【募集背景】
事業拡大による人員補充

【事業概要】
エナジー事業本部は、太陽光に関わるビジネス、DMM.makeブランド商品の製造、商社機能をもつ事業です。
中でも太陽光のビジネスは業界内でも有名でトップクラスの売上規模を誇ります。
また、60以上の事業を展開するDMM内でもトップクラスの売上でDMMグループを支えている大きい事業です。

具体的なビジネスとしては、以下となります。

▼太陽光関連
・産業用部材販売（パネル／ケーブル等）
・住宅用部材販売（住宅用蓄電池）
・発電所の運営（北海道・東北、関東、北陸・中部、近畿、九州　計17箇所［2026年1月時点］）
・発電所の建設、販売

▼その他商社関連
家庭用機器販売（ディスプレイ・衣類スチーマー等）

【業務内容】
既存の販売チャネル（デベロッパーや販売代理店）を支援する販促・プロモーション実務を中心にお任せします。
業務に慣れていただいた後、徐々に事業の根幹となるブランディングや商品企画へと業務範囲を広げていただく想定です。

▼主な業務
・Webサイト管理・更新
　- 製品ページの情報更新、お知らせ配信、導入事例の掲載など（CMS使用）
・カタログ・販促ツールの制作ディレクション
　- 新製品カタログ、パンフレット、営業提案資料の構成案作成
　- 制作会社（デザイン会社・印刷会社）への指示出し、校正チェック
・展示会・イベントの企画運営
　- 業界展示会への出展企画、ブース装飾手配、当日の運営管理
・メールマガジン配信・管理
　- 販売店・施主（エンドユーザー）への定期的な情報発信（新製品情報、制度情報など）

▼将来的にお任せしたい業務
・商品企画・ロードマップ策定
　- 市場調査、競合ベンチマークを行い、次世代製品（パネル・蓄電池・HEMS等）の企画立案
　- OEM先との仕様調整、日本市場向けローカライズ要件の定義
・マーケティング・ブランディング戦略
　- 自社ブランドの認知拡大に向けたプロモーション戦略の立案
　- リード獲得（見込み客開拓）のためのWebマーケティング強化

【部署について】
エナジー事業本部住宅環境推進部は、ソーラーパネル等太陽光関連商材全般の法人向け販売営業を行っています。
施工店や商社、個人事業主へ向けた営業、調整業務があります。

【求人の魅力】
▼「実務」から「戦略」へキャリアアップ
最初は経験のある販促実務を行い、徐々に経営に近い「商品企画・事業戦略」へとキャリアの幅を広げられます。

▼組織・仕組みづくりの中心メンバー
決まったルーチンをこなすだけでなく、「これからどういうマーケティングが必要か」をゼロベースで設計できる裁量があります。

▼働きやすい勤務体系
フレックスタイム制により、業務都合に合わせて働き方を調整できます。
有給休暇についても取得しやすく、プライベートとの両立をサポートしています。

▼成長中のチームでの実感あるキャリアアップ
会社としては安定成長中ですが、チームはまだ発展途上。
ルールをつくる段階だからこそ、柔軟な対応力が活かされます。成果や姿勢が評価されるカルチャーがあり、自分の成長を実感しながらキャリアを築いていけます。

【Job Description】
Preferred Networks（PFN）では、大規模言語モデル（LLM）を中心としたマルチモーダルな基盤モデルの開発を進めています。基盤モデル開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域を強化する形での導入を目指した応用開発や、多様な産業への応用研究も行っています。
推論最適化チームのミッションは、自社開発のLLMを実運用に求められる品質・速度・コストで提供し、PFNのプロダクトやソリューション事業の拡大を技術の出口から支援することです。代表的な業務内容の例は以下の通りです。

▼LLMモデルの推論性能向上
量子化・推論エンジンの改善・パフォーマンスチューニングなどを通じて、モデルの出力品質を担保しながら、ターゲット環境におけるスループットの向上やレイテンシ／メモリ使用量の削減を行う

▼LLM推論エンジンの開発
SaaS環境やオンプレミス環境でのサービングに必要となる推論エンジンと、その周辺機能の開発およびインテグレーションを行う

▼LLMのカスタマイズ・デプロイの支援
案件ごとのニーズに応じてLLMモデルのカスタマイズを行うためのワークフローや、デプロイのパイプラインを整備する

▼OSSコミュニティ活動
vLLMをはじめとするLLM推論エンジンのエコシステムで、新機能の実装・バグフィックスのアップストリーム対応を行う。また、必要に応じて、関連イベントへの登壇や情報発信を行う

入社後に実際に担当いただく業務内容は、専門・ご経験を考慮のうえ決定します。

【仕事内容】
ビジネスプロデュースチームにて、今後発生する新規案件および既存案件の拡充を担っていただきます。
あわせて、運用中の集英社関連プロジェクトのサポートにも携わっていただきます。
さらに、集英社公式Webサイトや関連Webアプリ・CMS案件において、設計・テクニカルディレクション・進行管理・クライアント折衝・社内外エンジニアや、デザイナーとの調整までを一貫して担当いただきます。

【具体的な業務内容】
・Webサイトの設計・テクニカルディレクション
・プロジェクトにおける進行管理
・クライアントとのコミュニケーション窓口
・社内外メンバーとの各種調整

【この仕事の魅力】
・クライアントの課題解決だけでなく、その先のエンドユーザーへの提供価値を本質的に理解し、ビジネスへの貢献を実感できます。
・Webサイトの制作ディレクターとしてだけでなく、エンジニアに必要な知識も身につけられます。
・Webサイトに留まらず、UX・コミュニケーションデザイン・マーケティング、場合によってはリアルイベントのPMなど、幅広い領域に携われます。

【活かせるスキル】
・Webサイト・Webサービスに関する企画／設計／進行管理の実務経験
・クライアントや社内外関係者との要件整理・調整・折衝経験
・CMS導入やコーポレートサイトリニューアルなどのプロジェクト経験
（WordPress、MovableType、有償CMSなど）
・ECサイトやWebアプリなど、機能要件を伴う案件への関与経験
（パッケージ・技術スタックは不問）
・制作会社・開発会社・社内エンジニアなど、複数関係者と連携しながらプロジェクトを進めた経験

【募集背景】
チームの業務拡大に伴い、新規・拡充案件に対応するプロデューサー／PM／ディレクター職を募集します。

【テレワーク】
弊社におけるテレワークとは在宅勤務を指し、業務習得、各部署と関係構築後に在宅勤務可能です。
在宅による勤務日数は、月ごとの所定労働日数の半分までが上限となります。
※対面での打ち合わせやプロジェクト進行上、出社が必要となる場合があります。

安定の大手企業！一部在宅可能です！
デジタルツイン案件に挑戦したい方、是非ご応募ください！

【担当プロジェクト概要】
クレーンの遠隔操作・自動化技術開発プロジェクトにおいて
クレーンの接触検知やアラートを発報するシステム（アプリ）を開発しており、
システムのキーとなる「デジタルツイン」構築業務を主に担当していただきます。

【担当業務】
・Unityを用いたデジタル空間の構築（クレーン、吊荷、周辺環境の3Dモデル統合）
・CADで作成された3DモデルのUnityへのインポート、統合
・点群データの処理、Unityへの統合
・施工手順説明用のイメージ動画制作（Unity活用）
・必要に応じてUnityプラグインや関連ソフト、外部サービス連携（SDK）の導入、活用
・プロジェクトに関連するプログラミング業務（C#など）

【開発環境】
・開発機OS：Windows

【業務内容】
DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。
この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。
また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。
最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。

▼データエンジニア
データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。
・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験
・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発

▼過去の案件例
・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット
・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析
・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析
・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。

▼年間休日123～125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【勤務地】
本社、もしくは東京23区やその近郊エリアのプロジェクト先

▼プロジェクト先の例
・東京23区／新宿区・渋谷区・品川区・目黒区・豊島区・中央区・港区・千代田区 など
・東京23区近郊／埼玉県・千葉県・神奈川県の一部

※転居を伴う転勤はありません。

【業務内容】
DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。
この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。
また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。
最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。

【生成AIシステム開発エンジニア】
生成AIを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するWebのUI画面設計・開発等を担当します。
・生成AIシステム開発の要件定義・設計・実装・試験
・AIオーケストレーション、生成AIプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発

▼過去の案件例
・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット
・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析
・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析
・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。

▼年間休日123〜125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【勤務地】
本社、もしくは東京23区やその近郊エリアのプロジェクト先

▼本社
東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー32F

▼プロジェクト先の例
・東京23区／新宿区・渋谷区・品川区・目黒区・豊島区・中央区・港区・千代田区 など
・東京23区近郊／埼玉県・千葉県・神奈川県の一部

・転居を伴う転勤はありません。

【募集概要】
▼配属部門：データエンジニアリングユニット　ML／アプリケーション開発領域
ML／アプリケーション開発領域は、機械学習／AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。
同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。
また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。

【プロジェクト事例】
・ゲーム×AI（株式会社セガゲームス）
・インフラ×AI（八千代エンジニヤリング株式会社）
・食品×AI（キユーピー株式会社）
・マルチモーダルAI（Google Cloud Next Tokyo 23）

【募集背景】
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。

【業務内容】
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。

・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です

業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。

【働く魅力】
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
　- 勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修（ドキュメンテーション研修等）

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

■業務内容
パートナーマーケティングチームの一員として、Microsoftのパートナー向けマーケティング施策（キャンペーン／イベント／各種アクティビティ）を推進いただくポジションです。
Microsoftのステークホルダーと密に連携しながら、社内外の関係者を巻き込み、施策を「計画→実行→振り返り」まで確実に前へ進める役割を担っていただきます。
〈業務内容〉
➀計画・立ち上げ
・会議参加、目的の整理とタスク分解
・ツールを使った進行計画作成／更新、データフロー整備
・納品物・期限・期待値の合意形成

➁実行・進行管理（PM）
・イベント／施策をエンドツーエンドで推進
・プロセス遵守の徹底、関係者への役割分担・調整
・課題・リスクの管理とリカバリー

③イベント運営（オンライン／オフライン）
事前：代理店・登壇者・参加者調整、導線（カスタマージャーニー）作成支援、進捗管理
当日：現場対応、登壇者リハ、ケータリング／AV等のロジ調整
事後：フォローメール配信、データ整備、効果測定に向けた分析・インサイト作成
横断：Microsoftガイドライン準拠、レポート活用、KPI設計支援、（基礎的な）費用管理サポート

【サイバーエージェント・Studio Kurmについて】
サイバーエージェントでは2024年2月にアニメ＆IP事業本部を設立し、IPの開発およびアニメの企画プロデュースを主軸に、広告・宣伝機能、グッズ制作・マーチャンダイジング機能などを集約するとともに、グローバル市場を見据えた総合的な事業を展開しております。
昨今のアニメ市場拡大に伴う作品の多様化と企画数の増加により、制作現場の環境は一層複雑化しております。当社では、才能ある若手クリエイターがこれまで以上に活躍できる場を提供するとともに、ひとりひとりに適切な還元を行い、新しいアニメーション表現を追求することを目的に、新たなアニメ制作スタジオ子会社として株式会社Studio Kurm（スタジオ クーム）を設立いたしました。

代表取締役社長には数々の有名アニメをプロデューサーとして手掛けた女性が就任し、当社が保有する技術力とかけあわせることで、新たなアニメ制作手法の確立を図ります。

単にアニメを作る会社ではなく、最高のチームで、持続可能な創作の仕組みを築き、日本のアニメーション文化を次のステージへと引き上げる挑戦に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。

【業務内容】
・日次・月次経理業務
・会計計上／仕訳入力
・請求書発行・売上管理
・売掛金・買掛金の管理
・原価計算・管理
・予実管理（作品毎の予実管理、請求書の回収業務なども含む）
・親会社の財務経理部門との連携ご本人の志向や適性に基づいて、下記のような業務にも携わっていただくことを想定しています。
・その他、管理部門の業務をお手伝いすることも想定されます。
また、設立して間もない会社なので、フローの設計なども積極的に関わって頂きたいです。
・財務経理関連業務全般・業務プロセスの整備、構築
・グループ子会社の経理、財務、経営管理業務等全般

【配属先】
名称：株式会社 Studio Kurm
所在地：東京都武蔵野市 （2026年春、武蔵野市にスタジオ完成予定、それまでは渋谷勤務となります）
設立日：2025 年10月1 日
資本金：1億円
役員構成：代表取締役社長　取締役
事業内容：アニメーションの企画・制作

【募集背景】
当社は「2034年に売上100億円」という目標に向け、データ分析支援事業が大きな成長フェーズにあります。特に現在は、多くの企業で「分析がビジネス成果につながっていない」という課題があり、分析結果を戦略に落とし込み、改善提案まで行う「データとビジネスの橋渡し」ができる人材が不可欠です。

今回は、事業拡大と組織強化を見据えた増員であり、「分析して終わり」ではない、成果に直結するデータ活用に挑戦し、自身の市場価値を高めていきたい方を歓迎します。

【案件事例】
分析屋では様々な業種のクライアントを有しており、皆様の技術・経験が活きる場が数多く用意されています。下記に一例を掲載いたします。

～《位置情報ビッグデータ活用》経験不問＿人流データを活用した自治体の地方創生・EBPM支援～

【業務概要】
• ターゲットとミッション：スマートフォンの位置情報データを活用し、自治体や公的機関に対し、観光施策の立案や都市計画の改善に向けたデータ分析を提供します。
• 介在価値：匿名化された人流データを解析し、地域の課題を可視化することで、行政のエビデンスに基づく意思決定（EBPM）を支える「羅針盤」となります。

