【求人の特色・一押しポイント】
・年間数千億円のIT投資を続ける日本最大級の総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。
・Salesforceを軸に、MUFGグループの大規模業務・顧客基盤を一気通貫で支え、DXと業務変革をリードするポジションです。

【ポジション概要】
当行およびMUFGグループのデジタルシフト・業務改革を担うSalesforce開発業務において、企画・要件定義から開発・保守まで一連の工程を推進します。

【業務内容・役割】
具体的には下記のような業務を想定しています。
・三菱UFJ銀行およびMUFGグループのデジタルシフト・業務改革に関するSalesforce開発業務。
・企画・要件定義・ソリューションデザインなどの上流工程から、設計・開発・テスト・保守までの一連のプロセスへの関与。
・業務部門と連携した要件整理および業務改革（BPR）の企画・推進。
・SalesforceのAI機能（Agentforce／生成AI）を活用した、顧客対応の高度化や業務効率化に向けた新規ユースケースの企画・実装。

【配属予定部署】
三菱UFJインフォメーションテクノロジー（株）※当行への入行と同時に関連IT会社へ出向いただきます。

【配属予定部署_詳細】
当行およびMUFGグループのデジタルシフト・業務改革を支える組織として、Salesforceを顧客接点の中核を担うプラットフォームと位置づけ、業務アプリケーションの企画・設計・開発・保守を担います。業務部門と密に連携し、BPRや新たなデジタル施策の実装を推進するほか、要件定義やアーキテクチャ設計など上流工程から関与し、グループ横断での業務高度化やDXの加速に貢献しています。

【魅力・やりがい】
日本最大級・世界有数の金融グループならではの大規模プロジェクトに、企画・要件定義から移行・保守に至る全工程で携わることが可能です。パブリッククラウドを利用した当グループ向けシステム設計・開発・構築のご経験のみならず、ビジネス戦略に基づく、MUFG全体のクラウドアーキテクチャ検討を実現できます。

【想定キャリアパス】
少なくとも入行後数年はシステム開発現場でご活躍いただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・MUFG全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6%
2020年度：16.4%
2021年度：18.1%
2022年度：45.7%
2023年度：48.8%

【勤務地】
※在宅勤務制度あり
※公共交通機関以外での通勤は原則不可（自転車を除く）

【職務内容】
あらゆる社会課題をAIで解決していく基盤を共に創り、社会に実装していきませんか。

▼AIプラットフォーム事業について
AIプラットフォーム事業では、AI技術やプロフェッショナルサービスを活用して、幅広い業界のリーディングカンパニーに対する課題解決ソリューションを提供しています。
自社のAIプラットフォーム「exaBase Studio※」を用いたサービスから、完全にカスタマイズされたソリューションの企画・開発・実行まで多様な「オファリング」を用意しています。

▼「exaBase Studio」とは
現場と開発者を近づける開発環境として、社内外のAIモデルやサービス、データを組み合わせて、AIソフトウェア／AIエージェントを構築できるプラットフォームです。
・ビジュアルUIで誰でもAIソフトウェア／AIエージェントを構築可能。現場のフィードバックを活かした段階的改善が容易
・クライアント社内外のあらゆるデータをAPI連携し、特定データを使ったモデリングや業務改善アプリを構築
・搭載されたAI技術は常に最新化され、最新の技術レベルのAIソフトウェア／AIエージェントを利用可能

【業務内容】
Forward Deployed Engineer（FDE）は、顧客の経営課題を起点に、顧客の現場に入り込み、コードを書き、AIを「動く形」で業務に実装するエンジニアです。
単なる導入支援やPoCではなく、顧客固有のデータ・業務環境を理解し、汎用的なAI技術（LLM／MLなど）を、実際に使われるアプリケーションへと落とし込む、AIのラストワンマイルを担う、実装責任を持ったロールです。

スクラッチ開発型のカスタムソリューション、プラットフォーム製品「exaBase Studio」を用いたセミカスタム型の2軸のプロジェクトがあり、適性や志向性に合わせて、両方お任せする機会があります。
AI・システム開発のみに閉じず、クライアントの課題解決、エクサウィザーズの事業成長への貢献にもあらゆる手段で関与していただきます。

▼ソリューション設計・技術選定：生成AI（LLM／RAG／エージェント）や機械学習・数理最適化など最適な技術を選定し、アーキテクチャを設計
・スクラッチ開発型：高度な固有課題に対し、MLエンジニアと連携して1からモデル開発・実装を行う
・プラットフォーム型：AIエージェントプラットフォーム『exaBase Studio』を活用し、LLMコンポーネント等を組み合わせて高速にソリューションを構築する

▼実装のリードとハンズオン
・要件定義と並行してプロンプトエンジニアリングやPoCを実施し、フィードバックループを回す
・LLM APIの統合、非構造化データのパイプライン構築、業務アプリ化など、AIモデルを本番活用するための開発を完遂する
・顧客の既存システム（API、データ基盤、セキュリティ要件）との統合設計・実行を担う

▼アセット構築・型化
・exaBase Studioの機能拡張、および再利用可能なアセットの構築を行う
・プロジェクトで見出した再現可能なパターンをツール・テンプレートとして型化する

▼プロジェクトマネジメント
・AI特有の「やってみないとわからない」不確実性を考慮した計画策定
・QCDF（品質・コスト・納期・柔軟性）を管理し、顧客期待値を調整してプロジェクトをゴールへ導く
・ビジネスチームと協働し、顧客経営層へのPoC設計・技術提案を主導

【技術スタック】
・Languages：Python、TypeScript／JavaScript、SQL
・Backend：FastAPI、Node.js 等
・Frontend：React、Next.js 等
・Infrastructure：AWS／GCP／Azure、Docker、Kubernetes
・Platform：exaBase Studio
・Tools：Git、CI／CD
・AI／LLM：LangChain、LangGraph、HuggingFace Transformers、各種LLM API

【入社後のキャリアパス】
個人の希望に合わせて、柔軟なキャリアパスを想定しております。
・AI×アプリケーション・システム開発の二刀流エンジニアとして専門性を磨く
・プロジェクトマネージャー／ソリューションアーキテクト
・自社プロダクト開発にエンジニアやPdMとして関与
・ビジネススキルを磨き、AIコンサルタントにキャリアチェンジ

【ポジションの魅力】
・技術判断が事業を動かす手応え：自分が設計したエージェントアーキテクチャが担当企業の業務を実際に動かします。本番運用での成果まで見届け、そこで見出したパターンを自社プラットフォームに還元し、機能拡張やアセット構築に直接関わることができます。現場のユースケースが、プロダクトの次の進化を定義するという点がFDEの醍醐味です。
・課題定義からアーキテクチャ設計まで自分で決める：要件定義書を受け取るのではなく、顧客の経営層や部門マネージャーと「何を作るか」から議論することができます。技術者自身が課題を定義し、ソリューション全体を設計することができ、技術力×ビジネス力の両方の向上につながります。
・巨大産業の「核心」に挑む：金融・エネルギー・インフラなど、日本を代表する大手企業の基幹テーマに入り込みます。ベンチャーのスピード感を持ちながら、巨大なデータ領域にダイレクトに技術適用できる環境です。
・トップタレントとの協働：学会発表クラスのMLエンジニアや戦略コンサル出身者と、互いの専門性を尊重しながら「対等なプロ」として議論できる環境です。

【案件事例】
▼プロジェクト事例
・保険 × 営業育成AI：exaBase Studioで約3万人が利用するAI顧客管理＋AIロールプレイングシステムを構想から実装まで一気通貫で開発支援（住友生命様）
・ヘルスケア × R&D：データ駆動型創薬支援により、一連のデータ解析時間を大幅に短縮（第一三共様）
・エネルギー × 全社DX：「DX戦略2026」を文化醸成・人財育成・環境構築の3領域で包括支援、事業構造変革に伴走（関西電力送配電様）

▼exaBase Studio導入事例
・セブン銀行様： AIエージェントテンプレートを活用し、社内データの自然言語分析で企画業務の意思決定を迅速化
・サッポロホールディングス様：購買データ分析から施策案生成までをAIエージェントが代替、店舗でのテスト展開を開始
・第一生命様：exaBase Studioを生成AI活用プラットフォームとして採用、外部提出書類のひな型生成アプリなどを内製化

▼戦略的アライアンス
・三井住友フィナンシャルグループ：2026年3月、資本業務提携を締結（第三者割当約54億円、議決権比率10%・筆頭株主）。SMBCグループのAI戦略パートナーとして数十人規模の専任チームを組成し、AIエージェントによる業務改革・AI駆動型開発プロセスの構築を推進。AIプロダクトの共同開発・外販も視野に入れた中長期提携
・NTTドコモビジネス：2025年5月、資本業務提携を締結（約4.7億円出資）。セキュアなAIプラットフォームの共同開発、業界・業務特化型AIエージェント（金融・公共・製造を初期ターゲット）の共同開発、65万社の顧客基盤を活用したAIサービス販売加速の3本柱で協業
・ふくおかフィナンシャルグループ：2025年5月、業務提携を締結。exaBase StudioのAIエージェント・RAG Opsテンプレートを活用し、本部業務改革・営業生産性向上・コンプライアンス高度化を推進。FFGのAIユースケース約90%がexaBase Studioのテンプレートで対応可能であることを実証。将来的に地域企業向け共同展開も視野

【勤務地】
※リモート＆出社のハイブリット勤務。ご希望に合わせて、東京オフィスへの出社または福岡オフィスへの出社を想定（顧客先への常駐も発生）

【仕事についての詳細】
▼システムディレクターについて
MC事業部のシステムディレクターは、クライアントのビジネス課題を解決するため、PM／PLの右腕としてプロジェクト全体を俯瞰していただくポジションです。実際のコーディングは社内の優秀なエンジニアが担当するため、あなたは自身の「技術的知見」をフルに活かし、設計レビューや技術的判断をリードする『技術ディレクション』に集中できるポジションです。

【具体的な業務内容】
ご経験や志向性に応じて、PM／PLと連携しながら以下を幅広くお任せします。

（1）PM／PL補佐（社内ディレクション）
・進捗・課題・リスク管理（Backlog、Notion等利用）
・会議体運営（論点整理、意思決定の推進）
・社内関係者との合意形成・判断材料の提示

（2）上流工程〜テスト設計のドキュメンテーション
・要求・要件定義の支援、基本設計（画面・機能・非機能）
・テーブル定義・インターフェースのレビュー
・テスト計画・設計、受入条件の明確化

（3）技術的な対話と意思決定
・アーキテクチャ・DB・API設計・実装方針の妥当性評価
・工数見積もりのレビュー、影響範囲のリスク評価
※直接コーディングを行うことは原則ありません。

▼プロジェクト（案件）イメージ
・大手自動車メーカーのBIツール
・航空会社のブッキングシステム
・保育事業のマッチングシステム
・キャリア支援企業向けの各種業務支援システム

【主な使用技術】
ご自身が直接コーディングを行うことは原則ありません。
技術的な対話やレビューの対象となる主な技術・ツールは以下の通りです。（案件により異なります）

・開発基盤／ツール： Backlog、Notion、Slack、GitHub、Figma
・クラウド：AWS、GCP
・データベース：PostgreSQL、MySQL、MariaDB
・言語／フレームワーク：Ruby（Ruby on Rails）、PHP（Laravel）、Node、React、Vue、Nuxt

【仕事のやりがい・得られるもの】
▼直請け中心×大きな裁量
クライアントとの距離が近く、意思決定がスピーディです。上流から運用まで一気通貫で関与し、ビジネス課題の解決に直接貢献できます。

▼技術的な「司令塔」としてのやりがい
手を動かす開発から離れ、技術選定やアーキテクチャ設計の議論をリードすることで、組織全体の品質向上に寄与できます。

▼優秀なエンジニアとの協業
社内ワンストップ開発のため、高い技術力を持つメンバーとリスペクトし合える環境で、品質の高いものづくりを追求できます。

【仕事の環境】
▼働き方
クライアント先常駐はなく自社内開発となります。
オンラインでのミーティングも定着しています。

【配属想定部署の雰囲気】
・組織構成：約10名程度（PM・SEが3～4名、エンジニアが6～7名）
・オロ社内に優れたエンジニアが多く、常に最新の情報を仕入れたり勉強会を開催する等、切磋琢磨して成長しています。
・常に新しいものを採り入れようとする気概があり、それぞれが好きな領域をとことん追求して、絶対的な自信を持っています。
・LT会やSlackでの技術情報共有が活発で、チーム全体で成長しようとする文化があります。
・技術的な議論を歓迎する風土があり、本ポジションからの技術的な提言やレビューを重視しています。
・エンジニアとともに、どうやってプロジェクトを立ち上げ、遂行し、世の中とクライアントに価値を生み出していくかを考え、実現させるのが本ポジションの役割です。

【受け入れ体制】
・開発プロジェクトマネージャーやシニアシステムエンジニアが、オンボーディングの支援を行います。
・ワークフロー・フレームワーク・ナレッジDBを共有し、それらをもとにOJT＋自走によって、各プロジェクトに最適化していくことを想定しています。
・PM／PL補佐として業務を行う上で必要なスキルや成長方針については、日常的に実態ギャップをもとにフィードバックしていきます。

【キャリアパスのイメージ】
まずは本ポジションでPMの意思決定プロセスを間近で学び、ディレクション能力を磨いていただきます。将来的には、より大規模・高難易度なプロジェクトのPMなど、組織の中核を担うポジションへのキャリアアップを目指すことができます。

【仕事についての詳細】
▼システムディレクターについて
MC事業部のシステムディレクターは、クライアントのビジネス課題を解決するため、PM／PLの右腕としてプロジェクト全体を俯瞰していただくポジションです。実際のコーディングは社内の優秀なエンジニアが担当するため、あなたは自身の「技術的知見」をフルに活かし、設計レビューや技術的判断をリードする『技術ディレクション』に集中できるポジションです。

【具体的な業務内容】
ご経験や志向性に応じて、PM／PLと連携しながら以下を幅広くお任せします。

（1）PM／PL補佐（社内ディレクション）
・進捗・課題・リスク管理（Backlog、Notion等利用）
・会議体運営（論点整理、意思決定の推進）
・社内関係者との合意形成・判断材料の提示

（2）上流工程〜テスト設計のドキュメンテーション
・要求・要件定義の支援、基本設計（画面・機能・非機能）
・テーブル定義・インターフェースのレビュー
・テスト計画・設計、受入条件の明確化

（3）技術的な対話と意思決定
・アーキテクチャ・DB・API設計・実装方針の妥当性評価
・工数見積もりのレビュー、影響範囲のリスク評価
※直接コーディングを行うことは原則ありません。

▼プロジェクト（案件）イメージ
・大手自動車メーカーのBIツール
・航空会社のブッキングシステム
・保育事業のマッチングシステム
・キャリア支援企業向けの各種業務支援システム

【主な使用技術】
ご自身が直接コーディングを行うことは原則ありません。
技術的な対話やレビューの対象となる主な技術・ツールは以下の通りです。（案件により異なります）

・開発基盤／ツール： Backlog、Notion、Slack、GitHub、Figma
・クラウド：AWS、GCP
・データベース：PostgreSQL、MySQL、MariaDB
・言語／フレームワーク：Ruby（Ruby on Rails）、PHP（Laravel）、Node、React、Vue、Nuxt

【仕事のやりがい・得られるもの】
▼直請け中心×大きな裁量
クライアントとの距離が近く、意思決定がスピーディです。上流から運用まで一気通貫で関与し、ビジネス課題の解決に直接貢献できます。

▼技術的な「司令塔」としてのやりがい
手を動かす開発から離れ、技術選定やアーキテクチャ設計の議論をリードすることで、組織全体の品質向上に寄与できます。

▼優秀なエンジニアとの協業
社内ワンストップ開発のため、高い技術力を持つメンバーとリスペクトし合える環境で、品質の高いものづくりを追求できます。

【仕事の環境】
▼働き方
クライアント先常駐はなく自社内開発となります。
オンラインでのミーティングも定着しています。

【配属想定部署の雰囲気】
・組織構成：約10名程度（PM・SEが3～4名、エンジニアが6～7名）
・オロ社内に優れたエンジニアが多く、常に最新の情報を仕入れたり勉強会を開催する等、切磋琢磨して成長しています。
・常に新しいものを採り入れようとする気概があり、それぞれが好きな領域をとことん追求して、絶対的な自信を持っています。
・LT会やSlackでの技術情報共有が活発で、チーム全体で成長しようとする文化があります。
・技術的な議論を歓迎する風土があり、本ポジションからの技術的な提言やレビューを重視しています。
・エンジニアとともに、どうやってプロジェクトを立ち上げ、遂行し、世の中とクライアントに価値を生み出していくかを考え、実現させるのが本ポジションの役割です。

【受け入れ体制】
・開発プロジェクトマネージャーやシニアシステムエンジニアが、オンボーディングの支援を行います。
・ワークフロー・フレームワーク・ナレッジDBを共有し、それらをもとにOJT＋自走によって、各プロジェクトに最適化していくことを想定しています。
・PM／PL補佐として業務を行う上で必要なスキルや成長方針については、日常的に実態ギャップをもとにフィードバックしていきます。

【キャリアパスのイメージ】
まずは本ポジションでPMの意思決定プロセスを間近で学び、ディレクション能力を磨いていただきます。将来的には、より大規模・高難易度なプロジェクトのPMなど、組織の中核を担うポジションへのキャリアアップを目指すことができます。

