| 企業名 | GMOインターネットグループ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) 、 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【業務内容】 グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 フィンテック、もしくは、金融の定量取引や暗号資産取引などのプロジェクトに参加して頂きます。また、スキルや意欲に応じて他のプロジェクトに関わることも可能です。 ・フィンテック(Fintech)のプロジェクト GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます ・アドテク(Adtech)のプロジェクト インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います ・アプリのプロジェクト フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます ・その他のプロジェクト 暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します 【研究開発業務】 ・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します ・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います 【ポジションの魅力】 ・GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります。 ・世界No.1規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術(BigQuery・PySparkなど)も習得できます。 ・時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます。 ・フィンテック、アドテクといった担当する領域のビジネスを学び、最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます。 ・重要な3つのスキル(ビジネス課題解決・データサイエンス・エンジニアリング)を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます。 ・別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます。 ・グループ研究開発本部配下のエンジニア精鋭部隊である次世代システム研究室のメンバーと一緒に業務することが多く、エンジニアリングスキルが伸ばせます。 ・グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます。 ・全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます。 ・本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます。 ・アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです。 【利用技術】 ▼解析手法 機械学習: Transformer系(大規模言語モデル他)、グラフニューラルネットワーク(GNN)、多層パーセプトロン(MLP)、アンサンブル学習/勾配ブースティング(Gradient Boost Tree + LR、Random Forest、ExtraTree、Ada Boost、XGBoost、LightGBM)、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル(隠れマルコフモデル) 統計分析: t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング(MCMC、ブートストラップ法など)、分散分析、因果推論(差分の差分法など) ▼開発技術/環境 プログラミング/フレームワーク: Python、PyData(numpy、scipy、pandasなど)、Streamlit PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark(PySpark) クラウド/オンプレ(ミドルウェア): Google Cloud(GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど) AWS(S3、Athena、EMR/Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど) MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop/DFS ConoHa(GPUサーバー) 大規模言語モデル(LLM)関連: OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace ▼開発ツール Atlassian(Jira、Confluence)、Trello VS Code、PyCharm、Jupyter GitHub(Copilot) Tableau、Looker Studio、metabase ChatGPT、Gemini、Claude ▼開発手法 アジャイル開発(scrumベース) |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町26番1号セルリアンタワー |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 時短勤務相談可 研修・勉強会充実 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | 株式会社hacomono |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 hacomonoは「ウェルネスが広がる社会をつくる」をミッションに、ウェルネス・運動施設向けのインダストリーSaaSを提供しています。中核プロダクト「hacomono」は13,000以上の店舗・1220万人を超えるユーザーに利用されており、直近では初のBtoCサービス「FitFits」をはじめとする新規プロダクト群を立ち上げ、ウェルネス領域全体を包括するプラットフォームカンパニーへの進化を目指し、マルチプロダクト戦略の実現フェーズに入っています。 これに伴い、店舗・施設運営者(BtoB)の予約・決済データやIoTから得られる施設運営データ、エンドユーザー(toC)の利用・行動データ、そして社内の事業運営データなど、事業・プロダクトの成長を支える多種多様なデータが日々蓄積されています。 データエンジニアリンググループでは、こうしたデータの利活用を軸に、以下のような価値創出を目指しています。 ・マルチプロダクト横断でのデータ統合と、ウェルネス領域のデータプラットフォーム化 ・会員の行動データ × AIの掛け合わせによる、会員体験のパーソナライズと退会予防の高度化 ・AI/LLMを活用した、データドリブン経営/店舗運営のイネーブルメント しかし現在のデータ基盤は、これらの価値創出を充分に支えられる状態には至っていません。そのため、hacomonoならではの事業特性に即した設計、そして個人情報や機密情報を含むデータを「安全かつ安心」に扱うためのデータガバナンスの強化など、技術的に難易度の高い基盤づくりが求められます。 こうした背景から、データ基盤の構築・運用、そしてデータ利活用を共に推進する仲間を募集しています。 【お任せする仕事内容】 hacomonoのデータ基盤を支えるメンバーとして、新データ基盤の開発・運用、データモデリング、データマート整備などを担っていただきます。担当領域では自走を期待し、マルチプロダクト横断のデータ利活用にも関わっていただくポジションです。 ▼新データ基盤の開発・運用 ・ETL/ELTパイプラインの実装・改善 ・新規プロダクト・データソースの連携追加 ・マルチテナント/マルチプロダクト対応 ▼データモデリング・データマート整備 ・DWH/DM層の設計と実装 ・マルチプロダクト横断のID統合・名寄せ ・BI/分析チーム向けデータセットの提供 ・BI/AI/LLM活用を前提としたデータセットの提供 ▼データ基盤の運用・品質改善 ・監視・運用改善(Datadog) ・データ品質チェック/メタデータ整備 【やりがい・魅力】 ▼マルチプロダクト × BtoBtoCのユニークなデータに触れられる ・hacomono運用データとtoCサービスの行動データを横断して扱える ・マルチプロダクトを横断するデータ統合・分離の設計・実装を経験できる ・IoTから得られる施設運営データなど、業界の中でも珍しい組み合わせのデータを扱える ▼リアーキテクチャ中のデータ基盤に携われる ・ETL/ELT・データモデリング・データマート整備を「これから作る/改善する」フェーズから担当できる ・完成された基盤の運用ではなく、技術選定や検証など意思決定の手前から関われる ・AI/LLM活用を前提としたデータ提供の仕組みづくりにも関与できる ▼スタートアップならではのスピード感と裁量 ・技術選定やアーキテクチャ設計の自由度が大きく、自分の提案が基盤に反映されるサイクルが速い ・組織の文化醸成や、将来的なチーム拡大にも関与できる ▼シニアエンジニアと並走しながら成長できる ・担当領域だけでなく、データ基盤全体を俯瞰する視点を養える ・中長期でのリーダー候補としての成長機会 【勤務地】 原則、フルリモート |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜900万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
| こだわり条件 | 経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 フルリモートワーク(居住地問わず) 賞与あり |
| 企業名 | 株式会社アカツキAIテクノロジーズ |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【募集背景】 案件拡大に伴い、PoCや単発導入ではなく、全社活用を前提としたAI基盤構築案件が急増しています。現在、優秀なAIエンジニア・PM・コンサルタントは揃いつつありますが、 ・複数LLMを踏まえた最適構成設計 ・RAG/Agent/Workflow全体設計 ・セキュリティ・権限・監査対応 ・既存基幹システムとの統合 ・本番運用を見据えたスケーラブル設計 をリードできるAIアーキテクト人材が不足しています。 AIを“試すもの”から“経営インフラ”へ。 その中心を担う方を募集します。 【配属部署】 グローバル×プロフェッショナルな多才集団 AXチーム ・日本チームに加え、IIT出身者を中心としたトップAIエンジニア陣 ・CTO/CAIO直下で技術戦略に関与 ・エンタープライズ企業の変革案件多数 ・インフラ、アプリ、AI、業務改革が交差する刺激的な環境 【仕事内容】 企業変革を支えるAIシステム全体設計を担っていただきます。 ▼具体的な業務内容 ・生成AI活用基盤のアーキテクチャ設計 ・LLM/OSSモデル/API選定および技術検証 ・RAG基盤設計(検索、Embedding、評価) ・AIエージェント基盤設計 ・各種SaaS/ERP/CRM/基幹システム連携設計 ・AWS/GCP/Azure環境での実装方針策定 ・セキュリティ・権限・監査ログ設計 ・開発チームへの技術リード、レビュー ▼当社のAIソリューション領域(一例) ・次世代型ナレッジ経営(RAG/LLM活用) - 数万件の社内文書や暗黙知をAIが学習。ベテラン社員の知見を瞬時に引き出し、全社員の生産性を底上げする「企業の脳」を構築します。 ・自律型業務エージェントの構築 - 指示待ちのツールではなく、自らタスクを分解し、外部APIと連携して業務を完遂するAIエージェントの実装。定型業務からの「人間解放」を実現します。 ・特定ドメイン特化型AI(ファインチューニング) - 製造・医療・金融など、機密性が高く専門用語が飛び交う現場に最適化された独自モデルを構築。汎用AIでは不可能な精度を追求します。 ・データドリブンな意思決定支援(ML/予測モデル) - 需要予測や異常検知、レコメンドエンジンなど、統計学と深層学習を組み合わせ、経営判断の精度を科学的に向上させます。 【このポジションの特徴・魅力】 ・AIアーキテクトとして市場価値が跳ね上がる経験 - まだ国内でも希少な「生成AI本番実装経験」を積めます。 ・技術選定の自由度が高い - 特定ベンダー縛りではなく、最適解ベースで構成を決定 ・経営インパクトが大きい - コスト削減・売上向上・生産性改善に直結する案件多数 ・CAIO/CEO直下で技術戦略に関われる - 単なる現場設計者ではなく、組織の技術中核へ 【メッセージ】 日本企業のAI活用は、これからが本番です。 その裏側で必要なのは、派手なデモではなく、現実に動く堅牢なアーキテクチャです。 次の10年を支えるAI基盤を、一緒に設計しませんか。 |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区上大崎2-13-30oak meguro 8階 |
| こだわり条件 | 英語力を活かせる 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 フレックスタイム制(コアタイムあり) 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社サイバーエージェント |
|---|---|
| 職種 | インフラエンジニア(コンシューマーゲーム) 、 AIエンジニア(その他) 、 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【SGE AI戦略本部概要】 ▼ゲーム・エンターテイメント事業部(SGE)として新時代の「ゲーム×AI」開発を推進する専門組織を創設! ゲーム開発を行う複数のグループ各社と連携しAIを活用した開発・運用支援を横断的に実行していきます。 ▼ゲーム・エンターテイメント事業部(SGE) 「インターネットの可能性とチームの力で新しい時代のエンターテイメントを創る」というビジョンを掲げ、スマートフォンゲームの新規開発・運用を中心に、グッズなどの周辺領域やグローバル事業、マンガ事業、DX事業にも積極的に展開しています。 約8社の子会社が独自の強みを活かしたプロダクト開発を行う一方で、各職種毎のボードやワーキンググループといった横断組織を通じて各社が持つ技術・ノウハウや成功・失敗事例を共有し合い強く連携し合いながらグローバル規模でヒットタイトル創出を目指す、業界内でも稀有な特徴を持つ事業組織です。 (事例) ・株式会社QualiArts ・株式会社Colorful Palette ・株式会社サムザップ ・株式会社アプリボット 非公開の新規開発中タイトルも複数。 豊富なジャンルのタイトルを運用、新規開発することで、開発や制作に関わる社員としても特定ジャンルに限定されない多様なチャレンジができる点が魅力の1つです。 【業務内容】 ゲーム開発・運用現場に深く入り込み、機械学習・最適化・生成AIなどの技術を活用して、プロダクト課題の発見から仮説設計、実装、運用改善までを一気通貫で推進していただきます。 単にモデルを構築するだけではなく、ゲーム開発に携わるプランナー、エンジニア、クリエイター、プロデューサーなど多様な職種と連携しながら、実際の開発・運用フローに組み込まれる形で技術を価値に変える役割です。 ▼業務例 ・ゲーム開発・運用現場における課題探索、要件整理、技術的な解決方針の設計 ・機械学習、数理最適化、生成AI、強化学習などを用いたプロトタイプ開発 ・ゲーム内データ・ユーザー行動データ・レベルデータ等を活用したモデル構築 ・機械学習モデルや支援ツールの実運用導入、改善、効果検証 ・プロジェクト固有の課題に応じた技術調査、PoC、実装方針の提案 ・研究成果・技術成果の社内外発信 ▼プロジェクト例 ・運営型ゲームタイトルにおけるバランス調整支援 ・パズルゲームにおけるレベル生成・難易度推定 ・対戦型ゲームにおける敵AI・行動AIの開発 ・非公開の新規ゲーム・研究開発プロジェクト 【ポジションの魅力】 ・ゲーム開発・運用の現場に最も近い立場で、技術を実際のプロダクト価値につなげる役割です。 ・研究開発や技術検証にとどまらず、現場の意思決定や制作フローそのものを変えるような取り組みに携われます。 ・機械学習モデルの精度だけでなく、「現場で使われるか」「運用に耐えるか」「ゲーム体験を良くできるか」まで踏み込んで成果を出したい方に適したポジションです。 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区宇田川町40番1号Abema Towers |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 家賃補助・住宅手当 研修・勉強会充実 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | 株式会社サイバーエージェント |
|---|---|
| 職種 | インフラエンジニア(コンシューマーゲーム) |
| 業務内容 |
【SGE AI戦略本部概要】 ゲーム・エンターテイメント事業部(SGE)として新時代の「ゲーム×AI」開発を推進する専門組織を創設! ゲーム開発を行う複数のグループ各社と連携しAIを活用した開発・運用支援を横断的に実行していきます。 ▼ゲーム・エンターテイメント事業部(SGE) 「インターネットの可能性とチームの力で新しい時代のエンターテイメントを創る」というビジョンを掲げ、スマートフォンゲームの新規開発・運用を中心に、グッズなどの周辺領域やグローバル事業、マンガ事業、DX事業にも積極的に展開しています。 約8社の子会社が独自の強みを活かしたプロダクト開発を行う一方で、各職種毎のボードやワーキンググループといった横断組織を通じて各社が持つ技術・ノウハウや成功・失敗事例を共有し合い強く連携し合いながらグローバル規模でヒットタイトル創出を目指す、業界内でも稀有な特徴を持つ事業組織です。 (事例) ・株式会社QualiArts ・株式会社Colorful Palette ・株式会社サムザップ ・株式会社アプリボット 非公開の新規開発中タイトルも複数。 豊富なジャンルのタイトルを運用、新規開発することで、開発や制作に関わる社員としても特定ジャンルに限定されない多様なチャレンジができる点が魅力の1つです。 【業務内容】 ゲーム領域における機械学習・AI活用を支えるためのML基盤、MLOps環境、データパイプライン、モデル運用基盤の設計・開発・運用を担当していただきます。 モデルやアルゴリズムを、再現性・拡張性・保守性の高い形で実運用へ接続する役割です。 研究開発とプロダクト運用の間にある技術的なギャップを埋め、ML活用を継続的にスケールさせるための基盤づくりを推進していただきます。 ▼業務例 ・機械学習パイプラインの設計・構築・運用 ・モデル学習、評価、デプロイ、監視を行うMLOps基盤の整備 ・実験管理、モデル管理、特徴量管理、データバージョニングの仕組みづくり ・ゲーム内データ・ログデータ・シミュレーションデータの処理基盤構築 ・バッチ推論・オンライン推論・社内ツール向け推論APIの設計・運用 ・モデル性能、データ品質、推論結果のモニタリング・アラート設計 ・GPU・クラウド・コンテナ環境を活用した学習・推論環境の最適化 ・MLエンジニア・リサーチャーが効率よく開発できる社内開発環境の整備 ・セキュリティ、権限管理、コスト管理を考慮したML基盤運用 ▼プロジェクト例 ・ゲームAI開発向けの学習・評価パイプライン構築 ・運営型ゲームにおけるバランス調整支援システムの基盤開発 ・生成AI・LLMを活用した社内制作支援ツールのバックエンド基盤 ・複数プロジェクト横断で利用可能なML実験・モデル管理基盤 ・非公開プロジェクトにおけるAI開発基盤の設計・構築 【ポジションの魅力】 ・ゲーム領域におけるAI活用を、単発の技術検証ではなく、継続的に運用可能な仕組みとして支えるポジションです。 ・研究開発・プロダクト開発・インフラ・データ基盤の接点に立ち、ML活用の生産性や再現性を大きく向上させることができます。 ・モデル開発者やゲーム開発者がより速く、安全に、安定してAI技術を活用できる環境をつくることに関心がある方に適しています。 |
| 給与・報酬 |
特記事項:【給与】 応相談 ・裁量労働制の場合:固定残業代の相当時間:46.0時間/月 ・月給制職種の場合:固定残業代の相当時間:80.0時間/月 【契約期間】 正社員/契約社員 何れかで相談させていただきます。予めご了承ください ※選考フローの中で相談・詳細説明いたします |
| 勤務地 | 東京都渋谷区宇田川町40番1号Abema Towers |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 家賃補助・住宅手当 研修・勉強会充実 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | マツダ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【採用背景】 100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダはデータとAIを経営の中核に据え、全社の「生産性倍増」を目指すデータ基盤刷新を進めています。 これまでは外部パートナーへの委託を中心に進めてまいりましたが、データを経営判断や現場改善のスピードに直結させていくためには、データ基盤の企画・設計・実装を社内で担っていく体制を整えていく必要があると考えています。 その推進母体として、全社データマネジメントオフィス(DMO)を新設いたしました。 DMOの立ち上げメンバーとして、データ基盤(DWH/データレイク)の構築・運用と、工場コスト可視化、購買ダッシュボード、IT予算管理、経営ダッシュボード等の業務領域横断プロジェクトの推進、データガバナンス整備までを一気通貫で担い、将来的にはチームをリードいただける方を求めております。 【職務概要】 全社データ基盤(DWH/データレイク)の設計・構築・運用を主導し、BIやDXプロジェクトを横断的に推進して経営判断・現場改善に直結するデータ活用とガバナンス体制の構築を担っていただきます。 【職務詳細】 ・データガバナンス、品質管理およびMDM設計、運用ルール整備 ・AIトランスフォーメーション(AX)/DX視点での横断プロジェクト推進 ・部門横断のデータ活用プロジェクトリード等 ・全社データ基盤(DWH/データレイク)の設計・構築・運用(BigQuery/Snowflake/Redshift/Oracle Cloud等) ・BIダッシュボードの設計、実装(Tableau/Power BI/Looker等) ※将来的には、チームメンバーのリードや育成にも取り組んで頂く可能性がございます。 【ポジション特徴】 新設組織にて、全社データ活用戦略の立案~実行まで主体的にリードいただけるポジションです。 経営層と近い距離で意思決定に関与できるため、スピード感のある施策実行と高い裁量が得られます。 加えて、自動車業界ならではの設計・生産・品質・販売など多種多様なデータを横断的に統括し、グローバル視点で俯瞰的に価値を創出する役割を担っておりますので、高い市場価値と幅広い経験を積んでいただけます。 昨今AIへの関心が高まる中、安定的かつ効果的にAI活用を行うための仕組みづくりやデータ整備、ガバナンス構築に携われる点も魅力ポイントです。 【勤務地】 ※I・Uターン歓迎、広島の場合は借上住居(独身者/単身者)を完備しております。 ※引越し費用、交通費は当社規定により支給します。 ※リモート勤務については特に制限なく、業務に支障がない前提で柔軟に取得可能 |
| 給与・報酬 |
想定年収510万円〜820万円 |
| 勤務地 | 広島県安芸郡府中町新地3-1 |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 交通費支給 社会保険完備 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 賞与あり |