【業務内容：一気通貫の5ステップ】
（1）課題抽出：自治体が抱える「人流の偏り」や「観光客の回遊性向上」などの課題に対し、分析要件を定義します。
（2）データ抽出・集計：BigQueryやGCP環境を用い、SQLで自社位置情報DMPデータを抽出・加工します。
（3）高度な解析：特定エリアの来訪者属性や滞在時間、回遊ルート、混雑予測などを統計的に解析します。
（4）レポート作成：Tableau等を用いて、人流の変化をヒートマップやグラフで視覚的にレポート化します。
（5）報告・コンサルティング： 自治体担当者に対し、データに基づいた観光施策や交通網整備のアドバイザリーを行います。

【そのほかの案件事例】
他にもデータ分析に関する豊富な案件がございます！
データ分析専門企業として、キャリアの一貫性を保ちながら、専門スキルを磨くことに専念できる環境です。

（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
・アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
・使用ツール：SQL、Google BigQueryなど

（2）機械学習を用いたモデルの作成
・クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
・使用ツール：Python

（3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
・地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
・使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

▼担当プロジェクトについて
本求人は、弊社が参画している「人流データを活用した自治体の地方創生・EBPM支援」をモデルケース（配属想定の一例）として記載しています。
実際の配属先は、あなたのスキルや「今後どのようなキャリアを築きたいか」を伺った上で、ご入社時期のプロジェクト状況を総合的に判断して決定いたします。

【入社時研修について】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。

▼Step1：データ分析環境の理解
最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。
クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。
・使用環境・ツール：SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database
・習得スキル：データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル

▼Step2：コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。
・使用環境・ツール：SQL／Python／SAS／R
・習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎

▼Step3：データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する力を養います。
・使用環境・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI
・習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用

▼Step4：レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。
・使用環境・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word
・習得スキル：レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります

【募集背景】
当社は「2034年に売上100億円」という目標に向け、データ分析支援事業が大きな成長フェーズにあります。特に現在は、多くの企業で「分析がビジネス成果につながっていない」という課題があり、分析結果を戦略に落とし込み、改善提案まで行う「データとビジネスの橋渡し」ができる人材が不可欠です。

今回は、事業拡大と組織強化を見据えた増員であり、「分析して終わり」ではない、成果に直結するデータ活用に挑戦し、自身の市場価値を高めていきたい方を歓迎します。

【案件事例】
分析屋では様々な業種のクライアントを有しており、皆様の技術・経験が活きる場が数多く用意されています。下記に一例を掲載いたします。

～《銀行データ利活用・AI民主化》1万人規模の行員を導くデータ活用基盤の構築と教育支援～

【業務概要】
• ターゲットとミッション：メガバンクにおけるTableauのアクティブユーザーを1万人から3年以内に2万人へ拡大させるため、行員向けの教育支援と、高度なダッシュボード開発を担当します。
• 介在価値：銀行内の膨大なデータを「誰でも・正しく・即座に」扱える環境を整えることで、金融業界のDXを最前線でリードします。

【業務内容：一気通貫の5ステップ】
（1）課題抽出：各部署（営業、財務等）の行員から寄せられる「データを見たい」という要望に対し、要件定義を行います。
（2）データ抽出・集計： 銀行内の各種データを、Tableau Prep等を用いて可視化に最適な形に加工・クレンジングします。
（3）高度な解析：営業成績の予測やリスク管理指標など、銀行特有の専門的なロジックを設計し、可視化に落とし込みます。
（4）レポート作成：Tableau Desktopを駆使し、行員が日常的に活用できる高品質なダッシュボードを構築します。
（5）報告・コンサルティング：行員向けのレクチャーや研修資料作成を通じ、現場のデータリテラシー向上を支援する「教育コンサルティング」を実施します。

【そのほかの案件事例】
他にもデータ分析に関する豊富な案件がございます！
データ分析専門企業として、キャリアの一貫性を保ちながら、専門スキルを磨くことに専念できる環境です。

（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
・アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
・使用ツール：SQL、Google BigQueryなど

（2）機械学習を用いたモデルの作成
・クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
・使用ツール：Python

（3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
・地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
・使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

▼担当プロジェクトについて
本求人は、弊社が参画している「1万人規模の行員を導くデータ活用基盤の構築と教育支援」をモデルケース（配属想定の一例）として記載しています。
実際の配属先は、あなたのスキルや「今後どのようなキャリアを築きたいか」を伺った上で、ご入社時期のプロジェクト状況を総合的に判断して決定いたします。

【入社時研修について】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。

▼Step1：データ分析環境の理解
最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。
クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。
・使用環境・ツール：SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database
・習得スキル：データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル

▼Step2：コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。
・使用環境・ツール：SQL／Python／SAS／R
・習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎

▼Step3：データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する力を養います。
・使用環境・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI
・習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用

▼Step4：レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。
・使用環境・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word
・習得スキル：レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります

【募集背景】
当社は「2034年に売上100億円」という目標に向け、データ分析支援事業が大きな成長フェーズにあります。特に現在は、多くの企業で「分析がビジネス成果につながっていない」という課題があり、分析結果を戦略に落とし込み、改善提案まで行う「データとビジネスの橋渡し」ができる人材が不可欠です。

今回は、事業拡大と組織強化を見据えた増員であり、「分析して終わり」ではない、成果に直結するデータ活用に挑戦し、自身の市場価値を高めていきたい方を歓迎します。

【案件事例】
分析屋では様々な業種のクライアントを有しており、皆様の技術・経験が活きる場が数多く用意されています。下記に一例を掲載いたします。

  ～《大規模ゲームログ分析基盤》経験者＿BIを駆使した複数タイトルの可視化戦略～

【業務概要】
• ターゲットとミッション：大手ゲーム会社の各種ゲームタイトルを対象に、分析用データの集計とダッシュボードの構築・運用を行い、運営の意思決定を支えます。
• 介在価値：膨大なゲームログを「意味のある情報」に変換し、現場のプロデューサーが即座に状況判断できる環境を提供します。

【業務内容：一気通貫の5ステップ】
（1）課題抽出：プロデューサーから「どのような指標を見たいか」をヒアリングし、ダッシュボードの要件を整理します。
（2）データ抽出・集計：BigQuery等からSQLを用いて、分析に適したデータマートを作成します。
（3）高度な解析：継続率や課金動向、イベントの効果測定など、ゲーム運営に不可欠なKPIを算出します。
（4）レポート作成：BIツールを用い、直感的で使いやすいダッシュボードを構築します。
（5）報告・コンサルティング：データの見方をレクチャーし、データに基づいた運営改善の提案を行います。

【そのほかの案件事例】
他にもデータ分析に関する豊富な案件がございます！
データ分析専門企業として、キャリアの一貫性を保ちながら、専門スキルを磨くことに専念できる環境です。

（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
・アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
・使用ツール：SQL、Google BigQueryなど

（2）機械学習を用いたモデルの作成
・クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
・使用ツール：Python

（3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
・地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
・使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

▼担当プロジェクトについて
本求人は、弊社が参画している「BIを駆使した複数タイトルの可視化戦略」をモデルケース（配属想定の一例）として記載しています。
実際の配属先は、あなたのスキルや「今後どのようなキャリアを築きたいか」を伺った上で、ご入社時期のプロジェクト状況を総合的に判断して決定いたします。

【入社時研修について】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。

▼Step1：データ分析環境の理解
最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。
クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。
・使用環境・ツール：SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database
・習得スキル：データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル

▼Step2：コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。
・使用環境・ツール：SQL／Python／SAS／R
・習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎

▼Step3：データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する力を養います。
・使用環境・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI
・習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用

▼Step4：レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。
・使用環境・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word
・習得スキル：レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります

【募集要項】
ソリューションエンジニア（導入SE）は、物流現場と自社プロダクトの間に立ち、システムを“導入する”だけでなく、“使われ続ける状態”をつくる役割です。
業務・運用・システムの三点を行き来しながら、現場に合った形に整え、改善し、定着させていく。ロジザードの価値を最前線で体現するポジションです。

【主な業務内容】
・営業と連携し、顧客の物流業務や現場課題をヒアリング
・業務フローを踏まえた要件整理・要件定義
・ロケーション設計、マスタ設定など各種システム設定
・データ整備、導入スケジュールの策定
・システムテスト、現場での導入支援・立ち会い
・稼働後の運用フォロー、改善提案
・カスタマイズ案件における上流工程（要件定義、基本設計 等）
※1～数か月単位のプロジェクトが中心です。
※複数案件を並行して担当します（マルチタスクで優先度を切り替える力が重要です）
※必要に応じて全国への出張があります。

【組織について】
組織構成は大阪営業課：課長＋営業（4名）＋導入SE（8名）となります。

【社内の雰囲気】
2018年にマザーズ（現グロース）上場を果たし、現在は従業員数も130名を越えました。ストック型ビジネスによる安定的な成長をしている会社です。独りではできない仕事のため、仲間を大切にし協調性を持てる方。長時間働くより仕事とプライベートのメリハリを付けられる方には大変働きやすい環境です。
また、中途入社の方向けの研修も充実しており、しっかりとシステムの知識を身に付けてからOJTに臨んで頂きます。

※リモートワークあり（最低出社日数の設定あり）
選択制在宅勤務制度（日ごとに在宅か出社か選択可能）

【サービスについて】
当社が保有する膨大なビジネスデータ（名刺、企業情報、接点情報など）と、社内外の多様なデータを統合・活用するための基盤構築および推進を担います。
データ戦略部門または研究開発部において、「Sansan」を単なる名刺管理から「ビジネスインフラ」へと進化させるためのデータ基盤整備、または顧客へのデータ活用価値を届ける「Sansan BI」の導入・構築支援を行います。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。

1．データ基盤・アーキテクチャー設計（データエンジニア）
・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築
・大規模データパイプライン（ETL／ELT）の開発・運用（Dataform、dbt、Airflowなど）
・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消

2．データ活用推進・BI構築（データディレクター／エンジニア）
・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装（Looker、BigQuery）
・データモデリング（スタースキーマなど）およびSQLによるデータマート構築
・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント

3．データマネジメント・組織貢献
・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育
・新技術（生成AI、最新DWH機能など）の検証・導入推進

【本ポジションの魅力】
・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる
・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる
・クラウドネイティブ（Google Cloud、AWS）な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく
・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく

【開発環境、使用するツールなど】
・言語
Python、SQL、Ruby、TypeScript、Rust

・データ基盤・DWH
BigQuery、Aurora MySQL、Redshift、OpenSearch

・ETL／ワークフロー
Dataform、dbt、Cloud Composer、Airflow

・BI
Looker、Tableau

・インフラ
Google Cloud、AWS、Terraform、Docker

・その他
GitHub、Slack、Notion

【募集背景】
・ABEJAでは、ロボット実機を用いた研究開発を進める中で、ロボット実機から発生する大量のデータを扱うための基盤整備を進めています。今後のVLAモデル開発におけるMLOpsにおいて、戦略上重要なコンポーネントとなります。
・ロボットから取得される映像、LiDAR、制御ログなどのデータは、容量が大きく生成頻度も高いため、単純なファイル保存や場当たり的な構成では、開発や検証のスピードを維持できません。
・今後のデータ量増加を見据え、安定してデータを取り込み、必要なタイミングで検索・再利用できる構成を初期段階から設計する必要があります。こうした基盤は、後からの作り直しが難しく、ロボット実機、オンプレミス環境、クラウドを含めた全体構成を踏まえた設計・運用が求められます。
・本ポジションでは、このインフラ／データ基盤を主軸に、設計・構築・運用を担っていただきます。将来的には、その基盤の上で動くアプリケーションやツールの開発にも関わっていくことを想定しています。

【ミッション】
▼「ロボットとクラウドを繋ぐ堅牢な基盤を構築し、大規模ロボット基盤モデル開発を加速させる」
まずは、ロボット実機、オンプレミス環境、クラウド基盤、大規模データパイプラインを安定的につなぐインフラ／基盤の中核を担っていただきます。その上で、研究者やプロダクト開発チームと協働しながら、データを使える形にするアプリケーションやUIへと役割を広げていくことを期待しています。

【業務内容】
▼主に担っていただく領域（インフラ軸）
・ハイブリッドクラウド／オンプレミス環境の設計・構築・運用
　- ロボット実機、オンプレミス環境（ストレージ・GPUサーバー）、クラウド(AWS等）を跨ぐインフラ/データ基盤のアーキテクチャ設計ネットワーク、セキュリティ、データ転送の最適化
・技術選定・技術検証・プロトタイプ開発・MVP構築
　- 仕様が固まっていない段階から、動くものを素早く作り検証する

