【担っていただきたい役割】
AX（AIトランスフォーメーション）を「構想」ではなく「現場で機能する仕組み」として実装するために、フォワードデプロイドエンジニア（FDE）として尽力していただきます。
FDE は、顧客企業の業務現場に深く入り込み、課題発見から設計・実装・運用改善までを高い裁量をもってリードするポジションです。
要件が完全に固まっていない状態から、顧客と対話しながら「何を作るべきか」「どこまで作るべきか」を決め、AI／LLM を活用したソリューションを実際の業務に定着させることがミッションとなります。

▼具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・顧客企業の業務現場に入り込み、業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと連携し、AI／LLM 活用の方針・優先度を現場視点で整理
・顧客業務に最適化された AI ソリューションの構想・PoC 開発を主導
・プロトタイプを迅速に現場へ持ち込み、フィードバックを反映しながら本番実装まで推進
・導入後も継続的に顧客と向き合い、業務変化や利用状況に応じた改善・高度化をリード

【キャリアアップの上での特長】
・顧客の最前線で技術的意思決定を担うことで、「作るだけで終わらない」エンジニア経験を積むことができます。
・技術選定やアーキテクチャ設計において、現場判断を尊重する文化があり、高い裁量を持って取り組めます。
・資格取得や書籍購入など、自己成長投資を支援する制度があります。
・ChatGPT、Claude などの LLM や AI 駆動開発ツールを業務で積極的に活用できる環境と補助があります。
・フレックスタイム制度や育休制度など、柔軟な働き方を支援しています。

【働き方】
JDSCでは、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度

※フルリモート可

【職種概要】
Forward Deployed Engineer（FDE）は、CADDiのソリューションを導入・活用いただくお客様に対し、技術的な専門家として最も近い立場で伴走し、ビジネス成果の創出をリードするポジションです。

単なる導入作業や技術サポートに留まらず、顧客のビジネス課題や技術的な制約を深く理解し、CADDiのプロダクト群のポテンシャルを最大限に引き出すためのソリューションを設計・実装します。プリセールス段階での技術的な検証（PoC）支援から、導入プロジェクトの実行、導入後の技術的なコンサルティング、アップセル・クロスセルのための技術提案まで、顧客のライフサイクル全体に関わります。また、現場で得た顧客のニーズや課題を社内のプロダクト開発チームにフィードバックし、プロダクトの進化に貢献することも重要なミッションです。

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。

当社のプロダクトは、自動車、輸送機器、産業機械、建設機械等の産業を筆頭に、日本を代表する多くのエンタープライズ企業様にご導入いただいています。
事業が拡大するにつれ、お客様と共に向き合う課題はますます巨大かつ複雑なものになっており、標準機能の提供だけでは解ききれないお客様固有の高度なビジネス要件や、既存システムとの深いインテグレーションが求められるケースが急速に増加しています。

私たちは、こうしたエンタープライズ顧客の「巨大で複雑な課題」に技術で深くコミットし、プロダクトの価値を最大限に引き出すフェーズに来ています。
さらに、顧客の最前線に立つエンジニアとして、現場で得た深いインサイトに基づき、既存プロダクトの枠を超えた「新たなソリューション」の可能性を模索することも重要なミッションです。顧客のビジネス変革を実現する真の技術的パートナーとして、事業の未来を共に創り出す役割を期待しています。

この重要なミッションを牽引し、お客様の最も困難な課題解決に技術で挑戦する「Forward Deployed Engineer（FDE）」を募集します。

【期待する役割】
このポジションでは、CADDiの技術的な専門家としてお客様に最も近い立場で伴走し、そのビジネス成果創出に技術面からコミットすることが求められます。

単なる製品導入やサポートに留まらず、エンタープライズ顧客特有の複雑なビジネス課題や既存システム環境を深く理解した上で、CADDi製品のポテンシャルを最大限に引き出すソリューション（API連携、データ移行、カスタマイズ開発を含む）を設計・実装します。

プリセールス段階の技術検証（PoC）支援から、導入プロジェクトの技術的リード、導入後の活用支援・コンサルティング、アップセル・クロスセルの技術提案まで、顧客のビジネス変革を実現する「真の技術的パートナー」として、そのライフサイクル全体を技術でリードしていただきます。

また、顧客の最前線で得た深いニーズや課題をプロダクト開発チームへ的確にフィードバックし、プロダクトの進化や新たなソリューション開発を牽引する「架け橋」としての役割も期待されます。

【想定される業務例】
（以下に限定されるものではありません）
・営業担当と連携し、技術的な観点からの提案支援、デモンストレーション、PoC（概念実証）の設計・実行
・顧客の要件ヒアリング、課題特定、およびCADDiプロダクトを用いたソリューションのアーキテクチャ設計
・導入プロジェクトの実行リード（例：環境構築、API連携、データ移行、カスタマイズのためのスクリプト開発など）
・導入後の技術サポート、トラブルシューティング、パフォーマンスチューニング
・顧客のプロダクト習熟度向上支援、活用状況のモニタリングと、更なる活用のための技術的提案
・顧客からの技術的な要望やフィードバックを収集・分析し、プロダクト開発チームへ連携・提言

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・顧客のビジネス変革への直接的な貢献：日本を代表するエンタープライズ顧客の最も近い技術的パートナーとして、その経営や業務に直結する「巨大で複雑な課題」を、技術を駆使して直接解決に導く経験。自ら設計・実装したソリューションが顧客のビジネス成果に直結する貢献感を実感できます。
・高度なソリューションアーキテクチャの設計・実装経験：プロダクトの標準機能の提供に留まらず、顧客固有の要件や既存システム環境を深く理解し、API連携、データ移行、カスタマイズのためのスクリプト開発などを含む、高度なソリューションアーキテクチャを自ら設計・実装する、難易度の高い技術的挑戦ができます。
・ビジネスと技術の最前線に立つ経験：プリセールス段階の技術検証（PoC）から、導入プロジェクトの技術リード、導入後の活用コンサルティングやアップセル提案まで、顧客のビジネスライフサイクル全体に一貫して関わります。これにより、技術的な専門性と顧客のビジネス課題に対する深い理解の両方を高いレベルで養うことができます。
・プロダクトの進化を牽引する経験：顧客の最前線で得た「現場の生の声」や、標準機能だけでは解決しきれない深いニーズを技術的な観点で分析・集約し、プロダクト開発チームへフィードバックすることで、プロダクトのロードマップや機能進化に直接影響を与えることができます。
・産業変革への大きなインパクト：「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」という大きなミッションのもと、日本の基幹産業の変革に技術で貢献する、社会的意義の大きな経験を積むことができます。

【所属組織について】
Enterprise Solution部への配属を想定しています。

【開発環境】
・バックエンド：Java、Python
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog
・Data：AlloyDB for PostgreSQL、Apache Iceberg、Dagster、Polars
・開発ツール：GitHub Copilot、Claude Code、Devin
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Asana、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【PwC Japanグループのビジネスをデータ提供から支えています！】
「データチーム」は PwC Japanグループの国内法人向けに、データ分析基盤の提供、データマネジメントを担当しています。基盤提供に加え、利用目的に応じたデータ提供方法の検討、データ活用方法の起案など、広くプロジェクトに関わります。これを通じて、分析基盤の改善、データ活用文化の醸成に継続的に取り組んでいます。
PwC Japanグループでは、全社で利用されるデータ分析基盤を、従来の「BI／レポーティング中心の基盤」から、ビジネス部門の意思決定に日常的に使われる社内向けデータ活用サービスへと進化させているフェーズにあります。

本ポジションは全社横断のデータ分析基盤の開発・運用を担うチームにおいて、エンジニアリングマネージャーとして、データ基盤の高度化とチームビルディングの双方をリードいただきます。
現在はパブリッククラウド上に構築したデータ基盤を軸に、外部パートナーと協働しながらプロジェクトを推進していますが、今後は社内に開発・運用の中核を移し、より自律的に価値提供できる内製チームへの進化を目指しています。
各業務部門が自分たちの業務ドメインに根ざしたデータ活用を進められるよう、中央チームとしての共通基盤提供と、ドメインごとのデータ活用支援の両立に取り組んでいただきます。

【業務内容】
当ポジションで想定している主な業務は以下の通りです。

・利用部門のニーズを踏まえたデータ提供方法の企画・設計（データマート設計、ビュー設計など）
・業務部門や他のエンジニアリングチームと連携した、データ活用案件の要件定義・プロジェクト推進
・チームメンバー（社内外）のタスク整理、優先順位づけ、進捗・品質管理
・コーディング規約、開発プロセス、運用ルールなどの標準化、およびドキュメント整備
・中長期的な技術ロードマップの検討と、クラウドサービス／データプラットフォームの選定・導入検討
・外部パートナーが実装した成果物のレビューと、社内チームへのナレッジ移管の設計・実行

本ポジションは、マネジメントだけでなく、実際の設計・実装や技術レビューにも継続的に関わりながらチームをリードする「エンジニアリングマネージャー」を想定しています。

【ポジションの魅力】
・PwC Japanグループのビジネスに関わる多くのデータが本チームに集約されます。幅広いデータに携わることができます。
・基盤構築と活用の両方で業務経験を積むことが出来ます。ETL構築単体ではなく、意思決定に直結するデータ活用を設計できます。
・社内サービスの企画、構築、運営、など幅広い領域の経験を積むことができます。また、社内ITの枠を超えビジネス部門と近い距離感で働くことができます。
・初期構築が一段落したタイミングのため、今後の長期的な基盤、組織作りに関与できます。
・技術リード／ドメインリード／マネージャーなど志向に応じたキャリア形成ができます。
・ワークライフバランスを実現するための、柔軟な働き方ができる環境が整備されています。子育て中の社員も、園への送迎や学校行事などに合わせてリモートワークやフレックス勤務を活用しています。遠方に居住するメンバーもおり、個々の状況に応じた働き方が可能です。

【勤務地】
東京都千代田区大手町
リモートワーク中心となります。

【勤務地備考】
リモートワークあり

【仕事概要】
私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。
2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。
現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに「CorporateOn」「CXOn」「DealOn」など、法務にとどまらず、高度な専門性が要求される多様な領域をAIで支援しています。
OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。

この度、現在推進している新規事業の開発チームに、Quality Engineering Managerとして参画いただける方を募集しております。
新規事業の立ち上げや新規プロダクトの品質作りに関心のある方は、ぜひ一度お話させてください！

【どういう使命や課題に取り組むのか】
・顧客課題やビジネス目標を深く理解し、その解決や達成のための適切なプロダクト品質を実現する
・生成AI時代のプロダクト開発におけるテストモデルを再考し、ガイドラインとプラクティスを示す
・デリバリー速度にも責任を持ち、重厚なテストでデリバリーを停滞させるのではなく、デリバリーを加速させるための施策を行う

【どういう業務に取り組むのか】
・プロダクトのクオリティマネジメントのリード
　- 品質課題の発掘、またその解決に向けた最適なソリューションの考案と実践
    - 品質リスク全般のマネジメント
    - プロダクトの品質指標の設計とモニタリング
・品質保証活動・テスト活動全般のマネジメント
    - 自動テストを含めた包括的なテスト方針やテストアーキテクチャの考案
    - テスト方針に準じたテスト計画の立案と戦略的なテストの実践
    - 迅速かつ継続的な品質向上を目的としたフィードバックループの実践
・品質保証体制・テスト体制の構築やマネジメント
    - あるべき品質保証体制・テスト体制の考案
    - クオリティエンジニアの採用、評価、ピープルマネジメント
    - テストベンダーの選定と管理
・その他、プロダクト開発に関する課題の発見と解決

【このポジションの魅力】
・プロダクトマネージャーやプロダクトエンジニア、プロダクトデザイナー等の他職種と協働しながら、新規プロダクトの開発に深く携われる
・ステークホルダーと協議し、新規事業における品質方針を策定・実行するリーダーシップを発揮できる
・最先端のAIを最大限活用し、QA for AI、AI for QA等、生成AI時代における品質とAIとの関わり方を発明、実現できる

※フルリモート不可

【職種定義】
電通クロスブレイン（DXB）のデータソリューション部は、顧客の現場に深く入り込み、データを“使われるもの”に変え、事業とマーケティングの意思決定を動かすことに伴走し続ける組織です。
本ポジションでは、顧客の事業課題に向き合いながら必要な問いを立て、データ活用の全体設計／分析実行／示唆抽出／施策検討／効果検証までの一連のプロセスをPM（Project Manager）としてリードしていただきます。
単なる「分析者」でも「レポート作成者」でもなく、現場の意思決定に寄与し、“成果が出るまで”伴走するデータ活用パートナーとして、マーケティングマネジメントの再構築と顧客事業の成長に貢献いただく役割です。

※PM（Project Manager）：プロジェクトの課題設定／要件定義の段階から全てのプロセスを統括する役割

【業務内容】
・事業およびマーケティング課題の特定とデータ活用の全体設計
　- 顧客の事業状況や現場課題を踏まえ、その都度必要な問いを立てながらデータ活用の全体像を描く

・データ分析によるインサイト抽出
　- 顧客データに電通／ブレインパッドが保有する独自のデータアセットを掛け合わせ、意思決定につながる示唆を導く

・分析結果に基づく施策設計・提案、および実行・効果検証の伴走
　- “分析して終わり”ではなく、顧客の現場のPDCAに入り込み成果創出まで支援する

・プロジェクト全体の設計、推進、チームマネジメント
　- プロジェクトを統括し、品質・スケジュール・チーム運営を担う

【業務から得られる経験】
（1）顧客の”意思決定”に寄与する距離で働ける
現場に深く入り込み、最も近い距離で課題を掴み、提案し、動かすポジションです。
分析者ではなく、意思決定を支えるパートナーとして働く経験が得られます。

（2）独自のデータアセットやノウハウを活用できる
顧客が持つ膨大な1st Party Dataに電通グループとブレインパッドの独自のデータアセットやノウハウをかけ合わせ、自分たちにしかできない広範かつ高度なデータ分析を顧客に提供する経験が得られます。

（3）多様な専門人材との協働で、成果の質が一段上がる
あらゆる領域で専門性を築く電通グループ各社とプロジェクトで協働できるため、単体では生み出せない思考や解決策にまで踏み込んだ、一段上の成果を生み出す経験が得られます。

（4）ベンチャーならではの成長機会が得られる
個々人の探究や挑戦を奨励する創業5年目の成長ベンチャーだからこそ、データ活用の仕組みづくりやチームの型づくりなど、興味に応じて様々な役割を担う経験も得られます。

【勤務地】	
ハイブリッド型の勤務を推奨しております。
会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。

マーケティングに関わるオペレーション周りのサポート、資料作成等を含むアシスタント業務をご担当いただきます。
【業務内容】
・各種アポイントメントへの参加（社内・社外含む）
・競輪場、オートレース場など地方公共団体様・パートナー様向けの契約締結、請求処理
・競輪場、オートレース場など地方公共団体様向けの架電、発注、進行管理、納品
・MTGや提案資料作成（Googleスライド）
・対企業、団体向けたビジネスメール対応（※企業様とのコミュニケーションや調整等も発生します）
・情報整理・確認・管理（上記の業務全てに関わる共通の業務です）

