| 企業名 | 楽天グループ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データアナリスト(その他) 、 データエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【楽天・事業について】 アド&メディアカンパニーは、デジタル広告事業、リサーチ事業、インフルエンサービジネスを含む広告およびマーケティングサービスを提供しています。上流の戦略立案から、広告運用、効果測定、データ分析といった下流の実行まで、マーケティングに関わる全ての部分に対し、一気通貫でソリューション提案ができる点が魅力です。マーケティング関連事業は、デジタルマーケティング全般のソリューションを提供する「楽天マーケティング/リンクシェア」や、楽天が保有するビッグデータを活用したマーケティングソリューションを提供する「楽天データマーケティング」、マーケティングリサーチサービスを提供する「楽天インサイト」など、幅広いマーケティング事業等がそれに当たります。楽天グループの中核を成す組織に身を置いて、ご自身の成長とキャリアアップに繋げていただくことができる環境です。 【部署・サービスについて】 人々の生活や価値観が多様化する現在、マーケティングリサーチにおける課題はますます高度化・複雑化しています。こうした変化に対応し、より深く、より本質的なインサイトを導き出すために、私たちは楽天グループの共通IDによって繋がれた1億以上のビッグデータを複合的に活用し、顧客のマーケティングプロセス全体にわたる新たな価値提供をミッションとしています。 楽天グループ内でも、独自のユニークかつ膨大なデータ資産を活かした新たなデータビジネスへの期待は高まっています。2024年12月には、楽天インサイト株式会社、楽天インサイト・グローバル株式会社、そして超ミニバイト事業を統合する組織再編を実施し、データ利活用におけるより強固なシナジー創出体制を構築しました。 この体制のもと、AI技術の活用をさらに加速させ、データ分析の自動化・高度化、洞察のリアルタイム化、そして意思決定支援の質的向上を実現し、企業のマーケティング活動に革新をもたらす新たな価値創造を目指しています。 Ad&Media Solutions Departmentは、広告代理店やメディア企業を中心とした多様なクライアントに対して、マーケティングリサーチ、AI技術、そして楽天が保有する豊富なデータアセットを活用し、課題解決型のマーケティング支援を行う部署です。 データドリブンな意思決定を支えるプロダクト開発、広告効果測定やブランドリフト調査などのサービス設計・推進、データ関連オペレーションの構築・運用、さらには国内外を対象としたマーケティングリサーチの企画提案・デリバリーを担う複数の専門グループで構成されています。そして、それらの専門グループと連携しながら、クライアントのマーケティング課題を深く理解し、最適なソリューションを提供するマーケティングリサーチコンサルタント(営業)が一体となってプロジェクトを推進しています。従来のマーケティングリサーチにとどまらない、複雑で高度な課題に対する提案・解決に携わることができる部署です。 【募集背景】 近年、ビジネスにおけるデータ活用の重要性は飛躍的に増大し、企業活動のあらゆる局面でデータに基づいた意思決定が求められています。このような環境において、私たちは従来のデータ処理・分析の枠を超え、楽天グループが保有する膨大かつ多様なデータを活用した革新的なプロダクトを世に送り出すことで、クライアントのビジネス成長に貢献し、楽天インサイトのデータビジネスを牽引することを目指しています。私たちは、データプロダクトのデリバリーを主導し、その品質・安定性・拡張性を担保するとともに、データ処理・活用に関する高度な専門性を活かし、迅速、確実なプロダクト提供を通じて、社内外の顧客の期待に応える重要な役割を担っています。単に技術を実装してデリバリーするだけでなく、ビジネス課題を深く理解し、データとテクノロジーを融合させることで、プロダクトの価値を最大化できる仲間を求めています。データエンジニアリング、BI構築、テクニカル面でのプロジェクトマネジメント、運用設計、そしてプロダクト共創といった多岐にわたる領域で新たな価値を創造していく意欲をお持ちの方を募集しています。 【業務内容】 データソリューションビジネスにおけるデータエンジニア/データアナリストを募集しています。楽天内外顧客から受託するデータ活用プロジェクトでの、データ仕様の整理、データ抽出・集計やBIツールの構築、分析レポートの作成を通じて、意思決定を支援する重要な役割を担っていただきます。さらに、楽天グループの保有する、豊富なデータアセットを活用したプロダクト開発など、幅広い業務に挑戦していただく機会があります。 ▼担当業務 ・楽天グループ内の豊富なデータアセットを活用し、楽天内外の顧客の意思決定や新規事業開発を支援。 ・SQLを使用したデータの抽出・集計 ・BIツール活用の提案と構築 ・BIツールを使用した分析レポートの作成 ▼仕事のやりがい 楽天独自の豊富なデータアセットを活用し、価値創出のプロセスを自ら設計し実行することができます。また大手事業会社や広告代理店、コンサル企業など多様な業界の意思決定に携わることができます。 【働く環境】 現在7名が在籍しており、各メンバーがデータ処理、BI構築など得意領域、スキルを生かしています。顧客は楽天グループの各事業、社外のメーカーなどの事業会社、広告代理店など様々です。ご入社後、皆さんが、長期的な視点でキャリアを築き、成長していけるよう、多岐にわたるキャリアパスをご用意しています。 ・データ処理のエキスパート:専門性を深め、プロダクトの設計からデリバリー、運用改善までを一貫してリードする「データプロダクトのスペシャリスト」として、社内外から頼られる存在へと成長できます。 ・データプロダクトの共創者:技術的な専門性を持ちつつ、ビジネスサイドの課題やニーズを理解し、新たなプロダクトの企画・開発を主導する「プロダクト共創者」としてのキャリアパスです。ビジネスと技術の橋渡し役として、ステークホルダーとの調整能力やプロジェクトマネジメントスキルを向上させ、データ活用によるビジネス価値最大化に直接貢献できます。 中途入社で楽天インサイトに入社したメンバーが大部分です。もともとはマーケティング・リサーチャーやアンケートデータの収集を担っているディレクターとしてキャリアを積み、キャリアの幅を広げるためにデータエンジニア/データアナリストを志して異動して活躍をしています。また、データビジネスを行う企業でBI構築やデータ分析の経験を積み、楽天グループの持つデータアセットに惹かれて入社したメンバーも活躍しています。 【出向に関する補足】 楽天インサイト株式会社主務出向 【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。 |
| 給与・報酬 |
想定月収30.1万円〜 |
| 勤務地 | 東京都世田谷区玉川2-21-1二子玉川ライズ |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社員食堂あり 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 ストックオプション制度 その他特別制度あり |
| 企業名 | 株式会社サイカ |
|---|---|
| 職種 | データアナリスト(その他) |
| 業務内容 |
【ポジションのミッション】 ▼データで、マーケティングの未来を描き出す クライアントのマーケティング施策・投資をデータで可視化し、事業成長につながる意思決定を支援する。それが私たちのミッションです。 マーケティング・ミックス・モデリング(MMM)や消費者インサイトの分析等を駆使し、広告効果の検証から戦略提言までを担います。 単なる分析に留まらず、データを「経営の言葉」に翻訳してビジネスを動かす、真にインパクトのある仕事です。 【業務内容】 担当プロジェクトの分析オーナーとして、計画から実行、報告までを自律的に完遂し、データからビジネス価値を生み出していただきます。 将来的には、より大規模なプロジェクトの分析リーダーとしての役割を期待しています。 【分析業務】 ▼マーケティング投資効果の最適化(MMM) マーケティング・ミックス・モデリング(MMM)などを用い、マーケティング投資の効果を統合的に分析。クライアントの予算配分の最適化と事業成長に貢献します。 ▼消費者インサイトの解明(消費者調査分析) 消費者調査データなどの分析を通じてインサイトを定量的に解明し、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を支援します。 ▼事業課題の特定と解決(アドホック分析) 上記の枠に収まらないクライアント固有の事業課題に対し、仮説構築から分析アプローチの設計、実行までを担い、オーダーメイドの解決策を提示します。 【データに基づくコンサルティング】 分析結果を分かりやすく説明し、データに基づいた戦略やアクションプランを提言します。 【部門横断での協業】 ンサルタントやデータサイエンティストと連携し、チーム全体の成果を最大化します。 【チーム体制】 ・コンサルタント:ビジネス課題をリード ・データサイエンティスト:高度な分析モデルを開発 ・データアナリスト:分析実行と示唆出しを担う 多様な専門性を持つメンバーと協働してプロジェクトを推進します。 【ポジションの魅力】 ▼経営の意思決定を動かすインパクト あなたの分析は、クライアントの経営層や意思決定者との直接対話を通じて、彼らのマーケティング戦略を動かします。事業成長の最前線に立ち、データでビジネスが動くダイナミズムを当事者として体感できます。 ▼市場価値の高い専門性を磨ける経験 国内でも先進的なMMM(マーケティング・ミックス・モデリング)や消費者インサイト分析の経験を積むことで、アナリストとしての専門性を高め、市場価値を向上させることができます。 ▼柔軟で最先端な分析環境 分析の土台となるのが、MMMの知見が凝縮された自社開発の分析フレームワークやソリューションです。それに加え、分析環境は常にアップデートされており、Python, Rはもちろん、Juliaといった多様な言語や最新の生成AI技術も積極的に活用しています。アナリストは常に最適な手法を探求・選択できる環境で、自身のスキルを磨き続けることができます。 ▼明確なキャリアラダーと多様な成長機会 アナリストとしての専門性を深め、分析リーダーであるシニアアナリストを目指す明確なキャリアパスがあります。さらにその先のディレクター(マネジメント)やプリンシパル(エキスパート)へと続く道も用意されています。また、データ分析の経験を活かし、データに強みを持つコンサルタントや、自社ソリューション開発を担うプロダクトマネージャー(PM)など、多様なキャリアを築くことも可能です。 【リモートワーク制度】 週2~4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。 |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木3-1-1六本木ティーキューブ14F |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 その他特別制度あり |
| 企業名 | 株式会社ぐるなび |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集部門】 開発部門 開発部 Infrastructure Service Data Platform G 【職務内容】 日本最大級の飲食店検索・予約サイト「ぐるなび」を支える、全てのデータベース領域を統括するDBAチームのリーダー候補を募集します。 数千万規模のユーザーと膨大な飲食店データを抱える大規模サービスの信頼性・パフォーマンスをデータベース層から担保し、事業成長と開発スピードを最大化させることがミッションです。 【入社後の業務】 プレイングマネージャー/リーダー候補として、実務と並行してチーム運営やプロジェクトリードを担っていただきます。 ▼設計・構築 ・クラウド(AWS RDS、Aurora等)およびオンプレミス環境での最適なDB設計・構築 ・データベースのメジャーバージョンアップ計画の策定と実行指揮 ・ダウンタイムを最小限に抑えた大規模データのマイグレーション計画策定と実行 ▼運用・保守・パフォーマンスチューニング ・スロークエリの恒常的な分析と改善(インデックス最適化、クエリ書き換え提案など) ・開発チームへのDBパフォーマンス改善提案と連携 ・高度なモニタリング環境の構築・運用(New Relic、Zabbixなどを活用した予兆検知) ・障害対応、トラブルシューティング、根本原因分析と再発防止策の徹底 ・信頼性の高いバックアップ・リストア戦略の設計・構築 ▼基盤整備・自動化 ・IaC(CDK、Terraform等)を用いたDBインフラの構成管理・運用の自動化推進 ・データベースのセキュリティ強化、権限管理の適正化、監査対応 ・データ分析基盤(DWH/データレイク)へのデータ連携パイプライン構築支援 【主なミッションと役割】 ・サービス全体のパフォーマンスと信頼性を、データベースインフラ層から根底で支える ・開発者が安心して効率よくアプリケーション開発に集中できる、堅牢かつ柔軟なデータベース環境を提供する 【技術スタック・利用ツール】 ・DB:MySQL(Aurora)、Oracleなど ・クラウド:AWS ・OS:Linux(AmazonLinux、RHELなど) ・監視・ツール:NewRelic、PagerDuty、Terraform、GitHub/GitLabなど 【このポジションで挑戦できること】 ・クラウド化への舵取り:主要サービスのDBをクラウドへ移行するプロジェクトで、中心となって技術選定や推進をお願いします。 ・既存環境のブラッシュアップ:長年稼働しているオンプレミス環境を、より扱いやすく安全な状態へアップデートし、次世代へつなげます。 ・未来の地図を描く:マイクロサービス化など、サービスの進化に合わせて「これからのぐるなび」に最適なDBのあり方を一緒に考え、形にしていきます。 【チームのカルチャー】 ・主体性:技術観点をもって常に全体のレベルアップを行っています。 ・プロフェッショナル:大規模データを扱う責任感、リスクを予見して安全な道を選択しています。 ・問題解決:障害発生時こそ腕の見せ所。原因究明から再発防止まで、粘り強く実行しています。 ・チームワーク:開発側ともワンチームとしてパフォーマンス改善などの施策を行っています。 ・技術への探究心:「最新技術をどう自社に活かすか」を常に考え、現実解としての落とし込みを模索しています。 【本ポジションの魅力】 ・大規模サービスの心臓部を担う:国内有数のトラフィックを誇る「ぐるなび」の全データベース基盤を支える、社会的影響力と責任のあるポジションです。 ・技術的挑戦の宝庫:大規模なクラウド移行、オンプレ環境のモダナイズ、パフォーマンス追求など、エンジニアとしての技術力を試せる高難易度の課題が多数あります。 ・裁量と手応え:事業会社だからこそ、自らの提案と実装がダイレクトにサービス品質やユーザー体験の向上に繋がる手応えを感じられます。 【正規雇用労働者の中途採用比率】 2022年度:38% 2023年度:89% 2024年度:100% 公表日:2025年6月1日 |
| 給与・報酬 |
想定月収44.96万円〜54.9万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区有楽町1-1日比谷三井タワー11F |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 研修あり その他特別制度あり |
| 企業名 | 株式会社リーディングマーク |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【本ポジションのミッション】 当ポジションは、単なる「機能開発エンジニア」ではなく、「AIでHR Techプロダクトと顧客の人事業務の両方を進化させ、変革を生み出す開発者」です。 リーディングマークのプロダクトにAI機能を次々と実装し、社内業務のAIによる効率化基盤も構築いただきます。この技術的知見を顧客企業への「AXコンサルティング」として展開いただき、AI時代のNo.1 HR Techカンパニーを目指す上で、日本のHR業界における「AI活用の先進事例」を技術面から支え、日本のHR×AI市場を牽引いただく役割を担っていただきます。 【募集背景】 ▼"AIを実装する"から、"AIで価値を創造する"へ 多くの企業は「とりあえずAI機能を追加した」「LLM APIを組み込んだが差別化できない」という状態に留まっています。HR Tech企業でさえ、「AI搭載」と謳いながら、表面的なAPI連携に留まり、本質的な顧客価値の向上やプロダクトの競争力強化に繋がっていないケースが大半です。 このような状況の中、リーディングマークでは、プロダクト×社内業務×顧客支援の三位一体でAI活用を推進します。 ・プロダクト進化:既存プロダクト(適性検査・ウェルビーイングサーベイ・マネジメント支援)へのAI機能実装と、新規AIプロダクトの開発 ・社内実践:自社業務でAI基盤を構築し、劇的な効率化を技術的に実現 ・顧客展開:確立した技術ノウハウを「AXコンサルティング」の技術支援として顧客企業へ提供 このサイクルを高速で回すことで、「自分たちが実践し、成果を出した技術」を顧客に提供できる、業界唯一無二のポジションを確立します。この推進をいただくべく、本ポジションの増員をいたします。 【業務内容】 ▼概要 既存プロダクトへのAI機能の実装、新規AIプロダクトの技術開発、社内業務のAI効率化基盤の構築、そして顧客企業へのAXコンサルティングにおける技術支援まで。AI時代のNo.1 HR Techカンパニーを目指す上で、日本のHR業界における「AI活用の先進事例」を技術面から創り上げる役割を担っていただきます。 【具体的には】 ▼既存プロダクトへのAI機能実装 ・「ミキワメ 適性検査」、「ミキワメ ウェルビーイングサーベイ」「ミキワメ マネジメント」などの既にリリース済みのプロダクトへのAI機能の設計・実装 ・PdM・デザイナーと協業し、技術的実現可能性を検証しながらアーキテクチャ設計 ・パフォーマンス最適化、コスト最適化、セキュリティ対策の実装 ▼新規AIプロダクトの企画・開発 ・顧客課題を解決する新規AIプロダクトのアーキテクチャ設計 ・モック版(MVP)を高速で実装し、技術検証 ・スケーラビリティ、保守性を考慮した本番環境への実装 ・機械学習モデルの選定、評価、チューニング ▼AXコンサルティングにおける技術支援 ・導入企業に対する、AIを活用した人事業務変革の技術支援 ・顧客企業のエンジニアへの技術的なアドバイス、ハンズオン支援 ・ワークショップでの技術デモ、実装支援 ▼社内業務のAI効率化 ・バックオフィス・CS・営業等、各部門と連携しながらLLM、RPA等を活用した業務自動化ツールの開発 ・「Dify」(ノーコードLLM実装ツール)やPythonなどを用いたプロトタイプ実装 ・成功事例の技術ドキュメント化 ▼AI基盤の構築・運用 ・社内外で利用するAI基盤(LLM API管理、プロンプト管理、ベクトルDB、ログ分析等)の設計・開発・運用 ・セキュリティ・コスト・パフォーマンスのバランスを技術的に最適化 ・社内メンバーがAIを安全・効率的に活用できる環境・ツールの開発 ・CI/CD、監視、アラート体制の構築 【開発環境】 ▼PoCプロダクトを作るための環境 特に制約なく状況や希望に応じたアーキテクチャやツールを、各自の裁量で選定しております。以下の具体利用例もあくまで現状の一例です。 具体利用例:Dify、Cursor、Supabase、ClaudeCode、v0、AWSなど 【ポジションの魅力】 (1)プロダクト開発から顧客支援まで、一気通貫で担う 「機能を実装するエンジニア」ではなく、「プロダクト×社内×顧客の三位一体でAI活用を技術的に推進する、変革を生み出す開発者」です。企画・設計から実装、顧客への技術支援まで、すべてを自分ごととして推進できます。 (2)スピード感 「この機能、AIで実現できるのでは?」と思ったら、即座にプロトタイプを作り、顧客に見せてフィードバックを取得。「爆速でトライ」の文化のため、数週間で本番実装まで進められます。 (3) "組織心理研究所"による人の性格の可視化技術 "人の性格の可視化技術"という、HR Tech業界内でも圧倒的に独自性の高いコア技術をベースとしており、"AI時代における日本一のHRTechカンパニー"をリアルに目指せる立ち位置にいる。その技術の裏付けとなる心理学の学術的スペシャリストが、"組織心理研究所"という部署に正社員として在籍しており、このようなスペシャリストとともにプロダクトの開発ができます。 (4)上場準備中の会社のフェーズ 成長中ベンチャー(上場準備中)のフェーズで業務に携わることができます。 【期待する役割】 リーディングマークのプロダクトにAI機能を次々と実装し、社内業務のAI効率化基盤も構築いただきます。この技術的知見を顧客企業への「AXコンサルティング」における技術支援として展開いただき、AI時代のNo.1 HR Techカンパニーを目指す上で、日本のHR業界における「AI活用の先進事例」を技術面から創り上げ、日本のHR×AI市場を牽引いただく役割を担っていただきます。 【キャリアイメージ】 ▼半年後 既存プロダクトへのAI機能実装プロジェクトを複数リード ▼1年後 ・新規AIプロダクト開発の技術リードとして活躍 ・AXコンサルティングにて、複数の技術支援事例を創出 ・AI基盤の構築・運用の中心メンバーとして活躍 ▼2年後 ▼以下のような複数のキャリアパスを見据えることが可能です。 ・AI推進室 テックリード:社内外のAI活用を技術面からリードする責任者 ・AIプロダクト技術責任者:新規AIプロダクトの技術責任者として、アーキテクチャ設計からスケールまで牽引 ・サービス開発部:エンジニア組織であるサービス開発部への異動 【一緒に働くメンバーについて】 ▼取締役 執行役員CPO 2013年に新卒一期生として社員3名のリーディングマークに入社。サービス企画、運営等の各業務を通じてミキワメ就活の基盤作りに従事。2019年4月より新規事業立ち上げの責任者としてミキワメ 適性検査の立ち上げを行い、2022年7月より取締役に就任。 ▼AI推進室 室長 新卒でメガベンチャーの開発職を経て、HRテック企業でプロダクト導入コンサルを担当。学生時代に立ち上げた「NEXVEL(ネクスベル)」を法人化し副代表として経営参画後、2019年に事業売却とともにリーディングマークへ参画。「ミキワメ就活」にて学生対応・企業コンサルの推進。サービス開発部にてエンジニアとしてコロナ時代の事業転換におけるミキワメ就活のオンラインLIVE会場の実装。その後採用支援事業部長を経て、現在はプロダクト企画本部で新規プロダクト「ミキワメ マネジメント」の立ち上げをPdMとして主導。並行してAI推進室を設立し、プロダクトおよび社内業務へのAI活用を横断推進している。 理念が共鳴したリーディングマークへ。“人に真摯であること”を軸に、テクノロジーで価値を生み出す――AI推進室 室長が目指すもの ▼AI推進室 AIスペシャリスト コロナ禍の2020年、新卒でリーディングマークへ入社。配属先である「ミキワメ就活」において、オンライン形式の就活イベント立ち上げに始まり、就活イベントの企画運営、マーケティング、リサーチ&コンサルティング等を広く経験。またその傍ら、AIやプログラミングを用いた業務DXにも取り組む。2024年、社内希望異動制度「NEXT」一期生としてプロダクト企画本部 AI推進室へ異動。社内初のAI専任担当者となる。現在は各プロダクトへ搭載される多数のAI機能の企画・実装を担当。同時に社内の業務効率化活動、AI提供の基盤整備も推進。 【リモート勤務について】 リモート勤務の頻度は部門により異なります。 当ポジションは原則週2回となります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門3丁目8番21号虎ノ門33森ビル10階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 在宅勤務 駅から徒歩5分以内 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 ストックオプション制度 その他特別制度あり |
| 企業名 | 株式会社SODA |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 「SNKRDUNK(スニーカーダンク)」はサービス開始から8年目を迎え、急成長に伴いコードベースが非常に大規模になっています。モノリシックなアーキテクチャでは複雑度を扱いきれないという課題に直面しており、現在、サービスの成長に耐えうる柔軟なシステムを再構築するため、モジュラーモノリス化を推進しています。 この変革期において、従来のAPI開発にとどまらず、DDDを強く意識した設計とモジュール境界の設定を行い、堅牢で保守性の高いアーキテクチャを共に構築していく仲間を求めています。今回の募集ポジションでは、このモジュラーモノリス化を推進しつつ、機能開発も実施していただくコアメンバーとしてご活躍いただくことを期待しています。 【業務内容】 Go言語を用いたバックエンド開発全般を推進していただきます。特に、大規模トラフィックを扱うサービスの根幹に関わる重要なフェーズに携わっていただきます。 ▼具体的な業務内容 ・モジュラーモノリス化の推進と設計・実装 - モジュール境界を意識した設計・実装、及び既存コードの再設計)DDD(ドメイン駆動設計)に基づいた堅牢なシステム設計 ・パフォーマンス・スケーラビリティの向上 - 大規模トラフィック(10,000rps超)に耐えうるAPI設計・実装 - 非同期処理やキャッシュの積極的な活用、及びクエリのパフォーマンスチューニング ・技術的負債の解消 - 大規模なリファクタリング、ライブラリのアップデートなど、サービスの持続的成長に繋がる施策の推進 ・新規機能開発 【ポジションの魅力】 ▼技術的チャレンジングな環境 機能追加だけではなく、サービスの根幹を担うモジュラーモノリス化という大規模なリアーキテクチャに、深く携われます。 ▼設計力・リファクタリング力の向上 数万行のコードを数千行に再設計するような、高度な設計力とリファクタリングスキルが求められ、大きく成長できます。 ▼プロダクト志向の開発 少数精鋭のチームで、ビジネスと技術の両視点から、アウトカムを最優先にしたプロダクト志向の開発をリードできます。 【開発環境】 ▼Web ・言語:Go/TypeScript ・フレームワーク:Next.js(App Router)/Vue.js ・ツール:Datadog/Sentry/Google Analytics ・インフラ:AWS(ECS/Aurora/ElastiCache/S3/CloudFront/SQS/SNS など)/Firebase(FCM) ・CI/CD:GitHub Actions ▼モバイルアプリ ・言語/FW:Dart/Flutter ・ライブラリ:Riverpod/Flutter Hooks/dio/Freezed/Firebase ・CI/CD:Codemagic/GitHub Actions ・テスト:flutter_test ▼AI Tools ・Agent:Claude Code ・IDE:Cursor ・Workflow:Claude Code GitHub Actions ▼共通 ・コード管理:GitHub ・ドキュメント管理:Notion ・プロジェクト管理:Notion ・コミュニケーションツール:Slack |
