有名企業の商品・サービスの広告を手掛ける博報堂にて、広告制作アシスタントを募集します！
（クリーク・アンド・リバー社の契約社員として常駐いただきます。）

【具体的には】
まずは以下のような仕事を通して現場に慣れるところからスタートしていただきます。
●計上・請求関連業務（HEN作業/見積作成）：20日・月末に作業
●テレビ素材指示業務（月2～4回程度）
●テレビ視聴率報告（週1回）
●市場、競合調査
●提案書や資料の作成補助
●SNS原稿進行作業
●テレビ視聴率報告（週1回）

業務に慣れてきたら、あなたの成長スピードに合わせて様々な仕事をお任せしていきます。
週1~2日程度の在宅勤務頻度も相談可能です！

★ワンランク上の企画力・調整力・マーケティングスキルが身につきます！
就業先は、国内を代表する大手広告代理店、株式会社博報堂です。
携わる案件企業名は公開できませんが、
動かす『お金』の大きさ、関わる『人』の多さ、世の中に与える『インパクト』、
すべてにおいてスケールの大きい仕事ばかり。

最先端の業界知識はもちろん、企画力・調整力・マーケティングスキルなど、
ワンランク上の経験・スキルを身につけることができます。

【募集背景】
ノバセルでは近年、生成AIや機械学習を活用したソリューション開発に注力しています。
広告クリエイティブ制作の自動化から、効果予測モデルやチャットボットの構築まで、
最先端技術でマーケティング業務のDXを推進しており、クライアントの課題をAIで解決できるようにビジネス側のフロント担当と共にAI化により課題解決を推進する「AIエンジニア」を求めています。

【業務内容】
データエンジニアとして、ノバセルの全プロダクトを支えるマーケティングデータ基盤の設計、構築、運用を担っていただきます。
モダンな技術スタックを活用し、多様なデータソースを統合するETL／ELTパイプラインを開発します。
高度な分析・予測を行うための高品質なデータ提供に責任を持ち、データを通じて顧客の広告パフォーマンス最大化に貢献していただきます。

【ポジションに求められる役割】
メンバーのボトムアップを牽引するか、または強力なエンジニアリングパワーで組織の技術力を高めていただきたいと考えています。
顧客課題を解像度高く理解し、業界構造を変えることを一緒に楽しみながら牽引していってくれることを期待しています。

【これらを実現するための具体的な業務】
・PO／TLとの要件定義から仕様確定まで
・アーキテクチャ設計（マイクロサービス化、スケーラビリティ確保）
・フロントエンド・バックエンドの両方での開発実装
・LLM（OpenAI API、Claude API等）を活用した機能実装
・AI／LLMパイプラインの実装とプロンプトエンジニアリング
・テスト駆動開発とコードレビューの実施
・パフォーマンスチューニングと最適化
・本番環境でのトラブルシューティング
・監視・ログ分析によるシステム改善

【働く上での魅力】
▼マーケティング業界の領域ではトップクラスでAIを活用しており、AI開発企業からも一目おかれている
全員がAIを使えることは当たり前になっており、実際に社内でAI活用を進め社内工数を50％削減できた実績出せており、全職種に対してAIを使っていくことをリードをしているのがこのポジションでもありノウハウも増え、成功し実際に売り上げも伸ばせてきている。

【ミッション】
▼事業への貢献
マーケティングの民主化というビジョンを実現し、「良い広告体験」を一般消費者に広めていくためのプロダクト開発を主導し、技術戦略に貢献することで事業成長に直接的な影響を与えていただくことを期待しています。

▼技術的なチャレンジ
・市場をリードするAI技術力と、組織の多様な知見・データアセットを融合し、他社が追随できない独自のソリューションを創出する
・AIの可能性を最大限に引き出し、レガシーなBPOの概念を根本から覆す
・技術的な挑戦を通じて、業界全体のパラダイムシフトを牽引する

▼プロダクトミッション
・組み合わせ可能でスケーラブルな共通データ基盤を構築し、顧客のデータ主導権確立を支援する
・広告運用のパフォーマンスに寄与するあらゆるデータを特定し、AIが即座に活用できる環境を実現する
・高速な開発サイクルを維持しながら、エンタープライズ品質の正確性・信頼性を両立させる

【業務の進め方】
チームとしては、4～8名の開発メンバーで構成されています。
スクラムをメインに開発を進めますが、意識合わせをしっかりとしながら進めるため開発前から・開発中・完成前に十分に会話をしながら進められる環境です

【連携部署】
事業開発、AI事業部、CSチーム

【ジョイン後】
まずはTech Leadのフォローのもとで開発プロセスや組織カルチャーに慣れていただき、ある程度慣れた段階で大きなエピックに取り組んで頂く予定です。

【今後やりたいこと】
・長期的な研究開発に取り組める組織力を高め、技術的難易度の高い課題を解決できる組織にしたい
・現在の正社員は若いメンバーが多いため、技術選定やアーキテクチャ設計の力を高めたい
・新規サービスや新規基盤システムの構築リードタイムを短縮し、新しい価値の提供を高速化したい

【利用技術】
・プログラミング言語：Python、JavaScript、TypeScript
・フレームワーク：React、FastAPI、dbt
・バージョン管理：Git／GitHub
・ジョブ管理：Datster
・AWS：EC2、ECS、S3、Lambda、Lambda、SageMaker
・GCP：Cloud storage、BigQuery
・CI：GitHub Action
・DWH：Snowflake
・ETLツール：TROCCO、Fivetran
・AIツール：Cursor、Claude Code
・コミュニケーション：Slack、Notion、Linear

【働き方】
▼出社頻度
リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

【募集背景】
当社は、まだ「VTuber」という言葉が広まり始めた頃から、バーチャルライブの制作・配信に取り組んできました。業界の成長とともに、バーチャルライブの制作から配信、チケット販売、グッズ販売まで一貫して提供できる体制を整えています。

最近では案件数やイベントの規模が増加しており、より安定した事業運営のため、ライブ配信技術を担当いただける方を募集します。

▼概要
バーチャルライブ制作の第一線を走る当社において、事業拡大を実現するためのコンテンツ制作を配信技術の面から担当いただきます。

【業務内容】
・モーションキャプチャスタジオでのライブ配信・映像収録に関わる各種オペレート
・コンサート・イベント会場での配信送出オペレート
・配信機材、スタジオ機材の管理
・映像収録・簡単な編集 ※トリミングやテロップ入れ等の簡易的な編集
・また、状況によりスタジオ技術全般も対応いただく場合があります。
・スタジオにおけるモーションキャプチャ・Unityシステムのオペレート

【使用技術】
・AJA／HELOやWebPresenterなどのハードウェアを使用したサーバーへの映像配信
・OBSなどの配信ソフトウェアを使用したテロップ・映像等映像合成
・業務用映像機器を用いた、映像のルーティング、スイッチング
・各種インターネット回線の設定、検証

【魅力・やりがい】
・最新鋭のモーションキャプチャスタジオで、映像技術を中心に、バーチャルライブ・番組を作り上げる技術全般に触れることが出来る
・配信技術スタッフとして、多様なコンテンツに関わることが出来る
・自社プラットフォームの配信のため、配信技術の裏側にも触れることができる

【業務内容】
主にラクスル事業におけるさまざまな事業課題の解決に資するデータ分析やダッシュボードの開発を担っていただきます。

▼具体的な業務内容
・データ分析による事業グロースの改善提案
・経営層や事業リーダー層向けのダッシュボード開発
・データサイエンティストと協業した統計モデル／機械学習モデル開発による課題解決の推進

【利用技術】
・DWH：BigQuery
・プログラミング言語：Python、R
・分析環境：Veretex AI（Jupyter Lab）、Colaboratory、Google Spread Sheet、Exploratory など
・コミュニケーション : Slack、Notion

【働き方】
▼出社頻度
リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

【業務内容】
主にラクスル事業におけるデータ分析・AI/ML開発を担当するデータ分析者およびデータ分析基盤を構築するデータエンジニアチームと連携し、データ基盤構築や分析データソース整備・データマート整備などを担っていただきます。
また、ご経験や得意領域に応じてデータ分析にも従事いただきます。

▼具体的な業務内容
・CRMツールとDWH間のデータパイプライン構築
・PdMや経営層向けの重要指標に関連するデータマート構築と維持
・データマネジメントやデータカタログの構築
など

【利用技術】
・DWH：BigQuery
・プログラミング言語：Python、R
・分析環境：Veretex AI（Jupyter Lab）、Colaboratory、Google Spread Sheet、Exploratory など
・コミュニケーション : Slack、Notion

【働き方】
▼出社頻度
リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

【業務内容】
主にラクスル事業におけるさまざまな事業課題を統計や機械学習を用いて解決し、事業成長や事業競争力の向上を推進する役割を担っていただきます。また、本ポジションはTech LeadやManager層としての採用を想定しているため、メンバーの統計・機械学習による課題解決アプローチのアドバイスやモデル改善のリードなども実施いただきます。

▼具体的な業務内容
・統計、機械学習の実装による課題解決の実行および指導
・付随する記述統計的な分析業務の遂行

【利用技術】
・DWH：BigQuery
・プログラミング言語：Python、R
・分析環境：Veretex AI（Jupyter Lab）、Colaboratory、Google Spread Sheet、Exploratory など
・コミュニケーション : Slack、Notion

【働き方】
▼出社頻度
リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

【募集背景】
hacomonoは、ウェルネス・運動施設向けのオールインワン管理システムを提供し、急速に利用施設数・ユーザー数が拡大しています。それに伴い、データを活用した意思決定の重要性がこれまで以上に高まっています。
今後もさらなる事業・プロダクトの拡大を予定しており、KPI設計やログ設計の段階から関与し、事業成長に向き合いながら分析できるデータアナリストを募集しています。

【お任せする仕事内容】
ウェルネス業界（フィットネス・スクール・公共施設等）向けの次世代会員管理・予約・決済システム「hacomono」に関する各種データを可視化・定量分析しデータアナリストと協力して主体的に課題の発見や対策の仮説立案を通してプロダクトの成長をサポートする役割を担っていただきます。

・データを活用した事業の開発・企画立案
・分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計
・ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進
・各種要件に必要なデータの分析・集約
・分析モデルの構築・企画立案

▼現在進めていること
・プロダクトグループと連携しプロダクトの各種KPIや利用状況の抽出・分析
・各事業部からのデータ基盤要望・活用方法の整理
・社内向けデータ分析基盤のリアーキテクチャ
・社外向けデータ提供機能の設計・検証・運用

▼今後のテーマ
・社外向けに提供している分析環境の統合
　- データ分析基盤をリアーキテクチャするなかで得られたナレッジを元に、プロダクト本体に用意されている集計・分析機能の統合、拡充
・上記データ分析を元に顧客へ価値提供可能な内容を定義し、データ分析・予測のサービス化
　- 会員登録、入会数、退会数の予測
　- 出店計画
　- 各種レコメンド
　- ダイナミックプライシング
　- 人気店舗で悩みとなっているbot利用の判定
etc
・IoTサービスで蓄積されたデータの分析・解析
・その他事業開発、企画立案

【やりがい・魅力】
hacomonoのデータ戦略部はウェルネス産業全体のDXをデータで牽引するという非常にエキサイティングなフェーズにあります。

（1）「リアル×デジタル」の国内最大級ウェルネスデータを保有
オンライン上のログデータに加え、「いつ・誰が・どの施設で・どのように利用したか」といった行動データを扱える、希少性の高いデータ環境です。

（2）分析で終わらない「プロダクト実装」への挑戦
単なる社内レポート作成ではなく、「退会予測」「パーソナライズ」「AIによる店舗運営最適化」など、分析結果を直接プロダクトの新機能として組み込み、社会に実装していくフェーズに携われます。

（3）データドリブン文化をゼロから創る裁量
急成長に伴うデータ基盤の高度化（BigQuery等）から全社の意思決定プロセスの設計まで、データ戦略の「攻め」と「守り」の両面を主導できる極めて高い裁量権があります。

【勤務場所】
原則、フルリモート

【募集背景】
事業拡大による人員補充

【事業概要】
エナジー事業本部は、太陽光に関わるビジネス、DMM.makeブランド商品の製造、商社機能をもつ事業です。
中でも太陽光のビジネスは業界内でも有名でトップクラスの売上規模を誇ります。
また、60以上の事業を展開するDMM内でもトップクラスの売上でDMMグループを支えている大きい事業です。

具体的なビジネスとしては、以下となります。

▼太陽光関連
・産業用部材販売（パネル／ケーブル等）
・住宅用部材販売（住宅用蓄電池）
・発電所の運営（北海道・東北、関東、北陸・中部、近畿、九州　計17箇所［2026年1月時点］）
・発電所の建設、販売

▼その他商社関連
家庭用機器販売（ディスプレイ・衣類スチーマー等）

【業務内容】
既存の販売チャネル（デベロッパーや販売代理店）を支援する販促・プロモーション実務を中心にお任せします。
業務に慣れていただいた後、徐々に事業の根幹となるブランディングや商品企画へと業務範囲を広げていただく想定です。

▼主な業務
・Webサイト管理・更新
　- 製品ページの情報更新、お知らせ配信、導入事例の掲載など（CMS使用）
・カタログ・販促ツールの制作ディレクション
　- 新製品カタログ、パンフレット、営業提案資料の構成案作成
　- 制作会社（デザイン会社・印刷会社）への指示出し、校正チェック
・展示会・イベントの企画運営
　- 業界展示会への出展企画、ブース装飾手配、当日の運営管理
・メールマガジン配信・管理
　- 販売店・施主（エンドユーザー）への定期的な情報発信（新製品情報、制度情報など）

▼将来的にお任せしたい業務
・商品企画・ロードマップ策定
　- 市場調査、競合ベンチマークを行い、次世代製品（パネル・蓄電池・HEMS等）の企画立案
　- OEM先との仕様調整、日本市場向けローカライズ要件の定義
・マーケティング・ブランディング戦略
　- 自社ブランドの認知拡大に向けたプロモーション戦略の立案
　- リード獲得（見込み客開拓）のためのWebマーケティング強化

【部署について】
エナジー事業本部住宅環境推進部は、ソーラーパネル等太陽光関連商材全般の法人向け販売営業を行っています。
施工店や商社、個人事業主へ向けた営業、調整業務があります。

【求人の魅力】
▼「実務」から「戦略」へキャリアアップ
最初は経験のある販促実務を行い、徐々に経営に近い「商品企画・事業戦略」へとキャリアの幅を広げられます。

▼組織・仕組みづくりの中心メンバー
決まったルーチンをこなすだけでなく、「これからどういうマーケティングが必要か」をゼロベースで設計できる裁量があります。

▼働きやすい勤務体系
フレックスタイム制により、業務都合に合わせて働き方を調整できます。
有給休暇についても取得しやすく、プライベートとの両立をサポートしています。

