【業務内容】
AppStoreおよびGoogle Play向けソーシャルアプリの開発、および運用業務をご担当いただきます。仕様書に基づいた作業をしていただくのではなく、ご自身のお考えを持って、エンジニア視点で最適な設計〜開発〜運用に取り組んでいただけます。

▼具体的なミッション
・Unityを利用したスマホアプリの設計／開発／テスト／運用／保守
・運営／企画案に対するエンジニア観点での提案（実現性、開発工数、仕様の改善提案）

※ご経験と適性、プロジェクトの状況に応じてCocos2d-xを利用したプロジェクトのサポートをしていただく場合もございます。

東京のみならず、ココネグループ（福岡／ソウル）グローバル拠点のプロジェクト参加いただく可能性があります。
※例：転勤ではなく東京から福岡やソウルのプロダクトを担当など

【募集背景】
ココネグループでは、東京・福岡・ソウルを拠点に、既存サービスの進化とともに新規プロジェクトを次々と立ち上げています。グループ全体のエンジニアリングを担うCocone Engineering株式会社を設立し、より強固な技術基盤と開発体制の充実を図っています。

今後はグローバルに通じるサービスを拡大していく中で、ユーザーに新しい体験を届けるクライアント開発の重要性がますます高まっています。そのため、Unityをはじめとした開発経験を活かし、サービスを共に育てていけるエンジニアを新たに募集しております。

【この仕事の魅力／やりがい】
・世界中のユーザーに届くプロダクト開発
・幅広いスキルを磨ける成長環境
・ユーザーのコミュニケーションの活性化やサービスの成長を技術で支えるやりがい

【技術スタック】
・言語：C#、C++
・アプリ開発：Unity、Unity Shader Graph、HLSL シェーダー
・IDE：JetBrains Rider、Xcode、Visual Studio Codeなど
・ツール開発：Python、JavaScript など
・CI／CD：Jenkinsなど
・SCM：GitHub Enterprise、GitLab
・生産性向上ツール：GitHub Copilot、ChatGPT Plus、Google Workspace
・社内ツール：Slack、Google Workspace、Notion

【在宅／リモート勤務について（2023.12.1現在）】
現在、事業等の状況に応じて都度出社ガイドラインを制定し、出社とリモートを併用を可とした勤務形態となっています。

▼勤務ルール
・リモートワークの併用可
・オフィス出社は原則最低週3回

▼対象者：全社員（正社員・契約社員・アルバイト）

※配属先により最適解が異る為、リモート勤務曜日・業務開始時間・勤務推奨時間を設けている場合があります。

※弊社の就業規則上はオフィス出社勤務としています。
本ガイドラインは就業規則と異なり状況に応じての柔軟な運用を行っている為、原則出社へ変更となる場合がございます。

【仕事内容】
Webアプリケーション開発エンジニアとして、「ブラストメール」における新機能開発を中心にパフォーマンス向上、技術的改善や刷新などの開発業務に携わって頂きます。

【具体的な業務内容】
▼ブラストメールにおけるバックエンド開発
・REST APIの新規作成／改修
・バッチアプリケーションの新規作成／改修

※開発フェーズの担当領域は以下の通りです。
　- 基本設計～詳細設計（DB設計も含む）
　- 実装（単体テストコード作成も含む）
　- 結合テスト（テストコード作成）
　- リリース準備

▼開発成果物の作成／レビュー
・仕様書、設計書のドキュメント作成およびレビュー
※仕様書や設計書については顧客向けではなく、内部の情報共有向けの資料で必要状況に応じて作成をします。
・コードレビューによる品質の確保

▼担当製品
＜blastmail＞
顧客導入数（契約数24000社）＆シェア数14年連続業界トップクラスのメール配信サービスです。
※稼働顧客数、新規顧客吸数、稼働顧客数伸率　全てトップクラス

【採用背景】
メール配信サービスの老舗であったブレインメールをMAによって取得。その後ブラストメールにサービス名変更し、現在はメール配信業界において契約者数トップクラスとなるサービスを提供しております。
一方で新たな競合の参入や、外部環境が目まぐるしく変化している中で、さらに多くのユーザに利用いただくためには、顧客提供価値を最大化していく必要がございます。
そこで、ブラストメールにおけるユーザ体験の更なる向上を目指し、新機能開発や機能改善へより一層注力していくため、開発体制を強化することとなりました。

【ポジションの魅力】
・自分たちのプロダクトを持ち、それを育てることができる
・製品の方向性や実装優先度など製品企画にも中心メンバーとして携われる
・チーム同意の上で、自分たちで開発手法やツールを選定していくことができる
・チーム内の開発リソースを把握できているため、無理のないスケジュールで開発に携わることができる

【ミッション】
・市場のニーズ／シーズを満たし、競合に打ち勝つ製品を設計・開発する
・高品質なサービスが提供できるように改善を重ねる
・高効率・高スピードでの開発ができるように体制や業務手法の改善を重ねる
・人材の育成により、より強い組織へ成長していく

【こんな方にぴったりです】
・受け身な開発体質から脱して、主体的にサービス開発できる環境に身を置きたい方
・技術の情報収集をもとに製品やサービスに適用して改善してみたい方
・現状に満足することなく目的思考も持ちPDCAを回せる方
・決められたプロセスに従うだけでなく、「もっとこうしたい」を組織に取り入れるなど変化を楽しめる方

【配属組織】
配属：ラクスに入社して頂き、ラクスライトクラウドに出向となります。
※給与形態や福利厚生等は全てラクスと同じ内容となります。

開発部 BM（ブラストメール）バックエンド開発課
※課長含めて、7名の組織です

【開発環境】
▼開発
利用言語：Java（他、Go／PHP／Python）
ミドルウェア：Apache／Nginx／Jetty／RabbitMQ／AmazonSQS
フレームワーク・ライブラリ：SpringBoot／JUnit／Mockito
データベース：PostgreSQL／MongoDB
CI、テスト：Gitlab-CI／Cypress／Karate
実行環境：EC2、Lambda、Docker
エディタ（コーディングツール）：IntelliJ、VSCode、GithubCopilot

▼管理
バージョン管理システム：GitLab
チケット管理システム：Redmine
その他：ChatGPT／SonarQube／Slack／Rundeck／Elasticsearch／Notion
※弊社では積極的なAI利用を進めており、有償ライセンスに投資をして全メンバー利用できる環境があります。

【部署・サービスについて】
カンパニーCIOオフィスは、楽天モバイルCIOの直接の指示の元、ITシステムや情報資産に関わる様々な問題に対応するため、IT戦略とガバナンス策定、それに伴うシステム開発を行うために、2025年6月に発足したばかりの新しい組織です。
楽天グループのコミュニケーションズ&エナジーカンパニーの立場から、楽天モバイル全体のコーポレートガバナンスを行う大変意義のある試みを行っています。
また、社員一人ひとりのアイデアを尊重し、積極的にチャレンジできる風土があります。
開発ソーシング課は、全社的なIT戦略を実現するための企画／システム開発／運用を行います。
企画段階から検討に関わり、上流から下流までシステム開発のすべての工程に携わることができます。
また、AIの社内利用推進を目的とした企画／開発など、最新技術を積極的に取り入れた開発も行っていきます。

【募集背景】
ビジネス推進上で起こる各種課題への対応や、AIを使った業務効率向上のシステム開発など、楽天モバイルのIT戦略を実現するため、大幅な体制強化を行います。

【業務内容】
楽天モバイル内の様々な部署から上がってくる課題に対し、適切な対処を部内で検討し、システムの企画を行います。
アプリケーション開発エンジニアとして、その企画を元に要件定義、設計、開発、ビジネスプロセス作成、ベンダーコントロールなど、上流から下流まですべての工程に関わっていただきます。
将来的には、部署内で重要な役割を担うリーダーとして活躍していただくことを期待しています。

【働く環境】
現状部全体では16名、課では2名ですが、今後、他の課も含めて組織全体を大幅に拡大予定です。
既存メンバーは通信事業者を中心に中途社員が多い組織です。
現時点ではSaaSのプラットフォーム上で開発していますが、今後は開発内容に応じて開発環境を整備する予定です。

【出向に関する補足】
所属は楽天グループのカンパニーCIOオフィスですが、楽天モバイルのCIOオフィスのメンバーとして楽天モバイル向けの対応を行って頂きます。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【部署・サービスについて】
カンパニーCIOオフィスは、楽天モバイルCIOの直接の指示の元、ITシステムや情報資産に関わる様々な問題に対応するため、IT戦略とガバナンス策定、それに伴うシステム開発を行うために、2025年6月に発足したばかりの新しい組織です。
楽天グループのコミュニケーションズ&エナジーカンパニーの立場から、楽天モバイル全体のコーポレートガバナンスを行う大変意義のある試みを行っています。
また、社員一人ひとりのアイデアを尊重し、積極的にチャレンジできる風土があります。
開発ソーシング課は、全社的なIT戦略を実現するための企画／システム開発／運用を行います。
企画段階から検討に関わり、上流から下流までシステム開発のすべての工程に携わることができます。
また、AIの社内利用推進を目的とした企画／開発など、最新技術を積極的に取り入れた開発も行っていきます。

【募集背景】
ビジネス推進上で起こる各種課題への対応や、AIを使った業務効率向上のシステム開発など、楽天モバイルのIT戦略を実現するため、大幅な体制強化を行います。

【業務内容】
楽天モバイル内の様々な部署から上がってくる課題に対し、適切な対処を部内で検討し、システムの企画を行います。
その企画を元に要件定義、設計、開発、業務フロー作成、開発ベンダーコントロールなど、プロジェクトマネージャーとして上流から下流まで企画段階からすべての工程に関わっていただきます。
将来的には部署のリーダーとして活躍していただくことも想定しています。

【働く環境】
現状部全体では16名、課では2名ですが、今後、他の課も含めて組織全体を大幅に拡大予定です。
既存メンバーは通信事業者を中心に中途社員が多い組織です。
現時点ではSaaSのプラットフォーム上で開発していますが、今後は開発内容に応じて開発環境を整備する予定です。

【出向に関する補足】
所属は楽天グループのカンパニーCIOオフィスですが、楽天モバイルのCIOオフィスのメンバーとして楽天モバイル向けの対応を行って頂きます。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【具体的な業務内容】
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます

・バックオフィス業務自動化に向けたAI／MLモデルの開発と実装
　- 自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等を用いて、お客さまの業務改善に役立てます
・MLモデル開発の為のデータ分析
　- LLMを用いた先端技術開発
　- 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
　- AWSのSageMaker／Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築
　- 開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行
　- サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
・社内外の技術トレンド探索・知見共有
　- 学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 等

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
バックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような研究を行い、得た成果を各弥生製品やサービスに搭載することでお客さまのビジネスを支援できます。
また、学会発表などの外部登壇をすることで、自身の成果を広く世に公開できることと、そのことにより弥生全体のプレゼンスの向上に寄与できます。

【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他：PyTorch、Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase

【採用背景】
近年、AI活用やデータビジネスの拡大により、弥生製品や業務システムにも先端技術を取り入れ、新たな価値を創造し、DX（デジタルトランスフォーメーション）を実行していくことが不可欠となっています。
弊社では、そのような背景の中、全社横断でのデータ利活用・AI活用を推進する「データ戦略」を掲げ、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備や、部門横断のDXプロジェクトを加速させています。
こうした取り組みをさらに推進するためには、AI・データを活用した開発基盤を安定的に運用できる仕組みが重要です。
そのため、最新技術を取り入れつつ、MLOpsの設計から実運用までをリードし、全社的なDXの加速に貢献いただけるエンジニアを募集することとなりました。

【配属先チームの特徴】
弥生のエンジニア全体を統括する全社横断組織の中で、主にAIやデータ活用をミッションとして担っている部門の中で、AI／MLやデータ解析などの応用研究及び実用化の支援を行っているチームです。

【チーム人数】
7名（チーム長1名、メンバー6名）

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
現在在籍しているメンバーは、大学在学中に自然言語処理や時系列分析、統計解析などの「機械学習」や「データサイエンス」を学び、大学卒業後はそういった方面のスキルを活かして機械学習モデルや統計モデルの開発を行っていた人が多いです。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
弥生全体の先端技術獲得や技術獲得をリードしていくようなポジションを担い、チームメンバーと一丸となって、AIやDX分野での実用化や運用設計を行うことで弥生の将来へ貢献することができます。

※リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有

【具体的な業務内容】
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます

・弊社の製品サービスに搭載するAI／MLモデルの開発と実装
　- 自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析
　- LLMを用いた先端技術開発
　- 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
　- AWSのSageMaker／Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築
　- 開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品／システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行
　- サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
お客さまのバックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発を行うことが可能です。
また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。

【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他：PyTorch、Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase

【採用背景】
AI活用やデータビジネスの拡大に伴い、弥生製品や業務システムにおいても先端技術を取り入れ、新たな価値を創出し、DX（デジタルトランスフォーメーション）を実行することが不可欠となっています。
これを推進するためには、技術の獲得から開発・実装・運用までを一貫してリードできる人材が求められています。
その中でも特に、各事業部が製品開発を行う際のAI機能実装を支援できる体制を強化することが重要です。
そこで今回、事業部横断でAI導入をサポートしながら、開発現場と共に新しい価値を実現していけるエンジニアを募集することとなりました。

【配属先チームの特徴】
弥生のエンジニア全体を統括する全社横断組織となります。今回の募集は、その組織の初期メンバーとなります。

【チーム人数】
これから立ち上げていく組織となります。

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
これから立ち上げていく組織となります。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
弥生全体の技術獲得・実装・運用をリードしていくようなポジションで、そのチームをリードし、弥生の将来を担う製品群の立ち上げを行うことができます。

※リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有

【GA technologiesについて】
弊社は「テクノロジー × イノベーションで驚きと感動を生み、世界を前進させる。」を理念に掲げ、いまだレガシーな不動産ドメインを中心に、多くの人々が安心や利便性を感じられるサービスの提供を目指しています。
事業としては、不動産売買を中心とした「RENOSYマーケットプレイス事業」、不動産の業務プロセスに特化したSaaS提供を行う「ITANDI事業」を主軸として、M&A事業、海外不動産事業、など様々な領域に積極的に拡大を続けています。
今後は、データやテクノロジーを活用することで不動産売買をより安心・簡単・最適にし、グローバル市場を見越した成長を目指しています。

不動産は、巨大な産業規模に対してまだデジタル化が進んでいない領域です。
物件や顧客接点のデータが適切に整備・管理されることで、プラットフォーム上で生まれるデータ活用の出口はたくさんあります。
私たちは、経営レベルでデータ戦略を重要視しています。

【ミッション】
本ポジションでは、不動産マーケットプレイスを中心とするRENOSY事業を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業全体のデータ活用を推進します。
不動産領域は、データ活用においてまだ「王道」と呼べる手法が確立されていない分野です。
まさにこれから、「未開拓の産業でデータをどう最大限に活用していくか」という壮大なミッションに挑むフェーズにあります。
その中で、本ポジションでは技術面と組織面の両側からチャレンジしていきます。

▼技術面
・多種多様な不動産データを統合し、正確で再利用可能なSSoT (Single Source of Truth) を実現するAI-readyなデータ分析基盤の設計、開発、運用
・NLQ（Natural Language Query）などの新技術を活用し、全社的なデータ民主化とデータドリブンな意思決定の推進

▼組織面
・データ分析基盤構築におけるベストプラクティスの策定と、チーム全体への浸透
・前例のない課題やAIエージェントによるモデル開発など、新たな領域への挑戦を通じて、データ本部の成長と組織への貢献をリード

【業務内容】
アナリティクスエンジニアとして、ソフトウェアエンジニアリングの手法を用いて、全社のデータ活用の信頼性、品質、および分析の生産性を最大化していただきます。

・データ基盤の設計・構築・運用
・dbtなどのツールを用いて、正確で再利用性の高いデータモデル開発
・モデル開発におけるテスト、バージョン管理、CI／CDなどのAnalytics Development Lifecycle (ADLC) の確立
・技術的ベストプラクティスの調査、導入、推進
・データアナリスト・データエンジニアとの連携

【やりがい】
・事業成長の実感
事業の急拡大に伴い、正確で再利用性の高いデータ基盤（SSoT）の重要性が増しています。
構築したデータパイプラインやデータモデルが、事業成長と全社の意思決定にダイレクトに貢献する実感を得られます。
・スピーディーな意思決定
CDO直下の組織で、モダンデータスタック（dbt, Snowflakeなど）を活用し、ADLC（Analytics Development Cycle）の確立やAI-readyな基盤構築など、大きな裁量を持って様々な技術的なチャレンジに取り組むことができます。
・多様なデータ活用の出口
データを利活用するメンバーがBI/AI領域を含め多数在籍しているため、分析、機械学習、事業KPIトラッキングなど、多様な「出口」に対応できる汎用性の高いデータ基盤構築を経験できます。
・優秀なチームメンバーとの協働
個人としてのパフォーマンスはもちろん、技術と視座のレベルが高いメンバーと議論を重ねる中で、不確実性の高い課題に対しても新たな技術的解決策を模索し、専門性を深めていくことができます。

【分析環境】
インフラ：AWS、GCP（MySQL、Postgres） 
分析基盤：Snowflake、trocco、dbt、TreasureData
分析ツール：Tableau、Google Spreadsheet、Google Analytics 4、Looker Studio
AIツール：Cleude、Courser、ChatGPT、GEMINI
その他：Slack、Confluence、G Suite、KARTE、Notion

【リモートワーク】
テック部門はオフィスワークとリモートワークを組み合わせたハイブリッドワーク体制を採用しております。
※ 原則は週3日の出社となりますが、出社頻度は個人のご事情に合わせて相談可能です。

※注意点：社内は日本語話者が多く、本ポジションでは不動産に関わる難解な専門用語も多く扱うため、ネイティブレベルの日本語が必要となります
※Warning: This job requires native level Japanese language ability. JD is available in Japanese only.