▼将来的に期待する役割（フルスタック方向）
・ロボット操作・管理に関わるWebアプリケーション開発
　- ロボット管理・遠隔操作・データ可視化等の画面
　- フロントエンド（React／TypeScript）
　- バックエンド（Go／Python）
・大規模データ基盤の設計・運用（※他メンバーと協働）
　- ロボット由来の非構造化データを扱うデータパイプライン設計
　- ワークフローエンジン（Airflow、Dagster）を用いたワークフロー定義
　- 学習・分析用途に耐えうるデータレイアウト・クエリ基盤の構築
　- データ処理基盤の信頼性担保、監視系の構築

※アプリケーション領域については、入社時点での深い経験は必須ではありません。インフラを主軸としつつ、関心や強みに応じて段階的に広げていくことを想定しています。

【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】
・インフラを起点にフルスタックへ成長できる
　- 単なる運用ではなく、設計・技術選定から関われます
・「モダンデータ基盤 × ロボティクス」という希少領域
　- Webログではなく、物理世界データを扱う高難度なデータエンジニアリング
・大規模プロジェクト × スタートアップ的スピード
　- 技術選定や設計判断がそのまま標準になるフェーズ
・研究とプロダクトの間に立つポジション
　- 研究成果を動くシステムとして社会実装する役割

【募集背景】
長年の事業を通じて蓄積された数百万件の顧客データベースに加え、キャリアパートナーの面談ログといった膨大な非構造化データも情報基盤に蓄積されています。
私たちは今、この大規模なデータ資産を最大限に活用し、AI・LLMなどの最先端テクノロジーを取り入れることで、データドリブンなマーケティング戦略（コミュニケーション設計／CRM／リファラル施策等）へ変革するフェーズにあります。
そのためには、データ分析や構造化、システム開発と連携した高度なマーケティング環境構築が必須だと考えており、単なるデータ活用に留まらず、データとシステムを起点に、ビジネスインパクトを創出できる方を募集しております。

【配属部署】
キャリア事業 マッチングプロセス推進グループへの配属を想定しております。

【仕事内容】
▼ミッション
キャリア（人材紹介／求人広告）の会員資産（データベース）を最大限に活用し、求職者のライフサイクルにおける最適な接点を特定、データとAIを活用したパーソナライズ・コミュニケーションの実装を通じて、ユーザーへの提供価値を最大化するための戦略立案から実行までをお任せします。

▼具体的業務内容
以下のような業務を、ご経験やご志向に合わせてお任せします。
なお、決まったオペレーションを回すのではなく、ユーザー価値最大化・事業グロースに向けて、課題発見・企画段階からお任せする予定です。
・顧客接点に基づいたコミュニケーション戦略の立案・実行：転職意欲が顕在化する前の潜在層も含めた、行動ログに基づく最適なタイミングでのアプローチ設計
・マルチチャネルでのシナリオ設計と運用：メール、LINE、アプリプッシュ通知等を組み合わせ、ユーザーの状態に応じた一貫性のあるメッセージ配信
・非構造化データの活用ディレクション：会員の属性／行動データだけでなく、LLM（大規模言語モデル）等を用いて、面談音声やテキストデータからユーザーのインテント（意図）を抽出し、CRM施策へ反映する仕組みの構築
・上記に必要なマーケティング基盤の構築（CRMツール・MAツールの導入選定やエンジニア連携も含む）
・データ活用環境の整備ディレクション

▼利用ツール・データについて
社内の基盤（GCS）に格納されている大規模なデータをBigQueryを通じて分析／活用しています。
分析には「Tableau」や「QuickSuite」を利用しており、CDPとしては「Treasure Data」、MAとしては「b→dash」「Braze」といったツールを駆使し、事業ごとに最適な構造の模索をしているフェーズです。
また、行動データ取得のためにGA4やGTMの設定にも携わることがあります。

【仕事のやりがい・働く魅力】
（1）日本最大級の資産を動かすダイナミズム
数百万規模のデータを保有するビジネスだからこそ、一つの施策が大きなインパクトを生み出します。
小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのマーケティング経験が積めます。

（2）「マーケター × エンジニア」の協働環境
現在、システム部門の強化を行っています。ユーザーにとって最適なコミュニケーションを具現化するというミッションを、社内のエンジニアと共に形にできる環境です。

（3）フェーズの転換期をリードする経験
事業のさらなる成長に向けた変革期です。
従来手法での分析や活用を行ってきていますが、AI活用が進む中で非構造化データの分析なども可能になり、できることが広がってきています。
定型業務を回すのではなく、新しい勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。

【将来のキャリアパス】
SMS全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
弊社は現在、医療／介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は40以上を超えます。
そのため、転職なしで異なるビジネスモデル／異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。

▼具体例
・キャリア領域全体のマーケティングマネージャー、責任者
・CRMマーケ／グロースマーケターのプロとして、他サービスや領域への展開
・データ分析やデータアナリストのスペシャリストとしてのキャリア　等

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【その他環境】
・メリハリのある働き方を大切にしております。
部門全体としては出社とリモートのハイブリッド型で組織運営をしており、週1回の出社日を設けています。
・SlackまたはChatWorkを活用しており、出社／リモート問わず、積極的にコミュニケーションを取りながらチームで業務を行っています。
・残業についても、退社時間が決まっており、限られた時間で生産性高く業務を行うことを重要視しております。
平均残業時間は20～30時間程度となっています。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【募集要項】
ソリューションエンジニア（導入SE）は、物流現場と自社プロダクトの間に立ち、システムを“導入する”だけでなく、“使われ続ける状態”をつくる役割です。
業務・運用・システムの三点を行き来しながら、現場に合った形に整え、改善し、定着させていく。ロジザードの価値を最前線で体現するポジションです。

【主な業務内容】
・営業と連携し、顧客の物流業務や現場課題をヒアリング
・業務フローを踏まえた要件整理・要件定義
・ロケーション設計、マスタ設定など各種システム設定
・データ整備、導入スケジュールの策定
・システムテスト、現場での導入支援・立ち会い
・稼働後の運用フォロー、改善提案
・カスタマイズ案件における上流工程（要件定義、基本設計 等）
※1～数か月単位のプロジェクトが中心です。
※複数案件を並行して担当します（マルチタスクで優先度を切り替える力が重要です）
※必要に応じて全国への出張があります。

【組織について】
組織構成は大阪営業課：課長＋営業（4名）＋導入SE（8名）となります。

【社内の雰囲気】
2018年にマザーズ（現グロース）上場を果たし、現在は従業員数も130名を越えました。ストック型ビジネスによる安定的な成長をしている会社です。独りではできない仕事のため、仲間を大切にし協調性を持てる方。長時間働くより仕事とプライベートのメリハリを付けられる方には大変働きやすい環境です。
また、中途入社の方向けの研修も充実しており、しっかりとシステムの知識を身に付けてからOJTに臨んで頂きます。

※リモートワークあり（最低出社日数の設定あり）
選択制在宅勤務制度（日ごとに在宅か出社か選択可能）

【求人カテゴリー】
採用系

【入社後のキャリアパス】
定量的かつ定性的に評価しますので、成果が出れば出るほどスピード昇格が可能な環境です。
自ら手を挙げて他部門へ異動ができる制度もあり、積極的なキャリア形成を促している風土がございます。

【募集背景】
事業成長に伴う採用体制強化のための募集です。
UTグループは製造業界を中心とした人材派遣事業を手掛けており、現在では、グループ全体で月間1,000～1,500名のペースで採用を行っておりますが、毎月2,000名採用を目標として、採用組織を強化しております。

【仕事内容】
技術職社員（顧客企業へ派遣する社員）の中途採用におけるマーケティング（母集団形成）をメインとする業務を行って頂きます。

▼具体的には
・採用ターゲット設定
・求人広告のコンテンツ企画及び求人原稿のディレクション・出稿 等
・求人広告会社、人材紹介会社といった協力会社との打ち合わせ
・営業担当者、面接担当者といった関係者との定例ミーティング
・採用プロセスにおける歩留まり及び各種数値改善

▼配属先
UTエイム株式会社もしくはUTエージェント株式会社の採用組織

【勤務地】
東京都、大阪府

【本ポジションの魅力】
・当社は国内最大規模で中途採用を行っている会社です。
・年間採用数、採用予算は他業界では類を見ない規模を扱うので、世の中の採用サービスをほぼ網羅し活用することができます。革新的な採用手法を学ぶ場面が多く、ご自身のスキルアップに直結します。
同じ部署に面接官チームがあり、連携を取って仕事をしますので周辺領域の知見も広げて頂くことが可能です。
・大企業ではありながらもベンチャーの様なボトムアップの組織風土があり、自身の発信で事業・採用の仕組みから改善していく事ができ、様々な領域にチャレンジする事が可能です。

【本ポジションにおける転勤の可能性】
なし

※リモートワーク可

【概要】
SUBARUグループ全体のセキュリティマネジメントとプロジェクトの企画・推進を行う当部署において、社内システム・コネクテッドカー（開発、サービス）のサイバーセキュリティに関する業務をお任せします。
全社レベルのセキュリティ戦略策定と推進を担うポジションとなり、経営戦略・事業戦略と整合したセキュリティロードマップや中期計画の策定を中心に、以下の様な業務を担当いただきます。

（1）セキュリティ戦略・計画策定
（2）ITセキュリティ施策の推進
（3）全社ルール・ガイドラインの整備
（4）監査・マネジメント活動
（5）OTセキュリティ対策　企画・推進
（6）車両サイバーセキュリティ法規対応
（7）CSIRT／PSIRT対応

※月の残業時間は、30時間程を想定しております。
※週に3日程の出社頻度であり、部としても在宅勤務制度を活用しております。
※年に1～2回程度の海外出張の可能性がございます。

【採用背景】
今後コネクテッドをはじめ繋がるクルマ造りを加速させる必要があり、従来のITセキュリティに加え、車両開発・サービス開発を加速させること、サイバーセキュリティに関する幅広い法規への対応（社内規定のアップデートや監査含む）を強化すべく、この度キャリア採用を実施するに至ります。

【このポジションの魅力】
・経営戦略と直結したセキュリティ戦略を自らリードし、企業全体の安全性を高める重要な役割を担います。国内外のグループ会社やサプライヤと連携しながら、グローバルな視点でセキュリティマネジメントを推進できるため、幅広い経験とスキルを活かすことが可能です。また、全社規模のルール策定や教育を通じて、組織全体のセキュリティ文化を醸成し、企業の持続的成長に直接貢献できるやりがいがあります。
・また上記に加え、自動車業界は昨今、急速にサイバーセキュリティに関する関心が高まりつつあります。背景には自動車には現在、多くのソフトウェアが搭載されるようになり、外部と様々な通信を行っております。一方でソフトウェアの増加に伴い、サイバー攻撃を受けるリスクも増加しております。当部は自社のセキュリティに関することのみならず、車という命を預かるモビリティをいかに外部からの脅威から守るか、といった観点にも取り組んでおります。

当社が掲げている、『2030年死亡交通事故ゼロ』を目指す上でも欠かせない領域となり、セキュリティの知見を実際のビジネス、そして未来のクルマ作りに活用出来る面白さがあります。

【勤務地】
配属先・担当業務により、リモート・ハイブリッド可、働き方の相談可

【仕事概要】
PIVOTの収益源の中心である広告事業を担うポジションです。
主に法人を顧客としているB to B企業に対して、映像のタイアップ広告を中心に、営業から番組配信までワンストップで担うプロデューサー的なポジションです。
番組制作や企画においては、社内外の映像プロデューサーやプランナーと並走して業務を進めていただきます。クライアント様の業種・企業規模は多岐に渡り、大企業からスタートアップまで幅広くご支援させていただいております。
今後はタイアップ広告だけでなく、アプリ・WEB等自社プロダクト起点に様々なソリューションを開発していきますので、動画広告の新しいスタンダードを一緒に作っていける、頼れる仲間を求めています。

・自社プロダクトの活用提案
・クライアントのニーズや課題に沿った企画プランニング
・案件に伴う各種遂行業務

【勤務地】
テレワークの場合、社員自宅

【募集要項】
グラフィックやWebクリエイティブ、広告映像の中で使用されるイラストレーション制作やアートディレクションが主な業務になります。

▼手がけるプロジェクト
・広告キービジュアル制作
　- 宣伝・プロモーション施策の顔となるメインビジュアルの制作
・キャラクターデザイン
　- 商品や企業の世界観を体現するキャラクターイラストの提案から制作まで
・モーションイラスト制作
　- 動画広告やデジタルサイネージ向けの動きのあるビジュアル表現
・その他、クライアントのニーズに応じた幅広いイラストレーション業務

▼主な業務サイクル
（1）企画・提案：ラフ作画やコンセプトのビジュアル化
（2）ディレクション：外部クリエイターとの協働・アートディレクション
（3）品質管理：ブラッシュアップと完成度の追求
（4）納品・修正対応：フィードバック対応と改善に向けた施策の実施

※基本的には社内チームや外部クリエイターと分業しながら、ハイクオリティなビジュアルを制作します。案件によっては、ラフから完成まで一貫して担当していただくこともあります。

【リモートワークについて】
弊社規定のクリエイターランクにより、週に1度の在宅勤務が可能です。

【職務内容】
ご経験やご希望等をふまえ、以下の中からご担当いただきます。
管理業務に限らず、効率化や標準化に向けた業務改善推進をご担当いただきます。
・給与計算・社会保険・勤怠、各種保険に関する業務管理
・人事情報管理（出向契約、労働者派遣、有期社員）
・従業員の立替精算のチェックや買掛金・売掛金に係る伝票処理など会計処理全般における業務の効率化・標準化および内部統制の向上に向けた業務管理
・外注・購買に関する業務管理