▼成長中のチームでの実感あるキャリアアップ
会社としては安定成長中ですが、チームはまだ発展途上。
ルールをつくる段階だからこそ、柔軟な対応力が活かされます。成果や姿勢が評価されるカルチャーがあり、自分の成長を実感しながらキャリアを築いていけます。

【募集ポジション】
『with』デジタルマーケティングマネージャー（リーダー候補）

【具体的な業務内容】
マッチングサービス「with」の成長を加速させる、デジタルマーケティングマネージャー（リーダー候補）を募集しています。主に獲得広告における戦略設計・広告代理店とのリレーション設計・インハウス運用サポートなど、会員獲得に関する全般のディレクションをご担当いただきます。
※近い未来に獲得広告のチームリーダーを担っていただける方／担いたい方を希望
※広告運用担当の主担当は別途在籍しております（本ポジションはディレクションの役割）

▼具体的には
・獲得広告における投資判断／チューニング
　- Google／Apple／X／Facebook／アフィリエイト等
　- 上記サービスにおける運用サポート
・広告エージェンシーや広告媒体との折衝
・KPI設計
・振り返り（課題特定／打ち手検討／アクション決定等）

▼大体の1日の流れ
・マーケティングにおける戦略及び戦術に関する報告（役員及びメンバー連携）
・直近の”獲得進捗”を分析チームと確認／要因分析
・”予算消化・割り振りの進捗”をグロースプランニング組織と確認／要因分析
・打ち手のブラッシュアップ、新規の打ち手の検討、実行（代理店と密なコミュニケーション
・マーケティング組織内のナレッジ共有
・チームの健康状態の把握（面談）及びケア

【作業環境】
・基本ツール：Google Spreadsheet／Google Slide／Excel
・コミュニケーション：Slack／google meet

【サービスへの考え（顧客体験を設計する）】
すべては 素晴らしい顧客体験を 実現するために。

素晴らしいインターネットサービスを創るためにはお客様の行動心理を深く深く理解する必要があると考えています。
私達は、お客様の行動心理を理解するための努力を惜しみません。

日本一お客様の行動心理を理解しているチームになることは私達の大切な目標の一つです。
そのために私達が取り組んでいる様々なアプローチはとってもユニークなものでありそこで働くメンバーには多くの成長機会があります。

顧客体験設計を一緒に極めませんか？
皆様のインターネットサービスの創り手としての次の成長ステージがwithにあることをお約束します。

【勤務地】
雰囲気が良く、周辺の飲食店も充実の好立地

【業務内容（変更の範囲）】
▼雇入れ直後
事業本部　DR（ダイレクトレスポンス）チーム配属

【業務内容】
DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。
この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。
また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。
最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。

▼データエンジニア
データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。
・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験
・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発

▼過去の案件例
・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット
・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析
・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析
・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。

▼年間休日123～125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【勤務地】
本社、もしくは東京23区やその近郊エリアのプロジェクト先

▼プロジェクト先の例
・東京23区／新宿区・渋谷区・品川区・目黒区・豊島区・中央区・港区・千代田区 など
・東京23区近郊／埼玉県・千葉県・神奈川県の一部

※転居を伴う転勤はありません。

【募集背景】
当社は「2034年に売上100億円」という目標に向け、データ分析支援事業が大きな成長フェーズにあります。特に現在は、多くの企業で「分析がビジネス成果につながっていない」という課題があり、分析結果を戦略に落とし込み、改善提案まで行う「データとビジネスの橋渡し」ができる人材が不可欠です。

今回は、事業拡大と組織強化を見据えた増員であり、「分析して終わり」ではない、成果に直結するデータ活用に挑戦し、自身の市場価値を高めていきたい方を歓迎します。

【案件事例】
分析屋では様々な業種のクライアントを有しており、皆様の技術・経験が活きる場が数多く用意されています。下記に一例を掲載いたします。

～《位置情報ビッグデータ活用》経験不問＿人流データを活用した自治体の地方創生・EBPM支援～

【業務概要】
• ターゲットとミッション：スマートフォンの位置情報データを活用し、自治体や公的機関に対し、観光施策の立案や都市計画の改善に向けたデータ分析を提供します。
• 介在価値：匿名化された人流データを解析し、地域の課題を可視化することで、行政のエビデンスに基づく意思決定（EBPM）を支える「羅針盤」となります。

【業務内容：一気通貫の5ステップ】
（1）課題抽出：自治体が抱える「人流の偏り」や「観光客の回遊性向上」などの課題に対し、分析要件を定義します。
（2）データ抽出・集計：BigQueryやGCP環境を用い、SQLで自社位置情報DMPデータを抽出・加工します。
（3）高度な解析：特定エリアの来訪者属性や滞在時間、回遊ルート、混雑予測などを統計的に解析します。
（4）レポート作成：Tableau等を用いて、人流の変化をヒートマップやグラフで視覚的にレポート化します。
（5）報告・コンサルティング： 自治体担当者に対し、データに基づいた観光施策や交通網整備のアドバイザリーを行います。

【そのほかの案件事例】
他にもデータ分析に関する豊富な案件がございます！
データ分析専門企業として、キャリアの一貫性を保ちながら、専門スキルを磨くことに専念できる環境です。

（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
・アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
・使用ツール：SQL、Google BigQueryなど

（2）機械学習を用いたモデルの作成
・クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
・使用ツール：Python

（3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
・地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
・使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

▼担当プロジェクトについて
本求人は、弊社が参画している「人流データを活用した自治体の地方創生・EBPM支援」をモデルケース（配属想定の一例）として記載しています。
実際の配属先は、あなたのスキルや「今後どのようなキャリアを築きたいか」を伺った上で、ご入社時期のプロジェクト状況を総合的に判断して決定いたします。

【入社時研修について】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。

▼Step1：データ分析環境の理解
最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。
クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。
・使用環境・ツール：SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database
・習得スキル：データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル

▼Step2：コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。
・使用環境・ツール：SQL／Python／SAS／R
・習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎

▼Step3：データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する力を養います。
・使用環境・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI
・習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用

▼Step4：レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。
・使用環境・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word
・習得スキル：レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります

【募集背景】
当社は「2034年に売上100億円」という目標に向け、データ分析支援事業が大きな成長フェーズにあります。特に現在は、多くの企業で「分析がビジネス成果につながっていない」という課題があり、分析結果を戦略に落とし込み、改善提案まで行う「データとビジネスの橋渡し」ができる人材が不可欠です。

今回は、事業拡大と組織強化を見据えた増員であり、「分析して終わり」ではない、成果に直結するデータ活用に挑戦し、自身の市場価値を高めていきたい方を歓迎します。

【案件事例】
分析屋では様々な業種のクライアントを有しており、皆様の技術・経験が活きる場が数多く用意されています。下記に一例を掲載いたします。

～《銀行データ利活用・AI民主化》1万人規模の行員を導くデータ活用基盤の構築と教育支援～

【業務概要】
• ターゲットとミッション：メガバンクにおけるTableauのアクティブユーザーを1万人から3年以内に2万人へ拡大させるため、行員向けの教育支援と、高度なダッシュボード開発を担当します。
• 介在価値：銀行内の膨大なデータを「誰でも・正しく・即座に」扱える環境を整えることで、金融業界のDXを最前線でリードします。

【業務内容：一気通貫の5ステップ】
（1）課題抽出：各部署（営業、財務等）の行員から寄せられる「データを見たい」という要望に対し、要件定義を行います。
（2）データ抽出・集計： 銀行内の各種データを、Tableau Prep等を用いて可視化に最適な形に加工・クレンジングします。
（3）高度な解析：営業成績の予測やリスク管理指標など、銀行特有の専門的なロジックを設計し、可視化に落とし込みます。
（4）レポート作成：Tableau Desktopを駆使し、行員が日常的に活用できる高品質なダッシュボードを構築します。
（5）報告・コンサルティング：行員向けのレクチャーや研修資料作成を通じ、現場のデータリテラシー向上を支援する「教育コンサルティング」を実施します。

【そのほかの案件事例】
他にもデータ分析に関する豊富な案件がございます！
データ分析専門企業として、キャリアの一貫性を保ちながら、専門スキルを磨くことに専念できる環境です。

（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
・アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
・使用ツール：SQL、Google BigQueryなど

（2）機械学習を用いたモデルの作成
・クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
・使用ツール：Python

（3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
・地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
・使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

▼担当プロジェクトについて
本求人は、弊社が参画している「1万人規模の行員を導くデータ活用基盤の構築と教育支援」をモデルケース（配属想定の一例）として記載しています。
実際の配属先は、あなたのスキルや「今後どのようなキャリアを築きたいか」を伺った上で、ご入社時期のプロジェクト状況を総合的に判断して決定いたします。

【入社時研修について】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。

▼Step1：データ分析環境の理解
最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。
クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。
・使用環境・ツール：SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database
・習得スキル：データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル

▼Step2：コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。
・使用環境・ツール：SQL／Python／SAS／R
・習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎

▼Step3：データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する力を養います。
・使用環境・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI
・習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用

▼Step4：レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。
・使用環境・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word
・習得スキル：レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります

【募集背景】
当社は「2034年に売上100億円」という目標に向け、データ分析支援事業が大きな成長フェーズにあります。特に現在は、多くの企業で「分析がビジネス成果につながっていない」という課題があり、分析結果を戦略に落とし込み、改善提案まで行う「データとビジネスの橋渡し」ができる人材が不可欠です。

今回は、事業拡大と組織強化を見据えた増員であり、「分析して終わり」ではない、成果に直結するデータ活用に挑戦し、自身の市場価値を高めていきたい方を歓迎します。

【案件事例】
分析屋では様々な業種のクライアントを有しており、皆様の技術・経験が活きる場が数多く用意されています。下記に一例を掲載いたします。

  ～《大規模ゲームログ分析基盤》経験者＿BIを駆使した複数タイトルの可視化戦略～

【業務概要】
• ターゲットとミッション：大手ゲーム会社の各種ゲームタイトルを対象に、分析用データの集計とダッシュボードの構築・運用を行い、運営の意思決定を支えます。
• 介在価値：膨大なゲームログを「意味のある情報」に変換し、現場のプロデューサーが即座に状況判断できる環境を提供します。

【業務内容：一気通貫の5ステップ】
（1）課題抽出：プロデューサーから「どのような指標を見たいか」をヒアリングし、ダッシュボードの要件を整理します。
（2）データ抽出・集計：BigQuery等からSQLを用いて、分析に適したデータマートを作成します。
（3）高度な解析：継続率や課金動向、イベントの効果測定など、ゲーム運営に不可欠なKPIを算出します。
（4）レポート作成：BIツールを用い、直感的で使いやすいダッシュボードを構築します。
（5）報告・コンサルティング：データの見方をレクチャーし、データに基づいた運営改善の提案を行います。

【そのほかの案件事例】
他にもデータ分析に関する豊富な案件がございます！
データ分析専門企業として、キャリアの一貫性を保ちながら、専門スキルを磨くことに専念できる環境です。

（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
・アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
・使用ツール：SQL、Google BigQueryなど

（2）機械学習を用いたモデルの作成
・クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
・使用ツール：Python

（3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
・地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
・使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

▼担当プロジェクトについて
本求人は、弊社が参画している「BIを駆使した複数タイトルの可視化戦略」をモデルケース（配属想定の一例）として記載しています。
実際の配属先は、あなたのスキルや「今後どのようなキャリアを築きたいか」を伺った上で、ご入社時期のプロジェクト状況を総合的に判断して決定いたします。

【入社時研修について】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。

▼Step1：データ分析環境の理解
最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。
クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。
・使用環境・ツール：SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database
・習得スキル：データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル

▼Step2：コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。
・使用環境・ツール：SQL／Python／SAS／R
・習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎

▼Step3：データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する力を養います。
・使用環境・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI
・習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用

▼Step4：レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。
・使用環境・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word
・習得スキル：レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります

【募集背景】
介護事業所は​その​規模が​様々で、​且つ経営者・管理者・事務員・ケアマネージャー・介護職員など​多様な​職種の​ユーザーが​存在します。​その​ため、​利用者の​職種別に​使用機能を​合わせると、​システムの​階層が​深くなってしまうと​いう​課題が​あります。​
​これまで、​カイポケの​情報設計は、​事業所起点で​サービス種類別の​UIを​構成している​ため、​サービス種別を​追加する​際に​同じような​機能を​線形に​増やさなければならない​状況でした。​
10年以上に​及び大規模なリアーキテクチャを​する​ことなく​部分的な​改修を​続けてきた​結果と​して、​全体​的に​やや​統一感の​ない​UIや​少し​ずつ機能の​異なる​似通った​ページが​増え、​データベースも​肥大化し、​全体を​把握するのが​困難に​なってきました。​
また、​3年ごとに​見直される​介護保険制度の​改正の​頻度と​いう​観点からも​大きな​影響を​受けており、​プロダクトと​しての​複雑性を​生み出す根本の​要因と​なっています。​
そのような​背景から、​拡張性を​担保しながら​様々な​業態との​組み合わせを​見据えた​システム設計と​実装が​求められています。​
QA組織としても事業・組織のスケーラビリティ向上・多様なアプローチでのユーザー貢献に向け、品質や組織視点での戦略的なアプローチとリードを強めていく必要があります。
ユーザーの​声を​聞きながら​アジャイルに​開発を​進め、​開発品質と​開発効率を​最大化し、​サービスの​提供価値を​高める​ための​QA文化・仕組みの​構築を​リードできる​シニアQAエンジニアを​募集しています。​

【配属部署】
プロダクト推進本部

【仕事内容】
▼お任せしたい​こと
主に​VerticalSaaSカイポケの​開発組織に​参画し、​QAを​担当しながら​QA組織の​文化醸成や​制度設計などに​携わっていただきます。​ゆく​ゆくは、​組織マネジメントや​カイポケ以外の​事業部の​QAなども​お任せできればと​考えています。

▼業務内容 ​自社プロダクト​「カイポケ」の​QA業務
・サービス全体を​スコープに​した​品質保証戦略の​立案と​推進
・サービスの​重大インシデントの​防止
・プロジェクトチームと​連携した​品質計測・可視化の​仕組み構築と推進
・中長期的な​QA組織計画・戦略の​策定と​実行
・開発部内の​品質改善活動推進・品質保証関連の​新規技術獲得の​推進
・ベンダーコミュニケーション

【将来のキャリアパス】
当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。
また、介護・障害福祉事業者向けのSaaS、ヘルスケア、シニアライフ、海外事業など、幅広い領域でBtoB／BtoCの事業を展開しており、その数は40を超えます。
そのため、転職せずに多様なビジネスモデルや事業フェーズに挑戦し、自分らしいキャリアを築くことができます。

▼キャリアイメージ
・現場での経験を活かし、特定分野で専門性を高める
・リーダーシップを発揮し、マネジメントスキルを磨く
・異なる領域や職務を経験し、スキルを拡張する
・部門や領域を横断して、事業全体の責任を担う

