【募集背景】
24年秋にローンチした、法人様向けの販売・仕入れプラットフォーム「スニダンBiz」は、現在数百社を超える企業様にご利用いただき、当社の中核事業へと急成長を遂げています。

事業の拡大に伴い、オペレーションの煩雑化を解消し、さらにデータに基づいた戦略立案を行うため、SQLやAIを駆使して業務フローを再定義・自動化できるリーダー候補を募集します。

【ポジションの役割】
OPSチームは単なるバックオフィスに留まりません。社内の膨大なデータ資産と最新のAI技術を掛け合わせ、「どの企業をターゲットにすべきか」「どうすれば法人セラーの売上が最大化するか」といった問いにデータドリブンな回答を出し、戦術策定に直接寄与します。

AIを活用した圧倒的な生産性向上と、データ抽出・分析による事業支援の両輪を担う、非常に重要度の高いポジションです。

【具体的な業務】
▼データ駆動型の戦略支援
・SQLやAIを活用したデータ抽出・整形・分析および、営業・ECコンサルチーム向けのダッシュボード／レポート作成
・データに基づく法人バイヤー・セラーの行動分析と課題特定、および改善施策の提案

▼AIによる業務変革・生産性向上
・AIを活用した業務自動化・効率化の企画
・AI導入によるチーム全体の生産性向上スキームの構築

▼オペレーションマネジメント
・OPSチーム（メンバー・業務フロー）のマネジメント
・実務を自動化するためのデータの構造化と業務フローの構築
・クライアントから出品される商品のデータ紐付けプロセスの最適化・自動化
・請求書管理・入金確認等のバックオフィス業務のフロー構築と改善

▼プロジェクト推進
他部門（開発・営業）と連携した、システム改善や新規機能の要件定義

【仕事内容】
製造業における工場DX推進の一環として、産業用ロボットを中心とした自動化設備の立ち上げおよび調整業務をご担当いただくポジションです。
生産現場における省人化・生産性向上・品質安定化を目的に、ロボットシステムを中心とした自動化ラインの構築および最適化を行っていただきます。

▼業務内容
・産業用ロボットのティーチングおよび動作調整
・ロボットアームの立ち上げ・現地調整
・FA設備の導入・試運転・最適化
・生産ラインの改善およびトラブルシューティング
・AMR（自律搬送ロボット）の導入支援・運用
・工場DXに伴う自動化設備の実装支援

【事業内容】
消費者が利用する携帯電話やスマートフォンへのコンテンツ配信などのネットサービスを提供している会社です。2006年に提供を開始した電子コミックサービス「めちゃコミック」は、豊富な作品ラインナップや使いやすいサービス設計、強力な広告宣伝活動などの強みを活かしています。成長著しい電子書籍市場において、年度売り上げは500億円超の規模感にあり、業界トップクラスに成長しています。
今後の成長戦略として「めちゃコミック」のオリジナル作品の強化とIP（知的財産）創出を掲げ、2025年7月にはサービス初のショートドラマ独占配信も開始しました。今までにない新たな試みにチャレンジし、より多くのユーザーの皆様に「楽しいひととき」を提供するサービスへの成長を目指す第二創業期ともいえるタイミングにあります。

【募集背景・理由】
▼事業拡大に伴う体制強化のための募集
今回採用を行う部署は、主力事業である「めちゃコミック」の認知度向上やブランディング強化を目的とした広告宣伝・PRを担当する部署です。サービスの更なる認知と利用の拡大に向けプロモーションチームの体制を強化しており、大規模な自社データを活用したデータドリブンなオンライン広告運用について、主にデータの利活用の面からリードいただけるスペシャリストにジョインいただくことで、オンライン広告領域における主要KPI（ROIや新規顧客獲得）を拡大します。加えて、広告運用チーム全体のデータ活用スキルの底上げを目指します。

▼本人の役割
インターネット広告領域において、自社データと広告プラットフォーム（Google、Meta、Yahooなど）の深い理解を元に、広告経由の顧客獲得の最大化・最適化をリードいただきます。
社内各部署（特にデータアナリストやデータサイエンティスト）、外部パートナー（主に代理店や広告媒体社）と連携し、豊富な自社データと最新の広告テクノロジー／3rd partyデータやツールを徹底的な活用を通じて、広告におけるデータ活用戦略立案・実行・分析改善全体のディレクションや推進を担当いただきます。
自社のインターネット広告運用業務へのデータによる意思決定や最適化の強化を通じて、より高い広告費用対効果（ROI）での顧客獲得を行ったり、顧客獲得数や期待LTVを最大化することがミッションです。「めちゃコミック」はマーケティング費用、顧客規模、コミック点数規模がいずれも大きいサービスで、データの整備も進んでいるため、データの利活用を推進しやすい環境にありますし、顧客の利用拡大、獲得拡大は、事業そのものに大きなインパクトをもたらします。
現時点でオンライン広告の実務経験を十分にお持ちでなくても、広告以外のマーケティング分野でのデータ活用経験をお持ちであったり、データサイエンスの専門性を持ちつつ今後よりマーケティングの実務側の立場でデータ活用を推進したい方にご活躍いただけるポジションの募集です。

▼具体的な業務内容
広告に関わるデータ（出稿データ、impression／clickデータ、conversionデータ）と、自社データ（サイト回遊データ、クロスセルなどの購買データ、LTVデータ、顧客セグメントや商品セグメントなどの属性データ）を掛け合わせ、ROIや獲得を最大化するための広告改善施策や運用手法の立案、実行、結果評価、改善という一連のPDCAサイクルをリードします。簡単なケースでは自ら手を動かして分析して進め、より専門的な経験が必要な場合には社内のアナリスト・サイエンティストの専属チームや広告代理店／広告媒体社のデータサイエンティストなどと協力し、数字の改善を主体的に進めていただきます。
会社全体とインターネット広告におけるビジネスゴールを十分に理解し、その実現のための広告運用設計とそこにおけるデータ活用設計が、本業務における重要なポイントとなります。

▼具体的な業務例
・（例）広告媒体や広告面、自社作品・ジャンル・ユーザーセグメントなど、複数の要素の基づくCPC／CPA分析にを行い、作品選定、ターゲティング、クリエイティブ、その他各種広告に関わる設定など、幅広い範囲でのボトルネックや改善施策の発見・立案ならびに実施・改善までを行う
・（例）広告媒体や作品ごとのCPC、CVR、ROI、LTV分析を行い、広告プラットフォームの仕様・動作理解にも基づいて、媒体間・作品間での機動的かつデータドリブンなコストアロケーションや、予算のおけるKPIの最大化が可能な運用設計と実装を行う。
・（例）入札戦略やコンバージョン値の最適化、LP改善など、各種改善施策を、データに基づいて設計・実施・評価する

【部署の人員構成】
8名（リーダー：1名、メンバー：7名）

【仕事内容】
製造業における工場DX推進の一環として、産業用ロボットを中心とした自動化設備の立ち上げおよび調整業務をご担当いただくポジションです。
生産現場における省人化・生産性向上・品質安定化を目的に、ロボットシステムを中心とした自動化ラインの構築および最適化を行っていただきます。

▼業務内容
・産業用ロボットのティーチングおよび動作調整
・ロボットアームの立ち上げ・現地調整
・FA設備の導入・試運転・最適化
・生産ラインの改善およびトラブルシューティング
・AMR（自律搬送ロボット）の導入支援・運用
・工場DXに伴う自動化設備の実装支援

【仕事概要】
国内最大級の電子書籍サイト「めちゃコミック」を運営する当社にて、ユーザーの体験の向上、LTVや広告効果の最大化、生成AIによる制作支援など、当社の事業をドライブさせ、ユーザー満足度を向上させるためのデータ分析・モデル開発をお任せします。

▼作品推薦アルゴリズムの高度化
・行動データやメタデータを活用した推薦ロジックの開発・実装・A／Bテスト
・新規ユーザーや多様な嗜好を持つセグメントへの対応、コールドスタート問題の解決
・作品ごとのメタデータの精緻化

▼マーケティングの効率化
・広告ROI最大化や自動出稿、クリエイティブ改善、キーインフルエンサーの特定
・販促キャンペーンの効果検証と改善、ユーザーごとの最適な販促施策の設計・実行

▼生成AIを活用したコンテンツ制作支援
・原作小説の選定やストーリー変換、編集支援
・作画支援AIツールの導入、改善

【仕事内容】
製造業における工場DX推進の一環として、産業用ロボットを中心とした自動化設備の立ち上げおよび調整業務をご担当いただくポジションです。
生産現場における省人化・生産性向上・品質安定化を目的に、ロボットシステムを中心とした自動化ラインの構築および最適化を行っていただきます。

▼業務内容
・産業用ロボットのティーチングおよび動作調整
・ロボットアームの立ち上げ・現地調整
・FA設備の導入・試運転・最適化
・生産ラインの改善およびトラブルシューティング
・AMR（自律搬送ロボット）の導入支援・運用
・工場DXに伴う自動化設備の実装支援

【仕事についての詳細】
アクションゲームにおけるプレイヤーやエネミーの担当者として
アニメーション制作（アニメーションのプランニングや実装、進行など）を行う役割です。

【業務内容】
プロジェクトにおいてアニメーターセクションに関する業務（アセット制作、表現検証、ゲームデザイン）を行います。

【ハイブリッド勤務について】
基本的には週3回は出社。
※コア曜日（水・木・金）の3日間のうち2日を出社日として固定し、残りの1日は自身のスケジュールに合わせて自由に出社日を選択できます。
※祝日等で営業日が週4日の場合：週3日出社必須＋週1日リモートワーク可。
※個別の事情（小学校就学前までの子を持つ社員、介護、傷病等による通院、フルリモート採用による雇用契約）は、個別判断となります。選考の際にご相談ください。

【勤務地】
大阪府大阪市北区大淀中1-1-30 梅田スカイビルタワーウエスト 8階
東京都千代田区神田駿河台4-2-5 トライエッジ御茶ノ水 12階
福岡県福岡市早良区百道浜1-3-70 ザ・レジデンシャルスイート・福岡　5号棟　5807号室

▼雇入れ直後
応募時に希望勤務地を選択いただきます。
選考を通じて勤務地を決定いたします。

【案件概要】
新規ポータルアプリ（見守りアプリ）の開発プロジェクトです。
連絡アプリのようにお知らせ等の通知が届く機能を想定しており、バックエンド側はHonoやTypeScriptを用い、API開発やデータベース設計、インフラとの連携を中心に担当していただきます。
エンジニア2名体制（リードエンジニア含む）で、設計から実装、テストまでを迅速に進めていただける方を募集しております。

【具体的な作業内容】
・Honoを用いたAPIおよびサーバーサイドの設計、開発
・バックエンド処理の実装
・データベース設計およびGoogle Cloud環境との連携
・非機能要件（パフォーマンス・セキュリティ等）の見積もり
・テストコードの実装および品質保証　など

【開発環境】
・フロントエンド：Expo（React Native）、TypeScript
・バックエンド：Hono、TypeScript、Python
・インフラ：Google Cloud Platform、Firebase
・CI/CD：GitHub Actions
・ツール：Claude Code、Codex、Cursor、Harness
・テスト：Detox（E2Eテスト）
・管理：GitHub、Jira、Slack、Googleスプレッドシート
・PC：Mac

【常駐先（最寄駅）】
フルリモート、または都内指定場所

【案件概要】
新規ポータルアプリ（見守りアプリ）の開発プロジェクトです。
連絡アプリのようにお知らせ等の通知が届く機能を想定しており、要件整理後の設計から実装、テスト工程をメインに担当いただきます。
現在はワイヤーフレーム設計の段階であり、今後の本開発に向けて新規プロダクトの立ち上げメンバーとして参画いただける方を募集します。
デザインやインフラ周りは内製チームが担当いたします。

【具体的な作業内容】
・Expoを用いたネイティブアプリの設計、開発、テスト
・見守りポータルアプリのフロントエンド実装
・Webブラウザ版の横断的な開発検討および実装
・アカウント、ログイン、マイページ等の機能開発
・非機能要件の見積もりおよび品質保証業務討　など

【開発環境】
・フロントエンド：Expo（React Native）、TypeScript
・バックエンド：Hono、TypeScript、Python
・インフラ：Google Cloud Platform、Firebase
・CI／CD：GitHub Actions
・ツール：Claude Code、Codex、Cursor、Harness
・テスト：Detox（E2Eテスト）
・管理：GitHub、Jira、Slack、Googleスプレッドシート
・PC：Mac

【常駐先（最寄駅）】
フルリモート、または都内指定場所

【業務内容】
クライアントの顧客エンゲージメントおよびLTV（顧客生涯価値）最大化等を目的としたCX／CRM戦略の立案からMAツールでの施策実行、効果検証までを一貫してご担当いただきます。
クライアントの顧客データを深く理解し、データに基づいた戦略的なアプローチ立案など、クライアントとの長期的な関係構築が求められるポジションで経験を積んでいただけます。
また、新規事業であるため部署の立ち上げや新規サービスの企画経験も積んでいただけます。

【主な仕事内容】
・MAツールやCDPに蓄積された顧客データの分析と、CX／CRM戦略の立案
・顧客コミュニケーションシナリオの設計、コンテンツ企画、実行
・KGI・KPI設計、効果測定、レポーティング、改善提案
・営業部門、マーケティング部門、リテール部門など、関連部署との連携・協業
・最新のCX／CRMトレンドやテクノロジーに関する情報収集と導入検討

【部署と役割】
ビジネスコンサルティング事業領域、マーケ／セールス

【募集背景】
INTLOOP Strategyは、「FDE（Forward Deployed Engineer）」を自社の次世代型コンサルタント像として採用し、その採用を強化しています。FDEとは、戦略的思考とテクノロジー実装力の両方を兼ね備え、クライアントの事業課題を構想から本番運用まで一気通貫で担うコンサルタントです。
AI駆動開発が当たり前になった現代において、技術の民主化は加速しています。しかし「何を作るべきか」「どう設計すべきか」「クライアントにどう価値を届けるか」という判断力は、ツールでは代替できません。INTLOOP Strategyはその判断力を持つコンサルタントを「FDE」と呼び、積極的に採用しています。

【FDE（Forward Deployed Engineer）とは】
FDEとは、クライアント現場に「前線展開」し、ビジネス課題の定義からソリューションの設計・実装・定着まで一気通貫で担うコンサルタントです。従来のコンサルタントのように「提言」で終わらず、エンジニアのように「開発」だけに閉じることもなく、戦略立案から実装までを一人で完結させることが、FDEの最大の特徴です。
このポジションでは、戦略・データ・実装を横断する希少なキャリアを築きながら、事業成果に直結する高付加価値プロジェクトに携わることができます。年間数億円規模の事業価値創出に深く関与し、将来的には事業責任者やプロダクト責任者へのキャリアパスも開かれています。

【FDEが担う主な領域】
・クライアントとの課題定義・ロードマップ策定
・AIエージェント・データパイプライン・分析基盤の設計と実装
・本番環境へのデプロイ・運用定着・ユーザー教育
・プロジェクト知見の社内方法論・ナレッジへの還元

【業務内容】
Associate～Senior Consultantは、上位FDEの監督のもと、またはチームの一員として以下を担当します。レベルに応じて担当範囲・自律度が拡大します。
1．要件定義・課題分析支援
・クライアントへのインタビュー・ワークショップ参加
・現状業務・データフローの整理とAs-Is／To-Beドキュメント作成
・（SC）プロジェクト全体の要件定義を主導し、上位FDEとレビュー

2．AI・データソリューションの実装
・AIコーディングツール（Claude Code等）を活用したフロントエンド～バックエンド・データ処理・クラウドサービスの実装
・データパイプライン構築・ETL処理・ダッシュボード開発
・AI生成コードの設計妥当性・セキュリティ・パフォーマンスの検証と修正
・（SC）単一クライアント環境へのE2Eデプロイを品質保証込みで完遂

3．クライアントコミュニケーション
・進捗報告・週次MTGでのファシリテーション
・技術的な内容を非技術者に分かりやすく説明するドキュメント作成
・（SC）担当プロジェクトにおける主要ステークホルダーとの関係維持

4．品質管理・テスト
・ユニットテスト・結合テストの設計と実施
・AI出力の検証・バグ発見・修正
・（SC）チーム全体の成果物品質レビュー

5．ドキュメンテーション・ナレッジ共有
・技術仕様書・運用マニュアルの作成
・プロジェクト知見の社内への展開
・（SC）プロジェクト後のレトロスペクティブ主導と方法論化

6．後輩FDE育成支援（SC）
・Associate、Consultantへの技術指導・コードレビュー
・「AIの使い方」を含むオンボーディング支援

7．組織・方法論への貢献（SC）
・FDEコンサルタントの方法論・ツールキットへのフィードバック
・採用活動・社内勉強会への参加

※リモートワーク勤務相談可能

【仕事内容】
LIFULLが自社で開発している、Kubernetesをベースとしたプラットフォームである「KEEL」の開発・運用全般を担当していただきます。

▼主な仕事内容
・KEELの開発と運用
　- サイト信頼性・開発者支援のためのソフトウェア開発や導入
　- 各ソフトウェアのバージョンアップおよび脆弱性対応
・PaaS体験を提供するコードジェネレータの開発
・LLMをベースとした汎用AIの開発
・KEELへのアプリケーション受け入れサポート
・KEELおよびKEEL上のアプリケーションのトラブルシューティング

【今抱えている課題】
KEELプロジェクトの開始から約7年が経過し、現在ではLIFULLグループの主要サービスのほとんどがこの基盤上で稼働するまでに成長しましたが、私たちはさらなる開発者体験を実現するため、以下の例のような課題に取り組んでいます。

・ソフトウェアの自動テストプラットフォームの改善
・Kubernetesバージョンアップに伴うクラスタのCanary Deploymentの完全自動化
・Observabilityやスケジューリング、多層防御の改善
・Self-hosted LLMを目的としたllama.cppベースの内製サーバ実装の改善

【お任せしたいこと】
LIFULLの事業成長を加速させるプラットフォームの実現に向け、サイト信頼性や開発者体験を向上させるためのソフトウェア開発・導入をお任せします。

私たちのチームが扱う技術領域は、コンテナオーケストレーション層からアプリケーションフレームワークまで多岐にわたります。

そのため、ご自身の得意分野を軸としながらも、隣接する領域へ横断的に関わっていただくことを歓迎しており、スキルやご関心に応じて柔軟に担当領域を広げて活躍できる環境です。

【やりがい・魅力】
LIFULL HOME'Sの主要サービスのほとんどは「KEEL」上で稼働しているため、KEELへのアップデートは全アプリケーションに波及します。
KEELの成果が事業全体に直結し、会社のビジョン実現にダイレクトに貢献できるポジションです。

KEELには業界でも稀な先進的な取り組みが施されており、その開発や運用に携わることができるのも大きな魅力です。
Kubernetes、Istio、Prometheus、OpenTelemetryなどのクラウドネイティブ技術が多用されており、その開発・運用を通じてプラットフォームエンジニアリングに関するスキルを向上させることができます。
さらに、LLM（大規模言語モデル）とプラットフォームエンジニアリングを組み合わせた新たな価値創造にも携わることができます。

【チーム構成】
▼テクノロジー本部　事業基盤部　KEELグループ
正社員：4名（マネジャー含む）

現在のチームには、状況の変化に合わせて注力領域を変えながら、幅広く課題解決に取り組むメンバーが集まっています。単一の領域に留まることなく、他領域への理解と関心を持ち、チーム全体で協力して価値を最大化していく姿勢を重視しています。

