【東京勤務】インフラエンジニア

6ヶ月
試用期間中の勤務条件：変更無

【仕事内容】
AI画像認識（外観検査）の学習・評価に必要な データ整理・品質担保・データベース／ストレージ／パイプラインの設計実装 を担うポジションです。
フロントエンド担当は別にいるため、本ポジションは MLOpsの仕組み・データベース利用・運用設計を理解し、社内向け／顧客向けにシステム化を行っていただきます。

▼業務内容
・AI画像認識（外観検査）におけるデータ基盤の設計・構築・運用
・画像・アノテーション・メタデータの管理およびデータモデリング設計
・データパイプライン（取り込み・前処理・検証・更新）の構築
・データ品質管理（欠損・重複・ラベル整合性・不正データ検出）
・学習・評価用データセットの生成およびバージョニング管理
・MLOps基盤との連携（実験管理・再現性担保・成果物管理）
・AIエンジニア向けのデータ利用インターフェース（API／CLI等）の整備
・顧客向けデータ管理システムの設計（クラウド／オンプレ対応）
・データアクセス制御、監査ログ、バックアップ・DR設計
・制約環境（閉域・低帯域）でのデータ転送・同期設計

※転勤なし

【必須要件】
・データベース／データ基盤の設計・実装・運用経験（RDB もしくは NoSQL／検索基盤でも可）
・ETL／パイプライン実装経験（バッチ／ストリームいずれか）
・セキュリティ／権限／監査／バックアップ等、運用を前提にした設計ができる
・PythonおよびSQLによるデータ処理経験

【歓迎要件】
・画像／動画データを扱う基盤設計（オブジェクトストレージ、メタデータDB、検索）
・データセット／アノテーション管理、データバージョニングの運用経験
・Kubernetes／Docker／IaC（Terraform等）／ CI／CD ／ワークフロー基盤（Airflow等）
・クラウド（AWS／GCP／Azure）またはオンプレの運用設計経験
・製造業／工場のネットワーク制約（閉域、プロキシ、帯域、夜間運用）への理解

東京都中央区晴海1-8-10晴海アイランドトリトンスクエアオフィスタワーX 34階
最寄駅：【最寄り駅】都営地下鉄大江戸線 勝どき駅から徒歩8分
各線 月島駅から徒歩13分
東京臨海新交通臨海線（ゆりかもめ） 新豊洲駅から徒歩15分

想定年収600万円〜900万円
想定月収50万円〜75万円
特記事項：時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として128,866円～193,299円を支給
経験スキルを考慮の上、同社規定により優遇いたします。
月給500,000円～750,000円
基本給371,134円～556,701円
固定残業代（時間外労働45h）128,866円～193,299円

※年収構成月給×12ヶ月
※人事評価年2回、評価に応じて給与改定を行う
※管理監督者で採用となった場合は、固定残業手当は支給対象外

08:45〜17:45
休憩時間：60分
特記事項：フレックスなし／所定労働時間 8時間

年間 122日（内訳：土曜 日曜 祝日、年末年始休暇）
有給休暇：入社半年経過時点10日
年間休日日数122日

健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
特記事項：【福利厚生】
関東ITソフトウェア健康保険組合

【受動喫煙対策】
屋内全面禁煙

【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり

学歴不問  経験者優遇  土日祝日休み  社会保険完備  年間休日120日以上