| 企業名 | 大手通信会社 |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) 、 データサイエンティスト(Web) 、 データエンジニア(Web) 、 AIエンジニア(その他) 、 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
■大手通信会社 効果検証・分析業務支援 【業務内容】 通信会社のマーケティング支援を行っている部署でのお仕事です。 毎月行っている施策効果検証の運用作業をメインに、運用スクリプトにエラーが発生した際の原因特定・改修作業を行います。 運用作業が落ち着いている期間に、一部運用スクリプトの高度化も行います。 |
| 給与・報酬 |
想定月収50万円〜60万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
| こだわり条件 | 大手企業 新卒・第二新卒歓迎 駅から徒歩5分以内 20~30代活躍中 |
| 企業名 | 株式会社ABEJA |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【募集背景】 ABEJAでは、Vision Language Actionをはじめとする基盤モデルを中核に据えたロボット技術の社会実装を進めており、ヒューマノイド、セミヒューマノイド、四脚ロボット、産業用ロボットなど、複数のロボットプラットフォームを対象に、実環境への導入および運用を前提としたプロジェクトを推進しています。 これらの取り組みは研究用途やデモンストレーションにとどまらず、実際の顧客現場における業務プロセスの一部としてロボットを安定稼働させることを目的としており、その実現には実機を用いた評価検証、動作制御の調整、現地環境への適応、導入後の改善までを一貫して担えるハードウェアエンジニアの存在が不可欠です。 大学院やロボットメーカー、ロボットSIerなどで実機開発や導入に携わってきた経験を活かしつつ、基盤モデルという不確実性の高い新しい技術領域にも前向きに向き合い探究を積み重ねていける方を募集しています。 【ミッション】 本ポジションのミッションは、ロボットの実機を対象とした評価検証と動作制御の高度化を通じて、顧客先で実運用可能な水準までロボットの完成度を引き上げることです。 制御プログラムの開発や調整にとどまらず、現地導入、運用中の課題対応、継続的な改善までを一貫して担うことで、ロボットが単なる実験対象ではなく、現場業務の一部として安定的に機能する状態を実現していただきます。 【業務内容】 本ポジションでは、主にロボットの実機を対象として、評価検証、動作制御、顧客導入支援に関わる一連の業務を担っていただきます。具体的には、ロボットの構成や想定タスクを踏まえた実機評価計画を立案し、動作の安定性、再現性、安全性、精度などをセンサデータやログに基づいて検証したうえで、その結果を反映した制御パラメータや動作アルゴリズムの調整を行います。 実機評価、動作制御、顧客導入支援に関わる以下の業務を担当していただきます。 ・ロボットの実機の評価計画立案および検証実施 ・センサデータやログを用いた動作安定性、再現性、精度の評価 ・PythonまたはC++による動作制御プログラムの開発および改修 ・ROS2を用いたロボットシステム構築、ノード設計、インターフェース調整 ・移動、歩行、マニピュレーション、姿勢制御などの動作チューニング ・試験環境および顧客現場での実機動作確認、パラメータ調整 ・顧客先へのロボット導入支援、立ち上げ作業、運用時の技術サポート ・トラブル発生時の原因切り分けおよび対策立案、再発防止のための改善 ・ソフトウェアエンジニア、AIチーム、PMとの技術的なすり合わせおよびフィードバック 【あなたは何を得られるのか(ポジションの魅力)】 本ポジションでは、基盤モデルを活用した最先端のロボット技術を、研究段階にとどめることなく、実際の顧客現場で稼働させる社会実装フェーズに深く関わることができます。 多様なロボットプラットフォームを対象に、実機評価から制御、導入、運用改善までを一貫して経験できるため、机上の設計や部分的な開発に閉じない、実践的なロボティクスエンジニアとしてのスキルを磨くことができます。 また、Vision Language Actionなどの基盤モデルとロボットハードウェアを組み合わせるという不確実性の高い領域において、試行錯誤を重ねながら技術的な解を見出していく経験は、今後のロボット産業全体においても希少性の高い専門性となります。 現場で得られた知見をプロダクトやモデル改善に還元できる点も、このポジションならではの魅力です。 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区三田一丁目1番14号Bizflex麻布十番2階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 完全週休二日制 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり |
| 企業名 | 株式会社ABEJA |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【募集背景】 ABEJAでは、Vision Language Actionをはじめとする基盤モデルを中核に据えたロボット技術の社会実装を進めており、ヒューマノイド、双腕ロボット、AMR、産業用ロボットなど、多様なメーカーや仕様のロボットを扱う中で、ハードウェアやセンサ構成の違いを吸収し、上位の制御・AIレイヤーと現場オペレーションを橋渡しするミドルウェア層の重要性が急速に高まっています。 これらの取り組みは研究用途やデモンストレーションにとどまらず、実際の顧客現場における業務プロセスの一部としてロボットを安定稼働させることを目的としています。 本ポジションでは、既製ロボットやODMロボットを前提に、ソフトウェアスタック全体を俯瞰しながら、インテグレーションおよび実装を主導できるミドルウェアエンジニアを募集します。 【ミッション】 本ポジションのミッションは、既製品またはODMロボットに対して、制御系・センサ系・AIモデル・業務アプリケーションを安定的に接続し、現場で運用可能なロボットシステムとして成立させることです。 ハードウェア固有の差異や制約条件を吸収しながら、再利用性と拡張性を意識したミドルウェア設計・実装を行い、ロボット導入から運用までを支える基盤を構築していただきます。 【業務内容】 ・既製品ロボットやODMロボットを対象に、制御系、センサ系、通信系を含むソフトウェア構成を整理し、全体アーキテクチャを設計する業務 ・ROSまたはROS2を中心としたミドルウェアレイヤーにおいて、既存ドライバやノードの選定、統合、設定調整を行い、システムとして一貫性のある構成を実装する業務 ・各種センサ、アクチュエータ、コントローラと上位の制御・AIレイヤーを接続するインターフェース設計および実装を行う業務 ・ロボットメーカーやODM先が提供するSDKやAPIを理解したうえで、プロジェクト要件に適した形で組み込み・拡張を行う業務 ・実機を用いた動作確認や結合試験を通じて、通信遅延、同期ズレ、例外動作などの課題を洗い出し、安定動作に向けた調整を行う業務 ・顧客導入フェーズにおいて、現地環境に合わせた設定変更やシステム調整を行い、立ち上げまでを技術的に支援する業務 ・ハードウェアエンジニア、AIリサーチャー、アプリケーションエンジニア、プロジェクトマネージャーと連携し、実装上の制約や課題を整理しながら全体最適を図る業務 【あなたは何を得られるのか(ポジションの魅力)】 本ポジションでは、基盤モデルや上位アプリケーションの設計思想と、各ロボットが持つ機構・センサー・アクチュエータの制約条件とを接続する中核レイヤーを担うことで、ソフトウェアとハードウェアの両面からロボットシステム全体を俯瞰できる視座を獲得することができます。 単に特定機種の開発に閉じるのではなく、複数のロボットプラットフォームを横断しながら、実運用を前提としたミドルウェア設計や統合実装に取り組むため、抽象度の高いアーキテクチャ設計力と、実機レベルでの具体的な制御・評価能力の双方を高い解像度で磨くことが可能です。 また、研究用途に限定された実験環境ではなく、顧客業務の中で継続的に稼働するロボットを成立させるフェーズに深く関与できる点も大きな特徴です。 要求定義から実機検証、導入後の改善までを一貫して経験することで、理論上の最適解と現場制約の間にあるギャップを構造的に理解し、再現性のある実装へと落とし込む力が養われます。 机上の設計や部分最適な開発にとどまらず、事業として成立するロボットシステムを構築する経験を積むことができます。 さらに、Vision Language Action などの基盤モデルと実機ハードウェアを組み合わせるという不確実性の高い領域において、データ品質、制御安定性、安全性といった複数の制約を同時に扱いながら技術的解を導き出す経験は、今後のロボット産業において希少性の高い専門性となります。 現場で得られた知見をモデル改善やアーキテクチャ再設計へとフィードバックできる循環に関与できることも、本ポジションならではの魅力です。 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区三田一丁目1番14号Bizflex麻布十番2階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 完全週休二日制 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり |
| 企業名 | 株式会社ABEJA |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 ABEJAでは、Vision-Language-Action(VLA)をはじめとするPhysical AI技術を、実際のロボットシステムとして顧客現場に社会実装する取り組みを進めています。 その中で、ハードウェアエンジニアやミドルウェアエンジニア、データサイエンティストがそれぞれ専門性を発揮する一方で、それらを横断し、システム全体として成立させるソフトウェアレイヤーの重要性が増しています。 ロボットからのデータ収集基盤、学習・推論と連携するサービスレイヤー、実機にインテグレーションされるアプリケーションなど、Physical AIの価値を形にするソフトウェア開発をリードできるエンジニアを募集します。 【ミッション】 本ポジションのミッションは、Physical AIシステムにおけるソフトウェアレイヤー全体を設計・実装し、ロボット、データ、AIが一貫してつながる状態を実現することです。 ハードウェアおよびミドルウェアの制約条件を理解したうえで、データ収集から学習、推論、現場での運用までを支えるソフトウェア基盤を構築し、プロジェクトを技術的にリードしていただきます。 【業務内容】 ・ロボットシステム全体を俯瞰し、ハードウェア、ミドルウェア、AIモデル、アプリケーションをつなぐソフトウェアアーキテクチャを設計する業務 ・ロボットから取得されるセンサデータやログを安定的に収集・管理するためのデータ収集基盤およびパイプラインを設計・実装する業務 ・学習および推論システムと連携するバックエンドサービスやAPIを設計し、ロボット実機や上位アプリケーションと接続する業務 ・ロボットにインテグレーションされるアプリケーションやサービスレイヤーを開発し、現場運用を前提とした機能実装や改善を行う業務 ・クラウドおよびオンプレミスを含むインフラ構成を設計し、開発・検証・運用を支える基盤を整備する業務 ・顧客ごとに開発した内容を抽象化し、共通するプロダクト開発を行う業務 ・実機検証や顧客導入の過程で明らかになる要件や制約を踏まえ、ソフトウェア設計や実装を柔軟に見直しながら改善を進める業務 ・ハードウェアエンジニア、ミドルウェアエンジニア、データサイエンティスト、プロジェクトマネージャーと連携し、技術的な意思決定や設計方針を主導する業務 【あなたは何を得られるのか(ポジションの魅力)】 ・Physical AIという新しい技術領域において、ロボット、データ、AIを統合するソフトウェア設計を中核として担える経験 ・単一のアプリケーション開発に留まらず、データ収集、学習、推論、現場運用までを含むエンドツーエンドのシステム設計に関われる環境 ・ハードウェアやミドルウェアの制約条件を踏まえたうえで、現実世界に耐えるソフトウェアを設計・実装する実践的な経験 ・技術的な判断や設計がプロジェクト全体の成否に直結するフェーズで、リードエンジニアとして裁量を持って取り組める点 ・実際の顧客業務にPhysical AIが組み込まれていく過程を、ソフトウェアの立場から支える経験 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区三田一丁目1番14号Bizflex麻布十番2階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 完全週休二日制 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり |
| 企業名 | キャディ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | フロントエンドエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景・ミッション】 ▼次の柱となる新規事業を「技術」で創り出す 現在、主力事業であるエンタープライズ向けソリューション(CADDi Drawer等)が急成長を遂げる中、当社ではさらなる非連続な成長を目指し、新しい提供価値を生み出す新規事業開発チームを立ち上げました。 本ポジションでお任せしたいのは、事業のアイデアを最速で形にし、市場に問いかけるためのMVP(Minimum Viable Product)開発です。 既存の大規模・高難易度なデータ基盤開発とは異なり、まだ正解がない中で、いかに早くプロダクトを作り、顧客からのフィードバックを得て改善を回せるかが求められる0→1フェーズ特有の環境です。 事業開発メンバーと肩を並べ、構想~実装までをリードし、新規事業を立ち上げるコアメンバーを募集します。 【具体的な職務内容】 新規事業開発チームにおいて、Webアプリケーションの企画・設計・開発・運用までをフルスタックにお任せします。 ・新規事業におけるMVP(Minimum Viable Product)の要件定義、アーキテクチャ設計 ・フロントエンドからバックエンド、インフラを含めたフルスタックでのWebアプリ開発 ・顧客と事業開発担当とのヒアリング同席と、フィードバックに基づく高速な機能改善(アジャイル・スクラム開発) ・技術選定(0→1フェーズに最適な、開発スピードと柔軟性を重視した技術の選定) ・事業開発担当やデザイナーと連携した、プロダクトの方向性策定 【開発環境】 ・フロントエンド:TypeScript、React、Next.js ・バックエンド:Rust(axum)、TypeScript、Node.js(Express、Fastify、NestJS) ・機械学習・アルゴリズム:Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI ・インフラ:Amazon Web Services、Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows ・Event Bus:Cloud Pub/Sub ・DevOps:GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry ・Data:CloudSQL(PostgreSQL)、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco ・API:GraphQL、REST、gRPC ・認証:Auth0 ・開発ツール:GitHub Copilot、Figma、Storybook ・コミュニケーションツール:Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence 【ワークスタイル】 ▼働く場所について ・オフィスワークとリモートワークのハイブリッドワーク ・週1~3日程度のオフィス出社を取り入れています ※オフィス出社頻度はチームにより異なります ※エリアグロース責任者など、東京・大阪以外の勤務者については、オンボーディング時には東京オフィスへの出張/出社を行い、オンボーディング後も定期的に本社オフィスへの出社と、リモートワーク、顧客先への直行直帰を想定しております。 ※働き方にするご質問・ご希望がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください |
| 給与・報酬 |
想定年収800万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都台東区浅草橋/大阪府大阪市北区 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり |
| 企業名 | MOSH株式会社 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【ポジション概要】 本ポジションのミッションは、テクニカルプロダクトユニット所属のソフトウェアエンジニアとして、機能開発チームを事業ドメインに集中させる状態をつくることです。機能開発チームと連携しながら共通基盤機能(通知、認可、決済、etc)の設計・開発・運用・改善を行い、開発者体験(DX)の向上と高い品質を持つ基盤機能を提供することでユーザ体験(UX)の向上を行い、開発組織全体の生産性とUXを底上げします。 【具体的な業務内容】 共通基盤機能の設計・実装・運用・改善、そしてこれの実現に関わる周辺の業務すべてになります。これらを通して複数のチームが使える基盤機能を構築することで全ての機能開発チームを事業ドメインに集中させて生産性を最大化しつつ高い品質を維持することを重視します。チームでロードマップを策定しながら、優先度の高い課題から順に、開発組織と連携して推進します。 ▼直近の取り組み例は以下です。 ・高いスケーラビリティと高可用性を持つ通知(メール・LINE・MOSH内通知)基盤の新規構築・移行・運用・改善 ・サブスクリプションのプラン課金とプラン毎の権限・上限値と機能群との連携を見据えた仕組みづくり ・複数の決済プロバイダ(Stripe/fincode)を抽象化して提供する決済基盤の開発・運用・移行・改善 ・クリエイターから特定の条件でフィルターしたゲストへ予約・即時配信を行うメッセージ配信基盤の仕組みづくりや機能開発チームとの連携 【ポジション名と「ソフトウェアエンジニア」への考え方】 MOSHでは、役割をSREやインフラエンジニアといった職種名で固定するのではなく、「ソフトウェアエンジニア」として募集しています。これは、常に向き合うべき対象は、私たちが支援するクリエイターとゲストにとっての最高の体験(UX)であり、その実現のために職種名によって責任範囲を固定しない、という考え方に基づいています。 特にMOSHのようにプロダクトと組織が成長していく環境では、開発のボトルネックはインフラだけ、アプリだけ、と単一のレイヤーに閉じません。SREやインフラチームとして役割を切り出しすぎると、「ここから先は別チーム」の境界が増え、優先度調整や仕様のすり合わせにコストがかかり、結果として開発のリードタイムが伸びたり、改善が部分最適になったりすることがあります。私たちはこれを避け、プロダクト開発チームが価値提供に集中できる環境を、プロダクト全体最適で整えることを重視しています。 一方で、専門性を曖昧にする意図はありません。各メンバーは得意領域を活かしつつ、チームや役割の境界を越えて連携し、プロダクトの価値提供に必要な課題解決を推進します。 【採用背景】 2025年2月22.5億円のシリーズCでの大型資金調達を経て、MOSHは現在、大きな転換点に立っています。 GMVは2年連続でYoY300%以上の成長を遂げ、登録クリエイターは8万人を超えました。 クリエイターの活動領域が広がるにつれ、予約・決済・会員・コミュニティなど、プロダクトが担うべき機能も急速に多様化しています。 この急成長を支えるため、MOSHは複数のプロダクトが連携して価値を生むマルチプロダクト戦略へと舵を切っており、IPOや海外展開も視野に入れながら、事業の成長スピードに合わせてプロダクトを進化させ続ける必要があります。 一方で、プロダクトと組織がスケールしていくほど、技術的負債や運用負荷、開発標準のばらつき、デプロイやリリースの摩擦といった開発基盤・環境に起因する問題が顕在化しやすくなります。特にAI活用や組織拡大によって機能開発のスピードが上がるほど、通知・認可・決済といった専門性の高い共通領域が各チームで「都度実装」されやすくなり、品質のばらつき、実装コストの増加、認知負荷の増大を生み、これらは中長期の成長のボトルネックになり得ます。 そこでテクニカルプロダクトユニットでは、特定のプロダクト施策の機能開発そのものではなく中長期の技術・組織戦略と照らし合わせながら、共通基盤機能をフルサイクルで開発し、次々と新規構築することを2025年から注力しています。これらは機能開発チームから要求をヒアリングして抽象化し、適切なインターフェイスと境界を設計し、利用を促進することで社内のエンジニアにとって便利な共通の基盤機能を提供・改善・拡張することで開発者体験(DX)を継続的に改善し、プロダクト開発チームが価値提供に集中できる状態をつくります。これらを成長フェーズでも開発がスケールする状態を実現するため、採用を強化しています。 【技術環境】 ▼バックエンド ・TypeScript - Hono.js - Bun - Prisma - zod ・Python - FastAPI ▼フロントエンド ・TypeScript ・React Router ・swr ・shadcn-ui ▼インフラ ・AWS各種サービス(主に利用しているサービスを列挙) - ECS Fargate + ECR - Lambda - CloudFront - S3 - StepFunctions - CloudFormation(Lambdaの管理で利用) - API Gateway - Cognito ・Cloudflare Workers/functions ・Terraform ▼モニタリング ・Sentry ・Datadog ▼データベース ・Amazon Aurora PostgreSQL ・Amazon Aurora MySQL ・Amazon DynamoDB ▼開発・CI・ツール各種 ・GitHub Actions ・OpenAPI/Orval ▼決済プロバイダー ・Stripe ・fincode 【リアーキテクチャの取り組み】 MOSHでは中長期での成長に向けての技術戦略としてアプリケーションのリアーキテクチャを行っています。 Productivityチームではリアーキテクチャ促進のため、現行アプリケーションの開発・メンテナンスを行う場合があります。 ▼現行アプリケーションの技術環境 ・バックエンド - Python ・フロントエンド - TypeScript - Angular ・インフラ - AWS Lambda 他AWS各種サービス - Terraform ・データベース - Amazon DynamoDB 【勤務体系】 リモートワークまたは東京本社(ご自身の裁量で選択いただけます) |
| 給与・報酬 |
想定年収800万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町9番8号KN渋谷3 4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 フルリモートワーク(居住地問わず) フルフレックス |
