データドリブンマーケティングスペシャリスト（インターネット広告領域）

3ヶ月
※入社後3カ月間は試用期間です。試用期間中の待遇の変更はありません。

【事業内容】
消費者が利用する携帯電話やスマートフォンへのコンテンツ配信などのネットサービスを提供している会社です。2006年に提供を開始した電子コミックサービス「めちゃコミック」は、豊富な作品ラインナップや使いやすいサービス設計、強力な広告宣伝活動などの強みを活かしています。成長著しい電子書籍市場において、年度売り上げは500億円超の規模感にあり、業界トップクラスに成長しています。
今後の成長戦略として「めちゃコミック」のオリジナル作品の強化とIP（知的財産）創出を掲げ、2025年7月にはサービス初のショートドラマ独占配信も開始しました。今までにない新たな試みにチャレンジし、より多くのユーザーの皆様に「楽しいひととき」を提供するサービスへの成長を目指す第二創業期ともいえるタイミングにあります。

【募集背景・理由】
▼事業拡大に伴う体制強化のための募集
今回採用を行う部署は、主力事業である「めちゃコミック」の認知度向上やブランディング強化を目的とした広告宣伝・PRを担当する部署です。サービスの更なる認知と利用の拡大に向けプロモーションチームの体制を強化しており、大規模な自社データを活用したデータドリブンなオンライン広告運用について、主にデータの利活用の面からリードいただけるスペシャリストにジョインいただくことで、オンライン広告領域における主要KPI（ROIや新規顧客獲得）を拡大します。加えて、広告運用チーム全体のデータ活用スキルの底上げを目指します。

▼本人の役割
インターネット広告領域において、自社データと広告プラットフォーム（Google、Meta、Yahooなど）の深い理解を元に、広告経由の顧客獲得の最大化・最適化をリードいただきます。
社内各部署（特にデータアナリストやデータサイエンティスト）、外部パートナー（主に代理店や広告媒体社）と連携し、豊富な自社データと最新の広告テクノロジー／3rd partyデータやツールを徹底的な活用を通じて、広告におけるデータ活用戦略立案・実行・分析改善全体のディレクションや推進を担当いただきます。
自社のインターネット広告運用業務へのデータによる意思決定や最適化の強化を通じて、より高い広告費用対効果（ROI）での顧客獲得を行ったり、顧客獲得数や期待LTVを最大化することがミッションです。「めちゃコミック」はマーケティング費用、顧客規模、コミック点数規模がいずれも大きいサービスで、データの整備も進んでいるため、データの利活用を推進しやすい環境にありますし、顧客の利用拡大、獲得拡大は、事業そのものに大きなインパクトをもたらします。
現時点でオンライン広告の実務経験を十分にお持ちでなくても、広告以外のマーケティング分野でのデータ活用経験をお持ちであったり、データサイエンスの専門性を持ちつつ今後よりマーケティングの実務側の立場でデータ活用を推進したい方にご活躍いただけるポジションの募集です。

▼具体的な業務内容
広告に関わるデータ（出稿データ、impression／clickデータ、conversionデータ）と、自社データ（サイト回遊データ、クロスセルなどの購買データ、LTVデータ、顧客セグメントや商品セグメントなどの属性データ）を掛け合わせ、ROIや獲得を最大化するための広告改善施策や運用手法の立案、実行、結果評価、改善という一連のPDCAサイクルをリードします。簡単なケースでは自ら手を動かして分析して進め、より専門的な経験が必要な場合には社内のアナリスト・サイエンティストの専属チームや広告代理店／広告媒体社のデータサイエンティストなどと協力し、数字の改善を主体的に進めていただきます。
会社全体とインターネット広告におけるビジネスゴールを十分に理解し、その実現のための広告運用設計とそこにおけるデータ活用設計が、本業務における重要なポイントとなります。