【勤務地】
※地域を限定しての採用は行っておりませんのでご了承ください（転勤あり）

【採用背景】
機械事業部門のさらなる成長に向け、財務・管理会計機能の強化およびERPシステム再構築プロジェクトを完遂させることが当部署のミッションです。現在は単体・連結子会社の業績管理に加え、M&A案件への参画や国際税務リスクへの対応など、業務の幅が拡大しています。
こうした中、管理会計分野での高度な分析への挑戦や連結業績管理の効率化、さらにはERP再構築プロジェクトを確実に推進するため、体制の充実を図る必要があります。また、事業部門内や所管子会社への円滑なローテーションによる人材供給を維持・強化していくため、新たな経理人材を募集いたします。

【配属組織】
機械事業部門 企画管理部 経理グループ 原価計算チーム

【業務内容】
▼単体）原価計算および業績管理
採用時には主要機種（回転機を想定）の原価計算を担当しルーティン業務を習得してもらいながら、管理会計分野の分析依頼や経理業務改善（システム再構築含めて）に取り組んでいただきます。
1～2年後にはチーム取りまとめとして決算・業績予想業務などの進捗管理も任せていきたいと考えております。

【キャリアパス】
管理会計業務でチームリーダ、更に部署管理職への昇格。
部署外へのローテーションとしては、事業部門所管の国内外子会社（製造機能をもった比較的大きな規模の拠点）での管理者業務や、KSL本社のコーポレート部門財務経理部などが挙げられます。

【魅力・やりがい】
経理Grという組織名ですが、会計実務はできるだけルーティン化／システム化し、業績管理業務に重きをおくチームです。ゆえに会計実務を主にやっていらっしゃった方には仕事の範囲が大きく広がると思います。難易度も高くなるかもしれませんが、課題にはチームであたりますのでOJTでキャッチアップは可能と思います。
更に、国内外の子会社管理、特に比較的規模の大きい生産拠点に対しての管理業務を行いますので、海外出張など業務上の刺激になる経験を積んでもらうことも可能です。事業再編やM&Aも度々対応しており、刺激的かつ緊張感のある業務機会を持つことも可能です。

【勤務地】
在宅勤務可能

【採用背景】
当社では、労働人口減少や市場縮小に伴い、省人化かつ製造期間削減、コスト削減が実現可能な、アーク溶接を基にした積層造形に関わる技術開発に2014年から取り組んでまいりました。いくつもの壁にぶつかり、当初は不可能という声も多くありましたが、2020年にプロジェクトとして発足し、「研究開発は勝率ではなく、最後に1勝できれば勝ち」というプロジェクトリーダーの考えの下、諦めずに議論とトライアンドエラーを繰り返し、部品の製造実証に成功いたしました。
次のステップとして、技術の「汎用化」を進めながら、積層造形技術を社内で成熟させ、「商品化」による上市を計画しています。さらに、上市に向けて、積層造形を前提とした部品設計の「標準化」にも取り組みます。
積層造形の未来を共に創るべく、積層造形を計画・実行するデータを生成するシステムの開発を担う人材を募集いたします。

【配属組織】
技術開発本部 機械研究所 積層造形プロジェクト

【積層造形プロジェクトのミッション】
「いつでも」「どこでも（誰でも）」「何度でも」に「何でも」同じものを製造する溶接ワイヤ積層造形の技術開発によって、神戸製鋼所のものづくり変革の促進とその価値を提供する新事業の創出することです。

【積層造形プロジェクトの現在の体制】
▼積層造形プロジェクト6名
・専門部長1名（プロジェクトリーダー）
・主任研究員1名
・主査2名（うち女性1名）
・上席研究員1名（兼務）
・シニアプロフェッショナル1名（兼務）
※年齢構成：60代1名、50代2名、30代3名
※男女比率：男性5名、女性1名
※新卒6名、キャリア0名

【業務内容】
積層造形プロジェクトのシステム担当として、以下の業務を一気通貫で主導いただきます。
・次世代システムの設計・構築：試作システムの課題を抽出し、上市を見据えた柔軟で堅牢なシステムアーキテクチャの設計・再構築。
・要件定義・PM業務：制御系・強度系の専門研究員と連携し、物理現象をデジタルで制御するための要件定義およびプロジェクト管理。
・ハードウェア連携実装：溶接ロボットや電源の制御技術をシステムへ統合する実装支援。
・技術資産のドキュメント化：試行錯誤のプロセスをナレッジ化し、将来の「標準化（業界ルール作り）」へと繋げる活動。

【働き方】
・平均残業時間：20時間程度／月
・リモートワーク：全社制度として月10日まで利用可能

【キャリアパス】
新事業の立ち上げ後は、本人の適性や希望に応じて以下のようなキャリアパスを想定しており、柔軟に対応いたします。
・引続き新事業の拡大に従事
・研究開発業務に従事

【魅力・やりがい】
・現行メンバーは、金属材料を溶融させる電源、任意の位置で溶融させるためのロボット制御、造形物を設計、品質予測・評価する技術など、様々な技術バックボーンを有する人材が集まっています。全員が積層造形の素人から始まり、技術や市場を学びながら、新事業創出にチャレンジしています。そんなチャレンジングな環境で、多様なメンバーと協働しながら、多面的な知見や経験を積みながら、技術的な幅が拡げることができます。
・少人数で広範な技術領域をカバーしながら技術開発を進めてきました。分業化を目的とした要員増強ではなく、これまでに開発した技術の「汎用化」「商品化」、そして「標準化」を目的としているため、担当業務の幅は広く、一部には深堀をすることにもなります。
・「不可能」と言われていた技術の実証に成功し、次のステップは社内ものづくりの変革です。また海外の生産拠点への普及や、その次の目標である市場開拓に向けて、お客様との部品開発や大学、国研との共同研究など、活動するフィールドも広範であり、広い裁量の下で、自らの判断での活動が求められます。

【勤務地】
在宅勤務可能

【採用背景】
エンジニアリング事業部門およびグループ会社（以下、エンジニアリングセグメント）では、鉄鋼業界のCO2排出削減に貢献する「直接還元製鉄法」のほか、水処理や廃棄物処理など、環境貢献メニューを多数保有し、展開しています。
当社グループの中期経営計画においても、エンジニアリングセグメントはエネルギー転換等の新たなビジネスチャンスの獲得と成長が期待されています。
これら事業の拡大には、「品質確保」は最優先事項であり、ISO9001に基づく品質マネジメントシステムの維持及び改善、環境保全を推進できる人材の補強と体制強化のため、この度新たなメンバーを募集します。

【配属組織】
安全品質環境部 品質保証室
組織構成：品質保証室6名、安全管理室7名の計13名体制です。

【業務内容】
将来的にエンジニアリング事業部門およびグループ会社の品質・環境を主管するリーダーとなることを期待し、以下の業務を段階的にお任せします。

1．ISO規格・法令への対応
ISO9001／14001および環境法令を遵守した規程の制定・改訂、維持、社員教育。

2．監査業務
外部審査の対応、内部監査の実施や、国内外のグループ会社・供給者（サプライヤー）への監査・指導。

3．現場連携
プラント設計から建設、操業維持までの各工程における品質向上のためのルール作り。
※国内外への短期間の出張が発生します。

【キャリアパス】
1．入社～2年
各ビジネスの特性を理解しながら、ISO規格や法令に基づいた規程の作成・教育実務を通じ、基礎を固めていただきます。

2．2年～4年
作業所やグループ会社への現場パトロールや監査への参加を通して、現場業務を経験し、実運用の視点を養います。

3．4年～
品質保証室に戻り、事業部門およびグループ会社全体の品質・環境施策の「方針策定」と「実行」をリードする立場を担っていただきます。

【魅力・やりがい】
・”「品質」「環境」を最優先”との事業部門方針のもと、プラント設計から建設工事、操業維持までの品質向上のためのルール作りと指導を行う部署です。
・事業活動の基盤を支え、エンジニアリングビジネスの持続的な発展に貢献することができます。

【勤務地】
在宅勤務可能

【仕事内容】
▼概要
VTuber事務所「ホロライブプロダクション」のセールスプランナーが獲得した案件について、コンテンツ制作の進行管理をお願いいたします。営業と連携しながら、必要なリソースの洗い出し、社内外を含めた調整、窓口対応等ディレクション業務全般を行っていただきます。
案件をゼロベースから開拓、受注をする営業のメンバーが別途在籍していますので、既に案件化されたものがスムーズに納品できるよう、営業案件に関する制作ディレクションを担っていただくポジションです。

▼業務内容
国内VTuberプロダクション「ホロライブ」「ホロスターズ」を活用した案件の
・プロジェクトの工数管理、進行管理
・社内外との調整、窓口対応、折衝など

【備考】
1）現状、週3日出社、週2日のリモートワークの取り入れをしています。（所属部署によって出社頻度変動あり）
2）最終面接前にリファレンスチェックの実施がございます。
リファレンスチェックとは、現職あるいは前職で一緒に働いたことのある第三者から人物像や働きぶりなどを確認する仕組みです。
実施の際には、企業から直接メールでご案内をさせて頂きます。

・使用するシステムは、『back check』というものを使用いたします。※全てオンライン完結です
・推薦者は原則、上司1名・同僚 or 部下1名の計2名をお願いしております。（場合によっては推薦者や人数変更のご相談も可能）
・在籍期間中に候補者の方と一緒に働いたことがある方であれば、既にご退職されている方でも問題ございません。
・受けている企業名は推薦者の方には表示されません。

【採用背景】
当社では、労働人口減少や市場縮小に伴い、省人化かつ製造期間削減、コスト削減が実現可能な、アーク溶接を基にした積層造形に関わる技術開発に2014年から取り組んでまいりました。いくつもの壁にぶつかり、当初は不可能という声も多くありましたが、2020年にプロジェクトとして発足し、「研究開発は勝率ではなく、最後に1勝できれば勝ち」というプロジェクトリーダーの考えの下、諦めずに議論とトライアンドエラーを繰り返し、部品の製造実証に成功いたしました。
次のステップとして、技術の「汎用化」を進めながら、積層造形技術を社内で成熟させ、「商品化」による上市を計画しています。さらに、上市に向けて、積層造形を前提とした部品設計の「標準化」にも取り組みます。
積層造形の未来を共に創るべく、積層造形における溶接ロボットや電源の制御を担う人材を募集いたします。

【配属組織】
技術開発本部 機械研究所 積層造形プロジェクト

【積層造形プロジェクトのミッション】
「いつでも」「どこでも（誰でも）」「何度でも」に「何でも」同じものを製造する溶接ワイヤ積層造形の技術開発によって、神戸製鋼所のものづくり変革の促進とその価値を提供する新事業の創出することです。

【積層造形プロジェクトの現在の体制】
▼積層造形プロジェクト6名
・専門部長1名（プロジェクトリーダー）
・主任研究員1名
・主査2名（うち女性1名）
・上席研究員1名（兼務）
・シニアプロフェッショナル1名（兼務）
※年齢構成：60代1名、50代2名、30代3名
※男女比率：男性5名、女性1名
※新卒6名、キャリア0名

【業務内容】
アーク溶接は複雑な溶接現象を伴うため、これまでの実証フェーズを超え、商品化・上市を達成するために、溶接ロボットを計画通り、かつミリ単位の制度で制御するアルゴリズムが重要となります。そのため、積層造形プロジェクトの制御担当として、以下の業務をご担当いただきます。
・高精度な軌道・モーション制御：3D積層データに基づき、溶接ロボットを最適な速度・軌道で動作させるための制御ロジック開発。
・センシング・フィードバック制御：溶融池（プール）の状態や積層高さをリアルタイム計測し、熱歪みや溶着量を瞬時に補正するフィードバック制御技術の実装。
・モデル予測制御（将来）：将来的には機械学習やAIを取り込み、過去の造形データから変形を先読みして制御に反映させる高度なアルゴリズムの検討。
・システム連携開発：システム開発担当と連携し、生成された造形パスをスムーズにハードウェア（電源・ロボット）へ受け渡すためのインターフェース開発。

【働き方】
・平均残業時間：20時間程度／月
・リモートワーク：全社制度として月10日まで利用可能

【キャリアパス】
新事業の立ち上げ後は、本人の適性や希望に応じて以下のようなキャリアパスを想定しており、柔軟に対応いたします。
・引続き新事業の拡大に従事
・研究開発業務に従事

【魅力・やりがい】
・現行メンバーは、金属材料を溶融させる電源、任意の位置で溶融させるためのロボット制御、造形物を設計、品質予測・評価する技術など、様々な技術バックボーンを有する人材が集まっています。全員が積層造形の素人から始まり、技術や市場を学びながら、新事業創出にチャレンジしています。そんなチャレンジングな環境で、多様なメンバーと協働しながら、多面的な知見や経験を積みながら、技術的な幅が拡げることができます。
・少人数で広範な技術領域をカバーしながら技術開発を進めてきました。分業化を目的とした要員増強ではなく、これまでに開発した技術の「汎用化」「商品化」、そして「標準化」を目的としているため、担当業務の幅は広く、一部には深堀をすることにもなります。
・「不可能」と言われていた技術の実証に成功し、次のステップは社内ものづくりの変革です。また海外の生産拠点への普及や、その次の目標である市場開拓に向けて、お客様との部品開発や大学、国研との共同研究など、活動するフィールドも広範であり、広い裁量の下で、自らの判断での活動が求められます。

