【募集背景】
DX推進が加速する今、企業の関心は「データの蓄積」から「ビジネスへの具体的な価値還元」へと移り変わっています。
当社はデータ解析のプロ集団として、データドリブン経営やAIを活用した変革を支援するとともに、戦略の立案から定着まで一気通貫で伴走し企業の変革をリードしてきました。

現在、各拠点で大規模な変革プロジェクトが加速しています。特に関西圏では大手鉄道会社様との業務提携を起点に、大阪を拠点としたビッグプロジェクトが次々と始動しています。この成長をさらに加速させるため、データから得られたインサイトを「企業の成長戦略」へと変換し、データサイエンスや生成AI等の最新技術を駆使し次世代のビジネスモデルを設計（アーキテクト）できる人材を求めています。

【本ポジションの魅力】
・お客様のビジネス変革を主導し、その成果を直接体感でき達成感がある
・社内のデータサイエンティストと連携し、技術的裏付けのある「実現可能なシナリオ」を構築できる
・企画立案から定着まで一気通貫で伴走し、自らの設計が成果に繋がる過程を見届けられる
・大手インフラ企業等の大規模な実データを扱い、社会生活に直結する仕組みの再設計に携わることができる

【業務内容】
クライアントのデータ分析結果に基づいたマーケティング施策の「企画・推進・実行」をフォロー。 膨大なデータを活用したマーケティング変革を牽引していただきます。データ解析の専門家ならではの観点で立案し、実効性の高い変革を形にする役割を期待しています。

【具体的な業務内容】
（1）課題抽出と戦略的グランドデザイン
・クライアントのビジネス課題を特定し、データ活用の全体像（アーキテクチャ）を描画します。
　- 課題ヒアリング、テクニカル・プリセールス

（2）マーケティング施策立案
・分析結果を「打ち手」に変えるための具体的な施策立案をします。
　- 施策プランニング、活用シナリオ作成

（3）プロジェクトの推進・実行管理
・描いた戦略を形にするため、社内外の専門家を巻き込みプロジェクトを牽引します。
　- マルチステークホルダー管理、ディレクション、品質工程管理

（4）効果検証と継続的改善
・実施した施策の結果をデータで評価し、次なる変革へと繋げます。
　- PDCAサイクルの回走、次フェーズへの改善提案

【プロジェクト例】
・大手通販サイト様：分析基盤構築、ダッシュボード開発、機械学習モデル（カタログ配布最適化）構築
・大手飲料メーカー様：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手保険会社様：分析基盤構築、解約予測モデル構築および営業員システムとの連携　など多数

【仕事内容】
▼Unityを使用したゲームUI・演出コンテンツのオーサリング・実装
・アニメーション、エフェクト等の統合およびタイミング調整
・アート素材（Photoshop／Illustrator等）、アニメーション素材（Spine）をUnity上で最適化・組み込み
・プログラマーとの連携による演出実装サポート
・品質チェックおよびバグ修正対応

【アピールポイント】
ランドベースカジノゲームの映像・インタラクションコンテンツを、Unityを用いて制作・実装するポジションです。
アーティストおよびプログラマーと連携し、ゲームの演出品質を高める役割を担っていただきます。

※在宅勤務制度により自由度の高い勤務が可能です。

【仕事内容】
▼Spine（Esoteric Software）を使用した2Dアニメーションの制作
・キャラクター・シンボル・背景演出など多岐にわたるアニメーション素材の制作
・ループアニメーション、トリガー演出、ボーナス演出などゲーム仕様に合わせた制作
・アニメーションの品質レビューおよび修正対応

【アピールポイント】
ゲームの世界観・テーマを映像表現として昇華させる、クリエイティブかつ技術的なポジションです。

※在宅勤務制度により自由度の高い勤務が可能です。

【概要】
AI推論モデルや周辺センサ、その他のモジュールを含めた統合システムに関する設計・開発

AI推論モデルをエッジデバイスのシステムへ組み込む際には、限られたリソースを適切に配分し、システム全体のパフォーマンスを最適化する設計・実装が求められます。
本ポジションでは、各部署と連携しながら、これらのシステム設計・実装を進めていただける方を募集します。

【具体的な職務内容】
C／C++を使用したシステムの設計・開発

【案件例】
自動運転システムのソフトウェア開発

【プロジェクトのやりがい】
・実機やサービスを実際に稼働する製品として完成させ、市場に送り出すまでを担えます
・各部署との連携を通じて、幅広い知識・スキルを習得できる環境です

【開発環境】
・開発環境：Linux、Windows
・開発言語：C／C++

【リモートワークについて】
一部可
※制度としては週2日までが上限となります。

【楽天・事業について】
楽天グループではジャンル強化や配送クオリティ向上のため、従来のモール型（楽天市場）ビジネスとは異なるBtoC型のビジネスを拡大させています。
ECファーストパーティー開発部（ECFD）は楽天グループのBtoC型サービスの開発組織です。

【部署・サービスについて】
楽天は世界を代表するEコマース企業の一つです。私たちのミッションは、インターネットを通じて人々と社会をエンパワーメントし、同時にグローバルイノベーションカンパニーとなることを目指すことです。
楽天グループのECファーストパーティー開発部（ECFD）は、楽天ビジネスを牽引する複数のBtoC事業を展開しています。

▼以下が現在ECFDで運営しているサービスです。
・楽天ファッション
・楽天24、楽天24エクスプレス
・楽天マート、楽天全国スーパー
・楽天ビック

ECファーストパーティー開発部（ECFD）の開発では、私たちはサービスと事業の両方にアンテナをめぐらせ、ユーザー体験から運営管理に至るまで、サービスやシステムの提案・開発、そして有効性の検証を行っています。
ここでは、Eコマースに関する専門的でプロフェッショナルなエンジニアスキルと、各業界のドメイン知識を身につけることができます。

【募集背景】
近年、当社のサービスは毎年大幅な成長を遂げています。現在、サービスの改善に向けた多数のプロジェクトが進行しており、将来の製品を共に形作っていく新たなチームメンバーを必要としています。さらに、オートメーション、AI統合、高度なデータベースモデル、データ転送プロトコルといった、グローバルITシステムの基礎における画期的なイノベーションを活用し、事業を推進しています。
私たちは、QAチームの成長を牽引し、当社のファーストパーティプラットフォームおよびビジネスの改革を含む戦略的イニシアチブにおけるQA活動を推進する、経験豊富で戦略的なQAマネージャーを募集しています。楽天では、品質を重要視しています。サービスの信頼性と拡張性を確保する堅牢な品質保証体制を構築できる、才能と熱意にあふれたQAマネージャーを求めています。

【業務内容】
▼QAマネージャーとして、以下の職責を担っていただきます。
・QAグループのビジョンと戦略：QAグループ全体のビジョンと戦略の計画および実行
・プロセス改善：テスト管理プロセスと生産性の改善を主導
・複数プロジェクト管理：複数のプロジェクトにわたるテストの進捗と品質状況を同時に監督
・レビューと承認：テスト計画、テストベース、テスト仕様書、テストケース、テストスクリプトのレビューと承認
・オフサイト／オンサイト戦略：オフサイトおよびオンサイトのQA戦略の策定と管理
・採用とリソース管理：採用およびリソース戦略の定義と実行
・トレーニングと評価：QAリード、テストデザイナー、オートメーションエンジニアのトレーニングと評価
・予算管理：QAチームの予算作成と管理
・自動テストの強化と拡大

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集要項】
ソフトギアは、オンラインゲームの独自のサーバー技術を持つデベロッパーです。当社のコア・アセットである自社開発のサーバーライブラリ『STRIX（ストリクス）』は、大規模な多人数同時接続や超低遅延通信を実現し、数々のメガタイトルに採用されてきました。
今回募集する「ライブラリ開発エンジニア」のミッションは、この『STRIX』の次世代進化、および「分散コンピューティング」「サーバーレスアーキテクチャ」をテーマとした新型ライブラリのR&D（研究開発）です。
OS、ネットワークプロトコル、メモリ管理、並行処理といった「低レイヤー技術」を駆使し、ハードウェアとネットワークの限界に挑む仕事です。
日本国内で、独自のサーバーエンジンを自社で研究・開発・商用展開している企業は極めて稀です。「既存のフレームワークを使う側から、フレームワークを創る側へ回りたい」という、技術志向を持つエンジニアを求めています。

【職種／募集ポジション】
▼概要
サーバーライブラリ『STRIX』シリーズの機能拡張・最適化、および次世代の分散コンピューティング・サーバーレス技術の研究開発を担当します。

▼具体的な仕事内容
オンラインゲーム開発向けサーバライブラリの新型開発
・要件定義
・システムアーキテクト
・機能実装
・各種テスト
・ドキュメント作成

【ターゲット】
オンラインゲーム、仮想空間サービス等、高負荷なネットワークサービス
なお、設計はSOLID原則やデータドリブンアーキテクチャを主としており、非同期型のシステム開発となります。また、ターゲットとなるOSやハードウェアも多岐にわたりますので、コンピューターのアーキテクチャの知識も必要となります。

・TVアニメーションおよび劇場アニメーション作品の背景美術業務
・作品の舞台となる美術設計や作品全体の美術の方向性を決定し、クオリティの管理・監修を行う美術監督業務
・TVシリーズの各話ごとの管理と監修を行う話数美術業務
・美術設定や美術ボードを基に背景画の作成を行う業務

仲介：クリーク・アンド・リバー社

作品の舞台となる美術設計や背景画の作成等の業務

仲介：クリーク・アンド・リバー社

【会社の特徴】
「新たなムーブメントを起こす」という経営理念のもと、ティーンに向けた多彩な事業を展開。
夢への最初の一歩となるオーディション事業、未来のスターを生み出すLIVE配信事業、そこから生まれたモデルが活躍するメディア事業、次世代を担うティーンが主役となるイベント事業、ティーン層とクライアントを繋ぐ広告代理店事業をメインで行っています。
経営陣も全員30代で、平均年齢も20代と若いメンバーが中心となっている組織です。

【業務内容】
主に自社IP・コンテンツを活用したプロモーション施策を実施してくださるクライアントとのリレーション構築、施策の企画提案～プロジェクト進行までを行います。（新規はお問い合わせから獲得しております）
所属タレントや運営メディアの広告案件をメインに担当して頂く仕事です。
職場の平均年齢が26,7歳と若く、所属タレントも21歳以下が多い会社です。
・経営陣との距離が近く、共に戦略立案が可能
・ご意向/実力次第で幹部へのキャリアパスもご用意が可能

【事業概要】
TVシリーズ・映画・短編等アニメーション作品を中心に、マンガ・アニメ・舞台・ゲーム等の企画、プロデュースおよび制作

【募集背景】
組織体制強化のための増員募集

【業務内容】
・作画スタッフの手配・管理・調整
・各制作工程の作業手配・管理・調整
・制作スケジュール・予算・品質管理
・クリエイターとの打ち合わせのセッティングと立会い

【オープンポジションについて】
オープンポジション用の枠です。
本求人へご紹介いただく場合は、推薦ポジションのコメントを入れた上でご紹介をお願いします。
マッチするポジションがあるか、書類等を拝見させていただき、場合によてはカジュアル面談などからスタートすることも可能です。

※リモートワーク制度あり（ポジションによって異なります）

【職務内容】
セールス職について、これまでのご経験やご志向に合わせて、以下いずれかもしくは複数の役割を担っていただく想定です。（セールス職→CSへの検討も可能）

【フィールドセールス】
マーケティング／インサイドセールスが商談設定した見込顧客に対し、訪問営業（対面）とWEB会議ツール等を活用したオンラインセールス（非対面）の手法により、「Video BRAIN」の導入を推進していただきます。

▼具体的な業務
・エンタープライズ企業のアカウントプランニング
・中長期的なリレーション構築
・決裁を取るためのステークホルダー（業務担当者及び、決裁者）を巻き込んだ提案 ・コンペ及び、役員へのプレゼンテーション
・その他営業にかかわる全般業務　など

導入企業の課題を経営・事業責任者レベルで分析し、将来的に顧客が実現したいビジョンに対しての推進パートナーとしての役割を担っていただきます。
ご経験やご志向により、チーム全体成果向上に向けた施策（オペレーション改善、人材育成等）にも携わっていただきます。

【アウトバウンドセールス】
「Video BRAIN」の拡販にあたり、アウトバウンド型のインサイドセールス／コンサルティングセールスまで一気通貫でご担当いただきます。
動画への期待が大きい中、顧客が動画制作を通じて、ビジネスを加速するための支援を行います。

▼具体的な業務
・マーケティングやフィールドセールスとの連携を通した見込み顧客の獲得
・電話やメール、その他手段（紹介や第三者サービスでのアポ獲得）を通じてターゲット企業へとアプローチおよび商談機会の創出
・お客様への訪問・ウェブ会議にて顧客課題のヒアリング、顧客課題をビデオブレインで解決するための提案と決定までのご支援
・その他営業にかかわる全般業務

※新規事業立ち上げに関わる営業
※西日本エリアも検討可能

※インセンティブ報酬制度が適用されます。

【パートナーセールス】
「Video BRAIN」の新たな顧客獲得基盤の確立に向けた販売パートナー企業の発掘や、既存パートナーの売上拡大を担っていただきます。

▼具体的な業務
・パートナー開拓
・パートナーとの関係構築
・パートナーへの販売促進企画や営業同行
・パートナーへのカスタマーサクセス業務　など

※インセンティブ報酬制度が適用されます。

【その他】
セールス職は、マーケティングチームと連携しながらイベントや展示会、セミナーなどの企画から実行までに関わっていただきます。

【勤務形態】
リモートワーク制度
※ポジションによって異なります。

【楽天・事業について】
楽天グループは、国内外において、Eコマース、トラベル、デジタルコンテンツなどのインターネットサービス、クレジットカードをはじめ、銀行、証券、電子マネー、スマホアプリ決済といったフィンテック（金融）サービス、携帯キャリア事業などのモバイルサービス、さらにプロスポーツといった多岐にわたる分野で70以上のサービスを提供しています。これらサービスを、楽天会員を中心としたメンバーシップを軸に有機的に結び付けることで、他にはない独自の「楽天エコシステム（経済圏）」を形成しています。

