【楽天・事業について】
「楽天」という文字を見れば、皆さんがイメージするのは「楽天市場」「楽天ブックス」「楽天ファッション」など、Eコマース関連のサービスが多いと思います。
それらのサービスで商品を注文すれば、皆さんのご自宅に商品が届くことが毎日当たり前のように行われています。では、それらの商品はどこでどのように管理され、どのように箱詰めされ、発送されて皆さんのご自宅に届くのでしょうか？実はこの、皆さんから直接見えない部分が私たちの担当するECロジスティクスの責任範囲です。

【部署・サービスについて】
私たちは日本国内にいくつもの倉庫を運営し、そこで「楽天ブックス」「楽天ファッション」「楽天ダイレクト」の商品を保管・管理し、入荷・出荷などの作業をしています。また、「楽天スーパーロジスティクス」としてサービスを展開し、楽天市場の出店店舗様から商品をお預かりし、同様に商品に関する作業を代行しています。
この倉庫の一連の作業に必要なものが、私たちECロジスティクス開発部で開発したシステムたちです。私たちのシステムが止まってしまうとEコマースで購入した商品は届きませんし、唯一お客様と直接接点を持つのが「物流（お届け）」でもあります。裏方の印象が強い物流ですが、これほど重要な役割を担っているのです。
またこれら「現場（倉庫）」に近いシステムを管理しながら、楽天市場で表示される「お届け予定日」の制御、購入履歴からの「配送状況照会」、「お届けに関わる通知」なども私たちの部門で担当するシステムの一部です。
このように私たちECロジスティクス開発部では、楽天グループを支える「物流」、それを支える「システム」全般を開発・運用しています。

1．「欲しいもの」を「欲しい時」に「欲しい場所」で手に入れるサービスを、物流とITを活用して実現すること
2．お買い物をされるユーザー様に便利な物流サービス・機能を提供し、お買い物を楽しんでいただけるようにすること
3．楽天市場の店舗様の運営を物流面からサポートし、売上の最大化に貢献すること
4．上記物流システムの拡充による、楽天市場の発展に貢献すること

【業務内容】
楽天グループや日本郵便株式会社との合弁会社である「JP楽天ロジスティクス株式会社」担う倉庫の運営や、楽天市場との物流関連データの連携において、求められる品質保証プロセスを計画・設計・実行し、プロダクト単体ではなく、サービス全体の品質向上に尽力することが求められます。

・QAリードとして、プロジェクトに積極的に関与しながら、QAの実施計画立案から、実行、評価までを担当する
・テストプロセスの改善と、求められる標準化の推進
・協力関係にある他社や社内の他部署、オフサイトと連携や交渉を自ら進め、よりよいアウトプットを迅速に提供するために尽力する
・テスト仕様、テストケースのレビューやフィードバック
・チーム全体の生産性を向上させるために、教育を通じて次世代のリーダー候補を育てる

【働く環境】
日本、海外をあわせて160名ほどのメンバーが活躍しています。
多くのメンバーがプロダクトマネージャー、エンジニアとしてソフトウェア開発に携わった経験を持って入社しますが、そのうちほとんどは、もともとロジスティクスのバックグラウンドはなく、わたしたちの部署に配属になってから業務知識を習得しています。
社内のPrivate Could環境をメインに、一部Public Cloudの環境を資料しています。またロジスティクスという特性上、倉庫を運営していることから一部オンプレの環境を保持しており、ネットワークを管理する部門も同じ開発部内に存在します。メンバーごとに得意分野を活かしながら、ソフトウェア以外の領域の維持にも取り組み組んでいます。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
楽天グループは、「イノベーションを通じて、人々と社会をエンパワーメントする」ことをミッションとしています。
その中で楽天トラベルは、宿泊予約サイトとして日本最大級の規模を誇り、多種多様な旅行ニーズに応える魅力的なサービスを提供しています。楽天グループの強固な顧客基盤とテクノロジーを活かし、旅行業界に革新をもたらすダイナミックな事業展開が魅力です。

【部署・サービスについて】
カスタマーソリューション室は、カスタマー・サービスプロバイダへのサポートおよびトラベル事業のNPSを推進する3つのグループからできています。トラベル事業のミッションである「Maximize Customer Satisfaction」の理念の元、カスタマーソリューション室では「Be the customer」を掲げ、楽天トラベル事業の顧客であるエンドユーザーからサービスプロバイダーをエンパワーメントし、日々サポートを行っています。

【募集背景】
CSオペレーショングループでは、エンドユーザー対応における運用の本社機能を持ち、コールセンターからの2次エスカレーション対応、運用構築および顧客の声を元にした品質改善を通してトラベル事業に貢献しています。成長し続ける楽天トラベルにおいて、カスタマーサポート分野の効率化と品質向上は急務の課題です。特に、オペレーションの自動化、プロセスの最適化、チームパフォーマンスの改善は、お客様とのより良い体験提供に不可欠です。この重要なミッションを推進するため、データに基づき課題を発見し、具体的なソリューションを設計・実行できるCSデータアナリストを募集します。お客様との重要な接点であるコンタクトセンター、そしてそれを支えるバックオフィス業務、顧客管理プロセスは、お客様満足度を左右する重要な領域です。現在、これらの領域から日々膨大なデータが蓄積されていますが、そのデータを最大限に活用し、業務パフォーマンスの向上と顧客体験の最適化に繋げるための体制をさらに強化したいと考えています。

▼事業・組織フェーズの魅力
成長し続ける旅行業界において、日本最大級かつグローバルに展開するオンライン旅行代理店（OTA）のカスタマーエクスペリエンスに直接貢献し、顧客に一番近い立場で事業の成長に携わることができます。

▼裁量権や組織カルチャーの魅力
顧客視点での柔軟性を持って最適解を追求できる環境です。関係者間の相互協力や意思尊重のカルチャーが強く、不確実性や変化を楽しみ、実験を通じて迅速に学習し、改善していく楽天グループの起業家精神溢れるカルチャーを体感できます。

▼キャリアステップ（得られるスキルやキャリアパス）
・グローバルな影響力を持つプロジェクトをリードする中で、プロジェクトマネジメント、データ分析、低コード開発といった実践的なスキルを習得できます。
・楽天グループではAIソリューションによる業務の効率化に力を入れており、SQL、Python、Tableauなどを活用した高度なデータ分析に基づき、データや仕組みを作って品質改善を行うことのできる人材に活躍の場が多く用意されています。
・多様なステークホルダー（プロダクト、エンジニアリング、技術チーム、CSO内の各チーム、外部パートナー）と連携し、プロジェクトを推進する中で、高度なコミュニケーション能力と調整能力が磨かれます。

▼競合他社との差別化（本事業×楽天グループのリソースを活かした魅力）
楽天グループの強い信頼性やポイントシステムといった強固なリソースを活用し、競合他社にはない顧客支持を得ながら、大規模なカスタマーエクスペリエンスの変革に携わることができます。

【業務内容】
楽天トラベル＆モビリティ事業CS運用グループの中で、よりデータ的なアプローチや管理・改善スキームの構築に注力いただきます。チームは現在、社員、業務委託者を含め10名で構成されています。そのうち殆どのメンバーが、楽天トラベルのあらゆるサービス毎の運用担当を担い、各サービスで起こる単発課題の解決や、日々のオペレーションの運用改善を行っています。今回のポジションは、サービスを横断して中〜長期的な課題の分析から特定、仮説からソリューションの提供までをマネージャー陣と協業しながら主体的に行っていただくことになります。

▼主な業務内容
・カスタマーオペレーションのパフォーマンスに関して、信頼性が高くタイムリーで、実行可能なインサイトを提供する
・顧客およびオペレーション関連KPIの自動化された、一貫性のある高品質なレポーティングを確実に実施する
・データ分析を通じて、オペレーション施策・プロセス改善施策・デジタル施策の評価を支援する
・データに基づく提言により、顧客管理プロセスの継続的改善に貢献する
・カスタマーオペレーション領域における高度分析およびAI駆動のユースケース開発を支援する

【働く環境】
▼組織構成
・グループ人数：10名
・年齢層：20代～50代
・新卒中途割合：新卒4名、中途3名、業務委託3名

▼中途入社者のバックグラウンド
・多言語コールセンターのSV経験
・ホテル業界での海外経験
・BPO拠点での品質管理経験

▼活躍をしている中途入社者のキャリアパス実例
・入社後1年半でアシスタントマネージャーになり、その1年後にマネージャー昇格
・入社後2年で運用グループから企画グループに異動しスキルアップ"

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【組織のミッション】
私たちは、当社がPremiseとして掲げる「セキュリティと利便性を両立させる」をミッションとしています。
お客様に安全安心を届けるために情報資産を守ることはもちろん、セキュリティが過剰な足かせとならないよう、利便性との高度なバランスを保ちながら事業成長に貢献することを目指しています。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。
※具体的な担当領域は、エンジニアリングに強みを持つ「QAエンジニア」領域、または仕組み化・戦略を推進する「品質PMO」領域から、志向とスキルセットに合わせて決定します。

1．プロダクト品質保証の実践と自動化推進
・新規・既存機能のテスト設計・実行、要件定義レビュー、テスト自動化スクリプトの実装・運用
・CI／CDプロセスにおけるテスト実行の推進
・テスト自動化フレームワークの設計・構築を通じた技術的リーダーシップの発揮と品質保証分野でのイノベーション推進

2．品質ガバナンスの確立とプロセス最適化
・組織全体の品質方針・戦略策定、品質基準・ガイドラインの標準化
・SDLC全体を俯瞰したプロセス設計・運用改善
・顧客価値の測定・評価、および顧客フィードバックに基づくプロダクト改善提案

3．データ・AI技術を活用した品質活動の高度化
・品質KPI・メトリクスの定義・可視化、生成AIツールを活用したテスト効率化
・新技術を取り入れたプロセス改革の企画・推進

4．品質文化の醸成と組織成長支援
・品質意識向上のための教育・研修企画、ベストプラクティスの共有、PdM・開発エンジニアなどの他部門との連携によるクロスファンクショナルな課題解決
・事業部を跨いだ品質課題の特定・解決策策定による事業戦略への貢献
・QA組織全体の知見共有とメンバーの成長支援

【本ポジションの魅力】
・プロダクト価値の最大化に直結する最前線での品質保証、および根本的な品質プロセス設計・改善経験
・生成AIなどの最新技術を業務プロセスに取り入れた、テスト自動化・効率化および革新的な品質管理手法の構築スキル
・複数のステークホルダーを巻き込み、組織全体の品質改革やガバナンス強化をリードするプロジェクト推進力
・技術的専門性を深めるスペシャリスト、または組織・事業視点を持つゼネラリストとしてのキャリア形成
・社員約15名・パートナー約30名の体制における、チームビルディングの実践経験

【主な技術スタック】
▼開発言語
TypeScript、JavaScript、Python、C#など

▼テスト自動化
Playwrightなど

▼インフラ
Google Workspace、GCP（Google Cloud Platform）、Microsoft 365、Notion、Azureなど

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

▼AIツール
ChatGPT、GitHub Copilot、Notion AI、Claude Code、Google Gemini、Cursorなど

【当ポジションの採用背景】
Supershipでは、国内大手ECサイトを中心に、検索エンジンソリューション「S4」と検索広告ソリューション「S4 Ads」を提供しています。
・サイト内検索プロダクトS4
・サイト内検索連動型広告S4Ads
・S4／S4Adsサービス動画

これらのサービスでは、検索・閲覧・クリック・購買といったユーザー行動データや、広告配信実績・請求関連データを正しく収集・加工・活用するログ基盤が、サービス運営の重要な役割を担っています。
ログ基盤チームは、基盤運用だけでなく、案件ごとのログ設計、ログ検証、集計処理の整備、レポート対応、追加要望への対応まで幅広く担当しています。
現在は案件対応の比重が高く、既存メンバーが複数案件を横断して支えているため、安定した運用体制の強化に加え、将来的な基盤改善も見据えた増員を行うことになりました。
本ポジションでは、まずはログ確認や集計・調査対応など案件に近い業務からキャッチアップしていただき、担当領域を広げながら追加開発や運用改善にも関わっていただく想定です。
将来的には、大規模ログ基盤の運用改善や高度化にも関わっていただくことを期待しています。

【業務内容】
S4／S4 Ads のログ基盤チームにて、検索・広告サービスを支える各種ログデータの運用、集計、調査、改善を担っていただきます。
顧客ごとのログ仕様確認やログ検証、集計処理の整備、レポート対応、追加要望への対応など、案件に近い業務から基盤改善まで幅広く関われるポジションです。

【想定される具体的な業務内容】
・顧客ごとのログ仕様確認、ログ検証
・検索・広告関連ログの集計、調査、レポート整備
・Spark／BigQuery を用いたデータ処理・集計基盤運用
・顧客や社内からの要望に応じた追加開発、改善対応
・ログ基盤の運用保守、障害調査、品質改善
・将来的な基盤改善、運用効率化の推進

【入社後すぐにお任せしたいこと】
まずはログ確認、集計・調査対応、既存案件の追加要望対応など、案件に近い業務からキャッチアップしていただきます。
レビューを受けながら担当案件を持ち、仕様理解や開発・運用の進め方を学んでいただく想定です。

【ゆくゆくお任せしたいこと】
担当領域を広げながら、新規開発や運用改善を主担当として推進いただきます。
将来的には、大規模ログ基盤の高度化や、より保守性・拡張性の高い構成への改善にも関わっていただきます。

【技術スタック】
・開発言語：Python／PySpark、Ruby、SQL
・データ処理／集計：Spark、BigQuery
・ログ基盤／ミドルウェア：Kafka、Elasticsearch、Fluentd
・クラウド：Google Cloud

※案件対応では、特に PySpark／Ruby／SQL／BigQueryを用いた集計・調査・改善業務が中心です。
※今後は、運用効率化や基盤改善の一環として、Cloud Composerなどの活用も検討しています。 

【部署と役割】
エンジニア

【サービスについて】
当社が保有する膨大なビジネスデータ（名刺、企業情報、接点情報など）と、社内外の多様なデータを統合・活用するための基盤構築および推進を担います。
「Sansan」を単なる名刺管理から「ビジネスインフラ」へと進化させるためのデータ基盤整備、または顧客へのデータ活用価値を届ける「Sansan BI」の導入・構築支援を行います。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。

1．データ基盤・アーキテクチャー設計（データエンジニア）
・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築
・大規模データパイプライン（ETL／ELT）の開発・運用（Dataform、dbt、Airflowなど）
・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消

2．データ活用推進・BI構築（データディレクター／エンジニア）
・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装（Looker、BigQuery）
・データモデリング（スタースキーマなど）およびSQLによるデータマート構築
・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント

3．データマネジメント・組織貢献
・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育
・新技術（生成AI、最新DWH機能など）の検証・導入推進

【本ポジションの魅力】
・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる
・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる
・クラウドネイティブ（Google Cloud、AWS）な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく
・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく

【主な技術スタック】
▼開発言語
Python、SQL、Ruby、TypeScript、Rust

▼データベース・検索基盤
・BigQuery、Aurora MySQL、Redshift、OpenSearch
・Dataform、dbt、Cloud Composer、Airflow
・Looker、Tableau

▼インフラ
Google Cloud、AWS、Terraform、Docker

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

【当ポジションの採用背景】
Supershipでは、国内大手ECサイトを中心に、検索エンジンソリューション「S4」と検索広告ソリューション「S4 Ads」を提供しています。
・サイト内検索プロダクトS4
・サイト内検索連動型広告S4Ads
・S4／S4Adsサービス動画

これらのサービスでは、検索・閲覧・クリック・購買といったユーザー行動データや、広告配信実績・請求関連データを正しく収集・加工・活用するログ基盤が、サービス運営の重要な役割を担っています。
ログ基盤チームは、基盤運用だけでなく、案件ごとのログ設計、ログ検証、集計処理の整備、レポート対応、追加要望への対応まで幅広く担当しています。
現在は案件対応の比重が高く、既存メンバーが複数案件を横断して支えているため、安定した運用体制を維持しながら、改善や標準化も進めていくための増員を行うことになりました。
本ポジションでは、既存案件の運用・改善を自走しながら、ログ設計・ログ検証・集計処理・追加要望対応などを担っていただくことを期待しています。
加えて、メンバーへのレビューや相談対応、運用の進め方に対する改善提案などを通じて、チーム全体のアウトプット向上にも貢献いただきたいと考えています。
将来的には、ご志向やご経験に応じて、より大規模なログ基盤の改善やチーム支援の役割も広げていただけるポジションです。

【業務内容】
S4／S4 Ads のログ基盤チームにて、検索・広告サービスを支える各種ログデータの運用、集計、調査、改善を担っていただきます。
顧客ごとのログ仕様確認やログ検証、集計処理の整備、レポート対応、追加要望への対応など、案件に近い業務から基盤改善まで幅広く関われるポジションです。

