【ミッション】
最先端のIT技術を使って医療現場の課題を解決し、日本の医療を変革すること

【担当事業・プロダクト】
エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こすことを目指して、日本国内外で数多くのWebサービスを展開しています。

▼「m3.com」
日本最大級の医療従事者向けプラットフォーム「m3.com」における各サービスの提供を通じて国内30万人以上、世界で600万人以上の医師に適切な情報を配信し、一億人以上の患者に貢献するため、プロダクト開発に取り組んでいます。

▼「エムスリーデジカル」
医師の「患者と向き合う時間」を最大化する、クラウド電子カルテ「エムスリーデジカル」を開発しています。新規導入施設数でクラウド電子カルテにおいてトップクラスとなっています。機械学習を用いた新規機能開発、電子カルテならではの安定運用に向けた改善などに取り組んでいます。

▼「エムスリーデジカルスマート診療」
クリニックでの患者の待ち時間の短縮、業務のDXのために、予約・問診・決済等の機能をシームレスに提供する「デジスマ診療」を開発しています。電子カルテ連携・患者向けWeb・アプリや医療機関向け管理画面の改善に取り組んでいます。

その他にも、数多くのプロダクトを運用・新規開発しており、選考フェーズの中で志望者様の希望も含めてご担当頂くプロダクトを決定します。

【担当業務】
担当チームが受け持つプロダクトの設計・開発・運用をお任せします。
プロダクトマネージャーやビジネスチーム、デザインチームと協力しながら、ユーザーヒアリング・技術選定・設計・実装・QA・運用保守といった様々なフェーズに関わることが出来ます。

【主な技術スタック】
・サーバーサイド：Kotlin／Go／Ruby／Scala／Java／SpringBoot／RubyonRails
・フロントエンド：TypeScript／Dart／React／Vue／Next.js／Nuxt／Flutter
・インフラ：AWS／GCP／CDK／Terraform／Ansible
・モニタリング：DataDog／Sentry
・その他：Slack／GitLab／GitHub／JIRA／Confluence

【チーム体制】
プロダクトごとにチームを組んでおり、チーム平均5〜6名のエンジニアに、プロダクトマネージャー、デザイナー、QAを加えた体制を取っています。
スクラムをベースとした開発を行うチームが多く、継続的なリリースによってユーザに素早く価値を届けることを目指しています。

【得られる経験・スキル】
・企画から運用まで、プロダクト開発に関わる幅広いフェーズに関わる経験
・ビジネス課題に対する最適な技術的解決策を立案し、チームで実装する経験
・新規事業の立ち上げや既存事業の拡大に技術面から貢献する経験
・マルチスタックなエンジニアが多く在籍し、ご自身の得意領域を活かしながらフロントエンド、インフラなどの様々な領域にもチャレンジ可能
・技術者として専門性を高めスペシャリストになるキャリアパス、チームリーダーとしてマネジメントにチャレンジするキャリアパス、いずれも目指して頂くことが可能

【在宅勤務】
会社が定める条件を満たす場合に、在宅勤務を認める（必須出社日数あり）

テクニカルアーティストとして知識・技術・経験を活かし、高品質化や効率化、環境整備等の幅広い業務に挑戦いただける非常にやりがいのあるポジションです。
新規プロジェクトでの募集になりますので、新しい組織の中でコアメンバーとしてもご活躍いただける機会がございます。

【仕事内容】
・ハイエンドモバイル端末向けのLookDev業務
・LookDevに関わるシェーダー作成やライティングの研究等の業務
・開発環境やワークフローの構築/改善/最適化。
・仕様検証、DCCツールやゲームエンジンのカスタマイズツールの作成から、
　デザイナーとエンジニア間のサポート業務。

※在宅勤務型の「Home Style」と、出社型の「Office Style」の2つの働き方が選択可能です。

【仕事についての詳細】
キャラクターリギングのクオリティの追求、効率的なワークフロー・仕様の設計、リギングチームの管理監督等の業務をお任せします。
キャラクターリグの知識・技術や、チームリードの経験を活かせる非常にやりがいのあるポジションです。

新規プロジェクトでの募集になりますので、新しい組織の中でコアメンバーとしてもご活躍いただけます。

【業務詳細】
・キャラクターのリギング業務
・リグの検証・実証業務
・プロダクションでの量産を前提としたリギングワークフロー/仕様の設計
・リギングチーム管理業務
・クオリティ・コスト・スケジュールのコントロール業務
・協力会社との連携・折衝・窓口等の外注管理業務（適正により検討）
・メンバーの指導・評価・育成

※在宅勤務型の「Home Style」と、出社型の「Office Style」の2つの働き方が選択可能です。

タイトルの描画にかかわるプログラミング全般を担当します。また、内製エンジンの描画モジュールの開発にも携わります。
・タイトルの要件に合わせたレンダリングパイプランの構築、シェーダーの作成。アーティストのサポート。
・内製エンジンの描画モジュールの設計、実装、最適化。次世代の描画技術の研究、実装。

【開発環境】 
・プラットフォーム：PS4/PS5/Switch/XboxOne/Scarlett/Windows(Steam)など。
・エンジン：自社製エンジン、Unity
・プログラミング言語：C++、C#、Python 等

【配属タイトル】 「ソニック」シリーズ

【ミッション】
事業創出と成長のための原動力として、プロダクト開発・改善をリードする

【担当事業、業務】
主に医療従事者向けポータルサイト「m3.com」で展開されている様々な事業やプロダクト開発のグロース。
立ち上がったプロダクトの"「1」を「100」にするために可能なあらゆることを担当いただきます。

・ユーザー調査・ログ／データ解析などを通じた企画立案・仮説検証
・サービス、機能の改善企画、詳細要件定義、画面設計
・事業ボトルネックの特定と対策の実施
・A／BテストのPDCAサイクルを回すための体制・組織構築のリード

【チーム体制】
担当事業・プロダクトにより異なりますが、プロダクト毎に10名前後のエンジニアやデザイナーと共にスモールチームでの開発体制となります

【開発環境】
チームにより最適なツールを選択（AdobeXD、JIRA／Redmine等。Slack、confluenceは共通）
分析基盤・環境は個別に用意します

【得られる経験、スキル】
・全てのユーザーが特定できる会員制サイトならではの高度なターゲティング・最適化の実践
・事業・サービスに対する裁量が大きく、主体的に関わり自ら推進することができる
・新事業の立ち上げに積極的に関わることが可能。また、その提案機会が多い
・周囲に優秀なメンバーが多く、仕事の進め方や判断が合理的なのでストレスなく働ける

【在宅勤務】
会社が定める条件を満たす場合に、在宅勤務を認める（必須出社日数あり）

【募集要項】
自社プロダクト「SiTest」の開発業務をお任せします。
フロントエンド、及びバックエンドエンジニアのポジションを募集しております。
スキルやご経験を元に、配属ポジションを考慮致します。

【SiTestとは】
SiTestはアジアを中心に国内外100万以上のサイトに導入されている自社開発のウェブサイトUI／UX解析改善ツールです。
Webサイトに訪問したユーザーの行動情報を収集して、様々な観点から分析、改善を行えるサービスを提供しています。

【機能改善、新機能追加】
SiTestは、専門のセールスチームがクライアント様から頂いたご意見を開発チームに情報共有しながら既存機能の改善や、新規機能追加などを行うことが増えております。
セールスチームとはコミュニケーションを取る機会が適度に用意されていますので、定期的にミーティングを行いながら携わったプロダクトを使用したクライアントの反応をより感じることができます。

【開発で使用している技術】
▼フロントエンド
HTML5（pug）、CSS3（sass）、JavaScript（ES2016+／TypeScript）、Vue.js（v2）、Webpack、Node.js、PHPなどを採用しています。
ソースコード管理はGit（Bitcucket）を利用しています。

▼バックエンド
・言語・フレームワーク：Node.js（Express）、PHP（CakePHP）、Python（flask）、Java（Apach Beam）
・DB：MySQL、BigQuery
・インフラ・ミドルウェア：Google Cloud Platform、Docker、Kubernetesなど

ソースコード管理はGit（Bitcucket）を利用しています。
DockerやGCPなどを用いて、保守性、スケーラビリティを意識した開発をチームとして心がけています｡

【その他特徴】
・請負案件、客先に出向しての作業は一切ありません。
・電話応対なし。開発に集中していただけます。
・現在、週2日はリモートワークでの勤務となっています。
・休憩室で仮眠がとれます。
・エディタなども自由です。
・大きなモニタを使って開発効率UPを図れます。（必要でしたらモニター2台を支給いたします）
・支給のノートパソコンはWindows／Macのお好きな方を選択できます。

【キャリア・将来性】
給与昇給率は約12%UP（2025年度）！
今回がたまたまではなくこの水準をキープしていこうと考えております。

【募集背景】
自社開発のプロダクト「SiTest」のさらなるサービス拡大に伴い、フロントエンド／バックエンドの要件定義、設計から開発、運用保守まで一貫した業務を行うことのできるエンジニアを募集いたします。

【勤務地特記】
▼本社
大阪メトロ各線 堺筋本町駅から徒歩5分
各線 北浜駅から徒歩5分
大阪メトロ各線 本町駅から7分

▼勤務地
北海道、青森県、岩手県、宮城県、秋田県、山形県、福島県、茨城県、栃木県、群馬県、埼玉県、千葉県、東京都、神奈川県、新潟県、富山県、石川県、福井県、山梨県、長野県、岐阜県、静岡県、愛知県、三重県、滋賀県、京都府、大阪府、兵庫県、奈良県、和歌山県、鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県、福岡県、佐賀県、長崎県、熊本県、大分県、宮崎県、鹿児島県、沖縄県

※フルリモート可能

【仕事についての詳細】
▼『最高のコンテンツ基盤、競争力のある開発力、あくなき挑戦で実現へ』
あなたには当社が開発するゲームにおいて、SRE（Site Reliability Engineering）のエンジニアとしてゲームコンテンツ全体の信頼・安定性を支える開発運用業務をご担当いただきます。

▼特徴
・国内だけでなく、海外でもトップクラスのヒットタイトルを生み出している企業です。
・2020年4月より在宅勤務を恒久的に制度化！「ホームスタイル」を基本とするハイブリッド体制で、柔軟かつ多様な働き方と業務管理を両立しています。
・各種手当（リモートワーク手当や家賃補助など）や全社員へのiPad支給、コミュニケーション活性化制度など福利厚生も充実しており、働きやすい環境です。

▼入社後のキャリアパス
これまでのご経験やスキルに合わせて、SREエンジニア（リーダー）としてチームの中心となって活躍していただくことが可能です。
新規・既存コンテンツサービスの信頼性・効率性を向上させるために、インフラだけに留まらずアプリケーションまでの幅広い知識・技術を得る事が出来ます。
大規模開発におけるシステム運用の自動化・効率化を推進し、技術や活躍の幅が広いエンジニアとしての成長に繋げていただけます。

【仕事内容】
▼具体的な業務内容
新規タイトルの開発支援および既存タイトルの改善・運用業務
・AWSやGCP環境上のインフラ構築や設計整備
・サーバのパフォーマンス向上
・ミドルウェアの可用性の維持と向上
・ミドルウェアのパフォーマンス向上
・ログ分析の基盤構築と運用
・サーバ、デプロイ環境の整備
・開発環境などの整備
・セキュリティの強化
・ベンダーマネジメント

【仕事のやりがい】
新規・既存コンテンツサービスの信頼性・効率性を向上させるために、インフラだけに留まらずアプリケーションまでの幅広い知識・技術を得る事ができる、非常にやりがいがある仕事になります。
また大規模開発におけるシステム運用の自動化・効率化を推進し、開発効率を高めることで、サービスの品質・コスト・デリバリーを改善し、全てのステークホルダーの信頼を得る事が出来ます。
BtoCサービスですので、ユーザーから直接フィードバックを受ける事ができ、日々の業務の励みにもなります。
常に最新の知識や技術を追い求め、そして柔軟かつ迅速な対応を求められるため、技術や活躍の幅が広いエンジニアとしての成長に繋がります。

※リモートワークOK

【ミッション】
エムスリーの各サービスのテスト自動化を推進し、サービスの品質や開発生産性を向上させることで、世の中に価値あるサービスを素早く提供できるプラットフォームを構築する。

【担当事業・プロダクト】
社内には多くの事業、サービスがあります。以下に一例を挙げます。
・医療従事者向けメディア m3.com
・製薬企業のプロモーション支援サービス MR君
・国内シェアトップクラスのクラウド電子カルテ エムスリーデジカル
・医療施設向け予約〜会計までできる総合サービス デジカルスマート診療
・コンシューマ向けの健康相談サービス Askdoctors
・グローバル向けプロダクト

【担当業務】
・テスト自動化の設計・開発（ユニットテスト、APIテスト、E2Eテスト、VRT）
・テスト自動化の基盤構築（自動テスト実行環境、テスト自動化フレームワーク等）
・テスト自動化／自動テストのメンテナンス戦略の策定
・各サービスのテスト自動化導入支援
・自動テストで品質を担保する領域と手動テストで品質を担保する領域の切り分け支援

【技術スタック】
・テストケース管理：Testrail
・言語：Ruby／Python／JavaScript／TypeScript
・チャットツール：Slack
・チケット管理：JIRA／Redmine
・CIツール：GitLab-CI／Jenkins
・インフラ：オンプレミス／AWS／GCP
・自動テストツール：Selenium Webdriver／Playwright／mabl

【チーム体制】
・QAチームに所属し、各サービスの開発担当、QA担当と協調し、担当サービスのテスト自動化を推進する

【得られる経験・スキル】
・Webアプリのテスト自動化経験
・テスト自動化の基盤構築・運用経験
・Test Pyramidの実現など効率的なテスト自動化戦略の専門知識
・テスト自動化の旗振り役としてリーダーシップを発揮する経験

【在宅勤務】
会社が定める条件を満たす場合に、在宅勤務を認める（必須出社日数あり）

【組織ミッション】
コーポレートシステム部は「EX（Employee Experience）をシンプルにする」をミッションに掲げています。
当社のビジョンである「ビジネスインフラになる」の実現に向けて全社員が多くの時間を使えるように、無駄なく円滑な従業員体験や業務体験を提供することを目指しています。

【具体的な内容】
社内情報システム部門であるコーポレートシステム部内の運用担当として、EX（Employee Experience）のシンプル化を目指します。
本ポジションでは事業成長に合わせてサポート体制の強化が必須です。これまでのヘルプデスク運営を見直し、よりスムーズで効率的な社内サポート環境の構築や運用改善をリードしていただく方を募集します。

▼具体的な業務
・ITIL(R)に沿った業務標準化や自動化
・社内のIT活用に関する分析や業務改善
・社内ITに関するトラブルや依頼などを受け付けるヘルプデスク（二次受け以降）
・各種サービスのアカウント発行、権限管理などの運用管理
・PCやモニター、周辺備品などの機器備品管理、機器の選定
・パートナー会社の管理
・SaaSツールの導入・管理・運用
・IT資産管理とライセンス管理
・JamfやIntuneを利用したデバイス管理
・各種IT関連プロジェクトのサポート（新システム導入や既存システムの最適化など）