【部署・サービスについて】
採用育成部では、楽天グループがグローバルイノベーションカンパニーとして人と社会のエンパワーメントに貢献し続けるために、楽天主義に基づく社員のコンピテンシー、スキルの開発の場（プラットフォーム）の提供を通じて、社員一人一人の主体的な成長を促進することをミッションの一つとしています。

【募集背景】
私たちは、テクノロジーとデータを活用して、社員の自律的な成長を支援しています。今回募集するポジションでは、学習プラットフォームの運用を担いつつ、将来的にはデータ分析や施策の企画にも携わっていただきます。「HR Techで組織を変える」ことに強い関心を持ち、新しいツールを積極的に使いこなしたいという意欲のある方を募集します。

【HR Techの最前線でスキルを磨く】
WorkdayやUdemyなど、世界中の企業で導入されている最先端の学習ツールに触れながら、HR Techの知見を深めることができます。

【データで「学び」を可視化する】
学習プラットフォームから得られるデータを扱い、社員がどのように学んでいるかを分析します。自分の分析が、次の学習施策のヒントになる面白さがあります。

【成長を実感できる環境】
最初は運用サポートからスタートし、徐々に施策の立案やプロジェクト推進へと業務の幅を広げることができます。先輩メンバーがしっかりサポートします。

【業務内容】
・学習プラットフォームの運用
・学習データ（利用状況、受講率など）の集計・分析サポート
・社員からの問い合わせ対応、およびプラットフォーム利用ガイドの作成
・学習体験（LX）を向上させるための改善提案・検証
・各部署のHR担当者との連携・調整業務

【具体的なプロジェクト事例】
・Workday LMS Optimization Project
・Learning Contents Governance Enhancement Project
・Optimism University Enhancement Project
・Skill based Learning Experience Enhancement Project
・KPI Data Management Project 

【働く環境】
▼組織構成
多様なバックグラウンドが集う活気あふれる環境
人材採用・育成部門は、主に20代から30代の約40名のメンバーで構成されています。新卒と中途採用が半々というバランスの取れたチーム構成であり、既存の伝統を大切にしつつ、外部からの新たな知見やアイデアを積極的に取り入れる文化が根付いています。私たちは、オープンでフラット、かつ協働的な職場環境を誇りに思っています。

▼ワークライフバランス
柔軟性を活かした高いパフォーマンス
当社は効率的で自律的な働き方を強く推奨しています。質の高い成果を上げるためには、個人のウェルビーイングを維持することが不可欠であると考えており、集中して働きながらワークライフバランスを保てる環境づくりを推進しています。

▼中途入社者のキャリア実例
IT業界でPMやPdMとして活躍後、楽天グループ株式会社に入社。グループ編成部にてエコシステム強化プロジェクトに従事し、その後グループ人事統括部へ異動。組織開発や研修プログラムの構築といった人事領域の専門性を深め、現在は組織マネジメントを担うポジションへと成長しました。

このように、専門分野を越境しながら「人」と「組織」の課題解決に挑むことで、PM/PdMとしての市場価値をさらに高められるフィールドが広がっています。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【仕事内容】
私たちはデジタル上のファンビジネスにおいて、一人ひとりのファンを徹底的にパーソナライズしていきます。ファンを一人ひとり個別化し、最適なファンサービスを提供するために、ファンが自らの行動を記録・可視化・発信化できる仕組みを取り入れ、ファンにとってもコンテンツホルダーにとっても最大の価値を得られるようなプロダクトを作っていきます。

【本ポジションについて】
データアナリストとして、野球、アイドル、プロレス、サッカー、アニメなど幅広いコンテンツの、電子トレカを運用するサービスの施策分析・可視化・提案を担っていただきます。  
弊社では、各コンテンツホルダー毎に企画営業担当者が付き、サービス内施策の策定やプロモーション施策検討、事業計画の策定等の幅広い業務を行なっています。  
これらの業務には分析によるデータの裏付けが不可欠です。このため、数団体に1人の割合でデータアナリストがサポートしています。

【募集の背景】
弊社ではデータアナリスト2名、データエンジニア1名のチーム体制でデータ活用を推進しています。
サービスの急成長により、社内外からデータ活用への要望が増加する中で、一緒にデータ活用を推進するメンバーを募集しています。

【具体的な業務内容】
・プロ野球球団、芸能事務所などの大手IPコンテンツを担当する社内担当者からの要望に基づいたデータの可視化・分析・施策の提案
・日々のKPI・商材・機能別の数値管理のダッシュボードへの可視化

【開発環境】
使用言語：Python、SQL
データベース：BigQuery、MySQL
インフラ：AWS／Google Cloud
使用ツール／FW：Argo Workflows、embulk、Redash、Google Spreadsheet

【勤務地】
週1出社、週4回リモートワーク可能

【仕事内容】
コーエーテクモブランドを海外（特に欧米）において拡大し、価値最大化に向けてご活躍を期待しています。
タイトルラインナップが多岐に渡るため、様々な海外のお客様への提案が可能です。
BtoC、BtoBの両面でユーザー様へのタッチポイントの向上と増加。並びにライセンシー様の新規獲得と拡大も担っていただきます。

・IPライセンス戦略の推進
・コラボ企画・開発
・関係部署やパートナーとの連携

【部署構成／レポートライン】
・株式会社コーエーテクモゲームス　グローバルIP事業部　IPライセンス部
・執行役員1名、エキスパート1名、係長クラス1名、主任クラス2名
・レポートラインは執行役員
※エキスパート：時間外手当がつかない管理職扱いですが、マネジメントはせずに専門性を極めるキャリアパス

【採用する目的／部署が目指す方向性】
コーエーテクモブランドを海外（特に欧米）において拡大し、価値最大化に向けて活躍して頂ける方を募集します。タイトルラインナップが多岐にわたりますので、様々な海外のお客様への提案が可能かと思います。BtoC、BtoBの両面でユーザー様へのタッチポイントの向上と増加。並びにライセンシー様の新規獲得と拡大も担って頂きたいと思っています。

【仕事についての詳細】
ゲーム事業におけるマーケティング戦略立案支援・データ分析業務をご担当いただきます。
市場データ、ユーザーデータ、SNS分析、販売データ等を活用し、タイトル戦略やマーケティング施策の意思決定支援を行っていただきます。
・市場分析、競合分析
・ユーザー分析、SNS分析
・KPIダッシュボード作成
・販売データ分析、レポーティング
・タイトルごとの販売予測支援
・マーケティング戦略立案サポート
・各部門との分析連携

【部署構成／レポートライン】
・株式会社コーエーテクモゲームス　グローバルマーケティング本部　マーケティング部
・部署全体はマネジャー3名、係長クラス5名、主任クラス12名、メンバークラス17名、アルバイト3名
・コンシューマーチームとアプリチームの2つに分かれており、それぞれに20名程度が所属

【採用する目的／部署が目指す方向性】
グローバル市場における競争激化に伴い、当社ではデータドリブンなマーケティング体制構築を推進しています。
分析だけでなく、事業成長につながる示唆を提案できる人材を募集しています。

【仕事についての詳細】
パチンコ・パチスロの液晶開発に関する制作業務。
オーサリングを中心に、映像演出の企画や制作を行う業務です。「信長の野望」や「北斗無双」といったコーエーテクモグループのゲームＩＰは勿論、「Ｒｉｏ」などのオリジナルＩＰなど、様々なコンテンツに携わることができます。実機メーカーとの渉外業務や、ディレクションやプロジェクト管理といった業務にもチャレンジ可能です。

【採用する目的/部署が目指す方向性】	
・当社オンラインタイトルのインフラを見ているチームで、タイトルをインフラ面から支援してタイトルの売り上げに貢献してほしい
・開発部署と協力しながら進められる方を採用したい
・今後はクラウドに対する知見・技術を上げて自社だけで開発できる体制を整え、徐々に人員を増強しながら他社への業務委託を減らしていきたい

【業務内容】	
当社タイトルやWebサービスが稼働するクラウドインフラのテクニカル支援業務（設計、構築、運用管理、提案等）

【業務詳細】
・開発チームとコミュニケーションを重ねてのゲームインフラの設計、構築、運用支援
・AWSやGCPのクラウドサービスを主体にインフラに関わる業務全般
・インフラの観点からのゲームタイトルの課題解決支援
・サーバやクラウド運用に利用するツールの開発

【ポジションの魅力/培われる経験・スキル】	
・当社タイトルの裏側を知れるのでクラウドの側面から開発と一緒にゲーム開発および運営にかかわることができる
・インフラにかかわることができる

【部署構成／レポートライン】
・24名のチームでマネジャー2名、係長クラス4名、主任クラス6名、メンバークラス12名
・マネジャーもしくは係長クラスの者がレポートライン

【採用する目的／部署が目指す方向性】	
・プログラマーの体制を強化し、開発ラインを増やすことで売上増を目指す
・プロジェクト全体の開発環境を整備し、より効率的な開発体制を整えることで利益増を目指す

【業務内容】	
・パチンコ・パチスロの液晶画面のプログラミング
・演出の抽選、サウンド、ランプなど各種デバイスのプログラミング
・開発に必要なツールの作成

【業務詳細】
・仕様書をもとに要件定義、設計を行い、仕様書に曖昧な部分があったら、メーカー、チームにヒアリングする
・設計をもとにプログラミング、テストを行う
・開発に必要なツールの作成
・上記の業務について、改善案があったら都度提案いただきたい
・メインプログラマーとしてご入社される方には、担当機種のプログラムの実装スケジュールの管理、レポートラインへの報告を行っていただきたい

【ポジションの魅力／培われる経験・スキル】	
・液晶画面だけではなく、演出の抽選、サウンド、ランプなど、パチンコ・パチスロのほとんどのソフトウェアの開発に関わることができる
・少数精鋭で開発を行うため製品の大部分の開発に関わることができ、やりがいを感じることができる
・プログラミングのピーク期間が他社と比較して短いため、残業時間が少なくワーク・ライフ・バランスを充実させることができる
※開発経験があまりなくても作業内容が標準化されているので入社後にキャッチアップしていただけます

【部署構成／レポートライン】
・各プロジェクトごとに2～5名程度のチームを編成しているので、候補者の希望やご経験に沿って配属プロジェクトをアサイン予定
・主任～係長クラスの社員がレポートライン

【仕事内容】
▼パチンコ・パチスロの演出用サウンド制作
実機で使われるBGM、効果音、音声の制作および実装をしていただきます。
最終的に製品に収録されるサウンド以外にも、プレゼンやプロモーション用のムービーのサウンド等も制作します。
制作作業以外に、プランナー／デザイナー／プログラマーとの仕様の確認や検討、ナレーション収録の立ち会い、各種会議への参加など、サウンド面からの意見を伝える為の折衝作業があります。

【仕事内容】
▼パチンコ・パチスロ　その他社内コンテンツのデザイン業務
・パチンコ・パチスロ
少人数の為、開発の「全体」に関わっていただきます。
どんな物語にするか、演出はどうするか、動き・音・グラフィック等あらゆる提案をしていただきます。他部署とチームを組んでの作業になりますので、自発的な行動が求められます。
また、クライアント様、外注様との折衝など、デザイン作業以外の業務も、後々担当していただくことになります。

・その他社内コンテンツ
　- 運営しているサイトのデザイン、コンテンツの作成
　- ゲームコンテンツのデザイン
　- 新規ゲーム開発
等、今後展開していく事業でのデザイン業務全般を担当していただく可能性があります。

【仕事内容】
・企画書・仕様書等の書類作成業務
・社内調整、クライアント、外注との折衝業務等

【楽天・事業について】
楽天は世界でも有数のEコマース企業です。インターネットを通じて人と社会を豊かにすることを使命とし、グローバルイノベーションカンパニーを目指しています。

【部署・サービスについて】
当QAチームは、コマース&マーケティング部門が担当するサービスの品質保証を担っております。国内最大規模のEコマースサービスに関わることが出来ると共に、グローバルな環境でスキルを伸ばして頂くことが可能です。

【募集背景】
「日本最大級の経済圏を、品質の力で加速させる」
本ポジションのミッションは、楽天トラベルをはじめ、数十におよぶ多様なコマースサービスの品質戦略を統括し、約120名のグローバルQA組織をリードすることです。我々は単なる「テストの管理」にとどまらず、AI技術を駆使したテスト自動化の推進や、組織全体のエンジニアリング能力の向上を通じて、ビジネスの成長を技術側面から最大化させるリーダーを求めています。
私たちは今、QAのあり方を再定義する過渡期にいます。120名の仲間と共に、世界基準の品質保証を創り上げましょう。あなたのリーダーシップが、楽天の、そして日本のサービスの未来を変えます。挑戦をお待ちしています。

【魅力】
・圧倒的な事業規模と社会的影響力：楽天トラベルをはじめ日本のインフラを支えるサービスから、ブッキング、レジャー事業まで数十のサービスを統括。あなたの意思決定が非常に多くのユーザー体験に直結します
・120名の精鋭を率いる醍醐味：多国籍で多様なバックグラウンドを持つ120名（正社員中心）の組織を動かす経験は、キャリアにおいて希少なマイルストーンとなります
・最先端技術への投資と機動力：楽天グループの強力なインフラを背景に、PlaywrightやAIツールを内製・カスタマイズして実装できる、技術的自由度とスピード感があります

【業務内容】
▼10名弱のマネージャーを束ねる「Manager of Manager」として、以下の広範な責任を担っていただきます。
・組織戦略の策定と実行：120名規模の組織における中長期的なQAロードマップの策定、およびリソース最適化
・ピープルマネジメント：マネージャー層の育成（メンタリング・コーチング）を通じ、次世代のリーダーシップを構築
・AIを活用した品質保証（QA）の推進：楽天独自のAIツールや最新の自動化技術を現場へ導入し、QAプロセスの効率化を主導
・ステークホルダー・マネジメント：開発責任者と密に連携し、ビジネス要件に基づいた最適な品質保証体制を構築
・グローバルガバナンス：東京をはじめとした日本各地・中国の拠点を跨ぐ多国籍チームの文化醸成と、グローバルスタンダードのQAプロセスの確立

