【業務内容】
本求人にて配属される部室店における業務

【職務内容】
AIエンジニアおよびコンサルタント

▼従事する職務
・AIに関する技術開発や新規サービス開発
・お客さまの課題に合わせたAI導入に向けたコンサルティング業務

▼具体的な業務内容
世界トップクラスの専門性と技術力でお客さまや社会の発展に貢献するというビジョンの下、様々なAI技術を活用して金融業界に留まらず、製造業や建設業など幅広い業種の課題解決を行います。
AIを活用した独自サービス開発や、お客さまへの課題ヒアリングから解決策検討、データ分析、AI開発、導入まで一連のコンサルティングや開発業務を担当していただきます。

【勤務地】
本求人勤務地欄参照

【会社名】
株式会社みずほ銀行

【仕事概要】
今回所属いただくデータマーケティング部では、リンクタイズグループが運営するグローバルビジネスメディアの日本版『Forbes JAPAN』およびライフスタイルメディア『OCEANS』の収益の最大化と多角化をミッションとしています。

【主な業務内容】
・サイトグロースにむけた新機能および改善項目の立案
・開発項目の優先順位付け、要件定義、進行管理を含むディレクション
　- （エンジニアや他部署等とのディスカッション・調整）
・リリース内容の効果検証と改善の実施
・サイトに関わるデータ分析

【技術スタック】
※技術スタックは現行環境の参考情報です。
本ポジションでは各領域の実装を担うことは想定しておらず、未経験の領域でも柔軟に学び、関係者と円滑に協働できる姿勢を歓迎します。

▼Backend
・開発言語
　- PHP 7.4系／8.3系
　- Python 3.1系（一部システム）
・フレームワーク：CakePHP 3.1系／4.5系

▼Frontend
・開発言語：HTML、CSS、JavaScript
・ビルド：webpack
・ライブラリ・フレームワーク：jQuery、Nuxt.js

▼Infrastructure
・AWS：EC2、Aurora、RDS、S3、ElastiCache、CloudFront、CloudWatch、DynamoDB、Bedrock、Lambda、etc…
・Google Cloud（一部システム）
・ログ：CloudWatchに集約

▼その他
・コード管理：CodeCommit、GitLab、GitHub
・コミュニケーションツール：Slack、Backlog、Notion
・その他：Shopify、Figma、GAS、etc…
・AIエージェント・LLMツール：Codex CLI、ChatGPT、Gemini、Claude Code、Cursor、Dify

【所属部門】
▼データマーケティング部（8名）
・部長
・メンバー（7名）

【組織のミッション】
コーポレートシステム部は「EX（Employee Experience）をシンプルにする」をミッションに掲げています。
当社のビジョンである「ビジネスインフラになる」の実現に向けて全社員が注力できるように、無駄なく円滑な従業員体験や業務体験を提供することを目指しています。

【具体的な業務】
社内情報システム部門であるコーポレートシステム部内のエンジニアとして、EX（Employee Experience）のシンプル化を目指します。
本ポジションは、全社共通で利用するコーポレートITに関して、企画、設計・構築、運用におけるエンジニアリングを担当します。

▼業務内容
・ゼロトラストセキュリティーを目指したITインフラ基盤の構築
・クラウドサービスのInfrastructure as Code化の推進
・全社利用のクラウドサービスの導入・管理
・社内の業務課題に対する効率化の提案・開発
・社内ITに関するテクニカルサポート（二次対応）
・各拠点のオフィスネットワークの設計・構築
・コーポレートサイトや採用サイトに関連するインフラ基盤の設計・管理・運用の推進

▼具体的な業務例
・Okta（IdP）の導入、Oktaと社内利用サービスとの連携、周知
・Jamf Pro、Microsoft Intuneを利用したゼロタッチキッティング環境の構築
・AWS Lambdaを利用したアカウント管理業務の自動化
・SaaSサービスの設定・変更管理

【本ポジションの魅力】
・SaaSを中心としたサーバーレスな環境で、新しい技術に関する知識を身に付けられます
・事業の加速と社内業務の効率化のため、ボトムアップでの提案が受け入れられやすい環境です
・ユーザーが従業員であり、身近にいるため、フィードバックを直接得ることができます

【組織構成】
・約55名が在籍
・全社、全事業のIT基盤の企画、設計、構築、開発、運用保守、ヘルプデスク、購買管理機能を担う6グループで構成
・エンジニア比率約70%

【開発環境、使用するツールなど】
・クラウドサービス：AWS、GCP（Google Cloud Platform）、Cloudflare
・ネットワーク：Cisco Meraki
・サービス：Okta、Microsoft Entra ID（旧Azure Active Directory）、Google Workspace、Box、Jamf Pro、Microsoft Intune、Workspace ONE UEM、ServiceNow、kintone、Slack
・管理ツール：GitHub、Terraform、Ansible
・利用言語：Python、Go、Shell Script、Google Apps Script
・OS／デバイス：Mac、Windows、Linux、iPad、Android

【ミッション】
「EX（Employee Experience）をシンプルにする」
「出会いからイノベーションを生み出す」という当社のミッションの実現に向け全社員が多くの時間を使えるよう、優れた従業員体験や業務体験を提供することを目指しています。

【業務詳細】
社内情報システム部門であるコーポレートシステム部のエンジニアとして、EX（Employee Experience）のシンプル化を目指します。
コーポレートシステム部は約45名のメンバー（契約社員・派遣社員を含む）が所属し、複数のグループで構成されています。
本ポジションでは、ツール開発やシステム間連携機能の開発を通してさまざまな業務を仕組み化し、社内の業務課題を解決します。

▼具体的な事例
・Slackによる問い合せ自動対応アプリの開発
・オフィス内での社員の位置情報に応答するアプリの開発
・人事情報とSaaS間の自動連携機能の開発

【募集背景】
事業成長に伴う人員体制の強化

【本ポジションの魅力】
・ユーザーは近くにいる従業員のため、直接フィードバックを得ることができます
・小規模な単位で機能開発を行うため、さまざまな要件・技術やサービスに触れることができます
・自身で課題の発見から対応案の立案、開発まで一貫して行うことができます

【開発環境】
・利用言語：Python、Go、Bash、JavaScript
・データベース：Amazon Aurora MySQL、Amazon DynamoDB
・リポジトリ管理：GitHub
・インフラ：AWS
・サービス：Okta、Azure AD、Google Workspace、Box、Jamf Pro、Workspace ONE UEM、ServiceNow、Kintone、Slack

【職務内容】
テレビ東京グループのネット戦略を担うインターネット・テクノロジーカンパニーのマーケティン部門の募集となります。
※テレビ東京コミュニケーションズは、テレビ東京HD直下のデジタル事業会社で独自のデジタル事業開発やテレビ東京やBSテレビ東京と協力した事業を進めております。

▼具体的な業務内容
テレビ東京の放送事業や、テレビ東京コミュニケーションズ独自のデジタル事業（EC等）にて、B2B／B2Cなど様々な粒度でのマーケティン事業に携わっていただきます。
過去のご経験やスキルによって関わる領域を判断します。

事業プラン、広告・プロモーションなどの事業などの上流のマーケティングから、データの収集（エンジニアに近い領域）、データ整形、分析（アナリスト）、様々な業務に関わっていただきます。

▼以下の領域のデータ分析・マーケティングに携わっていただきます
1）エンタメ領域における事業のマーケティング
2）『TVer』における広告の再生回数、動画の視聴回数増加
3）テレ東BIZの会員獲得
4）テレ東広告サービスのグロース（BtoBマーケティング）
5）テレビ東京グループのデータ基盤の構築・運用
6）EC事業（TXCOMのキャラクターIP事業領域）

【ターゲット職種イメージ】
デジタルマーケター、コンサルタント

【利用ツール】
▼使用ツール（すべてを扱える必要はありません）
・Google Workspace
・様々なAIツール（Gemini、ChatGPTなど）
・様々なタスク管理ツール（backlogなど）
・様々な分析ツール（Looker Studio、Tableauなど）
・Googleのマーケティングプラットフォーム（Google Analytics、Tag manager など）
・GCP等のクラウドサービス
・BigQuery、TreasureDataなどのデータベース
・その他デジタルツールは色々活用できます

【仕事の面白さ／やりがい】
・エンタメ領域において様々な業務に携わることができます
・テレビのデータは大規模でそれを自由に分析できる環境が揃っています。
・パートナー企業とも連携し機械学習やAIの活用など、多岐にわたって先端の技術を追いかけていることも魅力です。
・テレビ東京のアセットを活用し、新たな事業や既存配信サービスのマーケティングに関わることができ、裁量を持って仕事をすることができます。

【リモート可否】
可（週2日程度）

【業務内容】
マーケティングオートメーション（MA）専門チームで、様々な企業様のMA導入・運用・改善を行っています。

▼すでにMA運用のご経験がある方
スキルを伺った上で、MAツールを活用したお客様への改善提案、運用（プロジェクトの進行管理から企画立案、マーケティングプランの実施、チーム内の業務効率化）などをお任せします。
また将来的に、利用経験のないMAツールの運用も習得いただき、MAのスペシャリストとしてご経験を積んでいただきます。

＜案件事例＞
・プロジェクト概：MAツールを活用した戦略や施策の立案／MAツールの導入支援
・クライアント_業界：大手金融サービス会社／大手メガバンクなど
・チーム構成：PM1名／アナリスト5名／ディレクター4名／アーキテクト2名／デザイナー1名／MAエンジニア2名
・担当領域：課題抽出／戦略、MA施策立案／分析／運用改善
・使用ツール例：KARTE（KARTE Web、KARTE Datahub、KARTE Messegeなど）／HTML_CSS_Javascript／Google Analytics、Adobe Analyticsなどアクセス解析ツール

▼これから本格的にMAに挑戦される、プロジェクト管理やDB設計経験のある方
分析やプロジェクトの進行管理など、ご経験のある領域からスタートし、MAツールを活用した施策設計、企画立案、分析、レポート、品質管理、業務効率化などの対応をお願いします。

＜案件事例＞
・プロジェクト概：MAツールを活用した施策の実装／MAツールの導入支援、データ設計
・クライアント_業界：大手金融サービス会社／大手メガバンクなど
・チーム構成：PM1名／アナリスト5名／ディレクター4名／アーキテクト2名／デザイナー1名／MAエンジニア2名
・担当領域：施策実装／フィジビリティ確認／運用改善
・使用ツール例：KARTE（KARTE Web、KARTE Datahub、KARTE Messegeなど）／HTML_CSS_Javascript／SQL

【特徴】
・国内外の大手クライアント、大規模プロジェクトに関わることができる
・20代前半～30代の若いメンバーが多く在籍
・国内のみならず、海外にも拠点を拡大、体制のグローバル化を図っており、制作リソースは、国内外の拠点合わせて約2000名という国内最大級規模の体制
・新サービス、Web解析ツール・広告関連業務、ビジネススキルなど、幅広い研修や社内外の勉強会が充実

※在宅と出社のハイブリッドワークを取り入れています（割合は案件により異なります）
※担当業務、働き方等についてはぜひ面接内でご質問ください。ご経験・スキルを踏まえてお話させていただきます。

【勤務地備考】
ご希望の拠点で就業が可能ですので、ご相談ください。
働き方は在宅とオフィス出勤のハイブリッドワークを導入。案件により出社割合は異なります。

【業務内容】
当社の自社サービスの開発・運用・導入を担当していただきます。
プロジェクト全体を見渡し、上流から下流まで幅広く携わることができる環境です。

【具体的には】
・顧客との直接折衝、課題のヒアリング
・要件定義、企画、提案書作成
・システム設計、実装、テスト、運用
・既存顧客へのサポート、改善提案
・新規顧客への導入提案
チームは少数精鋭で構成されており、新メンバーにはコアメンバーとしての活躍が期待されます。アジャイルな開発スタイルで、自分のアイデアを直接製品に反映させることができます。技術選定も自由度が高く、最新技術の導入にも積極的です。

【募集背景】
ワンストップでアナリティクス・AIの開発・導入・活用・運用のサービスを提供する当社。現在急成長を続けており、需要の高まりから人材が不足しています。上流から下流まで一気通貫で担当できるフルスタックエンジニアを増員し、チーム体制を強化するため新しいメンバーを募集します。

【入社後の流れ】
まずは既存のシステムや業務フローを理解していただきながら、得意な領域から業務に参加していただきます。徐々に担当範囲を広げ、顧客対応からシステム開発まで一貫して担えるよう成長していただきます。早い段階でプロジェクトリーダーとしての役割も任せられます！小さなチームだからこそ、自分の貢献が直接結果として見えやすく、やりがいを感じられる環境です。

【技術環境】
・言語：Python、JavaScript、SQL
・フレームワーク：Django、FastAPI、Vue.js、Reactなど
・サーバOS：Linux系
・DB：PostgreSQL
・クラウド：AWS
・ツール：VS Code、PyCharmなど
・バージョン管理：Git

【業務の進め方】
プロジェクト全体を少人数チームで担当するため、上流から下流まで幅広く関わることができます。顧客折衝から要件定義、設計、実装、テスト、運用までを一気通貫で経験できるのが特徴です。「自分で能動的に動ける」環境が最大の魅力です。課題発見から解決策の提案、技術選定、実装まで全てを任せます。もちろん、分からないことがあれば気軽に相談できる風土もあります。

【チーム体制】
少数精鋭チームで業務にあたっています。

20代のメンバーも昨年入社し、すでにプロジェクトを主導しています。
新メンバーにはコアメンバーとしての活躍が期待されます。

【社風】
「言われたことをこなす」ではなく「自分で課題を見つけて解決する」文化。技術選定、設計方針、実装方法など、自分の考えで進められる自由度の高さが特徴。一方で結果へのコミットも求められ、その緊張感がスキルアップを加速させます。

【働き方】
・リモートワーク中心（月に必要がなければオフィスに行かない月もあり）
・裁量労働制で自分のペースで働ける
・地方在住のメンバーもいるなど、場所を選ばない働き方が可能
当社では働き方の自由度が非常に高く、自分のライフスタイルに合わせた働き方が可能です。フルリモートでも成果を出せる環境が整っており、地方在住のメンバーも活躍しています。また、裁量労働制を採用しているため、時間の使い方も自由度が高いです。家族との時間を大切にしたい方にも最適な環境です。自分で仕事をコントロールしながら成長したいエンジニアにとって理想的な環境と言えるでしょう。

【過去の採用例】
・オープン系言語でWeb開発に従事しており、新しい技術に触れていきたい！とご入社いただいた方
・AIや機械学習に興味はあったが経験はなく、ビッグデータ処理に必要なシステムを開発したい方
・コンテナやAWSの中で注目度の高いアーキテクチャについて学びたい、という方

【身に付くスキル・キャリアパス】
AIを駆使したシステム開発を経験することでどんな課題が生じるかを肌で覚え、プロジェクトに活かしていける汎用性が磨けます。今後様々な領域で使われていくAIの知見や知識を自分のものにしましょう。

・AIや機械学習の基礎知識はもちろん、実装上のノウハウを得ることができます。
・AWSを中心としたクラウドや、コンテナに関する知識なども学べます。
・社内にはAIに関する論文を読んでSlackに技術投稿をしてくれるような技術力の高い社員が多くいます。
・書籍購入や資格取得を補助しています。

最終的なキャリアとして、『プロジェクトマネジメント』『技術スペシャリスト（テックリード）』がございます。

【入社後の成長サポート】
実業務を通じ、先輩社員からアドバイスを受けつつAI導入案件におけるシステム開発ノウハウについて身につけていきます。
業務を通じ、クラウド環境におけるシステム開発ノウハウや、AWSの中でも最近注目の集まるアーキテクチャに関する知識、コンテナに関わる知識など、新しい技術を身に付け、提案にも活かせるように。
DX時代において新たな事業課題にぶつかる企業にとって、最適なシステムのデザインを描ける。そんなエンジニアとしてステップアップできます！

【業務内容】
自社開発のAIプロダクトを、顧客の業務・IT環境に合わせて導入・カスタマイズし、「現場で安定的に使われ、価値を出し続ける状態」まで技術面から支援するポジションです。

AIモデルの開発は専任チームが担当し、本ポジションでは、システムへの組み込み・環境構築・連携・運用支援に特化して取り組みます。

【具体的には】
・顧客のシステム環境（クラウド・既存システム）の確認
・AIプロダクトの導入設計・設定・カスタマイズ
・API連携や簡易的なバックエンド・フロントエンド実装
・導入時・導入後の技術的な問い合わせ対応
・運用フェーズでの課題整理・改善提案
※AIモデルの開発は専任チームが担当し、本ポジションは「導入・実装・運用支援」に注力します。

【ミッション】
顧客の業務やシステム環境に寄り添いながら、AIプロダクトを「導入して終わり」ではなく、「継続的に価値を生み続ける状態」にすることがミッションです。

技術的な観点から課題を発見・解決し、顧客のAI活用を長期的に支える存在として活躍していただきます。

 【技術環境】
▼開発環境
・ノートPC、モニタ1～2台（リモート勤務時も会社支給）
・Windows
・Visual Studio Code／PyCharm etc.
・AWS

▼使用技術
・言語
　- Python／JavaScript／TypeScript／SQL
・フロント
　- HTML／CSS／JavaScript
　- TypeScript／React／Redux／Vue／Nuxt
・サーバサイド
　- Django／Flask
　- Nginx／Docker／FastAPI etc.