【ポジション概要】
株式会社GA technologiesは「テクノロジー × イノベーションで驚きと感動を生み、世界を前進させる。」をミッションに掲げ、創業以来、不動産テック領域のリーディングカンパニーとして業界の変革を牽引してきました。
アナログな商習慣が根強く残る巨大な不動産市場において、私たちはデータとテクノロジーを駆使し、透明性の高い公正なAI不動産投資サービス「RENOSY」をはじめとする多様なサービスを展開しています。

現在、当社はM&Aによる事業拡大や既存事業の深化に伴い、次の成長フェーズへと向かう重要な転換期にあります。
グループ全体の技術アセットを最大化し、事業戦略とテクノロジー戦略を強力に結びつけながら、全社一丸となって非連続な成長を実現しようとしています。
本ポジションは、CDO直下のデータ組織で、生成AIや機械学習などを駆使して「事業の成長」と「社内業務の効率化」を両輪で推進する重要な役割です。
ビジネスの現場に深く入り込み、課題発見からAIソリューションの実装、改善までを一気通貫で担い、事業全体の生産性向上と価値創造を加速させるAIソリューションエンジニアを募集します。

【ミッション】
下記のような領域で活躍いただく方を募集しています。

▼セールスの生産性向上
・年間約10万件もの蓄積された面談データを活用し、面談の生産性を向上させ、成約率の最大化を目指しています。
・例えば、成約率に効くキーアクションの特定、AIとのロールプレイング、面談前の申し送り書の自動生成、面談中のAIによるリアルタイムサポートなど、数々のソリューションを実際に開発・提供しています。

▼マーケティングの効率化
・年間50億強の広告宣伝費により蓄積されたデータを活用し、ダイレクトマーケティングの効率化などを行っています。
・例えば、Web反響データからのLTV（顧客生涯価値）予測によるROAS（広告費用対効果）の最適化や、生成AIを用いた広告クリエイティブ作成・運用の自動化などを行っています。

▼物件情報の有効活用
・数百万件の蓄積された物件データを最大限活用し、成約率の最大化を目指しています。
・例えば、物件データから魅力的な紹介文を自動生成する事で、物件のスペックを分かりやすく紹介できるようにしたり、管理プランの最適な値付けのために、物件の空室リスクや設備故障リスクの予測などを行っています。
　
▼コミュニケーションの効率化
社内外からの問い合わせ対応を自動化・高度化するAIチャットボットやワークフローを構築し、対応工数の削減と顧客満足度の向上を実現しています。

▼全社的な生産性向上
仕様書からのテストコード自動生成や、バックオフィス業務の定型作業の自動化など、開発プロセスを含めた全社的な生産性向上に貢献しています。

【使用ツール／開発環境】
開発言語：Python、SQL、Shell
AI／LLM基盤：Dify、n8nなど
データ基盤：Snowflake、dbt、TROCCOなど
インフラ：AWS、Docker、Kubernetes（EKS）
バージョン管理：GitHub
BI／その他：Tableau、Salesforce、KARTEなど

【チーム体制】
チームは部長1名に加え、メンバー2名＋当ポジションの構成となります。
各事業部の責任者、プロダクトマネージャー、エンジニアなど、社内のあらゆるステークホルダーと密に連携します。

【本ポジションの魅力】
▼生成AI活用に欠かせない実データの保有
GA technologiesではリアルとテック両方の事業を社内に持ち合わせており、創業以降、膨大な取引データを蓄積してきています。
例えば、お客様との面談や電話の件数は年間約10万件にのぼり、今後も商品ラインナップ拡充とともにデータ量のさらなる増加・多様化が想定されています。

▼裁量とスピード
CDO直下の組織であるため、裁量が大きく、迅速な意思決定のもと、技術的なチャレンジが可能です。
具体例：Difyを全社展開するプロジェクトやMLOps基盤の構築を入社半年で完遂

▼挑戦を歓迎する文化
「まず試す」文化が根付いており、構築したモデルやワークフローをスピーディーに現場で検証し、改善サイクルを高速で回せます。
具体例：入社1ヶ月で広告運用最適化用のモデルをリリースした広告媒体でCPAを50％削減

▼事業貢献への手触り感
上記により、GA technologiesに蓄積されたデータから開発したAIソリューションを、すぐに現場が試す環境が整っており、直接現場の声を聞きながらソリューション開発していく事ができるため、日々の活動が直接事業に貢献しているという強烈な手触り感が得られます。

▼幅広い領域・フェーズにまたがる事業経験
パーソナライズされた顧客体験を提供するtoC領域と、業務効率化や生産性向上を目指すtoB領域の双方にアプローチできます。
関わるプロジェクトのターゲットはもちろん、事業フェーズやビジネスモデルも多種多様で、幅広い経験を積むことができます。

▼グローバルなデータ活用経験
GA technologiesは、グローバルにも拡大中のため、M&Aにより拡大した海外事業のデータ（米国／アジア圏等）にも触れる機会があり、国内の不動産にはないような特徴を持つ、多様なデータを取り扱う経験を積むことができます。

【リモートワーク】
テック部門はオフィスワークとリモートワークを組み合わせたハイブリッドワーク体制を採用しております。
※ 原則は週3日の出社となりますが、出社頻度は個人のご事情に合わせて相談可能です。

【募集部門】
クライアントプロダクト本部 テクノロジー統括部 プロダクト横断開発部

【概要】
クライアントプロダクト本部は、法人向けプロダクト戦略・企画・開発を担う部門です。

【目指したい未来】
2030年を見据えて「スピード」を重視した法人プロダクト体験の変革を進めており、テクノロジーを駆使してサービス構造を抜本的に改革し迅速かつ効率的な体験を提供することを目指しています。配属先となるテクノロジー統括部は2025年度より立ち上がった組織であり、2028年にテック・デザインNo.1組織となることを掲げ様々な取り組みを行っています。また既存の複数サービスが個別最適になっている現状を打破し、AIをはじめとする最新テクノロジーを活用したリードタイムの短縮を目指した組織として、「すぐ始まる、すぐ見つかる、すぐ決まる」体験を提供し法人のお客様に圧倒的な価値を届けることを実現させます。

【業務内容詳細】
プロダクト開発部門のエンジニア組織を管掌いただくことを想定しています。
・事業戦略＆IT戦略に基づく開発計画／人員計画の策定
・技術戦略の立案、推進
・プロダクト全体の進行管理（状況に応じた方針策定／リソース管理／コスト管理／契約管理等）
・組織文化の醸成
・エンジニアの評価
・エンジニアの育成＆採用活動

【クライアントプロダクト本部のサービス】
・doda CONNECT：選考情報や人材紹介会社を一元管理し、煩雑になりがちな中途採用業務を効率化するプラットフォーム
・dodaダイレクト：日本最大級のdodaスカウト会員データベースに直接アクセスし、求める人材にスカウトが送れるサービス
・HR forecaster：dodaが持つ200万件以上の転職データを活用し、求人票の作成支援や最適化を行うことで、採用成功を後押しするサービス
・HR Analyst：候補者体験の向上を通じて、選考離脱や内定辞退を改善し、採用力を強化する面接支援サービス

【技術環境】
レガシーな技術スタックが残っていますが、次世代アーキテクチャへの転換を推進しており、今後モダンな技術スタックへの移行を進めていく予定です。

▼プログラミング言語
C#、Java、Python、Go、JavaScript、TypeScript 

▼フレームワーク／ライブラリ
・サーバーサイド：ASP.NET MVC （C#）、Spring Boot （Java）、FastAPI （Python）、Echo （Go）、Hono （Go）、Cobra （Go） 
・フロントエンド：React、Vue.js、Next.js、Nuxt.js 

▼インフラ
AWS、GCP

▼データベース
Oracle、PostgreSQL、Elasticsearch、Redis、BigQuery 

▼CI／CD
Jenkins、GitHub Actions 

▼その他
・コンテナ・IaC：Docker、Terraform 
・監視・モニタリング：Datadog、Cloud Monitoring 
・AI・テスト・UIツール：GitHub Copilot、Gemini、Autify、Storybook
・開発生産性：Findy Team+
・コミュニケーション：Slack、Microsoft Teams、Google Workspace、esa.io、Confluence、Jira、Miro、Backlog

【勤務地備考】
・全国どこでも勤務可能
・拠点：大手町オフィス	
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：条件提示時にいずれかに確定
　- ワークスタイルA：オフィス出社　※週3日以上出社／ワークスタイルB：リモート勤務　※週1～2日出社／ワークスタイルC：フルリモート勤務　※原則出社なし

DeNAのゲーム事業におけるビッグデータを活用した分析業務の全般を担っていただきます。
運用データにおけるデータを用いた示唆だしと改善推進や、新規タイトルにおける過去事例やデータを用いた開発へのフィードバックを行っていただきます。
また、同プロジェクトに所属する他分析メンバーの役割分担やタスクの優先度づけを行い、配属タイトルの分析を推進いただきます。

【職務内容詳細】
・プロダクトに関するデータ分析設計
・データの抽出・加工・集計・分析
・データ分析業務のマネジメント
　- 分析チームメンバーのタスク差配
　- カウンターパートとの要件、スケジュール整理
・集計／分析結果の報告および業務で活用されるまでのサポート
　- 分析結果に基づいた施策立案サポート
　- ダッシュボードの構築
・担当プロジェクトのデータ基盤のメンテナンス

【職務内容】
現在募集しているこの「LLMサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのLLMサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、当社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。

▼コンサルティング案件例
・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援
・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用）

【働くメンバー】
・AI・データ分析組織を0→1で立ち上げたメンバーや、データ活用推進を加速させるために育成や分析、基盤構築などに関わってきたメンバーが多く在籍
・大企業や先端のテック企業で分析のプロジェクトリーダー等を行ってきた高レベルな人材が中心
・外国人採用も開始。グローバルな働き方、成長できる環境を目指します
・幅広い年代のデータサイエンティストが在籍
・別事業部のITコンサルタントと一緒に仕事をする機会も有り

【魅力】
・大手金融機関様との案件を中心に、単に分析をするだけではない高度かつビジネス上重要な案件に携わることができる
・CTO（34才）がAI・データ事業部長を兼ね、フラットなコミュニケーションが特徴。役員や職位の高いメンバーとも気軽に話せ、毎週金曜の定例で他部署の動きを把握できる
・事業会社ではコストセンターになってしまうデータ分析業務が、当社では収益の柱のプロフィットセンター
・社内技術勉強会を定期開催
・東京大学と共同研究中、輪読会を定期開催
・当社が運営に携わるコミュニティ活動への参画が可能（気軽にイベントに参加し情報収集するだけでもOK）
・コンサル会社のためキャリアアップによる年収曲線が高水準
・裁量のある自己研鑽等の費用補助が充実。書籍購入、資格試験の受検、オンラインコース受講、カンファレンス参加などが一定の範囲内で可能。
・スポーツ手当（月1万まで）があり、会社として健康増進をサポート
・ハイブリッド勤務、リモート勤務可、各種休暇等も大企業と同水準のものをご用意
・金融業界のクライアントに強いコネクション
・ChatGPTのアカウントを全員に付与
・コーヒーメーカー設置、毎週金曜夕方に社内交流会（任意参加）、役員と間近で話すことができる
・四半期毎に社内イベント実施、仲の良い雰囲気（屋形船貸切party、ダーツ・シミュレーションゴルフ大会、会員制ラウンジでシアター投影等）

【採用背景】
ファインディのサービスは登録ユーザー数20万人、利用企業2700社以上と、サービスが順調にグロースする傍ら、データ量も急増中です。
データソリューションチームは、日々蓄積されるデータを蓄積するデータ基盤構築およびデータパイプライン設計開発、全社横断でのデータマネジメントを推進する役割を担っています。
現在は、データエンジニア3名がリアルタイム性のある基盤を一から構築していますが、今後は4つの事業においてそれぞれデータ基盤を構築し、最終的にはプロダクト全体で分析ができる状態を目指したいと考えています。
以上のような背景から、本求人ではデータエンジニアを募集しています。

【具体的な業務内容】
・Google Cloud、AWSなどクラウド環境でのデータ基盤の設計・構築・運用
・機械学習モデル開発運用におけるデータパイプラインの設計・構築・運用
・Terraform を使ったインフラの IaC 化
・dbt／Dataform を用いたデータモデリング
・BI ダッシュボードの開発・運用

【仕事の魅力】
・スキル偏差値や想定年収、組織の開発生産性などエンジニアの意思決定を支えるユニークかつ多角的なデータを扱える
・エンジニアが安心して挑戦し、活き活きと働けるようなサービスづくりに貢献できる

【技術情報】
開発言語：SQL、Shell Script、Python
インフラ・ミドルウェア：Google Cloud、AWS、Docker、Kubernetes、Terraform
CI／CD：GitHub Actions
データ基盤：BigQuery
ETL：TROCCO、Embulk、Datastream、dbt、Dataform
BI：Looker Studio
コミュニケーションツール：GitHub（GitHub Project）、Slack、Kibela

【展開しているサービス】
エンジニア組織の生産性向上を支援するSaaS『Findy Team+』
ハイスキルなエンジニアのプレミアム転職サービス『Findy』
フリーランス・副業エンジニア向け単価保証型の案件紹介サービス『Findy Freelance』
開発ツールに特化したレビューサイト「Findy Tools」

【募集背景】
登録ユーザー数20万人、利用企業2700社以上と、サービスが順調にグロースする傍ら、インフラ環境の整備をはじめ、サービス規模に対して組織として強化すべき部分として昨年SREチームの立ち上げを行いました。
ファインディでは、生成AI活用を積極的に進めており、既存のLLMサービスにおける本格的な監視運用体制（Observability）を構築し、信頼性向上を担保すること、更には社内にはMLOps／LLMOpsの知見が十分ではないため、この領域をゼロからリードしていただける方を求めています。

【業務内容】
・TerraformおよびGitHub Actionsを利用したCI／CDパイプラインの設計、構築、運用改善
・新規サービスの要件に基づいたGoogle Cloud上でのスケーラブルなインフラ構成の設計と構築
・LLMアプリケーションの特性を考慮した監視運用設計と実装（LLM Observabilityの確立）
・Google Cloudの新機能（pre-GAを含む）を調査・検証し、プロダクトへの導入を推進
・システムのパフォーマンス、スケーラビリティ、セキュリティ、コストの継続的な最適化

【仕事の魅力】
・LLMOps／LLM Observabilityという最先端領域の基盤を、ゼロから設計・構築できる
・Geminiなど最新のLLM技術に深く関わり、プロダクト開発に直接貢献できる
・インフラの技術選定に大きな裁量を持ち、自身のアイデアを反映させやすい環境
・少数精鋭のチームで、事業の成長をダイレクトに感じながら働ける
・インフラ自動化やオブザーバビリティ向上の成果が、事業の競争力に直結する

【開発環境】
インフラ：Google Cloud、AWS
IaC：Terraform
CI／CD：GitHub Actions
モニタリング：Datadog、Sentry
開発言語：Python、TypeScript

【仕事概要】
「データエンジニアリングを通じて、クライアントのビジネスを加速させる」ことをミッションとしています。
お客様のデータ分析プロジェクトにおいて、データ基盤の設計・構築、ETL／ELTパイプラインの開発、BI可視化などを担当していただきます。
ビジネス課題を深く理解し、時にはクライアントと共に悩みながら、解決策を見出し実現していく姿勢を大切にしています。

【プロジェクト例】
▼ソーシャルゲームの分析基盤構築
・利用技術：GoogleCloud（BigQuery、Composer、CloudRun、CloudSQL）、dbt、TROCCO、Python、Terraform
・概要：ソーシャルゲームのログデータをDWHに整備、データパイプラインの設計・実装、マート作成、データ品質の管理、パフォーマンス最適化など、幅広い領域を担当。

▼家庭用ゲームのBI開発
・利用技術：GoogleCloud（BigQuery、Dataform、Looker Studio）
・概要：家庭用ゲームの様々なKPIを可視化するBI基盤の開発。データモデリング、ETLプロセスの実装、ダッシュボードの作成など。

▼大手総合商社のデータ変換処理の設計・実装
・利用技術：AWS（AWS Glue、RedShift）、Python（pandas、numpy）
・概要：PSI計画立案に伴うデータ利用促進のためのデータ基盤の構築、ETLを設計・実装

