ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

【具体的には】
・YouTube / コマース / タレント稼働データの分析・可視化
・Sigma ダッシュボードの設計・構築
・各部署（コマース本部・経企・DX等）との要件整理・連携

【開発環境】
使用言語：Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア：MySQL, Snowflake
インフラ：AWS, GCP
プロジェクト管理ツール：GitHub, Slack, Notion

【会社概要】
サイバーエージェントはABEMAをはじめとするメディア事業・ゲーム事業・広告事業等の分野において、デジタルに強みをもつ総合エンターテインメント企業です。
「21世紀を代表する会社を創る」というビジョンを掲げ、進化の早いインターネット産業において、創出力、技術力、人材力を強みに「変化対応力」を培うことで、創業以来、事業拡大を続けてまいりました。

現在では、アニメ・縦読み漫画・2.5次元舞台といった知的財産分野にも事業領域を広げ、全世界に感動と熱狂を届けるコンテンツ作りに励んでおります。

【業務内容】
画像生成を用いたクリエイターの支援開発

【勤務地】
東京本社

【求人概要／Role and Responsibility】
電子コミックサービス「LINEマンガ」の品質保証業務の遂行と、課題分析や業務フロー改善を担っていただくQAエンジニアを募集します。

【具体的な業務内容および役割】
プロダクト品質およびプロジェクト品質の向上を目的に、テスト戦略の策定から実行、改善までを一貫して担当いただきます。LINEマンガはWeb・アプリの両プラットフォームを持ち、グローバルなWEBTOON Worldwide Serviceの一員として展開しているため、複雑なシステム連携や韓国開発チームとの協働が日常的に発生します。QAエンジニアは、サービス品質を支える要として、プロダクトの成長を技術と仕組みの両面から牽引する役割を担います。

▼具体的には以下のような業務があります。
・Webアプリケーション・スマートフォン向けアプリケーションの特性を考慮したテストプロセス設計と運用
・プロジェクト品質およびプロダクト品質の向上を目的としたQA業務の遂行
・サービス品質向上を意識した技術設計へのQAレビューや積極的な改善提
・企画・開発者やベンダー等ステークホルダーとの折衝・コミュニケーション
・韓国開発チームとの品質基準のすり合わせ・連携
・テスト自動化の推進およびCI／CDパイプラインへのQA組み込み
・QAプロセスの標準化・ドキュメント整備によるチーム全体の品質向上
・リリース後の品質モニタリングと継続的な改善活動

【仕事の魅力】
・累計5,500万DLを超えるLINEマンガという、業界トップクラスのユーザー数を誇るサービスのQAを担当いただけます。日々多くのユーザーに影響を与えるサービスに携われるため、品質改善の成果が直接的にユーザー体験につながります。
・QA、企画、開発、デザインがワンチームとなり、より良いプロダクト作りに向けて部署の垣根を越え業務に取り組んでいます。立場や年齢によらず意見が言えるフラットな環境で、積極的に改善提案ができます。
・QAチームは成長フェーズにあり、一人ひとりの裁量が大きいことが特徴です。テスト戦略の策定やプロセス整備、自動化推進など、チームビルディングの経験を積みながらサービス品質を技術的に引き上げていく醍醐味があります。
・WEBTOON Entertainmentグループの一員として、韓国を含むグローバルな開発体制の中で働くことができ、各国の知見やノウハウに触れる機会があります。

【業務内容】
・事業・ユーザー課題に対するデータ分析、仮説作成、アプローチ検討
・機械学習モデルや生成AI（LLM）のPoC実施
・Docker化やクラウド環境へのモデルリリース、運用設計
・要件定義やCI／CDの構築、運用改善
・ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与できる
・生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行
・リリース後のモデル評価・精度改善に向けた検討と実装
・社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リード

【キャリアパス】
・エンジニアリング領域への拡張
　- MLOpsやクラウドインフラ、アーキテクチャ設計など、データサイエンス以外の幅広い知識・スキルを身につけるチャンスがあります。
　- ビジネス視点の獲得：経営陣やPdMと近い距離で動くため、プロジェクトの優先順位やロードマップに深く関わり、データを活用した意思決定を実践できます。
　- リーダーシップ・マネジメント経験：複数事業を横断するプロジェクトを率いる機会があり、将来的にはチームリーダーや部門責任者を目指すことも可能です。
・最先端技術へのアクセス
　- LLMや動画解析など、最新トレンドをPoCから本番運用まで実装し、実務で使いこなす経験ができます。
・高速な仮説検証サイクル
　- スタートアップならではのスピード感でアイデアを試し、プロダクトや事業に素早く反映できます。
・エンジニアが活躍できるカルチャー
　- 社内外の勉強会や輪読会を通じて学び合う風土が根付いており、新技術の提案も積極的に歓迎されます。
・キャリアの柔軟性
　- 海外展開や新規事業にも携われるため、個人の興味や強みに応じてキャリアを広げられます。

【この仕事の魅力】
・幅広い業務範囲を経験しながら専門性を確立できる
 　- モデル構築・PoCはもちろん、MLOpsやクラウドでの運用設計にも携われるため、広く技術をカバーしつつ自分の得意分野を深められます。
・事業成果へのダイレクトな貢献
 　- 自分が手がけた分析やアルゴリズムがリアルタイムで事業成長に結びつくやりがいがあります。経営層やビジネスサイドとの距離も近いです。
・外部知見の活用
　- 社内外のコミュニティや勉強会に積極的に参加できる環境があるため、常に新しいナレッジやトレンドをキャッチアップしながら成長できます。

【開発環境】
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、Flask
インフラ・ミドルウェア：AWS、Google Cloud、MySQL、Redis、Docker、ElasticCloud
CI／CD：GitHub Actions
ツール：Jupyter、BigQuery、Google Data Studio、Vertex AI、Datadog、GitHub、Slack
生成AI関連ツール・フレームワーク：ChatGPT、Claude、Gemini、Dify、Devin、AWS Bedrock、cohere、Scribe、Cline、Cursor、Notion AI、NotebookLM

【勤務体系】
※現在、週3程度の出社をお願いしております。

【ミッション】
クライアントの経営課題に向き合い、顧客折衝・要件定義・KPI設計から、分析結果の示唆出し・改善提案までを担い、クライアントの意思決定に資する高品質なアウトプットを実現することが本ポジションのミッションです。 既存の分析モデルを活用しながら、必要に応じてデータサイエンティスト・リサーチサイエンティストと連携し、分析方針の整理・評価観点の設計・示唆の妥当性担保をリードしていただきます。

【本ポジションの役割】
価格エージェントの導入・活用案件において、分析結果の品質管理と意思決定支援を担うアナリティクスコンサルタントを募集します。 特にPhase1・3を主戦場とし、クライアントと社内チームの橋渡し役として、分析方針の整理、評価観点の設計、示唆の妥当性担保に責任を持っていただきます。

▼PHASE 1：要件定義・課題設計（主担当）
・クライアントの経営課題（原資削減・売上向上等）をヒアリングし、分析・検証で解くべき問題に整理する
・使用データ・システム連携・スコープ・期間を整理し、KPIと評価指標を設計する
・提案資料の分析パート（効果試算・ケイパビリティ説明）を作成し、必要に応じて営業提案を支援する

▼PHASE 2：分析推進・モデル活用（協働）
・既存の価格・クーポン最適化モデルを活用し、案件に応じた分析方針を整理する
・必要データや評価方法を明確化し、スペシャリストと連携しながら分析結果の品質を担保する
・高度なアルゴリズム開発・チューニングはスペシャリストが担い、本ポジションは分析結果の解釈・示唆整理・意思決定支援をリードする

▼PHASE 3：オフライン／オンライン検証（主担当）
・シミュレーション結果やA／Bテスト結果を踏まえ、検証観点を整理し、結果の解釈とクライアントへの報告を主導する
・検証結果をわかりやすくレポーティングし、示唆とネクストアクションを提示する
・クライアントとのコミュニケーションを主導し、改善サイクルを継続的に回す

▼プロジェクトの進め方
1案件あたり1～2名がアサインされ、エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。プロジェクト全体の進行管理はPMが担い、本ポジションは分析観点での品質管理、評価設計、示唆整理、クライアントへの分析報告を主導する役割です。技術的な深化はスペシャリストが担います。

【本ポジションの魅力】
▼クライアントの経営に直結する意思決定を支える
大手アパレル・ドラッグストア・ファストフードなど多様な業界のクライアントに対し、価格戦略という経営の根幹に関わる課題解決に深く関われます。数字で見える成果（クーポン原資最大70%削減等）に、分析品質の責任者として向き合えるポジションです。

▼最先端の「AI × 経済学」技術をビジネスに活かす
自分でゼロからモデルを実装しなくても、因果推論・機械学習の最先端成果をプロダクトとして活用し、クライアントに届けることができます。技術の中身を理解し、それをビジネス価値や意思決定につなげる力が磨かれます。

▼分析結果の品質に責任を持ち、成果に結びつける経験
要件定義からクライアントへの最終報告まで関わり、分析結果の妥当性や示唆の質に責任を持てるポジションです。「分析して渡すだけ」で終わらず、成果につながるアウトプットを磨き続けることで、分析リード・コンサルタントとしての地力が鍛えられます。

▼トップクラスの研究者・スペシャリストとの協働
東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶應大学の経済学教授陣とのR&D定例MTGに参加する機会もあります。最先端の知見に触れながら、それを実際のクライアント課題の解決に落とし込む経験ができます。

【チームの雰囲気】
データサイエンティスト、エンジニア、ビジネスメンバーが密に連携しながら、クライアント課題の解決とプロダクト価値の最大化を目指すチームです。職種を越えて議論しやすい、フラットでオープンなコミュニケーションが根付いています。

※原則東京本社オフィスでの勤務となります。

【募集背景】
「ABEMA」が「世界に誇れる新メディア」へと成長を遂げる中で、広告事業の重要性は日々増しています。現在、事業拡大に伴い、さらなる広告プロダクトの進化と改善が急務となっています。高度な専門スキルを持つ人材を中途採用することで、組織の実行力を強化し、広告プロダクトの質と在庫規模の最大化を目指します。 

【業務内容】
広告プロジェクトマネージャーとして、広告プロダクトの企画立案からリリース後の効果検証まで、一気通貫で担当していただきます。

▼ミッション
・配属部門のミッション：広告事業を成功させることで収益を最大化し、ユーザーへ「無料視聴機会」を永続的に提供し続けること
・チームのミッション：広告プロダクト開発の迅速な立ち上げと、継続的なプロダクト改善による市場競争力の向上 

▼具体的な業務内容
・プロダクト企画・要件定義：市場調査や競合分析に基づいた、ABEMA独自の新しい広告商品のアイディア出しおよび要件整理
・開発進行管理：エンジニアや外部協力会社と連携した、開発スプリントの進捗管理およびクオリティコントロール
・ステークホルダー調整：営業、宣伝、編成、エンジニアなど多岐にわたる関連部署との合意形成と連携強化
・効果検証・改善提案：リリース後のデータに基づいた効果検証を行い、継続的なプロダクト改善の実行

営業部門からニーズを抽出したり、自らのアイディアを元に、品質と事業収益のバランスをとりつつ、形にしていきます。意思決定の範囲は広く、任された領域については自身の裁量で進めることが可能です。日々、上長やチームメンバーと密なコミュニケーションを取りつつ、トライ＆エラーを繰り返しながらより最適な商品を作るべく模索します。

▼配属について
BD（ビジネスディベロップメント）本部への配属となります。
本部全体は約100名、その中の「商品開発Group」（約10名弱）が今回の所属チームです。

20代から40歳前後まで幅広い年齢層が在籍しており、責任感と実行力が高く、かつメンバー思いな上長のもとで、相談しやすい落ち着いた雰囲気の中で業務に取り組めます。

【ポジションの魅力】
・圧倒的な事業規模での開発体験：「ABEMA」という巨大なメディアの広告プラットフォームを年齢や経験を問わず裁量を持って動かすことができます。
・一気通貫で携わることによるスキル形成：企画から開発、リリース後の改善まで全工程に携われるため、アドテクノロジーの深い知識と事業開発スキルの双方が磨かれます。
・個人の志向に合わせたミッション設計：担当する開発領域やKPI（売上、広告充填率、CPM、品質指標など）は、ご本人の希望や興味、事業の優先度等を加味して柔軟に検討するため、自身の強みを最大限に活かせます。

【業務内容】
運営しているサービスのプロデューサー業務を担当していただきます。「有料会員数の向上」「ライブ配信の販売本数」などサービスグロースの指標となる数字を伸ばすために、上流の設計から下流の実行部分まで一気通貫で推進していただけます。

▼具体的な業務例
・マーケティング（会員獲得に向けたサービス分析）
・施策／企画設計（上記をもとに会員獲得に向けた施策立案）
・事務所への折衝（立案した施策／企画の提案）
・施策実行（デザイナー・エンジニアと連動）

オフィスワークだけではなく、必要に応じて現場にいき事務所・タレント側と話をする機会も多くあります。
「サブスク」というサービスの特性上、長期の期間で一緒に仕事を進めるているからこそ築ける信頼関係によって、事務所／アーティストと二人三脚でサービスを伸ばしていきます。

【チームの文化や体制、働く環境について】
若手中心・少人数の組織なのでメンバー同士の距離感が近く、和気藹々と仕事しています。一方で、アーティストやアイドル、舞台作品を扱わせていただいている意識を持ち、丁寧に仕事を進めていく意識もセットで持っています。

【部署概要】
▼ABEMAは、2026年で開局10周年を迎える、大事なフェーズです。
ABEMAは、テレビ朝日とサイバーエージェントの共同出資によって2016年に設立され、"新しい未来のテレビ"として幅広いジャンルのコンテンツを視聴者に提供しています。ニュース、スポーツ、アニメ、バラエティなど、幅広いジャンルを24時間365日「無料」で楽しめるだけでなく、ABEMAならではのオリジナルコンテンツやスポーツの生配信を通して多くの方にご利用いただけるメディアへ成長を遂げてきました。
私たちは、リアルタイム配信とオンデマンド視聴を組み合わせた全く新しい視聴体験を提供し、日々進化するメディアの最前線で挑戦を続けています。2026年には、ABEMA開局から10周年という節目も迎えます。そのような大事なフェーズで、常に新しいアイデアや技術を取り入れ、エンタメの未来を共に創り上げる仲間を募集しています。
「新しい未来のテレビ」を目指すABEMAにおいて、オリジナルのヒットコンテンツを生み出す心臓部となる部署が、制作局です。バラエティ、リアリティーショー、ドラマを中心に、地上波の枠組みに捉われない自由な発想と、サイバーエージェントの強みであるデータ分析・マーケティングアセットを融合させ、社会現象を巻き起こすコンテンツ制作に注力しています。

