【職務内容】
ゲームアプリの利用データやweb広告の効果測定まで広くご担当いただきます。
予算と実績を管理しながらKPIに沿った戦略の検討から仮説構築→施策提案→効果検証→レポート作成まで一貫して対応いただき、ゲームクオリティ向上やサービス改善につなげていただきます。

【具体的な業務内容】
・BIツールおよびExcelによるデータ集計／可視化／レポート作成
・デジタルマーケティング戦略の企画／実行
・Web広告運用全般（入札調整／予算調整／入稿／設定／管理）
・課題抽出と改善施策の提案
・施策の分析と効果検証（検証設計／KPIモニタリング）
・SQLによる抽出／集計

【仕事概要】
上場に向けて急成長を遂げようとしている当社にて、今ある事業のブラッシュアップも含めて、顧客（主に法人）獲得の戦略立案から推進までをお任せします。

▼具体的な仕事内容
・事業開発（法人関連のアライアンス構築、新規取り組みの窓口など）
・リードジェネレーション
　- LPO、SEO、マス広告、デジタル広告、DM、イベント、ウェビナー、アウトバウンドコール他等での集客設計およびこれらの実行・推進、数値集計
・リードナーチャリング
　- インバウンド型インサイドセールスを活用した、フィールドセールスへのトスアップ導線設計および改善
　- CRM施策など顧客エンゲージ向上に向けたプランニング
・その他社内外を巻き込んだプロジェクト設計、推進

【会社概要】
GA technologiesは「テクノロジー × イノベーションで驚きと感動を生み、世界を前進させる。」をミッションに掲げ、創業5年での上場後も年間30%超の成長を続け、現在は売上高2,000億円を超える成長を遂げています。
不動産業界は65兆円という巨大なマーケットでありながら、今なおアナログな慣習が色濃く残るレガシーな産業であり、当社はデータとテクノロジーを駆使した自社プラットフォーム「RENOSY（リノシー）」をはじめとする多様なサービスを展開しています。
私たちは、さらなるグローバル展開と事業拡大を見据えた組織の再定義を進める「第二創業期」にあります。
完成された組織の歯車ではなく、「産業を創る側」として、1兆円企業への飛躍を自ら創り上げていく仲間を探しています。

【募集背景】
今後、データとテクノロジーを駆使して「安心・簡単・最適」な不動産取引へと進化させ、グローバル市場での飛躍を目指しています。
不動産マーケットは巨大な産業規模を誇る一方で、依然としてデジタル化の余白が大きく残された領域です。物件データや顧客接点のデータが適切に統合・管理されることで、プラットフォームから生まれる価値は無限に広がります。

当社は経営戦略の核心に「データマネジメント」を据えています。
多種多様かつ膨大な不動産データが集積し、業界内でも圧倒的にユニークなポジションを確立しつつある今、「データの力で業界の構造自体をアップデートする」という挑戦に、グローバルな視点で参画いただけるデータエンジニアを募集します。

【本ポジションにおけるミッション】
国内外のグループ各社を横断し、データによる課題解決を「仕組み」として社会や組織に定着させることがミッションです。
単なる基盤構築や分析に留まらず、「Data Enabling」を軸に、以下の役割を一貫して担っていただきます。

・データ基盤の立ち上げから、業務改善、AI活用の定着までをエンドツーエンドで設計・実行する
・現場が自らデータを活用できるよう、組織的なデータリテラシー向上やプロセス整備を支援する
・現場の複雑な課題を整理し、データとアプリケーションを組み合わせて、持続可能なビジネス価値（売上向上・コスト削減等）へと繋げる

「分析レポートで終わらせず、現場の動きが変わるまでをデザインしたい」という、事業貢献への意欲が高いエンジニアに最適な環境です。

【仕事概要】
▼国内外のグループ会社含めたデータマネジメント業務をお任せします。
・各部門・各組織の課題ヒアリング、要件整理
・データを活用した業務改善施策の企画・実装
・データ基盤上のデータを活用した仕組み、アプリケーション、機能の開発
・AI活用や自動化を含む業務改善の企画、検証、導入支援
・ログ整備、計測設計、データ取得設計など、利活用しやすい状態づくり
・分析要件を単発対応で終わらせず、継続利用可能な仕組みに落とし込む業務
・基盤チーム、アナリスト、事業部門と連携したプロジェクト推進

【本ポジションの魅力】
・ユーザーや現場の課題を自ら構造化し、データと実装の力で直接解決に導ける「当事者意識」を持って取り組める環境
・小規模環境で一人で広範囲を担ってきた経験を、グループ横断という「巨大なレバレッジ」がかかるフィールドで試せる経験
・綺麗なコードを書くだけでなく、泥臭い現場の業務に溶け込み、実際に活用され続ける仕組みを構築できる醍醐味
・経営層に近い組織のため、ボトムアップの提案が通りやすく、最新技術の導入や大胆なアーキテクチャ刷新にも柔軟な挑戦が可能
・「不動産×データマネジメント×グローバル」という、市場価値が極めて高い専門性

【開発環境】
主要：Snowflake x dbt x dagster x Terraform
詳細：Snowflake、Apache Iceberg、dbt、Dagster、Python、dlt、TROCCO、Airbyte、Treasure Data、Terraform、Terragrunt、GitHub Actions、Docker、OpenMetadata、Tableau、Prometheus、Grafana、AWS（ECR、ECS Fargate、S3、DMS）

【Data Managementチームについて】
当チームは、高品質で安全なデータ基盤の整備・提供に留まらず、データを武器に事業や業務課題の解決を加速させるプロフェッショナル集団です。
これまでは、意思決定を支えるデータ基盤の構築、品質向上、ガバナンス推進といった「土台作り」に注力してきました。
今後はその基盤を活かし、各事業組織の課題に対して、AI活用や業務支援の仕組みづくりまで踏み込み、データによる直接的な価値創出を担う役割を強化していきます。

▼私たちが大切にしている価値観
・高品質で安全なデータ提供を大前提とする
・属人化を排除し、再現性のある仕組み・運用を構築する
・手作業やトイル（作業的負荷）を放置せず、エンジニアリングで解消する
・基盤整備をゴールとせず、常に「現場の価値」に結びつける
・技術的な理想を追求しつつ、現場で機能する「現実的な解」を出す

【リモートワーク】
テック部門はオフィスワークとリモートワークを組み合わせたハイブリッドワーク体制を採用しております。
※原則は週3日の出社となりますが、出社頻度は個人のご事情に合わせて相談可能です

【モビルスについて】
私たちモビルスは、「すべてのビジネスに、一歩先行くCXを。」をミッションに掲げ、チャットから電話までサポート領域を広くカバーするソリューションを提供し、数多くのお客さまの課題解決を支援しております。

【職務内容】
今回募集するのは、コンタクトセンターをはじめとするオペレーション業務をAIによって支援・自動化する自社開発のSaaSプロダクト「MooA（ムーア）」専任のQAエンジニアです。
現在「MooA」はPoCフェーズを完了し、導入拡大と現場のフィードバックに基づく機能拡張、ならびに安定稼働化を目指す事業拡大期（1→10フェーズ）へ移行しています。
モビルスのQAは、顧客に製品を届ける前に実際に利用する”ファーストユーザー”として、製品の安心・安全を確かなものにする重要なポジションです。製品品質の向上を目指すあなたの主体的な活動が、顧客へ「一歩先行くCX」を提供するための大きな原動力となります。

▼具体的な業務内容
モビルスの既存製品や新製品の品質向上を目的とした活動を、裁量を持ってお任せします。
・企画仕様から開発設計、コーディングのプロセスにおけるQA目線でのレビュー
・テスト計画の策定、準備～テスト実施・完了報告等、一連のテスト業務の推進
・テスト計画に基づくテスト分析と設計、およびレビュー
・テスト進行における企画・開発チームとの連携、アジャイルQA体制の構築・推進
・テスト業務の高度化およびプロセスの効率化
・テスト自動化の導入・運用・改善

▼開発環境
フロントエンド：React
バックエンド：Go、Node.js
インフラストラクチャー：AWS EC2、mongoDB、Asterisk、AWS Lambda 等
タスク管理：Bitbucket
コミュニケーション：Slack、Google Meet、Zoom、オンサイトでの対面

【出社・在宅頻度】
週3日出社（チーム毎に出社日固定）※残り2日在宅勤務可

【当社業務における情報の保存先について】
▼当社が業務のためにお預かりする情報については、以下のクラウドサービスに保管・送信される場合があります。
・Google Workspace
このサービスのデータセンターは、米国またはヨーロッパに設置されています。（2026.4.28確認）
Googleは、個人情報の取扱いに係る国際的な枠組みである、ISO27018、及びISO27701の認定を受けていることを確認済みです。（2026.4.28）

【組織の概要・ミッション】
日本が直面する医療・健康・介護領域の社会課題に対し、デジタル技術を核に新たな社会基盤を創出することが私たちのミッションです。
医療ビッグデータ、AI、クラウド技術を駆使し、国民一人ひとりの健康で豊かな未来を支える“社会インフラ”を形にしていきます。

【職務概要】
医療情報を対象としたデータ分析、分析結果の検証・考察、研究成果の創出を担います。さらに、AI技術を活用したサービスの調査・技術検証・提案を通じ、顧客業務の高度化を実現します。

（1）医療情報基盤に関する業務
国の医療情報の収集・蓄積・分析を担う基盤の受注に向け、事前PoCの実施や提案書作成を推進します。データサイエンティストとして、多様な医療情報を扱った分析やAIサービス検討にも取り組みます。

（2）レセプト等を用いた分析業務
レセプトをはじめとする医療情報を用いたデータ分析・検証・考察を実施します。さらに、AI技術を活用したユースケースの企画・提案や技術検証を行い、実業務への適用を目指します。

【職務詳細】
ヘルスケア事業部のデータサイエンティストは、国の政策立案支援から企業の新薬開発支援まで、社会的インパクトの大きいプロジェクトに携われる点が特徴です。
（1）データ基盤構築・提案リード
AWS／Databricks／Snowflakeを活用したデータ基盤アーキテクチャの検討、PoCによる実現性検証・評価、成果を踏まえた提案書作成と案件獲得活動。
単なる分析者ではなく、技術×ビジネスの双方を動かす“提案リード人材”として活躍できます。

（2）データ分析・AI活用の推進
分析・技術調査に基づく顧客課題の可視化、データ分析やAI適用領域の特定、課題設定～実現性検証～提案までの一連の推進。
顧客の事業変革に直結する、ビジネスドリブンなデータ活用プロジェクトを担います。

ご経験・志向をお伺いした上で、最適なプロジェクトへアサインします。
国家的プロジェクトから企業の新規事業まで、あなたの専門性が最大限活かせるフィールドをご用意します。
まずはお気軽にお問い合わせください。"

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼伸ばすことができるスキル
・医療ビッグデータ分析スキル：全国民レベルのレセプトなど、国内最大規模・世界的にも希少な医療データを扱うことで、他では得られない高度な分析スキルを獲得できます。
・AI／Gen-AIの社会実装力：最先端技術のPoCから制度設計・実装まで、技術検証とビジネス適用の全プロセスをリードできる実践力を身につけられます。
・事業・政策へのインパクト創出力：分析にとどまらず、国の施策や顧客企業の事業に直接影響するインサイトを生み出す力が養われます。“机上の分析”ではなく、社会を動かす分析者として成長できる環境です。

▼チームの魅力
私たちのチームは、知的好奇心と挑戦を心から歓迎する組織です。国内最大級の医療データを前に「もっと深く分析できる」「新しい手法を試したい」という探究心こそが、次の価値創出に繋がります。
論文を読み、最先端の知を吸収する、新しい分析手法やAI技術を試す、得られた成果を実際の業務や社会へ実装する、これらすべてが“推奨されるカルチャー”として根づいています。
専門性を磨きながら、新たな挑戦にどんどん手を挙げられる成長環境がここにあります。

【職場環境】
・20代の若手層から40代のベテランまで、幅広い年齢層の社員が活躍しております。
・新卒中心を思われがちですが、若手を中心に経験者採用で活躍しているメンバーも多数おります。
・若手のうちから、自ら意思決定・方針決定し、物事を進めることが求められ、責任とともに裁量があります。
・テレワーク率は概ね60%～80%程度です。配属後、上長とご相談ください。

【想定役職】
課長代理
主任
一般

【組織情報】
ヘルスケア事業部は「すべての人の健康で幸せな生活」の実現を使命とし、多様な専門性を持つメンバーが協働する環境で業務を推進しています。
社会を支える責務を担いながら、新しい仕組みの創出に積極的に取り組む文化があり、20～30代も多数活躍し、若手の段階からリーダーを任される風土があります。

【出張有無・頻度】
原則ない

【仕事概要】
私たちは、AI（ディープラーニング）を駆使して、会計・経理業務の自動化を実現するクラウドサービス（SaaS）を自社開発・提供しています。
経理AIエージェントやAI-OCRと深層学習技術を組み合わせた独自のソリューションで、企業の経理業務を根本から変革。デジタル・AI時代にふさわしい新しい経理の形を提案しています。多くの注目を集め、大手エンタープライズ企業での導入事例が急増中です。

2023年9月の東証グロース市場への上場を機に、さらなる成長とプロダクトの進化を目指しています。私たちと共にこの変革を推進する新しい仲間を募集しています！

当社のプロダクト開発統括部にて品質管理を行うQAエンジニアを募集いたします。
主プロダクトのサービス全体のテスト計画～実施を中心に、サービス品質に貢献いただくことがミッションです。

▼弊社プロダクト
・経理AIエージェント
・会計業務支援Webサービス（Remota）
・AIエンジンAPIサービス（Robota）
・電子請求書送受信プラットフォーム（PEPPOL）等

【主な役割】
お客様にとって使いやすいプロダクトを継続的に育てる視点を持ち、自社開発プロダクトのQA全体を設計・改善する役割を担っていただきます。
テストを実行するだけでなく
・どこで品質を作り込むべきか
・何を自動化し、何を人が判断すべきか
・どの基準でリリース可否を判断するか
といったQAの判断軸と仕組みそのものを設計し、開発チームに対して客観的かつ建設的なフィードバックを行うことを期待します。

・テスト業務（テスト計画、テスト設計、テスト実行、フィードバック）
・リリース基準の明確化（Go／No-Go 判断への関与）
・テスト業務の仕組化・自動化（スケールを前提とした設計）

【開発チームの体制】
QAエンジニアの方にはスクラムで開発を進めているプロダクト開発統括部にジョインいただきます。
QAは「最後に確認する役割」ではなく、開発初期から品質を作るチームの一員として関与します。

【募集背景】
当社サービスの主なユーザーは売上1000億円以上のエンタープライズ顧客です。
クライアントが安心してご利用して頂くには、サービスのクオリティに妥協はできません。
提供機能の複雑化に伴う確認項目の増加や、ユーザー数の拡大による安定性・信頼性への要求の高度化が進む中で、属人的な確認ではなくスケールしても破綻しない品質の仕組みが必要になっています。
品質向上を事業成長に耐える構造として実現するため、QAエンジニアの参画をお願いしたいと考えています。

【勤務地】
原則出社

【仕事内容】
多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤とデータマートの構築・運用をご担当いただきます。
大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。

