【業務内容】
事業戦略に沿ってAJAのデータマネジメントのあるべき姿を描き出し実行までをお願いしていただきます。
そのために必用な人員の獲得（採用）や育成をしながらあるべき姿を実現していただきます。

【具体的な業務内容】
・データ基盤戦略立案
・データ基盤構築
・データセキュリティ強化
・アクセスコントロールの適正化
・データモデリング

【チームの文化や体制、働く環境について】
AJAでは、技術でブランド広告のあり方を変えることを目指し、日々エンジニアとビジネスサイドのメンバーが一緒に議論しながらプロダクトの開発・提供を行っています。
エンジニアとビジネスメンバーが密接に連携するスモールチームで働いているため、コミュニケーションロスがなく、開発スピードが非常に速いです。
また、設計や技術選定はエンジニアに一任されており、オーナーシップを持って最適な開発を推進しています。
これにより、最新の技術トレンドを積極的に取り入れつつ、事業のニーズに的確に応える開発を行い、事業成果にコミットしています。

▼主な利用技術
Golang／GCP／GKE／Terraform／ArgoCD／BigQuery／Datadog／Tableau

▼その他ツール等
Notion（ドキュメント・プロジェクト管理）／Slack

【職務内容】
『ラストクラウディア』のマーケティング担当として、デジタル広告／SNS・生放送などの様々な手法の中から、最適なコミュニケーション手段とメッセージを企画・実行していただくポジションです。
また、当組織で培ったノウハウを外部の事業会社様に提供・サポートする「マーケティング事業」もトライアルで進めているため、ゆくゆくは外部企業の案件を担当し、プロモーションの手腕を発揮していただくことも可能です。
入社後まずは、『ラストクラウディア』のデジタルマーケティングおよび企画の業務からお任せいたします。具体的な業務の一例は以下の通りです。

【業務の一例】
・デジタル広告の運用／レポート作成／シミュレーション作成
・デジタル広告のクリエイティブ制作
・ASO関連施策への取り組み
・生放送の台本制作・スケジューリング
・必要なクリエイティブの仕様書作成・チェック
・SNSキャンペーン施策の立案／インセンティブ（ノベルティ）企画／実行
※入社後面談をさせていただき、ご自身のスキルセットに応じてご担当いただきます。

縦割りではない組織のため、大きな裁量を持って幅広いプロモーションに携わることができます。
また、外部向けのプロモーションでは有名IP作品に関わる機会もあります。多くの事業主やマーケターと協業するため、非常に速いスピードで経験の幅を広げられる環境です。

【使用ツール】
▼広告メディア
Google／Meta／Tiktok／Ironsource／Unity Ads／Apple Search Ad／Xなど

▼計測ツール
Adjust／AppsFlyer／Google Analytics／Firebaseなど

▼その他
Google Console／Apple Store Connectなど

▼SNS
Social Insight／X／Meta／LINE／Discord／Instagram／YoutubeなどのSNSや集計ツール
他、Reddit／Bahmut／NaverGameなどの掲示板

▼フォーム／アンケートツール
Form.run／Google アンケートなど

【入社後の業務イメージ】
▼入社後～6か月
デジタル広告（ASO）の運用
・現状業務の引き継ぎ
・成果目標に対する広告運用とレポーティングを正確に遂行できるようになる

▼1年
デジタル広告を中心に、周辺業務とも連携できるようになる
・既存ユーザー向けのSNS投稿・キャンペーンの企画・実行ができるようになる
・新規獲得を主目的とするデジタル広告とは異なるアプローチを学ぶため、既存ユーザー向けの施策も経験し、ターゲットに合わせた総合的なプロモーション企画ができるようになる

▼3年～5年
外部案件の対応
『ラストクラウディア』で培ったターゲット別プロモーション手法やコミュニケーションのノウハウを活かし、クライアント企業様のニーズに応えられるようになる。
※3年後、5年後、10年後どうなりたいかをヒアリングし、進むべき道を上長とすり合わせ、実現できるようサポートをしていきます。

【ポジション概要】
▼『拠点概要』国内でほとんどのシェア。アミューズメントQAの聖地、秋葉原。
「圧倒的な実績があるから、挑める領域がある。」

ポールトゥウィンのアミューズメントデバッグ事業は、※※国内でほとんどのシェア※※という圧倒的な市場占有率を誇ります。長年築き上げてきたメーカー各社様との強固な信頼関係により、世に出る前の最新鋭の遊技機やアーケードゲームが、常に私たちの手元に集結します。

▼好きを極める、特化型拠点「秋葉原第二センター」
ここ秋葉原第二センターは、当社の拠点の中でも「遊技機・アーケードゲーム・カードゲーム」に特化したプロフェッショナル集団の基地です。

・多種多様な案件：パチンコ・パチスロから、最新の大型筐体、戦略性の高いカードゲームまで。あなたの経験や「好き」に合わせた最適なプロジェクトをアサインします。
・新設センターの快適さ：2025年9月に誕生したばかりの最新拠点。清潔で整った、モチベーションを刺激するモダンな環境で、存分に腕を振るってください。

▼業界の未来を、あなたの手で面白くする
単なるチェック作業で終わらせない。それがPTW流です。ハードとソフトが融合するアミューズメント特有の「おもしろさ」と「厳格な品質」を両立させるのは、マニュアルを超えたあなたの知見です。

「アミューズメント業界を、品質から盛り上げたい」「ニッチな領域で、誰にも負けない専門性を磨きたい」
その想いに、国内トップクラスの環境と、最高のチームで応えます。

【職務内容】
10名〜50名規模の精鋭チームを率い、最新の遊技機（パチンコ・パチスロ）やアーケードゲームが、設計通り、かつ「最高に面白い状態」で動作するかを統括する司令塔です。

【具体的なミッション】
▼プロジェクトの設計・提案
メーカー様と合意したテスト方針に基づき、最適な「テスト実行計画」を策定。物理的な役物の動作確認から液晶演出の整合性まで、多角的な視点で見積もり・環境整備を行います。

▼攻めのプロジェクト管理
テスト進捗をリアルタイムでレビュー。現場で発生した予期せぬ挙動に対し、計画の修正やメーカー様への相談・改善提案を能動的に実施します。

▼分析と付加価値の提供
テスト結果を分析し、単なる不具合報告に留まらない「品質向上に向けた提言」を添えてレポート。次期タイトルのクオリティアップに貢献します。

▼チームマネジメント
最大50名規模のメンバーをリード。新人教育やトラブルシュートを通じ、高い専門性を持つ集団へと育て上げます。

【入社後のステップアップ（研修制度）】
▼じっくり学べる環境
入社後はまず、実際の筐体に触れながらテスター業務を学び、アミューズメントQA特有のルーティンや実務知識を習得します。

▼伴走型OJT
基礎習得後は、先輩リーダーの下で実戦的なマネジメントをトレーニング。十分な研修期間を設けているため、着実にリーダーとしての地力を固められます。

▼1タイトル専念制
原則として複数プロジェクトの兼務はありません。一つの筐体、一つのタイトルと深く向き合い、その道のプロとして完遂する手応えを感じられます。

【描ける2つのキャリア・ロードマップ】
現場のリーダーを経験した後は、あなたの志向に合わせて以下のキャリアを選択可能です。

（1）プロジェクトマネージャー（PM）
『現場を極めるスペシャリスト』クライアントの深い課題解決を担うパートナーへ。より高度な品質保証戦略を立案し、複数プロジェクトを統括する「品質のプロ」を目指す道です。

（2）拠点マネージャー（管理職）
『組織を動かすジェネラリスト』センター全体のデバッグ事業、およびカスタマーサポート事業の拡大を牽引。数百名規模の組織マネジメントや拠点運営など、経営に近い視点で活躍する道です。

大手IT企業において、データエンジニアを募集しております！
ご担当いただくサービスは、2004年から続き、大量のデータを抱える、
国内有数のブログ・メディアプラットフォームです。

データ担当領域には大きく、
「1. データを収集して活用しやすく整備する領域」と「2. 蓄積されたデータを活用する領域」の2つがあり、
今回は主に「1. データを収集して活用しやすく整備する領域」を担当いただきます。

【初めに関わっていただく業務】
・ETLワークフローの運用
・データ品質を担保するための監視、アラート時の対応
・ユーザーの行動ログデータが適切に設計されるようにするためのレビュー、管理
・その他運用サポート

【職種／募集ポジション】
ファイナンス・ビジネスパートナー（スタッフ）

【ROLES&RESPONSIBILITIES】
社長直轄部門であるマーチャンダイズ部門のビジネス成長をファイナンスのプロフェッショナル（FP＆A部へ所属）としてサポートする役割です。具体的には、下記業務を担当していただきます。

・コストコントロール：予算編成、予算管理、支出金額·時期の予測、売上金額・時期の予測、差異分析（予算比、昨年比、前回予測比）
・設備投資コストコントロール：予算申請、投資対効果分析、支出金額·時期の予測
・その他：米国親会社、マネジメント、ライセンサー等からのリクエスト対応
・ファイナンス・ビジネス・パートナー：事業部門長および関連部署メンバーにファイナンスのプロとして有益な情報を提供･分析を行い、ビジネスの拡大をサポートする

【職種／募集ポジション】
ファイナンス＆アナリシス（オペレーション本部：予算策定／予算管理／事業分析）（主任）

【ROLES&RESPONSIBILITY】
以下の業務を中心に関連部門と協働し、運営の最適化に向けてリーダーシップを発揮いただける方をお待ちしております。

・アルバイト（バリアブル）人件費／売上の予算策定＆予算管理
・データ分析及びデータ管理（予実差異分析、レポーティング等)
・新規プロジェクト関連コストの試算・分析
・各種KPIの進捗管理

【業務内容】
サービス成長のためのデータ分析

・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
　- 例：ボトルネックの特定と打ち手の考
・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
　- 例：データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
　- 例：チャンネル表編成の数理的な最適化
・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発
　- 例：ターゲティング広告商品の開発

【楽天・事業について】
楽天グループではジャンル強化や配送クオリティ向上のため、従来のモール型（楽天市場）ビジネスとは異なるBtoC型のビジネスを拡大させています。
ECファーストパーティー開発部（ECFD）は楽天グループのBtoC型サービスの開発組織です。

【部署・サービスについて】
楽天は世界を代表するEコマース企業の一つです。私たちのミッションは、インターネットを通じて人々と社会をエンパワーメントし、同時にグローバルイノベーションカンパニーとなることを目指すことです。
楽天グループのECファーストパーティー開発部（ECFD）は、楽天ビジネスを牽引する複数のBtoC事業を展開しています。

▼以下が現在ECFDで運営しているサービスです。
・楽天ファッション
・楽天24、楽天24エクスプレス
・楽天マート、楽天全国スーパー
・楽天ビック

ECファーストパーティー開発部（ECFD）の開発では、私たちはサービスと事業の両方にアンテナをめぐらせ、ユーザー体験から運営管理に至るまで、サービスやシステムの提案・開発、そして有効性の検証を行っています。
ここでは、Eコマースに関する専門的でプロフェッショナルなエンジニアスキルと、各業界のドメイン知識を身につけることができます。

【募集背景】
近年、当社のサービスは毎年大幅な成長を遂げています。現在、サービスの改善に向けた多数のプロジェクトが進行しており、将来の製品を共に形作っていく新たなチームメンバーを必要としています。さらに、オートメーション、AI統合、高度なデータベースモデル、データ転送プロトコルといった、グローバルITシステムの基礎における画期的なイノベーションを活用し、事業を推進しています。
私たちは、QAチームの成長を牽引し、当社のファーストパーティプラットフォームおよびビジネスの改革を含む戦略的イニシアチブにおけるQA活動を推進する、経験豊富で戦略的なQAマネージャーを募集しています。楽天では、品質を重要視しています。サービスの信頼性と拡張性を確保する堅牢な品質保証体制を構築できる、才能と熱意にあふれたQAマネージャーを求めています。

【業務内容】
▼QAマネージャーとして、以下の職責を担っていただきます。
・QAグループのビジョンと戦略：QAグループ全体のビジョンと戦略の計画および実行
・プロセス改善：テスト管理プロセスと生産性の改善を主導
・複数プロジェクト管理：複数のプロジェクトにわたるテストの進捗と品質状況を同時に監督
・レビューと承認：テスト計画、テストベース、テスト仕様書、テストケース、テストスクリプトのレビューと承認
・オフサイト／オンサイト戦略：オフサイトおよびオンサイトのQA戦略の策定と管理
・採用とリソース管理：採用およびリソース戦略の定義と実行
・トレーニングと評価：QAリード、テストデザイナー、オートメーションエンジニアのトレーニングと評価
・予算管理：QAチームの予算作成と管理
・自動テストの強化と拡大

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【事業説明】
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

【募集概要】
JR西日本グループの鉄道事業におけるデータ活用を牽引する「データサイエンティスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。

【募集背景】
鉄道事業領域におけるデータサイエンティストのニーズ拡大に伴い、プレイヤーとして自身でも手を動かしながらチームの分析業務全体の管理・リードを担って頂けるマネージャーを募集します。

【具体的な業務内容】
▼分析戦略の策定
クライアントのビジネス課題を分析課題として定義し、分析プロジェクトととして組成

▼プロジェクトリード
メンバーへの分析タスクの指示、進捗管理、成果物のレビューおよび品質の担保

▼チームビルディング
組織としてのアセット蓄積、組織開発への積極的関与

【ポジションの魅力】
・JR西日本グループの観光・交通・モビリティといった社会インフラ領域のデータを扱うことができます。
・分析が事業貢献に直結する実感が得られる環境です。
・事業部・開発ベンダー等の多様なステークホルダーと連携し、課題解決をリードできます。

【勤務地】
本社、大阪オフィス、東京オフィス
※フルリモート勤務可
※業務事由等による出張あり

【職務内容】
・画像およびマルチモーダルの基盤生成モデルにおいて、性能・スケーラビリティ・効率性の向上を推進する
・Scientistsが開発した研究プロトタイプを、実際の事業価値を生み出す実用的かつ本番運用可能なソリューションへと落とし込む

【ミッション】
・研究成果を、チームやプロダクト／アプリケーションチームが活用可能な、堅牢性・拡張性・再現性を備えた技術資産へと落とし込むためのエンジニアリングシステムを担う
・レーニング、評価、推論のワークフローを構築・維持し、研究成果が確実に実証、テスト、統合できるようにします。