【想定される具体的な業務内容】
・顧客ごとのログ仕様確認、ログ検証
・検索・広告関連ログの集計、調査、レポート整備
・Spark／BigQuery を用いたデータ処理・集計基盤運用
・顧客や社内からの要望に応じた追加開発、改善対応
・ログ基盤の運用保守、障害調査、品質改善
・運用の標準化、効率化に向けた改善提案・推進
・メンバーへのレビュー、相談対応

【入社後すぐにお任せしたいこと】
まずは担当案件を持ち、ログ確認、集計・調査対応、既存案件の追加要望対応など、案件に近い業務を自走いただくことを想定しています。
あわせて、既存メンバーと連携しながら、運用フローや開発の進め方を理解し、必要に応じて改善提案も行っていただきたいと考えています。

【ゆくゆくお任せしたいこと】
担当領域を広げながら、新規開発や運用改善、標準化の取り組みを主担当として推進いただきます。
将来的には、ご志向やご経験に応じて、大規模ログ基盤の高度化やチーム支援の役割も担っていただく想定です。

【技術スタック】
・開発言語：Python／PySpark、Ruby、SQL
・データ処理／集計：Spark、BigQuery
・ログ基盤／ミドルウェア：Kafka、Elasticsearch、Fluentd
・クラウド：Google Cloud

※案件対応では、特に PySpark／Ruby／SQL／BigQueryを用いた集計・調査・改善業務が中心です。
※今後は、運用効率化や基盤改善の一環として、Cloud Composerなどの活用も検討しています。 

【部署と役割】
エンジニア

【サービスについて】
当社が保有する膨大なビジネスデータ（名刺、企業情報、接点情報など）と、社内外の多様なデータを統合・活用するための基盤構築および推進を担います。
「Sansan」を単なる名刺管理から「ビジネスインフラ」へと進化させるためのデータ基盤整備、または顧客へのデータ活用価値を届ける「Sansan BI」の導入・構築支援を行います。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。

1．データ基盤・アーキテクチャー設計（データエンジニア）
・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築
・大規模データパイプライン（ETL／ELT）の開発・運用（Dataform、dbt、Airflowなど）
・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消

2．データ活用推進・BI構築（データディレクター／エンジニア）
・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装（Looker、BigQuery）
・データモデリング（スタースキーマなど）およびSQLによるデータマート構築
・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント

3．データマネジメント・組織貢献
・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育
・新技術（生成AI、最新DWH機能など）の検証・導入推進

【本ポジションの魅力】
・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる
・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる
・クラウドネイティブ（Google Cloud、AWS）な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく
・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく

【主な技術スタック】
▼開発言語
Python、SQL、Ruby、TypeScript、Rust

▼データベース・検索基盤
・BigQuery、Aurora MySQL、Redshift、OpenSearch
・Dataform、dbt、Cloud Composer、Airflow
・Looker、Tableau

▼インフラ
Google Cloud、AWS、Terraform、Docker

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

【サービスについて】
当社が保有する膨大なビジネスデータ（名刺、企業情報、接点情報など）と、社内外の多様なデータを統合・活用するための基盤構築および推進を担います。
「Sansan」を単なる名刺管理から「ビジネスインフラ」へと進化させるためのデータ基盤整備、または顧客へのデータ活用価値を届ける「Sansan BI」の導入・構築支援を行います。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。

1．データ基盤・アーキテクチャー設計（データエンジニア）
・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築
・大規模データパイプライン（ETL／ELT）の開発・運用（Dataform、dbt、Airflowなど）
・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消

2．データ活用推進・BI構築（データディレクター／エンジニア）
・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装（Looker、BigQuery）
・データモデリング（スタースキーマなど）およびSQLによるデータマート構築
・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント

3．データマネジメント・組織貢献
・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育
・新技術（生成AI、最新DWH機能など）の検証・導入推進

【本ポジションの魅力】
・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる
・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる
・クラウドネイティブ（Google Cloud、AWS）な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく
・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく

【主な技術スタック】
▼開発言語
Python、SQL、Ruby、TypeScript、Rust

▼データベース・検索基盤
・BigQuery、Aurora MySQL、Redshift、OpenSearch
・Dataform、dbt、Cloud Composer、Airflow
・Looker、Tableau

▼インフラ
Google Cloud、AWS、Terraform、Docker

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

【仕事内容】
NHNテコラスは「クラウドとデータセンターの最適化、データ活用に強いテックカンパニー」として、2,400社を超えるお客様に技術支援を提供しています。 
私たちは、生成 AI をはじめとする AI サービスやデータ利活用、クラウド環境のモダナイズなど、クラウド関連の先端領域における新規ビジネスの創出を目指しています。

このポジションでは、クラウド先端領域に関する案件のデータ処理システムの設計・構築・運用を担当していただきます。 
データパイプラインの構築からデータ品質管理、さらにはデータ分析基盤の最適化まで、 幅広いデータエンジニアリング業務を担っていただきます。 
また、トレンド技術へのキャッチアップを実施し、 新規ビジネスの創出を牽引していただきます。

▼主な仕事内容は以下の通りです。 
・顧客ニーズを満たすクラウドソリューションの提案・設計・実装の統括 
・クラウドベースのデータプラットフォームの構築と運用 
・大規模データ処理システムの設計・構築・運用 
・データパイプラインの開発と最適化 
・データウェアハウスとデータレイクの設計と実装 
・データ品質管理とデータガバナンスの確立 
・機械学習モデルやAIの導入支援

【具体的な技術領域】 
・データ活用戦略（分析、可視化、DWH 構築 等） 
・生成 AI を含むAI／MLサービスの導入提案と運用 
・クラウド環境のモダナイゼーション（セキュリティ、マイクロサービス、サーバーレスアーキテクチャ 等）

【仕事の進め方】
▼入社から約3か月
・業務に必要な知識のキャッチアップ 
弊社固有の知識に加え、クラウドや AI・データ活用へのキャッチアップを行います。
・進行中のデータプロジェクトへの参画 
参画時に進んでいる構築や検証案件へデータエンジニアとして参画いただきます。 
技術検証から資料作成など、業務内容は多岐に渡ります。

▼3か月目以降
・データプロジェクトのリード 
構築案件や技術支援案件に対し、データエンジニアとして参画いただきます。 
技術検証から資料作成など、業務内容は多岐に渡ります。 
パートナー企業と共同で進める案件やプロジェクトメンバーの技術的な指揮を執りながら、 メンバーの管理と成果物の品質管理を行っていただきます。
・提案活動 
営業職と連携し、顧客への提案活動に参画いただきます。
・社内検証（PoC）案件 
顧客にニーズのあるソリューションやサービスを構築／検証します。 
プロジェクトリーダーとして、チームメンバーの管理と PoC 案件の技術リードを担当いただきます。

【組織について】
▼チームのミッション 
クラウド関連のモダナイゼーションを主導し、NHN テコラスの顧客価値を最大化すること。プロジェクトやプロダクトの戦略立案から実行まで、リーダーシップを発揮して推進すること。

▼チームのカラー 
・メンバー間のコミュニケーションを重視し、協力することで価値／成果を作る 
・メンバー自ら進んで課題を見つけ、解決に向けた取り組みを実践する 
・とにかくロジカルに物事の解決策を模索すること

▼スキルアップ 
最新のデータ技術とアーキテクチャの評価・導入を通じて、技術的専門性とデータ戦略立案能力を向上させることができます。 
様々なスキルセットを持つエンジニアがいる環境で働くことで、幅広い領域での知見を深められます。 
社内外での登壇や記事執筆などを通じて、業界内での認知度を高める機会もご提供します。

▼キャリアイメージ 
・大規模データ基盤プロジェクトを統括するデータアーキテクト 
・顧客要求と技術的実現性を橋渡しするプロダクトオーナー 
・AWS／Google Cloud を主としたクラウドアーキテクチャ設計・実装のエキスパート

チームのミッションを達成するために、最新のデータエンジニアリング技術やクラウドサービスの知識を習得いただき、 新規ビジネスの創出に向けた様々な業務を ご担当いただきます。

【オフィス環境】
虎ノ門ヒルズに程近いオフィスビルには、NHN JAPANと関連子会社のみが入居しています。 
ロビー・カフェなど付帯施設のデザインは隈研吾氏、ロゴは原研哉氏が担当しており、ビル内には村上隆氏をはじめとするアーティストのアートを各所にしつらえています。

オフィスのデスクは一人あたり1600mmのスペースを確保し、 体に優しいアーロンチェアを全席に導入しています。 
また、周囲の動きが気にならずプライベートな空間も確保できるよう、両サイドにパーテーションを設けました。 
1番長い時間いるスペースだからこそ、 社員一人ひとりにとって最も居心地がよく、 最も集中できる場所にするために細部にまで工夫をしました。 
各フロアには、冷水・温水を利用できる無料のウォーターサーバー、電子レンジを完備しています。

【募集概要】
NHN テコラス株式会社では、FinOpsツール「Cloud illuminator」の開発チームを拡充し、次世代のクラウドコスト最適化プラットフォームの構築を担うデータ開発基盤エンジニアを募集しています。

【プロダクトの価値と技術的挑戦】
▼事業的インパクト
「Cloud illuminator」は多くの企業のクラウドコスト最適化を支援するFinOpsツールとして、急速に成長しています。あなたが開発するデータ基盤は、企業の経営判断に直結する重要な役割を担います。

【技術的な魅力】
・大規模データ処理：数百万～数千万行のクラウド課金データをバッチ処理で効率的に処理
・最新アーキテクチャ：AWS サーバーレス技術を軸とするスケーラブルなデータパイプライン
・高度なアルゴリズム：異常検知や予算予測など、ルールベースと機械学習を組み合わせたハイブリッドなロジック実装
・エンドツーエンド開発：データ処理からBI可視化まで一貫した開発体験

【担当業務】
（1）ETLパイプラインの設計・開発
AWS Lambda + Step Functionsを中心としたサーバーレスアーキテクチャで、企業のクラウド課金データを処理する高性能なETLシステムを構築します。

▼技術的な特徴
・Pythonエコシステム（Pandas／NumPy）を活用したベクトル演算処理
・デザインパターン（Template Method、Strategy等）を適用した保守性の高い設計
・型安全性を重視した開発（Type Hints、静的解析ツール活用）
・多様なデータソースへの対応（S3、Redshift、RDS等）
・可読性の高いデータ構造定義（dataclass、NamedTuple活用）

（2）ワークフローオーケストレーション
AWS Step Functionsを用いた複雑なデータパイプラインの管理と、Infrastructure as Codeによる運用自動化を実現します。

▼主な技術要素
・JSONata／JSONPathを活用したパラメータ制御
・CloudFormationによるインフラのコード管理
・エラーハンドリングと再実行制御の実装

（3）データ可視化・BI開発
処理したデータをLookerで可視化し、顧客に価値のあるインサイトを提供するダッシュボードを構築します。

【開発プロセスと働き方】
▼プロジェクト推進方式
各タスクにおいて要件定義から運用までを一貫して担当し、高いオーナーシップを持って開発を進めます。
（1）要件分析：ステークホルダーとの対話による技術仕様の具体化
（2）設計・実装：モダンな開発環境（Cursor等のAIツール活用）での効率的な開発
（3）品質管理：GitHub PR ベースのコードレビューによる品質担保

【チーム構成】
5名のエンジニアチームで、データエンジニアリングの全領域をカバーしています。少数精鋭だからこそ実現できる技術的な自由度と、個人の成長機会があります。

【キャリア成長の機会】
▼技術的な成長
・エンドツーエンドなデータパイプライン構築・運用スキルの習得
・大規模システムの設計・運用経験
・FinTech／FinOps領域での専門性構築

▼事業的な成長
・急成長市場での先行者としての経験
・企業の経営判断に影響するシステムの開発経験
・プロダクト成長とともに拡大する技術的責任範囲

【技術スタック】
・言語・ライブラリ：Python（Pandas、Numpy）
・クラウド：AWS（Lambda、Step Functions、S3、Redshift、RDS、CloudFormation）
・データストレージ：Redshift、RDS、S3（CSV、Parquet、JSON）
・可視化：Looker（LookMLによる定義）
・開発環境：GitHub、Cursor、uv、Ruff、ty、pytest

【業務内容】
・SAP　ERPを中心としたデータマネジメントの企画・基盤構築・保守運用（部門を超えたデータ共有推進、データ保護・セキュアな共有、データ活用の促進）
・ビジネスパートナーや当社グループステークホルダーとの交渉・調整、担当案件の全体推進・管理

【採用背景】
グローバルERPシステムの導入・展開、既存ERPシステムの更改に伴い、SAP ERPを中心としたデータマネジメント業務（データ蓄積・活用を推進する全社施策）立上げの重要性が増している。プロジェクトのマネジメントやリードを任せられる、『SAP導入経験及びデータマネジメント業務経験のある人財』を探している。

【ポジションのやりがい】
・AGCのIT部門では、これまで数年かけてグローバル一体運営を進めており、欧米メンバーとの連携機会も多く、国を越えダイバーシティに富んだ環境となっている
・担当する施策の将来の方向性をメンバーとともに決めていくことができる。特にデータマネジメントはIT部門がその事務局を務めることが求められており、幅広い経験、技術的な知見が必要である

【得られるスキル・経験】
・SAP ERPを中心としたデータマネジメント業務の立ち上げを通じ、グローバルスケールで施策展開する経験が得られる
・社内・関係会社のユーザやマネージャ層との接触が多く、会社を支える施策の影響・効果をダイレクトに感じながら仕事をすることができる
・ データマネジメント業務を推進していくことで、データ活用の第一人者となることができる

【キャリアパス】
数年のキャリアを積んだ後、適性に応じてチームリーダーや更にその上の管理職を任される可能性がある。希望があれば、データ活用したDX施策を担当する可能性もある

【配属先組織のミッション・概要】
デジタルソリューション部門は、当社グループのIT戦略の立案・実行、情報システム／ITの企画・構築・運用を担っている
・全部門と仕事をする、各部門に入って仕事をするのが特徴
・デジタルソリューション部は、よりビジネスに近い立場からシステムの構築・運用をするため、一部のメンバーは事業部門等に所属し、従事している
・システム化企画、プロジェクトマネジメント、システム運用が業務の柱で、社内外とチーム体制をとる
・自社グループのために役立つITを企画・開発し、効果の発揮を追求することを第一に考える
・従来の”支えのIT”活用施策に加え、社内のデジタル化を推進する”攻めのIT活用”に注力している
　- 支えのIT活用：社内システムの構築・運用、ITを使ったコストダウン貢献策の検討、社内関係部門との推進
　- 攻めのIT活用：先端ITの調査・分析、PoC実施（Proof of Concept：概念実証）

【メッセージ】
デジタルソリューション部は、キャリア採用の方やアジア採用の方も多く、非常にダイバーシティに富んだ組織です。素材産業として多種多様な製品を有するAGCの中で、これまでの経験を活かし、グローバルなメンバーと連携し関係者を巻き込みつつ、会社に大きく貢献するとともに、自分自身が成長していく楽しさを実感してみませんか。

【業務内容】
・データサイエンス、データエンジニアリングを用いた問題解決と価値創造
・プロセスシミュレーション、CFDを用いた問題解決と価値創造
・DX先端技術調査
・DX企画立案とプロジェクト運営

【採用背景】
化学品カンパニーではDX推進の一環でデータサイエンスおよびシミュレーションを活用した様々な取り組みを行っています。本ポジションはその中心メンバーとしてご活躍いただける推進者を募集します。

【ポジションのやりがい】
化学品カンパニーは国内外において化学品製造・開発・販売を行っており、DXの対象もその全般におよびます。特にデータサイエンスやシミュレーションによる改善は様々な成功事例が出始めており、今後更なる発展が期待されます。本ポジションではそうした未来志向のDXに関わっていただくことができます。

【得られるスキル・経験】
・データサイエンスやシミュレーションの専門技術の高度化のみならず、生産や事業全体を見据えたDX企画業務を担当していただく可能性があります。
・生産拠点は日本と東南アジアにあり、海外での活躍機会もあります（技術者育成や技術支援）。

【キャリアパス】
ご本人の適性や意向に応じたキャリア形成が可能です。

【配属先組織のミッション・概要】
化学品カンパニーのミッション：化学の力を通じて、安全、安心、快適で、環境に優しい世の中を創造します。
配属部門の役割：化学品カンパニーのDX推進部門として、カンパニー全体のDX企画およびプロジェクト推進を担っています。

【メッセージ】
化学品事業におけるDX推進は拡大深化を続けており、データサイエンスやシミュレーションという専門技術を武器にさらなる革新を共に目指していただける方のご応募を歓迎します。

【仕事概要】
「Aimy」は生成AIを活用したAIチャット×キャラクタークリエイトゲームとして、プロダクト・マーケット・フィット（PMF）達成直前のフェーズにあります。2025年は本格的なマーケティング強化フェーズとして、さらなる成長を目指しています。
国内でPMFを達成しているエンタメ×AIサービスは数少なく、この難しいチャレンジにともに挑戦いただける方を探しています。短期的な広告効果の改善と中長期的なブランド構築を両輪で回し、「Aimy」の本格的な成長フェーズへの移行を推進していただきます。

