【仕事内容】
国内外の、主にオフィスのインテリアデザインに対するサポートをお任せします。

▼具体的には、
・CADによる作図
・Sketch Upによる3Dモデリング、レンダリング
・日々のデザイン資料の作成サポート

プロジェクト毎に異なるデザイナーにつく形で業務をご担当頂きます。
サポート精神や、自分から取りこぼしが無いように拾いに行く姿勢が重要です。
アシスタントではありますが、設計者と協力し主体的にプロジェクトに参画できる方を求めております。

【募集背景】
組織増強による増員

【転勤】
なし

【職務内容】
ピッコマのブランド価値向上を目的とした、オン・オフライン統合コミュニケーション施策の企画・実行・改善をご担当いただきます。
▼具体的な業務
・TV CM企画・制作進行（制作会社・広告代理店・放送局との折衝、スケジュール・予算管理）
・オフライン施策（OOH・交通広告・イベント等）の企画・実行
・クリエイティブの方向性設計および制作会社・代理店へのディレクション
・アプリストア露出管理（IAE・フィーチャード交渉・申請）
・ブランドリフト・認知率指標の設計・モニタリング・改善提案
・デジタル施策（SNS・動画・ディスプレイ等）との統合コミュニケーション設計

【この求人の魅力】
日本トップクラスの電子マンガ配信サービス「ピッコマ」のブランドコミュニケーションを、TVCMからデジタルまで一気通貫で担える希少なポジション。
大きな予算と高い裁量のもと、オン・オフライン統合のブランド戦略を自ら設計・実行できます。

【勤務形態】
出社
育児・介護要件対象者はフレックスタイム又は、週2回のテレワーク勤務（基本10：00～19：00固定勤務、時差時短制度あり）のいずれかを選択可能です。

【仕事内容】
▼ミッション
電通デジタル社内の広告運用・レポーティング業務において、データとテクノロジー（自動化ツール・AI等）を活用し、本質的な業務改革・生産性向上をリード。単なるツール開発にとどまらず、「業務そのものをどう変えればよいか」という上流のプロセス設計から踏み込めるポジションです。

▼具体的な業務内容
（1）課題抽出とBPR（業務改革）
・現場へのヒアリングを通じた業務課題の抽出、および改善施策の提案
・レポートフォーマットや業務フローの標準化・テンプレート化

（2）業務効率化・自動化の実装
・広告レポート作成業務の効率化（Excel／スプレッドシート／BIツールの改善）
・定型業務の自動化（GAS等のスクリプト、API連携、生成AIの活用など）

（3）プロダクト運営
・（1）（2）によりプロダクトを構築。日々変わる業務環境をキャッチアップし、改善施策に落とし込んでいく
・社内からの問い合わせ対応（レポート、データ、ツールに関する技術支援）
・改善施策の横展開、ナレッジ化（勉強会の開催、ドキュメントの整備）

【配属先情報】
▼所属部門：パフォーマンスマネジメント部門
150名を超えるメンバーで、各プラットフォームの専門性を武器に電通デジタルのパフォーマンスマーケティングの強化にコミットします。大型案件の立上に寄与するとともに、マーケティングコミュニケーション領域全体のパフォーマンスクオリティマネジメントを担います。

また、BPOを含めた領域全体のデータ基盤構築及び業務効率化の推進も行います。

【働き方】
・所定労働時間7時間／日
・原則22時以降、土日業務禁止
・有給奨励日12回／年（2022年度）
・フレックスタイム制
・育児休暇取得実績多数
とプライベートや育児と両立した働き方ができます。

▼Performance Based Working
出社率10～20％（2022年現在）出社、在宅、サテライトオフィスと「クライアントの事業成長パートナー」として一番パフォーマンスが発揮できる働き方を選択可能です。

【組織・風土】
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

【勤務地】
出社とリモートワークを融合させたワークスタイルを採用しています。
・オフィス
・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月）
・シェアオフィス

▼勤務地に関する備考
業務上必要または当人の事情により大阪へ転勤の可能性あり

【仕事概要】
事業成長を加速させるための「Employee Success」のリードメンバーとして、主に採用戦略の立案～実行までを推進していただきます。
単なる母集団形成や選考運用に留まらず、採用を起点とした組織づくり・人材戦略の高度化まで担っていただくポジションです。
将来的には、人事制度設計や組織開発領域にも関与し、会社の成長フェーズに応じた人・組織の仕組みづくりを推進していただくことを期待しています。

※現在は週2の指定曜日出社、その他リモート勤務です。

【募集背景】
「デザイナーがプロダクト開発をリードする組織へ」
現在、私たちは事業のさらなるスケールに向け、大きな組織変革の真っ只中にいます。私たちのプロダクトが次のステージへ進むために、今目指しているのは「事業課題の把握から企画の上流までデザイナーが主体的に関わり、プロダクト開発をリードしていく状態」です。単に形にするだけでなく、デザインの力で事業課題を解決していく――。そんな組織のあり方を再定義し、新しい文化を一緒に「共創」してくれる仲間を募集します。

【配属組織】
▼@cosme体験デザインユニット ProductExperience本部 PXデザイン部
社員（部長、マネージャー、メンバー） 計18名

【働き方】
本社勤務
リモート頻度：週2回程度　
※入社直後は業務キャッチアップのため、出社頻度が多くなる可能性あり

【組織詳細】
PXデザイン部はtoC向けの@cosmeや@cosme SHOPPING、toB向けのブランドオフィシャルやBeauty Press Boardなどのプロダクト開発におけるUIデザイン（システム開発を伴うWEBサービス・スマートフォンAPP）や運用業務を担っており、デザイン領域のディレクターおよびデザイナーが所属しています。

【組織Mission】
私たちは、店舗・EC・WEB・APPを横断する@cosmeのプラットフォームを通じて、最高の体験価値を提案します。
デザインの力で、生活者とブランドをつなぐ「体験」をカタチにすること。そしてそのプロセスを通じて、関わる一人ひとりの可能性を最大化していく組織を目指します。

【業務内容】
所属チームのプロダクトにおいて企画・開発と一緒になって改善や課題に向き合いながら、プロダクトデザインやメンバーマネジメントをして頂きます。

▼具体的な業務
・企画と一体となって課題解決の実現
・デザインチームの戦略立案と実行
・チームでパフォーマンスが発揮できる仕組み（AI利用など）作り
・デザインに関わる文化醸成、情報発信、他部署連携の促進
・プロジェクト進捗管理　等

※ご経験やご志向により、toCもしくはtoB向けのデザイン領域いずれかへの配属となります
・toC向けUIデザイン領域：@cosmeのWEBやAPP
・toB向けUIデザイン領域：ブランドオフィシャル、Beauty Press Board

※マネージャーになった場合
デザイナーキャリア発展支援（目標設定や評価、キャリア開発など）

【このポジションの魅力・キャリアアップ】
▼リーダーシップとチーム牽引力
担当のチームメンバーを束ね、プロジェクトを目標達成へ導くようなリーダーシップと、組織を成長させるチームビルディング能力が培われます。

▼複雑な問題解決と推進力
複雑な情報の中から問題を整理し、事業成長へと導くような最適な解決策でプロジェクトを力強く推進する実践力が磨かれます。

▼高度なコミュニケーション力
多様な関係者と連携し、デザインの価値を明確に伝え、合意形成を図る交渉・調整スキルが向上します。

【業務環境】
・デザインツール：Adobe Photoshop、Adobe XD、Figma
・プロジェクトでの利用ツール：Google Workspace、Jira、Confluence、Backlog
・コミュニケーションツール：Slack、Google Meet
・AI：GeminiやFigma Makeなど生成AI活用OK

※リモートワーク可

【部門（領域）の役割】
Hondaのコネクテッドソリューション開発部門は、年間で世界3,000万人にも及ぶホンダのお客様に対してコネクテッドサービスの新価値サービスの提供を通し、「Hondaならではのモビリティの拡がりによる価値創造」を進めており、2030年までに車両と一体で実現するデジタルサービスプラットフォームを世界一の品質と効率でアジャイルに提供し続けることを実現すべく日々の開発に取り組んでおります。
その中で、当領域ではビジネス部門、車両開発部門、その他関連部門連携部門と連携し、最適な開発手法（WF / スクラム etc）を選択し、開発・運用を推進しております。 

【任せる業務の概要】
Hondaのコネクテッドサービスおよびデジタルサービスにおける品質保証領域の中核として、部門全体の品質戦略・プロセス・基準の策定および推進を担っていただきます。

【具体的な想定業務】
・部門全体における品質戦略・品質基準の策定および展開
・開発プロセスにおける品質保証プロセスの設計・標準化
・テスト戦略および品質メトリクス（KPI／KGI）の設計・運用
・品質向上に向けた仕組み化（テスト自動化・ツール導入・再利用化）の推進
・各プロダクトに対する品質レビューおよび課題抽出・改善提案

【期待する役割】
個別プロダクトの品質担保にとどまらず、品質を“作業”ではなく“仕組み”として設計し、開発プロセス全体に品質を組み込むことで、継続的に高品質なサービスを提供できる組織の実現をリード頂くことを期待します。
部内のQA推進チームにて、各プロダクトチームに対して品質観点での支援・レビュー・標準展開を行い、部門全体の品質レベルの底上げと平準化の推進を期待します。

【本ポジションの魅力】
・数百万台規模のコネクテッドサービスを支える、グローバルかつ大規模なシステムの品質を担うことができます。
・個別プロダクトではなく、部門全体の品質戦略・プロセス・基準を設計し、組織に大きな影響を与えることができます。
・品質を“作業”ではなく“仕組み”として設計し、開発プロセスそのものを改善できるポジションです。
・バックエンド／モバイル／SREなど多様なチームと連携し、開発全体を俯瞰した品質向上に取り組むことができます。

【キャリアパス】
QA推進チームの中核メンバーとして、部門全体の品質戦略・プロセス設計・標準化の経験を積んでいただきます。その後は、品質領域のリーダーとして複数プロダクトを横断した品質戦略の立案・推進を担うポジションや、組織全体の開発プロセス改革をリードする品質アーキテクトとしてのキャリアアップが可能です。

【使用ツール/開発言語など】
・量産環境：AWS、Google Cloud
・使用ツール：Jira/Confluence、Teams、Slack、各種AI、CICD、VSCode

【募集背景】
▼欠員補充
グローバルでの事業の成長と人材多様化に伴い、人事制度面でも統制の必要が高まっている状況です。
グローバル人事としてのチーム強化を目的とした採用です。

【仕事内容】
多様化する事業および海外拠点の拡大に伴い、日本⇔海外の人材異動が増加しております。
当社のグローバル人事部では、「海外赴任など、国を超えた異動に関する業務」と
「グループHRとしての制度企画およびグループ会社に対するガバナンス」の2つの領域があります。
これまでのご経験やご意向に合わせて、まずはどちらかの領域からスタートしていただきます。
ゆくゆくは両領域に広く携わっていただきながら、組織マネジメントもお任せしていく想定です。

▼海外赴任など、国を超えた異動に関する業務
海外赴任者管理や赴任時の報酬管理等に関する業務を担当いただきます。
これらは、単純な運用だけでなく、各業務において、課題を抽出し、改善提案や企画提案なども行っていただきます。

▼グループHRとしての制度企画およびグループ会社に対するガバナンス
弊社中期計画に基づくグローバル人事制度やグループ会社に対するHRガバナンスやポリシーの展開当の業務を行っていただきます。

【主な業務】
・海外赴任者の給与・処遇・福利厚生・安全衛生等に関わる施策の企画および管理とその運用
・グループ本社としての各種人事施策の企画立案、展開および関連業務の運用
・グループ本社として、各海外グループ会社に対する人事労務領域のガバナンス施策の実行
・海外関係会社の設立、運営時における人事諸施策、コンプライアンス、人事制度等のコンサルティング業務

ご入社当初は上長の指示に基づいて運用業務からスタートし、いずれ担当領域を持って、自身の裁量で業務を管理・推進していきます。
得意領域における企画・PJ関連もお任せしていきますので、単純な運用だけでなく、各業務における課題を抽出し、改善提案や企画提案なども積極的に取り組んでいただけることを期待します。

★国内人事→海外人事に携わることで、経験幅を広げて成長したいという意欲のある方歓迎します！

★英語スキル
入社直後はメールベースでの対応が可能であれば問題ありません。
苦手意識がなく、向上させていく意欲を重視します。

【この仕事の魅力・やりがい】
スタンダードが異なる各国・地域の事情をくみ取りつつ、人事キャリアの幅を広げ、グローバルな視点を持った人事へと成長するチャンスがあります。
・会社のグローバル展開に必要となる人事施策に関して直接的に関与できる点
・グローバル人事として発展途上の中で、その一員として体制や制度構築等に関われる点
・国内人事だけでは経験できない、幅広い知識を身に付けることができる点
（労働法、慣習、税務、イミグレーションなど）
・多くの国の文化や人材に触れる機会、ないし組織全体に関わるHR戦略に携わる機会に触れられる点

【この仕事の厳しさ】
前例がないことも多々あるため、自ら課題を作成し、その回答を作っていくことが求められます。
また、事業の海外展開のスピードに遅れないようにすることも大事なポイントです。

【キャリアパス】
将来的には、組織ミッションの達成に向かって人や業務をマネジメントする管理職を目指していただきます。
まずは一通り業務を覚えていただいた後、主担当として企画～運用まで一連の業務管理を行ってもらい、段階的にステップアップします。

【研修・教育体制】
上長からのOJTを通じて、チームが担う業務や国内関連部署、海外グループ会社との関係を理解しながら、ナレッジの吸収やスキルアップを図り、経験を積み上げていただきます。
また、海外給与や税務、イミグレーションに関する事項について、必要な知識が得られるよう、外部のセミナー等へも参加いただきます。

【配属部署】
▼配属予定部門：コーポレート統括 人事総括 人事本部 グローバル人事部
部長以下4名の組織です。2つの課が存在していますので、ご経験に応じて、いずれどちらかの課への配属を予定しています。
（1）グローバル人事課（海外赴任者管理、労務関連）
（2）海外関係会社人事管理課（グローバル人事制度、グループガバナンス関連）

【働き方】
出社と在宅のハイブリット型です。
既存メンバーは現状80％以上は在宅勤務を取り入れています。
出張：年1～3回程度（エリア：東アジア、ASEAN、欧米等、TCIグループ拠点がある地域）

★即日入社歓迎

【仕事内容】
自社ECプラットフォームおよびEC構築案件におけるAWSインフラの設計・構築・運用を担当いただきます。
Terraformを用いた Infrastructure as Code（IaC）をベースに、再現性・拡張性を重視したクラウド基盤の構築・運用を推進していただきます。
・AWSインフラ設計・構築／アーキテクチャ設計
・IaC管理・標準化
・データ基盤・配信運用の最適化
・運用改善・パイプライン整備
・監視・トラブルシューティング
・開発チームとの連携

【環境】
・言語：TypeScript（JavaScript）
・FW：Vue.js、Nuxt.js
・環境：AWS、Node.js
・主な利用サービス・ツール
　- AWSサービス：ECS／Fargate、Lambda、Aurora、CloudFront、WAF、S3、Route53、IAM
　- IaC：Terraform
　- その他：GitHub Actions、Datadog、NewRelic

■案件概要
大手企業における社内セキュリティ強化プロジェクトです。
既存のセキュリティ推進チームに参画し、セキュリティ施策の企画・推進、インシデント対応、ガイドライン整備、SSE導入支援など幅広い業務を担当いただきます。

■業務内容
【セキュリティ企画・推進】
・社内セキュリティに関する相談対応
・関係部署との調整および施策推進
・セキュリティ課題の整理および改善提案

【インシデント対応】
・セキュリティインシデントの管理、分析、対応
・事故対応手順および復旧手順の整備
・再発防止策の策定

【ガイドライン・規程整備】
・セキュリティポリシー、ガイドライン策定
・規程の運用および改善

【SSE導入・運用支援】
・Security Service Edge（SSE）の展開支援
・エージェント導入および展開支援
・ポリシー設計、実装
・ブラウザ分離、DLP、CASB等の導入検討

【その他】
・情報資産管理
・セキュリティ対策の優先順位策定
・スケジュール管理
・マニュアル作成

■チーム体制
6名体制
（顧客社員3名＋パートナー3名）

【会社概要】
WINTICKETでは現在、競輪事業に加えて、スポーツエンタメ事業など、次のサイバーエージェントの柱を築くための仕込みを並行して進めています。その中で、業界を揺るがすような大きな挑戦を一緒に推進してくれるリアルタイムグラフィックスエンジニアを募集します。磨いてきた専門性を「スポーツ×リアルタイムCG映像」というドメインに持ち込み、強みに変えていける方を歓迎します。

【業務内容】
・WINTICKETアプリ内およびABEMA番組で使われるリアルタイム競輪CG映像の制作
・上記を支えるリアルタイム描画システムの研究・設計・実装
・次世代スポーツ映像のR&D（CV／ML／XR／配信領域を含む）