キャリアパスの正解は一つではありません。
あなたが描きたい成長曲線を、私たちと一緒に形にしていきましょう。

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【その他環境】
▼チームの風景
・プロジェクト毎のチームでお互いにサポートしながらの作業
・Slackやesaでの日常的なコミュニケーション
・戦略を徹底的に重視する文化の中でのサービス設計

▼技術補助の例
・27インチディスプレイ支給（必要があれば2面）
・キーボード、マウスは自身の好みで選んで購入可
・カンファレンス参加の補助
・技術書籍の購入補助（気軽に買えます）

※2025年1月現在リモート勤務です（必要に応じてオフィス利用も可）

【サービスについて】
当社が保有する膨大なビジネスデータ（名刺、企業情報、接点情報など）と、社内外の多様なデータを統合・活用するための基盤構築および推進を担います。
データ戦略部門または研究開発部において、「Sansan」を単なる名刺管理から「ビジネスインフラ」へと進化させるためのデータ基盤整備、または顧客へのデータ活用価値を届ける「Sansan BI」の導入・構築支援を行います。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。

1．データ基盤・アーキテクチャー設計（データエンジニア）
・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築
・大規模データパイプライン（ETL／ELT）の開発・運用（Dataform、dbt、Airflowなど）
・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消

2．データ活用推進・BI構築（データディレクター／エンジニア）
・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装（Looker、BigQuery）
・データモデリング（スタースキーマなど）およびSQLによるデータマート構築
・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント

3．データマネジメント・組織貢献
・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育
・新技術（生成AI、最新DWH機能など）の検証・導入推進

【本ポジションの魅力】
・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる
・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる
・クラウドネイティブ（Google Cloud、AWS）な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく
・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく

【開発環境、使用するツールなど】
・言語
Python、SQL、Ruby、TypeScript、Rust

・データ基盤・DWH
BigQuery、Aurora MySQL、Redshift、OpenSearch

・ETL／ワークフロー
Dataform、dbt、Cloud Composer、Airflow

・BI
Looker、Tableau

・インフラ
Google Cloud、AWS、Terraform、Docker

・その他
GitHub、Slack、Notion

【募集背景】
長年の事業を通じて蓄積された数百万件の顧客データベースに加え、キャリアパートナーの面談ログといった膨大な非構造化データも情報基盤に蓄積されています。
私たちは今、この大規模なデータ資産を最大限に活用し、AI・LLMなどの最先端テクノロジーを取り入れることで、データドリブンなマーケティング戦略（コミュニケーション設計／CRM／リファラル施策等）へ変革するフェーズにあります。
そのためには、データ分析や構造化、システム開発と連携した高度なマーケティング環境構築が必須だと考えており、単なるデータ活用に留まらず、データとシステムを起点に、ビジネスインパクトを創出できる方を募集しております。

【配属部署】
キャリア事業 マッチングプロセス推進グループへの配属を想定しております。

【仕事内容】
▼ミッション
キャリア（人材紹介／求人広告）の会員資産（データベース）を最大限に活用し、求職者のライフサイクルにおける最適な接点を特定、データとAIを活用したパーソナライズ・コミュニケーションの実装を通じて、ユーザーへの提供価値を最大化するための戦略立案から実行までをお任せします。

▼具体的業務内容
以下のような業務を、ご経験やご志向に合わせてお任せします。
なお、決まったオペレーションを回すのではなく、ユーザー価値最大化・事業グロースに向けて、課題発見・企画段階からお任せする予定です。
・顧客接点に基づいたコミュニケーション戦略の立案・実行：転職意欲が顕在化する前の潜在層も含めた、行動ログに基づく最適なタイミングでのアプローチ設計
・マルチチャネルでのシナリオ設計と運用：メール、LINE、アプリプッシュ通知等を組み合わせ、ユーザーの状態に応じた一貫性のあるメッセージ配信
・非構造化データの活用ディレクション：会員の属性／行動データだけでなく、LLM（大規模言語モデル）等を用いて、面談音声やテキストデータからユーザーのインテント（意図）を抽出し、CRM施策へ反映する仕組みの構築
・上記に必要なマーケティング基盤の構築（CRMツール・MAツールの導入選定やエンジニア連携も含む）
・データ活用環境の整備ディレクション

▼利用ツール・データについて
社内の基盤（GCS）に格納されている大規模なデータをBigQueryを通じて分析／活用しています。
分析には「Tableau」や「QuickSuite」を利用しており、CDPとしては「Treasure Data」、MAとしては「b→dash」「Braze」といったツールを駆使し、事業ごとに最適な構造の模索をしているフェーズです。
また、行動データ取得のためにGA4やGTMの設定にも携わることがあります。

【仕事のやりがい・働く魅力】
（1）日本最大級の資産を動かすダイナミズム
数百万規模のデータを保有するビジネスだからこそ、一つの施策が大きなインパクトを生み出します。
小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのマーケティング経験が積めます。

（2）「マーケター × エンジニア」の協働環境
現在、システム部門の強化を行っています。ユーザーにとって最適なコミュニケーションを具現化するというミッションを、社内のエンジニアと共に形にできる環境です。

（3）フェーズの転換期をリードする経験
事業のさらなる成長に向けた変革期です。
従来手法での分析や活用を行ってきていますが、AI活用が進む中で非構造化データの分析なども可能になり、できることが広がってきています。
定型業務を回すのではなく、新しい勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。

【将来のキャリアパス】
SMS全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
弊社は現在、医療／介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は40以上を超えます。
そのため、転職なしで異なるビジネスモデル／異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。

▼具体例
・キャリア領域全体のマーケティングマネージャー、責任者
・CRMマーケ／グロースマーケターのプロとして、他サービスや領域への展開
・データ分析やデータアナリストのスペシャリストとしてのキャリア　等

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【その他環境】
・メリハリのある働き方を大切にしております。
部門全体としては出社とリモートのハイブリッド型で組織運営をしており、週1回の出社日を設けています。
・SlackまたはChatWorkを活用しており、出社／リモート問わず、積極的にコミュニケーションを取りながらチームで業務を行っています。
・残業についても、退社時間が決まっており、限られた時間で生産性高く業務を行うことを重要視しております。
平均残業時間は20～30時間程度となっています。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【求人カテゴリー】
採用系

【入社後のキャリアパス】
定量的かつ定性的に評価しますので、成果が出れば出るほどスピード昇格が可能な環境です。
自ら手を挙げて他部門へ異動ができる制度もあり、積極的なキャリア形成を促している風土がございます。

【募集背景】
事業成長に伴う採用体制強化のための募集です。
UTグループは製造業界を中心とした人材派遣事業を手掛けており、現在では、グループ全体で月間1,000～1,500名のペースで採用を行っておりますが、毎月2,000名採用を目標として、採用組織を強化しております。

【仕事内容】
技術職社員（顧客企業へ派遣する社員）の中途採用におけるマーケティング（母集団形成）をメインとする業務を行って頂きます。

▼具体的には
・採用ターゲット設定
・求人広告のコンテンツ企画及び求人原稿のディレクション・出稿 等
・求人広告会社、人材紹介会社といった協力会社との打ち合わせ
・営業担当者、面接担当者といった関係者との定例ミーティング
・採用プロセスにおける歩留まり及び各種数値改善

▼配属先
UTエイム株式会社もしくはUTエージェント株式会社の採用組織

【勤務地】
東京都、大阪府

【本ポジションの魅力】
・当社は国内最大規模で中途採用を行っている会社です。
・年間採用数、採用予算は他業界では類を見ない規模を扱うので、世の中の採用サービスをほぼ網羅し活用することができます。革新的な採用手法を学ぶ場面が多く、ご自身のスキルアップに直結します。
同じ部署に面接官チームがあり、連携を取って仕事をしますので周辺領域の知見も広げて頂くことが可能です。
・大企業ではありながらもベンチャーの様なボトムアップの組織風土があり、自身の発信で事業・採用の仕組みから改善していく事ができ、様々な領域にチャレンジする事が可能です。

【本ポジションにおける転勤の可能性】
なし

※リモートワーク可

【募集背景】
▼私たちが実現したい社会
日本は従業員の高齢化と深刻な人手不足に直面し、従業員の健康増進が企業の生産性や健保財政に影響を与える課題になってきています。また、雇用の流動化が進み、企業と働く人の関係が変わりつつある中、優秀な人財の確保と定着には、個々の事情や価値観に配慮した従業員との関係づくりが大切です。コーポレートヘルス事業部では、「社員の健康をつうじた日本企業の活性化と健保の持続可能性の実現」に共感する産学官を巻き込みながら、企業と人々がともに成長し、幸せに過ごせる社会を目指します。

▼社会に貢献し続けるために生まれた新しい組織
私たちデータソリューション事業本部は、オムロン創業90周年を迎えた2023年に誕生しました。
これまでもオムロンは公共輸送・交通安全・決済などの社会インフラ領域で、およそ半世紀にわたり公共性の高いサービスを提供し、人々の生活を支えてきました。昨今、社会が大きな変革期を迎える中で、これまでの「モノ」による課題解決から、「モノ」の利用を通じた課題解決（ソリューションビジネス）へビジネスモデルを進化させる必要があります。私たちが目指すのは、オムロンの存在意義である「事業を通じて社会価値を創出し、社会の発展に貢献し続けること」の体現であり、社会課題の解決につながる次の成長事業を創造することです。

▼募集背景
コーポレートヘルス事業部は、2025年10月に産業保健・健康経営ソリューションサービスを提供するiCAREを完全子会社化し、グループ事業として統合しました。事業部内では、健康経営に関するデータ分析サービスを来年度のローンチに向け開発中です。
新サービスリリースに向けての体制強化にあたり、（1）新サービス改善に向けたプロダクトに蓄積されるデータ分析、（2）新サービスの啓もうに向けたアカデミアとの健康経営の取り組み価値の解明に取り組んでくれるデータサイエンティストを募集しています。

【担っていただきたい具体的な仕事内容】
（1）新サービス改善に向けたプロダクトに蓄積されるデータ分析
・新規プロダクトに蓄積される企業がもつ従業員の健康データとサービス利用履歴の分析と、プロダクトの改善提案・反映の推進
・新サービスの進化に向けた新たなデータ活用の検討・データサイエンティストの観点からの新サービス開発への提案

（2）新サービスの啓もうに向けたアカデミアとの健康経営の取り組み価値の解明
アカデミアなど外部有識者と協力した、健康経営と企業の財務・企業価値との関係性分析と対外発信の企画・実行

【使用する開発言語・ソフト・装置／機器等】
・Python（もしくはR）
・SQL
・AWS Redshift
・オフィスソフト（Word、Excel、PowerPoint）

【業界動向と自社事業の特徴】
▼事業内容
「社員の健康を通じた日本企業の活性化」をミッションに掲げ、企業の人事向けに、社員の生産性・定着率の向上につながるソリューションの開発・提供を行っています。2025年10月にiCARE社が事業部傘下にグループインしました。また、データに基づいた労働機会損失の可視化と組織の健康課題の特定を行うデータ分析サービスの開発も行っています。

▼強み
・ソーシャルニーズを捉えた中長期視点での事業開発
・会員数約500社となる健康経営アライアンスと連携した企業人事との接点・露出機会

▼今後の展望
今後も、コーポレートヘルス領域の企業と連携し、新しい市場創造に向けて複数のサービス開発を積極的に行っていきます。
まずは、データ分析結果を受けて、ユーザー企業の健康経営の体制・施策の改善を行う健康経営コンサルティングサービスの開発・事業立ち上げを行う予定です。

【部・チームの業務概要】
▼配属部署
データソリューション事業本部　コーポレートヘルス事業部

主な業務は以下の3つになります。
1．iCARE社の事業推進（健康管理クラウド、産業医・保健師の専門職サービス）
2．新規サービス・プロダクト開発　※募集テーマはこちらに含まれる
3．健康経営アライアンスの運営

【配属先の課・チームの人数や雰囲気】
データソリューション本部は、多様性に富んだオープンでフラットな組織です。
所属メンバーのキャリア採用の比率も高く、一人ひとりがプロ意識を持ち、お互いを尊重し合う組織であるため、キャリア採用の方もスムーズに組織に溶け込んでいただけると思います。また、プロフェッショナル集団として、個々の責任と判断を重んじていますので、業務との両立が可能であれば、テレワークや副業など自身のライフスタイルに合った形で自由な働き方ができます。

※在宅勤務制度あり

【募集背景】
オムロンでFA事業を展開するインダストリアルオートメーションビジネスカンパニー（以下、IAB）は、製造業向けに約20万点の製品をグローバルに展開しています。アドバンスドソリューション事業本部（以下、ASD）は、「経営判断と現場改善をつなぐデータソリューションで未来のモノづくりの実現に貢献」をミッションとし、IABの豊富な製品や自社工場ノウハウを活用したデータ活用ソリューションとして、大きな成長を期待しているビジネスです。また、ASDは2025年4月8日に発表したCognizant社との戦略的パートナーシップにおいては、世界最高水準の未来のモノづくりソリューションの実現加速を目的として、データソリューションの展開をリードしています。
一方で本ビジネスは、製品を販売する従来のビジネスとは異なるため、ソリューションとしての品質保証の考え方やグローバルでの運用、保守体制構築など、新しく進化させていくことが必要不可欠です。そのため、構築、運用、進化を支える体制・人財の強化を行います。

【担っていただきたい具体的な仕事内容】
お客様へのデータソリューション展開、事業拡大に向け、グローバルでの品質保証体制を構築・運用する役割を担っていただきます。
（1）データソリューション事業におけるグローバル品質保証の考え方検討、方針立案、グローバル展開・浸透
（2）開発部門と連携した、セキュリティ（含むEU-CRA）、環境法令、各種規格取得などの対応、法令順守の推進
（3）各種ソリューション開発テーマにおけるテーマ参画、レビュー、関連部門と連携したテスト設計支援
（4）トラブル発生要因分析、関連部門と連携した顧客対応　など

【具体的な仕事内容に対しての期待する成果】
弊社では、IABが保有するFAシステム構築するためのプラットフォームと、新たに開発されたバーチャルコントロールプラットフォーム（VCP）を核として飛躍的な売上拡大を目指しています。VCPを活用し、OTとITを融合したソリューションを顧客と作り上げることで、モノづくりの生産性向上、予知保全、品質管理、エネルギー最適化などの顧客の経営課題と現場課題を一体的に解決する、デジタルトランスフォーメーション（DX）を推進するために人財を募集しています。
当部門は上記のデータソリューション事業の拡大を見据えて25年下期から立ち上げた部署であり、関連部門と連携しながら新しく品質の仕組みを構築していくところから携わっていただけます。まず、事業全体を俯瞰した上で、短期的なリスク回避や顧客満足度の達成、中長期的な成長に向けたルール策定から効率化を実現する仕組み化などに取り組んでいただけることを期待しています。