| 給与・報酬 |
想定年収700.8万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区神宮前6丁目27-8京セラ原宿ビル5階 もしくは リモート(フルリモートも可) |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 在宅勤務 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 その他特別制度あり |
| 企業名 | 株式会社SODA |
|---|---|
| 職種 | データアナリスト(Web) 、 データアナリスト(その他) |
| 業務内容 |
【職務内容】 データで経営を導くアナリストを募集いたします 私たちはMAU600万人超、年間GMV数百億円規模のC2Cマーケットプレイス「SNKRDUNK(スニーカーダンク)」を企画・開発・運営しています。 「世界中が熱狂する次のマーケットプレイスをつくる」というミッションのもと、国内最大級のプラットフォームを起点に、BtoC事業、リアル店舗、さらには海外展開まで事業領域を拡大しています。 【募集の背景】 データドリブンな意思決定及び事業推進を目的として、様々な領域でのデータ活用の素地を整えていく体制を強化しております。 データ分析の重要度が増す中で、各部署と連携し課題探索からオーナーシップを持って課題解決していきたいという気概をお持ちの方にぜひジョインいただきたいです。 【具体的にお任せしたい業務】 例として以下の業務を想定しております。なおこれらは一例であり、優先順位と希望をもとに適宜議論を行なっています。 ・月間600万人以上が利用する弊社C2Cプラットフォームの行動データに基づく課題特定、施策の立案 ・KPI設計、施策の優先度付け ・広告費用対効果最大化のための実験計画・推進 ・着荷数予測や、不正検知などの予測モデル開発 ・データ分析チームの体制づくり ・データドリブンの文化の醸成 【分析環境】 ・言語:SQL・Python ・DWH:BigQuery ・BI:Looker Studio ・その他:Google Colaboratory ・共通 - コード管理:GitHub - ドキュメント管理:Notion - プロジェクト管理:GitHub Projects/Notion - コミュニケーションツール:Slack 【その他提供できる環境】 ・サービス/プロダクトのアップデートが多く、データ分析組織としてやりがいのある課題が多い ・サービス拡大フェーズ ・CtoC特有の変動する価格データ など 【働き方】 基本的に渋谷オフィスへの出社勤務となります ※状況に応じてリモートワークは応相談 |
| 給与・報酬 |
想定年収700.8万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区神宮前6丁目27-8京セラ原宿ビル5階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 服装自由 即日スタート 経験者優遇 在宅勤務 駅から徒歩5分以内 フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 その他特別制度あり |
| 企業名 | Idein株式会社 |
|---|---|
| 職種 | 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【ミッション】 「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」 実世界データを処理する機械学習を中心として、マーケットでの課題解決に資する先端技術を開発・検証すること 【概要】 ミッションの実現に向けて、ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムの開発をリードしていただきます。社内プロジェクトや受託プロジェクトにおいて、技術課題の特定や解決までの計画立案を行うなど、開発実務だけでなく指導的立場から貢献していただくポジションです。 【詳細】 担当するフェーズ:ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムに関する要件定義、技術調査、開発、検証(運用保守は担当外) ・チームメンバとコミュニケーションを取りながら主導的な立場で開発をリードする ・社外のステークホルダとの技術的なやりとり、期待値調整を行う ・さまざまなセンサデータを処理するアルゴリズム開発を行う ・曖昧なドメイン要求を明確化した課題として切り出す ・ドメイン課題に対する手法調査、実装、評価実験 ・論文ベースの調査・実装および、独自手法の考案・実装 ・機械学習モデルをエッジデバイスで動作させるための軽量化および最適化 ・モデル設計、実験管理、評価結果まとめ、ネクストアクション整理 など 【ポジションの強み】 ・エッジでのモデル開発や実際に社会で稼働するモデルの作成・評価・監視に関われること ・PoC止まりではなく、実践的なAI開発やアルゴリズム実装の経験が積めること ・エッジデバイスの専門性とともに、JTCにはない現代的な開発スキルが身につくこと ・裁量を持ってプロジェクトをリードする経験が積めること 【Ideinの強み】 ・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること ・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと ・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること (次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など) 【開発言語・ツール】 言語:Python フレームワーク:PyTorch ソースコード管理:GitHub 情報共有ツール:Slack・Google Workspace・Notion その他:Docker・Linux・計算機クラスタ・RaspberryPi 支給PC:BYOD(個人保有の端末を業務利用可能) 【開発~リリースまでの環境】 ・機械学習モデル開発についてはサーバを活用 ・プロジェクトによっては車載コンピュータ(ECU)で動かすことを見越したモデル最適化、Raspberry PiやJetsonへのデプロイを実施 【コミュニケーション促進の取り組み】 ▼スムーズに組織に慣れていただけるよう、全面的にバックアップを行っています。 ・メンターとの1on1 MTG:随時実施、特に入社直後は集中的に実施 ・上長との1on1 MTG:隔週開催 ・雑談会(ざっくばらんに会話する交流会、任意参加):毎週開催 ・知識共有セミナー(過去の事例やインプット内容の共有):毎週開催 ・レビュー会(プロジェクトのアウトラインの事前検討・改善):随時開催 ・ビアバッシュ(経営陣も参加してざっくばらんに飲み食いする会):毎週金曜日17時から開催 ・もくもくタイム(任意参加):毎週開催 ・全社MTG:毎週開催、毎四半期頭に会場を確保して開催 など 【クライアントとの研究開発例】 『Advanced Drive』 自動車のドライバモニタリングシステムが行う顔特徴点検出、視線検出などの処理を廉価なCPUで動作させる効率化を実施。 『ai cast 』 「スマートシティ」における街や自動運転車両の見守り用途としての活用も視野に入れ、開発されたエッジAIカメラです。 小売業や製造業等での活用をはじめ、将来的にはセキュリティや防犯用途などのインフラカメラとしての用途も視野に入れています。 『マルチモーダルエージェント“Saya”』 ルールベース応答検索・音声認識・音声合成と会話内容と合わせ、リップシンクなどに必要な自動行動生成のアルゴリズムを組み合わた対話型のシステム。 など 【勤務地】 基本はリモート勤務/場合により出張・出社あり →関東圏以外の遠隔地に住む社員も在籍 →実験が必要な場合はオフィスで実施(プロジェクトによっては自宅で実施可) |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田神保町1-28-1mirio神保町6F |
| こだわり条件 | 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 在宅勤務 駅から徒歩5分以内 週休2日制 土日祝日休み 社会保険完備 住宅手当 退職金制度 その他特別制度あり |
| 企業名 | Idein株式会社 |
|---|---|
| 職種 | 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【企業ミッション】 「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」 実世界データを処理する機械学習を中心として、マーケットでの課題解決に資する先端技術を開発・検証すること 【部署のミッション】 経験やスキルを活かすとともに新たに学び、自社やクライアントの課題を解決する機械学習技術を開発し、世に出して価値創造を導く 【募集ポジションの責務】 ミッションの実現に向けて、ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムの開発を実施していただきます。 また、次世代モビリティ分野に活用する機械学習技術の開発実務に加え、技術的課題の特定や解決までの計画立案についてもリーダークラスとともに実施していただきます。 ※本ポジションは、受託開発事業を主に行うAI開発部のエンジニア募集です。 全く新しいプロダクト・コンセプト・テクノロジーを世に発信していくことの面白さ、そして急成長していく組織に身をおくことで得られる経験・成長機会などの魅力があります。 ▼詳細 機械学習エンジニアとして、ドメインの課題を解決し、新たな価値創造に繋がる技術開発を行っていただきます。 担当するフェーズ: 社外関係者との連携のもと、課題解決のための機械学習に関する要件定義、技術調査、開発・検証(運用保守は担当外)。 【具体的な仕事内容】 ・様々なセンサデータを処理するアルゴリズムの開発 ・ドメイン課題に対する手法調査、実装、評価実験 ・論文ベースの調査・実装、独自手法の考案・実装 ・機械学習モデルをエッジデバイスで動作させるための軽量化・最適化 ・上記プロセスの文書による記録、スライドによる要約 ・モデル設計、実験管理、評価結果まとめ、ネクストアクション整理など 【Ideinの強み】 ・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること ・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと ・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること (次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など) 【配属部署】 AI開発部 【部署人数・メンバー構成など】 ▼配属先 ・配属先:AI開発部 ・メンバー:15名程度(協業先からの出向者も含む) ・3〜5名の小グループに分かれて活動 ▼コミュニケーション促進の取り組み スムーズに組織に慣れていただけるよう、全面的にバックアップを行っています。 ・メンターとの1on1 MTG:随時実施、特に入社直後は集中的に実施 ・上長との1on1 MTG:隔週開催 ・雑談会(ざっくばらんに会話する交流会、任意参加):毎週開催 ・知識共有セミナー(過去の事例やインプット内容の共有):毎週開催 ・レビュー会(プロジェクトのアウトラインの事前検討・改善):随時開催 ・ビアバッシュ(経営陣も参加してざっくばらんに飲み食いする会):毎週金曜日17時から開催 ・全社MTG:毎週開催、毎四半期頭に会場を確保して開催 など ▼チームの雰囲気 ・各エンジニアが担当プロジェクトに集中して取り組む ・セミナーやレビュー会を通じた技術交流 ・裁量労働制、リモート主体で柔軟に働く 【使用言語など】 言語:Python フレームワーク:PyTorch ソースコード管理:GitHub 情報共有ツール:Slack、Google Workspace、Notion その他:Docker、Linux、計算機クラスタ、Raspberry Pi 【開発~リリースまでの環境】 ・機械学習モデル開発についてはサーバを活用 ・プロジェクトによっては車載コンピュータ(ECU)で動かすことを見越したモデル最適化、Raspberry PiやJetsonへのデプロイを実施 【募集背景・課題】 当社は、エッジAIを中身から作り上げる技術力と、業界大手との協業や自社プロダクト「Actcast」を通じた展開力を併せ持つスタートアップ企業です。 自動車部品のグローバルサプライヤーである株式会社アイシンと協業し、エッジAIカメラ「ai cast」の開発や、次世代自動車で使用されるアルゴリズム(外界の認識、モーションプランニング等)の研究開発などの受託業務にも取り組んでおります。 これまで実施してきたプロジェクトに加え、機械学習で解くべきタスクの多様化、カメラ映像以外の観測モダリティの増加などに取り組むプロジェクトを実施していくために、機械学習の知見を活かし、自律的に技術的な課題を発見し、成果創出まで遂行できる方を採用したいと考えております。 【クライアントとの開発例】 『Advanced Drive』 自動車のドライバモニタリングシステムが行う顔特徴点検出、視線検出などの処理を廉価なCPUで動作させる効率化を実施。 『ai cast 』 「スマートシティ」における街や自動運転車両の見守り用途としての活用も視野に入れ、開発されたエッジAIカメラです。 小売業や製造業等での活用をはじめ、将来的にはセキュリティや防犯用途などのインフラカメラとしての用途も視野に入れています。 『マルチモーダルエージェント“Saya”』 ルールベース応答検索・音声認識・音声合成と会話内容と合わせ、リップシンクなどに必要な自動行動生成のアルゴリズムを組み合わた対話型のシステム。 【勤務地】 基本はリモート勤務(必要に応じて出社や出張あり) → 関東圏以外の遠隔地に住む社員も在籍 → 実験が必要な場合はオフィスで実施(プロジェクトによっては自宅で実施可) |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜934万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田神保町1-28-1mirio神保町6F |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 在宅勤務 駅から徒歩5分以内 週休2日制 土日祝日休み 社会保険完備 住宅手当 退職金制度 その他特別制度あり |
| 企業名 | Idein株式会社 |
|---|---|
| 職種 | その他(その他) |
| 業務内容 |
【事業内容】 Ideinは「ソフトウェア化された世界を創る」というビジョンのもと、エッジAIを活用し、サイバー世界に閉じない実世界のリアルタイムビッグデータを計測・認識し、フィードバックすることによる価値創造のために、基盤・応用・研究開発の3本立ての事業を展開しています。 ▼基盤 大量のエッジAIデバイスを安全かつ効率的に遠隔運用できるプラットフォームを狙うActcastを開発・運営し、国内大手製造業との連携も進めています。 ▼応用 AIカメラやAIマイクなど、顧客課題に直接向き合い価値を届けるソリューションの提供で、ファミリーマートやKDDIなどとの事業共創を展開したり、Phonoscapeという自社プロダクトの開発・提供をしています。 ▼研究開発 実世界に対し、そこで生まれる画像、音声、その他様々なデータを認識し、働きかける技術開発を実施し、未来の可能性を拓く取り組みです。 それぞれをバラバラではなく三位一体で推進しており、Deep Learning推論を高速化するコンパイラ技術と、大規模エッジAI運用基盤を併せ持つことが強みです。 ぜひ一緒に「最新の技術を誰もが手軽に使える未来」を創りましょう! 【企業のミッション】 「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」 【業務概要】 Idein のミッション 「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」の実現に向けて、特に⾳声処理や空間⾳響解析に関する機能開発を担う⼈材を募集します。 【具体的な業務】 ・マイクロホンアレイを⽤いた録⾳デバイスの⾳声品質改善 ・⾳声対話エージェントにおける⾳声分野の品質改善や機能追加 ・機械学習モデルを使うアプリケーションの開発、機能追加、保守 ・上記を中⼼とした受託開発および製品開発 【取り扱う音声データの特徴】 当社では、店舗での接客音声データを中心に取り扱っています。 具体的には、従業員とお客様の会話、来店時の挨拶や案内、商品説明などが対象となります。 音声データの収集環境は、店舗の立地や構造により多様です。比較的静かな路面店や小規模店舗もあれば、ショッピングモール内の一角にある店舗など、周囲が賑やかで店外の音声(館内アナウンス、お客様同士の会話、BGMなど)も混在するケースもあります。 そのため、雑音の多寡やデータのクレンジング・前処理の難易度も案件によって異なります。 リアルな接客環境下での音声認識や雑音除去技術の研究・実装に関心のある方に最適なポジションです。 【開発言語・ツール】 言語:Python ソースコード管理:GitHub 情報共有ツール:Slack・Google Workspace・Notion その他:Docker・Linux・計算機クラスタ・RaspberryPi 【⾃社開発プロダクト】 『 Phonoscape 』 ⾳声区間検出や空間⾳響解析などの⾳声処理技術を活⽤し、対⾯接客の現場⾳声を ⾃動録⾳し⾳声認識やテキスト分析に繋げてリアルデータを分析するAIマイクシステム 。 【クライアントとの開発例】 『マルチモーダルエージェント “Sayaˮ 』 ルールベース 応答検索‧⾳声認識‧⾳声合成と会話内容と合わせ、リップシンクなどに必要な⾃動⾏動⽣成のアルゴリズムを組み合わせた対話型のシステム。 『 ai cast 』 「スマートシティ」における街や⾃動運転⾞両の⾒守り⽤途としての活⽤も視野にいれ、開発されたエッジ AIカメラです 。⼩売業や製造業等での活⽤をはじめ、将来的にはセキュリティや防犯⽤途などのインフラカメラとしての⽤途も視野にいれています。 『 Advanced Drive 』 ⾃動⾞のドライバモニタリングシステムが⾏う顔特徴点検出、視線検出などの処理を廉価なCPUで動作させる効率化を実施。 【他社にはないこの仕事の魅力・得られる経験】 ・実際に社会で稼働するエッジデバイスでの音声処理を開発する経験 ・エッジデバイスの専門性とともに、JTCにはない現代的な開発スキルが身につくこと ・全く新しいプロダクトを世に発信していく経験 ・急成長していく組織に身をおくことで得られる経験・成長機会 【所属】 ・配属先:AI開発部 ・メンバー:15名程度(協業先からの出向者も含む) ┗3~5名の小グループに分かれて活動 【Ideinの強み】 ・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること ・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと ・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること (次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など) ・様々な領域での AI を用いた事業開発実績がある 【勤務地】 基本はリモート勤務 |
| 給与・報酬 |
想定年収745万円〜1148万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田神保町1-28-1mirio神保町6F |
| こだわり条件 | 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 在宅勤務 駅から徒歩5分以内 社会保険完備 住宅手当 退職金制度 その他特別制度あり |
| 企業名 | Trust株式会社 |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【職務概要】 当社が開発する金融機関向けの自社プロダクトを開発するメンバーを統括するテックリードとして参画いただくポジションです。特にお客様のご要望に従って必要な機能の追加開発を行ったり、生成AIのプロンプトエンジニアリングを実施するなど、AI技術を用いた自社プロダクトのお客様導入において必要なプロダクトのカスタマイズや追加開発といった開発の最前線を担っていただくチームをリードし、プロジェクトの実行方針の決定や必要な開発組織・基盤作りなどにも携わっていただきます。 【業務内容】 ・金融向け自社プロダクトTrust TLanP/Trust GenGAに関連するプロジェクトにおけるアプリケーション開発・技術リード ・スクラムチームの推進および開発体制・フローの改善 ・拠点立ち上げに伴う東京‐福岡の遠隔チームでの開発体制の構築 ・福岡拠点でのエンジニア人材採用業務 【プロジェクト体制】 10~15名(東京拠点含む) 【魅力ポイント】 ▼プロジェクトの魅力 ・大手金融機関に導入されるプロダクトの開発に関与 ・短期で成果を出しながら中長期での価値創出を図る独自モデル ・自社資金での開発体制による裁量の高い開発環境 ▼組織とカルチャー ・CTOが事業部長を兼任し、職位を超えたフラットなコミュニケーション ・金曜定例での部門横断の情報共有/社内イベント多数 ・グローバル人材の積極採用により英語を活用する環境あり ▼成長環境 ・技術選定の裁量大/最新技術の導入に積極的 ・ChatGPTアカウント全員支給/勉強会開催/研鑽費用補助 ・社内外の技術コミュニティやカンファレンスへの参加推奨 ▼働きやすさ ・ハイブリッド勤務/リモート勤務可 ・年間休日日数:122日 ・健康支援、自己研鑽、家族支援など幅広い福利厚生完備 ※自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能 |
| 給与・報酬 |
想定年収900万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 福岡県福岡市博多区中洲5-3-8アクア博多 5F |
| こだわり条件 | 大卒以上 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 在宅勤務 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 その他特別制度あり |
| 企業名 | ソフトバンク株式会社 |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【概要】 AIによるデータの利活用を実現する高度なデータ連携基盤の社会実装を目指す 【採用企業】 ソフトバンク株式会社 【採用部門】 テクノロジーユニット統括 データ基盤戦略本部 デジタルインフラ研究開発統括部 【採用部門 概要】 次世代デジタルインフラを構成する超分散コンピューティング基盤やデータスペース+AI基盤を研究開発しています。 【職務内容】 ▼ミッション AI研究開発チームやデータサイエンス部門が生み出す成果を、実際の業務やサービスで活用できる「基盤システム」として実装していくポジションです。 生成AI、LLM、マルチモーダルデータ、分散データ基盤などの最先端技術を理解し、社会実装に求められる品質/スケーラビリティ/セキュリティを備えたアプリケーションやプラットフォームを構築します。 研究成果を「技術」から「価値」へと変える、実装現場のリーダーを求めています。 ▼主な業務 AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤の設計および実装 ▼具体的な業務 ・AI要素技術(LLM、Embedding、Rerankなど)の成果を理解し、基盤システムへ実装 ・クラウド上でのAI/データ連携基盤およびアプリケーションの設計/開発/運用リード ・LLMや生成AI APIを活用したアプリケーションや業務支援ツールの開発 ・データパイプライン、API、コンテナ環境(Kubernetesなど)の設計/構築 ・PoCから本番導入までの技術検証、性能最適化、信頼性設計 ・研究部門やビジネス部門との要件調整、プロトタイプ開発および改善のリード 【仕事の魅力】 AIが自律的にデータと連携する新しい世界を自らの技術で創り上げることができます。 生成AI、計算基盤、多種多様なデータの全てを揃えるソフトバンクだからこそ実現できる、次世代の基盤をぜひ一緒に開発しましょう! 【勤務地】 竹芝本社(東京都港区海岸)/リモートワークも可(在宅勤務・サテライトオフィスなど) |