私たちが取り組んでいるのは、次世代のスポーツ映像制作を実現するためのリアルタイム描画システムの構築です。

描画レイヤは、各種上流データ（CV・ML推論・センサ・配信系など）を受け取り、1フレーム単位で最終的なCG映像を出力する役割を担います。
このようなリアルタイム競輪CGの取り組みは日本国内では他に例がなく、放送用映像をゲームエンジンで制作する事例も極めて珍しく、ここでしか得られない実践知が積めます。

最終成果は「映像」ですが、その裏側ではXR・コンピュータビジョン・機械学習（ML）・クラウドなど、幅広い技術領域を活用しており、最先端の技術に触れるチャンスも豊富にあります。
2026年5月には、ボクシングでの取り組みをユーザー公開しました。今後は他スポーツでも同様の取り組みを加速していく予定です。

【チームの文化や体制、働く環境について】
▼チームの文化や体制
スポーツ映像の新たな体験を視聴者に届けることを主眼に、映像／配信エンジニア・バックエンドエンジニア・CVエンジニア・データサイエンスエンジニア・CGエンジニア・デザイナー・PrM・PdMなど各領域のスペシャリストから編成されている約10名のチームです。各メンバーが新たな視聴体験を創るという高い意識を持ち、各自の専門性を発揮しつつ、時には自分の職域を超えて開発に取り組んでいます。

【利用技術・ツール】
▼現行主要スタック
・Unity
・R3／UniTask／DoTween
・VContainer
・KlakNDI（NDI入出力）
・GameCI

▼関連で探索中の領域
・Unreal Engine
・機械学習推論のリアルタイム統合（PyTorch／ONNX／TensorRT等）
・コンピュータビジョン（姿勢推定・トラッキング等）
・XR（AR／VR／MR）
技術選定は柔軟です。現行のUnityスタックに縛られず、課題に対してベストな手段を採る方針で進めています。

【環境】
・土日祝日休み 平日週5日 10：00～19：00
・原則週3日出社、週2日リモートワーク（相談可）
・コミュニケーションツールはSlackやZoomなどを利用
・定期的な1on1
・交流ランチ

【仕事概要】
「人の数だけキャリアをつくる。」
社外に掲げる当社のミッションであると同時に、社内向けの人事ポリシーでもあります。

当社は2015年に創業して以来順調に成長し、現在は売上高100億→350億、社員数300名→1,000名の急成長フェイズを迎えています。その急成長に合わせ、力強く先進的な育成プログラムや人事制度（MBO／評価制度／報酬制度）を作り、メンバーの成長を牽引することが求められる環境にあります。
人事企画は、人事制度、人材開発、組織開発など、定着～活躍までの全領域を担当いただきながら、全社の人事戦略をリードする役割です。
人材投資を惜しまない経営陣・事業部長とともにディスカッションしながら、会社の成長を牽引いただける方を募集します。

【具体的な業務】
・人事基幹制度（等級制度・評価制度・報酬制度など）の運用・改善
・人事戦略制度（役職構成・雇用形態・株式報酬など）の運用・改善
・福利厚生、エンゲージメント向上施策の企画・運用

※上記に加え、適性や志向に応じてその他の業務も柔軟にお任せします
・従業員育成プログラムの設計
・人的資本関連、サステナビリティの推進
・労務領域における一部対応

【このポジションにおける組織の現状】
現在、人事企画チームはシニアマネージャー1名、メンバー1名の2名体制で、関連部署と連携しながら企画運用を行い、CHROへレポーティングしています。
本ポジションで入社された場合、制度領域の主担当として既存のメンバーと調整しながら運用を徐々に担当いただき、企画や経営への提案まで領域のスペシャリストとして自立自走いただく想定です。

【このポジションのやりがい】
・ベンチャーでありながら上場企業の人事・組織設計に挑戦いただけます
・人事業務全般の企画～設計～実行を一手に担っていただくため、人事の縦✕横の双方を深めていただけます
・経営陣と密に連携しながら業務を推進するポジションとなり、スタートアップ経営に緊密に触れることができます
・ESGやD&I領域もさらに力を入れていきたいため、スタートアップでの先進事例づくりにも関与いただけます
・事業／組織ともに急拡大しており、毎年140%以上の高成長を続けています
・コーポレート体制の強化を図っていく中で、企業組織が成長していく様子の一部始終を経験できます

【勤務地】
・原則出社（リモートは週1まで）
・住居地は現実的に就業場所へ通勤可能な場所とさせていただいております。

【仕事についての詳細】
200万人のデータと組織心理学の知見で、企業の人と組織を変える

【本ポジションのミッション】
本ポジションの主軸は、ミキワメAIをご利用いただくエンタープライズ企業に対するカスタマーサクセスです。オンボーディングから活用促進、データ分析、定例提案、アップセル・クロスセル、更新までを一気通貫で担い、お客様の採用・組織課題の解決に責任を持ちます。

HRコンサルティングとの大きな違いは、同じ顧客に長期で関わり続けることです。自分が設計した採用基準や施策が実際に機能したかどうかを、担当者として確認し続けることができます。また、顧客課題の深さに応じて、制度設計・研修実施・効果検証といったコンサルティング支援に踏み込む機会もあります。

これまでHRコンサルタントとして「提案して終わり」の構造に限界を感じている方や、企業人事として「これからは多様な会社の組織課題を解決したい」と感じている方にとって、やりがいを感じていただけるポジションだと思っています。

【募集背景】
ミキワメAIは、累計6,000社以上に導入され、受検者数200万人を超えるHR Techサービスへと成長してきました。

現在、私たちは採用領域にとどまらず、ウェルビーイングサーベイ、マネジメント支援、1on1支援などを通じて、採用から活躍・定着までを一気通貫で支援するHRプラットフォームへと進化しています。

その中で、特にエンタープライズ企業からは、以下のようなご相談が増えています。

「適性検査を採用だけでなく、配置や育成にも活用したい」
「ウェルビーイングサーベイを導入したが、現場のマネジメント改善までつなげたい」
「離職防止やオンボーディングの仕組みを、データをもとに設計したい」
「経営・人事・現場を巻き込みながら、組織課題を解決したい」

このような期待に応えるためには、単にプロダクトの使い方を説明するだけでは不十分です。 お客様の事業構造、採用課題、組織状態、人事制度、マネジメント課題まで理解し、経営・人事と同じ目線で成果に向き合うカスタマーサクセスが必要です。

そこで今回、エンタープライズ企業に深く入り込み、ミキワメAIの価値を最大化する「組織・人事コンサルタント」を募集します。名称はコンサルタントですが、期待する役割の中心は、顧客の成功に責任を持つカスタマーサクセスです。
そのうえで、顧客課題に応じて、コンサルティング・研修・制度設計などのより上流の支援にも挑戦できるポジションです。

【業務内容】
ミキワメAIをご利用いただくエンタープライズ企業を中心に、採用・組織課題の解決に向けたカスタマーサクセス業務をお任せします。

オンボーディングから活用促進、データ分析、アップセル・クロスセル、リテンションまで一気通貫で担当し、お客様の成果創出とARR成長の両方に貢献していただきます。

▼具体的には
（1）エンタープライズ顧客への導入支援・オンボーディング
ミキワメAIの導入目的を整理し、お客様の採用・組織課題に合わせた活用設計を行います。

単に初期設定や操作説明を行うのではなく、以下のような観点から、成果につながる導入を設計します。

・採用でどのようなミスマッチを減らしたいのか
・どの職種、部署、階層で活用すべきか
・現場面接官やマネージャーをどう巻き込むか
・活躍人材の傾向をどう可視化するか
・採用後のオンボーディングや配置にどうつなげるか

導入初期からお客様の業務フローに入り込み、ミキワメAIが現場で使われ、成果につながる状態をつくります。

（2）活用促進・定例提案・顧客深耕
導入後は、定期的なミーティングを通じて、利用状況や成果をモニタリングし、さらなる活用提案を行います。

お客様の経営・人事・現場責任者と対話しながら、以下のような提案を行います。

・適性検査データを活用した採用基準の見直し
・活躍人材・離職者の傾向分析
・面接官ごとの評価傾向の可視化
・部署ごとの組織状態の分析
・ウェルビーイングサーベイを活用した離職リスクの把握
・マネジメント改善に向けた施策提案

お客様から「この人に相談すれば、自社の組織課題が前に進む」と思っていただける関係性を築きます。

（3）データ分析・インサイト提供
累計200万人以上の受検データと心理学の知見を活かし、お客様の採用・組織課題に対する分析と提案を行います。

たとえば、以下のようなテーマに向き合います。

・自社で活躍する人材の性格傾向
・入社後に定着しやすい人材の特徴
・早期離職につながりやすいミスマッチ要因
・部署や職種ごとの組織コンディション
・マネージャーとメンバーの相性
・離職リスクが高い組織の共通点

単なるレポート提出ではなく、分析結果をもとに「次に何を変えるべきか」まで提案します。

（4）アップセル・クロスセルによる顧客価値の拡張
お客様の課題解決に向けて、ミキワメAIの活用領域を広げていきます。

たとえば、採用領域で適性検査をご利用いただいているお客様に対して、以下のような提案を行います。

・採用ミスマッチの削減
・入社後のオンボーディング支援
・ウェルビーイングサーベイによる離職防止
・1on1やマネジメント改善支援
・配置・育成・マネジメントへの活用拡張
・研修やコンサルティング支援の提案

顧客満足を起点に、アップセル・クロスセルを通じて、より大きな価値提供とARR成長を実現します。

「売るために提案する」のではなく、「顧客の課題を解決するために、提供価値を広げる」ことがこのポジションの重要な役割です。

（5）リテンション・契約更新に向けた顧客体験設計
お客様の利用状況や課題を先回りして把握し、契約更新に向けた顧客体験を設計します。

・利用率のモニタリング
・活用停滞企業への改善提案
・更新前の成果整理
・経営・人事向けの活用レポート作成
・解約リスクの早期検知と対策
・継続利用に向けた価値訴求

お客様が「ミキワメAIがなければ困る」と感じる状態をつくり、長期的な関係構築を担います。

（6）組織・人事コンサルティング案件の推進
顧客課題に応じて、CS業務に加えて、組織・人事領域のコンサルティングプロジェクトにも関わっていただくことも可能です。

具体的には、以下のようなテーマです。

 ・オンボーディング設計
・離職防止施策の設計
・人事制度や評価制度の見直し支援
・組織サーベイ結果をもとにした組織改善支援

課題発見から提案、制度設計、研修実施、効果検証まで一気通貫で担当することも可能です。

カスタマーサクセスとして顧客に伴走しながら、必要に応じてより深いコンサルティング支援に踏み込める点が、このポジションの大きな魅力です。

（7）プロダクト改善・事業開発への貢献
お客様と最も近い立場で得た声を、プロダクト開発や事業戦略に還元します。

・顧客要望の整理
・開発チームへのフィードバック
・新機能の企画提案
・活用事例の型化
・エンタープライズ向け支援モデルの構築
・CS組織全体のナレッジ化

顧客の声をもとに、ミキワメAIそのものの進化にも関わることができます。

【ポジションの魅力】
 （1）提案の「その後」まで関われる
コンサルティング経験者が感じやすい課題のひとつが、提案と実行の断絶ではないでしょうか。このポジションでは、同じ顧客に長期で関わり続けるため、自分が設計した採用基準や施策が実際に機能したかどうかを、担当者として確認しアップデートし続けることができます。

（2）200万人のデータと心理学の知見を活かして、科学的に人と組織を変えられる
ミキワメAIには、累計200万人以上の受検データと、組織心理学の知見が蓄積されています。経験や勘だけに頼るのではなく、データをもとに、活躍人材の傾向、離職リスク、組織状態、マネジメント課題を可視化できます。

人と組織という曖昧になりがちなテーマに対して、科学的なアプローチで向き合えることは、リーディングマークならではの強みです。

（3）顧客課題に応じて、コンサルティング・研修・制度設計にも挑戦できる
CSとして顧客に伴走しながら、必要に応じてより深いコンサルティング支援に踏み込める点が、このポジションの大きな魅力です。CS、アカウントマネジメント、組織人事コンサル、事業開発の要素を横断的に経験できます。

【期待する役割】
エンタープライズ顧客に向け、ミキワメAIの導入・活用・定着・成果創出・更新・アップセルまでを一気通貫で担っていただきます。

プロダクト活用だけでなく、必要に応じてコンサルティングや研修、制度設計などの提案も行いながら、顧客の成果最大化にコミットしていただきます。

また、顧客から得た知見を社内に還元し、エンタープライズCSの型化、アップセル・クロスセルの勝ち筋づくり、プロダクト改善にも貢献していただくことを期待しています。

【キャリアイメージ】
▼半年後
エンタープライズ顧客を複数社担当し、オンボーディング、活用促進、定例提案、更新支援を自走している状態。

お客様の採用・組織課題を理解し、ミキワメAIの活用を通じて、具体的な成果創出に貢献している。

また、適性検査の活用にとどまらず、ウェルビーイングサーベイやマネジメント支援など、顧客課題に応じた追加提案にも関わり始めている。

▼1年後
エンタープライズ顧客の深耕を担い、アップセル・クロスセルによるARR成長に貢献している状態。

採用改善、離職防止、マネジメント改善など、複数のテーマで顧客から相談される存在になっている。

また、顧客課題に応じて、組織・人事課題のコンサルティングプロジェクトを推進。課題発見から提案、制度設計、研修実施まで一気通貫で担当し、クライアントから「次もあなたに相談したい」と信頼される存在を目指していただきます。

▼2年後以降
エンタープライズCSの中核メンバーとして、大手顧客のアカウント戦略、アップセル・クロスセル戦略、組織人事コンサルティング案件の型化をリードしている状態。

将来的には、以下のようなキャリアを目指すことができます。

・エンタープライズCSチームの部門長・マネージャー
・プロダクト企画・事業開発への挑戦
・営業・CSを横断した事業責任者

顧客に深く入り込みながら、事業成長の中核を担うキャリアを築くことができます。

【リモート勤務について】
▼リモート勤務の頻度は部門により異なり、以下を基本としております。
・週1回：セールスなどのビジネス職種
・週2回：コーポレート、プロダクト企画部（PdM、AI推進室）、新規事業室
・週3回：プロダクト企画部（デザイナー）
※ルールは変更になる可能性もございます。
※一部社員は毎日出社となる場合がございます。

【募集背景】
シェアードサービスグループ（SSG）は、全社から寄せられる多様な業務需要に応えながら100名を超える規模へと急拡大を遂げています。組織が100人、200人規模へと拡大を続ける中、属人化や手順の曖昧さといった「個人の努力に依存する古いやり方（旧OS）」のままでは、組織の拡大に伴い限界を迎えてしまいます。そこで今期、私たちは現場の「不便（負債）」を「データと仕組み（資産）」へと置き換える新しい運営基盤「SSG FLOW OS」へのアップデートを決定いたしました。誰もが手順に迷うことなく、安心して実務そのものに100%没頭できる環境を創り出すため、その中核エンジンとなる「業務プロセスマネジメント（BPM）機能」を新設することとなりました。
今回は、この新組織の立ち上げメンバーとして、業務の負債を精錬し「ベストプラクティス（資産）」へと昇華させるプロセス改善推進のコアメンバーを募集します。

【配属部署】
▼シェアード推進部 シェアードサービスグループ（SSG） 業務プロセスマネジメント（BPM）機能
当グループは、SMSグループ全体のノンコアなOPS領域を集約し、徹底的に磨き上げることで、各事業部が『攻め』に集中できる環境をつくる「オペレーショナル・プラットフォーム（組織プロダクト）」の開発・提供を担っています。
その中で新たに組成されたBPMチームは、単なる事務受託組織ではなく、グループ全体の生産性を支える「資産化エンジニア」として機能します。メンバーが不便を我慢せず、自ら働く環境を良くしていく当事者マインドを持ったプロフェッショナルな改善集団です。

【仕事内容】
ノンコア業務に潜む「負債（属人化・非効率）」を特定し、誰もが安定して高品質な業務を遂行できる「仕組み（資産）」へと転換する業務再構築・改善の推進をお任せします。

具体的には、BPMが有する以下の3つの専門機能（サイクル）のいずれかもしくは横断的な業務に携わり、終わりのない改善ループを回し続けます。

▼プロセス・デザイン領域
『型の設計』既存の業務の見える化ツール（Bizer team）や、今期より本格導入するオンラインマニュアルツール（COCOMITE）を徹底活用・同期させ、情報の唯一の正解（SSOT）となる「実行テンプレート（新しい型）」を設計・製造します。

▼フレックス・サポート領域
『品質管理・検証（デバッグ）』プロセスデザインチームが作成した実行テンプレートに対して、「この手順通りに動くか」「現場で摩擦は起きないか」を入念にバグチェックします。
厳しい検査を通過した安全な手順だけを「オフィシャルマニュアル」として現場へリリースします。

▼メトリクス領域
『客観的観測・データ分析』現場がマニュアルに沿って業務を行う中で発生する実データ（工数や処理時間）を集計・定量化し、標準工数の見直しや適正な業務量を算出します。
工数の大きなズレから「現場のSOS」をいち早くセンサーとしてキャッチし、次の設計へのバグとしてプロセスデザインチームへフィードバックします。

