【業務概要】
MUFGの内部監査（統制の運用テスト等）において、データ分析／生成AIを活用し、監査の実効性向上と効率化を推進するポジション。分析の設計から実行まで担い、監査部のデータ分析／生成AI活用を高度化。

【業務内容】
・監査業務（統制の運用テスト等）におけるデータ分析の設計・実行（例：データクレンジング、データ可視化、異常検知、再計算・突合、テキスト分析等）
・生成AI活用を通じた、監査プロセスの標準化・効率化
・MUFGの内部監査におけるデータ分析／生成AI活用の高度化推進（ユースケース創出、分析ガバナンス整備、ナレッジ共有等）

【使用ツール例】
Tableau、Python、Excel／Access、行内生成AIツール等（案件特性に応じて選定）

【魅力】
・監査として、MUFGが保有する大量データの分析ができる。
・監査業務へのデータ活用は重要施策と位置付けられており、監査部内にデータ分析・AI活用の専門チームあり。
・監査として、経営に近い立ち位置で、MUFG全体を俯瞰することができる。

【MUFGならではのダイナミズム】
▼規模感
・事業規模の大きさは国内随一である。
・グループ各社と協働しながら、グループベースでの監査を担える。
・海外監査部との連携により、グローバルに活動できる。

▼MUFGの立ち位置
業界を牽引するトップバンクとして常に関心を持たれており、監査／内部統制が強く求められる環境である。

【風土・雰囲気】
キャリア採用者やグループ内他社からの出向者、行内の他部署から希望して異動してきたメンバーも在籍。組織として非常に多様性があり、キャリア採用者の提案も柔軟に受け入れる雰囲気あり。

【組織】
・本邦監査部　約240名
・海外監査部　約740名

【魅力】
▼ワークライフバランス
・小さなお子様がいる行員も在籍している他、男性育児参画の休暇取得制度あり。
・在宅勤務制度、フレキシブル勤務等の柔軟な働き方を支援する制度あり。

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6%
2020年度：16.4%
2021年度：18.1%
2022年度：45.7%
2023年度：48.8%

【業務内容】
Forward Deployed Engineer（FDE）は、顧客の現場に入り込み、コードを書き、AIを「動く形」で業務に実装するエンジニアです。
これは単なる導入支援ではなく、顧客のデータ環境に入り込み、コードを書き、汎用的なAI技術を顧客固有の「解決策」へと変換する高度な技術職です。
単なる導入支援やPoCではなく、顧客固有のデータ・業務環境を理解し、汎用的なAI技術（LLM／ML など）を、実際に使われるアプリケーションへと落とし込む、AIのラストワンマイルを担う、実装責任を持ったロールです。

スクラッチ開発のカスタムソリューション、プラットフォーム製品「exaBase Studio」を用いたセミカスタム型の2軸のプロジェクトがあり、適性や志向性に合わせて、両方お任せする機会があります。

▼AI／LLMソリューションの技術選定・設計: 顧客の課題に対し、生成AI（LLM／RAG／エージェント）や機械学習・数理最適化・ロボティクスなど最適な技術を選定し、アーキテクチャを設計します。
・スクラッチ開発型: 高度な固有課題に対し、MLエンジニアと連携して1からモデル開発・実装を行う
・プラットフォーム型: AIエージェントプラットフォーム『exaBase Studio』を活用し、LLMコンポーネント等を組み合わせて高速にソリューションを構築する

▼実装のリードとハンズオン
・要件定義と並行してプロンプトエンジニアリングやPoCを実施し、フィードバックループを回す
・LLM APIの統合、非構造化データ（テキスト／画像）のパイプライン構築、業務アプリ化など、AIモデルを本番活用するための開発を完遂する

▼プロジェクトマネジメント
・AI特有の「やってみないとわからない」不確実性を考慮に入れた計画策定
・QCDF（品質・コスト・納期・柔軟性）を管理し、顧客期待値を調整してプロジェクトをゴールへ導く

【技術スタック】
・Languages：Python、SQL
・Infrastructure：AWS／GCP／Azure
・Tools：exaBase Studio、Docker、Git

【入社後のキャリアパス】
個人の希望に合わせて、柔軟なキャリアパスを想定しております。
・AI×アプリケーション・システム開発の二刀流エンジニアとして専門性を磨く
・プロジェクトマネージャー／ソリューションアーキテクト
・自社プロダクト開発にエンジニアやPdMとして関与
・ビジネススキルを磨き、AIコンサルタントにキャリアチェンジ

【ポジションの魅力】
・「AI導入責任者」へのキャリア進化：既存の「PM力」「開発力」にAI実装の現場ノウハウを掛け合わせ、市場価値の高い人材へ成長できます。
・巨大産業の「核心」に挑む：金融・エネルギー・インフラなど、日本を代表する大手企業の基幹テーマに入り込みます。ベンチャーのスピード感を持ちながら、巨大なデータ領域にダイレクトに技術適用できる環境です。
・トップタレントとの協働：学会発表クラスのMLエンジニアや戦略コンサル出身者と、互いの専門性を尊重しながら「対等なプロ」として議論できる環境です。

【勤務地】
※リモート＆出社のハイブリット勤務。ご希望に合わせて、東京オフィスへの出社または福岡オフィスへの出社を想定（顧客先への常駐も発生）

【業務内容】
スクラッチ開発のカスタムソリューション（AI／ML）、AIプラットフォーム製品「exaBase Studio」を用いたセミカスタム型の2軸のプロジェクトがあり、適性や志向性に合わせて、両方お任せする機会があります。
単なる導入支援やPoCではなく、顧客固有のデータ・業務環境を理解し、汎用的なAI技術（LLM／ML など）を、実際に使われるアプリケーションへと落とし込む、AIのラストワンマイルを担う、企画・設計～実装責任まで持った役割です。

▼AI／LLMソリューションの技術選定・設計：顧客の課題に対し、生成AI（LLM／RAG／エージェント）や機械学習・数理最適化・ロボティクスなど最適な技術を選定し、アーキテクチャを設計
・スクラッチ開発型：高度な固有課題に対し、MLエンジニアと連携して1からモデル開発・実装
・プラットフォーム型：AIエージェントプラットフォーム『exaBase Studio』を活用し、LLMコンポーネント等を組み合わせて高速にソリューションを構築

▼実装のリードとハンズオン
・要件定義と並行してプロンプトエンジニアリングやPoCを実施し、フィードバックループを回す
・LLM APIの統合、非構造化データ（テキスト／画像）のパイプライン構築、業務アプリ化など、AIモデルを本番活用するための開発・分析

▼プロジェクトマネジメント
・AI特有の「やってみないとわからない」不確実性を考慮に入れた計画策定
・QCDF（品質・コスト・納期・柔軟性）を管理し、顧客期待値を調整してプロジェクトをゴールへ導く

【「exaBase Studio」とは】
AIエージェント、アプリケーションの設計・開発・運用がノーコード／ローコード／ハイコードを組み合わせて対応可能なプラットフォームです。
現場と開発者を近づける開発環境として、社内外のAIモデルやサービス、データを組み合わせて、システム・アプリケーションを構築できます。
exaBase Studioのプラットフォームを使うことにより、高度なAIエージェントを内製し、業務データを活用しつつ、運用の成果を見ながら業務に合わせて拡張していくことができます。
また、マルチクラウド／プライベートクラウドでのKubernetes実行環境自動構築で、ワンクリックでインフラ自動構築が可能です。

【技術スタック】
・Languages：Python、SQL
・Infrastructure：AWS／GCP／Azure
・Tools：exaBase Studio、Docker、Git

【入社後のキャリアパス】
個人の希望に合わせて、柔軟なキャリアパスを想定しております。
・AI×データ×システム開発経験を兼ね備え、次世代型エンジニアとしてのキャリアを歩む
・AIプロジェクトマネージャー／ソリューションアーキテクト
・エンジニアやPdMとして自社プロダクト開発に関与
・ビジネススキルを磨き、AIコンサルタントにキャリアチェンジ

【ポジションの魅力】
・AI／MLとアプリケーション／システム開発の二刀流エンジニアとして、技術とビジネスを橋渡ししつつ、AIを社会実装できる市場価値の高い人材へ成長できます。
・巨大産業の「核心」に挑む：金融・エネルギー・インフラなど、日本を代表する大手企業の基幹テーマに入り込みます。ベンチャーのスピード感を持ちながら、巨大なデータ領域にダイレクトに技術適用できる環境です。
・トップタレントとの協働：学会発表クラスのMLエンジニアや戦略コンサル出身者と、互いの専門性を尊重しながら「対等なプロ」として議論できる知的好奇心を満たせる環境です。

【勤務地】
※リモート＆出社のハイブリット勤務。ご希望に合わせて、東京／大阪／福岡オフィスへのいずれかの出社を想定（顧客先への常駐も発生）

【業務内容】
エンタープライズ企業に向けてAIソリューションを企画・提案し、受注後は当社内のエンジニアやデザイナー、顧客と共に新しい価値（サービス、ソリューション、ビジネス等）を創出していただきます。
プロジェクトマネージャーとして、当社独自のAIソリューションであるexaBase Studioを用いたプロジェクトの企画、設計、推進、実行を担っていただきます。

▼具体的には以下の業務を担当します。
・プロジェクト計画立案・管理
　- クライアントの課題を深く理解し、exaBase Studioを活用した最適なAIソリューションを企画・提案
　- プロジェクトスコープ、リソース、スケジュール、予算を計画・管理
・プロジェクト推進
　- 社内外のステークホルダーを巻き込みながら、プロジェクトを推進
　- 課題の明確化と要件定義、プロジェクトの進捗報告をクライアントに実施
　- エンジニア、デザイナー、ビジネスチームとの連携を通じ、成果物の品質向上
・プロセス改善とナレッジ共有
　- プロジェクト成功のためのベストプラクティスを確立
　- 成果物やプロセスを通じて社内外への価値提供を促進

【プロジェクト事例】
・金融／保険×マーケティング：予測分析によるマーケティングの最適化（アフラック様）
・ヘルスケア×R&D：データ駆動型創薬により一連のデータ解析時間を大幅に短縮（第一三共様）
・製造業×熟練作業：データ解析基盤構築による熟練作業の可視化で効率的な技能伝承を実現（日本製鉄様）
・通信×人事・採用：新卒の面接動画分析による合否判定で候補者評価に要する時間を85%短縮（ソフトバンク様）
・物流×オペレーション：荷物の業務量予測を行う機械学習モデルを自動化することで経営資源の最適配置とコスト適正化に貢献（ヤマト運輸様）

【魅力】
▼「業界最高峰のエンタープライズ企業」との協業だからこそ、壮大な社会課題を解決できる
当社では業界トップクラスの大手企業と新しいビジネスモデルの構築に取り組んでおり、「日本の子育て世代やシニア層の支援」、「企業の生産性向上」など大きな社会変革のアジェンダに対して共に解決策を考えています。
自社独自で蓄積した多くのAIに関する知財アセットを活用しながら、まだ世の中にないソリューションを創り出すことで、これまで解決できていなかった業界や各社の課題解決を実現し、業界変革につながるような取り組みに挑戦することができます。

▼国内最高峰クラスのAI技術を用いて、DX・AIプロジェクトの企画〜実現までに打ち込むことができる
当社は独自のAI技術アセットと業界トップクラスの大手企業が保有する業界アセットを掛け合わせて、新たなビジネスモデルを創出するプロジェクトを多数展開しております。
プロジェクトの数は年間300～400ほど、またテーマも金融やエネルギー、ヘルスケアなどと多岐にわたり、プロジェクト単位で数億円規模のインパクトを生み出しています。
当社アセットの根幹であるAIソフトウェア開発環境「exaBase Studio」を武器に、あらゆる業界を変えうるプロジェクトの構想企画からソリューション設計、実現までを主担当として裁量を持ってリードすることができます。

▼AIプロジェクトマネージャーとして、AI時代に市場価値の高い技術×ビジネスの橋渡し人材としての市場価値を高められる
技術と管理のスキルを組み合わせることで、AI時代の複雑なプロジェクトを効果的に導くことができます。技術の進化に伴い、人間ならではの判断力とリーダーシップが求められるプロジェクトマネージャーの役割は、ますます重要性を増しています。
当ポジションは、AI時代の技術の変化に適応しつつ、エンジニアリングとビジネスの橋渡しをできる市場価値の高い人材に繋がるキャリアにチャレンジしていただけます。

【仕事内容】
スマホ向けメタバース「REALITY」におけるあらゆるデータを活用し、ビジネス上の意思決定の速度を速めたり、質を高めたりするチームをマネジメントしていただきます。

【業務内容】
・事業目標（KGI）に直結するKPIツリーの構築と、各指標の定義・整合性の担保
・事業インパクトに基づいた分析案件の選別、およびメンバーへの適切なタスク割り当て
・メンバーが作成したログ定義、中間テーブル設計、分析レポートの論理性・正確性の担保
・分析結果を「ビジネスの言葉」に翻訳し、経営層や事業責任者へ施策の提言・合意形成を実施
・効率的な集計・分析を可能にするデータエンジニアリング領域のグランドデザインおよび投資判断
・メンバーのスキルアップ支援、キャリアパスの提示、および専門性を考慮した公正な評価の実施
・非専門部署へのデータリテラシー教育や、全社的なデータ活用プロセスの標準化
・MLモデル構築におけるビジネス上の妥当性確認と、リリース後の成果評価・改善指示

【使用ツール】
・BigQuery
・Looker Studio
・SQL
・Python

【勤務地】
原則として月・水・金の週3回オフィス出社

【働き方】
在宅勤務と出社を併用した就業形態をとっております。（原則として週3日は出社、週2日は在宅勤務）
※入社当初は、業務や会社のカルチャーに慣れていただくことを目的として、一定期間は出社いただくことを想定しております。

詳細は面接の際にご確認ください。

【会社紹介】
DATUM STUDIOは「データとテクノロジーで、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を提供する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。
人工知能＆ビッグデータ領域のトップランナー2人が創業以来、様々な業界、業種の課題を解決しています。
直近5年間における売上高のCAGR（年平均成長率）は25%で成長してきております。コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。

【会社の特徴】
（1）最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてトップクラス
（2）自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップクラスリーダーやデータエンジニア等、 業界のトップランナー在籍、社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団
（3）幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実

【業務内容】
クラウド技術とデータエンジニアリングを軸に開発されたデータ分析基盤を安定稼働させるだけでなく、“より良い状態”へと進化させていく運用のプロフェッショナルとして活躍いただくポジションです。
昨今、DevOps、DataOps、LLMOpsなど、あらゆる分野でOpsが再評価されています。私たちも「Opsがサービス価値の根幹を支える」と考え、データの流れを止めない守りと、お客様の事業成長を支える将来に繋げる攻めのOps体制を追求しています。