▼映像コンテンツ制作会社の商品流通量予測PoC
・利用技術：Google Cloud（BigQuery、Vertex AI）、Python、LightGBM、scikit-learn
・概要：これまで担当者の勘や経験に頼り意思決定していた、コンテンツの流通量を予測するモデルの開発。

【働きやすさ】
社員が「安心して長く働きつつ、常に成長できる」環境づくりを大切にしています。

▼フルリモート・フルフレックス
場所や時間に縛られず、自分に最適なスタイルでパフォーマンスを発揮できます。

▼残業平均6h以内
ワークライフバランスを実現しながら、持続的にキャリアを築けます。

▼学びへの徹底投資
・資格受験費用は全額会社負担＋資格手当を毎月支給
・技術書籍や最新ツールの購入補助
・クラウド利用料のサポート

▼新しい技術に触れるチャンス
・社内ではGoogleCloud／AWSを中心にモダンなデータスタックを積極的に導入しており、日常的にスキルアップにつながる環境です。
・Google Cloud／AWSパートナー企業のため、最新情報やトレーニングをいち早くキャッチアップできます。

【全国】
リモートワーク可能です。全国からご応募いただけます。

【募集背景】
▼現在の課題と採用にかける想い
私たちは今、BPR推進部を「ユーザーへの価値提供」を起点に再定義する、大きな変革の真っ只中にいます。
変革に伴い、私たちが向き合うべき課題の難易度は格段に上がっています。
今回の採用では、複雑な課題を共に解決し、BPR推進部を「顧客への価値提供を実現する組織」へと進化させていく仲間を求めています。
複雑性の高い課題に挑戦し、組織と共に成長していきたいという意欲のある方からのご応募をお待ちしています。

▼採用背景
BPR推進部では、顧客への価値提供を加速するため、カイポケの購買システムやファクタリング機能など、技術的に難易度の高い新規プロジェクトが立ち上がろうとしています。
これらのプロジェクトを成功に導くためには、事業戦略やビジネス要件、システムアーキテクチャを理解し、開発全体を主体的に推進できるエンジニアの存在が不可欠です。
事業の根幹に関わる重要なシステムの開発を担い、技術を通して事業貢献いただける方を募集します。

【配属部署】
▼BPR推進部のミッションと目指す姿
私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。
従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。
現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業／会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。

【仕事内容】
▼ミッション
事業の戦略やマーケットの要求などを背景にした複雑な事業課題に対し、技術的な側面から最適な解決策を提案・設計・実装することで、事業の生産性を最大化し、顧客への提供価値の最大化を実現することがミッションです。
本ポジションにおいては、開発チームの一員として自ら手を動かして実装しながら、主体的な自己学習と組織への還元によってチーム全体の成長を促していくリーダーシップも期待しています。

▼業務詳細
新規システム構築や既存システムの改善において、技術的なオーナーシップを持ち、他のメンバーと協力しながら以下の業務を推進していただきます。
※担当するシステムは、選考を通じて強みやご経験、携わりたい事業やシステムを伺って適宜決定していきます。

（1）事業課題を解決するためのシステム的な解決策の検討／提案／実行
・事業担当やプロジェクト推進担当といったステークホルダーと連携しながらシステムに求められる要件の具体化
・ビジネス／非機能要件に基づく最適なアプリケーションの設計／実装

（2）開発プロセスの最適化によるチーム生産性の最大化
・目的に応じたアジャイルやドメイン駆動設計などの開発手法の導入
・チーム状況に合わせた開発プロセスの最適化と定着までの推進
・生成AIを活用した開発の推進

（3）品質担保と技術的負債管理
・品質基準の定義と、コードレビュー等による品質確保
・技術的負債の評価と、事業影響を考慮した戦略的な解消計画の推進
・ユーザーフィードバックを活かした継続的な改善リード

【仕事のやりがい・働く魅力】
▼得られる経験
・事業戦略の根幹に関わる新規プロジェクトを、技術的なオーナーシップを持って推進する経験
・ビジネスサイドと非常に近い距離で、事業課題の解決に直接貢献できる実感
・特定のプロダクトに縛られず、BPRという観点から幅広い事業領域の課題に対して最適な技術ソリューションを追求できる柔軟性
・組織の技術的な方向性を決定づける、裁量の大きな役割を担う経験

▼やりがい
（1）BPRの変革期を当事者として推進できる
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。
完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。

（2）「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる
担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、
同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。
この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。

（3）目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる
私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。
目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

（4）技術の幅を広げられる
各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。

【将来のキャリアパス】
SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。

▼キャリア例
・エンジニアリングの知見を積み重ねていくことで、チームにおける技術的な意思決定（技術選定/アーキテクチャ検討）に携わるテックリード
・開発プロセスの整備やチームビルドなども手掛けることで、社内業務システムのエンジニアリング・マネージャー
・プロダクトのあるべきを考え、方向性／ロードマップの策定などを手掛けることでプロダクト・マネージャへの役割拡張
・ユーザー部門へのヒアリングや事業の課題抽出、施策の推進などを手掛けることでビジネス・アーキテクトへの役割拡張
・事業理解を深めることで、社内システムだけでなく顧客へ価値提供するサービス開発への役割拡張
・ITインフラよりの領域に拡張して、グループ全体のIT基盤を設計/構築するITアーキテクトへの役割拡張

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【開発環境、利用ツール（例）】
※チームにより環境は異なります
・Kotlin、Java、Python、JavaScript（node.js、react.js）、TypeScript
・AWS（RDS、DynamoDB、AuroraDB、CDK、Lambda、ApiGateway、S3、CodePipeline）
・GCP（BigQuery、Cloud Composer（Airflow）、GCS、CloudSQL、CloudBuild）
・Docker、Google Kubernetes Engine
・hono、vitest、Vue、zod、biome
・Salesforce（Apex ／ LWC ／ Visualforce）、Kintone、Pentaho、LINE Developers
・VSCode、GitHub、jenkins、Trello、Backlog、esa等

【その他環境】
・出社／リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。
（とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。）
・残業時間はチーム平均で20~30時間／月ほどで、施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。
・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【Findy Team+について】
GitHubやJiraなどエンジニア向けツールの解析を通じ、Four Keys指標の可視化することで、エンジニアリング組織の生産性、開発者体験の向上を支援するサービスです。
国内に明確な競合が存在しないブルーオーシャン市場にアプローチしており、リリースから2年半で、YoYでの売上・ARR成長率は約3倍と、2024年からはアジア圏内やインドといった海外向けの開発や導入も始まり、急成長フェーズのプロダクトです。

【募集背景】
Findy Team+は、開発生産性を可視化をはじめ、経営層の意思決定支援、開発チームのAI共創、エンジニアのアウトカム志向推進を通じて、組織全体の価値最大化を目指すプロダクトです。
生成AIの普及によって開発スピードは格段に向上し、これまで以上に多くのプロダクトを市場に送り出せるようになりました。とはいえ、本当に求められるのは“数”の多さだけではなく、“数×質”の掛け合わせです。
ユーザーに価値を届けるプロダクトを生み出すためには、開発現場にとどまらず、経営を含めたモノづくり全体の最適化が欠かせません。
さらに、AIを活用できる組織づくりには基盤や状況の可視化が不可欠であり、開発プロセスの重要性はますます高まっています。
こうした時代の変化に応えるべく、モノづくりの企画をサポートする『Findy Insights』、組織の生成AI活用状況を分析する『Findy AI+』をリリースし、AI時代のモノづくりのあり方を更新し続けています。

【業務内容】
・Findy Team+の8つの開発チームに対する生成AI活用のサポート／導入促進
・開発ワークフローの改善（例：コードレビュー効率化、AIエージェントの活用やMCP featureの追加など）
・AI活用に関する最新の技術調査・PoC・ナレッジのドキュメント化と展開
・開発メンバーとのペアプロによるAIの実践と改善支援
・開発者向けAI勉強会やワークショップの設計・実施

【例：AIエージェントDevinを活用した開発推進】
▼取り組み
Devinを開発チームにジョインさせ、Lintルールやプルリク作成などの基本プロセスを学習させつつ、軽微な修正やアラート対応などを任せています。
ジュニア〜ミドルレベルの小規模開発では、要件理解から設計・動作確認までの一連をDevinに担わせる試行も進めており、既存PRやTODOの活用で実行精度の向上なども図っています。

▼実績
導入から2ヶ月で197件のPRをマージし、1日平均5件超のアウトプットを実現。
費用約30万円で、軽微なアラート対応やWant対応の7〜8割を自動化し、技術改善イシューの生成でも成果を上げることができました。また、個人のアウトプットを1.5倍にする事ができるメンバーも出てくるなど徐々に活用が進んできています。

【AIの取り組み】
私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、エンジニアの7割以上がGitHub Copilot Agent mode、Cursor、DevinなどのAIエージェントを日常的に利用しています。また、OpenAIやAnthropicなどのLLM APIを利用できる環境も整備済みで、さらなるAI駆動開発を進められる環境があります。
プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。

【開発環境】
開発言語：Ruby、TypeScript、GraphQL、Python、Go
フレームワーク：Ruby on Rails、ReactApollo Client、FastAPI
テスト：RSpec、vitest、VRT、playwright
インフラ・ミドルウェア：AWS、MySQL、Redis、Docker
CI／CD：GitHub Actions
ツール：GitHub、Slack、Sentry、Notion、Datadog、Terraform、dependabot、Looker Studio
AIツール：GitHub Copilot、Cursor、Cline、Devin、Dify、Claude Code 

Findy Team+開発チーム：25名（2025/07現在）
ファインディ：エンジニア総数：57名（2025/07現在）

【募集の背景】
「すべてはお客さまのために。No.1テクノロジーバンク」の実現に向け、私たちはAI、特にLLM（大規模言語モデル）の活用を次なる成長ドライバーと位置づけています。お客さま体験の劇的な向上、社内業務の圧倒的な効率化、そしてまだ見ぬ新しい金融サービスの創出。この大きな挑戦をリードする、ビジネスと技術の架け橋となるAIエンジニアを募集します。業界の先例となるような革新を、私たちと共に起こしませんか。

【主な業務内容】
▼ビジネスサイドと密に連携し、事業課題の発見からAIソリューションの企画、PoC、開発、そして事業導入までをリードしていただきます。

・LLMを活用した新サービスの企画・開発：
　Generative AIを用いた次世代の顧客サポート（高機能チャットボット等）や、新しい金融サービスのプロトタイピングと開発

・CRM施策の高度化：
　顧客行動分析やLTV予測に基づき、お客さま一人ひとりに最適化されたコミュニケーションを実現するレコメンドエンジンの開発・改善

・社内業務のDX推進：
　LLMを活用したドキュメント検索、要約、作成支援ツールの開発による全社的な生産性向上

・ビジネス課題のヒアリングと分析設計：
　各事業部門が抱える課題を深く理解し、AIを用いてどのように解決できるかを定義、分析プロジェクトを設計・推進

【このポジションの魅力】
・「銀行×LLM」という最先端領域への挑戦：
　金融という規制産業の中でLLM等の最新技術をどう活用していくか、という難易度が高く、業界の先例となるチャレンジングな経験を積むことができます。

・事業貢献のダイレクトな実感：
　あなたのアイデアと技術が、お客さまの利便性向上や事業の成長に直結するのを間近で体感できます。「自分がサービスを創り、育てている」という強い当事者意識を持って働ける環境です。

・スピード感と大きな裁量：
　私たちは「新しい銀行」です。年次や役職に関係なく、良い提案は即座に採用され、スピーディーに実行に移されます。大きな裁量権のもと、自律的にプロジェクトを推進できます。

【金融×テクノロジー】
国内トップクラスの金融SaaS（BaaS）を支えるPythonバックエンドエンジニア募集！AWSサーバレス基盤で最先端の技術を体感してみませんか？

【主な業務内容】
金融の未来を牽引する最新の金融SaaS（Banking as a Service）のシステム開発に携われます。
AWSの最新サーバレス技術を駆使した開発環境（Lambda、API Gateway、Step Functionsなど）。
要件定義から実装、運用までの全工程に内製で関わるため、エンジニアとして多様な経験が積めます。
少数精鋭の開発チームで裁量を持ちながら働ける環境です。

金融機関が提供するBaaSプラットフォームにおいて、既存システムの機能追加開発を中心にご担当いただきます。

・AWSサーバレス（Lambda等）向けPython開発
・Dockerコンテナ環境を活用した効率的な開発
・TerraformによるIaC管理
・システムの運用保守、改善活動

設計から実装、運用にいたる各フェーズを一貫して社内プロパーチームにて担っているため、主体的なプロジェクト推進力が求められます。

【技術・利用ツール】
・言語：Python（Lambda Function、Glue Script開発）
・インフラ：AWS（Lambda、Step Functions、Glue、DynamoDB、API Gateway、SQS、S3、CodeCommit、CodeBuild、CodePipelineなど）
・コンテナ技術：Docker
・IaC：Terraform
・開発手法：ウォーターフォール／アジャイル（顧客やプロジェクトに応じて）
・環境：コードレビュー・CI／CD環境あり

【仕事概要】
ヘルスケア領域におけるプロダクトやビックデータを用いたデータ処理／分析システム開発チームのリーダーをお任せいたします。

【役割と募集背景】
各開発チームでは、健康診断の受診率を高めるサービスや、複雑な健診・レセプトデータ（診療報酬明細書）から保健事業対象者の情報を様々な定義ごとに簡単に抽出できるデータ処理／分析システムを構築し、より多くのクライアントに多様なサービスを提供するための基盤を提供しています。
近年、顧客・案件数の増加と顧客ニーズの多様化に伴って取り組む課題の数や重要度が増しており、エンジニアリング組織の強化を図るため各プロダクトの開発チームをリードいただける方を募集します。社会課題の解決に直結する開発を推進しながら、チームの成長も支えていただきます。

【具体的な業務内容】
開発チームのメンバーをリードし、他部署と協働しながらプロダクト開発を牽引するTL候補を募集いたします。
具体的な業務内容としては、以下のようなものを想定しています。（配属チームによって担当プロダクトが異なります）

・チームのシステム開発方針や設計の意思決定・技術的サポート
・健診データ等を活用したサービスや分析／処理システムの企画・開発・運用
・ビジネス部門や自治体担当者と連携し、課題解決につながる開発をリード
・各事業のプロダクト仕様のレビュー／承認
・数名規模のチームを率いてスクラム／アジャイル開発の推進
・チームメンバーのプロジェクトアサインおよびプロジェクト管理／推進
・チームメンバーのピープルマネジメント、育成、採用活動　など
    
【関わるプロダクトのインパクト】
2022年度における実績値として多くの自治体へ予防医療事業支援に介入しております。
予防医療事業支援を通じて1000万名を超える国民のヘルスデータの取得を実現。検診受診率や過去の生活習慣病治療歴を分析し、2022年度には国保の特定健診対象者（約1,786万人）のうち、3人に1人の行動変容を支援を実施することが出来ました。

【この仕事の魅力】
・社会的意義：国や自治体と連携し、予防医療に直接貢献できる
・技術的挑戦：大規模データを扱うシステム開発やクラウド技術の活用に関われる
・キャリア機会：マネジメントと開発の両方を経験でき、専門性を広げられる

【主な開発環境】
・開発言語：Python
・環境仮想化：Docker
・インフラ：AWS（ECS／Fargate、Lambda、S3、StepFunctions、CloudWatch）
・ツール：Slack、VSCode、GitHub、GitHub Actions、Notion
・PC：MacBookPro

【チーム構成】
各チーム3～6名程度、平均年齢30歳前後

【Findy】
スキルや発信力に基づいて、厳選企業からオファーが届くエンジニアのキャリア支援プラットフォームです。GitHub連携やブログなどのアウトプットで開発スキルや発信力をスキル偏差値として見える化。偏差値に基づく年収予測機能で、職種や経験年数を考慮した個人の市場価値を可視化します。
エンジニアに学びを提供するメディアやイベントの開催、ユーザーのキャリアを最大化することを目的としたユーザーサクセス面談など、テックとヒューマニティの両面からエンジニアの挑戦をサポートしています。
登録ユーザー数は13万人、累計利用企業数1000社を突破。大手からスタートアップまで幅広い支援を実現し、急成長中です。

【募集背景と実現したい事】
IT企業に限らず多くの企業で開発ニーズが急拡大する一方、エンジニア人口との需給ギャップは深刻化しております。またエンジニアの力も最大限活用されているかと言われれば、そうと言える組織や開発環境はまだ少ないのではないでしょうか。
その中で現在、Findyのユーザー数は前年比200%の勢いで成長中で事業を更に拡大していくフェーズです。「エンジニアの市場価値を上げるサービスになる」、「スキル偏差値のアルゴリズムをもっと進化させてほしい」といった期待の声をたくさん頂戴してきました。
その声を反映させ、エンジニアと組織のマッチングの機会を更に増やし、サービスを加速させていきたいと考えています。
開発組織におけるAI技術の進化に伴い、単にコードを書くのではなく、プロダクトの成功に深くコミットする姿勢がますます求められています。
ファインディではエンジニア向けサービスを展開しているからこそ、プロダクトエンジニアが事業側のビジョンや戦略を理解し、ユーザー課題の解決に落とし込む存在となることを期待しています。