個人の手の動き（努力）だけに頼るのではなく、仕組み（OS）を変えることで、1人の工夫が100人の「楽」に繋がるサイクルを創り出す非常にレバレッジの効くポジションです。

【仕事のやりがい・働く魅力】
▼圧倒的なレバレッジを実感できる仕組みづくり
単なる実務の実行にとどまらず、100名・200名規模へと急拡大する組織の生産性を根底から支える「OS（仕組み）」を自らデザインできます。自分が設計した「1つの型（実行テンプレート）」や「1つの改善」が、100人の実務メンバーの「迷い」を消し、組織全体のパフォーマンスを何倍にも引き上げるレバレッジをダイレクトに実感できます。

▼データとロジックに基づく、科学的な組織改善（デバッグ）の経験
主観や個人の「頑張り」に依存するのではなく、工数や処理時間などの実データを定量的に観測・分析し、組織のボトルネックを「デバッグ」していく、先進的かつ科学的な業務プロセスマネジメント（BPM）の手法を実践・習得できます。

▼新設組織の立ち上げコアメンバーとしての裁量
今期新設されたBPMチームの立ち上げフェーズから参画し、オンラインマニュアルツール（COCOMITE）や業務の見える化ツール（Bizer team）の本格活用・同期の仕組み、プロセス定義そのものを主体的に構築していくエキサイティングな環境です。

▼多様性と事業貢献の最大化
障がい者雇用をはじめとする多様なメンバーが、その能力を100%発揮して安心して没頭できる環境を創り出すことで、法令順守の枠を超え、SMSグループ全体の事業成長を支える強固な「オペレーショナル・プラットフォーム」の開発に貢献できます。

シェアードサービスグループでは、業務設計力・業務改善力や組織・人材マネジメントなど、どのような組織でも必要な能力を高めることができます。
上記はあくまでも一例であり、様々な業務を通じて、自らのキャリアパスを描けるものSMSという成長企業だからこそ実現できることだと考えています。

【将来のキャリアパス】
当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。

また、介護・障害福祉事業者向けのSaaS、ヘルスケア、シニアライフ、海外事業など、幅広い領域でBtoB／BtoCの事業を展開しており、その数は40を超えます。
そのため、転職せずに多様なビジネスモデルや事業フェーズに挑戦し、自分らしいキャリアを築くことができます。

【キャリアイメージ】
▼BPM領域のスペシャリスト・マネージャー
BPMチームのリーダー、あるいはマネージャーとして、さらに大規模化・多様化する組織全体のプロセス設計や業務改善戦略を統括するキャリア

▼組織マネジメント・人材開発への拡張
仕組みづくりとデータ分析の強みを活かし、シェアードサービスグループ全体の組織運営や人材育成、あるいはコーポレート人事領域（人事制度設計、採用、労務など）へ役割を広げていくキャリア

▼全社的な業務変革（BPR）の推進者
当部署で培った高度な「業務の見える化・標準化・データマネジメントスキル」を武器に、他事業部や全社横断の業務プロセス変革・DXをリードするポジションへのステップアップ

キャリアパスの正解は一つではありません。
あなたが描きたい成長曲線を、私たちと一緒に形にしていきましょう。

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【勤務状況】
原則出社

マンガアプリの運用において、データ活用をより強力に推進していただくデータエンジニアの業務をお任せします。

◆具体的な業務内容（雇入れ直後）
・データ分析基盤構築のためのヒアリング
・データ分析基盤の設計・構築・開発・管理・運用
・データ分析基盤構築のためのデータパイプライン設計・開発
・クラウド環境でのインフラ設計・構築
・データガバナンスの強化
・データマネジメントの強化
※使用ツール：Office365/Backlog/Redash/BigQuery（その他GCPサービスも必要に応じて使用します）

◆チームのミッション
データを活用する事で、サービスやクライアントの抱える問題を解決し、より良いコンテンツ発信の手助けを目指します。

◆こんな将来を目指すことも可能です！
データエンジニアとして専門性を高めるスペシャリストとしてのキャリアだけでなく、
システムへの理解の高さを活かし、現クライアント以外とも関係を広げ、ゼネラリストとして仕事の幅を広げることも可能です。

◆部署構成◆
9名（男性2名、女性7名、平均年齢39歳）
他、業務委託・派遣社員 数名

【募集背景】
主力のスキマバイトサービス「タイミー」は、リリースからわずか約6年で、ワーカー数1,190万人（※2025年7月時点）を突破し、導入事業者数200,000社（※2025年7月時点）企業超という驚異的な成長を遂げました。しかしながら、私たちの目標はさらに高く、社会インフラとしての地位を確立することにあります。現在、労働人口のごく一部にしか利用されていないタイミーですが、その可能性は計り知れません。社会インフラとしての役割を果たすための挑戦は、これからが本番です。

この大きなビジョンを実現するためには、データが中心となる事業基盤の構築が不可欠です。私たちは、社内のデータ駆動型意思決定を推進し、ビジネス各方面に対し、データ分析を通した事業成長に貢献することを目標に掲げ、日々の取り組みを進めています。

現在、タイミーでは、これらの目標を達成し、スポットワークを新しい社会インフラにしていくための核となる、データアナリストを募集しています。

【業務内容】
当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。ご本人の志向性やこれまでのご経験を考慮し、以下「中核事業」または「新規事業」のいずれかの領域へ配属となります。

【中核事業】
タイミーの中核である「スポットワーク領域」において、ToB・ToCの膨大なデータを武器に事業を牽引。抽出したインサイトをもとに、プロダクトからビジネス展開まで全方位の意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます

▼分析を通した事業貢献
・各種データから事業課題を特定し、データに基づいた サービス改善による顧客体験の向上に貢献
・分析から事業成長の鍵となるビジネスレバーを導き出し、より 確度の高い事業戦略の実行を後押し
・定性情報からユーザーへの深い理解を促し、ユーザーに刺さる プロダクト開発・マーケティング施策の創出に貢献

▼データを用いた仕組みづくり
・既存機能や施策に対する効果検証の設計、および検証業務の推進
・大規模データを活用した、継続的な事業モニタリングや意思決定の標準化

【新規事業】
タイミーの次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。既存事業の膨大なデータ資産と分析知見を武器に、ゼロからの事業立ち上げに挑戦。不確実性の高い環境下でも精緻な仮説検証と高速なPDCAを回し、事業のスケールを力強く牽引します。

▼分析を通した事業貢献
・新規事業の立ち上げ・初期フェーズにおける事業課題をデータから特定し、 ゼロからの事業創出と早期のトラクション獲得を牽引
・不確実性の高い環境下での分析から勝ち筋（ビジネスレバー）を発見し、 新規事業の早期マネタイズやスケールをリード
・限られた初期データからインサイトを抽出し、 不確実な事業の方向性を決定づける、精度の高い戦略策定に貢献

▼データを用いた仕組みづくり
・事業の立ち上げフェーズに適した、データ収集・検証・意思決定の仕組みのゼロからの構築
・新規施策に対するスピード感を持ったA／Bテスト等の効果検証の設計と検証

【組織構成】
※配属については、ご意向や適性を元に面談・面接の中ですり合わせさせていただく予定です

▼SpotWork1G／SpotWork2G（既存事業）
中核事業をデータドリブンに進化させ、顧客価値を最大化する  
タイミーの祖業であり、現在の中核事業である「スポットワーク領域」を牽引するグループです。ToB（事業者）・ToC（ワーカー）双方の膨大な行動データからインサイトを抽出し、新たなユーザー価値の創出に向けた機会の探索から提案、実行までを推進します。プロダクト開発、マーケティング戦略、ビジネス展開の全方位においてデータに基づいた意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます。

▼New-BusinessG（新規事業）
データ資産を武器に、タイミーの「次なる成長の柱」を創り出す
スポットワーク領域に留まらない、新規事業領域全般を担うグループです。既存事業で培ってきたデータ資産と分析の知見を最大限に活用し、ゼロからの事業立ち上げや未知の市場開拓に挑みます。不確実性の高い環境下においても、データに基づいた精緻な仮説検証と高速なPDCAを回すことで、新たなビジネス価値の創造と事業のスケールを力強くドライブし続けます。

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ
・募集内容やマッチングに関する各種データ
・地理空間データ
・レビュー情報や評価データ
・広告データ
・SFA／CRMツールによる営業活動に関するデータ
・アンケートやサーベイデータ

【データアナリティクス部の特徴】
・向上心のあるメンバーが多く、互いに刺激し合いながら学ぶ文化が根付いています。部を越えた勉強会も実施されており、自由に参加することができるため、自分の興味がある分野について学べる機会が多く存在しています。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。  ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織を目指しており、意見の言いやすい環境が整っています。
・データ基盤上に、データウェアハウスが整備されており、データの品質についてはデータエンジニアチームが管理をしているため、データアナリストが分析に集中できる環境が整っております。
・経営陣を含め、データの重要性を理解している社員が多く、データアナリストの業務に対して非常に協力的です。
・課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。

【タイミーのデータアナリストとして働く魅力】
・会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、経営陣とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。
・サービス・組織が成長し続けており、多岐にわたり、数多くの分析のテーマが存在しています。
・ステークホルダーを巻き込み、データアナリスト主体で課題特定から分析、アクションの提案までを行うことが可能です。
・社会貢献性の高いサービスだからこそ、単なるデータ分析にとどまらず、『どうすれば社会をより良くできるか』という大きな視点を持って働くことができます。
・分析ツール、データ基盤が整備されているため、分析業務に集中することができます。

【勤務地】
※フルリモート勤務可

【職務内容】
自社プロダクト開発・専門業務型裁量労働制／年間休日127日

【本ポジションについて】
アプリケーションエンジニア×AI／LLM×データ基盤の交差領域を担うポジションです。
プロダクトエンジニアやPdMと協業しながら、クリエイターエコノミーの大規模データをAIで価値化し、プロダクトに組み込むことを担当します。

【UUUMについて】
私たちUUUMは影響力の高い日本屈指のクリエイターのマネジメント企業としてクリエイターへ価値を提供しておりますが、昨今ではクリエイターのマーケットの成長にともない、クリエイターの種類や影響力の規模を問わず、より多くのクリエイターとの関係を構築しデータベース化して、クリエイターならびに広告主に対して自社プロダクトを介した価値提供も行っております。

InstagramやXのマイクロ・ナノインフルエンサー、Tiktokライバーなど、あらゆるクリエイターと接点を持ち、日本最大級のクリエイターネットワークを構築し、「クリエイターとして成功したい」と願うすべての人に対して、安定した収益や創作活動に専念できる時間を届けることを目指しています。
現在開発をすすめているUUUMのプラットフォームは下記の2つです。

▼UUUM ONE for Creators：クリエイター向けプラットフォーム
UUUMとクリエイター間のタッチポイントであるWebやプッシュ通知などのUI／UXを滑らかにし、クリエイターに対して、広告案件、ファンビジネスなどあらゆる収益化機能を提供するだけでなく、クリエイター活動の効率化するための各種自動化やバックオフィス系サービス等、すべてのクリエイターを支援するあらゆる機能群をワンストップサービスを目指す自社開発のプラットフォームです。

▼Influencer PORT：広告主向けプラットフォーム
本プロダクトは、急激に成長を続けるインフルエンサーマーケティング領域において、YouTubeやInstagram、TikTokといったマルチプラットフォームに対応するだけでなく、UUUMが独自に構築するする大規模なクリエイターのデーターベースやコンテンツデータベースを分析し、広告主目線でクリエイターの発見をサポートするクリエイターサーチ機能、マッチング機能にとどまらず、案件進行～レポート機能など、マーケティング効率を最大化するためのあらゆる機能を提供するUUUMの自社開発のプラットフォームです。

【募集背景】
UUUMがプロダクトを提供するマーケットは「クリエイターエコノミー」と呼ばれ、非常に多様かつ大量のデータが日々発生する領域です。
クリエイター自身が生み出す動画・画像などのクリエイティブデータに加え、YouTube、Instagram、TikTokといった各プラットフォームが提供する豊富なAPIデータ、さらにはフォロワーやファンによるリアクションデータ、ファングッズの購入データなど、クリエイターを中心として多面的なデータが蓄積されています。

これまでUUUMでは、データ基盤チームを中心にこれらのデータを横断的に扱うデータ基盤の開発・運用を進めてきました。
基盤の構築は一定の完成を見て安定運用フェーズに入り、今後ユーザーに対してさらに大きな価値を届けるためには、AI／LLMを活用してデータから新しい価値を生み出していく必要があると考えています。

データパイプラインやETLの構築・運用に閉じてしまうと、エンジニアとしての業務の幅は広がらず、運用保守中心の役割になってしまいます。
そこで本ポジションでは、AI／LLMを中核に据え、クリエイターエコノミーの独自データを活用した新たなプロダクト価値創出を主導していただきます。
特に、Googleが提供するAgent Development Kit（ADK）をフレームワークとして活用し、AI Agentを中心としたプロダクト機能開発を進めていく方針です。

【業務内容】
・Google ADKを用いたAI Agentの設計・実装・運用
　- Tool use／Function Calling／マルチステップ推論を活用した業務フローの自動化
　- クリエイター・コンテンツデータを活用した検索拡張（RAG）機能の構築
　- 案件マッチング・レコメンデーション・自動タグ付け等のAI機能のプロダクト組み込み
・LLM API（OpenAI／Anthropic Claude／Gemini など）を活用したアプリケーション開発
・AI／LLMプロダクトの評価設計・品質担保（プロンプト評価、Evals設計など）
・既存 DWH・データパイプラインの運用・保守、必要に応じた拡張
　- データパイプラインの設計・実装および運用
　- データマート／データモデルの設計・構築
・プロダクトチーム（プロダクトエンジニア／PdM）と連携したAI活用ユースケースの要件整理・仕様策定
　- プロダクト上で発生する各種データを活用し、分析・レコメンデーション・指標算出など、プロダクト価値向上につながる機能開発を支援する業務

【仕事の魅力】
UUUMのデータ基盤チームは、複数のプロダクトチームが生み出す価値をデータとAIの力で直接的に支えるポジションです。
YouTube／TikTok／Instagramなど各SNSプラットフォームから得られるデータと、所属クリエイター・案件・ファンリアクションといった社内独自データを統合・活用することで、クリエイターキャスティングの精度向上、プロモーション成果の可視化、プロダクト機能の高度化といった、事業成果に直結する価値を生み出してきました。
そして今、これらのデータをAI／LLMで価値化することがクリエイターエコノミー領域における競争優位性の源泉になりつつあり、本ポジションはまさにその中心を担うものです。

本ポジションの特徴は、AI／LLMの活用を通じてプロダクト価値そのものを形づくる点にあります。
どのユースケースにAIを適応し、どのデータをどう組み合わせ、どのアーキテクチャで構築すればプロダクトの競争力が高まるのかをプロダクトチームと議論しながら設計し、実装まで一気通貫で関わることができます。

Google ADKを中心としたAgent開発、LLM APIを活用したプロダクト機能、RAGによる検索拡張など、AI／LLMの中核技術を本番プロダクトに組み込んでいく仕事であり、PoCレベルではなく本番スケールでAIを稼働させる経験が積める環境です。
クリエイター活動から日々生まれる数千万MAU規模・数億行のデータが対象となるため、小さなデータセットでは見えてこないレイテンシ・コスト・精度のトレードオフにも本気で向き合えます。

AI／LLM活用は社としても重点投資領域であり、本ポジションは既存ルールに従って実装するのではなく、「どのユースケースにAIを適用するか」「どのアーキテクチャで構築するか」という上流から関与し、AIプロダクトのあり方そのものを設計する裁量があります。

データ基盤側についても、安定運用を前提としつつ、AI活用を見据えたデータ整備・スキーマ設計・技術選定に裁量を持って取り組むことができ、「データとAIをどう組み合わせてプロダクトを伸ばすか」がそのまま事業の成長戦略につながります。
データを使う各プロダクトはユーザーとの距離が近く、自ら作ったAI機能がクリエイター・広告主双方の意思決定にどのように活用され、どのようなビジネス成果につながっているのかを実感しながら、プロダクトと事業の両面にインパクトを与えることができる環境です

【開発環境・使用技術】
・開発言語
　Python
・クラウド／インフラ
　GCP
　IaC：Terraform／Terraform Cloud
・データ基盤
　DWH：BigQuery
　ETL／ELT：Cloud Composer（Apache Airflow）／Apache Beam／Dataflow
・監視／オブザーバビリティ
　Cloud Monitoring
・BIツール
　Tableau／Redash
・開発フロー
　バージョン管理：GitHub、CI／CD：GitHub Actions
　プロジェクト管理：GitHub Projects
・コミュニケーション
　Slack／Google Meet

【生成AI活用状況】
当社では開発生産性の飛躍的な向上を目指し、生成AIを積極的に活用しています。

GitHub Copilot、CodeRabbit、Geminiを活用し、コードの自動補完・生成からレビュー支援、デバッグまで、開発フロー全体の効率化に取り組んでいます。
また、直近ではClaude Codeの導入検証も進めており、さらなる生産性向上に向けて前向きに取り組んでいます。
私たちは常に最新技術にアンテナを張り、積極的に取り入れることで、技術的な挑戦を続けたいエンジニアにとって最適な環境を提供したいと考えています。

