【募集概要】
▼配属部門：データエンジニアリングユニット　ML／アプリケーション開発領域
ML／アプリケーション開発領域は、機械学習／AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。
同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。
また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。

【プロジェクト事例】
・ゲーム×AI（株式会社セガゲームス）
・インフラ×AI（八千代エンジニヤリング株式会社）
・食品×AI（キユーピー株式会社）
・マルチモーダルAI（Google Cloud Next Tokyo 23）

【募集背景】
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。

【業務内容】
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。

・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です

業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。

【働く魅力】
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
　- 勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修（ドキュメンテーション研修等）

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

■業務内容
パートナーマーケティングチームの一員として、Microsoftのパートナー向けマーケティング施策（キャンペーン／イベント／各種アクティビティ）を推進いただくポジションです。
Microsoftのステークホルダーと密に連携しながら、社内外の関係者を巻き込み、施策を「計画→実行→振り返り」まで確実に前へ進める役割を担っていただきます。
〈業務内容〉
➀計画・立ち上げ
・会議参加、目的の整理とタスク分解
・ツールを使った進行計画作成／更新、データフロー整備
・納品物・期限・期待値の合意形成

➁実行・進行管理（PM）
・イベント／施策をエンドツーエンドで推進
・プロセス遵守の徹底、関係者への役割分担・調整
・課題・リスクの管理とリカバリー

③イベント運営（オンライン／オフライン）
事前：代理店・登壇者・参加者調整、導線（カスタマージャーニー）作成支援、進捗管理
当日：現場対応、登壇者リハ、ケータリング／AV等のロジ調整
事後：フォローメール配信、データ整備、効果測定に向けた分析・インサイト作成
横断：Microsoftガイドライン準拠、レポート活用、KPI設計支援、（基礎的な）費用管理サポート

【募集要項】
ソリューションエンジニア（導入SE）は、物流現場と自社プロダクトの間に立ち、システムを“導入する”だけでなく、“使われ続ける状態”をつくる役割です。
業務・運用・システムの三点を行き来しながら、現場に合った形に整え、改善し、定着させていく。ロジザードの価値を最前線で体現するポジションです。

【主な業務内容】
・営業と連携し、顧客の物流業務や現場課題をヒアリング
・業務フローを踏まえた要件整理・要件定義
・ロケーション設計、マスタ設定など各種システム設定
・データ整備、導入スケジュールの策定
・システムテスト、現場での導入支援・立ち会い
・稼働後の運用フォロー、改善提案
・カスタマイズ案件における上流工程（要件定義、基本設計 等）
※1～数か月単位のプロジェクトが中心です。
※複数案件を並行して担当します（マルチタスクで優先度を切り替える力が重要です）
※必要に応じて全国への出張があります。

【組織について】
組織構成は大阪営業課：課長＋営業（4名）＋導入SE（8名）となります。

【社内の雰囲気】
2018年にマザーズ（現グロース）上場を果たし、現在は従業員数も130名を越えました。ストック型ビジネスによる安定的な成長をしている会社です。独りではできない仕事のため、仲間を大切にし協調性を持てる方。長時間働くより仕事とプライベートのメリハリを付けられる方には大変働きやすい環境です。
また、中途入社の方向けの研修も充実しており、しっかりとシステムの知識を身に付けてからOJTに臨んで頂きます。

※リモートワークあり（最低出社日数の設定あり）
選択制在宅勤務制度（日ごとに在宅か出社か選択可能）

【サービスについて】
当社が保有する膨大なビジネスデータ（名刺、企業情報、接点情報など）と、社内外の多様なデータを統合・活用するための基盤構築および推進を担います。
データ戦略部門または研究開発部において、「Sansan」を単なる名刺管理から「ビジネスインフラ」へと進化させるためのデータ基盤整備、または顧客へのデータ活用価値を届ける「Sansan BI」の導入・構築支援を行います。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。

1．データ基盤・アーキテクチャー設計（データエンジニア）
・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築
・大規模データパイプライン（ETL／ELT）の開発・運用（Dataform、dbt、Airflowなど）
・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消

2．データ活用推進・BI構築（データディレクター／エンジニア）
・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装（Looker、BigQuery）
・データモデリング（スタースキーマなど）およびSQLによるデータマート構築
・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント

3．データマネジメント・組織貢献
・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育
・新技術（生成AI、最新DWH機能など）の検証・導入推進

【本ポジションの魅力】
・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる
・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる
・クラウドネイティブ（Google Cloud、AWS）な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく
・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく

【開発環境、使用するツールなど】
・言語
Python、SQL、Ruby、TypeScript、Rust

・データ基盤・DWH
BigQuery、Aurora MySQL、Redshift、OpenSearch

・ETL／ワークフロー
Dataform、dbt、Cloud Composer、Airflow

・BI
Looker、Tableau

・インフラ
Google Cloud、AWS、Terraform、Docker

・その他
GitHub、Slack、Notion

【募集背景】
・ABEJAでは、ロボット実機を用いた研究開発を進める中で、ロボット実機から発生する大量のデータを扱うための基盤整備を進めています。今後のVLAモデル開発におけるMLOpsにおいて、戦略上重要なコンポーネントとなります。
・ロボットから取得される映像、LiDAR、制御ログなどのデータは、容量が大きく生成頻度も高いため、単純なファイル保存や場当たり的な構成では、開発や検証のスピードを維持できません。
・今後のデータ量増加を見据え、安定してデータを取り込み、必要なタイミングで検索・再利用できる構成を初期段階から設計する必要があります。こうした基盤は、後からの作り直しが難しく、ロボット実機、オンプレミス環境、クラウドを含めた全体構成を踏まえた設計・運用が求められます。
・本ポジションでは、このインフラ／データ基盤を主軸に、設計・構築・運用を担っていただきます。将来的には、その基盤の上で動くアプリケーションやツールの開発にも関わっていくことを想定しています。

【ミッション】
▼「ロボットとクラウドを繋ぐ堅牢な基盤を構築し、大規模ロボット基盤モデル開発を加速させる」
まずは、ロボット実機、オンプレミス環境、クラウド基盤、大規模データパイプラインを安定的につなぐインフラ／基盤の中核を担っていただきます。その上で、研究者やプロダクト開発チームと協働しながら、データを使える形にするアプリケーションやUIへと役割を広げていくことを期待しています。

【業務内容】
▼主に担っていただく領域（インフラ軸）
・ハイブリッドクラウド／オンプレミス環境の設計・構築・運用
　- ロボット実機、オンプレミス環境（ストレージ・GPUサーバー）、クラウド(AWS等）を跨ぐインフラ/データ基盤のアーキテクチャ設計ネットワーク、セキュリティ、データ転送の最適化
・技術選定・技術検証・プロトタイプ開発・MVP構築
　- 仕様が固まっていない段階から、動くものを素早く作り検証する

▼将来的に期待する役割（フルスタック方向）
・ロボット操作・管理に関わるWebアプリケーション開発
　- ロボット管理・遠隔操作・データ可視化等の画面
　- フロントエンド（React／TypeScript）
　- バックエンド（Go／Python）
・大規模データ基盤の設計・運用（※他メンバーと協働）
　- ロボット由来の非構造化データを扱うデータパイプライン設計
　- ワークフローエンジン（Airflow、Dagster）を用いたワークフロー定義
　- 学習・分析用途に耐えうるデータレイアウト・クエリ基盤の構築
　- データ処理基盤の信頼性担保、監視系の構築

※アプリケーション領域については、入社時点での深い経験は必須ではありません。インフラを主軸としつつ、関心や強みに応じて段階的に広げていくことを想定しています。

【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】
・インフラを起点にフルスタックへ成長できる
　- 単なる運用ではなく、設計・技術選定から関われます
・「モダンデータ基盤 × ロボティクス」という希少領域
　- Webログではなく、物理世界データを扱う高難度なデータエンジニアリング
・大規模プロジェクト × スタートアップ的スピード
　- 技術選定や設計判断がそのまま標準になるフェーズ
・研究とプロダクトの間に立つポジション
　- 研究成果を動くシステムとして社会実装する役割

【募集背景】
長年の事業を通じて蓄積された数百万件の顧客データベースに加え、キャリアパートナーの面談ログといった膨大な非構造化データも情報基盤に蓄積されています。
私たちは今、この大規模なデータ資産を最大限に活用し、AI・LLMなどの最先端テクノロジーを取り入れることで、データドリブンなマーケティング戦略（コミュニケーション設計／CRM／リファラル施策等）へ変革するフェーズにあります。
そのためには、データ分析や構造化、システム開発と連携した高度なマーケティング環境構築が必須だと考えており、単なるデータ活用に留まらず、データとシステムを起点に、ビジネスインパクトを創出できる方を募集しております。

【配属部署】
キャリア事業 マッチングプロセス推進グループへの配属を想定しております。

【仕事内容】
▼ミッション
キャリア（人材紹介／求人広告）の会員資産（データベース）を最大限に活用し、求職者のライフサイクルにおける最適な接点を特定、データとAIを活用したパーソナライズ・コミュニケーションの実装を通じて、ユーザーへの提供価値を最大化するための戦略立案から実行までをお任せします。

▼具体的業務内容
以下のような業務を、ご経験やご志向に合わせてお任せします。
なお、決まったオペレーションを回すのではなく、ユーザー価値最大化・事業グロースに向けて、課題発見・企画段階からお任せする予定です。
・顧客接点に基づいたコミュニケーション戦略の立案・実行：転職意欲が顕在化する前の潜在層も含めた、行動ログに基づく最適なタイミングでのアプローチ設計
・マルチチャネルでのシナリオ設計と運用：メール、LINE、アプリプッシュ通知等を組み合わせ、ユーザーの状態に応じた一貫性のあるメッセージ配信
・非構造化データの活用ディレクション：会員の属性／行動データだけでなく、LLM（大規模言語モデル）等を用いて、面談音声やテキストデータからユーザーのインテント（意図）を抽出し、CRM施策へ反映する仕組みの構築
・上記に必要なマーケティング基盤の構築（CRMツール・MAツールの導入選定やエンジニア連携も含む）
・データ活用環境の整備ディレクション

▼利用ツール・データについて
社内の基盤（GCS）に格納されている大規模なデータをBigQueryを通じて分析／活用しています。
分析には「Tableau」や「QuickSuite」を利用しており、CDPとしては「Treasure Data」、MAとしては「b→dash」「Braze」といったツールを駆使し、事業ごとに最適な構造の模索をしているフェーズです。
また、行動データ取得のためにGA4やGTMの設定にも携わることがあります。

【仕事のやりがい・働く魅力】
（1）日本最大級の資産を動かすダイナミズム
数百万規模のデータを保有するビジネスだからこそ、一つの施策が大きなインパクトを生み出します。
小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのマーケティング経験が積めます。

（2）「マーケター × エンジニア」の協働環境
現在、システム部門の強化を行っています。ユーザーにとって最適なコミュニケーションを具現化するというミッションを、社内のエンジニアと共に形にできる環境です。

（3）フェーズの転換期をリードする経験
事業のさらなる成長に向けた変革期です。
従来手法での分析や活用を行ってきていますが、AI活用が進む中で非構造化データの分析なども可能になり、できることが広がってきています。
定型業務を回すのではなく、新しい勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。

【将来のキャリアパス】
SMS全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
弊社は現在、医療／介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は40以上を超えます。
そのため、転職なしで異なるビジネスモデル／異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。

▼具体例
・キャリア領域全体のマーケティングマネージャー、責任者
・CRMマーケ／グロースマーケターのプロとして、他サービスや領域への展開
・データ分析やデータアナリストのスペシャリストとしてのキャリア　等

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【その他環境】
・メリハリのある働き方を大切にしております。
部門全体としては出社とリモートのハイブリッド型で組織運営をしており、週1回の出社日を設けています。
・SlackまたはChatWorkを活用しており、出社／リモート問わず、積極的にコミュニケーションを取りながらチームで業務を行っています。
・残業についても、退社時間が決まっており、限られた時間で生産性高く業務を行うことを重要視しております。
平均残業時間は20～30時間程度となっています。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【募集要項】
ソリューションエンジニア（導入SE）は、物流現場と自社プロダクトの間に立ち、システムを“導入する”だけでなく、“使われ続ける状態”をつくる役割です。
業務・運用・システムの三点を行き来しながら、現場に合った形に整え、改善し、定着させていく。ロジザードの価値を最前線で体現するポジションです。

【主な業務内容】
・営業と連携し、顧客の物流業務や現場課題をヒアリング
・業務フローを踏まえた要件整理・要件定義
・ロケーション設計、マスタ設定など各種システム設定
・データ整備、導入スケジュールの策定
・システムテスト、現場での導入支援・立ち会い
・稼働後の運用フォロー、改善提案
・カスタマイズ案件における上流工程（要件定義、基本設計 等）
※1～数か月単位のプロジェクトが中心です。
※複数案件を並行して担当します（マルチタスクで優先度を切り替える力が重要です）
※必要に応じて全国への出張があります。

【組織について】
組織構成は大阪営業課：課長＋営業（4名）＋導入SE（8名）となります。

【社内の雰囲気】
2018年にマザーズ（現グロース）上場を果たし、現在は従業員数も130名を越えました。ストック型ビジネスによる安定的な成長をしている会社です。独りではできない仕事のため、仲間を大切にし協調性を持てる方。長時間働くより仕事とプライベートのメリハリを付けられる方には大変働きやすい環境です。
また、中途入社の方向けの研修も充実しており、しっかりとシステムの知識を身に付けてからOJTに臨んで頂きます。

※リモートワークあり（最低出社日数の設定あり）
選択制在宅勤務制度（日ごとに在宅か出社か選択可能）

【概要】
SUBARUグループ全体のセキュリティマネジメントとプロジェクトの企画・推進を行う当部署において、社内システム・コネクテッドカー（開発、サービス）のサイバーセキュリティに関する業務をお任せします。
全社レベルのセキュリティ戦略策定と推進を担うポジションとなり、経営戦略・事業戦略と整合したセキュリティロードマップや中期計画の策定を中心に、以下の様な業務を担当いただきます。

（1）セキュリティ戦略・計画策定
（2）ITセキュリティ施策の推進
（3）全社ルール・ガイドラインの整備
（4）監査・マネジメント活動
（5）OTセキュリティ対策　企画・推進
（6）車両サイバーセキュリティ法規対応
（7）CSIRT／PSIRT対応

※月の残業時間は、30時間程を想定しております。
※週に3日程の出社頻度であり、部としても在宅勤務制度を活用しております。
※年に1～2回程度の海外出張の可能性がございます。

【採用背景】
今後コネクテッドをはじめ繋がるクルマ造りを加速させる必要があり、従来のITセキュリティに加え、車両開発・サービス開発を加速させること、サイバーセキュリティに関する幅広い法規への対応（社内規定のアップデートや監査含む）を強化すべく、この度キャリア採用を実施するに至ります。

