【仕事内容】
セキュリティエンジニアとして、お客様のビジネス上の課題解決を支援するために、企業様のセキュリティに関する設計・導入・運用等を行っていただきます。
ご経験や希望に応じて、参画するプロジェクトを決定します。

▼案件例
・サイバーセキュリティに関する運用業務
・サイバーセキュリティに関するソリューションの設計・導入
・Web脆弱性診断、ペネトレーションテスト、フォレンジック、OSINTの実施

▼開発環境
・QRadar
・Sysinternals
・WireShark
・Splunk
・Autopsy
・KAPE
・Voaltility　など

【勤務地】
東京本社（東京都品川区大崎 1-11-2 ゲートシティ大崎 イーストタワー10階）
及び
首都圏近郊就業先

【仕事内容】
あなたの伸ばしていきたいスキルや、将来的なキャリアのビジョン、働く環境等をお伺いしたうえでPM、ディレクション～SE、PGまで多数あるPJの中からご提案させていただきます！

・大規模サイト～小規模サイト／新規・運用まで幅広く対応しております。
・エンタメ、アパレル、食品、鉄道、アプリ、金融、保険　…etc
・WEB、EC、アプリ、SNS、システムUI、動画制作　が主な領域となっております。

弊社がチーム体制で参画しているPJも多く、単独の場合も営業のサポートとクライアントさんからのサポートも充実しているので安心できる環境です！

▼案件事例
・某有名アーティストのファンクラブサイト制作・運用PJ
・保険システムの開発
・出版社のデジタルコンテンツ作成
・金融系システムUI制作
・旅行会社のアプリ作成　等

【部署】
アカウント事業本部

【勤務地】
弊社での雇用となりますが、クライント先に常駐となることを想定しております。

※テレワーク制度あり

■主な業務内容
・AutoCADを使用した建築設計図面の作成・修正
・意匠設計図（平面図・立面図・断面図など）の作図補助
・設計担当者の指示に基づいた図面整理・調整
・既存図面のトレース、製本作業
・設計変更対応に伴う図面修正

■対象となる物件用途
・駅舎（新設・改修）
・商業施設（駅ナカ・駅ビル）
・オフィスビル（JR関連の施設・再開発プロジェクト）
・ホテル（駅直結型など）

【サービスについて】
当社が保有する膨大なビジネスデータ（名刺、企業情報、接点情報など）と、社内外の多様なデータを統合・活用するための基盤構築および推進を担います。
データ戦略部門または研究開発部において、「Sansan」を単なる名刺管理から「ビジネスインフラ」へと進化させるためのデータ基盤整備、または顧客へのデータ活用価値を届ける「Sansan BI」の導入・構築支援を行います。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。

1．データ基盤・アーキテクチャー設計（データエンジニア）
・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築
・大規模データパイプライン（ETL／ELT）の開発・運用（Dataform、dbt、Airflowなど）
・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消

2．データ活用推進・BI構築（データディレクター／エンジニア）
・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装（Looker、BigQuery）
・データモデリング（スタースキーマなど）およびSQLによるデータマート構築
・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント

3．データマネジメント・組織貢献
・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育
・新技術（生成AI、最新DWH機能など）の検証・導入推進

【本ポジションの魅力】
・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる
・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる
・クラウドネイティブ（Google Cloud、AWS）な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく
・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく

【主な技術スタック】
▼開発言語
Python、SQL、Ruby、TypeScript、Rust

▼データベース・検索基盤
・BigQuery、Aurora MySQL、Redshift、OpenSearch
・Dataform、dbt、Cloud Composer、Airflow
・Looker、Tableau

▼インフラ
Google Cloud、AWS、Terraform、Docker

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

【当ポジションの採用背景】
Supershipでは、国内大手ECサイトを中心に、検索エンジンソリューション「S4」と検索広告ソリューション「S4 Ads」を提供しています。
・サイト内検索プロダクトS4
・サイト内検索連動型広告S4Ads
・S4／S4Adsサービス動画

これらのサービスでは、検索・閲覧・クリック・購買といったユーザー行動データや、広告配信実績・請求関連データを正しく収集・加工・活用するログ基盤が、サービス運営の重要な役割を担っています。
ログ基盤チームは、基盤運用だけでなく、案件ごとのログ設計、ログ検証、集計処理の整備、レポート対応、追加要望への対応まで幅広く担当しています。
現在は案件対応の比重が高く、既存メンバーが複数案件を横断して支えているため、安定した運用体制を維持しながら、改善や標準化も進めていくための増員を行うことになりました。
本ポジションでは、既存案件の運用・改善を自走しながら、ログ設計・ログ検証・集計処理・追加要望対応などを担っていただくことを期待しています。
加えて、メンバーへのレビューや相談対応、運用の進め方に対する改善提案などを通じて、チーム全体のアウトプット向上にも貢献いただきたいと考えています。
将来的には、ご志向やご経験に応じて、より大規模なログ基盤の改善やチーム支援の役割も広げていただけるポジションです。

【業務内容】
S4／S4 Ads のログ基盤チームにて、検索・広告サービスを支える各種ログデータの運用、集計、調査、改善を担っていただきます。
顧客ごとのログ仕様確認やログ検証、集計処理の整備、レポート対応、追加要望への対応など、案件に近い業務から基盤改善まで幅広く関われるポジションです。

【想定される具体的な業務内容】
・顧客ごとのログ仕様確認、ログ検証
・検索・広告関連ログの集計、調査、レポート整備
・Spark／BigQuery を用いたデータ処理・集計基盤運用
・顧客や社内からの要望に応じた追加開発、改善対応
・ログ基盤の運用保守、障害調査、品質改善
・運用の標準化、効率化に向けた改善提案・推進
・メンバーへのレビュー、相談対応

【入社後すぐにお任せしたいこと】
まずは担当案件を持ち、ログ確認、集計・調査対応、既存案件の追加要望対応など、案件に近い業務を自走いただくことを想定しています。
あわせて、既存メンバーと連携しながら、運用フローや開発の進め方を理解し、必要に応じて改善提案も行っていただきたいと考えています。

【ゆくゆくお任せしたいこと】
担当領域を広げながら、新規開発や運用改善、標準化の取り組みを主担当として推進いただきます。
将来的には、ご志向やご経験に応じて、大規模ログ基盤の高度化やチーム支援の役割も担っていただく想定です。

【技術スタック】
・開発言語：Python／PySpark、Ruby、SQL
・データ処理／集計：Spark、BigQuery
・ログ基盤／ミドルウェア：Kafka、Elasticsearch、Fluentd
・クラウド：Google Cloud

※案件対応では、特に PySpark／Ruby／SQL／BigQueryを用いた集計・調査・改善業務が中心です。
※今後は、運用効率化や基盤改善の一環として、Cloud Composerなどの活用も検討しています。 

【部署と役割】
エンジニア

【サービスについて】
当社が保有する膨大なビジネスデータ（名刺、企業情報、接点情報など）と、社内外の多様なデータを統合・活用するための基盤構築および推進を担います。
データ戦略部門または研究開発部において、「Sansan」を単なる名刺管理から「ビジネスインフラ」へと進化させるためのデータ基盤整備、または顧客へのデータ活用価値を届ける「Sansan BI」の導入・構築支援を行います。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。

1．データ基盤・アーキテクチャー設計（データエンジニア）
・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築
・大規模データパイプライン（ETL／ELT）の開発・運用（Dataform、dbt、Airflowなど）
・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消

2．データ活用推進・BI構築（データディレクター／エンジニア）
・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装（Looker、BigQuery）
・データモデリング（スタースキーマなど）およびSQLによるデータマート構築
・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント

3．データマネジメント・組織貢献
・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育
・新技術（生成AI、最新DWH機能など）の検証・導入推進

【本ポジションの魅力】
・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる
・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる
・クラウドネイティブ（Google Cloud、AWS）な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく
・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく

【主な技術スタック】
▼開発言語
Python、SQL、Ruby、TypeScript、Rust

▼データベース・検索基盤
・BigQuery、Aurora MySQL、Redshift、OpenSearch
・Dataform、dbt、Cloud Composer、Airflow
・Looker、Tableau

▼インフラ
Google Cloud、AWS、Terraform、Docker

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

【採用背景】
タクシーアプリ「GO」の法人向けサービスである「GO BUSINESS」は、企業のタクシー移動にかかる経費精算や管理業務のDXを推進し、急速な成長を遂げています。しかし、今後の非連続な成長を目指す上で大きな壁となっているのが「事業の未来を描くマーケティング戦略と、GTMを牽引できる人材の不在」です。このボトルネックの解消が急務となっています。

現在、社内に優秀な実務メンバーはいるものの、正式な「マーケティング部門」としてはまだ組織化されていません。まずは「本部長付き（または部長付き）」のポジションでジョインいただき、戦略立案と並行して正式な部門の立ち上げ（組織化）から牽引していただきます。「誰に？何を？どのように届けるか？」という事業の本質を設計し、事業企画チームと密に連携しながら、既存事業のグロースから新規事業のGTMまでを担う「マーケティング責任者」を新たに募集いたします。

【役割】
・法人事業本部における統合的なマーケティング戦略の立案・実行、および事業戦略への参画
・市場・顧客インサイトから「次に狙うべきPMF」の仮説を構築し、事業企画チームと強固に連携して事業の非連続な成長を実現すること
・既存事業のグロースに加え、今後展開する新規事業・新マーケットにおけるGTM（Go-To-Market）戦略の牽引
・正式なマーケティング部門の立ち上げと、ポテンシャルを発揮しきれていないメンバーのマネジメント、将来の新卒採用を見据えた「教育・育成ができる組織」への変革

▼入社後3ヶ月～半年のミッション
まずは現在最大の課題である「マーケティング戦略の立案」をお任せします。同時に、メンバーとの対話を通じてマネジメントを行うとともに、「圧倒的な戦略解像度」を提示することで組織からの強固な信頼を勝ち取り、ご自身の手で正式なマーケティング組織を形作っていただくことを最初のミッションとして期待しています。

【主な業務内容】
・法人事業本部の事業戦略に紐づく、マーケティング戦略の全体設計・実行統括
・事業計画達成に向けたP／L管理、KGI／KPIの設計・予実管理
・事業企画部門との密な連携による、サービス価値の定義、ターゲティング、プライシングなど事業コントロール全般への介入
・オンライン・オフラインを統合したプロモーションの企画・実行（マス広告、デジタルマーケティング、イベント、PRなど）
・営業（セールス）部門やプロダクト部門など、部門を横断した強力な連携による顧客体験（CX）の向上とLTVの最大化
・マーケティング組織のマネジメント、メンバーの採用・育成・評価

▼レポートライン
入社直後は「執行役員」または「部長」の直下に入り、事業全体を見渡しながら組織立ち上げを進めていただきます。

【このポジションの魅力】
・「0→1」の組織構築：既存の枠組みに収まるのではなく、本部長・部長直下のポジションからスタートし、ご自身の手で「マーケティング組織」を立ち上げるという、非常にエキサイティングなフェーズを経験できます
・裁量：年間数億円規模の予算をコントロールし、マーケティングを「機能」ではなく「経営」と捉える環境で、事業そのものを動かす経験が積めます
・事業ポテンシャル：既存事業でのLTV／CACが合う未開拓市場の攻略から、新規事業のGTMまで、事業を非連続に伸ばすための「余白」が山のように残されています
・経営幹部へのキャリアパス：既存の幹部陣と健全な切磋琢磨をしながら、実力次第では将来的に法人事業全体を牽引するトップマネジメント層へ駆け上がる、明確なアップサイドが開かれています
・エグゼクティブとしての経験：経営陣と極めて近い距離で、中核事業の経営そのものに深く参画し、事業企画と連動して事業全体をコントロールできます

【サービスについて】
当社が保有する膨大なビジネスデータ（名刺、企業情報、接点情報など）と、社内外の多様なデータを統合・活用するための基盤構築および推進を担います。
データ戦略部門または研究開発部において、「Sansan」を単なる名刺管理から「ビジネスインフラ」へと進化させるためのデータ基盤整備、または顧客へのデータ活用価値を届ける「Sansan BI」の導入・構築支援を行います。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。

1．データ基盤・アーキテクチャー設計（データエンジニア）
・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築
・大規模データパイプライン（ETL／ELT）の開発・運用（Dataform、dbt、Airflowなど）
・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消

2．データ活用推進・BI構築（データディレクター／エンジニア）
・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装（Looker、BigQuery）
・データモデリング（スタースキーマなど）およびSQLによるデータマート構築
・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント

3．データマネジメント・組織貢献
・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育
・新技術（生成AI、最新DWH機能など）の検証・導入推進

【本ポジションの魅力】
・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる
・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる
・クラウドネイティブ（Google Cloud、AWS）な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく
・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく

【主な技術スタック】
▼開発言語
Python、SQL、Ruby、TypeScript、Rust

▼データベース・検索基盤
・BigQuery、Aurora MySQL、Redshift、OpenSearch
・Dataform、dbt、Cloud Composer、Airflow
・Looker、Tableau

▼インフラ
Google Cloud、AWS、Terraform、Docker

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

【採用背景】
自動車業界は、SDV（Software Defined Vehicle）化によりソフトウェアと電子制御が価値の中心となる大変革期にあります。
多様なECUや先進制御を安定稼働させる車載電源は、もはや“車両インフラ”として戦略的な重要性を持つようになりました。
SUBARUは「2030年死亡交通事故ゼロ」の実現や電動化の加速を掲げ、電池・電源領域の開発体制を強化しています。
当部門は、世界的にも例の少ない補機用リチウムイオンバッテリシステムの開発統括を担い、SUBARU車の新たな価値基盤となる電源アーキテクチャの創出に挑んでいます。
未踏領域を切り開き、次世代電動車の価値をともに創造する仲間を募集します。

【配属先のミッション】
▼E&Cシステム開発部
電気電子関係の設計／評価が主なミッション
※E＆C=Electric（電気）／Electronic（電子）＆Connected（コネクティッド）／Control（制御）

▼主査（12V LIB統括）
補機用リチウムイオンバッテリーのシステム開発を専門とする組織となり、「次世代電源システム開発をスピードと品質に拘りやり抜く」ことをミッションとしております。

【職務内容】
補機用リチウムイオン電池のセル開発をお任せします。
（1）セル性能や耐久性の実機評価
（2）シミュレーションやデータ分析による電池状態推定方法の進化
（3）業界動向調査と最適調達戦略の策定