▼関わるプロジェクトの例
・ヘルプデスクAI導入プロジェクト
・新オフィス・増床プロジェクト
・子会社・グループ会社受け入れプロジェクト
・ゼロトラストセキュリティープロジェクト

【募集背景】
事業成長に向けた社内ITにおける運用業務体制の強化、ならびに社内へのIT活用と業務標準化の促進を行うため。社外リソースの活用に向けた企画を推進できる人材を強化するため。

【本ポジションの魅力】
▼多種多様なITツールを経験できる
IT事業会社であることから、社内へのITサービスの導入や業務の変化を受け入れやすい文化があります。
建設的なコミュニケーションを通して改善を行うことができるため、前向きに業務環境の改善に取り組めます。また、このような文化から、多種多様なツールに触れる機会を得られます。

▼運用の現場から改善を推進できる
部内全体で「EX（Employee Experience）をシンプルにする」のミッション実現を目指して同じ目線で社内業務の効率化に向き合うため、ボトムアップでの提案が受け入れられやすい環境です。
自ら課題解決の企画を行いプロジェクトを推進することや、エンジニアリングの学習機会を生かした開発による自動化など、各自の今後のキャリアに合わせ、現場からのボトムアップで改善を推進できます。

【組織構成】
当部門には約55名が在籍
全社・事業のIT基盤の企画、設計、構築、開発、運用保守、ヘルプデスク、購買管理機能を担う6グループで構成
エンジニア比率約70%
当グループは、10名程度で約50％程度の正社員比率

【開発環境】
クラウドサービス：AWS、GCP（Google Cloud Platform）、Cloudflare
ネットワーク：Cisco Meraki
サービス：Okta、Microsoft Entra ID（旧Azure Active Directory）、Google Workspace、Box、Jamf Pro、Microsoft Intune、Workspace ONE UEM、ServiceNow、kintone、Slack
チケット管理：ServiceNow ITSM
管理ツール：GitHub、Terraform、Ansible
利用言語：Python、Go、Shell Script、Google Apps Script
OS／デバイス：Mac、Windows、Linux、iPad、Android

【働き方（出社・リモートについて）】
週3以上出社

【組織ミッション】
当社の研究開発部門は、事業部から独立した組織として、事業成長を加速させることをミッションとし、イノベーション創出のための研究開発からあらゆる事業へのアプリケーション提供・運用までを手がけます。

【具体的な業務】
研究員と協力しながらプロダクトを開発します。モデル開発以外のほぼすべてを担当します。MLOpsやPlatform Engineeringの領域において、強みに応じて業務を担当します。

・研究成果を組み込む際の、開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有
・AWS（Amazon Web Services）やGoogle Cloudなどのクラウド上でのシステム構築、運用、改善
・研究開発の生産性・運用性を高め、かつコストを抑えた環境の整備（Amazon Elastic Kubernetes Serviceを使用したKubernetesクラスタ「Circuit」やマネージドリソースの構築運用）
・ソフトウエア開発サイクル全体を支援する基盤とツールの設計、開発、運用
・基盤のセキュリティーと信頼性の向上

【募集背景】
事業成長に伴い、MLOps Platformエンジニアとしての役割を担うポジションを増員します。

【本ポジションの魅力】
多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員と共に、自社サービスに組み込まれる製品開発や運用に携わることができます。また、自然言語処理、画像処理、機械学習、データサイエンスを活用したシステムを支えるプラットフォームの構築の経験を積むこともできます。

・開発環境、使用するツールなど
・開発言語： Go、Python、Shell Script、C#、C++
・データベース： Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、OpenSearch、BigQuery、Google Cloud SQL
・構成管理： Kubernetes（Kustomize、Helm）、Terraform
・CI・CD： GitHub Actions、ArgoCD
・マネージドMLサービス： AWS SageMaker、Vertex AI
・管理ツール： GitHub、Notion
・インフラ： AWS、Kubernetes（EKS）、Google Cloud
・運用・監視： Datadog、AWS CloudWatch Logs、Google Cloud Monitoring

【勤務地】
東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F
大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19 マニュライフプレイス堂島 3F
愛知県名古屋市中区栄3-13-20 栄センタービル 3F
福岡県福岡市博多区中洲3-7-24 WeWorkゲイツ福岡 11F

【組織のミッション】
現在Bill Oneの開発チームは4〜5名からなる複数のスモールチームと、横串での技術リードやサポートを担うアーキテクト1名という体制で推進してきました。事業の急成長に伴い開発組織もこの1年で5名から30名へと急速に拡大し、開発速度は日に日に加速しています。しかし、今後も事業の非連続な成長を見据える中で、開発組織のさらなる拡大が必要と考えています。
本ポジションではテクニカルリード／アーキテクトを担当します。

【業務内容】
「Bill One」のテクニカルリード／アーキテクトとして、プロダクトの価値を素早く、質の高い状態で世に届けるためのすべてのプロセスに携わります。プロダクト全体の技術戦略をリードしながら、チームの設計やアーキテクチャの最適化を推進します。

▼具体的な業務
・プロダクトの新機能の開発や改善、運用
・最重要プロジェクトにおける技術面でのリード
・各チームに対する技術的なリードや支援とチームメンバーの教育
・チーム全体のコード品質の担保および生産性向上
・中長期を見据えた、組織やプロダクト全体に関わる重要な技術的な意思決定
・言語、フレームワーク、アーキテクチャ、関連サービス等の選定

【募集背景】
Bill Oneは、2020年5月のサービス提供開始以来、急速な成長を遂げ、国内外への展開や新機能のリリースを通じてさらなる飛躍を目指しています。
具体的には、請求書受領を中核とした「Bill One受領」に加え、「Bill One経費」「Bill One発行」など新たなプロダクトも拡充中で、あらゆる請求書業務を包括的にカバーできるプラットフォームへ進化しつつあります。
これに伴い、事業成長を支える開発体制をより強化するため、新たなエンジニアをお迎えしたいと考えています。

【本ポジションの魅力】
・技術選定について高い裁量と責任が与えられる。
・当社が扱うデータや名刺/帳簿のデータ化などの技術を生かしたサービス開発に取り組める。
・ビジネスサイドのメンバーとともに、サービス価値に向き合える。
・新しいプロダクトなのでスタートアップ企業のようなスピード感と開拓している手応えを味わえる。

【開発環境】
・フロントエンド：TypeScript、React
・BFF：TypeScript、Express.js
・サーバーサイド：Kotlin、Ktor、Go
・データベース：PostgreSQL
・ソースコード管理：GitHub
・インフラ：Google Cloud（Cloud Run、App Engine、Cloud Run functions、Cloud Tasksなど）

【勤務地】
東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F
大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19 マニュライフプレイス堂島 3F
愛知県名古屋市中区栄3-13-20 栄センタービル 3F
福岡県福岡市博多区中洲3-7-24 WeWorkゲイツ福岡 11F

【組織ミッション】
「EX（Employee Experience）をシンプルにする」

当社のミッションである「出会いからイノベーションを生み出す」の実現に向け、全社員が多くの時間を使えるような、優れた従業員体験や業務体験を提供することを目指しています。

【業務詳細】
社内情報システム部門であるコーポレートシステム部内のエンジニアとして、EX（Employee Experience）のシンプル化を目指します。
コーポレートシステム部は約45名のメンバー（契約社員・派遣社員を含む）が所属し、複数のグループで構成されています。

本ポジションは、同部門のインフラグループ内に新規発足したWebinfraチームの一員として、当社が運営する非プロダクト系（主にマーケティング用途）のWebサイト（コーポレートサイト含む）に関連するインフラ基盤の設計・管理・運用の推進を担います。
今回は、メンバーポジションかつWebサイトインフラ領域に絞った募集ですが、志向や経験にあわせて、将来的にはチーム運営（チームリーダー）や他領域の兼務などさまざまなキャリアアップを目指すことが可能です。

▼業務内容例
・Webサイトのインフラ基盤の設計、管理、運用
・ステークホルダーとなる部門担当者との調整や改善提案
・ドメイン、証明書管理、運用

【募集背景】
事業成長に伴う人員体制の強化

【本ポジションの魅力】
▼やりがい
・新たに発足したチームなので、チーム運営にも携わることができ、コアメンバーとして活躍できます。
・さまざまな部門と横断的に調整することが必要となるため、単純なWEBサイトインフラ領域にとどまらず、プロジェクトマネジメントスキルの向上も期待できます。
・定型運用以外にも、新サービスや新技術も柔軟に取り入れ、各部門へ提案することもスコープに入れているため、多面的なキャリアアップを実感できます。

【組織構成】
約5人

【開発環境】
利用デバイス：Mac、Windows
インフラ：AWS、Cloudflare
サービス：Okta、Azure AD、Google Workspace、Box、Notion、Jamf Pro、Workspace ONE UEM、ServiceNow、Kintone、Slack、Wrike
利用言語：Terraform、Python、JavaScript
リポジトリ管理：GitHub
その他：GitHubCopilot

【勤務地】
東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F
大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19 マニュライフプレイス堂島 3F
愛知県名古屋市中区栄3-13-20 栄センタービル 3F

■背景
通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの
3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、
データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。

その中で今回募集を行っているのは、コーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署です。
Webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、
現在C&R社よりプロジェクトマネージャー、データアナリストの3名が稼働しております。
今回データ活用の推進をしている中で、下記業務を行っていただける方を新たに募集しております。

【タスク】
お客様（担当部門、別部門共に）へのヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、
お客様のご要望に応じた分析・課題解決を行うための要件定義からデータの調査、分析、レポーティング、ご報告が主なタスクとなります。
 
＜具体的には＞
・多数のデータを使った分析、レポーティング、ご報告
・お客様の要望をもとに要求定義、要件定義の実施
・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
・技術的知見をもとにした多数のデータの紐解き、ご要望を満たす分析内容におけるデータの紐づけの検討

★多数のデータがあるので、お客様のビジネスを加速させるために、そのデータをどう活かしていくのかも一緒に考えて取り組んでいただけるポジションです！

■背景
通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの
3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、
データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。

その中で今回募集を行っているのは、コーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署です。
Webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、
現在C&R社よりプロジェクトマネージャー、データアナリストの3名が稼働しております。
今回データ活用の推進をしている中で、下記業務を行っていただける方を新たに募集しております。

【タスク】
お客様(担当部門、別部門共に)へのヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、
お客様のご要望に応じた分析・課題解決を行うための要件定義からデータの調査、分析、レポーティング、ご報告が主なタスクとなります。
 
＜具体的には＞
・お客様のニーズを汲み取り、適した分析とマーケティング施策反映の提案
・モデルの構築と運用
・パッケージソフトの比較検討および導入候補の選定
・お客様を含めたチームメンバーへのカジュアルな研修
・大量のデータを使った分析、レポーティング、ご報告
・お客様の要望をもとに要求定義、要件定義の実施
・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
・技術的知見をもとにした多数のデータの紐解き、ご要望を満たす分析内容におけるデータの紐づけの検討

★多数のデータがあるので、お客様のビジネスを加速させるために、そのデータをどう活かしていくのかも一緒に考えて取り組んでいただけるポジションです！

【概要】
データ分析、コンサルティングを通じ、顧客のAI戦略にアプローチする

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
法人統括 法人システムインテグレーション本部 ソリューションインテグレーション統括部 DXソリューション技術部 DXソリューション技術部 AI推進グループ
※入社後、SBテクノロジー株式会社に出向
※出向とは、原則ソフトバンク株式会社在籍のまま、別の会社の業務に就労することを言います

【採用部門 概要】
当部門では法人顧客向けAIソリューションのコンサルティング・導入・開発・活用支援を担当しています。

【職務内容】
▼ミッション
法人顧客向けAIインテグレーション事業

▼主な業務
※ご経験に応じてご相談しながらお任せします。 
具体的には下記の業務をお任せします。
・エンタープライズ顧客向けAIプロジェクトのご提案（プリセールス）、技術支援
・MLパイプラインの設計、開発をはじめ、お客さまに提供する機械学習システム構築の要件定義～テスト工程までプロジェクト遂行
・データ分析…エンタープライズ企業のデータを用い、データ分析によるビジネス価値の創造、提案・コンサルティング
・サービス開発…AIを活用した独自サービスの企画・開発・販促活動

▼具体的な業務
・エンタープライズ企業向け機械学習システム構築プロジェクトへご参画いただきます。
・プリセールス（提案活動）からデータ分析、評価レポート、AIモデル開発まで幅広くスキル習得が可能です。

【仕事の魅力】
・機械学習システムの開発プロジェクトに上流から携わることが可能です。
・データ分析、コンサルティングを通じ、お客さまのAI戦略にアプローチします。型の無い提案ができる面白さがあります。
・データ基盤やBIチームとも協働できるため、データ収集段階からプロジェクトに参画することが可能です。
クラウドやAI技術は日々新しくなり、それらを検討・検証を行い社内外の顧客とともにより良いものをモノを作って行くマインドが必要になります。
 一人では作ることが出来ないモノを作って行くためチーム一丸となって、組織づくり・拡大も含めた新しいチャレンジを一緒にしていきましょう！

【勤務地】
SBテクノロジー本社（新宿）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【概要】
ユーザーの声が聞こえる距離で自動運転車向け自社プロダクトをアジャイル開発する

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
法人統括 公共事業推進本部 モビリティサービス推進部 モビリティサービス推進課
※入社後、BOLDLY株式会社に出向
※出向とは、原則ソフトバンク株式会社在籍のまま、別の会社の業務に就労することを言います

【採用部門 概要】
BOLDLYは、“UPDATE MOBILITY”をスローガンに掲げ、「自動運転バス」を中心としたスマートモビリティサービスの事業化を進めています。業界のトップランナーとして、これまでに全国各地で130回以上の実証実験を行った他、自治体や企業に対する自動運転車両の導入支援・コンサルティングを行い、国内4カ所で自動運転バスの社会実装を実現しました。また、30種類のモビリティと接続可能な自動運転車両運行管理プラットフォームを開発・提供し、自動運転サービスの安全安心な運行に貢献しています。

【職務内容】
▼ミッション
アジャイル開発チームに参画し、他のメンバーと協力しながら自社プロダクトの開発、新規プロダクト開発を行う

▼主な業務
・IoTデバイスを統合するIoTプラットフォームのクラウドシステム上での構築
・バックエンドエンジニアとしてのAPI開発（対外システム向け・フロントエンド向け）
・クラウドを熟知し性能監視、アラート監視の仕組みの検討実装

▼具体的な業務
・モビリティサービス向けのWeb API開発
・自動運転車両のリアルタイムデータを扱うIoT基盤の構築・運用
・アジャイル開発スクラムで開発
・プロダクトオーナーやチームメンバーと意見交換し、実現方法の決定
・設計／コーディング／テストと一連の開発
・開発の進め方をチーム内で協議し協調性を持った推進