【勤務地】
在宅勤務可能

【仕事内容】
当社のIP企画やクライアントワークにおけるディレクションを元にした空間デザインを手がけるお仕事です。
全体の企画・演出を考えるディレクターとともに、フィジビリティを踏まえた空間・造作設計やディレクションを行います。
当社は、映像、CG、美術造作やプログラミングなど様々な要素で体験が設計されるため、他ポジションとの調整を行いながら、空間設計の基本計画～実施設計・スケジュール管理を行い、社内外のスタッフたちとチームで形にしていきます。
設計のみならず、広い視野で最後のアウトプットまで関わりたい方、次世代のアートやエンタメ体験をチームで作りたい方、特に、イベントや店舗などのスペースデザインを手がけていた方や、建築設計や内装の知識がある方のご応募をお待ちしています。

▼具体的な業務内容
・イベントや店舗などにおける空間設計（レイアウトから意匠図まで）
・企画を空間設計するにあたってのフィジビリティの確認
・サンプル手配や工場検品
・協力会社との調整、発注、入稿業務
・全体の進行管理、社内外の調整、コスト管理

▼アピールポイント
・世の中にない「モノ」を作り出すことに一から参加することができます。
・プロジェクトの初期段階から参加し、プロデューサーやディレクターとディスカッションしながら空間を構築したり提案したりすることができます。
・メディアでも話題になるイベントや事業に「つくる側」として参加できます。
・実際にお客さんの反応を肌で感じることができるため、作ったものがどのように世の中に届くのかを見届けることができます。
・幅広い仕事に携わることにより、特定のキャリアの延長ではない、新しいチャレンジができます。
・多種多様な業界に関わり、様々な価値にふれることができます。

【勤務地】
転勤などはありません

【業務内容】
生成AI活用の構想段階から商談に入り、顧客課題を技術的に分解し、SATをベースとした最適解を設計・実装・実証していただきます。
AIエージェントやRAGの知見を活かし、顧客ドメインに最適化されたプロトタイプ開発をリードする役割です。

▼具体的な業務内容
・顧客課題をヒアリングし、SAT技術（RAG、AIエージェント、文書構造化）を用いた実装アプローチを提案
・Retrieval戦略・プロンプト設計・アーキテクチャの設計検討
・SATの開発チームと連携し、PoC段階でのプロトタイプ開発を推進
・技術的知見をSATプロダクトへのフィードバックとして還元

【チーム構成】
・事業責任者（CEO）1名
・PM 3名
・CS 1名
・PdM 1名
・開発責任者 1名
・プロダクトエンジニア 7名
・RAGエンジニア 5名
・機械学習エンジニア 4名

【開発環境】
・使用言語／フレームワーク：Python、TypeScript
・コンテナ：Docker
・IaC：Terraform
・クラウド：AWS、Azure

【ポジションの魅力】
・生成AIを使ったプロダクト開発の導入から運用に至るまでのフルサイクルでプロダクト開発に携わることができる
・汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる
・顧客の反応を近くで見ながらシステムの価値を体感できる
・最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、社会実装できる
・LLM／マルチモーダルAIの実サービス化を経験できる
・各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる

【勤務地】
※フルリモートワーク可

▼リモートワークについて
・基本的にはフルリモート体制
・本社への出社について
　- 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート／出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です
　- 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【求人カテゴリー】
営業系

【配属先企業】
グループ所属のいずれかの事業会社

【入社後のキャリアパス】
まずは一担当者としてご入社を頂き、先輩社員と一緒に現場をみて頂きます。業務の流れを覚えいただきながら徐々に出来るところをお任せしていく予定です。
定量的かつ定性的に評価しますので、成果が出れば出るほどスピード昇格が可能な環境です。
自ら手を挙げて他部門へ異動ができる制度もあり、積極的なキャリア形成を促している風土がございます。

【募集背景】
当社が手掛けるのは、製造業界を中心とした人材派遣事業。「人」と「企業」のベストマッチングを通して、全国に雇用を生み出すことを目指しています。2025年現在、グループ全体の社員数が35,000人を超え、今後は事業の横展開を進めながら、更なる組織強化に向けた増員を行っていきます。
また、オフィス新設の計画があり、立ち上げメンバーとしてアサインいただく場合もございます。

スタッフの将来を共に考え、事業の根幹を担っていただける方をお待ちしています。

【仕事内容】
当社スタッフが派遣されているクライアントの現場管理者として、スタッフの受け入れやフォロー／キャリア支援／クライアントへの提案等をお任せします。
プロジェクト先で働く製造スタッフのキャリアアップや働く環境づくりを支援しつつ、その実現のためにクライアントに対して提案をしていただきます。

▼具体的な仕事内容
・クライアントに対する深耕営業および開拓営業
・スタッフに対するキャリアアドバイス
・スタッフの入退社対応・定着フォロー
・自社の採用担当との打ち合わせ
・「いつまでに何人採用するか」という人員計画の策定

定期的な面談のほか、スタッフに向けてキャリアアップ説明会等を開くこともあります。
働き方や将来への悩みなどを聞き、イキイキと働けるようサポートします。

▼目指していただきたいこと
クライアントの担当者に対して交渉やシェア拡大を提案、実現を目指してください。

そのためには、
・クライアントとの日常的なコミュニケーション
・クライアント先のシェアの拡大提案
・派遣スタッフ視点からの業務改善提案
・新規クライアントの開拓営業
などを、戦略的に行っていく必要がございます。

【本ポジションの魅力】
弊社は国内トップクラスの人材派遣ビジネスを行っている企業です。
特に製造メーカとの結びつきが強く、日本中の"ものづくり"の現場にスタッフを派遣しています。
キャリアマネージャーの役割は、スタッフが安心して働けるようにクライアント先の環境を整えること。スタッフの活躍やキャリアアップは、あなた自身の評価につながります。

【勤務地】
群馬県,  石川県, 静岡県, 愛知県,

【本ポジションにおける転勤の可能性】
あり

【仕事概要】	
私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。
2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。
現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに「CorporateOn」「CXOn」「DealOn」など、法務にとどまらず、高度な専門性が要求される多様な領域をAIで支援しています。
OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。

【仕事内容】
LegalOn Technologiesの検索推薦グループは、急成長中の複数のサービスを支える、多岐にわたる検索・推薦およびAgent機能を提供しています。LegalOn Technologiesは日本のLegalTechにおけるリーディングカンパニーであり、検索・推薦基盤はLegalOn Technologiesが提供する製品にとって最も重要な、かつミッションクリティカルなシステムの一つです。特に、近年LLMを活用したアプリケーションの能力を拡張する要素技術の一つとして、検索機能の重要度は増しています。私たちは、技術に対する高い熱意を持ち、ソフトウェアエンジニアリングに精通したSenior Engineerを求めています。検索推薦グループにおけるSenior Software Engineerの役割は、さまざまな検索/推薦機能およびそれらを活用する Agent アプリケーションを設計・開発・改善し、ユーザーに最高の検索体験を提供するために複雑な課題を解決することです。

▼どういう使命や課題に取り組むのか
・プロダクトマネージャーと協力し、顧客価値を最大化するための検索・推薦基盤およびAgent機能を定義する
・デリバリーに向けて具体的かつ実行可能な開発計画を推進する
・チームメンバーが、持続可能かつメンテナンス性の高いソフトウェアシステムを設計するのを支援する

▼どういう業務に取り組むのか
・多岐にわたる、検索・推薦およびAgent機能・APIの設計と開発、デリバリーを行う
・LLMを活用したアプリケーションの性能・精度のボトルネックの特定とその改善、検索／推薦機能との繋ぎこみといった機能拡張を行う
・プロアクティブに、各種検索・推薦機能の保守と運用を行う
・チームメンバーや他チームと協力して、プロダクションシステムにおける、検索／推薦、Agentの性能や精度に関する課題を調査し、定量的な評価指標を定めて改善する

【募集背景】
SmartHRは「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。」をミッションに、クラウド人事労務ソフト「SmartHR」を開発・提供しています。今後の方針に『マルチプロダクト戦略』を掲げ、労務管理領域・タレントマネジメント領域を中心にプロダクトを拡大・成長させ続けます。

▼日本語での複雑な労務手続きに直面している現実
現在、日本で働く外国人労働者は増加の一途をたどっており、技能実習生実習生を含む多くの方々が日本語での複雑な労務手続きに直面しています。年末調整をはじめとする日本特有の制度は、他国にはほぼ存在しない概念であり、専門用語も多く、母国語でのサポートが不十分な現状です。こうした課題を解決するため、私たちは国際化（i18n）への取り組みを本格的に進めています。

▼動的な翻訳ニーズの増加
具体的には「AI翻訳用の共通基盤開発」と「マルチプロダクトで使われる翻訳基盤の強化」が優先課題となっています。現在の翻訳基盤は固定文言のみに対応していますが、メッセージ機能でのやりとりや評価シートなど、動的な翻訳ニーズへの対応が求められています。また、マルチプロダクトで使われる翻訳基盤の強化やアーキテクチャの根本的な見直しや、言語以外のUX課題（住所入力の日本語必須問題など）への対応も必要です。
これらの技術的課題に取り組み、外国人労働者の方々が安心して働けるシステムを構築していただけるエンジニアを募集します。

【ポジションの魅力】
▼誰もがその人らしく働ける社会の実現に貢献できる
単一プロダクトではなく、マルチプロダクトで横断的に課題を解決していく面白さ。そして何より、言語や文化の壁によるハードルを技術で解消し、誰もがその人らしく働ける社会の実現に貢献できることがこのポジションの魅力です。多国籍メンバーとともに働き、ソフトウェア国際化の専門化として、この領域でのキャリアを築いていくことができます。
今後開発したい翻訳機能によって、複雑な手続きを母国語で理解できるようになる。書類のOCR技術によって、日本語入力の壁を乗り越えられるようになる。そうした変化を、目の前で感じられる仕事です。BtoBtoCという私たちのプロダクト特性は、エンドユーザーである外国人労働者への直接的なインパクトを実感できる機会を与えてくれます。

▼大規模SaaSプロダクトにおける国際化の経験が積める
データベースアーキテクチャから根本的に見直し、10個以上のプロダクトに影響する横断的な課題に取り組みます。大規模SaaSプロダクトにおける国際化のアーキテクチャ設計という、他社ではなかなか経験できない技術領域に深く携わることができます。
このポジションでは、AI翻訳用の共通基盤という、技術的にも挑戦的なプロダクトの開発をリードしていただきます。LLMを活用し、文脈を理解した動的な翻訳を実現する。日本で働く外国人労働者が、言語や文化の壁に阻まれることなく、その人らしく働ける環境を作りたい。その想いを、技術で実現しようとしています。

【職務内容】
本ポジションでは、マルチプロダクト開発をしているSmartHRにおいて、国際化（i18n）の技術基盤構築と横断的な活動を担っていただきます。Internationalization部のメンバーとして、外国人労働者の方々が言語や文化の壁なく働ける環境を技術で実現していただく役割です。
以下の業務を中心に、スキルや経験に応じてお任せする範囲を調整いたします。

▼入社後〜半年
・AI翻訳用の共通基盤の開発をリード
　-- 文言と文脈を渡すと適切な翻訳を返すマイクロサービス的なアーキテクチャの構築
・チームメンバーのPRレビューを通じた、プロダクト全体の仕組みの理解

▼半年〜1年
・AI翻訳共通基盤の各プロダクトへの展開
・既存・新規プロダクトのi18n化における根本的な対応
　- データベースアーキテクチャの変更（各言語をDBで保持する仕組み）
　- カスタマイズ可能なプレビュー機能の実装
　- AI翻訳を使った翻訳提案機能の開発
・言語以外のUX課題の解決（住所のOCR自動入力など）

▼担当プロダクト
人事労務基盤、勤怠管理、組織図・名簿、人事評価、ワークフロー、文書配付など、10個以上のプロダクトを横断的に担当します。国際化は特定プロダクトではなく、全体に影響する横断的な取り組みです。

【雇用条件】
▼全社共通
申請によって「在宅勤務場所変更」可能
　- 在宅勤務場所変更：勤務場所を変更し、オフィスや自宅以外の場所で勤務すること

▼本ポジション
フルリモートワークOK（出社日数指定なし）
　- フルリモートワークOKの遠方居住者は、所属オフィスまでは出張による経費精算（業務都合の場合）

【勤務地】
フルリモートもOK

【業務内容】
画像生成を用いたクリエイターの支援開発

【業務内容】
アニメ制作管理支援システムの開発全般をお任せします。
・フルスクラッチで開発を進めているため、業務改善に留まらずプロダクトとしてのリリースを目指しています
・少数精鋭での開発のため、フロント～バックエンド、デスクトップアプリまでご経験に合わせて将来的にはフルスタックにお任せする想定です。

