【AIプラットフォーム事業】Senior Forward Deployed Engineer（FDE）_東京／大阪拠点

株式会社エクサウィザーズ

正社員
東京都

募集要項

No.JN00502848

企業名: 株式会社エクサウィザーズ
職種: オープン・Web・パッケージソフトシステムエンジニア
雇用形態: 正社員
業務内容: 【職務内容】
AIの構想、開発、実装、運用、プロダクト化・事業化までを一気通貫で担い、産業変革を起こす。

▼AIプラットフォーム事業について
AIプラットフォーム事業では、AI技術やプロフェッショナルサービスを活用して、幅広い業界のリーディングカンパニーに対する課題解決ソリューションを提供しています。
自社のAIプラットフォーム「exaBase Studio※」を用いたサービスから、完全にカスタマイズされたソリューションの企画・開発・実行まで多様な「オファリング」を用意しています。

▼「exaBase Studio」とは
現場と開発者を近づける開発環境として、社内外のAIモデルやサービス、データを組み合わせて、AIソフトウェア／AIエージェントを構築できるプラットフォームです。
・ビジュアルUIで誰でもAIソフトウェア／AIエージェントを構築可能。現場のフィードバックを活かした段階的改善が容易
・クライアント社内外のあらゆるデータをAPI連携し、特定データを使ったモデリングや業務改善アプリを構築
・搭載されたAI技術は常に最新化され、最新の技術レベルのAIソフトウェア／AIエージェントを利用可能

▼Forward Deployed Engineer（FDE）とは
顧客の事業・業務に深く入り込み、「何をつくるべきか」の定義から設計・実装、本番導入、運用までを担うエンジニアです。
自社のプロダクト／プラットフォーム／技術アセットを基盤に、最新のAI・LLM、OSS、クラウド、SaaS／APIなども適切に選択・統合します。
自ら手を動かして改善を重ね、実際の業務で使われ、価値を生む状態まで届けるとともに、現場の知見や技術を自社アセットへ還元します。
単なる導入支援やPoCではなく、顧客固有のデータ・業務環境を理解し、汎用的なAI技術（LLM／ML など）を、実際に使われるアプリケーションへと落とし込む、AIのラストワンマイルを担う、実装責任を持った役割です。
※社内の職種区分としても「エンジニア」に該当し、「コンサルタント」とは明確に異なる役割です。

【業務内容】
顧客固有のデータや業務環境を理解し、汎用的なAI技術（LLM／機械学習など）を、実際に使われるアプリケーションや業務の仕組みへ落とし込みます。
プラットフォーム型とカスタムソリューション型の両方を組み合わせながら、顧客課題の特定、企画～設計、実装～本番導入、継続的な改善までを一気通貫で担っていただきます。
AIコンサルタント、プロジェクトマネージャー、AIエンジニアといった各領域のプロフェッショナルとチームを組み、以下のような業務を推進していただきます。
※AI・システム開発のみに閉じず、クライアントの課題解決、エクサウィザーズの事業成長への貢献にもあらゆる手段で関与していただきます。

・顧客課題の理解・プロジェクト構想
　- 顧客担当者（経営層、部門マネージャー等）との対話を通じた事業、業務フロー、データ、システムの理解
　- AI技術によって実現すべきソリューション・サービスの構想・提案
　- ビジネスチームと連携したプロジェクトテーマ、スコープ、KPI等の設計

・ソリューション設計・技術選定：生成AI（LLM／RAG／エージェント）や機械学習・数理最適化など最適な技術を選定し、アーキテクチャを設計
　- カスタムソリューション型：高度な固有課題に対し、AI／MLエンジニアと連携してモデル開発・スクラッチでのシステム開発まで
　- プラットフォーム型：AIエージェントプラットフォーム『exaBase Studio』を活用し、LLMコンポーネント等を組み合わせて高速にソリューションを構築

・実装のリード・ハンズオン・デリバリー
　- 要件定義と並行してプロンプトエンジニアリングやPoCを実施し、フィードバックを回す
　- LLM APIの統合、非構造化データのパイプライン構築、業務アプリケーション開発
　- 既存システム（API、データ基盤、セキュリティ要件）との統合設計、クラウド環境へのデプロイ

・プロジェクト推進
　- 品質・コスト・納期に加え、AI開発特有の不確実性や検証結果を踏まえ、スコープや進め方を柔軟に調整
　- AIコンサルタントと協働したPoC設計・技術提案の主導

・アセット構築・プラットフォームへの還元
　- プロジェクトで得た知見の再利用可能なアセット化、ソリューションパターンの型化
　- exaBase Studioをはじめとする自社プラットフォームへのアセット蓄積、機能改善