【魅力】
プロダクトに投資し、サービスも組織も共に成長中です。急成長している環境下で優秀なメンバーと働きながら、プロダクトの成長も目指すことに挑戦しがいを感じていただけると思います。
また、Findyではエンジニアが事業責任者になることも可能です。技術だけでなくマーケティング等ビジネス経験も積むこともできます。本人の希望で現CTOはプロダクト企画を、1人目のエンジニア社員はエンジニア採用担当を経験しました。幅広い選択肢の中で将来のキャリアを形成することが可能になっています。

【AIの取り組み】
私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、8割以上のエンジニアが日常的にAIエージェントを利用しています。Claude Code、GitHub Copilot、Devinなど開発で利用するのは当たり前になっています。また、OpenAIやAnthropicなどのAPIを利用できる環境も整備済みで、AI駆動開発を推進できる環境があります。
プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。

【業務内容】
具体的には以下の仕事内容を想定しています。
・エンジニア向け転職サービスの開発と保守運用業務
・React、Next.js を利用したフロントエンド開発
・Ruby on Rails、MySQL、Redis、Elasticsearch を利用したバックエンド開発
・​​AWS や Datadog を利用したインフラ構築・保守運用

【技術情報】
開発言語：Ruby、TypeScript、GraphQL
フレームワーク：Ruby on Rails、React、Next.js、Apollo Client
テスト：RSpec、Jest、Chromatic、Autify
インフラ・ミドルウェア：AWS、MySQL、Elasticsearch、Nginx、Redis、Docker
CI／CD：GitHub Actions
ツール：GitHub、Slack、Sentry、Notion、Datadog、Terraform、dependabot、Looker Studio
AIツール：GitHub Copilot、Cursor、Cline、Devin、Dify

【文化】
・エンジニアドリブンで開発を進める
エンジニアがプロダクトの開発優先順位付けをし、開発を進めます。ビジネスサイドとも関係が良く、お互いにリスペクトし、企画と開発のバランスを取っています。

・エンジニアが企画から関わる
エンジニアの自分たちがほしいと思うものを実現しやすい環境で、ストレートに「これは面白いかも」「使ってもらえるかも」という内容を自分たちで考える事ができます。

【開発メンバー】
東京大学大学院出身のCTOをはじめ、メガベンチャー、スタートアップ、Sier、大手製造メーカー出身者等、多様なバックグラウンドを持つ優秀なエンジニアが在籍しております。

【仕事概要】
キャンサースキャンは『人と社会を健康に』をミッションとし、日本の予防医療に貢献するヘルスケア領域の企業です。現在、全国の多くの自治体様を中心に、健康受診率向上や疾病重症化予防など予防医療を推進する支援サービス等を提供しております。
ナッジ理論等を活用して人々の行動変容を促す仕組みや、健診データやレセプトデータ（診療報酬明細書）などのヘルスビッグデータを解析したインサイトをもとに、社会に革新をもたらす予防医療アプローチを実現しています。

【私たちのチームについて】
プロダクト開発チームでは複数の複雑なデータを簡単に抽出できるデータ処理／分析システムを開発・運用しています。
このプロダクトは、多くのクライアントに多様なサービスを提供するための基盤となっています。

【プロダクトにより解決したい社会課題】
通院では部分的な健康状態の把握しか出来ていないため本当は健康診断で全体的に健康状態を把握する必要がある状態にもかかわらず、通院しているから健康診断を受ける必要がないと考えている人が多くいます。
健康診断と同等の状態把握が出来ているか否かを含む状態を分析・把握が出来ておらずそういった方々へのアプローチが出来ていない課題に対し、住民の状態をより解像度高く把握し状態に応じて適切なアプローチを特定することで、『通院している住民を対象に健診事業の健康的な行動変容を加速させる』ことを目指しています。

▼直近のプロジェクト
・薬局勧奨事業分析データアップデート
・大規模自治体向け対象者抽出ロジック構築

【このポジションの募集背景】
近年、顧客・案件数の増加と顧客ニーズの多様化に伴い、取り組む課題の数や重要度が大きくなってきており、チーム強化を図ることが今回の募集目的です。

【業務内容】
事業部、データサイエンス本部、データ処理チームなどと協力しながら、プロダクトの設計・開発・運用をお任せします。
・AWSやGCPのクラウド技術を用いたデータETLアプリケーション開発
・業務支援システムのアプリケーション基盤開発
・非エンジニア組織からの要件・要望の収集、開発タスクへの落とし込み

【本ポジションの魅力】
・エンジニアがEM等に改善提案し、主導して推進することができる
・手作業オペレーションの自動化プロジェクトの創成期であり、エンジニア組織を超えたインパクトのある業務に関わることができる
・電子レセプトなど医療データやヘルスケア関連の事業ドメインの専門性を身につけることができる
・フルスタックエンジニアとしてのご活躍が可能
・専門性を高めるキャリアパス、マネジメントに挑戦するキャリアパスのいずれも目指すことが可能

【開発環境】
・開発言語：Python
・パッケージ管理：poetry、uv
・インフラ：AWS、Google Cloud
・ソースコード管理：GitHub
・CI／CD：GitHub Actions
・IaC：Terraform
・ドキュメント管理：Notion、Miro、GWS、draw.io
・開発マシン：MacBook Pro
・タスク管理：Notion、Asana
・生成AI利用ツール：Cline、Github copilot、Bedrock
・その他：Docker、VSCode など

【チーム構成】
3名、平均年齢30歳

【募集背景】
当社はAIデータプラットフォーム「harBest」を中心に、フロント・バックエンド・モバイル・クラウドを横断する大規模なプロダクト開発を進めています。
クライアントの活用領域は、AI-OCR、物体検知、LLM学習など幅広く、ユーザー体験を支える堅牢かつ拡張性のあるシステム開発が急務となっています。
こうした背景から、フルスタックに開発をリードし、サービス基盤の強化と新機能開発を担っていただける方を募集します。

【本ポジションのミッション】
フルスタックエンジニアとして、当社が提供するAIデータプラットフォームの開発・運用をエンドツーエンドで推進し、ユーザーが安心して利用できる高品質なプロダクト体験を実現していただきます。

▼具体的には
・Web／モバイルアプリの新機能開発・改善
・サーバサイドAPIやデータベースの設計・実装
・クラウドインフラの設計・運用・最適化
・アノテーションやデータ収集機能のUI／UX改善
・DevOps／MLOps基盤の整備とCI／CDの高度化
・事業サイドと連携したプロダクト要件定義〜実装

【利用技術】
▼サーバサイド・バックエンド
言語：Python（Django）、Node.js
データベース：Postgres

▼フロントエンド
・Web
言語：Typescript（React、Next.js）
・Mobile
言語：Typescript（React Native）

▼インフラ・SRE
クラウド：AWS、GCP
コンテナ：Docker、Kubernetes
CI／CD：Github Actions

▼その他
データ処理・AI連携：Google Vertex AI、AWS SageMakerなど

【本ポジションのやりがい・魅力】
・フロントからバックエンド、インフラまで一気通貫で携われる裁量の大きさ
・AI／LLM／VLM領域など最先端のサービスを支える基盤開発に関われる
・国内大手企業から海外プロジェクトまで幅広い開発案件に携われる
・スピード感あるスタートアップ環境で新しい技術に挑戦できる
・事業やUXに直結する開発を通じて、技術でプロダクトの成長に貢献できる

【当社の挑戦について】
「技術革新をリードする高品質なAIデータを産み出し続ける」ーこれが私たちの掲げるミッションです。
AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。
APTOは、スマホアプリやSaaSプラットフォームを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。
日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はRAG／LLM／VLMなど、次世代AI向けの指示データ作成や専門アノテーションにも注力していきます。

【勤務地】
フルリモート

【募集背景】
当社はAIデータプラットフォーム「harBest」を中心に、フロント・バックエンド・モバイル・クラウドを横断する大規模なプロダクト開発を進めています。
クライアントの活用領域は、AI-OCR、物体検知、LLM学習など幅広く、信頼性の高いAI実装を加速させるために、MLOps体制の強化が急務となっております。
そのため、クラウド・データパイプライン・CI／CD・監視基盤の構築などをリードいただけるMLOpsエンジニアを募集します。

【本ポジションのミッション】
MLOpsエンジニアとして、AIモデルの学習・推論・運用に必要な基盤を設計・実装・最適化し、持続的に拡張できる体制構築を推進していただく想定です。

▼具体的には
・機械学習モデルの学習／推論環境の設計・運用
・データ収集から前処理・学習・デプロイまでのパイプライン構築
・クラウド環境（AWS／GCP）上でのインフラ設計・運用
・CI／CD、モデル管理（MLflowなど）の自動化・効率化
・監視・ログ基盤の整備によるシステム安定性向上
・研究開発チームやフルスタックエンジニアとの連携によるMLOps改善

【利用技術】
▼サーバサイド・バックエンド開発
言語：Python（Django）
データベース：Postgres

▼フロントエンド開発
・Web
言語：Typescript（React、Nextjs）
・Mobile
言語：Typescript（React native）

▼インフラ・SRE
クラウド：AWS、GCP
CI／CD：Github action

▼データ処理・分析
Google vertex AI、AWS sagemakerなど

【本ポジションのやりがい・魅力】
・最先端のAI領域（LLM／VLM／RAGなど）の運用基盤をゼロから構築できる
・大手企業や海外プロジェクトにおけるAI活用基盤に携われる
・データ収集〜学習〜推論まで一気通貫のパイプライン整備を主導できる
・スピード感あるスタートアップで裁量を持ちながら働ける
・AIサービスの信頼性を技術で担保するコアメンバーとして活躍可能

【当社の挑戦について】
「技術革新をリードする高品質なAIデータを産み出し続ける」ー これが私たちの掲げるミッションです。
AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。
APTOは、スマホアプリやSaaSプラットフォームを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。
日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はRAG／LLM／VLMなど、次世代AI向けの指示データ作成や専門アノテーションにも注力していきます。

【勤務地】
フルリモート

【概要】
企業課題に対する解決策を提案し、デジタル化・DX推進に貢献する

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
法人統括 デジタルエンジニアリング本部

【採用部門 概要】
企業の潜在・顕在課題に対し、AIを含むデジタル技術やデジタルソリューションで解決する提案を立案し、デジタル化・DX推進に貢献する

【職務内容】
▼ミッション
・業界／企業の課題把握、およびその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案／実践
・社内関連部門（営業、技術、バックヤード他）、およびSBグループ関連会社などと連携し、ビジネスデザインの具現化（提案）を実践

▼お任せしたい業務
・企業の経営層（CTOなど）とのトップリレーションの構築および折衝を推進
・企業の業務課題を特定し、AI・IoT・クラウドなどを活用したDXソリューションの企画・提案をリード
・社内の技術部門・外部パートナーと連携し、プロトタイピングからPoC、サービス実装までのリード
・新規事業・サービスの企画立案（特に生成AIやエッジAIなどの最先端技術を活用したもの）
・展示会やセミナーでの社外発信・共創プロジェクトの推進
・若手エンジニアや企画人材の技術啓発・ナレッジ共有

【仕事の魅力】
・業界や企業のデジタル化・DX推進を支援／提案するために、ソフトバンクの自社ソリューションに加え、ソフトバンクグループの投資先IT企業や、国内外の多くのパートナー企業の最新テクノロジーを駆使していきます
・通信単体の提案活動ではなく、複数の最先端ソリューションを駆使した課題解決提案シナリオを立案し、それらを実践することができます

【勤務地】
竹芝本社（東京都港区海岸）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【募集背景】
マネーフォワードは、お金に関する課題をテクノロジーで解決するサービスを提供しており、この度、東京本社にてフロントエンドエンジニアを募集します。
私たちは、AIプロダクトをゼロから立ち上げるプロジェクトに参画いただける方を求めています。この新しいプロジェクトでは、経理財務、人事労務、法務領域のバックオフィス業務を効率化する「AIエージェント」の開発や、外部パートナーとの連携を可能にする「AIエージェントプラットフォーム」の構築を進めていきます。

具体的には、『マネーフォワード、AI戦略「Money Forward AI Vision 2025」を発表』のリリースで詳細をご確認いただけます。
AIプロダクト開発におけるフロントエンド領域では、AIが提供する価値を最大限に引き出すための適切なUI／UXを提案し、実現していくことが大きなテーマとなっています。そのような重要なテーマに取り組むことで、ユーザーへの価値向上を目的とした開発に貢献していただきたいと考えています。また、技術的負債の解消や開発環境のモダン化にも積極的に取り組んでいただきます。

AIエージェント特有のUI／UXの構築に携わることで、最先端の技術とデザインの融合を経験し、エンジニアとして大きく成長できる機会があると考えています。AIプロダクトの立ち上げという挑戦的なフェーズにおいて、フロントエンドの専門知識を活かしユーザーへの価値向上に力を注いでいただけるエンジニアを歓迎します。

【主な業務内容】
ReactやTypeScriptを用いたフロントエンド開発の経験を活かし、AIを活用したシステムのフロントエンド部分の設計・開発を担当していただきます。

【仕事のやりがい・得られる経験】
このポジションでは、開発業務にとどまらず、プロダクトのビジネス価値やUI／UXの向上に深く関わり、これらを共に形にしていくことができます。ユーザーの課題解決を通じて、プロダクトの成長を実感しながら、ご自身のスキルアップとキャリア形成に繋げられる、やりがいのある仕事です。

【期待する役割】
・フロントエンドチームの開発のリード：他メンバーへのタスクのアサイン、アーキテクチャの設計、コードベースの立ち上げ、機能開発
・バックエンドチームとのコミュニケーション：API周りの設計や開発
・UIUXの担保：デザイナーやPDMとコミュニケーションを取りながら、開発者の目線で要件やデザインの実現可能性をレビューする。また、ペルソナやビジネスバリューを理解し、必要であれば、より良いUIUXを提案する

【期待するマインド】
新規プロダクトの立ち上げに関わる中で、デリバリー速度と開発の品質のバランスを見極めながら、開発をリードするマインド。また、デザイナーやPDMなどのステイクホルダーと一緒により良いUIUXを作っていこうとするマインド。

【技術スタック】
・Webサーバーサイド：Python
・Webフロントエンド：React、Typescript、Next.js、Vite
・データベース：PostgreSQL、MongoDB
・インフラ・ミドルウェア：AWS（EKS）、Azure（AI Foundry、Container Apps）、GraphQL

【使用ツール】
・リポジトリ管理：GitHub
・CI／CD：CircleCI、Github Action
・開発環境：Docker、Terraform Enterprise
・監視：DataDog
・コミュニケーション：Slack
・チケット管理：Jira
・デザイン：figma

【働き方】
▼ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり）
・出社曜日は所属チームにより異なる

【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%

【Findy Team+について】
GitHubやJiraなどエンジニア向けツールの解析を通じ、Four Keys指標の可視化することで、エンジニアリング組織の生産性、開発者体験の向上を支援するサービスです。
国内に明確な競合が存在しないブルーオーシャン市場にアプローチしており、リリースから2年半で、YoYでの売上・ARR成長率は約3倍と、2024年からはアジア圏内やインドといった海外向けの開発や導入も始まり、急成長フェーズのプロダクトです。

【募集背景】
ファインディでは、エンジニア組織の生産性を可視化・向上させるプロダクト「Findy Team+」を展開しています。このたび、より広い開発プロセス全体における生産性向上を支援する新たなプロダクトの開発を検討しています。
生成AIを活用したプロダクトを想定しており、FastAPIを用いたバックエンド開発において、Pythonエンジニアの専任人材が不足しており、プロダクト立ち上げ初期からリードいただける方を募集しています。

【業務内容】
・GitHub／GitLab／JIRA／Slackなどの外部サービスとの連携基盤構築、API作成、データベースの設計
・Four Keysやサイクルタイムなど生産性の指標となる新規メトリクスの設計や開発、メンテナンス
※チームとして職責を分けておらず、ご経験やご志向性に応じて、フロントエンドやインフラなど他領域にもチャレンジができる環境です。

【開発環境】
開発言語：Python、TypeScript、GraphQL
フレームワーク：FastAPI、React、LangChain、Apollo Client、Chakra UI
テスト：pytest、Vitest、Storybook、React Testing Library、Playwright
インフラ・ミドルウェア：AWS、PostgreSQL、Redis、Docker、SendGrid、Terraform、Node.js
CI／CD：GitHub Actions
ツール：GitHub、GitHub Copilot、Slack、Sentry、Datadog、Dependabot、Renovate、Notion、Figma、Findy Team+
AIツール：GitHub Copilot、Cursor、Cline、Devin、Dify

▼チーム構成
・PO　1名
・AIエンジニア　1名
・エンジニア　　3名

【AIの取り組み】
私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、エンジニアの7割以上がGitHub Copilot Agent mode、Cursor、DevinなどのAIエージェントを日常的に利用しています。また、OpenAIやAnthropicなどのLLM APIを利用できる環境も整備済みで、さらなるAI駆動開発を進められる環境があります。
プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。