【業務詳細】
・データパイプライン（ETL／ELT）のジョブ監視、エラー対応および再実行判断、ジョブ改善
・複数ジョブを統括するワークフローのスケジューリング管理（AirFlowなど）
・クラウド環境のリソース管理、運用改善（パフォーマンス、コスト最適化など）
・モニタリングツールを用いたリソース監視、アラート対応（影響範囲の特定、初期対応など）
・チケットベースでのタスク対応（Backlogなど）
・ドキュメント整備（構成図、運用手順、ナレッジなど）

【プロジェクト事例】
・大手コンビニサプライチェーンの基盤システム構築
・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築　

【このポジションの特徴】
現在は、弊社で構築した15～20のデータ分析基盤を運用しております。1つのシステムを1人で抱えるのではなく、複数人体制で知見を共有し、属人化を避けるチーム運用を行っています。
業務参画時には、まずは手順が整理された定常運用からスタートします。理解度に応じて非定常なトラブル対応や改善提案、構成変更などにも段階的に携わっていただきます。

【技術スタック】
言語：Python、SQL
DWH：Snowflake、BigQuery
データ基盤：Databricks
BIツール：Tableau、PowerBI、DOMO
クラウド：AWS、GCP、Azure
ETL/ELTツール：dbt、Fivetran、trocco
IaCツール：Terraform
...など

【勤務地】
本社勤務（リモート可能）

【エネルギー分析基盤支援】（Snowflake／Metabase／データサイエンティスト）

◼︎案件概要
電力・エネルギー領域におけるデータ分析業務支援です。
主に Snowflake および Metabase を用いたデータ分析業務をご担当いただきます。

現場では、エネルギー削減コンサルタントと連携しながら、各種データの分析・可視化・示唆出しを行う業務がメインです。
単なる集計作業ではなく、データをもとに課題を捉え、自ら発見・提案・解決まで主体的に進められる方を求めています。

なお、メイン業務はデータ分析領域ですが、状況に応じてフルスタック領域の作業が一部発生する可能性があります。

◼︎業務内容
・Snowflakeを用いたデータ抽出、加工、分析業務
・Metabaseを用いた可視化、レポーティング、ダッシュボード作成
・エネルギー削減コンサルタントとの連携による分析支援
・分析結果をもとにした課題発見、改善提案、施策検討
・業務要件に応じたデータ整備、分析ロジックの検討
・関係者とのコミュニケーションを通じた課題整理
・（必要に応じ）フルスタック領域の開発支援

【募集背景】
私たちは今、お客様の更なる成長とデジタルトランスフォーメーション（DX）を力強く推進するため、コンサルティング事業部を新たに立ち上げました。この部門の目標は、業界ごとの固有の課題やCxO（最高経営責任者）レベルのアジェンダに対して、最適なテクノロジーを駆使して解決策を提案し、その実装から運用まで長期にわたってパートナーとして伴走することです。
また大阪支店においても成長戦略の要としており、この先の拡大フェーズにて大幅な体制の増強が見込まれるため
当社中核メンバーとして参画いただきともに成長しながらさらなるキャリアアップを目指していただけるリーダー候補の方を募集しています。

【業務内容】
・データ統合基盤（DWH）の設計・構築
・データパイプライン（ETL／ファイル連携含む）の設計・構築
・BIによるデータ可視化・活用支援

【案件例】
・健康保険組合の顧客向けヘルスデータ統合・分析基盤構築
　- 環境：BigQuery、Looker Studioなど
　- 範囲：要件定義・設計・構築～リリース

【魅力／得られる経験やスキル】
・要件定義～運用までの一気通貫したご経験
・当社のコンサル部隊と提案から携われるチャンス
・エンジニアから様々なキャリアパス

【募集部門】
West Japan

勤務地：
大阪オフィスもしくは大阪拠点のクライアント先・リモートワーク

【案件概要】
業務現場の課題に対し、迅速な検証を行うためのプロトタイプ（PoC／MVP）開発を内製で推進するプロジェクトです。
スクラムチームにて短期間で実装・検証を繰り返し、意思決定のスピード向上および学習サイクルの高速化を目的としています。
内製化を推進するにあたり、要件が流動的な初期フェーズにおいても、自走して設計・実装できるバックエンドエンジニアを募集しています。
1〜3ヶ月単位の「検証 → 評価 → 本開発」サイクルを回していく環境です。

【業務内容】
・生成AIを活用したプロトタイプ（PoC／MVP）の設計・開発
・RAG／ベクトル検索／エージェント技術を用いたシステム実装
・Azure環境でのバックエンド開発およびインフラ構築
・データベース設計（パフォーマンス・スケーラビリティ考慮）
・スクラム開発における短期スプリントでの開発推進
・検証結果のフィードバックおよび改善サイクルの実行

【仕事内容】
ITコンサルタントとして、これまでの開発経験・技術知見を活かしながら、クライアントにとって価値ある成果を生み出すための活動をしていただきます。

【入社後まず取り組んでいただくこと】
・先輩コンサルタントと共にクライアントの課題ヒアリングに同席
・技術的な観点からのITソリューション調査・検討（アーキテクチャ選定、技術検証など）
・プロジェクト資料の作成（提案書、要件定義書、設計ドキュメントなど）
・導入・構築プロジェクトにおける技術面でのリード

【将来的にお任せしたいこと】
・クライアントの課題や目標のヒアリングから提案まで一気通貫で担当
・業務改善やシステム導入に向けたITソリューションの企画・提案（クラウド、SaaS、CRM、ECなど）
・導入・構築プロジェクトのマネジメント（進捗・品質・コスト・リスクの管理）
・導入後の効果測定、運用定着支援、改善提案など、継続的なフォローアップ

クライアントにとって、システムの導入はゴールではなくスタート地点です。
私たちは目標達成に向けてその先の「成果」まで一緒に並走するパートナーとして、長期的にご支援します。

【案件例】
▼大手金属メーカーにおける業務システムのモダナイゼーション
大手金属メーカー様において、「2025年の壁」への対応策として、全国の工場で稼働しているホスト業務システムのオープン化をご検討されておりました。
当社では、アーキテクチャに対する深い理解と結果志向をもって取り組み、Java EE6、JBatch、CDI、Db2などの技術を駆使して、オープン化を進める業務システムの実行アーキテクチャの設計をご支援。
これにより、業務システムのオープン化とモダナイゼーションの実現に貢献いたしました。

▼大手電気通信メーカーにおけるAI空調制御システムの開発支援
鉄道の空調設備を担う大手電気通信メーカー様において、新型車両に搭載する制御機器パラメーターのAIによる最適化が課題となっておりました。
当社では、幅広いテクノロジーへの理解力とプランニング力を活かし、問題点の分析や課題発生時の対応・調整を的確に実施。
AIによる空調設備の自動化システムの実装と、相互通信する地上サーバーの開発を実現いたしました。

▼自動車業界大手企業におけるAWS活用MaaSプラットフォームの構築
自動車業界大手企業様において、MaaSプラットフォームの新規構築にあたり、アーキテクチャ設計からインフラ構築までの包括的な支援が求められておりました。
当社では、AWS・Salesforce SalesCloudなどの技術を活用し、全体最適を見据えたインフラアーキテクチャを設計。
さらにPMOとして各案件の要件定義を行い、分野の異なる各ベンダーをコントロールしながら、インフラ構築から活用支援まで一気通貫で進行管理を実施いたしました。

【募集背景】
企業のデジタル変革（DX）の必要性が急速に高まっているなか、複雑化・多様化するクライアントの課題に対応するためには、最新のIT技術を駆使したソリューションの提供が不可欠です。

技術的な知見を持ちながら、クライアントと共に並走し課題解決に取り組むITコンサルタントを募集しています。開発現場で培った技術力をベースに、上流工程やコンサルティングワークへキャリアを広げたいエンジニアの方を歓迎します。

【ご担当いただく業務の魅力／やりがい】
・エンジニアとしての技術力を活かしながら、コンサルタントへキャリアを広げられます
・プライム案件に携わることができ、クライアントへの直接提案できる機会があります
・大手コンサルファーム出身のCxOからのフィードバックを受けながら、提案資料を磨き上げることができます
・活発に勉強会を実施しているため、コンサルティングスキルやビジネススキルを身に着けやすい環境です
・体系立てたシステム開発方法論を元にしたマネジメントスキルを身につける事が出来ます
・「技術がわかるコンサルタント」として市場価値の高い人材を目指せます

【会社全体の魅力・雰囲気】
（1）幅広いキャリアパス
・開発経験が豊富で、今後上流工程に携わりたいという思考性をお持ちの方におすすめです
・開発中心の案件だけでなく、BIやNLGツール、クラウドサービスの導入など幅広いコンサルティング案件に携わることができます
・エンドユーザーの課題解決をダイレクトに支援できるため、経験値を磨くことができます

（2）チャレンジできる環境
・技術力を強みにしたい方、技術力を伸ばしたい方にフィットします
・積極的に新しい技術を取り入れる体制があります。新しい技術に触れたいという理由で中途入社し、現在活躍中の社員もおります
・プロジェクトマネジメントを強みとしており、今後マネジメントに磨きをかけたい方はチャレンジできる環境があります

（3）働き方
・リモートワーク可能
　- PJキックオフ等の出社が必要なタイミング以外は在宅勤務を実施し、平均して週1～2日の出社頻度です
・平均残業：月11時間程度
　- 効率的に仕事を進める社員も多く、経営陣含めて残業を良しとしない会社風土があります

【会社概要】
フェズ株式会社は、「情報と商品と売場を科学し、リテール産業の新たな常識をつくる」をミッションに、日用品領域の広告・販促・購買データを統合。可視化されてこなかったリテールの構造課題を明らかにし、意思決定と購買体験を変革しています。
全国1万店舗超の実購買データを基盤に、メーカー・小売の売上最大化と業務効率化を支援。シリーズDを経て、さらなる拡大フェーズへと進んでいます。

▼圧倒的なデータアセット
全国1万店舗以上のドラッグストア等における1億ID超の購買データを保有。単なる認知で終わらず、売れたかまでを可視化する唯一無二の基盤を持っています。

▼リテールメディアの先駆者／変革者
消費財メーカーの販促・広告を購買データで最適化。すでに業界最大手のメーカーを筆頭に各社と深く連携しており、リテール×広告の領域で市場のスタンダードを狙っています。

▼シリーズDを迎えた急成長フェーズ
右肩上がりの成長を続け、現在は上場を視野に入れた組織拡大期。
整いすぎていないベンチャーの熱量と、社会を動かす事業規模が共存する、キャリアを加速させるには最適なタイミングです。

【募集背景（Why Now?）】
当社の広告プロダクト（Urumo Ads）領域における「データマネジメント」は、施策のレポート作成を正確かつ迅速に行うための、集計業務の定型化・仕組み化が中心でした。しかし、事業の急成長に伴い、「こういうデータが見たい」「この施策の効果を深掘りしたい」といった、テンプレートでは対応できないアドホックな分析依頼が急増しています。
現状の体制は、仕組み化された業務の実行には強いものの、ゼロベースでの要件定義や縦横無尽なデータ活用には最適化されていません。
事業を次のステージへ引き上げるため、BIからAdsへデータを連携するといった戦略的な取り組みや、新たに調達する多様なデータを購買（ID-POS）データと組み合わせて価値に変える「攻めのデータ活用」を行うことを求め、機動力と企画力を持ったアナリストを迎えたいと考えております。

【ミッション】
このポジションのミッションは、社内の多様なデータを統合・分析し、各顧客の課題解決や、当社事業全体としての成長に直結するインサイトを創出することです。
入社後1年を目安に、アドホックな分析依頼に応える体制を構築いただくことを想定しております。また、日々の分析をもとに機能化すべき内容を提言し、プロダクト開発チーム（PDMやエンジニア）と連携して新機能の企画をリードしていただきます。

【具体的な業務内容】
▼アドホック分析の推進
営業やクライアントから寄せられる非定型的な分析依頼に対し、要件のすり合わせからデータ抽出、分析、示唆出しまでを一気通貫で担当します。

▼新規データソースの価値化企画
外部から調達したユニークなデータと、当社が保有する購買データ（ID-POS）を組み合わせ、新たな価値を創造する企画の立案と検証をリードします。

▼分析のサービス化・プロダクト化
汎用性の高い分析ニーズを見極め、プロダクト（Urumo Ads／BI）の新機能として実装するための企画・提案を行います。

▼データ分析基盤のディスカッション
AI（Claude等）が生成したクエリのレビューや、より高度な分析を行うための環境について、ビジネスサイドと開発サイドの橋渡し役として議論に参加します。

【このポジションのやりがい・魅力】
・他に類をみないデータ環境：国内トップクラスの購買データに、広告接触をはじめとした様々なデータを組み合わせるという、他社では決して触れることのできない、ユニークで価値あるデータ分析に挑戦できます。
 ・0→1の面白さ：データはどう価値に変えるかの正解はまだありません。すでにデータは多様に存在しているため、どのようなソリューションが市場にとって魅力的であるかという事業の根幹を、データ起点でゼロから企画できるフェーズです。
 ・手触り感のある事業貢献：あなたの分析が、プロダクトの新機能になったり、大手メーカーのマーケティング戦略を左右したりと、ダイレクトなインパクトを実感できます。

【リモート勤務について】
リモート可：原則週3回の出社は必要

【概要】
当社では、AIアクセラレータおよびAIチップの開発に関連するソフトウェアスタックの構築を進めています。本ポジションは、主に以下の2つの領域に関わるソフトウェア基盤の研究開発を担当します。

1つ目は、AIエンジン上で効率的にAI処理を実行するためのコンパイラおよびアルゴリズム基盤の開発です。
近年のDNNモデルは演算量やメモリアクセス量が非常に大きいため、そのままでは効率的に実行することが困難です。本プロジェクトでは、計算量削減、データ配置最適化、並列実行スケジューリングなどのアルゴリズム的工夫により、AIモデルを高速かつ効率的に実行するためのコンパイラ技術の研究・開発を行います。

2つ目は、AI処理向けReconfigurableチップ開発に関連するEDA（Electronic Design Automation）およびソフトウェアツールの研究開発です。
Reconfigurableアーキテクチャに合わせたマッピングや配置配線などのEDA処理は探索空間が非常に大きく、計算量の大きい問題として知られています。
本プロジェクトでは、これらの問題に対してアルゴリズムや最適化手法を設計し、効率的に解を求めるためのEDAツールや設計結果の可視化ツールなど、チップ設計を支えるソフトウェア基盤の開発に取り組みます。特に、ヒューリスティック探索やアニーリングなどの手法を用いて、大規模な探索空間から実用的な解を導くアルゴリズムの研究開発を行います。

【業務内容】
本ポジションでは、AIエンジンおよびAI処理向けReconfigurableチップに関連するソフトウェア基盤の開発に携わっていただきます。

▼AIエンジン関連
AIアクセラレータ向けハードウェアのRTL設計を中心に、回路構成・性能・面積・データフローを考慮した設計を担当します。
・AIエンジン向けコンパイラの設計・実装（実行バイナリ生成、最適化、並列スケジューリングなど）
・AI処理の高速化・効率化のためのアルゴリズム設計
・AIエンジンのソフトウェアシミュレーション環境の設計・実装