【仕事の魅力】
・プロダクトの超上流から下流まで一貫して携わることができます
・顧客との距離が近く、フィードバックをリアルタイムに感じることができます
・自動運転車両を自社で保有しており、追加機能開発などの試行錯誤を自社内のみで容易に行うことができます
・風通しの良いカルチャーで、やりたいことがあれば業務に関係していなくても応援することができる土壌があります。ご自身のキャリアに合わせて柔軟な活動が可能です
・大企業に所属しながら、スタートアップのスピード感で会社ともに成長していくことができます

【勤務地】
竹芝本社（東京都港区海岸）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【概要】
法人顧客向けプロダクトサービス（セキュリティ、クラウド）のTAMによる事業貢献

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
法人統括 法人カスタマーオペレーション本部 オペレーションサービス第1統括部

【採用部門 概要】
ソフトバンクの法人顧客向けに、高い技術力を持ったエンジニアが付加価値として伴走型でお客さまを支援する業務を行っています。
現在のサービスはクラウド基盤で提供されるため、その価値をお客さまに最大限に享受いただくため、継続的な支援が不可欠です。
当部署においては、サービスの提案、設計、構築、また導入済サービスの継続的な支援（定期的なレポートや各サービスの進化への追従、サービスのポストセールス など）を行います。

【職務内容】
▼ミッション
法人顧客向けプロダクトサービス（セキュリティ、クラウド）のTAMによる事業貢献

▼主な業務
リーダーもしくはメンバーとしてお客さまへの提案、どう効果的にサービスを運用するかの設計、導入済サービスの継続的なTAM支援業務を行っています

▼具体的な業務
ソフトバンクが提供している各種ゼロトラストセキュリティサービスやクラウドサービスを元に、お客さまへのプリセールス、ポストセールス、サービスを継続的かつ最適な環境でご利用いただくための各種支援を行っていただきます

【仕事の魅力】
・法人向けのさまざまかつグローバルな最新セキュリティ、クラウド商材に触れることが可能
・開発部門と非常に近しいため、ニーズを考えたうえで、自身でサービスデザインを考え推進することが可能
・法人顧客との直接的な接点をもつことが可能
・英語が得意な方は海外ベンダ・メーカーとのダイレクトなやり取りが可能（ミーティングなどのコミュニケーションも含む）
・SANS GIAC、EC-Council、CISSPなど、セキュリティの高度資格取得を組織として推進

【勤務地】
竹芝本社（東京都港区海岸）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【概要】
ソフトバンクの社内起業制度「SBイノベンチャー」から生まれた新規事業の成長にエンジニアとして貢献

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
IT統括 AIテクノロジー本部 AI&データ事業推進統括部 Axross事業部

【採用部門 概要】
DX／AIを活用するための人材育成・組織定着化・業務支援サービスの企画・推進

【職務内容】
▼ミッション
AI／DX人材育成プラットフォームの機能強化・基盤開発

▼主な業務
・新規事業の企画および戦略の立案、実行
・研究成果を活用した新サービスの建付け、事業化の推進
・機能実現のためのバックエンド開発
・各種セキュリティ要件を満たすためのインフラ整備／改善

▼具体的な業務
・ソフトバンクが運営するAI／DX人材育成事業の新サービス立案・実行・推進・管理
・AI・データを活用したオンライン教育システムの企画・開発・運用、教育機関との共同技術開発
・企業や自治体向けAI・データ活用、人材育成や組織開発に向けた課題解決・要件定義などのビジネスアーキテクト
・顧客や市場が求めるAI／DXプロダクトの設計・企画、教材開発、社外パートナーとのアライアンス推進
・お客さまからの要望を実現するためのシステム設計／実装 (バックエンド／DevOps）
・AI／DX業務支援プラットフォームとしてのバックエンドサーバー機能開発（ruby on rails、python、next.jsなど）
・セキュリティ要件を考慮したシステム基盤の設計・構築
・リリース管理とリリーススケジュールの調整

【仕事の魅力】
・比較的新しいサービスですが、急成長中の事業です
・スタートアップに近い速度でBizチームと連携しながら、バックエンド機能開発やインフラに関わることができます
・非常に自由度やスピード感が高く、即日でも提案した改善を実践できます
・AI機能含めたGoogle Cloudの最新機能も積極的に取り込んでおり、技術的にも大幅なスキルアップが望めます

【勤務地】
竹芝本社（東京都港区海岸）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【募集部門】
データ･AIソリューション本部 データソリューション統括部

【組織について】
転職支援サービス「doda」「dodaX」および全社におけるプロダクト・マーケティングでのデータ活用を担う組織で、「doda」「dodaX」を利用する転職希望者の転職活動体験の改善・マッチングの最大化のためにデータサイエンスや機械学習などのテクノロジー活用を推進する部門です。
ユーザーの様々なデータを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から戦略立案・施策検討・モデリング・システム開発までを行います。

【職務責任】
「doda」は会員登録数約934万人（2024年12月末時点）となる国内最大級の転職サービスです。日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。

こちらの組織では、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバー、データインフラ、統計解析や機械学習を用いてモデル開発・実装を行うデータサイエンティスト・エンジニアと異なる強みを持ったメンバーが集まっています。
データをもとに、マーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などの総合的な観点から事業を見つめることが求められています。

本ポジションは、全社的なデータ・AIの活用方針や利用環境を整備し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指すため、データサイエンティスト・データエンジニアの牽引や組織運営をお任せします。

【担当業務】
データビジネス領域の部長職候補として、組織の戦略策定～実行から組織運営をお任せします。
・組織の方針・戦略策定、実行
・経営陣や他部門（プロダクト・開発部門・企画部門・営業部門・管理部門の事業部長）との折衝
・データサイエンス組織・開発組織のマネジメント
・データサイエンティスト、アナリスト、データエンジニアのメンバー採用・育成
・プロジェクトマネジメント、リソース最適化、予算管理
・ガバナンス構築
・全社のデータ・AI活用の方針策定、環境整備、サービス開発・支援
・今後のデータビジネス領域の施策の計画と実行

【期待／お任せしたい役割】
会社全体でデータの活用戦略を進めており、今回データ部門を集約し本部を設立したため、その実現を強くリードいただきたいです。

【募集背景】
新設部門にて、全社のデータ・AI領域の戦略策定や組織運営が課題となっています。その中で部長職として、先端技術の導入や組織をリードいただける方を募集しています。

【ポジションの特徴・魅力】
・経営方針として、デジタル・データ戦略を重点としているため、データ・AIの活用や技術導入など様々なことに取り組んでいただける環境です。
・事業部へ提言し、新たな施策の推進や、実現したいことを現場起点で形にしていけます。
・サービスの課題解決に対しての手段として技術的な制約はないため、いろいろとチャレンジできる環境です。
・データサイエンス部と開発部門が一緒になった組織のため、機械学習や分析からそれをどうサービスに実現するかまで考えながら戦略を検討いただけます。

【組織構成】
データソリューション統括部は50名程度の組織で、EM1名、GM1名、MGR3名の管理職でマネジメントしています。ご経験や管轄に応じて、統括内の複数の部門のマネジメントをお任せいたします。
統括ないは、主にデータサイエンティスト、データアナリスト、エンジニア等の役割を持つ社員が所属し、それぞれ強みを発揮いただきながら活動頂いております。新卒・中途入社の方が在籍しており、20代半ば～40代まで幅広く在籍しています。

【働き方】
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です。
・週4～5日リモートワーク、男性育休取得者あり、子どもの送迎など柔軟に勤務時間の調整可 となります。

【ワークスタイル（通勤スタイル）】
ワークスタイルB（リモート勤務／週1～2日出社　※月4日以上～10日以下出社＋リモートワーク手当月3000円支給）

【概要】
最新のテクノロジーを駆使し顧客のデータ活用に貢献

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
法人統括 法人システムインテグレーション本部 ソリューションインテグレーション統括部 DXソリューション技術部 DXソリューション技術部 AI推進グループ
※入社後、SBテクノロジー株式会社に出向
※出向とは、原則ソフトバンク株式会社在籍のまま、別の会社の業務に就労することを言います

【採用部門 概要】
当部門では法人顧客へのデータソリューション（Microsoft Data&AIソリューション、DWH、AI、BI）のコンサルティング・導入・開発・活用支援を担当しています。

【職務内容】
▼ミッション
法人顧客向けデータ活用に関するインテグレーション事業

▼主な業務
※ご経験に応じてご相談しながらお任せします。
具体的には下記の業務をお任せします。
・データ最適化…データを活用するために、ETLツールなどを用いてデータの最適化・加工
・データ分析・可視化…基盤に収集されるデータを用いて、BIツールによる可視化や分析によるビジネス支援を行う

▼具体的な業務
BIレポート構築／データ基盤構築プロジェクトにおいて、
・プリセールス（提案活動）からデータ収集基盤のコンサル・設計／構築・データ加工（ETL）・分析・可視化まで一気通貫で参画いただきます。
・データ基盤構築チームとBIチームが共同しプロジェクトを遂行するため、幅広い知識・経験を積むことが可能です。

【仕事の魅力】
・Microsoft Azureのビッグデータ系PaaS、DWH（Snowflake）、パイプライン設計・構築やETLジョブ開発など幅広くご経験いただけます。
・基盤の構築だけでなく、お客様のビジネスや業務要件を踏まえたうえでデータサイエンティストと協業でデータ分析や可視化までご担当いただくことも可能です。
・IoT／AIといった最新のテクノロジーを駆使した案件にも参画できるチャンスがあります。
クラウドやAI技術は日々新しくなり、それらを検討・検証を行い社内外の顧客とともにより良いモノを作って行くマインドが必要になります。
一人では作ることが出来ないモノを作って行くためチーム一丸となって、組織づくり・拡大も含めた新しいチャレンジを一緒にしていきましょう！

【勤務地】
SBテクノロジー本社（新宿）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【概要】
イノベイティブかつユーザーファーストでシステム開発・展開を行ない、社内外の顧客満足度の向上に貢献する

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
法人統括 法人カスタマーオペレーション本部 運用システム開発統括部

【採用部門 概要】
当部門では法人向けITサービスの運用を担当。
サーバー・ネットワークのみならず、音声系（UC／FMC）仮想化基盤やパブリッククラウド環境、IoT技術を活用した案件も増えており、その対応範囲は日々拡大し、独自の付加価値サービスも提供しながら、お客さまへ提供しているITインフラを高品質で維持しております。
その中で運用システム開発統括部は、ITサービス運用に必要なシステムの企画・開発・運用を担っており、本部内のオペレーション業務を効率化しビジネスを成長させるために、ITSM、SaaS、AIなどの導入推進や運用業務にフィットした運用システム開発を行う部隊になります。

【職務内容】
▼ミッション
法人向けサービスの高度化や品質向上を支えるシステムを、イノベイティブかつユーザーファーストで開発・展開を行ない、社内外の顧客満足度の向上に貢献する

▼主な業務
運用窓口部門の基幹システム設計・開発・構築・運用

▼具体的な業務
・ITSM／SaaS／AIなどの開発、オペレーションの自動化や業務の可視化ツールの設計開発構築
・プログラミングによるオペレーション効率化
・SaaS基盤開発、管理DB開発、アプリケーション開発

【仕事の魅力】
・法人向けのサービス運用を一手に担う部隊であり、ネットワークを中心とした幅広い技術領域が経験でき、将来のキャリアパスにおける基盤（土台）ができる
・サービス企画部門との連携も多々あり、ソフトバンク社内で広い領域でのエンジニアと協働する機会が多数あります

【勤務地】
竹芝本社（東京都港区海岸）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【概要】
LINEMOブランドの契約数最大化を目指したビジネス企画推進

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
コンシューマ事業推進統括 LINE&Y！mobile事業推進本部 LINE事業推進統括部 事業推進部

【採用部門 概要】
LINE&Y！mobile事業推進本部は、ソフトバンクが展開する格安スマホブランド「ワイモバイル」およびオンライン専用ブランド「LINEMO」の事業推進を担う部門です。
その中で、LINE事業推進統括部は、オンライン専用ブランド「LINEMO」の事業推進を担う部門です。
LINEMOに関わる全ての企画から運営までを行っています。 

【職務内容】
▼ミッション
LINEMOブランドの契約数最大化に向けた企画・運営

▼主な業務
・公式サイトレジの企画・案件推進
・獲得・訪問など各種KPIの抽出・分析
・UI／UXの企画・設計
・社内関連部門および外部ベンダーとの折衝・調整

▼具体的な業務
・公式サイト／レジの企画、制作ディレクション、品質管理、運用管理、保守
・GoogleアナリティクスやBIツールを使用した、各種KPIの設定、検証、分析
・各種調査やテストから改善案の検討、実施、検証のPDCAの実施
・最適なユーザー導線、画面構成などのUI／UXデザインの企画・設計

【仕事の魅力】
・自部署で数字責任があるので、ビジネスと直結しており成果が見やすい
・自部署で意思決定できるためスピード感がある
・新しい技術の導入など新しいことへチャレンジできる

【勤務地】
竹芝本社（東京都港区海岸）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【概要】
法人顧客のデータ活用に貢献する

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
法人統括 法人システムインテグレーション本部 ソリューションインテグレーション統括部 DXソリューション技術部 DXソリューション技術部 AI推進グループ
※入社後、SBテクノロジー株式会社に出向
※出向とは、原則ソフトバンク株式会社在籍のまま、別の会社の業務に就労することを言います

【採用部門 概要】
当部門は法人顧客へのデータソリューション（Microsoft Data&AIソリューション、DWH、AI、BI）のコンサルティング・導入・開発・活用支援を担当しており、 法人顧客へのデータ活用に関するコンサルティング、アーキテクチャ設計、PM／PLとしてのシステムインテグレーションを行っています。

【職務内容】
▼ミッション
法人顧客へのデータ活用に関するコンサルティング、アーキテクチャ設計、PM／PLとしてのシステムインテグレーション

▼主な業務
※ご経験に応じてご相談しながらお任せします。
具体的には下記の業務をお任せします。
・エンタープライズ顧客向けデータ基盤構築プロジェクトのご提案（プリセールス）、およびプロジェクト推進（PM）
・データ基盤に関する全体設計…対象データの性質やユーザーの利用用途をヒアリングし、最適なデータ基盤構成を設計
・データ最適化…データを活用するために、ETLツールなどを用いてデータの最適化・加工

▼具体的な業務
BIレポート構築／データ基盤構築プロジェクトにおいて、
・プリセールス（提案活動）からデータ収集基盤のコンサル・設計／構築、データ加工（ETL）に参画いただきます。
・データ基盤構築チームとBIチームが共同しプロジェクトを遂行するため、幅広い知識・経験を積むことが可能です。