【仕事についての詳細】
▼システムディレクターについて
MC事業部のシステムディレクターは、クライアントのビジネス課題を解決するため、PM／PLの右腕としてプロジェクト全体を俯瞰していただくポジションです。実際のコーディングは社内の優秀なエンジニアが担当するため、あなたは自身の「技術的知見」をフルに活かし、設計レビューや技術的判断をリードする『技術ディレクション』に集中できるポジションです。

【具体的な業務内容】
ご経験や志向性に応じて、PM／PLと連携しながら以下を幅広くお任せします。

（1）PM／PL補佐（社内ディレクション）
・進捗・課題・リスク管理（Backlog、Notion等利用）
・会議体運営（論点整理、意思決定の推進）
・社内関係者との合意形成・判断材料の提示

（2）上流工程〜テスト設計のドキュメンテーション
・要求・要件定義の支援、基本設計（画面・機能・非機能）
・テーブル定義・インターフェースのレビュー
・テスト計画・設計、受入条件の明確化

（3）技術的な対話と意思決定
・アーキテクチャ・DB・API設計・実装方針の妥当性評価
・工数見積もりのレビュー、影響範囲のリスク評価
※直接コーディングを行うことは原則ありません。

▼プロジェクト（案件）イメージ
・大手自動車メーカーのBIツール
・航空会社のブッキングシステム
・保育事業のマッチングシステム
・キャリア支援企業向けの各種業務支援システム

【主な使用技術】
ご自身が直接コーディングを行うことは原則ありません。
技術的な対話やレビューの対象となる主な技術・ツールは以下の通りです。（案件により異なります）

・開発基盤／ツール： Backlog、Notion、Slack、GitHub、Figma
・クラウド：AWS、GCP
・データベース：PostgreSQL、MySQL、MariaDB
・言語／フレームワーク：Ruby（Ruby on Rails）、PHP（Laravel）、Node、React、Vue、Nuxt

【仕事のやりがい・得られるもの】
▼直請け中心×大きな裁量
クライアントとの距離が近く、意思決定がスピーディです。上流から運用まで一気通貫で関与し、ビジネス課題の解決に直接貢献できます。

▼技術的な「司令塔」としてのやりがい
手を動かす開発から離れ、技術選定やアーキテクチャ設計の議論をリードすることで、組織全体の品質向上に寄与できます。

▼優秀なエンジニアとの協業
社内ワンストップ開発のため、高い技術力を持つメンバーとリスペクトし合える環境で、品質の高いものづくりを追求できます。

【仕事の環境】
▼働き方
クライアント先常駐はなく自社内開発となります。
オンラインでのミーティングも定着しています。

【配属想定部署の雰囲気】
・組織構成：約10名程度（PM・SEが3～4名、エンジニアが6～7名）
・オロ社内に優れたエンジニアが多く、常に最新の情報を仕入れたり勉強会を開催する等、切磋琢磨して成長しています。
・常に新しいものを採り入れようとする気概があり、それぞれが好きな領域をとことん追求して、絶対的な自信を持っています。
・LT会やSlackでの技術情報共有が活発で、チーム全体で成長しようとする文化があります。
・技術的な議論を歓迎する風土があり、本ポジションからの技術的な提言やレビューを重視しています。
・エンジニアとともに、どうやってプロジェクトを立ち上げ、遂行し、世の中とクライアントに価値を生み出していくかを考え、実現させるのが本ポジションの役割です。

【受け入れ体制】
・開発プロジェクトマネージャーやシニアシステムエンジニアが、オンボーディングの支援を行います。
・ワークフロー・フレームワーク・ナレッジDBを共有し、それらをもとにOJT＋自走によって、各プロジェクトに最適化していくことを想定しています。
・PM／PL補佐として業務を行う上で必要なスキルや成長方針については、日常的に実態ギャップをもとにフィードバックしていきます。

【キャリアパスのイメージ】
まずは本ポジションでPMの意思決定プロセスを間近で学び、ディレクション能力を磨いていただきます。将来的には、より大規模・高難易度なプロジェクトのPMなど、組織の中核を担うポジションへのキャリアアップを目指すことができます。

【募集背景】
マッキンゼー出身の代表とApple出身のCTOが「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションを掲げ、製造業界の課題解決を目指して創業した当社。
2017年11月の設立以来、累計208億円超の資金調達を実現し、国内外の製造業企業のDX推進やサプライチェーン変革を支援しています。
製造業AIデータプラットフォーム「CADDi」は、図面・仕様書・見積・調達・設計変更など、製造業の意思決定を左右するデータを横断的に構造化・資産化することで、属人化されてきた判断を組織知へと変革しています。

現在、事業は第二創業期に突入しています。
課題難度の高い顧客に対し、データ分析・解析を通じたより高度な価値提供を強化していく方針のもと、カスタマーサクセス組織内に「CS Analytics Specialist」を新設します。
このロールは、分析スキルを武器にしながらも、顧客・社内メンバーとの対話を通じてビジネス課題を深く理解し、解決策をスピーディに実行・仕組み化できる人材を求めています。

【ミッション】
・分析アウトプットの作成から仕組み化・横展開まで、スピーディに自走しながら顧客価値を非連続に高める
・データに基づき、課題が深い顧客に対する価値提供を実現する
・分析・AI活用のベストプラクティスをキャディ全体のアセットへ転換する

【具体的な職務内容】
・顧客向け分析アウトプットの作成と仕組み化
・社内の生産性改善に向けた分析・一部自動化の企画・実装
・顧客データ／プロダクトデータを用いた非定型なデータ分析・示唆抽出
・Python／SQL／BIツール等を活用した分析、可視化、ダッシュボード構築
・AIツールを活用した分析効率化・業務改善の企画および実装
・AIツールを用いた新規オペレーションの構築

【仕事のやりがい・魅力】
・日本発SaaSとして、グローバル展開を見据えた事業の中核に深く関われる裁量の大きさ
・分析・解析の専門性が直接顧客価値に結びつく希少なロール
・分析にとどまらず、ビジネス戦略・改善にも染み出せる幅広いキャリアパス
・AI・新規ツール活用を前提とした、裁量の大きい環境
・製造業×データという高難度領域での実践経験
・SoA・プロダクト・CSとの連携を通じた横断的な学び

【働く場所について】
当社では、対面でのコラボレーションとスピードを重視しており、チームが同じ場所で議論し、成果を最大化できる出社をベースにしています。
※オフィス出社頻度はチームにより異なります
※働き方に関するご質問・ご希望がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【仕事についての詳細】
▼システムディレクターについて
MC事業部のシステムディレクターは、クライアントのビジネス課題を解決するため、PM／PLの右腕としてプロジェクト全体を俯瞰していただくポジションです。実際のコーディングは社内の優秀なエンジニアが担当するため、あなたは自身の「技術的知見」をフルに活かし、設計レビューや技術的判断をリードする『技術ディレクション』に集中できるポジションです。

【具体的な業務内容】
ご経験や志向性に応じて、PM／PLと連携しながら以下を幅広くお任せします。

（1）PM／PL補佐（社内ディレクション）
・進捗・課題・リスク管理（Backlog、Notion等利用）
・会議体運営（論点整理、意思決定の推進）
・社内関係者との合意形成・判断材料の提示

（2）上流工程〜テスト設計のドキュメンテーション
・要求・要件定義の支援、基本設計（画面・機能・非機能）
・テーブル定義・インターフェースのレビュー
・テスト計画・設計、受入条件の明確化

（3）技術的な対話と意思決定
・アーキテクチャ・DB・API設計・実装方針の妥当性評価
・工数見積もりのレビュー、影響範囲のリスク評価
※直接コーディングを行うことは原則ありません。

▼プロジェクト（案件）イメージ
・大手自動車メーカーのBIツール
・航空会社のブッキングシステム
・保育事業のマッチングシステム
・キャリア支援企業向けの各種業務支援システム

【主な使用技術】
ご自身が直接コーディングを行うことは原則ありません。
技術的な対話やレビューの対象となる主な技術・ツールは以下の通りです。（案件により異なります）

・開発基盤／ツール： Backlog、Notion、Slack、GitHub、Figma
・クラウド：AWS、GCP
・データベース：PostgreSQL、MySQL、MariaDB
・言語／フレームワーク：Ruby（Ruby on Rails）、PHP（Laravel）、Node、React、Vue、Nuxt

【仕事のやりがい・得られるもの】
▼直請け中心×大きな裁量
クライアントとの距離が近く、意思決定がスピーディです。上流から運用まで一気通貫で関与し、ビジネス課題の解決に直接貢献できます。

▼技術的な「司令塔」としてのやりがい
手を動かす開発から離れ、技術選定やアーキテクチャ設計の議論をリードすることで、組織全体の品質向上に寄与できます。

▼優秀なエンジニアとの協業
社内ワンストップ開発のため、高い技術力を持つメンバーとリスペクトし合える環境で、品質の高いものづくりを追求できます。

【仕事の環境】
▼働き方
クライアント先常駐はなく自社内開発となります。
オンラインでのミーティングも定着しています。

【配属想定部署の雰囲気】
・組織構成：約10名程度（PM・SEが3～4名、エンジニアが6～7名）
・オロ社内に優れたエンジニアが多く、常に最新の情報を仕入れたり勉強会を開催する等、切磋琢磨して成長しています。
・常に新しいものを採り入れようとする気概があり、それぞれが好きな領域をとことん追求して、絶対的な自信を持っています。
・LT会やSlackでの技術情報共有が活発で、チーム全体で成長しようとする文化があります。
・技術的な議論を歓迎する風土があり、本ポジションからの技術的な提言やレビューを重視しています。
・エンジニアとともに、どうやってプロジェクトを立ち上げ、遂行し、世の中とクライアントに価値を生み出していくかを考え、実現させるのが本ポジションの役割です。

【受け入れ体制】
・開発プロジェクトマネージャーやシニアシステムエンジニアが、オンボーディングの支援を行います。
・ワークフロー・フレームワーク・ナレッジDBを共有し、それらをもとにOJT＋自走によって、各プロジェクトに最適化していくことを想定しています。
・PM／PL補佐として業務を行う上で必要なスキルや成長方針については、日常的に実態ギャップをもとにフィードバックしていきます。

【キャリアパスのイメージ】
まずは本ポジションでPMの意思決定プロセスを間近で学び、ディレクション能力を磨いていただきます。将来的には、より大規模・高難易度なプロジェクトのPMなど、組織の中核を担うポジションへのキャリアアップを目指すことができます。

【募集背景】
当社DX Solution Unitは、お客様の価値を最大化するため、テクノロジーを武器に、Digital transformationの加速を推進しています。

同Unitは、当社成長戦略の要、技術の視点から業務を創造する会社「Beyond SI」を目指す観点で中心的な役割を担う部署（Unit）です。
そのため、大きく4つの領域（AI／Analytics、Salesforce、Digital Automation、ServiceNow）に、豊富な知識と高い専門性を持ったメンバーを有するスペシャリスト集団となっています。当社独自ソリューションの企画・運営、当社全社のDX案件に対する横断的な技術支援を行っています。また、DX技術力の底上げ、DX Solution Unit単独でのプロジェクトを推進する立場を担っております。

▼当ポジション募集の背景
近年、企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）推進が加速する中で、Salesforceを核とした業務改革・サービス管理のニーズが飛躍的に拡大しています。当社では、大規模案件や複雑なシステム統合プロジェクトが増加しており、Salesforceプラットフォームを活用した設計・構築・導入支援をリードできるスペシャリストの強化が急務となっています。
そこで、企業のデジタルサービス提供力向上を支援し、クライアントの経営課題を解決するためのSalesforce開発のご経験をお持ちのエンジニアを募集します。

【魅力点】
MBO実施により、人材育成・キャリア支援への投資が本格化。2024年には元ABeamCEO、元デロイトGのコンサルティングパートナーといったリーダーが経営陣に加わり、より高度な経営戦略と技術戦略が一体となって動き出しました。元プライム企業×Bain Capitalによる出資による安定した経営基盤の元、M&Aを含む積極的な成長投資も実行に移して参りました。
グループ全体でも社員数は約1,500名。自身の意志と挑戦次第で組織の中核メンバーとして活躍できる規模感も現在の魅力の一つです。
「技術に強いPMとして、より上流へ、より本質的に関わりたい」「製品に縛られず、最適解を自ら提案したい」
そんな志を持つ方にとって、最適な挑戦のフィールドが、ここにあります。

なお、SI&Cは2025年8月にアクセンチュアにグループインすることが決定いたしました。

【業務内容】
DX Solution Unitのメンバー・サブリーダー候補として、基本プライム案件を中心に、金融・保険・製造業・流通業等、BtoB領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、担当案件におけるプロジェクト推進を担当して頂きます。

・プロジェクト管理（3～30名）全般　※PL管理スパン目安：10未満／PM管理スパン目安：8名以上
・プロジェクト計画書作成
・プロジェクト採算管理、要員管理、外部調達管理、進捗管理、品質管理、リスク管理
・要件定義から設計、製造、テストの開発一連作業
・プロジェクトメンバー育成

【魅力／得られる経験やスキル】
・自ら推進したプロジェクトにより、テクノロジーの社会実装を担っていく、非常に意義があり、かつ、やりがいのある業務になります。
・技術力に強みのある当社の中でも、特に技術力の高いメンバがDX Solution Unitには在籍しており、メンバの開発力には自信があります。
・DX Solution UnitのPM／PLから参画いただきますが、将来的にはDX Solution Unitのセクターリーダー（部門長）／テクニカルリーダーを担っていただくことも想定したポジションです。

【本ポジションの特徴】
多種多様な業界業種、多くの技術領域に触れながら、プロジェクト推進することができ、将来のキャリアパスを考える上で最適な環境を得ることができる。

デザイン制作会社でディレクターのお仕事を担当いただきます。

【会社について】
Webサイトのデザインだけでなく、UIデザインやアプリデザイン、
グラフィックデザインなど幅広い制作物があり、単発の案件もありますが、
基本はお客様に並走して長期的にお付き合いしながら業務を進めていくことが多いため、
制作会社ではあるものの事業会社の一面もあるお仕事です。
ご希望があれば、デザイン業務に携わっていただくことも可能ですので、ご相談ください！

【具体的な業務内容】
▼クライアントへのニーズヒアリング（企画・要件定義）
▼スケジュール作成、工数の見積り、リソース配分
▼社内デザイナーへの制作指示
▼スケジュール管理、クオリティチェック
 ※スケジュール管理に使用するツールはクライアントによって異なります。
▼デザインの修正（可能であれば）

【チーム環境】
ディレクター：4～5名
デザイナー：10～15名
コーダー：3名
※１チームディレクター1名、デザイナー3～4名で構成されています。
※デザイナーはFigmaを使用しています。

【就業環境】
フルリモートなので地方からの就業もOK。
勤務時間中はGooglemeetを繋いでお仕事して頂きます。
（音声と画面はオフ、必要に応じて会話。）

※入社後、最初の2か月はキャッチアップ期間としております。
※PCはMacBook Airの貸与となります。

【仕事概要】
Copiaのパーパスは 「Empower Japan」 です。
停滞する日本を復活させ、日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組んでいます。
また、私たちは 2045年に売上1兆円 を達成することを目標に掲げています。
当社では マルチスタートアップ戦略 を掲げ、2045年までに100以上の事業展開 を目指しています。
オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念のもと、“ココロ起点”でのビジネスづくりを徹底しています。

【募集背景】
全社のAI活用を推進するポジションを担っていただきます。
AIを使った業務改善・効率化のプロジェクト推進・生成AIなどを活用した、弊社のサービスやプロダクトへの付加価値の創出をします。
社内では1名、AI推進の人材がいるものの他業務との兼ね合いで、こちらに注力することが難しく専任で全社のAI推進をお任せしたいです。

【業務内容】
・全社的なAI活用に関する課題抽出・要件整理
・AI導入・活用プロジェクトの立案・推進
・各部署とのコミュニケーションを通じた要件定義
・生成AI、LLM等の先端技術調査、PoCの実施、効果検証
・サービス・プロダクトへのAIを使った機能の導入
・簡易的な実装作業（Python、GAS等を使用）
・データ抽出・分析（BigQuery等を使用）
・ノーコード生成AIツールの活用・導入支援
・AI活用に関する社内啓蒙活動

【Copiaの目指す方向】
Copiaの目標は、単なる業界トップの維持ではありません。
「各事業を通じた社会課題の解決」です。
事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。
また、マルチスタートアップ戦略を行っているため、新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスも大いにあります。
実際に昨年入社したAI推進の中村は、10月に新規事業としてAI教育スクール「シゴトAI」を立ち上げ現在では責任者を担っております。

【ポジションの魅力】
・最新のAI技術に触れながら、実務での活用経験を積むことが可能
・全社的なDX推進の中核を担うことができる
・AI技術の導入から運用まで、一気通貫でプロジェクトを推進する経験

【最後に】
業務や事業そのものを“AIが前提の形”に組み直していく。
ここまで踏み込めるかどうかで、これからの事業の伸び方は大きく変わってきます。
だからこそ、AI推進というポジションの重要度はこれまで以上に増していくと考えています。
AIを起点に、会社と社会をアップデートしていく面白さを、ぜひ一緒に味わいませんか。
ご応募をお待ちしています。