▼具体的には
（1）評価条件を自ら定め、自社設備または外部設備を用いてセルの性能評価を実施いただきます。
（2）膨大な評価データから、特定の性能に寄与度の高いパラメータを探索するような高度なデータ分析を実施したり、シミュレーションも活用して様々な使われ方における電池寿命のケーススタディなどを行っていただきます。時にはシミュレーション環境の整備や新規導入にも関与いただきます。
（3）世界中の自動車OEMやサプライヤの技術動向、リチウムイオン電池採用動向を調査したり、競争力のあるセル調達を目指して戦略策定に関与いただきます。

【業務のやりがい／魅力／優位性】
▼V字開発プロセスの上流から下流まで一貫して経験できます
要件定義から設計、実装、検証、実車評価まで、システム開発の全工程に携わることができます。セルの専門知識だけでなく、車両システム全体を見渡しながら開発を進められるため、自動車開発の幅広い経験を積むことができます。

▼車両全体のシステムを理解できる貴重な経験
補機用12Vバッテリーは、ボディ系、シャシー系、パワートレーン系など、車両の全サブシステムに電源を供給する重要な役割を担っています。全ての電子制御システムの起点となる電源システムの開発を通じて、車両全体のシステムを深く理解することができます。

▼SDV時代を支える基盤技術の開発
走行・安全・快適性を支える全電子制御の起点であり、今後のSDV（Software Defined Vehicle）時代を支える基盤技術の開発に携わることができます。

▼世界的にも先進的な開発分野
補機用リチウムイオンバッテリーは、世界的にも一部企業のみが実用化している先進分野です。各社が開発に着手し始めた段階であり、この分野の専門家として先駆的な経験を積むことができます。

▼裁量の大きい開発環境
少数精鋭の組織であり、自ら企画提案しながら開発を進めることができます。設備導入や先行開発の企画など、主体的に開発を推進できる環境です。

【キャリアパスについて】
▼バッテリー開発の専門性を深めるキャリア
まずはリーダーの元で、電池セルの性能評価業務やシミュレーション、データ解析業務をお任せします。その後、車両システム要求やマネジメントについても学んでいただき、セル専門家の視点を持ちつつ電源システム開発全般に携わっていただきたいと考えています。

▼車両システム開発への展開
補機用バッテリーの開発を通じて車両全体のシステムを理解することで、将来的には他の分野への異動も可能です。V字開発の全工程を経験できるため、幅広いキャリア展開が可能です。

【職場環境】
残業時間：月平均15時間／繁忙期30時間
出張：有（月1回程度）
リモートワーク：有（週2日まで利用可能）
フレックス導入実績：実績有

▼職場の雰囲気
E＆Cシステム開発部 12V LIB統括主査は東京（三鷹市）と群馬（太田市）に拠点を持ちます。若手や中途入社の方も多く、活気のある職場です。定期的に東京・群馬の全メンバが集まり、皆で議論したり宴会で盛り上がったりします。
また、E&Cシステム開発部はイベントも多く、宿泊でスキーに行ったりバーベキューをしたり、大所帯ながら和気あいあいとした雰囲気です。

【仕事についての詳細】
現在、当社ではAIを活用したマッチングサービスの最適化に注力しています。
これまではAIの実装・開発に重きを置いてきましたが、今後は蓄積されたデータをより深く分析し、ユーザーアクションに基づいた具体的な改善施策（マッチング率の向上など）を導き出すフェーズへと移行します。
そのため、データからビジネスの仮説を立て、プロダクトの成長を牽引いただけるデータアナリストを新たに募集することになりました。

ディップ株式会社が展開する「AIエージェント（dip AI AGENT）」事業における、マッチングロジックの最適化およびプロダクト改善。
AWS／GCP上の膨大なログデータを活用し、労働市場の不一致を解消する次世代のプラットフォーム開発を行っています。

【仕事内容】
▼担当するプロジェクト・プロダクト
・新規事業「dip AI AGENT」
本ポジションでは、AIを活用したHRプロダクトにおいて、データ分析を通じてプロダクトの成長を牽引していただきます。
単なるレポーティングに留まらず、ユーザー行動データをもとに仮説を導き出し、プロダクトの意思決定に直接関与する役割です。

▼具体的な業務内容
・KPI設計およびモニタリング環境の構築
・求職者／企業の行動データ分析
・マッチング数向上に向けた課題特定および因子分析
・分析結果に基づく仮説整理および改善方向の提案
・PdMや事業責任者とのディスカッションを通じた意思決定支援
※施策の実装・ディレクションは別担当が行います

【どんな環境で仕事をするのか】
・テレワーク制度（週2日程度）、フレックスタイム制度（コアタイム11：00～15：00）の利用が可能です。
・コミュニケーション自体は全社で導入されているSlack、GoogleMeet、Zoom等を活用し連携をとっています。

【仕事の魅力】
・数百万規模のユーザーデータを活用した分析に携われる
・プロダクトKPIに直接影響する分析を担当
・分析テーマの設定～仮説提案まで一気通貫で関与
・PdMと同じ目線で事業成長に関わることが可能

▼プロダクト
最新のAI技術を実ビジネスに落とし込む過程で、膨大なリアルデータに触れることができます。

▼環境
データの民主化が進んでおり、AWS／GCPなどのモダンな環境で分析に専念できる体制が整っています。

▼一緒に働くヒト
精鋭メンバーと共に、フラットに議論しながらプロダクトを作っていける環境です。

【当事業部の役割】
「SUBARU Lab」は、SUBARUの車のあらゆる道路での安全性を高めていく事を目的に、2020年12月に新たに渋谷の地にオープンしました。
SUBARUのコアテクノロジーであるアイサイトのステレオカメラの画像認識に、AIをはじめとした最先端技術を融合していく事で新たな技術革新を生み出していきます。
新しい技術を世の中に役立てたいといった方、技術を進化させることに喜びを感じられるような方に、チームに加わっていただけることを期待しております。

【事業部のビジョン】
リアルワールドの視点でクルマをつくり「2030年死亡交通事故ゼロ※」を目指し、新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指しております。
※SUBARU車乗車中の死亡交通事故およびSUBARU車との衝突による歩行者・自転車等の死亡交通事故ゼロを目指す。

【職務内容】
車載プラットフォームから取得したカメラ映像に深層学習を適用し、物体検出・追跡や自車の走行経路予測を行う先行開発を担当します。組込み向けGPUマシンを中核に、CAN・（車載）Ethernet・カメラI／Fの入出力制御と表示出力（HDMI）を含むソフトウェア設計、計測データや画像／動画を保存・検索するDB設計、走行データのクラウド送信とAI学習向けの前処理・加工ワークフロー設計までを一貫して担います。走行試験と性能評価で得た知見をもとに、要件定義から試作・検証・改善を社内でゼロから素早く回し、必要な仕組みを自ら考案して形にしていく業務です。

▼具体的には
ADAS検証車両に搭載する機器の選定から、実際に搭載して走行できる環境構築までを担当し、以下の業務を複数担当します。

・車両内で利用する各種センサーや計測器のセットアップ・相互接続
（例：地図情報利用のためにJetsonとLocatorをEthernetで接続）
・車両内で動作するソフトウェアの開発
（AI推論のためのSocket通信、GPUでの推論結果をCPUで演算し情報変換、CAN通信による車両制御）
・ソフトウェア管理用のWebUI・WebAPI開発
・DBへの動作結果保存および検証結果確認

【使用するツール】
・開発言語：Python、C、C++、JavaScript、HTML
・Web技術：React、Drogon
・OS／インフラ：LINUX（Shell script、rootファイルシステム）
・画像処理／AI最適化：OpenCV、CUDA、TensorRT
・データベース：PostgreSQL、SQLite、Redis（NoSQL）
・バージョン管理：Git、GitHub、SVN

【身に着けることが出来るスキル】
SUBARUは完成車メーカーであるため、机上での研究だけではなく、実際に車両でAIを動かして実験するなど、直接商品をお届けするエンドユーザーを意識した開発を行っています。
ステレオカメラの認識と、SD／HD地図、各種センサーをSUBARU Labが所有する試験車両に取り付け、私たちが開発した認識、経路、制御ソフトを実装し、挙動の確認をします。
本ポジションでは机上のシミュレーションだけでなく、AI開発者やソフトウェア開発者がつくったロジックを実車へと組み込む業務を通じて、実際に車両で実現できるのかを確認するための非常に重要なプロセスを担うことになります。
目指すべき車両挙動や開発目標から、その手段まで、自由闊達に議論し、トライ&エラーを繰り返し開発していきます。企画、設計、実験、机上検討、というような枠組みに一切とらわれることなく幅広く自動運転車両開発に携わることで、最新のAI技術や、制御技術を実機で動かすスキルを身に着けることが出来ます。

【働く環境について】
▼研究に必要な物は基本的に自由に利用できます
・ハイスペックデスクトップ環境（例：GeForce RTX 4080搭載PC、5Kモニタ）
・オンプレミス計算環境（例：NVIDIA H200搭載マルチGPUサーバーなど）
・自動運転用の試験車両および、シミュレーション環境

海外主要学会への発表／聴講、海外サプライヤやメーカとの協議、世界中の環境での評価など、グローバルに活躍する機会があります。
そのほかにも「SUBARU Lab」はエンジニアの方が集中してアウトプットを高められるよう、エンジニアファーストの環境を目指し続けています。

【勤務地】
※リモートワークあり

【募集背景】
事業の急成長に伴い、法務部門の役割は「守りの事務」から「事業成長を加速させる戦略パートナー」へと進化しています。
2,400社を超える顧客基盤を支え、次なるステージ（組織強化・ガバナンス構築）を牽引いただける法務部門長を募集します。

【業務内容】
法務部門のリーダーとして事業成長を支える戦略的パートナーを担っていただきます。
なお、将来的には部門責任者として法務組織全体の運営をお任せする予定です。

（1）戦略的法務業務
・クラウド／SaaS事業などの各種利用規約・契約書のドラフトおよびレビュー
・新規ビジネススキーム構築における法的リスク、実現可能なスキームの検討・アドバイス
・M&A／アライアンス案件での法務デューデリジェンス・契約交渉サポート
・知的財産（特許・商標等）の調査・登録・管理
・その他法務業務（訴訟対応／登記申請など）
・経営会議への参加と法務視点からのアドバイス

（2）コーポレートガバナンス・リスク管理
・株主総会、取締役会などの運営高度化
・IPO準備を見据えた内部統制・ガバナンス体制の設計・運用
・リスク管理体制の高度化
・コンプライアンス体制の構築・運用

（3）ディレクション／組織マネジメント
・法務部門の中長期的な戦略策定と運営
・メンバーに対するマネジメント（ディレクション、育成、目標管理など）
・外部エキスパート（弁護士、司法書士、特許事務所など）との連携

【仕事内容】
NHNテコラスは「クラウドとデータセンターの最適化、データ活用に強いテックカンパニー」として、2,400社を超えるお客様に技術支援を提供しています。 
私たちは、生成 AI をはじめとする AI サービスやデータ利活用、クラウド環境のモダナイズなど、クラウド関連の先端領域における新規ビジネスの創出を目指しています。

このポジションでは、クラウド先端領域に関する案件のデータ処理システムの設計・構築・運用を担当していただきます。 
データパイプラインの構築からデータ品質管理、さらにはデータ分析基盤の最適化まで、 幅広いデータエンジニアリング業務を担っていただきます。 
また、トレンド技術へのキャッチアップを実施し、 新規ビジネスの創出を牽引していただきます。

▼主な仕事内容は以下の通りです。 
・顧客ニーズを満たすクラウドソリューションの提案・設計・実装の統括 
・クラウドベースのデータプラットフォームの構築と運用 
・大規模データ処理システムの設計・構築・運用 
・データパイプラインの開発と最適化 
・データウェアハウスとデータレイクの設計と実装 
・データ品質管理とデータガバナンスの確立 
・機械学習モデルやAIの導入支援

【具体的な技術領域】 
・データ活用戦略（分析、可視化、DWH 構築 等） 
・生成 AI を含むAI／MLサービスの導入提案と運用 
・クラウド環境のモダナイゼーション（セキュリティ、マイクロサービス、サーバーレスアーキテクチャ 等）

【仕事の進め方】
▼入社から約3か月
・業務に必要な知識のキャッチアップ 
弊社固有の知識に加え、クラウドや AI・データ活用へのキャッチアップを行います。
・進行中のデータプロジェクトへの参画 
参画時に進んでいる構築や検証案件へデータエンジニアとして参画いただきます。 
技術検証から資料作成など、業務内容は多岐に渡ります。

▼3か月目以降
・データプロジェクトのリード 
構築案件や技術支援案件に対し、データエンジニアとして参画いただきます。 
技術検証から資料作成など、業務内容は多岐に渡ります。 
パートナー企業と共同で進める案件やプロジェクトメンバーの技術的な指揮を執りながら、 メンバーの管理と成果物の品質管理を行っていただきます。
・提案活動 
営業職と連携し、顧客への提案活動に参画いただきます。
・社内検証（PoC）案件 
顧客にニーズのあるソリューションやサービスを構築／検証します。 
プロジェクトリーダーとして、チームメンバーの管理と PoC 案件の技術リードを担当いただきます。

【組織について】
▼チームのミッション 
クラウド関連のモダナイゼーションを主導し、NHN テコラスの顧客価値を最大化すること。プロジェクトやプロダクトの戦略立案から実行まで、リーダーシップを発揮して推進すること。

▼チームのカラー 
・メンバー間のコミュニケーションを重視し、協力することで価値／成果を作る 
・メンバー自ら進んで課題を見つけ、解決に向けた取り組みを実践する 
・とにかくロジカルに物事の解決策を模索すること

▼スキルアップ 
最新のデータ技術とアーキテクチャの評価・導入を通じて、技術的専門性とデータ戦略立案能力を向上させることができます。 
様々なスキルセットを持つエンジニアがいる環境で働くことで、幅広い領域での知見を深められます。 
社内外での登壇や記事執筆などを通じて、業界内での認知度を高める機会もご提供します。

▼キャリアイメージ 
・大規模データ基盤プロジェクトを統括するデータアーキテクト 
・顧客要求と技術的実現性を橋渡しするプロダクトオーナー 
・AWS／Google Cloud を主としたクラウドアーキテクチャ設計・実装のエキスパート

チームのミッションを達成するために、最新のデータエンジニアリング技術やクラウドサービスの知識を習得いただき、 新規ビジネスの創出に向けた様々な業務を ご担当いただきます。

【オフィス環境】
虎ノ門ヒルズに程近いオフィスビルには、NHN JAPANと関連子会社のみが入居しています。 
ロビー・カフェなど付帯施設のデザインは隈研吾氏、ロゴは原研哉氏が担当しており、ビル内には村上隆氏をはじめとするアーティストのアートを各所にしつらえています。