【勤務地】
半期に一回の社員総会など、普段リモートのメンバーも出社しやすい機会を設けております。

【募集背景】
マネーフォワードでは、データを利活用することで更に大きな価値をユーザーに還元して届け、ユーザーの抱える課題を解決することに注力しております。「データ活用による事業成長の加速」 と 「SaaS・Fintech業界におけるNo.1データ組織の実現」 を目指し、AI技術を活用した推進体制強化のため2024年にAI推進室を新たに組成しました。AI推進室では、事業成長を支える取り組みとして、社内業務の改善やツール開発を重要視しています。本取り組みが軌道に乗り規模が拡大しているため、この挑戦を共に進める新たな仲間を募集します。

【主な業務内容】
マネーフォワードの社内業務効率改善を目的に、AIを活用した課題解決手法の提案・検証・開発及びプロジェクトマネジメントに取り組んで頂きます。
具体的には、経営企画や人事・労務、経理といった従業員向け社内共通業務について、AIエージェントの導入により大幅な業務効率の改善が期待されています。一方で、AIエージェントの開発作業が一部の開発チームに限定されている状況では、現場のニーズに柔軟かつ短期間で対応することが難しいという課題があります。
そこで、各業務の現場で担当者がAIエージェントを容易に導入・利活用できる環境を提供することで、社内全体の業務効率改善を目指します。
社内ユーザーと協力して課題を設定し、AIによる解決手段の検討から実装、運用していく部分までを担っていただきます。

【仕事のやりがい・得られる経験】
▼企業成長への貢献
社内業務プロセスを革新し、1人あたりの業務効率を向上させるようなプロジェクトに携われ、直接的に企業の成長を加速させる実感を得られる

▼最新技術に触れながら成長できる環境
・生成AIや自然言語処理、ビッグデータ解析など、最先端の技術を用いたプロジェクトに携わることができる
・機械学習エンジンやモデルの構築に際して、アルゴリズムの選定や開発環境の設計などに深く関与できるため、エンジニアとしてのスキルを向上させることが可能

▼自由と裁量のある環境
・少数精鋭のチーム体制のため、アイデアをスピーディーに形にし、プロダクトに反映することができる
・エンジニアの提案が尊重される文化の中、自身の取り組みが事業成長に直結する手応えを感じられる

▼キャリアの選択肢を広げる成長機会
・多岐にわたる社内の業務改善プロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性を育むことが出来る
・新規プロジェクトを推進するためのビジネススキルも身につけられる
・多様な出身国・拠点から構成された開発チームでグローバルな開発を経験できる

▼期待する役割
AIソリューションエンジニアとして開発をリードしつつ、少人数で構成されるプロジェクトチームをリードする役割を期待します。

【期待するマインド】
・マネーフォワードのMVVCに共感している
・自律的に行動できる
・挑戦を楽しめる
・責任感がある

【技術スタック】
・AI：Python、各種LLM API
・インフラ：AWS、GCP、Azure
・サーバーサイド：Python
・フロントエンド：React、TypeScript

【使用ツール】
・リポジトリ管理：GitHub
・CI／CD：CircleCI、GitHub Actions
・開発環境：Docker、Terraform Enterprise
・監視：Datadog、Sently
・コミュニケーション：Slack、Zoom
・チケット管理：Jira、Asana

【働き方】
▼ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり）
・出社曜日は所属チームにより異なる

【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%

【募集背景】
AI活用はOCR・物体検知・LLM学習など幅広い領域に拡大しており、それに伴って必要とされる学習データも複雑化・高度化しています。
クライアントは大手企業が中心であり、より多様なニーズに対応するためにAIデータの整備・最適化を担うMLエンジニアの強化が急務となっています。
そのため、AIデータプラットフォームの価値をさらに高める役割を担っていただける方を募集します。

【本ポジションのミッション】
MLエンジニアとして、AIモデルの学習・評価に不可欠なデータの整備と最適化を推進し、プロダクト全体の性能向上をリードしていただきます。

▼具体的には
・AIモデルの学習用データセット設計、作成、前処理
・データ品質チェックやアノテーション精度の改善
・LLMや物体検知モデル向けのデータ整備
・社内外のチームと連携したデータ収集・管理フローの最適化
・モデル学習・評価プロセスの改善

【利用技術】
▼ インフラ・SRE
クラウド：AWS、GCP
CI／CD：Github action

▼ データ処理・分析
Google vertex AI、AWS sagemakerなど

【本ポジションのやりがい・魅力】
・最先端AI領域での学習データ整備やモデル改善に直接携われることができる
・大手企業やグローバルプロジェクトにおけるAI活用の現場経験を積むことができる
・データ収集・アノテーション・学習・評価の全プロセスに関わることが可能
・フロント・バックエンド・クラウド技術を活かした学習データ基盤改善に携われる
・RAG／LLM／VLMなど次世代AI向けプロジェクトに早期から参画可能

【当社の挑戦について】
「技術革新をリードする高品質なAIデータを産み出し続ける」ー これが私たちの掲げるミッションです。
AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。
APTOは、スマホアプリやSaaSプラットフォームを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。
日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はRAG／LLM／VLMなど、次世代AI向けの指示データ作成や専門アノテーションにも注力していきます。

【勤務地】
フルリモート

【募集背景】
マネーフォワードでは、データを利活用することで更に大きな価値をユーザーに還元して届け、ユーザーの抱える課題を解決することに注力しております。「データ活用による事業成長の加速」 と 「SaaS・Fintech業界におけるNo.1データ組織の実現」 を目指し、AI技術を活用した推進体制強化のため2024年にAI推進室を新たに組成しました。AI推進室では、事業成長を支える取り組みとして、社内業務の改善やツール開発を重要視しています。本取り組みが軌道に乗り規模が拡大しているため、この挑戦を共に進める新たな仲間を募集します。

【主な業務内容】
マネーフォワードの社内業務効率改善を目的に、AIを活用した課題解決手法の提案・検証・開発及びプロジェクトマネジメントに取り組んで頂きます。
具体的な課題として、カスタマーサポート （CS）部門の業務効率改善があります。
Money Forward Business Company （MFBC）では事業の急成長に伴い、カスタマーサポート（CS）へ寄せられるお問い合わせ件数も年々増加しています。このまま推移した場合、将来的にCS部門の人員を大幅に増やす必要が生じると見込まれており、事業成長とコスト抑制の両立が重要な経営課題となっています。

この課題に対し、当社では生成AIをはじめとする最先端テクノロジーを活用し、CS業務の抜本的な効率化と生産性向上を目指す全社横断プロジェクト「MFBC_CSAI Project」を発足しました。本プロジェクトでは、サポートサイトにおけるユーザー自己解決率の向上、AIによる問い合わせ対応補助、ナレッジ検索DBの構築など複数の施策を計画しており、将来的に大幅なコスト削減効果を見込んでいます。
社内ユーザーと協力して課題を設定し、AIによる解決手段の検討から実装、運用していく部分までを担っていただきます。

【仕事のやりがい・得られる経験】
▼企業成長への貢献
社内業務プロセスを革新し、1人あたりの業務効率を向上させるようなプロジェクトに携われ、直接的に企業の成長を加速させる実感を得られる

▼最新技術に触れながら成長できる環境
・生成AIや自然言語処理、ビッグデータ解析など、最先端の技術を用いたプロジェクトに携わることができる
・機械学習エンジンやモデルの構築に際して、アルゴリズムの選定や開発環境の設計などに深く関与できるため、エンジニアとしてのスキルを向上させることが可能

▼自由と裁量のある環境
・少数精鋭のチーム体制のため、アイデアをスピーディーに形にし、プロダクトに反映することができる
・エンジニアの提案が尊重される文化の中、自身の取り組みが事業成長に直結する手応えを感じられる

▼キャリアの選択肢を広げる成長機会
・多岐にわたる社内の業務改善プロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性を育むことが出来る
・新規プロジェクトを推進するためのビジネススキルも身につけられる
・多様な出身国・拠点から構成された開発チームでグローバルな開発を経験できる

【期待する役割】
AIソリューションエンジニアとして開発をリードしつつ、少人数で構成されるプロジェクトチームをリードする役割を期待します。

【期待するマインド】
・マネーフォワードのMVVCに共感している
・自律的に行動できる
・挑戦を楽しめる
・責任感がある

【技術スタック】
・AI：PyTorch、各種AI／MLライブラリ、各種LLM API
・インフラ：AWS、GCP、Azure
・サーバーサイド：Python、Go
・フロントエンド：React、TypeScript

【使用ツール】
・リポジトリ管理：GitHub
・CI／CD：CircleCI、GitHub Actions
・開発環境：Docker、Terraform Enterprise
・監視：Datadog、Sently
・コミュニケーション：Slack、Zoom
・チケット管理：Jira、Asana

【働き方】
▼ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり）
・出社曜日は所属チームにより異なる

【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%

【募集背景】
マネーフォワードは、「マネーフォワードAI Vision2025」に掲げる「AIエージェント」と「AIエージェントプラットフォーム」の推進を中心に、次世代のバックオフィスサービスの実現を目指しています。
これまで、個人事業主から上場企業まで幅広いお客様に向けて、経理財務、人事給与、経費精算など多岐にわたるバックオフィス向けSaaSを提供し、多くの企業の業務効率化に貢献してきました。現在では、各サービス間の連携やデータ活用ニーズが急速に高まっており、これらを支えるAI技術の活用が不可欠となっています。
このような背景を受け、当社では新たに「AIプロダクト開発本部」を設立し、AIエージェントおよびAIエージェントプラットフォームの開発・導入を加速させる体制を構築しました。特に、AIエージェントを活用してユーザーの課題を先回りして解決する仕組みや、これらを統合的にサポートするプラットフォームの提供に注力しています。
今回の募集では、この新体制をさらに強化・拡充し、次世代AIプロダクトの企画・開発を推進していただけるAIソリューションエンジニアを求めています。AIを活用したプロダクトの実装や運用を通じて、ユーザー体験の向上と事業成長を共に実現していただける仲間をお待ちしています。

【主な業務内容】
AIソリューションエンジニアとして、SMB（中小企業）領域を専門とするAIエージェントの開発・運用を担当いただきます。AIプロダクトマネージャー（AI PdM）やエキスパートプロダクトマネージャー（エキスパートPdM）と密接に連携し、顧客価値を最大化するAIエージェントの実現を推進します。

▼具体的には以下の業務をお任せします
・AI PdMおよびエキスパートPdMとの連携による要件定義、ユースケース設定
・AIエージェントの具体的な機能開発、プロトタイプ設計、精度検証
・AIエージェントプラットフォーム上でのエージェント実装、運用環境の構築
・AIエージェント間や他のマネーフォワード製品との連携設計・開発
・AIエージェントが提供するユーザー体験（UX／UI）の設計支援および改善提案
・AIエージェントの性能や安全性に関するモニタリング、品質管理、リスク管理
・開発成果の定期的な評価と改善活動を通じて、プロダクトの継続的な品質向上を推進
これらの業務を通じて、顧客がAIエージェントをバックオフィス担当者として自然に活用できる世界の実現を目指します。

【仕事のやりがい・得られる経験】
▼企業成長への貢献
・マネーフォワードの事業に大きな影響を与えることができるAIプロダクトに携わることができる
マネーフォワードがAIを用いたデータの利活用を今後さらに強化していく中で、AIプロダクト開発本部は非常に重要な役割を担っており、マネーフォワードの事業に大きな影響を与えることができる様々なプロジェクトに携わることができます。データやAIを中心とした新事業や新サービスに取り組むこともできます。

▼最新技術に触れながら成長できる環境
・AIを活用しユーザーの本質的な課題を解決することができます
プロダクト側の課題や何を実現したいかをヒアリングし、AIエージェントによる解決手段の検討から実装、運用まで携わることができ 　金融・財務に関わるユーザーの大切なデータを活用したAIでの仕組みづくりを通して、期待や想像を超えたさらに大きな価値をユーザーに還元することができます。

▼自由と裁量のある環境
・裁量を持って働くことができ、自分のアイデアをプロダクト反映できる
少数精鋭の開発部隊のため、自社プロダクトの開発に裁量を持って取り組むことができ、またエンジニアが自由に提案できる環境のため、自らのアイデアをプロダクトに反映することができます。プロダクトを通して多くの利用ユーザーに使っていただけるので、AI実装の成果を肌で実感することができます。

▼キャリアの選択肢を広げる成長機会
・多岐にわたる社内の業務改善プロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性を育むことが出来る
・新規プロジェクトを推進するためのビジネススキルも身につけられる
・多様な出身国・拠点から構成された開発チームでグローバルな開発を経験できる

【期待する役割】
SMB領域におけるAIエージェント開発をリードしつつ、チームを牽引し、顧客の業務効率化および事業成長に直接的に貢献する役割を期待します。

【期待するマインド】
・マネーフォワードのMVVCに共感している
・自律的に行動できる
・挑戦を楽しめる
・責任感がある

【技術スタック】
・AI：各種AI／MLライブラリ、各種LLM API、各種AI Agent Service
・インフラ：AWS、GCP、Azure
・サーバーサイド：Python、Go
・フロントエンド：React、TypeScript

【使用ツール】
・リポジトリ管理：GitHub
・CI／CD：CircleCI、GitHub Actions
・開発環境：Docker、Terraform Enterprise
・監視：Datadog、Sently
・コミュニケーション：Slack、Zoom
・チケット管理：Jira、Asana

【働き方】
▼ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり）
・出社曜日は所属チームにより異なる

【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%

【ポジションのミッション】
▼データ分析でビジネスの核心を捉え、事業成長をドライブする
クライアントのマーケティング課題に対し、データの力を用いてビジネスの構造を紐解き、意思決定の根拠を作り出す役割です。シニアアナリストと共にプロジェクトを推進しながら、確実な分析技術とビジネス視点を武器に、データから価値を生み出すプロフェッショナルとして活躍していただくことを期待しています。

【業務内容】
入社直後は、シニアアナリストやコンサルタントの設計に基づき、分析実務（データ抽出・加工、モデル実行、集計）を正確に遂行することからスタートします。経験を積みながら徐々に担当領域を広げ、顧客への報告や示唆出しなど、プロジェクトのメイン担当としての役割を担っていただきます。

【分析業務】
▼分析設計に基づいたデータ構築
ビジネス課題を解決するための分析アプローチを理解し、必要なデータの定義・抽出・加工を自律的に行う（Excel、SQL、Python／R等を使用）

▼仮説検証型モデリング
単にツールを操作するだけでなく、仮説に基づいたMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）等の分析モデルを構築・実行し、試行錯誤を通じて精度の高いモデルを作り上げる

▼分析品質への責任（Quality & Logic Assurance）
数値的なミスがないことはもちろん、分析結果がビジネスの現実に即しているか、論理的な整合性が取れているかまでを含めた品質に責任を持つ

【ビジネスインサイトの導出と提言】
▼ストーリーテリングと資料作成 
分析結果を単なる「数値の報告」で終わらせず、クライアントの意思決定を促すための「ストーリー」として構成し、分かりやすい提案資料（PowerPoint等）を作成する

▼インサイトの創出
データから「何が起きたか」だけでなく「なぜ起きたか」「次はどうすべきか」という深い示唆を導き出し、クライアントのネクストアクションを具体化する

【クライアントコミュニケーション】
プロジェクトの報告会において、自身の分析パートに関する報告や質疑応答を主体的に行う。将来的には、分析結果に基づく施策提言のメインスピーカーを担う。

【チーム体制】
1つのプロジェクトに対し、ビジネス課題を整理するコンサルタント、高度な技術支援を行うデータサイエンティストなど、そして分析の実働を担うアナリスト（シニアおよびメンバー）でチームを組みます。オンボーディング期間はシニアアナリストの指導（レビュー）を受けながら業務を進めるため、分析手法に不安があるフェーズでも安心してスキルアップできる環境です。

【ポジションの魅力】
▼データサイエンスとビジネスのハイブリッド
コンサルタントとデータサイエンティストの両方と協業するため、ビジネス感覚と技術的知見の両方をバランスよく吸収でき、将来的にどちらのパス（エキスパート／マネジメント）へ進むかの選択肢が広がります。

▼経営の意思決定を動かすインパクト
あなたの分析は、クライアントの経営層や意思決定者との直接対話を通じて、彼らのマーケティング戦略を動かします。事業成長の最前線に立ち、データでビジネスが動くダイナミズムを当事者として体感できます。

▼市場価値の高い専門性を磨ける経験
国内でも先進的なMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や消費者インサイト分析の経験を積むことで、アナリストとしての専門性を高め、市場価値を向上させることができます。

▼柔軟で最先端な分析環境
分析の土台となるのが、MMMの知見が凝縮された自社開発の分析フレームワークやソリューションです。それに加え、分析環境は常にアップデートされており、Python, Rはもちろん、Juliaといった多様な言語や最新の生成AI技術も積極的に活用しています。アナリストは常に最適な手法を探求・選択できる環境で、自身のスキルを磨き続けることができます。

