【募集概要】
▼配属部門・プロダクトについて
プロダクトユニット プロダクト開発領域

【業務内容】
当社が提供するデータビジネス・プラットフォーム「Rtoaster」の既存機能改修・新機能開発をご担当いただきます。また、プロダクト事業全体の拡大に向けて、新規プロダクトの開発にも立ち上げから携わっていただく可能性がございます。

【プロダクトについて】
▼「Rtoaster」は次のようなサービスで構成されており、エンジニアとして幅広い開発構築経験を積むことが可能です。
・行動データや顧客属性データを元にしたレコメンド・パーソナライゼーションAI
・お客様のデータを統合し価値を引き出すカスタマーデータプラットフォーム
・上記プラットフォームの元となるデータ基盤・認証基盤

【具体的な業務】
▼当社のプロダクト Rtoaster の機能開発においては、次のような業務に携わっていただきます。
・プロダクト要件の理解とシステム機能への反映および実装
・5人程度のチームマネジメント
・保守性・拡張性の両立するシステムアーキテクチャ設計、フレームワーク選定、実装ロジックの開発
・品質向上のためのテスト自動化の強化
・お客様からの問い合わせに関連するシステムの調査・確認

【ポジションの魅力】
・技術選定の裁量はエンジニア主導で決めていくことが出来ます。
・技術的負債の解消に理解のある文化があり、本質的なサービスをグロースさせる取り組みが出来ます。
・エンジニアだけでなく、PdMやデザイナーとも協業しながらチームで開発を進めていきます。
・将来的には、プロジェクトのリード等にもチャレンジいただきたいと考えています。

【開発環境】
・サーバーサイド：Python／Java／Golang
・フロントエンド：TypeScript／JavaScript／Vue.js／Nuxt.js
・DB : MySQL／PostgreSQL／BigQuery
・インフラ：GCP（AppEngine／CloudRun／BigQuery／Dataflowなど）
・プロジェクト管理 : JIRA／Confluence／Bitbucket
・コミュニケーション : Slack
・その他：CircleCI

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【概要】
JDSCはデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。

本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）を提供していただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。

顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。

【チーム編成】
2～3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。

【業務内容】
データの力でクライアントの本質的な課題解決を支援する「データコンサルタント」としてご活躍いただきます。分析業務だけでなく、クライアントとの対話を通じて「そもそも何が問題なのか？」を明らかにし、解決の道筋を描くことがミッションです。

▼具体的には以下の業務に携わっていただきます
・クライアント課題のヒアリング・仮説設計
　- 業界や業務理解をベースに、「どうすればデータで課題を解決できるか」を共に構想します。
・BIツールや統計モデルによるデータ分析・可視化
　- TableauやPower BI、Pythonなどを活用し、意思決定に直結する分析やダッシュボードを設計
・分析結果に基づく施策提案・改善支援
　- データから導き出されたインサイトをもとに、戦略提案や業務改善の伴走支援を行います。
・プロジェクトマネジメントと社内外連携
　- クライアント・社内のデータサイエンティスト・エンジニアと連携し、案件を成功に導くリーダー的役割も担います。

【勤務地】
・リモート可（月の稼働の40％程度）
・オフィス出社の場合
　関東での勤務希望の場合
　 - 東京オフィス：東京都文京区小石川1-4-1　住友不動産後楽園ビル16階
　関西での勤務希望の場合
　 - 大阪オフィス： 大阪府大阪市北区梅田3丁目2−123　イノゲート大阪9階

【仕事についての詳細】
当ポジションでは、次世代の動画伝送・制作技術をキャッチアップし、実際のビジネスにフィードバックする役割を担っていただきます。

【業務内容】
当社の映像配信サービスを支えるため、技術開発から現場サポート、運用設計まで幅広く携わっていただきます。

▼具体的な業務は以下をお任せします。
・次世代配信技術を駆使した映像配信システムの設計・構築・検証
・CyberAgent Groupの動画事業(ABEMAなど) における映像配信レイヤー全般の技術業務
・映像・ネットワーク・サーバーにまたがる技術的な問い合わせ、トラブル対応
・配信番組、スタジオ運用における技術管理、改善提案
・新技術導入に向けたPoC、技術選定、ドキュメント整備

単なる運用に留まらず、「より良い構成・より安全で効率的な仕組み」を考え、形にしていく役割です。

また、入社直後には以下のよな業務をお願いします。

まずは、次世代配信技術を活用した配信システム構築に向けて、
・技術情報のキャッチアップ・小規模な検証環境での技術検証PoC・既存システムや現場オペレーションの理解
など、チームメンバーと密にコミュニケーションを取りながら、段階的に実業務へ関わっていただきます。

【ポジションの魅力】
「ABEMA（アベマ）」や「WINTICKET」など、 国内最大級の動画配信サービスの基盤を自らの手で支えることができます。

自分が設計・構築・改善した仕組みが、 多くの視聴者にリアルタイムで価値を届ける―― 成果が目に見え、手応えを実感できる仕事です。 また、 - 映像技術とITインフラの融合 - 新技術を実サービスに適用できる裁量 - 現場に近い立場での技術判断 といった点も、このポジションならではの魅力です。

【部署について】
CIU（CyberAgent group Infrastructure Unit）は、サイバーエージェントグループ全体のインフラ基盤を担う組織です。

その中でも本チームは、動画配信・スタジオ領域におけるITインフラの設計・構築・運用を担当しています。 従来の動画配信では、映像とIPネットワークは明確に分離され、完成された映像をエンコードして配信する形が主流でした。 しかし近年では、プロトコルの進化（ST2110／ SRT／NDI など）やハードウェア処理能力の向上により、 映像信号をIPのまま扱い、ソフトウェア的に制御・加工・連携するスタイルが急速に広がっています。

映像機器・ネットワーク・サーバー・クラウド・ソフトウェアが一体となる現在、 本ポジションでは 「放送技術 × ITインフラ × 開発」を横断しながら、 次世代の動画伝送・制作技術をキャッチアップし、実際のビジネスにフィードバックする役割を担っていただきます。

【技術スタックと開発環境】
・映像配信・配信基盤 　
　- OBS、vMix、各種エンコーダ
・プログラミング／スクリプト
　- Python、各種スクリプト言語
・OS・ミドルウェア・IaC・CI／CD
　- Jenkins
　- Nginx
　- Terraform
・監視・運用ツール
　- Zabbix
　- Datadog
・クラウド環境
　- AWS
　- Microsoft Azure
　- Google Cloud
・IP映像プロトコル
　- ST2110　
・SRT
　- NDI

【勤務地】
都内各所のスタジオ内での業務あり

【求人カテゴリー】
ビジネスマーケティング本部

【職種】
基幹職

【配属部署】
▼BMマネジメント部　本部運営企画G or 各部支援企画G
本部運営企画G（7名）：営業／マーケティング戦略・方針策定
各部支援企画G（7名）：営業の業務改善・デジタル化
予算企画G（16名）：予実績管理、要因分析～対策検討

所属するビジネスマーケティング本部全体の統括・戦略策定を担います。
所属メンバーは20代～30代が中心です、将来的には若手社員の育成も担っていただく可能性があります。

【仕事内容】
三井住友カードでは、顧客データベースの高度化を通じて、営業効率の向上や顧客体験の最適化を推進しています。特に、IT・データ・AIなどのデジタル技術を活用し、法人決済ビジネス領域のさらなる成長を目指しています。
本ポジションでは、データドリブンな営業活動を通じて、新規顧客の獲得および既存顧客のリテンション強化に貢献していただきます。

【職務詳細】
（1）営業DX推進の企画・実行
営業活動におけるデジタル技術（AI、Salesforceなど）の活用を推進し、営業プロセスの効率化

（2）顧客データベースの高度化
・顧客データ基盤の構築・運用
・データの正確性・一貫性を保つための運用プロセスの設計・改善

（3）データ・生成AI活用の推進
・データ・生成AI活用を通じた新規顧客獲得および既存顧客へのアプローチ戦略の立案・実行
・業務変革テーマに対しての生成AI活用イメージの具体化（要件定義支援）
・モデル本番適用・運用支援・実績検証

（4）社内外のステークホルダーとの連携
社内の営業部門やマーケティング部門と連携し、DX推進のためのプロジェクトをリード
外部パートナー（SansanやSalesforceなど）との協力を通じて、技術導入や運用を円滑に進める。

【本ポジションの魅力】
・法人決済ビジネスは急速に拡大している市場であり、ご自身のスキルを活かして新たな市場を開拓することができます。
・SMBCグループの基盤を活用した営業・マーケティング企画の実行が可能で、非常にやりがいのあるポジションです。
・Fintechの進展に伴う市場変化に対応し、営業組織の変革をリードする役割を担っていただけます。
・戦略企画からシステム構築まで、プロジェクトの上流から下流までを一貫して経験することができます。

【募集背景】
BMマネジメント部が所属するビジネスマーケティング本部は2023年度の組織改定にて設置された新設の本部です。
ビジネス領域も含め拡大している本部の一員として、BtoBビジネスの知見・スキルを持ち、柔軟な発想で法人決済ビジネスを拡大していける人材を求めています。

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。
弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。

多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。
単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。

この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT（Stockmark A Technology）」を運営しています。
創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。

2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！

【現状の課題】
2024年に立ち上げたLLM新規事業において、エンタープライズ企業が保有する膨大な「Excelドキュメント」の活用が急務となっています。しかし、Excel特有の複雑な仕様（セル結合、多段ヘッダ、視覚的なレイアウトなど）をLLMが解釈可能な形式に高精度に変換・構造化することは技術的難易度が高く、一般的なパーサーでは対応しきれません。

現在、この「Excel構造化」という重要かつ高難易度なテーマに専任で向き合い、仕様の深い理解に基づいたパージングロジックの実装と精度向上を担うエンジニアリソースが不足しています。

【業務内容】
LLMを用いた新規事業SaaSのバックエンドエンジニアとして、特にExcelファイルを中心としたドキュメント構造化エンジンの開発・実装をリードいただきます。
ML／データサイエンスの知見を活かしつつ、プロダクトレベルで堅牢なデータ処理パイプラインを構築するポジションです。

▼具体的な業務内容
・Excel（Office Open XML等）の仕様を深く理解し、複雑な表構造を論理的に構造化するパージングロジックの開発
・構造化データの精度評価環境の構築と、継続的なロジック改善
・Pythonを用いたバックエンドAPIおよびデータ処理パイプラインの実装・運用
・MLエンジニアやデータサイエンティストと連携した、RAG向けデータ生成プロセス

【チーム構成】
▼PaaS Unit
事業責任者（CEO）1名
開発責任者 1名
プロダクトエンジニア 7名
RAGエンジニア 5名
機械学習エンジニア 3名
プロダクトマネージャー 1名
リサーチャー 1名
CS 1名
Biz 3名
新規事業企画 5名

【開発環境】
・使用言語／フレームワーク
　- Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js
・コンテナ
　- Docker
・IaC
　- Terraform
・クラウド
　- AWS、Azure

【ポジションの魅力】
・ファイル仕様の深淵に潜る、知的な技術挑戦：単なるライブラリ利用にとどまらず、Office Open XML等の仕様レベルまで掘り下げ「Deepな技術開発」に没頭できます。
・「アカデミアでのML経験 × 実務での実装力」が活きる：数理的思考をビジネスレベルの堅牢なコードとして昇華させることができます。
・エンタープライズRAGの「ラストワンマイル」を解決する：既存のLLMでは活用しきれないExcelデータに対し、ソリューションを提供し企業のDXを推進できます。

【勤務地】
▼就業場所
※フルリモートワーク可

▼リモートワークについて
・基本的にはフルリモート体制
　‐ フルリモートでの就業場所は、日本国内に限ります。
・本社への出社について
　- 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート／出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です。
　- 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です。

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【仕事概要】
▼様々なリアルタイムグラフィックスのアニメーション業務全般
・MayaなどのDCCツールを使用したキャラクターセットアップ業務
・UnrealEngine、Unityなどのゲームエンジンを使用したキャラクターセットアップ業務
・DCCツールやゲームエンジンで使用する開発支援ツールの設計および実装業務

【募集背景】
▼現在の課題と採用にかける想い
私たちは今、BPR推進部を「顧客への価値提供」を起点に再定義する、大きな変革の真っ只中にいます。
変革に伴い、私たちが向き合うべき課題の難易度は格段に上がっています。
今回の採用では、複雑な課題を共に解決し、BPR推進部を「顧客への価値提供を実現する組織」へと進化させていく仲間を求めています。
複雑性の高い課題に挑戦し、組織と共に成長していきたいという意欲のある方からのご応募をお待ちしています。

▼採用背景
弊社では、Salesforceを重要な業務基盤として活用していますが、現在、開発チームは業務委託メンバーの比率が高くなっています。
事業の成長スピードに対応し、より本質的な課題解決や中長期的なシステム最適化を進めるためには、Salesforceの開発スキルが高く、主体的に開発をリードできる正社員エンジニアの存在が不可欠です。
一人称で高いパフォーマンスを発揮し、チーム全体の技術力を底上げできる方にジョインいただき、組織のレベルをあげつつ、より事業成果、生産性向上に貢献できる組織を目指しています。

【配属部署】
▼BPR推進部のミッションと目指す姿
私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。
従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。
現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業／会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。

【仕事内容】
▼ミッション
Salesforceプラットフォームを最大限に活用し、下記を実現させることがミッションです。
・顧客への価値提供最大化を視野に入れた、高品質なソリューションを迅速に提供する
・中長期的な視点でシステムの健全性を維持・向上させる
事業がより生産性高く成果を残せるシステム設計や開発をお任せします。

▼具体業務例
下記をご経験に合わせてお任せいたします。
・事業部門からの要求に基づくSalesforceの要件定義から設計、開発（Apex、Visualforce、Lightning Web Components等）、テスト、リリース
・事業部門へのシステム仕様の説明やヒアリング
・Salesforce標準機能の設定・カスタマイズ
・既存システムの改善提案、リファクタリング、技術的負債の解消
・システムのパフォーマンス監視、トラブルシューティング
・AppExchangeアプリケーションの調査、導入、連携開発
・業務委託メンバーへの技術指導やコードレビュー
・最新のSalesforce技術動向のキャッチアップと導入検討

【仕事のやりがい・働く魅力】
（1）納品して終わりではない、ユーザーの反応が見える継続的な改善サイクル
SIや受託開発のように「納品して終わり」ではありません。自身が開発した機能が、現場でどのように使われているかをダイレクトに確認できる環境です。利用部門（社内ユーザー）からのフィードバックを直接受け取りながら、単なる機能追加にとどまらず、本質的な課題解決に向けた改善サイクル（DevOps）を回し続けることができます。社内ユーザーの業務が便利になる瞬間を肌で感じられる点は、社内開発ならではの醍醐味です。