オフィスのデスクは一人あたり1600mmのスペースを確保し、 体に優しいアーロンチェアを全席に導入しています。 
また、周囲の動きが気にならずプライベートな空間も確保できるよう、両サイドにパーテーションを設けました。 
1番長い時間いるスペースだからこそ、 社員一人ひとりにとって最も居心地がよく、 最も集中できる場所にするために細部にまで工夫をしました。 
各フロアには、冷水・温水を利用できる無料のウォーターサーバー、電子レンジを完備しています。

【募集概要】
NHN テコラス株式会社では、FinOpsツール「Cloud illuminator」の開発チームを拡充し、次世代のクラウドコスト最適化プラットフォームの構築を担うデータ開発基盤エンジニアを募集しています。

【プロダクトの価値と技術的挑戦】
▼事業的インパクト
「Cloud illuminator」は多くの企業のクラウドコスト最適化を支援するFinOpsツールとして、急速に成長しています。あなたが開発するデータ基盤は、企業の経営判断に直結する重要な役割を担います。

【技術的な魅力】
・大規模データ処理：数百万～数千万行のクラウド課金データをバッチ処理で効率的に処理
・最新アーキテクチャ：AWS サーバーレス技術を軸とするスケーラブルなデータパイプライン
・高度なアルゴリズム：異常検知や予算予測など、ルールベースと機械学習を組み合わせたハイブリッドなロジック実装
・エンドツーエンド開発：データ処理からBI可視化まで一貫した開発体験

【担当業務】
（1）ETLパイプラインの設計・開発
AWS Lambda + Step Functionsを中心としたサーバーレスアーキテクチャで、企業のクラウド課金データを処理する高性能なETLシステムを構築します。

▼技術的な特徴
・Pythonエコシステム（Pandas／NumPy）を活用したベクトル演算処理
・デザインパターン（Template Method、Strategy等）を適用した保守性の高い設計
・型安全性を重視した開発（Type Hints、静的解析ツール活用）
・多様なデータソースへの対応（S3、Redshift、RDS等）
・可読性の高いデータ構造定義（dataclass、NamedTuple活用）

（2）ワークフローオーケストレーション
AWS Step Functionsを用いた複雑なデータパイプラインの管理と、Infrastructure as Codeによる運用自動化を実現します。

▼主な技術要素
・JSONata／JSONPathを活用したパラメータ制御
・CloudFormationによるインフラのコード管理
・エラーハンドリングと再実行制御の実装

（3）データ可視化・BI開発
処理したデータをLookerで可視化し、顧客に価値のあるインサイトを提供するダッシュボードを構築します。

【開発プロセスと働き方】
▼プロジェクト推進方式
各タスクにおいて要件定義から運用までを一貫して担当し、高いオーナーシップを持って開発を進めます。
（1）要件分析：ステークホルダーとの対話による技術仕様の具体化
（2）設計・実装：モダンな開発環境（Cursor等のAIツール活用）での効率的な開発
（3）品質管理：GitHub PR ベースのコードレビューによる品質担保

【チーム構成】
5名のエンジニアチームで、データエンジニアリングの全領域をカバーしています。少数精鋭だからこそ実現できる技術的な自由度と、個人の成長機会があります。

【キャリア成長の機会】
▼技術的な成長
・エンドツーエンドなデータパイプライン構築・運用スキルの習得
・大規模システムの設計・運用経験
・FinTech／FinOps領域での専門性構築

▼事業的な成長
・急成長市場での先行者としての経験
・企業の経営判断に影響するシステムの開発経験
・プロダクト成長とともに拡大する技術的責任範囲

【技術スタック】
・言語・ライブラリ：Python（Pandas、Numpy）
・クラウド：AWS（Lambda、Step Functions、S3、Redshift、RDS、CloudFormation）
・データストレージ：Redshift、RDS、S3（CSV、Parquet、JSON）
・可視化：Looker（LookMLによる定義）
・開発環境：GitHub、Cursor、uv、Ruff、ty、pytest

【業務内容】
NHN テコラスでは、AWSを中心としたクラウド技術支援サービスを通じて、多くの企業のクラウド活用を支援しています。
昨今、生成AI技術の急速な進化に伴い、単なるクラウド導入・運用に留まらず、
・AIを活用した抜本的な業務プロセスの変革
・Salesforce等、既存SaaSとAIを連携させた付加価値創出
・顧客課題に即した、オーダーメイドのAIソリューション開発
といった、「AIとビジネスを直結させる」動きが不可欠になっています。

そこで当社では、目的・課題ベースで小規模組織を編成する「POD」体制のもと、Anthropic社のClaudeとAWSを主軸とした生成AIマーケティングソリューションの新規事業を立ち上げます。
本ポジションでは、その事業の核となるリードエンジニアとして、技術選定からプロダクト開発、顧客への価値提供までを一気通貫でリードしていただきます。

【詳細な業務内容】
PODのコアメンバーとして、事業企画・営業メンバーと協業し、以下の取り組みを推進いただきます。

▼AIを活用した新規事業（オファリング）の企画・開発
・Salesforce活用における課題を解決するAIソリューションの企画・設計
・アーキテクチャの設計・技術選定
・高速な仮説検証のためのプロトタイピング、およびMVP（Minimum Viable Product）開発

▼顧客の最前線における課題解決とソリューション導入
・顧客のビジネス課題を深く理解し、技術で具体的なビジネス成果を創出するためのソリューションを設計・実装
・開発したソリューションの顧客環境への導入、および運用・定着支援
・必要に応じたプリセールス活動、顧客への技術的なデモンストレーション

▼最新AI技術の検証と事業への応用
・Anthropic ClaudeをはじめとするAI関連技術をいち早く検証し、事業への適用を推進
・LLMを前提とした新しい業務プロセスの設計・確立
・社内AI活用のリーダーとして様々な業務改革に参画

▼事業とプロダクトへのフィードバック
・顧客個別の課題解決で得た知見や実装した機能を、再利用可能なソリューションとしてプロダクト化を推進
・事業の成長に繋がる技術的なフィードバックと提案

【チームのミッション】
AI 技術を活用し、顧客課題を解決するための最適解を追求すること

【チームのカラー】
・メンバー自ら進んで課題を見つけ、解決に向けた取り組みを実践する
・メンバー間のコミュニケーションを重視し、協力することで価値／成果を作る
・とにかくロジカルに物事の解決策を模索すること

【スキルアップ】
顧客への技術提供や社内のプロトタイピングを通し、確かな技術力と顧客ドメインへの深い知識を得ることができます。様々なスキルセットを持つエンジニアが周りにいる環境で働くことで、自身の得意領域以外の情報やスキルを得ることも可能です。
社内勉強会の開催、内部／外部問わず技術に関する発信（ブログ）を積極的に行っております。

【キャリアイメージ】
▼AWS／Google Cloudのプロフェッショナル
様々な種類のサービスに触れ、幅広い知識と確かな実装力を身に着けることができます。

チームのミッションを達成するために、テクニカルリードとして、これまでのご経験と併せ、様々な技術、サービス知識を習得いただき、新規ビジネスの創出に向けた様々な業務をご担当いただきます。

【ポジションの魅力・特徴】
▼新規事業開拓に参画できる
新規事業の立ち上げに、技術的な意思決定の裁量を持つコアメンバーとして関与できます。

▼AI×ビジネスの最前線
AI をはじめとするトレンド技術を「顧客の課題解決」という最も価値のある領域で活用する挑戦ができ、自らの手でソリューションを創出できます。

▼FDE（Forward Deployed Engineer）としてのキャリア
技術とビジネスを繋ぎ、顧客の事業成果にまでコミットする市場価値の高いFDEとしての経験を、事業の立ち上げという最高の環境で積むことができます。

【サービスについて】
ビジネスデータベース「Sansan」およびAIプロダクト群に関わります。
Sansanは、名刺や企業情報、営業履歴を一元管理して全社で共有できるようにすることで、売上拡大とコスト削減を同時に実現するビジネスデータベースです。
この基盤を生かし、生成AI技術を活用した以下のような新規ソリューションを展開しています。

▼Sansan AIエージェント
社内に分散する営業関連データ（名刺・商談・契約・請求・ニュースなど）を統合し、営業担当者が自然言語で問いかけるだけで、商談準備や提案活動を支援するAIアシスタント。

▼Sansan MCPサーバー
「Microsoft Copilot」「Claude」などのMCPクライアントと連携し、Sansan上の企業データや接点情報を安全に活用できるAPI基盤。
認証・セキュリティー・Rate limit最適化などを含むRemote MCPサーバーとして提供し、外部SaaSや生成AIモデルとの接続を通じて新たな業務体験を創出しています。

【組織のミッション】
「Sansan AIエージェント」「MCPサーバー」を通じ、営業活動の変革を推進することで、当社のミッション「出会いからイノベーションを生み出す」の実現を目指します。

【具体的な業務】
Sansanが次世代のビジネスインフラとして開発を進めている「Sansan AIエージェント」および「MCPサーバー」のプロダクトマネジメントをリードします。
対象となるプロダクトは、当社の事業戦略における重点領域であり、名刺・接点・企業情報といったSansanの独自アセットに、生成AI技術を掛け合わせて価値を生み出す中核的なポジションです。
プロダクトマネジャーとして、事業戦略から体験設計、開発推進、リリース後の改善までを一貫して担います。

▼主な業務内容
・プロダクト戦略・ロードマップ策定
・Sansan事業部全体の方向性と連動したAIプロダクト群の戦略立案
・ビジネスデータの価値を最大化するプロダクトロードマップ策定と優先順位付け
・AIエージェント、MCPサーバーなどのプロダクトポートフォリオ最適化
・ユーザーリサーチ・体験設計
・顧客課題（営業組織・DX推進担当・経営企画など）の深い理解と仮説検証
・CopilotやClaudeなど、利用MCPクライアントに応じた最適体験の設計
・ユーザー価値検証（PoC・ユーザビリティテスト・ベストプラクティス抽出）
・要件定義・仕様策定・開発マネジメント
・AIモデル・データ構造・セキュリティー・認証などを含む仕様策定
・エンジニア／デザイナーと連携した開発プロセスの推進
・リリース後のデータドリブンな改善活動のリード
・ビジネス設計・市場開発
・プライシング・サポート体制・導入支援モデルなどのビジネス設計
・社内外パートナー（Microsoft、Google、他SaaS）との協業推進
・導入企業とのPoC推進・事例創出・ユーザーグループ運営

▼入社後にお任せしたい業務
SansanのAIプロダクト群（AIエージェント／MCPサーバー）の中核となるプロダクトマネジャーとして、プロダクトの立ち上げ・成長・定着を主導します。
初期フェーズでは事業責任者とともに戦略と体験の骨格を定義し、プロダクトロードマップの優先順位をリードします。
開発・営業・AIリサーチなど多職能チームを横断し、価値検証からグロースまで推進します。

▼将来的にお任せしたい業務
Sansan全社のAI戦略の一翼を担い、AI×SaaS領域における新たな価値創出をリードします。

【募集背景】
事業成長に伴うAIプロダクト領域の組織体制強化のため
当社では「Sansan」の価値をさらに拡張するべく、生成AIを活用した新たなプロダクト群（「Sansan AIエージェント」「MCPサーバー」など）の開発を進めています。
これらの取り組みは、営業生産性の向上や企業内データの高度活用といった、Sansanの事業ドメインを再定義する重要テーマです。
現在、事業・技術両面で大規模なフェーズチェンジを迎えており、ユーザー体験設計、データ構造設計、生成AI活用戦略など多面的にリードできるシニアプロダクトマネジャーの体制強化が急務です。
SansanのSaaSとしての強み（構造化データ・セキュリティー・顧客基盤）を生かし、AI×SaaS領域で新たな価値を生み出すための中核人材を採用します。

【本ポジションの魅力】
1．「SaaS×AI×MCP」という新領域で、国内外でも類を見ない挑戦ができる
Sansanが保有する600万件超の企業・拠点情報と生成AIを掛け合わせ、ChatGPT・Copilot・Claudeなどの外部AIクライアントと連携するMCPサーバーを提供します。
AIとSaaSの融合による新たな事業価値を創出する中心的なポジションです。
SaaS事業として蓄積された構造化データを活用し、「AIが働く」世界を実現する挑戦に携われます。

2．「AIを使う」から「AIが働く」体験をデザインする
SansanのAIプロダクトは、単なるAI機能追加ではなく、営業組織や業務フローの再設計を通じて「AIが自然に業務に溶け込む」体験を創り出すことを目指しています。
PdMはUX・データ構造・AIモデリング・ビジネス設計を一貫してリードし、プロトタイピングからPoC、事業化までを高速に推進できる環境で裁量を持てます。

3．プロダクトマネジメント×AI技術×事業戦略の三位一体でリードできる環境
SansanではAI領域を「新たな事業柱」として位置付けており、VPoP直下でプロダクトマネジャー・エンジニア・デザイナー・リサーチャーが横断連携する体制を構築しています。
事業企画・技術開発・UXデザインを横断的に担うことで、単なる機能開発に留まらず、事業の成長ドライバーを設計できるポジションです。

4.「Lead the customer」「最速を目指す」を体現できるフェーズ
生成AIの社会実装が進む中、明確な正解がない領域で、顧客とともに価値を創出する挑戦ができます。
新しい体験を最速で形にし、世界のビジネスを変えるというSansanのミッションを、自らの意思で推進できる環境です。

【組織構成】
Sansan事業部 プロダクト室内のAIプロダクトチームに所属します。
同チームは「Sansan AIエージェント」「MCPサーバー」を中心に、SansanのAI活用戦略を推進するチームです。
プロダクトマネジャーが中心のチームですが、エンジニア・デザイナー・研究開発員などのメンバーと協力して、部署をまたいでソリューション開発を行います。

【職務内容】
当社は「すべてのビジネスに、一歩先行くCXを。」をミッションに掲げ、カスタマーエクスペリエンスを向上させるためのコンタクトセンター向けSaaSプロダクトを展開しています。
既に大手企業を中心に500社以上の導入実績を誇り、7年連続チャットボット市場売上トップクラスを獲得するなど、お客様からの高い評価を裏付けに業界内で高いポジションを確立しています。
本募集では私達が開発を進めているAI開発プロジェクト（MooA）におけるAIエンジニアを募集いたします。
ビジネスアイデアの技術検証～PoCまでを担当いただきますが、別部門での開発体制が整ってきたこともあり、今後は研究分野にも力を入れていく予定です。

【具体的な職務内容】
・自社のサービスデータを利用したAI関連設計／開発／テスト／運用
・他社AIとの連係や活用を通じて自社独自のモデルを構築
・自社Applicationとの連係開発及び自社Applicationの機能開発
・負荷軽減などによるプログラムの適正、改善（高速化）
・成果物のドキュメンテーション化、ノウハウ共有
・自社のサービスデータを利用のためのデータパイプラインの構築