▼グループビジョン
「LIFULLを加速させるプラットフォームを実現する」

▼ビジョンに込められた想い
私たちのチームは、「LIFULLを加速させるプラットフォームの実現」をビジョンに、LIFULLグループ全体の生産性向上に貢献する仕組みの開発・運用を行っています。

コーポレートメッセージである「あらゆるLIFEを、FULLに。」を実現するためには、従業員一人ひとりが高い生産性で価値を発揮できる環境づくりが欠かせません。

私たちが提供するプラットフォームによって業務を効率化し、LIFULLを加速させることでビジョンの実現を下支えすること。 
それが、私たちのミッションです。

【開発環境】
・開発言語：Go、Python、Bash、Rust、Node.js
・ソフトウェア：Kubernetes、Istio、Spinnaker、Prometheus、Thanos、Grafana、Grafana Loki、Grafana Tempo、fluentd、OPA Gatekeeper、Knative、Redis、memcached

【世界最高のチーム】
LIFULLでは、経営理念を実現するため、一人ひとりがプロフェッショナルとして、高いエンゲージメントで働く「世界最高のチーム」を目指しています。そのため、社員が自発的に挑戦し成長し続けられるような仕組みや文化をつくっています。

【LIFULLらしさの源泉】
ビジョンの実現に向けて、ベースとなる価値観としての「利他主義」と、あらゆる場面で順守する行動規範「ガイドライン」、この2つがLIFULLのカルチャーの源泉です。

▼社是：利他主義
社是はLIFULLの社会的存在理由であり、究極の行動原則です。
私たちは創業以来、すべての事業活動の根幹に利他主義の価値観を中心に置いてきました。
「みんなを幸せにしたい」その想いは全方位。目の前にいる人をHAPPYにすることで自分もHAPPYになれる、そんな価値観を持った社員が集まっている会社です。

▼ガイドライン
「ガイドライン」は、LIFULLグループで働くすべての社員が順守する行動規範です。
私たちが日々の活動の中で従うべき行動指針としてあらゆる場面で拠りどころとなっています。
半年ごとの評価での基準となっていたり、社内でガイドラインを体現している社員を全社投票で選出するアワードがあるくらい日々の活動の中で意識されています。

【リモートワーク】
オフィス勤務とリモートワークを組み合わせたハイブリッドワークを導入しております。全社の基本ルールとしては原則週3日オフィス勤務となっており、チームごとにオフィス勤務日をそろえることでチームワークや心理的に安全な環境をつくっています。
ただし、「チームの成果の最大化」の観点から、半期毎の承認制でチームごとにルール変更を可能としております。配属予定部門の働き方については、面接にてご確認ください。

【仕事内容】
LIFULLが自社で開発している、Kubernetesをベースとしたプラットフォームである「KEEL」の開発・運用全般を担当していただきます。

▼主な仕事内容
・KEELの開発と運用
　- サイト信頼性・開発者支援のためのソフトウェア開発や導入
　- 各ソフトウェアのバージョンアップおよび脆弱性対応
・PaaS体験を提供するコードジェネレータの開発
・LLMをベースとした汎用AIの開発
・KEELへのアプリケーション受け入れサポート
・KEELおよびKEEL上のアプリケーションのトラブルシューティング

【今抱えている課題】
KEELプロジェクトの開始から約7年が経過し、現在ではLIFULLグループの主要サービスのほとんどがこの基盤上で稼働するまでに成長しましたが、私たちはさらなる開発者体験を実現するため、以下の例のような課題に取り組んでいます。

・ソフトウェアの自動テストプラットフォームの改善
・Kubernetesバージョンアップに伴うクラスタのCanary Deploymentの完全自動化
・Observabilityやスケジューリング、多層防御の改善
・Self-hosted LLMを目的としたllama.cppベースの内製サーバ実装の改善

【お任せしたいこと】
LIFULLの事業成長を加速させるプラットフォームの実現に向け、サイト信頼性や開発者体験を向上させるためのソフトウェア開発・導入をお任せします。

私たちのチームが扱う技術領域は、コンテナオーケストレーション層からアプリケーションフレームワークまで多岐にわたります。

そのため、ご自身の得意分野を軸としながらも、隣接する領域へ横断的に関わっていただくことを歓迎しており、スキルやご関心に応じて柔軟に担当領域を広げて活躍できる環境です。

【やりがい・魅力】
LIFULL HOME'Sの主要サービスのほとんどは「KEEL」上で稼働しているため、KEELへのアップデートは全アプリケーションに波及します。
KEELの成果が事業全体に直結し、会社のビジョン実現にダイレクトに貢献できるポジションです。

KEELには業界でも稀な先進的な取り組みが施されており、その開発や運用に携わることができるのも大きな魅力です。
Kubernetes、Istio、Prometheus、OpenTelemetryなどのクラウドネイティブ技術が多用されており、その開発・運用を通じてプラットフォームエンジニアリングに関するスキルを向上させることができます。
さらに、LLM（大規模言語モデル）とプラットフォームエンジニアリングを組み合わせた新たな価値創造にも携わることができます。

【チーム構成】
▼テクノロジー本部　事業基盤部　KEELグループ
正社員：4名（マネジャー含む）

現在のチームには、状況の変化に合わせて注力領域を変えながら、幅広く課題解決に取り組むメンバーが集まっています。単一の領域に留まることなく、他領域への理解と関心を持ち、チーム全体で協力して価値を最大化していく姿勢を重視しています。

▼グループビジョン
「LIFULLを加速させるプラットフォームを実現する」

▼ビジョンに込められた想い
私たちのチームは、「LIFULLを加速させるプラットフォームの実現」をビジョンに、LIFULLグループ全体の生産性向上に貢献する仕組みの開発・運用を行っています。

コーポレートメッセージである「あらゆるLIFEを、FULLに。」を実現するためには、従業員一人ひとりが高い生産性で価値を発揮できる環境づくりが欠かせません。

私たちが提供するプラットフォームによって業務を効率化し、LIFULLを加速させることでビジョンの実現を下支えすること。 
それが、私たちのミッションです。

【開発環境】
・開発言語：Go、Python、Bash、Rust、Node.js
・ソフトウェア：Kubernetes、Istio、Spinnaker、Prometheus、Thanos、Grafana、Grafana Loki、Grafana Tempo、fluentd、OPA Gatekeeper、Knative、Redis、memcached

【世界最高のチーム】
LIFULLでは、経営理念を実現するため、一人ひとりがプロフェッショナルとして、高いエンゲージメントで働く「世界最高のチーム」を目指しています。そのため、社員が自発的に挑戦し成長し続けられるような仕組みや文化をつくっています。

【LIFULLらしさの源泉】
ビジョンの実現に向けて、ベースとなる価値観としての「利他主義」と、あらゆる場面で順守する行動規範「ガイドライン」、この2つがLIFULLのカルチャーの源泉です。

▼社是：利他主義
社是はLIFULLの社会的存在理由であり、究極の行動原則です。
私たちは創業以来、すべての事業活動の根幹に利他主義の価値観を中心に置いてきました。
「みんなを幸せにしたい」その想いは全方位。目の前にいる人をHAPPYにすることで自分もHAPPYになれる、そんな価値観を持った社員が集まっている会社です。

▼ガイドライン
「ガイドライン」は、LIFULLグループで働くすべての社員が順守する行動規範です。
私たちが日々の活動の中で従うべき行動指針としてあらゆる場面で拠りどころとなっています。
半年ごとの評価での基準となっていたり、社内でガイドラインを体現している社員を全社投票で選出するアワードがあるくらい日々の活動の中で意識されています。

【リモートワーク】
オフィス勤務とリモートワークを組み合わせたハイブリッドワークを導入しております。全社の基本ルールとしては原則週3日オフィス勤務となっており、チームごとにオフィス勤務日をそろえることでチームワークや心理的に安全な環境をつくっています。
ただし、「チームの成果の最大化」の観点から、半期毎の承認制でチームごとにルール変更を可能としております。配属予定部門の働き方については、面接にてご確認ください。

【主な仕事内容】
アドフラウド対策・ブランドセーフティの領域で展開されるHYTRAシリーズのプロダクトにおいて、開発を牽引していきたい想いのある方を募集いたします。
技術的向上心があり、積極的に新しい経験を積んでいきたい方に、お任せしていきたいです。
機能単位でバックエンドからフロントエンドまでを一貫して担当することで、「複雑さを排除した、シンプルで洗練されたアーキテクチャ」を実現していただくことを期待しています。
実績とともに開発範囲を拡げて、将来的には、より事業インパクトのある開発を担っていってもらいます。

・高負荷システムのフルスタック開発（Go、Typescript、GCP等）
・複雑なビジネスロジックとパフォーマンスを考慮した最適なアーキテクチャの設計・実装
・ビジネス要求とユーザービリティを加味したシステム仕様への落とし込み
・コード品質の担保と技術的メンタリング
・バックエンド・フロントエンド双方のコードレビューを行い、設計のブレやバグを未然に防ぐ
・自身の技術知識をメンバーに共有し、強みを活かした技術力でチームをサポート・リードする
・技術的負債の解消とモダン化
・サーバーサイドのリファクタリングに加え、フロントエンドのビルド環境の改善や、モダンなフレームワークへの移行・最適化を主導する

これらの推進・支援業務を段階的に担っていただきます。

【技術スタック】
Momentumの主要プロダクト、HYTRAシリーズでの主な技術スタックの一例です。
基本的にはメインで担当するプロダクトがアサインされますが、少数精鋭のチームですので、プロダクト・チーム横断的な関わりが求められるケースも多いです。

・Backend：Go、Python
・Frontend：Svelte、TypeScript
・Infrastructure／Cloud：GCP、AWS、Akamai、Docker、Terraform
・Database／Middleware：BigQuery、Firestore、PostgreSQL、Aerospike
・Monitoring／DevOps：Cloud Monitoring、Sentry、StatusCake、PagerDuty、GitHub Actions
・AI／Developer Tools：GitHub Copilot、Gemini AI Pro
・Tools／Communication：GitHub、Slack、Google Meet

【環境面について】
・最先端技術を楽しめる環境
　- 高トラフィック環境（月間数十億リクエスト）でのスケーラブルなシステム開発や、GCPを活用したクラウド環境の設計など、最新の技術に触れながら実践力を磨けます。
　- 膨大なトラフィックデータを活用した新規のアドフラウド対策の開発など、面白い課題に挑戦できる環境です。
・裁量権を持ちながら業務に取り組める環境
　- プロジェクトの課題発見や解決策の提案、そして実行までを任されるやりがい。少人数チームのため、自身のアイデアや意見がプロダクトに直接反映される環境です。
　- 技術選定や設計において、意思決定可能な余地が大きいです。
・柔軟かつ成果主義な働き方
・専門業務型裁量労働制を採用。プロフェッショナルとして成果を出せば、働く時間は柔軟に調整可能です。
・AI支援
　- コーディングエージェント：GitHub Copilot Coding Agentをメイン利用。要望により別途採用可
　- チャットボット：Gemini Pro

【部署と役割】
エンジニア

【募集背景】
みずほフィナンシャルグループでは、中期的に1,000億円規模のデジタル投資を行い、デジタルを軸とした変革を推進しています。
この取り組みは、みずほフィナンシャルグループのデジタル戦略・AI活用推進を担う《デジタル戦略部》が全社レベルで牽引しており、重点AIプロジェクトの旗振り役として推進する体制を敷いています。
常時30～40件のプロジェクトが同時並行で進行しており、すでにリリースと運用フェーズに入ったプロダクトも増えています。次の成長段階では、こうした取り組みをグループ全体へ広げ、業務改革と顧客価値につなげていくことが重要です。

その実現に向けて、AI・生成AIを活用したプロダクトやプロジェクトを今後さらに拡大していくことを見据え、セキュリティ体制の強化を進めています。現状は既存組織による兼任で対応していますが、今後は新たなセキュリティラインを立ち上げ、評価・運営の中核を担う体制へと進化させていきたいと考えています。従来のセキュリティ対策に加え、AI特有のリスク管理やAIを活用した運用高度化も見据え、AI・生成AI活用案件のセキュリティ評価、評価基準・プロセスの整備、関係部門との調整を担うセキュリティエンジニアを募集します。

【ポジションの魅力】
（1）大規模なAI活用を、セキュリティの力で前に進められる
みずほフィナンシャルグループでは、AI・生成AIを活用したプロダクトやプロジェクトがすでに複数動いており、リリース・運用フェーズに入ったものも増えています。本ポジションは、こうした取り組みを止めるためのセキュリティではなく、AI活用を安全に広げ、事業や業務改革を前に進めるためのセキュリティとして関わる役割です。案件ごとの評価や改善提案を通じて、実装と活用の両方を支えられます。

（2）評価担当ではなく、セキュリティ運営の土台づくりを担える
今回お任せしたいのは、個別案件のセキュリティ評価だけではありません。AI・生成AI活用案件に対する評価基準や評価プロセスを整え、関係部門と連携しながら、継続的に機能する運営の仕組みを作っていくことを期待しています。現状は兼任組織で対応しているため、新たなセキュリティラインの立ち上げに近いフェーズから関われる点も、このポジションならではの魅力です。

（3）AI特有のリスク管理と運用高度化に、先回りして取り組める
金融領域で求められる高い信頼性・安全性を前提にしながら、従来のセキュリティ対策に加え、AI特有のリスク管理やAIを活用した運用高度化にも踏み込めるポジションです。評価・改善に留まらず、今後のAI活用拡大を見据えて、どのような観点を整備し、どのように運用を進化させるかまで関われるため、これまでの経験を活かしながら新しいテーマに挑戦できます。

【職務内容】
各プロダクト／プロジェクトのセキュリティ評価、評価基準・評価プロセスの整備、関係部門との調整、運用高度化を担い、新たなセキュリティラインの立ち上げを推進するポジションです。

・AI・生成AIを活用したプロダクト／プロジェクトに対するセキュリティ評価の実施
・AI領域におけるセキュリティ評価基準・評価プロセスの設計、整備、継続的な改善
・各案件の企画・開発担当と連携した、セキュリティ観点での要件整理、レビュー、改善提案
・全社のサイバーセキュリティ統括部門と連携した審査対応、および評価方針の整理・調整
・脆弱性診断やセキュリティ評価に関する外部パートナーの活用方針検討、委託管理、成果物レビュー
・セキュリティ診断ツールや各種セキュリティソリューションの選定、導入、活用推進
・AI特有のリスクや最新の脅威動向を踏まえた運用高度化、新たな施策の企画・推進

【プロダクト例】
▼面談記録・議事録作成支援「めんきくん」
対面／オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS／Webアプリケーション

▼スライド生成支援「みずほスライドジェネレーター」
作成したいスライド内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成

▼暗黙知の形式知化「AIインタビュアー」
AIがRMにインタビューし、営業ノウハウをナレッジ化。整理した知見はRAGの知識DBや独自LLMの学習データとして活用予定。

▼社内手続き検索支援「Wiz Search」
事務・与信など膨大な社内情報から、社員の質問に関連する手続書やマニュアルをAIが検索し、回答を生成

【技術情報（一部）】
・フレームワーク：Next.js、React、Vue.js、FastAPI、Streamlit、FastAPI
・AI関連ライブラ：Assistants API、Agents SDK、Strands Agents SDK、LangChain、LangGraph、Vertex AI
・インフラ・ミドルウェア：AWS、S3、ECS、ElastiCache、Terraform、CDK、Bedrock、Bedrock Agentcore
・テスト：Jest、Pytest、Playwright
・ツール：GitHub、Teams、Slack、Jira、Confluence
・AIツール：Anthrpic ClaudeCode、AWS Kiro、OpenAI Codex、Amazon Q Developer、Devin、Dify、v0

【働き方】
▼支給デバイス
業務用端末に加えて開発用端末、iPad、業務用スマホを支給しています。開発用端末はMacbook Airを貸与しますので、スムーズな開発が可能です。

▼リモート勤務
出社・リモートのハイブリット勤務となり、柔軟な働き方が可能です。

▼オフィス環境
フリーアドレスとなり、席替えで気分転換できます。コミュニケーションが生まれやすいよう工夫しています。

▼休暇
積極的な休暇取得を推奨しています。有給休暇はもちろんのこと、スポット休暇（上期・下期に分けた連続休暇）、看護休暇（時間単位で取得可）、リフレッシュ休暇等があります。

【仕事概要】	
当社は、自動運転向け地図の提供にとどまらず、AI利用を前提とした空間データ（AIネイティブデータ）を制作する新たな分野へ、事業領域を拡張しています。
この新分野を継続的に推進するため、空間データ（GIS）とAI（特にフィジカルAI）の双方に興味を持ち、組織を率いる課長クラスの人材を募集します。

・AI活用を前提とした空間データの設計・制作領域を主担当としてリードし、品質・コスト・スケーラビリティの観点から事業として成立させる
・GIS／空間データをAI活用につなげるハブとして、技術と組織の両面をリードする
・部門方針に基づき課の目標を設定し、進捗・品質・リスクを管理しながら遂行責任を担う

※所属先環境：外国籍も含むインターナショナルなメンバーと働いていただきます。

【勤務地】
※週2日在宅勤務が可能です。

【仕事概要】	
当社では、新規事業の中核テーマとして、AIネイティブデータ（学習・評価・検証を前提とした空間データ）に取り組んでいます。
この取り組みでは、従来の地図制作・図化といったデータ制作だけでなく、AI・機械学習で使われることを前提としたデータ設計・品質設計までを横断的に考え、実装していくことが求められます。

従来事業で培ったデータ制作の知見を活かしつつ、新しいAI前提のデータづくりにも実務レベルで関わり、自律的に手を動かしながら業務を進められるメンバーの必要性が高まっています。
そのため、従来事業から新規事業まで幅広くデータに携わり、中心となって制作を進めていく推進メンバーを募集します。

【業務内容】
・AI利用向けの空間データ（AIネイティブデータ）の実制作を中核として担う
・マネージャー方針の元、データ設計の意図を理解したうえで手を動かして成果物を制作し実務を推進する

【所属先環境】
外国籍も含むインターナショナルなメンバーと働いていただきます。

【勤務地】
本社　※週2日在宅勤務が可能です。

【仕事内容】
AI画像認識（外観検査）の学習・評価に必要な データ整理・品質担保・データベース／ストレージ／パイプラインの設計実装 を担うポジションです。
フロントエンド担当は別にいるため、本ポジションは MLOpsの仕組み・データベース利用・運用設計を理解し、社内向け／顧客向けにシステム化を行っていただきます。

▼業務内容
・AI画像認識（外観検査）におけるデータ基盤の設計・構築・運用
・画像・アノテーション・メタデータの管理およびデータモデリング設計
・データパイプライン（取り込み・前処理・検証・更新）の構築
・データ品質管理（欠損・重複・ラベル整合性・不正データ検出）
・学習・評価用データセットの生成およびバージョニング管理
・MLOps基盤との連携（実験管理・再現性担保・成果物管理）
・AIエンジニア向けのデータ利用インターフェース（API／CLI等）の整備
・顧客向けデータ管理システムの設計（クラウド／オンプレ対応）
・データアクセス制御、監査ログ、バックアップ・DR設計
・制約環境（閉域・低帯域）でのデータ転送・同期設計

※転勤なし

【職務内容】
日本で最もAI駆動型の経営・事業・開発プロセスを実現するAIネイティブカンパニーをともに創り上げませんか？

【エクサウィザーズとは】
私たちは「AIを用いた社会課題解決を通じて幸せな社会を実現する」というミッションを掲げ、少子高齢化社会における労働生産性向上の解決策として、独自のAI技術やAIプラットフォームを活用した多種多様なサービスの創出に取り組んでいます。
当社は2016年に創業し、2021年11月に上場し、業績は年々成長し続けています。
特に2023年以降の生成AIやAIエージェントの爆発的な普及も追い風となり、2024年度の売り上げは約98億、従業員は600名程度に拡大しました