（2）「言われた通り作る」からの脱却と、技術視点での価値提供
単なる「社内受託」や「御用聞き」のポジションではありません。事業部からの要望に対し、エンジニア視点で「システムとしてあるべき姿」や「最適な実装方法」を提言し、議論しながら開発を進めます。技術的負債の解消やアーキテクチャの刷新など、エンジニア主導での提案も歓迎されます。将来的には実装手段だけでなく、業務課題そのものに対する解決策を提案できるパートナーを目指し、事業部との連携を深めています。

（3）Salesforceのスペシャリストとしての深化と、技術領域の拡張
Salesforceのスペシャリストとして専門性を高めることはもちろん、将来的にはその枠にとどまらない幅広い技術ソリューションの知見獲得も可能です。事業課題の解決に最適であれば、Salesforce以外のクラウドサービスや技術を組み合わせたアーキテクチャ選定も行っていきます。特定の技術に縛られず、課題解決のために自身のスキルを広げていける環境です。

【将来のキャリアパス】
入社後はSalesforceエンジニアとして専門性を発揮していただきますが、その後のキャリアは「Salesforce」の枠に留まりません。事業成長に伴い、組織や技術課題も複雑化しているため、ご志向に合わせて主に以下の3つの方向性へキャリアを拡張可能です。

（1）テックリード・アーキテクト（スペシャリスト志向）
Salesforceのスペシャリストとして技術を極める道はもちろん、ご志向に合わせてSalesforceにとどまらずAWS・GCP等のクラウドインフラや、連携するWebアプリケーションを含めたシステム全体のグランドデザインをリードする道へと拡張も可能です。技術的負債の解消や開発プロセスのモダン化など、組織全体の技術向上を牽引する役割を期待します。

（2）エンジニアリングマネージャー（マネジメント志向）
開発チームの組織課題に向き合い、採用・育成・評価やチームビルディングを担う道です。今後拡大していく組織の中で、ピープルマネジメントを通じて組織のケイパビリティを最大化していく役割です。

（3）ビジネスアーキテクト・PdM（ビジネス志向）
テクノロジーの知見を武器に、ビジネスサイドにより深く入り込み、事業課題の発見から業務プロセスの再設計、IT投資判断までをリードする道です。「システムを作る人」から「事業を作る人」へと役割を広げることができます。

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【開発環境、利用ツール】
・Salesforce関連（Apex、Visualforce、Lightning Web Component）
・ツール（Zoom、Google Meet、VSCode、GitHub、jenkins、JIRA、Backlog、esa等）

▼以下の開発言語やシステム環境はチームごとに異なり、必要に応じて習得いただきます。
・Salesforce関連（Salesforce CLI、Salesforce DataLoader）
・GCP関連（Google BigQuery、Cloud Composer［Airflow］、GCS、CloudSQL、CloudBuild、Firestore）
・Web関連（Python、Vue.js、Flask、AWS RDS、DynamoDB、Lambda、API Gateway、S3、Eventbridge、CloudWatch、CloudFormation、IAM）
・LINE関連（LINE Developers、LineChat、Messaging API）
・Pentaho
・Chatwork、Slack

【その他環境】
・出社／リモートワークのハイブリッド勤務です。（チームイベント等で出社する場合もありますが、リモート中心のメンバーも多数在籍しています）
・とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。
・フレックスタイム制（コアタイム12：00～16：00）を導入しています。
・基本の業務時間は9：00～18：00ですが、社内ユーザーの業務後にリリース作業がある場合などで、9時前や19時以降の業務となる場合があります。
・自身の業務状況やライフスタイルに合わせて中抜けや早出・遅出なども活用し、柔軟に勤務時間を調整可能です。
・残業時間はチーム平均で20～30時間／月ほどです（リリース前の繁忙期などは変動あり）。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【現状の課題】
弊社の新規事業「SAT」は、国産LLMと高精度Agentic RAGを活用したAI実装基盤を軸に、大手製造業等のエンタープライズ企業へ導入を推進しています。
SATは標準基盤でありながら、顧客ごとの業務要件や既存環境に応じたカスタマイズを前提としています。現在、PoCから本番導入、RAG高度化、AIエージェント構築を含むプロジェクトが急増中です。
プロダクトとしての再現性と各社固有の複雑な業務環境に適合させる高度な技術的判断が求められており、提案から本番稼働まで一気通貫でリードできる体制強化が急務です。その中核を担うForward Deployed Engineerを募集します。

【業務内容】
・顧客のビジネス課題解決をミッションとし、当社の強みである「国産LLM」と「高精度RAG」を核としたプロフェッショナル向け業務AI実装支援プラットフォームであるSATなどを活用したAI時代のDX推進をリードする
・プロジェクトの提案フェーズから参画し、技術的な妥当性の判断、アーキテクチャ設計、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトマネジメントを一気通貫で実行
・コンサルメンバーおよび開発チームと連携しながら顧客と技術要件を具体化し、業務ドメインを迅速に構造化。社内エンジニアリソースを統括しつつ、自らも実装に関与しながら技術面からプロジェクトをリードする

▼具体的な業務内容
・顧客への新規提案への技術的支援と技術コンサルティング
・プロジェクト提案、PoC、受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定
・顧客の技術要件 - システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）
・プロジェクトに必要な技術を分解し、適切な担当エンジニアを定義
・技術的側面からプロジェクトをリード - サポート（技術的なPM）
・アーキテクチャ図の読解に基づき、システム的な制約や条件を明確化
・顧客の業務理解 - 要件定義 - 実装 - 運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまでの一気通貫での伴走
　
【チーム構成】
▼PaaS SAT Devision
・ビジネスサイド（13名）： 戦略コンサル、ITコンサル出身者が中心
・開発サイド（19名）： バックエンド、データサイエンティスト、SRE等

【開発環境】
・使用言語／フレームワーク
　‐ TypeScript、Vue.js 、Node.js、Python
・コンテナ
　‐ Docker
・IaC
　‐ Terraform
・クラウド
　‐ AWS、Azure

【ポジションの魅力】
・生成AIをPoCで終わらせず、エンタープライズ環境で業務インフラとして成立させる技術設計を主導できます。前例の少ない領域でアーキテクチャ設計と実装責任を担う、難易度の高いポジションです。
・国内大手製造業をはじめとする企業の複雑な業務基盤に直接入り込み、技術的意思決定をリードできます。自身の判断が企業活動に直結する、高い影響力を持つ役割です。
・個別プロジェクトに閉じることなく、得られた知見を抽象化し、SAT基盤の進化に反映できます。デリバリーに留まらず、プロダクトの技術思想や方向性にも関与できる立場です。
・提案・設計・実装・運用までを横断し、生成AIの社会実装を推進する中核を担えます。上流とハンズオンの双方を高次元で求められる、国内でも希少なポジションです。

【就業場所】
本社または自宅その他リモートワークが行える場所（変更の範囲なし）
※フルリモートワーク可

【リモートワークについて】
・基本的にはフルリモート体制
　‐ フルリモートでの就業場所は日本国内に限ります
・本社への出社について
　- 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート／出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です。
　- 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です。

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。
リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【募集背景】
▼現在の課題と採用にかける想い
私たちは今、BPR推進部を「顧客への価値提供」を起点に再定義する、大きな変革の真っ只中にいます。
変革に伴い、私たちが向き合うべき課題の難易度は格段に上がっています。
今回の採用では、複雑な課題を共に解決し、BPR推進部を「顧客への価値提供を実現する組織」へと進化させていく仲間を求めています。
複雑性の高い課題に挑戦し、組織と共に成長していきたいという意欲のある方からのご応募をお待ちしています。

▼採用背景
弊社では、Salesforceを重要な業務基盤として活用していますが、現在、開発チームは業務委託メンバーの比率が高くなっています。
事業の成長スピードに対応し、より本質的な課題解決や中長期的なシステム最適化を進めるためには、Salesforceの開発スキルが高く、主体的に開発をリードできる正社員エンジニアの存在が不可欠です。
一人称で高いパフォーマンスを発揮し、チーム全体の技術力を底上げできる方にジョインいただき、組織のレベルをあげつつ、より事業成果、生産性向上に貢献できる組織を目指しています。

【配属部署】
▼BPR推進部のミッションと目指す姿
私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。
従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。
現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業／会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。

【仕事内容】
▼ミッション
Salesforceプラットフォームを最大限に活用し、下記を実現させることがミッションです。
・顧客への価値提供最大化を視野に入れた、高品質なソリューションを迅速に提供する
・中長期的な視点でシステムの健全性を維持・向上させる
事業がより生産性高く成果を残せるシステム設計や開発をお任せします。

▼具体業務例
下記をご経験に合わせてお任せいたします。
・事業部門からの要求に基づくSalesforceの要件定義から設計、開発（Apex、Visualforce、Lightning Web Components等）、テスト、リリース
・事業部門へのシステム仕様の説明やヒアリング
・Salesforce標準機能の設定・カスタマイズ
・既存システムの改善提案、リファクタリング、技術的負債の解消
・システムのパフォーマンス監視、トラブルシューティング
・AppExchangeアプリケーションの調査、導入、連携開発
・業務委託メンバーへの技術指導やコードレビュー
・最新のSalesforce技術動向のキャッチアップと導入検討
・プロジェクトリード、チームマネジメント、メンバー育成

【仕事のやりがい・働く魅力】
（1）納品して終わりではない、ユーザーの反応が見える継続的な改善サイクル
SIや受託開発のように「納品して終わり」ではありません。自身が開発した機能が、現場でどのように使われているかをダイレクトに確認できる環境です。利用部門（社内ユーザー）からのフィードバックを直接受け取りながら、単なる機能追加にとどまらず、本質的な課題解決に向けた改善サイクル（DevOps）を回し続けることができます。社内ユーザーの業務が便利になる瞬間を肌で感じられる点は、社内開発ならではの醍醐味です。

（2）「言われた通り作る」からの脱却と、技術視点での価値提供
単なる「社内受託」や「御用聞き」のポジションではありません。事業部からの要望に対し、エンジニア視点で「システムとしてあるべき姿」や「最適な実装方法」を提言し、議論しながら開発を進めます。技術的負債の解消やアーキテクチャの刷新など、エンジニア主導での提案も歓迎されます。将来的には実装手段だけでなく、業務課題そのものに対する解決策を提案できるパートナーを目指し、事業部との連携を深めています。

（3）Salesforceのスペシャリストとしての深化と、技術領域の拡張
Salesforceのスペシャリストとして専門性を高めることはもちろん、将来的にはその枠にとどまらない幅広い技術ソリューションの知見獲得も可能です。事業課題の解決に最適であれば、Salesforce以外のクラウドサービスや技術を組み合わせたアーキテクチャ選定も行っていきます。特定の技術に縛られず、課題解決のために自身のスキルを広げていける環境です。

【将来のキャリアパス】
入社後はSalesforceエンジニアとして専門性を発揮していただきますが、その後のキャリアは「Salesforce」の枠に留まりません。事業成長に伴い、組織や技術課題も複雑化しているため、ご志向に合わせて主に以下の3つの方向性へキャリアを拡張可能です。

（1）テックリード・アーキテクト（スペシャリスト志向）
Salesforceのスペシャリストとして技術を極める道はもちろん、ご志向に合わせてSalesforceにとどまらずAWS・GCP等のクラウドインフラや、連携するWebアプリケーションを含めたシステム全体のグランドデザインをリードする道へと拡張も可能です。技術的負債の解消や開発プロセスのモダン化など、組織全体の技術向上を牽引する役割を期待します。

（2）エンジニアリングマネージャー（マネジメント志向）
開発チームの組織課題に向き合い、採用・育成・評価やチームビルディングを担う道です。今後拡大していく組織の中で、ピープルマネジメントを通じて組織のケイパビリティを最大化していく役割です。

（3）ビジネスアーキテクト・PdM（ビジネス志向）
テクノロジーの知見を武器に、ビジネスサイドにより深く入り込み、事業課題の発見から業務プロセスの再設計、IT投資判断までをリードする道です。「システムを作る人」から「事業を作る人」へと役割を広げることができます。

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【開発環境、利用ツール】
・Salesforce関連（Apex、Visualforce、Lightning Web Component）
・ツール（Zoom、Google Meet、VSCode、GitHub、jenkins、JIRA、Backlog、esa等）

▼以下の開発言語やシステム環境はチームごとに異なり、必要に応じて習得いただきます。
・Salesforce関連（Salesforce CLI、Salesforce DataLoader）
・GCP関連（Google BigQuery、Cloud Composer［Airflow］、GCS、CloudSQL、CloudBuild、Firestore）
・Web関連（Python、Vue.js、Flask、AWS RDS、DynamoDB、Lambda、API Gateway、S3、Eventbridge、CloudWatch、CloudFormation、IAM）
・LINE関連（LINE Developers、LineChat、Messaging API）
・Pentaho
・Chatwork、Slack

【その他環境】
・出社／リモートワークのハイブリッド勤務です。（チームイベント等で出社する場合もありますが、リモート中心のメンバーも多数在籍しています）
・とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。
・フレックスタイム制（コアタイム12：00～16：00）を導入しています。
・基本の業務時間は9：00～18：00ですが、社内ユーザーの業務後にリリース作業がある場合などで、9時前や19時以降の業務となる場合があります。
・自身の業務状況やライフスタイルに合わせて中抜けや早出・遅出なども活用し、柔軟に勤務時間を調整可能です。
・残業時間はチーム平均で20～30時間／月ほどです（リリース前の繁忙期などは変動あり）。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【仕事概要】
経理シンギュラリティを実現！
最先端AIでエンタープライズ企業の経理業務を革新しませんか？

「シンギュラリティ」とは、AIの進化により、人間の能力を超えてさまざまな業務を代替できるようになる転換点を指します。
「経理シンギュラリティ」は、経理領域におけるAIの活用による変革を意味します。
私たちは、AI（ディープラーニング）を駆使して、会計・経理業務の自動化を実現するクラウドサービス（SaaS）を自社開発・提供しています。
特にAI-OCRや深層学習技術を組み合わせた独自のソリューションで、企業の経理業務を根本から変革。デジタル・AI時代にふさわしい新しい経理の形を提案しています。多くの注目を集め、大手エンタープライズ企業に選ばれております。

2023年9月の東証グロース市場への上場を機に、さらなる成長とプロダクトの進化を目指しています。私たちと共にこの変革を推進する新しい仲間を募集しています！

【業務内容】
バックエンドエンジニア（インフラ知見もおありなフルスタックエンジニア歓迎）として、自社開発の会計分野特化型AIサービス開発を行います。
自社開発プロダクトとして主には「Robota」「Remota」「請求（Peppol）プラットホームサービス」「経理AIエージェント」があります。