▼AI処理向けReconfigurableチップ関連
・Reconfigurableチップ向けEDAツールの設計・開発（例：演算器マッピング、配置配線、ビットストリーム生成、最適化パスの実装など）
・設計結果の可視化ビューアの開発
・EDAアルゴリズムおよび最適化手法の研究開発

※リモートワーク可

【求人概要】
データ分析基盤の構築～運用、展開、改善に関するエンジニアリング全般を担い、全社～プロジェクト別でのデータ分析業務、KPIマネジメント、ステイクホルダーのデータ活用業務の支援を行います。
プロジェクトリーダー候補としての採用になります。

【仕事内容】
・データ分析基盤の設計／開発／運用、パフォーマンス改善、アジャイルプロジェクト下で実行する
・AI～分析基盤・ビジネス・インテリジェンス運用支援
・プロジェクトの社外パートナーへの基盤環境導入・運用支援
・データ分析基盤に関する課題解決、新規技術調査と導入

【この求人の魅力】
・新事業展開、新規タイトルに対応する分析基盤の開発
・将来的に部署のパフォーマンス最大化に向けてマネジメント／後進育成／テックリードを推進するリーダーとしての役割を目指していただけます。

【環境】
・プログラミング言語：Python、Ruby、Go、C#、Javascript、PHP、Java、Swift
・開発環境：：AWS、GCP、Linux、Android、iOS、GitLab、GitHub、copilot
・開発ツール：Athena、BigQuery、Terraform、Digdag、MySQL、Redis、Docker、Unity、Jenkins

【組織のミッション】
私たちは、当社がPremiseとして掲げる「セキュリティと利便性を両立させる」をミッションとしています。
お客様に安全安心を届けるために情報資産を守ることはもちろん、セキュリティが過剰な足かせとならないよう、利便性との高度なバランスを保ちながら事業成長に貢献することを目指しています。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。
※具体的な担当領域は、エンジニアリングに強みを持つ「QAエンジニア」領域、または仕組み化・戦略を推進する「品質PMO」領域から、志向とスキルセットに合わせて決定します。

1．プロダクト品質保証の実践と自動化推進
・新規・既存機能のテスト設計・実行、要件定義レビュー、テスト自動化スクリプトの実装・運用
・CI／CDプロセスにおけるテスト実行の推進
・テスト自動化フレームワークの設計・構築を通じた技術的リーダーシップの発揮と品質保証分野でのイノベーション推進

2．品質ガバナンスの確立とプロセス最適化
・組織全体の品質方針・戦略策定、品質基準・ガイドラインの標準化
・SDLC全体を俯瞰したプロセス設計・運用改善
・顧客価値の測定・評価、および顧客フィードバックに基づくプロダクト改善提案

3．データ・AI技術を活用した品質活動の高度化
・品質KPI・メトリクスの定義・可視化、生成AIツールを活用したテスト効率化
・新技術を取り入れたプロセス改革の企画・推進

4．品質文化の醸成と組織成長支援
・品質意識向上のための教育・研修企画、ベストプラクティスの共有、PdM・開発エンジニアなどの他部門との連携によるクロスファンクショナルな課題解決
・事業部を跨いだ品質課題の特定・解決策策定による事業戦略への貢献
・QA組織全体の知見共有とメンバーの成長支援

【本ポジションの魅力】
・プロダクト価値の最大化に直結する最前線での品質保証、および根本的な品質プロセス設計・改善経験
・生成AIなどの最新技術を業務プロセスに取り入れた、テスト自動化・効率化および革新的な品質管理手法の構築スキル
・複数のステークホルダーを巻き込み、組織全体の品質改革やガバナンス強化をリードするプロジェクト推進力
・技術的専門性を深めるスペシャリスト、または組織・事業視点を持つゼネラリストとしてのキャリア形成
・社員約15名・パートナー約30名の体制における、チームビルディングの実践経験

【主な技術スタック】
▼開発言語
TypeScript、JavaScript、Python、C#など

▼テスト自動化
Playwrightなど

▼インフラ
Google Workspace、GCP（Google Cloud Platform）、Microsoft 365、Notion、Azureなど

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

▼AIツール
ChatGPT、GitHub Copilot、Notion AI、Claude Code、Google Gemini、Cursorなど

【組織のミッション】
私たちは、当社がPremiseとして掲げる「セキュリティと利便性を両立させる」をミッションとしています。
お客様に安全安心を届けるために情報資産を守ることはもちろん、セキュリティが過剰な足かせとならないよう、利便性との高度なバランスを保ちながら事業成長に貢献することを目指しています。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。
※具体的な担当領域は、エンジニアリングに強みを持つ「QAエンジニア」領域、または仕組み化・戦略を推進する「品質PMO」領域から、志向とスキルセットに合わせて決定します。

1．プロダクト品質保証の実践と自動化推進
・新規・既存機能のテスト設計・実行、要件定義レビュー、テスト自動化スクリプトの実装・運用
・CI／CDプロセスにおけるテスト実行の推進
・テスト自動化フレームワークの設計・構築を通じた技術的リーダーシップの発揮と品質保証分野でのイノベーション推進

2．品質ガバナンスの確立とプロセス最適化
・組織全体の品質方針・戦略策定、品質基準・ガイドラインの標準化
・SDLC全体を俯瞰したプロセス設計・運用改善
・顧客価値の測定・評価、および顧客フィードバックに基づくプロダクト改善提案

3．データ・AI技術を活用した品質活動の高度化
・品質KPI・メトリクスの定義・可視化、生成AIツールを活用したテスト効率化
・新技術を取り入れたプロセス改革の企画・推進

4．品質文化の醸成と組織成長支援
・品質意識向上のための教育・研修企画、ベストプラクティスの共有、PdM・開発エンジニアなどの他部門との連携によるクロスファンクショナルな課題解決
・事業部を跨いだ品質課題の特定・解決策策定による事業戦略への貢献
・QA組織全体の知見共有とメンバーの成長支援

【本ポジションの魅力】
・プロダクト価値の最大化に直結する最前線での品質保証、および根本的な品質プロセス設計・改善経験
・生成AIなどの最新技術を業務プロセスに取り入れた、テスト自動化・効率化および革新的な品質管理手法の構築スキル
・複数のステークホルダーを巻き込み、組織全体の品質改革やガバナンス強化をリードするプロジェクト推進力
・技術的専門性を深めるスペシャリスト、または組織・事業視点を持つゼネラリストとしてのキャリア形成
・社員約15名・パートナー約30名の体制における、チームビルディングの実践経験

【主な技術スタック】
▼開発言語
TypeScript、JavaScript、Python、C#など

▼テスト自動化
Playwrightなど

▼インフラ
Google Workspace、GCP（Google Cloud Platform）、Microsoft 365、Notion、Azureなど

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

▼AIツール
ChatGPT、GitHub Copilot、Notion AI、Claude Code、Google Gemini、Cursorなど

【当ポジションの採用背景】
Supershipでは、国内大手ECサイトを中心に、検索エンジンソリューション「S4」と検索広告ソリューション「S4 Ads」を提供しています。
・サイト内検索プロダクトS4
・サイト内検索連動型広告S4Ads
・S4／S4Adsサービス動画

これらのサービスでは、検索・閲覧・クリック・購買といったユーザー行動データや、広告配信実績・請求関連データを正しく収集・加工・活用するログ基盤が、サービス運営の重要な役割を担っています。
ログ基盤チームは、基盤運用だけでなく、案件ごとのログ設計、ログ検証、集計処理の整備、レポート対応、追加要望への対応まで幅広く担当しています。
現在は案件対応の比重が高く、既存メンバーが複数案件を横断して支えているため、安定した運用体制の強化に加え、将来的な基盤改善も見据えた増員を行うことになりました。
本ポジションでは、まずはログ確認や集計・調査対応など案件に近い業務からキャッチアップしていただき、担当領域を広げながら追加開発や運用改善にも関わっていただく想定です。
将来的には、大規模ログ基盤の運用改善や高度化にも関わっていただくことを期待しています。

【業務内容】
S4／S4 Ads のログ基盤チームにて、検索・広告サービスを支える各種ログデータの運用、集計、調査、改善を担っていただきます。
顧客ごとのログ仕様確認やログ検証、集計処理の整備、レポート対応、追加要望への対応など、案件に近い業務から基盤改善まで幅広く関われるポジションです。

【想定される具体的な業務内容】
・顧客ごとのログ仕様確認、ログ検証
・検索・広告関連ログの集計、調査、レポート整備
・Spark／BigQuery を用いたデータ処理・集計基盤運用
・顧客や社内からの要望に応じた追加開発、改善対応
・ログ基盤の運用保守、障害調査、品質改善
・将来的な基盤改善、運用効率化の推進

【入社後すぐにお任せしたいこと】
まずはログ確認、集計・調査対応、既存案件の追加要望対応など、案件に近い業務からキャッチアップしていただきます。
レビューを受けながら担当案件を持ち、仕様理解や開発・運用の進め方を学んでいただく想定です。

【ゆくゆくお任せしたいこと】
担当領域を広げながら、新規開発や運用改善を主担当として推進いただきます。
将来的には、大規模ログ基盤の高度化や、より保守性・拡張性の高い構成への改善にも関わっていただきます。

【技術スタック】
・開発言語：Python／PySpark、Ruby、SQL
・データ処理／集計：Spark、BigQuery
・ログ基盤／ミドルウェア：Kafka、Elasticsearch、Fluentd
・クラウド：Google Cloud

※案件対応では、特に PySpark／Ruby／SQL／BigQueryを用いた集計・調査・改善業務が中心です。
※今後は、運用効率化や基盤改善の一環として、Cloud Composerなどの活用も検討しています。 

【部署と役割】
エンジニア

【雇入れ直後】
大手製薬メーカー様のシステム開発プロジェクトにおけるバックエンド開発をお任せいたします。

【開発予定のシステム概要】
①製薬メーカーにて企画する社外向け講演会・セミナーの企画から実施（参加者管理、当日運営等）、報告業務の一元管理化
②講演会・セミナーに参加予定の医師リストの管理

【主な業務】
今回のポジションでは、講演会・セミナー管理システムにおけるバックエンド領域の開発をお任せいたします。すでに機能要件整理、ツール選定は完了しているため、データ連携基盤設計および開発業務をお任せいたします。

〇詳細業務
・基幹システムからフロントシステムで利用するデータの差分抽出、加工、連携
・クラウド、オンプレにおけるデータ連携構築
・PostgreSQLを用いたデータモデリングおよびDB設計・チューニング
・Asteria Warp（もしくはData Spider）によるETL処理の設計・開発・運用
・Just.DB(*)とのデータ連携処理（バッチ・リアルタイム）の実装
・テスト（単体・結合）設計、対応
* 今回、ユーザーが利用予定の完全ノーコードツールです。
本ツール自体の開発はフロント側メンバーが対応しますが、データ連携処理の観点でツール理解をしていただく必要がございます。

〇想定利用ツール
データ基盤：Informatica
DB：PortgreSQL
ETL：Asteria WarpもしくはData Spider

【体制】
・プロジェクトマネージャー兼フロント開発リーダー×1名
・バックエンド開発リーダー×1名
・バックエンド開発エンジニア×2名 (本ポジション)
・フロント開発エンジニア×2名

【想定スケジュール】
2026年1月～5月末(5カ月間)：要件定義期間
6月～12月末(8カ月間)：基本設計、詳細設計、開発、テスト
※本ポジションでは6月から稼働いただける方を1名、8月稼働いただける方を1名想定しております。
※年内でのリリースを目指しております。

【変更の範囲】
なし

【サービスについて】
当社が保有する膨大なビジネスデータ（名刺、企業情報、接点情報など）と、社内外の多様なデータを統合・活用するための基盤構築および推進を担います。
データ戦略部門または研究開発部において、「Sansan」を単なる名刺管理から「ビジネスインフラ」へと進化させるためのデータ基盤整備、または顧客へのデータ活用価値を届ける「Sansan BI」の導入・構築支援を行います。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。

1．データ基盤・アーキテクチャー設計（データエンジニア）
・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築
・大規模データパイプライン（ETL／ELT）の開発・運用（Dataform、dbt、Airflowなど）
・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消

2．データ活用推進・BI構築（データディレクター／エンジニア）
・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装（Looker、BigQuery）
・データモデリング（スタースキーマなど）およびSQLによるデータマート構築
・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント

3．データマネジメント・組織貢献
・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育
・新技術（生成AI、最新DWH機能など）の検証・導入推進

【本ポジションの魅力】
・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる
・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる
・クラウドネイティブ（Google Cloud、AWS）な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく
・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく

【主な技術スタック】
▼開発言語
Python、SQL、Ruby、TypeScript、Rust

▼データベース・検索基盤
・BigQuery、Aurora MySQL、Redshift、OpenSearch
・Dataform、dbt、Cloud Composer、Airflow
・Looker、Tableau

▼インフラ
Google Cloud、AWS、Terraform、Docker

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

【当ポジションの採用背景】
Supershipでは、国内大手ECサイトを中心に、検索エンジンソリューション「S4」と検索広告ソリューション「S4 Ads」を提供しています。
・サイト内検索プロダクトS4
・サイト内検索連動型広告S4Ads
・S4／S4Adsサービス動画

これらのサービスでは、検索・閲覧・クリック・購買といったユーザー行動データや、広告配信実績・請求関連データを正しく収集・加工・活用するログ基盤が、サービス運営の重要な役割を担っています。
ログ基盤チームは、基盤運用だけでなく、案件ごとのログ設計、ログ検証、集計処理の整備、レポート対応、追加要望への対応まで幅広く担当しています。
現在は案件対応の比重が高く、既存メンバーが複数案件を横断して支えているため、安定した運用体制を維持しながら、改善や標準化も進めていくための増員を行うことになりました。
本ポジションでは、既存案件の運用・改善を自走しながら、ログ設計・ログ検証・集計処理・追加要望対応などを担っていただくことを期待しています。
加えて、メンバーへのレビューや相談対応、運用の進め方に対する改善提案などを通じて、チーム全体のアウトプット向上にも貢献いただきたいと考えています。
将来的には、ご志向やご経験に応じて、より大規模なログ基盤の改善やチーム支援の役割も広げていただけるポジションです。

【業務内容】
S4／S4 Ads のログ基盤チームにて、検索・広告サービスを支える各種ログデータの運用、集計、調査、改善を担っていただきます。
顧客ごとのログ仕様確認やログ検証、集計処理の整備、レポート対応、追加要望への対応など、案件に近い業務から基盤改善まで幅広く関われるポジションです。