【業務内容】
・マーケティング戦略の策定と実行管理
・広告運用の最適化と効果測定・分析
・魅力的な広告クリエイティブの企画・ディレクション
・IPコラボレーションの企画立案とプロジェクトマネジメント
・ガチャ等のマーケティング要素の強いプロダクト企画・設計
・ユーザーコミュニティの育成・活性化施策の推進
・KGI／KPI設計と進捗管理
・マーケティングチームのマネジメントと体制構築

【ポジションの魅力】
・最先端のAI技術を活用したサービス開発に携わる機会
・国内で数少ないPMF達成を目指すプロダクトの成長フェーズに参画
・大きな裁量を持ち、マーケティング戦略を主導できる環境
・広告運用からIPコラボ、プロダクト企画まで幅広い経験を積める
・将来的に事業責任者や複数事業のCMOポジション等、幅広いキャリアパスが開ける

【アイザックについて】
当グループは「世の中を、実験しよう」をミッションに、AIパートナーサービスやマッチングサービスなどtoC向けから、AI自動音声SaaS、アート業界SaaS／ECなどtoB向けまで、さまざまな領域で事業を展開するラボのような会社です。
Rubyのコミッターの一人でもあるCEOを筆頭に高い技術力を持つエンジニアが多数在籍しており、社会や人に求められる市場性があれば、積極的に新規プロダクトを立ち上げています。
創業から自己資本経営で毎年2倍以上の成長率を維持し、グループ売上は30億円超に成長しています。メンバー数も70名を超え、現在はさらなる成長の加速を目指して組織強化を図っております。
生成AI時代の新たなエンターテインメント体験を創造する「Aimy」の成長をリードする、そんな挑戦的な役割に挑みませんか？

【募集背景】
弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化／複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。
顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。

【具体的な業務内容】
・小売、メーカー、金融,エンターテインメント、IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト（※）における設計、分析、意思決定の支援
・データ活用プロジェクト（※）： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト

【ポジションの魅力】
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX／データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

【出社ポリシー】
ブレインパッドでは、可能な限り出社することをポリシーとしています。
※個別の事情がある方は、上長と相談のうえ出社頻度を決定します。

当社は、「人への興味と共感／人との接点」を重視しています。対面での会話は、社員のキャリア形成や会社全体のパフォーマンス向上に不可欠な要素です。
したがって、出社による他者との会話を、「中期的な会社全体のパフォーマンス向上への貢献」と定義します。
会社として、出社して働くこと、そして対面での交流を積極的に推奨しています。
※在宅勤務の頻度によらず通信費等補助費を毎月支給しています。

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【募集背景】
ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年は大規模言語モデル（LLM）や生成AIの進化により、ミッションクリティカルな領域を含む幅広い業務で、生成AI活用の中核化が急速に進んでいます。
一方で、ミッションクリティカル業務では高いセキュリティや信頼性、専門的な業務知識への対応が不可欠であり、クラウド型の汎用LLMの活用には制約が生じやすいのが現実です。また、取り扱うデータの性質上、処理を自社環境内で完結させたいというニーズも大きく、ローカル環境での高性能なモデル提供と、それを支える開発・運用基盤の整備が重要性を増しています。
日進月歩で進化を続ける大規模言語モデルの開発の取り組みをさらに拡大・牽引し、研究開発から基盤整備、評価設計、データエンジニアリングまでを通じて、生成AI時代のミッションクリティカル領域における価値提供を強化していただきたいと考えています。

【ミッション】
▼「テクノロジーの力で産業構造を変革する」
生成AIが業務の中核へ入り込む時代において、ミッションクリティカル領域でも安心して使えるLLMを研究開発し、社会実装可能な形で届けることで、お客様の経営課題／事業課題を根本から解決へ導きます。
そのために本ポジションでは、大規模言語モデル（視覚言語モデルを含む）の研究開発を推進し、データ設計・学習／評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト／プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保するベンチマーク設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。
また、組織として研究開発力を継続的に高めるため、知見の体系化や開発プロセスの標準化、メンバー育成やカルチャー醸成にも主体的に関わり、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。

【業務内容】
高い性能と利便性を両立する国産大規模言語モデルの開発、改善、研究を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、業務価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。

▼大規模言語モデル（LLM）の開発・改善・研究
・モデルアーキテクチャ、学習手法、推論最適化に関する調査・設計・実装
・継続事前学習、指示チューニング、アライメント、強化学習等による性能向上
・長文対応、ツール利用、エージェント化を見据えた能力拡張の検討
・日本語および業務特化領域での品質・安全性・信頼性の向上に向けた改善サイクルの確立

▼評価・ベンチマーク設計
・日本語／業務ドメインに即したベンチマークの設計・運用
・オフライン評価とオンライン評価の設計、継続的な性能モニタリングと劣化検知
・ハルシネーション、情報漏洩、プライバシー等のリスクを踏まえた検証と対策

▼開発基盤・データ基盤の整備
・学習／評価／推論のパイプライン設計・運用、再現性の高い実験環境の構築
・データ収集、品質管理、フィルタリング、アノテーション方針の策定と運用
・コストやスループットを意識した推論環境の最適化、LLM Opsの整備

▼プロダクト／ソリューションへの接続
・PM／PdMと連携した要求整理、ロードマップへの反映、要件に沿ったモデル方針の策定
・エンジニアと連携した商用実装（API化、周辺機能、運用設計）、クライアント環境での導入支援（オンプレミス含む）
・業務プロセスへの組み込み、検証設計、運用定着までの伴走と改善
・再利用可能なコンポーネント化やプロダクト化による横展開

▼チームリーディング、技術横展開・技術発信
・技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上
・メンバー育成やカルチャー醸成への貢献
・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等）

【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】
・少数精鋭のチームで、国産大規模言語モデルの研究開発に高い裁量を持って取り組むことができます。性能向上や新規手法の検証にとどまらず、開発したLLMをプロダクト／ソリューションへ落とし込み、クライアントの業務価値として届け切るところまで一気通貫で担える点が、本ポジションの最大の魅力です。

・受注前から顧客やPMと議論し、課題設定や要件定義といった上流工程から関与できます。モデルの要件（性能／コスト／セキュリティ／運用制約）をビジネス要求に接続し、価値提供の形に落とし込む経験を通じて、研究開発力に加えて「社会実装する力」を大きく伸ばすことができます。

・また、ミッションクリティカル領域で求められる高い信頼性・ガバナンス・運用性を前提に、データ設計、学習／評価基盤、推論最適化、LLM Opsまでを含む総合的な開発経験を積むことができます。実運用の制約下で性能と利便性を両立させるための意思決定や設計は、汎用的なLLM活用だけでは得づらい専門性となります。

・ABEJAは大手企業の業務やデータに向き合いながら社会実装を重ねてきた知見があり、その座組みだからこそ、実データ・実業務に根差した面白いテーマに挑戦できます。優秀なメンバーとの協働やレビューを通じて学びを深められる環境があり、新規技術検証、論文読み会、カンファレンス登壇、技術ブログなどのアウトプットも後押しする文化があります。

・LLMを活用するだけでなく、LLMそのものを開発し、改善し、価値提供まで推進する。研究開発と社会実装の両輪で成長したい方にとって、挑戦機会の大きいポジションです。

【募集背景】
ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年は大規模言語モデル（LLM）や生成AIの進化により、ミッションクリティカルな領域を含む幅広い業務で、生成AI活用の中核化が急速に進んでいます。
一方で、社会課題の解決や産業変革のインパクトは、デジタル空間にとどまらず、現場の物理世界へと広がりつつあります。倉庫や工場などでは、特定エリアで特定タスクを自動化するロボットが普及してきましたが、複雑な状況判断や臨機応変な対応には限界があり、より柔軟で汎用的な自律性が求められています。ハードウェアやセンサー、制御の高度化に加え、LLMがもたらした自然言語理解や推論、意思決定支援といった知的能力をロボットと融合することで、状況に応じた対処や複雑なタスク実行をリアルタイムに実現する潮流が強まっています。
ABEJAはこれまでLLM領域で培ってきた知見やノウハウを強みに、次の成長領域としてフィジカル領域への展開を加速します。言語と行動をつなぐVLA（Vision-Language-Action）をはじめとしたEmbodied AIの研究開発を推進し、ロボットが現場で価値を発揮するために必要となる学習データや評価手法、開発基盤の整備まで含めて取り組むことで、AIロボティクス領域での社会実装を現実のものにしていきます。
こうした挑戦を継続的に拡大し、LLM×ロボティクスの融合によって、従来のロボットでは難しかった柔軟な動作や判断を可能にし、実現場の生産性・安全性・品質を大きく向上させる価値提供を強化するため、Embodied AI領域を担うデータサイエンティストを募集します。

【ミッション】
▼「テクノロジーの力で産業構造を変革する」
フィジカル領域にも生成AIの波が押し寄せる中で、大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を推進し、実現場で安全かつ安定して価値を発揮する形で社会実装することで、お客様の現場課題を根本から解決へ導きます。
そのために本ポジションでは、Embodied AI／VLA（Vision-Language-Action）を含む大規模基盤モデルの研究開発を中核として、データ設計・学習／評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト／プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、現場要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保する評価設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。
また、組織としての研究開発力を継続的に高めるため、知見の体系化や開発プロセスの標準化、メンバー育成やカルチャー醸成にも主体的に関わり、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。

【業務内容】
大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、学習データ収集からシミュレーション構築、sim2real、実機での検証・改善を回しながら、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、現場価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。

▼Embodied AI／VLAの研究開発
・Embodied AI／VLAを用いたロボット制御・動作生成の調査、設計、学習、実装
・模倣学習や強化学習等を用いたエンドツーエンド方策の開発、実験設計、性能評価
・実機制約（レイテンシ、計算資源、安全性）を踏まえた推論最適化、モデル軽量化・高速化、バスト性向上（ノイズ／外乱／環境変化への耐性）

▼学習データ収集・データ基盤整備
・実機・現場からのセンサデータ／操作ログ／デモの収集設計（テレオペ、デモ収集、計測設計）、評価用データ整備と継続的なデータ更新
・データ品質管理、アノテーション方針、学習／評価に使える形への整形・再現性確保（データセット／メタデータ設計）
・合成データの作成戦略作りおよび活用

▼シミュレーション環境構築
物理シミュレーション／閉ループシミュレーションの開発・運用、学習や評価を回せる環境・ツールの整備（キャリブレーション、センサ／アクチュエータ／制御のモデリング含む）

▼評価・ベンチマーク設計
・タスク成功率だけでなく、安全性、異常系耐性、環境変動への頑健性、運用時の安定性を含めた評価設計
・オフライン評価（ログ／リプレイ／シミュレーション）とオンライン評価（実機／現場）を組み合わせた継続的な性能モニタリング
・データ収集と評価を一体で回し、改善の根拠を定量化

▼プロダクト／現場価値への接続（価値提供まで一気通貫）
・プロジェクトマネージャと連携した現課題の整理、要件定義（安全・品質・コスト・運用制約）とモデル方針への落とし込み
・プロダクト／プラットフォームを支えるエンジニアと連携し、学習・評価・推論のパイプライン、運用設計、現場導入、改善運用（再学習／再評価／リリース）まで推進
・導入後の運用データを活用した継続改善、再利用可能なコンポーネント化・横展開

▼チームリーディング、技術横展開・技術発信
・技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上
・メンバー育成やカルチャー醸成への貢献
・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等）

【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】
・立ち上げ初期の少数精鋭チームで、Embodied AIの研究開発に高い裁量を持って取り組めます。技術選定やテーマ設定、検証の優先順位付けまで自らリードし、大規模基盤モデルによるロボット制御・動作生成のコアに深く踏み込める点が本ポジションの大きな魅力です。

・研究開発で終わらず、実機・実現場で価値を出し切るところまで一気通貫で推進できます。プロジェクトマネージャと課題設定や要件定義から議論し、プロダクト／プラットフォームを支えるエンジニアと連携して、推論・データ基盤・運用設計まで含めて「現場で動き続ける」形に落とし込む経験が得られます。

・AIロボット協会を通じた実証実験の場があるため、仮説検証を現実の環境で回しやすいのが特長です。データ収集→学習→シミュレーション→sim2real→実機評価→改善というサイクルを、机上ではなく実証の場で高速に回すことで、研究と社会実装の距離を縮められます。

・学習データ収集からsim2real、評価設計まで幅広く触れます。現場特有の制約（安全性、安定稼働、環境変動、コスト）を前提に、ロバスト性や運用性まで踏まえたEmbodied AI開発の総合力を身につけられます。

・ABEJAが培ってきた社会実装の知見と、フィジカル領域への新規挑戦が交差するフェーズです。難易度の高いテーマに向き合いながら、学び合う文化の中でアウトプット（新規技術検証、論文読み会、発表、技術ブログ等）も後押しされ、長期的に強い専門性を築けます。

ゲーム・IT業界に人材を輩出する専門学校にて、２年生以上を対象として、下記２科目のどちらか、または両方を教えていただく非常勤講師を募集しています。

科目Ａ：プログラミング応用Ⅱ　2コマ
Javaプログラムの基礎について、講義をご担当いただきます。（90分授業×週2コマ×年間30週）

科目Ｂ：データサイエンス系講師
Python等のプログラミングとデータサイエンスの基礎について講義をご担当いただきます。

●上記授業に加えて、１年生向けの基礎クラスや高等課程（専門学校が設置する中学校卒業者を対象としたカリキュラム）のクラスをご担当いただける場合、最大週2日程度ご出講いただくことが可能です。
●年間の授業日数は30週となります。
●講師業務には、授業の準備・実施のほか、試験（または課題）作成と採点・評価を含みます。

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）


【業務内容】
先端半導体の製造・開発・設備領域でデータ活用の重要性が高まる中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展。北海道エリアでも生産ライン立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出・改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。
Python／SQLを用いたデータ分析・モデル構築・可視化・ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジションです。

製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善に貢献します。

【想定業務】
先端半導体メーカーにて、製造データ・品質データ・設備データなどを対象に一連の分析業務を担当
・Python／SQLを用いたデータ抽出・加工
・モデリング（回帰／分類など）、特徴量設計、評価
・工程・設備データの可視化、品質指標分析
・歩留まり改善、予兆検知モデル構築、相関分析など
・BIツール（Tableau／Power BI）でのダッシュボード作成
・分析結果の報告・改善提案、関係部門との連携

【仕事の魅力★】
①役割・裁量：分析方針の提案など、一定の裁量を持ちながら活動できる
②成長機会：半導体領域の大量・時系列データなど、実務ならではの分析経験を積める
③業務魅力：技術＋業務理解の両面が鍛えられ、成果が現場活用される実感を得やすい
④キャリアパス：データサイエンス特化のスキル深化、リーダー職へのステップアップなど複数のキャリアパスあり

【ポジションで求めること】
・題に適した分析手法の選定・提案ができること
・前処理～モデリング～評価までを主体的に遂行できること
・分析結果を実務で活用できる形でアウトプットし改善提案までつなげる姿勢


【想定勤務地詳細】
・勤務地：東京都千代田区or北海道千歳市
・就業形態：取引先構内
　※転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

【事業・組織構成の概要】
データドリブンDX統括部では、専門知識の有無に関わらず誰もがデータを利活用できる社会の創造を目指し、日々の事業活動を行っています。独自の特徴量自動設計をコアとするAIプラットフォーム「dotData」、Tableauを中心としたBI、Snowflakeを中心としたデータプラットフォーム、そしてこれらの製品技術を中核とする様々なデータ利活用のためのソリューションにより、顧客におけるデータドリブンDXの実現並びにそれによるビジネス価値の創出・拡大に貢献しています。

組織の特徴として、1つの部署内にマーケティング・セールス・プリセールス・デリバリー・カスタマーサクセス・サポートといった製品・サービスを販売し提供するための機能が揃っていることが挙げられます。各役割のメンバーが連携し、スピード感のある事業運営を行っています。また、所属メンバーに占めるキャリア採用者の比率が40%程度あり、多種多様なバックグラウドを持つメンバーとともに働くことでスキルアップ／キャリアアップを目指すことができます。

【職務内容】
顧客におけるAI-Readyデータのデータモデル／データパイプラインの設計及び実装、及びデリバリープロセスを支える資産の整備。

▼詳細は以下の通りです
・顧客向けデータ利活用基盤構築プロジェクトにおける、AI-Readyデータのデータモデル／データパイプラインの要件定義、設計及び実装の完遂
　- 特定のユースケースを対象としたデータ利活用基盤をクイックに構築してお客様に成果を出していただき、その成果をテコに基盤を順次拡張していくといった、比較的短いサイクルで実績を積み上げながら基盤を広げていくという方針で進めます
　- 本ポジションにおいては、プロトタイプとして位置付けられる範囲（最初の1～2サイクル分）での対応を想定しています
・横展開可能なデータモデル／データパイプライン設計・実装のための資産（ガイドライン、手順、スクリプトの雛形等）の整備
※dotData製品（特に特徴量自動設計機能）やSnowflakeを中心に考えている点が、本ポジションの特徴といえます。