【仕事の魅力】
・大規模マルチモーダル生成モデルの学習と開発プロジェクトに携わることができる
・研究成果を実世界のアプリケーションに適用し、ビジネスに測定可能なインパクトをもたらすことができる
・東京拠点の多様かつ国際色豊かなチームで連携して研究開発ができる
・日本国内最大級の計算リソースを使った研究開発ができる

【勤務地】
フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。

【出社頻度】
・リモートワークと出社のベストミックス（出社頻度の規定なし）
　※平均実績 週1～2日出社
　※業務の必要性に応じて出社指示の可能性あり
・国内遠方居住の場合は、フルリモート可。但し事前申請が必須
（尚、遠方居住でも出社時の交通費は会社負担［上限あり］）

【募集背景】
体制強化に向けた増員

【仕事内容】
データマネジメント部にて、各部門が活用するデータの整形・集計から、
Power BIによるダッシュボード作成／運用まで一気通貫で担当いただきます。
データ品質の担保とKPI定義の整理を行い、現場の意思決定を支えるデータ可視化を推進します。

今年度立ち上げたばかりの部署ですので、まずは目的に合わせたデータ収集、クレンジングを実施し、データ基盤を整えるところからスタートとなります。
その先に、実際の分析や品質管理、課題に対しての提案など、上流に取り組んでいただきます。

具体的には、、、
・Power BI ダッシュボードの設計・構築・運用（Power Query／DAX、データモデル設計、更新管理）
・データ集計・分析（KPI定義、SQL／Excelでの抽出・集計、定期レポート作成）
・社内外データの整形・クレンジング（欠損／重複／表記ゆれ対応、コード体系統一）
・データ品質管理とデータ定義の整備（マスタ管理、データ辞書／指標定義書の作成・更新）
・関係部門との要件整理・改善提案（課題ヒアリング、分析観点提示、意思決定支援）

▼主な業務の流れ
（1）利用部門から課題／目的をヒアリングし、KPI・必要データ・更新頻度を整理
（2）データ取得（DB／CSV／Excel／各種システム）→整形（Power Query／SQL／Excel）→集計
（3）Power BIでデータモデル設計（スター型等）・DAXで指標作成
（4）ダッシュボード作成、レビュー→公開（ワークスペース／アプリ）
（5）利用状況を踏まえた改善、データ定義書／手順書更新、品質モニタリング

★活かせるスキル★
SQL／Excel（Power Query）によるデータ加工、Power BI（DAX・データモデリング）での可視化、データ品質管理、KPI設計、業務要件整理・改善提案

【この仕事の魅力・やりがい】
全社横断でのデータ利活用を推進でき、経営／現場双方の意思決定に直接貢献できます。
また、可視化した指標が業務改善や成果に繋がるプロセスを近くで見ることができ、経営や現場への貢献度を実感することができるでしょう。

【この仕事の厳しさ】
データの定義・品質が未整備な領域もあり、仮説検証と関係者調整を繰り返しながら仕組み化する粘り強さが求められます。また、自身の作成したダッシュボードが会社の重要な判断に利用されるため、確実性・信頼性が必要となります。

【キャリアパス】
まずは当社の事業や扱うデータについての理解を深めていただき、シニアアナリストとしてデータマネジメントをリードしていくことを期待します。
また、データ活用推進のプロとして、部門横断プロジェクトのPMとしてもキャリア構築することが可能です。

【教育体制・研修制度】
OJTを中心に、既存ダッシュボード／データ定義の理解から入り、担当領域を段階的に拡大していただきます。
必要に応じてPower BI／SQL等の社外研修受講も検討しています。

【配属部署について】
グループ情報システム本部 データマネジメント部
部長以下5名の組織です。

▼ミッション
データ品質の担保とKPI可視化により、全社の意思決定と業務改善を加速しデータ定義の標準化とPower BI活用の拡大、運用自動化の推進を目指します。

【働き方】
出社と在宅のハイブリット型です。
2026年4月現在：既存メンバーは基本的に在宅勤務をメインとしていますが、
会社の指示や業務上必要な際は出社していただきます。

★即日入社歓迎

【具体的な業務】
本ポジションは、Sansanの人事領域におけるデータプラットフォームを整備し、採用・配置・評価といったあらゆる意思決定をデータドリブンに進化させる役割を担います。
HCM（人事基盤）やATS（採用管理システム）などのHRツールを軸に、散在する定性データや非構造化データを整備・統合。単なる「データの可視化」に留まらず、AI活用やピープルアナリティクスを支える次世代型基盤への刷新を主導し、「攻めの人事DX」を実現します。

▼HRデータプラットフォームの拡張・最適化
・採用・配置・評価等の意思決定に最適化された統一データモデルの策定
・BigQuery、GCS、dbt等を用いたスケーラブルなDWHおよびデータマートの設計・構築
・各種人事ソースシステムからのETL／ELTパイプラインの設計・実装

▼人事業務の再設計（BPR）
・既存業務の自動化にとどまらず、業務プロセス自体の再設計・AIなどのシステムを用いた完全自動化フローを構築
・AI／LLMを活用したオペレーションの高度化・自動化
・人事担当者や経営陣のニーズをくみ取り、人事メンバーが本来の業務に向き合う環境を実装

▼データ活用の民主化とガバナンス設計
・セキュアな権限管理とセルフサービスBI環境の構築
・非エンジニアでも意思決定にデータを活用できる仕組みの実装

【募集背景】
Sansanは事業・組織の拡大に伴い、採用・配置・育成・評価といった人事意思決定の高度化・複雑化が進んでいます。特にタレントマネジメントや採用領域においては、「どの人材をどのタイミングでどのポジションに配置すべきか」「採用チャネルや選考プロセスのどこに改善余地があるか」といった問いに対して、データを根拠に答えられる体制の構築が急務となっています。

現在、HCM（人事基盤）やATS（採用管理システム）をはじめ複数のシステムやGoogleスプレッドシートなどにデータが分散されている中で、タレントデータと採用データを統合的に横断分析できる基盤はまだ発展途上にあり、データの利活用余地が大きく残っている状態です。

この状況を次のステージへ引き上げるため、GCP（BigQueryなど）を軸とした「止まらない・拡張し続ける」データ基盤を構築し、生成AIによる横断的な分析が可能な状態を作ります。これまで定量化が難しかった人材に関する意思決定をもデータドリブンに変えていく、次世代型の人事データ基盤を目指しています。

【本ポジションの魅力】
・「数字」と「感情」が交差するドメインへの挑戦
　‐ 経営的な計数管理（人員数・人件費など）と、定性的な人の感情（エンゲージメント・評価）という最も難易度が高く奥深い人事データに挑むことで、データマネジャーとしての市場価値を極めることができます。
・「技術的解像度」を武器に、上流工程からプロセスの再設が可能
　‐ 単なる「御用聞き」ではなく、現場の曖昧な要求を「技術的に実現可能かつ、手戻りのない精緻な仕様」へと翻訳し、プロジェクトを最短距離でけん引できます。
・AIを活用した先進的なデータ環境の構築
　‐ 既に蓄積された膨大な構造化・非構造化データを、生成AIを用いて「誰もが即座に分析・活用できる基盤」へと構築していきます。
　‐ 単なるBIツールによる数値の可視化にとどまらず、AIによる傾向分析や意思決定支援までをデータ活用のプロセスに直接統合し、経営判断の在り方をエンジニアリングの力で直接アップデートできます。

【開発環境、使用するツールなど】
・言語：Python、SQL、Google Apps Script
・データベース・DWH：BigQuery、Google Cloud Storage、Cloud SQL
・インフラ・プラットフォーム：GCP（Cloud Run、Cloud Functions、Cloud Workflows など）
・CI／CD・運用・監視：GitHub Actions、Terraform、Cloud Logging など

【働き方（出社・リモートについて）】
週3日以上出社

【募集部門】
システム実験部

【部　Vision&Mission】
▼Vision
・社内外から信頼される「クルマづくり」にふさわしい開発環境を
・情熱のシステム開発でお客様に選んで頂ける価値をクルマに

▼Mission
世界の人々に愛される高品質なドア性能と車室内防水性を開発します

【部概要】
ドア・テールゲート等、車体に取り付ける蓋物につき以下の開発実験を行う
・強度信頼性の開発実験
・開閉機能、操作感の開発実験

【採用背景】
燃費向上・環境負荷低減のため車体の軽量化が進められており、ドアやテールゲートなど車体に取り付ける蓋物も軽量化しつつ強度信頼性との両立が求められています。
軽量で強度信頼性の高い部品の開発を実現すべく図面段階でのCAE構造検討を強化するため、一緒に働いていただける方を募集します。

【部署の役割】
・ドア・フード・テールゲートの強度信頼性開発
・ドア・フード・テールゲートの開閉機能開発
・ドア・フード・テールゲート強度信頼性・開閉機能の基盤技術開発

【入社後の担当領域】
上記業務の中でドア・フード・テールゲートの強度信頼性開発におけるCAE解析を担当していただきます。具体的には以下3項目となります。
・パネル母材の強度・信頼性解析
・ドア・フード・テールゲート完成品の強度・信頼性解析
・スポット溶接の強度・信頼性解析

【使用ツール】
Nastran、Hyper mesh、ADAMS

【やりがい・成長できる点】
・試作に先立ちCAEで結果を出すことがプロジェクトの成功を左右します。解析で導いた改善案が設計変更につながり製品に反映されるため大きな達成感が得られます
・CAE解析スキルが向上し、解析業務の専門性が高められます
・企画段階から開発に携わるため、自動車開発を横断的に理解できます

【志向性】
・課題や新しいことに果敢に率先してチャレンジできる人・そうなりたい人
・チームワークを大切にして他メンバーをモチベートできる人・そうなりたい人
・モノ造りに対する興味・関心が高く、「こんな自動車を創りたい！」 考えをお持ちの人

【募集部門】
システム実験部

【部　Vision&Mission】
▼Vision
・社内外から信頼される「クルマづくり」にふさわしい開発環境を
・情熱のシステム開発でお客様に選んで頂ける価値をクルマに

▼Mission
世界の環境下において高い車体信頼性を持つクルマを提供します

【部概要】
新型車の車体・シャシー信頼性の図面段階から量産までの開発実験・解析（CAE）を担当しています。

【採用背景】
自動車開発において、世界中のあらゆる地域で様々な使われ方をしても安心できる堅牢さや信頼性の高さは、自動車に求められる性能として最も基本的でかつ重要な要素である。
壊れなくて「当たり前」というお客様の信頼性に対する要求は日々向上しており、従来以上の強度・耐久性を確保することが不可欠となってきている。
こうした状況を踏まえ、より高い信頼性の製品を開発するために、刻々と変化する市場でのお客様の使われ方や要求を的確に捉え、実際の市場環境をより正確に再現した信頼性実験・評価技術を継続的に進化させていくことが求められている。
システム実験部 車体信頼性技術開発グループでは、車体やシャシーの強度・耐久性について、テストコースやロードシミュレータを活用した信頼性実験や、最新のシミュレーション技術（CAE）を組み合わせながら、堅牢で高い信頼性を持ち、お客様に信頼頂ける製品を開発することを目指しています。
中途採用で入社したメンバーも多数活躍しており、これまでに培ってきた経験や、新しい視点・発想を活かしながら、開発の現場で主体的に関わり、中心的な役割を担っていただくことができる職場です。
世界各国地域のお客様に、より良い製品をお届けするために、一緒に働いていただける、熱意を持った仲間を募集します！

【部署の役割】
・車体・シャシー信頼性の図面段階から量産までの新型車開発実験・シミュレーション（CAE）
・車体・シャシー信頼性に関する先行技術開発

【入社後の担当領域】
新型車のプロジェクト開発

▼具体的には
・車体・シャシーの強度耐久性に関わる実車、台上試験
・車体・シャシーの強度耐久性に関わる機構・構造解析（CAE）
・試験・解析結果を分析し、構造検討および設計への提案

【使用ツール】
・一般的な計測機器
・CAE解析ソフトウェア（NASTRAN、HyperMesh、ANSA、ADAMS）

【やりがい・成長できる点】
・技術開発から量産開発を通じて自身が担当した技術や商品を自動車と言うかたちで直接的にお客様へお届けでき、大きな達成感とともに社会貢献を強く実感できる。
・自ら開発した商品をお客様に購入していただき、その姿を街中で見ることができる喜びを実感できる。

【志向性】
・課題や新しいことに果敢に率先してチャレンジできる人・そうなりたい人
・チームワークを大切にして他メンバーをモチベートできる人・そうなりたい人
・モノ造りに対する興味・関心が高く、「こんな自動車を創りたい！」 考えをお持ちの人

【職務内容】
Engineer for Human Capital

【採用背景】
デロイトトーマツ／コンサルティングでは、コンサルティング業務のみならず、システムの導入インプリから開発や継続的な保守に至るまで、End To Endのサービスを展開しております。
我々は、クライアントが抱える「人材」や「組織」の課題に対して、「HR Tech」を活用した提案を行っています。VUCA時代と言われる昨今において、人材が経営資本としてより重要視され、人事・組織コンサルティングの需要はますます高まっています。その課題解決に有用な「HR Tech」関連のプロダクトの開発体制をより強化し、多種多様なクライアントの課題解決を推進していきます。
「HR Tech」は、採用、人事給与、評価、労務管理、という従来のコア人事の領域にとどまらず、タレントマネジメント、エンゲージメント、働き方改革、人材育成、組織開発などにも範囲を広げ、人と組織に関するあらゆる課題を、ビッグデータを収集・解析するクラウド基盤をベースに、AIを活用したテクノロジーの力で解決していきます。
デロイト トーマツ コンサルティングは、未来を見据えた「HR Tech」の世界感を描き、これからの人々の働き方に対する、デジタルでの課題解決を、共に企画し、デザインしていけるメンバーを求めています。

【業務内容】
クラウド基盤のHR Techアセット開発における各種プロジェクトにご参画いただきます。デザイン構想からアーキテクチャ設計、アプリケーション企画から開発まで、全ての工程をワンチームで実装してきます。
多様なスキルを持ったメンバーの中で活動していただきます。
アセット開発に携わっていただく他、希望によりHR系コンサルにおけるクライアントニーズから発生する開発系プロジェクト、分析系プロジェクトへの支援に携わっていただく機会もご提供します。