▼職務内容詳細
・各種デジタル広告プラットフォーム／マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納
・データパイプラインの設計・実装・運用、効率的なデータ活用基盤の整備
・データ分析に必要なデータセットの準備および、データサイエンティスト・ビジネスユーザーへの支援
・データインフラの構築・運用・監視および、データのセキュリティや信頼性の確保
・提供データの運用保守・日々の障害対応・ユーザーサポート
・パートナー企業や社内関係者との連携・コミュニケーション

【配属先情報】
所属部門：パフォーマンスマネジメント部門

150名を超えるメンバーで、各プラットフォームの専門性を武器に電通デジタルのパフォーマンスマーケティングの強化にコミットします。大型案件の立上に寄与するとともに、マーケティングコミュニケーション領域全体のパフォーマンスクオリティマネジメントを担います。
また、BPOを含めた領域全体のデータ基盤構築及び業務効率化の推進も行います。

【組織・風土】
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

【勤務地】
組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。
・オフィス
・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月）
・シェアオフィス

人気USブランド会社のデジタルマーケティング部門にて、
デジタルコンテンツや広告の出稿業務、SNS運用業務等のサポートをご担当いただきます。

＜具体的には…＞
■デジタルコンテンツサポート業務
→ソーシャルメディア（Instagram, Facebook, Twitter, Line, Tiktok, Blog, EDM）運用サポート
　└投稿カレンダー更新（デイリー／マンスリー）、投稿セット、
　　写真加工／もしくは加工の指示出し（軽微なもの）、写真・動画コンテンツダウンロード　等
※投稿はオーガニック／ペイドの両投稿ございます。

■デジタル広告サポート業務
→広告入稿業務、クリエイティブ準備（画像リサイズなど）及び代理店への指示対応
→制作会社、代理店との調整対応
※自身でシステムへ入稿いただくことはなく、代理店への依頼対応想定となっております。
（入稿頻度：月1回程見込）

■レポーティング サポート業務
→既存資料を参考にした、レポート資料作成（社内向け資料）※英語、日本語
　└Excel, PowerPoint, Google Analytics, Meltwater等のツール使用想定

※上記他、一部事務作業やイベントでの裏方業務などのサポートをお願いすることもございます。
 （請求書処理サポート／会議招集／議事録　等）

＜社内体制＞
部署人数：6名

＜リモート環境／出社頻度＞
基本的に週1日出社（木曜日）ですが、業務により追加で出社対応いただく場合もございます。
※状況により出社頻度が変わる場合もございます。

人気USブランド会社のデジタルマーケティング部門にて、
デジタルコンテンツや広告の出稿業務、SNS運用業務等のサポートをご担当いただきます。

＜具体的には…＞
■デジタルコンテンツサポート業務
→ソーシャルメディア（Instagram, Facebook, Twitter, Line, Tiktok, Blog, EDM）運用サポート
　└投稿カレンダー更新（デイリー／マンスリー）、投稿セット、
　　写真加工／もしくは加工の指示出し（軽微なもの）、写真・動画コンテンツダウンロード　等
※投稿はオーガニック／ペイドの両投稿ございます。

■デジタル広告サポート業務
→広告入稿業務、クリエイティブ準備（画像リサイズなど）及び代理店への指示対応
→制作会社、代理店との調整対応
※自身でシステムへ入稿いただくことはなく、代理店への依頼対応想定となっております。
（入稿頻度：月1回程見込）

■レポーティング サポート業務
→既存資料を参考にした、レポート資料作成（社内向け資料）※英語、日本語
　└Excel, PowerPoint, Google Analytics, Meltwater等のツール使用想定

※上記他、一部事務作業やイベントでの裏方業務などのサポートをお願いすることもございます。
 （請求書処理サポート／会議招集／議事録　等）

＜社内体制＞
部署人数：6名

＜リモート環境／出社頻度＞
基本的に週1日出社（木曜日）ですが、業務により追加で出社対応いただく場合もございます。
※状況により出社頻度が変わる場合もございます。

【職種／募集ポジション】
Market Foresight（主任）

【ROLES & RESPONSIBILITIES】
マーケティング本部内のブランド、メディア、リサーチ、アテンダンス（来場者数）や価格戦略を担うチームと連携し、マネージャーの監督のもとパークのシーズンごとのビジネス状況の理解と、今後の戦略についての定性的および定量的な分析をすることで、ビジネス機会の発掘・提案を行う。

1．シーズンごとのビジネス状況のトラッキングおよびレビュー
集客の状況や、ゲスト満足度、コミュニケーションの効果などの調査データと、外部要因のデータなどを組み合わせ、財務的な結果も組み入れながら、ビジネスレビューをリードし、将来に生かせるラーニングと提案を行う。

2．将来のシーズンに向けての方向性の提案およびターゲット設定
将来のシーズンにおける注力すべきゲスト層や地域、どういった施策を実施すべきかといった戦略を、様々なデータや社内の状況をとらえて提案する。イベントなどの投資に関しての需要予測をリードする。

3．ゲストコーホート別の将来に向けた戦略提案
デモグラフィックやゲストタイプ別に、当社テーマパークの魅力度や集客と収益を向上するための中長期戦略の提案

【募集部門】
クライアントプロダクト本部 テクノロジー統括部

【部門概要】
クライアントプロダクト本部は、法人向けプロダクト戦略・企画・開発を担う部門です。
2030年を見据え、「スピード」を重視した法人プロダクト体験の変革を進めており、テクノロジーを駆使してサービス構造を抜本的に改革し、迅速かつ効率的な体験を提供することを目指しています。
配属先となるテクノロジー統括部 プロダクト開発4部は、法人向けサービスを開発するエンジニア組織としてサービスが複雑化している現状を打破し、AIをはじめとする最新テクノロジーを活用したリードタイムの短縮を目指した組織として、「すぐ始まる、すぐ見つかる、すぐ決まる」体験を提供することで、法人のお客様に圧倒的な価値を届けます。

【求めるミッション】
dodaブランドの法人向けプロダクトの継続開発及び会社全体のリアーキテクチャ中のプロダクト品質を中長期で担保・進化させるため、QA領域を戦略・設計レベルからリードできる人材を募集します。また、将来的には会社単位での品質の底上げを担っていただきたく、組織横断で活躍できる方を求めています。

・継続開発中のプロダクト開発における品質の責任者としての役割
・新規アーキテクチャで構築中のプロダクト開発における品質アーキテクトとしての役割
・テスト実行に留まらず、品質戦略・プロセス設計を主導
・開発組織全体の品質成熟度を引き上げること

【具体的な業務内容】
（1）QA戦略・設計
・プロダクト特性を踏まえた品質保証戦略の策定
・テスト方針／テストプロセスの設計・改善
・リスクベースドテストの導入・運用
・AIを用いたテスト方針、テスト実行戦略の設計・導入・運用

（2）開発プロセスへの関与
・要件定義・仕様策定フェーズからのQAレビュー
・PdM・エンジニア・ディレクターとの仕様ディスカッション
・不具合傾向分析・再発防止施策の提案

（3）QAリード業務
・品質観点の標準化、各フェーズにおけるレビュー
・QAメンバーの技術支援・育成
・（状況に応じて）ほかプロダクトへのQAチームのリーディング、イネイブリング活動

（4）技術的取り組み
・テスト自動化戦略の立案・推進
・品質指標（KPI）の設計・モニタリング

【今後の方針】
現状も品質改善の取り組み（テスト自動化・効率化や開発プロセスのドキュメント化／アウトプット標準化など）を年間計画を立てて推進しているため、その年間計画に沿って、関係者を巻き込んだ推進をしていただきます。
その後、法人プロダクトに閉じずに会社としてのQAの底上げを担っていただきたいです。

【キャリア・ポジションの魅力】
・全社プロダクトの品質を裁量を持ってリードできる
・エキスパートエンジニア／エンジニアリングマネージャーいずれのキャリアも選択可能
・単なる下請けQAでは得られない、上流・意思決定・戦略への関与

【プロダクト事例】
▼doda　CONNECT
doda求人情報サービス、doda人材紹介サービス、dodaダイレクトを含めた中途採用業務全般を一元管理できるシステムです。選考・応募者情報・人材紹介会社の管理機能や、メール連絡、dodaダイレクトのご利用によるスカウト機能などがあり、採用業務を効率よく管理できます。
・総合TOP：doda CONNECTのTOP画面として法人への新たな気づきと、法人顧客のニーズを検知する仕組みを開発
・応募者管理：doda利用顧客の採用管理を支援するサービス、原稿管理、候補者管理などの機能を開発
・基盤構築：他サービスとのシームレス連携を実現するためのシングルサインオンの仕組みやユーザーデータの統合など法人向けサービスの基盤整備を実施

▼dodaダイレクト
dodaが持つ日本最大級のスカウト会員データベースに企業が直接アクセスし、転職希望者の登録情報（現職種、スキル、居住地、年収など）を確認した上で、直接スカウトメールが送れるサービスです。転職支援マーケットは今後10年で1兆円以上に成長するといわれています。中でもダイレクトリクルーティング事業は毎年20%成長が予想され成長白地がとても大きいため、今後も大小様々な開発がダイナミックに動き続けます。

【開発環境】
・言語など：C#（ASP .NET）／HTML／CSS／JavaScript／PL／SQL
・フレームワーク：NET Framework
・DB：Oracle／PostgreSQL
・環境など：AWS／仮想基盤（オンプレミス）／Apache／Nginx／Apache Solr
・ローカル開発環境・ツール：Visual Studio／GitHub／SVN／Jenkins／GitHubActions／Datadog
・課題管理、コミュニケーション：Jira Software／Teams／Slack／Confluence

【勤務地備考】
・日本全国どこでも勤務可能
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB・Cいずれかを提示
・ワークスタイルB：リモート勤務　※週1～2日出社／ワークスタイルC：フルリモート勤務　※原則出社なし

【ワークスタイル（通勤スタイル）】
・ワークスタイルB・Cいずれかを提示
・ワークスタイルB：リモート勤務メイン（月平均月4日以上～週3日未満出社)勤務回数に応じて実費支給※翌月支給（定期代支給無）+リモートワーク手当（3,000円／月）
・ワークスタイルC：フルリモート勤務、原則出社なし+リモートワーク手当（3,000円／月）※やむを得ず出社する場合は月1回まで実費支給（交通手段問わず）

【募集部門】
クライアントプロダクト本部 テクノロジー統括部

【部門概要】
クライアントプロダクト本部は、法人向けプロダクト戦略・企画・開発を担う部門です。
2030年を見据え、「スピード」を重視した法人プロダクト体験の変革を進めており、テクノロジーを駆使してサービス構造を抜本的に改革し、迅速かつ効率的な体験を提供することを目指しています。
配属先となるテクノロジー統括部 プロダクト開発4部は、法人向けサービスを開発するエンジニア組織としてサービスが複雑化している現状を打破し、AIをはじめとする最新テクノロジーを活用したリードタイムの短縮を目指した組織として、「すぐ始まる、すぐ見つかる、すぐ決まる」体験を提供することで、法人のお客様に圧倒的な価値を届けます。

【求めるミッション】
dodaブランドの法人向けプロダクトの継続開発及び会社全体のリアーキテクチャ中のプロダクト品質を中長期で担保・進化させるため、QA領域を戦略・設計レベルからリードできる人材を募集します。

・テスト実行に留まらず、品質戦略・プロセス設計を主導
・開発組織全体の品質成熟度を引き上げること

【具体的な業務内容】
（1）QAリード業務
・品質観点の標準化、各フェーズにおけるレビュー
・QAメンバーの技術支援・育成
・（状況に応じて）ほかプロダクトへのQAチームのリーディング、イネイブリング活動

（2）開発プロセスへの関与
・開発における成果物・アウトプットの定義
・開発プロセスへの成果物・アウトプットの浸透
・PdM・エンジニア・ディレクターとの仕様ディスカッション
・不具合傾向分析・再発防止施策の提案
・品質指標からみた各チームの改善サポート

【今後の方針】
現状も品質改善の取り組み（テスト自動化・効率化や開発プロセスのドキュメント化／アウトプット標準化など）を年間計画を立てて推進しているため、その年間計画に沿って、関係者を巻き込んだ推進をしていただきます。
その後、法人プロダクトに閉じずに会社としてのQAの底上げを担っていただきたいです。

【キャリア・ポジションの魅力】
・全社プロダクトの品質を裁量を持ってリードできる
・エキスパートエンジニア／エンジニアリングマネージャーいずれのキャリアも選択可能
・単なる下請けQAでは得られない、上流・意思決定・戦略への関与

【プロダクト事例】
▼doda　CONNECT
doda求人情報サービス、doda人材紹介サービス、dodaダイレクトを含めた中途採用業務全般を一元管理できるシステムです。選考・応募者情報・人材紹介会社の管理機能や、メール連絡、doda ダイレクトのご利用によるスカウト機能などがあり、採用業務を効率よく管理できます。
・総合TOP：doda CONNECTのTOP画面として法人への新たな気づきと、法人顧客のニーズを検知する仕組みを開発
・応募者管理：doda利用顧客の採用管理を支援するサービス、原稿管理、候補者管理などの機能を開発
・基盤構築：他サービスとのシームレス連携を実現するためのシングルサインオンの仕組みやユーザーデータの統合など法人向けサービスの基盤整備を実施

▼dodaダイレクト
dodaが持つ日本最大級のスカウト会員データベースに企業が直接アクセスし、転職希望者の登録情報（現職種、スキル、居住地、年収など）を確認した上で、直接スカウトメールが送れるサービスです。転職支援マーケットは今後10年で1兆円以上に成長するといわれています。中でもダイレクトリクルーティング事業は毎年20%成長が予想され成長白地がとても大きいため、今後も大小様々な開発がダイナミックに動き続けます。

【開発環境】
・言語など：C#（ASP .NET）／HTML／CSS／JavaScript／PL／SQL
・フレームワーク：NET Framework 
・DB：Oracle／PostgreSQL
・環境など：AWS／仮想基盤（オンプレミス）／Apache／Nginx／Apache Solr
・ローカル開発環境・ツール：Visual Studio／GitHub／SVN／Jenkins／GitHubActions／Datadog
・課題管理、コミュニケーション：Jira Software／Teams／Slack／Confluence

【勤務地備考】
・日本全国どこでも勤務可能
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB・Cいずれかを提示
・ワークスタイルB：リモート勤務　※週1～2日出社／ワークスタイルC：フルリモート勤務　※原則出社なし

【ワークスタイル（通勤スタイル）】
・ワークスタイルB・Cいずれかを提示
・ワークスタイルB：リモート勤務メイン（月平均月4日以上～週3日未満出社）勤務回数に応じて実費支給※翌月支給（定期代支給無）+リモートワーク手当（3,000円／月）
・ワークスタイルC：フルリモート勤務、原則出社なし+リモートワーク手当（3,000円／月）※やむを得ず出社する場合は月1回まで実費支給（交通手段問わず）

【業務内容】
音声プラットフォーム「Voicy」において、パーソナリティとリスナーの双方に向き合いながら、サービスの成長を推進していただくポジションです。

アシスタントディレクターとして、まずはパーソナリティの立ち上げ支援から活躍支援を中心に経験を積み、その後はリスナー獲得、イベントやサービス内企画までを横断しながら、サービスグロース施策の企画・実行を担っていただきます。