【募集背景】
「最高品質か、唯一無二」を掲げるABEMAの制作現場では、日々新しい熱狂が生まれています。
長年愛される『今日、好きになりました。』で培った熱狂の作り方と、『チャンスの時間』で見せている圧倒的な企画の自由度。それらが結集した『30時間限界突破フェス』は、まさに私たちの「届ける力」を象徴するプロジェクトとなりました。

現在、これらの成功をさらにスケールアップさせ、コンテンツを強固な事業へと昇華させるための体制強化を行っています。自由な発想で、コンテンツの力を使って世の中に大きなインパクトを与えたい方の参画をお待ちしています。

【業務内容】
▼ミッション
・配属部門のミッション
　- 「最高品質か、唯一無二」の指針を掲げ、世の中に大きな影響を与えるABEMAオリジナルのヒットコンテンツを継続的に創出すること
・チームのミッション
　- バラエティ・リアリティーショージャンルにおいて、番組の熱狂をビジネスの成功へと繋げ、コンテンツを社会現象へと昇華させること

▼具体的な業務内容
プロジェクトマネージャーとして、個別番組の全工程をマネジメントします。

・事業目標の達成に向けた戦略構築および計画立案
・数値設計（KPI策定）および進捗管理
・宣伝計画の立案から執行、およびABEMA内部のプロモーション設計
・権利関係やコンプライアンス等を含むリスク管理
・（中長期的）後継者の育成、および組織マネジメント

入社1年後には個別番組の「事業責任者」という立ち位置で担当番組の視聴数・収益最大化を担い、チームを牽引していただく状態を目指していただきます。

▼具体的な業務の流れ
コンテンツ品質に責任を持つ「制作プロデューサー」とタッグを組み、プロジェクトを進めます。
担当領域については大きな裁量権が与えられており、自らの意思決定でスピーディに施策を推進することが可能です。制作現場と密に連携しながら、「作って届ける」までの全工程をビジネスサイドからリードしていただきます。
企画の「種」が生まれた瞬間から参画し、市場分析や収益性、プラットフォームへの貢献度を多角的に検証。番組構成そのものに「勝てるビジネスロジックとマーケティング要素」を組み込むことを重視しており、事業価値を最大化させる責任を担います。

▼配属について
制作局全体は約75名で構成されています。
新卒から50代まで幅広い層が在籍していますが、30歳前後がコアメンバーとして活躍しています。サイバーエージェントの他部署と比較しても、中途社員や外部委託メンバーが多く、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルが集まる刺激的な組織です。「エンタメと映像コンテンツへの圧倒的な熱量」を共通言語に、切磋琢磨し合う文化があります。

【ポジションの魅力】
▼事業マネジメントスキルの成長
番組を一つの「新規事業」と捉え、立ち上げから収益化までを各番組ごとに経験可能です。個別番組の責任者として大規模な予算と人を動かす経験は、圧倒的な事業経営スキルの習得に繋がります。

▼一気通貫のプロデュース経験
データドリブンな意思決定とサイバーエージェントグループのアセットを武器に、制作から
マーケまでを主導できます。「作って届ける」までの全工程をビジネスサイドから牽引することが可能です。

▼社会現象の創出
『今日、好きになりました。』など、多くの視聴者に支持されるヒットシリーズに携わり、自らの手でトレンドを生み出す醍醐味があります。

【採用背景】
薄板事業では、お客様のニーズに根差した高付加価値な製品・サービスの提供と社会課題解決への貢献を追求し続け、持続的に進化・発展する事業を目指し、自動車用鋼板ビジネスを柱の一つと位置づけ活動を行っています。
自動車業界は、電動化の流れが加速度的に進展しており、大変革時期を迎えています。この流れに遅れることなくお客様の将来ニーズを的確にとらえ、新商品開発へつなげていく必要があり、自動車メーカーへの営業活動をサポートする技術人材を募集しています。

【配属組織】
鉄鋼アルミ事業部門 自動車板材商品技術部 自動車薄板商品技術室

【業務内容】
自動車メーカーや部品メーカーに対する「技術の窓口」として、営業部門や社内の研究・開発・製造部門と連携し、以下の業務をお任せします。

・ニーズの把握と技術提案：お客様の元へ足を運び、車体設計や生産技術における課題をヒアリング。最適な鋼板製品やソリューションを提案します。
・拡販戦略の企画・立案：市場動向や競合分析に基づき、どの製品をどのように展開していくかの戦略を練り上げます。
・営業活動の技術支援：商談に同席し、技術的な側面からエビデンスに基づいた説明を行い、営業活動を後押しします。
・社内フィードバック：お客様の「生の声」を研究開発や製鉄所の品質設計部門へ届け、次世代製品の開発をリードします。

【キャリアパス】
・名古屋以外の技術フロントの拠点とのローテーション（東京本社等）：経験するお客様を広げる
・薄板製造拠点である加古川製鉄所の品質設計部門や、製造部門とのローテーション：お客様仕様を商品へ作りこむ製造プロセス・品質設計の仕組みを習得する
・海外事務所（北米）や、JV拠点（北米、中国）へのローテーション

【魅力・やりがい】
・少数精鋭で、入社年次の浅い社員も裁量を持って働き、活躍しています。
・神戸製鋼全体でも重要なお客様分野（自動車業界）の一翼を担っている職場です。
・お客様の元に行って生の声を収集したり、幅広いフェーズを一気通貫で経験できる職場です。

【勤務地】
在宅勤務可能

【採用背景】
自動車業界は現在、電動化（EVシフト）の加速により「100年に一度」と言われる大変革期にあります。KOBELCO（神戸製鋼所）の鉄鋼アルミ事業部門において、自動車用鋼板ビジネスは持続的成長を支える最重点領域です。
この変革の波を捉え、お客様（自動車メーカー・部品メーカー）の将来ニーズを的確に反映した新商品やソリューションを開発するためには、技術的な知見を持ってお客様と深く対話できる「技術の顔（フロント）」の強化が欠かせません。
次世代のクルマづくりを支え、事業の進化を共に推進してくださる熱意ある方を募集します。

【配属組織】
鉄鋼アルミ事業部門 自動車板材商品技術部 東京自動車薄板商品技術室

【業務内容】
自動車メーカーや部品メーカーに対する技術窓口として、営業部門や社内の研究・開発・製造部門と連携し、以下の業務を主体的にお任せします。

・顧客ニーズの深掘り：お客様の車体設計や生産技術における課題をヒアリングし、将来必要とされるスペックを特定します。
・技術提案・ソリューション提供：当社が誇る高付加価値な鋼板製品や、それを使いこなすための技術（ソリューション）を提案します。
・拡販戦略の企画立案：「誰に・何を・どのように」展開するか、マーケティング視点を持って戦略を組み立てます。
・開発へのフィードバック：お客様の「生の声」を、加古川製鉄所などの製造拠点や研究部門へ繋ぎ、次世代製品の創出をリードします。

【キャリアパス】
・東京本社以外の技術フロントの拠点とのローテーション（名古屋支社等）：経験するお客様を広げる
・薄板製造拠点である加古川製鉄所の品質設計部門や、製造部門とのローテーション：お客様仕様を商品へ作りこむ製造プロセス・品質設計の仕組みを習得する
・海外事務所（北米）や、JV拠点（北米、中国）へのローテーション

【魅力・やりがい】
・少数精鋭で、入社年次の浅い社員も裁量を持って働き、活躍しています。
・神戸製鋼全体でも重要なお客様分野（自動車業界）の一翼を担っている職場です。
・お客様の元に行って生の声を収集したり、幅広いフェーズを一気通貫で経験できる職場です。

【勤務地】
在宅勤務可能

【募集背景】
Ridge-iにはAI技術、政府機関との信頼関係、運用中のシステム資産があります。足りないのは顧客の目の前で、モデル設計から実装まで速く作れるエンジニアです。

安全保障領域は要件が現場で頻繁に変わります。設計書の往復では遅すぎる場面が多く、顧客の隣で手を動かしながら仕様・モデル・実装を同時に詰めていけるエンジニアの必要性が増しています。

TSAが要件を整理し、本ポジションのMLエンジニアが顧客現場でモデルを設計・実装し、そのままシステムとして動く形に仕上げる形でチームとして構成し、現場での実装を加速していきたいと考えています。

【業務内容】
このポジションはTSA（テクニカルソリューションアーキテクト）と組みながら、顧客現場でAIモデルの設計・実装・システム化を一気通貫で担うエンジニアポジションです。MLもできる、かつ顧客の目の前でディスカッションしながら主にPythonベースのコードで、手を動かして実装できる人を求めています。

▼このポジションのメンバーがやること
・TSAと一緒に顧客と議論しながら、プロトタイプを組み・動かし・調整する
・AIモデルの設計・学習・評価を担当し、そのまま顧客のワークフローに組み込む
・顧客環境まで、自分の手で届ける

MLモデル開発と現場実装の両方を手掛けるエンジニアに向けたポジションです。TSAが「何を作るか」を顧客と定義する役割であるのに対し、このポジションは「モデルも含めて、技術的な知見を加味してどう動くものにするか」を顧客と会話しながら形にします。

（1）顧客現場での実装伴走
・TSAとペアで顧客との打ち合わせに入り、プロトタイプ要件を定義したうえで実装する
・顧客のフィードバックを受けて、仕様と実装を並行して調整する
・閉域網・顧客施設内での開発・デプロイに対応する
・データを見ながらシステム要件などを微修正する

（2）AIモデルの設計・開発・組み込み
・衛星画像解析モデルや生成AIシステムの設計・学習・評価を行う
・既存の社内モデル資産を組み合わせつつ、現場要件に合わせたカスタマイズや追加学習を行う
・学習／推論パイプライン、前後処理、API化、運用監視まで一気通貫で実装する
・現場で得た情報（使われ方、制約、エッジケース）をそのままモデル改善に反映する

（3）セキュアな環境でのシステム構築
・セキュリティ要件を満たすクラウド構成（AWS／GCP／Azure）、必要に応じてオンプレ環境での実装
・IaC、コンテナ、CI／CDを用いた運用可能なシステムの構築
・顧客環境の制約を前提にした現実的なアーキテクチャ設計

【このポジションの魅力】
▼実装スピードがそのまま価値になる
顧客の隣で書いたコードが、翌週には現場で使われる。一般的な大企業のリリースサイクルでは得られない速度感で成果が出せます

▼ML×システム×顧客対応を一人で繋ぐ経験
モデル設計から顧客環境での運用まで、どれか一つに閉じないスキルセットは市場でも希少で、キャリアの軸を強くできるポジションです

▼モデル開発と現場実装を分断しない
「モデルを作る人」と「現場で動かす人」を分けず、自分の手で最後まで持っていけます。フィードバックループがチームを跨がない分、学習・改善が速いです

▼オンボードプログラムがある
GIS・衛星画像処理・安全保障ドメインは未経験でも問題ありません。TSAとのペア体制で立ち上がりを支援します

▼安全保障×AIという希少なキャリア
日本でこの領域にAIを本格運用まで繋げているプレイヤーはごく少数。エンジニアとして入れる機会自体が限られています

【入社後の流れ】
・〜3ヶ月：既存案件にTSAとペアでサブ参画。並行してGIS・衛星画像処理・安全保障ドメインのオンボードプログラムを受講
・4ヶ月〜：実際に現場で顧客と話しながら運用を担当（徐々にカバー範囲を広げていただきます）

※出張：あり（顧客環境での実装・デプロイ時。頻度は案件による）
※閉域網・セキュア環境での作業があるため、特定業務は顧客施設内での対応が必要

【募集背景】
生成AI・LLMの急速な進展に伴い、顧客企業から「本格的なAIエージェント導入」を求めるプロジェクト要請が増加しています。

特に、TypeScript環境でのAIエージェント開発案件が急増しており、Mastra等のTypeScript製エージェントフレームワークを扱えるエンジニアを緊急で募集しています。早期のご入社を歓迎いたします。

Mastra（TypeScript製AIエージェントフレームワーク）の経験者は特に歓迎し、ご経験・スキルに応じて給与面での特別考慮を検討いたします。
Mastra未経験でもTypeScript実装経験があれば、入社後のキャッチアップ支援を行います。 

PoCで終わらせず、本番環境で動くAIエージェントソリューションを顧客とともに構築できる、実装力と先端技術への探究心を併せ持ったエンジニアを募集しています。

【このポジションの位置付け】
Ridge-iの技術職ポジションの中でも、本ポジションは「生成AI・LLM・AIエージェント領域」に特化した専門職です。
AIソリューションアーキテクトとパートナー関係を組み、顧客の経営課題に対するAIソリューションを、上流設計から実装・運用まで一気通貫で担います。

【業務内容】
AIエージェントソリューション開発エンジニアとして、生成AI・LLMを活用したAIエージェントの設計・実装をリードいただきます。

「研究レベルの先端技術」を「実際の現場で使われるシステム」に落とし込む、技術実装の中核を担うポジションです。

【担当いただく技術領域】
▼AIエージェント／LLMアプリケーション開発
LLM（Claude、GPT、Gemini等）を活用したAIエージェントの設計・実装。
TypeScript環境ではMastra、Python環境ではLangChain／LangGraph 等のフレームワークを活用し、ReAct、Tool Use、Multi-Agent、MCPなどのエージェント設計パターンを用いた業務自動化・意思決定支援ソリューションを開発します。

▼RAG・ナレッジ基盤の構築
検索拡張生成（RAG）システムの設計・実装。
ベクトル検索、ハイブリッド検索、メタデータフィルタリング、評価・チューニングまでを含む、信頼性の高いRAG基盤の構築。

▼ワークフロー自動化・ツール連携
外部API・SaaS・社内システムとのツール連携設計。
エージェントが実業務を遂行するための認可・ガードレール・監査ログ設計を含む、本番運用可能なワークフローの構築。

▼LLMOps・評価基盤の構築
LLMOpsパイプライン、観測性（Langfuse等）、評価（LLM-as-a-Judge、オフライン評価、A／Bテスト）の設計・実装。

【このポジションの魅力】
・生成AI・LLM・AIエージェントなど、2024年以降急速に発展している先端技術領域を、PoCに留めず本番プロダクションで扱えます。
特にTypeScript×Mastra環境での本番開発に早い段階から携われるのは、国内でもごく限られた機会です。
「論文で読んだ技術を、顧客の業務で動かす」経験を積める環境です。

・SBIグループとの大型AXパートナーシップをはじめ、売上・事業構造にインパクトを与える規模のプロジェクトで、AIエージェントを実装できます。
ユーザー数・処理量ともにスケールする本番環境での実装知が蓄積されます。