【就業】
一部リモートワーク有（週3日出社）

【仕事概要】
キャンサースキャンは『人と社会を健康に』をミッションとし、日本の予防医療に貢献するヘルスケア領域の企業です。現在、全国の多くの自治体様を中心に、健康受診率向上や疾病重症化予防など予防医療を推進する支援サービス等を提供しております。
ナッジ理論等を活用して人々の行動変容を促す仕組みや、健診データやレセプトデータ（診療報酬明細書）などのヘルスビッグデータを解析したインサイトをもとに、社会に革新をもたらす予防医療アプローチを実現しています。 
「エンジニアリングの力で、日本の健康の未来を変えたい」そんな志を持つ方からのご応募を、チーム一同心よりお待ちしております。
たとえるなら、私たちの仕事は「社会全体の健康を支えるOSをアップデートする」ようなものです。膨大で複雑なデータを整理し、一人ひとりに最適な健康への一歩を届けるための強固な基盤を、一緒に作り上げましょう。

【このポジションの募集背景】
新チーム立ち上げのため。このチームはデータサイエンティストとエンジニアから構成され、営業と密に連携しながらスピーディーに顧客に価値提供していくことを期待されています。

【業務内容】
・チームの出力を最大化するようなシステム・ソフトウェアの開発／運用
・分析用途に特化したエージェント向けハーネスの整備

【キャンサースキャンでエンジニアとして働く魅力】
▼働きやすい環境を整備 
フレックス制を導入しており、責任さえ果たせば働く場所や時間の自由度が高いことが特徴。また効率的に業務を進めるためのインフラ投資を惜しみなく行う文化があります。 

▼研識しあえるチーム 
チームは研究職・コンサル・金融・メーカーなど様々な出身のメンバーが活躍しています。勤務しながら大学の博士課程に在籍するメンバーや、京都大学公衆衛生大学院の研究員のポストをもらっているメンバーもおり、 知的刺激に満ち溢れたチームとなっています。 

【利用技術・環境】
・言語：Python、SQL
・クラウド：AWS、Google Cloud
・ソースコード管理：GitHub
・課題管理：GitHub Projects
・コミュニケーション：Slack、Notion、Google Workspace
・AI コーディングエージェント：GitHub Copilot、Claude Code、Codex
・AI サービス：Google Gemini、Google NotebookLM
・PC：MacBook Pro

【募集背景】
弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化／複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。
顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。

【具体的な業務内容】
・小売、メーカー、金融、エンターテインメント、IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト（※）における設計、分析、意思決定の支援
・データ活用プロジェクト（※）： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト

▼キャリレベルによって下記含みます
リード：プロジェクトのマネジメントも含む
シニア：プロジェクトのマネジメント、プリセールス、組織マネジメントも含む

【ポジションの魅力】
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX／データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

【出社ポリシー】
ブレインパッドでは、可能な限り出社することをポリシーとしています。
※個別の事情がある方は、上長と相談のうえ出社頻度を決定します。

当社は、「人への興味と共感／人との接点」を重視しています。対面での会話は、社員のキャリア形成や会社全体のパフォーマンス向上に不可欠な要素です。
したがって、出社による他者との会話を、「中期的な会社全体のパフォーマンス向上への貢献」と定義します。
会社として、出社して働くこと、そして対面での交流を積極的に推奨しています。
※在宅勤務の頻度によらず通信費等補助費を毎月支給しています。

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【募集背景】
弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化／複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。
顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。

【具体的な業務内容】
・小売、メーカー、金融、エンターテインメント、IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト（※）における設計、分析、意思決定の支援
・データ活用プロジェクト（※）： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト

▼キャリレベルによって下記含みます
・リード：プロジェクトのマネジメントも含む
・シニア：プロジェクトのマネジメント、プリセールス、組織マネジメントも含む

【ポジションの魅力】
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX／データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

【出社ポリシー】
ブレインパッドでは、可能な限り出社することをポリシーとしています。
※個別の事情がある方は、上長と相談のうえ出社頻度を決定します。

当社は、「人への興味と共感／人との接点」を重視しています。対面での会話は、社員のキャリア形成や会社全体のパフォーマンス向上に不可欠な要素です。
したがって、出社による他者との会話を、「中期的な会社全体のパフォーマンス向上への貢献」と定義します。
会社として、出社して働くこと、そして対面での交流を積極的に推奨しています。
※在宅勤務の頻度によらず通信費等補助費を毎月支給しています。

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【募集背景】
サイカは統計コンサルの草分けとして創業し、国内におけるMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）のパイオニアとして、SaaSプロダクト「MAGELLAN」を中心に急成長を遂げてきました。「MAGELLAN」はその高い分析技術が評価され、国内外の競合を抑えて日本トップクラスのMMMプロダクトにまで成長し、エンタープライズ企業のマーケティング投資最適化に広く貢献しました。近年は経営戦略コンサルティングを中心としたデータサイエンス及びAI活用に注力しており、すでに複数のエンタープライズ企業様において経営レイヤーの意思決定支援実績を重ね、これから拡大させていくフェーズにあります。

そして現在私たちは、大きな転換期を迎えています。2024年より、従来のSaaS型モデルから「データサイエンス×コンサルティング」モデルへと進化を遂げ、クライアントの経営戦略パートナーとしての地位を確立。強みである分析力とソリューション開発力に、高度なコンサルティング力とAIを掛け合わせることで、「データサイエンスファーム」としてブランド戦略の立案からデリバリーまで一気通貫した支援体制を構築しています。高いデータサイエンス力を持つサイカだからこそ単なる業務効率化に留まらず、経営レイヤーの意思決定に資するAI活用ができ「データサイエンス×AI×エンプラ企業の経営レイヤー支援」というHOTなコンサルティングに取り組める面白さがあるフェイズに突入しました。

クライアント企業のDXやデータドリブン経営への期待がかつてないほど高まる中、私たちが提供するのは単なる分析レポートではなく、事業成長に直結する「戦略の根拠」です。現在、案件の大型化と多様化が進んでおり、高度な統計技術とビジネス視点を兼ね備え、データから確かな価値を導き出すデータアナリストの存在が不可欠となっています。次世代のデータサイエンス・リーダーを目指す新たな仲間を募集します。


【業務内容】
・データアナリストとして、クライアントのマーケティング課題に対するデータ利活用戦略の実行を担い、統計モデルを用いた高度な分析から、意思決定を支援する戦略的示唆の導出までを一貫して担当していただきます。
・本ポジションのミッションは、データサイエンスを通じて複雑なビジネス課題を解明し、クライアントが自信を持って次の一手を踏み出せる「確かな根拠」を提供することにあります。ご自身のスキルセット（Excelでの高度な集計や、大学・前職での研究・分析経験など）に合わせた業務からスタートし、コンサルタントやシニアアナリストと連携しながら、当社の独自ソリューションを用いた実践的な分析へとステップアップしていただきます。
・具体的には、マーケティング投資効果を統合的に分析するMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や、消費者インサイトを解き明かす定量的リサーチの設計・分析、クライアント課題に応じたアドホックな分析を遂行します。単にデータを集計するだけでなく、RやPython・SQL・社内分析プロダクト等を駆使してデータを解析し、そこから得られた知見をビジネスの文脈に翻訳して、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を導くストーリーへと昇華させることが求められます。

▼具体的な業務内容
・高度なデータ解析と統計モデリングの実装
Excelの高度なスキル（VLOOKUP、ピボットテーブル、SUMIF関数など）や社内プロダクト、将来的にはSQL、R、Python等の技術要素を駆使し、ナショナルクライアントが保有する広範かつ複雑なデータの解析・モデル構築を遂行します。精緻な投資最適化シミュレーションから、消費者調査データを用いたインサイトの定量的解明まで、ブランド戦略の根幹を支えるプロフェッショナルな分析を実践します。

・意思決定を導く戦略的示唆の言語化
抽出された分析結果からビジネス上のインパクトを精緻に読み解き、クライアントの事業成長に直結する一貫性のあるストーリーラインを構築します。単なるデータ集計に留まらず、深い洞察に基づいた仮説検証を通じて、既存のフレームワークでは捉えきれない固有の事業課題に対する解決策を提示し、データに基づいた確かな経営判断を強力に支援します。

・専門性の追求とチームへのナレッジ還元
シニアアナリストによるディレクションのもと、統計的な妥当性とビジネス的価値を両立させた高品質なアウトプットを追求します。最新の解析手法や業界知見を積極的に取り入れ、日々の分析実務を通じて得られた知見をチームへ共有・還元することで、組織全体のデリバリー品質の向上と、自身のアナリストとしての専門性強化を並行して推進します。

【ポジションの魅力】
▼未経験・ポテンシャルからデータサイエンスのプロフェッショナルへ至る圧倒的な成長環境
統計検定2級レベルの基礎的な統計学のビジネス実装から、MMMのパイオニアであるサイカ独自の分析メソッド、さらには最新のAI／データサイエンス技術まで、実務を通じてモダンなスキルを体系的に習得できます。バックグラウンドを活かしながら、市場価値を劇的に高めることができる環境です。

▼日本を代表するナショナルクライアントの 「意思決定」に直結する分析経験
日本を代表するエンタープライズ企業の膨大なマーケティングデータに直接触れ、自らの分析結果が企業の意思決定や数億円規模の予算配分を左右する、社会的影響力の大きな経験が得られます。単なるレポート作成ではなく、経営層の判断を左右する「戦略の羅針盤」を作る役割。自らの分析が数億円規模の投資を動かすダイナミズムを味わえます。

▼職能を超えたプロフェッショナルとの協業環境
コンサルタントやデータサイエンティストなど、異なる専門性を持つプロフェッショナルとチームを組み、多角的な視点から課題解決に挑むことで、データ分析の枠を超えた戦略的思考力が身につきます。

【リモートワーク制度】
※週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。

【会社概要】
WINTICKETでは現在、競輪事業に加えて、スポーツエンタメ事業など、次のサイバーエージェントの柱を築くための仕込みを並行して進めています。その中で、業界を揺るがすような大きな挑戦を一緒に推進してくれるリアルタイムグラフィックスエンジニアを募集します。磨いてきた専門性を「スポーツ×リアルタイムCG映像」というドメインに持ち込み、強みに変えていける方を歓迎します。

【業務内容】
WINTICKETアプリ内およびABEMA番組で使われるリアルタイム競輪CG映像の制作上記を支えるリアルタイム描画システムの研究・設計・実装次世代スポーツ映像のR&D（CV／ML／XR／配信領域を含む）
私たちが取り組んでいるのは、次世代のスポーツ映像制作を実現するためのリアルタイム描画システムの構築です。

描画レイヤは、各種上流データ（CV・ML推論・センサ・配信系など）を受け取り、1フレーム単位で最終的なCG映像を出力する役割を担います。
このようなリアルタイム競輪CGの取り組みは日本国内ではWINTICKETが他に類をみない、放送用映像をゲームエンジンで制作する事例も極めて珍しく、ここでしか得られない実践知が積めます。

最終成果は「映像」ですが、その裏側ではXR・コンピュータビジョン・機械学習（ML）・クラウドなど、幅広い技術領域を活用しており、最先端の技術に触れるチャンスも豊富にあります。
2026年5月には、ボクシングでの取り組みをユーザー公開しました。今後は他スポーツでも同様の取り組みを加速していく予定です。

【チームの文化や体制、働く環境について】
▼チームの文化や体制
スポーツ映像の新たな体験を視聴者に届けることを主眼に、映像／配信エンジニア・バックエンドエンジニア・CVエンジニア・データサイエンスエンジニア・CGエンジニア・デザイナー・PrM・PdMなど各領域のスペシャリストから編成されている約10名のチームです。各メンバーが新たな視聴体験を創るという高い意識を持ち、各自の専門性を発揮しつつ、時には自分の職域を超えて開発に取り組んでいます。

【利用技術・ツール】
▼現行主要スタック
・Unity
・R3／UniTask／DoTween
・VContainer
・KlakNDI（NDI入出力）
・GameCI

▼関連で探索中の領域
・Unreal Engine
・機械学習推論のリアルタイム統合（PyTorch／ONNX／TensorRT 等）
・コンピュータビジョン（姿勢推定・トラッキング 等）
・XR（AR／VR／MR）
技術選定は柔軟です。現行のUnityスタックに縛られず、課題に対してベストな手段を採る方針で進めています。

【環境】
・土日祝日休み 平日週5日 10：00～19：00
・原則週3日出社、週2日リモートワーク（相談可）
・コミュニケーションツールはSlackやZoomなどを利用
・定期的な1on1
・交流ランチ

【業務概要】
「人とAIの価値を掛け合わせ、HRの構造を再設計する」
PKSHA Technologyは「未来のソフトウエアを形にする」というミッションのもと、自然言語処理・画像認識・機械学習／深層学習などのアルゴリズムを開発し、AIソフトウェアの社会実装を進めてきました。
現在PKSHAでは、AIと人の価値を組み合わせた新しい事業モデルとして「AI Powered Worker」事業を推進しています。
この事業では、BPOや人材サービスなどの既存の業務プロセスにAIを組み込み、人の能力を拡張するAIソフトウェアを社会実装することを目指しています。
特に注力しているのがHR領域です。採用・人材評価・業務オペレーションなどの構造的課題に対し、AIとソフトウェアを組み合わせたプロダクト・システム開発を進めています。
本ポジションでは、このAI Powered Worker事業の開発業務を技術面からリードし、エンジニアリング組織を成長させるエンジニアリングマネージャー候補を募集します。

【業務内容】
AI Powered Worker事業のエンジニアリングマネージャー候補として、開発の推進とエンジニアリング組織の成長、両面をリードしていただきます。

▼開発業務
・プロダクトやシステムのアーキテクチャ設計・開発
・技術戦略の策定
・グループ会社との協業における技術支援

▼組織マネジメント
・開発チームのマネジメント
・エンジニア採用
・技術文化の醸成
・開発生産性の向上

【技術的挑戦】
▼テクノロジーによる組織スケーラビリティの最大化
AIによってソフトウェアの開発プロセスが大きく変わろうとしている中で、高い水準が求められる開発品質や開発スピードを上げ、組織としてのケイパビリティを上げていく必要があります。より良い評価や採用など、組織戦略に関わっていただき、AIを活用した開発プロセスの標準化や、開発文化の醸成など、強い技術組織の土台作りを担っていただきます。

▼複雑なドメインロジックの構造化とシステム設計
システム設計においては属人化・ブラックボックス化しやすいHR領域の業務プロセスを深く理解し、システムが扱えるデータ構造やロジックへと落とし込む力が問われます。現場でのAI活用が進んでいくことを前提に業務フローそのものの再設計も選択肢に入れながら、様々なステークホルダーとコミュニケーションを行い、テクノロジーによって古い商習慣を刷新していくことが期待されています。

【ポジションの魅力】
・PKSHAグループのもつシナジーを活かしながら、事業のバリューアップや新規事業の創出に関わることができる
・技術戦略と組織づくりの両方に関わることができる
・AI×HRという新しい事業領域に挑戦できる
・AIプロダクト・サービスの0→1／1→10フェーズに関わることができる
・AIの存在を前提とした開発環境を経験できる
　‐ 複数事業・複数企業を跨ぎ、プロダクトやサービスを立ち上げ続ける環境がある
・優秀なエンジニアやビジネス部門のメンバーと共に、経営目線・長期的視点でプロダクトやサービスに関わることができる
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる

【技術スタック】
▼利用言語･フレームワーク
・TypeScript
・Python

▼クラウド
・AWS
・Azure

▼プロビジョニングツール
・Terraform
・AWS CDK

▼コミュニケーション
Slack

※リモートワークと出社がハイブリッドとなります。

【募集背景】
生成AIの次のテーマとして、ロボティクス・自動化・実世界AIを含む「Physical AI」が急速に注目されています。
その中で重要になるのが、“AIが現実世界を理解し、制御するためのデータ”　です。
特にロボティクス領域では、実世界だけで十分なデータを集めることが難しく、シミュレーション環境を活用した合成データ生成の重要性が急速に高まっています。

APTOでは現在、
・Isaac Sim
・MuJoCo
・シミュレーション環境
・Synthetic Data
・Sim2Real
・Cosmos

などを活用しながら、Physical AI向けデータ生成基盤の構築を推進しています。

今回募集するポジションでは、ロボティクス向けシミュレーション環境の構築から、AI学習用データ生成、シナリオ設計、Sim2Real改善までを担っていただきます。
単なるシミュレーション開発ではなく、「AIが現実世界で機能するために、どのようなデータが必要なのか」を考えながら、0→1で基盤を作っていくフェーズです。

【業務内容】
・Isaac Sim、MuJoCo等を用いたシミュレーション環境の構築
・ロボティクス・Physical AI向けの合成データ生成パイプラインの設計・実装
・実環境データとシミュレーションデータの差分分析、品質改善
・学習データ・評価データとして利用可能なデータセット設計
・MLエンジニア、リサーチエンジニア、BizDevと連携した顧客課題の技術検証

【本ポジションの魅力】
・生成AIの次のテーマとして注目される「Physical AI」領域の立ち上げフェーズに関われる
・AI／MLエンジニアと密に連携しながら、シミュレーション・データ・AIを横断した開発ができる
・単なるシミュレーション構築ではなく、「AIを賢くするためのデータ生成」に深く関われる
・PoC止まりではなく、実際のAIモデル学習やロボティクス活用を前提とした開発に携われる
・0→1フェーズのため、技術選定・アーキテクチャ・環境設計などに大きな裁量を持てる
・Physical AI × Synthetic Dataという、国内でも希少なテーマに挑戦できる