【エンジニアの傾向】
現在活躍しているメンバーには、開発経験の少ない状態からスタートし成長してきたエンジニアも多く在籍しています。入社後は、リーダーや先輩エンジニアが案件に並走しながらサポートします。

小規模な組織のため、役員や上長とも距離が近く、技術的な相談や意思決定がスピーディーに行える環境です。

【この仕事で得られるもの】
・AIプロダクトを「実際の業務で使われる形」にする導入・実装スキル
・クラウド・API連携・運用改善など幅広い実践的な技術力
・顧客と直接向き合い、技術で価値提供する経験
・AI活用の全体像を理解したエンジニアとしての市場価値

【現状の課題】
・専門業務に特化したAIエージェントの初期グロースに注力しています
・技術探索エージェントでは数億オーダーのデータから技術解決策を導くRAGシステムを構築していますが、精度とパフォーマンスの向上が体験上の大きな課題になっています
・精度とパフォーマンス向上の施策を進める際、解決手段によってはOpenSearchのindexの再構築、新たなデータストアの構築とデータ投入等、インフラ〜データレベルでの対応が発生しますが、大量データを扱うため難易度が高く、進行上のボトルネックとなりやすいです
・データやインフラの扱いに長けた仲間に入っていただき、精度・パフォーマンス向上を加速させたいと考えております

【業務内容】
当社プロダクト「Aconnect」の中でも、RAG・検索領域におけるインフラ～一部サーバサイドアプリケーションをメインとして改善、構築等を進めていただきます。

▼具体的な業務内容
・「Aconnect」のRAG基盤の構築、改善に伴う開発（主な関連技術領域：OpenSearch、Pythonバッチ処理、Rubyバックエンド処理、AWS、VectorDB）
・検索パフォーマンスにおけるボトルネック調査と改善の立案～実行
・上記以外のWebサービスバックエンドに関わる開発（Web API、インフラの開発、改善）
・必要に応じた技術スタックやミドルウェアの更新、リアーキテクチャや技術的負債の解消
・PdMや他エンジニア（例：アプリケーション開発者、Webクローラー開発者）との連携による仕様策定・実装
・SREチームとの連携によるサービスモニタリングの設計・運用、およびトラブルシューティング

【チーム構成】
SaaS Product Engineering Unit（20名）
内訳：マネージャー1名、EM／リーダー4名、SRE2名を含め全体で約20名

【開発環境】
▼組織体制
・開発チームは担当するAIエージェントで2つにわけています。
・1チームはPMM、PdM、デザイナー、エンジニアで構成しており、ビジネスとの連携から開発までチーム内で進めやすい体制をとっています。
・その他必要に応じてBizDevや自然言語処理のリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。

▼使用言語／フレームワーク
Ruby on Rails、Python、Vue.js、TypeScript,、Flutter、Terraform

▼データベース／ミドルウェア
Aurora MySQL、OpenSearch、DynamoDB、Redis（※全てAWSのサービスを利用）

▼インフラ／クラウド
AWS（ECS、Lambda、Step Functions、Batch、EMR Serverless、Bedrock、Cognito、SNS、SQS、SES、IAM、CodeBuild、CodePipeline、CodeDeploy etc.）

▼AI／機械学習
OpenAI、Azure OpenAI Service、自社LLM、AWS Bedrock、Transformers、vLLM

▼開発環境／運用
Terraform（IaC）、Datadog、Sentry、SendGrid

【ポジションの魅力】
・数億オーダーの大規模データを扱う商用プロダクトにおいて、RAGインフラの構築、改善を経験できる
・AIエージェントの立ち上げ、初期グロースフェーズに参画できる
・生成AI技術をコアに用いた商用プロダクトの開発運用が経験できる

【勤務地】
▼就業場所
※フルリモートワーク可

▼リモートワークについて
・基本的にはフルリモート体制
　‐ フルリモートでの就業場所は日本国内に限ります
・本社への出社について
　- 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート／出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です。
　- 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です。

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
「製造業AIデータプラットフォーム」は製造業に眠る膨大な知識・経験を、誰もが活用できる資産へと変えるプロダクトです。
2022年のローンチ後、既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。現在はアメリカ・タイ・ベトナムにも進出し、グローバル展開も加速させています。
今後は更に製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。

私たちが目指すのは、日本発で世界を獲るグローバルSaaSプラットフォームです。このビジョンを実現するため、現在は特に、堅牢性と拡張性を両立するマルチテナントSaaSの「Control Plane」開発に注力しています。
私たちのプラットフォームの価値は、Application開発者が「Growth」に直結する価値創造に集中できる環境を提供することにあります。そのため、認証・認可基盤、セキュアなテナント管理、共通コンポーネントといった基盤を徹底的に強化し、開発者体験とガバナンスを高いレベルで両立させる必要があります。

このプロダクトの「幹」となる重要な開発を、技術的なオーナーシップを持って推進いただける方を求めています。世界の巨大市場で、日本発のソフトウェアを世界標準にする挑戦を、リーダーとして牽引するエンジニアリングマネージャーを募集します。

【キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは】
・担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。
・向かう先を示すためにOKRを設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。
・EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。
・テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。

【業務内容】
Control Planeの開発マネジメント（目標設定～達成に向けた各種マネジメント業務）をお任せします。
単なるチーム管理に留まらず、事業責任者やプロダクトマネージャーと密に連携し、プロダクトの成長に責任を持つポジションです。

※以下、1人のマネージャーが一度に全てを担当する訳ではなく、担当領域、その時々の重点課題や個々人の強み・志向性に応じて担当します。

・開発チームのピープルマネジメント（採用・育成・評価・組織設計など）
・技術的な意思決定やアーキテクチャ設計のリード
・プロダクトマネージャーと連携した開発ロードマップの策定と遂行
・複数アプリケーションの0→1、1→10フェーズにおける、スピーディかつ品質の高い開発プロセスの構築
・グローバル展開を見据えた、スケーラビリティの高いプロダクト開発の推進
※入社後数ヶ月程度は、開発の実務を行いながら、プロダクト理解やステークホルダーとの関係作りを行っていただき徐々にマネジメント業務に携わっていただくといった入り方も可能です。

【所属組織について】
Control Plane部への配属を想定しています。
グローバルなマルチテナントSaaSを開発するため、Control Planeの開発を行う部です。CADDi DrawerやCADDi Quoteなどが本質的な機能開発に注力できるよう、共通機能のプラットフォーム化を推進します。

▼Control Plane部の開発事例の紹介
・認証プラットフォームの構築
私たちは今後CADDi Drawer、CADDi Quote以外のアプリケーションもリリースする予定です。
IDaaS（Auth0）で開発することで認証を共通化しています。しかし、アプリケーションの数だけOIDC Clientの導入とメンテナンスが発生します。各アプリケーション開発者がこれを意識しなくて済むように、プラットフォームとして提供しました。

・テナントプラットフォームの構築
上記の認証プラットフォームと同様に、テナント情報を管理するシステムを共通化・中央集権化する必要がありました。Control Plane内のテナントプラットフォームという新しいシステムを構築しました。各アプリケーションが同様の機能を実装しなくて済むようにしました。

・マイクロサービス間のAPI認証にInternal Tokenを導入
私たちのシステムはマイクロサービスアーキテクチャです。JWTによるAPI認証を採用しています。システムへのセキュリティ要件が複雑になっていく中で、より私たち自身でAPI認証を拡張していく必要性が出てきました。独自のInternal Token発行システムを運用し、システム間のAPI認証はそちらのTokenを採用しています。今後は、より詳細な認可の設定を取り入れていく予定です。

【開発組織について】
Apple米国本社出身のCTO、元SansanCTOのVPoEなど、国内トップクラスの技術リーダーたちが集結しています。
我々が挑むのは、一つの産業のあり方を根本から変革する、前人未到のミッションです。当然、一朝一夕に成し遂げられるものではありません。だからこそ、未完成であることを楽しみ、誰も想像したことのない未来へ挑戦するカルチャーが根付いています。個々のポテンシャル解放を重視し、互いに刺激し合いながら、より早く大きな価値を顧客に届けるための開発組織を全員で創り上げています。

【このポジションの面白さ・得られる経験】
▼世界を変えるプロダクトを、中心で創る実感
私たちは日本発のソフトウェアとして、グローバルな巨大産業の変革に挑んでいます。アメリカや東南アジアでも手応えを感じており、開発の最前線で世界を感じられる稀有な環境です。

▼事業家としての視座とインパクト
担当プロダクトの開発責任者として、ビジネスインパクトに直結する意思決定をリードできます。単なる機能開発ではなく、顧客のコスト構造を変え、業界の常識を覆すような価値創造のプロセスを、牽引する経験が得られます。

▼多彩な事業フェーズと、キャリアパスの柔軟性
今後3年で数十のプロダクトを立ち上げるため、キャディには「0→1」「1→10」「10→100」のあらゆる事業フェーズが混在します。そのため「新規事業の0→1を複数回経験する」「0→1を連続的に生み出す仕組み自体を構築する」「自ら生んだプロダクトを10→100へとスケールさせ続ける」などといった、多様なキャリアの可能性があります。

▼グローバルな開発体制への挑戦
事業のグローバル化に伴い、開発組織も多様化しています。世界中から集まった開発メンバーと共に、世界基準のプロダクト開発を推進するチャンスもあります。

【開発環境】
・言語
　- フロントエンド：TypeScript
　- バックエンド：Rust、TypeScript、【Python】
・フレームワーク・ライブラリ
　- フロントエンド：React、Next.js、WebGL、WebAssembly
　- バックエンド：Rust（axum）、Node.js（Express、Fastify、NestJS）、【PyTorch】
・インフラ：【Google Cloud】、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh
・データベース・データウェアハウス：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、Firestore、【BigQuery】
・API：GraphQL、【REST】、gRPC
・監視・モニタリング：Datadog、Sentry、【Cloud Monitoring】
・環境構築：【Terraform】
・CI／CD：【Github Actions】
・認証：Auth0
・開発ツール：【GitHub】、【GitHub Copilot】、Figma、Storybook
・コミュニケーションツール：【Slack】、Discord、【JIRA】、【Miro】、【Confluence】

※特にAnalysis Groupに関係するものを【】で表記しています。

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
2022年にローンチした「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。また、2024年にローンチした「AI見積クラウド CADDi Quote」は、調達部門における見積依頼、見積回収、相見積比較、見積査定までの一連のプロセスをワンストップで管理し、調達改善のためのデータを資産化することを可能にしました。
CADDiは既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。2023年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。

今後のビジネス拡大やグローバル展開を見据えた際、プロダクト面におけるセキュリティ向上の重要性が飛躍的に高まっており、私たちはプロダクトセキュリティチームを設けています。
このチームで、主にプロダクトセキュリティの強化・推進を一緒に担っていく仲間を募集しています。

【業務内容】
CADDiのプロダクトセキュリティチームは、顧客から預かる機密性の高い図面データやCADデータなど大容量で特殊な知的財産を守りつつ、開発スピードを最大化するためDevSecOpsの推進とセキュリティ基盤の構築と運用を担っています。

本ポジションでは、「セキュリティ領域での実務経験」と「開発チームと伴走できる経験と知識」を求めています。
脆弱性を検知・指摘しレビューし、自らコードを書き、仕組みで解決するチームを目指しています。
セキュリティエンジニアとしての専門経験と、深いアプリケーションの設計・開発・運用経験を重視しています。

【具体的な業務内容】
1．脆弱性マネジメントの自動化と高度化
検知された脆弱性のトリアージ、開発チームへの展開、および修正のトラッキングを通じたリスクの早期発見と最小化を推進しています。

・SCA／SBOMを活用したサプライチェーン・セキュリティの構築と運用
・CSPMを用いたクラウドインフラ（GCP等）の構成不備の自動検知と是正
・検知からトリアージ、修正トラッキングまでのワークフローの自動化推進

2．セキュリティエンジニアリングとシフトレフト
シフトレフトを推進し開発組織全体のセキュリティレベルを底上げします。

・ADR／Design Docに基づく、設計フェーズからのセキュリティアーキテクチャレビュー
・開発者が自律的にセキュアなコードを書くためのガイドライン整備と、AIを活用したレビューシステムの開発

3．検知・応答基盤の構築と運用・インシデント対応力の強化
異常を早期に検知し、万が一の事態に迅速に対応できる体制を整備します。

・SIEM／クラウドネイティブな監視ツールを用いた、異常検知ロジックの設計・構築・運用
・インシデント発生を前提とした、フォレンジック環境の整備やレスポンス・プレイブックのコード化（SOARの検討など）

4．トラストセンター（信頼性の可視化）
顧客や社会に対する「信頼」を技術とプロセスの両面から支えます。

・SOC2等の認証維持を通じたセキュリティ・コンプライアンスのコード化
・顧客の技術審査に対する、技術的裏付けを持ったソリューション提案と信頼構築

【このポジションの面白さ・得られる経験】
▼「守り」を「売上」に変える手応え
製造業の受発注プラットフォームにおいて、セキュリティは最大の競合優位性です。設計が大手企業の受注を決め、事業を加速させることを実感できます。

▼カオスを仕組みに変えるフェーズ
決まった運用を回すのではなく、SBOM管理やAIレビューなど、最新のプラクティスをゼロから選定・実装できる裁量があります。

▼複雑なドメインへの挑戦
巨大なCADバイナリデータや、複雑なサプライチェーン構造など、一筋縄ではいかないデータを扱うための高度な認可設計やデータガバナンスに挑戦できます。

▼高度な技術への挑戦
AIを使ったセキュリティレビューの自動化や、製造業特有の複雑なデータ構造を守るためのアーキテクチャ設計など、技術的難易度の高い課題に取り組めます。

【開発環境】
※下記はプロダクト開発チームの開発環境のため、Security Engineerが利用する開発環境は必要に応じて決定します

フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）
機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI
インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
Event Bus：Cloud Pub／Sub
DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry
Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco
API：GraphQL、REST、gRPC
認証：Auth0
開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook
コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【募集背景】
タイミーの急激な事業成長に伴い、ワーカー様と事業者様が安心してサービスを利用できる「高信頼なプラットフォーム」の維持・向上は、当社の事業継続における最優先課題です。

現在、この領域の課題解決に向けたデータサイエンス的な観点から、私たちは2つの側面からのアプローチを行っています。1つは、LLM等の基盤モデルを活用し、非構造化データや曖昧なコンテンツに対しても柔軟かつ高度な解釈・制御を行う「AIエンジニアリング」のアプローチです。もう1つは、従来の機械学習を用いた高精度なパターン認識や統計的異常検知によって、プラットフォームの健全性を守る「MLエンジニアリング」のアプローチです。

私たちはこれらの技術を適切に組み合わせ、システム全体の安全性と信頼性をAI／MLエンジニアリングの力で底上げできる「プロダクトAIエンジニア」を募集しています。

【業務内容】
現在、データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「ML／LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。
本ポジションでは、このうち「プラットフォームの信頼性・安全性向上」を専門的に担当いただき、ML／LLMを駆使して、安心安全なプラットフォームの構築をリードしていただきます。

（1）基盤モデルを用いた高度な安全性制御
・コンテキストエンジニアリングによる事実整合性の確保：内部ドキュメントやガイドラインの内容をモデルに正確に参照させ、事実に基づいた安全な情報提供を行うためのコンテキスト構築の最適化
・防御的プロンプトエンジニアリング：モデルの脆弱性を突く悪意ある入力（ジェイルブレイク等）からシステムを保護する堅牢なプロンプト設計
・多角的ガードレールの実装：サービス規約やポリシーに基づき、不適切な情報の入出力を制御するガードレールシステムの構築

（2）LLMOpsツール等を活用した継続的な品質改善サイクルの確立
・実験の追跡と管理：採用するモデル、プロンプト、パラメータといった多様な変数の組み合わせをログに記録し、再現可能な形での管理
・プロンプトのバージョン管理：複雑化するプロンプトをコードから分離し、体系的にテスト・更新できるバージョン管理フローの構築
・自動評価パイプラインの運用：「AI as a Judge」等の手法を用い、モデルの出力品質（一貫性、安全性、事実整合性等）を定量的かつ客観的に評価する仕組みの構築

（3）戦略的データセットエンジニアリング
・データキュレーション：プラットフォーム上の多様なリスクを網羅するため、データの品質、カバレッジ、量を考慮したデータセットの設計と収集
・高度なアノテーション管理：曖昧な安全性基準を定義し、一貫性のあるアノテーションガイドラインの策定、および品質管理プロセスを構築
・合成データの生成：AIモデルを活用して、実データだけでは不足するエッジケースや希少な異常パターンのデータを合成し、モデルの堅牢性を強化

（4）統計的アプローチによる高度な安全性制御
・リスク予測・異常検知モデルの開発：構造化データから、プラットフォームの信頼性を損なう特異なパターンを特定する高精度な分類・回帰モデルの構築
・特徴量エンジニアリング：リスク識別に有効な特徴量を抽出・加工するデータパイプラインの設計

（5）体系的な評価とオブザーバビリティの構築
・システムの監視とドリフト検知：パフォーマンス（レイテンシー・コスト）の監視に加え、ユーザー行動やモデル挙動の変化を検知する環境の整備
・定量的な改善サイクルの推進：定義された評価指標（メトリクス）に基づき、モデルの品質を客観的にモニタリング・改善するフィードバックループの構築

【技術スタック（主要な部分の抜粋）】
・Backend
　- 開発言語：Ruby 3.4系
　- アーキテクチャ：Ruby on Rails 8.0系、RSpec
・Frontend
　- 開発言語：TypeScript
　- アーキテクチャ：Next.js CSR（SPA）、React Hooks、SWR
・Mobile（iOS）
　- 開発言語：Swift
・Mobile（Android）
　- 開発言語：Kotlin
・Infrastructure
　- AWS：ECS Fargate、Aurora、RDS、S3、ElastiCache、CloudFront、etc…Elasticsearch（AWS Marketplace）
　- Google Cloud（一部サービス）
　- IaC：Terraform
　- ログ：Datadog LogsとS3に集約
・Monitoring
　- Datadog、Sentry
・CI／CD
　- GitHub Actions、Dependabot
・その他
　- コード管理：GitHub
　- コミュニケーションツール：Slack、Notion
　- その他：Firebase、twilio、ImageFlux、OneSignal、Figma etc…
　- AIエージェント：LLMツール：GitHub Copilot Coding Agent、Devin、Cursor、Claude Code