【技術スタック】
・Languages：Python、TypeScript／JavaScript、SQL
・Backend：FastAPI、Node.js 等
・Frontend：React、Next.js 等
・Infrastructure：AWS／GCP／Azure、Docker、Kubernetes
・Platform：exaBase Studio
・Tools：Git、CI／CD
・AI／LLM：LangChain、LangGraph、HuggingFace Transformers、各種LLM API、Claude Code、Codex

【プロジェクトの進め方】
プロジェクトの性質やフェーズに応じて、顧客先を訪問して業務理解やディスカッションを行う場合もあれば、自社オフィスやリモート環境で開発に集中する場合もあります。
働く場所や関わり方を固定するのではなく、顧客課題を解決し、最も高い成果を生み出すために必要な手段を選択します。

顧客の事業や業務を深く理解するため、顧客と密接にコミュニケーションを取りながらプロジェクトを進めますが、顧客先への常駐そのものを目的としたポジションではありません。重要なのは、物理的に顧客の隣にいることではなく、顧客と同じ目線で事業・業務の課題に向き合い、素早く仮説検証を行い、技術によって価値を届け切ることです。

【エクサウィザーズのFDEの特徴】
（1）自社プラットフォームとカスタムソリューションを組み合わせ、顧客課題に最適な解決策を提供できる
自社のAIプラットフォーム「exaBase Studio」や蓄積されたAIアセットを活用することで、ゼロから開発せずスピーディーにプロトタイプを構築し、価値検証を進められます。一方でそれに固執せず、顧客課題に合わせて特定のAIモデルを開発したり、データ基盤やアプリケーションをスクラッチで構築することもあります。自社のプラットフォームやアセットを活用したスピードと再現性、そして顧客固有の課題に合わせて設計・開発できる柔軟性を併せ持っています。これにより、あらかじめ決められた製品や仕様ではなく、顧客にとって本当に必要なソリューションを追求できます。

（2）システム開発の枠を超え、「経営・事業課題の解決」というビジネ課題の上流にも携われる
FDEが向き合うのは整理されたシステム要件ではありません。
「複雑な業務をAIによって再設計したい」「社内の点在データを活用したい」「新しいサービスの利用率を高めたい」といった抽象度の高い経営・事業課題からプロジェクトが始まります。
顧客との対話を通じて「何をつくるべきか」を自ら定義し、技術選定、アーキテクチャ設計、本番実装までやり切ります。
技術から離れてビジネス側へ移るのではなく、コードを書き、動くものをつくる力を持ったまま、事業課題やサービス構想、顧客の意思決定へ担当領域を広げられることが当ポジションの特徴です。プロジェクトによっては、顧客の現場部門との要件整理にとどまらず、エンジニア自身が経営層に対して新たなAI活用や事業変革の構想を提案するなど、ビジネスの意思決定に直接的に関わる事例も生まれています。

（3）担当するプロジェクトの100％がAI関連
担当するのは、生成AI、AIエージェント、機械学習、数理最適化、データ分析など、すべてAI技術に関連するプロジェクトです。
AIモデルの技術検証だけではなく、AIを組み込んだアプリケーションやデータ基盤の構築、既存システムとの連携、本番導入まで幅広く携わります。
配属や案件のタイミングに左右されることなく、これまでのエンジニア経験を生かしながら、継続的にAI領域の最先端の実践経験を積める環境です。

（4）開発環境自体もAIネイティブ
顧客へサービスとしてAI技術を提供するだけでなく、自分たちの開発にもコーディングエージェントをはじめとするAIツールを本格的に取り入れています。AIによって実装や検証のスピードを高め、エンジニアが課題発見やソリューション設計など、より本質的な役割に時間を使える開発環境を追求しています。

【ポジションの魅力】
・技術判断が事業を動かす手応え：自ら設計したアーキテクチャが企業の業務を実際に動かします。現場のユースケースがプロダクトの次の進化を定義し、自社プラットフォームへ直接還元できる醍醐味があります。
・課題定義から自分で決める：要件定義書を受け取るのではなく、経営層や部門マネージャーと「何を作るか」から議論しソリューション全体を設計するため、技術力とビジネス力の両方が向上します。
・巨大産業の「核心」に挑む：金融・エネルギー・インフラなど、日本を代表する大手企業の基幹テーマに入り込み、巨大なデータ領域にダイレクトに技術適用できる環境です。
・トップタレントとの協働：学会発表クラスのAI／MLエンジニアや大手コンサルティングファーム出身者、PdMやテックリードと互いの専門性を尊重しながら「対等なプロ」として議論できる環境です。