【Exa Frontier Edgeとは】
2026年4月に設立予定の新子会社として立ち上がり、経営・組織運営・開発プロセス・サービス提供モデルのすべてを「AIエージェント活用前提」でゼロから設計したAIネイティブ企業です。
従来の人手と工数に依存した労働集約的なシステム開発を根底から変革し、圧倒的なスピードと品質を実現する「AIネイティブSI」の創出を目指します。
コーディングエージェントを中核に据えた「AI駆動型システム開発」と、企業自らがAIを活用してシステム開発を行うための「内製化支援サービス」を主軸として展開します。

【募集背景】
生成AIやAIエージェントの進化により、設計・開発・テスト・運用といった工程の多くが自動化され、ソフトウェア開発の構造は今まさに転換点を迎えています。
既存のSI構造を根本から代替するためには、既存のプロセスにAIを「追加」するのではなく、ゼロからAIネイティブな開発プロセスと組織を構築する必要があります。
この挑戦において、エンタープライズ基準の品質・セキュリティ要件を理解し、顧客との技術的な橋渡しを行いながら、AIを活用した開発の「型（仕組み）」を自ら創り上げる、子会社立ち上げの初期コアメンバーを募集いたします。

【業務内容】
エクサウィザーズが保有するプラットフォームやアセット等のAI技術と、コーディングエージェント（Claude Code等）を本格的に活⽤し、エンタープライズ企業が本番利⽤可能なアプリケーションの構築と、AI駆動開発の⼟台となる「仕組みづくり」を担っていただきます。
並⾏して、コーディングエージェントを使ったAIネイティブな開発プロセスやツールをブラッシュアップし、パッケージとして外販していくような事業展開も想定しています。

・エンタープライズ向けAI駆動型システム開発の実践：クライアントの要件をヒアリングし、コーディングエージェントを主体として圧倒的なスピードと品質でシステムを構築（生成AIアプリや業務アプリケーションなど）
・開発の仕組み化とアセット作成：コーディングエージェントが効率的に機能するための汎用モジュール、アセット、開発テンプレートの作成・継続的なブラッシュアップ
・最先端技術の検証と組み込み：ローカルモデルの開発・検証や、最新のLLM技術の開発プロセスへの統合
・プロジェクト品質管理とチーム支援：自身が構築した開発ベース上で、ジュニアメンバーが品質を保ちながら量産開発できるよう、技術支援および設計レビューを実施

【技術スタック】
・言語：TypeScript／Go／Rust／Python（案件特性に応じて選定）
・ランタイム：Node.js／Deno
・FEフレームワーク：React／Next.js／TanStack Start／Tauri
・BEフレームワーク：Hono／Express／Fastify／Axum／FastAPI
・非同期処理・Durable Execution：Temporal／Restate／Inngest（アダプター層で切替可能な設計）
・インフラ：AWS／GCP／Azure／Docker／Terraform／AWS CDK
・AI／LLM：Claude API／OpenAI API／Azure OpenAI Service／Amazon Bedrock
・AIエージェント：Claude Code／MCP／AIエージェントフレームワーク
・エンタープライズ連携：Slack Platform（Deno SDK）／Azure・M365（Teamsアプリ）
・データベース：PostgreSQL／Redis／ベクトルDB（pgvector等）
・開発ツール：GitHub／CI／CD
・ハーネスエンジニアリング：CLAUDE .md（階層的配置）／Hooks／Permissions／rules（モジュラー）／ADR
・セキュリティ：dotenvx／AI Gateway／OWASP LLM Top 10対応

【入社後のキャリアパス】
入社後は技術の最前線で顧客への価値提供、開発プロセスの基盤構築、汎用モジュール開発等を担っていただきます。将来的にはAI時代のトップランナーとして以下のようなキャリアが広がっています。

・AIアーキテクト・テックリード：エンタープライズ企業のAI内製化支援を主導し、市場全体にAIネイティブな開発プロセスを啓蒙・展開するスペシャリスト
・VPoE／CTO候補：「人間＋AIエージェント」が協働する次世代エンジニア組織全体のマネジメントと技術戦略の牽引
・事業責任者：自身が確立したコーディングエージェントの開発プロセスやツールを再販可能なレベルにパッケージ化し、新たな事業の柱としてスケールさせる責任者

【ポジションの魅力・やりがい】
・「システム開発の歴史を塗り替える」社会的インパクト：労働集約的なシステム開発の歴史を終わらせ、次世代のAIと共存したシステム開発プロセスのスタンダードを自らの手で創り上げる圧倒的なやりがいがあります。
・ゼロベースでの組織・プロセス設計：エクサウィザーズが持つ強固なエンタープライズ顧客基盤やアセットがすでに使える状態で、最新のAIエージェントを前提とした最もモダンで効率的な開発体制を追求できます。
・技術とビジネスの橋渡しによる価値最大化：これまで培ってきた「エンタープライズ要件を満たす技術力」や「課題解決力」をフル活用し、大企業のDXや内製化を直接的に推進できます。

【一緒に働くエンジニア】
3名のエンジニアがエクサウィザーズ本体と兼務で参画する想定です。
このメンバーと協働しながら、AI時代の開発プロセスのスタンダードを創り上げる挑戦をしていく仲間を募集しています。

（1）株式会社エクサウィザーズ 取締役CTO
大阪大学大学院工学研究科情報システム工学専攻博士前期課程修了。
2002年1月、静岡大学情報学部助手。2004年10月、デジタルセンセーション株式会社を設立し代表取締役社長に就任。
2017年10月、合併により現職就任。父の影響で3歳からプログラミングを始める。
現在は取締役CTOとしての役割と並行し、AIエージェントプラットフォーム「exaBase Studio」の開発領域をリード。

（2）株式会社エクサウィザーズ グループ執行役員／技術統括本部 本部長
大学院の博士課程では、水の流れを可視化・計測する「光学系」の研究開発に従事しており、当初は現在のAI領域とは異なる分野を専門としていた。
2020年に新卒でエクサウィザーズに入社してからは、AIカメラやセンサーデータを活用したプロダクト開発、さらにはクライアントプロジェクトの主導など、一貫して技術の現場に身を置く。
その過程では、エクサウィザーズ・インディアのマネージャーとして海外拠点のマネジメントにも携わり、現在は、グループ執行役員およびCEO室長として、経営層とともに全社的な技術戦略の策定に従事。
同時に、自らも「exaBase コーポITエージェント」のPdM兼開発者として、実際に手を動かしながらプロダクトの価値向上に向き合っている。
経営の視点を持ちつつも、常に現場の温度感を忘れない姿勢を大切に、技術の社会実装を追求している。

（3）株式会社エクサウィザーズ AIプラットフォーム事業本部 エンタープライズソリューション事業ユニット  AIサービスファクトリー室
2016年より金融業界でのシステム開発に従事。大手銀行でのAWS基盤構築、モバイルアプリ開発、ローン基幹システムの要件定義・設計・開発・運用を担当。FISC安全対策基準や非機能要求グレードに準拠したシステム開発の豊富な経験を保有。
2019年〜2021年にIT企業のベトナム法人の代表として海外事業を統括。開発・プロジェクト管理・会社運営を一手に担当。
エクサウィザーズでは、大手電力会社でのAI導入プロジェクトに参画。AIを活用した業務効率化の仕組み作りを推進。
現在は大手銀行にて、事務領域における業務のAI自動化や、そのAIを構築するためのプラットフォームの設計・運用・保守に従事。また、参画ベンダーのAI駆動開発に関する育成にも取り組んでいる。

【勤務地】
※リモート＆出社のハイブリット勤務

【仕事内容】
自社サービス「GMOクラウドEC」の最上位プランである「クラウドEC」において、機能開発の中核を担いながら、担当領域の設計・実装・改善をリードしていただけるリードエンジニア候補を募集します。

現在「クラウドEC」では標準機能の充実が進み、さまざまな業界・商材・販売形態に応えるための機能開発が継続的に進んでいます。

一方で、大規模プロダクトならではの難しさとして、
・複雑な業務要件を踏まえた機能設計
・既存仕様や周辺影響を考慮した安全な開発推進
・技術的負債と向き合いながらの継続的な改善
・品質とスピードを両立する開発体制づくり
・AI・自動化を取り入れた開発プロセスの進化

など、単なる実装に留まらないテーマが日常的に存在しています。

そこで今回、現場に近い立場で機能開発を強く推進しながら、担当領域の設計・実装・改善をリードしていける「リードエンジニア候補」を募集します。
クラウドECはシングルテナント方式のため、案件や機能ごとの特性を踏まえながら、現実的かつ柔軟な開発判断を積み重ねやすい環境でもあります。
「実装者として一段強くなりたい」
「ただ作るだけでなく、より良い作り方まで踏み込みたい」
という方にとって、非常にチャレンジングで成長しがいのあるポジションです。

【ポジションについて】
本ポジションは、機能開発を主軸にしながら、担当領域における設計・実装・改善を担っていく役割です。
いきなりクラウドECの新機能全体の技術設計を任せることはありません。
まずは現場に近い立場で、仕様理解・実装・テスト・リリースまでを一貫して担いながら、部分的な設計や改善提案、品質向上の取り組みを通じて、開発を前に進める中心的な存在になっていただくことを期待しています。
既存のシニアメンバーやテックリードと議論しながら、設計や判断の背景・考え方を実務の中で身につけていける環境です。
将来的には、より広い機能領域をリードするポジションや、テックリードへのステップアップも視野に入れていただけます。

【具体的な業務内容】
・クラウドECにおける新機能／既存機能の開発
・要件を踏まえた機能単位での設計・実装・テスト・リリース
・APIやDB設計の一部、バッチ設計、既存機能改善設計
・技術的負債の解消やリファクタリング提案・実施
・レビューを通じたコード品質・開発品質の向上
・AIや各種ツールを活用した開発プロセスの改善

【開発環境】
・言語：Golang、Vue.js、Nuxt.js、Python、React
・インフラ：AWS（Fargate、Aurora、OpenSearchなど）
・ツール：Slack、Git、Backlog、Zoom

【プロダクトについて】
GMOクラウドECは、SaaSでありながら独自要件にも対応可能なクラウドECソリューションです。
BtoC、BtoB、単品通販、オークション、リユース、モール構築、OMOなどの要件に対応し、フルカスタマイズレベルの要求にも応えることが可能です。
「ヘッドレスアーキテクチャ」を採用しており、構築後もフロントサイトやチャネルの追加・改修がしやすいプロダクトです。

▼導入実績
ハウス食品グループ様、ゴディバジャパン様、TV東京様、西川株式会社様、宝酒造様、俺の株式会社様など、有名企業様をはじめ、続々と導入いただいています。

【募集背景】
プロダクトのさらなる成長に向けた開発体制の強化、および現場の機能開発をより力強く前に進めるための増員です。

【チームの雰囲気】
プロダクトやユーザーに向き合う穏やかでフラットなメンバーが揃っており、意見交換のしやすい風通しの良い環境です。

【ポジションの魅力】
・大規模プロダクトの機能開発を、現場の中心で推進できるインパクトの大きなポジション
・実装だけでなく、担当領域の設計・改善にも踏み込める
・シニアメンバーやテックリードの近くで、設計判断や改善の考え方を学べる
・AIや自動化を取り入れながら、開発プロセス自体を良くしていける
・将来的により広い領域のリードやテックリードへのキャリア拡張も目指せる

【キャリアパス】
将来的には、サービス全体の技術負債や技術基盤にアプローチするテックリード、組織面の課題解決やチームづくりに関わるエンジニアリングマネージャーなど、志向や適性に応じて事業責任者や上長と相談しながらキャリアを広げていくことができます。

【職務内容】
日本で最もAI駆動型の経営・事業・開発プロセスを実現するAIネイティブカンパニーをともに創り上げませんか？

【エクサウィザーズとは】
私たちは「AIを用いた社会課題解決を通じて幸せな社会を実現する」というミッションを掲げ、少子高齢化社会における労働生産性向上の解決策として、独自のAI技術やAIプラットフォームを活用した多種多様なサービスの創出に取り組んでいます。
当社は2016年に創業し、2021年11月に上場し、業績は年々成長し続けています。
特に2023年以降の生成AIやAIエージェントの爆発的な普及も追い風となり、2024年度の売り上げは約98億、従業員は600名程度に拡大しました

【Exa Frontier Edgeとは】
2026年4月に設立予定の新子会社として立ち上がり、経営・組織運営・開発プロセス・サービス提供モデルのすべてを「AIエージェント活用前提」でゼロから設計したAIネイティブ企業です。
従来の人手と工数に依存した労働集約的なシステム開発を根底から変革し、圧倒的なスピードと品質を実現する「AIネイティブSI」の創出を目指します。
コーディングエージェントを中核に据えた「AI駆動型システム開発」と、企業自らがAIを活用してシステム開発を行うための「内製化支援サービス」を主軸として展開します。

【募集背景】
生成AIやAIエージェントの進化により、設計・開発・テスト・運用といった工程の多くが自動化され、ソフトウェア開発の構造は今まさに転換点を迎えています。
既存のSI構造を根本から代替するためには、既存のプロセスにAIを「追加」するのではなく、ゼロからAIネイティブな開発プロセスと組織を構築する必要があります。
この挑戦において、エンタープライズ基準の品質・セキュリティ要件を理解し、顧客との技術的な橋渡しを行いながら、AIを活用した開発の「型（仕組み）」を自ら創り上げる、子会社立ち上げの初期コアメンバーを募集いたします。

【業務内容】
エクサウィザーズが保有するプラットフォームやアセット等のAI技術と、コーディングエージェント（Claude Code等）を本格的に活⽤し、エンタープライズ企業が本番利⽤可能なアプリケーションの構築と、AI駆動開発の⼟台となる「仕組みづくり」を担っていただきます。
まずはアサインされた案件で、コーディングエージェントを主体としたシステム開発、⾃分の作業から得た学びをチームの共通アセットに還元していく動きを想定しております。

・エンタープライズ向けAI駆動型システム開発の実践：クライアントの要件をヒアリングし、コーディングエージェントを主体として圧倒的なスピードと品質でシステムを構築（生成AIアプリや業務アプリケーションなど）
・開発の仕組み化とアセット作成：コーディングエージェントが効率的に機能するための汎用モジュール、アセット、開発テンプレートの作成・継続的なブラッシュアップ

【技術スタック】
・言語：TypeScript／Go／Rust／Python（案件特性に応じて選定）
・ランタイム：Node.js／Deno
・FEフレームワーク：React／Next.js／TanStack Start／Tauri
・BEフレームワーク：Hono／Express／Fastify／Axum／FastAPI
・非同期処理・Durable Execution：Temporal／Restate／Inngest（アダプター層で切替可能な設計）
・インフラ：AWS／GCP／Azure／Docker／Terraform／AWS CDK
・AI／LLM：Claude API／OpenAI API／Azure OpenAI Service／Amazon Bedrock
・AIエージェント：Claude Code／MCP／AIエージェントフレームワーク
・エンタープライズ連携：Slack Platform（Deno SDK）／Azure・M365（Teamsアプリ）
・データベース：PostgreSQL／Redis／ベクトルDB（pgvector等）
・開発ツール：GitHub／CI／CD
・ハーネスエンジニアリング：CLAUDE .md（階層的配置）／Hooks／Permissions／rules（モジュラー）／ADR
・セキュリティ：dotenvx／AI Gateway／OWASP LLM Top 10対応

【入社後のキャリアパス】
入社後は技術の最前線で顧客への価値提供、開発プロセスの基盤構築、汎用モジュール開発等を担っていただきます。将来的にはAI時代のトップランナーとして以下のようなキャリアが広がっています。

・AIアーキテクト・テックリード：エンタープライズ企業のAI内製化支援を主導し、市場全体にAIネイティブな開発プロセスを啓蒙・展開するスペシャリスト
・VPoE／CTO候補：「人間＋AIエージェント」が協働する次世代エンジニア組織全体のマネジメントと技術戦略の牽引
・事業責任者：自身が確立したコーディングエージェントの開発プロセスやツールを再販可能なレベルにパッケージ化し、新たな事業の柱としてスケールさせる責任者

【ポジションの魅力・やりがい】
・「システム開発の歴史を塗り替える」社会的インパクト：労働集約的なシステム開発の歴史を終わらせ、次世代のAIと共存したシステム開発プロセスのスタンダードを自らの手で創り上げる圧倒的なやりがいがあります。
・ゼロベースでの組織・プロセス設計：エクサウィザーズが持つ強固なエンタープライズ顧客基盤やアセットがすでに使える状態で、最新のAIエージェントを前提とした最もモダンで効率的な開発体制を追求できます。
・技術とビジネスの橋渡しによる価値最大化：これまで培ってきた「エンタープライズ要件を満たす技術力」や「課題解決力」をフル活用し、大企業のDXや内製化を直接的に推進できます。

【一緒に働くエンジニア】
3名のエンジニアがエクサウィザーズ本体と兼務で参画する想定です。
このメンバーと協働しながら、AI時代の開発プロセスのスタンダードを創り上げる挑戦をしていく仲間を募集しています。

（1）株式会社エクサウィザーズ 取締役CTO
大阪大学大学院工学研究科情報システム工学専攻博士前期課程修了。
2002年1月、静岡大学情報学部助手。2004年10月、デジタルセンセーション株式会社を設立し代表取締役社長に就任。
2017年10月、合併により現職就任。父の影響で3歳からプログラミングを始める。
現在は取締役CTOとしての役割と並行し、AIエージェントプラットフォーム「exaBase Studio」の開発領域をリード。

（2）株式会社エクサウィザーズ グループ執行役員／技術統括本部 本部長
大学院の博士課程では、水の流れを可視化・計測する「光学系」の研究開発に従事しており、当初は現在のAI領域とは異なる分野を専門としていた。
2020年に新卒でエクサウィザーズに入社してからは、AIカメラやセンサーデータを活用したプロダクト開発、さらにはクライアントプロジェクトの主導など、一貫して技術の現場に身を置く。
その過程では、エクサウィザーズ・インディアのマネージャーとして海外拠点のマネジメントにも携わり、現在は、グループ執行役員およびCEO室長として、経営層とともに全社的な技術戦略の策定に従事。
同時に、自らも「exaBase コーポITエージェント」のPdM兼開発者として、実際に手を動かしながらプロダクトの価値向上に向き合っている。
経営の視点を持ちつつも、常に現場の温度感を忘れない姿勢を大切に、技術の社会実装を追求している。

（3）株式会社エクサウィザーズ AIプラットフォーム事業本部 エンタープライズソリューション事業ユニット  AIサービスファクトリー室
2016年より金融業界でのシステム開発に従事。大手銀行でのAWS基盤構築、モバイルアプリ開発、ローン基幹システムの要件定義・設計・開発・運用を担当。FISC安全対策基準や非機能要求グレードに準拠したシステム開発の豊富な経験を保有。
2019年〜2021年にIT企業のベトナム法人の代表として海外事業を統括。開発・プロジェクト管理・会社運営を一手に担当。
エクサウィザーズでは、大手電力会社でのAI導入プロジェクトに参画。AIを活用した業務効率化の仕組み作りを推進。
現在は大手銀行にて、事務領域における業務のAI自動化や、そのAIを構築するためのプラットフォームの設計・運用・保守に従事。また、参画ベンダーのAI駆動開発に関する育成にも取り組んでいる。