【募集職種】
（1）チーフアーキテクト
・クラウド基盤のアーキテクチャ設計のリード
・システム開発プロジェクト管理（アジャイル、DevOps）

（2）プロダクトマネージャー（マネージャー候補）
・事業戦略との整合を取ったプロダクト戦略の立案・推進
・複数プロダクト／チームにまたがるロードマップの統括・調整、機能仕様の優先度付けとUX向上施策の推進
・プロダクト組織の目標（KPI）設計と進捗管理
・他部門責任者への報告・合意形成
・予算管理・リソース配分の意思決定
・市場・顧客ニーズ・競合調査による課題発掘と、改善施策の立案・実行
・要件定義プロセスの設計・標準化
・PdMチームのリードおよび育成・評価・組織設計

（3）フロントエンドエンジニア
・React／TypeScriptを用いた業務アプリケーション開発
・プロダクトマネージャー・デザイナーとの協働による機能検討
・UIコンポーネントの設計・実装
・複雑なフォーム・データテーブル・ダッシュボード等の実装
・状態管理・データフェッチングの設計
・テストコード作成（単体・結合・E2E）
・企画・要件定義フェーズでのプロトタイプ作成

（4）バックエンド・クラウドエンジニア（マネージャー候補）
・新規プロダクトの立ち上げおよび既存プロダクトの機能追加・改善
・HR系サービスにおけるバックエンドシステムの設計・開発・運用
・システムアーキテクチャ設計、ベストプラクティス策定と社内展開
・クラウド・ネットワーク・インフラの設計・構築・運用
・運用自動化、システム効率化、技術課題の調査・解決
・プロダクトマネージャー・デザイナーとの連携による新機能の企画・実装
・SRE・セキュリティチームとの連携による信頼性・安全性の向上および保守対応
・開発チームのリードおよびメンバー育成・サポート

（5）データサイエンティスト
・事業課題の整理とKPI設計、分析・ML施策の企画
・大規模データの収集・前処理・特徴量設計・品質管理
・回帰・分類・クラスタリング等のモデル選定、構築、評価、改善
・分析結果の可視化・レポーティング、意思決定支援（ダッシュボード整備含む）
・ETLパイプラインや分析基盤の設計・構築・運用（クラウド環境）
・ステークホルダーとの要件定義・合意形成、課題の優先度付け
・分析・MLのベストプラクティスの社内展開、継続的な改善推進

（6）AIエンジニア
・LLM APIを用いた機能開発
・RAGシステムの設計・構築
・プロンプトエンジニアリング・評価・改善
・AIエージェント／ワークフローの実装

（7）UX／UIデザイナー
・プロダクトのUX／UIデザイン全般（ワイヤーフレーム、プロトタイプ作成、ビジュアルデザイン）
・デザインシステムの構築および運用
・アセット開発において、製品要件を満たすデザインのリード
・ユーザーリサーチやデータ分析を基にした、ユーザー体験向上のための継続的なデザイン改善
・Figmaを使用したデザイン制作およびデータ管理
・Illustrator、Photoshop等を用いたビジュアルデザインの制作
・AIツールを活用したデザインプロセスの効率化や新しいアイデアの提案
・エンジニアやプロダクトマネージャー等、他職種との協働によるプロジェクト推進

【勤務地】
東京（大阪、福岡は応相談）

【募集概要】
JR西日本グループが保有する豊富で多彩な顧客・運行・保守データについて、デジタル技術により利活用を進め、新たな価値の創出・提供に継続的に取り組むとともに、そのプロセスを通じて当社グループの業務変革をめざす必要があります。また、既存の鉄道事業にとらわれず、社内アセットを広く社会に活用していくことも重要なテーマです。
また、2023年春からJR西日本ではグループ共通ポイントであるWESTERポイントを立上げ、お客様に便利でお得で楽しい“WESTER体験”を提供する企業としてさらなる飛躍を目指しています。
現在、お客様とのタッチポイントとしてWESTERアプリ、ICOCAの交通機関利用データ・電子マネー（モバイルICOCA含む）、J-WESTカード加えて鉄道発のバーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、個客体験をこれらのデータから読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。
現在、これまでの取組みから、社内へのシステム開発を積み重ね、そのシーズを異なる産業への展開も実現しており、今後、その取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。
上記の状況を踏まえて、新たなソリューションを開発が次々と立ち上がっており、新規/既存問わずプロダクト開発の需要が高まっています。Webシステム開発に対する需要が大きく、この分野をけん引できるエンジニアが不足しているため、その組織能力密度を高めてくれるシニアQAエンジニアを募集します。

【業務内容】
・クライアントの課題解決に繋がるプロダクトのQA
・QA戦略の策定と実行
・開発計画に合わせたテスト観点の明確化とそれに基づくテスト設計やケース作成、実施。
・テスト活動のプロセス改善と標準化
・テスト活動のモニタリングと状況に合わせた対応の立案と遂行

【ポジションの魅力】
・単なるエンジニアに留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること
・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題を、データ視点で解釈し、課題解決に向かって推進できること
・システム開発を通し、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できること
・自身で設計・デザインしたUIや機能を実装し、ユーザーの反応を観察できること
・JR西日本グループは駅や鉄道、商業施設など多くのアセットを保有しており、このアセットを活用してプロダクトの利用を広げていくことが可能
・800万人以上のユーザーが利用するアプリ開発に携われることから、社会に貢献できること
・フルリモート、フルフレックスで個人に合わせた働き方が可能

【勤務地】
※フルリモート勤務可
※業務事由等による出張あり

【部署説明】
2026年4月、当社はAIを単なる「補助ツール」ではなく「プロダクト開発の核」として全社的に統合するため、AI開発を専門とする新組織を設立しました。
これまでの実験的な活用フェーズを超え、サービスのユーザー体験（UX）、エンジニアのコーディングプロセス、そして意思決定の源泉となるデータ基盤にいたるまで、AIを実装レベルで徹底的に組み込んでいくことが私たちのミッションです。
「AIプロダクト」「AIシステム改革」「AIデータ基盤」という3つの専門チームが密に連携し、2026年というAIの進化が加速する転換点において、世界で最もAIを使いこなし、価値を創出し続ける組織を目指しています。この新たな挑戦のスターティングメンバーとして、未来の開発のスタンダードを共に創る仲間を募集します。

【業務内容】
Googleのクラウド基盤（GCP）を活用し、データを「集める・整える・活用する」までを一貫して支えるデータ基盤の設計・構築・運用をお任せします。
単なるデータ処理に留まらず、AI活用を前提とした基盤づくりを通じて、ビジネスの意思決定を支える役割を担っていただきます。

▼具体的な業務内容
・GCP上でのデータパイプライン（ETL／ELT）の設計・開発・運用
・データ収集～加工～蓄積～活用までの一貫したデータフロー設計
・Vertex AIと連携したデータ基盤（フィーチャーストア／MLOps）の構築
・データ処理の高速化・コスト最適化（BigQuery等の最適化）
・データ品質の担保、監視・障害対応の仕組みづくり

▼業務の進め方
SREやAIエンジニアと連携しながら、安定して動き続けるデータ基盤の設計・改善に集中していただきます。
高可用性・拡張性・メンテナンス性を意識し、「止まらない・育てられる基盤」をつくることがミッションです。

【入社後のイメージ】
現在のデータ基盤の運用をキャッチアップしつつ、並行して新規のデータパイプライン構築プロジェクトを実行していきます。

【仕事の面白み】
プロダクトやサービスに利用される、数百テラバイト級のデータ処理に関わることができるポジションです。

【開発環境】
・社内ツール：Slack、Confluence、Google Workspace
・AIツール：Claude Code、Codex、Gemini、Devin、Cursor
・クラウド環境：Google Cloud

【勤務地】
※エンジニアとして就業する社員の多くは在宅勤務を行っています。
※在宅と出社の両方を活用したハイブリッド型のスタイルを会社としても推奨しています。

【アイスタイルについて】
当社は国内最大級のコスメ・美容の総合サイト「@cosme」、化粧品EC「@cosme SHOPPING」、化粧品専門店「@cosme STORE／@cosme TOKYO」の3事業を主軸とした、ネットとリアルを融合した世界的にもユニークな事業を運営しています。
化粧品のクチコミサイトから始まった@cosmeですが、今では「生活者中心の市場の創造」をビジョンとして掲げ、美容に関する分野で幅広くサービスを展開しています。事業の核は「MAU1,790万人、商品データ40万件、クチコミ数2,100万件」のビッグデータです。

【募集背景】
現在、データ分析基盤の活用ニーズが高まり、私たちの対応領域は急速に拡大しています。しかしながら、プロジェクトマネジメント（PM）を主導できる正社員の人数が不足しているため、拡大する対応工数が大きな課題となっています。そこで、本ポジションでは、高い専門性と自走力をもってこれらの課題を解消し、チームのキャパシティと自律性を高めていただくことを期待しています。リーダーシップとプロジェクト推進力で、データ基盤開発のスピードと質を向上させ、事業成長を後押ししていただける方を求めています。

【配属】
▼データ分析システム部
データ分析基盤上でのデータ提供を行うためモデリングとパイプライン実装や、データ分析などを利用したサービスのためのデータパイプラインの開発／運用を行う部署です。

【業務概要】
データ分析基盤の開発プロジェクトにおいて、要件整理・進行管理・部門連携のリードを担っていただきます。

▼プロジェクトマネジメントと部門間連携
・データ基盤開発プロジェクトの円滑な進行（必要に応じてサポートを受けながら進めていただけます。）
・事業部門と開発チームの橋渡し役として、要件定義、仕様調整、スケジュール調整などを行っていただき、データ活用の推進を主導

▼チーム育成とナレッジ共有
・チーム全体の技術力向上と、持続可能な開発体制の構築への貢献
・後輩メンバーへの技術指導、コードレビューを通じて、チーム全体のスキルアップ、また、開発知見の共有、ドキュメントの整備といったナレッジマネジメントの仕組み化

【具体的な業務内容】
データ分析基盤の開発プロジェクトの部門横断調整におけるリード

▼モデリング
・DWH／データマート設計理解
・ディメンショナルモデリング（スタースキーマ）の設計理解

▼プロジェクトマネジメント
・事業部門やチームメンバーとの要件整理、調整
・プロジェクト進捗管理・タスク調整

▼チーム育成、ナレッジ共有
・後輩メンバーの指導やレビュー
・知見の共有、ドキュメント整備といった仕組み化

【開発環境】
・GoogleCloud（BigQuery、GKE、Cloud Composer、CloudRun等)
・dbt
・Python
・Github
・AWS（RDS、S3、CloudWatch等）（DBサーバーは一部オンプレでの稼働）
・Terraform

【ポジションの魅力】
▼上流工程とデータ戦略設計力の獲得
単なる実装者ではなく、事業の成長をデータで支える戦略的な役割を担います。事業部門の課題抽出や要件整理をリードし、データ活用を前提とした基盤戦略の設計力を体系的に強化できます。また、データモデリングやアーキテクチャ設計支援を通じて、経営層や事業部門の戦略的な意思決定に貢献するスキルが磨かれます。

▼プロジェクトマネジメント能力の向上
データ基盤の根幹であるモデリング領域において、主体的にプロジェクトを推進する経験を積めます。モデリング領域における進捗管理、タスク調整、リスク管理をリードし、プロジェクト全体を俯瞰してスムーズな開発・運用を実現する力が磨かれます。

▼高度なステークホルダー折衝・合意形成力
多岐にわたる部門と連携し、ビジネスと技術の橋渡し役として活躍できます。事業部門やデータ活用メンバーなど、複数のステークホルダーを巻き込み、複雑な要件調整や設計に関する円滑な合意形成力が強化できます。

【フレキシブルな働き方】
本部署は平均残業時間10～20時間程度で、リモートメイン（週1回程度の出社）で働いている社員も多く、またコアタイム無しのフルフレックス勤務ができるためライフワークバランスを重視して長期的にキャリア形成をしたい方にも最適な環境です。

【仕事の魅力】
▼日本最大級の美容データ×大規模サービス開発
国内最大級の美容プラットフォーム「@cosme」の開発に携わっていただきます。
MAU1,790万人、商品データ40万件、クチコミ2,100万件と、約25年以上かけて蓄積された日本最大級の美容データを基盤に、多くのユーザーに影響を与えるサービス開発に関わることができます。
大規模なユーザー基盤を持つサービスだからこそ、自身の技術がユーザー体験や事業成長に直結する実感を得られる環境です。

▼技術的リーダーシップを発揮できる環境
チームの技術方針の検討や開発ルールの整備など、技術的な観点から組織やプロダクトの基盤づくりに関わっていただきます。
裁量を持って技術的意思決定に関与しながら、チームの成長や開発文化の形成にも貢献できるポジションです。

▼多様なプロダクトを通じた成長機会
当社は複数のサービスを展開しているため、担当領域にとどまらず、様々なプロジェクトに関わる機会があります。
多様なサービスや技術領域に触れることで、エンジニアとしてのスキルを多角的に伸ばすことができます。

▼柔軟で働きやすい環境
平均残業時間は月10〜20時間程度。
リモートワーク中心（出社は月1回程度）で、コアタイムなしのフレックスタイム制度を導入しており、個々のライフスタイルに合わせた働き方が可能です。

※リモートワーク可

スポーツスタイルファッション領域のカテゴリ内で、
売上向上のためのECサイト戦略立案～分析を担うポジションをお任せいたします！

・ECサイト販売戦略立案
・商品の選定と価格設定
・マーケティング活動の連携
・販売データの分析
・リカバリープランの策定

＜募集背景＞
マーケティング部強化に伴う増員です。
FX取引や暗号資産CFD取引を手掛ける大手金融企業のマーケティング部署に所属し、
既存の内製データ基盤（Dashboard）を起点とした、マーケティング・問い合わせデータの統合およびAIドリブンな個別最適施策の実行支援をしていただきます。(新規プロジェクト）

主な業務は以下を想定しております。
・アジャイル開発（スプリント形式）による業務アプリ構築 
・社内の他部門との継続的な折衝 
・AIによる動的顧客セグメントの自動生成およびマーケティング施策の自動立案
・配信パイプラインの構築 
・音声AIを活用した架電データ分析等の施策展開