【使用する開発言語・ソフト・装置／機器等】
・Microsoft O365関連ツール
・BI（Business Intelligence）ツール

【この仕事の魅力】
・データソリューション事業における品質保証は事業成長に欠かせない、期待されている仕事です。組織も新しく立ち上がったばかりで組織も事業も創り上げていける環境です。
・データソリューションにおける品質はプロセス全体を通して直接お客様が体感し、評価に繋がるものであり、やりがいがある仕事です。
・プロセス全体を俯瞰するので、セキュリティ／法令／規定等の理解だけでなく、IT／OTやDXの知識が身に付きます。
・社内外の関連部門と連携し、ルール、データや分析結果に基づき議論をしていくので、専門性に加えて、ロジカル思考やマネジメント力向上にも繋がります。

【業界動向と自社事業の特徴】
製造業のDXで目指すものは、単なるデジタル技術の導入や効率化の追求ではなく、企業全体の変革によって新たな価値を創出し、企業の競争力を高めることです。そのためには、オムロンの強みである製造現場向けの製品提供やソリューション提供だけでなく、OT（Operational Technology）とIT（Information Technology）を融合したソリューションの提供や、提案から導入支援、導入後のサポートやアップデート、安心して使い続けることができる品質保証やアフターサービスへの期待も高まっています。

【部・チームの業務概要】
IABでデータソリューション事業を担うアドバンスドソリューション事業本部（以下、ASD）は、データ活用により、経営から現場におけるモノづくり課題を発見、解決し、お客様のスマートファクトリーを実現するソリューションを企画開発し、国内外の販社と共にグローバルに展開しています。京都本社がヘッドクオータ（以下、HQ）として、グローバルを牽引する役割を担っています。
配属先は、ASDソリューション開発事業部の”グローバル運用サポート部""となります。グローバル運用サポート部は、ソリューションをグローバル展開するにあたり、サービス事業としての品質戦略や品質保証体制構築、サービス運用を支える仕組み構築、運用等の役割を担います。

【配属先の課・チームの人数や雰囲気】
▼アドバンスドソリューション事業本部　ソリューション開発事業部　グローバル運用サポート部
総勢：7名（男性 6名、女性 1名）
キャリア人財、営業、技術職、開発、新卒など多様なバックグラウンドを持ったメンバが活発な議論をしながら取り組んでいます。
新しくできた部門であり、コミュニケーションを大切にしてチャレンジしている職場です。

【配属部門】
インダストリアルオートメーションビジネスカンパニー

※在宅勤務制度あり

【担っていただきたい役割】
AX（AIトランスフォーメーション）を「構想」ではなく「現場で機能する仕組み」として実装するために、フォワードデプロイドエンジニア（FDE）として尽力していただきます。
FDE は、顧客企業の業務現場に深く入り込み、課題発見から設計・実装・運用改善までを高い裁量をもってリードするポジションです。
要件が完全に固まっていない状態から、顧客と対話しながら「何を作るべきか」「どこまで作るべきか」を決め、AI／LLM を活用したソリューションを実際の業務に定着させることがミッションとなります。

▼具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・顧客企業の業務現場に入り込み、業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと連携し、AI／LLM 活用の方針・優先度を現場視点で整理
・顧客業務に最適化された AI ソリューションの構想・PoC 開発を主導
・プロトタイプを迅速に現場へ持ち込み、フィードバックを反映しながら本番実装まで推進
・導入後も継続的に顧客と向き合い、業務変化や利用状況に応じた改善・高度化をリード

【キャリアアップの上での特長】
・顧客の最前線で技術的意思決定を担うことで、「作るだけで終わらない」エンジニア経験を積むことができます。
・技術選定やアーキテクチャ設計において、現場判断を尊重する文化があり、高い裁量を持って取り組めます。
・資格取得や書籍購入など、自己成長投資を支援する制度があります。
・ChatGPT、Claude などの LLM や AI 駆動開発ツールを業務で積極的に活用できる環境と補助があります。
・フレックスタイム制度や育休制度など、柔軟な働き方を支援しています。

【働き方】
JDSCでは、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度

※フルリモート可

【所属部署と職種】
viviONのデジタルコミックチームのミッションは、「ユーザーとクリエイターが楽しみながら、生きていける社会にする」というパーパスのもと、デジタルコミック領域の成長をデータ分析と仕組みづくりの両面からリードすることです。
単なる数字の管理に留まらず、売上やユーザー行動の変化をタイムリーに捉え、チーム全体で再現可能な成長の仕組みを構築することを目指しています。
『データアナリスト（デジタルコミック）』は、ユーザー数や作品数が急拡大するプラットフォームにおいて、感覚ではなくデータに基づいた意思決定を支えるポジションです。
膨大なデータから「どの施策がどのユーザーに届いているか」「どのジャンルに注力すべきか」といった問いに答えを出し、事業成長に直結する具体的な改善提案からナレッジの仕組み化までを一貫して担っていただきます。

【採用背景】
現在、当社のデジタルコミック事業はユーザー数・作品数ともに大きな成長を遂げています。
一方で、施策の多様化に伴い、データに基づいた精緻な分析とそれに基づく「次の一手」の言語化が急務となっています。
一度きりの成功で終わらせず、チーム全体で成果を再現できる体制を築くため、分析の型作りから改善提案までを自律的に推進できる新たな仲間を募集します。

【業務内容】
・LookerやGA4を用いた売上
・KPIの可視化およびダッシュボードの設計と整備
・セールやクーポン等の施策結果の振り返り分析と次サイクルに向けた改善提案
・ユーザー行動分析に基づく初回購入からの遷移やレコメンドシナリオの検討
・分析依頼の受付ルール整備や報告フォーマットの設計など、ナレッジの仕組み化推進
・SQLを用いたデータベースからの直接的なデータ抽出および複雑な集計業務
・n8nやGASを活用した分析ワークフローの自動化と効率化

【このポジションの魅力と難しさ】
▼ユーザーの熱狂を数字で実感
自分の分析や提案が、ユーザーの「好き」やクリエイターの収益に直結する手応えをダイレクトに感じることができます。

▼スピード感のある意思決定
検討だけで終わらず「まずやってみる」文化があるため、導き出した分析結果が即座に事業の動きに反映されます。

▼定量と定性のバランス
難易度の高い部分として、数字の論理だけでなく、エンタメ特有のユーザー体験やクリエイターへの影響といった定性的な視点との高度なバランス感覚が求められます。

▼仕組み化への挑戦
多岐にわたるデータを交通整理し、誰でも活用できる再現性のある仕組みに落とし込む粘り強さが必要です。

【職種概要】
Forward Deployed Engineer（FDE）は、CADDiのソリューションを導入・活用いただくお客様に対し、技術的な専門家として最も近い立場で伴走し、ビジネス成果の創出をリードするポジションです。

単なる導入作業や技術サポートに留まらず、顧客のビジネス課題や技術的な制約を深く理解し、CADDiのプロダクト群のポテンシャルを最大限に引き出すためのソリューションを設計・実装します。プリセールス段階での技術的な検証（PoC）支援から、導入プロジェクトの実行、導入後の技術的なコンサルティング、アップセル・クロスセルのための技術提案まで、顧客のライフサイクル全体に関わります。また、現場で得た顧客のニーズや課題を社内のプロダクト開発チームにフィードバックし、プロダクトの進化に貢献することも重要なミッションです。

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。

当社のプロダクトは、自動車、輸送機器、産業機械、建設機械等の産業を筆頭に、日本を代表する多くのエンタープライズ企業様にご導入いただいています。
事業が拡大するにつれ、お客様と共に向き合う課題はますます巨大かつ複雑なものになっており、標準機能の提供だけでは解ききれないお客様固有の高度なビジネス要件や、既存システムとの深いインテグレーションが求められるケースが急速に増加しています。

私たちは、こうしたエンタープライズ顧客の「巨大で複雑な課題」に技術で深くコミットし、プロダクトの価値を最大限に引き出すフェーズに来ています。
さらに、顧客の最前線に立つエンジニアとして、現場で得た深いインサイトに基づき、既存プロダクトの枠を超えた「新たなソリューション」の可能性を模索することも重要なミッションです。顧客のビジネス変革を実現する真の技術的パートナーとして、事業の未来を共に創り出す役割を期待しています。

この重要なミッションを牽引し、お客様の最も困難な課題解決に技術で挑戦する「Forward Deployed Engineer（FDE）」を募集します。

【期待する役割】
このポジションでは、CADDiの技術的な専門家としてお客様に最も近い立場で伴走し、そのビジネス成果創出に技術面からコミットすることが求められます。

単なる製品導入やサポートに留まらず、エンタープライズ顧客特有の複雑なビジネス課題や既存システム環境を深く理解した上で、CADDi製品のポテンシャルを最大限に引き出すソリューション（API連携、データ移行、カスタマイズ開発を含む）を設計・実装します。

プリセールス段階の技術検証（PoC）支援から、導入プロジェクトの技術的リード、導入後の活用支援・コンサルティング、アップセル・クロスセルの技術提案まで、顧客のビジネス変革を実現する「真の技術的パートナー」として、そのライフサイクル全体を技術でリードしていただきます。

また、顧客の最前線で得た深いニーズや課題をプロダクト開発チームへ的確にフィードバックし、プロダクトの進化や新たなソリューション開発を牽引する「架け橋」としての役割も期待されます。

【想定される業務例】
（以下に限定されるものではありません）
・営業担当と連携し、技術的な観点からの提案支援、デモンストレーション、PoC（概念実証）の設計・実行
・顧客の要件ヒアリング、課題特定、およびCADDiプロダクトを用いたソリューションのアーキテクチャ設計
・導入プロジェクトの実行リード（例：環境構築、API連携、データ移行、カスタマイズのためのスクリプト開発など）
・導入後の技術サポート、トラブルシューティング、パフォーマンスチューニング
・顧客のプロダクト習熟度向上支援、活用状況のモニタリングと、更なる活用のための技術的提案
・顧客からの技術的な要望やフィードバックを収集・分析し、プロダクト開発チームへ連携・提言

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・顧客のビジネス変革への直接的な貢献：日本を代表するエンタープライズ顧客の最も近い技術的パートナーとして、その経営や業務に直結する「巨大で複雑な課題」を、技術を駆使して直接解決に導く経験。自ら設計・実装したソリューションが顧客のビジネス成果に直結する貢献感を実感できます。
・高度なソリューションアーキテクチャの設計・実装経験：プロダクトの標準機能の提供に留まらず、顧客固有の要件や既存システム環境を深く理解し、API連携、データ移行、カスタマイズのためのスクリプト開発などを含む、高度なソリューションアーキテクチャを自ら設計・実装する、難易度の高い技術的挑戦ができます。
・ビジネスと技術の最前線に立つ経験：プリセールス段階の技術検証（PoC）から、導入プロジェクトの技術リード、導入後の活用コンサルティングやアップセル提案まで、顧客のビジネスライフサイクル全体に一貫して関わります。これにより、技術的な専門性と顧客のビジネス課題に対する深い理解の両方を高いレベルで養うことができます。
・プロダクトの進化を牽引する経験：顧客の最前線で得た「現場の生の声」や、標準機能だけでは解決しきれない深いニーズを技術的な観点で分析・集約し、プロダクト開発チームへフィードバックすることで、プロダクトのロードマップや機能進化に直接影響を与えることができます。
・産業変革への大きなインパクト：「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」という大きなミッションのもと、日本の基幹産業の変革に技術で貢献する、社会的意義の大きな経験を積むことができます。

【所属組織について】
Enterprise Solution部への配属を想定しています。

【開発環境】
・バックエンド：Java、Python
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog
・Data：AlloyDB for PostgreSQL、Apache Iceberg、Dagster、Polars
・開発ツール：GitHub Copilot、Claude Code、Devin
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Asana、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【PwC Japanグループのビジネスをデータ提供から支えています！】
「データチーム」は PwC Japanグループの国内法人向けに、データ分析基盤の提供、データマネジメントを担当しています。基盤提供に加え、利用目的に応じたデータ提供方法の検討、データ活用方法の起案など、広くプロジェクトに関わります。これを通じて、分析基盤の改善、データ活用文化の醸成に継続的に取り組んでいます。
PwC Japanグループでは、全社で利用されるデータ分析基盤を、従来の「BI／レポーティング中心の基盤」から、ビジネス部門の意思決定に日常的に使われる社内向けデータ活用サービスへと進化させているフェーズにあります。

本ポジションは全社横断のデータ分析基盤の開発・運用を担うチームにおいて、エンジニアリングマネージャーとして、データ基盤の高度化とチームビルディングの双方をリードいただきます。
現在はパブリッククラウド上に構築したデータ基盤を軸に、外部パートナーと協働しながらプロジェクトを推進していますが、今後は社内に開発・運用の中核を移し、より自律的に価値提供できる内製チームへの進化を目指しています。
各業務部門が自分たちの業務ドメインに根ざしたデータ活用を進められるよう、中央チームとしての共通基盤提供と、ドメインごとのデータ活用支援の両立に取り組んでいただきます。

【業務内容】
当ポジションで想定している主な業務は以下の通りです。

・利用部門のニーズを踏まえたデータ提供方法の企画・設計（データマート設計、ビュー設計など）
・業務部門や他のエンジニアリングチームと連携した、データ活用案件の要件定義・プロジェクト推進
・チームメンバー（社内外）のタスク整理、優先順位づけ、進捗・品質管理
・コーディング規約、開発プロセス、運用ルールなどの標準化、およびドキュメント整備
・中長期的な技術ロードマップの検討と、クラウドサービス／データプラットフォームの選定・導入検討
・外部パートナーが実装した成果物のレビューと、社内チームへのナレッジ移管の設計・実行

本ポジションは、マネジメントだけでなく、実際の設計・実装や技術レビューにも継続的に関わりながらチームをリードする「エンジニアリングマネージャー」を想定しています。

【ポジションの魅力】
・PwC Japanグループのビジネスに関わる多くのデータが本チームに集約されます。幅広いデータに携わることができます。
・基盤構築と活用の両方で業務経験を積むことが出来ます。ETL構築単体ではなく、意思決定に直結するデータ活用を設計できます。
・社内サービスの企画、構築、運営、など幅広い領域の経験を積むことができます。また、社内ITの枠を超えビジネス部門と近い距離感で働くことができます。
・初期構築が一段落したタイミングのため、今後の長期的な基盤、組織作りに関与できます。
・技術リード／ドメインリード／マネージャーなど志向に応じたキャリア形成ができます。
・ワークライフバランスを実現するための、柔軟な働き方ができる環境が整備されています。子育て中の社員も、園への送迎や学校行事などに合わせてリモートワークやフレックス勤務を活用しています。遠方に居住するメンバーもおり、個々の状況に応じた働き方が可能です。

【勤務地】
東京都千代田区大手町
リモートワーク中心となります。

【勤務地備考】
リモートワークあり

【仕事概要】
私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。
2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。
現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに「CorporateOn」「CXOn」「DealOn」など、法務にとどまらず、高度な専門性が要求される多様な領域をAIで支援しています。
OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。