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【データエンジニアリング部の特徴】
・データエンジニアリング部全体で頻繁に勉強会を実施しています。部署を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
　※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【本ポジションの魅力】
・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。
・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用／継続学習／精度の監視を大事にしています。
・施策の設計から携わることが可能です。
・データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。
・考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデータサイエンティストと一緒に働くことができ、アジリティ高く施策や検証を行うことができます。
・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。

※フルリモート勤務可

【募集背景】
タイミーの急激な事業成長に伴い、ワーカー様と事業者様が安心してサービスを利用できる「高信頼なプラットフォーム」の維持・向上は、当社の事業継続における最優先課題です。

現在、この領域の課題解決に向けたデータサイエンス的な観点から、私たちは2つの側面からのアプローチを行っています。1つは、LLM等の基盤モデルを活用し、非構造化データや曖昧なコンテンツに対しても柔軟かつ高度な解釈・制御を行う「AIエンジニアリング」のアプローチです。もう1つは、従来の機械学習を用いた高精度なパターン認識や統計的異常検知によって、プラットフォームの健全性を守る「MLエンジニアリング」のアプローチです。

私たちはこれらの技術を適切に組み合わせ、システム全体の安全性と信頼性をAI／MLエンジニアリングの力で底上げできる「プロダクトAIエンジニア」を募集しています。

【業務内容】
現在、データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「ML／LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。
本ポジションでは、このうち「プラットフォームの信頼性・安全性向上」を専門的に担当いただき、ML／LLMを駆使して、安心安全なプラットフォームの構築をリードしていただきます。

（1）基盤モデルを用いた高度な安全性制御
・コンテキストエンジニアリングによる事実整合性の確保：内部ドキュメントやガイドラインの内容をモデルに正確に参照させ、事実に基づいた安全な情報提供を行うためのコンテキスト構築の最適化
・防御的プロンプトエンジニアリング：モデルの脆弱性を突く悪意ある入力（ジェイルブレイク等）からシステムを保護する堅牢なプロンプト設計
・多角的ガードレールの実装：サービス規約やポリシーに基づき、不適切な情報の入出力を制御するガードレールシステムの構築

（2）LLMOpsツール等を活用した継続的な品質改善サイクルの確立
・実験の追跡と管理：採用するモデル、プロンプト、パラメータといった多様な変数の組み合わせをログに記録し、再現可能な形での管理
・プロンプトのバージョン管理：複雑化するプロンプトをコードから分離し、体系的にテスト・更新できるバージョン管理フローの構築
・自動評価パイプラインの運用：「AI as a Judge」等の手法を用い、モデルの出力品質（一貫性、安全性、事実整合性等）を定量的かつ客観的に評価する仕組みの構築

（3）戦略的データセットエンジニアリング
・データキュレーション：プラットフォーム上の多様なリスクを網羅するため、データの品質、カバレッジ、量を考慮したデータセットの設計と収集
・高度なアノテーション管理：曖昧な安全性基準を定義し、一貫性のあるアノテーションガイドラインの策定、および品質管理プロセスを構築
・合成データの生成：AIモデルを活用して、実データだけでは不足するエッジケースや希少な異常パターンのデータを合成し、モデルの堅牢性を強化

（4）統計的アプローチによる高度な安全性制御
・リスク予測・異常検知モデルの開発：構造化データから、プラットフォームの信頼性を損なう特異なパターンを特定する高精度な分類・回帰モデルの構築
・特徴量エンジニアリング：リスク識別に有効な特徴量を抽出・加工するデータパイプラインの設計

（5）体系的な評価とオブザーバビリティの構築
・システムの監視とドリフト検知：パフォーマンス（レイテンシー・コスト）の監視に加え、ユーザー行動やモデル挙動の変化を検知する環境の整備
・定量的な改善サイクルの推進：定義された評価指標（メトリクス）に基づき、モデルの品質を客観的にモニタリング・改善するフィードバックループの構築

【技術スタック（主要な部分の抜粋）】
・Backend
　- 開発言語：Ruby 3.4系
　- アーキテクチャ：Ruby on Rails 8.0系、RSpec
・Frontend
　- 開発言語：TypeScript
　- アーキテクチャ：Next.js CSR（SPA）、React Hooks、SWR
・Mobile（iOS）
　- 開発言語：Swift
・Mobile（Android）
　- 開発言語：Kotlin
・Infrastructure
　- AWS：ECS Fargate、Aurora、RDS、S3、ElastiCache、CloudFront、etc…Elasticsearch（AWS Marketplace）
　- Google Cloud（一部サービス）
　- IaC：Terraform
　- ログ：Datadog LogsとS3に集約
・Monitoring
　- Datadog、Sentry
・CI／CD
　- GitHub Actions、Dependabot
・その他
　- コード管理：GitHub
　- コミュニケーションツール：Slack、Notion
　- その他：Firebase、twilio、ImageFlux、OneSignal、Figma etc…
　- AIエージェント：LLMツール：GitHub Copilot Coding Agent、Devin、Cursor、Claude Code

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【データエンジニアリング部の特徴】
・データエンジニアリング部全体で頻繁に勉強会を実施しています。部署を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
　※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【本ポジションの魅力】
・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。
・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用／継続学習／精度の監視を大事にしています。
・施策の設計から携わることが可能です。
・データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。
・考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデータサイエンティストと一緒に働くことができ、アジリティ高く施策や検証を行うことができます。
・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。

※フルリモート勤務可

【配属先部門について】
・マーケティングイノベーション統括部
デジタルマーケティングの戦略立案から運用までを一貫して担い、企業の顧客体験（CX）向上を推進。
オンラインとオフラインを融合したOMO戦略や、データ統合・AI活用による最適化の実現をミッションとしています。

▼サービス概要
・デジタルマーケティング戦略立案・運用
　- 顧客体験の向上を目的としたマーケティング施策の企画・実行
・データ統合・分析
　Google Analytics、Adobe Analytics、Tableauなどを活用したユーザー行動分析、売上向上のための改善提案
　　- Treasure Data、DataCloudなどのCDPを活用したデータ基盤構築、運用
・マーケティングオートメーション（MA）導入・運用
　- MAプランナーやエンジニアとして、施策の自動化・最適化を推進

【業務内容】
・クライアント企業のWebサイトやアプリ、SNSからのアクセスやユーザー行動データの解析（Google Analytics、Adobe Analyticsなど）
・ダッシュボードを活用したデータ可視化と分析レポートの作成・報告
・クライアントのマーケティング施策やUI／UX改善施策の提案・実行・効果検証（KPI達成度、CVR改善）
・分析結果に基づいて仮説を立て、改善提案および新たな分析指標（KPI）の設計
・データドリブンな施策立案から実行・検証までのPDCA運用
・クライアントとの定期ミーティング、折衝、提案資料作成、改善施策のプレゼンテーション
・顧客とエンドユーザーのコミュニケーションポイント設計（Web導線、メール配信、アプリ通知など）

【キャリアパス】
ナショナルクライアントを中心とした大手企業様の、データを活用した事業支援や課題解決を行っています。
戦略設計、施策立案から、オウンドメディアやSNSの運用、データ分析やレポーティングなど、顧客の抱えている課題に対して適切なソリューションを提供し、課題解決と顧客事業の発展に貢献する業務です。

データに関する知識やソリューションの知見が深まるのはもちろんのこと、ウェブマーケティングに関する幅広い知見が求められるため、スケールの大きい業務でスキルアップしていただけます。
また、リード役としてプロジェクトを推進したり、マネジメント業務への挑戦も可能です。

【魅力～働きやすい職場環境】
・東証プライム企業として安心して働ける環境
当社は創業から50年以上続く、東証プライム企業です。そのため安定した基盤があり、業務に集中していただける環境があります。
上場以来、いまだ成長し続けている企業で、福利厚生も東証プライム企業に恥じない、社員一人ひとりが能力を最大限に発揮できる職場環境が揃っています。

・リモートワークなど"今"にあった働き方が可能
原則作業は自宅中心のリモートワークを取り入れています。しかしチームビルディングやメンバーとの関係性構築、ブレストなどで出社も可能といった、柔軟な働き方ができるハイブリッドワークを採用しています。
常に移り変わる"今"にあった働き方を実現できる環境が整っています。

・2,700人の集合知により、さらにスキルを伸ばせる環境
約2,700名が在籍するWeb業界の中でもトップクラスの組織です。Web業界を代表するプロジェクトを成功させてきたスペシャリストも多く、彼らと業務を行うことで、今以上の経験やスキルを習得することが可能です。

【仕事概要】	
▼私たちについて
・ミッション：働く体験に、まだ見ぬ価値を
・ビジョン：テクノロジーで産業の在り方を変える

私たちはAIエージェントSaaS事業・AI BPO事業を軸に、長年モデルが全く変わっていない受託産業の構造そのものを作り替えます。
受託産業は、過度な労働集約・IT化の遅れといった構造的課題により、国際的に見ても『労働生産性が低い』まま停滞しています。
この問題の原因は産業全体に蔓延する「IT化の遅れ」と「労働集約型のビジネスモデル」という構造的な欠陥にあり、私たちは人が張り付いて回す受託モデルを終わらせ、要件定義から実装までをAIエージェントが実行する事業モデルを本気で開発しています。

【IT受託産業の課題】
受託産業は、国際的に見ても労働生産性が低いまま停滞していますが、1人1人のスキルというよりは構造的に労働集約・IT化の遅れといった課題が起きており根本からオペレーションが変わる必要があると感じています。
現在その課題を解決するための第一弾、制作領域向けのAI駆動の制作エージェントを開発を推進。AIがクリエイティブプロセスを深く支援し、制作工程の70%～80%を削減を実現、生産プロセスそのものに変革をもたらします。

【今抱えている課題】
▼外注メインの開発体制を完全内製化へ
2025年のタイミングでMVVを刷新、「AIを軸とした事業展開へ」と、大きな転換点を迎えておりM&A等における新たな資本と仲間を武器に『AI エージェントSaaS』の事業を走らせていきます。
この事業推進において重要なのが『プロダクト組織の組成』です。
現在開発は外注している状況です。
本気でAI SaaSのプロダクトを構築していくためには今の体制だと恥ずかしながら開発スピード・質を強化していくことが難しい状況です。
そこで完全内製なプロダクト組織を組成する意思決定をしており、組織体制の構築に『最初のエンジニア』として力をかして頂きたいです。

【想定している開発体制】
ありがたいことに現在、最初のプロダクトマネージャー（以下PdM）として入社してくださる方は採用が決まり、開発を推進してくださるシニアバックエンドエンジニアを求めている状況です。
短期的な組織イメージとしてはAI SaaS事業部のプロダクト開発組織として
・PdM責任者1名（承諾済み）
・シニアエンジニア（採用中）
・エンジニア（採用中）
の3名を予定しております。
※シニアエンジニアとしての技術リードor開発組織の体制構築の役割などご思考に合わせて役割を相談させてください。

【業務内容】
▼最初のエンジニアとしての期待
AI駆動の開発体制の構築に際した最初のエンジニアとしての参画を期待しています。
※最初のエンジニアのため開発体制の構築だけでなくAIエージェント開発そのものも足元は担っていただく予定です。
※開発体制を構築後は、ご希望に応じてEMなどのピープルマネジントなども関わっていただくことが可能です。
・自社AIエージェントの設計・開発・運用を一貫して推進
・プロダクトマネージャー、およびビジネスサイドと連携した仕様検討・要件定義
・AIエージェントプロダクト開発に向けた開発体制の構築
・生産性の高い開発組織を実現するためのAI Ops導入・推進
・AI駆動開発を支える基盤整備、Ops強化および継続的改善
・組織体制強化に向けた採用活動および技術広報の推進

▼その他最初のエンジニアとしての
・技術スタック／アーキテクチャの選定
・MVP〜グロースフェーズまでのプロダクト開発全般
・開発プロセス／開発文化（レビュー・開発フロー等）の設計
などご経験に合わせて役割をすり合わせさせてください。

【開発環境】
言語：Python
Backend：FastAPI（REST API）
DB：PostgreSQL／Redis
クラウド：AWS
設計方針：非同期処理を前提としたバックエンド設計
その他：生成AI（LLM）APIとの連携を前提とした開発
コミュニケーション／社内共通ツール：Slack、Google Workspace、Notion

【このポジションの魅力】
・最初のエンジニアとして、ゼロから開発基盤をつくれる
　‐ 外部パートナー中心の開発体制から 完全内製化へ移行する起点となるポジションです。
・AIエージェント開発を推進していくための開発体制の構築をリードできる
・業界構造を変えるプロダクトづくりに関われる
　‐ 単なる機能開発ではなく、業界構造の業務フローそのものをAIエージェントで再設計します。
「人が動いて価値を出す」受託産業の常識を、技術の力で“知能をスケールさせて価値を出す”構造へ変える手触り感があります。

【勤務地備考】
JR五反田駅西口9番バス乗り場から直通バス有(無料）
直通バスは原則平日8：00～20：00の間、運行

【契約期間】
入社日より期間の定めなし

【リモート勤務について】
ハイブリッド：週3日出社（週2日リモート可）
※コアタイム：10：00～15：00
※状況に応じて所属部署の判断あり

【募集背景】
みずほフィナンシャルグループでは、中期的に500億円～1,000億円規模のデジタル投資を行い、デジタルを軸とした変革を推進しています。

この取り組みは、みずほフィナンシャルグループのデジタル戦略・AI活用推進を担う《デジタル戦略部デジタル・AI推進室》が全社レベルで牽引しており、重点AIプロジェクトの旗振り役として推進する体制を敷いています。

その中でも生成AI／AIエージェント領域では、デジタル戦略部テクノロジー開発チームが中核となり、ビジネス部門が抱える課題（みずほの重点領域）と向き合うプロジェクト推進チームと連携しながら、社内で出てくるテーマの検証（PoC）からプロダクト開発、本番運用・継続改善までを一気通貫で進めています。

実際に、従業員35,000名以上が使用する面談・会議録自動化「めんきくん」やスライド資料自動生成「スライドジェネレーター」などの社内外の業務・顧客接点を支えるプロダクトを展開してきました。現在（2026年1月時点）、30～40件のプロジェクトが同時並行で進行しており、開発ニーズは急速に増加しています。

スピード感ある価値検証に加え、セキュリティ・コンプライアンスや機密情報の取り扱い、出力品質・安全性（誤回答やハルシネーション等）への配慮など、金融機関ならではの前提を踏まえた設計・実装が求められます。
そのため、クラウド上での実装力を持ち、LLM／RAG／マルチモーダル等を組み合わせてプロトタイプを素早く形にしながら、検証結果を踏まえて改善を重ねられる開発体制の強化が必要になっています。

本ポジションでは、AIテックリードやプロダクト推進メンバーと並走しながら、生成AIアプリの設計・実装・テスト・運用改善までを担うWebアプリケーションエンジニアを増員します。
個別プロダクトの開発に加えて、複数プロジェクトで共通化できる観点（例：プロンプト設計、評価・検証の進め方、データ加工・連携、運用の型化 など）を整え、同時多発するプロジェクト全体の開発スピードと品質を高めていくことが募集背景です。

【ポジションの魅力】
（1）ビジネスインパクトの大きさ
みずほフィナンシャルグループの業務・顧客接点を、生成AI／AIエージェントで“現場の働き方ごと”変えていくポジションです。企画検証に留まらず、実際に使われ続けるプロダクトとして社内展開し、改善サイクルを回します。
業務効率化だけでなく、提案高度化・判断支援など、価値の出しどころが広いのが特徴です。
「新しい技術を試す」ではなく、「価値に変える」ことがミッション。PoC→本番→継続改善まで一気通貫で関われます。

（2）プロダクトの規模感
従業員35,000名以上が利用する業務改善プロダクトをはじめ、社内ユーザーの裾野が広いサービス開発に携われます。
30～40件規模のテーマが同時並行で進む環境のため、単一プロダクト開発だけでなく、複数案件を横串で支える共通化（設計・評価・運用の型化）にも挑戦できます。
デジタル戦略部内のテクノロジー開発チームを中核に、ビジネス部門と近い距離で“作って終わり”にしないプロダクト開発が前提です。

（3）金融独自の独自性・複雑性
金融ならではの前提（セキュリティ／コンプライアンス／機密情報の取り扱い／出力品質・安全性への配慮）を踏まえた設計・実装が求められ、技術的に“難しいからこそ面白い”領域です。
LLM／RAG／マルチモーダルなどの技術を、制約の中で使える形に落とし込む力が鍛えられます。単なるツール導入ではなく、業務・データ・運用とセットで組み上げる実戦経験が積めます。
責任あるAIの観点を持ちながら、スピード感ある価値検証も両立する。このバランス感覚こそ、金融×生成AIのど真ん中の経験になります。

【業務内容】
▼具体的な業務内容
・生成AI基盤（AWS Bedrock／Google Gemini／OpenAI）を用いたアジャイルPoCの開発・実行・評価
・顧客サービス改善／新規サービス開発に向けたAIアプリの設計・実装・テスト
・LLM（大規模言語モデル）の選定や、LLMの評価・運用の仕組みづくり
・LLMの技術調査やLLMを活用した機能の開発、プロンプト設計・改善
・LLM運用課題の特定、改善策の提案・最適化（AIテックリードと連携）
・テストデータ生成、データクレンジング、データ加工