【WINTICKETについて】
サイバーエージェントの子会社が運営しているサービスとなります。
WINTICKETは公営競技（競輪・オートレース等）を新しいエンタメとしてリブランディングしていくことをミッションにしています。
参考URL：https://www.winticket.jp/keirin/

【チームの体制】
・人数：WINTICKET全体は100名
※マーケティングチームは全体で7~8名になります（女性は1~2名、男性が6名）
・有期メンバー（派遣・業務委託）の人数：特殊業務は8名ほどで、他派遣業者様は4名（経理、開発、デザイン等）
・男女比は8：2で、男性が多いです。
・平均年齢：20代後半
・同業務をしている人の有無：有
・業務の指示者：マーケティングチーム セクションリーダー

【担当業務】
ISC（Integrated Solution Centre）は人事部（Human Capital）内において経営目線、スタッフ・ユーザ目線、高度化・効率化の3つの視点からPwCグループに最適なサービス提供及び人、組織、プロセスを最新化／最良化を徹底的に行う組織です。

今回ISCのサブチームの1つであるData＆Analyticsで人材募集いたします。
Data＆AnalyticsではPwCグループの人事領域におけるデータの管理、プロセス改善と最適化に伴うデータ管理の企画と実施、関係者へのレポート、データ分析そしてインサイト提供の業務を行っています。

【担当領域】
Data＆Analyticsでは、3名のマネージャーと17名のメンバー（兼務含む）及び業務委託、派遣社員で構成され、以下のような業務を実施しています。

・人事関連データ管理基盤の運用（影響分析、要件定義、関係者との調整と折衝、スケジュール策定、実装・テスト、設定変更、運用改善）
・経営陣、社内外に向けたレポートの作成（ビジネス課題の仮説検証や解決のためのデータの抽出、処理、集計、分析そしてインサイトの提供）
・人事内外各種施策企画～推進（業務改善、DX推進含）

スキルや意向を踏まえて担当業務を決定します。定型業務以外にも随時プロジェクトやタスクが発生し、アサインされます。

【部門からのメッセージ】
・経営において人事データが果たす役割がますます重要になる中、人が財産である当社で、人事×Tech、システムとデータの両方の経験を高め、幅広い人事関連データ及びその分析において活躍できるポジションです。
・ご自身が担当される定常業務以外にも、新技術の勉強、随時プロジェクトや業務改善の取り組み、チーム内の改善活動などチーム内外のいろいろな業務・関係者と関わることができます。

▼キャリアパス
入社後下記のようなキャリアパスが想定されます。
・人事内チームのマネジメント、人事戦略、組織設計への関与
・人事データの専門家としてのDX推進リード、人事部内外のアドバイザー
・ISC内の別業務への従事、別チームとの協同による専門性の多様化
・人事部内／IT部などの他部署へのキャリアチェンジ

▼教育・研修
・人事部による人事領域に特化したトレーニング（人材管理、法制度関連など）
・社内のトレーニング（ロジカルシンキングやプレゼンテーションなどのビジネススキル、英語、コーチング）
・社外のトレーニング（システムトレーニング、英語、法制度、セミナーなど）
・オンラインオンデマンド学習コンテンツ、語学学習などの環境提供、費用補助
・その他人事業務チームへの留学（1日～数カ月の実務体験）
・PwC Firm内の人事コンサルティング部門の勉強会や共有会への参加

【勤務地備考】
リモートワークあり

【業務概要】
クライアント/大手企業を中心とした既存・新規顧客に対し、フリーランス人材・パートナー企業・社内のSIエンジニア／コンサルタントを組み合わせ、基幹システム刷新やクラウド移行、DX推進などのITプロジェクトを成功に導く戦略提案営業を行います。 
「単なる人材アサイン」ではなく、顧客の業務課題やシステム要件を深く理解し、要件定義・ソリューション設計・開発体制構築・導入・運用改善まで、一気通貫で関与します。 

【業務詳細】
・担当顧客のアカウント戦略策定と実行 
・システム開発・運用改善・DX推進案件の提案〜クロージング 
・契約後の支援体制構築・メンバーフォロー 
・営業プロセス改善、チームマネジメント・育成 
・経営層・IT部門責任者との商談・関係構築 

【ポイント】
・経験がそのまま武器になる 
　基幹システム刷新、クラウド移行、運用改善など、SIer時代の提案・折衝経験を活用可能。 
・提案の自由度が高い 
　フリーランス・正社員・パートナー企業を組み合わせ、技術や製品縛りなく最適解を提案。 
・裁量と評価スピード 
　顧客戦略設計から関われ、成果は昇給・昇格に直結。 
・経営層との近い距離感 
　意思決定層と直接商談し、プロジェクト完了まで伴走可能

【募集背景】
大手企業のDX需要拡大に伴い、基幹システム刷新やクラウド移行、データ活用プロジェクトなどの引き合いが増加中です。 
当社は戦略コンサルティングからITソリューション提供まで一気通貫で支援する独立系総合コンサルファーム企業です。業界最大級5万人超のフリーランスDBと正社員コンサルタント・エンジニアのハイブリッド体制を強みに、幅広い業界の課題解決を支援。特にSIer出身者が持つ「顧客理解・提案力・案件推進経験」は、当社のビジネスモデルと高い親和性があります。

【仕事概要】
グリモアが提供するタイトルの品質を高めるための業務全般を担当していただきます。

【具体的な業務内容】
・QA業務（品質管理）
　- テストスケジュールの作成及び管理業務
　- テスト項目書の作成
・データ設計や企画書段階での品質改善提案
・企画段階の工程からの品質改善提案
・業務プロセスの改善
・企画・開発者やステークホルダーとの折衝・コミュニケーション
・他、品質を高めるためのアプローチ全般

※将来的にゲームプランナーへの転向も可能です。
※担当タイトルは提供中タイトル、もしくは新規開発タイトルとなります。

【勤務地】
※2026年5月より下記住所にオフィス移転予定
　東京都品川区上大崎2丁目13 目黒東急ビル7階
　（JR目黒駅 徒歩4分、東急目黒線、東京メトロ南北線、都営三田線目黒駅 徒歩5分）

看護学生向け就職支援サービスにおいて、会員獲得・イベント集客・アクティベーションを中心とした デジタルマーケティング全般を担うポジションです。
他のマーケター／プランナー／営業（他部署）、 エンジニア（外部パートナー）と連携しながら、 施策設計から実行・効果検証・改善までを一貫して担当いただきます。

・合同説明会/イベントの集客戦略立案〜実行（広告・SNS・CRM等）
・サービスの会員獲得（新規）および、
・サービス内の行動増（アクティベーション）施策の企画・実行
・施策ごとの効果測定（KPI設計、集計、分析、示唆抽出、改善案作成、レポーティング）
・関係部署（プロダクト/営業/制作

【仕事内容】
▼クライアントのマーケティング課題を解決するデジタルソリューションの設計＆実行
広告会社機能とプロダクション機能が一体となった「統合クリエイティブソリューション会社」である当社で、コミュニケーション全般のプランニングを行っていただきます。クライアント課題の抽出から、メディアニュートラル、オン／オフ統合型のコミュニケーションプランニング、アクティベーションの実行を主導いただける方を募集しています。

▼部門ミッション
リアルとテクノロジーを融合した魅力的な体験施策から、オウンドメディア構築、KOL／インフルエンサー領域、PR施策、UGC向上施策など、幅広いソリューションを提供。企画から制作まで対応できるワンストップ体制で、クライアントの課題を解決します。

▼具体的な業務内容
・クライアント課題解決に向けたコミュニケーション戦略の立案
・オン／オフ統合型のハイブリッドな統合ソリューションの企画、コンテンツ開発
・施策実行に向けたプロジェクト全体のリード・ディレクションおよびプロジェクトマネジメント
・ADKの強みであるIPコンテンツを活用した、ファンエンゲージメントを高めるキャンペーンの企画開発
・新たなデジタルテクノロジーを活用した、ソリューションサービスの開発・事業化・セールス＆デリバリー
・ビジネスプロデューサー、ストラテジックプランナー、クリエイター、メディアなど、社内外の部門と協働し、プロジェクトの品質と成果にコミット　など

▼募集背景
全社的にデジタルソリューションのケイパビリティ強化を推進する中で、オンオフ統合型でのプランニング＆プロデュース人材の増員を計画しています。企画開発～実施までワンストップで推進可能な体制をさらに強化するため、組織に新たな実行力を生み出すメンバーを募集します。

【ポジションの魅力】
▼仕事の魅力
・ナショナルクライアントと直接会話し、課題の本質に向き合い、世の中の動向・トレンドを見極めつつ、戦略的アイデアと実行力で解決に導くという、ダイナミズムを感じられる仕事です。
・日進月歩で進化する最新のデジタルテクノロジーを取り入れた企画や、ADKの強みであるIP活用企画に関わるチャンスがあり、多様で最先端のプランニング&プロデューススキルを習得できます。

▼得られる専門性
・オンオフ統合を前提とした、高く広い視点から戦略を組み立てるため、大型案件を担う機会も多く、事業スケール感のある企画力・実行力を身に付けることが可能です。
・組織・ポジションの縦割りに捉われることなく、領域を越境したスキル習得が可能です。プロジェクトをチームで推進する中で、社内外の優秀な協力会社との協力なネットワークを構築することができます。

【備考】
アサツーディ・ケイは、持株会社体制へと移行し、本ポジションは株式会社ADKクリエイティブ・ワンへのご入社となります。

【在宅方針・状況】
ハイブリッド勤務として、週2日 or 月8日以上の出社（全社共通）

【募集背景】
弊社では、企業が抱えるデータ利活用の課題に対し、データサイエンティストとエンジニアが連携しながら、Databricksを中心としたモダンデータ基盤の構築支援を行っています。
近年、クライアント企業ではデータ量の増加や分析ニーズの高度化に伴い、Delta Lake を活用したデータ品質向上、ETL／ELT処理の自動化、機械学習基盤の強化など、Databricksを活かしたプロジェクト需要が急速に拡大しています。
こうした背景から、弊社ではDatabricksを主軸としてデータ基盤開発に携わるデータエンジニアを増員募集しています。
データエンジニアは、データ収集・加工の自動化、データレイク／データマートの構築、ワークフロー最適化などを担当し、データ分析や機械学習を支える重要な役割を担います。
クライアント企業におけるデータ活用の加速をともに推進していく、意欲あるメンバーを求めています。

【仕事内容】
Databricks を中心としたモダンデータ基盤の構築・運用を担当いただきます。
特に Delta Lake・PySpark・Workflow・Unity Catalog を用いたデータエンジニアリング業務がメインとなります。

▼以下のできるところからお任せします。
・Databricks を活用したデータパイプライン（ETL／ELT）の設計・開発
・PySpark／SQL／Notebooks／Workflows を用いた処理実装・最適化
・Delta Lake を用いたデータレイクおよびデータマートの設計・構築
・Unity Catalog を活用したメタデータ管理およびデータガバナンス体制の整備
・Databricks 上でのジョブ管理およびワークフロー運用の自動化
・クラウド（AWS／GCP／Azure）と連携したデータ基盤の設計・構築
・データ収集・加工・蓄積に関する要件定義（業務理解、データ調査、課題整理）
・データサイエンティストとの協働による分析基盤・モデル運用の高度化
・データ品質向上に向けたパイプライン改善およびパフォーマンスチューニング

【将来的なキャリアパスについて】
本ポジションでは、まず Databricks を活用したデータエンジニアリングを中心に取り組んでいただきますが、プロジェクトを通じて得られる知見をもとに、

・データ基盤アーキテクト
・AI／ML エンジニア
・RAG・LLM 開発エンジニア
・テックリード／コンサルタント

など、より上流の役割へキャリアを広げていくことも可能です。
データ分析からAI活用まで一貫した支援を行う当社ならではの成長機会をご用意しています。

【案件実績】※プライム上場企業様が中心となります。
1．人材派遣企業様向けAIマッチングシステムの構築・運用支援
2．医療系IT企業様向けコールセンター業務のAIチャットシステムの構築支援
3．製造業様向けDataBricks活用のテクニカルアドバイザー支援（動画データ取込など）
4．DXコンサルティング企業様向けRAG構築における非構造データの取り込み検証
5．製造業様向け基幹システムのデータ利活用Databricks AI／BI構築支援
6．小売業様向け統合データ分析基盤としてのDatabricks導入支援

【弊社担当者より】
▼以下のような方を求めています！
・ミッション「データに基づいて意思決定を高度化する」に共感いただける方
・自ら考え、自ら動ける人
・最先端技術への興味・関心が強い人
・向学心があり、新しい事柄やコミュニティに臆さず取り組める方
・社会や顧客の課題を自分事と捉え、全力を出して最後までやり切る人

【勤務場所】
本社または自宅

【サービスについて】
QAグループは、ビジネスデータベース「Sansan」、経理AXサービス「Bill One」、取引管理サービス「Contract One」など、さまざまなプロダクトに関わっています。

【組織のミッション】
当社のQAグループは、すべてのプロダクトにおいて品質向上を推進し、最良のユーザー体験を提供する世界最高レベルのQA技術者集団を目指しています。そのために、日々新しい情報や手法を積極的に取り入れ、それを組織全体に定着させることに取り組んでいます。当社のビジョンである「ビジネスインフラになる」を実現するため、品質保証者として開発者やユーザーに貢献します。

【具体的な業務】
▼組織の業務
以下の業務を通じて、プロダクト全体の品質保証業務をリードし、プロダクトの競争力強化と顧客価値の最大化を実現します。
・テスト・品質の管理
・顧客価値の評価・改善
・テストの自動化・環境構築
・データを活用した業務改善
・リーダーシップ・組織成長支援

▼ポジションの業務内容
このポジションでは、プロダクト品質保証の最前線で自ら行動し、高い技術力でテストの効率化や品質向上に直接貢献します。自身の専門性や経験に応じて、以下の業務領域の中から担当する範囲を決定します。

▼業務領域
（1）プロダクト品質保証の実践
　以下の業務を通じて品質基準の確保に貢献します。
・新規Epic／PBIや既存機能のテスト設計・実行
・要件定義・設計レビューへの参画
・テスト進捗の管理

（2）テスト自動化の実装・運用
　以下の業務を担当し、継続的な品質向上を支援します。
・テスト自動化スクリプトの実装・運用
・CI／CDプロセスでのテストの実行を推進
・テスト環境の構築・維持

（3）データ分析による品質改善
　以下の業務を通じて担当領域での業務改善と継続的な品質向上活動を推進します。
・テスト工数・不具合データ・インシデント情報の分析
・品質指標の測定・監視

（4）品質文化への貢献とスキル向上
　以下の業務を通じて組織に貢献します。
・チーム内での知識共有・良好な品質保証プラクティスの実践
・他部門との連携による効率化支援
・継続的学習による技術力向上

（5）AI技術の活用
　以下により業務改善を推進します。
・生成AIツールを活用したテスト効率化の実践
・パイロットプロジェクトへの参画
・AI技術を取り入れたテスト自動化・データ分析

【本ポジションの魅力】
・製品開発の最前線で関わることで、高い技術力を生かして製品の品質向上に直接貢献できます。
・最新のAI技術を日常業務に取り入れ、効率化と革新的な品質保証手法を実践できます。
・技術的専門性を深めながら、将来的にはリーダーシップを発揮する道筋も描けます。
・開発と品質の両面に精通したゼネラリストとしても、QAの深い専門性を持つスペシャリストとしても、多様なキャリアパスがあります。