【仕事概要】
生成AI・大規模言語モデル（LLM）の普及により、多くの企業がAI活用に取り組み始めています。
しかし実際の現場では、「AIを入れたのに期待した回答が返ってこない」「古いマニュアルを正解として扱ってしまう」「構想はあるが業務に根付かない」といった課題が起きています。
その多くは、AIモデルの性能だけでは解決できません。
業務を理解し、AIが正しく機能するためのナレッジデータ・システム・運用を設計し、現場に根付かせる担い手が必要です。
HelpfeelのFDEは、顧客の業務課題を理解し、AIで解くべき課題を定義し、実際に動くものを作り、現場で使われる状態まで伴走するポジションです。

【Helpfeelが取り組むこと】
Helpfeelは、FAQツールとして培ってきた「ナレッジデータの設計・整備・活用」の知見を軸に、AIナレッジデータプラットフォームへと進化を遂げています。
私たちが目指すのは、単なるツール提供ではありません。
企業が「AIを正しく機能させられる状態＝AI-Ready」を実現するための伴走です。

・現場に眠る暗黙知を発掘・構造化する
・正確な情報とノイズを切り分け、AIが判断できる状態に整える
・情報の鮮度を保ち続ける運用の仕組みを顧客と一緒に作る

特に、エンタープライズ企業・自治体・医療機関など、大規模で複雑なシステム環境を持つお客様への導入が急速に拡大しています。

【なぜHelpfeelが取り組むのか】
Helpfeelは、900サイト以上に対してナレッジ改善を支援してきた実績を持ちます。この蓄積をもとに、AI活用の前提となるナレッジデータ整備から、業務への定着まで踏み込めることが私たちの強みです。
特に金融・インフラ・公共など、セキュリティ要件が厳しく導入ハードルが高い領域においても実績が積み上がっており、エンタープライズ企業への深い関与を通じて得たノウハウが、AIコンサルの質を支えています。
中長期では、コールセンター領域における問い合わせ対応の高度な自動化、いわゆるオートパイロットコールセンターの実現を目指しています。

そのロードマップは、
Web自己解決 → コール → ボイスエージェント → チケット管理 → AIエージェント
「AI時代のスタンダードに最短でたどり着くお手伝いをする会社」として、このロードマップを先行者利益を取りながら進めています。

【FDEについて】
FDEは、顧客の業務課題を理解し、AIと技術を活用した解決策を構想から実装まで一気通貫で担うポジションです。
単なる開発者でも、コンサルタントでもありません。

顧客の要望を「そのまま実装する」のではなく、業務フローを分解・構造化し、本当に解くべき課題を見極め、プロダクトを起点に解決策を作り上げます。
客先常駐や受託開発とは異なります。FDEは自社プロダクトを起点に顧客課題を解き、現場で得た知見をHelpfeelのプロダクト改善へ直接フィードバックします。「個別の顧客を助ける」と「プロダクトを進化させる」——この2つを同時に担うポジションです。

FDEは新設されたAIコンサル部に所属します。従来型SaaSのような部分最適にとどまらず、顧客の業務構造そのものに踏み込み、AIを前提とした業務変革を目指します。

FDEはAIコンサルティング部に所属し、業務コンサル、セールス、CS、開発チームと連携しながら、技術面から顧客のAI-Ready化を推進します。
顧客課題の整理や業務変革の設計は業務コンサルと協働しますが、FDE自身にも、顧客のビジネス課題を理解し、技術でどのように価値を出すかを考える姿勢が求められます。
現フェーズでは役割や進め方が固まりきっていないため、自分たちで型を作っていくことを楽しめる方を歓迎します。

【業務内容】
営業・カスタマーサクセス（CS）・開発チームと密に連携し、顧客の業務課題解決とHelpfeelの導入・活用推進を担います。

▼顧客の業務課題・AI活用ニーズのヒアリングと構造化
・顧客の業務フローを分解・構造化し、本当に解くべき課題を特定する
・顧客の要望をそのまま受け取らず、背景・目的を深掘りして本質課題を言語化する
・経営層・事業部門・IT部門など複数ステークホルダーとの合意形成

▼技術的導入支援・PoC
・営業・CSに技術専門家として同行し、IT部門・開発部門への技術説明・セキュリティ要件対応・実現可能性の検証（PoC）
・AIコーディングツールを活用し、議論の場で素早くプロトタイプを作成して顧客の意思決定を前に進める
・顧客の既存システム（CRM・社内ポータル・各種SaaSなど）とHelpfeelを連携させるためのアーキテクチャ設計・API連携の実装・技術要件定義

▼ナレッジデータ整備・AI-Ready化への伴走
・顧客が保有するナレッジデータ（FAQ・マニュアル・社内文書など）の現状診断と整備
・暗黙知・口頭伝承として現場に眠る知識の発掘・構造化・ドキュメント化支援
・ナレッジデータのHelpfeelへの統合（データ抽出・クレンジング・変換スクリプトの作成）
・情報鮮度を保ち続けるための運用ルール設計・定着支援

▼プロダクトへのフィードバック
・現場で得た顧客ニーズ・導入時のペインポイントを抽象化し、機能要望として開発チーム（PM／エンジニア）へフィードバック
・個別対応の中に「汎用化できる要素」を見出し、コアプロダクトの改善に貢献

【プロダクトの技術要素】
フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript
バックエンド：Node.js、JavaScript／TypeScript、Python
インフラ：Heroku、Google Cloud Platform、MongoDB Atlas
開発支援：CircleCI、ESLint、Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理：GitHub
・コミュニケーション：Slack、Helpfeel Cosense、Google Meet
・グループウェア：Google Workspace

【勤務地】
リモートワーク可（顧客訪問をお願いすることがあります）

【組織ビジョン】
「地球の笑顔の、素になる」をパーパスに掲げ、「マテリアルの知恵」を活かし、世界の課題を解決して地球を笑顔にする

【配属先ミッション】
5年後、10年後を見据えた新規事業創出活動を行っており、創造的な研究開発により、将来の中核となる新規商品・事業を生み出すことをミッションとしています。

【職務内容】
・カーボンニュートラル、ライフサイエンスなどの分野における新規材料開発　
・国内・海外顧客への技術紹介、学会参加・発表

【業務の面白み／魅力】
無機化学、有機化学の技術を融合し、世に貢献できるマテリアル開発を行っています。業務も多岐にわたっており、多孔材材料開発、新規材料探索、分子設計、ラボ合成、スケールアッププロセス検討、等に関する研究開発を実施しています。是非一緒現在の課題に取り組み、世に貢献しましょう！

【キャリアステップイメージ】
初任地は埼玉県上尾市の総合研究所に配属となります。
将来的には研究開発だけでなく、ご自身の希望・適性に併せて企画やマネジメントなど様々なキャリアの可能性がございます。

※一人ひとりのキャリアビションに合わせた、職種／勤務地の変更の可能性があります。
※当社は2022年4月の職務・役割基準のジョブ型人事制度への人事制度刷新と合わせて、キャリア開発支援の取組みを強化し、社員の希望と会社の期待をすり合わせながら、一人ひとりのキャリアビジョンの実現に向けた成長を支援する取組みを継続的に実施してまいります。（2023年版統合報告書　抜粋）

【最寄り駅】
※通勤時は社バス（15分程度）がございます

【在宅勤務】
有

【在宅勤務の頻度】
数回／月　程度

【転勤有無】
当面転勤は無いが、将来的には国内または海外転勤の可能性あり

【組織ビジョン】
「地球の笑顔の、素になる」をパーパスに掲げ、「マテリアルの知恵」を活かし、世界の課題を解決して地球を笑顔にする

【配属先ミッション】
5年後、10年後を見据えた新規事業創出活動を行っており、創造的な研究開発により、将来の中核となる新規商品・事業を生み出すことをミッションとしています。

【職務内容】
・水素社会、カーボンニュートラルの実現に向けた新規材料開発
・国内・海外顧客への技術紹介
・大学や研究機関との共同研究、学会参加

【業務の面白み／魅力】
水素の製造・利用やCO2変換を実現する触媒材料、カーボンニュートラルやライフサイエンス領域などで用いられる新規材料の研究開発を幅広く行っています。無機化学、材料化学、触媒化学、電気化学などのバックグランドを有する技術者が活躍しております。

【キャリアステップイメージ】
初任地は埼玉県上尾市の総合研究所に配属となります。
将来的には研究開発だけでなく、ご自身の希望・適性に併せて企画やマネジメントなど様々なキャリアの可能性がございます。

※一人ひとりのキャリアビションに合わせた、職種／勤務地の変更の可能性があります。
※当社は2022年4月の職務・役割基準のジョブ型人事制度への人事制度刷新と合わせて、キャリア開発支援の取組みを強化し、社員の希望と会社の期待をすり合わせながら、一人ひとりのキャリアビジョンの実現に向けた成長を支援する取組みを継続的に実施してまいります。（2023年版統合報告書　抜粋）

【最寄り駅】
※通勤時は社バス（15分程度）がございます

【在宅勤務】
有

【在宅勤務の頻度】
数回／月　程度

【転勤有無】
当面転勤は無いが、将来的には国内または海外転勤の可能性あり

【仕事概要】
生成AI・大規模言語モデル（LLM）の普及により、多くの企業がAI活用に取り組み始めています。
しかし実際の現場では、「AIを入れたのに期待した回答が返ってこない」「古いマニュアルを正解として扱ってしまう」「構想はあるが業務に根付かない」といった課題が起きています。
その多くは、AIモデルの性能だけでは解決できません。
業務を理解し、AIが正しく機能するためのナレッジデータ・システム・運用を設計し、現場に根付かせる担い手が必要です。
HelpfeelのFDEは、顧客の業務課題を理解し、AIで解くべき課題を定義し、実際に動くものを作り、現場で使われる状態まで伴走するポジションです。

【Helpfeelが取り組むこと】
Helpfeelは、FAQツールとして培ってきた「ナレッジデータの設計・整備・活用」の知見を軸に、AIナレッジデータプラットフォームへと進化を遂げています。
私たちが目指すのは、単なるツール提供ではありません。
企業が「AIを正しく機能させられる状態＝AI-Ready」を実現するための伴走です。

・現場に眠る暗黙知を発掘・構造化する
・正確な情報とノイズを切り分け、AIが判断できる状態に整える
・情報の鮮度を保ち続ける運用の仕組みを顧客と一緒に作る

特に、エンタープライズ企業・自治体・医療機関など、大規模で複雑なシステム環境を持つお客様への導入が急速に拡大しています。

【なぜHelpfeelが取り組むのか】
Helpfeelは、900サイト以上に対してナレッジ改善を支援してきた実績を持ちます。この蓄積をもとに、AI活用の前提となるナレッジデータ整備から、業務への定着まで踏み込めることが私たちの強みです。
特に金融・インフラ・公共など、セキュリティ要件が厳しく導入ハードルが高い領域においても実績が積み上がっており、エンタープライズ企業への深い関与を通じて得たノウハウが、AIコンサルの質を支えています。
中長期では、コールセンター領域における問い合わせ対応の高度な自動化、いわゆるオートパイロットコールセンターの実現を目指しています。

そのロードマップは、
Web自己解決 → コール → ボイスエージェント → チケット管理 → AIエージェント
「AI時代のスタンダードに最短でたどり着くお手伝いをする会社」として、このロードマップを先行者利益を取りながら進めています。

【FDEについて】
FDEは、顧客の業務課題を理解し、AIと技術を活用した解決策を構想から実装まで一気通貫で担うポジションです。
単なる開発者でも、コンサルタントでもありません。

顧客の要望を「そのまま実装する」のではなく、業務フローを分解・構造化し、本当に解くべき課題を見極め、プロダクトを起点に解決策を作り上げます。
客先常駐や受託開発とは異なります。FDEは自社プロダクトを起点に顧客課題を解き、現場で得た知見をHelpfeelのプロダクト改善へ直接フィードバックします。「個別の顧客を助ける」と「プロダクトを進化させる」——この2つを同時に担うポジションです。

FDEは新設されたAIコンサル部に所属します。従来型SaaSのような部分最適にとどまらず、顧客の業務構造そのものに踏み込み、AIを前提とした業務変革を目指します。

FDEはAIコンサルティング部に所属し、業務コンサル、セールス、CS、開発チームと連携しながら、技術面から顧客のAI-Ready化を推進します。
顧客課題の整理や業務変革の設計は業務コンサルと協働しますが、FDE自身にも、顧客のビジネス課題を理解し、技術でどのように価値を出すかを考える姿勢が求められます。
現フェーズでは役割や進め方が固まりきっていないため、自分たちで型を作っていくことを楽しめる方を歓迎します。

【業務内容】
営業・カスタマーサクセス（CS）・開発チームと密に連携し、顧客の業務課題解決とHelpfeelの導入・活用推進を担います。

▼顧客の業務課題・AI活用ニーズのヒアリングと構造化
・顧客の業務フローを分解・構造化し、本当に解くべき課題を特定する
・顧客の要望をそのまま受け取らず、背景・目的を深掘りして本質課題を言語化する
・経営層・事業部門・IT部門など複数ステークホルダーとの合意形成

▼技術的導入支援・PoC
・営業・CSに技術専門家として同行し、IT部門・開発部門への技術説明・セキュリティ要件対応・実現可能性の検証（PoC）
・AIコーディングツールを活用し、議論の場で素早くプロトタイプを作成して顧客の意思決定を前に進める
・顧客の既存システム（CRM・社内ポータル・各種SaaSなど）とHelpfeelを連携させるためのアーキテクチャ設計・API連携の実装・技術要件定義

▼ナレッジデータ整備・AI-Ready化への伴走
・顧客が保有するナレッジデータ（FAQ・マニュアル・社内文書など）の現状診断と整備
・暗黙知・口頭伝承として現場に眠る知識の発掘・構造化・ドキュメント化支援
・ナレッジデータのHelpfeelへの統合（データ抽出・クレンジング・変換スクリプトの作成）
・情報鮮度を保ち続けるための運用ルール設計・定着支援

▼プロダクトへのフィードバック
・現場で得た顧客ニーズ・導入時のペインポイントを抽象化し、機能要望として開発チーム（PM／エンジニア）へフィードバック
・個別対応の中に「汎用化できる要素」を見出し、コアプロダクトの改善に貢献

【プロダクトの技術要素】
フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript
バックエンド：Node.js、JavaScript／TypeScript、Python
インフラ：Heroku、Google Cloud Platform、MongoDB Atlas
開発支援：CircleCI、ESLint、Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理：GitHub
・コミュニケーション：Slack、Helpfeel Cosense、Google Meet
・グループウェア：Google Workspace

【勤務地】
リモートワーク可（顧客訪問をお願いすることがあります）

【業務概要】
認証・権限基盤チームのエンジニアリングマネージャーとして、人／組織／技術の側面からマネジメントを行い、チーム・組織のアウトカム最大化に取り組んでいただきます。
全プロダクトに統一されたセキュリティと認証体験を届ける認証ポータル、月間15億回を超えるmTLS検証を支える証明書基盤、全国数万店舗の薬局の組織・ユーザー管理など、医療現場で安心して使えるプロダクトを支える基盤を開発します。
医療情報を扱うプロダクトとして、厚労省ガイドラインへの準拠や患者情報の保護など、高いセキュリティ要件にも向き合います。

さらに、25,000枚規模の証明書基盤の認証局切替、認証情報のマルチリージョン化、よりセキュアな認証の導入など、医療システムのセキュリティ水準を次のレベルに引き上げるプロジェクトが控えています。
プロダクト基盤の信頼性を守りながら、技術的挑戦を継続し、医療業界という複雑なビジネスを紐解く、貴重な経験を味わうことが可能です。

また、チームではAI駆動開発もしっかり定着しており、要求分析からエンジニアが裁量を持って活躍しています。

▼具体的には
・技術面・組織面での潜在的課題発見と課題解決の推進
・開発生産性の向上
・技術的負債の解消 など
・中長期的なビジョンから逆算したチームの育成・採用計画の立案および推進
・チーム・メンバーの目標設定とトラッキング、評価
・メンバーのキャリア設計、スキルアップ、モチベーション向上の支援
・関連チームとのコミュニケーション・コラボレーション設計および遂行

【カケハシについて】
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。私たちは、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。
カケハシの開発組織は約180名のエンジニアやPdMが所属し、「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。

開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。

【募集背景】
医療体験が日々進化する世界に向けた事業推進・プラットフォーム構築を実現すべく、日本の医療の未来を共に創り上げるメンバーの採用を推進しています。組織が拡大する中で、EMが担う役割・重要性は日々増しています。

各チームの開発プロセス改善などは、大きな裁量をもって推進いただくことができます。自ら考え、越境していける方にとってやりがいのある現場がいくつもあります。

当社のミッションに共感いただけるポイントがあり、また技術面・組織面のマネジメントを通した価値貢献にやりがいを感じるEMを募集します。

【募集要項】
プロジェクトマネージャーの募集となります。

【業務内容】
アークシステムワークスが開発・運営する様々なプロダクトにおいて、開発の根幹を支えるマネジメント業務全般をディレクターやプロデューサーと共に推進していただきます。単なるスケジュールの管理に留まらず、プロジェクトの成功に向けた「リソースの最適化」と「チーム全体の潤滑油」としての役割を期待します。