| 企業名 | 株式会社viviON |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【所属部署と職種】 viviONの映像制作チームは、「ユーザーとクリエイターが楽しみながら、生きていける社会にする」というパーパス達成のために、自社のサービスやコンテンツの魅力を最大限に引き出す映像制作を担っています 『映像ディレクター』 は、自社IPやVTuberをはじめ、様々なプロダクトやサービスのプロモーション映像、コミックマーケットなどの大規模イベント用映像、SNS向け動画コンテンツなど、多岐にわたる映像制作を牽引するポジションです。企画段階から各事業部と連携しコンセプト立案や絵コンテ作成、After Effectsを用いた実制作はもちろん、外部クリエイターと連携したディレクション業務まで幅広く担当していただきます。また、映像制作におけるワークフローの設計やパイプラインの構築を通じて、チーム全体の生産性向上にも貢献していただく役割が期待されます 【採用背景】 当社は事業拡大に伴い、自社キャラクターコンテンツやVTuber、海外イベントなど様々なジャンルにおいてプロモーション映像やイベント映像の制作依頼が急増しているフェーズにあります。続々と増える制作案件に対し、より高い表現力でユーザーの体験を最大化し、クリエイティブの観点からユーザーとの接続を設計し、事業成長を牽引していくことが急務となっています。 【業務内容】 ・プロモーション映像やイベント映像、SNS向け動画などの企画段階からの設計、制作およびディレクション ・外部クリエイターや制作会社との折衝、発注管理、品質管理、スケジュール調整などの窓口業務全般 ・映像制作における効率的なワークフローの設計や改善、制作パイプラインの構築と運用 ・適性や志向に応じた後輩ディレクターの育成 ※一部成人向けコンテンツの取り扱いが含まれる場合があります 【このポジションの魅力】 ・影響力の大きな映像制作:数十万人が訪れる大規模イベントの映像や、プロモーションのメイン映像に直接関わることができます ・ダイレクトな反響と成長実感:制作した映像に対するユーザーの熱量の高い反応をSNSなどで即座に確認でき、事業やサービスの成長を肌で感じられます ・表現の幅とスキルアップ:自社IPからVTuberまで多彩なジャンルを扱うため、様々なテイストの映像表現力を磨くことができます ・裁量の大きさと組織貢献:生成AIの活用や効率的なワークフローの構築など、新しい技術や仕組みづくりに主体的に挑戦し、チームの生産性向上に貢献できます |
| 給与・報酬 |
想定年収400万円〜750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田練塀町300住友不動産秋葉原駅前ビル12階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 賞与あり |
| 企業名 | 日本電気株式会社 |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【事業・組織構成の概要】 AIテクノロジーサービス事業部門(AITS)は、NECのAI事業を全社横断で牽引する中核組織です。 配属となるAIソリューション開発グループは、NECの中央研究所などR&D部門が生み出す最先端のAI技術を、具体的な製品・サービスへと昇華させる事業化の最前線を担っています。特に次世代AIエージェント技術「cotomi Act」をはじめとする、NECのAI戦略の根幹を担うプロダクト開発に挑戦しています。 【職務内容】 NECの次世代AIエージェント技術「cotomi Act」を始めとする、LLM/Agent関連プロダクトの開発を技術的に牽引していただきます。 ・最先端AIモデル(LLM等)を活用したプロダクト開発のリード ・研究成果に基づく製品企画、システムアーキテクチャ設計 ・技術的リーダーとして開発チームの課題解決を支援し、コードレビュー等を通じて品質向上に貢献 【ポジションのアピールポイント】 研究と事業の最前線で、次世代AIプロダクトを創出できます。 私たちのチームは、NECの次世代AIエージェント技術「cotomi Act」など、R&D部門が生み出す最先端技術を事業化するミッションを担っています。「研究のための研究」で終わらせず、その成果を社会に価値あるプロダクトとして届ける。そのダイナミックなプロセス全体に、技術的なオーナーシップを持って深く関与できるのがこのポジション最大の魅力です。 世界トップレベルのリサーチャーやエンジニアと協働し、技術的なリーダーシップを発揮しながら、自らの手でプロダクトを形にし、事業の成長を直接ドライブする。そんな手応えのあるチャレンジングな環境で、あなたの技術力を存分に発揮しませんか。 将来的には、AI技術のスペシャリストとして専門性を極めるキャリアパス、あるいはチームや組織を率いるマネジメントへのキャリアパスなど、ご自身の志向に合わせて多様なキャリアを描くことが可能です。 【職場環境】 リモートワーク:個別相談 |
| 給与・報酬 |
想定年収930万円〜1400万円 |
| 勤務地 | 神奈川県川崎市中原区下沼部1753 |
| こだわり条件 | 経験者優遇 Wワーク可能 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 フルフレックス 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | 株式会社フェズ |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 Urumoはリテール業界のデータプラットフォームとして、現在ドラッグストアを中心に全国10,000店舗以上の購買データを保有しています。さらに、多様な小売業態やパートナー企業との提携により、データの規模と種類が拡大中です。これに伴い、技術投資が必要となり、データ基盤の強化・スケーラビリティ向上が求められています。 また、データの活用を最大化し、構造や設計の継続的な改善も進める必要があるため、プロジェクト推進をし、メンバーを牽引いただける方を募集しています。 具体的には以下の業務をお任せする予定です。 【具体的な業務内容】 ▼データエンジニアとして、当社のデータ基盤の中核を担い、以下の業務に従事していただきます。 ・クラウド環境(主にGoogle Cloud)におけるデータ基盤の全体設計、構築および運用 ・大規模データを扱うデータパイプラインの設計・実装・改善、およびデータ品質・信頼性の担保 ・事業・プロダクト要件を踏まえた、スケーラブルかつ拡張性の高いデータアーキテクチャの設計と技術的意思決定 ・技術的課題や構造的な問題の特定と、チームを横断した改善のリード ・チーム内における技術的な助言・レビューを通じた、開発品質および生産性の向上への貢献 ※ご本人の専門性や経験を踏まえ、技術選定、設計方針の策定、他部署との技術的調整など、より上流工程や横断的な役割を担っていただくことがあります。 【現在採用している技術やツール】 ・クラウド基盤:Google Cloud - BigQuery、Cloud Storage、Cloud Composer、Cloud Run、Dataflow、Dataproc ・データ関連ツール:dbt、Great Expectations ・開発言語:Python ・開発ツール:Docker、Terraform、Datadog、GitHub、Slack 【配属先情報】 データテクノロジー開発部 【このポジションの魅力】 ▼最新技術に触れ、成長を牽引する裁量 生成AIやビッグデータ解析などの最前線の技術を活用に関して最終的な技術的判断や設計方針に責任を持ち、チーム全体をまとめていく役割を担います。最新技術を取り入れるチャレンジングな環境で、チームの成長を支えながら、自らもスキルを磨き続けることができるポジションです。 ▼新規データプロダクトの成長に貢献するチャンス Urumo BIはリテール業界向けの新しいデータプロダクトで、その成長を支える役割を担うことができます。データを活用して業界の課題を解決するプロダクトの進化に貢献することが、日々の業務を通じて実感できるやりがいです。 ▼主体的に課題を解決し、成長できる環境 既存システムの改善やデータ品質向上など、自ら課題を発見し、チームと協力して解決策を導き出せる環境があります。 あなたのアイデアと技術力で、データの可能性を最大限に引き出し、一緒に未来を創りましょう! 【リモート勤務について】 リモート可:原則週1回の出社は必要 【勤務地:変更の範囲】 変更なし |
| 給与・報酬 |
想定年収900万円〜1100万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田紺屋町15グランファースト神田紺屋町3階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 時短勤務相談可 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 弥生株式会社 |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【弥生のミッション・ビジョン】 弥生の使命(ミッション)は「中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる」ことです。 私たちが掲げるビジョン「現場に力を、経営に可能性を。知とテクノロジーの融合で道筋を照らし事業によい巡りを生み出す。」を具現化するため、事業者が直面するさまざまな課題に寄り添い、解決できる存在を目指しています。 世の中の最先端AI・テクノロジーをいち早く取り入れ、弥生のDX/AX(AI Transformation)を推進し、AIを前提とした業務変革を担っていただきます。 さらに、その過程で得た知見や経験をプロダクトへフィードバックし、新たなAIプロダクトの創出にもチャレンジしていただくエキサイティングなポジションです。 【具体的な業務内容】 シニアエンジニアとして、以下の業務のリーディング・実装・検証を遂行していただきます。 1.AI&データ駆動型アプリケーション・エージェントの開発 ・AI連携基盤の構築:各種LLMを用いた応答UI/UX、API/MCP(Model Context ・Protocol)連携による参照・操作、製品・データとの連携アプリケーションの構築 ・プラットフォーム活用:DatabricksやGoogle Cloud(Vertex AI等)を活用した、高度な業務アプリケーションの開発 ・要件定義から実装まで:自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論などを用いた業務モデルの設計・導入 2.アジャイルによるプロトタイピングと検証 ・AI駆動開発によるMVP(Minimum Viable Product)の迅速な開発 ・UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装 ・現状のAIの可能性や実現性、課題を検証し、将来的な製品化に向けた技術的リード 3.各ビジネス領域におけるAI実装(想定領域) ・FP&A(財務・経営企画):財務経理プロセスやKPI管理のロジック化・自動化、AIによる業務効率化 ・製品開発:VoC(顧客の声)からの改善要求やペインポイント抽出の自動化 ・Contact Center/Contents Marketing:汎用LLMを用いたGEO(Generative Engine Optimization)対策、FAQ・ナレッジ構築の自動化 ・Marketing & Sales:マーケティングAI基盤(MCP、データパイプライン、Bot)の設計・開発、Creative Automation(画像・動画・コンテンツ量産)の実現 【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】 ・大規模な業務変革の当事者になれる:自社のマーケティング、セールス、バックオフィス、経営判断をAIで高度化する、手応えの大きなプロジェクトに携われます ・「Dogfooding」からプロダクトへ:自社内で磨き上げたAI活用ノウハウを、そのまま弥生の次世代プロダクトへ反映させ、世の中の中小企業へ価値提供するプロセスを経験できます ・技術選定の裁量:スピード、コスト、スキルを鑑みながら、最適な技術を自ら選定し、0→1の開発をリードできます 【使用技術・開発環境】 プロジェクトの特性に応じて、以下の環境から最適なものを選択可能です クラウド/AI: AWS(SageMaker、 Bedrock)、 Google Cloud(Vertex AI)、 Databricks LLM・Agent: ChatGPT、 Gemini、 Claude、 MCP(Model Context Protocol) 開発言語: Python、 TypeScript、 Java (Spring Boot)、 Ruby フロントエンド: React、 Next.js バックエンド: NestJS、 GraphQL、 Prisma データベース: Aurora (MySQL)、 DynamoDB インフラ/CI/CD: ECS Fargate、 Lambda、 GitHub Actions 分析・フレームワーク: PyTorch、 Pandas、 Jupyter Lab ツール: Slack、 Notion、 Jira、 Confluence、 GitHub 【採用背景】 弥生が提供するサービスや社内システムにおいて、AI・データビジネスの拡大は不可欠な戦略となっています。現在、私たちは「AIを前提とした業務変革(AX)」を強力に推進しており、技術獲得から実装・運用までを一貫してリードできる人材を求めています。 特に、各事業部の製品開発におけるAI実装を技術面から強力にバックアップし、経営層や現場と共に新しい価値を創造できるエンジニアを募集いたします。 【配属先チームの特徴】 ・全社横断組織:弥生のAIエンジニア全体を統括する「AI・データ戦略部」に所属 ‐ DX・インテリジェンスチームとして、ビジネスサイドと技術の架け橋となり、ビジネス要件定義からUX・データの設計実装までを担います ・多様なプロフェッショナル:30名弱のデータエンジニア、データサイエンティスト、R&Dメンバーが在籍。フルスタックエンジニアやMLエンジニアと連携してプロジェクトを進めます 【このポジションで描けるキャリア】 社内のDX・AXから始まり、弥生の将来を担う次世代製品群の立ち上げをリードする経験も将来的に得られます スペシャリストパス:フルスタックエンジニア、MLOpsエンジニア、データサイエンティストとしての専門性の深化 マネジメント・ビジネスパス:PdM(プロダクトマネージャー)、ビジネス企画、DX推進コンサルタント、あるいはチームマネジメントへの転換 【勤務地】 東京本社 ※リモート勤務可(週1での出社想定)、業務都合によって出張有 |
| 給与・報酬 |
想定年収800万円〜1300万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区外神田4-14-1秋葉原 UDX 21F |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社フィックスターズ |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) 、 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【概要】 LLM、VLM、音声モデルなどのAIモデルを活用するための学習・推論環境の構築、運用、最適化を担うエンジニアを募集します。 本ポジションでは、既存のAIフレームワークやオープンモデルを活用し、学習・推論が可能なGPU環境や分散処理環境を整備したり、学習・推論の高速化・安定化に取り組んでいただきます。 また、プロジェクトの状況に応じて、モデルの学習・ファインチューニング、評価、ハイパーパラメータチューニングなどにも関わっていただきます。 AIモデルを実用的に動かし、効率よく学習・推論できる状態に整えるための技術基盤づくりを担うポジションです。 【プロジェクト概要】 本プロジェクトでは、LLM、VLM、音声モデルなどのAIモデルを、実際のプロダクトや研究開発テーマに活用するための技術検証・実装を行っています。 生成AIやマルチモーダルAIの活用が進む中で、モデルを選定して動かすだけではなく、用途に応じた実行環境の構築、学習・推論パイプラインの整備、推論性能の最適化、評価方法の確立、GPUリソースの効率的な利用などが重要になっています。 本プロジェクトでは、既存のAIフレームワークやオープンモデルを活用しながら、さまざまなモデルを検証し、実用に耐える性能・速度・安定性を備えたAI活用環境の実現を目指します。 モデル自体の新規研究開発を主目的とするのではなく、AIモデルを実際のシステムやサービスに組み込める状態にするための技術課題に取り組むプロジェクトです。 【具体的な職務内容】 ・モデルを学習・推論できるようにするためのスクリプト、パイプライン、周辺ツールの実装 ・複数GPU・複数ノードを用いた分散学習・分散推論環境の構築および検証 ・推論サーバやモデルサービング基盤の構築、API化、監視、ログ収集 ・推論レイテンシ、スループット、GPUメモリ使用量、GPU利用率、コストの計測・分析・改善 リモートワークについて:一部可 ※制度としては週2日までが上限となります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1010万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝浦1-1-1BLUE FRONT SHIBAURA TOWER S 31階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 家族手当 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社JSOL |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【業務内容】 クラウドインフラ(IaaS活用)に関するプロジェクトを推進するプロジェクトリーダー・サブリーダーとして、以下いずれかのプロジェクトの推進をお任せします。 ※プロジェクトは今までのご経験、ご希望を考慮して決定します。 ▼案件例 (1)既存システム更改に伴うクラウドリフト(AWS/Azure) システム更改を行うサーバーの仮想マシン払い出しから、バックアップ/監視までの実装。またクラウド活用時のルール規約を策定や、クラウド(AWS/Azure)環境と社内環境を接続するためのネットワーク設計を実施。また定期的に顧客とのワークショップを実施、本番稼働および安定的な運用保守までをトータルサポート。 (2)クラウドインフラ基盤導入・構築運用保守(AWS/Azure) 社内システムと社外向けシステムのインフラ基盤領域における導入構築から保守運用までのトータルサポート。年数十案件にのぼるシステム導入要件に伴い、要件定義から設計構築テスト、保守運用までを対応。 (3)クラウド構想策定コンサルティング(AWS/Azure) 顧客の現行システム環境や業務要件、将来的なIT戦略を踏まえ、クラウド活用における課題・ニーズをヒアリング。現状分析(As-Is)および目標像(To-Be)の整理を行い、最適なクラウド活用方針を策定する。ガバナンス方針やセキュリティポリシー、運用設計の基本方針を定義し、クラウド導入に向けたロードマップ策定を実施いただきます。 (4)クラウドセキュリティ導入(AWS/Azure) 導入済みクラウド環境を対象にセキュリティヒアリングを実施し、現状のリスクや課題を可視化。顧客ニーズに基づき、アクセス管理、ネットワーク、ログ監視などの設定見直しや最適化を行う。さらに必要なセキュリティ対策の導入から運用設計、保守運用まで一気通貫で対応し、安全で持続可能なクラウド活用を支援 【業務の魅力】 ・クラウドインフラに関するプロジェクトの提案~開発・運用保守まで一気通貫で対応いただけます。 ・大規模システム・インフラ基盤に関わる案件が多く、リーダー・サブリーダーとして案件の運営を行いながら、様々なクラウド活用の知見・経験を積むことが可能です。 ・個別のSI案件だけでなく、新たなクラウドソリューションの企画立案やサービス提案等の機会も数多くあります。 【配属部門】 サイバーセキュリティ&インテリジェント・オペレーション事業本部 【働き方について】 当社では、出社とテレワークを組み合わせたハイブリッドな勤務を全社推奨方針としており、フルリモートやリモート主体の勤務は実施しておりません。 ※部署や携わるプロジェクトによって比率は変動します。 【正規雇用労働者の経験者採用比率】 2023年度:正規雇用労働者97人、経験者採用数48人(経験者採用比率49%) 2022年度:正規雇用労働者85人、経験者採用数37人(経験者採用比率44%) 2021年度:正規雇用労働者49人、経験者採用数11人(経験者採用比率22%) 公表日:2024年4月1日 |
| 給与・報酬 |
想定年収640万円〜1075万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市西区土佐堀2-2-4土佐堀ダイビル |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 賞与あり 家賃補助・住宅手当 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | 株式会社Hakuhodo DY ONE |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 デジタルマーケティング領域において、企業が保有する顧客データ(1stパーティデータ)の戦略的活用への需要が急速に高まっています。 Cookie規制の強化やプライバシー保護意識の高まりを背景に、自社データを起点としたマーケティング基盤の構築・高度化は、多くの企業にとって喫緊の経営課題となっています。 当社(Hakuhodo DY ONE)では、企業の顧客データや、当社独自の生活者データ(オーディエンスデータ)を組み合わせた高度なデータ活用支援を推進しており、クライアント企業からの引き合いも年々増加しています。また、リテール(小売)企業を中心に、顧客データを活用したマーケティングサービスの開発の需要も増加しています。 こうした事業拡大に対応し、データ分析、エンジニアリング領域の専門人材を増強するため、このたび新たなメンバーを募集します。 【職務概要】 クライアント企業のマーケティング課題や、メディア企業(開発検討段階含む)のサービス開発課題に対し、データの力でソリューションを提供するポジションです。営業担当やビジネス開発、ストラテジック・プランナー等と連携しながら、クライアントが保有する顧客データや当社の生活者データを活用した分析、アルゴリズム構築、システム連携を担当します。 単なるデータ処理にとどまらず、ビジネス課題の解決に直結するインサイトの導出や、マーケティング施策の効果検証、最適化まで幅広く関与します。将来的には、クライアントとの直接折衝やデータ戦略の立案にも携わるストラテジックプランナーとしての成長も期待しています。 ▼具体的には ・1stパーティデータ活用支援 クライアント企業の顧客データの集計・分析、セグメンテーション設計、アルゴリズム構築(レコメンド、スコアリング等)、各種システム間のデータ連携処理の構築・運用 ・オーディエンスデータ活用支援 当社が保有する生活者データを用いた分析、モデリング、マーケティング施策へのデータ活用設計、システム連携処理の実装 ・マーケティングミックスモデリング(MMM)等のアルゴリズム実装 広告出稿量、売上データ等の時系列数量データを活用したMMM等の統計モデルの検討、実装、実行、マーケティング投資効果の可視化・最適化提案 ・クライアントサポート業務全般 分析結果のレポーティング・可視化、社内チームへの分析サポート、データ活用に関するクライアントへの提案補助 【チームの特徴】 ▼多様な専門家が集まるクロスファンクショナルなチーム 営業、ストラテジックプランナー、データアナリスト、エンジニアが一体となってクライアント課題に向き合います。異なる専門性を持つメンバーとの協働を通じて、幅広い視点とスキルを身につけられる環境です。 ▼最前線のデータ活用案件に携われる 国内トップクラスの広告・マーケティンググループの一員として、大手クライアントの顧客データやオーディエンスデータ活用、MMM等、最先端のデータマーケティング案件に関与できます。 ▼技術と事業の両面を学べる環境 単なるデータ処理にとどまらず、マーケティング戦略、メディア事業、ビジネスモデルへの理解を深めながら成長できるポジションです。 ▼風通しの良いフラットな文化 経験・年次に関わらず意見を発信できる環境を大切にしており、新しいアイデアや技術の提案を歓迎します。 【キャリアパス】 入社後はまず、データ集計・分析・システム連携の実務を通じてクライアントプロジェクトに貢献いただきます。その後、習熟度・志向に応じて以下のようなキャリアパスを想定しています。 ▼入社〜概ね1〜2年 ・データアナリスト/エンジニアとしての実務習得 ・集計・分析・システム連携の実装を担当 ▼概ね2〜3年以降 専門性の深化 or 領域の拡張 ・[専門深化]シニアアナリスト/データサイエンティスト ‐ 高度なモデリング・アルゴリズム開発のリード ・[領域拡張]ストラテジックプランナー(データ領域) ‐ クライアントとのデータ戦略立案・折衝を担う ▼その先 ・プロジェクトリード/組織マネージャー ・チームや事業の牽引、新規サービス開発への参画 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区恵比寿恵比寿4-20-3恵比寿ガーデンプレイスタワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 フルフレックス 賞与あり |