【プロジェクト例】
・技術検証（モデル／プラグイン等）：各種AIモデルやプラグインの活用検討、適用可否の評価
・業務支援アプリの内製開発（AWS等クラウド上）：生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツール等の開発・PoC（技術検証）
・ローコード／ノーコード：開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・モデル高度化の検証：ファインチューニングを視野に入れた技術検証
・みずほ独自モデル：独自モデルの構築および評価・実証

【プロダクト例】
▼面談記録・議事録作成支援「めんきくん」
対面／オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS／Webアプリケーション

▼スライド生成支援「みずほスライドジェネレーター」
作成したいスライド内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成

▼リサーチ支援「みずほDeepResearch Advance」
ユーザの指示に応じてWeb上の膨大な情報をAIが検索・精査し、レポートを自動生成

▼営業支援「RM Studio」
営業担当者が1日～5日かけていた調査・資料作成を自動化。過去のお客さまとの打ち合わせ内容や、お客さま情報からAIエージェントが次の商談の資料を自動作成

【技術情報（一部）】
・開発言語：TypeScript、Python
・フレームワーク：Next.js、React、Vue.js、FastAPI、Streamlit、FastAPI
・AI関連ライブラリ：Assistants API、Agents SDK、Strands Agents SDK、LangChain、LangGraph、Vertex AI
・インフラ・ミドルウェア：AWS、S3、ECS、ElastiCache、Terraform、CDK、Bedrock、Bedrock Agentcore
・テスト：Jest、Pytest、Playwright
・ツール：GitHub、Teams、Slack、Jira、Confluence
・AIツール：Anthrpic ClaudeCode、AWS Kiro、OpenAI Codex、Amazon Q Developer、Devin、Dify、v0

【働き方】
▼支給デバイス
業務用端末に加えて開発用端末、iPad、業務用スマホを支給しています。開発用端末はMacbook Airを貸与しますので、スムーズな開発が可能です。

▼リモート勤務
出社・リモートのハイブリット勤務となり、柔軟な働き方が可能です。

▼オフィス環境
フリーアドレスとなり、席替えで気分転換できます。コミュニケーションが生まれやすいよう工夫しています。

▼休暇
積極的な休暇取得を推奨しています。有給休暇はもちろんのこと、スポット休暇（上期・下期に分けた連続休暇）、看護休暇（時間単位で取得可）、リフレッシュ休暇等があります。

【仕事概要】	
▼私たちについて
・ミッション：働く体験に、まだ見ぬ価値を
・ビジョン：テクノロジーで産業の在り方を変える
私たちはAIエージェントSaaS事業 ・AIBPO事業を軸に、長年モデルが全く変わっていない受託産業の構造そのものを作り替えます。
受託産業は、過度な労働集約・IT化の遅れといった構造的課題により、国際的に見ても『労働生産性が低い』まま停滞しています。
この問題の原因は産業全体に蔓延する「IT化の遅れ」と「労働集約型のビジネスモデル」という構造的な欠陥にあり、私たちは人が張り付いて回す受託モデルを終わらせ、要件定義から実装までをAIエージェントが実行する事業モデルを本気で開発しています。

【IT受託産業の課題】
受託産業は、国際的に見ても労働生産性が低いまま停滞していますが、1人1人のスキルというよりは構造的に労働集約・IT化の遅れといった課題が起きており根本からオペレーションが変わる必要があると感じています。
現在その課題を解決するための第一弾、制作領域向けのAI駆動の制作エージェントを開発を推進。AIがクリエイティブプロセスを深く支援し、制作工程の70%～80%を削減を実現、生産プロセスそのものに変革をもたらします。

【今抱えている課題】
▼外注メインの開発体制を完全内製化へ
2025年のタイミングでMVVを刷新、「AIを軸とした事業展開へ」と、大きな転換点を迎えておりM&A等における新たな資本と仲間を武器に『AI エージェントSaaS』の事業を走らせていきます。
この事業推進において最も重要なのが『プロダクト開発』です。
現在開発は外注している状況です。
本気でAISaaSのプロダクトを構築していくためには今の体制だと恥ずかしながら開発スピード・質を強化していくことが難しい状況です。
そこで完全内製化し開発のリードして事業スケールを推進してくださる『バックエンドエンジニア』の方を探してます。

【想定している開発体制】
ありがたいことに現在、最初のプロダクトマネージャー（以下PdM)として入社してくださる方は採用が決まり、開発を推進してくださるシニアバックエンドエンジニアを求めている状況です。
短期的な組織イメージとしてはAI SaaS事業部のプロダクト開発組織として
・PdM責任者1名（承諾済み）
・シニアエンジニア（採用中）
・エンジニア（採用中）
の3名を予定しております。
　‐ ※シニアエンジニアとして入社いただく方は技術リードor開発組織の体制構築の役割などご思考に合わせて役割を相談させてください。

【業務内容】
・バックエンドエンジニアとしてAIエージェントによる「Web制作工程の完全自動化」の開発いただくポジションです。
　‐ ※現状プロダクトマネージャーの責任者が入社予定、シニアバックエンドエンジニアの方も採用を強化しております。
・そちらの2名の方と共にプロダクト組織として開発を推進していただく予定です。
　‐ ※ご希望があれば、将来的にピープルマネジメントやテックリード等を担っていただくいただくことも可能です。

【業務詳細】
・AIエージェントプロダクトの設計・開発
・開発後の運用・改善
・開発・リリーステスト
・PdM・ビジネスサイドとの仕様検討・要件定義
・開発プロセス・開発文化（レビュー・開発フロー等）の設計
　など

【開発環境】
言語：Python
Backend：FastAPI（REST API）
DB：PostgreSQL／Redis
クラウド：AWS
設計方針：非同期処理を前提としたバックエンド設計
その他：生成AI（LLM）APIとの連携を前提とした開発
コミュニケーション／社内共通ツール：Slack、Google Workspace、Notion

【このポジションの魅力】
・将来の技術リードやEM候補として、事業グロースに必要な技術選定や構築に関われる
・少数精鋭のAI駆動の開発体制構築に関わることができる
・業界構造を変えるプロダクトづくりに関われる
単なる機能開発ではなく、業界構造の業務フローそのものをAIエージェントで再設計します。「人が動いて価値を出す」受託産業の常識を、技術の力で “知能をスケールさせて価値を出す”構造へ変える手触り感があります。

【勤務地備考】
JR五反田駅西口9番バス乗り場から直通バス有(無料）
直通バスは原則平日8:00～20:00の間、運行

【契約期間】
入社日より期間の定めなし

【リモート勤務について】
ハイブリッド：週3日出社（週2日リモート可）
※コアタイム：10：00～15：00
※状況に応じて所属部署の判断あり

【募集部門について】
FODのサービスプロダクト開発部門では、日々増加するユーザーからの期待に応えるべく、運用、新規開発、機能改善など多岐にわたる課題解決に取り組んでいます。現在は業務委託の方々のリソースをお借りしながら開発要件を満たしている状況ですが、技術面やシステム設計、さらには要件定義などの工程を助言・サポートできる正社員メンバーの増強が急務です。

FODは、月間120万ユーザーを超える大規模サービスであり、常に高負荷なシステムの安定稼働を実現していくことは、大きなやりがいと同時に社会的なインパクトを伴います。テレビ局というバックボーンを持つ強みを活かしながら、市場に合わせた最新の技術を取り入れ、内製化を進めている段階です。

【業務内容】
本ポジションでは、フロントエンドとして、動画配信サービス「FOD」をより魅力的なプロダクトにするべく、プロダクトの企画段階からリリース、そしてその後の改善まで、担っていただきます。

▼具体的な業務例
・動画配信サービスFODにおける新規機能（レコメンド表示、ライブ配信機能、マイリスト機能など）の設計・開発
・ユーザーデータに基づいたA／Bテストの実施と、それに基づくUIの継続的な改善
・PC、スマートフォン、タブレットの各ブラウザにおける一貫した操作性の実現
・スマートTVやゲーム機向けWebアプリの調整

【開発環境】
・フロントエンド：Swift、Objective-C（一部）、UIKit（SwiftUIへの部分的な取り入れも視野）、CocoaPods（SPM化も視野）、RxSwift、Lottie、Firebase
・バックエンド：Java、Python
・品質管理：NewRelic、Treasuredata
・コミュニケーションツール：Slack、Teams、Google Meet

FODは今、まさに技術とサービスが大きく飛躍するフェーズにあります。この変革期を共に乗り越え、日本のエンターテインメントに新たな価値を創造していきませんか？ あなたのこれまでの経験と情熱を、株式会社フジ・ネクステラ・ラボで存分に発揮してください。

ご興味をお持ちいただけましたら、ぜひ一度お話ししましょう。

【部署・サービスについて】
楽天の広告システム全体を管理するGlobal Ad Technology統括部（GATD）は、日本、シンガポール、インド、中国の4カ国にまたがる多様なチームで構成された、横断的かつデータ駆動型の組織です。
Technology Management課は、シンガポール、インド、中国に分散した、意欲的で高いスキルと才能を持つ、親しみやすいDevOpsエンジニアのチームを誇っています。

【募集背景】
GATDのビジネスを支えるため、オンプレミスおよびクラウドシステムに関する広範な技術的専門知識と実績を持つ、高度なスキルとダイナミックなDevOpsエンジニアを募集します。
理想的な候補者は、堅牢なアプリケーション展開と完全なインフラ管理を通じて、多様な技術的およびビジネス上の課題を解決することに長けている方です。
この役割は、楽天の広範なエコシステムと最先端のテクノロジーランドスケープにおける複数の製品のデプロイと保守に貢献することで、あなたの技術キャリアを前進させるエキサイティングな機会を提供します。

【業務内容】
▼主な職務内容
・システムメンテナンス、監視、自動化、バックエンド操作、高可用性の確保、定期的なアプリケーションリリース、トラブルシューティング、ミドルウェアのパフォーマンスチューニングなど、開発から本番システム運用までのプロセス全体をサポートし、機能チームや技術チームのメンバーと協力して高品質なサービスを提供します。
・Jenkins、Ansible、Chef、Terraformなどの技術を使用して、定型的な手動の本番／非本番環境操作の自動化に携わります。高品質で生産性を向上させるための自動化を提案し、実装する主要な人物となります。
・常にシステムのパフォーマンスと安定性を向上させ、100%の可用性を提供します。
・サービスオーナーシップの意識を持ち、本番環境の問題に積極的に対応できる必要があります。
・開発、テスト、本番運用のプロセス全体を改善するための新しい技術やツールなどを提案します。新しい技術に取り組むための高い自己学習能力とモチベーションが必要です。
・シンガポール、日本、インドなど、異なる場所にいる開発者、プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー、チームリーダー、セキュリティチーム、QAチームのメンバーと密接に連携します。
・監視、アラート、および完全なオブザーバビリティスタックを改善します。
・クラウド移行戦略を設計し、クラウド上でのインフラ構築を実行します。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
楽天グループ株式会社は、日本を拠点に約1億人、グローバルでも10億人のお客様にご利用いただいている、革新的なインターネットサービス企業です。
EC、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど、多岐にわたる分野で70以上のサービスを提供し、人々の生活と社会を豊かにする「楽天エコシステム」を構築しています。
お客様に最高のサービスとエンターテインメントを提供し、テクノロジーの力でビジネスの成長を促進することを目指しています。

【部署・サービスについて】
ECビジネスデータアナリティクス&プラットフォーム課は、コマース&マーケティングカンパニー内のビジネスサポート開発部（BSD）に属し、楽天グループ株式会社の根幹事業である楽天市場の膨大なデータを活用したデータプラットフォームの開発・運用を担っています。
当セクションは、楽天市場のビジネス成長をデータとAIの力で加速させるため、以下の主要なサービスと機能を提供しています。

▼データプラットフォーム（DWH）の開発・運用
楽天市場の多種多様なデータを統合・蓄積するデータウェアハウス（DWH）の設計、構築、運用を通じて、堅牢でスケーラブルなデータ基盤を提供します。

▼データパイプラインの開発・運用
リアルタイムおよびバッチ処理に対応するデータパイプラインを開発・運用し、データの収集、加工、連携を自動化し、安定したデータ供給を実現します。

▼データソリューション（データ処理、BI）
データの分析、可視化、レポーティング機能の開発を通じて、ビジネスインテリジェンス（BI）を推進し、データに基づいた迅速かつ的確な意思決定を支援するソリューションを提供します。

▼AIソリューションの開発・運用
機械学習やAI技術を活用し、予測分析、自動化、顧客行動分析、AIエージェントなど、新たなビジネス価値を創出する革新的なAIソリューションの開発・運用を行います。

【募集背景】
データ分析・AIソリューション開発体制を強化すべく、データサイエンティストを募集しています。本ポジションでは、機械学習や生成AI、高度な分析手法を駆使してビジネス課題を解決に導く方を募集しています。不正検知（不正決済検知）の業務に携わって頂きます。

【業務内容】
楽天市場の膨大なデータを活用し、ビジネス成長を加速させるデータサイエンス業務全般を担っていただきます。具体的には、以下の業務を通じて、革新的なAIソリューションの開発と運用に貢献していただきます。

▼ビジネス課題の特定とデータ戦略の立案
・プロダクトマネージャーや各ビジネス部門と連携し、ヒアリングを通じてデータサイエンスで解決可能なビジネス課題を特定します。
・課題解決に必要なデータ要件を定義し、効率的かつ効果的なデータ収集戦略を立案・実行します。

▼高度なデータ分析とAIソリューション開発
・収集したデータに対し、統計学、機械学習、生成AIなどの高度な手法を適用し、深いインサイトを抽出します。
・ビジネス課題を解決するための機械学習モデルや生成AIを活用したAIソリューションの実験計画を設計し、検証を行います。
・開発したソリューションの精度向上と最適化のため、継続的なモデルチューニングを実施します。

▼成果の共有と効果検証
・実験結果や分析結果を明確かつ視覚的に分かりやすいレポートにまとめます。
・ステークホルダーに対して、データに基づいた示唆に富むプレゼンテーションを行い、意思決定を支援します。
・リリースされたソリューションの効果を継続的にモニタリングし、客観的な指標に基づいた効果検証と改善提案を行います。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
テクノロジーマネジメントディビジョン（TMD）は、楽天グループの各カンパニーに対しコーポレートIT、サイバーセキュリティおよびプライバシーガバナンスを提供しています。また、開発組織の中核となる事業マネジメントを担っており、イノベーションの実現と技術基盤の強化を推進しています。TMDに所属するコーポレート情報技術統括部（CITD）は楽天のグローバルなコーポレートITサービスとインフラを統括しています。
私たちのミッションは、効率性と生産性向上を実現する革新的かつ安全なITソリューションを通じて、楽天の成長を支えることです。

【部署・サービスについて】
コーポレート情報技術サービス部（CITSD）は、効率性を促進し生産性を高めるイノベーティブで安全なITソリューションを通じて楽天グループを支えています。CITSDは、コアビジネス向けのエンタープライズアプリケーション管理、ITプラットフォームを通じた業務プロセスの自動化とデジタルトランスフォーメーションの推進、包括的なエンドユーザーサポートと運用サポート、そして多様な重要サービスやプラットフォームを支えるITプロセスの最適化を担当しています。

【業務内容】
▼AIエージェント開発プラットフォームの提供と運用
従業員がAIエージェントを簡単に作成・展開できるプラットフォーム（市民開発）の構築および管理

▼AIエージェント開発ガイドラインの策定と公開
セキュアで倫理的かつ高品質なAIエージェント開発を確保するための標準およびベストプラクティスの策定

▼CoE（Center of Excellence）によるコンサルティングとサポートの提供
社内AI専門チームとして、事業部門へのコンサルティングや技術サポートを実施

▼自動化のためのAIソリューションの設計・開発・運用
・自動化の機会を特定し、AI活用ソリューションを提供
・最新AI技術の評価・PoC（概念実証）を行い、ソリューションの性能を継続的に改善

▼ビジネスユーザーと協働して要件定義
ステークホルダーと密に連携し、ニーズを把握し価値あるAIソリューションを提供

▼データ統合プラットフォームおよび戦略の維持・強化
AI導入に向けたデータインフラの品質・アクセス性・ガバナンスを確保

▼AIガバナンス、コンプライアンス、リスク管理の徹底
アプリケーション視点でのリスク管理、法規制遵守、責任あるAI利用の推進

【働く環境】
同僚の人数：海外拠点含め約30～40人
職場の雰囲気：明るくフレンドリーな職場です。自由な雰囲気で風通しが良い雰囲気なので、自ら積極的に意見を述べたり、新しい提案ができる環境です。
開発環境：RPA（BluePrism）、Microsoft 365 Copilot／Copilot Studio、Azure AI Foundry

【勤務地に関する補足】
※4日／週の出社が必要です。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【本ポジションに関して】
マッハバイトの開発組織は、toC／toB／アプリ／検索改善と複数領域にまたがるプロダクト開発を行っています。
今回の採用背景に関しては、今後の事業成長を見据えた体制強化を目的とした採用となります。

特に今後は、toB領域におけるDX推進、プロダクト全体のスピード・アジリティ向上、技術負債の解消と基盤強化といったテーマが重要になっています。
どのチームに配属されても自走し、価値発揮できるバックエンドエンジニアの方を求めていきます。

サービスが達成したい目標を理解した上で、サービス改善や新機能などをどのような設計がよいかを考え、開発を推進していただきます。
さらに、ディレクター・デザイナー・マーケティング担当とともに、サービス企画も担い、施策立案／開発／検証／リリース／運用／その後の機能チューニングまでを積極的に取り組んでいただきます。