※ハイブリッド勤務（リモートと出社の併用）

【業務内容】
グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。
その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。
以下のいずれかにまず参加して頂きます。専門性を高めて実績をあげたら、幾つかのプロジェクトでプロジェクトマネジメントの経験を積んでいただき、将来は部署のマネージャーとなっていただきます。

・フィンテック（Fintech）のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます

・アドテク（Adtech）のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います

・アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます

・その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います

【ポジションの魅力】
・GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります。
・世界No.1規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます。
・時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます。
・フィンテック、アドテクといった担当する領域のビジネスを学び、最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます。
・重要な3つのスキル（ビジネス課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます。
・別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます。
・グループ研究開発本部配下のエンジニア精鋭部隊である次世代システム研究室のメンバーと一緒に業務することが多く、エンジニアリングスキルが伸ばせます。
・グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます。
・全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます。
・本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます。
・アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです。

【利用技術】
▼解析手法
機械学習：
Transformer系（大規模言語モデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習／勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR、Random Forest、ExtraTree、Ada Boost、XGBoost、LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）

統計分析：
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC、ブートストラップ法など）、分散分析、因果推論（差分の差分法など）

▼開発技術／環境
プログラミング／フレームワーク：
Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit
PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）

クラウド／オンプレ（ミドルウェア）：
Google Cloud（GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど）
AWS（S3、Athena、EMR／Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど）
MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop／HDFS
ConoHa（GPUサーバー）

大規模言語モデル（LLM）関連：
OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace

▼開発ツール
Atlassian（Jira、Confluence）、Trello
VS Code、PyCharm、Jupyter
GitHub（Copilot）
Tableau、Looker Studio、metabase
ChatGPT、Gemini、Claude

▼開発手法
アジャイル開発（scrumベース）

GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する大阪オフィスの部署にてアプリケーションの開発およびマネジメントをご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
▼新卒および中途の若手エンジニアの指導・育成
管理職として、新卒および中途の若手エンジニアにWeb開発業務で求められる全般的な技術スキルの指導をしていただきます。

▼システム開発業務
ご経験・強みに応じて下記のいずれかのプロジェクトに参加していただきます。
Webアプリケーション開発を軸としつつ、要件定義、アーキテクチャ設計、プログラム開発、テスト、サービスKPIの計測と分析、効率的な運用自動化など、サービスの成功につながるあらゆるパートでご活躍いただくことを期待しております。

・大規模システムの開発
GMOインターネットグループ内でも最大規模のユーザ数とトラフィック量を扱うサービスにてスケーラビリティや低レイテンシーが求められるシステムの開発を行っていただきます。
　‐ GMO ID：GMOインターネットグループの複数サービスと連携するログインとAPIのプラットフォームの開発
　　画面まわりの設計・開発に加え、 Kubernetes を用いたコンテナの効率的な運用も担当領域となります。
　‐ ReeMo：インターネット広告プラットフォームの開発
　　高負荷のトラフィックをクラウドと NoSQL を駆使して処理するシステムを拡張する開発を行います。

・スタートアップ事業におけるサービス開発
毎年のように立ち上がる新規事業の成長を支援するため、ゼロベースもしくは立ち上げ直後のシステムを拡張する開発を担当していただきます。
フロントエンド、API、管理画面、スマートフォンアプリ等の開発全般が担当範囲となります。
　‐ FREENANCE：フリーランスの方と企業の金銭取引を補償するフィンテックサービスの開発
　　リピート率が高く、より多くのフリーランサーに利用してもらえるよう新たな機能開発に取り組んでおります。
　‐ タウンWifi by GMO：フリーWiFiに自動接続できるスマートフォン向けサービスの開発
　　スマートフォンアプリ関連のシステム以外に、WiFiを設置する店舗向けや広告サービスとの連携に関する管理画面やAPIのシステムの開発をサポートしております。

・新規専門技術の検証と社会実装
→ 高度に専門的な知識を要する技術領域について調査・検証し、サービスへ応用するポジションを担当していただきます。
日々進化する技術領域をキャッチアップし、最適な手法を見極める知見が求められます。
　‐ Adam byGMO：ブロックチェーンのNFTを利用したデジタルコンテンツの売買を行うサイトの開発
　‐ GYEN：ステーブルコインの管理運営プラットフォームの開発

上記以外にも不定期で新たなプロジェクトが立ち上がり適性に応じてアサインが検討されるため、非常に多くのチャンスがございます。
事業領域は多岐にわたり、利用技術・プロセスも様々なため、本人の意欲に応じて多くの事業および開発を経験することができます。

【研究開発業務】
業務の10%＋αを新規技術の調査・検証に充てることで実践的な技術力を向上させています。研究テーマはAI、Blockchain、AWS・GCPを中心に今後さらにビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。
・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し、四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。
・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。

【開発ツール】
▼開発技術／環境／ツール
PHP Node.js TypeScript Java Python Golang Scala Ruby
NestJS Next.js React Vue.js
GCP AWS 自社クラウドサービス
Microsoft 365 Google Workspace
MySQL PostgreSQL Oracle
ElasticSearch Redis Bigtable BigQuery Hadoop
GitHub Trello Jira Confluence

▼開発プロセス
スクラム（もしくはカンバン）

▼開発環境
Macbook、Windows
2年に1度、PCを最新の物に切り替え、開発環境の劣化を防いでいます。また、全員に携帯端末を貸与（必要に応じて機種変更可）

【ポジションの魅力】
・グループCTO直轄の部署であり、技術の選定やアーキテクチャーは現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができる環境でございます。
・全て自社サービスのため、開発を中心に企画からリリース後の改善サイクルまで事業部と一緒に考え、No.1のサービスを目指すことができます。
・GMOインターネットグループの様々な事業領域を支援するため、新しいことに挑戦する機会が多く、幅広いご経験を得られます。
・GMOインターネットグループならではの自社クラウドプラットフォームをいかして、完全自社開発で開発に取り組むことができます。
・本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます。

【業務内容】
グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。
その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。
以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。

・フィンテック（Fintech）のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます

・アドテク（Adtech）のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います

・アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます

・その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います

【ポジションの魅力】
・GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります。
・世界No.1規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます。
・時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます。
・担当するプロジェクトのビジネス領域や、最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます。
・重要な3つのスキル（ビジネス課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます。
・別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます。
・グループ研究開発本部配下のエンジニア精鋭部隊である次世代システム研究室のメンバーと一緒に業務することが多く、エンジニアリングスキルが伸ばせます。
・グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます。
・全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます。
・本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます。
・アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです。

【利用技術】
▼解析手法
機械学習：
Transformer系（大規模言語モデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習／勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR、Random Forest、ExtraTree、Ada Boost、XGBoost、LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）

統計分析：
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC、ブートストラップ法など）、分散分析、因果推論（差分の差分法など）

▼開発技術／環境
プログラミング／フレームワーク：
Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit
PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）

クラウド／オンプレ（ミドルウェア）：
Google Cloud（GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど）
AWS（S3、Athena、EMR／Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど）
MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop／HDFS
ConoHa（GPUサーバー）

大規模言語モデル（LLM）関連：
OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace

▼開発ツール
Atlassian（Jira、Confluence）、Trello
VS Code、PyCharm、Jupyter
GitHub（Copilot）
Tableau、Looker Studio、metabase
ChatGPT、Gemini、Claude

▼開発手法
アジャイル開発（scrumベース）

【業務内容】
グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。
その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。
東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。
・バイオインフォマティクス（ドライ解析）でホットなシングルセル解析の分野において、今もっとも注目されている研究の1つである「老化細胞」の最先端の研究
・最新の生成AIの基盤モデル（Foundation Model）や様々な機械学習を応用し、且つデータやAIモデルの本質を深く掘り下げて、老化細胞の遺伝子に関するメカニズムを解き明かす研究

また、AI研究開発室ではビジネスの様々なプロジェクトも行っており、共同研究をやりながらもしくはその後に他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積むことが可能です。
・フィンテック（Fintech）のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。

・アドテク（Adtech）のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。

・アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます。

・その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します。

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。

【ポジションの魅力】
・生物学の最先端の1つである老化細胞と、最先端のAI技術を駆使する非常にチャレンジングな研究に関わることができ、人類の未知のメカニズム解明に貢献できます。
・最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます。
・重要な3つのスキル（課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます。
・別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます。
・グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます。
・本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます。

また、老化細胞の共同研究以外のプロジェクトに関わる場合は以下の魅力があります。
・GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります。
・世界No.1規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます。
・時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます。
・全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます。
・アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです。

【利用技術】
▼解析手法
シングルセルRNA解析、遺伝子発現解析
機械学習：
Transformer系（大規模言語モデル、シングルセル生成AIモデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習／勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR、Random Forest、ExtraTree、Ada Boost、XGBoost、 LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）

統計分析：
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析、因果推論（差分の差分法など）

▼開発技術／環境
プログラミング／フレームワーク：
R、Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit
PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）

クラウド／オンプレ（ミドルウェア）：
SHIROKANE
GPUワークステーション

開発ツール：
Atlassian（Jira、Confluence）
VS Code、PyCharm、Jupyter
GitHub（Copilot）
ChatGPT、Gemini、Claude

開発手法：
アジャイル開発（scrumベース）

【採用背景】
茨木工場は溶接事業部門の中核工場として、常にものづくり力の安定と向上に向けた設備管理、設備投資を実施しております。付加価値労働生産性向上、品質向上、職場環境改善に寄与する新規技術導入や既存設備改善（DX活用、自動化、機械安全等）、老朽化設備の更新／保全、CNに向けた省エネ活動等を計画的に推進しております。また、社会の要求に応じた生産品種の増加、新製品の拡大を行っています。これら業務推進に伴い、電気設備技術を担うエンジニアを募集いたします。

【配属組織】
溶接事業部門 生産センター 茨木工場 製造室 設備チーム

【溶接事業部門の目指す姿】
溶接事業部門は、「世界で最も信頼される溶接ソリューション企業」として、2030年度「売上高1,200億円以上、経常損益100億円以上、ROIC10％以上」を達成できる事業体を目指しています。この実現に向けて、「新事業とソリューション展開による成長戦略」「溶接事業の構造改革・事業基盤強化」「DXによる生産性向上と人材対策の推進」「信頼され喜ばれる品質・安全で安心して働くことができる職場環境の実現」という4つの重点施策を実行しています。

【配属予定部署のミッション】
茨木工場は、溶接事業部門の国内外11の溶接材料生産拠点の中でも、歴史、生産品種の多様性・重要性、ものづくり力の高さ等、いずれの面においても最重要の工場となっています。そのため、事業環境に左右されない安定性を重要視しています。上記、安定性の実現に向けて、効果的な設備投資の計画・実行を行います。

【配属予定部署の役割】
（1）計画経常工事の立案推進、（2）設備改善・保全計画の実施、（3）設備管理の推進、（4）省エネルギーの推進、（5）製造設備の技術情報収集、（6）設備予算・資産管理、（7）生産技術開発、（8）現場改善支援

【業務内容】
電気設備エンジニアとして、生産能力向上や品質向上、省エネ、コストダウン、DX等の実現に向けた、溶接材料の製造設備に関する設備投資計画（新設、更新、改善、保全等）の立案・推進をお任せします。具体的には、PLC制御を中心に、インバータ・ACサーボを含む生産設備の更新・改造・新設案件で、仕様検討や工事調整、試運転をご担当いただきます。

【働き方】
・在宅：月0～3回程度（業務状況に応じて利用可能）
・残業：平均月10時間程度
・休日出勤：業務特性上、設備工事により休日出勤が0～2回／月程度あり、休日を平日に振り替えます。また突発的な呼び出しは基本的にありません。

【キャリアパス】
・入社直後：OJTやOFF-JTを通じて、業務内容、社内ルール、工場設備、製造製品等の理解を深めます。
・入社半年以降：OJTリーダーと共に、既存業務推進から開始し、徐々に設備改善や設備保全計画の立案・予算管理、小規模設備投資の企画・提案・推進を行います。また、業務に必要な資格の取得や、専門知識教育を受講します。
・入社数年後：一人前として自律し、設備投資中計画に基づく設備投資案件や、設備保全計画の立案・予算管理、設備トラブル改善の推進を行います。
・将来的に：茨木工場の製造設備エンジニアとして5年程度経験を積んでいただいた後は、適性やご志向に合わせて他事業所や他部署への異動の可能性がございます。
　- キャリアパス（1）：福知山工場（京都）、西条工場（広島）に異動し、引き続き製造設備エンジニア業務を推進する。
　- キャリアパス（2）：茨木工場内にある別部署にて、設備面からの生産技術開発業務を推進する。
　- キャリアパス（3）：藤沢事業所（神奈川）に異動し、溶接ロボット及び周辺機器の製品開発／設計業務を推進する。
※一般的には（1）または（2）のケースが多いです。

【魅力・やりがい】
・当社の溶接事業部門は、溶接材料と溶接システムの両方を製造販売している世界的にも珍しい溶接総合メーカーです。「材料×システム」のソリューションビジネス展開が我々の強みであり、溶接材料は国内屈指のシェア・品質を誇り、溶接システムについても中厚板分野で国内屈指のシェアを誇ります。
・茨木工場は溶接材料の中核工場の位置付けで、造船／エネルギー／鉄骨（建築）業界向けの被覆アーク溶接棒、FCW、配合溶剤を製造しています。各業界のCN社会実現に向けたエネルギー転換や、国交省が発出した造船業再生ロードマップの推進にあたり、当社製品が貢献しています。特に、造船業界においては当社の認知度・信頼度は圧倒的で長年お客様からの引合いをいただいています。
・製造室設備チームTは各種溶接材料の製造設備、及び工場全体のユーティリティ設備の管理を担っています。製造設備等に対し、新たな技術導入探索から実機の設計、試運転、本稼働まで一貫して対応することが可能です。
・設備投資は会社や製品の競争力強化に密接に関係しており、経営層への設備投資による収益貢献を説明する場に参画したり、立ち上げた設備を運転するオペレーター担当者から感謝や改善要望などの生の声を聞くことができます。「設備」という武器で、製造現場や会社、お客様へ貢献することが可能です。
・日常業務において、設備メーカーや地場の設計会社など幅広い関係者と接する機会が多く、得られた設備技術、知識、人脈は将来的にどんな場でも活用することができます。

【勤務地】
在宅勤務可能

【募集概要】
▼配属部門：データエンジニアリングユニット　プラットフォーム開発領域（PFD）
ビジネス要件の実現に向け、データ基盤の導入や蓄積したデータの活用施策の提案等を実施します。決められたものを提案するのではなくクライアントの環境や課題・要求に合わせたソリューションを提案します。
またプロジェクトマネジメントのご経験がない方でも、まずはプロジェクトメンバーやプロジェクトリーダーの立場で開発経験と実績を積んでいただき、将来的にプロジェクトマネージャーを目指すことが可能です。

・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築
・システムロードマップや開発計画の策定
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・データ基盤を中心としたアーキテクチャ構想、RFP策定支援
・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援 

クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。

【プロジェクト事例】
・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築（株式会社山口フィナンシャルグループ様）
・新規ビジネスにも貢献した分析基盤（IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様）

【募集背景】
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。

【現状について】
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。
そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム（アーキテクチャ構成）を提案・構築できる人材が益々必要とされています。また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。
データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。

【業務内容】
▼入社直後にお任せしたいこと
※アサイン案件はスキル・志向・希望を踏まえ柔軟に決定します。
・クラウド環境（AWS／GCP等）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）に関わる提案、推進
・小規模（数百万円～数千万円規模）案件や既存案件の機能拡張提案の実施
・要件定義・アーキテクチャ検討・システム設計・運用設計
・データ活用施策（BI、分析支援）におけるシステム構築・運用設計
・PoC（技術検証）の実施、最適な技術アプローチの選定
・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理

▼将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築およびデータ活用施策に関する提案・社内外調整
・要件定義フェーズから開発計画策定・リソース管理・実行計画の立案
・特定クライアントを専任PMとして担当し、継続的な改善提案・データ利活用の高度化支援
・若手PM・テックリードの育成、ナレッジ共有・型化

【開発環境】
・プロジェクト管理：Backlog、JIRA
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meet
・クラウド環境：主にData Analytics & Database領域
　- Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など）
　- AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など）
　- GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）
　- Snowflake
・使用言語：SQL、Python、その他スクリプト言語

【働く魅力】
・大手事業会社を中心としたクライアントに対し、上流から伴走型でデータ活用基盤を設計・実装・推進できる
・生成AI・大規模データ基盤構築といった、最先端のテーマにも早期から携われる
・提案フェーズから開発・運用まで一気通貫で関与するため、幅広い視野とビジネス推進力が身につく
・スピード感のある組織で、裁量を持ちながら案件推進にチャレンジできる
・クラウド・データ領域の実践知見を積みながら、PMスキル・コンサルスキルを高められる

【出社ポリシー】
ブレインパッドでは、可能な限り出社することをポリシーとしています。
※個別の事情がある方は、上長と相談のうえ出社頻度を決定します。

当社は、「人への興味と共感／人との接点」を重視しています。対面での会話は、社員のキャリア形成や会社全体のパフォーマンス向上に不可欠な要素です。
したがって、出社による他者との会話を、「中期的な会社全体のパフォーマンス向上への貢献」と定義します。
会社として、出社して働くこと、そして対面での交流を積極的に推奨しています。
※在宅勤務の頻度によらず通信費等補助費を毎月支給しています。