【想定される具体的な業務内容】
・顧客ごとのログ仕様確認、ログ検証
・検索・広告関連ログの集計、調査、レポート整備
・Spark／BigQuery を用いたデータ処理・集計基盤運用
・顧客や社内からの要望に応じた追加開発、改善対応
・ログ基盤の運用保守、障害調査、品質改善
・運用の標準化、効率化に向けた改善提案・推進
・メンバーへのレビュー、相談対応

【入社後すぐにお任せしたいこと】
まずは担当案件を持ち、ログ確認、集計・調査対応、既存案件の追加要望対応など、案件に近い業務を自走いただくことを想定しています。
あわせて、既存メンバーと連携しながら、運用フローや開発の進め方を理解し、必要に応じて改善提案も行っていただきたいと考えています。

【ゆくゆくお任せしたいこと】
担当領域を広げながら、新規開発や運用改善、標準化の取り組みを主担当として推進いただきます。
将来的には、ご志向やご経験に応じて、大規模ログ基盤の高度化やチーム支援の役割も担っていただく想定です。

【技術スタック】
・開発言語：Python／PySpark、Ruby、SQL
・データ処理／集計：Spark、BigQuery
・ログ基盤／ミドルウェア：Kafka、Elasticsearch、Fluentd
・クラウド：Google Cloud

※案件対応では、特に PySpark／Ruby／SQL／BigQueryを用いた集計・調査・改善業務が中心です。
※今後は、運用効率化や基盤改善の一環として、Cloud Composerなどの活用も検討しています。 

【部署と役割】
エンジニア

【サービスについて】
当社が保有する膨大なビジネスデータ（名刺、企業情報、接点情報など）と、社内外の多様なデータを統合・活用するための基盤構築および推進を担います。
データ戦略部門または研究開発部において、「Sansan」を単なる名刺管理から「ビジネスインフラ」へと進化させるためのデータ基盤整備、または顧客へのデータ活用価値を届ける「Sansan BI」の導入・構築支援を行います。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。

1．データ基盤・アーキテクチャー設計（データエンジニア）
・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築
・大規模データパイプライン（ETL／ELT）の開発・運用（Dataform、dbt、Airflowなど）
・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消

2．データ活用推進・BI構築（データディレクター／エンジニア）
・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装（Looker、BigQuery）
・データモデリング（スタースキーマなど）およびSQLによるデータマート構築
・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント

3．データマネジメント・組織貢献
・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育
・新技術（生成AI、最新DWH機能など）の検証・導入推進

【本ポジションの魅力】
・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる
・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる
・クラウドネイティブ（Google Cloud、AWS）な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく
・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく

【主な技術スタック】
▼開発言語
Python、SQL、Ruby、TypeScript、Rust

▼データベース・検索基盤
・BigQuery、Aurora MySQL、Redshift、OpenSearch
・Dataform、dbt、Cloud Composer、Airflow
・Looker、Tableau

▼インフラ
Google Cloud、AWS、Terraform、Docker

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

【サービスについて】
当社が保有する膨大なビジネスデータ（名刺、企業情報、接点情報など）と、社内外の多様なデータを統合・活用するための基盤構築および推進を担います。
データ戦略部門または研究開発部において、「Sansan」を単なる名刺管理から「ビジネスインフラ」へと進化させるためのデータ基盤整備、または顧客へのデータ活用価値を届ける「Sansan BI」の導入・構築支援を行います。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。

1．データ基盤・アーキテクチャー設計（データエンジニア）
・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築
・大規模データパイプライン（ETL／ELT）の開発・運用（Dataform、dbt、Airflowなど）
・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消

2．データ活用推進・BI構築（データディレクター／エンジニア）
・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装（Looker、BigQuery）
・データモデリング（スタースキーマなど）およびSQLによるデータマート構築
・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント

3．データマネジメント・組織貢献
・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育
・新技術（生成AI、最新DWH機能など）の検証・導入推進

【本ポジションの魅力】
・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる
・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる
・クラウドネイティブ（Google Cloud、AWS）な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく
・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく

【主な技術スタック】
▼開発言語
Python、SQL、Ruby、TypeScript、Rust

▼データベース・検索基盤
・BigQuery、Aurora MySQL、Redshift、OpenSearch
・Dataform、dbt、Cloud Composer、Airflow
・Looker、Tableau

▼インフラ
Google Cloud、AWS、Terraform、Docker

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

【仕事についての詳細】
現在、当社ではAIを活用したマッチングサービスの最適化に注力しています。
これまではAIの実装・開発に重きを置いてきましたが、今後は蓄積されたデータをより深く分析し、ユーザーアクションに基づいた具体的な改善施策（マッチング率の向上など）を導き出すフェーズへと移行します。
そのため、データからビジネスの仮説を立て、プロダクトの成長を牽引いただけるデータアナリストを新たに募集することになりました。

ディップ株式会社が展開する「AIエージェント（dip AI AGENT）」事業における、マッチングロジックの最適化およびプロダクト改善。
AWS／GCP上の膨大なログデータを活用し、労働市場の不一致を解消する次世代のプラットフォーム開発を行っています。

【仕事内容】
▼担当するプロジェクト・プロダクト
・新規事業「dip AI AGENT」
本ポジションでは、AIを活用したHRプロダクトにおいて、データ分析を通じてプロダクトの成長を牽引していただきます。
単なるレポーティングに留まらず、ユーザー行動データをもとに仮説を導き出し、プロダクトの意思決定に直接関与する役割です。

▼具体的な業務内容
・KPI設計およびモニタリング環境の構築
・求職者／企業の行動データ分析
・マッチング数向上に向けた課題特定および因子分析
・分析結果に基づく仮説整理および改善方向の提案
・PdMや事業責任者とのディスカッションを通じた意思決定支援
※施策の実装・ディレクションは別担当が行います

【どんな環境で仕事をするのか】
・テレワーク制度（週2日程度）、フレックスタイム制度（コアタイム11：00～15：00）の利用が可能です。
・コミュニケーション自体は全社で導入されているSlack、GoogleMeet、Zoom等を活用し連携をとっています。

【仕事の魅力】
・数百万規模のユーザーデータを活用した分析に携われる
・プロダクトKPIに直接影響する分析を担当
・分析テーマの設定～仮説提案まで一気通貫で関与
・PdMと同じ目線で事業成長に関わることが可能

▼プロダクト
最新のAI技術を実ビジネスに落とし込む過程で、膨大なリアルデータに触れることができます。

▼環境
データの民主化が進んでおり、AWS／GCPなどのモダンな環境で分析に専念できる体制が整っています。

▼一緒に働くヒト
精鋭メンバーと共に、フラットに議論しながらプロダクトを作っていける環境です。

【仕事内容】
NHNテコラスは「クラウドとデータセンターの最適化、データ活用に強いテックカンパニー」として、2,400社を超えるお客様に技術支援を提供しています。 
私たちは、生成 AI をはじめとする AI サービスやデータ利活用、クラウド環境のモダナイズなど、クラウド関連の先端領域における新規ビジネスの創出を目指しています。

このポジションでは、クラウド先端領域に関する案件のデータ処理システムの設計・構築・運用を担当していただきます。 
データパイプラインの構築からデータ品質管理、さらにはデータ分析基盤の最適化まで、 幅広いデータエンジニアリング業務を担っていただきます。 
また、トレンド技術へのキャッチアップを実施し、 新規ビジネスの創出を牽引していただきます。

▼主な仕事内容は以下の通りです。 
・顧客ニーズを満たすクラウドソリューションの提案・設計・実装の統括 
・クラウドベースのデータプラットフォームの構築と運用 
・大規模データ処理システムの設計・構築・運用 
・データパイプラインの開発と最適化 
・データウェアハウスとデータレイクの設計と実装 
・データ品質管理とデータガバナンスの確立 
・機械学習モデルやAIの導入支援

【具体的な技術領域】 
・データ活用戦略（分析、可視化、DWH 構築 等） 
・生成 AI を含むAI／MLサービスの導入提案と運用 
・クラウド環境のモダナイゼーション（セキュリティ、マイクロサービス、サーバーレスアーキテクチャ 等）

【仕事の進め方】
▼入社から約3か月
・業務に必要な知識のキャッチアップ 
弊社固有の知識に加え、クラウドや AI・データ活用へのキャッチアップを行います。
・進行中のデータプロジェクトへの参画 
参画時に進んでいる構築や検証案件へデータエンジニアとして参画いただきます。 
技術検証から資料作成など、業務内容は多岐に渡ります。

▼3か月目以降
・データプロジェクトのリード 
構築案件や技術支援案件に対し、データエンジニアとして参画いただきます。 
技術検証から資料作成など、業務内容は多岐に渡ります。 
パートナー企業と共同で進める案件やプロジェクトメンバーの技術的な指揮を執りながら、 メンバーの管理と成果物の品質管理を行っていただきます。
・提案活動 
営業職と連携し、顧客への提案活動に参画いただきます。
・社内検証（PoC）案件 
顧客にニーズのあるソリューションやサービスを構築／検証します。 
プロジェクトリーダーとして、チームメンバーの管理と PoC 案件の技術リードを担当いただきます。

【組織について】
▼チームのミッション 
クラウド関連のモダナイゼーションを主導し、NHN テコラスの顧客価値を最大化すること。プロジェクトやプロダクトの戦略立案から実行まで、リーダーシップを発揮して推進すること。

▼チームのカラー 
・メンバー間のコミュニケーションを重視し、協力することで価値／成果を作る 
・メンバー自ら進んで課題を見つけ、解決に向けた取り組みを実践する 
・とにかくロジカルに物事の解決策を模索すること

▼スキルアップ 
最新のデータ技術とアーキテクチャの評価・導入を通じて、技術的専門性とデータ戦略立案能力を向上させることができます。 
様々なスキルセットを持つエンジニアがいる環境で働くことで、幅広い領域での知見を深められます。 
社内外での登壇や記事執筆などを通じて、業界内での認知度を高める機会もご提供します。

▼キャリアイメージ 
・大規模データ基盤プロジェクトを統括するデータアーキテクト 
・顧客要求と技術的実現性を橋渡しするプロダクトオーナー 
・AWS／Google Cloud を主としたクラウドアーキテクチャ設計・実装のエキスパート

チームのミッションを達成するために、最新のデータエンジニアリング技術やクラウドサービスの知識を習得いただき、 新規ビジネスの創出に向けた様々な業務を ご担当いただきます。

【オフィス環境】
虎ノ門ヒルズに程近いオフィスビルには、NHN JAPANと関連子会社のみが入居しています。 
ロビー・カフェなど付帯施設のデザインは隈研吾氏、ロゴは原研哉氏が担当しており、ビル内には村上隆氏をはじめとするアーティストのアートを各所にしつらえています。

オフィスのデスクは一人あたり1600mmのスペースを確保し、 体に優しいアーロンチェアを全席に導入しています。 
また、周囲の動きが気にならずプライベートな空間も確保できるよう、両サイドにパーテーションを設けました。 
1番長い時間いるスペースだからこそ、 社員一人ひとりにとって最も居心地がよく、 最も集中できる場所にするために細部にまで工夫をしました。 
各フロアには、冷水・温水を利用できる無料のウォーターサーバー、電子レンジを完備しています。

【募集概要】
NHN テコラス株式会社では、FinOpsツール「Cloud illuminator」の開発チームを拡充し、次世代のクラウドコスト最適化プラットフォームの構築を担うデータ開発基盤エンジニアを募集しています。

【プロダクトの価値と技術的挑戦】
▼事業的インパクト
「Cloud illuminator」は多くの企業のクラウドコスト最適化を支援するFinOpsツールとして、急速に成長しています。あなたが開発するデータ基盤は、企業の経営判断に直結する重要な役割を担います。

【技術的な魅力】
・大規模データ処理：数百万～数千万行のクラウド課金データをバッチ処理で効率的に処理
・最新アーキテクチャ：AWS サーバーレス技術を軸とするスケーラブルなデータパイプライン
・高度なアルゴリズム：異常検知や予算予測など、ルールベースと機械学習を組み合わせたハイブリッドなロジック実装
・エンドツーエンド開発：データ処理からBI可視化まで一貫した開発体験

【担当業務】
（1）ETLパイプラインの設計・開発
AWS Lambda + Step Functionsを中心としたサーバーレスアーキテクチャで、企業のクラウド課金データを処理する高性能なETLシステムを構築します。

▼技術的な特徴
・Pythonエコシステム（Pandas／NumPy）を活用したベクトル演算処理
・デザインパターン（Template Method、Strategy等）を適用した保守性の高い設計
・型安全性を重視した開発（Type Hints、静的解析ツール活用）
・多様なデータソースへの対応（S3、Redshift、RDS等）
・可読性の高いデータ構造定義（dataclass、NamedTuple活用）

（2）ワークフローオーケストレーション
AWS Step Functionsを用いた複雑なデータパイプラインの管理と、Infrastructure as Codeによる運用自動化を実現します。

▼主な技術要素
・JSONata／JSONPathを活用したパラメータ制御
・CloudFormationによるインフラのコード管理
・エラーハンドリングと再実行制御の実装

（3）データ可視化・BI開発
処理したデータをLookerで可視化し、顧客に価値のあるインサイトを提供するダッシュボードを構築します。

【開発プロセスと働き方】
▼プロジェクト推進方式
各タスクにおいて要件定義から運用までを一貫して担当し、高いオーナーシップを持って開発を進めます。
（1）要件分析：ステークホルダーとの対話による技術仕様の具体化
（2）設計・実装：モダンな開発環境（Cursor等のAIツール活用）での効率的な開発
（3）品質管理：GitHub PR ベースのコードレビューによる品質担保

【チーム構成】
5名のエンジニアチームで、データエンジニアリングの全領域をカバーしています。少数精鋭だからこそ実現できる技術的な自由度と、個人の成長機会があります。

【キャリア成長の機会】
▼技術的な成長
・エンドツーエンドなデータパイプライン構築・運用スキルの習得
・大規模システムの設計・運用経験
・FinTech／FinOps領域での専門性構築

▼事業的な成長
・急成長市場での先行者としての経験
・企業の経営判断に影響するシステムの開発経験
・プロダクト成長とともに拡大する技術的責任範囲

【技術スタック】
・言語・ライブラリ：Python（Pandas、Numpy）
・クラウド：AWS（Lambda、Step Functions、S3、Redshift、RDS、CloudFormation）
・データストレージ：Redshift、RDS、S3（CSV、Parquet、JSON）
・可視化：Looker（LookMLによる定義）
・開発環境：GitHub、Cursor、uv、Ruff、ty、pytest

【業務内容】
・SAP　ERPを中心としたデータマネジメントの企画・基盤構築・保守運用（部門を超えたデータ共有推進、データ保護・セキュアな共有、データ活用の促進）
・ビジネスパートナーや当社グループステークホルダーとの交渉・調整、担当案件の全体推進・管理

【採用背景】
グローバルERPシステムの導入・展開、既存ERPシステムの更改に伴い、SAP ERPを中心としたデータマネジメント業務（データ蓄積・活用を推進する全社施策）立上げの重要性が増している。プロジェクトのマネジメントやリードを任せられる、『SAP導入経験及びデータマネジメント業務経験のある人財』を探している。