【組織構成】
QAグループ全体で社員が約15名、ビジネスパートナーが約30名在籍しています。
その中でプロダクトごとにチームを設けており、それぞれ社員数名と、ビジネスパートナーが最大10名程度所属しています。

【開発環境、使用するツールなど】
・開発言語：TypeScript、JavaScript、Python、C#など
・テスト自動化：Playwrightなど
・インフラ：Google Workspace、GCP（Google Cloud Platform）、Microsoft 365、Notion、Azureなど
・バージョン管理：GitHubなど
・コラボレーションツール：Slack、Zoom、Google Meetなど
・AIツール：ChatGPT、GitHub Copilot、Notion AI、Claude Code、Google Gemini、Cursorなど

【勤務地】
▼本社
〒150-6228
東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F

▼関西支店
〒530-0004
大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19 マニュライフプレイス堂島 3F

▼中部支店
〒460-0008
愛知県名古屋市中区栄3-13-20 栄センタービル 3F

▼福岡支店
〒810-0801
福岡県福岡市博多区中洲3-7-24 WeWorkゲイツ福岡 11F

【求人カテゴリー】
マーケティング本部

【職種】
基幹職

【配属部署】
▼データ開発本部について
配属先となる「データ開発本部」は2020年度に組成された戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。小売／メーカー／金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析／商圏分析／インバウンド分析／ダイレクトプロモーションの予測モデル構築／CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。
事業の推進スピードの向上を目的として、2024年4月よりアジャイル組織に移行しています。

※アジャイル組織：従来のピラミッド型の組織とは異なり、権限を分散させたフラットな組織構造を持ち、小さなチームが自律的に行動し、継続的な改善を行う組織

▼データ開発本部体制について
「データビジネス」「社内AI／データ活用」「データ基盤」等の業務に応じたスクワッドで構成される、100名程度の組織（うち、約7割程度の社員が経験者採用入社）

【仕事内容】
三井住友カードが保有するキャッシュレスデータ・Vポイントデータを活用し、小売企業・メーカー・パートナー企業のマーケティング高度化やデータアライアンスを推進するポジションです。
当社の強みである日本最大級の「会員属性データ×実購買データ」をつなぎ、企業のマーケティング課題をデータで解決し、新たな価値創出をリードいただきます。

【職務概要】
▼小売企業向けアライアンス提案
・加盟店データやポイントデータを用いた顧客・商圏・購買分析の企画・提案
・小売企業の課題（集客・会員育成・販促最適化など）に応じたデータ活用施策の立案～効果検証
・当社アセットを活かした新規アライアンスメニューの企画・提案
・小売企業のリテールメディアとのデータ連携、協働施策の企画・推進

▼メーカー・外部企業向けデータマネタイズ企画
・小売企業から取得するデータと当社データを活用したメーカー向け販促支援サービスの企画・提案
・キャッシュレスデータ×POSデータを活用した新規収益モデルの企画・設計

▼データアライアンス戦略の企画・推進
社内外パートナーとのアライアンス企画、共創プロジェクト推進・リード

▼データを活用した新規事業アイディアの企画
当社データを活かした新規価値創出、事業機会の企画・検討

【プロジェクト事例について】
・大手小売企業とのVポイントを活用したID連携・送客ソリューションの構築
・キャッシュレスデータ×POSデータを活用したインサイト提供
・メーカー企業に対するデータを活用したマネタイズ企画・施策立案

【本ポジションの魅力】
・国内最大級の加盟店基盤を活かし、様々な業界の大手企業とのデータアライアンス提案・推進に従事可能
・実購買のデータを活用し、顧客行動を解き明かすことが可能
・企画・分析・事業開発の全工程に携わり、ビジネスインパクトを可視化できる
・小売企業のリテールメディアとの協業を通じて、次世代の販促モデルづくりに挑戦可能
・新しい取り組みに積極的な組織で、裁量大きくチャレンジできる
・SMBCグループのデータ戦略の中核を担うことが可能

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【募集の背景】
テクノロジーNo.1バンクを目指す当社では、日々進化するサービスにおいて「安心・安全・快適な体験」をお客様に提供することを最重要視しています。
その実現には、UXデザインだけでなく、高品質なシステムの安定稼働が不可欠です。
これまで開発チーム主導で品質管理を行ってきましたが、より高度な品質保証体制を構築するため、QA専任チームを新たに立ち上げることになりました。
ユーザー視点に立った品質戦略の立案や、テスト設計・自動化の推進を担うポジションとして、QAエンジニアを募集します。

【主な業務内容】
・各システム開発・新規サービス導入案件におけるQA担当として、システムの品質保証に対する検証・結果分析・改善施策の計画・実行
・各システム安定稼働に向けてのテスト環境における運用・保守
・アプリケーションテストの自動化・効率化に伴う更なる高度化施策の企画・実行
・テスト実施外部委託先との協業とテスト全体のコントロール
・システム全体におけるパフォーマンス・キャパシティに対しての分析とビジネスの伸びに着目したシステム強化施策の検討

【このポジションの魅力】
・品質戦略の立案という上流工程への関与：単なるテスト実行ではなく、品質基準の策定や改善提案も行っていただきます。
・事業貢献のダイレクトな実感：あなたのアイデアと技術が、お客さまの利便性向上や事業の成長に直結するのを間近で体感できます。
　「自分がサービスを創り、育てている」という強い当事者意識を持って働ける環境です。
・スピード感と大きな裁量：私たちは「新しい銀行」です。年次や役職に関係なく、良い提案は即座に採用され、スピーディーに実行に移されます。
　大きな裁量権のもと、自律的にプロジェクトを推進できます。

【ミッション】
「コンサルティングのナレッジ」×「AI」で、労働人口減少により生じる課題解決を目指す。 2030年の労働力不足問題に対し、様々な領域のプロフェッショナルによる課題解決の知見をAIソリューション化したAIエージェントプラットフォーム『IAP（INTLOOP AI Agent Platform）』の市場投入（Go-to-Market）において、事業開発チームと連携しながらマーケティング戦略の策定・実行をリードし、事業を垂直立ち上げに導くことがミッションです。

【募集背景】
INTLOOPは「コンサルティング×プロ人材」のハイブリッド支援で急成長を続けるコンサルティングファームです。中期経営計画（売上1,000億円）の達成、そしてその先の社会課題解決に向け、私たちは第3の柱となる新規事業『IAP』を始動させました。 IAPは、営業プロセスをAIエージェント化する「Sales Agent」や、社員育成をAIエージェント化してパーソナライズする「Training Agent」など、当社のコンサルティング知見から派生してAI SaaSとしてソリューション化したAIエージェント群です。2025年、経済産業省の「大規模成長投資補助金」対象事業にも採択され、2026年4月の本格ローンチに向けた開発とPoCが進んでいます。 今回は、プロダクトマネジメントチームと連携し、この全く新しいプロダクトを市場に浸透させるための「マーケティング戦略の具体化と実行」を担う、1人目のPMMを募集します。

【仕事内容】
IAP事業におけるマーケティング責任者候補として、事業戦略に基づくマーケティングプランの策定から実行までを一気通貫で担当します。 プロダクトマネジメントチームが描くGTM戦略を深く理解し、それを具体的なマーケティング施策に落とし込むとともに、市場からの反応を事業サイドへ還流させる重要な役割を担います。
1. 事業開発チームと連携したGTM計画の推進
· 事業戦略（Who/What）を踏まえた、具体的なマーケティング・コミュニケーション戦略（How）の策定
· ターゲット（SMB/エンタープライズ）ごとの提供価値（バリュープロポジション）の言語化・クリエイティブへの昇華
· 事業開発サイドが策定するプライシングやパッケージ戦略に対する、市場・顧客視
点からのフィードバックと調整
· 競合サービスの動向モニタリングと、対抗メッセージングの継続的な改善
2. デマンドジェネレーションのリード
· SMB向け（PLG戦略）： Web広告、オウンドメディア、SNSを活用したテックタッチでのリード獲得・オンボーディング導線の設計
· エンタープライズ向け（SLG戦略）： ホワイトペーパー、ウェビナー、展示会、ABM施策を通じた決裁者へのアプローチ
· 立ち上げ期の最重要KPIである「事前登録数」「PoC参加数」の最大化に向けた施策実行
3. プロダクト開発・改善への貢献
· 顧客インタビューや利用データ分析を通じたインサイトの発掘
· PdM（プロダクトマネージャー）や開発チームへのフィードバックによる機能改善・新機能提案
· セールス/CSチームへのイネーブルメント（営業資料作成、トークスクリプト開発、競合対抗資料の整備）

【本ポジションの魅力（EVP）】
· コンサルナレッジの武器を持ったSaaSマーケティング
単なる効率化ツールではなく、コンサルタントのナレッジをAIに実装するという、コンサルティングファームだからこそ実現できるユニークで優位性の高いプロダクトを世に送り出す経験ができます。
· 上場企業のアセットを活かせる
0→1ですが、当社には既に53,000名を超えるプロフェッショナル人材ネットワークと、上場企業の顧客基盤があります。これら既存アセットを最大限活用し、スタートアップのスピード感と大企業のスケール感を両立したマーケティングが可能です。
· 事業戦略と連動したマーケティング実行
事業開発のプロフェッショナルたちが描く高度な戦略を、いかに市場に響く形に変換するか。戦略と実行の接続部分（Bridge）を担うことで、視座の高いマーケティングスキルが身につきます。
· 社会課題解決へのダイレクトな貢献
「2030年問題（労働人口減少）」に対し、AIエージェントを通じた「デジタルワーカー」を普及させることで、日本企業の生産性向上に直接寄与する社会的意義の大きな仕事です。

【配属部署】
マーケティング・コミュニケーション統括本部
※イノベーション事業本部の事業開発チーム、プロダクト開発チームと密に連携する横断的なポジションです。

【募集背景】
生成AIの登場は、プロダクト開発に留まらず、産業構造、ビジネスモデル、そして人々の働き方そのものに根本的なパラダイムシフトをもたらしました。
この未曾有の時代において、私たちは変化に「対応」するのではなく、変化そのものを「創造」するリーダーシップが不可欠であると考えます。世界中のあらゆる企業がAIを戦略の核心に据え、生き残りをかけた競争を繰り広げる中で、現状維持は後退を意味します。
私たちのミッションは、既存事業の連続的な成長をAIによって加速・高度化させつつ、生成AIを起点とした未来の収益柱となる新規事業を速やかに立ち上げることです。これは単なる効率化を超え、当社の企業価値と市場ポジションを再定義する、最も重要なキードライバーとなります。
私たちは「生成AIの登場」を、単なる技術導入ではなく、企業文化、経営戦略、そして私たちが社会に提供する価値の再定義と捉えています。この重要な変革期において、全社的なAI戦略を策定し、企業変革を牽引いただけるリーダーの参画を強く望みます。

【具体的な業務内容】
経営直下で、全社のデータ・AI戦略を策定し、組織運営と先端技術活用を統括。事業構造の変革とデータ駆動型経営をリードいただきます。

1．全社データ戦略の設計と推進
・経営・事業戦略に基づき、データ／AIの中長期戦略、ロードマップ、予算の立案
・各事業（Findy、Findy Freelance、Findy Team+など）のデータ活用方針を統合し、全社的なデータ駆動型経営を推進
・データガバナンス、プライバシー、品質管理の仕組みを構築・運用
・経営／事業レベルの意思決定を支援するため、KPIフレームや指標体系の再設計をリード

2．データ組織のマネジメント・再編
・データサイエンス、データエンジニアリング、GenAIイネーブルメント各チームを束ねる統括責任者として組織運営をリード
・各領域のマネージャー層をリードし、組織横断でリソース配分・優先順位付けを実行
・データ系人材の採用・育成・評価制度設計

3．AI・生成AIの戦略的活用
・機械学習、LLM／RAG、MLOpsなど先端技術を事業課題と結びつけ、ROI（投資対効果）の見える形で推進
・社内AIプラットフォーム構築・全社導入の統括（例：社内向けAIポータルや共通基盤）
・各事業におけるAIプロダクトの方向性策定・優先順位付けと、新規AIサービスの企画・事業化を推進
・エンタープライズ顧客への提案
・既存業務のAIエージェント化の全体推進

4．経営／事業とのリレーション
・経営陣とともにデータに基づく経営意思決定を設計・支援
・各事業責任者、CTO、VPoEとの連携による横断イニシアチブの推進
・社外パートナー（学術機関、AIベンダーなど）との連携構築

【ポジションの魅力】
1．経営層と直結した意思決定
経営直下で事業全体の方向性にデータ・AIの力でダイレクトに影響を与えられる

2．戦略と実務のバランス
戦略策定やチームマネジメントだけでなく、新規事業立ち上げの最前線に立ち、技術的・事業的な成功体験を創出できる

3．全社的な事業変革の推進
単なるモデル開発に留まらず、AGI時代を見据えた事業構造の「改造」そのものをリードする経験が得られる

4．強力なアセットと圧倒的な開発スピード
エンジニア会員基盤および開発組織の貴重な独自のアセットと、国内トップレベルの開発スピードを誇るAI駆動のエンジニア組織がパートナーとなり、圧倒的なスピードでプロダクトとして実現（企画～α版リリースまで2か月の実績あり）

※フルリモート不可

【募集背景】
当社は「2034年に売上100億円」という目標に向け、データ分析支援事業が大きな成長フェーズにあります。特に現在は、多くの企業で「分析がビジネス成果につながっていない」という課題があり、高度な分析基盤を構築した上で、その結果を戦略に落とし込み、実装までやり遂げる※※「データ工学でビジネスを動かす」 ※※専門家が不可欠です。

今回は事業拡大と組織強化を見据えた増員です。「事務作業や調整業務に追われる日々」から脱却し、 「分析・実装して終わり」ではない、技術を成果に直結させるデータ活用 に挑戦することで、エンジニアとしての市場価値を最速で高めていきたい方を歓迎します。

【案件事例】
分析屋では様々な業種のクライアントを有しており、皆様の技術・経験が活きる場が数多く用意されています。下記に一例を掲載いたします。

  ～≪人材紹介マッチングアルゴリズム≫国内最大級の転職サービスを支えるAIレコメンドのエンハンス開発～

【業務概要】
・ターゲットとミッション：大手人材紹介サービスにおいて、求職者の属性情報や行動履歴を機械学習（LightGBMやW2Vなど）で解析し、最適な紹介先を提示するシステムの予測精度向上と開発をミッションとします。
・介在価値：単なるシステム改修や事務的な管理業務に留まりません。求職者の「内定獲得」という人生の転機を創出すべく、※※膨大なデータをどう解析・実装すれば成果が出るのかをエンジニアの視点で追求します。※※技術的な研鑽がビジネスの核心を動かす、データエンジニアリング本来の醍醐味をチームと共にリードしていただきます。
・育成方針：ビジネス理解・統計学・プログラミングの3要素を兼ね備えた、※※市場価値の高い「データ領域のスペシャリスト」 を目指せます。単にコードを書くだけ、あるいは調整に終始するのではなく、アジャイル開発の現場で 「技術をどうビジネス成果に昇華させるか」※※という、AI時代に最も必要とされる実力をチームで磨くことができます。

