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求人詳細
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【SGE】(機械学習エンジニア)ゲーム・エンタメ事業部 Machine Learning Platform Engineer

No.JN00502104
  • 正社員

募集要項

企業名

株式会社サイバーエージェント

職種

インフラエンジニア(コンシューマーゲーム)

業務内容

【SGE AI戦略本部概要】
ゲーム・エンターテイメント事業部(SGE)として新時代の「ゲーム×AI」開発を推進する専門組織を創設!

ゲーム開発を行う複数のグループ各社と連携しAIを活用した開発・運用支援を横断的に実行していきます。

▼ゲーム・エンターテイメント事業部(SGE)
「インターネットの可能性とチームの力で新しい時代のエンターテイメントを創る」というビジョンを掲げ、スマートフォンゲームの新規開発・運用を中心に、グッズなどの周辺領域やグローバル事業、マンガ事業、DX事業にも積極的に展開しています。

約8社の子会社が独自の強みを活かしたプロダクト開発を行う一方で、各職種毎のボードやワーキンググループといった横断組織を通じて各社が持つ技術・ノウハウや成功・失敗事例を共有し合い強く連携し合いながらグローバル規模でヒットタイトル創出を目指す、業界内でも稀有な特徴を持つ事業組織です。

(事例)
・株式会社QualiArts 
・株式会社Colorful Palette 
・株式会社サムザップ 
・株式会社アプリボット 

非公開の新規開発中タイトルも複数。 
豊富なジャンルのタイトルを運用、新規開発することで、開発や制作に関わる社員としても特定ジャンルに限定されない多様なチャレンジができる点が魅力の1つです。

【業務内容】
ゲーム領域における機械学習・AI活用を支えるためのML基盤、MLOps環境、データパイプライン、モデル運用基盤の設計・開発・運用を担当していただきます。
モデルやアルゴリズムを、再現性・拡張性・保守性の高い形で実運用へ接続する役割です。
研究開発とプロダクト運用の間にある技術的なギャップを埋め、ML活用を継続的にスケールさせるための基盤づくりを推進していただきます。

▼業務例
・機械学習パイプラインの設計・構築・運用
・モデル学習、評価、デプロイ、監視を行うMLOps基盤の整備
・実験管理、モデル管理、特徴量管理、データバージョニングの仕組みづくり
・ゲーム内データ・ログデータ・シミュレーションデータの処理基盤構築
・バッチ推論・オンライン推論・社内ツール向け推論APIの設計・運用
・モデル性能、データ品質、推論結果のモニタリング・アラート設計
・GPU・クラウド・コンテナ環境を活用した学習・推論環境の最適化
・MLエンジニア・リサーチャーが効率よく開発できる社内開発環境の整備
・セキュリティ、権限管理、コスト管理を考慮したML基盤運用

▼プロジェクト例
・ゲームAI開発向けの学習・評価パイプライン構築
・運営型ゲームにおけるバランス調整支援システムの基盤開発
・生成AI・LLMを活用した社内制作支援ツールのバックエンド基盤
・複数プロジェクト横断で利用可能なML実験・モデル管理基盤
・非公開プロジェクトにおけるAI開発基盤の設計・構築

【ポジションの魅力】
・ゲーム領域におけるAI活用を、単発の技術検証ではなく、継続的に運用可能な仕組みとして支えるポジションです。
・研究開発・プロダクト開発・インフラ・データ基盤の接点に立ち、ML活用の生産性や再現性を大きく向上させることができます。
・モデル開発者やゲーム開発者がより速く、安全に、安定してAI技術を活用できる環境をつくることに関心がある方に適しています。

応募条件

【求めるスキル・経験】
▼必須要件
・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方
・機械学習モデルの開発・運用プロセスに対する基本的な理解
・機械学習パイプライン、データパイプライン、バックエンドシステムのいずれかの設計・開発経験
・Git、Docker、CI/CD、IaC等を用いた開発経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを用いたシステム構築・運用経験
・チーム開発における設計、レビュー、運用改善の経験
・ゲームに対する興味・熱意のある方