【働く環境】
▼組織構成
・QA組織全体：約120名
・年齢層：30から40代が多いです
・チームのサイズ：QAの1チームは、5人から10人で構成されており、英語と日本語が飛び交うグローバルな環境の中で、活発に意見交換を行いながら、QA業務を行っております
・継続的な学習文化：週次のセクションMTGをはじめ、技術交流や、海外カンファレンスへの登壇支援など、QAのプロフェッショナルとして成長し続けることを組織が全力でバックアップします
・心理的安全性の確保：定期的な1on1を実施し、役職に関わらずオープンに意見を交わせるフラットな環境です

▼既存社員のバックグラウンド
・グローバルテック企業でQA組織を率いた経験を持つマネージャー、QAリード
・SIerでの大規模プロジェクト管理から、アジャイル・DevOpsの文化に転身したテストエンジニア
・テスト自動化やSET（Software Engineer in Test）領域に深い専門性を持ち、技術で組織を変革してきたスペシャリスト

【開発環境】
・Automation：Playwright、Appium
・CI/CD：Jenkins
・AIツール：Rakuten AI（独自のAIプラットフォーム）、内製テスト管理ツール
・Collaboration：Jira、Confluence

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
楽天保険グループは、楽天カード、楽天銀行、楽天証券などに続く、楽天FinTech事業の次の柱になるべく、順調に成長を続けています。
楽天生命は、楽天保険グループにおける中核事業の一つです。
シンプルな定期保険・終身保険や、医療保険・がん保険、認知症保険、若年層向けの総合保障保険、さらに住宅ローン向けの団体信用生命保険などを販売しています。
全国で展開する対面代理店チャネルや、楽天会員基盤を中心に幅広く展開するインターネットチャネルなど、さまざまなご提案経路を有しております。
身近で親しみやすい生命保険会社として、また楽天グループの技術力を活かした先進的な生命保険会社として画期的な保険ソリューションを提供していきます。

▼取組例
・保険加入者への楽天ポイント進呈開始
・AIを活用した保険引受業務のDX化

【部署・サービスについて】
情報システム本部は、楽天保険グループのITインフラを支える役割を担っています。お客様の大切なご契約をお預かりする基幹システムの維持・管理に加え、ITを活用した新商品開発やサービス向上に積極的に努めており、企業活動に密接に関係しながら業務を進めています。 
システム企画部は、当社のIT戦略の策定を主導し、ビジネス変革の取り組みを根本から推進します。この役割は高い裁量と責任を伴い、最先端のテクノロジーを扱いながら、保険業界におけるイノベーションを通じて社会に貢献する機会を提供します。
本ポジションは、楽天生命における大規模ITプロジェクトの品質を支える中核的な役割です。プログラム・品質管理グループの一員として、企画から運用定着までプロジェクト全体を横断的に支援し、品質課題の予防・是正を通じて成功確度を高めます。単なるチェック業務にとどまらず、PMや事業部門と連携し、経営に直結するIT投資を品質面から支える、やりがいの大きなポジションです。

【魅力】
・AI主導のイノベーション：楽天グループの強力なAI推進力を活用し、最先端のAI技術を駆使した革新的な提案を実現できます。
・戦略的影響力：当社のコンパクトな金融組織は、経営戦略と密接に連携し、IT戦略を会社の成長に直接結びつけるユニークな機会を提供します。
・幅広い影響と成長：当社の規模は、多様な責任とプロジェクトに挑戦する豊富な機会を保証し、広範な専門的成長を促進します。

【募集背景】
DXの加速およびIT戦略の実現に向け、ITプロジェクトの規模・重要性が高まる中、それを支える品質管理体制の強化が急務となっているため

【業務内容】
ITプロジェクトの成功と組織全体の品質向上を両立させる重要な役割を担います。個別プロジェクトへの深い関与に加え、プロセス改善や標準化を通じて、継続的な品質強化を推進します。

・ITプロジェクトに対し、企画から運用定着まで全工程を横断し、品質の観点からプロジェクト成功を支援
・各工程の成果物・プロセスをレビューし、品質課題やリスクを早期に特定・是正
・PMや事業部門、ベンダーと連携し、品質改善に向けた提案・調整・合意形成を推進
・プロジェクトで得られた知見をもとに、開発プロセスや品質管理ルールの見直し・標準化を主導し、組織全体の品質成熟度向上に貢献

【働く環境】
・社員：40名程度（うちシステム企画部15名程度）
・協力会社：100名程度
・キャリア採用中心
・Windows／Linux

【出向に関する補足】
このポジションは楽天グループ株式会社で雇用され、楽天生命保険株式会社へ出向となります。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集背景】
オムロンのインダストリアルオートメーションビジネスカンパニーではFA事業を通じてお客様の工場の自動化を推進し、人手不足の解消や生産性の向上、品質の安定化といった課題を解決し社会貢献をしてきました。作るモノの変化や作り方の変化を事業機会として捉え、幅広い業界のモノづくりを支えています。
特に半導体業界では更なる微細化や新たなパッケージ構造などモノづくりの革新が進んでいます。この成長率の高い業界を成長投資の領域として捉え、2025年4月にセミコンダクタ＆インキュベーションセンター（以降、SIC）という半導体業界に特化した技術やソリューション開発を行う新組織を設立しました。短期の顧客要求だけでなく、中長期的な視点で顧客ニーズを捉え、Market-Inを重視した技術開発に取り組んでいます。
具体的には、半導体業界で進む大きな変化として、微細化、3D化、地産地消化が挙げられます。微細化の進展により、ウェハや材料、チャンバー内のわずかな変化が歩留りや品質に影響を与えるようになっており、SICでは従来捉えきれなかったプロセス内の変化を可視化し、補正・制御につなげるためのセンシング技術やプロセス制御技術の開発に取り組んでいます。また、3D化や新たなパッケージ構造の進展により、従来とは異なる工法や材料への対応が必要となっており、高精度な加工制御や検査技術の構築を進めています。さらに、生産の地産地消化が進む中で、後工程の欧米展開を視野に入れた搬送自動化や、製造装置・ラインを横断したデータ連携基盤（EDA連携）の構築に取り組んでいます。
本募集では、半導体製造工程の高度化・自律化を支えるための製造装置および製造ラインのデータを横断してつなぐデータ連携基盤のシステム設計をリードしていただけるエンジニアを募集します。
既存の手法にとらわれず、アイデアを持ち寄り、新しい技術を具現化し、業界の最前線で技術革新へのチャレンジと共に楽しんでいただける仲間を求めています。技術と情熱を持って業界革新と社会貢献を楽しめる方の応募を心よりお待ちしております。

【担っていただきたい具体的な仕事内容】
テーマリーダとして、前項記載の⑥DXデータプラットフォームの開発テーマをリーディング頂きます。
昨今、注目度が増している中工程、後工程では、新デバイスの歩留まり、品質を早期に量産レベルへ引き上げる必要があり、その1つの課題に高速プロセスデータ収集が求められています。前工程装置メーカではFreeze2含めたEDA対応の経験があり、デバイスメーカ各社への要求への対応目途は立っている状況ですが、既存の後工程や台湾、中国をはじめとする新興装置メーカは対応経験に乏しく、今後の次世代機開発の課題の1つとなっています。
オムロンでは、装置に搭載されるコントローラやKEYデータ取得に不可欠なセンサ技術を有しており、このポジションを活かした新たなEDA対応のデータプラットフォームビジネスを立ち上げる計画です。お客様や上位システム関連パートナーと密に連携しながら、装置・ライン・上位システムをつなぐシステムについて要求整理・構想設計から具体的なソフトウェア開発、装置への組込みまでを担っていただきます。
具体的には業界や顧客動向を踏まえた開発テーマの立案に加え、エッジコントローラ上でのデータモデル設計、製造プロセスの理解を踏まえ業界規格（SEMI）に沿った装置・工程データのデータフロー構築、およびデータ加工・特徴量化の設計・実装を推進し、装置付加価値向上につながる競争優位技術の確立をリードしていただきます。

（1）テーマ企画（マーケティング部門と連携）
・顧客課題の設定、提供価値と技術コンセプトの立案
・顧客提案、要件定義
・開発目標、開発計画の立案

（2）開発の推進と成果創出
・システムアーキテクト（既存コントローラの活用を軸としてSEMI規格対応や汎用分析技術を組み合わせたシステム設計）
・SEMI規格対応に対する構想設計、基本設計
・システムの実装、立上げ・評価、課題対策

（3）テーママネジメント
・テーマ全体の進捗・課題・リスク管理
・テーマ推進を通じた、開発メンバの牽引・育成

（４）その他
・国際学会・展示会・論文等における最先端技術の動向調査。
・論文や特許の創出。
・技術の商品化・社会実装に向けて、事業部門と連携・調整。

【具体的な仕事内容に対しての期待する成果】
オムロンではコントローラをはじめとした制御技術を強みとして、様々な産業分野で価値提供を行っています。一方で、半導体製造プロセスの高度化・複雑化が進む中で、装置から発生する大量かつ高速なデータを安定的に収集・活用し、SEMI規格など業界標準に対応したデータ連携基盤をシステムの構想段階から設計・構築していく技術が求められています。
開発テーマリーダとして、自身の専門性を基に、装置・工程・上位システムを含むシステム全体像を描き、顧客との対話を通じて要件を具体化し、データ連携基盤の開発テーマとして具現化していく事を期待しています。
また、構想設計に留まらず、詳細設計、試作、評価、改善といった一連の開発プロセスに主体的に関わることで、システムを横断した設計力を磨き、技術者としてのスキルを高めていく事を期待しています。
顧客と具体的な開発を進める中で、開発メンバーや自らの発想・考えを積極的に織り込みながら技術を社会実装し、試行錯誤そのものを楽しみつつ、次の展開につながる技術やアイデアへと発展させていく姿勢を期待しています。

【使用する開発言語・ソフト・装置／機器等】
・C言語
・Java、Python言語
・SEMI規格
・DBMS（DataBase Management System）、OSS（Open Source Software）など

【この仕事の魅力】
・半導体デバイスメーカや装置メーカに対して新しい技術を提案し、お客様と共に次世代のモノ作りを実現する仕事です。自分が考え抜いたアイデアを最先端の業界プレーヤと意見を交わしながら世の中にない価値を創造する喜びと、その成果が社会に貢献していることを実感できる点がこの仕事の大きな魅力です。
・半導体業界の動向を把握し、必要な技術を提案し実現していく事も魅力の一つです。顧客の要求に直接触れる事で業界の知識を深める事ができ、技術開発を通じて専門知識を深める事ができます。また、パートナーや顧客との連携を通じてビジネスを成立させる経験はキャリアの幅を広げる上でも貴重な機会となります。

【業界動向と自社事業の特徴】
半導体製造工程では、前工程から後工程にかけてプロセスの高度化・複雑化が進み、チップレット化やインターポーザの大型化など新たな製造形態への移行が加速しています。これに伴い、装置単体での制御や最適化にとどまらず、装置や環境のわずかな変化を捉えて条件を最適化する装置の自律化や、複数の装置や工程をまたいで生じる状態変化やプロセスの情報を把握し工程全体の最適化を図ることが強く求められています。特に高付加価値な半導体デバイスでは、工程途中のわずかな条件ばらつきや異常兆候が、歩留りや生産スループットに大きな影響を及ぼすため、プロセス情報の可視化とAIを活用した異常分析・予兆検知の重要性が高まっています。
オムロンでは、FA分野において長年にわたり、制御機器やネットワークを通じて装置やラインを安定的に連携させる技術を培ってきました。今後の半導体製造においては、こうした現場制御技術を基盤としながら、装置データを起点に生産実行や品質管理、上位システムまでを見据えたデータ連携基盤（EDA連携）全体を構想・設計する力が、競争力の源泉になります。装置・工程・上位システムを横断して情報をつなぎ、現場の実行を支えるデータ連携基盤が価値創出の鍵であり、この領域に対して技術と人財の強化に取り組んでいます。

【部・チームの業務概要】
SICでは、半導体業界をターゲットとして顧客のロードマップを考慮しながら中長期の視点で事業戦略の策定と革新技術の構築に取組んでいます。半導体業界で進む大きな変化点として微細化、3D化、地産地消化を事業機会として捉え次の6つの技術領域で技術革新を進めていきます。

（1）高度プロセスセンシング、（2）高度プロセス制御、（3）高精度加工制御、（4）高度検査技術、（5）地上搬送技術、（6）DXデータプラットフォーム
配属先である技術部では各領域における技術戦略の策定と競争優位技術の構築を実行します。FY25新設部門のため、これまでは顧客ニーズの具体化、技術課題の明確化を進めてきましたが、今後は顧客提案と共同開発を通して具体的な技術確立を進めていきます。
配属後は（6）DXデータプラットフォームの領域で、装置・ラインを横断してつなぐデータ連携基盤の構想設計およびシステム設計をリードいただく事を期待しています。装置や工程のセンシングデータ、制御情報を現場近傍で収集・加工・中継するエッジコントローラを開発対象とし、搭載するデータモデル、データフロー構築、データ加工・特徴量化のためのソフトウェア設計および開発を行います。半導体製造の上位システム（MES／EDA）や業界規格との整合性を図りながら工程状態を正しく捉え、品質管理や工程最適化につながるデータ基盤としてシステム全体を設計・実装していきます。

【配属先の課・チームの人数や雰囲気】
技術部：14人（男性14人、女性0人、キャリア入社3名）
FY25に新設された組織で、多様な経験を持ったメンバが集まっています。キャリアメンバも活躍しており、馴染みやすい雰囲気です。
私たちはそれぞれの専門性を活かし、意見を出し合い協力して業務を進める事を重視しています。また、在宅勤務やフレックスタイムを活用しているメンバもおり、主体的かつ自律的に業務を組立てて遂行しています。

※在宅勤務制度あり

【業務内容】
「移動で人を幸せに。」をミッションに掲げるGO株式会社にて、タクシーアプリ『GO』の基盤およびビジネスの根幹を支える支払請求基盤（会計システム）の品質保証（QA）を担当していただきます。
現在、弊社では常に新しいサービスを作り続けており、それに伴う会計・決済フローのアップデートが日々進行しています。
本ポジションでは、単なるテスト実施に留まらず、会社として重要な「お金とデータ」の正確性を担保するため、品質戦略の立案からプロセス改善まで、QAの側面からプロダクトおよび事業の信頼性を最大化していただくことを期待しています。