▼具体的には
・まずは
　- パーソナリティサクセス・カスタマーサクセスの推進・実行
　- パーソナリティのオンボーディング施策の企画・実行
・将来的には
　- サービスグロース施策の企画・実行
　- パーソナリティ・リスナー獲得施策の企画・実行
　- ファンイベントなどの企画・運営
　- サービス内コンテンツ企画・運営

▼あなたに求める役割
・パーソナリティとリスナーの双方を深く理解し、サービスの成長につながる施策を企画・実行すること
・コンテンツ、コミュニティ、イベントなど複数の接点を活用し、Voicyの価値を広げていくこと
・単発の施策に留まらず、パーソナリティの活躍とリスナー体験の向上を通じて、サービスグロースを継続的に推進していくこと

【Voicyが目指す未来】
（1）「最も人生を豊かにし、最も愛されるサービスを作る」
Voicyは、ただのエンタメや収益最大化を目的としたプラットフォームではなく、「ユーザーの人生をより豊かにすること」を最優先に設計されています。

・誹謗中傷のない、安心して発信できる環境
　- SNSで問題視される炎上・誹謗中傷が起こりにくい設計になっており、ポジティブな言葉が循環する空間を提供
・重課金・依存を生まない、健全な経済圏を構築
　- 煽るような過度な課金構造ではなく、「コンテンツの価値」によってユーザーの人生がプラスになる形で収益化を設計
・社会に与える価値を重視し、事業を成長させる
　- Voicyの成長軸は、単なる売上やユーザー数の拡大ではなく、「どれだけ社会を豊かにできるか」にフォーカス。「愛されるサービス」を本気で追求し、持続可能なプラットフォームを作ることを大切にしています。

（2）"AI時代に最も価値が残る"人間の温度を伝えるプラットフォーム
多くの情報がAIで生成される時代において、「人の感情・信頼・関係性」はますます重要になります。

・トップクラスの発信者が集まるプラットフォーム
　- 有名人、インフルエンサー、企業の経営者が「ここでしか語れない一次情報」を発信。リスナーとの関係性を深められる場所を提供。
・個人と企業が、声でブランドを築ける市場へ
　- SNSや動画とは異なる、「声ならではの信頼性」を活用した新しいマーケットを開拓。音声×AIの活用で、ユーザーとの最適なコミュニケーションを生み出す。
・AI時代に生き残る、唯一無二の"人間味"の価値を提供
　- 「感情」「想い」「熱量」――AIが再現できない本質的な価値を、最もダイレクトに伝えられるメディアを構築する。

（3）「音声で稼げる人」を生み出し、産業を生み出す
単なる広告・サブスクの枠を超え、「音声の収益モデル」を根本から再定義する。

・クリエイターエコノミー × 音声の新たな形
　- YouTubeやTikTokが動画でクリエイター市場を作ったように、Voicyは「音声で稼ぐ仕組み」を確立し、新たなプロフェッショナル市場を生み出す。
・企業やメディアの音声活用を加速し、新たなマーケットを作る
　- BtoB領域でも、企業が「音声を資産として活用」する時代へ。採用・広報・ブランディング市場を含めた新しいマーケットを開拓。
・従来の"広告×プラットフォーム"の枠に囚われないマネタイズモデルユーザー課金、音声コンテンツ販売、パーソナライズド広告、AI活用…従来の音声ビジネスにない、「新しい経済圏」を作る。

【Voicyではたらく魅力】
（1）"第二創業"として、ゼロから大きな事業・組織を作る挑戦機会
事業も組織も次の時代に合うものを追求し、圧倒的なスケールアップを狙います

・市場創造 × プラットフォーム構築という最難関事業
　- 音声×AIの時代に、新たな市場を作り、業界のスタンダードを塗り替える。toC・toBの両面で、日本にまだないビジネスモデルを形にするフェーズ。
・30人の組織から、業界トップを狙う組織へ
　- リーダー層として、事業・組織をつくるドライバーになれる。意思決定のスピードが速く、裁量も大きい。
・ただの「事業成長」ではなく「産業を創る」
　- 日本発の音声プラットフォームとして、声のクリエイター市場を確立し、新たなメディアの在り方を社会に実装していく。

（2）上場を目指し、グローバル展開も視野に
・30人の規模だからこそ、経営層の意思決定に関与できる
　- 経営層と直接関わりながら、戦略を自ら考え、実行できるフェーズ
・日本発のグローバル音声プラットフォームを狙う
　- 世界でも通用する音声メディアを目指し、今後の海外展開も視野に
・IPO・産業創出を見据え、"次の日本のメディアの形"を作る
　- Voicyが日本における音声メディアの基盤となる未来を、一緒に作る。

【組織構成】
・全社平均年齢：36歳
　- 若手～中堅層がバランスよく在籍しており、年齢に関係なく意見を言いやすいフラットな社風です。
・エンジニア・プロダクト組織の平均年齢：33歳
・コーポレートポジション：40代のメンバー活躍中
・Bizポジション：20～40代のメンバー活躍中

【所属チームについて】
男女比：同程度
平均年齢：30代前半

※一部リモートワーク導入（出社日数：週2日～）

【配属】
事業統括本部　営業本部　法人マーケティング室

【業務内容】
・BtoBマーケティング業務全般
・商品別、顧客課題別のターゲットリスト抽出
・マーケティングオートメーションツールの操作
・見込顧客の獲得、見込顧客の育成に関わる施策の企画・立案
・インサイドセールスの運用企画・立案
・マーケティングリサーチ・顧客分析

【部署人数】
5名（男性4名、女性1名）

※転勤：当面なし

【配属部署】
▼DXAI推進本部
当社が全社を挙げて推進する事業変革の心臓部です。
社長直下の、社内でも新しい組織であり、既存のビジネスモデルを再定義し、次世代のスタンダードを模索していくことを目指しています。
他業界から中途入社したメンバーも多く、部署横断の様々な課題にプロジェクト単位で取り組んでいます。

【求人の背景】
当社は現在、顧客体験を最大化するためのDX／AIプロジェクトが本格始動しデータ活用の革命期にあります。
店舗・EC・商品・物流・バックオフィスなど全社横断で部門のリアルな課題を深く理解し、ユニークかつディープなデータとデジタル技術活用による課題解決に向けた企画立案から実装までリードしていただけるプランナーを募集します。

【ミッション】
当部署のミッションは、Excelに依存した属人化レポート運用を刷新し、Databricks を基盤としたモダンなデータ環境へ移行することです。
エリア別・店舗別売上、キャンペーン効果、チャネル（EC／店舗）別の販売傾向、商品特性分析、リードタイム、顧客の購買データなど、社内に散在する多種多様なレポートを統合・再設計し、経営層や現場が「いま何をすべきか」を即時に判断できる仕組みを構築・運用することを目指しています。

【本ポジションの具体的な業務内容】
▼DX推進にむけて社内各組織の課題の抽出から、データ・デジタル・AIなど活用したソリューションの企画・実装・定着までをお任せいたします。
1．属人化したデータやレポートなど含む業務プロセスの解析と業務標準化のための改善対応、社内文化の改革
2．社内の分散したデータの集約と分析、及びビジネス価値につながるソリューションや示唆の提案
3．関連するデータ基盤やパブリッシャツールのメンテナンス、運用保守
4．マルチモーダルに向けた特命業務

【開発環境・ツール（想定）】
Data Lake／DWH：Databricks、AWS、GCP
BI Tool：Tableau、Power BI、Databricks BI L／Apps など
Language：SQL、Python など

【このポジションの魅力】
▼DX／AI環境
AIやDatabricks等のモダンなスタックに触れ、市場価値の高いスキルを習得できます。
▼変革の当事者
既存の仕組みを壊し、新しいスタンダードを作る「転換期」ならではの経験が積めます。
▼多方面のプロから学ぶ刺激
部内や関連組織にはDX／AI、データマネージメント、マーケター、事業戦略など、各領域のプロが集結しています。

【勤務地】	
原則出社勤務となります。

【募集背景】
当社は2008年に社会人向けオンライン資格講座をスタートし、2020年に東証マザーズ（現グロース市場）へ上場。「学びを革新し、誰もが持っている無限の力を引き出す」をミッションに、教育DXのリーディングカンパニーとして成長してきました。
2017年にBtoB人材育成SaaS「AirCourse」をリリース。1,000社以上の企業が導入、かつ低チャーンレート（※1）で売上が拡大しています。
1,000コース以上の動画研修見放題＋自社研修コースの配信管理を可能にするクラウドサービスとして、高い競争優位性をもったプロダクトを提供しています。

法人事業は、急成長を遂げており、以下のような実績と業績見込みです。
・FY24 売上：6.19億円
・FY25 売上：8.0億円
・FY26 見込：10.0億円

2023年から、上場企業は有価証券報告書で「人的資本の情報開示」が義務化されており当社プロダクトは人的資本経営に直結するソリューションへと進化を加速させています。
その一環として、いち早く生成AIを活用した「AirCourse AIナレッジ」を立ち上げるなどる課題を解決するソリューションの展開を加速していきます。
法人事業部は、THE Model型で組織しており、マーケティング部門では新規リード獲得および商談創出をKPIとしています。
そのため、展示会・ウェビナー・カンファレンスなどのイベント施策や、Web広告、Webサイト改善など複数のチャネルを活用したリード獲得施策を推進しています。
これらのマーケティング施策をさらに強化し、事業成長を加速させるため、オンライン・オフラインを横断してリード獲得を推進するマーケティング担当者を募集しています。

※1：2025年12月期４Qの平均解約率は1％と低水準を維持

【ポジション概要】
成長フェーズのBtoB人材育成サービスで、事業戦略を実現するため法人事業部のリード獲得施策を最大化していただく役割です。
展示会・セミナー・デジタルマーケティングなど、オンライン・オフラインを横断したリード獲得施策を企画～実行まで担当していただきます。
単なる施策運用ではなく、
・どの施策に投資するのか
・どのチャネルが商談を生むのか
・どのように商談数を最大化するのか
をデータに基づき設計・実行をしていただくポジションです。
リード→商談→受注までを分析し、再現性のあるマーケティングモデルを構築していきます。
事業成長フェーズのため、自らの施策がそのまま事業成長につながる環境です。

【業務詳細】
法人向けリード獲得のためのマーケティング施策をオンライン・オフライン横断で企画・実行していただきます。
※すべてのマーケティング施策の経験がなくても問題ありません。
ご経験のある領域からお任せし、マネージャーと連携しながら徐々に担当領域を広げていただきます。

▼デジタルマーケティング
・Web広告の企画・運用（Google／SNS等）
・SEO／コンテンツマーケティング
・Webサイト／LPのCVR改善
・GA4等を用いたサイト分析

▼展示会・セミナー施策
・展示会出展の企画、設計、運営（月1回～2回は必ず出展）
・自社セミナー／共催セミナーの企画
・ブース設計／デモ企画／配布物制作
・LP制作、メール集客、イベント運営

▼リード獲得のPDCA運用
・Salesforce／Account Engagementを用いた効果測定
・KPI設計、リード獲得施策の改善
・リード→商談→受注までの分析

▼セールス連携
・インサイドセールス／フィールドセールスとの連携
・リードフォロー設計
・案件創出の改善サイクル構築

【備考】
・出社と在宅勤務併用
・役職に応じて出社頻度を設定
　- 担当者：50％以上
　- グループマネージャー以上：60％以上

【募集背景】
私達は、「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションに、データ&マーケティングプラットフォーム組織として、このミッション実現に向けて行動しています。
私達の長年にわたる事業のデータをデータ基盤として蓄積し、利活用を進めてきました。
ただ、これまでのデータを可視化したり分析したりする業務から、AIや最新のデータ基盤技術を取り入れ、データドリブンな事業活動、マーケティング活動への進化が求められるフェーズにあります。
そのためにもデータ基盤エンジニアとして、データの民主化の推進・AI-Readyなデータ基盤の構築といった活動が必要になってきております。
長年の事業運営で複雑化された業務とデータを紐解き、整理し、ヒトとAIが使える状態に整備し、可用性とガバナンスを両立した堅牢なデータ基盤の運用と、日々目まぐるしく進化が進んでいくデータエンジニアリングのテックリードとして活躍できる方を募集しております。

【配属部署】
▼BPR推進部のミッションと目指す姿
私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。
従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。
現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業／会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。

【仕事内容】
▼ミッション
「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。
これまではミッションを達成するために、事業にかかわる社員がデータを持って価値提供を最大化できるような”データの民主化”を実現することをコンセプトに活動をしてきました。
これからはヒトに対する""データの民主化""の推進のみではなく、ヒトがAIを用いてデータを利活用を実現できる、""AI-Readyなデータ基盤""の実現も必要になってきます。
その実現に向かい、長年運用してきたデータの整備、再モデリング、定義付け、カタログ整備、ガバナンス整備といった活動も進めていきます。

▼業務詳細
データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けて、データ基盤チーム内のアーキテクトとして、主に以下の業務を中心に担っていただきます。
・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行
・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出
・データの整備、再モデリング、品質管理
・IaCを用いたインフラ構成管理
・データガバナンス整備

また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。
・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用
・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証
・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供

業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ基盤のアーキテクトとしてのご活躍を期待しています。

▼データ活用の事例
・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析
・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供
・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定
・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成

【仕事のやりがい・働く魅力】
▼得られる経験
・事業に近い立ち位置で、データ基盤開発からデータ活用推進まで一貫して携わる経験
・多様な事業ドメインのデータを扱い、スキルアップできる機会
・データドリブンな組織文化の醸成に貢献する経験
・モダンな開発環境内でのデータ基盤開発の経験

▼やりがい
（1）BPRの変革期を当事者として推進できる
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。
完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。

（2）「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる
担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、
同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。

（3）目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる
私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。
目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

（4）技術の幅を広げられる
各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。

【将来のキャリアパス】
SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。

▼キャリア例
・マネジメントを目指すキャリア
・データの分析を極め、データサイエンティストやデータアナリストを目指すキャリア

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【開発環境・利用ツール】
▼データ基盤
・Google Cloud
　- Cloud Composer（Apache Airflow）
　- BigQuery
　- Vertex AI
等
・Databricks
・dbt core

▼社内システム
Salesforce／AWS／Google Cloud／他

▼開発言語／ツール
Python／SQL／JavaScript／Google Apps Script／Docker／Terraform 等

▼BIツール
Tableau Cloud／AWS Quick Suite／Looker Studio

▼その他利用ツール
Google Workspace／Slack／GitHub Copilot／Backlog／Miro 等

【その他環境】
・出社／リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。
（とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。）
・残業時間はチーム平均で20時間／月ほどです。施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。
・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【配属先部門について】
▼マーケティングイノベーション統括部
デジタルマーケティングの戦略立案から運用までを一貫して担い、企業の顧客体験（CX）向上を推進。
オンラインとオフラインを融合したOMO戦略や、データ統合・AI活用による最適化の実現をミッションとしています

＜サービス概要＞
・デジタルマーケティング戦略立案・運用
　- 顧客体験の向上を目的としたマーケティング施策の企画・実行
・データ統合・分析
Google Analytics、Adobe Analytics、Tableauなどを活用したユーザー行動分析、売上向上のための改善提案
　- Treasure Data、DataCloudなどのCDPを活用したデータ基盤構築、運用
・マーケティングオートメーション（MA）導入・運用
　- MAプランナーやエンジニアとして、施策の自動化・最適化を推進