【勤務地】
※リモート＆出社のハイブリット勤務

【職務内容】
日本で最もAI駆動型の経営・事業・開発プロセスを実現するAIネイティブカンパニーをともに創り上げませんか？

【エクサウィザーズとは】
私たちは「AIを用いた社会課題解決を通じて幸せな社会を実現する」というミッションを掲げ、少子高齢化社会における労働生産性向上の解決策として、独自のAI技術やAIプラットフォームを活用した多種多様なサービスの創出に取り組んでいます。
当社は2016年に創業し、2021年11月に上場し、業績は年々成長し続けています。
特に2023年以降の生成AIやAIエージェントの爆発的な普及も追い風となり、2024年度の売り上げは約98億、従業員は600名程度に拡大しました

【Exa Frontier Edgeとは】
2026年4月に設立予定の新子会社として立ち上がり、経営・組織運営・開発プロセス・サービス提供モデルのすべてを「AIエージェント活用前提」でゼロから設計したAIネイティブ企業です。
従来の人手と工数に依存した労働集約的なシステム開発を根底から変革し、圧倒的なスピードと品質を実現する「AIネイティブSI」の創出を目指します。
コーディングエージェントを中核に据えた「AI駆動型システム開発」と、企業自らがAIを活用してシステム開発を行うための「内製化支援サービス」を主軸として展開します。

【募集背景】
生成AIやAIエージェントの進化により、設計・開発・テスト・運用といった工程の多くが自動化され、ソフトウェア開発の構造は今まさに転換点を迎えています。
既存のSI構造を根本から代替するためには、既存のプロセスにAIを「追加」するのではなく、ゼロからAIネイティブな開発プロセスと組織を構築する必要があります。
この挑戦において、エンタープライズ基準の品質・セキュリティ要件を理解し、顧客との技術的な橋渡しを行いながら、AIを活用した開発の「型（仕組み）」を自ら創り上げる、子会社立ち上げの初期コアメンバーを募集いたします。

【当ポジションについて】
エンタープライズ品質のシステムを深く作り込む仕事に強みがあり、AI 駆動開発にも関心をお持ちの方を対象としたポジションです

当社はAI 駆動開発を主軸としたビジネスモデルを掲げていますが、AIに指示を出す人間側にこそソフトウェア開発のコアスキルが欠かせないと考えています。
設計・非機能要件・ドメイン理解の地力があって初めて、生成されたコードの検証も的確な指示も可能になります。

現状は業務環境の事情で、コーディングエージェントにまだ本格的に触れられていない方も多くいらっしゃいます。
そのような方々のソフトウェア開発での深いご経験と、AI 駆動開発へのご関心を当社では大切にしたいと考えています。
当ポジションでは、選考官と一緒にClaude Codeを使いながら仮想の開発案件に取り組んでいただきます。
Claude Code を初めて触られる方を前提に進行しますので、ツールへの慣れではなく、設計の考え方や新しいツールへの向き合い方を拝見させていただきます。

【業務内容】
エクサウィザーズが保有するプラットフォームやアセット等のAI技術と、コーディングエージェント（Claude Code等）を本格的に活⽤し、エンタープライズ企業が本番利⽤可能なアプリケーションの構築と、AI駆動開発の⼟台となる「仕組みづくり」を担っていただきます。
まずはアサインされた案件で、コーディングエージェントを主体としたシステム開発、⾃分の作業から得た学びをチームの共通アセットに還元していく動きを想定しております。

ソフトウェア設計・非機能要件・アーキテクチャの深い部分を中心に担当していただき、AI駆動開発経験豊富なエンジニアと互いの強みを補完し合いながら協働します。

・エンタープライズ向けシステムの設計・開発
　- 顧客要件をヒアリングし、エンタープライズ品質（可用性・セキュリティ・スケーラビリティ）を満たすシステムを設計・構築
・AI駆動開発基盤の構築
　- コーディングエージェント（Claude Code 等）を効率的に機能させるための開発基盤、ガイドライン、テンプレートを設計。CLAUDE .md の階層設計、権限制御、テストハーネス等、エージェントを安全に動かすための基盤を設計
・最先端技術の検証
　- 最新の LLM・MCP・AI エージェント技術・Managed Agents 等を自社の開発プロセスに組み込む検証

【技術スタック】
・言語：TypeScript／Go／Rust／Python（案件特性に応じて選定）
・ランタイム：Node.js／Deno
・FEフレームワーク：React／Next.js／TanStack Start／Tauri
・BEフレームワーク：Hono／Express／Fastify／Axum／FastAPI
・非同期処理・Durable Execution：Temporal／Restate／Inngest（アダプター層で切替可能な設計）
・インフラ：AWS／GCP／Azure／Docker／Terraform／AWS CDK
・AI／LLM：Claude API／OpenAI API／Azure OpenAI Service／Amazon Bedrock
・AIエージェント：Claude Code／MCP／AIエージェントフレームワーク
・エンタープライズ連携：Slack Platform（Deno SDK）／Azure・M365（Teamsアプリ）
・データベース：PostgreSQL／Redis／ベクトルDB（pgvector等）
・開発ツール：GitHub／CI／CD
・ハーネスエンジニアリング：CLAUDE .md（階層的配置）／Hooks／Permissions／rules（モジュラー）／ADR
・セキュリティ：dotenvx／AI Gateway／OWASP LLM Top 10対応

【入社後のキャリアパス】
入社後は技術の最前線で顧客への価値提供、開発プロセスの基盤構築、汎用モジュール開発等を担っていただきます。将来的にはAI時代のトップランナーとして以下のようなキャリアが広がっています。

・AIアーキテクト・テックリード：エンタープライズ企業のAI内製化支援を主導し、市場全体にAIネイティブな開発プロセスを啓蒙・展開するスペシャリスト
・VPoE／CTO候補：「人間＋AIエージェント」が協働する次世代エンジニア組織全体のマネジメントと技術戦略の牽引
・事業責任者：自身が確立したコーディングエージェントの開発プロセスやツールを再販可能なレベルにパッケージ化し、新たな事業の柱としてスケールさせる責任者

【ポジションの魅力・やりがい】
・「システム開発の歴史を塗り替える」社会的インパクト：労働集約的なシステム開発の歴史を終わらせ、次世代のAIと共存したシステム開発プロセスのスタンダードを自らの手で創り上げる圧倒的なやりがいがあります。
・AI駆動開発の中核人材になれる：AI に指示を出す「人間側」の地力が問われる時代に、その中核を担うことができます。
・ゼロベースでの組織・プロセス設計：エクサウィザーズが持つ強固なエンタープライズ顧客基盤やアセットがすでに使える状態で、最新のAIエージェントを前提とした最もモダンで効率的な開発体制を追求できます。
・技術とビジネスの橋渡しによる価値最大化：これまで培ってきた「エンタープライズ要件を満たす技術力」や「課題解決力」をフル活用し、大企業のDXや内製化を直接的に推進できます。

【一緒に働くエンジニア】
3名のエンジニアがエクサウィザーズ本体と兼務で参画する想定です。
このメンバーと協働しながら、AI時代の開発プロセスのスタンダードを創り上げる挑戦をしていく仲間を募集しています。

（1）株式会社エクサウィザーズ 取締役CTO
大阪大学大学院工学研究科情報システム工学専攻博士前期課程修了。
2002年1月、静岡大学情報学部助手。2004年10月、デジタルセンセーション株式会社を設立し代表取締役社長に就任。
2017年10月、合併により現職就任。父の影響で3歳からプログラミングを始める。
現在は取締役CTOとしての役割と並行し、AIエージェントプラットフォーム「exaBase Studio」の開発領域をリード。

（2）株式会社エクサウィザーズ グループ執行役員／技術統括本部 本部長
大学院の博士課程では、水の流れを可視化・計測する「光学系」の研究開発に従事しており、当初は現在のAI領域とは異なる分野を専門としていた。
2020年に新卒でエクサウィザーズに入社してからは、AIカメラやセンサーデータを活用したプロダクト開発、さらにはクライアントプロジェクトの主導など、一貫して技術の現場に身を置く。
その過程では、エクサウィザーズ・インディアのマネージャーとして海外拠点のマネジメントにも携わり、現在は、グループ執行役員およびCEO室長として、経営層とともに全社的な技術戦略の策定に従事。
同時に、自らも「exaBase コーポITエージェント」のPdM兼開発者として、実際に手を動かしながらプロダクトの価値向上に向き合っている。
経営の視点を持ちつつも、常に現場の温度感を忘れない姿勢を大切に、技術の社会実装を追求している。

（3）株式会社エクサウィザーズ AIプラットフォーム事業本部 エンタープライズソリューション事業ユニット  AIサービスファクトリー室
2016年より金融業界でのシステム開発に従事。大手銀行でのAWS基盤構築、モバイルアプリ開発、ローン基幹システムの要件定義・設計・開発・運用を担当。FISC安全対策基準や非機能要求グレードに準拠したシステム開発の豊富な経験を保有。
2019年〜2021年にIT企業のベトナム法人の代表として海外事業を統括。開発・プロジェクト管理・会社運営を一手に担当。
エクサウィザーズでは、大手電力会社でのAI導入プロジェクトに参画。AIを活用した業務効率化の仕組み作りを推進。
現在は大手銀行にて、事務領域における業務のAI自動化や、そのAIを構築するためのプラットフォームの設計・運用・保守に従事。また、参画ベンダーのAI駆動開発に関する育成にも取り組んでいる。

【勤務地】
※リモート＆出社のハイブリット勤務

【組織とポジションについて】
▼配属予定組織
・Product Architectチーム
大規模商用化に適したプロダクトの基幹設計・開発・保守を担います。

ソフトウェアエンジニアは、顧客のデータ活用における課題解決をメインミッションとして、日々拡大しているデータの量・種類に技術をもって対応しながら、安定した価値提供に取り組んでいます。

【業務内容】
▼ソフトウェアエンジニアは、専門性およびプロジェクトのニーズに合わせて幅広い業務を行っております。以下に一例を示します。
・Conata の製品群を操作・閲覧する Web フロントエンドおよびそのバックエンド（BFF）について、共通部分・ライブラリの開発および改善、各案件向けカスタマイズのサポート
・上記業務プロダクトのUI／UX設計
・データ収集
・パートナー・クライアントとのデータの受け渡しをするためのインテグレーションシステムの構築
・データ処理
・データの ETL／ELT 処理の開発。また安定的に動作させるためのデータ処理パイプラインの構築
・バッチ／ストリーミングベースのシナリオに対応したシステムの開発と運用
・データ管理
・収集したデータ、処理済みデータを保存・活用するためのデータウェアハウスの設計と構築
・センシティブなデータを安全に処理可能にするためのシステム設計・構築
・負荷試験、セキュリティー対策
・データベース設計
・サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用
・開発環境や運用の整備・改善
・インフラ、開発ツールチェイン、社内情報管理ツール開発・最適化

【ソフトウェアエンジニアの魅力】
・パートナー・クライアントと一緒にソリューション開発・改善を行うことで、実際のビジネス課題を直に解決することが可能です。
・開発・提供したソリューションをもとに自社プロダクトであるデータ活用プラットフォームConataの製品開発にも貢献ができます。
・さまざまな顧客企業が抱えるデータに関する共通の課題を見出し、それらを解決する技術や機能に落とし込む、というフィードバックループから、さらなるプロダクトの改良・拡張を担うことができます。
・新しい技術へチャレンジすることを恐れない文化があります。
・データ、インフラ、サービング等それぞれの専門家である優秀なエンジニアと協業しプロダクト開発をできるためインフラからサービング・データエンジニアリング領域までメンバーのサポートを得ながら学び、高め合える環境です。
・高いAvailabilityが求められるサービスに対する、技術選定・監視・デプロイ・テストにおける設計、運用経験を積むことができます。

【開発環境】
・クラウド：AWS
・開発言語：Kotlin、Python、TypeScript
・フレームワーク・ミドルウェア等：React、Next.js、MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache pulsar、Amazon S3、Amazon Athena、dagster、Bazel、Amazon EKS（Kubernetes）、Terraform
・SaaS：Auth0、Vercel

【勤務地】
・勤務形態：在宅勤務選択可
・転勤：当面想定していません

【ポジションの概要】
本ポジションは親会社である大手通信会社やグループ会社内のDX推進やAIを用いたプロジェクトに対し、プロジェクトの遂行に留まらず、データを活用した事業変革パートナーとして戦略的な視点をもって、プロジェクトのQCDを守り、KDDIグループのシナジーの最大化／DX推進の横展開を目指していくポジションです。

さらにPjMの役割は、ビジネス価値提供のみならず、社内外のステークホルダーと連携し、プロジェクトメンバーのエンゲージメントを高く維持しながら、チーム一丸となってデータドリブンな変革を牽引することにあります。テクノロジーとビジネスを繋ぐ架け橋となり、クライアントと共に未来を創り上げるリーダーシップが求められます。

私たちは、データとAIの力を最大限に活用し、意思決定を進化させ、社会全体にインパクトをもたらすプロジェクトを共に推進する仲間を求めています。データがもたらす新たな可能性を解き放ち、企業と社会の未来を創造する挑戦に、あなたも参加しませんか？

【業務内容】
▼戦略的なデータ活用の推進とクライアントの変革支援
・クライアントの事業課題を深く理解し、データとAIを活用した新たなビジネス価値創出の戦略を描く
・組織横断的な視点を持ち、社内外のステークホルダーと協力しながら、単なるデータ活用に留まらず、経営レベルでの変革を支援
・会社のビジョン・戦略を踏まえ、Conata(TM)を活用した業界標準となるデータドリブンなソリューションの提供をリード

▼複雑で大規模なプロジェクトのマネジメントと成功の牽引
・複数の大規模・複雑なプロジェクトを横断的にマネジメントし、成果の最大化を図る
・プロジェクトの計画・実行・監視・改善 の各フェーズを主導し、組織の戦略目標に貢献
・QCD（品質・コスト・納期）管理を徹底し、プロジェクトのリスクマネジメントを推進
・技術動向や最新のベストプラクティスを取り入れ、プロジェクトの成功確率を向上

▼組織全体に影響を与える意思決定とガバナンス強化
・会社のミッション・目標を深く理解し、事業の成長を加速させるデータ活用戦略の策定・実行を主導
・組織内のリソース配分を最適化し、事業価値を最大化するプロジェクト推進を実現
・経営層や他の部門と連携し、重要な意思決定に対する戦略的な提言を行う
・組織の標準化・プロジェクト管理手法の確立に貢献し、持続可能な成長を支える基盤を構築

▼テクノロジーの進化を取り入れたデータドリブンな変革の実践
・生成AI、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、需要予測、レコメンドエンジンなどの最新技術を活用し、企業のデータ活用を進化させる
・クラウド環境（AWS、GCP、Azure）やデータプラットフォームを活用し、最先端のデータエコシステムの導入を推進
・プロダクトチーム、エンジニアリングチームと連携し、プロジェクトの技術的な成功要因を確立

▼チーム・組織の成長を牽引し、影響力を拡大
・社内外のエンジニア、データコンサルタント、プロダクトチームと連携し、プロジェクト成功のための最適なチームを構築
・チームメンバーのエンゲージメントを高く維持し、組織全体の生産性と品質を向上させるリーダーシップを発揮
・マネージャー・メンバーの採用・育成に貢献し、次世代リーダーの育成を推進

【開発環境】
開発言語：Java、Python
フレームワーク：Micronaut Framework、Spring Framework、flask、gRPC、OpenAPI
モニタリング：Prometheus
ミドルウェア／インフラ：MySQL、Redis、Docker、Kubernetes、fluentd、Pulsar、bazel、github
クラウド：AWS、GCP、Azure

【プロジェクトマネジメントツール】
Jira／Confluence／Google Workspace／Miro／Looker Studio／Slack

【このポジションの魅力】
▼「AI Ready」をKDDIグループへインストール
進行管理だけでなく、データがどう流れ、どう価値を生むかという「データアーキテクチャ」の設計思想を深く理解したPjMとして活躍し、技術とビジネスの結節点としての市場価値が最大化される環境です。

【勤務地】
・勤務形態：在宅勤務選択可
・転勤：当面想定していません

【募集概要】
シニアプロジェクトマネージャー（以下Sr.PjM）は、DX推進やデータ整理／活用に課題を感じているエンタープライズ企業のクライアントに対し、プロジェクトの遂行に留まらず、データを活用した事業変革パートナーとして戦略的な視点をもって、プロジェクトのQCDを守り、クライアントのビジネス価値を最大化することが求められます。
さらにSr.PjMの役割は、ビジネス価値提供のみならず、社内外のステークホルダーと連携し、プロジェクトメンバーのエンゲージメントを高く維持しながら、チーム一丸となってデータドリブンな変革を牽引することにあります。
テクノロジーとビジネスを繋ぐ架け橋となり、クライアントと共に未来を創り上げるリーダーシップが求められます。

私たちは、データとAIの力を最大限に活用し、企業の意思決定を進化させ、社会全体にインパクトをもたらすプロジェクトを共に推進する仲間を求めています。
データがもたらす新たな可能性を解き放ち、企業と社会の未来を創造する挑戦に、あなたも参加しませんか？

【業務内容】
▼戦略的なデータ活用の推進とクライアントの変革支援（PjMと同じ）
・クライアントの事業課題を深く理解し、データとAIを活用した新たなビジネス価値創出の戦略を描く
・組織横断的な視点を持ち、社内外のステークホルダーと協力しながら、単なるデータ活用に留まらず、経営レベルでの変革を支援
・会社のビジョン・戦略を踏まえ、Conata(TM)を活用した業界標準となるデータドリブンなソリューションの提供をリード

▼複雑で大規模なプロジェクトのマネジメントと成功の牽引（PjMと同じ）
・複数の大規模・複雑なプロジェクトを横断的にマネジメントし、成果の最大化を図る
・プロジェクトの計画・実行・監視・改善の各フェーズを主導し、組織の戦略目標に貢献
・QCD（品質・コスト・納期）管理を徹底し、プロジェクトのリスクマネジメントを推進
・技術動向や最新のベストプラクティスを取り入れ、プロジェクトの成功確率を向上

▼テクノロジーの進化を取り入れたデータドリブンな変革の実践（PjMと同じ）
・生成AI、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、需要予測、レコメンドエンジンなどの最新技術を活用 し、企業のデータ活用を進化させる
・クラウド環境（AWS、GCP、Azure）やデータプラットフォームを活用し、最先端のデータエコシステムの導入を推進
・プロダクトチーム、エンジニアリングチームと連携し、プロジェクトの技術的な成功要因を確立

▼組織全体に影響を与える意思決定とガバナンス強化（Sr.PjMのみ）
・会社のミッション・目標を深く理解し、事業の成長を加速させるデータ活用戦略の策定・実行を主導
・組織内のリソース配分を最適化し、事業価値を最大化するプロジェクト推進を実現
・経営層や他の部門と連携し、重要な意思決定に対する戦略的な提言を行う
・組織の標準化・プロジェクト管理手法の確立に貢献し、持続可能な成長を支える基盤を構築

▼チーム／組織の成長を牽引し影響力を拡大（Sr.PjMのみ）
・社内外のエンジニア、データコンサルタント、プロダクトチームと連携し、プロジェクト成功のための最適なチームを構築
・チームメンバーのエンゲージメントを高く維持し、組織全体の生産性と品質を向上させるリーダーシップを発揮
・マネージャー・メンバーの採用・育成に貢献し、次世代リーダーの育成を推進