【仕事の進め方】
ご自身のスキルや興味に応じてタスクを振り分けるようにしています。

【MooAとは】
ムーア（MooA）はモビルスが独自開発するオペレーション支援AIで、コンタクトセンターのオペレータやスーパーバイザーの業務をサポートするAIシステムです。

【募集背景】
プロジェクト推進のため

【部門構成】
・マネージャー1名
・AIエンジニア2名

【出社・在宅頻度】
週3日出社（チーム毎に出社日固定）※残り2日在宅勤務可

【当社業務における情報の保存先について】
▼当社が業務のためにお預かりする情報については、以下のクラウドサービスに保管・送信される場合があります。
・Google Workspace
このサービスのデータセンターは、米国またはヨーロッパに設置されています。（2026.4.28確認）
Googleは、個人情報の取扱いに係る国際的な枠組みである、ISO27018、及びISO27701の認定を受けていることを確認済みです。（2026.4.28）

【業務内容】
・SAP　ERPを中心としたデータマネジメントの企画・基盤構築・保守運用（部門を超えたデータ共有推進、データ保護・セキュアな共有、データ活用の促進）
・ビジネスパートナーや当社グループステークホルダーとの交渉・調整、担当案件の全体推進・管理

【採用背景】
グローバルERPシステムの導入・展開、既存ERPシステムの更改に伴い、SAP ERPを中心としたデータマネジメント業務（データ蓄積・活用を推進する全社施策）立上げの重要性が増している。プロジェクトのマネジメントやリードを任せられる、『SAP導入経験及びデータマネジメント業務経験のある人財』を探している。

【ポジションのやりがい】
・AGCのIT部門では、これまで数年かけてグローバル一体運営を進めており、欧米メンバーとの連携機会も多く、国を越えダイバーシティに富んだ環境となっている
・担当する施策の将来の方向性をメンバーとともに決めていくことができる。特にデータマネジメントはIT部門がその事務局を務めることが求められており、幅広い経験、技術的な知見が必要である

【得られるスキル・経験】
・SAP ERPを中心としたデータマネジメント業務の立ち上げを通じ、グローバルスケールで施策展開する経験が得られる
・社内・関係会社のユーザやマネージャ層との接触が多く、会社を支える施策の影響・効果をダイレクトに感じながら仕事をすることができる
・ データマネジメント業務を推進していくことで、データ活用の第一人者となることができる

【キャリアパス】
数年のキャリアを積んだ後、適性に応じてチームリーダーや更にその上の管理職を任される可能性がある。希望があれば、データ活用したDX施策を担当する可能性もある

【配属先組織のミッション・概要】
デジタルソリューション部門は、当社グループのIT戦略の立案・実行、情報システム／ITの企画・構築・運用を担っている
・全部門と仕事をする、各部門に入って仕事をするのが特徴
・デジタルソリューション部は、よりビジネスに近い立場からシステムの構築・運用をするため、一部のメンバーは事業部門等に所属し、従事している
・システム化企画、プロジェクトマネジメント、システム運用が業務の柱で、社内外とチーム体制をとる
・自社グループのために役立つITを企画・開発し、効果の発揮を追求することを第一に考える
・従来の”支えのIT”活用施策に加え、社内のデジタル化を推進する”攻めのIT活用”に注力している
　- 支えのIT活用：社内システムの構築・運用、ITを使ったコストダウン貢献策の検討、社内関係部門との推進
　- 攻めのIT活用：先端ITの調査・分析、PoC実施（Proof of Concept：概念実証）

【メッセージ】
デジタルソリューション部は、キャリア採用の方やアジア採用の方も多く、非常にダイバーシティに富んだ組織です。素材産業として多種多様な製品を有するAGCの中で、これまでの経験を活かし、グローバルなメンバーと連携し関係者を巻き込みつつ、会社に大きく貢献するとともに、自分自身が成長していく楽しさを実感してみませんか。

【職務内容】
当社は「すべてのビジネスに、一歩先行くCXを。」をミッションに掲げ、カスタマーエクスペリエンスを向上させるためのコンタクトセンター向けSaaSプロダクトを展開しています。
既に大手企業を中心に500社以上の導入実績を誇り、7年連続チャットボット市場売上トップクラスを獲得するなど、お客様からの高い評価を裏付けに業界内で高いポジションを確立しています。
本募集では私達が開発を進めているAI開発プロジェクト（MooA）におけるAIエンジニアを募集いたします。
ビジネスアイデアの技術検証～PoCまでを担当いただきますが、別部門での開発体制が整ってきたこともあり、今後は研究分野にも力を入れていく予定です。

【具体的な職務内容】
・自社のサービスデータを利用したAI関連設計／開発／テスト／運用
・他社AIとの連係や活用を通じて自社独自のモデルを構築
・自社Applicationとの連係開発及び自社Applicationの機能開発
・負荷軽減などによるプログラムの適正、改善（高速化）
・成果物のドキュメンテーション化、ノウハウ共有
・自社のサービスデータを利用のためのデータパイプラインの構築

【仕事の進め方】
ご自身のスキルや興味に応じてタスクを振り分けるようにしています。

【MooAとは】
ムーア（MooA）はモビルスが独自開発するオペレーション支援AIで、コンタクトセンターのオペレータやスーパーバイザーの業務をサポートするAIシステムです。

【部門構成】
・マネージャー1名
・AIエンジニア2名

【出社・在宅頻度】
週3日出社（チーム毎に出社日固定）※残り2日在宅勤務可

【当社業務における情報の保存先について】
▼当社が業務のためにお預かりする情報については、以下のクラウドサービスに保管・送信される場合があります。
・Google Workspace
このサービスのデータセンターは、米国またはヨーロッパに設置されています。（2026.4.28確認）
Googleは、個人情報の取扱いに係る国際的な枠組みである、ISO27018、及びISO27701の認定を受けていることを確認済みです。（2026.4.28）

【業務内容】
・データサイエンス、データエンジニアリングを用いた問題解決と価値創造
・プロセスシミュレーション、CFDを用いた問題解決と価値創造
・DX先端技術調査
・DX企画立案とプロジェクト運営

【採用背景】
化学品カンパニーではDX推進の一環でデータサイエンスおよびシミュレーションを活用した様々な取り組みを行っています。本ポジションはその中心メンバーとしてご活躍いただける推進者を募集します。

【ポジションのやりがい】
化学品カンパニーは国内外において化学品製造・開発・販売を行っており、DXの対象もその全般におよびます。特にデータサイエンスやシミュレーションによる改善は様々な成功事例が出始めており、今後更なる発展が期待されます。本ポジションではそうした未来志向のDXに関わっていただくことができます。

【得られるスキル・経験】
・データサイエンスやシミュレーションの専門技術の高度化のみならず、生産や事業全体を見据えたDX企画業務を担当していただく可能性があります。
・生産拠点は日本と東南アジアにあり、海外での活躍機会もあります（技術者育成や技術支援）。

【キャリアパス】
ご本人の適性や意向に応じたキャリア形成が可能です。

【配属先組織のミッション・概要】
化学品カンパニーのミッション：化学の力を通じて、安全、安心、快適で、環境に優しい世の中を創造します。
配属部門の役割：化学品カンパニーのDX推進部門として、カンパニー全体のDX企画およびプロジェクト推進を担っています。

【メッセージ】
化学品事業におけるDX推進は拡大深化を続けており、データサイエンスやシミュレーションという専門技術を武器にさらなる革新を共に目指していただける方のご応募を歓迎します。

【業務内容】
製造現場に密着してプラントにおいて発注者としてエンジニアリング業務を担っていただきます。入社後は、まずはOJTの下、既存設備のメンテナンス業務を通してAGCの構造物／設備の特性に慣れていただきます。その後、既存設備のメンテナンス計画の策定などに業務を広げていき、将来的には国内外でのプラント新設なども担っていただきます。

【具体的な業務例】
▼プラントの新設・増設に関わる土木および建築の基本計画、工事の管理
プラント全体のレイアウト立案、材料選定を含む建築土木構造物の基本計画立案、地盤調査、配管や機器の設置に伴う基礎架構の設計調整

▼既設プラントの土木および建築業務
・定期点検の実施、修繕計画の立案と実施、設備の劣化診断
・プラントの増改築計画、改善のための設計変更提案、改修工事の管理

【採用背景】
化学品カンパニーの事業の中で、各事業の拡大が検討され、幾つかの起業プロジェクトが進行中であることや、既存の建築物、構造物の老朽化に伴う設備保全の強化が必要となっていることから、組織強化を図るため増員採用することとなりました。

【ポジションのやりがい】
AGCの製品は、世の中の安全・安心・快適な生活を送る為に必要な素材が多く、それらの生産設備の稼働や生産規模の拡大に関与することが、AGC社員のモチベーションとなっています。AGCのプラントエンジニアリングは、既存プラントの戦略的な維持管理はもちろん、国内外でのプラント新設も行っておりプラントの大小を問わず、様々な案件を経験できるため、エンジニアとしてスキルアップし続けられる環境にあります。

【得られるスキル・経験】
・AGC化学品の工場の土木建築設備は多種多様な構成となっており、架構、建築物、建築設備、桟橋、インフラ設備（道路及び排水）を代表とした、ほぼすべての土木建築に関する技術、経験が得られ、自ら成長していける職務です。
・国内外の工場でプラント建設の機会に携わることもあり、プロジェクト及び、人材マネジメントといったスキルを習得することが出来ます。

【キャリアパス】
・職場の雰囲気：幅広い年齢層が在籍しており、20～30代の年齢層が多く、半数近くがキャリア入社なので、打ち解けやすく活気のある職場です。※キャリア入社例：ゼネコン出身者、オーナー側エンジニアリング出身者、メーカー系エンジニアリング出身者
・就業環境　平均残業時間　30～40時間（プラントの整備などにより変動）。

【配属先組織のミッション・概要】
化学品カンパニーは、AGCの中で最も高い売上規模を誇り、積極的な設備投資を行っています。また、当社は「両利きの経営」を推進する中、化学品カンパニーは収益の柱となるコア事業の「エッセンシャル事業」と、それらの売上から積極投資を行う戦略事業の「パフォーマンスケミカルズ事業」の2事業を展開しており、多種多様な案件に関わることができます。当部署では、国内外の化学品カンパニー工場全般（国内では千葉・鹿島工場の関東地区に集約）において、自社工場化学プラントの安定稼働、設備改善、新規プラントの建設による、生産能力の拡大を行います。

【メッセージ】
AGCの製品は社外秘となっている製品も多いため、あまり世には知られてはいませんが、安全、安心、快適な生活に多く活躍をしています。『素材×土木建築』で、より良い暮らしを支えるために、あなたの力をAGCで発揮してみませんか？

【職務概要】
顧客のマーケティング課題を解決する為、課題に向き合い、Saasソリューション上で設計や設定を行い、施策を実現することがミッションです。

【具体的には】
・BIツールを使用したダッシュボード構築のプロジェクト推進
・BIツールを使用したダッシュボードの設計及び実装
・Saasソリューションを使用したデータ収集／データ統合／データ抽出の実装／運用

【本ポジションの魅力】
システム的な知識とともにマーケティング知識も業務を通じて習得、またビジネスインテリジェンス領域の知識の習得できる為、幅広い知見／経験を得ることができます。

【得られるスキル】
・ビジネスインテリジェンスに関するシステム知識／経験
・デジタルマーケティングに関する知識／経験
・データ管理に関するシステム知識／経験
・プロジェクト管理に関する知識／経験

【業務内容】
・主な担当業務：自動車用ガラス（合わせガラス、強化ガラス）のサブアセンブリープロセス（ガラス単体へ部品を取り付け、自動車メーカーへの出荷製品状態とする加工プロセス）を対象とした工程設計、設備仕様設計、新規モデルの量産準備、品質保証体制構築、工程改善業務のいずれかを担当する
・関係部門との連携：必要に応じ、製品設計部門、商品開発部門、自社製造部門、生産委託会社、部品サプライヤー、自動車メーカーと連携して活動を行う

▼想定キャリアイメージ
・【入社直後】愛知工場にて、新規モデルの量産準備（工程設計、設備仕様設計）
・【入社後1～2年後】梅坪にて、品質保証体制構築（工程改善業務含む）
・【入社後3年後】相模工場にて、品質保証体制構築（工程改善業務含む）＋部下のマネジメント

【採用背景】
海外派遣を含む活動範囲拡大により、増員が課題となっている。

【ポジションのやりがい】
・製品納入先（自動車メーカー）に近い立場での業務、最終製品を生み出すプロセスを担当する為、活動結果がお客様からの評価に直結する
・個人の活動が対象品の収益結果に与える影響が大きい、また、少数精鋭で体制を組んでおり、各活動における個人の裁量権が比較的大きい

【得られるスキル・経験】
・複数の自動車OEMの生産準備プロセスを体験、認識できる
・生産委託会社との協働を通じて、サプライヤーマネジメントスキルが身に付く、向上する
・ガラス領域を中心として、部品開発、プロセス開発、プロセス改善、品質管理体系、IE手法の知識が身に付く

【キャリアパス】
・入社後に、適正、意向を考慮して配置を行うことが基本となっている
・今回採用の想定としては、生産準備活動を通じてガラスサブアッセンブリー業務の進め方を把握した後、生産委託先の工程設計、工程改善、品質保証レベル向上活動に従事する。業務経験を積んだ後は、企画部門、生産技術部門、生産準備部門、プロセス管理部門のいずれかでプレーイングマネージャーの道へ進むことになる
・オートモーティブカンパニーの拠点として愛知工場、相模工場、海外拠点があるため、キャリア・業務内容に応じて、転勤しながらキャリアを積んでいく

【配属先組織のミッション・概要】
自社工程、および、生産委託会社工程を活用し、ガラスサブアッセンブリービジネスにおいて収益を確保する。また、市場競争力を高めるべく、技術開発、部品設計、工程設計、品質保証レベル向上活動、収益管理活動を遂行する。

【職場の人数・レポートライン、働き方】
・職場の雰囲気：幅広い年齢層が在籍している。また、キャリア入社のメンバーも多い。自由に意見が言える雰囲気がある。工場管轄のサテライトオフィスに配属となる可能性もある
・労働環境：出社を基本としているが、効率が上がる場合は在宅勤務を実施している（1～2回／月）。生産委託先への出張がある（5～8回／個人差）。残業時間は約10時間／月（左記いずれも、担当業務差、季節差あり）

