【募集背景】
▼現在の課題と採用にかける想い
私たちは今、BPR推進部を「ユーザーへの価値提供」を起点に再定義する、大きな変革の真っ只中にいます。
変革に伴い、私たちが向き合うべき課題の難易度は格段に上がっています。
今回の採用では、複雑な課題を共に解決し、BPR推進部を「顧客への価値提供を実現する組織」へと進化させていく仲間を求めています。
複雑性の高い課題に挑戦し、組織と共に成長していきたいという意欲のある方からのご応募をお待ちしています。

▼採用背景
BPR推進部では、様々な事業・サービスの業務プロセスを柔軟に受け止め、スピード感を持って改善サイクルを実行していくため、内製のエンジニアリング組織強化を志向しています。
現在、社内では以下のような重要なプロジェクトが始まろうとしています。
・全社の顧客マスタを統合する情報管理基盤の再構築
・在庫管理システムの構築

私たちは、これらの社内システムを一つの「プロダクト」として捉え、技術力と生産性の高い開発組織を構築したいと考えています。
目指すのは、以下の視点を持つ組織です。
・ユーザーと市場の深い理解: 社内ユーザーの業務や課題（ペイン）、さらにその先にいるお客様（マーケット）を深く理解する
・継続的な改善： 最適なシステムアーキテクチャを追求し、継続的に改善し続ける
・事業への貢献： システムの側面から、中長期的なサービス拡大や提供価値の最大化をリードします。

こうしたビジョンを実現するため、エンジニアリングチームのマネジメントや重要PJのリードをお任せできる方を募集しています。

【配属部署】
▼BPR推進部のミッションと目指す姿
私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。
従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。

現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業／会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。

【仕事内容】
▼ミッション
BPR推進部 EA推進グループ システム開発チームは現在、約10名ほどのエンジニア・システムアドミンが、それぞれスクラッチ開発したシステムやSaaSをベースにカスタマイズ開発したシステム、GASやPythonなどで実装した自動化ツールの開発・保守を担当しています。
本ポジションは、こうした社内開発チームのマネージャーとして、いずれかのシステム担当として手を動かしながらシステム全体像やチームの状況をキャッチアップしていき、ゆくゆくはシステム開発チーム全体のマネージャーを担っていただくことを想定しています。

▼業務詳細
マネジメント業務の詳細は以下となります。

（1）エンジニアリング組織のマネジメント
＜業務例＞
・同じBPR推進部に所属する各事業領域のビジネスアーキテクト（事業部門との橋渡し、プロセス改善推進担当）や営業管理業務基盤であるSalesforceの開発マネージャーと共に、ビジネスモデルや規模の違う様々な事業に対して、最適な業務基盤を提供するための要求整理
・事業部門のビジネスや業務プロセスを理解し、日々多方面から依頼される案件に優先順位を付けながら開発メンバーのリソースコントロール
・重要度や影響規模の大きな施策の要件定義、設計、メンバーサポート、進捗管理
・チームの生産性を最大化するための開発プロセス改善
・メンバーの業務のボトルネックになっている課題の解決やそのための周辺チームの巻き込み

（2）重要施策（システムリアーキテクト／新規システム構築）におけるPdM／PjM
チームマネジメントを担っていただく一環として、PdM／PjM的役割も担っていただく想定です。
複雑化しているキャリア事業を中心に、社内で個別のサービス・業務システムに分散して蓄積活用されているデータを、事業を横断して統合・管理する業務基盤の再構築を行うプロジェクトや、サービス規模が大きくなりアナログな既存の仕組みでは受け止めが困難になりつつある在庫管理システムの新規構築など、プロダクトとして目指したい姿は大枠では見えているものの、具体的に誰に対して、どんな価値を届けるために、どのような優先順位で開発をしていくべきか、事業やエンジニアと議論しながら推進するプロジェクトリードをお任せしたいと考えています。

＜業務例＞
データ基盤再構築PJにおける戦略・プロダクト企画
・事業戦略を踏まえた上で、どのような情報をどんな粒度で蓄積し、どうやって活用していくかをビジネスの言葉で表現し、事業責任者と共に検討を進める
・「ビジネスを支える／成長させる存在として統合情報管理システムはどうあるべきか」について、上長やビジネス部門と共に議論し、技術方針・運用方針を定め、開発運用組織に浸透させる
・具体的な開発ロードマップに落とし込み、実行をリードしていく

【仕事のやりがい・働く魅力】
▼得られる経験
・事業戦略の根幹に関わる新規プロジェクトを、技術的なオーナーシップを持って推進する経験
・ビジネスサイドと非常に近い距離で、事業課題の解決に直接貢献できる実感
・特定のプロダクトに縛られず、BPRという観点から幅広い事業領域の課題に対して最適な技術ソリューションを追求できる柔軟性
・組織の技術的な方向性を決定づける、裁量の大きな役割を担う経験
・個人としてだけでなく、チームをビルドしていくことでより大きな成果に向かっていく経験

▼やりがい
（1）BPRの変革期を当事者として推進できる
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。
完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。

（2）「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる
担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。

（3）目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる
私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。
目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

（4）技術の幅を広げられる
各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。

【将来のキャリアパス】
SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
具体的には、ITを活用した業務改善の経験・能力を生かして成果を出すことで、業務改革領域全体のマネジメント層や事業側のIT戦略責任者へのキャリアアップを目指すことが可能です。

＜キャリア例＞
・周辺のシステムをキャッチアップし、部全体のエンジニアリング組織全体を統括するVPoE的役割への拡張
・ビジネスモデルや規模の違う様々な事業のビジネスプロセス支援、最適化を通した事業理解を元に各事業のIT戦略責任者への役割拡張
・ITインフラよりの領域に拡張して、SMSグループ全体のIT戦略の策定や実行などを担う責任者への役割拡張
・海外グループ会社に転籍し、海外事業領域のIT戦略の策定や実行責任者への役割拡張

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【開発環境、利用ツール（例）】
※チームにより環境は異なります
・Kotlin、Java、Python、JavaScript（node.js、react.js）、TypeScript
・AWS（RDS、DynamoDB、AuroraDB、CDK、Lambda、ApiGateway、S3、CodePipeline）
・GCP（BigQuery、Cloud Composer（Airflow）、GCS、CloudSQL、CloudBuild）
・Docker、Google Kubernetes Engine
・hono、vitest、Vue、zod、biome
・Salesforce（Apex ／ LWC ／ Visualforce）、Kintone、Pentaho、LINE Developers
・VSCode、GitHub、jenkins、Trello、Backlog、esa等

【その他環境】
・出社／リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。
・とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。
・残業時間はチーム平均で20～30時間／月ほどで、施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。
・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【仕事概要】
私たち株式会社フェズは、「情報と商品と売場を科学し、リテール産業の新たな常識をつくる」をミッションに、小売業界（小売企業様・メーカー様／広告代理店様等）向けのデータプラットフォーム「Urumo」を提供しています。
全国10,000店舗以上から収集した購買データを活用し、メーカーや小売企業が売上向上や業務効率化を実現できるよう支援しています。特に、現場の課題に即したソリューションの開発と、顧客との強固なパートナーシップ構築を重視しています。設立以来、リテールテック市場で急成長を遂げ、現在はIPOを視野にさらなる事業拡大に挑戦しています。

【募集背景】
Urumoはリテール業界のデータプラットフォームとして、現在ドラッグストアを中心に全国10,000店舗以上の購買データを保有しています。さらに、多様な小売業態やパートナー企業との提携により、データの規模と種類が拡大中です。これに伴い、技術投資が必要となり、データ基盤の強化・スケーラビリティ向上が求められています。
また、データの活用を最大化し、構造や設計の継続的な改善も進める必要があるため、エンジニアの増員強化を進めています。
具体的には以下の業務をお任せする予定です。

▼具体的な業務内容
・GCP（BigQuery）を活用したデータのETL／ELT開発
・社内外に向けたデータマートやアクセス環境の構築
・データ管理の技術選定・データ品質管理
・開発チームのリードやコードレビュー

▼現在採用している技術やツール
・クラウド基盤：GoogleCloud
　- BigQuery、Cloud Storage、Cloud Composer、CloudRun、Dataflow、Dataproc
・データ関連ツール：dbt、GreatExpectations
・開発言語：Python
・開発ツール：Docker、Terraform、Datadog、GitHub、Slack

【配属先情報】
開発本部
※本チームにはバックエンドエンジニアが4名在籍しています。

【このポジションの魅力】
▼未来を創るデータ基盤づくり
膨大なデータを活用し、スケーラブルで信頼性の高いデータ基盤を設計・構築することで、リテール業界の未来を支える重要な役割を担えます。

▼自由な発想で技術革新に挑戦
新しい技術やツールを積極的に採用し、スピーディに課題解決へつなげることで、データの可能性を広げる楽しさを実感できます。

▼主体的に課題を解決し、成長できる環境
既存システムの改善やデータ品質向上など、自ら課題を発見し、チームと協力して解決策を導き出せる環境があります。

▼裁量と成長のチャンスが豊富
あなたのスキルや経験を最大限に活かし、新たな価値を創造できる裁量の大きな環境を提供します。データエンジニアだけでなく、アナリストやプロダクト開発者とも密に連携し、多様なバックグラウンドを持つメンバーと共に成長できます。

あなたのアイデアと技術力で、データの可能性を最大限に引き出し、一緒に未来を創りましょう！

【リモート勤務について】
リモート可：原則週1回の出社は必要

【募集背景】
AIX／DX事業部は、テクノロジーの力で全社の業務効率化や生産性向上を推進するために新設された組織です。
現在は、全社のテック環境を最適化し、コスト削減や利益率向上につながる「攻めのDX」を実現することを目指しています。
本ポジションは、リーダーのもと、社内全体の業務効率に向けた実務を行っていく重要なポジションになります

【役割と期待内容】
▼社内の全事業のDX・AIX実行担当
・各部門（アニメスタジオ、制作、営業、バックオフィス等）の業務ヒアリング
・業務フローの可視化、課題抽出
・自動化ワークフロー（n8n／Make／Apps Script 等）の構築
・小規模ツール開発（Python／JavaScript）
・ツールの導入支援

▼AI技術を使った業務改善・PoC開発
・LMMを活用したサマリ生成、分類、分析のPoC
・RAG（社内検索）の構築補助
・プロンプトの設計・改善サイクル

▼リーダーが企画するDXテーマの実装支援
・調査、資料化、プロトタイピング
・改善テーマの横展開
・標準化支援

▼テクノロジーを使った事業支援の実務
・制作プロセス効率化、レポート自動化など、現場改善の実働

【募集背景】
AIX／DX事業部は、テクノロジーの力で全社の業務効率化や生産性向上を推進するために新設された組織です。
現在は、全社のテック環境を最適化し、コスト削減や利益率向上につながる「攻めのDX」を実現することを目指しています。
本ポジションは、エンタメIP・ライセンシング領域の新規サービス開発の責任者となる重要なポジションになります。

【役割と期待内容】
・プロダクト企画・要件定義
　- ユーザー課題の整理・構造化（の支援）
　- ビジネスサイド（IPホルダー、ライセンシー、営業）との要求整理（の支援）
　- 機能要件・非機能要件の策定
　- ロードマップ策定および優先度付け
・技術選定・アーキテクチャ設計
　- 技術スタック選定
　- マッチング基盤（検索、レコメンド、権限管理等）の設計
　- セキュリティ・コンプライアンス対応（特に権利情報の取り扱い）
・開発
　- 小規模チームの技術リード
　- 外部エンジニア（業務委託含む）のディレクション
　- GitHub／CI／CDを用いた開発フロー整備
・プロダクトマネジメント
　- ユーザー行動データの分析と改善
　- プロダクトKPIの策定・モニタリング
・PMFに向けたグロース
　- 仮説検証サイクルの高速運用

【概要】
エニグモは、世界182ヶ国に1100万人超の会員を擁するソーシャルショッピングサイト「BUYMA（バイマ）」を運営しています。BUYMAは世界中に在住する23万人のパーソナルショッパー（出品者）から、世界中のあらゆるアイテムを購入できる、CtoC×越境ECという今までにない新しいマーケットプレイスです。
BUYMAは国内最大級の海外ファッションECサイトへと成長してきました。現在はファッション領域にとどまらず、インテリア・家具、アウトドア・スポーツ、ビューティー等の新カテゴリーを強化し、個人・法人問わず、世界中から非日常の特別な商品が手に入るマーケットプレイス〈Specialty Marketplace〉の拡大を図っております。
今後のさらなるBUYMAの成長に向けて、購入体験のパーソナライズ、サイト流入強化、出品者の販促支援、海外ショップとの連携、物流や決済など様々な開発プロジェクトがビジネスドメインに沿ったスモールチームで進められています。
それらのチームは常に納期やKPI達成などのプレッシャーにさらされ、技術・アーキテクチャのモダナイズやサービス信頼性の強化（SRE）などはどうしても後回しになりやすく、開発効率が頭打ちになりがちです。Application Platformチームはテクニカルドメインからそのような課題に取り組み、ビジネスドメイン側の開発チームを支援することで開発チームの生産性を向上することをミッションとしており、そちらに参画いただける方を募集します。

【仕事内容】
ビジネスドメイン側の様々な開発チームと連携し、それらチーム単独では担いきれなかったり、チーム横断で共通するようなテクニカルな課題を解決し、開発組織の生産性向上に取り組んでいただきます。具体的には、技術のモダナイズやサービスの信頼性強化（SRE活動）の支援などを担っていただきます。
上記チームのマネージャー候補として、AI駆動開発の組織全体への浸透や、アーキテクチャのモダナイズ、方針やロードマップの策定を行っていただきます。

▼活動例
・各種技術のモダナイズ
　- ユーザー増やデータ増に対してスケーラブルなシステムへのアプリケーションの乗せ替え
　- 言語、ライブラリ、フレームワークのバージョンアップe.g. Ruby、Ruby Gem、Rails
　- アーキテクチャのモダナイズ　e.g. 疎結合化、モジュラー化、マイクロサービス化
・ビジネスドメイン側の開発チームへのSRE活動の支援
　- SquadチームへSLI／SLOの設定を支援
　- 監視ツールの整備
・AI駆動開発の組織全体への浸透
　- 全社のエンジニアがAIエージェントを容易に導入・活用できる環境（プラットフォーム）を提供
　- 既存コードのリファクタリングや新機能開発を“チャット中心”から“仕様＋タスク中心”へ移行し、AIを並列に活用できる仕組みを整備
　- 社内勉強会やハンズオンを継続運営し、成功・失敗の学びを仕様ドキュメントに追記して横展開

【事業や開発組織の状況／ポジションの魅力】
・CtoCプラットフォームならではの出品者側と購入者側双方のデータやユーザー行動に基づいた、データドリブンな開発が可能です。自身のプロジェクトの成果を数値（売上、CVRなど）やユーザーの声として直接フィードバックされるため、事業貢献を強く実感できます。
・経営戦略としてAI活用による事業基盤の強化を掲げ、全社的なAI活用を進めています。開発としてもプロダクトへのAI機能の実装や、AI駆動開発の組織全体への推進を行っています。AI時代を見据えたこのチャレンジングなタイミングで、EMとして開発プロセスの改善や組織課題の解決に主体的に関わることができます。
・BUYMAはファッションECプラットフォーム（CtoC）としての独自性の高いビジネスモデルを活かした多くの事業成長戦略（グローバル展開、リユース事業拡大、新カテゴリーの確立、法人連携強化など）を描いています。事業における課題をプロダクト開発の視点で解決・改善できる環境です。BUYMAの変革期に加え、M&Aにおける技術DDやグループ他サービスの技術戦略に関わる機会もあります。
・現在のBUYMAは大部分がモノリシックなシステムですが、マイクロサービスへの移行など、システムのモダナイズを進めています。2025年8月にインフラがオンプレからクラウド（AWS）に移管したことでこれらは加速し、巨大化したアプリケーションのリアーキテクチャ、各種バージョンアップなど、全チームが連携して取り組んでいる環境です。

【開発環境・チームについて】
開発組織（サービスエンジニアリング本部）は、業務委託として参画してくださっている方も含め約50名の組織です。「インフラグループ」「AIテクノロジーグループ」「アプリケーション開発グループ」の3つのグループで構成されています。
「アプリケーション開発グループ」は、「BUYドメイン（購入者向け）」「SELLドメイン（出品者向け）」「SERVICE INFRAドメイン（決済・配送基盤）」の3つのドメインに分かれています。
これらドメインはエンジニア以外にもデザイナー、ディレクター、データアナリストやビジネスサイドが所属する職能横断型チームとなっており、各チーム内で独自にKPIを設定しながらプロジェクトを進めています。
ドメインはさらに事業的なミッション達成に向けて、システム全体のライフサイクル（設計、開発、テスト、本番化、運用、不具合対応など）にオーナーシップを持つ複数の「Squad」で構成されます。
また、ドメイン横断で開発を行う専門的なチーム（QA・アプリ・フロントエンド・SREなど）もあります。
ご経験やご志向に応じて、これらドメイン、Squad、専門チームのうち1つ〜複数のチームのマネジメントを行っていただく想定です。現在の組織体制が完成形だとは考えていません。より柔軟で強い開発組織を「共に創り上げていく」方を求めております。

【技術スタック】
・バックエンド：Ruby on Rails
※開発は主にRuby on Railsが多いですが、選考時点で利用経験は必須ではありません。
※JavaやPython、PHPのアプリケーションもあります。
・フロントエンド：React／Redux、jQuery、Sass、Webpack、Storybook
・インフラ：AWS、GCP、Kubernetes、fastly
・DB：SQL Server、MySQL
・開発環境：macOS、Docker
・プロジェクト管理：Redmine、Jira、GitLab、GitHub
・デザイン：Figma、Photoshop
・コミュニケーション：Slack、Zoom、esa