【開発環境】
・開発言語：Java、Python
・フレームワーク：Micronaut Framework、Spring Framework、flask、gRPC、OpenAPI
・モニタリング：Prometheus
・ミドルウェア／インフラ：MySQL、Redis、Docker、Kubernetes、fluentd、Pulsar、bazel、github
・クラウド：AWS、GCP、Azure

【このポジションの魅力】
▼「AI Ready」を日本企業へインストール
進行管理だけでなく、データがどう流れ、どう価値を生むかという「データアーキテクチャ」の設計思想を深く理解したPjMとして活躍し、技術とビジネスの結節点としての市場価値が最大化される環境です。

【勤務地】
勤務形態：在宅勤務選択可
転勤：当面想定していません

【募集概要】
プロジェクトマネージャー（以下PjM）は、大手製造業を中心としたクライアントに対し、プロジェクトの実行責任者として現場を牽引します。エンジニアチームと密に連携し、複雑な要件を整理しながら、データとAIを用いたソリューションの着実なデリバリーを実現することがミッションです。
シニアPjMのサポートを受けつつ、将来的には数億規模の戦略案件をリードする「次世代のリーダー」を目指していただきます。

私たちは、データとAIの力を最大限に活用し、企業の意思決定を進化させ、社会全体にインパクトをもたらすプロジェクトを共に推進する仲間を求めています。データがもたらす新たな可能性を解き放ち、企業と社会の未来を創造する挑戦に、あなたも参加しませんか？

【業務内容】
▼戦略的なデータ活用の推進とクライアントの変革支援
・クライアントの事業課題を深く理解し、データとAIを活用した新たなビジネス価値創出の戦略を描く
・組織横断的な視点を持ち、社内外のステークホルダーと協力しながら、単なるデータ活用に留まらず、経営レベルでの変革を支援
・会社のビジョン・戦略を踏まえ、Conata(TM)を活用した業界標準となるデータドリブンなソリューションの提供をリード

▼複雑で大規模なプロジェクトのマネジメントと成功の牽引
・複数の大規模・複雑なプロジェクトを横断的にマネジメントし、成果の最大化を図る
・プロジェクトの計画・実行・監視・改善の各フェーズを主導し、組織の戦略目標に貢献
・QCD（品質・コスト・納期）管理を徹底し、プロジェクトのリスクマネジメントを推進
・技術動向や最新のベストプラクティスを取り入れ、プロジェクトの成功確率を向上

▼テクノロジーの進化を取り入れたデータドリブンな変革の実践
・生成AI、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、需要予測、レコメンドエンジンなどの最新技術を活用 し、企業のデータ活用を進化させる
・クラウド環境（AWS、GCP、Azure）やデータプラットフォームを活用し、最先端のデータエコシステムの導入を推進
・プロダクトチーム、エンジニアリングチームと連携し、プロジェクトの技術的な成功要因を確立

【開発環境】
・開発言語：Java、Python
・フレームワーク：Micronaut Framework、Spring Framework、flask、gRPC、OpenAPI
・モニタリング：Prometheus
・ミドルウェア／インフラ：MySQL、Redis、Docker、Kubernetes、fluentd、Pulsar、bazel、github
・クラウド：AWS、GCP、Azure

【このポジションの魅力】
▼「AI Ready」なキャリアの構築
最先端の生成AIやRAGを活用した実案件を通じて、市場価値の高い「AIに強いPM」へと成長できます。

▼モノづくりを支える手応え
日本の基幹産業である製造業の現場が、自分の推進するプロジェクトで変わっていく様子をダイレクトに実感できます。

▼データアーキテクトへの道
単なる進行管理に留まらず、データの流れを理解した「設計できるPM」へのキャリアを目指せます。

【勤務地】
勤務形態：在宅勤務選択可
転勤：当面想定していません

【職務内容】
日本で最もAI駆動型の経営・事業・開発プロセスを実現するAIネイティブカンパニーをともに創り上げませんか？

【エクサウィザーズとは】
私たちは「AIを用いた社会課題解決を通じて幸せな社会を実現する」というミッションを掲げ、少子高齢化社会における労働生産性向上の解決策として、独自のAI技術やAIプラットフォームを活用した多種多様なサービスの創出に取り組んでいます。
当社は2016年に創業し、2021年11月に上場し、業績は年々成長し続けています。
特に2023年以降の生成AIやAIエージェントの爆発的な普及も追い風となり、2024年度の売り上げは約98億、従業員は600名程度に拡大しました

【Exa Frontier Edgeとは】
2026年4月に設立予定の新子会社として立ち上がり、経営・組織運営・開発プロセス・サービス提供モデルのすべてを「AIエージェント活用前提」でゼロから設計したAIネイティブ企業です。
従来の人手と工数に依存した労働集約的なシステム開発を根底から変革し、圧倒的なスピードと品質を実現する「AIネイティブSI」の創出を目指します。
コーディングエージェントを中核に据えた「AI駆動型システム開発」と、企業自らがAIを活用してシステム開発を行うための「内製化支援サービス」を主軸として展開します。

【募集背景】
生成AIやAIエージェントの進化により、設計・開発・テスト・運用といった工程の多くが自動化され、ソフトウェア開発の構造は今まさに転換点を迎えています。
既存のSI構造を根本から代替するためには、既存のプロセスにAIを「追加」するのではなく、ゼロからAIネイティブな開発プロセスと組織を構築する必要があります。
この挑戦において、エンタープライズ基準の品質・セキュリティ要件を理解し、顧客との技術的な橋渡しを行いながら、AIを活用した開発の「型（仕組み）」を自ら創り上げる、子会社立ち上げの初期コアメンバーを募集いたします。

【当ポジションについて】
エンタープライズ品質のシステムを深く作り込む仕事に強みがあり、AI 駆動開発にも関心をお持ちの方を対象としたポジションです

当社はAI 駆動開発を主軸としたビジネスモデルを掲げていますが、AIに指示を出す人間側にこそソフトウェア開発のコアスキルが欠かせないと考えています。
設計・非機能要件・ドメイン理解の地力があって初めて、生成されたコードの検証も的確な指示も可能になります。

現状は業務環境の事情で、コーディングエージェントにまだ本格的に触れられていない方も多くいらっしゃいます。
そのような方々のソフトウェア開発での深いご経験と、AI 駆動開発へのご関心を当社では大切にしたいと考えています。
当ポジションでは、選考官と一緒にClaude Codeを使いながら仮想の開発案件に取り組んでいただきます。
Claude Code を初めて触られる方を前提に進行しますので、ツールへの慣れではなく、設計の考え方や新しいツールへの向き合い方を拝見させていただきます。

【業務内容】
エクサウィザーズが保有するプラットフォームやアセット等のAI技術と、コーディングエージェント（Claude Code等）を本格的に活⽤し、エンタープライズ企業が本番利⽤可能なアプリケーションの構築と、AI駆動開発の⼟台となる「仕組みづくり」を担っていただきます。
まずはアサインされた案件で、コーディングエージェントを主体としたシステム開発、⾃分の作業から得た学びをチームの共通アセットに還元していく動きを想定しております。

ソフトウェア設計・非機能要件・アーキテクチャの深い部分を中心に担当していただき、AI駆動開発経験豊富なエンジニアと互いの強みを補完し合いながら協働します。

・エンタープライズ向けシステムの設計・開発
　- 顧客要件をヒアリングし、エンタープライズ品質（可用性・セキュリティ・スケーラビリティ）を満たすシステムを設計・構築
・AI駆動開発基盤の構築
　- コーディングエージェント（Claude Code 等）を効率的に機能させるための開発基盤、ガイドライン、テンプレートを設計。CLAUDE .md の階層設計、権限制御、テストハーネス等、エージェントを安全に動かすための基盤を設計
・プロジェクト品質管理とチーム支援
　- 自身が構築した開発ベース上で、ジュニアメンバーが品質を保ちながら量産開発できるよう、技術支援および設計レビューを実施
・最先端技術の検証
　- 最新の LLM・MCP・AI エージェント技術・Managed Agents 等を自社の開発プロセスに組み込む検証

【技術スタック】
・言語：TypeScript／Go／Rust／Python（案件特性に応じて選定）
・ランタイム：Node.js／Deno
・FEフレームワーク：React／Next.js／TanStack Start／Tauri
・BEフレームワーク：Hono／Express／Fastify／Axum／FastAPI
・非同期処理・Durable Execution：Temporal／Restate／Inngest（アダプター層で切替可能な設計）
・インフラ：AWS／GCP／Azure／Docker／Terraform／AWS CDK
・AI／LLM：Claude API／OpenAI API／Azure OpenAI Service／Amazon Bedrock
・AIエージェント：Claude Code／MCP／AIエージェントフレームワーク
・エンタープライズ連携：Slack Platform（Deno SDK）／Azure・M365（Teamsアプリ）
・データベース：PostgreSQL／Redis／ベクトルDB（pgvector等）
・開発ツール：GitHub／CI／CD
・ハーネスエンジニアリング：CLAUDE .md（階層的配置）／Hooks／Permissions／rules（モジュラー）／ADR
・セキュリティ：dotenvx／AI Gateway／OWASP LLM Top 10対応

【入社後のキャリアパス】
入社後は技術の最前線で顧客への価値提供、開発プロセスの基盤構築、汎用モジュール開発等を担っていただきます。将来的にはAI時代のトップランナーとして以下のようなキャリアが広がっています。

・AIアーキテクト・テックリード：エンタープライズ企業のAI内製化支援を主導し、市場全体にAIネイティブな開発プロセスを啓蒙・展開するスペシャリスト
・VPoE／CTO候補：「人間＋AIエージェント」が協働する次世代エンジニア組織全体のマネジメントと技術戦略の牽引
・事業責任者：自身が確立したコーディングエージェントの開発プロセスやツールを再販可能なレベルにパッケージ化し、新たな事業の柱としてスケールさせる責任者

【ポジションの魅力・やりがい】
・「システム開発の歴史を塗り替える」社会的インパクト：労働集約的なシステム開発の歴史を終わらせ、次世代のAIと共存したシステム開発プロセスのスタンダードを自らの手で創り上げる圧倒的なやりがいがあります。
・AI駆動開発の中核人材になれる：AI に指示を出す「人間側」の地力が問われる時代に、その中核を担うことができます。
・ゼロベースでの組織・プロセス設計：エクサウィザーズが持つ強固なエンタープライズ顧客基盤やアセットがすでに使える状態で、最新のAIエージェントを前提とした最もモダンで効率的な開発体制を追求できます。
・技術とビジネスの橋渡しによる価値最大化：これまで培ってきた「エンタープライズ要件を満たす技術力」や「課題解決力」をフル活用し、大企業のDXや内製化を直接的に推進できます。

【一緒に働くエンジニア】
3名のエンジニアがエクサウィザーズ本体と兼務で参画する想定です。
このメンバーと協働しながら、AI時代の開発プロセスのスタンダードを創り上げる挑戦をしていく仲間を募集しています。

（1）株式会社エクサウィザーズ 取締役CTO
大阪大学大学院工学研究科情報システム工学専攻博士前期課程修了。
2002年1月、静岡大学情報学部助手。2004年10月、デジタルセンセーション株式会社を設立し代表取締役社長に就任。
2017年10月、合併により現職就任。父の影響で3歳からプログラミングを始める。
現在は取締役CTOとしての役割と並行し、AIエージェントプラットフォーム「exaBase Studio」の開発領域をリード。

（2）株式会社エクサウィザーズ グループ執行役員／技術統括本部 本部長
大学院の博士課程では、水の流れを可視化・計測する「光学系」の研究開発に従事しており、当初は現在のAI領域とは異なる分野を専門としていた。
2020年に新卒でエクサウィザーズに入社してからは、AIカメラやセンサーデータを活用したプロダクト開発、さらにはクライアントプロジェクトの主導など、一貫して技術の現場に身を置く。
その過程では、エクサウィザーズ・インディアのマネージャーとして海外拠点のマネジメントにも携わり、現在は、グループ執行役員およびCEO室長として、経営層とともに全社的な技術戦略の策定に従事。
同時に、自らも「exaBase コーポITエージェント」のPdM兼開発者として、実際に手を動かしながらプロダクトの価値向上に向き合っている。
経営の視点を持ちつつも、常に現場の温度感を忘れない姿勢を大切に、技術の社会実装を追求している。

（3）株式会社エクサウィザーズ AIプラットフォーム事業本部 エンタープライズソリューション事業ユニット  AIサービスファクトリー室
2016年より金融業界でのシステム開発に従事。大手銀行でのAWS基盤構築、モバイルアプリ開発、ローン基幹システムの要件定義・設計・開発・運用を担当。FISC安全対策基準や非機能要求グレードに準拠したシステム開発の豊富な経験を保有。
2019年〜2021年にIT企業のベトナム法人の代表として海外事業を統括。開発・プロジェクト管理・会社運営を一手に担当。
エクサウィザーズでは、大手電力会社でのAI導入プロジェクトに参画。AIを活用した業務効率化の仕組み作りを推進。
現在は大手銀行にて、事務領域における業務のAI自動化や、そのAIを構築するためのプラットフォームの設計・運用・保守に従事。また、参画ベンダーのAI駆動開発に関する育成にも取り組んでいる。

【勤務地】
※リモート＆出社のハイブリット勤務

【職務内容】
九州で最もAI変革を推進できる環境で、産業・社会の構造を変革するAIを用いた新たなサービスやビジネスモデル開発に挑戦しませんか。

【AIプラットフォーム事業について】
AIプラットフォーム事業では、AI技術やプロフェッショナルサービスを活用して、幅広い業界のリーディングカンパニーに対する課題解決ソリューションを提供しています。
自社のAIプラットフォーム「exaBase Studio」を用いたサービスから、完全にカスタマイズされたソリューションの企画・開発・実行まで多様な「オファリング」を用意しています。

【募集背景】
九州拠点の立ち上げメンバーとして、九州圏のエンタープライズ企業に対するAIソリューションサービス／コンサルティング事業をリードしていただきます。
「九州No.1のAIサービス会社」を目指し、スタートアップ的に一気に50名規模の組織を立ち上げます。
初期メンバーならではの大きな裁量のもと、事業の方向性そのものを形作るポジションです。

【仕事内容】
エンタープライズ企業の現場に深く入り込み、exaBase Studioを用いたAIソリューションの実装・導入を担当していただきます。コンサルタントと一体のチームで、技術検証から本番導入までを高速に推進します。
エンタープライズ向けAIプラットフォーム「exaBase Studio」を基軸に、AI／LLMを活用したアプリケーションやAIエージェントの企画・設計・実装・拡張までを一貫して担います。

AIの実務経験は不問です。入社後の研修プログラムで、AIソリューション開発の基礎を習得し、先輩FDEのもとで実案件に携わりながら成長していただきます。
受託開発やSESでの経験を活かし、AI最前線のエンジニアへのキャリアチェンジを実現できます。

・先輩FDEのもとでのAIアプリケーションの実装支援
・exaBase Studioを用いたプロトタイピング・デモ環境構築
・データ連携・API接続の実装
・テスト・品質管理・ドキュメント作成
・段階的に担当範囲を広げ、設計・アーキテクチャ判断にも携わる

【当ポジションの魅力】
・SESや受託開発から、AI時代最前線のエンジニアへのキャリアチェンジを実現できる
・入社後の研修プログラムで、AI実装の基礎を体系的に習得できる
・創業期の組織だからこそ、早期から実案件に携われる
・福岡にいながら最先端AIのフィールドで働ける

【勤務地】
※出社／リモートワークのハイブリット
※九州全域および中国・四国地方への出張あり

【職務内容】
九州で最もAI変革を推進できる環境で、産業・社会の構造を変革するAIを用いた新たなサービスやビジネスモデル開発に挑戦しませんか。

【AIプラットフォーム事業について】
AIプラットフォーム事業では、AI技術やプロフェッショナルサービスを活用して、幅広い業界のリーディングカンパニーに対する課題解決ソリューションを提供しています。
自社のAIプラットフォーム「exaBase Studio」を用いたサービスから、完全にカスタマイズされたソリューションの企画・開発・実行まで多様な「オファリング」を用意しています。

【募集背景】
九州拠点の立ち上げメンバーとして、九州圏のエンタープライズ企業に対するAIソリューションサービス／コンサルティング事業をリードしていただきます。
「九州No.1のAIサービス会社」を目指し、スタートアップ的に一気に50名規模の組織を立ち上げます。
初期メンバーならではの大きな裁量のもと、事業の方向性そのものを形作るポジションです。

【仕事内容】
エンタープライズ企業の現場に深く入り込み、exaBase Studioを用いたAIソリューションの実装・導入を担当していただきます。コンサルタントと一体のチームで、技術検証から本番導入までを高速に推進します。
エンタープライズ向けAIプラットフォーム「exaBase Studio」を基軸に、AI／LLMを活用したアプリケーションやAIエージェントの企画・設計・実装・拡張までを一貫して担います。

・exaBase Studioを用いたAIアプリケーションの設計・実装
・クライアントの業務データとAPI連携によるソリューション構築
・技術検証（PoC）から本番環境への展開
・AIコンサルタントと連携した提案活動への技術支援

【当ポジションの魅力】
・「九州No.1のAI会社」をゼロから作るファウンディングメンバーとしての裁量
・コンサルタントと一体で動く組織で、ビジネスインパクトを直接実感できる
・FDEからソリューションアーキテクト、PdM、EM、CTO等への多様キャリアパス

【勤務地】
※出社／リモートワークのハイブリット
※九州全域および中国・四国地方への出張あり

【職務内容】
九州で最もAI変革を推進できる環境で、産業・社会の構造を変革するAIを用いた新たなサービスやビジネスモデル開発に挑戦しませんか。

【AIプラットフォーム事業について】
AIプラットフォーム事業では、AI技術やプロフェッショナルサービスを活用して、幅広い業界のリーディングカンパニーに対する課題解決ソリューションを提供しています。
自社のAIプラットフォーム「exaBase Studio」を用いたサービスから、完全にカスタマイズされたソリューションの企画・開発・実行まで多様な「オファリング」を用意しています。

【募集背景】
九州拠点の立ち上げメンバーとして、九州圏のエンタープライズ企業に対するAIソリューションサービス／コンサルティング事業をリードしていただきます。
「九州No.1のAIサービス会社」を目指し、スタートアップ的に一気に50名規模の組織を立ち上げます。
初期メンバーならではの大きな裁量のもと、事業の方向性そのものを形作るポジションです。

【仕事内容】
九州拠点のエンジニアリングを統括するポジションです。エンタープライズ向けAIプラットフォーム「exaBase Studio」を基軸に、AI／LLMを活用したアプリケーションやAIエージェントの企画・設計・実装・拡張までを一貫して担います。
クライアントの現場に深く入り込み、技術でビジネス課題を解決するプロフェッショナルを求めています。
さらに、顧客と企画したプロダクト・サービスの自社プロダクト化などにも取り組むことが可能です。

・exaBase Studioを用いたAIソリューションの設計・実装・運用
・生成AI・LLM・AIエージェントを活用したアプリケーション開発
・クライアントの業務課題の技術的な分析と解決策の提案
・ジュニア・ミドルエンジニアの技術メンタリング
・ソリューションアーキテクチャの設計・技術選定
・新規サービス・プロダクトの企画・開発

【当ポジションの魅力】
・「九州No.1のAI会社」をゼロから作るファウンディングメンバーとしての裁量
・コンサルタントと一体で動く組織で、ビジネスインパクトを直接実感できる
・FDEからソリューションアーキテクト、PdM、EM、CTO等への多様キャリアパス