| 企業名 | ソリッドコミュニケーション株式会社 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【職務概要】 システム設計・開発、サーバ・ネットワーク構築、システム保守・運用等をお任せします。入社後は開発案件をお任せ予定です。 ★開発からインフラ、保守・運用まで幅広く、最上流から下流まで経験可能です。 【職務詳細】 システムの提案、要件検討から設計・製造・導入・運用管理まで、システム開発のあらゆるフェーズを全面的に対応いたします。 【プロジェクト実績】 デジタル書籍(ネットマンガ等)のシステム開発 大手ショッピングモール向けシステム開発 大手化粧品メーカー向けECサイト開発 航空券チケット予約システム開発 ブロックチェーン技術を使った証券トークン管理システム開発 ほか |
| 給与・報酬 |
想定年収450万円〜700万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区麹町5-3-3麹町KSスクエア5階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 退職金制度 年間休日120日以上 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり 残業代全額支給 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ANDENT |
|---|---|
| 職種 | デザイナー_3D_エフェクト(遊技機) |
| 業務内容 |
【業務概要】 当社のEdge Tech事業における、コンポジッターとして、以下の業務をお任せします。 【業務詳細】 ・アニメ・実写映像制作におけるコンポジット、撮影処理、VFX合成の制作 ・AIを用いた新しい映像表現の開発 ・AIを用いた映像制作ワークフローの開発 ・生成AIで作成された素材の統合とクオリティ向上 【魅力ポイント】 例えば、以下のような内容について、少しでも親和性を感じていただけましたら、やりがいを感じていただけるのではないかと考えております。 (1)最先端AI技術へアクセスしたい ・ChatGPT Pro、Claude Pro Max、Gemini等、有償AIサービスを会社負担で利用可能 ・ComfyUI、Midjourney、Runway等、最新ツールの実験的導入支援に携われる (2)未踏領域での技術的な挑戦ができる ・AIと映像表現の融合による新しいワークフロー開発 ・従来手法とAI技術の融合による表現の追求 (3)エンターテインメント領域での研究開発ができる ・事業の短期的な成果だけでなく、エンターテインメントの未来を見据えた研究開発ができる ・R&Dに特化した活動も奨励 (4)クリエイティブの自由度が高い ・技術と表現の両面に高い好奇心を持つ人材の活躍 ・新しいエンターテイメント創造への参画 (5)成長機会・専門性の活用機会が豊富 ・スペシャリストとしての裁量の大きさ ・チームのリードや技術指導の機会 (6)将来性のある事業領域に携われる ・AI×映像の融合による新市場の開拓 ・スタートアップ的な挑戦を楽しめる環境 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区千駄ヶ谷4-20‐1Verdex神宮北参道 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 |
| 企業名 | 株式会社ANDENT |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【業務概要】 当社のEdge Tech事業における、AIエンジニアとして以下の業務をお任せします。 【業務詳細】 ・AIを用いた新しい映像表現の研究開発 ・AIを用いた映像制作ワークフローの開発 ・LLM、LoRA、ファインチューニングを用いたキャラクターアニメーションや映像の生成 ・ツール開発・ワークフロー設計 ・ComfyUIを使った映像・画像制作の自動化とワークフロー構築 【魅力ポイント】 例えば、以下のような内容について、少しでも親和性を感じていただけましたら、やりがいを感じていただけるのではないかと考えております。 ChatGPT Pro、Claude Pro Max、Gemini等の有償AIサービスやComfyUI、Midjourney、Runway等のツール活用はもちろん、理想の画像・映像コンテンツをつくるために、必要なコストは会社が負担し、自由な発想でチャレンジいただきたいと考えております。 (1)理想のコンテンツをつくつために、必要コストは会社が負担し、自由な発想でチャレンジできる ・ChatGPT Pro、Claude Pro Max、Gemini等、有償AIサービスを会社負担で利用可能 ・ComfyUI、Midjourney、Runway等、最新ツールの活用が可能 ・その他、画像・映像生成に関わらず、AI関連の利用・検証したいツールがあれば、積極利用を推奨 (2)未踏領域での技術的な挑戦ができる ・AIと映像表現の融合による新しいワークフロー開発 ・従来手法とAI技術の融合による表現の追求 (3)エンターテインメント領域での研究開発ができる ・事業の短期的な成果だけでなく、エンターテインメントの未来を見据えた研究開発ができる ・R&Dに特化した活動も奨励 (4)クリエイティブの自由度が高い ・技術と表現の両面に高い好奇心を持つ人材の活躍 ・新しいエンターテイメント創造への参画 (5)成長機会・専門性の活用機会が豊富 ・スペシャリストとしての裁量の大きさ ・チームのリードや技術指導の機会 (6)将来性のある事業領域に携われる ・AI×映像の融合による新市場の開拓 ・スタートアップ的な挑戦を楽しめる環境 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区千駄ヶ谷4-20‐1Verdex神宮北参道 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 |
| 企業名 | 株式会社ネットプロテクションズ |
|---|---|
| 職種 | 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集背景】 新規金融事業部でのサービス提供開始に伴い、データエンジニアリングによる定性/定量評価の重要性が高まってきております。 現在、膨大な決済・行動データが蓄積されていますが、各所に散在するデータはフォーマットが未整備で乱雑な状態にあります。 データ基盤の整備からモデル実装、MLOpsの構築までを地続きで担っていただけるプロフェッショナルを募集します。 【所属部署・チーム体制】 NPファイナンスに所属します。 ▼チームは以下で構成されています ・EM:2名 ・エンジニア:3名(全員フリーランス) ・PdM:5名 ・デザイナー:0名 ビジネスとコーポレートを含め会社全体で約13名体制です。 年齢層は20代後半~30代前半、新卒入社メンバーが多く、意思決定がスピーディで裁量が大きいのが特徴です。 フルリモート環境で、GoogleMeetやSlackを通じた随時コミュニケーションにより、他職種とも密に連携しています。 AI活用にも積極的で、PoC環境を用いてAWSサービスやAIエージェントを自由に試行可能です。 【ミッション(このポジションの果たす役割)】 現在プロダクト刷新を推進しており、刷新後のデータ解析環境の整備を一から構築していくこと。 既存データに対して現在発見できていないインサイトを提供し与信審査ロジックのアップデートをしていくこと。 入社後半年~1年で、ビジネスドメインを理解した意思決定、モデル構築が推進できることを期待しています。 【業務内容】 ・新機能に伴う予測モデルの設計 ・ハイパーパラメータのチューニング、A/Bテストの設計・評価 ・散在する非定型・乱雑なデータのクレンジング、名寄せ、フォーマット変換 ・整理されたデータを活用した、与信アルゴリズムの設計、学習、チューニング ・長期的視点でのMLシステムアーキテクチャ設計 ・PdMメンバーとの協業によるプロジェクト推進 ・AI駆動の開発推進 まずはプロダクト刷新のエンジニアリングをリードし、将来的には組織づくりやアーキテクトとしてのチャレンジを担っていただきます。 【開発環境・技術スタック】 ・言語:Python(Pandas、Scikit-learn、PyTorch/TensorFlow) ・分析基盤:AWS(SageMaker) ・インフラ:Docker、Kubernetes、Terraform ・IaC:Terraform、AWS SAM ・データベース:PostgreSQL ・CI/CD:GitHub Actions ・コミュニケーション:Slack、Notion、GitHub ・AI開発エージェント:Cursor、ClaudeCode、Devinほか |
| 給与・報酬 |
想定年収850万円〜1100万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区麹町4丁目2-6住友不動産麹町ファーストビル 5階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 退職金制度 完全週休二日制 フルリモートワーク(居住地問わず) フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり |
| 企業名 | 株式会社APTO |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【募集背景】 APTOでは現在、Physical AI・ロボティクス領域への投資を本格化しています。 その中で、AIモデル開発だけでなく、実世界データを取得・制御・運用するためのハードウェア設計能力が重要になっています。 ▼今回募集するポジションでは、 ・CADを用いた機構設計 ・試作 ・センサー/デバイス組み込み ・筐体設計 ・実機検証 ・シミュレーション などを中心に、AIチーム・ソフトウェアチームと連携しながら、Physical AIを支える実機開発を推進いただきます。 単なる受託的な設計ではなく、「AI時代に必要なハードウェアとは何か」から考え、0→1で形にしていくフェーズです。 【業務内容】 ・CADを用いた機構/筐体設計 ・試作機開発、組み立て、評価 ・センサー/カメラ等を含むHW構成検討 ・ロボティクス関連機材の設計/改善 ・AIデータ取得を目的としたデバイス開発 ・ソフトウェア/AIチームとの仕様調整 ・部材選定、発注、ベンダー折衝 ・量産を見据えた設計改善 ・PoC~実運用に向けたHW改善 ・データ拡張 【本ポジションの魅力】 ・生成AIの次のテーマとして注目される「Physical AI」領域の立ち上げフェーズに関われる ・AI/MLエンジニアと密に連携しながら、ソフトウェアと実機を横断した開発ができる ・単なるCAD設計ではなく、試作・組み立て・改善・運用まで一気通貫で関われる ・PoC止まりではなく、実際のAIデータ取得やロボティクス活用を前提とした開発に携われる ・0→1フェーズのため、仕様策定・技術選定・HW構成などに大きな裁量を持てる |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区岩本町/江東区東雲 |
| こだわり条件 | 経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 フレックスタイム制(コアタイムあり) 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ネットプロテクションズ |
|---|---|
| 職種 | デバッガー(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 NP掛け払いは、企業間後払い決済サービスです。「自由になれる決済」として、売り手・買い手ともに、決済ひいては取引にかかる時間・負荷・不安から自由になり、なめらかな取引ができることを目指しています。 おかげさまで、サービス開始から順調に利用企業が増加し、年間取扱高は2,400億円を突破。74万社を超える企業様にご利用いただいています。さらに価値あるプロダクトを届け続けるため、私たちは「内製化」にも力を入れてきました。プロダクトの方向性や意思決定をチーム自らが担うことで、より事業や顧客に向き合った開発を行える組織づくりを進めています。 こうした内製化の広がりに伴い、技術の専門性を持ちながらも、ビジネスの目的や価値に対して深くコミットできる仲間を迎えたいと考えています。「コードを書くこと」だけにとどまらず、「どんな価値を生み出すか」を共に考え、挑戦していける方とご一緒したいと思っています 【職務内容】 NP掛け払いの品質保証と向上を担っていただきます。品質のインプットとなる要求・要件定義段階から参画し、プロジェクトチームの一員としてPM、エンジニアと共にチームビルディングを行います。 バグの発見だけでなく、初期段階からの品質リスク特定、テスト戦略の立案・実行・自動化、および開発チームへのフィードバックを通じて、ユーザーに価値のある、高品質な製品を届けることに貢献します。 【主な職務内容】 ▼テスト計画・設計・実行 ・製品仕様、要件定義に基づいたテスト計画の策定 ・テストケース(機能テスト、非機能テストなど)の設計および作成 ・手動テストおよびテスト自動化ツールを用いたテストの実行、結果の分析 ▼品質保証とプロセス改善 ・開発プロセス全体における品質リスクの特定と分析 ・バグの特定、報告、再現手順の明確化、および開発チームとの連携による修正の確認 ・リリース可否判断への貢献と、製品の品質基準の維持 ・テストプロセスの効率化、および品質保証体制の継続的な改善提案と実行 ▼チーム連携 ・開発、PdM、デザイナーなどの関係者と密接に連携し、品質に関する情報共有と課題解決を行う ・新しい技術やツールに関する情報収集と導入の検討 【ポジションの魅力】 ゼロベースからの品質体制の立ち上げを経験いただけます。企画段階から携わりユーザーのインサイトを考え機能・品質共に解像度高いプロダクト開発に携われます |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区麹町4丁目2-6住友不動産麹町ファーストビル 5階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 退職金制度 完全週休二日制 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり |
| 企業名 | 株式会社ネットプロテクションズ |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 現在、事業横断での信用データ基盤の構築や、データに基づく支払いリマインド体験の構築を急ピッチで進めています。しかし、この難易度の高い構想をシステムとして具現化し、牽引できるフルスタックエンジニアが不足しています。 そこで、新規事業においてゼロイチを牽引していただける、新しい仲間を募集します。 ▼補足:「信用」という言葉の意味 金融における「信用」とは、「この人はお金を借りたら、ちゃんと返してくれるか」という評価のことです。 評価審査の内容は公にはされていませんが、職業・年齢・年収・過去の借入返済履歴などのデータから判断すると、一般的には言われています。 ▼なぜ私たちが今この事業を始めるのか 世の中は「信用」によって円滑に回っています。 クレジットカード、住宅・カーローン、家賃保証、そして後払い決済。 これら「信用」の付与(=与信)があるからこそ、私たちは生活や企業活動をより豊かに、スピーディーに進化させていくことができます。 しかし、従来の信用評価には、無視できない「限界」があると私たちは考えています。 ・若い頃のうっかりした支払い忘れで、数年間クレジットカードが作れない ・現金主義で「実績(クレジットヒストリー)」がないために、必要な融資を受けられない ・海外からの移住者であるという理由だけで、国内のサービスを断られる ・過去に破産を経験したが、現在は真摯に再起しようとしているが、既存の金融システムでは人生を前に進める術が閉ざされている 今の日本には、こうした「既存の物差し」での信用調査や与信審査では金融上での信用を得ることが難しい方が数多く存在します。 私たちはBNPL(後払い決済)のパイオニアとして、20年以上ある信念を貫いてきました。 それは、「まずは誰にでも信用を付与する」という運営です。 まずは弊社の決済を使っていただく。万が一お支払いが遅れても、完済いただければ再び信用を付与し、次につなげる。 この「誰も取りこぼさない」姿勢で向き合い続けた結果、私たちは独自の膨大なデータ基盤を築くに至りました。 ・BtoC:年間ユニークユーザー 約1,500万人(日本の7人に1人) ・BtoB:年間ユニークユーザー 約74万社(日本の5社に1社) この「7人に1人」「5社に1社」という圧倒的な接点から得られる、他社には決して真似できないユニークで膨大な行動データこそが、私たちの強みです。 <この「信用」を、自社のみではなく社会のインフラへ> 今、私たちはこの独自の資産を自社サービスの中だけに留めておくべきではない、と考えています。 私たちの持つデータ基盤と与信アルゴリズムを、社外の様々なファイナンスサービスへ開放していくこと。 それによって、従来の評価軸ではチャンスを得られなかった個人や法人が、正当に評価され、何度でも挑戦できる世界を作りたい。 それがこの新規事業であり、私たちが今この事業に取り組む理由です。 【所属部署・チーム体制】 ご入社後は、CreditTechグループという、与信を専門に扱う部門に所属していただく想定です。 新規事業は、3~8名程度の少人数チームで推進します。技術選定から実装までをチームで担い、企画段階から議論しながら進めます。経験や年次を問わず、フラットに意見交換できる環境です。 アーキテクチャ設計や技術課題の解決については、技術顧問や他部署のエンジニアからもフィードバックを得ながら、最高のソリューションを妥協せず追求しています。 【ミッション(このポジションの果たす役割)】 少人数チームで、自らの手でアーキテクチャを設計し、新規プロダクトを最速で立ち上げるフルスタックエンジニアです。 与信領域で培った技術基盤を活用し、信用データ基盤や新しい金融体験をシステムとして実装。次々と新規事業を生み出すサイクルを、技術面から牽引していただきます。 【業務内容】 ▼新規事業のフルスタックエンジニアとして、以下を担っていただきます ・信用データ基盤の設計・開発・実装 ・新規プロダクトのアーキテクチャ設計と技術選定 ・開発パートナーを含むチーム開発の推進 ・生成AI(Cursor、Claude Codeなど)を活用した開発の推進 社会価値の大きい事業を、技術で形にできる環境です。 【開発環境・技術スタック】 ▼採用するプロダクト・フェーズに応じて最適な構成を選定します。想定される要素の例は以下のとおりです。 ・クラウド・IaC:AWS、Terraform ・バックエンド:Go、TypeScript、Python など ・コンテナ・データストア:Lambda、DynamoDB、S3、Amazon Neptune など ・データ閲覧・分析基盤:Snowflake など ・機械学習:Amazon SageMaker など ・生成AI:LLMを主軸としたワークフロー設計・運用。Cursor、ClaudeCode など ・その他:イベントソーシング、DDD、CQRS。グラフDB。セキュリティ・ガバナンス要件に沿った設計。ラムダアーキテクチャの導入検討 【勤務地】 東京、京都、福岡に拠点があり、リモート勤務やフルリモート勤務のメンバーも多く在籍しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収800万円〜1100万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区麹町4丁目2-6住友不動産麹町ファーストビル 5階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 退職金制度 完全週休二日制 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり |
| 企業名 | 株式会社ネットプロテクションズ |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【募集背景】 「atone」は、ユーザーに対して後払いの新しい選択肢を提供し、柔軟でスムーズな購買体験を実現しています。 現在はプロダクトのさらなる進化を見据え、UI/UXの大幅リニューアルや、新規機能追加・パフォーマンス改善など、多くのチャレンジを進行中です。 今後のスケーラビリティや安定性を支える柱の一つとして、クラウドエンジニアの増員を行います。 【業務内容】 ▼主要業務 システムの信頼性や効率性などの品質を向上させるための指標策定、および開発ロードマップ策定とそれらの推進 ・AWSを活用したインフラの設計、構築、運用、および最適化 ・サービスの信頼性、可用性、パフォーマンス及びモニタリング最適化 ・データベースのパフォーマンスチューニングおよび最適化 ・運用の自動化推進 ・セキュリティ向上施策推進 それ以外でもご希望に応じて、メンバーのサポートを受けながらチームマネジメント/メンバー育成、アーキテクチャー設計などに業務幅を拡大していただけます。 将来的に、エンジニアリングマネージャーやテックリード、SREなどへのキャリアアップも期待できるポジションです。 ■開発環境 ・バックエンド:Ruby、Ruby on Rails、Go、JavaScript、TypeScript ・フロントエンド:Vue.js、React ・インフラ:AWS、Terraform、DynamoDB等 ・ツール:GitHub、GitHub Actions、Slack ・AIツール:Cursor、Gemini、Amazon Bedrock等 【魅力・このポジションの面白さ】 ・クラウドベースの月間MAU50万人/取引件数100万件超の大規模システムのエンハンス ・保守・運用だけでなく、企画・設計などのインフラ全体のアーキテクチャ設計 ・ビジネスサイドとのやり取りや調整の機会 ・最新技術の導入及びその検討 ・専門性の深耕(DevOpsやセキュリティなど)もしくは他領域へのシフト(バックエンドエンジニアなど) |
| 給与・報酬 |
想定年収550万円〜750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区麹町4丁目2-6住友不動産麹町ファーストビル 5階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 退職金制度 完全週休二日制 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり |
| 企業名 | 株式会社スピカ |
|---|---|