【働き方（リモートワーク）について】
弊社ではリモートと出社を組み合わせた、個人とチームがよりパフォーマンスを発揮できるワークスタイルを推奨しています。 現在、社員は原則「週2日」出社です。
リモートワーク環境下でもメンバー同士がコラボレーションが可能で、リモートでも出社時と変わらない環境で働けるカルチャーです。

【概要】
エニグモは、世界182ヶ国に1100万人超の会員を擁するソーシャルショッピングサイト「BUYMA（バイマ）」を運営しています。BUYMAは世界中に在住する23万人のパーソナルショッパー（出品者）から、世界中のあらゆるアイテムを購入できる、CtoC×越境ECという今までにない新しいマーケットプレイスです。
BUYMAは国内最大級の海外ファッションECサイトへと成長してきました。現在はファッション領域にとどまらず、インテリア・家具、アウトドア・スポーツ、ビューティー等の新カテゴリーを強化し、個人・法人問わず、世界中から非日常の特別な商品が手に入るマーケットプレイス〈Specialty Marketplace〉の拡大を図っております。
日々世界各国多くのユーザーにBUYMAは利用され、膨大な商品情報や取引情報が生まれています。そのため、ファッションECサイトで想像される技術にとどまらない、大規模システム設計、ビッグデータ、検索エンジン、データサイエンス、AI、フロントエンド技術、モバイル技術など、さまざまな領域の技術を必要としています。
今回のポジションではエンジニアリングマネージャーとしてチームを率いて、社内の他組織と連携しながら開発をリードいただきたいと考えております。さらに、組織の仕組みづくりや組織課題の解決に取り組み、エンジニアがより活躍できる場をつくっていただける方を募集します。

【仕事内容】
エンジニアリングマネージャーとして開発マネジメント、プロセス改善、人材育成、メンバー採用と幅広く携わっていただきます。
大型セールやドメインをまたがって影響がある大型開発は、ドメインを越えた全社的戦略プロジェクト（カンパニーベット）で開発しています。横断型の開発チームを率い、社内他組織と連携しながらプロジェクトを推進していただくことを期待しています。

▼具体的な業務
・各チームメンバーのマネジメント
・開発チームのチーム編成や制度の整備および進捗管理
・チームの技術力の底上げ（コードレビュー、技術共有、勉強会の推進など）
・社内他組織と連携した開発のリードやプロジェクト推進
・ビジネスサイドと連携しながら、事業施策のための開発やシステムの技術的な課題解決を推進
・パフォーマンス、冗長性、保守性、ROIを考慮したシステムアーキテクチャの策定、設計

【事業や開発組織の状況／ポジションの魅力】
・CtoCプラットフォームならではの出品者側と購入者側双方のデータやユーザー行動に基づいた、データドリブンな開発が可能です。自身のプロジェクトの成果を数値（売上、CVRなど）やユーザーの声として直接フィードバックされるため、事業貢献を強く実感できます。
・経営戦略としてAI活用による事業基盤の強化を掲げ、全社的なAI活用を進めています。開発としてもプロダクトへのAI機能の実装や、AI駆動開発の組織全体への推進を行っています。AI時代を見据えたこのチャレンジングなタイミングで、EMとして開発プロセスの改善や組織課題の解決に主体的に関わることができます。
・BUYMAはファッションECプラットフォーム（CtoC）としての独自性の高いビジネスモデルを活かした多くの事業成長戦略（グローバル展開、リユース事業拡大、新カテゴリーの確立、法人連携強化など）を描いています。事業における課題をプロダクト開発の視点で解決・改善できる環境です。BUYMAの変革期に加え、M&Aにおける技術DDやグループ他サービスの技術戦略に関わる機会もあります。
・現在のBUYMAは大部分がモノリシックなシステムですが、マイクロサービスへの移行など、システムのモダナイズを進めています。2025年8月にインフラがオンプレからクラウド（AWS）に移管したことでこれらは加速し、巨大化したアプリケーションのリアーキテクチャ、各種バージョンアップなど、全チームが連携して取り組んでいる環境です。

【開発環境・チームについて】
開発組織（サービスエンジニアリング本部）は、業務委託として参画してくださっている方も含め約50名の組織です。「インフラグループ」「AIテクノロジーグループ」「アプリケーション開発グループ」の3つのグループで構成されています。
「アプリケーション開発グループ」は、「BUYドメイン（購入者向け）」「SELLドメイン（出品者向け）」「SERVICE INFRAドメイン（決済・配送基盤）」の3つのドメインに分かれています。
これらドメインはエンジニア以外にもデザイナー、ディレクター、データアナリストやビジネスサイドが所属する職能横断型チームとなっており、各チーム内で独自にKPIを設定しながらプロジェクトを進めています。
ドメインはさらに事業的なミッション達成に向けて、システム全体のライフサイクル（設計、開発、テスト、本番化、運用、不具合対応など）にオーナーシップを持つ複数の「Squad」で構成されます。
また、ドメイン横断で開発を行う専門的なチーム（QA・アプリ・フロントエンド・SREなど）もあります。
ご経験やご志向に応じて、これらドメイン、Squad、専門チームのうち1つ〜複数のチームのマネジメントを行っていただく想定です。現在の組織体制が完成形だとは考えていません。より柔軟で強い開発組織を「共に創り上げていく」方を求めております。

【技術スタック】
・バックエンド：Ruby on Rails
※開発は主にRuby on Railsが多いですが、選考時点で利用経験は必須ではありません。
※JavaやPython、PHPのアプリケーションもあります。
・フロントエンド：React／Redux、jQuery、Sass、Webpack、Storybook
・インフラ：AWS、GCP、Kubernetes、fastly
・DB：SQL Server、MySQL
・開発環境：macOS、Docker
・プロジェクト管理：Redmine、Jira、GitLab、GitHub
・デザイン：Figma、Photoshop
・コミュニケーション：Slack、Zoom、esa

【働き方（リモートワーク）について】
弊社ではリモートと出社を組み合わせた、個人とチームがよりパフォーマンスを発揮できるワークスタイルを推奨しています。現在、社員は原則「週2日」出社です。
リモートワーク環境下でもメンバー同士がコラボレーションが可能で、リモートでも出社時と変わらない環境で働けるカルチャーです。

・mayaでのmgearを使ったリグの構築
・モーションデザイナーのオーダーに対応したRigの作成
・カスタムRigでの、足りない駆動部分のRig作成

【プラットフォーム】
iOS、Andoroid

・Unityを用いたゲーム開発において、各セクションのshaderの作成と調整作業、描画周りの問題点の解決

【プラットフォーム】
iOS、Andoroid

【仕事内容】
当社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。
開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。
また、開発チームや製品チームと連携しながら、実際にユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装に関わる機会も豊富にあります。

▼職務内容
・社内データを活用したAIモデルの設計・開発
・開発したAIモデルの製品への実装・統合
・データ収集から前処理、モデル構築、評価までの一連のプロセス管理
・製品利用状況のモニタリングとモデルの継続的改善
・開発・製品チームや社外の関係各所との連携によるAI機能の要件定義と実装

【この求人の魅力】
主軸のソフトウェアテスト事業にて活用される自社ツールを開発しているR&D部門で今最も力を入れている開発に従事いただくことができます。
AI技術を活用した製品開発に挑戦いただけるポジションです。

【勤務地】
〒102-0083 東京都千代田区麹町1-6-4 住友不動産半蔵門駅前ビル11F
〒550-0011 大阪市西区阿波座1-3-15 関電不動産西本町ビル8F
〒812-0013 福岡県福岡市博多区博多駅東1-17-1 コネクトスクエア博多4F

在宅勤務制度あり
※全社方針として週3日以上出社になります（エンジニア職は案件によって変動あり）

【仕事内容】
当社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。
開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。
また、開発チームや製品チームと連携しながら、実際にユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装に関わる機会も豊富にあります。

▼職務内容
・社内データを活用したAIモデルの設計・開発
・開発したAIモデルの製品への実装・統合
・データ収集から前処理、モデル構築、評価までの一連のプロセス管理
・製品利用状況のモニタリングとモデルの継続的改善
・開発・製品チームや社外の関係各所との連携によるAI機能の要件定義と実装

【この求人の魅力】
主軸のソフトウェアテスト事業にて活用される自社ツールを開発しているR&D部門で今最も力を入れている開発に従事いただくことができます。
AI技術を活用した製品開発に挑戦いただけるポジションです。

【勤務地】
〒102-0083 東京都千代田区麹町1-6-4 住友不動産半蔵門駅前ビル11F
〒550-0011 大阪市西区阿波座1-3-15 関電不動産西本町ビル8F
〒812-0013 福岡県福岡市博多区博多駅東1-17-1 コネクトスクエア博多4F

在宅勤務制度あり
※全社方針として週3日以上出社になります（エンジニア職は案件によって変動あり）

【仕事内容】
当社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。
開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。
また、開発チームや製品チームと連携しながら、実際にユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装に関わる機会も豊富にあります。

▼職務内容
・社内データを活用したAIモデルの設計・開発
・開発したAIモデルの製品への実装・統合
・データ収集から前処理、モデル構築、評価までの一連のプロセス管理
・製品利用状況のモニタリングとモデルの継続的改善
・開発・製品チームや社外の関係各所との連携によるAI機能の要件定義と実装

【この求人の魅力】
主軸のソフトウェアテスト事業にて活用される自社ツールを開発しているR&D部門で今最も力を入れている開発に従事いただくことができます。
AI技術を活用した製品開発に挑戦いただけるポジションです。

【勤務地】
〒102-0083 東京都千代田区麹町1-6-4 住友不動産半蔵門駅前ビル11F
〒550-0011 大阪市西区阿波座1-3-15 関電不動産西本町ビル8F
〒812-0013 福岡県福岡市博多区博多駅東1-17-1 コネクトスクエア博多4F

在宅勤務制度あり
※全社方針として週3日以上出社になります（エンジニア職は案件によって変動あり）

【募集背景】
bitFlyerでは、プロダクトの高度化や意思決定の迅速化を支えるデータ基盤の強化が急務となっています。データ活用を全社的に加速させるため、信頼性の高いデータパイプラインの構築・運用を担うデータエンジニアを新たに募集します。

【業務内容】
・各種データソースからのデータ収集・加工・保管に至るパイプラインの設計・構築・運用
・データ分析・機械学習向け基盤（ETL／ELT、DWH、データレイク等）の整備
・バッチおよびリアルタイム処理のワークフロー設計と最適化
・データ品質管理および可観測性（監視・可視化）向上のための仕組み構築
・ビジネスサイドや分析チームとの要件定義・仕様策定

【募集背景】
bitFlyerのマーケティング戦略を加速させるため、マーケットリサーチャーを募集します。業界動向やユーザーニーズの分析を通じて、プロダクト開発・広告・営業戦略などの意思決定をデータで支援していただきます。
暗号資産・Web3領域における深い理解と高い分析力が求められます。

【業務内容】
・暗号資産・金融・テクノロジー業界のトレンド分析
・競合他社のサービス・広告戦略・プロダクトの調査
・ユーザーインサイトやカスタマージャーニーの定量・定性調査
・市場規模、成長性、潜在需要の推定
・社内ステークホルダー（マーケ、経営、開発）との調整・報告

【事業方針】
顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。
中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。
現在では、金融ソリューションに限定することなく、クライアントの唯一無二のDXパートナーとなることを目指し、非金融ソリューションにまで事業を拡大しています。
今後、キーテクノロジー（AI、クラウド、ブロックチェーン技術等）を活用し、金融／非金融問わず事業も拡大していく方針です。

【業務内容】
顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域にフォーカスし、対象顧客を金融機関に限定せずDX推進を支援しています。
エンタープライズ向けの業務システムから個人ユーザー向けのシステムまで、多様なシステムの開発をお任せする予定です。
中には億を超えるデータ量を処理するシステムや低レイテンシーが求められるシステムなど技術的に取り組みがいのあるプロジェクトや、個人投資家の資産運用（株取引、投信など）を支援するスマートフォン向けアプリケーションを、UI／UXを考慮したサービスデザインからシステム開発、運用まで一気通貫で大手金融機関に提供しているプロジェクトなど、幅広く案件を拡大しています。
技術力を高めてテックリードを目指すキャリアやコンサルキャリア、マネジメントキャリア、デザイナーとしてのキャリアなど、将来的なキャリアに向けて「まずは技術力をつけたい」といったご志向性の方にお勧めです。

【キャリアパス】
キャリア形成について根底にある考え方は、個々人の得意分野において、プレイヤーとしての能力を最大限伸ばしていくことを奨励する、ということです。
PG→SE→PL→PMというマネジメントキャリアを目指すも良し、技術的な強みを伸ばすようなテクノロジー特化型のキャリア（アーキテクト、テックリード）を目指すも良し、ビジネスに強みを伸ばすコンサルキャリアを目指すも良しと、個々人のスキルセットと希望を考慮し、キャリアパスを柔軟に設計することが可能です。

【開発手法】
ウォーターフォール、アジャイル・スクラム（顧客、PJによって異なります）
コード品質を向上させるべく、本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施しています。また、コード品質評価ツールを積極的に用いて効率化を図っています。
顧客とともにビジネスを構築していくようなPJの場合、アジャイル・スクラムが積極的に利用されています。例えば、1ヵ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践し、デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っています。また、継続的なデプロイ（デリバリー）を行っています。

【技術スタック】
・言語：主にJavaを利用、PJによってはKotlin、Swift、Go、C++、Python、TypeScript、Javascriptなどを利用
・フレームワーク・ライブラリ：Spring、Vue.js、React、Flutter他（高速取引に特化した社内フレームワーク・メッセージングライブラリなど）
・インフラ・ミドルウェア：AWS／Azure／GCP（Windows、Linux）、オンプレ、Docker、Oracle、MySQL、PostgreSQL、DynamoDB、他
・開発環境
　- IDE：Eclipse、IntelliJ、PyCharm、Visual Studio
　- ソース管理：Git（GitHub Enterprise）
　- CI／CD：Jenkins、CodeBuild、他
　- コミュニケーション：JIRA、Redmine、Slack、Wiki

【アサインの考え方】
2020年度よりリソースマネジメントグループ（RMG）が創設され、PJにアサインされている全メンバー（PM含む）のアサイン期日を管理しています。全てのアサイン決定は、経営層＋RMG＋コンピテンシーリーダーが週に1度集まる場で協議され、ビジネス都合のみで判断される訳ではなく、当人の希望や育成観点を考慮したアサイン決定となるように会社として努力をしています。

【評価の考え方】
年に1度、評価会議の場で全従業員の翌年の理論年俸が決定されます。評価者は直属のマネージャーだけではなく、テックリード等の技術理解のあるメンバーも含まれ、1年でアサインされたPJの実績を踏まえつつ、「来期どれくらいの活躍が期待できるか？」という視点で金額評価を行い、経営層を交えた全評価者で議論を行います。
弊社では技術力の高さを適正に評価することができているからこそ、4、50代でも第一線で活躍しているエンジニアが多数います。

【その他】
・勉強会：プログラミングやデータモデリング、性能や可用性などの非機能要件、AWSに関する研修有
・ナレッジシェア：社内ナレッジシェアサイトを活用、またPJごとにWikiやSlackで随時情報連携
・就業環境：カジュアル服装OK、デュアルディスプレイ、イヤホンOK、フリードリンク、夕食無料
・コンピテンシー活動：技術ナレッジの共有会／発表会の実施

■大手通信会社マーケティング分析支援
【業務内容】
①マーケティング用マートの設計開発
②個別案件についてのマーケティング分析設計・分析の実施・分析レポート作成・示唆出し
③分析提案

【具体的には】
①顧客の大量データ特性を把握した上で、拡大推計を活用したマーケテイング用のマートの設計開発を実施する
②マーケティング用基盤構築に関する、複数プロジェクトが進行しているため、
　各プロジェクトにおける分析ニーズに対応する
③個別分析依頼に対して、分析設計から分析、分析レポート作成、示唆出しまで実施する
④顧客要望を把握し、分析の提案を実施する

▼事業開発職

【業務内容】
採用管理ツール事業「PERSONA」の事業中核メンバーとして、プロダクト開発をお任せします。
新機能開発から新規プロダクト開発、既存プロダクト改善など志向性に応じて幅広い業務をお任せします。
事業開発フェーズのため、組織構築や仕組み構築など事業の中核を担うことが可能です。

【具体的には…】
・PERSONAの新規機能や機能改善における要件定義、設計およびその実装
・プロダクト機能開発に関わるデザインシステムの保守、およびクオリティの担保
・プロファイリングやアセスメントツールの開発
・エンジニアリング課題解消に向けた企画・実装
・採用、育成に関する高度予測モデルの構築
・既存ツールのリファクタリング
・エンジニア組織の構築やマネジメント

【開発環境】
・フロントエンド：TypeScript、Vue.js、Quasar、Amplify
・バックエンド：Python、Lambda、Serverless Framework
・データベース：MySQL、DynamoDB
・インフラ： Docker、AWS（EC2、RDS、S3、Lambda、Amplify、Cognitoなど）、GCP
・その他：Git、Github、Asanaなど

【やりがい・魅力】
（1）創業期のメンバーとして事業・組織拡大に携わることが可能
当社は創業8年目で毎年2倍以上の成長を遂げております。

（2）ビジョン実現に向けて、新規事業を積極的に展開します。
新規事業責任者に抜擢された人材の25%は入社1年以内。事業上重要なミッションに挑戦したい方にも適した環境です。

（3）豊富なキャリア機会
キャリア支援を掲げる企業として、アサインはメンバーのキャリア形成に多くの投資を行います。
・PdMやテックリードなど
・マネジメント職
・タレントマネジメント事業の事業責任者
・CTOやCIOなどの事業経営　など

【研修・成長機会】
▼様々なメンバーが集う環境
大手のコンサルファーム・金融機関・メーカー等、多様な経歴のメンバーが参画しており、様々な経験や知識が身につきます。

