【概要】
機械学習・実車搭載センサを活用した自動運転支援機能の開発

自動車の「目」となるセンサから得られる膨大なデータを活用し、車両周辺の状況の把握や動きを予測するコア技術の開発です。
周辺認識・オブジェクト抽出：LiDAR、カメラ、レーダーなどのセンサデータを統合・解析し、車両周辺の歩行者、自転車、他車両、障害物などの「動かないもの（静的オブジェクト）」「動くもの（動的オブジェクト）」を正確に認識・抽出します。
高精度な移動予測：抽出した動的オブジェクトの動きを、機械学習モデルや高度なアルゴリズムを用いて予測。未来の軌跡を高精度に導き出します。

【具体的な職務内容】
最先端技術の活用と実車環境での検証を通じて、開発の中心メンバーとしてご活躍いただきます。

現行予測機能の性能改善・評価:：
既存の予測アルゴリズムの精度向上に向けた課題特定、性能評価環境の構築、実車データを用いた検証・改善提案を行います。

アルゴリズム研究・新規開発:：
最新の論文や技術動向を常にキャッチアップし、予測性能を飛躍的に向上させる新たな機械学習アルゴリズムやルールベースの探索・選定。PoC（概念実証）から実車実装に向けた適用可能性の検討、実証実験まで一貫して担当します。

実証環境構築・データ分析：
効率的な開発・評価のためのシミュレーション環境や実車評価環境の構築、膨大なセンサデータの分析を通じて、アルゴリズムの性能改善に貢献します。

【案件例】
・カメラ画像を活用した深度推定による路上障害物検出アルゴリズム（モデル）開発
・LiDARデータとカメラ画像を活用した路上障害物の可視化アプリケーションの開発
・LiDARデータを活用した路上障害物検出アルゴリズム開発
・LiDARデータを活用した移動する車両の検出アルゴリズム開発
・LiDARデータを活用した周辺車両（オブジェクト）の軌跡予測モデル開発

【プロジェクトのやりがい】
・システム全体の構成を自分たちで立案し、提案してより良いものを構築できる
・アルゴリズムの選定、検証、適用、評価を自分たちで決めて作業できる

【開発環境】
開発環境：Python3・C・C++
フレームワーク：ROS2
その他開発環境：Linux・Windows
開発支援ツール：Git・GitLab
開発手法：チケット駆動開発
開発内容タイプ：アプリケーション・ミドルウェア・画像処理・機械学習・AI
モビリティ関連（運転支援）
インフラ管理：Docker
AI・データ分析：Pytorch・NumPy

【リモートワークについて】
一部可
※制度としては週2日までが上限となります。

【概要】
フィックスターズでは、自動運転や自律走行ロボットの実用化や、産業機器や金融システムの性能向上等、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。
AIモデル開発、アルゴリズム実装力、低レイヤソフトウェア技術、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。
長野事業所新設につき、コアメンバーを募集しています。

【具体的な職務内容】
・リアルタイム処理を考慮したソフトウェアの開発・エッジデバイス向け移植・高速化
・画像処理・画像認識アルゴリズムの開発・移植・高速化
・AIモデル開発・エッジデバイス向け高速化
・シミュレータを活用したEnd2End自動運転向け評価環境構築・学習データ生成
・自社プロダクトの特定顧客向けカスタマイズ・支援
・長野拠点のデータセンター運用

【案件例】
・自動運転／ADAS向け画像処理アルゴリズム開発・AIソフトウェア開発、高速化
・コネクテッドカーのクラウドデータ分析基盤構築・設計・運用、データ分析ソフトウェア開発
・MLOps環境のシステム設計・実装・評価、エッジデバイス向け開発環境構築
・自動運転シミュレーションプラットフォーム開発
・産業機器・医用装置向けCPU・GPUソフトウェア高速化

【プロジェクトのやりがい】
・新設の事業所を立ち上げていくコアメンバーとして活躍できる
・長野を拠点としつつ、東京のメンバーとも連携して最先端の技術に関わることができる
・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です。

【開発環境】
開発環境：Python3・C++
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Git・GitLab
開発手法：チケット駆動開発
開発内容タイプ：ミドルウェア・コンピュータビジョン・機械学習・AI
AI・データ分析：Pytorch・NumPy・OpenCV

【リモートワークについて】
一部可
※制度としては週2日までが上限となります。

【概要】
次世代のAIコンピューティングを創造する学習推論両用AIアクセラレータ開発プロジェクト

フィックスターズでは、学習と推論の両方を劇的に高速化する、独自のAIアクセラレータ（プロセッサ）の開発に携わっています。
本ポジションのミッションは、この革新的なハードウェアの性能を最大限に引き出し、あらゆるAI開発者がシームレスに利用できるソフトウェア基盤（コンパイラ、ドライバ、ライブラリ等）を構築することです。
ソフトウェアの力で、AI技術の進化を根底から支える、非常にチャレンジングでやりがいのある仕事です。

【具体的な職務内容】
▼ソフトウェア・ハードウェア協調設計
・ソフトウェア（特にコンパイラやランタイム・ドライバ）の観点から、AIアクセラレータのアーキテクチャや命令セット（ISA）の仕様検討に参画
・ハードウェアチームと密に連携し、性能を最大化するための機能や要件を提案
▼ランタイム・ドライバの開発
・ホストCPUとAIアクセラレータ間の通信を制御するデバイスドライバの設計・開発
・計算リソースの管理や実行スケジューリングを行うランタイムライブラリの設計・開発
・AIアクセラレータ内部ファームウェアの設計・開発

▼SDK・開発者向けツールの開発
・開発者がアクセラレータを容易に利用するためのSDK（API、ライブラリ）の設計・開発
・パフォーマンスプロファイラ、デバッガ、シミュレータなど、開発エコシステムを支えるツールの構築

【プロジェクトのやりがい】
・最先端技術への挑戦：まだ世の中にない独自のAIアクセラレータを動かすという、他に類を見ない技術的な挑戦ができます。
・フルスタックな経験：アプリケーション層からドライバ、ハードウェアに近い部分まで、AIの計算スタック全体に深く関われます。特に、ソフトウェアの観点からハードウェアの仕様策定に影響を与えられる、貴重な経験を積むことができます。
・大きな裁量：プロジェクトはまだ初期段階であり、アーキテクチャ設計など、裁量を持って中心的な役割を担うことができます。
・社会へのインパクト：AIの発展を加速させる基盤技術を創り出すことで、社会全体に大きなインパクトを与えることができます。

【開発環境】
開発環境：C・C++・Python3
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Git・GitLab
開発手法：チケット駆動＋スクラム開発
開発内容タイプ：B2B・AI・制御・組み込み・ライブラリ開発・ドライバ開発・実機シミュレータ開発
インフラ管理：Docker
AI：PyTorch・ONNX

【リモートワークについて】
一部可
※制度としては週2日までが上限となります。

【募集背景】
マネーフォワードでは、データを利活用することで更に大きな価値をユーザーに還元して届け、ユーザーの抱える課題を解決することに注力しております。「データ活用による事業成長の加速」 と 「SaaS・Fintech業界におけるNo.1データ組織の実現」 を目指し、AI技術を活用した推進体制強化のため2024年にAI推進室を新たに組成しました。AI推進室では、事業成長を支える取り組みとして、社内業務の改善やツール開発を重要視しています。本取り組みが軌道に乗り規模が拡大しているため、この挑戦を共に進める新たな仲間を募集します。

【主な業務内容】
マネーフォワードの社内業務効率改善を目的に、AIを活用した課題解決手法の提案・検証・開発及びプロジェクトマネジメントに取り組んで頂きます。
営業部門と密に連携し、営業生産性向上に貢献するツールやシステムの開発を主導していただきます。
社内ユーザーと協力して課題を設定し、AIによる解決手段の検討から実装、運用していく部分までを担っていただきます。

【仕事のやりがい・得られる経験】
▼企業成長への貢献
社内業務プロセスを革新し、1人あたりの業務効率を向上させるようなプロジェクトに携われ、直接的に企業の成長を加速させる実感を得られる

▼最新技術に触れながら成長できる環境
・生成AIや自然言語処理、ビッグデータ解析など、最先端の技術を用いたプロジェクトに携わることができる
・機械学習エンジンやモデルの構築に際して、アルゴリズムの選定や開発環境の設計などに深く関与できるため、エンジニアとしてのスキルを向上させることが可能

▼自由と裁量のある環境
・少数精鋭のチーム体制のため、アイデアをスピーディーに形にし、プロダクトに反映することができる
・エンジニアの提案が尊重される文化の中、自身の取り組みが事業成長に直結する手応えを感じられる

▼キャリアの選択肢を広げる成長機会
・多岐にわたる社内の業務改善プロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性を育むことが出来る
・新規プロジェクトを推進するためのビジネススキルも身につけられる
・多様な出身国・拠点から構成された開発チームでグローバルな開発を経験できる

【期待する役割】
AIソリューションエンジニアとして開発をリードしつつ、少人数で構成されるプロジェクトチームをリードする役割を期待します。

【期待するマインド】
・マネーフォワードのMVVCに共感している
・自律的に行動できる
・挑戦を楽しめる
・責任感がある

【技術スタック】
・AI：PyTorch、各種AI／MLライブラリ、各種LLM API
・インフラ：AWS、GCP、Azure
・サーバーサイド：Python、Go
・フロントエンド：React、TypeScript

【使用ツール】
・リポジトリ管理：GitHub
・CI／CD：CircleCI、GitHub Actions
・開発環境：Docker、Terraform Enterprise
・監視：Datadog、Sently
・コミュニケーション：Slack、Zoom
・チケット管理：Jira、Asana

【働き方】
▼ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり）
・出社曜日は所属チームにより異なる

【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%

【募集背景】
マネーフォワードでは、個人事業主から上場企業といった幅広い規模感のお客様に対し、数多くのバックオフィス向けSaaSプロダクトを提供しております。
データを利活用することで更に大きな価値をユーザーに還元して届け、ユーザーの抱える課題を解決することに注力しております。
「データ活用による事業成長の加速」 と 「SaaS・Fintech業界におけるNo.1データ組織の実現」 を目指し、AI技術を活用した推進体制強化のため、AI推進室を新たに組成しました。
各プロダクトチームと密接に連携して、生成AIを含む最新のAI技術をプロダクトに統合する取り組みを加速させています。
また、社内業務の改善やツール開発を通じて、生産性の向上も目指しています。 この挑戦を共に進め、技術革新をリードできる新たな仲間を募集しています。

【主な業務内容】
マネーフォワードの各サービス・プロダクトの成長を加速させていくためにAI／機械学習を用いた機能開発・課題解決手法の提案・検証・開発に取り組んで頂きます。
ユーザーの業務視点、プロダクト仕様の観点から課題を設定し、AI／機械学習による解決手段の検討から実装、運用していく部分までを担っていただきます。

・プロダクトマネージャーや業務担当者へのヒアリングと課題設定
・課題解決に向けたAIソリューションの選定
・実現性があるかをプロトタイプを作成し、効果的かをバックオフィス担当と連携し確認する
・本番用に環境要件やアーキテクチャを設計
・各プロダクトにAIソリューションを導入プロジェクトへの参画

【このポジションの魅力】
▼事業成長への直接的な貢献
・マネーフォワードの事業基盤を支えるAI技術の最前線で、プロダクトとユーザー双方に大きな価値を提供するプロジェクトに携わることができる
・AIによる自動化やデータ駆動型意思決定を可能にする仕組みを導入することで、数多くの企業の業務時間を大幅に削減し、経営の迅速化を体現できる
・社内業務プロセスを革新し、1人あたりの業務効率を向上させるようなプロジェクトに携われ、直接的に企業の成長を加速させる実感を持てる

▼AIの社会的インパクト
AIを活用した仕組みは、ユーザーの業務効率を改善するだけでなく、業界全体のデジタルトランスフォーメーションを推進する重要な役割を果たし、多くのユーザーに新たな可能性を提供する

▼最新技術に触れながら成長できる環境
・生成AIや自然言語処理、ビッグデータ解析など、最先端の技術を用いたプロジェクトに携わることができる
・機械学習エンジンやモデルの構築に際して、アルゴリズムの選定や開発環境の設計などに深く関与できるため、エンジニアとしてのスキルを飛躍的に向上させることが可能

▼事業と社会への貢献を実感
数十万人規模の法人顧客や個人ユーザーを対象に、実際に社会で活用されるプロダクトへのAI活用となるため、業務効率化やデータ活用を通じてユーザーの課題を解決するだけでなく、Fintech×SaaS業界のイノベーションをリードする実感を得られる

▼自由と裁量のある環境
・少数精鋭のチーム体制のため、アイデアをスピーディーに形にし、プロダクトに反映することができる
・エンジニアの提案が尊重される文化の中、自身の取り組みが事業成長に直結する手応えを感じられる

▼キャリアの選択肢を広げる成長機会
・社内の業務改善から新規事業立ち上げまで、多岐にわたるプロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性を育むことが出来る
・新規事業を推進するためのビジネススキルも身につけられる
・国内外に開発拠点もあり、グローバルなキャリアパスも視野に入れられる

【技術スタック】
・機械学習：AIサービス、TensorFlow、Keras、Python、各種ライブラリ
・AWS：Athena、SageMaker、Jupyter Notebook
・GCP：BigQuery、GKE
・Webサーバーサイド：Rails、Go
・Webフロントエンド：React、Redux、Vue、webpack、TypeScript、Mocha、Jest
・データベース：MySQL

【使用ツール】
・リポジトリ管理：GitHub
・CI／CD：CircleCI、bitrise、Argo CD、CodeBuild、GitHub Actions
・開発環境：Vagrant、Docker、Terraform Enterprise
・監視：Datadog、Rollbar、Bugsnag、Sently、New Relic
・コミュニケーション：Slack、Zoom
・チケット管理：Jira、Asana、Backlog

【Culture】
▼Speed
意思決定のスピードを上げ、最速で行動に移し、最速でやり遂げよう。

▼Pride
絶えず成長し、最高の結果を出すために、プロとして高い意識をもってやり抜こう。

▼Teamwork
One for all, All for one.の精神を大切に、ひとつのチームとなって目標を成し遂げよう。

▼Respect
感謝と尊敬を忘れずに、誰に対しても誠実であり続けよう。

▼Fun
仕事を楽しみ、成長を楽しみ、人生を楽しもう。

【働き方】
▼ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり）
・出社曜日は所属チームにより異なる

【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%

【仕事内容】
CXテック事業部では、自社ブランド「∞AI」のもと、業務自動化や顧客体験向上を目指すAIエージェントの開発を推進しています。本ポジションでは、社内外の多様なプロフェッショナルと連携し、B2B、B2Cの高度化を支援する自社AIエージェントプロダクトの事業推進、機能企画、成長戦略の策定およびその実現を担っていただきます。立ち上げフェーズのプロダクトにおいて顧客視点・実現性のバランスを重視しながら、着実に価値を社会へ届けていく役割です。

【具体的な仕事内容】
・B2B業務自動化型やB2C顧客体験型のAIエージェントに関するプロダクト戦略・ロードマップの策定と推進
・社内外ステークホルダーと連携しながら、市場・競合分析や顧客課題のリサーチを実施し、UX/機能企画へ落とし込み
・各専門職（コンサルタント・エンジニア等）と協働したプロダクト要件の整理・優先度付け
・プロダクトの品質管理と、PoC～リリース～グロースまで一貫した推進
・プロダクトのプロモーション・成果事例化など社内外への価値発信

【具体案件】
・AI／データを活用した新プロダクトの企画・開発、クライアント個別の開発・デリバリー
・生成AIを活用した自社サービスである∞AIChat（ムゲンエーアイチャット）等のシステム開発とデリバリー

【チームについて】
プロジェクトマネージャー、UI／UXデザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、データサイエンティスト、インフラエンジニア等のスペシャリストで構成され、自チーム内で検証・開発の上流～下流まで完結します。
立場に関係なく、良い提案であれば誰の意見も受け入れる、風通しの良いチームです。

【技術スタック】
・サーバーサイド：Python
・フロントエンド：Vue.js
・ミドルウェア／DB：nginx、Flask、MySQL
・クラウド：Google Cloud、Amazon Web Service
・コード管理：GitHub
・CI／CD：GitHub Actions
・プロジェクト管理：Backlog
・ドキュメント管理：Confluence、MS Sharepoint
・コミュニケーション：Slack、Teams
・仮想化基盤：Docker

【入社後のキャリアパス想定】
ご経験・ご志向性により、該当ポジションで経験を積んでいきながら案件規模の大きいプロジェクトをリードしたり、グループマネージャーへとキャリアアップしていけるポジションです。スペシャリスト志向の方に合わせたキャリアパスもあります。
※多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、柔軟で自由なキャリアパスが可能です

【本ポジションの魅力】
・電通デジタルが注力するAIエージェント領域において、事業戦略からプロダクト企画・推進までを一貫して担える希少なポジションです。
・B2B・B2C両面での価値創出に挑戦できる
・社内には、PM・デザイナー・エンジニア・データサイエンティストなどの専門職が揃っており、上流から下流までをチーム内で完結できる体制が整っています。

【配属先】
当部門はAIプロダクト開発、生成AIコンサルティング、データアナリティクスをコアドメインとし社内外への価値創出を行っています。
ご経験やご希望を考慮し、下記いずれかの部門への配属を想定しています。

▼CXテック事業部
自社プロダクトの開発および電通グループ内のAI関連プロダクトの開発をミッションとしており、社内各部門と連携しニーズを吸い上げプロダクトポートフォリオを構築するとともに、運用に即した機能設計を行っております。特に同事業部では、∞AIchatを中心とした生成AIの導入技術支援。社内フロント部署と連携し、クライアントに対してツール導入・PoC・個別開発実装のプロジェクトマネジメント業務を担っています。