【勤務地】
※出社／リモートワークのハイブリット
※九州全域および中国・四国地方への出張あり

【募集概要】
私たちセーフィー株式会社は「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像録画型プラットフォーム「Safie」をベースとしたソリューションを展開しております。
飲食・小売業界、建設業界・製造業・設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく35万台を超えるカメラが利用され、システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨大になってきています。
クラウドカメラは従来の防犯・記録用途だけではなく、映像を活用したオペレーションの自動化や意思決定の支援をすることも期待されています。そのため、画像認識AIを用いて、ユーザの課題解決を支援するサービス・プロダクトの開発を行っています。

セーフィーではあらゆる産業や社会の課題を解決する「現場AX（AI Transformation）」を実現するためにAI-Appと呼ばれるAIアプリケーションをリリースして来ました。2026年2月には開発プラットフォームとして「Safie AI Studio※1」をリリースし、現場AXを更に加速させてまいります。
そのAI開発部にて、画像認識AIを用いた多様なサービス・プロダクトに対して品質・保守性を実現させながらAIサービスを提供し続けるエンジニアを募集しています。

【主に担当する業務内容】
・画像認識AIを用いたプロダクト開発・ソリューション開発
　- プロダクト開発・運用
　- アルゴリズム・モデルの組み込み実装
　- プロトタイプの開発

【プロダクトの利用事例】
▼AI-App人数カウント・AI-App人物検索
・カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う
　- 利用事例：店舗入口にSafie Oneを設置し「AI-App人数カウント」で来店者数を計測。肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化

▼Safie AI Studio
・物体検出アプリ
　- 利用事例：人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供（建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用）⁠
・重機近接アプリ
　- 利用事例：建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献
・ショッピングカート検知アプリ
　- 利用事例：小売店舗のカート置き場の滞留状況（過多・不足）を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用

【業務の魅力】
・自社開発の画像認識AIを利用したサービス・プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫して携わることができます。
・数理的な素養やソフトウェア・システム開発の知識・経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互かつ活発に情報共有とレビューを行っているため、エンジニアとして成長しやすい環境です。
・セーフィーのクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。加えて、プロダクトの開発においては、営業・企画といったビジネス職のメンバーと議論をしながら、開発方針策定や企画段階から、プロダクトのリリースまで関わることができます。
・エッジ、クラウド、もしくは両方を用いたハイブリッドな環境での画像認識AIのプロダクト開発ができます。

【技術・開発環境について】
・開発言語
　- Python、C++
・ディープラーニング
　- PyTorch
・AWS
　- EC2、S3、ECR、SageMaker
・CI／CD
　- GitHub Actions
・コミュニケーション
　- Slack
　- GitHub
　- Google Workspace
　- Backlog
　- Notion

【生成AIツール利用】
Amazon Bedrock／Gemini／GitHub Copilot／Notion AI／Claude Code

【当社の特徴・魅力】
・当社のプラットフォームには、小売、飲食、建設、製造、公共といった幅広い業界に渡り35万台以上のカメラが接続され、映像データが集積されています。AI開発部ではこれらのカメラの映像を用いた学習を行い、人間が行っている作業を代替していくことで、ユーザの課題を解決するサービスの開発を進めています。

・画像認識AIプロダクト開発エンジニアは、画像認識や深層学習技術を使ってサービスや機能をメンバーをリードしながら開発します。アルゴリズムの素養や数理的な思考能力を持ったチームメンバーとディスカッションしながら開発を行います。また、製品レベルの実装も行うため、プログラミングやソフトウェアエンジニアリングの観点からのコードのレビューを通して、相互に有用なフィードバックを受け取ることができます。クラウドだけでなくエッジやフォグなどの計算資源の特性を考慮して、システムの検討とターゲットに応じたアプリケーションの実装もしています。

・サービスの企画開発では、サーバーサイドエンジニア、フロントエンジニア、デバイスエンジニアなど他のエンジニアと連携して仕事を進めることになります。また、事業開発のために、ビジネス職のメンバーとチームを組んで、ユーザ課題の抽出、コンセプトの立案、実証実験（PoC）、プロトタイピングを共創する機会もあり、自身が開発した技術を着実に社会実装できる環境が整っています。

【部署の今後の目標・目下の取り組み】
・目標
　- 多様な画像認識モデルを開発し、プロダクトとしてリリースする
　- AIプラットフォームの提供を進めるために、自社のみならずサードパーティーも巻き込んだ開発を推進する
・取り組み
　- 顧客からの要望と技術的な動向を同時に捉えながら、開発の戦略を立てていくこと
　- 画像認識AI開発組織の拡充に伴う、属人化緩和のための育成用ドキュメント作成など、より一層のチーム力強化
　- AIプラットフォームの実現のために、社内・社外を巻き込んで開発を推進できる人材の確保

【アプリケーション機能例】
▼管理者向けアプリケーション
・デバイス管理 
・ユーザ管理 
・権限管理
・セキュリティ管理

▼ユーザ向けアプリケーション
・Viewer
　- ダッシュボード
　- 動体・音声検知
　- 各種オプション
　- デバイス一覧 
　- ストリーミング再生
　- ムービークリップ 
　- タイムラプス動画作成
　- ユーザ設定

▼Safieクラウドカメラシリーズ
・Safie One（防犯も店舗運営も変えていくかしこくなるAIカメラ）
・Safie Pocket2（遠隔からリアルタイムで確認・会話もできるクラウド録画型カメラ）　
・Safie Go（屋外向けLTE搭載カメラ）

【勤務地】
※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【募集概要】
私たちセーフィー株式会社は「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像録画型プラットフォーム「Safie」をベースとしたソリューションを展開しております。
飲食・小売業界、建設業界・製造業・設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく35万台を超えるカメラが利用され、システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨大になってきています。
クラウドカメラは従来の防犯・記録用途だけではなく、映像を活用したオペレーションの自動化や意思決定の支援をすることも期待されています。そのため、画像認識AIを用いて、ユーザの課題解決を支援するサービス・プロダクトの開発を行っています。

セーフィーではあらゆる産業や社会の課題を解決する「現場AX（AI Transformation）」を実現するためにAI-Appと呼ばれるAIアプリケーションをリリースして来ました。2026年2月には開発プラットフォームとして「Safie AI Studio※1」をリリースし、現場AXを更に加速させてまいります。
AI開発部はセーフィー内でのAI開発の中心部署として、画像認識AIを用いたアルゴリズム・モデルの調査・開発からプロダクトリリースまで一気通貫して行うエンジニアを募集しています。

【主に担当する業務内容】
・画像認識AIのアルゴリズム・モデル開発
　- 調査テーマの提案
　- アルゴリズム・モデルの調査・評価
　- アルゴリズム・モデルの改善・軽量化
　- PoCの実施
　- プロダクトの開発

【プロダクトの利用事例】
▼AI-App人数カウント・AI-App人物検索
・カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う
　- 利用事例：店舗入口にSafie Oneを設置し「AI-App人数カウント」で来店者数を計測。肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化

▼Safie AI Studio
・物体検出アプリ
　- 利用事例：人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供（建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用）⁠
・重機近接アプリ
　- 利用事例：建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献
・ショッピングカート検知アプリ
　- 利用事例：小売店舗のカート置き場の滞留状況（過多・不足）を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用

【業務の魅力】
・自社開発の画像認識AIを利用したサービス・プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫して携わることができます。
・数理的な素養やソフトウェア・システム開発の知識・経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互かつ活発に情報共有とレビューを行っているため、エンジニアとして成長しやすい環境です。
・セーフィーのクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。加えてプロダクトマネージャー・営業などビジネスサイドとも密なコミュニケーションを行い、AIプロダクトの構想段階から参加できます。
・今後の会社の売上の軸として、新たな価値を創出する重要な位置づけであるAI開発に携わることができます。
・エッジ、クラウド、もしくは両方を用いたハイブリッドな環境での画像認識AIのプロダクト開発ができます。
・映像×AIの開発プラットフォーム「Safie AI Studio※1」を利用して、日本を代表するAI企業と協力しながらAIプロダクトの開発を行えます。

【技術・開発環境について】
・開発言語
　- Python、C++
・ディープラーニング
　- PyTorch
・AWS
　- EC2、S3、ECR、SageMaker
・CI／CD
　- GitHub Actions
・コミュニケーション
　- Slack
　- GitHub
　- Google Workspace
　- Backlog
　- Notion

【生成AIツール利用】
Amazon Bedrock／Gemini／GitHub Copilot／Notion AI／Claude Code

【当社の特徴・魅力】
・当社のプラットフォームには、小売、飲食、建設、製造、公共といった幅広い業界に渡り35万台以上のカメラが接続され、映像データが集積されています。AI開発部ではこれらのカメラの映像を用いた学習を行い、人間が行っている作業を代替していくことで、ユーザの課題を解決するサービスの開発を進めています。

・本ポジションは、画像認識や深層学習技術を使ってサービスや機能をチームで開発します。アルゴリズムの素養や数理的な思考能力を持ったチームメンバーとディスカッションしながら開発を行います。画像認識AI開発チームとしてはクラウドだけでなくエッジやフォグなどの計算資源の特性を考慮して、システムの検討とターゲットに応じたアプリケーションの実装もしています。

・サービスの企画開発では、サーバーサイドエンジニア、フロントエンジニア、デバイスエンジニアなど他のエンジニアと連携して仕事を進めることになります。また、事業開発のために、ビジネス職のメンバーとチームを組んで、ユーザ課題の抽出、コンセプトの立案、実証実験（PoC）、プロトタイピングを共創する機会もあり、自身が開発した技術を着実に社会実装できる環境が整っています。

【部署の今後の目標・目下の取り組み】
・目標
　- 多様な画像認識モデルを開発し、プロダクトとしてリリースする
　- AIプラットフォームの提供を進めるために、自社のみならずサードパーティーも巻き込んだ開発を推進する
・取り組み
　- 顧客からの要望と技術的な動向を同時に捉えながら、開発の戦略を立てていくこと
　- 画像認識AI開発組織の拡充に伴う、属人化緩和のための育成用ドキュメント作成など、より一層のチーム力強化
　- AIプラットフォームの実現のために、社内・社外を巻き込んで開発を推進できる人材の確保

【アプリケーション機能例】
▼管理者向けアプリケーション
・デバイス管理 
・ユーザ管理 
・権限管理
・セキュリティ管理

▼ユーザ向けアプリケーション
・Viewer
　- ダッシュボード
　- 動体・音声検知
　- 各種オプション
　- デバイス一覧 
　- ストリーミング再生
　- ムービークリップ 
　- タイムラプス動画作成
　- ユーザ設定

▼Safieクラウドカメラシリーズ
・Safie One（防犯も店舗運営も変えていくかしこくなるAIカメラ）
・Safie Pocket2（遠隔からリアルタイムで確認・会話もできるクラウド録画型カメラ）　
・Safie Go（屋外向けLTE搭載カメラ）

【勤務地】
※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【ポジション概要】
累計会員登録者数約1039万人（2025年12月末時点）の転職支援サービス「doda」「doda X」において、個人ユーザー一人ひとりに最適な求人・情報を届けるためのレコメンド／マッチング基盤を、技術面からリードいただくエキスパートポジションです。
当社が保有する大規模な法人・個人データと機械学習・生成AIなどの技術を活用し、マッチング精度向上・応募率向上などの事業KPIに直結するアルゴリズムの設計～実装～本番運用・改善を主導いただきます。
単なる分析結果の実装に留まらず、プロダクト部門・経営企画・データサイエンティスト・エンジニアを技術面からけん引しながら、企画段階から参画し、施策設計 → 実装 → リリース → A／Bテスト → 改善サイクル全体をリードしていただくことを期待しています。
レコメンド／マッチング領域のエキスパートとして、高い専門性を発揮しつつ、組織やプロジェクトをけん引いただく役割です。

【担当業務】
▼レコメンド／マッチング機能の設計・開発・運用のリード
・アルゴリズム・アーキテクチャの技術選定
・重要機能の技術的な意思決定およびレビュー

▼機械学習モデルや推論ロジックを活用したサーバーサイド開発の技術リード
・PythonによるAPI・バッチ処理の設計・実装指針の策定
・推論基盤のパフォーマンス・スケーラビリティ・信頼性の確保

▼データ活用施策の本番運用・改善プロセスの設計・高度化
・ログ設計、モニタリング、モデル劣化検知などの仕組み化
・継続的なA／Bテスト・オンライン実験の設計と推進

▼Python、SQL等を用いた分析、モデル開発、検証のリード
・難易度の高い技術テーマのハンズオン対応
・チームメンバーの技術レビュー・指導

▼データサイエンティストやPdM等と連携した施策立案・意思決定支援
・技術的な観点からの施策プランニング・効果予測
・事業KPIと整合した技術ロードマップの策定

▼数理統計、機械学習、生成AI／LLM等の新技術の検証・導入推進
・新しいアルゴリズムやアーキテクチャの調査・PoCの企画・実施
・本番適用の判断・リスク評価・展開方針の策定

▼技術リード、プロジェクト推進、メンバー育成
・中長期の技術課題の特定と解決のドライブ
・若手～中堅メンバーの育成・メンタリング
・関連組織を巻き込んだプロジェクト推進

【配属先（プロダクト開発統括部 プロダクトサイエンス部 について）】
プロダクトサイエンス部は、転職支援サービス「doda」「doda X」を中心に、プロダクトおよびマーケティング領域におけるデータ活用・AI活用を推進する組織です。
特に、レコメンド／マッチングを中核テーマとし、ユーザーの転職活動体験の向上と事業成果（応募数・成約数・売上）の最大化を目指しています。
データサイエンティスト、PdM、企画組織、開発組織などと連携しながら、戦略立案・施策検討、分析やモデル開発、推論・推薦ロジックの実装を行います。
開発したモデルやロジックを、API・バッチ・サービス等の形で本番利用可能な状態へ仕組み化し、継続的な運用・改善まで担うことが特徴です。
エキスパートの方には、このプロダクトサイエンス部において、レコメンド／マッチング領域の技術リーダーとして、中長期の技術戦略やアーキテクチャの方向性にも関与いただくことを期待しています。

【本ポジションの特徴・魅力】
▼転職サービスの大規模データを前提にした、レコメンド／マッチング基盤の技術リード
約1000万人規模のユーザーの行動ログ・求人データ・スカウトデータを活用し、レコメンド／マッチングロジックの設計・改善方針をリードいただきます。

▼モデル開発～本番運用・改善までの「仕組みづくり」から関われる
API／バッチとしての実装だけでなく、ログ設計・モニタリング・モデル更新フロー・A／Bテスト設計など、継続的な改善サイクルを回すための基盤・プロセスの整備を主導いただきます。

▼データサイエンティスト・PdM・企画と並走し、技術面から事業をけん引するポジション
事業KPIやユーザー体験を議論する場において、技術的な観点から打ち手の提案～実現までをリードしていただきます。
エキスパートとしての判断がプロダクトの方向性に直結するポジションです。

▼キャリアパス
マネジメントとしてのキャリアパスに加え、レコメンド／データ活用の専門性を高めたエキスパートとしての道や、複数プロダクトを横断するテックリード、データドリブンなプロダクトマネージャーなど、事業と技術の両方に触れながらキャリアの幅を広げることができます。

【はたらき方】
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の取得を推奨しており、業務調整のうえ柔軟に活用できます。
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立している社員や副業を行っている社員もいます。
・大半のメンバーが在宅勤務をしています。ワークスタイルに応じてリモート勤務手当の支給しています。
・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます。
・自己研鑽のための、書籍代の支給やオンライン学習コンテンツなどのフォロー等を行っています。

【勤務地備考】
・日本全国どこでも勤務可能
・拠点：大手町オフィス
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB・C いずれかを提示
　- ワークスタイルB：リモート勤務メイン（月平均月4日以上～週3日未満出社）勤務回数に応じて実費支給※翌月支給（定期代支給無）+リモートワーク手当（3,000円／月）
　- ワークスタイルC：フルリモート勤務、原則出社なし+リモートワーク手当（3,000円／月）※やむを得ず出社する場合は月1回まで実費支給（交通手段問わず）

【募集背景】
当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」というミッションのもと、スポットワーク市場のリーディングカンパニーとして急速な事業成長を遂げています。この成長を支え、さらに加速させるためには、AI／MLの力でプロダクトの価値を直接高める「プロダクトAI／MLエンジニア」の存在が不可欠です。

現在、データサイエンスグループでは、ワーカーと事業者の最適なマッチング体験の実現から、プラットフォームの信頼性・安全性の向上まで、多岐にわたる領域でAI/MLを活用した課題解決に取り組んでいます。これらの取り組みでは、LLM等の基盤モデルを活用した高度な解釈・制御を行う「AIエンジニアリング」と、従来の機械学習を用いた高精度なパターン認識・最適化による「MLエンジニアリング」の両輪が求められます。

その中でもシニアポジションでは、既存のML／LLM基盤を前提に、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装を前進させるだけでなく、技術方針の設計、優先順位付け、評価設計、運用設計、関係者の巻き込みまで含めてリードできる方を求めています。事業課題と技術課題の双方を構造化しながら、プロダクトAI/MLの実装を一段上の水準へ引き上げられる「シニアプロダクトAI／MLエンジニア」を募集しています。

【業務内容】
データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML／LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。

本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety（信頼性・安全性）領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML／LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。

課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML／LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。

シニアポジションでは、加えて技術方針の策定、重要テーマの優先順位付け、四半期単位の重要テーマのリード、複数職種をまたいだ推進まで担っていただくことを期待しています。

（1）マッチング体験の向上
・マッチング機能の技術リード：ワーカーと求人の最適なマッチングを実現するために、マッチングに必要なモデル・ロジック・業務ルールをプロダクト要件に合わせて設計・実装し、安定運用と継続的な改善をリードする
・マッチングに必要なデータ・特徴量・Feature Store改善の設計と推進：マッチング機能の精度と運用を支えるために、特徴量やモデル入力データを設計し、Feature Store等の基盤も活用しながら、改善方針の設計から実装・運用までを推進する
・ML基盤近接領域の機能実装・改善：Vertex AI Pipelines等の基盤を活用し、マッチング機能に必要なモデル・ロジックの実装、評価、運用に加え、Recommend API周辺を含む基盤近接領域のプロダクト実装・安定運用をリードする
・LLMを活用した自律的な改善ループの設計・推進：LLMを活用し、マッチング機能における評価、改善候補の生成、モデリングの見直し、比較検証までを含む継続的な改善ループを設計・推進する

（2）プラットフォームの信頼性・安全性向上
・AI機能の安全性設計・実装のリード：LLM等の基盤モデルを活用し、事実整合性の確保、防御的プロンプト設計、ガードレール実装などを通じて、安全性に配慮したAI機能の設計・実装・改善をリードする
・運用を踏まえたリスク制御の設計：AI／MLによる判定だけでなく、業務ルールや現場オペレーション、人による確認フローも組み合わせながら、実運用で機能する安全性担保の仕組みを設計・運用する
・リスク予測・異常検知モデルの開発リード：構造化データから、プラットフォームの信頼性を損なうパターンを特定する分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、評価、運用をリードする
・データセット設計・品質改善の主導：多様なリスクを網羅するデータの設計・収集、高度なアノテーション管理、合成データの生成を通じて、評価・学習データセットの品質改善を主導する

（3）共通基盤を活用した実装・改善
・LLMOps／評価基盤の活用と改善提案のリード：実験の追跡と管理、プロンプトのバージョン管理、「AI as a Judge」等を用いた自動評価パイプラインの活用・改善を主導する
・品質・コスト・レイテンシーの継続的な可視化と最適化：モデルやAI機能の品質、レイテンシー、コストを継続的に計測し、ユーザー行動やモデル挙動の変化を捉えながら改善サイクルを回す
・重要テーマの推進：マッチングまたはTrust & Safety領域における重要テーマについて、技術方針の設計、関係者との合意形成、実行計画の具体化、推進管理まで担う