▼成長できる環境
毎週火・木曜日は得意先企業研究・職種勉強会を実施し、未経験の方でも安心して学習できる制度があります。
知見勉強会（キャリア戦略論、ビジネスモデル研究 等）

【豊富なキャリア機会】
キャリア支援を掲げる企業として、アサインはメンバーのキャリア形成に多くの投資を行います。
サブミッション制は、6月と12月に募集・登用の機会を設けています。
メイン業務100% : サブミッション100%の姿勢を持ち、事業成長における重要な役割を担うことを期待します。
登用者は新規事業開発・リクルーター・人材開発担当など多様なサブミッションを担います。

【出身企業例】
富士通／リクルート／アサヒ飲料／サッポロビール／ロッテ／ライオン／パーソルキャリア／マイナビ／損保ジャパン／野村證券／日本生命／三菱UFJ銀行／NTTドコモ／日本アイ・ビー・エム／Accenture／監査法人トーマツ／IHI／東京海上日動／Salesforce／電通デジタル

※火曜・木曜は内勤日（出社日）
それ以外は在宅勤務、リモートワーク可

【関西オフィスの特徴】
・現在28名（※2025年8月時点）の社員が在籍しています 
・事業会社や自治体からの転職者など、様々なバックグランドを持つ社員が在籍しています 
・関西を代表する大企業の新規事業や事業変革の支援を行っています。 
・イグニション・ポイントの中でも、よりスタートアップ感があり、職位に関わらず、積極的に組織運営に関与できます。 
・家庭の状況に応じて出退勤の時間を柔軟に決められるフルフレックス制度やリモートワークをうまく活用し、子育てと仕事を両立する社員が多いです。
・東京オフィスに比べ少人数のため社員同士の距離が近く、コミュニケーションも活発で、互いにサポートし合う風土があることも関西オフィスならではの特徴です。

【チームの強み・魅力】
（1）イノベーションと価値創出を牽引する高いコミットメント
▼案件特性
・多様な業界や課題に対して、AI・データ活用の戦略策定といった超上流案件から、最先端テ
クノロジーを駆使した具体的なソリューション実装まで、多岐にわたるプロジェクトを手掛け
ることができます。
・経営層へのトップダウンアプローチと現場からのボトムアップアプローチという両輪を駆使し、戦略的な視点を持つ経営層と具体的なデータ・業務課題を抱える現場の双方に深く入り込む橋渡し役を担うことできます。

▼新たな価値提供に向けた挑戦
メンバーの専門性とデリバリー知見を活かし、クライアントの真の課題・ニーズに寄り添ったソリューション開発や、人月ビジネスにとどまらない新たなビジネスモデルを共に創造していくチームです。

（2）多様な専門性が交差する成長環境
大手コンサルファームやSIerなど多彩なバックグラウンドを持つ仲間と協働し、各メンバーが裁量をもって未踏領域に挑戦。専門性を掛け合わせながら互いに学び合い、成長を加速できる環境です。

（3）「ゆたかな人生」を育む企業文化
「ゆたかな人生のきっかけを」というビジョンのもと、多様な価値観を尊重し合い、挑戦を称え合うオープンなフィードバック文化を醸成。メンバー全員のウェルビーイングと成長を後押しする温かなコミュニティが、チャレンジを継続的に支えます。

【職務内容】
我々は、「誰もが、当たり前に、データを活用し、新たなビジネス価値を創造する社会へ」をミッションに掲げ、AIや機械学習などの先進データアナリティクスを活用することで、企業のデータドリブン変革を戦略策定から実行まで強力に推進するプロフェッショナル集団です。

▼データドリブンな経営・意思決定
・AI・データ活用アセスメント
・AI・データ活用戦略・ロードマップ策定
・データドリブン経営実現に向けたKPI策定、意思決定サイクル構築支援
・ビックデータ・高度なアナリティクスによる業務高度化／効率化

▼データドリブンマネジメント
・DWH・データ統合基盤の構想策定・要件定義
・データドリブンな業務設計・プロセス標準化
・データガバナンスに係るデータ管理プロセス・ルール策定・定着化支援

▼データドリブン組織・人材
・データドリブン・CoE組織の組成、文化醸成支援
・データドリブン人材の育成・内製化支援

【勤務地】
※転勤なし
※アサインされるプロジェクトや海外事業の進展状況によっては、海外出張の可能性もございます。
※東京／大阪に事業所がございますので、勤務地のご希望がありましたらご相談ください。

【チームの強み・魅力】
（1）イノベーションと価値創出を牽引する高いコミットメント
▼案件特性
・多様な業界や課題に対して、AI・データ活用の戦略策定といった超上流案件から、最先端テクノロジーを駆使した具体的なソリューション実装まで、多岐にわたるプロジェクトを手掛けることができます。
・経営層へのトップダウンアプローチと現場からのボトムアップアプローチという両輪を駆使し、戦略的な視点を持つ経営層と具体的なデータ・業務課題を抱える現場の双方に深く入り込む橋渡し役を担うことできます。

▼新たな価値提供に向けた挑戦
メンバーの専門性とデリバリー知見を活かし、クライアントの真の課題・ニーズに寄り添ったソリューション開発や、人月ビジネスにとどまらない新たなビジネスモデルを共に創造していくチームです。

（2）多様な専門性が交差する成長環境
大手コンサルファームやSIerなど多彩なバックグラウンドを持つ仲間と協働し、各メンバーが裁量をもって未踏領域に挑戦。専門性を掛け合わせながら互いに学び合い、成長を加速できる環境です。

（3）「ゆたかな人生」を育む企業文化
「ゆたかな人生のきっかけを」というビジョンのもと、多様な価値観を尊重し合い、挑戦を称え合うオープンなフィードバック文化を醸成。メンバー全員のウェルビーイングと成長を後押しする温かなコミュニティが、チャレンジを継続的に支えます。

【職務内容】
我々は、「誰もが、当たり前に、データを活用し、新たなビジネス価値を創造する社会へ」をミッションに掲げ、AIや機械学習などの先進データアナリティクスを活用することで、企業のデータドリブン変革を戦略策定から実行まで強力に推進するプロフェッショナル集団です。

▼データドリブンな経営・意思決定
・AI・データ活用アセスメント
・AI・データ活用戦略・ロードマップ策定
・データドリブン経営実現に向けたKPI策定、意思決定サイクル構築支援
・ビックデータ・高度なアナリティクスによる業務高度化／効率化

▼データドリブンマネジメント
・DWH・データ統合基盤の構想策定・要件定義
・データドリブンな業務設計・プロセス標準化
・データガバナンスに係るデータ管理プロセス・ルール策定・定着化支援

▼データドリブン組織・人材
・データドリブン・CoE組織の組成、文化醸成支援
・データドリブン人材の育成・内製化支援

【勤務地】
※関東一円、多くが都内でのプロジェクトです。アサインされるプロジェクトや海外事業の進展状況によっては、海外出張の可能性もございます。
※東京／大阪に事業所がございますので、勤務地のご希望がありましたらご相談ください。

【仕事についての詳細】
サイバーエージェントグループ会社の「株式会社シーエー・アドバンス」の採用で、勤務地は「沖縄本社」になります。

【部署紹介】
技術統括本部では「突破力となる、確かな技術」とうヴィジョンを掲げており、「エンジニアリングを用いて事業をグロースすること」というミッションを持って日々、業務に取り組んでいます。
サイバーエージェントの最高技術責任者が統括を務め、常に研鑽を積みスキルを磨ける環境で、最高の技術力を提供することで事業課題の解決のみならず、さらに飛躍するための突破力となる組織です。
その中でも我々は、会社の基盤となる組織のため、サイバーエージェントグループを裏側から支えるお仕事をしています。

【業務内容】
1人1人に任せるお仕事は複数あり、裁量を持って業務に携わることができます。
その中の一部をご紹介します。

▼お任せしたい仕事内容
・サイバーエージェントグループ全体で利用されるwebアプリの開発～運用
・インターネット広告事業の業務効率化システムの要件定義、開発～運用
・カスタマーサポート事業が業務に利用しているツールの開発

▼弊社で働くことの魅力
・技術選定から携わることができるため、Next.jsやGo、Pythonなど新しい技術を積極的に取り入れながら開発ができる
・1人1人が裁量を持って開発できるため、失敗を恐れずに挑戦することができる
・開発したシステムの利用者が身近にいるため、リリースしたものへの評価を受けやすく、モノづくりのやりがいを強く感じられる
・様々なドメインで活躍しているエンジニアと技術交流ができる ※社内イベントに後述
・開発環境、生産性改善支援制度
　- 必要に応じて書籍やガジェット等を購入することができる
　- Happy Hacking Keyboard、REALFORCE、ウルトラワイドモニター、ハーマンミラー 等

▼社内イベント
・AWS勉強会
・GCP勉強会
・社内カンファレンス （CA BASE CAMP、CA BASE NEXT 2022）

【システム環境】
Next.js、React、Node.js、Python、Ruby、PHP

【インフラ環境】
AWS、GCP、Azure、プライベートクラウド等
※要件定義～開発・運用までの一連の作業をお任せするので、プロジェクトマネジメントも経験できます！

【部署・サービスについて】
CMO室では、楽天グループの持続的な成長を支えるべく、グループ全体のマーケティング戦略の策定と、マーケティング領域における組織力・競争力の強化に取り組んでいます。
また、最先端の技術や手法の導入支援に加え、具体的な課題の発見から解決・実行までを、他部門と連携しながら推進しています。
横断的な組織であるという特性を活かし、幅広いプロジェクトに関与できる点も、CMO室ならではの魅力です。

【募集背景】
データに基づく戦略策定・施策立案を担うプロジェクトの増加に伴い、当チームでは新たに経験豊富なメンバーを募集しています。
私たちは、難易度の高い案件にも対応できる強いチームづくりを目指しており、メンバーのスキル向上を共に推進していただける方を歓迎します。
データを活用した意思決定支援に情熱を持ち、チーム全体の成長に貢献いただける方のご応募をお待ちしています。

【業務内容】
▼業務概要
CMO室の戦略企画チームと連携し、楽天グループ全体のマーケティング領域における課題発見と戦略立案に向けて、データ分析を通じて意思決定を支援する重要なポジションです。

▼業務の特徴
楽天グループの持つ膨大な顧客・購買情報データ、ウェブ／アプリ上のユーザー行動データをもとに、マーケティング面での機会や課題を発見し、新たなマーケティング施策の立案に向けたデータ分析を行います。アクセス可能なデータの種類・規模はCMO室という全社横断組織ならでは。分析対象となるユーザーの解像度を上げるため、ユーザーインタビュー等の定性調査も組み合わせ分析を行っています。
また、データ分析にとどまらず、業務の幅が広いこともCMO室のユニークな点です。具体的には、マーケティングキャンペーン施策の立案やマーケティングオートメーションの導入・運用等、データアナリストの枠にとどまらない領域にも携わることが可能です。

▼業務内容
・楽天グループの大規模データを活用した楽天経済圏のKPIモニタリング、仮説出し、および、データに基づく仮説検証
・グループ横断のマーケティング領域における戦略的プロジェクトのデータマネジメント
・個別事業のマーケティング支援
・メンバー育成（メンバーのスキルアップ支援）
・AIを活用したデータ分析の高度化

▼入社後のキャリアパス
楽天グループ全体を俯瞰する立場でデータ分析の経験を積んだ後、将来的には各サービス・事業領域において、データ領域のスペシャリストまたはジェネラリストとして、サービスやプロダクトの改善に貢献するなど、多様なキャリアパスが想定されます。

【働く環境】
データチームの人数構成比
・新卒（社内異動含む）：60%
・中途（コンサルティング、Sier等）：40%

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【部署・サービスについて】
レジャープロダクト部（LPD）はライフスタイルやレジャーに関連するサービスを担当しており、いくつかのサービスでは日本でのトップクラスのシェアを誇っています。私たちはイノベーションとテクノロジーを通じて、グローバルな成長と世界のリーダーになることを目指しています。これを達成するため、私たちのサービス開発に貢献できるグローバルなマインドセットを持ったエンジニアを探しています。

▼私たちの担当しているサービスは以下の通りです。
楽天GORA：ゴルフコース予約サービス
楽天ビューティー：ヘアサロン予約サービス
楽天競馬：地方競馬のオンライン投票サイト
楽天Kドリームス：競輪のオンライン投票サイト
楽天toto・宝くじ：toto・宝くじのオンライン購入サイト

【募集背景】
LPDのサービスは急速に成長しています。ビジネスの成長をサポートするため、私たちは頑強でスケーラブルなシステムが必要です。加えて、私たちは最高のユーザエクスペリエンスを提供するために全力を尽くしています。このため、より大きなチームと高いレベルのエンジニアスキルが必要です。
これらのことから、社員数を増やすことを計画しています。

【業務内容】
私たちが求めているのは、複雑で大きなシステムを扱う情熱を持ち、運用保守の重要性を理解している、フルスタックの経験を持ったサイトリライアビリティエンジニアです。
楽天で既に運用されているライフスタイルとレジャー関連サービスのシステムを積極的にサポートする、多様性とスキルを持ったエンジニアのいるチームのひとつに参加していただきます。

▼私たちのチームの一員として、以下のような機会を得ることができます。
・大小様々なシステムの設計と開発ができます。
・本番環境へのリリースのようなオペレーションを担当することができます。
・高トラフィックなシステムのパフォーマンス・チューニングや負荷試験について学ぶことができます。
・他の開発チームのエンジニア、プロダクトマネージャー、UI／UXデザイナー、QAエンジニアなどと協力して仕事をすることができます。
・チームへの貢献、コミュニケーション能力、柔軟なシステム設計と運用が求められます。

【働く環境】
様々な国や異なる文化を持った20代後半から30代前半の若いメンバが中心です。
職種や担当サービスに垣根はなく、全体的にオープンでフラットな職場です。情報共有や問題解決のために、グループ間のミーティングも積極的に行っています。
一緒に学び、楽しみ、成長することができる、とても活発でクロスカルチャーな職場です。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【仕事についての詳細】
サイバーエージェントグループ会社の「株式会社シーエー・アドバンス」の採用で、勤務地は「沖縄本社」になります。

【部署紹介】
「沖縄のインターネット産業の未来を創る」
当社はサイバーエージェントグループの一員として、コミュニティサービス、ゲーム、スマートフォン向けサービス、インターネット広告など最先端のインターネットサービスに関わる事業を展開し、「沖縄のインターネット産業の未来を創る」ことをビジョンとしています。

沖縄にも既にインターネット企業は何社か立地しているものの、産業としてはまだまだ芽吹き始めたばかりです。我々シーエー・アドバンスが沖縄のインターネット業界を牽引し、地域の経済活動に影響を与えられるよう、全力を注いでいきたいと考えています。
また、沖縄発のベンチャー企業として希望をもって本気で仕事に熱狂出来る環境の実現と次世代を担うリーダーの育成に注力し、お客様に高度で高品質なサービスを提供する事で競争優位性の源泉であり続けられるよう日々努力しています。

【業務内容】
・CAグループ全社で利用される社内ツールのエンハンス開発
・その他社内用iOS、Androidアプリの開発
・社内の様々な事業部の業務を改善するシステムの要件定義～運用までを一貫して開発、運用

※将来的には、チームのリードを担いつつマネジメント業務にも携わっていただきながら、プロジェクトをリーダーとして推進していただくことを期待しています。

▼弊社で働くことの魅力
・技術選定から携わることができるため、Next.jsやGo、Pythonなど新しい技術を積極的に取り入れながら開発ができる
・1人1人が裁量を持って開発できるため、失敗を恐れずに挑戦することができる
・開発したシステムの利用者が身近にいるため、リリースしたものへの評価を受けやすく、モノづくりのやりがいを強く感じられる
・様々なドメインで活躍しているエンジニアと技術交流ができる ※社内イベントに後述
・開発環境、生産性改善支援制度
　- 必要に応じて書籍やガジェット等を購入することができる
　- Happy Hacking Keyboard、REALFORCE、ウルトラワイドモニター、ハーマンミラー 等

▼社内イベント
・AWS勉強会
・GCP勉強会
・社内カンファレンス （CA BASE CAMP、CA BASE NEXT 2022）

【システム環境】
Next.js、React、Node.js、Python、Ruby、PHP

【インフラ環境】
AWS、GCP、Azure、プライベートクラウド等
※要件定義～開発・運用までの一連の作業をお任せするので、プロジェクトマネジメントも経験できます！

【仕事についての詳細】
経済学×機械学習を応用したプロダクト開発にチャレンジしませんか？

【AI事業本部】
全体の7割以上が技術職で構成されるデジタルマーケティング分野のサービス開発を行う事業部です。主に下記の領域にて経済学に関連するアプローチで課題の定義および解決に取り組んでいます。

▼小売・行政・医療DX領域
・小売
店舗集客施策・ロイヤリティプログラム・広告などの小売業において行われている日常的な施策の効果検証やそれに基づいたそれぞれの施策の最適化をおこないます。その他にも実店舗を商品を紹介するメディアとして活用する試みや、広告収益を作るための店舗設計なども行っています。

・行政
官公庁・自治体のDX推進の支援を行っています。具体的には、AI電話など各種行政サービスの自動化、メカニズム／マーケットデザインを活用した資源配分の改善、ナッジを活用した行動変容などを実施しています。

・医療
オンライン診療、オンライン服薬指導など、医療機関のDX推進を支援を行っています。これらのサービスの内部におけるUI／UXの最適化や、ナッジを利用したユーザーリアクションや服薬の促進に取り組んでいます。

▼アドテクノロジー領域
AIを用いた予算配分・入札の最適化・事前効果予測を行うなど、より精度の高い広告配信プロダクトを開発しています。オークションにおける入札戦略の策定やその基礎となる予測モデルの効果検証をおこないます。

そのほか、AIを活用した革新的な制作プロセスによる広告クリエイティブ制作を行う「 AIクリエティブ領域 」や、チャットボットや音声対話プロダクトの研究・開発を推進する「 オンライン接客領域 」においても、今後経済学を活用した施策の提案等を進めていく予定です。