【ポジションのアピールポイント】
・将来的なキャリアパスとして、複数のパスがあります。
　- より大きなデータエンジニアチームをリード／マネジメントする立場
　- 顧客に対しデータ利活用基盤を中心としたソリューションを提案する役割
・メンバーの40%程度をキャリア採用のメンバーが占めており、多様なバックグラウンドを持ったメンバーとともに業務を進めることで視野が広がります。

【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能

【仕事についての詳細】
特定PJ、特定業務に向けた募集ではなく、将来のTISを背負うプロジェクトマネジメント人材の募集です。
DXが加速する中、アジャイルを理解した上でDX案件を推進できる人材、顧客の組織へのアジャイル導入・定着を推進できる人材を求めています。

私達のPMO組織はSierとして、お客様向けのPMOコンサルティングを提供する組織としては他に例のない存在です。
業種業態を問わず、業界トップクラス企業のDX案件、アジャイル開発案件のマネジメントに携わる事で、ステップアップが可能です。
自身のプロジェクトマネジメント力を伸ばしたい意欲を持つ人材を求めています。

【担当業務】
▼アジャイルの導入・実行支援
・組織へのアジャイル導入のコンサルタント（スキーム整備、人材定義等）
・アジャイル案件の立ち上げ、実行準備、実行におけるマネジメント支援、スクラムマスター・アジャイルコーチとしての参画

▼アジャイルのトレーニング提供
・トレーニング企画・開発、教材作成
・トレーニング運営、講師

▼プロジェクト例
・小売業配送システムのアプリ導入に際して、アジャイル方法論を採用するにあたり、導入推進、およびスクラムマスターによる参画
・自治体向けパッケージ導入にあたり、アドバイザリーサービスとして、アジャイル品質管理・進捗管理・コスト管理の指南、およびアジャイル開発課題に対する知見・ナレッジ提供

【キャリアパス】
※経験・スキルを考慮し、下記キャリアパスは前倒しいただくことは可能
▼1年後
・アジャイル開発案件への参画（スクラムマスター、アジャイルコーチ補佐）
・顧客組織へのアジャイル導入・定着支援（メンバーとして参画）
・DX企画の推進支援（メンバーとして参画）

▼2年後
・アジャイル開発案件への参画（アジャイルコーチ）
・顧客組織へのアジャイル導入・定着支援（リーダーとして参画）
・DX企画の推進支援（リーダーとして参画）
・アジャイル研修の企画・開発、教材作成、講師

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・アジャイルのコンサルティング経験の蓄積あり
・DX・アジャイル領域の著名な社外パートナーとの協業
・全社横断組織であり、業種・業態を問わず多種多様なプロジェクトへの参画チャンス有り
・実践的かつ専門性の高い人材とマネジメント基盤を集約した組織であり、高度マネジメントスペシャリスト（PM／PMO）への成長機会あり
・組織内にPMOコンサルタント／社内外へのPM教育実践／RPA・AIを活用したPMツール高度化実践等、多岐にわたる機能を備えており、ローテーションが活発

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【仕事概要】
タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。

GO株式会社ではエンドユーザーとタクシー事業者の双方から大量のデータを収集し、プロダクト改善や事業の意思決定に関わる分析を日々行っています。累計3,500万ダウンロードを超えるユーザーの行動データ等、1日に10億レコード規模のデータを扱うことができる環境は日本になかなかありません。

社内ではデータの生成・収集・加工をデータエンジニアと分業する体制が敷かれており、アナリストが本来の分析業務に集中できる環境が整っています。

プロダクトと事業に深く寄り添い、交通・社会課題の解決にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。

【業務詳細】
▼タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析
・定量的な意思決定サポートおよび施策評価
・重要KPIの定量モニタリング
・課題の発見から提案までを主体的に行うプロダクト分析

【募集背景】
タクシー配車サービスGO事業のデータ分析需要の高まりに伴い、データアナリストの増員を図ります。
このポジションでは、事業の成長を支えるためのデータ分析とインサイト提供を強化します。

【本ポジションの魅力】
・本ポジションのミッションは「データから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導く」です。
　- 単なるデータ分析ではなく、プロダクトや事業を”根幹から”見つめていくポジションで、組織からのプレゼンスも非常に高いです。
・日本有数の動体データを扱っていただきます。
　- 3,500万ダウンロードのユーザデータ・累計数億kmを超える走行データ（地球の円周の数百～数千倍の走行データ）を抱えています。

【所属組織】
・人数：データインテリジェンス部全体で25名、そのうちデータアナリストは10名。
・役割：プロダクトマネージャーや開発チームと連携し、タクシー配車サービスGO事業のデータ分析を担当。データ分析を通じて意思決定をサポートし、施策評価やプロダクトの改善に貢献します。
・カルチャー：データドリブンなアプローチを重視し、俯瞰的な視点とコミュニケーションを大切にします。
・仕事の進め方：プロジェクトごとにチームを編成し、プロダクトマネジメント本部と緊密に連携。企画・設計から効果分析まで担当し、定期的なミーティングで進捗確認を行い、データチェックや分析結果のレビューを実施します。

【ポジション概要】
所属いただくのは、当社の基盤であり最大の強みである「ゲーム品質保証・デバッグ事業・ゲームサポート事業」を行うゲーム・エンターテインメント事業部です。
国内外の大手ゲームメーカーから厚い信頼を得ており、コンシューマ、モバイル、PCゲームなど多岐にわたるプラットフォームのメジャータイトルを支援しています。
世に出る前の「新しい感動」に誰よりも早く触れ、あなたの推進力・牽引力が、次世代のヒット作の品質を直接的に左右する、非常にやりがいのある環境です！！

【募集背景】
案件拡大のための積極増員です

▼このポジションで働く魅力
1．入社時勤務地確約：当事業部は全国11拠点あり。
ご希望のエリアで選考を受けていただくことが可能です。
※時期によっては募集をしていない拠点もございます。

2．牽引できる裁量：10名〜最大50名のチームを率いる現場の司令塔として、テスト計画の策定から顧客折衝、進捗管理まで、プロジェクト全体を能動的に推進していただきます。

3．確かな成長環境：経験者向けの研修やe-ラーニング教材が充実。現場のスペシャリスト（プロジェクトマネージャー）や、センター運営を担う管理職（拠点マネージャー）へのキャリアアップが可能です。

【職務内容】
コンシューマーゲーム、モバイルゲーム、PCゲームなど、国内外の大手タイトルを扱うプロジェクトチームのリーダーです。
実際にゲームをプレイし、バグを見つけ出す工程はテスターさんに担っていただきますが、当ポジションは実際にゲームをプレイするような業務はほぼなく、管理業務を行っていただきます。

【具体的なミッション】
▼チーム牽引
10名〜最大50名のチームを率いる現場の司令塔！20～30代中心のメンバーの育成・指導を通じて、チーム全体のレベルアップに貢献します。

▼プロジェクト推進
品質保証のプロとして、テスト計画の策定から見積もり、顧客折衝、進捗管理まで、プロジェクト全体を能動的に牽引していただきます。

▼品質設計
顧客企業と合意したテスト方針に基づき、最適なテスト実行計画を提案。あなたの深いゲームデバッグ経験を活かした裁量ある設計が可能です。

【研修について】
入社後研修ではテスター業務を学び、ルーチンワークの工程や実務知識を少しずつトレーニングします。
その後先輩リーダーからOJTを受けながら業務理解を深めていただきます。
十分な研修期間を確保しておりますので、基礎からじっくり学べます！

【管轄組織について】
・担当となるセンター内にあるプロジェクトチーム内の1つのタイトルリーダー。基本的にリーダーは複数プロジェクトを兼務することはありません。
・担当領域は、コンシューマーゲーム、モバイルゲーム、PCゲームが主となります。

【ポジション概要】
所属いただくのは、当社の基盤であり最大の強みである「ゲーム品質保証・デバッグ事業・ゲームサポート事業」を行うゲーム・エンターテインメント事業部です。
国内外の大手ゲームメーカーから厚い信頼を得ており、コンシューマ、モバイル、PCゲームなど多岐にわたるプラットフォームのメジャータイトルを支援しています。
世に出る前の「新しい感動」に誰よりも早く触れ、あなたの推進力・牽引力が、次世代のヒット作の品質を直接的に左右する、非常にやりがいのある環境です！！

【募集背景】
案件拡大のための積極増員です

▼このポジションで働く魅力
1．入社時勤務地確約：当事業部は全国11拠点あり。
ご希望のエリアで選考を受けていただくことが可能です。
※時期によっては募集をしていない拠点もございます。

2．牽引できる裁量：10名〜最大50名のチームを率いる現場の司令塔として、テスト計画の策定から顧客折衝、進捗管理まで、プロジェクト全体を能動的に推進していただきます。

3．確かな成長環境：経験者向けの研修やe-ラーニング教材が充実。現場のスペシャリスト（プロジェクトマネージャー）や、センター運営を担う管理職（拠点マネージャー）へのキャリアアップが可能です。

【職務内容】
コンシューマーゲーム、モバイルゲーム、PCゲームなど、国内外の大手タイトルを扱うプロジェクトチームのリーダーです。
実際にゲームをプレイし、バグを見つけ出す工程はテスターさんに担っていただきますが、当ポジションは実際にゲームをプレイするような業務はほぼなく、管理業務を行っていただきます。

【具体的なミッション】
▼チーム牽引
10名〜最大50名のチームを率いる現場の司令塔！20～30代中心のメンバーの育成・指導を通じて、チーム全体のレベルアップに貢献します。

▼プロジェクト推進
品質保証のプロとして、テスト計画の策定から見積もり、顧客折衝、進捗管理まで、プロジェクト全体を能動的に牽引していただきます。

▼品質設計
顧客企業と合意したテスト方針に基づき、最適なテスト実行計画を提案。あなたの深いゲームデバッグ経験を活かした裁量ある設計が可能です。

【研修について】
入社後研修ではテスター業務を学び、ルーチンワークの工程や実務知識を少しずつトレーニングします。
その後先輩リーダーからOJTを受けながら業務理解を深めていただきます。
十分な研修期間を確保しておりますので、基礎からじっくり学べます！

【管轄組織について】
・担当となるセンター内にあるプロジェクトチーム内の1つのタイトルリーダー。基本的にリーダーは複数プロジェクトを兼務することはありません。
・担当領域は、コンシューマーゲーム、モバイルゲーム、PCゲームが主となります。

【職務内容】
ゲームアプリの利用データやweb広告の効果測定まで広くご担当いただきます。
予算と実績を管理しながらKPIに沿った戦略の検討から仮説構築 → 施策提案 → 効果検証 → レポート作成まで一貫して対応いただき、
ゲームクオリティ向上やサービス改善につなげていただきます。

【具体的な業務内容】
・BIツールおよびExcelによるデータ集計/可視化/レポート作成
・課題抽出と改善施策の提案
・施策の分析と効果検証（検証設計/KPIモニタリング）
・SQLによる抽出/集計

一般的な分析業務に留まらず、施策提案や意思決定にも深く関与いただきます。
自らの分析結果が直接ゲーム改善や売上向上に反映される事を実感しながら働くことが可能です。

【仕事概要】
上場に向けて急成長を遂げようとしている当社にて、今ある事業のブラッシュアップも含めて、顧客（主に法人）獲得の戦略立案から推進までをお任せします。

▼具体的な仕事内容
・事業開発（法人関連のアライアンス構築、新規取り組みの窓口など）
・リードジェネレーション
　- LPO、SEO、マス広告、デジタル広告、DM、イベント、ウェビナー、アウトバウンドコール他等での集客設計およびこれらの実行・推進、数値集計
・リードナーチャリング
　- インバウンド型インサイドセールスを活用した、フィールドセールスへのトスアップ導線設計および改善
　- CRM施策など顧客エンゲージ向上に向けたプランニング
・その他社内外を巻き込んだプロジェクト設計、推進

【モビルスについて】
私たちモビルスは、「すべてのビジネスに、一歩先行くCXを。」をミッションに掲げ、チャットから電話までサポート領域を広くカバーするソリューションを提供し、数多くのお客さまの課題解決を支援しております。

【職務内容】
今回募集するのは、コンタクトセンターをはじめとするオペレーション業務をAIによって支援・自動化する自社開発のSaaSプロダクト「MooA（ムーア）」専任のQAエンジニアです。
現在「MooA」はPoCフェーズを完了し、導入拡大と現場のフィードバックに基づく機能拡張、ならびに安定稼働化を目指す事業拡大期（1→10フェーズ）へ移行しています。
モビルスのQAは、顧客に製品を届ける前に実際に利用する”ファーストユーザー”として、製品の安心・安全を確かなものにする重要なポジションです。製品品質の向上を目指すあなたの主体的な活動が、顧客へ「一歩先行くCX」を提供するための大きな原動力となります。

▼具体的な業務内容
モビルスの既存製品や新製品の品質向上を目的とした活動を、裁量を持ってお任せします。
・企画仕様から開発設計、コーディングのプロセスにおけるQA目線でのレビュー
・テスト計画の策定、準備～テスト実施・完了報告等、一連のテスト業務の推進
・テスト計画に基づくテスト分析と設計、およびレビュー
・テスト進行における企画・開発チームとの連携、アジャイルQA体制の構築・推進
・テスト業務の高度化およびプロセスの効率化
・テスト自動化の導入・運用・改善

▼開発環境
フロントエンド：React
バックエンド：Go、Node.js
インフラストラクチャー：AWS EC2、mongoDB、Asterisk、AWS Lambda 等
タスク管理：Bitbucket
コミュニケーション：Slack、Google Meet、Zoom、オンサイトでの対面

【出社・在宅頻度】
週3日出社（チーム毎に出社日固定）※残り2日在宅勤務可

【当社業務における情報の保存先について】
▼当社が業務のためにお預かりする情報については、以下のクラウドサービスに保管・送信される場合があります。
・Google Workspace
このサービスのデータセンターは、米国またはヨーロッパに設置されています。（2026.4.28確認）
Googleは、個人情報の取扱いに係る国際的な枠組みである、ISO27018、及びISO27701の認定を受けていることを確認済みです。（2026.4.28）

【組織の概要・ミッション】
日本が直面する医療・健康・介護領域の社会課題に対し、デジタル技術を核に新たな社会基盤を創出することが私たちのミッションです。
医療ビッグデータ、AI、クラウド技術を駆使し、国民一人ひとりの健康で豊かな未来を支える“社会インフラ”を形にしていきます。

【職務概要】
医療情報を対象としたデータ分析、分析結果の検証・考察、研究成果の創出を担います。さらに、AI技術を活用したサービスの調査・技術検証・提案を通じ、顧客業務の高度化を実現します。

（1）医療情報基盤に関する業務
国の医療情報の収集・蓄積・分析を担う基盤の受注に向け、事前PoCの実施や提案書作成を推進します。データサイエンティストとして、多様な医療情報を扱った分析やAIサービス検討にも取り組みます。

（2）レセプト等を用いた分析業務
レセプトをはじめとする医療情報を用いたデータ分析・検証・考察を実施します。さらに、AI技術を活用したユースケースの企画・提案や技術検証を行い、実業務への適用を目指します。

【職務詳細】
ヘルスケア事業部のデータサイエンティストは、国の政策立案支援から企業の新薬開発支援まで、社会的インパクトの大きいプロジェクトに携われる点が特徴です。
（1）データ基盤構築・提案リード
AWS／Databricks／Snowflakeを活用したデータ基盤アーキテクチャの検討、PoCによる実現性検証・評価、成果を踏まえた提案書作成と案件獲得活動。
単なる分析者ではなく、技術×ビジネスの双方を動かす“提案リード人材”として活躍できます。

（2）データ分析・AI活用の推進
分析・技術調査に基づく顧客課題の可視化、データ分析やAI適用領域の特定、課題設定実現性検証提案までの一連の推進。
顧客の事業変革に直結する、ビジネスドリブンなデータ活用プロジェクトを担います。

ご経験・志向をお伺いした上で、最適なプロジェクトへアサインします。
国家的プロジェクトから企業の新規事業まで、あなたの専門性が最大限活かせるフィールドをご用意します。
まずはお気軽にお問い合わせください。

【アピールポイント】
▼伸ばすことができるスキル
・医療ビッグデータ分析スキル：全国民レベルのレセプトなど、国内最大規模・世界的にも希少な医療データを扱うことで、他では得られない高度な分析スキルを獲得できます。
・AI／Gen-AIの社会実装力：最先端技術のPoCから制度設計・実装まで、技術検証とビジネス適用の全プロセスをリードできる実践力を身につけられます。
・事業・政策へのインパクト創出力：分析にとどまらず、国の施策や顧客企業の事業に直接影響するインサイトを生み出す力が養われます。“机上の分析”ではなく、社会を動かす分析者として成長できる環境です。