| 企業名 | 株式会社インターメスティック |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【配属部署】 ▼DXAI推進本部 当社が全社を挙げて推進する事業変革の心臓部です。 社長直下の、社内でも新しい組織であり、既存のビジネスモデルを再定義し、次世代のスタンダードを模索していくことを目指しています。 他業界から中途入社したメンバーも多く、部署横断の様々な課題にプロジェクト単位で取り組んでいます。 【求人の背景】 当社は現在、顧客体験を最大化するためのDX/AIプロジェクトが本格始動しデータ活用の革命期にあります。 店舗・EC・商品・物流・バックオフィスなど全社横断で部門のリアルな課題を深く理解し、ユニークかつディープなデータとデジタル技術活用による課題解決に向けた企画立案から実装までリードしていただけるプランナーを募集します。 【ミッション】 当部署のミッションは、Excelに依存した属人化レポート運用を刷新し、Databricks を基盤としたモダンなデータ環境へ移行することです。 エリア別・店舗別売上、キャンペーン効果、チャネル(EC/店舗)別の販売傾向、商品特性分析、リードタイム、顧客の購買データなど、社内に散在する多種多様なレポートを統合・再設計し、経営層や現場が「いま何をすべきか」を即時に判断できる仕組みを構築・運用することを目指しています。 【本ポジションの具体的な業務内容】 ▼DX推進にむけて社内各組織の課題の抽出から、データ・デジタル・AIなど活用したソリューションの企画・実装・定着までをお任せいたします。 1.属人化したデータやレポートなど含む業務プロセスの解析と業務標準化のための改善対応、社内文化の改革 2.社内の分散したデータの集約と分析、及びビジネス価値につながるソリューションや示唆の提案 3.関連するデータ基盤やパブリッシャツールのメンテナンス、運用保守 4.マルチモーダルに向けた特命業務 【開発環境・ツール(想定)】 Data Lake/DWH:Databricks、AWS、GCP BI Tool:Tableau、Power BI、Databricks BI L/Apps など Language:SQL、Python など 【このポジションの魅力】 ▼DX/AI環境 AIやDatabricks等のモダンなスタックに触れ、市場価値の高いスキルを習得できます。 ▼変革の当事者 既存の仕組みを壊し、新しいスタンダードを作る「転換期」ならではの経験が積めます。 ▼多方面のプロから学ぶ刺激 部内や関連組織にはDX/AI、データマネージメント、マーケター、事業戦略など、各領域のプロが集結しています。 【勤務地】 原則出社勤務となります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山3丁目6ー1オーク表参道 |
| こだわり条件 | 学歴不問 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 時短勤務相談可 賞与あり 服装・髪型・髪色自由 |
| 企業名 | 株式会社電通デジタル |
|---|---|
| 職種 | ネットワークエンジニア・サーバーエンジニア(Web) 、 サーバーサイドエンジニア(コンシューマーゲーム) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 電通デジタルのソフトウェアエンジニア職は、クライアント企業に大きな価値を提供するためのプロダクトを開発します。 具体的には、インターネット広告配信に関わる業務サポート系Webアプリケーションの開発・運用、電通グループが持つ広告配信データを活かした広告のプランニングツールなどを担当する一方で、 私達のチームでは新しい価値創出のため新規プロダクト開発にも複数着手しています。 これらを内製の開発組織で行っており、設計・実装・テスト・リリース・運用・ユーザーヒアリング・改善といったプロダクト開発サイクルを最初から最後まで一気通貫で担当します。 ▼開発環境/技術スタック ・言語:Go、Python、TypeScript ・フレームワーク:gRPC、Apache Airflow、React ・アーキテクチャ:マイクロサービス ・インフラ:AWS、GCP ・構成管理:Terraform、CloudFormation ・データベース:Amazon Aurora(PostgreSQL/MySQL)、DynamoDB、Redis、Google BigQuery ・CI/CD:GitHub Actions、AWS CodePipeline/CodeBuild ・コミュニケーション:Slack、Microsoft Teams、Google Meet ・バージョン管理システム:GitHub ・開発手法:スクラムを中心としたアジャイル開発 ・プロジェクト管理:Jira 【配属先情報】 所属部門:パフォーマンスマネジメント部門 150名を超えるメンバーで、各プラットフォームの専門性を武器に電通デジタルのパフォーマンスマーケティングの強化にコミットします。大型案件の立上に寄与するとともに、マーケティングコミュニケーション領域全体のパフォーマンスクオリティマネジメントを担います。 また、BPOを含めた領域全体のデータ基盤構築及び業務効率化の推進も行います。 【組織・風土】 ・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。 ・5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。 ・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。 ・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。 ・資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。 【勤務地】 組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。 ・オフィス ・在宅勤務(リモート勤務手当:4,000円/月) ・シェアオフィス ▼勤務地に関する備考 業務上必要または当人の事情により大阪へ転勤の可能性あり |
| 給与・報酬 |
想定年収570万円〜900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区東新橋1-8-1 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 育児支援制度 退職金制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社電通デジタル |
|---|---|
| 職種 | ネットワークエンジニア・サーバーエンジニア(Web) 、 サーバーサイドエンジニア(コンシューマーゲーム) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 電通デジタルでの広告運用アプリケーションの構築、運用に役立つプログラム可能なAPIやデータ基盤の開発を行います。 電通デジタルでは広告主情報や出稿情報などデータを有しており、社内の広告関連業務(プランニングや広告主へのレポーティング、マーケティング戦略立案など)に活用されています。これらのデータを集約・蓄積するデータ基盤を構築、運用します。また、これらの広告関連業務をサポートするアプリケーションが広告主等マスタデータを安全に利用できるようにAPIを開発、提供しています。 主に担当していただく業務は以下の通りです。 ・GoによるAPI開発・運用 ・Airflowによるデータパイプライン開発・運用 ・データ蓄積基盤の開発・運用 ・監視方式の設計・開発 ・インフラ (AWS/GCP)の構築・運用 ・データ利用者との仕様調整 ▼開発環境/技術スタック ・言語:Go、Python(主にAirflowで利用しています) ・フレームワーク:gRPC ・アーキテクチャ:マイクロサービス ・インフラ:AWS(ECS、EventBridge、Lambda、Athena、etc.)、GCP(Storage、Pub/Sub、etc.) ・構成管理:Terraform、CloudFormation ・ワークフロー:Apache Airflow(MWAA) ・データベース:DynamoDB、RDS、BigQuery ・ロギング、モニタリング:CloudWatch、Logging、Datadog ・CI/CD:CodePipeline、GitHubActions ・コミュニケーション:Slack、Microsoft Teams、Google Meet ・バージョン管理システム:GitHub ・開発手法:スクラム ・プロジェクト管理:Jira 【配属先情報】 所属部門:パフォーマンスマネジメント部門 150名を超えるメンバーで、各プラットフォームの専門性を武器に電通デジタルのパフォーマンスマーケティングの強化にコミットします。大型案件の立上に寄与するとともに、マーケティングコミュニケーション領域全体のパフォーマンスクオリティマネジメントを担います。 また、BPOを含めた領域全体のデータ基盤構築及び業務効率化の推進も行います。 【組織・風土】 ・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。 ・5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。 ・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。 ・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。 ・資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。 【勤務地】 組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。 ・オフィス ・在宅勤務(リモート勤務手当:4,000円/月) ・シェアオフィス ▼勤務地に関する備考 業務上必要または当人の事情により大阪へ転勤の可能性あり |
| 給与・報酬 |
想定年収570万円〜900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区東新橋1-8-1 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 育児支援制度 退職金制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | パーソルキャリア株式会社 |
|---|---|
| 職種 | サーバーサイドエンジニア(コンシューマーゲーム) |
| 業務内容 |
【募集部門】 プロダクト開発統括部 dodaグロース開発部 【部門概要】 パーソルキャリアのdodaサービスと連携し、カスタマーに対して適切な求人情報を送るためにIT側の面で力を発揮し貢献している部署です。企画組織と協業してプロダクト戦略の実現につながる各種IT施策の推進やITサービスの維持・向上に取り組んでおります。 【職務内容】 dodaおよび関連サービスのプロダクト開発を行っている部門において、システム開発全般をお任せします。 dodaは登録者数約1059万人(2026年2月時点)の国内最大規模の転職支援サービスです。 国内最大規模の転職支援サービス「doda」における、メールを中心としたのPush施策のシステム開発、システム改善をミッションとする開発チームにおいて、各案件の主体的な推進、開発、チーム運営をお任せします。 ▼担当業務 ・システム開発全般(開発方針の策定、要件定義(方式設計等)/設計~リリースまで一連の作業) ・開発チームのチーム運営(開発案件のアサイン、進捗状況確認、課題調整、開発メンバーの技術サポート等) ・開発メンバーの設計&ソースコード等各種成果物レビューの実施(最終品質チェック) ・システムアーキテクチャの改善活動の定義&推進 ・開発プロセス改善活動の定義&推進(手作業を廃止し自動化の推進、開発生産性の向上、開発標準化の推進) ・業務企画担当からのシステム化実現の相談対応 ▼プロジェクト体制 Web開発チームとバックエンド開発チームがそれぞれ3-5名で形成されており、今回はバックエンド開発チームの技術リードを担っていただく予定です。 PMと連携しながらエンジニアリードをしていただく、もしくはPMとしてプロジェクトを推進いただくなど、ご希望に応じて業務をお任せいたします。 ▼開発環境:内製MAツール ・『言語など』Next.js/React/TypeScript(Front) ・Node.js/TypeScript ※ES2021準拠(Api) ・Python/シェルスクリプト(バックエンド) ・『フレームワーク』NestJS(Api) ・『DB』PostgreSQL/AWS Redshift ・『環境など』AWS(主にEC2、Redshift、Redshift Spectrum、RDS、ECS、Fargate、S3、Cloud Watch、Elastic Search、SecretManager、apigateway、lambda、dynamodb、sqs、sns) ・『主要利用ライブラリ・ツール』Prisma(ORMapper)/Bunyan(Log)/Nginx ・『ローカル開発環境・ツール』Eclipse/IntelliJ IDEA ・VSCode/Docker/CodeCommit ・CD(AWS Cloud Development K) ・『課題管理、コミュニケーション』Backlog、Teams、Slack 【特徴/魅力】 ▼チームワーク重視 企画とともに一丸となって取り組んでいます。協力し合いながら進める風土があり、チームワークを大切にする方にお勧めです。 ▼自由度の高い環境 dodaサイトと独自の環境を活用しています。これにより、アーキテクチャの検討や改善において自由度が高まり、柔軟なシステム構築が可能です。 ▼CRM領域の開拓 CRMはまだまだ可能性のある領域です。弊社では、この領域の開拓に取り組んでおり、積極的なチャレンジができる環境です。 ▼ワークライフバランスの実現 リモートワークをメインとして働くことが可能です。さらに、フレックスタイム制度(コアタイム有)を導入しており、子育てや個人のライフスタイルとの両立が柔軟に行えます。 ▼多様なキャリアパスの提供 組織マネジメントだけでなく、技術エキスパート、プロジェクトマネージャー、サービス企画など、様々なポジションを目指すことができます。キャリアの選択肢が豊富であり、個々の能力や興味に合わせたキャリアパスを築くことができます。 【勤務地備考】 ・日本全国どこでも勤務可能 ・在宅勤務/リモートワーク可(出社頻度は通勤スタイルにより異なります) ・通勤スタイル:ワークスタイルB・Cいずれかを提示 ・ワークスタイルB:リモート勤務 ※週1~2日出社/ワークスタイルC:フルリモート勤務 ※原則出社なし 【ワークスタイル(通勤スタイル)】 ・ワークスタイルB・Cいずれかを提示 ・ワークスタイルB:リモート勤務メイン(月平均月4日以上~週3日未満出社)勤務回数に応じて実費支給※翌月支給(定期代支給無)+リモートワーク手当(3,000円/月) ・ワークスタイルC:フルリモート勤務、原則出社なし+リモートワーク手当(3,000円/月)※やむを得ず出社する場合は月1回まで実費支給(交通手段問わず) |
| 給与・報酬 |
想定年収550万円〜800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル5F |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社Studio AuKnow |
|---|---|
| 職種 | サウンドクリエイター(コンシューマーゲーム) |
| 業務内容 |
【仕事概要】 新規IPモバイルゲーム開発において、サウンドデザイナーとしてゲーム内の楽曲や効果音の制作から実装までを担い、作品の没入感と体験価値の向上を目指していただきます。 ▼主な業務内容 ・ゲーム楽曲(BGM)の制作 ・効果音(SE)の制作 ・レコーディング、編集、ミックス、マスタリング等の音響制作業務 ・ゲーム映像や演出意図を踏まえたサウンド提案および調整 ・ゲームエンジンへのサウンド実装および再生制御の調整 ・演出・仕様に応じたサウンド設計、データ管理 ・ディレクター/プランナー/エンジニア等の関係者と連携した制作進行への対応 ・Unity上でのサウンド調整(タイミング/ループ/パラメータ制御等) サウンド演出を通じて、ゲーム体験の印象を大きく左右する重要なポジションです。 【勤務形態】 フレキシブル勤務 ※週に数回リモートワーク可 ※遠方にお住まいの方はフルリモート可 【勤務地】 東京(新宿近辺にオフィス移転予定/移転まではシェアオフィスにて勤務) |
| 給与・報酬 |
想定年収450万円〜800万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区新宿4-3-17FORECAST新宿SOUTH CROSSCOOP内 |
| こだわり条件 | ベンチャー企業 40代~活躍中 経験者優遇 土日祝日休み 社会保険完備 20~30代活躍中 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 残業代全額支給 |
| 企業名 | 株式会社Studio AuKnow |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【仕事概要】 新規IPモバイルゲーム開発において、テクニカルアーティストとしてキャラクター・背景・アニメーション・リギング・DCCツール等に関する技術支援を通じてアート制作を支え、制作工程や品質の改善、効率化を担っていただきます。 ▼主な業務内容 ・表現提案や仕様策定を含む、アート制作全般の技術サポート ・ビジュアル表現の品質向上に向けた技術選定および実装支援 ・アーティストとエンジニアの橋渡しによる、制作・実装連携の推進 ・DCCツールや制作パイプラインの改善、作業効率化の推進 アートと技術の両面から、表現クオリティと制作効率の最大化を目指すポジションです。 【勤務形態】 フレキシブル勤務 ※週に数回リモートワーク可 ※遠方にお住まいの方はフルリモート可 【勤務地】 東京(新宿近辺にオフィス移転予定/移転まではシェアオフィスにて勤務) |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区新宿4-3-17FORECAST新宿SOUTH CROSSCOOP内 |
| こだわり条件 | ベンチャー企業 40代~活躍中 経験者優遇 土日祝日休み 社会保険完備 20~30代活躍中 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 残業代全額支給 |
| 企業名 | 株式会社Laboro.AI |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集要項】 LLM専属のエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、LLMモデルの検証/開発/改善、結果のレポーティング、LLMを用いたシステムの開発等に関わっていただきます。(プロジェクトごとに、リードエンジニアが1名サポートにつきます。) またLLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開、及びマルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発などをお任せする予定です。 上記に加え、他プロジェクトのLLMエンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。 ▼具体的な業務内容 ・LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画、及びソリューションの開発 ・LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開 ・マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発 ・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 ・LLMを用いたシステム開発PJにおけるLLMの精度検証・チューニング ・LLMエンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ ・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務(採用、評価、育成等) 【ポジションの魅力】 ・常に新しいLLM技術への挑戦ができる ・様々な産業における事業/ビジネス上の課題をLLM技術で解決できる ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ・名前だけでない、真にビジネスに役立つLLM技術応用やLLMシステム開発に携われる ・AIでイノベーションを起こすことに携われる 【このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。】 (1)機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方 弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。 技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。 (2)自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方 弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。 (3)自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方 弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。 メイン担当者を補佐する立場であるSV(スーパーバイザー)がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 【カスタムAIソリューション事業とは?】 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ・オーダーメイドによるAI開発 - アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ・企業のコア業務をAIで変革 - 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 【プロジェクトの開発フロー】 弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。 顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。 【チーム構成・支援制度】 基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。 またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。 一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。 【裁量の大きさについて】 弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。 AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。 ・技術者がお客様に対して直接提案をすること ・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること ・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること ・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること 【技術スタック】 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・データ分析全般(NumPy、pandas、Matplotlib、seaborn、plotly、Streamlit) ・機械学習(sckit-learn、statsmodelsm、OPTUNA、SHAP、LightGBM) ・Deep Learning(PyTorch、TensorFlow、Hugging Face、OpenAI、LangChain) ・実験管理(Kedro、mlflow、Kubeflow) ・開発言語(Python、Rust、Javascript) ・インフラ(AWS、Azure、Google Cloud、社内GCPサーバ) ・開発ツール(Visual Studio、GitHub) ・その他ツール(Slack、Backlog、Cacoo、Google Meet) 【社内活動】 エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。 ・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...) ・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...) - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。 ・チームビルディング施策 - “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施 ※リモートワークあり(フルリモート可) ※転勤の有無:なし |