【ミッション】
AI事業本部のプロダクトに対して、経済学的な観点からの分析や機械学習モデルの改善を通じて、ビジネス上の課題を解決すること。
膨大なで多様なデータを扱うことができ、アルゴリズムやモデルの良し悪しがそのままビジネスにインパクトするため、重要かつやりがいのあるミッションです。
すでに経済学をバックグラウンドに持つデータサイエンティストや、入社後に経済学を学んだデータサイエンティストが活躍しており、ビジネス上での意思決定に経済学の知見を応用する文化が浸透している環境です。

【業務内容】
プロダクトへの経済学的な知見にもとづくアルゴリズム改善／提案など

▼例
・アドテクノロジー領域
　- 広告のクリック率／コンバージョン率などの予測モデル
　- ダイナミックリターゲティング広告での商品レコメンデーション
　- 広告クリエイティブ選択アルゴリズム
　- 広告枠オークションにおける最適入札戦略
　- 実験設計
・小売DX領域
　- 店舗内施策の因果効果検証
　- 個別因果効果の予測と入札戦略
　- 位置情報や購買データにもとづいた広告最適化
・行政DX領域
　- マーケットデザインの応用
　- ナッジを用いた行動変容促進

【仕事内容】
オンラインイベント管理システム「Webinar Stream」や配信用コンテンツの情報管理システム「Stream MAM」といった注力プロダクトを管轄しているサービス開発課にて、新たな機能開発や既存機能の改善をリードするテックリードを募集しています。

また、当部署ではJストリームでも先駆的にAI駆動開発に挑戦しているため、新しいツールへの探求心と、実践する挑戦心、柔軟に自身とチームを変容させる力を持った方を求めています。

開発チームを牽引しながら、市場のニーズに合わせて成長するプロダクトのフルスタック開発に携わってみませんか？

【具体的な業務内容】
・要件定義、設計、開発、リリース、保守運用、リファクタリング
・AI駆動開発を用いた開発効率化、高品質化の実現

▼開発環境・ツール
言語／FW：Laravel（PHP）、React（TypeScript）、Python
インフラ：AWS、GCP、自社CDN
その他：Github、Slack、Teams
AI Editor：Cursor

【テックリードに期待すること】
・サービスの開発効率化・高品質化
まずは既存プロダクトへの理解を高め、機能開発を加速させていただけることを期待しています。その先で新規サービスの開発をお任せしていきたいと考えています。

・AI駆動開発の推進
AI駆動型開発をチーム全体で標準化できるよう、ナレッジの蓄積・共有・推進をリードしていただきます。プロダクトの品質を守りながら、チームメンバーと切磋琢磨し、可読性の高いコードを重視した開発文化の醸成にも貢献していただけることを期待しています。

【サービス開発課について】
汎用的なソリューションサービスの開発・提供をミッションとしている当部署では、動画市場におけるニーズを抽出し、新しいプロダクトの開発を目指しています。既にリリースしている「Webinar Stream（ウェビナー・ストリーム）」や「Stream MAM（ストリーム・マム）」はお客様からの評価も高く、ここから更に機能開発をドライブしていく方針です。

【勤務地について】
東京・大阪のいずれかのオフィスに出社できる方を想定しています。
部署のメンバーは東京・大阪＝5：5の割合です。
リモート頻度は高いですが、不定期でどちらかのオフィスでメンバー全員が集まり、今後の方針を話し合う場を設けています。

※テレワーク可
東京・大阪いずれかのオフィスにご出社いただける方を想定しています。
（月1回程度を想定／出社日指定なし）

【募集部門】
プロダクト&マーケティング事業本部 データビジネス統括部 データビジネス部　データビジネス推進G

【職務概要】
累計会員登録者数約988万人（2025年6月末時点）を誇る転職支援サービス「doda」を軸に、カスタマー領域のプロダクトおよびマーケティング戦略を支える計測環境の改善・整備・運用を担うポジションです。
2026年度より開始する次期中期経営計画の実現に向け、GA4・GTM・Adobe Analyticsを中心とした計測環境の最適化を推進し、データ活用の精度を高めます。
経営に近いポジションで、組織横断的に計測基盤の整備を進め、カスタマー体験価値と事業価値の向上に貢献します。

【業務詳細】
・現状の計測環境（GA4、GTM、Adobe Analytics）の改善・最適化
・新規計測要件の定義とタグ実装（GTM活用）
・BigQueryへのデータ連携に関する要件整理と外部パートナーへの依頼
・外部パートナー（代理店・SIer）とのディレクション・進行管理
・計測データを活用したKPI改善のための分析サポート

【ポジションの魅力】
・国内最大級の転職サービス「doda」の計測環境を刷新し、事業成長に直結するデータ活用に貢献できる
・GA4・GTMなど最新の計測ツールを駆使し、データ精度を高める実務に携われる
・経営層と近い距離で、戦略的な改善プロジェクトに関われる

【データ環境】
・データベース：Databricks、BigQuery、Redshift、MySQL、PostgreSQL
・ビジネスインテリジェンス（BI）：Tableau
・利用クラウド：AWS、GCP、Azure
・計測ツール：Adobe Analytics、Google Analytics、Firebase、ADEBiS、Adjust
・バッチ処理：Airflow、dbt、digdag
・プログラミング言語：Python、Shell Script、SQL
・CI／CD：CodeCommit、CodeDeploy、CodePipeline、Azure DevOps
・データカタログ：OpenMetadata
※本ポジションにおいて全てのツールを使用はしておりません

【組織体制】
・全員中途入社で30代を中心とした落ち着いた雰囲気の組織です。
・データストラテジストやデータアナリスト、データエンジニアなどデータ職のメンバーが在籍。
・経営に近い位置で意思決定層と直接ディスカッションができる環境です。

【弊社担当者より】
▼「doda」を軸としたカスタマー領域におけるWeb／App／広告のデータ基盤構築、ETL設計、計測環境整備を主導いただくポジションです
・GA4・GTM・Adobe Analyticsを中心とした計測環境の最適化を推進
・国内最大級の転職サービス「doda」の計測環境を刷新し、事業成長に直結するデータ活用に貢献できる
・GA4・GTMなど最新の計測ツールを駆使し、データ精度を高める実務に携われる
・経営層と近い距離で、戦略的な改善プロジェクトに関われる

【勤務地備考】
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB（リモート勤務／週1～2日出社　※月4日以上～10日以下出社）
※リモートワーク手当：月3000円支給

【募集部門】
プロダクト&マーケティング事業本部 データビジネス統括部 データビジネス部　データビジネス推進G

【職務概要】
累計会員登録者数約988万人（2025年6月末時点）を誇る転職支援サービス「doda」を軸に、カスタマー領域のプロダクトおよびマーケティング戦略を支える計測基盤の改善・整備・運用をリードするポジションです。
2026年度より開始する次期中期経営計画の実現に向け、GA4・GTM・Adobe Analyticsを中心とした計測環境の高度化を推進し、データ活用の精度を最大化します。
経営に近いポジションで組織横断的に動き、計測基盤の整備を通じてカスタマー体験価値と事業価値の向上に貢献していただきます。

【業務詳細】
・現状の計測環境（GA4、GTM、Adobe Analytics）の改善・最適化をリード
・新規計測要件の定義と実装方針策定
・BigQueryへのデータ連携やETLプロセスの設計・改善
・外部パートナー（代理店・SIer）との協業をマネジメントし、品質・納期・コストを最適化
・プロダクト・マーケティング双方のニーズを踏まえた計測戦略の策定

【ポジションの魅力】
・国内最大級の転職サービス「doda」の計測環境を刷新し、事業成長に直結するデータ活用に貢献できる
・GA4・GTMなど最新の計測ツールを駆使し、データ精度を高める実務に携われる
・経営層と近い距離で、戦略的な改善プロジェクトに関われる

【データ環境】
・データベース：Databricks、BigQuery、Redshift、MySQL、PostgreSQL
・ビジネスインテリジェンス（BI）：Tableau
・利用クラウド：AWS、GCP、Azure
・計測ツール：Adobe Analytics、Google Analytics、Firebase、ADEBiS、Adjust
・バッチ処理：Airflow、dbt、digdag
・プログラミング言語：Python、ShellScript、SQL
・CI／CD：CodeCommit、CodeDeploy、CodePipeline、Azure DevOps
・データカタログ：OpenMetadata
※本ポジションにおいて全てのツールを使用はしておりません

【組織体制】
・全員中途入社で30代を中心とした落ち着いた雰囲気の組織です。
・データストラテジストやデータアナリスト、データエンジニアなどデータ職のメンバーが在籍。
・経営に近い位置で意思決定層と直接ディスカッションができる環境です。

【弊社担当者より】
▼カスタマー向けマーケティング・プロダクトの意思決定を支える計測環境の改善・整備・運用をリードするテックポジション
・国内最大級の転職サービス「doda」の計測環境を刷新し、事業成長に直結するデータ活用に貢献できる
・GA4・GTMなど最新の計測ツールを駆使し、データ精度を高める実務に携われる
・経営層と近い距離で、戦略的な改善プロジェクトに関われる

【勤務地備考】
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB（リモート勤務／週1～2日出社　※月4日以上～10日以下出社）
※リモートワーク手当：月3000円支給

【募集背景】
マネーフォワードは2012年の創業以来、テクノロジーの力で「お金」や「バックオフィス」の課題解決に取り組み、現在では個人・法人あわせて数多くのプロダクトを提供する日本有数のSaaS企業へと成長しました。
そして2025年、私たちは新たな戦略「Money Forward AI Vision 2025」を発表しました。これまで進めてきたSaaSによるDX（Digital Transformation）から、AIが自律的に業務を変革するAX（AI Transformation）へと進化し、「国内No.1のバックオフィスAIカンパニー」を目指します。
AIプロダクト開発本部は、この戦略の中核を担う組織です。
既存の各プロダクトチームと連携し、全社横断的な「AI Agent Platform（共通基盤）」の構築や、領域特化型の「自律型AIエージェント（Digital Worker）」の開発、そして外部開発者も巻き込んだ「AIエージェント・マーケットプレイス」の創出をミッションとしています。
今回は、このAI戦略の実現に向けて、エンジニア組織の拡大とアウトプット最大化を牽引していただけるエンジニアリングマネージャー（EM）を募集します。

【AIプロダクト開発本部について】
AIプロダクト開発本部は、各事業本部（SMB、Enterprise、Finance等）と連携し、AIによる非連続な成長を実現するための戦略的組織です。

▼主な役割・担当範囲
・AI Agent Platformの企画・開発：各プロダクトからのリクエスト受付、認証、処理委譲、記憶の永続化などを担う中核ハブの開発
・AIエージェントの開発：経理、人事、法務などの業務ドメインに特化した自律型AIエージェントの実装
・AIエージェント・マーケットプレイスの構築：社内外の開発者がエージェントを開発・流通できるエコシステムの形成
・データプロダクトの開発：エージェントの高度化を支える統合データマートの構築

【主な業務内容】
「Money Forward AI Vision 2025」の実現に向け、エンジニア組織のマネジメントおよびプロジェクト推進を担っていただきます。
初期は10名〜20名前後のチームマネジメントを想定していますが、組織の拡大フェーズにあるため、採用活動や組織設計にも深く関与いただきます。

▼具体的な役割
・エンジニア組織のマネジメント：目標設定、評価、1on1、キャリア開発支援、モチベーション管理
・採用活動：国内外のトップクラスのエンジニア採用（書類選考、面接、アトラクト、採用広報）
・プロジェクト推進・ステークホルダー調整：プロダクトマネージャー（PdM）や他事業部の開発責任者と連携し、ロードマップの策定と実行支援を行う
・技術的な意思決定のサポート：アーキテクチャ選定や技術的負債の解消に向けた意思決定をリードまたはサポートする
・組織課題の解決：開発生産性の向上、オンボーディングプロセスの改善、カルチャーの醸成

▼このポジションに期待するスタンス
AIプロダクト開発本部は、未踏の領域で新しい価値を創出するチームです。「役割定義されていないからやらない」ではなく、チームのゴール達成に必要なことであれば、技術領域や職能の壁を越えて泥臭く推進する姿勢を求めています。
基本はチームの成果最大化（マネジメント）にコミットいただきますが、それが最も合理的だと判断されるフェーズにおいては、プレイングマネージャーとして自ら手を動かし、コードを書き、仕様を策定することも大いに歓迎・推奨される環境です。

【仕事のやりがい・得られる経験】
▼AI戦略の中核を担うインパクト
「SaaS is Dead／SaaS x AI」とも言われる転換期において、日本を代表するSaaS企業のAI戦略のど真ん中で、新しいプラットフォームや「デジタルワーカー」という新しい概念を社会に実装する経験ができます。

▼0→1と1→100の並行推進
AI Agent Platformという新規基盤の立ち上げ（0→1）と、既存の数十万ユーザーを持つマネーフォワード クラウドへのAI実装（1→100）の両方のダイナミズムを経験できます。

▼グローバルな開発環境
マネーフォワードのエンジニア組織は半数以上がNon-Japaneseメンバーで構成されています（2025年時点）。英語を用いたグローバルチームのマネジメントを通じて、国際的な視座とリーダーシップを養うことができます。

【期待するマインド】
・マネーフォワードのMission／Vision／Values／Cultureに共感していただける方
・「ユーザーの課題解決」を第一に考え、技術を手段として捉えられる方
・不確実性の高い状況を楽しみ、自ら課題を発見して解決まで導ける自走力のある方
・自身の専門領域に閉じこもらず、チームの勝利のために領域外のタスクも積極的に拾える方
・変化を恐れず、新しい技術やトレンド（特にAI領域）を継続的に学習し続けられる方

【技術スタック】
・AI：各種AI／MLライブラリ、各種LLM API、各種AI Agent Service
・インフラ：AWS、GCP、Azure
・サーバーサイド：Python、Go
・フロントエンド：React、TypeScript

【使用ツール】
・リポジトリ管理：GitHub
・CI／CD：CircleCI、GitHub Actions
・開発環境：Docker、Terraform Enterprise
・監視：Datadog、Sently
・コミュニケーション：Slack、Zoom
・チケット管理：Jira、Asana

【環境】
マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。
・支給PCスペック：最新CPU搭載PC（MacOS or Windows）を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能
・開発環境向上のための制度：業務上必要な周辺機器（ディスプレイ・マウス・キーボードなど）を、備品として購入可能。基本的には標準製品（カタログ）内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。
・マネーフォワード図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。
・リファラルドリブン：採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。
・カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I／Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。

【働き方】
▼ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり）
・出社曜日は所属チームにより異なる

【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%

【楽天・事業について】
アド＆メディアカンパニーは、デジタル広告事業、リサーチ事業、インフルエンサービジネスを含む広告およびマーケティングサービスを提供しています。上流の戦略立案から、広告運用、効果測定、データ分析といった下流の実行まで、マーケティングに関わる全ての部分に対し、一気通貫でソリューション提案ができる点が魅力です。マーケティング関連事業は、デジタルマーケティング全般のソリューションを提供する「楽天マーケティング／リンクシェア」や、楽天が保有するビッグデータを活用したマーケティングソリューションを提供する「楽天データマーケティング」、マーケティングリサーチサービスを提供する「楽天インサイト」など、幅広いマーケティング事業等がそれに当たります。楽天グループの中核を成す組織に身を置いて、ご自身の成長とキャリアアップに繋げていただくことができる環境です。

【部署・サービスについて】
人々の生活や価値観が多様化する現在、マーケティングリサーチにおける課題はますます高度化・複雑化しています。こうした変化に対応し、より深く、より本質的なインサイトを導き出すために、私たちは楽天グループの共通IDによって繋がれた１億以上のビッグデータを複合的に活用し、顧客のマーケティングプロセス全体にわたる新たな価値提供をミッションとしています。 楽天グループ内でも、独自のユニークかつ膨大なデータ資産を活かした新たなデータビジネスへの期待は高まっています。２０２４年１２月には、楽天インサイト株式会社、楽天インサイト・グローバル株式会社、そして超ミニバイト事業を統合する組織再編を実施し、データ利活用におけるより強固なシナジー創出体制を構築しました。 この体制のもと、AI技術の活用をさらに加速させ、データ分析の自動化・高度化、洞察のリアルタイム化、そして意思決定支援の質的向上を実現し、企業のマーケティング活動に革新をもたらす新たな価値創造を目指しています。

Ad&Media Solutions Departmentは、広告代理店やメディア企業を中心とした多様なクライアントに対して、マーケティングリサーチ、AI技術、そして楽天が保有する豊富なデータアセットを活用し、課題解決型のマーケティング支援を行う部署です。

データドリブンな意思決定を支えるプロダクト開発、広告効果測定やブランドリフト調査などのサービス設計・推進、データ関連オペレーションの構築・運用、さらには国内外を対象としたマーケティングリサーチの企画提案・デリバリーを担う複数の専門グループで構成されています。そして、それらの専門グループと連携しながら、クライアントのマーケティング課題を深く理解し、最適なソリューションを提供するマーケティングリサーチコンサルタント（営業）が一体となってプロジェクトを推進しています。従来のマーケティングリサーチにとどまらない、複雑で高度な課題に対する提案・解決に携わることができる部署です。

【募集背景】
近年、ビジネスにおけるデータ活用の重要性は飛躍的に増大し、企業活動のあらゆる局面でデータに基づいた意思決定が求められています。このような環境において、私たちは従来のデータ処理・分析の枠を超え、楽天グループが保有する膨大かつ多様なデータを活用した革新的なプロダクトを世に送り出すことで、クライアントのビジネス成長に貢献し、楽天インサイトのデータビジネスを牽引することを目指しています。私たちは、データプロダクトのデリバリーを主導し、その品質・安定性・拡張性を担保するとともに、データ処理・活用に関する高度な専門性を活かし、迅速、確実なプロダクト提供を通じて、社内外の顧客の期待に応える重要な役割を担っています。単に技術を実装してデリバリーするだけでなく、ビジネス課題を深く理解し、データとテクノロジーを融合させることで、プロダクトの価値を最大化できる仲間を求めています。データエンジニアリング、BI構築、テクニカル面でのプロジェクトマネジメント、運用設計、そしてプロダクト共創といった多岐にわたる領域で新たな価値を創造していく意欲をお持ちの方を募集しています。