▼チームの魅力
私たちのチームは、知的好奇心と挑戦を心から歓迎する組織です。国内最大級の医療データを前に「もっと深く分析できる」「新しい手法を試したい」という探究心こそが、次の価値創出に繋がります。
論文を読み、最先端の知を吸収する、新しい分析手法やAI技術を試す、得られた成果を実際の業務や社会へ実装する、これらすべてが“推奨されるカルチャー”として根づいています。
専門性を磨きながら、新たな挑戦にどんどん手を挙げられる成長環境がここにあります。

【職場環境】
・20代の若手層から40代のベテランまで、幅広い年齢層の社員が活躍しております。
・新卒中心を思われがちですが、若手を中心に経験者採用で活躍しているメンバーも多数おります。
・若手のうちから、自ら意思決定・方針決定し、物事を進めることが求められ、責任とともに裁量があります。
・テレワーク率は概ね60%～80%程度です。配属後、上長とご相談ください。

【想定役職】
課長代理
主任
一般

【組織情報】
ヘルスケア事業部は「すべての人の健康で幸せな生活」の実現を使命とし、多様な専門性を持つメンバーが協働する環境で業務を推進しています。
社会を支える責務を担いながら、新しい仕組みの創出に積極的に取り組む文化があり、20～30代も多数活躍し、若手の段階からリーダーを任される風土があります。

【出張有無・頻度】
原則ない

【仕事内容】
多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤とデータマートの構築・運用をご担当いただきます。
大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。

▼職務内容詳細
・各種デジタル広告プラットフォーム／マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納
・データパイプラインの設計・実装・運用、効率的なデータ活用基盤の整備
・データ分析に必要なデータセットの準備および、データサイエンティスト・ビジネスユーザーへの支援
・データインフラの構築・運用・監視および、データのセキュリティや信頼性の確保
・提供データの運用保守・日々の障害対応・ユーザーサポート
・パートナー企業や社内関係者との連携・コミュニケーション

【配属先情報】
所属部門：パフォーマンスマネジメント部門

150名を超えるメンバーで、各プラットフォームの専門性を武器に電通デジタルのパフォーマンスマーケティングの強化にコミットします。大型案件の立上に寄与するとともに、マーケティングコミュニケーション領域全体のパフォーマンスクオリティマネジメントを担います。
また、BPOを含めた領域全体のデータ基盤構築及び業務効率化の推進も行います。

【組織・風土】
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

【勤務地】
出社とリモートワークを融合させたワークスタイルを採用しています。
・オフィス
・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月）
・シェアオフィス
▼勤務地に関する備考
業務上必要または当人の事情により大阪へ転勤の可能性あり

【職種／募集ポジション】
Market Foresight（主任）

【ROLES & RESPONSIBILITIES】
マーケティング本部内のブランド、メディア、リサーチ、アテンダンス（来場者数）や価格戦略を担うチームと連携し、マネージャーの監督のもとパークのシーズンごとのビジネス状況の理解と、今後の戦略についての定性的および定量的な分析をすることで、ビジネス機会の発掘・提案を行う。

1．シーズンごとのビジネス状況のトラッキングおよびレビュー
集客の状況や、ゲスト満足度、コミュニケーションの効果などの調査データと、外部要因のデータなどを組み合わせ、財務的な結果も組み入れながら、ビジネスレビューをリードし、将来に生かせるラーニングと提案を行う。

2．将来のシーズンに向けての方向性の提案およびターゲット設定
将来のシーズンにおける注力すべきゲスト層や地域、どういった施策を実施すべきかといった戦略を、様々なデータや社内の状況をとらえて提案する。イベントなどの投資に関しての需要予測をリードする。

3．ゲストコーホート別の将来に向けた戦略提案
デモグラフィックやゲストタイプ別に、当社テーマパークの魅力度や集客と収益を向上するための中長期戦略の提案

【募集部門】
クライアントプロダクト本部 テクノロジー統括部

【部門概要】
クライアントプロダクト本部は、法人向けプロダクト戦略・企画・開発を担う部門です。
2030年を見据え、「スピード」を重視した法人プロダクト体験の変革を進めており、テクノロジーを駆使してサービス構造を抜本的に改革し、迅速かつ効率的な体験を提供することを目指しています。
配属先となるテクノロジー統括部 プロダクト開発4部は、法人向けサービスを開発するエンジニア組織としてサービスが複雑化している現状を打破し、AIをはじめとする最新テクノロジーを活用したリードタイムの短縮を目指した組織として、「すぐ始まる、すぐ見つかる、すぐ決まる」体験を提供することで、法人のお客様に圧倒的な価値を届けます。

【求めるミッション】
dodaブランドの法人向けプロダクトの継続開発及び会社全体のリアーキテクチャ中のプロダクト品質を中長期で担保・進化させるため、QA領域を戦略・設計レベルからリードできる人材を募集します。また、将来的には会社単位での品質の底上げを担っていただきたく、組織横断で活躍できる方を求めています。

・継続開発中のプロダクト開発における品質の責任者としての役割
・新規アーキテクチャで構築中のプロダクト開発における品質アーキテクトとしての役割
・テスト実行に留まらず、品質戦略・プロセス設計を主導
・開発組織全体の品質成熟度を引き上げること

【具体的な業務内容】
（1）QA戦略・設計
・プロダクト特性を踏まえた品質保証戦略の策定
・テスト方針／テストプロセスの設計・改善
・リスクベースドテストの導入・運用
・AIを用いたテスト方針、テスト実行戦略の設計・導入・運用

（2）開発プロセスへの関与
・要件定義・仕様策定フェーズからのQAレビュー
・PdM・エンジニア・ディレクターとの仕様ディスカッション
・不具合傾向分析・再発防止施策の提案

（3）QAリード業務
・品質観点の標準化、各フェーズにおけるレビュー
・QAメンバーの技術支援・育成
・（状況に応じて）ほかプロダクトへのQAチームのリーディング、イネイブリング活動

（4）技術的取り組み
・テスト自動化戦略の立案・推進
・品質指標（KPI）の設計・モニタリング

【今後の方針】
現状も品質改善の取り組み（テスト自動化・効率化や開発プロセスのドキュメント化／アウトプット標準化など）を年間計画を立てて推進しているため、その年間計画に沿って、関係者を巻き込んだ推進をしていただきます。
その後、法人プロダクトに閉じずに会社としてのQAの底上げを担っていただきたいです。

【キャリア・ポジションの魅力】
・全社プロダクトの品質を裁量を持ってリードできる
・エキスパートエンジニア／エンジニアリングマネージャーいずれのキャリアも選択可能
・単なる下請けQAでは得られない、上流・意思決定・戦略への関与

【プロダクト事例】
▼doda　CONNECT
doda求人情報サービス、doda人材紹介サービス、dodaダイレクトを含めた中途採用業務全般を一元管理できるシステムです。選考・応募者情報・人材紹介会社の管理機能や、メール連絡、dodaダイレクトのご利用によるスカウト機能などがあり、採用業務を効率よく管理できます。
・総合TOP：doda CONNECTのTOP画面として法人への新たな気づきと、法人顧客のニーズを検知する仕組みを開発
・応募者管理：doda利用顧客の採用管理を支援するサービス、原稿管理、候補者管理などの機能を開発
・基盤構築：他サービスとのシームレス連携を実現するためのシングルサインオンの仕組みやユーザーデータの統合など法人向けサービスの基盤整備を実施

▼dodaダイレクト
dodaが持つ日本最大級のスカウト会員データベースに企業が直接アクセスし、転職希望者の登録情報（現職種、スキル、居住地、年収など）を確認した上で、直接スカウトメールが送れるサービスです。転職支援マーケットは今後10年で1兆円以上に成長するといわれています。中でもダイレクトリクルーティング事業は毎年20%成長が予想され成長白地がとても大きいため、今後も大小様々な開発がダイナミックに動き続けます。

【開発環境】
・言語など：C#（ASP .NET）／HTML／CSS／JavaScript／PL／SQL
・フレームワーク：NET Framework
・DB：Oracle／PostgreSQL
・環境など：AWS／仮想基盤（オンプレミス）／Apache／Nginx／Apache Solr
・ローカル開発環境・ツール：Visual Studio／GitHub／SVN／Jenkins／GitHubActions／Datadog
・課題管理、コミュニケーション：Jira Software／Teams／Slack／Confluence

【勤務地備考】
・日本全国どこでも勤務可能
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB・Cいずれかを提示
・ワークスタイルB：リモート勤務　※週1～2日出社／ワークスタイルC：フルリモート勤務　※原則出社なし

【ワークスタイル（通勤スタイル）】
・ワークスタイルB・Cいずれかを提示
［ワークスタイルB：リモート勤務メイン（月平均月4日以上～週3日未満出社）勤務回数に応じて実費支給※翌月支給（定期代支給無）+リモートワーク手当（3,000円／月）］
［ワークスタイルC：フルリモート勤務、原則出社なし+リモートワーク手当（3,000円／月）※やむを得ず出社する場合は月1回まで実費支給（交通手段問わず）］

【募集部門】
クライアントプロダクト本部 テクノロジー統括部

【部門概要】
クライアントプロダクト本部は、法人向けプロダクト戦略・企画・開発を担う部門です。
2030年を見据え、「スピード」を重視した法人プロダクト体験の変革を進めており、テクノロジーを駆使してサービス構造を抜本的に改革し、迅速かつ効率的な体験を提供することを目指しています。
配属先となるテクノロジー統括部 プロダクト開発4部は、法人向けサービスを開発するエンジニア組織としてサービスが複雑化している現状を打破し、AIをはじめとする最新テクノロジーを活用したリードタイムの短縮を目指した組織として、「すぐ始まる、すぐ見つかる、すぐ決まる」体験を提供することで、法人のお客様に圧倒的な価値を届けます。

【求めるミッション】
dodaブランドの法人向けプロダクトの継続開発及び会社全体のリアーキテクチャ中のプロダクト品質を中長期で担保・進化させるため、QA領域を戦略・設計レベルからリードできる人材を募集します。

・テスト実行に留まらず、品質戦略・プロセス設計を主導
・開発組織全体の品質成熟度を引き上げること

【具体的な業務内容】
（1）QAリード業務
・品質観点の標準化、各フェーズにおけるレビュー
・QAメンバーの技術支援・育成
・（状況に応じて）ほかプロダクトへのQAチームのリーディング、イネイブリング活動

（2）開発プロセスへの関与
・開発における成果物・アウトプットの定義
・開発プロセスへの成果物・アウトプットの浸透
・PdM・エンジニア・ディレクターとの仕様ディスカッション
・不具合傾向分析・再発防止施策の提案
・品質指標からみた各チームの改善サポート

【今後の方針】
現状も品質改善の取り組み（テスト自動化・効率化や開発プロセスのドキュメント化／アウトプット標準化など）を年間計画を立てて推進しているため、その年間計画に沿って、関係者を巻き込んだ推進をしていただきます。
その後、法人プロダクトに閉じずに会社としてのQAの底上げを担っていただきたいです。

【キャリア・ポジションの魅力】
・全社プロダクトの品質を裁量を持ってリードできる
・エキスパートエンジニア／エンジニアリングマネージャーいずれのキャリアも選択可能
・単なる下請けQAでは得られない、上流・意思決定・戦略への関与

【プロダクト事例】
▼doda　CONNECT
doda求人情報サービス、doda人材紹介サービス、dodaダイレクトを含めた中途採用業務全般を一元管理できるシステムです。選考・応募者情報・人材紹介会社の管理機能や、メール連絡、doda ダイレクトのご利用によるスカウト機能などがあり、採用業務を効率よく管理できます。
・総合TOP：doda CONNECTのTOP画面として法人への新たな気づきと、法人顧客のニーズを検知する仕組みを開発
・応募者管理：doda利用顧客の採用管理を支援するサービス、原稿管理、候補者管理などの機能を開発
・基盤構築：他サービスとのシームレス連携を実現するためのシングルサインオンの仕組みやユーザーデータの統合など法人向けサービスの基盤整備を実施

▼dodaダイレクト
dodaが持つ日本最大級のスカウト会員データベースに企業が直接アクセスし、転職希望者の登録情報（現職種、スキル、居住地、年収など）を確認した上で、直接スカウトメールが送れるサービスです。転職支援マーケットは今後10年で1兆円以上に成長するといわれています。中でもダイレクトリクルーティング事業は毎年20%成長が予想され成長白地がとても大きいため、今後も大小様々な開発がダイナミックに動き続けます。

【開発環境】
・言語など：C#（ASP .NET）／HTML／CSS／JavaScript／PL／SQL
・フレームワーク：NET Framework 
・DB：Oracle／PostgreSQL
・環境など：AWS／仮想基盤（オンプレミス）／Apache／Nginx／Apache Solr
・ローカル開発環境・ツール：Visual Studio／GitHub／SVN／Jenkins／GitHubActions／Datadog
・課題管理、コミュニケーション：Jira Software／Teams／Slack／Confluence

【勤務地備考】
・日本全国どこでも勤務可能
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB・Cいずれかを提示
［ワークスタイルB：リモート勤務メイン（月平均月4日以上～週3日未満出社）勤務回数に応じて実費支給※翌月支給（定期代支給無）+リモートワーク手当（3,000円／月）］
［ワークスタイルC：フルリモート勤務、原則出社なし+リモートワーク手当（3,000円／月）※やむを得ず出社する場合は月1回まで実費支給（交通手段問わず）］

【職種】
総合職

【配属】
事業統括本部　営業本部　法人マーケティング室

【業務内容】
・BtoBマーケティング業務全般
・商品別、顧客課題別のターゲットリスト抽出
・マーケティングオートメーションツールの操作
・見込顧客の獲得、見込顧客の育成に関わる施策の企画・立案
・インサイドセールスの運用企画・立案
・マーケティングリサーチ・顧客分析

【部署人数】
5名（男性4名、女性1名）

※転勤：当面なし

【募集背景】
当社は2008年に社会人向けオンライン資格講座をスタートし、2020年に東証マザーズ（現グロース市場）へ上場。「学びを革新し、誰もが持っている無限の力を引き出す」をミッションに、教育DXのリーディングカンパニーとして成長してきました。
2017年にBtoB人材育成SaaS「AirCourse」をリリース。1,000社以上の企業が導入、かつ低チャーンレート（※1）で売上が拡大しています。
1,000コース以上の動画研修見放題＋自社研修コースの配信管理を可能にするクラウドサービスとして、高い競争優位性をもったプロダクトを提供しています。

法人事業は、急成長を遂げており、以下のような実績と業績見込みです。
・FY24 売上：6.19億円
・FY25 売上：8.0億円
・FY26 見込：10.0億円

2023年から、上場企業は有価証券報告書で「人的資本の情報開示」が義務化されており当社プロダクトは人的資本経営に直結するソリューションへと進化を加速させています。
その一環として、いち早く生成AIを活用した「AirCourse AIナレッジ」を立ち上げるなどる課題を解決するソリューションの展開を加速していきます。
法人事業部は、THE Model型で組織しており、マーケティング部門では新規リード獲得および商談創出をKPIとしています。
そのため、展示会・ウェビナー・カンファレンスなどのイベント施策や、Web広告、Webサイト改善など複数のチャネルを活用したリード獲得施策を推進しています。
これらのマーケティング施策をさらに強化し、事業成長を加速させるため、オンライン・オフラインを横断してリード獲得を推進するマーケティング担当者を募集しています。

※1：2025年12月期４Qの平均解約率は1％と低水準を維持

【ポジション概要】
成長フェーズのBtoB人材育成サービスで、事業戦略を実現するため法人事業部のリード獲得施策を最大化していただく役割です。
展示会・セミナー・デジタルマーケティングなど、オンライン・オフラインを横断したリード獲得施策を企画～実行まで担当していただきます。
単なる施策運用ではなく、
・どの施策に投資するのか
・どのチャネルが商談を生むのか
・どのように商談数を最大化するのか
をデータに基づき設計・実行をしていただくポジションです。
リード→商談→受注までを分析し、再現性のあるマーケティングモデルを構築していきます。
事業成長フェーズのため、自らの施策がそのまま事業成長につながる環境です。

【業務詳細】
法人向けリード獲得のためのマーケティング施策をオンライン・オフライン横断で企画・実行していただきます。
※すべてのマーケティング施策の経験がなくても問題ありません。
ご経験のある領域からお任せし、マネージャーと連携しながら徐々に担当領域を広げていただきます。

▼デジタルマーケティング
・Web広告の企画・運用（Google／SNS等）
・SEO／コンテンツマーケティング
・Webサイト／LPのCVR改善
・GA4等を用いたサイト分析

▼展示会・セミナー施策
・展示会出展の企画、設計、運営（月1回～2回は必ず出展）
・自社セミナー／共催セミナーの企画
・ブース設計／デモ企画／配布物制作
・LP制作、メール集客、イベント運営

▼リード獲得のPDCA運用
・Salesforce／Account Engagementを用いた効果測定
・KPI設計、リード獲得施策の改善
・リード→商談→受注までの分析