▼明確なキャリアラダーと多様な成長機会
アナリストとしての専門性を深め、分析リーダーであるシニアアナリストを目指す明確なキャリアパスがあります。さらにその先のディレクター（マネジメント）やプリンシパル（エキスパート）へと続く道も用意されています。また、データ分析の経験を活かし、データに強みを持つコンサルタントや、自社ソリューション開発を担うプロダクトマネージャー（PM）など、多様なキャリアを築くことも可能です。

【リモートワーク制度】
※週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。

【AIテクノロジー室について】
AIテクノロジー室は、人材募集・選考・配置・教育・評価など、幅広い人材サービスの中で得られる膨大なデータを活用し、AIの研究・開発を行う専門組織です。
1000万人以上のユーザーが利用する転職サイト「エン転職」をはじめ、既存プロダクトの改善や新規プロダクトの開発を支える重要な役割を担っています。

【お任せする業務】
▼データ基盤エンジニアとして、以下の業務を担当していただきます。
・データ分析基盤のインフラ構築・運用（データソースからのデータ取得に関するインフラ設計・開発）
・HRプロダクトからのデータ収集および提供
・データサイエンス部門、アプリケーション開発部門、情報システム部門との調整

【扱うデータ例】
・採用～定着までのHR系データ
・RDBMS（SQL Server、MySQL）
・Google Analyticsのアクセスログ
・各種システムログ、SaaSデータ

【開発環境】
・開発言語等：Python／SQL／pyspark
・インフラ：AWS（RDS／DynamoDB／AWS Glue／Athena／EC2／S3／Lambda／DMS／IAM／ネットワーク関係 etc.）、一部GCP
・その他ツール： Databricks／terraform／GitHub／zoom／Slack

▼テクノロジーの力で理想のプロダクトを創る
私たちが目指すのは、採用から入社後の定着・活躍までのプロセスにおける膨大なデータを活用し、世界をより良くするためのプロダクトを創り出すことです。
より多くのデータを効率的かつ安全に活用できる環境を整え、企業と求職者にとってより良い転職を支援するプロダクトを生み出し、世の中を変えていきたいと考えています。

▼大量かつ希少なデータに触れられる
1000万人以上の会員を持つ「エン転職」をはじめ、当社が運営するサービスに紐づく多種多様なデータを活用し、プロダクトや事業の成長を推進できます。

▼柔軟な働き方と裁量の大きさ
現在、リモートワークを中心に業務を進めており、働く場所や時間にとらわれない柔軟な働き方が可能です。また、専門業務型裁量労働制を採用しているため、自分のペースで仕事を進めることができます。技術的な挑戦をしながらも、働きやすさを重視した環境でキャリアを築くことができます。

【募集背景】
当社は日本最大級の規模でサービスを提供していますが、まだまだ進化の途上にあります。私たちの目指すのは、すべての人の仕事人生を豊かにし、「活躍人材」を増やすことで世界を変えることです。そのため、既存プロダクトの持続的な改善や、顧客基盤・営業基盤を活かした新規プロダクトの開発が欠かせません。
現在、HR領域の本質的な課題解決に向けた「プラットフォーム構築」を構想しており、その実現に向けて新たな仲間を募集しています。

【勤務地】
※現在はリモートワークにて業務を進めています。
※ただし、2026年1月以降に下記本社／東京オフィスに勤務先が変更する予定です。 
東京オフィス／東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー

【仕事内容】
オリコン・グループが運営する自社Webメディアの開発エンジニアを募集。大規模トラフィック環境で裁量を持ち、エンタメ・音楽ほか、多彩な領域で展開するサービスを育てる経験ができます。

【主な業務】
編集や記者など各部門のニーズを踏まえ、要件定義から設計・実装、事業部門へのヒアリングや外部ベンダー調整まで幅広く担当いただきます。Webアプリの改修・機能追加に加え、新規サイト構築やリニューアルなど規模の大きいプロジェクトにも携わっていただきます。

・自社メディア（オリコンニュース、顧客満足度ランキング、eltha）の運用・改修
・新機能追加やサイト改善（要件定義～実装まで）
・大規模トラフィック対応（負荷軽減・高速化・クエリチューニング）
・社内ツール・CMS改修による業務効率化支援

▼開発環境
Linux、Apache、MySQL、PHP、JavaScript、Windows、Git／Teams・Backlogを利用

【チーム体制】
開発部は5名体制（部長・ユニット長・グループリーダー・メンバー2名）。
担当を固定せず、全員で全システムに対応。朝会やチャットで相談や情報共有を行っています。
※インフラ・ソフトウェア・情報システムは別部門が担当

【入社後イメージ】
OJTを中心に、入社1年後には要件定義から開発・分析まで一気通貫で対応できるよう先輩社員がサポートします。ITエンジニア向け動画研修やビジネススキル研修、技術書購入支援もあり、スキルを着実に伸ばせる環境です。

※出社業務

【AI事業本部】
組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。
主に、AIを活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域のDX支援サービスなど、デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。

▼特徴
・内部にAI研究組織「AI Lab」やデータサイエンティストの横断組織「DataScienceCenter」などの専門組織を設置
・部署の垣根を問わず、ビジネス・開発・研究がシームレスに連携しより良い事業づくりに挑戦
・技術選定／ツール／プロセスなどは各プロダクトごとで大きな裁量を持って決定、推進
・技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備にも注力

▼極予測TDとは
極予測TDは、AIを活用した広告テキストの効果を予測・自動生成するツールであり、広告事業の未来を切り拓くべく、最先端のAI技術を駆使したプロダクト開発を進めています。
常に変化する検索連動型広告の運用に対応し、広告効果の自動最適化を実現するため、「自動検知から即時生成、そして配信まで」を一貫して行う「トリガー運用」という機構を開発・導入し、より高精度な広告運用を可能としております。
今後は、Googleなど主要媒体が注力するサービスにも積極的に対応し、テキストにとどまらず多様なクリエイティブを幅広く展開していきます
またAI技術の研究開発組織である「AI Lab」と連携することで、予測精度の向上や新しいクリエイティブ価値の創出を目指しています。私たちは、AIの力で広告のあり方そのものを変革していく、刺激的な開発に取り組んでいます。

【ミッション】
インターネット広告事業で国内トップクラスの事業者であり続けるために、最先端のAI技術を最速で導入し広告効果の最大化に貢献していくことが重要です。
広告クリエイティブの「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、機械学習および自然言語処理の技術を用いた極予測TDプロダクトの開発に取り組んでいただきます。

【業務内容】
検索連動型広告において、MLエンジニアと協力して、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。データパイプラインの構築と維持管理などのデータエンジニアリングや機械学習モデルのサービングなどの開発・運用業務を担当いただきます。また、希望に応じて、LLMなどの機械学習技術の活用し、MLエンジニアのサポートを得ながら、上記研究開発にも取り組んでいただきます。

・クリエイティブがもたらす広告効果の探求
・より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
・質の高いクリエイティブの自動生成の探求
・多種多様なデータの戦略的な活用と実践

【ポジションの魅力】
当ポジションでは、裁量を持って自ら課題を見つけ、提案・実行できる環境があります。
業界トップクラスのデータ量を活かしたサービス基盤を構築しつつ、機械学習との連携や大規模データ処理パイプラインの開発にも携われるため、データエンジニアリングやML領域にまたがる知見を得られる点も大きな魅力です。
勉強会や学会参加のサポートもあり、社外への発信やOSS活動などを通じて技術者としてのキャリアをさらに広げることができます。
希望に応じてインフラやML領域などの技術領域へ挑戦するチャンスも用意されています。

【チーム体制／文化】	
・現在ビジネスメンバー・エンジニア計4名ほどの組織
・ビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります。
・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸として、データサイエンティスト／機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や、実データを使った事業部内コンペも開催されています。
・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。

【AI事業本部】
組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。
主に、AIを活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域のDX支援サービスなど、デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。

▼特徴
・内部にAI研究組織「AI Lab」やデータサイエンティストの横断組織「DataScienceCenter」などの専門組織を設置
・部署の垣根を問わず、ビジネス・開発・研究がシームレスに連携しより良い事業づくりに挑戦
・技術選定／ツール／プロセスなどは各プロダクトごとで大きな裁量を持って決定、推進
・技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備にも注力

▼極予測TDとは
極予測TDは、AIを活用した広告テキストの効果を予測・自動生成するツールであり、広告事業の未来を切り拓くべく、最先端のAI技術を駆使したプロダクト開発を進めています。
常に変化する検索連動型広告の運用に対応し、広告効果の自動最適化を実現するため、「自動検知から即時生成、そして配信まで」を一貫して行う「トリガー運用」という機構を開発・導入し、より高精度な広告運用を可能としております。
今後は、Googleなど主要媒体が注力するサービスにも積極的に対応し、テキストにとどまらず多様なクリエイティブを幅広く展開していきます
またAI技術の研究開発組織である「AI Lab」と連携することで、予測精度の向上や新しいクリエイティブ価値の創出を目指しています。私たちは、AIの力で広告のあり方そのものを変革していく、刺激的な開発に取り組んでいます。

【ミッション】
インターネット広告事業で国内トップクラスの事業者であり続けるために、最先端のAI技術を最速で導入し広告効果の最大化に貢献していくことが重要です。
広告クリエイティブの「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、機械学習および自然言語処理の技術を用いた極予測TDプロダクトの開発に取り組んでいただきます。

【業務内容】
検索連動型広告において、LLMなどの機械学習技術を活用し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。
・クリエイティブがもたらす広告効果の探求
・より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
・質の高いクリエイティブの自動生成の探求
・多種多様なデータの戦略的な活用と実践

【ポジションの魅力】
当ポジションでは、裁量を持って自ら課題を見つけ、提案・実行できる環境があります。
業界トップクラスのデータ量を誇る大規模データを扱いながら、モデル開発からサービス実装まで一気通貫で関わることができます。
勉強会や学会参加のサポートもあり、社外への発信やOSS活動などを通じて技術者としてのキャリアをさらに広げることができます。
希望に応じてバックエンドやインフラ領域など、ML以外の技術領域へ挑戦するチャンスも用意されています。

【チーム体制／文化】	
・現在ビジネスメンバー・エンジニア計4名ほどの組織
・ビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります。
・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸として、データサイエンティスト／機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や、実データを使った事業部内コンペも開催されています。
・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。

【Findy Team+】
Findy Team+は、開発生産性の可視化をはじめ、経営層の意思決定支援、開発チームのAI共創、エンジニアのアウトカム志向推進を通じて、組織全体の価値最大化を目指すプロダクトです。
生成AIの普及によって開発スピードは格段に向上し、これまで以上に多くのプロダクトを市場に送り出せるようになりました。とはいえ、本当に求められるのは“数”の多さだけではなく、“数×質”の掛け合わせです。
ユーザーに価値を届けるプロダクトを生み出すためには、開発現場にとどまらず、経営を含めたモノづくり全体の最適化が欠かせません。
さらに、AIを活用できる組織づくりには基盤や状況の可視化が不可欠であり、開発プロセスの重要性はますます高まっています。
こうした時代の変化に応えるべく、モノづくりの企画をサポートする『Findy Insights』、組織の生成AI活用状況を分析する『Findy AI+』をリリースし、AI時代のモノづくりのあり方を更新し続けています。

【募集背景】
利用企業の拡大とデータ量の増加に伴い、サービス全体のパフォーマンスに課題が見え始めています。利用者の体験をさらに高めるため、モニタリングによるボトルネック特定や改善を継続的に進めていく必要があります。
そのためには、SQLやアプリケーションレベルのチューニングにとどまらず、データベースやサーバースペックの増強、アーキテクチャの刷新など幅広いアプローチを検討しています。
さらに、本番相当のデータ量・負荷を再現できる検証環境の整備も進め、継続的に高いパフォーマンスを発揮できる基盤づくりを目指しており、Team+の事業課題に合わせてバックエンドからSRE領域まで柔軟に役割を担っていただける方を求めています。
Findy Team+のサービスに深く入り込む「Embedded SRE」の役割を担い、事業ドメインやフェーズに合わせたプラットフォームの構築、そしてサービスの信頼性と可観測性の確保に貢献していただきます。

【業務内容】
・開発チームに入り込み、バックエンド開発とSRE業務を横断してリード
・サービス全体のパフォーマンスモニタリングとボトルネックの特定・改善
・SQLやアプリケーションレイヤーでのチューニング、キャッシュ戦略などによる性能改善
・本番相当の負荷を再現できる検証環境の設計・構築
・CI／CDパイプラインや自動テスト基盤の整備によるデリバリーの高速化・安定化
・障害検知・復旧フローの設計、オンコール運用の改善
・インフラコストの最適化と可観測性（Observability）の強化
・開発者が安心して素早く価値提供できるためのDevEX向上施策（ツール導入・ガイドライン整備など）
・チームメンバーへの技術的なメンタリングやレビューを通じたスキル底上げ

【仕事の魅力】
・エンジニアだからこそ「わかる、つくれる」サービスである
　- エンジニア向けサービスのため、ドッグフーディングしながら仮説検証し、当事者意識を持って開発に取り組める
　- ファインディのエンジニアチームでも「Findy Team+」を利用しており、データを活用した目標設計・運用や組織改善を行っている

・技術はモダンが当たり前
　- ライブラリのバージョンアップやCI／CDの整備、技術負債解消など「やりたかったけどやれていない」を減らす開発体制
　- メンテナンスが継続され、長く続きそうなコミュニティが存在するか、オーバースペックになりすぎていないかを意識しながらトレンドの技術を取り入れることにもチャレンジし続ける組織

・組織拡大しても開発パフォーマンスを落とさない組織づくり
　- 開発組織のパフォーマンスを最大化するためにアジャイルやスクラムのノウハウを活用
　- コンウェイの法則やチームトポロジーなどを参考に組織拡大しても開発パフォーマンスを落とさない組織づくり
　- オンボーディングプロセスやメンター制度を整備したり、必要に応じてペアプロ・モブプロの活用してメンバーの開発パフォーマンス向上

・「エンジニア理解」の高い環境
　- エンジニア職以外も、日頃から社内外のエンジニアと話すことが当たり前の為、エンジニアに対してリスペクトが高い
　- #z-engineer知恵袋やエンジニアの休憩室（社内LT）などエンジニア理解を全社で深めようとする仕組みや文化が存在する

【生成AI活用状況】
ファインディでは、生成AI活用に対して前向きで、Gemini、OpenAI、AnthropicといったLLMへの利用環境を整備しています。
また、専門の生成AIチームが主導し、様々な部門でのプロトタイプ開発や既存プロダクトへの組み込みを積極的に推進しています。
開発部門では、GitHub CopilotやDevin、Claude Codeなど生成AIツールを全開発者に提供することでさらなる開発生産性の向上を推進しています。

【開発環境】
開発言語：Ruby、TypeScript、GraphQL、Python、Go
フレームワーク：Ruby on Rails、React、Apollo Client、FastAPI
テスト：RSpec、vitest、VRT、playwright
インフラ・ミドルウェア：AWS、MySQL、Redis、Docker
CI／CD：GitHub Actions
ツール：GitHub、Slack、Sentry、Notion、Datadog、Terraform、dependabot、Looker Studio
AIツール：GitHub Copilot、Cursor、Cline、Devin、Dify、Claude Code 

Findy Team+開発チーム：25名（2025/07現在）
ファインディ：エンジニア総数：57名（2025/07現在）

【勤務地】
入社後半年間は週3日以上の出社を推奨。ただし、スキル・ご経験次第で地方フルリモート希望の方も相談可能です。

【Findy Team+】
Findy Team+は、開発生産性を可視化をはじめ、経営層の意思決定支援、開発チームのAI共創、エンジニアのアウトカム志向推進を通じて、組織全体の価値最大化を目指すプロダクトです。
生成AIの普及によって開発スピードは格段に向上し、これまで以上に多くのプロダクトを市場に送り出せるようになりました。とはいえ、本当に求められるのは“数”の多さだけではなく、“数×質”の掛け合わせです。
ユーザーに価値を届けるプロダクトを生み出すためには、開発現場にとどまらず、経営を含めたモノづくり全体の最適化が欠かせません。
さらに、AIを活用できる組織づくりには基盤や状況の可視化が不可欠であり、開発プロセスの重要性はますます高まっています。
こうした時代の変化に応えるべく、モノづくりの企画をサポートする『Findy Insights』、組織の生成AI活用状況を分析する『Findy AI+』をリリースし、AI時代のモノづくりのあり方を更新し続けています。

【募集背景】
生成AIの台頭により、開発生産性の捉え方は大きく変化しています。市場の変化に対応するためには、スピード感のある開発を行い、プロダクトを進化させ続けることが求められます。
その一例が、AI活用の可視化ニーズの高まりです。Findy Team+では現状、既存機能の組み合わせによって対応していますが、今後はより簡単かつ精緻な機能を数多く生み出していく必要があります。
さらに、ソフトウェア開発ライフサイクルの可視化にとどまらず、プロジェクトへの投資機能やアウトカムを測る機能など、プロダクト開発全体を支援できるようなプロダクトを目指しています。
そして現在は、インド・韓国・台湾をはじめとするグローバル展開や、大手エンタープライズでの導入も加速中です。こうした市場の追い風を受けながら、Findy Team+を次のステージへとともに引き上げ、成長を加速させてくれる仲間を募集しています。