▼具体的には、以下の業務をお任せします。
・開発推進および進捗管理
　- ゲーム制作における各セクション（プログラミング、デザイン、プランニング、サウンド等）と密接に連携し、マイルストーンの策定、スケジュールの精査、進捗の可視化
　- 開発状況のモニタリングを行い、遅延やボトルネックに対する早期の打ち手や調整
・ディレクター・プロデューサーの包括的支援
　- 外部パートナー企業との開発委託契約、ライセンス契約等の契約関連業務の事務処理補助
　- プロジェクト予算の管理、見積取得、支払処理、検収フローの運営
　- ディレクターがクリエイティブに専念できるよう、管理業務全般をサポート
・チーム内・セクション間の情報連携
　- ディレクターやプロデューサーのビジョンをチーム全体に円滑に共有するための会議体運営
　- 仕様変更やスケジュール調整に伴う、各パート間への的確な情報伝達と合意形成
・全社的なリソース最適化と課題解決
　- 担当プロジェクト外のPMと定期的に連携し、会社全体の開発状況や人員アサイン状況の把握・情報共有
　- 社内のリソース不足やスキルマッチングに関する問題点、課題点の洗い出しと、組織改善に向けた提案

【勤務体系】
※リモートワーク制度あり
条件：出社率60％以上
（但し試用期間中は基本全日出社）

【仕事内容】
HRTech事業の総合職として、WEBエンジニアの募集です。

【職務内容】
AWS環境においてrakusaiの開発（自社開発）を行います。
PHP、JavaScript、Python などでの開発をメインで携わっていただきます。
開発に慣れてきてからは適性に応じたキャリアを形成することが可能です。

具体的には…
・AWSを利用したインフラ構築
・メンバー管理（進捗管理、メンバー育成、1on1ミーティング、文化／マインドの熟成）
・エンドユーザー／顧客と実業務の折衝
・アプリ開発の上流設計（要件、基本設計）

【サービス概要】
▼rakusai
お客様が既にお使いの採用管理システムと弊社サービスを連携させ、［採用管理の自動化］を行っています。
応募者情報の取得、面接設定の自動化、設定した面接日時を既存のサービスに反映するなど、お客様のニーズに合わせて自動化のシステムを作成していきます。
採用管理システムは求人情報の管理や、自動で求人出稿を行うツールです。
また、出稿した求人からきた応募者の管理も行っています。

【技術スタック】
・言語：PHP、Python、JavaScript、HTML、CSS
・フレームワーク：Laravel、Django、WorPress、Vue.js
・サーバ、ツール等：AWS、Git（Gitlab）、MySQL、Docker

【一日のスケジュール（例）】
09：00～13：00　開発タスク
13：00～14：00　休憩
14：00～15：00　お客様とMTG
15：00～19：00　開発タスク
19：00～20：00　社内MTG（チーム会議／プロジェクトごとの会議など）当日の進捗確認・翌日のタスクの整理

【チームの魅力】
・技術スタックの選定から関われる開発体制
　- よいものであれば取り入れてプロダクトをよくし、自身のスキルもあげていこうとする考え方で開発をしています。
　- XAMPPからDocker、Vue.jsやReactなどのよりモダンな技術の採用実績があります。

・若手の内から自分の「やりたい！」を実現できる環境
　- アサイン予定のrakusaiをはじめ、採用管理システム、AIpos（posレジ分析システム）、遠隔診療ツールの開発など、毎年若手の社員が新規商材を立ち上げています。
　- 自身のプロダクトを事業として育てる経験を積むことも可能です。

・頑張りを評価し、還元される社風
　- 評価基準の1つに、「そのメンバーの技術力で生み出せるプロダクトの経済的価値がどれくらいか」というものを用意しています。
　- また、メンバーの日頃の頑張りを事業部長がこまめに確認しており、定期的に社長に昇格の推薦を行ってもらえます。

【組織の魅力】
（１）裁量権のある仕事
若手のうちから裁量権を持っていただき、自己成長を実感できる環境です。

（２）チーム体制
仲間同士助け合う社風です。年齢・経歴関係なくコミュニケーションをとっているフラットな関係なので先輩や上司との距離も近く、自ら動いて刺激しあいながら成長できる環境です。

（３）成長スピード
未経験から入社して1年後には役職を得ているメンバーもいます。入社5～6年後にはマネージャーを目指せる環境です。

【当社の特徴】
▼充実の資格手当
　資格名　手当額／月　※複合OKの為手当は合算になります。
全て取得すればAWSだけでも年収100万円アップ致します。
入社後受験して合格した場合は受験料も経費精算が可能です。

・ネットワークスペシャリスト　20,000円
・データベーススペシャリスト　20,000円
・エンベデッドシステムスペシャリスト　20,000円
・情報処理安全確保支援士　20,000円
・システムアーキテクト　25,000円
・プロジェクトマネージャー　25,000円
・ITストラテジスト　30,000円
・システム監査技術者　30,000円
・Linux LPIC-1　2,500円
・Linux LPIC-2　7,500円
・Linux LPIC-3　9,000円
・AI実装検定B級  　　0円
・AI実装検定A級　3,000円
・AI実装検定S級 20,000円

▽AWS　
・AWS認定クラウドプラクティショナー　2,000円
・AWS認定ソリューションアーキテクトアソシエイト　4,000円
・AWS認定SysOps アドミニストレーターアソシエイト　4,000円
・AWS認定デベロッパーアソシエイト　4,000円
・AWS認定ソリューションアーキテクトプロフェッショナル　12,500円
・AWS認定DevOpsエンジニアプロフェッショナル　10,000円
・AWS認定アドバンスドネットワーキングスペシャリティ　20,000円
・AWS認定セキュリティスペシャリティ　20,000円
・AWS認定マシンラーニングスペシャリティ　20,000円

【リモートワーク】
・週明け1営業日目は出社
・週２回まで可能
　→　エンジニア手当が付く就業2年以上の方のみ応相談となります。

【はじめに】
「AI時代になり、ただ仕様通りにプログラムを作るだけの仕事に危機感はありませんか？」
現在、集計作業や定型レポートの作成、あるいは降ってきた仕様書通りのアプリ開発ばかりで、その先にある「顧客のビジネスをどう変えるか」という本質的な提案に関われない環境に、もどかしさを感じていませんか？

当社では、SQLやPythonの基礎知識、そしてChatGPTをはじめとする最新AIツールを自発的に使いこなしてきたあなたの「ポテンシャル」を高く評価します。本格的な統計学やデータサイエンスの実務経験は問いません。AIを武器にしながら、顧客の「なんとなく困っている」という曖昧な課題を論理的に整理し、ビジネスのインサイト（洞察）を導き出す「上流のアナリスト・コンサルタント」へとステップアップできる環境をご用意しています。

【募集背景】
「AIツールを使いこなす技術」と「ビジネス課題を解く力」を掛け合わせ、データ利活用の次世代を担うメンバーを募集します。
昨今、ChatGPTなどの生成AIやローコードツールの急速な普及により、データの集計や定型レポートの作成、簡易的なプログラミングといった「作業」そのものは、AIによって誰もが短時間で行える時代へと変化しています。これに伴い、データアナリストに求められる役割も大きな転換期を迎えています。

私たちが今、本当に必要としているのは、単に「仕様通りに綺麗なダッシュボードを作る作業者」ではありません。AIという強力な武器を自発的に使いこなし、作業を圧倒的に効率化させた上で、「浮いた時間を使って、顧客の『なんとなく困っている』という曖昧なビジネス課題をどう論理的に整理し、成果に繋がる提案（インサイト）に変えるか」という、より上流の価値を提供できる人材です。

当社は「おもてなし分析」を掲げ、顧客の経営課題に深く伴走するデータコンサルティングを展開しています。データ利活用へのニーズが爆発的に増加する中、組織をさらに拡大し、次世代を担うコアメンバーを育成していくため、今回の募集を決定いたしました。

高度な統計学の実務経験は不問です。「現職で培ったITやSQL・Pythonの基礎知識」と「AIなどの新技術への柔軟性」を活かし、データを使ってビジネスを動かすプロへとステップアップしたい方の挑戦をお待ちしています。

【部門紹介】
当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。
データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。

また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。
「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。

【仕事内容】
データアナリストとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータ分析・可視化、およびそれに伴う施策の提案・伴走（おもてなし分析）を担当します。

▼具体的な業務内容
・顧客の「なんとなく困っている」という抽象的なビジネス課題のヒアリング・論理的な整理
・SQLを用いたデータベースからのデータ抽出（SELECT、JOIN、GROUP BY等）および集計
・Pythonを用いたデータ加工、レポート作成の自動化スクリプト・バッチの作成
・TableauなどのBIツールやExcelを用いた数値の可視化（ダッシュボード構築）
・抽出・可視化したデータに基づく、顧客（または社内）への報告・経営課題に対する改善提案
・ChatGPTなどの生成AIツール、プロンプトエンジニアリングを駆使した分析業務の効率化・新しい分析プロセスの構築

▼開発環境／使用ツール
AWS／GCP／Azure／Tableau／SAS／SPSS／Oracle Database／SQL ServerMySQL／PostgreSQL／Google AnalyticsSQL／Python／Rなど

【仕事の魅力】
1．『事業会社との違い』多種多様なデータに触れ、市場価値を最速で高める
自社データのみを扱う事業会社とは異なり、金融・エンタメ・通信・製造・製薬・地方自治体など、多種多様な業界のデータに触れることができます。業界ごとに異なるカオスなデータやビジネスモデルと向き合うため、どこでも通用する「圧倒的なデータ活用力」が最速で身につきます。

2．『一気通貫』仕様通りの作業から脱却し、全工程を主導する
「上流だけ」「データ抽出だけ」といった分業制ではなく、顧客の課題ヒアリングからデータ抽出・加工、BIでの可視化、経営層への提案まで、プロジェクトの全工程に携わることができます。一気通貫の専門会社だからこそ、データ活用によるビジネス促進や社会貢献のインパクトをダイレクトに実感できます。

3．『約7割が直接対話』顧客のリアクションを身近に感じる「おもてなし分析」
メンバーの約7割がクライアントと直接やり取りを行っています。間に人を挟まないため、自分の分析や提案がどうビジネスを動かしたのか、顧客の感謝や成果をすぐ近くで実感できることが大きなやりがいです。時間のかかる作業はAIで徹底的に効率化し、顧客に寄り添う「本質的な提案」に集中できます。

【入社者の声】
・「基幹システムばかりで、この先が見えなかった。でもここではデータで事業を変える手応えがある」（26歳／元業務系SE）
・「上司に提案しても聞いてもらえなかったけど、今は意見を出す場があり、自分で動かせる実感がある」（24歳／元販売職）
・「忙殺される日々から抜け出して、ようやく自分のキャリアを描ける環境に出会えた」（27歳／元Web系SE）
・「下流工程ばかりで顧客の顔も見えず、何のためにやっているのか分からない日々だった。今は顧客と直接やり取りでき、自分の成果を実感できている」（26歳／元業務系SE）
「データ分析未経験で入社したが、幅広い業務に携われ、将来どの分野に進むか考えるきっかけになった」（25歳／元営業企画）

【案件事例】
（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
使用ツール：SQL、Google BigQueryなど

（2）機械学習を用いたモデルの作成
クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
使用ツール：Python

（3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ
（※取引実績100社以上）

【入社後の流れ】
最初からすべての工程を一人でお任せすることはありません。まずはご自身の得意なスキル（SQLでのデータ抽出や、Pythonでのデータ加工など）からスタート。先輩アナリストのプロジェクトにアサインされ、顧客ヒアリングや提案の現場に同行しながら、徐々に上流工程のスキルを身につけていただきます。

Step1：データ分析環境の理解
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
使用環境・言語・ツール：SQLServer／MySQL／PostgreSQL／Oracle Databaseなど

Step2：コーディング
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
使用環境・言語・ツール：SQL／Python／SAS／Rなど

Step3：データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
使用環境・言語・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI／その他分析ツールなど

Step4：レポーティング・報告提案
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
使用環境・言語・ツール：ダッシュボード（BIツール内） ／PPT／Word

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート
・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務
・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発
・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【仕事内容】
クライアントワークをベースに自社IP企画をリアル・ヴァーチャル問わず、プログラミングで形にしていくポジションです。
ディレクターやCGデザイナーと連携しながら制作を進め、フィジビリティを検証しこれまでになかった体験や表現を生み出していきます。
縦割体制での一部制作ではなく、表現のアイデアを考えて作品や体験を作り上げていただきます。

【具体的な業務内容】
・演出内容等の打ち合わせ
・フィジビリティ検証
・プログラム仕様の策定／システム設計
・コンテンツ開発／実装
・現場での施工および調整

【アピールポイント】
・メディアでも話題になるイベントや事業に「つくる側」「仕掛ける側」として参画できます。
・一般的なゲーム系開発では経験できない空間演出のプログラミング経験を積むことができます。
・自身の裁量を多く持ちながら、フロー構築などから携われる面白みがあります。
・これまでの経験やスキルを活かしながら、新しいことにチャレンジしやすい環境です。
・お客様が実際に体験されている様子が目に見える形で、作品として残すことができます。

【勤務地】
※リモートワーク導入中
※転勤などはありません

【はじめに】
「AI時代になり、ただ仕様通りにプログラムを作るだけの仕事に危機感はありませんか？」
現在、集計作業や定型レポートの作成、あるいは降ってきた仕様書通りのアプリ開発ばかりで、その先にある「顧客のビジネスをどう変えるか」という本質的な提案に関われない環境に、もどかしさを感じていませんか？

当社では、SQLやPythonの基礎知識、そしてChatGPTをはじめとする最新AIツールを自発的に使いこなしてきたあなたの「ポテンシャル」を高く評価します。本格的な統計学やデータサイエンスの実務経験は問いません。AIを武器にしながら、顧客の「なんとなく困っている」という曖昧な課題を論理的に整理し、ビジネスのインサイト（洞察）を導き出す「上流のアナリスト・コンサルタント」へとステップアップできる環境をご用意しています。

【募集背景】
「AI時代に、仕様通りにコードを書くだけの作業者で終わりたくない」――そんな危機感を持つエンジニアを募集します。
昨今、GitHub CopilotやCursorなどのAIツールの急速な普及により、画面の作成やAPIのコーディングといった「実装作業」そのものは、AIによって誰もが短時間で行える時代へと変化しています。これまで自分が苦労して身につけたコーディングスキルの価値が下がりつつある現状に、心の底で焦りや不安を感じていませんか？

私たちが今、必要としているのは、降ってきた仕様書通りにただコードを量産する「一兵卒のエンジニア」ではありません。AIを武器として使いこなし、開発を徹底的に自動化・効率化させた上で、「企業の根幹であるデータ構造をどう設計し、ビジネス成果に繋がるモダンなデータ基盤（DWH／ETLなど）を構築するか」という、市場価値の極めて高い領域を担えるデータエンジニアです。

当社は「おもてなし分析」を掲げ、顧客の経営課題に深く伴走するデータコンサルティングを展開しています。データ利活用へのニーズが爆発的に増加する中、組織をさらに拡大し、データ基盤からデータ分析、さらにはプロジェクトマネジメント（PM）までを担う次世代のコアメンバーを育成していくため、今回の募集を決定いたしました。データ基盤特化の実務経験は不問です。あなたが培ってきたDB設計やプログラミングの素養を、最も価値の高まる「データ領域」で爆発させてみませんか？

【部門紹介】
当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。
データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。

また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。
「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。

【仕事内容】
データエンジニアとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータアナリティクス基盤（DWH／データマート／ETLパイプラインなど）の設計・構築・運用、およびBIツールなどを用いたデータ活用・可視化支援を担当します。

▼具体的な業務内容
・金融・エンタメ・製造など、多種多様なクライアントのデータ構造を理解し、最適なデータ基盤（DWH／データレイク等）のアーキテクチャ設計・構築
・SQLやPythonを用いた、大量データのETL（抽出・加工・シームレスな連携）パイプラインの構築・バッチ処理の実装
・データ分析の「属人化した手作業」を排除するための、モダンなデータエンジニアリング手法（バージョン管理やCI／CDなど）の導入・推進
・TableauなどのBIツールを用いたデータの可視化（ダッシュボード構築）や、顧客への簡単なデータ示唆出し、レポート資料作成（アナリスト的要素）
・将来的には、3～5名程度の小規模なプロジェクトにおいて、進捗管理やメンバーのコードレビュー（品質管理）などのリード業務

▼開発環境／使用ツール
AWS／GCP／Azure／Tableau／SAS／SPSS／Oracle Database／SQL ServerMySQL／PostgreSQL／Google AnalyticsSQL／Python／Rなど

【仕事の魅力】
1．『事業会社との違い』多種多様なデータ構造と向き合い、技術者としての設計力を磨く
自社データのみを扱う事業会社とは異なり、金融・エンタメ・通信・製造・製薬・地方自治体など、多種多様な業界のデータ基盤構築に携わることができます。業界ごとに異なるカオスなデータやビジネスモデルと向き合い、最適なDWH（データウェアハウス）やETLのパイプラインを設計するため、どこでも通用する「圧倒的なデータエンジニアリング力」が最速で身につきます。