▼具体的な業務
・支払・請求・売上伝票の検証：タクシーサービス利用時における、タクシー事業者への支払・請求、エンドユーザーへの支払・請求、およびGOの売上に対する伝票が各種会計基準や仕様に則って正しく記帳されるかの確認・検証
・マスタ・計算ロジックの検証：新規サービス開始や契約改定に伴い、事業契約に基づいた正しい単価、税率、インボイス、計算方法などがデータベースへ正確に登録・反映されているかの確認
・エンドツーエンド（E2E）テストの主導：会計データを確認するために、実際にアプリ上で配車を作成・走行データを作成するなど、サービス全体を跨いだ一連のシナリオテストの計画・実行
・シフトレフトの推進：PdM、開発エンジニア、経理・財務部門と連携し、仕様検討の早期段階から会計上の考慮漏れや不具合の混入を防ぐ施策の実施
・QAプロセスの改善：基幹システムにおける検証効率化のためのテスト自動化の検討、および開発プロセス全体の最適化

【募集背景】
タクシーアプリ『GO』の急成長に伴い、私たちは常に新しい移動サービスやビジネスモデルを創出し続けています。
これらすべての新サービスを社会に実装するためには、バックエンドである会計システムも追従し、常に進化し続ける必要があります。
会計は、会社の信用と事業継続に直結する極めて重要な基盤です。この変化が激しく、かつ高い正確性が求められる環境において、基幹システムを高い品質で維持し、会社の成長を足元から支えて貢献いただけるQAメンバーを募集いたします。

【本ポジションの魅力】
▼会社とビジネスの仕組みに深く関わる醍醐味
GOアプリ事業の売上や決済が集約される基幹システムのQAであり、GOのビジネスモデルや社会インフラとしての仕組みを最も深く理解・体感できるポジションです。

▼「会計知識×サービス体験」のハイブリッドなスキル
QAの過程で経理に関する専門的な業務知識が身につくだけでなく、検証のために実際にアプリを操作して配車を行うなど、エンドユーザー向けのサービス自体にも深く関わることができます。

▼社会的影響力の大きさ
交通インフラになりつつある『GO』のお金の流れを支えるため、自身の仕事がサービスや会社の信頼を担保しているという大きな手応えを感じられます。

【募集背景】
主力のスキマバイトサービス「タイミー」は、リリースからわずか約6年で、ワーカー数1,190万人（※2025年7月時点）を突破し、導入事業者数200,000社（※2025年7月時点）企業超という驚異的な成長を遂げました。しかしながら、私たちの目標はさらに高く、社会インフラとしての地位を確立することにあります。現在、労働人口のごく一部にしか利用されていないタイミーですが、その可能性は計り知れません。社会インフラとしての役割を果たすための挑戦は、これからが本番です。

この大きなビジョンを実現するためには、データが中心となる事業基盤の構築が不可欠です。私たちは、社内のデータ駆動型意思決定を推進し、ビジネス各方面に対し、データ分析を通した事業成長に貢献することを目標に掲げ、日々の取り組みを進めています。

現在、タイミーでは、これらの目標を達成し、スポットワークを新しい社会インフラにしていくための核となる、データアナリストを募集しています。

【業務内容】
当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。ご本人の志向性やこれまでのご経験を考慮し、以下「中核事業」または「新規事業」のいずれかの領域へ配属となります。

【中核事業】
タイミーの中核である「スポットワーク領域」において、ToB・ToCの膨大なデータを武器に事業を牽引。抽出したインサイトをもとに、プロダクトからビジネス展開まで全方位の意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます

▼分析を通した事業貢献
・各種データから事業課題を特定し、データに基づいた サービス改善による顧客体験の向上に貢献
・分析から事業成長の鍵となるビジネスレバーを導き出し、より 確度の高い事業戦略の実行を後押し
・定性情報からユーザーへの深い理解を促し、ユーザーに刺さる プロダクト開発・マーケティング施策の創出に貢献

▼データを用いた仕組みづくり
・既存機能や施策に対する効果検証の設計、および検証業務の推進
・大規模データを活用した、継続的な事業モニタリングや意思決定の標準化

【新規事業】
タイミーの次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。既存事業の膨大なデータ資産と分析知見を武器に、ゼロからの事業立ち上げに挑戦。不確実性の高い環境下でも精緻な仮説検証と高速なPDCAを回し、事業のスケールを力強く牽引します。

▼分析を通した事業貢献
・新規事業の立ち上げ・初期フェーズにおける事業課題をデータから特定し、 ゼロからの事業創出と早期のトラクション獲得を牽引
・不確実性の高い環境下での分析から勝ち筋（ビジネスレバー）を発見し、 新規事業の早期マネタイズやスケールをリード
・限られた初期データからインサイトを抽出し、 不確実な事業の方向性を決定づける、精度の高い戦略策定に貢献

▼データを用いた仕組みづくり
・事業の立ち上げフェーズに適した、データ収集・検証・意思決定の仕組みのゼロからの構築
・新規施策に対するスピード感を持ったA／Bテスト等の効果検証の設計と検証

【組織構成】
※配属については、ご意向や適性を元に面談・面接の中ですり合わせさせていただく予定です

▼SpotWork1G／SpotWork2G（既存事業）
中核事業をデータドリブンに進化させ、顧客価値を最大化する  
タイミーの祖業であり、現在の中核事業である「スポットワーク領域」を牽引するグループです。ToB（事業者）・ToC（ワーカー）双方の膨大な行動データからインサイトを抽出し、新たなユーザー価値の創出に向けた機会の探索から提案、実行までを推進します。プロダクト開発、マーケティング戦略、ビジネス展開の全方位においてデータに基づいた意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます。

▼New-BusinessG（新規事業）
データ資産を武器に、タイミーの「次なる成長の柱」を創り出す
スポットワーク領域に留まらない、新規事業領域全般を担うグループです。既存事業で培ってきたデータ資産と分析の知見を最大限に活用し、ゼロからの事業立ち上げや未知の市場開拓に挑みます。不確実性の高い環境下においても、データに基づいた精緻な仮説検証と高速なPDCAを回すことで、新たなビジネス価値の創造と事業のスケールを力強くドライブし続けます。

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ
・募集内容やマッチングに関する各種データ
・地理空間データ
・レビュー情報や評価データ
・広告データ
・SFA／CRMツールによる営業活動に関するデータ
・アンケートやサーベイデータ

【データアナリティクス部の特徴】
・向上心のあるメンバーが多く、互いに刺激し合いながら学ぶ文化が根付いています。部を越えた勉強会も実施されており、自由に参加することができるため、自分の興味がある分野について学べる機会が多く存在しています。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。  ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織を目指しており、意見の言いやすい環境が整っています。
・データ基盤上に、データウェアハウスが整備されており、データの品質についてはデータエンジニアチームが管理をしているため、データアナリストが分析に集中できる環境が整っております。
・経営陣を含め、データの重要性を理解している社員が多く、データアナリストの業務に対して非常に協力的です。
・課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。

【タイミーのデータアナリストとして働く魅力】
・会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、経営陣とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。
・サービス・組織が成長し続けており、多岐にわたり、数多くの分析のテーマが存在しています。
・ステークホルダーを巻き込み、データアナリスト主体で課題特定から分析、アクションの提案までを行うことが可能です。
・社会貢献性の高いサービスだからこそ、単なるデータ分析にとどまらず、『どうすれば社会をより良くできるか』という大きな視点を持って働くことができます。
・分析ツール、データ基盤が整備されているため、分析業務に集中することができます。

【勤務地】
※フルリモート勤務可

【はじめに】
「AI時代になり、ただ仕様通りにプログラムを作るだけの仕事に危機感はありませんか？」
現在、集計作業や定型レポートの作成、あるいは降ってきた仕様書通りのアプリ開発ばかりで、その先にある「顧客のビジネスをどう変えるか」という本質的な提案に関われない環境に、もどかしさを感じていませんか？

当社では、SQLやPythonの基礎知識、そしてChatGPTをはじめとする最新AIツールを自発的に使いこなしてきたあなたの「ポテンシャル」を高く評価します。本格的な統計学やデータサイエンスの実務経験は問いません。AIを武器にしながら、顧客の「なんとなく困っている」という曖昧な課題を論理的に整理し、ビジネスのインサイト（洞察）を導き出す「上流のアナリスト・コンサルタント」へとステップアップできる環境をご用意しています。

【募集背景】
「AIツールを使いこなす技術」と「ビジネス課題を解く力」を掛け合わせ、データ利活用の次世代を担うメンバーを募集します。
昨今、ChatGPTなどの生成AIやローコードツールの急速な普及により、データの集計や定型レポートの作成、簡易的なプログラミングといった「作業」そのものは、AIによって誰もが短時間で行える時代へと変化しています。これに伴い、データアナリストに求められる役割も大きな転換期を迎えています。

私たちが今、本当に必要としているのは、単に「仕様通りに綺麗なダッシュボードを作る作業者」ではありません。AIという強力な武器を自発的に使いこなし、作業を圧倒的に効率化させた上で、「浮いた時間を使って、顧客の『なんとなく困っている』という曖昧なビジネス課題をどう論理的に整理し、成果に繋がる提案（インサイト）に変えるか」という、より上流の価値を提供できる人材です。

当社は「おもてなし分析」を掲げ、顧客の経営課題に深く伴走するデータコンサルティングを展開しています。データ利活用へのニーズが爆発的に増加する中、組織をさらに拡大し、次世代を担うコアメンバーを育成していくため、今回の募集を決定いたしました。

高度な統計学の実務経験は不問です。「現職で培ったITやSQL・Pythonの基礎知識」と「AIなどの新技術への柔軟性」を活かし、データを使ってビジネスを動かすプロへとステップアップしたい方の挑戦をお待ちしています。

【部門紹介】
当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。
データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。

また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。
「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。

【仕事内容】
データアナリストとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータ分析・可視化、およびそれに伴う施策の提案・伴走（おもてなし分析）を担当します。

▼具体的な業務内容
・顧客の「なんとなく困っている」という抽象的なビジネス課題のヒアリング・論理的な整理
・SQLを用いたデータベースからのデータ抽出（SELECT、JOIN、GROUP BY等）および集計
・Pythonを用いたデータ加工、レポート作成の自動化スクリプト・バッチの作成
・TableauなどのBIツールやExcelを用いた数値の可視化（ダッシュボード構築）
・抽出・可視化したデータに基づく、顧客（または社内）への報告・経営課題に対する改善提案
・ChatGPTなどの生成AIツール、プロンプトエンジニアリングを駆使した分析業務の効率化・新しい分析プロセスの構築

▼開発環境／使用ツール
AWS／GCP／Azure／Tableau／SAS／SPSS／Oracle Database／SQL ServerMySQL／PostgreSQL／Google AnalyticsSQL／Python／Rなど

【仕事の魅力】
1．『事業会社との違い』多種多様なデータに触れ、市場価値を最速で高める
自社データのみを扱う事業会社とは異なり、金融・エンタメ・通信・製造・製薬・地方自治体など、多種多様な業界のデータに触れることができます。業界ごとに異なるカオスなデータやビジネスモデルと向き合うため、どこでも通用する「圧倒的なデータ活用力」が最速で身につきます。

2．『一気通貫』仕様通りの作業から脱却し、全工程を主導する
「上流だけ」「データ抽出だけ」といった分業制ではなく、顧客の課題ヒアリングからデータ抽出・加工、BIでの可視化、経営層への提案まで、プロジェクトの全工程に携わることができます。一気通貫の専門会社だからこそ、データ活用によるビジネス促進や社会貢献のインパクトをダイレクトに実感できます。

3．『約7割が直接対話』顧客のリアクションを身近に感じる「おもてなし分析」
メンバーの約7割がクライアントと直接やり取りを行っています。間に人を挟まないため、自分の分析や提案がどうビジネスを動かしたのか、顧客の感謝や成果をすぐ近くで実感できることが大きなやりがいです。時間のかかる作業はAIで徹底的に効率化し、顧客に寄り添う「本質的な提案」に集中できます。

【入社者の声】
・「基幹システムばかりで、この先が見えなかった。でもここではデータで事業を変える手応えがある」（26歳／元業務系SE）
・「上司に提案しても聞いてもらえなかったけど、今は意見を出す場があり、自分で動かせる実感がある」（24歳／元販売職）
・「忙殺される日々から抜け出して、ようやく自分のキャリアを描ける環境に出会えた」（27歳／元Web系SE）
・「下流工程ばかりで顧客の顔も見えず、何のためにやっているのか分からない日々だった。今は顧客と直接やり取りでき、自分の成果を実感できている」（26歳／元業務系SE）
「データ分析未経験で入社したが、幅広い業務に携われ、将来どの分野に進むか考えるきっかけになった」（25歳／元営業企画）

【案件事例】
（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
使用ツール：SQL、Google BigQueryなど

（2）機械学習を用いたモデルの作成
クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
使用ツール：Python

（3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ
（※取引実績100社以上）

【入社後の流れ】
最初からすべての工程を一人でお任せすることはありません。まずはご自身の得意なスキル（SQLでのデータ抽出や、Pythonでのデータ加工など）からスタート。先輩アナリストのプロジェクトにアサインされ、顧客ヒアリングや提案の現場に同行しながら、徐々に上流工程のスキルを身につけていただきます。

Step1：データ分析環境の理解
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
使用環境・言語・ツール：SQLServer／MySQL／PostgreSQL／Oracle Databaseなど

Step2：コーディング
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
使用環境・言語・ツール：SQL／Python／SAS／Rなど

Step3：データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
使用環境・言語・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI／その他分析ツールなど

Step4：レポーティング・報告提案
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
使用環境・言語・ツール：ダッシュボード（BIツール内） ／PPT／Word