【業務内容：一気通貫の5ステップ】
1．課題抽出
ビジネスサイドからの変更要望に対し、予測精度向上に向けた新特徴量やモデルの組み込み、ABテストの設計案を策定します。

2．データ抽出・集計
AWS RedshiftからSQLを用いて、求職者の行動ログなどの大規模データを抽出・加工します。

3．高度な解析
Pythonを用い、機械学習アルゴリズム（LightGBM等）の適用や、処理時間の最適化、メモリ使用率の改善を実装します。

4．レポート作成
ABテストの結果や学習パラメータの変更による精度変化を可視化し、ビジネスへの影響を言語化します。

5．報告・コンサルティング
クライアントのプロパーエンジニアと連携し、AIモデルの社会実装に向けた技術的なアドバイザリーを行います。

【そのほかの案件事例】
他にもデータ分析に関する豊富な案件がございます！
データ分析専門企業として、キャリアの一貫性を保ちながら、専門スキルを磨くことに専念できる環境です。

（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
使用ツール：SQL、Google BigQueryなど

（2）機械学習を用いたモデルの作成
クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
使用ツール：Python

（3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

▼担当プロジェクトについて
本求人は、弊社が参画している「国内最大級の転職サービスを支えるAIレコメンドのエンハンス開発」をモデルケース（配属想定の一例）として記載しています。
実際の配属先は、あなたのスキルや「今後どのようなキャリアを築きたいか」を伺った上で、ご入社時期のプロジェクト状況を総合的に判断して決定いたします。

【入社時研修について】
『独学や一人現場では得られない、プロの視点をインストールする1〜2ヶ月』
「現場でいきなり一人で放置される」ことはありません。入社後1～2ヶ月間は、スキルや経験に応じた研修を通じ、データエンジニアとしての基礎を徹底的に固めます。

★Step1：データ分析環境の理解
システムエンジニアとして培ったDBの知識を、データ分析特有の「大規模データ基盤（DWH）」へと拡張します。単なるCRUD操作ではなく、分析クエリの最適化や、データレイクからDWHへのパイプライン構造を把握し、データエンジニアとしての技術的土台を再構築します。
使用環境・ツール：SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database 等
習得スキル：分析用DBのアーキテクチャ理解、パフォーマンスを意識したSQL

★Step2：コーディングによるデータ加工（エンジニアリングの実装）
SQLやPythonを駆使し、生データを分析可能な形に昇華させるETL／ELTプロセスを習得します。※※自己流のスクリプトから、チーム開発を前提とした「保守性の高いコード」や「自動化」※※へとスキルを引き上げ、エンジニアとしての実装力をデータ領域へ適応させます。
使用環境・ツール：SQL／Python／SAS／R
習得スキル：データクレンジング、バッチ処理の最適化、統計ライブラリの活用

★Step3：データの可視化・分析（技術の価値検証）
TableauやPowerBIを用い、自身の構築したデータ基盤がどうビジネスに貢献するかを検証します。「動くシステムを作る」だけでなく「意思決定に資するデータ」をどう提供するかという視点を養い、技術を成果に結びつける感覚を掴みます。
使用環境・ツール：Tableau／PowerBI／Google Analytics
習得スキル：ダッシュボード設計、データドリブンな課題抽出

★Step4：レポーティング・報告提案（専門性の確立）
分析結果を基に、クライアントのプロパーエンジニアや意思決定者と対等に議論できるレベルまで引き上げます。「人材業界の知見×データ工学」という独自の専門性を言語化し、市場価値の高いエンジニアとしてのキャリアを確立します。
習得スキル：技術コンサルティング、ロジカルシンキング、専門家としての提言力

【スキルアップへのサポートも充実】
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給いたします。

▼対象資格
統計検定／統計調査士／専門統計調査士／ データサイエンス基礎（DS基礎）／ データサイエンス発展（DS発展）／ データサイエンスエキスパート（DSエキスパート） ／データサイエンティスト検定(TM)リテラシーレベル［DS検定(TM)★］など

また、入社後1～2か月の間、データ分析基礎スキルの習得を目的とした研修も用意しております。
いずれも、データ分析案件を想定した実践的な研修となっております。

▼研修内容
・SQL研修
・Python研修
・BIツール（Tableau）研修

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
現在、製造業の図面データを活用した重要プロダクト「CADDi Drawer」は機能の追加スピードが加速しており、同時にグローバル展開も進めています。
しかし、プロダクトが複雑化・巨大化する中で、「人手による手動テスト」に頼った品質管理は限界を迎えつつあります。私たちは、QAチームの人数を単に増やすのではなく、「技術と自動化」によって、開発スピードを落とさずに品質をスケーラブルに管理できる体制を作りたいと考えています。
「最後の砦」としてバグを止めるのではなく、「最初の設計者」として開発プロセスに品質を組み込み、エンジニアリングの力でプロダクトの成長を支える SET （Software Engineer in Test）を募集します。

【期待する役割】
CADDi Drawerの開発チームと協働し、「品質をエンジニアリングで制御する仕組み」の構築をリードしていただきます。
単にテストケースを消化するのではなく、「なぜそのテストが必要なのか」「どうすれば自動化してリリースを高速化できるか」という技術的な視点でアーキテクチャを設計し、開発者体験を向上させることがミッションです。

【想定される業務例】
▼以下に限定されるものではありません
・テストアーキテクチャの設計・構築
　- 拡張性と保守性の高い、E2Eテスト／インテグレーションテストの自動化基盤の設計・実装（Playwright、Cypress 等）
　- Visual Regression Test（VRT）の導入による、UI崩れの自動検知システムの構築
・開発プロセスの改善（Shift Left）
　- 要件定義・設計フェーズからの参画。仕様レビューを通じて「テスト容易性（Testability）」の高い設計を提案
　- CI／CDパイプライン（GitHub Actions）への自動テスト組み込みと、実行時間の最適化（Flaky testの撲滅）
・品質の可視化とモニタリング
　- パフォーマンスやアクセシビリティスコアの計測・監視基盤の導入
　- 本番環境におけるエラー監視と、開発チームへの迅速なフィードバックループの構築
・開発チームへの啓蒙・支援
　- テストコードの実装支援
　- 「品質はQAだけでなくチーム全体で守るもの」という文化の醸成

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・日本ではまだ少ないSETとしてのキャリアを、急成長するグローバルSaaSプロダクトで確立できます。
・CADDi Drawerは、大量の図面データと複雑なUIを持つアプリケーションです。一般的なWebフォームのテストとは一線を画す、高度な自動化技術への挑戦が可能です。
・まだ確立されていない「エンジニアリングQA」の文化を、開発チームと共にゼロから作り上げる経験が得られます。

【所属組織について】
プロダクトの提供価値が確立し、事業が成長ステージへと移行した現在、CADDİ Drawerの成長を最大限に加速させるため、QAチームはプロダクト開発と密接に連携する体制へと移行しました。この戦略的な意思決定に基づき、本ポジションではDrawer QAチームへの配属を想定しています。

【技術スタック】
・Frontend：TypeScript、React、Next.js
・BFF／Backend：TypeScript（Node.js）
・Infrastructure：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Test／QA：Playwright、Jest
・CI／CD：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog
・Monitoring：Datadog
・Tools：GitHub Copilot、Slack、JIRA、Notion、Figma

【開発環境】
・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
・バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）
・機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry
・Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco
・API：GraphQL、REST、gRPC
・認証： Auth0
・開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【事業・組織構成の概要】
データドリブンDX統括部では、専門知識の有無に関わらず誰もがデータを利活用できる社会の創造を目指し、日々の事業活動を行っています。独自の特徴量自動設計をコアとするAIプラットフォーム「dotData」、Tableauを中心としたBI、Snowflakeを中心としたデータプラットフォーム、そしてこれらの製品技術を中核とする様々なデータ利活用のためのソリューションにより、顧客におけるデータドリブンDXの実現並びにそれによるビジネス価値の創出・拡大に貢献しています。

組織の特徴として、1つの部署内にマーケティング・セールス・プリセールス・デリバリー・カスタマーサクセス・サポートといった製品・サービスを販売し提供するための機能が揃っていることが挙げられます。各役割のメンバーが連携し、スピード感のある事業運営を行っています。また、所属メンバーに占めるキャリア採用者の比率が40%程度あり、多種多様なバックグラウドを持つメンバーとともに働くことでスキルアップ／キャリアアップを目指すことができます。

【職務内容】
dotData製品（特に特徴量自動設計機能）やsnowflake等を活用したデータ利活用基盤のデリバリーにおけるデータパイプラインの設計及び実装。あるいはデリバリーを支える組織としての資産の整備。

▼具体的な活動内容としては、以下を想定しています。
・データ利活用基盤デリバリープロジェクトにおける、データパイプラインの設計及び構築の完遂。
　- アジャイル開発的な思想で、小さく作り継続的に拡大・改善していくことを目指します。
　- 当部での構築対象はプロトタイプとして位置付けられる範囲と想定しています。
・横展開可能なデータパイプライン構築資産の整備。

【ポジションのアピールポイント】
・将来的なキャリアパスとして、複数のパスを候補として考えています。
　- データエンジニアチームをリード／マネジメントする立場。
　- データ基盤のデリバリにおける、データパイプライン以外の領域に関する技術者。具体的な技術領域としては、データモデリング、蓄積したデータを活用するためのアプリケーション開発を想定。
　- 顧客に対しデータ基盤を中心としたソリューションを提案する役割。
・メンバーの40%程度をキャリア採用のメンバーが占めており、多様なバックグラウンドを持ったメンバーとともに業務を進めることで視野が広がります。

【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能

当社グループの中でも自社IPの体験型公式ショップを運営するチームにて、ディレクターの募集が開始いたしました。

【業務内容】
自社の体験型公式ショップのプロモーションにおいて、ディレクション業務を行っていただきます。
チーム内には同じディレクターも複数名おり、積極的にアイデアを出しながら業務にあたっていただくことができます！

【業務例】スキルや意欲によって下記業務をお任せします。
・SNS運用業務
・体験型ショップのサイト更新
・グッズや制服の企画・ディレクション
・現場の作業のお手伝い

定期的に渋谷の体験型ショップ・現場に行くことがございます。

【配属】CXリテール事業ディビジョン　IPリテール事業部　ビジネスプロデュース３課

【募集部署（Analytics Translate部）について】
AT部（Analytics Translate部）は、DXBの中でも新規事業部として立ち上がった、最も異質で先鋭的な組織です。

従来DXBが主戦場としてきたマーケティング領域に留まらず、事業活動の中枢、すなわち経営の意思決定そのものの質を高めることを目的に生まれました。
VUCAと言われて久しい現代における企業課題は、複雑化・相互依存化を前提とした構造的な問題が中心となっており、個別施策や単発分析、標準化された要件ありきの代行型コンサルティングでは解けません。
AT部では、システムシンキング／システムダイナミクスという最先端の方法論を用い、事業成果を左右する因果構造（＝見えない"つながり"）を捉え、検証可能なモデルとして可視化し、成果最大化のための組織行動を現場に実装するところまで一気通貫で伴走します。

経営パートナーとして、事業のメカニズムそのものを解き明かし、企業の意思決定の質を高め続ける。
そのための、共創型・構造起点のコンサルティング組織です。

【職種定義】
AT部におけるデータサイエンティスト職は、成果を左右する事業のメカニズムを解き明かし、経営の意思決定と実行を前に進める役割を担います。
コンサルタントや企画職から頼まれたモデル作成やデータ分析を進めるだけの存在ではありません。
コンサルタントと対等な立場で顧客の事業課題に向き合いながら必要な問いを立て、課題設定→構造把握→モデル化→検証・示唆抽出→意思決定→実行の一連のプロセスをリードしていただきます。

【業務内容】
・問いの設計への関与 　事業課題に対する問いや仮説設計を、コンサルタントと共に行う
・構造仮説のモデル化 　事業の因果構造をストック&フロー等で表現し、検証可能なモデルに変換する
・データによる検証・シミュレーション 　モデルを用いて、施策や意思決定がもたらす影響を定量的に検証する
・意思決定に向けた示唆構築 　分析結果ではなく、意思決定に必要な論点・選択肢・根拠を構造から提示する
・実行フェーズへの伴走 　モデルと現実のズレを捉えながら、意思決定と行動が前に進むよう支援する

【業務から得られる経験／魅力】
（1）経営の意思決定そのものを、構造から変える
日本を代表するリーディングカンパニーの経営ボードに近い距離で、事業全体の方向性を左右する意思決定に向き合い、実際に変えていく経験が得られます。

（2）データ担当に留まらず、意思決定プロセスの中枢に立つ
要件を渡されて分析モデルを設計／実行する立場ではなく、コンサルや経営層と対等な立場で議論し、判断の前提を一緒につくる経験が得られます。

（3）システムダイナミクスという“因果を扱う技術”を実務で使える
相関分析や予測では扱いきれない従来の認知の外側にある因果関係を、システムダイナミクスでモデル化し、実際の意思決定を変える経験が得られます。

【勤務地】	
リモートワーク推奨ですが、オフィスも自由解放しており、ご利用可能です。

【仕事内容】
自社開発AIプロダクト"Phoenix"の事業が急拡大する中で開発組織を作っていくコアメンバーとしてご活躍いただきます。テスト設計や実行、エンジニアメンバへのFBなど、品質の観点から開発全体に関わっていけるポジションです。WEBアプリケーションから組み込みソフトウェアまで、広い範囲のソフトウェアがあり、個々のソフトウェアからシステム全体としての品質保証に携わっていただきます。

・外観検査用ソフトウェアおよびハードウェアのテスト設計から実行を担当します。
・ソフトウェア、カメラ、ロボット、PLCなどの外部機器との通信に関わるテストを行います。
・電圧やノイズが発生した際の挙動確認や、配線、電圧レベルの測定を含むテストも実施します。

【部署・サービスについて】
楽天インシュアランスプランニングのデータ戦略本部では楽天生命、楽天損保2社のマーケティング全般を担っています。楽天グループのビッグデータを最大限活用して、楽天会員に対するデータマーケティングの企画・戦略の立案および推進を担当しています。楽天グループの各事業と連携したデータマーケティング企画を推進することも多い部門です。

【業務内容】
・楽天グループのデータを活用したデータドリブンマーケティング企画の立案・推進
・顧客のLTVの最大化に向けた、アップセル・クロスセル・継続率の向上を含めたコンバージョンの向上施策とリテンションマーケティング施策におけるPDCAの実行
・Eメール、アプリ、Web、テレフォニーツールなどを利用したコミュニケーション設計と運用、実績管理、分析など
・KPIの予算実績管理および報告業務

複雑なデータを分かりやすく伝え、部門を横断した推進力を生み出すため、マネジメント層へのプレゼン力と周囲を巻き込むチームワークを重視するポジションとなります。

【働く環境】
部門3名（うち、スタッフ1名／派遣スタッフ1名／部門長1名）
少数精鋭で、個人の裁量が大きく、自らのアイデアを形にしやすい環境です

【職務内容】
法人分野（製造・流通・サービス等）における事業戦略と連動したマーケティング戦略の企画・推進を担っていただきます。
単なる情報発信ではなく、「顧客の認識転換（パーセプションチェンジ）」および「案件創出に直結するマーケティング」を実行する役割です。