▼AIイノベーション事業部
最先端のAIPoCに取り組み、グループを先駆ける事例を創出したり、電通グループのシナジーを強化しマスメディアを高度活用するためのAI開発を中心に、オンオフ統合関連の価値創造を行
最先端のデータ分析により顧客への価値提供を行っています。

【勤務地】
組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。
・オフィス
・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月）
・シェアオフィス

【仕事概要】
オルトプラスは、スマホ向けゲームアプリの開発・運営を主軸として、オンラインクレーンゲームやライブゲーミングタイトルの開発、ブロックチェーンゲーム開発など、今まで培ってきたノウハウを生かした新しい事業領域への取り組みを進めています。
ゲーム作りのノウハウを生かしたIT系事業の拡大に伴い「サーバーエンジニア（IT系コンテンツ）」を募集します！
BtoC、BtoBサービスのサーバサイド開発及び運用管理を担当していただきます。

▼業務内容
・既存タイトルの機能開発や改善作業
・仕様書を元にした新規タイトルの機能開発
・API設計と開発
・一部のDB設計

CTOが統括する開発部に所属していただき、適性に従って各PJへアサインします。
メインとなるゲーム事業の他、新規事業や他社と協業で手掛ける大規模案件、社外プロジェクトとのリレーションもあり様々な技術領域にタッチ可能です。

▼開発環境
言語：PHP、Java、Python、Ruby、Scala、Rust、JavaScript、Java、Go
フレームワーク：Laravel、Ruby on Rails（Ruby）、AWS Lambda（Python）ほか
データベース：MySQL（AWS Aurora）、OracleDB、PostgresQL、TiDB、DynamoDB、Redis
ソースコード管理：GitHub、GitLab
プロジェクト管理：Notion、Slack、Backlog、GoogleDriv／spreadsheet

リモートワーク主軸のハイブリッド勤務を行っており、プロジェクトごとに週1日以上出社日を設けています。
※アサイン先やプロジェクト状況により出社での業務となる可能性がございます。
新規案件も複数進行中。他社と協業で手掛ける大規模案件や社外プロジェクトなど、ご希望されているキャリアプランを考慮したアサイン先を検討します。

【募集ポジションについて】
当社は「良い景気を作ろう。」というミッションのもと、経営管理クラウド「Loglass」を提供し、2027年までに20以上のプロダクトを展開するマルチプロダクト戦略を推進しています。
事業の急拡大に伴い、社内の業務プロセスも複雑化しており、生産性の向上が経営上の重要課題です。そこで、中長期戦略「AI ERP構想」の実現を加速させるため、CEO直下に専門組織を新設しました。

生成AIやRPAを前提に社内業務をゼロベースで再設計する「AI BPR」を全社的に推進します。
本ポジションは、その第一人者として、まずは特に定型業務の多いバックオフィスやセールスオペレーション領域から改革をリードし、生産性を大幅に向上させることを期待しています。従来のBPRや業務改善の枠を超え、 “AIが活躍することを前提とした業務そのものの再設計”をリードする役割 です。

CEOとともに、業務部門、プロダクトチーム、エンジニアリング組織など、複数の専門領域を横断しながら、AIを単なる補助的なツールではなく、 業務構造を変革するパートナーとして活かしきるためのオペレーションデザインと仕組み化 を推進していきます。

定義の確立していない新しいチャレンジだからこそ、役割設計や職種像の立ち上げから関わっていただけるポジションです。「業務を変える」ではなく、「業務の“あり方”を変える」。そんな挑戦に興味のある方のご応募をお待ちしています。

【ミッション・具体的な業務内容】
AI Ops エンジニアのミッションは、 AIオペレーションマネージャーと緊密に連携し、全社の生産性向上という課題を「技術の力で解決する」 ことです。

AIオペレーションマネージャーが特定した業務課題や、ローコード／ノーコードツール（Dify, Make等）では解決が困難な複雑な課題に対し、あなたは技術的なオーナーとして「動く」AIシステムを開発・実装します。構想やプロトタイプで終わらせず、堅牢なシステムとして社内に提供し、事業の成長を技術面からリードしていただきます。

主な業務内容は以下の通りです：
・カスタムAIソリューションの開発・実装
AIオペレーションマネージャーが設計したワークフローでは対応できない、複雑なロジックや高いパフォーマンスが求められるAI活用システムを、Pythonや各種SaaSのAPIを用いてスクラッチで開発・実装します。

・既存システム・SaaSへのAI機能の統合開発
社内で利用する各種SaaS（Salesforce等）や内製システムに対し、API連携を駆使してAI機能を組み込み、業務プロセスを自動化・高度化します。

・AIオペレーションマネージャーとの協働による課題特定と技術選定
業務部門のニーズヒアリングや課題特定に技術的観点から参加します。ローコードツールの活用とカスタム開発の最適な切り分け、アーキテクチャ設計、技術選定をリードし、AIオペレーションマネージャーと共に最適な解決策を定義します。

・AWS／GCP等クラウド環境でのインフラ構築・運用
開発したAIシステムが安定稼働するためのクラウドインフラの設計、構築、運用を一貫して担います。

【本ポジションの魅力】
AI Opsエンジニアは、ログラスのAI戦略を技術面から支える中核ポジションです。このポジションならではの魅力は以下の通りです。

・技術力で「事業のボトルネック」を解消する手応え
あなたの実装が、AIオペレーションマネージャーの構想を「動く形」にし、全社の生産性向上に直結します。「良い景気を作ろう」というミッションに対し、技術的なオーナーシップを持って貢献する実感を得られます。

・AI活用の「技術的な最後の砦」としての経験
ローコードツールでは解決できない複雑な課題に、Pythonやクラウドネイティブな技術を駆使して挑むことができます。LLM等の最新技術を実務に適用するだけでなく、それらを堅牢なシステムとして実装・運用する「AI Ops」の最先端の経験を積めます。

・ビジネスと技術を繋ぐ「越境」キャリア
AIオペレーションマネージャーと共に、構想や課題特定の「最上流」から関わることができます。単なる開発者としてだけでなく、ビジネス課題を深く理解し、最適な技術ソリューションを提案・実現する、市場価値の高い越境キャリアを築けます。

※ハイブリッドワーク（原則週2日出社。出社日はチームによって異なります。）

【業務内容】
顧客が抱える課題（建築資材等の物流改善、災害時の避難支援・救援物資の管理など）を解決するため、KKEの多くの部門と連携し、パブリッククラウド上にWebシステムを開発・運用しています。
顧客視点のソフトウェアエンジニアとして、チームメンバーと一緒にWebシステムの上流から設計・開発までをお任せいたします。
また、最近重要となっている、IoT機器等への組み込みソフトの開発にもチャレンジしています。まだ立ち上げ段階ですので、是非を事業の拡大に、一緒に取り組んでいただければと思います。

【開発環境】
▼WEBプログラマー（オープン系）
Must：C#、JavaScript　
Want：Java、PHP、Ruby、Python、C／C＋＋

【OS】 
Must：Windows
Want：Linux／UNIX／android／iOS 

【データベース】
Oracle Database／Microsoft SQL Server／MySQL／PostgreSQL

【やりがい】
独立系ITベンダとして、顧客から直接お仕事を請けることが多く、顧客の声を聞いて提案を行います。
顧客とともに課題解決を実現するシステムを設計・開発できることは、大きなやりがいを実感できます。
また、様々な災害が発生している日本において、被災地の住民の方々へ安心・安全を提供するシステムを開発・提供することは、私たちの誇りでもあります。
また、最近では、衛星測位や組み込み機器のセキュリティにおいて、大学との連携も模索しています。
単なるシステム開発部隊ではなく、KKEの創業理念である、産学ブリッジにもトライをはじめており、大学の技術を社会実装する楽しさを経験する事ができます。

【難しさ】
パブリッククラウド上でWebシステムを設計・開発するためには、非常に変革の速い技術のキャッチアップ・習得が必要となります。一方で、顧客の課題を共感・理解できるコミュニケーション力も欠かせないスキルです。これらの技術やスキルを高めるために、勉強会や外部セミナの受講、大学との連携、実践的なOJT等で継続的な教育を行っています。

【主要取引先】
大手建設資材メーカ、国・地方自治体、国際航空貨物会社、自動車メーカー、防衛産業　他

【仕事概要】
機械学習モデルを自動高速化するコンパイラの開発

現在様々なアプリケーションで機械学習が利用されています。
これらのアプリケーションを高速化または省電力化するために、様々なAIアクセラレータが開発されています。
フィックスターズでは、AIアクセラレータを開発するお客様向けに、AIコンパイラフレームワークの開発を行っています。
AIコンパイラは、機械学習モデルの学習や推論のワークロードを、対象のAIアクセラレータ上で高速処理するための変換とコード生成を自動で適用します。

フィックスターズでは、このAIコンパイラフレームワークを設計及び開発するエンジニアを募集しています。
この役割には、対象のAIアクセラレータを対象にした量子化、計算グラフの最適化、ループやメモリ配置の最適化の手法の設計や、コンパイラへの実装が含まれます。
また、AIアクセラレータやAIコンパイラの最新研究やOSSの動向の調査も行い、それらを用いた技術選定にも携わります。加えて、ハードウェア設計者とも連携し、ハードウェアとソフトウェアの協調して設計することで、次世代のAIアクセラレータの設計にも貢献していただきます。

大規模かつ最先端のAIコンパイラフレームワークや、次世代のAIアクセラレータの開発に携われるプロジェクトにぜひ参加しませんか？

【具体的な職務内容】
・AIコンパイラフレームワークの設計や開発
・対象のAIアクセラレータ向けの高速化手法の設計
・量子化や枝刈りなどのAIモデル圧縮技法の研究開発や実装
・AIコンパイラフレームワークを利用した機械学習モデルの高速化
・AIアクセラレータのハードウェアアーキテクチャに対する改善手法の提案

【プロジェクトのやりがい】
・急成長するAI／ML市場において、新たな技術革新にチャレンジできる
・AIコンパイラやAIフレームワークに関する、最先端かつ大規模なコンピュータシステムの開発に携われる
・著名なOSSを利用した開発やコントリビューションが出来る
・次世代のAIアクセラレータの設計や開発に携われる

【開発環境】
開発環境：C／C++、Python
コンパイラフレームワーク：MLIR、LLVM、TVM
AIフレームワーク：PyTorch、TensorFlow、ONNX
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Git、GitLab、GitHub
開発手法：チケット駆動開発、スクラム開発
開発内容タイプ：B2B

【リモートワークについて】
一部可　※制度としては週2日までが上限となります。

【採用背景】
自動車業界は現在大きな変革期を迎えております。その中で当社は『2030年までに死亡交通事故ゼロ』を目指していることに加え、「モノづくり」と「価値づくり」で世界最先端を狙って、SUBARUらしさを高めていきます。
その中でも、当社フィロソフィーである「人を中心としたクルマづくり」に拘り続け、”人を理解するための技術”の開発を加速させています。
本技術領域を代表する、運転中のドライバーの状態を捉えるドライバーモニタリングシステムや車室内乗員の状態を捉える技術開発のため、車内のカメラやミリ波センサ等のハード設計から、制御モデルや人工知能を活用した検知技術に至る専門性の高い人材を募集して開発体制を強化することを目的とし本採用を行っております。

【配属先ミッション】
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサーの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全領域における全ての業務を担っております。
その中でも当部署では、ドライバーモニタリングシステム（DMS）及び車室内乗員モニタリングシステム（IPMS）の『人を理解するための技術』の開発を主に扱っております。

【取り扱っていただくプロダクト／技術】
▼ドライバーモニタリングシステム（DMS）及び車室内乗員モニタリングシステム（IPMS）
当社が掲げる「安心と愉しさ」を具現化すべく、ドライバーモニタリングシステムの市場導入を行ってきました。予防安全性能を進化させるだけでなく、個人認識を利用したパーソナライズ機能によって新しい価値を提供しています。
今後も「今まで以上にお客様の人生に寄り添う」ことを目指し、ドライバーだけでなく、乗る人すべての「安心と愉しさ」を追及していきます。

【職務内容】
ドライバーモニタリングシステム（DMS）及び車室内乗員モニタリングシステム（IPMS）の先行・量産開発

▼具体的には
経験にあわせて、DMS／IPMSの設計・開発業務の実務・チームリーダをお任せします。
※主に本システムを担当しているサプライヤとの協調開発となりますが、一部テーマについては手の内化に向けた開発の検討も進めております。

（1）DMS／IPMSのシステムやレイアウト設計、開発日程と進捗の管理、サプライヤや関連部署との調整、品質課題の原因調査・対策立案・対策織り込み
（2）画像や時系列データを用いた”人を理解する”ロジック開発（AI含む）、ECU組み込みソフト開発
（3）MBSEを用いた制御仕様の検討及びMATLAB&Simlinkや組み込み向けプログラミング言語によるソフトウェアの実装、検証
（4）車室内の3DCG（コンピューターグラフィックス）を用いたシミュレーション検証、評価
※実車テストは他部署が担当しております

▼使用言語／環境／ツール／資格等
・CANoe／CANalyzer等の車両通信用ツール
・C／C++／Pythonいずれかのプログラミング言語
・MATLAB＆Simulink／MBSE（SysML）ツール
・CATIA V5／CGツール
・Word／Excel／PPT等のOfficeツール

【業務のやりがい／魅力／優位性】
・次世代DMS／IPMS技術を開発することで車両の商品力が大幅に向上し、世界中に自身が携わった魅力ある車両が展開されてお客様からの評価を得る事ができます。
・開発初期から完了まで業務の裁量幅が大きく、チャレンジすればその分成果として反映されます。

【入社後キャリアパス】
当社の評価システムの開発を通して、将来的には当該部署での担当職、マネジメント職として組織を牽引頂けることを期待しております。

【職場環境】
残業時間：月平均30時間
出張：有（月3回程度、個人による）
リモートワーク：有（週2日程度利用可能、個人による）
フレックス活用実績：有
職場雰囲気：
当部署は若手社員が多く活躍する活気のある組織です。各メンバーが自主的に課題形成し、各自の関心やスキルを活かして活躍していただいています。実現したいことも多く、また、複数システムと連携することもあり、コミュニケーションが多い組織となっています。
大学との共同研究や会社内の有志活動への参加するメンバーも多く、スキルアップも比較的にしやすい環境となっております。

【採用背景】
いま、自動車業界は100年に一度の大変革期を迎えています。世界中でガソリン車から電動車への大転換が加速し、モビリティの常識が根本から変わろうとしています。これまでSUBARUは、独自の水平対向エンジンとシンメトリカルAWDが生み出す卓越した走行性能、世界トップクラスの衝突安全性能、そして運転支援システム「アイサイト」による予防安全技術で、お客様に「安心と愉しさ」をお届けしてきました。しかし、私たちの挑戦はここからが本番です。電動車が当たり前となる新時代において、SUBARUならではの価値をどう進化させるか。「安心」「愉しさ」「個性」を電動化時代にどう継承し、さらに高めていくか。『SUBARUらしいxEVとは何か？』この答えを見つけるために、私たちは新しい仲間を求めています。従来の枠にとらわれない発想で、一緒に考え、試行錯誤し、未来のSUBARUを創り上げていく、そんな情熱を持った方をお待ちしています。

【配属先ミッション】
弊社ADAS開発部では「アイサイトステレオカメラ」「コネクティッド／HMI」「BEV／HEV」の開発を行っております。その中でも当部署は、xEV向けソフトをお客様に素早く、信頼できる形で提供することを主なミッションとして掲げております。技術に真摯に向き合い、”上流から下流まで一貫してソフト開発”で腕を磨きたい方、車の本質的な愉しさをソフトで表現したい方。そんな想いを持った方と、ぜひ一緒に未来を切り拓きたいと考えています。SBR-BEVの勝ち技となる、”走り”でSBRらしさを創り、お客様の笑顔をつくっていきましょう。

【取り扱っていただくプロダクト／技術】
▼電動AWD制御、回生協調制御、車両運動統合制御、トラクション制御、走行モード制御
上記はSUBARUの電動車における「走りの核」となる、先進制御技術となります。

【概要】
電動車の"走りの愉しさ"を創造するソフトウェア開発
※SUBARUが培ってきた「安心で愉しい走り」を電動車時代に進化させる、次世代ソフトウェアの開発をお任せします。機能企画から設計・検証、そして市場投入後のOTA（Over-The-Air）アップデートまで、電動車の走行性能を決定づくソフトウェア開発の全工程に携わっていただきます。

▼具体的には
・機能開発：電動車特有の走行性能制御ロジックの企画・設計・実装
・モデルベース開発：MBD（Model-Based Design）による効率的な設計・検証プロセスの構築
・システム検証：HIL／SIL環境での機能検証、実車テストでの性能評価
・OTA対応：Over-The-Airアップデートに対応したソフトウェアアーキテクチャの設計・実装
・品質保証：機能安全（ISO26262）に準拠した開発プロセスの実践

▼使用するツール、環境、資格等
・C言語、Python、MATLAB／Simulink
・CANape、Git、Carsim、VirtualECU、AUTOSAR
・HILSシステム（dSPACE）

【当ポジションの魅力】
・SBR車の最重要性能のひとつである“走り“の開発に携わり、製品立ち上げを経験することができます。
・電動車の制御ロジックを自ら考え、自ら実装し、走行評価まで一貫して手がけ、商品やサービスとしてお客様にダイレクトに提供することができます。

【入社後キャリアパス】
先行開発および量産車のソフトウェア設計を3年程度行い、その後、管理職の経験や、海外駐在の可能性もあります。

【職場環境】
・残業時間：月平均20時間
・出張：有（多くて、月に数回程度）
・リモートワーク：有（週1～4日程度利用可能）
・フレックス活用実績：有
・職場雰囲気：
当部署は20～30代中盤の比較的若いメンバーで構成されているため、非常にフランクにメンバーと会話できる雰囲気がございます。ビジネスパートナーの方も多く在籍しており、社会人経験豊富なエンジニアもいることから、幅広い業務の話や様々な雑談話もできます。出社と在宅をハイブリットで活用している社員も多く、出社時のメンバー間コミュニケーションはもちろん、リモート勤務時でもオンライン会議等でのコミュニケーションを図りながら業務を進めております。