【業務内容】
データソリューションビジネスにおけるデータエンジニア／データアナリストを募集しています。楽天内外顧客から受託するデータ活用プロジェクトでの、データ仕様の整理、データ抽出・集計やBIツールの構築、分析レポートの作成を通じて、意思決定を支援する重要な役割を担っていただきます。さらに、楽天グループの保有する、豊富なデータアセットを活用したプロダクト開発など、幅広い業務に挑戦していただく機会があります。
▼担当業務
・楽天グループ内の豊富なデータアセットを活用し、楽天内外の顧客の意思決定や新規事業開発を支援。
・SQLを使用したデータの抽出・集計
・BIツール活用の提案と構築
・BIツールを使用した分析レポートの作成

▼仕事のやりがい
楽天独自の豊富なデータアセットを活用し、価値創出のプロセスを自ら設計し実行することができます。また大手事業会社や広告代理店、コンサル企業など多様な業界の意思決定に携わることができます。

【働く環境】
現在７名が在籍しており、各メンバーがデータ処理、BI構築など得意領域、スキルを生かしています。顧客は楽天グループの各事業、社外のメーカーなどの事業会社、広告代理店など様々です。ご入社後、皆さんが、長期的な視点でキャリアを築き、成長していけるよう、多岐にわたるキャリアパスをご用意しています。

・データ処理のエキスパート：専門性を深め、プロダクトの設計からデリバリー、運用改善までを一貫してリードする「データプロダクトのスペシャリスト」として、社内外から頼られる存在へと成長できます。
・データプロダクトの共創者：技術的な専門性を持ちつつ、ビジネスサイドの課題やニーズを理解し、新たなプロダクトの企画・開発を主導する「プロダクト共創者」としてのキャリアパスです。ビジネスと技術の橋渡し役として、ステークホルダーとの調整能力やプロジェクトマネジメントスキルを向上させ、データ活用によるビジネス価値最大化に直接貢献できます。

中途入社で楽天インサイトに入社したメンバーが大部分です。もともとはマーケティング・リサーチャーやアンケートデータの収集を担っているディレクターとしてキャリアを積み、キャリアの幅を広げるためにデータエンジニア／データアナリストを志して異動して活躍をしています。また、データビジネスを行う企業でBI構築やデータ分析の経験を積み、楽天グループの持つデータアセットに惹かれて入社したメンバーも活躍しています。

【出向に関する補足】
楽天インサイト株式会社主務出向

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【ポジションのミッション】
▼データで、マーケティングの未来を描き出す
クライアントのマーケティング施策・投資をデータで可視化し、事業成長につながる意思決定を支援する。それが私たちのミッションです。
マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）や消費者インサイトの分析等を駆使し、広告効果の検証から戦略提言までを担います。
単なる分析に留まらず、データを「経営の言葉」に翻訳してビジネスを動かす、真にインパクトのある仕事です。

【業務内容】
担当プロジェクトの分析オーナーとして、計画から実行、報告までを自律的に完遂し、データからビジネス価値を生み出していただきます。
将来的には、より大規模なプロジェクトの分析リーダーとしての役割を期待しています。

【分析業務】
▼マーケティング投資効果の最適化（MMM）
マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）などを用い、マーケティング投資の効果を統合的に分析。クライアントの予算配分の最適化と事業成長に貢献します。

▼消費者インサイトの解明（消費者調査分析）
消費者調査データなどの分析を通じてインサイトを定量的に解明し、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を支援します。

▼事業課題の特定と解決（アドホック分析）
上記の枠に収まらないクライアント固有の事業課題に対し、仮説構築から分析アプローチの設計、実行までを担い、オーダーメイドの解決策を提示します。

【データに基づくコンサルティング】
分析結果を分かりやすく説明し、データに基づいた戦略やアクションプランを提言します。

【部門横断での協業】
ンサルタントやデータサイエンティストと連携し、チーム全体の成果を最大化します。

【チーム体制】
・コンサルタント：ビジネス課題をリード
・データサイエンティスト：高度な分析モデルを開発
・データアナリスト：分析実行と示唆出しを担う
多様な専門性を持つメンバーと協働してプロジェクトを推進します。

【ポジションの魅力】
▼経営の意思決定を動かすインパクト
あなたの分析は、クライアントの経営層や意思決定者との直接対話を通じて、彼らのマーケティング戦略を動かします。事業成長の最前線に立ち、データでビジネスが動くダイナミズムを当事者として体感できます。

▼市場価値の高い専門性を磨ける経験
国内でも先進的なMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や消費者インサイト分析の経験を積むことで、アナリストとしての専門性を高め、市場価値を向上させることができます。

▼柔軟で最先端な分析環境
分析の土台となるのが、MMMの知見が凝縮された自社開発の分析フレームワークやソリューションです。それに加え、分析環境は常にアップデートされており、Python, Rはもちろん、Juliaといった多様な言語や最新の生成AI技術も積極的に活用しています。アナリストは常に最適な手法を探求・選択できる環境で、自身のスキルを磨き続けることができます。

▼明確なキャリアラダーと多様な成長機会
アナリストとしての専門性を深め、分析リーダーであるシニアアナリストを目指す明確なキャリアパスがあります。さらにその先のディレクター（マネジメント）やプリンシパル（エキスパート）へと続く道も用意されています。また、データ分析の経験を活かし、データに強みを持つコンサルタントや、自社ソリューション開発を担うプロダクトマネージャー（PM）など、多様なキャリアを築くことも可能です。

【リモートワーク制度】
週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。

【仕事内容】
主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。銀行業界特有のあらゆるPJを想定しています。

各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週1～2回程度、千葉銀行本店（千葉みなと駅）で勤務頂く想定となります。

▼PJイメージ
・金融商品販売モニタリング
・不正口座検知
・粉飾検知
・離職リスク関連
・デフォルト検知
・審査モデル
・RPAの効率化
・ニーズランクモデル

▼具体的には
・AI導入／分析提案
・要件定義
・動作／分析基盤構築
・データ集計
・データ前処理
・データ可視化
・特徴量エンジニアリング
・AI／分析モデル構築
・モデル評価
・報告書作成
・システム連携
・クライアントとの調整

▼主に担当いただく業務
プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。

【そのほか、可能性のある業務】
・他メンバーの技術的なサポート、アドバイス
・エッジテクノロジーのAI活用促進、他部署の業務効率化の検討
・様々なスキームの構築、検討

【配属先情報】
▼AIイノベーション推進部
・部長：1名
・副部長：1名
・チーフデータサイエンティスト：1名
・AIコンサルタント：1名
・プロジェクトマネージャー：2名
・エンジニア：4名
・データサイエンティスト：2名
※2025年11月時点の情報です

【期待する役割・将来像】
プロジェクトメンバーと一緒に案件を成功へ導き、組織の拡大に貢献いただきます。

【募集背景】
事業拡大につき増員。
顧客から依頼を受けたAI・DXに関するビジネス実装案件に携わっていただく社員を募集しています。

【このポジションの魅力】
・フリーランス人材データベース活用により、社員にないケイパビリティも含めた体制構築が可能です。
・拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながら、キャリアを積んでいくことが可能です。

【働く環境】
リモートワーク有　※プロジェクトにより変更があります（客先常駐、在宅ワーク、打合せ訪問等）

【募集部門】
開発部門 開発部 Infrastructure Service Data Platform G

【職務内容】
日本最大級の飲食店検索・予約サイト「ぐるなび」を支える、全てのデータベース領域を統括するDBAチームのリーダー候補を募集します。
数千万規模のユーザーと膨大な飲食店データを抱える大規模サービスの信頼性・パフォーマンスをデータベース層から担保し、事業成長と開発スピードを最大化させることがミッションです。

【入社後の業務】
プレイングマネージャー／リーダー候補として、実務と並行してチーム運営やプロジェクトリードを担っていただきます。

▼設計・構築
・クラウド（AWS RDS、Aurora等）およびオンプレミス環境での最適なDB設計・構築
・データベースのメジャーバージョンアップ計画の策定と実行指揮
・ダウンタイムを最小限に抑えた大規模データのマイグレーション計画策定と実行

▼運用・保守・パフォーマンスチューニング
・スロークエリの恒常的な分析と改善（インデックス最適化、クエリ書き換え提案など）
・開発チームへのDBパフォーマンス改善提案と連携
・高度なモニタリング環境の構築・運用（New Relic、Zabbixなどを活用した予兆検知）
・障害対応、トラブルシューティング、根本原因分析と再発防止策の徹底
・信頼性の高いバックアップ・リストア戦略の設計・構築

▼基盤整備・自動化
・IaC（CDK、Terraform等）を用いたDBインフラの構成管理・運用の自動化推進
・データベースのセキュリティ強化、権限管理の適正化、監査対応
・データ分析基盤（DWH／データレイク）へのデータ連携パイプライン構築支援

【主なミッションと役割】
・サービス全体のパフォーマンスと信頼性を、データベースインフラ層から根底で支える
・開発者が安心して効率よくアプリケーション開発に集中できる、堅牢かつ柔軟なデータベース環境を提供する

【技術スタック・利用ツール】
・DB：MySQL（Aurora）、Oracleなど
・クラウド：AWS
・OS：Linux（AmazonLinux、RHELなど）
・監視・ツール：NewRelic、PagerDuty、Terraform、GitHub／GitLabなど

【このポジションで挑戦できること】
・クラウド化への舵取り：主要サービスのDBをクラウドへ移行するプロジェクトで、中心となって技術選定や推進をお願いします。
・既存環境のブラッシュアップ：長年稼働しているオンプレミス環境を、より扱いやすく安全な状態へアップデートし、次世代へつなげます。
・未来の地図を描く：マイクロサービス化など、サービスの進化に合わせて「これからのぐるなび」に最適なDBのあり方を一緒に考え、形にしていきます。 

【チームのカルチャー】
・主体性：技術観点をもって常に全体のレベルアップを行っています。
・プロフェッショナル：大規模データを扱う責任感、リスクを予見して安全な道を選択しています。
・問題解決：障害発生時こそ腕の見せ所。原因究明から再発防止まで、粘り強く実行しています。
・チームワーク：開発側ともワンチームとしてパフォーマンス改善などの施策を行っています。
・技術への探究心：「最新技術をどう自社に活かすか」を常に考え、現実解としての落とし込みを模索しています。

【本ポジションの魅力】
・大規模サービスの心臓部を担う：国内有数のトラフィックを誇る「ぐるなび」の全データベース基盤を支える、社会的影響力と責任のあるポジションです。
・技術的挑戦の宝庫：大規模なクラウド移行、オンプレ環境のモダナイズ、パフォーマンス追求など、エンジニアとしての技術力を試せる高難易度の課題が多数あります。
・裁量と手応え：事業会社だからこそ、自らの提案と実装がダイレクトにサービス品質やユーザー体験の向上に繋がる手応えを感じられます。

【正規雇用労働者の中途採用比率】
2022年度：38％
2023年度：89％
2024年度：100％

公表日：2025年6月1日

【本ポジションのミッション】
当ポジションは、単なる「機能開発エンジニア」ではなく、「AIでHR Techプロダクトと顧客の人事業務の両方を進化させ、変革を生み出す開発者」です。

リーディングマークのプロダクトにAI機能を次々と実装し、社内業務のAIによる効率化基盤も構築いただきます。この技術的知見を顧客企業への「AXコンサルティング」として展開いただき、AI時代のNo.1 HR Techカンパニーを目指す上で、日本のHR業界における「AI活用の先進事例」を技術面から支え、日本のHR×AI市場を牽引いただく役割を担っていただきます。

【募集背景】
▼"AIを実装する"から、"AIで価値を創造する"へ
多くの企業は「とりあえずAI機能を追加した」「LLM APIを組み込んだが差別化できない」という状態に留まっています。HR Tech企業でさえ、「AI搭載」と謳いながら、表面的なAPI連携に留まり、本質的な顧客価値の向上やプロダクトの競争力強化に繋がっていないケースが大半です。

このような状況の中、リーディングマークでは、プロダクト×社内業務×顧客支援の三位一体でAI活用を推進します。

・プロダクト進化：既存プロダクト（適性検査・ウェルビーイングサーベイ・マネジメント支援）へのAI機能実装と、新規AIプロダクトの開発
・社内実践：自社業務でAI基盤を構築し、劇的な効率化を技術的に実現
・顧客展開：確立した技術ノウハウを「AXコンサルティング」の技術支援として顧客企業へ提供

このサイクルを高速で回すことで、「自分たちが実践し、成果を出した技術」を顧客に提供できる、業界唯一無二のポジションを確立します。この推進をいただくべく、本ポジションの増員をいたします。

【業務内容】
▼概要
既存プロダクトへのAI機能の実装、新規AIプロダクトの技術開発、社内業務のAI効率化基盤の構築、そして顧客企業へのAXコンサルティングにおける技術支援まで。AI時代のNo.1 HR Techカンパニーを目指す上で、日本のHR業界における「AI活用の先進事例」を技術面から創り上げる役割を担っていただきます。

【具体的には】
▼既存プロダクトへのAI機能実装
・「ミキワメ 適性検査」、「ミキワメ ウェルビーイングサーベイ」「ミキワメ マネジメント」などの既にリリース済みのプロダクトへのAI機能の設計・実装
・PdM・デザイナーと協業し、技術的実現可能性を検証しながらアーキテクチャ設計
・パフォーマンス最適化、コスト最適化、セキュリティ対策の実装

▼新規AIプロダクトの企画・開発
・顧客課題を解決する新規AIプロダクトのアーキテクチャ設計
・モック版（MVP）を高速で実装し、技術検証
・スケーラビリティ、保守性を考慮した本番環境への実装
・機械学習モデルの選定、評価、チューニング

▼AXコンサルティングにおける技術支援
・導入企業に対する、AIを活用した人事業務変革の技術支援
・顧客企業のエンジニアへの技術的なアドバイス、ハンズオン支援
・ワークショップでの技術デモ、実装支援

▼社内業務のAI効率化
・バックオフィス・CS・営業等、各部門と連携しながらLLM、RPA等を活用した業務自動化ツールの開発
・「Dify」（ノーコードLLM実装ツール）やPythonなどを用いたプロトタイプ実装
・成功事例の技術ドキュメント化

▼AI基盤の構築・運用
・社内外で利用するAI基盤（LLM API管理、プロンプト管理、ベクトルDB、ログ分析等）の設計・開発・運用
・セキュリティ・コスト・パフォーマンスのバランスを技術的に最適化
・社内メンバーがAIを安全・効率的に活用できる環境・ツールの開発
・CI／CD、監視、アラート体制の構築

【開発環境】
▼PoCプロダクトを作るための環境
特に制約なく状況や希望に応じたアーキテクチャやツールを、各自の裁量で選定しております。以下の具体利用例もあくまで現状の一例です。
具体利用例：Dify、Cursor、Supabase、ClaudeCode、v0、AWSなど

【ポジションの魅力】
（1）プロダクト開発から顧客支援まで、一気通貫で担う
「機能を実装するエンジニア」ではなく、「プロダクト×社内×顧客の三位一体でAI活用を技術的に推進する、変革を生み出す開発者」です。企画・設計から実装、顧客への技術支援まで、すべてを自分ごととして推進できます。

（2）スピード感
「この機能、AIで実現できるのでは？」と思ったら、即座にプロトタイプを作り、顧客に見せてフィードバックを取得。「爆速でトライ」の文化のため、数週間で本番実装まで進められます。

（3） "組織心理研究所"による人の性格の可視化技術
"人の性格の可視化技術"という、HR Tech業界内でも圧倒的に独自性の高いコア技術をベースとしており、"AI時代における日本一のHRTechカンパニー"をリアルに目指せる立ち位置にいる。その技術の裏付けとなる心理学の学術的スペシャリストが、"組織心理研究所"という部署に正社員として在籍しており、このようなスペシャリストとともにプロダクトの開発ができます。

（4）上場準備中の会社のフェーズ
成長中ベンチャー（上場準備中）のフェーズで業務に携わることができます。

【期待する役割】
リーディングマークのプロダクトにAI機能を次々と実装し、社内業務のAI効率化基盤も構築いただきます。この技術的知見を顧客企業への「AXコンサルティング」における技術支援として展開いただき、AI時代のNo.1 HR Techカンパニーを目指す上で、日本のHR業界における「AI活用の先進事例」を技術面から創り上げ、日本のHR×AI市場を牽引いただく役割を担っていただきます。

【キャリアイメージ】
▼半年後
既存プロダクトへのAI機能実装プロジェクトを複数リード

▼1年後
・新規AIプロダクト開発の技術リードとして活躍
・AXコンサルティングにて、複数の技術支援事例を創出
・AI基盤の構築・運用の中心メンバーとして活躍

▼2年後
▼以下のような複数のキャリアパスを見据えることが可能です。
・AI推進室 テックリード：社内外のAI活用を技術面からリードする責任者
・AIプロダクト技術責任者：新規AIプロダクトの技術責任者として、アーキテクチャ設計からスケールまで牽引
・サービス開発部：エンジニア組織であるサービス開発部への異動

【一緒に働くメンバーについて】
▼取締役 執行役員CPO
2013年に新卒一期生として社員3名のリーディングマークに入社。サービス企画、運営等の各業務を通じてミキワメ就活の基盤作りに従事。2019年4月より新規事業立ち上げの責任者としてミキワメ 適性検査の立ち上げを行い、2022年7月より取締役に就任。