※マーケティング部には当社より既に計4名所属しています。

【募集背景】
製造業向けAIデータプラットフォーム「CADDi Drawer」は、2024年の事業統合を経て、ソリューション型SaaSとして対応する業種・規模の幅が広がる中、価値検証（PoV）の質と速度を高めることが競争優位の源泉となっています。
一方で、製造業顧客のデータの多くは基幹システムはもとより、倉庫に保管された紙図面やローカルPCのフォルダなど組織内に分散して眠っており、「データが取り出せない」「形式が合わない」「IT部門のセキュリティの壁が越えられない」という技術的制約が、プラットフォームへの導線を阻んでいます。
Sales Engineerが顧客の経営課題を再定義し変革シナリオとして価値仮説を設計する一方、その仮説を実データで検証するための技術的な受け皿を整備することが、顧客の投資意思決定を前進させ、導入後の経営インパクトを確実なものとする上で不可欠となっています。

本ポジションは、この構造的な障壁を突破しデータを資産化するための技術的突破口を担う役割として、今期新設されたチームです。
入社当初からプレイングマネージャーとして、自らデータ連携の技術的課題に取り組みながらチームの立ち上げを主導していただくことを想定しています。
評価軸・業務プロセス・チーム設計をゼロから構築できる環境の中で、キャディの営業・デリバリー双方に影響を与えるポジションです。

【職務内容】
▼キャディのミッションと本ポジションの役割（Why）
「ものづくり産業のポテンシャルを解放する」というキャディのミッションのもと、本ポジションが担うのは単なるデータ抽出・システム連携の代行ではありません。
Sales Engineer（Front）が顧客経営層との対話を通じて定義した経営課題・変革シナリオに対し、基幹システムに眠る実データを技術的に引き出しCADDi Drawer上で最適に構成することで、顧客が経営インパクトを確信できる検証環境を構築することが主眼です。
「データが使えない」という構造的障壁を突破し、「経営仮説」を「データで証明された意思決定根拠」へと変換する、データ基盤×プロダクト思考の起点となる役割です。

▼具体的な職務内容
・データエンジニアリング：拡張子変換・基幹システム（ERP／PLM等）からのデータ抽出・クレンジングを実行する
・テクニカルセールス（IT／セキュリティ）：API連携の仕様検討や、顧客IT部門とのセキュリティ商談・ネットワーク制約の解消を主導する
・アーキテクチャ設計：一過性の検証に留まらず、本導入を見据えた持続可能なデータ連携フローを構想・設計する
・技術要件の翻訳：現場の業務要件をIT部門が理解できる技術仕様へ、逆にIT制約をSales Engineerが理解できるビジネス制約へ双方向に翻訳する
・標準化の推進：PdM・CS・OPSと連携し、データ連携プロセスの標準化・型化を推進する
・知見の型化：技術パターンをドキュメント化し、チーム全体の知見として蓄積・共有する

【仕事のやりがい・魅力】
・製造業の基幹システムに眠るデータを経営資産へと変える、産業変革の技術的起点となるポジション
・「データが取れない」という構造的障壁をエンジニアリングで突破する、技術的達成感の大きい仕事
・ビジネス折衝（IT部門・セキュリティ商談）と技術実装の双方を担う、希少性の高いハイブリッドロール
・PdM・CS・営業とのクロスファンクショナルな連携を通じ、プロダクトの進化と経営インパクトの創出に直接貢献できる環境
・チーム創設期であり、技術標準・連携プロセスを自ら設計できる高い裁量
・製造業の構造課題に向き合うチャレンジングな環境と、充実したキャッチアップ支援体制

【ワークスタイル】
▼働く場所について
当社では、対面でのコラボレーションとスピードを重視しており、チームが同じ場所で議論し、成果を最大化できる出社をベースにしています。
※オフィス出社頻度はチームにより異なります
※働き方に関するご質問・ご希望がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【募集要項】
弊社はスクラムで開発を進行しており、本ポジションにジョインいただく方には、スクラムに入ってQAをマネジメントいただきます。
LOVOTのソフトウェア領域におけるリリース前の品質確認に加えて、弊社のQAチームの体制づくりや品質向上、効率化をご担当いただきます。

私たちの製品は、AIとロボティクスの融合により、「心の豊かさ」という新市場を切り拓いています。
その中で、ソフトウェア領域のQAエンジニアは、LOVOTと暮らすことのユーザー体験を深く理解するとともに、ソフトウェア開発全体を見渡しながら、全体最適をはかる重要なポジションです。

【募集要項】
弊社製品「LOVOT」 のソフトウェアの品質（特にロボットのふるまいに関する）を担保する業務となります。

具体的には
・意思決定プログラム のコード品質、ふるまいの一貫性、後方互換性を担保する
・LOVOT の全体の仕様を把握して品質を担保する
などになります。

※働き方：出社とリモートワークを併用するハイブリットな働き方
（フルリモートワークはなし、社員の方は必要なときは出社いただけることが条件となります。）

【仕事内容】
▼事業説明
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

▼募集概要
JR西日本グループの共通ID・ポイント「WESTER」を軸に、鉄道・商業・ECなどのデータを活用し、事業成長をリードするポジションです。1,200万人以上の顧客データをもとに、 マーケティング戦略の立案～実行をデータ活用によって推進する「データ活用推進メンバー」を募集します。

▼募集背景
現在、WESTER経済圏領域では、アプリの急成長やグループ各社とのシナジー創出が加速しています。JR西日本グループが保有する膨大な1st Party Dataを活かし、データ分析やデータエンジニアリングを通じてWESTER経済圏の関連サービスの拡大を推進するメンバーを採用します。

▼具体的な業務内容
担当ライン（WESTER経済圏拡大に関わる各種チーム）のメンバーとして、ご経験に応じて以下の業務の何れかを遂行いただきます。
・データ分析に基づくマーケティング戦略の立案
・経営・事業部への示唆出し／意思決定支援
・データエンジニアリングによるデータパイプラインの構築やデータマート作成
・分析モデル構築
・データ基盤・マーケティング基盤の改善推進

【ポジションの魅力】
▼圧倒的な社会的影響力
数千万規模のユーザー行動を変容させ、西日本エリア全体の経済活性化に直結するプロジェクトに携われます。

▼JR西日本グループが保有する膨大な1st Party Dataを活用したデータマーケティング
鉄道・商業・EC・決済・ホテルが紐付く日本屈指のマルチドメインなデータを活用した、高度なデータマーケティングを推進できます。

【勤務地】
※フルリモート勤務可
※業務事由等による出張あり

【仕事概要】
JDSCは「Upgrade Japan」をミッションに掲げ、大企業のAX（AIトランスフォーメーション）・DX推進を支援するテクノロジー企業です。本ポジションでは、AIエージェント開発とデータ基盤・MLOpsの両軸を担うエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードしていただきます。

【担っていただきたい役割】
・ビジネスコンサルタント・テクノロジーコンサルタントやデータサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進
・顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用
・データパイプライン・データ基盤（DWH）の設計・開発・運用
・MLOps環境の構築・整備、CI／CDパイプラインの運用
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進

【主な開発環境】
・言語：TypeScript、JavaScript、SQL、Python等
・採用フレームワーク：GraphQL、Node.js、Prisma等
・データベース：MySQL、PostgreSQL、BigQuery、Databricks、Microsoft Fabric等
・クラウド環境：Google Cloud、AWS、Azure、Snowflake等
・ソフトウェア管理ツール：GitHub、Jira、Slack、Confluence
・BIツール：Power BI、Tableau

【キャリアアップの上での特長】
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

【主な業務内容】
当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。

物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。

【本ポジションの魅力について】
AIエージェント × データエンジニアリングの両領域を横断的に経験できる希少なポジション

・エンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。当社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、エンジニアの成長を強く後押しできるものと信じております。

・単なるパイプライン構築に留まらず、DatabricksやMicrosoft Fabricといった最新プラットフォームを駆使し、ビジネス課題をどう解くかという「アーキテクチャ設計」から関与いただけます。

・データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。

※フルリモート可

【募集背景】
ファインディは、エンジニアのキャリア支援や組織課題解決を行うプラットフォームとして急成長を続けています。現在、扱うデータは26万人以上のエンジニアのスキルデータや、GitHub／Jira 等から得られる膨大な開発アクティビティデータへと拡大しています。
事業の多角化に伴い、データの複雑性は増しており、「各事業の意思決定をいかにデータで加速させるか」が組織の命題となっています。現在は3名の少数精鋭チームですが、さらなる基盤強化を目指すため、新たなメンバーを募集します。

【組織・チームについて】
・自身の開発経験を活かし、エンジニア組織の生産性を可視化する独自のデータ基盤に携われます。
・元メガベンチャーや技術選定に深い知見を持つシニアエンジニアの隣で、設計思想からダイレクトに学べる環境です。
・BigQuery、dbt、Lookerなど、業界標準かつ最先端のツール群を使い倒せます。

【業務内容】
・BigQuery を用いたデータ基盤の開発・運用
・dbt／Dataform を用いたデータモデリング
・Looker を用いた BI ダッシュボードの開発・運用

シニアエンジニアのサポートのもと、まずは既存のデータ基盤の運用・改善や、小規模な機能追加からスタートしていただき、段階的にデータ基盤の設計やデータ活用推進をリードをおまかせします。

【魅力】
・スキル偏差値や想定年収、組織の開発生産性などエンジニアの意思決定を支えるユニークかつ多角的なデータを扱える
・エンジニアが安心して挑戦し、活き活きと働けるようなサービスづくりに貢献できる

【開発環境】
・開発言語：SQL、Shell Script、Python
・インフラ・ミドルウェア：Google Cloud、AWS、Docker、Kubernetes、Terraform
・CI／CD：GitHub Actions
・データ基盤：BigQuery
・ETL：TROCCO、Embulk、Datastream、dbt、Dataform
・BI：Looker Studio、Looker
・コミュニケーションツール：GitHub（GitHub Project）、Slack、Kibela

【AIの取り組み】
私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、8割以上のエンジニアが日常的にAIエージェントを利用しています。Claude Code、GitHub Copilot、Devinなど開発で利用するのは当たり前になっています。また、OpenAIやAnthropicなどのAPIを利用できる環境も整備済みで、AI駆動開発を推進できる環境があります。
プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。

【事業説明】
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

【募集概要】
JR西日本グループ全体のデータ駆動型経営（DX）を技術面から支える、横断組織のマネージャーを募集します。
本ポジションは、特定の事業部を支援するのではなく、全社で利用する「データの土台（基盤）」や「分析のルール・標準」を整備し、組織全体のデータ活用レベルを引き上げる「技術のハブ」としての役割を担っていただきます。

【募集背景】
JR西日本グループでは現在、膨大な鉄道・生活サービスデータを活用した変革を加速させています。
これまでは個別のプロジェクトごとに最適化されてきましたが、今後はグループ全体で効率的にデータを活用するため、「共通の技術基盤」「データマネジメントの標準化」「最新技術（生成AI等）の展開」をリードする体制強化が不可欠です。
技術に精通したスペシャリスト集団をまとめ上げ、大規模組織特有の複雑な調整をこなしながら、組織の成長を牽引してくださるマネジメント人材を求めています。

【具体的な業務内容】
▼「技術開発・先行導入」の観点から、以下の業務を遂行いただきます。
・技術戦略の策定・推進
　- 全社的なデータ活用の理想像（TOBE）を描き、実現に向けたロードマップの策定と進捗管理
・組織・ピープルマネジメント
　- 技術志向の強いデータサイエンティストの育成、キャリア支援、チームビルディング
・大規模ステークホルダー調整
　- JR西日本本体、IT子会社、外部SIベンダーとの間に立ち、データ利用に関する合意形成
・技術文化の醸成
　- 生成AI等の先端技術の選別・導入支援や、社内への技術知見の共有・標準化

【技術スタック】
▼言語・フレームワーク
・Python（pandas／polars を用いたデータ加工・分析）
・PySpark（分散データ処理の運用）
・FastAPI／Flask（API開発・運用）
・pytest（テスト設計・運用）

▼データベース／SQL
・複雑なクエリ設計（window関数を用いた時系列データ処理・順位付け）
・WITH句（CTE）を活用した可読性の高いクエリ設計
・explainを用いたクエリチューニング
・JSON等のネストデータ処理

▼クラウド
・Azure（Blob Storage／ファイル共有／VM運用・コスト管理／ネットワーク）
・GCP（BigQuery／Gemini API）
・AWS（S3／ECR／EKS／Bedrock／CloudShell）

▼データ基盤／ワークフロー
・Databricks（コード管理／ダッシュボード／ワークフロー運用／Apps）
・Airflow／dbt／Dagster／Airbyte（データパイプライン構築・運用）

▼インフラ／DevOps
・Docker／Terraform（IaCによる環境構築）
・GitHub（バージョン管理／GitHub Actions／Copilot活用）

▼開発環境
VS Code／Claude Code／GitHub Copilot

【ポジションの魅力】
▼「全社基盤」を作る手応え
特定の案件に留まらず、JR西日本グループ全体のデータ活用の「当たり前」を設計・構築する大きな裁量があります。

▼高度な調整スキルの獲得
大規模組織特有の力学を理解し、多くの関係者を巻き込んでプロジェクトを完遂させる、一段上のマネジメント経験を積むことができます。

▼技術への投資
技術志向のメンバーが集まっており、最新技術をいかに実務に落とし込むかという戦略的な議論が日常的に行われる環境です。

【勤務地】
本社、大阪オフィス、東京オフィス
※フルリモート勤務可
※業務事由等による出張あり

【事業説明】
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

【募集概要】
JR西日本グループの非鉄道事業（ホテル・不動産・物販飲食等）におけるデータ活用を牽引する「データアナリスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。

【募集背景】
現在、ライフデザイン領域ではグループ会社支援のニーズが急増していますが、上流工程（壁打ち・要件定義）を担えるリード人材が不足しており、組織のボトルネックとなっています。現場のプロジェクトマネジメントを自走し、新たな支援案件を開拓・組成できるマネージャーを早期に補強することで、組織全体の支援キャパシティを拡大します。

【具体的な業務内容】
・案件組成・上流コンサルティング
　- グループ各社（ホテル・不動産・物販飲食等）へのヒアリングを通じた課題発見・分析PJの要件定義
・プロジェクトマネジメント
　- 分析実務のリード、および経営層（社長・役員）への分析報告・戦略的議論への参加
・アセット化の推進
　- 領域横断で共通利用できる分析テンプレートや需要予測モデル等の「共通武器」の企画・検証
・組織マネジメント
　- メンバーの育成・レビュー、およびナレッジシェア文化の醸成