・AIソリューションアーキテクトとパートナー関係で協働するため、単なる実装者ではなく、技術選定・アーキテクチャ設計の段階から関わることができます。

・特定のお客様専任ではなく、案件ベースでチームを組成するため、金融・製造・衛星データ・インフラなど様々な業界・ユースケースでAIエージェントを実装する機会があります。

・最先端の研究者やエンジニアと仕事をすることで、技術的な対話の深さと、キャッチアップ速度を飛躍的に高められます。

【採用背景】
グッドパッチは2026年より「AI Driven Design Company」へと舵を切り、AI専門組織「Gp-AX Studio」の設立や、全社員へのClaude Code活用義務化を進めています。
現在、クライアント案件の多くがAI活用を前提としたものにシフトしており「提案フェーズからAI実装を前提とした技術設計を行い、開発体制をゼロから構築・リードする」ための体制強化が急務となっています。
このポジションが加わることで、提案フェーズから技術的な判断を内側に持てるようになり、これまで外部の協力を得ながら進めることもあった開発領域を自分たちの力で動かせるようになります。

【期待する役割】
開発案件の「受注確度の向上」と「デリバリーの仕組み化」の双方に責任を持ちます。単なるエンジニアリングマネージャーではなく、AIツールを前提とした「新しい開発プロセスの標準」を作ることを期待しています。「デザイン思考 × AI駆動開発」を統合した開発組織の立ち上げ経験が得られます。

【具体的な業務内容】
（1）案件提案への技術参画
・商談への同席、AI活用のフィジビリティスタディ（実現可否判断）
・数千万～億単位の案件における開発見積もりの作成・技術的妥当性の担保
・「AIで内製するか、外部と協業するか」の判断と座組みの設計

（2）案件のデリバリーリード・Claude Code／Cursor等を活用したAI駆動開発プロセスの先導
・プロジェクト横断での技術選定、要件定義、QA（品質保証）の統括
・デザイナー・PMと連携した、Agentic UX（AIエージェント時代のUI）の実装

（3）AI駆動開発の仕組み化・体制構築・AI駆動開発を前提とした開発フローの標準化（ドキュメント化・仕組み化）
・外部パートナーの開拓や業務委託メンバーの採用・評価・チーム組成
・組織全体で受けられる開発案件のキャパシティ拡大

※リモートワークでの勤務も実施しています。

【部署概要】
▼AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。
主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。

▼特徴
・内部にAI研究組織「AI Lab」やデータサイエンティストの横断組織「DataScienceCenter」などの専門組織を設置
・部署の垣根を問わず、ビジネス・開発・研究がシームレスに連携しより良い事業づくりに挑戦
・技術選定／ツール／プロセスなどは各プロダクトごとで大きな裁量を持って決定、推進
・技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備にも注力

▼極予測TDとは
・極予測TDは、AIを活用した広告テキストの効果を予測・自動生成するツールであり、広告事業の未来を切り拓くべく、最先端のAI技術を駆使したプロダクト開発を進めています。
・常に変化する検索連動型広告の運用に対応し、広告効果の自動最適化を実現するため、「自動検知から即時生成、そして配信まで」を一貫して行う「トリガー運用」という機構を開発・導入し、より高精度な広告運用を可能としております。
・今後は、Googleなど主要媒体が注力するサービスにも積極的に対応し、テキストにとどまらず多様なクリエイティブを幅広く展開していきます
・またAI技術の研究開発組織である「AI Lab」と連携することで、予測精度の向上や新しいクリエイティブ価値の創出を目指しています。私たちは、AIの力で広告のあり方そのものを変革していく、刺激的な開発に取り組んでいます。

【ミッション】
・インターネット広告事業で国内トップの事業者であり続けるために、最先端のAI技術を最速で導入し広告効果の最大化に貢献していくことが重要です。
・広告クリエイティブの「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 機械学習および自然言語処理の技術を用いた極予測TDプロダクトの開発に取り組んでいただきます。

【業務内容】
検索連動型広告において、MLエンジニアと協力して、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。データパイプラインの構築と維持管理などのデータエンジニアリングや機械学習モデルのサービングなどの開発・運用業務を担当いただきます。また、希望に応じて、LLMなどの機械学習技術の活用し、MLエンジニアのサポートを得ながら、上記研究開発にも取り組んでいただきます。

・クリエイティブがもたらす広告効果の探求
・より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
・質の高いクリエイティブの自動生成の探求
・多種多様なデータの戦略的な活用と実践

【ポジションの魅力】
・当ポジションでは、裁量を持って自ら課題を見つけ、提案・実行できる環境があります。
・業界トップクラスのデータ量を活かしたサービス基盤を構築しつつ、機械学習との連携や大規模データ処理パイプラインの開発にも携われるため、データエンジニアリングやML領域にまたがる知見を得られる点も大きな魅力です。
・勉強会や学会参加のサポートもあり、社外への発信やOSS活動などを通じて技術者としてのキャリアをさらに広げることができます。
・希望に応じてインフラやML領域などの技術領域へ挑戦するチャンスも用意されています。

【チーム体制／文化】	
・現在ビジネスメンバー・エンジニア計4名ほどの組織
・ビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります。
・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸として、データサイエンティスト／機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や、実データを使った事業部内コンペも開催されています。
・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。

【募集背景】
「au PAY マーケット」は、1億人超のポイント会員基盤を背景に急成長を続けています。
現在、当社は巨大なau（KDDI）経済圏のアセットを活用し、EC事業をAIの力で再定義する「AI Transformation（AX）」の大きな転換期を迎えています。AI技術の進化が加速する中、単なるツールの導入にとどまらず、技術基盤の深い理解に基づき、真にインパクトのあるAI活用を企画から運用まで一気通貫で推進できる存在が必要不可欠です。少数精鋭のチームでベンチャーのような機動力を発揮し、巨大なECドメインをAIで解き明かしアップデートを牽引していく、組織の核となる新たなメンバーを募集します。

【業務内容】
「AI Transformation（AX）リードエンジニア（MLOps & 企画推進）」として、ビジネス側の背景を汲み取ったAIソリューションの企画から、MLOpsの技術を用いた安定的な運用基盤の構築までを垂直統合でリードしていただきます。また、既存システムのAIによる構造化や、非エンジニアへの教育を含めた「組織のAI司令塔」としての役割もお任せします。

▼AI活用戦略の立案とプロトタイピング
PdMやビジネス部門と連携し、ECの課題に対するAIソリューションを企画。GeminiやAmazon Q Developer等を駆使した「数日でのプロトタイプ実装」のリード。

▼MLOps基盤の構築・運用
AIモデルやエージェントを安定稼働させるためのデータパイプライン構築、CI／CD、モニタリング環境の整備。

▼既存ドメインのAI解析
複雑な既存システムのソースコードをAIで解析・ドキュメント化し、リファクタリングや機能追加を効率化する仕組みの構築。

▼AIガバナンスと教育
全社的なAI利用の技術選定、セキュリティガイドライン策定、および非エンジニア向け技術メンタリング。

▼技術スタック
・Gemini
・NotebookLM
・Amazon Q Developer（Kiro）
・Claude Code

▼開発手法
・現状はウォーターフォール型が主体
・AXしていく上での改善提案（アジャイル・スクラム他）は歓迎

【このポジションの魅力】
▼「最新技術の社会実装」をリードできる
最新のLLMやAI技術を「試して終わり」にするのではなく、どうすれば現場のユーザー（社員・顧客）が毎日使える安定したツールになるかまで責任を持ち、社会実装するダイナミズムを味わえます。

▼カオスな巨大ドメインを攻略する面白さ
大規模ECという歴史ある巨大ドメインとレガシーシステムを、AIという最新の武器を用いて解き明かし、構造化していくゲーミフィケーション的な楽しさとやりがいがあります。

▼圧倒的な裁量と影響力
少数精鋭チームの中心人物として、企画から運用まで裁量を持って取り組めます。組織全体のビルド力を底上げし、全社的な「AI Ready」化を推進する要となるポジションです。

【配属部署、環境】
チームはベンチャーのような機動力を持ちつつも、平均年齢30代後半の落ち着いた雰囲気の中で専門性を発揮できる環境です。メンバーはそれぞれが当事者意識を持ち、ビジネスとテクノロジーの境界を越えて協働しています。
勤務形態について：当ポジションはフルリモート不可となり、原則として週2回以上の出社が必要です。対面での密なコミュニケーションを通じたスピーディーな意思決定や、ビジネス部門との密接な並走・連携を重視しています。

【キャリア】
キャリアイメージは、以下のステップでキャリアを築いていただけます。

▼短期
既存のIT戦略課題（MLOps基盤の整備や開発効率化）をAIで解決し、社内での圧倒的信頼を獲得

▼中期
「AIエンジニアリング組織」の立ち上げリーダーとして、技術選定や採用の意思決定を担う

▼長期
AIを前提とした事業変革を主導する、CTO直下のAIアーキテクトや、新設されるAX部門の責任者へのキャリアパス

【リモート勤務について】
在宅勤務とオフィス出勤を選択できる制度が整っています

【部署概要】
▼AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。
主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。

▼特徴
・内部にAI研究組織「AI Lab」やデータサイエンティストの横断組織「DataScienceCenter」などの専門組織を設置
・部署の垣根を問わず、ビジネス・開発・研究がシームレスに連携しより良い事業づくりに挑戦
・技術選定／ツール／プロセスなどは各プロダクトごとで大きな裁量を持って決定、推進
・技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備にも注力

▼極予測TDとは
・極予測TDは、AIを活用した広告テキストの効果を予測・自動生成するツールであり、広告事業の未来を切り拓くべく、最先端のAI技術を駆使したプロダクト開発を進めています。
・常に変化する検索連動型広告の運用に対応し、広告効果の自動最適化を実現するため、「自動検知から即時生成、そして配信まで」を一貫して行う「トリガー運用」という機構を開発・導入し、より高精度な広告運用を可能としております。
・今後は、Googleなど主要媒体が注力するサービスにも積極的に対応し、テキストにとどまらず多様なクリエイティブを幅広く展開していきます
・またAI技術の研究開発組織である「AI Lab」と連携することで、予測精度の向上や新しいクリエイティブ価値の創出を目指しています。私たちは、AIの力で広告のあり方そのものを変革していく、刺激的な開発に取り組んでいます。

【ミッション】
・インターネット広告事業で国内トップの事業者であり続けるために、最先端のAI技術を最速で導入し広告効果の最大化に貢献していくことが重要です。
・広告クリエイティブの「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 機械学習および自然言語処理の技術を用いた極予測TDプロダクトの開発に取り組んでいただきます。

【業務内容】
検索連動型広告において、LLMなどの機械学習技術を活用し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。

・クリエイティブがもたらす広告効果の探求
・より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
・質の高いクリエイティブの自動生成の探求
・多種多様なデータの戦略的な活用と実践

【ポジションの魅力】
・当ポジションでは、裁量を持って自ら課題を見つけ、提案・実行できる環境があります。
・業界トップクラスのデータ量を誇る大規模データを扱いながら、モデル開発からサービス実装まで一気通貫で関わることができます。
・勉強会や学会参加のサポートもあり、社外への発信やOSS活動などを通じて技術者としてのキャリアをさらに広げることができます。
・希望に応じてバックエンドやインフラ領域など、ML以外の技術領域へ挑戦するチャンスも用意されています。

【チーム体制／文化】	
・現在ビジネスメンバー・エンジニア計4名ほどの組織
・ビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります。
・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸として、データサイエンティスト／機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や、実データを使った事業部内コンペも開催されています。
・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。

【業務内容】
漫画のローカライズ性能を評価・改善するアルゴリズムの開発に取り組みます。
NLPの専門性を活かしていただきながら、漫画のコマ等の画像情報と組み合わせた高度な技術課題に挑戦していただきます。

▼例
・翻訳後のキャラクターの口調の整合性を評価する手法の開発
・LLMによる文脈を考慮した翻訳の生成プロンプトの開発
・特定ジャンルの専門用語表現に特化したLLMの開発
・長期的なコンテキストを効果的に翻訳に活用するための知識表現とRAGの開発 等

【ポジションの魅力】
▼最先端の技術／研究を活用した開発経験
日本有数のAI研究組織 「AI Lab」に所属する、機械学習／強化学習／画像処理／自然言語処理／LLM など幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。

▼マルチモーダルなAIプロダクトの自社開発
当事業は自社プロダクトのため、「ユーザーに届けたい本質的な価値」を軸に最適解をチームで探求しながら大きな裁量をもって開発に挑めます。
創業以来インターネット広告を生業としてきた弊社の大規模なデータや、画像／テキストなどマルチモーダルなデータを扱いながらプロダクトへ応用する技術を磨けます。

▼社内屈指の技術組織、AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。
技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。

【チーム体制／文化】	
・立ち上げ部署のため、事業統括1名・PM1名・エンジニア1名が所属し、アドバイザーとしてMLエンジニアが2名の少数精鋭体制です。
・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸としてデータサイエンティスト／機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や実データを使った事業部内コンペも開催されています。
・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。

【業務内容】
漫画のローカライズ性能を評価・改善するアルゴリズムの開発に取り組みます。
CV・NLPいずれか、または両方の専門性を活かしながら、漫画というマルチモーダルデータ（画像×テキスト）を対象とした高度な技術課題に挑戦していただきます。
画像内のコマ・物体・文字構造理解から、翻訳文脈制御・LLM活用まで、視覚と言語を横断した技術開発を担っていただきます。

▼例
・CV領域
　- ページ内のコマ、テキスト、フキダシ、オノマトペ、物体などの検出
　- オノマトペの文字認識
　- 文字の除去と除去領域の生成
　- ページ内のオブジェクトの関係のグラフ化（SGG) 等
・NLP領域
　- 翻訳後のキャラクター口調の整合性を評価する手法の開発
　- LLMによる文脈を考慮した翻訳生成プロンプトの開発
　- 特定ジャンルに特化した専門用語表現LLMの開発
　- 長期コンテキストを活用する知識表現・RAGの開発
　- マルチモーダルLLMを活用した画像×テキスト統合理解

【ポジションの魅力】
▼最先端の技術／研究を活用した開発経験
日本有数のAI研究組織 「AI Lab」に所属する、機械学習／強化学習／画像処理／自然言語処理／LLM など幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。

▼マルチモーダルなAIプロダクトの自社開発
当事業は自社プロダクトのため、「ユーザーに届けたい本質的な価値」を軸に最適解をチームで探求しながら大きな裁量をもって開発に挑めます。
創業以来インターネット広告を生業としてきた弊社の大規模なデータや、画像／テキストなどマルチモーダルなデータを扱いながらプロダクトへ応用する技術を磨けます。

▼社内屈指の技術組織、AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。
技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。