▼AI推進室 室長
新卒でメガベンチャーの開発職を経て、HRテック企業でプロダクト導入コンサルを担当。学生時代に立ち上げた「NEXVEL（ネクスベル）」を法人化し副代表として経営参画後、2019年に事業売却とともにリーディングマークへ参画。「ミキワメ就活」にて学生対応・企業コンサルの推進。サービス開発部にてエンジニアとしてコロナ時代の事業転換におけるミキワメ就活のオンラインLIVE会場の実装。その後採用支援事業部長を経て、現在はプロダクト企画本部で新規プロダクト「ミキワメ マネジメント」の立ち上げをPdMとして主導。並行してAI推進室を設立し、プロダクトおよび社内業務へのAI活用を横断推進している。
理念が共鳴したリーディングマークへ。“人に真摯であること”を軸に、テクノロジーで価値を生み出す――AI推進室 室長が目指すもの

▼AI推進室 AIスペシャリスト
コロナ禍の2020年、新卒でリーディングマークへ入社。配属先である「ミキワメ就活」において、オンライン形式の就活イベント立ち上げに始まり、就活イベントの企画運営、マーケティング、リサーチ＆コンサルティング等を広く経験。またその傍ら、AIやプログラミングを用いた業務DXにも取り組む。2024年、社内希望異動制度「NEXT」一期生としてプロダクト企画本部 AI推進室へ異動。社内初のAI専任担当者となる。現在は各プロダクトへ搭載される多数のAI機能の企画・実装を担当。同時に社内の業務効率化活動、AI提供の基盤整備も推進。

【リモート勤務について】
リモート勤務の頻度は部門により異なります。
当ポジションは原則週2回となります。

【募集背景】
「SNKRDUNK（スニーカーダンク）」はサービス開始から8年目を迎え、急成長に伴いコードベースが非常に大規模になっています。モノリシックなアーキテクチャでは複雑度を扱いきれないという課題に直面しており、現在、サービスの成長に耐えうる柔軟なシステムを再構築するため、モジュラーモノリス化を推進しています。
この変革期において、従来のAPI開発にとどまらず、DDDを強く意識した設計とモジュール境界の設定を行い、堅牢で保守性の高いアーキテクチャを共に構築していく仲間を求めています。今回の募集ポジションでは、このモジュラーモノリス化を推進しつつ、機能開発も実施していただくコアメンバーとしてご活躍いただくことを期待しています。

【業務内容】
Go言語を用いたバックエンド開発全般を推進していただきます。特に、大規模トラフィックを扱うサービスの根幹に関わる重要なフェーズに携わっていただきます。

▼具体的な業務内容
・モジュラーモノリス化の推進と設計・実装
　- モジュール境界を意識した設計・実装、及び既存コードの再設計）DDD（ドメイン駆動設計）に基づいた堅牢なシステム設計
・パフォーマンス・スケーラビリティの向上
　- 大規模トラフィック（10,000rps超）に耐えうるAPI設計・実装
　- 非同期処理やキャッシュの積極的な活用、及びクエリのパフォーマンスチューニング
・技術的負債の解消
　- 大規模なリファクタリング、ライブラリのアップデートなど、サービスの持続的成長に繋がる施策の推進
・新規機能開発

【ポジションの魅力】
▼技術的チャレンジングな環境
機能追加だけではなく、サービスの根幹を担うモジュラーモノリス化という大規模なリアーキテクチャに、深く携われます。

▼設計力・リファクタリング力の向上
数万行のコードを数千行に再設計するような、高度な設計力とリファクタリングスキルが求められ、大きく成長できます。

▼プロダクト志向の開発
少数精鋭のチームで、ビジネスと技術の両視点から、アウトカムを最優先にしたプロダクト志向の開発をリードできます。

【開発環境】
▼Web
・言語：Go／TypeScript
・フレームワーク：Next.js（App Router）／Vue.js
・ツール：Datadog／Sentry／Google Analytics
・インフラ：AWS（ECS／Aurora／ElastiCache／S3／CloudFront／SQS／SNS など）／Firebase（FCM）
・CI／CD：GitHub Actions

▼モバイルアプリ
・言語／FW：Dart／Flutter
・ライブラリ：Riverpod／Flutter Hooks／dio／Freezed／Firebase
・CI／CD：Codemagic／GitHub Actions
・テスト：flutter_test

▼AI Tools
・Agent：Claude Code
・IDE：Cursor
・Workflow：Claude Code GitHub Actions

▼共通
・コード管理：GitHub
・ドキュメント管理：Notion
・プロジェクト管理：Notion
・コミュニケーションツール：Slack

【職務内容】
データで経営を導くアナリストを募集いたします
私たちはMAU600万人超、年間GMV数百億円規模のC2Cマーケットプレイス「SNKRDUNK（スニーカーダンク）」を企画・開発・運営しています。
「世界中が熱狂する次のマーケットプレイスをつくる」というミッションのもと、国内最大級のプラットフォームを起点に、BtoC事業、リアル店舗、さらには海外展開まで事業領域を拡大しています。

【募集の背景】
データドリブンな意思決定及び事業推進を目的として、様々な領域でのデータ活用の素地を整えていく体制を強化しております。
データ分析の重要度が増す中で、各部署と連携し課題探索からオーナーシップを持って課題解決していきたいという気概をお持ちの方にぜひジョインいただきたいです。

【具体的にお任せしたい業務】
例として以下の業務を想定しております。なおこれらは一例であり、優先順位と希望をもとに適宜議論を行なっています。

・月間600万人以上が利用する弊社C2Cプラットフォームの行動データに基づく課題特定、施策の立案
・KPI設計、施策の優先度付け
・広告費用対効果最大化のための実験計画・推進
・着荷数予測や、不正検知などの予測モデル開発
・データ分析チームの体制づくり
・データドリブンの文化の醸成

【分析環境】
・言語：SQL・Python
・DWH：BigQuery
・BI：Looker Studio
・その他：Google Colaboratory
・共通
　- コード管理：GitHub
　- ドキュメント管理：Notion
　- プロジェクト管理：GitHub Projects／Notion
　- コミュニケーションツール：Slack

【その他提供できる環境】
・サービス／プロダクトのアップデートが多く、データ分析組織としてやりがいのある課題が多い
・サービス拡大フェーズ
・CtoC特有の変動する価格データ　など

【働き方】
基本的に渋谷オフィスへの出社勤務となります
※状況に応じてリモートワークは応相談

【ミッション】
「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」
 実世界データを処理する機械学習を中心として、マーケットでの課題解決に資する先端技術を開発・検証すること

【概要】
ミッションの実現に向けて、ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムの開発をリードしていただきます。社内プロジェクトや受託プロジェクトにおいて、技術課題の特定や解決までの計画立案を行うなど、開発実務だけでなく指導的立場から貢献していただくポジションです。

【詳細】
担当するフェーズ：ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムに関する要件定義、技術調査、開発、検証（運用保守は担当外）

・チームメンバとコミュニケーションを取りながら主導的な立場で開発をリードする
・社外のステークホルダとの技術的なやりとり、期待値調整を行う
・さまざまなセンサデータを処理するアルゴリズム開発を行う
・曖昧なドメイン要求を明確化した課題として切り出す
・ドメイン課題に対する手法調査、実装、評価実験
・論文ベースの調査・実装および、独自手法の考案・実装
・機械学習モデルをエッジデバイスで動作させるための軽量化および最適化
・モデル設計、実験管理、評価結果まとめ、ネクストアクション整理
など

【ポジションの強み】
・エッジでのモデル開発や実際に社会で稼働するモデルの作成・評価・監視に関われること
・PoC止まりではなく、実践的なAI開発やアルゴリズム実装の経験が積めること
・エッジデバイスの専門性とともに、JTCにはない現代的な開発スキルが身につくこと
・裁量を持ってプロジェクトをリードする経験が積めること

【Ideinの強み】
・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること
・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと
・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること （次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など）

【開発言語・ツール】
言語：Python
フレームワーク：PyTorch
ソースコード管理：GitHub
情報共有ツール：Slack・Google Workspace・Notion
その他：Docker・Linux・計算機クラスタ・RaspberryPi
支給PC：BYOD（個人保有の端末を業務利用可能）

【開発～リリースまでの環境】
・機械学習モデル開発についてはサーバを活用
・プロジェクトによっては車載コンピュータ(ECU)で動かすことを見越したモデル最適化、Raspberry PiやJetsonへのデプロイを実施

【コミュニケーション促進の取り組み】
▼スムーズに組織に慣れていただけるよう、全面的にバックアップを行っています。
・メンターとの1on1 MTG：随時実施、特に入社直後は集中的に実施
・上長との1on1 MTG：隔週開催
・雑談会（ざっくばらんに会話する交流会、任意参加）：毎週開催
・知識共有セミナー（過去の事例やインプット内容の共有)：毎週開催
・レビュー会（プロジェクトのアウトラインの事前検討・改善）：随時開催
・ビアバッシュ（経営陣も参加してざっくばらんに飲み食いする会）：毎週金曜日17時から開催
・もくもくタイム（任意参加）：毎週開催
・全社MTG：毎週開催、毎四半期頭に会場を確保して開催
など

【クライアントとの研究開発例】
『Advanced Drive』
自動車のドライバモニタリングシステムが行う顔特徴点検出、視線検出などの処理を廉価なCPUで動作させる効率化を実施。

『ai cast 』
「スマートシティ」における街や自動運転車両の見守り用途としての活用も視野に入れ、開発されたエッジAIカメラです。
小売業や製造業等での活用をはじめ、将来的にはセキュリティや防犯用途などのインフラカメラとしての用途も視野に入れています。

『マルチモーダルエージェント“Saya”』
ルールベース応答検索・音声認識・音声合成と会話内容と合わせ、リップシンクなどに必要な自動行動生成のアルゴリズムを組み合わた対話型のシステム。
など

【勤務地】	
基本はリモート勤務／場合により出張・出社あり
→関東圏以外の遠隔地に住む社員も在籍
→実験が必要な場合はオフィスで実施（プロジェクトによっては自宅で実施可）

【企業ミッション】
「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」
 実世界データを処理する機械学習を中心として、マーケットでの課題解決に資する先端技術を開発・検証すること

【部署のミッション】
経験やスキルを活かすとともに新たに学び、自社やクライアントの課題を解決する機械学習技術を開発し、世に出して価値創造を導く

【募集ポジションの責務】
ミッションの実現に向けて、ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムの開発を実施していただきます。
また、次世代モビリティ分野に活用する機械学習技術の開発実務に加え、技術的課題の特定や解決までの計画立案についてもリーダークラスとともに実施していただきます。
※本ポジションは、受託開発事業を主に行うAI開発部のエンジニア募集です。

全く新しいプロダクト・コンセプト・テクノロジーを世に発信していくことの面白さ、そして急成長していく組織に身をおくことで得られる経験・成長機会などの魅力があります。

▼詳細
機械学習エンジニアとして、ドメインの課題を解決し、新たな価値創造に繋がる技術開発を行っていただきます。
担当するフェーズ：
社外関係者との連携のもと、課題解決のための機械学習に関する要件定義、技術調査、開発・検証（運用保守は担当外）。

【具体的な仕事内容】
・様々なセンサデータを処理するアルゴリズムの開発
・ドメイン課題に対する手法調査、実装、評価実験
・論文ベースの調査・実装、独自手法の考案・実装
・機械学習モデルをエッジデバイスで動作させるための軽量化・最適化
・上記プロセスの文書による記録、スライドによる要約
・モデル設計、実験管理、評価結果まとめ、ネクストアクション整理など

【Ideinの強み】
・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること
・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと
・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること （次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など）

【配属部署】
AI開発部

【部署人数・メンバー構成など】
▼配属先
・配属先：AI開発部
・メンバー：15名程度（協業先からの出向者も含む）
　・3〜5名の小グループに分かれて活動

▼コミュニケーション促進の取り組み
スムーズに組織に慣れていただけるよう、全面的にバックアップを行っています。
・メンターとの1on1 MTG：随時実施、特に入社直後は集中的に実施
・上長との1on1 MTG：隔週開催
・雑談会（ざっくばらんに会話する交流会、任意参加）：毎週開催
・知識共有セミナー（過去の事例やインプット内容の共有)：毎週開催
・レビュー会（プロジェクトのアウトラインの事前検討・改善）：随時開催
・ビアバッシュ（経営陣も参加してざっくばらんに飲み食いする会）：毎週金曜日17時から開催
・全社MTG：毎週開催、毎四半期頭に会場を確保して開催
など

▼チームの雰囲気
・各エンジニアが担当プロジェクトに集中して取り組む
・セミナーやレビュー会を通じた技術交流
・裁量労働制、リモート主体で柔軟に働く

【使用言語など】
言語：Python
フレームワーク：PyTorch
ソースコード管理：GitHub
情報共有ツール：Slack、Google Workspace、Notion
その他：Docker、Linux、計算機クラスタ、Raspberry Pi

【開発～リリースまでの環境】
・機械学習モデル開発についてはサーバを活用
・プロジェクトによっては車載コンピュータ(ECU)で動かすことを見越したモデル最適化、Raspberry PiやJetsonへのデプロイを実施

【募集背景・課題】
当社は、エッジAIを中身から作り上げる技術力と、業界大手との協業や自社プロダクト「Actcast」を通じた展開力を併せ持つスタートアップ企業です。
自動車部品のグローバルサプライヤーである株式会社アイシンと協業し、エッジAIカメラ「ai cast」の開発や、次世代自動車で使用されるアルゴリズム(外界の認識、モーションプランニング等)の研究開発などの受託業務にも取り組んでおります。
これまで実施してきたプロジェクトに加え、機械学習で解くべきタスクの多様化、カメラ映像以外の観測モダリティの増加などに取り組むプロジェクトを実施していくために、機械学習の知見を活かし、自律的に技術的な課題を発見し、成果創出まで遂行できる方を採用したいと考えております。

【クライアントとの開発例】
『Advanced Drive』
自動車のドライバモニタリングシステムが行う顔特徴点検出、視線検出などの処理を廉価なCPUで動作させる効率化を実施。

『ai cast 』
「スマートシティ」における街や自動運転車両の見守り用途としての活用も視野に入れ、開発されたエッジAIカメラです。
小売業や製造業等での活用をはじめ、将来的にはセキュリティや防犯用途などのインフラカメラとしての用途も視野に入れています。

『マルチモーダルエージェント“Saya”』
ルールベース応答検索・音声認識・音声合成と会話内容と合わせ、リップシンクなどに必要な自動行動生成のアルゴリズムを組み合わた対話型のシステム。

【勤務地】
基本はリモート勤務（必要に応じて出社や出張あり）
→ 関東圏以外の遠隔地に住む社員も在籍
→ 実験が必要な場合はオフィスで実施（プロジェクトによっては自宅で実施可）

【事業内容】
Ideinは「ソフトウェア化された世界を創る」というビジョンのもと、エッジAIを活用し、サイバー世界に閉じない実世界のリアルタイムビッグデータを計測・認識し、フィードバックすることによる価値創造のために、基盤・応用・研究開発の3本立ての事業を展開しています。

▼基盤
大量のエッジAIデバイスを安全かつ効率的に遠隔運用できるプラットフォームを狙うActcastを開発・運営し、国内大手製造業との連携も進めています。

▼応用
 AIカメラやAIマイクなど、顧客課題に直接向き合い価値を届けるソリューションの提供で、ファミリーマートやKDDIなどとの事業共創を展開したり、Phonoscapeという自社プロダクトの開発・提供をしています。

▼研究開発
実世界に対し、そこで生まれる画像、音声、その他様々なデータを認識し、働きかける技術開発を実施し、未来の可能性を拓く取り組みです。

それぞれをバラバラではなく三位一体で推進しており、Deep Learning推論を高速化するコンパイラ技術と、大規模エッジAI運用基盤を併せ持つことが強みです。
ぜひ一緒に「最新の技術を誰もが手軽に使える未来」を創りましょう！

【企業のミッション】
「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」

【業務概要】
Idein のミッション 「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」の実現に向けて、特に⾳声処理や空間⾳響解析に関する機能開発を担う⼈材を募集します。

【具体的な業務】
・マイクロホンアレイを⽤いた録⾳デバイスの⾳声品質改善
・⾳声対話エージェントにおける⾳声分野の品質改善や機能追加
・機械学習モデルを使うアプリケーションの開発、機能追加、保守
・上記を中⼼とした受託開発および製品開発

【取り扱う音声データの特徴】
当社では、店舗での接客音声データを中心に取り扱っています。
具体的には、従業員とお客様の会話、来店時の挨拶や案内、商品説明などが対象となります。
音声データの収集環境は、店舗の立地や構造により多様です。比較的静かな路面店や小規模店舗もあれば、ショッピングモール内の一角にある店舗など、周囲が賑やかで店外の音声（館内アナウンス、お客様同士の会話、BGMなど）も混在するケースもあります。
そのため、雑音の多寡やデータのクレンジング・前処理の難易度も案件によって異なります。
リアルな接客環境下での音声認識や雑音除去技術の研究・実装に関心のある方に最適なポジションです。

【開発言語・ツール】
言語：Python
ソースコード管理：GitHub
情報共有ツール：Slack・Google Workspace・Notion
その他：Docker・Linux・計算機クラスタ・RaspberryPi

【⾃社開発プロダクト】
『 Phonoscape 』
⾳声区間検出や空間⾳響解析などの⾳声処理技術を活⽤し、対⾯接客の現場⾳声を ⾃動録⾳し⾳声認識やテキスト分析に繋げてリアルデータを分析するAIマイクシステム 。

【クライアントとの開発例】
『マルチモーダルエージェント “Sayaˮ 』
ルールベース 応答検索‧⾳声認識‧⾳声合成と会話内容と合わせ、リップシンクなどに必要な⾃動⾏動⽣成のアルゴリズムを組み合わせた対話型のシステム。

『 ai cast 』
「スマートシティ」における街や⾃動運転⾞両の⾒守り⽤途としての活⽤も視野にいれ、開発されたエッジ AIカメラです 。⼩売業や製造業等での活⽤をはじめ、将来的にはセキュリティや防犯⽤途などのインフラカメラとしての⽤途も視野にいれています。