【ポジションの魅力】
▼多角的な事業ドメイン
鉄道以外の多様なBtoC事業に深く関わり、実社会に変化を与える手応えを感じることができます。

▼経営層への直接提言
クライアント企業の社長・役員クラスと直接対話し、経営判断に直結する分析に携われます。

【勤務地】
本社、大阪オフィス、東京オフィス
※フルリモート勤務可
※業務事由等による出張あり

【事業説明】
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

【募集概要】
モビリティ・観光領域のデータ活用を牽引する「データ活用リーダー（マネージャー）」を募集します。ご経験に応じて「データ基盤の高度化」または「プロダクト成長の分析支援」のいずれかを主軸に、組織のマネジメントを担っていただきます。

【募集背景】
モビリティ領域の4ライン再編に伴い、インバウンド・観光・鉄道マーケティングといった各領域を横断的に支援できるマネージャー層を強化します。生成AIの活用を含め、次世代のデータ活用組織を構築するためのコアメンバーを募集します。

【具体的な業務内容】
・データ利活用プロジェクトのリード
　- 基盤整備から分析設計、施策提言までの一連のプロセスの監督
・ピープルマネジメント
　- エンジニア・サイエンティストの混成チームのマネジメント、育成、評価
・組織のプロセス標準化
　- 案件管理、工数管理、評価指標の策定など、組織運営の仕組み作り
・JRグループ内のステークホルダー調整
　- 複雑な商流を理解した上での、円滑な連携体制の構築

【ポジションの魅力】
・「鉄道×観光」という独自性の高い大規模データに基づいたDXを、組織の立ち上げ期からリードできます。
・マネジメントに軸足を置きつつ、最新技術の社会実装に関与し続けることができます。

【勤務地】
本社、大阪オフィス、東京オフィス	
※フルリモート勤務可
※業務事由等による出張あり

【事業説明】
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

【募集概要】
JR西日本の観光ナビ「tabiwa（タビワ）」をはじめとする、モビリティ・観光プロダクトの成長を支える「シニア・データサイエンティスト（マネージャー）」を募集します。分析設計から施策提言までを主導し、プロダクト戦略に直接寄与する役割です。

【募集背景】
観光ナビアプリの拡大に伴い、JR・旅行会社・開発ベンダー等の多種多様なステークホルダーが関わる複雑な環境での意思決定支援が急務となっています。現職のマネージャーと共に、戦略レベルの意思決定を分析に落とし込み、現場をリードできるマネージャー職人材を募集します。

【具体的な業務内容】
・分析戦略の策定
　- プロダクトのKPI／KGI設計、および仮説検証・因果関係まで考慮した効果検証
・横断的な調整業務
　- JR各部、NTA（日本旅行）、開発ベンダー等との複雑な利害調整および推進
・チームビルディング
　- メンバーの分析品質向上、知見の共有、組織開発への積極的な関与
・Webマーケティング支援
　- 広告効果分析やユーザー行動分析に基づくグロース施策の提案

【プロジェクト例】
▼観光領域
・KPI管理ダッシュボードの作成
・観光アプリ利用者のユーザー分析及びペルソナ推定
・旅行商品レコメンドエンジンの提案
・旅行商品のプライシング適正化（ダイナミックディールの提案）

▼鉄道関係の事例
アンケート及びデプスインタビューの定性的なデータと、乗降者データを組み合わせた観光列車のポジション分析及び事業開発に関わるロードマップの提案

【ポジションの魅力】
・JRWグループにおいて戦略的に重要なデジタルツーリズム事業推進の中核として、数百万ユーザー規模のプロダクト成長に直結する実感を得られます。
・複雑なステークホルダー構造の中での「立ち回り」や、組織を動かすリーダーシップが磨かれます。

【勤務地】
本社、大阪オフィス、東京オフィス
※フルリモート勤務可
※業務事由等による出張あり

【仕事内容】
▼事業説明
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

▼募集概要
JR西日本グループが展開する決済プラットフォーム（ICOCA、J-WESTカード、移動生活ナビアプリ「Wesmo!」等）のデータ分析を担う「データサイエンティスト（メンバークラス）」を募集します。
数百万規模のトランザクションデータを活用し、マーケティング施策の最適化から不正検知・ガバナンス強化まで、決済事業の成長と信頼性を支える一翼を担っていただきます。

▼募集背景
現在、決済領域では各プロダクト（ICOCA／カード／Wesmo!等）の連携が加速し、JR西日本の決済事業全体のグロースが期待されています。それに伴い、さらなる分析スコープの拡大とスピードアップのため、実務を自律的に推進できるメンバーを増員し、体制を強化することとなりました。

▼具体的な業務内容
各プロダクトライン（ICOCA、J-WESTカード、キャッシュレス決済等）の主担当として、以下の業務を遂行いただきます。

・プロダクトグロース支援
　- SQL／Pythonを用いた大規模データの集計・分析、PoCから運用への自動化・最適化
・施策効果検証
　- 施策の設計から、因果推論等を用いた効果検証の実行
・ダッシュボード構築
　- Tableau等を用いた、ビジネスサイドが意思決定を行うための可視化基盤の整備・運用
・ガバナンス・不正検知
　- 不正対策等の分析支援、不正アクセス対策等のデータ抽出・分析支援
・ビジネスサイドとの連携
　- ビジネスコンサルタントや事業部門と連携し、分析結果から具体的なネクストアクションを提案

【ポジションの魅力】
▼社会インフラ級のビッグデータ
数百万人の移動・購買が紐付く圧倒的な情報量のトランザクションデータを扱うことで、エンジニアリング力が鍛えられます

▼「決済×生活」の最前線
決済単体ではなく、鉄道や商業施設と連動した「移動と生活」を支えるフィンテックの進化に直接関与できます

▼意思決定に近い環境
分析して終わりではなく、JR西日本の事業チームへの報告・提案を通じて、事業を動かす手応えを感じることができます

【勤務地】
※フルリモート勤務可
※業務事由等による出張あり

【楽天・事業について】
楽天は世界でも有数のEコマース企業です。インターネットを通じて人と社会を豊かにすることを使命とし、「Global Innovation Company」を目指しています。

【部署・サービスについて】
QAでは、各コマース部門が担当するサービスの品質保証を担っております。
国内最大規模のコマースサービスに関わることが出来ると共に、グローバルな環境でQAとしてのスキルを伸ばして頂くことが可能です。

【募集背景】
私たち楽天グループコマースカンパニーのサービスは、何百万人ものユーザーに利用され、急速に成長しています。
同時に、サービスの成長とサービス品質の両方の向上に力を注いでいます。そのため、サービスの信頼性と拡張性を同時に満たすテスト自動化のアーキテクチャの構築と強化に興味のある、非常に有能で熱意のあるテスト自動化エンジニアを募集しています。

【業務内容】
・テストエンジニアおよび開発チームとの緊密な連携し、テスト自動化のアーキテクチャを定義し改善する
・テスト自動化のアーキテクチャ設計／運用
・独自のテスト自動化フレームワーク設計／運用
・CI／CD環境の設計／運用
・チームメンバーへのタスクのアサインとレビュー（アウトソースメンバーを含む）
・UI、API、およびWebアプリケーションのテスト自動化スクリプトの設計
・テスト自動化スクリプトの実装
・テスト自動化ツールの運用
・テスト結果の検証
・テスト結果の報告

【働く環境】
QAの1チームは、5人～10人で構成されており、英語と日本語が飛び交うグローバルな環境の中で、活発に意見交換を行いながら、QA業務を行っております。
また、QAの知見を深める為に海外カンファレンスへの参加・登壇、ISTQBなどの資格勉強会も週次で行っております。
チーム内の平均残業時間は20時間～30時間となっており、プライベートと仕事を充実出来るように、ワークバランスを大切にしています。定期的に1on1ミーティングを行い、働くことに対しての安心・安全を感じて頂ける仕事環境になります。

【勤務地に関する補足】
東京本社（世田谷区）

【出向に関する補足】
出向する事は原則ありません。

【転勤に関する補足】
転勤する事は原則ありません。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
楽天は世界でも有数のEコマース企業です。インターネットを通じて人と社会を豊かにすることを使命とし、「Global Innovation Company」を目指しています。

【部署・サービスについて】
QAでは、各コマース部門が担当するサービスの品質保証を担っております。国内最大規模のコマースサービスに関わることが出来ると共に、グローバルな環境でQAとしてのスキルを伸ばして頂くことが可能です。

【募集背景】
私たち楽天グループコマースカンパニーのサービスは、何百万人ものユーザーに利用され、急速に成長しています。同時に、サービスの成長とサービス品質の両方の向上に力を注いでいます。そのため、サービスの信頼性と拡張性を同時に満たすテストチームの構築と強化に興味のある、非常に有能で熱意のあるテストエンジニアを募集しています。

【業務内容】
・品質KPIの監視と報告、傾向と根本原因の特定
・プロダクトマネージャーおよび開発チームとの緊密な連携し、システムテストの仕様を定義し改善する
・標準化されたQAプロセスを通じて、ハイパフォーマンスを維持し、ボトムパフォーマーのプロセスを改善する
・チームメンバーへのタスクのアサインとレビュー（アウトソースメンバーを含む）
・マルチプロジェクト管理（オンサイト／オフサイト管理含む）
・テスト計画／設計／実装／実施（アウトソース管理を含む）
・日報、週報の作成

【働く環境】
QAの1チームは、5人から10人で構成されており、英語と日本語が飛び交うグローバルな環境の中で、活発に意見交換を行いながら、QA業務を行っております。また、QAの知見を深める為に海外カンファレンスへの参加・登壇、ISTQBなどの資格勉強会も週次で行っております。
チーム内の平均残業時間は20時間から30時間となっており、プライベートと仕事を充実出来るように、ワークバランスを大切にしています。定期的に1on1ミーティングを行い、働くことに対しての安心・安全を感じて頂ける仕事環境になります。

【勤務地に関する補足】
東京本社（世田谷区）

【出向に関する補足】
出向する事は原則ありません。

【転勤に関する補足】
転勤する事は原則ありません。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【大阪支社について】
これまで東京を拠点に事業を展開してきましたが、さらなる事業成長に向けて関西エリアの強化を進めています。大阪支社はその重要な拠点として設立され、案件拡大および人材採用の両面から事業成長を担う拠点としてさらに強化していきます。

ご入社後は大阪支社メンバーとして、既存メンバーと共に事業拡大や組織の基盤作りに携わっていただきます。業務の責任は大きいですが、個人・チームとしての働きが会社の成長に直結するポジションのためやりがいを持って働くことができます。また少数精鋭体制で業務の幅に制限がないため、個人が得意な分野や興味のある分野に積極的にチャレンジしていくことができます。

【仕事内容】
クライアントのマーケティング課題に対し、運用型広告を中心としたプロモーション戦略の立案から戦術展開までを統括、一気通貫で行います。
事業シナジーを活かし、他部署と連携しながら、クライアントの本質課題の解決に向けて、幅広いソリューションを提供するポジションです。
また、チーム作りにも参画して頂きます。皆でより良いチームを作っていくことをポリシーとしています。

【具体的には】
・クライアントのニーズに合わせた最適なプロモーション戦略の設計
・KGI設計、各種運用型広告のKPI設計、それらを達成するためのメディアプランニング
・運用に最適なアカウント設計、運用プランの構築
・広告運用、クライアント折衝・提案
・PDCAに関わる一連のディレクション、実装
・クライアントへの報告および改善提案

【業務の流れ】
（1）プロモーション戦略の立案、プランニング
クライアントのマーケティング課題、与件をもとにデジタル広告を中心とした目標達成のためマーケティング施策、メディアプランを立案、KGIやKPIを設計します。

（2）ディレクション、アカウント設計
クライアント折衝をしながら、目標を達成するための実行プランの立案、PDCAフローの構築を行います。運用側広告ではアカウントの設計、構築を行います。

（3）広告運用管理、施策実行
日々の運用、クライアントコミニケーションを取りながら、PDCAを回します。

（4）報告会、改善提案
クライアントとの定例会にて、結果と要因の報告、ネクストステップの改善施策を提案、目標達成に向けて推進します。

※案件の規模に応じて、クライアント折衝、施策実行など業務を分担し進行します。
新規営業に関わるリード獲得業務は、別部署が推進、実提案はソリューション部署が担当いたします。

【魅力】
▼本質的な課題解決ができる
当社の広告運用コンサルでは、広告効果の最大化のみならず、事業における本質的な課題解決までをサポートしています。クライアントが抱える「売上が伸びない」「集客が弱い」といった様々な課題の背景を丁寧に分析し、長期的な成果につながる提案が可能です。

▼総合的な提案スキルの習得
弊社内には、Eコマースやコミュニケーション・デザインなどを専門としているチームがあり、それらのチームと連帯しながら案件を進行するため、Web広告単体にとどまらず、オンライン・オフラインを含むプロモーション全体を踏まえた総合的な提案力を身につけることが可能です。

【デジタルマーケティング事業部について】
▼長期的なパートナーシップ
1年以上継続しているクライアントは、94.7%に上り、クライアントと深く向き合える環境が整っています。じっくり課題を深掘りし、質の高い改善提案に繋げることで、相互の信頼に基づく長期的なパートナーシップを構築しています。

▼豊富な経験を持つメンバー
当事業部には、クライアントの特性やファッションブランドの世界観に精通し、戦略立案を担う専門性の高いメンバーが在籍しています。表面的な数値改善にとどまらず、ブランドの価値を向上させるソリューションを組み合わせることで、より戦略性の高い提案を実現しています。

【仕事内容】
私たちはデジタル上のファンビジネスにおいて、一人ひとりのファンを徹底的にパーソナライズしていきます。ファンを一人ひとり個別化し、最適なファンサービスを提供するために、ファンが自らの行動を記録・可視化・発信化できる仕組みを取り入れ、ファンにとってもコンテンツホルダーにとっても最大の価値を得られるようなプロダクトを作っていきます。

▼本ポジションについて
データアナリストとして、野球、アイドル、プロレス、サッカー、アニメなど幅広いコンテンツの、電子トレカを運用するサービスの施策分析・可視化・提案を担っていただきます。
弊社では、各コンテンツホルダー毎に企画営業担当者が付き、サービス内施策の策定やプロモーション施策検討、事業計画の策定等の幅広い業務を行なっています。
これらの業務には分析によるデータの裏付けが不可欠です。このため、数団体に1人の割合でデータアナリストがサポートしています。

▼募集の背景
弊社ではデータアナリスト2名、データエンジニア1名のチーム体制でデータ活用を推進しています。
サービスの急成長により、社内外からデータ活用への要望が増加する中で、一緒にデータ活用を推進するメンバーを募集しています。