【業務内容】
・クライアント企業のWebサイトやアプリ、SNSからのアクセスやユーザー行動データの解析（Google Analytics、Adobe Analyticsなど）
・ダッシュボードを活用したデータ可視化と分析レポートの作成・報告
・クライアントのマーケティング施策やUI／UX改善施策の提案・実行・効果検証（KPI達成度、CVR改善）
・分析結果に基づいて仮説を立て、改善提案および新たな分析指標（KPI）の設計
・データドリブンな施策立案から実行・検証までのPDCA運用
・クライアントとの定期ミーティング、折衝、提案資料作成、改善施策のプレゼンテーション
・顧客とエンドユーザーのコミュニケーションポイント設計（Web導線、メール配信、アプリ通知など）

【キャリアパス】
ナショナルクライアントを中心とした大手企業様の、データを活用した事業支援や課題解決を行っています。
戦略設計、施策立案から、オウンドメディアやSNSの運用、データ分析やレポーティングなど、顧客の抱えている課題に対して適切なソリューションを提供し、課題解決と顧客事業の発展に貢献する業務です。

データに関する知識やソリューションの知見が深まるのはもちろんのこと、ウェブマーケティングに関する幅広い知見が求められるため、スケールの大きい業務でスキルアップしていただけます。
また、リード役としてプロジェクトを推進したり、マネジメント業務への挑戦も可能です。

【魅力～働きやすい職場環境】
・東証プライム企業として安心して働ける環境
当社は創業から50年以上続く、東証プライム企業です。そのため安定した基盤があり、業務に集中していただける環境があります。
上場以来、いまだ成長し続けている企業で、福利厚生も東証プライム企業に恥じない、社員一人ひとりが能力を最大限に発揮できる職場環境が揃っています。

・リモートワークなど"今"にあった働き方が可能
原則作業は自宅中心のリモートワークを取り入れています。しかしチームビルディングやメンバーとの関係性構築、ブレストなどで出社も可能といった、柔軟な働き方ができるハイブリッドワークを採用しています。
常に移り変わる"今"にあった働き方を実現できる環境が整っています。

・2,700人の集合知により、さらにスキルを伸ばせる環境
約2,700名が在籍するWeb業界の中でもトップクラスの組織です。Web業界を代表するプロジェクトを成功させてきたスペシャリストも多く、彼らと業務を行うことで、今以上の経験やスキルを習得することが可能です。

【募集背景】
私達は、「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションに、データ&マーケティングプラットフォーム組織として、このミッション実現に向けて行動しています。
私達の長年にわたる事業のデータをデータ基盤として蓄積し、利活用を進めてきました。
ただ、これまでのデータを可視化したり分析したりする業務から、AIや最新のデータ基盤技術を取り入れ、データドリブンな事業活動、マーケティング活動への進化が求められるフェーズにあります。
そのためにもマーケティングエンジニアとして、大量のデータという資産を武器に、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム設計といった活動が求められます。
このデータ資産を元にマーケターやデータエンジニアと連携し、マーケティング活動においてデータの価値を最大化できる方を求めています。

【配属部署】
▼BPR推進部のミッションと目指す姿
私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。
従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。
現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業／会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。

【仕事内容】
▼ミッション
「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」がミッションです。
このミッションはデータ＆マーケティングプラットフォーム機能というのミッションで、その配下にデータ基盤チーム、マーケティング関連のチームという２つのチームがぶら下がる構造となっています。
この求人で募集するポジションはマーケティング関連のチームのエンジニアです。
当社のキャリア事業では、12の自社サービスを扱っています。12のサービスがそれぞれのエンドユーザーの属性に合わせて最適なツールや基盤を選定し、価値の最大化の実現を目指しています。
マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動においての新たな価値創造に貢献をしていきます。

▼業務詳細
データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。
・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用（Reverse ETL）
・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携
・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援
・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定

【仕事のやりがい・働く魅力】
▼得られる経験
・事業に近い立ち位置で、データ基盤・業務システムの開発からマーケティングへの活用まで一貫して携わる経験
・多様な事業ドメインのデータを扱い、スキルアップできる機会
・データドリブンな組織文化の醸成に貢献する経験
・モダン環境内でのデータ・マーケティングに関連する開発の経験

▼やりがい
（1）BPRの変革期を当事者として推進できる
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。
完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。

（1）「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる
担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、
同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。

（3）目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる
私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。
目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

（4）技術の幅を広げられる
各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。

【将来のキャリアパス】
SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。

▼キャリア例
・開発組織のマネジメントを目指すキャリア
・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【開発環境・利用ツール】
▼データ&マーケティングプラットフォーム
・Google Cloud
　- Cloud Composer（Apache Airflow）
　- BigQuery
　- Vertex AI
等
・Databricks
・dbt core

▼社内システム
Salesforce／AWS／Google Cloud／他

▼マーケティングツール（主要なもの）
Braze／Treasure

▼開発言語／ツール
Python／SQL／JavaScript／Google Apps Script 等

▼その他利用ツール
Google Workspace／Slack／GitHub Copilot／Backlog／Miro 等

【その他環境】
・出社／リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。
（とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。）
・残業時間はチーム平均で20時間／月ほどです。施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。
・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【募集背景】
▼現在の課題と採用にかける想い
私たちは医療・介護・保育領域において数百万件の専門職（求職者）データを保有しています。しかし、Web上の行動ログ、LINEでの対話、キャリアパートナーによる面談記録など、多岐にわたる顧客接点が「点」で存在しており、一人の求職者の生涯にわたるキャリア遷移を構造的に捉えきれていないという大きな課題があります。
本ポジションでは、この膨大な「行動」と「声」のデータを、ビジネスの勝ち筋に直結する「論理的なデータ構造」へと昇華させる設計のプロフェッショナルを募集します。データを通じて求職者一人ひとりに最適な価値提供を実現し、人材紹介・広告ビジネスの次世代モデルを共に構築していただきたいと考えています。

▼採用背景
現在、マーケティング・営業プロセスの刷新（BPR）を全社的に推進しており、その心臓部となる「統合データ基盤」の構築が急務です。特に足元では、散在する求職者データを統合し、MA（Braze等）を用いた高度なパーソナライズを実現するためのデータ設計が最優先事項となっています。
エンジニアの実装力と、ビジネスサイドの要求を高い次元で繋ぎ合わせ、信頼できるデータモデル（SSoT）を定義できる専門人材を新たに迎え、データドリブンな変革を加速させたいと考えています

【配属部署】
BPR推進部への配属を予定しています。
BPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。
部内でのデータエンジニアとの連携はもちろん、各事業のオーナーやマーケター、セールス等、部門を超えて多くの方とコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。

【仕事内容】
▼ミッション
ビジネスサイドの戦略を、開発チームが実装可能な論理モデルへと翻訳し、マーケティングオートメーションや意思決定支援におけるデータの信頼性と活用精度を最大化することがミッションです。
数百万の求職者の属性、行動、および面談等から得られるインテント（意図）データを深く理解し、それらを統合的な属性／行動のモデルとして定義、設計していく一連のプロセスをお任せします。

▼具体的な業務内容
（1）求職者のデータモデリングとセマンティック定義
事業責任者やマーケターと対話し、求職者の「状態」「意欲」「LTV」といった重要指標の算出ロジックを確定。dbt等での実装を前提とした、一貫性のある論理データモデルの設計および仕様策定を行います。

（2）マルチチャネルにおけるID統合と行動ログの構造化
Webサイト、アプリ、LINE、基幹システム等に散在する求職者接点を統合し、時系列でのキャリアライフサイクルを可視化するためのデータ構造を設計。名寄せロジックや属性付与のルールを定義します。

（3）非構造化データを活用したインテント抽出の論理設計
キャリアパートナーによる面談音声や対話テキストから抽出される「悩み」や「希望条件」等のインテントデータを、どのように属性化し施策に活用するか、その分類体系と活用フローを設計します。

（4）データ品質管理体制（ガバナンス）の構築
膨大な求職者関連カラムの中から、マーケティング施策（Braze連携等）に不可欠な項目を厳選し、品質基準（SLO）を策定。現場が100%信頼して活用できる「認証済みデータセット」の運用をリードします。

（5）事業所・法人データとの統合設計（将来像の構築）
求職者データと、医療法人や事業所のデータを掛け合わせ、最適なマッチングを実現するためのリレーション設計を行い、キャリア事業の統合データ利活用基盤のグランドデザインを支えます。

【仕事のやりがい・働く魅力】
（1）日本最大級の資産を動かすダイナミズム
数百万規模のデータを保有するビジネスだからこそ、一つの施策が大きなインパクトを生み出します。
小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのマーケティング経験が積めます。

（2）最先端のマーケティング変革をリード
DatabricksによるAI×BIを活用した分析やBrazeによるリアルタイム連携など、最新スタックを用いた「インテリジェンス・サイクル」の構築を、設計の核心から主導できます。

（3）フェーズの転換期をリードする経験
事業のさらなる成長に向けた変革期です。
従来手法での分析や活用を行ってきていますが、AI活用が進む中で非構造化データの分析なども可能になり、できることが広がってきています。
定型業務を回すのではなく、新しい勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。

【将来のキャリアパス】
SMS全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
弊社は現在、医療／介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は40以上を超えます。
そのため、転職なしで異なるビジネスモデル／異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【開発環境・利用ツール】
▼マーケティングツール（主要なもの）
Braze／Treasure

▼データ&マーケティングプラットフォーム
・Google Cloud
　- Cloud Composer（Apache Airflow）
　- BigQuery
　- Vertex AI
等
・Databricks
・dbt core

▼社内システム
Salesforce／AWS／Google Cloud／他

▼開発言語／ツール
Python／SQL／JavaScript／Google Apps Script 等

▼その他利用ツール
Google Workspace／Slack／GitHub Copilot／Backlog／Miro 等

【その他環境】
・出社／リモートワークのハイブリッド型です。
・とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。
・残業時間はチーム平均で20～30時間／月ほどで、リリース前の繁忙などは少し上振れる場合もあります。
・基本の業務時間は9：00～18：00ですが、ユーザーの業務後にリリース作業がある場合などで、9時前や19時以降の業務となる場合があります。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【募集背景】
私達は、「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションに、データ&マーケティングプラットフォーム組織として、このミッション実現に向けて行動しています。
私達の長年にわたる事業のデータをデータ基盤として蓄積し、利活用を進めてきました。
ただ、これまでのデータを可視化したり分析したりする業務から、AIや最新のデータ基盤技術を取り入れ、データドリブンな事業活動、マーケティング活動への進化が求められるフェーズにあります。
そのためにもマーケティングエンジニアとして、大量のデータという資産を武器に、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム設計といった活動が求められます。
このデータ資産を元にマーケターやデータエンジニアと連携し、マーケティング活動においてデータの価値を最大化できる方を求めています。

【配属部署】
▼BPR推進部のミッションと目指す姿
私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。
従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。
現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業／会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。

【仕事内容】
▼ミッション
「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」がミッションです。
このミッションはデータ＆マーケティングプラットフォーム機能というのミッションで、その配下にデータ基盤チーム、マーケティング関連のチームという２つのチームがぶら下がる構造となっています。
この求人で募集するポジションはマーケティング関連のチームのエンジニアです。
当社のキャリア事業では、12の自社サービスを扱っています。12のサービスがそれぞれのエンドユーザーの属性に合わせて最適なツールや基盤を選定し、価値の最大化の実現を目指しています。
マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動においての新たな価値創造に貢献をしていきます。

▼業務詳細
データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。
・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用（Reverse ETL）
・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携
・レガシーなETLツールで構築されたアプローチリスト生成処理のリファクタリング

【仕事のやりがい・働く魅力】
▼得られる経験
・事業に近い立ち位置で、データ基盤・業務システムの開発からマーケティングへの活用まで一貫して携わる経験
・多様な事業ドメインのデータを扱い、スキルアップできる機会
・データドリブンな組織文化の醸成に貢献する経験
・モダン環境内でのデータ・マーケティングに関連する開発の経験

▼やりがい
（1）BPRの変革期を当事者として推進できる
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。
完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。

（2）「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる
担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、
同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。

（3）目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる
私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。
目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

（4）技術の幅を広げられる
各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。

【将来のキャリアパス】
SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。

▼キャリア例
・開発組織のマネジメントを目指すキャリア
・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア
・テックリードを目指すキャリア

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【開発環境・利用ツール】
▼データ&マーケティングプラットフォーム
・Google Cloud
　- Cloud Composer（Apache Airflow）
　- BigQuery
　- Vertex AI
 等
・Databricks
・dbt core

▼社内システム
Salesforce／AWS／Google Cloud／他

▼マーケティングツール（主要なもの)
Braze／Treasure

▼開発言語／ツール
Python／SQL／JavaScript／Google Apps Script 等

▼その他利用ツール
Google Workspace／Slack／GitHub Copilot／Backlog／Miro 等

【その他環境】
・出社／リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。
（とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。）
・残業時間はチーム平均で20時間／月ほどです。施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。
・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【仕事内容について】
ユーザーにとって理想の体験をベースに、顧客の新規事業立ち上げや既存サービス改善などを支援します。顧客の業界、事業内容、カウンターパート、国内／国外、都心／地方、ターゲットユーザーなどプロジェクト毎に違いますので、状況に合わせて適切なプロセスを設計し、推進していきます。アシスタントとして取締役COO末成及びUXDに付き、1つ1つ学んでいきます。

▼プロジェクト例
・防災関連サービス検討
・農業関連新規サービス検討、安定的な生産／量産体制の検討
・未来のショッピングモールのあるべき姿の検討
・採用ブランディング施策検討
・海外ショッピングモール新規事業検討、MVV策定
・海外クレジットカード新規特典検討 など

▼入社時の主な仕事内容
・顧客とのディスカッションに同席
・資料作成
・調査サポート（データ収集やインタビュー同席など）
・ワークショップ運営サポート
※一定の経験を積んだ後は、プロジェクトのリーダーとしてご活躍いただくことを期待しています。

▼営業経験を活かせるポイント
・顧客の課題を引き出すヒアリング力を、ユーザー／事業理解に活かせます
・関係構築力を活かし、事業責任者とのプロジェクト推進に関われます
・提案力を活かし、サービスコンセプトや打ち手の設計に携われます

▼得られるキャリア
・「売る」から「事業をつくる」側へのキャリアシフト
・新規事業／MVV／グローバル案件への関与
・サービスデザインの実践的な習得

【一緒に働く人】
・取締役COO
・UX Designer

【UX Designerよりメッセージ】
取締役COOの下で、私と一緒にプロジェクトを推進します。
顧客のビジネスにとって重要なプロジェクトであり、カウンターパートも事業決裁者のケースが多く、精神面・体力面での大変さがあると思います。しかし、わたしたちの取り組みによって、国外・海外の誰かの生活がより良くなったり、働きやすくなったり、社会や会社の課題を軽減したりできることは、とても素晴らしいことだと考えます。また、サービスデザインを牽引してきた取締役COOの下で働くことは、自身の成長に大きく繋がると思います。
オンラインで会社説明していますので、ご興味ある方はエージェントさんへご連絡ください。