【仕事の魅力】
・ Microsoft Azure のビッグデータ系PaaS、DWH （Snowflake）、パイプライン 設計・構築やETLジョブ開発、など幅広くご経験いただけます。
・ 基盤の構築だけでなく、お客様のビジネスや業務要件を踏まえたうえでデータサイエンティストと協業でデータ分析や可視化までご担当いただくことも可能です。
・ IoT／AI といった最新のテクノロジーを駆使した案件にも参画できるチャンスがあります。
クラウドやAI技術は日々新しくなり、それらを検討・検証を行い社内外の顧客とともにより良いモノを作っていくマインドが必要になります。
 一人では作ることが出来ないモノを作っていくためチーム一丸となって、組織づくり・拡大も含めた新しいチャレンジを一緒にしていきましょう！

【勤務地】
SBテクノロジー本社（新宿）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【業務内容】
お客様の課題解決やビジョンを実現するためのAIソリューションの提案・開発・サポートを担当していただきます。AIやクラウドソリューションを活用してお客様の課題解決するために業務でどのように利用するのかという上流工程部分を担当していただきます。
AIエンジニアとして最前線でご活躍いただきます。
※管理職候補として将来的には当課を牽引していただける方を募集しています

【誰に対して仕事をするのか】
現在は大手層のお客様、特にDX推進担当部門の比率が高いですが、今後は中堅層への展開も推進していきます。中堅中小企業のAI活用による、経営の効率化を実現することがミッションとなります。また、大塚商会は、様々な事業を行っており、約120万社以上のお客様と取引を行っております。そのお客様から常にご相談をいただくことができるため、誰もが知っている大手から中堅企業まで幅広く、また業界も問わず、様々なお客様の課題に向き合うことができます。

【仕事のやりがい】
・最先端技術で当社の収益向上を担うチームを率いていただきます。
・新しい技術への挑戦ができ、自分のアイディア・技術で大塚商会の新サービスの開発を行うことができます。
・お客様にある課題を、AI技術を利用して解決するソリューションを自らが提案、開発、導入する喜びを感じることができます。
・顧客案件、研究開発においてプロジェクト管理を担うことで、プロジェクト達成感を得ることができます。

【業務は何名くらいで連携して行うのか】
3～5名
サービス開発の場合、関連部門と連携するため10名超のプロジェクトとなることもあります。

【どのような能力が身につくのか】
・AI技術をビジネスの課題解決に活かす能力が身につきます。
・マネジメント能力、プロジェクト管理能力が身に付きます。
・最先端のIT技術を利用した提案力、コンサルティング能力が身につきます。
・Azure関連の最新技術をビジネスの課題解決に活かす能力が身につきます。
・人材育成に熱心に取り組んでおり、社内研修が充実しています。ビジネススキルも向上できます。
・資格試験に対する支援も充実しています。会社認定の資格取得者には資格手当が支給されます。

【キャリアパス】
AIソリューションの設計、開発、サービス企画、戦略立案、などの実績が評価されると以下の道が選択できます。
管理職：マネジメント業務
専門職：リーダー業務。エンジニアをまとめる立場、上流工程のマネジメント

【配属先】
技術本部　AI・IoTサポート課

【課内のメンバー構成：（役職・年齢・性別など）】
年齢層：20代8名、30代5名、40～50代5名

【課内の雰囲気】
※全員がプロ意識にあふれ、常に向上心を持ってサービス開発に努めています。

【在宅勤務の有無】
在宅勤務は週3日程度。出社スケジュールは個人の裁量に任せています。
大塚商会の中でもフレキシブルな働き方ができる職場です。

【転勤の有無】
当面なし

【サービスについて】
データドリブンな意思決定を支援する全社共通データ基盤を主に担当します。
全社共通データ基盤は、社内外のさまざまなデータソースを統合したもので、セキュアなデータアクセス管理、柔軟なスケーラビリティを特長とし、組織全体のデータ戦略を強力にサポートします。

【組織ミッション】
私たちのミッションは、社内外にデータドリブンな文化を根付かせ、意思決定力や業務効率を革新的に向上させることです。
データを組織の共通言語として確立し、部門を超えたコミュニケーションを促進します。社内外のデータを効果的に収集・分析し、その知見をプロダクトやサービスに還元することで、新たな価値創出とビジネスモデルの革新を実現します。
データの活用を通じて顧客の価値を高め、より優れたプロダクトやサービスを提供することを目指しています。これらの取り組みにより、社内外の競争力を強化し、持続可能な成長を実現することが私たちの目指す未来です。

【具体的な業務】
▼以下の業務に携わります。
1．全社共通データ基盤の開発・保守・運用
データの収集から分析、可視化までの一貫したパイプラインを構築・運用します。日々のデータ品質管理やセキュリティー対策を徹底し、システムの安定性とパフォーマンスの最適化に取り組みます。

2．次世代データ基盤のアーキテクチャ設計・構築
データガバナンスと柔軟なデータ利活用を両立した全社共通データ基盤を設計・構築します。各プロダクトチームが自律的にデータを活用できる環境を整備し、既存のデータ基盤の課題を解決しながら、セキュアで効率的なデータ活用の仕組みを実現します。

3．各プロダクトのデータ利活用支援
各プロダクトチームがデータを効果的に活用できるよう、ナレッジの共有やガイドラインの整備を行います。データモデリングのベストプラクティスを確立し、セルフサービス分析のための環境整備と教育支援を提供します。最終的には各チームが自律的にデータを活用できる状態を目指します。

4．技術的負債の解消・新技術の導入検証
データパイプラインやインフラの技術的問題点を特定し、システムの保守性と拡張性を向上させる改善を行います。データウェアハウスの最適化、ELTプロセスの効率化、メタデータ管理の強化などを段階的に実装するとともに、新しいデータ処理技術やツールの検証・導入を推進し、より効果的なデータプラットフォームの実現を目指します。

【募集背景】
人員体制の強化のため

【本ポジションの魅力】
・最新技術への挑戦機会：クラウド環境、大規模データ基盤、最新のデータ処理技術など、先端技術に触れながら専門性を高められます。
・組織横断的な影響力：全社のデータ戦略をリードし、各部門のデータ活用を支援することで、組織全体の変革に貢献できます。
・技術的成長の機会：データパイプラインの構築から新技術の検証まで、幅広い技術領域に携わることができ、データエンジニアとしての総合力を磨けます。
・アジャイル開発による価値創造：継続的なフィードバックとチーム全体での振り返りを通じて、データ基盤の改善を迅速に進めらます。アジャイルの実践により、変化する要件に柔軟に対応しながら、価値のある成果を継続的に提供できます。
・ミッション性の高さ：データドリブンな文化を創造し、意思決定力と業務効率の革新的な向上に貢献できます。

【組織構成】
数名のデータエンジニアで構成されているアジャイルチームです。

【開発環境、使用するツールなど】
言語：Python
クラウド：Google Cloud、AWS
データ基盤：BigQuery、Composer、Cloud Run、dbt
その他：Terraform、Docker、GitHub Actions

【募集部門】	
データ･AIソリューション本部 データインフラ統括部 データインフラ部 データマネジメントG

【組織について】
転職支援サービス「doda」「dodaX」および全社におけるプロダクト・マーケティングでのデータ活用を担う組織で、転職サービス「doda」「dodaX」を利用する個人の集客戦略を横断的に企画・策定する部門です。
個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から施策企画・検討までを行います。

【職務責任】
日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められます。

【「doda」「doda X」について】
「doda」は会員登録数約750万人（2022年12月末時点）となる国内最大級の転職サービスです。
「doda X」はハイクラス人材向け転職サービスです。

【職務内容】
転職サービスの「doda」「doda X」においてのデータエンジニアを担っていただき下記の業務をお任せします。
・データマート構築（要件定義、設計、実装、テスト）
・データエンジニアリング業務（データの収集、加工、集計）
・バッチ基盤の運用保守
・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進
・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発
・データ利活用促進のためのメタデータ及びデータカタログ整備

【使用技術等】
・データベース： Databricks、 BigQuery、 Redshift、 MySQL、 PostgreSQL
・ビジネスインテリジェンス（BI）： Tableau
・利用クラウド： AWS、 GCP、 Azure
・計測ツール： Adobe Analytics、 Google Analytics、 Firebase
・バッチ処理： Airflow、 dbt、 digdag
・プログラミング言語： Python、 Shell Script、 SQL
・CI／CD： CodeCommit、 CodeDeploy、 CodePipeline、 Azure DevOps
・データカタログ： OpenMetadata

【ポジションの特徴】
・大規模なtoC向けサービスのデータ活用部分に携われる点
・会社としてもデータドリブン経営に力を入れており、ボトムアップ主体で改善提案を進めていける点
・doda Xのこれから事業の柱となっていくサービスの下、新規フェーズから携われる点

【働き方】
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です
・週4～5日リモートワーク、男性育休取得者あり、子どもの送迎など柔軟に勤務時間の調整可 となります。

【キャリアパス】
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。
・新規事業起案プログラム「0to1」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。
・階層別の研修や主体的な挑戦を後押しする公募型研修も多数あります。

【通勤スタイル】
ワークスタイルB（リモート勤務／週1～2日出社　※月4日以上～10日以下出社＋リモートワーク手当月3000円支給）

【募集部門】
データ・AIソリューション本部 データソリューション統括部 データサイエンス部

【組織概要】
データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。

【職務責任】
当社が運営する「doda」は、会員登録数約934万人（2024年12月末時点）を誇る国内最大級の転職サービスです。日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、そのデータを活用して事業を創造・変革・成長させることが重要なテーマとなっています。

本ポジションでは、「データ活用による人と仕事の新たな出会いの創出」をミッションとし、事業における転職支援数を最大化するために、データに基づいた問題発見、課題設定、データ活用企画、モデリング、効果検証を担当していただきます。

具体的には、生成系AIや他のグループと共通する技術に関しての活用や機械学習全般を行っていく部門に所属し、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などを行っていただきます。
プロダクト部署や経営企画と連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に取り組んでいただきます。

【担当業務例】
▼具体的には下記の様な業務を想定しております。
・生成AIの開発・改善
・LLMを活用した検索キーワードの改善
・LLM活用の評価・レビュー
・職務経歴書の自動生成機能の開発・改善
・レコメンド施策の企画／運用
・プロダクト施策における意思決定の促進
・業務改善の企画／分析
・Python、R、SQLなどを用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など）
・数理統計や機械学習の活用

【技術環境】
・言語：Python、R、SQL、Java／Scala、C／C++／C#など
・DB：Oracle／PostgreSQL／MySQL／Redshift／BigQuery／Azure Databricks
・クラウドサービス：Azure、AWS、Google Cloud
・ソースコード管理：GitHub、GitLab
・プロジェクト管理：Backlog、Loop＋Planner
・課題管理、コミュニケーション：Slack、Teams

【はたらき方】
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です
・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります
・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます
・自己研鑽のための、書籍代の支給、学会の出張費用／学会の年会費、クラウド費用支給、新サービスの検証代等の支給のフォロー等を行っています

【ポジションの特徴】
・事業会社ならではの上流工程から経験できます。事業部へ提言し新たな施策を実行するなど、現場起点で形にしていただけます。
・技術的な制約が少なく、様々なチャレンジができる環境です。
・検証からリリースまで3～6か月程度の期間で繰り返して進められるため、多様な経験ができ、ユーザーに届くところまで見届けられます。

【所属組織について】
統計解析や機械学習を用いてモデル開発を行うデータサイエンティスト、データインフラ＆BI化を推進するエンジニア、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバーなど、異なる強みを持ったメンバーが集まっています。データをもとにマーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などを総合的に判断し、事業を成長させていきます。

【キャリアパス】
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジメントコースへ、専門性を極めたい方はエキスパートコースへと、それぞれに応じたキャリアパスを用意しています。
・新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦することも可能です。

【弊社担当者より】
社内外のデータを活用し、doda事業における転職決定数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。

【勤務地備考】
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB（リモート勤務／週1～2日出社　※月4日以上～10日以下出社）
※リモートワーク手当：月3000円支給

【概要】
エネルギーと通信を融合させたサービスを世に展開する

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
グリーントランスフォーメーション推進本部 エンコアード事業部

【採用部門 概要】
当社は米Open AI社との戦略的パートナーシップの締結を含めたAI革命を目指しています。
私たちの部門はエネルギー分野でのAIを活用を推進すべく、米国や韓国でAI活用による電力データサービスを手掛けるスタートアップ Encored, Inc.社との日本法人エンコアードジャパン株式会社を設立しました。
現在は節電（デマンドレスポンス）サービスを大手電力会社を通じて個人のお客さまへ提供する国内最大の事業者に成長しています。
当社は第一種通信事業者として5G／IoT、スマホアプリと国内最大の顧客基盤を強みに他社に先駆けた新サービス開発を推進します。

【職務内容】
提供中の2サービス（でんき・ガス関連サービス）の新サービス開発
 1.家庭向け節電（デマンドレスポンス）サービスおよびでんき新サービス
 2.LTEモジュール内蔵のガス警報器システムのサービス開発・運用

家庭向けエネルギー（でんき・ガス）サービスの開発
・パートナー企業からの要望を踏まえた新たなサービスの開発・実装・検証
・社内外の開発部門および関係者との要望調整（開発管理）

【仕事の魅力】
・自らが定める仕様で市場投入可能なこと（自らの挑戦に対する結果は市場で明確に分かる点）
・社内ベンチャーのメリット（ソフトバンクの強みを活かしつつ、スタートアップ企業としてのマインドで自らのやりたいことができる点）
・すべて自身に任されるため、柔軟な対応が求められ、今後のスキルアップには最適 ※不透明な事態にも対処できるスキルが身につく

【勤務地】
竹芝本社（東京都港区海岸）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【概要】
独自の技術開発により、すべての企業や個人が扱えるエネルギーシステムの実現を目指す

【採用部門】
グリーントランスフォーメーション推進本部 ソリューション開発部

【採用部門 概要】
当社が米Open AI社との戦略的パートナーシップの締結を含めたAI革命を目指す中、当部門はAI革命を支える次世代社会インフラ構築（分散型AIデータセンター）の一部を内製開発しています。
開発対象はエネルギーマネジメントシステム（EMS）および関連する周辺プロダクトです。
我々は独自に技術開発を進め、コストや提供価値の観点で、すべての企業や個人が扱えるエネルギーシステムの実現を目指し、エネルギーマネジメントシステム・プロダクトを一新すべく取り組んでいます。これらの活動を通じて、カーボンニュートラル・脱炭素への貢献を推進します。

【職務内容】
・AI革命を支える次世代社会インフラ構築（分散型AIデータセンター）のエネルギーマネジメントシステム（EMS）および関連する周辺プロダクトの独自開発およびサービス化（社内だけでなく、社外にも販売）
・ GX事業のソリューション開発（システム設計・技術仕様策定・実装）と実証
エネルギーマネジメントシステムの開発
・次世代エネルギー管理プラットフォームのバックエンド開発（C#／Python／Node.js）
・クラウドネイティブなマイクロサービスアーキテクチャの設計・構築
・REST／GraphQL APIの設計と実装およびAPIファースト開発の実践
・大規模データの高速処理を実現するデータベース設計と最適化
・Azure環境でのスケーラブルな分散システム構築とDevOps実践
・IoT／AI技術を活用したデータ分析基盤の開発とエネルギー効率化の実現