【このポジションの魅力】
・経営戦略と直結したセキュリティ戦略を自らリードし、企業全体の安全性を高める重要な役割を担います。国内外のグループ会社やサプライヤと連携しながら、グローバルな視点でセキュリティマネジメントを推進できるため、幅広い経験とスキルを活かすことが可能です。また、全社規模のルール策定や教育を通じて、組織全体のセキュリティ文化を醸成し、企業の持続的成長に直接貢献できるやりがいがあります。
・また上記に加え、自動車業界は昨今、急速にサイバーセキュリティに関する関心が高まりつつあります。背景には自動車には現在、多くのソフトウェアが搭載されるようになり、外部と様々な通信を行っております。一方でソフトウェアの増加に伴い、サイバー攻撃を受けるリスクも増加しております。当部は自社のセキュリティに関することのみならず、車という命を預かるモビリティをいかに外部からの脅威から守るか、といった観点にも取り組んでおります。

当社が掲げている、『2030年死亡交通事故ゼロ』を目指す上でも欠かせない領域となり、セキュリティの知見を実際のビジネス、そして未来のクルマ作りに活用出来る面白さがあります。

【勤務地】
配属先・担当業務により、リモート・ハイブリッド可、働き方の相談可

【採用背景】
当社では、労働人口減少や市場縮小に伴い、省人化かつ製造期間削減、コスト削減が実現可能な、アーク溶接を基にした積層造形に関わる技術開発に2014年から取り組んでまいりました。いくつもの壁にぶつかり、当初は不可能という声も多くありましたが、2020年にプロジェクトとして発足し、「研究開発は勝率ではなく、最後に1勝できれば勝ち」というプロジェクトリーダーの考えの下、諦めずに議論とトライアンドエラーを繰り返し、部品の製造実証に成功いたしました。
次のステップとして、技術の「汎用化」を進めながら、積層造形技術を社内で成熟させ、「商品化」による上市を計画しています。さらに、上市に向けて、積層造形を前提とした部品設計の「標準化」にも取り組みます。
積層造形の未来を共に創るべく、積層造形を計画・実行するデータを生成するシステムの開発を担う人材を募集いたします。

【配属組織】
技術開発本部 機械研究所 積層造形プロジェクト

【積層造形プロジェクトのミッション】
「いつでも」「どこでも（誰でも）」「何度でも」に「何でも」同じものを製造する溶接ワイヤ積層造形の技術開発によって、神戸製鋼所のものづくり変革の促進とその価値を提供する新事業の創出することです。

【積層造形プロジェクトの現在の体制】
▼積層造形プロジェクト6名
・専門部長1名（プロジェクトリーダー）
・主任研究員1名
・主査2名（うち女性1名）
・上席研究員1名（兼務）
・シニアプロフェッショナル1名（兼務）
※年齢構成：60代1名、50代2名、30代3名
※男女比率：男性5名、女性1名
※新卒6名、キャリア0名

【業務内容】
積層造形プロジェクトのシステム担当として、以下の業務を一気通貫で主導いただきます。
・次世代システムの設計・構築：試作システムの課題を抽出し、上市を見据えた柔軟で堅牢なシステムアーキテクチャの設計・再構築。
・要件定義・PM業務：制御系・強度系の専門研究員と連携し、物理現象をデジタルで制御するための要件定義およびプロジェクト管理。
・ハードウェア連携実装：溶接ロボットや電源の制御技術をシステムへ統合する実装支援。
・技術資産のドキュメント化：試行錯誤のプロセスをナレッジ化し、将来の「標準化（業界ルール作り）」へと繋げる活動。

【働き方】
・平均残業時間：20時間程度／月
・リモートワーク：全社制度として月10日まで利用可能

【キャリアパス】
新事業の立ち上げ後は、本人の適性や希望に応じて以下のようなキャリアパスを想定しており、柔軟に対応いたします。
・引続き新事業の拡大に従事
・研究開発業務に従事

【魅力・やりがい】
・現行メンバーは、金属材料を溶融させる電源、任意の位置で溶融させるためのロボット制御、造形物を設計、品質予測・評価する技術など、様々な技術バックボーンを有する人材が集まっています。全員が積層造形の素人から始まり、技術や市場を学びながら、新事業創出にチャレンジしています。そんなチャレンジングな環境で、多様なメンバーと協働しながら、多面的な知見や経験を積みながら、技術的な幅が拡げることができます。
・少人数で広範な技術領域をカバーしながら技術開発を進めてきました。分業化を目的とした要員増強ではなく、これまでに開発した技術の「汎用化」「商品化」、そして「標準化」を目的としているため、担当業務の幅は広く、一部には深堀をすることにもなります。
・「不可能」と言われていた技術の実証に成功し、次のステップは社内ものづくりの変革です。また海外の生産拠点への普及や、その次の目標である市場開拓に向けて、お客様との部品開発や大学、国研との共同研究など、活動するフィールドも広範であり、広い裁量の下で、自らの判断での活動が求められます。

【勤務地】
在宅勤務可能

【採用背景】
エンジニアリング事業部門およびグループ会社（以下、エンジニアリングセグメント）では、鉄鋼業界のCO2排出削減に貢献する「直接還元製鉄法」のほか、水処理や廃棄物処理など、環境貢献メニューを多数保有し、展開しています。
当社グループの中期経営計画においても、エンジニアリングセグメントはエネルギー転換等の新たなビジネスチャンスの獲得と成長が期待されています。
これら事業の拡大には、「品質確保」は最優先事項であり、ISO9001に基づく品質マネジメントシステムの維持及び改善、環境保全を推進できる人材の補強と体制強化のため、この度新たなメンバーを募集します。

【配属組織】
安全品質環境部 品質保証室
組織構成：品質保証室6名、安全管理室7名の計13名体制です。

【業務内容】
将来的にエンジニアリング事業部門およびグループ会社の品質・環境を主管するリーダーとなることを期待し、以下の業務を段階的にお任せします。

1．ISO規格・法令への対応
ISO9001／14001および環境法令を遵守した規程の制定・改訂、維持、社員教育。

2．監査業務
外部審査の対応、内部監査の実施や、国内外のグループ会社・供給者（サプライヤー）への監査・指導。

3．現場連携
プラント設計から建設、操業維持までの各工程における品質向上のためのルール作り。
※国内外への短期間の出張が発生します。

【キャリアパス】
1．入社～2年
各ビジネスの特性を理解しながら、ISO規格や法令に基づいた規程の作成・教育実務を通じ、基礎を固めていただきます。

2．2年～4年
作業所やグループ会社への現場パトロールや監査への参加を通して、現場業務を経験し、実運用の視点を養います。

3．4年～
品質保証室に戻り、事業部門およびグループ会社全体の品質・環境施策の「方針策定」と「実行」をリードする立場を担っていただきます。

【魅力・やりがい】
・”「品質」「環境」を最優先”との事業部門方針のもと、プラント設計から建設工事、操業維持までの品質向上のためのルール作りと指導を行う部署です。
・事業活動の基盤を支え、エンジニアリングビジネスの持続的な発展に貢献することができます。

【勤務地】
在宅勤務可能

【仕事内容】
▼概要
VTuber事務所「ホロライブプロダクション」のセールスプランナーが獲得した案件について、コンテンツ制作の進行管理をお願いいたします。営業と連携しながら、必要なリソースの洗い出し、社内外を含めた調整、窓口対応等ディレクション業務全般を行っていただきます。
案件をゼロベースから開拓、受注をする営業のメンバーが別途在籍していますので、既に案件化されたものがスムーズに納品できるよう、営業案件に関する制作ディレクションを担っていただくポジションです。

▼業務内容
国内VTuberプロダクション「ホロライブ」「ホロスターズ」を活用した案件の
・プロジェクトの工数管理、進行管理
・社内外との調整、窓口対応、折衝など

【備考】
1）現状、週3日出社、週2日のリモートワークの取り入れをしています。（所属部署によって出社頻度変動あり）
2）最終面接前にリファレンスチェックの実施がございます。
リファレンスチェックとは、現職あるいは前職で一緒に働いたことのある第三者から人物像や働きぶりなどを確認する仕組みです。
実施の際には、企業から直接メールでご案内をさせて頂きます。

・使用するシステムは、『back check』というものを使用いたします。※全てオンライン完結です
・推薦者は原則、上司1名・同僚 or 部下1名の計2名をお願いしております。（場合によっては推薦者や人数変更のご相談も可能）
・在籍期間中に候補者の方と一緒に働いたことがある方であれば、既にご退職されている方でも問題ございません。
・受けている企業名は推薦者の方には表示されません。

【採用背景】
当社では、労働人口減少や市場縮小に伴い、省人化かつ製造期間削減、コスト削減が実現可能な、アーク溶接を基にした積層造形に関わる技術開発に2014年から取り組んでまいりました。いくつもの壁にぶつかり、当初は不可能という声も多くありましたが、2020年にプロジェクトとして発足し、「研究開発は勝率ではなく、最後に1勝できれば勝ち」というプロジェクトリーダーの考えの下、諦めずに議論とトライアンドエラーを繰り返し、部品の製造実証に成功いたしました。
次のステップとして、技術の「汎用化」を進めながら、積層造形技術を社内で成熟させ、「商品化」による上市を計画しています。さらに、上市に向けて、積層造形を前提とした部品設計の「標準化」にも取り組みます。
積層造形の未来を共に創るべく、積層造形における溶接ロボットや電源の制御を担う人材を募集いたします。

【配属組織】
技術開発本部 機械研究所 積層造形プロジェクト

【積層造形プロジェクトのミッション】
「いつでも」「どこでも（誰でも）」「何度でも」に「何でも」同じものを製造する溶接ワイヤ積層造形の技術開発によって、神戸製鋼所のものづくり変革の促進とその価値を提供する新事業の創出することです。

【積層造形プロジェクトの現在の体制】
▼積層造形プロジェクト6名
・専門部長1名（プロジェクトリーダー）
・主任研究員1名
・主査2名（うち女性1名）
・上席研究員1名（兼務）
・シニアプロフェッショナル1名（兼務）
※年齢構成：60代1名、50代2名、30代3名
※男女比率：男性5名、女性1名
※新卒6名、キャリア0名

【業務内容】
アーク溶接は複雑な溶接現象を伴うため、これまでの実証フェーズを超え、商品化・上市を達成するために、溶接ロボットを計画通り、かつミリ単位の制度で制御するアルゴリズムが重要となります。そのため、積層造形プロジェクトの制御担当として、以下の業務をご担当いただきます。
・高精度な軌道・モーション制御：3D積層データに基づき、溶接ロボットを最適な速度・軌道で動作させるための制御ロジック開発。
・センシング・フィードバック制御：溶融池（プール）の状態や積層高さをリアルタイム計測し、熱歪みや溶着量を瞬時に補正するフィードバック制御技術の実装。
・モデル予測制御（将来）：将来的には機械学習やAIを取り込み、過去の造形データから変形を先読みして制御に反映させる高度なアルゴリズムの検討。
・システム連携開発：システム開発担当と連携し、生成された造形パスをスムーズにハードウェア（電源・ロボット）へ受け渡すためのインターフェース開発。

【働き方】
・平均残業時間：20時間程度／月
・リモートワーク：全社制度として月10日まで利用可能

【キャリアパス】
新事業の立ち上げ後は、本人の適性や希望に応じて以下のようなキャリアパスを想定しており、柔軟に対応いたします。
・引続き新事業の拡大に従事
・研究開発業務に従事

【魅力・やりがい】
・現行メンバーは、金属材料を溶融させる電源、任意の位置で溶融させるためのロボット制御、造形物を設計、品質予測・評価する技術など、様々な技術バックボーンを有する人材が集まっています。全員が積層造形の素人から始まり、技術や市場を学びながら、新事業創出にチャレンジしています。そんなチャレンジングな環境で、多様なメンバーと協働しながら、多面的な知見や経験を積みながら、技術的な幅が拡げることができます。
・少人数で広範な技術領域をカバーしながら技術開発を進めてきました。分業化を目的とした要員増強ではなく、これまでに開発した技術の「汎用化」「商品化」、そして「標準化」を目的としているため、担当業務の幅は広く、一部には深堀をすることにもなります。
・「不可能」と言われていた技術の実証に成功し、次のステップは社内ものづくりの変革です。また海外の生産拠点への普及や、その次の目標である市場開拓に向けて、お客様との部品開発や大学、国研との共同研究など、活動するフィールドも広範であり、広い裁量の下で、自らの判断での活動が求められます。

【勤務地】
在宅勤務可能

安定の大手企業！一部在宅可能です！
デジタルツイン案件に挑戦したい方、是非ご応募ください！

【担当プロジェクト概要】
クレーンの遠隔操作・自動化技術開発プロジェクトにおいて
クレーンの接触検知やアラートを発報するシステム（アプリ）を開発しており、
システムのキーとなる「デジタルツイン」構築業務を主に担当していただきます。

【担当業務】
・Unityを用いたデジタル空間の構築（クレーン、吊荷、周辺環境の3Dモデル統合）
・CADで作成された3DモデルのUnityへのインポート、統合
・点群データの処理、Unityへの統合
・施工手順説明用のイメージ動画制作（Unity活用）
・必要に応じてUnityプラグインや関連ソフト、外部サービス連携（SDK）の導入、活用
・プロジェクトに関連するプログラミング業務（C#など）

【開発環境】
・開発機OS：Windows

【業務内容】
生成AI活用の構想段階から商談に入り、顧客課題を技術的に分解し、SATをベースとした最適解を設計・実装・実証していただきます。
AIエージェントやRAGの知見を活かし、顧客ドメインに最適化されたプロトタイプ開発をリードする役割です。

▼具体的な業務内容
・顧客課題をヒアリングし、SAT技術（RAG、AIエージェント、文書構造化）を用いた実装アプローチを提案
・Retrieval戦略・プロンプト設計・アーキテクチャの設計検討
・SATの開発チームと連携し、PoC段階でのプロトタイプ開発を推進
・技術的知見をSATプロダクトへのフィードバックとして還元

【チーム構成】
・事業責任者（CEO）1名
・PM 3名
・CS 1名
・PdM 1名
・開発責任者 1名
・プロダクトエンジニア 7名
・RAGエンジニア 5名
・機械学習エンジニア 4名

【開発環境】
・使用言語／フレームワーク：Python、TypeScript
・コンテナ：Docker
・IaC：Terraform
・クラウド：AWS、Azure

【ポジションの魅力】
・生成AIを使ったプロダクト開発の導入から運用に至るまでのフルサイクルでプロダクト開発に携わることができる
・汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる
・顧客の反応を近くで見ながらシステムの価値を体感できる
・最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、社会実装できる
・LLM／マルチモーダルAIの実サービス化を経験できる
・各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる

【勤務地】
※フルリモートワーク可

▼リモートワークについて
・基本的にはフルリモート体制
・本社への出社について
　- 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート／出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です
　- 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【仕事概要】	
私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。
2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。
現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに「CorporateOn」「CXOn」「DealOn」など、法務にとどまらず、高度な専門性が要求される多様な領域をAIで支援しています。
OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。

【仕事内容】
LegalOn Technologiesの検索推薦グループは、急成長中の複数のサービスを支える、多岐にわたる検索・推薦およびAgent機能を提供しています。LegalOn Technologiesは日本のLegalTechにおけるリーディングカンパニーであり、検索・推薦基盤はLegalOn Technologiesが提供する製品にとって最も重要な、かつミッションクリティカルなシステムの一つです。特に、近年LLMを活用したアプリケーションの能力を拡張する要素技術の一つとして、検索機能の重要度は増しています。私たちは、技術に対する高い熱意を持ち、ソフトウェアエンジニアリングに精通したSenior Engineerを求めています。検索推薦グループにおけるSenior Software Engineerの役割は、さまざまな検索/推薦機能およびそれらを活用する Agent アプリケーションを設計・開発・改善し、ユーザーに最高の検索体験を提供するために複雑な課題を解決することです。

▼どういう使命や課題に取り組むのか
・プロダクトマネージャーと協力し、顧客価値を最大化するための検索・推薦基盤およびAgent機能を定義する
・デリバリーに向けて具体的かつ実行可能な開発計画を推進する
・チームメンバーが、持続可能かつメンテナンス性の高いソフトウェアシステムを設計するのを支援する

▼どういう業務に取り組むのか
・多岐にわたる、検索・推薦およびAgent機能・APIの設計と開発、デリバリーを行う
・LLMを活用したアプリケーションの性能・精度のボトルネックの特定とその改善、検索／推薦機能との繋ぎこみといった機能拡張を行う
・プロアクティブに、各種検索・推薦機能の保守と運用を行う
・チームメンバーや他チームと協力して、プロダクションシステムにおける、検索／推薦、Agentの性能や精度に関する課題を調査し、定量的な評価指標を定めて改善する

【募集背景】
SmartHRは「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。」をミッションに、クラウド人事労務ソフト「SmartHR」を開発・提供しています。今後の方針に『マルチプロダクト戦略』を掲げ、労務管理領域・タレントマネジメント領域を中心にプロダクトを拡大・成長させ続けます。

▼日本語での複雑な労務手続きに直面している現実
現在、日本で働く外国人労働者は増加の一途をたどっており、技能実習生実習生を含む多くの方々が日本語での複雑な労務手続きに直面しています。年末調整をはじめとする日本特有の制度は、他国にはほぼ存在しない概念であり、専門用語も多く、母国語でのサポートが不十分な現状です。こうした課題を解決するため、私たちは国際化（i18n）への取り組みを本格的に進めています。

▼動的な翻訳ニーズの増加
具体的には「AI翻訳用の共通基盤開発」と「マルチプロダクトで使われる翻訳基盤の強化」が優先課題となっています。現在の翻訳基盤は固定文言のみに対応していますが、メッセージ機能でのやりとりや評価シートなど、動的な翻訳ニーズへの対応が求められています。また、マルチプロダクトで使われる翻訳基盤の強化やアーキテクチャの根本的な見直しや、言語以外のUX課題（住所入力の日本語必須問題など）への対応も必要です。
これらの技術的課題に取り組み、外国人労働者の方々が安心して働けるシステムを構築していただけるエンジニアを募集します。

【ポジションの魅力】
▼誰もがその人らしく働ける社会の実現に貢献できる
単一プロダクトではなく、マルチプロダクトで横断的に課題を解決していく面白さ。そして何より、言語や文化の壁によるハードルを技術で解消し、誰もがその人らしく働ける社会の実現に貢献できることがこのポジションの魅力です。多国籍メンバーとともに働き、ソフトウェア国際化の専門化として、この領域でのキャリアを築いていくことができます。
今後開発したい翻訳機能によって、複雑な手続きを母国語で理解できるようになる。書類のOCR技術によって、日本語入力の壁を乗り越えられるようになる。そうした変化を、目の前で感じられる仕事です。BtoBtoCという私たちのプロダクト特性は、エンドユーザーである外国人労働者への直接的なインパクトを実感できる機会を与えてくれます。

▼大規模SaaSプロダクトにおける国際化の経験が積める
データベースアーキテクチャから根本的に見直し、10個以上のプロダクトに影響する横断的な課題に取り組みます。大規模SaaSプロダクトにおける国際化のアーキテクチャ設計という、他社ではなかなか経験できない技術領域に深く携わることができます。
このポジションでは、AI翻訳用の共通基盤という、技術的にも挑戦的なプロダクトの開発をリードしていただきます。LLMを活用し、文脈を理解した動的な翻訳を実現する。日本で働く外国人労働者が、言語や文化の壁に阻まれることなく、その人らしく働ける環境を作りたい。その想いを、技術で実現しようとしています。

【職務内容】
本ポジションでは、マルチプロダクト開発をしているSmartHRにおいて、国際化（i18n）の技術基盤構築と横断的な活動を担っていただきます。Internationalization部のメンバーとして、外国人労働者の方々が言語や文化の壁なく働ける環境を技術で実現していただく役割です。
以下の業務を中心に、スキルや経験に応じてお任せする範囲を調整いたします。

▼入社後〜半年
・AI翻訳用の共通基盤の開発をリード
　-- 文言と文脈を渡すと適切な翻訳を返すマイクロサービス的なアーキテクチャの構築
・チームメンバーのPRレビューを通じた、プロダクト全体の仕組みの理解

▼半年〜1年
・AI翻訳共通基盤の各プロダクトへの展開
・既存・新規プロダクトのi18n化における根本的な対応
　- データベースアーキテクチャの変更（各言語をDBで保持する仕組み）
　- カスタマイズ可能なプレビュー機能の実装
　- AI翻訳を使った翻訳提案機能の開発
・言語以外のUX課題の解決（住所のOCR自動入力など）

▼担当プロダクト
人事労務基盤、勤怠管理、組織図・名簿、人事評価、ワークフロー、文書配付など、10個以上のプロダクトを横断的に担当します。国際化は特定プロダクトではなく、全体に影響する横断的な取り組みです。

【雇用条件】
▼全社共通
申請によって「在宅勤務場所変更」可能
　- 在宅勤務場所変更：勤務場所を変更し、オフィスや自宅以外の場所で勤務すること

▼本ポジション
フルリモートワークOK（出社日数指定なし）
　- フルリモートワークOKの遠方居住者は、所属オフィスまでは出張による経費精算（業務都合の場合）

【勤務地】
フルリモートもOK

【業務内容】
画像生成を用いたクリエイターの支援開発

【業務内容】
アニメ制作管理支援システムの開発全般をお任せします。
・フルスクラッチで開発を進めているため、業務改善に留まらずプロダクトとしてのリリースを目指しています
・少数精鋭での開発のため、フロント～バックエンド、デスクトップアプリまでご経験に合わせて将来的にはフルスタックにお任せする想定です。

【チームの文化や体制、働く環境について】
アニメ制作では、表現の自由度とクオリティの高さが常に求められるため、その課題に対してメンバー全員が、技術的な調査や研究開発を自発的に行っています。新しい技術の導入やワークフローの提案を自ら行い、次世代のアニメ制作の可能性を広げることができる環境です。

【担っていただきたい役割】
AX（AIトランスフォーメーション）を「構想」ではなく「現場で機能する仕組み」として実装するために、フォワードデプロイドエンジニア（FDE）として尽力していただきます。
FDE は、顧客企業の業務現場に深く入り込み、課題発見から設計・実装・運用改善までを高い裁量をもってリードするポジションです。
要件が完全に固まっていない状態から、顧客と対話しながら「何を作るべきか」「どこまで作るべきか」を決め、AI／LLM を活用したソリューションを実際の業務に定着させることがミッションとなります。

▼具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・顧客企業の業務現場に入り込み、業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと連携し、AI／LLM 活用の方針・優先度を現場視点で整理
・顧客業務に最適化された AI ソリューションの構想・PoC 開発を主導
・プロトタイプを迅速に現場へ持ち込み、フィードバックを反映しながら本番実装まで推進
・導入後も継続的に顧客と向き合い、業務変化や利用状況に応じた改善・高度化をリード

【キャリアアップの上での特長】
・顧客の最前線で技術的意思決定を担うことで、「作るだけで終わらない」エンジニア経験を積むことができます。
・技術選定やアーキテクチャ設計において、現場判断を尊重する文化があり、高い裁量を持って取り組めます。
・資格取得や書籍購入など、自己成長投資を支援する制度があります。
・ChatGPT、Claude などの LLM や AI 駆動開発ツールを業務で積極的に活用できる環境と補助があります。
・フレックスタイム制度や育休制度など、柔軟な働き方を支援しています。

【働き方】
JDSCでは、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度

※フルリモート可

【Job Description】
Preferred Networksでは大規模言語モデル（LLM）を中心としたマルチモーダルな基盤モデルの開発を進めています。LLM・生成AIの基盤モデル開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域を強化する形での導入を目指した応用開発や、多様な産業への応用研究も行っています。

事前学習チームの役割は、LLMの大規模な事前学習を行い、高性能な事前学習モデルを構築することです。事後学習を終えた後のモデルが実用的で価値の高いものとなるようにLLMに知識や能力を学習させる必要があります。
強化学習などの手法の発展により、LLMは事後学習によって様々な能力を発揮させることができるようになっている一方で、事前学習で全く学習できていない能力を事後学習で発揮させることは難しいという報告もあります。事後学習で高い性能を発揮させるためには、事前学習での取り組みも重要です。

大規模言語モデル - 事前学習エンジニアは、高性能なLLMの事前学習のために必要な研究開発に取り組みます。事前学習モデルの最終的な性能を決めることになるデータセット・モデルアーキテクチャ・学習手法の研究開発以外にも、大規模・長期間の学習を効率よく安定して実行し続けるための取り組みなども行っています。

▼業務例
・事前学習において、大量の計算資源を効率良く用いるための最適化やソフトウェアの研究開発
・長期間の学習を安定して動作させるための研究開発や運用
・事前学習モデルの性能を正しく計測するための研究開発
・事前学習モデルの性能を向上させるためのデータセットに関する研究開発
・事前学習モデルの性能を向上させるための学習手法（DNNアーキテクチャやoptimizerなど）の研究開発

実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。

事前学習LLMの開発に携わりたい方、熱意のある方のご応募をお待ちしています。

【所属部署と職種】
viviONのデジタルコミックチームのミッションは、「ユーザーとクリエイターが楽しみながら、生きていける社会にする」というパーパスのもと、デジタルコミック領域の成長をデータ分析と仕組みづくりの両面からリードすることです。
単なる数字の管理に留まらず、売上やユーザー行動の変化をタイムリーに捉え、チーム全体で再現可能な成長の仕組みを構築することを目指しています。
『データアナリスト（デジタルコミック）』は、ユーザー数や作品数が急拡大するプラットフォームにおいて、感覚ではなくデータに基づいた意思決定を支えるポジションです。
膨大なデータから「どの施策がどのユーザーに届いているか」「どのジャンルに注力すべきか」といった問いに答えを出し、事業成長に直結する具体的な改善提案からナレッジの仕組み化までを一貫して担っていただきます。

【採用背景】
現在、当社のデジタルコミック事業はユーザー数・作品数ともに大きな成長を遂げています。
一方で、施策の多様化に伴い、データに基づいた精緻な分析とそれに基づく「次の一手」の言語化が急務となっています。
一度きりの成功で終わらせず、チーム全体で成果を再現できる体制を築くため、分析の型作りから改善提案までを自律的に推進できる新たな仲間を募集します。

【業務内容】
・LookerやGA4を用いた売上
・KPIの可視化およびダッシュボードの設計と整備
・セールやクーポン等の施策結果の振り返り分析と次サイクルに向けた改善提案
・ユーザー行動分析に基づく初回購入からの遷移やレコメンドシナリオの検討
・分析依頼の受付ルール整備や報告フォーマットの設計など、ナレッジの仕組み化推進
・SQLを用いたデータベースからの直接的なデータ抽出および複雑な集計業務
・n8nやGASを活用した分析ワークフローの自動化と効率化

【このポジションの魅力と難しさ】
▼ユーザーの熱狂を数字で実感
自分の分析や提案が、ユーザーの「好き」やクリエイターの収益に直結する手応えをダイレクトに感じることができます。

▼スピード感のある意思決定
検討だけで終わらず「まずやってみる」文化があるため、導き出した分析結果が即座に事業の動きに反映されます。

▼定量と定性のバランス
難易度の高い部分として、数字の論理だけでなく、エンタメ特有のユーザー体験やクリエイターへの影響といった定性的な視点との高度なバランス感覚が求められます。

▼仕組み化への挑戦
多岐にわたるデータを交通整理し、誰でも活用できる再現性のある仕組みに落とし込む粘り強さが必要です。

【職種概要】
Forward Deployed Engineer（FDE）は、CADDiのソリューションを導入・活用いただくお客様に対し、技術的な専門家として最も近い立場で伴走し、ビジネス成果の創出をリードするポジションです。

単なる導入作業や技術サポートに留まらず、顧客のビジネス課題や技術的な制約を深く理解し、CADDiのプロダクト群のポテンシャルを最大限に引き出すためのソリューションを設計・実装します。プリセールス段階での技術的な検証（PoC）支援から、導入プロジェクトの実行、導入後の技術的なコンサルティング、アップセル・クロスセルのための技術提案まで、顧客のライフサイクル全体に関わります。また、現場で得た顧客のニーズや課題を社内のプロダクト開発チームにフィードバックし、プロダクトの進化に貢献することも重要なミッションです。

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。

当社のプロダクトは、自動車、輸送機器、産業機械、建設機械等の産業を筆頭に、日本を代表する多くのエンタープライズ企業様にご導入いただいています。
事業が拡大するにつれ、お客様と共に向き合う課題はますます巨大かつ複雑なものになっており、標準機能の提供だけでは解ききれないお客様固有の高度なビジネス要件や、既存システムとの深いインテグレーションが求められるケースが急速に増加しています。

私たちは、こうしたエンタープライズ顧客の「巨大で複雑な課題」に技術で深くコミットし、プロダクトの価値を最大限に引き出すフェーズに来ています。
さらに、顧客の最前線に立つエンジニアとして、現場で得た深いインサイトに基づき、既存プロダクトの枠を超えた「新たなソリューション」の可能性を模索することも重要なミッションです。顧客のビジネス変革を実現する真の技術的パートナーとして、事業の未来を共に創り出す役割を期待しています。