| 給与・報酬 |
想定年収850万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座8-11-1GINZA GS BLD.2 |
| こだわり条件 | 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 完全週休二日制 フルリモートワーク(居住地問わず) フルフレックス 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社Studio AuKnow |
|---|---|
| 職種 | サーバーサイドエンジニア(コンシューマーゲーム) 、 インフラエンジニア(コンシューマーゲーム) |
| 業務内容 |
【仕事概要】 新規IPモバイルゲーム開発において、サーバーエンジニアとしてサーバーアプリケーションの設計・開発から、運用を支える管理ツール、インフラ、CI/CDまで幅広く担当し、安定したサービス提供を実現していただきます。 ▼主な業務内容 ・大規模トラフィックを想定した、サーバーアプリケーションの設計および開発 ・要件定義から開発、テストまで、一連の工程の推進 ・管理ツールの開発、インフラ構築、CI/CDパイプライン構築による運用支援 ・最新技術の検証および、サーバーアプリケーションへの反映 安定性・拡張性・運用性の両面から、オンラインサービスを支える重要なポジションです。 【勤務地】 ※新宿近辺にオフィス移転予定/移転まではシェアオフィスにて勤務 【勤務形態】 ※週に数回リモートワーク可 ※遠方にお住まいの方はフルリモート可 |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区新宿4-3-17FORECAST新宿SOUTH CROSSCOOP内 |
| こだわり条件 | ベンチャー企業 40代~活躍中 経験者優遇 土日祝日休み 社会保険完備 20~30代活躍中 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 残業代全額支給 |
| 企業名 | 株式会社Studio AuKnow |
|---|---|
| 職種 | デザイナー_3D_モーション(コンシューマーゲーム) |
| 業務内容 |
【仕事概要】 新規IPモバイルゲーム開発において、3DDモーションアーティストとしてモーション制作およびカットシーン制作を主導し、演出表現のクオリティ向上と制作工程・品質管理を担っていただきます。 ▼主な業務内容 ・ゲーム開発におけるキャラクターモーション制作、およびカットシーン制作 ・キャラクター/カメラ/シーン構成を含む演出設計、表現提案 ・必要な仕様策定および監修を通じた、グラフィック表現の品質向上 ・他職種(プランナー/エンジニア/アーティスト)と連携した制作進行 ・モーション制作における工程管理およびクオリティ管理 動きと演出の両面から、キャラクター表現とゲーム体験の完成度を高める重要なポジションです。 【勤務形態】 フレキシブル勤務 ※週に数回リモートワーク可 ※遠方にお住まいの方はフルリモート可 【勤務地】 東京(新宿近辺にオフィス移転予定/移転まではシェアオフィスにて勤務) |
| 給与・報酬 |
想定年収450万円〜880万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区新宿4-3-17FORECAST新宿SOUTH CROSSCOOP内 |
| こだわり条件 | ベンチャー企業 40代~活躍中 経験者優遇 土日祝日休み 社会保険完備 20~30代活躍中 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 残業代全額支給 |
| 企業名 | 株式会社Studio AuKnow |
|---|---|
| 職種 | デザイナー_3D_背景(コンシューマーゲーム) |
| 業務内容 |
【仕事概要】 新規IPモバイルゲーム開発において、3D背景アーティストとして世界観を形にする背景モデル制作を担当し、表現クオリティの向上と制作効率化を担っていただきます。 ▼主な業務内容 ・背景の3Dモデル制作 ・他セクションと連携した制作進行(仕様・レベルデザイン・演出との調整を含む) ・自身の知見を活かした制作フローの改善および提案 【勤務形態】 フレキシブル勤務 ※週に数回リモートワーク可 ※遠方にお住まいの方はフルリモート可 【勤務地】 東京(新宿近辺にオフィス移転予定/移転まではシェアオフィスにて勤務) |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜800万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区新宿4-3-17FORECAST新宿SOUTH CROSSCOOP内 |
| こだわり条件 | ベンチャー企業 40代~活躍中 経験者優遇 土日祝日休み 社会保険完備 20~30代活躍中 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 残業代全額支給 |
| 企業名 | 株式会社Studio AuKnow |
|---|---|
| 職種 | デザイナー_3D_背景(コンシューマーゲーム) |
| 業務内容 |
【仕事概要】 新規IPモバイルゲーム開発において、リード3D背景アーティストとして背景モデル制作を中心に、世界観表現の方針策定、品質管理、制作フロー改善までを担い、背景制作全体を統括していただきます。 ▼主な業務内容 ・背景の3Dモデル制作 ・他セクションと連携した制作進行(仕様・レベルデザイン・演出との調整を含む) ・自身の知見を活かした制作フローの改善および提案 ・背景チームのマネジメント 【勤務形態】 フレキシブル勤務 ※週に数回リモートワーク可 ※遠方にお住まいの方はフルリモート可 【勤務地】 東京(新宿近辺にオフィス移転予定/移転まではシェアオフィスにて勤務) |
| 給与・報酬 |
想定年収800万円〜1100万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区新宿4-3-17FORECAST新宿SOUTH CROSSCOOP内 |
| こだわり条件 | ベンチャー企業 40代~活躍中 経験者優遇 土日祝日休み 社会保険完備 20~30代活躍中 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 残業代全額支給 |
| 企業名 | 株式会社Studio AuKnow |
|---|---|
| 職種 | デザイナー_3D_キャラクターモデラー(コンシューマーゲーム) |
| 業務内容 |
【仕事概要】 新規モバイルゲーム開発において、3Dキャラクターアーティストとしてキャラクターおよびモンスターの3D制作を担当し、表現クオリティの向上と制作効率化を担っていただきます。 ▼主な業務内容 ・キャラクター/モンスターの3Dモデル制作およびセットアップ ・表現検証および品質改善に向けた提案・調整 ・作業効率化に向けたツールの活用および改善提案 キャラクターの魅力を最大限に引き出し、作品の印象を左右する重要なポジションです。 【勤務形態】 フレキシブル勤務 ※週に数回リモートワーク可 ※遠方にお住まいの方はフルリモート可 【勤務地】 東京(新宿近辺にオフィス移転予定/移転まではシェアオフィスにて勤務) |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜880万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区新宿4-3-17FORECAST新宿SOUTH CROSSCOOP内 |
| こだわり条件 | ベンチャー企業 40代~活躍中 経験者優遇 土日祝日休み 社会保険完備 20~30代活躍中 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 残業代全額支給 |
| 企業名 | 株式会社Studio AuKnow |
|---|---|
| 職種 | デザイナー_3D_キャラクターモデラー(コンシューマーゲーム) |
| 業務内容 |
【仕事概要】 新規モバイルゲーム開発において、リード3Dキャラクターアーティストとしてキャラクターおよびモンスターの3D制作を統率しながら、表現クオリティの向上と制作効率化を担っていただきます。 ▼主な業務内容 ・キャラクター/モンスターの3Dモデル制作およびセットアップ ・表現検証および品質改善に向けた提案・調整 ・作業効率化に向けたツールの活用および改善提案 キャラクターの魅力を最大限に引き出し、チームマネジメントしながら作品の印象を左右する重要なポジションです。 【勤務形態】 フレキシブル勤務 ※週に数回リモートワーク可 ※遠方にお住まいの方はフルリモート可 【勤務地】 東京(新宿近辺にオフィス移転予定/移転まではシェアオフィスにて勤務) |
| 給与・報酬 |
想定年収800万円〜1100万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区新宿4-3-17FORECAST新宿SOUTH CROSSCOOP内 |
| こだわり条件 | ベンチャー企業 40代~活躍中 経験者優遇 土日祝日休み 社会保険完備 20~30代活躍中 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 残業代全額支給 |
| 企業名 | ソフトバンク株式会社 |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【概要】 AIによるデータの利活用を実現する高度なデータ連携基盤の社会実装を目指す 【採用企業】 ソフトバンク株式会社 【採用部門】 テクノロジーユニット統括 データ基盤戦略本部 デジタルインフラ研究開発統括部 【採用部門 概要】 次世代デジタルインフラを構成する超分散コンピューティング基盤やデータスペース+AIを研究開発しています。 【職務内容】 ▼ミッション AI研究開発チームやデータサイエンス部門が生み出す成果を、実際の業務やサービスで活用できる「基盤システム」として実装していくポジションです。 生成AI、LLM、マルチモーダルデータ、分散データ基盤などの最先端技術を理解し、社会実装に求められる品質/スケーラビリティ/セキュリティを備えたアプリケーションやプラットフォームを構築します。 研究成果を「技術」から「価値」へと変える、実装現場のリーダーを求めています。 ▼主な業務 AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤の設計および実装 ▼具体的な業務 ・AI要素技術(LLM、Embedding、Rerankなど)の成果を理解し、基盤システムへ実装 ・クラウド上でのAI/データ連携基盤およびアプリケーションの設計/開発/運用リード ・LLMや生成AI APIを活用したアプリケーションや業務支援ツールの開発 ・データパイプライン、API、コンテナ環境(Kubernetesなど)の設計/構築 ・PoCから本番導入までの技術検証、性能最適化、信頼性設計 ・研究部門やビジネス部門との要件調整、プロトタイプ開発および改善のリード 【仕事の魅力】 AIが自律的にデータと連携する新しい世界を自らの技術で創り上げることができます。 生成AI、計算基盤、多種多様なデータの全てを揃えるソフトバンクだからこそ実現できる、次世代の基盤をぜひ一緒に開発しましょう! 【勤務地】 竹芝本社(東京都港区海岸)/リモートワークも可(在宅勤務・サテライトオフィスなど) |
| 給与・報酬 |
想定年収735.65万円〜1992.62万円 |
| 勤務地 | 東京都港区海岸一丁目7番1号 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社エス・エム・エス |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 私達は、「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションに、データ&マーケティングプラットフォーム組織として、このミッション実現に向けて行動しています。 私達の長年にわたる事業のデータをデータ基盤として蓄積し、利活用を進めてきました。 ただ、これまでのデータを可視化したり分析したりする業務から、AIや最新のデータ基盤技術を取り入れ、データドリブンな事業活動、マーケティング活動への進化が求められるフェーズにあります。 そのためにもデータ基盤エンジニアとして、データの民主化の推進・AI-Readyなデータ基盤の構築といった活動が必要になってきております。 長年の事業運営で複雑化された業務とデータを紐解き、整理し、ヒトとAIが使える状態に整備し、可用性とガバナンスを両立した堅牢なデータ基盤の運用と、日々目まぐるしく進化が進んでいくデータエンジニアリングのテックリードとして活躍できる方を募集しております。 【配属部署】 ▼BPR推進部のミッションと目指す姿 私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。 従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。 現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業/会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。 【仕事内容】 ▼ミッション 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。 これまではミッションを達成するために、事業にかかわる社員がデータを持って価値提供を最大化できるような”データの民主化”を実現することをコンセプトに活動をしてきました。 これからはヒトに対する""データの民主化""の推進のみではなく、ヒトがAIを用いてデータを利活用を実現できる、""AI-Readyなデータ基盤""の実現も必要になってきます。 その実現に向かい、長年運用してきたデータの整備、再モデリング、定義付け、カタログ整備、ガバナンス整備といった活動も進めていきます。 ▼業務詳細 データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けて、データ基盤チーム内のアーキテクトとして、主に以下の業務を中心に担っていただきます。 ・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行 ・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出 ・データの整備、再モデリング、品質管理 ・IaCを用いたインフラ構成管理 ・データガバナンス整備 また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。 ・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用 ・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証 ・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供 業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ基盤のアーキテクトとしてのご活躍を期待しています。 ▼データ活用の事例 ・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析 ・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供 ・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定 ・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成 【仕事のやりがい・働く魅力】 ▼得られる経験 ・事業に近い立ち位置で、データ基盤開発からデータ活用推進まで一貫して携わる経験 ・多様な事業ドメインのデータを扱い、スキルアップできる機会 ・データドリブンな組織文化の醸成に貢献する経験 ・モダンな開発環境内でのデータ基盤開発の経験 ▼やりがい (1)BPRの変革期を当事者として推進できる BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。 完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。 (2)「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる 担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、 同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。 (3)目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる 私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。 目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。 (4)技術の幅を広げられる 各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。 【将来のキャリアパス】 SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。 そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 ▼キャリア例 ・マネジメントを目指すキャリア ・データの分析を極め、データサイエンティストやデータアナリストを目指すキャリア 【入社後の流れ】 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 【開発環境・利用ツール】 ▼データ基盤 ・Google Cloud - Cloud Composer(Apache Airflow) - BigQuery - Vertex AI 等 ・Databricks ・dbt core ▼社内システム Salesforce/AWS/Google Cloud/他 ▼開発言語/ツール Python/SQL/JavaScript/Google Apps Script/Docker/Terraform 等 ▼BIツール Tableau Cloud/AWS Quick Suite/Looker Studio ▼その他利用ツール Google Workspace/Slack/GitHub Copilot/Backlog/Miro 等 【その他環境】 ・出社/リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。 (とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。) ・残業時間はチーム平均で20時間/月ほどです。施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。 ・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。 【勤務状況】 出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収730万円〜1300万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝公園2-11-1住友不動産芝公園タワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | トランス・コスモス株式会社 |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) 、 データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【配属先部門について】 ▼マーケティングイノベーション統括部 デジタルマーケティングの戦略立案から運用までを一貫して担い、企業の顧客体験(CX)向上を推進。 オンラインとオフラインを融合したOMO戦略や、データ統合・AI活用による最適化の実現をミッションとしています <サービス概要> ・デジタルマーケティング戦略立案・運用 - 顧客体験の向上を目的としたマーケティング施策の企画・実行 ・データ統合・分析 Google Analytics、Adobe Analytics、Tableauなどを活用したユーザー行動分析、売上向上のための改善提案 - Treasure Data、DataCloudなどのCDPを活用したデータ基盤構築、運用 ・マーケティングオートメーション(MA)導入・運用 - MAプランナーやエンジニアとして、施策の自動化・最適化を推進 【業務内容】 ・クライアント企業のWebサイトやアプリ、SNSからのアクセスやユーザー行動データの解析(Google Analytics、Adobe Analyticsなど) ・ダッシュボードを活用したデータ可視化と分析レポートの作成・報告 ・クライアントのマーケティング施策やUI/UX改善施策の提案・実行・効果検証(KPI達成度、CVR改善) ・分析結果に基づいて仮説を立て、改善提案および新たな分析指標(KPI)の設計 ・データドリブンな施策立案から実行・検証までのPDCA運用 ・クライアントとの定期ミーティング、折衝、提案資料作成、改善施策のプレゼンテーション ・顧客とエンドユーザーのコミュニケーションポイント設計(Web導線、メール配信、アプリ通知など) 【キャリアパス】 ナショナルクライアントを中心とした大手企業様の、データを活用した事業支援や課題解決を行っています。 戦略設計、施策立案から、オウンドメディアやSNSの運用、データ分析やレポーティングなど、顧客の抱えている課題に対して適切なソリューションを提供し、課題解決と顧客事業の発展に貢献する業務です。 データに関する知識やソリューションの知見が深まるのはもちろんのこと、ウェブマーケティングに関する幅広い知見が求められるため、スケールの大きい業務でスキルアップしていただけます。 また、リード役としてプロジェクトを推進したり、マネジメント業務への挑戦も可能です。 【魅力~働きやすい職場環境】 ・東証プライム企業として安心して働ける環境 当社は創業から50年以上続く、東証プライム企業です。そのため安定した基盤があり、業務に集中していただける環境があります。 上場以来、いまだ成長し続けている企業で、福利厚生も東証プライム企業に恥じない、社員一人ひとりが能力を最大限に発揮できる職場環境が揃っています。 ・リモートワークなど"今"にあった働き方が可能 原則作業は自宅中心のリモートワークを取り入れています。しかしチームビルディングやメンバーとの関係性構築、ブレストなどで出社も可能といった、柔軟な働き方ができるハイブリッドワークを採用しています。 常に移り変わる"今"にあった働き方を実現できる環境が整っています。 ・2,700人の集合知により、さらにスキルを伸ばせる環境 約2,700名が在籍するWeb業界の中でもトップクラスの組織です。Web業界を代表するプロジェクトを成功させてきたスペシャリストも多く、彼らと業務を行うことで、今以上の経験やスキルを習得することが可能です。 |
| 給与・報酬 |
想定年収480万円〜800万円 |
| 勤務地 | 福岡県福岡市中央区天神1-12-7福岡ダイヤモンドビル5F |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり |
| 企業名 | 株式会社エス・エム・エス |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) 、 ハードウェアエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集背景】 私達は、「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションに、データ&マーケティングプラットフォーム組織として、このミッション実現に向けて行動しています。 私達の長年にわたる事業のデータをデータ基盤として蓄積し、利活用を進めてきました。 ただ、これまでのデータを可視化したり分析したりする業務から、AIや最新のデータ基盤技術を取り入れ、データドリブンな事業活動、マーケティング活動への進化が求められるフェーズにあります。 そのためにもマーケティングエンジニアとして、大量のデータという資産を武器に、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム設計といった活動が求められます。 このデータ資産を元にマーケターやデータエンジニアと連携し、マーケティング活動においてデータの価値を最大化できる方を求めています。 【配属部署】 ▼BPR推進部のミッションと目指す姿 私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。 従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。 現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業/会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。 【仕事内容】 ▼ミッション 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」がミッションです。 このミッションはデータ&マーケティングプラットフォーム機能というのミッションで、その配下にデータ基盤チーム、マーケティング関連のチームという2つのチームがぶら下がる構造となっています。 この求人で募集するポジションはマーケティング関連のチームのエンジニアです。 当社のキャリア事業では、12の自社サービスを扱っています。12のサービスがそれぞれのエンドユーザーの属性に合わせて最適なツールや基盤を選定し、価値の最大化の実現を目指しています。 マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動においての新たな価値創造に貢献をしていきます。 ▼業務詳細 データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。 ・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL) ・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携 ・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援 ・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定 【仕事のやりがい・働く魅力】 ▼得られる経験 ・事業に近い立ち位置で、データ基盤・業務システムの開発からマーケティングへの活用まで一貫して携わる経験 ・多様な事業ドメインのデータを扱い、スキルアップできる機会 ・データドリブンな組織文化の醸成に貢献する経験 ・モダン環境内でのデータ・マーケティングに関連する開発の経験 ▼やりがい (1)BPRの変革期を当事者として推進できる BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。 完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。 (1)「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる 担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、 同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。 (3)目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる 私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。 目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。 (4)技術の幅を広げられる 各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。 【将来のキャリアパス】 SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。 そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 ▼キャリア例 ・開発組織のマネジメントを目指すキャリア ・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア 【入社後の流れ】 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 【開発環境・利用ツール】 ▼データ&マーケティングプラットフォーム ・Google Cloud - Cloud Composer(Apache Airflow) - BigQuery - Vertex AI 等 ・Databricks ・dbt core ▼社内システム Salesforce/AWS/Google Cloud/他 ▼マーケティングツール(主要なもの) Braze/Treasure ▼開発言語/ツール Python/SQL/JavaScript/Google Apps Script 等 ▼その他利用ツール Google Workspace/Slack/GitHub Copilot/Backlog/Miro 等 【その他環境】 ・出社/リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。 (とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。) ・残業時間はチーム平均で20時間/月ほどです。施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。 ・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。 【勤務状況】 出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収810万円〜1300万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝公園2-11-1住友不動産芝公園タワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社エス・エム・エス |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) 、 データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 ▼現在の課題と採用にかける想い 私たちは医療・介護・保育領域において数百万件の専門職(求職者)データを保有しています。しかし、Web上の行動ログ、LINEでの対話、キャリアパートナーによる面談記録など、多岐にわたる顧客接点が「点」で存在しており、一人の求職者の生涯にわたるキャリア遷移を構造的に捉えきれていないという大きな課題があります。 本ポジションでは、この膨大な「行動」と「声」のデータを、ビジネスの勝ち筋に直結する「論理的なデータ構造」へと昇華させる設計のプロフェッショナルを募集します。データを通じて求職者一人ひとりに最適な価値提供を実現し、人材紹介・広告ビジネスの次世代モデルを共に構築していただきたいと考えています。 ▼採用背景 現在、マーケティング・営業プロセスの刷新(BPR)を全社的に推進しており、その心臓部となる「統合データ基盤」の構築が急務です。特に足元では、散在する求職者データを統合し、MA(Braze等)を用いた高度なパーソナライズを実現するためのデータ設計が最優先事項となっています。 エンジニアの実装力と、ビジネスサイドの要求を高い次元で繋ぎ合わせ、信頼できるデータモデル(SSoT)を定義できる専門人材を新たに迎え、データドリブンな変革を加速させたいと考えています 【配属部署】 BPR推進部への配属を予定しています。 BPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。 部内でのデータエンジニアとの連携はもちろん、各事業のオーナーやマーケター、セールス等、部門を超えて多くの方とコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。 【仕事内容】 ▼ミッション ビジネスサイドの戦略を、開発チームが実装可能な論理モデルへと翻訳し、マーケティングオートメーションや意思決定支援におけるデータの信頼性と活用精度を最大化することがミッションです。 数百万の求職者の属性、行動、および面談等から得られるインテント(意図)データを深く理解し、それらを統合的な属性/行動のモデルとして定義、設計していく一連のプロセスをお任せします。 ▼具体的な業務内容 (1)求職者のデータモデリングとセマンティック定義 事業責任者やマーケターと対話し、求職者の「状態」「意欲」「LTV」といった重要指標の算出ロジックを確定。dbt等での実装を前提とした、一貫性のある論理データモデルの設計および仕様策定を行います。 (2)マルチチャネルにおけるID統合と行動ログの構造化 Webサイト、アプリ、LINE、基幹システム等に散在する求職者接点を統合し、時系列でのキャリアライフサイクルを可視化するためのデータ構造を設計。名寄せロジックや属性付与のルールを定義します。 (3)非構造化データを活用したインテント抽出の論理設計 キャリアパートナーによる面談音声や対話テキストから抽出される「悩み」や「希望条件」等のインテントデータを、どのように属性化し施策に活用するか、その分類体系と活用フローを設計します。 (4)データ品質管理体制(ガバナンス)の構築 膨大な求職者関連カラムの中から、マーケティング施策(Braze連携等)に不可欠な項目を厳選し、品質基準(SLO)を策定。現場が100%信頼して活用できる「認証済みデータセット」の運用をリードします。 (5)事業所・法人データとの統合設計(将来像の構築) 求職者データと、医療法人や事業所のデータを掛け合わせ、最適なマッチングを実現するためのリレーション設計を行い、キャリア事業の統合データ利活用基盤のグランドデザインを支えます。 【仕事のやりがい・働く魅力】 (1)日本最大級の資産を動かすダイナミズム 数百万規模のデータを保有するビジネスだからこそ、一つの施策が大きなインパクトを生み出します。 小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのマーケティング経験が積めます。 (2)最先端のマーケティング変革をリード DatabricksによるAI×BIを活用した分析やBrazeによるリアルタイム連携など、最新スタックを用いた「インテリジェンス・サイクル」の構築を、設計の核心から主導できます。 (3)フェーズの転換期をリードする経験 事業のさらなる成長に向けた変革期です。 従来手法での分析や活用を行ってきていますが、AI活用が進む中で非構造化データの分析なども可能になり、できることが広がってきています。 定型業務を回すのではなく、新しい勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。 【将来のキャリアパス】 SMS全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 弊社は現在、医療/介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は40以上を超えます。 そのため、転職なしで異なるビジネスモデル/異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。 【入社後の流れ】 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 【開発環境・利用ツール】 ▼マーケティングツール(主要なもの) Braze/Treasure ▼データ&マーケティングプラットフォーム ・Google Cloud - Cloud Composer(Apache Airflow) - BigQuery - Vertex AI 等 ・Databricks ・dbt core ▼社内システム Salesforce/AWS/Google Cloud/他 ▼開発言語/ツール Python/SQL/JavaScript/Google Apps Script 等 ▼その他利用ツール Google Workspace/Slack/GitHub Copilot/Backlog/Miro 等 【その他環境】 ・出社/リモートワークのハイブリッド型です。 ・とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。 ・残業時間はチーム平均で20~30時間/月ほどで、リリース前の繁忙などは少し上振れる場合もあります。 ・基本の業務時間は9:00~18:00ですが、ユーザーの業務後にリリース作業がある場合などで、9時前や19時以降の業務となる場合があります。 【勤務状況】 出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収730万円〜1300万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝公園2-11-1住友不動産芝公園タワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社エス・エム・エス |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) 、 ハードウェアエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集背景】 私達は、「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションに、データ&マーケティングプラットフォーム組織として、このミッション実現に向けて行動しています。 私達の長年にわたる事業のデータをデータ基盤として蓄積し、利活用を進めてきました。 ただ、これまでのデータを可視化したり分析したりする業務から、AIや最新のデータ基盤技術を取り入れ、データドリブンな事業活動、マーケティング活動への進化が求められるフェーズにあります。 そのためにもマーケティングエンジニアとして、大量のデータという資産を武器に、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム設計といった活動が求められます。 このデータ資産を元にマーケターやデータエンジニアと連携し、マーケティング活動においてデータの価値を最大化できる方を求めています。 【配属部署】 ▼BPR推進部のミッションと目指す姿 私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。 従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。 現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業/会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。 【仕事内容】 ▼ミッション 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」がミッションです。 このミッションはデータ&マーケティングプラットフォーム機能というのミッションで、その配下にデータ基盤チーム、マーケティング関連のチームという2つのチームがぶら下がる構造となっています。 この求人で募集するポジションはマーケティング関連のチームのエンジニアです。 当社のキャリア事業では、12の自社サービスを扱っています。12のサービスがそれぞれのエンドユーザーの属性に合わせて最適なツールや基盤を選定し、価値の最大化の実現を目指しています。 マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動においての新たな価値創造に貢献をしていきます。 ▼業務詳細 データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。 ・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL) ・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携 ・レガシーなETLツールで構築されたアプローチリスト生成処理のリファクタリング 【仕事のやりがい・働く魅力】 ▼得られる経験 ・事業に近い立ち位置で、データ基盤・業務システムの開発からマーケティングへの活用まで一貫して携わる経験 ・多様な事業ドメインのデータを扱い、スキルアップできる機会 ・データドリブンな組織文化の醸成に貢献する経験 ・モダン環境内でのデータ・マーケティングに関連する開発の経験 ▼やりがい (1)BPRの変革期を当事者として推進できる BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。 完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。 (2)「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる 担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、 同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。 (3)目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる 私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。 目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。 (4)技術の幅を広げられる 各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。 【将来のキャリアパス】 SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。 そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 ▼キャリア例 ・開発組織のマネジメントを目指すキャリア ・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア ・テックリードを目指すキャリア 【入社後の流れ】 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 【開発環境・利用ツール】 ▼データ&マーケティングプラットフォーム ・Google Cloud - Cloud Composer(Apache Airflow) - BigQuery - Vertex AI 等 ・Databricks ・dbt core ▼社内システム Salesforce/AWS/Google Cloud/他 ▼マーケティングツール(主要なもの) Braze/Treasure ▼開発言語/ツール Python/SQL/JavaScript/Google Apps Script 等 ▼その他利用ツール Google Workspace/Slack/GitHub Copilot/Backlog/Miro 等 【その他環境】 ・出社/リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。 (とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。) ・残業時間はチーム平均で20時間/月ほどです。施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。 ・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。 【勤務状況】 出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収690万円〜810万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝公園2-11-1住友不動産芝公園タワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社フォーデジット |
|---|---|
| 職種 | フロントエンドエンジニア(Web) 、 ハードウェアエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【フォーデジットの「エンジニア」とは?】 フォーデジットは、大手企業と共に新しいサービスや事業をつくるデザイン会社です。 クライアントの「こうしたい」という想いを、ユーザーが「これいいね」と感じる体験へと変えていくことが私たちの仕事です。 企画・デザイン・開発までをワンチームで推進し、ビジネスを前に進めていきます。 本ポジションでは、UXデザイナーやデザイナーと連携しながら、構想段階からデリバリーまで一気通貫でプロダクトづくりに携わっていただきます。 ▼具体的には、 ・クライアントとのコミュニケーション ・アンケートやインタビューなどでユーザーの環境を理解する ・サービスやソリューションを検討する ・詳細計画を提案をする ・技術設計、実装方針策定を行い、関係者と折衝する ・UXデザイナーやデザイナーと一緒に形にする ・QCDの管理、公開後の改善 フォーデジットは「Webサイトやアプリのみを作る会社」と思われがちですが、実際にはクライアントのビジネス構想やサービス立ち上げの段階から関わるため、作るものは非常に多様です。 ▼例えば、 ・店舗などリアルな場でユーザー行動を計測するハードウェアの設計・開発 ・取得したデータを分析するデータ基盤や仕組みづくり ・データを活用した新しい体験のプロダクト開発 このように、デジタルとリアルを横断したものづくりに携わることができます。 開発では主に、JavaScript/TypeScript/Pythonを中心に利用します。 また、市場にあるAIツールは積極的に活用しており、社内のカスタムツールも含めて、開発の効率化・高度化に取り組んでいます。 【一緒に働くメンバー】 ▼代表取締役CTO/フォーデジットベトナム代表 中学生の頃から独学でプログラミングをスタート。2005年にフォーデジットにエンジニアとして入社し、toBの大規模業務アプリケーションのフロントエンドアーキテクチャ設計や、toCのインターフェース・インタラクション設計実装など幅広いプロジェクトで開発を経験。現在は主に技術コンサルティング、テクノロジー設計などを担当している。 【代表からのメッセージ】 ものづくりが好きで、「なんでも作れますよ!」くらいのテンションの人と一緒に働きたいと思っています。趣味でものづくりをしている人だと、なお嬉しいです。フォーデジットでは、世の中にインパクトを与えるものも作りますし、まだ世の中にない未知のものに挑戦することもあります。既存の枠にとらわれず、クライアントと一緒にビジネスの根幹となるものをつくっていくことが、この仕事の魅力です。 日々、試行錯誤しながら、わちゃわちゃとものづくりをしています。 好奇心旺盛で、「まず作ってみる」ことを楽しめる方と一緒に働けたら嬉しいです。 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂8-5-32田中駒ビル2F/3F |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 時短勤務相談可 |