この度、現在推進している新規事業の開発チームに、Quality Engineering Managerとして参画いただける方を募集しております。
新規事業の立ち上げや新規プロダクトの品質作りに関心のある方は、ぜひ一度お話させてください！

【どういう使命や課題に取り組むのか】
・顧客課題やビジネス目標を深く理解し、その解決や達成のための適切なプロダクト品質を実現する
・生成AI時代のプロダクト開発におけるテストモデルを再考し、ガイドラインとプラクティスを示す
・デリバリー速度にも責任を持ち、重厚なテストでデリバリーを停滞させるのではなく、デリバリーを加速させるための施策を行う

【どういう業務に取り組むのか】
・プロダクトのクオリティマネジメントのリード
　- 品質課題の発掘、またその解決に向けた最適なソリューションの考案と実践
    - 品質リスク全般のマネジメント
    - プロダクトの品質指標の設計とモニタリング
・品質保証活動・テスト活動全般のマネジメント
    - 自動テストを含めた包括的なテスト方針やテストアーキテクチャの考案
    - テスト方針に準じたテスト計画の立案と戦略的なテストの実践
    - 迅速かつ継続的な品質向上を目的としたフィードバックループの実践
・品質保証体制・テスト体制の構築やマネジメント
    - あるべき品質保証体制・テスト体制の考案
    - クオリティエンジニアの採用、評価、ピープルマネジメント
    - テストベンダーの選定と管理
・その他、プロダクト開発に関する課題の発見と解決

【このポジションの魅力】
・プロダクトマネージャーやプロダクトエンジニア、プロダクトデザイナー等の他職種と協働しながら、新規プロダクトの開発に深く携われる
・ステークホルダーと協議し、新規事業における品質方針を策定・実行するリーダーシップを発揮できる
・最先端のAIを最大限活用し、QA for AI、AI for QA等、生成AI時代における品質とAIとの関わり方を発明、実現できる

※フルリモート不可

【職種定義】
電通クロスブレイン（DXB）のデータソリューション部は、顧客の現場に深く入り込み、データを“使われるもの”に変え、事業とマーケティングの意思決定を動かすことに伴走し続ける組織です。
本ポジションでは、顧客の事業課題に向き合いながら必要な問いを立て、データ活用の全体設計／分析実行／示唆抽出／施策検討／効果検証までの一連のプロセスをPM（Project Manager）としてリードしていただきます。
単なる「分析者」でも「レポート作成者」でもなく、現場の意思決定に寄与し、“成果が出るまで”伴走するデータ活用パートナーとして、マーケティングマネジメントの再構築と顧客事業の成長に貢献いただく役割です。

※PM（Project Manager）：プロジェクトの課題設定／要件定義の段階から全てのプロセスを統括する役割

【業務内容】
・事業およびマーケティング課題の特定とデータ活用の全体設計
　- 顧客の事業状況や現場課題を踏まえ、その都度必要な問いを立てながらデータ活用の全体像を描く

・データ分析によるインサイト抽出
　- 顧客データに電通／ブレインパッドが保有する独自のデータアセットを掛け合わせ、意思決定につながる示唆を導く

・分析結果に基づく施策設計・提案、および実行・効果検証の伴走
　- “分析して終わり”ではなく、顧客の現場のPDCAに入り込み成果創出まで支援する

・プロジェクト全体の設計、推進、チームマネジメント
　- プロジェクトを統括し、品質・スケジュール・チーム運営を担う

【業務から得られる経験】
（1）顧客の”意思決定”に寄与する距離で働ける
現場に深く入り込み、最も近い距離で課題を掴み、提案し、動かすポジションです。
分析者ではなく、意思決定を支えるパートナーとして働く経験が得られます。

（2）独自のデータアセットやノウハウを活用できる
顧客が持つ膨大な1st Party Dataに電通グループとブレインパッドの独自のデータアセットやノウハウをかけ合わせ、自分たちにしかできない広範かつ高度なデータ分析を顧客に提供する経験が得られます。

（3）多様な専門人材との協働で、成果の質が一段上がる
あらゆる領域で専門性を築く電通グループ各社とプロジェクトで協働できるため、単体では生み出せない思考や解決策にまで踏み込んだ、一段上の成果を生み出す経験が得られます。

（4）ベンチャーならではの成長機会が得られる
個々人の探究や挑戦を奨励する創業5年目の成長ベンチャーだからこそ、データ活用の仕組みづくりやチームの型づくりなど、興味に応じて様々な役割を担う経験も得られます。

【勤務地】	
ハイブリッド型の勤務を推奨しております。
会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。

【募集背景】
データ分析で事業改善・事業戦略をリードしたい人を募集します。

当社は今、日本でも有数の、データに基づいた意思決定・施策提案に情熱を燃やしている会社です。商いを大事にする精神を失わず、データから的確な打ち手を取っていくことが全社的に求められています。データアナリストは「データと分析」という武器を用いてサービスの成長を牽引する存在です。「ビジネスにインパクトを与える」という目的を見据えて行動する姿勢が重要です。本募集では各事業部のサービスのデータ分析を行うデータアナリストを募集しています。事業運営メンバーと密に連携して、課題の発見、打ち手の提案、実行支援を行いサービスの成長に関わることができます。

データ分析から具体的な施策実行まで一気通貫でサービスに影響を与えたい方のご応募をお待ちしています。しかしながら、それらをリードする優秀なデータアナリスト・データサイエンティストが十分在籍しているかと言えば、そうではありません。データの可能性を信じており、またそれを通じて、社会に価値を提案できるようなデータアナリスト・データサイエンティストを我々は求めています。

【事業概要】
▼当社について
1998年の創業以来、規模の大小やジャンルに関係なく未来を感じるビジネスに投資。2023年の売上は3,476億円。創業から26年、右肩上がりで成長し、現在は25を超えるグループ会社のもと現在60事業以上を運営する。ビジネスのプラットフォームとしてありとあらゆる領域に参入、挑戦し続ける当社はグループ会社のビジネスの中の、動画、電子書籍、通販などのECはもちろん、フィンテック、太陽光、英会話などなどを担当している会社になります。

▼データ本部のミッション
データ本部では「健全な現状評価」と「根拠ある施策起案」を自分たちが果たすべき役割＝ミッションと考えています。
当社は常に多くのチャレンジを同時並行で進めています。立ち上げ初期は参照可能なデータが乏しく、楽観的な仮説に基づいて第一歩を踏み出すこともあります。
だからこそ、早期かつ多角的なデータ評価によって、
・加速すべき取り組み
・維持すべき取り組み
・縮小・撤退すべき取り組み
を明確にします。動くべき時に動き、止まるべき時に止まる。
メリハリのあるPDCAでフォーカスを素早く調整することで、継続して素早く挑戦できる環境をサポートします。私たちは、事業の現場に根ざしたデータ活用で、挑戦の確度を上げ、持続的な成長を実現します。

【業務内容】
▼ポジション説明
データ活用を活かした様々な事業に貢献できるポジションです。
職務範囲が複数サービスに渡っており、自信のプレゼンスを社内の多くのステークホルダー（経営サイド・事業サイド）にアピールできます。
事業規模も大きいため、年間で億円単位の売上貢献も可能です。

約60サービスを展開している当社グループの1,500を超えるテーブルのデータを扱うことができ、事業の意思決定が可能な様々なデータソースを活用できます。
ゲーム事業に限っても、プレイ可能なデバイス（スマートフォンブラウザやアプリ、PCブラウザやPCアプリ）軸、タイトル軸、キャンペーンや広告など、ユーザー行動の影響を与える要因は数え切れません。そのような複雑多岐にわたるデータを自由に分析し、ユーザー行動に関する深い知見を見出せるのが最大の魅力です。

また、業務範囲も多岐に渡り、データ取得～分析、活用提案まで幅広くデータに関連する業務を経験することが出来ます。
問題設定、仮説立案、分析設計、分析実行、施策提案、実行、効果測定まで一気通貫でプロジェクトに関わっていくことができるのも魅力です。
その中で、自らデータ分析を行い、事業部の現場リーダー(PO/GL)や経営層とのディスカッションを通じ、実行可能な施策まで落とし込んでいきます。

▼具体的な業務内容
1．Pythonを駆使した高度な課題解決アプローチ
複雑なデータセットを扱い、因果推論や機械学習を用いたユーザー行動予測、LTV最適化モデルの構築を行います。

2．「データが深い」領域でのインサイト抽出
オンラインクリニックやブックス等の事業特有の課題に対し、自ら分析設計を行い、検証可能な仮説へと落とし込みます。

3．ステークホルダーへの意思決定支援と実行のリード
分析結果をビジネス言語に翻訳し、リーダーとして事業責任者へ提言。実際の施策（「行い」）まで責任を持って推進します。

4．データドリブンな組織文化の構築:
専門性を活かし、チーム全体の分析レベルの底上げや、分析エンジンの高度化を牽引します

【ポジションの魅力】
（1）多様なキャリアパスの選択肢
業務を通じて、将来的には「事業側（プロダクトリードやプランナー）」「データ活用（ML開発やアナリティクスエンジニア）」「マネジメント」といった多様な専門分野へキャリアを発展させることが可能です。

（2）事業貢献への直接的な影響力
アナリストが各事業部責任者や経営層と近いポジションで、分析結果から施策実行まで一気通貫で関わるため、事業（売上やLTV）に直接的なインパクトを与えられます。

（3）日本有数の大規模なデータ環境
会員数4,507万人を誇る当社グループの60以上の事業、1,500を超えるテーブルのデータを扱え、複雑多岐にわたるデータから深い知見を見出せます。

（4）データドリブン組織での高い地位
会社全体がデータドリブンを目指しており、アナリストの地位が高く、データ基盤やMLなど専門性の高いチームとの連携が可能です。

【勤務地】
リモート勤務可
※所属部署の判断によりオフィスへ出勤していただくことがあります。
※所属部署の勤務実態については面接時にお問い合わせください。

マーケティングに関わるオペレーション周りのサポート、資料作成等を含むアシスタント業務をご担当いただきます。
【業務内容】
・各種アポイントメントへの参加（社内・社外含む）
・競輪場、オートレース場など地方公共団体様・パートナー様向けの契約締結、請求処理
・競輪場、オートレース場など地方公共団体様向けの架電、発注、進行管理、納品
・MTGや提案資料作成（Googleスライド）
・対企業、団体向けたビジネスメール対応（※企業様とのコミュニケーションや調整等も発生します）
・情報整理・確認・管理（上記の業務全てに関わる共通の業務です）

【WINTICKETについて】
サイバーエージェントの子会社が運営しているサービスとなります。
WINTICKETは公営競技（競輪・オートレース等）を新しいエンタメとしてリブランディングしていくことをミッションにしています。
参考URL：https://www.winticket.jp/keirin/

【チームの体制】
・人数：WINTICKET全体は100名
※マーケティングチームは全体で7~8名になります（女性は1~2名、男性が6名）
・有期メンバー（派遣・業務委託）の人数：特殊業務は8名ほどで、他派遣業者様は4名（経理、開発、デザイン等）
・男女比は8：2で、男性が多いです。
・平均年齢：20代後半
・同業務をしている人の有無：有
・業務の指示者：マーケティングチーム セクションリーダー

【担当業務】
ISC（Integrated Solution Centre）は人事部（Human Capital）内において経営目線、スタッフ・ユーザ目線、高度化・効率化の3つの視点からPwCグループに最適なサービス提供及び人、組織、プロセスを最新化／最良化を徹底的に行う組織です。

今回ISCのサブチームの1つであるData＆Analyticsで人材募集いたします。
Data＆AnalyticsではPwCグループの人事領域におけるデータの管理、プロセス改善と最適化に伴うデータ管理の企画と実施、関係者へのレポート、データ分析そしてインサイト提供の業務を行っています。

【担当領域】
Data＆Analyticsでは、3名のマネージャーと17名のメンバー（兼務含む）及び業務委託、派遣社員で構成され、以下のような業務を実施しています。

・人事関連データ管理基盤の運用（影響分析、要件定義、関係者との調整と折衝、スケジュール策定、実装・テスト、設定変更、運用改善）
・経営陣、社内外に向けたレポートの作成（ビジネス課題の仮説検証や解決のためのデータの抽出、処理、集計、分析そしてインサイトの提供）
・人事内外各種施策企画～推進（業務改善、DX推進含）

スキルや意向を踏まえて担当業務を決定します。定型業務以外にも随時プロジェクトやタスクが発生し、アサインされます。

【部門からのメッセージ】
・経営において人事データが果たす役割がますます重要になる中、人が財産である当社で、人事×Tech、システムとデータの両方の経験を高め、幅広い人事関連データ及びその分析において活躍できるポジションです。
・ご自身が担当される定常業務以外にも、新技術の勉強、随時プロジェクトや業務改善の取り組み、チーム内の改善活動などチーム内外のいろいろな業務・関係者と関わることができます。

▼キャリアパス
入社後下記のようなキャリアパスが想定されます。
・人事内チームのマネジメント、人事戦略、組織設計への関与
・人事データの専門家としてのDX推進リード、人事部内外のアドバイザー
・ISC内の別業務への従事、別チームとの協同による専門性の多様化
・人事部内／IT部などの他部署へのキャリアチェンジ

▼教育・研修
・人事部による人事領域に特化したトレーニング（人材管理、法制度関連など）
・社内のトレーニング（ロジカルシンキングやプレゼンテーションなどのビジネススキル、英語、コーチング）
・社外のトレーニング（システムトレーニング、英語、法制度、セミナーなど）
・オンラインオンデマンド学習コンテンツ、語学学習などの環境提供、費用補助
・その他人事業務チームへの留学（1日～数カ月の実務体験）
・PwC Firm内の人事コンサルティング部門の勉強会や共有会への参加

【勤務地備考】
リモートワークあり

【業務概要】
クライアント/大手企業を中心とした既存・新規顧客に対し、フリーランス人材・パートナー企業・社内のSIエンジニア／コンサルタントを組み合わせ、基幹システム刷新やクラウド移行、DX推進などのITプロジェクトを成功に導く戦略提案営業を行います。 
「単なる人材アサイン」ではなく、顧客の業務課題やシステム要件を深く理解し、要件定義・ソリューション設計・開発体制構築・導入・運用改善まで、一気通貫で関与します。 

【業務詳細】
・担当顧客のアカウント戦略策定と実行 
・システム開発・運用改善・DX推進案件の提案〜クロージング 
・契約後の支援体制構築・メンバーフォロー 
・営業プロセス改善、チームマネジメント・育成 
・経営層・IT部門責任者との商談・関係構築 

【ポイント】
・経験がそのまま武器になる 
　基幹システム刷新、クラウド移行、運用改善など、SIer時代の提案・折衝経験を活用可能。 
・提案の自由度が高い 
　フリーランス・正社員・パートナー企業を組み合わせ、技術や製品縛りなく最適解を提案。 
・裁量と評価スピード 
　顧客戦略設計から関われ、成果は昇給・昇格に直結。 
・経営層との近い距離感 
　意思決定層と直接商談し、プロジェクト完了まで伴走可能