| 給与・報酬 |
想定年収701.61万円〜2004.65万円 |
| 勤務地 | 東京都港区海岸1丁目7番1号 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 Wワーク可能 在宅勤務 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 研修あり その他特別制度あり |
| 企業名 | ソフトバンク株式会社 |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【概要】 AIによるデータの利活用を実現する高度なデータ連携基盤の社会実装を目指す 【採用企業】 ソフトバンク株式会社 【採用部門】 テクノロジーユニット統括 データ基盤戦略本部 デジタルインフラ研究開発統括部 【採用部門 概要】 次世代デジタルインフラを構成する超分散コンピューティング基盤やデータスペース+AI基盤を研究開発しています。 【職務内容】 ▼ミッション AI研究開発の成果を社会実装へと橋渡しする、AIデータアーキテクトを募集します。 社内外の研究チームが開発する要素技術(エンベディング統合、Rerank、マルチモーダル理解など)を理解し、それらをクラウド、データ基盤、サービスシステムの間で『使える形』に組み上げるアーキテクチャ設計を担っていただきます。 AIやデータの技術を「研究」から「価値創出」へとつなぐ道筋を描ける、技術リーダーを求めています。 ▼主な業務 AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤のアーキテクチャ設計および実装 ▼具体的な業務 ・研究/開発チームが生成するAI要素技術(LLM、エンベディング、Rerankなど)の理解と技術要件の整理 ・それらの技術をデータ/AI基盤に統合するためのアーキテクチャ設計 ・データスペース技術(Gaia-X、IDS、Catena-Xなど)を活用した分散データ連携構想の設計および実装リード ・AI社会実装における非機能要件(セキュリティ、ガバナンス、運用性など)の設計 ・社内外の研究開発部門や業務部門との技術的な調整 【仕事の魅力】 AIが自律的にデータと連携する新しい世界を自らの技術で創り上げることができます。 生成AI、計算基盤、多種多様なデータの全てを揃えるソフトバンクだからこそ実現できる、次世代の基盤をぜひ一緒に開発しましょう! 【勤務地】 竹芝本社(東京都港区海岸)/リモートワークも可(在宅勤務・サテライトオフィスなど) |
| 給与・報酬 |
想定年収701.61万円〜2004.65万円 |
| 勤務地 | 東京都港区海岸1丁目7番1号 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 Wワーク可能 在宅勤務 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 研修あり その他特別制度あり |
| 企業名 | 株式会社分析屋 |
|---|---|
| 職種 | データアナリスト(その他) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 【業務概要】 BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 【業務詳細】 ・BIツール(Tableau、Power BIなど)を使用したデータの可視化と分析 ・基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用 ・データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成 ・クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案 ・定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス ・マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出 ・A/Bテストの設計と結果分析 ・データ品質の検証とデータクレンジング ・他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義 ・簡単なデータパイプラインの構築と管理 【開発環境/使用ツール】 クラウド:AWS、GCP、Azure BI・分析ツール:Tableau、PowerBI データベース:Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks プログラミング言語・ツール:SQL、Python、R など 【案件例】 ・小売業:顧客セグメンテーション分析とターゲットマーケティング戦略の提案(チーム:3名、期間:3ヶ月) ・Eコマース:ウェブサイトのユーザー行動分析とコンバージョン率改善(チーム:2名、期間:4ヶ月) ・製造業:生産ラインの効率性分析と改善策の提案(チーム:3名、期間:5ヶ月) ・金融サービス:顧客の離反予測モデル構築と防止策の立案(チーム:4名、期間:6ヶ月) ・医療機関:患者の満足度調査分析と改善施策の提案(チーム:2名、期間:3ヶ月) 【本ポジションの魅力】 1.多様なデータの業務経験 様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットや業界知識を獲得できます。 2.ビジネスインパクトの実感 分析結果が直接クライアントの意思決定に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。 3.技術力の向上 最新のBIツールや分析手法を学び、実際のプロジェクトに適用する機会が豊富にあります。 4.コミュニケーション力の強化 分析結果を非技術者にも分かりやすく説明する機会が多く、プレゼンテーションスキルを磨くことができます。 5.マーケティング知識の習得 顧客行動分析やキャンペーン効果測定など、マーケティングに関連する分析業務を通じて、実践的なマーケティング知識を得られます。 【想定されるキャリアパス】 1.アナリスト キャリアパス ・ジュニアデータアナリスト ↓ ・データアナリスト(本ポジション) ↓ ・シニアデータアナリスト ↓ ・リードデータアナリスト より高度な分析手法を習得し、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。 2.マネジメント キャリアパス ・ジュニアデータアナリスト ↓ ・データアナリスト(本ポジション) ↓ ・アナリティクスチームリーダー ↓ ・アナリティクス部門マネージャー チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。 これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。 【個人の働き方に合わせたキャリアパス】 分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。 マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース(総合職) 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース(技術職) 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コース よりライフワークバランスを重視したコースとなります。 【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】 ▼2019年入社Tさん ・前職/IT業界(交通関係PJ3年)にてSE - 集計方法の提案、SQL(SQLServer)からデータの抽出/集計加工 - ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート ・現在PJ/ゲーム業界にて分析エンジニア - SQL(BigQuery)からデータの抽出/集計加工 - KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 - 抽出したデータから多変量解析(決定木/クラスタリング/SHAP) - 分析設計 - 報告書作成 ▼2019年入社Aさん ・前職/医療関係にて医療技師 - 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 ・現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア - データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 ▼2019年入社Iさん ・前職/自動車業界にて開発職 - 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 ・現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア - 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 - レポート作成サポート - 使用する分析ツールの作成及び改修 【メッセージ】 私たちのチームは、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。新しく加わる方も安心して馴染める環境ですよ。データの力でビジネスに革新をもたらしたい、クライアントに新たな価値を提供したい方、ぜひお力を貸していただけませんか。 ▼分析志向の方へ 当社では、最新のBIツールや分析手法を実際のビジネス課題に適用する機会が豊富です。データの可視化、統計分析、簡単な機械学習モデルの適用など、幅広いスキルを磨くことができます。 また、様々な業界のデータに触れることで、多角的な分析視点を養うことができます。分析力を磨きながら、ビジネスへのインパクトを実感できる環境で、あなたのスキルを存分に発揮してみませんか? ▼ビジネス志向の方へ 当社では、データ分析の結果をビジネスの文脈で解釈し、具体的な施策に落とし込む経験を積むことができます。クライアントと共に課題を定義し、分析計画を立て、結果を報告するまでの一連のプロセスに携わることで、ビジネスコンサルタントとしての素養も身につきます。 また、マーケティング関連の分析プロジェクトも多く、データドリブンマーケティングの最前線で活躍できます。将来、データを活用したビジネス戦略のプロフェッショナルを目指す方にとって、貴重な経験となるでしょう。 データの力で企業のビジネスや顧客体験を向上させる。その挑戦に、あなたの分析力と創造性を貸してください。共に、データドリブンな意思決定の文化を広げていきましょう。 |
| 給与・報酬 |
想定年収450万円〜700万円 |
| 勤務地 | 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4F |
| こだわり条件 | 学歴不問 服装自由 即日スタート 経験者優遇 在宅勤務 駅から徒歩5分以内 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 退職金制度 研修あり その他特別制度あり |
| 企業名 | 株式会社JSOL |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【業務内容】 クラウドインフラ(PaaS活用)に関するプロジェクトを推進するプロジェクトリーダー・サブリーダーとして、以下いずれかのプロジェクトの推進をお任せします。 ※プロジェクトは今までのご経験、ご希望を考慮して決定します。 ▼案件例 (1)100万人超の金融系会員サイトの構築、保守(AWS) 24/365のミッションクリティカルなシステムの構築・保守を実施。IaaS中心に仕組みからPaaSを利用した仕組みへのマイグレーションを随時実施基盤の構築保守だけでなく、金融系に求められる高度なセキュリティ対応も担当。 (2)QR決済などのアクワイアリングシステムの導入に向けたコンサルティング(AWS) パッケージシステムをAWS上で利用するための要件整理、構成検討などの上流工程を実施。またFISCやPCIDSSといった基準への適合チェックなども担当 (3)製造業向けIoTシステムの構築(AWS) 顧客が設置したセンサー情報の収集・見える化を実施。AWSを利用し、フルPaaSで構築。基盤系の提供だけでなく、アプリケーションも含め、ワンストップでご提供。 (4)建設業向けデータ共有システムの構築(Azure) Azureを利用した設計情報の共有システムの構築。建設現場で利用するさまざまな設定情報を連携し、設計情報を一元管理できる仕組みの提供。基盤だけでなく、見える化を実現するアプリケーションもPaaSを活用して実現。 【業務の魅力】 ・クラウドインフラに関するプロジェクトの提案~開発・運用保守まで一気通貫で対応いただけます。 ・大規模システム・インフラ基盤に関わる案件が多く、リーダー・サブリーダとして案件の運営を行いながら、様々なクラウド活用の知見・経験を積むことが可能です。 ・個別のSI案件だけでなく、新たなクラウドソリューションの企画立案やサービス提案等の機会も数多くあります。 【配属部門】 データ&テクノロジーコンサルティング事業本部 【働き方について】 当社では、出社とテレワークを組み合わせたハイブリッドな勤務を全社推奨方針としており、フルリモートやリモート主体の勤務は実施しておりません。 ※部署や携わるプロジェクトによって比率は変動します。 【正規雇用労働者の経験者採用比率】 2023年度:正規雇用労働者97人、経験者採用数48人(経験者採用比率49%) 2022年度:正規雇用労働者85人、経験者採用数37人(経験者採用比率44%) 2021年度:正規雇用労働者49人、経験者採用数11人(経験者採用比率22%) 公表日:2024年4月1日 |
| 給与・報酬 |
想定年収640万円〜1075万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段南1-6-5九段会館テラス |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 在宅勤務 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 退職金制度 その他特別制度あり |
| 企業名 | 株式会社分析屋 |
|---|---|
| 職種 | データアナリスト(その他) |
| 業務内容 |
【募集背景】 当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータ分析基盤エンジニア(クラウドエンジニア)を募ることとなりました。 当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。将来的にはチームを率いてデータ分析を駆使し、顧客の課題解決をリードし、当社の成長をともに実現していく意欲をお持ちの方をお待ちしております。 ご自身のスキルを最大限に発揮し、企業や周囲メンバーの一緒に成長を遂げませんか? 【ポジション概要】 当社はAI活用・データ活用に特化したSHIFTグループ企業として、お客様のデータ活用を支える データ分析基盤の設計・構築・運用 を担っています。 本ポジションでは、データパイプライン(ETL/ELT)構築、DWH設計、クラウド基盤整備 を中心に、分析者・事業サイドと連携しながらデータ活用の土台づくりを推進していただきます。 \ キャリアチェンジ歓迎 / バックエンド・インフラからデータ基盤へ移行したい方や、分析業務から基盤整備側へキャリアを伸ばしたい方も活躍しています。 【仕事内容】 私たち分析屋は、「データ分析に特化した専門会社」です。 企業がデータを “使える資産” に変えるために、基盤づくりから活用支援まで一貫して担うことを強みとしています。 あなたには、データが蓄積・整備・活用されるための分析基盤の設計・構築・改善をお任せします。 単にデータ基盤を作るだけでなく、 お客様と一緒に“どう活かすか”を考える仕事 です。 【業務内容】 データ活用プロジェクトにおける 要件定義~設計~実装~運用 の全工程に、案件の特性に応じて幅広く関わっていただきます。 (1)データ分析基盤の構築・運用 ・データパイプライン(ETL/ELT)の設計・実装 ・DWH/データマート設計 ・BigQuery/Redshift/Snowflake 等の基盤構築 ・可観測性・パフォーマンスの改善 ・データ品質管理・運用ルール設計 (2)クラウド基盤(AWS/GCP)の設計・整備 ・サーバレスアーキテクチャの設計 ・モニタリング、ログ設計、CI/CD整備 ・セキュリティ・運用改善 (3)ビジネスサイドとのコミュニケーション ・データ要件の整理、実現方式の検討 ・分析者・事業部門との連携(課題のヒアリング〜改善提案) ・AI/BIプロジェクトにおける基盤側の支援 ・データ構造の最適化提案 ▼業務イメージ AWS環境の分析基盤案件での対応例 ・既存のワークフローエンジンをAWS StepFunctionsへ移行 ・AWS CodeBuildでのCI/CD構成の設計実装 ・脆弱性対応に伴い、Amazon ECSで使用するコンテナイメージやロジックの改修対応 案件特性により変動しますが、全体として ビジネス(顧客折衝)3割:エンジニアリング(設計・実装)7割程度となります。 【顧客折衝の割合】 ▼ウォーターフォール型案件 ビジネス1割:実装9割(技術寄り・構築フェーズ中心) ▼アジャイル型案件 ビジネス4割:実装6割(分析者・事業部との対話が多い) ※応募者に「実務のイメージが湧きやすいように」明確に記載しています。 ※ご希望やご経験に応じて、技術寄り/ビジネス寄りのどちらにも寄せていくことが可能です。 【このポジションで得られるスキル】 ・クラウド×大規模データの基盤構築スキル ・DWH設計、データモデリング ・ETL/ELTパイプライン設計・構築 ・分析者・事業部門と協働する要件整理スキル ・AI/BI領域のデータ基盤知識 ・0→1構築/改善/運用の全フェーズ経験 【案件事例】 分析屋では、特定の業界に偏らず、幅広い業界のデータ活用支援に携われます。 それぞれの業界が抱えるビジネス課題をデータで解決していく中で、「どんなデータを、どう活かせば成果につながるか」 という実践的な知見が蓄積されます。 1つの業界に閉じず、複数領域に関われるからこそ、技術スキルだけでなく“データを使ってビジネスを動かす力 が磨かれていく環境です。 データ基盤エンジニアとしての視野を広げ、どんな企業課題にも対応できる“データアーキテクト”へ成長できます。 ・大手物流企業:AWS環境で在庫データを可視化、需要予測システムの構築 ・小売メーカー:既存の販売データを基に分析基盤整を構築し、ダッシュボードで経営会議資料を自動化 ・家電メーカー:顧客データを一元化し、マーケティング施策へ活用できる基盤を構築 ・コスメブランド:売上・顧客データの分析基盤を構築し、マーケティング施策に活用 ・小売業:アプリデータと購買データを組み合わせた施策検討・効果検証を実施 ・ソーシャルゲーム企業:離脱率改善のためのログデータ分析基盤を設計し、ビッグデータ解析から施策立案まで支援 【使用ツール・開発環境】 ・クラウド環境:AWS、GoogleCloud、Azure ・データベース:Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他:Snowflake、Databricks、SQL、Python ※すべての技術を使える必要はありません。入社後の研修・実務を通じて学べます。 【入社後の流れ】 入社後の1~2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール(Tableau)、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。 研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。 2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。 ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。 【入社時研修について】 (1)導入研修(1〜2ヶ月) 入社後はまず、SQL・Python・BIツール(Tableau/PowerBI)など、データ分析・データ基盤で使う基本スキルを学ぶところからスタートします。 開発・インフラ出身で「分析はこれから」という方でも入りやすい内容です。 (2)実案件にアサイン(研修後) 研修が終わったら、実際のプロジェクトに入っていただきます。 最初は設計された内容の構築やデータ整備など、取り組みやすいタスクから始めて、慣れてきたら「要件をどう整理するか」「このお客様にはどの基盤がよいか」など、上流にも関わっていきます。 (3)定期的なフォロー・キャリア相談 月次の面談などで、今後やりたい領域(基盤寄せ/BI寄せ/顧客折衝多め など)をすり合わせていきます。 「次は設計から入りたい」「Snowflake触れる案件に行きたい」などの希望もここで相談できます。 (4)キャリアの方向性 ・データ基盤の設計を極めるスペシャリスト ・顧客と直接やり取りするPL/PM どちらのルートも選べるので、現場で手を動かしながら少しずつ広げていくイメージです。 ★ポイント ボトムアップな文化なので、「このツール使いたい」「こう改善したい」は自分から発信してOKな環境です。 【個人の働き方に合わせたキャリアパス】 分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かす思想のもとで作られております。 マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース(総合職) 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース(技術職) 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コース よりライフワークバランスを重視したコースとなります。 ※今回求人では対象外となります※ 【メッセージ】 データが溢れ、AIが高速に分析を行う時代。 それでも、※※「何を目的に」「誰のために」「どう活かすか」※※を考えられるのは、人の感性です。 私たち分析屋は、AIに負けない“人の思考力とおもてなしの心”でデータを価値に変える専門集団。 それを私たちは 「おもてなし分析」 と呼んでいます。 お客様の想いに寄り添い、データの裏にある“人の意図”を読み解き、課題を解決へ導く——その先にあるのは、単なる分析ではなく共創の体験です。 あなたが設計する基盤が、企業の意思決定を支え、社会を少しずつ変えていく。 AIに負けない構想力と、おもてなし分析の精神で、データの未来を一緒に創っていきましょう! 【勤務地】 案件により勤務地が異なります。 受託:藤沢本社 SES:一都三県のプロジェクトに参画します。転居の必要はございません。 東京都23区(新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など) リモート勤務についてもプロジェクトにより異なります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収450万円〜700万円 |
| 勤務地 | 東京都/埼玉県/千葉県/神奈川県 |
| こだわり条件 | 学歴不問 服装自由 即日スタート 経験者優遇 在宅勤務 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 退職金制度 研修あり その他特別制度あり |
| 企業名 | 株式会社JSOL |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【業務内容】 クラウドインフラ(IaaS活用)に関するプロジェクトを推進するプロジェクトリーダー・サブリーダーとして、以下いずれかのプロジェクトの推進をお任せします。 ※プロジェクトは今までのご経験、ご希望を考慮して決定します。 ▼案件例 (1)既存システム更改に伴うクラウドリフト(AWS) システム更改を行うサーバーの仮想マシン払い出しから、ID認証、バックアップ/監視までの実装。またクラウド活用時のルール規約を策定や、AWS環境と社内環境を接続するためのネットワーク設計を実施。また定期的に顧客とのワークショップを実施、本番稼働および安定的な運用保守までをトータルサポート。 (2)クラウドインフラ基盤導入・構築運用保守(AWS) 社内システムと社外向けシステムのインフラ基盤領域における導入構築から保守運用までのトータルサポート。年数十案件にのぼるシステム導入要件に伴い、要件定義から設計構築テスト、保守運用までを対応。 (3)ETL(ファイル連携)システムの新規構築(AWS) 受発注データを社内基幹システムと連携するためのETLシステムの構築。サーバOSのEOL対応と既存システム基盤からの移行見伴い、AWS上でのシステム構築を実装。仮想マシンの払い出しからOSセットアップ、バックアップ/監視に加えてジョブやインターフェースの設定を実施。 (4)ID認証基盤のクラウドリフト(Azure) Azureサブスクリプションの払い出しからネットワーク設計/設定、OSセットアップから認証基盤の構築、バックアップ/監視を実装。将来的なAzureの本格活用を見据えたガイドライン策定を実施。 ▼業務の魅力 ・クラウドインフラに関するプロジェクトの提案~開発・運用保守まで一気通貫で対応いただけます。 ・大規模システム・インフラ基盤に関わる案件が多く、リーダー・サブリーダとして案件の運営を行いながら、様々なクラウド活用の知見・経験を積むことが可能です。 ・個別のSI案件だけでなく、新たなクラウドソリューションの企画立案やサービス提案等の機会も数多くあります。 【配属部門】 サイバーセキュリティ&インテリジェント・オペレーション事業本部 【働き方について】 当社では、出社とテレワークを組み合わせたハイブリッドな勤務を全社推奨方針としており、フルリモートやリモート主体の勤務は実施しておりません。 ※部署や携わるプロジェクトによって比率は変動します。 【正規雇用労働者の経験者採用比率】 2023年度:正規雇用労働者97人、経験者採用数48人(経験者採用比率49%) 2022年度:正規雇用労働者85人、経験者採用数37人(経験者採用比率44%) 2021年度:正規雇用労働者49人、経験者採用数11人(経験者採用比率22%) 公表日:2024年4月1日 |