【業務内容】
配属チームは、toCチーム／toBチーム／検索改善チームのいずれかを想定しています。
ご経験や志向に応じて、以下の業務をお任せします。

・マッハバイトのバックエンド開発全般
　- toC向けWebシステム開発
　- ネイティブアプリ向けAPIの設計・改善
　- toB向け管理画面・業務基盤の開発
・プロダクトのパフォーマンス改善（高速化・安定化）
・技術負債の解消、リファクタリングの推進
・PdM・デザイナー・他エンジニアと連携した仕様検討
・中期ロードマップに基づく技術施策の立案・実行

将来的には、検索改善基盤やDX推進、プロダクト横断の基盤整備など、難易度の高いテーマにも挑戦できる環境です。

【働く魅力・得られる経験】
▼プロダクトの“速さ”を本気で追求できる
・「ちょうどいいが最短でみつかる」体験を実現するための高速化・UX改善に深く関われます
・Web／アプリ双方のパフォーマンス改善に挑戦可能

▼toB × toC 両方の開発経験が積める
求職者向け体験（toC）と、企業向け業務基盤（toB）の両方を扱うことで、幅広い設計・開発経験が身につきます

▼DX・基盤改善フェーズに当事者として関われる
・業務DX、管理画面改善、技術負債解消など今後のさらなる成長に向けて「土台を作る」フェーズ
・単なる運用ではなく、仕組みそのものを改善できる環境

▼プロダクトと組織を一緒につくる経験
・新しい開発体制・チームづくりにも関われる
・PdM・他職種と同じ指標を見ながら改善を進めるカルチャー

【キャリアパス】
本ポジションでは、専門性を深める／影響範囲を広げる どちらのキャリアも選択できます。

・シニアバックエンドエンジニアとして、技術的意思決定や難易度の高い課題解決をリード
・複数チームに関わりながら、プロダクト全体の基盤設計・改善を担う存在へ
・将来的にはテックリードや、技術戦略に関わるポジションへのステップアップも可能
「特定領域のスペシャリスト」も「横断的に価値を出すエンジニア」も歓迎する組織です。

リブセンス全社において、エンジニアのキャリアとは役職につくことだけに限りません。
リブセンスでは、エンジニアとして以下の4つのロールを定義しています。
この4つのロールはどれか1つを選ばなければいけないということではなく、2つ以上の掛け合わせで自分に合ったキャリアを考えることができる仕組みになっています。そして、そのロールも固定ではなく、状況の変化に応じて変更できるものとしています。

・プロダクトエンジニア
・テックリード
・スペシャリスト
・エンジニアリングマネージャー

マッハバイトのプロダクトエンジニアとして施策の検討に携わる形でチームに貢献したりと、複数のロールを組み合わせることが可能です。実際にマッハバイトで活躍するエンジニアが担っているロールは様々です。

【開発環境・利用ツール】
・プログラミング言語：Ruby、TypeScript／JavaScript（ESNext）、Python
・Webアプリケーションフレームワーク：Ruby on Rails、React.js
・データベース：MySQL
・ミドルウェア・インフラストラクチャー：AWS、Apache Solr

プロダクトの多くはRuby on Railsで構成されています。
プロダクト開発に利用する言語／フレームワークに制限はありませんが、基本的に新規構築においてはRuby on Railsを選択するケースが多いです。

※出社とリモートのハイブリッド勤務を基本としています。

【楽天・事業について】
楽天銀行は1,400万口座を超える日本最大級のインターネット銀行です。

【部署・サービスについて】
私たち楽天銀行データインテリジェンス本部は、銀行が保有するデータを戦略的に活用していくことを目的に2017年に立ち上げられた部署です。楽天銀行だけでなく楽天グループの保有するビッグデータを分析し、戦略立案やマーケティング施策・投資判断・与信などの意思決定のサポートを行うことで収益性向上と業務効率化に寄与することをミッションとしています。

単なるデータ集計にとどまらず、近年はAI開発にも力を入れており、主に機械学習によるモデル・アルゴリズムを為替相場の変動予測、コールセンターへの入電予測など様々な用途で活用し始めています。また同時に楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していけるよう、分析文化を醸成するというミッションも担っており、データ活用という視点で様々な取り組みにチャレンジできる部署です。

【募集背景】
データ分析の高度化、AI開発の規模拡大、また楽天銀行全体の組織的な分析基盤強化のためにデータの扱いに長けた人材を求めています。データ分析、AI開発だけでなく、データ基盤構築や社内ツールとしてのアプリ開発、勉強会の主催など、多岐に渡る経験を積んでいただくことが可能です。

【業務内容】
▼業務詳細
・予測・評価等のモデル構築：主に機械学習によるモデリングを行います。メールの開封予測モデル、資産運用モデル、コールセンターへの入電予測モデル等、銀行業務の様々な場面で活用が始まっています。
・データ基盤の整備／社内分析文化の醸成：分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含め組織横断的にデータを利用できる環境を整備しています。勉強会を主催し、ナレッジの共有も積極的に進めています。
・データ分析によるサービス企画・提案：楽天銀行内のデータ、楽天グループの保有するデータ、外部データ等を用い多角的な分析を行います。フロント部門の意思決定サポートだけでなく、ご自身でも分析結果を基にした新サービスの企画・提案を行っていただきます。

▼ステークホルダー
営業部門（個人・法人）、口座管理やカスタマーセンター等のバックオフィス部門等、社内の様々な部門と関わる機会があります。また楽天グループ株式会社、楽天カード株式会社をはじめとしてグループ各社と協働し、データ活用に関わる議論も活発に行われています。

【出向に関する補足】
このポジションは楽天グループ株式会社で雇用され、楽天銀行株式会社へ出向となります。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【概要】
「未来のバス」を動かすコードを描く。社会実装の最前線へ。

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
法人統括 公共事業推進本部 モビリティサービス推進部
※入社後、BOLDLY株式会社に出向
※出向とは、原則ソフトバンク株式会社在籍のまま、別の会社の業務に就労することを言います

【採用部門 概要】
社員発案で社内ベンチャーとして設立されたBOLDLYは、「自動運転バス」を中心としたスマートモビリティサービスの社会実装に取り組んでいます。
“UPDATE MOBILITY”をスローガンに掲げ、自動運転社会を支える運行管理システムや必要な周辺サービスを自社で開発し、これまでに全国約20箇所での実装実績を積み上げてきました。技術・ビジネス・法律の各側面で国内の上位ランナーとして位置づけられており、全国自治体・パートナー企業との連携も活発です。
私たちは2030年を「自動運転の量産普及」が本格化するターニングポイントと捉え、社会を根本から変えるチャンスと確信しています。今まさに、社会実装に向けた大規模展開と急成長フェーズにあり、次世代の交通インフラを創る中核メンバーを求めています。

【職務内容】
▼ミッション
アジャイル開発チームに参画し、他のメンバーと協力しながら自社プロダクトの開発、新規プロダクト開発を行う。

▼主な業務
・IoTデバイスを統合するIoTプラットフォームのクラウドシステム上での構築
・バックエンドエンジニアとしてのAPI開発（対外システム向け・フロントエンド向け）
・クラウドを熟知し性能監視、アラート監視の仕組みの検討実装

▼具体的な業務
・モビリティサービス向けの Web API 開発
・自動運転車両のリアルタイムデータを扱う IoT 基盤の構築・運用
・アジャイル開発スクラムで開発
・プロダクトオーナーやチームメンバーと意見交換し、実現方法の決定
・設計／コーディング／テストと一連の開発
・開発の進め方をチーム内で協議し協調性を持った推進

【仕事の魅力】
・自動運転車によるモビリティサービスの構築を通じて、社会変革に貢献することができます。
・業界の上位ランナーとして培った実績と、社会実装の現場を持つ強みを生かし、より現実に根ざしたプロダクト開発が可能です。
・プロダクトの上流から下流まで一貫して携わることができ、実際に利用する顧客との距離も近いため、反応をリアルタイムに感じることができます。
・風通しの良いカルチャーのもと、自分のアイデアをプロジェクトに反映し、裁量を持って業務に取り組むことができる環境があります。
・自社で自動運転車両を保有しており、追加機能の開発や検証を社内で迅速に試行することが可能です。
・大企業のバックアップを受けながら、スタートアップならではのスピード感で、会社とともに成長していくことができます。

【勤務地】
竹芝本社（東京都港区海岸）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【職務内容】
Engineer for Human Capital

【採用背景】
デロイト トーマツ コンサルティングでは、コンサルティング業務のみならず、システムの導入インプリから開発や継続的な保守に至るまで、End To Endのサービスを展開しております。
我々は、クライアントが抱える「人材」や「組織」の課題に対して、「HR Tech」を活用した提案を行っています。VUCA時代と言われる昨今において、人材が経営資本としてより重要視され、人事・組織コンサルティングの需要はますます高まっています。その課題解決に有用な「HR Tech」関連のプロダクトの開発体制をより強化し、多種多様なクライアントの課題解決を推進していきます。
「HR Tech」は、採用、人事給与、評価、労務管理、という従来のコア人事の領域にとどまらず、タレントマネジメント、エンゲージメント、働き方改革、人材育成、組織開発などにも範囲を広げ、人と組織に関するあらゆる課題を、ビッグデータを収集・解析するクラウド基盤をベースに、AIを活用したテクノロジーの力で解決していきます。
デロイト トーマツ コンサルティングは、未来を見据えた「HR Tech」の世界感を描き、これからの人々の働き方に対する、デジタルでの課題解決を、共に企画し、デザインしていけるメンバーを求めています。

【業務内容】
クラウド基盤のHR Techアセット開発における各種プロジェクトにご参画いただきます。デザイン構想からアーキテクチャ設計、アプリケーション企画から開発まで、全ての工程をワンチームで実装してきます。
多様なスキルを持ったメンバーの中で活動していただきます。
アセット開発に携わっていただく他、希望によりHR系コンサルにおけるクライアントニーズから発生する開発系プロジェクト、分析系プロジェクトへの支援に携わっていただく機会もご提供します。

【募集職種】
（1）チーフアーキテクト
・アセット開発全般におけるアーキテクチャ設計およびリード
・システム開発プロジェクト管理（アジャイル、DevOps）

（2）サーバーサイドエンジニア
・クラウド基盤（AWS）のサーバーサイドシステム開発
・WEBアプリケーションAPI開発

（3）アプリケーションエンジニア（フロントエンジニア）
・WEBアプリケーションフロント開発
・モバイル系アプリケーションの開発

（4）クラウドエンジニア（インフラエンジニア）
・クラウド環境（AWS）の運用管理
・構成管理に必要な各種プログラミング

（5）データサイエンティスト
・データ収集加工のシステム実装および運用（エンジニアタスク）
・システムを使い専門的な人材分析の実施（アナリストタスク）

（6）UI／UXエンジニア
・アプリケーション（アセット）のUI／UX設計と実装
・デザインコンセプト、ガイドライン製作、ユーザストーリ設計

【勤務地】
東京（大阪、福岡は応相談）

【担当プロダクト】
オペレーション支援AI「MooA CommNavi」
コンタクトセンターをはじめとするオペレーション業務を、AIによって支援・自動化する自社開発のSaaSプロダクトです。
現在、PoCフェーズを完了し、導入拡大と現場フィードバックに基づく機能拡張および安定稼働化（1→10フェーズ）へ移行しています。

【具体的な業務】
・顧客要望やロードマップに基づく新規機能のUI／UX実装
・Mantineを用いた再利用性・保守性の高いコンポーネント設計
・既存コードのリファクタリング、パフォーマンスチューニング
・仕様書の作成やノウハウのチーム内共有

【開発環境】
・言語／フレームワーク：React（TypeScript）、Remix
・UIライブラリ：Mantine
・開発ツール：Cursor（法人ライセンス支給・標準利用）
・バージョン管理：Git ／ GitHub
・デザインツール：Figma（デザイナーと連携）
・インフラ：AWS

【本ポジションの魅力】
▼立ち上げ後の拡大フェーズに参加できる
PoCを終え、導入拡大と運用の安定化を進めている段階です。新機能の追加に加えて、パフォーマンス改善や設計の見直しなど、プロダクトの土台づくりにも手を入れる機会があります。
▼フロントエンドの設計・技術面の提案が通しやすい
React／Remix + Mantineをベースにしつつ、構成や実装方針の改善提案を歓迎します。UI／UX、コンポーネント設計、品質・速度の改善など、フロント領域を中心に意思決定へ関われます。
▼AI支援を前提にした開発をチームで運用している
Cursorを標準ツールとして使っています。実装の補助だけでなく、リファクタリングや調査、設計検討の整理にも活用しながら、開発速度と品質の両立を目指しています。

【キャリアパス】
当面はフロントエンド領域のスペシャリストとして牽引いただきますが、ご志向に応じて以下のようなキャリア形成が可能です。
例1：フルスタックエンジニア：Pythonを用いたバックエンド開発への領域拡張
例2：テックリード：アーキテクチャ設計や技術選定の主導

【チーム体制】
・エンジニア計10名（フルスタック3名、バックエンド5名、フロントエンド2名）
・その他メンバー：インフラ1名、PdM 1名、PdM補佐1名
・スタイル：アジャイル（1週間スプリント／2週に1回リリース）
・ツール：Slack／Jira

【リモートワークについて】
週2日リモートワーク、週3日出社となっております。

【出社・在宅頻度】
週3日出社（チーム毎に出社日固定）※残り2日在宅勤務可

【仕事についての詳細】
「UE5をハブに、次世代の映像制作ワークフローを構築する。」
プリレンダの質を、リアルタイムの速度で。映像のルックと仕組みを司る「UE5テクニカルデザイナー」募集。新設するUEユニットの募集となります。

【仕事内容】
▼映像統合・ルックデブ
素材の組み込み、マテリアル設定、ライティング、エフェクト（Niagara）による画作り

▼最適化・書き出し
UE5の制約に基づいたデータ最適化およびMovie Render Queue等による映像出力

▼ワークフロー設計
プロジェクト毎の、アセットの規格化および最適化フローの構築

▼テクニカル・ディレクション
UE5の制約に基づいた各工程への要件定義とフィードバック

▼クオリティ管理
セルルック・PBR問わず、プロジェクトに最適なルックデブの構築及び管理

▼トラブルシューティング
レンダリングエラーやデータインポート時の技術的課題の解決

※転勤なし

【SBプレイヤーズについて】
▼経営理念「情報革命で人々を幸せに　～ITで地域社会に活力を～」
ソフトバンクの中でもベンチャー気質を持った事業会社ですが、経営基盤は安定しております。「インターネット×地域活性」の軸で地⽅活性化を⽬指し、従来の概念にとらわれないソリューションとサービスを地⽅⾃治体、⾏政と連携しながら提供しており、今後も新規事業（⼦会社）を⽴ち上げる予定です。チャレンジ精神を常にもち、新しいサービスを業界に先駆けて提供することで、地域の課題を解決していきます。新たな価値を⽣み出すというマインドを持った社員が多く、与えられた仕事をこなすのではなく、新しいことにチャレンジするという姿勢を持った⽅を求めています。

【ステラーグリーンについて】
SBプレイヤーズグループにて、2024年5⽉に⽴ち上がった会社です。
最新のテクノロジーを活⽤して、地域の⾃然資源を価値あるものに変換することで、持続可能な地域社会の実現を⽬指しています。
脱炭素社会の実現に向けた取り組みの強化が世界的に求められるなか、当社は、日本の特に人口が少ない地域に豊富にある森林資源のカーボンクレジット化を支援しています。
（森林カーボンクレジット：森林が二酸化炭素を吸収した量を数値化・価値化したもの）
各地域にある森林からカーボンクレジットを⽣成し、当社を通じて企業へ販売することで、森林の所有者や管理者（自治体ほか）の新たな収益を創出します。
SBプレイヤーズの財務基盤を武器に、クレジット生成にかかる申請費用等は当社が負担し、成果報酬型のサービスを提供しています。また、クレジットに買い手が付かなかった場合でも、当社が時価での買取を保障することで、自治体にとって収益のみが入る・リスクを抑えられたモデルを実現しています。

具体的には、以下サービスを提供していく予定です。

▼森林カーボンクレジット創出支援
森林カーボンクレジットの生成から販売まで成功報酬型のワンストップサービスを提供いたします。

▼環境価値PR
地域脱炭素の取り組みを効果的に対外発信し、環境イベントの企画をサポートします。

▼その他新サービス
今後は森林データのデジタル化推進や、森林以外からのクレジット創出⽀援など、新たな領域にも着⼿していく予定です。

本事業に参画いただき、一緒に事業を推進する仲間を募集します。熱い想いがある方、歓迎です！

【仕事内容】
当社では、森林由来のデータ（点群データ、測量データ、オルソ画像、行政資料 等）を解析・整理し、森林クレジット創出や価値算定につなげる事業を展開しています。 
現在、事業成長に伴い以下の課題が顕在化しています。

・大量・煩雑なデータを人手・目視中心で処理しており、負荷・ミスが大きい
・業務ルールが曖昧・属人化しており、非効率かつ属人化などの課題が大きい
・各種ITツールは使っているが「何をどう自動化すべきか」を整理できる人がいない

そこで今回、現場業務を理解し、ルールを整理し、仕組み化・自動化の方針を描ける正社員を募集します。
※「エンジニア開発職」ではありません

▼具体的には
・算定業務・データ整理業務の現状把握、課題整理
・Excel／紙資料／PDF／測量データ（shp、las）などが混在する業務フローの整理・標準化
・自動化・効率化の優先順位付け
・業務委託・ベンダーへの要件整理・指示出し
・将来的にはデータベース化・データ基盤構想にも関与可能