▼具体的な業務例
・（例）広告媒体や広告面、自社作品・ジャンル・ユーザーセグメントなど、複数の要素の基づくCPC／CPA分析にを行い、作品選定、ターゲティング、クリエイティブ、その他各種広告に関わる設定など、幅広い範囲でのボトルネックや改善施策の発見・立案ならびに実施・改善までを行う
・（例）広告媒体や作品ごとのCPC、CVR、ROI、LTV分析を行い、広告プラットフォームの仕様・動作理解にも基づいて、媒体間・作品間での機動的かつデータドリブンなコストアロケーションや、予算のおけるKPIの最大化が可能な運用設計と実装を行う。
・（例）入札戦略やコンバージョン値の最適化、LP改善など、各種改善施策を、データに基づいて設計・実施・評価する

【部署の人員構成】
8名（リーダー：1名、メンバー：7名）

【必須スキル】
・マーケティング領域におけるデータ活用や、データ分析、数字に基づいた施策実施の実務経験（目安：2年〜）
​​​・SQL（BigQueryなど）を活用したデータ集計・分析などの実務経験やそれに類する経験（目安：1年〜）

【歓迎スキル】
・インターネット広告分野での広告運用経験
・広告プラットフォーム（Google、Meta、Yahooなど）や広告エコシステム（例：GA4、GTM、Ads Data HubなどのDCR環境、3rd partyの広告管理ツール、アトリビューションツールなど）に対する理解や実務経験
・統計学、マーケティングサイエンス、機械学習など、データ活用分野の深い理解と実践経験
・R／Pythonなどのプログラミング言語の利用経験（実務以外でも可）
・マンガ、アニメなどのコンテンツが好きな方

【求める人物像】
・自発的に問題解決に取り組める方
・PDCAサイクルを軸に論理的に分析するのが得意な方
・業務に関連するトレンドや知識キャッチアップなど、知的好奇心がある方

東京都千代田区神田神保町1-1-1フロントプレイス神田神保町 8F
最寄駅：【最寄り駅】各線 神保町駅から徒歩4分
各線 御茶ノ水駅から徒歩8分
東京メトロ千代田線 新御茶ノ水から徒歩8分
都営地下鉄新宿線 小川町駅から徒歩8分
東京メトロ丸ノ内線 淡路町駅から徒歩8分

想定年収800万円〜1000万円
想定月収41万円〜58万円
特記事項：賞与あり　年2回（業績連動）
※スキル・経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇致します

▼想定年収（通勤手当は実費支給）
800万～1,000万
※当社規定により経験とスキルに応じた処遇を提示させていただきます

▼年収（Min）
月給：41万（基本給30万円、固定手当4万円、固定残業手当7万）
賞与：210万（年2回／6、12月）
年収：700万

▼年収（Max）
月給：58万（基本給44万円、固定手当4万円、固定残業手当10万円）
賞与：305万（年2回／6、12月）
年収：1000万

給与改定：年1回（4月）

09:15〜17:30
コアタイム：10:30〜15:00
特記事項：フレックスタイム制

・完全週休2日制（土日・祝日）
・年次有給休暇（入社初年度は入社月に応じて1～15日、翌年度は16日。以降最大20日）
・年末年始休暇
・リフレッシュ休／バックアップ休
・特別休暇
・出産休暇
・慶弔休暇
・育児支援制度（育児休暇ならびに時短制度）
・介護休暇等

健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費：通勤費支給
諸手当：・通勤手当（全額支給）
・都市圏手当
・在宅勤務手当
・時間外手当
特記事項：【福利厚生】
・退職金（確定拠出年金）
・保養所／運動施設
・共済会／財産形成貯蓄制度
・住宅取得支援制度

【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり

学歴不問  経験者優遇  駅から徒歩5分以内  10時以降出社OK  土日祝日休み  交通費支給  社会保険完備  育児支援制度  退職金制度  完全週休二日制  フレックスタイム制（コアタイムあり）  時短勤務相談可  賞与あり