▼具体的な業務内容
・プロ野球球団、芸能事務所などの大手IPコンテンツを担当する社内担当者からの要望に基づいたデータの可視化・分析・施策の提案
・日々のKPI・商材・機能別の数値管理のダッシュボードへの可視化

【開発環境】
・使用言語：Python、SQL
・データベース：BigQuery、MySQL
・インフラ：AWS／Google Cloud
・使用ツール／FW：Argo Workflows、embulk、Redash、Google Spreadsheet

【勤務地】
週1出社、週4回リモートワーク可能

【大阪支社について】
これまで東京を拠点に事業を展開してきましたが、さらなる事業成長に向けて関西エリアの強化を進めています。大阪支社はその重要な拠点として設立され、案件拡大および人材採用の両面から事業成長を担う拠点としてさらに強化していきます。

ご入社後は大阪支社メンバーとして、既存メンバーと共に事業拡大や組織の基盤作りに携わっていただきます。業務の責任は大きいですが、個人・チームとしての働きが会社の成長に直結するポジションのためやりがいを持って働くことができます。また少数精鋭体制で業務の幅に制限がないため、個人が得意な分野や興味のある分野に積極的にチャレンジしていくことができます。

【仕事内容】
ECサイトのリプレイスや構築に携わり、クライアントの利益最大化に向けた支援を行います。
課題の抽出から解決策の提案、実務の運用代行まで幅広く行い、EC事業におけるグロースの実現に導く重要なポジションです。
クライアントの事業パートナーとして数多くの有名企業・ブランドのマーケティングに携わり、売上拡大のための成長を支えることがミッションです。

【具体的には】
・戦略設計（市場調査・競合分析などをもとに戦略の立案）と実行
・広告効率改善のコンサルティング、広告運用代行、コンテンツ制作支援
・売上分析・顧客分析等のデータ分析と改善提案
・KPI・KGIの設定と効果測定および改善提案

その他、EC事業運営において売上・利益の拡大につながることを提案・実行します。

▼案件例（一例）
・大手アパレルメーカーECサイト運用支援
・食品メーカーの自社ECサイト運用改善、モールサイト運用支援
・大手電子機器メーカー自社ブランディングサイト構築、モールサイト構築
・インポートの老舗シューズメーカー自社ECサイト構築
・アパレルのDtoCブランドECサイト構築　他

【当社の特徴】
・デジタルマーケティングコンサルタントやPRプランナーなどの専門チームと連携しEC事業における包括的支援ができる
・国内の有名企業のみでなく海外ブランドの日本進出におけるEC事業の戦略設計などグローバルな案件にチャレンジすることできる
・業務時間内での勉強会の実施や書籍、動画学習ツールなどインプット環境が充実しており、早期にキャリアアップができる

【業務概要】
MUFGの内部監査（統制の運用テスト等）において、データ分析／生成AIを活用し、監査の実効性向上と効率化を推進するポジション。分析の設計から実行まで担い、監査部のデータ分析／生成AI活用を高度化。

【業務内容】
・監査業務（統制の運用テスト等）におけるデータ分析の設計・実行（例：データクレンジング、データ可視化、異常検知、再計算・突合、テキスト分析等）
・生成AI活用を通じた、監査プロセスの標準化・効率化
・MUFGの内部監査におけるデータ分析／生成AI活用の高度化推進（ユースケース創出、分析ガバナンス整備、ナレッジ共有等）

【使用ツール例】
Tableau、Python、Excel／Access、行内生成AIツール等（案件特性に応じて選定）

【魅力】
・監査として、MUFGが保有する大量データの分析ができる。
・監査業務へのデータ活用は重要施策と位置付けられており、監査部内にデータ分析・AI活用の専門チームあり。
・監査として、経営に近い立ち位置で、MUFG全体を俯瞰することができる。

【MUFGならではのダイナミズム】
▼規模感
・事業規模の大きさは国内随一である。
・グループ各社と協働しながら、グループベースでの監査を担える。
・海外監査部との連携により、グローバルに活動できる。

▼MUFGの立ち位置
業界を牽引するトップバンクとして常に関心を持たれており、監査／内部統制が強く求められる環境である。

【風土・雰囲気】
キャリア採用者やグループ内他社からの出向者、行内の他部署から希望して異動してきたメンバーも在籍。組織として非常に多様性があり、キャリア採用者の提案も柔軟に受け入れる雰囲気あり。

【組織】
・本邦監査部　約240名
・海外監査部　約740名

【魅力】
▼ワークライフバランス
・小さなお子様がいる行員も在籍している他、男性育児参画の休暇取得制度あり。
・在宅勤務制度、フレキシブル勤務等の柔軟な働き方を支援する制度あり。

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6%
2020年度：16.4%
2021年度：18.1%
2022年度：45.7%
2023年度：48.8%

【楽天・事業について】
楽天グループは、「楽天市場」に代表されるECサービス、「楽天カード」のようなFintech（金融）等、約70以上のサービスをグルーバル展開しています。その中で、私たち楽天モバイルは、既存の通信キャリアの常識を覆し、真に顧客中心の、革新的なモバイルネットワークを構築することを目指しています。その一方で、楽天グループにおけるDX（デジタルフォーメーション）支援会社としての役割も担っています。楽天グループが持つテクノロジーと試算を掛け合わせ、当社独自の付加価値を加えたソリューションを法人のお客様にお届けし、お客様のデジタル変革に貢献するというミッションを掲げています。
是非、皆様の実力を遺憾なく発揮し、ともに成長しながらお客様のデジタルフォーメーションの実現に貢献していきましょう。

【部署・サービスについて】
楽天モバイルのB2Bマーケティングを担う部署です。
モバイル回線のみならず、自社プロダクトのプロモーションを戦略的に日々行っております。
「成功のコンセプト」のひとつ、“顧客満足の最大化”を体現するため、常にお客様目線で業務に取り組んでいます。
ホームページ、デジタルマーケティング、オウンドメディア、イベントなど多様な施策を支える制作・改善を担う組織です。
企画から改善まで関われ、マーケティング全体を俯瞰できる点が魅力です。

【募集背景】
補填募集いたします。

【業務内容】
・WEB・紙面制作（イベント用制作含）の進行設計およびディレクション
・目的・要件整理、関係部門（マーケ・営業・制作）との調整と合意形成
・制作フローや役割分担の整理、RACI・SOW等を用いた進行管理
・制作物の品質管理および改善提案、運用フェーズでの課題抽出
・複数案件の優先順位整理とリソース調整、プロジェクト全体の最適化

【働く環境】
35名（マーケティング15名、編成20名）

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【業務内容】
Forward Deployed Engineer（FDE）は、顧客の経営課題を起点に、顧客の現場に入り込み、コードを書き、AIを「動く形」で業務に実装するエンジニアです。
単なる導入支援やPoCではなく、顧客固有のデータ・業務環境を理解し、汎用的なAI技術（LLM／MLなど）を、実際に使われるアプリケーションへと落とし込む、AIのラストワンマイルを担う、実装責任を持ったロールです。

スクラッチ開発型のカスタムソリューション、プラットフォーム製品「exaBase Studio」を用いたセミカスタム型の2軸のプロジェクトがあり、適性や志向性に合わせて、両方お任せする機会があります。
AI・システム開発のみに閉じず、クライアントの課題解決、エクサウィザーズの事業成長への貢献にもあらゆる手段で関与していただきます。

▼ソリューション設計・技術選定：生成AI（LLM／RAG／エージェント）や機械学習・数理最適化など最適な技術を選定し、アーキテクチャを設計
・スクラッチ開発型：高度な固有課題に対し、MLエンジニアと連携して1からモデル開発・実装を行う
・プラットフォーム型：AIエージェントプラットフォーム『exaBase Studio』を活用し、LLMコンポーネント等を組み合わせて高速にソリューションを構築する

▼実装のリードとハンズオン
・要件定義と並行してプロンプトエンジニアリングやPoCを実施し、フィードバックループを回す
・LLM APIの統合、非構造化データのパイプライン構築、業務アプリ化など、AIモデルを本番活用するための開発を完遂する
・顧客の既存システム（API、データ基盤、セキュリティ要件）との統合設計・実行を担う

▼アセット構築・型化
・exaBase Studioの機能拡張、および再利用可能なアセットの構築を行う
・プロジェクトで見出した再現可能なパターンをツール・テンプレートとして型化する

▼プロジェクトマネジメント
・AI特有の「やってみないとわからない」不確実性を考慮した計画策定
・QCDF（品質・コスト・納期・柔軟性）を管理し、顧客期待値を調整してプロジェクトをゴールへ導く
・ビジネスチームと協働し、顧客経営層へのPoC設計・技術提案を主導

【技術スタック】
・Languages：Python、TypeScript／JavaScript、SQL
・Backend：FastAPI、Node.js 等
・Frontend：React、Next.js 等
・Infrastructure：AWS／GCP／Azure、Docker、Kubernetes
・Platform：exaBase Studio
・Tools：Git、CI／CD
・AI／LLM：LangChain、LangGraph、HuggingFace Transformers、各種LLM API

【入社後のキャリアパス】
個人の希望に合わせて、柔軟なキャリアパスを想定しております。
・AI×アプリケーション・システム開発の二刀流エンジニアとして専門性を磨く
・プロジェクトマネージャー／ソリューションアーキテクト
・自社プロダクト開発にエンジニアやPdMとして関与
・ビジネススキルを磨き、AIコンサルタントにキャリアチェンジ

【ポジションの魅力】
・技術判断が事業を動かす手応え：自分が設計したエージェントアーキテクチャが担当企業の業務を実際に動かします。本番運用での成果まで見届け、そこで見出したパターンを自社プラットフォームに還元し、機能拡張やアセット構築に直接関わることができます。現場のユースケースが、プロダクトの次の進化を定義するという点がFDEの醍醐味です。
・課題定義からアーキテクチャ設計まで自分で決める：要件定義書を受け取るのではなく、顧客の経営層や部門マネージャーと「何を作るか」から議論することができます。技術者自身が課題を定義し、ソリューション全体を設計することができ、技術力×ビジネス力の両方の向上につながります。
・巨大産業の「核心」に挑む：金融・エネルギー・インフラなど、日本を代表する大手企業の基幹テーマに入り込みます。ベンチャーのスピード感を持ちながら、巨大なデータ領域にダイレクトに技術適用できる環境です。
・トップタレントとの協働：学会発表クラスのMLエンジニアや戦略コンサル出身者と、互いの専門性を尊重しながら「対等なプロ」として議論できる環境です。

【案件事例】
▼プロジェクト事例
・保険 × 営業育成AI：exaBase Studioで約3万人が利用するAI顧客管理＋AIロールプレイングシステムを構想から実装まで一気通貫で開発支援（住友生命様）
・ヘルスケア × R&D：データ駆動型創薬支援により、一連のデータ解析時間を大幅に短縮（第一三共様）
・エネルギー × 全社DX：「DX戦略2026」を文化醸成・人財育成・環境構築の3領域で包括支援、事業構造変革に伴走（関西電力送配電様）

▼exaBase Studio導入事例
・セブン銀行様：AIエージェントテンプレートを活用し、社内データの自然言語分析で企画業務の意思決定を迅速化
・サッポロホールディングス様：購買データ分析から施策案生成までをAIエージェントが代替、店舗でのテスト展開を開始
・第一生命様：exaBase Studioを生成AI活用プラットフォームとして採用、外部提出書類のひな型生成アプリなどを内製化

▼戦略的アライアンス
・三井住友フィナンシャルグループ：2026年3月、資本業務提携を締結（第三者割当約54億円、議決権比率10%・筆頭株主）。SMBCグループのAI戦略パートナーとして数十人規模の専任チームを組成し、AIエージェントによる業務改革・AI駆動型開発プロセスの構築を推進。AIプロダクトの共同開発・外販も視野に入れた中長期提携
・NTTドコモビジネス：2025年5月、資本業務提携を締結（約4.7億円出資）。セキュアなAIプラットフォームの共同開発、業界・業務特化型AIエージェント（金融・公共・製造を初期ターゲット）の共同開発、65万社の顧客基盤を活用したAIサービス販売加速の3本柱で協業
・ふくおかフィナンシャルグループ： 025年5月、業務提携を締結。exaBase StudioのAIエージェント・RAG Opsテンプレートを活用し、本部業務改革・営業生産性向上・コンプライアンス高度化を推進。FFGのAIユースケース約90%がexaBase Studioのテンプレートで対応可能であることを実証。将来的に地域企業向け共同展開も視野

【勤務地】
※リモート＆出社のハイブリット勤務。ご希望に合わせて、東京オフィスへの出社または福岡オフィスへの出社を想定（顧客先への常駐も発生）

【業務内容】
スクラッチ開発のカスタムソリューション（AI／ML）、AIプラットフォーム製品「exaBase Studio」を用いたセミカスタム型の2軸のプロジェクトがあり、適性や志向性に合わせて、両方お任せする機会があります。
単なる導入支援やPoCではなく、顧客固有のデータ・業務環境を理解し、汎用的なAI技術（LLM／ML など）を、実際に使われるアプリケーションへと落とし込む、AIのラストワンマイルを担う、企画・設計～実装責任まで持った役割です。

▼AI／LLMソリューションの技術選定・設計：顧客の課題に対し、生成AI（LLM／RAG／エージェント）や機械学習・数理最適化・ロボティクスなど最適な技術を選定し、アーキテクチャを設計
・スクラッチ開発型：高度な固有課題に対し、MLエンジニアと連携して1からモデル開発・実装
・プラットフォーム型：AIエージェントプラットフォーム『exaBase Studio』を活用し、LLMコンポーネント等を組み合わせて高速にソリューションを構築

▼実装のリードとハンズオン
・要件定義と並行してプロンプトエンジニアリングやPoCを実施し、フィードバックループを回す
・LLM APIの統合、非構造化データ（テキスト／画像）のパイプライン構築、業務アプリ化など、AIモデルを本番活用するための開発・分析

▼プロジェクトマネジメント
・AI特有の「やってみないとわからない」不確実性を考慮に入れた計画策定
・QCDF（品質・コスト・納期・柔軟性）を管理し、顧客期待値を調整してプロジェクトをゴールへ導く