【チームの文化や体制、働く環境について】
アニメ制作では、表現の自由度とクオリティの高さが常に求められるため、その課題に対してメンバー全員が、技術的な調査や研究開発を自発的に行っています。新しい技術の導入やワークフローの提案を自ら行い、次世代のアニメ制作の可能性を広げることができる環境です。

【担っていただきたい役割】
AX（AIトランスフォーメーション）を「構想」ではなく「現場で機能する仕組み」として実装するために、フォワードデプロイドエンジニア（FDE）として尽力していただきます。
FDE は、顧客企業の業務現場に深く入り込み、課題発見から設計・実装・運用改善までを高い裁量をもってリードするポジションです。
要件が完全に固まっていない状態から、顧客と対話しながら「何を作るべきか」「どこまで作るべきか」を決め、AI／LLM を活用したソリューションを実際の業務に定着させることがミッションとなります。

▼具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・顧客企業の業務現場に入り込み、業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと連携し、AI／LLM 活用の方針・優先度を現場視点で整理
・顧客業務に最適化された AI ソリューションの構想・PoC 開発を主導
・プロトタイプを迅速に現場へ持ち込み、フィードバックを反映しながら本番実装まで推進
・導入後も継続的に顧客と向き合い、業務変化や利用状況に応じた改善・高度化をリード

【キャリアアップの上での特長】
・顧客の最前線で技術的意思決定を担うことで、「作るだけで終わらない」エンジニア経験を積むことができます。
・技術選定やアーキテクチャ設計において、現場判断を尊重する文化があり、高い裁量を持って取り組めます。
・資格取得や書籍購入など、自己成長投資を支援する制度があります。
・ChatGPT、Claude などの LLM や AI 駆動開発ツールを業務で積極的に活用できる環境と補助があります。
・フレックスタイム制度や育休制度など、柔軟な働き方を支援しています。

【働き方】
JDSCでは、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度

※フルリモート可

【Job Description】
Preferred Networksでは大規模言語モデル（LLM）を中心としたマルチモーダルな基盤モデルの開発を進めています。LLM・生成AIの基盤モデル開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域を強化する形での導入を目指した応用開発や、多様な産業への応用研究も行っています。

事前学習チームの役割は、LLMの大規模な事前学習を行い、高性能な事前学習モデルを構築することです。事後学習を終えた後のモデルが実用的で価値の高いものとなるようにLLMに知識や能力を学習させる必要があります。
強化学習などの手法の発展により、LLMは事後学習によって様々な能力を発揮させることができるようになっている一方で、事前学習で全く学習できていない能力を事後学習で発揮させることは難しいという報告もあります。事後学習で高い性能を発揮させるためには、事前学習での取り組みも重要です。

大規模言語モデル - 事前学習エンジニアは、高性能なLLMの事前学習のために必要な研究開発に取り組みます。事前学習モデルの最終的な性能を決めることになるデータセット・モデルアーキテクチャ・学習手法の研究開発以外にも、大規模・長期間の学習を効率よく安定して実行し続けるための取り組みなども行っています。

▼業務例
・事前学習において、大量の計算資源を効率良く用いるための最適化やソフトウェアの研究開発
・長期間の学習を安定して動作させるための研究開発や運用
・事前学習モデルの性能を正しく計測するための研究開発
・事前学習モデルの性能を向上させるためのデータセットに関する研究開発
・事前学習モデルの性能を向上させるための学習手法（DNNアーキテクチャやoptimizerなど）の研究開発

実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。

事前学習LLMの開発に携わりたい方、熱意のある方のご応募をお待ちしています。

【所属部署と職種】
viviONのデジタルコミックチームのミッションは、「ユーザーとクリエイターが楽しみながら、生きていける社会にする」というパーパスのもと、デジタルコミック領域の成長をデータ分析と仕組みづくりの両面からリードすることです。
単なる数字の管理に留まらず、売上やユーザー行動の変化をタイムリーに捉え、チーム全体で再現可能な成長の仕組みを構築することを目指しています。
『データアナリスト（デジタルコミック）』は、ユーザー数や作品数が急拡大するプラットフォームにおいて、感覚ではなくデータに基づいた意思決定を支えるポジションです。
膨大なデータから「どの施策がどのユーザーに届いているか」「どのジャンルに注力すべきか」といった問いに答えを出し、事業成長に直結する具体的な改善提案からナレッジの仕組み化までを一貫して担っていただきます。

【採用背景】
現在、当社のデジタルコミック事業はユーザー数・作品数ともに大きな成長を遂げています。
一方で、施策の多様化に伴い、データに基づいた精緻な分析とそれに基づく「次の一手」の言語化が急務となっています。
一度きりの成功で終わらせず、チーム全体で成果を再現できる体制を築くため、分析の型作りから改善提案までを自律的に推進できる新たな仲間を募集します。

【業務内容】
・LookerやGA4を用いた売上
・KPIの可視化およびダッシュボードの設計と整備
・セールやクーポン等の施策結果の振り返り分析と次サイクルに向けた改善提案
・ユーザー行動分析に基づく初回購入からの遷移やレコメンドシナリオの検討
・分析依頼の受付ルール整備や報告フォーマットの設計など、ナレッジの仕組み化推進
・SQLを用いたデータベースからの直接的なデータ抽出および複雑な集計業務
・n8nやGASを活用した分析ワークフローの自動化と効率化

【このポジションの魅力と難しさ】
▼ユーザーの熱狂を数字で実感
自分の分析や提案が、ユーザーの「好き」やクリエイターの収益に直結する手応えをダイレクトに感じることができます。

▼スピード感のある意思決定
検討だけで終わらず「まずやってみる」文化があるため、導き出した分析結果が即座に事業の動きに反映されます。

▼定量と定性のバランス
難易度の高い部分として、数字の論理だけでなく、エンタメ特有のユーザー体験やクリエイターへの影響といった定性的な視点との高度なバランス感覚が求められます。

▼仕組み化への挑戦
多岐にわたるデータを交通整理し、誰でも活用できる再現性のある仕組みに落とし込む粘り強さが必要です。

【職種概要】
Forward Deployed Engineer（FDE）は、CADDiのソリューションを導入・活用いただくお客様に対し、技術的な専門家として最も近い立場で伴走し、ビジネス成果の創出をリードするポジションです。

単なる導入作業や技術サポートに留まらず、顧客のビジネス課題や技術的な制約を深く理解し、CADDiのプロダクト群のポテンシャルを最大限に引き出すためのソリューションを設計・実装します。プリセールス段階での技術的な検証（PoC）支援から、導入プロジェクトの実行、導入後の技術的なコンサルティング、アップセル・クロスセルのための技術提案まで、顧客のライフサイクル全体に関わります。また、現場で得た顧客のニーズや課題を社内のプロダクト開発チームにフィードバックし、プロダクトの進化に貢献することも重要なミッションです。

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。

当社のプロダクトは、自動車、輸送機器、産業機械、建設機械等の産業を筆頭に、日本を代表する多くのエンタープライズ企業様にご導入いただいています。
事業が拡大するにつれ、お客様と共に向き合う課題はますます巨大かつ複雑なものになっており、標準機能の提供だけでは解ききれないお客様固有の高度なビジネス要件や、既存システムとの深いインテグレーションが求められるケースが急速に増加しています。

私たちは、こうしたエンタープライズ顧客の「巨大で複雑な課題」に技術で深くコミットし、プロダクトの価値を最大限に引き出すフェーズに来ています。
さらに、顧客の最前線に立つエンジニアとして、現場で得た深いインサイトに基づき、既存プロダクトの枠を超えた「新たなソリューション」の可能性を模索することも重要なミッションです。顧客のビジネス変革を実現する真の技術的パートナーとして、事業の未来を共に創り出す役割を期待しています。

この重要なミッションを牽引し、お客様の最も困難な課題解決に技術で挑戦する「Forward Deployed Engineer（FDE）」を募集します。

【期待する役割】
このポジションでは、CADDiの技術的な専門家としてお客様に最も近い立場で伴走し、そのビジネス成果創出に技術面からコミットすることが求められます。

単なる製品導入やサポートに留まらず、エンタープライズ顧客特有の複雑なビジネス課題や既存システム環境を深く理解した上で、CADDi製品のポテンシャルを最大限に引き出すソリューション（API連携、データ移行、カスタマイズ開発を含む）を設計・実装します。

プリセールス段階の技術検証（PoC）支援から、導入プロジェクトの技術的リード、導入後の活用支援・コンサルティング、アップセル・クロスセルの技術提案まで、顧客のビジネス変革を実現する「真の技術的パートナー」として、そのライフサイクル全体を技術でリードしていただきます。

また、顧客の最前線で得た深いニーズや課題をプロダクト開発チームへ的確にフィードバックし、プロダクトの進化や新たなソリューション開発を牽引する「架け橋」としての役割も期待されます。

【想定される業務例】
（以下に限定されるものではありません）
・営業担当と連携し、技術的な観点からの提案支援、デモンストレーション、PoC（概念実証）の設計・実行
・顧客の要件ヒアリング、課題特定、およびCADDiプロダクトを用いたソリューションのアーキテクチャ設計
・導入プロジェクトの実行リード（例：環境構築、API連携、データ移行、カスタマイズのためのスクリプト開発など）
・導入後の技術サポート、トラブルシューティング、パフォーマンスチューニング
・顧客のプロダクト習熟度向上支援、活用状況のモニタリングと、更なる活用のための技術的提案
・顧客からの技術的な要望やフィードバックを収集・分析し、プロダクト開発チームへ連携・提言

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・顧客のビジネス変革への直接的な貢献：日本を代表するエンタープライズ顧客の最も近い技術的パートナーとして、その経営や業務に直結する「巨大で複雑な課題」を、技術を駆使して直接解決に導く経験。自ら設計・実装したソリューションが顧客のビジネス成果に直結する貢献感を実感できます。
・高度なソリューションアーキテクチャの設計・実装経験：プロダクトの標準機能の提供に留まらず、顧客固有の要件や既存システム環境を深く理解し、API連携、データ移行、カスタマイズのためのスクリプト開発などを含む、高度なソリューションアーキテクチャを自ら設計・実装する、難易度の高い技術的挑戦ができます。
・ビジネスと技術の最前線に立つ経験：プリセールス段階の技術検証（PoC）から、導入プロジェクトの技術リード、導入後の活用コンサルティングやアップセル提案まで、顧客のビジネスライフサイクル全体に一貫して関わります。これにより、技術的な専門性と顧客のビジネス課題に対する深い理解の両方を高いレベルで養うことができます。
・プロダクトの進化を牽引する経験：顧客の最前線で得た「現場の生の声」や、標準機能だけでは解決しきれない深いニーズを技術的な観点で分析・集約し、プロダクト開発チームへフィードバックすることで、プロダクトのロードマップや機能進化に直接影響を与えることができます。
・産業変革への大きなインパクト：「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」という大きなミッションのもと、日本の基幹産業の変革に技術で貢献する、社会的意義の大きな経験を積むことができます。

【所属組織について】
Enterprise Solution部への配属を想定しています。

【開発環境】
・バックエンド：Java、Python
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog
・Data：AlloyDB for PostgreSQL、Apache Iceberg、Dagster、Polars
・開発ツール：GitHub Copilot、Claude Code、Devin
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Asana、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【PwC Japanグループのビジネスをデータ提供から支えています！】
「データチーム」は PwC Japanグループの国内法人向けに、データ分析基盤の提供、データマネジメントを担当しています。基盤提供に加え、利用目的に応じたデータ提供方法の検討、データ活用方法の起案など、広くプロジェクトに関わります。これを通じて、分析基盤の改善、データ活用文化の醸成に継続的に取り組んでいます。
PwC Japanグループでは、全社で利用されるデータ分析基盤を、従来の「BI／レポーティング中心の基盤」から、ビジネス部門の意思決定に日常的に使われる社内向けデータ活用サービスへと進化させているフェーズにあります。

本ポジションは全社横断のデータ分析基盤の開発・運用を担うチームにおいて、エンジニアリングマネージャーとして、データ基盤の高度化とチームビルディングの双方をリードいただきます。
現在はパブリッククラウド上に構築したデータ基盤を軸に、外部パートナーと協働しながらプロジェクトを推進していますが、今後は社内に開発・運用の中核を移し、より自律的に価値提供できる内製チームへの進化を目指しています。
各業務部門が自分たちの業務ドメインに根ざしたデータ活用を進められるよう、中央チームとしての共通基盤提供と、ドメインごとのデータ活用支援の両立に取り組んでいただきます。

【業務内容】
当ポジションで想定している主な業務は以下の通りです。

・利用部門のニーズを踏まえたデータ提供方法の企画・設計（データマート設計、ビュー設計など）
・業務部門や他のエンジニアリングチームと連携した、データ活用案件の要件定義・プロジェクト推進
・チームメンバー（社内外）のタスク整理、優先順位づけ、進捗・品質管理
・コーディング規約、開発プロセス、運用ルールなどの標準化、およびドキュメント整備
・中長期的な技術ロードマップの検討と、クラウドサービス／データプラットフォームの選定・導入検討
・外部パートナーが実装した成果物のレビューと、社内チームへのナレッジ移管の設計・実行

本ポジションは、マネジメントだけでなく、実際の設計・実装や技術レビューにも継続的に関わりながらチームをリードする「エンジニアリングマネージャー」を想定しています。