【仕事内容】
現在、数千億円規模のテレビメディア市場はいまだアナログなプロセスが中心です。私たちは、電通グループ独自の「生活者データ」と「AI・数理最適化」を武器に、この巨大なマーケットの仕組みを根本から変えようとしています。
本ポジションは、AIプロダクトの開発PLとして、単なる開発にとどまらず、ビジネス課題をどう技術で解くかの意思決定から携わります。現在、チームは組織力の向上と内製化の強化という過渡期にあり、「自分の意思決定が電通デジタルの技術スタンダードを構築する」という、極めて裁量と影響力の大きいフェーズでの参画となります。

▼業務詳細
・技術選定・アーキテクチャ設計：顧客課題やデータ特性に基づき、機械学習・数理最適化・LLM等の最適な技術手法を検討・導入。他プロダクトとの連携やインフラ構成を含め、広範な技術裁量を持って推進します。
・開発プロジェクトのリード：技術検証（PoC）からシステム開発までのタスク管理・指示。
・顧客・現場との折衝：クライアントの経営層（CMO等）や、テレビ局・エンタメ業界のドメインエキスパートと直接議論し、技術的実現性を軸にプロジェクトをリードします。

▼具体案件
・SHAREST（シェアレスト）：高精度な視聴率予測システム
・RICHFLOW（リッチフロー）：テレビCM出稿枠の数理最適化システム
・AI for MSE Growth：メディア・スポーツ・エンタメ各局の業務高度化支援
・STADIA：国内最大級のオンオフ統合マーケティングプラットフォームの基盤開発

▼このポジションで得られるもの
・圧倒的な社会的インパクト：年間数千億円が動く市場の仕組みをアップデートする手応え
・技術選定の裁量：新しいライブラリやLLM活用など、最適解であれば自身の判断で導入が可能
・キャリア：技術に閉じず、ビジネス・経営層・現場のと対峙し、コンサルティング能力も備えた人材へのキャリアップが可能
・組織創りへの参画：これから内製化を進めていくフェーズで、組織の型そのものを創る経験を積める

【勤務地】
組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。
・オフィス
・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月）
・シェアオフィス

【事業概要】
オンラインゲームプラットフォームDMM GAMESを運営するEXNOAで、プラットフォームへタイトルを誘致する業務をサポートする部署です。
また、アライアンス本部内の横断部署として業務効率改善提案にも取り組んでいます。

【業務内容】
Googleスプレッドシートで関数やGASを用いた様々なアウトプットを作成に加えて、契約申請業務や経費処理など営業事務全般に関わって頂きます。
契約補助、市場分析、予算における試算／与実管理、その他アライアンス本部内の業務工程下で発生する様々な業務をサポートして頂きます。

【担当工程】
・市場調査／分析（タイトル分析含む）
・予算集計
・次期予算策定
・タイトル毎の予算策定や与実管理
・契約申請
・経理処理
・その他営業事務

【業務環境】
・メンバー 約2名
・男女比 1：1
・平均年齢 32歳

【出社方針について】
当社では原則として出社勤務を基本としております。勤務形態や柔軟な働き方に関してご不明な点がございましたら、選考過程でお気軽にご相談ください。
※制度や方針については、事業状況や社会情勢に応じて変更となる可能性があります。

【業務内容】
・予測業務（計画、見込み策定）：社内外データの分析業務や他チームを横断的に巻き込んだSKU（最小在庫管理単位）レベルの月次予測の検討業務、財務部門と協力した最新の需要計画の共有
・報告業務：事業状況や、各指標の目標数値に対する見通しを示す、毎週のレポートの作成業務
・分析業務：販売および市場データの分析を実施し、販売戦略およびプロモーション計画に役立つデータの提供

【勤務体系】
※リモートワーク制度あり
条件：出社率60％以上
（但し試用期間中は基本全日出社）

【募集背景】
主力のスキマバイトサービス「タイミー」はサービスリリースから約6年が経過した現在、1,000万人を超えるワーカーの方々にご利用いただき、20万社以上の企業様に導入、全国40万以上の事業所でご活用いただいています。(※2026年1月末時点)  
しかしながら、未だ労働人口のごく一部の方にしか利用されておらず、社会インフラを目指す挑戦は始まったばかりです。

この大きなビジョンを実現するためには、データが中心となる事業基盤の構築が不可欠です。私たちは、社内のデータ駆動型意思決定を推進し、ビジネス各方面に対し、データ分析を通した事業成長に貢献することを目標に掲げ、日々の取り組みを進めています。

現在、タイミーでは、これらの目標を達成し、スポットワークを新しい社会インフラにしていくための核となる、データアナリストを募集しています。

【業務内容】
当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。ご本人の志向性やこれまでのご経験を考慮し、以下「中核事業」または「新規事業」のいずれかの領域へ配属となります。

【中核事業】
タイミーの中核である「スポットワーク領域」において、ToB・ToCの膨大なデータを武器に事業を牽引。抽出したインサイトをもとに、プロダクトからビジネス展開まで全方位の意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます

▼分析を通した事業貢献
・各種データから事業課題を特定し、データに基づいた サービス改善による顧客体験の向上に貢献
・分析から事業成長の鍵となるビジネスレバーを導き出し、より 確度の高い事業戦略の実行を後押し
・定性情報からユーザーへの深い理解を促し、ユーザーに刺さる プロダクト開発・マーケティング施策の創出に貢献

▼データを用いた仕組みづくり
・既存機能や施策に対する効果検証の設計、および検証業務の推進
・大規模データを活用した、継続的な事業モニタリングや意思決定の標準化

【新規事業】
タイミーの次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。既存事業の膨大なデータ資産と分析知見を武器に、ゼロからの事業立ち上げに挑戦。不確実性の高い環境下でも精緻な仮説検証と高速なPDCAを回し、事業のスケールを力強く牽引します。

▼分析を通した事業貢献
・新規事業の立ち上げ・初期フェーズにおける事業課題をデータから特定し、 ゼロからの事業創出と早期のトラクション獲得を牽引
・不確実性の高い環境下での分析から勝ち筋（ビジネスレバー）を発見し、 新規事業の早期マネタイズやスケールをリード
・限られた初期データからインサイトを抽出し、 不確実な事業の方向性を決定づける、精度の高い戦略策定に貢献

▼データを用いた仕組みづくり
・事業の立ち上げフェーズに適した、データ収集・検証・意思決定の仕組みのゼロからの構築
・新規施策に対するスピード感を持ったA/Bテスト等の効果検証の設計と検証 

【組織構成】
▼SpotWork1G／SpotWork2G
中核事業をデータドリブンに進化させ、顧客価値を最大化する  
タイミーの祖業であり、現在の中核事業である「スポットワーク領域」を牽引するグループです。ToB（事業者）・ToC（ワーカー）双方の膨大な行動データからインサイトを抽出し、新たなユーザー価値の創出に向けた機会の探索から提案、実行までを推進します。プロダクト開発、マーケティング戦略、ビジネス展開の全方位においてデータに基づいた意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます。

▼New-BusinessG
データ資産を武器に、タイミーの「次なる成長の柱」を創り出す
スポットワーク領域に留まらない、新規事業領域全般を担うグループです。既存事業で培ってきたデータ資産と分析の知見を最大限に活用し、ゼロからの事業立ち上げや未知の市場開拓に挑みます。不確実性の高い環境下においても、データに基づいた精緻な仮説検証と高速なPDCAを回すことで、新たなビジネス価値の創造と事業のスケールを力強くドライブし続けます。

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ
・募集内容やマッチングに関する各種データ
・地理空間データ
・レビュー情報や評価データ
・広告データ
・カスタマーサポートへの問い合わせデータ
・SFA／CRMツールによる営業活動に関するデータ
・アンケートやサーベイデータ
・人事データ

【データアナリティクス部の特徴】
・向上心のあるメンバーが多く、データアナリティクス部全体で週に約2〜3回の勉強会が実施されています。部を越えた勉強会も実施されており、自由に参加することができるため、自分の興味がある分野について学べる機会が多く存在しています。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。　※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織を目指しており、意見の言いやすい環境が整っています。
・データ基盤上に、データウェアハウスが整備されており、データの品質についてはデータエンジニアチームが管理をしているため、データアナリストが分析に集中できる環境が整っております。
・経営陣を含め、データの重要性を理解している社員が多く、業務に対して非常に協力的です。
・課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。

【タイミーのデータアナリストとして働く魅力】
・会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、経営陣とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。
・サービス・組織が成長し続けており、多岐にわたり、数多くの分析のテーマが存在しています。
・ステークホルダーを巻き込み、データアナリスト主体で課題特定から分析、アクションの提案までを行うことが可能です。
・社会貢献性の高いサービスだからこそ、単なるデータ分析にとどまらず、『どうすれば社会をより良くできるか』という大きな視点を持って働くことができます。
・分析ツール、データ基盤が整備されているため、分析業務に集中することができます。

【勤務地】
フルリモート勤務可

【ミッション】
現場の課題に深く入り込み、課題設定からモデル開発、検証、改善、プロダクト化までを自ら一気通貫で推進しながら、価格エージェントをより汎用的で再現性のあるプロダクトへ進化させることが本ポジションのミッションです。 分業された一工程を担うのではなく、事業と技術を往復しながら全体を握り、自ら価値をつくり切ることを期待しています。

【本ポジションの役割】
価格エージェントの価値の中核を担い、事業と技術をつなぎながらプロダクト開発を推進するPdM/データサイエンティストを募集します。 クライアント課題の構造化、分析設計、アルゴリズム開発、効果検証、改善、プロダクト化までを一気通貫で担い、事業と技術の両面からプロダクトを前進させる役割です。

▼PHASE 1：要件定義・課題設計
・クライアントの経営課題（原資削減・売上向上等）をヒアリングし、分析・検証で解くべき問題に整理する
・使用データ・システム連携・スコープ・期間を整理し、KPIと評価指標を設計する
・提案資料の分析パート（効果試算・ケイパビリティ説明）を作成し、必要に応じて営業提案を支援する

▼PHASE 2：モデル開発
・価格・クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装
・顧客データに対する探索的データ分析（EDA）および特徴量設計・前処理
・既存モデルのチューニングに加え、必要に応じて新規アルゴリズムの研究・開発を行う

▼PHASE 3：オフライン／オンライン検証
・最適化結果に基づくシミュレーション設計・実施、およびKPI試算
・本番環境でのA／Bテストにおける検証設計、評価指標の設計、効果検証
・検証結果をチーム内にフィードバックし、モデル改善サイクルを継続的に回す

▼PHASE 4：プロダクト化・横展開
・プロジェクトを通じて磨いた分析手法・アルゴリズムを、汎用的なプロダクト機能として体系化する
・新たな差別化要素の研究開発
・知財保護のためのシステム構成設計（CA環境でのモデル構築・BQ連携等）や特許出願にも関与

【プロジェクトの進め方】
ビジネスチームがクライアントの課題をヒアリングし、データサイエンティストが技術選定・分析設計を主導します。1案件あたりデータサイエンティスト1〜2名がアサインされ、エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。上記フェーズを繰り返す中で、汎用化・プロダクト化を常に意識して取り組みます。

【本ポジションの魅力】
▼世界的にも新しい「AI × 経済学」領域
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合する技術は国内でも数少ない取り組みです。リアルなビジネスデータを扱いながら、最先端の手法を実装・検証できます。

▼トップクラスの研究者との協業
東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶應大学の経済学教授陣を含めたR&D定例MTGを週次で開催。最新の学術知見を事業に応用する機会があります。特許出願にも積極的に取り組んでおり、すでに特許取得済みの技術もあります。

▼プロダクト化を通じた技術的成長
目の前の課題を解くだけでなく、その過程で培った技術をプロダクトとして形にする経験ができます。自分が開発したアルゴリズムが多くの企業の価格戦略を支えるプロダクトになる過程に携われます。

▼経営インパクトに直結
分析やモデルの成果が、クーポン原資の削減（最大70%）や購買人数の大幅増加といった形でクライアントの経営に直接反映されます。技術力とビジネス成果の両立を実感できるポジションです。

【チームの雰囲気】
データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わり、プロダクト価値を最大化することを重視しています。メンバー同士の距離が近く、役職・職種を問わずフラットかつオープンなコミュニケーションが根付いたチームです。

※原則東京本社オフィスでの勤務となります。

【仕事内容／Work Description】
▼お任せしたいミッション
（1）日本最大規模・最高レベルの精度の膨大な位置情報データ（数百万ユーザー／1日2億レコード／データ取得間隔1分）を元にした来店者数推定モデル／歩行者・自転車・自動車交通量推定モデルの開発・改善
（2）解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
（3）（1）を元にした、新規出店時の売上予測モデル開発・AIバスの路線選択アルゴリズム開発

▼日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」
データワイズは、2019年に日本の人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、データサービス開発企業です。
優秀なデータサイエンティスト、エンジニアを集め、他社では実現できていない位置情報データに対応した独自機械学習モデルをコアとする高精度な人流分析サービス Datawise Area Marketer 国内居住者版 を2021年3月1日にリリース。三井不動産様、大和リース様、タリーズコーヒージャパン様、プロントコーポレーション様、マルエツ様、徳島市役所様、岸和田市様といった、日本を代表する企業・団体に導入され、人流分析のリーディングカンパニーとなりました。2024年8月にはDatawise Area Marketer インバウンド版をリリース。今では100社を超える日本を代表する企業・自治体がDatawise Area Marketer 国内居住者版・インバウンド版を導入・活用しています。
これからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤を作っていきます。データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを開発・改善していくポジションです。

▼機会学習モデルと位置情報データの組み合わせによる新しいマーケティングSaaSサービス
弊社が展開するSaaS「Datawise Area Marketer」は、日本最大規模の膨大な位置情報データ（数百万ユーザー／1日2億レコード）と属性データ（性／年代のみならず年収・職業など14属性）を活用し、ある店舗・施設・地点へ来訪された方の分析を行うことができるマーケティングサービスです。
このSaaSサービスにより、店舗・施設の来訪頻度、来訪者の区分、他施設との回遊を分析できるほか、商圏や周辺交通量を把握できるようになります。
他の人流分析サービスとの違いは、データサイエンスの活用により精度の大幅な向上がなされていることです。位置情報データの特性に対応した独自の機械学習アルゴリズムを開発、導入しています。

▼開発環境
・言語：Python、JavaScript、SQL
・データ処理：BigQuery、Airflow、その他GCP全般

【やりがい／Worthwhile to work】
▼日本最大級の位置情報ビックデータへアクセス
・国内居住者のデータでいえば、数百万アクティブユーザー／1日2億レコード／データ取得間隔1分の日本最大級・最高レベルの精度の位置情報ビッグデータにアクセスすることができます。
・このほか、インバウンドデータ、クライアントからお預かりしている各種データを扱う環境です。

▼日本最先端の位置情報アルゴリズム開発に参画
・たとえばGPSデータを用いた階層判別など、他社で実現できていない、データサイエンスの位置情報データへの適用の最新事例に触れることができます。
・「このデータとアルゴリズムの組み合わせで、AIバスの路線選択アルゴリズムができるのではないか」といった、自分のアイデアを日本でいち早く製品化できるデータと環境と仲間がここにはあります。

▼クライアントの近さ
・日々、日本を代表する企業・自治体から、（時としてまだ市場にはない）サービス開発・改善要望が上がってくる環境です。
・自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。

▼最新の開発環境
・クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しています。
・技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただけます。