▼扱うデータ・業務のリアル
・GISツールを用いオルソ画像から樹冠形状・境界を推定し、面積算定を大量に実施
・測量会社へ点群データの測量発注や解析を年に並行して数十件対応
・測量会社への発注～検品までの要件整理や情報連携、スケジュール管理等
・確立した業務基盤はまだなく、整っていない前提での改善が求められます

【ポジションの魅力】
・「作る人」ではなく、仕組みを作る前段を担う中核人材
・未整備・属人化した業務を、自分の判断で整えていける裁量
・森林データ × 新しい価値創出（クレジット・証明・新規事業）に関われる
・将来的にデータ基盤・サービス構想の中核を担う可能性あり

【配属先情報】
株式会社ステラーグリーン　運営推進部
※SBプレイヤーズ株式会社入社後、ステラーグリーンに出向いただく予定です。

【その他】
▼SBプレイヤーズについて
・ソフトバンクグループの中核企業として、新規事業の創出を積極的に行います。一方で「長く当社で活躍頂ける人材」を求めており、働きやすい環境の整備にも積極的です。
・育休・産休の取得実績も豊富にあります。仕事には積極的に、オフも積極的に、メリハリのついた職場環境です。

▼転勤可能性について
SBプレイヤーズグループ全体の規定上、転居を伴う異動の可能性がございます。

【従事すべき業務の変更の範囲：雇い入れ直後】
▼以下いずれかでのオファーを想定しております。
（1）マネジメント職：組織・事業の管理責任を負い、将来的な事業戦略や経営方針を策定・実行しながら、組織を統括する社員
（2）プロフェッショナル職：企業経営や管理部門業務において高い専門性を有し、その専門性を活かして、新規事業の創出・既存事業の発展を牽引する社員

【募集背景】
Urumoはリテール業界のデータプラットフォームとして、現在ドラッグストアを中心に全国10,000店舗以上の購買データを保有しています。さらに、多様な小売業態やパートナー企業との提携により、データの規模と種類が拡大中です。これに伴い、技術投資が必要となり、データ基盤の強化・スケーラビリティ向上が求められています。
また、データの活用を最大化し、構造や設計の継続的な改善も進める必要があるため、エンジニアの増員強化を進めています。
具体的には以下の業務をお任せする予定です。

【具体的な業務内容】
・dbtを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用
・各事業で必要なデータ信頼性の要件定義や監視の仕組み導入
・データアナリストと協力してのデータ利活用推進
・BIツールの利用ルール浸透や権限整備
・分析における信頼性を獲得するための仕組み導入（Semantic Layer、metric layer、Data Observability、Data Catalogなど）

【現在採用している技術やツール】
・クラウド基盤：Google Cloud
　- BigQuery、Cloud Storage、Cloud Composer、Cloud Run、Dataflow、Dataproc
・データ関連ツール：dbt、Great Expectations
・開発言語：Python
・開発ツール：Docker、Terraform、Datadog、GitHub、Slack

【配属先情報】
データテクノロジー開発部

【このポジションの魅力】
▼最新技術に触れ、成長を牽引する裁量
生成AIやビッグデータ解析などの最前線の技術を活用に関して最終的な技術的判断や設計方針に責任を持ち、チーム全体をまとめていく役割を担います。最新技術を取り入れるチャレンジングな環境で、チームの成長を支えながら、自らもスキルを磨き続けることができるポジションです。

▼新規データプロダクトの成長に貢献するチャンス
Urumo BIはリテール業界向けの新しいデータプロダクトで、その成長を支える役割を担うことができます。データを活用して業界の課題を解決するプロダクトの進化に貢献することが、日々の業務を通じて実感できるやりがいです。

▼主体的に課題を解決し、成長できる環境
既存システムの改善やデータ品質向上など、自ら課題を発見し、チームと協力して解決策を導き出せる環境があります。

あなたのアイデアと技術力で、データの可能性を最大限に引き出し、一緒に未来を創りましょう！

【リモート勤務について】
リモート可：原則週1回の出社は必要

【私たちのミッション：人と社会を健康に】
キャンサースキャンは、「人と社会を健康に」というミッションを掲げ、ナッジ理論（行動経済学）とヘルスビッグデータ解析を掛け合わせることで、人々の行動変容を促し、病気の予防や重症化防止に取り組んでいます。現在、800近くの自治体様と1200を超える案件に取り組んでおり、1,000万人以上の国民のヘルスデータを解析したインサイトをもとに、社会に革新をもたらす予防医療アプローチを実現しています。

【募集の背景】
新規事業の立ち上げと既存事業の急速な拡大に伴い、プロダクト開発の需要が非常に高まっています。自治体から提供される健診データやレセプトデータ（診療報酬明細書）といった、公共性の高い大規模なヘルスデータを、より正確かつ効率的に処理・活用できる基盤を構築するため、データを扱うバックエンド処理や基盤設計に強みを持つバックエンドのスペシャリストを募集します。

【業務内容：高度なデータエンジニアリングへの挑戦】
▼Pythonをメイン言語とし、チームリーダーやテックリードと連携しながら、以下の業務を推進していただきます。
・ヘルスデータの整形・加工（ETL処理）の実装：自治体が保有する多様な形式のデータを、分析・活用可能な形へ最適化します。
・バックエンドアプリケーションの開発：スケーラビリティと保守性を考慮したシステム設計・開発
・技術提案と改善：新機能追加だけでなく、既存機能の改善や技術スタックの選定にも主体的に関わっていただきます。

【開発環境：モダンな技術スタックとAI活用】
エンジニアが開発に集中し、高いパフォーマンスを発揮できる環境を整えています。
・言語／管理：Python、poetry
・インフラ：Google Cloud／AWS、Terraform（IaC）
・実行環境：Docker（コンテナ化）、GitHub Actions（CI／CD）
・AI支援：cline、GitHub Copilot、Geminiを積極的に活用
・PC：MacBook Pro支給

【このポジションで得られる魅力】
（1）圧倒的な社会貢献度：あなたが開発した仕組みが、特定健診対象者の「2人に1人」の行動変容を支援し、日本の医療課題の解決に直結します。
（2）大規模データの技術的難易度：1,000万人規模の機微なデータを扱うための、高度なデータエンジニアリングスキルが磨かれます。
（3）プロダクトづくりへの関与：予防医療の現場に直結したプロダクトにエンジニア主体での改善提案の反映が可能です。
（4）多彩なキャリアパス：将来的にはテックリードやエンジニアリングマネージャー（EM）だけでなく、プロダクトマネージャー（PdM）や事業責任者に関わるキャリア選択も可能です。

「エンジニアリングの力で、日本の健康の未来を変えたい」そんな志を持つ方からのご応募を、チーム一同心よりお待ちしております。
たとえるなら、私たちの仕事は「社会全体の健康を支えるOSをアップデートする」ようなものです。膨大で複雑なデータを整理し、一人ひとりに最適な健康への一歩を届けるための強固な基盤を、一緒に作り上げましょう。

【募集背景】
私たちは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
創業から10年でクラウド録画サービスでは業界シェア50％を超え、社員数も3名から約500名へと順調に成長してきました。

映像活用の可能性が広がる中、お客様の業務課題はより高度かつ多様になってきています。また、AI 技術の発展によって実現できるソリューションの幅は広がっています。
こうした環境の中で、今後さらに深い価値提供を実現し高付加価値なサービスを届けていくため、2025年度より「ソリューション開発部」を新たに設立いたしました。

新設されたこの部署では、「顧客課題を起点とした価値創出」と「プロダクトの可能性を広げるための技術的チャレンジ」の両立を目指しています。業界をリードする基盤を活かしながら、ソリューション開発を推進し、私たちと共に映像の新しい可能性を切り拓いていただけるエンジニアを募集します！

【本職種のミッション】
映像プラットフォームの強みを活かし、映像活用の可能性を実用的なソリューションへと変換することで新しい事業領域を切り拓いていくことが、このチームのミッションです。

Safieプラットフォームを通じたソリューション開発を広げていくための中心的な役割を担い、事業領域ごとに必要とされる価値を具現化してプロダクトに落とし込むフェーズに携わっていただけます。
新部署での取り組みであるため、既にある仕様通りに実装するのではなく、技術検証や要件整理の段階から主体となって関わり、ゼロから最適なアーキテクチャやアプローチを検討することにチャレンジしていただけます。

特定の技術領域に閉じることなく、ユーザーの課題を起点とした社会で実際に機能する価値あるプロダクトをつくりたい方、AIを含む新しい技術も適切に取り入れながら開発に向き合いたい方に適した環境です。

【取り組み事例】
・車両管理・物流現場DX：AI搭載のクラウド録画カメラを用いたナンバープレート認証システムを、物流拠点や建設現場のゲート管理と統合。高価な専用センサーや現地サーバーを必要とせず、クラウド上での車両識別・入退場ログの自動化を実現。
・小売・店舗DX：POSレジのデータと映像を同期させることで、不正検知やレジ待ち解消など、ロス対策といった店舗課題を解決し、現場のオペレーション最適化を支援する商用ソリューションの検討・提供。
・現場コミュニケーションDX：外部サービスを連携することで、現場の「声」と「映像」を統合し、遠隔地からでも的確な指示や状況把握を可能にするシステムを構築。
・公共・社会インフラ：人流分析AIを用いた公共空間の利用状況可視化や、都市開発における実態調査など、行政や自治体と連携した社会課題解決をデータドリブンに実装。
・その他：最新のLLM（大規模言語モデル）を用いた「映像×〇〇」ソリューションの創出など、自社プラットフォームが持つ膨大なアセットをベースに、次世代のサービスを定義から実装までを推進するプロジェクトが多数進行中。

【主な業務内容】
・顧客・市場の課題を理解し、最適な技術アプローチを検討
・API／SDK／内部システムなど各種リソースを活用した機能開発
・新規ソリューションのプロトタイプ開発および改善サイクルの実行
・システム連携・アプリケーション開発に関わる設計・実装・ドキュメンテーション
・利用者のフィードバックを踏まえた改善や運用サポート
・プロダクト化を見据えた共通化・再利用性の検討
・他チームとの連携・調整を通じた価値提案の具体化
・開発プロセスや技術基盤の整備・改善

【業務の魅力】
・新しい組織のため裁量が大きく、幅広い領域でチャレンジできる
・技術検証～ソリューション構築までの一気通貫の経験を得ることができる
・AIのサービス実装・API・認証基盤・映像系技術など、多様な技術に触れられる
・社内外問わず他チームと密に連携し、技術 × ビジネスの接続を学ぶことができる
・AI・LLM・生成系技術を積極的に採り入れられる環境がある

【使っている技術・ツール】
・開発言語・フレームワーク：Python、Go、Java、C++、React、Angular、Typescript
・インフラ：AWS、Kubernetes
・データベース：MySQL、 Redis、PostgreSQL、Elasticsearch、DynamoDB
・構成管理ツール：Terraform、Ansible
・監視：Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry
・CI／CD：GitHub Actions
・その他：GitHub、 Docker、Fluentd、Fluent Bit、Redash

【部署の今後の目標・現在の目標】
ソリューション開発部では、今後の展望として個別の顧客課題を解決するだけでなく、そこから得られた知見を汎用化しプラットフォーム全体に還元できる「高付加価値ソリューションの型」を確立することを目指しています。
映像データを中心にAIや外部APIを組み合わせる開発は可能性が広がっていますが、それを単発の取り組みに止めず、事業の柱へと成長させていくことが大きな目標です。

一方で、新設されたばかりの組織であるため、乗り越えるべき課題も多く存在します。
現在は、各プロジェクトにおいて技術検証から実装までを迅速に進めることを優先していますが、今後は開発プロセスの標準化や、再現性・運用性を意識したアーキテクチャ選定など、組織としての「開発基盤」を整えていく必要があります。
また、多様化するニーズに対して技術的な実現可能性をどう担保し、プラットフォームとしての堅牢性と柔軟性をどう両立させるかといった難易度の高い問いに向き合っている段階です。

そうした未完成なプロセスや設計上の課題に対して、仕組みそのものを形作っていくことに価値を感じていただける方をお待ちしています。

【開発の特徴・魅力】
▼規模の大きいシステム開発に関われる
・現在30万台を超えるデバイスが接続しており、2025年末時点で保存している映像データは数十ペタバイトを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。
・また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはバックエンドのエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。

▼サービスが身近に使われている
Safieのカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。

▼経営メンバーにエンジニアが入っている
・創業メンバーにエンジニアが入っているため、技術に対する理解がある環境です。
・人柄も気さくなので、気兼ねなく話すことができます。

▼様々な技術を扱っている
セーフィーはカメラ（IoT）や映像解析（AI）を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。サーバーチームはそれらをつなぐ仕組みを開発しているので、様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。

▼プラットフォーム開発に携われる
・「土台創り」という、自ら環境をつくっていく貴重な経験ができます。
・映像データが集まる弊社では、様々な技術・サービスと連携することでより多くの価値を生み出すことができるので、自ら考え挑戦し"プラットフォーム開発"を進めていただきます。

【従事すべき業務の変更の範囲】
雇入れ直後：システムの設計・開発・デザイン、その他これらに付随する一切の業務

【就業場所の変更の範囲】
雇入れ直後：本社

※試用期間後は、上長承認のもとフルリモート勤務も可能です
※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【募集背景】
hacomonoは現在、既存事業の急成長と新規事業の立ち上げが同時に進む、グロースフェーズの真っ只中にあります。それに伴い、営業組織の規模はISからCSまで含めると100名ほどになっています。そこに合わせて商材の幅も拡大しており、「個の力」から「仕組みで成果が出る」営業体制への転換が求められています。
今こそ、“誰がやっても成果が出せる”営業組織の仕組みをゼロからつくる、本質的な見直しと再設計が必要です。この重要なタイミングにおいて、Sales Ops／営業企画のマネージャー候補として、事業成長にレバレッジをかけられる方を募集します。

【仕事概要】
hacomonoの急成長を支える営業組織において、「個人の力量」に頼らない生産性を生むインフラ構築を担っていただきます。
業務プロセスの自動化・仕組み化（SQL／GAS／PythonやAPI連携など）を自ら実装し、事業成長にレバレッジをかけることがミッションです。

【お任せしたい仕事内容】
・営業プロセスの自動化・効率化（Ops実装）
　- GASやPythonを用いた業務ツールの開発（例：商談準備の自動化、契約～請求フローのAPI連携によるシームレス化）。
　- Salesforceの標準機能を拡張し、営業メンバーが「入力せずとも正確なデータが溜まる」UXの設計。
・データドリブンな意思決定支援（データマネジメント）
　- BigQueryやSQLを用いた大規模データの抽出・分析。
　- TableauやLooker Studio等を用いた、リアルタイムで経営判断・現場行動に繋がるダッシュボードの構築。
・マルチプロダクト戦略に伴う基盤再設計
　- ENT（エンタープライズ）／SMBそれぞれの特性に合わせた、End to Endの営業プロセス設計とシステム実装。

【やりがい・魅力】
▼「作るだけ」で終わらない
自ら実装した仕組みが、100名規模の営業組織の数字（生産性向上）に直結する手応えを感じられます。

▼裁量の大きさ
単なるツールの運用担当ではなく、事業成長に必要な技術選定やプロセス設計から深く関与いただけます。

▼全社の成長にレバレッジをかける「仕組み」を設計できる
営業活動やプロセス、KPIを“仕組み”として構築し、再現性のある成果を実現する基盤づくりに上流から関われます。

▼経営・事業と直結したOps戦略を実行できる
営業やマーケにとどまらず、CS・PdM・BizDevなど多部署と連携しながら、全体最適を視野に入れたOps戦略に関われます。

▼チームビルディング・マネジメントの経験が積める
今後のSales Opsチーム立ち上げにおいて、仕組みだけでなく“人と組織”づくりの経験ができます（MGR候補としての登用前提）。

▼急成長フェーズならではのスピードと裁量を味わえる
シリーズDフェーズのSaaS企業として、変化が速く、余白も多い環境です。仕組みが整っていないからこそ、自ら設計・実装できる醍醐味があります。

※原則、フルリモート

【仕事内容】
製造業向け自社プロダクトの開発、および製造現場のDX支援プロジェクトにおけるシステム開発業務を行っていただきます。
単にAIを使用したシステムを開発するだけではなく、アルゴリズムの検証、AI精度の改善やパフォーマンスの最適化など幅広く関わっていただきます。
また、要件定義 設計 開発 テスト 保守からヒアリングといった上流工程にも携わっていただく予定です。

【プロジェクト事例】
▼画像認識
協働ロボットを用いた外観検査

▼動画解析
定点カメラによる作業者の危険エリア侵入検知

▼時系列解析
設備センサデータを用いた異常検知

▼自然言語処理
LLMを用いたナレッジ検索システム

【業務内容の比重】
要件定義5%、設計10%、開発70%、テスト10%、保守5%

【やりがい】
・一貫したAIシステム開発に携われる
　- データ取得フェーズから関われるプロジェクトもあり、収集・検証・実装まで一貫した開発経験を通じて実践力を高められます。
・幅広い技術・データに触れられる
　- 画像・動画・自然言語・時系列データなど多様なデータや技術に挑戦でき、開発言語やデバイス選定も自ら行う環境です。

【仕事内容】
製造業向けSCM系プロダクトの最適化プロジェクトにおいて、開発業務を担当していただきます。
実用的な数理最適化アルゴリズムの実装にとどまらず、基幹システム導入やデータ管理の基礎整備が求められる製造現場に対し、管理環境の整備やデータ化支援を行います。
また、システム導入後の運用フォローにも一貫して携わっていただきます。
さらに、自社AIプロダクトの企画やプロトタイプ開発にも一部参画いただく予定です。