【「exaBase Studio」とは】
AIエージェント、アプリケーションの設計・開発・運用がノーコード／ローコード／ハイコードを組み合わせて対応可能なプラットフォームです。
現場と開発者を近づける開発環境として、社内外のAIモデルやサービス、データを組み合わせて、システム・アプリケーションを構築できます。
exaBase Studioのプラットフォームを使うことにより、高度なAIエージェントを内製し、業務データを活用しつつ、運用の成果を見ながら業務に合わせて拡張していくことができます。
また、マルチクラウド／プライベートクラウドでのKubernetes実行環境自動構築で、ワンクリックでインフラ自動構築が可能です。

【技術スタック】
・Languages：Python、SQL
・Infrastructure：AWS／GCP／Azure
・Tools：exaBase Studio、Docker、Git

【入社後のキャリアパス】
個人の希望に合わせて、柔軟なキャリアパスを想定しております。
・AI×データ×システム開発経験を兼ね備え、次世代型エンジニアとしてのキャリアを歩む
・AIプロジェクトマネージャー／ソリューションアーキテクト
・エンジニアやPdMとして自社プロダクト開発に関与
・ビジネススキルを磨き、AIコンサルタントにキャリアチェンジ

【ポジションの魅力】
・AI／MLとアプリケーション／システム開発の二刀流エンジニアとして、技術とビジネスを橋渡ししつつ、AIを社会実装できる市場価値の高い人材へ成長できます。
・巨大産業の「核心」に挑む：金融・エネルギー・インフラなど、日本を代表する大手企業の基幹テーマに入り込みます。ベンチャーのスピード感を持ちながら、巨大なデータ領域にダイレクトに技術適用できる環境です。
・トップタレントとの協働：学会発表クラスのMLエンジニアや戦略コンサル出身者と、互いの専門性を尊重しながら「対等なプロ」として議論できる知的好奇心を満たせる環境です。

【勤務地】
※リモート＆出社のハイブリット勤務。ご希望に合わせて、東京／大阪／福岡オフィスへのいずれかの出社を想定（顧客先への常駐も発生）

【業務内容】
エンタープライズ企業に向けてAIソリューションを企画・提案し、受注後は当社内のエンジニアやデザイナー、顧客と共に新しい価値（サービス、ソリューション、ビジネス等）を創出していただきます。
プロジェクトマネージャーとして、当社独自のAIソリューションであるexaBase Studioを用いたプロジェクトの企画、設計、推進、実行を担っていただきます。

▼具体的には以下の業務を担当します。
・プロジェクト計画立案・管理
　- クライアントの課題を深く理解し、exaBase Studioを活用した最適なAIソリューションを企画・提案
　- プロジェクトスコープ、リソース、スケジュール、予算を計画・管理
・プロジェクト推進
　- 社内外のステークホルダーを巻き込みながら、プロジェクトを推進
　- 課題の明確化と要件定義、プロジェクトの進捗報告をクライアントに実施
　- エンジニア、デザイナー、ビジネスチームとの連携を通じ、成果物の品質向上
・プロセス改善とナレッジ共有
　- プロジェクト成功のためのベストプラクティスを確立
　- 成果物やプロセスを通じて社内外への価値提供を促進

【プロジェクト事例】
・金融／保険×マーケティング：予測分析によるマーケティングの最適化（アフラック様）
・ヘルスケア×R&D：データ駆動型創薬により一連のデータ解析時間を大幅に短縮（第一三共様）
・製造業×熟練作業：データ解析基盤構築による熟練作業の可視化で効率的な技能伝承を実現（日本製鉄様）
・通信×人事・採用：新卒の面接動画分析による合否判定で候補者評価に要する時間を85%短縮（ソフトバンク様）
・物流×オペレーション：荷物の業務量予測を行う機械学習モデルを自動化することで経営資源の最適配置とコスト適正化に貢献（ヤマト運輸様）

【魅力】
▼「業界最高峰のエンタープライズ企業」との協業だからこそ、壮大な社会課題を解決できる
当社では業界トップクラスの大手企業と新しいビジネスモデルの構築に取り組んでおり、「日本の子育て世代やシニア層の支援」、「企業の生産性向上」など大きな社会変革のアジェンダに対して共に解決策を考えています。
自社独自で蓄積した多くのAIに関する知財アセットを活用しながら、まだ世の中にないソリューションを創り出すことで、これまで解決できていなかった業界や各社の課題解決を実現し、業界変革につながるような取り組みに挑戦することができます。

▼国内最高峰クラスのAI技術を用いて、DX・AIプロジェクトの企画〜実現までに打ち込むことができる
当社は独自のAI技術アセットと業界トップクラスの大手企業が保有する業界アセットを掛け合わせて、新たなビジネスモデルを創出するプロジェクトを多数展開しております。
プロジェクトの数は年間300～400ほど、またテーマも金融やエネルギー、ヘルスケアなどと多岐にわたり、プロジェクト単位で数億円規模のインパクトを生み出しています。
当社アセットの根幹であるAIソフトウェア開発環境「exaBase Studio」を武器に、あらゆる業界を変えうるプロジェクトの構想企画からソリューション設計、実現までを主担当として裁量を持ってリードすることができます。

▼AIプロジェクトマネージャーとして、AI時代に市場価値の高い技術×ビジネスの橋渡し人材としての市場価値を高められる
技術と管理のスキルを組み合わせることで、AI時代の複雑なプロジェクトを効果的に導くことができます。技術の進化に伴い、人間ならではの判断力とリーダーシップが求められるプロジェクトマネージャーの役割は、ますます重要性を増しています。
当ポジションは、AI時代の技術の変化に適応しつつ、エンジニアリングとビジネスの橋渡しをできる市場価値の高い人材に繋がるキャリアにチャレンジしていただけます。

【仕事内容】
スマホ向けメタバース「REALITY」におけるあらゆるデータを活用し、ビジネス上の意思決定の速度を速めたり、質を高めたりするチームをマネジメントしていただきます。

【業務内容】
・事業目標（KGI）に直結するKPIツリーの構築と、各指標の定義・整合性の担保
・事業インパクトに基づいた分析案件の選別、およびメンバーへの適切なタスク割り当て
・メンバーが作成したログ定義、中間テーブル設計、分析レポートの論理性・正確性の担保
・分析結果を「ビジネスの言葉」に翻訳し、経営層や事業責任者へ施策の提言・合意形成を実施
・効率的な集計・分析を可能にするデータエンジニアリング領域のグランドデザインおよび投資判断
・メンバーのスキルアップ支援、キャリアパスの提示、および専門性を考慮した公正な評価の実施
・非専門部署へのデータリテラシー教育や、全社的なデータ活用プロセスの標準化
・MLモデル構築におけるビジネス上の妥当性確認と、リリース後の成果評価・改善指示

【使用ツール】
・BigQuery
・Looker Studio
・SQL
・Python

【勤務地】
原則として月・水・金の週3回オフィス出社

【働き方】
在宅勤務と出社を併用した就業形態をとっております。（原則として週3日は出社、週2日は在宅勤務）
※入社当初は、業務や会社のカルチャーに慣れていただくことを目的として、一定期間は出社いただくことを想定しております。

詳細は面接の際にご確認ください。

【会社紹介】
DATUM STUDIOは「データとテクノロジーで、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を提供する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。
人工知能＆ビッグデータ領域のトップランナー2人が創業以来、様々な業界、業種の課題を解決しています。
直近5年間における売上高のCAGR（年平均成長率）は25%で成長してきております。コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。

【会社の特徴】
（1）最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてトップクラス
（2）自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップクラスリーダーやデータエンジニア等、 業界のトップランナー在籍、社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団
（3）幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実

【業務内容】
クラウド技術とデータエンジニアリングを軸に開発されたデータ分析基盤を安定稼働させるだけでなく、“より良い状態”へと進化させていく運用のプロフェッショナルとして活躍いただくポジションです。
昨今、DevOps、DataOps、LLMOpsなど、あらゆる分野でOpsが再評価されています。私たちも「Opsがサービス価値の根幹を支える」と考え、データの流れを止めない守りと、お客様の事業成長を支える将来に繋げる攻めのOps体制を追求しています。

【業務詳細】
・データパイプライン（ETL／ELT）のジョブ監視、エラー対応および再実行判断、ジョブ改善
・複数ジョブを統括するワークフローのスケジューリング管理（AirFlowなど）
・クラウド環境のリソース管理、運用改善（パフォーマンス、コスト最適化など）
・モニタリングツールを用いたリソース監視、アラート対応（影響範囲の特定、初期対応など）
・チケットベースでのタスク対応（Backlogなど）
・ドキュメント整備（構成図、運用手順、ナレッジなど）

【プロジェクト事例】
・大手コンビニサプライチェーンの基盤システム構築
・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築　

【このポジションの特徴】
現在は、弊社で構築した15～20のデータ分析基盤を運用しております。1つのシステムを1人で抱えるのではなく、複数人体制で知見を共有し、属人化を避けるチーム運用を行っています。
業務参画時には、まずは手順が整理された定常運用からスタートします。理解度に応じて非定常なトラブル対応や改善提案、構成変更などにも段階的に携わっていただきます。

【技術スタック】
言語：Python、SQL
DWH：Snowflake、BigQuery
データ基盤：Databricks
BIツール：Tableau、PowerBI、DOMO
クラウド：AWS、GCP、Azure
ETL/ELTツール：dbt、Fivetran、trocco
IaCツール：Terraform
...など

【勤務地】
本社勤務（リモート可能）

【エネルギー分析基盤支援】（Snowflake／Metabase／データサイエンティスト）

◼︎案件概要
電力・エネルギー領域におけるデータ分析業務支援です。
主に Snowflake および Metabase を用いたデータ分析業務をご担当いただきます。

現場では、エネルギー削減コンサルタントと連携しながら、各種データの分析・可視化・示唆出しを行う業務がメインです。
単なる集計作業ではなく、データをもとに課題を捉え、自ら発見・提案・解決まで主体的に進められる方を求めています。

なお、メイン業務はデータ分析領域ですが、状況に応じてフルスタック領域の作業が一部発生する可能性があります。

◼︎業務内容
・Snowflakeを用いたデータ抽出、加工、分析業務
・Metabaseを用いた可視化、レポーティング、ダッシュボード作成
・エネルギー削減コンサルタントとの連携による分析支援
・分析結果をもとにした課題発見、改善提案、施策検討
・業務要件に応じたデータ整備、分析ロジックの検討
・関係者とのコミュニケーションを通じた課題整理
・（必要に応じ）フルスタック領域の開発支援

【募集背景】
私たちは今、お客様の更なる成長とデジタルトランスフォーメーション（DX）を力強く推進するため、コンサルティング事業部を新たに立ち上げました。この部門の目標は、業界ごとの固有の課題やCxO（最高経営責任者）レベルのアジェンダに対して、最適なテクノロジーを駆使して解決策を提案し、その実装から運用まで長期にわたってパートナーとして伴走することです。
また大阪支店においても成長戦略の要としており、この先の拡大フェーズにて大幅な体制の増強が見込まれるため
当社中核メンバーとして参画いただきともに成長しながらさらなるキャリアアップを目指していただけるリーダー候補の方を募集しています。

【業務内容】
・データ統合基盤（DWH）の設計・構築
・データパイプライン（ETL／ファイル連携含む）の設計・構築
・BIによるデータ可視化・活用支援

【案件例】
・健康保険組合の顧客向けヘルスデータ統合・分析基盤構築
　- 環境：BigQuery、Looker Studioなど
　- 範囲：要件定義・設計・構築～リリース

【魅力／得られる経験やスキル】
・要件定義～運用までの一気通貫したご経験
・当社のコンサル部隊と提案から携われるチャンス
・エンジニアから様々なキャリアパス

【募集部門】
West Japan

勤務地：
大阪オフィスもしくは大阪拠点のクライアント先・リモートワーク

【仕事内容】
ITコンサルタントとして、これまでの開発経験・技術知見を活かしながら、クライアントにとって価値ある成果を生み出すための活動をしていただきます。

【入社後まず取り組んでいただくこと】
・先輩コンサルタントと共にクライアントの課題ヒアリングに同席
・技術的な観点からのITソリューション調査・検討（アーキテクチャ選定、技術検証など）
・プロジェクト資料の作成（提案書、要件定義書、設計ドキュメントなど）
・導入・構築プロジェクトにおける技術面でのリード

【将来的にお任せしたいこと】
・クライアントの課題や目標のヒアリングから提案まで一気通貫で担当
・業務改善やシステム導入に向けたITソリューションの企画・提案（クラウド、SaaS、CRM、ECなど）
・導入・構築プロジェクトのマネジメント（進捗・品質・コスト・リスクの管理）
・導入後の効果測定、運用定着支援、改善提案など、継続的なフォローアップ

クライアントにとって、システムの導入はゴールではなくスタート地点です。
私たちは目標達成に向けてその先の「成果」まで一緒に並走するパートナーとして、長期的にご支援します。

【案件例】
▼大手金属メーカーにおける業務システムのモダナイゼーション
大手金属メーカー様において、「2025年の壁」への対応策として、全国の工場で稼働しているホスト業務システムのオープン化をご検討されておりました。
当社では、アーキテクチャに対する深い理解と結果志向をもって取り組み、Java EE6、JBatch、CDI、Db2などの技術を駆使して、オープン化を進める業務システムの実行アーキテクチャの設計をご支援。
これにより、業務システムのオープン化とモダナイゼーションの実現に貢献いたしました。

▼大手電気通信メーカーにおけるAI空調制御システムの開発支援
鉄道の空調設備を担う大手電気通信メーカー様において、新型車両に搭載する制御機器パラメーターのAIによる最適化が課題となっておりました。
当社では、幅広いテクノロジーへの理解力とプランニング力を活かし、問題点の分析や課題発生時の対応・調整を的確に実施。
AIによる空調設備の自動化システムの実装と、相互通信する地上サーバーの開発を実現いたしました。

▼自動車業界大手企業におけるAWS活用MaaSプラットフォームの構築
自動車業界大手企業様において、MaaSプラットフォームの新規構築にあたり、アーキテクチャ設計からインフラ構築までの包括的な支援が求められておりました。
当社では、AWS・Salesforce SalesCloudなどの技術を活用し、全体最適を見据えたインフラアーキテクチャを設計。
さらにPMOとして各案件の要件定義を行い、分野の異なる各ベンダーをコントロールしながら、インフラ構築から活用支援まで一気通貫で進行管理を実施いたしました。

【募集背景】
企業のデジタル変革（DX）の必要性が急速に高まっているなか、複雑化・多様化するクライアントの課題に対応するためには、最新のIT技術を駆使したソリューションの提供が不可欠です。