この重要なミッションを牽引し、お客様の最も困難な課題解決に技術で挑戦する「Forward Deployed Engineer（FDE）」を募集します。

【期待する役割】
このポジションでは、CADDiの技術的な専門家としてお客様に最も近い立場で伴走し、そのビジネス成果創出に技術面からコミットすることが求められます。

単なる製品導入やサポートに留まらず、エンタープライズ顧客特有の複雑なビジネス課題や既存システム環境を深く理解した上で、CADDi製品のポテンシャルを最大限に引き出すソリューション（API連携、データ移行、カスタマイズ開発を含む）を設計・実装します。

プリセールス段階の技術検証（PoC）支援から、導入プロジェクトの技術的リード、導入後の活用支援・コンサルティング、アップセル・クロスセルの技術提案まで、顧客のビジネス変革を実現する「真の技術的パートナー」として、そのライフサイクル全体を技術でリードしていただきます。

また、顧客の最前線で得た深いニーズや課題をプロダクト開発チームへ的確にフィードバックし、プロダクトの進化や新たなソリューション開発を牽引する「架け橋」としての役割も期待されます。

【想定される業務例】
（以下に限定されるものではありません）
・営業担当と連携し、技術的な観点からの提案支援、デモンストレーション、PoC（概念実証）の設計・実行
・顧客の要件ヒアリング、課題特定、およびCADDiプロダクトを用いたソリューションのアーキテクチャ設計
・導入プロジェクトの実行リード（例：環境構築、API連携、データ移行、カスタマイズのためのスクリプト開発など）
・導入後の技術サポート、トラブルシューティング、パフォーマンスチューニング
・顧客のプロダクト習熟度向上支援、活用状況のモニタリングと、更なる活用のための技術的提案
・顧客からの技術的な要望やフィードバックを収集・分析し、プロダクト開発チームへ連携・提言

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・顧客のビジネス変革への直接的な貢献：日本を代表するエンタープライズ顧客の最も近い技術的パートナーとして、その経営や業務に直結する「巨大で複雑な課題」を、技術を駆使して直接解決に導く経験。自ら設計・実装したソリューションが顧客のビジネス成果に直結する貢献感を実感できます。
・高度なソリューションアーキテクチャの設計・実装経験：プロダクトの標準機能の提供に留まらず、顧客固有の要件や既存システム環境を深く理解し、API連携、データ移行、カスタマイズのためのスクリプト開発などを含む、高度なソリューションアーキテクチャを自ら設計・実装する、難易度の高い技術的挑戦ができます。
・ビジネスと技術の最前線に立つ経験：プリセールス段階の技術検証（PoC）から、導入プロジェクトの技術リード、導入後の活用コンサルティングやアップセル提案まで、顧客のビジネスライフサイクル全体に一貫して関わります。これにより、技術的な専門性と顧客のビジネス課題に対する深い理解の両方を高いレベルで養うことができます。
・プロダクトの進化を牽引する経験：顧客の最前線で得た「現場の生の声」や、標準機能だけでは解決しきれない深いニーズを技術的な観点で分析・集約し、プロダクト開発チームへフィードバックすることで、プロダクトのロードマップや機能進化に直接影響を与えることができます。
・産業変革への大きなインパクト：「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」という大きなミッションのもと、日本の基幹産業の変革に技術で貢献する、社会的意義の大きな経験を積むことができます。

【所属組織について】
Enterprise Solution部への配属を想定しています。

【開発環境】
・バックエンド：Java、Python
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog
・Data：AlloyDB for PostgreSQL、Apache Iceberg、Dagster、Polars
・開発ツール：GitHub Copilot、Claude Code、Devin
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Asana、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【PwC Japanグループのビジネスをデータ提供から支えています！】
「データチーム」は PwC Japanグループの国内法人向けに、データ分析基盤の提供、データマネジメントを担当しています。基盤提供に加え、利用目的に応じたデータ提供方法の検討、データ活用方法の起案など、広くプロジェクトに関わります。これを通じて、分析基盤の改善、データ活用文化の醸成に継続的に取り組んでいます。
PwC Japanグループでは、全社で利用されるデータ分析基盤を、従来の「BI／レポーティング中心の基盤」から、ビジネス部門の意思決定に日常的に使われる社内向けデータ活用サービスへと進化させているフェーズにあります。

本ポジションは全社横断のデータ分析基盤の開発・運用を担うチームにおいて、エンジニアリングマネージャーとして、データ基盤の高度化とチームビルディングの双方をリードいただきます。
現在はパブリッククラウド上に構築したデータ基盤を軸に、外部パートナーと協働しながらプロジェクトを推進していますが、今後は社内に開発・運用の中核を移し、より自律的に価値提供できる内製チームへの進化を目指しています。
各業務部門が自分たちの業務ドメインに根ざしたデータ活用を進められるよう、中央チームとしての共通基盤提供と、ドメインごとのデータ活用支援の両立に取り組んでいただきます。

【業務内容】
当ポジションで想定している主な業務は以下の通りです。

・利用部門のニーズを踏まえたデータ提供方法の企画・設計（データマート設計、ビュー設計など）
・業務部門や他のエンジニアリングチームと連携した、データ活用案件の要件定義・プロジェクト推進
・チームメンバー（社内外）のタスク整理、優先順位づけ、進捗・品質管理
・コーディング規約、開発プロセス、運用ルールなどの標準化、およびドキュメント整備
・中長期的な技術ロードマップの検討と、クラウドサービス／データプラットフォームの選定・導入検討
・外部パートナーが実装した成果物のレビューと、社内チームへのナレッジ移管の設計・実行

本ポジションは、マネジメントだけでなく、実際の設計・実装や技術レビューにも継続的に関わりながらチームをリードする「エンジニアリングマネージャー」を想定しています。

【ポジションの魅力】
・PwC Japanグループのビジネスに関わる多くのデータが本チームに集約されます。幅広いデータに携わることができます。
・基盤構築と活用の両方で業務経験を積むことが出来ます。ETL構築単体ではなく、意思決定に直結するデータ活用を設計できます。
・社内サービスの企画、構築、運営、など幅広い領域の経験を積むことができます。また、社内ITの枠を超えビジネス部門と近い距離感で働くことができます。
・初期構築が一段落したタイミングのため、今後の長期的な基盤、組織作りに関与できます。
・技術リード／ドメインリード／マネージャーなど志向に応じたキャリア形成ができます。
・ワークライフバランスを実現するための、柔軟な働き方ができる環境が整備されています。子育て中の社員も、園への送迎や学校行事などに合わせてリモートワークやフレックス勤務を活用しています。遠方に居住するメンバーもおり、個々の状況に応じた働き方が可能です。

【勤務地】
東京都千代田区大手町
リモートワーク中心となります。

【勤務地備考】
リモートワークあり

【募集部門】
データ･AIソリューション本部 AIマーケティング統括部 マッチング基盤部

【当社・配属組織について】
パーソルキャリアは、転職サービス「doda」をはじめ新卒向けやキャリア支援、副業支援など総合的なキャリア支援サービスを展開する企業です。蓄積された膨大なデータとAIを駆使し、人々の「はたらく」の可能性を拡げることを目指しています。
本ポジションが所属する「データ・AIソリューション本部」は、全社のデータ利活用基盤の構築・整備・運用を推進し、AIを標準的に利活用できる環境を整備することでAI文化の浸透と業務・サービスの変革を牽引する部門です。
管掌いただく「マッチング基盤部」では、求人と求職者の最適マッチングを生むレコメンド／検索／ランキング／パーソナライゼーション基盤を横断で提供し、オンライン・オフライン双方の行動データを活用して、サービス群の成果最大化を担います。「doda」をはじめ、日々生成される膨大なデータと最先端のML／LLM技術を活用し、高精度かつスケーラブルなマッチング基盤を、中長期の負債を抑えつつ継続的に出荷・運用することがミッションです。LLM／生成AIの適用（セマンティック検索、RAG、再ランキング、会話型マッチング）も推進します。

【募集背景と期待する役割】
マッチング品質の継続改善と実験速度の両立、ならびにコスト最適化が喫緊の課題です。
LLM／ML×MLOps×データモデル×インフラを統合的に設計・運営し、成果指向で出荷し続ける組織を作れる管理職（部長クラス）を募集します。
ご入社後は、短期の価値実装（KPIの可視化・実験基盤の立ち上げ・優先案件の効果創出）と、中長期の技術負債最小化（標準化・自動化・共通化・再利用性向上）を両立する意思決定を牽引いただきます。

【職務概要】
データ・AIエンジニアリング領域のゼネラルマネージャー（部長）として、組織の戦略策定～実行から組織運営をお任せします。
本ポジションは、機械学習／LLMモデルの知見に基づき、MLOps・データモデル・インフラ設計を統合した「再利用可能なパイプライン構造」を設計・実装・運用の全段を統括しています。属人化を排し、ドキュメント管理・プロジェクト管理を組織の標準として根付かせ、費用対効果（TCO／ROI／FinOps）を勘案しながら継続的改善をドライブします。
オンライン（推論）とオフライン（学習・評価）を貫く実験・評価体制を整備し、ビジネスKPI（応募率、面談率、成約率、品質指標）に結び付く改善を四半期ごとに証明することをリードします。

【業務詳細】
・組織の方針・戦略策定、実行
・経営陣や他部門（プロダクト・開発部門・企画部門・営業部門・管理部門の事業部長）との折衝
・マッチング基盤のロードマップ策定（検索・レコメンド・ランキング・パーソナライズ・会話型）と四半期計画（OKR／KPI）運用
・ML／LLMパイプラインの設計・標準化
・MLOps／LLMOps基盤の整備
・データモデル設計
・インフラ設計
・評価と実験運用の標準化
・費用対効果の管理
・ドキュメント文化の定着
・プロジェクト管理

【ポジションの特徴・魅力】
・経営直下でのAI推進：マッチング品質が事業KPIに直結。改善の可視化～投資判断までの裁量が大きいポジションです。
・事業への直接的な影響力：Time-to-Value短縮と品質指標の継続改善を両立させ、応募・面談・成約などの主要KPIを押し上げます。
・技術チャレンジの自由度：セマンティック検索、RAG、再ランキング、オンライン学習、反事例学習、評価・観測、フェアネスなどに挑戦可能。
・データサイエンスと開発の融合：研究→実運用までの「橋渡し」をパイプラインとして標準化し、継続出荷できる体制を構築。
・業界トップクラスのデータ活用：大規模データ資産を背景に、横展開と再利用性を前提とした基盤を作れます。
・社会への大きな貢献：より良いマッチング機会の創出を通じ、求職者・企業双方の価値を高めます。

【組織構成】
データ・AIソリューション本部は150名程度（パートナー、兼務を含めると300名程度）の組織です。
マッチング基盤部には、MLエンジニア、データサイエンティスト、リサーチ／アプライドサイエンティスト、データエンジニア、プラットフォームエンジニア、SREなど多様な専門性を持つメンバーが所属しています。

【働き方】
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインできる環境です。
・有給休暇の積極的活用を推奨
・フレックスタイム制度
・週4～5日リモートワーク、男性育休取得者あり、柔軟な勤務時間調整可

【勤務地備考】
※全国どこでも勤務可能
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB（リモート勤務／週2～週1日出社　※月4日以上～10日以下出社）
※地方勤務の方：ワークスタイルC（フルリモート勤務／原則出社なし　※出社の場合も月10日以内）
※リモートワーク手当：月3000円支給

【仕事概要】	
私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。
2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。
現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに「CorporateOn」「CXOn」「DealOn」など、法務にとどまらず、高度な専門性が要求される多様な領域をAIで支援しています。
OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。

【仕事内容】
LegalOn Technologiesの検索推薦グループは、急成長中の複数のサービスを支える、多岐にわたる検索・推薦およびAgent機能を提供しています。LegalOn Technologiesは日本のLegalTechにおけるリーディングカンパニーであり、検索・推薦基盤はLegalOn Technologiesが提供する製品にとって最も重要な、かつミッションクリティカルなシステムの一つです。特に、近年LLMを活用したアプリケーションの能力を拡張する要素技術の一つとして、検索機能の重要度は増しています。私たちは、技術に対する高い熱意を持つSoftware Engineerを求めています。検索推薦グループにおけるSoftware Engineerの役割は、さまざまな検索／推薦機能およびそれらを活用する Agent アプリケーションを設計・開発・改善し、ユーザーに最高の検索体験を提供するために複雑な課題を解決することです。

▼どういう使命や課題に取り組むのか
・プロダクトマネージャーと協力し、どのような機能を顧客に提供するか、様々な可能性を検討する
・テックリードまたはプロジェクトリーダーが示す方針に従い、開発タスクをブレークダウンし、開発計画を遂行する。小規模なプロジェクトまたはサブプロジェクトにおいては自身がプロジェクトリーダーとなり、デリバリーに向けて実行可能な開発計画を立て、計画遂行に責任を持つ

▼どういう業務に取り組むのか
・多岐にわたる、検索・推薦およびAgent機能・APIの設計と開発、デリバリーを行う
・LLMを活用したアプリケーションの性能・精度のボトルネックの特定とその改善、検索／推薦機能との繋ぎこみといった機能拡張を行う
・プロアクティブに、各種検索・推薦機能の保守と運用を行う
・チームメンバーや他チームと協力して、プロダクションシステムにおける、検索／推薦、・Agentの性能や精度に関する課題を調査し、定量的な評価指標を定めて改善する

【職種定義】
電通クロスブレイン（DXB）のデータソリューション部は、顧客の現場に深く入り込み、データを“使われるもの”に変え、事業とマーケティングの意思決定を動かすことに伴走し続ける組織です。
本ポジションでは、顧客の事業課題に向き合いながら必要な問いを立て、データ活用の全体設計／分析実行／示唆抽出／施策検討／効果検証までの一連のプロセスをPM（Project Manager）としてリードしていただきます。
単なる「分析者」でも「レポート作成者」でもなく、現場の意思決定に寄与し、“成果が出るまで”伴走するデータ活用パートナーとして、マーケティングマネジメントの再構築と顧客事業の成長に貢献いただく役割です。

※PM（Project Manager）：プロジェクトの課題設定／要件定義の段階から全てのプロセスを統括する役割

【業務内容】
・事業およびマーケティング課題の特定とデータ活用の全体設計
　- 顧客の事業状況や現場課題を踏まえ、その都度必要な問いを立てながらデータ活用の全体像を描く