【チーム体制／文化】	
・立ち上げ部署のため、事業統括1名・PM1名・エンジニア1名が所属し、アドバイザーとしてMLエンジニアが2名の少数精鋭体制です。
・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸としてデータサイエンティスト／機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や実データを使った事業部内コンペも開催されています。
・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。

【募集背景】
2009年にスマートフォンに特化した広告マーケティング会社として設立したCyberZは、国内外問わず幅広いマーケティング支援を展開しています。
また、国内最大級のeスポーツイベント「RAGE」の運営、イベント制作会社「株式会社CyberE」など、エンタメ興行の制作を通じた業界活性化や、IPビジネスの最大化にも努めています。
弊社は創業以来、「意志ある挑戦をし続け、価値ある未来を創る」というVISIONのもと事業成長を続けており、数多くの事業を展開するサイバーエージェントグループの中でも上位の成長率を誇り、右肩上がりで成長し続けています。

【採用背景】
国内トップクラスの広告代理店として成長を続ける中で、他社との差別化を図るため、「テクノロジーを駆使して顧客のマーケティング効果を最大化する」ことを追求しています。 
広告市場は変化が激しく、常に最新技術を取り入れながら新たな武器となるツールを開発していく必要があります。

そこで今回、事業の最前線で非エンジニアチームと連携し、ビジネス課題の特定から技術実装、そしてプロダクトの改善までを一気通貫で担う開発チームメンバーを募集しています。
コーディングスキルはもちろん重要ですが、それ以上に社内ニーズやビジネスサイドが吸い上げる顧客の課題を深く理解し、解決策を具現化する課題解決能力と、チームを巻き込んで実行する推進力を重視します。
まさに、顧客の「マーケティング支援」そのものにコミットする、伴走型エンジニアを求めています。

【業務内容】
▼入社後は、広告代理事業部向けの開発チームにて、以下のような業務に携わっていただきます。 
•  課題の構造化と解決策の具現化：ビジネスサイドのメンバーと密に連携し、社内でボトルネックとなっている本質的な課題を特定
•  企画・設計・実装：特定した課題に対し、新機能や機能改善の企画立案・設計・実装を主体的に進めます。 
•  システム構築・運用：開発したプロダクトのサーバー構築・運用までを担当

【弊社プロダクト開発内容】
▼注力プロダクト：広告代理事業部マンガチームの武器！「MANGA CRESTRA」
CyberZのマンガ広告チームは国内トップクラスのシェアを誇り、弊社の中核となっている精鋭チームです。マンガ市場は国内だけでなく、グローバルでも伸び続けている市場であり、2032年には250億ドルを超える市場になると予測されています。

弊社のマンガ広告チームは市場の伸び以上の成長を続けており、今後も中核として広告代理事業部を支えていくことを期待されています。 マンガ広告の領域では、作品の選定が広告効果の肝となっており、どのマンガ作品を広告利用すれば広告効果が高くなるかを分析し、選定するために日々人的作業により膨大な時間を要しています。
 MANGA CRESTRAでは、SNSでのトレンドや広告データから、次に広告で当たる可能性が高いマンガ作品の推薦や人が分析するための深い洞察を提供します。 

▼生成AI活用：生成AIを活用した広告運用サポート&分析ツール「AI CRESTRA」 
生成AIが登場して以降、様々な業界・職種でパラダイムシフトが起こっています。
データの価値は更に高まり、生成AIを使えて当たり前の時代が到来しています。 

そんな中、広告代理事業の業務において、まだまだ人力に頼った運用は少なくありません。 AI CRESTRAは広告運用業務全般の効率化・広告効果向上のために、CyberZが持つ広告運用の知見と生成AIと組み合わせることで、広告運用をサポートするツールです。
エンジニアも非エンジニアのメンバーと連携して業務理解を進めるつつ、より深いレベルで生成AI・LLMの理解を深めることで、業務で活用できるレベルの高度な生成AI活用を進めています。 

▼新規事業：エンタメ領域・IPビジネスの最大化のための新規事業 
CyberZでは次々に新しい市場を開拓しており、新規事業のサービス開発に関わりたい方も歓迎しています。
 現在に至るまで下記のような、様々な市場でプロダクト開発を行ってきました。 

・広告効果計測ツール「F.O.X」 
・ゲーム実況プラットフォーム「OPENRE C.tv」 
・アニメやゲームのグッズ販売事業「eStream」 
・医療領域事業 
・エンタメ系投稿プラットフォーム事業　など

【使用技術】
・バックエンド：Go 
・フロントエンド：React、TypeScript、Next.js 
・インフラ：AWS ※プロジェクトごとに最適な技術を選定しています。

【ポジションの魅力】
（1）「 0→1 」の開発に、企画段階から参画できる 
言われたものを作るのではなく、エンジニア主導でアジャイル開発を進めます。現在進行中のプロジェクトに加え、新規事業の立ち上げにも深く関わることができます。 

（2）ビジネスの成果に直接貢献できる 
単にシステムを構築するだけでなく、事業の成長という「事業成果」に直接貢献する醍醐味を味わえます。あなたの開発したプロダクトが、顧客のビジネスを大きく前進させます。 

（3）技術チャレンジを促進する環境 
業務を離れて自由にスキルアップに時間を使える「ガチテック Day」など、最新技術を積極的にキャッチアップし、実践できる機会を会社が全面的にバックアップします。

【仕事内容】
GMOグループの越境EC事業を担うGMOグローバルECにおいて、
越境ECプラットフォーム『Japan Finds by GMO』をはじめとするグローバル向けサービスの技術基盤強化やディレクションを担うディレクターポジションです。
事業拡大フェーズに入り、今後のスケールと安定運用を見据えた

・アーキテクチャの最適化
・クラウド／インフラ基盤の高度化
・開発プロセスおよび品質基準の強化
・事業戦略の検討および実行

が重要テーマとなっています。
実装に関わりながら、設計・レビュー・技術判断を担い、技術の中核として事業の安定成長を支える役割にチャレンジできます。

【業務詳細】
・越境ECプラットフォームの企画・要件定義・ディレクション
・外部開発チーム（オフショア含む）のマネジメントおよびコミュニケーション
・EC業界トレンドの調査・分析と次のアクション立案
・Amazon／eBay等外部モールAPIとの連携改善・安定化推進
・クラウド／インフラ基盤（AWS等）の改善方針の策定
・アーキテクチャレビューや技術標準の整備（実装は委託）
・事業部門（営業・コンサル・マーケ等）と連携した技術要件の整理・推進
・グローバル展開を見据えた海外パートナー・チームとの調整
＋α（事業として新しいことがどんどんできます！）

【ポジションの魅力】
・EC業界全体を俯瞰し、事業の方向性を自ら描いて動ける裁量ある環境
・技術・ビジネス双方に関わるハイブリッドなディレクター役割
・GMOグループの安定した経営基盤のもと、グローバル事業の中核を担える
・営業・コンサル・マーケティングとの距離が近く、事業成果に直結しやすい
・オフショア活用・海外連携など、グローバルな経験を積みやすい環境

【募集背景】
サイバーエージェントでは、事業や組織の急拡大に伴い、組織成果の最大化による事業の競争力拡大を担うEM職の新設を進めており、社内外からエンジニア組織をマネジメントできる人材の強化を行っています。

【業務内容】
特定の開発チームにEM職として所属し、組織成果の最大化のためのあらゆる業務を担当して頂きます。

▼サイバーエージェントではEMに求める3つの主要素として
・チームビルディング
・開発責任
・事業へのシンクロ

を掲げております。

▼具体的には、以下を通し、事業に競争力を与える強い開発チームを創り上げることがメインミッションとなります。
・事業に期待される品質とスピードに応えること
・ボトルネックを解消し、高い生産性を保つこと
・個々のメンバーの成功と成長に向き合うこと
・チームの能力を引き出し、持続的に成果を出せる状態を創ること

今までのご経験を鑑みて、面談や選考時に対話を重ね、ご希望を伺いながら最初のミッションを決定します。

▼例1：3～5名程度のチームのテックリードご経験者
・半年後のミッション：チームメンバーとして実装しながら組織や開発環境に慣れていただきます。またシニアEMのマネージメント業務のサポートを通じてマネージメントについて学んでいただきます。
・1年後のミッション：シニアEMのフォローとともにマネージメント業務に従事いただきます。

▼例2：エンジニアリングマネージャーご経験者
半年後のミッション：配属チームのマネージメント業務に従事していただきます。必要に応じて他のEMがサポートいたします。

【EM職のキャリアについて】
EM職としてのグレードと職務定義が存在し、チームのマネジメントから複数チームや組織のマネジメントに幅を広げたり、特定チームの成果最大化だけではなく、組織経営のレベルで携わっていくなどEMとしてのキャリアステップを踏めるように設計されているほか、EMという職務を持ちながらも、具体的な開発に携わるようなキャリアイメージも想定しています。
応募いただける方の理想のキャリアとすり合わせながらのポジションメイクも可能ですので、まずはお話伺いさせてください。

【仕事のやりがい】
・エキスパート揃いのメンバーと品質の高い仕事ができる
・既存の大規模サービスやリリースを控えている新規タイトルなどの開発に携わることができる
・新しい技術を使ったシステム開発・パフォーマンス改善をすることができる
・ビジネス職はじめ、他職種と密に連携しながらユーザー目線での開発ができる
・大きな裁量を持って、ご自身の知識、経験を組織、プロジェクトに存分に活かすことができる
・CAのEMという新たな職域を切磋琢磨しながら創っていくことができる
・昇格、昇給のストーリーを描き、評価とフィードバックのループを通じてメンバーの成果と成長を最大化することができる

【配属予定プロダクト／主な利用技術、開発環境など ※一部抜粋】
▼AmebaLIFE
AmebaLIFEは、Amebaブランドとそのアセットを活用し、事業部内で新たな事業を立ち上げ、運営する多角化事業を展開しています。この多角化事業により、BtoB、BtoCの両方を対象とした幅広い事業展開を行い、さまざまなユーザー層にプロダクトを提供しています。

▼開発環境
Swift／RxSwift・RxCocoa／Nimble／Quick／RxDataSources／Firebase／BigQuery／GoogleDataStudio／Bitrise／GitHub Actions／Kotlin Multiplatform Mobile

プロダクトごとに開発チームがあり、使用技術や進め方も違いますが、共通するポイントとしては以下です。

▼サイバーエージェントエンジニア組織3つの魅力
・「技術」…本質的な技術をきちんと捉え、自分自身の強み・得意分野を見つけ、活かせる環境
・「創る」…自らのアイデアを形にできる環境
・「チームワーク」…サイバーエージェントの採用基準は”素直で良いやつ”。ビジネス職もエンジニア職もワンチームでプロダクトに取り組む環境

【採用背景】
自動車の電動化加速に伴い、サーマル（空調・熱マネジメント）領域は、限られたエネルギーで「快適性」と「燃費・電費」を両立させるための最重要技術となっています。
当社では、テレマティクスや市場品質データ等のビッグデータを起点に、顧客の実使用実態を定量的に捉え、従来の評価指標や開発プロセスそのものを刷新する取り組みを推進しています。
AI等の先端技術を積極的に取り入れ、データから得た知見を実際の車両開発における意思決定に直結させるため、新たな開発手法を企画・構築できるエンジニアを募集します。

【配属先ミッション】
・カーボンニュートラルへの対応、排気ガス浄化（Clean Air）、および車両の長寿命化（Longevity）をSUBARU車として体現し、高品質な商品を適正なコストとスピードで顧客に提供することを使命としています。
・テレマティクス等の市場データを活用した「データドリブンな開発手法」を確立し、顧客の実使用環境に基づいた評価指標の刷新を通じて、実用域における商品力の抜本的向上を目指しています。

【取り扱っていただくプロダクト／技術】
▼開発対象システム
・車両統合熱マネジメントシステム（冷却・暖房・創熱・排熱の統合制御）
・車室内空調システム（HVAC）および空調制御アルゴリズム
・BEV／HEVにおける航続距離最大化のためのエネルギー管理技術

▼活用技術・手法
・データサイエンス（テレマティクスデータや市場品質データの統計解析・AI活用）
・性能予測モデルの構築およびシミュレーション技術（CAE等）
・概念実証（PoC）による新評価基準の策定および実車検証手法

【業務内容】
サーマル性能開発の企画・推進エンジニアとして、市場実態に基づいた次世代の性能定義および開発プロセスの構築を担当いただきます。

▼具体的には
以下いずれかの業務をお任せいたします。
（1）市場データ分析技術およびデータ基盤の構築
お客様の使われ方・期待を製品開発の目標に反映するために、市場データ分析技術・基盤を、外部のデータサイエンティストや関連部署と連携しながら構築します。

（2）空調・熱マネジメントの目標性能や評価条件の妥当性を高める仕組みづくり
データ分析に基づく仮説を机上検討に留めず、実機検証やPoCを通じて「その目標・評価で本当にお客様実態を捉えられているか」を確認し、性能開発部署と協力しながら、開発の仕組みとして定着させます。

（3）次世代サーマル性能の企画・開発推進
データから導き出したインサイトに基づき、他社との差別化に繋がる空調・熱マネジメント性能の実現に向けた先行開発・企画を推進します

【キャリアパス】
入社当初は、既存のデータ収集・分析フローやSUBARUの車両開発プロセスを習得いただきます。
習得後は、データ分析結果を性能開発へフィードバックする実務リーダーを担い、入社2年後を目途に、自らデータ活用による開発革新を企画・推進する立場へのステップアップを想定しています。
将来的には、サーマル領域におけるデータサイエンス活用の技術リーダーとして、次世代車両の競争力を左右する性能定義の責任者としての活躍を期待しています。

【当ポジションの魅力】
当部署のお仕事は、お客様の声や実使用データを起点に、SUBARUの「安心と愉しさ」を支えるサーマル（空調・熱マネジメント）開発を進化させる仕事です。IQS（初期品質調査）やテレマティクスなどの市場データから、お客様がどんな場面で快適さを感じ、どこに不満や違和感を持っているのかを構造的に捉え、空調・熱マネジメントの目標性能や評価条件そのものを見直し、設計改善へと直接つなげていきます。
今後の電動化時代では、ハード性能だけでなく、「実使用でどう感じられるか」を起点に性能を定義し直せるかどうかが、他銘との大きな差別化要因になります。SUBARUでは、分析に留まらず、仮説立案からPoC、実開発への反映まで一貫して関われるため、データを“判断材料”ではなく、“開発を動かす武器”として使える点が特長です。市場データは膨大で扱いも難しく、正解が決まっていないからこそ、自ら考えた分析や評価の考え方が、開発の意思決定や次世代車の価値につなげていきます。SUBARUならではの実用価値を磨き込み、競争力を生み出していくことができるやりがいあるポジションです。