▼セールス連携
・インサイドセールス／フィールドセールスとの連携
・リードフォロー設計
・案件創出の改善サイクル構築

【備考】
・出社と在宅勤務併用
・役職に応じて出社頻度を設定
　- 担当者：50％以上
　- グループマネージャー以上：60％以上

【募集背景】
私達は、「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションに、データ&マーケティングプラットフォーム組織として、このミッション実現に向けて行動しています。
私達の長年にわたる事業のデータをデータ基盤として蓄積し、利活用を進めてきました。
ただ、これまでのデータを可視化したり分析したりする業務から、AIや最新のデータ基盤技術を取り入れ、データドリブンな事業活動、マーケティング活動への進化が求められるフェーズにあります。
そのためにもデータ基盤エンジニアとして、データの民主化の推進・AI-Readyなデータ基盤の構築といった活動が必要になってきております。
長年の事業運営で複雑化された業務とデータを紐解き、整理し、ヒトとAIが使える状態に整備し、可用性とガバナンスを両立した堅牢なデータ基盤の運用と、日々目まぐるしく進化が進んでいくデータエンジニアリングのテックリードとして活躍できる方を募集しております。

【配属部署】
▼BPR推進部のミッションと目指す姿
私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。
従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。
現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業／会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。

【仕事内容】
▼ミッション
「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。
これまではミッションを達成するために、事業にかかわる社員がデータを持って価値提供を最大化できるような”データの民主化”を実現することをコンセプトに活動をしてきました。
これからはヒトに対する""データの民主化""の推進のみではなく、ヒトがAIを用いてデータを利活用を実現できる、""AI-Readyなデータ基盤""の実現も必要になってきます。
その実現に向かい、長年運用してきたデータの整備、再モデリング、定義付け、カタログ整備、ガバナンス整備といった活動も進めていきます。

▼業務詳細
データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けて、データ基盤チーム内のアーキテクトとして、主に以下の業務を中心に担っていただきます。
・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行
・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出
・データの整備、再モデリング、品質管理
・IaCを用いたインフラ構成管理
・データガバナンス整備

また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。
・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用
・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証
・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供

業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ基盤のアーキテクトとしてのご活躍を期待しています。

▼データ活用の事例
・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析
・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供
・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定
・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成

【仕事のやりがい・働く魅力】
▼得られる経験
・事業に近い立ち位置で、データ基盤開発からデータ活用推進まで一貫して携わる経験
・多様な事業ドメインのデータを扱い、スキルアップできる機会
・データドリブンな組織文化の醸成に貢献する経験
・モダンな開発環境内でのデータ基盤開発の経験

▼やりがい
（1）BPRの変革期を当事者として推進できる
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。
完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。

（2）「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる
担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、
同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。

（3）目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる
私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。
目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

（4）技術の幅を広げられる
各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。

【将来のキャリアパス】
SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。

▼キャリア例
・マネジメントを目指すキャリア
・データの分析を極め、データサイエンティストやデータアナリストを目指すキャリア

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【開発環境・利用ツール】
▼データ基盤
・Google Cloud
　- Cloud Composer（Apache Airflow）
　- BigQuery
　- Vertex AI
等
・Databricks
・dbt core

▼社内システム
Salesforce／AWS／Google Cloud／他

▼開発言語／ツール
Python／SQL／JavaScript／Google Apps Script／Docker／Terraform 等

▼BIツール
Tableau Cloud／AWS Quick Suite／Looker Studio

▼その他利用ツール
Google Workspace／Slack／GitHub Copilot／Backlog／Miro 等

【その他環境】
・出社／リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。
（とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。）
・残業時間はチーム平均で20時間／月ほどです。施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。
・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【配属先部門について】
▼マーケティングイノベーション統括部
デジタルマーケティングの戦略立案から運用までを一貫して担い、企業の顧客体験（CX）向上を推進。
オンラインとオフラインを融合したOMO戦略や、データ統合・AI活用による最適化の実現をミッションとしています

＜サービス概要＞
・デジタルマーケティング戦略立案・運用
　- 顧客体験の向上を目的としたマーケティング施策の企画・実行
・データ統合・分析
Google Analytics、Adobe Analytics、Tableauなどを活用したユーザー行動分析、売上向上のための改善提案
　- Treasure Data、DataCloudなどのCDPを活用したデータ基盤構築、運用
・マーケティングオートメーション（MA）導入・運用
　- MAプランナーやエンジニアとして、施策の自動化・最適化を推進

【業務内容】
・クライアント企業のWebサイトやアプリ、SNSからのアクセスやユーザー行動データの解析（Google Analytics、Adobe Analyticsなど）
・ダッシュボードを活用したデータ可視化と分析レポートの作成・報告
・クライアントのマーケティング施策やUI／UX改善施策の提案・実行・効果検証（KPI達成度、CVR改善）
・分析結果に基づいて仮説を立て、改善提案および新たな分析指標（KPI）の設計
・データドリブンな施策立案から実行・検証までのPDCA運用
・クライアントとの定期ミーティング、折衝、提案資料作成、改善施策のプレゼンテーション
・顧客とエンドユーザーのコミュニケーションポイント設計（Web導線、メール配信、アプリ通知など）

【キャリアパス】
ナショナルクライアントを中心とした大手企業様の、データを活用した事業支援や課題解決を行っています。
戦略設計、施策立案から、オウンドメディアやSNSの運用、データ分析やレポーティングなど、顧客の抱えている課題に対して適切なソリューションを提供し、課題解決と顧客事業の発展に貢献する業務です。

データに関する知識やソリューションの知見が深まるのはもちろんのこと、ウェブマーケティングに関する幅広い知見が求められるため、スケールの大きい業務でスキルアップしていただけます。
また、リード役としてプロジェクトを推進したり、マネジメント業務への挑戦も可能です。

【魅力～働きやすい職場環境】
・東証プライム企業として安心して働ける環境
当社は創業から50年以上続く、東証プライム企業です。そのため安定した基盤があり、業務に集中していただける環境があります。
上場以来、いまだ成長し続けている企業で、福利厚生も東証プライム企業に恥じない、社員一人ひとりが能力を最大限に発揮できる職場環境が揃っています。

・リモートワークなど"今"にあった働き方が可能
原則作業は自宅中心のリモートワークを取り入れています。しかしチームビルディングやメンバーとの関係性構築、ブレストなどで出社も可能といった、柔軟な働き方ができるハイブリッドワークを採用しています。
常に移り変わる"今"にあった働き方を実現できる環境が整っています。

・2,700人の集合知により、さらにスキルを伸ばせる環境
約2,700名が在籍するWeb業界の中でもトップクラスの組織です。Web業界を代表するプロジェクトを成功させてきたスペシャリストも多く、彼らと業務を行うことで、今以上の経験やスキルを習得することが可能です。

【募集背景】
私達は、「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションに、データ&マーケティングプラットフォーム組織として、このミッション実現に向けて行動しています。
私達の長年にわたる事業のデータをデータ基盤として蓄積し、利活用を進めてきました。
ただ、これまでのデータを可視化したり分析したりする業務から、AIや最新のデータ基盤技術を取り入れ、データドリブンな事業活動、マーケティング活動への進化が求められるフェーズにあります。
そのためにもマーケティングエンジニアとして、大量のデータという資産を武器に、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム設計といった活動が求められます。
このデータ資産を元にマーケターやデータエンジニアと連携し、マーケティング活動においてデータの価値を最大化できる方を求めています。

【配属部署】
▼BPR推進部のミッションと目指す姿
私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。
従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。
現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業／会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。

【仕事内容】
▼ミッション
「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」がミッションです。
このミッションはデータ＆マーケティングプラットフォーム機能というのミッションで、その配下にデータ基盤チーム、マーケティング関連のチームという２つのチームがぶら下がる構造となっています。
この求人で募集するポジションはマーケティング関連のチームのエンジニアです。
当社のキャリア事業では、12の自社サービスを扱っています。12のサービスがそれぞれのエンドユーザーの属性に合わせて最適なツールや基盤を選定し、価値の最大化の実現を目指しています。
マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動においての新たな価値創造に貢献をしていきます。

▼業務詳細
データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。
・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用（Reverse ETL）
・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携
・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援
・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定

【仕事のやりがい・働く魅力】
▼得られる経験
・事業に近い立ち位置で、データ基盤・業務システムの開発からマーケティングへの活用まで一貫して携わる経験
・多様な事業ドメインのデータを扱い、スキルアップできる機会
・データドリブンな組織文化の醸成に貢献する経験
・モダン環境内でのデータ・マーケティングに関連する開発の経験

▼やりがい
（1）BPRの変革期を当事者として推進できる
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。
完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。

（1）「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる
担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、
同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。

（3）目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる
私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。
目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

（4）技術の幅を広げられる
各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。

【将来のキャリアパス】
SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。

▼キャリア例
・開発組織のマネジメントを目指すキャリア
・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【開発環境・利用ツール】
▼データ&マーケティングプラットフォーム
・Google Cloud
　- Cloud Composer（Apache Airflow）
　- BigQuery
　- Vertex AI
等
・Databricks
・dbt core

▼社内システム
Salesforce／AWS／Google Cloud／他

▼マーケティングツール（主要なもの）
Braze／Treasure

▼開発言語／ツール
Python／SQL／JavaScript／Google Apps Script 等

▼その他利用ツール
Google Workspace／Slack／GitHub Copilot／Backlog／Miro 等

【その他環境】
・出社／リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。
（とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。）
・残業時間はチーム平均で20時間／月ほどです。施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。
・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【募集背景】
▼現在の課題と採用にかける想い
私たちは医療・介護・保育領域において数百万件の専門職（求職者）データを保有しています。しかし、Web上の行動ログ、LINEでの対話、キャリアパートナーによる面談記録など、多岐にわたる顧客接点が「点」で存在しており、一人の求職者の生涯にわたるキャリア遷移を構造的に捉えきれていないという大きな課題があります。
本ポジションでは、この膨大な「行動」と「声」のデータを、ビジネスの勝ち筋に直結する「論理的なデータ構造」へと昇華させる設計のプロフェッショナルを募集します。データを通じて求職者一人ひとりに最適な価値提供を実現し、人材紹介・広告ビジネスの次世代モデルを共に構築していただきたいと考えています。

▼採用背景
現在、マーケティング・営業プロセスの刷新（BPR）を全社的に推進しており、その心臓部となる「統合データ基盤」の構築が急務です。特に足元では、散在する求職者データを統合し、MA（Braze等）を用いた高度なパーソナライズを実現するためのデータ設計が最優先事項となっています。
エンジニアの実装力と、ビジネスサイドの要求を高い次元で繋ぎ合わせ、信頼できるデータモデル（SSoT）を定義できる専門人材を新たに迎え、データドリブンな変革を加速させたいと考えています

【配属部署】
BPR推進部への配属を予定しています。
BPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。
部内でのデータエンジニアとの連携はもちろん、各事業のオーナーやマーケター、セールス等、部門を超えて多くの方とコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。

【仕事内容】
▼ミッション
ビジネスサイドの戦略を、開発チームが実装可能な論理モデルへと翻訳し、マーケティングオートメーションや意思決定支援におけるデータの信頼性と活用精度を最大化することがミッションです。
数百万の求職者の属性、行動、および面談等から得られるインテント（意図）データを深く理解し、それらを統合的な属性／行動のモデルとして定義、設計していく一連のプロセスをお任せします。

▼具体的な業務内容
（1）求職者のデータモデリングとセマンティック定義
事業責任者やマーケターと対話し、求職者の「状態」「意欲」「LTV」といった重要指標の算出ロジックを確定。dbt等での実装を前提とした、一貫性のある論理データモデルの設計および仕様策定を行います。

（2）マルチチャネルにおけるID統合と行動ログの構造化
Webサイト、アプリ、LINE、基幹システム等に散在する求職者接点を統合し、時系列でのキャリアライフサイクルを可視化するためのデータ構造を設計。名寄せロジックや属性付与のルールを定義します。

（3）非構造化データを活用したインテント抽出の論理設計
キャリアパートナーによる面談音声や対話テキストから抽出される「悩み」や「希望条件」等のインテントデータを、どのように属性化し施策に活用するか、その分類体系と活用フローを設計します。

（4）データ品質管理体制（ガバナンス）の構築
膨大な求職者関連カラムの中から、マーケティング施策（Braze連携等）に不可欠な項目を厳選し、品質基準（SLO）を策定。現場が100%信頼して活用できる「認証済みデータセット」の運用をリードします。

（5）事業所・法人データとの統合設計（将来像の構築）
求職者データと、医療法人や事業所のデータを掛け合わせ、最適なマッチングを実現するためのリレーション設計を行い、キャリア事業の統合データ利活用基盤のグランドデザインを支えます。

【仕事のやりがい・働く魅力】
（1）日本最大級の資産を動かすダイナミズム
数百万規模のデータを保有するビジネスだからこそ、一つの施策が大きなインパクトを生み出します。
小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのマーケティング経験が積めます。

（2）最先端のマーケティング変革をリード
DatabricksによるAI×BIを活用した分析やBrazeによるリアルタイム連携など、最新スタックを用いた「インテリジェンス・サイクル」の構築を、設計の核心から主導できます。

（3）フェーズの転換期をリードする経験
事業のさらなる成長に向けた変革期です。
従来手法での分析や活用を行ってきていますが、AI活用が進む中で非構造化データの分析なども可能になり、できることが広がってきています。
定型業務を回すのではなく、新しい勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。

【将来のキャリアパス】
SMS全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
弊社は現在、医療／介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は40以上を超えます。
そのため、転職なしで異なるビジネスモデル／異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【開発環境・利用ツール】
▼マーケティングツール（主要なもの）
Braze／Treasure

▼データ&マーケティングプラットフォーム
・Google Cloud
　- Cloud Composer（Apache Airflow）
　- BigQuery
　- Vertex AI
等
・Databricks
・dbt core

▼社内システム
Salesforce／AWS／Google Cloud／他

▼開発言語／ツール
Python／SQL／JavaScript／Google Apps Script 等

▼その他利用ツール
Google Workspace／Slack／GitHub Copilot／Backlog／Miro 等

【その他環境】
・出社／リモートワークのハイブリッド型です。
・とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。
・残業時間はチーム平均で20～30時間／月ほどで、リリース前の繁忙などは少し上振れる場合もあります。
・基本の業務時間は9：00～18：00ですが、ユーザーの業務後にリリース作業がある場合などで、9時前や19時以降の業務となる場合があります。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【募集背景】
私達は、「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションに、データ&マーケティングプラットフォーム組織として、このミッション実現に向けて行動しています。
私達の長年にわたる事業のデータをデータ基盤として蓄積し、利活用を進めてきました。
ただ、これまでのデータを可視化したり分析したりする業務から、AIや最新のデータ基盤技術を取り入れ、データドリブンな事業活動、マーケティング活動への進化が求められるフェーズにあります。
そのためにもマーケティングエンジニアとして、大量のデータという資産を武器に、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム設計といった活動が求められます。
このデータ資産を元にマーケターやデータエンジニアと連携し、マーケティング活動においてデータの価値を最大化できる方を求めています。

【配属部署】
▼BPR推進部のミッションと目指す姿
私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。
従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。
現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業／会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。

【仕事内容】
▼ミッション
「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」がミッションです。
このミッションはデータ＆マーケティングプラットフォーム機能というのミッションで、その配下にデータ基盤チーム、マーケティング関連のチームという２つのチームがぶら下がる構造となっています。
この求人で募集するポジションはマーケティング関連のチームのエンジニアです。
当社のキャリア事業では、12の自社サービスを扱っています。12のサービスがそれぞれのエンドユーザーの属性に合わせて最適なツールや基盤を選定し、価値の最大化の実現を目指しています。
マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動においての新たな価値創造に貢献をしていきます。

▼業務詳細
データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。
・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用（Reverse ETL）
・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携
・レガシーなETLツールで構築されたアプローチリスト生成処理のリファクタリング

【仕事のやりがい・働く魅力】
▼得られる経験
・事業に近い立ち位置で、データ基盤・業務システムの開発からマーケティングへの活用まで一貫して携わる経験
・多様な事業ドメインのデータを扱い、スキルアップできる機会
・データドリブンな組織文化の醸成に貢献する経験
・モダン環境内でのデータ・マーケティングに関連する開発の経験

▼やりがい
（1）BPRの変革期を当事者として推進できる
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。
完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。

（2）「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる
担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、
同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。

（3）目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる
私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。
目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

（4）技術の幅を広げられる
各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。

【将来のキャリアパス】
SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。

▼キャリア例
・開発組織のマネジメントを目指すキャリア
・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア
・テックリードを目指すキャリア

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【開発環境・利用ツール】
▼データ&マーケティングプラットフォーム
・Google Cloud
　- Cloud Composer（Apache Airflow）
　- BigQuery
　- Vertex AI
 等
・Databricks
・dbt core