▼キャリア形成で誇れるプロダクト
「自ら開発のリードを取ったプロダクトが何百社、何千社の利用となった」と将来誇れるフェーズです。

【募集背景／Recruitment background】
業務拡大による増員

【勤務地／Work location】
本社（虎ノ門ヒルズ）※フルリモート

【担当業務】
ISC（Integrated Solution Centre）は人事部（Human Capital）内において経営目線、スタッフ・ユーザ目線、高度化・効率化の3つの視点からPwCグループに最適なサービス提供及び人、組織、プロセスを最新化／最良化を徹底的に行う組織です。
今回ISCのサブチームの1つであるData&Analyticsで人材募集いたします。
Data&AnalyticsではPwCグループの人事領域におけるデータの管理、プロセス改善と最適化に伴うデータ管理の企画と実施、関係者へのレポート、データ分析そしてインサイト提供の業務を行っています。

【担当領域】
Data&Analyticsでは、3名のマネージャーと17名のメンバー（兼務含む）及び業務委託、派遣社員で構成され、以下のような業務を実施しています。
Managerとしてメンバー育成やチームの日常業務の品質管理、課題解決や対外折衝、希望やスキルに応じ各種チーム内外のプロジェクトへの参画など行っていただきます。

・人事関連データ管理基盤の運用（影響分析、要件定義、関係者との調整と折衝、スケジュール策定、実装・テスト、設定変更、運用改善）
・経営陣、社内外に向けたレポートの作成（ビジネス課題の仮説検証や解決のためのデータの抽出、処理、集計、分析そしてインサイトの提供）
・人事内外各種施策企画～推進（業務改善、DX推進含）

【部門からのメッセージ】
・経営において人事データが果たす役割がますます重要になる中、人が財産である当社で人事×Tech、システムとデータの両方の経験を高め、幅広い人事関連データ及びその分析において活躍できるポジションです。
・ご自身が担当される定常業務以外にも、新技術の勉強、随時プロジェクトや業務改善の取り組み、チーム内の改善活動などチーム内外のいろいろな業務・関係者と関わることができます。

【キャリアパス】
▼入社後下記のようなキャリアパスが想定されます。
・人事内チームのマネジメント、人事戦略、組織設計への関与
・人事データの専門家としてのDX推進リード、人事部内外のアドバイザー
・ISC内の別業務への従事、別チームとの協同による専門性の多様化
・人事部内／IT部などの他部署へのキャリアチェンジ

【教育・研修】
・人事部による人事領域に特化したトレーニング（人材管理、法制度関連など）
・社内のトレーニング（ロジカルシンキングやプレゼンテーションなどのビジネススキル、英語、コーチング）
・社外のトレーニング（システムトレーニング、英語、法制度、セミナーなど）
・オンラインオンデマンド学習コンテンツ、語学学習などの環境提供、費用補助
・その他人事業務チームへの留学（1日～数カ月の実務体験）
・PwC Firm内の人事コンサルティング部門の勉強会や共有会への参加

【勤務地備考】
リモートワークあり

【募集背景】
株式会社セイタロウデザインは、「社会の右脳を刺激する」を理念に掲げるブランディング＆デザインブティックです。グラフィック、WEB、空間、そしてグループ会社のエスプロによる映像制作まで、あらゆるチャネルを横断した「線のデザイン」を提供しています。 BtoB・製造業・医療など、まだデザインが十分に入り込んでいない領域への進出や、ソーシャルデザイン（ESG/SDGs）の強化など、 これまで多くの実績を積み上げてきましたが、グループ全体の認知拡大および新規顧客獲得（リード獲得）をさらに加速させるため、感性だけでなく「数字」に強く、戦略的にSNSやPRを動かせるマーケティングのプロフェッショナルを募集します。

【会社におけるデザインの考え方】
領域を限定せず、常にニュートラルな視点で物事と向き合うこと。私たちは、経営とコミュニケーション、そしてクリエイティブという領域を横断しながら、クライアントが持つ課題を解決するための最適な手段とデザインを提供していきます。
また、世の中に多く存在する“まだデザインが入っていない領域”に、デザインやクリエイティブの力を届けることで、これまでにない解決策を導き出すことも、私たちの使命だと考えています。

【行動指針】
大切にしている行動指針が9つあります。
領域横断……複数の領域をカバーし、既存の枠組みにとらわれない提案を。
社会性と時代性……クリエイティブだけでなく社会の「今」を知る。
本質志向……どんな物事にも「なぜ」を問い、本質を追求し続ける。
創造力……ひとつの分野を極め、誰にも負けない武器に。
体験主義……「知る」だけでなく、自分の手で体験することの大切さ。
文化人……アート・伝統工芸・音楽・文芸。心震えるカルチャーを見つけよう。
他社視点……自分ではない誰かになりきってみると、新たな気づきが。
主体性……自分の力でやりきるからこそ、達成感が生まれる。
楽しむ力……いつどんなときも、目の前で起きていることを楽しもう。

メンバーそれぞれが上記の指針に基づき行動できているか、3か月に一度の見直しを実施します。全員が価値観を共有し、同じ目的意識のもとに行動することで、組織としてさらなる成長を目指します。

クライアントの目標の達成や課題を解決するため、プロジェクトチームでブランド戦略の企画立案や言語化を行なった後に、ブランド戦略の可視化（VI設計）を行うフェーズから、広告・カタログ・パッケージ・Webサイトなど多様な制作物のデザインを担う、デザイナーを募集しています。

ブランディングプロジェクトにおいても、制作物ごとのプロジェクトにおいても、コーポレートサイトのリニューアルのご要望が多いため、Webデザインのスキルが求められます。

【具体的な仕事内容】
セイタロウデザインおよびグループ会社（エスプロ等）のマーケティング・SNS戦略の立案から実行までを担っていただきます。経営層と連携し、クリエイティブの力を社会に届けるための仕組みづくりをお任せします。

具体的な業務
• マーケティング戦略の立案・実行
    ◦ 新規顧客獲得（BtoBリードジェネレーション）のための戦略策定
    ◦ KGI/KPIの設定および予実管理、効果測定
    ◦ コーポレートサイト・グループサイト（オウンドメディア）のアクセス解析・改善提案
• SNS戦略の企画・運用
    ◦ 各SNSチャネル（X, Instagram, Facebook, note等）の運用方針策定とグロースハック
    ◦ グループ全体の実績発信強化による認知拡大
• ブランディング・認知拡大施策
    ◦ 「社会の右脳を刺激する」という理念に基づいた発信活動
    ◦ 採用広報と連携した企業ブランディングの強化

【勤務地】
フルリモート可 / 一部出社可
※必要に応じて東京オフィス（代官山）でのMTGに参加いただく場合があります。
※オフィス所在地：東京都目黒区青葉台2-3-1 小杉ビル青葉台 2F

【仕事内容】
私たちはデジタル上のファンビジネスにおいて、一人ひとりのファンを徹底的にパーソナライズしていきます。ファンを一人ひとり個別化し、最適なファンサービスを提供するために、ファンが自らの行動を記録・可視化・発信化できる仕組みを取り入れ、ファンにとってもコンテンツホルダーにとっても最大の価値を得られるようなプロダクトを作っていきます。

本ポジションでは、弊社で二人目のデータエンジニアとして、プロ野球球団や大手コンテンツの電子トレカを運用するサービスにて、KPI管理・データ可視化・分析のためのデータパイプライン構築から、集計やダッシュボード構築までデータに関する業務を一気通貫して担っていただきます。

▼具体的な業務内容
・自社開発の電子トレカプロダクトのRDBMSから、データ基盤（BigQuery）へのデータロード処理の実装
・データ基盤上のDataLake／DataWarehouse／DataMartの設計
・日々のKPI・商材・機能別の数値管理のダッシュボードへの可視化
・上記の処理を管理するデータパイプライン構築
・事業からの要望に応じてデータ基盤からSQL等を用いたデータの集計・可視化

集計要件や分析設計は別の担当者が行うためアナリストの経験や能力は問いません。志向に応じて、アナリスト領域へのチャレンジも歓迎します。

【募集の背景】
事業の成長に伴い、データチームへの機能要望や開発要望が増加しています。チーム増強のために、新たなメンバーを募集しています。

【チーム構成】
現在は、データ基盤を整備するデータチームと、データ分析を各プロダクト担当者向けに提供するグロースチームでデータの活用を進めています。

データチームは、データエンジニアとアナリストの数名で構成されています。

【仕事の魅力・キャリアプラン】
▼0→1フェーズのデータ基盤構築に携われる
データ分析を提供するために必要なデータ基盤は構築できているものの、まだまだ初期の段階です。二人目のデータエンジニアとして、データ基盤の設計から関わることができ、技術選定やアーキテクチャ設計にも携わることができます。

▼キャリアプラン
まずはデータチームのメンバーとして、既存データ基盤の改善・拡張、新規データソースの追加を担当していただきます。
中期的には、データチームを技術面でリードするテックリードや、ご志向に応じて、データ活用組織のマネージャーも目指していただくことができます。

【開発環境】
使用言語：Python、SQL
データベース：BigQuery、MySQL
インフラ：AWS／Google Cloud
使用ツール／FW：Argo Workflows、embulk、Redash、Google Spreadsheet

【勤務地】
週1出社、週4回リモートワーク可能

【仕事内容】
自社開発AIプロダクト"Phoenix"の事業が急拡大する中で開発組織を作っていくコアメンバーとしてご活躍いただきます。テスト設計や実行、エンジニアメンバへのFBなど、品質の観点から開発全体に関わっていけるポジションです。WEBアプリケーションから組み込みソフトウェアまで、広い範囲のソフトウェアがあり、個々のソフトウェアからシステム全体としての品質保証に携わっていただきます。

・外観検査用ソフトウェアおよびハードウェアのテスト設計から実行を担当します。
・ソフトウェア、カメラ、ロボット、PLCなどの外部機器との通信に関わるテストを行います。
・電圧やノイズが発生した際の挙動確認や、配線、電圧レベルの測定を含むテストも実施します。

【募集背景】
INTLOOPは「コンサルティング×プロ人材」のハイブリッド支援で急成長を続けるコンサルティングファームです。中期経営計画（売上1,000億円）の達成、そしてその先の社会課題解決に向け、社内のデータ利活用をさらに加速する経営関連のデータアナリストを募集いたします。
経営・事業・マーケティングの運営において、データは意思決定の基盤です。
一方で、膨大なデータにより数字の整合性確保や継続運用に負荷がかかりやすい現状課題があるため、本ポジションは、月次／週次／四半期で発生する運営データを安定的に提供する各事業部から必要データを安定的に収集・連携できる状態をつくりつつ、将来的なBIツール導入・データ統合も見据えた運用整備・要件整理をお任せします。
全社の意思決定を支え、経営判断に必要不可欠なデータアナリストとして、事業運営の判断の質を高める役割を担っていただきます。

【仕事概要説明】
本ポジションは、経営・事業・マーケティングにおける意思決定に必要なデータを対象に、データの取得・検証から集計・分析、レポーティングまでを一気通貫で担当します。週次／月次／四半期の運営サイクルに合わせて、データを使える状態に整え、関係部門と連携しながら改善を進めていただきます。

【業務内容詳細】
（1）全社にかかわる業務（経営・事業横断）
・全社およびプロフェッショナル人材領域別KPI（売上、粗利、稼働率、案件数、単価等）の集計・分析
・月次／四半期の経営会議向けのレポーティング（定常運用に加え、追加の分析評価を含む）
・各プロフェッショナル人材のLTV／ROIの算出および評価分析
・定義されたKPIに基づく継続的なモニタリング（推移・定常指標の分析、YoY／MoM等の変動要因整理と示唆出し）
・基幹システム出力データの取り込み・集計・検証・報告
・データ運用整備（散在データの集約、集計ロジック／数式の整理、KPI定義・算出ルールの整理・ドキュメント化）
・将来的なBIツール（Tableauなど）導入／データ統合に向けた要件整理
・IR掲載向けデータの集計・資料反映、および他データとの整合性確認（四半期）

（2）マーケティングにかかわる業務（主にB2C領域）
・週次／月次でのマーケティングKPI集計（流入、登録、CV、CPA等）とレポーティング
・媒体別・施策別（広告、コンテンツ等）の成果把握、および進捗を数値で管理できるフォーマット整備・運用
・施策の効果測定に向けた指標設計（Web／イベント等の成果KPI設定、マーケ／広報／ブランディング指標の整理）
・全社KPIとの整合性を踏まえたマーケ指標の整理
・戦略検討のためのシミュレーション／試算作成（例：ブランド統合時の中長期コスト・ROI試算、方針変更時の登録数／CPA／LTV影響試算）
・自社スクラッチ開発CRMデータのアクセス・エクスポート、データクレンジング等の基礎処理

【本ポジションのミッション】
▼数字で企業を動かす"データドリブンな企業経営の仕組みの創出
中期経営計画、売り上げ1000億円を目指すVISION2030達成に向けて、全社KPI／マーケKPIの定義＋集計ロジック＋経営会議資料を一次責任で継続提供すること。
全社KPI（売上・粗利・稼働率・案件数・単価等）およびマーケティングKPI（流入・登録・CV・CPA等）の集計・検証・分析・示唆出し・レポーティングまでを一気通貫で対応いただきます。

【使用ツール】
・MicosoftOfficeツール（Excel、Word、PowerPoint）
・Google Analytics4
・Salesforce
・Clarity
・AD EbiS
・KeywordMap
・Semrush
・Tableau

【本ポジションの魅力／ポイント】
（1）経営・事業運営に必要なKPIを扱い、意思決定を支える経験が積めます
経営会議や各種会議で使用される数値を扱い、定例の運営サイクル（週次／月次／四半期）に合わせてレポーティングします。 

（2）集計・レポートに加えて、データ運用の整備まで担当できます
散在データの集約、集計ロジックの整理、数式の見直し、定義・算出ルールのドキュメント化など、継続運用に必要な整備に関与します。 

（3）全社KPIとマーケティングKPIを横断して扱えます
全社KPIの運営と、マーケKPI／試算の両方に関わるため、数値の整合性を意識した分析・報告の経験を積めます。 

（4）将来的なBI／データ統合に向けた検討に関われます
BIツール（Tableauなど）導入・データ統合に向けた要件整理が業務に含まれます。

【配属部署】
マーケティング・コミュニケーション統括本部（社員20名）

【職務内容】
株式会社TVerの持続的な事業成長に向け、ユーザーデータを起点とした事業戦略立案・意思決定支援・価値創出を担うミドルデータアナリストを募集します。
本ポジションでは、単なるマーケティング支援や施策評価に留まらず、
・TVerが保有する大規模ユーザーデータの戦略的価値最大化
・プロダクト・広告事業を含む全社的な事業戦略・収益構造の高度化
・ユーザー体験と事業KPIを同時に伸ばすためのデータ起点の構造設計
を主導していただきます。
ミドルデータアナリストとして、「データで何を測るか」ではなく「データで事業をどう変えるか」を考え抜き、経営・事業サイドの意思決定に深く関与していただく役割です。