【ポジションのやりがい】
・AGCのIT部門では、これまで数年かけてグローバル一体運営を進めており、欧米メンバーとの連携機会も多く、国を越えダイバーシティに富んだ環境となっている
・担当する施策の将来の方向性をメンバーとともに決めていくことができる。特にデータマネジメントはIT部門がその事務局を務めることが求められており、幅広い経験、技術的な知見が必要である

【得られるスキル・経験】
・SAP ERPを中心としたデータマネジメント業務の立ち上げを通じ、グローバルスケールで施策展開する経験が得られる
・社内・関係会社のユーザやマネージャ層との接触が多く、会社を支える施策の影響・効果をダイレクトに感じながら仕事をすることができる
・ データマネジメント業務を推進していくことで、データ活用の第一人者となることができる

【キャリアパス】
数年のキャリアを積んだ後、適性に応じてチームリーダーや更にその上の管理職を任される可能性がある。希望があれば、データ活用したDX施策を担当する可能性もある

【配属先組織のミッション・概要】
デジタルソリューション部門は、当社グループのIT戦略の立案・実行、情報システム／ITの企画・構築・運用を担っている
・全部門と仕事をする、各部門に入って仕事をするのが特徴
・デジタルソリューション部は、よりビジネスに近い立場からシステムの構築・運用をするため、一部のメンバーは事業部門等に所属し、従事している
・システム化企画、プロジェクトマネジメント、システム運用が業務の柱で、社内外とチーム体制をとる
・自社グループのために役立つITを企画・開発し、効果の発揮を追求することを第一に考える
・従来の”支えのIT”活用施策に加え、社内のデジタル化を推進する”攻めのIT活用”に注力している
　- 支えのIT活用：社内システムの構築・運用、ITを使ったコストダウン貢献策の検討、社内関係部門との推進
　- 攻めのIT活用：先端ITの調査・分析、PoC実施（Proof of Concept：概念実証）

【メッセージ】
デジタルソリューション部は、キャリア採用の方やアジア採用の方も多く、非常にダイバーシティに富んだ組織です。素材産業として多種多様な製品を有するAGCの中で、これまでの経験を活かし、グローバルなメンバーと連携し関係者を巻き込みつつ、会社に大きく貢献するとともに、自分自身が成長していく楽しさを実感してみませんか。

【業務内容】
・データサイエンス、データエンジニアリングを用いた問題解決と価値創造
・プロセスシミュレーション、CFDを用いた問題解決と価値創造
・DX先端技術調査
・DX企画立案とプロジェクト運営

【採用背景】
化学品カンパニーではDX推進の一環でデータサイエンスおよびシミュレーションを活用した様々な取り組みを行っています。本ポジションはその中心メンバーとしてご活躍いただける推進者を募集します。

【ポジションのやりがい】
化学品カンパニーは国内外において化学品製造・開発・販売を行っており、DXの対象もその全般におよびます。特にデータサイエンスやシミュレーションによる改善は様々な成功事例が出始めており、今後更なる発展が期待されます。本ポジションではそうした未来志向のDXに関わっていただくことができます。

【得られるスキル・経験】
・データサイエンスやシミュレーションの専門技術の高度化のみならず、生産や事業全体を見据えたDX企画業務を担当していただく可能性があります。
・生産拠点は日本と東南アジアにあり、海外での活躍機会もあります（技術者育成や技術支援）。

【キャリアパス】
ご本人の適性や意向に応じたキャリア形成が可能です。

【配属先組織のミッション・概要】
化学品カンパニーのミッション：化学の力を通じて、安全、安心、快適で、環境に優しい世の中を創造します。
配属部門の役割：化学品カンパニーのDX推進部門として、カンパニー全体のDX企画およびプロジェクト推進を担っています。

【メッセージ】
化学品事業におけるDX推進は拡大深化を続けており、データサイエンスやシミュレーションという専門技術を武器にさらなる革新を共に目指していただける方のご応募を歓迎します。

【仕事概要】
「Aimy」は生成AIを活用したAIチャット×キャラクタークリエイトゲームとして、プロダクト・マーケット・フィット（PMF）達成直前のフェーズにあります。2025年は本格的なマーケティング強化フェーズとして、さらなる成長を目指しています。
国内でPMFを達成しているエンタメ×AIサービスは数少なく、この難しいチャレンジにともに挑戦いただける方を探しています。短期的な広告効果の改善と中長期的なブランド構築を両輪で回し、「Aimy」の本格的な成長フェーズへの移行を推進していただきます。

【業務内容】
・マーケティング戦略の策定と実行管理
・広告運用の最適化と効果測定・分析
・魅力的な広告クリエイティブの企画・ディレクション
・IPコラボレーションの企画立案とプロジェクトマネジメント
・ガチャ等のマーケティング要素の強いプロダクト企画・設計
・ユーザーコミュニティの育成・活性化施策の推進
・KGI／KPI設計と進捗管理
・マーケティングチームのマネジメントと体制構築

【ポジションの魅力】
・最先端のAI技術を活用したサービス開発に携わる機会
・国内で数少ないPMF達成を目指すプロダクトの成長フェーズに参画
・大きな裁量を持ち、マーケティング戦略を主導できる環境
・広告運用からIPコラボ、プロダクト企画まで幅広い経験を積める
・将来的に事業責任者や複数事業のCMOポジション等、幅広いキャリアパスが開ける

【アイザックについて】
当グループは「世の中を、実験しよう」をミッションに、AIパートナーサービスやマッチングサービスなどtoC向けから、AI自動音声SaaS、アート業界SaaS／ECなどtoB向けまで、さまざまな領域で事業を展開するラボのような会社です。
Rubyのコミッターの一人でもあるCEOを筆頭に高い技術力を持つエンジニアが多数在籍しており、社会や人に求められる市場性があれば、積極的に新規プロダクトを立ち上げています。
創業から自己資本経営で毎年2倍以上の成長率を維持し、グループ売上は30億円超に成長しています。メンバー数も70名を超え、現在はさらなる成長の加速を目指して組織強化を図っております。
生成AI時代の新たなエンターテインメント体験を創造する「Aimy」の成長をリードする、そんな挑戦的な役割に挑みませんか？

【募集背景】
弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化／複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。
　顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。

【具体的な業務内容】
小売、メーカー、金融、エンターテインメント、IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト（※）における設計、分析、意思決定の支援

データ活用プロジェクト（※）： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト

【ポジションの魅力】
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX／データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

【配属部門】
▼アナリティクスコンサルティングユニット
コンサルティング組織については、2017年にお客様のデータ活用（DX）に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げた組織となっております。
現在コンサルタントは、50名規模で多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。

【在宅勤務制度】
2023年11月より、月4回以上の出社を原則必須としています。
アサインされるプロジェクトによっては、出社日数の調整をしていただく場合があります。
個々の社員が選んだ任意の日、もしくは上長が指定した日を出社日としています。
尚、将来的に出社回数は変更する可能性があります。
※在宅勤務手当を毎月5,000円支給しています。

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【募集背景】
ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年は大規模言語モデル（LLM）や生成AIの進化により、ミッションクリティカルな領域を含む幅広い業務で、生成AI活用の中核化が急速に進んでいます。

一方で、ミッションクリティカル業務では高いセキュリティや信頼性、専門的な業務知識への対応が不可欠であり、クラウド型の汎用LLMの活用には制約が生じやすいのが現実です。また、取り扱うデータの性質上、処理を自社環境内で完結させたいというニーズも大きく、ローカル環境での高性能なモデル提供と、それを支える開発・運用基盤の整備が重要性を増しています。

日進月歩で進化を続ける大規模言語モデルの開発の取り組みをさらに拡大・牽引し、研究開発から基盤整備、評価設計、データエンジニアリングまでを通じて、生成AI時代のミッションクリティカル領域における価値提供を強化していただきたいと考えています。

【ミッション】
▼「テクノロジーの力で産業構造を変革する」
生成AIが業務の中核へ入り込む時代において、ミッションクリティカル領域でも安心して使えるLLMを研究開発し、社会実装可能な形で届けることで、お客様の経営課題／事業課題を根本から解決へ導きます。

そのために本ポジションでは、大規模言語モデル（視覚言語モデルを含む）の研究開発を推進し、データ設計・学習／評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト／プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保するベンチマーク設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。

また、組織として研究開発力を継続的に高めるため、知見の体系化や開発プロセスの標準化、メンバー育成やカルチャー醸成にも主体的に関わり、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。

【業務内容】
高い性能と利便性を両立する国産大規模言語モデルの開発、改善、研究を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、業務価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。

▼大規模言語モデル（LLM）の開発・改善・研究
・モデルアーキテクチャ、学習手法、推論最適化に関する調査・設計・実装
・継続事前学習、指示チューニング、アライメント、強化学習等による性能向上
・長文対応、ツール利用、エージェント化を見据えた能力拡張の検討
・日本語および業務特化領域での品質・安全性・信頼性の向上に向けた改善サイクルの確立

▼評価・ベンチマーク設計
・日本語／業務ドメインに即したベンチマークの設計・運用
・オフライン評価とオンライン評価の設計、継続的な性能モニタリングと劣化検知
・ハルシネーション、情報漏洩、プライバシー等のリスクを踏まえた検証と対策

▼開発基盤・データ基盤の整備
・学習／評価／推論のパイプライン設計・運用、再現性の高い実験環境の構築
・データ収集、品質管理、フィルタリング、アノテーション方針の策定と運用
・コストやスループットを意識した推論環境の最適化、LLM Opsの整備

▼プロダクト／ソリューションへの接続
・PM／PdMと連携した要求整理、ロードマップへの反映、要件に沿ったモデル方針の策定
・エンジニアと連携した商用実装（API化、周辺機能、運用設計）、クライアント環境での導入支援（オンプレミス含む）
・業務プロセスへの組み込み、検証設計、運用定着までの伴走と改善
・再利用可能なコンポーネント化やプロダクト化による横展開

▼チームリーディング、技術横展開・技術発信
・技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上
・メンバー育成やカルチャー醸成への貢献
・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等）

【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】
・少数精鋭のチームで、国産大規模言語モデルの研究開発に高い裁量を持って取り組むことができます。性能向上や新規手法の検証にとどまらず、開発したLLMをプロダクト／ソリューションへ落とし込み、クライアントの業務価値として届け切るところまで一気通貫で担える点が、本ポジションの最大の魅力です。

・受注前から顧客やPMと議論し、課題設定や要件定義といった上流工程から関与できます。モデルの要件（性能／コスト／セキュリティ／運用制約）をビジネス要求に接続し、価値提供の形に落とし込む経験を通じて、研究開発力に加えて「社会実装する力」を大きく伸ばすことができます。

・また、ミッションクリティカル領域で求められる高い信頼性・ガバナンス・運用性を前提に、データ設計、学習／評価基盤、推論最適化、LLM Opsまでを含む総合的な開発経験を積むことができます。実運用の制約下で性能と利便性を両立させるための意思決定や設計は、汎用的なLLM活用だけでは得づらい専門性となります。

・ABEJAは大手企業の業務やデータに向き合いながら社会実装を重ねてきた知見があり、その座組みだからこそ、実データ・実業務に根差した面白いテーマに挑戦できます。優秀なメンバーとの協働やレビューを通じて学びを深められる環境があり、新規技術検証、論文読み会、カンファレンス登壇、技術ブログなどのアウトプットも後押しする文化があります。

・LLMを活用するだけでなく、LLMそのものを開発し、改善し、価値提供まで推進する。研究開発と社会実装の両輪で成長したい方にとって、挑戦機会の大きいポジションです。

【募集背景】
ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年は大規模言語モデル（LLM）や生成AIの進化により、ミッションクリティカルな領域を含む幅広い業務で、生成AI活用の中核化が急速に進んでいます。

一方で、社会課題の解決や産業変革のインパクトは、デジタル空間にとどまらず、現場の物理世界へと広がりつつあります。倉庫や工場などでは、特定エリアで特定タスクを自動化するロボットが普及してきましたが、複雑な状況判断や臨機応変な対応には限界があり、より柔軟で汎用的な自律性が求められています。ハードウェアやセンサー、制御の高度化に加え、LLMがもたらした自然言語理解や推論、意思決定支援といった知的能力をロボットと融合することで、状況に応じた対処や複雑なタスク実行をリアルタイムに実現する潮流が強まっています。

ABEJAはこれまでLLM領域で培ってきた知見やノウハウを強みに、次の成長領域としてフィジカル領域への展開を加速します。言語と行動をつなぐVLA（Vision-Language-Action）をはじめとしたEmbodied AIの研究開発を推進し、ロボットが現場で価値を発揮するために必要となる学習データや評価手法、開発基盤の整備まで含めて取り組むことで、AIロボティクス領域での社会実装を現実のものにしていきます。

こうした挑戦を継続的に拡大し、LLM×ロボティクスの融合によって、従来のロボットでは難しかった柔軟な動作や判断を可能にし、実現場の生産性・安全性・品質を大きく向上させる価値提供を強化するため、Embodied AI領域を担うデータサイエンティストを募集します。

【ミッション】
▼「テクノロジーの力で産業構造を変革する」
フィジカル領域にも生成AIの波が押し寄せる中で、大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を推進し、実現場で安全かつ安定して価値を発揮する形で社会実装することで、お客様の現場課題を根本から解決へ導きます。

そのために本ポジションでは、Embodied AI／VLA（Vision-Language-Action）を含む大規模基盤モデルの研究開発を中核として、データ設計・学習／評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト／プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、現場要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保する評価設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。

また、組織としての研究開発力を継続的に高めるため、知見の体系化や開発プロセスの標準化、メンバー育成やカルチャー醸成にも主体的に関わり、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。

【業務内容】
大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、学習データ収集からシミュレーション構築、sim2real、実機での検証・改善を回しながら、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、現場価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。

▼Embodied AI／VLAの研究開発
・Embodied AI／VLAを用いたロボット制御・動作生成の調査、設計、学習、実装
・模倣学習や強化学習等を用いたエンドツーエンド方策の開発、実験設計、性能評価
・実機制約（レイテンシ、計算資源、安全性）を踏まえた推論最適化、モデル軽量化・高速化、バスト性向上（ノイズ／外乱／環境変化への耐性）

▼学習データ収集・データ基盤整備
・実機・現場からのセンサデータ／操作ログ／デモの収集設計（テレオペ、デモ収集、計測設計）、評価用データ整備と継続的なデータ更新
・データ品質管理、アノテーション方針、学習／評価に使える形への整形・再現性確保（データセット／メタデータ設計）
・合成データの作成戦略作りおよび活用

▼シミュレーション環境構築
物理シミュレーション／閉ループシミュレーションの開発・運用、学習や評価を回せる環境・ツールの整備（キャリブレーション、センサ／アクチュエータ／制御のモデリング含む）