・データ分析によるインサイト抽出
　- 顧客データに電通／ブレインパッドが保有する独自のデータアセットを掛け合わせ、意思決定につながる示唆を導く

・分析結果に基づく施策設計・提案、および実行・効果検証の伴走
　- “分析して終わり”ではなく、顧客の現場のPDCAに入り込み成果創出まで支援する

・プロジェクト全体の設計、推進、チームマネジメント
　- プロジェクトを統括し、品質・スケジュール・チーム運営を担う

【業務から得られる経験】
（1）顧客の”意思決定”に寄与する距離で働ける
現場に深く入り込み、最も近い距離で課題を掴み、提案し、動かすポジションです。
分析者ではなく、意思決定を支えるパートナーとして働く経験が得られます。

（2）独自のデータアセットやノウハウを活用できる
顧客が持つ膨大な1st Party Dataに電通グループとブレインパッドの独自のデータアセットやノウハウをかけ合わせ、自分たちにしかできない広範かつ高度なデータ分析を顧客に提供する経験が得られます。

（3）多様な専門人材との協働で、成果の質が一段上がる
あらゆる領域で専門性を築く電通グループ各社とプロジェクトで協働できるため、単体では生み出せない思考や解決策にまで踏み込んだ、一段上の成果を生み出す経験が得られます。

（4）ベンチャーならではの成長機会が得られる
個々人の探究や挑戦を奨励する創業5年目の成長ベンチャーだからこそ、データ活用の仕組みづくりやチームの型づくりなど、興味に応じて様々な役割を担う経験も得られます。

【勤務地】	
ハイブリッド型の勤務を推奨しております。
会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。

【募集背景】
データ分析で事業改善・事業戦略をリードしたい人を募集します。

当社は今、日本でも有数の、データに基づいた意思決定・施策提案に情熱を燃やしている会社です。商いを大事にする精神を失わず、データから的確な打ち手を取っていくことが全社的に求められています。データアナリストは「データと分析」という武器を用いてサービスの成長を牽引する存在です。「ビジネスにインパクトを与える」という目的を見据えて行動する姿勢が重要です。本募集では各事業部のサービスのデータ分析を行うデータアナリストを募集しています。事業運営メンバーと密に連携して、課題の発見、打ち手の提案、実行支援を行いサービスの成長に関わることができます。

データ分析から具体的な施策実行まで一気通貫でサービスに影響を与えたい方のご応募をお待ちしています。しかしながら、それらをリードする優秀なデータアナリスト・データサイエンティストが十分在籍しているかと言えば、そうではありません。データの可能性を信じており、またそれを通じて、社会に価値を提案できるようなデータアナリスト・データサイエンティストを我々は求めています。

【事業概要】
▼当社について
1998年の創業以来、規模の大小やジャンルに関係なく未来を感じるビジネスに投資。2023年の売上は3,476億円。創業から26年、右肩上がりで成長し、現在は25を超えるグループ会社のもと現在60事業以上を運営する。ビジネスのプラットフォームとしてありとあらゆる領域に参入、挑戦し続ける当社はグループ会社のビジネスの中の、動画、電子書籍、通販などのECはもちろん、フィンテック、太陽光、英会話などなどを担当している会社になります。

▼データ本部のミッション
データ本部では「健全な現状評価」と「根拠ある施策起案」を自分たちが果たすべき役割＝ミッションと考えています。
当社は常に多くのチャレンジを同時並行で進めています。立ち上げ初期は参照可能なデータが乏しく、楽観的な仮説に基づいて第一歩を踏み出すこともあります。
だからこそ、早期かつ多角的なデータ評価によって、
・加速すべき取り組み
・維持すべき取り組み
・縮小・撤退すべき取り組み
を明確にします。動くべき時に動き、止まるべき時に止まる。
メリハリのあるPDCAでフォーカスを素早く調整することで、継続して素早く挑戦できる環境をサポートします。私たちは、事業の現場に根ざしたデータ活用で、挑戦の確度を上げ、持続的な成長を実現します。

【業務内容】
▼ポジション説明
データ活用を活かした様々な事業に貢献できるポジションです。
職務範囲が複数サービスに渡っており、自信のプレゼンスを社内の多くのステークホルダー（経営サイド・事業サイド）にアピールできます。
事業規模も大きいため、年間で億円単位の売上貢献も可能です。

約60サービスを展開している当社グループの1,500を超えるテーブルのデータを扱うことができ、事業の意思決定が可能な様々なデータソースを活用できます。
ゲーム事業に限っても、プレイ可能なデバイス（スマートフォンブラウザやアプリ、PCブラウザやPCアプリ）軸、タイトル軸、キャンペーンや広告など、ユーザー行動の影響を与える要因は数え切れません。そのような複雑多岐にわたるデータを自由に分析し、ユーザー行動に関する深い知見を見出せるのが最大の魅力です。

また、業務範囲も多岐に渡り、データ取得～分析、活用提案まで幅広くデータに関連する業務を経験することが出来ます。
問題設定、仮説立案、分析設計、分析実行、施策提案、実行、効果測定まで一気通貫でプロジェクトに関わっていくことができるのも魅力です。
その中で、自らデータ分析を行い、事業部の現場リーダー(PO/GL)や経営層とのディスカッションを通じ、実行可能な施策まで落とし込んでいきます。

▼具体的な業務内容
1．Pythonを駆使した高度な課題解決アプローチ
複雑なデータセットを扱い、因果推論や機械学習を用いたユーザー行動予測、LTV最適化モデルの構築を行います。

2．「データが深い」領域でのインサイト抽出
オンラインクリニックやブックス等の事業特有の課題に対し、自ら分析設計を行い、検証可能な仮説へと落とし込みます。

3．ステークホルダーへの意思決定支援と実行のリード
分析結果をビジネス言語に翻訳し、リーダーとして事業責任者へ提言。実際の施策（「行い」）まで責任を持って推進します。

4．データドリブンな組織文化の構築:
専門性を活かし、チーム全体の分析レベルの底上げや、分析エンジンの高度化を牽引します

【ポジションの魅力】
（1）多様なキャリアパスの選択肢
業務を通じて、将来的には「事業側（プロダクトリードやプランナー）」「データ活用（ML開発やアナリティクスエンジニア）」「マネジメント」といった多様な専門分野へキャリアを発展させることが可能です。

（2）事業貢献への直接的な影響力
アナリストが各事業部責任者や経営層と近いポジションで、分析結果から施策実行まで一気通貫で関わるため、事業（売上やLTV）に直接的なインパクトを与えられます。

（3）日本有数の大規模なデータ環境
会員数4,507万人を誇る当社グループの60以上の事業、1,500を超えるテーブルのデータを扱え、複雑多岐にわたるデータから深い知見を見出せます。

（4）データドリブン組織での高い地位
会社全体がデータドリブンを目指しており、アナリストの地位が高く、データ基盤やMLなど専門性の高いチームとの連携が可能です。

【勤務地】
リモート勤務可
※所属部署の判断によりオフィスへ出勤していただくことがあります。
※所属部署の勤務実態については面接時にお問い合わせください。

【業務内容】
AIエンジニアとして自動運転／先進運転支援システム（AD／ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用などに携わっていただきます。

・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発
・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発
・学習済みモデルを実装したシステムの開発（Edge、Cloud、オンプレ、MLOps）

※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。

▼年間休日123〜125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【勤務地】
▼転勤なし／リモート案件あり
大阪府を中心とした関西圏の各プロジェクト先にて勤務いただきます。
※配属は本人の希望を考慮して決定します。
・転居を伴う転勤はありません。

【担当業務】
ISC（Integrated Solution Centre）は人事部（Human Capital）内において経営目線、スタッフ・ユーザ目線、高度化・効率化の3つの視点からPwCグループに最適なサービス提供及び人、組織、プロセスを最新化／最良化を徹底的に行う組織です。

今回ISCのサブチームの1つであるData＆Analyticsで人材募集いたします。
Data＆AnalyticsではPwCグループの人事領域におけるデータの管理、プロセス改善と最適化に伴うデータ管理の企画と実施、関係者へのレポート、データ分析そしてインサイト提供の業務を行っています。

【担当領域】
Data＆Analyticsでは、3名のマネージャーと17名のメンバー（兼務含む）及び業務委託、派遣社員で構成され、以下のような業務を実施しています。

・人事関連データ管理基盤の運用（影響分析、要件定義、関係者との調整と折衝、スケジュール策定、実装・テスト、設定変更、運用改善）
・経営陣、社内外に向けたレポートの作成（ビジネス課題の仮説検証や解決のためのデータの抽出、処理、集計、分析そしてインサイトの提供）
・人事内外各種施策企画～推進（業務改善、DX推進含）

スキルや意向を踏まえて担当業務を決定します。定型業務以外にも随時プロジェクトやタスクが発生し、アサインされます。

【部門からのメッセージ】
・経営において人事データが果たす役割がますます重要になる中、人が財産である当社で、人事×Tech、システムとデータの両方の経験を高め、幅広い人事関連データ及びその分析において活躍できるポジションです。
・ご自身が担当される定常業務以外にも、新技術の勉強、随時プロジェクトや業務改善の取り組み、チーム内の改善活動などチーム内外のいろいろな業務・関係者と関わることができます。

▼キャリアパス
入社後下記のようなキャリアパスが想定されます。
・人事内チームのマネジメント、人事戦略、組織設計への関与
・人事データの専門家としてのDX推進リード、人事部内外のアドバイザー
・ISC内の別業務への従事、別チームとの協同による専門性の多様化
・人事部内／IT部などの他部署へのキャリアチェンジ

▼教育・研修
・人事部による人事領域に特化したトレーニング（人材管理、法制度関連など）
・社内のトレーニング（ロジカルシンキングやプレゼンテーションなどのビジネススキル、英語、コーチング）
・社外のトレーニング（システムトレーニング、英語、法制度、セミナーなど）
・オンラインオンデマンド学習コンテンツ、語学学習などの環境提供、費用補助
・その他人事業務チームへの留学（1日～数カ月の実務体験）
・PwC Firm内の人事コンサルティング部門の勉強会や共有会への参加

【勤務地備考】
リモートワークあり

【配属先】
パワートレイン開発本部　PT制御システム開発部 第4制御システム開発グループ

【採用背景】
組織強化に向けた採用活動を行っています。
AI全盛の時代にあって、マツダの研究開発部門が注力したいAI技術はあくまで人間が主体性を持ったクルマづくりを支えるAIです。
弊部では、開発に役立つ高度なAIをスピーディに開発する為、世界トップレベルの技術力を持つ英国AIスタートアップ企業と協働し、「人とAIが一体となった知性」と呼べるレベルまでの相互性を高めた開発支援AIの開発を手掛けています。
今回ご入社頂く方には、協業先のハイレベルなAIエンジニアと直接コミュニケーションを取りながら、AI技術を更に進化させる業務、また社内の様々な開発課題に同AIを適用し、開発プロセスに革新をもたらす業務を担当頂く予定です。
現在はパワートレイン領域を中心に進めておりますが、既に他開発部門からの引き合いもあり、グローバル且つ影響範囲が広いAI開発業務に携わって頂けます。

【部門ミッション】
パワートレイン制御システム開発部は、HEV、PHEVを含む内燃機関搭載車からPureEV車までマツダが開発する全てのパワートレインの制御システム開発を担っています。今回の募集での配属は、同部の開発プロセス革新チームです。クルマのCASE化やSDV化に伴い部門の担当領域が急拡大する中でも、高効率、高品質な開発プロセスを実現する事が当チームのミッションです。更に、部門内で有効性を実証したプロセスは、部門の枠を超えて全社的な開発プロセスの変革につなげる為の提案を行っていきます。

【職務概要】
開発支援AIの開発および他開発本部を含む社内適用事例の創出に向けた業務を担当いただきます。

【職務詳細】
▼ご経験やスキルに応じて以下いずれか、または両方担当いただきます。
・開発支援AI進化に向けた、協業先のAI研究者およびエンジニアとの技術的な議論／評価
・当該AIの社内適用に向けた、現開発工程およびツールの調査／自動化プログラム作成
※個別のAI技術開発や、個別のAI適用テーマに取り組む業務からスタートし、そこで身につけたスキルを武器として将来的にはより広範囲の開発プロセス変革を担うキャリアパスを想定しています。

【業務プロセスイメージ】
▼AI開発業務
・次の研究フェーズに向けたAI開発方針の検討／決定および具体的な研究テーマの絞り込み（6カ月～12カ月毎）
・協業先に弊社の要件を提示し、開発に向けた詳細すり合わせ（週次～月次）
・協業先からの報告に対するレビュー（週次から月次）
　- 報告の形は、週例打ち合わせ、技術レポート、実装したAIプロトタイプ等
・研究フェーズ毎の社内役員報告会

▼社内へのAI適用業務
・他本部への適用事例創出（随時）
　- 協業先と開発したAIツールを他部門に紹介し、適用可能なテーマを模索する
　- 適用候補となるテーマを持っている部門と問題をすり合わせ、適用イメージや役割分担等を決定する。
　※分担に応じて適用例を創出。

【ポジション特徴】
・協業先は機械学習のトップカンファレンスに論文発表し続けているような世界トップクラスのスタートアップ企業となりますので、ハイレベルなAI研究者やエンジニアと直接AI進化の研究テーマや内容について議論する事ができ、グローバルに活躍いただけます。
・当チームは社内全体に変革の繋がる先進的な取り組みを多く行っており、実績もある為、会社全体さらには業界全体のプロセスを変えるといった大きな視野で仕事をする事が出来ます。
※広島本社勤務のポジションです。

【働くメンバーのやりがい】
AI技術を自動車という具体的な製品に落とし込む、また実用化に繋げる為の取り組みを行い、その成果を得た時に喜びを感じます。また幅広い分野を包括する自動車産業の開発領域において、大学や研究機関等での純粋な研究業務としてではなく、製品開発への適用を前提としたAI技術を開発出来る事も大きな魅力ポイントです。
数学的な知見を活かしながら最新技術に触れる事ができ、最先端の技術をどのように開発／発展させていくかという過程に携われる事、またこの技術をどのように各領域の開発に落とし込めるかという方法を考えるのは非常にエキサイティングです。
問題設定や結果の評価には、機械学習知識以外の幅広い領域の知識を求められる為、難しさもありますが、だからこそ成果に繋がった時は大きなやりがいを感じられますし、エンジニアとしての自身の成長に繋がります。

【実績】
当社は英国のSecondmind社と戦略的パートナーシップを提携しており、高度化複雑化する自動車の設計・開発に対応していく為、開発プロセスの革新に取り組んできました。当社はグローバルでいち早くSecondmind社のアクティブラーニング技術をエンジンの制御パラメータの最適化工程に適用し、同工程の所要時間を1／3に短縮することに成功しました。現在、Secondmind社と新たなAI（Augmented Intelligence／拡張知能）技術に取り組み、人間の創造性や独自性を最大限に発揮できる究極の開発プロセスの実現を目指しています。