【募集背景】
大手企業のDX需要拡大に伴い、基幹システム刷新やクラウド移行、データ活用プロジェクトなどの引き合いが増加中です。 
当社は戦略コンサルティングからITソリューション提供まで一気通貫で支援する独立系総合コンサルファーム企業です。業界最大級5万人超のフリーランスDBと正社員コンサルタント・エンジニアのハイブリッド体制を強みに、幅広い業界の課題解決を支援。特にSIer出身者が持つ「顧客理解・提案力・案件推進経験」は、当社のビジネスモデルと高い親和性があります。

【仕事概要】
グリモアが提供するタイトルの品質を高めるための業務全般を担当していただきます。

【具体的な業務内容】
・QA業務（品質管理）
　- テストスケジュールの作成及び管理業務
　- テスト項目書の作成
・データ設計や企画書段階での品質改善提案
・企画段階の工程からの品質改善提案
・業務プロセスの改善
・企画・開発者やステークホルダーとの折衝・コミュニケーション
・他、品質を高めるためのアプローチ全般

※将来的にゲームプランナーへの転向も可能です。
※担当タイトルは提供中タイトル、もしくは新規開発タイトルとなります。

【勤務地】
※2026年5月より下記住所にオフィス移転予定
　東京都品川区上大崎2丁目13 目黒東急ビル7階
　（JR目黒駅 徒歩4分、東急目黒線、東京メトロ南北線、都営三田線目黒駅 徒歩5分）

【募集要項】
アークシステムワークスタイトルのプロモーションに関わるデザイン領域をお任せいたします。
未経験者でもやる気がある方なら大歓迎。経験豊富な先輩がサポートいたします。

【業務内容】
▼パッケージ・印刷物の進行管理／ディレクション
・商品パッケージ、説明書、チラシなど各種印刷物の制作進行
・制作会社・社内関連部署との調整、スケジュール管理、品質チェック

▼WEBバナー制作
・キャンペーン・商品紹介等のWEBバナーのデザイン制作
・データ管理、入稿対応

▼見積・発注・支払い関連業務
・制作会社・印刷会社の見積取得
・発注・納品確認・支払い処理までの一連のディレクション業務

【勤務体系】
リモートワーク制度あり
　- 条件：出社率60％以上
（但し試用期間中は基本全日出社）

【募集ポジション】
『with』パフォーマンスマーケティングマネージャー

【具体的な業務内容】
マッチングサービス「with」の成長を加速させる、パフォーマンスマーケティングマネージャー（ディレクター）を募集しています。主に獲得広告における戦略設計・広告代理店とのリレーション設計・インハウス運用サポートなど、会員獲得に関する全般のディレクションをご担当いただきます。
※近い未来に獲得広告のチームリーダーを担っていただける方／担いたい方を希望
※広告運用担当の主担当は別途在籍しております（本ポジションはディレクションの役割）

▼具体的には
・獲得広告における投資判断／チューニング
　- Google／Apple／X／Facebook／アフィリエイト等
　- 上記サービスにおける運用サポート
・広告エージェンシーや広告媒体との折衝
・KPI設計
・振り返り（課題特定／打ち手検討／アクション決定等）

▼大体の1日の流れ
・マーケティングにおける戦略及び戦術に関する報告（役員及びメンバー連携）
・直近の”獲得進捗”を分析チームと確認／要因分析
・”予算消化・割り振りの進捗”をグロースプランニング組織と確認／要因分析
・打ち手のブラッシュアップ、新規の打ち手の検討、実行（代理店と密なコミュニケーション
・マーケティング組織内のナレッジ共有
・チームの健康状態の把握（面談）及びケア

【サービスへの考え（顧客体験を設計する）】
すべては 素晴らしい顧客体験を 実現するために。

素晴らしいインターネットサービスを創るためにはお客様の行動心理を深く深く理解する必要があると考えています。
私達は、お客様の行動心理を理解するための努力を惜しみません。

日本一お客様の行動心理を理解しているチームになることは私達の大切な目標の一つです。
そのために私達が取り組んでいる様々なアプローチはとってもユニークなものでありそこで働くメンバーには多くの成長機会があります。

顧客体験設計を一緒に極めませんか？
皆様のインターネットサービスの創り手としての次の成長ステージがwithにあることをお約束します。

【勤務地】
雰囲気が良く、周辺の飲食店も充実の好立地

【業務内容（変更の範囲）】
▼雇入れ直後
事業本部　DR（ダイレクトレスポンス）チーム配属

【業務内容】
当社が製作をしているアニメ作品の『商品化ライセンス業務』として、営業／企画提案／監修業務／ライセンス管理／契約書管理締結を担っていただきます。

▼具体的には
・アニメ作品の商品化ライセンス営業、タイアップ営業
・グッズ販売、ゲーム化、催事、イベント・舞台、施設展開、企業コラボなどのキャラクタービジネスの展開
・商品化ビジネス拡大に伴う素材制作計画
・製作委員会、監修会等の会議出席
・事務処理（発注書作成、売上請求及び支払処理）
・素材管理、スタイルガイド作成
・サンプル発送及び在庫管理

【配属部署のメンバー構成】
課　　長 　40代女性　
メンバー　 40代：男性1名女性1名　30代：男性0名女性2名　20代：男性2名女性2名

＜概要＞
2006年設立の大手小売系グループ傘下ネット銀行にて、
Salesforce Marketing Cloud（SMC）を中心としたMA／CRM配信業務をご担当いただきます。

＜体制＞
デジタル企画・DX推進を全社横断で担う部門に所属し、
メール・アプリPUSH・アプリ内メッセージの設計〜配信〜改善を実務レベルで推進するポジションです。

単なる配信オペレーションに留まらず、
データ連携・自動化・配信基盤の改善にも関与いただく想定です。

＜業務詳細＞
・salesforce marketing cloudによるメール配信業務
⇒MAメール／アプリプッシュ／アプリ内メッセージの配信業務（配信設計、構築、テスト対応）
・CRMからのメルマガ配信業務（コンテンツテスト、配信リスト作成・管理）
・Data Cloudを利用したSalesforce Marketing Cloud（SMC）配信連携の構築
・各配信業務における自動化対応（バッチ処理、Pythonによる簡易スクリプト作成）

＜使用ツール＞
・Salesforce Marketing Cloud
・Data Cloud
・Backlog / LINE WORKS / Microsoft Teams（一部Slack）
・Windows PC／社用スマートフォン貸与

看護学生向け就職支援サービスにおいて、会員獲得・イベント集客・アクティベーションを中心とした デジタルマーケティング全般を担うポジションです。
他のマーケター／プランナー／営業（他部署）、 エンジニア（外部パートナー）と連携しながら、 施策設計から実行・効果検証・改善までを一貫して担当いただきます。

・合同説明会/イベントの集客戦略立案〜実行（広告・SNS・CRM等）
・サービスの会員獲得（新規）および、
・サービス内の行動増（アクティベーション）施策の企画・実行
・施策ごとの効果測定（KPI設計、集計、分析、示唆抽出、改善案作成、レポーティング）
・関係部署（プロダクト/営業/制作

【仕事内容】
▼クライアントのマーケティング課題を解決するデジタルソリューションの設計＆実行
広告会社機能とプロダクション機能が一体となった「統合クリエイティブソリューション会社」である当社で、コミュニケーション全般のプランニングを行っていただきます。クライアント課題の抽出から、メディアニュートラル、オン／オフ統合型のコミュニケーションプランニング、アクティベーションの実行を主導いただける方を募集しています。

▼部門ミッション
リアルとテクノロジーを融合した魅力的な体験施策から、オウンドメディア構築、KOL／インフルエンサー領域、PR施策、UGC向上施策など、幅広いソリューションを提供。企画から制作まで対応できるワンストップ体制で、クライアントの課題を解決します。

▼具体的な業務内容
・クライアント課題解決に向けたコミュニケーション戦略の立案
・オン／オフ統合型のハイブリッドな統合ソリューションの企画、コンテンツ開発
・施策実行に向けたプロジェクト全体のリード・ディレクションおよびプロジェクトマネジメント
・ADKの強みであるIPコンテンツを活用した、ファンエンゲージメントを高めるキャンペーンの企画開発
・新たなデジタルテクノロジーを活用した、ソリューションサービスの開発・事業化・セールス＆デリバリー
・ビジネスプロデューサー、ストラテジックプランナー、クリエイター、メディアなど、社内外の部門と協働し、プロジェクトの品質と成果にコミット　など

▼募集背景
全社的にデジタルソリューションのケイパビリティ強化を推進する中で、オンオフ統合型でのプランニング＆プロデュース人材の増員を計画しています。企画開発～実施までワンストップで推進可能な体制をさらに強化するため、組織に新たな実行力を生み出すメンバーを募集します。

【ポジションの魅力】
▼仕事の魅力
・ナショナルクライアントと直接会話し、課題の本質に向き合い、世の中の動向・トレンドを見極めつつ、戦略的アイデアと実行力で解決に導くという、ダイナミズムを感じられる仕事です。
・日進月歩で進化する最新のデジタルテクノロジーを取り入れた企画や、ADKの強みであるIP活用企画に関わるチャンスがあり、多様で最先端のプランニング&プロデューススキルを習得できます。

▼得られる専門性
・オンオフ統合を前提とした、高く広い視点から戦略を組み立てるため、大型案件を担う機会も多く、事業スケール感のある企画力・実行力を身に付けることが可能です。
・組織・ポジションの縦割りに捉われることなく、領域を越境したスキル習得が可能です。プロジェクトをチームで推進する中で、社内外の優秀な協力会社との協力なネットワークを構築することができます。

【備考】
株式会社アサツーディ・ケイは、持株会社体制へと移行し、本ポジションは株式会社ADKクリエイティブ・ワンへのご入社となります。

【在宅方針・状況】
ハイブリッド勤務として、週2日 or 月8日以上の出社（全社共通）

【募集背景】
弊社では、企業が抱えるデータ利活用の課題に対し、データサイエンティストとエンジニアが連携しながら、Databricksを中心としたモダンデータ基盤の構築支援を行っています。
近年、クライアント企業ではデータ量の増加や分析ニーズの高度化に伴い、Delta Lake を活用したデータ品質向上、ETL／ELT処理の自動化、機械学習基盤の強化など、Databricksを活かしたプロジェクト需要が急速に拡大しています。
こうした背景から、弊社ではDatabricksを主軸としてデータ基盤開発に携わるデータエンジニアを増員募集しています。
データエンジニアは、データ収集・加工の自動化、データレイク／データマートの構築、ワークフロー最適化などを担当し、データ分析や機械学習を支える重要な役割を担います。
クライアント企業におけるデータ活用の加速をともに推進していく、意欲あるメンバーを求めています。

【仕事内容】
Databricks を中心としたモダンデータ基盤の構築・運用を担当いただきます。
特に Delta Lake・PySpark・Workflow・Unity Catalog を用いたデータエンジニアリング業務がメインとなります。

▼以下のできるところからお任せします。
・Databricks を活用したデータパイプライン（ETL／ELT）の設計・開発
・PySpark／SQL／Notebooks／Workflows を用いた処理実装・最適化
・Delta Lake を用いたデータレイクおよびデータマートの設計・構築
・Unity Catalog を活用したメタデータ管理およびデータガバナンス体制の整備
・Databricks 上でのジョブ管理およびワークフロー運用の自動化
・クラウド（AWS／GCP／Azure）と連携したデータ基盤の設計・構築
・データ収集・加工・蓄積に関する要件定義（業務理解、データ調査、課題整理）
・データサイエンティストとの協働による分析基盤・モデル運用の高度化
・データ品質向上に向けたパイプライン改善およびパフォーマンスチューニング

【将来的なキャリアパスについて】
本ポジションでは、まず Databricks を活用したデータエンジニアリングを中心に取り組んでいただきますが、プロジェクトを通じて得られる知見をもとに、

・データ基盤アーキテクト
・AI／ML エンジニア
・RAG・LLM 開発エンジニア
・テックリード／コンサルタント

など、より上流の役割へキャリアを広げていくことも可能です。
データ分析からAI活用まで一貫した支援を行う当社ならではの成長機会をご用意しています。

【案件実績】※プライム上場企業様が中心となります。
1．人材派遣企業様向けAIマッチングシステムの構築・運用支援
2．医療系IT企業様向けコールセンター業務のAIチャットシステムの構築支援
3．製造業様向けDataBricks活用のテクニカルアドバイザー支援（動画データ取込など）
4．DXコンサルティング企業様向けRAG構築における非構造データの取り込み検証
5．製造業様向け基幹システムのデータ利活用Databricks AI／BI構築支援
6．小売業様向け統合データ分析基盤としてのDatabricks導入支援

【弊社担当者より】
▼以下のような方を求めています！
・ミッション「データに基づいて意思決定を高度化する」に共感いただける方
・自ら考え、自ら動ける人
・最先端技術への興味・関心が強い人
・向学心があり、新しい事柄やコミュニティに臆さず取り組める方
・社会や顧客の課題を自分事と捉え、全力を出して最後までやり切る人

【勤務場所】
本社または自宅

【組織のミッション】
私たちは、当社がPremiseとして掲げる「セキュリティと利便性を両立させる」をミッションとしています。
お客様に安全安心を届けるために情報資産を守ることはもちろん、セキュリティが過剰な足かせとならないよう、利便性との高度なバランスを保ちながら事業成長に貢献することを目指しています。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。
※具体的な担当領域は、エンジニアリングに強みを持つ「QAエンジニア」領域、または仕組み化・戦略を推進する「品質PMO」領域から、志向とスキルセットに合わせて決定します。

（1）プロダクト品質保証の実践と自動化推進
・新規・既存機能のテスト設計・実行、要件定義レビュー、テスト自動化スクリプトの実装・運用
・CI／CDプロセスにおけるテスト実行の推進
・テスト自動化フレームワークの設計・構築を通じた技術的リーダーシップの発揮と品質保証分野でのイノベーション推進

（2）品質ガバナンスの確立とプロセス最適化
・組織全体の品質方針・戦略策定、品質基準・ガイドラインの標準化
・SDLC全体を俯瞰したプロセス設計・運用改善
・顧客価値の測定・評価、および顧客フィードバックに基づくプロダクト改善提案

（3）データ・AI技術を活用した品質活動の高度化
・品質KPI・メトリクスの定義・可視化、生成AIツールを活用したテスト効率化
・新技術を取り入れたプロセス改革の企画・推進

（4）品質文化の醸成と組織成長支援
・品質意識向上のための教育・研修企画、ベストプラクティスの共有、PdM・開発エンジニアなどの他部門との連携によるクロスファンクショナルな課題解決
・事業部を跨いだ品質課題の特定・解決策策定による事業戦略への貢献
・QA組織全体の知見共有とメンバーの成長支援