▼評価・ベンチマーク設計
・タスク成功率だけでなく、安全性、異常系耐性、環境変動への頑健性、運用時の安定性を含めた評価設計
・オフライン評価（ログ／リプレイ／シミュレーション）とオンライン評価（実機／現場）を組み合わせた継続的な性能モニタリング
・データ収集と評価を一体で回し、改善の根拠を定量化

▼プロダクト／現場価値への接続（価値提供まで一気通貫）
・プロジェクトマネージャと連携した現課題の整理、要件定義（安全・品質・コスト・運用制約）とモデル方針への落とし込み
・プロダクト／プラットフォームを支えるエンジニアと連携し、学習・評価・推論のパイプライン、運用設計、現場導入、改善運用（再学習／再評価／リリース）まで推進
・導入後の運用データを活用した継続改善、再利用可能なコンポーネント化・横展開

▼チームリーディング、技術横展開・技術発信
・技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上
・メンバー育成やカルチャー醸成への貢献
・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等）

【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】
・立ち上げ初期の少数精鋭チームで、Embodied AIの研究開発に高い裁量を持って取り組めます。技術選定やテーマ設定、検証の優先順位付けまで自らリードし、大規模基盤モデルによるロボット制御・動作生成のコアに深く踏み込める点が本ポジションの大きな魅力です。

・研究開発で終わらず、実機・実現場で価値を出し切るところまで一気通貫で推進できます。プロジェクトマネージャと課題設定や要件定義から議論し、プロダクト／プラットフォームを支えるエンジニアと連携して、推論・データ基盤・運用設計まで含めて「現場で動き続ける」形に落とし込む経験が得られます。

・AIロボット協会を通じた実証実験の場があるため、仮説検証を現実の環境で回しやすいのが特長です。データ収集→学習→シミュレーション→sim2real→実機評価→改善というサイクルを、机上ではなく実証の場で高速に回すことで、研究と社会実装の距離を縮められます。

・学習データ収集からsim2real、評価設計まで幅広く触れます。現場特有の制約（安全性、安定稼働、環境変動、コスト）を前提に、ロバスト性や運用性まで踏まえたEmbodied AI開発の総合力を身につけられます。

・ABEJAが培ってきた社会実装の知見と、フィジカル領域への新規挑戦が交差するフェーズです。難易度の高いテーマに向き合いながら、学び合う文化の中でアウトプット（新規技術検証、論文読み会、発表、技術ブログ等）も後押しされ、長期的に強い専門性を築けます。

ゲーム・IT業界に人材を輩出する専門学校にて、２年生以上を対象として、下記２科目のどちらか、または両方を教えていただく非常勤講師を募集しています。

科目Ａ：プログラミング応用Ⅱ　2コマ
Javaプログラムの基礎について、講義をご担当いただきます。（90分授業×週2コマ×年間30週）

科目Ｂ：データサイエンス系講師
Python等のプログラミングとデータサイエンスの基礎について講義をご担当いただきます。

●上記授業に加えて、１年生向けの基礎クラスや高等課程（専門学校が設置する中学校卒業者を対象としたカリキュラム）のクラスをご担当いただける場合、最大週2日程度ご出講いただくことが可能です。
●年間の授業日数は30週となります。
●講師業務には、授業の準備・実施のほか、試験（または課題）作成と採点・評価を含みます。

同社のマーケティング部にて事業コンサルタント業務を行っていただきます。

【具体的な業務内容】
-執行役員直轄、企業価値向上に向けた包括的な課題解決支援
-新サービス開発案件のPMO
-戦略壁打ちやアイデア出し
※-基本伴走型です。
など


【勤務形態】
・週3-5日での稼働想定しています。
・なお、役員直轄ということもあり基本的には出社していただきます。

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）


【業務内容】
先端半導体の製造・開発・設備領域でデータ活用の重要性が高まる中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展。北海道エリアでも生産ライン立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出・改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。
Python／SQLを用いたデータ分析・モデル構築・可視化・ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジションです。

製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善に貢献します。

【想定業務】
先端半導体メーカーにて、製造データ・品質データ・設備データなどを対象に一連の分析業務を担当
・Python／SQLを用いたデータ抽出・加工
・モデリング（回帰／分類など）、特徴量設計、評価
・工程・設備データの可視化、品質指標分析
・歩留まり改善、予兆検知モデル構築、相関分析など
・BIツール（Tableau／Power BI）でのダッシュボード作成
・分析結果の報告・改善提案、関係部門との連携

【仕事の魅力★】
①役割・裁量：分析方針の提案など、一定の裁量を持ちながら活動できる
②成長機会：半導体領域の大量・時系列データなど、実務ならではの分析経験を積める
③業務魅力：技術＋業務理解の両面が鍛えられ、成果が現場活用される実感を得やすい
④キャリアパス：データサイエンス特化のスキル深化、リーダー職へのステップアップなど複数のキャリアパスあり

【ポジションで求めること】
・題に適した分析手法の選定・提案ができること
・前処理～モデリング～評価までを主体的に遂行できること
・分析結果を実務で活用できる形でアウトプットし改善提案までつなげる姿勢


【想定勤務地詳細】
・勤務地：東京都千代田区or北海道千歳市
・就業形態：取引先構内
　※転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

【事業・組織構成の概要】
データドリブンDX統括部では、専門知識の有無に関わらず誰もがデータを利活用できる社会の創造を目指し、日々の事業活動を行っています。独自の特徴量自動設計をコアとするAIプラットフォーム「dotData」、Tableauを中心としたBI、Snowflakeを中心としたデータプラットフォーム、そしてこれらの製品技術を中核とする様々なデータ利活用のためのソリューションにより、顧客におけるデータドリブンDXの実現並びにそれによるビジネス価値の創出・拡大に貢献しています。

組織の特徴として、1つの部署内にマーケティング・セールス・プリセールス・デリバリー・カスタマーサクセス・サポートといった製品・サービスを販売し提供するための機能が揃っていることが挙げられます。各役割のメンバーが連携し、スピード感のある事業運営を行っています。また、所属メンバーに占めるキャリア採用者の比率が40%程度あり、多種多様なバックグラウドを持つメンバーとともに働くことでスキルアップ／キャリアアップを目指すことができます。

【職務内容】
顧客におけるAI-Readyデータのデータモデル／データパイプラインの設計及び実装、及びデリバリープロセスを支える資産の整備。

▼詳細は以下の通りです
・顧客向けデータ利活用基盤構築プロジェクトにおける、AI-Readyデータのデータモデル／データパイプラインの要件定義、設計及び実装の完遂
　- 特定のユースケースを対象としたデータ利活用基盤をクイックに構築してお客様に成果を出していただき、その成果をテコに基盤を順次拡張していくといった、比較的短いサイクルで実績を積み上げながら基盤を広げていくという方針で進めます
　- 本ポジションにおいては、プロトタイプとして位置付けられる範囲（最初の1～2サイクル分）での対応を想定しています
・横展開可能なデータモデル／データパイプライン設計・実装のための資産（ガイドライン、手順、スクリプトの雛形等）の整備
※dotData製品（特に特徴量自動設計機能）やSnowflakeを中心に考えている点が、本ポジションの特徴といえます。

【ポジションのアピールポイント】
・将来的なキャリアパスとして、複数のパスがあります。
　- より大きなデータエンジニアチームをリード／マネジメントする立場
　- 顧客に対しデータ利活用基盤を中心としたソリューションを提案する役割
・メンバーの40%程度をキャリア採用のメンバーが占めており、多様なバックグラウンドを持ったメンバーとともに業務を進めることで視野が広がります。

【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能

【仕事についての詳細】
特定PJ、特定業務に向けた募集ではなく、将来のTISを背負うプロジェクトマネジメント人材の募集です。
DXが加速する中、アジャイルを理解した上でDX案件を推進できる人材、顧客の組織へのアジャイル導入・定着を推進できる人材を求めています。

私達のPMO組織はSierとして、お客様向けのPMOコンサルティングを提供する組織としては他に例のない存在です。
業種業態を問わず、業界トップクラス企業のDX案件、アジャイル開発案件のマネジメントに携わる事で、ステップアップが可能です。
自身のプロジェクトマネジメント力を伸ばしたい意欲を持つ人材を求めています。

【担当業務】
▼アジャイルの導入・実行支援
・組織へのアジャイル導入のコンサルタント（スキーム整備、人材定義等）
・アジャイル案件の立ち上げ、実行準備、実行におけるマネジメント支援、スクラムマスター・アジャイルコーチとしての参画

▼アジャイルのトレーニング提供
・トレーニング企画・開発、教材作成
・トレーニング運営、講師

▼プロジェクト例
・小売業配送システムのアプリ導入に際して、アジャイル方法論を採用するにあたり、導入推進、およびスクラムマスターによる参画
・自治体向けパッケージ導入にあたり、アドバイザリーサービスとして、アジャイル品質管理・進捗管理・コスト管理の指南、およびアジャイル開発課題に対する知見・ナレッジ提供

【キャリアパス】
※経験・スキルを考慮し、下記キャリアパスは前倒しいただくことは可能
▼1年後
・アジャイル開発案件への参画（スクラムマスター、アジャイルコーチ補佐）
・顧客組織へのアジャイル導入・定着支援（メンバーとして参画）
・DX企画の推進支援（メンバーとして参画）

▼2年後
・アジャイル開発案件への参画（アジャイルコーチ）
・顧客組織へのアジャイル導入・定着支援（リーダーとして参画）
・DX企画の推進支援（リーダーとして参画）
・アジャイル研修の企画・開発、教材作成、講師

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・アジャイルのコンサルティング経験の蓄積あり
・DX・アジャイル領域の著名な社外パートナーとの協業
・全社横断組織であり、業種・業態を問わず多種多様なプロジェクトへの参画チャンス有り
・実践的かつ専門性の高い人材とマネジメント基盤を集約した組織であり、高度マネジメントスペシャリスト（PM／PMO）への成長機会あり
・組織内にPMOコンサルタント／社内外へのPM教育実践／RPA・AIを活用したPMツール高度化実践等、多岐にわたる機能を備えており、ローテーションが活発

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【業務の概要】
大手出版社で社内のデータ活用を推進する部署にて、社内向け情報発信・データ活用支援・運用業務を幅広くご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
♦社内コミュニケーション・情報発信
・社内向けお知らせ／ニュースレター／ポータル投稿の作成・配信
・データ活用事例（成功例・学び）の取材、記事化、編集
・勉強会／イベントの告知、案内、実施後のレポート作成

♦レポート作成・データ活用支援
・活動レポート（月次／四半期）の作成
・会議資料／報告資料の作成（PowerPoint等）
・KPI／利用状況の集計・可視化（簡易分析・グラフ作成）
・社内アンケートの設計〜回収〜集計〜分析、レポーティング

♦社内窓口対応・運用サポート
・社内からのデータ活用に関する相談／依頼の一次受付・整理
・担当者へのエスカレーション
・社内ツール／ダッシュボードの運用支援（更新作業、問い合わせ一次対応等）
・アカウント／権限管理の運用対応

♦業務運営・改善
・定例ミーティングの運営（アジェンダ作成、議事録、タスク管理）
・FAQ／手順書などのドキュメント整備
・業務フローの改善、運用の標準化

【仕事概要】
タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。

GO株式会社ではエンドユーザーとタクシー事業者の双方から大量のデータを収集し、プロダクト改善や事業の意思決定に関わる分析を日々行っています。累計3,500万ダウンロードを超えるユーザーの行動データ等、1日に10億レコード規模のデータを扱うことができる環境は日本になかなかありません。

社内ではデータの生成・収集・加工をデータエンジニアと分業する体制が敷かれており、アナリストが本来の分析業務に集中できる環境が整っています。

プロダクトと事業に深く寄り添い、交通・社会課題の解決にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。

【業務詳細】
・タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析
・定量的な意思決定サポートおよび施策評価
・課題の発見から提案までを主体的に行うプロダクト分析
・データの定量モニタリング
・SQL（BigQuery）、Python、R、Lookerなどのツールを使用してデータ分析を実施

【募集背景】
タクシー配車サービスGO事業のデータ分析需要の高まりに伴い、データアナリストの増員を図ります。
このポジションでは、事業の成長を支えるためのデータ分析とインサイト提供を強化します。

【本ポジションの魅力】
・本ポジションのミッションは「データから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導く」です。
　- 単なるデータ分析ではなく、プロダクトや事業を”根幹から”見つめていくポジションで、組織からのプレゼンスも非常に高いです。
・日本有数の動体データを扱っていただきます。
　- 3,500万ダウンロードのユーザデータ・累計数億kmを超える走行データ（地球の円周の数百～数千倍の走行データ）を抱えています。

【所属組織】
・人数：データインテリジェンス部全体で25名、そのうちデータアナリストは10名。
・役割：プロダクトマネージャーや開発チームと連携し、タクシー配車サービスGO事業のデータ分析を担当。データ分析を通じて意思決定をサポートし、施策評価やプロダクトの改善に貢献します。
・カルチャー：データドリブンなアプローチを重視し、俯瞰的な視点とコミュニケーションを大切にします。
・仕事の進め方：プロジェクトごとにチームを編成し、プロダクトマネジメント本部と緊密に連携。企画・設計から効果分析まで担当し、定期的なミーティングで進捗確認を行い、データチェックや分析結果のレビューを実施します。

【業務内容】
▼詳細
「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。
基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。
データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当いただきます。

・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案
事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。
　- 事業課題に即したデータ分析の設計
　- データの抽出・可視化・分析
　- 分析結果の報告及び施策提案
　- その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行

・データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善
事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。
　- KPI設計及びデータの定義
　- DWHの構築及び改善 (BigQuery)
　- データ活用を促進するための社内教育
　- その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行
　- BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio)

▼扱うデータ
・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。

▼使用技術
・言語：Python、R、SQL
・データ基盤：BigQuery
・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio
・環境：Linux
・クラウド：Google Cloud（Dataform、Dataplex）、AWS
・バージョン管理：Git、Github

▼当ポジションの魅力
・セールス、マーケター、エンジニア等とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。マネージャーや事業部長と共に意思決定に携わるため、ビジネスの最前線でデータ分析のスキルを高めることができます。
・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ／音声データといった非構造化データを扱うことができます。特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなると思います。
・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、データアーキテクチャやデータサイエンスといったスキルも伸ばすことができ、キャリアを柔軟に形成できます。
・「自由と責任」のもと裁量もって働くことができます。未経験から入社し、事業のデータ責任者として第一線で活躍している社員もいます。

▼働く環境
・Windows／Macbook Pro 選択可
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー

【組織について】
▼データ戦略室について
「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。
データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、事業の最前線に立ち、データ基盤の開発やデータ分析だけでなく、施策の立案から実行まで幅広い業務を担います。

▼メンバー構成（2025年7月時点人員内訳）
マネージャー1名、データサイエンティスト3名、データアナリスト4名、データアーキテクト6名
※データエンジニア5名（システム本部テクノロジー戦略室所属）