【入社後の期待イメージ】
・入社後3ヶ月：担当テーマの1つで、モデル・AI機能・業務ロジック・評価設計の改善を本番に反映し、周辺の関係者を巻き込みながら改善サイクルをリードし始めている状態
・入社後6ヶ月：マッチングまたはTrust & Safety領域における重要テーマの1つを自走して前進させ、課題設定、技術方針、評価設計、実装、運用までを一貫して推進しながら、周辺関係者の意思決定にも影響を与え始めている状態
・入社後12ヶ月：マッチングまたはTrust & Safety領域において、複数の重要テーマを横断的にリードし、技術方針・評価設計・運用設計の基準を形にしながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアの意思決定と実行を前進させ、領域全体の改善速度と意思決定の質向上に明確に貢献している状態

【技術スタック（主要な部分の抜粋）】
・クラウド
　- Google Cloud
・開発言語
　- Python
・データ基盤
　- BigQuery／Fivetran／dbt Cloud
・ML／LLM基盤
　- Vertex AI／MLflow／LiteLLM／Datadog LLM
　- Observability
・BIツール
　- Looker／Looker Studio
・IaC
　- Terraform
・開発環境・ツール
　- Visual Studio Code／Cursor／Claude Code／GitHub Copilot／Devin／GAS etc

【扱っているデータ】
▼以下のようなデータを扱っています
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ

【データエンジニアリング部の特徴】
・データエンジニアリング部全体で頻繁に勉強会を実施しています。部署を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【本ポジションの魅力】
・スポットワークという、高頻度・高変動・短寿命な需給データを扱う二面市場で、AI／MLを直接プロダクト価値につなげることができます。
・単純なモデル精度改善だけでなく、マッチングロジック・安全性・ユーザー体験・現場運用の成立を同時に考える、難易度の高い課題に取り組めます。
・マッチングとTrust & Safetyの両領域を横断し、従来の機械学習とLLMの双方を実プロダクトで活用する経験を積むことができます。
・モデルやAI機能を作って終わりではなく、評価・監視・継続改善まで含めた運用に責任を持てます。
・データサイエンティストやMLOpsエンジニアと連携しながら、プロダクトへの価値実装に集中できます。
・既存の仕組みを運用するだけでなく、課題設定、評価設計、改善方針の検討まで含めて主体的に関わることができます。
・シニアポジションとして、重要テーマの優先順位付けや技術方針の設計、複数職種をまたいだ推進まで担うことができます。
・グループのミッション実現に向けて、最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールについてチームで議論・提案しながら前に進める文化があります。

※フルリモート勤務可

・会社の急成長に合わせて、社内システムおよび業務の最適化を経験したい方を募集します。

【具体的には】
＜入社後まずは＞
・先輩・上司と一緒に仕事を進めるOJTを通じて、徐々に仕事を覚えていきます。

＜主な仕事内容＞
①社内システム最適化
・システム課題洗い出し/改善点の立案実行

②社内のAI利用促進
・AIエージェントガイドライン策定
・AI環境設計/構築
・AIエージェント開発

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

【具体的には】
・YouTube / コマース / タレント稼働データの分析・可視化
・Sigma ダッシュボードの設計・構築
・各部署（コマース本部・経企・DX等）との要件整理・連携

【開発環境】
使用言語：Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア：MySQL, Snowflake
インフラ：AWS, GCP
プロジェクト管理ツール：GitHub, Slack, Notion

【当社について】
当社では「いい不動産取引は、いいエージェントから。」を当たり前にするプラットフォームをつくることで、中古物件の取引数が増加する住宅市場においてより多くの優秀なエージェントがより効率的かつ自由に働く環境をつくり、誰もがより自由に安心して不動産売買取引ができる世界の実現を目指しています。

【業界について】
不動産取引の世界には、「店舗に出社して電話を何度もかけないと営業ができない」「顧客に提示する住宅ローンの選択肢を会社の都合で絞る」「複数の不動産ポータルサイトに個別にログインして、ひとつづつ情報を掲載する」「人の手で類似物件を調査して、物件価格を決める」等、不動産を売買したい人も仕事として携わる人も双方得をしない、解決すべき古い商習慣が数多く存在しています。
そういった古い商習慣を変えるべく、TERASSでは不動産取引における解決すべき課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら当社では年間2～3つの新規プロダクトを開発しています。

【業務内容】
新規プロダクトまたはグロースフェーズのプロダクトの開発を行うチームに所属し、Webアプリケーションの設計・開発・運用保守まで一貫して関わっていただきます。
将来的にテックリードを目指すことが出来るポジションです。

・技術選定をはじめとするアーキテクチャ設計
・機能要件に基づいたWebアプリケーションの設計、実装、テスト、デプロイ
・技術調査やナレッジ共有を通じて、エンジニアメンバー相互のスキル向上を図る
・テクノロジードリブンな開発効率向上施策の提案と実践

【主な技術スタック】
・フロントエンド
TypeScript／React.js／Next.js
・バックエンド
TypeScript／Node.js／（Python）
・インフラ
Google Cloud Platform／CDKTF

【主な利用ツール】
・Slack
・Notion
・Github
・Google Workspace（meet、calendar、gmail）

【当社について】
当社では「いい不動産取引は、いいエージェントから。」を当たり前にするプラットフォームをつくることで、中古物件の取引数が増加する住宅市場においてより多くの優秀なエージェントがより効率的かつ自由に働く環境をつくり、誰もがより自由に安心して不動産売買取引ができる世界の実現を目指しています。

【業界について】
不動産取引の世界には、「店舗に出社して電話を何度もかけないと営業ができない」「顧客に提示する住宅ローンの選択肢を会社の都合で絞る」「複数の不動産ポータルサイトに個別にログインして、ひとつづつ情報を掲載する」「人の手で類似物件を調査して、物件価格を決める」等、不動産を売買したい人も仕事として携わる人も双方得をしない、解決すべき古い商習慣が数多く存在しています。
そういった古い商習慣を変えるべく、TERASSでは不動産取引における解決すべき課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら当社では年間2～3つの新規プロダクトを開発しています。

【業務内容】
本ポジションでは、QAエンジニアとして、担当プロダクトの品質を支える実務全般を担っていただきます。単にテストをこなすのではなく、「なぜこのテストが必要か」を考え、開発チームと協力してより良いプロダクトをつくるプロセスに関与いただくことを期待しています。

・プロジェクトの状況に合わせたテストの計画・準備・設計・実施・報告
・テスト設計時の深い仕様理解を通じた、仕様の矛盾や考慮漏れの早期フィードバック
・日々のテストで見つかった課題やプロセス上の課題に対する改善提案と実践
・開発チームと連携した品質評価基準・品質プロセスの運用
・自動テストをはじめとする品質向上施策への参画

【主な技術スタック】
・フロントエンド
TypeScript／React.js／Next.js
・バックエンド
TypeScript／Node.js／（Python）
・インフラ
Google Cloud Platform／CDKTF

【主な利用ツール】
・Slack
・Notion
・Github
・Google Workspace（meet、calendar、gmail）

【当社について】
当社では「いい不動産取引は、いいエージェントから。」を当たり前にするプラットフォームをつくることで、中古物件の取引数が増加する住宅市場においてより多くの優秀なエージェントがより効率的かつ自由に働く環境をつくり、誰もがより自由に安心して不動産売買取引ができる世界の実現を目指しています。

【業界について】
不動産取引の世界には、「店舗に出社して電話を何度もかけないと営業ができない」「顧客に提示する住宅ローンの選択肢を会社の都合で絞る」「複数の不動産ポータルサイトに個別にログインして、ひとつづつ情報を掲載する」「人の手で類似物件を調査して、物件価格を決める」等、不動産を売買したい人も仕事として携わる人も双方得をしない、解決すべき古い商習慣が数多く存在しています。
そういった古い商習慣を変えるべく、TERASSでは不動産取引における解決すべき課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら当社では年間2～3つの新規プロダクトを開発しています。

【業務内容】
TERASSでは、生成AIを活用した不動産仲介業務のアップデートを推進しています。不動産取引に関わる書類業務のAI化や、エージェント業務そのものをAIで支援するプロダクトなど、複数の領域で生成AI機能を開発・本番運用しています。
本ポジションでは、技術選定・アーキテクチャ設計から携わっていただきます。PdMやドメインエキスパートと連携しながら、課題の発見から解決策の考案、検証、アプリケーションへの実装まで、幅広い範囲を裁量をもって推進していただきます。

・生成AIを活用したソリューションの設計・実装・本番運用
・PdMやドメインエキスパートと連携した課題発見とソリューション設計
・LLMのAPI選定、プロンプトチューニング等による精度向上
・複数のモデル・手法を用いた検証と比較
・継続的な精度向上のための仕組みづくり

【主な技術スタック】
・フロントエンド
TypeScript／React.js／Next.js
・バックエンド
TypeScript／Node.js／（Python）
・インフラ
Google Cloud Platform／Terraform

【主な利用ツール】
・Slack
・Notion
・Github
・Google Workspace（meet、calendar、gmail）

【当社について】
当社では「いい不動産取引は、いいエージェントから。」を当たり前にするプラットフォームをつくることで、中古物件の取引数が増加する住宅市場においてより多くの優秀なエージェントがより効率的かつ自由に働く環境をつくり、誰もがより自由に安心して不動産売買取引ができる世界の実現を目指しています。

【業界について】
不動産取引の世界には、「店舗に出社して電話を何度もかけないと営業ができない」「顧客に提示する住宅ローンの選択肢を会社の都合で絞る」「複数の不動産ポータルサイトに個別にログインして、ひとつづつ情報を掲載する」「人の手で類似物件を調査して、物件価格を決める」等、不動産を売買したい人も仕事として携わる人も双方得をしない、解決すべき古い商習慣が数多く存在しています。
そういった古い商習慣を変えるべく、TERASSでは不動産取引における解決すべき課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら当社では年間2～3つの新規プロダクトを開発しています。

【業務内容】
・プロダクトビジョン・ロードマップの策定
・ユーザーリサーチ（エージェント／不動産購入者／社内スタッフ）
・課題設定・要件定義・仕様策定
・開発チームとの協働・推進
・KPI設計・効果測定・継続的な改善

本ポジションでは、下記3領域のいずれか、または複数を担当します（経験・志向に応じてアサイン）。

【プロダクト領域】
領域1｜エージェント向けプロダクト
エージェントの仕事そのものを支える基幹プロダクトです。顧客・案件・商談の一元管理、物件提案・価格判断の支援、契約・取引プロセスの効率化、行動・成果データの可視化など、属人化しがちな業務を再現性ある仕組みに落とし込み、エージェントが「顧客対応」に集中できる環境をつくります。

領域2｜顧客向けプロダクト（不動産購入者）
人生最大級の意思決定を支える体験プロダクトです。物件探索・比較体験の最適化、価格・ローン・諸費用の可視化、検討フェーズに応じた意思決定支援、エージェントとのコミュニケーション支援など、「探す → 悩む → 決める」を一気通貫で支え、納得感のある購入体験を設計します。

領域3｜社内・本部向けプロダクト
不動産取引の現場を裏側から支える業務効率化プロダクトです。重要事項説明書の作成支援ツールをはじめ、バックオフィスや本部業務のデジタル化・自動化に取り組みます。エージェントと購入者の体験品質を高めるため、社内オペレーションそのものを改善する領域です。

【主な技術スタック】
・フロントエンド
TypeScript／React.js／Next.js
・バックエンド
TypeScript／Node.js／（Python）
・インフラ
Google Cloud Platform／CDKTF

【主な利用ツール】
・Slack
・Notion
・Github
・Google Workspace（meet、calendar、gmail）

※週に2回、出社日アリ

【当社について】
当社では「いい不動産取引は、いいエージェントから。」を当たり前にするプラットフォームをつくることで、中古物件の取引数が増加する住宅市場においてより多くの優秀なエージェントがより効率的かつ自由に働く環境をつくり、誰もがより自由に安心して不動産売買取引ができる世界の実現を目指しています。

【業界について】
不動産取引の世界には、「店舗に出社して電話を何度もかけないと営業ができない」「顧客に提示する住宅ローンの選択肢を会社の都合で絞る」「複数の不動産ポータルサイトに個別にログインして、ひとつづつ情報を掲載する」「人の手で類似物件を調査して、物件価格を決める」等、不動産を売買したい人も仕事として携わる人も双方得をしない、解決すべき古い商習慣が数多く存在しています。
そういった古い商習慣を変えるべく、TERASSでは不動産取引における解決すべき課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら当社では年間2～3つの新規プロダクトを開発しています。

【業務内容】
当社のプロダクト開発では、スクラム開発を採用しております。エンジニアリングマネージャーには、担当チームのエンジニアリング成果と開発プロセスに責任を持つ立場として、スクラムマスターやプロジェクトマネジメントの役割も担いながらプロジェクトを成功に導いていただくとともに、チーム内のピープルマネジメントを担っていただきます。

・新規プロダクトの開発をリードするプロジェクトマネジメント業務
・エンジニアメンバーと協働した技術的な実現方針の策定と要件定義の推進
・各スプリントの計画とタスク進捗管理、スプリントレトロスペクティブの実施
・課題管理、リスク管理などのプロジェクト実行管理
・プロダクトの品質管理および開発プロセスの継続的改善
・エンジニアメンバーの育成と評価（1on1、フィードバック、目標設定）

【主な技術スタック】
・フロントエンド
TypeScript／React.js／Next.js
・バックエンド
TypeScript／Node.js／（Python）
・インフラ
Google Cloud Platform／Terraform

【主な利用ツール】
・Slack
・Notion
・Github
・Google Workspace（meet、calendar、gmail）

※週に2回、出社日アリ

【職種／募集ポジション】
Media Strategy&Analytics（主任～課長代理）

【ROLES&RESPONSIBILITIES】
マーケティング本部内の各種メディア（Paid、Earned、Owned）を担当するチームや広告代理店／調査会社と連携し、当社テーマパークのあらゆる露出がビジネスに与える効果の定量的な分析／効果検証を通じて戦略提案を行い、マーケティング活動の最大化を担う。

1．各シーズン毎の国内集客を最大化するための、メディアプランニングへの貢献
社内のメディアストラテジーチームと密に連携して、広告投下エリア／媒体毎の投資最適化シミュレーションを実施するためのモデルの妥当性を担保しつつ、より集客を伸ばすための戦略／戦術への示唆出しを行う。

2．国内ゲストに対する定期的なKPI Tracking調査を実施し、市場での当社テーマパークに対する意識動向の理解／分析
当社テーマパークで定義するファネルマーケティングの構造に則って、国内ゲスト向けのインターネット調査の設計・分析を担う。定点調査によって得られたラーニングをマーケティング本部全体へと共有し、次シーズン以降のメディア戦略策定に貢献する。

3．効率改善のためのKey Questionの策定と、効果検証・ラーニング蓄積
中長期的に、より効率的なメディアプランニングを実現するための解明すべきKey Questionの策定から、それを解明するための検証方法の設計、分析・レビューによるラーニング蓄積を行う。新しいメディア媒体（Connected TVやOTTでの広告など）の効果検証や、MMM（Marketing Mix Modeling）を含めた各媒体の投資対効果の検証などを実施する。

【勤務地】
※週1リモートワーク可

【会社概要】
サイバーエージェントはABEMAをはじめとするメディア事業・ゲーム事業・広告事業等の分野において、デジタルに強みをもつ総合エンターテインメント企業です。
「21世紀を代表する会社を創る」というビジョンを掲げ、進化の早いインターネット産業において、創出力、技術力、人材力を強みに「変化対応力」を培うことで、創業以来、事業拡大を続けてまいりました。

現在では、アニメ・縦読み漫画・2.5次元舞台といった知的財産分野にも事業領域を広げ、全世界に感動と熱狂を届けるコンテンツ作りに励んでおります。

【業務内容】
画像生成を用いたクリエイターの支援開発

【勤務地】
東京本社

【プロダクト概要】
「効果おまかせAI」は、Meta・Google・Yahoo! など主要広告媒体における入札・配信設定の自動最適化に特化したAIエージェントです。株式会社サイバーエージェントのインターネット広告事業本部が開発し、2026年4月に提供を開始しました。
配信データに基づくAIの継続学習によって広告配信状況を24時間365日監視・分析し、入札やキャンペーンの最適化、クリエイティブのステータス変更、ターゲティング設計などを自動で実施します。20年以上の広告運用ノウハウとAI研究組織「AI Lab」の研究開発力を組み合わせた独自アルゴリズムにより、従来は人手での対応が困難だったきめ細かな運用改善を実現しています。
先行導入企業（化粧品業界2社）では、導入前後比でCV数が56%向上・CPAが36%改善という成果が出ており、現在もMicrosoft広告・TikTok広告など対応媒体の拡大を進めています。

【業務内容】
サイバーエージェントのインターネット広告事業を支えるAIエージェント開発をご担当いただきます。Pythonを用いたバックエンド開発、AIエージェント開発を中心に、要件整理から設計、実装、運用改善まで一気通貫で携わっていただきます。

また、SnowflakeやAWSなどを活用しながら、
・広告運用を支えるAIエージェントの新機能開発
・既存機能・内部ロジックの改善
・AIエージェントと社内基盤の接続
・AIエージェント実行に必要なデータパイプラインの構築
・AIエージェント実行ログを可視化するためのデータパイプラインの構築

といった幅広い領域で活躍できるフィールドがあります。

【開発環境】
・言語：Python、TypeScript
・FW：React、dbt
・データ基盤：Snowflake 
・インフラ：AWS、GitHub Actions、Datadog
・その他：Claude Code

【ポジションの魅力】
▼拡張性を意識した基盤開発
媒体ごとに異なる仕様・制約に向き合いながら、抽象化・拡張性を考慮したシステム基盤を設計・開発できます。また、AIコードエージェントをフルに活用した開発が当たり前の環境で、生産性と技術探求を両立できます。さらに、多種多様な広告配信データを扱うため、データ量・計算コストを意識した設計・実装スキルが磨かれます。

▼成長市場のコアプロダクトを担う
広告運用自動化市場は急成長しており（国内運用型広告費：前年比112.5%・約2.9兆円）、本プロダクトは事業のコアに位置します。サイバーエージェント全体の広告運用ノウハウが集まる環境で、ビジネスインパクトの大きいシステムを開発できます。広告効果の最大化という明確なミッションがCVやCPAなどの指標に直結しており、自分の仕事の成果を実感しやすい環境です。

▼裁量広く、ビジネスインパクトを実感できる環境
少数精鋭のフラットなチームで意思決定が速く、自分の提案がプロダクトに反映されやすい環境です。担う領域が広いため、個人が及ぼせるビジネスインパクトが大きく、AIツール・プロセスへの新しいアプローチを積極的にトライできる文化があります。

【プロダクト概要】
本プロダクトは、サイバーエージェントのインターネット広告事業を支える営業支援プラットフォームです。CRM・SFAの概念を取り入れ、広告実績・配信データのリアルタイム可視化と案件管理を一元化した社内システムとして構築しています。

社内の開発者・依頼者・利用者が一体となってプロダクトを育てられる環境で、国内取扱高トップクラスのインターネット広告事業をシステムの側面から直接支えるポジションです。