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート
・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務
・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発
・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【概要】
有名格闘ゲームのサーバーサイドでの開発を担当して頂きます。
本求人は、当社正社員として採用後、クライアント企業（BtoB）への「在籍出向」にて業務を行っていただくことを前提としています。
※出向先について： 守秘義務の関係上、具体的な社名は開示いたしかねます。

【担当業務】
・新機能開発・実装
・イベント運用（要件定義、設計、開発、企画サポート、リリース作業）
・コード品質管理 （設計レビュー、コードレビュー)
・性能管理 （負荷状況分析、パフォーマンスチューニング、費用対効果最大化）
・障害対応／お問い合わせ対応 （検知～復旧、原因分析、再発防止策実施）
・チーム内利用ツール作成、改善業務、各種プロジェクト推進
・新技術に関する知識共有会の実施

【作業環境】
・OS：Windows／Linux
・開発言語：Node.js、Lambda
・その他：AWS、GitHub、Backlog、Teams、Microsoft365、GoogleWorkspace

【勤務地】
※マイカー、自転車通勤不可

【業務内容】
QA業務をAIエージェントが自律実行できるハーネスを設計・実装します。

【具体的な業務内容】
・ハーネスエンジニアリングの実践
　- ハーネスエンジニアリングの枠組みの中で、QA業務を担う各工程のAIエージェントを設計、構築します。

・リスク分析／テスト分析／テスト設計エージェント
　- 仕様書を分析し、その後の実装や自動テストコーディングへの入力を生成するQAの上流工程を担当するAIエージェントを設計、実装します。

・自動テストコーディング、自動テスト実行エージェント
　- テスト設計結果を自動テストとして実装し実行するQA業務の中核となるAIエージェントを設計実装します。

・CQフィードバックパイプラインの設計・実装

・不具合／障害情報の集積、分析基盤の構築
　- エラーログ／AIエージェント実行ログ／不具合レポート／障害レポートなどを集積し、後続の分析や再発防止策の策定を実施するための基盤を整備します。

・障害分析や再発防止策実施エージェントの設計、実装
　- AIや人間のミスの結果である障害情報を分析し、それらをAIエージェントから利用可能なコンテキストやSKILLの形に実装するAIエージェントの設計、実装をします。

・外部AI動向の追跡と発信

・Harness Engineering等のAI分野の最新動向を追跡し、業務設計に落とし込む

・社内の実践と学びを技術ブログ・カンファレンス等で外部発信する

【開発環境】
・AIエージェント：Claude Code（SKILL／Sub-agent／Hooks／Agent Teams）／Devin／MCP Server
・テスト自動化：Selenium、Appium、Cucumber、Playwright
・CI／CD：CircleCI、Bitrise
・データ基盤：BigQuery、Tableau
・タスク管理・分析：Asana
・コミュニケーション：Slack、Teams、GitHub、Confluence、Miro
・開発技術スタック：Ruby on Rails、React.js、Next.js、Swift／SwiftUI、Kotlin

【入社後のイメージとキャリアパス】
▼入社直後（～3ヶ月）
・食べログのサービス・ビジネス構造・CQ by AIのアーキテクチャ全体を把握する
・既存の自動テスト自動コーディングAIエージェントの仕組みを理解し、改善する

▼3～6ヶ月後
・CQ by AIの一つまたは複数のAIエージェントを担当し、設計、実装する
・AIエージェントの自律実行サイクルの中で、生成物の精度改善を主体的に推進する

▼6ヶ月～1年後
・担当AIエージェントが完全自律実行できる状態を目指す
・実践知を技術ブログや社内での横展開として発信できる状態になる

▼キャリアパス
・QA AIアーキテクト：CQ by AI全体のハーネス設計・評価基盤を主導する上位専門職
・AI品質基盤リード：複数パイプライン・複数領域への横展開を統括するリード職
・社内外での実践発信を通じ、業界でのAI品質エンジニアリングのプレゼンスを確立するキャリアパスもあります。AI特化QA職は従来QAに比べて高い市場価値を持ち、このキャリアを選ぶこと自体が市場価値向上に直結します。

【仕事の面白み】
▼世界でも先例の少ない仕事をゼロから作れる
「QA業務をAIエージェントが自律実行する」という仕組みは、業界でもまだ確立されていない。Harness Engineeringの考え方を実務に落とし込み、先例を自分たちで作ることができる。

▼大規模サービスで実証できる
月間数千万人が使う食べログで、障害管理・テスト生成・コードレビューをAIが担う仕組みを構築できる。自動テストコーディングAIエージェントではコード生成精度97%・テスト実行工数52%削減・自動化率64%をすでに達成しており、実績のある環境でさらにその先を作ることができる。スケールを持った環境での実証は、他社では得難い経験になる。

▼「コードを書く人」から「環境を設計する人」へのシフトを先取りできる
モデル＝処理能力、ハーネス＝OS。エンジニアの役割変化の最前線で、自分の仕事を定義できる立場にある。

▼エンジニアリングとQAドメインの両方が武器になる
バックエンド・インフラの技術力とQAの業務知識を掛け合わせて初めて成立する仕事。どちらか一方では解けない問題を、両方を持つエンジニアとして解く立場にある。

【部署説明】
▼所属部門
食べログカンパニー 開発本部 品質管理部

▼ミッション
品質管理部は「QA業務をAIが一貫して担う」ことを目指す長期ビジョン Continuous Quality by AI（CQ by AI）を推進するチームです。そのAIが正しく品質を判断できるよう、QAの知識と基準をAIに渡すエキスパートとして参画していただきます。

単にテストを効率化するのではなく、「リリース前のチェックポイント」だったQAを、開発プロセスそのものに埋め込まれた自律的な仕組みへと変える取り組みです。月間数千万人が使う食べログで、AIエージェントがコードレビュー・リスク分析・E2Eテストを担い、最終承認のみ人間が行う品質保証の実現を目指しています。すでに自動テストコーディングでコード生成精度97%・テスト実行工数52%削減・自動化率64%の実績を上げており、その先のフェーズを共に作る段階にあります。

このポジションはAIが正しく品質判断できるようにQAドメインのナレッジをハーネスエンジニアリングの枠組みの中でガードレールやチェックリスト、基準などとして整備する役割です。従来のQAエンジニアが「自分でテストを設計・実行し、品質を判断する」のに対し、このポジションは「AIが判断するための基準を設計・検証し、AIの判断結果をレビューする」へと役割が変わります。QAエンジニアとしての専門知識を活かしながら、業界でもまだ先例の少ない「AIに品質を教える仕事」を担っていただきます。

【働く環境】
・ハイブリッドワーク：リモートワークとオフィス出社を、業務内容やチームの状況に応じて柔軟に使い分けるハイブリッドな働き方を採用しています。
・育児支援：男女ともに育休取得の実績が多数あり、子育て世代のエンジニアも多く活躍しています。

【ポジション概要】
Gen-AXは音声AIプロダクトの品質保証体制を本格的に立ち上げるフェーズにあります。
音声AIプロダクトでは、機能の正確さだけでなく、会話の自然さ・丁寧さ・安心感・顧客ごとのカルチャー適合性など、人間の感性に依存する品質評価が重要です。しかし、これらを人間が毎回確認する体制ではスケールしません。
本ポジションのミッションは、人間の感性評価をルーブリック・評価データセット・AI Judgeに落とし込み、複数顧客環境でも品質を継続的に担保できる仕組みを設計・進化させることです。AIツールを活用したQAチームの自動化・高度化をリードしていただきます。

【業務詳細】
・音声AIプロダクト全体のQAプロセス設計・構築・改善
・「自然さ」「丁寧さ」「安心感」「顧客カルチャーへの適合性」など、感性に依存する品質基準を評価軸・ルーブリック・評価データセットに構造化
・AI Judge・自動評価パイプラインの設計と導入
・顧客環境ごとのリスク分類・リリースゲートの設計・運用
・会話ログの分析基盤の整備
・PdM・エンジニア・CS・パートナーQAとの横断的な連携

【このポジションの魅力】
・音声AI領域のQA体制をゼロから設計できる、希少なポジションです
・「人間の感性評価をどうAIに落とし込むか」という、まだ正解のない領域に挑戦できます
・特定の顧客に閉じず、複数のエンタープライズ環境での品質設計に関われます
・QAの枠を超えて、プロダクト・エンジニアリング・CSと深く連携できる環境です

【勤務地】
※オフィスワーク（出社）とテレワーク（在宅勤務）を組み合わせたハイブリッド勤務
※最も生産性の高まる働き方を自ら選択いただき、フルリモートでの働き方も可能です。（国内のみ）
※業務上の必要性に応じ、会社から出社指示を行うことがあります

【業務内容】
▼主に以下の業務を行っていただきます。
・部門責任者候補としての部門内メンバー管理、部門損益管理、部門組織管理
・担当部門の売上ミッションの達成およびビジネス拡大推進
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案、営業、解析業務マネジメント
・社内組織運営および若手メンバーの指導育成施策への参画

【D4cグループでの仕事の魅力】
・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。
・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。
・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。

【プロジェクト例】	
・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う
・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速
など他多数

【募集拠点】
経営本部

【募集要項】
データサイエンティスト専門集団である当社にて、データ解析アーキテクトとして、顧客のデータ活用を推進する幅広い業務をご担当いただきます。データ解析のスキルをベースに技術営業～案件創出、キックオフ。案件がスタートしたら社内データサイエンティストチームと協力してプロジェクトを推進していただきます。

【具体的な業務】
▼技術営業：クライアントへデータ解析プロジェクトの提案
・顧客（業種・規模問わず）のデータ活用に関する課題ヒアリング、ニーズの把握
・データ分析サービス（コンサルティング）を軸とした提案書作成、プレゼンテーション
・分析基盤構築を含めた提案による競合優位性の確保
・クライアント（業務部門）との折衝、調整
・当社営業担当者・データサイエンティストとの連携

▼解析プロジェクト立上げ：プロジェクトリーダー、データアナリストとして案件立上げの推進
・プロジェクトリーダー：分析基盤の要件定義、プランニングと構築
    - 顧客の要望に応じたデータ分析基盤の設計、構築、運用
    - クラウド環境（AWS、GCP、Azureなど）をメインとした基盤構築
    - オンプレミス環境との連携（必要な場合）
    - 各種データベース、データウェアハウス、BIツールの選定、導入、設定
　- チームマネジメント
・データアナリスト：データの可視化
    - BIツール（Looker、Looker Studio、Tableau、Power BI）を用いたダッシュボード設計、レポート作成
    - データ分析結果の可視化による顧客へのインサイト提供
・その他、付随業務

【プロジェクト例】
・大手通販サイト様：分析基盤構築、ダッシュボード開発、機械学習モデル（カタログ配布最適化）構築
・大手飲料メーカー様：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手保険会社様：分析基盤構築、解約予測モデル構築および営業員システムとの連携　など多数

【募集拠点】
DPm事業部

【業務内容】
・金融、医療・ヘルスケア、マーケティング領域においてCRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援するプロジェクトの提案およびコンサルティング
・金融系プロジェクト（与信管理、リスク計量化、不正検知等）の提案およびコンサルティング
・医療、ヘルスケア領域におけるビッグデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析のコンサルティング・アドバイザリー／ライフサイエンス領域のプロジェクト提案及びマネジメント／データ解析に基づく、疾病予測や疾病予防のための施策提言など
・各業界における新規データビジネスを創出に向けた企画／提案及び先端技術習得、データサイエンスに関する教育支援業務

【プロジェクト例】
・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う
・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速
など他多数

【募集拠点】
DPm事業部

【業務内容】
クライアントに伴走し、密なコミュニケーション・関係性を構築しつつ、事業の創発・開発など、期待されていることをクライアントと共に作り上げて頂きます。

▼主な業務
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトおよびソリューション提案
・クライアント企業との折衝とプロジェクトマネジメント
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメントとメンバーの成長支援
※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。

【D4cグループでの仕事の魅力】
・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。
・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。
・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。

【プロジェクト例】
・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う
・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速
など他多数

【募集拠点】
DPm事業部

【業務内容】
「移動で人を幸せに。」をミッションに掲げるGO株式会社にて、タクシーアプリ『GO』の基盤を支える車載システムの品質保証（QA）を担当していただきます。
現在、弊社では旧来の複数構成を統合する「新・統合システム」への大規模リプレイスプロジェクトが進行中です。ハードウェア（車載タブレット等）とソフトウェアが密接に連携する複雑なシステム環境において、単なる「テスト実施」に留まらず、品質戦略の立案から自動化の推進まで、QAの側面からプロダクト価値を最大化していただくことを期待しています。

▼具体的な業務
・品質戦略・テスト計画の立案
　‐ 車載器、メーター、決済機等が連動する複雑なシステムに対する品質方針の策定
・テスト設計、およびテスト実施
　‐ ハードウェアとソフトウェアが交差する特殊なユースケース（通信環境、耐熱性、GPS精度、走行する車両内での利用シーン等）を考慮したテスト設計、およびテスト実施
・テスト自動化の推進
　‐ 増加する機器構成・機能に対する検証効率化のため、テスト自動化の検討、および環境の構築・運用
・シフトレフトの推進
　‐ PdMや開発エンジニアと連携し、仕様検討段階からの不具合の混入防止の施策実施
・プロセス改善
　‐ 開発プロセス全体の最適化や、開発チームへのフィードバックによる組織全体の品質意識向上
・テスト活動の分析
　‐ テスト活動を通じて蓄積したデータを分析し、テスト戦略の検討

【募集背景】
タクシーアプリ『GO』の成長に伴い、車載デバイスも進化を続けています。現在、次世代の統合システムの導入が進んでおり、品質保証の重要性がかつてないほど高まっています。
車載器特有の「走行中の車両内での操作等、特殊な環境下での動作保証」や「多種多様なハードウェア構成」という難易度の高い課題を、エンジニアリングの力で解決できるQAメンバーを急募しています。

【本ポジションの魅力】
▼「ハード×ソフト」の統合QAスキル
Webアプリだけでなく、自社開発の8インチタブレットなどのハードウェアが絡む、国内でも稀有な複雑システムのQA経験が積めます。