【業務内容】
▼以下のいずれか、または両方を希望やスキルに応じてお任せします。
・新機能の企画、設計、開発、テスト、リリース
・既存機能の改善、パフォーマンスチューニング
・サービス運用中に発生した問題の調査、解決
・チームメンバーとの協力による開発プロセスの改善

【勤務地】
転勤なし／リモート案件あり
大阪府を中心とした関西圏の各プロジェクト先にて勤務いただきます。

※配属は本人の希望を考慮して決定します。
※転居を伴う転勤はありません。

【業務内容】
▼以下のいずれか、または両方を希望やスキルに応じてお任せします。
・新機能の企画、設計、開発、テスト、リリース
・既存機能の改善、パフォーマンスチューニング
・サービス運用中に発生した問題の調査、解決
・チームメンバーとの協力による開発プロセスの改善

【勤務地】
本社、もしくは東京23区やその近郊エリアのプロジェクト先

▼本社
東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー32F

▼プロジェクト先の例
・東京23区／新宿区・渋谷区・品川区・目黒区・豊島区・中央区・港区・千代田区 など
・東京23区近郊／埼玉県・千葉県・神奈川県の一部

※転居を伴う転勤はありません。

【案件概要】
▼以下のいずれか、または両方を希望やスキルに応じてお任せします。
  1．Webアプリケーション開発
・新機能の企画、設計、開発、テスト、リリース
・既存機能の改善、パフォーマンスチューニング
・サービス運用中に発生した問題の調査、解決
・チームメンバーとの協力による開発プロセスの改善
  
2．インフラエンジニア
・クラウドインフラ（AWS、GCPなど）の設計、構築、運用
・データベース、ネットワーク、セキュリティの設計、運用
・監視・運用の自動化、CI／CD環境の構築
・大規模なトラフィックに耐えうるシステム基盤の構築と改善

【勤務地】
宮城県の仙台市を中心とした各プロジェクト先にて勤務いただきます。

※配属は本人の希望を考慮して決定します。
※転居を伴う転勤はありません。

【業務内容】
建築・建設系製造業において、主に設計工程を中心としたコンサルティングならびにシステム開発によるソリューションを提供しています。
1980年代から続いているCADカスタマイズ事業を核としつつ、建設業界の潮流であるBIMへの拡大、シームレスな情報連携を目指したWebCADの開発等、最先端のIT技術を駆使して、業界課題解決に挑戦し続けています。

▼ソリューション開発
・汎用2次元CADソフトウェア（※1）をプラットフォームとした専用アドオンの開発
※1：AutoCAD、ZWCAD、IJCAD等
・BIMソフトウェア（※2）をプラットフォームとした専用アドオンの開発
※2：Autodesk Revit、ArchiCAD
・Webブラウザ上で動作するWebCADアプリケーションの開発
　
▼各種コンサルティング
・システム導入コンサルティング（グランドデザイン、要件定義等）
・業界動向、公開事例のリサーチ

【やりがい】
我々は独立系ITベンダーであり、提案～上流工程～下流工程～運用までを自社で担っております。我々が提供するモノがお客様、世の中の役に立っていることを身近に感じる事ができます。
「設計」をキーワードとして、建設業、建築系製造業の幅広いお客様との取引があり、学びの連続ではありますが、お客様との対話、業務理解を通して、自身の経験、知見の幅の広がりを実感することができます。

【難しさ】
他社と差別化された価値を提供するためには日々新しい事へのチャレンジ、学習が必要です。
ITによるソリューション提供を主軸としていますが、
・お客様の業務に対する理解と課題設定力
・投資に値する価値の訴求（ストーリーづくり）
・エンジニアとして確かな品質を担保する拘り
といった観点を大切にしています。
 
【主要取引先】
建設業：ハウスメーカ、ゼネコン
製造業：建材メーカ、住宅設備メーカ、 階段、エレベータメーカ　他
その他：不動産会社、自動車メーカ、航空メーカ

【ミッション】
世界の人々の自己を実現したいという欲求に対して、社会の仕組みをDesignすることで、大きく・有益なImpactを与えます
これが私たちリーディングマークのミッションです。

背景には、「日本人で仕事にやりがいを感じている人はわずか18％しかいない」と言われていることへの問題意識があります。私たちは、人生の中で大きな割合を占める「仕事の時間」にやりがいを感じられていないのは非常にもったいないことだと考えています。

そんな現状に対して、リーディングマークでは、AI×心理学を活用したマルチSaaSプラットフォームを展開し、「採用、配属、マネジメントなどあらゆる人事業務の質を向上させる」ことで、「一人ひとりが個性を活かし、イキイキと働ける社会の実現」を目指しています。

多種多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、高い技術力と革新的なアイデアを持つ人材が、ミッションの実現に向けて本気で取り組んでいます。

このミッションを成し遂げるために、働く人の自己実現を支援する「ミキワメ」シリーズのプロダクトを展開しています。「ミキワメ」シリーズでは、AI×心理学を活用した多様なSaaSソリューションを提供しており、累計ユーザー数は100万人を突破、売上高も3年間で2倍以上に成長しています。その速さと多くの企業への導入数において、HR Techの中でもトップクラスの成長を遂げています。

【募集背景】
より多くの方の自己実現を支援していくために「ミキワメ」シリーズのサービス範囲を更に広げていきたいと考えています。具体的には、最新のテクノロジーを活用したプロダクト開発や、年間2つの新規事業立ち上げなどを想定しています。取り組みたい課題が多く、今まで以上に多くのエンジニアが求められています。

このような背景から、「ミキワメ」シリーズのプロダクト開発にチャレンジしたい挑戦心を持つエンジニアを募集しています！

【ポジション概要】
自社プロダクトに携わり、ゼロからプロダクトエンジニアとして成長したい方を募集しています。
実務経験がなくても、学習意欲と成長意欲をお持ちの方であれば、問題ありません！
ポテンシャル重視で採用を行っていきます。

将来的にはプロダクト開発を通じて社会に有益な価値を創出し、プロダクトエンジニアに留まらず、EMやフルスタックエンジニアとしても大きく成長できるポジションです。

【業務内容】
▼プロダクト開発全般
「ミキワメ」シリーズ各プロダクトの機能開発・改善を企画段階からリリースまで一貫して担当します。バックエンドからフロントエンドまでフルスタックに携わります。

▼ユーザー価値向上
ユーザーフィードバックやデータに基づき、UI／UX改善、新機能の提案・実装を行います。
プロダクトを圧倒的に使いやすくするための継続的な改善・運用も担います。

【組織カルチャー・ポジションの魅力】
▼技術スタック
モダンな技術を積極採用しており、必要とあらば新しい言語やフレームワーク導入も検討できます。

▼開発プロセス
アジャイル（各チームでスクラムまたはカンバンを採用）で素早く価値を提供します。
エンジニア主導のボトムアップな開発文化が根付いており、現場発の技術改善提案を歓迎する風土です。

▼生産性向上への投資
Findy Team+やGitHub Copilot などを活用し、開発者体験と生産性向上に積極投資しています。
特に今後10年の鍵となるAI技術には本気でBetしており、ChatGPT等の生成系AIも開発に取り入れる文化です。

▼オープンで学習志向な文化
社内外の勉強会参加や技術情報発信を会社として支援しています。
意思決定スピードも速く、提案が通りやすい環境で裁量大きく働けます。

【AI活用状況】
株式会社リーディングマークではAIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。

▼プロダクト開発
AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。
直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースいたしました。

▼全エンジニアにCursorアカウント付与×AI特化チーム立ち上げ
AIコーディングアシスタント「Cursor」を全エンジニアの標準開発環境として採用し、AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」を導入、さらにはAIソフトウェアエンジニア「Devin」の導入も開始するなど、AIを活かした開発スタイルをいち早く実践しています。
また生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すチームも立ち上げ、ナレッジ共有や業務効率化のスピードを加速しています。

【成長機会・キャリアパス】
▼学習支援
業務時間中のカンファレンス・勉強会参加を奨励しており、継続的な学習・成長機会を提供しています。
社内勉強会やハッカソンも定期開催し、最新技術や知見を共有する文化です。

▼技術発信推奨
技術ブログ執筆や技術カンファレンスでの登壇を会社として推奨・支援しています。
アウトプットを評価に組み込み、エンジニアの発信力向上をバックアップします。

▼キャリアパス
フルスタックエンジニアとして多様な経験を積んだ後は、技術のスペシャリスト（シニアエンジニア、アーキテクト等）やテックリードへのキャリアパスがあります。
将来的にはCTOや技術戦略を担うポジションへのステップアップも可能です。

【技術スタック】
・言語：Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R
・フレームワーク：Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura
・クラウド：AWS、GCP、Azure
・基盤：ECS、Elastic Beanstalk
・DB：Aurora Serverless（PostgreSQL）、ElastiCache（Redis）
・CI／CD：GitHub Actions、CircleCI
・モニタリング：New Relic、CloudWatch
・IaC：CDK、Terraform
・ドキュメント管理：GitHub、Notion、Jira
・コミュニケーション：Slack
・AIツール：Github Copilot、Cursor、Devin

【チーム体制】
・組織図上のチームはプロダクトごとに6名前後をベースとしています
　- 目安：正社員4名、業務委託2名
・スクラムチームは8名程度の構成をベースとしています
　- 目安：PdM、エンジニア（正社員4名、業務委託2名）、デザイナー

【リモート勤務について】
エンジニアとしての実務未経験の方は2日／週までリモート勤務が可能です。
一定期間ご経験を重ねていただいた後は、半期ごとに行われる評価に応じて0～3日／週までリモート勤務が可能となる想定です。

※一部社員は毎日出社となる場合がございます。
※出社曜日はチーム毎に固定としています。

【配属先】
パワートレイン開発本部 走行・環境性能開発部　第1走行・環境性能グループ　または　第2走行・環境性能開発グループ

【採用背景】
各国の電源事情や環境規制、お客様ニーズに応じたマルチソリューション戦略を支えるために、優れた電動車両を効率的に開発できる組織強化を進めています。
マツダは燃費効率や走行性能、安全性の向上を目指して「SKYACTIV TECHNOLOGY」の開発を推進しており、これによって高い運転性能と環境性能を兼ね備えた車両を提供しています。
また、お客様の求める価値も多様化している事から、『燃費が良い』『走りが良い』といった従来の価値だけではなく、『所有しているクルマが常に最新化される』『運転していなくても車内で楽しく過ごせる』『クルマと双方向のコミュニケーションができる』といったAI／ITを駆使した価値づくりも必要不可欠となっています。業界をリードする電動車両の開発に、情熱をもって取り組んでいただける方を強く募集しております。

【部門ミッション】
私たちの部門のミッションは、お客様が感動する走行性能と環境性能で世界一を目指し、それを高いレベルで実現する事です。
具体的には、ドライバーが思い通りに車を操作できる感覚=『意のままの走り』を実現する為に、1つのユニットに限らず、エンジン、モーター、トランスミッション等のクルマの性能に直結した領域全体に対して具体的な性能や仕様の要件を設定し、それぞれが効率よく連携しながらスムーズに動作する為の制御技術を開発する役割、また人間工学に基づいたドライバーの感覚の定量化研究開発を担っています。

【職務概要】
BEV／HEV／PHEVの車両制御開発業務を担当頂く予定です。
地球環境への貢献が重要視される中、電気駆動システムをはじめとした周辺部品との協調も含めた車両制御の仕様検討、設計開発、検証までの幅広い業務を担って頂きます。
以下業務プロセスにおいて、制御設計部門や各ユニット／システムの開発部門との連携を強化し、協調制御技術の開発を通じて、CO?排出量削減や燃費向上、また地球環境への貢献を目指します。
※ご経験／スキルに応じて、エネルギー消費の最適化と燃費の向上を目指したエネルギーマネジメントに関わる制御開発または、運転の安全性、快適性、操縦性の向上を目指した車両制御開発いずれかを担って頂く予定です。

【職務詳細】
▼システム特性の設計要件の策定
・車両制御に関連する各種システム特性から設計要件を定義し、具体的な動作／性能の目標設定
・お客様への提供価値を起点に、実現に必要な機能を洗い出し、設計要件／機能目標設定

▼ストラテジー設計
・MATLABやC言語を用いた制御アルゴリズムおよびストラテジー設計
・システム効率性や信頼性を高める為のシミュレーションを用いた最適化業務等

【育成支援】
本業務領域は各社が独自の制御技術を持っている為、入社後に弊社技術を学ぶ機会を設けております。
同領域での経験者はスキルを活かしてさらに広い範囲で活躍でき、業界未経験者もペアコーチ制によるサポートがありますので、安心してご入社頂けます。

【ポジション特徴／やりがい】
本ポジションでは『意のままの走り』を追求し、マツダが掲げる「人馬一体」の実現に欠かせない非常に重要な役割を担って頂けます。
また担当領域によっては環境負荷の軽減に直接的に寄与する為、社会的意義が高い業務に取り組む事が可能です。
車両全体の各部門と協業して車を作り上げる為、自身の知らなかった事や新たな技術知見に触れる機会が多いという特徴もございます。
限られた領域だけではなく、モデルベースの制御設計～ユニットや実車での制御検証まで一連のプロセスに取り組む事ができ、車づくりにおける全体の流れを理解した上で、幅広い知見を有したエンジニアとして成長できる点も大きな魅力ポイントです。
責任範囲が広いからこその難しさもありますが、チーム一丸となってフォローし合える環境ですので、確実にエンジニアとしての引き出しを増やして頂けます。

【組織構成】
▼部全体：約200名
・第1走行・環境性能開発グループ（車両制御開発）：約100名
・第2走行・環境性能開発グループ（エネルギーマネジメントに関わる制御開発）：約100名
※チームは5～6名となりますが、他部門／他組織との連携も多く発生する為、広範囲の方々とコミュニケーションを取りながら業務を遂行頂きます。

【働き方】
机上作業中心のタイミングはリモート、実機を活用した検証業務等のタイミングは出社する等、開発フェーズに応じて柔軟に働いて頂けます。

【勤務地】
※I・Uターン歓迎、借上住居（独身者／単身者）を完備しております。
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します

【募集部署名】
データ戦略室

【採用背景】
当社は、「物販事業における中核企業」として、2023年5月に日本テレビホールディングスの一員となり、更なる企業の発展ならびにサービスのグロースを推進しております。その中で、経営陣からの依頼や複雑な事業課題の解決支援など、高度なデータ分析が求められる場面も年々増えてきています。そうした難易度の高いビジネス課題をより多く解決し、データ分析を通じて組織全体に貢献できる方を増員したいと考えております。

【募集概要】
▼総会員数600万人、のべ10,000ブランド以上のクライアントとお取引させていただいており、GLADD、GILT2つのサイトで日本のフラッシュセール市場の圧倒的シェアを保持しています。
近年ではGLADD・GILTで培ったノウハウを活かしファミリーセールをテーマとしたWhite Labelという新規サービスも開始しています。
また、自社で蓄積した直近5年間のアクセスデータは70億件以上であり、ファッションECのビッグデータを活用し、自社のビジネス、周辺マーケット、経営部門の分析まで事業運営にかかわる分野を網羅的に分析していただくため多角的な視点が備わります。

【職務内容】
マーケティング部門やMD部門など社内の関係部署と連携し、課題の抽出から可視化・分析、実装・効果検証までを一貫して主体的に推進していただきます。

▼プロジェクト事例：
・買い回りしやすい商品組み合わせの分析（アソシエーション分析を使用した組合せ効果の定量化）及びシステム実装の為、日次分析と分析結果をS3に格納する処理の実装
・セールごとに購入確率の高いユーザーを特定する為の分析及びモデル開発。LightGBM等の機械学習を使用し、不均衡データへの対応や過学習防止を考慮しつつ、最適な閾値を検証・適用してユーザーを特定

▼具体的な業務内容
・顧客分析、商品分析など、実態把握や要因探索などを目的としたデータマイニング
・機械学習や統計解析を活用した事業施策の立案や改善につながるデータ解析
・各種データを活用したレコメンデーションやパーソナライゼーションのロジック開発
・データ分析に関する関連部署の課題抽出と分析支援
・データ活用に関する各部門からの相談・要望への対応および支援

▼チーム内の技術Stack
・BI：Tableau
・Data warehouse engine：Redshift、AWS Athena
・Data lake：AWS S3
・Language：Python、SQL
・Analysis Environment：Jupyter Lab. Sagemaker
・Infra：AWS
・Analytics platform：Amplitude

【このポジションが候補者様に提供できる事】
・副社長直下で裁量をもって構築段階から携わることができます。
・少人数体制で裁量を持ち、自らの提案や施策を実際の業務・サービスに反映できる環境があります。
・統計解析や機械学習を活用したモデル構築を通じて、専門性を高めるとともに、事業貢献度の高い成果を創出できます。
・EC業界における豊富な購買データ・行動データを活用し、売上に直結する高度な分析経験を積むことができます。

【楽天・事業について】
楽天は日本最大級のマーケットプレイスであり、eコマース、旅行、銀行、フィンテック、フードデリバリー、ゴルフ、保険、インスタントメッセージング、モバイルネットワークなど、70以上の幅広いサービスを提供するインターネットエコシステムです。楽天は世界で140以上のサービスを展開していますが、その中でもコミュニケーションズ&エナジーカンパニーは、携帯電話事業をはじめとする情報通信と電力エネルギー関連事業を展開している事業部となります。