【勤務地】
※I・Uターン歓迎、広島の場合は借上住居（独身者／単身者）を完備しております
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します

【仕事についての詳細】
国内外のコミュニティに向き合うコミュニティマネージャーを募集！

【業務内容】
「プロジェクトセカイ カラフルステージ！ feat. 初音ミク」の国内外のファンの熱量をチームに伝え、ファンの方々への情報発信も行っていく大事な役割となります。

▼具体的な業務内容
・コミュニティレポートの作成
・生放送番組の制作
・告知用の各種テキスト作成
・海外施策の監修など

▼業務の魅力
世界中のファンコミュニティに向き合い、ファンと一緒にコミュニティを作り上げていく非常に大事なポジションとなります。

【概要】
新規開発タイトルのプロジェクトのプロジェクトマネージメント業務
配属先については詳しくは面接時にお伝えいたします

【業務内容】
▼クリエイティブまわりのアセット全般（イラスト、SPINE、3D、アニメーション、サウンドなど）のスケジュール策定
・計画したスケジュールに沿っての制作進行管理
　- 社内クリエイティブメンバーとの相談／調整、発注している外注会社との折衝など含む
・必要に応じてアセットの管理リスト作成と更新
　- 開発の進行に合わせて具体誰が何を制作するか、今のステータスはどうなっているか、の確認と進行状況の管理
　- あわせて制作物が増えた、減った場合のリストの管理
・redmineチケット発行など、クリエイティブ問わず作業系タスクの対応
・クリエイティブ制作進行における課題解決に向けた各所連携と実行および改善（潜在的にある課題に対して、事前に検知し、フレキシブルに解消に向けて動く）

【この仕事で得られるもの】
・勤怠を含む自身のスケジュールとタスク管理が徹底できる方
・忖度なくスケジュールと品質に対してリスクアラートの報告と共有ができる方
・チームワークを重んじる方
・コミュニケーションが得意な方
・優先順位を重んじる方

【開発環境】
・進行管理：スプレッドシート、Redmine
・利用PC：Windows

【その他】
※リモートは応相談
　就業時間 11：00～20：00　※PJ全体での朝会が開始するため
　- 業務におうじて開始時間調整は問題ございません（※事前相談は必要）
※リモートワーク可

【募集要項】
アークシステムワークスタイトルのプロモーションに関わるデザイン領域をお任せいたします。
未経験者でもやる気がある方なら大歓迎。経験豊富な先輩がサポートいたします。

【業務内容】
▼パッケージ・印刷物の進行管理／ディレクション
・商品パッケージ、説明書、チラシなど各種印刷物の制作進行
・制作会社・社内関連部署との調整、スケジュール管理、品質チェック

▼WEBバナー制作
・キャンペーン・商品紹介等のWEBバナーのデザイン制作
・データ管理、入稿対応

▼見積・発注・支払い関連業務
・制作会社・印刷会社の見積取得
・発注・納品確認・支払い処理までの一連のディレクション業務

【勤務体系】
リモートワーク制度あり
　- 条件：出社率60％以上
（但し試用期間中は基本全日出社）

【事業の紹介】
当社バルテス・イノベーションズは、2012年の設立以来、DX推進と最先端技術の活用を通じて、企業のビジネス変革を支援してきました。Web・モバイルアプリ開発、VR／AR／3D技術、クラウドソリューション、サイバーセキュリティなど、多岐にわたるサービスを提供し、製造業や官公庁など多様な業界で実績を積み重ねています。 
当社の強みは、親会社であるバルテス株式会社のソフトウェアテストのノウハウを活かした高品質な開発体制にあります。要件定義から保守・運用までをワンストップで対応し、プロトタイプを活用した仕様の明確化により、開発の手戻りを最小限に抑えています。 
また、ローコード・ノーコードの導入支援や、AIを活用した開発体制の模索など、効率的かつ柔軟な開発手法にも挑戦しています。 
バルテス・イノベーションズは、技術力と品質へのこだわりを武器に、エンジニアが成長できる環境を提供しています。新たなチャレンジを求める方にとって、最適なフィールドがここにあります。

【魅力】
▼3つの魅力
・大手企業との取引多数
　- テスト会社大手バルテスの引き合いで、エンタープライズ企業の案件が多くあります。
・新技術への挑戦が可能
　- この規模の企業としてはめずらしく、3Dやメタバース案件も請け負う当社では、ご自身の得意分野を通常業務としながら、未経験で興味のある分野にも飛び込めます。
・成長を支える教育制度
　- バルテスグループでは、「人を育てる」ことを重要視しています。
社員の成長を会社全体で支えるをテーマに、エンジニア向け情報サイトの一般公開や、社外へ向けて展開している研修事業のプログラムを、社員が無償で受けられることもその一環です。

【募集背景】
急速に進化するクラウドサービスの需要に応えるため、インフラ領域の専門家を迎え入れ、サービスの品質向上を図る必要があります。新たな事業展開に伴い、インフラエンジニアの採用を強化し、品質意識の高いチームを形成することが急務です。
これにより、より効率的で信頼性のあるインフラ環境を提供し、顧客満足度を向上させることを目指します。

【仕事内容】
・AWS等を用いたクラウド環境の構築・運用を担当し、効率的なインフラを実現します。具体的にはApacheやNginx、Tomcatなどのサーバー構築やDockerなどによるアプリケーションプラットフォームの構築、それらを動作させるクラウド上でのネットワーク設計・構築を行います。
・クラウド環境の最適化を図るため、ネットワーク構築や設計においてAWS等の最新のサービスを活用し、パフォーマンスを最大化します。
・構築だけに止まらず、結合テストや障害テストの設計から実施し、品質向上に向けた改善策を提案・実行します。
・日常的な運用保守業務として、サーバー監視や障害分析を行い、問題の早期発見と解決を図ります。また改善提案も行います。

【具体的な業務】
・設計：クラウド設計・運用設計
・実装テスト：ネットワーク構築・サーバー構築・クラウド構築
・テスト：結合テスト・障害テスト・性能評価・運用テスト
・運用保守：サーバー監視・障害分析

【開発環境】
・クラウド：AWS、Azure、GCP
・仮想化：VMware、Hyper-V、Xen、Horizon View、KVM
・OS：Windows、Linux
・ネットワーク：Cisco、NEC、日立、APRESIA、YAMAHA、AlaxalA
・セキュリティ：FortiGate、Juniper、Fortinet、Cisco ASA、ブルーコート、CheckPoint
・ロードバランサー：F5 BIG-IP、Fortinet、Juniper
・認証：ActiveDirectory、Open LDAP、OpenAM、Radius
・冗長化：MSCS、MSFC、CLUSTERPRO、LifeKeeper
・開発言語：node.js、Python、Ruby、Shell
・その他：VMware Horizon、Citrix、Window Server

【将来のキャリアと魅力】
本ポジションは、クラウドインフラのスペシャリストとして、設計・構築から運用・改善まで一貫して携わることができる、非常にやりがいのあるポジションです。AWSをはじめとする主要クラウドサービスを活用し、実践的なスキルを深めながら、次のステージへとキャリアを進めることができます。

▼キャリアの魅力
クラウド技術の最前線で活躍
AWS、Azure、GCPなどのクラウドサービスを駆使し、インフラの最適化や自動化に取り組むことで、常に最新の技術に触れながらスキルを磨くことができます。IaCやコンテナ技術、Blue／Greenデプロイなど、モダンなアーキテクチャにも挑戦可能です。

▼設計から運用まで一貫して関われる
単なる構築作業にとどまらず、要件定義・設計・テスト・運用・改善提案まで、インフラライフサイクル全体に関与できます。これにより、技術の幅と深さの両方を身につけることができます。

▼高い報酬水準と評価制度
中堅〜ハイクラスのエンジニアとして、経験・スキルに見合った報酬をご用意しており、モチベーション高く働ける環境です。

▼キャリアアップの明確な道筋
将来的には、テックリードやチームリーダーとしてプロジェクトを牽引する立場へのステップアップが可能です。マネジメント志向の方には、PMや部門マネージャーへのキャリアパスも用意されています。

▼技術コミュニティとの連携・成長支援
社内外の勉強会や技術イベントへの参加を積極的に支援しており、技術コミュニティとのつながりを持ちながら成長できます。資格取得支援制度も充実しており、AWS認定資格やITILなどの取得を後押しします。

【働く環境】
リモート勤務可能（案件により異なりますが、週4～5程度）

【勤務地】
▼東京本社
〒102-0083 東京都千代田区麹町1-6-4 住友不動産半蔵門駅前ビル11F
東京メトロ半蔵門線 半蔵門駅から徒歩1分
東京メトロ有楽町線 麹町駅から徒歩5分

▼大阪本社
〒550-0011 大阪府大阪市西区阿波座1-3-15 関電不動産西本町ビル8F
大阪メトロ各線 本町駅から徒歩1分

他、契約先各社
※在宅勤務制度あり

【事業の紹介】
当社バルテス・イノベーションズは、2012年の設立以来、DX推進と最先端技術の活用を通じて、企業のビジネス変革を支援してきました。Web・モバイルアプリ開発、VR／AR／3D技術、クラウドソリューション、サイバーセキュリティなど、多岐にわたるサービスを提供し、製造業や官公庁など多様な業界で実績を積み重ねています。 
当社の強みは、親会社であるバルテス株式会社のソフトウェアテストのノウハウを活かした高品質な開発体制にあります。要件定義から保守・運用までをワンストップで対応し、プロトタイプを活用した仕様の明確化により、開発の手戻りを最小限に抑えています。 
また、ローコード・ノーコードの導入支援や、AIを活用した開発体制の模索など、効率的かつ柔軟な開発手法にも挑戦しています。 
バルテス・イノベーションズは、技術力と品質へのこだわりを武器に、エンジニアが成長できる環境を提供しています。新たなチャレンジを求める方にとって、最適なフィールドがここにあります。

【魅力】
▼3つの魅力
・大手企業との取引多数
　- テスト会社大手バルテスの引き合いで、エンタープライズ企業の案件が多くあります。
・新技術への挑戦が可能
　- この規模の企業としてはめずらしく、3Dやメタバース案件も請け負う当社では、ご自身の得意分野を通常業務としながら、未経験で興味のある分野にも飛び込めます。
・成長を支える教育制度
　- バルテスグループでは、「人を育てる」ことを重要視しています。
社員の成長を会社全体で支えるをテーマに、エンジニア向け情報サイトの一般公開や、社外へ向けて展開している研修事業のプログラムを、社員が無償で受けられることもその一環です。

【募集背景】
急速に進化するクラウドサービスの需要に応えるため、インフラ領域の専門家を迎え入れ、サービスの品質向上を図る必要があります。新たな事業展開に伴い、インフラエンジニアの採用を強化し、品質意識の高いチームを形成することが急務です。
これにより、より効率的で信頼性のあるインフラ環境を提供し、顧客満足度を向上させることを目指します。

【仕事内容】
・AWS等を用いたクラウド環境の構築・運用を担当し、効率的なインフラを実現します。具体的にはApacheやNginx、Tomcatなどのサーバー構築やDockerなどによるアプリケーションプラットフォームの構築、それらを動作させるクラウド上でのネットワーク設計・構築を行います。
・クラウド環境の最適化を図るため、ネットワーク構築や設計においてAWS等の最新のサービスを活用し、パフォーマンスを最大化します。
・構築だけに止まらず、結合テストや障害テストの設計から実施し、品質向上に向けた改善策を提案・実行します。
・日常的な運用保守業務として、サーバー監視や障害分析を行い、問題の早期発見と解決を図ります。また改善提案も行います。

【具体的な業務】
・設計：クラウド設計・運用設計
・実装テスト：ネットワーク構築・サーバー構築・クラウド構築
・テスト：結合テスト・障害テスト・性能評価・運用テスト
・運用保守：サーバー監視・障害分析

【開発環境】
・クラウド：AWS、Azure、GCP
・仮想化：VMware、Hyper-V、Xen、Horizon View、KVM
・OS：Windows、Linux
・ネットワーク：Cisco、NEC、日立、APRESIA、YAMAHA、AlaxalA
・セキュリティ：FortiGate、Juniper、Fortinet、Cisco ASA、ブルーコート、CheckPoint
・ロードバランサー：F5 BIG-IP、Fortinet、Juniper
・認証：ActiveDirectory、Open LDAP、OpenAM、Radius
・冗長化：MSCS、MSFC、CLUSTERPRO、LifeKeeper
・開発言語：node.js、Python、Ruby、Shell
・その他：VMware Horizon、Citrix、Window Server

【将来のキャリアと魅力】
本ポジションは、クラウドインフラのスペシャリストとして、設計・構築から運用・改善まで一貫して携わることができる、非常にやりがいのあるポジションです。AWSをはじめとする主要クラウドサービスを活用し、実践的なスキルを深めながら、次のステージへとキャリアを進めることができます。

▼キャリアの魅力
クラウド技術の最前線で活躍
AWS、Azure、GCPなどのクラウドサービスを駆使し、インフラの最適化や自動化に取り組むことで、常に最新の技術に触れながらスキルを磨くことができます。IaCやコンテナ技術、Blue／Greenデプロイなど、モダンなアーキテクチャにも挑戦可能です。

▼設計から運用まで一貫して関われる
単なる構築作業にとどまらず、要件定義・設計・テスト・運用・改善提案まで、インフラライフサイクル全体に関与できます。これにより、技術の幅と深さの両方を身につけることができます。

▼高い報酬水準と評価制度
中堅〜ハイクラスのエンジニアとして、経験・スキルに見合った報酬をご用意しており、モチベーション高く働ける環境です。

▼キャリアアップの明確な道筋
将来的には、テックリードやチームリーダーとしてプロジェクトを牽引する立場へのステップアップが可能です。マネジメント志向の方には、PMや部門マネージャーへのキャリアパスも用意されています。

▼技術コミュニティとの連携・成長支援
社内外の勉強会や技術イベントへの参加を積極的に支援しており、技術コミュニティとのつながりを持ちながら成長できます。資格取得支援制度も充実しており、AWS認定資格やITILなどの取得を後押しします。

【働く環境】
リモート勤務可能（案件により異なりますが、週4～5程度）

【勤務地】
▼東京本社
〒102-0083 東京都千代田区麹町1-6-4 住友不動産半蔵門駅前ビル11F
東京メトロ半蔵門線 半蔵門駅から徒歩1分
東京メトロ有楽町線 麹町駅から徒歩5分

▼大阪本社
〒550-0011 大阪府大阪市西区阿波座1-3-15 関電不動産西本町ビル8F
大阪メトロ各線 本町駅から徒歩1分

他、契約先各社
※在宅勤務制度あり

【業務内容】
AIエンジニアとして自動運転／先進運転支援システム（AD／ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。