| 職種 | フロントエンドエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【企業・求人の特色】 <導入サロン数1.45万件>自社プロダクト 『ネイルブック』を運営し、ネイルにこだわりのあるユーザと質の高いネイリストのマッチングを実現しています。美容業界におけるサロン経営プラットフォームの確立を目指しています! 【仕事の内容】 自社プロダクトであるサロン予約サービス 『ネイルブック』を行う当社にて、Webアプリケーションの設計・開発をお任せします。 入社後はエンジニアとして活躍いただき、将来はリーダーへのステップアップを期待します。 ・入社直後はPythonTypeScriptを用いた機能開発でプロダクトへの理解を深めていただきます。 ・ミドルエンジニアと一緒にシステム開発に集中できる環境です。 ・リーダー/チーフとしてのキャリアを希望される方は、コードレビューや進捗管理、プロダクトマネージャーと連携した仕様策定、メンバーのメンタリング等を通じた技術力の底上げを主導いただけます。 【配属先情報】 ミドルエンジニア1名/メンバーエンジニア2名(計3名)のチームです ・平均年齢:33.0 ・男女比:女性68.4% 男性31.6% 【働き方】 フルフレックス制を導入し、月8回までリモートワークが可能です。自主学習補助もあり、自律して業務をコントロールいただけます。また月1回1.5万円までネイルサロン施術代を会社で負担しています。 【その他勤務条件に関する備考】 これまでの予約サービスはお店(サロン)を探して、お店に対して予約するスタイルが主流でしたが、ネイルブックでは実際に施術する人であるネイリストを探して予約します。 この「ネイルブック」ですがサービス的には下記のような2つの側面があります。 ・ユーザ目線:ネイリストから探せるネイルサロン予約サービス ・ネイリスト目線:予約管理や顧客管理などができるネイルサロン運営SaaS これまでユーザサイドとネイリストサイドで担当を分けずにやってきましたが、サービスが成長し規模が大きくなり分業の必要がでてきたため、プロダクトマネージャーを増員することになりました。 【勤務地備考】 ・一部リモートワーク(リモートワーク月8回) ・転勤:無 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区西新橋1-15-5内幸町ケイズビル6F |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社構造計画研究所 |
|---|---|
| 職種 | ハードウェアエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【業務内容】 通信キャリア、自動車メーカー、官公庁・大学などの研究開発部門に対しエンジニアリングコンサルティングサービスを提供する仕事です。 顧客の技術課題をヒアリングして深く理解した上で、ツールの販売やシステム開発の請負、シミュレーション評価や実証実験などを提案し、顧客に伴走しながらこれらを進めます。 ・5G/6G通信シミュレーションの提案・解析 ・ネットワークシミュレータ(QualNet、EXata、ns3、OMNet++、sionna)を用いた解析業務、モデル作成 ・実機検証ソリューションの導入支援(OpenAirInterface、ソフトウェア無線) ・オープンソースソフトウェアやOAIベースの5G基地局キット「OAIBOX」を用いた、研究開発用テストベッドの構築支援 ・シミュレーション結果と実機データの突合・検証(Digital Twin化) ・産学連携プロジェクトの推進 ・大学との共同研究による最先端アルゴリズムの実装や、国の実証実験案件(Beyond 5G/6G関連)のプロジェクトマネジメント 【やりがい】 「まだ世にない通信」を設計する:6GやNTN(非地上系ネットワーク)など、教科書にも載っていない次世代通信の規格策定や技術検証の最前線に関わることができます。 サイバーとフィジカルの融合:「計算して終わり」ではなく、OAIBOX等の実機を使って実際に電波を出し、理論と現実の両面から技術を追求できる環境は国内でも稀有です。 アカデミックな環境:社内には博士号取得者も多く、業務時間の一定割合を自身の研究テーマや学会発表に充てることが奨励される文化があります。 【難しさ】 高い専門性と学習意欲の維持:通信規格(3GPP)は日々更新され、物理・数学の知識も不可欠です。新しい論文を読み解き、キャッチアップし続ける知的なタフさが求められます。 「正解のない問い」への対応:顧客の相談は「5Gを入れたいが、工場で本当に使えるか分からない」といった抽象的な課題から始まります。自ら仮説を立て、検証シナリオを設計するコンサルティング能力が必要です。 【主要取引先】 通信・放送:大手通信キャリア(3大キャリア)、通信機器メーカー、放送局 製造・モビリティ:大手自動車メーカー(コネクテッドカー開発)、重工メーカー、鉄道会社 公共・学術:総務省、情報通信研究機構、防衛装備庁、国立大学・高専の研究室 |
| 給与・報酬 |
想定年収650万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都中野区本町4-38-13日本ホルスタイン会館内 |
| こだわり条件 | 英語力を活かせる 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 退職金制度 |
| 企業名 | 株式会社SODA |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 24年秋にローンチした、法人様向けの販売・仕入れプラットフォーム「スニダンBiz」は、現在数百社を超える企業様にご利用いただき、当社の中核事業へと急成長を遂げています。 事業の拡大に伴い、オペレーションの煩雑化を解消し、さらにデータに基づいた戦略立案を行うため、SQLやAIを駆使して業務フローを再定義・自動化できるリーダー候補を募集します。 【ポジションの役割】 OPSチームは単なるバックオフィスに留まりません。社内の膨大なデータ資産と最新のAI技術を掛け合わせ、「どの企業をターゲットにすべきか」「どうすれば法人セラーの売上が最大化するか」といった問いにデータドリブンな回答を出し、戦術策定に直接寄与します。 AIを活用した圧倒的な生産性向上と、データ抽出・分析による事業支援の両輪を担う、非常に重要度の高いポジションです。 【具体的な業務】 ▼データ駆動型の戦略支援 ・SQLやAIを活用したデータ抽出・整形・分析および、営業・ECコンサルチーム向けのダッシュボード/レポート作成 ・データに基づく法人バイヤー・セラーの行動分析と課題特定、および改善施策の提案 ▼AIによる業務変革・生産性向上 ・AIを活用した業務自動化・効率化の企画 ・AI導入によるチーム全体の生産性向上スキームの構築 ▼オペレーションマネジメント ・OPSチーム(メンバー・業務フロー)のマネジメント ・実務を自動化するためのデータの構造化と業務フローの構築 ・クライアントから出品される商品のデータ紐付けプロセスの最適化・自動化 ・請求書管理・入金確認等のバックオフィス業務のフロー構築と改善 ▼プロジェクト推進 他部門(開発・営業)と連携した、システム改善や新規機能の要件定義 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜700万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区神宮前6丁目27-8京セラ原宿ビル5階 |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 交通費支給 社会保険完備 服装・髪型・髪色自由 |
| 企業名 | 株式会社VRAIN Solution |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【仕事内容】 製造業における工場DX推進の一環として、産業用ロボットを中心とした自動化設備の立ち上げおよび調整業務をご担当いただくポジションです。 生産現場における省人化・生産性向上・品質安定化を目的に、ロボットシステムを中心とした自動化ラインの構築および最適化を行っていただきます。 ▼業務内容 ・産業用ロボットのティーチングおよび動作調整 ・ロボットアームの立ち上げ・現地調整 ・FA設備の導入・試運転・最適化 ・生産ラインの改善およびトラブルシューティング ・AMR(自律搬送ロボット)の導入支援・運用 ・工場DXに伴う自動化設備の実装支援 |
| 給与・報酬 |
想定年収400万円〜800万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区晴海1-8-10晴海アイランドトリトンスクエアオフィスタワーX 34階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 土日祝日休み 社会保険完備 年間休日120日以上 |
| 企業名 | 株式会社めちゃコミック |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【仕事の概要】 本ポジションでは、「めちゃコミック」のインターネット広告領域におけるデータ活用戦略の立案・推進を担当していただきます。 データアナリストやデータサイエンティスト、広告代理店、広告媒体社などの社内外の関係者と連携しながら、広告運用におけるデータドリブンな意思決定の高度化を推進していただくポジションです。 「めちゃコミック」の顧客獲得最大化と広告ROI向上を目的に、自社データと広告プラットフォームデータを活用した戦略立案から実行、分析、改善まで一貫してご担当いただきます。 サイト回遊データや購買データ、LTVデータ、顧客セグメントデータなどの豊富な自社データと、Google、Meta、Yahoo!などの広告プラットフォームのデータを掛け合わせながら、広告施策の最適化や予算配分、ターゲティング設計、入札戦略の高度化をリードしていただきます。 また、担当領域においては、自ら課題を発見し、データに基づいた解決策の立案から実行まで主体的に取り組んでいただける環境です。多様な関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進し、広告効果最大化と事業成長への貢献に向けて裁量を持って活躍いただくことを期待しています。 【ミッション】 株式会社めちゃコミックが運営する国内最大級の電子コミックサービス「めちゃコミック」は、さらなる事業成長とユーザー拡大を目指し、広告投資やデータ活用を強化しています。一方で、デジタル広告市場の競争激化や広告プラットフォームの高度化、プライバシー環境の変化などを背景に、これまで以上に精度の高いデータ活用と広告運用が求められています。 そのため、豊富な自社データを最大限に活用しながら広告運用の高度化を実現し、顧客獲得数および広告ROIの最大化を目指すために、本ポジションを募集します。 本ポジションでは、広告データ活用の専門性を発揮しながら、自社データと広告プラットフォームデータを活用したマーケティング戦略の立案・推進を担い、「めちゃコミック」の新規会員獲得拡大と収益成長に貢献していただくことを期待しています。 既存の運用手法や枠組みにとらわれることなく、データから課題や成長機会を発見し、社内外の関係者を巻き込みながら新たな施策や仕組みを生み出すことで、広告投資対効果の最大化と持続的な事業成長の実現を目指していただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・広告データと自社データを活用したマーケティング分析および広告運用改善 ・ROI・LTVを基点とした広告戦略の立案および実行 ・データに基づく予算配分、ターゲティング、クリエイティブ改善 ・各種広告施策の効果検証およびPDCA推進 ・社内外のデータ専門チームと連携した広告成果最大化 【部署の人員構成】 8名(リーダー:1名、メンバー:7名) 【在宅勤務の有無】 有(週2日) |
| 給与・報酬 |
想定年収800万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田神保町1-1-1フロントプレイス神田神保町 8F |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 時短勤務相談可 賞与あり |
| 企業名 | 株式会社VRAIN Solution |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【仕事内容】 製造業における工場DX推進の一環として、産業用ロボットを中心とした自動化設備の立ち上げおよび調整業務をご担当いただくポジションです。 生産現場における省人化・生産性向上・品質安定化を目的に、ロボットシステムを中心とした自動化ラインの構築および最適化を行っていただきます。 ▼業務内容 ・産業用ロボットのティーチングおよび動作調整 ・ロボットアームの立ち上げ・現地調整 ・FA設備の導入・試運転・最適化 ・生産ラインの改善およびトラブルシューティング ・AMR(自律搬送ロボット)の導入支援・運用 ・工場DXに伴う自動化設備の実装支援 |
| 給与・報酬 |
想定年収400万円〜800万円 |
| 勤務地 | 愛知県名古屋市中村区名駅南1-16-28EDGE名駅8階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 社会保険完備 年間休日120日以上 |
| 企業名 | 株式会社めちゃコミック |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) 、 AIエンジニア(その他) 、 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【仕事の概要】 本ポジションでは、「めちゃコミック」のAI・データ活用を推進するデータサイエンス業務を担当していただきます。 プロダクト、マーケティング、コンテンツ制作などの関係部署と連携しながら、ユーザーデータや作品データを活用した分析・アルゴリズム開発・AI活用施策を推進していただくポジションです。 ユーザー満足度の向上と事業成長を目的に、データ分析や機械学習モデルの企画・設計・実装・効果検証・改善まで一貫して携わっていただきます。 また、担当領域においては、自ら課題を発見し、解決策の立案から実行まで主体的に取り組める環境です。関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進し、成果の創出に向けて裁量を持って活躍いただくことを期待しています。 【ミッション】 当社は、国内最大級の電子コミックサービス「めちゃコミック」を運営しており、事業成長を支える重要な戦略として、AI・データ活用の強化を推進しています。電子コミック市場の競争激化やユーザーニーズの多様化を背景に、データを活用した意思決定やサービス改善の重要性がますます高まっています。 そのため、これまで蓄積してきたユーザーデータや作品データを活用し、レコメンド精度の向上やマーケティングの高度化、生成AIを活用した制作支援などを推進することで、データドリブンな意思決定・事業運営を実現するために本ポジションを募集します。 本ポジションでは、データサイエンスおよびAI活用における専門性を発揮しながら、機械学習モデルの開発やデータ分析、各種施策の企画・実装・効果検証を担い、「めちゃコミック」の事業およびサービスの成長に貢献していただくことを期待しています。 既存の分析や運用にとどまらず、自ら課題を発見し、周囲を巻き込みながら新たな価値を創出することで、AI・データ活用による事業成長と、ユーザーにとってより価値のあるサービスの実現を目指していただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・レコメンドアルゴリズムの開発・改善 ・ユーザーデータ・作品データの分析および機械学習モデルの構築 ・A/Bテストによる効果検証・改善 ・マーケティング施策や販促キャンペーンの分析・最適化 ・LTV向上に向けたデータ活用施策の企画・推進 ・生成AIを活用したコミック制作支援の企画・開発 ・関係部署と連携したAI・データ活用プロジェクトの推進 ※ご経験やご志向を踏まえ、担当領域はご相談のうえ決定します。すべての業務を担当いただく前提ではありません。 【在宅勤務の有無】 有(週2日) |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1400万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田神保町1-1-1フロントプレイス神田神保町8F |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 時短勤務相談可 賞与あり |
| 企業名 | 株式会社VRAIN Solution |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【仕事内容】 製造業における工場DX推進の一環として、産業用ロボットを中心とした自動化設備の立ち上げおよび調整業務をご担当いただくポジションです。 生産現場における省人化・生産性向上・品質安定化を目的に、ロボットシステムを中心とした自動化ラインの構築および最適化を行っていただきます。 ▼業務内容 ・産業用ロボットのティーチングおよび動作調整 ・ロボットアームの立ち上げ・現地調整 ・FA設備の導入・試運転・最適化 ・生産ラインの改善およびトラブルシューティング ・AMR(自律搬送ロボット)の導入支援・運用 ・工場DXに伴う自動化設備の実装支援 |
| 給与・報酬 |
想定年収400万円〜800万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市淀川区宮原4丁目3−7MPR新大阪ビル4F |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 土日祝日休み 社会保険完備 年間休日120日以上 |
| 企業名 | オムロン株式会社 |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) |
| 業務内容 |
【求人カテゴリー】 情報(オムロン デジタル株式会社) 【募集背景】 オムロン デジタルは「デジタル技術でソーシャルニーズを創造する」をミッションに掲げ、社会的課題の解決に向け、オムロングループ全体のデータソリューション事業の拡大およびお客様のDX/AI活用を推進します。 我々、アセット開発部は、オムロン デジタル全体の開発を下支えする「再利用可能なデジタルアセットと共通基盤」を開発、活用を推進し、設計革新と生産性向上の実現を牽引します。 この再利用可能なデジタルアセットと共通基盤の開発、活用を推進するリーダー人財を募集します。 組織再編に伴い、従来プロジェクトマネジメントを担っていたベテラン人材が企画部門へシフトしており、現在は若手中心の組織構成となっています。そのため、複数プロジェクトを横断的に推進し、チーム全体の開発力・生産性を底上げできるプロジェクトマネージャーの採用を強化しています。 【担っていただきたい具体的な仕事内容】 アセットやSaaS等の自社商材の開発 (1)プロジェクトの全体管理(進捗管理、リスク・課題管理、品質管理、委託先管理) (2)チーム管理・メンバ育成(~10名程度) (3)アセットやSaaS等の自社商材の企画・提案 プロジェクトは単発開発ではなく、既存アセットの機能追加・改善を継続的に行うケースが多く、長期的なプロダクト視点でのマネジメントが求められます。また、複数案件(中規模2〜3件程度)を並行して担当いただく想定です。 【具体的な仕事内容に対しての期待する成果】 オムロングループ内外のステークホルダーに対し、様々な局面で積極的にコミュニケーションを取り、デジタルアセットと共通基盤の開発、活用を牽引いただくことを期待しています。 プロジェクト成果に加え、若手メンバーへの指導・育成を通じて、組織全体のプロジェクトマネジメント力の底上げを担っていただくことも重要なミッションとなります。 【使用する開発言語・ソフト・装置/機器等】 クラウド:AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform 言語:HTML、Javascript、Python、Javaなど 設計・コミュニケーション:Office365商品(PowerPoint、Excel、Word、Teams、Outlook) 【この仕事の魅力】 クラウド、セキュリティ、AI/生成AI等の技術を身に付け、それらの技術を活用し、オムロングループ全体のデータソリューション事業の拡大およびお客様のDX/AI活用推進に貢献していただけます。 本ポジションは、個別案件の成功に留まらず、オムロングループ全体に展開される共通基盤の進化に関われるため、事業へのインパクトが非常に大きい点が特徴です。また、AI駆動開発やクラウドネイティブといった最先端領域を実務でリードできる環境があります。 【業界動向と自社事業の特徴】 オムロン デジタルは、オムロングループのデジタルCoEとして、データソリューション事業とDX・AI活用を全社横断でリードする中核組織です。 特に近年は、AI駆動開発やDevSecOpsといった開発高度化ニーズが急速に高まっており、開発プロセスそのものの競争力が問われています。当部門では、これらのトレンド技術を取り入れた「共通開発基盤」の整備により、オムロングループ全体の開発生産性向上を実現しています。 【部・チームの業務概要】 我々、アセット開発部は、オムロン デジタル全体の開発を下支えする「再利用可能なデジタルアセットと共通基盤」を開発し、設計革新と生産性向上を実現する組織です。 先進技術を取り入れ、迅速かつ低コストで安心・安全なサービスを提供するためのデジタルアセットと共通基盤の開発を担っています。 本組織は単なる開発部門ではなく、全社共通で利用される基盤を担うことで、Individualプロジェクトではなく“全社の開発力そのもの”に影響を与える役割を担っています。企画部門と連携しながら、継続的に基盤を改善・進化させる点が特徴です。 【配属先の課・チームの人数や雰囲気】 アセット開発部 アセット基盤開発グループは、 ・各課の人数:10数名程度、 ※他、派遣社員数名 ・作業場所:出社とテレワークを自由に選択 ※テレワークの場合は週1~2出社 ・雰囲気:フラットな関係でお互い意見を言い合える組織 プロパー社員約12名に加え、外部メンバー約6名で構成されており、20〜30代中心の若手主体の組織です。フラットで意見交換が活発な環境であり、プロジェクトマネージャーとして組織に与える影響力が大きいポジションです。 |
| 勤務地 | 京都府向日市寺戸町九ノ坪53番地 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | Supership株式会社 |
|---|---|
| 職種 | ディレクター(アニメ) |
| 業務内容 |
【当ポジションの採用背景】 Supershipはこれまで、デジタル広告やデータ活用を強みに、企業の新規顧客獲得やマーケティング成果の創出を支援してきました。 ただ、今求められているのは獲得だけではなく、その先の継続利用やロイヤリティ向上、LTV最大化まで見据えた支援だと考えています。そこでSupershipでも、顧客データを活かしながら、既存顧客との関係づくりやCX/CRMの改善まで支援の幅を広げていこうとしています。 このポジションでは、その立ち上げフェーズに関わっていただくメンバーの募集です。クライアントの顧客理解を深めながら、CX/CRM戦略の立案から施策実行、効果検証まで幅広く関わっていただくことを想定しています。 【業務内容】 クライアントの顧客データをもとに、CX/CRM施策の企画から実行、効果検証まで担っていただきます。継続利用やロイヤリティ向上、LTV最大化に向けて、顧客とのコミュニケーション設計や施策改善を進めるポジションです。 ・事業課題・顧客課題の整理 ・顧客データの分析、課題抽出 ・CX/CRM施策の企画・実行支援 ・効果検証、改善提案 ・関係者との連携、プロジェクト推進 【ポジションの魅力】 このポジションは、Supershipがこれまで培ってきた広告・データ活用の強みを活かしながら、CX/CRM領域へ支援の幅を広げていく役割です。 顧客との関係づくり全体に向き合いながら、支援の型や進め方そのものをつくっていける点が、このポジションならではの面白さです。 ・広告やデータ活用の知見を土台に、CX/CRM支援へ踏み込める ・企画だけでなく、施策実行や改善まで一連の流れに関われる ・獲得施策と既存顧客施策を横断して、顧客との関係づくりに向き合える ・既存の枠組みにとらわれず、支援の型や進め方づくりにも関われる 【部署と役割】 ビジネスコンサルティング事業領域、マーケ/セールス |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年2回(人事評価に応じて決定) 応相談 ※経験、業績、前給を考慮の上決定 ※年俸制のため年俸を12分割して毎月支給 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門2-10-1虎ノ門ツインビルディング 東棟11階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 フレックスタイム制(コアタイムあり) |