（1）AIによる経理業務のDX化を支援する Webアプリケーションサービス
（2）会計の自動化を支援する AIエンジンAPIサービス
（3）様々なシステムで電子化した請求書を送受信する標準（Peppol）プラットホームサービス

【主な対応領域】
▼自社プロダクトのバックエンド開発
・PdM、フロントエンドエンジニア等と連携し、スケーラブルで信頼性が高く、効率的なシステムを構築（クリーンコーディング、チームコーディング）
・サーバーサイドのロジック、データベース、APIの設計、開発、保守を担当
・データ管理、セキュリティ、API設計のベストプラクティスの実践
・機能等の新規アーキテクチャ、機能設計への貢献

※開発言語： PHP／Golang／Java／Python／Typescript
　　
体験、品質、開発効率を向上させるためのシステム開発の改善に継続的に取り組み、チーム全体の開発能力を向上させるため、技術的なインプットを欠かさず、勉強会の参加や主催も奨励しています。

▼開発手法
ファーストアカウンティングではスクラムチームを組んでの開発を行っており、社内の研究チーム（リサーチサイエンティスト［CV、LLM］）や各関連エンジニアと協働しプロジェクトを遂行します。

【本ポジションの魅力】
・AIを用いた経理DX領域でシェアが高く、先端的なプロダクトの開発に関わります
・研究部門が社内にあり、優秀なリサーチサイエンティスト、エンジニアと協働し独自のAIモデル構築や生成AI、自社開発のLLM等の先端技術にも関わります
・実際にビジネスの場で使われるプロダクトを開発します。リアルな活用現場からのフィードバックの中、プロダクトとともに成長することができ、技術的経験も学ぶことができます
・小さなチームで高回転のリリースサイクルを経験できます
・多国籍で様々な経験を持ち、フレンドリーな開発チームの中で活躍いただけます

社内文化としてチームワークを推奨しており、上下関係なく風通しよい環境でお互いサポートしあいながら自立的に協働できる環境です。
ぜひAIをはじめとする最先端テクノロジーが実現する経理の「これから」を一緒に創造、提案していきましょう。

【勤務地備考】
原則出社

【職務内容】
PFNの計算基盤の心臓部である、MN-Coreのソフトウェアスタックの研究開発を行うエンジニアを募集します。

PFN が保有する計算基盤の心臓部にはアクセラレータがあり、PFN では独自の原理に基づくMN-Core(TM)シリーズを開発・活用しています。MN-Core はプロセッサの制御の大半をソフトウェアで事前にスケジューリングすることで高効率を出すアーキテクチャを採用しています。ソフトウェアの品質が直接的にアクセラレータの効率を決定づけるため、コンパイラやランタイムのソフトウェアスタックの開発が PFN の事業を加速するうえで非常に重要です。ハードウェア開発者や実際のMN-Coreユーザーと非常に距離が近い環境で「世界トップクラス」の計算機を活用する業務に意欲のある方のご応募をお待ちしています。

▼MN-Coreソフトウェアチームのミッション
・MN-Coreの能力を最大限に引き出す、革新的かつ使いやすいコンパイラを開発する
・様々な研究開発や製品開発にMN-Coreを導入し、顧客課題の解決に積極的に貢献する

▼具体的な業務内容として下記を想定しております。（スキル・興味範囲に応じて柔軟に対応します）
・Python で構築されたニューラルネットワークコードからの計算グラフの生成
・計算グラフに対するヒューリスティックな最適化
・MN-Core 用の Numpy-like なライブラリの開発
・MN-Core 向けの高速なコード生成を実現するためのアルゴリズムの開発
・GPU での CUDA カーネルのような、MN-Core 向けの高速なカーネルの実装
・計算グラフを機械語に変換するコンパイラコアの実装
・MN-Core への迅速なデータ供給と前処理の実施
・MN-Core 用のデバイスドライバの開発
・社内ワークロードの MN-Core への移植と高速化
・MN-Core 自体のアーキテクチャの検討

▼Appeal of this position
・新しい計算機を作り出す仕事に携われる
・最先端のDeep Learning向けASICに向けた「実際に使われている」機械学習コンパイラの開発に関わる ことが出来る
・実際のユーザやハードウェア開発者とも非常に距離が近いため、必要や興味に応じて様々な仕事をすることができる
・高い技術力を持ったチームメンバーと共に働くことができる
・HWエンジニアと近い距離で、共に議論しながら開発ができる

【勤務地】
リモート勤務制度あり （日本国内に限る)

【職務内容】
PFNの計算基盤の心臓部である、MN-Coreのソフトウェアスタックの研究開発を行うエンジニアを募集します。

PFN が保有する計算基盤の心臓部にはアクセラレータがあり、PFN では独自の原理に基づくMN-Core(TM)シリーズを開発・活用しています。MN-Core はプロセッサの制御の大半をソフトウェアで事前にスケジューリングすることで高効率を出すアーキテクチャを採用しています。ソフトウェアの品質が直接的にアクセラレータの効率を決定づけるため、コンパイラやランタイムのソフトウェアスタックの開発が PFN の事業を加速するうえで非常に重要です。ハードウェア開発者や実際のMN-Coreユーザーと非常に距離が近い環境で「世界トップクラス」の計算機を活用する業務に意欲のある方のご応募をお待ちしています。

▼MN-Coreソフトウェアチームのミッション
・MN-Coreの能力を最大限に引き出す、革新的かつ使いやすいコンパイラを開発する
・様々な研究開発や製品開発にMN-Coreを導入し、顧客課題の解決に積極的に貢献する

▼具体的な業務内容として下記を想定しております。（スキル・興味範囲に応じて柔軟に対応します）
・Python で構築されたニューラルネットワークコードからの計算グラフの生成
・計算グラフに対するヒューリスティックな最適化
・MN-Core 用の Numpy-like なライブラリの開発
・MN-Core 向けの高速なコード生成を実現するためのアルゴリズムの開発
・GPU での CUDA カーネルのような、MN-Core 向けの高速なカーネルの実装
・計算グラフを機械語に変換するコンパイラコアの実装
・MN-Core への迅速なデータ供給と前処理の実施
・MN-Core 用のデバイスドライバの開発
・社内ワークロードの MN-Core への移植と高速化
・MN-Core 自体のアーキテクチャの検討

▼Appeal of this position
・新しい計算機を作り出す仕事に携われる
・最先端のDeep Learning向けASICに向けた「実際に使われている」機械学習コンパイラの開発に関わる ことが出来る
・実際のユーザやハードウェア開発者とも非常に距離が近いため、必要や興味に応じて様々な仕事をすることができる
・高い技術力を持ったチームメンバーと共に働くことができる
・HWエンジニアと近い距離で、共に議論しながら開発ができる

【勤務地】
リモート勤務制度あり （日本国内に限る)

【募集背景】
キャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションを掲げ、製造業の変革に挑んでいます。主力プロダクトである製造業データ活用クラウド「CADDi Drawer」は、T2D3を超えるスピードで急成長を続けており、現在は日本、アメリカ、ASEANへとグローバルに事業を展開しています。
事業の急成長に伴い、開発組織もまた「Be Mature（成熟しよう）」をテーマに、より高い信頼性とスケーラビリティを備えた開発体制へと進化するフェーズを迎えています。「CADDi Drawer」の品質と信頼性を根幹から支えるのが、SRE、QA、DevExといった専門チームを擁するReliabilityグループです。事業の継続的な成長とグローバル展開を加速させるため、この重要なグループを率い、プロダクトの信頼性を一段上のレベルへと引き上げていただけるエンジニアリングマネージャーを募集します。

【キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは】
担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。
向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。
EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。
テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。

【業務内容】
「CADDi Drawer」の信頼性向上に責任を持つReliabilityグループのマネジメントをお任せします。SRE、QA、DevExの各領域のメンバーを率い、技術的・組織的課題解決をリードしていただきます。

▼チームマネジメント
・Reliabilityグループ（SRE、QA、DevEx）全体の目標設定、ロードマップ策定、進捗管理
・メンバーとの1on1、目標設定、評価、フィードバックを通じた育成とキャリア支援
・チームの生産性向上や文化醸成に関する施策の企画と実行
・採用活動によるチームの強化

▼技術・プロダクトへの貢献
・プロダクトの品質・信頼性に関する戦略の策定と実行
・SLOの策定、計測、および継続的な改善活動の推進
・「品質」の定義と開発・運用プロセスへの組み込み
・開発者体験の向上に関する施策の推進

【担当プロダクト】
▼製造業データ活用クラウド「CADDi Drawer」
「CADDi Drawer」は、製造業において最も重要なデータの一つである「図面」をはじめ、仕様書や過去の取引データなど、社内に散在するあらゆる情報を統合・資産化し、新たな価値を生み出すSaaSプロダクトです。単なる図面管理システムではなく、AIを活用した類似図面検索やコスト分析などを通じて、設計、調達、製造といったサプライチェーン全体の業務を革新することを目指しています。

【開発組織について】
「CADDi Drawer」の可能性を最大限に引き出し、顧客の多様なニーズに応えるプロダクトへと進化させることを目指しています。
本ポジションが所属するDrawer部は、プロダクトの機能開発を担うAppグループと、プロダクトの信頼性全般を担うReliabilityグループで構成されています。Reliabilityグループは、SRE、QA、DevExの専門家が集まり、それぞれの専門性を活かしながら、プロダクトの成長を支える強固な基盤を構築しています。

【このポジションの面白さ・得られる経験】
▼急成長プロダクトの信頼性を支えるインパクト
グローバルに展開する主力プロダクトの信頼性全体に責任を持つ、非常にインパクトの大きいポジションです。事業の成長を技術でダイレクトに支える手応えを感じられます。

▼幅広い技術領域を横断するマネジメント経験
SRE、QA、DevExという、モダンな開発組織に不可欠な専門領域を横断してマネジメントする、ユニークでチャレンジングな経験を積むことができます。

▼組織と仕組みを創り上げる経験
開発組織が「成熟」へと向かう重要な変革期において、品質保証や信頼性向上のためのプロセスや文化をゼロベースで構築していく、組織創造の面白さを体感できます。

▼グローバルな課題解決
日本だけでなく、アメリカやASEANの顧客にもサービスを提供しており、グローバル基準の信頼性やセキュリティレベルを追求する、難易度の高い課題に挑戦できます。

【開発環境】
・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
・バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）
・機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry
・Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco
・API：GraphQL、REST、gRPC
・認証： Auth0
・開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。

【募集背景】
▼高度なデータ分析・解析で、顧客価値を最大化する新しい仲間を募集します！
マッキンゼーに在籍していた代表とAppleに在籍していたCTOが、「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションを掲げ、製造業界の課題を解決すべく立ち上げた当社。
2017年11月の設立以来、2018年に10億円、2021年8月に80億円、2023年7月には118億円の資金を調達し、国内外の製造業企業のDXの実現やサプライチェーン変革の支援を行っています。

当社は、製造業AIデータプラットフォーム 「CADDi」 を展開しています。
2022年より本格提供を開始したCADDiは、図面・仕様書・見積・調達・設計変更など、製造業の意思決定を左右するデータを横断的に構造化・資産化することで、これまで属人化されてきた判断を組織知へと変革してきました。

現在、事業は第二創業期に突入しております。
今後は特に、課題難度の高い顧客に対し、より高度なデータ分析・解析を用いた価値提供を強化していく方針です。
そのため、カスタマーサクセス組織内において
・データを用いた顧客課題の解決
・キャディプロダクトや、AI/新規ツールを活用した解析、分析、示唆抽出
を担う分析ケイパビリティ特化ロールを新設し、1〜2名の採用を行います。

▼ミッション
・データ分析・解析により、顧客への価値を非連続に高める
・データに基づき、課題の深い顧客に対する価値提供を実現する
・分析／AI活用のベストプラクティスをキャディのアセットに転換する

【具体的な職務内容】
・顧客データ／プロダクトデータを用いた非定型なデータ分析・示唆抽出
・Python／SQL／BIツール等を用いた分析、可視化、ダッシュボード構築
・AIツールを活用した分析効率化・業務改善の企画および実装
・CSメンバーや関連部署と連携した分析要件の整理・アウトプット提供

【仕事のやりがい・魅力】
・日本発SaaSとして、グローバル展開を見据えた事業の中核を担えるプロダクト・事業・組織づくりに深く関われる裁量の大きさ
・分析・解析の専門性ダイレクトに顧客価値に創出する希少なロール
・AI・新規ツール活用を前提とした裁量の大きい環境
・製造業×データという難易度の高い領域での実践経験
・SoAやプロダクト、CSとの連携を通じた横断的な学び

【ワークスタイル】
▼働く場所について
・オフィスワークとリモートワークのハイブリッドワーク
・週1～3日程度のオフィス出社を取り入れています　
※オフィス出社頻度はチームにより異なります
※エリアグロース責任者など、東京・大阪以外の勤務者については、オンボーディング時には東京オフィスへの出張／出社を行い、オンボーディング後も定期的に本社オフィスへの出社と、リモートワーク、顧客先への直行直帰を想定しております。

【業務内容】
市場ビジネスをグローバルに展開するためのWebアプリケーション開発を通じたDX推進をお任せします。私たちのチームは、特定のビジネス要件に応えるだけでなく、MUFGのグローバル拠点（東京、ロンドン、ニューヨーク、香港、シンガポール等）の誰もが利用できる標準化された業務パッケージを内製で開発・提供する、いわば社内のパッケージベンダーのような役割を担っています。

【具体的な業務内容】
・React（Next.js）およびTypeScript、Dockerを用いたWebアプリケーションの設計・開発
・UI／UXデザイナーやBA（ITコンサルタント）と連携し、ビジネスユーザーの課題を解決するUIの実装
・再利用可能なコンポーネント設計と開発による開発効率の向上
・アジャイル開発手法を用いたスピーディな価値提供

当ラインは、一つの業務領域のみお任せするのではなく、DX実現に向けて必要となる業務に幅広くチャレンジすることが可能です。
「グローバルに自分たちで創り上げた業務パッケージを導入したい」
「システムによってDXを実現したい」という、自身のストロングポイントを活かしながら、幅広く開発業務に携われる、やりがいとキャリアアップが叶う環境です。

【開発環境】
・フロントエンド：React、Next.js、TypeScript
・バックエンド：Java、Python
・インフラ：AWS
・その他：Docker、CI／CD

【募集背景】
当行の市場部門では、グローバルなビジネス変革を加速させるため、2024年7月に新たな専門組織「DX戦略&プロダクト開発ライン」を設立しました。現在、従来のモノリシックなシステム構造から、AWSを活用したマイクロサービスアーキテクチャへの移行を強力に推進しています。この変革の中核を担う、グローバルマーケットビジネスの業務プラットフォーム（Sales／Trader／XVADeskなど）のフロントエンド開発をご担当いただくエンジニアを募集します。