【仕事の魅力】
・最先端のエネルギー技術とIoT／AIの融合に携われる社会的意義の高いプロジェクト
・技術選定から設計、実装まで一貫して携わり、幅広い技術スタックを習得可能 
・Azureを中心としたクラウドネイティブ技術とマイクロサービスの実践的経験
・アジャイル開発とDevOpsの実践によるスムーズな開発サイクルの実現
・最先端技術の習得を通じた市場価値の高いスキルとキャリア形成
・リモートワークとフレックスタイム制を活用した柔軟な働き方の実現

【募集部門】
データ･AIソリューション本部 データインフラ統括部

【採用背景】
会員登録者数約888万人（2024年6月末時点）の転職支援サービス「doda」や関連する「doda X」を中心としたデータを活用し、多様なキャリアの実現をサポートし、キャリアオーナーシップを育むことを目指しています。
データ活用PDCAサイクルを実現するために、データ環境の整備や、データマネジメントの整備、データ活用の人材育成に取り組んでおります。

【組織説明】
パーソルキャリアの企業価値向上のためのデータ活用の推進及び方針の策定を当組織のミッションとしております。
現在データ基盤やデータ活用がプロダクト毎・各事業毎の個別最適で進んでいることが全社での課題となるため、全社最適の観点でデータ活用を整備し、パーソルキャリア全体でのあるべき分析基盤を形にしていく組織となっております。
上記ミッションや課題が組織としてあるため担っていただける方を増員しております。

【業務概要】
現状のデータ活用環境を取り巻く状況を整理し、課題解決のための全社のデータ基盤整備を実施して頂きます。

・データ活用基盤の構想化検討／ロードマップ策定／ソリューション選定
・現状のデータ活用環境の主要課題の整理／改善策の方針・実施
・データマネジメント方針策定およびデータ活用プロセスの整備
・構想化検討後のデータ環境構築または活用プロジェクト計画およびプロジェクト実施

【開発環境】
▼言語
Python、Go、Javaなど

▼データ管理
Oracle、MySQL、Redshift、BigQuery、Databricksなど

▼BI
Looker、Tableau、PowerBIなど

▼ソースコード管理
Git

▼プロジェクト管理
Backlog

▼課題管理、コミュニケーション
Slack、teams

▼その他
AWS、GCP、Azule

【特徴／魅力】
・分析プラットフォームはマルチクラウドで構成されているため、様々な技術に携わることが可能です。
・dodaの会員登録者数は約888万人（2024年6月末時点）となり、ビックデータの分析環境構築に携わることが可能です。
・リモートワーク（在宅勤務）メインの働き方になります。（※必要に応じて出社いただく可能性は有）
・企画・構想化検討など、システム構築・導入などのプロジェクトにおける、超上流工程を経験できます。
・データ活用整備のプロジェクトでは、要件定義から導入・運用まで全工程を経験できます。
・データ活用推進のための、データマネジメントプロセスの構築・改善を経験できます。
・オウンドメディアである Techtekt で、プロ のライター・カメラマンからの取材を受け、自身の取り組みを紹介可能です。

【働き方】
・ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の消化が推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です
・コロナ前よりリモートワークを推進しており、大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります
・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます
・PC選択（Mac・Windows）が行えます。マルチクラウドでの技術検証も行え、学習環境も充実しております。

【弊社担当者より】
・チャレンジを推奨する組織文化：組織の風通しは良く、適切なガバナンスのもと新しいソリューションの適用や技術検証も積極的に行っています。
・積極的なIT投資：景気変動に伴いIT投資額を増減するのではなく、ROIを見極めIT投資を行っています。（ビジネスモデル上、ITの重要性は非常に高く、経営層のIT価値に対する評価も非常に高いです）

【ワークスタイル（通勤スタイル）】
ワークスタイルB（リモート勤務／週1～2日出社　※月4日以上～10日以下出社＋リモートワーク手当月3000円支給）

【募集部門】
テクノロジー本部

【職務内容】
パーソルキャリアでは、プロダクトやサービスの拡大とこれに伴う組織の成長に合わせ、自社のセキュリティをアップデートすべく、新体制でのスタートを切りました。
当組織では、パーソルキャリアが展開するプロダクトやサービス、または会社全体のセキュリティ向上に関わる各種プロジェクトを、セキュリティの専門組織として企画、推進することがミッションです。

【パーソルキャリアのミッション】
パーソルキャリアでは、“人々に「はたらく」を自分のものにする力を”というミッションを掲げています。
それは、その人らしい「はたらく」を、自分で決めることができる社会を目指し、はたらく人が主体的に選択できる環境を創り、それを企業の成長や、より豊かな社会の実現につなげていく、好循環を生み出すことです。

【事業部紹介】
『テクノロジー本部』では、dodaなどの既存サービスや業務システムなどの基幹システムの内製開発エンジニアや、プロジェクトマネージャー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、サーバーサイドエンジニア、インフラエンジニア、UI／UXデザイナー、UXリサーチャー、サービス企画担当など、幅広い職種の約500名のプロダクト開発職が活躍しています。

【業務内容】
中長期的なビジネスの維持継続のため、エンジニアとしての経験をもとにセキュリティリスクの可視化・戦略策定・実行を行っていただきます。
複数の開発部署に横軸で関わり、アーキテクチャレベルでの改善・予防策の実装支援、運用改善、開発者のセキュリティへの意識付け、体制構築、ナレッジ共有、人材育成、方針作成・資料作成を行っていただきます。
・異なるビジネス目的、異なる事業のフェーズで構築／運用整備された様々なシステムの歴史的経緯の読み解きとあるべき方向性の提案
・組織の目指す方向・役割を理解し、戦略の具現化、経営や開発部署への説明資料作成
・様々なプロジェクトを一気通貫した組織改善
・開発組織全体のセキュリティ意識を高めるためのエンジニア文化の醸成
・ステークホルダーを巻き込んだ提案・推進
・抽象的なベストプラクティスではなく現場が使える具体的な基準の策定

【採用背景】
テクノロジー本部の中で複数のシステムを横断してセキュリティ改善施策の立案・推進を担うポジションです。
これまではそれぞれの部署で各事業のビジネス目標に沿った開発を続けており、マネージャーやリーダーにセキュリティ施策やアーキテクチャ改善の実施は一任されているような状況で、システムの状況はまちまちとなってしまっています。
昨今、サイバー攻撃数が右肩上がりであり、個人情報漏洩に関するビジネス影響も非常に強い状況となっておりますので、会社横断で実行力高くセキュリティ施策の実行、開発者のセキュリティ意識改善、セキュリティ改善施策の社内共有を進めていきたく、今回のポジションを募集しております。

【開発言語の一例】
 - 言語： JavaScript、 TypeScript、 Dart, Python、 ShellScript、 HDL
 - フレームワーク：Vue、 Echo、 Flutter
 - ミドルウェア： Terraform、 Kubernetes、 Docker
 - クラウドサービス： Google Cloud Platform
 - 実行環境： Kubernetes Engine、 App Engine、 Cloud Function、 Cloud Run
 - データベース・ストレージ： BigQuery、 CloudSQL、 Cloud Firesore、 Cloud Storage
 - その他： Cloud Logging、 Cloud Monitoring、 Cloud Trace、 Cloud Pub／Sub、 Google Tag Manager
 - アクセス集計： Google Analytics

【魅力ポイント】
・セキュリティに関する経営の温度感が高いため、有効なセキュリティ施策であれば積極的なIT投資が可能です。
・dodaやdodaXなどの弊社が提供する大規模サービスに対し、セキュリティ観点で裁量をもって関わることが可能です。
・セキュリティ投資に関する立ち上げ期ですので、既定のフォーマットや整理方法がありません。そのため、ご自身で提案した内容で今後のパーソルキャリア全体のセキュリティ施策が進む可能性もあり、大きな意思決定に関わる機会があります。

【はたらき方】
・フレックスタイム制度を導入しており、プロダクト開発職の中には、子育てと両立している社員や副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です。
・コロナ前よりリモートワークを推進しており、大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります。
・個々の市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます。業務に関するセミナーやイベントは業務時間扱いで参加が可能です。
・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。

【勤務地備考】
全国どこでも勤務可能
在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）

【ワークスタイル（通勤スタイル）】
ワークスタイルB（リモート勤務／週2～週1日出社　※月4日以上～10日以下出社）
ワークスタイルC（フルリモート勤務／原則出社なし　※出社の場合月1日以内）
※リモートワーク手当：月3000円支給

【サービスについて】
Sansan Labsは、営業DXサービス「Sansan」に蓄積される多種多様なデータと先端技術を活用し、未来の働き方を先取りした実験的な機能をベータ版として公開しています
例えば、営業トレーニングを効率化する「AI営業ロールプレイング」や商談準備を省力化する「AI人物プロフィール」「5分で読める有価証券報告書」「5分で読める業界動向」など、30機能以上のアプリケーションをリリースしており、生成AIを活用したアプリケーションはすでに10機能以上をリリースしています。これらを通じて、営業活動の効率化や組織内のコラボレーション活性化などを支援し、ユーザーの皆さまに新しい価値を提供しています。

【組織ミッション】
研究開発部では、技術を磨くこと自体が目的ではなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業成長をリードすることを目指しています。研究開発部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、当社の非連続な成長をけん引します。

【具体的な業務】
▼以下の業務に携わります。

1．データアプリケーションのアーキテクチャ設計・技術選定
営業DX領域における多様なビジネス課題に対して、最適なアーキテクチャを提案・設計します。
クラウドやデータベース、AI基盤などの幅広い技術選定をリードし、高い可用性・拡張性・セキュリティーを実現するシステムを構築します。

2．生成AIを活用した新機能・プロダクトの開発支援
既にリリースしている10以上の生成AIアプリケーションを強化・拡充します。モデル選定やLLMOpsの構築を含め、生成AIを最適活用するための技術面の意思決定をリードします。
社内のエンジニア・データサイエンティストと連携し、新しいアイデアを素早く試作→ユーザー検証→改善のサイクルを回していきます。

3．スケーラブルなシステム設計とパフォーマンス最適化
大規模データ処理基盤の構築やリアルタイム分析基盤を設計し、継続的なチューニング・モニタリングに取り組みます。サービスが拡大しても高品質な応答速度を保ち、負荷状況に応じたスケールアウトの仕組みを整備します。

4．技術的負債の解消・新技術の導入
レガシーな部分や開発効率を阻害している技術的負債を特定し、優先度を付けて改善計画を推進します。新技術の調査・PoCを実施し、チームに最適な形で導入・定着させることで、生産性と品質を向上させます。

【募集背景】
事業拡大に伴う人員体制の強化のため

【本ポジションの魅力】
▼先端技術への挑戦
生成AIや大規模データ処理基盤など、最新技術を活用したプロダクト開発をリードし、エンジニアとしての専門性を磨く絶好の機会があります。

▼事業成長への貢献
技術によってビジネス課題を直接解決し、組織全体の成長に大きく寄与できるため、やりがいを感じられます。

▼高速なリリースサイクル
一つのアプリケーションを開発するリードタイムは1〜3カ月です。ユーザーの声を迅速に反映し、スピーディーに改善を続けることで、プロダクトの成長を実感しやすい環境です。

▼裁量の大きさとチャンス
新機能開発や技術選定において、大きな裁量とチャレンジの機会が得られます。ご自身のアイデアを具現化し、ビジネスインパクトを生み出す楽しさがあります。

▼多様なキャリアパス
技術スペシャリストとして最先端のAI・アーキテクチャを極めることができます。また、プロダクトマネジャー・データプロダクトマネジャーへのキャリアやマネジメントに興味があれば、グループマネジャーなど多彩な成長の道筋があります。

【組織構成】
PdM、機械学習エンジニア、アーキテクトで構成される10名に満たない小規模なチームで、一丸となって開発しています。

【開発環境、使用するツールなど】
▼Sansan Labsで利用している主な技術スタックは以下の通りです。
・開発言語：Python、JavaScript
・インフラ：AWS、GCP（Google Cloud Platform）、Azure
・データベース：BigQuery、PostgreSQL、Elasticsearch など
・その他：Docker、Kubernetes、Terraform、GitHub Actions

【概要】
最新の技術を活用し新時代のインフラ運用を確立させる

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
IT統括 IT&ソリューション運用本部 プラットフォーム運用統括部 ITネットワーク運用部

【採用部門 概要】
ソフトバンクを支える基幹事業である、国内通信事業（移動体通信事業や固定通信事業）のミッションクリティカルなITシステムのNW運用を行っております。
また、最新技術やOSSを駆使して、自前で構築したインフラ・ネットワークを高品質かつ安定的、効率的に運用することをミッションとしています

【職務内容】
▼ミッション
ソフトバンクのプライベートクラウド基盤／生成AI計算基盤における、ネットワークの運用設計、および運用／保守対応

▼主な業務
（1）ネットワーク運用保全業務（プライベートクラウド基盤、生成AI計算基盤）
（2）新しい運用サービスの設計、計画策定、実行
（3）運用業務のプロセス改善、品質改善活動

▼具体的な業務
・ネットワーク運用保全業務（障害時の迅速な原因切り分け＆復旧対処）
・新規ネットワークの運用サービス設計
・運用プロセスの改善活動（品質向上、効率化）
・OSSを活用した運用システム開発（Zabbix、ElasticSearch等）
・NWセキュリティ対応（設計、計画策定、実行）

【仕事の魅力】
大規模なオンプレミス環境（プライベートクラウド基盤）から最新の生成AI計算基盤まで幅広い範囲のネットワーク機器およびインフラ設備に携わることができます。
データセンターファシリティ／サーバー／ネットワークだけではなく、DevOps／AIOps／国内最大規模のAIインフラ基盤などトレンドの技術も扱っております。
運用部門でありながら、新技術の導入提案や検証なども行っておりますので、最新技術を学びたい方、触りたい方などもご活躍頂けます。
大手法人企業や5000万人を超えるコンシューマーのお客さまを支える大規模システムの安全・安心な運用実現に向けて、ご参加頂ける方をお待ちしております。

【勤務地】
東京都／六本木、天王洲、勝どき／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【概要】
最新の技術を活用し新時代のインフラ運用を確立させる

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
IT統括 IT&ソリューション運用本部 プラットフォーム運用統括部 基盤運用部

【採用部門 概要】
国内通信事業（移動体通信事業や固定通信事業）や未来に向けて実装が進む生成AI開発向け計算基盤のサーバ／ストレージ／データベース保全運用を行う部門です。
国内最大級のインフラサービスの運用だけでなく、業務用ツールの開発や業務設計・運用ドキュメントの作成など、幅広く業務に携わっていただけます。