【部署・サービスについて】
楽天グループの小売電気事業者として、一般家庭向け電力サービス「楽天でんき」と都市ガスサービス「楽天ガス」を提供しており、ユーザーに寄り添い、安心で便利かつお得な体験をお届けし、新電力No1を目指しサービスの拡大を推進しています。
サービスの特徴としては、複雑で難解だった旧来の電気料金プランを基本料金0円、使用電力量に応じた従量料金単価も1つとシンプルな設計です。電気料金に応じた楽天ポイントの付与や、ポイントでの電気料金の支払いを可能としています。
また、電気メーターのデジタル化、モバイル通信技術の発展、IoTやAIの普及により、エネルギーデータの可視化が進み、近い将来、太陽光発電や蓄電池や電気自動車といった分散型電源リソースの普及により、バーチャルパワープラント（VPP）を活用した電力需給の制御や最適化が進むことが予想される中、各世帯で生み出される電源を束ね、お客様間で相互に電力の取引が行われるような未来において、楽天グループがもつIT技術やビックデータを活用し、新しい電力プラットフォームの確立を目指します。

・需給企画チームは、電力事業の安定的かつ効率的な運営を支える中核組織として、電力調達に関わる予算や調達方針の策定・制度対応・実績モニタリングまで、需給全体の業務を推進しています。
・電力の需給は、事業コストの大半を占める領域であり、外部環境を注視しながら電力需給を最適に企画するポジションです。

【募集背景】
欠員補充に加え、今後のさらなる業務高度化を見据え、チームの中核を担っていただける人材を募集します。

【業務内容】
電力の「需要」と「供給」のバランスをコントロールし、安定した電力供給を実現する業務です。
今後より強固で高度な需給オペレーションをつくるために、新たなメンバーを迎えて運用体制を強化します。

▼具体的には
・需給計画の策定（気象条件・需要データ・市場動向をもとに予測）
・電力市場取引の運用（売買調整、価格動向のチェック）
・需給オペレーションにおける業務プロセス・手順の標準化
・将来的には需給戦略やマネジメントへのキャリアステップ

【働く環境】
需給企画チーム
人数：4名
構成：20～40代の男女
全員が中途採用で、エネルギー業界未経験者も活躍しています。

【出向に関する補足】
楽天グループ株式会社に入社後、楽天モバイル株式会社へ出向となります。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集背景】
Cocone Engineeringは今、全社を挙げて「AI大転換」の真っ只中にあります。バックエンド・Webフロントエンド開発などでは既にAI活用の成功事例が出始めていますが、より複雑なUnityのエンタメアプリ開発プロセスにおいては、そのポテンシャルを最大限に引き出せていないのが現状です。そこで、Unity開発の深い知見を持ち、AI技術との架け橋となってくれる専門家を募集し、既存組織の「AI-Ready化」を加速させることにしました。

【業務内容】
全社で推進する「AI大転換」の一環として、Unityクライアント開発チームの生産性を飛躍的に向上させるためのAI活用推進をリードしていただきます。あなたはUnity開発の専門家として、AIを実務に導入するための「翻訳者」であり「伝道師」となります。

▼具体的な業務内容：
・AIを活用したUnity開発ワークフローの設計・導入
・C#コード生成・リファクタリング支援（例：GitHub Copilotの高度活用）
・テストコードや仕様書の自動生成
・Unity開発に特化したAIツールや技術のR&D、およびチームへの導入推進
・チームメンバー向けの勉強会などを通じたAI活用ノウハウの共有
・「AI Centric組織」との連携、最新技術情報のキャッチアップと展開

【この仕事の魅力】
・「エンタメ開発×AI」のベストプラクティスを創り、業界の先駆者になる
・AIで、Unityチームの開発体験と生産性を劇的に向上させる
・AIツールに関する十分なコスト配分とAI専門チームが、あなたの挑戦を後押しする

【在宅・リモートルール】
現在、事業等の状況に応じて都度出社ガイドラインを制定し、出社とリモートを併用を可とした勤務形態となっています。

▼勤務ルール
・リモートワークの併用可
・オフィス出社は原則最低週3回

▼対象者：全社員（正社員・契約社員・アルバイト）

※配属先により最適解が異る為、リモート勤務曜日・業務開始時間・勤務推奨時間を設けている場合があります。

※弊社の就業規則上はオフィス出社勤務としています。
本ガイドラインは就業規則と異なり状況に応じての柔軟な運用を行っている為、原則出社へ変更となる場合がございます。

【募集背景】
当社では、GCP上に構築されたデータ基盤を活用し、データドリブンな意思決定やサービス改善を推進しています。
事業の成長に伴いデータ活用領域が拡大し、さらにLLM（大規模言語モデル）の本格導入も視野に入る中、既存のインフラ運用に加えて、攻め（データ活用推進）と守り（セキュリティ・ガバナンス）を両立させるアーキテクチャへの進化が急務となりました。
本ポジションは、こうした変革期の中核を担うエキスパートです。事業部門と共にリスク管理を行う「第一線（1st Line of Defense）」として大きな裁量権を持ち、全社のデータ活用を足元から支え、加速させる重要な役割を担っていただきます。

【業務内容】
・GCPデータ基盤のインフラ設計・運用・改善
　- BigQuery、Dataflow、GKE、Cloud Composer等を用いたデータ基盤の安定稼働とパフォーマンス最適化
　- Terraform等を利用したIaC（Infrastructure as Code）によるインフラ構成管理とプロビジョニング自動化
　- CI／CDパイプラインの構築・改善による、迅速で信頼性の高いデプロイメントの実現
・データ基盤およびLLM活用におけるセキュリティ体制の強化
　- 事業部門と共にリスクを管理する第一線として、セキュリティ要件の定義、アーキテクチャ設計、実装をリード
　- IAM、VPC、暗号化、監査ログ等のセキュリティ統制の設計と運用
　- LLM活用におけるデータプライバシーやセキュリティリスクの評価と対策の推進
・データガバナンス体制の構築と推進
　- 外部ベンダーと安全に協業するためのセキュリティガイドライン策定や、開発・運用プロセスの標準化
　- 第二線（リスク管理部門）や監査部門と連携し、セキュリティポリシーや運用ルールの策定、監査対応を主導
　- 全社的なデータガバナンスの浸透と、開発者向けドキュメントの整備

【技術スタック】
▼開発言語
・Python
・Shell Script
・LookML　など

▼ツール
・Embulk
・Digdag
・dbt
・BigQuery
・trocco
・fivetran
・Redash
・Looker Studio
・Terraform
・Looker　など

【このポジションの魅力】
日本の労働市場における大きな社会課題に真摯に向き合い続けるためには、これまで以上に戦略的な事業のスケールと、組織・システムが持続可能な状態になることが求められます。 本ポジションの魅力は、その実現に不可欠な役割を担える点にあります。

・事業と組織の成長に貢献
　- 会社の次の飛躍に向けたシステム・プロセス・組織づくりに、データ基盤を支える当事者として深く関わることができます。自らの仕事が、社会課題解決という大きなミッションに繋がっている実感を得られるポジションです。
・最先端技術領域への挑戦
　- 急速に進化するモダンデータスタック、LLMや生成AI領域のインフラ・セキュリティに、事業のコアメンバーとして携わることができます。前例のない課題解決に挑戦できる、技術的な刺激に満ちた環境です。
・市場価値の高いキャリア形成
　- 需要の高い「データエンジニアリング」と「クラウドセキュリティ」の専門性を掛け合わせ、市場価値の高いキャリアを築けます。主体的にガバナンス体制を構築・改善していく経験は、ご自身の専門性をさらに高めることに繋がります。

【データエンジニアリング部の特徴】
・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【勤務地】
フルリモート勤務可

【楽天・事業について】
楽天市場は、国内シェアトップクラスのインターネットショッピングモールです。1997年の創業時より、インターネットを通じて人々と社会に力を与えること（エンパワーメント）を経営理念に掲げるとともに、「世界一のインターネット・サービス企業になる」ことを目標にしています。

【部署・サービスについて】
私たち市場編成部は、楽天グループの中心的存在であるコマース&マーケティングカンパニー（楽天市場を中心とした、ECビジネスの社内カンパニー）において、主に楽天市場のクリエイティブ面を担い、ユーザに最適なUI・UXを提供する部署です。
その中で、私たち戦略推進グループでは、ユーザー行動分析や属性分析を武器に、楽天市場全体のパフォーマンス報告を経営層に対して実施したり、部署の戦略が推進されるように、課題の発見や改善提案を行っています。

【募集背景】
▼部署の戦略が推進されるように、
・楽天市場全体のユーザ行動を把握するためのデータ基盤の整備
・部署の各戦略が追うべき適切なKPIを設計し、関係部署と連携

このようなビジネスインテリジェンスを担うチームをこの度新設します。
購買行動モデルに紐づいた楽天市場全体のパフォーマンスを可視化できる環境構築や、トレンド変化時の即時反応体制構築なども強化していきたいと考えています。
SQL・BIの即戦力として手を動かしつつ、KPIフレームワークや分析基盤の設計・リードにも関わりたい方を求めています。事業会社だけでなく、コンサル／システムインテグレーター出身の方も歓迎します。
単にデータを集計するだけでなく、社会や楽天市場の大きな流れをくみ取り、ユーザの潜在的なニーズにも仮説を持つことで、経営層の意思決定支援や、部署内の関係チームのアクション支援など多岐にわたる経験を積んでいただくことが可能です。

【魅力】
▼事業または組織フェーズの魅力
分析する対象となる売上やトラフィックの規模が大きい

▼裁量権や組織カルチャーの魅力
経営層や事業部へのアウトプット機会が多く、インパクトが大きい

▼キャリアステップ（得られるスキルやキャリアパス）
・「SQL・BIで即戦力」＋「分析基盤やKPI設計をリード」の両輪を担える
・Pythonなど発展的なスキルを実務で伸ばせる環境
・分析〜改善推進までフルサイクルで関与可能

▼競合他社との差別化（本事業×楽天Gのリソースを活かした魅力）
競合よりもはるかに大量の会員を抱えているため、大規模データ分析が可能

【業務内容】
楽天市場全体のパフォーマンスを可視化し、事業の成長を支えるために、購買行動モデルやKPIを基礎としたトラッキング環境を再構築中です。
本ポジションでは、データ基盤・BI設計・分析をリードし、サービス改善や部署注力戦略のKPI設計に貢献いただけます。

・楽天市場全体のパフォーマンス指標の可視化と、パフォーマンス最大化するためのデータ分析（購買データ分析、トラフィックデータ分析、NPS調査、マーケット調査や業界分析など）
・部署の注力戦略ごとの「追うべきKPI」の分解・定義と可視化
・データ基礎（ログ／計測環境）の整備・改善、BI設計
・定常的な「サービスパフォーマンスレポート」の作成
・KPI悪化時の緊急分析・速報レポートの作成
・分析結果に基づく改善提案・実行支援
・チーム内外のメンバーへの分析支援・ナレッジ共有（例：勉強会や研修講師）

【働く環境】
▼組織構成
・部署全体：約300名（派遣や業務委託含む）
・CWD戦略推進課：約80名（派遣や業務委託含む）
　- シニアマネージャー（1名）
　- マネージャー（5名・兼務含む）
　- アシスタントマネージャー（6名）

・戦略推進グループ：8名（アルバイト含む）
　- 年齢層：平均35歳
　- 比率：新卒（5割）・中途（5割）

▼中途入社者のバックグラウンド
・リサーチ会社の営業担当
・ゲーム会社の調査担当

▼活躍をしている中途入社者のキャリアパス実例
・当グループに参画後4年でリーダーに抜擢
・入社後3年で他部署のサービス企画推進室と兼務

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【配属先】
パワートレイン開発本部　電動駆動システム開発部　第2駆動開発グループ

【採用背景】
弊社は「走る歓び」と「優れた環境・安全性能」の両立を目指し、スカイアクティブ技術の革新を電動車にも拡大する事で、より一層の環境性能と走行性能の向上を目指しています。
電力変換ユニットは電動車の心臓部として極めて重要な役割を果たしており、昨今ユニットの小型化、統合化が進んでおります。これにより車両全体の効率性とパフォーマンスが向上し、結果として車両としての魅力も大幅に高まります。
弊部では、このような先進的な電力変換ユニットの実現に向けて、パワーエレクトロニクス回路設計、電力変換制御に熟知したエンジニア人材の強化を積極的に行っております。

【ミッション】
▼部門
電気駆動システム開発部は、電動化における主要ユニットである駆動用バッテリ、電力変換器、充給電器、e-Axle、電動化システム（制御）の設計、評価の主幹部門です。『ひと中心』の環境造りと開発活動で電動化へのトランジションをリードするべく、中期経営計画の電動化Phase2、及びPhase3の実現に向け技術、商品開発に取組むとともに、社内全体へ電動化知見を広め、全社的な開発、商品化プロセス構築に取組んでいます。

▼第2駆動開発グループ
電力変換器に関して変化する市場ニーズ／トレンドに応じた高機能化を最高の効率（電力／重量／コスト／体積）で実現することで、電動車の価値を大幅に高めると共に、各種ロスを抑え社会課題解消に貢献すること、また災害時の緊急電力供給システムなど、新たな価値提供にも貢献していきます。

【職務概要】
電気駆動システム（HEV、BEV、Plug-in Hybrid）における電力変換系機能部品（※）のハード／ソフト設計および開発業務を担当頂きます。
（※）電力変換系機能部品：車載充電器（On Board Charger）、DCDCコンバーター、給電器（DCACコンバーター）、充電ケーブル

【職務詳細】
トレンド分析／設計構想立案／設計／モデル化／性能検証等
具体的には下記領域のいずれか、もしくは複数の領域の業務を担当いただきます。
※ご経験／ご希望に応じて担当領域を決定させて頂く予定です。

▼ハードウェア設計／開発
・電力変換制御に関わるハード設計、開発
・パワーエレクトロニクス回路設計、開発
　- コンポーネント選定と配置（電力変換に必要な半導体デバイスの選定と配置）等
・レイアウト開発／機構設計、開発
　- 基板設計／PCB設計（レイアウト／熱設計）
　- 機械設計（筐体設計／コネクタや端子の設計）等

▼ソフトウェア設計／開発
・電力変換制御に関わるソフト設計、開発
　- 電力変換シーケンス・機能（電力変換を制御するためのプログラム）
　- 診断機能（電力変換ユニットの自己診断機能）等
・マイコン制御設計、開発
　- 制御アルゴリズム（マイコン制御／PWM制御／パルス幅変調を用いたスイッチング制御アルゴリズム）等
　- 通信プロトコル（車両内ネットワークとの通信を行うためのプロトコル）

▼その他
将来的にはプログラミングの知見やご経験を対サプライヤや検証環境構築等へも生かしていただきます。

【ポジション特徴／魅力点】
・車種ごとではなく、「マツダが目指すべきクルマは何か、技術は何か」を追求し、今後導入するクルマに共通する形状・構造を統一化して開発をする「一括企画」「コモンアーキテクチャ」という考え方や、「モデルベース開発」の進化により開発を効率化することで、少人数でもこだわりを持ったクルマづくりができる環境を整えています。
・モデルベースでの開発体制が整っており、カラクリ解明を通して技術的な領域により深く関わることが可能となります。そのため、自動車業界に限らず部品メーカーなどで培った知見を活かしていただくことができます。
・今後更にOutCarとの繋がりが多くなる領域でもあり、お客様視点で多くの価値を考え、実現に向け進めていく面白さがあります。
・携わる製品面での魅力としては、もしもの災害時の電力供給、日常ではキャンプ等の娯楽で自分たちの作った機能が役に立つ場面があり、そういった機能を考えることができる点でやりがいを感じていただけます。

【組織構成】
パワートレイン開発本部
電気駆動システム開発部 第2電駆開発Gr　60名強
　- 充給電システム・コントロールユニット開発：20名
　- 電力変換ユニット手の内化開発：10名
　- 電力変換ユニット開発：20名
　- パッケージ／レイアウト開発：10名
　- 12V電源（バックアップ含む）システム開発：5名
※年齢層：40～50代がボリュームゾーン（25名程度）、20代15名程度、30代20名程度

【働き方（広島）】
※業務状況で変動有
・出社頻度：2回以上／週
・平均残業時間：20H／月程度
・出張頻度：1、2回／年

【勤務地】
※ご経験／希望に応じてフルリモート勤務での検討可能となります（状況によって出張して頂く場合がございますので頻度など選考を通じておすり合わせさせて頂きます）
※I・Uターン歓迎、広島の場合は借上住居（独身者／単身者）を完備しております
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します

【楽天・事業について】
楽天市場／楽天トラベル／ラクマ／楽天ヘルスケアなど30以上のサービスを展開しており、楽天グループの中核のカンパニーです。

【部署・サービスについて】
本組織（エコシステム活用推進室）は、楽天モバイルと楽天グループ各サービスとのシナジーを最大化することを目的に、2024年6月1日に新設された戦略部署です。
楽天モバイルユーザーの獲得と、各サービスにおけるロイヤルユーザーの育成を通じて、グループ全体の収益およびROI（投資対効果）の最大化を目指しています。
経営陣からの高い期待値のもと、スピード感と挑戦的なマインドが求められる、非常にダイナミックな環境で業務を推進していただきます。

AI＆Dataオフィスは、コマース＆マーケティングカンパニー内を横断でデータ利活用を推進する組織です。
データ資産の有効活用、事業部門へのデータ支援による収益最大化、データ人材の育成、そしてAI活用の促進をミッションとしています。
また、本組織はコマース＆マーケティングカンパニーのTech役員を兼任するCompany Chief AI＆Data Officerのもとに設置されており、楽天市場をはじめとする多様なサービスに対して、データ・AIの力でビジネス価値を創出する重要な役割を担っています。
日本有数のEC・サービス群に関わることができる、非常にやりがいのあるポジションです。

【募集背景】
AI・データ活用の更なる推進に向けて、部署の体制を強化すべく、増員を計画しています。

【業務内容】
本ポジションでは、エコシステム活用推進室において、楽天モバイルとコマース＆マーケティングカンパニーのサービスのシナジー最大化に向けたデータ活用を推進していただきます。
複数のデータソースを活用し、ユーザーの行動を可視化しながら、事業成長に貢献するインサイトを導出する役割です。