【採用背景】
当社の広報部にて、自社ブランディング向上のための業務を担当いただく新しい仲間を募集しています

【職務概要】
乃村工藝社の空間デザイン事業におけるブランド認知・理解を高めるため、コーポレートサイトおよびSNSを中心としたデジタルマーケティングをデータドリブンに推進します。
アクセス解析、MA運用、CRM連携などを通じ、来訪数・UU・MAU・メルマガのエンゲージメント改善を担います。
空間ディスプレイ領域における企業発信の質と量を、デジタル基盤の整備から支えるポジションです。

【職務詳細】
・コーポレートサイトおよびSNS（Instagram／X 等）の分析、改善施策の立案・実行
・MAツール（Marketo 等）を活用したメルマガ配信、セグメント設計、スコアリング改善
・メルマガ5万人規模のEGM向上に向けたPDCA運用
・GA4、Excel、BIツールを用いたアクセス解析、レポート作成、KPIモニタリング
・Salesforce・SansanなどのCRMとMAのデータ連携要件整理、CRM基盤の最適化支援
・空間ディスプレイ事例やプロジェクト情報のデジタル発信における施策設計（広報・営業との連携）
・年間デジタルマーケティング計画の策定、定例レポーティング、改善提案
・SNS含むチャネル運用ガイドライン策定、運用ルール整備

【組織構成】
社長直轄のブランドコミュニケーション室への配属となります。

【本ポジションの魅力】
・空間ディスプレイ業界をリードする乃村工藝社のブランド発信を、デジタル基盤から強化できる手応えの大きい役割
・コーポレートサイト～SNS～MA～CRMを横断し、全社のマーケティング基盤構築に関われる裁量
・来訪数・UU・EGMなど明確なKPI改善により、自身の施策成果が可視化される環境
・営業・広報・デジタル推進など複数部門との協働を通じ、BtoBマーケティングの幅広いスキルを獲得
・Salesforce／Sansan／Marketo連携強化など、今後のデジタル改革に初期段階から参画可能
・週2日ほどのリモートワークやコアタイム無しのフレックス制度など、働き方に関する制度の利用可能

【転勤有無】
当⾯無し（直近での転勤は無、総合職採⽤の為将来的な転勤可能性は有）

【募集部門】
【東京】マーケティング部　デジタルマーケティングGr　WEBディレクター（担当職）

【職務内容】
当社のデジタル領域は現在、ECを中心に売上を構成していますが、今後は「Webを起点としたブランドの構築・新規顧客獲得」を強化していくフェーズにあります。
本ポジションでは、WebサイトやLPを中心としたデジタル施策において、単なる制作進行にとどまらず、「何を作るべきか」という企画・設計から関わり、事業成長に直結するWebディレクションを担っていただきます。
社内のマーケティング・PR・営業部門、デザイナー、外部パートナーと連携しながら、施策の企画～制作～改善までを一気通貫で推進し、Webを通じた新規獲得およびブランド価値向上に貢献していただくポジションです。

▼具体的な業務
・Webサイト／LPの企画・構成設計（目的設計・導線設計）
・制作ディレクション（スケジュール／品質／コスト管理）
・デザイナー／エンジニア／外部制作会社との連携・折衝
・コンテンツ企画およびワイヤーフレーム作成
・動画や静止画を含むクリエイティブ企画・ディレクション
・公開後の効果測定、データに基づく改善施策の立案・実行
・広告や他チャネルと連動したデジタル施策の企画
※ご意向・ご経験に応じて、デジタルマーケティング全体の戦略設計やKPI設計にもかかわっていただけます。

【本ポジションの魅力】
・「作るだけ」ではなく、事業成長に直結する上流工程から関われる
・ブランド構築フェーズのため、施策の自由度・裁量が大きい
・マーケティング全体（広告・PR・EC）と連携した経験が積める
・将来的には、デジタルマーケティング領域の中核メンバーとして、戦略設計や組織づくりにも関わっていただくことを期待しています。

マーケティング部デジタルマーケティングGrは、マーケティング活動における「オンライン領域」を担当しており、本部長1名、部長1名・担当メンバー6名で構成されており、20～30代がメインで活躍しています。

【ポジション概要】
▼「仕様書通りに動くか」の先にある、「ユーザーの心に届くか」を科学する
デバッグやユーザーサポートの現場で、リーダーとして着実に実績を積んできたあなたへ。次のステップは、単なる「不具合の修正」や「問い合わせ対応」の管理に留まらず、ゲーム開発の根幹である「ユーザー体験（UX）の最適化」に深く切り込んでみませんか？
ポールトゥウィン（PTW）が新たに募集するのは、開発上流工程からクライアントの軍師として並走する「ユーザーテスト専任PM（プロジェクトマネージャー）」です。

▼なぜ、今このポジションが必要なのか
ゲームのヒットが一層困難となる中、プレイヤーの声を正しく入手し、より確度高くゲーム事業を成功させねばなりません。私たちは、3,000人を超える自社リソースを「生きたペルソナ」として活用し、開発段階で「何がおもしろいのか」「どこで躓くのか」を徹底的に可視化します。
このニーズは年々増加し続けており、現在は事業部内のスペシャリストが兼任している状態です。そこで今回、この領域をさらに強固なサービスへと昇華させるため、専任のPMを迎え入れることになりました。

▼あなたの「経験」を「戦略」へとアップデートする
本ポジションのミッションは、単なるテストの実施ではありません。

・コンサルティング要素
　- クライアントの漠然とした不安をヒアリングし、調査設計から分析レポートまでをプロデュース
・大規模リソースの指揮
　- 数千人のスタッフから最適なターゲットを選定し、組織を動かすダイナミズム
・ビジネススキームの構築
　- ユーザーテストを突破口に、QAやカスタマーサポートといった後続案件への道筋を営業と共に創り出す

「AIに代替されない、一生モノの折衝力と設計力」を身につけ、ゲーム業界で長く、そして高く評価されるキャリアを、PTWで築きませんか。

※Point：年2回の評価・昇給制度により、成果はダイレクトに給与へ反映。キャリアの停滞を許さない環境です。

【職務内容】
▼ミッション：あなたの介在価値
本ポジションのミッションは、ゲームの事業主様や企画開発者様が抱える「本当にユーザーがついてくるのか？」などの不安を、客観的なデータとロジックを用いて解消することにあります。ユーザーテストを起点に、企画フェーズや開発初期からゲームプロジェクトに関わることで、開発中期以降のQA（デバッグ）サービスや、運営期のCS（カスタマーサポート）サービスといった中核業務の提案機会を創出し、当社の事業成長を牽引する「戦略的フロントマン」の役割を担っていただきます。

▼具体的な業務内容
クライアントへのヒアリングから、社内リソースの調整、納品物の品質管理まで、プロジェクトの全工程をプロデュースします。

1．調査設計・要件定義（上流工程）
クライアントがターゲットとするマーケットや訴求したいポイントをヒアリングし、言語化。
開発側の抱える課題（操作性、難易度、継続性など）に基づいた調査方針を関係各社で協議し決定。
調査目的に合わせたスケジュール、成果物案、費用見積の作成・提示。

2．リソースマネジメント・実査準備
自社スタッフ数千人を対象としたアンケートを実施し、最適な「テストプレイヤー（ペルソナ）」を抽出。
社内の各拠点や人選担当者と連携し、必要な人員の確保とスケジュール調整を遂行。
各テストプレイヤーの管理者に対し、調査目的に沿った的確な実施指示を出す。

3．品質管理・分析（アウトプット）
回答内容の矛盾チェック（例：「楽しい」と回答しながら「不満」が多い等の乖離を修正）。
収集した定量データの集計、協力会社と連携して集計結果や定性情報を分析し、レポートを総合監修。
想定外のトラブルやミスを防ぐためのオペレーション改善策の立案・実行。

4．営業推進（アカウントマネジメント）
ユーザーテストを通じて得た関係を活かし、後工程のQAやCS業務の受注に向けて、営業担当と連携してアプローチ。

【このポジションのポイント】
▼圧倒的なフロント経験
クライアントの役員やプロデューサー層と直接対話し、プロジェクトの命運を分ける意思決定に寄与できます。

▼「個」の裁量
決まったマニュアルを回すのではなく、案件ごとに最適な調査手法をゼロから組み立てる「クリエイティブな管理」が求められます。

▼スペシャリストとしての確立
事業部付の専任PMとして、社内でも希少性の高い「ユーザーテストの専門家」というキャリアを築けます。

【就業場所】
上記記載の勤務地及び出張作業先

【ポジション概要】
所属いただくのは、当社の基盤であり最大の強みである「ゲーム品質保証・デバッグ事業・ゲームサポート事業」を行うゲーム・エンターテインメント事業部です。
国内外の大手ゲームメーカーから厚い信頼を得ており、コンシューマ、モバイル、PCゲームなど多岐にわたるプラットフォームのメジャータイトルを支援しています。
世に出る前の「新しい感動」に誰よりも早く触れ、あなたの推進力・牽引力が、次世代のヒット作の品質を直接的に左右する、非常にやりがいのある環境です！！

【募集背景】
案件拡大のための積極増員です

▼このポジションで働く魅力
1．入社時勤務地確約：当事業部は全国11拠点あり。
ご希望のエリアで選考を受けていただくことが可能です。
※時期によっては募集をしていない拠点もございます。

2．牽引できる裁量：10名〜最大50名のチームを率いる現場の司令塔として、テスト計画の策定から顧客折衝、進捗管理まで、プロジェクト全体を能動的に推進していただきます。

3．確かな成長環境：経験者向けの研修やe-ラーニング教材が充実。現場のスペシャリスト（プロジェクトマネージャー）や、センター運営を担う管理職（拠点マネージャー）へのキャリアアップが可能です。

【職務内容】
コンシューマーゲーム、モバイルゲーム、PCゲームなど、国内外の大手タイトルを扱うプロジェクトチームのリーダーです。
実際にゲームをプレイし、バグを見つけ出す工程はテスターさんに担っていただきますが、当ポジションは実際にゲームをプレイするような業務はほぼなく、管理業務を行っていただきます。

【具体的なミッション】
▼チーム牽引
10名〜最大50名のチームを率いる現場の司令塔！20～30代中心のメンバーの育成・指導を通じて、チーム全体のレベルアップに貢献します。

▼プロジェクト推進
品質保証のプロとして、テスト計画の策定から見積もり、顧客折衝、進捗管理まで、プロジェクト全体を能動的に牽引していただきます。

▼品質設計
顧客企業と合意したテスト方針に基づき、最適なテスト実行計画を提案。あなたの深いゲームデバッグ経験を活かした裁量ある設計が可能です。

【研修について】
入社後研修ではテスター業務を学び、ルーチンワークの工程や実務知識を少しずつトレーニングします。
その後先輩リーダーからOJTを受けながら業務理解を深めていただきます。
十分な研修期間を確保しておりますので、基礎からじっくり学べます！

【管轄組織について】
・担当となるセンター内にあるプロジェクトチーム内の1つのタイトルリーダー。基本的にリーダーは複数プロジェクトを兼務することはありません。
・担当領域は、コンシューマーゲーム、モバイルゲーム、PCゲームが主となります。

【ポジション概要】
所属いただくのは、当社の基盤であり最大の強みである「ゲーム品質保証・デバッグ事業・ゲームサポート事業」を行うゲーム・エンターテインメント事業部です。
国内外の大手ゲームメーカーから厚い信頼を得ており、コンシューマ、モバイル、PCゲームなど多岐にわたるプラットフォームのメジャータイトルを支援しています。
世に出る前の「新しい感動」に誰よりも早く触れ、あなたの推進力・牽引力が、次世代のヒット作の品質を直接的に左右する、非常にやりがいのある環境です！！

【募集背景】
案件拡大のための積極増員です

▼このポジションで働く魅力
1．入社時勤務地確約：当事業部は全国11拠点あり。
ご希望のエリアで選考を受けていただくことが可能です。
※時期によっては募集をしていない拠点もございます。

2．牽引できる裁量：10名〜最大50名のチームを率いる現場の司令塔として、テスト計画の策定から顧客折衝、進捗管理まで、プロジェクト全体を能動的に推進していただきます。

3．確かな成長環境：経験者向けの研修やe-ラーニング教材が充実。現場のスペシャリスト（プロジェクトマネージャー）や、センター運営を担う管理職（拠点マネージャー）へのキャリアアップが可能です。

【職務内容】
コンシューマーゲーム、モバイルゲーム、PCゲームなど、国内外の大手タイトルを扱うプロジェクトチームのリーダーです。
実際にゲームをプレイし、バグを見つけ出す工程はテスターさんに担っていただきますが、当ポジションは実際にゲームをプレイするような業務はほぼなく、管理業務を行っていただきます。

【具体的なミッション】
▼チーム牽引
10名〜最大50名のチームを率いる現場の司令塔！20～30代中心のメンバーの育成・指導を通じて、チーム全体のレベルアップに貢献します。

▼プロジェクト推進
品質保証のプロとして、テスト計画の策定から見積もり、顧客折衝、進捗管理まで、プロジェクト全体を能動的に牽引していただきます。

▼品質設計
顧客企業と合意したテスト方針に基づき、最適なテスト実行計画を提案。あなたの深いゲームデバッグ経験を活かした裁量ある設計が可能です。

【研修について】
入社後研修ではテスター業務を学び、ルーチンワークの工程や実務知識を少しずつトレーニングします。
その後先輩リーダーからOJTを受けながら業務理解を深めていただきます。
十分な研修期間を確保しておりますので、基礎からじっくり学べます！

【管轄組織について】
・担当となるセンター内にあるプロジェクトチーム内の1つのタイトルリーダー。基本的にリーダーは複数プロジェクトを兼務することはありません。
・担当領域は、コンシューマーゲーム、モバイルゲーム、PCゲームが主となります。

【職務内容】
ゲームアプリの利用データやweb広告の効果測定まで広くご担当いただきます。
予算と実績を管理しながらKPIに沿った戦略の検討から仮説構築→施策提案→効果検証→レポート作成まで一貫して対応いただき、ゲームクオリティ向上やサービス改善につなげていただきます。

【具体的な業務内容】
・BIツールおよびExcelによるデータ集計／可視化／レポート作成
・デジタルマーケティング戦略の企画／実行
・Web広告運用全般（入札調整／予算調整／入稿／設定／管理）
・課題抽出と改善施策の提案
・施策の分析と効果検証（検証設計／KPIモニタリング）
・SQLによる抽出／集計