| 企業名 | 株式会社LIFULL |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【仕事内容】 LIFULLが自社で開発している、Kubernetesをベースとしたプラットフォームである「KEEL」の開発・運用全般を担当していただきます。 ▼主な仕事内容 ・KEELの開発と運用 - サイト信頼性・開発者支援のためのソフトウェア開発や導入 - 各ソフトウェアのバージョンアップおよび脆弱性対応 ・PaaS体験を提供するコードジェネレータの開発 ・LLMをベースとした汎用AIの開発 ・KEELへのアプリケーション受け入れサポート ・KEELおよびKEEL上のアプリケーションのトラブルシューティング 【今抱えている課題】 KEELプロジェクトの開始から約7年が経過し、現在ではLIFULLグループの主要サービスのほとんどがこの基盤上で稼働するまでに成長しましたが、私たちはさらなる開発者体験を実現するため、以下の例のような課題に取り組んでいます。 ・ソフトウェアの自動テストプラットフォームの改善 ・Kubernetesバージョンアップに伴うクラスタのCanary Deploymentの完全自動化 ・Observabilityやスケジューリング、多層防御の改善 ・Self-hosted LLMを目的としたllama.cppベースの内製サーバ実装の改善 【お任せしたいこと】 LIFULLの事業成長を加速させるプラットフォームの実現に向け、サイト信頼性や開発者体験を向上させるためのソフトウェア開発・導入をお任せします。 私たちのチームが扱う技術領域は、コンテナオーケストレーション層からアプリケーションフレームワークまで多岐にわたります。 そのため、ご自身の得意分野を軸としながらも、隣接する領域へ横断的に関わっていただくことを歓迎しており、スキルやご関心に応じて柔軟に担当領域を広げて活躍できる環境です。 【やりがい・魅力】 LIFULL HOME'Sの主要サービスのほとんどは「KEEL」上で稼働しているため、KEELへのアップデートは全アプリケーションに波及します。 KEELの成果が事業全体に直結し、会社のビジョン実現にダイレクトに貢献できるポジションです。 KEELには業界でも稀な先進的な取り組みが施されており、その開発や運用に携わることができるのも大きな魅力です。 Kubernetes、Istio、Prometheus、OpenTelemetryなどのクラウドネイティブ技術が多用されており、その開発・運用を通じてプラットフォームエンジニアリングに関するスキルを向上させることができます。 さらに、LLM(大規模言語モデル)とプラットフォームエンジニアリングを組み合わせた新たな価値創造にも携わることができます。 【チーム構成】 ▼テクノロジー本部 事業基盤部 KEELグループ 正社員:4名(マネジャー含む) 現在のチームには、状況の変化に合わせて注力領域を変えながら、幅広く課題解決に取り組むメンバーが集まっています。単一の領域に留まることなく、他領域への理解と関心を持ち、チーム全体で協力して価値を最大化していく姿勢を重視しています。 ▼グループビジョン 「LIFULLを加速させるプラットフォームを実現する」 ▼ビジョンに込められた想い 私たちのチームは、「LIFULLを加速させるプラットフォームの実現」をビジョンに、LIFULLグループ全体の生産性向上に貢献する仕組みの開発・運用を行っています。 コーポレートメッセージである「あらゆるLIFEを、FULLに。」を実現するためには、従業員一人ひとりが高い生産性で価値を発揮できる環境づくりが欠かせません。 私たちが提供するプラットフォームによって業務を効率化し、LIFULLを加速させることでビジョンの実現を下支えすること。 それが、私たちのミッションです。 【開発環境】 ・開発言語:Go、Python、Bash、Rust、Node.js ・ソフトウェア:Kubernetes、Istio、Spinnaker、Prometheus、Thanos、Grafana、Grafana Loki、Grafana Tempo、fluentd、OPA Gatekeeper、Knative、Redis、memcached 【世界最高のチーム】 LIFULLでは、経営理念を実現するため、一人ひとりがプロフェッショナルとして、高いエンゲージメントで働く「世界最高のチーム」を目指しています。そのため、社員が自発的に挑戦し成長し続けられるような仕組みや文化をつくっています。 【LIFULLらしさの源泉】 ビジョンの実現に向けて、ベースとなる価値観としての「利他主義」と、あらゆる場面で順守する行動規範「ガイドライン」、この2つがLIFULLのカルチャーの源泉です。 ▼社是:利他主義 社是はLIFULLの社会的存在理由であり、究極の行動原則です。 私たちは創業以来、すべての事業活動の根幹に利他主義の価値観を中心に置いてきました。 「みんなを幸せにしたい」その想いは全方位。目の前にいる人をHAPPYにすることで自分もHAPPYになれる、そんな価値観を持った社員が集まっている会社です。 ▼ガイドライン 「ガイドライン」は、LIFULLグループで働くすべての社員が順守する行動規範です。 私たちが日々の活動の中で従うべき行動指針としてあらゆる場面で拠りどころとなっています。 半年ごとの評価での基準となっていたり、社内でガイドラインを体現している社員を全社投票で選出するアワードがあるくらい日々の活動の中で意識されています。 【リモートワーク】 オフィス勤務とリモートワークを組み合わせたハイブリッドワークを導入しております。全社の基本ルールとしては原則週3日オフィス勤務となっており、チームごとにオフィス勤務日をそろえることでチームワークや心理的に安全な環境をつくっています。 ただし、「チームの成果の最大化」の観点から、半期毎の承認制でチームごとにルール変更を可能としております。配属予定部門の働き方については、面接にてご確認ください。 |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年2回(4月・10月)※弊社規程に基づく 賞与あり 年2回(7月・12月)※業績による 応相談 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します |
| 勤務地 | 北海道札幌市中央区北四条西5-1-4大樹生命札幌共同ビル 8階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社LIFULL |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【仕事内容】 LIFULLが自社で開発している、Kubernetesをベースとしたプラットフォームである「KEEL」の開発・運用全般を担当していただきます。 ▼主な仕事内容 ・KEELの開発と運用 - サイト信頼性・開発者支援のためのソフトウェア開発や導入 - 各ソフトウェアのバージョンアップおよび脆弱性対応 ・PaaS体験を提供するコードジェネレータの開発 ・LLMをベースとした汎用AIの開発 ・KEELへのアプリケーション受け入れサポート ・KEELおよびKEEL上のアプリケーションのトラブルシューティング 【今抱えている課題】 KEELプロジェクトの開始から約7年が経過し、現在ではLIFULLグループの主要サービスのほとんどがこの基盤上で稼働するまでに成長しましたが、私たちはさらなる開発者体験を実現するため、以下の例のような課題に取り組んでいます。 ・ソフトウェアの自動テストプラットフォームの改善 ・Kubernetesバージョンアップに伴うクラスタのCanary Deploymentの完全自動化 ・Observabilityやスケジューリング、多層防御の改善 ・Self-hosted LLMを目的としたllama.cppベースの内製サーバ実装の改善 【お任せしたいこと】 LIFULLの事業成長を加速させるプラットフォームの実現に向け、サイト信頼性や開発者体験を向上させるためのソフトウェア開発・導入をお任せします。 私たちのチームが扱う技術領域は、コンテナオーケストレーション層からアプリケーションフレームワークまで多岐にわたります。 そのため、ご自身の得意分野を軸としながらも、隣接する領域へ横断的に関わっていただくことを歓迎しており、スキルやご関心に応じて柔軟に担当領域を広げて活躍できる環境です。 【やりがい・魅力】 LIFULL HOME'Sの主要サービスのほとんどは「KEEL」上で稼働しているため、KEELへのアップデートは全アプリケーションに波及します。 KEELの成果が事業全体に直結し、会社のビジョン実現にダイレクトに貢献できるポジションです。 KEELには業界でも稀な先進的な取り組みが施されており、その開発や運用に携わることができるのも大きな魅力です。 Kubernetes、Istio、Prometheus、OpenTelemetryなどのクラウドネイティブ技術が多用されており、その開発・運用を通じてプラットフォームエンジニアリングに関するスキルを向上させることができます。 さらに、LLM(大規模言語モデル)とプラットフォームエンジニアリングを組み合わせた新たな価値創造にも携わることができます。 【チーム構成】 ▼テクノロジー本部 事業基盤部 KEELグループ 正社員:4名(マネジャー含む) 現在のチームには、状況の変化に合わせて注力領域を変えながら、幅広く課題解決に取り組むメンバーが集まっています。単一の領域に留まることなく、他領域への理解と関心を持ち、チーム全体で協力して価値を最大化していく姿勢を重視しています。 ▼グループビジョン 「LIFULLを加速させるプラットフォームを実現する」 ▼ビジョンに込められた想い 私たちのチームは、「LIFULLを加速させるプラットフォームの実現」をビジョンに、LIFULLグループ全体の生産性向上に貢献する仕組みの開発・運用を行っています。 コーポレートメッセージである「あらゆるLIFEを、FULLに。」を実現するためには、従業員一人ひとりが高い生産性で価値を発揮できる環境づくりが欠かせません。 私たちが提供するプラットフォームによって業務を効率化し、LIFULLを加速させることでビジョンの実現を下支えすること。 それが、私たちのミッションです。 【開発環境】 ・開発言語:Go、Python、Bash、Rust、Node.js ・ソフトウェア:Kubernetes、Istio、Spinnaker、Prometheus、Thanos、Grafana、Grafana Loki、Grafana Tempo、fluentd、OPA Gatekeeper、Knative、Redis、memcached 【世界最高のチーム】 LIFULLでは、経営理念を実現するため、一人ひとりがプロフェッショナルとして、高いエンゲージメントで働く「世界最高のチーム」を目指しています。そのため、社員が自発的に挑戦し成長し続けられるような仕組みや文化をつくっています。 【LIFULLらしさの源泉】 ビジョンの実現に向けて、ベースとなる価値観としての「利他主義」と、あらゆる場面で順守する行動規範「ガイドライン」、この2つがLIFULLのカルチャーの源泉です。 ▼社是:利他主義 社是はLIFULLの社会的存在理由であり、究極の行動原則です。 私たちは創業以来、すべての事業活動の根幹に利他主義の価値観を中心に置いてきました。 「みんなを幸せにしたい」その想いは全方位。目の前にいる人をHAPPYにすることで自分もHAPPYになれる、そんな価値観を持った社員が集まっている会社です。 ▼ガイドライン 「ガイドライン」は、LIFULLグループで働くすべての社員が順守する行動規範です。 私たちが日々の活動の中で従うべき行動指針としてあらゆる場面で拠りどころとなっています。 半年ごとの評価での基準となっていたり、社内でガイドラインを体現している社員を全社投票で選出するアワードがあるくらい日々の活動の中で意識されています。 【リモートワーク】 オフィス勤務とリモートワークを組み合わせたハイブリッドワークを導入しております。全社の基本ルールとしては原則週3日オフィス勤務となっており、チームごとにオフィス勤務日をそろえることでチームワークや心理的に安全な環境をつくっています。 ただし、「チームの成果の最大化」の観点から、半期毎の承認制でチームごとにルール変更を可能としております。配属予定部門の働き方については、面接にてご確認ください。 |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年2回(4月・10月)※弊社規程に基づく 賞与あり 年2回(7月・12月)※業績による 応相談 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します |
| 勤務地 | 東京都千代田区麹町1-4-4 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | Supership株式会社 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【主な仕事内容】 アドフラウド対策・ブランドセーフティの領域で展開されるHYTRAシリーズのプロダクトにおいて、開発を牽引していきたい想いのある方を募集いたします。 技術的向上心があり、積極的に新しい経験を積んでいきたい方に、お任せしていきたいです。 機能単位でバックエンドからフロントエンドまでを一貫して担当することで、「複雑さを排除した、シンプルで洗練されたアーキテクチャ」を実現していただくことを期待しています。 実績とともに開発範囲を拡げて、将来的には、より事業インパクトのある開発を担っていってもらいます。 ・高負荷システムのフルスタック開発(Go、Typescript、GCP等) ・複雑なビジネスロジックとパフォーマンスを考慮した最適なアーキテクチャの設計・実装 ・ビジネス要求とユーザービリティを加味したシステム仕様への落とし込み ・コード品質の担保と技術的メンタリング ・バックエンド・フロントエンド双方のコードレビューを行い、設計のブレやバグを未然に防ぐ ・自身の技術知識をメンバーに共有し、強みを活かした技術力でチームをサポート・リードする ・技術的負債の解消とモダン化 ・サーバーサイドのリファクタリングに加え、フロントエンドのビルド環境の改善や、モダンなフレームワークへの移行・最適化を主導する これらの推進・支援業務を段階的に担っていただきます。 【技術スタック】 Momentumの主要プロダクト、HYTRAシリーズでの主な技術スタックの一例です。 基本的にはメインで担当するプロダクトがアサインされますが、少数精鋭のチームですので、プロダクト・チーム横断的な関わりが求められるケースも多いです。 ・Backend:Go、Python ・Frontend:Svelte、TypeScript ・Infrastructure/Cloud:GCP、AWS、Akamai、Docker、Terraform ・Database/Middleware:BigQuery、Firestore、PostgreSQL、Aerospike ・Monitoring/DevOps:Cloud Monitoring、Sentry、StatusCake、PagerDuty、GitHub Actions ・AI/Developer Tools:GitHub Copilot、Gemini AI Pro ・Tools/Communication:GitHub、Slack、Google Meet 【環境面について】 ・最先端技術を楽しめる環境 - 高トラフィック環境(月間数十億リクエスト)でのスケーラブルなシステム開発や、GCPを活用したクラウド環境の設計など、最新の技術に触れながら実践力を磨けます。 - 膨大なトラフィックデータを活用した新規のアドフラウド対策の開発など、面白い課題に挑戦できる環境です。 ・裁量権を持ちながら業務に取り組める環境 - プロジェクトの課題発見や解決策の提案、そして実行までを任されるやりがい。少人数チームのため、自身のアイデアや意見がプロダクトに直接反映される環境です。 - 技術選定や設計において、意思決定可能な余地が大きいです。 ・柔軟かつ成果主義な働き方 ・専門業務型裁量労働制を採用。プロフェッショナルとして成果を出せば、働く時間は柔軟に調整可能です。 ・AI支援 - コーディングエージェント:GitHub Copilot Coding Agentをメイン利用。要望により別途採用可 - チャットボット:Gemini Pro 【部署と役割】 エンジニア |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年1回(5月) 応相談 ※経験、業績、前給を考慮の上決定 ※年俸制のため年俸を12分割して毎月支給 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門2-10-1虎ノ門ツインビルディング 東棟11階・12階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 |
| 企業名 | 株式会社みずほフィナンシャルグループ |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【募集背景】 みずほフィナンシャルグループでは、中期的に1,000億円規模のデジタル投資を行い、デジタルを軸とした変革を推進しています。 この取り組みは、みずほフィナンシャルグループのデジタル戦略・AI活用推進を担う《デジタル戦略部》が全社レベルで牽引しており、重点AIプロジェクトの旗振り役として推進する体制を敷いています。 常時30~40件のプロジェクトが同時並行で進行しており、すでにリリースと運用フェーズに入ったプロダクトも増えています。次の成長段階では、こうした取り組みをグループ全体へ広げ、業務改革と顧客価値につなげていくことが重要です。 その実現に向けて、AI・生成AIを活用したプロダクトやプロジェクトを今後さらに拡大していくことを見据え、セキュリティ体制の強化を進めています。現状は既存組織による兼任で対応していますが、今後は新たなセキュリティラインを立ち上げ、評価・運営の中核を担う体制へと進化させていきたいと考えています。従来のセキュリティ対策に加え、AI特有のリスク管理やAIを活用した運用高度化も見据え、AI・生成AI活用案件のセキュリティ評価、評価基準・プロセスの整備、関係部門との調整を担うセキュリティエンジニアを募集します。 【ポジションの魅力】 (1)大規模なAI活用を、セキュリティの力で前に進められる みずほフィナンシャルグループでは、AI・生成AIを活用したプロダクトやプロジェクトがすでに複数動いており、リリース・運用フェーズに入ったものも増えています。本ポジションは、こうした取り組みを止めるためのセキュリティではなく、AI活用を安全に広げ、事業や業務改革を前に進めるためのセキュリティとして関わる役割です。案件ごとの評価や改善提案を通じて、実装と活用の両方を支えられます。 (2)評価担当ではなく、セキュリティ運営の土台づくりを担える 今回お任せしたいのは、個別案件のセキュリティ評価だけではありません。AI・生成AI活用案件に対する評価基準や評価プロセスを整え、関係部門と連携しながら、継続的に機能する運営の仕組みを作っていくことを期待しています。現状は兼任組織で対応しているため、新たなセキュリティラインの立ち上げに近いフェーズから関われる点も、このポジションならではの魅力です。 (3)AI特有のリスク管理と運用高度化に、先回りして取り組める 金融領域で求められる高い信頼性・安全性を前提にしながら、従来のセキュリティ対策に加え、AI特有のリスク管理やAIを活用した運用高度化にも踏み込めるポジションです。評価・改善に留まらず、今後のAI活用拡大を見据えて、どのような観点を整備し、どのように運用を進化させるかまで関われるため、これまでの経験を活かしながら新しいテーマに挑戦できます。 【職務内容】 各プロダクト/プロジェクトのセキュリティ評価、評価基準・評価プロセスの整備、関係部門との調整、運用高度化を担い、新たなセキュリティラインの立ち上げを推進するポジションです。 ・AI・生成AIを活用したプロダクト/プロジェクトに対するセキュリティ評価の実施 ・AI領域におけるセキュリティ評価基準・評価プロセスの設計、整備、継続的な改善 ・各案件の企画・開発担当と連携した、セキュリティ観点での要件整理、レビュー、改善提案 ・全社のサイバーセキュリティ統括部門と連携した審査対応、および評価方針の整理・調整 ・脆弱性診断やセキュリティ評価に関する外部パートナーの活用方針検討、委託管理、成果物レビュー ・セキュリティ診断ツールや各種セキュリティソリューションの選定、導入、活用推進 ・AI特有のリスクや最新の脅威動向を踏まえた運用高度化、新たな施策の企画・推進 【プロダクト例】 ▼面談記録・議事録作成支援「めんきくん」 対面/オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS/Webアプリケーション ▼スライド生成支援「みずほスライドジェネレーター」 作成したいスライド内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成 ▼暗黙知の形式知化「AIインタビュアー」 AIがRMにインタビューし、営業ノウハウをナレッジ化。整理した知見はRAGの知識DBや独自LLMの学習データとして活用予定。 ▼社内手続き検索支援「Wiz Search」 事務・与信など膨大な社内情報から、社員の質問に関連する手続書やマニュアルをAIが検索し、回答を生成 【技術情報(一部)】 ・フレームワーク:Next.js、React、Vue.js、FastAPI、Streamlit、FastAPI ・AI関連ライブラ:Assistants API、Agents SDK、Strands Agents SDK、LangChain、LangGraph、Vertex AI ・インフラ・ミドルウェア:AWS、S3、ECS、ElastiCache、Terraform、CDK、Bedrock、Bedrock Agentcore ・テスト:Jest、Pytest、Playwright ・ツール:GitHub、Teams、Slack、Jira、Confluence ・AIツール:Anthrpic ClaudeCode、AWS Kiro、OpenAI Codex、Amazon Q Developer、Devin、Dify、v0 【働き方】 ▼支給デバイス 業務用端末に加えて開発用端末、iPad、業務用スマホを支給しています。開発用端末はMacbook Airを貸与しますので、スムーズな開発が可能です。 ▼リモート勤務 出社・リモートのハイブリット勤務となり、柔軟な働き方が可能です。 ▼オフィス環境 フリーアドレスとなり、席替えで気分転換できます。コミュニケーションが生まれやすいよう工夫しています。 ▼休暇 積極的な休暇取得を推奨しています。有給休暇はもちろんのこと、スポット休暇、看護休暇(時間単位で取得可)、リフレッシュ休暇等があります。 |
| 給与・報酬 |