・顧客属性／購買履歴／Web行動ログなどのデータを統合・分析し、インサイトを抽出
・マーケティング施策（キャンペーン・プロモーション）の効果検証やユーザーセグメント別の行動特性分析
・Tableau／DOMOなどのBIツールを用いたダッシュボードの設計・構築・自動化、およびKPIモニタリング基盤の整備
・アドホックなデータ抽出や仮説検証の支援
・分析結果をストーリーとして構造的に整理し、資料・プレゼンテーションを通じた提案・レポーティングの実施

その他、他部署へのデータコンサルティング業務を担当いただく場合もあります。

【働く環境】
当組織は20～30代の若手メンバーを中心とした、専任数名からなるコンパクトなチームです。
少数精鋭だからこそ、一人ひとりの裁量や影響力が大きく、スピード感のある環境でチャレンジできます

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【部署・サービスについて】
FMCG顧客戦略部は、楽天市場で日用消費財の直販サービス「楽天24」をはじめとした複数のショップを運営する事業部です。
楽天24は、楽天市場内で楽天自身が出店する1stパーティモデルの店舗で、社内にいながらも事業会社としての経験ができる、珍しいポジションです。
私たちの部署は、UI／UXの改善やWEBページ制作、データ分析、マーケティングを手がけ、ビジネスに貢献しています。
広告の販売やイベントを通じた店舗ページへの送客、制作物の納品などのプロセスにとどまらず、商品仕入れから販売、ページ制作、発送、ロジスティックス、そして商品が届くまでのUX確認を行い、実際のビジネス全体を通じてスキルの向上が可能です。

▼データエンジニア視点では以下のような経験が得られます。
・企画から実装までの一貫した関与：企画などの上流工程から事業部内で行っているため、参画したプロジェクトがビジネスに貢献したかを追うことができ、プロジェクトの全体像を理解し、より効果的な提案まで行えます。
・高い影響力：日本を代表するECモール「楽天市場」の売上をけん引する楽天24は、日用品・医薬品・食品など幅広い商品を取り扱い、社会インフラとして大きな影響力を持つ事業です。自ら手がけたプロジェクトが、確かなビジネス成果として実感できる点も大きな魅力です。
・技術とビジネスの融合：技術的なスキルを活かしつつ、ビジネスの視点を持ってプロジェクトに取り組むことで、エンジニアとしての成長だけでなく、ビジネスパーソンとしてのスキルも磨くことができます。

【募集背景】
FMCG顧客戦略部では、事業規模の拡大にあわせてさらなるUI／UXの改善に取り組むために、顧客データの分析を行い、分析に基づいたA／Bテストをスピーディーに実施しており、売上最大化に向け一緒に取り組んでいただける方を募集しております。
このポジションでは、データエンジニアとしてUI／UX改善のための顧客購買データ、Webサイト訪問データの抽出・分析を行い、BIツールでの視覚化までを行います。

また、楽天グループでは生成AIを用いた業務改善・生産性向上にも取り組んでおり、このポジションでは各種AIの利用の経験を積むことも可能です。
その他、エンジニア目線でのDXの向上や運用改善など、様々な取り組みについては事業部内だけでなく楽天グループ全体や社外に向けても積極的にアピールができる機会を用意しています。

ユーザー中心の視点で、データと技術を駆使し、楽天のECサイトに新たな価値を創造するVISIONを私たちと一緒に実現しませんか？あなたの専門知識と情熱を、ぜひここで発揮してください。

【ポジションの魅力】
1．圧倒的なスケールと事業成長を肌で感じる
日本を代表するECモール「楽天市場」の売上をけん引する「楽天24」を運営するFMCG顧客戦略部。楽天市場内で楽天自身が出店する1stパーティモデルのため、社内にいながら事業会社としての意思決定と実行を経験できます。UI／UX改善がビジネス成果に直結し、その影響力の大きさを実感。ビジネス全体を俯瞰し、幅広い経験を得られる点が魅力です。

2．企画から実装、効果検証まで一貫して関わるオーナーシップ
企画段階から積極的に関与し、事業全体への貢献を追求できます。事業部内で企画から実装、検証までを一貫して行うため、自身の仕事がどれだけビジネスに貢献したかを追うことが可能。データドリブンな意思決定とA／Bテストの文化が根付いており、提案が検証され、成果が可視化されます。風通しの良い環境で、アイデアを形にできます。

3．技術とビジネスを融合した市場価値の高いエンジニアへ
・データ関連技術に加え、企画・設計といった上流工程への関与を通じて、市場価値の高いスキルを習得できます。
・企画・ビジネス視点：ビジネス成果に直結する思考力
・データ分析に基づく改善：データドリブンな開発スキル
・最新技術の活用：AI活用など、最新技術を実務で経験
・技術とビジネスの両面からキャリアパスを描けます。

4．楽天グループのリソースと事業会社のダイナミズムの融合
「楽天グループの強固な技術基盤と広範なリソース」と、「楽天24という事業会社ならではのビジネス全体を動かすダイナミズム」の両方を経験できる点が最大の差別化ポイントです。巨大なエコシステム、豊富なデータ、そして生成AIなどの最新技術を活用できる環境。商品仕入れからロジスティクスまで、ビジネスの川上から川下まで全てを社内で経験し、自身の開発が事業全体にどう貢献するかを実感できます。

【業務内容】
データエンジニアとして、楽天24をはじめとする当事業部運営ECサイトの購買・アクセスデータ分析、分析環境構築、新技術調査・導入などをしていただきます。

▼主な業務内容
・新規データベース／データマート設計・構築。既存データベースの改善・最適化
・BIダッシュボード作成、運用保守
・購買・アクセスデータ抽出、集計、分析のためのSQLクエリ作成
・購買・アクセスデータ分析依頼に基づく要件定義、データ抽出、データの検証、データパターン網羅、レポート作成
・分析／集計マニュアル、設計等のドキュメントの作成・整備

▼具体的なプロジェクト事例
・ユーザーの離脱率やコンバージョン率といったビジネス指標を改善するため、データ分析に基づいた課題特定から、解決策の提案、A／Bテストを通じた効果検証
・新しいBIツールの導入のためのPoC実施

【働く環境】
▼組織構成
・事業部全体：約60名
・データエンジニアチーム：約3名
・年齢層：20～30代
・新卒中途割合：新卒（3割）、中途（7割）

▼中途入社者のバックグラウンド
・EC業界サーバーサイド／フロントエンドエンジニア（SQL経験あり）

▼活躍をしている中途入社者のキャリアパス実例
・入社後3年でリーダーに抜擢されて活躍
・フロントエンドエンジニアとして入社し、データエンジニアも兼務して活躍

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
楽天グループは、「イノベーションを通じて、人々と社会をエンパワーメントする」をミッションとして掲げ、国内外においてEコマースを中核に、トラベル、デジタルコンテンツ、通信などのインターネットサービス、クレジットカードをはじめ、銀行、証券、保険、電子マネーなどのFinTech（金融）サービス、さらにプロスポーツといった多岐にわたる分野でサービスを提供しています。

【部署・サービスについて】
この多岐にわたる楽天グループのビジネスに対して、ビジネスサポート開発部（BSD）は、ユーザー、クライアント、楽天の各ビジネス間で発生する様々な業務をシステム面からサポートする重要な役割を担っています。
当部署では、DATA、ビジネスサポート／会計、CRMの3つの主要領域にわたり、多様なサービスを提供しています。ビジネスプロセスの最適化と効率化を追求しながら、システム提供とサポートにおける最高品質の基準を確保することに努めています。
私たちのチームは、目標を設定し、継続的に監視し、BSDにおけるサービスの質を評価します。また、人材の育成や必要に応じて改善策を実施することで、ユーザーの期待を上回る品質を提供します。

【募集背景】
急成長を続けるE-commerce事業において、不正取引や不正レビューなどの脅威が日々高度化・複雑化しており、従来の検知システムでは対応が困難な状況となっています。
BSDでは以下の課題解決に取り組む必要があります。
・高度な不正検知システムの開発：機械学習とリアルタイム分析を活用した次世代不正検知プラットフォームの開発
・不正レビュー対策の強化：自動検出アルゴリズムと人的判断を組み合わせた包括的なレビュー品質管理システムの確立

【業務内容】
・不正検知・不正レビュー検知システムにおける技術課題定義、解決計画立案および実行
・アーキテクトや関連部署と協力し、パフォーマンス改善、スケーラビリティ向上、セキュリティ対策に関する調査・分析・検証・解決を行う
・技術的な負債の解消
・システムの保守運用業務
・開発チームとの連携、進捗管理、品質管理
・ベンダーマネージメント
・担当システムおよび周辺利用ツールへのAI導入の企画・推進
・AI導入企画立案、PoC実施、AIモデル評価・改善、AI導入プロジェクト推進、AI導入後の効果測定など
・フルスタック開発：JavaScript、Node.js、Python、Javaを使用して、スケーラブルで持続可能な技術ソリューションを構築する開発業務をリード
・アーキテクチャ設計：持続可能性目標とビジネス要件に沿った堅牢なシステムアーキテクチャの設計と実装
・コード品質：コーディング標準の確立、コードレビューの実施、開発チーム全体でのベストプラクティスの確保
・技術戦略：長期的な持続可能性と運用効率をサポートする技術の評価と推奨

【働く環境】
チームメンバー：11名

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【仕事内容】
オンラインイベント管理システム「Webinar Stream」や配信用コンテンツの情報管理システム「Stream MAM」といった注力プロダクトを管轄しているサービス開発課にて、新たな機能開発や既存機能の改善をリードするエンジニアリングマネージャー（EM）を募集しています。

また、当部署ではJストリームでも先駆的にAI駆動開発に挑戦しているため、新しいツールへの探求心と、実践する挑戦心、柔軟に自身とチームを変容させる力を持った方を求めています。

開発チームを牽引しながら、市場のニーズに合わせて成長するプロダクトのフルスタック開発に携わってみませんか？

【具体的な業務内容】
・機能開発、保守運用にかかるプロジェクトマネジメント
　- PdMとの与件整理、要件定義、設計／開発、リリース／保守運用、リファクタリング
・ピープルマネジメント
　- エンジニアメンバーの育成、開発フォロー、1on1
・開発環境の整備、改善
　- AI駆動開発導入による開発効率化、高品質化の実現

▼開発環境・ツール
・言語／FW：Laravel（PHP）、React（TypeScript）、Python
・インフラ：AWS、GCP、自社CDN
・その他：Github、Slack、Teams
・AI Editor：Cursor

【EMに期待すること】
▼ソリューションサービスの開発
まずは既存プロダクトへの理解を高め、機能開発を加速させていただけることを期待しています。その先で新規サービスの開発をお任せしていきたいと考えています。

▼AI駆動開発の推進
AI駆動型開発をチーム全体で標準化できるよう、ナレッジの蓄積・共有・推進をリードしていただきます。プロダクトの品質を守りながら、チームメンバーと切磋琢磨し、可読性の高いコードを重視した開発文化の醸成にも貢献していただけることを期待しています。

【サービス開発課について】
汎用的なソリューションサービスの開発・提供をミッションとしている当部署では、動画市場におけるニーズを抽出し、新しいプロダクトの開発を目指しています。既にリリースしている「Webinar Stream（ウェビナー・ストリーム）」や「Stream MAM（ストリーム・マム）」はお客様からの評価も高く、ここから更に機能開発をドライブしていく方針です。

【勤務地】
テレワーク可
大阪のオフィスに定期的にご出社いただきます。

【勤務地について】
大阪のオフィスに出社できる方を募集しています。
部署のメンバーは東京・大阪＝５：５の割合です。
リモート頻度は高いですが、不定期でどちらかのオフィスでメンバー全員が集まり、今後の方針を話し合う場を設けています。

【募集背景】
タイミーはスキマバイトのマッチングプラットフォームを日本全国にサービスを展開し、急速に成長しています。 弊社では創業当初よりデータ活用の文化が根付いておりますが、MLを活用し更に事業成長を推進していくためには、より強固なML基盤が求められています。
多方面からのML活用のニーズにスピーディーに応えていくために、これまでは、MLパイプラインやCI／CDパイプラインの自動化／Feature Storeの構築／ML開発環境の整備／モノリポ化／開発効率化のための社内ライブラリ開発などを進めてきました。
今後はより強固な基盤を築くべく、Feature Storeの構築や実験管理、データ監視やモデル監視、LLMOpsなどにも取り組み、中長期的にはデータサイエンスグループに閉じずML基盤を全社展開し、タイミーにおけるML利用シーンを拡大していきたいと考えています。
これらの実現に向け、既存の枠組みに捉われず、幅広い視野を持ちつつ最適解を探しながら取り組んでいただけるMLOpsエンジニアを募集します。

【業務内容】
アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。
・機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用
　- 機械学習APIサーバーの設計・開発・運用
　- 機械学習システムのためのデータパイプライン構築
　- 機械学習ワークフローの設計・開発・運用
　- ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など
・生成AIを実運用していくための切開・開発・運用・ルール整備など
・上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり
　- IaCによるインフラ構築・管理
　- CI／CDによるデプロイ自動化
　- サービス監視設計・運用
　- パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など
・社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務
・ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【データエンジニアリング部の特徴】
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【タイミーのデータサイエンスグループで働く魅力】
・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。
・データサイエンティストと同じグループに所属しているため、デイリーで直接コミュニケーションを行い、アジリティ高く開発を行なっています。
・データサイエンティストは、モデルやアルゴリズムだけではなく、システム全体を設計・開発できるフルスタックなメンバーが集まっており、MLOpsへの関心も高いため、MLOps領域に関して仕事が進めやすく、イネイブラーとしての役割を実感できる環境です。
・メンバーは、「MLOpsエンジニアとして世界的に展開しているアパレル企業での大規模な機械学習の基盤の開発」や「国内大手のスキルマーケットプレイスでの推薦システム開発、不正検知」「国内ビッグテックでの広告配信の最適化」「ITベンチャーにてR&D組織の立ち上げ」などを経験した優秀なメンバーが集まっており、お互いに学び合いながら開発に取り組んでいます。
・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用／継続学習／精度の監視を大事にしています。
・タイミーの大規模なデータを用いて、様々な観点・知識が求められる分析や、機械学習モデルの構築に携わることが可能です。

【勤務地】
※フルリモート勤務可

【職務概要】
配属予定部署では、車両運動に関連する制御開発を担当しております。
ご希望やご経験に応じて以下いずれかの業務をご担当いただきます。

▼ブレーキ制御システム開発チーム
・ブレーキ制御システムのエレキ仕様設計
・ブレーキの各制御仕様書作成
・サイバーセキュリティ開発
・ブレーキ制御機能の設計、機能検証
・HILS等でのエレキ系検証

▼電動パワーステアリング制御システム開発チーム
・電動パワーステアリング制御システムのエレキ／モータ制御開発
・MATLAB／Simulinkを用いた電動パワーステアリング制御モデル設計
・電動パワーステアリング制御システム開発用のシステムベンチの構築　など

▼制駆動力制御システム開発チーム
・制駆動力（モーター／ブレーキ）による車両運動制御開発
・制駆動力制御システムの最適機能配分によるシステム構築
・MATLAB／Simulinkを用いた制御モデル設計
・車両運動制御システムのプラントモデル構築　など

【募集背景】
マツダでは、電動化やSDVなどのクルマの進化に向けて、ソフトウェアによる価値創造の取り組みを強化しています。車両運動領域においても、人馬一体の走りを極めながら従来の枠を超越した新たな価値創造を実現するために、車両運動制御に関する技術強化を推進しております。今回ご入社をいただく方には、上記実現に向けて年々進化する車両運動制御の開発の中でご活躍頂くことを期待しています。

【部門ミッション】
マツダ独自の走る歓びを支える安全安心な車両運動性能と地球に優しい環境性能を実現する技術力によって、マツダブランドの中核である人馬一体の走りを実現する車両運動制御システム／制御技術を継続進化させ、タイムリーにお客様にお届けすることが我々のミッションです。

【ポジション特徴】
マツダが目指す車両運動性能を実現するための最適機能配分からモデルベースでの制御設計、ユニットや実車での制御機能検証の一連の開発プロセスに取り組むことが出来ます。
また、車両全体の関連部門と協業し、実機、実車にも触れて自分たちの仕事の価値を体感しながら車を作り上げる事を感じられる部門及び職務です。
本領域におけるソフトウェア開発には、自社内での内製開発を行う領域とサプライヤ様との協業により開発／実装する領域があります。いずれの領域においても、先端技術に深く携わりながら、マツダブランドの中核をなす「走る歓び」を自らの制御技術で実現することが出来る点が魅力です。
加えて、直近に量産を控えるプロジェクトの開発から、将来の車両運動の価値創造に向けた新技術開発の双方に携わることができることも魅力の一つと考えています。

【配属部署】
電子基盤開発部
車両の電気電子プラットフォームに関わるエレキアーキテクチャ、ボディ／シャシー系制御ユニット／制御技術およびそれらを接続するハーネスシステムの技術開発、量産開発全般を行う部門となります。その中でもさらに下記4つのグループに分かれており、今回ご入社頂く方は（1）への配属予定となります。
（1）車両運動制御開発グループ（先行開発・量産開発／約45名）
（2）ボデー制御開発グループ（量産設計／約40名）
（3）EEアーキテクチャ開発グループ（先行開発・量産開発／約40名）
（4）ハーネス開発グループ（量産設計／約40名）

【勤務地】
※I・Uターン歓迎、借上住居（独身者／単身者）を完備しております
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します