『 Advanced Drive 』
⾃動⾞のドライバモニタリングシステムが⾏う顔特徴点検出、視線検出などの処理を廉価なCPUで動作させる効率化を実施。

【他社にはないこの仕事の魅力・得られる経験】
・実際に社会で稼働するエッジデバイスでの音声処理を開発する経験
・エッジデバイスの専門性とともに、JTCにはない現代的な開発スキルが身につくこと
・全く新しいプロダクトを世に発信していく経験
・急成長していく組織に身をおくことで得られる経験・成長機会

【所属】
・配属先：AI開発部
・メンバー：15名程度（協業先からの出向者も含む）
　┗3～5名の小グループに分かれて活動

【Ideinの強み】
・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること
・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと
・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること （次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など）
・様々な領域での AI を用いた事業開発実績がある

【勤務地】
基本はリモート勤務

【職務概要】
本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。
AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働）
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計
・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む）
・AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援
・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援制ラウンジでシアター投影等

【魅力ポイント】
▼プロジェクトの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

▼組織とカルチャー
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施

▼成長環境
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能

▼働きやすさ
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実

※自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能

【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア～ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援

【魅力ポイント】
▼プロジェクトの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

▼組織とカルチャー
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施

▼成長環境
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能

▼働きやすさ
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実

※自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能

【職務概要】
当社が開発する金融機関向けの自社プロダクトを開発するメンバーを統括するテックリードとして参画いただくポジションです。特にお客様のご要望に従って必要な機能の追加開発を行ったり、生成AIのプロンプトエンジニアリングを実施するなど、AI技術を用いた自社プロダクトのお客様導入において必要なプロダクトのカスタマイズや追加開発といった開発の最前線を担っていただくチームをリードし、プロジェクトの実行方針の決定や必要な開発組織・基盤作りなどにも携わっていただきます。

【業務内容】
・金融向け自社プロダクトTrust TLanP／Trust GenGAに関連するプロジェクトにおけるアプリケーション開発・技術リード
・スクラムチームの推進および開発体制・フローの改善
・拠点立ち上げに伴う東京‐福岡の遠隔チームでの開発体制の構築
・福岡拠点でのエンジニア人材採用業務

【プロジェクト体制】
10～15名（東京拠点含む）

【魅力ポイント】
▼プロジェクトの魅力
・大手金融機関に導入されるプロダクトの開発に関与
・短期で成果を出しながら中長期での価値創出を図る独自モデル
・自社資金での開発体制による裁量の高い開発環境

▼組織とカルチャー
・CTOが事業部長を兼任し、職位を超えたフラットなコミュニケーション
・金曜定例での部門横断の情報共有／社内イベント多数
・グローバル人材の積極採用により英語を活用する環境あり

▼成長環境
・技術選定の裁量大／最新技術の導入に積極的
・ChatGPTアカウント全員支給／勉強会開催／研鑽費用補助
・社内外の技術コミュニティやカンファレンスへの参加推奨

▼働きやすさ
・ハイブリッド勤務／リモート勤務可
・年間休日日数：122日
・健康支援、自己研鑽、家族支援など幅広い福利厚生完備

※自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能

【概要】
AIによるデータの利活用を実現する高度なデータ連携基盤の社会実装を目指す

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
テクノロジーユニット統括 データ基盤戦略本部 デジタルインフラ研究開発統括部

【採用部門 概要】
次世代デジタルインフラを構成する超分散コンピューティング基盤やデータスペース＋AI基盤を研究開発しています。

【職務内容】
▼ミッション
AI研究開発チームやデータサイエンス部門が生み出す成果を、実際の業務やサービスで活用できる「基盤システム」として実装していくポジションです。
生成AI、LLM、マルチモーダルデータ、分散データ基盤などの最先端技術を理解し、社会実装に求められる品質／スケーラビリティ／セキュリティを備えたアプリケーションやプラットフォームを構築します。
研究成果を「技術」から「価値」へと変える、実装現場のリーダーを求めています。

▼主な業務
AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤の設計および実装

▼具体的な業務
・AI要素技術（LLM、Embedding、Rerankなど）の成果を理解し、基盤システムへ実装
・クラウド上でのAI／データ連携基盤およびアプリケーションの設計／開発／運用リード
・LLMや生成AI APIを活用したアプリケーションや業務支援ツールの開発
・データパイプライン、API、コンテナ環境（Kubernetesなど）の設計／構築
・PoCから本番導入までの技術検証、性能最適化、信頼性設計
・研究部門やビジネス部門との要件調整、プロトタイプ開発および改善のリード

【仕事の魅力】
AIが自律的にデータと連携する新しい世界を自らの技術で創り上げることができます。
生成AI、計算基盤、多種多様なデータの全てを揃えるソフトバンクだからこそ実現できる、次世代の基盤をぜひ一緒に開発しましょう！

【勤務地】
竹芝本社（東京都港区海岸）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【概要】
AIによるデータの利活用を実現する高度なデータ連携基盤の社会実装を目指す

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
テクノロジーユニット統括 データ基盤戦略本部 デジタルインフラ研究開発統括部

【採用部門 概要】
次世代デジタルインフラを構成する超分散コンピューティング基盤やデータスペース＋AI基盤を研究開発しています。

【職務内容】
▼ミッション
AI研究開発の成果を社会実装へと橋渡しする、AIデータアーキテクトを募集します。
社内外の研究チームが開発する要素技術（エンベディング統合、Rerank、マルチモーダル理解など）を理解し、それらをクラウド、データ基盤、サービスシステムの間で『使える形』に組み上げるアーキテクチャ設計を担っていただきます。
AIやデータの技術を「研究」から「価値創出」へとつなぐ道筋を描ける、技術リーダーを求めています。

▼主な業務
AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤のアーキテクチャ設計および実装

▼具体的な業務
・研究／開発チームが生成するAI要素技術（LLM、エンベディング、Rerankなど）の理解と技術要件の整理
・それらの技術をデータ／AI基盤に統合するためのアーキテクチャ設計
・データスペース技術（Gaia-X、IDS、Catena-Xなど）を活用した分散データ連携構想の設計および実装リード
・AI社会実装における非機能要件（セキュリティ、ガバナンス、運用性など）の設計
・社内外の研究開発部門や業務部門との技術的な調整

【仕事の魅力】
AIが自律的にデータと連携する新しい世界を自らの技術で創り上げることができます。
生成AI、計算基盤、多種多様なデータの全てを揃えるソフトバンクだからこそ実現できる、次世代の基盤をぜひ一緒に開発しましょう！

【勤務地】
竹芝本社（東京都港区海岸）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【仕事内容】
BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。

【業務概要】
BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。

【業務詳細】
・BIツール（Tableau、Power BIなど）を使用したデータの可視化と分析
・基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用
・データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成
・クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案
・定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス
・マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出
・A／Bテストの設計と結果分析
・データ品質の検証とデータクレンジング
・他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義
・簡単なデータパイプラインの構築と管理

【開発環境／使用ツール】
クラウド：AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール：Tableau、PowerBI
データベース：Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール：SQL、Python、R など

【案件例】
・小売業：顧客セグメンテーション分析とターゲットマーケティング戦略の提案（チーム：3名、期間：3ヶ月）
・Eコマース：ウェブサイトのユーザー行動分析とコンバージョン率改善（チーム：2名、期間：4ヶ月）
・製造業：生産ラインの効率性分析と改善策の提案（チーム：3名、期間：5ヶ月）
・金融サービス：顧客の離反予測モデル構築と防止策の立案（チーム：4名、期間：6ヶ月）
・医療機関：患者の満足度調査分析と改善施策の提案（チーム：2名、期間：3ヶ月）

【本ポジションの魅力】
1．多様なデータの業務経験
様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットや業界知識を獲得できます。

2．ビジネスインパクトの実感
分析結果が直接クライアントの意思決定に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。

3．技術力の向上
最新のBIツールや分析手法を学び、実際のプロジェクトに適用する機会が豊富にあります。

4．コミュニケーション力の強化
分析結果を非技術者にも分かりやすく説明する機会が多く、プレゼンテーションスキルを磨くことができます。

5．マーケティング知識の習得
顧客行動分析やキャンペーン効果測定など、マーケティングに関連する分析業務を通じて、実践的なマーケティング知識を得られます。

【想定されるキャリアパス】
1．アナリスト キャリアパス
・ジュニアデータアナリスト
　　↓
・データアナリスト（本ポジション）
　　↓
・シニアデータアナリスト
　　↓
・リードデータアナリスト

より高度な分析手法を習得し、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。

2．マネジメント キャリアパス
・ジュニアデータアナリスト
　　↓
・データアナリスト（本ポジション）
　　↓
・アナリティクスチームリーダー
　　↓
・アナリティクス部門マネージャー

チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。
これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】	
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート

・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【メッセージ】
私たちのチームは、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。新しく加わる方も安心して馴染める環境ですよ。データの力でビジネスに革新をもたらしたい、クライアントに新たな価値を提供したい方、ぜひお力を貸していただけませんか。

▼分析志向の方へ
当社では、最新のBIツールや分析手法を実際のビジネス課題に適用する機会が豊富です。データの可視化、統計分析、簡単な機械学習モデルの適用など、幅広いスキルを磨くことができます。
また、様々な業界のデータに触れることで、多角的な分析視点を養うことができます。分析力を磨きながら、ビジネスへのインパクトを実感できる環境で、あなたのスキルを存分に発揮してみませんか？

▼ビジネス志向の方へ
当社では、データ分析の結果をビジネスの文脈で解釈し、具体的な施策に落とし込む経験を積むことができます。クライアントと共に課題を定義し、分析計画を立て、結果を報告するまでの一連のプロセスに携わることで、ビジネスコンサルタントとしての素養も身につきます。
また、マーケティング関連の分析プロジェクトも多く、データドリブンマーケティングの最前線で活躍できます。将来、データを活用したビジネス戦略のプロフェッショナルを目指す方にとって、貴重な経験となるでしょう。
データの力で企業のビジネスや顧客体験を向上させる。その挑戦に、あなたの分析力と創造性を貸してください。共に、データドリブンな意思決定の文化を広げていきましょう。

【業務内容】
クラウドインフラ（PaaS活用）に関するプロジェクトを推進するプロジェクトリーダー・サブリーダーとして、以下いずれかのプロジェクトの推進をお任せします。
※プロジェクトは今までのご経験、ご希望を考慮して決定します。

▼案件例
（1）100万人超の金融系会員サイトの構築、保守（AWS）
24／365のミッションクリティカルなシステムの構築・保守を実施。IaaS中心に仕組みからPaaSを利用した仕組みへのマイグレーションを随時実施基盤の構築保守だけでなく、金融系に求められる高度なセキュリティ対応も担当。

（2）QR決済などのアクワイアリングシステムの導入に向けたコンサルティング（AWS）
パッケージシステムをAWS上で利用するための要件整理、構成検討などの上流工程を実施。またFISCやPCIDSSといった基準への適合チェックなども担当

（3）製造業向けIoTシステムの構築（AWS）
顧客が設置したセンサー情報の収集・見える化を実施。AWSを利用し、フルPaaSで構築。基盤系の提供だけでなく、アプリケーションも含め、ワンストップでご提供。

（4）建設業向けデータ共有システムの構築（Azure）
Azureを利用した設計情報の共有システムの構築。建設現場で利用するさまざまな設定情報を連携し、設計情報を一元管理できる仕組みの提供。基盤だけでなく、見える化を実現するアプリケーションもPaaSを活用して実現。

【業務の魅力】
・クラウドインフラに関するプロジェクトの提案～開発・運用保守まで一気通貫で対応いただけます。
・大規模システム・インフラ基盤に関わる案件が多く、リーダー・サブリーダとして案件の運営を行いながら、様々なクラウド活用の知見・経験を積むことが可能です。
・個別のSI案件だけでなく、新たなクラウドソリューションの企画立案やサービス提案等の機会も数多くあります。

【配属部門】
データ＆テクノロジーコンサルティング事業本部

【働き方について】
当社では、出社とテレワークを組み合わせたハイブリッドな勤務を全社推奨方針としており、フルリモートやリモート主体の勤務は実施しておりません。
※部署や携わるプロジェクトによって比率は変動します。

【正規雇用労働者の経験者採用比率】
2023年度：正規雇用労働者97人、経験者採用数48人（経験者採用比率49%）
2022年度：正規雇用労働者85人、経験者採用数37人（経験者採用比率44%）
2021年度：正規雇用労働者49人、経験者採用数11人（経験者採用比率22%）
公表日：2024年4月1日

【募集背景】
当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータ分析基盤エンジニア（クラウドエンジニア）を募ることとなりました。
当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。将来的にはチームを率いてデータ分析を駆使し、顧客の課題解決をリードし、当社の成長をともに実現していく意欲をお持ちの方をお待ちしております。
ご自身のスキルを最大限に発揮し、企業や周囲メンバーの一緒に成長を遂げませんか？

【ポジション概要】
当社はAI活用・データ活用に特化したSHIFTグループ企業として、お客様のデータ活用を支える データ分析基盤の設計・構築・運用 を担っています。
本ポジションでは、データパイプライン（ETL／ELT）構築、DWH設計、クラウド基盤整備 を中心に、分析者・事業サイドと連携しながらデータ活用の土台づくりを推進していただきます。

＼ キャリアチェンジ歓迎 ／
バックエンド・インフラからデータ基盤へ移行したい方や、分析業務から基盤整備側へキャリアを伸ばしたい方も活躍しています。

【仕事内容】
私たち分析屋は、「データ分析に特化した専門会社」です。
企業がデータを “使える資産” に変えるために、基盤づくりから活用支援まで一貫して担うことを強みとしています。
あなたには、データが蓄積・整備・活用されるための分析基盤の設計・構築・改善をお任せします。
単にデータ基盤を作るだけでなく、 お客様と一緒に“どう活かすか”を考える仕事 です。

【業務内容】
データ活用プロジェクトにおける 要件定義～設計～実装～運用 の全工程に、案件の特性に応じて幅広く関わっていただきます。

（1）データ分析基盤の構築・運用
・データパイプライン（ETL／ELT）の設計・実装
・DWH／データマート設計
・BigQuery／Redshift／Snowflake 等の基盤構築
・可観測性・パフォーマンスの改善
・データ品質管理・運用ルール設計

（2）クラウド基盤（AWS／GCP）の設計・整備
・サーバレスアーキテクチャの設計
・モニタリング、ログ設計、CI／CD整備
・セキュリティ・運用改善

（3）ビジネスサイドとのコミュニケーション
・データ要件の整理、実現方式の検討
・分析者・事業部門との連携（課題のヒアリング〜改善提案）
・AI／BIプロジェクトにおける基盤側の支援
・データ構造の最適化提案

▼業務イメージ　AWS環境の分析基盤案件での対応例
・既存のワークフローエンジンをAWS StepFunctionsへ移行
・AWS CodeBuildでのCI／CD構成の設計実装
・脆弱性対応に伴い、Amazon ECSで使用するコンテナイメージやロジックの改修対応

案件特性により変動しますが、全体として ビジネス（顧客折衝）3割：エンジニアリング（設計・実装）7割程度となります。

【顧客折衝の割合】
▼ウォーターフォール型案件
ビジネス1割：実装9割（技術寄り・構築フェーズ中心）

▼アジャイル型案件
ビジネス4割：実装6割（分析者・事業部との対話が多い）
※応募者に「実務のイメージが湧きやすいように」明確に記載しています。
※ご希望やご経験に応じて、技術寄り／ビジネス寄りのどちらにも寄せていくことが可能です。

【このポジションで得られるスキル】
・クラウド×大規模データの基盤構築スキル
・DWH設計、データモデリング
・ETL／ELTパイプライン設計・構築
・分析者・事業部門と協働する要件整理スキル
・AI／BI領域のデータ基盤知識
・0→1構築／改善／運用の全フェーズ経験

【案件事例】
分析屋では、特定の業界に偏らず、幅広い業界のデータ活用支援に携われます。
それぞれの業界が抱えるビジネス課題をデータで解決していく中で、「どんなデータを、どう活かせば成果につながるか」 という実践的な知見が蓄積されます。

1つの業界に閉じず、複数領域に関われるからこそ、技術スキルだけでなく“データを使ってビジネスを動かす力 が磨かれていく環境です。
データ基盤エンジニアとしての視野を広げ、どんな企業課題にも対応できる“データアーキテクト”へ成長できます。

・大手物流企業：AWS環境で在庫データを可視化、需要予測システムの構築
・小売メーカー：既存の販売データを基に分析基盤整を構築し、ダッシュボードで経営会議資料を自動化
・家電メーカー：顧客データを一元化し、マーケティング施策へ活用できる基盤を構築
・コスメブランド：売上・顧客データの分析基盤を構築し、マーケティング施策に活用
・小売業：アプリデータと購買データを組み合わせた施策検討・効果検証を実施
・ソーシャルゲーム企業：離脱率改善のためのログデータ分析基盤を設計し、ビッグデータ解析から施策立案まで支援

【使用ツール・開発環境】
・クラウド環境：AWS、GoogleCloud、Azure
・データベース：Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・その他：Snowflake、Databricks、SQL、Python

※すべての技術を使える必要はありません。入社後の研修・実務を通じて学べます。

【入社後の流れ】
入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。
研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。
2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。
ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。

【入社時研修について】
（1）導入研修（1〜2ヶ月）
入社後はまず、SQL・Python・BIツール（Tableau／PowerBI）など、データ分析・データ基盤で使う基本スキルを学ぶところからスタートします。
開発・インフラ出身で「分析はこれから」という方でも入りやすい内容です。

（2）実案件にアサイン（研修後）
研修が終わったら、実際のプロジェクトに入っていただきます。
最初は設計された内容の構築やデータ整備など、取り組みやすいタスクから始めて、慣れてきたら「要件をどう整理するか」「このお客様にはどの基盤がよいか」など、上流にも関わっていきます。