【業務内容】
サイバーエージェントのインターネット広告事業を支える営業支援プラットフォームの開発を担当していただきます。
広告実績・配信データの可視化や案件管理を一元化する社内システムにおいて、Python（FastAPI）を用いたバックエンド開発を中心に、要件整理から設計、実装、運用改善まで一気通貫で携わっていただきます。
また、SnowflakeやAWSなどを活用しながら、大規模な広告事業を支えるデータ連携・システム基盤の整備や、新規機能開発、既存機能の改善にも取り組んでいただきます。

【開発環境】
・言語：Python（Fastapi）
・FW：Next.js
・データ基盤：Snowflake 
・インフラ：AWS、GitHub Actions、Datadog
・その他：Claude Code

【ポジションの魅力】
▼大規模環境で磨かれる実践的な開発力
最先端技術を駆使しても処理しきれない規模のデータを扱いながら、短時間で成果を出すための高度な課題解決力が求められます。単なる技術検証ではなく、事業要件として必要だからこそクラウドやトレンド技術を実践レベルで活用できる環境です。さらに、約3ヶ月に1件のペースで新規開発が立ち上がるため、技術の進化をキャッチアップしながら継続的に挑戦できます。

▼事業成長に直結する開発領域
サイバーエージェントの主力であるインターネット広告事業を、システム面から直接支えるポジションです。インターネット広告は「システムで戦う領域」であり、自身の開発がそのまま競争力や売上成長に結びつきます。売上を生み出すプロダクト開発と、大規模運用を支える基盤開発の両面から、事業への価値提供が可能です。

▼成長を加速させるチームと環境
開発者・依頼者・利用者が社内に揃っており、密な連携と建設的な議論を通じてアジャイルに開発を進められる環境です。また、意思決定のスピードが速く、高い基準を持つメンバーと働くことで、自身の視野や価値観を広げることができます。適正なチーム体制のもとで無理のない開発環境が整っており、開発機会も豊富なため、リーダーへのステップアップのチャンスも多くあります。

【業務内容】
・事業・ユーザー課題に対するデータ分析、仮説作成、アプローチ検討
・機械学習モデルや生成AI（LLM）のPoC実施
・Docker化やクラウド環境へのモデルリリース、運用設計
・要件定義やCI／CDの構築、運用改善
・ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与できる
・生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行
・リリース後のモデル評価・精度改善に向けた検討と実装
・社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リード

【キャリアパス】
・エンジニアリング領域への拡張
　- MLOpsやクラウドインフラ、アーキテクチャ設計など、データサイエンス以外の幅広い知識・スキルを身につけるチャンスがあります。
　- ビジネス視点の獲得：経営陣やPdMと近い距離で動くため、プロジェクトの優先順位やロードマップに深く関わり、データを活用した意思決定を実践できます。
　- リーダーシップ・マネジメント経験：複数事業を横断するプロジェクトを率いる機会があり、将来的にはチームリーダーや部門責任者を目指すことも可能です。
・最先端技術へのアクセス
　- LLMや動画解析など、最新トレンドをPoCから本番運用まで実装し、実務で使いこなす経験ができます。
・高速な仮説検証サイクル
　- スタートアップならではのスピード感でアイデアを試し、プロダクトや事業に素早く反映できます。
・エンジニアが活躍できるカルチャー
　- 社内外の勉強会や輪読会を通じて学び合う風土が根付いており、新技術の提案も積極的に歓迎されます。
・キャリアの柔軟性
　- 海外展開や新規事業にも携われるため、個人の興味や強みに応じてキャリアを広げられます。

【この仕事の魅力】
・幅広い業務範囲を経験しながら専門性を確立できる
 　- モデル構築・PoCはもちろん、MLOpsやクラウドでの運用設計にも携われるため、広く技術をカバーしつつ自分の得意分野を深められます。
・事業成果へのダイレクトな貢献
 　- 自分が手がけた分析やアルゴリズムがリアルタイムで事業成長に結びつくやりがいがあります。経営層やビジネスサイドとの距離も近いです。
・外部知見の活用
　- 社内外のコミュニティや勉強会に積極的に参加できる環境があるため、常に新しいナレッジやトレンドをキャッチアップしながら成長できます。

【開発環境】
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、Flask
インフラ・ミドルウェア：AWS、Google Cloud、MySQL、Redis、Docker、ElasticCloud
CI／CD：GitHub Actions
ツール：Jupyter、BigQuery、Google Data Studio、Vertex AI、Datadog、GitHub、Slack
生成AI関連ツール・フレームワーク：ChatGPT、Claude、Gemini、Dify、Devin、AWS Bedrock、cohere、Scribe、Cline、Cursor、Notion AI、NotebookLM

【勤務体系】
※現在、週3程度の出社をお願いしております。

【ミッション】
クライアントの経営課題に向き合い、顧客折衝・要件定義・KPI設計から、分析結果の示唆出し・改善提案までを担い、クライアントの意思決定に資する高品質なアウトプットを実現することが本ポジションのミッションです。 既存の分析モデルを活用しながら、必要に応じてデータサイエンティスト・リサーチサイエンティストと連携し、分析方針の整理・評価観点の設計・示唆の妥当性担保をリードしていただきます。

【本ポジションの役割】
価格エージェントの導入・活用案件において、分析結果の品質管理と意思決定支援を担うアナリティクスコンサルタントを募集します。 特にPhase1・3を主戦場とし、クライアントと社内チームの橋渡し役として、分析方針の整理、評価観点の設計、示唆の妥当性担保に責任を持っていただきます。

▼PHASE 1：要件定義・課題設計（主担当）
・クライアントの経営課題（原資削減・売上向上等）をヒアリングし、分析・検証で解くべき問題に整理する
・使用データ・システム連携・スコープ・期間を整理し、KPIと評価指標を設計する
・提案資料の分析パート（効果試算・ケイパビリティ説明）を作成し、必要に応じて営業提案を支援する

▼PHASE 2：分析推進・モデル活用（協働）
・既存の価格・クーポン最適化モデルを活用し、案件に応じた分析方針を整理する
・必要データや評価方法を明確化し、スペシャリストと連携しながら分析結果の品質を担保する
・高度なアルゴリズム開発・チューニングはスペシャリストが担い、本ポジションは分析結果の解釈・示唆整理・意思決定支援をリードする

▼PHASE 3：オフライン／オンライン検証（主担当）
・シミュレーション結果やA／Bテスト結果を踏まえ、検証観点を整理し、結果の解釈とクライアントへの報告を主導する
・検証結果をわかりやすくレポーティングし、示唆とネクストアクションを提示する
・クライアントとのコミュニケーションを主導し、改善サイクルを継続的に回す

▼プロジェクトの進め方
1案件あたり1～2名がアサインされ、エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。プロジェクト全体の進行管理はPMが担い、本ポジションは分析観点での品質管理、評価設計、示唆整理、クライアントへの分析報告を主導する役割です。技術的な深化はスペシャリストが担います。

【本ポジションの魅力】
▼クライアントの経営に直結する意思決定を支える
大手アパレル・ドラッグストア・ファストフードなど多様な業界のクライアントに対し、価格戦略という経営の根幹に関わる課題解決に深く関われます。数字で見える成果（クーポン原資最大70%削減等）に、分析品質の責任者として向き合えるポジションです。

▼最先端の「AI × 経済学」技術をビジネスに活かす
自分でゼロからモデルを実装しなくても、因果推論・機械学習の最先端成果をプロダクトとして活用し、クライアントに届けることができます。技術の中身を理解し、それをビジネス価値や意思決定につなげる力が磨かれます。

▼分析結果の品質に責任を持ち、成果に結びつける経験
要件定義からクライアントへの最終報告まで関わり、分析結果の妥当性や示唆の質に責任を持てるポジションです。「分析して渡すだけ」で終わらず、成果につながるアウトプットを磨き続けることで、分析リード・コンサルタントとしての地力が鍛えられます。

▼トップクラスの研究者・スペシャリストとの協働
東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶應大学の経済学教授陣とのR&D定例MTGに参加する機会もあります。最先端の知見に触れながら、それを実際のクライアント課題の解決に落とし込む経験ができます。

【チームの雰囲気】
データサイエンティスト、エンジニア、ビジネスメンバーが密に連携しながら、クライアント課題の解決とプロダクト価値の最大化を目指すチームです。職種を越えて議論しやすい、フラットでオープンなコミュニケーションが根付いています。

※原則東京本社オフィスでの勤務となります。

【募集背景】
Ridge-iにはAI技術、政府機関との信頼関係、運用中のシステム資産があります。足りないのは顧客の目の前で、モデル設計から実装まで速く作れるエンジニアです。

安全保障領域は要件が現場で頻繁に変わります。設計書の往復では遅すぎる場面が多く、顧客の隣で手を動かしながら仕様・モデル・実装を同時に詰めていけるエンジニアの必要性が増しています。

TSAが要件を整理し、本ポジションのMLエンジニアが顧客現場でモデルを設計・実装し、そのままシステムとして動く形に仕上げる形でチームとして構成し、現場での実装を加速していきたいと考えています。

【業務内容】
このポジションはTSA（テクニカルソリューションアーキテクト）と組みながら、顧客現場でAIモデルの設計・実装・システム化を一気通貫で担うエンジニアポジションです。MLもできる、かつ顧客の目の前でディスカッションしながら主にPythonベースのコードで、手を動かして実装できる人を求めています。

▼このポジションのメンバーがやること
・TSAと一緒に顧客と議論しながら、プロトタイプを組み・動かし・調整する
・AIモデルの設計・学習・評価を担当し、そのまま顧客のワークフローに組み込む
・顧客環境まで、自分の手で届ける

MLモデル開発と現場実装の両方を手掛けるエンジニアに向けたポジションです。TSAが「何を作るか」を顧客と定義する役割であるのに対し、このポジションは「モデルも含めて、技術的な知見を加味してどう動くものにするか」を顧客と会話しながら形にします。

（1）顧客現場での実装伴走
・TSAとペアで顧客との打ち合わせに入り、プロトタイプ要件を定義したうえで実装する
・顧客のフィードバックを受けて、仕様と実装を並行して調整する
・閉域網・顧客施設内での開発・デプロイに対応する
・データを見ながらシステム要件などを微修正する

（2）AIモデルの設計・開発・組み込み
・衛星画像解析モデルや生成AIシステムの設計・学習・評価を行う
・既存の社内モデル資産を組み合わせつつ、現場要件に合わせたカスタマイズや追加学習を行う
・学習／推論パイプライン、前後処理、API化、運用監視まで一気通貫で実装する
・現場で得た情報（使われ方、制約、エッジケース）をそのままモデル改善に反映する

（3）セキュアな環境でのシステム構築
・セキュリティ要件を満たすクラウド構成（AWS／GCP／Azure）、必要に応じてオンプレ環境での実装
・IaC、コンテナ、CI／CDを用いた運用可能なシステムの構築
・顧客環境の制約を前提にした現実的なアーキテクチャ設計

【このポジションの魅力】
▼実装スピードがそのまま価値になる
顧客の隣で書いたコードが、翌週には現場で使われる。一般的な大企業のリリースサイクルでは得られない速度感で成果が出せます

▼ML×システム×顧客対応を一人で繋ぐ経験
モデル設計から顧客環境での運用まで、どれか一つに閉じないスキルセットは市場でも希少で、キャリアの軸を強くできるポジションです

▼モデル開発と現場実装を分断しない
「モデルを作る人」と「現場で動かす人」を分けず、自分の手で最後まで持っていけます。フィードバックループがチームを跨がない分、学習・改善が速いです

▼オンボードプログラムがある
GIS・衛星画像処理・安全保障ドメインは未経験でも問題ありません。TSAとのペア体制で立ち上がりを支援します

▼安全保障×AIという希少なキャリア
日本でこの領域にAIを本格運用まで繋げているプレイヤーはごく少数。エンジニアとして入れる機会自体が限られています

【入社後の流れ】
・〜3ヶ月：既存案件にTSAとペアでサブ参画。並行してGIS・衛星画像処理・安全保障ドメインのオンボードプログラムを受講
・4ヶ月〜：実際に現場で顧客と話しながら運用を担当（徐々にカバー範囲を広げていただきます）

※出張：あり（顧客環境での実装・デプロイ時。頻度は案件による）
※閉域網・セキュア環境での作業があるため、特定業務は顧客施設内での対応が必要

【募集背景】
生成AI・LLMの急速な進展に伴い、顧客企業から「本格的なAIエージェントアプリケーションの導入」を求めるプロジェクト要請が増加しています。

特に、カスタマーサポート、社内ナレッジ検索、業務自動化など、顧客の特定業務に特化したAIアプリを、フロントエンド～バックエンドまで一気通貫で構築できるフルスタックエンジニアを緊急募集しています。
早期のご入社を歓迎いたします。

Mastra（TypeScript製AIエージェントフレームワーク）の経験者は特に歓迎し、ご経験・スキルに応じて給与面での特別考慮を検討いたします。
Mastra未経験でもTypeScript実装経験があれば、入社後のキャッチアップ支援を行います。

顧客の業務に深く入り込み、ユーザーが本当に使いたくなるAIアプリを作りたい方を募集しています。

【このポジションの位置付け】
Ridge-iの技術職ポジションの中でも、本ポジションは「顧客の特定業務に特化したAIエージェントアプリ」をフロントエンドからバックエンドまで一気通貫で開発する専門職です。

AIエージェントソリューション開発エンジニア（AI基盤・RAG・LLMOps担当）とパートナー関係を組み、顧客が直接触るUI／UXから、業務ロジック、LLM統合までを横断的に担当します。

【業務内容】
AIエージェントアプリケーション開発エンジニアとして、顧客の特定業務に特化したAIアプリを、フロントエンドからバックエンドまでフルスタックで開発いただきます。

要件のヒアリングから、UI設計、API実装、LLM統合、デプロイ、運用まで、「顧客が実業務で使い続けるAIアプリ」を作り切ることに責任を持つ、顧客接点の最前線を担うポジションです。

【担当いただく技術領域】
▼AIエージェントアプリケーションのフロントエンド開発
TypeScript／React／Next.js 等を用いた、AIエージェント対話UI、ダッシュボード、業務画面の設計・実装。
LLMストリーミング表示（Server-Sent Events）、リアルタイム更新、ユーザー体験を最適化するインタラクション設計。

▼バックエンドAPI・統合レイヤーの開発
Node.js／TypeScript等を用いた、LLM統合API、業務ロジック、認証・認可、外部システム連携の実装。
TypeScript環境ではMastra、Python環境ではLangChain／LangGraph 等のフレームワークを活用し、本番運用可能なAIエージェント機能を構築します。

▼業務要件の理解とソリューションへの反映
顧客の業務フロー、エンドユーザーの使い方を深く理解し、AIアプリケーションのUI／UX・機能設計に反映します。
ソリューション開発エンジニアと連携しながら、基盤から業務画面までを一貫して構築します。

▼本番運用・改善サイクルの実行
デプロイ、運用監視、利用状況分析、改善提案までを担当。
顧客と一緒にアプリを育てていくことに責任を持ちます。


【このポジションの魅力】
・生成AI・LLM・AIエージェントなど、2024年以降急速に発展している先端技術領域を、PoCに留めず本番プロダクションで扱えます。
特にTypeScript×Mastra環境での本番開発に早い段階から携われるのは、国内でもごく限られた機会です。

・フロントエンド、バックエンド、LLM統合、運用までを横断して担当するため、「自分が作り切った」と言える実感を持って開発できます。
ユーザーが実業務で使い続けるAIアプリを世に出す経験が積めます。

・SBIグループとの大型AXパートナーシップをはじめ、売上・事業構造にインパクトを与える規模のプロジェクトで、AIアプリを実装できます。
ユーザー数・処理量ともにスケールする本番環境での実装知が蓄積されます。

・AIソリューションアーキテクト、AIエージェントソリューション開発エンジニアとパートナー関係で協働するため、単なる実装者ではなく、技術選定・アーキテクチャ設計の段階から関わることができます。

・特定のお客様専任ではなく、案件ベースでチームを組成するため、金融・製造・衛星データ・インフラなど様々な業界・業務領域でAIアプリを実装する機会があります。

【募集背景】
生成AI・LLMの急速な進展に伴い、顧客企業から「本格的なAIエージェント導入」を求めるプロジェクト要請が増加しています。

特に、TypeScript環境でのAIエージェント開発案件が急増しており、Mastra等のTypeScript製エージェントフレームワークを扱えるエンジニアを緊急で募集しています。早期のご入社を歓迎いたします。

Mastra（TypeScript製AIエージェントフレームワーク）の経験者は特に歓迎し、ご経験・スキルに応じて給与面での特別考慮を検討いたします。
Mastra未経験でもTypeScript実装経験があれば、入社後のキャッチアップ支援を行います。 

PoCで終わらせず、本番環境で動くAIエージェントソリューションを顧客とともに構築できる、実装力と先端技術への探究心を併せ持ったエンジニアを募集しています。

【このポジションの位置付け】
Ridge-iの技術職ポジションの中でも、本ポジションは「生成AI・LLM・AIエージェント領域」に特化した専門職です。
AIソリューションアーキテクトとパートナー関係を組み、顧客の経営課題に対するAIソリューションを、上流設計から実装・運用まで一気通貫で担います。

【業務内容】
AIエージェントソリューション開発エンジニアとして、生成AI・LLMを活用したAIエージェントの設計・実装をリードいただきます。

「研究レベルの先端技術」を「実際の現場で使われるシステム」に落とし込む、技術実装の中核を担うポジションです。

【担当いただく技術領域】
▼AIエージェント／LLMアプリケーション開発
LLM（Claude、GPT、Gemini等）を活用したAIエージェントの設計・実装。
TypeScript環境ではMastra、Python環境ではLangChain／LangGraph 等のフレームワークを活用し、ReAct、Tool Use、Multi-Agent、MCPなどのエージェント設計パターンを用いた業務自動化・意思決定支援ソリューションを開発します。

▼RAG・ナレッジ基盤の構築
検索拡張生成（RAG）システムの設計・実装。
ベクトル検索、ハイブリッド検索、メタデータフィルタリング、評価・チューニングまでを含む、信頼性の高いRAG基盤の構築。

▼ワークフロー自動化・ツール連携
外部API・SaaS・社内システムとのツール連携設計。
エージェントが実業務を遂行するための認可・ガードレール・監査ログ設計を含む、本番運用可能なワークフローの構築。

▼LLMOps・評価基盤の構築
LLMOpsパイプライン、観測性（Langfuse等）、評価（LLM-as-a-Judge、オフライン評価、A／Bテスト）の設計・実装。

【このポジションの魅力】
・生成AI・LLM・AIエージェントなど、2024年以降急速に発展している先端技術領域を、PoCに留めず本番プロダクションで扱えます。
特にTypeScript×Mastra環境での本番開発に早い段階から携われるのは、国内でもごく限られた機会です。
「論文で読んだ技術を、顧客の業務で動かす」経験を積める環境です。

・SBIグループとの大型AXパートナーシップをはじめ、売上・事業構造にインパクトを与える規模のプロジェクトで、AIエージェントを実装できます。
ユーザー数・処理量ともにスケールする本番環境での実装知が蓄積されます。

・AIソリューションアーキテクトとパートナー関係で協働するため、単なる実装者ではなく、技術選定・アーキテクチャ設計の段階から関わることができます。

・特定のお客様専任ではなく、案件ベースでチームを組成するため、金融・製造・衛星データ・インフラなど様々な業界・ユースケースでAIエージェントを実装する機会があります。

・最先端の研究者やエンジニアと仕事をすることで、技術的な対話の深さと、キャッチアップ速度を飛躍的に高められます。