特記事項:【給与】 応相談 弊社の規程に従い、決定します。 月給:当社規定による(能力・適性などにより決定) 【契約期間】 期間の定めなし(経験により個別処遇での提示になる場合がございます) |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1丁目5番5号大手町タワー |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 株式会社VRAIN Solution |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 AI画像認識(外観検査)の学習・評価に必要な データ整理・品質担保・データベース/ストレージ/パイプラインの設計実装 を担うポジションです。 フロントエンド担当は別にいるため、本ポジションは MLOpsの仕組み・データベース利用・運用設計を理解し、社内向け/顧客向けにシステム化を行っていただきます。 ▼業務内容 ・AI画像認識(外観検査)におけるデータ基盤の設計・構築・運用 ・画像・アノテーション・メタデータの管理およびデータモデリング設計 ・データパイプライン(取り込み・前処理・検証・更新)の構築 ・データ品質管理(欠損・重複・ラベル整合性・不正データ検出) ・学習・評価用データセットの生成およびバージョニング管理 ・MLOps基盤との連携(実験管理・再現性担保・成果物管理) ・AIエンジニア向けのデータ利用インターフェース(API/CLI等)の整備 ・顧客向けデータ管理システムの設計(クラウド/オンプレ対応) ・データアクセス制御、監査ログ、バックアップ・DR設計 ・制約環境(閉域・低帯域)でのデータ転送・同期設計 ※転勤なし |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜900万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区晴海1-8-10晴海アイランドトリトンスクエアオフィスタワーX 34階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 土日祝日休み 社会保険完備 年間休日120日以上 |
| 企業名 | GMOメイクショップ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【仕事についての詳細】 当社が運営するECカートサービス「makeshop」のシステムが稼働しているインフラ(AWS)設計・構築・保守運用の全般をお任せします。 約400台のEC2をはじめとし、RDS Aurora、ECS、lamda、ALBなど多くのAWSサービスを使用した構成になっています。 現体制の一員として通常保守、運用対応の他、PCIDSSの対応、OS入替の対応など多岐にわたった対応を一緒に対応いただける方を募集しております。 【プロジェクトについて】 「makeshop」は12,000以上のショップ様に利用され、成長を続ける大規模なECプラットフォームです。 本ポジションでは、次のような業務を通じてシステムの安定性向上に貢献していただきます。 特に、生成AIなどの最新技術を積極的に活用し、日々の運用・保守業務の自動化・効率化を推進していただきます。 これにより創出された時間を、以下のより本質的な課題解決に充てていただきます。 ・大規模なトラフィックを安定して処理するためのインフラ基盤の運用・保守 ・生成AIを活用し、さらなるサービス成長に向けたモダンな構成への移行やパフォーマンス改善 【主な担当工程】 ・当社CS、開発チームからの調査依頼・要望に対する対応 ・障害時の対応及び原因の調査 ・OS、ミドルウェアなどの脆弱性パッチ、EOLに対する対応 ・PCIDSSの要件に則した監視設定、アクセス制御などの設定 ・開発チームの要望を汲み取ったインフラ設計・構築 ・処理速度やリソースなど、性能とキャパシティの管理 ・最適な運用体制が取れるように効率化や自動化などを検討 【システム環境】 ・主な技術:Linux、AWS(EC2、ECS/Fargate、lambda、Aurora MySQL、ElastiCache、ALB、CloudFront、S3等) ・開発ツール:Terraform、Ansible、CloudFormation、GitHub ・プロジェクト管理:Redmine、Backlog ・コミュニケーションツール:Slack、Meet、Zoom ・ドキュメント管理:スプレッドシート、Confluence、drow.io 【ポジションの魅力】 ▼大規模システムの保守担当経験 12,000以上のショップで利用されるプラットフォームの運営に携わることでスケール感のある経験を積めます。 ▼専門知識の習得 セキュリティ対応や法令遵守に基づくシステム開発経験が得られ、保守・運用スキルを磨けます。 ▼EC・決済分野のスキル向上 ECサービスや決済機能の知識を深め、今後ニーズの高い分野のスキル習得 ▼モダンな技術への挑戦 レガシーな環境からモダンな環境への移行フェーズなど、変革期の技術選定や設計から携わることができます。 【チーム体制】 ▼makeshop事業本部/開発部/インフラチーム 開発部門内のインフラチームに所属。 現チームは3名体制で、密に連携しながら業務を進めています。 少人数だからこそ裁量が大きく、自分の意見がインフラ構成に反映されやすい環境です。 フラットな雰囲気の中で、メンバー全員が積極的にアイデアを出し合い、プロジェクトを推進しています。 【働き方】 ・週2日のオフィス出社と週3日のリモートワークを取り入れたハイブリッド勤務制度を推奨しています。 ・残業時間は全社平均して月に20時間程、メリハリを重視しています。 ・サービスの安定稼働を守るため、稀に時間外や休日の緊急対応が発生します。その際は代休取得や手当支給等でサポートしており、チームで協力して対応する体制です。 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町26-1セルリアンタワー |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 服装・髪型・髪色自由 研修・勉強会充実 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | GMOメイクショップ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【仕事内容】 自社サービス「GMOクラウドEC」の最上位プランである「クラウドEC」において、機能開発の中核を担いながら、担当領域の設計・実装・改善をリードしていただけるリードエンジニア候補を募集します。 現在「クラウドEC」では標準機能の充実が進み、さまざまな業界・商材・販売形態に応えるための機能開発が継続的に進んでいます。 一方で、大規模プロダクトならではの難しさとして、 ・複雑な業務要件を踏まえた機能設計 ・既存仕様や周辺影響を考慮した安全な開発推進 ・技術的負債と向き合いながらの継続的な改善 ・品質とスピードを両立する開発体制づくり ・AI・自動化を取り入れた開発プロセスの進化 など、単なる実装に留まらないテーマが日常的に存在しています。 そこで今回、現場に近い立場で機能開発を強く推進しながら、担当領域の設計・実装・改善をリードしていける「リードエンジニア候補」を募集します。 クラウドECはシングルテナント方式のため、案件や機能ごとの特性を踏まえながら、現実的かつ柔軟な開発判断を積み重ねやすい環境でもあります。 「実装者として一段強くなりたい」 「ただ作るだけでなく、より良い作り方まで踏み込みたい」 という方にとって、非常にチャレンジングで成長しがいのあるポジションです。 【ポジションについて】 本ポジションは、機能開発を主軸にしながら、担当領域における設計・実装・改善を担っていく役割です。 いきなりクラウドECの新機能全体の技術設計を任せることはありません。 まずは現場に近い立場で、仕様理解・実装・テスト・リリースまでを一貫して担いながら、部分的な設計や改善提案、品質向上の取り組みを通じて、開発を前に進める中心的な存在になっていただくことを期待しています。 既存のシニアメンバーやテックリードと議論しながら、設計や判断の背景・考え方を実務の中で身につけていける環境です。 将来的には、より広い機能領域をリードするポジションや、テックリードへのステップアップも視野に入れていただけます。 【具体的な業務内容】 ・クラウドECにおける新機能/既存機能の開発 ・要件を踏まえた機能単位での設計・実装・テスト・リリース ・APIやDB設計の一部、バッチ設計、既存機能改善設計 ・技術的負債の解消やリファクタリング提案・実施 ・レビューを通じたコード品質・開発品質の向上 ・AIや各種ツールを活用した開発プロセスの改善 【開発環境】 ・言語:Golang、Vue.js、Nuxt.js、Python、React ・インフラ:AWS(Fargate、Aurora、OpenSearchなど) ・ツール:Slack、Git、Backlog、Zoom 【プロダクトについて】 GMOクラウドECは、SaaSでありながら独自要件にも対応可能なクラウドECソリューションです。 BtoC、BtoB、単品通販、オークション、リユース、モール構築、OMOなどの要件に対応し、フルカスタマイズレベルの要求にも応えることが可能です。 「ヘッドレスアーキテクチャ」を採用しており、構築後もフロントサイトやチャネルの追加・改修がしやすいプロダクトです。 ▼導入実績 ハウス食品グループ様、ゴディバジャパン様、TV東京様、西川株式会社様、宝酒造様、俺の株式会社様など、有名企業様をはじめ、続々と導入いただいています。 【募集背景】 プロダクトのさらなる成長に向けた開発体制の強化、および現場の機能開発をより力強く前に進めるための増員です。 【チームの雰囲気】 プロダクトやユーザーに向き合う穏やかでフラットなメンバーが揃っており、意見交換のしやすい風通しの良い環境です。 【ポジションの魅力】 ・大規模プロダクトの機能開発を、現場の中心で推進できるインパクトの大きなポジション ・実装だけでなく、担当領域の設計・改善にも踏み込める ・シニアメンバーやテックリードの近くで、設計判断や改善の考え方を学べる ・AIや自動化を取り入れながら、開発プロセス自体を良くしていける ・将来的により広い領域のリードやテックリードへのキャリア拡張も目指せる 【キャリアパス】 将来的には、サービス全体の技術負債や技術基盤にアプローチするテックリード、組織面の課題解決やチームづくりに関わるエンジニアリングマネージャーなど、志向や適性に応じて事業責任者や上長と相談しながらキャリアを広げていくことができます。 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町26-1セルリアンタワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 服装・髪型・髪色自由 研修・勉強会充実 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | 株式会社エクサウィザーズ |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) 、 AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【職務内容】 日本で最もAI駆動型の経営・事業・開発プロセスを実現するAIネイティブカンパニーをともに創り上げませんか? 【エクサウィザーズとは】 エクサウィザーズは、2016年の創業以来、「AIを用いた社会課題の解決を通じて幸せな社会を実現する」をミッションに掲げ、独自のAI技術を活用した多様なサービスの創出に取り組む上場AIベンチャーです。 AIを真に活用するには、単なる技術導入にとどまらず、事業・業務・組織の変革、すなわちAIトランスフォーメーション(AX)が不可欠です。私たちはAXの推進パートナーとして、戦略策定から実装、そして事業そのものの変革まで一気通貫で支援しています。 その実現のため、従来型のモデル構築だけでなく、生成AI・AIエージェント、さらに高度なシステム実装力を掛け合わせ、ソリューション(コンサル・SI)、プロダクト(SaaS)、プラットフォーム(PaaS)へと事業を展開。相互に相乗効果を生み出すことで、あらゆる産業におけるAIの社会実装を加速しています。 【Exa Frontier Edgeとは】 2026年4月に設立予定の新子会社として立ち上がり、経営・組織運営・開発プロセス・サービス提供モデルのすべてを「AIエージェント活用前提」でゼロから設計したAIネイティブ企業です。 従来の人手と工数に依存した労働集約的なシステム開発を根底から変革し、圧倒的なスピードと品質を実現する「AIネイティブSI」の創出を目指します。 コーディングエージェントを中核に据えた「AI駆動型システム開発」と、企業自らがAIを活用してシステム開発を行うための「内製化支援サービス」を主軸として展開します。 【募集背景】 生成AIやAIエージェントの進化により、設計・開発・テスト・運用といった工程の多くが自動化され、ソフトウェア開発の構造は今まさに転換点を迎えています。 既存のSI構造を根本から代替するためには、既存のプロセスにAIを「追加」するのではなく、ゼロからAIネイティブな開発プロセスと組織を構築する必要があります。 この挑戦において、エンタープライズ基準の品質・セキュリティ要件を理解し、顧客との技術的な橋渡しを行いながら、AIを活用した開発の「型(仕組み)」を自ら創り上げる、子会社立ち上げの初期コアメンバーを募集いたします。 【業務内容】 エクサウィザーズが保有するプラットフォームやアセット等のAI技術と、コーディングエージェント(Claude Code等)を本格的に活⽤し、エンタープライズ企業が本番利⽤可能なアプリケーションの構築と、AI駆動開発の⼟台となる「仕組みづくり」を担っていただきます。 並⾏して、コーディングエージェントを使ったAIネイティブな開発プロセスやツールをブラッシュアップし、パッケージとして外販していくような事業展開も想定しています。 ・エンタープライズ向けAI駆動型システム開発の実践:クライアントの要件をヒアリングし、コーディングエージェントを主体として圧倒的なスピードと品質でシステムを構築(生成AIアプリや業務アプリケーションなど) ・開発の仕組み化とアセット作成:コーディングエージェントが効率的に機能するための汎用モジュール、アセット、開発テンプレートの作成・継続的なブラッシュアップ ・最先端技術の検証と組み込み:ローカルモデルの開発・検証や、最新のLLM技術の開発プロセスへの統合 ・プロジェクト品質管理とチーム支援:自身が構築した開発ベース上で、ジュニアメンバーが品質を保ちながら量産開発できるよう、技術支援および設計レビューを実施 ・顧客企業へのAI駆動開発の内製化支援:顧客企業のエンジニア、さらには業務を最も深く理解する現場ユーザー自身がAIを活用し、継続的にソフトウェアを開発・改善できる状態を目指して、開発基盤・ツール・プロセスの導入、ワークショップを通した定着支援や組織づくりまで実行 【技術スタック】 ・言語:TypeScript/Go/Rust/Python(案件特性に応じて選定) ・ランタイム:Node.js/Deno ・FEフレームワーク:React/Next.js/TanStack Start/Tauri ・BEフレームワーク:Hono/Express/Fastify/Axum/FastAPI ・非同期処理・Durable Execution:Temporal/Restate/Inngest(アダプター層で切替可能な設計) ・インフラ:AWS/GCP/Azure/Docker/Terraform/AWS CDK ・AI/LLM:Claude API/OpenAI API/Azure OpenAI Service/Amazon Bedrock ・AIエージェント:Claude Code/MCP/AIエージェントフレームワーク ・エンタープライズ連携:Slack Platform(Deno SDK)/Azure・M365(Teamsアプリ) ・データベース:PostgreSQL/Redis/ベクトルDB(pgvector等) ・開発ツール:GitHub/CI/CD ・ハーネスエンジニアリング:CLAUDE .md(階層的配置)/Hooks/Permissions/rules(モジュラー)/ADR ・セキュリティ:dotenvx/AI Gateway/OWASP LLM Top 10対応 【入社後のキャリアパス】 入社後は技術の最前線で顧客への価値提供、開発プロセスの基盤構築、汎用モジュール開発等を担っていただきます。将来的にはAI時代のトップランナーとして以下のようなキャリアが広がっています。 ・AIアーキテクト・テックリード:エンタープライズ企業のAI内製化支援を主導し、市場全体にAIネイティブな開発プロセスを啓蒙・展開するスペシャリスト ・VPoE/CTO候補:「人間+AIエージェント」が協働する次世代エンジニア組織全体のマネジメントと技術戦略の牽引 ・事業責任者:自身が確立したコーディングエージェントの開発プロセスやツールを再販可能なレベルにパッケージ化し、新たな事業の柱としてスケールさせる責任者 【ポジションの魅力・やりがい】 ・「システム開発の歴史を塗り替える」社会的インパクト:労働集約的なシステム開発の歴史を終わらせ、次世代のAIと共存したシステム開発プロセスのスタンダードを自らの手で創り上げる圧倒的なやりがいがあります。 ・ゼロベースでの組織・プロセス設計:エクサウィザーズが持つ強固なエンタープライズ顧客基盤やアセットがすでに使える状態で、最新のAIエージェントを前提とした最もモダンで効率的な開発体制を追求できます。 ・技術とビジネスの橋渡しによる価値最大化:これまで培ってきた「エンタープライズ要件を満たす技術力」や「課題解決力」をフル活用し、大企業のDXや内製化を直接的に推進できます。 【一緒に働くエンジニア】 3名のエンジニアがエクサウィザーズ本体と兼務で参画する想定です。 このメンバーと協働しながら、AI時代の開発プロセスのスタンダードを創り上げる挑戦をしていく仲間を募集しています。 (1)株式会社エクサウィザーズ 取締役CTO 大阪大学大学院工学研究科情報システム工学専攻博士前期課程修了。 2002年1月、静岡大学情報学部助手。2004年10月、デジタルセンセーション株式会社を設立し代表取締役社長に就任。 2017年10月、合併により現職就任。父の影響で3歳からプログラミングを始める。 現在は取締役CTOとしての役割と並行し、AIエージェントプラットフォーム「exaBase Studio」の開発領域をリード。 (2)株式会社エクサウィザーズ グループ執行役員/技術統括本部 本部長 大学院の博士課程では、水の流れを可視化・計測する「光学系」の研究開発に従事しており、当初は現在のAI領域とは異なる分野を専門としていた。 2020年に新卒でエクサウィザーズに入社してからは、AIカメラやセンサーデータを活用したプロダクト開発、さらにはクライアントプロジェクトの主導など、一貫して技術の現場に身を置く。 その過程では、エクサウィザーズ・インディアのマネージャーとして海外拠点のマネジメントにも携わり、現在は、グループ執行役員およびCEO室長として、経営層とともに全社的な技術戦略の策定に従事。 同時に、自らも「exaBase コーポITエージェント」のPdM兼開発者として、実際に手を動かしながらプロダクトの価値向上に向き合っている。 経営の視点を持ちつつも、常に現場の温度感を忘れない姿勢を大切に、技術の社会実装を追求している。 (3)株式会社エクサウィザーズ AIプラットフォーム事業本部 エンタープライズソリューション事業ユニット AIサービスファクトリー室 2016年より金融業界でのシステム開発に従事。大手銀行でのAWS基盤構築、モバイルアプリ開発、ローン基幹システムの要件定義・設計・開発・運用を担当。FISC安全対策基準や非機能要求グレードに準拠したシステム開発の豊富な経験を保有。 2019年〜2021年にIT企業のベトナム法人の代表として海外事業を統括。開発・プロジェクト管理・会社運営を一手に担当。 エクサウィザーズでは、大手電力会社でのAI導入プロジェクトに参画。AIを活用した業務効率化の仕組み作りを推進。 現在は大手銀行にて、事務領域における業務のAI自動化や、そのAIを構築するためのプラットフォームの設計・運用・保守に従事。また、参画ベンダーのAI駆動開発に関する育成にも取り組んでいる。 【勤務地】 ※リモート&出社のハイブリット勤務 |
| 給与・報酬 |
想定年収720万円〜1140万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝浦4丁目2-8住友不動産三田ファーストビル5階 |
| こだわり条件 | 経験者優遇 交通費支給 育児支援制度 退職金制度 リモートワーク(在宅勤務)可 時短勤務相談可 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社フライウィール |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【組織とポジションについて】 ▼配属予定組織 ・Product Architectチーム 大規模商用化に適したプロダクトの基幹設計・開発・保守を担います。 ソフトウェアエンジニアは、顧客のデータ活用における課題解決をメインミッションとして、日々拡大しているデータの量・種類に技術をもって対応しながら、安定した価値提供に取り組んでいます。 【業務内容】 ▼ソフトウェアエンジニアは、専門性およびプロジェクトのニーズに合わせて幅広い業務を行っております。以下に一例を示します。 ・Conataの製品群を操作・閲覧するWebフロントエンドおよびそのバックエンド(BFF)について、共通部分・ライブラリの開発および改善、各案件向けカスタマイズのサポート ・上記業務プロダクトのUI/UX設計 ・データ収集 ・パートナー・クライアントとのデータの受け渡しをするためのインテグレーションシステムの構築 ・データ処理 ・データのETL/ELT処理の開発。また安定的に動作させるためのデータ処理パイプラインの構築 ・バッチ/ストリーミングベースのシナリオに対応したシステムの開発と運用 ・データ管理 ・収集したデータ、処理済みデータを保存・活用するためのデータウェアハウスの設計と構築 ・センシティブなデータを安全に処理可能にするためのシステム設計・構築 ・負荷試験、セキュリティー対策 ・データベース設計 ・サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用 ・開発環境や運用の整備・改善 ・インフラ、開発ツールチェイン、社内情報管理ツール開発・最適化 【ソフトウェアエンジニアの魅力】 ・パートナー・クライアントと一緒にソリューション開発・改善を行うことで、実際のビジネス課題を直に解決することが可能です。 ・開発・提供したソリューションをもとに自社プロダクトであるデータ活用プラットフォームConataの製品開発にも貢献ができます。 ・さまざまな顧客企業が抱えるデータに関する共通の課題を見出し、それらを解決する技術や機能に落とし込む、というフィードバックループから、さらなるプロダクトの改良・拡張を担うことができます。 ・新しい技術へチャレンジすることを恐れない文化があります。 ・データ、インフラ、サービング等それぞれの専門家である優秀なエンジニアと協業しプロダクト開発をできるためインフラからサービング・データエンジニアリング領域までメンバーのサポートを得ながら学び、高め合える環境です。 ・高いAvailabilityが求められるサービスに対する、技術選定・監視・デプロイ・テストにおける設計、運用経験を積むことができます。 【開発環境】 ・クラウド:AWS ・開発言語:Kotlin、Python、TypeScript ・フレームワーク・ミドルウェア等:React、Next.js、MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache pulsar、Amazon S3、Amazon Athena、dagster、Bazel、Amazon EKS(Kubernetes)、Terraform ・SaaS:Auth0、Vercel 【勤務地】 ・勤務形態:在宅勤務選択可 ・転勤:当面想定していません 【就業場所の変更の範囲】 なし 【従事すべき業務の変更の範囲】 なし |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜1300万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区飯田橋3丁目10番10号ガーデンエアタワー31階 |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 リモートワーク(在宅勤務)可 服装・髪型・髪色自由 |