【職場環境】
・残業時間：月平均20時間
・出張：有（数回／年）
・リモートワーク：有（週1～2日程度利用可能）
・フレックス活用実績：有
・職場雰囲気：
平均年齢38歳で20代の若手から50代のベテランまで多様な年代で構成された組織です。専門分野もサーマル・CAEなど異なる専門性を持つメンバーが集い、新たなお客様価値の創出や開発の合理化に向けて、前例にとらわれないチャレンジを行っています。技術的な議論を活発に行いながらも、冗談も言い合えるような風通しの良い雰囲気の職場です。

【募集背景】
サイバーエージェントでは、事業や組織の急拡大に伴い、組織成果の最大化による事業の競争力拡大を担うEM職の新設を進めており、社内外からエンジニア組織をマネジメントできる人材の強化を行っています。

【業務内容】
特定の開発チームにEM職として所属し、組織成果の最大化のためのあらゆる業務を担当して頂きます。サイバーエージェントではEMに求める3つの主要素として

・チームビルディング
・開発責任
・事業へのシンクロ

を掲げており、

・事業に期待される品質とスピードに応えること
・ボトルネックを解消し、高い生産性を保つこと
・個々のメンバーの成功と成長に向き合うこと
・チームの能力を引き出し、持続的に成果を出せる状態を創ること

を通して

・事業に競争力を与える強い開発チームを創り上げること

が求められます。

▼EM職のキャリアについて
EM職としてのグレーディグと職務定義が存在し、チームのマネジメントから複数チームや組織のマネジメントに幅を広げたり、特定チームの成果最大化だけではなく、組織経営のレベルで携わっていくなどEMとしてのキャリアステップを踏めるように設計されているほか、EMという職務を持ちながらも、具体的な開発に携わるようなキャリアイメージも想定しています。

▼担当チームや業務・ポジションについて
サイバーエージェント・メディア事業のあらゆる事業部に配属の可能性がございます。
事業状況を踏まえて、ご希望・適正を元にご入社までに決定します。

▼サービス例
・ABEMA
・Ameba
・AWA
・WINTICKET
・CL
・その他スタートアップ（子会社、事業部を含みます）

▼仕事のやりがい
・エキスパート揃いのメンバーと品質の高い仕事ができる
・既存の大規模サービスやリリースを控えている新規タイトルなどの開発に携わることができる
・新しい技術を使ったシステム開発・パフォーマンス改善をすることができる
・ビジネス職はじめ、他職種と密に連携しながらユーザー目線での開発ができる
・大きな裁量を持って、ご自身の知識、経験を組織、プロジェクトに存分に活かすことができる
・CAのEMという新たな職域を切磋琢磨しながら創っていくことができる

【募集背景】
WINTICKETはサービスリリースから数年が経ち、会員数・取扱高ともに順調に成長を続けています。事業の拡大とともに、多様なユースケースのデータ活用ニーズが日々高まっています。
こうしたニーズに応えるため、私たちは安心・安全なデータ基盤の整備と、スピード感あるデータ活用支援の両立を目指しています。その中心を担うのが「データマネジメント」です。
本募集では、データ活用の仕組みや運用を整備しながら、事業と一体になって価値あるデータ活用を進めていける仲間を求めています。

所属は、サイバーエージェントのメディア事業のデータ系横断組織である［Data Science Center（DSC）］になります。ナレッジ共有や技術的な相談を行いながら、事業部に入り込んでデータモデリング・ログ設計・分析支援など幅広く関わることができます。

▼なぜデータマネジメントなのか？
データは「作って終わり」ではなく、長く・広く使われ続ける資産です。
WINTICKETではユーザーのアプリ内行動、売上、広告、キャンペーンなど多様なデータが日々生まれています。
これらのデータを分析・活用するためには、利用者が迷わず使えるデータ分析基盤の継続的な改善が必要不可欠です。データマネジメントは単なるETL開発ではなく、プロダクトと組織全体の意思決定インフラを育てていく重要な役割です。
また、現在見えている具体的な課題としては以下のようなものがあります。

・品質の高い行動ログデータの設計・管理
・生成AI活用を前提としたデータマート開発やメタデータ拡充ルールの策定
・新規事業のデータモデリングに必要なドメイン知識とリソース不足

上記の課題以外にも様々な課題がありますが、将来に遭遇しうるデータに纏わる課題を先回りして見つけ出し、一緒に解決できるメンバーを求めています。

【業務内容】
サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。
横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら事業内に入りデータ活用支援を行っていただきます。
具体的には、データ基盤の既存のアーキテクチャーやシステムの改善、データを正しく扱いサービスの状態を把握できるための環境を構築していただきます。

・Dataformを中心としたデータパイプライン／CICD の整備
・データ品質モニタリング、アラート、コスト最適化の実装
・BIツールによるレポート・ダッシュボードの運用統制
・属人性を排除した行動ログ設計、データ仕様整備の仕組み化
・上記に限らない、事業全体のデータ活用における課題発見と解決

▼このプロジェクトで経験できること
・GCPを使ったデータ基盤の整備
・データアーキテクチャの設計・実装
・ETL開発、BI／レポーティング環境の整理

▼主な利用技術
新規に開発する際には技術選定からリードしていただくことを期待していますが、現状多く使われている技術をご紹介します。
・言語：SQL、Python、JavaScript
・インフラ：Google Cloud、Terraform
・CICD：GitHub Actions
・モニタリング：Grafana、Dataplex
・ツール：GitHub、Slack、Notion
・DWH： BigQuery
・レポート：Tableau 、Google Sheets
・AI：Cursor、Claude Code

【チームの文化や体制、働く環境について】
WINTICKETのデータチームには、データエンジニア2名のほか、データサイエンティスト5名、機械学習エンジニア2名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。

【WINTICKETでデータエンジニアとして働く魅力】
・事業と直結するデータ基盤整備：売上やユーザー行動など、プロダクト改善に直結するデータに関われます。
・新規事業・新機能も多数進行中：ゼロイチの設計に関われる機会が豊富です。
・分析チームとの距離が近い：フィードバックが早く、使われる実感が得やすいです。
・横断組織所属でナレッジ共有も活発：Data Science Center に所属し、横串の知見や支援が得られます

【業務内容】
当社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。

▼本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。
・経営層や事業責任者と深く連携し、データを用いた意思決定ができるよう、現場から支援する
・機械学習やデータサイエンス業務を効率的に行えるような施策を立案し、実施する
・機械学習やデータサイエンスを扱うメンバーを中心としたエンジニア組織の戦略を立案し、実行する

【業務内容】
事業戦略に沿ってAJAのデータマネジメントのあるべき姿を描き出し実行までをお願いしていただきます。
そのために必用な人員の獲得（採用）や育成をしながらあるべき姿を実現していただきます。

【具体的な業務内容】
・データ基盤戦略立案
・データ基盤構築
・データセキュリティ強化
・アクセスコントロールの適正化
・データモデリング

【チームの文化や体制、働く環境について】
AJAでは、技術でブランド広告のあり方を変えることを目指し、日々エンジニアとビジネスサイドのメンバーが一緒に議論しながらプロダクトの開発・提供を行っています。
エンジニアとビジネスメンバーが密接に連携するスモールチームで働いているため、コミュニケーションロスがなく、開発スピードが非常に速いです。
また、設計や技術選定はエンジニアに一任されており、オーナーシップを持って最適な開発を推進しています。
これにより、最新の技術トレンドを積極的に取り入れつつ、事業のニーズに的確に応える開発を行い、事業成果にコミットしています。

▼主な利用技術
Golang／GCP／GKE／Terraform／ArgoCD／BigQuery／Datadog／Tableau

▼その他ツール等
Notion（ドキュメント・プロジェクト管理）／Slack

【業務内容】
スポーツ映像における新たな体験を可能にするCV技術の開発を担当します。
機械学習モデルの開発にとどまらず、弊社サービスへの出口を想定した企画への画像認識観点からの技術アドバイスや、データセット構築、ML Ops観点からのモデルサービングまで自身の得意なスキルを活かしつつ周辺領域にも取り組んでいただきます。

▼技術応用例は以下の通りです。
レース映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、動画要約など

▼想定する画像認識技術は以下の通りです。
物体認識、マルチオブジェクトトラッキング、物体姿勢推定、三次元再構成、シーン理解、動画要約、センサーキャリブレーションなど

【チームの文化や体制、働く環境について】
▼チームの文化や体制
現在開発チームは60名程の組織です。そのうちエンジニアは30名程で、スポーツ映像チームは10名ほどになります。
各メンバーが事業グロースを推し進めるという高い意識を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自分の職域を超えて開発へ取り組んでいます。
また組織の文化として、本人の志向性を尊重した上で年齢に関わらずリーダーポジションへの抜擢が行われるケースがあります。
各メンバーのキャリア形成を支援するために定期的な面談も実施しています。

今後は、ABEMAと相性が良いその他のスポーツにも関与していく方針となっております。
また、競輪やオートレース領域でも、まだまだやりたいことがある状況です。

▼CVエンジニアとしてのやりがい
自社サービスのための技術開発を担当するため、プロダクトの付加価値を高めるための新たな機能は、基本的にメンバーから声が上がり、最終的にPdMと決定していく流れになります。
企画から研究開発・運用まで自社チームで取り組むことができ、開発した技術をスピーディに実サービスで運用可能です。

▼環境
・土日祝日休み 平日週5日 10：00～19：00
・原則週3日出社、週2日リモートワーク（相談可）
・コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用
・定期的な1on1
・交流ランチ

【ポジション概要】
▼『拠点概要』国内でほとんどのシェア。アミューズメントQAの聖地、秋葉原。
「圧倒的な実績があるから、挑める領域がある。」

ポールトゥウィンのアミューズメントデバッグ事業は、※※国内でほとんどのシェア※※という圧倒的な市場占有率を誇ります。長年築き上げてきたメーカー各社様との強固な信頼関係により、世に出る前の最新鋭の遊技機やアーケードゲームが、常に私たちの手元に集結します。

▼好きを極める、特化型拠点「秋葉原第二センター」
ここ秋葉原第二センターは、当社の拠点の中でも「遊技機・アーケードゲーム・カードゲーム」に特化したプロフェッショナル集団の基地です。

・多種多様な案件：パチンコ・パチスロから、最新の大型筐体、戦略性の高いカードゲームまで。あなたの経験や「好き」に合わせた最適なプロジェクトをアサインします。
・新設センターの快適さ：2025年9月に誕生したばかりの最新拠点。清潔で整った、モチベーションを刺激するモダンな環境で、存分に腕を振るってください。

▼業界の未来を、あなたの手で面白くする
単なるチェック作業で終わらせない。それがPTW流です。ハードとソフトが融合するアミューズメント特有の「おもしろさ」と「厳格な品質」を両立させるのは、マニュアルを超えたあなたの知見です。

「アミューズメント業界を、品質から盛り上げたい」「ニッチな領域で、誰にも負けない専門性を磨きたい」
その想いに、国内トップクラスの環境と、最高のチームで応えます。

【職務内容】
10名〜50名規模の精鋭チームを率い、最新の遊技機（パチンコ・パチスロ）やアーケードゲームが、設計通り、かつ「最高に面白い状態」で動作するかを統括する司令塔です。

【具体的なミッション】
▼プロジェクトの設計・提案
メーカー様と合意したテスト方針に基づき、最適な「テスト実行計画」を策定。物理的な役物の動作確認から液晶演出の整合性まで、多角的な視点で見積もり・環境整備を行います。

▼攻めのプロジェクト管理
テスト進捗をリアルタイムでレビュー。現場で発生した予期せぬ挙動に対し、計画の修正やメーカー様への相談・改善提案を能動的に実施します。

▼分析と付加価値の提供
テスト結果を分析し、単なる不具合報告に留まらない「品質向上に向けた提言」を添えてレポート。次期タイトルのクオリティアップに貢献します。

▼チームマネジメント
最大50名規模のメンバーをリード。新人教育やトラブルシュートを通じ、高い専門性を持つ集団へと育て上げます。

【入社後のステップアップ（研修制度）】
▼じっくり学べる環境
入社後はまず、実際の筐体に触れながらテスター業務を学び、アミューズメントQA特有のルーティンや実務知識を習得します。

▼伴走型OJT
基礎習得後は、先輩リーダーの下で実戦的なマネジメントをトレーニング。十分な研修期間を設けているため、着実にリーダーとしての地力を固められます。

▼1タイトル専念制
原則として複数プロジェクトの兼務はありません。一つの筐体、一つのタイトルと深く向き合い、その道のプロとして完遂する手応えを感じられます。

【描ける2つのキャリア・ロードマップ】
現場のリーダーを経験した後は、あなたの志向に合わせて以下のキャリアを選択可能です。

（1）プロジェクトマネージャー（PM）
『現場を極めるスペシャリスト』クライアントの深い課題解決を担うパートナーへ。より高度な品質保証戦略を立案し、複数プロジェクトを統括する「品質のプロ」を目指す道です。

（2）拠点マネージャー（管理職）
『組織を動かすジェネラリスト』センター全体のデバッグ事業、およびカスタマーサポート事業の拡大を牽引。数百名規模の組織マネジメントや拠点運営など、経営に近い視点で活躍する道です。

大手IT企業において、データエンジニアを募集しております！
ご担当いただくサービスは、2004年から続き、大量のデータを抱える、
国内有数のブログ・メディアプラットフォームです。

データ担当領域には大きく、
「1. データを収集して活用しやすく整備する領域」と「2. 蓄積されたデータを活用する領域」の2つがあり、
今回は主に「1. データを収集して活用しやすく整備する領域」を担当いただきます。

【初めに関わっていただく業務】
・ETLワークフローの運用
・データ品質を担保するための監視、アラート時の対応
・ユーザーの行動ログデータが適切に設計されるようにするためのレビュー、管理
・その他運用サポート

【業務内容】
新規機能開発、インフラ保守・運用管理、CSサポートなど１サービスのバックエンドに関連するすべての事柄を受け持っています。
基本的にはGoアプリケーション開発を行いながら、機能実装する上で必要な様々な分野の技術・インフラを用いた作業を行います。

バックエンドアーキテクチャは当初から変わっておらず、マイクロサービス、クリーンアーキテクチャ、DDD、モノレポを採用しています。
少数精鋭チームで開発を行なっており、API開発はもとより、インフラ構築含めた外部連携、CSサポート、運用まで、バックエンドに関係する工程は全てチーム内で一気通貫で管理しています。

▼このプロジェクトで経験できること
・一貫したバックエンド開発 (アプリケーション、DBチューニング、インフラ、映像配信、運用管理)
・1機能を実現するための設計から実装、リリース、運用という一連の開発フロー
・外部システムとの連携（決済関連システム、公営競技施工者システム等）
・機械学習を用いたレース結果予測や不正検知モデルの開発と精度向上