▼大規模リプレイスの当事者
現在進行中の統合システム開発において、品質の要として意思決定に関わることができます。

▼「ないなら、つくる」文化
テスト環境やツールが整っていない場合でも、自らリサーチし、最適なソリューションを導入・構築できる裁量があります。

▼社会インフラへの貢献
自分が品質を担保したプロダクトが、日本中のタクシーで24時間365日稼働し、人々の移動を支える手応えを感じられます。

主に、開発・運用プロダクトのデータ活用を担当するエンジニアとして、
AI活用を前提としたダッシュボードの構築運用、管理、各種ログデータ分析を行い、課題解決を支援していただきます。

【具体的には】
・BI構築、データ取得、ETL処理、パイプライン構築をアジャイルプロジェクトにて実行
・プロダクトや各部署に対し、AI活用を前提としたダッシュボードやログ分析結果を提供
・外部データの取り込みや、新機能・新サービスの業務プロセスへの落とし込み

【仕事内容】
マッチングアプリ『with』の成長と進化を牽引する、プランナーの役割をお任せします。データを基に、ユーザーのサービス体験を徹底的に考え抜き、新規ユーザーやご登録頂いても未だ一歩を踏み出せていないユーザーに向けた企画や機能開発の具現化を担当します。
心理学・テクノロジー・ビジネスといった多角的な視点から当社プロダクトを捉え、「何を作ると価値が高まるか」の企画立案にとどまらず、ゆくゆくは開発チームを巻き込み「どう届けるか」の推進までを一貫してリードしていただきます。
あなたのアイデアと推進力で、世の中の“出会い”をアップデートいただくことがミッションです。

▼具体的な業務内容
（1）主要KPIのデータ分析およびデータマイニング
（2）データを基にした課題の仮説設計および事実確認
（3）想定課題に対する打ち手となる企画を複数立案し、筋の良い案を企画化
（4）ビジネスKPI（売上、継続率等）から逆算した定量的なアプローチの設計
（5）エンジニアやデザイナーと連携した、機能要件・仕様の策定
（6）機能化する際の実行フェーズにおけるディレクション・プロジェクト推進

上記のサイクルを複数並行で持ちながら、自律的に牽引をいただく想定です。
プランナーとしての専門性を発揮しながらも、ゆくゆくはプロジェクト全体を統括するPdM（プロダクトマネージャー）としての活躍も期待しています。

▼初期配属（予定）
まずは「グロース」のテーマを持つユニットにて、新規登録直後のマッチング数向上や、一定期間を経たユーザーの体験改善に向けた定量的・再現性のある施策を推進頂く予定です。

▼アプローチの特徴
ユーザー体験を深く理解しながら、ユーザーインタビューでの定性情報（VoC）のみならず、分析に基づいた定量データの両面から課題を発見・解決するスタイルを大切にしています。

・データドリブンなグロース戦略（Biz・定量面）
　- 数値データやユーザーの行動ログを分析し、客観的な根拠をもとに課題を特定。ビジネスへのインパクトを定量的に測りながら、最適な施策を実行します。
・定性的なユーザー理解にもとづく課題発見（UX・定性面）
　- ユーザーの本音や体験に根ざしたインサイトを抽出。数字だけでは見えない本質的な課題にアプローチします。

今までの仕事でユーザーの期待に応えたいが上手く実現できなかった方、企画だけでなく事業成長のドライバーとして手腕を発揮したい方、『with』というプロダクトを通じて共に挑戦してみませんか？

【求人の魅力】
▼PdMへのキャリアパス
プランナーとして入社後、事業理解を深めながら、将来的にPdMとして開発全体を牽引するポジションへステップアップできる環境です。

▼挑みがいのある変数の多さ
男女でユーザー体験が大きく異なるマッチングアプリは、考慮すべき変数が極めて多いプロダクトです。物事を構造的に紐解き、本質的な課題を特定するPdM・プランナーとして、類稀なる難易度のミッションに挑戦できる環境です。

▼社会貢献性の高さ
4人に1人がマッチングアプリ経由で結婚している時代で、婚姻率・出生率の改善といった社会課題に寄与できます。

▼データドリブンな環境
アプリ累計ユーザー数が1,500万人超で、ABテスト環境が整っており、仮説検証のサイクルを早く回せます。

【業務環境】
・プロジェクト管理：wrike、Jira
・コミュニケーション：Slack、Confluence
・仕様作成／確認：Figma

【サービスへの考え（顧客体験を設計する）】
▼すべては素晴らしい顧客体験を実現するために。
素晴らしいインターネットサービスを創るためにはお客様の行動心理を深く深く理解する必要があると考えています。
私達は、お客様の行動心理を理解するための努力を惜しみません。
日本一お客様の行動心理を理解しているチームになることは私達の大切な目標の一つです。
そのために私達が取り組んでいる様々なアプローチはとってもユニークなものでありそこで働くメンバーには多くの成長機会があります。
顧客体験設計を一緒に極めませんか？
皆様のインターネットサービスの創り手としての次の成長ステージがwithにあることをお約束します。

【ハイブリッドワーク】
※「リモート」と「出社」は日々の業務の種類や状況に応じ、どちらかを選択いただきます。（ご自身によるコントロールをお願いしています）
※コーポレート部門（経理／広報／人事等）の職種は定期的に出社をご依頼するケースがございます。（紙面での業務が一部発生するため）
※全従業員によるミーティングを実施する機会を設けた際は出社をご依頼します。（年2回程度を想定／交通費支給あり）
※約9割程度の従業員が「リモート」で業務をおこなっております

【業務内容（変更の範囲）】	
▼雇入れ直後
事業本部　企画チーム配属

【雇用主】
株式会社with

【勤務地】
雰囲気が良く、周辺の飲食店も充実の好立地☆

【仕事内容】
私たちは、経営上主要な専門業務オペレーションを網羅する“Professional AI”を提供しているグローバルリーディングカンパニーです。
2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。
現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに、「WorkOn」「DealOn」「GovernOn」など、法務にとどまらず多様な領域で、高度な専門業務や意思決定を支援するAIプロダクトを提供しています。
OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、AIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。

データアナリストは、グローバルのデータ分析・利活用を推進していただくポジションです。ステークホルダーやデータエンジニアと連携し、データ分析やモデリング、業務効率化を通して、各組織の意思決定の支援や、自律的にデータ分析・利活用ができる環境の構築支援を行っています。

【どういう使命や課題に取り組むのか】
・ビジネスインパクトを意識した分析を自発的に提案し、全社のデータ分析をリードする
・各組織が自律的にデータ分析・利活用できる環境や体制の構築を支援する
・データ利活用を必要とするステークホルダーの要件を整理し、分析設計およびモデリングを行う
・要求内容に合致したインサイトを提供し、意思決定に繋げる
・生成AIを活用した分析業務の自動化・効率化を推進する

【どういう業務に取り組むのか】
・データエンジニアとともにステークホルダーへのヒアリングを行い、要件定義フェーズから参画する
・データエンジニアと協力し、アナリティクス業務の効率化と再現性を担保するためのツール選定やパイプライン等の仕組みを構築する
・各部門におけるKPI/KGI指標を設定し、ダッシュボードを作成する
・SFDCやMarketoのデータを活用し、営業やマーケティング活動の効率向上施策を分析を通じて提案する
・要件に基づき、インサイトを創出し、統計・機械学習モデルの開発や自動化に向けたツール選定・プロトタイプ構築を行う
・ステークホルダーやデータエンジニアと協力し、分析結果のビジネスへの反映、ビジネスへの継続的な適用、その仕組み化を促進する
・ステークホルダーが所属する組織において、データ分析文化の醸成を推進する
・チームメンバーに対して分析スキルの共有および教育を行う
・生成AIを活用した分析ワークフローの設計・改善を行い、チーム内外への導入・展開を推進する

【募集背景】
マッキンゼー出身の代表とApple出身のCTOが「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションを掲げ、製造業界の課題解決を目指して創業した当社。
2017年11月の設立以来、累計208億円超の資金調達を実現し、国内外の製造業企業のDX推進やサプライチェーン変革を支援しています。
製造業AIデータプラットフォーム「CADDi」は、図面・仕様書・見積・調達・設計変更など、製造業の意思決定を左右するデータを横断的に構造化・資産化することで、属人化されてきた判断を組織知へと変革しています。

現在、事業は第二創業期に突入しています。
課題難度の高い顧客に対し、データ分析・解析を通じたより高度な価値提供を強化していく方針のもと、カスタマーサクセス組織内に「CS Analytics Specialist」を新設します。
このロールは、分析スキルを武器にしながらも、顧客・社内メンバーとの対話を通じてビジネス課題を深く理解し、解決策をスピーディに実行・仕組み化できる人材を求めています。

【ミッション】
・分析アウトプットの作成から仕組み化・横展開まで、スピーディに自走しながら顧客価値を非連続に高める
・データに基づき、課題が深い顧客に対する価値提供を実現する
・分析・AI活用のベストプラクティスをキャディ全体のアセットへ転換する

【具体的な職務内容】
・顧客向け分析アウトプットの作成と仕組み化
・社内の生産性改善に向けた分析・一部自動化の企画・実装
・顧客データ／プロダクトデータを用いた非定型なデータ分析・示唆抽出
・Python／SQL／BIツール等を活用した分析、可視化、ダッシュボード構築
・AIツールを活用した分析効率化・業務改善の企画および実装
・AIツールを用いた新規オペレーションの構築

【仕事のやりがい・魅力】
・日本発SaaSとして、グローバル展開を見据えた事業の中核に深く関われる裁量の大きさ
・分析・解析の専門性が直接顧客価値に結びつく希少なロール
・分析にとどまらず、ビジネス戦略・改善にも染み出せる幅広いキャリアパス
・AI・新規ツール活用を前提とした、裁量の大きい環境
・製造業×データという高難度領域での実践経験
・SoA・プロダクト・CSとの連携を通じた横断的な学び

【働く場所について】
当社では、対面でのコラボレーションとスピードを重視しており、チームが同じ場所で議論し、成果を最大化できる出社をベースにしています。
※オフィス出社頻度はチームにより異なります
※働き方に関するご質問・ご希望がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【このポジションについて】
事業が急拡大する中で、Surpriseがいま最も力を入れて募集しているのがこのポジションです。プログラミング実務が未経験の方から開発経験の浅い若手の方まで応募できますが、「将来的にAIを活用した開発エンジニア、さらにその先のPMとして自走すること」を前提にしたポテンシャル採用枠です。AIによる高速開発で、コードを書く・テストするといった作業の比重は下がりました。いま価値を持つのは「何を作るべきかを見極め、設計に落とし込む力」です。だからこそ、頭数を揃えるための採用はしません。本質を見抜いて設計できる地頭を備えた方を厳選します。

これからAI時代の開発スキルを本気で身につけたい方を、Surpriseの環境と仕事の中で育てていきます。Surpriseでは第二新卒の方を将来の幹部候補として全社的に採用しており、エンジニアとしての成長の先に、事業や組織を担うキャリアも拓けます。

入社直後はQAとカスタマーサクセスを通じて事業・プロダクト・技術の全体像を体に染み込ませ、実力がついた段階から開発課題（Issue）のアサインを増やしていきます。QAやサポートを一生続けるポジションではありません。「将来エンジニアとして自走する」ことが、入社時点での約束です。

【このフェーズでジョインするメリット】
▼自社事業のプロダクトに横断的に触れる
QAとカスタマーサクセスは、プロダクトの全体像を最も深く理解できるポジションです。
本気AIのWebアプリ・モバイルアプリ、動画制作を自動化するツール群、AI-Driven School受講生向けツールやサイト、Slack連携ボットなど、テストとサポートを通じて全事業のプロダクトに触れることで、「この機能はなぜこう動くのか」「ユーザーはどこでつまずくのか」が自然と見えてきます。

この「課題の解像度」は、その後の開発で使える武器になります。

▼代表自らがコードを書く環境、AI高速開発サイクル
Surpriseでは、エンジニア以外のメンバーもCursorでコードを書き、QAに携わっています。デザイナーも編集者も人事も、プロダクトの品質に対して当事者意識を持つ文化があります。
代表は元エンジニアで、現在も毎日の業務時間の6～7割を開発業務に充てています。CursorとClaude Codeで自らプロダクトを動かし、LLMのAPI利用料は月300万円を超えることもあります。
事業メンバーが課題を感じた瞬間にツールを作り始め、2〜4日で機能を作り切るスピード感で開発が回ります。「ちょっとした修正はタスクに積まず、見つけた瞬間にAIで片付ける」のがチームの当たり前です。

週1回のエンジニア勉強会では、副業で在籍する7名のシニアエンジニアと全エンジニアが集まり、代表も加わって技術トピックを議論します。最新のAIモデルが発表されたら、翌日にはチームの誰かが検証結果をSlackに共有しています。

▼開発環境への本気の投資
生産性高く開発ができるように、オフィスには以下のような設備を用意しています。

・全席に40インチのディスプレイ
・M5 Pro Max（メモリ128GB）を10台購入
・音声入力用マイクと高性能MacBookを全員に支給
・エルゴヒューマン、アーロンチェアなどの椅子を用意
・月1万円の生産性グッズ経費（入社3ヶ月後〜）
・LLM API利用に金額上限なし。稟議・承認は一切不要

▼QAから始めて、AI活用開発までキャリアを切り拓いた人が、すぐ隣にいる
Surpriseのエンジニアチームには、もともとエンジニアではないメンバーがいます。マーケティング出身で、別事業部を経て、エンジニアとしてはQA業務からスタートしました。テストシナリオの確認やバグ報告を通じてプロダクトの全体像を把握し、AIを活用した開発スキルを自ら身につけ、今では開発をリードする立場で活躍しています。

このポジションの成長パスは、社内の先輩が実際に歩んだ道そのものです。「未経験から本当にエンジニアになれるのか？」という不安に、この人の存在が答えになります。

▼成長の先に、大きな裁量と報酬が待つ
組織がまだ小さい今だからこそ、成果を出せば年次や肩書きに関係なく、次の打席がすぐ回ってきます。エンジニアとして自走し、開発をリードする存在になれば、リーダー・責任者クラスの年収帯（おおむね700〜850万円）も射程に入ります。上場を前提としたストックオプションのような「いつかの報酬」ではなく、成果を出した人に現金の年収で報いる——これが私たちの考え方です。