技術的な知見を持ちながら、クライアントと共に並走し課題解決に取り組むITコンサルタントを募集しています。開発現場で培った技術力をベースに、上流工程やコンサルティングワークへキャリアを広げたいエンジニアの方を歓迎します。

【ご担当いただく業務の魅力／やりがい】
・エンジニアとしての技術力を活かしながら、コンサルタントへキャリアを広げられます
・プライム案件に携わることができ、クライアントへの直接提案できる機会があります
・大手コンサルファーム出身のCxOからのフィードバックを受けながら、提案資料を磨き上げることができます
・活発に勉強会を実施しているため、コンサルティングスキルやビジネススキルを身に着けやすい環境です
・体系立てたシステム開発方法論を元にしたマネジメントスキルを身につける事が出来ます
・「技術がわかるコンサルタント」として市場価値の高い人材を目指せます

【会社全体の魅力・雰囲気】
（1）幅広いキャリアパス
・開発経験が豊富で、今後上流工程に携わりたいという思考性をお持ちの方におすすめです
・開発中心の案件だけでなく、BIやNLGツール、クラウドサービスの導入など幅広いコンサルティング案件に携わることができます
・エンドユーザーの課題解決をダイレクトに支援できるため、経験値を磨くことができます

（2）チャレンジできる環境
・技術力を強みにしたい方、技術力を伸ばしたい方にフィットします
・積極的に新しい技術を取り入れる体制があります。新しい技術に触れたいという理由で中途入社し、現在活躍中の社員もおります
・プロジェクトマネジメントを強みとしており、今後マネジメントに磨きをかけたい方はチャレンジできる環境があります

（3）働き方
・リモートワーク可能
　- PJキックオフ等の出社が必要なタイミング以外は在宅勤務を実施し、平均して週1～2日の出社頻度です
・平均残業：月11時間程度
　- 効率的に仕事を進める社員も多く、経営陣含めて残業を良しとしない会社風土があります

【楽天・事業について】
楽天は日本最大級のマーケットプレイスであり、eコマース、旅行、銀行、フィンテック、フードデリバリー、ゴルフ、保険、インスタントメッセージング、モバイルネットワークなど、70以上の幅広いサービスを提供するインターネットエコシステムです。楽天は世界で140以上のサービスを展開していますが、その中でもコミュニケーションズ&エナジーカンパニーは、携帯電話事業をはじめとする情報通信と電力エネルギー関連事業を展開している事業部となります。

【部署・サービスについて】
シナジー推進課は、家庭内インフラ事業の横断組織として事業シナジーを高める組織です。
商材のクロスユース向上および楽天エコシステム協業によるドメインの売上、収益向上をミッションとして、データ分析から施策企画立案と実行、楽天グループ内事業に対するアライアンス営業を担ってます。
ホームルーターの「Rakuten Turbo」、光回線の「楽天ひかり」ともに、楽天グループのビックデータを活用し様々な施策検討、実施できます。
また通信事業者だからこそできる、機能強化（例えばAI活用など）によるサービス拡張が可能です。
特に「Rakuten Turbo」は楽天モバイルネットワークを使った新サービスとして2023年よりサービス開始し、モバイル通信技術の革新によりネットワーク品質が向上していく中での次世代家庭内インフラとして年々市場拡大中です。
また、「楽天でんき」は楽天グループの小売電気事業者として、一般家庭向け電力サービスを提供しており、ユーザーに寄り添い、安心で便利かつお得な体験をお届けし、新電力No1を目指しサービスの拡大を推進しています。
サービスの特徴としては、複雑で難解だった旧来の電気料金プランを基本料金0円、使用電力量に応じた従量料金単価も1つとシンプルな設計です。電気料金に応じた楽天ポイントの付与や、ポイントでの電気料金の支払いを可能としています。

【募集背景】
事業拡大の為、増員募集

【業務内容】
No.1モバイルカンパニーへの進化を目指す当社にて、重要なサービスとして位置づけられる家庭内インフラサービス（楽天ひかり、Rakuten Turbo、楽天でんき）の利用拡大を牽引する人材を募集します。

・家庭内インフラサービス内のサービス、また楽天の様々なサービスとのシナジー発揮に関してのデータアナリティクス
・事業データから収益拡大の示唆を導き出す顧客データ分析
・様々なデータを利用しての新規施策の立案、検証

【働く環境】
シナジー推進課
3名（40代、30代、20代）
経験は様々でメーカー管理職、通信事業企画、営業など

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【会社概要】
フェズ株式会社は、「情報と商品と売場を科学し、リテール産業の新たな常識をつくる」をミッションに、日用品領域の広告・販促・購買データを統合。可視化されてこなかったリテールの構造課題を明らかにし、意思決定と購買体験を変革しています。
全国1万店舗超の実購買データを基盤に、メーカー・小売の売上最大化と業務効率化を支援。シリーズDを経て、さらなる拡大フェーズへと進んでいます。

▼圧倒的なデータアセット
全国1万店舗以上のドラッグストア等における1億ID超の購買データを保有。単なる認知で終わらず、売れたかまでを可視化する唯一無二の基盤を持っています。

▼リテールメディアの先駆者／変革者
消費財メーカーの販促・広告を購買データで最適化。すでに業界最大手のメーカーを筆頭に各社と深く連携しており、リテール×広告の領域で市場のスタンダードを狙っています。

▼シリーズDを迎えた急成長フェーズ
右肩上がりの成長を続け、現在は上場を視野に入れた組織拡大期。
整いすぎていないベンチャーの熱量と、社会を動かす事業規模が共存する、キャリアを加速させるには最適なタイミングです。

【募集背景（Why Now?）】
当社の広告プロダクト（Urumo Ads）領域における「データマネジメント」は、施策のレポート作成を正確かつ迅速に行うための、集計業務の定型化・仕組み化が中心でした。しかし、事業の急成長に伴い、「こういうデータが見たい」「この施策の効果を深掘りしたい」といった、テンプレートでは対応できないアドホックな分析依頼が急増しています。
現状の体制は、仕組み化された業務の実行には強いものの、ゼロベースでの要件定義や縦横無尽なデータ活用には最適化されていません。
事業を次のステージへ引き上げるため、BIからAdsへデータを連携するといった戦略的な取り組みや、新たに調達する多様なデータを購買（ID-POS）データと組み合わせて価値に変える「攻めのデータ活用」を行うことを求め、機動力と企画力を持ったアナリストを迎えたいと考えております。

【ミッション】
このポジションのミッションは、社内の多様なデータを統合・分析し、各顧客の課題解決や、当社事業全体としての成長に直結するインサイトを創出することです。
入社後1年を目安に、アドホックな分析依頼に応える体制を構築いただくことを想定しております。また、日々の分析をもとに機能化すべき内容を提言し、プロダクト開発チーム（PDMやエンジニア）と連携して新機能の企画をリードしていただきます。

【具体的な業務内容】
▼アドホック分析の推進
営業やクライアントから寄せられる非定型的な分析依頼に対し、要件のすり合わせからデータ抽出、分析、示唆出しまでを一気通貫で担当します。

▼新規データソースの価値化企画
外部から調達したユニークなデータと、当社が保有する購買データ（ID-POS）を組み合わせ、新たな価値を創造する企画の立案と検証をリードします。

▼分析のサービス化・プロダクト化
汎用性の高い分析ニーズを見極め、プロダクト（Urumo Ads／BI）の新機能として実装するための企画・提案を行います。

▼データ分析基盤のディスカッション
AI（Claude等）が生成したクエリのレビューや、より高度な分析を行うための環境について、ビジネスサイドと開発サイドの橋渡し役として議論に参加します。

【このポジションのやりがい・魅力】
・他に類をみないデータ環境：国内トップクラスの購買データに、広告接触をはじめとした様々なデータを組み合わせるという、他社では決して触れることのできない、ユニークで価値あるデータ分析に挑戦できます。
 ・0→1の面白さ：データはどう価値に変えるかの正解はまだありません。すでにデータは多様に存在しているため、どのようなソリューションが市場にとって魅力的であるかという事業の根幹を、データ起点でゼロから企画できるフェーズです。
 ・手触り感のある事業貢献：あなたの分析が、プロダクトの新機能になったり、大手メーカーのマーケティング戦略を左右したりと、ダイレクトなインパクトを実感できます。

【リモート勤務について】
リモート可：原則週3回の出社は必要

【概要】
当社では、AIアクセラレータおよびAIチップの開発に関連するソフトウェアスタックの構築を進めています。本ポジションは、主に以下の2つの領域に関わるソフトウェア基盤の研究開発を担当します。

1つ目は、AIエンジン上で効率的にAI処理を実行するためのコンパイラおよびアルゴリズム基盤の開発です。
近年のDNNモデルは演算量やメモリアクセス量が非常に大きいため、そのままでは効率的に実行することが困難です。本プロジェクトでは、計算量削減、データ配置最適化、並列実行スケジューリングなどのアルゴリズム的工夫により、AIモデルを高速かつ効率的に実行するためのコンパイラ技術の研究・開発を行います。

2つ目は、AI処理向けReconfigurableチップ開発に関連するEDA（Electronic Design Automation）およびソフトウェアツールの研究開発です。
Reconfigurableアーキテクチャに合わせたマッピングや配置配線などのEDA処理は探索空間が非常に大きく、計算量の大きい問題として知られています。
本プロジェクトでは、これらの問題に対してアルゴリズムや最適化手法を設計し、効率的に解を求めるためのEDAツールや設計結果の可視化ツールなど、チップ設計を支えるソフトウェア基盤の開発に取り組みます。特に、ヒューリスティック探索やアニーリングなどの手法を用いて、大規模な探索空間から実用的な解を導くアルゴリズムの研究開発を行います。

【業務内容】
本ポジションでは、AIエンジンおよびAI処理向けReconfigurableチップに関連するソフトウェア基盤の開発に携わっていただきます。

▼AIエンジン関連
AIアクセラレータ向けハードウェアのRTL設計を中心に、回路構成・性能・面積・データフローを考慮した設計を担当します。
・AIエンジン向けコンパイラの設計・実装（実行バイナリ生成、最適化、並列スケジューリングなど）
・AI処理の高速化・効率化のためのアルゴリズム設計
・AIエンジンのソフトウェアシミュレーション環境の設計・実装

▼AI処理向けReconfigurableチップ関連
・Reconfigurableチップ向けEDAツールの設計・開発（例：演算器マッピング、配置配線、ビットストリーム生成、最適化パスの実装など）
・設計結果の可視化ビューアの開発
・EDAアルゴリズムおよび最適化手法の研究開発

※リモートワーク可

【求人概要】
データ分析基盤の構築～運用、展開、改善に関するエンジニアリング全般を担い、全社～プロジェクト別でのデータ分析業務、KPIマネジメント、ステイクホルダーのデータ活用業務の支援を行います。
プロジェクトリーダー候補としての採用になります。

【仕事内容】
・データ分析基盤の設計／開発／運用、パフォーマンス改善、アジャイルプロジェクト下で実行する
・AI～分析基盤・ビジネス・インテリジェンス運用支援
・プロジェクトの社外パートナーへの基盤環境導入・運用支援
・データ分析基盤に関する課題解決、新規技術調査と導入

【この求人の魅力】
・新事業展開、新規タイトルに対応する分析基盤の開発
・将来的に部署のパフォーマンス最大化に向けてマネジメント／後進育成／テックリードを推進するリーダーとしての役割を目指していただけます。

【環境】
・プログラミング言語：Python、Ruby、Go、C#、Javascript、PHP、Java、Swift
・開発環境：：AWS、GCP、Linux、Android、iOS、GitLab、GitHub、copilot
・開発ツール：Athena、BigQuery、Terraform、Digdag、MySQL、Redis、Docker、Unity、Jenkins

【組織のミッション】
私たちは、当社がPremiseとして掲げる「セキュリティと利便性を両立させる」をミッションとしています。
お客様に安全安心を届けるために情報資産を守ることはもちろん、セキュリティが過剰な足かせとならないよう、利便性との高度なバランスを保ちながら事業成長に貢献することを目指しています。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。
※具体的な担当領域は、エンジニアリングに強みを持つ「QAエンジニア」領域、または仕組み化・戦略を推進する「品質PMO」領域から、志向とスキルセットに合わせて決定します。

1．プロダクト品質保証の実践と自動化推進
・新規・既存機能のテスト設計・実行、要件定義レビュー、テスト自動化スクリプトの実装・運用
・CI／CDプロセスにおけるテスト実行の推進
・テスト自動化フレームワークの設計・構築を通じた技術的リーダーシップの発揮と品質保証分野でのイノベーション推進

2．品質ガバナンスの確立とプロセス最適化
・組織全体の品質方針・戦略策定、品質基準・ガイドラインの標準化
・SDLC全体を俯瞰したプロセス設計・運用改善
・顧客価値の測定・評価、および顧客フィードバックに基づくプロダクト改善提案

3．データ・AI技術を活用した品質活動の高度化
・品質KPI・メトリクスの定義・可視化、生成AIツールを活用したテスト効率化
・新技術を取り入れたプロセス改革の企画・推進

4．品質文化の醸成と組織成長支援
・品質意識向上のための教育・研修企画、ベストプラクティスの共有、PdM・開発エンジニアなどの他部門との連携によるクロスファンクショナルな課題解決
・事業部を跨いだ品質課題の特定・解決策策定による事業戦略への貢献
・QA組織全体の知見共有とメンバーの成長支援

【本ポジションの魅力】
・プロダクト価値の最大化に直結する最前線での品質保証、および根本的な品質プロセス設計・改善経験
・生成AIなどの最新技術を業務プロセスに取り入れた、テスト自動化・効率化および革新的な品質管理手法の構築スキル
・複数のステークホルダーを巻き込み、組織全体の品質改革やガバナンス強化をリードするプロジェクト推進力
・技術的専門性を深めるスペシャリスト、または組織・事業視点を持つゼネラリストとしてのキャリア形成
・社員約15名・パートナー約30名の体制における、チームビルディングの実践経験

【主な技術スタック】
▼開発言語
TypeScript、JavaScript、Python、C#など

▼テスト自動化
Playwrightなど

▼インフラ
Google Workspace、GCP（Google Cloud Platform）、Microsoft 365、Notion、Azureなど

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

▼AIツール
ChatGPT、GitHub Copilot、Notion AI、Claude Code、Google Gemini、Cursorなど