【プロジェクト事例】
▼数理最適化
・スケジューリング最適化　
・配送計画最適化

【具体的な業務】
（1）開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトから参画
・アルゴリズムリサーチ
・データベース設計・構築・運用
・フロントエンド開発
・クラウドデプロイ

（2）資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
・要件定義・仕様策定

【業務内容の比重】
開発実装70%、クライアントとの打ち合わせ10%、資料作成20%

【やりがい】
・全工程に携わり、成長できる環境
　- 要件定義からPoC、設計・実装・運用まで一貫して関わることで、技術・提案力の両面でスキルを磨けます。
・多様な業界・技術に挑戦
　- 自動車・半導体・食品など、多様な業界のプロジェクト（3〜12か月）で、幅広い経験を積めます。
・アイデアを形にできる少数精鋭体制
　- 少人数での開発体制により裁量が大きく、自らのアイデアをサービスに反映できます。

【仕事内容】
製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。
単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データ取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装、現場でのシステム立ち上げまで幅広く関わっていただきます。
また、自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。

【プロジェクト事例】
▼画像認識
・外観検査
・ロボットピッキング

▼時系列解析
・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全
・完成品の異音検査

▼伴走型教育コンサルティング

【具体的な業務】
（1）開発・現場実装
・アルゴリズムリサーチ
・システム開発
・AIモデル開発
・エッジデバイス実装

（2）資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
・システム仕様策定

（3）現場訪問
現場調査、システム立ち上げ、アフターフォロー

【業務内容の比重】
技術調査・開発実装50%、クライアントとの打ち合わせ10%、仕様策定20%、資料作成20%

【やりがい】
・データ取得から運用まで一貫した開発経験
　- カメラ・センサー選定などの上流工程から、アルゴリズム検証・システム構築まで一気通貫で関われます。
・多様な案件で幅広いスキルを習得
　- 自動車・半導体・食品など、製造業を中心としたさまざまなプロジェクトを通じて、豊富な開発経験を積めます。
・現場起点で課題解決に貢献
　- 明文化されていない現場のニーズを汲み取り、技術で根本的な課題解決を行う実践的な提案が可能です。

【仕事の内容】
「ネットワーク・サーバ・セキュリティの設計から運用まで幅広く担当するプラットフォームエンジニアを募集。クラウドや仮想化にも挑戦できる環境で、インフラのプロフェッショナルを目指しませんか？」
・ネットワーク設計・構築・運用（LAN／WAN、無線、冗長化）
・サーバ設計・構築・運用（オンプレ・クラウド、仮想化）
・セキュリティ設計・構築・運用（認証基盤、脆弱性対応、ログ監視）

【配属先情報】
60代：0名、50代：0名、40代：1名、30代：7名、20代：17名

【事業所名】
勤務地（1）：各プロジェクト先
勤務地（2）：株式会社ピーエスシー　名古屋営業所

【所在地】
愛知県内

【備考】
プロジェクト先は9割が名古屋駅、伏見駅近辺です

【転勤】
当面無
Iターン・Uターン大歓迎◎

【業務内容】
DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。
この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。
また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。
最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。

▼データエンジニア
データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。
・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験
・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発

▼過去の案件例
・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット
・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析
・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析
・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。

▼年間休日123～125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【勤務地】
・転勤なし／リモート案件あり
・大阪府を中心とした関西圏の各プロジェクト先にて勤務いただきます。
※配属は本人の希望を考慮して決定します。
※転居を伴う転勤はありません。

【TrustのAI･データ事業部詳細】
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。

当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。

【職務概要】
本ポジションでは、当社が開発する金融機関向けの自社プロダクトを開発するテックリードとして参画いただくロールとなっております。スタートアップであるため、フラットな環境下で意見を出し合いながら全体で方針を決め、試行錯誤をしながらPDCAを高速に回していく環境となっており、テックリードはそういったメンバーの声やプロジェクトの状況を勘案しながらプロダクトを推進していく主要メンバーとしてお迎えしたいと考えております。また、スクラムチームの運営など、開発プロセスの改善にも携わっていただきます。
　当社は他社からの出資を受けることなくコンサルティング業務で得られた利益を原資にプロダクト開発を実施しております。このため、中長期でプロダクトを開発していくフローはありながらも、短期的にも世の中に成果を出していき、それらをプロダクトとしてまとめ上げていくという営みが求められる環境にあります。このような環境を楽しんで業界に変革をもたらすプロダクトを提供していくことに興味がある方を募集しております。

【開発規模】
10～15名

【具体的な業務内容】
・金融向け自社プロダクトのアプリケーション開発・技術リード
・チームメンバーの技術支援・方針決定・技術的意思決定
・スクラムベースでの開発プロセス改善
・プロダクト化前のPoC段階から短サイクルでの実装・検証
・Trust TLanP や Trust GenGA などのプロダクト開発・改良

【魅力ポイント】
▼プロジェクトの魅力
・大手金融機関への導入実績があり、社会的影響力のあるプロダクトに携われる
・生成AIやRAGなどの先端技術を活用し、業務変革を支える新規ソリューションを創出
・自社資本による独立性の高いプロダクト開発体制
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる

▼組織とカルチャー
・CTO（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

▼成長環境
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

▼働きやすさと安定性
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

【技術スタック】
・TypeScript
・React
・Next.js
・Tailwind CSS
・Python
・Node.js
・MCP SDK
・Compute
・Cloud Run
・Cloud Functions
・Storage／Database
・Cloud Storage
・Cloud SQL for PostgreSQL
・GitHub
・GitHub Actions
・Cloud Build
・Terraform
・Slack
・Jira
・Confluence
・Vertext AI
・Azure OpenAI Service
・Mastra
・Langfuse
・LangGraph
・Cursor
・Claude Code
・Codex
・Devin
・Code Rabbit
・Dify
・n8n

【TrustのAI･データ事業部詳細】
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。

当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。

【職務概要】
本ポジションでは、当社が開発する金融機関向けの自社プロダクトを開発するメンバーとして参画いただきます。特にお客様のご要望に従って必要な機能の追加開発を行ったり、生成AIのプロンプトエンジニアリングを実施するなど、AI技術を用いた自社プロダクトのお客様導入において必要なプロダクトのカスタマイズや追加開発といった開発の最前線を担っていただきます。
当社は他社からの出資を受けることなくコンサルティング業務で得られた利益を原資にプロダクト開発を実施しております。このため、中長期でプロダクトを開発していくフローはありながらも、短期的にも世の中に成果を出していき、それらをプロダクトとしてまとめ上げていくという営みが求められる環境にあります。このような環境を楽しんで業界に変革をもたらすプロダクトを提供していくことに興味がある方を募集しております。

【開発規模】
10～15名

【具体的な業務内容】
・金融向け自社プロダクトのアプリケーション開発・技術リード
・チームメンバーの技術支援・方針決定・技術的意思決定
・スクラムベースでの開発プロセス改善
・プロダクト化前のPoC段階から短サイクルでの実装・検証
・Trust TLanP や Trust GenGA などのプロダクト開発・改良

【魅力ポイント】
▼プロジェクトの魅力
・大手金融機関への導入実績があり、社会的影響力のあるプロダクトに携われる
・生成AIやRAGなどの先端技術を活用し、業務変革を支える新規ソリューションを創出
・自社資本による独立性の高いプロダクト開発体制
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる

▼組織とカルチャー
・CTO（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

▼成長環境
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

▼働きやすさと安定性
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

【技術スタック】
・TypeScript
・React
・Next.js
・Tailwind CSS
・Python
・Node.js
・MCP SDK
・Compute
・Cloud Run
・Cloud Functions
・Storage／Database
・Cloud Storage
・Cloud SQL for PostgreSQL
・GitHub
・GitHub Actions
・Cloud Build
・Terraform
・Slack
・Jira
・Confluence
・Vertext AI
・Azure OpenAI Service
・Mastra
・Langfuse
・LangGraph
・Cursor
・Claude Code
・Codex
・Devin
・Code Rabbit
・Dify
・n8n

【募集背景】
▼事業・プロジェクトの背景
システム開発部では、顧客への提案・プリセールス段階での見積やシステム設計から、実際の開発、リリース後の運用・保守までを一気通貫で担っています。特定の下請け的な立場ではなく、プライムベンダーとして顧客と直接向き合いながら、長期的な視点でシステムを育てていくスタイルが特徴です。

▼システム開発部の特徴
システム開発部は、フロントエンド・バックエンド・インフラまでを横断的に担えるフルスタックエンジニアを中心に構成されたエンジニア組織です。特定の役割に厳密に分業するのではなく、プロジェクトごとに設計・開発・運用までを一気通貫で担うスタイルを強みとしています。
この柔軟な体制により、各プロジェクトが自律的に推進されやすい一方で、開発の進め方やドキュメント、部門間連携の方法などがプロジェクトごとに最適化されやすい側面もあります。

▼なぜ該当ロールが必要か
システム開発部では、今後も事業成長に伴ってエンジニア組織の拡大が続くことを想定しています。組織規模が大きくなるにつれ、個々のエンジニアの成果を積み上げるだけでは、プロジェクトや部門全体としてのアウトプットを安定的に最大化することが難しくなっていきます。
こうしたフェーズでは、開発を担う個々のエンジニアをまとめながら、チームやグループ単位で成果を最大化する視点が不可欠です。プロジェクト横断での開発の進め方や役割分担を整理し、メンバーが力を発揮しやすい環境を整えることで、組織としてスケール可能な開発体制を築いていく必要があります。

そのため当社では、入社時点ではフルスタックエンジニアとしてプロジェクトに貢献しつつ、将来的にチームを牽引するリーダーやエンジニアリングマネジャーとして、グループ全体のアウトプット最大化に関わっていく意思を持った方を求めています。

【ミッション】
事業成長に伴い拡大していく開発組織において、個人や特定の役割の頑張りに依存するのではなく、仕組みやプロセスを通じてチーム・グループとして継続的にアウトプットを最大化できる開発体制を構築することです。
その中で、メンバー一人ひとりが自発的に考え、自走しながら成果を出せる組織づくりを推進いただきます。

【業務内容】
▼主な業務
・フルスタックエンジニアとしてプロジェクトに参画し、設計・実装・レビューを通じて価値創出に貢献する
・当社のプロジェクトデリバリーの進め方や開発プロセスを理解し、チームの一員として成果を創出する
・実務を通じてチームメンバーとの信頼関係を構築し、開発現場での存在感を高める

▼条件付きで関与する業務（希望・状況に応じて）
・チームやグループ単位での成果最大化を見据えた技術的な意思決定・レビューのリード
・開発プロセスや体制の改善に関する検討・実行
・メンバーの特性や志向を踏まえたアサインや育成への関与
・将来的なエンジニアリングマネジャーとしての役割への段階的なチャレンジ（入社直後からマネジメント業務を担うことを前提としたポジションではありません）

【ポジションの魅力】
・フルスタックエンジニアとしての実装力・設計力を活かしながら、プロジェクトデリバリー全体に関わる経験
・技術だけでなく、プロセス・体制・人の観点から組織づくりに関与できる機会
・リーダーやエンジニアリングマネジャーへのキャリアパスを、無理なく段階的に描ける環境
・個人の成果だけでなく、組織として成果を出す視点を身につけられる経験

【プログリットならではの魅力】
（1）上場企業でありながら、裁量が大きい
プログリットは東証グロース上場企業でありながら、エンジニアに大きな裁量があることが特徴です。
要件定義から技術選定までエンジニアが主体的にリードし、ツール導入やアーキテクチャの見直しなどボトムアップで提案、生成AI等を活用した自動化や開発効率化も推進しています。リモート／フレックスで働き方も柔軟です。
裁量の大きさの根底にあるのは、「FIVE GRIT」と呼ばれるプログリットのバリューが浸透しているからです。全員が自らの領域の「プロフェッショナル」として尊重しあい（Respect All）、全員が当事者意識（Own Issues）を持って、高い目標（Go Higher）に向けてプロダクト開発に取り組んでいます。
プログリットは誰であっても主要メンバーとして活躍できる環境です。

（2）エンジニアとして英語を活かせる、学べる
エンジニアの世界では公式ドキュメントや最新技術の動向もすべて英語で書かれています。 よってエンジニアと英語は切っても切り離せない関係で、他の職種に比べて英語に対する興味関心が高い職種です。
プログリットには英語を学べる・活かせる環境があり、エンジニアとしての今後のキャリアアップに貢献します。

▼社員割引制度
プログリットは英語教育サービスの会社ですので、英語コーチングのPROGRITをはじめ、多くの英語学習サービスを提供しています。
これらのサービスを社員割引制度を活用し、安価に利用することができます。
また入社時の研修では、プログリットの英語学習理論についてのレクチャーがあります。

▼多国籍チーム
エンジニアチームの約半数は日本以外の国 （カナダ、中国、韓国、ドイツなど）の出身者で構成されており、日常的に英語でコミュニケーションを取れる機会があります。さらに、海外出身のメンバーも日本語コミュニケーション能力も非常に高く、日本語、英語両方でコミュニケーションを取れる環境になっています。

▼英語を話すチャレンジ
英語だけで雑談をする時間「Eigo Cafe」の実施や、ライトニングトークを英語で実施するなど、英語を話す・聞く機会を積極的に設けています。

（3）顧客貢献を直接感じられる
私たちは創業以来「Customer Oriented」という顧客の声を重視する姿勢を貫いてきました。
英語コーチング事業「PROGRIT」では、お客様と直接対面してサービスを提供している点が強みです。その中で、お客様から生の声を日々取り入れることで、プログリットは成長を続けてきました。
現在は、シャドテン、スピフル、ディアトークといった直接お客様と対面しないサブスクリプションアプリも成長していますが、「Customer Oriented」の姿勢は変わらず大切にしています。これらのプロダクトにおいても年間100件を超えるユーザーインタビューを実施し、エンジニアがインタビューに参加することも推奨されています。
インタビューを通して、お客様からプロダクトに対する意見はもちろん、英語学習に対するモチベーションや姿勢についても直接お客様からお聞きでき、それが日々のプロダクト開発に生かされています。

（4）開発者体験を重視
プログリットでは開発者の生産性と働きやすさを大事に考えています。
DX（getdx.com）というツールを使い、定量的に開発者体験を評価しています。発見された課題はすぐに改善し、チーム全体として「生産性」や「働きやすさ」の追求につとめています。
また、生成AIも積極的に活用しており、常に「新しいもの」「良いもの」があれば積極的に取り入れています。プログリットでは、例えばCursor、Claude Code、Augment code、n8n、Notion AIなどのツールを活用しています。

【提供プロダクト】
プログリットでは、英語学習を支援する複数のプロダクトを展開しています。

▼PROGRIT（英語コーチング事業）
専属コンサルタントによる英語コーチングサービスです。3ヶ月間の集中プログラムで、ビジネスパーソンの英語力を飛躍的な向上に貢献します。

▼シャドテン（シャドーイング学習サービス）
英語リスニング力を強化するためのアプリケーションです。英語のプロフェッショナルが毎日お客様のシャドーイングを添削します。

▼スピフル（スピーキング特化型学習アプリ）
口頭英作文と独り言英会話で、英語の瞬発力と表現の幅を広げるための英語学習アプリです。AI（LLM）を使った正誤判定機能が特徴です。

▼ディアトーク（英会話レッスンサービス）
ビジネス特化型AI英会話アプリ。Speech-to-Speech LLMモデルを活用した、リアルに近い英会話体験が特徴です。

【募集背景】
事業拡大に伴い、インフラストラクチャの安定性やコスト最適化、セキュリティ、SREの観点が非常に重要になってきております。 現在は専任のインフラエンジニア1名と、バックエンドエンジニアが協力して推進をしている状況です。

SREのスペシャリストとしてチームにジョインいただき、　既存システムの安定運用を継続しつつ、新たな技術的チャレンジにも取り組んでいただきたいと考えています。

【ミッション】
SREとして、インフラストラクチャの安定性やコスト最適化、セキュリティ、DevOpsやオブザーバビリティの啓蒙、などの業務を担っていただきます。

【業務内容】
・AWSインフラ設計、構築、運用、保守
・インフラコスト最適化
・パフォーマンスチューニング
・アラート監視の最適化
・インフラセキュリティの強化（Guardduty等）

【開発環境／ツール】
・インフラ
　- AWS（サービスの基盤システム）
　- Google Cloud（主に BigQuery）
・言語
　- Terraform
　- Python
　- PHP
・ツール
　- Cursor
　- Claude Code
　- Codex
　- Notion
　- Slack

【入社後の期待イメージ】
・入社1ヶ月：プログリットの文化、既存のインフラやサービスなどの全体感を理解していただきます。
・入社2ヶ月：バックログにあるインフラチケットを順に対応し、インフラタスクの全体感を理解いただきます。
・入社3ヶ月～：引き続きバックログのチケットを対応しつつ、自ら課題を提起し解決に向けてリードいただきます。

【本ポジションの魅力】
▼0→1のインフラ基盤づくりに挑戦できます。
専任のインフラエンジニアが1名入社してまだ1年ほどです。まだまだ多くのやるべき、改善するべき課題があります。例えば、AWSアカウントの分離や、プロアクティブなセキュリティ対策、SLO・エラーバジェットの運用、継続的な負荷試験の実施などです。
ルーティンワークだけでなく、多くの未解決領域を開拓し解消してくことを「楽しい」と思える方だと、とてもやりがいのあるポジションだと考えます。