| 企業名 | 株式会社エクサウィザーズ |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【職務内容】 日本で最もAI駆動型の経営・事業・開発プロセスを実現するAIネイティブカンパニーをともに創り上げませんか? 【エクサウィザーズとは】 エクサウィザーズは、2016年の創業以来、「AIを用いた社会課題の解決を通じて幸せな社会を実現する」をミッションに掲げ、独自のAI技術を活用した多様なサービスの創出に取り組む上場AIベンチャーです。 AIを真に活用するには、単なる技術導入にとどまらず、事業・業務・組織の変革、すなわちAIトランスフォーメーション(AX)が不可欠です。私たちはAXの推進パートナーとして、戦略策定から実装、そして事業そのものの変革まで一気通貫で支援しています。 その実現のため、従来型のモデル構築だけでなく、生成AI・AIエージェント、さらに高度なシステム実装力を掛け合わせ、ソリューション(コンサル・SI)、プロダクト(SaaS)、プラットフォーム(PaaS)へと事業を展開。相互に相乗効果を生み出すことで、あらゆる産業におけるAIの社会実装を加速しています。 【Exa Frontier Edgeとは】 2026年4月に設立予定の新子会社として立ち上がり、経営・組織運営・開発プロセス・サービス提供モデルのすべてを「AIエージェント活用前提」でゼロから設計したAIネイティブ企業です。 従来の人手と工数に依存した労働集約的なシステム開発を根底から変革し、圧倒的なスピードと品質を実現する「AIネイティブSI」の創出を目指します。 コーディングエージェントを中核に据えた「AI駆動型システム開発」と、企業自らがAIを活用してシステム開発を行うための「内製化支援サービス」を主軸として展開します。 【募集背景】 生成AIやAIエージェントの進化により、設計・開発・テスト・運用といった工程の多くが自動化され、ソフトウェア開発の構造は今まさに転換点を迎えています。 既存のSI構造を根本から代替するためには、既存のプロセスにAIを「追加」するのではなく、ゼロからAIネイティブな開発プロセスと組織を構築する必要があります。 この挑戦において、エンタープライズ基準の品質・セキュリティ要件を理解し、顧客との技術的な橋渡しを行いながら、AIを活用した開発の「型(仕組み)」を自ら創り上げる、子会社立ち上げの初期コアメンバーを募集いたします。 【当ポジションについて】 エンタープライズ品質のシステムを深く作り込む仕事に強みがあり、AI 駆動開発にも関心をお持ちの方を対象としたポジションです 当社はAI 駆動開発を主軸としたビジネスモデルを掲げていますが、AIに指示を出す人間側にこそソフトウェア開発のコアスキルが欠かせないと考えています。 設計・非機能要件・ドメイン理解の地力があって初めて、生成されたコードの検証も的確な指示も可能になります。 現状は業務環境の事情で、コーディングエージェントにまだ本格的に触れられていない方も多くいらっしゃいます。 そのような方々のソフトウェア開発での深いご経験と、AI 駆動開発へのご関心を当社では大切にしたいと考えています。 当ポジションでは、選考官と一緒にClaude Codeを使いながら仮想の開発案件に取り組んでいただきます。 Claude Codeを初めて触られる方を前提に進行しますので、ツールへの慣れではなく、設計の考え方や新しいツールへの向き合い方を拝見させていただきます。 【業務内容】 エクサウィザーズが保有するプラットフォームやアセット等のAI技術と、コーディングエージェント(Claude Code等)を本格的に活⽤し、エンタープライズ企業が本番利⽤可能なアプリケーションの構築と、AI駆動開発の⼟台となる「仕組みづくり」を担っていただきます。 まずはアサインされた案件で、コーディングエージェントを主体としたシステム開発、⾃分の作業から得た学びをチームの共通アセットに還元していく動きを想定しております。 ソフトウェア設計・非機能要件・アーキテクチャの深い部分を中心に担当していただき、AI駆動開発経験豊富なエンジニアと互いの強みを補完し合いながら協働します。 ・エンタープライズ向けシステムの設計・開発 - 顧客要件をヒアリングし、エンタープライズ品質(可用性・セキュリティ・スケーラビリティ)を満たすシステムを設計・構築 ・AI駆動開発基盤の構築 - コーディングエージェント(Claude Code 等)を効率的に機能させるための開発基盤、ガイドライン、テンプレートを設計。CLAUDE .md の階層設計、権限制御、テストハーネス等、エージェントを安全に動かすための基盤を設計 ・プロジェクト品質管理とチーム支援 - 自身が構築した開発ベース上で、ジュニアメンバーが品質を保ちながら量産開発できるよう、技術支援および設計レビューを実施 ・最先端技術の検証 - 最新の LLM・MCP・AI エージェント技術・Managed Agents 等を自社の開発プロセスに組み込む検証 【技術スタック】 ・言語:TypeScript/Go/Rust/Python(案件特性に応じて選定) ・ランタイム:Node.js/Deno ・FEフレームワーク:React/Next.js/TanStack Start/Tauri ・BEフレームワーク:Hono/Express/Fastify/Axum/FastAPI ・非同期処理・Durable Execution:Temporal/Restate/Inngest(アダプター層で切替可能な設計) ・インフラ:AWS/GCP/Azure/Docker/Terraform/AWS CDK ・AI/LLM:Claude API/OpenAI API/Azure OpenAI Service/Amazon Bedrock ・AIエージェント:Claude Code/MCP/AIエージェントフレームワーク ・エンタープライズ連携:Slack Platform(Deno SDK)/Azure・M365(Teamsアプリ) ・データベース:PostgreSQL/Redis/ベクトルDB(pgvector等) ・開発ツール:GitHub/CI/CD ・ハーネスエンジニアリング:CLAUDE .md(階層的配置)/Hooks/Permissions/rules(モジュラー)/ADR ・セキュリティ:dotenvx/AI Gateway/OWASP LLM Top 10対応 【入社後のキャリアパス】 入社後は技術の最前線で顧客への価値提供、開発プロセスの基盤構築、汎用モジュール開発等を担っていただきます。将来的にはAI時代のトップランナーとして以下のようなキャリアが広がっています。 ・AIアーキテクト・テックリード:エンタープライズ企業のAI内製化支援を主導し、市場全体にAIネイティブな開発プロセスを啓蒙・展開するスペシャリスト ・VPoE/CTO候補:「人間+AIエージェント」が協働する次世代エンジニア組織全体のマネジメントと技術戦略の牽引 ・事業責任者:自身が確立したコーディングエージェントの開発プロセスやツールを再販可能なレベルにパッケージ化し、新たな事業の柱としてスケールさせる責任者 【ポジションの魅力・やりがい】 ・「システム開発の歴史を塗り替える」社会的インパクト:労働集約的なシステム開発の歴史を終わらせ、次世代のAIと共存したシステム開発プロセスのスタンダードを自らの手で創り上げる圧倒的なやりがいがあります。 ・AI駆動開発の中核人材になれる:AI に指示を出す「人間側」の地力が問われる時代に、その中核を担うことができます。 ・ゼロベースでの組織・プロセス設計:エクサウィザーズが持つ強固なエンタープライズ顧客基盤やアセットがすでに使える状態で、最新のAIエージェントを前提とした最もモダンで効率的な開発体制を追求できます。 ・技術とビジネスの橋渡しによる価値最大化:これまで培ってきた「エンタープライズ要件を満たす技術力」や「課題解決力」をフル活用し、大企業のDXや内製化を直接的に推進できます。 【勤務地】 ※リモート&出社のハイブリット勤務 |
| 給与・報酬 |
想定年収720万円〜1308万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝浦4丁目2-8住友不動産三田ファーストビル5階 |
| こだわり条件 | 経験者優遇 交通費支給 育児支援制度 退職金制度 リモートワーク(在宅勤務)可 時短勤務相談可 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社エクサウィザーズ |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) 、 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【職務内容】 九州で最もAI変革を推進できる環境で、産業・社会の構造を変革するAIを用いた新たなサービスやビジネスモデル開発に挑戦しませんか。 【AIプラットフォーム事業について】 AIプラットフォーム事業では、AI技術やプロフェッショナルサービスを活用して、幅広い業界のリーディングカンパニーに対する課題解決ソリューションを提供しています。 自社のAIプラットフォーム「exaBase Studio」を用いたサービスから、完全にカスタマイズされたソリューションの企画・開発・実行まで多様な「オファリング」を用意しています。 ▼「exaBase Studio」とは 現場と開発者を近づける開発環境として、社内外のAIモデルやサービス、データを組み合わせて、AIソフトウェア/AIエージェントを構築できるプラットフォームです。 ・ビジュアルUIで誰でもAIソフトウェア/AIエージェントを構築可能。現場のフィードバックを活かした段階的改善が容易 ・クライアント社内外のあらゆるデータをAPI連携し、特定データを使ったモデリングや業務改善アプリを構築 ・搭載されたAI技術は常に最新化され、最新の技術レベルのAIソフトウェア/AIエージェントを利用可能 【募集背景】 エクサウィザーズの完全子会社である「エクサウィザーズフォワード九州」の立ち上げメンバーとして、九州圏のエンタープライズ企業に対するAIソリューションサービス/コンサルティング事業をリードしていただきます。 「九州No.1のAIサービス会社」を目指し、スタートアップ的に一気に50名規模の組織を立ち上げます。 初期メンバーならではの大きな裁量のもと、事業の方向性そのものを形作るポジションです。 【仕事内容】 エンタープライズ企業の現場に深く入り込み、exaBase Studioを用いたAIソリューションの実装・導入を担当していただきます。コンサルタントと一体のチームで、技術検証から本番導入までを高速に推進します。 エンタープライズ向けAIプラットフォーム「exaBase Studio」を基軸に、AI/LLMを活用したアプリケーションやAIエージェントの企画・設計・実装・拡張までを一貫して担います。 AIの実務経験は不問です。入社後の研修プログラムで、AIソリューション開発の基礎を習得し、先輩FDEのもとで実案件に携わりながら成長していただきます。 受託開発やSESでの経験を活かし、AI最前線のエンジニアへのキャリアチェンジを実現できます。 ・先輩FDEのもとでのAIアプリケーションの実装支援 ・exaBase Studioを用いたプロトタイピング・デモ環境構築 ・データ連携・API接続の実装 ・テスト・品質管理・ドキュメント作成 ・段階的に担当範囲を広げ、設計・アーキテクチャ判断にも携わる 【当ポジションの魅力】 ・SESや受託開発から、AI時代最前線のエンジニアへのキャリアチェンジを実現できる ・入社後の研修プログラムで、AI実装の基礎を体系的に習得できる ・創業期の組織だからこそ、早期から実案件に携われる ・福岡にいながら最先端AIのフィールドで働ける 【勤務地】 ※出社/リモートワークのハイブリット ※九州全域および中国・四国地方への出張あり ※拠点設立タイミングでオフィス移転の可能性あり |
| 給与・報酬 |
想定年収504万円〜660万円 |
| 勤務地 | 福岡県福岡市博多区博多駅前2-3-23安田第3ビル2階 株式会社スタジアム内 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 時短勤務相談可 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社エクサウィザーズ |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) 、 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【職務内容】 九州で最もAI変革を推進できる環境で、産業・社会の構造を変革するAIを用いた新たなサービスやビジネスモデル開発に挑戦しませんか。 【AIプラットフォーム事業について】 AIプラットフォーム事業では、AI技術やプロフェッショナルサービスを活用して、幅広い業界のリーディングカンパニーに対する課題解決ソリューションを提供しています。 自社のAIプラットフォーム「exaBase Studio」を用いたサービスから、完全にカスタマイズされたソリューションの企画・開発・実行まで多様な「オファリング」を用意しています。 ▼「exaBase Studio」とは 現場と開発者を近づける開発環境として、社内外のAIモデルやサービス、データを組み合わせて、AIソフトウェア/AIエージェントを構築できるプラットフォームです。 ・ビジュアルUIで誰でもAIソフトウェア/AIエージェントを構築可能。現場のフィードバックを活かした段階的改善が容易 ・クライアント社内外のあらゆるデータをAPI連携し、特定データを使ったモデリングや業務改善アプリを構築 ・搭載されたAI技術は常に最新化され、最新の技術レベルのAIソフトウェア/AIエージェントを利用可能 【募集背景】 エクサウィザーズの完全子会社である「エクサウィザーズフォワード九州」の立ち上げメンバーとして、九州圏のエンタープライズ企業に対するAIソリューションサービス/コンサルティング事業をリードしていただきます。 「九州No.1のAIサービス会社」を目指し、スタートアップ的に一気に50名規模の組織を立ち上げます。 初期メンバーならではの大きな裁量のもと、事業の方向性そのものを形作るポジションです。 【仕事内容】 エンタープライズ企業の現場に深く入り込み、exaBase Studioを用いたAIソリューションの実装・導入を担当していただきます。コンサルタントと一体のチームで、技術検証から本番導入までを高速に推進します。 エンタープライズ向けAIプラットフォーム「exaBase Studio」を基軸に、AI/LLMを活用したアプリケーションやAIエージェントの企画・設計・実装・拡張までを一貫して担います。 ・exaBase Studioを用いたAIアプリケーションの設計・実装 ・クライアントの業務データとAPI連携によるソリューション構築 ・技術検証(PoC)から本番環境への展開 ・AIコンサルタントと連携した提案活動への技術支援 【当ポジションの魅力】 ・「九州No.1のAI会社」をゼロから作るファウンディングメンバーとしての裁量 ・「作って終わり」ではなく、ビジネスインパクトを直接実感できる ・FDEからソリューションアーキテクト、PdM、EM、CTO等への多様キャリアパス 【勤務地】 ※出社/リモートワークのハイブリット ※九州全域および中国・四国地方への出張あり ※拠点設立タイミングでオフィス移転の可能性あり |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜900万円 |
| 勤務地 | 福岡県福岡市博多区博多駅前2-3-23安田第3ビル2階 株式会社スタジアム内 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 時短勤務相談可 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社エクサウィザーズ |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) 、 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【職務内容】 九州で最もAI変革を推進できる環境で、産業・社会の構造を変革するAIを用いた新たなサービスやビジネスモデル開発に挑戦しませんか。 【AIプラットフォーム事業について】 AIプラットフォーム事業では、AI技術やプロフェッショナルサービスを活用して、幅広い業界のリーディングカンパニーに対する課題解決ソリューションを提供しています。 自社のAIプラットフォーム「exaBase Studio」を用いたサービスから、完全にカスタマイズされたソリューションの企画・開発・実行まで多様な「オファリング」を用意しています。 ▼「exaBase Studio」とは 現場と開発者を近づける開発環境として、社内外のAIモデルやサービス、データを組み合わせて、AIソフトウェア/AIエージェントを構築できるプラットフォームです。 ・ビジュアルUIで誰でもAIソフトウェア/AIエージェントを構築可能。現場のフィードバックを活かした段階的改善が容易 ・クライアント社内外のあらゆるデータをAPI連携し、特定データを使ったモデリングや業務改善アプリを構築 ・搭載されたAI技術は常に最新化され、最新の技術レベルのAIソフトウェア/AIエージェントを利用可能 【募集背景】 エクサウィザーズの完全子会社である「エクサウィザーズフォワード九州」の立ち上げメンバーとして、九州圏のエンタープライズ企業に対するAIソリューションサービス/コンサルティング事業をリードしていただきます。 「九州No.1のAIサービス会社」を目指し、スタートアップ的に一気に50名規模の組織を立ち上げます。 初期メンバーならではの大きな裁量のもと、事業の方向性そのものを形作るポジションです。 【仕事内容】 九州拠点のエンジニアリングを統括するポジションです。エンタープライズ向けAIプラットフォーム「exaBase Studio」を基軸に、AI/LLMを活用したアプリケーションやAIエージェントの企画・設計・実装・拡張までを一貫して担います。 クライアントの現場に深く入り込み、技術でビジネス課題を解決するプロフェッショナルを求めています。 さらに、顧客と企画したプロダクト・サービスの自社プロダクト化などにも取り組むことが可能です。 ・exaBase Studioを用いたAIソリューションの設計・実装・運用 ・生成AI・LLM・AIエージェントを活用したアプリケーション開発 ・クライアントの業務課題の技術的な分析と解決策の提案 ・ジュニア・ミドルエンジニアの技術メンタリング ・ソリューションアーキテクチャの設計・技術選定 ・新規サービス・プロダクトの企画・開発 【当ポジションの魅力】 ・「九州No.1のAI会社」をゼロから作るファウンディングメンバーとしての裁量 ・コンサルタントと一体で動く組織で、ビジネスインパクトを直接実感できる ・FDEからソリューションアーキテクト、PdM、EM、CTO等への多様キャリアパス 【勤務地】 ※出社/リモートワークのハイブリット ※九州全域および中国・四国地方への出張あり ※拠点設立タイミングでオフィス移転の可能性あり |
| 給与・報酬 |
想定年収840万円〜1140万円 |
| 勤務地 | 福岡県福岡市博多区博多駅前2-3-23安田第3ビル2階 株式会社スタジアム内 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 時短勤務相談可 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | セーフィー株式会社 |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集概要】 私たちセーフィー株式会社は「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像録画型プラットフォーム「Safie」をベースとしたソリューションを展開しております。 飲食・小売業界、建設業界・製造業・設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく35万台を超えるカメラが利用され、システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨大になってきています。 クラウドカメラは従来の防犯・記録用途だけではなく、映像を活用したオペレーションの自動化や意思決定の支援をすることも期待されています。そのため、画像認識AIを用いて、ユーザの課題解決を支援するサービス・プロダクトの開発を行っています。 セーフィーではあらゆる産業や社会の課題を解決する「現場AX(AI Transformation)」を実現するためにAI-Appと呼ばれるAIアプリケーションをリリースして来ました。2026年2月には開発プラットフォームとして「Safie AI Studio※1」をリリースし、現場AXを更に加速させてまいります。 そのAI開発部にて、画像認識AIを用いた多様なサービス・プロダクトに対して品質・保守性を実現させながらAIサービスを提供し続けるエンジニアを募集しています。 【主に担当する業務内容】 ・画像認識AIを用いたプロダクト開発・ソリューション開発 - プロダクト開発・運用 - アルゴリズム・モデルの組み込み実装 - プロトタイプの開発 【プロダクトの利用事例】 ▼AI-App人数カウント・AI-App人物検索 ・カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う - 利用事例:店舗入口にSafie Oneを設置し「AI-App人数カウント」で来店者数を計測。肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化 ▼Safie AI Studio ・物体検出アプリ - 利用事例:人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供(建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用) ・重機近接アプリ - 利用事例:建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献 ・ショッピングカート検知アプリ - 利用事例:小売店舗のカート置き場の滞留状況(過多・不足)を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用 【業務の魅力】 ・自社開発の画像認識AIを利用したサービス・プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫して携わることができます。 ・数理的な素養やソフトウェア・システム開発の知識・経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互かつ活発に情報共有とレビューを行っているため、エンジニアとして成長しやすい環境です。 ・セーフィーのクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。加えて、プロダクトの開発においては、営業・企画といったビジネス職のメンバーと議論をしながら、開発方針策定や企画段階から、プロダクトのリリースまで関わることができます。 ・エッジ、クラウド、もしくは両方を用いたハイブリッドな環境での画像認識AIのプロダクト開発ができます。 【技術・開発環境について】 ・開発言語 - Python、C++ ・ディープラーニング - PyTorch ・AWS - EC2、S3、ECR、SageMaker ・CI/CD - GitHub Actions ・コミュニケーション - Slack - GitHub - Google Workspace - Backlog - Notion 【生成AIツール利用】 Amazon Bedrock/Gemini/GitHub Copilot/Notion AI/Claude Code 【当社の特徴・魅力】 ・当社のプラットフォームには、小売、飲食、建設、製造、公共といった幅広い業界に渡り35万台以上のカメラが接続され、映像データが集積されています。AI開発部ではこれらのカメラの映像を用いた学習を行い、人間が行っている作業を代替していくことで、ユーザの課題を解決するサービスの開発を進めています。 ・画像認識AIプロダクト開発エンジニアは、画像認識や深層学習技術を使ってサービスや機能をメンバーをリードしながら開発します。アルゴリズムの素養や数理的な思考能力を持ったチームメンバーとディスカッションしながら開発を行います。また、製品レベルの実装も行うため、プログラミングやソフトウェアエンジニアリングの観点からのコードのレビューを通して、相互に有用なフィードバックを受け取ることができます。クラウドだけでなくエッジやフォグなどの計算資源の特性を考慮して、システムの検討とターゲットに応じたアプリケーションの実装もしています。 ・サービスの企画開発では、サーバーサイドエンジニア、フロントエンジニア、デバイスエンジニアなど他のエンジニアと連携して仕事を進めることになります。また、事業開発のために、ビジネス職のメンバーとチームを組んで、ユーザ課題の抽出、コンセプトの立案、実証実験(PoC)、プロトタイピングを共創する機会もあり、自身が開発した技術を着実に社会実装できる環境が整っています。 【部署の今後の目標・目下の取り組み】 ・目標 - 多様な画像認識モデルを開発し、プロダクトとしてリリースする - AIプラットフォームの提供を進めるために、自社のみならずサードパーティーも巻き込んだ開発を推進する ・取り組み - 顧客からの要望と技術的な動向を同時に捉えながら、開発の戦略を立てていくこと - 画像認識AI開発組織の拡充に伴う、属人化緩和のための育成用ドキュメント作成など、より一層のチーム力強化 - AIプラットフォームの実現のために、社内・社外を巻き込んで開発を推進できる人材の確保 【アプリケーション機能例】 ▼管理者向けアプリケーション ・デバイス管理 ・ユーザ管理 ・権限管理 ・セキュリティ管理 ▼ユーザ向けアプリケーション ・Viewer - ダッシュボード - 動体・音声検知 - 各種オプション - デバイス一覧 - ストリーミング再生 - ムービークリップ - タイムラプス動画作成 - ユーザ設定 ▼Safieクラウドカメラシリーズ ・Safie One(防犯も店舗運営も変えていくかしこくなるAIカメラ) ・Safie Pocket2(遠隔からリアルタイムで確認・会話もできるクラウド録画型カメラ) ・Safie Go(屋外向けLTE搭載カメラ) 【勤務地】 ※上長承認のもとリモート勤務も可能です(フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く) |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年2回(3月、9月) 賞与制度あり |