【チームの文化や体制、働く環境について】
▼チームの文化や体制
現在開発チームは60名程の組織です。そのうちエンジニアは30名程になります。各メンバーが事業グロースを推し進めるという高い意識を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自分の職域を超えて開発へ取り組んでいます。
また組織の文化として、本人の志向性を尊重した上で年齢に関わらずリーダーポジションへの抜擢が行われるケースがあります。各メンバーのキャリア形成を支援するために定期的な面談も実施しています。

【環境】
・原則週3日出社、週2日リモートワーク（相談可）
・コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用
・定期的な1on1
・交流ランチ

▼チーム体制
サーバーサイドエンジニア：10名＋α

▼開発環境関連
・GCP、Kubernetes、Cloud Spanner
・AWS（映像関連）
・GitHub、Go、gRPC、envoy、Terraform, Docker
・モノレポ、クリーンアーキテクチャ、マイクロサービス

▼チームの雰囲気
少人数（10名程度）ながらも幅広い分野を受け持ち様々なことに挑戦しています。
年齢層は若手から中堅まで幅広いです。
フリーアドレス制度を採用しているため、出社時は他職種との連携も盛んに行われています。
リモート作業時は夕方頃にオフィスアワー時間をとり疑問や相談事の解消に利用しています。
チーム活性化を目的とした月イチ懇親会、合宿の実施や、スキルのボトムアップを目的としたドメイン知識の勉強会、実装コードのディスカッション、モブプロを実施しています。

▼得られる経験・キャリアパス例
基本的に決まったキャリアパスはなく、様々なキャリアへ自ら挑戦できます。
・テックリード（サーバーサイド、SRE、DM）
・スペシャリスト（サーバーサイド、SRE、DM）
・マネージャー

【当社について】
自動車業界は100年に一度といわれる大きな変革期を迎えております。その中で当社は『2030年までに死亡交通事故ゼロ』の実現を目指しております。
そのため、より良いクルマを作っていくために入社年次や新卒社員・中途社員を問わず、闊達に意見を言える風土があります。

【採用背景】
SUBARUは個性と技術革新によってSUBARUらしさを発揮し、脱炭素社会の実現に貢献していきます。これまで、2030年時点の電動車比率をハイブリッド車とバッテリーEVを合わせて「40％以上」としておりましたが、これを「バッテリーEVのみで50%」へ引き上げ、120万台の全世界販売台数に対しても「ハイブリット車とバッテリーEVトータルで60万台の電動車を販売する」とし、電動化レベルを引き上げることで脱炭素社会の実現に貢献していくこととしています。

さらに、2030年代前半までに全世界で販売するSUBARU車のすべてに電動技術を適用するとともに、2050年にはWell-to-WheelでCO2排出量を2010年比で90％以上削減することも目指しています。
また、脱炭素社会の実現の他にも、『世界一安心安全で愉しいBEVの開発』にも力を入れており、『SUBARUらしさ』の追求と併せて、この先も「お客様に愛されるSUBARU」であり続けていきたいと考えています。
これらを実現するため、バッテリーシステム開発部では人員体制強化をする必要がございます。皆様からのご応募、心よりお待ちしております。

【配属部署】
バッテリーシステム開発部

【職務内容】
SUBARUの将来を切り開く仲間の一員として、電力変換ユニットのハード開発に従事していただきます。

▼具体的には
（1）電気仕様開発
車両システム要求を基にしたユニット単体開発
（2）筐体仕様開発
車両搭載環境に適したユニット開発
（3）EMC／絶縁開発
強電系ユニット特有の電磁ノイズ、絶縁性能開発
（4）次世代ユニット開発
自社特有の強みを生かしたユニットシステム開発
（5）要素技術開発
次世代車両開発に向けた要素技術開発

※上記技術内容を他部署と協調して開発を進めるため、プロジェクトマネージメントも併せて行っていただきます。

【使用ツール】
・3次元CAD：CATIA
・その他：Office、Confluence、JIRA、Visio

【このポジションの魅力】
上位要求を受けるだけでなく、トップダウン形式とユニット軸のボトムアップ形式を適宜融合させた開発に携われることが最大のやりがいです。SUBARUでは、ユニット単体の開発だけでなく、一人ひとりに任せられた業務範囲が広い為、クルマの開発を行っているという実感を強く意識でき、自業務を中心に車両システム全体を捉えながら、開発に従事することが可能です。

【キャリアステップイメージ】
電力変換ユニットハード開発は、他部署とよく連携して業務を進める必要があるため、人脈や知識の幅が必然的に広まっていく環境があります。その上で将来的には、社内ジョブローテーション制度を利用いただきますと、さらなる成長が見込める部署へのローテーション異動も可能です。

【職場環境】
・残業：約30h／ave
・リモートワーク：可（週1～2日程度の利用実績あり）
※リモートワーク自体は制度として認められており、業務によって利用頻度も異なります。バッテリーシステム開発部では、制度を利用しない人や、毎週1～2日利用、など様々なケースがありますが、ご家庭の事情や天候などで臨機応変にリモートワークを利用することが可能です。

【会社紹介】
DATUM STUDIOは「データとテクノロジーで、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を提供する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。
人工知能＆ビッグデータ領域のトップランナー2人が創業以来、様々な業界、業種の課題を解決しています。
直近5年間における売上高のCAGR（年平均成長率）は25%で成長してきております。
コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。

【会社の特徴】
（1）最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業、Snowflakeの導入実績は日本国内においてトップクラス
（2）PyLadies Tokyo初代代表＆自然言語処理のスペシャリストである分析業界のトップクラスの女性リーダーや全世界最高峰のデータエンジニア等、 業界をリードするランナーが在籍、社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団
（3）幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実

【業務概要】
顧客企業と伴走しながら、生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーション／システムの設計～開発～運用までを担当します。

▼主な業務例
・生成AIを組み込んだAIエージェントアプリケーションの開発
・生成AIアプリケーション／システムのLLMOps／AgentOps設計・開発
・機械学習PoCプロジェクトの本番化／製品化に向けての開発
・機械学習アプリケーション／システムのMLOps設計・開発
・機械学習アプリケーション／システムの新規技術・サービス調査検証

※詳細は面接時に説明します。

【募集背景】
当社は、生成AIやデータサイエンスの力で企業の課題を解決するテクノロジーカンパニーです。
近年、ChatGPTなどの普及を背景に「生成AIを本格的にビジネス活用したい」という企業ニーズが急増しています。

しかし実際の現場では、「生成AIのゆらぎ（非決定性）」の制御や「データ変化への対応」「運用基盤の設計」など、導入後に直面する課題が数多く存在します。
当社では、こうした技術的・運用的課題を乗り越え、AIを“使える形”にするプロフェッショナル集団として、設計・開発・実装・運用まで一貫して支援しています。

【プロジェクト事例】
・AI自動発注システム
・未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発

【技術スタック】
言語：Python、SQL、Scala、Java
DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift
データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
クラウド：AWS、GCP、Azure
ETL／ELTツール：dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible

【ポジションの魅力】
（1）事業インパクトを実感できる
顧客企業の内部に眠る大量のデータを掘り起こし、自らの手でアレンジして新たな価値を創出します。
データ利活用を通じて顧客事業を成長させる実感が得られるポジションです。
データドリブン経営が広がる中、まだ活用が進んでいない領域も多く、挑戦の機会が豊富にあります。

（2）常に新しい技術を実務で試せる環境
決まったやり方をなぞるのではなく、顧客の課題に応じて最適解をチームで探り、試行錯誤しながら進めていきます。良い技術はすぐ試す文化があり、Snowflake、Tableau、Microsoftなど最新ツールとのパートナーシップを活用して実践的に学べます。

（3）AIエンジニアとして市場価値を高められる
グループ企業が保有する国内有数のビッグデータ環境を活かし、AI・機械学習の大規模実装に携われます。
PoCから本番運用、アーキテクチャ設計まで一貫して関わる中で、ビジネス要件を満たすAIシステム設計力を習得可能。結果として、生成AI／データエンジニアとして市場価値を飛躍的に高められます。

【勤務地】
リモート可能

【楽天・事業について】
「楽天」という文字を見れば、皆さんがイメージするのは「楽天市場」「楽天ブックス」「楽天ファッション」など、Eコマース関連のサービスが多いと思います。
それらのサービスで商品を注文すれば、皆さんのご自宅に商品が届くことが毎日当たり前のように行われています。では、それらの商品はどこでどのように管理され、どのように箱詰めされ、発送されて皆さんのご自宅に届くのでしょうか？実はこの、皆さんから直接見えない部分が私たちの担当するECロジスティクス開発部の責任範囲です。

【部署・サービスについて】
私たちは日本国内にいくつもの倉庫を運営し、そこで「楽天ブックス」「楽天ファッション」「楽天24」の商品を保管・管理し、入荷・出荷などの作業をしています。また、「楽天スーパーロジスティクス」としてサービスを展開し、楽天市場の出店店舗様から商品をお預かりし、同様に商品に関する作業を代行しています。
この倉庫の一連の作業に必要なものが、私たちECロジスティクス開発部で開発したシステムたちです。私たちのシステムが止まってしまうとEコマースで購入した商品は届きませんし、唯一お客様と直接接点を持つのが「物流（お届け）」でもあります。裏方の印象が強い物流ですが、これほど重要な役割を担っているのです。
またこれら「現場（倉庫）」に近いシステムを管理しながら、楽天市場で表示される「お届け予定日」の制御、購入履歴からの「配送状況照会」、「お届けに関わる通知」なども私たちの部門で担当するシステムの一部です。
このように私たちECロジスティクス開発部では、楽天グループを支える「物流」、それを支える「システム」全般を開発・運用しています。

【ECLDのミッションとは】
専門知識やシステムを活用し、ステークホルダーの発展に貢献します。
ステークホルダーの発展に貢献することは、ECLDの喜びであり、組織の存在価値を証明する方法でもあります。そのためにECLDは知識の向上や情報収集に尽力し、アウトプットの出し惜しみをせず、常に成長を遂げながらよりよい未来を実現するための提案・開発を続けます。

【業務内容】
このポジションは、倉庫内の入出荷作業のリアルタイム進捗管理システム（入荷から出荷までの各工程をリアルタイムに監視・可視化し、人員配置などの迅速な意思決定をサポートするシステム）の開発・運用を担うエンジニアを募集しています。

▼下記のような業務を想定しています。
・一般的な製品管理、運用フローと画面設計
・システム要件、機能要件、アーキテクチャー要件の作成
・高負荷トランザクション用のアプリケーション構築とパフォーマンステスト設計と実装
・基本設計／インフラストラクチャ＆ミドルウェア準備／ログ収集管理
・詳細設計／実装方針の策定とレビュー
・品質保証に必要な単体テスト・結合テスト・システムテスト・自動化開発・データ準備の設計／実施／報告、そして、専任の品質保証チームが実施するエンドツーエンドテスト・レギュレーションテストのレビュー／バグ対応
・リリース計画／実施／本番動作確認
・システム運用設計／実装／トラブルシューティング

【働く環境】
部全体では、日本、海外をあわせて160名ほどのメンバーが活躍しています。所属するグループは30名ほどの組織です。
多くのメンバーがプロダクトマネージャー、エンジニアとしてソフトウェア開発に携わった経験を持って入社しますが、そのうちほとんどは、もともとロジスティクスのバックグラウンドはなく、わたしたちの部署に配属になってから業務知識を習得しています。
社内のPrivate Cloud環境をメインに、一部Public Cloudの環境を使用しています。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【SGE AI戦略本部概要】
ゲーム・エンターテイメント事業部（SGE）として新時代の「ゲーム×AI」開発を推進する専門組織を創設！
ゲーム開発を行う複数のグループ各社と連携しAIを活用した開発・運用支援を横断的に実行していきます。

【ゲーム・エンターテイメント事業部（SGE）】
「インターネットの可能性とチームの力で新しい時代のエンターテイメントを創る」というビジョンを掲げ、スマートフォンゲームの新規開発・運用を中心に、グッズなどの周辺領域やグローバル事業、マンガ事業、DX事業にも積極的に展開しています。

約8社の子会社が独自の強みを活かしたプロダクト開発を行う一方で、各職種毎のボードやワーキンググループといった横断組織を通じて各社が持つ技術・ノウハウや成功・失敗事例を共有し合い強く連携し合いながらグローバル規模でヒットタイトル創出を目指す、業界内でも稀有な特徴を持つ事業組織です。

▼事例
・株式会社QualiArts
・株式会社Colorful Palette
・株式会社サムザップ
・株式会社アプリボット
非公開の新規開発中タイトルも複数。 
豊富なジャンルのタイトルを運用、新規開発することで、開発や制作に関わる社員としても特定ジャンルに限定されない多様なチャレンジができる点が魅力の1つです。

【業務内容】
・機械学習モデルの構築・運用（機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発、Python、Unityなど使用）
・技術調査・研究成果の発信（学会発表、イベント登壇、SNS・広報サイト発信等）

▼プロジェクト（一例）
複数の非公開プロジェクトも推進中。経験・スキルに応じて柔軟に検討します。
ご自身の経験を活かした開発を進められたい方も歓迎！面談時にご教示ください。

・運営型ゲームタイトルにおけるバランス調整支援
・パズルゲームのレベル生成（ステージ生成）
・対戦型ゲームにおける敵AI開発

【ポジションの魅力】
技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただけます。

【業務内容】
サービス成長のためのデータ分析

・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
　- 例：ボトルネックの特定と打ち手の考
・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
　- 例：データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
　- 例：チャンネル表編成の数理的な最適化
・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発
　- 例：ターゲティング広告商品の開発

【募集ポジションについて（体制・募集背景）】
▼募集背景
おかげ様で、これまでのプロジェクトにて、クライアントからの信頼を獲得してきた結果、新しく様々な企業様よりご相談頂けることが増えており、組織や人員がありがたいことにまだまだ足りていない実情があります。
それに伴い、当社のデザインパートナー事業の責任をもつマネージャーの方を求めています。
root内における予算管理や戦略策定およびクライアント事業のQCDSの担保、管掌を担うポジションとなります。

▼このポジションの魅力と特徴
rootの事業指標（稼働率・粗利）に責任を持ち、事業と組織の成長をリードするポジションです。
また、rootの強みである長期支援モデルを活かし、さまざまなクライアントに対して、事業価値・顧客価値の創出を目的としたプロダクト・デザイン戦略を立案・提案する機会が豊富にあります。
その戦略の実行まで継続的に関与することで、クライアントのプロダクトと組織の成長にも深く関わることができます。
事業や組織全体の意思決定に関わる経験を積むことができ、将来的には事業責任者やCxOを目指せるポジションです。