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【募集概要】
▼配属部門：マーケティングトランスフォーメーションユニット
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通して顧客のDX戦略の実現を施策の実行まで含めて推進し、最終的にはデータ活用を自走できる状態を目指して支援することで、顧客の事業成長へ中長期的に貢献することをミッションとするユニットです。

クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなることが多く、顧客の事業の成長に直接的に関与できるチャンスが豊富にあります。

【募集背景】
ここ数年のDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスに直結しやすいデータ活用の実施（攻めのIT投資）が一気に進んでいます。こうした市場背景から、データ活用市場の草創期から1400社以上の支援実績があり、データ活用のリーディングカンパニーである当社へのご相談が増えている状況です。
ブレインパッドには、おおよそ20年蓄積してきた、活用を見据えた基盤設計・構築・運用のような顧客の事業成長に貢献する一気通貫のデータ活用知見があります。

この知見を目の前のクライアントのために本質的に必要な形にカスタマイズしながら、対等なパートナーとしてデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。

【現状について】
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、その後の活用と効果検証、自走化支援までワンストップでのプロジェクト推進が求められるようになりました。
上記のプロジェクト推進にあたり、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、最終的にはクライアントに適したデータ活用体制を構築していくために、まず我々自身が活用方針の提案から運用まで入り込むことが増えてきています。

その中でも「マーケティング活動の促進を支援してほしい」という顧客ニーズは多く、顧客の可視化分析やマーケティング施策の立案・実行、施策によってもたらされたビジネスインパクトの検証までを一気通貫でご支援しています。
マーケティングに関する知見を活かして顧客のビジネスに貢献していきたい方はもちろん、マーケティングテクノロジーの領域で専門性を身に着けていきたい方にはマッチするポジションと考えており、ご興味のある方はぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。

【業務内容】
主にコンシューマービジネスを営む業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとにデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。

具体的には、Treasure Dataを中心としたCDPの導入・運用支援をお任せします。

▼具体的な業務内容
・クライアントのビジネス課題に基づいたデータ活用要件の定義、Treasure Dataの導入設計・構築
・データ収集からデータ整備、顧客分析やマーケティング施策に利用するデータやセグメントの作成、他システムへの連携まで一連の処理構築など
・運用フロー構築、マニュアル作成、クライアント担当者の自走に向けたトレーニングなど
・MAツールやサイト接客ツール、広告プラットフォームといったアクションツールとの連携設定、施策の効果検証
・Treasure Data新機能の技術検証とクライアントの業務改善につなげられるかの確認

【ポジションの魅力】
▼一気通貫での支援による手触り感が得られる
戦略立案から、実際に手を動かす実装、その後の運用・伴走まで、「顧客の変革」を最後まで見届けることができます。

▼最新技術に触れられる
エンジニアリング組織が母体であるため、単なるツール設定に留まらず、複雑なデータハンドリングや先進的なデータアーキテクチャに触れる機会が豊富です。

▼人材市場価値を向上できる
Treasure Dataを軸に、Salesforce Data CloudやTealiumといった他のCDP、MAツール等の幅広い知見を習得し、マーケティングテクノロジストとしての専門性を磨けます。

【開発環境】
・CDP／プラットフォーム：Treasure Data、Salesforce Data Cloud、Tealium
・MA／接客ツール：Salesforce Marketing Cloud、KARTE、Braze等
・クラウド環境：Azure、AWS、GCP、Snowflake
・使用言語：SQL、Python
・ツール：Backlog、Confluence、Slack

【働く魅力】
・当社はデータ活用を専業としているため、ビッグデータ／DXといった先進的な案件に一貫して関わりながら、リーディングカンパニーとしての豊富なノウハウを学べる環境です。
・日本を代表する多様な業界の顧客に対して、データの活用支援を目的としてビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行うため、本質的な仕事ができます。
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。アサインされる案件においてもクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。
・将来的なキャリアパスとしては、マーケティングプランニングの領域でご活躍いただくことや、マーケティングテクノロジストとしてエンジニアリングの専門性を身に着けることもできる環境です。
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することが可能です。

【出社ポリシー】
ブレインパッドでは、可能な限り出社することをポリシーとしています。
※個別の事情がある方は、上長と相談のうえ出社頻度を決定します。

当社は、「人への興味と共感／人との接点」を重視しています。対面での会話は、社員のキャリア形成や会社全体のパフォーマンス向上に不可欠な要素です。
したがって、出社による他者との会話を、「中期的な会社全体のパフォーマンス向上への貢献」と定義します。
会社として、出社して働くこと、そして対面での交流を積極的に推奨しています。
※在宅勤務の頻度によらず通信費等補助費を毎月支給しています。

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【業務内容】
グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。
フィンテック、もしくは、金融の定量取引や暗号資産取引などのプロジェクトに参加して頂きます。また、スキルや意欲に応じて他のプロジェクトに関わることも可能です。

・フィンテック（Fintech）のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます

・アドテク（Adtech）のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います

・アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます

・その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います

【ポジションの魅力】
・GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります。
・世界No.1規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます。
・時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます。
・フィンテック、アドテクといった担当する領域のビジネスを学び、最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます。
・重要な3つのスキル（ビジネス課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます。
・別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます。
・グループ研究開発本部配下のエンジニア精鋭部隊である次世代システム研究室のメンバーと一緒に業務することが多く、エンジニアリングスキルが伸ばせます。
・グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます。
・全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます。
・本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます。
・アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです。

【利用技術】
▼解析手法
機械学習：
Transformer系（大規模言語モデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習／勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR、Random Forest、ExtraTree、Ada Boost、XGBoost、LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）

統計分析：
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC、ブートストラップ法など）、分散分析、因果推論（差分の差分法など）

▼開発技術／環境
プログラミング／フレームワーク：
Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit
PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）

クラウド／オンプレ（ミドルウェア）：
Google Cloud（GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど）
AWS（S3、Athena、EMR／Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど）
MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop／DFS
ConoHa（GPUサーバー）

大規模言語モデル（LLM）関連：
OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace

▼開発ツール
Atlassian（Jira、Confluence）、Trello
VS Code、PyCharm、Jupyter
GitHub（Copilot）
Tableau、Looker Studio、metabase
ChatGPT、Gemini、Claude

▼開発手法
アジャイル開発（scrumベース）

【募集要項】
Google Workspace の活用領域が単なるグループウェアから業務プラットフォームへと急拡大するなか、NHNテコラスはコンサルティング体制をまさに整備中。顧客開拓の型から提案手法まで、自分の手で作り上げていける環境です。大手 SIer では経験しにくい「0→1」の面白さがここにあります。

【仕事内容】
・プリセールス
セールスと連携した技術的観点からのソリューション提案
・導入コンサルティング
顧客の経営課題・業務フローの分析と、最適化した Google Workspace の要件定義
・プロジェクト推進・移行支援
既存システム（Microsoft 365 等）からの移行プロジェクトの全体管理（PMO）
・ガバナンス構築
顧客ごとのセキュリティポリシー・運用ルールの策定支援
・チェンジマネジメント
導入後の顧客社内における利活用促進・定着化施策の立案実行

【仕事の進め方】
セールスやエンジニアとタッグを組み、提案フェーズから導入・定着化までフロントに立って顧客（主に経営層や IT 部門）をリードします。

【このポジションで得られること】
・立ち上げフェーズのコンサルティング組織で、提案手法やサービスメニューそのものを作り上げる経験
・経営層や IT 部門責任者と直接向き合い、単なる製品導入ではなく「働き方そのもの」を変えていく提案経験
・Google 社パートナーとして、最新情報や共同提案の機会に触れながら、最前線の知見を実案件で活用できる環境
・プリセールス〜導入〜定着化まで一貫して関与し、部分最適ではないフルサイクルのコンサルティング経験
・拡大フェーズの事業だからこそ、将来的にはサービス企画や事業開発などへのキャリア拡張も可能

【配属部門】
事業企画室：
経営陣と近い距離で、新規事業や重点戦略の推進を担う組織です。
各事業部門を横断しながら、サービス立ち上げ・事業拡大・新たな技術領域への挑戦をリードしており、「決められた営業」ではなく「事業そのものを作る」視点で動ける環境です。

【職種】	
機械

【職務内容】
▼業務内容
エネルギープラント（オイル&ガス、ケミカル、新エネルギーなど）、医薬品工場、原子力プラントにおける圧力容器、熱交換器、タンク（大気圧貯槽・球形タンク等）のエンジニアリング・静機器設計業務全般
（1）機器の圧力強度計算、耐震計算、機器基本図の作成・レビュー
（2）機器の設計・製作仕様書、調達仕様書の作成
（3）ベンダー見積の技術評価、ベンダーの製作図や計算書、要領書のレビュー
（4）顧客、機器ベンダー及び社内関連部門との機器に関する設計調整業務
（5）試運転支援業務、メンテナンス支援業務、既設設備のコンサルテーション（経年対応等）

【配属組織のミッション・役割】
機器設計エンジニアは大型の圧力容器や熱交換器、大気圧貯槽、球形タンク等などプラント内のメイン機器を扱う部門であり、材料／強度／構造等の検討を行い、供用期間中に安全に運転されるように機器のメカニカル保証を行うことで、プラント建設における重要機器の設計・製作・据付までのスムースなEPC遂行に貢献しています。

【仕事のやりがい・魅力】
プラント内の大型機器を扱うため、設計段階から入念な仕様固め、材料選定、強度検討を行なう必要があり、それらに必要となる技術力向上を図りつつ、最新の技術動向も取り入れながら、機器周りの関連装置・機械担当部門とも連携を取りつつ、大きなプラント装置をチーム全体で作り上げていくことは非常にやりがいのある仕事といえます。

【国内駐在の有無・頻度】
当面、可能性なし。

【国内出張の有無・頻度】
2か月に1～2回程度

【勤務地詳細】
一部の職種については地区事務所：横浜、千葉、鹿島、四日市、大阪、堺、水島、徳山、宇部、大分

【その他】
建設工事現場への出張・駐在あり（職種による）
在宅勤務制度：有
※現場・地区事務所は別途規程あり

【募集概要】
フライウィールは、デジタルビジネスプラットフォームConata(TM)を中核に、企業が持つデータを最大限に活用し、新たな価値創出と事業成長を支援するソリューションを提供しています。

近年の生成AIの進化は、ビジネスの構造そのものを変えうる大きなインパクトを持ちつつあります。フライウィールでは、この生成AIの可能性を最大限に引き出し、「データ × 生成AI」を掛け合わせた新たな価値創造に挑戦するべく、Conata Data Agent（CDA）及び今後開発予定の新規プロダクトの新規事業開発を加速しています。

今回は企業がデータをエネルギーとして活用するため、UXを高めるべくフロントエンドを中心に開発を担っていただくソフトウェアエンジニアを募集しています。

【業務内容】
・Conataを構成するエンジンや、プロフェッショナルサービス（デリバリー）の各プロジェクトにおける管理画面の設計、技術選定を含む開発／テスト／およびデプロイ
・上記業務プロダクトのUI／UX設計
・プロジェクトにおけるお客様とのコミュニケーション
・システムの技術的な問題の発見と解決
・エンジニアリング自体の支援
・運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発
・システムの技術的な問題の発見と解決
・テスト環境構築

【開発環境】
クラウド：AWS
開発言語：TypeScript、HTML、CSS
フレームワーク・ミドルウェア等：React、Next.js、MySQL、gRPC、Amazon S3、Amazon EKS（Kubernetes）、Terraform
SaaS：Auth0、Vercel

【ポジションの魅力】
・高いエンジニアリングスキルと、ビジネスを動かす「プロ意識」を兼ね備えたメンバーと共に、モダンな技術スタックを駆使して開発に没頭できます。
・UI／UXデザインから、API設計、さらにはコンサルティング的な要件定義まで、職能の枠を超えた経験を積むことができます。

【勤務地】
・勤務形態：在宅勤務選択可
・転勤：当面想定していません

【就業場所の変更の範囲】
なし

【概要・業務内容】
▼業務概要
ご経験やスキル、ご興味に応じて、以下の業務を幅広くお任せします。

▼具体的な業務内容
ご経験やスキル、ご興味に応じて、以下の業務を幅広くお任せします。

▼基盤開発
・MLOpsの観点からのCI／CD導入や、効率的なモデル運用・管理体制の構築
・クラウドサービス（GCP、AWS等）を活用したAI開発基盤の構築・運用
・AI技術を用いたコンテンツ制作パイプラインの構築

▼設計・技術検証・実装
・クリエイターと協働し、AI技術を活用した新しい表現・体験のアイデア出しから実装まで
・最新のAI論文のサーベイと、プロトタイプ実装による有効性検証
・マルチモーダルAIなどを活用したインタラクティブ体験・ツールの設計・実装

▼分析・モデリング
・ゲームのログデータやユーザー行動データ等を用いた、課題発見のための探索的データ分析
・機械学習・深層学習・LLM等を用いた、予測・最適化・異常検知・生成モデルの設計、開発、評価
・最新のAI関連論文のサーベイ、アルゴリズムの有効性検証とプロトタイピング
・分析結果やモデルの評価を開発チームや企画チームにフィードバックし、議論を主導

【担当プロダクト】
・ポケモンカード事業の分析推進、体験創出のためのトライアル
・AIを活用したゲーム開発のトライアル
・全社のAX推進

【使用サービス・システム例】
・バージョン管理ツール：Git
・クラウドプラットフォーム：AWS、GCP、Azure
・データウェアハウス：BigQuery、Snowflake
・データ分析基盤：Databricks
・コンテナ技術：Docker、Kubernetes
・MLOps関連技術　等

【使用言語例】
・Python
・SQL　等

【募集部門】
開発統括部 経営企画室 AI推進チーム

【募集背景】
クリーチャーズは「ポケモンカードゲーム」の開発のほか、ポケモン関連のデジタルゲーム開発や3DCGの制作を行っているクリエイター中心の会社です。
近年、生成AI技術の進展により、さまざまな分野で変革が起きつつあります。クリーチャーズにおいても、ゲーム開発を含む幅広い業務へのAI技術の活用が模索されています。
こうした状況の中で、データ分析から課題を発見し、解決策となるAIモデルやシステムを自らの手で実装まで行う、AI技術のスペシャリストを募集します。
先端技術への飽くなき好奇心、「データの中に眠る価値」を探し出す探求心と、「それを動く形にする」エンジニアリング能力。
その両方を武器に、チームのクリエイターと共に、これまでにないエンターテイメント体験の創造に挑戦したい。そんな熱意を持つ方からのご応募をお待ちしています。

【仕事の面白さ・魅力】
1．世界的コンテンツに携わる誇り
「ポケモンカードゲーム」や関連デジタルゲーム、3DCG制作など、世界中で親しまれているポケモンブランドの一翼を担うプロジェクトに関われることは、大きなやりがいです。自分の仕事が多くのファンに届くという実感を得られます。

2．最先端AI技術を活用した挑戦的な開発
生成AIや大規模言語モデル（LLM）など、急速に進化する技術を活用し、ゲーム開発・運用を支援するAIシステムの設計・導入に携われます。技術的な好奇心を満たしながら、実際のプロダクトに貢献できる点が魅力です。

3．プロジェクト全体に関与できる裁量の広さ
技術選定、UX最適化、システム評価など、AI活用プロジェクトの全工程に関わることができ、専門性を活かしながら幅広いスキルを磨ける環境です。

4．現場と密に連携しながら課題解決に取り組める
社内にはクリエイターやエンジニアなど、テクノロジーに強いメンバーが多数在籍しており、現場と一体となって課題に向き合える風土があります。チームで協力しながら成果を出すプロセスにやりがいを感じられます。

5．知識を組織に還元し、成長をリードできる
AI技術の最新トレンドをキャッチアップし、社内に共有する役割も担うため、自らの学びが組織全体の成長に貢献するという実感を得られます。

【チーム体制】
AI推進チームには現在7名の社員が所属しています（2026年5月現在）

【転勤】
なし

【入社時期】
各月1日付

【その他拠点情報】
※また、担当するプロジェクトによって、本社から徒歩10分以内のプロジェクトオフィスに勤務していただくこともあります。

【募集概要】
フライウィールは、デジタルビジネスプラットフォームConata(TM)を中核に、企業が持つデータを最大限に活用し、新たな価値創出と事業成長を支援するソリューションを提供しています。

近年の生成AIの進化は、ビジネスの構造そのものを変えうる大きなインパクトを持ちつつあります。フライウィールでは、この生成AIの可能性を最大限に引き出し、「データ × 生成AI」を掛け合わせた新たな価値創造に挑戦するべく、Conata Data Agent（CDA）及び今後開発予定の新規プロダクトの新規事業開発を加速しています。

今回は企業がデータをエネルギーとして活用するため、UXを高めるべくフロントエンドを中心に開発を担っていただくソフトウェアエンジニアを募集しています。

【業務内容】
・Conataを構成するエンジンや、プロフェッショナルサービス（デリバリー）の各プロジェクトにおける管理画面の設計、技術選定を含む開発／テスト／およびデプロイ
・上記業務プロダクトのUI／UX設計
・プロジェクトにおけるお客様とのコミュニケーション
・システムの技術的な問題の発見と解決
・エンジニアリング自体の支援
　- 運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発
　- システムの技術的な問題の発見と解決
　- テスト環境構築

【開発環境】
・クラウド：AWS
・開発言語：TypeScript、HTML、CSS
・フレームワーク／ミドルウェア等：React、Next.js、MySQL、gRPC、Amazon S3、Amazon・EKS（Kubernetes）、Terraform
・SaaS：Auth0、Vercel