| 勤務地 | 東京都品川区西品川一丁目1番1号住友不動産大崎ガーデンタワー |
| こだわり条件 | 英語力を活かせる 経験者優遇 土日祝日休み 交通費支給 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | セーフィー株式会社 |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集概要】 私たちセーフィー株式会社は「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像録画型プラットフォーム「Safie」をベースとしたソリューションを展開しております。 飲食・小売業界、建設業界・製造業・設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく35万台を超えるカメラが利用され、システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨大になってきています。 クラウドカメラは従来の防犯・記録用途だけではなく、映像を活用したオペレーションの自動化や意思決定の支援をすることも期待されています。そのため、画像認識AIを用いて、ユーザの課題解決を支援するサービス・プロダクトの開発を行っています。 セーフィーではあらゆる産業や社会の課題を解決する「現場AX(AI Transformation)」を実現するためにAI-Appと呼ばれるAIアプリケーションをリリースして来ました。2026年2月には開発プラットフォームとして「Safie AI Studio※1」をリリースし、現場AXを更に加速させてまいります。 AI開発部はセーフィー内でのAI開発の中心部署として、画像認識AIを用いたアルゴリズム・モデルの調査・開発からプロダクトリリースまで一気通貫して行うエンジニアを募集しています。 【主に担当する業務内容】 ・画像認識AIのアルゴリズム・モデル開発 - 調査テーマの提案 - アルゴリズム・モデルの調査・評価 - アルゴリズム・モデルの改善・軽量化 - PoCの実施 - プロダクトの開発 【プロダクトの利用事例】 ▼AI-App人数カウント・AI-App人物検索 ・カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う - 利用事例:店舗入口にSafie Oneを設置し「AI-App人数カウント」で来店者数を計測。肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化 ▼Safie AI Studio ・物体検出アプリ - 利用事例:人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供(建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用) ・重機近接アプリ - 利用事例:建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献 ・ショッピングカート検知アプリ - 利用事例:小売店舗のカート置き場の滞留状況(過多・不足)を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用 【業務の魅力】 ・自社開発の画像認識AIを利用したサービス・プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫して携わることができます。 ・数理的な素養やソフトウェア・システム開発の知識・経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互かつ活発に情報共有とレビューを行っているため、エンジニアとして成長しやすい環境です。 ・セーフィーのクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。加えてプロダクトマネージャー・営業などビジネスサイドとも密なコミュニケーションを行い、AIプロダクトの構想段階から参加できます。 ・今後の会社の売上の軸として、新たな価値を創出する重要な位置づけであるAI開発に携わることができます。 ・エッジ、クラウド、もしくは両方を用いたハイブリッドな環境での画像認識AIのプロダクト開発ができます。 ・映像×AIの開発プラットフォーム「Safie AI Studio※1」を利用して、日本を代表するAI企業と協力しながらAIプロダクトの開発を行えます。 【技術・開発環境について】 ・開発言語 - Python、C++ ・ディープラーニング - PyTorch ・AWS - EC2、S3、ECR、SageMaker ・CI/CD - GitHub Actions ・コミュニケーション - Slack - GitHub - Google Workspace - Backlog - Notion 【生成AIツール利用】 Amazon Bedrock/Gemini/GitHub Copilot/Notion AI/Claude Code 【当社の特徴・魅力】 ・当社のプラットフォームには、小売、飲食、建設、製造、公共といった幅広い業界に渡り35万台以上のカメラが接続され、映像データが集積されています。AI開発部ではこれらのカメラの映像を用いた学習を行い、人間が行っている作業を代替していくことで、ユーザの課題を解決するサービスの開発を進めています。 ・本ポジションは、画像認識や深層学習技術を使ってサービスや機能をチームで開発します。アルゴリズムの素養や数理的な思考能力を持ったチームメンバーとディスカッションしながら開発を行います。画像認識AI開発チームとしてはクラウドだけでなくエッジやフォグなどの計算資源の特性を考慮して、システムの検討とターゲットに応じたアプリケーションの実装もしています。 ・サービスの企画開発では、サーバーサイドエンジニア、フロントエンジニア、デバイスエンジニアなど他のエンジニアと連携して仕事を進めることになります。また、事業開発のために、ビジネス職のメンバーとチームを組んで、ユーザ課題の抽出、コンセプトの立案、実証実験(PoC)、プロトタイピングを共創する機会もあり、自身が開発した技術を着実に社会実装できる環境が整っています。 【部署の今後の目標・目下の取り組み】 ・目標 - 多様な画像認識モデルを開発し、プロダクトとしてリリースする - AIプラットフォームの提供を進めるために、自社のみならずサードパーティーも巻き込んだ開発を推進する ・取り組み - 顧客からの要望と技術的な動向を同時に捉えながら、開発の戦略を立てていくこと - 画像認識AI開発組織の拡充に伴う、属人化緩和のための育成用ドキュメント作成など、より一層のチーム力強化 - AIプラットフォームの実現のために、社内・社外を巻き込んで開発を推進できる人材の確保 【アプリケーション機能例】 ▼管理者向けアプリケーション ・デバイス管理 ・ユーザ管理 ・権限管理 ・セキュリティ管理 ▼ユーザ向けアプリケーション ・Viewer - ダッシュボード - 動体・音声検知 - 各種オプション - デバイス一覧 - ストリーミング再生 - ムービークリップ - タイムラプス動画作成 - ユーザ設定 ▼Safieクラウドカメラシリーズ ・Safie One(防犯も店舗運営も変えていくかしこくなるAIカメラ) ・Safie Pocket2(遠隔からリアルタイムで確認・会話もできるクラウド録画型カメラ) ・Safie Go(屋外向けLTE搭載カメラ) 【勤務地】 ※上長承認のもとリモート勤務も可能です(フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く) |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年2回(3月、9月) 賞与制度あり |
| 勤務地 | 東京都品川区西品川一丁目1番1号住友不動産大崎ガーデンタワー |
| こだわり条件 | 英語力を活かせる 経験者優遇 土日祝日休み 交通費支給 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社タイミー |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) 、 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集背景】 当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」というミッションのもと、スポットワーク市場のリーディングカンパニーとして急速な事業成長を遂げています。この成長を支え、さらに加速させるためには、AI/MLの力でプロダクトの価値を直接高める「プロダクトAI/MLエンジニア」の存在が不可欠です。 現在、データサイエンスグループでは、ワーカーと事業者の最適なマッチング体験の実現から、プラットフォームの信頼性・安全性の向上まで、多岐にわたる領域でAI/MLを活用した課題解決に取り組んでいます。これらの取り組みでは、LLM等の基盤モデルを活用した高度な解釈・制御を行う「AIエンジニアリング」と、従来の機械学習を用いた高精度なパターン認識・最適化による「MLエンジニアリング」の両輪が求められます。 その中でもシニアポジションでは、既存のML/LLM基盤を前提に、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装を前進させるだけでなく、技術方針の設計、優先順位付け、評価設計、運用設計、関係者の巻き込みまで含めてリードできる方を求めています。事業課題と技術課題の双方を構造化しながら、プロダクトAI/MLの実装を一段上の水準へ引き上げられる「シニアプロダクトAI/MLエンジニア」を募集しています。 【業務内容】 データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。 課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。 シニアポジションでは、加えて技術方針の策定、重要テーマの優先順位付け、四半期単位の重要テーマのリード、複数職種をまたいだ推進まで担っていただくことを期待しています。 (1)マッチング体験の向上 ・マッチング機能の技術リード:ワーカーと求人の最適なマッチングを実現するために、マッチングに必要なモデル・ロジック・業務ルールをプロダクト要件に合わせて設計・実装し、安定運用と継続的な改善をリードする ・マッチングに必要なデータ・特徴量・Feature Store改善の設計と推進:マッチング機能の精度と運用を支えるために、特徴量やモデル入力データを設計し、Feature Store等の基盤も活用しながら、改善方針の設計から実装・運用までを推進する ・ML基盤近接領域の機能実装・改善:Vertex AI Pipelines等の基盤を活用し、マッチング機能に必要なモデル・ロジックの実装、評価、運用に加え、Recommend API周辺を含む基盤近接領域のプロダクト実装・安定運用をリードする ・LLMを活用した自律的な改善ループの設計・推進:LLMを活用し、マッチング機能における評価、改善候補の生成、モデリングの見直し、比較検証までを含む継続的な改善ループを設計・推進する (2)プラットフォームの信頼性・安全性向上 ・AI機能の安全性設計・実装のリード:LLM等の基盤モデルを活用し、事実整合性の確保、防御的プロンプト設計、ガードレール実装などを通じて、安全性に配慮したAI機能の設計・実装・改善をリードする ・運用を踏まえたリスク制御の設計:AI/MLによる判定だけでなく、業務ルールや現場オペレーション、人による確認フローも組み合わせながら、実運用で機能する安全性担保の仕組みを設計・運用する ・リスク予測・異常検知モデルの開発リード:構造化データから、プラットフォームの信頼性を損なうパターンを特定する分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、評価、運用をリードする ・データセット設計・品質改善の主導:多様なリスクを網羅するデータの設計・収集、高度なアノテーション管理、合成データの生成を通じて、評価・学習データセットの品質改善を主導する (3)共通基盤を活用した実装・改善 ・LLMOps/評価基盤の活用と改善提案のリード:実験の追跡と管理、プロンプトのバージョン管理、「AI as a Judge」等を用いた自動評価パイプラインの活用・改善を主導する ・品質・コスト・レイテンシーの継続的な可視化と最適化:モデルやAI機能の品質、レイテンシー、コストを継続的に計測し、ユーザー行動やモデル挙動の変化を捉えながら改善サイクルを回す ・重要テーマの推進:マッチングまたはTrust & Safety領域における重要テーマについて、技術方針の設計、関係者との合意形成、実行計画の具体化、推進管理まで担う 【入社後の期待イメージ】 ・入社後3ヶ月:担当テーマの1つで、モデル・AI機能・業務ロジック・評価設計の改善を本番に反映し、周辺の関係者を巻き込みながら改善サイクルをリードし始めている状態 ・入社後6ヶ月:マッチングまたはTrust & Safety領域における重要テーマの1つを自走して前進させ、課題設定、技術方針、評価設計、実装、運用までを一貫して推進しながら、周辺関係者の意思決定にも影響を与え始めている状態 ・入社後12ヶ月:マッチングまたはTrust & Safety領域において、複数の重要テーマを横断的にリードし、技術方針・評価設計・運用設計の基準を形にしながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアの意思決定と実行を前進させ、領域全体の改善速度と意思決定の質向上に明確に貢献している状態 【技術スタック(主要な部分の抜粋)】 ・クラウド - Google Cloud ・開発言語 - Python ・データ基盤 - BigQuery/Fivetran/dbt Cloud ・ML/LLM基盤 - Vertex AI/MLflow/LiteLLM/Datadog LLM Observability ・BIツール - Looker/Looker Studio ・IaC - Terraform ・開発環境・ツール - Visual Studio Code/Cursor/Claude Code/GitHub Copilot/Devin/GAS etc 【扱っているデータ】 ▼以下のようなデータを扱っています ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 【本ポジションの魅力】 ・スポットワークという、高頻度・高変動・短寿命な需給データを扱う二面市場で、AI/MLを直接プロダクト価値につなげることができます。 ・単純なモデル精度改善だけでなく、マッチングロジック・安全性・ユーザー体験・現場運用の成立を同時に考える、難易度の高い課題に取り組めます。 ・マッチングとTrust & Safetyの両領域を横断し、従来の機械学習とLLMの双方を実プロダクトで活用する経験を積むことができます。 ・モデルやAI機能を作って終わりではなく、評価・監視・継続改善まで含めた運用に責任を持てます。 ・データサイエンティストやMLOpsエンジニアと連携しながら、プロダクトへの価値実装に集中できます。 ・既存の仕組みを運用するだけでなく、課題設定、評価設計、改善方針の検討まで含めて主体的に関わることができます。 ・シニアポジションとして、重要テーマの優先順位付けや技術方針の設計、複数職種をまたいだ推進まで担うことができます。 ・グループのミッション実現に向けて、最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールについてチームで議論・提案しながら前に進める文化があります。 ※フルリモート勤務可 |
| 給与・報酬 |
想定年収1100万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区東新橋1-5-2汐留シティセンター35階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | ライブ配信事業 |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) 、 データサイエンティスト(Web) 、 データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。 【具体的には】 ・YouTube / コマース / タレント稼働データの分析・可視化 ・Sigma ダッシュボードの設計・構築 ・各部署(コマース本部・経企・DX等)との要件整理・連携 【開発環境】 使用言語:Python, SQL, HCL(Terraform) ETL:dbt, Trocco データストア:MySQL, Snowflake インフラ:AWS, GCP プロジェクト管理ツール:GitHub, Slack, Notion |
| 給与・報酬 |
想定月収50万円〜63万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
| こだわり条件 | 10時以降出社OK リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 株式会社TERASS |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【当社について】 当社では「いい不動産取引は、いいエージェントから。」を当たり前にするプラットフォームをつくることで、中古物件の取引数が増加する住宅市場においてより多くの優秀なエージェントがより効率的かつ自由に働く環境をつくり、誰もがより自由に安心して不動産売買取引ができる世界の実現を目指しています。 【業界について】 不動産取引の世界には、「店舗に出社して電話を何度もかけないと営業ができない」「顧客に提示する住宅ローンの選択肢を会社の都合で絞る」「複数の不動産ポータルサイトに個別にログインして、ひとつづつ情報を掲載する」「人の手で類似物件を調査して、物件価格を決める」等、不動産を売買したい人も仕事として携わる人も双方得をしない、解決すべき古い商習慣が数多く存在しています。 そういった古い商習慣を変えるべく、TERASSでは不動産取引における解決すべき課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら当社では年間2~3つの新規プロダクトを開発しています。 【業務内容】 新規プロダクトまたはグロースフェーズのプロダクトの開発を行うチームに所属し、Webアプリケーションの設計・開発・運用保守まで一貫して関わっていただきます。 将来的にテックリードを目指すことが出来るポジションです。 ・技術選定をはじめとするアーキテクチャ設計 ・機能要件に基づいたWebアプリケーションの設計、実装、テスト、デプロイ ・技術調査やナレッジ共有を通じて、エンジニアメンバー相互のスキル向上を図る ・テクノロジードリブンな開発効率向上施策の提案と実践 【主な技術スタック】 ・フロントエンド TypeScript/React.js/Next.js ・バックエンド TypeScript/Node.js/(Python) ・インフラ Google Cloud Platform/CDKTF 【主な利用ツール】 ・Slack ・Notion ・Github ・Google Workspace(meet、calendar、gmail) ※出社とリモートのハイブリッド勤務が可能です。 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区神宮前6丁目12番20号J6Front 6階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 社会保険完備 リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 株式会社TERASS |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【当社について】 当社では「いい不動産取引は、いいエージェントから。」を当たり前にするプラットフォームをつくることで、中古物件の取引数が増加する住宅市場においてより多くの優秀なエージェントがより効率的かつ自由に働く環境をつくり、誰もがより自由に安心して不動産売買取引ができる世界の実現を目指しています。 【業界について】 不動産取引の世界には、「店舗に出社して電話を何度もかけないと営業ができない」「顧客に提示する住宅ローンの選択肢を会社の都合で絞る」「複数の不動産ポータルサイトに個別にログインして、ひとつづつ情報を掲載する」「人の手で類似物件を調査して、物件価格を決める」等、不動産を売買したい人も仕事として携わる人も双方得をしない、解決すべき古い商習慣が数多く存在しています。 そういった古い商習慣を変えるべく、TERASSでは不動産取引における解決すべき課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら当社では年間2~3つの新規プロダクトを開発しています。 【業務内容】 TERASSでは、生成AIを活用した不動産仲介業務のアップデートを推進しています。不動産取引に関わる書類業務のAI化や、エージェント業務そのものをAIで支援するプロダクトなど、複数の領域で生成AI機能を開発・本番運用しています。 本ポジションでは、技術選定・アーキテクチャ設計から携わっていただきます。PdMやドメインエキスパートと連携しながら、課題の発見から解決策の考案、検証、アプリケーションへの実装まで、幅広い範囲を裁量をもって推進していただきます。 ・生成AIを活用したソリューションの設計・実装・本番運用 ・PdMやドメインエキスパートと連携した課題発見とソリューション設計 ・LLMのAPI選定、プロンプトチューニング等による精度向上 ・複数のモデル・手法を用いた検証と比較 ・継続的な精度向上のための仕組みづくり 【主な技術スタック】 ・フロントエンド TypeScript/React.js/Next.js ・バックエンド TypeScript/Node.js/(Python) ・インフラ Google Cloud Platform/Terraform 【主な利用ツール】 ・Slack ・Notion ・Github ・Google Workspace(meet、calendar、gmail) ※出社とリモートのハイブリッド勤務が可能です。 |
| 給与・報酬 |
想定年収750万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区神宮前6丁目12番20号J6Front 6階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 社会保険完備 リモートワーク(在宅勤務)可 |