▼主な業務内容
・マーケティング戦略立案（中核ミッション）
　- 事業戦略・業界動向を踏まえたマーケティング戦略の策定
　- 既存顧客の深耕を目的としたABM（Account Based Marketing）施策の企画
　- 新規顧客開拓に向けた認知向上施策（メディア・デジタル広告・SNS等）やリード獲得・ナーチャリング施策の企画
　- 経営層への説明も含む、戦略のストーリー化・論点整理

・情報発信／ブランド発信の企画・推進
　- テーマレポート等の専門性の高いコンテンツ企画
　- オウンドメディア、デジタルチャネル、業界紙等を活用した多面的な発信
　- 法人分野のポジション向上に向けた長期的ブランド施策の推進
　- Thought Leadershipを体現する提言型コンテンツの企画・制作

・イベント企画・実行
　- 経営層・顧客企業向けディスカッションイベントの企画
　- 目的に応じたオンライン／リアルイベントの立案・運営
　- 顧客ロイヤリティ向上やリード育成につながるコミュニケーション企画

・社内広報（組織力向上）
　- 社員の行動変容を促す社内向け発信企画
　- 事業部門と連携し、組織文化醸成に寄与するコミュニケーション設計

※部長1名、課長3名、課長代理8名、主任9名、社員1名のチームで協働いただきます。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・法人分野は当社の事業成長の中心であり、マーケティングの強化が最重要テーマ
・中期経営計画とも連動し、「旧来型SIerからの脱却」を実現する発信を主導できる
・事業部と最も近い立ち位置で施策を企画し、案件創出に直接貢献できるポジション
・戦略策定〜発信まで一貫して担えるため、マーケターとしてのスキル幅が大きく広がる
・新しいマーケティング手法の導入やゼロベースの企画が奨励されるチャレンジングな環境
・経営幹部層と直接対話しながら、企業の未来をつくるテーマに関われる

【想定役職】
課長代理
主任
一般

【組織情報】
法人分野として戦略的・継続的な社内外発信を通じて、顧客のパーセプションチェンジを実現する。
・顧客に「事業変革パートナー」として認識してもらい、中長期的にビジネスパートナーとしての関係性を築く
・社員に「価値創出に向け主体的に動く文化」を浸透させる
・求職者に「社会・業界を変革する先進企業」として認知させる

【出張有無・頻度】
特になし

【仕事内容】
金融事業におけるデータ分析
当社の新規事業である金融事業をメインに担当するデータサイエンティスト業務となります。
金融DWH、およびJCOMグループ共通データ基盤を活用して、当該領域のデータ分析の企画から実行までの一連のプロセスを担当いただきます。

具体的な想定業務は以下の通りです。

▼入社直後
・KPI分析
　- 営業進捗、デジタルマーケティング、社内オペレーション等のKPI集計・分析、ダッシュボード開発
・顧客分析
　- 獲得傾向の深堀り、次の営業戦略のインプットとなる示唆の抽出等

▼一定期間経過後
・与信モデルの開発
　- 当社他事業データの活用による独自の特徴量の開発、機械学習モデルの開発～導入

当面はコンシューマーローン事業を担当いただきますが、中期的にはJCOMグループのその他の金融事業への参加も視野に入ります。

【募集背景】
新規事業として金融事業を立ち上げにおいて、ドメイン知識や関連スキルを有する人財を強化するため、即戦力人材を募集いたします。

【部署構成】
※JCOM株式会社で採用後、JCOMフィナンシャル株式会社へ出向し、事業の現場近くでデータ活用を推進いただきます。
一方で、週1日程度は本社DXデザイン本部側の業務を兼務し、本社データサイエンティストとの協働・技術交流を行います。

▼JCOMフィナンシャル
部長1名、管理監督者1名、メンバー2名

▼DXデザイン本部構成
管理監督者15名、メンバー32名

【この仕事の魅力】
当社では既にビッグデータの収集や様々な用途での分析・活用をしているところですが、今後も重要な経営資源と位置付けられております。
分析できるデータが多いこと、データ活用の機会が多いこと、社内からの期待が高いこと等、データに関わる社員が活躍できる条件が整っている点が当社の魅力です。

【キャリアパス】
当社では社員の成長を全力でサポートしています。
全社共通の研修プログラムのほか、データアナリティクスに関わる専門スキルを高めキャリアパスを明確に描ける環境が整っています。
データ分析実務とビジネス部署との議論を通じて当社事業に関わる広範な知識・経験を積んでいただく中で、ご本人のご指向、適性により上位グレードへのキャリアアップやビジネス部門へのキャリアチェンジ等も相談可能です。

【仕事についての詳細】
★金融事業におけるデータ分析
#データ分析　#データサイエンティスト　#機械学習　#金融
・出社／リモートワーク併用
・標準就業時間：7時間15分

【勤務地】
転勤：当面無し

※JCOM株式会社で採用後、JCOMフィナンシャル株式会社へ出向となります。

※本社移転予定あり

1．移転先
住所：
東京都港区虎ノ門一丁目17番1号　虎ノ門ヒルズビジネスタワー
アクセス：
日比谷線 虎ノ門ヒルズ駅 直結
銀座線 虎ノ門駅 直結
JR 新橋駅 徒歩10分

2．移転時期
2026年9月（予定）

3．移転の目的
当社は、「2030年の目指す姿」の実現にむけて、2024年より新たな中期経営計画をスタートさせました。
中期経営計画の基本方針の一つに経営基盤強化を掲げ、サステナビリティ経営の推進と成長を意識した経営基盤の整備に着手しています。その一環として多様な働き方を支援し、従業員が能力を最大限発揮できる環境を構築することにより、生産性とエンゲージメント向上を通じて、当社の更なる成長を目指してまいります。
移転先の虎ノ門ヒルズは、多様なビジネスが集積し、グローバルプレイヤーが集まり、そこから新しいアイディアや価値が発信される国際新都心・グローバルビジネスセンターをコンセプトとし、事業継続性を考慮した高い耐震性能や防災機能も有しています。このような環境において、当社グループの従業員一人ひとりが自分らしく能力を発揮していくことで、社会の発展に貢献してまいります。

【職務内容】
NTTデータグループの経営企画部門において、グループ全体の持続的な成長と価値創造を支えるコーポレート戦略の企画・立案・推進に携わっていただきます。国内外に広がる多様な事業を俯瞰し、経営層と密接に連携しながら、外部・内部環境を的確に把握し、戦略的な意思決定をリード・サポートする役割です。

▼主な職務内容
コーポレート戦略の策定・進捗管理
・グループ全体の中長期戦略・事業ポートフォリオ戦略の企画立案と定期的な進捗確認
・各事業領域における成長ドライバー・リスク要因の特定と、経営層への提案・改善提言
・戦略実行のための優先施策の整理、進捗KPIの設計とモニタリング

外部環境分析（マーケットインテリジェンス機能）
・メガトレンド（技術革新、規制変化、地政学リスク、社会課題など）の把握と影響分析
・市場動向・競合分析を通じた戦略仮説の立案・検証
・突発的イベントや産業構造の変化を踏まえた経営層への迅速なインサイト提供

内部環境分析（ビジネスインテリジェンス機能）
・各事業ユニットの戦略・施策進捗状況の把握と課題特定
・データドリブンな経営を実現するための社内情報収集、分析ツールやダッシュボードの設計・構築
・経営意思決定を加速するためのインサイト整理とアクションプランの提言

重要施策の推進
・戦略的M&A・資本業務提携に関する企画立案、デューデリジェンス支援、PMI（Post Merger Integration）のフォローアップ
・データセンターや先端技術領域における投資・資本政策の企画と推進
・グループ横断プロジェクトの企画・進行管理

経営会議体の運営・意思決定支援
・取締役会、経営会議、役員会議等の企画運営（アジェンダ設計、資料作成、宿題管理）
・経営層・関係部門間の調整および論点整理
・意思決定の質・スピードを高める仕組み作り

ステークホルダー対応
・親会社（株主）、パートナー企業等に対する説明資料の企画・作成
・グループ内外への戦略意図・成果の発信支援
・社内外ステークホルダーとの信頼関係構築を通じた戦略実行力の強化

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼伸ばすことのできるスキル
・グローバルな上場企業における経営管理スキル（企業戦略、事業戦略、財務戦略等に係るスキル）
・コーポレートスタッフとして、経営方針を具体的な施策に落としこむ経営企画・推進スキル
・グローバルのフィールドにおける幅広い人脈
・日常的な経営幹部との議論／対話を通じた経営観や視座、高度な調整能力

▼働き方
リモートワーク勤務の活用も可能（～40%程度）

▼チームの魅力
・グループの経営課題について日常的に経営幹部との議論／対話を重ね意思決定につなげていく企業経営における中核組織
・自らの仕事の結果が経営における意思決定に直結するやりがいのある環境
・組織長を含め風通しがよく、自身の専門性を存分に発揮し発信するなど積極的なチャレンジができる環境

▼メッセージ
当社（NTTデータグループ）は、NTTデータ（日本事業会社）、NTT Data Inc（海外事業会社）等のグローバル持株会社として2023年7月に設立されました。私たちは、グループ全体の目標「Trusted Global Innovator」に向けて、AI等を含むデジタル技術の活用やソフトウェアアセットの開発、データセンタ事業の展開等による新たな価値創造に取組んでおり、グローバルでの一貫した戦略を策定／推進によりグループ全体の事業をリードしていきます。この取組を更に加速させるため、重要な経営判断をサポートするマーケティングインテリジェンス機能の強化を図ります。グループ全体における飛躍的成長に向けて、専門的な知見／経験に基づいて新たなNTTデータグループを創り上げてくださる方を募集します。

【参考情報】
・当社グループの事業ポートフォリオに係るマーケットインテリジェンス業務経験、グローバルでの外部環境分析等に基づく経営コンサルティング業務経験、またはそれに類する業務経験（事業ポートフォリオマネジメント等）
・当社グループの事業ポートフォリオや事業環境への理解（ITサービス事業、データセンタ事業等）
・経営幹部との対応を含むコミュニケーション力、チームとして一丸となりゴールを目指すためのリレーション構築力、粘り強く課題に取り組む推進力

【想定役職】
課長

【組織情報】
グローバルHQの立場でNTTデータグループ全体の経営管理を実施

【出張有無・頻度】
特になし

▽募集背景
毎期増収を続けており、クライアントからの依頼多数につき、増員のため

▽概要
クライアントが保有するデータ分析～統計モデルの設計・構築までをお任せします。入社後は、業界トップクラスの取締役が直接育てたデータサイエンティストたちが講師として研修を実施。未経験でも一流のデータサイエンティストを目指せます。
▽想定業務の一例
・分析用データベースの整備・構築
・データの基本的な集計・可視化と考察
・統計モデル、機械学習モデルの設計・構築
・プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装
・クライアントに対するプレゼンの準備・実施　など

【募集背景】
マネーフォワードは「お金を前へ。人生をもっと前へ。」のミッションのもと、SMBCグループ（SMFG・三井住友銀行）と提携し、新たなデジタル銀行の立ち上げを進めています。中小企業の資金管理・決済体験を刷新するにあたり、規制水準の信頼性とスタートアップのスピードを両立する品質基盤の構築が急務です。
本求人では、品質担保の施策を行うための開発及び品質プロセスの策定をしていただくQAエンジニアを募集します。

※本ポジションは株式会社マネーフォワードで雇用の上で、新会社(SMBCマネーフォワード銀行設立準備株式会社)に在籍出向となります。評価制度や福利厚生は株式会社マネーフォワードの制度に準じます。

【主な業務内容】
新デジタル銀行の品質を前進させるコアロールです。規制水準の信頼性とスタートアップの開発速度を両立させるQAプロセスをゼロから設計・定着し、金融体験の品質をプロセスと自動化で実現します。

新たに立ち上がったチームのQAエンジニアとして、日本のデジタルバンキングの未来を形作り、これまで以上に使いやすく、ユーザーフレンドリーな製品の開発をリードしていただくポジションです。

・CI／CDと連動したQAプロセスの設計・運用
・テスト計画、ケース設計、実行、自動化（E2E・API・性能）の推進
・リリース判定と重大インシデント抑止
・ステークホルダー連携（PdM、開発、SRE、セキュリティ、Ops、法務）による合意形成の推進

【得られるユニークな経験】
・海外拠点と英語での共同開発・設計レビュー・ポストモーテムを主導できます。
・リリース基準や重大度定義（Sev1〜3）、追跡性・監査対応など銀行ドメインならではの品質設計を策定できます。

【チームと働き方】
・SMBC×マネーフォワードの合同プロジェクトチームであり、少数精鋭で意思決定が速い環境。
・海外拠点と共同開発を進めるため、英語でのコミュニケーション機会が多く、グローバルな開発環境。
・雇用は株式会社マネーフォワード、就業先は新会社です。評価・福利厚生はマネーフォワードに準拠します。

【働き方】
▼ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり）
・出社曜日は所属チームにより異なる

【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%

【募集背景】
Data Forward部では「データとAIでプロダクトとビジネスを前へ」をミッションとしています。サービスの成長に伴い、ユーザーもビジネスの可能性も増加しています。この環境下において、データ利活用の環境の拡充や安定化は急務であり、ミッションに向かってともに業務に当たっていただける方を募集しています。

【主な業務内容】
「マネーフォワード ME」のデータ活用を推進し、事業成長を加速させる重要な役割を担っていただきます。マーケティングやセールスといったビジネス部門と連携し、事業課題解決のための分析設計、施策の企画・実行を一貫して担当いただきます。具体的には、社内の分析環境において、「マネーフォワード ME」に関わるあらゆる職種のメンバーにとって有益なデータマート環境（データセット）の整備を推進していただきます。データドリブンな意思決定を支えるだけでなく、データを通じてプロダクト開発自体にも貢献していただくことを期待しています。

【仕事のやりがい・得られる経験】 
データを通じて「マネーフォワード ME」の価値提供や多くのステークホルダーとのビジネスを加速させることができます。また、データは意思決定の根幹であり、そのデータ基盤の構築や運用は、まさに事業成長を支える重要な役割となっています。加えて、単なるデータ分析や基盤運用に留まらず、AI機能の組み込みなど、プロダクトの機能開発そのものにも関わっていただく機会があります。

【期待する役割】 
環境の構築から運用、継続的な改善まで、一連のプロセスに主体的に関わっていただきます。

【期待するマインド】 
・技術的な実現に留まらず、データを通じて事業やプロダクトの課題解決に貢献し、結果を出すまで粘り強く推進するビジネスへのコミットメント
・現状に満足せず、分析基盤を積極的にアップデートしていく変化と改善への強い意欲

【技術スタック】
・インフラ：GCP、AWS
・データ分析：BigQuery、Looker、Databricks、Redshift
・機械学習：scikit-learn、Vertex AI、PyTorch
・可視化：Plotly、matplotlib
・言語：Python、SQL

【使用ツール】
・リポジトリ管理：GitHub
・コミュニケーション：Slack、Zoom、Notion、Google Sheets、Google Slides、Google Docs、Miro
・プロジェクト管理：Jira