【本ポジションの魅力】
・プロダクト価値の最大化に直結する最前線での品質保証、および根本的な品質プロセス設計・改善経験
・生成AIなどの最新技術を業務プロセスに取り入れた、テスト自動化・効率化および革新的な品質管理手法の構築スキル
・複数のステークホルダーを巻き込み、組織全体の品質改革やガバナンス強化をリードするプロジェクト推進力
・技術的専門性を深めるスペシャリスト、または組織・事業視点を持つゼネラリストとしてのキャリア形成
・社員約15名・パートナー約30名の体制における、チームビルディングの実践経験

【開発環境、使用するツールなど】
・開発言語：TypeScript、JavaScript、Python、C#など
・テスト自動化：Playwrightなど
・インフラ：Google Workspace、GCP（Google Cloud Platform）、Microsoft 365、Notion、Microsoft Azureなど
・バージョン管理：GitHubなど
・コラボレーションツール：Slack、Zoom、Google Meetなど
・AIツール：ChatGPT、GitHub Copilot、Notion AI、Claude Code、Google Gemini、Cursorなど

【募集の背景】
テクノロジーNo.1バンクを目指す当社では、日々進化するサービスにおいて「安心・安全・快適な体験」をお客様に提供することを最重要視しています。
その実現には、UXデザインだけでなく、高品質なシステムの安定稼働が不可欠です。
これまで開発チーム主導で品質管理を行ってきましたが、より高度な品質保証体制を構築するため、QA専任チームを新たに立ち上げることになりました。
ユーザー視点に立った品質戦略の立案や、テスト設計・自動化の推進を担うポジションとして、QAエンジニアを募集します。

【主な業務内容】
・各システム開発・新規サービス導入案件におけるQA担当として、システムの品質保証に対する検証・結果分析・改善施策の計画・実行
・各システム安定稼働に向けてのテスト環境における運用・保守
・アプリケーションテストの自動化・効率化に伴う更なる高度化施策の企画・実行
・テスト実施外部委託先との協業とテスト全体のコントロール
・システム全体におけるパフォーマンス・キャパシティに対しての分析とビジネスの伸びに着目したシステム強化施策の検討

【このポジションの魅力】
・品質戦略の立案という上流工程への関与：単なるテスト実行ではなく、品質基準の策定や改善提案も行っていただきます。
・事業貢献のダイレクトな実感：あなたのアイデアと技術が、お客さまの利便性向上や事業の成長に直結するのを間近で体感できます。
　「自分がサービスを創り、育てている」という強い当事者意識を持って働ける環境です。
・スピード感と大きな裁量：私たちは「新しい銀行」です。年次や役職に関係なく、良い提案は即座に採用され、スピーディーに実行に移されます。
　大きな裁量権のもと、自律的にプロジェクトを推進できます。

【ミッション】
「コンサルティングのナレッジ」×「AI」で、労働人口減少により生じる課題解決を目指す。 2030年の労働力不足問題に対し、様々な領域のプロフェッショナルによる課題解決の知見をAIソリューション化したAIエージェントプラットフォーム『IAP（INTLOOP AI Agent Platform）』の市場投入（Go-to-Market）において、事業開発チームと連携しながらマーケティング戦略の策定・実行をリードし、事業を垂直立ち上げに導くことがミッションです。

【募集背景】
INTLOOPは「コンサルティング×プロ人材」のハイブリッド支援で急成長を続けるコンサルティングファームです。中期経営計画（売上1,000億円）の達成、そしてその先の社会課題解決に向け、私たちは第3の柱となる新規事業『IAP』を始動させました。 IAPは、営業プロセスをAIエージェント化する「Sales Agent」や、社員育成をAIエージェント化してパーソナライズする「Training Agent」など、当社のコンサルティング知見から派生してAI SaaSとしてソリューション化したAIエージェント群です。2025年、経済産業省の「大規模成長投資補助金」対象事業にも採択され、2026年4月の本格ローンチに向けた開発とPoCが進んでいます。 今回は、プロダクトマネジメントチームと連携し、この全く新しいプロダクトを市場に浸透させるための「マーケティング戦略の具体化と実行」を担う、1人目のPMMを募集します。

【仕事内容】
IAP事業におけるマーケティング責任者候補として、事業戦略に基づくマーケティングプランの策定から実行までを一気通貫で担当します。 プロダクトマネジメントチームが描くGTM戦略を深く理解し、それを具体的なマーケティング施策に落とし込むとともに、市場からの反応を事業サイドへ還流させる重要な役割を担います。
1. 事業開発チームと連携したGTM計画の推進
· 事業戦略（Who/What）を踏まえた、具体的なマーケティング・コミュニケーション戦略（How）の策定
· ターゲット（SMB/エンタープライズ）ごとの提供価値（バリュープロポジション）の言語化・クリエイティブへの昇華
· 事業開発サイドが策定するプライシングやパッケージ戦略に対する、市場・顧客視
点からのフィードバックと調整
· 競合サービスの動向モニタリングと、対抗メッセージングの継続的な改善
2. デマンドジェネレーションのリード
· SMB向け（PLG戦略）： Web広告、オウンドメディア、SNSを活用したテックタッチでのリード獲得・オンボーディング導線の設計
· エンタープライズ向け（SLG戦略）： ホワイトペーパー、ウェビナー、展示会、ABM施策を通じた決裁者へのアプローチ
· 立ち上げ期の最重要KPIである「事前登録数」「PoC参加数」の最大化に向けた施策実行
3. プロダクト開発・改善への貢献
· 顧客インタビューや利用データ分析を通じたインサイトの発掘
· PdM（プロダクトマネージャー）や開発チームへのフィードバックによる機能改善・新機能提案
· セールス/CSチームへのイネーブルメント（営業資料作成、トークスクリプト開発、競合対抗資料の整備）

【本ポジションの魅力（EVP）】
· コンサルナレッジの武器を持ったSaaSマーケティング
単なる効率化ツールではなく、コンサルタントのナレッジをAIに実装するという、コンサルティングファームだからこそ実現できるユニークで優位性の高いプロダクトを世に送り出す経験ができます。
· 上場企業のアセットを活かせる
0→1ですが、当社には既に53,000名を超えるプロフェッショナル人材ネットワークと、上場企業の顧客基盤があります。これら既存アセットを最大限活用し、スタートアップのスピード感と大企業のスケール感を両立したマーケティングが可能です。
· 事業戦略と連動したマーケティング実行
事業開発のプロフェッショナルたちが描く高度な戦略を、いかに市場に響く形に変換するか。戦略と実行の接続部分（Bridge）を担うことで、視座の高いマーケティングスキルが身につきます。
· 社会課題解決へのダイレクトな貢献
「2030年問題（労働人口減少）」に対し、AIエージェントを通じた「デジタルワーカー」を普及させることで、日本企業の生産性向上に直接寄与する社会的意義の大きな仕事です。

【配属部署】
マーケティング・コミュニケーション統括本部
※イノベーション事業本部の事業開発チーム、プロダクト開発チームと密に連携する横断的なポジションです。

【募集背景】
生成AIの登場は、プロダクト開発に留まらず、産業構造、ビジネスモデル、そして人々の働き方そのものに根本的なパラダイムシフトをもたらしました。
この未曾有の時代において、私たちは変化に「対応」するのではなく、変化そのものを「創造」するリーダーシップが不可欠であると考えます。世界中のあらゆる企業がAIを戦略の核心に据え、生き残りをかけた競争を繰り広げる中で、現状維持は後退を意味します。
私たちのミッションは、既存事業の連続的な成長をAIによって加速・高度化させつつ、生成AIを起点とした未来の収益柱となる新規事業を速やかに立ち上げることです。これは単なる効率化を超え、当社の企業価値と市場ポジションを再定義する、最も重要なキードライバーとなります。
私たちは「生成AIの登場」を、単なる技術導入ではなく、企業文化、経営戦略、そして私たちが社会に提供する価値の再定義と捉えています。この重要な変革期において、全社的なAI戦略を策定し、企業変革を牽引いただけるリーダーの参画を強く望みます。

【具体的な業務内容】
経営直下で、全社のデータ・AI戦略を策定し、組織運営と先端技術活用を統括。事業構造の変革とデータ駆動型経営をリードいただきます。

1．全社データ戦略の設計と推進
・経営・事業戦略に基づき、データ／AIの中長期戦略、ロードマップ、予算の立案
・各事業（Findy、Findy Freelance、Findy Team+など）のデータ活用方針を統合し、全社的なデータ駆動型経営を推進
・データガバナンス、プライバシー、品質管理の仕組みを構築・運用
・経営／事業レベルの意思決定を支援するため、KPIフレームや指標体系の再設計をリード

2．データ組織のマネジメント・再編
・データサイエンス、データエンジニアリング、GenAIイネーブルメント各チームを束ねる統括責任者として組織運営をリード
・各領域のマネージャー層をリードし、組織横断でリソース配分・優先順位付けを実行
・データ系人材の採用・育成・評価制度設計

3．AI・生成AIの戦略的活用
・機械学習、LLM／RAG、MLOpsなど先端技術を事業課題と結びつけ、ROI（投資対効果）の見える形で推進
・社内AIプラットフォーム構築・全社導入の統括（例：社内向けAIポータルや共通基盤）
・各事業におけるAIプロダクトの方向性策定・優先順位付けと、新規AIサービスの企画・事業化を推進
・エンタープライズ顧客への提案
・既存業務のAIエージェント化の全体推進

4．経営／事業とのリレーション
・経営陣とともにデータに基づく経営意思決定を設計・支援
・各事業責任者、CTO、VPoEとの連携による横断イニシアチブの推進
・社外パートナー（学術機関、AIベンダーなど）との連携構築

【ポジションの魅力】
1．経営層と直結した意思決定
経営直下で事業全体の方向性にデータ・AIの力でダイレクトに影響を与えられる

2．戦略と実務のバランス
戦略策定やチームマネジメントだけでなく、新規事業立ち上げの最前線に立ち、技術的・事業的な成功体験を創出できる

3．全社的な事業変革の推進
単なるモデル開発に留まらず、AGI時代を見据えた事業構造の「改造」そのものをリードする経験が得られる

4．強力なアセットと圧倒的な開発スピード
エンジニア会員基盤および開発組織の貴重な独自のアセットと、国内トップレベルの開発スピードを誇るAI駆動のエンジニア組織がパートナーとなり、圧倒的なスピードでプロダクトとして実現（企画～α版リリースまで2か月の実績あり）

※フルリモート不可

【募集背景】
当社は「2034年に売上100億円」という目標に向け、データ分析支援事業が大きな成長フェーズにあります。特に現在は、多くの企業で「分析がビジネス成果につながっていない」という課題があり、分析結果を戦略に落とし込み、改善提案まで行う「データとビジネスの橋渡し」ができる人材が不可欠です。

今回は、事業拡大と組織強化を見据えた増員であり、「分析して終わり」ではない、成果に直結するデータ活用に挑戦し、自身の市場価値を高めていきたい方を歓迎します。

【案件事例】
分析屋では様々な業種のクライアントを有しており、皆様の技術・経験が活きる場が数多く用意されています。下記に一例を掲載いたします。

～《人材紹介マッチングアルゴリズム》国内最大級の転職サービスを支えるAIレコメンドのエンハンス開発～

【業務概要】
• ターゲットとミッション：大手人材紹介サービスにおいて、求職者の属性情報や行動履歴を機械学習（LightGBMやW2Vなど）で解析し、最適な紹介先を提示するシステムの予測精度向上と開発をミッションとします。
• 介在価値：単なるシステム改修ではなく、求職者の「内定獲得」というビジネス成果に直結する施策を、データエンジニアリングの側面からリードします。
• 育成方針：ビジネス理解・統計学・プログラミングの3要素を兼ね備えた「総合格闘家」として、アジャイル開発の現場で実力を磨くことができます。

【業務内容：一気通貫の5ステップ】
（1）課題抽出：ビジネスサイドからの変更要望に対し、予測精度向上に向けた新特徴量やモデルの組み込み、ABテストの設計案を策定します。
（2）データ抽出・集計：AWS RedshiftからSQLを用いて、求職者の行動ログなどの大規模データを抽出・加工します。
（3）高度な解析：Pythonを用い、機械学習アルゴリズム（LightGBM等）の適用や、処理時間の最適化、メモリ使用率の改善を実装します。
（4）レポート作成：ABテストの結果や学習パラメータの変更による精度変化を可視化し、ビジネスへの影響を言語化します。
（5）報告・コンサルティング：クライアントのプロパーエンジニアと連携し、AIモデルの社会実装に向けた技術的なアドバイザリーを行います。

【そのほかの案件事例】
他にもデータ分析に関する豊富な案件がございます！
データ分析専門企業として、キャリアの一貫性を保ちながら、専門スキルを磨くことに専念できる環境です。

（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
・アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
・使用ツール：SQL、Google BigQueryなど

（2）機械学習を用いたモデルの作成
・クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
・使用ツール：Python

（3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
・地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
・使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

▼担当プロジェクトについて
本求人は、弊社が参画している「国内最大級の転職サービスを支えるAIレコメンドのエンハンス開発」をモデルケース（配属想定の一例）として記載しています。
実際の配属先は、あなたのスキルや「今後どのようなキャリアを築きたいか」を伺った上で、ご入社時期のプロジェクト状況を総合的に判断して決定いたします。

【入社時研修について】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。

▼Step1：データ分析環境の理解
最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。
クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。
・使用環境・ツール：SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database
・習得スキル：データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル

▼Step2：コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。
・使用環境・ツール：SQL／Python／SAS／R
・習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎

▼Step3：データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する力を養います。
・使用環境・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI
・習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用

▼Step4：レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。
・使用環境・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word
・習得スキル：レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります

【ポジション概要】
▼キャラクターモデラー
当社では、自社パブリッシングタイトルおよび受託開発案件における3Dキャラクターモデリング業務をリードしていただける方を募集しています。

リードポジションとして制作全体を牽引しつつ、クオリティコントロールや制作フローの整備、チームメンバーの育成などでも力を発揮していただける人材を歓迎します。

【職務内容】
これまでのご経験に合わせて、以下の業務をお任せします。

・自社タイトルおよび受託開発案件におけるキャラクターやプロップのモデリング業務
・Unreal Engine、Unityでのセットアップやマテリアル調整
・レギュレーション制作及びワークフローの構築
・社内外メンバーのモデルチェックやスケジュール管理

【主な開発実績】
▼自社パブリッシング
・ENDER MAGNOLIA：Bloom in the Mist
（Nintendo Switch、Steam、PlayStation 4／5、Xbox Series X|S）
　開発環境：Unreal Engine 5
・ENDER LILIES：Quietus of the Knights
（Nintendo Switch、Steam、PlayStation 4／5、Xbox Series X|S）
　開発環境：Unreal Engine 4
・リデンプションリーパーズ
（Nintendo Switch、Steam、PlayStation 4／5）
　開発環境：Unreal Engine 4