▼社内システム
Salesforce／AWS／Google Cloud／他

▼マーケティングツール（主要なもの)
Braze／Treasure

▼開発言語／ツール
Python／SQL／JavaScript／Google Apps Script 等

▼その他利用ツール
Google Workspace／Slack／GitHub Copilot／Backlog／Miro 等

【その他環境】
・出社／リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。
（とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。）
・残業時間はチーム平均で20時間／月ほどです。施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。
・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【仕事内容について】
ユーザーにとって理想の体験をベースに、顧客の新規事業立ち上げや既存サービス改善などを支援します。顧客の業界、事業内容、カウンターパート、国内／国外、都心／地方、ターゲットユーザーなどプロジェクト毎に違いますので、状況に合わせて適切なプロセスを設計し、推進していきます。アシスタントとして取締役COO末成及びUXDに付き、1つ1つ学んでいきます。

▼プロジェクト例
・防災関連サービス検討
・農業関連新規サービス検討、安定的な生産／量産体制の検討
・未来のショッピングモールのあるべき姿の検討
・採用ブランディング施策検討
・海外ショッピングモール新規事業検討、MVV策定
・海外クレジットカード新規特典検討 など

▼入社時の主な仕事内容
・顧客とのディスカッションに同席
・資料作成
・調査サポート（データ収集やインタビュー同席など）
・ワークショップ運営サポート
※一定の経験を積んだ後は、プロジェクトのリーダーとしてご活躍いただくことを期待しています。

▼営業経験を活かせるポイント
・顧客の課題を引き出すヒアリング力を、ユーザー／事業理解に活かせます
・関係構築力を活かし、事業責任者とのプロジェクト推進に関われます
・提案力を活かし、サービスコンセプトや打ち手の設計に携われます

▼得られるキャリア
・「売る」から「事業をつくる」側へのキャリアシフト
・新規事業／MVV／グローバル案件への関与
・サービスデザインの実践的な習得

【一緒に働く人】
・取締役COO
・UX Designer

【UX Designerよりメッセージ】
取締役COOの下で、私と一緒にプロジェクトを推進します。
顧客のビジネスにとって重要なプロジェクトであり、カウンターパートも事業決裁者のケースが多く、精神面・体力面での大変さがあると思います。しかし、わたしたちの取り組みによって、国外・海外の誰かの生活がより良くなったり、働きやすくなったり、社会や会社の課題を軽減したりできることは、とても素晴らしいことだと考えます。また、サービスデザインを牽引してきた取締役COOの下で働くことは、自身の成長に大きく繋がると思います。
オンラインで会社説明していますので、ご興味ある方はエージェントさんへご連絡ください。

【仕事内容】
現在、数千億円規模のテレビメディア市場はいまだアナログなプロセスが中心です。私たちは、電通グループ独自の「生活者データ」と「AI・数理最適化」を武器に、この巨大なマーケットの仕組みを根本から変えようとしています。
本ポジションは、AIプロダクトの開発PLとして、単なる開発にとどまらず、ビジネス課題をどう技術で解くかの意思決定から携わります。現在、チームは組織力の向上と内製化の強化という過渡期にあり、「自分の意思決定が電通デジタルの技術スタンダードを構築する」という、極めて裁量と影響力の大きいフェーズでの参画となります。

▼業務詳細
・技術選定・アーキテクチャ設計：顧客課題やデータ特性に基づき、機械学習・数理最適化・LLM等の最適な技術手法を検討・導入。他プロダクトとの連携やインフラ構成を含め、広範な技術裁量を持って推進します。
・開発プロジェクトのリード：技術検証（PoC）からシステム開発までのタスク管理・指示。
・顧客・現場との折衝：クライアントの経営層（CMO等）や、テレビ局・エンタメ業界のドメインエキスパートと直接議論し、技術的実現性を軸にプロジェクトをリードします。

▼具体案件
・SHAREST（シェアレスト）：高精度な視聴率予測システム
・RICHFLOW（リッチフロー）：テレビCM出稿枠の数理最適化システム
・AI for MSE Growth：メディア・スポーツ・エンタメ各局の業務高度化支援
・STADIA：国内最大級のオンオフ統合マーケティングプラットフォームの基盤開発

▼このポジションで得られるもの
・圧倒的な社会的インパクト：年間数千億円が動く市場の仕組みをアップデートする手応え
・技術選定の裁量：新しいライブラリやLLM活用など、最適解であれば自身の判断で導入が可能
・キャリア：技術に閉じず、ビジネス・経営層・現場のと対峙し、コンサルティング能力も備えた人材へのキャリアップが可能
・組織創りへの参画：これから内製化を進めていくフェーズで、組織の型そのものを創る経験を積める

【勤務地】
出社とリモートワークを融合させたワークスタイルを採用しています。
・オフィス
・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月）
・シェアオフィス
▼勤務地に関する備考
業務上必要または当人の事情により大阪へ転勤の可能性あり

【事業概要】
オンラインゲームプラットフォームDMM GAMESを運営するEXNOAで、プラットフォームへタイトルを誘致する業務をサポートする部署です。
また、アライアンス本部内の横断部署として業務効率改善提案にも取り組んでいます。

【業務内容】
Googleスプレッドシートで関数やGASを用いた様々なアウトプットを作成に加えて、契約申請業務や経費処理など営業事務全般に関わって頂きます。
契約補助、市場分析、予算における試算／与実管理、その他アライアンス本部内の業務工程下で発生する様々な業務をサポートして頂きます。

【担当工程】
・市場調査／分析（タイトル分析含む）
・予算集計
・次期予算策定
・タイトル毎の予算策定や与実管理
・契約申請
・経理処理
・その他営業事務

【業務環境】
・メンバー 約2名
・男女比 1：1
・平均年齢 32歳

【出社方針について】
当社では原則として出社勤務を基本としております。勤務形態や柔軟な働き方に関してご不明な点がございましたら、選考過程でお気軽にご相談ください。
※制度や方針については、事業状況や社会情勢に応じて変更となる可能性があります。

【募集背景】
主力のスキマバイトサービス「タイミー」は、リリースからわずか約6年で、ワーカー数1,190万人（※2025年7月時点）を突破し、導入事業者数200,000社（※2025年7月時点）企業超という驚異的な成長を遂げました。しかしながら、私たちの目標はさらに高く、社会インフラとしての地位を確立することにあります。現在、労働人口のごく一部にしか利用されていないタイミーですが、その可能性は計り知れません。社会インフラとしての役割を果たすための挑戦は、これからが本番です。

この大きなビジョンを実現するためには、データが中心となる事業基盤の構築が不可欠です。私たちは、社内のデータ駆動型意思決定を推進し、ビジネス各方面に対し、データ分析を通した事業成長に貢献することを目標に掲げ、日々の取り組みを進めています。

現在、タイミーでは、これらの目標を達成し、スポットワークを新しい社会インフラにしていくための核となる、データアナリストを募集しています。

【業務内容】
当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。ご本人の志向性やこれまでのご経験を考慮し、以下「中核事業」または「新規事業」のいずれかの領域へ配属となります。

【中核事業】
タイミーの中核である「スポットワーク領域」において、ToB・ToCの膨大なデータを武器に事業を牽引。抽出したインサイトをもとに、プロダクトからビジネス展開まで全方位の意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます

▼分析を通した事業貢献
・各種データから事業課題を特定し、データに基づいた サービス改善による顧客体験の向上に貢献
・分析から事業成長の鍵となるビジネスレバーを導き出し、より 確度の高い事業戦略の実行を後押し
・定性情報からユーザーへの深い理解を促し、ユーザーに刺さる プロダクト開発・マーケティング施策の創出に貢献

▼データを用いた仕組みづくり
・既存機能や施策に対する効果検証の設計、および検証業務の推進
・大規模データを活用した、継続的な事業モニタリングや意思決定の標準化

【新規事業】
タイミーの次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。既存事業の膨大なデータ資産と分析知見を武器に、ゼロからの事業立ち上げに挑戦。不確実性の高い環境下でも精緻な仮説検証と高速なPDCAを回し、事業のスケールを力強く牽引します。

▼分析を通した事業貢献
・新規事業の立ち上げ・初期フェーズにおける事業課題をデータから特定し、 ゼロからの事業創出と早期のトラクション獲得を牽引
・不確実性の高い環境下での分析から勝ち筋（ビジネスレバー）を発見し、 新規事業の早期マネタイズやスケールをリード
・限られた初期データからインサイトを抽出し、 不確実な事業の方向性を決定づける、精度の高い戦略策定に貢献

▼データを用いた仕組みづくり
・事業の立ち上げフェーズに適した、データ収集・検証・意思決定の仕組みのゼロからの構築
・新規施策に対するスピード感を持ったA/Bテスト等の効果検証の設計と検証

【組織構成】
配属については、面談・面接の中でご意向・適性を元にすり合わせさせていただく予定です

▼SpotWork1G／SpotWork2G（既存事業）
中核事業をデータドリブンに進化させ、顧客価値を最大化する  
タイミーの祖業であり、現在の中核事業である「スポットワーク領域」を牽引するグループです。ToB（事業者）・ToC（ワーカー）双方の膨大な行動データからインサイトを抽出し、新たなユーザー価値の創出に向けた機会の探索から提案、実行までを推進します。プロダクト開発、マーケティング戦略、ビジネス展開の全方位においてデータに基づいた意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます。

▼New-BusinessG（新規事業）
データ資産を武器に、タイミーの「次なる成長の柱」を創り出す
スポットワーク領域に留まらない、新規事業領域全般を担うグループです。既存事業で培ってきたデータ資産と分析の知見を最大限に活用し、ゼロからの事業立ち上げや未知の市場開拓に挑みます。不確実性の高い環境下においても、データに基づいた精緻な仮説検証と高速なPDCAを回すことで、新たなビジネス価値の創造と事業のスケールを力強くドライブし続けます。

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ
・募集内容やマッチングに関する各種データ
・地理空間データ
・レビュー情報や評価データ
・広告データ
・カスタマーサポートへの問い合わせデータ
・SFA／CRMツールによる営業活動に関するデータ
・アンケートやサーベイデータ
・人事データ

【データアナリティクス部の特徴】
・向上心のあるメンバーが多く、互いに刺激し合いながら学ぶ文化が根付いています。部を越えた勉強会も実施されており、自由に参加することができるため、自分の興味がある分野について学べる機会が多く存在しています。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。　※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織を目指しており、意見の言いやすい環境が整っています。
・データ基盤上に、データウェアハウスが整備されており、データの品質についてはデータエンジニアチームが管理をしているため、データアナリストが分析に集中できる環境が整っております。
・経営陣を含め、データの重要性を理解している社員が多く、業務に対して非常に協力的です。
・課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。

【タイミーのデータアナリストとして働く魅力】
・会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、経営陣とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。
・サービス・組織が成長し続けており、多岐にわたり、数多くの分析のテーマが存在しています。
・ステークホルダーを巻き込み、データアナリスト主体で課題特定から分析、アクションの提案までを行うことが可能です。
・社会貢献性の高いサービスだからこそ、単なるデータ分析にとどまらず、『どうすれば社会をより良くできるか』という大きな視点を持って働くことができます。
・分析ツール、データ基盤が整備されているため、分析業務に集中することができます。

【勤務地】
フルリモート勤務可

【ミッション】
現場の課題に深く入り込み、課題設定からモデル開発、検証、改善、プロダクト化までを自ら一気通貫で推進しながら、価格エージェントをより汎用的で再現性のあるプロダクトへ進化させることが本ポジションのミッションです。 分業された一工程を担うのではなく、事業と技術を往復しながら全体を握り、自ら価値をつくり切ることを期待しています。

【本ポジションの役割】
価格エージェントの価値の中核を担い、事業と技術をつなぎながらプロダクト開発を推進するPdM/データサイエンティストを募集します。 クライアント課題の構造化、分析設計、アルゴリズム開発、効果検証、改善、プロダクト化までを一気通貫で担い、事業と技術の両面からプロダクトを前進させる役割です。

▼PHASE 1：要件定義・課題設計
・クライアントの経営課題（原資削減・売上向上等）をヒアリングし、分析・検証で解くべき問題に整理する
・使用データ・システム連携・スコープ・期間を整理し、KPIと評価指標を設計する
・提案資料の分析パート（効果試算・ケイパビリティ説明）を作成し、必要に応じて営業提案を支援する

▼PHASE 2：モデル開発
・価格・クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装
・顧客データに対する探索的データ分析（EDA）および特徴量設計・前処理
・既存モデルのチューニングに加え、必要に応じて新規アルゴリズムの研究・開発を行う

▼PHASE 3：オフライン／オンライン検証
・最適化結果に基づくシミュレーション設計・実施、およびKPI試算
・本番環境でのA／Bテストにおける検証設計、評価指標の設計、効果検証
・検証結果をチーム内にフィードバックし、モデル改善サイクルを継続的に回す

▼PHASE 4：プロダクト化・横展開
・プロジェクトを通じて磨いた分析手法・アルゴリズムを、汎用的なプロダクト機能として体系化する
・新たな差別化要素の研究開発
・知財保護のためのシステム構成設計（CA環境でのモデル構築・BQ連携等）や特許出願にも関与

【プロジェクトの進め方】
ビジネスチームがクライアントの課題をヒアリングし、データサイエンティストが技術選定・分析設計を主導します。1案件あたりデータサイエンティスト1〜2名がアサインされ、エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。上記フェーズを繰り返す中で、汎用化・プロダクト化を常に意識して取り組みます。

【本ポジションの魅力】
▼世界的にも新しい「AI × 経済学」領域
因果推論・機械学習・経済学モデルを統合する技術は国内でも数少ない取り組みです。リアルなビジネスデータを扱いながら、最先端の手法を実装・検証できます。

▼トップクラスの研究者との協業
東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶應大学の経済学教授陣を含めたR&D定例MTGを週次で開催。最新の学術知見を事業に応用する機会があります。特許出願にも積極的に取り組んでおり、すでに特許取得済みの技術もあります。

▼プロダクト化を通じた技術的成長
目の前の課題を解くだけでなく、その過程で培った技術をプロダクトとして形にする経験ができます。自分が開発したアルゴリズムが多くの企業の価格戦略を支えるプロダクトになる過程に携われます。

▼経営インパクトに直結
分析やモデルの成果が、クーポン原資の削減（最大70%）や購買人数の大幅増加といった形でクライアントの経営に直接反映されます。技術力とビジネス成果の両立を実感できるポジションです。

【チームの雰囲気】
データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わり、プロダクト価値を最大化することを重視しています。メンバー同士の距離が近く、役職・職種を問わずフラットかつオープンなコミュニケーションが根付いたチームです。

※原則東京本社オフィスでの勤務となります。

【仕事内容／Work Description】
▼お任せしたいミッション
（1）日本最大規模・最高レベルの精度の膨大な位置情報データ（数百万ユーザー／1日2億レコード／データ取得間隔1分）を元にした来店者数推定モデル／歩行者・自転車・自動車交通量推定モデルの開発・改善
（2）解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
（3）（1）を元にした、新規出店時の売上予測モデル開発・AIバスの路線選択アルゴリズム開発

▼日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」
データワイズは、2019年に日本の人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、データサービス開発企業です。
優秀なデータサイエンティスト、エンジニアを集め、他社では実現できていない位置情報データに対応した独自機械学習モデルをコアとする高精度な人流分析サービス Datawise Area Marketer 国内居住者版 を2021年3月1日にリリース。三井不動産様、大和リース様、タリーズコーヒージャパン様、プロントコーポレーション様、マルエツ様、徳島市役所様、岸和田市様といった、日本を代表する企業・団体に導入され、人流分析のリーディングカンパニーとなりました。2024年8月にはDatawise Area Marketer インバウンド版をリリース。今では100社を超える日本を代表する企業・自治体がDatawise Area Marketer 国内居住者版・インバウンド版を導入・活用しています。
これからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤を作っていきます。データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを開発・改善していくポジションです。

▼機会学習モデルと位置情報データの組み合わせによる新しいマーケティングSaaSサービス
弊社が展開するSaaS「Datawise Area Marketer」は、日本最大規模の膨大な位置情報データ（数百万ユーザー／1日2億レコード）と属性データ（性／年代のみならず年収・職業など14属性）を活用し、ある店舗・施設・地点へ来訪された方の分析を行うことができるマーケティングサービスです。
このSaaSサービスにより、店舗・施設の来訪頻度、来訪者の区分、他施設との回遊を分析できるほか、商圏や周辺交通量を把握できるようになります。
他の人流分析サービスとの違いは、データサイエンスの活用により精度の大幅な向上がなされていることです。位置情報データの特性に対応した独自の機械学習アルゴリズムを開発、導入しています。

▼開発環境
・言語：Python、JavaScript、SQL
・データ処理：BigQuery、Airflow、その他GCP全般

【やりがい／Worthwhile to work】
▼日本最大級の位置情報ビックデータへアクセス
・国内居住者のデータでいえば、数百万アクティブユーザー／1日2億レコード／データ取得間隔1分の日本最大級・最高レベルの精度の位置情報ビッグデータにアクセスすることができます。
・このほか、インバウンドデータ、クライアントからお預かりしている各種データを扱う環境です。