【ポジションの魅力】
・PwC Japanグループのビジネスに関わる多くのデータが本チームに集約されます。幅広いデータに携わることができます。
・基盤構築と活用の両方で業務経験を積むことが出来ます。ETL構築単体ではなく、意思決定に直結するデータ活用を設計できます。
・社内サービスの企画、構築、運営、など幅広い領域の経験を積むことができます。また、社内ITの枠を超えビジネス部門と近い距離感で働くことができます。
・初期構築が一段落したタイミングのため、今後の長期的な基盤、組織作りに関与できます。
・技術リード／ドメインリード／マネージャーなど志向に応じたキャリア形成ができます。
・ワークライフバランスを実現するための、柔軟な働き方ができる環境が整備されています。子育て中の社員も、園への送迎や学校行事などに合わせてリモートワークやフレックス勤務を活用しています。遠方に居住するメンバーもおり、個々の状況に応じた働き方が可能です。

【勤務地】
東京都千代田区大手町
リモートワーク中心となります。

【勤務地備考】
リモートワークあり

【募集部門】
データ･AIソリューション本部 AIマーケティング統括部 マッチング基盤部

【当社・配属組織について】
パーソルキャリアは、転職サービス「doda」をはじめ新卒向けやキャリア支援、副業支援など総合的なキャリア支援サービスを展開する企業です。蓄積された膨大なデータとAIを駆使し、人々の「はたらく」の可能性を拡げることを目指しています。
本ポジションが所属する「データ・AIソリューション本部」は、全社のデータ利活用基盤の構築・整備・運用を推進し、AIを標準的に利活用できる環境を整備することでAI文化の浸透と業務・サービスの変革を牽引する部門です。
管掌いただく「マッチング基盤部」では、求人と求職者の最適マッチングを生むレコメンド／検索／ランキング／パーソナライゼーション基盤を横断で提供し、オンライン・オフライン双方の行動データを活用して、サービス群の成果最大化を担います。「doda」をはじめ、日々生成される膨大なデータと最先端のML／LLM技術を活用し、高精度かつスケーラブルなマッチング基盤を、中長期の負債を抑えつつ継続的に出荷・運用することがミッションです。LLM／生成AIの適用（セマンティック検索、RAG、再ランキング、会話型マッチング）も推進します。

【募集背景と期待する役割】
マッチング品質の継続改善と実験速度の両立、ならびにコスト最適化が喫緊の課題です。
LLM／ML×MLOps×データモデル×インフラを統合的に設計・運営し、成果指向で出荷し続ける組織を作れる管理職（部長クラス）を募集します。
ご入社後は、短期の価値実装（KPIの可視化・実験基盤の立ち上げ・優先案件の効果創出）と、中長期の技術負債最小化（標準化・自動化・共通化・再利用性向上）を両立する意思決定を牽引いただきます。

【職務概要】
データ・AIエンジニアリング領域のゼネラルマネージャー（部長）として、組織の戦略策定～実行から組織運営をお任せします。
本ポジションは、機械学習／LLMモデルの知見に基づき、MLOps・データモデル・インフラ設計を統合した「再利用可能なパイプライン構造」を設計・実装・運用の全段を統括しています。属人化を排し、ドキュメント管理・プロジェクト管理を組織の標準として根付かせ、費用対効果（TCO／ROI／FinOps）を勘案しながら継続的改善をドライブします。
オンライン（推論）とオフライン（学習・評価）を貫く実験・評価体制を整備し、ビジネスKPI（応募率、面談率、成約率、品質指標）に結び付く改善を四半期ごとに証明することをリードします。

【業務詳細】
・組織の方針・戦略策定、実行
・経営陣や他部門（プロダクト・開発部門・企画部門・営業部門・管理部門の事業部長）との折衝
・マッチング基盤のロードマップ策定（検索・レコメンド・ランキング・パーソナライズ・会話型）と四半期計画（OKR／KPI）運用
・ML／LLMパイプラインの設計・標準化
・MLOps／LLMOps基盤の整備
・データモデル設計
・インフラ設計
・評価と実験運用の標準化
・費用対効果の管理
・ドキュメント文化の定着
・プロジェクト管理

【ポジションの特徴・魅力】
・経営直下でのAI推進：マッチング品質が事業KPIに直結。改善の可視化～投資判断までの裁量が大きいポジションです。
・事業への直接的な影響力：Time-to-Value短縮と品質指標の継続改善を両立させ、応募・面談・成約などの主要KPIを押し上げます。
・技術チャレンジの自由度：セマンティック検索、RAG、再ランキング、オンライン学習、反事例学習、評価・観測、フェアネスなどに挑戦可能。
・データサイエンスと開発の融合：研究→実運用までの「橋渡し」をパイプラインとして標準化し、継続出荷できる体制を構築。
・業界トップクラスのデータ活用：大規模データ資産を背景に、横展開と再利用性を前提とした基盤を作れます。
・社会への大きな貢献：より良いマッチング機会の創出を通じ、求職者・企業双方の価値を高めます。

【組織構成】
データ・AIソリューション本部は150名程度（パートナー、兼務を含めると300名程度）の組織です。
マッチング基盤部には、MLエンジニア、データサイエンティスト、リサーチ／アプライドサイエンティスト、データエンジニア、プラットフォームエンジニア、SREなど多様な専門性を持つメンバーが所属しています。

【働き方】
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインできる環境です。
・有給休暇の積極的活用を推奨
・フレックスタイム制度
・週4～5日リモートワーク、男性育休取得者あり、柔軟な勤務時間調整可

【勤務地備考】
※全国どこでも勤務可能
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB（リモート勤務／週2～週1日出社　※月4日以上～10日以下出社）
※地方勤務の方：ワークスタイルC（フルリモート勤務／原則出社なし　※出社の場合も月10日以内）
※リモートワーク手当：月3000円支給

【Specific Information（External）】
PwC Japan合同会社 経理・財務部は、日本におけるすべてのPwCグループ会社の経理・財務業務を担当する部署になります。
入社いただきましたら経理・財務部において、PwC法人の売上周りに関するプロフェッショナルとしてチームをリードする管理職としてフロント業務遂行支援を担当していただきます。

▼具体的な職務内容
・売上・売掛金・仕掛品を管理するチームの運営
・国内外取引を含めた税務取引の整理
・委託先との業務委託内容（契約管理等）の調整
・ERP導入後の運用体制の整備と継続的な改善、定期的なメンテナンス等の対応
・その他　BPR推進、DX推進、経理部門共通業務、事業分析・報告、監査対応

【キャリアパス】
・部内・部外を問わず、各人の希望や適性に応じたキャリア形成を支援しています
・部内ジョブローテーション（Treasury部門や管理会計部門、財務会計部門）なども積極的に実施するとともに、社内公募制度で他部門への異動する機会もあります
・シニアマネージャー、ディレクター、CFO（経理担当パートナー）までのPromotionとキャリアアップの機会があります

【職場の雰囲気】
・風通しの良いフラットな組織で上位職階（SM、D、CFO）の方とも気軽にコミュニケーションが取れる雰囲気です
・変化にとても柔軟な社風なので、自ら考え提案したことが実現することができる環境です

【研修制度】
・PwCグループの会計士や税理士向けの社内研修や外部研修の利用が可能です
・英語を含めたビジネススキルの向上のためのプロジェクトに対し費用補助あります

【勤務オフィス】
東京都千代田区大手町　大手町パークビルディング（大手町駅C6a出口直結）
・フリーアドレス制度のお洒落なインテリアのオフィス環境
・DX化推進により原則リモート勤務（出社は週1程度※）
※週1の出社がMustということではありませんし、頻繁に出社して業務を行いたい方は出社回数制限はありませんのでご自身のワークスタイルに合わせられます
※入社初期においてはチームになじめるよう、業務インストラクションや引継ぎについては必要に応じて出社いただきOn Siteで対応します

【勤務日等】
・週5日勤務（土日・祝日休み）
・定時 午前9時15分から午後17時15分（7時間）
・フレックス制度（コアタイム無し）あり
・年間有給休暇日数20日※年度の途中入社の場合期末までに日数により変動します
・繁忙期　四半期末（特に3月4月7月）

【勤務地備考】
リモートワークあり

【Specific Information（External）】
PwC Japan合同会社 経理・財務部は、日本におけるすべてのPwCグループ会社の経理・財務業務を担当する部署になります。
入社いただきましたら経理・財務部において、プロジェクトの収益管理のサポートを行うチームに配属され、売上周りに関するプロフェッショナルとして業務遂行支援を担当していただきます。

▼具体的な職務内容
・売上・売掛金・仕掛・債権管理の担当
・クライアント（国内・海外）向けの請求書発行および発送手配
・システム移行後対応と業務改善推進
・アカウント登録変更の担当
・制度対応・国内外税務に関する各種検討
・その他　DX推進、部内運営ワーキンググループ参加など

【募集部門から求職者の方へのメッセージ】
私たちJob Management Teamはプロジェクトの収益管理を主に行っています。各部門サポートの中の特に売上・売掛金・仕掛品を管理するチームの運営に関するプロフェッショナルとして業務遂行支援を通して当社の売上認識の方法を学ぶことができます。ゆくゆくはFinance内のチーム異動も可能であり、Financeキャリアを形成したい方の第一歩としては適したチームです。ファームの成長を管理会計の面から支援する業務にご興味のある方をお待ちしております。

▼研修制度
・OJTによるトレーニングがメイン
・その他、PwCグループの会計士や税理士向けの社内研修や外部研修の利用も可能
・英語を含めたビジネススキルの向上に対し、毎年20万円の補助があります

▼キャリアパス
・部内・部外を問わず、各人の希望や適性に応じたキャリア形成を支援しています。
・部内ジョブローテーション（Treasury部門や管理会計部門、財務会計部門）なども積極的に実施するとともに、社内公募制度で他部門への異動する機会もあります。
・マネージャー、シニアマネージャー、ディレクター、CFO（経理担当パートナー）までのPromotionとキャリアアップの機会があります。

▼職場の雰囲気
・風通しの良いフラットな組織で上位職階（SM、D、CFO）の方とも気軽にコミュニケーションが取れるカルチャーです。
・変化にとても柔軟な社風なので、自ら考え提案したことが実現することができる環境です。

【その他】
東京都千代田区大手町　大手町パークビルディング（大手町駅C6a出口直結）
・フリーアドレス制度のお洒落なインテリアのオフィス環境
・ハイブリッドワーク適用、DX化推進によりリモート中心で勤務（現在の出社は週1程度※）
※週1の出社がMustということではありませんし、頻繁に出社して業務を行いたい方は出社回数制限はありませんのでご自身のワークスタイルに合わせられます。

・週5日勤務（土日・祝日休み）
・定時 午前9時15分から午後17時15分（7時間）
・フレックス制度（コアタイム無し）あり
・年間有給休暇日数20日※年度の途中入社の場合期末までに日数により変動します
・繁忙期　四半期末（特に12月3月6月7月）

【勤務地備考】
リモートワークあり

【仕事概要】	
私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。
2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。
現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに「CorporateOn」「CXOn」「DealOn」など、法務にとどまらず、高度な専門性が要求される多様な領域をAIで支援しています。
OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。

【仕事内容】
LegalOn Technologiesの検索推薦グループは、急成長中の複数のサービスを支える、多岐にわたる検索・推薦およびAgent機能を提供しています。LegalOn Technologiesは日本のLegalTechにおけるリーディングカンパニーであり、検索・推薦基盤はLegalOn Technologiesが提供する製品にとって最も重要な、かつミッションクリティカルなシステムの一つです。特に、近年LLMを活用したアプリケーションの能力を拡張する要素技術の一つとして、検索機能の重要度は増しています。私たちは、技術に対する高い熱意を持つSoftware Engineerを求めています。検索推薦グループにおけるSoftware Engineerの役割は、さまざまな検索／推薦機能およびそれらを活用する Agent アプリケーションを設計・開発・改善し、ユーザーに最高の検索体験を提供するために複雑な課題を解決することです。

▼どういう使命や課題に取り組むのか
・プロダクトマネージャーと協力し、どのような機能を顧客に提供するか、様々な可能性を検討する
・テックリードまたはプロジェクトリーダーが示す方針に従い、開発タスクをブレークダウンし、開発計画を遂行する。小規模なプロジェクトまたはサブプロジェクトにおいては自身がプロジェクトリーダーとなり、デリバリーに向けて実行可能な開発計画を立て、計画遂行に責任を持つ

▼どういう業務に取り組むのか
・多岐にわたる、検索・推薦およびAgent機能・APIの設計と開発、デリバリーを行う
・LLMを活用したアプリケーションの性能・精度のボトルネックの特定とその改善、検索／推薦機能との繋ぎこみといった機能拡張を行う
・プロアクティブに、各種検索・推薦機能の保守と運用を行う
・チームメンバーや他チームと協力して、プロダクションシステムにおける、検索／推薦、・Agentの性能や精度に関する課題を調査し、定量的な評価指標を定めて改善する

【Specific Information（External）】
PwC Japan合同会社 経理・財務部は、日本におけるすべてのPwCグループ会社の経理・財務業務を担当する部署になります。
xFunctionチームは、今期より導入した業務基幹システムのほか、さまざまな関連システムの安定した保守運用、データの品質保持を担うミッションがあります。
PwCのFinance領域において、一般的な経理の定常業務だけではなく、経理関連システムの運用・改善を通じて、ビジネス全体の仕組みや数字の流れを理解し、課題解決に貢献するポジションです。