| 給与・報酬 |
想定年収640万円〜1075万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段南1-6-5九段会館テラス |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 在宅勤務 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 退職金制度 その他特別制度あり |
| 企業名 | 株式会社FRONTEO |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 統計解析エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【ポジションについて】 自然言語処理に特化したFRONTEO独自AI(KIBIT)を駆使し、クライアントよりお預かりしたデータの解析を行い、AIモデル作成、チューニングを担当いただきます。 上記に加え、プレ解析などを含めた提案支援やユーザー(専門家)からの各種問い合わせ及び導入支援を担っていただくポジションです。 【具体的な業務内容】 自社AI(KIBIT)搭載製品へ実装するモデル作成、チューニング等案件について、データサイエンティストと連携し、主に案件マネジメントを対応頂きます。 経験によっては、データサイエンティストとして様々な案件に参画いただきます。 ▼解析実務(入社後の主業務) 顧客の実データを用いて、弊社独自AIアルゴリズム(KIBIT)及び独自の解析ツールを使用し、担当案件について対応頂きます。 具体的には、教師データ探索支援、データアセスメント、学習モデル作成、精度検証、レポーティング、顧客への報告までを責任もって対応頂き、PoC成功および本導入の鍵を握る重要な役割を担います。 【ポジションの魅力】 ▼AIを活用できる人材に 社会実装実績多数の自社AI(KIBIT)を活⽤し社会課題解決へ携わることを通して、⼈⼯知能と⼈間との協業経験を積み、⼈⼯知能を活⽤できる⼈材へ成⻑することができます。 ▼将来的にプロダクト開発にも携われる 開発部門エンジニアと協業し、新しいアルゴリズムのアイデア出しやビジネス開発、及びプロダクトの開発にも関わることが可能です。 【配属部署】 KIBITソリューション統括部 KIBITソリューション推進部 データコンサルティングチーム ※転勤無し |
| 給与・報酬 |
想定年収800万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区港南2-12-23明産高浜ビル |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 住宅手当 家族手当 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり |
| 企業名 | 株式会社分析屋 |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 データエンジニア(その他) 、 プロジェクトマネージャー(その他) |
| 業務内容 |
【募集背景】 昨今のデータドリブンな意思決定の重要性が増す中、弊社ではデータエンジニアリング分野の強化が急務となっています。特に、ご自身の経験を活かして次世代のデータ分析基盤の設計・構築をリードしていただける、ジュニア層からミドル層のデータエンジニアを募集しています。 また、現在新規部門の体制強をに積極的に進めており、このタイミングでご入社いただくことで、弊社のデータ活用の中核を担う存在として、大きな影響力を持ってご活躍いただけます。 【本ポジションの魅力】 ・当チームのプロジェクトの多くは顧客への提案(ビジネスの最上流)からプロジェクトを主導します。そのため、表面的な解決策ではなく、本質的な課題解決を通じて顧客の事業成長に直接貢献できます。 ・最新のデータエンジニアリング技術に触れながら、データ分析基盤の設計から運用まで一貫して携われます。 ・分析基盤の技術選定から携わることができ、最新技術の採用判断にも関与できます。 ・経営層との距離が近く、提案したアイデアを迅速に実現できる風通しの良い社風です。 ・経験豊富なシニアエンジニアと対等に技術ディスカッションできる環境があり、互いに高め合いながらスキルを磨けます。 ・将来的にはテックリードやマネージャーとしてのキャリアパスも用意されています。 【活動内容】 ・プロジェクトマネジメント業務(PL/PM候補として) - クライアントとの折衝、ビジネス課題のヒアリング、要件定義 - プロジェクト計画の策定、WBS作成、見積もり - チームメンバーのアサイン、タスク管理、進捗・品質管理 ・データエンジニアリング業務 - クライアントのビジネス要件に基づくDWH/データレイクのアーキテクチャ設計・構築 - スケーラビリティやコスト効率を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用 - dbt、Airflowなどを用いたデータモデリングとワークフロー構築 - 新規技術の調査・PoCの実施と、クライアントへの導入提案 【活動事例】 ・技術サービス:複数外部システムデータ全社分析基盤構築支援(チーム:4名、期間:約1年半~継続中) ・運輸:帳票業務の自動化と効率化を実現するための分析基盤構築支援(チーム:2名、期間:約3年~継続中) ・小売:需要予測システムの基盤構築支援(チーム:3名、期間:約2年~継続中) 【個人の働き方に合わせたキャリアパス】 分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。 マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース(総合職) 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース(技術職) 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コース よりライフワークバランスを重視したコースとなります。 【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】 ▼2019年入社Tさん ・前職/IT業界(交通関係PJ3年)にてSE - 集計方法の提案、SQL(SQLServer)からデータの抽出/集計加工 - ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート ・現在PJ/ゲーム業界にて分析エンジニア - SQL(BigQuery)からデータの抽出/集計加工 - KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 - 抽出したデータから多変量解析(決定木/クラスタリング/SHAP) - 分析設計 - 報告書作成 ▼2019年入社Aさん ・前職/医療関係にて医療技師 - 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 ・現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア - データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 ▼2019年入社Iさん ・前職/自動車業界にて開発職 - 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 ・現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア - 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 - レポート作成サポート - 使用する分析ツールの作成及び改修 |
| 給与・報酬 |
想定年収450万円〜700万円 |
| 勤務地 | 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4F |
| こだわり条件 | 学歴不問 服装自由 即日スタート 経験者優遇 在宅勤務 駅から徒歩5分以内 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 退職金制度 研修あり その他特別制度あり |
| 企業名 | 株式会社分析屋 |
|---|---|
| 職種 | データアナリスト(その他) |
| 業務内容 |
【募集背景】 分析屋は、SHIFTグループの一員として「データで人と企業を幸せにする」を掲げ、様々な業界でデータ利活用の支援を行っています。 今回、将来の中核を担う ポテンシャル採用の限定2枠を募集します。 経験や学歴よりも、「データを使って課題を解きたい」という意欲を重視。 営業・企画・マーケティング・事務職など、これまでの経験を活かしながら分析スキルをゼロから身につけ、 ビジネス課題をデータで解決するアナリスト へ成長できる環境です。 【仕事内容】 クライアント企業のデータを分析し、経営や業務課題の可視化・改善提案を行います。 入社後は研修とOJTを通して、データの扱い方から課題設定・分析設計まで一連の流れを学びます。 ・ データの抽出・加工・集計(SQL、Excel、Googleスプレッドシートなど) ・ BIツール(Tableau、Looker Studio等)によるダッシュボード作成 ・ 売上やKPIなどのデータ分析・課題発見 ・ 分析結果を基にした改善提案・レポート作成 ・ エンジニアやクライアントとの連携、要件整理 【案件事例】 1.マーケティング課題のヒアリングとデータ設計 クライアント(自動車メーカー、飲食業、自治体など)のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータを収集し、次の段階で分析と可視化を進めます。 (例)自動車メーカー向けのCRM業務では、過去の顧客データを基にしたターゲティングを行い、マーケティング施策の効果を高めます。 2.マーケティング施策のためのデータ抽出・加工 必要なデータをSQLやPythonで抽出・加工し、分析に適した形式に整えます。クライアントの販売データや顧客データを基に、キャンペーンやプロモーションの改善策を導き出す準備をします。 (例)飲食業プロジェクトでは、ID-POSデータや商圏データを基に顧客行動を分析し、キャンペーンの見直しに役立てます。 3.データの可視化・分析 抽出・加工したデータを、可視化ツール(Tableau、Google Analytics、PowerBI)を使って視覚的に表現し、クライアントが課題やインサイトを容易に理解できるようにします。統計分析を中心に、データをもとにしたマーケティング施策の効果測定や、顧客の行動パターンの分析を行います。 (例)Tableauを活用し、顧客の購買行動をグラフやチャートでわかりやすく表現し、意思決定をサポートします。 4.データに基づくマーケティング提案のサポート 可視化したデータや分析結果をレポートにまとめ、クライアントが意思決定を行うための材料として提供します。クライアントがデータに基づいて意思決定できるように最適な施策や改善案を提案します。 (例)自治体向けプロジェクトでは、患者満足度や職員満足度の可視化結果を基に、サービス改善策を提案します。 【マーケティング領域の事例】 1.外資系自動車メーカーでのCRM業務 ・全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援 ・顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当 ・CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現 2.自治体サービス支援:市立病院での改善施策具体化支援 ・前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案 ・具体的なサービス改善のアクションプランの提供 3.飲食業における顧客分析 ・マーケティング戦略立案に対する支援 ・ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析 ・知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施 【使用ツール・開発環境】 ・クラウド環境: AWS、GCP、Azure ・分析ツール: Tableau(メイン)、SAS、SPSS ・データベース: Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他: Google Analytics、SQL、Python、R 【この仕事の魅力は】 ・限定2名の特別育成枠として、個別フォローと成長プランを用意 ・データを軸に、ビジネスの課題解決に携われる ・ビジネス理解・論理的思考・可視化スキルが同時に身につく ・研修・OJT・資格支援など、学びと実践を両立できる環境 【入社後(研修)の流れ】 ・入社後1〜2ヶ月間、SQL/BIツール/Python基礎を学ぶ研修を実施 ・実践型OJTで分析プロジェクトを段階的に経験 ・研修後はスキルに併せて案件参画。手厚いフォローがありますので、安心して就業できます。 ・社内勉強会、G検定・Tableau資格支援などのスキルアップ制度あり 未経験でも「数字を使って考えることが好き」「課題を整理するのが得意」という方であれば、着実にスキルを積み上げられる環境です。 【将来的なキャリアパス】 初めはデータの処理・集計・分析などの業務を担当していただきます。経験を積んだ後は、プロジェクト全体をリードし、クライアントに対する「分析企画・設計・要件定義~実施~提案」までの一連の流れをお任せします。 具体的な先輩社員のキャリア例はページ下部の「中途入社者の前職・入社後のキャリアの例」をご覧ください。 【キャリアステップ】 1年目:基礎研修+アナリスト補助(データ集計・レポート作成) 2〜3年目:BIツール構築、課題設定・改善提案にチャレンジ 3年目以降:データアナリスト/BIエンジニアとして独立担当へ 将来的にはプロジェクトマネージャーやデータコンサルタントも目指せます。 【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】 ▼2019年入社Tさん ・前職/IT業界(交通関係PJ3年)にてSE - 集計方法の提案、SQL(SQLServer)からデータの抽出/集計加工 - ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート ・現在PJ/ゲーム業界にて分析エンジニア - SQL(BigQuery)からデータの抽出/集計加工 - KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 - 抽出したデータから多変量解析(決定木/クラスタリング/SHAP) - 分析設計 - 報告書作成 ▼2019年入社Aさん ・前職/医療関係にて医療技師 - 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 ・現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア - データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 ▼2019年入社Iさん ・前職/自動車業界にて開発職 - 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 ・現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア - 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 - レポート作成サポート - 使用する分析ツールの作成及び改修 【個人の働き方に合わせたキャリアパス】 分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。 マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース(総合職) 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース(技術職) 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コース よりライフワークバランスを重視したコースとなります。 【メッセージ】 今回の2枠は、未来の分析屋をつくる「特別育成ポジション」です。 経験ではなく、“考える力”と“成長意欲”を何よりも重視しています。 あなたのこれまでの経験を、データで人と企業を支える力に変えてみませんか? 【勤務地】 基本的に東京都23区(新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など)を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※都内近郊・神奈川(横浜・川崎など)のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。 【リモートワークについて】 現在は在宅率80%ですが、⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、⼊社後に決定致します。 |
| 給与・報酬 |
想定年収300万円〜450万円 |
| 勤務地 | 東京都/神奈川県 |
| こだわり条件 | 学歴不問 服装自由 即日スタート 未経験者歓迎 経験者優遇 在宅勤務 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 退職金制度 研修あり その他特別制度あり |
| 企業名 | セーフィー株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データアナリスト(Web) 、 コンサルタント(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 セーフィーは現在、社内のデータ分析・利活用を推進し、オペレーションの改善やビジネスの成果向上に繋げることを目指しています。そのために必要な支援やシステム開発を総合的に担っている組織「データ分析基盤グループ」の体制を強化するため、データアナリスト/データ分析コンサルタントを募集します! 【本職種のミッション】 事業の成長をデータから支えるポジションです。 社内のデータ分析・利活用を推進し、経営や事業の意思決定に貢献するデータアナリスト/データ分析コンサルタントを募集しています。 依頼されたデータを分析するだけではなく、部署横断で事業の成長に向けた課題解決を主体的に推進していただきます。 【業務内容】 ・データ分析基盤の開発及び改善 ・データ分析基盤の安定稼働 ・データ分析及び利活用の推進 ・データドリブンな文化の醸成 ▼具体的には ・ビジネス課題に関わるデータ分析・利活用 - 例)各プロダクトの成長指標の設計・評価 - 例)各部門の事業構造および課題の分析・対策の提案・効果の測定 - 例)サービスやプロダクトにおいてまだ顕在化していないリスクや課題の可視化と対応方針の提言 ・データ分析基盤の構築 - 例)データエンジニアと連携してデータ分析基盤の構築及び運用 - 例)BIツールを用いたレポート/ダッシュボードの開発 【業務の魅力】 ・営業部や経営企画部など様々な部署と密に連携し、社内のデータ分析・利活用を推進することができます ・毎日数億~数十億件発生する超ビッグデータを扱うデータ分析基盤の構築に携わることができます ・専門性の高いメンバーと議論しながら、運用保守性の高いテーブル設計を進めることができます ・自社プロダクトだけではなく、SFA・CRM等を含む多数のデータソースを横断的に分析できるようにする必要があるため、広く深くドメイン知識を身につけることができます 【部署の今後の目標・現在の課題】 経験・勘・度胸に頼らないデータドリブン経営の実現を目標としております。 しかし、現在は社内のデータ分析・利活用が十分に進んでいるとは言えません。目標実現のため、社員のデータリテラシー向上・データ分析し易い環境作り・各部署へのデータ分析コンサルティングなど、多角的なアプローチで社内のデータ分析・利活用を地道に推進していく必要があります。 【技術‧開発環境について】 ▼開発言語 Python、SQL ▼ETL/ELT AWS Glue、CData Sync、dbt ▼データレイク Amazon S3、Amazon Athena ▼DWH Snowflake ▼BIツール Tableau ▼VCS GitHUB ▼IaC Terraform ▼CI/CD GitHub Actions ▼チームコラボレーション Slack、Notion、Google Workspace 【開発組織の目標】 ▼クラウド録画サービスの品質向上 現在出荷数30万台を突破し更なる利用者数に急増に伴い、より高品質・ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発・運用を行います。カメラを通してクラウド上に収集した”映像データ”を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。 ▼上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発 動画の収集/配信システムだけでなく、”映像から未来をつくる”というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。 ▼オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発 上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画ですることで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、”映像から未来をつくる”を実現していきます。このように、「我々の基盤上で構築〜展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。 【開発の特徴・魅力】 ▼規模の大きいシステム開発に関われる ・現在30万台を超えるデバイスが接続しており、2024年末時点で保存している映像データは数十PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。 ・また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。 ▼サービスが身近に使われている Safieのカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。 ▼経営メンバーにエンジニアが入っている 創業メンバーにエンジニアが入っているため、技術に対する理解がある環境です。 人柄も気さくなので、気兼ねなく話すことができます。 ▼様々な技術を扱っている セーフィーはカメラ(IoT)や映像解析(AI)を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。サーバーチームはそれらをつなぐ仕組みを開発しているので、様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。 ▼プラットフォーム開発に携われる ・「土台創り」という、自ら環境をつくっていく貴重な経験ができます。 ・映像データが集まる弊社では、様々な技術・サービスと連携することでより多くの価値を生み出すことができるので、自ら考え挑戦し”プラットフォーム開発”を進めていただきます。 【Safie導入事例】 ▼街ナカにも広がるSafie ・飲食業界も映像活用で業務最適化、マーケティング顧客体験改善 ・効果的な売場づくりと販促施策にAIカメラを活用 【アプリケーション機能例】 ▼管理者向けアプリケーション ・デバイス管理 ・ユーザ管理 ・権限管理 ・セキュリティ管理 ▼ユーザ向けアプリケーション ・Viewer - ダッシュボード - 動体・音声検知 - 各種オプション - デバイス一覧 - ストリーミング再生 - ムービークリップ - タイムラプス動画作成 - ユーザ設定 ・Safieクラウドカメラシリーズ - Safie one(防犯も店舗運営も変えていくかしこくなるAIカメラ) - Safie Pocket2(遠隔からリアルタイムで確認・会話もできるクラウド録画型カメラ) - Safie Go(屋外向けLTE搭載カメラ) 【勤務地】 ※上長承認のもとリモート勤務も可能です(フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く) |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年2回(3月、9月) 賞与制度あり |