▼日本最先端の位置情報アルゴリズム開発に参画
・たとえばGPSデータを用いた階層判別など、他社で実現できていない、データサイエンスの位置情報データへの適用の最新事例に触れることができます。
・「このデータとアルゴリズムの組み合わせで、AIバスの路線選択アルゴリズムができるのではないか」といった、自分のアイデアを日本でいち早く製品化できるデータと環境と仲間がここにはあります。

▼クライアントの近さ
・日々、日本を代表する企業・自治体から、（時としてまだ市場にはない）サービス開発・改善要望が上がってくる環境です。
・自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。

▼最新の開発環境
・クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しています。
・技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただけます。

▼キャリア形成で誇れるプロダクト
「自ら開発のリードを取ったプロダクトが何百社、何千社の利用となった」と将来誇れるフェーズです。

【募集背景／Recruitment background】
業務拡大による増員

【勤務地／Work location】
本社（虎ノ門ヒルズ）※フルリモート

【担当業務】
ISC（Integrated Solution Centre）は人事部（Human Capital）内において経営目線、スタッフ・ユーザ目線、高度化・効率化の3つの視点からPwCグループに最適なサービス提供及び人、組織、プロセスを最新化／最良化を徹底的に行う組織です。

今回ISCのサブチームの1つであるData&Analyticsで人材募集いたします。
Data&AnalyticsではPwCグループの人事領域におけるデータの管理、プロセス改善と最適化に伴うデータ管理の企画と実施、関係者へのレポート、データ分析そしてインサイト提供の業務を行っています。

本ポジションは、PwC Japan グループにおける数万人規模の人事データを対象に、レポーティング業務を主軸としながら、人事データ基盤の安定運用をリードするマネージャーポジションです。
データ管理およびレポーティングの専門性を軸に、プロジェクト対応、ベンダーマネジメント、チーム育成を含むチーム運営を担っていただきます。

【担当領域】
Data&Analyticsでは、3名のマネージャーと17名のメンバー（兼務含む）及び業務委託、派遣社員で構成され、以下のような業務を実施しています。
Managerとしてメンバー育成やチームの日常業務の品質管理、課題解決や対外折衝、希望やスキルに応じ各種チーム内外のプロジェクトへの参画など行っていただきます。

・人事関連データ管理基盤の運用（影響分析、要件定義、関係者との調整と折衝、ベンダーマネジメント、スケジュール策定、実装・テスト、設定変更、運用改善）
・経営陣、社内外に向けたレポートの作成と提供（ビジネス課題の仮説検証や解決のためのデータの抽出、処理、集計、分析そしてインサイトの提供）
・人事内外各種施策企画～推進（業務改善、DX推進含）
・チーム運営とメンバーの育成

【部門からのメッセージ】
・経営において人事データが果たす役割がますます重要になる中、人が財産である当社で人事×Tech、システムとデータの両方の経験を高め、幅広い人事関連データ及びその分析において活躍できるポジションです。
・ご自身が担当される定常業務以外にも、新技術の勉強、随時プロジェクトや業務改善の取り組み、チーム内の改善活動などチーム内外のいろいろな業務・関係者と関わることができます。

【キャリアパス】
▼入社後下記のようなキャリアパスが想定されます。
・人事内チームのマネジメント、人事戦略、組織設計への関与
・人事データの専門家としてのDX推進リード、人事部内外のアドバイザー
・ISC内の別業務への従事、別チームとの協同による専門性の多様化
・人事部内／IT部などの他部署へのキャリアチェンジ

【教育・研修】
・人事部による人事領域に特化したトレーニング（人材管理、法制度関連など）
・社内のトレーニング（ロジカルシンキングやプレゼンテーションなどのビジネススキル、英語、コーチング）
・社外のトレーニング（システムトレーニング、英語、法制度、セミナーなど）
・オンラインオンデマンド学習コンテンツ、語学学習などの環境提供、費用補助
・その他人事業務チームへの留学（1日～数カ月の実務体験）
・PwC Firm内の人事コンサルティング部門の勉強会や共有会への参加

【勤務地備考】
リモートワークあり

【募集背景】
株式会社セイタロウデザインは、「社会の右脳を刺激する」を理念に掲げるブランディング＆デザインブティックです。グラフィック、WEB、空間、そしてグループ会社のエスプロによる映像制作まで、あらゆるチャネルを横断した「線のデザイン」を提供しています。 BtoB・製造業・医療など、まだデザインが十分に入り込んでいない領域への進出や、ソーシャルデザイン（ESG/SDGs）の強化など、 これまで多くの実績を積み上げてきましたが、グループ全体の認知拡大および新規顧客獲得（リード獲得）をさらに加速させるため、感性だけでなく「数字」に強く、戦略的にSNSやPRを動かせるマーケティングのプロフェッショナルを募集します。

【会社におけるデザインの考え方】
領域を限定せず、常にニュートラルな視点で物事と向き合うこと。私たちは、経営とコミュニケーション、そしてクリエイティブという領域を横断しながら、クライアントが持つ課題を解決するための最適な手段とデザインを提供していきます。
また、世の中に多く存在する“まだデザインが入っていない領域”に、デザインやクリエイティブの力を届けることで、これまでにない解決策を導き出すことも、私たちの使命だと考えています。

【行動指針】
大切にしている行動指針が9つあります。
領域横断……複数の領域をカバーし、既存の枠組みにとらわれない提案を。
社会性と時代性……クリエイティブだけでなく社会の「今」を知る。
本質志向……どんな物事にも「なぜ」を問い、本質を追求し続ける。
創造力……ひとつの分野を極め、誰にも負けない武器に。
体験主義……「知る」だけでなく、自分の手で体験することの大切さ。
文化人……アート・伝統工芸・音楽・文芸。心震えるカルチャーを見つけよう。
他社視点……自分ではない誰かになりきってみると、新たな気づきが。
主体性……自分の力でやりきるからこそ、達成感が生まれる。
楽しむ力……いつどんなときも、目の前で起きていることを楽しもう。

メンバーそれぞれが上記の指針に基づき行動できているか、3か月に一度の見直しを実施します。全員が価値観を共有し、同じ目的意識のもとに行動することで、組織としてさらなる成長を目指します。

クライアントの目標の達成や課題を解決するため、プロジェクトチームでブランド戦略の企画立案や言語化を行なった後に、ブランド戦略の可視化（VI設計）を行うフェーズから、広告・カタログ・パッケージ・Webサイトなど多様な制作物のデザインを担う、デザイナーを募集しています。

ブランディングプロジェクトにおいても、制作物ごとのプロジェクトにおいても、コーポレートサイトのリニューアルのご要望が多いため、Webデザインのスキルが求められます。

【具体的な仕事内容】
セイタロウデザインおよびグループ会社（エスプロ等）のマーケティング・SNS戦略の立案から実行までを担っていただきます。経営層と連携し、クリエイティブの力を社会に届けるための仕組みづくりをお任せします。

具体的な業務
• マーケティング戦略の立案・実行
    ◦ 新規顧客獲得（BtoBリードジェネレーション）のための戦略策定
    ◦ KGI/KPIの設定および予実管理、効果測定
    ◦ コーポレートサイト・グループサイト（オウンドメディア）のアクセス解析・改善提案
• SNS戦略の企画・運用
    ◦ 各SNSチャネル（X, Instagram, Facebook, note等）の運用方針策定とグロースハック
    ◦ グループ全体の実績発信強化による認知拡大
• ブランディング・認知拡大施策
    ◦ 「社会の右脳を刺激する」という理念に基づいた発信活動
    ◦ 採用広報と連携した企業ブランディングの強化

【勤務地】
フルリモート可 / 一部出社可
※必要に応じて東京オフィス（代官山）でのMTGに参加いただく場合があります。
※オフィス所在地：東京都目黒区青葉台2-3-1 小杉ビル青葉台 2F

【仕事内容】
私たちはデジタル上のファンビジネスにおいて、一人ひとりのファンを徹底的にパーソナライズしていきます。ファンを一人ひとり個別化し、最適なファンサービスを提供するために、ファンが自らの行動を記録・可視化・発信化できる仕組みを取り入れ、ファンにとってもコンテンツホルダーにとっても最大の価値を得られるようなプロダクトを作っていきます。

本ポジションでは、弊社で二人目のデータエンジニアとして、プロ野球球団や大手コンテンツの電子トレカを運用するサービスにて、KPI管理・データ可視化・分析のためのデータパイプライン構築から、集計やダッシュボード構築までデータに関する業務を一気通貫して担っていただきます。

▼具体的な業務内容
・自社開発の電子トレカプロダクトのRDBMSから、データ基盤（BigQuery）へのデータロード処理の実装
・データ基盤上のDataLake／DataWarehouse／DataMartの設計
・日々のKPI・商材・機能別の数値管理のダッシュボードへの可視化
・上記の処理を管理するデータパイプライン構築
・事業からの要望に応じてデータ基盤からSQL等を用いたデータの集計・可視化

集計要件や分析設計は別の担当者が行うためアナリストの経験や能力は問いません。志向に応じて、アナリスト領域へのチャレンジも歓迎します。

【募集の背景】
事業の成長に伴い、データチームへの機能要望や開発要望が増加しています。チーム増強のために、新たなメンバーを募集しています。

【チーム構成】
現在は、データ基盤を整備するデータチームと、データ分析を各プロダクト担当者向けに提供するグロースチームでデータの活用を進めています。

データチームは、データエンジニアとアナリストの数名で構成されています。

【仕事の魅力・キャリアプラン】
▼0→1フェーズのデータ基盤構築に携われる
データ分析を提供するために必要なデータ基盤は構築できているものの、まだまだ初期の段階です。二人目のデータエンジニアとして、データ基盤の設計から関わることができ、技術選定やアーキテクチャ設計にも携わることができます。

▼キャリアプラン
まずはデータチームのメンバーとして、既存データ基盤の改善・拡張、新規データソースの追加を担当していただきます。
中期的には、データチームを技術面でリードするテックリードや、ご志向に応じて、データ活用組織のマネージャーも目指していただくことができます。

【開発環境】
使用言語：Python、SQL
データベース：BigQuery、MySQL
インフラ：AWS／Google Cloud
使用ツール／FW：Argo Workflows、embulk、Redash、Google Spreadsheet

【勤務地】
週1出社、週4回リモートワーク可能

【仕事内容】
自社開発AIプロダクト"Phoenix"の事業が急拡大する中で開発組織を作っていくコアメンバーとしてご活躍いただきます。テスト設計や実行、エンジニアメンバへのFBなど、品質の観点から開発全体に関わっていけるポジションです。WEBアプリケーションから組み込みソフトウェアまで、広い範囲のソフトウェアがあり、個々のソフトウェアからシステム全体としての品質保証に携わっていただきます。

・外観検査用ソフトウェアおよびハードウェアのテスト設計から実行を担当します。
・ソフトウェア、カメラ、ロボット、PLCなどの外部機器との通信に関わるテストを行います。
・電圧やノイズが発生した際の挙動確認や、配線、電圧レベルの測定を含むテストも実施します。

【募集背景】
INTLOOPは「コンサルティング×プロ人材」のハイブリッド支援で急成長を続けるコンサルティングファームです。中期経営計画（売上1,000億円）の達成、そしてその先の社会課題解決に向け、社内のデータ利活用をさらに加速する経営関連のデータアナリストを募集いたします。
経営・事業・マーケティングの運営において、データは意思決定の基盤です。
一方で、膨大なデータにより数字の整合性確保や継続運用に負荷がかかりやすい現状課題があるため、本ポジションは、月次／週次／四半期で発生する運営データを安定的に提供する各事業部から必要データを安定的に収集・連携できる状態をつくりつつ、将来的なBIツール導入・データ統合も見据えた運用整備・要件整理をお任せします。
全社の意思決定を支え、経営判断に必要不可欠なデータアナリストとして、事業運営の判断の質を高める役割を担っていただきます。

【仕事概要説明】
本ポジションは、経営・事業・マーケティングにおける意思決定に必要なデータを対象に、データの取得・検証から集計・分析、レポーティングまでを一気通貫で担当します。週次／月次／四半期の運営サイクルに合わせて、データを使える状態に整え、関係部門と連携しながら改善を進めていただきます。

【業務内容詳細】
（1）全社にかかわる業務（経営・事業横断）
・全社およびプロフェッショナル人材領域別KPI（売上、粗利、稼働率、案件数、単価等）の集計・分析
・月次／四半期の経営会議向けのレポーティング（定常運用に加え、追加の分析評価を含む）
・各プロフェッショナル人材のLTV／ROIの算出および評価分析
・定義されたKPIに基づく継続的なモニタリング（推移・定常指標の分析、YoY／MoM等の変動要因整理と示唆出し）
・基幹システム出力データの取り込み・集計・検証・報告
・データ運用整備（散在データの集約、集計ロジック／数式の整理、KPI定義・算出ルールの整理・ドキュメント化）
・将来的なBIツール（Tableauなど）導入／データ統合に向けた要件整理
・IR掲載向けデータの集計・資料反映、および他データとの整合性確認（四半期）

（2）マーケティングにかかわる業務（主にB2C領域）
・週次／月次でのマーケティングKPI集計（流入、登録、CV、CPA等）とレポーティング
・媒体別・施策別（広告、コンテンツ等）の成果把握、および進捗を数値で管理できるフォーマット整備・運用
・施策の効果測定に向けた指標設計（Web／イベント等の成果KPI設定、マーケ／広報／ブランディング指標の整理）
・全社KPIとの整合性を踏まえたマーケ指標の整理
・戦略検討のためのシミュレーション／試算作成（例：ブランド統合時の中長期コスト・ROI試算、方針変更時の登録数／CPA／LTV影響試算）
・自社スクラッチ開発CRMデータのアクセス・エクスポート、データクレンジング等の基礎処理

【本ポジションのミッション】
▼数字で企業を動かす"データドリブンな企業経営の仕組みの創出
中期経営計画、売り上げ1000億円を目指すVISION2030達成に向けて、全社KPI／マーケKPIの定義＋集計ロジック＋経営会議資料を一次責任で継続提供すること。
全社KPI（売上・粗利・稼働率・案件数・単価等）およびマーケティングKPI（流入・登録・CV・CPA等）の集計・検証・分析・示唆出し・レポーティングまでを一気通貫で対応いただきます。

【使用ツール】
・MicosoftOfficeツール（Excel、Word、PowerPoint）
・Google Analytics4
・Salesforce
・Clarity
・AD EbiS
・KeywordMap
・Semrush
・Tableau

【本ポジションの魅力／ポイント】
（1）経営・事業運営に必要なKPIを扱い、意思決定を支える経験が積めます
経営会議や各種会議で使用される数値を扱い、定例の運営サイクル（週次／月次／四半期）に合わせてレポーティングします。 

（2）集計・レポートに加えて、データ運用の整備まで担当できます
散在データの集約、集計ロジックの整理、数式の見直し、定義・算出ルールのドキュメント化など、継続運用に必要な整備に関与します。 

（3）全社KPIとマーケティングKPIを横断して扱えます
全社KPIの運営と、マーケKPI／試算の両方に関わるため、数値の整合性を意識した分析・報告の経験を積めます。 

（4）将来的なBI／データ統合に向けた検討に関われます
BIツール（Tableauなど）導入・データ統合に向けた要件整理が業務に含まれます。

【職務内容】
株式会社TVerの持続的な事業成長に向け、ユーザーデータを起点とした事業戦略立案・意思決定支援・価値創出を担うミドルデータアナリストを募集します。
本ポジションでは、単なるマーケティング支援や施策評価に留まらず、
・TVerが保有する大規模ユーザーデータの戦略的価値最大化
・プロダクト・広告事業を含む全社的な事業戦略・収益構造の高度化
・ユーザー体験と事業KPIを同時に伸ばすためのデータ起点の構造設計
を主導していただきます。
ミドルデータアナリストとして、「データで何を測るか」ではなく「データで事業をどう変えるか」を考え抜き、経営・事業サイドの意思決定に深く関与していただく役割です。

▼業務内容例
・TVerの事業戦略を支えるデータ取得・蓄積・分析方針の設計および実行
・ユーザー行動データ（視聴・回遊・定着・離脱等）を基にした事業構造・成長ドライバーの可視化と課題特定
・セグメンテーション設計・高度化を通じたユーザー価値の再定義および事業戦略への反映
・広告事業を含む各事業領域におけるユーザーデータ起点の収益性分析・事業価値最大化支援
・事業KPI設計、目標数値策定、事業シミュレーションを通じた中長期の事業戦略・成長戦略の意思決定支援
・ビジネスパフォーマンスの横断的分析による構造的課題の特定と、定量根拠に基づく戦略提案
・BI基盤の設計・構築・運用、および経営・事業判断に耐えうるデータ基盤の最適化
・経営層、事業責任者、プロダクト、広告事業関係者との協業によるデータドリブンな事業運営体制の構築

【分析環境】
・BigQuery
・Looker

【働く環境】
・オフィスは溜池山王駅直結！
・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備
・スーパーフレックス制度を活用し、ご自身のライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。
・リモートワーク相談可（原則週2日限度）