【職務内容】
▼ミッション
ソフトバンクのプライベートクラウド基盤／生成AI開発向け計算基盤における、サーバ、ストレージ、データベースに関する運用高度化を実現し、新技術新領域へのリソース確保に貢献する

▼主な業務
サーバ、ストレージ、データベース関連運用保全業務（プライベートクラウド基盤、生成AI計算基盤）

▼具体的な業務
・サーバー／ストレージ運用、保全
・データベース運用、保全
・業務効率化・自動化（プログラミングよる業務用ツールの開発など）
・障害発生時における迅速な問題切り分け、問題解決
・OSSを組み合わせた監視システムの開発
・運用ドキュメント作成（フロー、手順書など）
上記以外にも、能力・経験に応じさまざまな業務にチャレンジいただけます。

【仕事の魅力】
・大規模なオンプレミス環境（プライベートクラウド基盤）から最新の生成AI開発向け計算基盤まで幅広いインフラ設備に携わり、最新の技術に触れていただけます。
・データセンターファシリティ／サーバー／ストレージ／データベースだけではなく、AIOpsなどトレンドの技術向上にも力を入れており、新技術の導入提案や検証なども行っておりますので、最新技術を学びたい方、触りたい方などもご活躍いただけます。
・大手法人企業や5000万人を超えるコンシューマーのお客さまを支える大規模システムの安全安心な運用実現に向けて、ご参加いただける方をお待ちしております。

【勤務地】
大阪／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【概要】
最新の技術を活用し新時代のインフラ運用を確立させる

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
IT統括 IT&ソリューション運用本部 プラットフォーム運用統括部 基盤運用部

【採用部門 概要】
国内通信事業（移動体通信事業や固定通信事業）や未来に向けて実装が進む生成AI開発向け計算基盤のサーバ／ストレージ／データベース保全運用を行う部門です。
国内最大級のインフラサービスの運用だけでなく、業務用ツールの開発や業務設計・運用ドキュメントの作成など、幅広く業務に携わっていただけます。

【職務内容】
▼ミッション
ソフトバンクのプライベートクラウド基盤／生成AI開発向け計算基盤における、サーバ、ストレージ、データベースに関する運用高度化を実現し、新技術新領域へのリソース確保に貢献する

▼主な業務
サーバ、ストレージ、データベース関連運用保全業務（プライベートクラウド基盤、生成AI計算基盤）

▼具体的な業務
・サーバー／ストレージ運用、保全
・データベース運用、保全
・業務効率化・自動化（プログラミングよる業務用ツールの開発など）
・障害発生時における迅速な問題切り分け、問題解決
・OSSを組み合わせた監視システムの開発
・運用ドキュメント作成（フロー、手順書など）
上記以外にも、能力・経験に応じさまざまな業務にチャレンジいただけます。

【仕事の魅力】
・大規模なオンプレミス環境（プライベートクラウド基盤）から最新の生成AI開発向け計算基盤まで幅広いインフラ設備に携わり、最新の技術に触れていただけます。
・データセンターファシリティ／サーバー／ストレージ／データベースだけではなく、AIOpsなどトレンドの技術向上にも力を入れており、新技術の導入提案や検証なども行っておりますので、最新技術を学びたい方、触りたい方などもご活躍いただけます。
・大手法人企業や5000万人を超えるコンシューマーのお客さまを支える大規模システムの安全安心な運用実現に向けて、ご参加いただける方をお待ちしております。

【勤務地】
東京都／六本木、天王洲、勝どき／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【概要】
ソフトバンクの通信事業・新事業領域の運用を支える仕組みをデザインし実現する

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
IT統括 IT&ソリューション運用本部 プラットフォーム運用統括部

【採用部門 概要】
ソフトバンクを支える基幹事業である、国内通信事業（移動体通信事業や固定通信事業）のミッションクリティカルな次世代インフラの運用を支える、運用支援システムのアプリケーション開発を行っています。
生成AIを始めとした、最新技術やOSSを駆使してシステムを構築し、次世代インフラを高品質かつ安定的、効率的に運用を支えます。

【職務内容】
▼ミッション
ソフトバンクの基幹事業である国内通信事業の次世代インフラ運用を支援するため、高度な技術とOSSを駆使した高品質で安定的、効率的な運用支援システムを提供します。
これにより、お客さまに信頼される通信サービスを持続的に提供するとともに、技術革新を追求し続けます。

▼主な業務
次世代インフラ運用を支える、統合監視、自動化、効率化、可視化システムのアプリケーション開発の企画・設計・開発・運用

▼具体的な業務
社内ネットワークオペレーションセンターで利用する統合監視、自動化、効率化、可視化システムのアプリケーション開発を担っています。
・システム開発を推進するための各種管理
・Web／API／バックエンドアプリケーションの開発
・プロジェクトマネジメント
※入社後はチームでのアジャイル開発業務を通じて理解を深めていただきます

【仕事の魅力】
・最新のテクノロジーに触れ、活用アイデアを自ら提案／計画してチャレンジできます
・AIのエキスパートなど、多様なスキルセットを持つエキスパート達とコラボレーションできます
・アジャイル開発を通して、アプリケーション開発スキルを向上させる事ができます
・開発から運用まで一気通貫での業務経験ができます

【勤務地】
東京都／六本木、天王洲／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【サービスについて】
主に担当する名寄せシステムは、複数のプロダクトやサービスと連携することで、より高度なデータ活用と顧客価値の最大化を目指すサービス群です。顧客の声を迅速にプロダクトに反映し、より高度なサービス提供を実現することを重視しています。

【組織ミッション】
技術本部は、技術を磨くだけではなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。技術本部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、当社の非連続な成長をけん引します。

【具体的な業務】
▼役割
顧客の信頼最大化：プロダクト組織と連携し、顧客が安心して利用できる環境を提供する
サービス運用・問い合わせ対応の高度化：調査・分析から改善施策までを一貫して行い、サービス品質の根本的な向上を目指す。

▼業務詳細
・顧客からの問い合わせ対応
　- クラウド環境（AWS、GCPなど）やWebアプリにおける障害や不具合の調査・分析
　- 障害の根本原因解析（RCA）と改善策の提案・実施
　- 問い合わせを通じた顧客課題の抽出と優先度の評価
・サービス品質向上・運用効率化
　- 問い合わせ対応フローの改善や自動化ツールの開発・導入
　- ログ分析・モニタリングシステム（Datadogなど）を活用した予防保守
　- DevOpsツールチェーン（GitHub Actions、Terraformなど）の整備
・顧客からのフィードバックの分析・プロダクト改善提案
　- 顧客の利用状況や要望を収集・分析し、プロダクト組織へ機能改善を提案
　- マニュアルやガイドラインなどのドキュメント整備を通じてサービスの理解促進をサポート
・CRE（カスタマーリアイアビリティエンジニア）チームのリード
　- チームビルディングやメンバー育成、ナレッジシェアの推進
　- 他部門（カスタマーサクセス、開発、営業など）との調整・連携

【募集背景】
当社はデータ戦略部門を強化し、顧客の声を迅速にプロダクトに反映していく体制を拡充中です。
CREが持つエンジニアリングとカスタマーサクセス両面の視点が、より高度なサービス提供に不可欠と考えており、顧客満足度の向上や業務効率化の新たな可能性を切り開くメンバーを募集しています。

【本ポジションの魅力】
▼重要度の高いミッションに向き合える
・法人向けクラウド名刺管理サービス市場における圧倒的シェア（84.1％）※を持つ「Sansan」をはじめ、「Bill One」や「Contract One」など、ビジネスデータ市場へ進出する中核プロダクトを支える独自のビジネスデータベース構築プロジェクトに携われます。
・グローバル展開を視野に入れた大規模なシステム開発・運用に携わるため、技術的にもビジネス的にも大きなインパクトを与えられるポジションです。
※ 出典：営業支援DXにおける名刺管理サービスの最新動向2025 （2025年1月 シード・プランニング調査）

▼技術と顧客体験の両面から課題解決に挑戦できる
CREはエンジニアリング視点と顧客課題の理解を結びつけるユニークなポジションです。 プロダクト組織と協力しながら、技術的なボトルネックを解消し、顧客満足度と信頼を最大化する役割を担います。
したがって、エンジニアリングスキルに加え、カスタマーサクセスやプロダクトマネジメントへの視点も身に付くため、キャリアの幅が広がります。

▼キャリアパスと評価制度が充実している
・初期段階：問い合わせ対応や障害対応、運用改善など個別課題の解決でスキルを磨きます。
・中期段階：データ分析やシステム設計、プロダクト横断的なプロジェクトリードに挑戦します。
・マネジメント・エキスパートパス：チームマネジャーやシニアCRE、さらにはプロダクトマネジャーなど、技術、ビジネス双方の専門性を軸とした多様なキャリアを歩めます。

・評価指標（例）
　- 顧客満足度：問い合わせ対応後のアンケートやNPS （Net Promoter Score）の整備など
　- 問い合わせ解決率、平均対応時間：一定期間における解決率と解決までの平均時間
　- 自動化率・業務効率化：定例タスクの自動化による工数削減や対応スピード向上
　- プロダクト改善貢献度：提案した改善内容が実装された数、またはその影響範囲

▼組織全体への大きな影響力がある
・カスタマーサクセス、開発、営業、コーポレートなど多岐にわたる部署との連携が必要なため、組織横断でのリーダーシップを発揮できます。
・社内勉強会やベストプラクティスの共有を通じて、エンジニアリング文化の醸成に寄与できます。
・技術力・プロダクト知識を活かし、経営視点での戦略立案にも関与するチャンスがあります。

【組織構成】
新設のCREチームは、CREと運用オペレータによる少人数の専門チームです。
▼下記の部門と連携します。
・サービス開発エンジニア：システム改善と新機能開発の実装
・プロダクトエンジニア：Sansanをはじめとしたプロダクトの開発を担当
・カスタマーサクセス／テクニカルサポート：顧客サポートと技術支援の提供

【開発環境、使用するツールなど】
・クラウド：AWS（EC2、RDS、Lambda、API Gateway、S3 など）、GCP（BigQuery、Cloud Functions など）
・インフラ構成管理：Terraform
・コンテナ：Docker、ECS
・言語・フレームワーク：Ruby、Ruby on Rails、Python、Node.js、TypeScript、Go、Rust、React など
・CI／CD：GitHub Actions、CircleCI
・モニタリング・ログ管理：Datadog、CloudWatch
・データ分析：BigQuery、Redshift、Athena、Looker など
・コミュニケーション：Slack

【サービスについて】
Eight事業部は「名刺文化を変え、出会いの価値を最大化する」というビジョンを掲げており、ビジネスパーソンの出会いにおけるインフラになることを目指しています。
私たちは、名刺アプリ「Eight」がビジネスのあり方そのものを変革する可能性を秘めていると考えています。
紙の名刺が存在しない社会を実現し、ビジネスパーソン一人ひとりが真に活躍できる社会へと変革することを組織のミッションとして、日々業務に向き合っています。

【組織のミッション】
名刺アプリ「Eight」や、Eight事業部が主催するビジネスイベントにおけるイベントプラットフォームの SRE（Site Reliability Engineer）として、プロダクトやシステムの信頼性を継続的に改善するため、主に非機能における課題の発見と解決を担います。

【業務詳細】
担当するプロダクトやシステムには、Eight、イベントプラットフォーム、データマネージメントプラットフォーム、内部認証基盤などがあります。

▼業務内容
・Eight SREグループの技術および組織のリード
・CUJ（Critical user Journey）に基づく SLI／SLO の設計・運用
・パフォーマンスやスケーラビリティ向上のための提案・改善
・オブザーバビリティーの向上
・IaC（Infrastructure as Code） の推進
・強固なセキュリティーと利便性の両立
・CI／CD環境改善などの開発者体験向上

【本ポジションの魅力】
・Eightは個人向けのプロダクトであるため、ビジネスの場で使われる toC プロダクトにチャレンジできる
・大規模なデータを対象とした設計やパフォーマンスチューニングに携われる
・開発チームや事業運営メンバーとの距離も近く、共にプロダクトの成長を感じられる
・SLI／SLOの定義・運用など数値による客観的な指標のもと、プロダクトの信頼性強化に携われる

【開発環境】
▼技術スタック
・OS： Linux
・コンテナ： Docker（Amazon ECS）
・Webサーバ： NGINX、 Apache
・データストア： Aurora MySQL、 DynamoDB、 OpenSearch、 Redis、 Memcached
・IaC： Terraform、 Chef、 Ansible
・監視： Datadog
・開発言語： Python、 Ruby、 シェルスクリプト
・その他： LDAP、 Keycloak、 redash、 Fluentd

▼管理ツール
・リポジトリ： GitHub
・プロジェクト管理： GitHub Projects
・ドキュメンテーション： Notion、 Cacoo
・コミュニケーション： Slack、 Zoom

▼PC・周辺機器
・ノートPC (WindowsまたはMacから選択) 1台
・27インチワイドディスプレイが1 or 2台 (希望によって34インチ湾曲タイプや42.5インチ4Kも利用可能)

【勤務地】
東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F
大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19 マニュライフプレイス堂島 3F
愛知県名古屋市中区栄3-13-20 栄センタービル 3F

【サービスについて】
Eight事業部は「名刺文化を変え、出会いの価値を最大化する」というビジョンを掲げており、ビジネスパーソンの出会いにおけるインフラになることを目指しています。
私たちは、名刺アプリ「Eight」がビジネスのあり方そのものを変革する可能性を秘めていると考えています。
紙の名刺が存在しない社会を実現し、ビジネスパーソン一人ひとりが真に活躍できる社会へと変革することを組織のミッションとして、日々業務に向き合っています。

【組織のミッション】
名刺アプリ「Eight」や、Eight事業部が主催するビジネスイベントにおけるイベントプラットフォームの SRE（Site Reliability Engineer）として、プロダクトやシステムの信頼性を継続的に改善するため、主に非機能における課題の発見と解決を担います。

【業務詳細】
担当するプロダクトやシステムには、Eight、イベントプラットフォーム、データマネージメントプラットフォーム、内部認証基盤などがあります。

▼業務内容
・Eight SREグループの技術および組織のリード
・CUJ（Critical user Journey）に基づく SLI／SLO の設計・運用
・パフォーマンスやスケーラビリティ向上のための提案・改善
・オブザーバビリティーの向上
・IaC（Infrastructure as Code） の推進
・強固なセキュリティーと利便性の両立
・CI／CD環境改善などの開発者体験向上

【本ポジションの魅力】
・Eightは個人向けのプロダクトであるため、ビジネスの場で使われる toC プロダクトにチャレンジできる
・大規模なデータを対象とした設計やパフォーマンスチューニングに携われる
・開発チームや事業運営メンバーとの距離も近く、共にプロダクトの成長を感じられる
・SLI／SLOの定義・運用など数値による客観的な指標のもと、プロダクトの信頼性強化に携われる