| 勤務地 | 東京都品川区西品川一丁目1番1号住友不動産大崎ガーデンタワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 Wワーク可能 在宅勤務 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 研修あり その他特別制度あり |
| 企業名 | 中外製薬株式会社 |
|---|---|
| 職種 | その他(試作・開発・評価) 、 その他(その他) |
| 業務内容 |
【募集背景】 中外製薬の製薬技術本部では業界のトップイノベーターを目指し、デジタル技術による新薬の処方・製法開発、生産機能のビジネス革新とイノベーション創出に向け新たな先端技術導入を積極的に推進しています。今回、製薬プロセスのイノベーションに向けた体制強化のためモデリング・シミュレーション技術者を募集します。 【職種の魅力】 ・製薬業界におけるシミュレーション技術の活用は未だ発展途上で、専門の技術者・研究者の数がまだそこまで多くなく、新たな挑戦に開かれている領域です。 ・ご自身の技術力を活かし、製薬という社会貢献性の高い市場で大きなやりがいとともに業務に携わることができます。 ・現場に隣接したチームで、大きな裁量をもって業務に携わっていただくことが可能です。 ・原薬・製剤、化学・バイオ問わず幅広い分野の課題に対して、課題解決力を発揮いただけます。 ・中外/Rocheグループ内の関連分野のサイエンティスト・エンジニアと交流できます。 【職務内容】 ・CAE解析(熱流体解析、粉体解析)、プロセスシミュレーションによるプロセス開発および製造分野での各種課題解決 ・モデリング・シミュレーションに関する先端技術の調査、開発、評価、導入 ・専門分野の人材育成・教育、普及・連携推進 【チームについて】 ほとんどがキャリア入社組で構成されています。 |
| 給与・報酬 |
特記事項:賞与あり 年2回(4月、10月) 【待遇】 当社規定により優遇いたします。 【給与】 処遇通知書により個別に通知 昇降給 年1回(4月) |
| 勤務地 | 東京都北区浮間5-5-1 |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 その他特別制度あり |
| 企業名 | 中外製薬株式会社 |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集の背景】 中外製薬では、独自のモダリティ技術と疾患作用機序に基づいた創薬コンセプトを組み合わせることで、革新的な医薬品を連続的に創出し、アンメットメディカルニーズに対するソリューションを提供すべくチャレンジを続けています。限りあるリソースの中で患者さんに新薬を迅速に届けるためには、社内で走る数多くの創薬プロジェクトを効率よく推進していく必要があります。2023年に稼働を開始した研究所・中外ライフサイエンスパーク横浜(中外LSP横浜)では、日々膨大な数のサンプルやデータを扱いながら、多様な実験やデータ解析を行っていますが、創薬プロセスの効率化による中外LSP横浜全体の研究アウトプットのさらなる増強を目指しています。創薬研究の加速に向けて、研究の流れや全体像を理解したうえで、各研究員と連携を取りながら研究業務効率化のニーズを把握し、機器間連携・データフローの最適化・実験自動実施システム等を実現するラボオートメーションの強化・推進が強く求められています。 【仕事内容】 ・各研究員との連携を通じた、ウェット実験業務のボトルネックや改善点の抽出、並びに実験の自動化に向けた要件定義 ・サンプルやデータの流れを考慮した上での、複数機器の連携を含む研究システムのグランドデザイン ・自動化技術の調査、導入や開発、並びに新業務プロセスの設計・要件定義 ・タンパク質や抗体調製、化合物を用いた薬効薬理試験、化合物の合成など、多様な分子生物学・生化学・化学関連実験の自動化システム構築のため、各種機器やシステムへの理解はもちろん、各種実験のプロトコールに対する理解、さらには柔軟な発想や創意工夫が求められるポジションです。 【職種の魅力】 当社の研究本部では各研究員からのボトムアップ型の提案を推奨する文化があります。「患者さんのため」に結び付くことであれば、自ら声を上げるなど行動を起こすことで議論や検討を重ねプロジェクト化する等、挑戦ができる環境です。個々人のケイパビリティを最大限活かしつつ成長を促す環境が備わっています。 【その他】 ※当社は、経済産業省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の趣旨に賛同しています。 |
| 給与・報酬 |
特記事項:賞与あり 年2回(4月、10月) 【待遇】 当社規定により優遇いたします。 【給与】 処遇通知書により個別に通知 昇降給 年1回(4月) |
| 勤務地 | 神奈川県横浜市戸塚区戸塚町216 |
| こだわり条件 | 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 その他特別制度あり |
| 企業名 | 株式会社ARISE analytics |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【Divisionのミッション・ビジョン】 先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献 【Unitのミッション・ビジョン】 最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化 【募集背景】 ・大規模データ基盤構築/運用において、実装力を持つ若手エンジニアを増員 ・将来のリーダー候補となる人材を育成 【業務内容】 ▼案件イメージ ・分析基盤構築:KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者:ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ・アクセスログ収集基盤構築:KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ・配信基盤構築:KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など ▼ポジションの期待役割 データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用 (案件のフェーズを踏まえ、ご担当いただく工程を決定いたします) 例)上長指示のもと、以下のような業務を遂行 ・データ基盤の詳細設計〜実装 ・技術的課題の特定・改善 ・技術的な顧客コミュニケーション ・進捗管理・タスク管理 ▼具体的な業務内容 ・要件整理〜仕様作成 ・Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake / Python / SQLなどを用いた各種設計・開発 ・ETL/ELT設計・開発 ・DWH→BI連携設計・開発 ・CI/CD環境設計・構築 ・テスト/障害一次対応 ・ドキュメンテーション ▼ 1日の流れ(例) AM:実装 PM:テスト → 調査 → BI連携/資料更新 【キャリアイメージ(次の役割までの担当範囲)】 ・案件サブリーダー ・実装 → 詳細設計 → 顧客技術会話へ領域拡大 【組織魅力】 ▼組織特徴 ・大規模データ × アジャイルでビジネス価値を実装 ・KDDIの膨大なデータを扱うため手触りと技術幅が大きい ・データアーキ×PM×コンサルが融合した環境 ・最新技術に触れながら基盤構築スキルを習得 ・リーダーに近い位置で学べる ・手を動かしながら成長できる 【勤務地】 リモートワークと出社のハイブリット ※2025年12月に高輪ゲートウェイに移転予定 |
| 給与・報酬 |
想定年収551万円〜658万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷2丁目21番1号渋谷ヒカリエ31F |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 社会保険完備 研修あり その他特別制度あり |
| 企業名 | 株式会社ARISE analytics |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【Divisionのミッション・ビジョン】 ・ミッション:最高の顧客/従業員体験を提供し、パーソナル事業の成長に貢献する ・ビジョン:パーソナル事業のNo.1パートナーであり続ける 【Unitのミッション・ビジョン】 ・ミッション:データ×業務改革を武器に代理店コンサルが可能な営業組織の実現する ・ビジョン:顧客業務をEndToEndで抑え、強み・弱みを把握することで、全体最適化に向けたアクション検討ができている 【募集背景】 KDDIグループのAIドリブン経営を前進させるため、営業・コールセンターなどの現場で業務変革が加速しています。 当社では、これらの取り組みを支えるデータ分析基盤を自社で設計・構築し、営業活動や顧客対応の可視化・最適化を推進しています。 業務の変革をデータから支え、分析基盤の企画・設計から実装・運用まで一貫してリードしてくださるデータアナリティクスエンジニア(BI領域)を募集しています。 【業務内容】 ▼期待役割 データ分析基盤を担う中核人材として、従来の帳票文化からダッシュボード活用への変革をリードします。源泉データの理解から画面設計、データマート開発、お客様への提案まで、End-to-Endで主導的に推進し、営業KPIの可視化による意思決定の高速化を実現します。技術面だけでなく、顧客の業務理解に基づく課題構造化と、スピード感ある開発体制の構築も期待します。 ▼案件イメージ ・経営層向けデータマート・ダッシュボード開発・利用促進PJ ・営業向けデータマート・ダッシュボード開発・利用促進PJ 等 ▼具体的な業務内容 ・要件定義・BIアーキテクチャ設計 顧客ヒアリングを通じて「見るべきKPI」と「分析の粒度」を定義し、帳票レスを実現するダッシュボード仕様とデータマート設計方針を策定。 ・データマート開発・ETL構築 DWH・CDPといったデータ基盤からデータを抽出・加工し、分析に最適化されたデータマート層を設計・実装。データ品質担保とパフォーマンスチューニングも実施 ・ダッシュボード開発・運用改善 BI製品を用いてインタラクティブなダッシュボードを構築し、ユーザーフィードバックをもとに継続的に改善。ドキュメント整備やレビュープロセス構築を通じて、スピードと品質の両立を実現 ・顧客対応・提案活動 分析結果の解釈支援や追加要件への対応など、フロント業務も担当。クライアントと密にコミュニケーションし、データ活用文化の定着を推進 ▼業務比率 設計・要件定義40%/開発・運用40%/品質向上・育成20% ▼1日の流れ 午前は要件整理や定例対応、午後はBI開発・レビュー・改善提案を実施 【キャリアイメージ】 ・1~2年目:BI構築のサブチームリードとして、要件整理から設計・開発までを一貫して担当し、顧客やチームと連携しながら業務理解・技術スキル・推進力を磨いていただきます。 ・3年目以降:複数プロジェクトを横断的に統括し、業務改善提案やチームマネジメントを通じて、チームリードとして上流からデータ活用をリードし、組織全体の成果創出に貢献していただきます。 【組織魅力】 ▼メンバーの経歴 ・SIerでデータ分析基盤を担当し、現在は通信業のマーケティング領域で分析構想策定をリード。 ・事業会社の企画職出身。顧客データを活用した業務変革支援を担当。 ・コンサルティングファームでDX構想を経験し、生成AIを活用した業務効率化を推進中。 ▼組織特徴 ・営業・コールセンター領域を中心に、データ活用の最前線を担う組織 ・開発と業務改善の両輪でクライアントの意思決定を支援 ・BIだけでなく、AI・分析・基盤開発チームと連携しながら、スピード感ある課題解決が可能 【勤務地】 リモートワークと出社のハイブリット ※2025年12月に高輪ゲートウェイに移転予定 |
| 給与・報酬 |
想定年収792万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷2丁目21番1号渋谷ヒカリエ31F |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 社会保険完備 研修あり その他特別制度あり |
| 企業名 | 株式会社ARISE analytics |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【Divisionのミッション・ビジョン】 先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献 【Unitのミッション・ビジョン】 最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化 【募集背景】 Data × AI プロジェクト拡大に伴い、 設計〜実装を自走できる主担当(サブリーダー) を増員 【業務内容】 ▼案件イメージ ・分析基盤構築:KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者:ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ・アクセスログ収集基盤構築:KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ・配信基盤構築:KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など ▼ポジションの期待役割 データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用 (案件のフェーズを踏まえ、ご担当いただく工程を決定いたします) 例)以下の業務の主担当 ・データ基盤の詳細設計〜実装 ・技術的課題の特定・改善 ・技術的な顧客コミュニケーション ・サブPMとして進捗・タスク管理 ▼具体的な業務内容 ・要件整理〜仕様作成 ・Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake / Python / SQLなどを用いた各種設計・開発 ・ETL/ELT設計・開発 ・DWH→BI連携設計・開発 ・CI/CD環境設計・構築 ・問題切り分け〜改善提案 ・技術選定/PoC ・ドキュメンテーション ▼ 1日の流れ(例) AM:要件整理/設計補助→実装 PM:レビュー/顧客折衝 → 次アクション定義 【キャリアイメージ(次の役割までの担当範囲)】 ・案件リード ・要件定義/アーキ設計/PJ推進へスコープ拡大 【組織魅力】 ▼組織特徴 ・リーダー直下でスキルアップでき、技術—要件の両面経験が積める ・最新技術(Snowflake/Databricks/CI・IaC)に触れられる ・顧客コミュニケーションと技術の両輪で成長可能 【勤務地】 リモートワークと出社のハイブリット ※2025年12月に高輪ゲートウェイに移転予定 |
| 給与・報酬 |
想定年収792万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷2丁目21番1号渋谷ヒカリエ31F |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 社会保険完備 研修あり その他特別制度あり |
| 企業名 | 弥生株式会社 |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) 、 その他(Web) |
| 業務内容 |
【具体的な業務内容】 ・経営管理のためのKPIマネジメント施策(アナリティクス・シミュレーション・ビジュアライゼーション)の検討、課題設定、提案、ビジネスメンバーとの協業による業務プロセスや業務設計の実施、プロジェクトリード ・データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのデータプロダクト設計 ・Databricks/DOMOを活用したデータ加工・分析・ダッシュボード・Viewの設計開発 【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】 弥生株式会社は弥生会計や給与など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、日本ではデスクトップ製品・クラウド製品合わせて高いシェアがあります。 そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。 事業会社ならではの、自ら構想した企画を最後までやり切れる環境や、プロダクトやサービスへの展開も視野に入れた戦略的取り組みが可能です。 さらに将来的には、データプロダクトの商用化や製品へのAI組み込みを担うPdM的キャリアパスも開かれています。 縦割りではない、社内横断で推進できる裁量と、“自分ごと”として事業に関わるやりがいを感じながら、ご自身の構想を形にできる方を求めています。 【使用技術・開発環境】 ・クラウド基盤:AWS(Glue、S3など) ・データ基盤:Databricks ・IaC:Terraform ・言語:Python ・BIツール:DOMO、Databricks AI/BI、(Quicksight) ・ツール:Slack、Zoom、Backlog、DocBase ※今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。 DatabricksはAI Codingの機能を備えています。 【採用背景】 全社横断でのデータ利活用・AI活用を推進する「データ戦略」のもと、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備と、部門横断でのDXプロジェクトの推進を加速しています。 AI・データを活用したDXの加速のために、ビジネス側の分析・可視化・業務アプリを立上、構築していくことが求められ、DXプロジェクトにおいて、特に経営管理・KPIマネジメントを中心とした企画・可視化・データ分析・構築を行うDX推進担当者を募集しています。 【配属先チームの特徴】 DX・インテリジェンスチームでは、データ基盤の構築チームやR&Dチームと連携しながら、主にビジネス側・業務側とのフロント機能を担い、ビジネス要件定義やUX・データの設計実装、データ分析やAI適用による活用を行っています。 【チーム人数】 7名(増員中) 【活躍しているメンバーの経歴/特徴等】 Sierやソフト会社、SaaS企業出身のエンジニアや、データ分析コンサル会社等で、データ分析やデータ活用・AI等に興味があり、また積極的に新しい技術をキャッチアップしていく思考が強い方が活躍しています。 Databricksに集まったデータを中心としながら、DatabricksのAppsやAIなどの先進機能をキャッチアップし、使いこなしていくことを楽しみながら実施しています。 また、コンサルティング会社出身のコンサルタントは、DX、データ活用、AI、データサイエンスの戦略・構想策定・計画・設計~実装までのEnd to Endで自ら実践リードできることをやりがいとして活躍しています。 【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】 データを活用し、それをビジネス側にアプリケーションとして届けるDXプロジェクトマネージャから、社内外で共通のAI・データプロダクトを企画・推進・実装していくプロダクトマネージャ、さらには、製品に組み込むAIやデータプロダクトのプロダクトマネージャやApplied AIマネージャなど、主体的に自ら事業や製品を立上げていくことも可能です。 ※リモート勤務可(週1での出社想定)、業務都合によって出張有 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜900万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区外神田4-14-1秋葉原 UDX 21F |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 Wワーク可能 在宅勤務 駅から徒歩5分以内 時短勤務可能 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 ストックオプション制度 その他特別制度あり |
| 企業名 | 株式会社ARISE analytics |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【Divisionのミッション・ビジョン】 先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献 【Unitのミッション・ビジョン】 最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化 【募集背景】 Data × AI 活用が高度化/事業貢献が求められる中、 大規模データ基盤の要件定義〜設計〜実装推進を担えるリーダー人材を拡充するため 【業務内容】 ▼案件イメージ ・分析基盤構築:KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者:ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ・アクセスログ収集基盤構築:KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ・配信基盤構築:KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など ▼ ポジションの期待役割 ※以下のいずれかの業務をリーダーとしてご担当頂きます。 ・データ分析基盤及びデータ処理連携システムの要件定義/設計/開発/運用 ・顧客の課題解決に向けたソリューションコンセプトやシステムブループリント検討 ・アジャイル開発/ウォーターフォール開発におけるプロジェクト推進 ・顧客との折衝/リレーションの確立 ▼ 具体的な業務内容 ・要件定義、基本設計、アーキ設計 ・ETL/ELT 設計・実装 ・Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake ・CI/CD 〜運用 ・技術選定/PoC ・ドキュメンテーション ▼ 1日の流れ(例) AM:顧客定例 → 要件深掘り/設計レビュー PM:実装レビュー/PM 連携 → Doc整備 【キャリアイメージ(次の役割までの担当範囲)】 ・プロジェクトアーキ統括/複数PJリード ・中期的には Data Architect / Tech Lead / EM へ展開可能 【組織魅力】 ▼組織特徴 ・大規模データ × アジャイルでビジネス価値を実装 ・KDDIの膨大なデータを扱うため手触りと技術幅が大きい ・データアーキ×PM×コンサルが融合した環境 【勤務地】 リモートワークと出社のハイブリット ※2025年12月に高輪ゲートウェイに移転予定 |
| 給与・報酬 |
想定年収1049万円〜1246万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷2丁目21番1号渋谷ヒカリエ31F |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 社会保険完備 研修あり その他特別制度あり |
| 企業名 | 株式会社ARISE analytics |
|---|---|
| 職種 | コンサルタント(その他) |
| 業務内容 |
【Divisionのミッション・ビジョン】 ・ミッション:最高の顧客/従業員体験を提供し、パーソナル事業の成長に貢献 ・ビジョン:パーソナル事業のNo.1パートナー 【Unitのミッション・ビジョン】 ・ミッション:データ×業務改革を武器に代理店コンサルが可能な営業組織の実現する ・ビジョン:顧客業務をEndToEndで抑え、強み・弱みを把握することで、全体最適化に向けたアクション検討ができている 【募集背景】 KDDIグループのAIドリブン経営を前進させるため、営業・代理店などの“現場”に深く入り込み、データと生成AIで業務を変えるプロジェクトが拡大しています。 ダッシュボードによる意思決定の標準化や「データの民主化」を起点に、オペレーティングモデルの再設計へとフェーズが進んでいます。 そのため、現場とともに課題を見立て、構想策定から実装・定着まで一貫してリードし、変化を成果へとつなげる業務変革コンサルタントを募集しています。 【業務内容】 ▼期待役割 顧客の業務課題をデータとAIで可視化し、業務・システムの再設計や改善提案の実行を通じて、業務変革の実現を支援する。 ▼案件イメージ ※ご経験・志向に応じて最適な案件へアサインします ・営業:従業員起点の業務改革におけるデータ活用支援 ・商品開発:顧客接点最適化に向けたサービス企画支援 ・コールセンター:生成AIを活用した標準化・定着支援(数万人規模) ▼具体的な業務内容 まずはご経験を活かしやすい領域から、上位メンバーと一緒にプロジェクトを進めていただきます。 習熟度に応じて任せる幅を広げていただけます ・現状分析・課題整理支援:顧客の業務プロセスを把握し、現状整理や課題抽出に取り組む。 ・業務・システム再設計支援:AI/データ活用を前提とした業務プロセスやシステム再設計の検討に参加し、資料作成や調査・分析を行う。 ・施策実行・定着化支援:決定した施策の実行に向け、関係者との調整や進行管理、業務への定着化をサポートする。 ▼本ポジションの魅力 ・一貫した変革支援:構想〜実装〜定着まで一貫してリードできるため、本質的な業務変革を推進できます。 ・豊富なアセット:KDDIのデータ基盤・アクセンチュアのナレッジを活かし、現実的かつ高精度な施策を展開できます。 ・顧客密着スタイル:現場に入り込み、定着・内製化まで伴走。顧客との信頼関係を築きながら中長期的な価値提供が可能です。 ▼業務比率 施策実行・運用推進50%/課題整理・改善検討30%/定着支援・ドキュメンテーション20% ▼1日の流れ 午前は課題整理や施策準備、午後は実装・運用対応・顧客フォローなど実行中心に推進 【キャリアイメージ】 ・1~2年目:プロジェクトリーダーのもとで、顧客業務の可視化や課題整理、データ/AIを活用した業務・システム再設計などの実行を担い、現場支援を通じて変革プロジェクトの進め方を学んでいただきます。 ・3年目以降:業務変革プロジェクトの中心メンバーとして、施策立案から定着までを主体的に推進し、複数案件をリードするサブチームリードへのステップアップを目指していただきます。 【組織魅力】 ▼メンバーの経歴 ・大手コンサル出身で複数業界の業務改革~システム導入を経験がるPM ・データ活用領域で10年以上の実績があるデータサイエンティスト ・システム開発、テクノロジーコンサルティングの経験が豊富なアーキテクト ▼組織の特徴 ・生成AIなどの先端技術を活用し、業務変革を現場レベルで実行・定着まで支援 ・KDDI × アクセンチュアの合弁企業として、豊富なデータと技術資産を活用可能 ・複眼的なレビュー体制/情報共有文化/職種横断のチーム体制が強み 【勤務地】 リモートワークと出社のハイブリット ※2025年12月に高輪ゲートウェイに移転予定 |