【業務内容】
※主に1、2のシステム開発に関する実務とプロジェクトマネジメント業務をお任せしますが、3、4の業務も担うシーンがございます。

（1）車載ガラス商品（ECU含む）のシステム設計
社内要件、お客様SPECを元に自社の開発システム要件を作成、システム検証（ソフトウェアレビュー含む）の実施、サプライヤ管理を行う

（2）モビリティ向け／車載ガラスアンテナ関連のシステム開発のマネージャー業務
新商品／技術開発テーマの立案、遂行、開発チームマネージメント

（3）モビリティ向け／車載ガラスアンテナ関連の新商品開発のプロジェクトリーダー業務
ビジネスマーケティング、営業部署と協力を行いながら社内のチームをマネージメントして頂き、ビジネスプロジェクトを推進頂く

（4）自動車OEMを含むモビリティビジネス顧客への技術、ビジネス提案、新規ビジネス開拓

【採用背景】
現在、自動車向けのガラスアンテナやCASEに対応した様々な自動車ガラス向けの新商品をお客様へ採用頂いていますが、今後はオートカンパニーのビジョンに基づいてつながるクルマ社会の実現に向けたモビリティ商品向けの新技術／商品／サービスの開発を加速していきたいと考えています。そのため、車載システム製品の開発経験を持った方に加わって頂き、AGCの持つ様々な素材、技術を組み合わせたシステム商品開発を行ったり、新しいシステムソリューションをマーケットに提供していく活動を一緒に進めさせて頂きたいと考えています。

【ポジションのやりがい】
本業務は、AGCの新中期経営計画で掲げられているオートモーティブカンパニーの注力していくべきモビリティ製品、CASE向けの高付加価値商品の拡販に向けて非常に重要な役割となるポジションになります。そのため、自部署のみならず、社内の色々な部署や社外と連携をしながらAGC内のトップランナーとして新しいお客様、マーケットをリードしていって頂く事になります。また、自分の設計した車載ガラス向けのシステム商品が、近い将来発売される自動車ガラスに搭載され、それを世界中の人々が使うと言う商品開発の喜びを実感頂ける業務でもあります。

【得られるスキル・経験】
プロジェクトマネージメントのスキル、技術チームのマネージメントスキル、課題発見スキル・問題解決スキル、顧客対応力、高機能ガラス、高周波向け材料／技術の知識
開発の提案から技術開発、商品化と一気通貫で携わるもしくはリードする事を経験をすることが出来ます。
新商品探索・マーケティングの知識・技能を身に着けて頂く事も可能です。

【キャリアパス】
入社後の適正や意向を考慮するが、基本は開発マネージャー→開発チームリーダー→開発グループリーダー→開発所長といったキャリアパスになる。
適正によって開発企画、マーケティング、技術営業職といった職種へのキャリアパスもある。

【配属先組織のミッション・概要】
・オートカンパニービジョン：『安全』『快適』で『つながる』クルマ社会の実現に貢献して、社会からの信頼を得る
・オートカンパニーミッション：クルマ社会の発展のために、喜ばれる新ビジネス（新商品、新技術、サービス）を創出し提供し続ける
・ファンクショナルソリューションGでは『つながる』車を実現するためのモビリティ、自動車向けの新技術、新商品の開発に取り組んでいます。

【メッセージ】
AGC横浜テクニカルセンター（YTC）への通勤手段は弁天橋駅まで電車通勤をし、駅から徒歩3分ほどでYTCへ到着します。
相模工場にも開発チーム、設備があり、そちらに出張して頂いて、テストなどを行う事もあります。

【仕事概要】
「Aimy」は生成AIを活用したAIパートナーゲームとして、プロダクト・マーケット・フィット（PMF）達成直前のフェーズにあります。2025年からは本格的なマーケティング強化フェーズとして、さらなる成長を目指しています。
今後の効果的なプロダクト開発のためには、明確なロードマップの策定やデータに基づいた改善が不可欠です。開発チームと密に連携しながら、ユーザー体験を重視したプロダクト作りを推進していただけるプロダクトマネージャーを募集します。
国内でPMFを達成しているエンタメ×AIサービスは数少なく、この難しいチャレンジにともに挑戦いただける方を探しています。

【主な業務内容】
・新規機能のリサーチ、仕様策定、ディレクション
・IPコラボ企画の立案およびプロジェクト管理
・KPI改善施策の企画と実行

【ポジションの魅力】
・最先端のAI技術を活用したサービス開発に携わる機会
・国内で数少ないPMF達成を目指すプロダクトの成長フェーズに参画
・大きな裁量を持ち、将来的に事業責任者を目指せるキャリアパス

【アイザックについて】
当グループは「世の中を、実験しよう」をミッションに、AIパートナーサービスやマッチングサービスなどtoC向けから、AI自動音声SaaS、アート業界SaaS／ECなどtoB向けまで、さまざまな領域で事業を展開するラボのような会社です。
Rubyのコミッターの一人でもあるCEOを筆頭に高い技術力を持つエンジニアが多数在籍しており、社会や人に求められる市場性があれば、積極的に新規プロダクトを立ち上げています。
創業から自己資本経営で毎年2倍以上の成長率を維持し、グループ売上は30億円超に成長しています。メンバー数も70名を超え、現在はさらなる成長の加速を目指して組織強化を図っております。

【仕事概要】
Aimy（アイミー）はAIチャット×キャラクタークリエイトアプリとして特定の狭い領域でPMFを達成しようとしており、国産の生成AI×エンタメプロダクトとしては数少ない単一プロダクトとして勝負できるステージまできております。
今後はキャラクタークリエイト機能を高めながら「AIキャラクターをつくる」市場をつくり、海外に展開していきたいと考えております。

Aimyは現在でも下記のような先行事例の少ない技術的なチャレンジに取り組んでおりますが
・生成AIを活用したチャット機能の精度向上
・自然な通話体験づくり
・2Dモデリングにおけるキャラクタークリエイト機能の確立

今後も上記のチャレンジを継続しつつ海外へのローカライズや2DモデリングのAIによる業務効率化等にも取り組んでいく予定があります。
現在エンジニアチームは正社員4名、業務委託1名の体制ですがバックエンド側は2名しかおらずシニアな経験のある者は1名となっており、今後の事業拡大にあたってボトルネックとなる状況になっています。

【主な技術課題】
・生成AI活用などの技術調査
・アクセス数拡大に伴うパフォーマンスチューニング
・施策実装ための短いサイクルの開発。それに伴う開発効率や品質担保の改善

【技術スタック】
・サーバーサイド：TypeScript、NestJS
・フロントエンド：C#、Unity
・DB：PostgreSQL、Redis
・CI／CD：Github Action、Azure Pipeline
・インフラ：Azure、Docker
・データ分析：Re：dash
・リポジトリ管理：GitHub
・コミュニケーション：Slack、notion

【お願いする業務】
・APIの設計・開発・テスト
・PM、PdMとのシステム開発方針に関する議論・連携
・開発進行のマネジメント
・ユーザーや社内から出たUI／UXの改善・不具合対応
・既存コードのリファクタリング・パフォーマンスチューニングなど

【その他】
アイザックは株式社のエンジニアチームは、CEOであり世界に50人ほどいるRubyのコミッターを筆頭に高い技術感度を持ったメンバーから異⾊の経歴でセンスとガッツでプロダクトに貢献するメンバーもいる多様的なチームです。
自社プロダクトを13つ運営しており、ユーザー200万人を超えるサービスからグロースフェーズのサービスまで多様なフェーズのプロダクトに関わることができます。
また新規プロダクトを年に3～4つはリリースしており、立ち上げフェーズをweb、アプリ、インフラまで少人数で進めることも珍しくなく、お持ちの技術⼒を余すこと無く発揮しつつ挑戦の機会が圧倒的に多い環境です。

【仕事概要】
AIパートナーアプリ「Aimy」を起点とした新規事業の責任者として、事業の立ち上げから推進までを一気通貫でお任せします。
「Aimy」は2026年2月に2周年を迎えるAIパートナーアプリです。
私たちは、将来"個人がAIエージェントを所有する時代"におけるフロントプロダクトを担うポジションを狙い、プロダクト開発・事業展開を進めています。
足元では国内で数千万円／月規模の広告費を回収し、営利が出る状態まで到達しており、すでにPMFを完了した事業です。

▼今後、Aimyは次の大きな成長フェーズへ進みます。
・2026年上半期：国内Aimy事業の黒字化
・グローバル市場でのAimyのPMF
・Aimyで得たインサイト・事業アセットを活用した新規事業創出

本ポジションでは、Aimyを通じて得られたユーザー理解・技術・事業アセットを活用し、新たなAIパートナーアプリ（新規事業）を立ち上げることをミッションとして担っていただきます。
すでにいくつか事業アイデアは存在しますが、ゼロから自ら起案していただくことも大歓迎です。
グローバルでも通用するエンタメ×AIの新規事業を、責任者として自分の手で生み出したい方に強くフィットするポジションです。

【ミッション】
・Aimyで得たインサイト・事業アセットを活用した新規事業の立ち上げ
・新たなAIパートナーアプリのPMF達成
・グローバル展開も見据えたスケール可能な事業づくり

【業務内容】
・新規事業のアイデア創出・事業起案
・ユーザー課題・市場ニーズのリサーチ
・事業仮説の設計・検証（MVP開発・ユーザーテスト）
・プロダクト・マーケティング戦略の立案・推進
・KPI設計・数値管理・改善施策の実行
・事業成長に伴うチーム構築・マネジメント
・グローバル展開を見据えた戦略検討・実行

【このポジションの魅力】
（1）PMF済み事業の"次の一手"を任される新規事業責任者ポジション
ゼロから何もない状態ではなく、実績あるAimyのアセットを活かして新規事業を当てにいくフェーズです。

（2）起案から立ち上げまで、大きな裁量を持てる
既存アイデアに縛られず、自らの仮説で新規事業を生み出すことができます。

（3）グローバルも狙えるエンタメ×AI事業
日本発のキャラクター・エンタメ文脈を活かし、世界で勝てるAIパートナー事業に挑戦できます。

【こんな方におすすめ】
・新規事業の責任者として0→1を本気でやりたい
・既存事業のアセットを活かした非連続な成長に挑戦したい
・エンタメ・キャラクター・AI領域に強い関心がある
・将来的に事業責任者・起業家に近いキャリアを描きたい

【仕事概要】
・大型IPとのアライアンスによる協業IP事業の責任者
・コンテンツ開発／マーケに加えて、独自PFの開発・運用も実施

収益性の高いビジネスモデルの構築により、弊社の事業戦略の核となる「協業IP事業」を安定化させ、立ち上げフェーズから利益創出フェーズへの移行を実現する事業責任者候補を募集します。
※入社時は部長 or 部長候補に相当するレイヤーでの採用を想定しております。

【インタラクティブコンテンツ本部とは】
大型IPとデジタルサービス（動画配信・ファンサイト等）を掛け合わせ、「様々なIPと、ファンの接点を創る（協業IP事業）」本部です。
グループの開発スタジオ「Futurize」と連携することで、コンテンツ制作に留まらず、PF開発からマーケティングまでを一気通貫で行えることが強みです。

【業務内容】
・インタラクティブコンテンツ本部における事業計画策定およびP／L管理
・コンテンツ制作／運営に付随する契約、請求、数値管理の統括
・他社と協業で進行するサービスの収益性を高めるための座組設計
・部長職相当のマネジメント業務（戦略／業務／組織）：入口は4名のマネジメント、ゆくゆくは20名程度の組織の管掌
・事業スキーム、業務スキームの仕組み化や効率化
・ビジネスサイド／クリエイティブサイド／開発サイド／コーポレートの合意形成リード

【得られる経験】
・組織や事業の仕組みを作り、本部全体の収益性を高める経験
・社会的インパクトの大きなエンタメ系サービスの開発／グロースに携わる

【組織体制】
本部には、正社員8人（うち1名マネージャー）・アルバイト1名・業務委託3名が所属しています。

※週2出社、週3リモートワークを基本としています。

【募集背景】
弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化／複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。
　顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。

【具体的な業務内容】
小売、メーカー、金融、エンターテインメント、IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト（※）における設計、分析、意思決定の支援

データ活用プロジェクト（※）： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト

【ポジションの魅力】
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX／データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

【配属部門】
▼アナリティクスコンサルティングユニット
コンサルティング組織については、2017年にお客様のデータ活用（DX）に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げた組織となっております。
現在コンサルタントは、50名規模で多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。

【在宅勤務制度】
2023年11月より、月4回以上の出社を原則必須としています。
アサインされるプロジェクトによっては、出社日数の調整をしていただく場合があります。
個々の社員が選んだ任意の日、もしくは上長が指定した日を出社日としています。
尚、将来的に出社回数は変更する可能性があります。
※在宅勤務手当を毎月5,000円支給しています。

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

2026年4月にIT企業に入社した新入社員向け研修について、集合研修会場または客先企業での対面にて、Java研修の講師をお願いします。

指定のテキストを用いて、Javaの初学者向け研修をお願いします。
2～3か月間、平日毎日実施する研修となります。

テキスト・カリキュラムが支給されますので、講師経験がない方でも、安心してご応募ください。

【募集背景】
ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年は大規模言語モデル（LLM）や生成AIの進化により、ミッションクリティカルな領域を含む幅広い業務で、生成AI活用の中核化が急速に進んでいます。
一方で、ミッションクリティカル業務では高いセキュリティや信頼性、専門的な業務知識への対応が不可欠であり、クラウド型の汎用LLMの活用には制約が生じやすいのが現実です。また、取り扱うデータの性質上、処理を自社環境内で完結させたいというニーズも大きく、ローカル環境での高性能なモデル提供と、それを支える開発・運用基盤の整備が重要性を増しています。
日進月歩で進化を続ける大規模言語モデルの開発の取り組みをさらに拡大・牽引し、研究開発から基盤整備、評価設計、データエンジニアリングまでを通じて、生成AI時代のミッションクリティカル領域における価値提供を強化していただきたいと考えています。

【ミッション】
▼「テクノロジーの力で産業構造を変革する」
生成AIが業務の中核へ入り込む時代において、ミッションクリティカル領域でも安心して使えるLLMを研究開発し、社会実装可能な形で届けることで、お客様の経営課題／事業課題を根本から解決へ導きます。
そのために本ポジションでは、大規模言語モデル（視覚言語モデルを含む）の研究開発を推進し、データ設計・学習／評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト／プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保するベンチマーク設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。
また、組織として研究開発力を継続的に高めるため、知見の体系化や開発プロセスの標準化、メンバー育成やカルチャー醸成にも主体的に関わり、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。

【業務内容】
高い性能と利便性を両立する国産大規模言語モデルの開発、改善、研究を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、業務価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。