2．『一気通貫』基盤の構築だけで終わらない、ビジネスの成果（分析）まで主導する
「インフラを整えて終わり」「パイプラインを作って終わり」といった部分最適な分業制ではありません。顧客の課題ヒアリングから、データ基盤の設計・構築、さらにはBIツール（Tableauなど）を用いた可視化や分析、経営層への示唆出しまで、プロジェクトの全工程に一気通貫で携わるチャンスがあります。自分が作った基盤がどうビジネスを動かしたのか、成果をダイレクトに実感できます。

3．『AIツールのフル活用』泥臭い調整ではなく、「事実（データ）」を武器に周囲を動かすPMへ
当社では、AIツールを開発実務にフル活用し、定型作業を徹底的に効率化しています。そうして生み出した時間を、データ品質の担保や上流の設計に投資します。「技術単体で勝負する限界」を感じている方にとって、自分が設計したデータという「客観的な事実」を武器にプロジェクトをリードする、エンジニア発の新しいPM・リーダー像（市場価値の高い人材）を目指せる環境です。

【入社者の声】
・「基幹システムばかりで、この先が見えなかった。でもここではデータで事業を変える手応えがある」（26歳／元業務系SE）
・「上司に提案しても聞いてもらえなかったけど、今は意見を出す場があり、自分で動かせる実感がある」（24歳／元販売職）
・「忙殺される日々から抜け出して、ようやく自分のキャリアを描ける環境に出会えた」（27歳／元Web系SE）
・「下流工程ばかりで顧客の顔も見えず、何のためにやっているのか分からない日々だった。今は顧客と直接やり取りでき、自分の成果を実感できている」（26歳／元業務系SE）
「データ分析未経験で入社したが、幅広い業務に携われ、将来どの分野に進むか考えるきっかけになった」（25歳／元営業企画）

【案件事例】
（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
使用ツール：SQL、Google BigQueryなど

（2）機械学習を用いたモデルの作成
クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
使用ツール：Python

（3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ
（※取引実績100社以上）

【入社後の流れ】
最初からすべての工程を一人でお任せすることはありません。まずはご自身の得意なスキル（SQLでのデータ抽出や、Pythonでのデータ加工など）からスタート。先輩アナリストのプロジェクトにアサインされ、顧客ヒアリングや提案の現場に同行しながら、徐々に上流工程のスキルを身につけていただきます。

Step1：データ分析環境の理解
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
使用環境・言語・ツール：SQLServer／MySQL／PostgreSQL／Oracle Databaseなど

Step2：コーディング
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
使用環境・言語・ツール：SQL／Python／SAS／Rなど

Step3：データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
使用環境・言語・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI／その他分析ツールなど

Step4：レポーティング・報告提案
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
使用環境・言語・ツール：ダッシュボード（BIツール内） ／PPT／Word

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート
・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務
・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発
・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【職務内容】
当社は様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。
当社は前年比20％成長を10年以上にわたって継続。2010～2020年の10年で売上規模は9倍近くの成長を遂げてきました。

我々のミッションは、当社ECサイト上に存在するあらゆる商品情報について、サプライヤーから得られる膨大な情報をもとに「構造化データ」へと変換・磨き上げを行い、顧客の探索コストを最小化・売上の最大化を図ることです。

本ポジションでは、データモデルの設計から品質管理までを一気通貫でご担当いただきます。
膨大な商品群に対し、全社共通のデータ品質基準（メタデータ定義、型、許容値など）を確立し、情報の最終的な品質チェックと監査を担っていただくことで、当社事業の成長に直接携っていただくことができます。

【職務内容】
▼具体的にお任せしたいこと
・全社共通の属性データ品質基準の策定
・属性のメタデータ定義（データ型、許容値、属性値リストの作成等）
・各種マニュアルやルール化などのドキュメンテーション実施
・情報の最終的な品質チェックおよび監査の実施

▼仕事の魅力・やりがい
当社ECサイトでは数千万点にも及ぶ商品の取扱いがあります。本ポジションでは商品属性データを整備することに限らず、「どのような情報が顧客の意思決定に影響を及ぼすか」というデータ品質基準の定義を担っていただきます。
加えて、事業者向けECサイトという特性上、非常に多岐にわたる商品の取り扱いがあり、最適な属性データの定義や規則はその数だけ存在します。すなわち、顧客行動の最適化や売上増というようなビジネス成長を実現するための基盤となる部分に直接携わっていただけるポジションとなります。

【プロダクト】
1／eSquare：レーディングプラットフォーム
国内でいち早くオンラインでエネルギーを自由に売買できる本格的なトレーディングプラットフォーム（経産省による許認可事業）
2／eCompass：マーケットデータプラットフォーム
電力取引に必要な、電力価格や燃料価格の市況データなど、エネルギーに関するあらゆるデータ・マーケット情報を提供するデータプラットフォーム
3／eScan：マーケットのリスク管理ツール
取引状況や市況データから事業上のリスク量を可視化する日本電力に特化したETRＭ（Energy Trading Risk Management System）
4／JCEX：環境価値取引のマーケットプレイス
気候変動の緩和や日本におけるカーボンニュートラルの実現を後押しする、国内の環境価値や海外ボランタリークレジットをオンライン上で売り買いできるマーケットプレイス

【Platform Engineering 領域に関する課題】
1．高速な事業成長と、開発者体験・ガバナンスの両立
enechainは、エネルギーの取引所という社会的責任の大きい領域で事業を展開しています。プロダクトが増え続けるなかで、開発者が迷わず・速くプロダクトを届けられる状態と、取引所として求められるガバナンス（標準化・セキュリティ・監査対応）を、高い水準で両立する開発基盤が必要です。

2．AI時代の開発速度を支えるプラットフォームづくり
全社に生成AI（Claude Code等）が浸透し、実装スピードは大きく上がっています。一方で、インフラ・環境・デプロイの提供が従来のまま（人が操作する前提）だと、開発組織全体としては速くなりません。Platform Engineeringには、AI時代に合わせて「プラットフォームの作り方」そのものをアップデートすることが求められています。

3．少人数で全プロダクトを支える、AI Native型プラットフォームへの挑戦
プロダクトや基盤システムが増える一方で、Platform Engineeringチームはまだ少人数です。特定の人が頑張り続ける運用ではなく、インフラ構築・デプロイ・検証環境・ガバナンスを仕組み化し、開発者（と、開発者が使う生成AI）が自律的に・安全にインフラを扱える状態を目指しています。一般的なPlatform Engineeringのプラクティスをそのままなぞるのではなく、AI時代に合った新しいプラットフォームの形をつくっていくフェーズです。

【業務内容】
Platform Engineerとして、開発者が迷わず・速く・安全にプロダクトを届けられる開発基盤づくりを担っていただきます。チーム拡大と共に業務スコープは見直していく予定です。

・内製の開発者プラットフォーム（IDP）の開発と、既存インフラの移行（スキーマ駆動でTerraform／Kubernetesコードを生成）
・PR Preview基盤（PRごとに検証環境を払い出すKubernetes controller）の開発・全社展開
・GKE／Kubernetes共有クラスタの運用・改善、標準構成の刷新
・Terraform／IaC基盤（共通モジュール・CI／CD）の開発・推進
・Argo CD／Argo Workflowsによるデプロイ・ジョブ実行基盤の高度化
・ポリシーによる構成チェックの自動化（Policy as Code）と、生成AIを活用した変更レビュー・品質ゲートの仕組みづくり
・生成AI（自動化ツール）が安全にインフラを操作するための権限・監査の整備
・ADRやDesign Docによる意思決定の整備、開発者向けガイドライン・オフィスアワー運営

【技術スタック】
・フロントエンド：React、TypeScript
・バックエンド：Go／gRPC、NestJS／GraphQL
・データベース：PostgreSQL
・データエンジニアリング：Python
・モバイル：Flutter
・インフラ：GCP、GKE、Argo Workflow、BigQuery、Pub／Sub、DataFlow、etc
・IaC：Terraform
・分析ツール：Looker Studio、Tableau、Google Analytics
・CI／CD：Cloud Build、GitHub Actions、Argo CD
・ロギング／モニタリング：Datadog

【AI環境】
・NotionAI
・OpenAI
・Claude
・Gemini
・NotebookLM
・CURSOR
・Devin

【勤務地】
※リモートワーク可（但し、オンボーディング期間は出社が必要となる場合があります）

【募集背景】
hacomonoでは予約・会員管理に加え、売上・請求・入金・返金・未収といった「お金の流れ」をプロダクト内で扱う比重が急速に高まっています。外部PSP連携に伴う例外や不整合、入金照合・返金などの運用負荷、さらにエンプラで求められる内部統制（締め・承認・監査証跡）への対応が、プロダクトの品質と顧客満足を左右する重要課題です。これらを標準機能として堅牢に実装し、基盤を継続的に進化させるあたって、会計決済に強いメンバーが不足していることから、会計×決済のドメインを理解し技術で解き切れるエンジニアを募集することとなりました。

【お任せする仕事内容】
・決済イベント／売上／入金／手数料／返金・取消の整合性が崩れないデータモデル・ドメイン設計（台帳設計、状態遷移、冪等性など）入金照合（売上と入金の突合）処理の自動化・高度化、照合結果の可観測性向上（監視、アラート、リカバリ手順整備）
・エンタープライズ要件を踏まえた設計・実装方針の策定
・外部PSP／関連システムとの仕様調整・技術的折衝（制約整理、運用ルール策定、非推奨操作のガード／周知設計）
・パフォーマンス／信頼性課題（例：レート制限等）を踏まえたアーキテクチャ改善、負荷試験、障害対応・再発防止
・ドメイン知識（会計・決済）を開発チーム全体に展開するためのドキュメント整備、設計レビュー、開発ガイドライン作成
・決済機能のセキュリティ向上施策（EMV 3-Dセキュア、 reCAPTCHA導入などの、日本クレジットカード協会が定める対策）の推進と実施

▼動き方の例
・ロードマップ策定プロセスに参画
・設計レビュー・壁打ち
・プロダクトコア機能の開発リード
・自らドキュメントを起こして関係者と擦り合わせ
・プロダクト開発に関するマインド・ナレッジのシェア

▼開発スタイル
・2週間単位のスクラム開発
　‐ 振り返りを実施して、改善できるところがないか検討
・毎日チーム毎にデイリースクラムを実施し、現在の進捗状況や困っていることなどを共有
・週1回 OKRチェックインミーティングを実施し、各チームから情報を持ち寄り進捗の共有やレビューを受ける機会を設けている

▼開発環境
・開発言語：Ruby／TypeScript
・フレームワーク：Ruby on Rails／Vue.js／Nuxt.js（v2、v3）
・インフラ：
　‐ AWS（RDS／ECS Fargate／Lambda／Athena）
　‐ GCP（BigQuery、reCAPTCHA、Looker）
　‐ Terraform／Docker
・データベース：MySQL
・決済API連携：fincode、PAY .JP など
・CI／CDツール：GitHub Actions／Jenkins
・バージョン管理：GitHub
・利用ツール：Slack／Notion

【やりがい・魅力】
▼会計決済のコアに触れることができる
既に完成した仕組みの運用だけでなく、会計決済のAPIなど、コア機能をゼロから／作り直すフェーズに携われる 。また、オンライン決済だけでなく、実店舗決済やアプリ内決済など複数の決済体験にまたがる開発ができる

▼社会的インパクトのあるミッションに貢献できる
「ウェルネス産業を、新次元へ。」というミッションのもと、運動習慣の定着・改善といったウェルネス領域の社会課題の解決に、プロダクト開発を通じて貢献できる。

▼業界標準となるプロダクトの成長フェーズに携われる
すでに12,000以上の施設に導入されており、急成長を続けるサービスの拡大フェーズをリードできる。

▼プロダクト主導での開発に深く関与できる
要件定義から設計、実装、レビューまで一貫して携わることができ、プロダクトの成長を自分ごととして推進できる。

▼キャリアパス
マネジメント／スペシャリストなど自身の志向に応じたキャリアを選択することができる。

※原則、フルリモート

【募集背景】
hacomonoは、フィットネス・ウェルネス業界のDXを牽引し、多くの中小規模店舗様の「業務標準」を磨き上げることで成長を続けてきました。私たちが次に挑むのは、数千人のスタッフと数十万人の会員を抱える「エンタープライズ企業」の変革です。
大規模組織ゆえの複雑なオペレーション、長年運用されてきた基幹システムとの整合性。そこにはSaaS導入を阻む高い壁が存在します。hacomonoが培った「使いやすさ」を核に、公開APIやデータ連携機能を駆使した柔軟な拡張性で、この巨大な課題を突破したいと考えています。業界のDXを真の意味で完結させるため、この困難な挑戦を共にする仲間を募集します。

【お任せする仕事内容】
・エンタープライズ顧客の個社要件（アドオン含む）整理
・上記に基づく技術的な対応方針・設計方針の策定
・自社SaaS本体の仕様・実装理解をベースに、エンタープライズ顧客向けの機能や対応を設計・推進
・外部ベンダー／社内開発チームと連携し、要件定義〜実装までの開発推進・マネジメントの実施
・システム連携・外部API連携を前提としたアーキテクチャ設計・実装（アプリ／インフラ両面）への関与
・顧客要望への対応に留まらず、標準化・横展開を見据えた提案と中長期の仕込み（プロダクト化）の検討・実行

【やりがい・魅力】
▼事業インパクトの大きさ
・エンタープライズ顧客の成長・成功に直接貢献できる
・会員数が桁違いに多い顧客を担当し、目に見える大きなフィードバックを得られる
・フィットネス・ウェルネス業界では重要なエンタープライズ顧客の課題解決ができる

▼提案型の開発
・顧客要望を待つだけでなく、当社がこれまで蓄積してきたウェルネス領域のナレッジを活かした提案できる
・状況や内容によっては、AI機能（文字起こし、生体認証、画像認識）などの先進的な取り組みも一緒に実現することが可能

▼長期伴走・経験の横展開
・作って終わりではなく、長期的にプロダクトとして運用・成長させることができる
・ウェルネス業界という同じ軸であるため、横展開や知見の活用ができる

※原則、フルリモート

【仕事についての詳細】
簡体字圏のプレイヤーに感動を届けるローカライザーを募集！

【業務内容】
新規開発のローカライズをお任せいたします。
簡体字翻訳、LQA管理、外注先との折衝など、ローカライズに関わる業務全般をお任せします。

▼具体的な業務内容
・日本語から簡体字への翻訳、校正
・LQA管理
・翻訳されたもののゲームへの実装、実機確認
・資料作成、編集、管理
・関連部署や外注先との折衝
・ローカライズの方向性の検討

【業務の魅力】
物語やゲームテキストはユーザー体験に直結する部分となります。
そのため、弊社におけるローカライズ業務は原文へのリスペクトを持ちながら、ご自身のクリエティビティも発揮して頂きたいと考えています。

【業務内容】
プロジェクトマネージャーとして進行・リソース管理や外部パートナーとの渉外、リスク管理、各セクション間の橋渡し等、制作環境の最適化をお任せします。

【詳細】
・進捗管理、制作工数の見積もり、外部会社への発注管理を担います。
・単なる数字管理ではなく、Unreal Engine 5等の最新技術を理解し、現場のクリエイターが最高のパフォーマンスを発揮できる司令塔として活躍可能です。

【使用ツール】
Unreal Engine 5

【業務内容】
下記の業務を行って頂きます。

▼役割
アーティストなどが求めるグラフィクス表現を言語化し、どのような方法で実装すべきかを判断し、設計、実装を行います。
担当範囲は以下のような形です。下記内容については参加して頂くプロジェクトによって変化する可能性があります。

▼主な業務
・グラフィクスの技術的分野の相談窓口
・求めるグラフィクス表現を実現するために必要な技術の選択、組み込み、新しいレンダリング技術の提案、検証
・量産を見越したワークフローやツールの設計、構築、運用
・GPUパフォーマンス計測と、計測結果に基づく最適化を推し進める

▼雇入れ直後
グラフィックスプログラマー業務及び付随する関連業務

【ハイブリッド勤務について】
基本的には週3回は出社。
※コア曜日（水・木・金）の3日間のうち2日を出社日として固定し、残りの1日は自身のスケジュールに合わせて自由に出社日を選択できます。
※祝日等で営業日が週4日の場合：週3日出社必須＋週1日リモートワーク可。
※個別の事情（小学校就学前までの子を持つ社員、介護、傷病等による通院、フルリモート採用による雇用契約）は、個別判断となります。選考の際にご相談ください。

【勤務地】
大阪府大阪市北区大淀中1-1-30 梅田スカイビルタワーウエスト 8階
東京都千代田区神田駿河台4-2-5 トライエッジ御茶ノ水 12階
福岡県福岡市早良区百道浜1-3-70 ザ・レジデンシャルスイート・福岡 5号棟 5807号室