▼業務内容例
・TVerの事業戦略を支えるデータ取得・蓄積・分析方針の設計および実行
・ユーザー行動データ（視聴・回遊・定着・離脱等）を基にした事業構造・成長ドライバーの可視化と課題特定
・セグメンテーション設計・高度化を通じたユーザー価値の再定義および事業戦略への反映
・広告事業を含む各事業領域におけるユーザーデータ起点の収益性分析・事業価値最大化支援
・事業KPI設計、目標数値策定、事業シミュレーションを通じた中長期の事業戦略・成長戦略の意思決定支援
・ビジネスパフォーマンスの横断的分析による構造的課題の特定と、定量根拠に基づく戦略提案
・BI基盤の設計・構築・運用、および経営・事業判断に耐えうるデータ基盤の最適化
・経営層、事業責任者、プロダクト、広告事業関係者との協業によるデータドリブンな事業運営体制の構築

【分析環境】
・BigQuery
・Looker

【働く環境】
・オフィスは溜池山王駅直結！
・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備
・スーパーフレックス制度を活用し、ご自身のライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。
・リモートワーク相談可（原則週2日限度）

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォーム CADDi」を展開しています。図面データ活用クラウド『CADDi Drawer』やAI見積クラウド『CADDi Quote』は、国内のみならずグローバルでも急速にシェアを拡大しており、T2D3を上回るスピードで成長を続けています。

現在、キャディの開発組織は、これら複数のプロダクトが互いに連携し合い、巨大なデータプラットフォームとして進化するフェーズにあります。それに伴い、単一プロダクトの品質保証を超えた、システム全体の整合性やプラットフォームとしての信頼性（Reliability）の担保が、事業成長の鍵を握る最重要課題となっています。

このような背景から、CADDi Core／Reliability部門では、本部横断で品質戦略をリードするQAチームの体制強化を決定しました。

本ポジションは、CADDiの共通基盤である「CADDi Core」のテスト自動化の環境を構築していくことで、CADDi全体の品質とスピードをエンジニアリングの力で両立させる役割を期待しています。

製造業という広大で深いドメインにおいて、グローバル水準の品質基盤をゼロから形にするチャレンジをしてみませんか？

【業務内容】
「CADDi Core」本部のテスト自動化の戦略策定や実行のリードを担っていただきます。
単にテストを自動化するにとどまらず、「何を、どこまで自動化することが、開発生産性とプロダクトの信頼性にとって最適なのか」という本質的な問いを立てることが重要です。エンジニアリングの専門性を持ってプロダクトチームを技術的にリードし、継続的な価値提供を支える堅牢な仕組みを構築することで、お客様からの信頼を獲得することがミッションです。

▼具体的な業務例は以下を想定していますが、業務内容はこれに限定されるものではありません。
・テスト自動化の設計・導入・運用
・品質データの収集・分析を通じた品質改善活動
・プロダクトビジョン・事業戦略・組織状況を踏まえたあるべき品質の定義
・ミッション達成のためのQAの仕組みの構築
・プロダクト仕様の品質観点でのレビューや改善提案
・その他、品質に関する課題提起や施策の企画・推進

【チームについて】
CADDi Core／Reliability Group／QA Teamへの配属を想定しています。
・QAチームはQA Managerに加え、QA専任の社員2名が在籍しています。
・QA Managerはソフトウェア開発者からQAに転じた経歴の持ち主であり、「QAをエンジニアリングと呼べるレベルに昇華したい」という想いを持って活動しています。
・品質をはじめとした非機能要件の向上は、QA／SREチームだけでなく開発組織全体・事業の重点目標となっています。開発チームやプロダクトマネージャーも総じて品質への関心が高いメンバーが多く、協力して品質向上に取り組みやすい環境です。

【このポジションで得られる経験】
・急成長するプロダクトにおける品質向上の中心的役割を担う経験
・グローバルでビジネス展開を行う組織におけるQA業務経験
・QA組織の立ち上げ・強化を担う経験
・熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い課題に挑む経験
・AIや自動化を積極的に取り入れた次世代のQA業務の経験

【開発環境】
・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
・バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）
・機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry
・Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco
・API：GraphQL、REST、gRPC
・認証：Auth0
・開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【ミッション】
転職エージェントへの送客のための求職者獲得に向け、コンテンツSEO施策経由のCV数を予実管理～企画立案～施策実行まで対応していただくSEOコンテンツディレクターを募集します。ライターをディレクションしながら、ご自身でもコンテンツの制作に携わっていただきます。 

【仕事内容】
転職領域のコンテンツSEO経由（コラム）のCV数を伸ばすため、以下の業務をお任せします。 

▼具体的な業務内容】
・自社メディアのコンテンツSEO力向上に関する業務（方針の見直し、運用、記事リライトや新記事作成） 
・GoogleAnalyticsやサーチコンソールを用いた数値分析（セッション数、CV数の増減確認、要因分析） 
・コンテンツSEO経由のセッション数やCV数、該当ページ（コラムページ等）の検索順位の観測 
・数値分析や観測結果の状況に応じた施策の企画・実行 
・業務委託人材の採用など、外部の人員を募集しリソースの拡充を図ること

▼1日の仕事の流れ 
10：00 出社 ～11：00 前日までの数値確認 
～12：30 SESとのやり取り 
～13：30 休 憩 
～14：30 施策実行 
～17：00 施策の効果検証 
～19：00 振り返りと明日のタスク整理

※リモート週1まで可能（業務に慣れるまでは出社）

【勤務地備考】
2026年11月より以下へ移転予定です
 〒160-0023 東京都新宿区西新宿7-22-12泉ホシイチビル

▼アクセス
・東京メトロ丸ノ内線 西新宿駅から徒歩5分
・各線 新宿駅から徒歩8分
・JR総武線 大久保駅から徒歩7分
・都営大江戸線 都庁前駅から徒歩10分

【会社紹介／募集背景】
MFSは「テクノロジーと分析の力でユーザーにパワーを」をミッションに掲げるフィンテックベンチャーです。現在、オンライン住宅ローン比較診断サービス「モゲチェック」とオンライン不動産投資プラットフォーム「INVASE」を自社プロダクトとして運営しています。 
「モゲチェック」は、2015年のサービス提供開始から、テクノロジーとデータ分析を活かして「住宅ローン借入可能額の判定」「金融機関ごとの融資承認確立の推定」「ユーザーにとってベストな条件の住宅ローン商品の提案」などを行ない、累計の利用者数は30万人超となりました。それに伴い自社データの蓄積が進んでおり、今後のユーザー数の拡大に伴いデータの種類や量が増加することを受け、またより精度の高いサービスを目指して、データの効率的な蓄積、分析、プロダクトへの活用を想定しています。
「INVASE」は、投資物件購入アプリ「INVASE Pro」を通じて、物件探しから購入までオンラインで不動産投資ができるサービスです。「INVASE Pro」ではこれまで分かりにくかった不動産のリスクとリターンの見える化を行い、金融商品と同じ感覚でスマートに不動産投資ができる環境を提供しています。さらに今後資産評価機能を加えて、購入した物件の時価が常に分かり、売りたい人と買いたい人がいつでも適正な価格で売買できる取引プラットフォームになることを目指しています。それにともない、不動産物件に紐づく大量な外部データに加えて、当社の保有する顧客情報を紐づけ、分析することで、さらに有用なサービスに進化させていくことを企図しています。
本ポジションでは、機械学習や生成AI等を活用して、両プロダクトにおける分析モデルの高度化や精緻化を進めていただける新たなメンバーを募集します。

【業務内容】
CEO直轄の「リサーチ&アナリティクス部」に所属し、モゲチェック事業およびINVASE事業にてAIを始めとするテクノロジーを活用したサービス改善・機能追加を企画、モデリング、実装していただける方を募集します。

【具体的な業務内容】
・住宅ローンのレコメンド機能や予測機能のモデル作成および運用
　- RAGおよびベクトルデータベースを用いたシステム設計および実装
　- プロンプトチューニング
　- モデルのフィッティングの調整
・不動産の価格モデルの作成及び運用 
　- 各種関連サイトから不動産価格情報を収集 
　- データのクレンジング
　- AIツールへ投入し、相関モデルを導出 
　- モデルのフィッティングの調整
　- 実装しモニタリング及び改善 ・価格分析に基づくレポート作成 
・最新技術へのキャッチアップとプロダクトへの組み込み
・短期、長期プロジェクト双方に関わりあり
・上記業務に伴う各種データ整備、エンジニアリング業務

【チーム体制】
リサーチ&アナリティクス部：部長1名、メンバー3名（業務委託含む）
（共同で実務を行うことを想定）プロダクト開発部：部長1名、エンジニア20名、PM／PdM 3名、UI／UXデザイナー 5名 、リサーチャー 4名（業務委託、インターン含む）
※本ポジションはリサーチ＆アナリティクス部配属になります

【想定キャリア】
 ・リサーチ&アナリティクス部におけるリーダー
 ・サービス開発やビジネスラインのトップ（役員クラス） 

【本ポジションの上席者】
▼CEO（三井物産株式会社にて機械情報統括に従事。その後、モルガン・スタンレー証券会社他、証券会社各社での営業経験を経て、株式会社新生銀行にてキャピタルマーケット部部長、SBIモーゲージ株式会社［現アルヒ株式会社］にてCFO就任。2014年に株式会社MFSを創業しCEOに就任。）
 著書：まったく新しい住宅ローンの考え方、金融商品として考える不動産投資 
※2024年6月に東証グロース市場に上場

▼リサーチ&アナリティクス部長
外資系保険会社の数理部門で将来収支分析等に従事。その後、大手金融機関および医療データベース会社、人材会社で、各領域におけるAI構築およびデータ分析を社内で牽引。

【仕事内容】
スマホ向けメタバース「REALITY」におけるあらゆるデータを活用し、ビジネス上の意思決定の速度を速めたり、質を高めたりすることをお願いします。

【業務内容】
以下の業務を通じて、KPI目標数値の設定および達成に貢献いただきます
・ログ設計および定義書の作成
・中間テーブル設計およびその実現
・KPI設計およびその実現
・その他データ集計・分析による現状可視化
・Factをベースにした改善策の提案
・データ集計・分析環境の改善
・データ集計・分析人材の育成
・機械学習モデルの構築・改善

【使用ツール】
BigQuery
Looker Studio
SQL
Python

【勤務地】
※原則として月・水・金の週3回オフィス出社

【働き方】
在宅勤務と出社を併用した就業形態をとっております。
（原則として週3日は出社、週2日は在宅勤務）

※入社当初は、業務や会社のカルチャーに慣れていただくことを目的として、一定期間は出社いただくことを想定しております。

詳細は面接の際にご確認ください。

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【DXSOL】生成AIエンジニア・自然言語処理×DX推進メンバー(受託開発・DXソリューション統括部)　◆福利厚生充実◎

【募集背景】
同社は社内外のナレッジデータを活用し、顧客DXを推進しています。自然言語処理や生成AIをはじめとした先端技術を駆使し、業務効率化・属人化解消・顧客満足度の向上に貢献。事業拡大に伴い、生成AI領域のエンジニアを募集します。

【業務概要】
自然言語処理・生成AIエンジニアとして、顧客課題の解決に直結するソリューション開発をお任せします。

【具体的な業務例】
・自然言語処理技術を活用した検索・FAQシステム開発
・生成AIを活用したチャットボット・レコメンドシステム設計・実装
・顧客向けPoC～本番導入支援
・クラウド環境（AWS/Azure）での開発・運用
・将来的な自社ソリューションの企画・開発

【チーム体制】
・所属：先端技術センター（約100名／2025年7月時点）
・規模：2～5名の小規模チーム編成
・本ポジション：リーダー1名＋メンバー1～3名

【利用技術・ツール】
・開発言語／環境：Python、Jupyter Notebook、SQL、Docker
・クラウド：Azure Open AI、AWS Bedrock
・開発手法：アジャイル（Redmine/Backlog利用）

【この仕事の魅力】
・生成AIや自然言語処理の最前線でスキルを磨ける
・要件定義～設計～開発まで一貫して経験できる
・小規模プロジェクト中心で裁量が大きい
・ナレッジ共有が盛んな文化で、新規提案や挑戦が可能
・0→1の新規開発案件にも携われる

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【業務内容】
主に関西の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。
デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただきます。
※経験や希望に応じて案件を決定いたします。

ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。
テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。
経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。

【業務内容事例】
・IoTによるデータ集計・分析、ソフトウエア開発（UI）
・行動変容関連データ分析、機械学習モデルの作成と性能評価
・発電装置における素材劣化・耐久解析

【PJによってはシステム構想から】
クライアントが考える構想を元に課題感を抽出、整理し、解決するために、どのような方法で実現するか方針を定め取り組んでいます。タスクの洗い出しや課題抽出・対応方針策定・要求事項整理・評価など、構想フェーズから関わることができます。

【開発の進め方】
PJによりますが、ウォーターフォール、アジャイル、スクラム開発で進めます。

【主要取引先】
デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、
SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ
※敬称略

【想定勤務地詳細】
・勤務地：大阪
・就業形態：取引先構内
※転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【業務内容】
主に関西の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。
デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただきます。
※経験や希望に応じて案件を決定いたします。

ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。
テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。
経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。

【業務内容事例】
・IoTによるデータ集計・分析、ソフトウエア開発（UI）
・行動変容関連データ分析、機械学習モデルの作成と性能評価
・発電装置における素材劣化・耐久解析

【PJによってはシステム構想から】
クライアントが考える構想を元に課題感を抽出、整理し、解決するために、どのような方法で実現するか方針を定め取り組んでいます。タスクの洗い出しや課題抽出・対応方針策定・要求事項整理・評価など、構想フェーズから関わることができます。

【開発の進め方】
PJによりますが、ウォーターフォール、アジャイル、スクラム開発で進めます。

【主要取引先】
デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、
SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ
※敬称略

【想定勤務地詳細】
・勤務地：兵庫
・就業形態：取引先構内
※転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【業務内容】
主に関西の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。
デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただきます。
※経験や希望に応じて案件を決定いたします。

ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。
テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。
経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。

【業務内容事例】
・IoTによるデータ集計・分析、ソフトウエア開発（UI）
・行動変容関連データ分析、機械学習モデルの作成と性能評価
・発電装置における素材劣化・耐久解析

【PJによってはシステム構想から】
クライアントが考える構想を元に課題感を抽出、整理し、解決するために、どのような方法で実現するか方針を定め取り組んでいます。タスクの洗い出しや課題抽出・対応方針策定・要求事項整理・評価など、構想フェーズから関わることができます。

【開発の進め方】
PJによりますが、ウォーターフォール、アジャイル、スクラム開発で進めます。

【主要取引先】
デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、
SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ
※敬称略

【想定勤務地詳細】
・勤務地：京都
・就業形態：取引先構内
※転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【北海道】データサイエンティスト　Python使用（UIターン歓迎/残業約15h/決算賞与連続支給）リモート案件あり

【業務内容】
同社のお客さま（自動車、医療機器、半導体装置、産業機器、防衛・航空機器）の開発現場で
データサイエンティストとして開発業務に従事していただきます。

【想定業務】
仕様書や半導体デバイスエンジニアの指示に従い、下記のプログラム作成、デバッグを行う
・半導体テストプログラム (パラメトリックテスト)
・テスト結果を仕様に従い出力するプログラム
・テスト結果を仕様に従い計算、分析、グラフ表示を行うプログラム
・テスト結果を仕様に従い演算などを行い、ネットワークへ送信するプログラム
・プログラミング(Python、 MATLAB、SQL)作業
・統計ソフト(JMP、 Spotfire)を用いた作業

【主要取引先】
デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、
SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ
※敬称略