【Surpriseで働くということ】
決して楽な環境ではありません。正直にお伝えしておきます。
・Surpriseには、整った新人研修プログラムはありません。自分から課題を発見し、自分で調べ、AIと先輩エンジニアを武器に成長することが前提です。
・週1本のペースで新しいAIモデルやツールが出ます。キャッチアップを続けなければ、すぐに取り残される環境です。
・9時〜18時を基本としますが、AI高速開発のサイクルに身を置けば、20時〜21時退社になる日もあります。
・「頑張った過程」ではなく「出したアウトプット」で評価されます。

一方で、この環境にしかない価値があります。
・学んだことが、その日のうちに事業に反映される距離感。代表とも事業責任者とも、毎日対面で話す環境
・受動的に依頼を受けるのではなく、自分から事業メンバーに話しかけて課題を聞き出し、開発を提案することが評価される文化
・AIを使い倒すスキルは、今後10年で最も希少価値の高い武器のひとつ。最も伸びるフェーズで、最も伸びる環境で身につけられる

【ミッション】
事業とプロダクトを体で理解し、品質を守りながら、開発エンジニアへ成長する

【業務内容】
1．QA・テスター（入社後〜）
社内で開発しているプロダクト・ツールの品質を専任で支えます。

・テストシナリオに沿った操作確認・動作検証
・バグの発見・報告・再現手順の整理
・本気AI（Web・モバイルアプリ）、AI-Driven School（AI&テクノロジー教育プログラム）受講生ポータル、動画制作自動化ツール、コンテンツ管理ダッシュボードなどのテスト
・リリース前の品質チェックと開発チームへのフィードバック

2．カスタマーサクセス・テクニカルサポート（入社後〜）
AI-Driven School（AI&テクノロジー教育プログラム）の受講生に対する技術的な問い合わせ対応を担当します。

・受講生からの問い合わせ対応（Slack経由。AIが返信案を自動生成するCSボットとの協働）
・受講生が課題やツールの利用でつまずいたときのサポート
・よくある問い合わせの分析・FAQ整備
・プロダクト改善につながるフィードバックの収集と開発チームへの共有

3．開発課題への参加（段階的に移行）
事業理解とプロダクト理解が深まった段階で、開発Issueのアサインを増やしていきます。

・既存ツールのバグ修正・機能改善
・社内ツール（業務自動化、Slack連携、ダッシュボードなど）の新規開発
・LLM APIを活用した業務効率化の仕組みづくり
・将来的には、課題発見から設計・実装までを自走で担えるエンジニアへ

【入社後の育成プロセス】・
いきなり実務に放り込まれるのではなく、AI活用開発の基礎から段階的に身につけていただきます。各段階で具体的な到達基準を設けており、未経験からでも「エンジニアとして自走できる状態」に到達できるようプロセス化しています。

1．ADS（AI Driven School）の受講：自社のAI活用教育プログラムで、AI開発スキルと開発リテラシーの基礎を底上げします。
2．ドリル課題の実施：ADSで学んだ内容を実際に手元で動かし、定着させます。
3．応用課題（自分で仕様を考えて作る課題）：与えられた仕様ではなく「何を作るべきか」から自分で考えて実装します。素養と適性をここで見極めます。
4．現場タスクへの移行：ドリル・応用課題で問題なければ、QA・サポート業務と並行して、実際の開発Issueにアサインしていきます。

途中で「合わない」と感じた場合も、率直にフィードバックします。育成期間中の見極めも含めて、双方にとって納得感のある進め方を大切にしています。

【主な技術スタック・開発環境】
特定の技術に固執せず、課題に応じて最適な技術を選ぶのがSurpriseの方針です。現在、全プロジェクトで共通して使われている主な技術は以下の通りです。

・言語 TypeScript
・フロントエンド： React／Next.js／Tailwind CSS／shadcn／ui
・モバイル： React Native + Expo
・データベース： PostgreSQL（Supabase／Neon）
・AI： Claude／Gemini／GPT（用途別に使い分け）
・インフラ： GCP／Terraform
・開発ツール： Cursor／Claude Code／GitHub Actions

入社時点でこれらの経験は必須ではありません。QA・カスタマーサクセスの業務を通じて各プロダクトに触れていく中で、自然と理解が深まっていく環境です。

【メッセージ】
ここまでお読みいただきありがとうございます！

「エンジニアとしてのキャリアを本気で築きたい。でも、まだ実力が追いついていない」
そう感じている方にこそ、読んでほしい求人です。

Surpriseのエンジニアチームには、エンジニア未経験からQAを経て、今では開発をリードしているメンバーがいます。プロダクトと事業を自分の目で理解した先に、開発エンジニアとしての道が拓けます。

AIによって、エンジニアリングは「素養のある人なら誰でも到達できる武器」になりました。この歴史的な転換点で、最も良いポジションから飛び込めるチャンスです。

大切なのは今の実力ではなく、本気で成長する覚悟とAIへの好奇心。少しでも興味を持ってくださったら、ぜひご応募ください！

【募集背景】
サイカは統計コンサルの草分けとして創業し、国内におけるMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）のパイオニアとして、SaaSプロダクト「MAGELLAN」を中心に急成長を遂げてきました。「MAGELLAN」はその高い分析技術が評価され、国内外の競合を抑えて日本トップクラスのMMMプロダクトにまで成長し、エンタープライズ企業のマーケティング投資最適化に広く貢献しました。近年は経営戦略コンサルティングを中心としたデータサイエンス及びAI活用に注力しており、すでに複数のエンタープライズ企業様において経営レイヤーの意思決定支援実績を重ね、これから拡大させていくフェーズにあります。

そして現在私たちは、大きな転換期を迎えています。2024年より、従来のSaaS型モデルから「データサイエンス×コンサルティング」モデルへと進化を遂げ、クライアントの経営戦略パートナーとしての地位を確立。強みである分析力とソリューション開発力に、高度なコンサルティング力とAIを掛け合わせることで、「データサイエンスファーム」としてブランド戦略の立案からデリバリーまで一気通貫した支援体制を構築しています。高いデータサイエンス力を持つサイカだからこそ単なる業務効率化に留まらず、経営レイヤーの意思決定に資するAI活用ができ「データサイエンス×AI×エンプラ企業の経営レイヤー支援」というHOTなコンサルティングに取り組める面白さがあるフェイズに突入しました。

クライアント企業のDXやデータドリブン経営への期待がかつてないほど高まる中、私たちが提供するのは単なる分析レポートではなく、事業成長に直結する「戦略の根拠」です。現在、案件の大型化と多様化が進んでおり、高度な統計技術とビジネス視点を兼ね備え、データから確かな価値を導き出すデータアナリストの存在が不可欠となっています。次世代のデータサイエンス・リーダーを目指す新たな仲間を募集します。


【業務内容】
・データアナリストとして、クライアントのマーケティング課題に対するデータ利活用戦略の実行を担い、統計モデルを用いた高度な分析から、意思決定を支援する戦略的示唆の導出までを一貫して担当していただきます。
・本ポジションのミッションは、データサイエンスを通じて複雑なビジネス課題を解明し、クライアントが自信を持って次の一手を踏み出せる「確かな根拠」を提供することにあります。ご自身のスキルセット（Excelでの高度な集計や、大学・前職での研究・分析経験など）に合わせた業務からスタートし、コンサルタントやシニアアナリストと連携しながら、当社の独自ソリューションを用いた実践的な分析へとステップアップしていただきます。
・具体的には、マーケティング投資効果を統合的に分析するMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や、消費者インサイトを解き明かす定量的リサーチの設計・分析、クライアント課題に応じたアドホックな分析を遂行します。単にデータを集計するだけでなく、RやPython・SQL・社内分析プロダクト等を駆使してデータを解析し、そこから得られた知見をビジネスの文脈に翻訳して、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を導くストーリーへと昇華させることが求められます。

▼具体的な業務内容
・高度なデータ解析と統計モデリングの実装
Excelの高度なスキル（VLOOKUP、ピボットテーブル、SUMIF関数など）や社内プロダクト、将来的にはSQL、R、Python等の技術要素を駆使し、ナショナルクライアントが保有する広範かつ複雑なデータの解析・モデル構築を遂行します。精緻な投資最適化シミュレーションから、消費者調査データを用いたインサイトの定量的解明まで、ブランド戦略の根幹を支えるプロフェッショナルな分析を実践します。

・意思決定を導く戦略的示唆の言語化
抽出された分析結果からビジネス上のインパクトを精緻に読み解き、クライアントの事業成長に直結する一貫性のあるストーリーラインを構築します。単なるデータ集計に留まらず、深い洞察に基づいた仮説検証を通じて、既存のフレームワークでは捉えきれない固有の事業課題に対する解決策を提示し、データに基づいた確かな経営判断を強力に支援します。

・専門性の追求とチームへのナレッジ還元
シニアアナリストによるディレクションのもと、統計的な妥当性とビジネス的価値を両立させた高品質なアウトプットを追求します。最新の解析手法や業界知見を積極的に取り入れ、日々の分析実務を通じて得られた知見をチームへ共有・還元することで、組織全体のデリバリー品質の向上と、自身のアナリストとしての専門性強化を並行して推進します。

【ポジションの魅力】
▼未経験・ポテンシャルからデータサイエンスのプロフェッショナルへ至る圧倒的な成長環境
統計検定2級レベルの基礎的な統計学のビジネス実装から、MMMのパイオニアであるサイカ独自の分析メソッド、さらには最新のAI／データサイエンス技術まで、実務を通じてモダンなスキルを体系的に習得できます。バックグラウンドを活かしながら、市場価値を劇的に高めることができる環境です。

▼日本を代表するナショナルクライアントの 「意思決定」に直結する分析経験
日本を代表するエンタープライズ企業の膨大なマーケティングデータに直接触れ、自らの分析結果が企業の意思決定や数億円規模の予算配分を左右する、社会的影響力の大きな経験が得られます。単なるレポート作成ではなく、経営層の判断を左右する「戦略の羅針盤」を作る役割。自らの分析が数億円規模の投資を動かすダイナミズムを味わえます。

▼職能を超えたプロフェッショナルとの協業環境
コンサルタントやデータサイエンティストなど、異なる専門性を持つプロフェッショナルとチームを組み、多角的な視点から課題解決に挑むことで、データ分析の枠を超えた戦略的思考力が身につきます。

【リモートワーク制度】
※週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。

【仕事概要】
モノクロ電子コミック（横読み）のアートディレクション・制作監修・表現ディレクション。
マンガのビジュアル面からのクオリティコントロール全般をご担当いただきます！

【業務内容の詳細】
・マンガ表紙の着彩／仕上げ／エフェクト効果入れ
・キャラクターや背景などの絵柄統一／画面構成におけるアート監修
・制作に向けた作家・クリエイターとのビジュアル打ち合わせ・制作指示書の作成
・外注クリエイターへのディレクション、クオリティ管理
・担当作品のビジュアル設計・演出表現方針の策定

※事業拡大に伴う増員のため、時期に応じて上記以外の業務が発生することもございます。

【ポジションの魅力】
・ラフ～仕上げまで一貫して監修できる裁量の広さが魅力。クリエイティブ品質の柱となってご活躍いただけます。
・原作開発・編集・デザイン・アニメ化・映像化など全てを見渡す社内チームと連携し、「IPをどう見せていくか」の目線で事業部全体と作品づくりに向き合える環境があります。

【配属】
スタジオ事業部 マンガ・Webtoon制作チーム（アートディレクション領域）

▼taskeyとは
マンガ・ノベルアプリ『peep』を運営する当社では、チャットノベルの開発をはじめ、マンガ（モノクロ電子コミック）・映像・実写など、IPの多角展開を推進中。
peep内だけでなく、各種電子書籍ストアにも広く展開しており、毎月多数の新作を制作・リリースしています。

現在はIP創出事業が急拡大しており、さらなる体制強化のためアートディレクション領域のメンバーを募集しています。

【研修について】
▼入社後は、以下を含む社内研修プログラムを実施します
・業界動向・事業方針の理解
・演出・トーン・ビジュアル表現に関する社内事例共有
・チームミーティングやフィードバック共有の実践

また、定期的な1on1やプロジェクト単位でのキャパ確認を行い、制作負荷の偏りが出ないようチームでのすり合わせを重視しています。
制作物の「質と量」の両面で成長しやすい、協働型の体制を整えています。

※原則は出社勤務となりますが、緊急事態宣言下や災害時等においてはシフト制によるリモート勤務の場合があります。

【SGE AI戦略本部概要】
▼ゲーム・エンターテイメント事業部（SGE）として新時代の「ゲーム×AI」開発を推進する専門組織を創設！

ゲーム開発を行う複数のグループ各社と連携しAIを活用した開発・運用支援を横断的に実行していきます。

▼ゲーム・エンターテイメント事業部（SGE）
「インターネットの可能性とチームの力で新しい時代のエンターテイメントを創る」というビジョンを掲げ、スマートフォンゲームの新規開発・運用を中心に、グッズなどの周辺領域やグローバル事業、マンガ事業、DX事業にも積極的に展開しています。

約8社の子会社が独自の強みを活かしたプロダクト開発を行う一方で、各職種毎のボードやワーキンググループといった横断組織を通じて各社が持つ技術・ノウハウや成功・失敗事例を共有し合い強く連携し合いながらグローバル規模でヒットタイトル創出を目指す、業界内でも稀有な特徴を持つ事業組織です。

（事例）
・株式会社QualiArts　
・株式会社Colorful Palette　
・株式会社サムザップ　
・株式会社アプリボット　

非公開の新規開発中タイトルも複数。 
豊富なジャンルのタイトルを運用、新規開発することで、開発や制作に関わる社員としても特定ジャンルに限定されない多様なチャレンジができる点が魅力の1つです。

【業務内容】
ゲーム開発・運用現場に深く入り込み、機械学習・最適化・生成AIなどの技術を活用して、プロダクト課題の発見から仮説設計、実装、運用改善までを一気通貫で推進していただきます。