【仕事内容】
管掌する複数プロジェクトの稼働率・粗利の最大化を目指しながら、支援先の各プロジェクトにおいては、PdMとしてプロダクトロードマップにおけるQCDSを担保する、またはデザインマネージャーとしてデザイン目標・計画に対するQCDを担保することがミッションです。

マネージャーとしての具体的な業務は以下です。

・複数プロジェクトの稼働率・粗利のモニタリングおよび改善施策の立案・実行
・PdMやデザインマネージャー、プロダクトデザイナーの評価、育成
・クライアントに対する深耕営業時のプロダクト／デザイン戦略の立案と見積もり作成
・プロジェクトマネジメント
・その他デザインパートナーチームとなるroot組織の成長を目指すサービスディベロップメント活動（採用、ナレッジ、育成、組織カルチャー業務等）業務

以下のいずれかのロールを、これまでのご経験に応じて兼務いただきます。

▼デザインマネージャーとして
・事業計画やプロダクトロードマップを踏まえたデザインロードマップの策定〜実行
・デザインのQCDSを最適化するためのデザインディレクション
・プロジェクト内でのクライアント評価収集、デザイナー育成・チームマネジメント業務

▼PdMとして
・ユーザー／市場リサーチおよび課題仮説の探索・定義
・プロダクトロードマップおよびKPIの策定〜運用
・プロダクトのQCDSを最適化するために、事業責任者やデザインマネージャーなど、各ステークホルダーとの連携

【利用ツール】
・デザイン：Figma　※一部Adobe XD使用
・コミュニケーション：Notion／Slack／Figjam／Miro
・開発：Github

※リモートとオフラインのハイブリッド体制
※会社やチームがより円滑に共創するために、オフライン出社日を設けています。

【部署・サービスについて】
本ポジションの属するECエクスパンション開発部（以下、ECEXD）では、楽天ラクマ、楽天リーベイツ、楽券などの様々なサービスを担当しております。
サービスごとに独立した開発グループではありながらも、サービスを超えた情報共有会を定期的に開催するなど、グループを超えた交流を通じてコミュニティとしての組織を形作っています。
チームの仕事への貢献を通して事業の成長に携わり、自らも成長できる、そんな組織です。
その中でもライフスタイルサービス開発グループは、Jリーグオンラインストアや楽天ふるさと納税の開発、運用をしています。

JリーグオンラインストアはJリーグ各クラブの公式グッズ購入やファンクラブ入会を提供するECサイトであり、2017年に楽天がリニューアルオープンしてから今も成長を続けています。
商品の仕入れから倉庫連携、検索機能と商品ページ、注文、在庫管理、発送してお客さまへお届けするBtoCサービスですので、お客さまが普段利用するフロントエンドからサイトの根幹を支えるバックエンドまで幅広く担当することが可能です。

また、楽天ふるさと納税は楽天市場が提供するふるさと納税のサービスで、マイページ上での寄付履歴の管理、返礼品のレコメンデーション、寄付額のシミュレータ機能などの機能を提供しており、非常に多くの方がご利用されるサービスを運用する経験を得ることができます。
このグループでは特性の違う2つのサービスを担当することができ、成長とやりがいを感じていただけます。

【募集背景】
Jリーグオンラインストアおよび楽天ふるさと納税は着実に成長しておりますが、サービスのさらなる成長を推進していくためには、より頑強でスケーラブルなシステムが必要です。また、私たちは最高のユーザエクスペリエンスを提供するために全力を尽くしています。このため、より強いチームと高いレベルのエンジニアスキルを必要としており、開発チームの一員として一緒に働いてくれるWebエンジニアをさらに必要としています。

【業務内容】
・メンバーを技術面でリードする（設計やコードを責任をもってレビューする・技術的な障害を突破しサービスを安定に保つ）
・新しい技術の検討・キャッチアップを行う
・プロダクトマネージャとプロジェクトマネージャと密に連携し、バックログリファインメントと中長期の計画を議論する
・ビジネス要件を理解し、高い品質とスピードで機能を提供
・システムの設計、開発、テスト、運用（リリース、メンテナンス、監視、トラブルシューティング、バグ修正対応）
・オペレーション（リリース、メンテナンス、監視、トラブルシューティング、バグ修正）
・システム改善（リファクタリング、適切な技術とアーキテクチャの採用、負荷テストを伴うシステムパフォーマンス最適化など）

【働く環境】
▼組織文化
コミュニケーションが活発で、メンバー間にHRT（謙虚・尊敬・信頼）があります。わからないことは互いに助けあったりプロセスや仕組みを改善したりと、不安を取り除いて前向きに仕事に取り組める組織です

▼組織構成
15名程の少数精鋭のチームで、様々な国籍や経験、経歴を持った多様なメンバーが所属しております
その中でも今回募集しているのはエンジニアリングチーム内のポジションです

▼開発環境
Java／PHP／JavaScript／Spring Boot／CodeIgniter／AngularJS／Oracle／MySQL／Jenkins／memcached／Redis／Kibana／Docker／Vue.js（予定）

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【仕事内容】
新規オンラインタイトルのゲームAI・アルゴリズム開発の担当者を募集いたします。
コアメンバーとして、大規模プロジェクトの立ち上げ段階から開発に携わっていただく、やりがいのあるポジションとなります。
将来的には、第3事業部内の複数のプロジェクトを横断的に牽引するスペシャリストとしての活躍を期待しています。

【業務内容】
▼新規オンラインタイトルのゲームAI・アルゴリズム開発
・エネミーやNPCの思考ロジック（意思決定システム）の設計と実装
・自律的なキャラクター行動を制御するためのアルゴリズム開発
・3D空間における経路探索や位置取りの最適化

※スキル適性に応じて、スペシャリストとしてのキャリアを積んでいただけます。

【業務内容】
VTuber／バーチャルライバー事業を行う当社スタジオ部門においてモーションキャプチャーオペレーションを担当します。

▼具体的には
・配信・収録時のモーションキャプチャオペレーター
・MotionBuilderのキャラクターへのリターゲット
・propなどのキャプチャー

※リモート勤務も検討可能

【主な仕事内容】
あなたにお任せしたいお仕事は、プロジェクトの立ち上げや、ベンダーコントロールなどプロジェクトマネージャー業務のお仕事になります。

・プロジェクトの立ち上げ（見積・提案・計画立案）
・クライアントの要件ヒアリング、サービススコープの確定
・ビジネスケース、プロジェクト計画書、RFPの準備
・ベンダー管理
・プロジェクト進捗管理
・プロジェクトチーム管理
・PM／PLの育成・教育推進
・顧客折衝

IT系だとCTCやSCSK、Skyや帝人など、WEB系だとアクセンチュアやシャノンなど業界を牽引するトップクラスの企業含め様々な企業と安定的な取引を行っております。
　当社社員は、プロダクションカンパニーの一員として各社クライアントのプロジェクトに参画し、多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます！

【仕事で身に付くスキル】
エクストリームの事業モデルは「デジタル人材事業」「受託開発事業」「コンテンツプロパティ事業」の3つの柱で成り立っています。コンテンツプロパティ事業やグループ企業をはじめとした自社プロダクト開発のほか、クライアントのプロジェクトを担当するので、スキルを固定化せず、常に新しいスキルを身につけることができます。変化の激しい時代に通用する、本物のデジタルクリエイター・エンジニアになれる。この自信がエクストリームで得られる大きなメリットです。

【勤務地】
「福岡県を中心とした九州地方」
※クライアントが在宅勤務制の場合、在宅勤務をお願いすることがあります。

【主な仕事内容】
あなたにお任せしたいお仕事は、システムエンジニア業務のお仕事になります。

・各業界の各業務システム開発
※上流（要件定義、基本設計）から詳細設計、製造、テスト（単体、結合、総合）まで想定
・パッケージ開発
・運用保守業務

IT系だとCTCやSCSK、Skyや帝人など、WEB系だとアクセンチュアやシャノンなど業界を牽引するトップクラスの企業含め様々な企業と安定的な取引を行っております。
　当社社員は、プロダクションカンパニーの一員として各社クライアントのプロジェクトに参画し、多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます！

【仕事で身に付くスキル】
エクストリームの事業モデルは「デジタル人材事業」「受託開発事業」「コンテンツプロパティ事業」の3つの柱で成り立っています。コンテンツプロパティ事業やグループ企業をはじめとした自社プロダクト開発のほか、クライアントのプロジェクトを担当するので、スキルを固定化せず、常に新しいスキルを身につけることができます。変化の激しい時代に通用する、本物のデジタルクリエイター・エンジニアになれる。この自信がエクストリームで得られる大きなメリットです。

【勤務地】
「福岡県を中心とした九州地方」
※クライアントが在宅勤務制の場合、在宅勤務をお願いすることがあります。

【募集概要】
JR西日本グループの鉄道事業におけるデータ活用を牽引する「データサイエンティスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。

【募集背景】
鉄道事業領域におけるデータサイエンティストのニーズ拡大に伴い、プレイヤーとして自身でも手を動かしながらチームの分析業務全体の管理・リードを担って頂けるマネージャーを募集します。

【具体的な業務内容】
▼分析戦略の策定
クライアントのビジネス課題を分析課題として定義し、分析プロジェクトととして組成

▼プロジェクトリード
メンバーへの分析タスクの指示、進捗管理、成果物のレビューおよび品質の担保

▼チームビルディング
組織としてのアセット蓄積、組織開発への積極的関与

【ポジションの魅力】
・JR西日本グループの観光・交通・モビリティといった社会インフラ領域のデータを扱うことができます。
・分析が事業貢献に直結する実感が得られる環境です。
・事業部・開発ベンダー等の多様なステークホルダーと連携し、課題解決をリードできます。

【勤務地】
※フルリモート勤務可
※業務事由等による出張あり

【職務内容】
・画像およびマルチモーダルの基盤生成モデルにおいて、性能・スケーラビリティ・効率性の向上を推進する
・Scientistsが開発した研究プロトタイプを、実際の事業価値を生み出す実用的かつ本番運用可能なソリューションへと落とし込む

【ミッション】
・研究成果を、チームやプロダクト／アプリケーションチームが活用可能な、堅牢性・拡張性・再現性を備えた技術資産へと落とし込むためのエンジニアリングシステムを担う
・レーニング、評価、推論のワークフローを構築・維持し、研究成果が確実に実証、テスト、統合できるようにします。

【仕事の魅力】
・大規模マルチモーダル生成モデルの学習と開発プロジェクトに携わることができる
・研究成果を実世界のアプリケーションに適用し、ビジネスに測定可能なインパクトをもたらすことができる
・東京拠点の多様かつ国際色豊かなチームで連携して研究開発ができる
・日本国内最大級の計算リソースを使った研究開発ができる

【勤務地】
フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。

【出社頻度】
・リモートワークと出社のベストミックス（出社頻度の規定なし）
　※平均実績 週1～2日出社
　※業務の必要性に応じて出社指示の可能性あり
・国内遠方居住の場合は、フルリモート可。但し事前申請が必須
（尚、遠方居住でも出社時の交通費は会社負担［上限あり］）

【募集背景】
体制強化に向けた増員

【仕事内容】
データマネジメント部にて、各部門が活用するデータの整形・集計から、
Power BIによるダッシュボード作成／運用まで一気通貫で担当いただきます。
データ品質の担保とKPI定義の整理を行い、現場の意思決定を支えるデータ可視化を推進します。

具体的には、、、
・Power BI ダッシュボードの設計・構築・運用（Power Query／DAX、データモデル設計、更新管理）
・データ集計・分析（KPI定義、SQL／Excelでの抽出・集計、定期レポート作成）
・社内外データの整形・クレンジング（欠損／重複／表記ゆれ対応、コード体系統一）
・データ品質管理とデータ定義の整備（マスタ管理、データ辞書／指標定義書の作成・更新）
・関係部門との要件整理・改善提案（課題ヒアリング、分析観点提示、意思決定支援）

▼主な業務の流れ
（1）利用部門から課題／目的をヒアリングし、KPI・必要データ・更新頻度を整理
（2）データ取得（DB／CSV／Excel／各種システム）→整形（Power Query／SQL／Excel）→集計
（3）Power BIでデータモデル設計（スター型等）・DAXで指標作成
（4）ダッシュボード作成、レビュー→公開（ワークスペース／アプリ）
（5）利用状況を踏まえた改善、データ定義書／手順書更新、品質モニタリング

お持ちのスキルやご経験に合わせて取り組んでいただくことを想定しています。

★活かせるスキル★
SQL／Excel（Power Query）によるデータ加工、Power BI（DAX・データモデリング）での可視化、データ品質管理、KPI設計、業務要件整理・改善提案

【この仕事の魅力・やりがい】
全社横断でのデータ利活用を推進でき、経営／現場双方の意思決定に直接貢献できます。
また、可視化した指標が業務改善や成果に繋がるプロセスを近くで見ることができ、経営や現場への貢献度を実感することができるでしょう。

【この仕事の厳しさ】
データの定義・品質が未整備な領域もあり、仮説検証と関係者調整を繰り返しながら仕組み化する粘り強さが求められます。また、自身の作成したダッシュボードが会社の重要な判断に利用されるため、確実性・信頼性が必要となります。

【キャリアパス】
まずは当社の事業や扱うデータについての理解を深めていただき、シニアアナリストとしてデータマネジメントをリードしていくことを期待します。
また、データ活用推進のプロとして、部門横断プロジェクトのPMとしてもキャリア構築することが可能です。

【教育体制・研修制度】
OJTを中心に、既存ダッシュボード／データ定義の理解から入り、担当領域を段階的に拡大していただきます。
必要に応じてPower BI／SQL等の社外研修受講も検討しています。

【配属部署について】
グループ情報システム本部 データマネジメント部
部長以下5名の組織です。

▼ミッション
データ品質の担保とKPI可視化により、全社の意思決定と業務改善を加速しデータ定義の標準化とPower BI活用の拡大、運用自動化の推進を目指します。

【働き方】
出社と在宅のハイブリット型です。
2026年4月現在：既存メンバーは基本的に在宅勤務をメインとしていますが、
会社の指示や業務上必要な際は出社していただきます。

★即日入社歓迎

【募集部門】
コネクティッド部

【モビリティビジネス本部 モビリティサービスプラットフォーム部 アプリ企画開発Vision&Mission】
多様なモビリティサービスの実現のためのプラットフォームを企画開発運用し、コネクティッド事業を始めとしたモビリティサービス事業の収益の最大化に貢献する事をミッションとし、プロ意識を持ってお客様へ新価値を提供し社会へ貢献することを目指す。