【このポジションの魅力】
・ビジネスへの貢献をダイレクトに実感：「最もビジネスに近いテクノロジー組織」として、企画の初期段階からビジネスサイドと一体となって、課題解決に取り組むことができます。
・モダンな開発環境：AWSを基盤としたクラウドネイティブな環境で、マイクロサービスやDevOpsといったモダンな開発手法に携わることができます。
・グローバルな舞台：東京からグローバル全体で利用されるシステムの開発に携わる、影響力の大きな仕事です。
・組織の中核メンバー：新設された組織のコアメンバーとして、組織文化や開発体制の構築にも貢献できます。

【働き方】
・オフィスはトレーディングルーム内にあり、ユーザー部署とのコミュニケーションが取りやすく、実際の市場ビジネスや相場の動きを日々感じながら開発業務に取り組めます。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。

【キャリアパス】
市場領域でエンジニアとして専門性を深めることはもちろんのこと、ご希望や適正に応じて、トレーディング部署などの他部署や子会社へ移動し、業務の幅を広げることも可能です。

【育成・研修体制】
・配属部署にて新任者オリエンテーション（顔合わせ）、研修実施（業務概要など）を実施。
・その後は、先輩社員によるOJT体制（約半年～1年間）
・各種行内研修（カテゴリー別研修、eラーニング）も充実しております。

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6%
2020年度：16.4%
2021年度：18.1%
2022年度：45.7%
2023年度：48.8%

【ポジションのミッション】
▼データで、マーケティングの未来を描き出す
クライアントのマーケティング施策・投資をデータで可視化し、事業成長につながる意思決定を支援する。それが私たちのミッションです。
マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）や消費者インサイトの分析等を駆使し、広告効果の検証から戦略提言までを担います。
単なる分析に留まらず、データを「経営の言葉」に翻訳してビジネスを動かす、真にインパクトのある仕事です。

【業務内容】
担当プロジェクトの分析オーナーとして、計画から実行、報告までを自律的に完遂し、データからビジネス価値を生み出していただきます。
将来的には、より大規模なプロジェクトの分析リーダーとしての役割を期待しています。

【分析業務】
▼マーケティング投資効果の最適化（MMM）
マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）などを用い、マーケティング投資の効果を統合的に分析。クライアントの予算配分の最適化と事業成長に貢献します。

▼消費者インサイトの解明（消費者調査分析）
消費者調査データなどの分析を通じてインサイトを定量的に解明し、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を支援します。

▼事業課題の特定と解決（アドホック分析）
上記の枠に収まらないクライアント固有の事業課題に対し、仮説構築から分析アプローチの設計、実行までを担い、オーダーメイドの解決策を提示します。

【データに基づくコンサルティング】
分析結果を分かりやすく説明し、データに基づいた戦略やアクションプランを提言します。

【部門横断での協業】
ンサルタントやデータサイエンティストと連携し、チーム全体の成果を最大化します。

【チーム体制】
・コンサルタント：ビジネス課題をリード
・データサイエンティスト：高度な分析モデルを開発
・データアナリスト：分析実行と示唆出しを担う
多様な専門性を持つメンバーと協働してプロジェクトを推進します。

【ポジションの魅力】
▼経営の意思決定を動かすインパクト
あなたの分析は、クライアントの経営層や意思決定者との直接対話を通じて、彼らのマーケティング戦略を動かします。事業成長の最前線に立ち、データでビジネスが動くダイナミズムを当事者として体感できます。

▼市場価値の高い専門性を磨ける経験
国内でも先進的なMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や消費者インサイト分析の経験を積むことで、アナリストとしての専門性を高め、市場価値を向上させることができます。

▼柔軟で最先端な分析環境
分析の土台となるのが、MMMの知見が凝縮された自社開発の分析フレームワークやソリューションです。それに加え、分析環境は常にアップデートされており、Python, Rはもちろん、Juliaといった多様な言語や最新の生成AI技術も積極的に活用しています。アナリストは常に最適な手法を探求・選択できる環境で、自身のスキルを磨き続けることができます。

▼明確なキャリアラダーと多様な成長機会
アナリストとしての専門性を深め、分析リーダーであるシニアアナリストを目指す明確なキャリアパスがあります。さらにその先のディレクター（マネジメント）やプリンシパル（エキスパート）へと続く道も用意されています。また、データ分析の経験を活かし、データに強みを持つコンサルタントや、自社ソリューション開発を担うプロダクトマネージャー（PM）など、多様なキャリアを築くことも可能です。

【リモートワーク制度】
※週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。

【募集背景】
INTLOOP StrategyのAI&Data Practiceでは、クライアント企業のAI活用プロジェクトおよび自社AI新規事業（INTLOOP AI Agent Platform）の本格展開に向けて、機械学習モデル開発・AIエージェント開発を担うData Scientist／AI Engineerを募集します。

・クライアント企業のAI活用プロジェクト（予測モデル、最適化、生成AI等）の増加
・INTLOOP AI Agent Platform（IAP）のAIエージェント開発・機能拡張
・最新AI技術（LLM、マルチエージェント、RAG等）の実装・実用化の推進
・AI技術を活用した新規ビジネスモデル創出の加速

【業務内容】
▼機械学習モデル開発
・ビジネス課題に対する機械学習モデルの設計・開発・評価
・予測モデル、推薦システム、最適化アルゴリズムの実装
・時系列分析、異常検知、クラスタリング等の分析手法の適用
・モデルのパフォーマンス改善・チューニング

▼AIエージェント開発
・LLM（Large Language Model）を活用したAIエージェントの設計・開発
・マルチエージェントシステムの設計・実装
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの構築
・プロンプトエンジニアリング・ファインチューニング

▼クライアントプロジェクト支援
・クライアント企業のAI活用プロジェクトへの参画（PoC〜本番運用まで）
・ビジネス課題のヒアリング・AI活用シナリオの提案
・データ分析・インサイト抽出・可視化
・AI導入効果の測定・ROI評価支援

▼自社AI事業支援
・INTLOOP AI Agent Platformの機能開発・拡張
・新規AIソリューションの企画・プロトタイプ開発
・技術パートナー・スタートアップとの協業による先端技術検証

▼技術調査・研究開発
・最新AI技術・論文調査・技術検証
・社内ナレッジ共有（勉強会、ホワイトペーパー執筆等）

※リモートワーク勤務相談可能

【募集背景】
INTLOOP StrategyのAI&Data Practiceでは、クライアント企業のAI・データ活用プロジェクトおよび自社AI新規事業（INTLOOP AI Agent Platform）の本格展開に向けて、データ基盤の設計・構築・運用を担うData Engineerを募集します。

・クライアント企業のデータプラットフォーム構築プロジェクトの増加
・INTLOOP AI Agent Platform（IAP）のデータ基盤開発・スケール展開
・MongoDB、PostgreSQLを中心としたデータベース設計・運用体制の強化
・データパイプライン構築・最適化による事業価値創出の加速

【業務内容】
▼データ運用・保守
・データベースのパフォーマンスチューニング・監視
・データ品質管理・データガバナンス体制構築支援
・バックアップ・リカバリー戦略の設計・実装
・セキュリティ対策・アクセス制御の実装

▼クライアントプロジェクト支援
・クライアント企業のデータ基盤構築プロジェクトへの参画
・データアーキテクチャ設計・技術選定支援
・データエンジニアリングのベストプラクティス提案
・外部専門人材（フリーランスエンジニア）との協業・技術指導

▼自社AI事業支援
・INTLOOP AI Agent Platformのデータ基盤開発・運用
・AIモデル学習・推論に必要なデータパイプライン構築
・スケーラブルなデータアーキテクチャ設計

※リモートワーク勤務相談可能

【具体的な業務内容】
・弥生の全ての製品／サービスのプラットフォームを作り支えます。
具体的には、SaaSの基盤であるAWSやAzureのセキュリティガードレールやガバナンスの仕組み、オンプレミスのデータセンターとAWSの専用線の管理、プラットフォームエンジニアリングやSREのプラクティスの全社横断での導入、各拠点オフィスのネットワーク環境の構築や運用保守などです。
・企画、要求定義から要件定義、設計、開発、テスト、運用と、上流から下流工程までの幅広い開発フェーズに携わっていただきます。
多くのシステムを自社内開発でおこなっており、自分たちが信じる「使いやすいシステム」を開発することが可能です。

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
上流から下流工程までを一貫して担当することが可能です。
オンプレミスのインフラのみにとどまらず、クラウドインフラやプラットフォームエンジニアリングやSREなどにもかかわることが出来ます。
配属先のプラットフォームエンジニアリング部にはネットワーク、クラウドインフラ、SREなどの知見を持つエンジニアが所属しており、AWSやFindyなどの外部イベントへの登壇も行っています。

【使用技術・開発環境】
・ツール類の開発：Pythonなど
・データベース：SQLServer、MySQL、Oracle、PostgreSQLなど
・クラウド：AWS、Azure、GitHub、New Relic、Pager Duty、Findy Team+など
・ネットワーク：Cisco、Palo Alto、Juniper、Fortinetなど
・OS：Windows、Linux
・仮想化基盤：VMWare
・CI／CD：GitHub Actions、Azure DevOpsなど
・バージョン管理：GitHub
・コミュニケーション：Slack、Notion、Zoom、Google Meet

【採用背景】
欠員補充

【配属先チームの特徴】
上記と並行してオンプレミス環境のインフラ管理やAWS／Azureの共通機能開発や管理、オフィスやデータセンターのネットワーク管理も行っています。
上記と並行して全エンジニア共通で必要となる開発環境の整備やSRE、CICDなどのプラクティスの全社横断での導入を行います。

【配属先名】
プラットフォーム開発本部プラットフォームエンジニアリング部に配属想定

【チーム人数】
10名前後

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
・オンプレミスのインフラエンジニアからクラウドインフラに担当領域を広げたい人
・フルスタックエンジニアとしてクラウドインフラも関わりつつSREに担当領域を広げた人
・サーバーエンジニアからネットワークスペシャリストに担当領域を広げたい人
・サーバーエンジニアとしてキャリアをスタートし、セキュリティに担当領域を広げた人
・AWS、Findyなどのイベント登壇経験のあるエンジニアが複数在籍しています

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
インフラ／クラウドインフラとしてのスキルをベースとして、SRE・プラットフォームエンジニアリングなどの隣接領域へとスキルの幅を持たせることが出来ます

※リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有

【仕事概要】
ファーストアカウンティングの各プロダクト（Robota・Remota）におけるサービス運用の品質向上、業務の効率化を目指し、主にカスタマーサクセスや開発メンバーと連携し、システム・オペレーション面からカスタマーサクセス活動の最適化を推進します。

・当社プロダクトを組込んだ業務自動化ソリューション（Excelマクロ・RPAなどを含む）の設計・開発を通じたプロフェッショナルサービスの提供
・Robota・Remotaの環境構築、顧客向け個別対応およびCS社内向け対応などの定常運用作業
・CS内における業務フロー、資料等の標準化、ルールの策定
　- 効率化を目的としたツール開発、改善
　- 製品仕様や技術情報の社内ナレッジの構築と共有
　- サービス運用に関する社内処理の自動化・業務効率化
・社内向けの運用管理ツールや顧客向けポータルサイトの開発

【作業環境】
コミュニケーション：slack、Confluence、Jira、Wrike、Flyleなど
コラボレーション：Google workspace、zoom
インフラ：AWS
その他：Github、Datadog、UiPath
経理DX実現による「経理業務のこれから」を一緒に実現していきましょう！

【やりがい】
・開発にとどまらない幅広い業務で、顧客の成功を支える
　システムの構築や運用に加え、プロフェッショナルサービスとしての自動化ツール開発、運用改善、標準化など、顧客の業務を支える多面的な活動に携わります。単なる「作る人」ではなく、顧客のビジネスを継続的に支える役割を担えます。

・AI技術を活用しながら、顧客の現場課題を解決するモノづくりに携われます
　AIエージェントのプロンプト設計・チューニングや自動化ツールの品質管理などを通じて、AI技術を実際の業務に落とし込み、顧客の業務プロセスを変革するソリューションを自ら設計・実装できます。成果がダイレクトに顧客満足へとつながるポジションです。

・チームの中で自分の志向に合わせて活躍できる
　要件定義や設計に関わりたい方、開発スキルを深めたい方、運用改善や効率化をリードしたい方など、それぞれの強みを生かして成長できます。少数精鋭のチームだからこそ、裁量をもって幅広くチャレンジできるのが魅力です。

【キャリアパス】
・上流工程・要件定義へのステップアップ
　顧客要件の整理・提案など、より上流の工程に関わりたい方は、サービスデリバリー（SD）領域へキャリアを広げることができます。

・技術スペシャリストとしての深化
　業務自動化・AI連携開発の専門家として、開発部門で技術を極めるキャリアも可能。AIモデル運用やプロンプトエンジニアリングなど、新しい技術領域にも積極的に挑戦できます。

・PdM（プロダクトマネージャー）的キャリアへの発展
　顧客との接点を活かし、サービス開発の企画・推進を担うPdM的なポジションへのステップアップも視野に入ります。

・技術スペシャリストとしての深化
　業務自動化・AI連携開発の専門家として、AIモデル運用やプロンプトエンジニアリングなど、技術を追求できる環境です。
　適性と技術志向に応じて、将来的に開発部門で専門性をさらに高めるキャリアパスも視野に入ります。

今までのご経験を活かして、一緒に経理業務のこれからを提案していく皆さんをお待ちしています！

【勤務地備考】
原則出社

【概要】
予約システム「RESERVA」および社内各部門における運用・業務プロセスを、自動化・最適化によって仕組み化し、人が行っている作業を減らしたり、なくしたりすることをミッションとするポジションです。
「AIを使える人」が欲しいのではありません。
「AIが動ける環境とワークフローを設計し、自動で回る仕組みを作れる人」を求めています。
複数のSaaSをAPIやWebhookで連携し、手作業を自動化する仕組みを構築した経験のある方がフィットします。

【仕事内容】
このポジションでは、当社プロダクトおよび社内全体の運用・業務フローを分析し、人が行っている作業や判断プロセスを分解して、自動で動く仕組みへ再設計し、実装まで一貫して担当します。
現場の手作業や属人的な運用ルールを洗い出し、AIを活用してスクリプトやツール連携を組み合わせてプロセス全体を再構築します。
複数のSaaSや開発ツールを対象に、APIやWebhookを用いてデータ連携・イベント処理・通知フローを統合し、自動化基盤やワークフローを構築するとともに、AIと自動化ワークフローが安全に回る運用環境を整備します。
単なる運用担当ではなく、技術と自動化によって組織全体の生産性を底上げする役割を担うポジションです。