▼大規模言語モデル（LLM）の開発・改善・研究
・モデルアーキテクチャ、学習手法、推論最適化に関する調査・設計・実装
・継続事前学習、指示チューニング、アライメント、強化学習等による性能向上
・長文対応、ツール利用、エージェント化を見据えた能力拡張の検討
・日本語および業務特化領域での品質・安全性・信頼性の向上に向けた改善サイクルの確立

▼評価・ベンチマーク設計
・日本語／業務ドメインに即したベンチマークの設計・運用
・オフライン評価とオンライン評価の設計、継続的な性能モニタリングと劣化検知
・ハルシネーション、情報漏洩、プライバシー等のリスクを踏まえた検証と対策

▼開発基盤・データ基盤の整備
・学習／評価／推論のパイプライン設計・運用、再現性の高い実験環境の構築
・データ収集、品質管理、フィルタリング、アノテーション方針の策定と運用
・コストやスループットを意識した推論環境の最適化、LLM Opsの整備

▼プロダクト／ソリューションへの接続
・PM／PdMと連携した要求整理、ロードマップへの反映、要件に沿ったモデル方針の策定
・エンジニアと連携した商用実装（API化、周辺機能、運用設計）、クライアント環境での導入支援（オンプレミス含む）
・業務プロセスへの組み込み、検証設計、運用定着までの伴走と改善
・再利用可能なコンポーネント化やプロダクト化による横展開

▼チームリーディング、技術横展開・技術発信
・技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上
・メンバー育成やカルチャー醸成への貢献
・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等）

【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】
・少数精鋭のチームで、国産大規模言語モデルの研究開発に高い裁量を持って取り組むことができます。性能向上や新規手法の検証にとどまらず、開発したLLMをプロダクト／ソリューションへ落とし込み、クライアントの業務価値として届け切るところまで一気通貫で担える点が、本ポジションの最大の魅力です。

・受注前から顧客やPMと議論し、課題設定や要件定義といった上流工程から関与できます。モデルの要件（性能／コスト／セキュリティ／運用制約）をビジネス要求に接続し、価値提供の形に落とし込む経験を通じて、研究開発力に加えて「社会実装する力」を大きく伸ばすことができます。

・また、ミッションクリティカル領域で求められる高い信頼性・ガバナンス・運用性を前提に、データ設計、学習／評価基盤、推論最適化、LLM Opsまでを含む総合的な開発経験を積むことができます。実運用の制約下で性能と利便性を両立させるための意思決定や設計は、汎用的なLLM活用だけでは得づらい専門性となります。

・ABEJAは大手企業の業務やデータに向き合いながら社会実装を重ねてきた知見があり、その座組みだからこそ、実データ・実業務に根差した面白いテーマに挑戦できます。優秀なメンバーとの協働やレビューを通じて学びを深められる環境があり、新規技術検証、論文読み会、カンファレンス登壇、技術ブログなどのアウトプットも後押しする文化があります。

・LLMを活用するだけでなく、LLMそのものを開発し、改善し、価値提供まで推進する。研究開発と社会実装の両輪で成長したい方にとって、挑戦機会の大きいポジションです。

【募集背景】
ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年は大規模言語モデル（LLM）や生成AIの進化により、ミッションクリティカルな領域を含む幅広い業務で、生成AI活用の中核化が急速に進んでいます。
一方で、社会課題の解決や産業変革のインパクトは、デジタル空間にとどまらず、現場の物理世界へと広がりつつあります。倉庫や工場などでは、特定エリアで特定タスクを自動化するロボットが普及してきましたが、複雑な状況判断や臨機応変な対応には限界があり、より柔軟で汎用的な自律性が求められています。ハードウェアやセンサー、制御の高度化に加え、LLMがもたらした自然言語理解や推論、意思決定支援といった知的能力をロボットと融合することで、状況に応じた対処や複雑なタスク実行をリアルタイムに実現する潮流が強まっています。
ABEJAはこれまでLLM領域で培ってきた知見やノウハウを強みに、次の成長領域としてフィジカル領域への展開を加速します。言語と行動をつなぐVLA（Vision-Language-Action）をはじめとしたEmbodied AIの研究開発を推進し、ロボットが現場で価値を発揮するために必要となる学習データや評価手法、開発基盤の整備まで含めて取り組むことで、AIロボティクス領域での社会実装を現実のものにしていきます。
こうした挑戦を継続的に拡大し、LLM×ロボティクスの融合によって、従来のロボットでは難しかった柔軟な動作や判断を可能にし、実現場の生産性・安全性・品質を大きく向上させる価値提供を強化するため、Embodied AI領域を担うデータサイエンティストを募集します。

【ミッション】
▼「テクノロジーの力で産業構造を変革する」
フィジカル領域にも生成AIの波が押し寄せる中で、大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を推進し、実現場で安全かつ安定して価値を発揮する形で社会実装することで、お客様の現場課題を根本から解決へ導きます。
そのために本ポジションでは、Embodied AI／VLA（Vision-Language-Action）を含む大規模基盤モデルの研究開発を中核として、データ設計・学習／評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト／プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、現場要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保する評価設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。
また、組織としての研究開発力を継続的に高めるため、知見の体系化や開発プロセスの標準化、メンバー育成やカルチャー醸成にも主体的に関わり、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。

【業務内容】
大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、学習データ収集からシミュレーション構築、sim2real、実機での検証・改善を回しながら、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、現場価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。

▼Embodied AI／VLAの研究開発
・Embodied AI／VLAを用いたロボット制御・動作生成の調査、設計、学習、実装
・模倣学習や強化学習等を用いたエンドツーエンド方策の開発、実験設計、性能評価
・実機制約（レイテンシ、計算資源、安全性）を踏まえた推論最適化、モデル軽量化・高速化、バスト性向上（ノイズ／外乱／環境変化への耐性）

▼学習データ収集・データ基盤整備
・実機・現場からのセンサデータ／操作ログ／デモの収集設計（テレオペ、デモ収集、計測設計）、評価用データ整備と継続的なデータ更新
・データ品質管理、アノテーション方針、学習／評価に使える形への整形・再現性確保（データセット／メタデータ設計）
・合成データの作成戦略作りおよび活用

▼シミュレーション環境構築
物理シミュレーション／閉ループシミュレーションの開発・運用、学習や評価を回せる環境・ツールの整備（キャリブレーション、センサ／アクチュエータ／制御のモデリング含む）

▼評価・ベンチマーク設計
・タスク成功率だけでなく、安全性、異常系耐性、環境変動への頑健性、運用時の安定性を含めた評価設計
・オフライン評価（ログ／リプレイ／シミュレーション）とオンライン評価（実機／現場）を組み合わせた継続的な性能モニタリング
・データ収集と評価を一体で回し、改善の根拠を定量化

▼プロダクト／現場価値への接続（価値提供まで一気通貫）
・プロジェクトマネージャと連携した現課題の整理、要件定義（安全・品質・コスト・運用制約）とモデル方針への落とし込み
・プロダクト／プラットフォームを支えるエンジニアと連携し、学習・評価・推論のパイプライン、運用設計、現場導入、改善運用（再学習／再評価／リリース）まで推進
・導入後の運用データを活用した継続改善、再利用可能なコンポーネント化・横展開

▼チームリーディング、技術横展開・技術発信
・技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上
・メンバー育成やカルチャー醸成への貢献
・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等）

【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】
・立ち上げ初期の少数精鋭チームで、Embodied AIの研究開発に高い裁量を持って取り組めます。技術選定やテーマ設定、検証の優先順位付けまで自らリードし、大規模基盤モデルによるロボット制御・動作生成のコアに深く踏み込める点が本ポジションの大きな魅力です。

・研究開発で終わらず、実機・実現場で価値を出し切るところまで一気通貫で推進できます。プロジェクトマネージャと課題設定や要件定義から議論し、プロダクト／プラットフォームを支えるエンジニアと連携して、推論・データ基盤・運用設計まで含めて「現場で動き続ける」形に落とし込む経験が得られます。

・AIロボット協会を通じた実証実験の場があるため、仮説検証を現実の環境で回しやすいのが特長です。データ収集→学習→シミュレーション→sim2real→実機評価→改善というサイクルを、机上ではなく実証の場で高速に回すことで、研究と社会実装の距離を縮められます。

・学習データ収集からsim2real、評価設計まで幅広く触れます。現場特有の制約（安全性、安定稼働、環境変動、コスト）を前提に、ロバスト性や運用性まで踏まえたEmbodied AI開発の総合力を身につけられます。

・ABEJAが培ってきた社会実装の知見と、フィジカル領域への新規挑戦が交差するフェーズです。難易度の高いテーマに向き合いながら、学び合う文化の中でアウトプット（新規技術検証、論文読み会、発表、技術ブログ等）も後押しされ、長期的に強い専門性を築けます。

【業務内容】
本ポジションは、テクノロジー企業の「Forward Deployed Engineer（FDE）」の概念を社内に転用した、ストックマーク独自のロールです。

顧客ではなく社内の各ユニット（Sales・CS・Product・Research・Corp等）をクライアントとして捉え、それぞれの業務課題をAIで解決するための設計～実装～運用定着を一気通貫で担います。表面的なAIツール導入にとどまらず、業務プロセスそのものの再設計まで踏み込んでいただくことを期待しています。

全社横断ポジションとして、ストックマークのAI活用を内側から牽引する役割です。

【具体的な業務内容】
※発生しうる業務を広く記載しており、すべてをカバーいただくことを求めるわけではありません。

▼AI活用ニーズの発掘・整理
・各ユニット（Sales・CS・Product・Research・Corp等）へのヒアリングを通じ、AIで解決可能な業務課題の洗い出し
・課題の優先度付けとロードマップの策定

▼業務プロセスの再設計と実装
・既存フローの可視化・ボトルネック分析
・生成AI・LLMを活用した新業務フローの設計と実装（プロトタイプ～本番運用まで）
・Salesforce・Notion・Slackなど社内ツールと生成AIを連携させた情報集約・サマライズ基盤の構築
・社内QAの自動化・ナレッジベース整備

▼運用定着・改善
・導入後のモニタリングとフィードバック収集
・継続的な改善サイクルの設計と実行
・社内向けのAI活用ガイドライン・ベストプラクティスの策定

▼組織横断的な推進
・CPOへの定期的な進捗・成果報告
・各ユニットのステークホルダーとの合意形成・リソース調整
　
【チーム構成】
▼CPO直下（部署新設予定）
各ユニットと横断的にコミュニケーションを取りながら推進

【ポジションの魅力】
・まだ前例の少ない「社内FDE」という役割を、自ら定義しながら作っていける
・全社横断で動くため、会社の意思決定に近い場所で大きなインパクトを出せる
・フルリモート・フレックスで柔軟な働き方が可能（成長加速費：年間24万円まで経費申請可）

【勤務地】
▼就業場所
※フルリモートワーク可

▼リモートワークについて
・基本的にはフルリモート体制
　‐ フルリモートでの就業場所は、日本国内に限ります。
・本社への出社について
　- 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート／出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です。
　- 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です。

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【事業・組織構成の概要】
NECのAI事業を牽引する私たちAIテクノロジーサービス事業部門（AITS）は、単なる技術開発に留まりません。最適化や機械学習、生成AIやLLMといった最先端技術を用いてリアルな価値を創造し、仕組み化を目指すチームです。
その中でも特にミッションクリティカルな防衛・宇宙事業部門（ANS-BU）とタッグを組むプロジェクトメンバーの募集です。
研究室で生まれた技術を、日本の安全保障という壮大な舞台で開花させるダイナミズムが体験できます。

【職務内容】
▼技術の力で、事業目標の達成をリード
・最適化・AIの実運用への適用
・顧客への技術提案、要件定義から導入までを一気通貫して対応
※防衛・宇宙領域のビジネス担当と共同（当組織は技術適用と展開がメイン）

【ポジションのアピールポイント】
私たちは、AIの力で日本の安全保障という、最もクリティカルな領域のDXに挑んでいます。
国防領域におけるAI活用のトップランナーであるNECで最適化やAIスキルを活かして活躍することができます。
今後防衛領域で得たAIスキルを基に他領域へのキャリアチェンジも可能です。

【職場環境】
リモートワーク：週1程度可能
案件によっては相談可能

【事業・組織構成の概要】
NECのAI事業を牽引する私たちAIテクノロジーサービス事業部門（AITS）は、単なる技術開発に留まりません。最適化や機械学習、生成AIやLLMといった最先端技術を用いてリアルな価値を創造し、仕組み化を目指すチームです。
その中でも特にミッションクリティカルな防衛・宇宙事業部門（ANS-BU）とタッグを組むプロジェクトメンバーの募集です。
研究室で生まれた技術を、日本の安全保障という壮大な舞台で開花させるダイナミズムが体験できます。

【職務内容】
▼技術の力で、事業目標の達成をリード
・最適化・AIの実運用への適用
・顧客への技術提案、要件定義から導入までを一気通貫して対応
※防衛・宇宙領域のビジネス担当と共同（当組織は技術適用と展開がメイン）

【ポジションのアピールポイント】
私たちは、AIの力で日本の安全保障という、最もクリティカルな領域のDXに挑んでいます。
国防領域におけるAI活用のトップランナーであるNECで最適化やAIスキルを活かして活躍することができます。
今後防衛領域で得たAIスキルを基に他領域へのキャリアチェンジも可能です。

【職場環境】
リモートワーク：週1程度可能
案件によっては相談可能

【採用背景】
当社の法人事業が手がける「GO BUSINESS」は導入企業数が12,000社を越え、今後の成長ポテンシャルが高いサービスです。この法人事業本部は当社の重要事業としてより成長速度を上げるため、2025年1月より独立した本部として新設された組織です。成長投資も加速させており、今後、中長期では「GO BUSINESS」だけでない新たなサービスの拡大も志向しています。現在法人事業本部のアカウントセールスは1名のマネージャーが組織を牽引していますが、さらなる事業拡大に向け、組織体制についてもさらに拡充していくことを考えており、今後新設される予定のチームを率いるマネージャー候補を募集します。

【仕事内容】
短期的には、当社の手掛ける法人向け事業「GO BUSINESS」をスケールさせていくため、エンタープライズ企業のGMV最大化を担うアカウントセールスのチームをリードし、組織と事業の両面で成果を最大化していただきます。
長期的には、「GO BUSINESS」に次ぐ新サービスにも、営業現場から携わる役割を期待したいと考えております。

▼業務内容
・担当顧客のGMV最大化：契約獲得～GMVまで一貫して担当し、自身のパフォーマンスをもってチームの目標達成をけん引します
・アカウントセールス全体のスループット向上：戦略の立案～営業フローの構築、KPIマネジメントによる課題抽出、必要人員の採用など、チームとしての目標達成に向けた様々な業務に取り組んでいただきます
・クロスファンクショナルな連携：顧客ニーズを構造的に整理し、プロダクト開発（PdM）や事業企画と連携してサービスの進化に寄与する