【募集背景】
タイミーはスキマバイトのマッチングプラットフォームを日本全国にサービスを展開し、急速に成長しています。 弊社では創業当初よりデータ活用の文化が根付いておりますが、MLを活用し更に事業成長を推進していくためには、より強固なML基盤が求められています。
多方面からのML活用のニーズにスピーディーに応えていくために、これまでは、MLパイプラインやCI／CDパイプラインの自動化／Feature Storeの構築／ML開発環境の整備／モノリポ化／開発効率化のための社内ライブラリ開発　などを進めてきました。今後はより強固な基盤を築くべく、Feature Storeの構築や実験管理、データ監視やモデル監視、LLMOpsなどにも取り組み、中長期的にはデータサイエンスグループに閉じずML基盤を全社展開し、タイミーにおけるML利用シーンを拡大していきたいと考えています。
これらの実現に向け、既存の枠組みに捉われず、幅広い視野を持ちつつ最適解を探しながら取り組んでいただけるMLOpsエンジニアを募集します。

【業務内容】
アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。
・機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用
　- 機械学習APIサーバーの設計・開発・運用
　- 機械学習システムのためのデータパイプライン構築
　- 機械学習ワークフローの設計・開発・運用
　- ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など
・生成AIを実運用していくための切開・開発・運用・ルール整備など
・上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり
　- IaCによるインフラ構築・管理
　- CI／CDによるデプロイ自動化
　- サービス監視設計・運用
　- パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など
・社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務
・ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【データエンジニアリング部の特徴】
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
　※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【タイミーのデータサイエンスグループで働く魅力】
・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。
・データサイエンティストと同じグループに所属しているため、デイリーで直接コミュニケーションを行い、アジリティ高く開発を行なっています。
・データサイエンティストは、モデルやアルゴリズムだけではなく、システム全体を設計・開発できるフルスタックなメンバーが集まっており、MLOpsへの関心も高いため、MLOps領域に関して仕事が進めやすく、イネイブラーとしての役割を実感できる環境です。
・メンバーは、「MLOpsエンジニアとして世界的に展開しているアパレル企業での大規模な機械学習の基盤の開発」や「国内大手のスキルマーケットプレイスでの推薦システム開発、不正検知」「国内ビッグテックでの広告配信の最適化」「ITベンチャーにてR&D組織の立ち上げ」などを経験した優秀なメンバーが集まっており、お互いに学び合いながら開発に取り組んでいます。
・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用／継続学習／精度の監視を大事にしています。
・タイミーの大規模なデータを用いて、様々な観点・知識が求められる分析や、機械学習モデルの構築に携わることが可能です。

【勤務地】
※フルリモート勤務可

【募集背景】
エニトグループでは、『with』『Omiai』をはじめとしたマッチングアプリ事業を軸に成長を続けており、新規事業も積極的に展開しています。社員数は150名規模へ拡大し、IPO準備も進む中で、セキュリティ強化とスピード感ある業務環境整備がこれまで以上に重要となっています。

その中核を担うコーポレートITチームは、アカウント発行やPCキッティングといったオンボーディング支援、SaaSやIT資産の管理、社内問い合わせ対応、セキュリティ施策、ナレッジ運用など幅広い業務を担っています。属人化の解消、運用の標準化・自動化、そしてガバナンス強化といった課題に向き合いながら、「社員の生産性と安全性を最大化する」ことをミッションとしています。

【業務内容】
以下の領域を中心に、日常の運用から改善・仕組み化まで幅広く担当いただきます。

・オンボーディング業務
　- 入退社に伴うアカウント発行、PC準備・キッティング対応
　- IT資産管理および運用プロセスの改善
・ITサポートとナレッジ運用
　- Slack／Googleフォーム等を通じた社内問い合わせ対応
　- 社内ポータルやナレッジベースの企画・運用
・セキュリティ強化
　- MDM導入、ポリシー整備、ゼロトラストの推進
　- SOC対応、EDR導入、SaaS監査などのセキュリティ施策実行
・改善プロジェクトの企画・推進
　- 情報システムに関する課題の抽出、改善ロードマップの策定と実行
　- 将来的には基幹システム刷新や自動化基盤の企画・導入にも参画可能

【ポジションの魅力】
・幅広い業務領域への関与
　- 入退社対応やヘルプデスクなどの日常業務だけでなく、SaaS管理やセキュリティ強化、IT資産管理、社内ナレッジ運用まで幅広い領域を担当できます。
　- 単なる運用にとどまらず、自動化や仕組み化、改善プロジェクトの推進など、IT戦略の一端を担う経験が積めるポジションです。
・成長フェーズならではの挑戦機会
　- IPO準備を進めるフェーズにあり、監査対応やガバナンス強化といった高い水準の実務に携われます。
　- 社員数150名規模の成長中組織の中で、運用基盤を拡張・進化させていく経験が得られます。
　- セキュリティと業務スピードの両立という難易度の高いテーマに、主体的に取り組める環境です。
・新しい技術への取り組みやすさ
　- AIツールをはじめとする新しいテクノロジーの導入にも積極的で、最新のSaaSやクラウドサービスの評価・導入に挑戦できます。
　- 社内業務の自動化や効率化にも裁量を持って取り組めるため、技術的な探究心を活かせます。
・組織・環境
　- 配属はCTO直下の少数精鋭チーム。経営層とも近い距離でスピーディな意思決定が可能です。
　- 部門横断でエンジニアやバックオフィスと連携し、全社的な業務改善を推進する立場として影響力を発揮できます。
　- 属人化を解消し仕組み化を進めるフェーズにあり、自身の取り組みがそのまま組織のスタンダードとなり、長期的に成果が残ります。
・ビジネスインパクト
　- 社員一人ひとりの生産性と安心感を直接支える役割であり、成果がそのまま事業の成長に寄与します。
　- マッチングアプリ事業をはじめとする「出会い」という社会的意義の大きいサービスを裏側から支える、やりがいのあるポジションです。

【作業環境】
・業務PC：Windows or Mac（選択可能）
・基本ツール：Google Workspace（スプレッドシート、ドキュメント、スライド、Drive）
・プロジェクト管理：Jira、Confluence
・コミュニケーション：Slack
・AIサービス：ChatGPT、Gemini
・資産管理（MDM）：Lanscope
・セキュリティツール：EDR／EPP（SentinelOne）、SASE（Cato）、SSO（OneLogin）、メール（Active!gate SS）、パスワード管理（Keeper）

【チーム体制】
本ポジションが所属するコーポレートITは、グループCTOの直下にある組織です。現在はリーダー1名とメンバー2名の計3名体制で運営されており、社員150名規模の全社を支える基盤チームとして機能しています。

リーダーは40代前半の男性で、幅広いIT業務の知見を持ち、現場に寄り添いながら改善をリードしています。チームメンバーにはセキュリティや新ツール導入を担当するメンバー、ヘルプデスク対応を中心に行うメンバーが在籍し、それぞれの専門性を活かしながら日常業務からプロジェクト対応までを担っています。

コーポレートITの特徴は、経営層との距離が近い少数精鋭の組織であること。CTO直下という位置づけからスピード感ある意思決定が可能で、自身の提案や改善がダイレクトに組織に反映されます。また、IPO準備フェーズという環境下で、セキュリティ強化や運用の自動化、新しいツールの導入など「守りと攻め」の両面に携わることができる点も魅力です。

【働き方】
本ポジションは、リモート勤務も可能ですが、基本的には出社を前提とした働き方を想定しています。PCキッティングや現地サポートなど、社内対応が必要な業務が多いため、柔軟に出社できるスタンスを歓迎しています。

日常的には出社をベースとしつつ、都合に応じてリモート勤務を活用できる環境です。チームとの協働や社員とのコミュニケーションを重視しながら、状況に応じた働き方が可能です。

また、エニトグループ全体でのイベントや交流の機会もあり、Omiai・withをはじめとする事業部門と横断的に関わりながら、一体感を持って働ける環境が整っています。

【業務内容（変更の範囲）】
▼雇入れ直後
技術戦略室（コーポレートIT）

【勤務地】
雰囲気が良く、周辺の飲食店も充実の好立地

【楽天・事業について】
アド＆メディアカンパニーは、「EC、FinTech、Mobile」に次いで、「広告」を楽天グループの第四の柱とすべく、グループ全体の発展にコミットしています。楽天グループ内でも、今後のグループ成長を牽引する重要な事業領域として注目されています。

【部署・サービスについて】
本ポジションは、アド＆メディアカンパニーの「楽天マーケティングジャパン部」に属します。
楽天マーケティングジャパン部は、「デジタル広告代理店であり、プラットフォーマーでもある」ユニークなポジションを取っており、多様なマーケティングプロダクトと、最先端のデジタルソリューションを取り扱える環境にあります。
営業アシスタントグループは、楽天マーケティングジャパン部（リンクシェア・ジャパン事業）の広告運用に関わるオペレーション業務を主に担当しているグループです。
様々なオペレーション業務を対応しながら業務フローの改善や自動化を実現し、オペレーションミスを防ぐ対策を推進することで組織の生産性および品質向上に貢献しています。

【募集背景】
事業の成長に伴い、オペレーション業務が拡大し複雑化する中で新たな業務フローの構築、既存フローの整理統合、より良い仕組への変革、自動化による工数の削減とヒューマンエラーの抑止に情熱を持って取り組める方、オペレーション改革を体現し、リードしていただける方を歓迎します。

【業務内容】
▼業務概要
社内外からの業務対応依頼に基づき、レポート作成や管理画面の設定、請求・支払い申請など、主に広告運用に付随する各種オペレーション業務を対応します。
アシスタントマネージャー候補となる方にはグループのマネージメント補佐や組織のインシデント対策業務も担っていただきます。

▼具体的な業務例
・データ集計、各種レポート作成
・広告運用オペレーション全般（主にアフィリエイト広告）
・新規依頼の受付、作業フォーマット作成、運用フロー構築
・広告掲載内容のチェック、媒体への修正依頼
・問い合せ対応
・電話受付（取り次ぎ対応）

【働く環境】
正社員9名、派遣社員3名
中途社員が多く、経歴も勤務年数も様々ですが、個々のスキルや経験を発揮しながらも、メンバー同士フォローし合い学び合えるチームです。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【勤務地に関する補足】
二子玉川ライズ・オフィス
東京都世田谷区玉川2－21－1

【出向に関する補足】
このポジションは楽天グループ株式会社に所属しますが、入社後にリンクシェア・ジャパン株式会社に出向します。
給与体系、福利厚生、評価制度などは楽天グループ株式会社と同一です。

【楽天・事業について】
AI & Dataディビジョン （AIDD）は、コマース、フィンテック、モバイルなどの様々な事業において、顧客体験を重視した強力なAI・データソリューション（検索、レコメンデーション、データサイエンス、広告、マーケティング、価格設定、在庫最適化など）を提供しています。

【部署・サービスについて】
楽天グループのAI研究開発の中核を担う楽天技術研究所（RIT）は、東京、シンガポール、ボストン、サンマテオ、ベンガルール、パリに研究拠点を展開するグローバル組織です。機械学習、深層学習、生成AIといったAI技術の発展に注力しています。大規模言語モデル、インテリジェントエージェントシステム、その他の最先端アプリケーションのユースケースを積極的に探求し、楽天エコシステム全体にわたるイノベーションを推進しています。フィンテックLLMは、大規模言語モデル（LLM）を楽天グループの様々なフィンテックサービス（クレジットカード、銀行、証券、保険など）へ応用することを目的として、楽天技術研究所（RIT）で新たに立ち上げられた研究チームです。

私たちのミッションは、生成AIの最新技術を活用し、顧客体験の向上から社内プロセスの効率化、意思決定支援に至るまで、金融ⅹ技術領域で新たな可能性を切り拓くことです。
フィンテックLLMチームの一員として、大規模言語モデル（LLM）をフィンテック事業で有効活用するための、自由度の高い研究とプロトタイピング活動に携わっていただきます。
プロンプト設計、ファインチューニング、RAG（検索拡張生成）、マルチステップ推論といった技術の探求も行います。
他の研究者、エンジニア、プロダクトチームと密に連携し、効果的なユースケースの特定と革新的なアイデアの検証を行います。本チームでは、最先端のAI研究と、複雑かつ社会的インパクトの大きい金融サービスの融合領域で研究開発する、貴重な機会が得られます。迅速な実験、知識の共有、学術的貢献を重視しつつ、楽天の中でも戦略的に重要なビジネス領域への応用に強くフォーカスしています。

【募集背景】
金融業界におけるLLM（大規模言語モデル）とその実用化に情熱を傾ける研究者を募集しています。高い技術力と創造性の両方を発揮し、金融業界における複雑かつ言語に関する課題を解決することが求められます。

【業務内容】
・ビジネスニーズに沿った研究目標および中期な戦略の策定
・フィンテックサービスにおける主要な課題に対応するLLM（大規模言語モデル）ベースのアルゴリズムの設計、実装、評価
・ソリューションの検証と洗練に向けた、プロダクト、エンジニアリング、コンプライアンスチームとの連携
・新規アプローチのプロトタイプ開発と、プロダクション環境への実装支援
・若手研究員の指導および協調的な研究開発文化への貢献
・論文執筆、特許出願、学会発表などを通じた学術コミュニティへの貢献

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
Global Ad Technology統括部（GATD）では楽天の広告関連事業全般の技術面を担っています。日本、シンガポール、インド、中国、英国と5か国にまたがる多国籍な部門であり、蓄積された膨大なデータを利用し、社内の各部門を横断して広くサポートしています。

【部署・サービスについて】
私たちの使命は、広告配信、オーディエンス管理、トラッキング、レポーティング、Data Syncプラットフォームなど膨大なデータに基づくマーケティングソリューションを提供することで、社内外のステークホルダーをエンパワーすることです。私たちのチームでは、ビッグデータの処理システムをはじめ、高トラフィックかつ大規模な広告アプリケーションやプラットフォームといった幅広い技術に挑戦することができます。また、外部の広告プラットフォームとも連携しているため、最新のデジタル広告、広告プラットフォームに携わることができます。プラットフォームに関する包括的な知識を持ち、複数のプラットフォームコンポーネントを組み合わせてビジネス要件に対してトータルソリューションを提供するポジションが存在します。

私達のチームでは、楽天市場を含む、楽天全体のサービスで広く使われる広告配信プラットフォームの開発・運用を行っています。数万QPSといった高トラフィックを100ms以下の低レイテンシーで応答するサーバーや、月間数百億規模の膨大なログデータを処理するバックエンドシステム、管理画面などのシステムから構成されています。

【募集背景】
私たちは広告プラットフォームの拡大のための開発をするソフトウェアエンジニアを募集しております。広告プラットフォームの配信システムのバックエンドシステム、ウェブアプリケーション、バッチの開発および保守を主要な業務とし、システムのパフォーマンスや新しい技術の導入などサービスの拡大に向けたチャンレンジを楽しんでいただける方を歓迎しております。

【業務内容】
・広告プラットフォームにおける配信システムの開発
・広告プラットフォームの配信ログや購買データを集約したレポーティングシステムの開発

【働く環境】
▼開発チーム人数
約20名（SRE、Backend／Frontend、Data、SDK、QA）

▼開発環境
・Google Cloud Platform（GKE、Dataflow、Cloud Pub／Sub、BigQuery、Cloud SQL）
・Aerospike
・Terraform
・Ansible
・Python
・Go
・TypeScript
・React

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【職務内容】
当社は「すべてのビジネスに、一歩先行くCXを。」というミッションを掲げ、カスタマーエクスペリエン向上させるためのコンタクトセンター向けSaaSプロダクト・生成AIソリューションを展開しています。
既に大手企業を中心に500社以上の導入実績を誇り、7年連続チャットボット市場売上No1を獲得するなど、お客様からの高い評価を裏付けに業界内で高いポジションを確立しています。

▼生成AIソリューションに特化した専門チームとして、導入前から導入後まで、以下の3フェーズでお客様を成功に導きます。
・顧客課題の特定と、生成AI活用プランの設計（初期診断、導入効果シミュレーション、プロンプトの基本設計など）
・導入プロジェクトの推進と、オンボーディングの実行（初期設定支援、製品レクチャー、プロジェクトマネジメントなど）
・導入効果の最大化に向けた、継続的な運用・改善支援（データ分析に基づくプロンプトの最適化、活用方法の提案など）

▼各フェーズにおいて、具体的な業務イメージは次の通りです。
・顧客との定例会やワークショップの開催、Zoomやメール等でのコミュニケーション
・製品利用状況やKPIに基づくデータ分析、プロンプトの評価・改善、導入効果分析
・顧客向け資料（活用プラン、分析レポート、改善提案書など）の作成およびプレゼンテーション

▼職務の魅力
このポジションの最大の魅力は、あなたが現場で培ってきた経験そのものが、最大の武器になることです。コンタクトセンターの複雑さや、理想通りに進まない現実。その中で培われた課題解決能力や粘り強さこそ、私たちが最も求めているものです。

「なぜこの業務に時間がかかるのか」「どこに改善の余地があるのか」――その深い理解があるからこそ、生成AIという新しいテクノロジーを真に価値ある形で顧客に提供できます。
まだ正解のない領域で、あなたの経験を活かし、「裁量を持って新しい成功の型を創り上げていく。」そんな挑戦と成長の機会が、ここにはあります。

【出社・在宅頻度】
週3日出社（チーム毎に出社日固定）※残り2日在宅勤務可

【職務内容】
当社は顧客接点市場向けにオペレーター支援AIサービスを提供しており、音声基盤（電話）と連携した生成AIのSaaSサービス開発に注力しています。
新規事業立ち上げの中核となるAIプロダクトにおいて、実装による顧客価値の創出を推進するプロダクトマネージャー補佐（Associate PdM）を募集します。

【具体的な業務内容】
▼外部連携開発のディレクション
・開発ベンダ／内部メンバーとの要件整理・合意形成（スコープ、優先度、受入基準の定義）
・開発ベンダとの定例運営、議事録・進捗資料の作成、課題管理（リスク／課題／決定事項）
・外部サービス連携の要件定義／受入（例：CTI／PBX、CRM、ITSM、BI 等）