【開発環境】
・言語：Python／TypeScript
・自動化：n8n／GitHub Actions／各種ワークフロー基盤
※特定のツールの使用経験ではなく「課題に応じて選定できること」を重視します

【このポジションで得られるもの】
・AIを活用した自動化基盤の立ち上げ経験
・プロダクト運用・BizOps・SRE領域を跨いだ横断的な影響範囲
・アーキテクチャ選定から、改善成果の可視化まで主導できる裁量

【募集背景】
市場規模が巨大でありながらIT化の遅れという大きな課題を抱える不動産テック領域において、当社の更なる事業成長をドライブするため、高度な専門性と研究成果を直接ビジネスインパクトに繋げられるスペシャリストを募集します。

【仕事概要】
AISC（Advanced Innovation Strategy Center）は、「先進技術により事業に貢献する組織」をミッションとして掲げた、GA technologiesのR&D組織です。
不動産事業へのAI技術の導入などを通じ、既に事業への貢献で確かな成果を上げており、今後は研究開発力の更なる強化を目指しています。

現在、画像処理分野の研究開発および不動産領域への応用を担うチームにて、 エキスパートとして活躍いただける方を募集しています。
ご自身の専門性を活かし、研究成果をビジネス価値へと繋げていただくとともに、学会発表・論文執筆・特許出願などを目指した研究指導を通じて、若手メンバーの育成にも携わっていただきます。

【開発環境】
必要に応じて、最新技術の積極的な採用をしております。
・主要言語：Python
・インフラ環境：AWS

【本ポジションの魅力】
・「事業のための研究」を追求し、研究成果が直接的なビジネスインパクト（経営戦略の変革、業務効率化、新サービスの創出）となる貢献を経験できます。
・専門性を最大限に活かし、分野を超えたチームを率いるスペシャリストとして成長できます。
・テクノロジーの導入に積極的で理解の深い企業文化があり、また事業部からの積極的な協力体制があるため、研究成果の迅速かつ円滑な実用化・社会実装が可能です。

【組織についてさらに知る】
▼AISCが大切にしている価値観
「ビジネス領域など他分野の人たちと円滑にコミュニケーションが取れること」
「研究のための研究ではなく、現場の問題解決とソリューションの浸透にまで意識した研究ができること」

▼組織体制
・主席1名、部長2名、マネージャー2名、チーフ2名、メンバー17名
・外国籍メンバーも複数在籍。リーダーとして活躍している方もいます。

▽在籍メンバーの主なバックグラウンド
・出身専攻：工学・統計学・情報工学・経済学・数学など
・前職：メーカーの研究開発職・データ解析コンサルタント・大学教員など

【AI推進チームのミッションについて】
ファインディは、これまでブラックボックスだった開発生産性を可視化し、エンジニアのアウトプットを最大化してきました。
しかし、生成AIの登場により、私たちは今までの開発のあり方そのものを再定義するフェーズにいます。
AI推進チームは、生成AIを活用した新しい開発フローやツールの構築を通じて、  全社的な開発生産性の最大化を担っています。

【募集背景と実現したい事】
生成AIがエンジニアリングの中心になりつつある今、ファインディの開発組織でも「AIと協働する開発」の実現を加速させています。
現在、ファインディではAI活用を進めているものの、エンジニアごとの活用状況にばらつきがあり、組織全体の底上げが課題となっています。AI推進チームは、この個人差をなくし、全てのエンジニアがAIを当たり前に活用できる環境を構築することを重要なミッションとしています。
そこで、生成AIを活用したアプリケーション開発や開発効率化ツールの構築、そして新しい開発フローの設計を共に推進してくれる仲間を募集します。

【業務内容】
・開発組織における生成AI活用の推進・仕組み化  
・生成AIを活用した開発効率化ツールやエージェントの設計・開発  
・新しい開発フロー・プロセスの設計と実践  
・チーム横断的なAI活用の教育・啓発支援  
・社内外へのナレッジ発信（ブログ、登壇など）

【仕事の魅力】
AI推進チームでは、ファインディの中でも一番AIに詳しいチームであるために「AIを使い倒せる環境」があります。
経営陣もAI活用が事業成長における重要なテーマだと考えているため、AI活用を制限したり試すだけにせず、積極的に新しい技術を取り入れるような前向きな判断をしています。
また、まだ誰も答えを知らない「AI×生産性」という未開拓の領域で、新たな開発のデファクトスタンダードを、社内を巻き込みながら自ら創り出せる大きなやりがいがあります。

【開発環境】
・開発言語：Ruby、TypeScript、Python
・フレームワーク：Ruby on Rails、React、FastAPI  
・テスト：RSpec、vitest、VRT、Playwright  
・インフラ・ミドルウェア：AWS、MySQL、Redis、Docker、PostgreSQL
・CI／CD：GitHub Actions  
・ツール：GitHub、Slack、Sentry、Notion、Datadog、Terraform、dependabot 
・AIツール：GitHub Copilot、Cursor、Cline、Devin、Dify、Claude Code  

ファインディ：エンジニア総数：57名（2025／07現在）

【勤務地】
※入社後半年間は週3日以上の出社を推奨
ただし、スキル・ご経験次第で地方フルリモート希望の方も相談可能です。

【Findy Conferenceについて】
テックカンファレンスの参加・運営体験を向上する体験革新プラットフォーム。
カンファレンスの発見から申し込み、参加、受付、データ管理まで一元化し、すべてのプロセスをシームレスに繋ぎます。
技術共有とコミュニティ形成を促進することで、主催者、参加者、登壇者、スポンサー全員にとって価値ある体験を提供することを目指します。

【Findy Toolsについて】
「Findy Tools」は、エンジニアの技術的な意思決定を支援するためのツール・アーキテクチャ情報が集まるメディアです。
実際に利用している企業のレビューから開発ツールの導入、検討に関わる意思決定をサポートし、エンジニアのよりよい開発環境作りをサポートします。

【募集背景と実現したい事】
今後のサービス拡大を見据えて、新規事業開発チームでさらにサービスを一緒にブラッシュアップしていただけるエンジニアを募集しています。
特にFindy Conferenceは、立ち上げフェーズのため、プロダクトに自身の想いを反映することができます。
「あのカンファレンス、見逃した…」「参加しても交流がない…」を解決し、エンジニアの学びとネットワーキングの最大化を図る、新しいテックカンファレンス体験革新プラットフォームを目指し、登壇者や仲間と深く繋がるコミュニティ機能など、体験を最大化するための新機能開発を今後も続々と予定しており、0→1、1→10といったプロダクトの成長段階に携わっていただくことができます。

【業務内容】
仕様の議論から主にフロントエンド（Next.js）の設計・実装、テスト、リリースまでの一連を担当いただきます。

特に新規事業ということもあり、前提となるサービスのあり方から機能ベースでの議論、仕様の要件定義からコーディングなど、広い役割でエンジニアリングを推進していただくことを期待しています。
プロダクトの大方針は決まっていますが、仮説検証ベースになるため細かい議論など含め日々コミュニケーションを取りながら、状況に応じて意思決定に変化が起こりやすい状況下での開発を想定しています。

【開発環境】
・開発言語：Ruby、TypeScript、GraphQL
・フレームワーク：Ruby on Rails、React、Redux、Apollo Client
・テスト：RSpec、Jest、Autify、Storybook
・インフラ・ミドルウェア：AWS、MySQL、Redis、Docker、SendGrid
・ツール：GitHub、GitHub Copilot、Slack、Sentry、Datadog、dependabot、Findy Team+

▼チーム規模
・Findy Tools開発チーム：5名 （2026／01現在）
・ファインディ：エンジニア総数：60名（2025／07現在）

東京大学大学院出身のCTOをはじめ、メガベンチャーやスタートアップ、SIer、大手製造メーカー出身者等、多様なバックグラウンドを持つ優秀なエンジニアが在籍しています。

【AIの取り組み】
私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、8割以上のエンジニアが日常的にAIエージェントを利用しています。Claude Code、GitHub Copilot、Devinなど開発で利用するのは当たり前になっています。また、OpenAIやAnthropicなどのAPIを利用できる環境も整備済みで、AI駆動開発を推進できる環境があります。
プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。

【勤務地】
※入社後半年間は週3日以上の出社をお願いします。

【AI+について】
Findy AI+は、開発組織におけるAI活用を可視化し、人とAIが協働できる状態を実現するプラットフォームです。
GitHub などの開発データと連携することで、個人・チームごとの活用度やベストプラクティス、ボトルネックを明らかにします。これにより、「誰が・どの業務で・どの程度AIを活用すべきか」「どのツールが組織にとって最適か」「投資対効果（ROI）はどうか」といった意思決定をデータに基づいて行えるようになります。
Findy AI+は、生成AIが「個人のスキル」に留まらず「組織の強み」となる未来を創り、開発生産性の非連続な向上と、開発組織の変革を後押しします。
2025年5月にα版をリリースし、ファインディの非連続な成長を牽引する新規事業として急成長をしています。

【募集背景と実現したい事】
生成AIの台頭により、開発生産性の捉え方は大きく変化しています。市場の変化に対応するためには、スピード感のある開発を行い、プロダクトを進化させ続けることが求められます。
生成AIが開発組織で使うことが当たり前となった現在、それに伴う困り事や悩み事が新たに生まれてきていることもまた事実です。
Findy AI+は、そのような生成AIと協業するうえで新たに生まれた困り事や悩み事を解決するためのプロダクトです。
このプロダクトを市場にスピード感を持って新たな価値を提供し続けるために、スピード感を持ったEMを募集しています。

【業務内容 】
・Findy AI+の開発
・プロダクト開発計画の策定及び推進
・開発メンバーの評価、育成
・技術選定、アーキテクチャ設計、レビュー
・エンジニア採用
・社内外へのナレッジ発信（ブログ、登壇など）

【仕事の魅力】
Findy AI+は新規プロダクトであり、全てをゼロから作り上げることができます。
また、開発にはスピード感を最も重視しています。意思決定から開発とリリースまで一気通貫して意思決定を最速で行い、ユーザーからフィードバックをもらい、最速で改善し続けることを経験することができます。

【開発環境 】
・開発言語：TypeScript、Python
・フレームワーク：React、FastAPI  
・テスト：Vitest、Pytest  
・インフラ・ミドルウェア：AWS、Docker 、PostgreSQL
・CI／CD：GitHub Actions  
・ツール：GitHub、Slack、Sentry、Notion、Datadog、Terraform、dependabot 
・AIツール：GitHub Copilot、Claude Code、ChatGPT、Notion AI、Gemini 
・その他：MCP

ファインディエンジニア総数：57名（2025／07現在）
Findy AI+：3名

【勤務地】
※入社後半年間は週3日以上の出社を推奨
ただし、スキル・ご経験次第で地方フルリモート希望の方も相談可能です。

【業務内容】
CRE（Customer Reliability Engineering）として、サービスに関する問合せをエンジニアリングスキルを用いて解決していただきます。
問合せに対して調査・バグ修正を行うだけでなく、「顧客の信頼性向上」という部分を意識し、より良いサービスの提供・品質改善をお任せします。

【具体的には】
1．テクニカルサポートとトラブルシューティング
・顧客からの技術的な問い合わせへの対応（仕様確認、不具合修正、技術的な質問への回答など）
・サービス利用時の問題発生に対する原因調査と解決策の提供

2．顧客の課題解決とサービス活用支援
・顧客の潜在的な課題の分析と解決策の提案
・自社サービスの導入支援や活用支援（オンボーディング支援、利用状況に応じたプロアクティブな支援）
・顧客のニーズや行動から分析を行い、自社プロダクトの価値を最大化できる利用方法の提案
・テクニカルドキュメントの作成・メンテナンス

3．プロダクト改善へのフィードバック
・顧客からの要望やフィードバックを開発チームに伝え、サービス改善や新機能開発に繋げる
・顧客が抱える課題を技術的な視点から言語化し、解決策を検討・提案

4．技術広報
顧客へのプロダクト説明

5．内部連携
開発チーム、カスタマーサポートチーム、セールスチームなど、社内の様々な部署と連携し、顧客満足度向上に貢献する

【募集背景】
事業の拡大に伴い、Xardをご活用いただいている企業様からの問い合わせ件数が非常に増加しています。
ミッションクリティカルなプロダクトのため、1件の問い合わせに対するインパクトも大きく、早期の解決が重要になります。
また、品質向上を目指しつつ、継続的により良い価値を提供できることの重要性が更に高まっています。
そこで、お客様の信頼をエンジニアリングによって支える CRE（Customer Reliabilty Engineering）ポジションを募集いたします。

【Xardとは】
企業が自社ブランドの「Visa・JCB」カードをスピーディかつローコストでバーチャル・リアルカード発行それぞれを可能にするプラットフォームサービスです。
カード発行、利用可否判定、利用履歴照会など、すべての取引をAPI化し、1つの仕組みでシームレスなサービス連携を実現しています。

【魅力・得られる経験】
・前例の無いプロダクトのグロースを牽引できます。
競合が明確に存在せず、カード発行プラットフォームの先駆者として、数少ないサービスを作り上げているプロセスを体感できます。
また、大量のトランザクションが発生する中、どのようにサービス品質を担保するか、顧客の満足度を向上させるかなどを技術的な観点からアプローチいただくことで、プロダクトの成長実感を得ることができ、大きなやりがいを感じることができます。

・ご自身のスキルアップもできる環境です。
当ポジションはサービス運用に携わりながら、クライアントからのフィードバックを直接得ることができます。
また、社内のカスタマーサクセス、営業との協力・連携も多く、ご自身の施策・考えを高速にアウトプットできると共に、プロジェクトマネジメントスキルを身につけることが可能です。

・リモートワーク中心の働き方が可能です。
在宅業務による生産性向上と、対面コミュニケーションによるチームの関係性強化や共同作業の効率アップといった効果を場面ごとに使い分けるハイブリッドなワークスタイルを推奨しています。

【技術スタック】
・言語
　- バックエンド：Go
　- フロントエンド：Elm、React、TypeScript
・データベース：MySQL、DynamoDB、S3
・インフラ：AWS
・環境構築：Terraform、Docker、AWS Fargate
・CI／CD：CircleCI
・ソースコード管理：GitHub、GitHub Copilot
・プロジェクト管理：JIRA
・情報共有ツール：Slack
・その他：Datadog

【現状の課題】
エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが増加する中、テキスト情報だけでなく図面・図表を含むドキュメントの活用ニーズ（Visual RAG）が急増しています。VLM（Vision-Language Model）の活用が鍵となりますが、実運用に向けては「精度・コスト・速度・信頼性」の面で多くの課題があります。
現在、VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、それを安定した機能としてプロダクトに組み込むための運用改善、パイプライン構築を担うR&Dリソースを強化したいと考えています。