| 企業名 | 株式会社SUBARU |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【当事業部の役割】 「SUBARU Lab」は、SUBARUの車のあらゆる道路での安全性を高めていく事を目的に、2020年12月に新たに渋谷の地にオープンしました。 SUBARUのコアテクノロジーであるアイサイトのステレオカメラの画像認識に、AIをはじめとした最先端技術を融合していく事で新たな技術革新を生み出していきます。 新しい技術を世の中に役立てたいといった方、技術を進化させることに喜びを感じられるような方に、チームに加わっていただけることを期待しております。 【事業部のビジョン】 リアルワールドの視点でクルマをつくり「2030年死亡交通事故ゼロ※」を目指し、新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指しております。 ※SUBARU車乗車中の死亡交通事故およびSUBARU車との衝突による歩行者・自転車等の死亡交通事故ゼロを目指す。 【職務内容】 車載向けエッジモデルおよび机上評価用の大規模モデル開発を支えるMLOps基盤の構築・運用をお任せいたします。 ▼具体的には 膨大な量の運転データを効率的に活用するための計算基盤とモデル学習・評価パイプラインの構築、データの質と量でモデル改善に貢献するデータセットのキュレーション、モデル分析を支援するBIツール環境の整備など、MLエンジニア/MLリサーチャーの開発を加速する仕組みづくりを行っていただきます。 【業務遂行いただくうえで必要になる技術例】 ・クラウド/オンプレミス上における学習・評価パイプライン(MLOps)の設計・構築および保守・運用 ・大規模データ学習の高速化を目的とした計算基盤・分散処理・アルゴリズム最適化の検討と実行 ・データセットのキュレーション(バランス設計、データリーク防止、品質管理)およびデータセット生成パイプラインの構築 ・データやモデル評価指標を統合的に可視化するBIツール環境の設計・構築 【使用するツール】 ※状況により柔軟に変わります ・開発言語/データ操作言語:Python、SQL ・クラウド:GCP、AWS ・OS:Linux、Windows ・深層学習フレームワーク:TensorFlow(Keras)、PyTorch ・実験管理/設定/可視化:MLflow、Hydra、TensorBoard ・MLプラットフォーム/パイプライン:Vertex AI、SageMaker ・CI/CD:GCP Cloud Build、AWS CodeBuild、AWS CodePipeline ・データETL/分散処理:Dataflow、EMR(Spark/Hadoop) ・データ分析:BigQuery、Amazon Redshift ・BIツール:Looker Studio、Amazon QuickSight ・オーケストレーション:Apache Airflow、Amazon MWAA ・コンテナ:Docker ・その他:GitLab、Confluence、Jira、Teams 【働く環境について】 ▼研究に必要な物は基本的に自由に利用できます。 ・ハイスペックデスクトップ環境(例:GeForce RTX 4080搭載PC、5Kモニタ) ・オンプレミス計算環境(例:NVIDIA H200搭載マルチGPUサーバーなど) ・自動運転用の試験車両および、シミュレーション環境、 海外主要学会への発表/聴講、海外サプライヤやメーカとの協議、世界中の環境での評価など、グローバルに活躍する機会があります。 そのほかにも「SUBARU Lab」はエンジニアの方が集中してアウトプットを高められるよう、エンジニアファーストの環境を目指し続けています。 【勤務地】 リモートワークあり |
| 給与・報酬 |
想定年収550万円〜 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷3-1-1H1O渋谷三丁目 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | 株式会社ヴァリューズ |
|---|---|
| 職種 | フロントエンドエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【当社と事業について】 ヴァリューズは、ビッグデータ分析を強みとしたマーケティング支援事業を主軸に、今期で18期目を迎えます。 現在、さらなる事業成長の柱として「AI×セールスイネーブルメント」領域の新規事業に注力しており、弊チームのvision、mission、大事にしたい価値観に共感し、プロダクト開発をリードしてくださる人材を募集しています。 セールスイネーブルメント領域のサービスはまだ日本市場では数少なく、弊社にとっても既存事業とは異なる大きなチャレンジです。 【新規事業チームのvision、missionと大事にしたい価値観】 vision:成功体験を、働く人の「当たり前」にする mission:テクノロジーの力で、人と組織の進化を加速させる ▼大事にしたい価値観 ・個人プレイではなくチームプレイ ・当事者意識を持ち、成果にコミットする ・お客さんを最も大事にする 【募集背景】 「AI×セールスイネーブルメント」領域の新規事業を立ち上げて3年目を迎え、0→1フェーズから1→10フェーズに向けて、さらにプロダクト開発を加速させていきたい状況です。 現在は「ナレッジシェア」のプロダクト開発に注力していますが、今後マルチプロダクト展開を予定しており、各プロダクトの開発を牽引いただけるリーダーポジションを担って下さる方にジョインいただきたいと考えております。 【仕事内容】 SaaSの開発におけるリーダー(サブリーダー)ポジションをお任せします。 ビジネス要件やデザイン設計をインプットに、最適なアプリケーション設計を行い、実装・運用までを担当いただきます。 単にコードを書くことに留まらず、ビジネス要件やデザイン設計の段階から積極的に関与し、サービスの成長にコミットできる点が魅力であり、自分の技術を活かしてサービスの進化に直接影響を与えるチャンスがあります。 ▼本ポジションで得られるもの ・ECSやAurora Serverlessなどのモダンなインフラ、TypeScriptやRustといった最新技術を活用し、技術的な挑戦ができます。 ・MVPリリース済みですが、新機能開発の機会も多く、幅広い経験を積むことができます。 ・これまでのWebサービス開発のスキルを活かしながら、まだ経験が浅い分野も無理なくキャッチアップできます。 ▼組織風土や環境 ・制約の少ない自由で合理的な環境で開発に取り組めます。 ・エンジニアチームに閉じず、ビジネス側やCS、クライアントと直接関わりながら、サービスの成長に貢献できます。 ・幅広い業務を経験できる機会があり、多様なキャリアパスを選択できます。役割に縛られすぎず、希望するキャリアがあれば積極的に相談していただけます。 ・リモートワークや中抜け制度などを導入して働きやすい環境を作っています。子育てや通院など、プライベートとのバランスも取りやすいです。 【開発環境】 ▼モダンな技術スタックを使用し、新機能を設計・実装をしていただけます。 ・開発PC:Windows/MacOS(任意に選定可能) ・インフラ:AWSメイン、部分的にGoogleCloud ・言語:フロントエンドはTypeScript(React)、バックエンドはRust、Python、Java等 ・グループウェア:Google Workspace ・タスク管理ツール:自由(Notion利用可) ・コミュニケーションツール:Slack ・AI活用:GitHub Copilot、ChatGPT、Claude Code等各種利用可 ・その他:AWSやGCP等、個人単位で検証環境を利用可 ※ハイブリッド勤務推奨(リモートワークと出社を併用しています) |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜850万円 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂二丁目17番22号赤坂トラストタワー 5F |
| こだわり条件 | 大卒以上 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 その他特別制度あり 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ラクス |
|---|---|
| 職種 | 社内システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 他部門と協力しながら、課題の抽出からプロジェクト企画・実行・運用と、AI活用における一連の流れをお任せします。完全内製型での開発のため、技術選定から運用まで、プロジェクトに一貫して携わっていただくことが可能です。今回、社内需要の高まりから、増員のため募集いたします。 【組織ミッション】 「楽楽精算」や「楽楽明細」など企業の業務効率化を推進するクラウドサービスを展開するラクスグループの情報システム部門において、全社員の業務効率化を促進することをミッションとし、生成AIの構築を中心に行っていただきます。このミッションを通じて、既存業務をAIに置き換えることで、社員がコア業務に集中できる環境を整備します。 【仕事内容】 ▼新規構築フェーズ 当社内に蓄積されているデータ基盤をベースに、AIプラットフォームを新規構築いただきます。 ・社内データ基盤とMLOps/LLMOpsによる継続的な機械学習モデルの設計・構築・運用 ・大量のデータ処理能力や増加するユーザー数に対応できるインフラストラクチャ構築 ・Googleプラットフォーム上へのアプリケーション搭載 ・Googleプラットフォームを活用したデータ処理パイプラインの設計、開発、運用 ・利用技術の選定 ▼実装/運用フェーズ ・生成AIを必要とする部門(社内)への課題抽出/ヒアリング、Fit&Gap分析 ・追加(アドオン)開発の概要設計 ・生成AI導入後の運用設計、導入効果検証、追加打ち手の策定 ・必要に応じたサポート対応 【配属組織】 ▼コーポレートIT統括部 ・情報セキュリティ部 - セキュリティシステム課 - セキュリティマネジメント課 ・情報システム部 - クラウドサービス課(大阪) - IT基盤課(大阪) - IT基盤課(東京) - ITデバイス管理課 ・業務システム部 - 業務システム推進課1課 - 業務システム推進課2課 - AI推進課 ※こちらでの配属予定です - データ基盤課 【ポジションの魅力】 ▼IT投資を積極的に行っている環境で、プロジェクトの最上流からサイクルを経験出来る 業務効率化において、企画~導入~運用~保守まで幅広く携わる事ができます。 また、代表がエンジニア出身であることから、システム投資を積極的に行っており、今回の生成AIプロジェクトに関しても、今期よりチームを立ち上げ、取り組んでおります。プラットフォームを構築する技術の選定から検討することができ、費用対効果を意識しながら、ボトムアップ型で企画立案を進める事ができます。 ▼業務改善意識が高く、協働しやすい企業風土 各事業部のニーズを汲み取り、生成AI構築の企画・推進を担います。 生成AIを必要とする事業部の課題抽出から携わる中で、他部門との連携頻度も高い部署となります。社内の関係部署は業務改善への意識が高く、企画・実行に理解が得られ、建設的な議論が出来る風土です。 ▼成長中企業で「財務基盤安定×キャリアアップ」を両立 当社は創業以来増収増益となっており、安定した財務基盤でありながら、今後も事業成長のため、投資・体制強化を進めています。社員数の増加に伴い、情報システム面もタイムリーに拡大・運用の最適化をしていくことが必要です。そのため、既存の方法にとらわれず、新しいチャレンジを推奨しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収549.3636万円〜715.278万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区千駄ヶ谷5-27-11アグリスクエア新宿 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 完全週休二日制 シフト制・休日変動あり リモートワーク(在宅勤務)可 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | ストックマーク株式会社 |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【現状の課題】 弊社の新規事業「SAT」は、国産LLMと高精度Agentic RAGを活用したAI実装基盤を軸に、大手製造業等のエンタープライズ企業へ導入を推進しています。 SATは標準基盤でありながら、顧客ごとの業務要件や既存環境に応じたカスタマイズを前提としています。現在、PoCから本番導入、RAG高度化、AIエージェント構築を含むプロジェクトが急増中です。 プロダクトとしての再現性と各社固有の複雑な業務環境に適合させる高度な技術的判断が求められており、提案から本番稼働まで一気通貫でリードできる体制強化が急務です。その中核を担うForward Deployed Engineerを募集します。 【業務内容】 ・顧客のビジネス課題解決をミッションとし、当社の強みである「国産LLM」と「高精度RAG」を核としたプロフェッショナル向け業務AI実装支援プラットフォームであるSATなどを活用したAI時代のDX戦略を技術側面から牽引する ・プロジェクトの提案フェーズから参画し、技術的妥当性の評価、アーキテクチャの骨子策定、中長期ロードマップの立案および技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトマネジメントを一気通貫で主導する ・コンサルメンバーおよび開発チームなど多角的なステークホルダーと連携し、顧客の技術要件を具体化。複雑な業務ドメインを迅速に構造化した上で、技術選定の最終意思決定を担う。社内エンジニアリソースを統括・最適化しつつ、自らも難易度の高いコア実装をリードし、プロジェクトを完遂へと導く ▼具体的な業務内容 ・顧客への新規提案への技術的支援と技術コンサルティング ・プロジェクト提案、POC、受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定 ・顧客の技術要件・システム要件に対する実現可能性の判断(受諾の可否、必要な工数見積もりを含む) ・プロジェクトに必要な技術を分解し、適切な担当エンジニアを定義 ・技術的側面からプロジェクトをリード・サポート(技術的なPM) ・アーキテクチャ図の読解に基づき、システム的な制約や条件を明確化 ・顧客の業務理解・要件定義・実装・運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまでの一気通貫での伴走 【チーム構成】 ▼PaaS SAT Devision ビジネスサイド:13名 開発サイド:19名 【開発環境】 ・使用言語/フレームワーク - TypeScript、Vue.js、Node.js、Python ・コンテナ - Docker ・IaC - Terraform ・クラウド - AWS、Azure 【ポジションの魅力】 ・生成AIをPoCで終わらせず、エンタープライズ環境で業務インフラとして成立させる技術設計を主導できます。前例の少ない領域でアーキテクチャ設計と実装責任を担う、難易度の高いポジションです。 ・国内大手製造業をはじめとする企業の複雑な業務基盤に直接入り込み、技術的意思決定をリードできます。自身の判断が企業活動に直結する、高い影響力を持つ役割です。 ・個別プロジェクトに閉じることなく、得られた知見を抽象化し、SAT基盤の進化に反映できます。デリバリーに留まらず、プロダクトの技術思想や方向性にも関与できる立場です。 ・提案・設計・実装・運用までを横断し、生成AIの社会実装を推進する中核を担えます。上流とハンズオンの双方を高次元で求められる、国内でも希少なポジションです。 【勤務地】 ▼就業場所 ※フルリモートワーク可 ▼リモートワークについて ・基本的にはフルリモート体制 ・本社への出社について - 弊社の定める通勤圏(一都三県)居住者は、リモート/出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です。 - 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です。 仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。 リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。 勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。 |
| 給与・報酬 |
想定年収1000.8万円〜2000.4万円 |
| 勤務地 | 東京都港区南青山1丁目12-3LIFORK MINAMI AOYAMA S209 または自宅その他リモートワークが行える場所(変更の範囲なし) |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) フレックスタイム制(コアタイムあり) |
| 企業名 | 株式会社電通デジタル |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 現在、数千億円規模のテレビメディア市場はいまだアナログなプロセスが中心です。私たちは、電通グループ独自の「生活者データ」と「AI・数理最適化」を武器に、この巨大なマーケットの仕組みを根本から変えようとしています。 本ポジションは、AIプロダクトの開発PLとして、単なる開発にとどまらず、ビジネス課題をどう技術で解くかの意思決定から携わります。現在、チームは組織力の向上と内製化の強化という過渡期にあり、「自分の意思決定が電通デジタルの技術スタンダードを構築する」という、極めて裁量と影響力の大きいフェーズでの参画となります。 ▼業務詳細 ・技術選定・アーキテクチャ設計:顧客課題やデータ特性に基づき、機械学習・数理最適化・LLM等の最適な技術手法を検討・導入。他プロダクトとの連携やインフラ構成を含め、広範な技術裁量を持って推進します。 ・開発プロジェクトのリード:技術検証(PoC)からシステム開発までのタスク管理・指示。 ・顧客・現場との折衝:クライアントの経営層(CMO等)や、テレビ局・エンタメ業界のドメインエキスパートと直接議論し、技術的実現性を軸にプロジェクトをリードします。 ▼具体案件 ・SHAREST(シェアレスト):高精度な視聴率予測システム ・RICHFLOW(リッチフロー):テレビCM出稿枠の数理最適化システム ・AI for MSE Growth:メディア・スポーツ・エンタメ各局の業務高度化支援 ・STADIA:国内最大級のオンオフ統合マーケティングプラットフォームの基盤開発 ▼このポジションで得られるもの ・圧倒的な社会的インパクト:年間数千億円が動く市場の仕組みをアップデートする手応え ・技術選定の裁量:新しいライブラリやLLM活用など、最適解であれば自身の判断で導入が可能 ・キャリア:技術に閉じず、ビジネス・経営層・現場のと対峙し、コンサルティング能力も備えた人材へのキャリアップが可能 ・組織創りへの参画:これから内製化を進めていくフェーズで、組織の型そのものを創る経験を積める 【勤務地】 組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。 ・オフィス ・在宅勤務(リモート勤務手当:4,000円/月) ・シェアオフィス ▼勤務地に関する備考 業務上必要または当人の事情により大阪へ転勤の可能性あり |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区東新橋1-8-1 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 育児支援制度 退職金制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社クリーク・アンド・リバー社 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
★正社員登用あり ゲーム開発・CG制作におけるテクニカルアーティスト業務をお任せします。 ■具体的な想定業務内容(例) <セットアップ>モデルへのJoint配置設計、スキニング、ウェイト調整、セカンダリー、補助骨等の設定、リグ設計、構築 <モーション>Maya,MotionBuilder上でのアニメーターの補助ツール制作 <モデリング>モデラーが作業に使う全てのソフト上のモデラー用ツール作成 <描画>ゲームエンジンにて、キャラクター、マップの環境設定(見た目設定)、ライトの設定の補助ツールの作成、シェーダーとDCCツールのシェーダーの同期 <パイプライン>全作業者が円滑に各作業を行えるように包括的な環境整備、メンテナンス、サポート <プログラミング>DCCツール内やスタンドアロンアプリケーションでの作業効率化用ツール作成 <VFX>ゲームエンジン内でエフェクトツールの改良、シェーダーでのエフェクト作成のサポート <2D>Photoshopなどのアプリケーション内作業効率化ツールの作成、スプライトのパッキング等、実装用データ効率化ツール作成 ※特定分野に限定せず、ご経験に合わせて幅広い領域でご活躍いただけます。 想定案件はコンシューマー/ソーシャル、フォトリアル/アニメ調など幅広く、 また、クライアント企業もパブリッシャーや大手デベロッパーなど様々です。 ご自身の志向に応じて、スキルアップできるチャンスのある環境です。 |
| 給与・報酬 |
想定年収418.2万円〜1000.8万円 |
| 勤務地 | 東京都港区新橋4-1-1新虎通りCORE新虎通りCORE |
| こだわり条件 | 大手企業 40代~活躍中 即日スタート 10時以降出社OK 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 20~30代活躍中 服装・髪型・髪色自由 |