【ポジションの魅力】
・高いエンジニアリングスキルと、ビジネスを動かす「プロ意識」を兼ね備えたメンバーと共に、モダンな技術スタックを駆使して開発に没頭できます。
・UI／UXデザインから、API設計、さらにはコンサルティング的な要件定義まで、職能の枠を超えた経験を積むことができます。

【募集背景】
hacomonoは「ウェルネス産業を、新次元へ。」をミッションに、ウェルネス・運動施設向けのインダストリーSaaSを提供しています。中核プロダクト「hacomono」は12,000以上の店舗・920万人を超えるユーザーに利用されており、直近では初のBtoCサービス「FitFits」をはじめとする新規プロダクト群を立ち上げ、ウェルネス領域全体を包括するプラットフォームカンパニーへの進化を目指し、マルチプロダクト戦略の実現フェーズに入っています。

これに伴い、店舗・施設運営者（BtoB）の予約・決済データやIoTから得られる施設運営データ、エンドユーザー（toC）の利用・行動データ、そして社内の事業運営データなど、事業・プロダクトの成長を支える多種多様なデータが日々蓄積されています。

データエンジニアリンググループでは、こうしたデータの利活用を軸に、以下のような価値創出を目指しています。

・マルチプロダクト横断でのデータ統合と、ウェルネス領域のデータプラットフォーム化
・会員の行動データ × AIの掛け合わせによる、会員体験のパーソナライズと退会予防の高度化
・AI／LLMを活用した、データドリブン経営／店舗運営のイネーブルメント

しかし現在のデータ基盤は、これらの価値創出を充分に支えられる状態には至っていません。そのため、hacomonoならではの事業特性に即した設計、そして個人情報や機密情報を含むデータを「安全かつ安心」に扱うためのデータガバナンスの強化など、技術的に難易度の高い基盤づくりが求められます。

こうした背景から、データ基盤の構築・運用、そしてデータ利活用を共に推進する仲間を募集しています。

【お任せする仕事内容】
hacomonoのデータ基盤を支えるメンバーとして、新データ基盤の開発・運用、データモデリング、データマート整備などを担っていただきます。担当領域では自走を期待し、マルチプロダクト横断のデータ利活用にも関わっていただくポジションです。

▼新データ基盤の開発・運用
・ETL／ELTパイプラインの実装・改善
・新規プロダクト・データソースの連携追加
・マルチテナント／マルチプロダクト対応

▼データモデリング・データマート整備
・DWH／DM層の設計と実装
・マルチプロダクト横断のID統合・名寄せ
・BI／分析チーム向けデータセットの提供
・BI／AI／LLM活用を前提としたデータセットの提供

▼データ基盤の運用・品質改善
・監視・運用改善（Datadog）
・データ品質チェック／メタデータ整備

【やりがい・魅力】
▼マルチプロダクト × BtoBtoCのユニークなデータに触れられる
・hacomono運用データとtoCサービスの行動データを横断して扱える
・マルチプロダクトを横断するデータ統合・分離の設計・実装を経験できる
・IoTから得られる施設運営データなど、業界の中でも珍しい組み合わせのデータを扱える

▼リアーキテクチャ中のデータ基盤に携われる
・ETL／ELT・データモデリング・データマート整備を「これから作る／改善する」フェーズから担当できる
・完成された基盤の運用ではなく、技術選定や検証など意思決定の手前から関われる
・AI／LLM活用を前提としたデータ提供の仕組みづくりにも関与できる

▼スタートアップならではのスピード感と裁量
・技術選定やアーキテクチャ設計の自由度が大きく、自分の提案が基盤に反映されるサイクルが速い
・組織の文化醸成や、将来的なチーム拡大にも関与できる

▼シニアエンジニアと並走しながら成長できる
・担当領域だけでなく、データ基盤全体を俯瞰する視点を養える
・中長期でのリーダー候補としての成長機会

【勤務地】
原則、フルリモート

【配属先】
MDI&IT本部　MDI業務設計部　情報トラストチーム

【採用背景】
ネットワークにより「あらゆるものがつながる世界」では、コネクティッドカーなどから得られるデータが、私たちの事業を支える新たな価値を生み出す重要な資産となっています。
一方で、データに関する新たな法規の施行が各国市場にて相次いでいることから、各国法務／ITと連携し法規・規格対応をリードする取組を進めています。
今後も、新しい法規や技術の進化に応じて対応レベルを高めて行く必要があり、データ規制に係る法規・規格対応全般のリーダーとして活躍いただくことを期待しております。

【部門ミッション／チームミッション】
マツダグループの業務を鳥瞰し、複数の本部が共創する一気通貫でグローバル最適となる業務設計、およびシステム化構想を構築することで、中期経営計画の課題解決、および、DXによる業務構造改革と価値創造を推進する。
さらに、上記を推進する上での前提となる、全社情報セキュリティマネジメントシステムのガバナンス／維持強化、および、拡大するグローバル各国での一般法規に対応するための業務設計、システム化を推進することを目的とする。

【職務概要】
欧州データ法、AI法、欧州電池規則等に関する法規・規格解釈と法令遵守対応、またデータ法規対応に関わるガバナンス活動の推進をリードいただきます。

【職務詳細】
▼欧州データ法／AI法等データに関する法規・規格解釈と法令遵守対応
・最新のデータ保護法規制、欧州データ法、AI法等に関する法規・規格解釈の実施
・社内ポリシーと手順の整備および運用
・法令遵守を確保するための内部監査の実施と改善策の提案

▼法準対応に係るガバナンス活動の推進
・法規・規格に沿ったガバナンスのフレームワークの構築と管理
・各部門との協力による法規・規格に沿ったガバナンス活動の推進
・法規・規格におけるリスク管理の強化

▼リスクアセスメント／教育／監査／子会社含めたサイクルの確立と運用
・リスクアセスメントの実施と結果に基づく対策の策定
・社員向けの法令遵守対応に関する教育プログラムの企画と実施
・定期的な監査の実施と報告書の作成
・子会社を含めたデータ保護サイクルの確立とその運用

▼ステークホルダーとの連携業務
法務部門担当者、実務担当者やサプライヤ、社外業務部門、弁護士事務所などの関係者と密に連携した共同プロジェクトの推進等

【関連する法規】
欧州AI法、欧州データ法、EU電池規則、排ガス規制、欧州重要原材料、カリフォルニア電池規則等

【ポジション特徴／魅力点】
本ポジションでは、欧州データ法、欧州AI法などの法規・規格解釈に基づくシステム企画開発を推進しています。
プロジェクトリーダーとして、複数のプロジェクトを管理／進行し、多様なバックグラウンドを持つメンバーと協力しながら、柔軟かつ創造的に業務へ取り組んでいただけます。
世界的にデータ活用やAIガバナンスに関するルール整備が取り組まれている中で、本領域は各国でも制度や運用の確立が進められている新しい領域である事に加え、対象はマツダおよびマツダグループ全体となるため、影響範囲も広く、今後大きな成長が見込まれます。
また、システム開発担当者との連携や、各国の法務担当者と外国語を使ったコミュニケーションを取る機会も豊富にあり、幅広いスキルを最大限に活かして活躍いただける点が魅力ポイントです。
既存の枠組みにとらわれず、新しいアイデアやアプローチを積極的に取り入れながら、組織成長をリード頂けるポジションです。

【勤務地】
※ご希望に応じて、フルリモートでの就業も検討可能です。仕様検討の為の集中的なワークショップや経営陣からの方針説明開催時等、必要に応じて広島出張が発生する可能性がございます。
※東京本社は、ワークショップの実施や、必要に応じた作業スペースとしての活用が中心となります。※I・Uターン歓迎、広島の場合は借上住居（独身者／単身者）を完備しております。
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します。

【SGE AI戦略本部概要】
▼ゲーム・エンターテイメント事業部（SGE）として新時代の「ゲーム×AI」開発を推進する専門組織を創設！

ゲーム開発を行う複数のグループ各社と連携しAIを活用した開発・運用支援を横断的に実行していきます。

▼ゲーム・エンターテイメント事業部（SGE）
「インターネットの可能性とチームの力で新しい時代のエンターテイメントを創る」というビジョンを掲げ、スマートフォンゲームの新規開発・運用を中心に、グッズなどの周辺領域やグローバル事業、マンガ事業、DX事業にも積極的に展開しています。

約8社の子会社が独自の強みを活かしたプロダクト開発を行う一方で、各職種毎のボードやワーキンググループといった横断組織を通じて各社が持つ技術・ノウハウや成功・失敗事例を共有し合い強く連携し合いながらグローバル規模でヒットタイトル創出を目指す、業界内でも稀有な特徴を持つ事業組織です。

（事例）
・株式会社QualiArts　
・株式会社Colorful Palette　
・株式会社サムザップ　
・株式会社アプリボット　

非公開の新規開発中タイトルも複数。 
豊富なジャンルのタイトルを運用、新規開発することで、開発や制作に関わる社員としても特定ジャンルに限定されない多様なチャレンジができる点が魅力の1つです。

【業務内容】
ゲーム開発・運用現場に深く入り込み、機械学習・最適化・生成AIなどの技術を活用して、プロダクト課題の発見から仮説設計、実装、運用改善までを一気通貫で推進していただきます。

単にモデルを構築するだけではなく、ゲーム開発に携わるプランナー、エンジニア、クリエイター、プロデューサーなど多様な職種と連携しながら、実際の開発・運用フローに組み込まれる形で技術を価値に変える役割です。

▼業務例
・ゲーム開発・運用現場における課題探索、要件整理、技術的な解決方針の設計
・機械学習、数理最適化、生成AI、強化学習などを用いたプロトタイプ開発
・ゲーム内データ・ユーザー行動データ・レベルデータ等を活用したモデル構築
・機械学習モデルや支援ツールの実運用導入、改善、効果検証
・プロジェクト固有の課題に応じた技術調査、PoC、実装方針の提案
・研究成果・技術成果の社内外発信

▼プロジェクト例
・運営型ゲームタイトルにおけるバランス調整支援
・パズルゲームにおけるレベル生成・難易度推定
・対戦型ゲームにおける敵AI・行動AIの開発
・非公開の新規ゲーム・研究開発プロジェクト

【ポジションの魅力】
・ゲーム開発・運用の現場に最も近い立場で、技術を実際のプロダクト価値につなげる役割です。
・研究開発や技術検証にとどまらず、現場の意思決定や制作フローそのものを変えるような取り組みに携われます。
・機械学習モデルの精度だけでなく、「現場で使われるか」「運用に耐えるか」「ゲーム体験を良くできるか」まで踏み込んで成果を出したい方に適したポジションです。

【SGE AI戦略本部概要】
ゲーム・エンターテイメント事業部（SGE）として新時代の「ゲーム×AI」開発を推進する専門組織を創設！

ゲーム開発を行う複数のグループ各社と連携しAIを活用した開発・運用支援を横断的に実行していきます。

▼ゲーム・エンターテイメント事業部（SGE）
「インターネットの可能性とチームの力で新しい時代のエンターテイメントを創る」というビジョンを掲げ、スマートフォンゲームの新規開発・運用を中心に、グッズなどの周辺領域やグローバル事業、マンガ事業、DX事業にも積極的に展開しています。

約8社の子会社が独自の強みを活かしたプロダクト開発を行う一方で、各職種毎のボードやワーキンググループといった横断組織を通じて各社が持つ技術・ノウハウや成功・失敗事例を共有し合い強く連携し合いながらグローバル規模でヒットタイトル創出を目指す、業界内でも稀有な特徴を持つ事業組織です。

（事例）
・株式会社QualiArts　
・株式会社Colorful Palette　
・株式会社サムザップ
・株式会社アプリボット

非公開の新規開発中タイトルも複数。 
豊富なジャンルのタイトルを運用、新規開発することで、開発や制作に関わる社員としても特定ジャンルに限定されない多様なチャレンジができる点が魅力の1つです。

【業務内容】
ゲーム開発・運用における高度な技術課題に対して、機械学習、強化学習、数理最適化、生成モデルなどの技術を用いた研究開発を推進していただきます。
論文や先端技術の調査にとどまらず、実データ・実プロダクトに適用可能な形でアルゴリズムを設計・実装し、プロトタイプから実運用を見据えた検証まで担っていただきます。

▼業務例
・ゲームAI、強化学習、生成モデル、数理最適化等に関する技術調査・研究開発
・ゲームデータやシミュレーション環境を用いたアルゴリズム設計・実装
・レベル生成、バランス調整、敵AI、プレイヤー行動予測等に関するモデル開発
・研究論文・OSS・先端技術の調査、再現実装、応用可能性の検証
・実プロダクトへの適用を見据えたPoC設計、実験、評価
・モデル性能やアルゴリズムの定量・定性評価手法の設計
・学会発表、論文投稿、技術ブログ、イベント登壇等による研究成果の発信
・社内外の研究者・開発者との共同研究・技術交流

▼プロジェクト例
・パズルゲームにおけるレベル生成・難易度推定
・対戦型ゲームにおける敵AI・NPC行動生成
・運営型ゲームタイトルにおけるバランス調整支援
・強化学習を用いたゲームプレイエージェントの開発
・数理最適化・組合せ最適化を用いたゲーム設計支援
・非公開の新規研究開発プロジェクト

【ポジションの魅力】
・ゲームという複雑で創造性の高い領域に対して、機械学習・AI技術を応用できるポジションです。
・アルゴリズムの新規性やモデル性能だけでなく、実際のゲーム開発・運用における有用性までを重視して研究開発を進められます。
・研究とプロダクト応用の両方に関心があり、先端技術を実サービスに接続したい方に適しています。

【募集背景】
主力のスキマバイトサービス「タイミー」はサービスリリースから約6年が経過した現在、1,000万人を超えるワーカーの方々にご利用いただき、20万社以上の企業様に導入、全国40万以上の事業所でご活用いただいています。（※2026年1月末時点）
しかしながら、未だ労働人口のごく一部の方にしか利用されておらず、社会インフラを目指す挑戦は始まったばかりです。

この大きなビジョンを実現するためには、データが中心となる事業基盤の構築が不可欠です。私たちは、社内のデータ駆動型意思決定を推進し、ビジネス各方面に対し、データ分析を通した事業成長に貢献することを目標に掲げ、日々の取り組みを進めています。
現在、タイミーでは、これらの目標を達成し、スポットワークを新しい社会インフラにしていくための核となる、データアナリストを募集しています。

【業務内容】
当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。

タイミーの次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。既存事業の膨大なデータ資産と分析知見を武器に、ゼロからの事業立ち上げに挑戦。不確実性の高い環境下でも精緻な仮説検証と高速なPDCAを回し、事業のスケールを力強く牽引します。

▼分析を通した事業貢献
・新規事業の立ち上げ・初期フェーズにおける事業課題をデータから特定し、 ゼロからの事業創出と早期のトラクション獲得を牽引
・不確実性の高い環境下での分析から勝ち筋（ビジネスレバー）を発見し、 新規事業の早期マネタイズやスケールをリード
・限られた初期データからインサイトを抽出し、 不確実な事業の方向性を決定づける、精度の高い戦略策定に貢献

▼データを用いた仕組みづくり
・事業の立ち上げフェーズに適した、データ収集・検証・意思決定の仕組みのゼロからの構築
・新規施策に対するスピード感を持ったA/Bテスト等の効果検証の設計と検証 

【組織構成】
▼New-BusinessG（本ポジションの配属予定先です）
データ資産を武器に、タイミーの「次なる成長の柱」を創り出す

スポットワーク領域に留まらない、新規事業領域全般を担うグループです。既存事業で培ってきたデータ資産と分析の知見を最大限に活用し、ゼロからの事業立ち上げや未知の市場開拓に挑みます。不確実性の高い環境下においても、データに基づいた精緻な仮説検証と高速なPDCAを回すことで、新たなビジネス価値の創造と事業のスケールを力強くドライブし続けます。

※ ご希望や資質に応じて以下中核事業の分析担当組織をご案内する場合もございます。

▼SpotWork1G／SpotWork2G
中核事業をデータドリブンに進化させ、顧客価値を最大化する  

タイミーの祖業であり、現在の中核事業である「スポットワーク領域」を牽引するグループです。ToB（事業者）・ToC（ワーカー）双方の膨大な行動データからインサイトを抽出し、新たなユーザー価値の創出に向けた機会の探索から提案、実行までを推進します。プロダクト開発、マーケティング戦略、ビジネス展開の全方位においてデータに基づいた意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます。

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ
・募集内容やマッチングに関する各種データ
・地理空間データ
・レビュー情報や評価データ
・広告データ
・SFA／CRMツールによる営業活動に関するデータ
・アンケートやサーベイデータ

【データアナリティクス部の特徴】
・向上心のあるメンバーが多く、互いに刺激し合いながら学ぶ文化が根付いています。部を越えた勉強会も実施されており、自由に参加することができるため、自分の興味がある分野について学べる機会が多く存在しています
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。  ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織を目指しており、意見の言いやすい環境が整っています。
・データ基盤上に、データウェアハウスが整備されており、データの品質についてはデータエンジニアチームが管理をしているため、データアナリストが分析に集中できる環境が整っております。
・経営陣を含め、データの重要性を理解している社員が多く、データアナリストの業務に対して非常に協力的です。
・課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。