【業務内容】
・通訳・翻訳業務
　- 映像企画開発／制作における業務指示、進捗ヒアリングのサポート
　- 各種会議（ビデオ会議含む）、打ち合わせのサポート
　- 面接や面談、日常的なコミュニケーションのサポート
　- 書類の文章チェック、修正
・契約書類作成などの総務業務サポート

【募集部署名】
制作部

ゲーム・IT業界に人材を輩出する専門学校にて、２年生以上を対象として、下記２科目のどちらか、または両方を教えていただく非常勤講師を募集しています。

科目Ａ：プログラミング応用Ⅱ　2コマ
Javaプログラムの基礎について、講義をご担当いただきます。（90分授業×週2コマ×年間30週）

科目Ｂ：データサイエンス系講師
Python等のプログラミングとデータサイエンスの基礎について講義をご担当いただきます。

●上記授業に加えて、１年生向けの基礎クラスや高等課程（専門学校が設置する中学校卒業者を対象としたカリキュラム）のクラスをご担当いただける場合、最大週2日程度ご出講いただくことが可能です。
●年間の授業日数は30週となります。
●講師業務には、授業の準備・実施のほか、試験（または課題）作成と採点・評価を含みます。

ゲーム業界等に人材を輩出する専門学校にて、C++を教えていただく非常勤講師を募集しています。

2024年3月の新学期から、新入生を対象としたC++のプログラミング基礎授業をお願いします。
学校が定めた教材・テキストなどをご活用いただき、プログラミング自体初めて経験する学生に向けて、プログラミングの考え方の基礎から実習授業をご担当いただきます。

●1クラスあたり90分×2コマです。週に半日から、ご希望に応じて複数クラスご担当いただくことで、最大週2日程度ご出講いただきます。
●年間の授業日数は30週となります。
●講師業務には、授業の準備・実施の他、試験（または課題）作成と採点・評価を含みます。

専門学校にて、ゲーム業界への就職を目指すプログラマー志望の学生を対象に、プログラミングの基礎を教えていただきます。

※初学者向けのC言語の授業をご担当いただきますが、本案件はゲーム業界の経験やＣ言語でのプログラミング実務経験がなくても、JAVAその他言語でのエンジニア実務経験者の方にご応募いただけます。

毎週45分×6コマの授業を1～2クラスご担当いただき、入学したばかりの初めてプログラミングを学ぶ1年生を対象に、Ｃ言語を使ったプログラミングの概念から、基礎的な小規模プログラムの書き方、各種基本アルゴリズムなどを教えていただきます。
プログラミングの初歩の初歩から1年間の授業を通じて、C言語プログラミング能力認定試験　2級（https://www.sikaku.gr.jp/js/cpjv/cp/introduction/）合格を目指せるよう、ご指導ください。

高度なゲーム開発のプログラミングを教える、というよりは、初学者やプログラミングが苦手な学生に向けて、面倒見よく、じっくり根気強く、工夫しながら教えていただきたいポジションです。

■求める人物像
今回の募集ではゲーム業界での実務経験や専門学校での講師経験よりも、
　・教育への関心があり、初学者やプログラミングが苦手な学生にも根気強く教えていただける方
　・最初は講師未経験でも、長く続けていただき、向上心をもって工夫しながら授業を展開していただける方
を歓迎します。

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）


【業務内容】
先端半導体の製造・開発・設備領域でデータ活用の重要性が高まる中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展。北海道エリアでも生産ライン立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出・改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。
Python／SQLを用いたデータ分析・モデル構築・可視化・ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジションです。

製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善に貢献します。

【想定業務】
先端半導体メーカーにて、製造データ・品質データ・設備データなどを対象に一連の分析業務を担当
・Python／SQLを用いたデータ抽出・加工
・モデリング（回帰／分類など）、特徴量設計、評価
・工程・設備データの可視化、品質指標分析
・歩留まり改善、予兆検知モデル構築、相関分析など
・BIツール（Tableau／Power BI）でのダッシュボード作成
・分析結果の報告・改善提案、関係部門との連携

【仕事の魅力★】
①役割・裁量：分析方針の提案など、一定の裁量を持ちながら活動できる
②成長機会：半導体領域の大量・時系列データなど、実務ならではの分析経験を積める
③業務魅力：技術＋業務理解の両面が鍛えられ、成果が現場活用される実感を得やすい
④キャリアパス：データサイエンス特化のスキル深化、リーダー職へのステップアップなど複数のキャリアパスあり

【ポジションで求めること】
・題に適した分析手法の選定・提案ができること
・前処理～モデリング～評価までを主体的に遂行できること
・分析結果を実務で活用できる形でアウトプットし改善提案までつなげる姿勢


【想定勤務地詳細】
・勤務地：東京都千代田区or北海道千歳市
・就業形態：取引先構内
　※転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

【職種】
技術

【仕事の内容】
（1）担当してもらいたい業務やその範囲、流れ　など
・お客様の課題解決やビジョンを実現するためのAIソリューションの提案・開発・サポートを担当していただきます。AIをどのように利用して解決するのかという上流工程部分も担当していただきます。経営にIT戦略は不可欠なものになっており、AIエンジニアとして最前線で活躍していただきます。
・「数値系AI」「画像系AI」「自然言語処理系AI」の3軸で活動していただきます。
本人の希望は最大限考慮します。

（2）誰に対して仕事をするのか
現在は大手層のお客様、特にDX推進担当部門の比率が高いですが、今後は中堅層への展開も推進していきます。中堅中小企業のAI活用による、経営の効率化を実現することがミッションとなります。また、大塚商会は、様々な事業を行っており、約120万社以上のお客様と取引を行っております。
そのお客様から常にご相談をいただくことができるため、誰もが知っている大手から中堅企業まで幅広く、また業界も問わず、様々なお客様の課題に向き合うことができます。

例）
・大手飲料メーカーのDXプロジェクトに参画し、「品質予測」「故障予知」のAIモデルを構築
・大手スポーツメーカーと協同で「骨格検知技術を用いた安全管理」のAIモデルを開発中

（3）仕事のやりがい
・新しい技術への挑戦ができ、自分のアイディア・技術で大塚商会の新サービスの開発を行うことができます。
・お客様にある課題を、AI技術を利用して解決するソリューションを自らが提案、開発、導入する喜びを感じることができます。

（4）業務は何名くらいで連携して行うのか
2～3名
サービス開発の場合、関連部門と連携するため10名超のプロジェクトとなることもあります。

（5）入社後のキャリアパス
AIソリューションの設計、開発、サービス企画、戦略立案、などの実績が評価されると以下の道が選択できます。
・管理職
・専門職：リーダー業務。エンジニアをまとめる立場、上流工程のマネジメント
・専門職：コンサルティング業務

（6）どのような能力が身につくのか
・AI技術をビジネスの課題解決に活かす能力が身につきます。
・最先端のIT技術を利用した提案力、コンサルティング能力が身につきます。
・人材育成に熱心に取り組んでおり、社内研修が充実しています。ビジネススキルも向上できます。
・資格試験に対する支援も充実しています。会社認定の資格取得者には資格手当が支給されます。

【配属先について】
▼配属先の雰囲気や魅力
技術本部　AI・IoTサポート課
年齢層：20代4名、30代5名、50代2名
※全員がプロ意識にあふれ、常に向上心を持ってサービス開発に努めています。
※在宅勤務は週2～3日。大塚商会の中でもフレキシブルな働き方ができる職場です。

【配属先】
技術本部　AI・IoTサポート課

【勤務地】
東京都

【転勤の有無】
当面無

【仕事概要】
「自立した人材を増やし、人生の幸福度を高める。」をビジョンに掲げ実現を目指す同社において、経理財務責任者を募集いたします。

2024年3月期において、売上99億、従業員数150名を超える規模となっております。コーポレート・経理財務の立場から組織の急拡大を支えると同時に、コーポレートから会社全体にアクセルをかけることができるコーポレート組織を一緒に創っていただける方を募集しております。

【お任せしたい業務】
▼主要業務
・各種経理処理業務（請求書発行業務、経費精算業務、支払業務など）にかかる部門所属メンバーへの業務指示、支援およびレビュー
・単体決算（月次、四半期、年度）対応：部門所属メンバーの業務支援およびレビューを含む
・全社／コーポレート部門の体制構築
・税理士対応、会計監査対応、証券会社対応
・各事業部との調整・統制
・資金管理

▼経験・スキルに応じて以下の業務
・新規論点に関する経理処理の検討および対応（新規ビジネスへの対応、各種基準等の変更対応など）
・資金繰り業務（キャッシュ・フロー資料の作成・管理、金融機関とのコミュニケーションなど）
・決算開示資料（有価証券報告書・半期報告書、事業報告書・計算書類及び決算短信等）の作成
・経営層向け内部管理資料の作成
・予算編成および中期計画の策定
・予算実績管理業務

【募集背景】
自社LINE CRM「COMSBI」がARR2億円を突破し、UCC上島珈琲様をはじめ導入企業が急増しています。
現在は元々お付き合いのあるクライアントからのご紹介や、弊社HPへの新規お問い合わせは増加していますが、弊社サービスのクオリティ維持をするため全てにお応えすることができない状況となっております。
そこで、プロダクトの成長に合わせた開発体制の強化を目的として、COMSBI担当のバックエンドエンジニア候補を募集しております。

【LINE CRM『COMSBI』とは】
ARR2億円突破・急成長中の自社LINE CRMで、LINEの公式アカウントを活用し、顧客管理・販促・分析をワンストップで実現する販売DXサービスです。
複数アカウントの一元管理、柔軟なセグメント配信、ポイント・クーポン・スタンプラリー等の強力な機能を備え、UCC上島珈琲様をはじめ、業態・規模を問わず導入が進んでいます。
LINE社からも導入実績の豊富なパートナーとしてBiz-SolutionsPartner Programに認定されており事業の急成長期を迎えております。

▼COMSBI導入事例
（1）サトーホールディングス「CORO-EYE」
果物の食べごろを非破壊計測で予測する世界初のサービス。COMSBIを活用してLINEとの連携を実現し、生産農家・販売店・贈り主・消費者をつなぐUXを向上させました。

（2）UCC上島珈琲「My COFFEE STYLE」
ECと店舗のコーヒー体験を一つのアカウントで統合するプラットフォーム。味覚評価データをもとに個人の嗜好に合わせたコーヒーを提案するサービスに、COMSBIを導入。セグメント配信・ポイントカード機能を実装しています。

【業務内容】
自社サービス「COMSBI」の導入に基づくカスタマイズ開発プロジェクトにおいて、バックエンド領域を中心とした実装業務をお任せいたします。
現在、多くの引き合いをいただいている中で事業を拡大し続けていくため、サービスの提供クオリティを維持しながら、提供価値を最大化するための開発にチームの一員として主体的に関わっていただける方を募集しています。
具体的には要件定義・設計といった上流工程から実装、レビュー、リリース、運用まで一貫して関わり、フロントエンドやインフラ、生産性の向上に伴う横断的な施策にも関与しながら、プロダクトの品質と安定性の担保に貢献していただきます。
また、開発ディレクターを始めとした他職種と連携しながら仕様の整理や技術的な実現性の検討を行い、開発が円滑に進むよう技術面からプロジェクトを推進していただきます。

▼主な業務内容
・開発サイドにおけるプロジェクト推進（将来的にはリードもお任せします）
・クライアントや他職種とのコミュニケーション、連携
・バックエンドを中心に一部フロントエンドの基本設計～開発
・技術的な調査、方針検討
・プロジェクト内におけるコードレビュー 等

▼主な使用技術
・バックエンド：TypeScript、Node.js、Express、PHP、Laravel
・フロント：TypeScript、React、Next.js
・AI：Claude Code、Github Copilot、Gemini
・テスト自動化ツール：Autify
・サーバー系：Nginx
・インフラ：AWS
・ソースコード管理：Bitbucket、Git
・デザインツール：Figma、Figjam
・課題管理：Backlog
・顧客・案件管理：Notion
・コミュニケーション：Slack、Discord

※開発規模はプロジェクトによって様々ですが、3～5名等の小規模のものから10名以上で開発を行う大規模な案件まで多岐に渡ります。

【開発業務の進め方】
ハイブリッドワーク対応で時間・場所の自由度も高いですが、それ以上に「業務のやり方の自由度」が魅力です。
チームで動く仕組みを持ちながら、個人の裁量で技術選定や設計方針を担える環境が整っています。

・ペアプロ・モブプロによる協働開発
・プロジェクトチームでの定期進捗確認
・実装方針・技術選定を0→1でボトムアップに検討

【AI活用・生産性向上】
GitHub CopilotやClaudeなどのAIツールを「ペアプロのパートナー」として実案件に組み込む、AI駆動開発を全社的に推進しています。
AIを「知識量は圧倒的だが実務経験の浅い新卒社員」と捉え、エンジニアがナビゲーターとして設計意図を示し、AI出力を必ずレビューするペアプロ型のスタイルを実践しています。
すでに一部プロジェクトでは、共通プロンプトの整備とコードレビュー体制により品質を担保しながら、生産性を最大2～3倍に向上。エンジニアが設計・レビューに集中できる体制を実現しています。

【技術・品質へのこだわり】
品質担保においても、組織的な仕組みで支えています。個人の努力だけに依存せず、チームで技術水準を高め合う文化が特徴です。

・コードレビュー会：グループ朝会で実施。単なる確認にとどまらず、多角的な意見交換を通じて個々の能力向上も重視しています
・ソースコード標準化：DDDベースで標準化を推進。誰が担当しても成果物の品質に差が出ないよう、アーキテクチャの方向性を整備しています
・定期勉強会（月2回）：全職能対象で実施。案件事例の共有や技術共有など、職能横断で学び合える場があります

【働きやすい環境】
社員の約半数がエンジニアで構成されており、役員もエンジニアやクリエイター出身者が多いため、技術に対する理解が非常に深い組織です。技術的な知見を存分に活かしてエンジニアと深く議論し、共に最適解を導き出す「伴走型のものづくり」を実感しながら働くことができます。

・社員構成：エンジニア：46.4％／PM・ディレクター：21.2％／デザイナー：9%／その他：23.4％
・年齢構成：年齢構成：20代（29.5%）、30代（41.0%）、40代以上（29.6%）と30代・40代以上が全体の約7割を占めており、プロフェッショナル同士が互いをリスペクトし合う、落ち着いた雰囲気の職場です。
・1on1：月1回以上実施
・部活動制度（月2,000円／人補助）、全社向け懇親会（年3回・任意参加）など、社外での交流機会も充実
・服装・髪型自由