▼雇入れ直後
応募時に希望勤務地を選択いただきます。
選考を通じて勤務地を決定いたします。

【仕事内容】
生成AIを使ったDX推進事業になります。AIを活用して画像生成やチャットボットといったDX（デジタルトランスフォーメーション）推進を実現します。
キャスティングコスト削減や広告用バナーやSNS用動画などの作成スピードを大きく改善することができます。ゼロからの画像生成、既存画像や動画の顔をAI生成モデルへ変更することや、音声の多言語対応でビジネスの拡大に寄与いたします。

【業務内容詳細】
・プロンプトを活用したテストマーケティングの実施
・AIサービスの導入推進
・AIプロンプトを活用した業務プロセスの自動化・効率化
・クライアントの課題、要件を理解しAIを利用したソリューション構築と提案書の作成
・AIが生成するテキストやイメージの入力として、使用するテンプレートや指示などのプロンプトを設計・開発
・AIによって生成された出力の品質を評価し、プロンプトを調整することによる出力の品質の改善・向上
・AIによって生成されたデータ・コンテンツの管理

【職場の魅力】
▼頑張りを評価し、還元される社風
評価基準に、「一定期間の成長到達度合い」や「そのメンバーの技術力で生み出せるプロダクトの経済的価値がどれくらいか」というものを用意しています。
また、メンバーの日頃の頑張りを事業部長がこまめに確認しており、定期的に社長に昇給・昇格の推薦を行ってもらえます。

▼若手の内から自分の「やりたい！」を実現できる環境
アサイン予定のrakusaiをはじめ、AIpos（posレジ分析システム）、遠隔診療ツールの開発など、毎年若手の社員が新規商材を開発しています。
今回のようなモダンな技術の取り入れも積極的に行っています。

【先輩社員（第二新卒）のキャリアパス】
▼29歳　2017年5月中途入社　プロジェクトマネージャー　年収：1200万
大学：理系　前職：エンジニア
未経験で入社し、部署の立ち上げのタイミングから携わっています。
お客様との接点を重視し、自らが商談に立ちつつ、商材の発案やチーム全体のマネージメントなど幅広く業務を行っています。
これからもチームの最前線に立ちつつ、メンバー1人1人が成長できる職場づくりを進めていきます。

▼27歳　2019年4月中途入社　チーフエンジニア　年収：900万　
理系　前職：エンジニア
自社サービスの開発をしたかったのと、若いうちから裁量を持って働きたくてDYMに入社しました。
自社サービス「rakusai」の開発責任者をしています。
チームのメンバーの働きやすい雰囲気や環境作りも並行で行っています。

▼25歳　2020年3月中途入社　プリンシパルエンジニア　年収：700万
文系　前職：エンジニア
前職がアナログな会社でタッチタイピングからのスタートでした。
「自分のアイディアを形にしてお客様の役に立ちたい！」という思いを実現できる環境としてDYMを選びました。
先輩メンバーのサポートで成長し、入社1年でリーダーに抜擢されました。

【勤務時間】
9：00～19：00（休憩2時間）

▼一日のスケジュール（例）
09：00～12：00　開発タスク
12：00～13：00　休憩
13：00～14：00　お客様とMTG
14：00～16：00　開発タスク
16：00～17：00　勉強会
17：00～18：00　社内MTG（チーム会議／プロジェクトごとの会議など）
18：00～19：00　当日の進捗確認・翌日のタスクの整理
19：00～残業　帰宅
21：15～完全消灯

【当社の特徴】
▼充実の休暇制度
勤続3年ごとに平日連続5日休み（9連休）になり、10万円支給されます。

▼研修制度
OJTを中心にメンバーを育てていくメソッドがあり、必要なスキルや能力を実務を通じて習得していただくことになるでしょう。
新卒や第二新卒の方向けには、マナー研修やコミュニケーション研修、意識改革に関する研修などを実施しています。
その他、社外の有識者による勉強会も多く、知識や知恵を増大させる機会もあります。また、管理職は部下の育成に対する意識が高く、質問や疑問に対して真摯に対応しています。

▼会社の雰囲気
平均年齢は26歳。幹部層の半分が20代と若いメンバーが活躍しています。
当社代表は非常にフランクで社員との距離も近く、一緒に飲みに行く機会も多々あります。
高い目標を掲げ、チャレジし続ける、アグレッシブで意識の高い社員ばかりです。
20代半ばで、10名以上のマネジメントを担当したり、入社6ヵ月で役職に就いたりと、年齢や社歴に関係なく、実力に応じてポジションが与えられる環境です。

▼当社独自の福利厚生
代表が医療法人も経営しているため、提携先クリニックの利用であれば、医療費は会社が全額負担。その他にもインフルエンザの集団予防接種など医療面で手厚いサポートがあります。

▼重要ポジションへの抜擢事例
取締役、執行役員は全員30代前半。若いメンバーが活躍しています。幹部層の半分は20代です。一年目から経営会議へ参画できるチャンスもあります。

▼業績好調
部署設立以来、増収増益を続けております。東京のみで開始した事業も現在では札幌、名古屋、大阪、福岡、仙台、広島、京都と拠点を増やし、更なる進出も検討中です。

【募集背景】
INTLOOP StrategyのAI&Data Practiceでは、クライアント企業からのAI・データ活用支援ニーズが急拡大しています。戦略立案から実装・定着まで、クライアントのビジネス課題を理解し、AI・データで解決できるビジネスコンサルタントを募集します。

【業務内容】
AI／データ活用を軸に、戦略立案から実行までを一気通貫で支援します。

▼AI／データ戦略コンサルティング
経営・事業課題を整理し、AI／データ活用の構想策定、ロードマップ作成、組織・人材設計を支援

▼提案／プリセールス
新規・既存クライアントへの提案活動（課題ヒアリング、提案書作成、プレゼン、PoC企画）

▼プロジェクトマネジメント
AI／データプロジェクトのQCD管理、関係者調整、チームマネジメント

▼AI／MLプロジェクト推進
ビジネス要件定義、ユースケース設計、エンジニア・データサイエンティストとの協働、効果検証

▼クライアントアカウント開発
継続的な関係構築、追加提案、経営層とのリレーション構築

▼自社AI事業の営業・事業開発
AIプロダクト／プラットフォームの提案、パートナー連携、新規事業の市場開拓

▼ナレッジ共有／情報発信
AIトレンド調査、社内ナレッジ展開、セミナー・記事などの対外発信

※リモートワーク勤務相談可能

【所属部署と職種】
viviONの「あおぎり高校」運営チームは、「ユーザーとクリエイターが、楽しみながら生きていける社会にする」というパーパス達成のために、所属VTuberが「理想の姿で『好き』なことを好きなだけ」楽しめる環境を作り出し、ファンにエンターテインメントを届けることをミッションとしています。「おもしろければ、何でもあり！」をモットーに、常識にとらわれない企画と活動で急成長を続けています。

『アシスタントプロデューサー』は、総合プロデューサーの直下で、登録者数100万人を超えるVTuberプロダクションのクリエイティブを最大化させるポジションです。事務的なデスク業務を主目的とせず、制作の最前線でプロデューサーの思考を具現化し、企画の種を形にする役割を担います。動画制作やイベント、IP展開などのプロジェクトにおいて、プロデューサーと共にクオリティの追求やコンセプトの維持に責任を持ち、プロダクションの表現力を底上げする中核メンバーとしての活躍を期待します。

【採用背景】
現在、当プロダクションは公式チャンネル登録者数が100万人を突破し、所属タレント・スタッフを含め45名を超える組織へと拡大しました。ファンからの期待値が高まり、プロジェクトが大規模化・多角化する中で、総合プロデューサーが描くビジョンをより緻密に、かつスピーディに現場へ浸透させるための「クリエイティブのパートナー」が必要となっています。
単に進行を管理するだけでなく、プロデューサーの感性や意図を理解し、制作現場と橋渡しをしながら作品の純度を高めていく体制を構築するため、新たな仲間を募集します。

【業務内容】
・総合プロデューサーの補佐役として、各プロジェクトのクリエイティブ方針の策定支援
・動画コンテンツ、生配信企画、イベントなどのクオリティコントロールおよびフィードバック
・プロデューサーの意図を汲み取った制作チーム、社外パートナーへのディレクション
・トレンドリサーチやYouTubeの動向分析に基づいた、新規企画の立案・コンセプト設計
・IPのブランド価値を維持するための表現チェックおよび監修サポート

【このポジションの魅力】
・プロデューサー至近での成長：総合プロデューサーと共に動くことで、ヒットコンテンツを生み出す思考法や判断基準を間近で吸収できます
・クリエイティブへの深い関与：事務作業をメインとせず、演出や見せ方、タレントのブランディングなど、表現の本質に関わる部分に注力できる環境です
・圧倒的なユーザー反響：100万人以上の登録者を抱えるプラットフォームで、自身の介在した企画が即座に数万、数十万の熱狂を生む手応えを感じられます
・表現の自由度：「おもしろければ、何でもあり！」という文化の中で、従来の枠に囚われない新しいエンターテインメントの形を自ら提案し、実現できます

【業務内容】
QA業務をAIエージェントが自律実行できるハーネスを設計・実装します。

【具体的な業務内容】
・ハーネスエンジニアリングの実践
　- ハーネスエンジニアリングの枠組みの中で、QA業務を担う各工程のAIエージェントを設計、構築します。

・リスク分析／テスト分析／テスト設計エージェント
　- 仕様書を分析し、その後の実装や自動テストコーディングへの入力を生成するQAの上流工程を担当するAIエージェントを設計、実装します。

・自動テストコーディング、自動テスト実行エージェント
　- テスト設計結果を自動テストとして実装し実行するQA業務の中核となるAIエージェントを設計実装します。

・CQフィードバックパイプラインの設計・実装

・不具合／障害情報の集積、分析基盤の構築
　- エラーログ／AIエージェント実行ログ／不具合レポート／障害レポートなどを集積し、後続の分析や再発防止策の策定を実施するための基盤を整備します。

・障害分析や再発防止策実施エージェントの設計、実装
　- AIや人間のミスの結果である障害情報を分析し、それらをAIエージェントから利用可能なコンテキストやSKILLの形に実装するAIエージェントの設計、実装をします。

・外部AI動向の追跡と発信

・Harness Engineering等のAI分野の最新動向を追跡し、業務設計に落とし込む

・社内の実践と学びを技術ブログ・カンファレンス等で外部発信する

【開発環境】
・AIエージェント：Claude Code（SKILL／Sub-agent／Hooks／Agent Teams）／Devin／MCP Server
・テスト自動化：Selenium、Appium、Cucumber、Playwright
・CI／CD：CircleCI、Bitrise
・データ基盤：BigQuery、Tableau
・タスク管理・分析：Asana
・コミュニケーション：Slack、Teams、GitHub、Confluence、Miro
・開発技術スタック：Ruby on Rails、React.js、Next.js、Swift／SwiftUI、Kotlin

【入社後のイメージとキャリアパス】
▼入社直後（～3ヶ月）
・食べログのサービス・ビジネス構造・CQ by AIのアーキテクチャ全体を把握する
・既存の自動テスト自動コーディングAIエージェントの仕組みを理解し、改善する

▼3～6ヶ月後
・CQ by AIの一つまたは複数のAIエージェントを担当し、設計、実装する
・AIエージェントの自律実行サイクルの中で、生成物の精度改善を主体的に推進する

▼6ヶ月～1年後
・担当AIエージェントが完全自律実行できる状態を目指す
・実践知を技術ブログや社内での横展開として発信できる状態になる

▼キャリアパス
・QA AIアーキテクト：CQ by AI全体のハーネス設計・評価基盤を主導する上位専門職
・AI品質基盤リード：複数パイプライン・複数領域への横展開を統括するリード職
・社内外での実践発信を通じ、業界でのAI品質エンジニアリングのプレゼンスを確立するキャリアパスもあります。AI特化QA職は従来QAに比べて高い市場価値を持ち、このキャリアを選ぶこと自体が市場価値向上に直結します。

【仕事の面白み】
▼世界でも先例の少ない仕事をゼロから作れる
「QA業務をAIエージェントが自律実行する」という仕組みは、業界でもまだ確立されていない。Harness Engineeringの考え方を実務に落とし込み、先例を自分たちで作ることができる。

▼大規模サービスで実証できる
月間数千万人が使う食べログで、障害管理・テスト生成・コードレビューをAIが担う仕組みを構築できる。自動テストコーディングAIエージェントではコード生成精度97%・テスト実行工数52%削減・自動化率64%をすでに達成しており、実績のある環境でさらにその先を作ることができる。スケールを持った環境での実証は、他社では得難い経験になる。

▼「コードを書く人」から「環境を設計する人」へのシフトを先取りできる
モデル＝処理能力、ハーネス＝OS。エンジニアの役割変化の最前線で、自分の仕事を定義できる立場にある。

▼エンジニアリングとQAドメインの両方が武器になる
バックエンド・インフラの技術力とQAの業務知識を掛け合わせて初めて成立する仕事。どちらか一方では解けない問題を、両方を持つエンジニアとして解く立場にある。

【部署説明】
▼所属部門
食べログカンパニー 開発本部 品質管理部

▼ミッション
品質管理部は「QA業務をAIが一貫して担う」ことを目指す長期ビジョン Continuous Quality by AI（CQ by AI）を推進するチームです。そのAIが正しく品質を判断できるよう、QAの知識と基準をAIに渡すエキスパートとして参画していただきます。

単にテストを効率化するのではなく、「リリース前のチェックポイント」だったQAを、開発プロセスそのものに埋め込まれた自律的な仕組みへと変える取り組みです。月間数千万人が使う食べログで、AIエージェントがコードレビュー・リスク分析・E2Eテストを担い、最終承認のみ人間が行う品質保証の実現を目指しています。すでに自動テストコーディングでコード生成精度97%・テスト実行工数52%削減・自動化率64%の実績を上げており、その先のフェーズを共に作る段階にあります。

このポジションはAIが正しく品質判断できるようにQAドメインのナレッジをハーネスエンジニアリングの枠組みの中でガードレールやチェックリスト、基準などとして整備する役割です。従来のQAエンジニアが「自分でテストを設計・実行し、品質を判断する」のに対し、このポジションは「AIが判断するための基準を設計・検証し、AIの判断結果をレビューする」へと役割が変わります。QAエンジニアとしての専門知識を活かしながら、業界でもまだ先例の少ない「AIに品質を教える仕事」を担っていただきます。

【働く環境】
・ハイブリッドワーク：リモートワークとオフィス出社を、業務内容やチームの状況に応じて柔軟に使い分けるハイブリッドな働き方を採用しています。
・育児支援：男女ともに育休取得の実績が多数あり、子育て世代のエンジニアも多く活躍しています。

【募集背景】
当社は15年以上にわたり年率10％以上の成長を続けています。間接資材市場におけるシェアはなお数％程度であり、今後のさらなる成長に向けて、事業を支える物流インフラの進化が求められています。

数千万点規模の商品を、必要なときに、必要なお客さまへ、安く、正確かつ迅速に届ける。その実現を支える巨大で複雑なオペレーションを、データ・仕組み・技術の力で進化させ続けることが、私たちのミッションです。さらなる事業成長のためには、物流を「競争優位を生み出す基盤」として一層進化させる必要があります。物流センターには、これまで以上に高度なシステム化、最適化、自動化、保管設計が求められています。こうした変革を推進するために、事業を支える物流インフラ領域で、物流の未来を設計できる人材を募集しています。

【職務内容】
当社の物流拠点では、取扱商品数の拡大、出荷量の増加、配送要求水準の高度化、商品特性や出荷波動の多様化に伴い、物流オペレーションの複雑性が増しています。
安定した出荷品質と高い生産性を両立し続けるためには、個別最適な改善だけでなく、入荷、棚入れ、補充、ピッキング、梱包、出荷に至る一連の業務プロセスを俯瞰し、標準化・再設計・継続改善していくことが重要です。
本ポジションでは、将来的な成長を含むフルフィルメント全体の需要・物量データをもとに、拠点の生産性向上、品質向上を実現するために、データ分析、プロセス設計、レイアウト設計を一気通貫で担当頂きます。既存オペレーションの改善に加え、新規設備導入や保管戦略の高度化、業務標準化の推進など、物流センター全体の競争力強化に貢献していただくことを期待しています。

【主な役割】
▼主な役割
物流オペレーション全体を対象に、データ分析・数理最適化・シミュレーションなどを用いて、人・モノ・時間・能力の配分を最適化し、安定的で再現性の高いオペレーションを作る役割です。
人員配置、作業順序、在庫配置、処理能力、拠点間の役割分担などを定量的に設計し、物流全体の生産性・サービスレベル・コストの最適なバランスを実現します。

▼職務内容
・物流センターにおける各種オペレーションの定量分析と課題抽出
・ピッキング、補充、出荷、作業順序、人員配置などの最適化施策の企画・設計
・自動化設備も含めた、生産性・品質・安全性を考慮した業務プロセス設
・シミュレーションや数理最適化手法を用いた改善案の立案・検証
・WMS／周辺システムとの連携を前提とした業務要件の整理
・現場、システム、設備、SCMなどの関係部門と連携した改善プロジェクト推進
・改善施策の効果測定、KPI設計、モニタリング、効果検証