【働き方】
▼ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり）
・出社曜日は所属チームにより異なる

【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%

【募集背景】
産育休による欠員補充

【業務内容】
医療・ヘルスケアに特化した就職・転職支援を行っている弊社にて、データサイエンティストを募集します。
全事業に横断的に関わり、データ活用を中心にDXの観点から事業を最大化させていくことがミッションとなります。
まずは、弊社サービス（医療業界に特化した人材サービス）のデータベースの理解から始まり、その後各事業部からの依頼を受け課題のヒアリング～データ抽出～施策提案まで一気通貫で携わっていきます。
事業会社かつ個々に裁量があり、要件定義のフェーズから課題解決に関わることができます。また、施策の結果も自社内で確認できるため、PDCAをまわしてより成果を大きくしていける面白さがあります。現場（営業部門）との距離も近く、効果的なデータ活用方法を提案した際などは「ありがとう」が直接届く環境です。
中期的には、自身が主体となる中長期施策の提案・推進もお任せ。他メンバ―と連携し、よりファンが増えるサービスを育てていただけることを期待します！

▼具体的には
・CDP内のデータ抽出・レポート作成　※Treasure Data・SQLを使用　
・BIツールでのレポート、ダッシュボード作成　※Yellowfinを使用
・課題解決に向けたデータ活用施策の企画提案
・RPAを用いたレポート自動化のためのテンプレ修正
・サービスグロースに向けた課題発見～施策提案・推進　等
※一部未経験の業務があっても問題ございません。入社後にOJT研修メインに学ぶ機会があります。

▼入社後の流れ
1〜2ヶ月：弊社データベースの構造の理解と、SQLを用いた基礎的な抽出業務からスタート
3〜6ヶ月：医療業界のフローや現場ニーズを深く理解し、徐々に現場担当者との直接折衝をお任せ
半年以降：メイン担当として現場担当者との折衝～課題発見～データ抽出～データ活用施策の立案・実行と一気通貫で担当

所属のDXチームは、会社全体でデータドリブン化を加速させ、データとAIで成果の最大化を目指すべく新設されています。
データだけに向き合うのではなく、会社・事業・顧客を捉えたうえで課題を理解しデータ活用していく「ビジネス力」が必要であり、試行錯誤しながらチームで取り組んでいくことになります。事業会社のデータサイエンティストとして、ビジネスの観点も養いながら成長を実感できる環境と考えています。
事業会社のデータサイエンティストとして、裁量を持って介在価値を発揮しながら成長・活躍していきたい方を歓迎します。

【研修について】
入社後研修はオリエンテーション（2～3日）、事業部研修（2～4日／業界と現状の部署状況について、目標設定等の座学）を用意しています。
個人の習得度により、OJT研修（～3か月）を実施する場合もございます。
また、配属先となるマーケティング部は新入社員コミュニケーションPJTを独自に行っており、ランチ交流会や他業種交流会などにも取り組んでいます。

【仕事の魅力】
▼環境
・事業会社のデータサイエンティストとして、施策を自ら立案して実施することができるため業務裁量も広くこれまでのご経験を活かし成長できます。
・事業戦略の中で重要な役割を担うデータ活用を会社全体で推進しています。自社で高度なデータ活用を行っていくだけではなく、将来的にデータ活用を基盤とした企画提案や事業推進に関わっていただくことも可能です。
・自社サイト内のデータに加え、様々なマーケティングツールに蓄積されているデータに触れることができます。
・営業を含む社内外の関係者に対し、技術的な視点での意見・提案が歓迎される環境です。社内ではデータ活用への理解が進んでいるため、協力を得やすくチャレンジに前向きです。
・事業会社のため、裁量をもって業務に取り組むことができます。自身が手がけた施策の効果がダイレクトに実感できます。
・新規提案・企画に前向きです。風通しが良く意見が活発な環境です。
・マーケティング部以外にも事業部付けの集客担当を合わせると、50名以上の社員がおります。全員がキャリア採用者となり、バックグラウンドも異なりそれぞれの専門性を持っているため、事業部を超えたコミュニケーションも活発です。

▼成長・やりがい
・幅広くキャリアを積むことができ、自分に合ったキャリアステップを構成しやすい環境です。（データアナリスト業務、プロデューサー等にも挑戦可能）
・成果が認められやすい環境です。入社3ヶ月でのプロジェクトリーダー抜擢や、入社1年で昇格された例もあります。結果だけでなく過程も評価される環境で、自らPDCAを回し積極的にチャレンジしていきたい方を歓迎しております。
・役職について、ポストは十分にあるのでキャリアを積みたい方にもおすすめです。
・医療という社会貢献性の高い分野に特化しています。医療従事者という専門職の転職・就職を支援することは、日本の医療を充実させる・社会課題の解決にへと繋がります。

【仕事の魅力の補足】
▼事業
医療従事者に特化した紹介事業・派遣事業を展開をしています。WEBのみで完結させるマッチングではなく、お会いすること（オンライン含む）を重視しており、双方向のコミュニケーションから真の課題把握と解決に向けた取り組みを行っております。マーケティングにおいては医療従事者の特性だけではなく、他事業部と連携し現場のリアルな声・地域ごとの特性なども反映し、より的確かつ高度なアプローチに挑戦できます。
→医療に特化することのメリット：無形商材（有形よりも捉えづらい分ノウハウ・スキルが生きる）・ターゲットの年齢層は幅広い（20代~70代くらいまで）・医療業界について学べる・社会貢献（病院・薬局・ドラッグストアなど身近かつ不可欠な機能に対して貢献できる）

▼サービス
各事業部（薬剤師・医師・看護師・登録販売者・ヘルスケア）で成長フェーズが異なり、そのいずれにも関わることができます。（主担当を設ける場合があるため、関わりの濃淡はあり）例えば柱である薬剤師事業部は登録者数確保のためのサイト・アプリ・オウンドメディアは一定用意できているのでそこから質を高めていく、継続的に顧客と接点を取るコンテンツやプロセス改善を行っていくのが課題の1つです。一方医師事業部はまだまだ登録者数を増やしていきたい、薬剤師ほどWEBコンテンツが充実していない状況です。マーケティングにおいては、薬剤師・医師など医療従事者別にニーズ・トレンド・特性等が全くことなるため、専門性をもって各分野を学ぶことができます。社内には作業だけを担当している社員はおらず、何かしらの戦略・企画立てに関わっています。上流から関わることで、より視野が広がりご自身のスキルアップにもなることと思います。
→ベースづくりから発展系までフェーズは様々です。やりたいこと・やれることが多いのでアイデアをかたちにできるチャンスが多いです。

▼環境
社風を表すキーワードとしては「感謝」「他者貢献」「成長」が挙げられます。社外はもちろん、社内でも「相手のために」というホスピタリティが感じられる環境なので、雰囲気は良いと思っております。（マーケティング部メンバーも柔らかい印象の方達です）マーケティング部は専門職集団なので、一人で作業する瞬間はもちろんありますが、他者とのコミュニケーション・意見交換を重要視しており、その中からより良い回答・より良いアプローチ手法を採っております。他者の専門知識からも刺激をうけ、切磋琢磨できる環境です。会社としても社員を大切にしており、長期的に活躍いただける環境づくりに継続的に取り組んでおります。
→現職がドライな環境で合わない…などあれば良いかと思います。

【働き方について】
▼有給休暇取得率
75.7%
近年は約75％～80％ほどの消化率となっています。
会社目標の80％以上を安定的にクリアできるよう引き続き推進していきます。

▼人数比
男性：47％　女性：53％
各年代の社員がおり、長期就業のイメージが付きやすいかと思っております。社員の平均年齢は36歳です。

▼離職率
5.0％（2024年度実績）
厚生労働省調査の離職率（令和5年）は15.4％と比較しても低い数字です。

▼在宅勤務
週～2日／ノートPC・iPhone支給あり
研修期間中は原則出社となります。在宅勤務はコロナ明けも継続です（頻度は状況により変動する可能性があります）

▼ショートワーキングデー
ワークライフバランスの観点から、1日のうち実労働8時間以下の日を⽉2～4回取得推奨しています

【メンバー】
配属はマーケティング部　DXチーム（エンジニア・データサイエンティスト3名、プランナー1名）になります。
マーケティング部全体（32名）の内訳は以下になります。

▼内訳
・事業部長　1名
・プロデューサー　2名
・Webディレクター　4名
・コンテンツプランナー　12名　
・広告運用　1名
・デザイナー・コーダー　5名
・エンジニア・データサイエンティスト　3名
・ライティング・編集　4名

20代半ば～30代前半中心の組織です。業務上の議論は闊達ですが、人柄として穏やかな方が多く、ぜひ面接にて雰囲気を感じていただきたいです。

【異動】
原則なし。マーケティング部は現状本社のみの配属となります。

【募集背景】
マネーフォワードでは、「ビジネスを前へ。働く人をもっと前へ。」をミッションに、業務や組織のあり方を進化させる様々なソリューションを提供してきました。

現在、本部長直下で、人事労務領域における新規事業（従業員エンゲージメント／適性検査・サーベイ）の立ち上げを推進しています。 労働人口の減少や人材の流動化が進む中、性格や心理状態のデータに基づき、採用のミスマッチ防止、最適な人材配置、離職防止といった組織改善を一貫して実現する社会的意義の高いプロダクトです。

そのため、提供価値の正しい理解と、データ活用を前提とした本質的な提案力が求められます。 このフェーズでは、単なる営業活動にとどまらず、営業戦略の構築・仕組み化・チームビルディングまで含めて担っていただける立ち上げ初期メンバーを募集します。

【業務内容】
・本部長直下PJTでの営業組織立ち上げ、および提案営業活動
・顧客の事業課題・業務課題（特に採用ミスマッチ防止、人材配置、離職リスクなど）のヒアリングと、適性検査・サーベイのデータを活用したソリューション提案
・社内関係部門（マーケティング・プロダクト・CS等）との連携による価値提供
・顧客との関係性構築を通じたサービス活用の最大化支援（従業員の性格データに基づいたタレント活用・組織改善の支援を含む）
・組織フェーズに応じた営業戦略や施策立案の推進
・チームづくりやメンバー育成、将来的なマネジメントにも関与可能

【このポジションの魅力】
・顧客課題の本質（従業員エンゲージメント、離職リスクなど）に、データに基づいて向き合える深い提案型営業
・本部長直下プロジェクトにおける裁量のある環境
・立ち上げ初期メンバーとしての貴重な経験
・営業活動にとどまらない戦略・仕組みづくりへの関与
・顧客課題の本質に向き合える深い提案型営業
・将来的なマネジメントや他職種への展開機会もあり

【働き方】
▼ハイブリッドワークスタイル
・リモートワーク可能
・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（部署・役割により出社頻度は異なる）
・出社曜日は所属チームにより異なる

【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%

【仕事内容】
▼当社の特徴
・成果を評価するチーム体制
　→社内のリーダーを担える方を募集しております。
　- 成果と適性を評価しリーダー試験に合格した社員が、社内組織のリーダーとして活躍しております。
　- 会社規模が大きくなる今のフェーズにおいて、リーダー枠がオープンになっております。
　- そのため、社内外問わず、マネジメントに挑戦できる環境がございます。

・選択できるSES
　→営業とエンジニアで戦略を練りながら案件を決定いたします。
　- スキルに見合った案件だけでなく、チーム体制を組むことで上流工程への挑戦も可能です。
　- 商流のプロである営業がキャリアプランのフォローも行うことで、「価値のある職務経歴」を築くことができます。

・1on1ミーティング
　→定期的に、上長や営業とコミュニケーションの機会を設けています。
　- 常駐先のことやキャリアプラン、目標設定について会話をすることで問題を顕在化して解決を図ります。
　- 「IT業界の闇」を知っているからこそ、一人で抱え込ませないようにする施策です。

▼案件参画の特徴
・基本的にチームでの参画になります。（チーム参画比率75％）
・案件選択の前に技術領域や参画体制の条件をすり合わせをし、次のキャリアを見据えて資格取得や経験を積みながら参画していきます。
・社内チームのローテーションも行うため、エンジニア間の交流から先輩へのキャリア相談も可能です。

【募集要項】
▼担当業務
・QAエンジニアとして、テスト工程の統括業務をしていただきます。
・テスト計画の策定からケース作成や実行を行い、品質管理を担っていただきます。

▼募集背景
・人員増加による企業規模拡大に伴い、各工程の案件数、お客様との折衝回数が増えてまいりました。
・「エンジニアの成長機会を創造していきたい」というかねてからの思いも達成できる環境整備が整い、品質管理に重要な工程を会社としても実績を積んできました。
・チームを担って活躍したい方、会社と一緒に成長したい方を募集しています。

【案件例】
▼案件例（1）
業務概要：販売管理・店舗システム　
工程：テスト計画-単体テスト-結合テスト-総合テスト
言語：C#
DB：Oracle
OS：Windows

▼案件例（2）
案件概要：配送システムの大規模改修
工程：テスト計画-単体テスト-結合テスト-総合テスト
言語：Java
DB：PosgreSQL

▼案件例（3）
案件概要：Webサイト刷新
工程：テスト計画-単体テスト-結合テスト-総合テスト
言語：PHP
DB：MySQL

▼案件例（4）
案件概要：不動産業界のフロントシステム
工程：テスト計画-単体テスト-結合テスト-総合テスト
言語：Python
DB：PostgreSQL
OS：Windows、Linux

【部署】
システム部

【職種】
エンジニア

【エリア】
大阪　兵庫　京都

【勤務地】
本社あるいは関西圏の各クライアント先にて勤務

【仕事内容】
▼当社の特徴
・成果を評価するチーム体制
　→社内のリーダーを担える方を募集しております。
　- 成果と適性を評価しリーダー試験に合格した社員が、社内組織のリーダーとして活躍しております。
　- 会社規模が大きくなる今のフェーズにおいて、リーダー枠がオープンになっております。
　- そのため、社内外問わず、マネジメントに挑戦できる環境がございます。
　
・選択できるSES
　→営業とエンジニアで戦略を練りながら案件を決定いたします。
　- スキルに見合った案件だけでなく、チーム体制を組むことで上流工程への挑戦も可能です。
　- 商流のプロである営業がキャリアプランのフォローも行うことで、「価値のある職務経歴」を築くことができます。
　
・1on1ミーティング
　→定期的に、上長や営業とコミュニケーションの機会を設けています。
　- 常駐先のことやキャリアプラン、目標設定について会話をすることで問題を顕在化して解決を図ります。
　- 「IT業界の闇」を知っているからこそ、一人で抱え込ませないようにする施策です。

▼案件参画の特徴
・基本的にチームでの参画になります。（チーム参画比率75％）
・案件選択の前に技術領域や参画体制の条件をすり合わせをし、次のキャリアを見据えて資格取得や経験を積みながら参画していきます。
・社内チームのローテーションも行うため、エンジニア間の交流から先輩へのキャリア相談も可能です。

【募集要項】
▼担当業務
・テスターとして、テスト実施をメインに業務を行っていただきます。
・テスト作成からの参画を目指して、QAエンジニアへのキャリア形成が可能です。

▼募集背景
・人員増加による企業規模拡大に伴い、各工程の案件数、お客様との折衝回数が増えてまいりました。
・「エンジニアの成長機会を創造していきたい」というかねてからの思いも達成できる環境整備が整い、品質管理に重要な工程を会社としても実績を積んできました。
・チームを担って活躍したい方、会社と一緒に成長したい方を募集しています。