単にモデルを構築するだけではなく、ゲーム開発に携わるプランナー、エンジニア、クリエイター、プロデューサーなど多様な職種と連携しながら、実際の開発・運用フローに組み込まれる形で技術を価値に変える役割です。

▼業務例
・ゲーム開発・運用現場における課題探索、要件整理、技術的な解決方針の設計
・機械学習、数理最適化、生成AI、強化学習などを用いたプロトタイプ開発
・ゲーム内データ・ユーザー行動データ・レベルデータ等を活用したモデル構築
・機械学習モデルや支援ツールの実運用導入、改善、効果検証
・プロジェクト固有の課題に応じた技術調査、PoC、実装方針の提案
・研究成果・技術成果の社内外発信

▼プロジェクト例
・運営型ゲームタイトルにおけるバランス調整支援
・パズルゲームにおけるレベル生成・難易度推定
・対戦型ゲームにおける敵AI・行動AIの開発
・非公開の新規ゲーム・研究開発プロジェクト

【ポジションの魅力】
・ゲーム開発・運用の現場に最も近い立場で、技術を実際のプロダクト価値につなげる役割です。
・研究開発や技術検証にとどまらず、現場の意思決定や制作フローそのものを変えるような取り組みに携われます。
・機械学習モデルの精度だけでなく、「現場で使われるか」「運用に耐えるか」「ゲーム体験を良くできるか」まで踏み込んで成果を出したい方に適したポジションです。

【SGE AI戦略本部概要】
ゲーム・エンターテイメント事業部（SGE）として新時代の「ゲーム×AI」開発を推進する専門組織を創設！

ゲーム開発を行う複数のグループ各社と連携しAIを活用した開発・運用支援を横断的に実行していきます。

▼ゲーム・エンターテイメント事業部（SGE）
「インターネットの可能性とチームの力で新しい時代のエンターテイメントを創る」というビジョンを掲げ、スマートフォンゲームの新規開発・運用を中心に、グッズなどの周辺領域やグローバル事業、マンガ事業、DX事業にも積極的に展開しています。

約8社の子会社が独自の強みを活かしたプロダクト開発を行う一方で、各職種毎のボードやワーキンググループといった横断組織を通じて各社が持つ技術・ノウハウや成功・失敗事例を共有し合い強く連携し合いながらグローバル規模でヒットタイトル創出を目指す、業界内でも稀有な特徴を持つ事業組織です。

（事例）
・株式会社QualiArts　
・株式会社Colorful Palette　
・株式会社サムザップ　
・株式会社アプリボット　

非公開の新規開発中タイトルも複数。 
豊富なジャンルのタイトルを運用、新規開発することで、開発や制作に関わる社員としても特定ジャンルに限定されない多様なチャレンジができる点が魅力の1つです。

【業務内容】
ゲーム領域における機械学習・AI活用を支えるためのML基盤、MLOps環境、データパイプライン、モデル運用基盤の設計・開発・運用を担当していただきます。
モデルやアルゴリズムを、再現性・拡張性・保守性の高い形で実運用へ接続する役割です。
研究開発とプロダクト運用の間にある技術的なギャップを埋め、ML活用を継続的にスケールさせるための基盤づくりを推進していただきます。

▼業務例
・機械学習パイプラインの設計・構築・運用
・モデル学習、評価、デプロイ、監視を行うMLOps基盤の整備
・実験管理、モデル管理、特徴量管理、データバージョニングの仕組みづくり
・ゲーム内データ・ログデータ・シミュレーションデータの処理基盤構築
・バッチ推論・オンライン推論・社内ツール向け推論APIの設計・運用
・モデル性能、データ品質、推論結果のモニタリング・アラート設計
・GPU・クラウド・コンテナ環境を活用した学習・推論環境の最適化
・MLエンジニア・リサーチャーが効率よく開発できる社内開発環境の整備
・セキュリティ、権限管理、コスト管理を考慮したML基盤運用

▼プロジェクト例
・ゲームAI開発向けの学習・評価パイプライン構築
・運営型ゲームにおけるバランス調整支援システムの基盤開発
・生成AI・LLMを活用した社内制作支援ツールのバックエンド基盤
・複数プロジェクト横断で利用可能なML実験・モデル管理基盤
・非公開プロジェクトにおけるAI開発基盤の設計・構築

【ポジションの魅力】
・ゲーム領域におけるAI活用を、単発の技術検証ではなく、継続的に運用可能な仕組みとして支えるポジションです。
・研究開発・プロダクト開発・インフラ・データ基盤の接点に立ち、ML活用の生産性や再現性を大きく向上させることができます。
・モデル開発者やゲーム開発者がより速く、安全に、安定してAI技術を活用できる環境をつくることに関心がある方に適しています。

【募集背景】
主力のスキマバイトサービス「タイミー」はサービスリリースから約6年が経過した現在、1,000万人を超えるワーカーの方々にご利用いただき、20万社以上の企業様に導入、全国40万以上の事業所でご活用いただいています。（※2026年1月末時点）
しかしながら、未だ労働人口のごく一部の方にしか利用されておらず、社会インフラを目指す挑戦は始まったばかりです。

この大きなビジョンを実現するためには、データが中心となる事業基盤の構築が不可欠です。私たちは、社内のデータ駆動型意思決定を推進し、ビジネス各方面に対し、データ分析を通した事業成長に貢献することを目標に掲げ、日々の取り組みを進めています。
現在、タイミーでは、これらの目標を達成し、スポットワークを新しい社会インフラにしていくための核となる、データアナリストを募集しています。

【業務内容】
当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。

タイミーの次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。既存事業の膨大なデータ資産と分析知見を武器に、ゼロからの事業立ち上げに挑戦。不確実性の高い環境下でも精緻な仮説検証と高速なPDCAを回し、事業のスケールを力強く牽引します。

▼分析を通した事業貢献
・新規事業の立ち上げ・初期フェーズにおける事業課題をデータから特定し、 ゼロからの事業創出と早期のトラクション獲得を牽引
・不確実性の高い環境下での分析から勝ち筋（ビジネスレバー）を発見し、 新規事業の早期マネタイズやスケールをリード
・限られた初期データからインサイトを抽出し、 不確実な事業の方向性を決定づける、精度の高い戦略策定に貢献

▼データを用いた仕組みづくり
・事業の立ち上げフェーズに適した、データ収集・検証・意思決定の仕組みのゼロからの構築
・新規施策に対するスピード感を持ったA/Bテスト等の効果検証の設計と検証 

【組織構成】
▼New-BusinessG（本ポジションの配属予定先です）
データ資産を武器に、タイミーの「次なる成長の柱」を創り出す

スポットワーク領域に留まらない、新規事業領域全般を担うグループです。既存事業で培ってきたデータ資産と分析の知見を最大限に活用し、ゼロからの事業立ち上げや未知の市場開拓に挑みます。不確実性の高い環境下においても、データに基づいた精緻な仮説検証と高速なPDCAを回すことで、新たなビジネス価値の創造と事業のスケールを力強くドライブし続けます。

※ ご希望や資質に応じて以下中核事業の分析担当組織をご案内する場合もございます。

▼SpotWork1G／SpotWork2G
中核事業をデータドリブンに進化させ、顧客価値を最大化する  

タイミーの祖業であり、現在の中核事業である「スポットワーク領域」を牽引するグループです。ToB（事業者）・ToC（ワーカー）双方の膨大な行動データからインサイトを抽出し、新たなユーザー価値の創出に向けた機会の探索から提案、実行までを推進します。プロダクト開発、マーケティング戦略、ビジネス展開の全方位においてデータに基づいた意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます。

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ
・募集内容やマッチングに関する各種データ
・地理空間データ
・レビュー情報や評価データ
・広告データ
・SFA／CRMツールによる営業活動に関するデータ
・アンケートやサーベイデータ

【データアナリティクス部の特徴】
・向上心のあるメンバーが多く、互いに刺激し合いながら学ぶ文化が根付いています。部を越えた勉強会も実施されており、自由に参加することができるため、自分の興味がある分野について学べる機会が多く存在しています
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。  ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織を目指しており、意見の言いやすい環境が整っています。
・データ基盤上に、データウェアハウスが整備されており、データの品質についてはデータエンジニアチームが管理をしているため、データアナリストが分析に集中できる環境が整っております。
・経営陣を含め、データの重要性を理解している社員が多く、データアナリストの業務に対して非常に協力的です。
・課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。

【タイミーのデータアナリストとして働く魅力】
・会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、経営陣とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。
・サービス・組織が成長し続けており、多岐にわたり、数多くの分析のテーマが存在しています。
・ステークホルダーを巻き込み、データアナリスト主体で課題特定から分析、アクションの提案までを行うことが可能です。
・社会貢献性の高いサービスだからこそ、単なるデータ分析にとどまらず、『どうすれば社会をより良くできるか』という大きな視点を持って働くことができます。
・分析ツール、データ基盤が整備されているため、分析業務に集中することができます。

【勤務地】
※フルリモート勤務可

【事業概要】
オンラインゲームプラットフォームDMM GAMESを運営するEXNOAで、プラットフォームへタイトルを誘致する業務をサポートする部署です。
また、アライアンス本部内の横断部署として業務効率改善提案にも取り組んでいます。

【業務内容】
Googleスプレッドシートで関数やGASを用いた様々なアウトプットを作成に加えて、契約申請業務や経費処理など営業事務全般に関わって頂きます。
契約補助、市場分析、予算における試算／与実管理、その他アライアンス本部内の業務工程下で発生する様々な業務をサポートして頂きます。

【担当工程】
・市場調査／分析（タイトル分析含む）
・予算集計
・次期予算策定
・タイトル毎の予算策定や与実管理
・契約申請
・経理処理
・その他営業事務

【業務環境】
・メンバー 約2名
・男女比 1：1
・平均年齢 32歳

【勤務地】
当社では原則として出社勤務を基本としております。勤務形態や柔軟な働き方に関してご不明な点がございましたら、選考過程でお気軽にご相談ください。
※制度や方針については、事業状況や社会情勢に応じて変更となる可能性があります。

【仕事概要】
・photoshopを使用した、UIパーツの切り出し
・UI画面、UI演出の新規組み込み
・UI画面、UI演出のprefab調整

※勤務については、原則出社となります

【募集背景】
デジタルマーケティング領域において、企業が保有する顧客データ（1stパーティデータ）の戦略的活用への需要が急速に高まっています。
Cookie規制の強化やプライバシー保護意識の高まりを背景に、自社データを起点としたマーケティング基盤の構築・高度化は、多くの企業にとって喫緊の経営課題となっています。
当社（Hakuhodo DY ONE）では、企業の顧客データや、当社独自の生活者データ（オーディエンスデータ）を組み合わせた高度なデータ活用支援を推進しており、クライアント企業からの引き合いも年々増加しています。また、リテール（小売）企業を中心に、顧客データを活用したマーケティングサービスの開発の需要も増加しています。
こうした事業拡大に対応し、データ分析、エンジニアリング領域の専門人材を増強するため、このたび新たなメンバーを募集します。

【職務概要】
クライアント企業のマーケティング課題や、メディア企業（開発検討段階含む）のサービス開発課題に対し、データの力でソリューションを提供するポジションです。営業担当やビジネス開発、ストラテジック・プランナー等と連携しながら、クライアントが保有する顧客データや当社の生活者データを活用した分析、アルゴリズム構築、システム連携を担当します。
単なるデータ処理にとどまらず、ビジネス課題の解決に直結するインサイトの導出や、マーケティング施策の効果検証、最適化まで幅広く関与します。将来的には、クライアントとの直接折衝やデータ戦略の立案にも携わるストラテジックプランナーとしての成長も期待しています。

▼具体的には
・1stパーティデータ活用支援
クライアント企業の顧客データの集計・分析、セグメンテーション設計、アルゴリズム構築（レコメンド、スコアリング等）、各種システム間のデータ連携処理の構築・運用

・オーディエンスデータ活用支援
当社が保有する生活者データを用いた分析、モデリング、マーケティング施策へのデータ活用設計、システム連携処理の実装

・マーケティングミックスモデリング（MMM）等のアルゴリズム実装
広告出稿量、売上データ等の時系列数量データを活用したMMM等の統計モデルの検討、実装、実行、マーケティング投資効果の可視化・最適化提案

・クライアントサポート業務全般
分析結果のレポーティング・可視化、社内チームへの分析サポート、データ活用に関するクライアントへの提案補助

【チームの特徴】
▼多様な専門家が集まるクロスファンクショナルなチーム
営業、ストラテジックプランナー、データアナリスト、エンジニアが一体となってクライアント課題に向き合います。異なる専門性を持つメンバーとの協働を通じて、幅広い視点とスキルを身につけられる環境です。

▼最前線のデータ活用案件に携われる
国内トップクラスの広告・マーケティンググループの一員として、大手クライアントの顧客データやオーディエンスデータ活用、MMM等、最先端のデータマーケティング案件に関与できます。

▼技術と事業の両面を学べる環境
単なるデータ処理にとどまらず、マーケティング戦略、メディア事業、ビジネスモデルへの理解を深めながら成長できるポジションです。

▼風通しの良いフラットな文化
経験・年次に関わらず意見を発信できる環境を大切にしており、新しいアイデアや技術の提案を歓迎します。

【キャリアパス】
入社後はまず、データ集計・分析・システム連携の実務を通じてクライアントプロジェクトに貢献いただきます。その後、習熟度・志向に応じて以下のようなキャリアパスを想定しています。

▼入社〜概ね1〜2年
・データアナリスト／エンジニアとしての実務習得
・集計・分析・システム連携の実装を担当

▼概ね2〜3年以降
専門性の深化 or 領域の拡張
・［専門深化］シニアアナリスト／データサイエンティスト
　‐ 高度なモデリング・アルゴリズム開発のリード
・［領域拡張］ストラテジックプランナー（データ領域）
　‐ クライアントとのデータ戦略立案・折衝を担う

▼その先
・プロジェクトリード／組織マネージャー
・チームや事業の牽引、新規サービス開発への参画

新規ソーシャルゲーム開発における、デザイナー業務をご担当いただきます。

＜業務内容＞
・SDキャラ作成
・イラスト指示書構図ラフ作成
・アイコン作成
・イラスト赤入れ（できれば良し）