【組織構成】
プロダクト開発部は「デザイングループ」と「エンジニアグループ」で構成されています。

▼プロダクト開発部責任者を主導に構成されている構成は以下です。
・エンジニア 25名（内、業務委託 13名）
・コミュニケーションデザイナー 2名
・UX／UIデザイナー 5名（内、業務委託 1名）
・QA 3名（内、業務委託 3名）
・アシスタント 1名

▼エンジニアグループの内訳
・iOSエンジニア 7名
・Androidエンジニア 6名
・フロントエンドエンジニア 4名
・サーバサイドエンジニア 7名
・インフラエンジニア 1名

【配属上司経歴】
▼CTO兼プロダクト開発部 部長
前職ではヘルステックベンチャーでRuby on Railsのサーバ、React.jsのフロントエンド、React Nativeのアプリ開発を経験。その前はIT教育ベンチャーでRuby on Railsを利用して、業務用のシステムやIT教育のWEBサービスを開発。さらに証券会社のIT部門で、JavaやC#、Perlを使って、証券業務のシステムの開発も経験した。
日々の仕事以外ではHaskellやRust、PyTorchを使った機械学習など、技術の勉強をしている。
好きなエディタはVim。

【平均的なチーム構成】
平均約4名で1チームとして開発をおこなっております。1プロジェクトのリリース単位期間はおよそ2週間～1カ月くらいです。

※週2（火、金）出社、週3リモート のハイブリッド勤務

【仕事の内容】
▼ネットワーク・サーバ・セキュリティの設計から運用まで幅広く担当するプラットフォームエンジニアを募集。クラウドや仮想化にも挑戦できる環境で、インフラのプロフェッショナルを目指しませんか？
・ネットワーク設計・構築・運用（LAN／WAN、無線、冗長化）
・サーバ設計・構築・運用（オンプレ・クラウド、仮想化）
・セキュリティ設計・構築・運用（認証基盤、脆弱性対応、ログ監視）

【配属先情報】
西日本outsourcing事業部
（60代：1名、50代：8名、40代：18名、30代：42名、20代：65名）

【事業所名】
各プロジェクト先

【所在地】
大阪府、兵庫県、滋賀県

【勤務地備考】
プロジェクト先は9割が、大阪市内でございます

【転勤】
当面無
Iターン・Uターン大歓迎◎

【募集背景】
▼患者中心の医療体験をデータで支える挑戦者を募集
カケハシでは、調剤薬局向けプロダクトを提供することで、これまで主に薬局の業務支援や業務効率化を実現してきました。しかし、今後の医療をより良くしていくためには、薬局と協業し「患者中心の医療体験」の起点と位置づけ、患者さん自身が医療に対して前向きに関与（Patient Engagement）できる仕組みを支援することが不可欠だと考えています。
このビジョンを実現するため、私たちは薬局業務データやプロダクトを通じて蓄積される個人データを活用し、患者の行動や意識の変化を可視化、分析し、行動変容を促すサービスを開発しています。その中核を担うのがデータアナリストです。データを通じて、患者・薬局・医療従事者それぞれのニーズや接点を深く理解し、プロダクトやサービスに価値あるインサイトを届けてくれる仲間を求めています。

【業務概要】
▼上記新規事業において、以下のような業務に従事していただきます。
・医薬品市場や処方実態の分析を通じた、患者・医療従事者の行動変容を促すプロダクト／サービス開発への貢献
・NSM／KPI設計、データの可視化など、プロダクト改善に向けた意思決定支援
・分析基盤構築に向けたデータマートやDWH設計・構築の支援

【チーム構成】
正社員4名（EM1名 DS／DA 3名）
本件は、開発組織としての募集です。
医療データ専門のアナリストチーム（3名）と協業し、ビジネス視点とプロダクト視点の両軸からサービス開発を推進しています。

【社内の生成AI利用状況】
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。（利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。）
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

【本ポジションの魅力】
・医療の未来に直結するチャレンジ：単なる分析業務ではなく「患者中心の医療体験」創出に深く関わることができます
・裁量と責任のある環境：仮説構築から分析、意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです
・データを「価値」に変える実感：蓄積されるリアルな医療データを活かし、実社会にインパクトを与えるプロダクトの改善に貢献できます
・成長中のスタートアップでの経験：変化の速い環境でスピード感を持って意思決定し、実装していく経験が得られます

【開発環境】
▼利用技術
・SQL
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks

▼LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude（Amazon Bedrock）

▼AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Devin
・NotebookLM

【業務概要】
カケハシの各プロダクトにおける開発を担っていただきます。

▼対象となるプロダクトは以下のいずれかです。
・クラウド型電子薬歴 Musubi
・薬局経営見える化クラウド Musubi Insight
・患者フォローシステム Pocket Musubi
・医薬品在庫管理・発注システム Musubi AI在庫管理
・その他新規事業

同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、フルスタックエンジニアとして特定の領域に限定せず、リーダーシップを取って開発を行っていただきます。

▼フロントエンド領域での役割
各プロダクトの機能開発を中心に、リファクタリング、共通UIコンポーネント基盤の整備、ライブラリのバージョンアップなどに取り組んでいただきます。
コード品質の継続的な改善にも積極的に関与いただくことを期待します。

▼バックエンド領域での役割
AWSのマネージドサービスを最大限活用し、将来的な事業変化に耐えうるスケーラブルなシステム設計・実装を進めていただきます。
サーバーレス化や一部機能のマイクロサービス化など、スピードと品質のバランスをとりながら、プロダクト価値の最大化を目指す開発を行っていただきます。

▼フルスタックエンジニアとしての期待
フロント・バックをまたぐプロダクト全体の構造を俯瞰し、それぞれの役割分担を最適化するリアーキテクトにより顧客への価値提供を促進することも担っていただきます。

また医療情報を扱うプロダクトであることから、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定した開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOpsなどをより良い形で実装、改善をしていただける方を募集します。

【想定される業務内容】
・TypeScript利用した実装もしくはPython利用した実装
・RDBやNoSQLなどのデータベース設計
・AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ設計・構築
・AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ設計・構築
・DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築・運用
・プロダクトマネージャーとの協働による仕様策定
・技術的知見に基づくフィジビリティスタディの実施

【カケハシのエンジニアとして得られる経験】
社会貢献性：医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
技術的裁量：技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる
モダンな開発環境：React、TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる
事業の成長性：180名規模の開発組織で、大規模サービスの開発・運用に携われる

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
2022 年にローンチした「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。また、2024年にローンチした「AI見積クラウド CADDi Quote」は、調達部門における見積依頼、見積回収、相見積比較、見積査定までの一連のプロセスをワンストップで管理し、調達改善のためのデータを資産化することを可能にしました。CADDiは既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。2023年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。

製造業のサプライチェーンで取り扱う多種多様なデータ（図面や仕様書、受発注データなど）を、様々なプロダクトから高度な精度で検索・活用できる状態にすることは、我々のプロダクト戦略において極めて重要な役割を担います。現在、Elastic Cloud on GCP を活用した共通検索基盤が稼働しており、TypeScript ベースの独自ラッパー API を通じて、各プロダクトへセキュアかつ高速な検索機能を提供しています。
各プロダクトの独立性を担保しつつ、全社共通の資産として検索プラットフォームを進化させることで、マルチプロダクト展開のスピードを最大化し、製造業における検索体験のスタンダードを共に創り上げるエンジニアを募集します。

【想定される業務例】
▼マルチプロダクト戦略を支える共通検索プラットフォームの開発・運用・高度化を担当していただきます。
・共通検索 API の開発・運用：
　- TypeScript （Node.js） を用いた Elasticsearch ラッパー API の機能拡張およびメンテナンス
・高機能なデータ投入・検索インターフェースの提供：
　- プロダクト側が任意のデータを柔軟にインデックスし、高度な検索要件を実現するための汎用的な API／機能の設計・実装
・検索体験を支える共通機能の整備：
　- 製造業特有の用語や表記揺れに対応するための共通アナライザーの提供や、プロダクト側でランキング調整（Scoring）を容易にするための基盤側の仕組みづくり
・マルチテナント基盤の最適化：
　- プロダクト単位のクラスタ分割、およびテナント単位のインデックス分割に基づいた、スケーラブルかつセキュアな基盤の管理
・検索レイヤーの信頼性担保：
　- 共通認証基盤から付与されるトークンに基づき、テナント間のデータ分離（Isolation）を厳格に維持しつつ、高い検索スループットと低レイテンシを両立させる基盤改修
・インデックス・ライフサイクル管理：
　- Elastic Cloud （GCP） 上でのインデックス設計、サイジング、ILM（Index Lifecycle Management）の運用を通じたコストと性能の最適化

【開発環境】
フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）
機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI
インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
Event Bus：Cloud Pub／Sub
DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry
Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco
API：GraphQL、REST、gRPC
認証：Auth0
開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook
コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【仕事についての詳細】	
現在、AI・データ分析が試行から本格導入の段階にビジネスが変革しています。
TIS×澪標アナリティクスでは、「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、企画・構想から実装・定着まで、一気通貫でお客様をご支援しています。
データ分析の結果が、実際にビジネスを変革する実感を積み重ねながら、AI・データ利活用・活用やデータ分析等の市場で希少なスキルを早期に習得できる環境です。
この変革の最前線で一緒に挑戦いただける方を、ぜひお待ちしています。

【仕事内容】
▼担当業務
TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向（本籍はTIS株式会社）し、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC及びＡＩモデル構築案件の推進
・データ分析基盤構築及びAIを開発／運用するための基盤の構築
・生成AIビジネス活用の導入コンサルティング・導入支援の推進

▼プロジェクト例
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）

▼キャリアパス
・生成AI関連、データ分析（POC含む）、データマネジメント基盤、MLOps関連の案件にアナリスト／エンジニアとして従事
・その後、AIデータ分析関連の案件（AI活用アプリ開発、データ分析、データマネジメント基盤、MLOps関連）におけるプロジェクトマネージャー、コンサルタントとして従事
・当該領域おけるスペシャリストポジションへの昇格

▼担当業務の特徴、魅力、市場における強み
1．国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2．大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも他に例のないサービスを保持しています。

【勤務地】	
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【業務概要】
カケハシの各プロダクトにおけるバックエンド開発を担っていただきます。

▼対象となるプロダクトは以下のいずれかです。
・クラウド型電子薬歴 Musubi
・薬局経営見える化クラウド Musubi Insight
・患者フォローシステム Pocket Musubi
・医薬品在庫管理・発注システム Musubi AI在庫管理
・処方箋データを取得する基盤システム

同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、バックエンドの専門家としてリーダーシップを取って開発を行っていただきます。
AWSのマネージドサービスを最大限活用し、将来的な事業変化に耐えうるスケーラブルなシステム設計・実装を進めていただきます。
サーバーレス化や一部機能のマイクロサービス化など、スピードと品質のバランスをとりながら、プロダクト価値の最大化を目指す開発を行っていただきます。
また医療情報を扱うプロダクトであることから、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定した開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOpsなどをより良い形で実装、改善をしていただける方を募集します。

【想定される業務内容】
・TypeScript利用した実装もしくはPython利用した実装
・RDBやNoSQLなどのデータベース設計
・AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ設計・構築
・AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ設計・構築
・DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築・運用
・プロダクトマネージャーとの協働による仕様策定
・技術的知見に基づくフィジビリティスタディの実施

【カケハシのエンジニアとして得られる経験】
・社会貢献性：医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
・技術的裁量：技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる
・モダンな開発環境：React、TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる
・事業の成長性：180名規模の開発組織で、大規模サービスの開発・運用に携われる

【業務概要】
生成AIを活用した新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト改善や立ち上げをご担当いただきます。
カケハシでは、薬局向けSaaS事業で展開しているプロダクト群（Musubi、Pocket Musubi、Musubi Insight、Musubi AI在庫管理 等）に対し、LLMなど生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。
しかし、生成AIは技術的にまだ新しく、プロダクト開発における実践的なプラクティスも確立されていません。また、薬局業務における生成AI活用の事例はまだ少なく、「どのような機能を、どの価格帯で、どのように提供するか」といった正解がない領域でもあります。
本ポジションでは、既存のプロダクト群に対する生成AIによる複数のエンハンスメントPJのほか、将来的な社会実装を見据えた生成AI活用ユースケースの特許化PJなどに、機械学習エンジニアという立場から携わっていただきます。主には以下のような業務に従事いただきます。

・音声認識、構造化等の自然言語処理に関するユースケースの問題設定、実験、評価
・同プロダクト、実験基盤の設計・実装
・プロダクト利用状況のデータ分析から、課題設定や改善施策の立案
・特許化に向けた企画／検証

薬局の基幹業務で使われるため高い信頼性・品質が求められるプロダクトであり、業務においては精度のみならずコスト、速度、セキュリティ、AI安全性など様々な側面の品質のバランスをとることが求められます。

【チームについて】
当ポジションは、Data&AI領域の生成AI研究開発チームの開発メンバーになります。

▼チーム構成
EM1名、DS／MLE 1名、SWE 4名、PdM 1名、Domain Expert（薬剤師）1名

▼社内のカウンターパート
PdM、CS、SRE、DRE team
基本的にプロダクト開発に必要なメンバーはチーム内にいる状況です。

▼社内の生成AI利用状況
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。（利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご参照ください）
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

【開発環境】
▼利用技術
・React
・Hono
・TypeScript
・Python
・AWS（Glue、Athena、ECS Fargate、SageMaker、Lamdba、CDK）
・Azure（OpenAI Service）
・GCP（VertexAI）
・Databricks

▼LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude（Amazon Bedrock）

▼AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Devin
・NotebookLM

【募集背景】
患者中心の医療体験をデータで支える挑戦者を募集
カケハシでは、調剤薬局向けプロダクトを提供することで、これまで主に薬局の業務支援や業務効率化を実現してきました。しかし、今後の医療をより良くしていくためには、薬局と協業し「患者中心の医療体験」の起点と位置づけ、患者さん自身が医療に対して前向きに関与（Patient Engagement）できる仕組みを支援することが不可欠だと考えています。
このビジョンを実現するため、私たちは薬局業務データやプロダクトを通じて蓄積される個人データを活用し、患者の行動や意識の変化を可視化、分析し、行動変容を促すサービスを開発しています。その中核を担うのがデータサイエンティストです。データを通じて、患者・薬局・医療従事者それぞれのニーズや接点を深く理解し、プロダクトやサービスに価値あるインサイトを届けてくれる仲間を求めています。

【業務概要】
上記新規事業において、以下のような業務に従事していただきます。

・医薬品市場や処方実態の分析を通じた、患者・医療従事者の行動変容を促すプロダクト／サービス開発への貢献
・NSM／KPI設計、データの可視化など、プロダクト改善に向けた意思決定支援
・分析基盤構築に向けたデータマートやDWH設計・構築の支援

【チーム構成】
正社員4名（EM1名 DS／DA 3名）
本件は、開発組織としての募集です。
医療データ専門のアナリストチーム（3名）と協業し、ビジネス視点とプロダクト視点の両軸からサービス開発を推進しています。

【社内の生成AI利用状況】
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。（利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。）
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

【本ポジションの魅力】
・医療の未来に直結するチャレンジ：単なる分析業務ではなく「患者中心の医療体験」創出に深く関わることができます
・裁量と責任のある環境：仮説構築から分析、意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです
・データを「価値」に変える実感：蓄積されるリアルな医療データを活かし、実社会にインパクトを与えるプロダクトの改善に貢献できます
・成長中のスタートアップでの経験：変化の速い環境でスピード感を持って意思決定し、実装していく経験が得られます

【開発環境】
▼利用技術
・SQL
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks

▼LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude（Amazon Bedrock）

▼AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Devin
・NotebookLM

【業務概要】
自社サービスである「Musubi」のバックエンドの開発をリード頂きます。

▼Musubiバックエンドの設計および開発
新機能の追加開発や既存機能の改修などに留まらず、高品質、安定性、パフォーマンス、セキュリティなど多面的な視点から現在のシステムを分析頂き、将来を見据えた設計をリードして頂きます。必要であれば、既存の設計や実装の見直し、技術的負債の解消などを実施頂きます。

▼プロダクトマネージャとの仕様策定
プロダクトマネージャが提示するプロダクトのビジョンや要求を汲み取り、プロダクトマネージャーリードのもと、要件・仕様をステークホルダーと対話しながら策定頂きます。その際に、主に技術的な観点での妥当性を担保頂きます。

▼チームの開発効率向上、およびチームメンバーのサポート
コーディング規約などの開発ルールの整備、スクラムなど開発プロセス標準化、CI／CDの改善、各種運用作業の自動化、などによりチーム全体の開発効率を向上させて頂きます。また、開発全般に渡るこれまでの経験および見識に基づいて、メンバーの成長をサポート頂きます。

【募集背景】
Musubiは2017年にリリースして以降、多くの薬局様でご利用いただいている状態まで成長してきました。医療情報を扱う事業者として、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高いです。今後、さらなる価値をユーザに届けるため様々な新しい機能開発が予定されており、ユーザ数も拡大する見込みの中で、高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定して開発を継続する必要があります。そのような状況において、広い視野および長期的な視点を持ってシステムをあるべき姿に近づけられるよう、チームをリード頂ける方を募集します。

【開発環境】
・言語：Python、TypeScript
・フレームワーク：FastAPI、Pyramid、Angular
・インフラ：AWS（DynamoDB、Aurora、Cognito、API Gateway、Lambda、OpenSearch Service、SQS）
・IaC：AWS CDK、Terraform
・モニタリング：Datadog／PagerDuty／Sentry
・CI／CD：GitHubActions
・コミュニケーション：Google Workspace、Slack
・ドキュメント：esa
・タスク管理：JIRA