【業務内容】
VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードいただきます。
単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた「使える技術」への昇華を担っていただきます。

▼具体的な業務内容
・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善
・プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発
・図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施

【チーム構成】
▼PaaS Unit
・事業責任者（CEO）1名
・開発責任者 1名
・プロダクトエンジニア 7名
・RAGエンジニア 5名
・機械学習エンジニア 3名
・プロダクトマネージャー 1名
・リサーチャー 1名
・CS 1名
・Biz 3名
・新規事業企画 5名

【開発環境】
・使用言語／フレームワーク：Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js
・コンテナ：Docker
・IaC：Terraform
・クラウド：AWS、Azure

【ポジションの魅力】
・VLM／マルチモーダルAIという最先端技術を、実験室レベルではなく「実運用」に乗せるための環境整備・開発ができる
・図表特化のRAGなど、市場でもまだ確立されていないソリューションの開発に携われる
・PoC対応だけでなく、モデルの運用改善やパイプライン構築など、技術的な深掘りができるテーマがある

【勤務地】
フルリモートワーク可

▼リモートワークについて
・基本的にはフルリモート体制
・本社への出社について
　- 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート／出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です
　- 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【現状の課題】
・当社ストックマークは直近シリーズDでの45億円調達を完了しており、プロダクトの成長戦略としてマルチエージェント化を進めています。
・既存プロダクト機能の安定運用、改善に加え、新しいエージェントの価値探索を両輪で進める開発体制の強化が急務になっています。
・このような背景から、今まで通りの開発体制の漸進的改善ではなく、戦略的かつ柔軟に仕組みをアップデートしながら開発を進める必要があり、牽引するマネジメントの強化が必要になっています。

【業務内容】
B2B SaaS「Aconnect」のプロダクト開発組織において、エンジニアのピープルマネジメント・テクノロジーマネジメントに主責任を持ち、プロダクトマネジメント観点ではPdM／PMMと連携してエンジニアリング組織の活動を事業戦略にアラインさせる役割を担っていただきます。
具体的には、目標設定/評価、コーチング、アサインメント、チーム編成・リソース調整など、事業・組織の状態に応じて、マネージャーとして優先度を判断しアクションしていただくことを期待しています。
また、短期的な特筆事項としては、生成AI活用を前提としたエンジニアのリスキリングや、AIエージェントプロダクトの設計にも関心を持ち関与いただけることを期待しています。

【具体的な業務内容】
以下の開発領域に関するチームの運営・成果管理・リード人材の育成や評価、技術的な意思決定の支援・合意形成など、開発チームのアウトプット最大化に向けたマネジメントを担っていただきます。

▼フロントエンド領域
・新機能の企画と設計、Vue.jsを用いたフロントエンド開発と性能改善
・Flutterを用いたモバイルアプリ開発
・開発基盤の改善やリファクタリングによる開発体験の向上
・プロダクト共通コンポーネントの設計と実装

▼バックエンド領域
・Ruby on Rails／Pythonを使用したAPIの設計・開発
・データベースの設計・開発
・AWS環境を使用したアーキテクチャの設計・開発
・Pythonを使用したバッチ処理の設計・開発
・自然言語処理技術を用いた機能の設計・開発・改善

【チーム構成】
Product Engineering Unit（26名）
内訳：VPoE1名、EM兼リードエンジニア2名、リードエンジニア3名、エンジニア18名
※今後さらなる拡大を見込んでおり、マネージャーとしてチーム体制の強化・設計もお任せしたいと考えています。

【開発環境】
▼Aconnect
・使用言語／フレームワーク：Vue.js、TypeScript、Flutter、Ruby on Rails、Python、Terraform
・データベース：RDB（Amazon Aurora MySQL）、Elasticsearch（AWS OpenSearch）
・インフラ：Docker、AWS（ECS、Cognito、SQS、SES、Step Functions、IAM、CodeBuild、CodePipeline、CodeDeploy  etc．）
Datadog、SendGrid etc.

▼Astrategy（ご参考）
・使用言語／フレームワーク：Vue.js、TypeScript、Python、Golang、Terraform
・データベース：DynamoDB、Elasticsearch（AWS OpenSearch）
・インフラ／クラウド基盤：Docker、AWS（ECS、Cognito、Lambda etc．）、Datadog、CircleCI etc．

【ポジションの魅力】
▼LLM×SaaSプロダクトの開発で高度な検索／推薦技術に関われる
ストックマークでは、自社LLMの開発を進めております。AconnectはtoB×SaaSでありながら、ニュースアプリという性質上、高度な推薦や検索の技術が求められ、難易度の高い開発に挑戦することができます。

▼PdM、デザイナー、BizDev、Researchと連携したチーム開発
エンジニアはPdM、デザイナー、BizDev、Researchと相互に連携するfeature型の開発を採用しております。顧客課題を常に考えながら多職種と共にプロダクトに向き合うことができる環境です。

▼柔軟な働き方を実現できる環境
ライフスタイルに合わせた働き方が可能です。エンジニアの比率が高く、会社としてエンジニアリングの重要性を理解しているのも魅力。平均年齢は36.7歳で、エンタープライズを経験したメンバーも多く、落ち着いた雰囲気の中で開発を進められます。

【勤務地】
本社または自宅その他リモートワークが行える場所（変更の範囲なし）
※フルリモートワーク可

▼リモートワークについて
・基本的にはフルリモート体制
・本社への出社について
　- 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート／出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です
　- 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【募集背景】
サブスク型eラーニングSaaS「AirCourse」の成長をさらに加速させるため、プロダクト開発をリードできるミドル〜シニアクラスのエンジニアを募集します。
加えて、現行スタック（PHP中心）を踏まえつつ、Go／Next.jsを含む新しい技術スタックへの段階移行を計画しており、開発力・意思決定力を持つメンバーの増員が急務です。
AirCourseは企業向けの社員教育クラウドサービスです。サブスクで研修コースを自由に受講でき、自社研修動画の配信、レポート、集合研修管理などの機能により、教育の一元管理と効率化を実現しています。

【業務内容】
リードエンジニアとして、AirCourseの開発・運用をリードしていただきます。裁量を持ちながら事業に直結する開発を推進できるポジションです。
※開発テーマの企画（What／Why）は主に事業部が担い、本ポジションは技術面（How）の検討・推進を中心にリードします。
・AirCourseの機能開発・改善（要件整理〜技術検証／設計〜実装〜リリース）
・既存システムの運用・保守、パフォーマンス改善、障害対応の改善推進
・生成AIを活用したプロダクト強化（設計／実装／精度評価・改善）
・大手企業とのサービス連携開発の推進（※受託型ではなく、プロダクト同士の連携を対等な立場で推進）
・新技術スタック（Go／Next.js等）への段階移行における計画策定・技術検証・移行推進
・技術的意思決定のリード（アーキテクチャ、設計方針、技術選定、運用設計 など）
・チームの技術支援・育成（レビュー、設計相談、ナレッジ共有 など）

【期待する役割】
▼入社～半年
・AirCourseの業務・ドメイン、既存システム構成、運用フロー（問い合わせ／障害対応／リリース）をキャッチアップする
・事業部が企画する開発テーマの背景・狙いを理解した上で、担当領域の開発をリードする
・開発フロー／運用業務のボトルネックを発見し、改善案（選択肢・実現性・リスク／コスト）を整理して、関係者との合意形成をリードする

▼半年～
・事業部が企画する開発テーマ（What／Why）を踏まえ、技術的観点から実現手段（How）・実現性・リスク／コストを整理する。事業部と協議しながら打ち手と優先度を合意形成のうえ、要件整理～設計～実装～リリースまでの推進をリードする
・事業部の開発テーマを前提に、既存スタックと新技術スタックの両面から最適解を検討し、段階移行（ロードマップ・優先度）を事業部と合意形成し、推進する
・品質・運用面の改善（障害削減、リリースの安全性向上、問い合わせ一次調査の効率化等）を推進し、プロダクトの信頼性を高める（再発防止・継続的改善を含む）

【チーム体制（AirCourseグループ）】
▼落ち着いた雰囲気で、誠実にプロダクト改善へ向き合う文化です。
・約15名（GM 1、TechLead 1、Engineer 13 ※パートナー含む）
・平均年齢：30代後半
・システム本部内にデザイングループ、QAグループあり（連携して開発）

【開発フロー】
・仕様／運用手順はNotionで管理し、Backlogでタスクを運用しています
・GitHubを活用してコードレビューを実施（原則PRベースで開発）
・QAチームと連携し、検証の要否を判断した上でテストを実施。リリース頻度は週2〜3回

【運用・障害対応】
・監視：New Relic／監視ベンダーで異常を検知し、Slackへ通知
・障害対応：通知を起点にエンジニアが一次対応（当番制なし／必要に応じてチームで協力して対応）

【テクノロジースタック】
▼現在
・言語：PHP8、JavaScript（Vue.js、jQuery）
・フレームワーク：ZendFramework、FuelPHP、Laravel
・本番環境：AWS、Azure
・DB：RDSAurora、DynamoDB、MySQL
・サーバー監視：CloudWatch、JIG-SAW、NewRelic
・開発環境：Windows／macOS（選択可）、Docker
・ツール：GitHub、Slack、Backlog、Notion
・テストツール：MagicPod
・AI（機械学習）関連技術：Python、scikit-learn等のライブラリ
・AIエディタ：Claude Code

▼新プラットフォーム（計画・検証中）
・言語：Go、Next.js（移行方針を策定・検証中）
・本番環境：AWSの活用を継続

【アピールポイント】
▼AI活用を前提にした開発環境
・Claude Codeをシステム本部全員に支給
・調査・設計・実装・レビューの各工程でAIを活用し、開発生産性と品質向上の両立を推進しています

▼運用・問い合わせ対応にもAIを活用（業務効率化）
・運用や問い合わせ対応の一部でAIボットを活用し、業務効率化と対応品質の平準化を進めています
・ログ分析やナレッジ整備を通じて、精度改善・運用改善のサイクルを回しています
例：一次調査の自動化／社内問い合わせの回答支援

▼学習支援
オンライン資格対策講座「STUDYing（スタディング）」を無料で受講可能

▼裁量の大きさ（意思決定に関われる領域）
・コアメンバーとして、技術選定やアーキテクチャ方針、技術負債返済の優先度付けをリードできます
・事業インパクトの大きい領域を担っていただきます
例：生成AI活用／大手企業連携／新技術スタック移行

【出社／リモート状況】
出社と在宅勤務併用。出社率は役職に応じて下記に設定
→担当者：50％以上、グループマネージャー以上：60％以上

◆ご相談内容
スポーツに関わる人材を輩出する専門学校でのお仕事です。
スポーツアナリストやスポーツトレーナーとしてプロチーム等への就職を目指す学生に向けたデータ解析関連科目の一つとして、統計検定4級・3級対策講座の非常勤講師を募集しています。
毎週1回ご出講いただき、4年制学科の2年生に向けた統計検定4級対策講座（180分）と、3年生に向けた統計検定3級対策講座（180分）の2科目をご担当いただきます。

前任者の退職に伴う後任募集となります。
可能であればPythonの基礎も合わせてご指導いただけると助かりますが、必須ではありません。

●9:10～16:20の間で90分×4時限の授業を実施をお願いします。
●年間の授業日数は30週となります。
●講師業務には、授業の準備・実施のほか、試験（または課題）作成と採点・評価を含みます。

【仕事内容】
当社WebサービスにおけるAWSを活用したインフラの要件定義から実装までを一貫してお任せします。
今後企画・開発を進めていく新サービスに携わる可能性もあります。

▼主にお任せしたいこと
・AWSなどのクラウドサービスの調査・検討・提案
・インフラの要件定義
・クラウドサービスを活用したアーキテクチャ設計
・クラウドサービスや、Pythonなどの言語を活用したIaCでのインフラ設計・構築
・CI／CDの設計・実装

【手がけるサービスについて】
▼『e-reverse .com』
「産廃管理業務をとことんラクにする」クラウドサービス
作業率アップによって業務効率化を実現。マニフェストのデータ化による情報の扱いやすさや保管のしやすさによって、コンプライアンス強化、残業時間の削減などにも貢献しています。

▼『Buildee』
建設現場における施工管理業務をサポートするクラウドサービス
作業の様々な工程の見える化によって、事前のスケジュール調整や会議の進行を円滑化し、現場業務の負担を軽減。建設現場の働き方改革を後押ししています。

上記以外にも、『er-contract』『BANKEN』など様々な建築業界のDX化を支援する自社サービスを展開しております。

【システム・開発環境】
・サーバーOS：Windows、Linux
・DB：Amazon Aurora（MySQL）
・CI／CDツール：CodePipeline（AWS）、Jenkins
・仮想化環境：Docker（ECS［AWS］、Fargate［AWS］、Batch［AWS］）、Lambda（AWS）
・基盤系開発言語：CDK、Python（Lambda［AWS］）
・基盤系連携処理：Data Pipeline（AWS）
・構成管理：CloudFormation（AWS）
・バージョン管理：Git（Backlog）

基本的に物理サーバーは使用しません。クラウドを使用して作業を進めるためリモートワークも可能です。

【この仕事で得られるもの】
▼業界全体に大きな影響力を持つ自社サービスの開発に携わる経験
『e-reverse .com』は、導入社数1万社・利用現場数50万以上など建設業界のDX化を大きく推進しているサービスです。『Buildee』も導入現場数15,100件、登録作業員数100万人を超える施工管理業務サポートサービスとなっています。世界的にも名だたる大手建設会社の鹿島建設、大成建設、大林組、竹中工務店をはじめ、ゼネコン売上TOPクラスの数々の企業が当社サービスを導入。そんな業界全体に与える影響力が大きいサービスに携わることができるポジションです。

▼スキルアップのための取り組み
「資格取得支援制度」「社内勉強会」「書籍購入制度」といった制度に加えて、「オンライン講座（Udemy）」の受講も可能です。スキルアップしたいという意欲に応えるべく、会社全体でバックアップしています。

【リバスタの使命】
当社は「建設業界をよりよくする現場DX・ICTプラットフォーム企業」を目指し、サービスの機能改善・新機能追加や新規事業・新サービスの立ち上げを積極的に進めております。

【部署説明と募集背景】
▼部署説明
求人ボックスは求職者と求人企業のマッチングサービスであり、データとテクノロジーの力で求職者・求人企業双方に対して最適なマッチングを実現し顧客価値を最大化していくことがミッションとなります。