▼歓迎要件
・MLOps基盤の設計・構築・運用経験
・PyTorch、TensorFlow、JAX等を用いたモデル開発経験
・Feature Store、Data Lake、Data Warehouse等のデータ基盤に関する知識
・GPU環境、分散学習、推論最適化に関する知識・経験
・ゲームの開発・運用経験
・セキュリティ、監視、SRE、コスト最適化に関する実務経験

【求める人物像】
・研究開発成果を安定して運用可能なシステムに落とし込むことに関心がある方
・開発者体験や運用効率を改善するための基盤づくりが好きな方
・属人化した実験・運用を仕組み化し、再現性高くスケールさせたい方
・モデル精度だけでなく、信頼性、保守性、コスト、セキュリティまで考慮できる方
・複数プロジェクトを横断して、ML活用の標準化・効率化を推進したい方

勤務地

東京都渋谷区宇田川町40番1号Abema Towers
最寄駅:【最寄り駅】各線 渋谷駅から徒歩6分

給与・報酬

特記事項:【給与】
応相談

・裁量労働制の場合:固定残業代の相当時間:46.0時間/月
・月給制職種の場合:固定残業代の相当時間:80.0時間/月

【契約期間】
正社員/契約社員 何れかで相談させていただきます。予めご了承ください
※選考フローの中で相談・詳細説明いたします

就業時間

10:00〜19:00
休憩時間:60分
特記事項:労働時間:08時間00分 ※ただし職種によっては裁量労働制適用

休暇・休日

【休日休暇】
年間休日120日以上
完全週休2日制(土曜・日曜)、祝日、夏期休暇
年末年始休暇、年次有給休暇(初年度10日間)慶弔休暇、産休・育休等

待遇・福利厚生

健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
特記事項:【福利厚生】 ・家賃補助制度(2駅ルール、どこでもルール) ・エンジニア向け新制度「ENERGY(エナジー)」 ・退職金制度 ・従業員持株会 ・社内カウンセリング制度 ・慶弔見舞金制度 ・社内親睦会費補助制度 ・無料マッサージルーム完備など 【制度詳細】 ▼食堂利用可能 オフィスの入っているビルの1フロアが食堂となっており、比較的安価に食事をとっていただくことができます。毎日献立が変わります。 ▼家賃補助制度(2駅ルール、どこでもルール) 勤務オフィスの最寄駅から各線2駅圏内に住んでいる正社員に対し月3万円、5年以上勤続している正社員に対してはどこに住んでいても月5万円の家賃補助を支給します。 ▼毎年・休んでファイブ リフレッシュ特別休暇制度です。心身のリフレッシュ、そしてさらなるチャレンジを目的に、入社3年目以上の正社員が毎年5日間の特別休暇を取得できます。 ▼部活動支援制度 従業員同士のコミュニケーション促進を目的とし、社内の部活動に補助金を支給します。 ▼技術者向け支援制度 勤務する技術者が常に自身の能力向上を図り、開発に集中することができる環境を提供するための制度。 FA権、プライベートリモート、サポリストなど。 ▼スキルアップ制度 セミナーや各種勉強会の参加を支援し、参加費を会社で負担します。 また、サイバーエージェント本体で実施される講習に参加することが可能です。アプリケーション開発言語、インフラ、デザインまで研修内容は様々です。 スキルアップのための必要な書籍についても会社にて購入しています。 ▼コミュニケーション活性化制度 従業員間のコミュニケーション活性化のため、懇親会補助、入場者歓迎ランチ補助等、その他異なる部署やプロジェクト間でも気軽にコミュニケーションが取れるようイベントを推進しています。 ▼総会・社員ミーティング 毎月一度の社員ミーティング、半年に一度の総会を実施しています。 トピックスや全社方針の共有、活躍しているスタッフに対しての表彰を行い、会社の一体感を高めるようにしています。 ※上記各種制度は、状況に応じて変更になる可能性はございます。  予めご了承ください。 【屋内の受動喫煙対策】  有(喫煙室あり)

【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策:対策あり

こだわり条件

学歴不問  経験者優遇  10時以降出社OK  土日祝日休み  育児支援制度  退職金制度  完全週休二日制  年間休日120日以上  家賃補助・住宅手当  研修・勉強会充実  社員食堂・休憩スペースあり  

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