| 企業名 | 株式会社リーディングマーク |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【ミッション】 世界の人々の自己を実現したいという欲求に対して、社会の仕組みをDesignすることで、大きく・有益なImpactを与えます これが私たちリーディングマークのミッションです。 背景には、「日本人で仕事にやりがいを感じている人はわずか18%しかいない」と言われていることへの問題意識があります。私たちは、人生の中で大きな割合を占める「仕事の時間」にやりがいを感じられていないのは非常にもったいないことだと考えています。 そんな現状に対して、リーディングマークでは、AI×心理学を活用したマルチSaaSプラットフォームを展開し、「採用、配属、マネジメントなどあらゆる人事業務の質を向上させる」ことで、「一人ひとりが個性を活かし、イキイキと働ける社会の実現」を目指しています。 多種多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、高い技術力と革新的なアイデアを持つ人材が、ミッションの実現に向けて本気で取り組んでいます。 このミッションを成し遂げるために、働く人の自己実現を支援する「ミキワメAI」シリーズのプロダクトを展開しています。「ミキワメAI」シリーズでは、AI×心理学を活用した多様なSaaSソリューションを提供しており、累計ユーザー数は100万人を突破、売上高も3年間で2倍以上に成長しています。その速さと多くの企業への導入数において、HR Techの中でもトップクラスの成長を遂げています。 【募集背景】 より多くの方の自己実現を支援していくために「ミキワメAI」シリーズのサービス範囲を更に広げていきたいと考えています。具体的には、最新のテクノロジーを活用したプロダクト開発や、年間2つの新規事業立ち上げなどを想定しています。 このフェーズにおいては、個人の技術力に加えて、チームで成果を創出する力が求められます。開発を推進しながらプロジェクト全体をリードし、メンバーと協働しながら価値を届けられる人材が必要です。 このような背景から、自ら手を動かしながらチームをリードできるエンジニアを募集しています! 【ポジション概要】 開発もチームの牽引も。両方やりながら、キャリアの階段を一段ずつ登りたいエンジニアを募集! 「ミキワメAI」シリーズの開発において、開発実務とチームをリードする両面で活躍いただけるリーダー候補を募集しています。 プレイングリーダーとして、実装に携わりながら小規模チームのリード・プロジェクト管理を担当していただきます。開発者としてのスキルを磨きつつ、リーダーシップやプロジェクト推進力を実践で身につけられるポジションです。 将来的にはエンジニアリングマネージャーやテックリードなど、技術組織を牽引するポジションへの成長を期待しています。ご自身の志向や適性に応じて、キャリアパスを柔軟に描いていける環境です。 【業務内容】 ▼プロダクト開発全般 「ミキワメAI」シリーズ各プロダクトの機能開発・改善を企画段階からリリースまで一貫して担当します。バックエンドからフロントエンドまでフルスタックに携わり、実装の中心的な役割を担います。 ▼プロジェクト推進・管理 小規模チーム(3~7名程度)のリード役として、スプリント計画や進捗管理、タスクの優先順位付けを行います。プロジェクト進捗のモニタリングと関係者への報告、リソース計画の立案、リスク管理と問題解決に携わります。また、社外ステークホルダーとの調整や契約関連の確認サポート、ミーティング設定・運営など、プロジェクト全体を円滑に推進するための業務にも取り組みます。 ▼技術的意思決定への関与 アーキテクチャ設計や技術選定の場面で、意見提案や意思決定に参加します。コードレビューを通じた品質向上や、技術的な課題解決にも主体的に取り組みます。 ▼メンバーサポート・ユーザー価値向上 ジュニアメンバーの技術的な相談対応やペアプログラミングなど、チーム内での知識共有やスキル向上をサポートします。また、ユーザーフィードバックやデータに基づく改善や提案・実装を通じて、プロダクトの継続的な価値向上に貢献します。 【組織カルチャー・ポジションの魅力】 ▼技術スタック・開発文化 モダンな技術を積極採用しており、必要とあらば新しい言語やフレームワーク導入も検討できます。アジャイル(各チームでスクラムまたはカンバンを採用)で素早く価値を提供します。エンジニア主導のボトムアップな開発文化が根付いており、現場発の技術改善提案を歓迎する風土です。 ▼生産性向上への投資 Findy Team+やGitHub Copilotなどを活用し、開発者体験と生産性向上に積極投資しています。特に今後10年の鍵となるAI技術には本気でBetしており、生成系AIも開発に取り入れる文化です。 ▼裁量とリーダーシップの発揮 チーム運営やプロジェクト推進において、一定の裁量を持って自律的に判断できます。意思決定スピードも速く、提案が通りやすい環境です。リーダーとしてチームを牽引しながら、メンバーの主体性を尊重するマネジメントを実践できます。 ▼成長を支援する環境 定期的な1on1や社内勉強会等を通じて、リーダーシップスキルやコーチング力を磨けます。失敗から学ぶ文化が根付き、チャレンジを後押しする心理的安全性の高い職場です。社内外の勉強会参加や技術情報発信も会社として支援しています。 <AI活用状況> 株式会社リーディングマークではAIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。 ▼プロダクト開発 AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。 直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースいたしました。 ▼全エンジニアにCursorアカウント付与×AI特化チーム立ち上げ AIコーディングアシスタント「Cursor」を全エンジニアの標準開発環境として採用し、AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」「Claude Code」を導入、さらにはAIソフトウェアエンジニア「Devin」の導入も開始するなど、AIを活かした開発スタイルをいち早く実践しています。 また生成AIの活用による開発生産性の向上を目指し、ナレッジ共有や業務効率化のスピードを加速しています。 【成長機会・キャリアパス】 ▼学習支援 業務時間中のカンファレンス・勉強会参加を奨励しており、継続的な学習・成長機会を提供しています。社内勉強会やハッカソンも定期開催し、最新技術や知見を共有する文化です。技術とマネジメント両面での成長をサポートします。 ▼技術発信推奨 技術ブログ執筆や技術カンファレンスでの登壇を会社として推奨・支援しています。アウトプットを評価に組み込み、エンジニアの発信力向上をバックアップします。 ▼技術とリーダーシップの両立 リーダーとしてチームをマネジメントしながらも、技術から離れる必要はありません。開発に携わり続けることで、最新技術スキルも維持・向上できます。技術力と組織マネジメント力の双方を発揮しながら、事業成果を継続的に生み出す貴重な経験を積めます。 ▼キャリアパス プレイングリーダーとして経験を積んだ後は、技術のスペシャリスト(シニアエンジニア、アーキテクト等)やテックリードへの道、またはエンジニアリングマネージャーとして複数チームを統括する道など、ご自身の志向に合わせた多様なキャリアパスがあります。将来的にはVPoEや経営に近いポジションへのキャリアパスも開かれています。 【技術スタック】 ・言語:Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R ・フレームワーク:Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura ・クラウド:AWS、GCP、Azure ・基盤:ECS、Elastic Beanstalk ・DB:Aurora Serverless(PostgreSQL)、ElastiCache(Redis) ・CI/CD:GitHub Actions、CircleCI ・モニタリング:New Relic、CloudWatch ・IaC:CDK、Terraform ・ドキュメント管理:GitHub、Notion、Jira ・コミュニケーション:Slack ・AIツール:Github Copilot、Cursor、Devin、Claude Code 【チーム体制】 組織図上のチームはプロダクトごとに6名前後をベースとしています目安:正社員4名、業務委託2名 スクラムチームは8名程度の構成をベースとしています目安:PdM、エンジニア(正社員4名、業務委託2名)、デザイナー 【リモート勤務について】 エンジニア職・デザイナー職は週3回までのリモートワークを基本としていますが、一部社員は毎日出社となる場合がございます。 出社曜日はチーム毎に固定としています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収550万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門3-8-21虎ノ門33森ビル 10階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 株式会社Donuts |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集要項】 「ジョブカン」は、バックオフィス業務を効率化するクラウドサービス群です。 2010年の勤怠管理を皮切りに、経費精算・ワークフロー・採用管理・労務HR・給与計算・会計・見積/請求書・BPOと現在9サービスを展開しています。サービス開発当初は中小企業のバックオフィスの効率化を目的としていましたが、これまで積み重ねてきた機能・実績からエンタープライズ企業をはじめ、様々な業界から声が掛かるまでに成長しました。 現在は、エンタープライズ領域をターゲットにプロダクトの最適化を実現、「ジョブカン」の更なる成長を実現すべく計画を策定しています。直近では導入社数が25万社から30万社に増えるなど、セールス面では大変好調な事業となっています。 一方で当事業の課題としては、最もユーザーを抱えており、ジョブカンの核となる勤怠管理がリリースから14年経過し、アーキテクチャが劣化していることです。ユーザーの要望や法令対応など度重なる追加開発により、開発のアジリティは低下し、安定稼働に割く時間が多くなっています。 その他「サービス間の連携強化」「ジョブカンAPIのバージョンアップ」「データ基盤の整備」など様々な施策を実施するために、エンジニア組織100名体制(45名弱:2025年1月時点)を目指しています。 上記は「ジョブカン」の更なる成長に必要不可欠な要素であり、その課題感は代表・事業責任者含めての共通認識となっています。 この課題解決に取り組む仲間として、ジョブカンでは、プロダクト横断で技術開発・商品開発を担っていただける方を求めています。 同事業のシニア・ソフトウェアエンジニアとしてご参画頂き、ジョブカンというプロダクトのさらなる進化を牽引してください。 ▼想定ポジション シニア・ソフトウェアエンジニア(プロダクト横断) ジョブカンには、勤怠、ワークフロー、採用管理などの10を超えるプロダクトが存在します。開発方針、基盤整備、新プロダクトの方針策定などをシニアエンジニアとして、プロダクト横断で関わっていただくポジションです。 ▼想定業務内容 ・技術選定・統合などの技術戦略の策定、実施 ・プロダクト開発全体の戦略・ロードマップ策定、実施 ・プロセス改善・技術負債解消などの推進 ・新規機能、プロダクトの開発リード ▼主な開発言語/環境 ・言語:Ruby、Python、Go、PHP ・フレームワーク:Ruby on Rails、Django、Zend Framework、Angular ・ライブラリ:React ・DBサーバー:MySQL ・クラウド:AWS、GCP ・その他ツール:Git、Slack 【働き方】 ※週1在宅勤務可能 |
| 給与・報酬 |
想定年収1000万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区代々木2丁目2-1小田急サザンタワー8階 |
| こだわり条件 | 40代~活躍中 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 交通費支給 社会保険完備 その他特別制度あり 20~30代活躍中 完全週休二日制 オフィス勤務のみ フレックスタイム制(コアタイムあり) 服装・髪型・髪色自由 家賃補助・住宅手当 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | プラチナゲームズ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | デザイナー_2D_アニメーション(コンシューマーゲーム) |
| 業務内容 |
【仕事についての詳細】 自社開発タイトルにおいて、アニメーション制御の技術面を中心に、アーティストやエンジニアと連携し、ゲームプレイや演出に直結する高品質なアニメーション表現の実現を支えるポジションです。 【業務内容】 ・Unreal Engine 5におけるControl RigやAnimation Blueprintを活用したIK/FullBody IK等のアニメーション制御設計・実装 ・Gameplayに必要なアニメーション表現の要件整理および実装支援(演出と技術のバランス設計) ・アニメーター・キャラクターアーティスト・エンジニアと協力したアニメーション制作パイプラインの構築・改善 ・プロシージャルアニメーションの設計および技術検証 ・アニメーション技術に関する業界動向や技術進展のリサーチと社内展開の検討 ▼雇入れ直後 テクニカルアニメーター業務及び付随する関連業務 【ハイブリッド勤務について】 ※基本的には週2回は出社。 具体的な出社日や出社回数はプロジェクトやプロジェクトの状況に応じ柔軟に対応いたします。 【勤務地】 東京都千代田区神田駿河台4-2-5 トライエッジ御茶ノ水 12階 大阪府大阪市北区大淀中 梅田スカイビルタワーウエスト 8階 ▼雇入れ直後 応募時に希望勤務地を選択いただきます。 選考を通じて勤務地を決定いたします。 |
| 給与・報酬 |
想定年収300万円〜800万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市北区大淀中1-1-30梅田スカイビルタワーウエスト 8階/東京都 |
| こだわり条件 | 40代~活躍中 学歴不問 経験者優遇 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 その他特別制度あり 20~30代活躍中 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 服装・髪型・髪色自由 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | 株式会社SHIFT |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集背景】 当社では2030年までに売上高3,000億円を目標に「AIネイティブなSIカンパニー」を目指し、AIを中核に据えた事業推進に取り組んでおります。 現在、AIを取り巻く市場環境は急速に変化しており、技術を「試す」段階から「実装し、価値を生み出す」段階へと移行しています。当社では導入して終わりではなくお客さまの環境に「定着」するソリューションの提供を重要視し、AIエージェントを活用した実運用型のAIソリューションを、これまでにないスピードと規模で展開しています。 こうした取り組みをさらに加速させるため、これまでお客さまの課題の解決に向き合ってきたエンジニアのみなさまとともに、AI時代の新しい価値創出に挑戦したいと考え、本ポジションの採用を開始しました。 【仕事内容】 AIソリューションエンジニアとして、クライアントが抱える業務課題に対し、AIコンサルタントと連携しながら、 AI技術を活用したソリューションの企画/開発支援 を行っていただきます。 単なる開発支援に留まらず、課題整理からPoC、実運用を見据えたプロダクト開発まで一貫して関わることができるポジションです。 ・生成AI/既存AIモデル(LLMなど)を活用したPoCの実施 ・クラウド環境上でのAIシステム構成設計および実装/導入支援 ・特定業務(例:開発、テスト、運用、バックオフィス業務など)に特化したAIソリューションの改善/高度化 ・お客さまと共同で開発したAIソリューションを、他案件/他業界へ展開するための技術基盤づくり ・AI活用による業務プロセスの効率化/自動化、品質や精度の向上に向けた改善提案 ・プロジェクト単位でのタスク管理/進行管理、および社内外ステークホルダーとの調整 ※ご経験に応じて、技術リードや小規模チームのリードをお任せします。 【配属部署】 AI本部 AI統括部 AIサービス部 【当部署で働く魅力】 ▼Web開発経験を最大限活かしつつ、AI技術で次のキャリアへ飛躍 これまで培ってきたWebアプリケーション開発の知識/設計力を土台に、生成AIやAIソリューションを実務で活用しながら、エンジニアとしての専門性を次のステージへと広げていける環境です。 ▼「PoCで終わらない」実運用を見据えたAI開発に携われる 検証止まりではなく、実際にお客様の業務に組み込まれ、使われつづけるAIソリューションの開発/導入まで関わることができます。 現場実装の経験を積むことで、市場価値の高い実践的なスキルが身につきます。 ▼ビジネス視点をもった幅広い活躍 職種による役割など既存の枠組みにとらわれず、お強みに合わせたキャリアパスが描けます。お客さまのビジネス課題に沿った提案を重視しており、コンサルティング力も身につきます。 ▼積極的な技術投資環境 全社的にもAIは事業成長の要としている技術であり、積極的な技術投資を行っています。AIソフトウエアエンジニア「Devin」を提供するCognition AI, Inc.と戦略的パートナシップ契約を締結するなど社外のノウハウも積極的に活用しております。 【使用言語】 特に指定はありませんが、下記が案件でよく使用される言語です バックエンド:Go、TypeScript、Python、Next.js、GraphQL etc... インフラ:AWS(Amazon CloudFront、AWS ECS、AWS ECR、Amazon S3)、GCP、Azure、Docker、etc... DB:Supabase、 Azure AI Search、etc... サーバー:Vercel、 etc... 言語モデル:GPT、Claude、Gemini、etc... 画像生成:DALL-E、Stable Diffusion、Imagen3、etc... 開発支援系AIツール:Devin、Cursor、Claude Code、Cline、Dify、Jinba、Copilot Studio、Vercel v0、etc... 【勤務地】 ※一部リモートワーク、在宅勤務可能ですのでご相談ください。 出社と在宅のハイブリッド勤務を中心に業務を行える環境です。一部配属プロジェクトによっては、常時お客様先や会社での就業の可能性がございます。詳細な就業場所については入社後に決定します。 |
| 給与・報酬 |
想定年収750万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区麻布台/渋谷区代々木 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社サムライブロックチェーンゲームズ |
|---|---|
| 職種 | サーバーサイドエンジニア(コンシューマーゲーム) 、 インフラエンジニア(コンシューマーゲーム) |
| 業務内容 |
【お任せしたい業務内容】 ブロックチェーンゲーム開発のサーバーエンジニアとしての仕事となります。 裁量が大きいので、企画を含めて自分の考えが大きく反映されます。 【メイン業務】 ▼ブロックチェーンゲーム開発エンジニア ・ブロックチェーンゲームのアプリケーション開発 【サブ業務】 ▼ディレクティング ・ブロックチェーンゲームの新企画立案 ・開発・運営チーム全体の進行管理および対外折衝 ▼企画 ・ブロックチェーンゲームの新企画立案 ・運用中のブロックチェーンゲームの企画・運用業務 ・ユーザーが楽しめるようなイベントの企画・立案 【環境】 言語:Go、PHP、Python OS:Linux フレームワーク:社内独自Framework、Gin、Django インフラ:AWS(フルクラウド) タスク管理:Redmine バージョン管理:Github CI/CD:CircleCI、Jenkins、Docker PC:Windows、Mac 【業務環境】 ・メール/カレンダー/リモート会議:Google Workspace各種(G-mail、Google Calendar、Goodle Drive、Meet、等) ・ドキュメント:Google Workspace各種(Google Docs、Google スプレッドシート、等) ・コミュニケーションツール:Slack、メタライフ、等 【魅力・やりがい】 ・成長期の会社で、一緒に会社を作る経験を得られます ・ご自身の意欲/意向次第で、開発も採用も、外部スタッフのマネジメントもどんどんお任せしていきたいと考えていますので、領域にとらわれず様々なことにチャレンジしていただけます ・経営に近い部分を経験したい人や、将来的に独立したいと考えている人には、非常に力を発揮しやすい環境です |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜650万円 |
| 勤務地 | 東京都豊島区池袋2丁目47-6第2オンダビル 9F |
| こだわり条件 | 40代~活躍中 経験者優遇 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 20~30代活躍中 完全週休二日制 フルリモートワーク(居住地問わず) フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり 残業代全額支給 |
| 企業名 | Idein株式会社 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【企業のミッション】 「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」 【チームのミッション】 FDEのミッションは技術と自社プロダクトを深く理解したプロフェッショナルとして、顧客の現場の課題をエンジニアリングで解決することです。また、課題解決の中で得た知見をプロダクトにフィードバックする事もFDEの重要な役割です。 当社は自社プロダクト「Actcast」やアプリ群、R&Dアセットなど強い武器を有していますが、物理世界の難解・複雑な課題に対して出来合いのソリューションを単純に適用するだけでは本質的な課題解決を実現することは難しいです。FDEはそうした自社のアセットを最大限活用しつつ、本質的な課題解決のために必要なエンジニアリングを行う事です。顧客の課題を深く理解し、解決方法を提案する活動も行っていただきます。 【募集背景】 大規模エンタープライズ顧客への導入が決定し、展開スピードの加速に伴い、導入~本番運用までを担う技術体制の強化が急務となっています。現在、提案・受注は既存メンバーとパートナーで推進できていますが、導入・活用フェーズを担うリソースが不足しており、組織体制の整備を進めている段階です。そこで今回、FDE組織の立ち上げメンバーとして、プロダクト導入・実装・活用支援をリードいただける方を募集します。 【業務概要】 FDEは、当社プロダクトの本番導入~運用定着~成果創出までを技術面からリードするポジションです。要件が固まったものを実装するだけでなく、顧客の課題を理解し、導入・運用の設計/実装/改善提案を通じてプロダクト価値を最大化し、利用継続・利用拡大につなげます。 【具体的な業務】 ・顧客環境への導入(PoC~本番)設計・実装・リリース ・技術要件定義(顧客ヒアリング、前提整理、制約把握、構成設計) ・API連携/周辺システム連携の設計・実装・運用 ・本番運用に乗せるための改善(監視/運用フロー/障害対応設計など) ・導入後の活用・成果創出に向けた伴走(技術的な課題解決、改善提案) ・社内(PdM/Bizdev/パートナー)との連携による案件推進 【他社にはないこの仕事の魅力・得られる経験】 ▼現場の課題解決に直結するプロジェクト経験 現場のデータと技術をつなぎ、IoT/AIを活用したDXを推進することで、効率化や製品/サービス品質の向上といった具体的な成果を創出します。実装から改善まで一貫して関わることで、技術的手触りと社会的価値を実感できる仕事です。 ▼実際の現場で使われるプロダクトづくり 関わったものがそのまま工場や現場で稼働し、成果を直接目にできるポジションです。 ▼ユーザーと共に要件を整理する経験 現場の声を直接聞きながら要件を定義し、解決策を設計・実装していく力が身につきます。 ▼運用・実用フェーズまで伴走できる開発プロセス 開発だけでなく、導入後の運用・改善まで一貫して関わり、実用性の高いプロダクトを育てていく経験が得られます。 【プロダクト】 ▼Actcast(アクトキャスト) エッジAI技術を用いて、様々な現場から大規模・リアルタイムにプライバシーに配慮したデータ収集を実現するプラットフォームサービスです。ファミリーマートの店内サイネージ広告事業など、大規模なサービスのインフラとして利用されています。 【ソリューション例】 ▼Family Mart Vision ファミリーマート店内のサイネージをAIカメラで解析し、どれだけの人が広告を見たかを可視化するソリューションです。人・顔検出、顔の向き、年齢・性別推定などのAI分析により、広告枠の価値を定量的に算定します。 ▼Phonoscape(フォノスケープ) Phonoscapeは、大手企業の対面接客現場で、顧客と店員の会話をリアルタイムに分析するAIマイクソリューションです。現在、さまざまな店舗・接客現場で導入が拡大しています。 エッジAIによる話者分離や会話解析を通じて、接客状況の可視化、カスタマーハラスメントの検知、接客品質の向上を可能にします。 ▼TAKANAWA GATEWAY CITYの「Real×Tech LAWSON」(KDDI・ローソンと連携) KDDIとの次世代コンビニに関するAIカメラを活用したプロジェクト 【研究開発一例】 ▼ai cast(アイキャスト) 「スマートシティ」における街や自動運転車両の見守り用途としての活用も視野に入れ、開発されたエッジAIカメラです。 小売業や製造業等での活用をはじめ、将来的にはセキュリティや防犯用途などのインフラカメラとしての用途も視野に入れています。 ▼自動バレー駐車システム 車にAIカメラ・駐車場内にActcast連携エッジAIカメラを設置し、人を介在せず周囲を確認して自動走行して車を空きスペースに駐車するシステム。 本システムを普及させることで、住みやすい都市の実現や事故の低減などを目指しています。 ▼マルチモーダルエージェント“Saya” ルールベース応答検索・音声認識・音声合成と会話内容と合わせ、リップシンクなどに必要な自動行動生成のアルゴリズムを組み合わた対話型のシステム。 自動バレー駐車システムの受付や、自動運転バスなどでの利用を想定しています。 【Ideinの強み】 ▼大規模運用を支える自社プロダクト「Actcast」 数千・数万のエッジデバイス(Raspberry Pi)を、エンタープライズ水準の品質・安定性・セキュリティで遠隔運用できる強力な自社プラットフォームを有していること ▼リソース制約の強いデバイスへのAIの実装技術 安価な汎用チップやリソースの限られたチップ上でも、高度なAIを高速に動作させるAIそのものの設計・開発ノウハウに加え、深層学習に特化した最適化コンパイラを有していること ▼大規模社会実装の実績と、そこで培ったノウハウ 高い品質での開発・運用が求められる大規模システムを立ち上げ、長年に渡って運用してきた実績、その中で獲得したノウハウを有していること 【入社後イメージ・期待】 ▼入社後3ヶ月 ・プロダクト理解と顧客課題の理解を揃える ・先輩同席で提案~導入の型を掴む ・1案件で「導入~成果が出るまで」を一通り経験する(運用伴走も含む) ▼6ヶ月以降 ・提案~導入~成果までを自走して回す ・勝ちパターンを型化して横展開する(提案・導入・運用) ・収益(利用拡大・継続)に繋がる動きまで責任を持つ 【勤務地】 基本はリモート勤務 ※客先常駐前提ではありません(必要に応じて出社・訪問・出張が発生する可能性あり) |