▼募集背景
事業の急速な拡大に伴い、これまで以上にデータに基づいた現状把握や施策効果検証のニーズが高まっています。データを活用した意思決定の質とスピードを向上させ、プロダクト改善や新規事業の成長を加速させるため、共に挑戦していただけるデータアナリストを募集します。

【仕事内容】
当社のデータアナリストは、ビジネスやプロダクトの成長を加速させるため、「データ分析による課題解決」と「信頼性の高いデータ基盤の構築」の両輪を担っていただきます。分析結果に基づく施策提案や意思決定支援を行う一方で、そのためのデータパイプライン整備やデータモデリング、自動化といったエンジニアリング領域にも裁量を持って取り組みます。ビジネス視点でのインサイト創出と、技術視点でのデータ環境整備を横断的にリードし、組織全体のデータ活用レベルを引き上げることがミッションです。

▼具体的な業務内容
・ビジネスやプロダクトの課題特定、および解決に向けたKPI設計・管理指標の策定
・BigQuery等を用いたELT処理の実装、データモデリング、クエリチューニング
・分析効率と品質を高めるためのデータマートの設計・構築・運用
・Looker Studio等を用いたダッシュボード構築、および可視化環境のパフォーマンス管理
・統計的手法を用いた仮説検証、施策の効果測定、およびネクストアクションの提案
・データの品質モニタリング（テスト実装）や、集計ワークフローの自動化
・求人ボックス全体のデータ基盤（DWH）のアーキテクチャ設計や技術選定への参画

【仕事の面白み】
▼成長途上のサービス
・高い成長率を誇るプロダクトのため、データ量の増大に対する技術的なアプローチと、複雑化するビジネス課題に対する分析アプローチの両面で経験を積み、飛躍的な成長とともに自身を高めることができます。
・データ活用による改善の余地は多分にあるため、分析しやすい基盤やフローの構築から、高度な分析・可視化を通じた施策提案までを横断的に担当し、大きな成果を上げることのできる環境です。
・データ活用のコアメンバーとして、データ環境の設計・構築における技術的な裁量と、事業の意思決定への影響力を併せ持ち、ビジネス・エンジニアリング双方の領域で深く業務に取り組めます。

【利用ツール】
▼業務環境
・プロジェクト管理：Confluence／Jira
・ソースコード管理：GitHubEnterprise
・生成AIツール：Cursor／Dify／Devin
・コミュニケーション：Slack
・コラボレーション：Miro
・Officeツール：Google Workspace／Box／Microsoft365
・端末：Windows（MacBook Proも選択可）

▼開発環境・技術スタック
・言語：Python／SQL
・インフラ：Google Cloud／BigQuery
・コンテナ／IaC：Docker
・BI：Looker Studio
・他基盤関連：Vertex AI／Cloud Run／GCE／Workflows

【入社後のイメージ】
▼1ヶ月目
・社内システムやデータ基盤の理解
・既存の分析プロジェクトの把握
・チームメンバーとの関係構築

▼2ヶ月目以降
・新規プロジェクトの担当
・チーム内での知見共有

【キャリアパス】
事業を支えるデータ分析のスペシャリストとして取り組んでいただき、適性に合わせて分析・可視化の専門性を高めるキャリア、データアーキテクチャ設計やパイプライン構築など技術領域を深めるエンジニアリング寄りのキャリア、あるいは経営レベルでデータ戦略や意思決定支援に携わっていただくマネジメントのキャリアパスなどが想定されます。

【仕事内容】
私たちはデジタル上のファンビジネスにおいて、一人ひとりのファンを徹底的にパーソナライズしていきます。ファンを一人ひとり個別化し、最適なファンサービスを提供するために、ファンが自らの行動を記録・可視化・発信化できる仕組みを取り入れ、ファンにとってもコンテンツホルダーにとっても最大の価値を得られるようなプロダクトを作っていきます。
本ポジションでは、弊社で二人目のデータエンジニアとして、プロ野球球団や大手コンテンツの電子トレカを運用するサービスにて、KPI管理・データ可視化・分析のためのデータパイプライン構築から、集計やダッシュボード構築までデータに関する業務を一気通貫して担っていただきます。

▼具体的な業務内容
・自社開発の電子トレカプロダクトのRDBMSから、データ基盤（BigQuery）へのデータロード処理の実装
・データ基盤上のDataLake／DataWarehouse／DataMartの設計
・日々のKPI・商材・機能別の数値管理のダッシュボードへの可視化
・上記の処理を管理するデータパイプライン構築
・事業からの要望に応じてデータ基盤からSQL等を用いたデータの集計・可視化

集計要件や分析設計は別の担当者が行うためアナリストの経験や能力は問いません。志向に応じて、アナリスト領域へのチャレンジも歓迎します。

▼募集の背景
事業の成長に伴い、データチームへの機能要望や開発要望が増加しています。チーム増強のために、新たなメンバーを募集しています。

▼チーム構成
現在は、データ基盤を整備するデータチームと、データ分析を各プロダクト担当者向けに提供するグロースチームでデータの活用を進めています。
データチームは、データエンジニアとアナリストの数名で構成されています。

▼仕事の魅力・キャリアプラン
・0→1フェーズのデータ基盤構築に携われる
データ分析を提供するために必要なデータ基盤は構築できているものの、まだまだ初期の段階です。二人目のデータエンジニアとして、データ基盤の設計から関わることができ、技術選定やアーキテクチャ設計にも携わることができます。

・キャリアプラン
まずはデータチームのメンバーとして、既存データ基盤の改善・拡張、新規データソースの追加を担当していただきます。
中期的には、データチームを技術面でリードするテックリードや、ご志向に応じて、データ活用組織のマネージャーも目指していただくことができます。

【開発環境】
・使用言語：Python、SQL
・データベース：BigQuery、MySQL
・インフラ：AWS／Google Cloud
・使用ツール／FW：Argo Workflows、embulk、Redash、Google Spreadsheet

【勤務地】
週1出社、週4回リモートワーク可能

【仕事内容】
▼概要
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。

【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストやCI／CD、IaCなどを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する

▼プロダクト例1：データ基盤の開発
・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用

▼プロダクト例2：データアプリケーション
・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している

▼プロダクト例3：全社大規模ワークフローエンジン
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している

【ポジションの魅力】
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる
・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある
・データ領域で活躍するためのスキルを基礎から学ぶことができる
・技術を基礎から固めるための研修環境が整っている

【開発環境】
・言語：Python、Go、TypeScript、Java など
・フレームワーク：Revel、Laravel、React、Vue など
・インフラ：GCP（特にBigQuery）、AWS
・開発ツール：GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など
・その他：Docker、GCE、GKE、Pub／Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など
※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある
※中国・四国にオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
▼概要
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。

【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストやCI／CD、IaCなどを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する

▼プロダクト例1：データ基盤の開発
・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用

▼プロダクト例2：データアプリケーション
・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している

▼プロダクト例3：全社大規模ワークフローエンジン
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している

【ポジションの魅力】
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる
・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある
・データ領域で活躍するためのスキルを基礎から学ぶことができる
・技術を基礎から固めるための研修環境が整っている

【開発環境】
・言語：Python、Go、TypeScript、Java など
・フレームワーク：Revel、Laravel、React、Vue など
・インフラ：GCP（特にBigQuery）、AWS
・開発ツール：GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など
・その他：Docker、GCE、GKE、Pub／Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など
※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある
※北陸甲信越エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※新潟県、富山県、石川県、福井県、山梨県、長野県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
▼概要
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。

【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストやCI／CD、IaCなどを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する

▼プロダクト例1：データ基盤の開発
・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用

▼プロダクト例2：データアプリケーション
・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している

▼プロダクト例3：全社大規模ワークフローエンジン
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している

【ポジションの魅力】
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる
・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある
・データ領域で活躍するためのスキルを基礎から学ぶことができる
・技術を基礎から固めるための研修環境が整っている

【開発環境】
・言語：Python、Go、TypeScript、Java など
・フレームワーク：Revel、Laravel、React、Vue など
・インフラ：GCP（特にBigQuery）、AWS
・開発ツール：GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など
・その他：Docker、GCE、GKE、Pub／Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など
※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある
※東海エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※岐阜県、静岡県、愛知県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
▼概要
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。

【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストやCI／CD、IaCなどを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する

▼プロダクト例1：データ基盤の開発
・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用

▼プロダクト例2：データアプリケーション
・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している

▼プロダクト例3：全社大規模ワークフローエンジン
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している

【ポジションの魅力】
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる
・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある
・データ領域で活躍するためのスキルを基礎から学ぶことができる
・技術を基礎から固めるための研修環境が整っている

【開発環境】
・言語：Python、Go、TypeScript、Java など
・フレームワーク：Revel、Laravel、React、Vue など
・インフラ：GCP（特にBigQuery）、AWS
・開発ツール：GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など
・その他：Docker、GCE、GKE、Pub／Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など
※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある
※東北エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※青森県、岩手県、秋田県、宮城県、山形県、福島県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
▼概要
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。

【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストやCI／CD、IaCなどを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する

▼プロダクト例1：データ基盤の開発
・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用

▼プロダクト例2：データアプリケーション
・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している

▼プロダクト例3：全社大規模ワークフローエンジン
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している

【ポジションの魅力】
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる
・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある
・データ領域で活躍するためのスキルを基礎から学ぶことができる
・技術を基礎から固めるための研修環境が整っている

【開発環境】
・言語：Python、Go、TypeScript、Java など
・フレームワーク：Revel、Laravel、React、Vue など
・インフラ：GCP（特に BigQuery）、AWS
・開発ツール：GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など
・その他：Docker、GCE、GKE、Pub／Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など
※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある
※北海道エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※北海道で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
▼概要
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。

【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストやCI／CD、IaCなどを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する

▼プロダクト例1：データ基盤の開発
・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用

▼プロダクト例2：データアプリケーション
・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している

▼プロダクト例3：全社大規模ワークフローエンジン
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している

【ポジションの魅力】
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる
・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある
・データ領域で活躍するためのスキルを基礎から学ぶことができる
・技術を基礎から固めるための研修環境が整っている

【開発環境】
・言語：Python、Go、TypeScript、Java など
・フレームワーク：Revel、Laravel、React、Vue など
・インフラ：GCP（特に BigQuery）、AWS
・開発ツール：GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など
・その他：Docker、GCE、GKE、Pub／Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など
※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある
※九州エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※九州（福岡県、佐賀県、長崎県、大分県、熊本県、宮崎県、鹿児島県）、沖縄県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
▼概要
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。

【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストやCI／CD、IaCなどを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する

▼プロダクト例1：データ基盤の開発
・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用

▼プロダクト例2：データアプリケーション
・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している

▼プロダクト例3：全社大規模ワークフローエンジン
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している

【ポジションの魅力】
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる
・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある
・データ領域で活躍するためのスキルを基礎から学ぶことができる
・技術を基礎から固めるための研修環境が整っている

【開発環境】
・言語：Python、Go、TypeScript、Java など
・フレームワーク：Revel、Laravel、React、Vue など
・インフラ：GCP（特にBigQuery）、AWS
・開発ツール：GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など
・その他：Docker、GCE、GKE、Pub／Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など
※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある
※関西エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※大阪府・京都府・兵庫県・奈良県・滋賀県・和歌山県、三重県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【募集背景】
弊社では多くの企業が抱えるデータ利活用の課題をデータサイエンティストとエンジニアが協力して解決しています。
データエンジニアはデータ収集・加工の自動化、データレイク・データマートの構築などが主な仕事内容です。 
機械学習やBIツールによるデータ分析を行うためには、データを利用可能な状況にすることが必須で、多くのクライアント企業から求められています。 
現在、データエンジニアを募集しており、クライアントのデータ利活用に関する課題解決に、共に取り組む意欲的なメンバーを探しています。

【仕事内容】
・データ収集・加工・蓄積に関する要件定義（業務理解、課題整理、データ調査）
・ETLツールやPythonを用いたデータパイプライン作成および自動化
・AWSやGCP、Databricksを活用したデータ分析基盤の構築
・データレイク、データウェアハウス、データマートの設計・構築
・メタデータ管理、データガバナンス、データカタログの構築
・データサイエンティストとの連携、データに関するアドバイスやサポート

【組織構成】
エンジニアリンググループは以下の役割を担う技術者が在籍しています。
・プロジェクトマネージャー
・コンサルタント
・データエンジニア
・ MLOpsエンジニア
・アプリケーションエンジニア

※データエンジニア入社された後、アプリケーションエンジニアやコンサルタントへのキャリアチェンジも可能です。

【働き方】
ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。 定時には退社できるよう会社をあげて取り組んでいます。 
業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。 
社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。
35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

【勤務場所】
本社または自宅

【仕事内容】
▼概要
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。

【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストやCI／CD、IaCなどを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する

▼プロダクト例1：データ基盤の開発
・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用

▼プロダクト例2：データアプリケーション
・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している

▼プロダクト例3：全社大規模ワークフローエンジン
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している

【ポジションの魅力】
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる
・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある
・データ領域で活躍するためのスキルを基礎から学ぶことができる
・技術を基礎から固めるための研修環境が整っている

【開発環境】
・言語：Python、Go、TypeScript、Java など
・フレームワーク：Revel、Laravel、React、Vue など
・インフラ：GCP（特に BigQuery）、AWS
・開発ツール：GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など
・その他：Docker、GCE、GKE、Pub／Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など
※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある

【募集の背景】
当社は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。
「AI×銀行」の成功は、AIに供給される「データ」の質と鮮度に依存しています。
行内外に散在する膨大なデータ（勘定系トランザクション、ログ、外部Webデータなど）を、リアルタイムに収集・統合し、AIが即座に活用できる形に整える※※「モダン・データレイクハウス」※※を構築するため、データエンジニアリングのスペシャリストを募集します。

【主な業務内容】
Google Cloud（BigQuery、Cloud Storage）を中核としたデータ分析基盤・AI学習基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。
1.データレイクハウスの構築
非構造化データ（Bronze）から構造化データ（Gold）までのパイプライン設計。BigQuery と GCS を活用した効率的なデータ管理
2.データ収集パイプラインの開発
・Cloud Run や Cloud Scheduler を活用した、外部サイトからのスクレイピング（データ取得）基盤の構築と運用
・基幹システムからのデータ連携（ETL／ELT）処理の実装
3.データガバナンスと品質管理
機密性の高い金融データを安全に扱うためのセキュリティ設計（IAM、VPC Service Controls）およびデータカタログの整備

【このポジションの魅力】
・ゼロイチの設計：既存基盤の保守ではなく、AI活用のための新しいデータ基盤をアーキテクチャ選定からリードできます。
・Google Cloudへの特化：BigQueryを中心とした、Google Cloudのデータエコシステム（Dataflow、Pub／Sub、Looker等）をフル活用する専門性が磨かれます。
・AIとの協働：作ったデータを「人間が見る」だけでなく「AIエージェントが使う」という、最先端のデータ活用シーンに携われます。