・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learningアルゴリズム開発
・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発
・学習済みモデルを実装したシステムの開発（Edge、Cloud、オンプレ、MLOps）

※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。

▼年間休日123〜125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【勤務地】
本社、もしくは東京23区やその近郊エリアのプロジェクト先

▼本社
東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー32F

▼プロジェクト先の例
・東京23区／新宿区・渋谷区・品川区・目黒区・豊島区・中央区・港区・千代田区 など
・東京23区近郊／埼玉県・千葉県・神奈川県の一部

・転居を伴う転勤はありません。

【業務内容】
DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。
この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。
また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。
最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。

▼システム開発プロジェクトリーダー
生成AI・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。
設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。
・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定
・プロジェクト遂行における顧客との折衝
・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント
・生成AI・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計

【過去の案件例】
・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット
・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析
・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析
・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。

▼年間休日123〜125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【勤務地】
本社、もしくは東京23区やその近郊エリアのプロジェクト先

▼本社
東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー32F

▼プロジェクト先の例
・東京23区／新宿区・渋谷区・品川区・目黒区・豊島区・中央区・港区・千代田区 など
・東京23区近郊／埼玉県・千葉県・神奈川県の一部

・転居を伴う転勤はありません。

【業務内容】
クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。
プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。

▼身につくスキル
・Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI Platformなどクラウドの生成AIサービスを活用したバックエンドシステムの設計・開発・運用
・生成AIモデルを組み込んだAPIの開発、外部システムとの連携処理の実装
・プロンプトエンジニアリングによる精度向上
・FastAPI、Django、Flaskなどのフレームワークを用いた開発
・LangChainの利用、RAGの実装経験
・マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験
・サーバーレスアーキテクチャ（AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functions等）での開発経験
・コンテナ技術（Docker、Kubernetes）の利用経験、CI／CDパイプライン構築経験
・APIのセキュリティ（認証・認可など）実装
・パフォーマンスチューニング、ログ監視

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。

▼年間休日123〜125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【勤務地】
▼転勤なし／リモート案件あり
大阪府を中心とした関西圏の各プロジェクト先にて勤務いただきます。
※配属は本人の希望を考慮して決定します。
・転居を伴う転勤はありません。

【業務内容】
クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。
プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。

▼身につくスキル
・Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI Platformなどクラウドの生成AIサービスを活用したバックエンドシステムの設計・開発・運用
・生成AIモデルを組み込んだAPIの開発、外部システムとの連携処理の実装
・プロンプトエンジニアリングによる精度向上
・FastAPI、Django、Flaskなどのフレームワークを用いた開発
・LangChainの利用、RAGの実装経験
・マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験
・サーバーレスアーキテクチャ（AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functions等）での開発経験
・コンテナ技術（Docker、Kubernetes）の利用経験、CI／CDパイプライン構築経験
・APIのセキュリティ（認証・認可など）実装
・パフォーマンスチューニング、ログ監視

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。

▼年間休日123〜125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【勤務地】
本社、もしくは東京23区やその近郊エリアのプロジェクト先

▼本社
東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー32F

▼プロジェクト先の例
・東京23区／新宿区・渋谷区・品川区・目黒区・豊島区・中央区・港区・千代田区 など
・東京23区近郊／埼玉県・千葉県・神奈川県の一部

・転居を伴う転勤はありません。

【業務内容】
当社が製作をしているアニメ作品の『商品化ライセンス業務』として、営業／企画提案／監修業務／ライセンス管理／契約書管理締結を担っていただきます。

▼具体的には
・アニメ作品の商品化ライセンス営業、タイアップ営業
・グッズ販売、ゲーム化、催事、イベント・舞台、施設展開、企業コラボなどのキャラクタービジネスの展開
・商品化ビジネス拡大に伴う素材制作計画
・製作委員会、監修会等の会議出席
・事務処理（発注書作成、売上請求及び支払処理）
・素材管理、スタイルガイド作成
・サンプル発送及び在庫管理

【配属部署のメンバー構成】
課　　長 　40代女性　
メンバー　 40代：男性1名女性1名　30代：男性0名女性2名　20代：男性2名女性2名

【配属先】
パワートレイン開発本部　PT制御システム開発部 第4制御システム開発グループ

【採用背景】
組織強化に向けた採用活動を行っています。
AI全盛の時代にあって、マツダの研究開発部門が注力したいAI技術はあくまで人間が主体性を持ったクルマづくりを支えるAIです。
弊部では、開発に役立つ高度なAIをスピーディに開発する為、世界トップレベルの技術力を持つ英国AIスタートアップ企業と協働し、「人とAIが一体となった知性」と呼べるレベルまでの相互性を高めた開発支援AIの開発を手掛けています。
今回ご入社頂く方には、協業先のハイレベルなAIエンジニアと直接コミュニケーションを取りながら、AI技術を更に進化させる業務、また社内の様々な開発課題に同AIを適用し、開発プロセスに革新をもたらす業務を担当頂く予定です。
現在はパワートレイン領域を中心に進めておりますが、既に他開発部門からの引き合いもあり、グローバル且つ影響範囲が広いAI開発業務に携わって頂けます。

【部門ミッション】
パワートレイン制御システム開発部は、HEV、PHEVを含む内燃機関搭載車からPureEV車までマツダが開発する全てのパワートレインの制御システム開発を担っています。今回の募集での配属は、同部の開発プロセス革新チームです。クルマのCASE化やSDV化に伴い部門の担当領域が急拡大する中でも、高効率、高品質な開発プロセスを実現する事が当チームのミッションです。更に、部門内で有効性を実証したプロセスは、部門の枠を超えて全社的な開発プロセスの変革につなげる為の提案を行っていきます。

【職務概要】
開発支援AIの開発および他開発本部を含む社内適用事例の創出に向け、組織リードの役割を担っていただきます。

【職務詳細】
・数学的知見を活かした課題抽出／抽象化および機能追加
　- 課題を特定した上で実装すべき機能を適切に判断／選定していく。
・開発支援AI進化に向けた、協業先のAI研究者およびエンジニアとの技術的な議論リード／集約
・当該AIの社内適用に向けた、現開発工程およびツールの調査／自動化プログラム作成リード

【業務プロセスイメージ】
▼AI開発業務
・次の研究フェーズに向けたAI開発方針の検討／決定および具体的な研究テーマの絞り込み（6カ月～12カ月毎）
・協業先に弊社の要件を提示し、開発に向けた詳細すり合わせ（週次～月次）
・協業先からの報告に対するレビュー（週次から月次）
　- 報告の形は、週例打ち合わせ、技術レポート、実装したAIプロトタイプ等
・研究フェーズ毎の社内役員報告会

▼社内へのAI適用業務
・他本部への適用事例創出（随時）
　- 協業先と開発したAIツールを他部門に紹介し、適用可能なテーマを模索する
　- 適用候補となるテーマを持っている部門と問題をすり合わせ、適用イメージや役割分担等を決定する。
　※分担に応じて適用例を創出

【ポジション特徴】
・協業先は機械学習のトップカンファレンスに論文発表し続けているような世界トップクラスのスタートアップ企業となりますので、ハイレベルなAI研究者やエンジニアと直接AI進化の研究テーマや内容について議論する事ができ、グローバルに活躍いただけます。
・当チームは社内全体に変革の繋がる先進的な取り組みを多く行っており、実績もある為、会社全体さらには業界全体のプロセスを変えるといった大きな視野で仕事をする事が出来ます。
※フルリモートでの勤務が可能なポジションです。

【働くメンバーのやりがい】
AI技術を自動車という具体的な製品に落とし込む、また実用化に繋げる為の取り組みを行い、その成果を得た時に喜びを感じます。また幅広い分野を包括する自動車産業の開発領域において、大学や研究機関等での純粋な研究業務としてではなく、製品開発への適用を前提としたAI技術を開発出来る事も大きな魅力ポイントです。
数学的な知見を活かしながら最新技術に触れる事ができ、最先端の技術をどのように開発／発展させていくかという過程に携われる事、またこの技術をどのように各領域の開発に落とし込めるかという方法を考えるのは非常にエキサイティングです。
問題設定や結果の評価には、機械学習知識以外の幅広い領域の知識を求められる為、難しさもありますが、だからこそ成果に繋がった時は大きなやりがいを感じられますし、エンジニアとしての自身の成長に繋がります。

【実績】
当社は英国のSecondmind社と戦略的パートナーシップを提携しており、高度化複雑化する自動車の設計・開発に対応していく為、開発プロセスの革新に取り組んできました。当社はグローバルでいち早くSecondmind社のアクティブラーニング技術をエンジンの制御パラメータの最適化工程に適用し、同工程の所要時間を1／3に短縮することに成功しました。現在、Secondmind社と新たなAI（Augmented Intelligence／拡張知能）技術に取り組み、人間の創造性や独自性を最大限に発揮できる究極の開発プロセスの実現を目指しています。

【勤務地】
※ご経験／希望に応じてフルリモート勤務での検討可能となります（状況によって出張して頂く場合がございますので頻度など選考を通じておすり合わせさせて頂きます）
※I・Uターン歓迎、広島の場合は借上住居（独身者／単身者）を完備しております
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します

＜概要＞
2006年設立の大手小売系グループ傘下ネット銀行にて、
Salesforce Marketing Cloud（SMC）を中心としたMA／CRM配信業務をご担当いただきます。

＜体制＞
デジタル企画・DX推進を全社横断で担う部門に所属し、
メール・アプリPUSH・アプリ内メッセージの設計〜配信〜改善を実務レベルで推進するポジションです。

単なる配信オペレーションに留まらず、
データ連携・自動化・配信基盤の改善にも関与いただく想定です。

＜業務詳細＞
・salesforce marketing cloudによるメール配信業務
⇒MAメール／アプリプッシュ／アプリ内メッセージの配信業務（配信設計、構築、テスト対応）
・CRMからのメルマガ配信業務（コンテンツテスト、配信リスト作成・管理）
・Data Cloudを利用したSalesforce Marketing Cloud（SMC）配信連携の構築
・各配信業務における自動化対応（バッチ処理、Pythonによる簡易スクリプト作成）

＜使用ツール＞
・Salesforce Marketing Cloud
・Data Cloud
・Backlog / LINE WORKS / Microsoft Teams（一部Slack）
・Windows PC／社用スマートフォン貸与

看護学生向け就職支援サービスにおいて、会員獲得・イベント集客・アクティベーションを中心とした デジタルマーケティング全般を担うポジションです。
他のマーケター／プランナー／営業（他部署）、 エンジニア（外部パートナー）と連携しながら、 施策設計から実行・効果検証・改善までを一貫して担当いただきます。

・合同説明会/イベントの集客戦略立案〜実行（広告・SNS・CRM等）
・サービスの会員獲得（新規）および、
・サービス内の行動増（アクティベーション）施策の企画・実行
・施策ごとの効果測定（KPI設計、集計、分析、示唆抽出、改善案作成、レポーティング）
・関係部署（プロダクト/営業/制作

【Specific Information（External）】​
産業機械、重工業・エンジニアリング、建設業界におけるクライアントへのコンサルティングサービスの提案とサービス提供に特化したコンサルタントとして活躍頂きます。

【担当業務】
PwCのグローバルネットワークを活用し、経営戦略・新規事業戦略策定からオペレーション改革、IT導入・定着化、サステナビリティ戦略策定やDX構想策定まで、一気通貫で多様なコンサルティングサービスを提供することによりクライアントが抱えるさまざまな経営課題の解決に貢献します。

【担当業界】
産業機械、重工業・エンジニアリング、建設業界を担当し、下記企業に対するコンサルティングサービスを提供
・大手産業機械（工作機械・建設機械・農業機械・ロボット・機械部品・住宅設備）
・大手重工業、エンジニアリング
・ゼネラルコントラクター、各種専門工事会社、設計事務所などの建設関連企業、建設関連企業がもつその他事業領域（不動産、FM等）
・官公庁（国土交通省および外郭団体等）

【担当領域】
▼戦略領域
・経営戦略策定（全社・事業戦略、中期経営計画策定など）
・新規事業戦略・ビジネスモデル策定
・DX・IT中長期戦略策定
・海外進出戦略
・M&A戦略・PMI、事業・グループ再編、事業ポートフォリオマネジメント
・サステナビリティ戦略・サーキュラーエコノミー実現検討支援
・環境管理会計

▼マネジメントコンサルティング領域
・設計開発改革
・SCM・調達改革　
・営業・アフターサービス改革
・生産管理・製造実行改革、生産技術改革
・施工管理高度化
・品質保証／管理業務改革
・経営管理／業績管理・財務・原価企画業務改革
・グローバル企業のSCM改革・ガバナンス構築
・リスクマネジメント
・組織再編／アライアンス構築

▼人事領域
・DX人材育成、リスキリング
・働き方改革

▼システム領域
・SAP等のパッケージシステムを活用したCRM、PLM、SCM、MES、WMSなどの基幹システム導入
・Digital（IoT、AI、RPA）を活用したトランスフォーメーション
・サイバーセキュリティ対策

【具体的なプロジェクト】
・ESGを踏まえた経営戦略策定
・新規事業戦略・ビジネスモデル策定
・事業ポートフォリオマネジメント
・DX・IT中長期戦略策定
・全社業務構想策定（経営管理、設計開発、販売、調達、需給計画、製造、物流、品質管理）
・サーキュラーエコノミー戦略策定・実行支援
・営業力とアフタ―サービス強化
・利益確保に向けた直材・間材調達、設備メンテナンスコスト削減支援
・工場製造システム導入やIoTと各種指標（生産性／原価／環境等）見える化
・AIによる需要予測精度向上
・BIMの活用やi-Constructionを含む、建設事業のデジタル改革
・不動産事業のDXソリューション構築
・基幹システム刷新
・デジタル人材採用&育成
・働き方改革

【人員構成】
産業機械、重工業・エンジニアリング、建設業界での経験が求められるため、当該業界での実務経験者、およびコンサルタント（FAS含）として当該業界へのサービス提供を経験した要員が多いですが、他の製造業の実務経験者・官庁出身者等も含めることで、新たな知見も取り入れるような体制を構築しながら、支援内容に応じてプロジェクト体制を構築しコンサルティングを実施しています。

【部門からのメッセージ】
技術革新、ニーズの多様化、スタートアップの躍進、地政学上の新たな展開、そして循環型経済やカーボンニュートラルへの対応等、企業を取り巻く環境は複雑さを増しています。これらのメガトレンドの進展に伴い従来の競争ルールが変わる中、新たな価値を生み出し、持続的な発展を遂げるために、各企業は絶え間ない努力を続けています。
当部門では、幅広い専門家による多面的な視点を提供することで、戦略策定や意思決定、変革の実行・推進と持続的な成長を支援し、クライアントと共に未来の社会を創造することをVisionに、各種コンサルティングサービスの提供を行っています。
クライアントと共に未来を構想し、そこに至るまでの課題の解決を図り、クライアントと共に成長したいという強い志をお持ちの方、新しいことにチャレンジして自己成長を遂げる意欲がある方のご応募をお待ちしています。