【開発環境】
▼技術スタック
・OS： Linux
・コンテナ： Docker（Amazon ECS）
・Webサーバ： NGINX、 Apache
・データストア： Aurora MySQL、 DynamoDB、 OpenSearch、 Redis、 Memcached
・IaC： Terraform、 Chef、 Ansible
・監視： Datadog
・開発言語： Python、 Ruby、 シェルスクリプト
・その他： LDAP、 Keycloak、 redash、 Fluentd

▼管理ツール
・リポジトリ： GitHub
・プロジェクト管理： GitHub Projects
・ドキュメンテーション： Notion、 Cacoo
・コミュニケーション： Slack、 Zoom

▼PC・周辺機器
・ノートPC (WindowsまたはMacから選択) 1台
・27インチワイドディスプレイが1 or 2台 (希望によって34インチ湾曲タイプや42.5インチ4Kも利用可能)

【勤務地】
東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F
大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19 マニュライフプレイス堂島 3F
愛知県名古屋市中区栄3-13-20 栄センタービル 3F

【組織ミッション】
当社の研究開発部門は、事業部から独立した組織として、事業成長を加速させることをミッションとし、イノベーション創出のための研究開発からあらゆる事業へのアプリケーション提供・運用までを手がけます。

【具体的な業務】
研究員と協力しながらプロダクトを開発します。モデル開発以外のほぼすべてを担当します。MLOpsやPlatform Engineeringの領域において、強みに応じて業務を担当します。

・研究成果を組み込む際の、開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有
・AWS（Amazon Web Services）やGoogle Cloudなどのクラウド上でのシステム構築、運用、改善
・研究開発の生産性・運用性を高め、かつコストを抑えた環境の整備（Amazon Elastic Kubernetes Serviceを使用したKubernetesクラスタ「Circuit」やマネージドリソースの構築運用）
・ソフトウエア開発サイクル全体を支援する基盤とツールの設計、開発、運用
・基盤のセキュリティーと信頼性の向上

【募集背景】
事業成長に伴い、MLOps Platformエンジニアとしての役割を担うポジションを増員します。

【本ポジションの魅力】
多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員と共に、自社サービスに組み込まれる製品開発や運用に携わることができます。また、自然言語処理、画像処理、機械学習、データサイエンスを活用したシステムを支えるプラットフォームの構築の経験を積むこともできます。

・開発環境、使用するツールなど
・開発言語： Go、Python、Shell Script、C#、C++
・データベース： Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、OpenSearch、BigQuery、Google Cloud SQL
・構成管理： Kubernetes（Kustomize、Helm）、Terraform
・CI・CD： GitHub Actions、ArgoCD
・マネージドMLサービス： AWS SageMaker、Vertex AI
・管理ツール： GitHub、Notion
・インフラ： AWS、Kubernetes（EKS）、Google Cloud
・運用・監視： Datadog、AWS CloudWatch Logs、Google Cloud Monitoring

【勤務地】
東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F
大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19 マニュライフプレイス堂島 3F
愛知県名古屋市中区栄3-13-20 栄センタービル 3F
福岡県福岡市博多区中洲3-7-24 WeWorkゲイツ福岡 11F

【業務内容】
・当社の多様なビッグデータと、機械学習技術を用いた分析設計、予測モデル設計、開発（利用ツール：databricks、Python、SQL、dotData、PyCarret、各種LLM　等）
・当社内の様々なDXプロジェクトにおけるKPI設計と、様々な目的に合わせた分析設計、データ加工
・当社内の様々なDXプロジェクトでの効果測定設計とデータマート開発

【誰に対して仕事をするのか】
当社内の営業組織やフィールドエンジニア

【仕事のやりがい】
・様々なDXプロジェクトに関する全てのタスクを内製化しているため、企画、開発、運用などのすべての工程に直接関与することができ、自ら重要な意思決定に参画できる点
・databricks、dotData、各種LLMといった最新AI技術を活用することによる技術面での成長と経験
・自然言語処理に必要なM／L、LLMの実活用による技術面での成長と経験
・多様なビッグデータの加工設計を経験することによるデータ加工における技術面での成長と経験

【業務は何名くらいで連携して行うのか】
プロジェクトによりますが、少数の場合は2～3名。多い場合は5～6名となります。

【どのような能力が身につくのか】
・databricks、dotDataといった最先端のAI技術の活用スキル
・各種LLMのファインチューニングと、チューニングした業務特化LLMのシステム組み込みに必要なスキル
・SQL、Pythonコーディングスキル
・効果測定のためのBIダッシュボード開発スキル
・多様なビッグデータの加工設計とクレンジングスキル

【キャリアパス】
メンバー→リーダー→マネージャ
社内評価制度に基づき、役職及び職務ランク評価により将来MGRへの登用もあり

【配属先】
マルチAI研究センターデータ経営基盤課

【課内のメンバー構成（役職・年齢・性別など）】
7名

【課内の雰囲気】
2024/1月に新規立ち上げになった部署です！

【在宅勤務の有無】
原則出社、ただし状況に応じ週1回程度可

【転勤の有無】
当面なし

【業務内容】
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発

【誰に対して仕事をするのか】
当社内のデータ分析者、データ活用者

【仕事のやりがい】
・様々なDXプロジェクトに関する全てのタスクを内製化しているため、企画、開発、運用などのすべての工程に直接関与することができ、自ら重要な意思決定に参画できる点
・databricks、dbtといった最新技術を活用することによる技術面での成長と経験取得
・自然言語のデータ加工処理で必要なM／L、LLMの活用による技術面での成長と経験取得
・多様なビッグデータの加工設計を経験することによるデータ加工における技術面での成長と経験

【業務は何名くらいで連携して行うのか】
プロジェクトによりますが、少数の場合は2～3名。多い場合は5～6名となります。

【どのような能力が身につくのか】
・SQL、Pythonコーディングスキル
・多様なビッグデータを利活用するためのデータマート設計スキル
・多様なビッグデータの加工設計とクレンジングスキル
・各種LLMのファインチューニングと、チューニングした業務特化LLMのシステム組み込みに必要なスキル
・効果測定のためのBIダッシュボード開発スキル

【キャリアパス】
メンバー→リーダー→マネージャ
社内評価制度に基づき、役職及び職務ランク評価により将来MGRへの登用もあり

【配属先】
マルチAI研究センターデータ経営基盤課

【課内のメンバー構成：（役職・年齢・性別など）】
7名

【課内の雰囲気】
2024/1月に新規立ち上げになった部署です！

【在宅勤務の有無】
原則出社、ただし状況に応じ週１回程度可

【転勤の有無】
当面なし

【サービスについて】
全社横断組織としてSansan、Bill One、Eightなどのサービスに関するデータ利活用に関わります。

【組織ミッション】
技術本部は、技術を磨くだけでなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。技術本部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、当社の非連続な成長をけん引します。

【具体的な業務】
Data warehouseに蓄積されたデータを使いやすい形に加工・提供することにより、業務を改善します。
データソースは、Salesforce、Gainsight、各プロダクト（Sansanなど）の顧客行動データなどです。

▼具体的な業務としては以下を想定しています。
（1）業務フロー・課題のヒアリングとソリューション提案
a．社内の各担当者・チームへ直接ヒアリングを行い、現場の課題を深堀りします。
b．データ活用を軸にした解決策を提案し、実際に開発・運用までを担当します。
c．リリース後のフィードバックを回収しつつ、継続的にPDCAを回すことで運用改善を加速させます。

（2）ダッシュボードの設計・開発
a．ビジネスの要件に合致し、利用者が直感的に意思決定できるダッシュボードを設計・開発します。
b．開発フローやデザインの進め方は柔軟に対応可能です。
c．新規機能や高度な分析要件についてはアジャイルリリース、既存のダッシュボードなど重要度が高いものについては慎重にフィードバックを得るなど、合理的で柔軟な開発体制を整えています。
d．成果物のアウトプットだけでなく、ビジネスインパクト（アウトカム）が評価されます。

※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。

【募集背景】
社内の各プロダクトの開発において、データ活用へのニーズが急増しており、より多角的かつ高度な分析・可視化の要望が増えています。
これまで蓄積してきたデータを、さらに価値ある形で提供するための人材を募集します。

▼以下のような技術的な課題に挑戦していきたいと考えています。
・柔軟かつ効率的なデータモデリングの確立
ダッシュボードの設計・開発において、追加要件に対応しやすく、初回リリースを迅速に行えるデータモデリング手法を確立することが重要な課題です。
・設計と実装におけるアウトプットの最適化
設計の自由度がある一方、ロジックの分散や技術的負債の増加を防ぎつつ、アウトプットの量と質のバランスを取ることが求められます。優先順位、そしてトレードオフすることも考えながら、データ活用を推進していきます。
　
こうした課題を解決するため、データ活用人材として大きく成長できるポジションを募集します。

【本ポジションの魅力】
・最先端のデータ活用事例を探求できる
・現時点で1000IDほどのユーザーを対象に業務を遂行でき、非常にインパクトを生み出しやすい環境である
・プロダクトごとに異なる課題があり、多様なデータ活用のチャレンジに取り組める
・フィードバックがカジュアルかつ丁寧に行われる環境であり、自分の提案や開発が本当に役立っているかを検証できる

【組織構成】
アナリティクスエンジニア、データサイエンティストが数名所属するチームに所属します。
チームの一つ上の組織レイヤーには、4チーム、20名程度のメンバーが所属しています。
本チームの他には、Sansan Labs企画開発、新規事業（Sansan BI）、データ基盤の3チームがあります。

【開発環境】
開発言語：Python、SQL
データベース・Data warehouse：BigQuery
ETL／ELT：Cloud Composer、Cloud Workflows、dbt（data build tool）
BIツール：Looker、Looker Studio
インフラ：Google Cloud、AWS
構成管理：Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Notionなど

【業務内容】
・最新のAI調査研究
・最新の生成Aおよび機械学習モデル／画像AIの開発
（例：1．自然言語処理技術を活用した対話型AIの開発・2．画像認識モデルを応用した自動検出システムの構築など）
・社内外のステークホルダーと協議し、課題の要件定義を行い、AIのプロトタイプを開発する流れを担当します

▼誰に対して仕事をするのか（お客様の特徴等）
社内ユーザーおよびお客様

【仕事のやりがい】
・最先端技術AIに触れながら、実際のビジネス課題を解決するAIモデルを開発し、社会や業務に大きなインパクトを与えることができます。
・自身の開発したAI技術が直接プロジェクトに反映され、ユーザーからのフィードバックを通じて改善できる環境があります。
・様々なDXプロジェクトにおいて、企画、開発、運用などの全工程に直接関与でき、重要な意思決定にも参画できる

【業務は何名くらいで連携して行うのか】
プロジェクトによって異なるが、少数の場合は2～3名、多い場合は5～6名での連携となる

【どのような能力が身につくのか】
・生成AIに関する最新スキル
・外国人研究者とのコミュニケーション能力（外国人のAI研究者が仲間になりますので、自然と英語が身に付きます）
・Udemyなどで最新の生成AI技術やクラウド関連のスキルを学びながら、実務に応用できます。
・プロジェクトを推進するリーダーシップスキル

【キャリアパス】
・メンバー→リーダー→マネージャ
・また、マネジメントだけでなく、技術スペシャリストとして、AIモデルの精度向上や新技術導入をリードし、AI分野の第一人者として、社内外の技術発表にも携われます。

【配属先】
マルチAI研究センター先端AI研究課
▼課内のメンバー構成（役職・年齢・性別など）
12名

【在宅勤務の有無】
週に1回程度※ただし、会社状況により変動あり。

【転勤の有無】
当面なし

【サービスについて】
営業DXサービス「Sansan」の関連サービスである「Sansan BI」を主に担当します。
BI（ビジネスインテリジェンス）ツールとは、企業が持つさまざまなデータを分析し、見える化して、経営や業務に役立てるツールのことです。この機能により、Sansanに蓄積されたデータと社内に点在する情報やマーケットデータをつなぎ合わせ、構造化することが可能です。顧客を正しく捉え、明確な戦略を描くことで営業の行動変容を後押しします。

【組織のミッション】
技術本部は、技術を磨くだけでなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。技術本部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、当社の非連続な成長をけん引します。

【具体的な業務】
本ポジションは、顧客の課題を的確に把握・整理し、Sansanが保有しているデータと顧客のデータを用いて、顧客のビジネス課題の解決をリードする役割を担います。
顧客とのコミュニケーションを通して、データ駆動型の意思決定を支援する最適なダッシュボードを設計し、社内外のステークホルダーとの調整から実際のダッシュボードの実装まで行います。

具体的には以下の業務を担当します。
▼顧客とのコミュニケーション
　- 顧客の課題や要件をヒアリングし、顧客の現在の業務フロー・データフローを整理します。
　- データ活用における課題を整理し、Sansan BI導入後の業務フローを設計した上で、成功指標（KPI）を定義します。
▼最適なダッシュボードの提案
　- 顧客のための最適なダッシュボードを設計し、顧客に提案します。
　- Sansan BI導入後のデータフローを設計します。特に、顧客独自のデータの扱いについて、ビジネス要件を含めて整理します。
　- Sansanが展開しているすべてのプロダクトのデータを把握し、顧客の課題解決に必要なデータを特定・連携します。
▼BigQueryでのデータモデリングとLookerでの可視化実装
　- デザイナーやPdMと協業し、LookerのダッシュボードのUI／UXの提案および実装をリードします。
　- BigQueryを用いて、顧客要件に応じたデータモデリングを行います。
　- データ品質を担保しつつ、効率的なクエリを設計します。
▼プロジェクト推進に係る社内コミュニケーション
　- エンジニア、デザイナー、PdMなど、関係者間での円滑な情報共有を促進します。
　- プロジェクトの進行に必要なリソースの確保とスケジュール管理を行います。
　- データ基盤を開発するエンジニアと連携し、顧客要件を実現するための技術的課題を解決します。
▼機能要望の収集とロードマップへの反映
　- 顧客の課題やフィードバックを基に、Sansan BIとして追加すべき機能要件を定義し、ロードマップに反映させます。

【募集背景】
事業拡大による人員体制の強化

【本ポジションの魅力】
顧客と直接対話しながら、データを活用することによってビジネス価値を創出する役割です。顧客の課題の特定から、実際にインパクトをもたらすBIプロダクトの定着までを、一気通貫して携わることができます。
プロダクト自体が立ち上げ期にあるため、自身の働きにより、プロダクト自体を成長させていくことができます。
当社は、「ビジネスインフラになる」というビジョンを掲げており、Sansan BIはマルチプロダクトのハブの役割を担います。当社の多様なサービスに関わることができ、インパクトの大きなプロジェクトをリードできます。

【組織構成】
営業、CS（カスタマーサクセス）、PdM、デザイナー、エンジニアが一体となったチームです。
全体で合わせて10人に満たない小規模なチームで、一丸となって新規事業の立ち上げに臨んでいます。