【キャリアパス】
私たちは「AI×銀行」という新しい銀行の形を作っています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません。
・スペシャリストの道：技術を極め、Google CloudやAI技術の第一人者として業界で認知される道
・マネジメント・経営の道：組織を拡大し、経営に参画する道
・ビジネスの道：テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道
スタートアップのようなスピード感と、銀行の社会インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。

▼「データを運ぶ人」から、「データの価値を最大化する人」へ
3年後：シニアデータエンジニア／アナリティクスエンジニア
データを単に整備するだけでなく、データアナリストやデータサイエンティストが使いやすい形にデータを加工・定義する「アナリティクスエンジニア」へと進化します。
また、リアルタイム・ストリーミング処理など、より難易度の高い技術領域の第一人者となります。

5年後：データアーキテクト または データサイエンティスト
基盤志向：データアーキテクトとして、銀行全体のデータガバナンスや、全社横断的なデータ活用基盤のグランドデザインを担います。
分析志向：自身が構築した膨大なデータを活用し、高度な分析モデルを作成して経営課題を解決するデータサイエンティストへと職種転換し、活躍の幅を広げることも可能です。

【業務内容】
以下のいずれかを希望やスキルに応じてお任せします。

▼案件概要
・Snowflakeを用いたデータウェアハウスの設計・構築・運用  
・ETLパイプラインの設計・開発（Airflow／dbtなど）  
・データソースの整理・統合（複数システムからのデータ連携）  
・BIツール（Looker／Tableau）との連携設計  
・データ品質管理・モニタリングの仕組み構築

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、今後は生成AIやクラウド系の勉強会も展開していく予定です。

▼年間休日123〜125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【男女比】
男性：女性＝4：6

【勤務地】
本社、もしくは東京23区やその近郊エリアのプロジェクト先

▼本社
東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー32F

▼プロジェクト先の例
・東京23区／新宿区・渋谷区・品川区・目黒区・豊島区・中央区・港区・千代田区 など
・東京23区近郊／埼玉県・千葉県・神奈川県の一部

・会社都合による転勤はございません。

【業務内容】
以下のいずれかを希望やスキルに応じてお任せします。

▼案件概要
・BIツール（Tableau／Power BI／Lookerなど）を用いたダッシュボード設計・構築  
・データ可視化要件のヒアリング・設計  
・SQLによるデータ抽出・加工  
・データソースとの接続設定・パフォーマンスチューニング  
・ユーザー向けの操作支援・トレーニング資料作成

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、今後は生成AIやクラウド系の勉強会も展開していく予定です。

▼年間休日123〜125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【男女比】	
男性：女性＝4：6

【勤務地】
本社、もしくは東京23区やその近郊エリアのプロジェクト先

▼本社
東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー32F

▼プロジェクト先の例
・東京23区／新宿区・渋谷区・品川区・目黒区・豊島区・中央区・港区・千代田区 など
・東京23区近郊／埼玉県・千葉県・神奈川県の一部

・会社都合による転勤はございません。

【業務内容】
以下のいずれかを希望やスキルに応じてお任せします。

▼案件概要
・機械学習／深層学習モデルの設計・開発・評価  
・LLM（大規模言語モデル）を活用した自然言語処理タスクの実装  
・学習データの前処理・特徴量設計  
・モデルのAPI化・運用環境へのデプロイ（Docker／FastAPIなど）  
・クライアントとの技術要件整理・PoC支援

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。

▼年間休日123〜125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【男女比】
男性：女性＝4：6

【勤務地】
本社、もしくは東京23区やその近郊エリアのプロジェクト先

▼本社
東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー32F

▼プロジェクト先の例
・東京23区／新宿区・渋谷区・品川区・目黒区・豊島区・中央区・港区・千代田区 など
・東京23区近郊／埼玉県・千葉県・神奈川県の一部

・会社都合による転勤はございません。

【募集の背景】
当社は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。
「AI×銀行」構想の実現に向け、私たちは実験的なPoCフェーズを脱し、堅牢でスケーラブルな本番システムの構築フェーズへと移行します。
複数のAIエージェントが連携して動作する複雑なシステム全体のアーキテクチャ設計を行い、開発チームの技術力向上とプロジェクトの成功に責任を持つ、AI領域のテックリードを募集します。

【主な業務内容】
AI／ML領域における技術選定、アーキテクチャ設計、および開発チーム（3〜5名想定）のリードを担当します。

（1）AIシステム全体のアーキテクチャ設計
自律型エージェント、RAG、ボイスボットなどが連携するマイクロサービス全体の設計。

＜キャリアパス＞
私たちは「AI ×銀行」という新しい銀行の形を作っています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません。
・スペシャリストの道: 技術を極め、Google CloudやAI技術の第一人者として業界で認知される道
・マネジメント・経営の道: 組織を拡大し、経営に参画する道
・ビジネスの道: テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道
スタートアップのようなスピード感と、銀行の社会インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。

＜「開発チームの長」から、「AI経営の参謀」へ＞
3年後：
自身の担当領域だけでなく、組織全体のエンジニアリング組織力向上、採用、評価制度の設計などを担うマネジメントのプロフェッショナルへと進化します。
プロジェクトの「技術の顔」として、外部カンファレンス等でのプレゼンスも高まります。
5年後：
経営ボードメンバーとして、技術を武器に経営の中枢を担うポジションへの到達が可能です。
Vertex AI、Cloud Run、Vector Search 等を組み合わせた、高可用性・低レイテンシな推論基盤のグランドデザイン。

（2）MLOps／LLMOps の戦略策定と導入
AIモデルの継続的な評価・改善・デプロイを自動化するパイプライン（CI／CD／CT）の設計と標準化

（3）技術マネジメントと品質管理
・メンバーのコードレビュー、技術指導、採用活動への関与
・AIの回答精度（ハルシネーション対策）やセキュリティ基準の策定

【このポジションの魅力】
・技術的裁量権
プロジェクトの中核となるAI基盤において、「どのモデルを使うか」「どう構成するか」といった技術的な意思決定の裁量を持てます。
・組織づくり
これから拡大するAI開発チームの文化醸成や採用基準の策定など、組織の立ち上げフェーズから携われます。
・スペシャリストとしてのキャリア
マネジメントだけでなく、自身も手を動かしながら「最高難度の技術課題」に挑戦し続けるテックリードとしてのキャリアパスがあります。

【事業・組織構成の概要】
公的研究機関（国立研究所、大規模国立大学）に対して、HPC・データマネジメント事業を中心に、総合的かつ高度な研究情報基盤を提供しています。

【職務内容】
国立研究所、国立大学等の官公マーケットを対象としています。
メイン業務は、HPC（スパコン）／AIを含む研究基盤のITインフラ提供および保守であり、お客様は研究者でもあります。
研究成果を生み出す設備や、研究成果を保管・共有・公開する研究活動を加速化する設備を提供することで、日本の科学技術力の向上に貢献しています。

取り扱うシステムは、CPU／GPU、ストレージシステム、ネットワークなどで最先端の製品を取り込み、インテグレーションして提供しています。
これらを使いこなすための仕組みを評価検証もするため、常に新しい技術をウォッチし、実用化していく必要があります。
プロジェクトフェーズとしては、提案、導入、運用のすべてを対応しています。
また、直接的なプロジェクト以外に将来を見据えた新技術評価を不定期に実施します。

＜提案フェーズ＞
・最新技術に関する情報を社内外から集めて評価し、最適なシステムを提案する（RFI）
・公示された仕様書原案に従い詳細を検討、仕様書原案への意見提示（RFC）
・公示された仕様書に従いシステム提案（RFP）

＜導入フェーズ＞
・原則として入札時の仕様書や提案書の内容通りにシステムを構築
・お客様と相談しながら運用・利用を固める
・PJ期間は半年～1年程度になることが多い

＜運用フェーズ＞
・利用や運用の問合せ、障害対応、統計集計、定例会対応などを実施する
・大規模サイトにおいては現地保守員（主に協力会社）が常駐しており、連携して運用・保守を実施する
・PJ期間は4年～6年程度になることが多い

▼入社直後に任されるプロジェクト規模
小規模プロジェクトのリーダーとして参画いただき、取り扱うシステムや顧客特性を理解いただきたいと考えてます。
その後、提案フェーズや大規模プロジェクトでも、リーダーとして活躍できるようシフトすることを想定しています。

▼開発環境／技術環境
OS：Linux中心
HW：x86サーバ、GPU、Ethernet／InfiniBandスイッチ、高速共有ファイルシステム（Lustre等）、仮想化基盤（VMware、Hyper-V、KVM）など
SW：LDAPサーバ、DNSサーバ、メールサーバ、Webサーバ、HPC向けのジョブスケジューラやOSS、など
プログラミング言語：シェル、Python
その他：プログラムの高速化・高度化対応も重要な業務であり、専任チームが別にあります

▼就業環境
・残業時間：平常時10～20時間／月、繁忙期50～60時間／月
・リモート勤務：2～4日／週

【ポジションのアピールポイント】
最新のデバイス、技術を取り入れながら独自のシステムを検討・提案でき、ITインフラの幅広い最新技術を習得することが可能です。
プロジェクトの遂行により、マネジメントスキルを習得することが可能です。また、技術検証や構築の内製化も行われており、各個人がテクニカルスキルを向上させることも可能な環境です。
研究マーケットのDXの提案を通して、顧客の研究活動の加速化、科学技術力の向上に貢献できます。

【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
入社後業務に慣れるまでは出社メイン、それ以降は希望に応じてリモートワークへ移行可能。
導入フェーズにおいては、お客様先作業が多くなる。

【仕事概要】
私たち株式会社フェズは、「リテール産業の新たな常識をつくる」をミッションに、小売業界（小売企業様・メーカー様／広告代理店様等）向けのデータプラットフォーム「Urumo」を提供しています。
全国10,000店舗以上から収集した購買データを活用し、メーカーや小売企業が売上向上や業務効率化を実現できるよう支援しています。特に、現場の課題に即したソリューションの開発と、顧客との強固なパートナーシップ構築を重視しています。設立以来、リテールテック市場で急成長を遂げ、現在はIPOを視野にさらなる事業拡大に挑戦しています。

【募集背景】
Urumoはリテール業界のデータプラットフォームとして、現在ドラッグストアを中心に全国10,000店舗以上の購買データを保有しています。さらに、多様な小売業態やパートナー企業との提携により、データの規模と種類が拡大中です。これに伴い、技術投資が必要となり、データ基盤の強化・スケーラビリティ向上が求められています。
また、データの活用を最大化し、構造や設計の継続的な改善も進める必要があるため、プロジェクト推進をし、メンバーを牽引いただける方を募集しています。
具体的には以下の業務をお任せする予定です。

▼具体的な業務内容
データエンジニアとして、当社のデータ基盤の中核を担い、以下の業務に従事していただきます。
・クラウド環境（主にGoogle Cloud）におけるデータ基盤の全体設計、構築および運用
・大規模データを扱うデータパイプラインの設計・実装・改善、およびデータ品質・信頼性の担保
・事業・プロダクト要件を踏まえた、スケーラブルかつ拡張性の高いデータアーキテクチャの設計と技術的意思決定
・技術的課題や構造的な問題の特定と、チームを横断した改善のリード
・チーム内における技術的な助言・レビューを通じた、開発品質および生産性の向上への貢献

※ご本人の専門性や経験を踏まえ、技術選定、設計方針の策定、他部署との技術的調整など、より上流工程や横断的な役割を担っていただくことがあります。

▼現在採用している技術やツール
・クラウド基盤：GoogleCloud
　- BigQuery、Cloud Storage、Cloud Composer、CloudRun、Dataflow、Dataproc
・データ関連ツール：dbt、GreatExpectations
・開発言語：Python
・開発ツール：Docker、Terraform、Datadog、GitHub、Slack

【配属先情報】
データテクノロジー開発部

【このポジションの魅力】
▼最新技術に触れ、成長を牽引する裁量
生成AIやビッグデータ解析などの最前線の技術を活用に関して最終的な技術的判断や設計方針に責任を持ち、チーム全体をまとめていく役割を担います。最新技術を取り入れるチャレンジングな環境で、チームの成長を支えながら、自らもスキルを磨き続けることができるポジションです。

▼新規データプロダクトの成長に貢献するチャンス
Urumo BIはリテール業界向けの新しいデータプロダクトで、その成長を支える役割を担うことができます。データを活用して業界の課題を解決するプロダクトの進化に貢献することが、日々の業務を通じて実感できるやりがいです。

▼主体的に課題を解決し、成長できる環境
既存システムの改善やデータ品質向上など、自ら課題を発見し、チームと協力して解決策を導き出せる環境があります。

あなたのアイデアと技術力で、データの可能性を最大限に引き出し、一緒に未来を創りましょう！

【リモート勤務について】
リモート可：原則週1回の出社は必要

【事業・組織構成の概要】
当社のコンサルティング事業部の中でも、戦略立案を担う中核部門での募集です。
DX戦略・CX戦略・IT構想策定・業務改革・PMO支援など、多様なテーマのプロジェクトをリードし、企業変革の最前線でご活躍いただけます。
業種・業界別の専門部門や、AI・システム開発を担う部門との連携も密で、広範な知見を活かした横断的な支援が可能です。
主任や若手メンバーが中心となり、活気ある雰囲気のなかでスピード感をもってプロジェクトに取り組んでいます。

【職務内容】
▼日々の業務
・クライアント企業におけるデータ活用戦略の立案（例：マーケティング高度化、業務効率化、意思決定支援等）
・顧客課題のヒアリングと、活用可能なデータの棚卸・可視化支援
・データ収集・整備・統合に向けた要件整理、およびシステム部門との連携
・分析要件の定義・設計、およびBIツールや統計ツールを用いた分析・示唆出し
・分析結果に基づいた施策提案、KPI設計、効果検証の支援
・顧客のデータリテラシー向上を目的としたワークショップやトレーニングの企画・実施
・CDP、DWH、BI基盤等の導入・活用コンサルティング

課長採用の場合は上記に加えてプロジェクトマネジメントを担う
・プロジェクトマネジメント（進捗管理、品質担保、利害関係者との調整）

【ポジションのアピールポイント】
・キャリア支援やスキルアップのための教育制度が充実しており、戦略コンサルタントとしての成長を継続的に支援
・多様な事業領域と最先端技術が融合する環境
・業界・テーマを横断した幅広いコンサルティング経験が可能
・戦略立案から実行支援まで一貫して関与することが可能
・AI・DX・グローバルといった要素の案件多数で成長機会が豊富
・専門性と視座を高めるキャリアパスを実現

【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能