【勤務地備考】
リモートワークあり

【Specific Information（External）】​
産業機械、重工業・エンジニアリング、建設業界におけるクライアントへのコンサルティングサービスの提案とサービス提供に特化したコンサルタントとして活躍頂きます。

【担当業務】
PwCのグローバルネットワークを活用し、経営戦略・新規事業戦略策定からオペレーション改革、IT導入・定着化、サステナビリティ戦略策定やDX構想策定まで、一気通貫で多様なコンサルティングサービスを提供することによりクライアントが抱えるさまざまな経営課題の解決に貢献します。

【担当業界】
産業機械、重工業・エンジニアリング、建設業界を担当し、下記企業に対するコンサルティングサービスを提供
・大手産業機械（工作機械・建設機械・農業機械・ロボット・機械部品・住宅設備）
・大手重工業、エンジニアリング
・ゼネラルコントラクター、各種専門工事会社、設計事務所などの建設関連企業、建設関連企業がもつその他事業領域（不動産、FM等）
・官公庁（国土交通省および外郭団体等）

【担当領域】
▼戦略領域
・経営戦略策定（全社・事業戦略、中期経営計画策定など）
・新規事業戦略・ビジネスモデル策定
・DX・IT中長期戦略策定
・海外進出戦略
・M&A戦略・PMI、事業・グループ再編、事業ポートフォリオマネジメント
・サステナビリティ戦略・サーキュラーエコノミー実現検討支援
・環境管理会計

▼マネジメントコンサルティング領域
・設計開発改革
・SCM・調達改革　
・営業・アフターサービス改革
・生産管理・製造実行改革、生産技術改革
・施工管理高度化
・品質保証／管理業務改革
・経営管理／業績管理・財務・原価企画業務改革
・グローバル企業のSCM改革・ガバナンス構築
・リスクマネジメント
・組織再編／アライアンス構築

▼人事領域
・DX人材育成、リスキリング
・働き方改革

▼システム領域
・SAP等のパッケージシステムを活用したCRM、PLM、SCM、MES、WMSなどの基幹システム導入
・Digital（IoT、AI、RPA）を活用したトランスフォーメーション
・サイバーセキュリティ対策

【具体的なプロジェクト】
・ESGを踏まえた経営戦略策定
・新規事業戦略・ビジネスモデル策定
・事業ポートフォリオマネジメント
・DX・IT中長期戦略策定
・全社業務構想策定（経営管理、設計開発、販売、調達、需給計画、製造、物流、品質管理）
・サーキュラーエコノミー戦略策定・実行支援
・営業力とアフタ―サービス強化
・利益確保に向けた直材・間材調達、設備メンテナンスコスト削減支援
・工場製造システム導入やIoTと各種指標（生産性／原価／環境等）見える化
・AIによる需要予測精度向上
・BIMの活用やi-Constructionを含む、建設事業のデジタル改革
・不動産事業のDXソリューション構築
・基幹システム刷新
・デジタル人材採用&育成
・働き方改革

【人員構成】
産業機械、重工業・エンジニアリング、建設業界での経験が求められるため、当該業界での実務経験者、およびコンサルタント（FAS含）として当該業界へのサービス提供を経験した要員が多いですが、他の製造業の実務経験者・官庁出身者等も含めることで、新たな知見も取り入れるような体制を構築しながら、支援内容に応じてプロジェクト体制を構築しコンサルティングを実施しています。

【部門からのメッセージ】
技術革新、ニーズの多様化、スタートアップの躍進、地政学上の新たな展開、そして循環型経済やカーボンニュートラルへの対応等、企業を取り巻く環境は複雑さを増しています。これらのメガトレンドの進展に伴い従来の競争ルールが変わる中、新たな価値を生み出し、持続的な発展を遂げるために、各企業は絶え間ない努力を続けています。
当部門では、幅広い専門家による多面的な視点を提供することで、戦略策定や意思決定、変革の実行・推進と持続的な成長を支援し、クライアントと共に未来の社会を創造することをVisionに、各種コンサルティングサービスの提供を行っています。
クライアントと共に未来を構想し、そこに至るまでの課題の解決を図り、クライアントと共に成長したいという強い志をお持ちの方、新しいことにチャレンジして自己成長を遂げる意欲がある方のご応募をお待ちしています。

【勤務地備考】
リモートワークあり

【Specific Information（External）】​
近年製造業においては、業界横断で取り組むビジネステーマ（サプライチェーンの強靭化、トレーサビリティ強化など）が複数あり、いずれも異なる企業間でのデータやシステムの連携が重要とされています。
本CoEは、これらビジネステーマの推進を支える上で必要となるデータやシステムのアーキテクチャを検討し、業界横断とその関係企業を対象としたデータドリブン組織への変革を支援します。

【担当業務】
データモデリングやデータプラットフォーム関連技術に関する経験・知見・知識に基づき、ビジネステーマに沿ったデータ戦略の策定から、データ要件とデータモデルの整理、実装と運用に向けた各種検討支援などのソリューションの提供によって、ビジネステーマの推進を支援します。

【担当業界】
主にモビリティおよび関連産業（自動車OEM・サプライヤー、商社、化学・素材、エネルギー企業　等）、官公庁

【担当領域】※主なサービスメニュー
・データ戦略の立案と​データアーキテクチャの​策定支援​
　- データの内外製、データ主権などを考慮し、ビジネス価値と連動したデータ戦略の立案​
　- インダストリーまたはエンタープライズレベルのデータモデルとアーキテクチャの構想や企画の策定
・データ要件の​整理とデータモデルの設計支援
　- ビジネステーマに即したデータ利活用や、関連する法規制またはガイドラインなどを踏まえたデータ要件の整理​
　- 業務プロセスやビジネスルールとデータの対応関係を可視化したデータモデルの設計
・​データ基盤及びデータマネジメントの​変革支援​
　- ビジネステーマの実現や推進に向けてデータ運用として不足する機能、プロセス、体制などをアセスメント​
　- 変革に向けた全体ロードマップの策定や、MDMの構築から運用、データ品質管理といった横断的施策の推進支援

【具体的なプロジェクト】
・自動車OEM
　- Agentic AI 活用戦略策定支援
　- LCAプラットフォームにおける共通データ化構想支援
・ 産業機械 他
　- 全社DX推進に向けたデータ連携基盤／統合マスター検討、等

【人員構成】
メーカー出身者、SIer出身者、コンサルティング会社出身者等、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されており、それぞれが業務経験、技術知見を活かしながら新しい分野にチャレンジしています。

【部門からのメッセージ】
データドリブン経営、DX、生成AIなどデータの重要性に対する認識は高まってきているものの、産業横断、企業横断という点ではまだ課題が多く、官民が一体となって調査や研究、ガイドラインの策定が進められています。本CoEはこうした動きを見据えつつ、実装や運用を見据えたデータアーキテクチャを作り、ビジネスや社会の構造変革を促していく存在になりたいと考えています。ビジネス知見とデータ関連技術に関する知見の両方を獲得したいという意欲ある方の応募をお待ちしています。

【勤務地備考】
リモートワークあり

【職務内容】​
データ利活用によるクライアントマーケティングのマーケティング／セールス変革の実現を支援を行います。​
クライアント個々のビジネス課題に応じたデータ戦略の策定、想定ユースケースに基づく必要な施策／業務要求に対する必要なデータ利活用のデザイン／構築、データ視点でのチャネル側への効果的な施策提案などを実施し、業務とデータをシームレスに連携させて変革を実現に導くためのコンサルティング／ディレクション業務を担当します。​

【担当業務】​
・変革実現に向けたデータ戦略構想策定​
・変革に必要なデータ要素およびプラットフォームのアーキテクチャー設計​
・変革に必要なデータデザインとデータモデル設計​
・データ視点でのマーケティング／セールスチャネルユースケース／施策デザインおよび業務定着支援​
・データプラットフォームの構築および拡張運用支援​
・上記コンサルティング／デリバリー業務におけるプロジェクトマネジメント​

【人員構成】
中途入社者80%、コンサル未経験から入社した社員50%、女性メンバー25%程、外国籍メンバー20%強と、非常に多様性に富んだチームです。

【部門からのメッセージ】
FOXのサービス領域である営業／マーケティング領域では、ITソリューションの導入にとどまらない、優位性のあるデータを自社業務と融合させたより高度なDX変革ニーズが急速に高まっています。
これらのニーズに応えるビジネス×IT両面における統合的なコンサルティングサービスを構想策定～業務変革／IT構築～運用定着といった上流から下流までワンストップで提供するため、データという共通のテーマに皆さんそれぞれの様々な得意分野・強みをキーにクライアントワークを提供しながら成長を志す方々を積極的に採用しています。
これまでITプロジェクトに多く携わってテクニカルスキルを持っている方々が業務側の課題解決に取り組むことでITコンサルタントとして成長したり、逆にこれまでBPRや施策開発プロジェクトに多く携わって業務変革スキルを持っている方々がよりテクニカルな分野を融合して業務コンサルタントとして成長したりすることができます。
ビジネス×ITを跨いだ経験でコンサルタントとして成長を希求される皆さんの、積極的なご応募をお待ちしております。

【勤務地備考】
リモートワークあり

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
2022 年、2024年にそれぞれリリースした「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」と「AI見積クラウド CADDi Quote」は、既に国内外のお客様に広く活用いただいております。特にCADDi Drawerについては、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。

その中で、特にエンタープライズのお客様向けに、固有の環境やソリューションを構築したいというニーズが増えてまいりました。
Enterprise Solution部では、このようなお客様向けソリューションの開発・運用を行っています。

本求人では、様々な技術やCloud Serviceを組み合わせ、セキュアかつ安定したソリューション基盤を構築・運用できるSenior Engineerを募集しています。

【期待する役割】
開発チームがシステムの開発・運用に集中できるように、セキュリティ・信頼性・可用性などの様々な側面でインフラ設計や構築、運用をサポートします。
インフラストラクチャや基盤となるシステムの開発・運用をリードし、システムをより高度に運用できるようにするための設計や支援を行います。

【想定される業務例】
▼以下に業務例を示します。 実際の業務はこれに限定されるものではありません。
入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。
・デプロイ等の各種オペレーションを自動化するためのツールの活用、開発、運用、高度化
・コンテナ基盤の運用・高度化
・障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用
・ミドルウェアの技術選定、検証
・アプリケーションやミドルウェアの運用、パフォーマンスの改善

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・産業固有の課題に向き合い、高いセキュリティや信頼性を持ったソリューションの開発を通じて社会に大きな価値を提供する経験
・難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験

【所属組織について】
Enterprise Solutionチームへの配属を想定しております。
本チームは、CADDiの様々なソリューションが稼働するクラウドインフラ・基盤運用と高度化に責任を持ちます。
プロダクトの提供価値が確立し、事業が成長ステージへ移行した現在、CADDi の各ソリューションの成長を最大限に加速させるためには、信頼性や品質が高く、スケーラブルな基盤がますます求められています。
このような基盤を安定的に提供し続けられるように、主にクラウドインフラ基盤の構築・運用とその高度化を通じて、開発・運用効率、セキュリティ、可用性や耐障害性を向上させ、事業拡大に貢献することを目指しています。

【開発環境】
・バックエンド：Java、Python
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog
・Data：AlloyDB for PostgreSQL、Apache Iceberg、Dagster、Polars
・開発ツール：GitHub Copilot、Claude Code、Devin
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Asana、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
その中で、データプラットフォーム上のデータの価値を最大化し、各アプリケーションや顧客ごとに最適化されたソリューションの提供を加速するため、2025年10月にData Platforn本部を新設し、CADDiの根幹を担うコア基盤の開発を行っています。
本機能は、増え続ける多様な製造業データを一元的に管理し、価値あるデータを創出するための重要な役割を担います。設計・開発はまだ始まったばかりですが、技術的不確実性・難易度が非常に高く、チャレンジングな取り組みです。
このミッションに、技術的な専門性をもって取り組み、共に事業の成長を牽引するソフトウェアエンジニアを募集します。

【期待する役割】
Data Platform本部のソフトウェアエンジニアとして、AIデータプラットフォームのコア基盤の設計・開発に責任を持ちます。
社内外のステークホルダーからの要求理解を通じた機能要件定義、大規模データの格納や分散処理を含む高度なアーキテクチャの設計、ビジネス要求に応じた可用性や応答性能、セキュリティ等の非機能要件の設計、これらを実現するための最適な技術選定及び開発の実践を通じて、CADDiのデータ活用の根幹を支える高品質なソフトウェアを創り上げることが求められます。

【想定される業務例】
（以下に限定されるものではありません）
・コア基盤の技術選定、アーキテクチャ設計、開発、および持続的な運用
・データ変換、意味づけ、活用を柔軟に行うためのSemantic Layer及びData Layerの設計・開発
・各アプリケーションとデータプラットフォームの境界を定義し、抽象化されたAPIの設計・開発
・Ontologyを活用したデータモデルの設計と、それに基づく推論・検索機能の開発
・事業戦略とアラインした技術戦略の立案・策定、開発組織の技術的リード

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・CADDiの全社データ戦略を担う、横断的なコア基盤をゼロから構築する経験
・OntologyやSemantic Layerといった、複雑なデータアーキテクチャの設計・開発に携わる経験
・機械学習／AIの専門チームやGo To Market部門と連携し、AIによるデータ活用の価値を最大化する経験
・多様なアプリケーションやソリューションにデータを提供する、汎用的なプラットフォームを設計する経験
・産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に大きな価値を提供する経験
・グローバルに展開するプロダクトの開発経験
・難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験

【所属組織について】
・Data Platform本部への配属を想定しています。コア基盤開発チームは現在、マネージャー含めて2チーム10名程度です。
・Data Platform本部には他に、Data Analysis部（データ解析／解析基盤／AIのアプリケーション活用）、Agentグループ（Agent Platformの開発）が所属しており、互いに連携して開発を行っています。

【開発環境】
・バックエンド：Java、Python
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog
・Data：AlloyDB for PostgreSQL、Apache Iceberg、Dagster、Polars
・開発ツール：GitHub Copilot、Claude Code、Devin
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Asana、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【概要】
ネット銀行におけるSalesforce内製化支援です。エンドユーザーの要望に基づく提案・開発をご担当いただきます。
住宅ローン受付システム再構築に伴い、設計工程以降を対応いただくポジションです。