【入社後のキャリアパス】
FDEとして経験を積んだ後は、本人の志向や強みに応じて、複数の方向へキャリアを広げることができます。
技術を手放さずに専門性を深めることも、技術を基軸に顧客、プロダクト、事業へ責任範囲を広げることも可能です。

・技術を深める：テックリード、ソリューションアーキテクト
・顧客価値を広げる：リードFDE、プロジェクトマネージャー
・プロダクトへ広げる：プロダクトマネージャー、プロダクト責任者
・ビジネス領域へ広げる：AIコンサルタント、BizDev、新規事業責任者

【案件事例】
▼プロジェクト事例
・保険 × 営業育成AI：exaBase Studioで約3万人が利用するAI顧客管理＋AIロールプレイングシステムを構想から実装まで一気通貫で開発支援（住友生命様）
・ヘルスケア × R&D：データ駆動型創薬支援により、一連のデータ解析時間を大幅に短縮（第一三共様）
・エネルギー × 全社DX：「DX戦略2026」を文化醸成・人財育成・環境構築の3領域で包括支援、事業構造変革に伴走（関西電力送配電様）

▼exaBase Studio導入事例
・セブン銀行様： AIエージェントテンプレートを活用し、社内データの自然言語分析で企画業務の意思決定を迅速化
・サッポロホールディングス様：購買データ分析から施策案生成までをAIエージェントが代替、店舗でのテスト展開を開始
・第一生命様：exaBase Studioを生成AI活用プラットフォームとして採用、外部提出書類のひな型生成アプリなどを内製化

▼戦略的アライアンス
・三井住友フィナンシャルグループ：2026年3月、資本業務提携を締結（第三者割当約54億円、議決権比率10%・筆頭株主）。SMBCグループのAI戦略パートナーとして数十人規模の専任チームを組成し、AIエージェントによる業務改革・AI駆動型開発プロセスの構築を推進。AIプロダクトの共同開発・外販も視野に入れた中長期提携
・NTTドコモビジネス：2025年5月、資本業務提携を締結（約4.7億円出資）。セキュアなAIプラットフォームの共同開発、業界・業務特化型AIエージェント（金融・公共・製造を初期ターゲット）の共同開発、65万社の顧客基盤を活用したAIサービス販売加速の3本柱で協業
・ふくおかフィナンシャルグループ：2025年5月、業務提携を締結。exaBase StudioのAIエージェント・RAG Opsテンプレートを活用し、本部業務改革・営業生産性向上・コンプライアンス高度化を推進。FFGのAIユースケース約90%がexaBase Studioのテンプレートで対応可能であることを実証。将来的に地域企業向け共同展開も視野

【勤務地】
※リモート＆出社のハイブリット勤務。ご希望に合わせて、東京オフィスまたは大阪オフィスへの出社を想定（プロジェクトによっては顧客先への常駐も発生）
応募条件: 【応募資格（必須）】
・Webアプリケーションの設計・開発経験5年以上
・Python、TypeScript等でのバックエンド／フロントエンド開発経験
・要件定義から実装までを自走してリードした経験
・クライアントや社内ステークホルダーとの技術的な折衝経験
・何かしらのプロジェクトを自身でリードした経験
・ネイティブレベルの日本語コミュニケーション能力

【応募資格（歓迎）】
・LLMを活用したアプリケーション開発経験（プロンプトエンジニアリング、RAG、ファインチューニング、エージェント設計のいずれか）
・マルチエージェントフレームワーク（LangGraph、CrewAI、AutoGen、Google ADK等）の実装経験
・MCP（Model Context Protocol）サーバーの設計・構築経験
・LLM評価・observability基盤の構築経験（LLM-as-a-Judge、RAGAS、LangSmith等）
・大規模データ処理・分析基盤の構築経験
・現場で得た知見を抽象化し、プロダクト改善へ還元した経験・意欲
・金融、エネルギー等のエンタープライズ領域の業界知見
・英語でのビジネスコミュニケーション能力
勤務地: 東京都港区芝浦／大阪府大阪市北区
最寄駅：【最寄り駅】【東京本社】
都営地下鉄各線三田駅から徒歩6分
JR各線田町駅から徒歩7分
各線泉岳寺駅から徒歩11分

【大阪オフィス】
JR各線大阪駅から徒歩5分
阪神電気鉄道本線大阪梅田駅から徒歩5分
大阪メトロ四つ橋線西梅田駅から徒歩5分
【特記事項】【東京本社】
〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階