【タイミーのデータアナリストとして働く魅力】
・会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、経営陣とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。
・サービス・組織が成長し続けており、多岐にわたり、数多くの分析のテーマが存在しています。
・ステークホルダーを巻き込み、データアナリスト主体で課題特定から分析、アクションの提案までを行うことが可能です。
・社会貢献性の高いサービスだからこそ、単なるデータ分析にとどまらず、『どうすれば社会をより良くできるか』という大きな視点を持って働くことができます。
・分析ツール、データ基盤が整備されているため、分析業務に集中することができます。

【勤務地】
※フルリモート勤務可

【採用背景】
量子コンピューティングは、従来のコンピュータでは困難な特定の問題領域において、飛躍的な計算能力を発揮することが期待されている革新的な技術です。近年では、量子コンピュータの開発が世界中で加速的に進展しており、さまざまな分野で応用が模索されています。こうした動向から、量子コンピュータが社会に普及する時期は着実に近づいており、今後の技術革新や産業構造にも大きな変化をもたらすと考えられます。
しかし、企業における量子コンピューティングの具体的なユースケース探索は依然として十分に進んでおらず、どのようにビジネスへ活用すべきかの検討が重要な課題となっています。また、量子コンピューティングの実務適用には、AI・データサイエンスや最適化など幅広い数理技術の知見も求められるため、従来のITスキルだけでは対応が難しく、必要な人材も大きく不足しているのが現状です。
そこで、当社のEngineeringユニットは、量子コンピューティングを中心に、AI・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、実証実験から実装までを一貫して支援することで、クライアントのビジネス変革を成功へ導くことを目指しています。黎明期である今こそ、この分野に参画することが大きなビジネスチャンスとなります。最先端技術の現場で新たな価値創出や社会への貢献に挑戦できる環境を提供しており、量子コンピューティングや数理技術の分野でキャリア形成を目指す方を歓迎します。

【業務内容】
量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術を中心に、AI・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、クライアントのビジネス変革を支援します。クライアントと密にコミュニケーションを取りながら、課題の抽出から解決策の提案、実証実験（PoC）、社会実装まで一貫して推進する業務です。

▼主な業務内容は以下の通りです
（1）クライアントのビジネスや業務課題をヒアリング・分析し、量子・数理技術の適用可能性を検討
（2）実証実験のスコープ設定、検証内容の詳細設計、検証環境の選定、プロトタイプ実装、検証実施と評価・考察
（3）社会実装、既存業務フローやシステムとのインテグレーションの戦略策定および実行支援
（4）実証実験の環境構築支援、ハンズオン等の人材育成支援

【業務内容】
レガシーIP復刻戦略案件の運用業務、および、戦略担当メンバーのマネジメント業務を担当いただける方を募集いたします。

▼業務内容
・レガシーブランド促進に向けた戦略立案
・課長相当格にてチーム運営
・欧米販社を含めた社内関連部署との協業／ブリッジング業務
・ブランド戦略下で新規商材を発掘・具体化させるビジネスプロデュース業務

自社案件の戦略立案から実行まで携わることができる、また、海外企業との協業などを経験できるやりがいのあるポジションとなります。

【事業概要】
オンラインゲームプラットフォームDMM GAMESを運営するEXNOAで、プラットフォームへタイトルを誘致する業務をサポートする部署です。
また、アライアンス本部内の横断部署として業務効率改善提案にも取り組んでいます。

【業務内容】
Googleスプレッドシートで関数やGASを用いた様々なアウトプットを作成に加えて、契約申請業務や経費処理など営業事務全般に関わって頂きます。
契約補助、市場分析、予算における試算／与実管理、その他アライアンス本部内の業務工程下で発生する様々な業務をサポートして頂きます。

【担当工程】
・市場調査／分析（タイトル分析含む）
・予算集計
・次期予算策定
・タイトル毎の予算策定や与実管理
・契約申請
・経理処理
・その他営業事務

【業務環境】
・メンバー 約2名
・男女比 1：1
・平均年齢 32歳

【勤務地】
当社では原則として出社勤務を基本としております。勤務形態や柔軟な働き方に関してご不明な点がございましたら、選考過程でお気軽にご相談ください。
※制度や方針については、事業状況や社会情勢に応じて変更となる可能性があります。

小売・飲食業界向けAIプロダクト開発プロジェクトにて、Webアプリケーションエンジニアとして新規サービス開発をご担当いただきます。
外資系IT企業の技術提供を受けながら、AIを活用したSaaS型サービスをアジャイル形式で高速に開発・改善していくポジションです。
[具体的な業務内容]
・小売／飲食向けAIプロダクトのWebアプリケーション開発
・AI機能を活用した新規サービスの設計・実装
・アジャイル開発による短サイクルでの機能改善
・クラウドネイティブ環境でのアプリケーション開発
・タブレット／スマートフォン向けシステム開発
・PoC（実証実験）から本番サービス化への推進
・技術検証・試行錯誤を含むプロダクト改善

【事業部概要】
▼サイバーエージェントAI事業本部とは
サイバーエージェントの主力事業である「インターネット広告事業」の中で、AI・DX事業を展開しデジタルマーケティング分野のサービス開発を行う組織です。
全体の7割近くが技術職で構成され、広告取引の世界で培ったAI技術を強みに、様々な事業領域へ拡大を進めています。

▼AIオペレーションテクノロジーとは
サイバーエージェントの連結売上高の約半分を担うインターネット広告事業。
1998年の創業からサービスを提供しており、運用力やAI等の技術力を強みに顧客の広告効果最大化を追求し、インターネット広告のリーディングカンパニーとして市場を牽引しています。
この広告事業の効率化・自動化・武器作りをテクノロジーや生成AIで実現している開発組織が、AIオペレーションテクノロジーです。

インターネット広告事業本部は国内トップクラスの取扱高を誇り、他代理店とは比較にならないほどの対応メディア種別や、データ量を保有しています。（312テーブル・10TB以上の規模のデータベース運用、デイリー10億件以上の広告データを取得するシステム開発など）
そんな広告代理部門と協働で、「売上を生み出す・大規模運用を可能にする」システム開発を社内外向けに行っています。

私たちはシステム開発を通じて、
・自動化によるスケール可能な広告運用
・配信先・内容の精度を高めることで広告の付加価値を創出
・分析・生成AIを利用した機能により迅速な意思決定をサポート
を実現することで国内トップクラスのインターネット広告取扱高を支えています。

＜リリースされたシステム例＞
・AIによるクリエイティブ確認サポートシステム「極予測やりとりAI」
・社員一人ひとりに専属AIアシスタントを提供「シーエーアシスタント」
・24時間365日、入札・配信設定を自動最適化する広告配信運用AIエージェント「効果おまかせAI」を提供開始

【プロダクト概要】
「極予測やりとりAI」は、AIを活用したクリエイティブ確認サポートシステムです。広告クリエイティブの制作・入稿・配信における社内および広告主との確認作業を効率化し、承認後最短5分での入稿・配信を実現しています。
従来、Google検索広告における制作から配信までのプロセスには平均14日を要していましたが、計測パラメータの自動生成・付与や媒体APIを経由した自動入稿などの機能実装により、このリードタイムを劇的に短縮しました。
現在はMicrosoft広告・TikTok広告への対応拡大を進めており、今後もYahoo!・Google・LINE・Xなど主要媒体への実装完了を目指しています。

【業務内容】
新機能追加開発（広告媒体ごとの自動入稿機能）に必要な以下業務を担当いただきます。
・ビジネスとの要件定義と意思決定
・広告媒体の仕様と、媒体が提供しているAPIの仕様の調査・把握
・連携している他プロダクトチームとのインターフェース協議
・テーブル設計・アーキテクチャ設計・バッチフロー設計・API設計
・プロジェクトマネジメント
・コードレビューリリース後の保守運用
・AIを活用した開発フロー全体のプロセス改善

【ポジションの魅力】
▼DDD×Go×AI駆動開発で、次世代の開発スタイルを体現できる
DDD・クリーンアーキテクチャを採用したGo言語でのバックエンド開発（API・バッチ・Worker）を行っており、要件定義・技術選定といった上流工程から参画できます。さらに、Claude Codeを駆使し、要件定義から実装・テスト・PRの自動レビュー・修正に至るまで、開発の全フローにAIを組み込んでいます。「AIをどう使うか」を自ら考えながら生産性を高められる、次世代のエンジニアの働き方を体現できる環境です。

▼自分のコードが、広告業界の日本トップクラス・5000億事業のスピードを直接変える
従来14日を要していた広告入稿プロセスを最短5分に短縮した自動入稿システムの開発を担います。現在はMicrosoft広告・TikTok広告への対応拡大を進めており、今後も主要媒体への実装完了を目指しています。プロダクトの拡張とともに担う領域が広がり、自分のコードが事業のコスト削減とスピードアップに直結していることをリアルに実感できるポジションです。

▼年齢・社歴に関わらず挑戦できるフラットなチーム
新卒1年目でのリーダー抜擢など、実力次第で挑戦できる風土があります。デイリーおよびスプリントのレトロスペクティブではKeep／Problemが率直に共有され、心理的安全性の高いフラットな議論が日常的に行われています。意見を出しやすく、プロダクトに自分の視点を反映しやすい環境です。

【開発環境】
・言語：Golang
・FW：Echo
・インフラ：AWS、GitHub Actions、Datadog
・その他：Claude Code

グローバル製造業におけるSAP ECC6.0からSAP S/4HANAへの刷新プロジェクトにて、ユーザー側SAPリーダーとして、グローバルテンプレートの日本展開（ロールイン）および導入推進をご担当いただきます。
US主導で進行するグローバルプロジェクトにおいて、日本側のSAPリーダーとして、外資系コンサルティングファームや各ステークホルダーと連携しながら、導入〜リリースまでプロジェクト全体を推進いただくポジションです。

[具体的な業務内容]
・SAP S/4HANA導入プロジェクトの全体推進
・US側で構築されたグローバルテンプレートの日本展開（ロールイン）
・SAP導入における進捗管理／課題管理／リスク管理
・ユーザー側PMとしてのベンダーコントロール
・外資系コンサルティングファームとの折衝・調整
・SAP導入に伴う業務要件整理・Fit&Gap検討
・周辺システム含む全体アーキテクチャ調整
・テスト／移行／リリース計画の推進
・US側SAPリーダーとの英語での折衝・協議
・日本側ステークホルダーとの合意形成・推進

【事業・組織構成の概要】
AIテクノロジーサービス事業部門（AITS）は、NECのAI事業を全社横断で牽引する中核組織です。
配属となるAIソリューション開発グループは、NECの中央研究所などR&D部門が生み出す最先端のAI技術を、具体的な製品・サービスへと昇華させる事業化の最前線を担っています。特に次世代AIエージェント技術「cotomi Act」をはじめとする、NECのAI戦略の根幹を担うプロダクト開発に挑戦しています。

【職務内容】
NECの次世代AIエージェント技術「cotomi Act」を始めとする、LLM／Agent関連プロダクトの開発を技術的に牽引していただきます。
・最先端AIモデル（LLM等）を活用したプロダクト開発のリード
・研究成果に基づく製品企画、システムアーキテクチャ設計
・技術的リーダーとして開発チームの課題解決を支援し、コードレビュー等を通じて品質向上に貢献

【ポジションのアピールポイント】
研究と事業の最前線で、次世代AIプロダクトを創出できます。
私たちのチームは、NECの次世代AIエージェント技術「cotomi Act」など、R&D部門が生み出す最先端技術を事業化するミッションを担っています。「研究のための研究」で終わらせず、その成果を社会に価値あるプロダクトとして届ける。そのダイナミックなプロセス全体に、技術的なオーナーシップを持って深く関与できるのがこのポジション最大の魅力です。
世界トップレベルのリサーチャーやエンジニアと協働し、技術的なリーダーシップを発揮しながら、自らの手でプロダクトを形にし、事業の成長を直接ドライブする。そんな手応えのあるチャレンジングな環境で、あなたの技術力を存分に発揮しませんか。
将来的には、AI技術のスペシャリストとして専門性を極めるキャリアパス、あるいはチームや組織を率いるマネジメントへのキャリアパスなど、ご自身の志向に合わせて多様なキャリアを描くことが可能です。

【職場環境】
リモートワーク：個別相談

【事業・組織構成の概要】
金融事業部門のSE組織として、金融機関向けにシステム開発・保守を提供しています。
所属は大手信託銀行・政府系金融機関向けの対応を行っており、その中でも大手信託銀行向けの共通PF（OA・セキュリティ・データ利活用・APフレームワーク／コンテナ・生成AI・DX関連プラットフォーム等）を担当するグループです。

【採用背景】
顧客からのニーズが高まっている中での組織強化における増員です。

【職務内容】
大手信託銀行向け業務系Webアプリで利用されるアプリケーションフレームワークの保守を中核とし、安定運用を維持しつつ将来を見据えた技術更新と生産性向上を推進。Spring／MyBatis等OSSやTomcat／OpenJDK／コンテナの更新対応、Reactを含む画面系共通部品の改善を実施していただきます。問い合わせ・不具合対応に加え、構成見直しやAI活用によるプロセス高度化、約10名規模チームのタスク・進捗管理、行内開発運用チームとの調整を通じ、品質確保と継続的高度化に貢献いただきます。

【ポジションのアピールポイント】
・銀行システム全体で利用されるアプリケーションフレームワークを支える中核ポジション
・Java／Spring／MyBatisを中心とした業務系Webアプリケーション基盤をベースに、技術的な判断・設計に関われます
・定期的な技術見直しやレベルアップ対応を通じて、基盤技術を“育てていく”経験ができます
・AI活用など、新しい技術を保守・運用の現場にどう取り込むかを考え、形にしていく役割を担えます
・実務に携わりながら、約10名規模のチームをリードするプレイングリーダー経験を積むことができます
・将来的には、基盤領域の上位リーダー・マネージャー、またはアプリケーション基盤スペシャリストとしてのキャリアが考えられます

【職場環境】
・リモートワーク：個別相談
※週2程度は可能
・入社後即客先常駐（府中エリア）を想定しております

【勤務地】
当面は客先常駐（府中）
※在籍は住友大井町ビル（品川区）
〒140-0014
東京都品川区大井1-20-10
各線 大井町駅から徒歩5分

【業務内容】
主力プロダクトである転職サイト「ヒュープロ」、新規プロダクトの「ヒュープロ ダイレクト」を中心にプロダクト企画〜実装までを行います。
ユーザーと直接対話をしながらUXの設計やプロダクトの改善、新規事業のMVP作成や企画、会社全体のサービス設計からコーディングにも携わり、全社の成長の根幹に関わっていけることが特徴です。

【業務詳細】
▼具体的進行中のプロジェクトは以下です。
もちろん、下記以外にも課題や改善案を提案／実施いただくことを想定しています。

・ダイレクトの新規開発
　- 求人企業向けの、検索機能の拡張やパフォーマンスの改善をしています。
　- 求職者の返信率を向上するため、仮説の立案→実装→測定→改善のサイクルを回します。
　- PlaywrightやBunを用いたテストコードの導入・整備
・アプリ全体のパフォーマンスの改善
　- インフラの不具合によるエラー発生原因の特定と解消。
　- 発行されるSQLの最適化やクエリ改善、ボトルネックとなっている処理のリファクタリング
・チーム拡大に伴う環境の整備
    - コードの一貫性と開発スピードのバランスを見ながらコード規約の整備と運用。
    - 行動指針やミッションを随時アップデート中です。

【開発組織について】
・アジャイル開発を採用し、速度と品質の両立を追求しています。その結果、コードベースは保守性が高い状態であり、ほぼ毎日本番環境へのリリースを実現しています。
・オープンなコミュニケーションができるチームです。現時点で、定例のミーティングはほぼ無く、都度コミュニケーションを取るスタイルです。
・社員は非常に明るい性格で、楽しむときはとことん楽しみ、集中するときは一心不乱に取り組む雰囲気があります。また、個々の趣味が多岐にわたるため、部署を問わず頻繁に会話が交わされています。20代～30代の方が多く、家庭を持ちながら働いているメンバーも在籍しております。
・仕事面では皆、責任感が強く、仲間を助ける意識も強いです。困っている人がいると、どのように問題を解決できるか一緒に考えます。

【開発言語】
・開発手法：アジャイル
・フレームワーク：Next.js 15.5／Ruby on Rails 7.0（※Next.jsは26年度中に16へのメジャーアップデートを予定しています）
・言語/ライブラリ：TypeScript 5.5／React 18.2
・ORM：Prisma 5.20
・CSSフレームワーク：tailwindcss 3.4
・データベース：MySQL
・全文検索システム：Elasticsearch7.10.2
・インフラ：AWS（EC2）
・IaC：Terraform 1.10
・CI：Circle CI／GitHub Actions
・テスト：Playwright 1.49／Bun 1.1
・プロジェクト管理：GitHub
・ドキュメント共有：Kibela（全社で利用）
・コミュニケーションツール：Slack（全社で利用）

【募集背景】
2018年4月のサービス開始以来、累計7万人以上の方と5,500社以上の企業にご利用頂いております。また、2023年の調査では、「税理士・会計業界専門求人サイト 公開求人数」でトップクラスを獲得いたしました。
そんな中でより事業を強固なものにしていくべく、既存プロダクトのグロースや新規プロダクトの開発を進めております。
新規事業については企業、候補者、社内のメンバーなどtoB、toC、社内メンバーという異なる3者の声を考慮し、サービス企画～実装まで一気通貫で対応していく必要がございます。
既存プロダクトについては、既存サービスのレガシー環境をリプレイスしていく動き（Rails→Next.jsへ）を取り、開発生産性を高めていく構想で動いています。
一方で、現在正社員は7名（+業務委託）で全ての開発を進めているため、機能開発／リプレイススピード／品質向上を見据えた際に技術領域でリードできる人材が不足しており、今回Webアプリケーションエンジニアを募集いたします。