【案件例】
▼案件例（1）
業務概要：販売管理・店舗システム　
工程：単体テスト-結合テスト-総合テスト
言語：C#
DB：Oracle
OS：Windows

▼案件例（2）
案件概要：配送システムの大規模改修
工程：単体テスト-結合テスト-総合テスト
言語：Java
DB：PosgreSQL

▼案件例（3）
案件概要：Webサイト刷新
工程：テスト計画-単体テスト-結合テスト-総合テスト
言語：PHP
DB：MySQL

▼案件例（4）
案件概要：不動産業界のフロントシステム
工程：テスト計画-単体テスト-結合テスト-総合テスト
言語：Python
DB：PostgreSQL
OS：Windows、Linux

【部署】
システム部

【職種】
エンジニア

【エリア】
大阪　兵庫　京都

【勤務地】
本社あるいは関西圏の各クライアント先にて勤務

【Webサイト運用・更新（３０％）】
・CMS（WordPress等）を使用したお知らせのドラフト作成・校正・校閲（タイポチェックやリンク確認）
・新製品の登録、更新
・ストアローケーターのデータ更新
・簡易なバナーのリサイズ
・広告のサポート
・レポーティング

【Instagram運用（５０％）】
・投稿スケジュールに基づいた投稿作成（画像・動画・キャプション）
※ 投稿コンテンツはHQから共有されたアセットの他、日本独自でのリサイズや編集も想定されています。撮影同行は要相談
・ストーリーズの更新
・コミュニティマネジメント（お問い合わせの雛形返信及びルールに基づいたエスカレーション）
・広告のサポート
・レポーティング

【メルマガ作成（２０％）】
・メール作成（コンテンツ素材は提供されます）
・配信ツールを使用したテスト配信、本配信
・配信対象リストの整理
・レポーティング

管理ID：MKG2407CP

【業務内容】
▼詳細
「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。
基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。
データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当いただきます。

・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案
事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。
　- 事業課題に即したデータ分析の設計
　- データの抽出・可視化・分析
　- 分析結果の報告及び施策提案
　- その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行

・データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善
事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。
　- KPI設計及びデータの定義
　- DWHの構築及び改善 (BigQuery)
　- データ活用を促進するための社内教育
　- その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行
　- BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio)

▼扱うデータ
・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。

▼使用技術
・言語：Python、R、SQL
・データ基盤：BigQuery
・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio
・環境：Linux
・クラウド：Google Cloud（Dataform、Dataplex）、AWS
・バージョン管理：Git、Github

▼当ポジションの魅力
・セールス、マーケター、エンジニア等とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。マネージャーや事業部長と共に意思決定に携わるため、ビジネスの最前線でデータ分析のスキルを高めることができます。
・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ／音声データといった非構造化データを扱うことができます。特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなると思います。
・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、データアーキテクチャやデータサイエンスといったスキルも伸ばすことができ、キャリアを柔軟に形成できます。
・「自由と責任」のもと裁量もって働くことができます。未経験から入社し、事業のデータ責任者として第一線で活躍している社員もいます。

▼働く環境
・Windows／Macbook Pro 選択可
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー

【組織について】
▼データ戦略室について
「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。
データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、事業の最前線に立ち、データ基盤の開発やデータ分析だけでなく、施策の立案から実行まで幅広い業務を担います。

▼メンバー構成（2025年7月時点人員内訳）
マネージャー1名、データサイエンティスト3名、データアナリスト4名、データアーキテクト6名
※データエンジニア5名（システム本部テクノロジー戦略室所属）

マーケティング未経験応募可能！週2在宅で働けます！
人気SNSメディアを持つ当社にてSNS動画事業に関わるマーケティングアシスタントの募集です。

【仕事内容】
SNS・動画のプロフェッショナルチームにて、
企業のマーケティング課題を解決し、継続的な成長を支援するサービスを展開。
インフルエンサーとファンの繋がりを深く理解したコンテンツにより、視聴者の行動変容を促しています。
当チームにて、マーケティングアシスタント業務全般を担当いただける方を募集しています。

〈具体的には…〉
▼営業アシスタント・事務業務
・営業業務全般のサポート、アシスタント
　- クライアント（インフルエンサーなど）との調整
　- キャスティング業務
　- スケジュール調整
　- データ抽出/レポート作成/更新

▼契約書サポート
・契約書申請、回収、更新
・新規取引申請
・請求、事務処理

【現在のリモート状況】
週3日出社、週2日リモート勤務

出版・メディアの枠を超え、デジタルの力で新たな価値を創出するグループ企業のデジタル事業会社です。
【漫画・ファッション雑誌・小説・通販】など、グループの多彩なコンテンツを活かしながら、Web・アプリ・ECなど幅広い領域でサービスを展開しています。
多くのPV・UU数を誇るファッション・ビューティ・ライフスタイルの情報サイトや、人気漫画アプリの運営なども手がけています。
そんな大手出版社のファッション通販サイトのMD業務サポートを担当していただきます。

【具体的には】
■集計業務（売上・在庫などMDからの依頼業務）
■データ入力（MDからの指示に基づいた情報を専用フォームに入力）
■サンプル管理、副資材発注・管理
■撮影準備（サンプルリース依頼、返却作業、サンプルチェックなど）
■取引先対応（メール・電話など）
■資料作成補助

MDの方々とやり取りをする機会が多く、明るく柔軟なコミュニケーションができる方を歓迎します。

【求める人物像】
Excel（IF関数・VLOOKUP）の実務経験がある方
PowerPoint・Wordの実務経験がある方
社内外の方とのコミュニケーションが円滑に取れる方
報告・相談を率先して行える方

【仕事概要】	
顧客企業におけるDX組織開発と人材育成を推進する法人向けデータサイエンス研修講師を募集します。

昨今のAI技術の進歩を受けて、数多くの企業においてデータ分析・AI活用を担う社内組織の必要性が認識されるようになりました。当社では、かねてよりそうした企業様向けに人材育成や組織改革のお手伝いをしてきましたが、事業拡大にあたりこの活動をともに進めるデータサイエンティストを募集します。

【主な業務内容】
・データ分析・機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施
・受講生の学習進捗管理、サポート
・受講生による応用プロジェクトの伴走支援

▼スキルやご指向性に合わせて、講師研修業務以外に、以下のようなクライアント向けのデータサイエンティスト業務もお任せする予定です。
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート

【開発環境】
・言語：SQL、Python、案件によってR
・クラウド環境：GCP、AWS、Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack、Confluence

【本ポジションの魅力】
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

※リモート可

教育機関向けの広報関連制作会社にて、Web制作物の進行管理・ディレクションを担当いただきます！

【具体的な業務内容】
制作～納品までを1人あたり5案件前後、一貫して担当いただきます。
└慣れるまでの期間は1～2案件から先輩社員と進めます。

・クライアントからの赤字確認・修正対応
・デザイナーへの制作指示
・文字校正・品質チェック
・クライアントへのメールでの出稿対応
・電話応対など一般的な事務業務
・GAを用いた分析をもとに企画・提案書作成 
など

＜制作フロー目安＞
夏～秋：取材・撮影開始
1月～：編集作業
3～5月：納品

＜制作物例＞
広告配信、LP、受験情報サイト、採用サイト

【就業環境】
制作部：12名体制（男女比：2:8）　※紙物担当兼任者含む
平均年齢：30～40代
チームで情報共有しながらも、個々の裁量を尊重する環境です。

【出社状況】
先輩社員は週2～3日の出社が基本です。
慣れるまでの期間は週2日程度、以降については個人の状況に応じて相談が可能です。

【職務内容】
テクノロジーコンサルティング＆ソリューション分野（TC&S分野）では、お客様のDX推進や課題解決に向けて、先進技術を活用したソリューションやサービスを提供しており、当分野のソリューションやサービスを開発するエンジニアを募集しています。
TC&S分野内のエンジニアを募集している下記ポジションの中から、書類上のご経験・適性を踏まえて最適なポジションをご提案いたします。
ご自身に適したポストを検討されたい方はこちらにご応募ください。

▼TC&S分野とは
NTTデータの事業領域のうち、公共・社会基盤、金融、法人分野は顧客業界特化型である一方、TC&S分野は業界横断で価値提供しています。
最新のテクノロジーを用いて、お客様の課題解決に向けて伴走している組織です。
中でも当分野のエンジニアは、ソリューションやサービスのきかく・設計・開発・導入・運用・プロジェクトマネジメント等の様々な経験を積むことが可能です。

▼提案ポジション例
・データ分析・活用に向けたプラットフォームの企画・開発
・DX推進に向けたデータサイエンティスト
・働き方改革ソリューションの企画・開発
・ゼロトラストを前提としたセキュリティエンジニア等

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼社会的意義の高いプロジェクトへの参画
官公庁や金融機関など社会基盤を支える重要なプロジェクトが多く、スケールの大きな業務を通じて社会への貢献を実感できます。

▼卓越したエンジニアとの共創環境
社内には技術コミュニティで世界的にも評価されるエンジニアが多数在籍しており、社内勉強会や技術イベントも活発で、先進技術を実務で追求しながらスキルアップできる文化が根付いています。

▼多様な技術・領域でのキャリア形成
プロジェクトマネージャー、クラウドアーキテクト、インフラ／データ／AI基盤エンジニアなど、キャリアパスの選択肢は多彩。社内でのローテーションや領域横断の連携を通じて、新たな専門性を培うことができます。
経験領域に応じて、クラウド・データ・AIが交差する複数の中核事業領域で活躍できるため、専門性の深化とスコープの拡張を両立できます。

▼柔軟な働き方とチーム連携
社内外の垣根を越えて、パートナー企業やお客様と共に一体感を持ってプロジェクトに取り組む文化があります。

【想定役職】
部長
課長
課長代理
主任
一般

【備考】
本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。

【募集背景】
当社では、Snowflakeをベースとしたデータ基盤の整備により、データ活用の環境が整いつつあります。しかし同時に、複数事業の統合によって組織が急拡大し、その複雑性も増す中、部門を横断した収益プロセスの可視化と最適化が喫緊の経営課題となっています。
こうした状況に対応するため、データ戦略局を新たに立ち上げ、全社横断的なデータ活用と戦略的なデータドリブン経営を推進することになりました。今回募集するのは、データエンジニアリングの技術とビジネス視点の両方を持ち、収益プロセス全体を統合・最適化するRevOps基盤を構築できる方です。

▼なぜRevOpsに取り組むのか
CARTA ZEROは2025年10月現在、約800名規模の会社です。多種多様な人材が揃っている一方で、組織全体での共通認識を作ることが課題となっています。この課題に対して、組織としての共通言語を作る最もスケーラブルな手段がデータだと考えています。
例えば、組織全体で同じダッシュボードを見ているとします。そこに表示される売上の数値が、同じ計算式に基づいて導き出されていれば、売上に関するすべての議論が同一のロジックのもとで成立します。データの項目名についても同様です。各部門が異なる呼び方をしてしまうと、部門を横断した議論が極めて困難になります。
こうした基盤を整えることは、ルールを定めて周知するだけでは実現は難しいです。データを活用してこそ成し遂げられることです。だからこそ、部門を横断してOpsをつなげていくRevOpsに投資します。

▼データではなく、Opsに投資する理由
データを活用して共通言語を作り、価値を生み出していくのであれば、最初からデータ整備に注力すればよいと考える方もいるでしょう。しかし、データとは業務プロセスから生まれる成果物であり、その営みこそがOpsです。質の高いデータを生み出すには、Opsという源泉から整理することが不可欠です。
データだけを整えようとしても、実際にはうまくいきません。まず業務プロセス、すなわちOpsから整理し、そこにデータドリブンのDNAを確実に組み込んでいく。これが最も効率的で確実な方法だと考えています。だからこそ、まずデータではなくOpsなのです。

【業務内容】
▼データ戦略局のミッション
私たちは、事業成長を加速させる存在となることをミッションとしています。
当社の収益プロセスには、営業、マーケティング、広告運用など多様な部門が関わっており、それぞれが異なるシステムとデータを扱っています。収益を最大化するには、これらのプロセスを一気通貫で可視化し、最適化する必要があります。そのためには、部門を横断してデータを統合し、収益に関わるすべてのプロセスを同じ言語で語れる基盤が不可欠です。
データ戦略局では、広告プラットフォーム、商談情報、マーケティングデータ、マスターデータなど多種多様なデータを「ひとつなぎ」にする基盤構築を急ピッチで進めています。この取り組みは、適切に設計されれば組織全体の生産性を飛躍的に向上させる一方、不適切な設計はすべてのデータ業務の足かせとなります。だからこそ私たちは、ビジネス・事業・業務・人に深く精通し、あるべき姿を実装することを大切にしています。
私たちが目指すのは、データを共通言語として組織全体を繋ぎ、人と人のコミュニケーションを圧倒的にスムーズにする環境です。同じ言葉、同じ意味で議論できる組織は、本質的な対話を可能にし、迅速な意思決定を実現します。そしてこれは、来るAI時代において競争優位性を生み出す源泉となります。

▼RevOpsエンジニアの役割
RevOpsエンジニアは、組織部門を横断し、収益創出プロセス全体を統合・最適化する役割を担います。
これまで各部門が個別に管理してきた業務とデータを一つの流れとして捉え直し、部門間のサイロを打破することで事業価値を最大化します。
具体的には、Go-to-Market戦略に基づいて、見込み客の獲得から契約、そして継続利用に至るレベニュープロセスを一気通貫で設計・構築します。
日々のオペレーションを標準化するPlaybookの策定から現場への浸透まで、実行の全プロセスをスコープにします。つまり、戦略を描くThinkerであると同時に、それを現場で実現するDoerとしての役割を果たします。
最終的な目標は、データに基づく意思決定の仕組みを設計・実装し、顧客獲得から収益化までのプロセスを継続的に改善できる体制を確立することです。

【このポジションの魅力】
▼組織変革を主導できる
複数事業の統合により組織が拡大し、その複雑性も増しています。データに基づく意思決定の重要性が高まる中、組織全体のデータ活用を推進できます。組織変革の最前線で大きな影響を与えられるポジションです。

▼RevOps専任ポジション
現在、日本国内でRevOpsに組織的に取り組んでいる企業は限られており、専任のRevOpsエンジニアを置いている企業はさらに少ない状況です。当社では、収益プロセス全体の最適化を事業成長の鍵と捉え、この領域に専任で取り組める体制を整えています。
データ基盤の整備だけでなく、各部門のプロセス設計から、実際の運用定着まで、一貫して担当できます。兼務ではなく専任だからこそ、各部門に深く関わりながら、腰を据えて取り組める環境です。

▼経営リソースとしてのデータ活用を推進
VPoD（Vice President of Data）と直接連携し、経営の意思決定に活用する基盤を構築します。全社のデータドリブン経営への転換において中心的な役割を担います。

【業務で触れる事になる手法・技術スタック】
・ディメンショナルモデリング
・dbt
・Snowflake
・Python
・Fivetran
・Terraform
・Salesforce

【入社後の配属先について】
株式会社CARTA HOLDINGS雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。
※福利厚生、雇用形態等に変更はございません。

【主な業務】
『にゃんこ大戦争』を中心とする弊社ゲーム事業全体のプロモーションをご担当いただきます。
まずは、企画・制作立案から実行まで、将来的にはプロモーション戦略の立案から実行までお任せ致します。