| 給与・報酬 |
想定年収750万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田神保町1-28-1 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 社会保険完備 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 家賃補助・住宅手当 |
| 企業名 | 不動産事業会社 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
当社が運営するWebサイトのシステム開発案件です。 システムエンジニアとして開発案件のハンドリングや技術調査、 ときにはプログラマーとして新規や既存システムの改修、不具合の調査をお任せします。 基本的にはチームを組んでPL(社員)の指示のもと作業を行っていただきます。 また、ドキュメント作成・設計だけでなく、ご自身で手を動かして開発する業務も含まれています。 その他、チームを組んでプログラマーへの指示出しを行うこともあります。 【開発言語】 必須スキル:Java / SQL / Git 歓迎スキル:Python / TypeScript / PHP / C# / JavaScript |
| 給与・報酬 |
想定時給2700円〜2900円 |
| 勤務地 | 愛知県 |
| こだわり条件 | 大手企業 女性が活躍 40代~活躍中 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 残業月20時間未満 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 その他特別制度あり 20~30代活躍中 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フルリモートワーク(居住地問わず) 服装・髪型・髪色自由 |
| 企業名 | 株式会社タイミー |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 主力のスキマバイトサービス「タイミー」は、リリースからわずか約6年で、ワーカー数1,190万人(※2025年7月時点)を突破し、導入事業者数200,000社(※2025年7月時点)企業超という驚異的な成長を遂げました。しかしながら、私たちの目標はさらに高く、社会インフラとしての地位を確立することにあります。現在、労働人口のごく一部にしか利用されていないタイミーですが、その可能性は計り知れません。社会インフラとしての役割を果たすための挑戦は、これからが本番です。 この大きなビジョンを実現するためには、データが中心となる事業基盤の構築が不可欠です。私たちは、社内のデータ駆動型意思決定を推進し、ビジネス各方面に対し、データ分析を通した事業成長に貢献することを目標に掲げ、日々の取り組みを進めています。 現在、タイミーでは、これらの目標を達成し、スポットワークを新しい社会インフラにしていくための核となる、データアナリストを募集しています。 【業務内容】 当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。ご本人の志向性やこれまでのご経験を考慮し、以下「中核事業」または「新規事業」のいずれかの領域へ配属となります。 【中核事業】 タイミーの中核である「スポットワーク領域」において、ToB・ToCの膨大なデータを武器に事業を牽引。抽出したインサイトをもとに、プロダクトからビジネス展開まで全方位の意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます ▼分析を通した事業貢献 ・各種データから事業課題を特定し、データに基づいた サービス改善による顧客体験の向上に貢献 ・分析から事業成長の鍵となるビジネスレバーを導き出し、より 確度の高い事業戦略の実行を後押し ・定性情報からユーザーへの深い理解を促し、ユーザーに刺さる プロダクト開発・マーケティング施策の創出に貢献 ▼データを用いた仕組みづくり ・既存機能や施策に対する効果検証の設計、および検証業務の推進 ・大規模データを活用した、継続的な事業モニタリングや意思決定の標準化 【新規事業】 タイミーの次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。既存事業の膨大なデータ資産と分析知見を武器に、ゼロからの事業立ち上げに挑戦。不確実性の高い環境下でも精緻な仮説検証と高速なPDCAを回し、事業のスケールを力強く牽引します。 ▼分析を通した事業貢献 ・新規事業の立ち上げ・初期フェーズにおける事業課題をデータから特定し、 ゼロからの事業創出と早期のトラクション獲得を牽引 ・不確実性の高い環境下での分析から勝ち筋(ビジネスレバー)を発見し、 新規事業の早期マネタイズやスケールをリード ・限られた初期データからインサイトを抽出し、 不確実な事業の方向性を決定づける、精度の高い戦略策定に貢献 ▼データを用いた仕組みづくり ・事業の立ち上げフェーズに適した、データ収集・検証・意思決定の仕組みのゼロからの構築 ・新規施策に対するスピード感を持ったA/Bテスト等の効果検証の設計と検証 【組織構成】 ▼SpotWork1G/SpotWork2G 中核事業をデータドリブンに進化させ、顧客価値を最大化する タイミーの祖業であり、現在の中核事業である「スポットワーク領域」を牽引するグループです。ToB(事業者)・ToC(ワーカー)双方の膨大な行動データからインサイトを抽出し、新たなユーザー価値の創出に向けた機会の探索から提案、実行までを推進します。プロダクト開発、マーケティング戦略、ビジネス展開の全方位においてデータに基づいた意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます。 ▼New-BusinessG データ資産を武器に、タイミーの「次なる成長の柱」を創り出す スポットワーク領域に留まらない、新規事業領域全般を担うグループです。既存事業で培ってきたデータ資産と分析の知見を最大限に活用し、ゼロからの事業立ち上げや未知の市場開拓に挑みます。不確実性の高い環境下においても、データに基づいた精緻な仮説検証と高速なPDCAを回すことで、新たなビジネス価値の創造と事業のスケールを力強くドライブし続けます。 【扱っているデータ】 ・アプリユーザーのアクセスログ ・募集内容やマッチングに関する各種データ ・地理空間データ ・レビュー情報や評価データ ・広告データ ・カスタマーサポートへの問い合わせデータ ・SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ ・アンケートやサーベイデータ ・人事データ 【データアナリティクス部の特徴】 ・向上心のあるメンバーが多く、データアナリティクス部全体で週に約2〜3回の勉強会が実施されています。部を越えた勉強会も実施されており、自由に参加することができるため、自分の興味がある分野について学べる機会が多く存在しています。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織を目指しており、意見の言いやすい環境が整っています。 ・データ基盤上に、データウェアハウスが整備されており、データの品質についてはデータエンジニアチームが管理をしているため、データアナリストが分析に集中できる環境が整っております。 ・経営陣を含め、データの重要性を理解している社員が多く、業務に対して非常に協力的です。 ・課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。 【タイミーのデータアナリストとして働く魅力】 ・会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、経営陣とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。 ・サービス・組織が成長し続けており、多岐にわたり、数多くの分析のテーマが存在しています。 ・ステークホルダーを巻き込み、データアナリスト主体で課題特定から分析、アクションの提案までを行うことが可能です。 ・社会貢献性の高いサービスだからこそ、単なるデータ分析にとどまらず、『どうすれば社会をより良くできるか』という大きな視点を持って働くことができます。 ・分析ツール、データ基盤が整備されているため、分析業務に集中することができます。 【勤務地】 フルリモート勤務可 |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜1100万円 |
| 勤務地 | 東京都港区東新橋1-5-2汐留シティセンター35階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社サイバーエージェント |
|---|---|
| 職種 | 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【ミッション】 因果推論・機械学習の深い専門知識を武器に、価格・クーポン最適化の「最適解」を追求することが本ポジションのミッションです。 モデル設計、実装、オフライン・オンラインでの検証、改善までを高精度にやり切り、分析・アルゴリズムの品質を継続的に高めていただきます。 【本ポジションの役割】 価格エージェントのコアとなる分析・アルゴリズム開発を担うデータサイエンティストを募集します。 本ポジションは、因果推論・機械学習を用いて価格・クーポン最適化の「最適解」を導き、モデル設計から検証・改善までを高精度にやり切るスペシャリストです。 プロジェクト全体の推進やクライアントコミュニケーションはアナリティクスコンサルタントが担い、本ポジションは分析・モデル面の品質、精度、再現性に責任を持ちます。 ▼PHASE 1:要件定義・課題設計(協働) ・アナリティクスコンサルタントやビジネスメンバーと連携しながら、分析観点から課題設計・KPI設計に参画する ・クライアント課題を踏まえ、どのような因果推論・機械学習アプローチが有効かを技術観点から整理する ▼PHASE 2:モデル開発(主担当) ・価格・クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装 ・顧客データに対する探索的データ分析(EDA)および特徴量設計・前処理 ・既存モデルのチューニングに加え、必要に応じて新規アルゴリズムの研究・開発を行う ▼PHASE 3:オフライン/オンライン検証(主担当) ・最適化結果に基づくシミュレーション設計・実施、およびKPI試算 ・本番環境でのA/Bテストにおける検証設計、評価指標の設計、効果検証 ・検証結果をチーム内にフィードバックし、モデル改善サイクルを継続的に回す 【プロジェクトの進め方】 1案件あたりデータサイエンティスト1〜2名がアサインされ、アナリティクスコンサルタント・エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。 本ポジションは、モデルの品質・精度・再現性に責任を持ち、アナリティクスコンサルタントと役割分担しながら分析・検証を主導する役割です。 【本ポジションの魅力】 ▼AI × 経済学の先端領域に挑戦できる 因果推論・機械学習・経済学モデルを組み合わせ、価格・クーポン最適化という意思決定問題に向き合います。リアルなビジネスデータを扱いながら、先端的な手法を実装・検証できる環境です。 ▼研究知見を実務に落とし込める AI Labでは、計量経済学分野の国際ジャーナル「Econometric Reviews」や、機械学習分野のトップカンファレンス「NeurIPS 2025」などで研究成果を継続的に発信しています。そうした知見を、価格最適化・クーポン最適化の実務に落とし込み、事業成果につなげる経験ができます。 ▼モデル品質が、そのまま顧客成果と事業成果につながる 価格エージェントは成果報酬型のビジネスモデルであるため、モデルの精度や分析アウトプットの質が高まるほど、クライアントの成果も自社の成果も大きくなります。クーポン原資の削減や購買人数の増加といった形で、技術的な改善がそのまま経営インパクトとして返ってくるポジションです。 【チームの雰囲気】 データサイエンティストが主体的に仮説構築・モデル設計・検証に関わり、分析品質を高め続けることを重視しています。 研究者やビジネスメンバーとも議論しながら、技術と事業成果の両立を目指すチームです。職種を越えてフラットに意見を交わせる、オープンなコミュニケーションが根付いています。 ※原則東京本社オフィスでの勤務となります。 |
| 給与・報酬 |
特記事項:応相談 ▼半期ごとの目標管理制度 半期初に目標を立て、半期末に目標の達成度を評価します。 評価に応じて給与・年俸を見直します。 その他、各種インセンティブ制度があります。 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号渋谷スクランブルスクエア 22F |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 家賃補助・住宅手当 |
| 企業名 | 株式会社サイバーエージェント |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【本ポジションの役割】 ・ビジネス要件/KPIに沿って課題を定義し、解決策と評価指標を設計 ・その解決策を検証する新機能のアルゴリズムを開発→実装→オフライン/オンラインで検証 【本ポジションの魅力】 AIと経済学の組み合わせは世界的にも新しい技術です。よって、ビジネスの状況を理解し、それに対応させるようにさまざまな創意工夫を凝らしていく必要があります。 そのためにAI・機械学習や因果推論などの理論的知識を持ちつつ、それを実際のビジネス現場課題に対してリアルなデータを活用して解決し、ビジネス成果に直結させることに興味がある方はぜひ検討いただきたいです。 単なる技術的興味にとどまらず、分析やモデルの成果を経営インパクト(売上改善・コスト削減)にまでつなげる意識を持っていることが重要になります。 そして課題発見や解決策の立案を能動的に進め、主体性と柔軟性を併せ持つ方におすすめです。 ※入社時に因果推論の実務経験・知見は必要ございません。(入社後にキャッチアップいただける環境があります。) 【チームの雰囲気】 ・データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わりながら、プロダクト価値を最大化することを重視しています。 ・メンバー同士の距離が近く、技術的な議論も活発で、役職や職種を問わず、フラットかつオープンなコミュニケーションが根付いています。 ・常に最先端の技術開発を行うため、東京大学、神戸大学、早稲田大学、慶応大学の経済学の教授陣を含めたR&D定例MTGが週次で開催されています。 ※原則東京本社オフィスでの勤務となります。 |
| 給与・報酬 |
特記事項:応相談 ▼半期ごとの目標管理制度 半期初に目標を立て、半期末に目標の達成度を評価します。 評価に応じて給与・年俸を見直します。 その他、各種インセンティブ制度があります。 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号渋谷スクランブルスクエア 22F |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 オフィス勤務のみ 家賃補助・住宅手当 |
| 企業名 | 株式会社サイバーエージェント |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【ミッション】 現場の課題に深く入り込み、課題設定からモデル開発、検証、改善、プロダクト化までを自ら一気通貫で推進しながら、価格エージェントをより汎用的で再現性のあるプロダクトへ進化させることが本ポジションのミッションです。 分業された一工程を担うのではなく、事業と技術を往復しながら全体を握り、自ら価値をつくり切ることを期待しています。 【本ポジションの役割】 価格エージェントの価値の中核を担い、事業と技術をつなぎながらプロダクト開発を推進するPdM/データサイエンティストを募集します。 クライアント課題の構造化、分析設計、アルゴリズム開発、効果検証、改善、プロダクト化までを一気通貫で担い、事業と技術の両面からプロダクトを前進させる役割です。 ▼PHASE 1:要件定義・課題設計 ・クライアントの経営課題(原資削減・売上向上等)をヒアリングし、分析・検証で解くべき問題に整理する ・使用データ・システム連携・スコープ・期間を整理し、KPIと評価指標を設計する ・提案資料の分析パート(効果試算・ケイパビリティ説明)を作成し、必要に応じて営業提案を支援する ▼PHASE 2:モデル開発 ・価格・クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装 ・顧客データに対する探索的データ分析(EDA)および特徴量設計・前処理 ・既存モデルのチューニングに加え、必要に応じて新規アルゴリズムの研究・開発を行う ▼PHASE 3:オフライン/オンライン検証 ・最適化結果に基づくシミュレーション設計・実施、およびKPI試算 ・本番環境でのA/Bテストにおける検証設計、評価指標の設計、効果検証 ・検証結果をチーム内にフィードバックし、モデル改善サイクルを継続的に回す ▼PHASE 4:プロダクト化・横展開 ・プロジェクトを通じて磨いた分析手法・アルゴリズムを、汎用的なプロダクト機能として体系化する ・新たな差別化要素の研究開発 ・知財保護のためのシステム構成設計(CA環境でのモデル構築・BQ連携等)や特許出願にも関与 【プロジェクトの進め方】 ビジネスチームがクライアントの課題をヒアリングし、データサイエンティストが技術選定・分析設計を主導します。1案件あたりデータサイエンティスト1〜2名がアサインされ、エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。上記フェーズを繰り返す中で、汎用化・プロダクト化を常に意識して取り組みます。 【本ポジションの魅力】 ▼世界的にも新しい「AI × 経済学」領域 因果推論・機械学習・経済学モデルを統合する技術は国内でも数少ない取り組みです。リアルなビジネスデータを扱いながら、最先端の手法を実装・検証できます。 ▼トップクラスの研究者との協業 東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶應大学の経済学教授陣を含めたR&D定例MTGを週次で開催。最新の学術知見を事業に応用する機会があります。特許出願にも積極的に取り組んでおり、すでに特許取得済みの技術もあります。 ▼プロダクト化を通じた技術的成長 目の前の課題を解くだけでなく、その過程で培った技術をプロダクトとして形にする経験ができます。自分が開発したアルゴリズムが多くの企業の価格戦略を支えるプロダクトになる過程に携われます。 ▼経営インパクトに直結 分析やモデルの成果が、クーポン原資の削減(最大70%)や購買人数の大幅増加といった形でクライアントの経営に直接反映されます。技術力とビジネス成果の両立を実感できるポジションです。 【チームの雰囲気】 データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わり、プロダクト価値を最大化することを重視しています。メンバー同士の距離が近く、役職・職種を問わずフラットかつオープンなコミュニケーションが根付いたチームです。 ※原則東京本社オフィスでの勤務となります。 |
| 給与・報酬 |
特記事項:応相談 ▼半期ごとの目標管理制度 半期初に目標を立て、半期末に目標の達成度を評価します。 評価に応じて給与・年俸を見直します。 その他、各種インセンティブ制度があります。 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号渋谷スクランブルスクエア 22F |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 オフィス勤務のみ 家賃補助・住宅手当 |
| 企業名 | 株式会社フライウィール |
|---|---|
| 職種 | フロントエンドエンジニア(Web) 、 システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【組織とポジションについて】 ▼配属予定組織 Product Architectチーム 大規模商用化に適したプロダクトの基幹設計・開発・保守を担います。 ソフトウェアエンジニアは、顧客のデータ活用における課題解決をメインミッションとして、日々拡大しているデータの量・種類に技術をもって対応しながら、安定した価値提供に取り組んでいます。 【業務内容】 ソフトウェアエンジニアは、専門性およびプロジェクトのニーズに合わせて幅広い業務を行っております。以下に一例を示します。 ・Conataの製品群を操作・閲覧するWebフロントエンドおよびそのバックエンド(BFF)について、共通部分・ライブラリの開発および改善、各案件向けカスタマイズのサポート ・上記業務プロダクトのUI/UX設計 ・データ収集 - パートナー・クライアントとのデータの受け渡しをするためのインテグレーションシステムの構築 ・データ処理 - データのETL/ELT処理の開発。また安定的に動作させるためのデータ処理パイプラインの構築 - バッチ/ストリーミングベースのシナリオに対応したシステムの開発と運用 ・データ管理 - 収集したデータ、処理済みデータを保存・活用するためのデータウェアハウスの設計と構築 - センシティブなデータを安全に処理可能にするためのシステム設計・構築 ・負荷試験、セキュリティー対策 ・データベース設計 ・サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用 ・開発環境や運用の整備・改善 - インフラ、開発ツールチェイン、社内情報管理ツール開発・最適化 【ソフトウェアエンジニアの魅力】 ・パートナー・クライアントと一緒にソリューション開発・改善を行うことで、実際のビジネス課題を直に解決することが可能です。 ・開発・提供したソリューションをもとに自社プロダクトであるデータ活用プラットフォームConataの製品開発にも貢献ができます。 ・さまざまな顧客企業が抱えるデータに関する共通の課題を見出し、それらを解決する技術や機能に落とし込む、というフィードバックループから、さらなるプロダクトの改良・拡張を担うことができます。 ・新しい技術へチャレンジすることを恐れない文化があります。 ・データ、インフラ、サービング等それぞれの専門家である優秀なエンジニアと協業しプロダクト開発をできるためインフラからサービング・データエンジニアリング領域までメンバーのサポートを得ながら学び、高め合える環境です。 ・高いAvailabilityが求められるサービスに対する、技術選定・監視・デプロイ・テストにおける設計、運用経験を積むことができます。 【開発環境】 ・クラウド:AWS ・開発言語:Kotlin、Python、TypeScript ・フレームワーク・ミドルウェア等:React、Next.js、MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache pulsar、Amazon S3、Amazon Athena、dagster、Bazel、Amazon EKS(Kubernetes)、Terraform ・SaaS:Auth0、Vercel 【勤務地】 ・勤務形態:在宅勤務選択可 ・転勤:当面想定はしていません。 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜1300万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区飯田橋3丁目10番10号ガーデンエアタワー31階 |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 リモートワーク(在宅勤務)可 服装・髪型・髪色自由 |