| 給与・報酬 |
想定年収551万円〜658万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷2丁目21番1号渋谷ヒカリエ31F |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 研修あり その他特別制度あり |
| 企業名 | 株式会社ARISE analytics |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(その他) 、 コンサルタント(その他) |
| 業務内容 |
【Divisionのミッション・ビジョン】 ・ミッション:データ・AIを活用して顧客企業・社会・自社のおもしろい未来を創る ・ビジョン:データ・AIを活用してKDDIグループの次世代ビジネスモデルへの変革をリードする 【Unitのミッション・ビジョン】 ・ミッション:LD領域のデータドリブンな変革を通じた付加価値ARPU向上 ・ビジョン:LD領域の課題解決と変革をリードし、データ・AI活用による未来志向のサービス・ビジネス創出を牽引するチームへ 【募集背景】 KDDIの多様なサービスのマーケティング高度化において、データドリブンな意思決定の重要性が増しています。膨大なデータを紐解き、顧客の課題解決を戦略立案から実行支援までリードできる方を募集します。 【業務内容】 ▼期待役割 サービスにおける課題を特定し、データドリブンな変革を通じて事業成果につなげる伴走支援を担う ▼案件イメージ ・決済サービスにおける顧客ニーズの可視化・セグメント分析による施策最適化 ・サブスクリプションサービスにおける特典ROI算出を通じた費用対効果改善 ・金融サービスにおけるモデルを用いた与信高度化 ▼具体的な業務内容 ・課題設定・仮説構築: 部長クラスのクライアントとコミュニケーションを取りながら事業課題を深く理解し、膨大なデータから本質的な課題を特定。解決に向けた仮説を構築する ・分析・検証支援: 顧客行動データや施策効果データを分析し、ニーズの可視化や効果検証を実施。ROI算出を通じて投資判断を支援する ・施策設計・実行支援: 分析結果をもとに施策を設計し、ABテストや効果測定を通じてPDCAサイクルを回す ・モデル作成:ターゲティング等に活用する機械学習を用いたモデルの構築 【勤務地】 リモートワークと出社のハイブリット ※2025年12月に高輪ゲートウェイに移転予定 |
| 給与・報酬 |
想定年収1049万円〜1320万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷2丁目21番1号渋谷ヒカリエ31F |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 在宅勤務 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 退職金制度 研修あり その他特別制度あり |
| 企業名 | ココネ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | サーバーサイドエンジニア(ソーシャルゲーム) |
| 業務内容 |
【業務内容】 AppStoreおよびGoogle Play向けソーシャルアプリの開発、および運用業務をご担当いただきます。仕様書に基づいた作業をしていただくのではなく、ご自身のお考えを持って、エンジニア視点で最適な設計〜開発〜運用に取り組んでいただけます。 東京のみならず、ココネグループ(福岡/ソウル)グローバル拠点のプロジェクト参加可能性あり ※例:転勤ではなく東京から福岡やソウルのプロダクトを担当など ▼具体的なミッション ・サーバーサイドアプリケーションの設計・開発・運用 ・認証機能の開発・管理 ・ビジネスロジックの開発・運用 ・API実装、DB設計(NoSQL/RDBMSを利用)、負荷対策 ・各種サーバの設定とパフォーマンス最適化 ・作業自動化、テスト、デプロイ、コーディング規約等 【募集背景】 ココネグループでは国内外の拠点でグローバルに展開するアプリの開発を加速しています。その中核を担うエンジニアリング組織としてCocone Engineering株式会社を設立し、より強固な技術基盤とスピーディな開発体制の構築を進めています。 現在、既存サービスの拡大に伴ってサーバーサイド領域の需要がますます高まっており、サービスを共に育てながら事業を拡大していける仲間を募集しております。 【この仕事の魅力/やりがい】 ・企画段階から参画し、共にプロダクトを作り上げる経験 ・BtoC領域の自社サービス開発経験、分散型システムのアーキテクチャ知識を身に着けられること ・メイン実装はサーバーサイド開発で在りながらも、インフラやフロントエンドにも一部携われる環境 ・サービス企画段階から仕様選定に携われる経験 【技術スタック】 ・言語:Go、Kotlin、Java ・フレームワーク:Spring Framework、Spring Boot ・HTTP Server/Reverse Proxy:nginx、Tomcat ・OS:Linux ・Database/Cache:MariaDB、MongoDB、Redis ・Cloud:AWS、GCP ・Script:Python、JavaScript、Bash、node.jsなどを用いた作業自動化 ・ビルド自動化:Jenkinsなど ・生産性向上ツール:GitHub Enterprise、GitHub Copilot、ChatGPT Plus ・社内ツール:Slack、Google Workspace、Notion 【在宅/リモート勤務について(2023.12.1現在)】 現在、事業等の状況に応じて都度出社ガイドラインを制定し、出社とリモートを併用を可とした勤務形態となっています。 ▼勤務ルール ・リモートワークの併用可 ・オフィス出社は原則最低週3回 対象者:全社員(正社員・契約社員・アルバイト) ※配属先により最適解が異なる為、リモート勤務曜日・業務開始時間・勤務推奨時間を設けている場合があります。 ※弊社の就業規則上はオフィス出社勤務としています。 本ガイドラインは就業規則と異なり状況に応じての柔軟な運用を行っている為、原則出社へ変更となる場合がございます。 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都世田谷区若林3-1-18 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 在宅勤務 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 研修あり その他特別制度あり |
| 企業名 | 中外製薬株式会社 |
|---|---|
| 職種 | その他(その他) |
| 業務内容 |
【募集背景】 製薬技術本部ではデジタル技術による新薬の処方・製法開発、生産機能のビジネス革新とイノベーション創出を目指しています。今回、体制強化のため化学工学研究員を募集します。 【仕事内容】 ・化学工学的な解析を用いたプロセス開発および製造分野での各種課題解決 ・化学工学分野の先端技術調査、開発、評価、導入 ・専門分野の人材育成・教育、普及・連携推進 【職種の魅力】 ・原薬・製剤、化学・バイオ問わず幅広い分野の課題に対して、課題解決力を発揮いただけます。 ・中外/Rocheグループ内の関連分野のサイエンティスト・エンジニアと交流できます |
| 給与・報酬 |
特記事項:賞与あり 年2回(4月、10月) 【待遇】 当社規定により優遇いたします。 【給与】 処遇通知書により個別に通知 昇降給 年1回(4月) |
| 勤務地 | 東京都北区浮間5-5-1 |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 その他特別制度あり |
| 企業名 | 中外製薬株式会社 |
|---|---|
| 職種 | 遺伝子(バイオ) 、 細胞(バイオ) 、 その他(バイオ) 、 その他(試作・開発・評価) |
| 業務内容 |
【募集の背景】 創薬研究における標的探索、新規プロジェクトの創出に関連する技術基盤、ケイパビリティーを強化するため 【仕事内容】 ▼バイオロジ―基盤技術の確立と応用に向けた研究企画と検証実験の遂行、創薬および技術プロジェクトの立案と推進において、以下の研究を推進する ・細胞株や初代培養細胞、iPSC、オルガノイドなどの高次細胞培養、分化技術の開発 ・ゲノム編集技術等を適用した摂動と細胞機能や分化、再生に係る遺伝子発現制御ネットワークの解析と関連技術の確立 ・社内外のデータベースやナレッジに基づく標的探索と独創的な創薬プロジェクトの企画立案。バリデーション実験基盤の整備 |
| 給与・報酬 |
特記事項:賞与あり 年2回(4月、10月) 【待遇】 当社規定により優遇いたします。 【給与】 処遇通知書により個別に通知 昇降給 年1回(4月) |
| 勤務地 | 神奈川県横浜市戸塚区戸塚町216 |
| こだわり条件 | 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 その他特別制度あり |
| 企業名 | 楽天グループ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | マーケティング(その他) 、 経営企画・事業企画(その他) |
| 業務内容 |
【楽天・事業について】 楽天が取り組む倉庫型ネットスーパー事業「楽天マート」は、大手小売りチェーンに匹敵する商圏を持ちながら、個人商店のような小回りの利くMDを実現できる、新しい事業形態です。 その事業形態の特性を活かした独創的な品揃えを展開する事で国内の食品流通市場を改革し、ユーザー、生産者双方にとってより付加価値の高い社会の実現を目指します。 一般消費者向け流通市場の中でも、食品流通市場は特に、EC化・デジタル化が遅れている分野です。楽天はネットスーパー事業を推進する事で食品流通のEC化・デジタル化を進め、食品流通改革を通じて社会をエンパワーメントします。 日本におけるリーディングポジションを確立すべく事業拡大に参画いただけるポジションです。 【部署・サービスについて】 生鮮食品・日用品を扱うネットスーパー「楽天マート」に関するマーケティングをお任せします。 ▼事業内でのミッション 楽天の保有するデータソースを活用した中長期でのマーケティング戦略立案、短期プロモーション施策の立案・実行により、「楽天マート」の顧客獲得・育成を行います。 ▼マーケティング編成課 プロモーション管理グループ あらゆるマーケティングチャネルを活用し、売上予算達成のためのユーザー獲得・リテンション計画を策定し、実行します。チームは少数精鋭であるため、チャネル別に担当が分かれるなどしておらず、横断的にプランニングに携われます。 【募集背景】 事業規模の拡大を推進するための募集となります。 ▼楽天マートのサービスエリアと配送方法 首都圏の対象世帯数:1,200万世帯をカバーしており、自動倉庫2拠点から出荷。H&S型で効率的な配送網を構築し、当日中の配送と商品温度帯の管理を実現しています。なお最先端の自動倉庫により、商品探索時の歩行時間と商品確認作業の短縮し、効率性の高い作業が実現可能です。 【業務内容】 新規顧客の獲得から既存顧客の育成まで行っており、データ分析(顧客、商品、UI、セールス関連)はもちろんのこと、以下いずれかを担当いただきます。 ▼主な業務内容 1.新規ユーザーの獲得・定着化 ・新規ユーザー獲得計画・予算の策定 ・プロモーション企画立案・実行 ・外部/内部のメディア選定・管理 2.既存ユーザーの購買頻度・購入額拡大 ・既存ユーザー育成計画・予算の策定 ・顧客育成プログラム・CRM施策の立案・実行 (例:楽天グループサービスのコラボレーション推進) ・楽天マートWEB、APPのUI/UX改善提案 3.データ分析、ユーザー調査による課題・機会の特定 【働く環境】 ▼組織構成 マーケティング部 マーケティング編成課 プロモーション管理グループ:4名(20~40代) 事業会社のマーケティング担当、メーカーの設計担当、新卒など様々なバックグラウンドの人がおります。 【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。 |
| 給与・報酬 |
想定月収30.1万円〜 |
| 勤務地 | 東京都世田谷区玉川1-14-1楽天クリムゾンハウス |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社員食堂あり 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 ストックオプション制度 その他特別制度あり |
| 企業名 | 楽天グループ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | 経営企画・事業企画(その他) |
| 業務内容 |
【楽天・事業について】 楽天キャピタルは、楽天グループの一員として、革新的なスタートアップ企業への投資を通じて、未来のビジネスを支援しています。私たちは、テクノロジー、フィンテック、モバイル、ヘルスケア、エンターテインメントなど多岐にわたる分野での成長を目指す企業に対し、資金提供と戦略的サポートを行っています。私たちの使命は、イノベーションと成長を促進するグローバルなエコシステムの発展を支援することです。 【部署・サービスについて】 楽天キャピタルは、グローバルなコーポレートベンチャーキャピタルです。ここで働くことで、楽天グループの一員として事業部門との連携を強化し、シナジーを最大化することで、投資先企業と楽天グループの双方に価値を創出することができます。また、楽天の豊富なリソースとネットワークを活用し、投資先企業の成長を加速させることが可能です。 他にも、以下のようなやりがいや魅力があります。 ▼影響力の大きさ 投資先企業の成長を直接支援し、業界全体に影響を与えることができます。 ▼多様な経験 テクノロジー、フィンテック、モバイル、ヘルスケア、エンターテインメントなど多岐にわたる分野での投資活動を通じて、多様な業界知識と経験を積むことができます。 ▼グローバルな視点 グローバルなスタートアップ業界に関する知識を深め、国際的なビジネス経験を積むことができます。 ▼成長機会 楽天グループの一員として、豊富なリソースとネットワークを活用し、キャリアの成長と発展を図ることができます。 ▼チームワーク 少数精鋭のチームで働くことで、密接なコミュニケーションと協力を通じて、チーム全体の成功に貢献することができます。 【募集背景】 楽天グループの周辺には、AIやテクノロジーに関する新しい事業機会が常に存在しています。これらの機会を捉え、より多くの戦略的投資案件を実現するために、楽天キャピタルは投資活動を強化していきます。 【業務内容】 ▼投資分析および評価 ・潜在的な投資機会のリサーチおよび分析 ・財務モデリング、市場分析、リスク評価を含むデューデリジェンスの実施 ・投資委員会向け資料の作成および提案 ▼ディールエグゼキューション ・投資案件の交渉およびストラクチャリングのリード ・法務、財務、管理、および事業部との円滑な連携 ・投資契約の文書化およびクロージングプロセスの管理 ▼ポートフォリオ管理 ・ポートフォリオ企業の戦略的および財務的目標達成のモニタリングおよびサポート ・事業開発および戦略的イニシアチブに関するファシリテーション ・パフォーマンス指標等における内部および外部のステークホルダー向けの定期的なレポート作成 ▼市場および業界リサーチ ・市場動向、業界の発展、競争環境についての最新情報の保持 ・投資環境における新たな機会および脅威の特定 ・業界のコンタクトおよび専門家のネットワークの構築および維持 ▼関係管理 ・起業家、共同投資家、その他のステークホルダーとの密接な関係の構築および維持 ・業界イベント、カンファレンス、における楽天キャピタルのプレゼンス向上 ・投資チーム内での協力的かつ支援的な環境の育成 ▼事業部門との連携強化およびファシリテーション ・楽天グループ内の事業部門との密接な連携によるシナジー機会の探索 ・事業部門との定期的なミーティングやワークショップの開催による情報共有と連携の強化 ・投資先企業と楽天グループの事業部門との協力の促進 【働く環境】 楽天キャピタルは少数精鋭かつグローバルな組織です。多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まり、互いに刺激し合いながら成長しています。フラットな組織構造とオープンなコミュニケーション文化が特徴で、意見やアイデアを自由に発信できる環境が整っています。また、グローバルな視点での業務が求められるため、国際的なビジネス経験を積むことができます。 【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。 |
| 給与・報酬 |
想定月収30.1万円〜 |
| 勤務地 | 東京都世田谷区玉川1-14-1楽天クリムゾンハウス |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社員食堂あり 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 ストックオプション制度 その他特別制度あり |
| 企業名 | UUUM株式会社 |
|---|---|
| 職種 | フロントエンドエンジニア(Web) 、 ソフトウェアエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集要項】 自社プロダクト開発・専門業務型裁量労働制/年間休日127日 【募集背景】 UUUMでは現在、主力プラットフォームである「UUUM ONE for Creators(クリエイター向け)」および「Influencer PORT(広告主向け)」の開発を推進しており、自社開発による共通基盤の上に多様なプロダクトを展開していくプラットフォームビジネスの実現を目指しています。 その実現に向けて、可用性やスケーラビリティが求められる共通基盤の開発とスピード感をもってリリースまで持っていく各種サービスの開発という、異なる性質の開発を高いレベルで両立させる必要があります。 さらに、社内で運用する複数のシステム間の連携に加え、YouTubeやMetaなど外部プラットフォームとの接続も多く、技術的な難易度・影響範囲ともに広範です。 こうした複雑さや難易度の高さに対して、プロダクトマネージャーや開発メンバーとの密なコミュニケーション、ドキュメンテーションによるスムーズな意思疎通、そして各個人が状況に応じた判断力やリーダーシップが重要となります。 更なる成長を目指しているフェーズだからこそ、技術・ドメインの両面に深く入り込みながら、複雑な課題を咀嚼し自律的に推進いただくことが可能であり、サービスの未来を一緒に形作っていく役割となります。 【業務内容】 ・クリエイターへ価値を届けるプロダクト、またはクリエイターの価値を広告主へ届けるプロダクト、いずれかのプロダクト開発 ・多様な要件を深く理解した上での整理、あるべき仕様への落とし込み ・開発しているシステムの運用と保守 ・さらなる新規プロダクトの開発 【仕事の魅力】 ・プロダクトの立ち上げ期に深く関われる 開発成長フェーズだからこそ、技術選定や設計といった技術的な根幹はもちろん、チームの開発プロセスやタスク管理手法についても深く関与できます。 PdMや他職種と密に連携しながら、要件定義・仕様策定といった上流からプロダクト全体の意思決定に参加できる、裁量の大きいポジションです。 ・社会にインパクトを与えるものづくりができる クリエイターと広告主をつなぐ自社サービスを技術で支え、クリエイターの収益機会や企業の最適なインフルエンサー発掘を実現します。 このプロダクトを通じて自分の実装がユーザーの成果や成功に直結するプロダクトに関われる実感を得られる環境です。 また、社内外のシステム連携やデータ処理など難易度の高い技術課題にも挑戦できる環境が整っており、表面的な開発ではなく、課題の本質に向き合うエンジニアリングが求められます。 ・成果を出すための文化作りを主導できる 開発チームは週次のふりかえりを通じて、課題を解決し成長しています。この改善のサイクルを通じてチームの生産性を高めていく役割をメンバー全員に期待しています。 コードレビューやテストの文化も根付いていますが、それらをさらに発展させ、品質とスピードを両立するチームづくりを担っていただきます。 【開発環境・使用技術】 ・アプリケーション - バックエンド:Ruby on Rails - フロントエンド:TypeScript/React(Next.js) - インフラ:AWS/Vercel ・データ基盤 - インフラ:GCP(BigQuery/Cloud Composer/Dataflow/VertexAI) - Python ・CI/CD:CircleCI/GitHub Actions ・ツール系:Docker/Terraform ・モニタリング:CloudWatch/Sentry ・ドキュメント/Issue 管理:Github Issues/Github Projects/Notion ・コミュニケーション:Slack/Google Meet 【生成AI活用状況】 当社では開発生産性の飛躍的な向上を目指し、生成AIを積極的に活用しています。 GitHub Copilot、CodeRabbit、Geminiを活用し、コードの自動補完・生成からレビュー支援、デバッグまで、開発フロー全体の効率化に取り組んでいます。 また、直近ではClaude Codeの導入検証も進めており、さらなる生産性向上に向けて前向きに取り組んでいます。 私たちは常に最新技術にアンテナを張り、積極的に取り入れることで、技術的な挑戦を続けたいエンジニアにとって最適な環境を提供したいと考えています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収360万円〜800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 在宅勤務 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 週休2日制 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり |
| 企業名 | 株式会社リーディングマーク |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) 、 ソフトウェアエンジニア(その他) 、 システムエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【ミッション】 世界の人々の自己を実現したいという欲求に対して、 社会の仕組みをDesignすることで、 大きく・有益なImpactを与えます これが私たちリーディングマークのミッションです。 背景には、「日本人で仕事にやりがいを感じている人はわずか18%しかいない」と言われていることへの問題意識があります。私たちは、人生の中で大きな割合を占める「仕事の時間」にやりがいを感じられていないのは非常にもったいないことだと考えています。 そんな現状に対して、リーディングマークでは、AI×心理学を活用したマルチSaaSプラットフォームを展開し、「採用、配属、マネジメントなどあらゆる人事業務の質を向上させる」ことで、「一人ひとりが個性を活かし、イキイキと働ける社会の実現」を目指しています。 多種多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、高い技術力と革新的なアイデアを持つ人材が、ミッションの実現に向けて本気で取り組んでいます。 このミッションを成し遂げるために、働く人の自己実現を支援する「ミキワメ」シリーズのプロダクトを展開しています。「ミキワメ」シリーズでは、AI×心理学を活用した多様なSaaSソリューションを提供しており、累計ユーザー数は100万人を突破、売上高も3年間で2倍以上に成長しています。その速さと多くの企業への導入数において、HR Techの中でもトップクラスの成長を遂げています。 【募集背景】 より多くの方の自己実現を支援していくために「ミキワメ」シリーズのサービス範囲を更に広げていきたいと考えています。具体的には、最新のテクノロジーを活用したプロダクト開発や、年間2つの新規事業立ち上げなどを想定しています。 プロダクトの品質を担保し、ユーザーに価値を届け続けるために、今まで以上に品質保証の重要性が高まっています。取り組むべき課題が多く、プロダクトの成長を品質面から支えるQAエンジニアが求められています。 このような背景から、「ミキワメ」シリーズのプロダクト品質向上にチャレンジしたい挑戦心を持つQAエンジニアを募集しています! 【ポジション概要】 QAエンジニアを募集! 「品質とは何か」をユーザー価値から逆算して定義し、プロダクトの品質保証を通じて社会に有益な価値を創出するQAエンジニアとして大きく成長したいエンジニアを求めています。 【業務内容】 ▼コア業務 ・E2Eテストの自動化基盤構築・拡充・運用 ・テスト戦略の策定とQA業務設計 ・開発生産性を意識した開発チームとの品質向上に向けた取り組み推進 ・テスト業務の社内ガイドライン・プロセスの整備 ▼品質向上施策 ・品質メトリクスの定義・可視化・改善提案 ・プロダクト横断的に使用できる網羅的なリグレッションテスト設計・実施 【組織カルチャー・ポジションの魅力】 ▼ハイエンゲージメントなエンジニア組織 国内上位0.05%のエンゲージメントスコア(モチベーションクラウド)のエンジニア組織で働くことができます。 ▼SaaSならではの部門間連携 R&D、CS、Sales等の各部門と連携したプロダクト開発経験を得ることができます。 ▼急成長企業で働く恩恵 急成長企業の成長を内側から見ることができます。多くのチャンスの存在、ストックオプション制度、正当な評価(年次最大年俸上がり幅150万円)等、大きくキャリアアップするための環境が整っています。 ▼技術スタック モダンな技術を積極採用しており、必要とあらば新しい言語やフレームワーク導入も検討できます。 ▼開発プロセス アジャイル(各チームでスクラムまたはカンバンを採用)で素早く価値を提供します。 エンジニア主導のボトムアップな開発文化が根付いており、現場発の技術改善提案を歓迎する風土です。 ▼生産性向上への投資 Findy Team+やGitHub Copilotなどを活用し、開発者体験と生産性向上に積極投資しています。 特に今後10年の鍵となるAI技術には本気でBetしており、ChatGPT等の生成系AIも開発に取り入れる文化です。 ▼オープンで学習志向な文化 社内外の勉強会参加や技術情報発信を会社として支援しています。 意思決定スピードも速く、提案が通りやすい環境で裁量大きく働けます。 【AI活用状況】 株式会社リーディングマークではAIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。 ▼プロダクト開発 AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。 直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースいたしました。 ▼全エンジニアにCursorアカウント付与×AI特化チーム立ち上げ AIコーディングアシスタント「Cursor」を全エンジニアの標準開発環境として採用し、AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」「Claude Code」を導入、さらにはAIソフトウェアエンジニア「Devin」の導入も開始するなど、AIを活かした開発スタイルをいち早く実践しています。 また生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すチームも立ち上げ、ナレッジ共有や業務効率化のスピードを加速しています。 【成長機会・キャリアパス】 ▼学習支援 業務時間中のカンファレンス・勉強会参加を奨励しており、継続的な学習・成長機会を提供しています。 社内勉強会やハッカソンも定期開催し、最新技術や知見を共有する文化です。 ▼技術発信推奨 技術ブログ執筆や技術カンファレンスでの登壇を会社として推奨・支援しています。 アウトプットを評価に組み込み、エンジニアの発信力向上をバックアップします。 【技術スタック】 ・言語:Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R ・フレームワーク:Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura ・クラウド:AWS、GCP、Azure ・基盤:ECS、Elastic Beanstalk ・DB:Aurora Serverless(PostgreSQL)、ElastiCache(Redis) ・CI/CD:GitHub Actions、CircleCI ・モニタリング:New Relic、CloudWatch ・IaC:CDK、Terraform ・ドキュメント管理:GitHub、Notion、Jira ・コミュニケーション:Slack ・AIツール:Github Copilot、Cursor、Devin、Claude Code 【リモート勤務について】 エンジニア職・デザイナー職は週3回までのリモートワークを基本としていますが、一部社員は毎日出社となる場合がございます。 出社曜日はチーム毎に固定としています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収450万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門3-8-21虎ノ門33森ビル 10階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 在宅勤務 駅から徒歩5分以内 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 ストックオプション制度 その他特別制度あり |
| 企業名 | 株式会社システナ |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【職種】 クラウドシステムエンジニア 【業務内容】 クラウドシステムの設計・開発・テスト・保守などの工程を一貫してお任せいたします。 大手メーカー様を中心にさまざまなクライアントからのプライム案件を多数手掛けており、クラウドを使用したIoT開発に携わっていただきます。 要件定義・基本設計などの上流工程から実装・試験の下流工程までこなせるSEクラスやメンバークラスも多く在籍しております。 クラウド開発だけでなく、フロントエンドの開発もあります。 ▼キャリアパス 様々な業種のシステム開発で上流工程から参画するチャンスが多数あります。 レガシーシステムからのリニュアルや、新しい技術を利用したシステム構築にも挑戦していただけます。 産休/育休制度有り。 月残業20時間程度で、社内の人間関係も良く働きやすい環境です。 ※ご本人の経験・スキル、要望などに合わせてPL/CL/PM業務に従事していただく予定です ※CLは担当顧客を持ち、PLは持ち帰り案件を担当するイメージです 【リモートワーク制度】 リモートワークなし 【転勤】 なし ※プロジェクトによっては客先常駐の可能性あり |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 昇給タイミング:年2回 賞与あり 年2回 月給:242,000円 〜 420,000円 固定残業:なし ※残業代は全額支給 ※給与詳細は経験・能力・前職給与等を踏まえて決定 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市北区茶屋町19-1アプローズタワー18F |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 時短勤務可能 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり |
| 企業名 | 株式会社システナ |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【職種】 クラウドシステムエンジニア 【業務内容】 クラウドシステムの設計・開発・テスト・保守などの工程を一貫してお任せいたします。 大手メーカー様を中心にさまざまなクライアントからのプライム案件を多数手掛けており、クラウドを使用したIoT開発に携わっていただきます。 要件定義・基本設計などの上流工程から実装・試験の下流工程までこなせるSEクラスやメンバークラスも多く在籍しております。 クラウド開発だけでなく、フロントエンドの開発もあります。 ▼キャリアパス 様々な業種のシステム開発で上流工程から参画するチャンスが多数あります。 レガシーシステムからのリニュアルや、新しい技術を利用したシステム構築にも挑戦していただけます。 産休/育休制度有り。 月残業20時間程度で、社内の人間関係も良く働きやすい環境です。 ※ご本人の経験・スキル、要望などに合わせてPL/CL/PM業務に従事していただく予定です ※CLは担当顧客を持ち、PLは持ち帰り案件を担当するイメージです 【リモートワーク制度】 リモートワークなし 【転勤】 なし ※プロジェクトによっては客先常駐の可能性あり |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 昇給タイミング:年2回 賞与あり 年2回 月給:242,000円 〜 420,000円 固定残業:なし ※残業代は全額支給 ※給与詳細は経験・能力・前職給与等を踏まえて決定 |
| 勤務地 | 兵庫県神戸市中央区伊藤町119大樹生命神戸三宮ビル3F |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 時短勤務可能 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり |
| 企業名 | 楽天グループ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | マーケティング(その他) |
| 業務内容 |
【楽天・事業について】 楽天グループは、「イノベーションを通じて、人々と社会をエンパワーメントする」ことをミッションとしています。 ユーザーや取引先企業へ満足度の高いサービスを提供するとともに、多くの人々の成長を後押しすることで、社会を変革し豊かにしていきます。そのような企業理念のもと、日本最大級のオンラインショッピングモール「楽天市場」、オンライン旅行サービス「楽天トラベル」、ゴルファー向けのオンライン予約サービス「楽天GORA」など、70以上の多様なサービスを提供しています。 【部署・サービスについて】 楽天トラベルは、楽天グループの中核サービスとして、国内外の旅行者に多彩な旅の体験を提供するオンライン旅行サービスです。「旅を通じて人々の暮らしを豊かにすること」をゴールに、日本最大級のオンライン旅行会社として成長を続け、世界中のお客さまに新たな旅の価値をお届けしています。 その中で、マーケティング部門は、最適なマーケティング手法を通じて楽天トラベルの価値を国内外の旅行者にわかりやすく伝え、ファンを増やす活動を通じて、日本の旅行者はもちろん、世界中の旅行者に楽天トラベルのファンになっていただくことを目標としています。 【募集背景】 楽天トラベルでは、ユーザーが理想のホテルを見つけ、予約するまでの意思決定をサポートするあらゆる情報を「コンテンツ」と定義し、その質と量の向上、および効果的な情報伝達に日々取り組んでいます。旅行記事作成やSNS投稿はもちろんのこと、ユーザーレビュー、各ホテルが投稿する記事、写真、地理情報など、多岐にわたる情報が我々のコンテンツのスコープです。 近年、オンライントラベルエージェント業界ではAIの重要性が急速に高まっています。優れたAIサービスには、AIが参照する高品質なコンテンツが不可欠です。そのため、私たちはこれまで以上にコンテンツの拡充に注力し、AI時代においても業界をリードするサービスの提供を目指しています。 今回募集するポジションは、この取り組みを推進する重要な役割を担います。特に、ユーザーレビューやホテルブログ投稿といったUGC(User Generated Content)の質と量を最大化し、それらを効果的に活用していくことがミッションとなります。 【魅力】 ▼事業または組織フェーズの魅力 日本最大級に成長した旅行サービスであり、多くの旅行者にインパクトを与えられる仕事であり、かつAIによって劇的に変化が起きているフェーズであるため、日々新しいテクノロジーへの挑戦をスピード感をもって体感できる環境です。 ▼裁量権や組織カルチャーの魅力 Get things Doneのスピリットが組織に浸透しており、自発的に仕事を起案し、裁量を任されながらプロダクト、事業を自らリーダーシップをもって動かしていける風土です。 ▼キャリアステップ(得られるスキルやキャリアパス) CRMやデジタルマーケティンスペシャリスト、プロダクトマネージャー、データサイエンティスト、デザイナーなど社内の多様なスキル・経験を持ったメンバーと切磋琢磨しながら、コンテンツマーケティング、キャンペーン設計、プロダクトデザインなど多様なマーケティングスキルを身に付けることができます。将来的にはコンテンツ分野全体の戦略を考えるマネジメントや、他のマーケティング部門への挑戦など様々なキャリアパスが考えられます。 ▼競合他社との差別化 楽天市場、楽天カード、楽天モバイルなど楽天の様々なサービスや楽天会員データを活用した世界的にも稀有な大規模データを扱ったマーケティングにチャレンジすることが可能です。 内製カルチャーが根付いており、エンジニア、データサイエンティスト、デザイナー等は社内に在籍しています。これらのスペシャリストと近しい距離でスピード感をもってダイナミックなモノづくりを体験できます。 【業務内容】 具体的には、UGCコンテンツプロデューサーとして、以下2つのUGC(User Generated Content)の質と量の改善および活用促進を担います。 1.ホテル宿泊者のユーザー投稿レビュー関連 ・楽天トラベルを通じて宿泊施設に宿泊したユーザーに対して、ユーザーレビューの投稿を促し、その質と量を最大化するあらゆる施策の企画および推進します。 (例:投稿インセンティブ設計とPDCA推進、季節の投稿キャンペーン実施、個別ホテルがユーザーレビューを促進できるキャンペーンやサービスの設計や推進、投稿されたレビューの数や内容と貢献度の定量化およびそのモニタリングと改善PDCAの推進など) ・ユーザーが求めているユーザーレビューを調査し、あるべきユーザーレビューの体験シナリオを定義。それに基づくレビュープロダクトのUI改善をリードします。 ・影響力のあるレビュアーの発掘、獲得や育成を図ります。 2.宿泊施設が楽天トラベル内に投稿するコンテンツ関連 ・楽天トラベルが持つ宿泊施設が楽天トラベルにコンテンツを投稿できる機能を利用して、ユーザーが必要とするコンテンツを日本全国の宿泊施設に投稿してもらうための企画、キャンペーン、露出設計の企画推進を行います(例:オールインクルーシブ等のトレンドをキャッチし、オールインクルーシブにまつわる記事の掲載を促しそれらをキュレーションしてコンテンツ化し集客の増大を図る など) 【働く環境】 ▼組織構成 ・マーケティング部:約70名 ・コンテンツ・マーケティンググループ:6名 マネージャー(1名)、アシスタントマネージャー(1名)、メンバー(4名) ・年齢層:20代から40代まで幅広く多様 ・新卒中途比率:新卒(3名)、中途(3名)※マネージャー、アシスタントマネージャーは中途入社です。 ・本ポジションにおける業務上の主なコミュニケーション言語は日本語を想定しています。 ▼中途入社者のバックグラウンド ・求人サイトのSEO担当者 ・中古車ECのウェブディレクター兼デジタルマーケター ・書籍雑誌の編集者 ▼活躍をしている中途入社者のキャリアパス実例 ・配属後1年でマーケティング部の別グループのアシスタントマネージャーへ昇進 【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。 |
| 給与・報酬 |
想定月収30.1万円〜 |
| 勤務地 | 東京都世田谷区玉川1-14-1楽天クリムゾンハウス |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社員食堂あり 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 ストックオプション制度 その他特別制度あり |
| 企業名 | 株式会社BuySell Technologies |
|---|---|
| 職種 | データアナリスト(Web) 、 データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 当社では、採用・評価・育成・離職・エンゲージメントなど人事関連データが複数システムに分散しており、分析やレポーティングを行う際には都度データ整備が必要な非効率な状態にあります。このため、経営・人事双方でデータドリブンな意思決定ができず、組織課題の把握・改善にも大きな制約が生じています。現在、全社的にもデータ基盤構築の専門知見を有するメンバーが不在のため、HR領域におけるデータ統合・分析基盤の立ち上げと活用をリードできる人材を募集します。 【期待する成果】 ・入社〜3ヶ月:各種人事データ(採用/人事評価/勤怠/離職/エンゲージメント)の構造を把握し、整備方針を策定 ・6ヶ月〜1年後:HRデータを統合した分析基盤を構築し、主要KPI(採用効率・定着率・評価傾向など)の可視化・レポート体制を確立 【業務内容】 ・HRデータの収集・統合・モデリング(採用・人事・勤怠・給与・評価など各システム) ・採用・育成・評価・離職などのデータ分析による課題の可視化と改善提案 ・定常的なダッシュボード・レポート設計および経営/人事部門への定例報告 ・各種HRシステムとのデータ連携/自動化の仕組み化 ・組織課題・人材ポートフォリオ分析を通じた人事戦略立案支援 ・経営企画・人事企画・情報システムなど他部門との連携推進 ・データ基盤(DWH/ETL/BIツール)の設計・構築・運用 【あなたに提供できる価値】 ・企業全体の人材戦略・経営意思決定を支えるHRデータ基盤の立ち上げ経験 ・経営視点とデータサイエンスを掛け合わせた人事アナリティクススキル ・ゼロベースで組織データ活用文化を創出できる裁量と影響力 【キャリアパス】 ・人事企画マネージャー/HRBP(データドリブン人事推進) ・経営企画やコーポレートDX推進へのキャリア展開も可能 【組織/配属先の特徴】 ・人事戦略室直下で、経営層と連携しながら推進 ・HRデータの利活用を中核とする新設ポジション ・経営企画・情報システム部などと協働し、全社データ活用基盤の礎を構築 【働く環境】 生産性高く、切磋琢磨しながら成長できる環境です ・一部リモートOK:オンボーディング後はパフォーマンスに応じて週2日程度の在宅勤務可能 ・成長を支える制度:成長期待にフォーカスしたミッショングレード制度や、キャリア自律を支援する目標設定など、1人1人の成長を支援する人事制度 ※一部リモート勤務も相談可 |
| 給与・報酬 |
想定年収720万円〜1080万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区四谷4-28-8PALTビル |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 在宅勤務 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 その他特別制度あり |
| 企業名 | 株式会社システナ |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【職種】 Web・オープン系開発SE 【業務内容】 ご経験やスキル、ご希望に応じて、以下の業務をお任せします。 1.要件定義・設計 2.開発・実装(サーバーサイド、フロントエンド開発) 3.テスト・品質管理(単体テスト、結合テスト、および品質改善の提案) 4.運用・保守(リリース後の安定稼働のための保守、機能改善) 【お勧めポイント】 ・大手メーカー様や大手商社を中心とする様々なクライアントからのプライム案件を多く手掛けており、Web画面のデザインや仕様の検討をお客様から任されることも多いため、技術面以外のスキルの向上も可能です。 ・要件定義・基本設計などの上流工程から実装・試験の下流工程までこなせるSEクラスやメンバークラスも多く在籍しております。 ・リーダーの育成も積極的に行っており、小規模の案件から経験していただくことが出来ます。 ・クラウドと連携したWebシステム開発にも携わっていただくことが出来ます。 ご本人の経験・スキル、要望などに合わせてPL/CL/PM業務に従事していただく予定です! CLは担当顧客を持ち、PLは持ち帰り案件を担当するイメージです。 【リモートワーク制度】 リモートワークなし 【転勤】 なし ※プロジェクトによっては客先常駐の可能性あり |
| 給与・報酬 |
想定年収400万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 兵庫県神戸市中央区伊藤町119大樹生命神戸三宮ビル3F |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 時短勤務可能 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり |
| 企業名 | 株式会社システナ |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【職種】 Web・オープン系開発SE 【業務内容】 ご経験やスキル、ご希望に応じて、以下の業務をお任せします。 1.要件定義・設計 2.開発・実装(サーバーサイド、フロントエンド開発) 3.テスト・品質管理(単体テスト、結合テスト、および品質改善の提案) 4.運用・保守(リリース後の安定稼働のための保守、機能改善) 【お勧めポイント】 ・大手メーカー様や大手商社を中心とする様々なクライアントからのプライム案件を多く手掛けており、Web画面のデザインや仕様の検討をお客様から任されることも多いため、技術面以外のスキルの向上も可能です。 ・要件定義・基本設計などの上流工程から実装・試験の下流工程までこなせるSEクラスやメンバークラスも多く在籍しております。 ・リーダーの育成も積極的に行っており、小規模の案件から経験していただくことが出来ます。 ・クラウドと連携したWebシステム開発にも携わっていただくことが出来ます。 ご本人の経験・スキル、要望などに合わせてPL/CL/PM業務に従事していただく予定です! CLは担当顧客を持ち、PLは持ち帰り案件を担当するイメージです。 【リモートワーク制度】 リモートワークなし 【転勤】 なし ※プロジェクトによっては客先常駐の可能性あり |
| 給与・報酬 |
想定年収400万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市北区茶屋町19-19アプローズタワー18F |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 時短勤務可能 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり |
| 企業名 | 楽天グループ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(その他) |
| 業務内容 |
【楽天・事業について】 Global Ad Technology統括部(GATD)では楽天の広告関連事業全般の技術面を担っています。日本、シンガポール、インド、中国、英国と5か国にまたがる多国籍な部門であり、蓄積された膨大なデータを利用し、社内の各部門を横断して広くサポートしています。 【部署・サービスについて】 私たちの使命は、広告配信、オーディエンス管理、トラッキング、レポーティング、Data Syncプラットフォームなど膨大なデータに基づくマーケティングソリューションを提供することで、社内外のステークホルダーをエンパワーすることです。私たちのチームでは、ビッグデータの処理システムをはじめ、高トラフィックかつ大規模な広告アプリケーションやプラットフォームといった幅広い技術に挑戦することができます。また、外部の広告プラットフォームとも連携しているため、最新のデジタル広告、広告プラットフォームに携わることができます。 プラットフォームに関する包括的な知識を持ち、複数のプラットフォームコンポーネントを組み合わせてビジネス要件に対してトータルソリューションを提供するポジションが存在します。 私達のチームでは、楽天市場を含む、楽天全体のサービスで広く使われる広告配信プラットフォームの開発・運用を行っています。数万QPSといった高トラフィックを100ms以下の低レイテンシーで応答するサーバーや、月間数百億規模の膨大なログデータを処理するバックエンドシステム、管理画面などのシステムから構成されています。 【募集背景】 AIの実用化により、広告配信における意思決定の高速化・高度化が進み、プラットフォーム間の競争は一層激化しています。我々の広告配信プラットフォーム(RUNA)はその中で、価格最適化・広告パフォーマンス最大化・クリエイティブ最適化を核とするコアアルゴリズムの内製強化によって差別化を図るフェーズにあります。加えて、楽天グループ内でのRUNA活用は拡大を続けており、配信規模とユースケースの多様化に伴い、モデルの汎化性、実験速度(A/Bテスト)と運用の信頼性の強化が求められています。こうした外部環境の変化と内部需要の拡大に対応し、仮説設計からモデリング、オンライン実装、評価・改善までを一気通貫で推進できるデータサイエンティストを募集します。 【業務内容】 ・配信最適化に関する問題定義とKPI/評価指標の設計、可観測性(ダッシュボード・アラート)の整備 ・価格最適化、CTR/CVR・価値予測、クリエイティブ最適化に向けたデータ前処理・特徴量設計・モデリングとオフライン評価(シミュレーション含む) ・オンライン実装と実験設計:A/Bテスト/バンディット、キャリブレーション、ロールアウト戦略の策定と効果検証・継続改善 ・本番運用・MLOps:学習/推論パイプラインの構築、監視・ドリフト検知、モデル更新・自動ロールバック、品質/プライバシーガバナンス対応 ・社内ステークホルダー(プロダクト・エンジニア・営業/運用)との連携による要件定義、意思決定支援、ドキュメンテーションとナレッジ共有 【働く環境】 ▼開発チーム人数 約20名(SRE、Backend/Frontend、Data、SDK、QA) ▼開発環境 ・Google Cloud Platfor(GKE、 Dataflow、Cloud PubSub、BigQuery、Cloud SQL) ・Aerospike ・Terraform ・Ansible ・Python ・Go ▼関連システム、広告プロダクト ・Ad Platform/DMP/Data feed/広告効果計測/Pixel tag ・リスティング広告、ディスプレイ広告、動画広告、Google shopping広告 【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。 |