（3）定期的なフォロー・キャリア相談
月次の面談などで、今後やりたい領域（基盤寄せ／BI寄せ／顧客折衝多め など）をすり合わせていきます。
「次は設計から入りたい」「Snowflake触れる案件に行きたい」などの希望もここで相談できます。

（4）キャリアの方向性
・データ基盤の設計を極めるスペシャリスト
・顧客と直接やり取りするPL／PM
どちらのルートも選べるので、現場で手を動かしながら少しずつ広げていくイメージです。

★ポイント
ボトムアップな文化なので、「このツール使いたい」「こう改善したい」は自分から発信してOKな環境です。

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かす思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。
※今回求人では対象外となります※

【メッセージ】
データが溢れ、AIが高速に分析を行う時代。
それでも、※※「何を目的に」「誰のために」「どう活かすか」※※を考えられるのは、人の感性です。
私たち分析屋は、AIに負けない“人の思考力とおもてなしの心”でデータを価値に変える専門集団。
それを私たちは 「おもてなし分析」 と呼んでいます。
お客様の想いに寄り添い、データの裏にある“人の意図”を読み解き、課題を解決へ導く——その先にあるのは、単なる分析ではなく共創の体験です。
あなたが設計する基盤が、企業の意思決定を支え、社会を少しずつ変えていく。
AIに負けない構想力と、おもてなし分析の精神で、データの未来を一緒に創っていきましょう！

【勤務地】	
案件により勤務地が異なります。

受託：藤沢本社
SES：一都三県のプロジェクトに参画します。転居の必要はございません。
　　　東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）

リモート勤務についてもプロジェクトにより異なります。

【業務内容】
クラウドインフラ（IaaS活用）に関するプロジェクトを推進するプロジェクトリーダー・サブリーダーとして、以下いずれかのプロジェクトの推進をお任せします。
※プロジェクトは今までのご経験、ご希望を考慮して決定します。

▼案件例
（1）既存システム更改に伴うクラウドリフト（AWS）
システム更改を行うサーバーの仮想マシン払い出しから、ID認証、バックアップ／監視までの実装。またクラウド活用時のルール規約を策定や、AWS環境と社内環境を接続するためのネットワーク設計を実施。また定期的に顧客とのワークショップを実施、本番稼働および安定的な運用保守までをトータルサポート。

（2）クラウドインフラ基盤導入・構築運用保守（AWS）
社内システムと社外向けシステムのインフラ基盤領域における導入構築から保守運用までのトータルサポート。年数十案件にのぼるシステム導入要件に伴い、要件定義から設計構築テスト、保守運用までを対応。

（3）ETL（ファイル連携）システムの新規構築（AWS）
受発注データを社内基幹システムと連携するためのETLシステムの構築。サーバOSのEOL対応と既存システム基盤からの移行見伴い、AWS上でのシステム構築を実装。仮想マシンの払い出しからOSセットアップ、バックアップ／監視に加えてジョブやインターフェースの設定を実施。

（4）ID認証基盤のクラウドリフト（Azure）
Azureサブスクリプションの払い出しからネットワーク設計／設定、OSセットアップから認証基盤の構築、バックアップ／監視を実装。将来的なAzureの本格活用を見据えたガイドライン策定を実施。

▼業務の魅力
・クラウドインフラに関するプロジェクトの提案～開発・運用保守まで一気通貫で対応いただけます。
・大規模システム・インフラ基盤に関わる案件が多く、リーダー・サブリーダとして案件の運営を行いながら、様々なクラウド活用の知見・経験を積むことが可能です。
・個別のSI案件だけでなく、新たなクラウドソリューションの企画立案やサービス提案等の機会も数多くあります。

【配属部門】
サイバーセキュリティ&インテリジェント・オペレーション事業本部

【働き方について】
当社では、出社とテレワークを組み合わせたハイブリッドな勤務を全社推奨方針としており、フルリモートやリモート主体の勤務は実施しておりません。
※部署や携わるプロジェクトによって比率は変動します。

【正規雇用労働者の経験者採用比率】
2023年度：正規雇用労働者97人、経験者採用数48人（経験者採用比率49%）
2022年度：正規雇用労働者85人、経験者採用数37人（経験者採用比率44%）
2021年度：正規雇用労働者49人、経験者採用数11人（経験者採用比率22%）
公表日：2024年4月1日

【ポジションについて】
自然言語処理に特化したFRONTEO独自AI（KIBIT）を駆使し、クライアントよりお預かりしたデータの解析を行い、AIモデル作成、チューニングを担当いただきます。
上記に加え、プレ解析などを含めた提案支援やユーザー（専門家）からの各種問い合わせ及び導入支援を担っていただくポジションです。

【具体的な業務内容】
自社AI（KIBIT）搭載製品へ実装するモデル作成、チューニング等案件について、データサイエンティストと連携し、主に案件マネジメントを対応頂きます。
経験によっては、データサイエンティストとして様々な案件に参画いただきます。

▼解析実務（入社後の主業務）
顧客の実データを用いて、弊社独自AIアルゴリズム（KIBIT）及び独自の解析ツールを使用し、担当案件について対応頂きます。
具体的には、教師データ探索支援、データアセスメント、学習モデル作成、精度検証、レポーティング、顧客への報告までを責任もって対応頂き、PoC成功および本導入の鍵を握る重要な役割を担います。

【ポジションの魅力】
▼AIを活用できる人材に
社会実装実績多数の自社AI（KIBIT）を活⽤し社会課題解決へ携わることを通して、⼈⼯知能と⼈間との協業経験を積み、⼈⼯知能を活⽤できる⼈材へ成⻑することができます。

▼将来的にプロダクト開発にも携われる
開発部門エンジニアと協業し、新しいアルゴリズムのアイデア出しやビジネス開発、及びプロダクトの開発にも関わることが可能です。

【配属部署】
KIBITソリューション統括部　KIBITソリューション推進部　データコンサルティングチーム

※転勤無し

【募集背景】
昨今のデータドリブンな意思決定の重要性が増す中、弊社ではデータエンジニアリング分野の強化が急務となっています。特に、ご自身の経験を活かして次世代のデータ分析基盤の設計・構築をリードしていただける、ジュニア層からミドル層のデータエンジニアを募集しています。
また、現在新規部門の体制強をに積極的に進めており、このタイミングでご入社いただくことで、弊社のデータ活用の中核を担う存在として、大きな影響力を持ってご活躍いただけます。

【本ポジションの魅力】
・当チームのプロジェクトの多くは顧客への提案（ビジネスの最上流）からプロジェクトを主導します。そのため、表面的な解決策ではなく、本質的な課題解決を通じて顧客の事業成長に直接貢献できます。
・最新のデータエンジニアリング技術に触れながら、データ分析基盤の設計から運用まで一貫して携われます。
・分析基盤の技術選定から携わることができ、最新技術の採用判断にも関与できます。
・経営層との距離が近く、提案したアイデアを迅速に実現できる風通しの良い社風です。
・経験豊富なシニアエンジニアと対等に技術ディスカッションできる環境があり、互いに高め合いながらスキルを磨けます。
・将来的にはテックリードやマネージャーとしてのキャリアパスも用意されています。

【活動内容】
・プロジェクトマネジメント業務（PL／PM候補として）
　- クライアントとの折衝、ビジネス課題のヒアリング、要件定義
　- プロジェクト計画の策定、WBS作成、見積もり
　- チームメンバーのアサイン、タスク管理、進捗・品質管理

・データエンジニアリング業務
　- クライアントのビジネス要件に基づくDWH／データレイクのアーキテクチャ設計・構築
　- スケーラビリティやコスト効率を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用
　- dbt、Airflowなどを用いたデータモデリングとワークフロー構築
　- 新規技術の調査・PoCの実施と、クライアントへの導入提案

【活動事例】
・技術サービス：複数外部システムデータ全社分析基盤構築支援（チーム：4名、期間：約1年半～継続中）
・運輸：帳票業務の自動化と効率化を実現するための分析基盤構築支援（チーム：2名、期間：約3年～継続中）
・小売：需要予測システムの基盤構築支援（チーム：3名、期間：約2年～継続中）

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】	
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート

・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【募集背景】
分析屋は、SHIFTグループの一員として「データで人と企業を幸せにする」を掲げ、様々な業界でデータ利活用の支援を行っています。
今回、将来の中核を担う ポテンシャル採用の限定2枠を募集します。
経験や学歴よりも、「データを使って課題を解きたい」という意欲を重視。
営業・企画・マーケティング・事務職など、これまでの経験を活かしながら分析スキルをゼロから身につけ、 ビジネス課題をデータで解決するアナリスト へ成長できる環境です。

【仕事内容】
クライアント企業のデータを分析し、経営や業務課題の可視化・改善提案を行います。
入社後は研修とOJTを通して、データの扱い方から課題設定・分析設計まで一連の流れを学びます。

・ データの抽出・加工・集計（SQL、Excel、Googleスプレッドシートなど）
・ BIツール（Tableau、Looker Studio等）によるダッシュボード作成
・ 売上やKPIなどのデータ分析・課題発見
・ 分析結果を基にした改善提案・レポート作成
・ エンジニアやクライアントとの連携、要件整理

【案件事例】
1．マーケティング課題のヒアリングとデータ設計
クライアント（自動車メーカー、飲食業、自治体など）のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータを収集し、次の段階で分析と可視化を進めます。
（例）自動車メーカー向けのCRM業務では、過去の顧客データを基にしたターゲティングを行い、マーケティング施策の効果を高めます。

2．マーケティング施策のためのデータ抽出・加工
必要なデータをSQLやPythonで抽出・加工し、分析に適した形式に整えます。クライアントの販売データや顧客データを基に、キャンペーンやプロモーションの改善策を導き出す準備をします。
（例）飲食業プロジェクトでは、ID-POSデータや商圏データを基に顧客行動を分析し、キャンペーンの見直しに役立てます。

3．データの可視化・分析
抽出・加工したデータを、可視化ツール（Tableau、Google Analytics、PowerBI）を使って視覚的に表現し、クライアントが課題やインサイトを容易に理解できるようにします。統計分析を中心に、データをもとにしたマーケティング施策の効果測定や、顧客の行動パターンの分析を行います。
（例）Tableauを活用し、顧客の購買行動をグラフやチャートでわかりやすく表現し、意思決定をサポートします。

4．データに基づくマーケティング提案のサポート
可視化したデータや分析結果をレポートにまとめ、クライアントが意思決定を行うための材料として提供します。クライアントがデータに基づいて意思決定できるように最適な施策や改善案を提案します。
（例）自治体向けプロジェクトでは、患者満足度や職員満足度の可視化結果を基に、サービス改善策を提案します。

【マーケティング領域の事例】
1．外資系自動車メーカーでのCRM業務
・全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援
・顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当
・CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現
 
2．自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援
・前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案
・具体的なサービス改善のアクションプランの提供
 
3．飲食業における顧客分析
・マーケティング戦略立案に対する支援
・ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析
・知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施

【使用ツール・開発環境】
・クラウド環境： AWS、GCP、Azure
・分析ツール： Tableau（メイン）、SAS、SPSS
・データベース： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・その他： Google Analytics、SQL、Python、R

【この仕事の魅力は】
・限定2名の特別育成枠として、個別フォローと成長プランを用意
・データを軸に、ビジネスの課題解決に携われる
・ビジネス理解・論理的思考・可視化スキルが同時に身につく
・研修・OJT・資格支援など、学びと実践を両立できる環境

【入社後（研修）の流れ】
・入社後1〜2ヶ月間、SQL／BIツール／Python基礎を学ぶ研修を実施
・実践型OJTで分析プロジェクトを段階的に経験
・研修後はスキルに併せて案件参画。手厚いフォローがありますので、安心して就業できます。
・社内勉強会、G検定・Tableau資格支援などのスキルアップ制度あり

未経験でも「数字を使って考えることが好き」「課題を整理するのが得意」という方であれば、着実にスキルを積み上げられる環境です。

【将来的なキャリアパス】
初めはデータの処理・集計・分析などの業務を担当していただきます。経験を積んだ後は、プロジェクト全体をリードし、クライアントに対する「分析企画・設計・要件定義～実施～提案」までの一連の流れをお任せします。
具体的な先輩社員のキャリア例はページ下部の「中途入社者の前職・入社後のキャリアの例」をご覧ください。

【キャリアステップ】
1年目：基礎研修＋アナリスト補助（データ集計・レポート作成）
2〜3年目：BIツール構築、課題設定・改善提案にチャレンジ
3年目以降：データアナリスト／BIエンジニアとして独立担当へ
将来的にはプロジェクトマネージャーやデータコンサルタントも目指せます。

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート

・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

【メッセージ】
今回の2枠は、未来の分析屋をつくる「特別育成ポジション」です。
経験ではなく、“考える力”と“成長意欲”を何よりも重視しています。
あなたのこれまでの経験を、データで人と企業を支える力に変えてみませんか？

【勤務地】	
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

【リモートワークについて】
現在は在宅率80%ですが、⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、⼊社後に決定致します。

【募集背景】
セーフィーは現在、社内のデータ分析・利活用を推進し、オペレーションの改善やビジネスの成果向上に繋げることを目指しています。そのために必要な支援やシステム開発を総合的に担っている組織「データ分析基盤グループ」の体制を強化するため、データアナリスト／データ分析コンサルタントを募集します！

【本職種のミッション】
事業の成長をデータから支えるポジションです。
社内のデータ分析・利活用を推進し、経営や事業の意思決定に貢献するデータアナリスト／データ分析コンサルタントを募集しています。
依頼されたデータを分析するだけではなく、部署横断で事業の成長に向けた課題解決を主体的に推進していただきます。

【業務内容】
・データ分析基盤の開発及び改善
・データ分析基盤の安定稼働
・データ分析及び利活用の推進
・データドリブンな文化の醸成

▼具体的には
・ビジネス課題に関わるデータ分析・利活用
　- 例）各プロダクトの成長指標の設計・評価
　- 例）各部門の事業構造および課題の分析・対策の提案・効果の測定
　- 例）サービスやプロダクトにおいてまだ顕在化していないリスクや課題の可視化と対応方針の提言
・データ分析基盤の構築
　- 例）データエンジニアと連携してデータ分析基盤の構築及び運用
　- 例）BIツールを用いたレポート／ダッシュボードの開発

【業務の魅力】
・営業部や経営企画部など様々な部署と密に連携し、社内のデータ分析・利活用を推進することができます
・毎日数億～数十億件発生する超ビッグデータを扱うデータ分析基盤の構築に携わることができます
・専門性の高いメンバーと議論しながら、運用保守性の高いテーブル設計を進めることができます
・自社プロダクトだけではなく、SFA・CRM等を含む多数のデータソースを横断的に分析できるようにする必要があるため、広く深くドメイン知識を身につけることができます

【部署の今後の目標・現在の課題】
経験・勘・度胸に頼らないデータドリブン経営の実現を目標としております。
しかし、現在は社内のデータ分析・利活用が十分に進んでいるとは言えません。目標実現のため、社員のデータリテラシー向上・データ分析し易い環境作り・各部署へのデータ分析コンサルティングなど、多角的なアプローチで社内のデータ分析・利活用を地道に推進していく必要があります。

【技術‧開発環境について】
▼開発言語
Python、SQL

▼ETL／ELT
AWS Glue、CData Sync、dbt

▼データレイク
Amazon S3、Amazon Athena

▼DWH
Snowflake

▼BIツール
Tableau

▼VCS
GitHUB

▼IaC
Terraform

▼CI／CD
GitHub Actions

▼チームコラボレーション
Slack、Notion、Google Workspace

【開発組織の目標】
▼クラウド録画サービスの品質向上
現在出荷数30万台を突破し更なる利用者数に急増に伴い、より高品質・ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発・運用を行います。カメラを通してクラウド上に収集した”映像データ”を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。

▼上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発
動画の収集／配信システムだけでなく、”映像から未来をつくる”というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。

▼オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発
上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画ですることで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、”映像から未来をつくる”を実現していきます。このように、「我々の基盤上で構築〜展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。

【開発の特徴・魅力】
▼規模の大きいシステム開発に関われる
・現在30万台を超えるデバイスが接続しており、2024年末時点で保存している映像データは数十PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。
・また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。

▼サービスが身近に使われている
Safieのカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。

▼経営メンバーにエンジニアが入っている
創業メンバーにエンジニアが入っているため、技術に対する理解がある環境です。
人柄も気さくなので、気兼ねなく話すことができます。

▼様々な技術を扱っている
セーフィーはカメラ（IoT）や映像解析（AI）を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。サーバーチームはそれらをつなぐ仕組みを開発しているので、様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。

▼プラットフォーム開発に携われる
・「土台創り」という、自ら環境をつくっていく貴重な経験ができます。
・映像データが集まる弊社では、様々な技術・サービスと連携することでより多くの価値を生み出すことができるので、自ら考え挑戦し”プラットフォーム開発”を進めていただきます。

【Safie導入事例】
▼街ナカにも広がるSafie
・飲食業界も映像活用で業務最適化、マーケティング顧客体験改善
・効果的な売場づくりと販促施策にAIカメラを活用

【アプリケーション機能例】
▼管理者向けアプリケーション
・デバイス管理
・ユーザ管理
・権限管理
・セキュリティ管理

▼ユーザ向けアプリケーション
・Viewer
　- ダッシュボード
　- 動体・音声検知
　- 各種オプション
　- デバイス一覧
　- ストリーミング再生
　- ムービークリップ
　- タイムラプス動画作成
　- ユーザ設定
・Safieクラウドカメラシリーズ
　- Safie one（防犯も店舗運営も変えていくかしこくなるAIカメラ）
　- Safie Pocket2（遠隔からリアルタイムで確認・会話もできるクラウド録画型カメラ）
　- Safie Go（屋外向けLTE搭載カメラ）

【勤務地】
※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）