【具体的には】
取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。
弊社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発（AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウド、WEB、組込）業務をご担当いただきます。
AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。
※経験や希望に応じて案件を決定いたします。

ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。
テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。
経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。

【業務内容事例】
・鉄道会社向け運行管理システム
・防衛相向けWEBシステム
・製鉄所向け管理システムの開発

【想定勤務地詳細】
・勤務地：北海道
・就業形態：取引先構内
※転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【概要】
同社「データサイエンス課」では、AI・データサイエンス分野で活躍できる人材を育てることを前提とした組織運営を行っています。
デジタル変革が進む中、AI/データ活用のニーズは年々拡大しており、当社では協業先企業と連携しながら実務で通用するデータサイエンティストの育成に取り組んでいます。

入社後は、弊社の教育担当が想定される案件に合わせてカスタマイズした研修プログラムをご提案いたします。その後は、ご自身で自己学習を進めながら、段階的にAIやデータ分析業務へ携わっていただきます。
また、プロジェクト開始後も教育担当によるサポート体制が整っておりますので、着実にキャリアアップを図ることが可能です。

▼想定業務内容（スキル習得後）
習得レベルに応じて、以下の業務に携わっていただきます。
・データ分析・異常検知・時系列分析
・Webアプリ／業務システム開発
・自然言語処理・プロンプトエンジニアリング
・画像処理・画像認識
・BI（Business Intelligence）・データ可視化

▼参画プロジェクト例
・AI分析システム開発（製造・流通・金融 等）
・Webアプリ／業務システム開発
・自然言語処理を活用したAIシステム
・画像認識・検査自動化システム
・BIツールを用いた経営支援・データ活用

▼組織について
・データサイエンス課 在籍人数：210名（2025年6月末時点）
・未経験入社から活躍しているメンバーも多数
・将来的には
メンバー → リーダー → マネージャー
とキャリアアップ可能

【想定勤務地詳細】
・勤務地：全国
・就業形態：「データサイエンス課」に所属いただきます
※転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【注力技術領域】センサデータ処理ソフト開発エンジニア/WEB面接　◆川崎・大阪・仙台

【仕事内容】
複数のセンサ情報を組み合わせて、高度な認識機能を実現する技術開発に携わっていただきます。
制御とアプリケーション、データベースといった情報系の業務を想定しています。

■想定される業務内容
①複数のセンサを統合するセンサネットワークの構築
②複数のセンサ情報の抽出・統合
③複数のセンサのデータ分析とチューニング・及び実装
④センサーフュージョンコンサルティング（目的を満たす最小のセンサ構成を検討）

【関われる製品・サービスの例】
自動車（AD/ADAS、車内エンタテインメント、コネクテッド）
ロボット(自律動作、協調動作、手術ロボット）
次世代ペリフェラル（センサ、AI活用、自動化）
医療（バイタルデータ、MRI/CT、内視鏡）

【想定勤務地詳細】
・勤務地：川崎・大阪・仙台
・就業形態：ソフトウェア開発センター（川崎・大阪・仙台）もしくは取引先構内での勤務を想定しています。
※勤務地はご希望を考慮いたします
※顧客要望により無期雇用派遣での勤務となります
※リモートワークの場合、必要に応じて出張が発生する場合があります
※転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【注力技術領域】センサデータ処理ソフト開発エンジニア/WEB面接　◆川崎・大阪・仙台

【仕事内容】
複数のセンサ情報を組み合わせて、高度な認識機能を実現する技術開発に携わっていただきます。
制御とアプリケーション、データベースといった情報系の業務を想定しています。

■想定される業務内容
①複数のセンサを統合するセンサネットワークの構築
②複数のセンサ情報の抽出・統合
③複数のセンサのデータ分析とチューニング・及び実装
④センサーフュージョンコンサルティング（目的を満たす最小のセンサ構成を検討）

【関われる製品・サービスの例】
自動車（AD/ADAS、車内エンタテインメント、コネクテッド）
ロボット(自律動作、協調動作、手術ロボット）
次世代ペリフェラル（センサ、AI活用、自動化）
医療（バイタルデータ、MRI/CT、内視鏡）

【想定勤務地詳細】
・勤務地：川崎・大阪・仙台
・就業形態：ソフトウェア開発センター（川崎・大阪・仙台）もしくは取引先構内での勤務を想定しています。
※勤務地はご希望を考慮いたします
※顧客要望により無期雇用派遣での勤務となります
※リモートワークの場合、必要に応じて出張が発生する場合があります
※転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【注力技術領域】センサデータ処理ソフト開発エンジニア/WEB面接　◆川崎・大阪・仙台

【仕事内容】
複数のセンサ情報を組み合わせて、高度な認識機能を実現する技術開発に携わっていただきます。
制御とアプリケーション、データベースといった情報系の業務を想定しています。

■想定される業務内容
①複数のセンサを統合するセンサネットワークの構築
②複数のセンサ情報の抽出・統合
③複数のセンサのデータ分析とチューニング・及び実装
④センサーフュージョンコンサルティング（目的を満たす最小のセンサ構成を検討）

【関われる製品・サービスの例】
自動車（AD/ADAS、車内エンタテインメント、コネクテッド）
ロボット(自律動作、協調動作、手術ロボット）
次世代ペリフェラル（センサ、AI活用、自動化）
医療（バイタルデータ、MRI/CT、内視鏡）

【想定勤務地詳細】
・勤務地：川崎・大阪・仙台
・就業形態：ソフトウェア開発センター（川崎・大阪・仙台）もしくは取引先構内での勤務を想定しています。
※勤務地はご希望を考慮いたします
※顧客要望により無期雇用派遣での勤務となります
※リモートワークの場合、必要に応じて出張が発生する場合があります
※転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

【備考】
本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。

【仕事についての詳細】
★この求人の3行まとめ★
・新設局のスタートメンバーとして、国内最大級の通信キャリア（年間数十億円規模）をリード
・NTTドコモ／電通グループの膨大な1st Partyデータやアセットを活用し、競合リプレイスおよび新規領域の開拓や10名～20名規模のプロジェクトマネジメントを担う
・自らメインフロントを担いながら、組織の仕組み構築やメンバー育成、ナレッジの型化を主導する

【募集背景】
新設局の立ち上げに伴い、ダイレクトマーケティング領域において国内トップクラスの知見を持つシニアメンバーを募集します。
競合他社からアカウントを奪取するだけでなく、CARTAグループのプロダクト開発力を掛け合わせ、クライアントの業績拡大を「仕組み」から実現するための体制強化です。

【業務内容】
▼概要
国内最大級の通信会社をメインクライアントとし、マーケティング課題の抽出からダイレクトレスポンス戦略の立案・実行をリードしていただきます。
既存の広告枠売りに留まらず、LTV最大化に向けたプロジェクトの司令塔として、組織強化やメンバー育成も担っていただきます。

▼詳細
・広告主の課題抽出・KPI（CPA／ROAS／LTV）の設定
・ダイレクトマーケティングを主軸とした戦略立案・提案
・クリエイティブ／LPの制作ディレクション（CVR向上のためのデータ分析含む）
・メディアプランニング・運用型広告の全体ディレクション
・電通グループ及び自社開発のデータソリューションを活用した効果検証
・新設チームの強化、メンバーの育成、ナレッジの型化

▼案件規模感
・1キャンペーン数億円～
・年間数十億円

▼業務効率化について
入稿やレポーティングなどのオペレーティブな業務をグループ会社 CARTA KNOTと連携することで省力化し、クライアントの課題解決に向き合うための本質的な時間を確保しています。

▼キャリアイメージ
・シニアデジタルマーケティングプロデューサー → 局長・局次長
・シニアデジタルマーケティングプロデューサー → 新設局の責任者（局長・事業部長等）
・シニアデジタルマーケティングプロデューサー → 新規事業開発・経営参画

▼取り扱い媒体
・プラットフォームの広告管理ツール：Google／Yahoo!／Meta／X／LINE／等の主要プラットフォーム
・サイト分析に用いるアナリティクスツール：GA4／Adobe Analytics／等
・LP制作／改善に用いるLPOツール：Clarity／Optimize Next／ミエルカヒートマップ／等
・クリエイティブ制作関連ツール：Canva／Photoshop／Figma／等
・メディアプランニングに用いる市場分析ツール：Similarweb／Knowns／
・オンオフ統合プランニングに用いるプランニングツール※電通グループ独自で保有しているツール等
他、多数

▼組織構成　※2025年7月時点
配属先／第7営業局社員数：3名

【ポジションの魅力】
・大規模予算の統合マネジメントと市場価値の向上：国内最大級の通信キャリアにおける、1キャンペーンあたり数億〜数十億円規模の予算を運用します。ダイレクトマーケティングにおけるメディアプランニングから制作ディレクションまでを包括的に主導し、国内トップクラスの企業のメインフロントを担当した実績は、マーケターとしての市場価値に直結します。

・事業主視点でのマーケティング推進とデータ利活用：広告主でありグループ会社でもある独自の立ち位置により、一般的な支援側の視点を超え、事業主の立場でマーケティングを推進できます。数千万規模の会員基盤を活用した「SingleIDマーケティング」の実践など、他社では類を見ない規模のデータ利活用プロジェクトに直接着手することが可能です。

・高難度なプロジェクトマネジメント経験：大手企業ゆえにステークホルダーが各部署・部門・グループ会社と多岐にわたります。プロジェクトオーナーとして、これら多数の利害関係者を調整し、プロジェクトを完遂させる高度なPMスキルを習得できます。

・商流の優位性と常駐によるキャリア開発：いずれの商流においても当社がフロントを担う想定です。またクライアント先への常駐する可能性もあり、広告主側の人材としてナレッジ蓄積や運用代理店の管理監督までを経験できるため、支援側と事業主側の両面から専門性を深めることが可能です。

【入社後の配属先について】
株式会社CARTA HOLDINGS雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。
※福利厚生、雇用形態等に変更はございません。

【仕事内容】
当社は「より便利で快適、安全なインターネット社会」の実現を目指す東証プライム上場のセキュリティソフトウェアメーカーです。国内Webフィルタリング市場で高いシェアを誇り、公共・教育分野ではデファクトスタンダードの地位を築いています。全国の多くの教育委員会に導入されるなど、日本社会の情報インフラを支える圧倒的な存在感を誇ります。

【仕事概要】
セキュリティソフトウェアメーカーの先駆者として事業成長を続けている当社の、社内外に向けた"顔"として、広報業務全般を幅広くお任せします。
当社は各社員の主体性を重んじており、年齢や役職を問わず若手や新人にも大きな裁量を認め、仕事を任せていく風土があります。早期から知見を活かし、裁量を持って活躍できる環境です。

【業務内容詳細】
社内外広報の最前線でご活躍いただきます。ゆくゆくは広報戦略の立案、実行にもチャレンジいただけることを期待しています。

▼社内広報領域
・Web社内報の管理運営、コンテンツ企画
・Web社内報の記事更新に向けた取材、ディレクション、記事の校正、部署間の調整
・社員間のコミュニケーション向上を図る施策立案、実行
・業界動向や自社掲載記事等のクリッピングと社内展開
・社内報の企画・運営、社内行事の司会進行など　

▼社外広報領域
・プレスリリースやHP掲載文などの各種記事作成
・新聞社、通信社、テレビ局、WEBなど各種メディア対応
・各メディアや関連団体、取引先に掲載されている自社情報の定期的な確認・更新依頼
・SNSなどオウンドメディアや、オンラインセミナー開催など、デジタルツールを活用した新たな情報発信

【自社製品】
純国産のデジタルアーツ製品は、いずれも市場のニーズが高いセキュリティ製品です。
豊富な導入事例・高いシェアに裏打ちされた製品力には強い自信を持っています。
製品のスペックやアップデート情報、セキュリティのトレンドなど、社内から得られる情報を積極的に共有し、日々の業務に活用してください。

【やりがい】
▼社会を守る国産セキュリティのリーディング企業
当社はWebフィルタリング市場で高いシェアを誇り、公共・教育分野ではデファクトスタンダードの地位を確立しています。全国の多くの教育委員会に導入されるなど、子どもたちが安心して学ぶ環境を守ると同時に、官公庁・金融機関・大手企業といった社会インフラを担う組織にも選ばれ続けています。
圧倒的な製品力と顧客基盤を背景に、広報を通じて「日本の安全なインターネット社会」を支えながら発信できることは、このポジションならではの大きなやりがいです。

▼“転換期”のストーリーを広める醍醐味
ゼロトラスト市場への本格参入を果たす「Z-FILTER」や、クラウド化・生成AI対応といった新たな成長ドライバーを発信できるのは、今このタイミングならでは。経営と資本市場をつなぎ、変革を社会に伝える面白さがあります。

▼強固な財務基盤を背景とした安心感
自己資本比率75.8%、手元資金180億円超という安定的な財務体質を持ち、さらに営業利益率も毎年40％超と業界でもトップクラスの水準を維持しています。安定的かつ高収益な事業基盤を背景に、安心して戦略的な広報に取り組めます。

▼柔軟な働き方とチーム連携
週3日の出社と週2日の在宅勤務を組み合わせたハイブリッド環境で、集中と協働の両立が可能。メリハリを持ちながら長期的にキャリアを築ける環境です。

【勤務地】
デジタルアーツ本社
出社勤務とリモートワークをミックスした働き方です。（出社頻度：3回程度／週）

大手事業会社で主に各サービスのUI/UXデザインレビューに関連する管理業務を行っていただきます。

＜業務内容＞
■新規プロダクトのリリース、大規模リニューアルをするサービスのUIデザインレビューの実施（75％）
- グループ共通デザインガイドラインに基づいたUIデザインの確認とフィードバック
- 必要に応じた改善提案のサポート
- レビュー実施全体の進行管理、および事業部門との窓口対応"				
■問い合わせ対応、請求書処理、ミーティング調整、議事録作成など、チーム運営を円滑にするためのサポート業務（10％）			
■ガイドラインの更新・運用サポート（10％）
- アクセス解析ツールやWordPress等を用いたガイドラインコンテンツの更新作業
- ガイドラインの新規策定・更新に必要な社内外の情報収集とレポート作成
- 関係者へのガイドライン変更・更新に関するアナウンス"				
■UI/UX品質保証・品質向上プロジェクトの企画・推進へのサポート（5％）
- 国内外の最新トレンドや競合他社の情報収集、およびレポート作成
- 事業部門との連携・コミュニケーションを通じた課題抽出と解決策検討のサポート
- プロジェクト関連ドキュメントの作成支援"				

＜配属部署について＞
ブランド＆UX管理課は、楽天ブランドの価値を維持・向上させることを目的として、グループ全体を横断する方針策定および統制を担う部署です。

70を超える楽天グループの多岐にわたるサービスを対象に、グループ共通のブランド＆UXガイドラインの策定、それらに基づくデザインレビューによる品質保証・品質向上活動、社内へ啓発活動、そしてガバナンス体制および運用プロセスの構築・運用を行っています。
私たちは、グループ各事業部門の担当者と連携しながら、楽天グループのブランド価値向上と一貫性のある高品質な顧客体験を実現を目指し、業務を進めています。

＜使用するツール、ソフトウェア＞
•Excel（進捗管理や工程表の作成）
•PowerPoint（プレゼンテーションの作成）
•Figma（基本的な操作）
•JIRA（基本的な操作）
•Confluence（基本的な操作）