【具体的な職務内容】
▼ローカルシステムの保守・運用（例：購買管理システム、ジョブ採算性管理システム）
・経理関連のローカルシステムの管理・改善
・海外AC／SDCを含むオペレーションサポートチームの管理
・海外ベンダーとの調整、コミュニケーション

▼グローバルシステムの運用（例：SAP S4 HANA Cloud）
・サポートチームの管理、問い合わせや障害対応
・グローバルメンバーとの連携によるシステム変更管理
・定期的なシステムアップデートに伴うUATの実施

▼マスタデータ管理
・マスタ登録システムを用いたデータ入力・管理
・関連システム担当チームとの調整

▼業務プロセス改善のサポート
・業務側のプロセスや課題を理解し、ミニプロジェクト等を通して解決に導く
・広い視野と高いコミュニケーション力を発揮し、部門を跨いだ業務改善プロジェクトに参画する

【ポジションの魅力ややりがい】
・PwCJapan Group全体で16,000人規模が利用するシステムの更新や保守運用、その他各種プロジェクトへの参画
・グローバルシステムのため、PwC Globalと共に遂行するプロジェクトに参画できること
・チームや部署、国を超えたコミュニケーションができる
・Finance領域だけでなく、PwCのビジネス全体を把握しシステムに載せる経験ができること
・経理xITという、今後どの企業でも必要とされるような分野での経験が積め、自身のバリュー向上につながる

【キャリアパス】
・部内・部外を問わず、各人の希望や適性に応じたキャリア形成を支援しています。
・部内ジョブローテーション（Treasury部門や管理会計部門、Job Management部門）なども積極的に実施するとともに、社内公募制度で他部門への異動する機会もあります。
・マネージャー、シニアマネージャー、ディレクター、CFO（経理担当パートナー）までのPromotionとキャリアアップの機会があります。

▼xFunction Teamについて
Finance （経理基礎知識）とプロジェクト運用のハイブリットな経験を積めるチームになります。
経理系のシステムやデータ、データ分析・レポート作成など、経理内外のチームとも連携し幅広い活躍が今後も期待されるチームです。新基幹システムの導入により、PwCのビジネスのプロセスをEnd to Endで支えていく役割を担っていきますので、決まった課題を解決していくのではなく、新しい課題を見つけて対応していくマインドを持ったチームメンバーを増やしていきます。

【Onboarding体制】
・OJTによるトレーニングを中心に、実務を通じてスキル習得をサポートします
・入社初期は、業務にスムーズに慣れていただくために、必要に応じて出社して業務インストラクションや引継ぎを実施します
・経験豊富なバディ（相談役）と、キャリア形成を支援するキャリアコーチを配置し、日常的な質問対応からキャリア相談までサポートします

【研修】
研修制度：部内研修や外部研修の利用も可能
英語を含めたビジネススキルの向上に対し、毎年20万円の補助があります

【オフィス環境や働き方】
・フリーアドレス制度のモダンインテリアのオフィス環境
・DX化推進により原則リモート勤務（出社は週1程度※）
※週1の出社がMustということではありませんし、頻繁に出社して業務を行いたい方は出社回数制限はありませんのでご自身のワークスタイルに合わせられます。
※年次決算対応のため6月頭～8月が繁忙期になります。

【勤務地備考】
リモートワークあり

【職種定義】
電通クロスブレイン（DXB）のデータソリューション部は、顧客の現場に深く入り込み、データを“使われるもの”に変え、事業とマーケティングの意思決定を動かすことに伴走し続ける組織です。
本ポジションでは、顧客の事業課題に向き合いながら必要な問いを立て、データ活用の全体設計／分析実行／示唆抽出／施策検討／効果検証までの一連のプロセスをPM（Project Manager）としてリードしていただきます。
単なる「分析者」でも「レポート作成者」でもなく、現場の意思決定に寄与し、“成果が出るまで”伴走するデータ活用パートナーとして、マーケティングマネジメントの再構築と顧客事業の成長に貢献いただく役割です。

※PM（Project Manager）：プロジェクトの課題設定／要件定義の段階から全てのプロセスを統括する役割

【業務内容】
・事業およびマーケティング課題の特定とデータ活用の全体設計
　- 顧客の事業状況や現場課題を踏まえ、その都度必要な問いを立てながらデータ活用の全体像を描く

・データ分析によるインサイト抽出
　- 顧客データに電通／ブレインパッドが保有する独自のデータアセットを掛け合わせ、意思決定につながる示唆を導く

・分析結果に基づく施策設計・提案、および実行・効果検証の伴走
　- “分析して終わり”ではなく、顧客の現場のPDCAに入り込み成果創出まで支援する

・プロジェクト全体の設計、推進、チームマネジメント
　- プロジェクトを統括し、品質・スケジュール・チーム運営を担う

【業務から得られる経験】
（1）顧客の”意思決定”に寄与する距離で働ける
現場に深く入り込み、最も近い距離で課題を掴み、提案し、動かすポジションです。
分析者ではなく、意思決定を支えるパートナーとして働く経験が得られます。

（2）独自のデータアセットやノウハウを活用できる
顧客が持つ膨大な1st Party Dataに電通グループとブレインパッドの独自のデータアセットやノウハウをかけ合わせ、自分たちにしかできない広範かつ高度なデータ分析を顧客に提供する経験が得られます。

（3）多様な専門人材との協働で、成果の質が一段上がる
あらゆる領域で専門性を築く電通グループ各社とプロジェクトで協働できるため、単体では生み出せない思考や解決策にまで踏み込んだ、一段上の成果を生み出す経験が得られます。

（4）ベンチャーならではの成長機会が得られる
個々人の探究や挑戦を奨励する創業5年目の成長ベンチャーだからこそ、データ活用の仕組みづくりやチームの型づくりなど、興味に応じて様々な役割を担う経験も得られます。

【勤務地】	
ハイブリッド型の勤務を推奨しております。
会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。

◆仕事紹介
W TOKYOが育て上げてきた東京ガールズコレクション（以下TGC）のブランドを活かし、協賛企業とのコラボレーション企画立案や自社SNSでのプロモーション提案など、
クライアントのニーズに合わせたソリューションを提供する営業職を募集しています。

PR営業チームでは、通常のTGCイベントの他、地方創生事業にも注力して携わっております。
TGCのブランドを活用したPRのご提案、イベントの実施等、
TGCという強力なプラットフォームを武器に、企画提案、制作まで全てのフェーズを管理しながら業務を進めます。

【業務詳細】
・クライアントのマーケティング課題に対する最適なソリューション（広告戦略、プロモーション企画、イベント企画、デジタル施策など）の企画立案・提案
・既存クライアントとの関係構築、深化
・地方創生プロジェクトの推進
・社内外の関連部署との連携、調整
・企画提案書の作成、プレゼンテーション
・効果測定・分析に基づいた改善提案
・新規クライアントの開拓
・TGCから派生したイベント企画（例：TGCオーディション、アイドルコレクションなど）

◆配属について
プロデュース事業局への配属予定となります。

【Specific Information（External）】
PwC Japan合同会社 経理・財務部は、日本におけるすべてのPwCグループ会社の経理・財務業務を担当する部署になります。
入社いただきましたら経理・財務部において主として制度会計を担当する財務会計部門に配属され、各社の単体決算や業務改善、また現在進行中の新システムの導入に関連した業務を担当していただきます。

Big4の一翼を担うPwCというグローバルな環境下において、現場の会計士や税理士等のプロフェッショナルと共に仕事をすることにより幅広い知識と経験を得ることができるとともに、会計システムの導入などの経験も得ることがきます。また自由に発言・提案できるカルチャーがあり、やる気があれば入社経験の浅い方にも各種プロジェクトに参画いただきせ成長につなげていただける環境があります。

【募集の背景】
事業拡大に伴う増員募集

【具体的な職務内容】
・月次、年次決算業務全般（単体、会計・税務）
・分析資料作成および報告
・固定資産管理
・会計監査、税務調査対応
・その他 　海外税務に関する各種検討及び申告業務、DX推進、システム導入支援 等

【キャリアパス】
・部内・部外を問わず、各人の希望や適性に応じたキャリア形成を支援しています。
・部内ジョブローテーション（Treasury部門や管理会計部門、Job Management部門）なども積極的に実施するとともに、社内公募制度で他部門への異動する機会もあります。
・マネージャー、シニアマネージャー、ディレクター、CFO（経理担当パートナー）までのPromotionとキャリアアップの機会があります。

【職場の雰囲気】
・風通しの良いフラットな組織で上位職階（SM、D、CFO）の方とも気軽にコミュニケーションが取れるカルチャーです。
・変化にとても柔軟な社風なので、自ら考え提案したことが実現することができる環境です。

【研修制度】
・OJTによるトレーニングがメイン
・その他、PwCグループの会計士や税理士向けの社内研修や外部研修の利用も可能
・英語を含めたビジネススキルの向上に対し、毎年20万円の補助があります

【その他】
東京都千代田区大手町　大手町パークビルディング（大手町駅C6a出口直結）
・フリーアドレス制度のモダンインテリアのオフィス環境
・DX化推進により原則リモート勤務（出社は週1程度※）
※週1の出社がMustということではありませんし、頻繁に出社して業務を行いたい方は出社回数制限はありませんのでご自身のワークスタイルに合わせられます。
※入社初期においてはチームになじめるよう、業務インストラクションや引継ぎについては必要に応じて出社いただきOn Siteで対応します。

・週5日勤務（土日・祝日休み）
・定時 午前9時15分から午後17時15分（7時間）
・フレックス制度（コアタイム無し）あり
・年間有給休暇日数20日※年度の途中入社の場合期末までに日数により変動します
・繁忙期　年次決算対応のため6月頭～8月が繁忙期になります

【勤務地備考】
リモートワークあり

CyberZおよび子会社の経営管理アシスタントとして、業務に携わっていただきます。
★業務内容★
・販売管理業務、請求書発行・処理、入金確認、データ入力対応などのオペレーション
・各種資料作成補助(業績数値集計、データ加工、社内への数値更新依頼連絡、資料更新及び新規表作成など）
・コピー、ファイリングなど庶務全般

★チーム体制★
MGR女性1名、女性4名、男性3名（うち3名アシスタント）

★就業環境について★
髪色・服装・ネイルが自由！渋谷の綺麗なオフィスで業務ができます！
オフィス内に食堂やカフェテリア、コンビニ、リラクゼーションルームなどが充実！
リモートBOXなどもあり、自由に業務ができる環境です！

【Specific Information（External）】
休復職・柔軟な働き方の運用および福利厚生関連の手続きからスタートいただきます。（ご経歴によりチーム内の業務範囲で調整します）
事務職経験やスキルを生かして長期的にキャリア形成をお考えの方を募集いたします。

▼Workstyleチームの担当業務
・提携保育園、ベビーシッター補助
・各種保険手続き（総合福祉団体定期保険、財形生保等）
・休復職・柔軟な働き方に関する運用および法改正に伴う社内ルール整備
・兼業手続き
・社宅管理

ご経験により上記のなかから、メイン、サブ業務をご担当いただきます。

※ここがポイント！
出社は月に2～3回ほどで、ほぼリモートワーク（在宅勤務）です。
コア無しフレックスタイム制度（7時～22時）、フリーアドレス等、柔軟な働き方ができ、ご家庭と両立も可能です。
管理部門の退職率も1ケタ台と、定着率も高い職場です。

【勤務地備考】
リモートワークあり

【組織概要】
当社の経理財務部は、グループ4社の財務会計、管理会計、税務、J-SOX対応を担っています。
2つのグループで構成され、それぞれがベストプラクティスを追求し、継続的なQCD（業務品質、コスト、納期）の改善に取り組んでいます。

【募集背景とこのポジションの魅力】
事業領域の拡大に伴い、経営判断の精度とスピードをさらに高めるため、管理会計体制の強化が急務となっています。
今回は、その中核を担うメンバーを募集いたします。
事業が急拡大するフェーズにおける管理会計の仕組みづくりに携わることができることに加え、 管理会計を軸としながら、財務会計にも関与することで会計の専門性を高めることができる環境です。

【サポート体制】
経理財務部長（公認会計士）および副部長は、いずれも上場企業での経理実務経験が豊富です。専門性の高い的確なサポートを受けながら、安心して業務に取り組める環境です。

【具体的な業務内容】
・中期経営計画および年度予算の策定
・連結予実管理
・課題解決に向けた改善策の企画・提案
・重要業績評価指標（KPI）の設定およびモニタリング
・財務会計業務（会計面やオペレーション面での論点検討および決算レビュー等）

【勤務時間】
フルフレックス・ハイブリッドリモートワークでの勤務となります（当ポジションの実態としては出社は週1日程度です）。
基本的にはリモートワークですが、対面が効果的な場合はオフィスに出社し、高いパフォーマンスを発揮できるようフレキシブルな働き方を推奨しています。
1日の勤務時間も定めがなく、家庭の都合によって勤務時間の変更や短縮、中抜けが可能で、さまざまな生活スタイルに合わせた勤務ができる環境です。

オフィスへの出社：週1～2（面接対応のため）