【勤務地】
大阪府／東京都

【関わるサービスについて】
「クラシル」は月間利用者数4,000万人を超える国内トップクラスのレシピ動画プラットフォームです。

クラシルの運営を通じて、多くの食品メーカー様や卸企業様の課題をヒアリングしてきました。その中でも最も大きな課題の一つが、いまだにFAXや紙でのやり取りが主流で、非効率な業務が多く存在していることです。

国内トップクラスの「クラシル」の運営で培った業界知見とネットワークを活かし、食品流通業界（メーカー・卸・小売）の巨大な非効率を「AIエージェント」で完全自動化するCEO直下の新規プロジェクトを立ち上げています。

本プロジェクトでは、FAXや紙が主流の巨大なレガシー産業に対し、AI-OCRやLLM、Durable Workflow Engine（耐久性ワークフロー）を駆使したプロダクトを通じて、業務の完全自動化を実現することで大きな社会的インパクトを生み出します。

【お任せしたい仕事】
食品メーカーや卸企業向けの業務自動化AIエージェントの設計・実装を、フロントエンドからバックエンド、AIインフラまで幅広くお任せします。

・AI-OCRのモデル選定および精度向上のためのファインチューニング
・LLMの応答品質を担保するガードレールの設計と運用
・Durable Workflow Engineを用いた、耐障害性の高い業務ワークフローの構築
・自己改善ループが回るエージェントハーネスの設計と開発
・パイロット顧客の業務ヒアリングに基づいた、実務に即したソリューションの設計・実装

【この仕事の魅力】
▼事業・サービスの魅力
・社会的インパクトの大きさ：FAXや紙が主流で巨大な非効率が残る食品流通業界に対し、AIで劇的な生産性向上を実現できます
・ベストな参入タイミング：AIエージェントが実用レベルになり、今後飛躍的な性能向上が見込まれる今、この業界への深い知見とネットワークを持つ当社に優位性があります
・CEO直下のスピード感：経営陣と極めて近い距離で、意思決定から実行までを最速で回せる環境です

▼チーム・ポジションの魅力
・AIネイティブな開発環境：AIコーディングツールを前提とした開発環境をゼロから作り上げることができます
・フルスタック開発：フロントからバックエンド・AIインフラまで一気通貫で設計・実装をしていただけます
・最先端技術の実装経験：AI-OCR、エージェントハーネス、ガードレール設計など、これからのAI時代にスタンダードになる技術知見を得られます
・事業価値に直結：直接顧客と会話し、業務課題の理解から解決策の実装まで一貫して担えます

【開発環境】
▼技術スタック
・アプリケーション：フルスタックTypeScript（Bun／Hono、Elysia／TanStack Start）
・クラウド：AWS、Terraform
・LLMオブザーバビリティ：Langfuse
※技術スタックはまだ暫定であり変わる可能性があります

【出社形態】
・本プロジェクトは、密なコミュニケーションを通じた意思決定を重視するため、基本「週5日出社」のカルチャーです
・ファミリーフレックスやファミリーリモートなど、育児・介護等の状況に合わせた柔軟な制度も用意しています

【募集背景】
当社は15年以上にわたり年率10％以上の成長を続けています。間接資材市場におけるシェアはなお数％程度であり、今後のさらなる成長に向けて、事業を支える物流インフラの進化が求められています。

数千万点規模の商品を、必要なときに、必要なお客さまへ、安く、正確かつ迅速に届ける。その実現を支える巨大で複雑なオペレーションを、データ・仕組み・技術の力で進化させ続けることが、私たちのミッションです。さらなる事業成長のためには、物流を「競争優位を生み出す基盤」として一層進化させる必要があります。物流センターには、これまで以上に高度なシステム化、最適化、自動化、保管設計が求められています。こうした変革を推進するために、事業を支える物流インフラ領域で、物流の未来を設計できる人材を募集しています。

【職務内容】
当社の物流拠点では、取扱商品数の拡大、出荷量の増加、配送要求水準の高度化、商品特性や出荷波動の多様化に伴い、物流オペレーションの複雑性が増しています。
安定した出荷品質と高い生産性を両立し続けるためには、個別最適な改善だけでなく、入荷、棚入れ、補充、ピッキング、梱包、出荷に至る一連の業務プロセスを俯瞰し、標準化・再設計・継続改善していくことが重要です。
本ポジションでは、将来的な成長を含むフルフィルメント全体の需要・物量データをもとに、拠点の生産性向上、品質向上を実現するために、データ分析、プロセス設計、レイアウト設計を一気通貫で担当頂きます。既存オペレーションの改善に加え、新規設備導入や保管戦略の高度化、業務標準化の推進など、物流センター全体の競争力強化に貢献していただくことを期待しています。

【主な役割】
▼主な役割
物流オペレーション全体を対象に、データ分析・数理最適化・シミュレーションなどを用いて、人・モノ・時間・能力の配分を最適化し、安定的で再現性の高いオペレーションを作る役割です。
人員配置、作業順序、在庫配置、処理能力、拠点間の役割分担などを定量的に設計し、物流全体の生産性・サービスレベル・コストの最適なバランスを実現します。

▼職務内容
・物流センターにおける各種オペレーションの定量分析と課題抽出
・ピッキング、補充、出荷、作業順序、人員配置などの最適化施策の企画・設計
・自動化設備も含めた、生産性・品質・安全性を考慮した業務プロセス設
・シミュレーションや数理最適化手法を用いた改善案の立案・検証
・WMS／周辺システムとの連携を前提とした業務要件の整理
・現場、システム、設備、SCMなどの関係部門と連携した改善プロジェクト推進
・改善施策の効果測定、KPI設計、モニタリング、効果検証

【勤務地】
大阪府／東京都

【ポジション概要】
Gen-AXは音声AIプロダクトの品質保証体制を本格的に立ち上げるフェーズにあります。
音声AIプロダクトでは、機能の正確さだけでなく、会話の自然さ・丁寧さ・安心感・顧客ごとのカルチャー適合性など、人間の感性に依存する品質評価が重要です。しかし、これらを人間が毎回確認する体制ではスケールしません。
本ポジションのミッションは、人間の感性評価をルーブリック・評価データセット・AI Judgeに落とし込み、複数顧客環境でも品質を継続的に担保できる仕組みを設計・進化させることです。AIツールを活用したQAチームの自動化・高度化をリードしていただきます。

【業務詳細】
・音声AIプロダクト全体のQAプロセス設計・構築・改善
・「自然さ」「丁寧さ」「安心感」「顧客カルチャーへの適合性」など、感性に依存する品質基準を評価軸・ルーブリック・評価データセットに構造化
・AI Judge・自動評価パイプラインの設計と導入
・顧客環境ごとのリスク分類・リリースゲートの設計・運用
・会話ログの分析基盤の整備
・PdM・エンジニア・CS・パートナーQAとの横断的な連携

【このポジションの魅力】
・音声AI領域のQA体制をゼロから設計できる、希少なポジションです
・「人間の感性評価をどうAIに落とし込むか」という、まだ正解のない領域に挑戦できます
・特定の顧客に閉じず、複数のエンタープライズ環境での品質設計に関われます
・QAの枠を超えて、プロダクト・エンジニアリング・CSと深く連携できる環境です

【勤務地】
※オフィスワーク（出社）とテレワーク（在宅勤務）を組み合わせたハイブリッド勤務
※最も生産性の高まる働き方を自ら選択いただき、フルリモートでの働き方も可能です。（国内のみ）
※業務上の必要性に応じ、会社から出社指示を行うことがあります

大手企業向けAX/DX推進プロジェクトにおいて、Power Platformを活用した業務システムの改善・追加開発をご担当いただきます。
既存業務の効率化や業務プロセス改善を目的として、Power Apps、Power Automate、Power BI、SharePoint Listsを活用した業務アプリケーション開発・運用改善を推進いただくポジションです。
■具体的な業務内容：
- PowerAppsの画面改修および新規機能実装
- Power Automateフローの開発・改修
- SharePoint Listsを活用したデータ構造の改善
- Power BIレポートの作成・可視化改修
- Excel／Word出力機能の実装、検索・フィルタ・ソート機能の改善
- 既存フロー・アプリのリファクタリング、不具合調査・修正・性能改善

■必要に応じて対応する業務：
- VS Code／GitHub Copilotを活用したSkillsの構築
- 業務要件の定義・ドキュメント整備

【業務内容】
▼主に以下の業務を行っていただきます。
・部門責任者候補としての部門内メンバー管理、部門損益管理、部門組織管理
・担当部門の売上ミッションの達成およびビジネス拡大推進
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案、営業、解析業務マネジメント
・社内組織運営および若手メンバーの指導育成施策への参画

【D4cグループでの仕事の魅力】
・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。
・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。
・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。

【プロジェクト例】	
・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う
・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速
など他多数

【募集拠点】
経営本部

【募集要項】
データサイエンティスト専門集団である当社にて、データ解析アーキテクトとして、顧客のデータ活用を推進する幅広い業務をご担当いただきます。データ解析のスキルをベースに技術営業～案件創出、キックオフ。案件がスタートしたら社内データサイエンティストチームと協力してプロジェクトを推進していただきます。

【具体的な業務】
▼技術営業：クライアントへデータ解析プロジェクトの提案
・顧客（業種・規模問わず）のデータ活用に関する課題ヒアリング、ニーズの把握
・データ分析サービス（コンサルティング）を軸とした提案書作成、プレゼンテーション
・分析基盤構築を含めた提案による競合優位性の確保
・クライアント（業務部門）との折衝、調整
・当社営業担当者・データサイエンティストとの連携

▼解析プロジェクト立上げ：プロジェクトリーダー、データアナリストとして案件立上げの推進
・プロジェクトリーダー：分析基盤の要件定義、プランニングと構築
    - 顧客の要望に応じたデータ分析基盤の設計、構築、運用
    - クラウド環境（AWS、GCP、Azureなど）をメインとした基盤構築
    - オンプレミス環境との連携（必要な場合）
    - 各種データベース、データウェアハウス、BIツールの選定、導入、設定
　- チームマネジメント
・データアナリスト：データの可視化
    - BIツール（Looker、Looker Studio、Tableau、Power BI）を用いたダッシュボード設計、レポート作成
    - データ分析結果の可視化による顧客へのインサイト提供
・その他、付随業務

【プロジェクト例】
・大手通販サイト様：分析基盤構築、ダッシュボード開発、機械学習モデル（カタログ配布最適化）構築
・大手飲料メーカー様：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手保険会社様：分析基盤構築、解約予測モデル構築および営業員システムとの連携　など多数

【募集拠点】
DPm事業部

【職務内容】
当社の基幹サイトのプロダクトマネジメントをお任せします。

当社のさらなる成長を実現するため、より多くのお客様により深く使い続けていただくためのプロダクトの体験構築をリードしていただきます。

2,800万超の商品点数、BtoB特有の複雑な購買行動、在庫・物流との連携など、当社ならではの課題に向き合いながら、プロダクトの進化が会社の事業成長に直結する、ビジネスインパクトと社会的意義の双方を実感できるポジションです。

【主な役割】
課題抽出、プロダクト設計から、中長期的なプロダクト戦略の策定まで、担当ドメインにおけるプロダクトマネジメントをお任せします。

検索、商品情報、マイページなどの主要ドメインを、ご経験に応じて複数リードいただくことを想定しています。

・顧客の課題特定、インサイトの抽出
　- 専門チームとの連携による定量・定性データ（SQLによる各種DB・行動ログ分析、ユーザーインタビューなど）を活用した、課題特定・インサイト抽出
・プロダクト設計
　- 特定された課題に基づく、デザイナー・エンジニアと協働したUX設計、機能要件定義のリード
・プロジェクトマネジメント
　- 役員陣、複数部門（開発、物流、CS、マーケティングなど）にまたがる合意形成および、企画からリリース、効果測定までのプロジェクトマネジメント
・戦略策定・ロードマップ
　- 事業目標に基づいた担当領域の戦略策定・施策の優先順位付け、中長期のプロダクトロードマップの作成
・サイト運用・恒常性維持
　- 担当ドメインのサービスの安定稼働、セキュリティ、パフォーマンスの維持・向上

【勤務地】
大阪府／東京都

【職務内容】
当社の基幹サイトのプロダクトマネジメントをお任せします。

当社のさらなる成長を実現するため、より多くのお客様により深く使い続けていただくためのプロダクトの体験構築をリードしていただきます。

2,800万超の商品点数、BtoB特有の複雑な購買行動、在庫・物流との連携など、当社ならではの課題に向き合いながら、プロダクトの進化が会社の事業成長に直結する、ビジネスインパクトと社会的意義の双方を実感できるポジションです。

【主な役割】
課題抽出、プロダクト設計から、中長期的なプロダクト戦略の策定まで、担当ドメインにおけるプロダクトマネジメントをお任せします。

検索、商品情報、マイページなどの主要ドメインを、ご経験に応じて複数リードいただくことを想定しています。

・顧客の課題特定、インサイトの抽出
　- 専門チームとの連携による定量・定性データ（SQLによる各種DB・行動ログ分析、ユーザーインタビューなど）を活用した、課題特定・インサイト抽出
・プロダクト設計
　- 特定された課題に基づく、デザイナー・エンジニアと協働したUX設計、機能要件定義のリード
・プロジェクトマネジメント
　- 役員陣、複数部門（開発、物流、CS、マーケティングなど）にまたがる合意形成および、企画からリリース、効果測定までのプロジェクトマネジメント
・戦略策定・ロードマップ
　- 事業目標に基づいた担当領域の戦略策定・施策の優先順位付け、中長期のプロダクトロードマップの作成
・サイト運用・恒常性維持
　- 担当ドメインのサービスの安定稼働、セキュリティ、パフォーマンスの維持・向上

【勤務地】
大阪府／東京都

【業務内容】
当社では、データサイエンティストのスキルを持ちつつ、例えばプリセールス、プロジェクトマネジメント、さらにはセミナー登壇などで活躍し、事業拡大をリードいただく「アーキテクト」職種というキャリアを用意しています。

▼主な業務
主にお願いする業務内容は以下になります。
・クライアント企業へのデータ解析プロジェクトの提案
・クライアント（業務部門）との折衝、調整
・解析プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
・要員調達経験
・その他、付随業務

【D4cグループでの仕事の魅力】
・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。
・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。
・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。

【プロジェクト例】
・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う
・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速
など他多数

【募集拠点】
DPm事業部

【業務内容】
・金融、医療・ヘルスケア、マーケティング領域においてCRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援するプロジェクトの提案およびコンサルティング
・金融系プロジェクト（与信管理、リスク計量化、不正検知等）の提案およびコンサルティング
・医療、ヘルスケア領域におけるビッグデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析のコンサルティング・アドバイザリー／ライフサイエンス領域のプロジェクト提案及びマネジメント／データ解析に基づく、疾病予測や疾病予防のための施策提言など
・各業界における新規データビジネスを創出に向けた企画／提案及び先端技術習得、データサイエンスに関する教育支援業務

【プロジェクト例】
・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う
・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速
など他多数

【募集拠点】
DPm事業部

【業務内容】
▼主に、以下の業務をお任せします。
・AI（人工知能）、機械学習技術をもちいたプロジェクト業務
・クライアント企業のビジネスを支援するプロジェクトにおけるAI関連技術をもちいた解析業務、エンジニアリング
・AI関連技術開発、新サービスの企画設計および構築

【D4cグループでの仕事の魅力】
・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。
・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。
・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。

【プロジェクト例】	
・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う
・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速
など他多数

【募集拠点】
DPm事業部

【募集要項】
▼データエンジニア部門長候補～データプラットフォームに強いリーダー求む～
D4cプレミアムでは、データプラットフォームおよびアーキテクチャ設計に強みを持つデータエンジニア部門の責任者候補を募集しています。本ポジションでは、大規模データプラットフォームの設計・構築や、最新のクラウドアーキテクチャを活用したデータ基盤の最適化を推進し、エンジニアチームの成長と技術的な方向性を牽引していただきます。
また、技術リーダーとしての役割だけでなく、プリセールスや営業活動にも関与し、クライアントへの技術提案・プレゼンテーションを通じてビジネス拡大にも貢献していただきます。

【具体的な業務内容】
・プリセールス活動（技術提案、プレゼンテーション、顧客折衝）
・最新技術のリサーチおよびアーキテクチャへの適用
・データ基盤（DWH、データレイク、ETLパイプライン）の設計・構築・運用
・クラウドネイティブなデータアーキテクチャの最適化
・クライアントのDX推進に向けた技術戦略の策定と提案
・データエンジニアチームのマネジメント（採用・育成・評価）
・部門予算の策定築

【プロジェクト例】
▼AI領域
・交通：鉄道施設内において、画像処理による保安および異常検出
・自動車：生成AIを利用したアンケート分析
・半導体：検査装置の精度改善

▼BI領域
・IT：Tableauを用いたプロジェクト予実管理システムの構築
・教育関連：Power BIを用いた顧客の動向分析

▼クラウド領域
アパレル：GCPの各種機能を駆使し、売上予測／在庫管理などの機能をクラウドネイティブ環境で構築

【募集拠点】
DPm事業部