【大阪オフィス】
〒530-0001 大阪府大阪市北区梅田 3-3-45 マルイト西梅田ビル5階株式会社スタジアム内
給与・報酬: 想定年収960万円〜1320万円
想定月収80万円〜105万円
時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として208,100円～286,200円を支給
▼月収：年収の12分割分を支給
月収下限80万円（基本給591,900円、みなし残業代45時間分として208,100円）
月収上限110万円（基本給813,800円、みなし残業代45時間分として286,200円）
※45時間を超える時間外労働分の割増賃金は追加で支給
※経験・能力、希望を考慮の上、当社規定により決定
就業時間: ※業務の内容に応じて、フレックス／裁量労働制または管理監督者としての勤務形態を適用
休日・休暇: 休暇制度・特別休暇：年次有給（入社日に付与）、慶弔休暇、結婚・出産・看護・忌引など
待遇・福利厚生: 交通費：通勤費支給
保険：健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
諸手当：・CCA手当：出社時、2名以上でのランチ費用をプリペイドカードで補助
・オフサイト手当：オフサイトMTG後の懇親会費用を支援（原則4半期に1回）
・通勤手当：月額上限35,000円まで支給
・近隣在住手当：オフィス徒歩圏内居住者に月額3万円支給
・資格取得支手当：合否不問で受験料全額支給（AWS／G検定／情報処理試験など）
特記事項：
【ウィザードとしての準備】
▼入社時支援
・オンボーディング支援：初日からの立ち上がりを支援するコンテンツ（人事・事業・Credo・DE&Iオリエン等）を提供
・ヒュッゲナイト：入社者と既存社員の交流を促す毎月のウェルカムイベント

【コミュニティ形成支援】
▼コミュニケーション活性化
・シャッフルイベント：異なるチーム間の交流を促進するランチ・ティーイベント
・フリードリンク：18時30分以降、冷蔵庫内のドリンクを自由に利用可能
・エンパシーブリュー：組織横断型の社内イベントに対して費用補助
・半期全社会：部門を超えたパフォーマンス共有と交流の機会
・DEIコミュニティ：多様性と公平性に関する活動を社員主導で実施

【ワークライフハーモニー】
▼ウェルビーイング支援
・フレキシブルな働き方：裁量労働／フレックス＋週1出社を基本とする柔軟な勤務制度
・健康保険組合：関東ITS（保養所・テーマパーク・レストラン等）
・様々な相談窓口：DEI窓口、人事相談窓口、コンプライアンスホットライン

▼ファミリーライフ支援
・産前産後休業：法定の産前6週、産後8週の休業制度
・出生時育児休業：出生後8週以内に最大4週間（分割2回）の取得が可能
・育児休業：子の1歳誕生日まで取得可能（2回に分けて取得可）
・パパ・ママ育休プラス：両親取得により育休期間を延長（最大1歳2ヶ月まで）
・復職支援制度：育休からの復帰時に柔軟なサポート制度あり
・ベビーシッター利用補助制度：こども家庭庁補助券で1回4,400円まで支援
・ファミリーデー：家族向けに事業紹介やAI体験を提供するイベント
・介護休業・休暇：通算93日間の介護休業や年5～10日の休暇を取得可能
・短時間勤務制度：小学校3年生まで対応、勤務時間を30分～3時間短縮可能

▼ライフステージ支援
・慶弔見舞金規程：結婚・出産・災害・傷病などに対して給付
・企業型確定拠出年金制度：基本掛金＋選択掛金、手数料は会社負担
・従業員持株会：奨励金8%上乗せで自社株購入が可能
・モニター：業務用モニターを最大2台無償貸与
・Exaアパレル：社内デザインのTシャツやパーカーを割引販売

【Evolve：挑戦を支える成長の仕組み】
▼レベルアップ支援
・博士課程進学支援制度：週1研究日＋学費最大200万円支給（一定条件で返済免除）
・書籍購入制度：業務関連書籍を全額会社負担
・社内勉強会：エンジニア・Biz主催、日英での発表あり
・日本語教室：初級・中級向け、ビジネス日本語もカバー
・異文化研修：文化的差異の理解を促す日英両対応研修

▼キャリア開発支援
・新卒メンター制度：職種を超えたメンターによるキャリア伴走支援
・エクサクエスト：半期単位の社内公募制度、自己申請で異動可能

【Execute：成果を称え、社会実装を加速】
▼実装インセンティブ
・報奨金制度：論文・研究会・学会発表に応じ最大16万円支給
・クロスインセンティブ：担当外のプロダクト支援で受注時に報奨金または景品
・リファラルインセンティブ
・Best Wizardアワード：半期に1回、社員投票＋役員選考で表彰・賞金授与

▼自社プロダクトの活用支援
・自社プロダクト活用環境：exaBase各種製品の社内利用＋フィードバック反映環境を整備

■受動喫煙防止情報■
屋内の受動喫煙対策：対策あり
対策：禁煙
特記事項：無