| 企業名 | 株式会社フライウィール |
|---|---|
| 職種 | フロントエンドエンジニア(Web) 、 システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【組織とポジションについて】 ▼配属予定組織 Product Architectチーム 大規模商用化に適したプロダクトの基幹設計・開発・保守を担います。 ソフトウェアエンジニアは、顧客のデータ活用における課題解決をメインミッションとして、日々拡大しているデータの量・種類に技術をもって対応しながら、安定した価値提供に取り組んでいます。 【業務内容】 ・FLYWHEELのプロダクト(Conata)における管理画面の設計、技術選定を含む開発・テスト・およびデプロイ ・上記業務プロダクトのUI/UX設計 ・プロジェクトにおけるお客様とのコミュニケーション ・システムの技術的な問題の発見と解決 ・エンジニアリング自体の支援 - 運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発 - システムの技術的な問題の発見と解決 - テスト環境構築 【ソフトウェアエンジニアの魅力】 ・パートナー・クライアントと一緒にソリューション開発・改善を行うことで、実際のビジネス課題を直に解決することが可能です。 ・開発・提供したソリューションをもとに自社プロダクトであるデータ活用プラットフォームConataの製品開発にも貢献ができます。 ・さまざまな顧客企業が抱えるデータに関する共通の課題を見出し、それらを解決する技術や機能に落とし込む、というフィードバックループから、さらなるプロダクトの改良・拡張を担うことができます。 ・新しい技術へチャレンジすることを恐れない文化があります。 ・データ、インフラ、サービング等それぞれの専門家である優秀なエンジニアと協業しプロダクト開発をできるためインフラからサービング・データエンジニアリング領域までメンバーのサポートを得ながら学び、高め合える環境です。 ・高いAvailabilityが求められるサービスに対する、技術選定・監視・デプロイ・テストにおける設計、運用経験を積むことができます。 【開発環境】 ・クラウド:AWS ・開発言語:Kotlin、Python、TypeScript ・フレームワーク・ミドルウェア等:React、Next.js、MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache pulsar、Amazon S3、Amazon Athena、dagster、Bazel、Amazon EKS(Kubernetes)、Terraform ・SaaS:Auth0、Vercel 【勤務地】 ・勤務形態:在宅勤務選択可 ・転勤:当面想定はしていません。 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区飯田橋3丁目10番10号ガーデンエアタワー31階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 リモートワーク(在宅勤務)可 服装・髪型・髪色自由 |
| 企業名 | 株式会社ぐるなび |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【募集部門】 開発部門 技術戦略室 Data Science G 【職務内容】 ぐるなびのデータサイエンスチームにて、生成AIを活用した飲食店検索サービス「UMAME!(うまみー!)」のAI機能開発を担当していただきます。 「UMAME!」は、従来のキーワード検索ではなく、ユーザーとの対話から潜在的なニーズ(気分やシチュエーション)を汲み取り、最適なお店を提案するAIエージェントです。 本ポジションでは、このサービスの頭脳となる「AI Agent(自律型エージェント)」および「RAG(検索拡張生成)」システムの設計・実装・精度改善を担います。ぐるなびが保有する膨大な飲食店・メニューデータを武器に、最先端のLLM技術を用いて、全く新しい検索体験を創り上げる業務です。 ▼AI Agentの設計・実装 Agent Development Kit等を用い、ユーザーの意図理解、条件整理、検索実行、提案を自律的に行うマルチエージェントシステムの構築 ▼RAG(検索拡張生成)システムの高度化 ・飲食店データ、メニュー情報などをVector Database化し、高精度な検索基盤を構築、運用 ・回答の正確性を担保するための検索ロジックの改善 ▼プロンプトエンジニアリング・モデル検証 GPT、Gemini、Claude 等の最新モデルの検証およびプロダクトへの適用 ▼評価パイプラインの構築 LLM-as-a-Judge 等を用いたAI回答精度の自動評価、継続的な改善サイクルの確立 【本ポジションの魅力】 ▼「日本最大級の食データ」×「最新AI技術」 他社にはない、構造化された詳細な飲食店データやメニューデータをアセットとして、RAGやAgent開発にフル活用できる環境です。データが豊富なため、AIの回答精度や提案力を追求する面白さがあります。 ▼0→1の新規サービス開発 既存サービスの保守ではなく、新規サービス「UMAME!」の立ち上げ期において、最新の技術スタックを用いた実装に集中できます。 ▼社会実装への手応え 多くのユーザーが利用するサービスへのAI導入を通じ、自分の書いたコードが世の中の「食の体験」や「お店探し」を変えるインパクトを実感できます。 【正規雇用労働者の中途採用比率】 2022年度:38% 2023年度:89% 2024年度:100% 公表日:2025年6月1日 |
| 給与・報酬 |
想定月収37.26万円〜54.9万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区有楽町1-1-2日比谷三井タワー11F |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 退職金制度 完全週休二日制 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社Speee |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【配属チーム:AIリサーチ&イノベーション室(AIRI室)について】 「今夜どの店に行くか」「次の旅行先をどう決めるか」——日常のあらゆる選択において、人々の情報収集の仕方が根本から変わろうとしています。検索してリンクをたどる時代から、AIが文脈を読んで最適解を直接届ける時代へ。この変化の中で、「どんな情報が・どんなタイミングで・どんな形で届けば、ユーザーの意思決定を本当に支援できるか」という問いに、Speeeはプロダクト、データとAIで向き合っています。 AIリサーチ&イノベーション室は、そのプロダクトを構築するチームです。リサーチメンバーが解明した「AIがどう情報を判断するか」「ユーザーはどう行動を変えるか」という知見を、実際に動くプロダクトとして実装し、磨き込んでいきます。自分たちが作ったシステムが、日常の消費行動から人生の大きな選択まで、何万人もの意思決定を支えていく——それがこのポジションのスケール感です。 【お任せしたい業務】 ▼AIマーケティング基盤の設計・開発・進化 BizチームとリサーチチームがAIで発見した知見を、継続的に使えるシステムとして実装します。「どう作るか」ではなく「どう事業に届けるか」を起点に設計するため、技術とビジネス両方の視点が自然と身につきます。 ・AIマーケティング・アプリケーションの0→1立ち上げから、稼働中システムの改善・進化まで一貫して担当 ・データパイプライン、ワークフローシステム、分析・レポーティング基盤など、事業を支えるインフラを設計・実装 ・AWS/IaC(Terraform/AWS CDK)による堅牢なクラウド基盤の構築・運用 ・AI駆動型開発を全工程で実践(仕様検討〜実装〜ドキュメント生成をAIと協働しながら進行) ▼Biz/リサーチとの事業・技術の仮説検証 整った要件書が渡されるのを待つのではなく、事業の仮説そのものをエンジニアの視点から一緒に磨きます。「何を作るべきか」の議論から参加できるため、技術がどう事業に貢献しているかを肌で感じながら働けます。 ・BizチームとリサーチチームとともにAIマーケティング施策の仮説検証に参加し、必要なシステム機能を共に定義 ・得られた知見や再現性のある成果を、業務・サービスに継続的に組み込むための設計・実装 【開発環境】 ▼言語 Python/TypeScript/Ruby/Go ▼インフラ・クラウド Amazon Web Services(AWS) Infrastructure as Code(Terraform/AWS CDK) ▼AI・LLM関連 LLM(OpenAI API等)/RAG構築/AIワークフロー基盤 ▼データベース RDB(MySQL等) ▼ソースコード管理 GitHub/Git ▼その他 Linux/Docker/GitHub Actions/Datadog 【こんな環境・働き方です】 ・現在4名の少数精鋭チームで、エンタープライズ開発経験豊富なシニアエンジニアと連携しながら、設計思想から実装まで一貫して学べます ・開発プロセス自体もAI前提で進化させています。仕様検討からコード実装、ドキュメント生成まで「AI駆動型開発」を全員で実践 ・BizチームやリサーチチームとOne Teamで動くため、技術が事業成果に直結する手応えを日常的に感じられます ・書籍購入費負担あり(月1万円まで) ・個人利用のクラウド環境利用費を月1万まで会社負担あり 【リモートワーク】 一部リモートワーク可(チームの状況に応じて相談) |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木3-2-1六本木グランドタワー35階・39階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 株式会社みずほフィナンシャルグループ |
|---|---|
| 職種 | 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集背景】 みずほフィナンシャルグループでは、中期的に1,000億円規模のデジタル投資を行い、デジタルを軸とした変革を推進しています。 この取り組みは、みずほフィナンシャルグループのデジタル戦略・AI活用推進を担う《デジタル戦略部デジタル・AI推進室》が全社レベルで牽引しており、重点AIプロジェクトの旗振り役として推進する体制を敷いています。 常時30~40件のプロジェクトが同時並行で進行しており、すでにリリースと運用フェーズに入ったプロダクトも増えています。次の成長段階では、こうした取り組みをグループ全体へ広げ、業務改革と顧客価値につなげていくことが重要です。 その実現に向けて、金融業務で求められる信頼性・安全性を満たすため、汎用LLMの活用に留まらず独自LLM(みずほLLM)の開発を進めています。オープンウェイトモデルをベースに社内ナレッジを活用し、学習・チューニングを組み合わせて継続的に性能を高めています。今後の展開を加速するため、データ設計から学習実装・評価・改善までを一気通貫で担うLLMエンジニアを募集します。 【ポジションの魅力】 (1)金融特化LLM「みずほLLM」の開発推進 汎用LLMの活用に留まらず、金融業務で求められる専門性・信頼性を満たす独自LLM「みずほLLM」の開発を推進しています。社内ナレッジを活用した学習データ設計から、学習手法の検討、チューニングの実装・実行、性能分析までを一気通貫で担い、モデルを継続的に高度化できる点が魅力です。実務テストを前提に、より専門的な業務領域への展開につなげていくフェーズに参画できます。 (2)品質と監査性を担保するLLMOps 金融機関でLLMを業務に組み込むには、モデル精度だけでなく、実務テスト設計、誤答検知、ログ設計、アクセス制御など運用面の統制が欠かせません。本ポジションでは、学習・評価に加えて運用ルール整備まで踏み込み、品質と監査性を満たした形でLLMを成立させます。技術とガバナンスの両面で意思決定し、運用に落とし込む経験が得られます。 (3)適用先検討とプロダクト連携をリード LLM開発は、モデルを作るだけでは価値になりません。本ポジションは評価結果を踏まえた適用先の検討まで担い、業務支援アプリなどのプロダクトチームと連携しながら、LLMを業務価値へ接続します。モデル特性と業務要件を踏まえて適用方針を定め、現場で使われる形へつなげられる点が魅力です。 【職務内容】 生成AI/LLM(大規模言語モデル)の業務活用に向けて、データ整備からLLMの選定・構築、学習(チューニング)実装、技術評価、適用検討までを担い、業務改善につながるAIプロダクトを推進するポジションです。 【具体的な業務内容】 ・生成AIの利活用に向けたデータの構造化・加工・分析などのデータエンジニアリング ・モデル開発に必要なデータの特定、およびデータベース設計 ・LLM(大規模言語モデル)の選定、独自LLM(みずほLLM)のセットアップ ・学習手法の検討を含む、チューニング(学習)の実装・実行および性能分析(技術評価) ・LLMOpsとして、実務テスト設計と誤答検知、ログ・アクセス制御を含む運用ルール整備 ・評価結果を踏まえた適用先の検討と、プロダクトチームとの連携推進 【プロジェクト例】 ・独自LLM(みずほLLM)の構築に向けた、社内ナレッジの整備・学習データ設計 ・継続事前学習/ファインチューニング/RAG等の手法比較と、最適な組み合わせの技術検証 ・金融特化LLMの継続的な精度向上とデプロイ・評価(銀行実務テスト[預金・融資・外為・財務分析等]にて評価実施中) ・現場部署と連携しながら実務課題を特定し、独自学習の有効性を見極めつつ、要件整理からデータ収集、評価設計、学習試行までを実践 ・大規模学習を効率的に実行するため、AWS等での分散計算環境(クラスター)構築および運用に向けた技術検証 【プロダクト例】 ▼面談記録・議事録作成支援「めんきくん」 対面/オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS/Webアプリケーション ▼スライド生成支援「みずほスライドジェネレーター」 作成したいスライド内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成 ▼営業ノウハウ形式知化「みずほAIインタビュアー」 AIがRMにインタビューし、営業ノウハウをナレッジ化。整理した知見はRAGの知識DBや独自LLMの学習データとして活用予定。 ▼社内手続き検索支援「Wiz Search」 事務・与信など膨大な社内情報から、社員の質問に関連する手続書やマニュアルをAIが検索し、回答を生成。 【技術情報(一部)】 開発言語:TypeScript、Python フレームワーク:Next.js、React、Vue.js、FastAPI、Streamlit、FastAPI AI関連ライブラリ:Assistants API、Agents SDK、Strands Agents SDK、LangChain、LangGraph、Vertex AI インフラ・ミドルウェア:AWS、S3、ECS、ElastiCache、Terraform、CDK、Bedrock、Bedrock Agentcore テスト:Jest、Pytest、Playwright ツール:GitHub、Teams、Slack、Jira、Confluence AIツール:Anthrpic ClaudeCode、AWS Kiro、OpenAI Codex、Amazon Q Developer、Devin、Dify、v0 【働き方】 ▼支給デバイス 業務用端末に加えて開発用端末、iPad、業務用スマホを支給しています。開発用端末はMacbook Airを貸与しますので、スムーズな開発が可能です。 ▼リモート勤務 出社・リモートのハイブリット勤務となり、柔軟な働き方が可能です。 ▼オフィス環境 フリーアドレスとなり、席替えで気分転換できます。コミュニケーションが生まれやすいよう工夫しています。 ▼休暇 積極的な休暇取得を推奨しています。有給休暇はもちろんのこと、スポット休暇(上期・下期に分けた連続休暇)、看護休暇(時間単位で取得可)、リフレッシュ休暇等があります。 【業務内容】 本求人にて配属される部室店における業務 【勤務地】 本求人勤務地欄参照 【会社名】 株式会社みずほフィナンシャルグループ |
| 給与・報酬 |
特記事項:応相談 弊社の規程に従い、決定します。 月給:当社規定による(能力・適性などにより決定) ※時間外労働、休日勤務をさせることがある |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1丁目5番5号大手町タワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 株式会社データワイズ |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容/Work Description】 ▼お任せしたいミッション (1)日本最大規模・最高レベルの精度の膨大な位置情報データ(数百万ユーザー/1日2億レコード/データ取得間隔1分)を元にした来店者数推定モデル/歩行者・自転車・自動車交通量推定モデルの開発・改善 (2)解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 (3)1を元にした、新規出店時の売上予測モデル開発・AIバスの路線選択アルゴリズム開発 ▼日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」 データワイズは、2019年に日本の人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、データサービス開発企業です。 優秀なデータサイエンティスト、エンジニアを集め、他社では実現できていない位置情報データに対応した独自機械学習モデルをコアとする高精度な人流分析サービス Datawise Area Marketer 国内居住者版 を2021年3月1日にリリース。三井不動産様、大和リース様、タリーズコーヒージャパン様、プロントコーポレーション様、マルエツ様、徳島市役所様、岸和田市様といった、日本を代表する企業・団体に導入され、人流分析のリーディングカンパニーとなりました。2024年8月にはDatawise Area Marketer インバウンド版をリリース。今では100社を超える日本を代表する企業・自治体がDatawise Area Marketer 国内居住者版・インバウンド版を導入・活用しています。 これからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤を作っていきます。データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを開発・改善していくポジションです。 ▼機会学習モデルと位置情報データの組み合わせによる新しいマーケティングSaaSサービス 弊社が展開するSaaS「Datawise Area Marketer」は、日本最大規模の膨大な位置情報データ(数百万ユーザー/1日2億レコード)と属性データ(性/年代のみならず年収・職業など14属性)を活用し、ある店舗・施設・地点へ来訪された方の分析を行うことができるマーケティングサービスです。 このSaaSサービスにより、店舗・施設の来訪頻度、来訪者の区分、他施設との回遊を分析できるほか、商圏や周辺交通量を把握できるようになります。 他の人流分析サービスとの違いは、データサイエンスの活用により精度の大幅な向上がなされていることです。位置情報データの特性に対応した独自の機械学習アルゴリズムを開発、導入しています。 ▼開発環境 ・言語:Python、JavaScript、SQL ・データ処理:BigQuery、Airflow、その他GCP全般 【やりがい/Worthwhile to work】 ▼日本最大級の位置情報ビックデータへアクセス ・国内居住者のデータでいえば、数百万アクティブユーザー/1日2億レコード/データ取得間隔1分の日本最大級・最高レベルの精度の位置情報ビッグデータにアクセスすることができます。 ・このほか、インバウンドデータ、クライアントからお預かりしている各種データを扱う環境です。 ▼日本最先端の位置情報アルゴリズム開発に参画 ・たとえばGPSデータを用いた階層判別など、他社で実現できていない、データサイエンスの位置情報データへの適用の最新事例に触れることができます。 ・「このデータとアルゴリズムの組み合わせで、AIバスの路線選択アルゴリズムができるのではないか」といった、自分のアイデアを日本でいち早く製品化できるデータと環境と仲間がここにはあります。 ▼クライアントの近さ ・日々、日本を代表する企業・自治体から、(時としてまだ市場にはない)サービス開発・改善要望が上がってくる環境です。 ・自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。 ▼最新の開発環境 ・クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しています。 ・技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただけます。 ▼キャリア形成で誇れるプロダクト 「自ら開発のリードを取ったプロダクトが何百社、何千社の利用となった」と将来誇れるフェーズです。 【募集背景/Recruitment background】 業務拡大による増員 【勤務地/Work location】 本社(虎ノ門ヒルズ)※フルリモート |
| 給与・報酬 |
想定年収800万円〜1100万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門1丁目23番1号虎ノ門ヒルズ森タワー21階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) フレックスタイム制(コアタイムあり) |
| 企業名 | Tokyo Artisan Intelligence株式会社 |
|---|---|
| 職種 | ハードウェアエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【概要】 当社では、お客様の要求を元に、コア技術であるニューラルネットワークの圧縮技術など最先端の技術を活用したエッジAIを用いて、お客様の課題を解決するAIアプリケーションおよびAI組み込みシステムの開発を行っています。 お客様の使用環境に応じて、筐体の設計及び筐体内に適切に基板・冷却用の付帯部品・電源などを配置し、PCを製品として開発したり、開発したPCとカメラなど他の付帯部品を連携させシステムとして完結するハードウェアの開発を行っています。 【業務内容】 主に筐体設計やシステム設計などハードウェアの開発のため、適切な部品の選定から、レイアウト設計、図面化から組み立て評価まで、社内のAIエンジニアチームとも密に連携し、開発を行っていただきます。 【具体的な職務内容】 ・ハードウェアの仕様から、部品選定、筐体・システム設計および図面化 ・具体化した製品の組み立て評価 ・エッジAIシステム全体の組み込みに関わる協業業務 【プロジェクトのやりがい】 当社のHW開発チームは、少数精鋭で裁量の大きい環境です。 開発環境の提案から、手法・プロセスの提案まで、主体的に活躍できる方を歓迎します。 ※出社前提 (ハイブリッド勤務調整可) |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 神奈川県横浜市港北区新横浜2丁目3-12新横浜スクエアビル14階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 Wワーク可能 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 ストックオプション制度 その他特別制度あり |