【キャリアパス】
ソニックムーブでは、個人の志向性を大切にしており、エンジニアの枠にとらわれず「なりたい自分」を目指せる環境があります。

・テックリード：コードレビューや技術選定、品質担保をリードし、技術チームを牽引する
・プロジェクトマネージャー：技術知見を活かしながら制作の全工程を統括し、顧客のビジネス成功を目指す
・エンジニアマネージャー：ピープルマネジメントと技術マネジメントの両面から、チームの意思決定・開発プロセスを整え、生産性と成果の最大化を目指す

【得られる経験・スキル】
弊社はエンジニア・PM・デザイナーが社内に揃ったワンストップな開発体制が強みです。他社との協業プロジェクトで総括を担うことも多く、幅広い技術領域に横断的に関わることができます。

・実装方針・技術選定を0→1で主体的に担う経験
・他職種（PM・デザイナー）との認識すり合わせを通じたコミュニケーション力
・プロジェクトマネジメントの基礎から応用までの実践的なノウハウ
・Webサービス、アプリ開発の全工程に関わることで得られるゼネラリストとしての知見

【勤務地】
勤務体制を「ハイブリットワークスタイル」としており、出社やリモートを混ぜて個々にとって最適なパフォーマンスを発揮できる働き方を尊重しています（極論、週5日出社でも週5日リモートでもOK）。

◆設立から20年！有名ゲームの開発及び運営を担う高成長企業
◆ロマンシング サガ 2　リベンジオブザセブン　◆聖剣伝説3 TRIALS of MANA　◆機動戦士ガンダム アーセナルベース　◆ペルソナ3 リロード（開発協力）
◆パラノマサイト FILE23 本所七不思議（開発協力）　◆FINALFANTASY XV（開発協力）　など

■業務内容
当社が行っている各種プラットフォーム（アーケード、コンシューマ、スマホアプリ）向けのゲーム開発のうち、
1タイトルのプロジェクトマネジメント業務を行っていただきます。
＜業務内容一例＞
・プロジェクト全体のスケジュール管理、タスクマネジメント
・外部発注素材のスケジュール管理　など

■配属部署
プロジェクトマネジメント課：8名

【事業・組織構成の概要】
データドリブンDX統括部では、専門知識の有無に関わらず誰もがデータを利活用できる社会の創造を目指し、日々の事業活動を行っています。独自の特徴量自動設計をコアとするAIプラットフォーム「dotData」、Tableauを中心としたBI、Snowflakeを中心としたデータプラットフォーム、そしてこれらの製品技術を中核とする様々なデータ利活用のためのソリューションにより、顧客におけるデータドリブンDXの実現並びにそれによるビジネス価値の創出・拡大に貢献しています。

組織の特徴として、1つの部署内にマーケティング・セールス・プリセールス・デリバリー・カスタマーサクセス・サポートといった製品・サービスを販売し提供するための機能が揃っていることが挙げられます。各役割のメンバーが連携し、スピード感のある事業運営を行っています。また、所属メンバーに占めるキャリア採用者の比率が40%程度あり、多種多様なバックグラウドを持つメンバーとともに働くことでスキルアップ／キャリアアップを目指すことができます。

【職務内容】
顧客におけるAI-Readyデータのデータモデル／データパイプラインの設計及び実装、及びデリバリープロセスを支える資産の整備。

▼詳細は以下の通りです
・顧客向けデータ利活用基盤構築プロジェクトにおける、AI-Readyデータのデータモデル／データパイプラインの要件定義、設計及び実装の完遂
　- 特定のユースケースを対象としたデータ利活用基盤をクイックに構築してお客様に成果を出していただき、その成果をテコに基盤を順次拡張していくといった、比較的短いサイクルで実績を積み上げながら基盤を広げていくという方針で進めます
　- 本ポジションにおいては、プロトタイプとして位置付けられる範囲（最初の1～2サイクル分）での対応を想定しています
・横展開可能なデータモデル／データパイプライン設計・実装のための資産（ガイドライン、手順、スクリプトの雛形等）の整備
※dotData製品（特に特徴量自動設計機能）やSnowflakeを中心に考えている点が、本ポジションの特徴といえます。

【ポジションのアピールポイント】
・将来的なキャリアパスとして、複数のパスがあります。
　- より大きなデータエンジニアチームをリード／マネジメントする立場
　- 顧客に対しデータ利活用基盤を中心としたソリューションを提案する役割
・メンバーの40%程度をキャリア採用のメンバーが占めており、多様なバックグラウンドを持ったメンバーとともに業務を進めることで視野が広がります。

【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能

【仕事についての詳細】	
有名企業に対する多数のERP導入実績があり、クラウドや新技術を活用した経営管理サービスにも取り組んでおります。今までのマネジメント経験やコンサル経験を活かして、大規模ERP構築にチャレンジしたい方は是非応募してみて下さい。経理部門や情報システム部門で自社の会計システム導入を経験された方も大歓迎です。また、充実した教育制度もあり、得意な業種や技術、希望も踏まえ、無理なくステップアップして行けるようなプロジェクトアサインをさせて頂いております。時間外削減にも取り組んでおり、サービス残業はもちろんありません。長く安心して働ける環境です。

 【募集組織の特徴】
エンタープライズサービス事業部は、会計・経営管理領域を中心に、ERP導入をプライムベンダとして推進しており、国内トップクラスの要員数を誇ります。
30年以上前からビジネスを推進しており、コアテクからアプリケーションまで、また、構想策定フェーズから運用保守フェーズまで、フルスタックで提供し続けています。
また、国内でもいち早くSaaS導入にも力を入れ、独自の導入方法論を確立しています。
なお、組織の特徴としては、相互に学び合う姿勢を大切にしており、部内勉強会なども活発に開催されています。

【募集背景】
現在、急激に成長しているSaaS市場において、ROIC経営等、業績管理業務のデジタル化ニーズは非常に旺盛で、当事業部としてもOracleFusionを中心とした会計（ERP）、経営管理（EPM）、Tagetikのデリバリ体制拡大に向けた取組みの一貫として、キャリア人材採用活動に取り組んでいます。
ご入社後は、各ソリューションの案件に参画いただくための技術的なフォローに加えて、今後キャリアプラン形成に向けたフォローも実施致します。

【お任せする業務内容】
会計（ERP）、経営管理システム（EPM）、自社サービス製品導入案件（会計領域中心）のプロジェクトマネージャとして、プロジェクトの立ち上げから導入・開発・運用に幅広く携わっていただきます。
これまでのご経験や強み、ご自身のキャリアプランにあわせて、持続的な成長が実現できる機会を提供していきます。

【働き方における部門取組】
・各自のライフワーク、働き方を重視し、テレワーク、出社勤務の選択が可能です。テレワークの割合が多いです。
・フレックス、育児休暇、介護休暇、を活用しながら、仕事とプライベートの両立が可能です。
・テレワーク時は、MicrosftTeamsを使った、Web会議、チャットによるコミュニケーションを行っています。また、必要に応じてチーム毎、PJ毎に週1～2日程度のオフィス出社日を決めて、対面でのコミュニケーションを実践しているケースもあります。

【身に着けられるスキル・能力】
・プロジェクトマネジメントスキル
・顧客折衝力（コンサル力）、提案力向上
・得意ソリューション領域での、ビジネス企画
・ソリューション知識（OracleERP・EPM／Tagetik／自社製品［会計ハブ］）

【ポジション・期待役割】
各種ERP・EPM自社製品導入案件におけるプロジェクトマネジメント

【キャリアパス】
・1年後：ソリューション・サービスPJリーダー、コンサル　※PJ作業のみでなく、プリセールス、提案活動も担当
・3年後：大規模PJマネジメント、自社サービスのビジネス企画・サービス拡張開発マネジメント
・5年後：大規模PJマネジメント、ソリューションオーナー、組織マネジメント

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
プライムベンダとして、お客様をリーディングしながら財務会計（ERP）、当社独自サービス、経営管理（EPM）システムの企画・営業から設計・構築まで、専門性の高い知識・スキルを武器にサービス提供を実施。
お客様にとって最適なソリューションやサービスをインテグレーションできる国内トップクラスのITベンダ。名だたるお客様企業の経営管理の中枢を担う、大規模システムを構築する醍醐味を経験できます。
また、新しいサービスへの投資も積極的に行っている。市場ニーズを先取りした企画を行い、先行投資して新サービスを立ち上げ、お客様に提供している事が我々の強みであり、またこの仕事の魅力と考えています。

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【仕事についての詳細】
TISでは、今後のクラウドビジネスを拡大する上で、顧客のクラウド利活用を更に推し進めるための人材を募集しております。
現状は実案件の経験は無くとも、積み重ねてきた技術力をもとにチャレンジし、自身の可能性を更に広げていきたいと思っている方のご応募も大歓迎です。

【担当業務】
新規／既存問わずお客様のクラウド利活用推進へ向けたコンサルティング業務の推進をお任せします。
既にクラウドリフト済みのお客様におけるクラウドネイティブサービスへのシフト案件や、内製化を志向するお客様が自社にて対応の困難な高度な技術領域のフォローアップ等を中心に、顧客深耕へ向けた中心的な業務となります。
また、今後のTISにおけるクラウド領域の強み醸成へ向けた新規技術の検証やレポーティング等も推進頂きます。

【キャリアパス】
社内の様々なコンサル部隊（ビジネス・セキュリティ）とも連携し、より幅広領域のITコンサルを目指すことが可能です。
また、将来的には、プロダクト・サービスのビジネス立ち上げ、クラウド、セキュリティを利用した新サービスの企画・開発、マーケティング・プロモーション、開発・運用マネージャへの転進・キャリアアップも目指すことができます。
エバンジェリストとして社外講演やAWS社、Microsoft社とのアライアンス推進等の分野も担当いただくことが可能です。

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
大幅に拡大するクラウド事業の中で、その中核として共に成長できる機会があります。
大手システムインテグレータとして多くの大手企業を支えるビジネスを展開しており、大手企業に対するクラウド、セキュリティの提案・案件実施、大規模案件に挑戦することができます。
さらに、独立系の為、顧客ニーズ達成のために、市場の新たなサービス／技術などを検証し、取り入れた提案対応が可能なため、マルチクラウド案件や各種セキュリティサービスを組み合わせたセキュアクラウド構築案件など、技術力と自社リソースを活かした斬新で柔軟な挑戦ができるところも魅力です。

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【仕事についての詳細】
デジタルマーケティング領域はITを活用してお客様のビジネス規模拡大に直接寄与出来る領域です。本領域のプロジェクトマネージャは今後も需要が高まっていくと予想され、弊社での実務経験が、ご自身のスキルアップに繋げられると考えています。私達と一緒にビジネスをより大きくしていける方からのご応募をお待ち申し上げます。

【募集組織の特徴】
エンタープライズサービス事業部は、デジタルマーケティング関連事業者向けのフロント領域からバックエンド領域まで業務全体を支えるシステム開発、ソリューション提供を行う組織です。
その中で、デジタルマーケティングサービス第1部はデジタルマーケティング全領域に関連する既存顧客のシステム／サービスの保守・開発・運用の提供を行っています。

【募集背景】
組織として更なる売上拡大を掲げており、人員増強の一環として募集を行っております。ご入社後は、OJTや定期的な1on1を通じてご自身のやりたいこと、悩みなど遠慮なく発信ください。

【お任せする業務内容】
デジタルマーケティング関連のシステム保守、保守開発、新規開発PJのプロジェクト推進

【働き方における部門取組】
担当していただくアカウントにもよりますが、基本的にテレワークか出社か自ら選択することが可能です。希望があればフレックスの活用も可能です。オンラインでのコミュニケーションには主にMicrosoftTeamsを使用します。

【身に付くスキル・能力】
・デジタルマーケティング関連のプロジェクト経験
・大規模（100人月～）プロジェクトのリーダー実績
・顧客交渉力

【ポジション・期待役割】
まずは1アカウントの保守や保守開発PJのPLとして参画いただき、ゆくゆくはプロジェクトマネージャにステップアップしていただき、アカウント深耕の中心的存在となって頂きたいと考えております。

【キャリアパス】
▼1年後
200M規模のPJでプロジェクトリーダーを担って頂きたい。

▼3年後
同規模のPJでプロジェクトマネージャを担って頂きたい。

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
企業によるデジタルデータの活用が進む中、弊社顧客の大手企業様においてもDXの推進が加速しており、全社データ蓄積・活用基盤の整備や蓄積したデータの活用検討が進んでおります。弊社への企業のデータ活用基盤構築やデータ活用に対する支援要望も増加しているため、システム開発、ソリューション導入の需要は更に高まっていくと考えております。

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【仕事についての詳細】
▼キャリア採用者への期待
プロジェクトリーダー／マネージャー候補の募集となります。
これまでリーダー経験のある方はプライム企業だから可能なさらに大きな規模の案件へのチャレンジを、今はまだご経験が無い方でも「やってみたい」というWillを尊重した採用、アサインメントを行っています。
業界トップクラスのお客様とのビジネスが多く、世の中に新しいサービスを提供できるチャンスもあります。好奇心旺盛な方、自己成長を望む方、大歓迎です

▼風通しの良さがいい！
在宅：出勤比率は顧客やPJに寄りますが、大体8割は在宅を中心とした働き方です。在宅勤務が多い今の時代だからこそ、部員同士のコミュニケーションを重視しています。
・1on1制度（上司-部下）
・全員参加型の部門会議
・各種レクリエーションの企画／実施

▼人材を大事にしている！
人材＝人財として、人を大事にした各種運営を行っています。
・担当顧客チーム毎に3年先を見据えた人材戦略を策定。月次で進捗、状況確認しながら施策実行。
・製造業様の幅広い業種・業態、複数の開発方式のアカウントを担当しており、人材ローテーションを行うことで様々な経験を積むことができる環境を目指しています。

【担当業務】
担当業務は主に、受発注、輸出入、物流、調達などであり、お客様の根幹業務を長年にわたりご支援させて頂いております
基幹系業務アプリケーションのプロジェクトリーダーまたはプロジェクトマネージャー

【キャリアパス】
入社直後は直近の大型案件でサブチームのリーディングで経験を積み上げて頂きたいと思います。
その間、ご希望のキャリアプランのすり合わせを継続しながら、大型案件終了後、より上位ランクのPL／PMへのキャリアアップを頂きたいと考えています。
キャリアプランを描くため、1on1制度や研修機会などの仕組みも整っています。

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
業界を代表するお客様のビジネスの根幹となる業務システムを、チームの主要メンバーとして開発担当し、顧客要望を実現し、顧客業界の知見取得することができます。

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）