【業務内容】
・GitHub／GitLab／JIRA／Notionなどの外部サービスとの連携基盤構築、API作成、データベースの設計
・組織のAI活用度合いや生産性を測るための新規機能の要件定義、設計、開発
・AI時代に求められる新しい開発生産性の指標の検討
・顧客／ユーザーの課題を理解した、中長期的なプロダクトの方向性を策定

【仕事の魅力】
・エンジニアだからこそ「わかる、つくれる」サービスである
　- エンジニア向けサービスのため、ドッグフーディングしながら仮説検証し、当事者意識を持って開発に取り組める
　- ファインディのエンジニアチームでも「Findy Team+」を利用しており、データを活用した目標設計・運用や組織改善を行っている

・技術はモダンが当たり前
　- ライブラリのバージョンアップやCI／CDの整備、技術負債解消など「やりたかったけどやれていない」を減らす開発体制
　- メンテナンスが継続され、長く続きそうなコミュニティが存在するか、オーバースペックになりすぎていないかを意識しながらトレンドの技術を取り入れることにもチャレンジし続ける組織

・組織拡大しても開発パフォーマンスを落とさない組織づくり
　- 開発組織のパフォーマンスを最大化するためにアジャイルやスクラムのノウハウを活用
　- コンウェイの法則やチームトポロジーなどを参考に組織拡大しても開発パフォーマンスを落とさない組織づくり
　- オンボーディングプロセスやメンター制度を整備したり、必要に応じてペアプロ・モブプロの活用してメンバーの開発パフォーマンス向上

・「エンジニア理解」の高い環境
　- エンジニア職以外も、日頃から社内外のエンジニアと話すことが当たり前の為、エンジニアに対してリスペクトが高い
　- #z-engineer知恵袋やエンジニアの休憩室（社内LT）などエンジニア理解を全社で深めようとする仕組みや文化が存在する

【生成AI活用状況】
ファインディでは、生成AI活用に対して前向きで、Gemini、OpenAI、AnthropicといったLLMへの利用環境を整備しています。
また、専門の生成AIチームが主導し、様々な部門でのプロトタイプ開発や既存プロダクトへの組み込みを積極的に推進しています。
開発部門では、GitHub CopilotやDevin、Claude Codeなど生成AIツールを全開発者に提供することでさらなる開発生産性の向上を推進しています。

【開発環境】
開発言語：Ruby、TypeScript、GraphQL、Python、Go
フレームワーク：Ruby on Rails、React、Apollo Client、FastAPI
テスト：RSpec、vitest、VRT、playwright
インフラ・ミドルウェア：AWS、MySQL、Redis、Docker
CI／CD：GitHub Actions
ツール：GitHub、Slack、Sentry、Notion、Datadog、Terraform、dependabot、Looker Studio
AIツール：GitHub Copilot、Cursor、Cline、Devin、Dify、Claude Code 

Findy Team+開発チーム：25名（2025/07現在）
ファインディ：エンジニア総数：57名（2025/07現在）

【勤務地】
入社後半年間は週3日以上の出社を推奨。ただし、スキル・ご経験次第で地方フルリモート希望の方も相談可能です。

【こんなことやります】
私たちのプロダクト、AI外観検査ソリューション「HACARUS Check」を導入いただくお客様が急増中です。製造業のお客様を中心に、省人化・品質安定化といった価値をご提供するためチームで開発を進めています。

【仕事内容】
・アプリケーションの設計および実装
・システム全体、もしくは部分的なアーキテクチャの設計
・新規技術の調査とチームでの共有
・コードの品質の向上に向けての取り組み
・エンジニアチームの生産性をあげるための技術的な支援

【開発環境】
▼言語・フレームワーク
・C#
・Python 3.x

▼サービス基盤・インフラ
・インフラ：AWS
ELB／EC2／Cloudfront／S3／Route53／Cloudwatch／SES／ElastiCache／MySQL RDS／Lambda／SageMaker など

▼その他：Docker、Git
コミュニケーションツール：GitLab、Slack、Google Meet、Zoom

【募集背景（事業拡大に向けての人員補強）】
DX化やAI活用・開発への需要が高まる中で、HACARUSもここ数年で組織体制を70人以上に拡大させ、IPOを1つの目標に事業拡大に挑戦しています。
AIや最先端技術に興味関心をお持ちの方やベンチャー企業ならではの変化の激しい環境に前向きな方や責任感の強い方を募集しております。
導入いただくお客様が急増している中、機能の改善や新しい開発・ご提案を通じて顧客満足度を向上していくため、アプリケーション開発部門の組織の強化を図ります。

【ミッション】
▼『未来を造る人に　次世代の「はかる」を』
HACARUSは、『未来を造る人に　次世代の「はかる」を』をミッションに掲げるAIのプロダクト開発やサービス提供を行うテックカンパニーです。インフラを支え、「未来」を築いている製造業や建設業、インフラ業といった人達をテクノロジーの力で支えたいという想いの下、これまで複数のプライム企業や京都大学・東京大学などのアカデミアと連携しながら、100社を超える幅広い事業者様にAIの開発や実用化などのサービスを提供してまいりました。

【勤務地】
京都本社

【楽天・事業について】
楽天は、eコマースやインターネットサービスを提供する、日本を代表する企業です。世界中のお客様に幅広い製品やサービスを提供しており、イノベーションを重視しています。eコマース、フィンテック、デジタルコンテンツ、通信サービスから成る独自の「楽天エコシステム」を通じて、個人、企業、そして社会全体の可能性を広げることを目指しています。

【部署・サービスについて】
マーチャンダイジング・アドバタイズメント部は、AIを活用した広告最適化、需要予測を基にした価格・在庫最適化システムを運用しています。マーチャンダイジングから得られる情報を広告戦略に密接に連携させることで、両部門の相乗効果を最大限に引き出します。これにより、お客様へ最適なオファーと情報を効率的に届け、売上と顧客満足度の向上に貢献します。
広告最適化グループは、AIを核とした広告最適化の専門家集団です。効果の高い広告最適化ロジックとプラットフォームの開発・運用を担っています。
私たちは、パブリッシャーの広告収益を最大化しつつ、広告主様のROAS（広告費用対効果）の維持・向上を使命としています。具体的には、広告の配信最適化、入札・予算配分、パーソナライゼーション、効果計測などを継続的に改善し、広告主様のROI（投資収益率）とユーザー体験の双方を高める世界の実現に貢献しています。

【業務内容】
楽天の広告最適化グループのプロダクトマネージャーとして、楽天の広告プロダクトを担当し、その継続的な成功と成長のために、AIを利用したロジックの最適化を推進していただきます。データサイエンティスト、プロジェクトマネジメント、エンジニアリング、営業、オペレーションといった多岐にわたるチームと密接に連携し、顧客ニーズに応える高品質なプロダクトを提供し、広告売上の成長に貢献していただきます。

▼責任
・楽天の広告プロダクトにおけるプロダクトロードマップを策定・推進し、クロスファンクショナルチームをリードして実行を成功させ、事業目標および目的との整合性を確保します。
・プロダクトの要件定義とスコープ設定を行い、タイムリーかつ予算内でプロダクトを成功裏に提供するためのプロジェクト計画を策定・推進します。
・システムインシデント発生時には、社内外の関係者に対して迅速かつ適切にコミュニケーションを主導し、影響を最小限に抑えます。
・データサイエンスチームやエンジニアリングチームと密接に連携し、プロダクトの技術的実現可能性を評価します。また、開発プロセスを最適化することで、タイムリーかつ高品質なプロダクトの提供を確実にします。
・データ駆動型のアプローチに基づき、ユーザーリサーチと市場分析を推進します。これにより、顧客ニーズ、市場トレンド、競合環境を深く理解し、プロダクト戦略および開発における意思決定を導きます。
・顧客、営業チーム、その他主要なステークホルダーと強固な関係を構築・維持します。プロダクト戦略とロードマップに関する共通理解と共感を醸成し、プロダクトの市場適合性を最大化します。
・プロダクト開発における潜在的なリスクと課題を能動的に特定・評価し、必要に応じて効果的な軽減策を策定・実行することで、プロダクトの成功を確実にします。
・シニアリーダーシップを含むあらゆるレベルのステークホルダーに対し、プロダクトの進捗、主要な成果、課題、および意思決定事項について、明確かつ簡潔に報告し、透明性を確保します。
・アジャイル開発プラクティスやプロダクトマネジメントのベストプラクティスを導入・改善することで、プロダクト開発プロセスとチームの生産性を継続的に向上させます。
・マーケットトレンド、顧客からのフィードバック、および社内データ分析に基づいて、プロダクトの成長機会と最適化ポイントを継続的に特定し、具体的な改善提案と実行計画を策定します。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
楽天グループは、国内外において、Eコマース、トラベル、デジタルコンテンツなどのインターネットサービス、クレジットカードをはじめ、銀行、証券、電子マネー、スマホアプリ決済といったフィンテック（金融）サービス、携帯キャリア事業などのモバイルサービス、さらにプロスポーツといった多岐にわたる分野で70以上のサービスを提供しています。
これらサービスを、楽天会員を中心としたメンバーシップを軸に有機的に結び付けることで、他にはない独自の「楽天エコシステム（経済圏）」を形成しています。

【部署・サービスについて】
楽天トラベルは2001年にサービスを開始し、現在、登録宿泊施設数は日本国内で40,000軒以上にのぼり、国内宿泊施設登録数トップクラスの実績を誇ります。
旅行に関わる様々なユーザーニーズ（宿の幅広い選択肢や旅行先の目的地情報、インスピレーションになるコンテンツなど）や宿泊施設様のニーズ（売上拡大、販促、データ提供など）を叶えるために、日々サービスの質の向上を目指して事業拡大を続けております。

【募集背景】
楽天トラベルは2022年に多言語宿泊予約サイトをリニューアルし、インバウンド旅行者に向けたローカライズされた新しい旅行体験を提供しています。ジオグラフィー・コンテンツグループは、日本のみならず全世界の地理データの成形や、観光スポットデータの収集、地理データのサイト内検索での利用動向の分析などを行っています。
私たちの長期的なビジョンは、楽天トラベルの利用者が全世界のあらゆる場所へ旅行をする際に、あらゆるニーズに対応した検索体験を地理空間情報の観点から提供することです。このビジョンを実現するために、サイト内の地理コンテンツの品質を維持し、なおかつ専門的な知識を持ったチームをリードしていける人材を求めています。

【魅力】
▼世界中の旅行者に向けたグローバルプロダクトに貢献
日本をはじめとする世界各地の魅力をより多くの人々に体験していただけるよう、国際旅行の課題を分かりやすく解説し、日本への旅を促進するコンテンツに自身の声を反映することが可能。

▼日本初のグローバルOTAとして全世界の地理データの作成に貢献
サービス形成の初期段階でサービスの基礎となるデータ形成に携われるだけでなく、旅行者が楽天トラベルのサービスをどのように捉えるかに影響を与え、ジオグラフィー・コンテンツグループの影響力を強化する機会。

▼多様な人材と共に翻訳スキルを磨き、成長しやすい環境
15カ国以上から集まったチームメイトと協力しながら、語学力のみならず様々なソフトスキルを伸ばす機会。

▼楽天グループの豊富なリソースとテクノロジーを活用
親会社の日本における確固たる地位により、迅速な開発と最先端のテクノロジーへの容易なアクセスを体験できます。言葉のスキルだけでなく、それ以上のスキルを伸ばす機会が数多くあります。
楽天トラベルの各事業部のメンバーは、社内レッスン（HTML、SQL、AIの基礎、マーケティング戦略など）を受講し、恩恵を受けています。

【業務内容】
私たちの長期的なビジョンは、楽天トラベル傘下のすべての事業において、海外ユーザーに向けたプラットフォームをローカライズするための包括的なソリューションを提供することです。このビジョンを実現するために、業務範囲内のすべての英語コンテンツの品質、一貫性、そして統一されたブランドイメージを維持できる人材を求めています。
ジオグラフィー・コンテンツグループのマネージャーとして、楽天トラベルのプロダクトがサービスとして利用可能で、正確で、ターゲット層にとって魅力的なものとなるようにすることが求められます。また、この職務では、技術的な専門知識、リーダーシップスキル、そして高品質な地理コンテンツを提供することへの情熱を合わせ持ち、楽天トラベルのユーザーの旅行体験を向上させることを求められます。

▼自発的に行動し、探求心を持ち、変化の多い環境において柔軟に対応し、ユーザへ質の高い体験を提供することを担っていただきます。
・地理コンテンツ活用のビジョンと戦略を推進する
・複数名のチームを独立して管理する
・組織体制を構築し、社内外のリソースを募集する
・地理空間データの正確性、一貫性、品質を確保する
・楽天トラベルユーザー向け地理空間データの品質を継続的に向上させる
・社内外のステークホルダーへの要件伝達、課題の優先順位付け、解決策の提案
・他チーム（例：プロダクト、UXデザイン）と連携し、ユーザーフレンドリーな地理情報を提供

【働く環境】
▼組織構成
・トラベル&モビリティ事業：約800名
・コンテンツ・マネジメント室：約16名
・ジオグラフィー・コンテンツグループ：2名
・年齢層：20代～30代
・新卒中途割合：新卒1：中途1

▼中途入社者のバックグラウンド
・トラベル業界での業務経験
・区役所の土木技師
・日系メーカでの生販調整

▼活躍をしている中途入社者のキャリアパス実例
入社後2年でチームのバイスマネージャーに昇進

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【部門（領域）の役割】
▼ミッション
データマネジメント部は、本部直下の戦略組織として、全バリューチェーンを横断しながらデータドリブンオペレーションの早期実現を目指しています。特にLCB（ライフサイクルビジネス）領域におけるリアルタイムデータの整備・分析体制を飛躍的に進化させ、事業の変革と成長を力強く支えることがミッションです。

▼ ビジョン
四輪事業全体の重要課題に統合的に取り組み、データドリブンオペレーションをリードする。

▼ 役割
・事業、顧客接点、地域をまたぐ価値最大化に向けたデータ活用・収集戦略の策定
・戦略に基づく汎用的かつ効果的な活用手法および収集プロセスの構築と展開

【業務概要】
四輪事業における販売台数や生産リスクを、社内外の多様なデータと先進的な分析技術を活用して予測。

需給バランスや環境要因による変動リスクに対応し、戦略的なラインナップ決定や中長期の意思決定を支援するポジション。Hondaの中核事業の安定と成長を、データサイエンスの力で支える役割を担う。

【業務詳細】
・ 四輪事業の戦略・商品企画部門と連携し、10年・5年・3年といった中長期スパンで販売台数の需要予測モデルを構築
・ サプライチェーンマネジメント部門と連携し、在庫や原材料の供給に関わるリスクを予測し、安定供給に貢献
・ 現場との対話を通じて課題の構造を把握し、社内外の膨大なデータをもとに予測モデルを設計・改善
 特徴量エンジニアリングや因果構造分析を用い、モデル精度と説明性を両立させた分析を実施

【期待する役割】
・複雑な事業課題を構造的に捉え、分析アプローチに落とし込む力
・実ビジネスに即した、高精度かつ再現性のある予測モデルの構築・検証
・特徴量エンジニアリングや因果構造分析による、戦略意思決定に資する要素の抽出

 【当ポジションの魅力・環境など】
・Hondaのグローバル四輪事業における最重要課題に、データで切り込む影響力の大きなポジション
・予測結果が経営判断・商品企画・供給戦略に直結するため、分析の成果をリアルに実感できる
・海外拠点や他業界との連携を通じて、多様な視点と専門性を磨ける成長環境

 【開発ツール】
・言語：Python（pandas）
・オンラインサーベイ：SurveyMonkey、Qualtrics
・アナリティクス：Google Analytics、Jupyter
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Microsoft Teams

【募集背景】
当社は、「誰もが使える便利なインターネットサービスを創る」ことをミッションとして掲げています。中でも、予約業務領域は依然としてアナログな作業が多く、それらのデジタル化および自動化に取り組んでいます。

RESERVAは2014年のサービス提供開始以降、導入企業数は右肩上がりで成長を続けており、シェアの獲得・拡大も順調です。一方、サービスの成長や拡大に伴った課題もあり、それらを一緒に解決する仲間を募集しています。

【課題】
・すべてのビジネスモデルおよび運用方法で利用できる汎用性の高いシステムの構築
・サービスの急成長に伴った可用性、拡張性の向上
・安定かつ信頼度の高いシステムの提供
・後進の育成と、チーム全体のスキル水準の強化

【仕事内容】
希望に応じて新機能を実現するためのアプリケーション開発から、安定稼働を目指したインフラ設計まで幅広い業務を経験できます。また、テックリードとして技術選定をはじめとした裁量のあるタスクから、ほかエンジニアのサポートを含め、社内技術力の強化にも携わっていただきます。