▼リリース前の動作確認および一次調査（外部連携開発以外の基本機能含む）
・エラー検知時の一次切り分け（再現手順の整理、影響範囲の仮説化、ログ採取）
・テスト計画の立案、受入基準（AC）・テスト観点／ケース作成、UAT運 ※外部連携時

▼障害発生時の一次調査および報告
・CloudWatch 等を用いたログ／メトリクス確認、事実・仮説・影響・暫定／恒久対応案の一次報告書作成
・障害報告書（テンプレート準拠）の作成・更新、関係者への展開

▼ドキュメント整備
・SaaS製品マニュアル、外部連携仕様書、内部用ドキュメント、リリースノートの作成・更新（Markdown／PowerPoint）

『下記プロダクトマネージャーのタスクを一部支援していただく事もございます』
・アジャイル開発におけるスクラムイベントの運営（スプリント計画／デイリースクラム／レトロなど）
・プロダクトビジョン・ロードマップの策定と定期見直し
・ユーザー課題解決のための企画立案、エンジニア／デザイナー連携による開発ディレクション
・ビジネス部門と連携したマーケティング施策の実行

【業務外内容】
・実装中心の開発作業／UIデザイン制作（Figma 等）／インフラ新規構築
・マーケティング施策の企画・実装
※上記は専任担当がいます。本ポジションは要件整理・受入・レビュー・調整で密接に連携します（“手を動かす主担当”ではありません）。

▼プログラミング言語：Python、JavaScript
・フレームワーク：FastAPI、React、Remix 等
・バージョン管理：GitHub
・本番環境：AWS（Aurora、EC2、ECS、S3、RDS、SES、SQS、Lambda 等）
・コミュニケーション：Slack、Jira、Confluence、Google Workspace、Figma

【出社・在宅頻度】
週3日出社（チーム毎に出社日固定）※残り2日在宅勤務可

【楽天・事業について】
楽天グループは、Eコマース、決済サービス、金融サービス、モバイル、メディア、スポーツなど70を越えるサービスを運営しており、日本では1億人、グローバルでは10億人を越える顧客基盤を抱えています。その中で、AI＆データディビジョンは、AI＆データを活用するサービスプラットフォームやサービスを開発・提供し、楽天グループ全体の中長期的なAI＆データ戦略を策定し推進しています。

【部署・サービスについて】
楽天は、Eコマース（楽天市場）、フィンテック、モバイルなど、お客様のあらゆる生活シーンを支える広大なエコシステムを展開しています。
この中でデータナレッジ部は、製品からブランド、企業情報に至るまで、様々なマスターデータとそのマスターデータに関連する「意味」や「関係性」を「ナレッジ」として整備・提供することで、楽天サービス全体の向上をミッションとしています。
具体的には、楽天内のビジネス課題に対し、カタログデータやナレッジデータの準備からソリューション開発、データ活用までを一貫して推進しています。
また、継続的な技術と運用の改善を通じて、信頼できる質の高いマスターデータと「ナレッジ」としてのデータを提供し、お客様のサービス体験向上、マーケティング戦略の最適化、社内プロセスの効率化に貢献しています。
私たちは、未来の「知識」としてのデータとお客様体験を共に創る、データプロダクトマネージャーを募集しています。楽天の急成長をデータと知識で支え、新しい挑戦をしたい方を歓迎します。

【募集背景】
データナレッジ部は、データのエキスパート集団として、カタログデータを活用した重要な意思決定と革新的なソリューションを支えてきました。現在、製品カタログや企業カタログなどのデータ生成から高度な活用まで、私たちの楽天グループ内での活動領域は急速に拡大し、貢献するクライアント数も飛躍的に増加しています。この成長フェーズを加速させるため、部のミッションと未来のビジョンを共有し、共に挑戦する卓越したデータプロフェッショナルを求めています。
楽天がグローバル規模での事業拡大を続ける中、私たちは変革を牽引するリーダーシップと、未知の領域を切り拓く挑戦精神を重視します。特に、急速に進化するデータ環境において、データプロダクトの戦略立案から実行までを主導し、イノベーションを追求できる方を歓迎します。

【業務内容】
データプロダクトマネージャーとして、あなたは楽天の広大なエコシステムを支えるカタログデータアセットの拡大と改善を主導します。このポジションは、単なる技術的要件の定義を超え、データソリューションの提案、クロスファンクショナルチームとの密な連携を通じて、プロダクト全体の戦略を立案・実行し、データプロダクトを通じた楽天のサービス体験を飛躍的に向上させる重要なミッションを担います。複雑なビジネス課題に対し、データとソリューションを駆使して解決を主導し、プロダクトの長期的な成功を形作る上で極めて重要な役割となります。
理想的な候補者は、データプロダクトマネジメントと技術的背景を兼ね備え、複雑なデータ課題の解決に情熱を傾ける方です。楽天のカタログデータナレッジの管理と高度化に対するビジョンと戦略を策定し、その実現を強力に推進します。エンジニアリングチームや国内外のステークホルダーを含む多様なチームと緊密に連携し、カタログデータの最高品質を保証するとともに、ビジネス目標との整合性を確保することが求められます。

【具体的な役割】
▼データプロダクト戦略の策定と推進
・社内外のステークホルダーと協業し、プロダクトビジョンと戦略を定義。組織・ビジネス目標との整合性を確保し、その実現を強力に推進する
・カタログデータの全体戦略を立案し、運用・システム・活用方法の最適化を通じて、データプロダクトの価値を最大化する
・データ関連のビジネス課題をプロアクティブに特定し、戦略的な解決策を実行。カタログデータの継続的な改善と戦略目標への合致を維持する

▼実行マネジメントと品質保証
・日本、中国、インドなど、グローバルチームと連携し、カタログデータ管理・活用の共通目標と実行計画を策定・推進する
・データ生成プロセスのベストプラクティスと基準を確立・徹底し、データの正確性、信頼性、網羅性を保証する
・主要業績評価指標（KPI）を開発・管理し、パフォーマンスを可視化、データに基づいた意思決定と継続的な改善サイクルを支援する
・データ品質向上や活用拡大プロジェクトをリードし、ビジネス貢献を追求する

▼クロスファンクショナル連携
・関係各所（オフショアチーム含む）と効率的に連携し、プロダクト目標達成に向けたチームパフォーマンスを最大化する
・事業部門と開発部門の連携を円滑に調整、カタログデータ関連プロジェクトやプロダクト改善を成功に導く

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【部署・サービスについて】
アーティフィシャルインテリジェンス室は、データサイエンスと機械学習を活用し、楽天トラベルの様々な機能を最適化するソリューションを提供しています。プロジェクトは、開発からマーケティング、販売、広告、品質管理まで多岐に渡り、データの活用を通してイノベーションを推進する部署です。

【募集背景】
昨今、急速に変化するオンライン旅行業界において、エンドユーザーへのUXをパーソナライズすることは必須となっており、そこには機械学習・データサイエンスの活用は欠かせません。そこで、データインテリジェンス室では、楽天トラベルのマーケティング領域の最適化を担う、優秀なMLエンジニアを募集しています。また、楽天トラベルではユーザーログの分析や実験を行う環境も整っているため、継続的にモデルや開発の改善を行うことが可能です。

【業務内容】
機械学習エンジニアとして、ビジネスサイドと密接な連携を通して課題を理解、データエンジニアやフロントエンドエンジニアと協業、楽天トラベルのプロダクトに対して最適化ソリューションを提供していただきます。プロジェクトはレコメンデーションロジック改善、ユーザーターゲティング、画像最適化、ユーザレビューを活用した自然言語処理タスクなどがございます。

▼具体的な業務としては
・ビジネスサイドと連携しプロジェクトの要件を定義
・詳細な開発仕様の策定
・MLモデルの構築とAPIへのデプロイ
・ソリューションを検証するための実験の設計、実行経験
・異なるアプローチを比較するためのABテストやバンディット最適化の実施経験
・実験結果の統計的な評価と結果の測定

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【職務概要】
危険な状況に陥ってから対処するのではなく、危険自体を回避する先進運転支援システム（ADAS）や、自動運転技術の開発を行っています。ドライバーの意図や行動を理解し、コミュニケーションしながら走行を行う人間中心の運転支援，自動運転システムの実現に向け開発を進めている領域にて、ドライバーや乗員に適切なタイミングで必要な情報を分かりやすく伝えるHMIや、ドライバ異常時緊急停止システムにおいて、乗員や車外の交通参加者に分かりやすく緊急状態であることを伝える方法の研究開発を担当して頂きます。

【職務詳細】
・運転支援時／異常発生時にクルマに必要な機能の開発（HMI開発）
・車内（ドライバー&同乗者）及び車外（他交通参加者）へのコミュニケーションコンセプト構築
・コンテンツ割付け、要求定義、通知アルゴリズム設計および検証

【部門ミッション】
マツダの先進安全技術を支える技術・人財を創出し続ける、世界トップクラスの開発者集団を目指しています。そして、人の能力に合わせた支援で、先進安全技術を進化させ、事故ゼロや社会、人類の発展に貢献いたします。そのために、先進安全運転支援や自動運転領域の電気電子アーキテクチャーや電子制御システム群及び電子部品群を、それらに適応したモデルベース開発技術を構築・適用しつつ、創造的、効率的に開発し、個別商品における商品性・信頼性・コスト・日程等の目標を達成します。その中で、先進安全運転支援や自動運転領域のコア技術の先行開発とその技術のモデル化を推進がミッションです。

【ポジション特徴】
マツダ独自の運転支援コンセプトであるMAZDA CO-PILOT CONCEPTや、自動運転機能，運転支援機能の、量産開発における技術課題を先回りして捉え、新しい技術を創ることで解決していきます。人間の運転行動の本質を追求、理解してそれらをクルマに織り込むという、自動車の技術歴史上いまだかつてない開発に挑戦をし、Well-aging、Well-being実現に導く新しい価値の提案と、それを達成する喜びがあります。
また自ら考え、取り組んだことが、クルマという形となって完成することに魅力を感じることができます。

【マツダのADAS／自動運転】
当社はクルマを自ら運転することで元気になってほしい、そして自分らしく心豊かな人生を送ってもらいたいという思いで開発を進めております。だからこそ、万が一の事故を出来ることから着実に減らしていくために、「MAZDA CO-PILOT CONCEPT」を開発しました。この技術をさらに発展させ、疲労低減を含めた自動運転への活用を進めています。

▼MAZDA CO-PILOT CONCEPT
2025年以降には、体調不良などの様々な状態変化の予兆を事前に検知する技術と、
高速道路では、車線変更して路肩などに移動、一般道ではより安全な場所へ退避する技術に進化することを目指します。

▼人を中心とした開発
当社では人が車に乗る前提で、人間の基本原理（メカニズム）を車に適用する考え方から、機能目標を導き、機能目標を実現するための技術・モデルの創造を本部門で行っております。

【勤務地】
※I・Uターン歓迎、借上住居（独身者／単身者）を完備しております
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します

【仕事概要】
本ポジションでは、弥生のエンジニア全体に影響を及ぼすプラットフォームエンジニアリング部の一員として、弥生全体のエンジニアリングを横断的にリードし、技術戦略と開発基盤整備を通じて組織の生産性と品質を高める役割を担っていただきます。個別のプロダクトチームに閉じない視点で、共通の技術基盤・開発プロセス・ガイドラインを設計・推進し、事業全体の開発効率と安定性を支えます。

【具体的な業務内容】
・AI駆動開発の推進
・全社横断的な技術方針・アーキテクチャの検討と展開
・新技術（生成AI・クラウド・開発ツール）の評価・導入支援と定着化
・開発生産性やSRE活動の可視化・改善サイクルの推進
・各プロダクトチームを支援する技術コンサルティング・レビュー
・エンジニア育成、社内外での知見共有・コミュニティ形成

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
・プロダクト個別ではなく会社全体に影響を与える技術戦略を推進できます
・各部門・事業部と連携し、横断的な課題解決をリードできます
・開発プロセス改善や標準化など、組織を強くする取り組みに直結します

【使用技術・開発環境】
・開発言語：TypeScript、Pythonなど
・データベース：MySQLなど
・クラウド：AWS
・CI／CD：GitHub Actionsなど
・バージョン管理：GitHub
・コミュニケーション：Slack、Zoomなど

【採用背景】
お客さまや弥生の成長スピードを大きく向上させるうえで新サービスが求められる中、エンジニア組織は生産性向上を加速する必要があります。技術方針検討や生産性向上の取り組みを全社横断で加速させるために体制を強化します。

【配属先チームの特徴】
プラットフォーム開発本部のプラットフォームエンジニアリング部はCTO直轄の部署です。CTOと連携しながら全社横断の施策の検討やデリバリを行います。

【チーム人数】
2025／09／01時点：9名

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
・自己組織化できており、自発的に物事に取り組める方
・既存への敬意を持ちながら、常に最適な方法で改善を繰り返していける方
・技術に対して好奇心旺盛な方

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
SREやAIなどの特定領域の横断組織の技術リーダーや、製品開発チームのリーダーなど

※リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有

【募集背景】
サービス機能および事業拡大に伴い、エンジニアを募集します。
はてなが開発するオブザーバビリティサービス「Mackerel」は、「運用をイージーに。変化するシステムを自分たちのものに。」をミッションとし、順調に規模を拡大しつづけています。サーバー監視からオブザーバビリティへと領域を広げ、ユーザーがシステム全体をより簡単に・深く理解できる体験を提供するプロダクトへと進化させています。
この進化を支えるため、OpenTelemetryを使ったトレース・メトリックからログやプロファイルなどを見据えたシグナルへとその活用方法の実装、各種クラウドサービス連携や運用への組み込み、AI活用など幅広い開発に取り組んでいます。複雑なオブザーバビリティをどうやって使いやすく提供していくか、そのための技術課題に一緒に向き合うエンジニアを求めています。

【職務内容】
Mackerel開発チームに所属して、ScalaやGo、TypeScript／Reactを使ったMackerelのアプリケーション開発業務に携わっていただきます。「Mackerel」では、主要な開発言語としてScalaを採用し、サブシステムやOSSとして公開しているエージェントにはGoを利用しています。AWSのマネージドサービスを使った時系列データベースやPythonを使った機械学習システムなど、複数のサブシステムを組み合わせて構築されています。

▼業務内容
・Scala／Goによるサーバサイド開発・運用
・GoによるOSSエージェント及びプラグインの開発
・AWSマネージドサービスにおける時系列データベースの開発・運用
・DevOpsプラクティスの調査・検証・発明

【主に利用している技術】
・Scala
・Go
・TypeScript
・Python

▼クラウドプラットフォーム
AWS Fargate
Amazon DynamoDB、Amazon Kinesis、Amazon ElastiCache などのマネージドサービス
BigQueryを使ったデータ基盤
AWS、Google Cloud、Azure との連携

▼ミドルウェア
・PostgreSQL
・Redis

【配属部署】
テクノロジーソリューション本部第1グループMackerel開発チーム

【この仕事で得られるもの】
・ソフトウェアエンジニアを顧客としたサービスの企画・開発の経験およびフィードバック
・大規模な時系列データを扱うサービスの設計および運用経験
・監視サービスという高可用性が求められるサービスの設計および運用経験

【チームの働き方】
10名程度のスクラムチームで2週間スプリントを基本としたアジャイル開発をおこなっています。プロダクト内で使われている技術が多岐にわたっているため、チームで不足している領域や今後伸ばしたい技術を鑑みてタスクに取り組んでいただきます。
Mackerelのセールス・マーケティングチームが同じグループに所属していることもあり、顧客との距離が近く、ユーザーであるエンジニアからのフィードバックも積極的に共有されます。自分の仕事の意義を感じやすく、また自身で改善に取り組みやすいプロダクトといえます。
全社で、事業成長と働きやすさを高次元でバランスさせる「フレキシブルワークスタイル制度」を採用しています。在宅／出社を選択可能、出社状況によらず「在宅勤務手当」を毎月2万円支給する、など、社会の変化に柔軟に対応していく会社・チームとなっています。

【エンジニアの働き方】
▼はてなでは、エンジニアの成長と働きやすさのため、以下の制度を設けています。
・メンター制度：どのエンジニアにも一人ずつエンジニアがメンターとしてつき、技術的な成長やキャリアパスの相談、チームにおける課題の解決などに携わります。
・技術勉強会：週に一度、トピックベースの勉強会を開き、チーム間の技術的な交流や新しい知見の獲得を支援しています。
・登壇支援：参加費を補助します。資料の作成についても業務時間の一定割合を使って行えます。

※日本全国リモートワーク可

【募集背景】
タイミーのアプリ上では、アプリユーザーであるワーカーと、働き手を募集している事業者間での多くのマッチングが日々行われておりますが、このまま事業成長を続けると、ワーカーの方が募集を探しにくくなり、マッチング率が低下していくことが予想されます。
タイミーでは、スムーズなマッチングが事業数値にダイレクトに影響するため、機械学習によるUX向上への期待が一層高まっています。現在、データを用いたマッチングの最適化に取り組んでおりますが、まだまだ取り組む余地が多くある状況です。
また、事業成長に伴い営業人員が急増している中、営業生産性向上が全社的な課題となっています。営業活動にレバレッジを効かせるため、データサイエンス的なアプローチでの取り組みを始めていますが、この取り組みを更に加速させるため、新たな仲間を募集しております。
加えて、事業が急成長する中で、安心してサービスを利用いただくためのプラットフォームの信頼性・安全性向上は、我々が取り組むべき最重要課題の一つです。健全なプラットフォームを維持し、さらに発展させていくために、データサイエンスや機械学習、LLMなどの技術を駆使した新たな挑戦を始めています。この取り組みをさらに加速させるため、新たな仲間を募集しています。

【業務内容】
ご志向に応じて、推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。

▼推薦システムの開発
アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に課題設定〜ロードマップの策定、システム設計、機械学習モデルの開発をフルサイクルに取り組んでいただきます。