【この仕事の面白み、魅力】
・新規プロダクト開発がミッションとなるフェーズのため役職や年次に関係なく、新しい機能やサービス改善の提案ができます
・Next.jsなどモダンな技術を導入しており、今後もエンジニアメンバーの技術力向上のため、新技術を積極的に取り入れていく方針です
・オールインハウス組織を作っているため、他職種とも非常に近い距離感で仕事ができ、お互いの視点からアイデアを出し合って改善を進めています
・課題の選定が今までにないダイレクトスカウトとなるため、ビジネスロジックの設計なども必要となるフェーズです
・新規プロダクトを通して、自分たちのプロダクトがリリースからその先のグロースまで成果が見えやすい環境です

【教育制度】
・毎週の社内勉強会（Knowledge Seeds）を開催中
・社員や外部エンジニア（技術書の出版実績あり）による相互レビューあり
・ヒュープロライブラリーの技術書貸出　など

【働く環境】
・社員7名（30歳前後）が在籍しています。また、フルで関わっていただいている業務委託を併せて10名ほどのチームです。
・代表自身がiOSアプリ開発のエンジニアとして働いた経験があり、働く環境が成果につながることを体感しています。
・リフレッシュスペースあり
・気分を変えて働けるよう、スタンディングのデスクを配置。
・複数の椅子（ITOKI等）から、自分のお気に入りの種類を選択可
・MacのPCが貸与されます

【就業場所】
リモート勤務あり

■ エニトグループの事業とLifeHub構想
エニトグループは、価値観を重視する20代向けマッチングアプリ『with』、結婚を意識する30代を中心に利用される『Omiai』を展開し、累計会員数2,500万人規模のユーザー基盤を持つマッチングテックカンパニーです。  
これまで「真剣な出会い」を支える事業を成長させてきましたが、現在は「第二創業期」と位置づけ、マッチングアプリ領域に留まらない新たな事業創出に挑戦しています。
その中核となるのが、エニトグループが推進する「LifeHub構想」です。
LifeHub構想では、  
“出会う”だけではなく、“出会った後の人生”まで価値提供を広げることを目指しています。  
恋愛・デート・趣味・コミュニティ・ライフスタイルなど、人と人とのつながりを起点に、人生をより豊かにする体験を創出していく構想です。

現在はその第一歩として、ライフスタイルメディア『ManiMag（マニマグ）』を展開しています。  
ManiMagは現在、withアプリ内の一部ユーザー向けに展開しているフェーズですが、今後はユーザー接点や体験価値をさらに拡張していく構想があります。  
完全な0→1のスタートアップではなく、with／Omiaiで培ってきたユーザー理解・データアセット・グロース基盤を活用しながら、新しい事業価値を高速に検証していけることが、LifeHub領域の大きな特徴です。
今回募集するLifeHub PdMは、このLifeHub構想を経営陣とともに推進し、中長期的な事業成長を担う重要なポジションです。

▼ LifeHub構想・今後の事業展望について
野辺CEOが、エニトグループの今後の事業構想についてお話ししています。  
LifeHub構想の背景や、Z世代ユーザーへの向き合い方、価値観データの独自性、今後目指しているライフイベント領域への展開イメージなどをご覧いただけます。 

【今後の展望】
1.   *第二創業期としての新規事業拡大*   
    『with』『Omiai』で築いたユーザー基盤を活用し、恋愛・結婚領域に閉じない新たなライフスタイル事業への拡張を進めています。
2.   *累計2,500万人のユーザー基盤を活用した事業展開*   
    エニトグループが持つ大規模なユーザー基盤やデータアセットを活用しながら、新たな体験価値の検証・グロースを進めています。
3.   *AI・データ活用の強化*   
    AIを活用したユーザー体験改善やコンテンツ最適化など、新たなプロダクト体験の創出にも注力しています。

【募集背景】
LifeHub領域では現在、『ManiMag』を中心に事業推進を行っています。
一方で、単なるメディア運営ではなく、  
「どのユーザーに、どの価値を、どのタイミングで届けるべきか」  
を高速に検証しながら、事業として成長させていくフェーズにあります。
現在はCSOを中心に少数精鋭で推進していますが、今後さらにLifeHub領域を拡張していくにあたり、事業・プロダクト両面から推進できるシニアPdM（事業責任者候補）を募集しています。
本ポジションでは、PdMとしてのグロース推進やUX改善に加え、中長期的にはLifeHub領域の新規事業責任者候補として、事業成長をリードいただくことを期待しています。また、候補者様のご経験や強みに応じて、エニトグループ／withいずれかの組織を含め、最適な役割・ミッションを柔軟に検討していきます。

【業務内容】
LifeHub領域におけるPdMとして、事業・プロダクト双方の観点からグロースを推進いただきます。
▼プロダクトグロース・戦略推進
・ManiMagの中長期ロードマップ策定
・定量／定性データをもとにした課題発見・仮説設計
・KPI改善に向けた施策立案・推進
・UX改善およびユーザー体験設計

▼新規価値・事業仮説の検証
・LifeHub構想に基づく新規体験・新規機能の企画
・コンテンツ／CRM／SEO等を含めた横断的なグロース推進
・費用対効果を踏まえた施策設計・優先順位判断

▼開発・デザイン連携
・エンジニア、デザイナー、PjMとの連携
・要件整理・優先順位設計
・開発ディレクション推進
　※開発ディレクション専任のPjMと協働しながら進める想定です。

▼経営・事業連携
・CSO／CEOとの事業ディスカッション
・ステークホルダーと連携した事業推進
・必要に応じた外部パートナー連携

【ポジションの魅力】
▼第二創業期の中核ポジション
・既存事業が安定成長している中で、新たな事業ドメインを創っていくフェーズに携われます。
・単なる新規事業ではなく、エニトグループの今後を左右する中長期テーマに関われるポジションです。

▼“0→1”と“1→10”の両方を経験できる
・完全なゼロイチではなく、累計2,500万人のユーザー基盤や既存アセットを活用しながら、新しい体験価値を立ち上げていくフェーズです。
・PMF探索・UX改善・グロース推進を高速で回せる環境があります。

▼経営陣と近い距離で意思決定できる環境
・CSOを中心とした少数精鋭体制であり、CEOや事業責任者と近い距離で事業推進が可能です。
・意思決定スピードも早く、自らの提案や仮説を事業へ反映しやすい環境があります。

▼将来的な事業責任者キャリア
・本ポジションは単なるPdMに留まらず、将来的なLifeHub領域の事業責任者候補としての期待も持っています。
・PdMとしての専門性を高めながら、事業責任・組織マネジメント領域へキャリアを広げることが可能です。

【チーム体制】
本ポジションは、CSOである古守を中心としたLifeHub推進チームに所属予定です。
CEO／with CEO／with VPoPなど、経営・事業責任者と近い距離で連携しながら、LifeHub構想を推進していきます。
また、必要に応じて外部パートナーや専門家とも協働しながら事業推進を行っています。開発ディレクションについてはPjMが在籍しており、PdMとして事業・プロダクト推進に集中しやすい環境です。

【働き方】
本ポジションは、リモート勤務を活用したハイブリッドな働き方を想定しています。
一方で、経営陣とのディスカッションやチーム連携を重視しているため、必要に応じて柔軟に出社いただくスタイルです。
また、with／Omiaiを含む既存事業との横断連携機会も多く、事業全体を俯瞰しながら働ける環境があります。

【業務内容（変更の範囲）】	
▼雇入れ直後
経営企画室

【雇用主】
株式会社エニトグループ

【勤務地】
雰囲気が良く、周辺の飲食店も充実の好立地☆

【仕事内容】
全社的なAI活用の業務負荷軽減を目的とし、データパイプライン・API・アプリケーション統合を中心に開発業務を担って頂きます。ご経験次第では、主要プロダクトへのアルゴリズム導入など、チームで推進中の優先度の高い業務領域も担っていただきます。
具体的には以下の業務を想定しています。

＜AIアプリケーションエンジニア（MLエンジニア）の業務＞
▼AIエージェント開発と全社AI化の推進
全社的なAI活用に伴う業務負荷軽減を目的とした開発業務
　- 生成AIのAPIやSlack Botを活用した社内業務効率化ツールの開発
　- BIダッシュボードによる可視化
　- データ品質管理のアップデート
　- etc

▼既存プロダクトのマッチングアルゴリズムの高度化
with／Omiaiにおける下記の開発、改善、運用
　- 相互推薦モデル
　- レコメンドエンジン
　- etc

【募集背景】
エニトグループでは、「ライフ・ハブ構想」と称する新規ドメインへの事業拡大や、既存主力事業である「with」「Omiai」でのマッチングアルゴリズムの高度化、AI活用による全社的な業務負荷の軽減ニーズ増加などを背景にMLエンジニアを募集します。

【チーム構成】
所属は株式会社エニトグループのデータ戦略室となり、withとOmiaiの両事業に密接に関わりながら、全体のAI化ミッションを担っていただきます。
上司には既に全社のAI開発をリードしているMLOpsエンジニアが着任予定です。

【本ポジションの魅力】
・プロダクトと社内、両方に価値を出せる
・裁量が大きく、課題ドリブンでスピーディーに動ける
・PoCから実運用までAI活用の全フェーズに関われる
・ビジネス／開発の両サイドと密にコミュニケーションを取りながらAI開発を推進出来る
・ユーザーの人生の一大イベントに直接貢献が出来る

【業務内容（変更の範囲）】
▼雇入れ直後
データ戦略室

【勤務地】
雰囲気が良く、周辺の飲食店も充実の好立地

【仕事内容】
主要プロダクトへのアルゴリズム導入や全社的なAI活用の業務負荷軽減を目的とし、現在チームで推進中の、優先度の高い業務領域を中心に担当いただきます。得意とする分野や関心のある業務を優先的に担当いただくことを想定しています。
具体的には以下の業務を想定しています。

＜リードMLモデリングエンジニア（リードデータサイエンティスト）の業務＞
▼既存プロダクトのマッチングアルゴリズムの更なる高度化
with／Omiaiにおける下記の開発、改善、運用
　- 相互推薦モデル
　- レコメンドエンジン
　- etc

▼AIエージェント開発と全社AI化の推進
全社的なAI活用に伴う業務負荷軽減を目的とした開発業務
　- 生成AIのAPIやSlack Botを活用した社内業務効率化ツールの開発
　- BIダッシュボードによる可視化
　- データ品質管理のアップデート
　- etc

上記に関わるKPI改善やモデル設計方針の策定などの主導

【募集背景】
エニトグループでは、「ライフ・ハブ構想」と称する新規ドメインへの事業拡大や、既存主力事業である「with」「Omiai」でのマッチングアルゴリズムの高度化、AI活用による全社的な業務負荷の軽減ニーズ増加などを背景にMLエンジニアを募集します。

【チーム構成】
所属は株式会社エニトグループのデータ戦略室となり、withとOmiaiの両事業に密接に関わりながら、全体のAI化ミッションを担っていただきます。
上司には既に全社のAI開発をリードしているMLOpsエンジニアが着任予定です。

【本ポジションの魅力】
・プロダクトと社内、両方に価値を出せる
・裁量が大きく、課題ドリブンでスピーディーに動ける
・PoCから実運用までAI活用の全フェーズに関われる
・ビジネス／開発の両サイドと密にコミュニケーションを取りながらAI開発を推進出来る
・ユーザーの人生の一大イベントに直接貢献が出来る

【業務内容（変更の範囲）】
▼雇入れ直後
データ戦略室

【勤務地】
雰囲気が良く、周辺の飲食店も充実の好立地

【仕事内容】
主要プロダクトへのアルゴリズム導入や全社的なAI活用の業務負荷軽減を目的とし、現在チームで推進中の、優先度の高い業務領域を中心に担当いただきます。得意とする分野や関心のある業務を優先的に担当いただくことを想定しています。
具体的には以下の業務を想定しています。

＜MLモデリングエンジニア（データサイエンティスト）の業務＞
▼既存プロダクトのマッチングアルゴリズムの更なる高度化
with／Omiaiにおける下記の開発、改善、運用
　- 相互推薦モデル
　- レコメンドエンジン
　- etc

▼AIエージェント開発と全社AI化の推進
全社的なAI活用に伴う業務負荷軽減を目的とした開発業務
　- 生成AIのAPIやSlack Botを活用した社内業務効率化ツールの開発
　- BIダッシュボードによる可視化
　- データ品質管理のアップデート
　- etc

【募集背景】
エニトグループでは、「ライフ・ハブ構想」と称する新規ドメインへの事業拡大や、既存主力事業である「with」「Omiai」でのマッチングアルゴリズムの高度化、AI活用による全社的な業務負荷の軽減ニーズ増加などを背景にMLエンジニアを募集します。

【チーム構成】
所属は株式会社エニトグループのデータ戦略室となり、withとOmiaiの両事業に密接に関わりながら、全体のAI化ミッションを担っていただきます。
上司には既に全社のAI開発をリードしているMLOpsエンジニアが着任予定です。

【本ポジションの魅力】
・プロダクトと社内、両方に価値を出せる
・裁量が大きく、課題ドリブンでスピーディーに動ける
・PoCから実運用までAI活用の全フェーズに関われる
・ビジネス／開発の両サイドと密にコミュニケーションを取りながらAI開発を推進出来る
・ユーザーの人生の一大イベントに直接貢献が出来る

【業務内容（変更の範囲）】
▼雇入れ直後
データ戦略室

【勤務地】
雰囲気が良く、周辺の飲食店も充実の好立地

【仕事内容】
生命・損害保険業界向けの業務系システム開発実務遂行を担当していただきます。

▼具体的には・・・
1．システム開発における設計・開発から保守運用までの実務
2．顧客及び自社内とコミュニケーションを取りながらの設計・開発、及び品質向上活動、各種調整事項
3．少数チーム（3～5名）のプロジェクト管理、進捗管理、品質管理

【勤務地】
客先常駐あり（都内が中心）

大手デジタルマーケティング支援企業にて、進行中のプロジェクトに所属いただきMAツール（SFMC:Salesforce Marketing Cloud）の配信設定、クエリ修正、実装、オペレーション業務、また複数名のチームにおけるPMO業務をお任せできる方を募集しています。

案件の特徴としまして、多いメール量をこなすよりかは、毎回異なるデータ抽出をおこないシナリオ実装を月に1、2本実装＆SMC保守をしていくイメージとなります。
JavaScript、AMPScript、ServerSideJavaScriptのご経験があるとよりマッチする案件です！(ご経験なくとも応募可)

【募集背景】
Urumoはリテール業界のデータプラットフォームとして、現在ドラッグストアを中心に全国10,000店舗以上の購買データを保有しています。さらに、多様な小売業態やパートナー企業との提携により、データの規模と種類が拡大中です。これに伴い、技術投資が必要となり、データ基盤の強化・スケーラビリティ向上が求められています。
また、データの活用を最大化し、構造や設計の継続的な改善も進める必要があるため、プロジェクト推進をし、メンバーを牽引いただける方を募集しています。

具体的には以下の業務をお任せする予定です。

【具体的な業務内容】
▼データエンジニアとして、当社のデータ基盤の中核を担い、以下の業務に従事していただきます。
・クラウド環境（主にGoogle Cloud）におけるデータ基盤の全体設計、構築および運用
・大規模データを扱うデータパイプラインの設計・実装・改善、およびデータ品質・信頼性の担保
・事業・プロダクト要件を踏まえた、スケーラブルかつ拡張性の高いデータアーキテクチャの設計と技術的意思決定
・技術的課題や構造的な問題の特定と、チームを横断した改善のリード
・チーム内における技術的な助言・レビューを通じた、開発品質および生産性の向上への貢献

※ご本人の専門性や経験を踏まえ、技術選定、設計方針の策定、他部署との技術的調整など、より上流工程や横断的な役割を担っていただくことがあります。

【現在採用している技術やツール】
・クラウド基盤：Google Cloud
　- BigQuery、Cloud Storage、Cloud Composer、Cloud Run、Dataflow、Dataproc
・データ関連ツール：dbt、Great Expectations
・開発言語：Python
・開発ツール：Docker、Terraform、Datadog、GitHub、Slack

【配属先情報】
データテクノロジー開発部

【このポジションの魅力】
▼最新技術に触れ、成長を牽引する裁量
生成AIやビッグデータ解析などの最前線の技術を活用に関して最終的な技術的判断や設計方針に責任を持ち、チーム全体をまとめていく役割を担います。最新技術を取り入れるチャレンジングな環境で、チームの成長を支えながら、自らもスキルを磨き続けることができるポジションです。

▼新規データプロダクトの成長に貢献するチャンス
Urumo BIはリテール業界向けの新しいデータプロダクトで、その成長を支える役割を担うことができます。データを活用して業界の課題を解決するプロダクトの進化に貢献することが、日々の業務を通じて実感できるやりがいです。

▼主体的に課題を解決し、成長できる環境
既存システムの改善やデータ品質向上など、自ら課題を発見し、チームと協力して解決策を導き出せる環境があります。

あなたのアイデアと技術力で、データの可能性を最大限に引き出し、一緒に未来を創りましょう！

【リモート勤務について】
リモート可：原則週1回の出社は必要

【勤務地：変更の範囲】
変更なし