【部門概要】
コネクティッドカーから取得する車両データの利活用のためのデータプラットフォームの企画・開発・管理

【採用目的・背景】
2025年に刷新したブランドアプリを今後より多くのお客様に利用していただくにあたり、アプリが利用できる車種やサービスの拡大、サービス価値の向上を目指しています。
それらに対して利便性が高く魅力的なサービスをお客様にご提供するための体制を強化すべく、モバイルアプリ企画開発の実務リーダーとして共に挑戦していただける仲間を募集します。

【部署の役割：モビリティサービスプラットフォーム部＞】
三菱自動車がグローバルに展開するコネクティッドカーサービス／モビリティサービス実現のための以下の業務
・モバイルアプリの企画・開発・展開・運用
・モバイルアプリで提供する新規サービスの企画・開発・展開・運用

【入社後の担当領域】
三菱自動車がグローバルに展開するモバイルアプリに対しての以下業務について、担当マネージャーとして取り纏め推進する
・モバイルアプリの企画開発
　（ベンチマーク、関連部門との調整、仕様作成、発注、要件定義、受入試験）　
・新規モバイルアプリサービスの企画開発
　（構想・立案、関連部門との調整、仕様作成、発注、要件定義、受入試験）

【仕事の面白み／やりがい】
・自動車業界最先端のコネクティッドカーサービスや新たなモビリティサービス実現にむけたアプリ企画、開発をリードできる
・企画から展開、さらには開発、運用、改善までを一気通貫で携わることができるため、モビリティビジネスの知見修得が可能
・社内／社外(海外含む）の多数のステークホルダーとの関わりがあるため、語学、リーダーシップはもとより、情報収集、分析、課題解決、説明説得、社内や社外へのプレゼンテーションなどの能力開発の機会がある
・日々、前例のない課題に取り組むことが多く、新規事業実現に関する実務経験を積むことができる

※出張　有　：定期的な出張は発生しませんが、プロジェクトの状況により海外出張の可能性があります。
　　　　　　　海外赴任の可能性は当面の間はありません。

【募集部門】
コネクティッド部

【モビリティビジネス本部 モビリティサービスプラットフォーム部 アプリ企画開発Vision&Mission】
多様なモビリティサービスの実現のためのプラットフォームを企画開発運用し、コネクティッド事業を始めとしたモビリティサービス事業の収益の最大化に貢献する事をミッションとし、プロ意識を持ってお客様へ新価値を提供し社会へ貢献することを目指す。

【部門概要】
コネクティッドカーから取得する車両データの利活用のためのデータプラットフォームの企画・開発・管理

【採用目的・背景】
2025年に刷新したブランドアプリを今後より多くのお客様に利用していただくにあたり、アプリが利用できる車種やサービスの拡大、サービス価値の向上を目指しています。
それらに対して利便性が高く魅力的なサービスをお客様にご提供するための体制を強化すべく、モバイルアプリ企画開発の実務リーダーとして共に挑戦していただける仲間を募集します。

【部署の役割：モビリティサービスプラットフォーム部】
三菱自動車がグローバルに展開するコネクティッドカーサービス／モビリティサービス実現のための以下の業務
・モバイルアプリの企画・開発・展開・運用
・モバイルアプリで提供する新規サービスの企画・開発・展開・運用

【入社後の担当領域】
コネクティッドカーサービスのグローバル化が進む中、コネクティッドカーサービスのみならず、新たなモビリティサービスや各リージョンが管理するアプリとの連携を考慮し、三菱自動車に関連するすべてのお客様にとって分かりやすく最適なアプリをお届けするため、グローバル視点でのアプリ企画／開発に取り組んで頂きます。

【仕事の面白み／やりがい】
・自動車業界最先端のコネクティッドカーサービスや新たなモビリティサービス実現にむけたアプリ企画、開発をリードできる
・企画から展開、さらには開発、運用、改善までを一気通貫で携わることができるため、モビリティビジネスの知見修得が可能
・社内／社外(海外含む）の多数のステークホルダーとの関わりがあるため、語学、リーダーシップはもとより、情報収集、分析、課題解決、説明説得、社内や社外へのプレゼンテーションなどの能力開発の機会がある

※出張　有　：定期的な出張は発生しませんが、プロジェクトの状況により海外出張の可能性があります。
　　　　　　　海外赴任の可能性は当面の間はありません。

【募集部門】
コネクティッド部

【モビリティビジネス本部 モビリティサービスプラットフォーム部 モビリティサービスプラットフォーム　Vision&Mission】
多様なモビリティサービスの実現のためのプラットフォームを企画開発運用し、コネクティッド事業を始めとしたモビリティサービス事業の収益の最大化に貢献する事をミッションとし、プロ意識を持ってお客様へ新価値を提供し社会へ貢献することを目指す。

【部門概要】
モビリティサービスプラットフォーム・モバイルアプリの企画・開発・展開・推進

【採用目的・背景】
車両から収集されるコネクティッドデータを活用した新たなサービスの構想は様々な業種・業態で急速に拡大しつつあります。
コネクティッドカーのデータを収集、蓄積し、データを活用した新しいモビリティサービスを実現するプラットフォームを提供すべく、共に挑戦していただける仲間を募集します。

【部署の役割：モビリティサービスプラットフォーム部】
三菱自動車のコネクティッドデータ蓄積及び外部提供のためのモビリティサービスプラットフォームの企画・開発・管理
・コネクティッドカーのデータ蓄積・活用基盤の企画および要件定義
・コネクティッドカーのデータ分析基盤および3rd Party向けAPI基盤の企画・要件定義
・企画した基盤の開発業務および、開発ベンダーを含む開発プロジェクトのマネジメント
・開発した基盤の運用・保守業務
・国内で構築したモビリティサービスプラットフォームの海外展開業務

【入社後の担当領域】
コネクティッドデータ蓄積及び外部提供のためのモビリティサービスプラットフォーム企画開発
・サービス仕様管理
　- データ利活用に関するビジネスモデルやサービス仕様を把握し、利用者の利便性やニーズ、市場動向を踏まえて仕様を策定するとともに、ステークホルダーとの調整を行う。
・システム要件管理
　- ビジネス要件に基づき、最新の技術動向やユーザビリティ、コスト、運用保守性などを考慮した最適なシステム要件を策定する。

【仕事の面白み／やりがい】
ビジネスとテクノロジーの両方を担う組織の中で、領域の枠にとらわれず構想策定から実装までを一気通貫で推進し、新たなサービス創出を支える基盤づくりに幅広く関わることができる。

※出張　有　：定期的な出張は発生しませんが、プロジェクトの状況により海外出張の可能性があります。
　　　　　　　海外赴任の可能性は当面の間はありません。

【募集部門】
コネクティッド部

【モビリティビジネス本部 モビリティサービスプラットフォーム部 モビリティサービスプラットフォーム　Vision&Mission】
多様なモビリティサービスの実現のためのプラットフォームを企画開発運用し、コネクティッド事業を始めとしたモビリティサービス事業の収益の最大化に貢献する事をミッションとし、プロ意識を持ってお客様へ新価値を提供し社会へ貢献することを目指す。

【部門概要】
モビリティサービスプラットフォーム・モバイルアプリの企画・開発・展開・推進

【採用目的・背景】
車両から収集されるコネクティッドデータを活用した新たなサービスの構想は様々な業種・業態で急速に拡大しつつあります。
コネクティッドカーのデータを収集、蓄積し、データを活用した新しいモビリティサービスを実現するプラットフォームを提供すべく、共に挑戦していただける仲間を募集します。

【部署の役割：モビリティサービスプラットフォーム部】
三菱自動車のコネクティッドデータ蓄積及び外部提供のためのモビリティサービスプラットフォームの企画・開発・管理
・コネクティッドカーのデータ蓄積・活用基盤の企画および要件定義
・コネクティッドカーのデータ分析基盤および3rd Party向けAPI基盤の企画・要件定義
・企画した基盤の開発業務および、開発ベンダーを含む開発プロジェクトのマネジメント
・開発した基盤の運用・保守業務
・国内で構築したモビリティサービスプラットフォームの海外展開業務

【入社後の担当領域】
コネクティッドデータ蓄積及び外部提供のためのモビリティサービスプラットフォーム開発プロジェクトの推進
・プロジェクト推進
　- 目的・スコープを整理し、ステークホルダーと要件のすり合わせを行いながら、プロジェクト計画を策定。
　- 課題・リスクを早期に把握し、関係者を巻き込みながら解決策の検討・実行を推進する。
・プロジェクト管理
　- プロジェクト計画をWBSへ落とし込み、日次・週次で進捗を管理し、遅延の早期把握と解決に向けた調整を行う。

【仕事の面白み／やりがい】
・海外メンバーを含め多様なステークホルダーを巻き込みながらプロジェクトをリードし、コミュニケーション力・調整力・ファシリテーション力を磨くことができる。
・プロジェクト計画の具体化や課題解決をリードし、プロジェクトを前に進める中心的な役割を担うことで、自分の働きかけが成果に直結する。

※出張　有　：定期的な出張は発生しませんが、プロジェクトの状況により海外出張の可能性があります。
　　　　　　　海外赴任の可能性は当面の間はありません。

【具体的な業務】
本ポジションは、Sansanの人事領域におけるデータプラットフォームを整備し、採用・配置・評価といったあらゆる意思決定をデータドリブンに進化させる役割を担います。
HCM（人事基盤）やATS（採用管理システム）などのHRツールを軸に、散在する定性データや非構造化データを整備・統合。単なる「データの可視化」に留まらず、AI活用やピープルアナリティクスを支える次世代型基盤への刷新を主導し、「攻めの人事DX」を実現します。

▼具体的な業務
・HRデータプラットフォームの拡張・最適化
　- 採用・配置・評価等の意思決定に最適化された統一データモデルの策定
　- BigQuery、GCS、dbt等を用いたスケーラブルなDWHおよびデータマートの設計・構築
　- 各種人事ソースシステムからのETL／ELTパイプラインの設計・実装
・人事業務の再設計（BPR）
　- 既存業務の自動化にとどまらず、業務プロセス自体の再設計・AIなどのシステムを用いた完全自動化フローを構築
　- AI／LLMを活用したオペレーションの高度化・自動化
　- 人事担当者や経営陣のニーズをくみ取り、人事メンバーが本来の業務に向き合う環境を実装
・データ活用の民主化とガバナンス設計
　- セキュアな権限管理とセルフサービスBI環境の構築
　- 非エンジニアでも意思決定にデータを活用できる仕組みの実装

【募集背景】
Sansanは事業・組織の拡大に伴い、採用・配置・育成・評価といった人事意思決定の高度化・複雑化が進んでいます。特にタレントマネジメントや採用領域においては、「どの人材をどのタイミングでどのポジションに配置すべきか」「採用チャネルや選考プロセスのどこに改善余地があるか」といった問いに対して、データを根拠に答えられる体制の構築が急務となっています。
現在、HCM（人事基盤）やATS（採用管理システム）をはじめ複数のシステムやGoogleスプレッドシートなどにデータが分散されている中で、タレントデータと採用データを統合的に横断分析できる基盤はまだ発展途上にあり、データの利活用余地が大きく残っている状態です。
この状況を次のステージへ引き上げるため、GCP（BigQueryなど）を軸とした「止まらない・拡張し続ける」データ基盤を構築し、生成AIによる横断的な分析が可能な状態を作ります。これまで定量化が難しかった人材に関する意思決定をもデータドリブンに変えていく、次世代型の人事データ基盤を目指しています。

【本ポジションの魅力】
・「数字」と「感情」が交差するドメインへの挑戦
　- 経営的な計数管理（人員数・人件費など）と、定性的な人の感情（エンゲージメント・評価）という最も難易度が高く奥深い人事データに挑むことで、データマネジャーとしての市場価値を極めることができます。
・「技術的解像度」を武器に、上流工程からプロセスの再設が可能
　- 単なる「御用聞き」ではなく、現場の曖昧な要求を「技術的に実現可能かつ、手戻りのない精緻な仕様」へと翻訳し、プロジェクトを最短距離でけん引できます。
・AIを活用した先進的なデータ環境の構築
　- 既に蓄積された膨大な構造化・非構造化データを、生成AIを用いて「誰もが即座に分析・活用できる基盤」へと構築していきます。単なるBIツールによる数値の可視化にとどまらず、AIによる傾向分析や意思決定支援までをデータ活用のプロセスに直接統合し、経営判断の在り方をエンジニアリングの力で直接アップデートできます。

【開発環境、使用するツールなど】
・言語：Python、SQL、Google Apps Script
・データベース・DWH：BigQuery、Google Cloud Storage、Cloud SQL
・インフラ・プラットフォーム：GCP（Cloud Run、Cloud Functions、Cloud Workflows など）
・CI／CD・運用・監視：GitHub Actions、Terraform、Cloud Logging など

【働き方（出社・リモートについて）】
週3日以上出社

【募集部門】
システム実験部

【部　Vision&Mission】
▼Vision
・社内外から信頼される「クルマづくり」にふさわしい開発環境を
・情熱のシステム開発で　お客様に選んで頂ける価値をクルマに

▼Mission
世界の人々に愛される高品質なドア性能と車室内防水性を開発します

【部概要】
ドア・テールゲート等、車体に取り付ける蓋物につき以下の開発実験を行う
　・強度信頼性の開発実験
　・開閉機能、操作感の開発実験

【採用背景】
燃費向上・環境負荷低減のため車体の軽量化が進められており、ドアやテールゲートなど車体に取り付ける蓋物も軽量化しつつ強度信頼性との両立が求められています。
軽量で強度信頼性の高い部品の開発を実現すべく図面段階でのCAE構造検討を強化するため、一緒に働いていただける方を募集します。

【部署の役割】
・ドア・フード・テールゲートの強度信頼性開発
・ドア・フード・テールゲートの開閉機能開発
・ドア・フード・テールゲート強度信頼性・開閉機能の基盤技術開発

【入社後の担当領域】
上記業務の中でドア・フード・テールゲートの強度信頼性開発におけるCAE解析を担当していただきます。具体的には以下3項目となります。
　・パネル母材の強度・信頼性解析
　・ドア・フード・テールゲート完成品の強度・信頼性解析
　・スポット溶接の強度・信頼性解析

【使用ツール】
Nastran、Hyper mesh、ADAMS

【やりがい・成長できる点】
・試作に先立ちCAEで結果を出すことがプロジェクトの成功を左右します。解析で導いた改善案が設計変更につながり製品に反映されるため大きな達成感が得られます
・CAE解析スキルが向上し、解析業務の専門性が高められます
・企画段階から開発に携わるため、自動車開発を横断的に理解できます

【志向性】
・課題や新しいことに果敢に率先してチャレンジできる人・そうなりたい人
・チームワークを大切にして他メンバーをモチベートできる人・そうなりたい人
・モノ造りに対する興味・関心が高く、「こんな自動車を創りたい!」 考えをお持ちの人