【仕事概要】
上場に向けて急成長を遂げようとしている当社にて、今ある事業のブラッシュアップも含めて、顧客（主に法人）獲得の戦略立案から推進までをお任せします。

▼具体的な仕事内容
・事業開発（法人関連のアライアンス構築、新規取り組みの窓口など）
・リードジェネレーション
　- LPO、SEO、マス広告、デジタル広告、DM、イベント、ウェビナー、アウトバウンドコール他等での集客設計およびこれらの実行・推進、数値集計
・リードナーチャリング
　- インバウンド型インサイドセールスを活用した、フィールドセールスへのトスアップ導線設計および改善
　- CRM施策など顧客エンゲージ向上に向けたプランニング
・その他社内外を巻き込んだプロジェクト設計、推進

【会社概要】
GA technologiesは「テクノロジー × イノベーションで驚きと感動を生み、世界を前進させる。」をミッションに掲げ、創業5年での上場後も年間30%超の成長を続け、現在は売上高2,000億円を超える成長を遂げています。
不動産業界は65兆円という巨大なマーケットでありながら、今なおアナログな慣習が色濃く残るレガシーな産業であり、当社はデータとテクノロジーを駆使した自社プラットフォーム「RENOSY（リノシー）」をはじめとする多様なサービスを展開しています。
私たちは、さらなるグローバル展開と事業拡大を見据えた組織の再定義を進める「第二創業期」にあります。
完成された組織の歯車ではなく、「産業を創る側」として、1兆円企業への飛躍を自ら創り上げていく仲間を探しています。

【募集背景】
今後、データとテクノロジーを駆使して「安心・簡単・最適」な不動産取引へと進化させ、グローバル市場での飛躍を目指しています。
不動産マーケットは巨大な産業規模を誇る一方で、依然としてデジタル化の余白が大きく残された領域です。物件データや顧客接点のデータが適切に統合・管理されることで、プラットフォームから生まれる価値は無限に広がります。

当社は経営戦略の核心に「データマネジメント」を据えています。
多種多様かつ膨大な不動産データが集積し、業界内でも圧倒的にユニークなポジションを確立しつつある今、「データの力で業界の構造自体をアップデートする」という挑戦に、グローバルな視点で参画いただけるデータエンジニアを募集します。

【本ポジションにおけるミッション】
国内外のグループ各社を横断し、データによる課題解決を「仕組み」として社会や組織に定着させることがミッションです。
単なる基盤構築や分析に留まらず、「Data Enabling」を軸に、以下の役割を一貫して担っていただきます。

・データ基盤の立ち上げから、業務改善、AI活用の定着までをエンドツーエンドで設計・実行する
・現場が自らデータを活用できるよう、組織的なデータリテラシー向上やプロセス整備を支援する
・現場の複雑な課題を整理し、データとアプリケーションを組み合わせて、持続可能なビジネス価値（売上向上・コスト削減等）へと繋げる

「分析レポートで終わらせず、現場の動きが変わるまでをデザインしたい」という、事業貢献への意欲が高いエンジニアに最適な環境です。

【仕事概要】
▼国内外のグループ会社含めたデータマネジメント業務をお任せします。
・各部門・各組織の課題ヒアリング、要件整理
・データを活用した業務改善施策の企画・実装
・データ基盤上のデータを活用した仕組み、アプリケーション、機能の開発
・AI活用や自動化を含む業務改善の企画、検証、導入支援
・ログ整備、計測設計、データ取得設計など、利活用しやすい状態づくり
・分析要件を単発対応で終わらせず、継続利用可能な仕組みに落とし込む業務
・基盤チーム、アナリスト、事業部門と連携したプロジェクト推進

【本ポジションの魅力】
・ユーザーや現場の課題を自ら構造化し、データと実装の力で直接解決に導ける「当事者意識」を持って取り組める環境
・小規模環境で一人で広範囲を担ってきた経験を、グループ横断という「巨大なレバレッジ」がかかるフィールドで試せる経験
・綺麗なコードを書くだけでなく、泥臭い現場の業務に溶け込み、実際に活用され続ける仕組みを構築できる醍醐味
・経営層に近い組織のため、ボトムアップの提案が通りやすく、最新技術の導入や大胆なアーキテクチャ刷新にも柔軟な挑戦が可能
・「不動産×データマネジメント×グローバル」という、市場価値が極めて高い専門性

【開発環境】
主要：Snowflake x dbt x dagster x Terraform
詳細：Snowflake、Apache Iceberg、dbt、Dagster、Python、dlt、TROCCO、Airbyte、Treasure Data、Terraform、Terragrunt、GitHub Actions、Docker、OpenMetadata、Tableau、Prometheus、Grafana、AWS（ECR、ECS Fargate、S3、DMS）

【Data Managementチームについて】
当チームは、高品質で安全なデータ基盤の整備・提供に留まらず、データを武器に事業や業務課題の解決を加速させるプロフェッショナル集団です。
これまでは、意思決定を支えるデータ基盤の構築、品質向上、ガバナンス推進といった「土台作り」に注力してきました。
今後はその基盤を活かし、各事業組織の課題に対して、AI活用や業務支援の仕組みづくりまで踏み込み、データによる直接的な価値創出を担う役割を強化していきます。

▼私たちが大切にしている価値観
・高品質で安全なデータ提供を大前提とする
・属人化を排除し、再現性のある仕組み・運用を構築する
・手作業やトイル（作業的負荷）を放置せず、エンジニアリングで解消する
・基盤整備をゴールとせず、常に「現場の価値」に結びつける
・技術的な理想を追求しつつ、現場で機能する「現実的な解」を出す

【リモートワーク】
テック部門はオフィスワークとリモートワークを組み合わせたハイブリッドワーク体制を採用しております。
※原則は週3日の出社となりますが、出社頻度は個人のご事情に合わせて相談可能です

【モビルスについて】
私たちモビルスは、「すべてのビジネスに、一歩先行くCXを。」をミッションに掲げ、チャットから電話までサポート領域を広くカバーするソリューションを提供し、数多くのお客さまの課題解決を支援しております。

【職務内容】
今回募集するのは、コンタクトセンターをはじめとするオペレーション業務をAIによって支援・自動化する自社開発のSaaSプロダクト「MooA（ムーア）」専任のQAエンジニアです。
現在「MooA」はPoCフェーズを完了し、導入拡大と現場のフィードバックに基づく機能拡張、ならびに安定稼働化を目指す事業拡大期（1→10フェーズ）へ移行しています。
モビルスのQAは、顧客に製品を届ける前に実際に利用する”ファーストユーザー”として、製品の安心・安全を確かなものにする重要なポジションです。製品品質の向上を目指すあなたの主体的な活動が、顧客へ「一歩先行くCX」を提供するための大きな原動力となります。

▼具体的な業務内容
モビルスの既存製品や新製品の品質向上を目的とした活動を、裁量を持ってお任せします。
・企画仕様から開発設計、コーディングのプロセスにおけるQA目線でのレビュー
・テスト計画の策定、準備～テスト実施・完了報告等、一連のテスト業務の推進
・テスト計画に基づくテスト分析と設計、およびレビュー
・テスト進行における企画・開発チームとの連携、アジャイルQA体制の構築・推進
・テスト業務の高度化およびプロセスの効率化
・テスト自動化の導入・運用・改善

▼開発環境
フロントエンド：React
バックエンド：Go、Node.js
インフラストラクチャー：AWS EC2、mongoDB、Asterisk、AWS Lambda 等
タスク管理：Bitbucket
コミュニケーション：Slack、Google Meet、Zoom、オンサイトでの対面

【出社・在宅頻度】
週3日出社（チーム毎に出社日固定）※残り2日在宅勤務可

【組織の概要・ミッション】
日本が直面する医療・健康・介護領域の社会課題に対し、デジタル技術を核に新たな社会基盤を創出することが私たちのミッションです。
医療ビッグデータ、AI、クラウド技術を駆使し、国民一人ひとりの健康で豊かな未来を支える“社会インフラ”を形にしていきます。

【職務概要】
医療情報を対象としたデータ分析、分析結果の検証・考察、研究成果の創出を担います。さらに、AI技術を活用したサービスの調査・技術検証・提案を通じ、顧客業務の高度化を実現します。

（1）医療情報基盤に関する業務
国の医療情報の収集・蓄積・分析を担う基盤の受注に向け、事前PoCの実施や提案書作成を推進します。データサイエンティストとして、多様な医療情報を扱った分析やAIサービス検討にも取り組みます。

（2）レセプト等を用いた分析業務
レセプトをはじめとする医療情報を用いたデータ分析・検証・考察を実施します。さらに、AI技術を活用したユースケースの企画・提案や技術検証を行い、実業務への適用を目指します。

【職務詳細】
ヘルスケア事業部のデータサイエンティストは、国の政策立案支援から企業の新薬開発支援まで、社会的インパクトの大きいプロジェクトに携われる点が特徴です。
（1）データ基盤構築・提案リード
AWS／Databricks／Snowflakeを活用したデータ基盤アーキテクチャの検討、PoCによる実現性検証・評価、成果を踏まえた提案書作成と案件獲得活動。
単なる分析者ではなく、技術×ビジネスの双方を動かす“提案リード人材”として活躍できます。

（2）データ分析・AI活用の推進
分析・技術調査に基づく顧客課題の可視化、データ分析やAI適用領域の特定、課題設定〜実現性検証〜提案までの一連の推進。
顧客の事業変革に直結する、ビジネスドリブンなデータ活用プロジェクトを担います。

ご経験・志向をお伺いした上で、最適なプロジェクトへアサインします。
国家的プロジェクトから企業の新規事業まで、あなたの専門性が最大限活かせるフィールドをご用意します。
まずはお気軽にお問い合わせください。"

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼伸ばすことができるスキル
・医療ビッグデータ分析スキル：全国民レベルのレセプトなど、国内最大規模・世界的にも希少な医療データを扱うことで、他では得られない高度な分析スキルを獲得できます。
・AI／Gen-AIの社会実装力：最先端技術のPoCから制度設計・実装まで、技術検証とビジネス適用の全プロセスをリードできる実践力を身につけられます。
・事業・政策へのインパクト創出力：分析にとどまらず、国の施策や顧客企業の事業に直接影響するインサイトを生み出す力が養われます。“机上の分析”ではなく、社会を動かす分析者として成長できる環境です。

【チームの魅力】
私たちのチームは、知的好奇心と挑戦を心から歓迎する組織です。国内最大級の医療データを前に「もっと深く分析できる」「新しい手法を試したい」という探究心こそが、次の価値創出に繋がります。
論文を読み、最先端の知を吸収する、新しい分析手法やAI技術を試す、得られた成果を実際の業務や社会へ実装する、これらすべてが“推奨されるカルチャー”として根づいています。
専門性を磨きながら、新たな挑戦にどんどん手を挙げられる成長環境がここにあります。

【職場環境】
・20代の若手層から40代のベテランまで、幅広い年齢層の社員が活躍しております。
・新卒中心を思われがちですが、若手を中心に経験者採用で活躍しているメンバーも多数おります。
・若手のうちから、自ら意思決定・方針決定し、物事を進めることが求められ、責任とともに裁量があります。
・テレワーク率は概ね60%～80%程度です。配属後、上長とご相談ください。

【想定役職】
課長代理
主任
一般

【組織情報】
ヘルスケア事業部は「すべての人の健康で幸せな生活」の実現を使命とし、多様な専門性を持つメンバーが協働する環境で業務を推進しています。
社会を支える責務を担いながら、新しい仕組みの創出に積極的に取り組む文化があり、20～30代も多数活躍し、若手の段階からリーダーを任される風土があります。

【出張有無・頻度】
原則ない

【仕事概要】
私たちは、AI（ディープラーニング）を駆使して、会計・経理業務の自動化を実現するクラウドサービス（SaaS）を自社開発・提供しています。
経理AIエージェントやAI-OCRと深層学習技術を組み合わせた独自のソリューションで、企業の経理業務を根本から変革。デジタル・AI時代にふさわしい新しい経理の形を提案しています。多くの注目を集め、大手エンタープライズ企業での導入事例が急増中です。

2023年9月の東証グロース市場への上場を機に、さらなる成長とプロダクトの進化を目指しています。私たちと共にこの変革を推進する新しい仲間を募集しています！

当社のプロダクト開発統括部にて品質管理を行うQAエンジニアを募集いたします。
主プロダクトのサービス全体のテスト計画～実施を中心に、サービス品質に貢献いただくことがミッションです。

▼弊社プロダクト
・経理AIエージェント
・会計業務支援Webサービス（Remota）
・AIエンジンAPIサービス（Robota）
・電子請求書送受信プラットフォーム（PEPPOL）等

【主な役割】
お客様にとって使いやすいプロダクトを継続的に育てる視点を持ち、自社開発プロダクトのQA全体を設計・改善する役割を担っていただきます。
テストを実行するだけでなく
・どこで品質を作り込むべきか
・何を自動化し、何を人が判断すべきか
・どの基準でリリース可否を判断するか
といったQAの判断軸と仕組みそのものを設計し、開発チームに対して客観的かつ建設的なフィードバックを行うことを期待します。

・テスト業務（テスト計画、テスト設計、テスト実行、フィードバック）
・リリース基準の明確化（Go／No-Go 判断への関与）
・テスト業務の仕組化・自動化（スケールを前提とした設計）

【開発チームの体制】
QAエンジニアの方にはスクラムで開発を進めているプロダクト開発統括部にジョインいただきます。
QAは「最後に確認する役割」ではなく、開発初期から品質を作るチームの一員として関与します。

【募集背景】
当社サービスの主なユーザーは売上1000億円以上のエンタープライズ顧客です。
クライアントが安心してご利用して頂くには、サービスのクオリティに妥協はできません。
提供機能の複雑化に伴う確認項目の増加や、ユーザー数の拡大による安定性・信頼性への要求の高度化が進む中で、属人的な確認ではなくスケールしても破綻しない品質の仕組みが必要になっています。
品質向上を事業成長に耐える構造として実現するため、QAエンジニアの参画をお願いしたいと考えています。

【勤務地】
原則出社

【仕事内容】
多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤とデータマートの構築・運用をご担当いただきます。
大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。

▼職務内容詳細
・各種デジタル広告プラットフォーム／マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納
・データパイプラインの設計・実装・運用、効率的なデータ活用基盤の整備
・データ分析に必要なデータセットの準備および、データサイエンティスト・ビジネスユーザーへの支援
・データインフラの構築・運用・監視および、データのセキュリティや信頼性の確保
・提供データの運用保守・日々の障害対応・ユーザーサポート
・パートナー企業や社内関係者との連携・コミュニケーション

【配属先情報】
所属部門：パフォーマンスマネジメント部門

150名を超えるメンバーで、各プラットフォームの専門性を武器に電通デジタルのパフォーマンスマーケティングの強化にコミットします。大型案件の立上に寄与するとともに、マーケティングコミュニケーション領域全体のパフォーマンスクオリティマネジメントを担います。
また、BPOを含めた領域全体のデータ基盤構築及び業務効率化の推進も行います。

【組織・風土】
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

【勤務地】
組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。
・オフィス
・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月）
・シェアオフィス
▼勤務地に関する備考
業務上必要または当人の事情により大阪へ転勤の可能性あり