【開発環境、使用するツールなど】
開発言語：Python、SQL
データベース・DWH（データウェアハウス）：BigQuery
ETL/ELT：Cloud Composer、Cloud Workflows、dbt（data build tool）
BIツール：Looker
インフラ：Google Cloud、AWS
構成管理：Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Notionなど

【募集部門】
データ･AIソリューション本部 データ･AIビジネス部

【部門概要】
データ･AIソリューション本部は、ビジネス・アナリティクス・エンジニアリングの各領域で活躍するエキスパートが在籍しているデータ活用推進部門です。その専門性を活かし「既存事業の業務改善」や「既存事業にとらわれない新規サービス開発」を行っています。
R&Dの視点を持ちながら、データ設計・解析・活用等を通じて、既存サービスの非連続な成長を導くこと、新規サービスの創造に深く携わっていただくことができます。
配属組織はパーソルキャリア全社にて生成AIやLLMの技術検証を含め幅広く生成AIの活用可能性を探る社内R&Dの組織です。
組織内にて扱っている技術やプロジェクトにつきまして下記記載の取組み例をご参照ください。

【職務内容】
生成AIに関わる開発をお願いしたいと考えています。
チャットUIベースのシステムや弊社が展開するサービスに組み込むAIなど、多岐にわたるプロジェクトを想定しており、R&Dを通じてパーソルキャリアが保有する膨大なデータをどのように学習・活用するかを検証しながら開発を進めます。
すでにいくつかのサービスでカウンセリング機能や経歴書作成などを一部リリースしていますが、精度をさらに高め、対象領域も拡大していきたいと考えています。

具体的には、企画・要件定義などの上流工程からリリースまでの一連のプロセスに携わっていただきます。
フロントエンド・バックエンド・APIなどを含む生成AIシステム開発に加え、データパイプラインの構築・運用、クラウドインフラと付随サービスの構築・運用など、ご経験やご志向に応じた領域をご担当いただきたいと考えています。
生成AIはパーソルグループ全体で力を入れている分野であるため、投資額も大きく、長期的にもご活躍の幅が広がるポジションです。

▼具体例
サーバーサイド・データエンジニアとして、得意領域、ご経験やご志向性に応じて下記職務（一例）を担当いただきます。
・フロントエンド・バックエンド・API等を含む生成AIシステム開発
・データマート整備やデータパイプラインの構築・運用
・データ・生成AI関連のクラウドインフラ（Azure、GCP、AWS等）と付随サービスの構築・運用

【プロジェクト例】
・社内向けの生成AIシステム（社内版ChatGPTに関するPJT）
・RAG、ファインチューニング等を用いた研究開発
・既存サービスの新規機能開発

【技術環境】
・言語：Python、TypeScript、Goなど
・DB：Oracle／PostgreSQL／MySQL
・クラウドサービス：Azure、AWS、GCP
・ソースコード管理：GitHub、GitLab
・プロジェクト管理：Backlog、Loop＋Planner
・課題管理、コミュニケーション：Slack、Teams

【はたらき方】
▼ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です
・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります
・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます

【組織カルチャー】
当組織には、エンジニアのみならずPMやデータサイエンティスト、企画職などが在籍しており、20代から40代まで幅広い年齢層の13名が活躍しています。
全員が中途入社ということもあり、立場やキャリアに関わらず自由に意見を出し合える、風通しの良い環境が整っています。
メンバーの出身も事業会社やSIなど多岐にわたり、さまざまな視点から議論できるチームです。
またパーソルキャリア全体として、エンジニアとビジネス側は対等な関係であり、トップダウンではなく、一人ひとりが意見を発信でき、互いを称え合う風土が根づいている点も大きな特徴です。

【弊社担当者より】
▼特徴／魅力
能動的かつチャレンジングにプロダクトやサービス開発に携わりたい方
・新規サービスの0→1、1→10、10→100と、プロダクトライフサイクルの各段階に携われます
・開発だけでなく、新規事業の構想・企画など、上流行程でサービスづくりを経験できます
・要件定義後の要件を元に情報設計から携わることも可能です
・すでに走り出しているプロジェクトについても、ボトムアップで改善提案をビジネス側へ積極的に発信可能です
・オウンドメディアであるtechtektで、プロのライター・カメラマンからの取材を受け、自身の取り組みを紹介可能です

【勤務地】
※在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
※通勤スタイル：案件によって異なります
・ワークスタイルA：オフィス出社　※週3以上出社
・ワークスタイルB：リモート勤務　※週2～週1日出社
・ワークスタイルC：フルリモート勤務　※原則出社なし

【組織のミッション】
「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。Sansanは今、大きな転換点を迎えています。
データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。

【業務詳細】
データ戦略部門のアルゴリズムエンジニアとして、名寄せシステムの開発を担当します。このシステムは、名刺管理のノウハウを活用して、氏名や住所、電話番号などの情報をもとに、異なるデータベースにある情報を統合し、同一の人物や企業としてまとめます。これにより、社名の変更や同名の企業・人が存在する複雑な状況でも、接点情報と企業情報を正確に結びつけることができ、世界中に散らばったデータを価値ある情報に整理することができます。

▼業務内容の例
・名寄せアルゴリズムの設計、開発、改善
・名寄せシステムの機能やパフォーマンスに関する要件を設定
・ステークホルダーとの調整を行い、プロジェクトを進行し、短期・中期の目標を達成
・データの検証や評価を通じてアルゴリズムの精度を向上
・チームメンバーへの技術的な指導や育成
・開発プロセスの改善と効率化

【本ポジションの魅力】
▼重要度の高いミッションに向き合える
Sansanは、名刺管理にとどまらず、さらに広がる営業DXサービスとしての成長を目指しています。当社はSansanの他にも、Bill OneやContract Oneなどの新しいサービスをリリースしており、ビジネスデータ市場にも進出しています。
データ戦略部門は、Sansanの技術とビジネスの中心にある「独自のビジネスデータベース」の構築を目指しています。このプロジェクトは、全てのサービスに関わり、多くのユーザーに影響を与えるだけでなく、Sansan株式会社をグローバルな企業へと成長させる重要な役割を担っています。このような大きなミッションに挑戦できることが、本ポジションの魅力です。

▼難しい技術的課題に挑戦できる
このポジションでは、スピード感を持ってプロジェクトを進めることが求められます。しかし、社名の変更や人の異動など、企業にまつわる情報は絶えず変化するため、実際のビジネスデータは非常に複雑で、簡単に整理することはできません。その中で最適なデータベースを構築するには高い技術力が必要です。
直近の課題には、以下のようなものがあります。
・大規模な企業マスタと名寄せデータの処理
・市場の動きに対応したシステムのスケーリング
・非定型なビジネスデータの統合

このポジションでは、チームをリードし、これらの課題に取り組みます。アーキテクチャの選定から要件定義、実装、テストまで、大きな裁量を持って技術的な挑戦に取り組むことができます。

【勤務地】
東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F
大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19 マニュライフプレイス堂島 3F
愛知県名古屋市中区栄3-13-20 栄センタービル 3F
福岡県福岡市博多区中洲3-7-24 WeWorkゲイツ福岡 11F

【組織のミッション】
「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。Sansanは今、大きな転換点を迎えています。
データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。

【業務詳細】
データ戦略部門のアルゴリズムエンジニアとして、名寄せシステムの開発を担当します。このシステムは、名刺管理のノウハウを活用して、氏名や住所、電話番号などの情報をもとに、異なるデータベースにある情報を統合し、同一の人物や企業としてまとめます。これにより、社名の変更や同名の企業・人が存在する複雑な状況でも、接点情報と企業情報を正確に結びつけることができ、世界中に散らばったデータを価値ある情報に整理することができます。

▼業務内容の例
・名寄せアルゴリズムの設計、開発、改善
・名寄せシステムの機能やパフォーマンスに関する要件を設定
・ステークホルダーとの調整を行い、プロジェクトを進行し、短期・中期の目標を達成
・データの検証や評価を通じてアルゴリズムの精度を向上
・チームメンバーへの技術的な指導や育成
・開発プロセスの改善と効率化

【本ポジションの魅力】
▼重要度の高いミッションに向き合える
Sansanは、名刺管理にとどまらず、さらに広がる営業DXサービスとしての成長を目指しています。当社はSansanの他にも、Bill OneやContract Oneなどの新しいサービスをリリースしており、ビジネスデータ市場にも進出しています。
データ戦略部門は、Sansanの技術とビジネスの中心にある「独自のビジネスデータベース」の構築を目指しています。このプロジェクトは、全てのサービスに関わり、多くのユーザーに影響を与えるだけでなく、Sansan株式会社をグローバルな企業へと成長させる重要な役割を担っています。このような大きなミッションに挑戦できることが、本ポジションの魅力です。

▼難しい技術的課題に挑戦できる
このポジションでは、スピード感を持ってプロジェクトを進めることが求められます。しかし、社名の変更や人の異動など、企業にまつわる情報は絶えず変化するため、実際のビジネスデータは非常に複雑で、簡単に整理することはできません。その中で最適なデータベースを構築するには高い技術力が必要です。
直近の課題には、以下のようなものがあります。
・大規模な企業マスタと名寄せデータの処理
・市場の動きに対応したシステムのスケーリング
・非定型なビジネスデータの統合

このポジションでは、チームをリードし、これらの課題に取り組みます。アーキテクチャの選定から要件定義、実装、テストまで、大きな裁量を持って技術的な挑戦に取り組むことができます。

【勤務地】
東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F
大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19 マニュライフプレイス堂島 3F
愛知県名古屋市中区栄3-13-20 栄センタービル 3F
福岡県福岡市博多区中洲3-7-24 WeWorkゲイツ福岡 11F

【組織のミッション】
「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。Sansanは今、大きな転換点を迎えています。
データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。

【業務詳細】
データ戦略部門のアルゴリズムエンジニアとして、名寄せシステムの開発を担当します。このシステムは、名刺管理のノウハウを活用して、氏名や住所、電話番号などの情報をもとに、異なるデータベースにある情報を統合し、同一の人物や企業としてまとめます。これにより、社名の変更や同名の企業・人が存在する複雑な状況でも、接点情報と企業情報を正確に結びつけることができ、世界中に散らばったデータを価値ある情報に整理することができます。

▼業務内容の例
・名寄せアルゴリズムの設計、開発、改善
・名寄せシステムの機能やパフォーマンスに関する要件を設定
・ステークホルダーとの調整を行い、プロジェクトを進行し、短期・中期の目標を達成
・データの検証や評価を通じてアルゴリズムの精度を向上
・チームメンバーへの技術的な指導や育成
・開発プロセスの改善と効率化

【本ポジションの魅力】
▼重要度の高いミッションに向き合える
Sansanは、名刺管理にとどまらず、さらに広がる営業DXサービスとしての成長を目指しています。当社はSansanの他にも、Bill OneやContract Oneなどの新しいサービスをリリースしており、ビジネスデータ市場にも進出しています。
データ戦略部門は、Sansanの技術とビジネスの中心にある「独自のビジネスデータベース」の構築を目指しています。このプロジェクトは、全てのサービスに関わり、多くのユーザーに影響を与えるだけでなく、Sansan株式会社をグローバルな企業へと成長させる重要な役割を担っています。このような大きなミッションに挑戦できることが、本ポジションの魅力です。

▼難しい技術的課題に挑戦できる
このポジションでは、スピード感を持ってプロジェクトを進めることが求められます。しかし、社名の変更や人の異動など、企業にまつわる情報は絶えず変化するため、実際のビジネスデータは非常に複雑で、簡単に整理することはできません。その中で最適なデータベースを構築するには高い技術力が必要です。
直近の課題には、以下のようなものがあります。
・大規模な企業マスタと名寄せデータの処理
・市場の動きに対応したシステムのスケーリング
・非定型なビジネスデータの統合

このポジションでは、チームをリードし、これらの課題に取り組みます。アーキテクチャの選定から要件定義、実装、テストまで、大きな裁量を持って技術的な挑戦に取り組むことができます。

【勤務地】
東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F
大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19 マニュライフプレイス堂島 3F
愛知県名古屋市中区栄3-13-20 栄センタービル 3F
福岡県福岡市博多区中洲3-7-24 WeWorkゲイツ福岡 11F

【組織のミッション】
「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。Sansanは今、大きな転換点を迎えています。
データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。

【業務詳細】
データ戦略部門のアルゴリズムエンジニアとして、名寄せシステムの開発を担当します。このシステムは、名刺管理のノウハウを活用して、氏名や住所、電話番号などの情報をもとに、異なるデータベースにある情報を統合し、同一の人物や企業としてまとめます。これにより、社名の変更や同名の企業・人が存在する複雑な状況でも、接点情報と企業情報を正確に結びつけることができ、世界中に散らばったデータを価値ある情報に整理することができます。

▼業務内容の例
・名寄せアルゴリズムの設計、開発、改善
・名寄せシステムの機能やパフォーマンスに関する要件を設定
・ステークホルダーとの調整を行い、プロジェクトを進行し、短期・中期の目標を達成
・データの検証や評価を通じてアルゴリズムの精度を向上
・チームメンバーへの技術的な指導や育成
・開発プロセスの改善と効率化

【本ポジションの魅力】
▼重要度の高いミッションに向き合える
当社が提供する営業DXサービス「Sansan」の、法人向けクラウド名刺管理サービス市場におけるシェアは82.4％（※）を占めています。
Sansanは、名刺管理にとどまらず、さらに広がる営業DXサービスとしての成長を目指しています。当社はSansanの他にも、Bill OneやContract Oneなどの新しいサービスをリリースしており、ビジネスデータ市場にも進出しています。
データ戦略部門は、Sansanの技術とビジネスの中心にある「独自のビジネスデータベース」の構築を目指しています。このプロジェクトは、全てのサービスに関わり、多くのユーザーに影響を与えるだけでなく、Sansan株式会社をグローバルな企業へと成長させる重要な役割を担っています。このような大きなミッションに挑戦できることが、本ポジションの魅力です。
※出典：営業支援DXにおける名刺管理サービスの最新動向2024（2024年1月 シード・プランニング調査）

▼難しい技術的課題に挑戦できる
このポジションでは、スピード感を持ってプロジェクトを進めることが求められます。しかし、社名の変更や人の異動など、企業にまつわる情報は絶えず変化するため、実際のビジネスデータは非常に複雑で、簡単に整理することはできません。その中で最適なデータベースを構築するには高い技術力が必要です。
直近の課題には、以下のようなものがあります。
・大規模な企業マスタと名寄せデータの処理
・市場の動きに対応したシステムのスケーリング
・非定型なビジネスデータの統合

このポジションでは、チームをリードし、これらの課題に取り組みます。アーキテクチャの選定から要件定義、実装、テストまで、大きな裁量を持って技術的な挑戦に取り組むことができます。

【勤務地】
東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F
大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19 マニュライフプレイス堂島 3F
愛知県名古屋市中区栄3-13-20 栄センタービル 3F
福岡県福岡市博多区中洲3-7-24 WeWorkゲイツ福岡 11F