・ロードマップの策定
・システム設計、ログ設計
・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発
・モニタリング・運用体制の構築・実施
・改善のための仮説検証の実施

▼プラットフォームの信頼性・安全性向上
機械学習や自然言語処理技術、特にLLM（大規模言語モデル）を活用し、プラットフォーム上のコンテンツが健全かつ安全であることを保証するためのシステム開発に取り組みます。LLMのような最先端技術を事業課題に応用する、タイミーにとって非常に重要な取り組みであり、大きな裁量を持って推進できます。

・不適切・不正なコンテンツを検知する機械学習・LLMシステムの要件定義・開発
・課題設定、ロードマップ策定
・システムの設計・開発・運用
・継続的な精度改善のためのサイクル構築

▼社内向け業務改善
全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。

・プロジェクト組成
・KPI設計
・効果検証の設計
・具体のモデリング・エンジニアリング業務
・モニタリング・運用体制の構築・実施
・改善のための仮説検証の実施

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【データエンジニアリング部の特徴】
・データエンジニアリング部全体で頻繁に勉強会を実施しています。部署を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【タイミーのデータサイエンティストとして働く魅力】
・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。
・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用／継続学習／精度の監視を大事にしています。
・施策の設計から携わることが可能です。
・データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。
・考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデータサイエンティストと一緒に働くことができ、アジリティ高く施策や検証を行うことができます。
・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。

【働き方】
※フルリモート勤務可

【募集背景】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
飲⾷‧⼩売業界、建設業界‧製造業‧設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく20万台を超えるカメラが利⽤され、システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨⼤になってきています。それらのサービスを⽀えるプラットフォームの強化‧改善や新機能追加、プラットフォームをベースとした様々なソリューション開発を進めるエンジニアを募集しています！

【主に担当する業務内容】
▼シニアエンジニア業務イメージ
当社が提供するクラウドプラットフォームのインフラの構築、運用を担当していただきます。
具体的には、
・100万台規模のクライアントが接続するクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計‧開発
・サーバコストを抑えるための各種最適化
・サービス‧システムの監視やチューニング等の運用
などを行っていただきます。

▼リーダー業務イメージ
・5名～6名程のチームメンバーの育成‧教育
・100万台規模のクライアントが接続するクラウド録画サービスを安定して提供できる　アーキテクチャの設計‧開発の推進
・クラウドコストを抑えるための各種最適化の推進
・サービス‧システムの監視やチューニング等の運⽤の推進
・組織目標に向かって継続的に活動することでメンバーを鼓舞し組織力を高めていく役割の実践
・組織的なプラクティスやプロセスの改善提案と実践、他グループとの共有

【シニアエンジニアとリーダー（GL）について】
開発の最前線で活躍し、エンジニアとしての技術力をストイックに磨き続けるシニアエンジニア。
技術力でプロダクト開発をけん引していただきます。
一方、リーダーは業務内容にマネジメント要素を含み、メンバーの育成や開発プロジェクトのマネジメントなどを担当します。

Safieではどちらのキャリア観も最大限尊重し、個人が思い描く活躍を遂げられるよう、組織でサポートします。
よくある「マネジメント有無」によって単純に年収や評価に差をつける評価基準とは異なり、シニアエンジニアもリーダーもキャリアに合わせた並列の評価基準で、それぞれの活躍により正当に評価される環境です。
ご自身のキャリア観に近いポジションで、ご応募ください。
選考中のポジション変更も可能であり、さらにジョイン後もご相談のもと、キャリアチェンジが可能です。

【業務の魅力】
・数十ペタバイト級の大規模映像データを扱うシステムに携わることができます。（負荷分散技術／パフォーマンス改善）
・サーバー‧インフラ‧アプリケーション‧動画配信など、幅広い技術領域に携わることができます。
・システムの安定稼働のための基礎的な仕組みから、解析など新しいサービスにまつわる部分まで、多くの開発余地があります。
・Python、Go言語をメインで利用しています。
・映像という基礎的なデータを扱うため、単純な防犯カメラ用途にとどまらず、様々な技術やアプリケーションとの連携による幅広いサービス展開の可能性があります。（映像とAIを連携しての業務効率改善 等）
・大企業との協業も多く、社会的なインパクトも大きいダイナミックな案件に携わることができます。（余った上り回線の有効活用、スマートシティ 等）

【開発環境】
▼技術‧開発環境について
・開発言語
　- Python、Go、Java
・インフラ
　- AWS
・データベース
　- MySQL、Redis、PostgreSQL、Elasticsearch、DynamoDB
・構成管理ツール
　- Ansible、Terraform
・監視
　- Prometheus、Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、DataDog
・CI／CD
　- Github Actions、Circle CI
・その他
　- Github、Docker、Fluentd、Fluent Bit、Redash

▼働く環境
・開発環境／自己研鑽
　- PCのOS／スペック等については、弊社指定の中から柔軟に選んで頂くことが出来ます。
　- 業務を通じての成長はもちろんの事、各種イベントへの参加サポートや書籍購入補助等もございます。
・働き方
　- 専門業務型裁量労働制、副業可、上長承認のもとリモート勤務など、柔軟な働き方ができます。
・入社後のサポート
　- リーダー／部長との定期的な1on1による、業務／キャリアプラン／その他パフォーマンスの維持向上にまつわる各種支援がございます。
　- ご入社日より5日間は入社研修を実施します。同期入社の方々と共に、会社 部署 サービス理解を深めて頂き、配属後のスムーズな立ち上がりを支援致します。
　- 配属後1ヶ月はマンツーマンでメンターがつき、業務に限らず新しい環境に慣れていただくための様々な相談を気軽にして頂けます。（毎週1回のメンターランチ代も支給致します）

▼部署の今後の目標・現在の課題
・クラウド録画サービスの品質向上
　- 現在出荷数20万台を突破し更なる利用者数に急増に伴い、より高品質‧ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発‧運用を行います。
カメラを通してクラウド上に収集した"映像データ"を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。
・上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発
　- 動画の収集／配信システムだけでなく、"映像から未来をつくる"というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。
・オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発
　- 上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。
この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画ですることで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、"映像から未来をつくる"を実現していきます。このように、「我々の基盤上で構築～展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。

▼開発関連で私達がこれからやりたいこと、やりたいけど出来ていないこと
・動画データ録画配信サービスとしての更なる強化
　- 競争力のある画質・レイテンシー・プライシングの実現
・クラウド映像プラットフォームの実現に向け、その構成要素の開発、強化
　- カメラを含む対応ハードウェアの拡大
　- APIの拡大
　- SDK、ローコードツール／ノーコードツール等アプリケーションが容易に構築できる仕組みの開発
　- AI含む様々な解析系サービスが柔軟に構築できる仕組みの開発
　- 他社製含むアプリケーションの販売が可能となるアプリケーションマーケットの構築（及び柔軟な課金システムの構築）
・様々な業界の現場DXに繋がるプロダクト、アプリケーション開発
　- 上記プラットフォームを利用し、現場DXを実現するアプリケーションの開発

▼開発の特徴・魅力
・規模の大きいシステム開発に関われる
　- 現在20万台を超えるデバイスが接続しており、2023年末時点で保存している映像データは数十ペタバイトを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。
　- また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはバックエンドのエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。
・サービスが身近に使われている
　- Safieのカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。
・経営メンバーにエンジニアが入っている
　- 創業メンバーにエンジニアが入っているため、技術に対する理解がある環境です。
人柄も気さくなので、気兼ねなく話すことができます。
・様々な技術を扱っている
　- セーフィーはカメラ（IoT）や映像解析（AI）を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。サーバーチームはそれらをつなぐ仕組みを開発しているので、様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。
・プラットフォーム開発に携われる
　- 「土台創り」という、自ら環境をつくっていく貴重な経験ができます。
　- 映像データが集まる弊社では、様々な技術・サービスと連携することでより多くの価値を生み出すことができるので、自ら考え挑戦し"プラットフォーム開発"を進めていただきます。

【勤務地】
※試用期間後は、上長承認のもとフルリモート勤務も可能です

【募集背景】
株式会社メドレーは「医療ヘルスケアの未来をつくる」をミッションに、この領域でトップクラスシェアを誇る「ジョブメドレー」をはじめとするテクノロジーを活用した様々な事業を開発・提供しています。中でも人材プラットフォーム事業群は、高い成長率を誇る事業から新規事業まで多様なフェーズのプロダクトを提供している点が特徴であり、さまざまな事業が堅調に成長し、組織規模も拡大を続けています。今後は周辺プロダクトとのシナジーを通じて、人材に関するあらゆる課題のトータルソリューションを提供できるプラットフォームとなるべく、プロダクトラインナップを多角的な拡充していくことを構想しています。
そこで、先を見据えた成長戦略に則り、役員直下で既存/新規いずれかのプロダクト企画／開発を牽引していただける方を募集します。

【職務内容】
・中長期のプロダクトビジョンと実現のためのロードマップ策定・推進
・プロダクト改善施策立案のための予備調査、データ解析、ユーザーインタビュー
・企画ドキュメント作成、仕様策定、UI案作成、システム要件定義、使われるしかけの設計
・デザイナー、エンジニアと協業しながらプロダクト開発をリード
・プロダクトの品質保証
・効果検証、KPI 計測、トレードオフ分析
・その他、サービスグロースのための必要なさまざまな実務

【ミッション】
・担当プロダクトにおける短期的な施策から中長期的な機能開発までお任せし、医療介護施設／求職者双方に支持されるプロダクト開発にコミットすること
・より機能的かつスピーディなプロダクト開発を進めるべく、CTOや事業部長と協業しながらプロダクト企画組織の強化を牽引すること
・周辺プロダクトとのシナジーを生み出し、顧客の課題解決／プラットフォームとしての価値最大化を目指すこと

【備考】
▼過去3年間の中途採用比率
2024年度99%　2023年度98％　2022年度93％

【募集背景】
株式会社メドレーは「医療ヘルスケアの未来をつくる」をミッションに、テクノロジーを活用したさまざまな事業を展開しています。
中でも人材プラットフォーム事業群は、国内最大級の採用支援サービス「ジョブメドレー」を中心に複数のプロダクトが高成長を遂げています。引き続き、新規事業開発や M&A を通じてプロダクトラインナップを拡充させつつ、医療・介護を提供する事業所の全面的な支援を行っていきます。
近年、生成AIの勃興により業務／プロダクトの在り方は大きく変容していく中で、当社では先を見据えた戦略に沿って、事業の非連続成長のために実施すべき業務オペレーションの変革／再構築の推進が急務となっています。現時点でも生成AIなどの先進技術を活用して一部の定常業務（問い合わせ対応／スカウト文面作成／求人情報一時振り分けなど）の自動化を実現しており、これら事例を出発点としてBizOps／BPRの取り組みを役員直下の事業横断組織で推進いただける方を募集します。

【ミッション】
・複数プロダクト／部門にまたがるBizOps／BPRプロジェクトを通して、人材プラットフォーム全体の価値を最大化すること
・長期の事業戦略上重要な事業横断プロジェクトを推進し、10x の非連続な業務変革を実現すること
・既存の枠組みでは対応しづらい複数部門にまたがる課題に対し、生成AIの活用を前提として業務設計そのものの再定義に取り組み、持続可能な仕組みを作ること

【備考】
▼過去3年間の中途採用比率
2024年度99%　2023年度98％　2022年度93％

【職務概要】
当社が開発する金融機関向けの自社プロダクトを開発するメンバーとして参画いただくポジションです。特にお客様のご要望に従って必要な機能の追加開発を行ったり、生成AIのプロンプトエンジニアリングを実施するなど、AI技術を用いた自社プロダクトのお客様導入において必要なプロダクトのカスタマイズや追加開発といった開発の最前線を担っていただきます。

【業務内容】
▼金融向け自社プロダクトTrust TLanP ／ Trust GenGA に関連するプロジェクトにおけるアプリケーション開発
・Trust TLanP（AIを活用したレガシーシステム刷新支援ツール）
・Trust GenGA（AIを活用した金融事務プロセス刷新支援ツール）

【プロジェクト体制】
10～15名（東京拠点含む）

【魅力ポイント】
▼プロジェクトの魅力
・開発したプロダクトは大手金融機関にユーザとして利用される
・短期で成果を出しながら中長期での価値創出を図る独自モデル
・自社資金での開発体制による裁量の高い開発環境

▼組織とカルチャー
・CTOが事業部長を兼任し、職位を超えたフラットなコミュニケーション
・金曜定例での部門横断の情報共有／社内イベント多数
・グローバル人材の積極採用により英語を活用する環境あり

▼成長環境
・技術選定の裁量大／最新技術の導入に積極的
・ChatGPTアカウント全員支給／勉強会開催／研鑽費用補助
・社内外の技術コミュニティやカンファレンスへの参加推奨

▼働きやすさ
・ハイブリッド勤務／リモート勤務可
・年間休日122日
・福利厚生充実

自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能

【募集背景】
株式会社メドレーは「医療ヘルスケアの未来をつくる」をミッションに、テクノロジーを活用した様々な事業を開発・提供しています。中でも当社の主力事業である「ジョブメドレー」は、医療ヘルスケア領域の人材採用システムとして多くの国内の事業所でご利用いただく、この業界におけるスタンダードサービスへと成長しています。今後はこれまで以上に顧客／従事者基盤を強化していくことに加え、このアセットを活用したサービス展開を複数検討中です。医療福祉従事者を全面的にサポートすることを目的に、人材に関するあらゆる課題のトータルソリューションを提供できるプラットフォームとなるための、プロダクトラインナップ拡充を構想しています。
このような先を見据えた成長戦略に則り、当社のコアである「ジョブメドレー」事業のプロダクト企画／開発を牽引していただける方を募集します。

【職務内容】
・中長期のプロダクトビジョンと実現のためのロードマップ策定・推進
・プロダクト改善施策立案のための予備調査、データ解析、ユーザーインタビュー
・企画ドキュメント作成、仕様策定、UI案作成、システム要件定義、使われるしかけの設計
・デザイナー、エンジニアと協業しながらプロダクト開発をリード
・プロダクトの品質保証
・効果検証、KPI 計測、トレードオフ分析
・その他、サービスグロースのための必要なさまざまな実務

【ミッション】
・短期的な施策から中長期的な機能開発までお任せし、医療介護施設／求職者双方に支持されるプロダクト開発にコミットすること
・より機能的かつスピーディなプロダクト開発を進めるべく、CTOや事業部長と協業しながらプロダクト企画組織の強化を牽引すること
・周辺プロダクトとのシナジーを生み出し、顧客の課題解決／プラットフォームとしての価値最大化を目指すこと

【備考】
▼過去3年間の中途採用比率
2024年度99%　2023年度98％　2022年度93％

ハンコの製造、通信販売を行う企業にてフロントエンドエンジニアを募集！
自社で運営しているハンコ関連通販サイトのコーディング業務をお任せいたします！

〈業務内容〉
・UX/UIの設計と実装
・CMSを使用したページ構築
・既存ページのパフォーマンス改善
・商品マスタの作成

〈対応サイト数〉
・約30サイト

〈業務の進め方〉
社内から依頼のあったタスクをプロダクトマネージャーが管理しています。
また一週間ごとに取り組むタスクを決定し、その後各職種のスタッフへの割り振りが行われます。
└スクラム開発のような進行方法を採用しており、チーム内で密にコミュニケーションをとりながら、円滑に進めていくことができます。

〈使用ツール・言語〉
・HTML・CSS・JavaScript
・PowerCMS
・PHP
・Git
・Excel

【求人カテゴリー】
情報（オムロン ソフトウェア株式会社）

【募集背景】
オムロンソフトウェアは、『世界中の人々が安心・安全で快適に生活できる社会を創造する ～ソフトウェア技術でソーシャルニーズを創造する～』というビジョンのもと、新しい価値の創造に挑戦しています。
コア技術センタでは、クラウドや生成AIなどの先進技術を迅速に取り入れ、自社製品の開発やこれらの技術を活用した開発支援を行っています。オムロングループ内外のさまざまな業界に向けて、価値の創造と提供を拡大しており、この重要な役割を担うリーダー人材を募集します。

【部・チームの業務概要】
アセット推進部：先進技術を取り入れ、迅速かつ低コストで安心・安全なサービスを提供するための基盤となるアセットの開発を担当
ソリューション開発部：お客様のソリューションを実現するために、クラウド技術の強みと多様なアセットを活用したソリューション開発を担当

【担っていただきたい具体的な仕事内容】
アセット推進部またはソリューション開発部のいずれかの業務を担当
アセットやSaaS等の自社商材の開発、またはアセットを活用したソリューション開発における
（1）プロジェクトの全体管理（進捗管理、リスク・課題管理、品質管理、委託先管理）
（2）チーム管理・メンバ育成（～10名程度）
（3）商材やソリューション開発の企画・提案

【具体的な仕事内容に対しての期待する成果】
自社商材開発、ソリューション開発のいずれにおいても、オムロングループ内外のステークホルダーに対し、様々な局面で積極的にコミュニケーションを取り、自社商材やソリューションの創出や事業の拡大に貢献していただきたいです。

【この仕事の魅力】
クラウド、セキュリティ、AI／生成AI等の技術を身に付け、それらの技術を活用し、お客様のサービスを実現していけることや、鉄道向けや健康向けサービス等、開発したものが実際にお客様が利用されている状況を身近に目に触れることが出来ます。

【使用する開発言語・ソフト・装置／機器等】
クラウド：AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform
言語：HTML、Javascript、Python、Javaなど
設計・コミュニケーション：Office365商品（PowerPoint、Excel、Word、Teams、Outlook）

【配属先の課・チームの人数や雰囲気】
アセット推進部、ソリューション開発部とも、
・各課の人数：15名ほど　※他、派遣社員10名ほど
・作業場所：出社とテレワークを自由に選択 ※テレワークの場合は週1～2出社
・雰囲気：フラットな関係でお互い意見を言い合える組織

【配属部門】
オムロンソフトウェア株式会社