【具体的な業務内容】
・プロダクトごとのマーケティング戦略から考えてプロモーションの実行を行える方
・広告クリエイティブのディレクション業務
・各種SNSなどオウンドメディアの運用全般
・プレスリリースの制作からメディアへの配信・折衝
・スケジュールの策定から進行管理業務
・社内、社外監修に関する業務
・海外版のブリッジ(ローカライズ×マーケティング)業務

【実施プロモーション例】
・オンライン広告
・TVCMなど認知系メディア
・SNSキャンペーン
・オフラインイベント

【働き方】
・週4日以上出社（週1日まで、本人の希望でリモートワーク可）でのご就業をお願いしております。
・参加プロジェクトメンバーが別拠点と混在している場合、必要に応じて出張（京都 or 東京）をお願いする場合があります。

【募集背景】
CARTA HOLDINGSには20を超える事業が存在し、各チームが多様なデータや業務課題を抱えています。近年、生成AI（Generative AI）の進化が著しく、特に大規模言語モデル（LLM）の台頭によって、あらゆる領域で新しいアプローチやプロダクトの可能性が広がっています。しかし、そのキャッチアップや実装を事業単位で個別に進めるだけでは限界があるため、CTO直下の「Generative AI Lab」を設立。社内全体で知見を集約し、生成AIに関わるプロジェクトや機能開発を加速させる体制を整えています。

今後、以下の取り組みをより強化したいと考えています。

1：継続したモデル構築・評価
生成AIのプロジェクトでは、単なるアプリケーション開発だけでなく、モデルの選定・学習・評価指標の設計といった高度なデータ解析・モデリングスキルが必要です。データサイエンティストはまさにそこが専門領域であり、モデルの精度向上や効果検証をリードします。

2：モデル観点のコミュニケーションが必要
LLMを含む生成AIのビジネス活用では、「このモデルがどの程度課題解決につながるか」という価値検証を行う場面が多くあります。データサイエンティストは、その精度評価や潜在的なリスク洗い出しを定量的に行いながら、ビジネスチームとの橋渡しをする役割を担います。

これらを専門性によってアプローチし、持続したAIの利活用を推進するため、1人目のデータサイエンティストを募集することになりました。

【業務内容】
Generative AI Lab のミッションは、 「LLMをはじめとする基盤モデルの検証や評価、ビジネス課題への応用、ノウハウの共有」 を通じて、CARTA全体の生成AI活用を底上げすることです。
具体的には下記のような業務を想定しています。

（1）課題抽出・要件定義
・生成AI推進ステアリングコミッティと協力し、CARTA全体で取り組むべき課題を網羅的に洗い出し
・各事業が抱えるデータやユースケースをヒアリングし、優先度・費用対効果・実現性を総合的に判断して取り組みの対象を選定

（2）LLMの検証・評価
・OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini（Vertex AI）などのLLMを調査し、性能・コスト・利用制約などの観点から比較・評価
・社内事業で実際に利用する上でのリスクや導入効果を分析し、レポートやガイドラインを作成

（3）事後学習の可能性調査（fine-tuning ／ prompt-tuning等）
・エンタープライズ向けLLMのファインチューニングや、RAG（Retrieval-Augmented Generation）構成などを試し、精度向上やコスト削減の余地を検証
・事業チームが持つドメインデータを活用し、最適な学習戦略を立案・検討

（4）PoCサポート・アプリケーション開発支援
・各事業チームのPoC（Proof of Concept）立ち上げを技術的に支援
・必要に応じてプロンプトエンジニアリングやAPI連携部分の実装をサポートし、PoCを短期で回せる環境を提供
・モデル評価指標の設計やテストデザインなど、データサイエンス観点でのアドバイスを行う

（5）社内ナレッジ共有・教育
・チーム内外でLLMに関する最新の動向や実践知を継続的に発信
・勉強会・ワークショップの開催、ガイドラインの整備などを通じて、CARTA全体の生成AI活用レベルを引き上げる

【やりがい】
・LLMを中心とした最新の生成AI技術を深く理解し、ビジネスに直結させる経験が積める
・事業横断で多様な課題に携わるため、幅広いドメイン知識や応用力が身につく
・CTO直下のポジションで、CARTA全体のAI戦略に直結する取り組みを推進できる

【開発環境・利用しているツール】
・LLM基盤・ツール
　- OpenAI、 Anthropic Claude、 Google Gemini（Vertex AI）など
　- LangChain、Langfuse
・プログラミング言語・フレームワーク
　- Python（pandas、scikit-learn など）
　- 必要に応じて PyTorch, TensorFlow（主に評価・事後学習の検証用）
・インフラ・MLOps
　- AWS、 GCP
　- Terraform、 CDK などを用いた環境構築・運用
・コミュニケーション
　- GitHub、 Slack、 Google Meet

【採用背景】
事業のさらなる成長に向け、マーチャンダイジング（MD）領域での施策の立案・効果検証のため、データ分析の体制を強化するための募集です。

【職務内容】
MD領域は、商品部門・商品開発部門・商品データ管理（DMD）部門から成り立っていますが、これらMD領域の施策の立案・効果検証のためのデータ分析は、商品データ管理（DMD）部門のデータ分析グループが担っています。この体制を強化するため、データ分析グループに配属のもと、下記のミッションや業務を担っていただきます。

▼ミッション
・MD施策の立案・意思決定支援、効果検証を通じ、事業成長をリードいただく
・課題ドリブンで仮説立案から施策実行までを牽引いただく

▼主な業務
・マーチャンダイジング（MD）の方針・施策の理解、改善提案、それらに紐づくデータ分析、施策による事業インパクト試算
・施策効果検証・モニタリング（KPI設計、ダッシュボード／レポート整備）
・MD施策の事前設計（ターゲット・指標・検証設計など）への参画
・関連チーム（MD、マーケティング）との議論を通じた改善案の企画・提案
・経営層・MD部門・関連部署への報告、分析結果・示唆のわかりやすい資料化および合意形成の支援

【ポジションの魅力】
▼アピールポイント
・当社ECにおいてMDは品揃えという事業の根幹を担いますので、その施策立案、効果検証に携わって頂くことは事業成長に直結します。
・そのため、既に数字上の当社登録点数は膨大ですが（約3000万点）、品揃えにおいて、どこにホワイトスペースがあり、それを埋めることによる事業上のインパクトはどれぐらいかを試算し、施策に落としていくことは、経営層の関心も高く、やりがいがあります。
・様々なカテゴリー、ブランド、ナショナルブランドの他、プライベートブランドも取り扱っていく中で、市場価格、価格弾性、商品ごとのマーチャンダイジング上の位置づけを考慮しながらプライシング施策を作っていくことに関与頂き、事業のダイナミックさを感じて頂くことができます。
・サービス水準を上げるために、商品のメンテナンス（廃番、代替品登録、納期遵守）をするにおいても、現状理解、事業影響を考慮した優先順位付けにはデータ上の根拠が必要であり、データ分析における仮説構築力・検証力を鍛えることができます。
・マーチャンダイジングにとどまらず、マーケティング、サプライチェーン、物流、カスタマーサポートなど、様々な機能・部門と連携しながらデータ分析、施策立案を進めていきますので、事業を俯瞰する力を養うことができます。

【職務内容】
当社は、2300万点以上の間接資材商品（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
前年比20％成長を10年以上にわたって継続・2010～2020の10年で売上規模は9倍近くの成長を遂げており、2025年時点で商品点数は2,800万点超、ご登録ユーザー数は1000万件に達し、間接資材販売のEC（電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。

▼マーケティングチームの役割
さらなる事業成長にむけ、Web広告、メール、チラシなどのマーケティング施策を通じた顧客獲得、顧客育成を行っています。
マーケティングチームでは各種施策の効果測定、モニタリング、評価を行い施策の改善提案を行っています。

▼マーケティングチームの環境
・顧客の行動・購買データ、商品データなど顧客理解に必要なデータが整備されておりBigQuery、Python等を用いて必要なレポートを作成
・販促実施チームと連携し共同で施策の改善・企画を実施
・データ分析のスペシャリストが複数名在籍。データサイエンスCoEとも連携し立ち上がりをサポート

本ポジションでは、このチームにおいてスペシャリストとして、以下の役割を担います。

【主な役割】
・マーケティング部門の戦略および販促施策の方針を理解し、KPI・ダッシュボード・レポートを整備
・販促施策の結果をモニタリング・評価し、改善施策を関係するチームと議論、改善案を企画・検討

【勤務地】
東京都／大阪府

【職務内容】
当社は、2300万点以上の間接資材商品（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
前年比20％成長を10年以上にわたって継続・2010～2020の10年で売上規模は9倍近くの成長を遂げており、2025年時点で商品点数は2,800万点超、ご登録ユーザー数は1000万件に達し、間接資材販売のEC（電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。

▼マーケティングチームの役割
さらなる事業成長にむけ、Web広告、メール、チラシなどのマーケティング施策を通じた顧客獲得、顧客育成を行っています。
マーケティングチームでは各種施策の効果測定、モニタリング、評価を行い施策の改善提案を行っています。

▼マーケティングチームの環境
・顧客の行動・購買データ、商品データなど顧客理解に必要なデータが整備されておりBigQuery、Python等を用いて必要なレポートを作成
・販促実施チームと連携し共同で施策の改善・企画を実施
・データ分析のスペシャリストが複数名在籍。データサイエンスCoEとも連携し立ち上がりをサポート

本ポジションでは、このチームにおいてスペシャリストとして、以下の役割を担います。

【主な役割】
・マーケティング部門の戦略および販促施策の方針を理解し、KPI・ダッシュボード・レポートを整備
・販促施策の結果をモニタリング・評価し、改善施策を関係するチームと議論、改善案を企画・検討

【勤務地】
大阪府／東京都

インフルエンサーマーケティングおよび、アライアンスマーケティングの新規開拓、既存顧客サポート、各種サポート業務をしていただきます。
【業務内容】
①新規インフルエンサー様の配信案件のフロント業務
・インフルエンサータイアップ先のリストアップ
・インフルエンサー代理店様とのアポイントメント
・インフルエンサー様とのアポイントメント／共同企画の立案、提案
・配信のサポート、諸準備
・配信実績のレポーティング
・配信に関する顧客対応
・請求処理

②新規・既存アライアンス様の配信案件のフロント業務
・代理店様とのアポイントメント
・アライアンス先とのアポイントメント／共同企画の立案、提案
・アライアンス先の実績のレポーティング
・アライアンス先に関する顧客コミュニケーション
・請求処理

③社員のサポート業務
・契約・申し込みなどの受領
・タイアップ動画、キャンペーンページのチェック・修正依頼
・ポイント付与
・配信決定案件の対応

【WINTICKETについて】
株式会社WinTicket（サイバーエージェント 100%子会社）
競輪・オートレースのインターネット投票サービス「WINTICKET」を運営。
ABEMAにて、「競輪・オートレースチャンネル」も制作・運営しております。

【所属チームについて】
20代後半〜30代前半のメンバーが多いチームです

【募集要項】
弊社はベイカレント・コンサルティング社、アクセンチュア社出身者によって、2020年11月に設立されたIT／DXコンサルティング、戦略コンサルティングに向き合う集団です。

創業5年を超え、組織規模も200名以上となり創業フェーズにおける拡大期となっております。

ワンプール制にて、多種多様な業界のクライアント様の課題に向き合うため、下記、Mission、Vision、Valueを掲げております。
共感いただけ、共に組織成長・醸成に向き合っていただける方を欲しています。

▼Mission：Activate your potential
・無限の可能性を解き放つ
社会・ビジネス・クライアント・社員一人ひとりの可能性を最大限に引き出します。

▼Vision：Strong presence as a hands-on consulting firm
・ハンズオン型コンサルティングファームとしてプレゼンスを高める。
評論家は不要。現場に足を運び、クライアントと共に汗をかきながら、課題解決を目指す。

▼Value
・Speed
　- 優先順位を決め、状況に応じて柔軟に対応し、迅速に行動します。
・Professionalism
　- 自ら能力向上に努め、ステークホルダーに誠実な行動を示します。
・Proactive
　- 主体的にコミュニケーションを図り、未来を見据えて成長と成功を追求します。

【業務内容】
※ディレクターとして下記業務においてプロジェクト全体及びチームの品質担保にお取組みいただきます。

・コンサルティング案件のプロジェクトリード
・各ステークホルダーとのリレーションシップマネジメント
・定常業務に対して業務プロセスの見直し、改善の提案推進を行う
・資料、ドキュメント作成
・ベンダー管理
・クライアントとの折衝、進捗管理、スケジュール管理
・品質管理、ドキュメントレビュー等の業務
・50名程度のユニットメンバーのメンバー管理
その他組織の仕組み作りやカルチャー醸成にもお取組みいただきたいと考えております。

【弊社の特徴】
・案件獲得とアサイン担当を共に担う営業人事が在籍。コンサルタントの意向を踏まえ、営業活動やプロジェクトアサインを行う体制を整備。
・各業界かつ大手顧客のCXOなどのエグゼクティブ層直下のプロジェクトも多数あり、経営層と近い距離での業務が叶う
・年2回（4月・10月）に評価機会が設けられており、昇給チャンスも同時にあるため活躍次第で早期のプロモーションが可能
・経営層との距離が近く、ディスカッションや提案を通じて自社の事業成長に関与が可能
・役職問わず年間平均残業時間が20時間程度。WLBも意識した就業環境

【プロジェクト事例】
・大手小売企業様／戦略コンサルティング
　- ネットスーパーシステム運営に関わるプロジェクトマネジメント支援
・某メガバンク様／ITコンサルティング
　- 勘定系システムにおける構築・導入・移行プロジェクト
・大手証券企業様／ITコンサルティング
　- サイバーセキュリティ脆弱性対応の迅速化プロジェクト

【勤務地備考】
東京近郊など、クライアントサイトでの勤務がございます。

【会社・事業紹介】
当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱う国内最大級のBtoBオンラインストアを運営しています。商品点数2,800万点超、長期間にわたって前年比20%成長というスピードでビジネス規模の拡大を続けています。
2010年からは、大企業のお客様に対し当社購買システムの導入・ご提案し、管理購買に関わるコスト・業務の削減に寄与する「購買管理システム事業」をスタートさせました。
工場や支店ごとにバラバラに行われている資材購買を一括管理し、全社の購買プロセスを劇的に効率化する本事業は、2025年時点で4,200社を超える企業に導入され、複数年連続で前年売上比150%を達成しています。

【ミッション】
本ポジションでは、大企業ビジネス成長の鍵を握る「現場のエンドユーザー（利用者・管理者）」向けのダイレクトマーケティングを担っていただきます。
当社が培ってきた「データドリブン」の知見と、メールやWeb接客、紙媒体などマルチチャネルを駆使し、お客様ごとにパーソナライズされたOne to Oneマーケティングを推進します。膨大なデータを活用し、お客様一人ひとりに最適化されたコンテンツを届けることで、ユーザーの利便性向上と、大企業ビジネス全体のさらなる拡大を牽引していただく、やりがいの大きな役割です。

▼主な役割
・仮説設計と施策の立案から実行・評価までの一連のサイクルを一気通貫で素早く実行する。
・ITツールとデータを活用し、メール・Web・紙媒体を通じて一人ひとりに最適化された体験を届ける。
・ABテスト等の定量的評価に基づき、施策の有効性を判断し、継続的な改善をリードする。