現在も複数タイトル制作が進められており、Unreal Engine 4やUnreal Engine 5にて開発を行っています。

▼その他開発協力
・ポケットモンスター スカーレット・バイオレット
　開発環境：Maya、Photoshop
　ポケモンモデル制作の一部を担当。
・GRANBLUE FANTASY：Relink
　開発環境：Maya、Substance Painter、ZBrush
　背景モデリングデザイン、UI／UX、VFX、の一部を担当。
・ポケットアバター
　開発環境：Unity、Maya、Photoshop、Illustrator
　※その他、大手開発会社様のプロジェクトでも開発協力実績多数あり。

【主な開発環境】
・開発ツール：Maya、ZBrush、Substance Painter、Photoshop、CLIP STUDIO
・チャットツール：Slack、Discord
・開発エンジン：Unreal Engine、Unity

※自社タイトルへの活用を視野に、アドグローブではモーションキャプチャーを導入。3Dゲーム開発に力を入れています！

【組織体制】
ゲーム事業本部は、現在103名が在籍しています。※2025年4月時点
東京：62名／大阪：36名／北海道：5名

【勤務地】
東京都渋谷区東1-26-20 東京建物東渋谷ビル6F
大阪府大阪市北区堂島2-4-27 JRWD堂島タワー18F

【ポジション概要】
▼キャラクターモデラー
当社では、自社パブリッシングタイトルおよび受託開発案件における3Dキャラクターモデリング業務をリードしていただける方を募集しています。

リードポジションとして制作全体を牽引しつつ、クオリティコントロールや制作フローの整備、チームメンバーの育成などでも力を発揮していただける人材を歓迎します。

【職務内容】
これまでのご経験に合わせて、以下の業務をお任せします。

・自社タイトルおよび受託開発案件におけるキャラクターやプロップのモデリング業務
・Unreal Engine、Unityでのセットアップやマテリアル調整
・レギュレーション制作及びワークフローの構築
・社内外メンバーのモデルチェックやスケジュール管理

【主な開発実績】
▼自社パブリッシング
・ENDER MAGNOLIA：Bloom in the Mist
（Nintendo Switch、Steam、PlayStation 4／5、Xbox Series X|S）
　開発環境：Unreal Engine 5
・ENDER LILIES：Quietus of the Knights
（Nintendo Switch、Steam、PlayStation 4／5、Xbox Series X|S）
　開発環境：Unreal Engine 4
・リデンプションリーパーズ
（Nintendo Switch、Steam、PlayStation 4／5）
　開発環境：Unreal Engine 4

現在も複数タイトル制作が進められており、Unreal Engine 4やUnreal Engine 5にて開発を行っています。

▼その他開発協力
・ポケットモンスター スカーレット・バイオレット
　開発環境：Maya、Photoshop
　ポケモンモデル制作の一部を担当。
・GRANBLUE FANTASY：Relink
　開発環境：Maya、Substance Painter、ZBrush
　背景モデリングデザイン、UI／UX、VFX、の一部を担当。
・ポケットアバター
　開発環境：Unity、Maya、Photoshop、Illustrator
　※その他、大手開発会社様のプロジェクトでも開発協力実績多数あり。

【主な開発環境】
・開発ツール：Maya、ZBrush、Substance Painter、Photoshop、CLIP STUDIO
・チャットツール：Slack、Discord
・開発エンジン：Unreal Engine、Unity

※自社タイトルへの活用を視野に、アドグローブではモーションキャプチャーを導入。3Dゲーム開発に力を入れています！

【組織体制】
ゲーム事業本部は、現在103名が在籍しています。※2025年4月時点
東京：62名／大阪：36名／北海道：5名

【勤務地】
大阪府大阪市北区堂島2-4-27 JRWD堂島タワー18F
東京都渋谷区東1-26-20 東京建物東渋谷ビル6F

【ポジション概要】
▼3D背景モデラー
当社では、自社パブリッシングタイトルおよび受託開発案件における
3D背景業務をリードしていただける方を募集しています。

リードポジションとして制作全体を牽引しつつ、クオリティコントロールや制作フローの整備、チームメンバーの育成などでも力を発揮していただける人材を歓迎します

【職務内容】
これまでのご経験に合わせて、以下の業務をお任せします。

・ゲームの世界観に合わせた背景アセット制作業務
・ゲームエンジン上でのセットアップ、マテリアル制作、レベル構築
・レギュレーション制作及びワークフローの構築
・社内外メンバーのモデルチェックやスケジュール管理

【主な開発実績】
▼自社パブリッシング
・ENDER MAGNOLIA：Bloom in the Mist
（Nintendo Switch、Steam、PlayStation 4／5、Xbox Series X|S）
　開発環境：Unreal Engine 5
・ENDER LILIES：Quietus of the Knights
（Nintendo Switch、Steam、PlayStation 4／5、Xbox Series X|S）
　開発環境：Unreal Engine 4
・リデンプションリーパーズ
（Nintendo Switch、Steam、PlayStation 4／5）
　開発環境：Unreal Engine 4

現在も複数タイトル制作が進められており、Unreal Engine 4やUnreal Engine 5にて開発を行っています。

▼その他開発協力
・ポケットモンスター スカーレット・バイオレット
　開発環境：Maya、Photoshop
　ポケモンモデル制作の一部を担当。
・GRANBLUE FANTASY：Relink
　開発環境：Maya、Substance Painter、ZBrush
　背景モデリングデザイン、UI／UX、VFX、の一部を担当。
・ポケットアバター
　開発環境：Unity、Maya、Photoshop、Illustrator
　※その他、大手開発会社様のプロジェクトでも開発協力実績多数あり。

【主な開発環境】
・開発ツール：Maya、ZBrush、Substance Painter、Photoshop、CLIP STUDIO
・チャットツール：Slack、Discord
・開発エンジン：Unreal Engine、Unity

※自社タイトルへの活用を視野に、アドグローブではモーションキャプチャーを導入。3Dゲーム開発に力を入れています！

【組織体制】
ゲーム事業本部は、現在103名が在籍しています。※2025年4月時点
東京：62名／大阪：36名／北海道：5名

【勤務地】
東京都渋谷区東1-26-20 東京建物東渋谷ビル6F
大阪府大阪市北区堂島2-4-27 JRWD堂島タワー18F

【ポジション概要】
▼3D背景モデラー
当社では、自社パブリッシングタイトルおよび受託開発案件における
3D背景業務をリードしていただける方を募集しています。

リードポジションとして制作全体を牽引しつつ、クオリティコントロールや制作フローの整備、チームメンバーの育成などでも力を発揮していただける人材を歓迎します

【職務内容】
これまでのご経験に合わせて、以下の業務をお任せします。

・ゲームの世界観に合わせた背景アセット制作業務
・ゲームエンジン上でのセットアップ、マテリアル制作、レベル構築
・レギュレーション制作及びワークフローの構築
・社内外メンバーのモデルチェックやスケジュール管理

【主な開発実績】
▼自社パブリッシング
・ENDER MAGNOLIA：Bloom in the Mist
（Nintendo Switch、Steam、PlayStation 4／5、Xbox Series X|S）
　開発環境：Unreal Engine 5
・ENDER LILIES：Quietus of the Knights
（Nintendo Switch、Steam、PlayStation 4／5、Xbox Series X|S）
　開発環境：Unreal Engine 4
・リデンプションリーパーズ
（Nintendo Switch、Steam、PlayStation 4／5）
　開発環境：Unreal Engine 4

現在も複数タイトル制作が進められており、Unreal Engine 4やUnreal Engine 5にて開発を行っています。

▼その他開発協力
・ポケットモンスター スカーレット・バイオレット
　開発環境：Maya、Photoshop
　ポケモンモデル制作の一部を担当。
・GRANBLUE FANTASY：Relink
　開発環境：Maya、Substance Painter、ZBrush
　背景モデリングデザイン、UI／UX、VFX、の一部を担当。
・ポケットアバター
　開発環境：Unity、Maya、Photoshop、Illustrator
　※その他、大手開発会社様のプロジェクトでも開発協力実績多数あり。

【主な開発環境】
・開発ツール：Maya、ZBrush、Substance Painter、Photoshop、CLIP STUDIO
・チャットツール：Slack、Discord
・開発エンジン：Unreal Engine、Unity

※自社タイトルへの活用を視野に、アドグローブではモーションキャプチャーを導入。3Dゲーム開発に力を入れています！

【組織体制】
ゲーム事業本部は、現在103名が在籍しています。※2025年4月時点
東京：62名／大阪：36名／北海道：5名

【勤務地】
大阪府大阪市北区堂島2-4-27 JRWD堂島タワー18F
東京都渋谷区東1-26-20 東京建物東渋谷ビル6F

【事業・組織構成の概要】
データドリブンDX統括部では、専門知識の有無に関わらず誰もがデータを利活用できる社会の創造を目指し、日々の事業活動を行っています。独自の特徴量自動設計をコアとするAIプラットフォーム「dotData」、Tableauを中心としたBI、Snowflakeを中心としたデータプラットフォーム、そしてこれらの製品技術を中核とする様々なデータ利活用のためのソリューションにより、顧客におけるデータドリブンDXの実現並びにそれによるビジネス価値の創出・拡大に貢献しています。

組織の特徴として、1つの部署内にマーケティング・セールス・プリセールス・デリバリー・カスタマーサクセス・サポートといった製品・サービスを販売し提供するための機能が揃っていることが挙げられます。各役割のメンバーが連携し、スピード感のある事業運営を行っています。また、所属メンバーに占めるキャリア採用者の比率が40%程度あり、多種多様なバックグラウドを持つメンバーとともに働くことでスキルアップ／キャリアアップを目指すことができます。

【職務内容】
dotData製品（特に特徴量自動設計機能）やsnowflake等を活用したデータ利活用基盤のデリバリーにおけるデータパイプラインの設計及び実装。あるいはデリバリーを支える組織としての資産の整備。

▼具体的な活動内容としては、以下を想定しています。
・データ利活用基盤デリバリープロジェクトにおける、データパイプラインの設計及び構築の完遂。
　- アジャイル開発的な思想で、小さく作り継続的に拡大・改善していくことを目指します。
　- 当部での構築対象はプロトタイプとして位置付けられる範囲と想定しています。
・横展開可能なデータパイプライン構築資産の整備。

【ポジションのアピールポイント】
・将来的なキャリアパスとして、複数のパスを候補として考えています。
　- データエンジニアチームをリード／マネジメントする立場。
　- データ基盤のデリバリにおける、データパイプライン以外の領域に関する技術者。具体的な技術領域としては、データモデリング、蓄積したデータを活用するためのアプリケーション開発を想定。
　- 顧客に対しデータ基盤を中心としたソリューションを提案する役割。
・メンバーの40%程度をキャリア採用のメンバーが占めており、多様なバックグラウンドを持ったメンバーとともに
　業務を進めることで視野が広がります。

【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能

当社グループの中でも自社IPの体験型公式ショップを運営するチームにて、ディレクターの募集が開始いたしました。

【業務内容】
自社の体験型公式ショップのプロモーションにおいて、ディレクション業務を行っていただきます。
チーム内には同じディレクターも複数名おり、積極的にアイデアを出しながら業務にあたっていただくことができます！

【業務例】スキルや意欲によって下記業務をお任せします。
・SNS運用業務
・体験型ショップのサイト更新
・グッズや制服の企画・ディレクション
・現場の作業のお手伝い

定期的に渋谷の体験型ショップ・現場に行くことがございます。

【配属】CXリテール事業ディビジョン　IPリテール事業部　ビジネスプロデュース３課

【募集部署（Analytics Translate部）について】
AT部（Analytics Translate部）は、DXBの中でも新規事業部として立ち上がった、最も異質で先鋭的な組織です。

従来DXBが主戦場としてきたマーケティング領域に留まらず、事業活動の中枢、すなわち経営の意思決定そのものの質を高めることを目的に生まれました。
VUCAと言われて久しい現代における企業課題は、複雑化・相互依存化を前提とした構造的な問題が中心となっており、個別施策や単発分析、標準化された要件ありきの代行型コンサルティングでは解けません。
AT部では、システムシンキング／システムダイナミクスという最先端の方法論を用い、事業成果を左右する因果構造（＝見えない"つながり"）を捉え、検証可能なモデルとして可視化し、成果最大化のための組織行動を現場に実装するところまで一気通貫で伴走します。

経営パートナーとして、事業のメカニズムそのものを解き明かし、企業の意思決定の質を高め続ける。
そのための、共創型・構造起点のコンサルティング組織です。

【職種定義】
AT部におけるデータサイエンティスト職は、成果を左右する事業のメカニズムを解き明かし、経営の意思決定と実行を前に進める役割を担います。
コンサルタントや企画職から頼まれたモデル作成やデータ分析を進めるだけの存在ではありません。
コンサルタントと対等な立場で顧客の事業課題に向き合いながら必要な問いを立て、課題設定→構造把握→モデル化→検証・示唆抽出→意思決定→実行の一連のプロセスをリードしていただきます。

【業務内容】
・問いの設計への関与 　事業課題に対する問いや仮説設計を、コンサルタントと共に行う
・構造仮説のモデル化 　事業の因果構造をストック&フロー等で表現し、検証可能なモデルに変換する
・データによる検証・シミュレーション 　モデルを用いて、施策や意思決定がもたらす影響を定量的に検証する
・意思決定に向けた示唆構築 　分析結果ではなく、意思決定に必要な論点・選択肢・根拠を構造から提示する
・実行フェーズへの伴走 　モデルと現実のズレを捉えながら、意思決定と行動が前に進むよう支援する

【業務から得られる経験／魅力】
（1）経営の意思決定そのものを、構造から変える
日本を代表するリーディングカンパニーの経営ボードに近い距離で、事業全体の方向性を左右する意思決定に向き合い、実際に変えていく経験が得られます。

（2）データ担当に留まらず、意思決定プロセスの中枢に立つ
要件を渡されて分析モデルを設計／実行する立場ではなく、コンサルや経営層と対等な立場で議論し、判断の前提を一緒につくる経験が得られます。

（3）システムダイナミクスという“因果を扱う技術”を実務で使える
相関分析や予測では扱いきれない従来の認知の外側にある因果関係を、システムダイナミクスでモデル化し、実際の意思決定を変える経験が得られます。

【勤務地】	
リモートワーク推奨ですが、オフィスも自由解放しており、ご利用可能です。

【仕事内容】
自社開発AIプロダクト"Phoenix"の事業が急拡大する中で開発組織を作っていくコアメンバーとしてご活躍いただきます。テスト設計や実行、エンジニアメンバへのFBなど、品質の観点から開発全体に関わっていけるポジションです。WEBアプリケーションから組み込みソフトウェアまで、広い範囲のソフトウェアがあり、個々のソフトウェアからシステム全体としての品質保証に携わっていただきます。

・外観検査用ソフトウェアおよびハードウェアのテスト設計から実行を担当します。
・ソフトウェア、カメラ、ロボット、PLCなどの外部機器との通信に関わるテストを行います。
・電圧やノイズが発生した際の挙動確認や、配線、電圧レベルの測定を含むテストも実施します。