・新機能の設計、開発、レビュー
・開発チーム（組織・技術・プロダクト）の課題発見・改善提案・施策実行
・安定的にプロダクトを成長させるためのリファクタリング
・チームメンバーのスキルアップを支援
・プロジェクトのアーキテクチャ検討
・将来のスケーラビリティ、コスト、セキュリティなど、様々な要素を考慮した技術選定

【開発環境】
・開発言語：PHP、JavaScript、Swift
・フレームワーク：Symfony、Laravel
・データベース：PostgreSQL
・インフラ：AWS など
※PHP以外にも、Java、Ruby、Python、C#等でのウェブアプリケーション実務経験者、歓迎します。

【この仕事の面白み、魅力】
・開発を通して、ユーザーの業務効率化に直接影響を与える機能の基盤を構築
・現場からの提案が機能に反映されることが多く、アイデアを出しやすい環境
・CSからユーザーの声が随時共有されるため、ユーザーが真に求める機能開発が可能
・ビジネス部門のメンバーとの距離が近く、ディスカッションしやすいカルチャー
・『RESERVA』を活用いただくことで、日本の労働生産性の低下という課題に貢献

【募集背景】
「RESERVA」はSaaS型予約管理システムで、予約管理機能のほか、オンライン決済機能、LINE連携機能、Zoom連携機能、クーポン発行機能など、あらゆるビジネスプロセスを自動化するための機能が揃っています。
これらの機能を含むサービス全体像を把握したうえで、新機能を開発しています。

かつて予約の主流は電話でしたが、現在は「予約システム」の導入が一般化し、サブスクリプションという課金形態も世の中に認知されてきたことで予約システム市場は急成長しています。
多様化するビジネスモデルに対応するため、より使いやすい新機能の開発や既存機能の改修を行っています。
サービスの成長を加速させるために、エンジニア採用を強化しています。

【仕事内容】
「RESERVA」の新機能開発及び既存機能の運用・改善を担当していただきます。
・予約システム「RESERVA」の新機能開発の設計→実装→運用
・フルスタック開発を希望する方は、インフラやデータベースの設計やチューニングも担当可

【開発環境】
・開発言語：PHP、JavaScript、Swift
・フレームワーク：Symfony、Laravel
・データベース：PostgreSQL
・インフラ：AWS など
※PHP以外にも、Java、Ruby、Python、C#等でのウェブアプリケーション実務経験者、歓迎します。

【ポジションの魅力】
導入企業の売上に直結する予約システムはいつでも安定的に利用できることが求められます。
新しいビジネスモデルが日々生まれる時代において、ユーザーの要望も多様化しています。それらに対応した新機能の開発や、既存機能をさらに使いやすくブラッシュアップすることでスキルを磨くことができます。
少数精鋭チームでPMとエンジニアが一体となっているので意思決定スピードが早いです。
また、会議も最小限としているため開発に集中できる環境です。新しい技術を取り入れるハードルが低く、是々非々でものごとが進みます。

【募集背景】
当社は、「誰もが使える便利なインターネットサービスを創る」ことをミッションとして掲げています。中でも、予約業務領域は依然としてアナログな作業が多く、それらのデジタル化および自動化に取り組んでいます。

RESERVAは2014年のサービス提供開始以降、導入企業数は右肩上がりで成長を続けており、シェアの獲得・拡大も順調です。一方、サービスの成長や拡大に伴った課題もあり、それらを一緒に解決する仲間を募集しています。

【課題】
・すべてのビジネスモデルおよび運用方法で利用できる汎用性の高いシステムの構築
・サービスの急成長に伴った可用性、拡張性の向上
・安定かつ信頼度の高いシステムの提供
・後進の育成と、チーム全体のスキル水準の強化

【仕事内容】
希望に応じて新機能を実現するためのアプリケーション開発から、安定稼働を目指したインフラ設計まで幅広い業務を経験できます。また、テックリードとして技術選定をはじめとした裁量のあるタスクから、ほかエンジニアのサポートを含め、社内技術力の強化にも携わっていただきます。

・新機能の設計、開発、レビュー
・開発チーム（組織・技術・プロダクト）の課題発見・改善提案・施策実行
・安定的にプロダクトを成長させるためのリファクタリング
・チームメンバーのスキルアップを支援
・プロジェクトのアーキテクチャ検討
・将来のスケーラビリティ、コスト、セキュリティなど、様々な要素を考慮した技術選定

【開発環境】
・開発言語：PHP、JavaScript、Swift
・フレームワーク：Symfony、Laravel
・データベース：PostgreSQL
・インフラ：AWS など
※PHP以外にも、Java、Ruby、Python、C#等でのウェブアプリケーション実務経験者、歓迎します。

【この仕事の面白み、魅力】
・開発を通して、ユーザーの業務効率化に直接影響を与える機能の基盤を構築
・現場からの提案が機能に反映されることが多く、アイデアを出しやすい環境
・CSからユーザーの声が随時共有されるため、ユーザーが真に求める機能開発が可能
・ビジネス部門のメンバーとの距離が近く、ディスカッションしやすいカルチャー
・『RESERVA』を活用いただくことで、日本の労働生産性の低下という課題に貢献

【募集背景】
「RESERVA」はSaaS型予約管理システムで、予約管理機能のほか、オンライン決済機能、LINE連携機能、Zoom連携機能、クーポン発行機能など、あらゆるビジネスプロセスを自動化するための機能が揃っています。
これらの機能を含むサービス全体像を把握したうえで、新機能を開発しています。

かつて予約の主流は電話でしたが、現在は「予約システム」の導入が一般化し、サブスクリプションという課金形態も世の中に認知されてきたことで予約システム市場は急成長しています。
多様化するビジネスモデルに対応するため、より使いやすい新機能の開発や既存機能の改修を行っています。
サービスの成長を加速させるために、エンジニア採用を強化しています。

【仕事内容】
「RESERVA」の新機能開発及び既存機能の運用・改善を担当していただきます。
・予約システム「RESERVA」の新機能開発の設計→実装→運用
・フルスタック開発を希望する方は、インフラやデータベースの設計やチューニングも担当可

【開発環境】
・開発言語：PHP、JavaScript、Swift
・フレームワーク：Symfony、Laravel
・データベース：PostgreSQL
・インフラ：AWS など
※PHP以外にも、Java、Ruby、Python、C#等でのウェブアプリケーション実務経験者、歓迎します。

【ポジションの魅力】
導入企業の売上に直結する予約システムはいつでも安定的に利用できることが求められます。
新しいビジネスモデルが日々生まれる時代において、ユーザーの要望も多様化しています。それらに対応した新機能の開発や、既存機能をさらに使いやすくブラッシュアップすることでスキルを磨くことができます。
少数精鋭チームでPMとエンジニアが一体となっているので意思決定スピードが早いです。
また、会議も最小限としているため開発に集中できる環境です。新しい技術を取り入れるハードルが低く、是々非々でものごとが進みます。

【募集背景】
当社は、「誰もが使える便利なインターネットサービスを創る」ことをミッションとして掲げています。中でも、予約業務領域は依然としてアナログな作業が多く、それらのデジタル化および自動化に取り組んでいます。

RESERVAは2014年のサービス提供開始以降、導入企業数は右肩上がりで成長を続けており、シェアの獲得・拡大も順調です。一方、サービスの成長や拡大に伴った課題もあり、それらを一緒に解決する仲間を募集しています。

【課題】
・すべてのビジネスモデルおよび運用方法で利用できる汎用性の高いシステムの構築
・サービスの急成長に伴った可用性、拡張性の向上
・安定かつ信頼度の高いシステムの提供
・後進の育成と、チーム全体のスキル水準の強化

【仕事内容】
希望に応じて新機能を実現するためのアプリケーション開発から、安定稼働を目指したインフラ設計まで幅広い業務を経験できます。また、テックリードとして技術選定をはじめとした裁量のあるタスクから、ほかエンジニアのサポートを含め、社内技術力の強化にも携わっていただきます。

・新機能の設計、開発、レビュー
・開発チーム（組織・技術・プロダクト）の課題発見・改善提案・施策実行
・安定的にプロダクトを成長させるためのリファクタリング
・チームメンバーのスキルアップを支援
・プロジェクトのアーキテクチャ検討
・将来のスケーラビリティ、コスト、セキュリティなど、様々な要素を考慮した技術選定

【開発環境】
・開発言語：PHP、JavaScript、Swift
・フレームワーク：Symfony、Laravel
・データベース：PostgreSQL
・インフラ：AWS など
※PHP以外にも、Java、Ruby、Python、C#等でのウェブアプリケーション実務経験者、歓迎します。

【この仕事の面白み、魅力】
・開発を通して、ユーザーの業務効率化に直接影響を与える機能の基盤を構築
・現場からの提案が機能に反映されることが多く、アイデアを出しやすい環境
・CSからユーザーの声が随時共有されるため、ユーザーが真に求める機能開発が可能
・ビジネス部門のメンバーとの距離が近く、ディスカッションしやすいカルチャー
・『RESERVA』を活用いただくことで、日本の労働生産性の低下という課題に貢献

【募集背景】
当社は、「誰もが使える便利なインターネットサービスを創る」ことをミッションとして掲げています。当社の事業ドメインである「予約業務領域」は、依然としてアナログ作業が多いことが課題です。予約システム業界トップクラスシェアの『RESERVA』を通じて、業界全体のデジタル化および自動化に取り組んでいます。

自社開発サービスの『RESERVA』は2014年のサービス提供開始以降、導入企業数は右肩上がりで成長を続けており、シェアの獲得・拡大も順調です。さらなる事業強化・組織強化を進めるため、エンジニアリングマネージャーを募集しています。

【仕事内容】
RESERVAのプロダクト戦略を達成するための様々な業務を担っていただきます。他部門と共に事業を推進するための開発ロードマップの策定、組織体制の計画立案や育成と採用、開発現場での課題解決から組織運営、技術的負債の解消や課題解決、技術選定など、プロダクト成長のために取り組んでいただきます。

・ビジネス視点を取り入れた技術面からの事業推進
・サービス品質向上のための施策の企画および実施
・中長期的な視点からの技術選定
・技術的負債や課題の解決
・エンジニア組織のパフォーマンス最大化
・エンジニア組織のモチベーション向上施策の企画及び実施
・開発プロセスの最適化とチームビルディング
・若手メンバーの育成

【開発環境】
・開発言語：PHP、JavaScript、Swift、Python
・フレームワーク：Symfony、Laravel
・データベース：PostgreSQL
・インフラ：AWS など

【募集背景】
クラウド予約システム「RESERVA」の安定稼働を支えて、ユーザーに対して「安心・安全」を届けるのがミッションです。
RESERVAのSREは、インフラの管理・運用の自動化、システムの最適化により、スケーラビリティが高く、かつ安定的なサービス稼働を実現する基盤の開発を推進しています。
あらゆる業界・業態において「予約」のニーズは拡大を続けており、RESERVAの導入事業者数も増加しています。RESERVAは社会インフラとしての信頼性が一層求められており、サービス安定稼働を担うSREの存在が更に重要なものとなってきています。

【仕事内容】
・RESERVAのインフラ設計・構築・運用
・インフラ管理およびオペレーションの自動化
・パフォーマンス改善・設定最適化
・障害対応および運用改善の取り組み
・開発環境の整備による開発生産性の向上
・SRE業務効率改善のための仕組みづくり

【開発環境】
・インフラ基盤：AWS（EC2、ELB、RDS、WAF、CloudFront、Lambdaなど）
・アプリケーション言語：PHP、Python、Swift、JavaScript

【担っていただきたい役割】
AXによって、業務の中でのAI活用を大きく拡大するために、AIエージェントエンジニアとして尽力していただきます。

▼具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発
・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発
・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善

【キャリアアップの上での特長】
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。

【働き方】
JDSCでは、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます。
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。

▼その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています。
・書籍購入認証
・オライリーオンライン
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度

【勤務体系】
フルリモート可

【募集背景】
LIFULLは「あらゆるLIFEを、FULLに。」というビジョンのもと、国内最大級の不動産・住宅情報サイト「LIFULL HOME'S」を運営しています。2025年10月より新中期経営計画が始まる中で、さらなる成長を実現するため、LIFULL HOME'Sも投資フェーズに移行しており、主に新規投資施策を戦略的に管理・推進する「投資マネジメントグループ」を新設しました。
本グループは、挑戦を後押ししつつリスクを適切に制御し、持続的成長を牽引する役割を担います。制度づくりの初期フェーズから関わり、ともに未来を形づくる挑戦に参加いただける方をお迎えします。

【お任せしたいこと】
▼ミッション
新規投資の質を高め、リスクをコントロールしながら持続的成長を実現する「投資マネジメント」を推進いただきます。

▼業務内容
以下を担っていただくことで、ミッションを遂行いただくことを期待しています。
・新規投資施策の立案推進
　- 投資計画（事業計画・予算案）のレビュー、リスク要因の特定・可視化
　- 社外ベンチマークや市場データを活用した投資判断材料の整備
　- 経営陣・部門長との合意形成を支援するファシリテーション
・新規投資施策の管理
　- 採択案件の進捗モニタリング（KPI、予実などのトラッキング）
　- 課題の早期検知・是正アクションの提案
　- ボードメンバーへの定期的なレポーティングおよび意思決定支援
・新規投資施策制度のブラッシュアップ
　- 投資判断の質を高めるためのデータ基盤・分析手法の整備
　- 投資案件ポートフォリオの全体管理（バランス・集中度・リスク分散の最適化）

【チームの特徴】
配属組織：経営戦略部 事業統括ユニット 投資マネジメントグループ

▼経営戦略部（配属部）
全社の事業成長を横断的に支えるストラテジー部門。事業企画・管理・開発、データアナリスト、リサーチャーなど多様な専門性を持つメンバーが在籍し、データドリブンな意思決定を支援しています。

▼事業統括ユニット（配属ユニット）
全社の事業管理機能を担い、売上・コスト計画の策定支援から進捗管理、収益改善までをリード。定量分析に強みを持つメンバーが課題解決を推進しています。

▼投資マネジメントグループ（配属グループ）
新設組織として、投資制度の運用・改善、新規投資施策の立案・管理をリード。経営陣や事業責任者と近い距離で協働し、挑戦とリスク管理を両立する役割を担います。立ち上げフェーズのため、制度づくりから参画できる裁量の大きさが特徴です。

【やりがい】
▼全社の未来を左右する投資判断に携われる
数億円規模の新規投資案件を俯瞰し、採択・モニタリング・是正の全プロセスに関与できます。
経営層や事業責任者と近い距離で意思決定をリードすることができます。

▼0→1の制度づくりに挑戦できる
新設グループのメンバーとして、投資管理の仕組みや評価ロジックを改善していき、投資文化の形成に関与できます。

▼多様なデータと先進的な分析環境を駆使できる
BigQuery等を用いて、投資事業のKPI、営業活動ログ、ユーザー行動データなどを統合的に分析します。定量的なエビデンスに基づく投資判断・改善提案を実現できます。

【長期的なキャリア形成】
▼以下のようなスキルが求められ、携わっていただくことで鍛えられます。
・データやファクトに基づく意思決定を推進する力
・各職能と部門間連携をはかり仕事を進める力
・企画だけでなく実装まで併走する力
また、当業務に従事していただいた先に、ご志向に合わせたキャリア形成の選択肢もあります。

・事業責任者
・リードマーケター
・セールスイネーブルメント
・新規事業開発プロデューサー
・経営企画
・データアナリストなどの関連職種

【世界最高のチーム】
LIFULLでは、経営理念を実現するため、一人ひとりがプロフェッショナルとして、高いエンゲージメントで働く「世界最高のチーム」を目指しています。そのため、社員が自発的に挑戦し成長し続けられるような仕組みや文化をつくっています。

【LIFULLらしさの源泉】
ビジョンの実現に向けて、ベースとなる価値観としての「利他主義」と、あらゆる場面で順守する行動規範「ガイドライン」、この2つがLIFULLのカルチャーの源泉です。

▼社是：利他主義
社是はLIFULLの社会的存在理由であり、究極の行動原則です。
私たちは創業以来、すべての事業活動の根幹に利他主義の価値観を中心に置いてきました。
「みんなを幸せにしたい」その想いは全方位。目の前にいる人をHAPPYにすることで自分もHAPPYになれる、そんな価値観を持った社員が集まっている会社です。

▼ガイドライン
「ガイドライン」は、LIFULLグループで働くすべての社員が順守する行動規範です。
私たちが日々の活動の中で従うべき行動指針としてあらゆる場面で拠りどころとなっています。
半年ごとの評価での基準となっていたり、社内でガイドラインを体現している社員を全社投票で選出するアワードがあるくらい日々の活動の中で意識されています。

【リモートワーク】
オフィス勤務とリモートワークを組み合わせたハイブリッドワークを導入しております。全社の基本ルールとしては原則週3日オフィス勤務となっており、チームごとにオフィス勤務日をそろえることでチームワークや心理的に安全な環境をつくっています。
ただし、「チームの成果の最大化」の観点から、半期毎の承認制でチームごとにルール変更を可能としております。配属予定部門の働き方については、面接にてご確認ください。