| 給与・報酬 |
想定月収30.1万円〜 |
| 勤務地 | 東京都世田谷区玉川1-14-1楽天クリムゾンハウス |
| こだわり条件 | 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社員食堂あり 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 ストックオプション制度 その他特別制度あり |
| 企業名 | 株式会社フェズ |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【ミッション】 「Urumo BI」は、小売業・メーカーが購買データ・会員データを使って、専門スキルがなくても洞察を得られ、意思決定ができる BI プラットフォームです。生成AIを含む最新技術を活用し、データに基づく分析・予測・可視化の手段を提供することで “現場で価値を感じられるBI体験” を実現していきます。 マネジメント責任者として、エンジニア組織作り及びメンバー評価・採用などに対してリーダーシップを発揮していただきます。 具体的には以下の業務をお任せする予定です。 ▼具体的な業務内容 ・全社横断的な開発組織マネジメント業務/組織ビジョン/メンバー評価/採用など ・開発マネジメント(ビジネスインパクト/優先度/難易度などの差配) ・開発チームの生産性と開発効率の向上 ・技術選定やアーキテクチャ設計など ▼現在採用している技術やツール ・開発言語:Python(FastAPI、LangChain)/TypeScript(Next.js) ・開発ツール:Docker、Terraform、Datadog、GitHub、Slack ・データ基盤:dbt、Cloud Composer、Dataflow ・デザインツール:Figma ・インフラ環境 - Google Cloud:Cloud Run、BigQuery、CloudSQL(PostgreSQL)、PineCone、LangSmith 【配属先情報】 開発本部 ※リモート可:原則週1回の出社は必要 |
| 給与・報酬 |
想定年収900万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田紺屋町15グランファースト神田紺屋町3階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 Wワーク可能 在宅勤務 駅から徒歩5分以内 時短勤務可能 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 その他特別制度あり |
| 企業名 | 株式会社システナ |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(その他) |
| 業務内容 |
【職種】 DXプレイングマネージャー 【業務内容】 プレイングマネージャーの即戦力ポジションをご用意いたします。 BtoB向けの開発プロジェクトにおいて、プレイングマネージャーとして活躍頂ける方を募集致します。 エンドユーザーとの直接折衝やマネジメント、要件定義、設計、開発まで一貫した仕事に、裁量を持って働く事が可能です。 また、仙台に当社の拠点を新たに構築したく、将来的にその拠点を取りまとめる立ち位置をお任せしたいと考えております。 【就業環境】 ・当面、仙台市青葉区の顧客拠点に常駐頂く形となります ・お客様先常駐であっても弊社の社員および協力会社員を主体としたチームでの参画の為、社内とほとんど変わらない環境で仕事が行えます。 ・直近10名程度の体制、2026年度には20名程度の体制になるよう進めております。 【転勤】 当面なし |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜850万円 |
| 勤務地 | 宮城県仙台市青葉区 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 その他特別制度あり |
| 企業名 | 楽天グループ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(その他) |
| 業務内容 |
【楽天・事業について】 楽天グループ株式会社は、日本を拠点に約1億人、グローバルでも10億人のお客様にご利用いただいている、革新的なインターネットサービス企業です。 EC、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど、多岐にわたる分野で70以上のサービスを提供し、人々の生活と社会を豊かにする「楽天エコシステム」を構築しています。お客様に最高のサービスとエンターテインメントを提供し、テクノロジーの力でビジネスの成長を促進することを目指しています。 【部署・サービスについて】 ECビジネスデータアナリティクス&プラットフォーム課は、コマース&マーケティングカンパニー内のビジネスサポート開発部(BSD)に属し、楽天グループの根幹事業である楽天市場の膨大なデータを活用したデータプラットフォームの開発・運用を担っています。当セクションは、楽天市場のビジネス成長をデータとAIの力で加速させるため、以下の主要なサービスと機能を提供しています。 ▼データプラットフォーム(DWH)の開発・運用 楽天市場の多種多様なデータを統合・蓄積するデータウェアハウス(DWH)の設計、構築、運用を通じて、堅牢でスケーラブルなデータ基盤を提供します。 ▼データパイプラインの開発・運用 リアルタイムおよびバッチ処理に対応するデータパイプラインを開発・運用し、データの収集、加工、連携を自動化し、安定したデータ供給を実現します。 ▼データソリューション(データ処理、BI) データの分析、可視化、レポーティング機能の開発を通じて、ビジネスインテリジェンス(BI)を推進し、データに基づいた迅速かつ的確な意思決定を支援するソリューションを提供します。 ▼AIソリューションの開発・運用 機械学習やAI技術を活用し、予測分析、自動化、顧客行動分析、AI Agentなど、新たなビジネス価値を創出する革新的なAIソリューションの開発・運用を行います。 【募集背景】 データ分析・AIソリューション開発体制を強化すべく、データサイエンティストを募集しています。 本ポジションでは、機械学習や生成AI、高度な分析手法を駆使してビジネス課題を解決に導く方を募集しています。 不正検知(不正決済検知)の業務に携わって頂きます。 【業務内容】 楽天市場の膨大なデータを活用し、ビジネス成長を加速させるデータサイエンス業務全般を担っていただきます。 ▼具体的には、以下の業務を通じて、革新的なAIソリューションの開発と運用に貢献していただきます。 ・ビジネス課題の特定とデータ戦略の立案 - プロダクトマネージャーや各ビジネス部門と連携し、ヒアリングを通じてデータサイエンスで解決可能なビジネス課題を特定します。 - 課題解決に必要なデータ要件を定義し、効率的かつ効果的なデータ収集戦略を立案・実行します。 ・高度なデータ分析とAIソリューション開発 - 収集したデータに対し、統計学、機械学習、生成AIなどの高度な手法を適用し、深いインサイトを抽出します。 - ビジネス課題を解決するための機械学習モデルや生成AIを活用したAIソリューションの実験計画を設計し、検証を行います。 - 開発したソリューションの精度向上と最適化のため、継続的なモデルチューニングを実施します。 ・成果の共有と効果検証 - 実験結果や分析結果を明確かつ視覚的に分かりやすいレポートにまとめます。 - ステークホルダーに対して、データに基づいた示唆に富むプレゼンテーションを行い、意思決定を支援します。 - リリースされたソリューションの効果を継続的にモニタリングし、客観的な指標に基づいた効果検証と改善提案を行います。 【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。 |
| 給与・報酬 |
想定月収30.1万円〜 |
| 勤務地 | 東京都世田谷区玉川1-14-1楽天クリムゾンハウス |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社員食堂あり 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 ストックオプション制度 その他特別制度あり |
| 企業名 | 楽天グループ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | 社内システムエンジニア(Web) 、 システムエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【楽天・事業について】 テクノロジープラットフォームディビジョン(TPD)は、統合された管理体制と戦略的パートナーシップを強みとした、革新的で高品質なテクノロジープラットフォームを提供することで、「楽天エコシステム」の成長を推進しています。TPD内のクラウドプラットフォーム統括部(CPSD)は、楽天の最先端クラウドプラットフォームの開発と運用を担うことで、グローバル展開を可能にし、多岐にわたる事業でイノベーションを加速させています。 【部署・サービスについて】 インフラストラクチャーサービス部(INSD)は、楽天グループ全体に対し、データセンターおよびネットワークサービスを楽天の各グローバル拠点に提供しています。 安定的かつ高いパフォーマンス性、高いセキュリティ性を兼ね備え、コスト競争力のあるインフラストラクチャーを提供することで、楽天のイノベーションを推進しています。積極的に課題に取り組み、楽天の発展に必要不可欠なインフラストラクチャーサービスを安定的に提供することで、グローバルビジネスの成功を支えています。 【募集背景】 楽天のグローバルインフラストラクチャプラットフォームのネットワーク統合を自動化・改善するため、多様なネットワーク技術に深く携わることに情熱を持った、意欲的でチーム志向のエンジニアを募集しています。 【業務内容】 ▼ネットワーク実装 ・ネットワーク機器の導入、ライフサイクル管理、および設定 ・ネットワークプロジェクトのサポートおよびソリューション導入 ・構成図、設定情報、手順書を含むネットワークドキュメントの作成および維持管理 ・プロアクティブな課題特定と解決のため、定期的なネットワーク設定監査を実施 ・新ネットワーク技術の評価およびPoC(概念実証)テスト ・ネットワークソリューションの文書化、およびナレッジトランスファー・引継ぎ活動への参加 ▼ネットワークトラブルシューティングおよびサポート ・ネットワークソリューションまたは回避策の調査、トラブルシューティング、タイムリーな実装 ・ネットワーク問題の根本原因分析(RCA)と予防策の実施 ・ネットワークの問題やプロジェクトに関して、関係者と効果的にコミュニケーション ・必要に応じて、ネットワーク緊急事態に対するオンコールサポートを提供 ▼自動化(歓迎要件) ・効率を改善し、エラーを削減するための反復タスクの自動化 ・自動化スクリプトおよびツールの開発と維持管理 ・スクリプト言語と構成管理ツールを使用したネットワークタスクの自動化 【勤務環境】 チーム体制 マネージャー:7名 ネットワークエンジニア:30名以上 ツール開発者:3名 プロジェクトマネージャー:2名 メンバーのほとんどは、さまざまな分野や業界から中途採用で入社しています。日本、インド、米国、EUを拠点とし、多様な国や地域のメンバーが主に英語で仕事をし、コミュニケーションを取っています。チームは主にL2/L3ネットワーク機器、加えてロードバランサーを運用しています。 【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。 |
| 給与・報酬 |
想定月収30.1万円〜 |
| 勤務地 | 東京都世田谷区玉川1-14-1楽天クリムゾンハウス |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社員食堂あり 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 ストックオプション制度 その他特別制度あり |
| 企業名 | BCホールディングス株式会社 |
|---|---|
| 職種 | コンサルタント(その他) |
| 業務内容 |
【ポジションの魅力と期待する役割】 ▼組織 コンサルティング部は東京、大阪、福岡で合計約10名(兼務含む)が在籍。営業や研修講師とも連携し、幅広い顧客課題の解決を行っています。 ▼強み 長く中核事業となってきた定額制研修『グローイング・アカデミー』は、会長がマクドナルド、およびユニクロの教育責任者を歴任してきた知見を体系化したH&Gメソッドをベースにしたもの。大手研修会社にはない、サービス業の現場に根差した教育プログラムを持っています。 近年、研修に加えて提供しているのが、教育制度、評価制度の構築コンサルティングです。人材育成の機会と、制度構築を同時に提供することで、一過性の研修で終わらない、より長期で「どんな人でも育つ仕組み」を提供していることが私たちの強みです。さらに今期からは中期経営計画策定、新規事業開発、マーケティング、海外進出、M&Aといった戦略コンサルティング領域にも幅を広げ、社外の専門家とも協働したプロジェクトが増加しています。 ▼業務内容 クライアント企業へのプロジェクト受注の為の営業活動、および各種プロジェクトのディレクション、管理 具体的には… ・共通業務 - 顧客ヒアリング、インタビュー設計と実行 - データ分析とインサイトの抽出 - プレゼンテーション資料作成と提案 ・戦略コンサルタント - クライアント企業の経営課題分析と解決策立案 - 市場環境分析(外部/内部)、SWOT分析、競争戦略の策定 - 中期経営計画とあるべき姿の策定支援 - M&A戦略策定、マーケティング戦略策定 - 新規事業開発および既存事業の拡大戦略策定支援 ・人事コンサルタント - 評価制度構築コンサルティング - 教育制度構築(Corporate University)コンサルティング - 組織変革コンサルティング 【本ポジションの魅力】 ・能⼒を最⼤化できる理想的な環境 トップマネジメントとの距離が近く、あなたのアイデアや提案が迅速に事業に反映される組織構造を取り、個人の専門性と創造性を最大限に発揮できる環境を整備していきます。 ・キャリア機会 短期的にはアソシエイト/コンサルタントとして、直接的に事業成果を創出しつつ、顧客への影響力を発揮するチャンスがありますが、中長期的にも、コンサルティング部の中核として組織全体の成長を牽引することに加えて、HRおよびサービス業界のオピニオンリーダーとして、業界全体の発展に貢献することが可能です。 ・魅力的なメンバー 新社長は、メーカー、金融、コンサル、ITなどの日本を代表する企業において、社会課題×新規事業に長年従事してきたスペシャリストです。新社長を筆頭に、AIや人材開発など各分野のトップランナーが集い始めており、大いに刺激を得られる環境です。 ※リモート制度あり/転勤なし |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿1-24-1エステック情報ビル18F・19F(受付) |
| こだわり条件 | 大卒以上 即日スタート 経験者優遇 在宅勤務 駅から徒歩5分以内 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり |
| 企業名 | 株式会社テレビ東京コミュニケーションズ |
|---|---|
| 職種 | マーケティング(その他) |
| 業務内容 |
【職務内容】 テレビ東京グループのネット戦略を担うインターネット・テクノロジーカンパニーのマーケティン部門の募集となります。 ※テレビ東京コミュニケーションズは、テレビ東京HD直下のデジタル事業会社で独自のデジタル事業開発やテレビ東京やBSテレビ東京と協力した事業を進めております。 ▼募集ポジション マーケティングマネージャーを募集します。 年齢関係なく外から新しい知見や文化を持ち込み事業をリードしていただける人で、様々な領域に携わることを楽しめる人を募集します。細かいスキルは業務とともに学んでいただきます。 巨大なコンテンツホルダーでもあるテレビ東京をデジタルでハックしたい、マーケティング思考で変えていきたい、代理店や調査会社で行った業務を事業会社で腕試ししてみたいといった方を募集します。 ▼具体的な業務内容 テレビ東京の放送事業や、テレビ東京コミュニケーションズ独自のデジタル事業(EC等)にて、B2B/B2Cなど様々な粒度でのマーケティン事業に携わっていただきます。 事業プラン、広告・プロモーションなどの事業などの上流のマーケティングから、データの収集(エンジニアに近い領域)、データ整形、分析(アナリスト)、様々な業務を行っていただきます。 以下の領域のデータ分析・マーケティングに携わっていただきます 1)エンタメ領域における事業のマーケティング 2)『TVer』における広告の再生回数、動画の視聴回数を上げるため 3)テレ東BIZの会員を獲得するため 4)テレビ東京グループのデータ基盤の構築・運用 5)EC事業(TXCOMのキャラクターIP事業領域) 【ターゲット職種イメージ】 ・デジタルマーケター、コンサルタント ・データアナリスト、データエンジニア、リサーチャー 【利用ツール】 ▼使用ツール(すべてを扱える必要はありません) ・Google Workspace ・様々なAIツール(Gemini、ChatGPTなど) ・様々なタスク管理ツール(backlogなど) ・様々な分析ツール(Looker Studio、Tableauなど) ・Googleのマーケティングプラットフォーム(Google Analytics、Tag manager など) ・GCP等のクラウドサービス ・BigQuery、TreasureData などのデータベース ・その他デジタルツールは色々活用できます 【仕事の面白さ/やりがい】 ・エンタメ領域においてど様々な業務に携わることができます ・テレビのデータは大規模でそれを自由に分析できる環境が揃っています。 ・パートナー企業とも連携し機械学習やAIの活用など、多岐にわたって先端の技術を追いかけていることも魅力です。 ・テレビ東京のアセットを活用し、新たな事業や既存配信サービスのマーケティングに関わることができ、裁量を持って仕事をすることができます。 |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木3-2-1六本木グランドタワー14F |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 在宅勤務 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社員食堂あり 社会保険完備 退職金制度 その他特別制度あり |
| 企業名 | パーソルキャリア株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【募集部門】 データ・AIソリューション本部 AIプロダクト統括部 AIプロダクトソリューション部 【組織概要】 データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、2025年4月度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデータ活用戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。 データ・AIソリューション本部の中には、データ処理基盤やAIの社内展開を担当するデータ・AIインフラ統括部、AI自体の開発やAIを利用したサービス開発を担当するAIプロダクト統括部、AIや機械学習技術によるサービス改善を担当するAIマーケティング統括部があり、本募集はAIプロダクト統括部メンバーとして活躍いただける人材の募集となります。 【職務責任】 当社が運営する「doda」は、会員登録数約934万人(2024年12月末時点)を誇る国内最大級の転職サービスです。日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、そのデータを活用して事業を創造・変革・成長させることが重要なテーマとなっております。 AIプロダクト統括部では、全社のAI施策を管掌しており、その中で今回は目先の課題解決を目指すのではなく会社全体を加速度的に成長させるソリューションの開発を担うAIプロダクトソリューション部での募集となります。そのためには、将来的な社会変革をも見据えた研究開発を行い、先進的な技術を調査、研究、応用することで社会に貢献することが求められています。 具体的には、大規模言語モデルを始めとしたAI関連技術、大規模データとAIを用いたマッチング・レコメンドシステム開発、AIの推論能力を活用した社会シミュレーション、大規模言語モデル開発・小規模言語モデル開発、継続的AI最適化技術開発などを行っていただき、全社のAIモデル開発や機械学習モデルの設計・開発・チューニングをリードいただきます。 社内のエンジニアや事業部門と連携しながら、モデル開発から本番導入・運用まで一貫して推進し、データサイエンティストとして事業の非線形の成長に貢献していただきます。 また、データやAIの活用に関する戦略/計画の策定だけでなく、事業会社におけるデータサイエンティストとして事業推進にまで踏み込んだ提案も求められます。 【担当業務例】 ▼具体的には下記の様な業務を想定しております。 ・生成AI、機械学習における新規技術の検証・開発 ・Python/PySparkを用いたデータ分析とモデル開発 ・提案のためのデモ開発/PoCシステム開発 ・業務効率改善の検討/分析/自動化・AI化 ・分析のためのデータ検討、前処理開発・実装 ・インフラ・データ基盤部門との連携 ・社内外でのセミナー講演、資料や論文の制作 ▼具体的な技術例 ・大規模言語モデル(API利用、ファインチューニング、MCP、エージェンティックAI等) ・自然言語処理、画像・動画像・音声処理 ・AIアプリケーションのプロトタイプ開発 ・推薦システム ・テキスト埋め込み 【技術環境】 ・言語:Python、SQL、Java/Scala、C など ・DB:Oracle/PostgreSQL/MySQL/Redshift/BigQuery/Databricks ・クラウドサービス:AWS、Google Cloud、Microsoft Azure ・ソースコード管理:GitHub、GitLab ・プロジェクト管理:Backlog、Loop + Planner、Jira + Confluence ・課題管理、コミュニケーション:Slack、Teams 【はたらき方】 ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。 ・有給休暇の積極的な取得が推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。 ・裁量労働制を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です。 ・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります。 ・データサイエンティストとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます。 ・書籍購入、学会やイベントの出張参加、クラウドを使った技術検証、AI関連サービスを実際に利用しての検証等の業務活動に対し、会社が費用を負担しています。 【ポジションの特徴】 ・全社のデータ・AI戦略の一つとして、全社共通のAIモデル開発に携われます。 ・事業会社のため、課題解決の過程で「より本質的な課題の改善」のために根本的なアプローチを提案することができます。 ・事業会社かつHR事業のため、扱うデータ量が多く、多種多様なデータを活用してビジネス貢献できます。 ・技術的な制約が少なく、様々なチャレンジができる環境です。 ・検証からリリースまで3~6か月程度の期間で繰り返して進められるため、多様な経験ができ、ユーザーに届くところまで見届けられます。 【所属組織について】 AIプロダクトソリューション部には、マネージャー1名、エキスパート2名、メンバー10名のデータサイエンティストが在籍しています。 それ以外でもデータ・AIソリューション本部には、データインフラ&BI化を推進するエンジニア、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバーなど、異なる強みを持ったメンバーが集まっています。データをもとにマーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などを総合的に判断し、事業を成長させていきます。 【キャリアパス】 ・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジメントコースへの転換も可能です。 ・また、新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦することも可能です。 【勤務地備考】 ・在宅勤務/リモートワーク可(出社頻度は通勤スタイルにより異なります) ・通勤スタイル:ワークスタイルB(リモート勤務/週1~2日出社 ※月4日以上~10日以下出社)※リモートワーク手当:月3000円支給 |
| 給与・報酬 |
想定年収800万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル5F |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 在宅勤務 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり |