【募集背景】
アポロのコンサルティング事業は、創業以来、顧客の事業成長や課題解決など「成果」に強くコミットすることで順調に拡大をしています。クライアントの事業・業務の課題が多様化している現代において、戦略立案や業務変革などのコンサルティング能力に加え、AIやビッグデータ活用の知見を活かして成果を最大化できる体制の強化が急務となっています。
これまでの戦略や業務変革などのコンサルティングの経験を活かし、事業変革の最前線で活躍したい方、また当社の強みであるAI等の知見の習得を通じて自身の市場価値を更に高めたい方を広く募集します。

【アポロのコンサルタント職について】
アポロのコンサルタント職は、経営・事業戦略などの上流工程から関わり、顧客への提案・企画・設計に関わるのみならず、実行における成果創出までを顧客と二人三脚でプロジェクトを推進することを目指します。

従来の戦略・業務コンサルティングのアプローチ・手法をベースとしつつ、当社の強みであるAIやビッグデータの活用の視点も意識して、クライアントの課題に対して質の高い解決策の提言・実行支援を行っていただきます。

なお、AIやビッグデータ活用に関する知見や経験は必須ではありません。社内研修や業務の中でのデータサイエンティストやAIエンジニアとの協業を通じて知見を獲得して行くことが可能です。

また、当社のコンサルティングで得た知見を活かし、アポロ独自の事業やサービスの企画・開発・運営に携わる機会もあります。事業責任者として主体的に事業の推進に関わることも可能です。

【業務内容】
ご自身の専門性（ビジネス志向 or テクノロジー志向）を踏まえて案件へのアサインを決定しますが、職務範囲は以下の通り多岐にわたります。
これまでのコンサルタントとしての経験を存分に活かし、さらにアポロの持つ専門性を活かした新たな価値創出の機会に携われます。

・経営・事業戦略立案、中期計画・ロードマップの策定
・業務プロセス変革（BPR）の企画・推進
・データドリブンな事業推進態勢の整備、運営伴走
・新規事業・サービスの企画立案、共同立ち上げ
・DX戦略策定・ DXの企画・推進
・DX推進組織の立ち上げ、人材採用・育成
・各種事業・業務課題に対するデジタルソリューションの企画・設計
など
   
【仕事の魅力】
・航空系、IT系、不動産など多岐にわたる業界の大規模案件に、経営陣を相手に直接関与し、事業変革をリードできます。
・従来の戦略・業務コンサル経験を活かせるフィールドが豊富です。その上で、当社の強みであるデジタル領域（主にAI・ビッグデータ活用）の経験を積めるため、自身の市場価値を高めることができます。
・すでにAIやビッグデータ活用の知見をお持ちの方は、その知見を深く活かし、事業に直結する成果を出せる最先端のプロジェクトに参画できます。
・企画構想だけでなく、自社ソリューション開発や事業立ち上げにも参画可能で、コンサルティング経験を「事業」として形にするチャンスがあります。
・大手ファームの上位層クラスが現場で案件獲得やデリバリーの実務に関与しており、そのノウハウを直接見て学ぶことができる環境です。
・データサイエンティストなど高度な技術を持つメンバーと協働する機会が多く、テクノロジーを起点とした深い課題解決能力を養えます。
・ベンチャーらしく、若手でもチャレンジができる環境があるため、自らの実力を試したい・自らリードしたいという気概を持つ方に最適です。

【案件事例（案件テーマと案件概要）】
こちらは、ご参考としていただく実際の案件事例です。この中でご自身の得意領域、活かせるご経験など面接の際にぜひお聞かせください。
※特にAI／デジタルに強い興味がない方も、ご自身のビジネスコンサルタントとしての経験が活かせる領域を見つけてみてください。

（1）顧客マーケティング戦略策定と実行支援
・顧客マーケティング戦略方針の策定支援
・グループ会社機能再編における事業戦略・計画等の策定支援
・グループポイントの会員プログラム改善に関する企画・実行支援　など

（2）データ利活用戦略策定と実行支援
・メーカー向けマーケティング戦略、新規ソリューションサービスの企画構想
・（データサイエンティストとの協働による）ソリューションサービスの開発
・OJT形式でのメーカー向けソリューションサービス提供支援　など

（3）B2B営業におけるオンライン／リアルコミュニケーション最適化・マーケティング戦略策定
・顧客とのコミュニケーションの最適パス解析
・顧客のチャネルプリファレンス分析
・ビジネス構造分析によるマーケティング戦略立案支援　など

（4）グループ共通会員制度・顧客基盤構築【エネルギー】
・グループ共通会員・ポイント制度の構想・企画
・グループ共通顧客基盤の設計・構築と分析組織・業務の設計　など

（5）新規事業構想策定・企画
・EC事業の構想策定、業務・システムの要件定義
・事業計画の策定　など

（6）データ分析組織の企画・運営／分析実務
・事業会社内での顧客分析組織の取組計画の設計・ロードマップ化
・当該企業における分析実務・AI構築実務
・組織作り、育成まで含めた伴走支援　など

（7）業務効率化DX｜シフト最適化・業務アプリ連携
・チーム間でのスケジュール・アサイン調整の自動レコメンド（シフト最適化モデル）の設計・実装
・業務アプリの設計・開発　など

（8）機械学習スコアとマーケティング配信自動連係API基盤構築
・サーバーレスな機械学習基盤を設計・構築
・上記の機械学習スコアを基に、マーケティング施策の配信内容を自動で変更するAPI基盤を設計・構築　など

（9）センサーデータのリアルタイム処理基盤構築
・店頭の顧客行動をビーコンで把握したデータを、ストリーミング処理
・顧客のリアルタイムな行動に合わせたマーケティングアクションにつなげられる基盤を設計・構築　など

【募集背景】
NP掛け払いは、企業間後払い決済サービスです。「自由になれる決済」として、売り手・買い手ともに、決済ひいては取引にかかる時間・負荷・不安から自由になり、なめらかな取引ができることを目指しています。

おかげさまで、サービス開始から順調に利用企業が増加し、年間取扱高は2,400億円を突破。74万社を超える企業様にご利用いただいています。さらに価値あるプロダクトを届け続けるため、私たちは「内製化」にも力を入れてきました。プロダクトの方向性や意思決定をチーム自らが担うことで、より事業や顧客に向き合った開発を行える組織づくりを進めています。

こうした内製化の広がりに伴い、技術の専門性を持ちながらも、ビジネスの目的や価値に対して深くコミットできる仲間を迎えたいと考えています。「コードを書くこと」だけにとどまらず、「どんな価値を生み出すか」を共に考え、挑戦していける方とご一緒したいと思っています

【職務内容】
NP掛け払いの品質保証と向上を担っていただきます。品質のインプットとなる要求・要件定義段階から参画し、プロジェクトチームの一員としてPM、エンジニアと共にチームビルディングを行います。
バグの発見だけでなく、初期段階からの品質リスク特定、テスト戦略の立案・実行・自動化、および開発チームへのフィードバックを通じて、ユーザーに価値のある、高品質な製品を届けることに貢献します。

【主な職務内容】
▼テスト計画・設計・実行
・製品仕様、要件定義に基づいたテスト計画の策定
・テストケース（機能テスト、非機能テストなど）の設計および作成
・手動テストおよびテスト自動化ツールを用いたテストの実行、結果の分析

▼品質保証とプロセス改善
・開発プロセス全体における品質リスクの特定と分析
・バグの特定、報告、再現手順の明確化、および開発チームとの連携による修正の確認
・リリース可否判断への貢献と、製品の品質基準の維持
・テストプロセスの効率化、および品質保証体制の継続的な改善提案と実行

▼チーム連携
・開発、PdM、デザイナーなどの関係者と密接に連携し、品質に関する情報共有と課題解決を行う
・新しい技術やツールに関する情報収集と導入の検討

【ポジションの魅力】
ゼロベースからの品質体制の立ち上げを経験いただけます。企画段階から携わりユーザーのインサイトを考え機能・品質共に解像度高いプロダクト開発に携われます

【募集背景】	
当社はこれまで電通グループを親会社とし、数多くのナショナルクライアントを支えてきました。
現在はNTTドコモを親会社に迎え、電通グループを主要株主とする新経営体制へと移行。これにより両社の強みが融合し、広告主との直接取引は急拡大が見込まれています。
実際に、独自案件の開拓強化に加え、月額数億円規模の大型コンペが複数舞い込んでいる状況です。
そこで、これらの案件を勝ち取るべく、運用支援の枠を超えて、戦略立案から受注、安定稼働までを一気通貫で牽引できる「シニアコンサルタント」の増員が不可欠となりました。
変革期の立役者として、事業成長を牽引いただける方を募集します。

【業務内容】
広告運用のスペシャリストとして営業担当の商談に同行し、広告主へ直接コンサルティングを実施。運用型広告の戦略立案から実行・分析まで一貫して担い、クライアントのプロモーション効果を最大化します。

▼詳細
・営業商談に同行し、与件のヒアリング
・広告主の課題抽出とマーケティング戦略の立案
・メディアプランニングとKPIの設定
・提案書の作成とプレゼン
・複数メディアを横断した広告運用
・営業と連携したアップセル・クロスセルの機会創出
・クリエイティブ・ランディングページの改善ディレクション
・各種効果測定ツールや調査会社と連携した効果検証

デジタル領域の効果測定ツール以外にも、電通グループやCARTA HOLDINGSが保有するテレビCMの視聴ログなど、オフラインデータを掛け合わせてユーザーインサイトに基づく広告運用を実現できます。

▼効果測定ツール実績
Google Tag Manager、Google Analytics4、Looker Studio、AD EBiS、ミエルカヒートマップ　など

▼取り扱い媒体
Yahoo!/Google/X/Meta/LINE/TikTok/Instagram/自社プロダクト（Zucks・PORTO）/その他DSP、オフラインメディア
メガプラットフォームの活用は勿論ですが、広告主の本質的な課題解決を実現するためのチャネル・プラットフォーム選定を行っています。

▼案件例
・主要取引先： 放送局、食品・飲料メーカー、家電・美容家電メーカー、大手ECプラットフォーム、EC・D2C企業、SaaS企業、不動産・住宅関連企業、人材企業、通信会社 など
・月額予算：数百万円～数億円
・対応領域：認知・獲得・ブランディング　※フルファネル案件の実績複数あり

▼業務効率化について
コンサルティング品質の向上を図るため、各種フォーマットやマニュアルを整備。
さらに入稿やレポーティング等の実務をグループ会社CARTA KNOTへ委託し、戦略立案や顧客対応に集中できる環境を整えています。
また、社内でのAI推進室との連携により常に既存業務の見直しを実施中です。

▼人事制度について
社員の成長を支援する人事制度においては、キャリアの途中から①組織成長を牽引する「マネジメント」コースと、②高度な専門性を軸に組織成果の最大化を図る「スペシャリスト」コースの2つのキャリアパスがあり、適性や組織状況に応じたフィールドでご活躍・ご成長いただけます。
各キャリアパスごとに評価基準（能力・姿勢・成果の3要素で評価）を設けており、自身のパフォーマンスや立ち振る舞いが昇給・昇格へダイレクトに還元される人事制度となっています。

【支援実績】
(Case1)生活家電：TVCMとメディアタイアップの連動
・月額予算：6,000万~1億円/体制：3名
・状況：競合激化によるクリック単価の高騰により獲得効率が年々悪化。
・課題：TVCM等のマス媒体とデジタル広告を統合管理し、ブランド想起を最大化させる効率的な運用モデルを再構築すること。
・役割：TVCM放映に合わせた予算アロケーションの策定、および認知〜獲得を一貫させる広告運用設計を主導。
・成果：CV数、CPAともに目標基準を上回る成果を実現

(Case2)SaaS：リード獲得から営業連携までの最適化
・月額予算 1,000万円 / 体制：2名
・状況：リード獲得から商談設定までの手法・フローが確立しておらず、手探りな状態。
・課題：リード獲得から商談設定までのトスアップフローをマーケティング視点で再構築すること。
・役割：質の高いリードを効率よく獲得するための媒体選定とクリエイティブ提案を含む広告運用。さらに、リード獲得から商談設定までのリードタイムを短縮するためのデータ整理やフロー構築支援。
・成果：クリエイティブの改善により問い合わせの質が向上。また、事業に踏み込んだ伴走パートナーとしての提案が高く評価され、広告予算の増額（既存拡大）を実現。

【入社後の配属先について】
株式会社CARTA HOLDINGS雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。
※福利厚生、雇用形態等に変更はございません。

【募集背景】
24年秋にローンチした、法人様向けの販売・仕入れプラットフォーム「スニダンBiz」は、現在数百社を超える企業様にご利用いただき、当社の中核事業へと急成長を遂げています。

事業の拡大に伴い、オペレーションの煩雑化を解消し、さらにデータに基づいた戦略立案を行うため、SQLやAIを駆使して業務フローを再定義・自動化できるリーダー候補を募集します。

【ポジションの役割】
OPSチームは単なるバックオフィスに留まりません。社内の膨大なデータ資産と最新のAI技術を掛け合わせ、「どの企業をターゲットにすべきか」「どうすれば法人セラーの売上が最大化するか」といった問いにデータドリブンな回答を出し、戦術策定に直接寄与します。

AIを活用した圧倒的な生産性向上と、データ抽出・分析による事業支援の両輪を担う、非常に重要度の高いポジションです。

【具体的な業務】
▼データ駆動型の戦略支援
・SQLやAIを活用したデータ抽出・整形・分析および、営業・ECコンサルチーム向けのダッシュボード／レポート作成
・データに基づく法人バイヤー・セラーの行動分析と課題特定、および改善施策の提案

▼AIによる業務変革・生産性向上
・AIを活用した業務自動化・効率化の企画
・AI導入によるチーム全体の生産性向上スキームの構築

▼オペレーションマネジメント
・OPSチーム（メンバー・業務フロー）のマネジメント
・実務を自動化するためのデータの構造化と業務フローの構築
・クライアントから出品される商品のデータ紐付けプロセスの最適化・自動化
・請求書管理・入金確認等のバックオフィス業務のフロー構築と改善

▼プロジェクト推進
他部門（開発・営業）と連携した、システム改善や新規機能の要件定義

【仕事の概要】
本ポジションでは、「めちゃコミック」のインターネット広告領域におけるデータ活用戦略の立案・推進を担当していただきます。
データアナリストやデータサイエンティスト、広告代理店、広告媒体社などの社内外の関係者と連携しながら、広告運用におけるデータドリブンな意思決定の高度化を推進していただくポジションです。
「めちゃコミック」の顧客獲得最大化と広告ROI向上を目的に、自社データと広告プラットフォームデータを活用した戦略立案から実行、分析、改善まで一貫してご担当いただきます。
サイト回遊データや購買データ、LTVデータ、顧客セグメントデータなどの豊富な自社データと、Google、Meta、Yahoo!などの広告プラットフォームのデータを掛け合わせながら、広告施策の最適化や予算配分、ターゲティング設計、入札戦略の高度化をリードしていただきます。
また、担当領域においては、自ら課題を発見し、データに基づいた解決策の立案から実行まで主体的に取り組んでいただける環境です。多様な関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進し、広告効果最大化と事業成長への貢献に向けて裁量を持って活躍いただくことを期待しています。

【ミッション】
株式会社めちゃコミックが運営する国内最大級の電子コミックサービス「めちゃコミック」は、さらなる事業成長とユーザー拡大を目指し、広告投資やデータ活用を強化しています。一方で、デジタル広告市場の競争激化や広告プラットフォームの高度化、プライバシー環境の変化などを背景に、これまで以上に精度の高いデータ活用と広告運用が求められています。
そのため、豊富な自社データを最大限に活用しながら広告運用の高度化を実現し、顧客獲得数および広告ROIの最大化を目指すために、本ポジションを募集します。
本ポジションでは、広告データ活用の専門性を発揮しながら、自社データと広告プラットフォームデータを活用したマーケティング戦略の立案・推進を担い、「めちゃコミック」の新規会員獲得拡大と収益成長に貢献していただくことを期待しています。
既存の運用手法や枠組みにとらわれることなく、データから課題や成長機会を発見し、社内外の関係者を巻き込みながら新たな施策や仕組みを生み出すことで、広告投資対効果の最大化と持続的な事業成長の実現を目指していただくポジションです。

【具体的な業務内容】
・広告データと自社データを活用したマーケティング分析および広告運用改善
・ROI・LTVを基点とした広告戦略の立案および実行
・データに基づく予算配分、ターゲティング、クリエイティブ改善
・各種広告施策の効果検証およびPDCA推進
・社内外のデータ専門チームと連携した広告成果最大化

【部署の人員構成】
8名（リーダー：1名、メンバー：7名） 

【在宅勤務の有無】
有（週2日）

【仕事の概要】
本ポジションでは、「めちゃコミック」のAI・データ活用を推進するデータサイエンス業務を担当していただきます。
プロダクト、マーケティング、コンテンツ制作などの関係部署と連携しながら、ユーザーデータや作品データを活用した分析・アルゴリズム開発・AI活用施策を推進していただくポジションです。
ユーザー満足度の向上と事業成長を目的に、データ分析や機械学習モデルの企画・設計・実装・効果検証・改善まで一貫して携わっていただきます。
また、担当領域においては、自ら課題を発見し、解決策の立案から実行まで主体的に取り組める環境です。関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進し、成果の創出に向けて裁量を持って活躍いただくことを期待しています。

【ミッション】
当社は、国内最大級の電子コミックサービス「めちゃコミック」を運営しており、事業成長を支える重要な戦略として、AI・データ活用の強化を推進しています。電子コミック市場の競争激化やユーザーニーズの多様化を背景に、データを活用した意思決定やサービス改善の重要性がますます高まっています。

そのため、これまで蓄積してきたユーザーデータや作品データを活用し、レコメンド精度の向上やマーケティングの高度化、生成AIを活用した制作支援などを推進することで、データドリブンな意思決定・事業運営を実現するために本ポジションを募集します。
本ポジションでは、データサイエンスおよびAI活用における専門性を発揮しながら、機械学習モデルの開発やデータ分析、各種施策の企画・実装・効果検証を担い、「めちゃコミック」の事業およびサービスの成長に貢献していただくことを期待しています。
既存の分析や運用にとどまらず、自ら課題を発見し、周囲を巻き込みながら新たな価値を創出することで、AI・データ活用による事業成長と、ユーザーにとってより価値のあるサービスの実現を目指していただくポジションです。

【具体的な業務内容】
・レコメンドアルゴリズムの開発・改善
・ユーザーデータ・作品データの分析および機械学習モデルの構築
・A／Bテストによる効果検証・改善
・マーケティング施策や販促キャンペーンの分析・最適化
・LTV向上に向けたデータ活用施策の企画・推進
・生成AIを活用したコミック制作支援の企画・開発
・関係部署と連携したAI・データ活用プロジェクトの推進

※ご経験やご志向を踏まえ、担当領域はご相談のうえ決定します。すべての業務を担当いただく前提ではありません。

【在宅勤務の有無】
有（週2日）

【部署・サービスについて】
楽天生命、楽天損保、楽天ペット保険のマーケティング全般を担っています。
メディアプロモーション部は、保険商品の販売を目的とした企画・戦略だけでなく、楽天グループの様々な事業と関わる機会や1億以上の楽天会員データから得られる1stPartyデータを使ったマーケティング、商品・サービスの開発等にも関わることが可能でキャリアを築く上での幅広い成長機会につながる環境です。

【業務内容】
保険商品の販路拡大の一環として、楽天グループ各社との提携、販売計画策定、KPI管理を担当します。

・楽天グループ各社とのシナジー企画の立案および販売促進
・各施策のPDCAの実行およびレポーティング
・保険の顧客／各種行動データ等を分析可視化
・保険ダイレクト広告の制作、入稿

■ポジション概要
Brazeを活用したCRM施策・カスタマージャーニー設計を推進いただける方を募集しています。
メール、Push通知、アプリ内メッセージなどを活用し、ユーザーエンゲージメント向上やLTV最大化を目的とした施策運用を担当いただきます。

■業務内容
・Brazeを用いたメッセージ配信設定
・Canvasを活用したカスタマージャーニー設計
・セグメント作成・ターゲティング
・CRM施策の運用・改善
・レポート確認および配信効果分析
・マーケティング施策の実行支援

【仕事内容】
AI画像認識（外観検査）の学習・評価に必要な データ整理・品質担保・データベース／ストレージ／パイプラインの設計実装 を担うポジションです。
フロントエンド担当は別にいるため、本ポジションは MLOpsの仕組み・データベース利用・運用設計を理解し、社内向け／顧客向けにシステム化を行っていただきます。

▼業務内容
・AI画像認識（外観検査）におけるデータ基盤の設計・構築・運用
・画像・アノテーション・メタデータの管理およびデータモデリング設計
・データパイプライン（取り込み・前処理・検証・更新）の構築
・データ品質管理（欠損・重複・ラベル整合性・不正データ検出）
・学習・評価用データセットの生成およびバージョニング管理
・MLOps基盤との連携（実験管理・再現性担保・成果物管理）
・AIエンジニア向けのデータ利用インターフェース（API／CLI等）の整備
・顧客向けデータ管理システムの設計（クラウド／オンプレ対応）
・データアクセス制御、監査ログ、バックアップ・DR設計
・制約環境（閉域・低帯域）でのデータ転送・同期設計

※転勤なし

【仕事内容】
主要サービスである画像処理・アルゴリズム開発事業のエンジニアとして下記業務をお任せします。

【業務内容】
・機械学習基盤の新バージョン構築・運用・保守（最初は社内向け、将来的にサービス化を検討）
・蓄積された大量の画像データの適切な管理・整理・最適化
・データ管理・機械学習システムのUI／UX改善および機能追加
・アップロードされたデータ・AIモデルの確認、再学習ワークフローの最適化・自動化

【勤務地】
転勤なし

【業務内容】
ウェルスマネジメント領域に関わるデータ収集・分析、企画全般のサポート業務

【組織構成】
ウェルスマネジメントコンサルティング部：部長、副部長、次長、WA、SWA、財コン、企画メンバー、約600名の組織
募集ラインである企画ラインは20代～30代が中心。

【部署概要】
ウェルスマネジメント領域の企画立案・推進、計数計画の策定、拠点業績評価の実績集計・還元、新商品・サービスの開発、内部管理、人材育成を担う部署。

【募集背景】
事業拡大・DX推進に伴う増員です。計数業務・データ分析業務に強みを持たれる方を募集しています。金融機関で計数・データ分析業務に従事した経験のある人材が理想ですが、金融機関以外でも、同様の業務経験がある方・スキルを保有されている方のご応募を歓迎いたします。

【魅力】
・MUFGの注力領域であるウェルスマネジメントビジネスの本部業務に携わることで、ダイナミックな事業成長を日々実感しながら、スキル・専門性を高めることができます。
・従来のofficeのスキルに加え、tableauやAIなど、最新のDXツールについてのスキルを高めることができます。
・ウェルスマネジメント領域の専門スキル・知見を高めることができます。

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

【具体的には】
・YouTube / コマース / タレント稼働データの分析・可視化
・Sigma ダッシュボードの設計・構築
・各部署（コマース本部・経企・DX等）との要件整理・連携

【開発環境】
使用言語：Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア：MySQL, Snowflake
インフラ：AWS, GCP
プロジェクト管理ツール：GitHub, Slack, Notion

【求人概要／Role and Responsibility】
電子コミックサービス「LINEマンガ」の品質保証業務の遂行と、課題分析や業務フロー改善を担っていただくQAエンジニアを募集します。

【具体的な業務内容および役割】
プロダクト品質およびプロジェクト品質の向上を目的に、テスト戦略の策定から実行、改善までを一貫して担当いただきます。LINEマンガはWeb・アプリの両プラットフォームを持ち、グローバルなWEBTOON Worldwide Serviceの一員として展開しているため、複雑なシステム連携や韓国開発チームとの協働が日常的に発生します。QAエンジニアは、サービス品質を支える要として、プロダクトの成長を技術と仕組みの両面から牽引する役割を担います。

▼具体的には以下のような業務があります。
・Webアプリケーション・スマートフォン向けアプリケーションの特性を考慮したテストプロセス設計と運用
・プロジェクト品質およびプロダクト品質の向上を目的としたQA業務の遂行
・サービス品質向上を意識した技術設計へのQAレビューや積極的な改善提
・企画・開発者やベンダー等ステークホルダーとの折衝・コミュニケーション
・韓国開発チームとの品質基準のすり合わせ・連携
・テスト自動化の推進およびCI／CDパイプラインへのQA組み込み
・QAプロセスの標準化・ドキュメント整備によるチーム全体の品質向上
・リリース後の品質モニタリングと継続的な改善活動

【仕事の魅力】
・累計5,500万DLを超えるLINEマンガという、業界トップクラスのユーザー数を誇るサービスのQAを担当いただけます。日々多くのユーザーに影響を与えるサービスに携われるため、品質改善の成果が直接的にユーザー体験につながります。
・QA、企画、開発、デザインがワンチームとなり、より良いプロダクト作りに向けて部署の垣根を越え業務に取り組んでいます。立場や年齢によらず意見が言えるフラットな環境で、積極的に改善提案ができます。
・QAチームは成長フェーズにあり、一人ひとりの裁量が大きいことが特徴です。テスト戦略の策定やプロセス整備、自動化推進など、チームビルディングの経験を積みながらサービス品質を技術的に引き上げていく醍醐味があります。
・WEBTOON Entertainmentグループの一員として、韓国を含むグローバルな開発体制の中で働くことができ、各国の知見やノウハウに触れる機会があります。

【ミッション】
クライアントの経営課題に向き合い、顧客折衝・要件定義・KPI設計から、分析結果の示唆出し・改善提案までを担い、クライアントの意思決定に資する高品質なアウトプットを実現することが本ポジションのミッションです。 既存の分析モデルを活用しながら、必要に応じてデータサイエンティスト・リサーチサイエンティストと連携し、分析方針の整理・評価観点の設計・示唆の妥当性担保をリードしていただきます。

【本ポジションの役割】
価格エージェントの導入・活用案件において、分析結果の品質管理と意思決定支援を担うアナリティクスコンサルタントを募集します。 特にPhase1・3を主戦場とし、クライアントと社内チームの橋渡し役として、分析方針の整理、評価観点の設計、示唆の妥当性担保に責任を持っていただきます。

▼PHASE 1：要件定義・課題設計（主担当）
・クライアントの経営課題（原資削減・売上向上等）をヒアリングし、分析・検証で解くべき問題に整理する
・使用データ・システム連携・スコープ・期間を整理し、KPIと評価指標を設計する
・提案資料の分析パート（効果試算・ケイパビリティ説明）を作成し、必要に応じて営業提案を支援する

▼PHASE 2：分析推進・モデル活用（協働）
・既存の価格・クーポン最適化モデルを活用し、案件に応じた分析方針を整理する
・必要データや評価方法を明確化し、スペシャリストと連携しながら分析結果の品質を担保する
・高度なアルゴリズム開発・チューニングはスペシャリストが担い、本ポジションは分析結果の解釈・示唆整理・意思決定支援をリードする

▼PHASE 3：オフライン／オンライン検証（主担当）
・シミュレーション結果やA／Bテスト結果を踏まえ、検証観点を整理し、結果の解釈とクライアントへの報告を主導する
・検証結果をわかりやすくレポーティングし、示唆とネクストアクションを提示する
・クライアントとのコミュニケーションを主導し、改善サイクルを継続的に回す

▼プロジェクトの進め方
1案件あたり1～2名がアサインされ、エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。プロジェクト全体の進行管理はPMが担い、本ポジションは分析観点での品質管理、評価設計、示唆整理、クライアントへの分析報告を主導する役割です。技術的な深化はスペシャリストが担います。

【本ポジションの魅力】
▼クライアントの経営に直結する意思決定を支える
大手アパレル・ドラッグストア・ファストフードなど多様な業界のクライアントに対し、価格戦略という経営の根幹に関わる課題解決に深く関われます。数字で見える成果（クーポン原資最大70%削減等）に、分析品質の責任者として向き合えるポジションです。

▼最先端の「AI × 経済学」技術をビジネスに活かす
自分でゼロからモデルを実装しなくても、因果推論・機械学習の最先端成果をプロダクトとして活用し、クライアントに届けることができます。技術の中身を理解し、それをビジネス価値や意思決定につなげる力が磨かれます。

▼分析結果の品質に責任を持ち、成果に結びつける経験
要件定義からクライアントへの最終報告まで関わり、分析結果の妥当性や示唆の質に責任を持てるポジションです。「分析して渡すだけ」で終わらず、成果につながるアウトプットを磨き続けることで、分析リード・コンサルタントとしての地力が鍛えられます。

▼トップクラスの研究者・スペシャリストとの協働
東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶應大学の経済学教授陣とのR&D定例MTGに参加する機会もあります。最先端の知見に触れながら、それを実際のクライアント課題の解決に落とし込む経験ができます。

【チームの雰囲気】
データサイエンティスト、エンジニア、ビジネスメンバーが密に連携しながら、クライアント課題の解決とプロダクト価値の最大化を目指すチームです。職種を越えて議論しやすい、フラットでオープンなコミュニケーションが根付いています。

※原則東京本社オフィスでの勤務となります。

【募集背景】
WINTICKETはサービスリリースから数年が経ち、会員数・取扱高ともに順調に成長を続けています。事業の拡大とともに、多様なユースケースのデータ活用ニーズが日々高まっています。
こうしたニーズに応えるため、私たちは安心・安全なデータ基盤の整備と、スピード感あるデータ活用支援の両立を目指しています。その中心を担うのが「データマネジメント」です。
本募集では、データ活用の仕組みや運用を整備しながら、事業と一体になって価値あるデータ活用を進めていける仲間を求めています。

所属は、サイバーエージェントのメディア事業のデータ系横断組織である［Data Science Center（DSC）］になります。ナレッジ共有や技術的な相談を行いながら、事業部に入り込んでデータモデリング・ログ設計・分析支援など幅広く関わることができます。

▼なぜデータマネジメントなのか？
データは「作って終わり」ではなく、長く・広く使われ続ける資産です。
WINTICKETではユーザーのアプリ内行動、売上、広告、キャンペーンなど多様なデータが日々生まれています。
これらのデータを分析・活用するためには、利用者が迷わず使えるデータ分析基盤の継続的な改善が必要不可欠です。データマネジメントは単なるETL開発ではなく、プロダクトと組織全体の意思決定インフラを育てていく重要な役割です。
また、現在見えている具体的な課題としては以下のようなものがあります。

・品質の高い行動ログデータの設計・管理
・生成AI活用を前提としたデータマート開発やメタデータ拡充ルールの策定
・新規事業のデータモデリングに必要なドメイン知識とリソース不足

上記の課題以外にも様々な課題がありますが、将来に遭遇しうるデータに纏わる課題を先回りして見つけ出し、一緒に解決できるメンバーを求めています。

【業務内容】
サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。
横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら事業内に入りデータ活用支援を行っていただきます。
具体的には、データ基盤の既存のアーキテクチャーやシステムの改善、データを正しく扱いサービスの状態を把握できるための環境を構築していただきます。

・Dataformを中心としたデータパイプライン／CICD の整備
・データ品質モニタリング、アラート、コスト最適化の実装
・BIツールによるレポート・ダッシュボードの運用統制
・属人性を排除した行動ログ設計、データ仕様整備の仕組み化
・上記に限らない、事業全体のデータ活用における課題発見と解決

▼このプロジェクトで経験できること
・GCPを使ったデータ基盤の整備
・データアーキテクチャの設計・実装
・ETL開発、BI／レポーティング環境の整理

▼主な利用技術
新規に開発する際には技術選定からリードしていただくことを期待していますが、現状多く使われている技術をご紹介します。
・言語：SQL、Python、JavaScript
・インフラ：Google Cloud、Terraform
・CICD：GitHub Actions
・モニタリング：Grafana、Dataplex
・ツール：GitHub、Slack、Notion
・DWH： BigQuery
・レポート：Tableau 、Google Sheets
・AI：Cursor、Claude Code

【チームの文化や体制、働く環境について】
WINTICKETのデータチームには、データエンジニア2名のほか、データサイエンティスト5名、機械学習エンジニア2名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。

【WINTICKETでデータエンジニアとして働く魅力】
・事業と直結するデータ基盤整備：売上やユーザー行動など、プロダクト改善に直結するデータに関われます。
・新規事業・新機能も多数進行中：ゼロイチの設計に関われる機会が豊富です。
・分析チームとの距離が近い：フィードバックが早く、使われる実感が得やすいです。
・横断組織所属でナレッジ共有も活発：Data Science Center に所属し、横串の知見や支援が得られます

【業務内容】
当社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。

▼本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。
・経営層や事業責任者と深く連携し、データを用いた意思決定ができるよう、現場から支援する
・機械学習やデータサイエンス業務を効率的に行えるような施策を立案し、実施する
・機械学習やデータサイエンスを扱うメンバーを中心としたエンジニア組織の戦略を立案し、実行する

【業務内容】
事業戦略に沿ってAJAのデータマネジメントのあるべき姿を描き出し実行までをお願いしていただきます。
そのために必用な人員の獲得（採用）や育成をしながらあるべき姿を実現していただきます。

【具体的な業務内容】
・データ基盤戦略立案
・データ基盤構築
・データセキュリティ強化
・アクセスコントロールの適正化
・データモデリング

【チームの文化や体制、働く環境について】
AJAでは、技術でブランド広告のあり方を変えることを目指し、日々エンジニアとビジネスサイドのメンバーが一緒に議論しながらプロダクトの開発・提供を行っています。
エンジニアとビジネスメンバーが密接に連携するスモールチームで働いているため、コミュニケーションロスがなく、開発スピードが非常に速いです。
また、設計や技術選定はエンジニアに一任されており、オーナーシップを持って最適な開発を推進しています。
これにより、最新の技術トレンドを積極的に取り入れつつ、事業のニーズに的確に応える開発を行い、事業成果にコミットしています。

▼主な利用技術
Golang／GCP／GKE／Terraform／ArgoCD／BigQuery／Datadog／Tableau

▼その他ツール等
Notion（ドキュメント・プロジェクト管理）／Slack

大手IT企業において、データエンジニアを募集しております！
ご担当いただくサービスは、2004年から続き、大量のデータを抱える、
国内有数のブログ・メディアプラットフォームです。

データ担当領域には大きく、
「1. データを収集して活用しやすく整備する領域」と「2. 蓄積されたデータを活用する領域」の2つがあり、
今回は主に「1. データを収集して活用しやすく整備する領域」を担当いただきます。

【初めに関わっていただく業務】
・ETLワークフローの運用
・データ品質を担保するための監視、アラート時の対応
・ユーザーの行動ログデータが適切に設計されるようにするためのレビュー、管理
・その他運用サポート

【職種／募集ポジション】
ファイナンス＆アナリシス（オペレーション本部：予算策定／予算管理／事業分析）（主任）

【ROLES&RESPONSIBILITY】
以下の業務を中心に関連部門と協働し、運営の最適化に向けてリーダーシップを発揮いただける方をお待ちしております。

・アルバイト（バリアブル）人件費／売上の予算策定＆予算管理
・データ分析及びデータ管理（予実差異分析、レポーティング等)
・新規プロジェクト関連コストの試算・分析
・各種KPIの進捗管理

【業務内容】
サービス成長のためのデータ分析

・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
　- 例：ボトルネックの特定と打ち手の考
・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
　- 例：データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
　- 例：チャンネル表編成の数理的な最適化
・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発
　- 例：ターゲティング広告商品の開発

【楽天・事業について】
楽天グループではジャンル強化や配送クオリティ向上のため、従来のモール型（楽天市場）ビジネスとは異なるBtoC型のビジネスを拡大させています。
ECファーストパーティー開発部（ECFD）は楽天グループのBtoC型サービスの開発組織です。

【部署・サービスについて】
楽天は世界を代表するEコマース企業の一つです。私たちのミッションは、インターネットを通じて人々と社会をエンパワーメントし、同時にグローバルイノベーションカンパニーとなることを目指すことです。
楽天グループのECファーストパーティー開発部（ECFD）は、楽天ビジネスを牽引する複数のBtoC事業を展開しています。

▼以下が現在ECFDで運営しているサービスです。
・楽天ファッション
・楽天24、楽天24エクスプレス
・楽天マート、楽天全国スーパー
・楽天ビック

ECファーストパーティー開発部（ECFD）の開発では、私たちはサービスと事業の両方にアンテナをめぐらせ、ユーザー体験から運営管理に至るまで、サービスやシステムの提案・開発、そして有効性の検証を行っています。
ここでは、Eコマースに関する専門的でプロフェッショナルなエンジニアスキルと、各業界のドメイン知識を身につけることができます。

【募集背景】
近年、当社のサービスは毎年大幅な成長を遂げています。現在、サービスの改善に向けた多数のプロジェクトが進行しており、将来の製品を共に形作っていく新たなチームメンバーを必要としています。さらに、オートメーション、AI統合、高度なデータベースモデル、データ転送プロトコルといった、グローバルITシステムの基礎における画期的なイノベーションを活用し、事業を推進しています。
私たちは、QAチームの成長を牽引し、当社のファーストパーティプラットフォームおよびビジネスの改革を含む戦略的イニシアチブにおけるQA活動を推進する、経験豊富で戦略的なQAマネージャーを募集しています。楽天では、品質を重要視しています。サービスの信頼性と拡張性を確保する堅牢な品質保証体制を構築できる、才能と熱意にあふれたQAマネージャーを求めています。

【業務内容】
▼QAマネージャーとして、以下の職責を担っていただきます。
・QAグループのビジョンと戦略：QAグループ全体のビジョンと戦略の計画および実行
・プロセス改善：テスト管理プロセスと生産性の改善を主導
・複数プロジェクト管理：複数のプロジェクトにわたるテストの進捗と品質状況を同時に監督
・レビューと承認：テスト計画、テストベース、テスト仕様書、テストケース、テストスクリプトのレビューと承認
・オフサイト／オンサイト戦略：オフサイトおよびオンサイトのQA戦略の策定と管理
・採用とリソース管理：採用およびリソース戦略の定義と実行
・トレーニングと評価：QAリード、テストデザイナー、オートメーションエンジニアのトレーニングと評価
・予算管理：QAチームの予算作成と管理
・自動テストの強化と拡大

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【事業説明】
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

【募集概要】
JR西日本グループの鉄道事業におけるデータ活用を牽引する「データサイエンティスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。

【募集背景】
『西日本最大級の生活・行動ビッグデータを社会実装する』
当社は、JR西日本が持つ「巨大な移動・ライフスタイルアセット（年間数億人の人流、購買、決済、MaaSアプリログ等）」を一手に握り、データ利活用による新規事業創出とDXを推進するデジタルコンサルティングエージェンシーです。

今回募集するマネージャーは、単なる「鉄道の運行分析」ではなく、「人流×購買×モビリティ」が複雑に絡み合う国内最大級のリアルデータを用いて、社会実装（ビジネス課題の解決）をリードする中核メンバーです。データ分析のプロ集団であるからこそ、高度な分析環境とロジカルな意思決定カルチャーの中で、その手腕を遺憾なく発揮していただけます。

【具体的な業務内容】
▼分析戦略の策定
クライアントのビジネス課題を分析課題として定義し、分析プロジェクトととして組成

▼プロジェクトリード
メンバーへの分析タスクの指示、進捗管理、成果物のレビューおよび品質の担保

▼チームビルディング
組織としてのアセット蓄積、組織開発への積極的関与

【プロジェクト例】
・オペレーションの高度化： 運行や駅業務の各種アセットデータを分析し、混雑緩和やアセット利用の最適化による生産性向上
・KPIの変動要因分析と、次の一手を導くデータドリブンな戦略提案
・効率的なデータ利活用のためのパイプライン整備と、分析プロセスの自動化・高速化

「本ポジションでメインに扱うデータ例」
・駅、路線の時間帯別・属性別「人流・移動ログデータ」
・運行アセットおよび駅周辺の「リアルタイム混雑・バイタルデータ」
・MaaSアプリや定期券利用に伴う「移動経路のライフサイクルデータ」
・新幹線や在来線特急等の予約・購入トランザクション、改札通過ログ

【ポジションの魅力】
▼WEB・アプリの世界を超え、リアルな社会インフラを動かすデータ分析：
扱うのは画面の中だけのログではなく「人の移動」「街の消費」という、日本屈指のスケールを持つリアルな行動ビッグデータを網羅的に扱える、アナリストとして最もエキサイティングな環境です。

▼「分析して終わり」ではない。意思決定に直結するカルチャー：
膨大なアセットを持つ事業部や開発ベンダーを巻き込み、抽象的な経営課題から案件を組成します。あなたの分析結果が、数万人・数百万人の行動を変える事業の意思決定にダイレクトに反映されます。

【勤務地】
本社、大阪オフィス、東京オフィス
※フルリモート勤務可
※業務事由等による出張あり

【募集背景】
体制強化に向けた増員

【仕事内容】
データマネジメント部にて、各部門が活用するデータの整形・集計から、
Power BIによるダッシュボード作成／運用まで一気通貫で担当いただきます。
データ品質の担保とKPI定義の整理を行い、現場の意思決定を支えるデータ可視化を推進します。

今年度立ち上げたばかりの部署ですので、まずは目的に合わせたデータ収集、クレンジングを実施し、データ基盤を整えるところからスタートとなります。
その先に、実際の分析や品質管理、課題に対しての提案など、上流に取り組んでいただきます。

具体的には、、、
・Power BI ダッシュボードの設計・構築・運用（Power Query／DAX、データモデル設計、更新管理）
・データ集計・分析（KPI定義、SQL／Excelでの抽出・集計、定期レポート作成）
・社内外データの整形・クレンジング（欠損／重複／表記ゆれ対応、コード体系統一）
・データ品質管理とデータ定義の整備（マスタ管理、データ辞書／指標定義書の作成・更新）
・関係部門との要件整理・改善提案（課題ヒアリング、分析観点提示、意思決定支援）

▼主な業務の流れ
（1）利用部門から課題／目的をヒアリングし、KPI・必要データ・更新頻度を整理
（2）データ取得（DB／CSV／Excel／各種システム）→整形（Power Query／SQL／Excel）→集計
（3）Power BIでデータモデル設計（スター型等）・DAXで指標作成
（4）ダッシュボード作成、レビュー→公開（ワークスペース／アプリ）
（5）利用状況を踏まえた改善、データ定義書／手順書更新、品質モニタリング

★活かせるスキル★
SQL／Excel（Power Query）によるデータ加工、Power BI（DAX・データモデリング）での可視化、データ品質管理、KPI設計、業務要件整理・改善提案

【この仕事の魅力・やりがい】
全社横断でのデータ利活用を推進でき、経営／現場双方の意思決定に直接貢献できます。
また、可視化した指標が業務改善や成果に繋がるプロセスを近くで見ることができ、経営や現場への貢献度を実感することができるでしょう。

【この仕事の厳しさ】
データの定義・品質が未整備な領域もあり、仮説検証と関係者調整を繰り返しながら仕組み化する粘り強さが求められます。また、自身の作成したダッシュボードが会社の重要な判断に利用されるため、確実性・信頼性が必要となります。

【キャリアパス】
まずは当社の事業や扱うデータについての理解を深めていただき、シニアアナリストとしてデータマネジメントをリードしていくことを期待します。
また、データ活用推進のプロとして、部門横断プロジェクトのPMとしてもキャリア構築することが可能です。

【教育体制・研修制度】
OJTを中心に、既存ダッシュボード／データ定義の理解から入り、担当領域を段階的に拡大していただきます。
必要に応じてPower BI／SQL等の社外研修受講も検討しています。

【配属部署について】
グループ情報システム本部 データマネジメント部
部長以下5名の組織です。

▼ミッション
データ品質の担保とKPI可視化により、全社の意思決定と業務改善を加速しデータ定義の標準化とPower BI活用の拡大、運用自動化の推進を目指します。

【働き方】
出社と在宅のハイブリット型です。
2026年4月現在：既存メンバーは基本的に在宅勤務をメインとしていますが、
会社の指示や業務上必要な際は出社していただきます。

★即日入社歓迎

【具体的な業務】
本ポジションは、Sansanの人事領域におけるデータプラットフォームを整備し、採用・配置・評価といったあらゆる意思決定をデータドリブンに進化させる役割を担います。
HCM（人事基盤）やATS（採用管理システム）などのHRツールを軸に、散在する定性データや非構造化データを整備・統合。単なる「データの可視化」に留まらず、AI活用やピープルアナリティクスを支える次世代型基盤への刷新を主導し、「攻めの人事DX」を実現します。

▼HRデータプラットフォームの拡張・最適化
・採用・配置・評価等の意思決定に最適化された統一データモデルの策定
・BigQuery、GCS、dbt等を用いたスケーラブルなDWHおよびデータマートの設計・構築
・各種人事ソースシステムからのETL／ELTパイプラインの設計・実装

▼人事業務の再設計（BPR）
・既存業務の自動化にとどまらず、業務プロセス自体の再設計・AIなどのシステムを用いた完全自動化フローを構築
・AI／LLMを活用したオペレーションの高度化・自動化
・人事担当者や経営陣のニーズをくみ取り、人事メンバーが本来の業務に向き合う環境を実装

▼データ活用の民主化とガバナンス設計
・セキュアな権限管理とセルフサービスBI環境の構築
・非エンジニアでも意思決定にデータを活用できる仕組みの実装

【募集背景】
Sansanは事業・組織の拡大に伴い、採用・配置・育成・評価といった人事意思決定の高度化・複雑化が進んでいます。特にタレントマネジメントや採用領域においては、「どの人材をどのタイミングでどのポジションに配置すべきか」「採用チャネルや選考プロセスのどこに改善余地があるか」といった問いに対して、データを根拠に答えられる体制の構築が急務となっています。

現在、HCM（人事基盤）やATS（採用管理システム）をはじめ複数のシステムやGoogleスプレッドシートなどにデータが分散されている中で、タレントデータと採用データを統合的に横断分析できる基盤はまだ発展途上にあり、データの利活用余地が大きく残っている状態です。

この状況を次のステージへ引き上げるため、GCP（BigQueryなど）を軸とした「止まらない・拡張し続ける」データ基盤を構築し、生成AIによる横断的な分析が可能な状態を作ります。これまで定量化が難しかった人材に関する意思決定をもデータドリブンに変えていく、次世代型の人事データ基盤を目指しています。

【本ポジションの魅力】
・「数字」と「感情」が交差するドメインへの挑戦
　‐ 経営的な計数管理（人員数・人件費など）と、定性的な人の感情（エンゲージメント・評価）という最も難易度が高く奥深い人事データに挑むことで、データマネジャーとしての市場価値を極めることができます。
・「技術的解像度」を武器に、上流工程からプロセスの再設が可能
　‐ 単なる「御用聞き」ではなく、現場の曖昧な要求を「技術的に実現可能かつ、手戻りのない精緻な仕様」へと翻訳し、プロジェクトを最短距離でけん引できます。
・AIを活用した先進的なデータ環境の構築
　‐ 既に蓄積された膨大な構造化・非構造化データを、生成AIを用いて「誰もが即座に分析・活用できる基盤」へと構築していきます。
　‐ 単なるBIツールによる数値の可視化にとどまらず、AIによる傾向分析や意思決定支援までをデータ活用のプロセスに直接統合し、経営判断の在り方をエンジニアリングの力で直接アップデートできます。

【開発環境、使用するツールなど】
・言語：Python、SQL、Google Apps Script
・データベース・DWH：BigQuery、Google Cloud Storage、Cloud SQL
・インフラ・プラットフォーム：GCP（Cloud Run、Cloud Functions、Cloud Workflows など）
・CI／CD・運用・監視：GitHub Actions、Terraform、Cloud Logging など

【働き方（出社・リモートについて）】
週3日以上出社

【募集部門】
システム実験部

【部　Vision&Mission】
▼Vision
・社内外から信頼される「クルマづくり」にふさわしい開発環境を
・情熱のシステム開発でお客様に選んで頂ける価値をクルマに

▼Mission
世界の人々に愛される高品質なドア性能と車室内防水性を開発します

【部概要】
ドア・テールゲート等、車体に取り付ける蓋物につき以下の開発実験を行う
・強度信頼性の開発実験
・開閉機能、操作感の開発実験

【採用背景】
燃費向上・環境負荷低減のため車体の軽量化が進められており、ドアやテールゲートなど車体に取り付ける蓋物も軽量化しつつ強度信頼性との両立が求められています。
軽量で強度信頼性の高い部品の開発を実現すべく図面段階でのCAE構造検討を強化するため、一緒に働いていただける方を募集します。

【部署の役割】
・ドア・フード・テールゲートの強度信頼性開発
・ドア・フード・テールゲートの開閉機能開発
・ドア・フード・テールゲート強度信頼性・開閉機能の基盤技術開発

【入社後の担当領域】
上記業務の中でドア・フード・テールゲートの強度信頼性開発におけるCAE解析を担当していただきます。具体的には以下3項目となります。
・パネル母材の強度・信頼性解析
・ドア・フード・テールゲート完成品の強度・信頼性解析
・スポット溶接の強度・信頼性解析

【使用ツール】
Nastran、Hyper mesh、ADAMS

【やりがい・成長できる点】
・試作に先立ちCAEで結果を出すことがプロジェクトの成功を左右します。解析で導いた改善案が設計変更につながり製品に反映されるため大きな達成感が得られます
・CAE解析スキルが向上し、解析業務の専門性が高められます
・企画段階から開発に携わるため、自動車開発を横断的に理解できます

【募集部門】
システム実験部

【部　Vision&Mission】
▼Vision
・社内外から信頼される「クルマづくり」にふさわしい開発環境を
・情熱のシステム開発でお客様に選んで頂ける価値をクルマに

▼Mission
世界の環境下において高い車体信頼性を持つクルマを提供します

【部概要】
新型車の車体・シャシー信頼性の図面段階から量産までの開発実験・解析（CAE）を担当しています。

【採用背景】
自動車開発において、世界中のあらゆる地域で様々な使われ方をしても安心できる堅牢さや信頼性の高さは、自動車に求められる性能として最も基本的でかつ重要な要素である。
壊れなくて「当たり前」というお客様の信頼性に対する要求は日々向上しており、従来以上の強度・耐久性を確保することが不可欠となってきている。
こうした状況を踏まえ、より高い信頼性の製品を開発するために、刻々と変化する市場でのお客様の使われ方や要求を的確に捉え、実際の市場環境をより正確に再現した信頼性実験・評価技術を継続的に進化させていくことが求められている。
システム実験部 車体信頼性技術開発グループでは、車体やシャシーの強度・耐久性について、テストコースやロードシミュレータを活用した信頼性実験や、最新のシミュレーション技術（CAE）を組み合わせながら、堅牢で高い信頼性を持ち、お客様に信頼頂ける製品を開発することを目指しています。
中途採用で入社したメンバーも多数活躍しており、これまでに培ってきた経験や、新しい視点・発想を活かしながら、開発の現場で主体的に関わり、中心的な役割を担っていただくことができる職場です。
世界各国地域のお客様に、より良い製品をお届けするために、一緒に働いていただける、熱意を持った仲間を募集します！

【部署の役割】
・車体・シャシー信頼性の図面段階から量産までの新型車開発実験・シミュレーション（CAE）
・車体・シャシー信頼性に関する先行技術開発

【入社後の担当領域】
新型車のプロジェクト開発

▼具体的には
・車体・シャシーの強度耐久性に関わる実車、台上試験
・車体・シャシーの強度耐久性に関わる機構・構造解析（CAE）
・試験・解析結果を分析し、構造検討および設計への提案

【使用ツール】
・一般的な計測機器
・CAE解析ソフトウェア（NASTRAN、HyperMesh、ANSA、ADAMS）

【やりがい・成長できる点】
・技術開発から量産開発を通じて自身が担当した技術や商品を自動車と言うかたちで直接的にお客様へお届けでき、大きな達成感とともに社会貢献を強く実感できる。
・自ら開発した商品をお客様に購入していただき、その姿を街中で見ることができる喜びを実感できる。

【職務内容】
Engineer for Human Capital

【採用背景】
デロイトトーマツ／コンサルティングでは、コンサルティング業務のみならず、システムの導入インプリから開発や継続的な保守に至るまで、End To Endのサービスを展開しております。
我々は、クライアントが抱える「人材」や「組織」の課題に対して、「HR Tech」を活用した提案を行っています。VUCA時代と言われる昨今において、人材が経営資本としてより重要視され、人事・組織コンサルティングの需要はますます高まっています。その課題解決に有用な「HR Tech」関連のプロダクトの開発体制をより強化し、多種多様なクライアントの課題解決を推進していきます。
「HR Tech」は、採用、人事給与、評価、労務管理、という従来のコア人事の領域にとどまらず、タレントマネジメント、エンゲージメント、働き方改革、人材育成、組織開発などにも範囲を広げ、人と組織に関するあらゆる課題を、ビッグデータを収集・解析するクラウド基盤をベースに、AIを活用したテクノロジーの力で解決していきます。
デロイト トーマツ コンサルティングは、未来を見据えた「HR Tech」の世界感を描き、これからの人々の働き方に対する、デジタルでの課題解決を、共に企画し、デザインしていけるメンバーを求めています。

【業務内容】
クラウド基盤のHR Techアセット開発における各種プロジェクトにご参画いただきます。デザイン構想からアーキテクチャ設計、アプリケーション企画から開発まで、全ての工程をワンチームで実装してきます。
多様なスキルを持ったメンバーの中で活動していただきます。
アセット開発に携わっていただく他、希望によりHR系コンサルにおけるクライアントニーズから発生する開発系プロジェクト、分析系プロジェクトへの支援に携わっていただく機会もご提供します。

【募集職種】
（1）チーフアーキテクト
・クラウド基盤のアーキテクチャ設計のリード
・システム開発プロジェクト管理（アジャイル、DevOps）

（2）プロダクトマネージャー（マネージャー候補）
・事業戦略との整合を取ったプロダクト戦略の立案・推進
・複数プロダクト／チームにまたがるロードマップの統括・調整、機能仕様の優先度付けとUX向上施策の推進
・プロダクト組織の目標（KPI）設計と進捗管理
・他部門責任者への報告・合意形成
・予算管理・リソース配分の意思決定
・市場・顧客ニーズ・競合調査による課題発掘と、改善施策の立案・実行
・要件定義プロセスの設計・標準化
・PdMチームのリードおよび育成・評価・組織設計

（3）フロントエンドエンジニア
・React／TypeScriptを用いた業務アプリケーション開発
・プロダクトマネージャー・デザイナーとの協働による機能検討
・UIコンポーネントの設計・実装
・複雑なフォーム・データテーブル・ダッシュボード等の実装
・状態管理・データフェッチングの設計
・テストコード作成（単体・結合・E2E）
・企画・要件定義フェーズでのプロトタイプ作成

（4）バックエンド・クラウドエンジニア（マネージャー候補）
・新規プロダクトの立ち上げおよび既存プロダクトの機能追加・改善
・HR系サービスにおけるバックエンドシステムの設計・開発・運用
・システムアーキテクチャ設計、ベストプラクティス策定と社内展開
・クラウド・ネットワーク・インフラの設計・構築・運用
・運用自動化、システム効率化、技術課題の調査・解決
・プロダクトマネージャー・デザイナーとの連携による新機能の企画・実装
・SRE・セキュリティチームとの連携による信頼性・安全性の向上および保守対応
・開発チームのリードおよびメンバー育成・サポート

（5）データサイエンティスト
・事業課題の整理とKPI設計、分析・ML施策の企画
・大規模データの収集・前処理・特徴量設計・品質管理
・回帰・分類・クラスタリング等のモデル選定、構築、評価、改善
・分析結果の可視化・レポーティング、意思決定支援（ダッシュボード整備含む）
・ETLパイプラインや分析基盤の設計・構築・運用（クラウド環境）
・ステークホルダーとの要件定義・合意形成、課題の優先度付け
・分析・MLのベストプラクティスの社内展開、継続的な改善推進

（6）AIエンジニア
・LLM APIを用いた機能開発
・RAGシステムの設計・構築
・プロンプトエンジニアリング・評価・改善
・AIエージェント／ワークフローの実装

（7）UX／UIデザイナー
・プロダクトのUX／UIデザイン全般（ワイヤーフレーム、プロトタイプ作成、ビジュアルデザイン）
・デザインシステムの構築および運用
・アセット開発において、製品要件を満たすデザインのリード
・ユーザーリサーチやデータ分析を基にした、ユーザー体験向上のための継続的なデザイン改善
・Figmaを使用したデザイン制作およびデータ管理
・Illustrator、Photoshop等を用いたビジュアルデザインの制作
・AIツールを活用したデザインプロセスの効率化や新しいアイデアの提案
・エンジニアやプロダクトマネージャー等、他職種との協働によるプロジェクト推進

【勤務地】
東京（大阪、福岡は応相談）

【募集背景】
これまでJR西日本のシステムの多くは外部パートナーを中心に構築してきました。その結果、リリーススパンの長期化・仕様変更への柔軟な対応の困難さという課題が生じており、スピーディで競争力のある開発体制の実現が急務となっています。この課題に正面から向き合うべく、現在「開発の内製化」を推進しており、組織・プロセスの最適化をさらに加速させるフェーズにあります。

この変革を成功させるための最重要テーマのひとつが「品質保証（QA）体制の強化」です。
今後は、開発チームとより密に連携したQAプロセスの整備をはじめ、「中長期的なQA戦略の策定」「不具合の根本原因分析と開発サイドへの建設的なフィードバック」等の、プロダクト価値を高める本質的な品質アプローチをより一層強化していきたいと考えています。

体制変更の過渡期だからこそ、仕組みづくりや組織への影響力をダイレクトに実感できる非常に面白いタイミングです。これまでのご経験を活かし、当社のQAプロセスの基盤を作り上げ、開発組織全体の品質文化を共にアップデートしてくださる仲間を募集します。

【業務内容】
WESTER、tabiwaなどのプロダクトの内製化チームに参加し、QA業務に従事していただきます。

・QA戦略の策定および実行
・QA活動における定量的モニタリングと継続的改善
・ インプロセスQA として開発チームに内包される形での品質保証推進
・一連のテストプロセス（テスト計画・テスト分析・テスト設計・テスト実装・テスト実行・テスト完了）

【得られる経験・魅力】
▼社会インフラのプロダクト品質を担う
800万人以上が利用するWESTERアプリやtabiwa、鉄道関連システムなどの品質を担う責任と達成感があります。JR西日本グループが保有する駅・鉄道・商業施設などのアセットを活用したプロダクト展開にも携わることができます。

▼QA 0→1・1→10フェーズを主導できる
QAエンジニアがまだ関与できていないプロダクトが多数あります。既存の型に縛られず、戦略立案・プロセス設計・実行まで一気通貫で主導できる環境です。

▼柔軟な働き方ができる
完全フルリモート・フルフレックス（コアタイムなし）で、場所や時間に縛られない働き方が可能です。※配属先により一部異なる場合があります

【勤務地】
※フルリモート勤務可
※業務事由等による出張あり

【部署説明】
2026年4月、当社はAIを単なる「補助ツール」ではなく「プロダクト開発の核」として全社的に統合するため、AI開発を専門とする新組織を設立しました。
これまでの実験的な活用フェーズを超え、サービスのユーザー体験（UX）、エンジニアのコーディングプロセス、そして意思決定の源泉となるデータ基盤にいたるまで、AIを実装レベルで徹底的に組み込んでいくことが私たちのミッションです。
「AIプロダクト」「AIシステム改革」「AIデータ基盤」という3つの専門チームが密に連携し、2026年というAIの進化が加速する転換点において、世界で最もAIを使いこなし、価値を創出し続ける組織を目指しています。この新たな挑戦のスターティングメンバーとして、未来の開発のスタンダードを共に創る仲間を募集します。

【業務内容】
Googleのクラウド基盤（GCP）を活用し、データを「集める・整える・活用する」までを一貫して支えるデータ基盤の設計・構築・運用をお任せします。
単なるデータ処理に留まらず、AI活用を前提とした基盤づくりを通じて、ビジネスの意思決定を支える役割を担っていただきます。

▼具体的な業務内容
・GCP上でのデータパイプライン（ETL／ELT）の設計・開発・運用
・データ収集～加工～蓄積～活用までの一貫したデータフロー設計
・Vertex AIと連携したデータ基盤（フィーチャーストア／MLOps）の構築
・データ処理の高速化・コスト最適化（BigQuery等の最適化）
・データ品質の担保、監視・障害対応の仕組みづくり

▼業務の進め方
SREやAIエンジニアと連携しながら、安定して動き続けるデータ基盤の設計・改善に集中していただきます。
高可用性・拡張性・メンテナンス性を意識し、「止まらない・育てられる基盤」をつくることがミッションです。

【入社後のイメージ】
現在のデータ基盤の運用をキャッチアップしつつ、並行して新規のデータパイプライン構築プロジェクトを実行していきます。

【仕事の面白み】
プロダクトやサービスに利用される、数百テラバイト級のデータ処理に関わることができるポジションです。

【開発環境】
・社内ツール：Slack、Confluence、Google Workspace
・AIツール：Claude Code、Codex、Gemini、Devin、Cursor
・クラウド環境：Google Cloud

【勤務地】
※エンジニアとして就業する社員の多くは在宅勤務を行っています。
※在宅と出社の両方を活用したハイブリッド型のスタイルを会社としても推奨しています。

【アイスタイルについて】
当社は国内最大級のコスメ・美容の総合サイト「@cosme」、化粧品EC「@cosme SHOPPING」、化粧品専門店「@cosme STORE／@cosme TOKYO」の3事業を主軸とした、ネットとリアルを融合した世界的にもユニークな事業を運営しています。
化粧品のクチコミサイトから始まった@cosmeですが、今では「生活者中心の市場の創造」をビジョンとして掲げ、美容に関する分野で幅広くサービスを展開しています。事業の核は「MAU1,790万人、商品データ40万件、クチコミ数2,100万件」のビッグデータです。

【募集背景】
現在、データ分析基盤の活用ニーズが高まり、私たちの対応領域は急速に拡大しています。しかしながら、プロジェクトマネジメント（PM）を主導できる正社員の人数が不足しているため、拡大する対応工数が大きな課題となっています。そこで、本ポジションでは、高い専門性と自走力をもってこれらの課題を解消し、チームのキャパシティと自律性を高めていただくことを期待しています。リーダーシップとプロジェクト推進力で、データ基盤開発のスピードと質を向上させ、事業成長を後押ししていただける方を求めています。

【配属】
▼データ分析システム部
データ分析基盤上でのデータ提供を行うためモデリングとパイプライン実装や、データ分析などを利用したサービスのためのデータパイプラインの開発／運用を行う部署です。

【業務概要】
データ分析基盤の開発プロジェクトにおいて、要件整理・進行管理・部門連携のリードを担っていただきます。

▼プロジェクトマネジメントと部門間連携
・データ基盤開発プロジェクトの円滑な進行（必要に応じてサポートを受けながら進めていただけます。）
・事業部門と開発チームの橋渡し役として、要件定義、仕様調整、スケジュール調整などを行っていただき、データ活用の推進を主導

▼チーム育成とナレッジ共有
・チーム全体の技術力向上と、持続可能な開発体制の構築への貢献
・後輩メンバーへの技術指導、コードレビューを通じて、チーム全体のスキルアップ、また、開発知見の共有、ドキュメントの整備といったナレッジマネジメントの仕組み化

【具体的な業務内容】
データ分析基盤の開発プロジェクトの部門横断調整におけるリード

▼モデリング
・DWH／データマート設計理解
・ディメンショナルモデリング（スタースキーマ）の設計理解

▼プロジェクトマネジメント
・事業部門やチームメンバーとの要件整理、調整
・プロジェクト進捗管理・タスク調整

▼チーム育成、ナレッジ共有
・後輩メンバーの指導やレビュー
・知見の共有、ドキュメント整備といった仕組み化

【開発環境】
・GoogleCloud（BigQuery、GKE、Cloud Composer、CloudRun等)
・dbt
・Python
・Github
・AWS（RDS、S3、CloudWatch等）（DBサーバーは一部オンプレでの稼働）
・Terraform

【ポジションの魅力】
▼上流工程とデータ戦略設計力の獲得
単なる実装者ではなく、事業の成長をデータで支える戦略的な役割を担います。事業部門の課題抽出や要件整理をリードし、データ活用を前提とした基盤戦略の設計力を体系的に強化できます。また、データモデリングやアーキテクチャ設計支援を通じて、経営層や事業部門の戦略的な意思決定に貢献するスキルが磨かれます。

▼プロジェクトマネジメント能力の向上
データ基盤の根幹であるモデリング領域において、主体的にプロジェクトを推進する経験を積めます。モデリング領域における進捗管理、タスク調整、リスク管理をリードし、プロジェクト全体を俯瞰してスムーズな開発・運用を実現する力が磨かれます。

▼高度なステークホルダー折衝・合意形成力
多岐にわたる部門と連携し、ビジネスと技術の橋渡し役として活躍できます。事業部門やデータ活用メンバーなど、複数のステークホルダーを巻き込み、複雑な要件調整や設計に関する円滑な合意形成力が強化できます。

【フレキシブルな働き方】
本部署は平均残業時間10～20時間程度で、リモートメイン（週1回程度の出社）で働いている社員も多く、またコアタイム無しのフルフレックス勤務ができるためライフワークバランスを重視して長期的にキャリア形成をしたい方にも最適な環境です。

【仕事の魅力】
▼日本最大級の美容データ×大規模サービス開発
国内最大級の美容プラットフォーム「@cosme」の開発に携わっていただきます。
MAU1,790万人、商品データ40万件、クチコミ2,100万件と、約25年以上かけて蓄積された日本最大級の美容データを基盤に、多くのユーザーに影響を与えるサービス開発に関わることができます。
大規模なユーザー基盤を持つサービスだからこそ、自身の技術がユーザー体験や事業成長に直結する実感を得られる環境です。

▼技術的リーダーシップを発揮できる環境
チームの技術方針の検討や開発ルールの整備など、技術的な観点から組織やプロダクトの基盤づくりに関わっていただきます。
裁量を持って技術的意思決定に関与しながら、チームの成長や開発文化の形成にも貢献できるポジションです。

▼多様なプロダクトを通じた成長機会
当社は複数のサービスを展開しているため、担当領域にとどまらず、様々なプロジェクトに関わる機会があります。
多様なサービスや技術領域に触れることで、エンジニアとしてのスキルを多角的に伸ばすことができます。

▼柔軟で働きやすい環境
平均残業時間は月10〜20時間程度。
リモートワーク中心（出社は月1回程度）で、コアタイムなしのフレックスタイム制度を導入しており、個々のライフスタイルに合わせた働き方が可能です。

※リモートワーク可

スポーツスタイルファッション領域のカテゴリ内で、
売上向上のためのECサイト戦略立案～分析を担うポジションをお任せいたします！

・ECサイト販売戦略立案
・商品の選定と価格設定
・マーケティング活動の連携
・販売データの分析
・リカバリープランの策定

＜募集背景＞
マーケティング部強化に伴う増員です。
FX取引や暗号資産CFD取引を手掛ける大手金融企業のマーケティング部署に所属し、
既存の内製データ基盤（Dashboard）を起点とした、マーケティング・問い合わせデータの統合およびAIドリブンな個別最適施策の実行支援をしていただきます。(新規プロジェクト）

主な業務は以下を想定しております。
・アジャイル開発（スプリント形式）による業務アプリ構築 
・社内の他部門との継続的な折衝 
・AIによる動的顧客セグメントの自動生成およびマーケティング施策の自動立案
・配信パイプラインの構築 
・音声AIを活用した架電データ分析等の施策展開


※マーケティング部には当社より既に計4名所属しています。

【募集の背景】
「世界初の技術革新をデータでリードし、モビリティの未来を共に創る管理職募集」
Hondaは「Safety for Everyone」「自由な移動の喜び」を掲げ、世界初のLv3自動運転車を商品化しました。
100年に一度の変革期にあるモビリティ業界で、ソフトウェア・データ・プラットフォームを駆使し、次世代SDV（Software Defined Vehicle）開発をデータで牽引する仲間を募集します。

 ※SDV（Software Defined Vehicle）
販売後もソフトウェア更新で機能追加や性能向上が可能な次世代車両。ソフトウェアをOTA（Over The Air）でタイムリーにアップデート。市場データやユーザーの声を開発サイクルに組み込んで、迅速かつ継続的に価値提供するユーザインザループ開発を目指しています。

【職務内容】
▼部門役割
世界最速でユーザインザループを回せるAD／ADASプラットフォームの実現
・AD／ADAS次世代データドリブン開発環境の構築
・市場プローブデータ解析による商品開発・品質対応
・AIデータ収集仕組み構築と高効率化
・開発プロセス・開発情報連携環境の構築
・部門全体のアジャイル開発を実現するリソース量／質の確保とリーダーシップ育成

 ▼職務役割
・データ利活用戦略の策定・実行（AD／ADAS領域）
・SDV開発を支える分析基盤構築・分析サービス提供
・事故死者ゼロ達成に向けた事故分析基盤、プロセス構築
・市場走行データ・ユーザーの声を活用した商品開発支援
・チームマネジメント（10名程度、グローバルメンバー含む）
※ご経験／スキルに合わせ詳細業務を決定します

【募集ポジションの魅力】
・世界中のHonda市場ビッグデータを活用し、最先端のデータサイエンスに挑戦可能
・予算・人員・技術選定の裁量権あり。外部パートナー選定や最新技術導入を自らリード
・経営層と直接議論し、事業戦略に技術視点を反映できるポジション
・グローバルなソフトウェアエンジニアが複数在籍
・フラットで自由闊達な組織文化

【仕事内容】
▼事業説明
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

▼募集概要
JR西日本グループの共通ID・ポイント「WESTER」を軸に、鉄道・商業・ECなどのデータを活用し、事業成長をリードするポジションです。1,200万人以上の顧客データをもとに、 マーケティング戦略の立案～実行をデータ活用によって推進する「データ活用推進メンバー」を募集します。

▼募集背景
現在、WESTER経済圏領域では、アプリの急成長やグループ各社とのシナジー創出が加速しています。JR西日本グループが保有する膨大な1st Party Dataを活かし、データ分析やデータエンジニアリングを通じてWESTER経済圏の関連サービスの拡大を推進するメンバーを採用します。

▼具体的な業務内容
担当ライン（WESTER経済圏拡大に関わる各種チーム）のメンバーとして、ご経験に応じて以下の業務の何れかを遂行いただきます。
・データ分析に基づくマーケティング戦略の立案
・経営・事業部への示唆出し／意思決定支援
・データエンジニアリングによるデータパイプラインの構築やデータマート作成
・分析モデル構築
・データ基盤・マーケティング基盤の改善推進

【ポジションの魅力】
▼圧倒的な社会的影響力
数千万規模のユーザー行動を変容させ、西日本エリア全体の経済活性化に直結するプロジェクトに携われます。

▼JR西日本グループが保有する膨大な1st Party Dataを活用したデータマーケティング
鉄道・商業・EC・決済・ホテルが紐付く日本屈指のマルチドメインなデータを活用した、高度なデータマーケティングを推進できます。

【勤務地】
※フルリモート勤務可
※業務事由等による出張あり

【仕事概要】
JDSCは「Upgrade Japan」をミッションに掲げ、大企業のAX（AIトランスフォーメーション）・DX推進を支援するテクノロジー企業です。本ポジションでは、AIエージェント開発とデータ基盤・MLOpsの両軸を担うエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードしていただきます。

【担っていただきたい役割】
・ビジネスコンサルタント・テクノロジーコンサルタントやデータサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進
・顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用
・データパイプライン・データ基盤（DWH）の設計・開発・運用
・MLOps環境の構築・整備、CI／CDパイプラインの運用
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進

【主な開発環境】
・言語：TypeScript、JavaScript、SQL、Python等
・採用フレームワーク：GraphQL、Node.js、Prisma等
・データベース：MySQL、PostgreSQL、BigQuery、Databricks、Microsoft Fabric等
・クラウド環境：Google Cloud、AWS、Azure、Snowflake等
・ソフトウェア管理ツール：GitHub、Jira、Slack、Confluence
・BIツール：Power BI、Tableau

【キャリアアップの上での特長】
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

【主な業務内容】
当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。
物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。
・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。

【本ポジションの魅力について】
AIエージェント × データエンジニアリングの両領域を横断的に経験できる希少なポジション
・エンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。当社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、エンジニアの成長を強く後押しできるものと信じております。
・単なるパイプライン構築に留まらず、DatabricksやMicrosoft Fabricといった最新プラットフォームを駆使し、ビジネス課題をどう解くかという「アーキテクチャ設計」から関与いただけます。
・データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。

※フルリモート可

【事業説明】
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

【募集概要】
JR西日本グループの非鉄道事業（ホテル・不動産・物販飲食等）におけるデータ活用を牽引する「データアナリスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。

【募集背景】
現在、ライフデザイン領域ではグループ会社支援のニーズが急増していますが、上流工程（壁打ち・要件定義）を担えるリード人材が不足しており、組織のボトルネックとなっています。現場のプロジェクトマネジメントを自走し、新たな支援案件を開拓・組成できるマネージャーを早期に補強することで、組織全体の支援キャパシティを拡大します。

【具体的な業務内容】
・案件組成・上流コンサルティング
　- グループ各社（ホテル・不動産・物販飲食等）へのヒアリングを通じた課題発見・分析PJの要件定義
・プロジェクトマネジメント
　- 分析実務のリード、および経営層（社長・役員）への分析報告・戦略的議論への参加
・アセット化の推進
　- 領域横断で共通利用できる分析テンプレートや需要予測モデル等の「共通武器」の企画・検証
・組織マネジメント
　- メンバーの育成・レビュー、およびナレッジシェア文化の醸成

【ポジションの魅力】
▼多角的な事業ドメイン
鉄道以外の多様なBtoC事業に深く関わり、実社会に変化を与える手応えを感じることができます。

▼経営層への直接提言
クライアント企業の社長・役員クラスと直接対話し、経営判断に直結する分析に携われます。

【勤務地】
本社、大阪オフィス、東京オフィス
※フルリモート勤務可
※業務事由等による出張あり

【事業説明】
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

【募集概要】
モビリティ・観光領域のデータ活用を牽引する「データ活用リーダー（マネージャー）」を募集します。ご経験に応じて「データ基盤の高度化」または「プロダクト成長の分析支援」のいずれかを主軸に、組織のマネジメントを担っていただきます。

【募集背景】
モビリティ領域の4ライン再編に伴い、インバウンド・観光・鉄道マーケティングといった各領域を横断的に支援できるマネージャー層を強化します。生成AIの活用を含め、次世代のデータ活用組織を構築するためのコアメンバーを募集します。

【具体的な業務内容】
・データ利活用プロジェクトのリード
　- 基盤整備から分析設計、施策提言までの一連のプロセスの監督
・ピープルマネジメント
　- エンジニア・サイエンティストの混成チームのマネジメント、育成、評価
・組織のプロセス標準化
　- 案件管理、工数管理、評価指標の策定など、組織運営の仕組み作り
・JRグループ内のステークホルダー調整
　- 複雑な商流を理解した上での、円滑な連携体制の構築

【ポジションの魅力】
・「鉄道×観光」という独自性の高い大規模データに基づいたDXを、組織の立ち上げ期からリードできます。
・マネジメントに軸足を置きつつ、最新技術の社会実装に関与し続けることができます。

【勤務地】
本社、大阪オフィス、東京オフィス	
※フルリモート勤務可
※業務事由等による出張あり

【事業説明】
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

【募集概要】
JR西日本の観光ナビ「tabiwa（タビワ）」をはじめとする、モビリティ・観光プロダクトの成長を支える「シニア・データサイエンティスト（マネージャー）」を募集します。分析設計から施策提言までを主導し、プロダクト戦略に直接寄与する役割です。

【募集背景】
観光ナビアプリの拡大に伴い、JR・旅行会社・開発ベンダー等の多種多様なステークホルダーが関わる複雑な環境での意思決定支援が急務となっています。現職のマネージャーと共に、戦略レベルの意思決定を分析に落とし込み、現場をリードできるマネージャー職人材を募集します。

【具体的な業務内容】
・分析戦略の策定
　- プロダクトのKPI／KGI設計、および仮説検証・因果関係まで考慮した効果検証
・横断的な調整業務
　- JR各部、NTA（日本旅行）、開発ベンダー等との複雑な利害調整および推進
・チームビルディング
　- メンバーの分析品質向上、知見の共有、組織開発への積極的な関与
・Webマーケティング支援
　- 広告効果分析やユーザー行動分析に基づくグロース施策の提案

【プロジェクト例】
▼観光領域
・KPI管理ダッシュボードの作成
・観光アプリ利用者のユーザー分析及びペルソナ推定
・旅行商品レコメンドエンジンの提案
・旅行商品のプライシング適正化（ダイナミックディールの提案）

▼鉄道関係の事例
アンケート及びデプスインタビューの定性的なデータと、乗降者データを組み合わせた観光列車のポジション分析及び事業開発に関わるロードマップの提案

【ポジションの魅力】
・JRWグループにおいて戦略的に重要なデジタルツーリズム事業推進の中核として、数百万ユーザー規模のプロダクト成長に直結する実感を得られます。
・複雑なステークホルダー構造の中での「立ち回り」や、組織を動かすリーダーシップが磨かれます。

【勤務地】
本社、大阪オフィス、東京オフィス
※フルリモート勤務可
※業務事由等による出張あり

【仕事内容】
▼事業説明
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

▼募集概要
JR西日本グループが展開する決済プラットフォーム（ICOCA、J-WESTカード、移動生活ナビアプリ「Wesmo!」等）のデータ分析を担う「データサイエンティスト（メンバークラス）」を募集します。
数百万規模のトランザクションデータを活用し、マーケティング施策の最適化から不正検知・ガバナンス強化まで、決済事業の成長と信頼性を支える一翼を担っていただきます。

▼募集背景
現在、決済領域では各プロダクト（ICOCA／カード／Wesmo!等）の連携が加速し、JR西日本の決済事業全体のグロースが期待されています。それに伴い、さらなる分析スコープの拡大とスピードアップのため、実務を自律的に推進できるメンバーを増員し、体制を強化することとなりました。

▼具体的な業務内容
各プロダクトライン（ICOCA、J-WESTカード、キャッシュレス決済等）の主担当として、以下の業務を遂行いただきます。

・プロダクトグロース支援
　- SQL／Pythonを用いた大規模データの集計・分析、PoCから運用への自動化・最適化
・施策効果検証
　- 施策の設計から、因果推論等を用いた効果検証の実行
・ダッシュボード構築
　- Tableau等を用いた、ビジネスサイドが意思決定を行うための可視化基盤の整備・運用
・ガバナンス・不正検知
　- 不正対策等の分析支援、不正アクセス対策等のデータ抽出・分析支援
・ビジネスサイドとの連携
　- ビジネスコンサルタントや事業部門と連携し、分析結果から具体的なネクストアクションを提案

【ポジションの魅力】
▼社会インフラ級のビッグデータ
数百万人の移動・購買が紐付く圧倒的な情報量のトランザクションデータを扱うことで、エンジニアリング力が鍛えられます

▼「決済×生活」の最前線
決済単体ではなく、鉄道や商業施設と連動した「移動と生活」を支えるフィンテックの進化に直接関与できます

▼意思決定に近い環境
分析して終わりではなく、JR西日本の事業チームへの報告・提案を通じて、事業を動かす手応えを感じることができます

【勤務地】
※フルリモート勤務可
※業務事由等による出張あり

【大阪支社について】
これまで東京を拠点に事業を展開してきましたが、さらなる事業成長に向けて関西エリアの強化を進めています。大阪支社はその重要な拠点として設立され、案件拡大および人材採用の両面から事業成長を担う拠点としてさらに強化していきます。

ご入社後は大阪支社メンバーとして、既存メンバーと共に事業拡大や組織の基盤作りに携わっていただきます。業務の責任は大きいですが、個人・チームとしての働きが会社の成長に直結するポジションのためやりがいを持って働くことができます。また少数精鋭体制で業務の幅に制限がないため、個人が得意な分野や興味のある分野に積極的にチャレンジしていくことができます。

【仕事内容】
クライアントのマーケティング課題に対し、運用型広告を中心としたプロモーション戦略の立案から戦術展開までを統括、一気通貫で行います。
事業シナジーを活かし、他部署と連携しながら、クライアントの本質課題の解決に向けて、幅広いソリューションを提供するポジションです。
また、チーム作りにも参画して頂きます。皆でより良いチームを作っていくことをポリシーとしています。

【具体的には】
・クライアントのニーズに合わせた最適なプロモーション戦略の設計
・KGI設計、各種運用型広告のKPI設計、それらを達成するためのメディアプランニング
・運用に最適なアカウント設計、運用プランの構築
・広告運用、クライアント折衝・提案
・PDCAに関わる一連のディレクション、実装
・クライアントへの報告および改善提案

【業務の流れ】
（1）プロモーション戦略の立案、プランニング
クライアントのマーケティング課題、与件をもとにデジタル広告を中心とした目標達成のためマーケティング施策、メディアプランを立案、KGIやKPIを設計します。

（2）ディレクション、アカウント設計
クライアント折衝をしながら、目標を達成するための実行プランの立案、PDCAフローの構築を行います。運用側広告ではアカウントの設計、構築を行います。

（3）広告運用管理、施策実行
日々の運用、クライアントコミニケーションを取りながら、PDCAを回します。

（4）報告会、改善提案
クライアントとの定例会にて、結果と要因の報告、ネクストステップの改善施策を提案、目標達成に向けて推進します。

※案件の規模に応じて、クライアント折衝、施策実行など業務を分担し進行します。
新規営業に関わるリード獲得業務は、別部署が推進、実提案はソリューション部署が担当いたします。

【魅力】
▼本質的な課題解決ができる
当社の広告運用コンサルでは、広告効果の最大化のみならず、事業における本質的な課題解決までをサポートしています。クライアントが抱える「売上が伸びない」「集客が弱い」といった様々な課題の背景を丁寧に分析し、長期的な成果につながる提案が可能です。

▼総合的な提案スキルの習得
弊社内には、Eコマースやコミュニケーション・デザインなどを専門としているチームがあり、それらのチームと連帯しながら案件を進行するため、Web広告単体にとどまらず、オンライン・オフラインを含むプロモーション全体を踏まえた総合的な提案力を身につけることが可能です。

【デジタルマーケティング事業部について】
▼長期的なパートナーシップ
1年以上継続しているクライアントは、94.7%に上り、クライアントと深く向き合える環境が整っています。じっくり課題を深掘りし、質の高い改善提案に繋げることで、相互の信頼に基づく長期的なパートナーシップを構築しています。

▼豊富な経験を持つメンバー
当事業部には、クライアントの特性やファッションブランドの世界観に精通し、戦略立案を担う専門性の高いメンバーが在籍しています。表面的な数値改善にとどまらず、ブランドの価値を向上させるソリューションを組み合わせることで、より戦略性の高い提案を実現しています。

【仕事内容】
私たちはデジタル上のファンビジネスにおいて、一人ひとりのファンを徹底的にパーソナライズしていきます。ファンを一人ひとり個別化し、最適なファンサービスを提供するために、ファンが自らの行動を記録・可視化・発信化できる仕組みを取り入れ、ファンにとってもコンテンツホルダーにとっても最大の価値を得られるようなプロダクトを作っていきます。

▼本ポジションについて
データアナリストとして、野球、アイドル、プロレス、サッカー、アニメなど幅広いコンテンツの、電子トレカを運用するサービスの施策分析・可視化・提案を担っていただきます。
弊社では、各コンテンツホルダー毎に企画営業担当者が付き、サービス内施策の策定やプロモーション施策検討、事業計画の策定等の幅広い業務を行なっています。
これらの業務には分析によるデータの裏付けが不可欠です。このため、数団体に1人の割合でデータアナリストがサポートしています。

▼募集の背景
弊社ではデータアナリスト2名、データエンジニア1名のチーム体制でデータ活用を推進しています。
サービスの急成長により、社内外からデータ活用への要望が増加する中で、一緒にデータ活用を推進するメンバーを募集しています。

▼具体的な業務内容
・プロ野球球団、芸能事務所などの大手IPコンテンツを担当する社内担当者からの要望に基づいたデータの可視化・分析・施策の提案
・日々のKPI・商材・機能別の数値管理のダッシュボードへの可視化

【開発環境】
・使用言語：Python、SQL
・データベース：BigQuery、MySQL
・インフラ：AWS／Google Cloud
・使用ツール／FW：Argo Workflows、embulk、Redash、Google Spreadsheet

【勤務地】
週1出社、週4回リモートワーク可能

【大阪支社について】
これまで東京を拠点に事業を展開してきましたが、さらなる事業成長に向けて関西エリアの強化を進めています。大阪支社はその重要な拠点として設立され、案件拡大および人材採用の両面から事業成長を担う拠点としてさらに強化していきます。

ご入社後は大阪支社メンバーとして、既存メンバーと共に事業拡大や組織の基盤作りに携わっていただきます。業務の責任は大きいですが、個人・チームとしての働きが会社の成長に直結するポジションのためやりがいを持って働くことができます。また少数精鋭体制で業務の幅に制限がないため、個人が得意な分野や興味のある分野に積極的にチャレンジしていくことができます。

【仕事内容】
ECサイトのリプレイスや構築に携わり、クライアントの利益最大化に向けた支援を行います。
課題の抽出から解決策の提案、実務の運用代行まで幅広く行い、EC事業におけるグロースの実現に導く重要なポジションです。
クライアントの事業パートナーとして数多くの有名企業・ブランドのマーケティングに携わり、売上拡大のための成長を支えることがミッションです。

【具体的には】
・戦略設計（市場調査・競合分析などをもとに戦略の立案）と実行
・広告効率改善のコンサルティング、広告運用代行、コンテンツ制作支援
・売上分析・顧客分析等のデータ分析と改善提案
・KPI・KGIの設定と効果測定および改善提案

その他、EC事業運営において売上・利益の拡大につながることを提案・実行します。

▼案件例（一例）
・大手アパレルメーカーECサイト運用支援
・食品メーカーの自社ECサイト運用改善、モールサイト運用支援
・大手電子機器メーカー自社ブランディングサイト構築、モールサイト構築
・インポートの老舗シューズメーカー自社ECサイト構築
・アパレルのDtoCブランドECサイト構築　他

【当社の特徴】
・デジタルマーケティングコンサルタントやPRプランナーなどの専門チームと連携しEC事業における包括的支援ができる
・国内の有名企業のみでなく海外ブランドの日本進出におけるEC事業の戦略設計などグローバルな案件にチャレンジすることできる
・業務時間内での勉強会の実施や書籍、動画学習ツールなどインプット環境が充実しており、早期にキャリアアップができる

【業務概要】
MUFGの内部監査（統制の運用テスト等）において、データ分析／生成AIを活用し、監査の実効性向上と効率化を推進するポジション。分析の設計から実行まで担い、監査部のデータ分析／生成AI活用を高度化。

【業務内容】
・監査業務（統制の運用テスト等）におけるデータ分析の設計・実行（例：データクレンジング、データ可視化、異常検知、再計算・突合、テキスト分析等）
・生成AI活用を通じた、監査プロセスの標準化・効率化
・MUFGの内部監査におけるデータ分析／生成AI活用の高度化推進（ユースケース創出、分析ガバナンス整備、ナレッジ共有等）

【使用ツール例】
Tableau、Python、Excel／Access、行内生成AIツール等（案件特性に応じて選定）

【魅力】
・監査として、MUFGが保有する大量データの分析ができる。
・監査業務へのデータ活用は重要施策と位置付けられており、監査部内にデータ分析・AI活用の専門チームあり。
・監査として、経営に近い立ち位置で、MUFG全体を俯瞰することができる。

【MUFGならではのダイナミズム】
▼規模感
・事業規模の大きさは国内随一である。
・グループ各社と協働しながら、グループベースでの監査を担える。
・海外監査部との連携により、グローバルに活動できる。

▼MUFGの立ち位置
業界を牽引するトップバンクとして常に関心を持たれており、監査／内部統制が強く求められる環境である。

【風土・雰囲気】
キャリア採用者やグループ内他社からの出向者、行内の他部署から希望して異動してきたメンバーも在籍。組織として非常に多様性があり、キャリア採用者の提案も柔軟に受け入れる雰囲気あり。

【組織】
・本邦監査部　約240名
・海外監査部　約740名

【魅力】
▼ワークライフバランス
・小さなお子様がいる行員も在籍している他、男性育児参画の休暇取得制度あり。
・在宅勤務制度、フレキシブル勤務等の柔軟な働き方を支援する制度あり。

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【楽天・事業について】
楽天グループは、「楽天市場」に代表されるECサービス、「楽天カード」のようなFintech（金融）等、約70以上のサービスをグルーバル展開しています。その中で、私たち楽天モバイルは、既存の通信キャリアの常識を覆し、真に顧客中心の、革新的なモバイルネットワークを構築することを目指しています。その一方で、楽天グループにおけるDX（デジタルフォーメーション）支援会社としての役割も担っています。楽天グループが持つテクノロジーと試算を掛け合わせ、当社独自の付加価値を加えたソリューションを法人のお客様にお届けし、お客様のデジタル変革に貢献するというミッションを掲げています。
是非、皆様の実力を遺憾なく発揮し、ともに成長しながらお客様のデジタルフォーメーションの実現に貢献していきましょう。

【部署・サービスについて】
楽天モバイルのB2Bマーケティングを担う部署です。
モバイル回線のみならず、自社プロダクトのプロモーションを戦略的に日々行っております。
「成功のコンセプト」のひとつ、“顧客満足の最大化”を体現するため、常にお客様目線で業務に取り組んでいます。
ホームページ、デジタルマーケティング、オウンドメディア、イベントなど多様な施策を支える制作・改善を担う組織です。
企画から改善まで関われ、マーケティング全体を俯瞰できる点が魅力です。

【募集背景】
補填募集いたします。

【業務内容】
・WEB・紙面制作（イベント用制作含）の進行設計およびディレクション
・目的・要件整理、関係部門（マーケ・営業・制作）との調整と合意形成
・制作フローや役割分担の整理、RACI・SOW等を用いた進行管理
・制作物の品質管理および改善提案、運用フェーズでの課題抽出
・複数案件の優先順位整理とリソース調整、プロジェクト全体の最適化

【働く環境】
35名（マーケティング15名、編成20名）

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【職務内容】
AIの構想、開発、実装、運用、プロダクト化・事業化までを一気通貫で担い、産業変革を起こす。

【AIプラットフォーム事業について】
AIプラットフォーム事業では、AI技術やプロフェッショナルサービスを活用して、幅広い業界のリーディングカンパニーに対する課題解決ソリューションを提供しています。
自社のAIプラットフォーム「exaBase Studio※」を用いたサービスから、完全にカスタマイズされたソリューションの企画・開発・実行まで多様な「オファリング」を用意しています。

▼「exaBase Studio」とは
現場と開発者を近づける開発環境として、社内外のAIモデルやサービス、データを組み合わせて、AIソフトウェア／AIエージェントを構築できるプラットフォームです。
・ビジュアルUIで誰でもAIソフトウェア／AIエージェントを構築可能。現場のフィードバックを活かした段階的改善が容易
・クライアント社内外のあらゆるデータをAPI連携し、特定データを使ったモデリングや業務改善アプリを構築
・搭載されたAI技術は常に最新化され、最新の技術レベルのAIソフトウェア／AIエージェントを利用可能

【エクサウィザーズのFDEの特徴】
1．自社プラットフォームとカスタムソリューションを組み合わせ、顧客課題に最適な解決策を提供できる
自社のAIプラットフォーム「exaBase Studio」や蓄積されたAIアセットを活用することで、ゼロから開発せずスピーディーにプロトタイプを構築し、価値検証を進められます。一方でそれに固執せず、顧客課題に合わせて特定のAIモデルを開発したり、データ基盤やアプリケーションをスクラッチで構築することもあります。自社のプラットフォームやアセットを活用したスピードと再現性、顧客固有の課題に合わせて設計・開発できる柔軟性の両方を持つことで、あらかじめ決められた製品や仕様ではなく、顧客にとって本当に必要なソリューションを追求できます。

2．システム開発の枠を超え、「経営・事業課題の解決」というビジネ課題の上流にも携われる
FDEが向き合うのは整理されたシステム要件ではありません。
「複雑な業務をAIによって再設計したい」「社内の点在データを活用したい」「新しいサービスの利用率を高めたい」といった抽象度の高い経営・事業課題からプロジェクトが始まります。
顧客との対話を通じて「何をつくるべきか」を自ら定義し、技術選定、アーキテクチャ設計、本番実装までやり切ります。
技術から離れてビジネス側へ移るのではなく、コードを書き、動くものをつくる力を持ったまま、事業課題やサービス構想、顧客の意思決定へ担当領域を広げられることが当ポジションの特徴です。プロジェクトによっては、顧客の現場部門との要件整理にとどまらず、エンジニア自身が経営層に対して新たなAI活用や事業変革の構想を提案するなど、ビジネスの意思決定に直接的に関わる事例も生まれています。

3．担当するプロジェクトの100％がAI関連
担当するのは、生成AI、AIエージェント、機械学習、数理最適化、データ分析など、すべてAI技術に関連するプロジェクトです。
AIモデルの技術検証だけではなく、AIを組み込んだアプリケーションやデータ基盤の構築、既存システムとの連携、本番導入まで幅広く携わります。
配属や案件のタイミングに左右されることなく、これまでのエンジニア経験を生かしながら、継続的にAI領域の最先端の実践経験を積める環境です。

4．開発環境自体もAIネイティブ
顧客へサービスとしてAI技術を提供するだけでなく、自分たちの開発にもコーディングエージェントをはじめとするAIツールを本格的に取り入れています。AIによって実装や検証のスピードを高め、エンジニアが課題発見やソリューション設計など、より本質的な役割に時間を使える開発環境を追求しています。

【業務内容】
顧客固有のデータや業務環境を理解し、汎用的なAI技術（LLM／機械学習など）を、実際に使われるアプリケーションや業務の仕組みへ落とし込みます。
プラットフォーム型とカスタムソリューション型の両方を組み合わせながら、顧客課題の特定、企画～設計、実装～本番導入、継続的な改善までを一気通貫で担っていただきます。
プロジェクトごとに担当範囲は異なりますが、主な業務は以下のとおりです。

・顧客課題の理解・プロジェクト構想
　- 顧客担当者（経営層、部門マネージャー等）との対話を通じた事業、業務フロー、データ、システムの理解
　- AI技術によって実現すべきソリューション・サービスの構想・提案
　- ビジネスチームと連携したプロジェクトテーマ、スコープ、KPI等の設計

・ソリューション設計・技術選定：生成AI（LLM／RAG／エージェント）や機械学習・数理最適化など最適な技術を選定し、アーキテクチャを設計
　- カスタムソリューション型：高度な固有課題に対し、AI／MLエンジニアと連携してモデル開発・スクラッチでのシステム開発まで
　- プラットフォーム型：AIエージェントプラットフォーム『exaBase Studio』を活用し、LLMコンポーネント等を組み合わせて高速にソリューションを構築

・実装のリード・ハンズオン・デリバリー
　- 要件定義と並行してプロンプトエンジニアリングやPoCを実施し、フィードバックを回す
　- LLM APIの統合、非構造化データのパイプライン構築、業務アプリケーション開発
　- 既存システム（API、データ基盤、セキュリティ要件）との統合設計、クラウド環境へのデプロイ

・プロジェクト推進
　- 品質・コスト・納期に加え、AI開発特有の不確実性や検証結果を踏まえ、スコープや進め方を柔軟に調整
　- AIコンサルタントと協働したPoC設計・技術提案の主導

・アセット構築・プラットフォームへの還元
　- プロジェクトで得た知見の再利用可能なアセット化、ソリューションパターンの型化
　- exaBase Studioをはじめとする自社プラットフォームへのアセット蓄積、機能改善

【技術スタック】
・Languages：Python、TypeScript／JavaScript、SQL
・Backend：FastAPI、Node.js 等
・Frontend：React、Next.js 等
・Infrastructure：AWS／GCP／Azure、Docker、Kubernetes
・Platform：exaBase Studio
・Tools：Git、CI／CD
・AI／LLM：LangChain、LangGraph、HuggingFace Transformers、各種LLM API、Claude Code、Codex

【プロジェクトの進め方】
プロジェクトの性質やフェーズに応じて、顧客先を訪問して業務理解やディスカッションを行う場合もあれば、自社オフィスやリモート環境で開発に集中する場合もあります。
働く場所や関わり方を固定するのではなく、顧客課題を解決し、最も高い成果を生み出すために必要な手段を選択します。

顧客の事業や業務を深く理解するため、顧客と密接にコミュニケーションを取りながらプロジェクトを進めますが、顧客先への常駐そのものを目的としたポジションではありません。重要なのは、物理的に顧客の隣にいることではなく、顧客と同じ目線で事業・業務の課題に向き合い、素早く仮説検証を行い、技術によって価値を届け切ることです。

【入社後のキャリアパス】
FDEとして経験を積んだ後は、本人の志向や強みに応じて、複数の方向へキャリアを広げることができます。
技術を手放さずに専門性を深めることも、技術を基軸に顧客、プロダクト、事業へ責任範囲を広げることも可能です。

・技術を深める：テックリード、ソリューションアーキテクト
・顧客価値を広げる：リードFDE、プロジェクトマネージャー
・プロダクトへ広げる：プロダクトマネージャー、プロダクト責任者
・ビジネス領域へ広げる：AIコンサルタント、BizDev、新規事業責任者

【ポジションの魅力】
・技術判断が事業を動かす手応え：自ら設計したアーキテクチャが企業の業務を実際に動かします。現場のユースケースがプロダクトの次の進化を定義し、自社プラットフォームへ直接還元できる醍醐味があります。
・課題定義から自分で決める：要件定義書を受け取るのではなく、経営層や部門マネージャーと「何を作るか」から議論しソリューション全体を設計するため、技術力とビジネス力の両方が向上します。
・巨大産業の「核心」に挑む：金融・エネルギー・インフラなど、日本を代表する大手企業の基幹テーマに入り込み、巨大なデータ領域にダイレクトに技術適用できる環境です。
・トップタレントとの協働：学会発表クラスのAI／MLエンジニアや戦略コンサル出身者と、互いの専門性を尊重しながら「対等なプロ」として議論できる環境です。

【案件事例】
▼プロジェクト事例
・保険 × 営業育成AI：exaBase Studioで約3万人が利用するAI顧客管理＋AIロールプレイングシステムを構想から実装まで一気通貫で開発支援（住友生命様）
・ヘルスケア × R&D：データ駆動型創薬支援により、一連のデータ解析時間を大幅に短縮（第一三共様）
・エネルギー × 全社DX：「DX戦略2026」を文化醸成・人財育成・環境構築の3領域で包括支援、事業構造変革に伴走（関西電力送配電様）

▼exaBase Studio導入事例
・セブン銀行様：AIエージェントテンプレートを活用し、社内データの自然言語分析で企画業務の意思決定を迅速化
・サッポロホールディングス様：購買データ分析から施策案生成までをAIエージェントが代替、店舗でのテスト展開を開始
・第一生命様：exaBase Studioを生成AI活用プラットフォームとして採用、外部提出書類のひな型生成アプリなどを内製化

▼戦略的アライアンス
・三井住友フィナンシャルグループ：2026年3月、資本業務提携を締結（第三者割当約54億円、議決権比率10%・筆頭株主）。SMBCグループのAI戦略パートナーとして数十人規模の専任チームを組成し、AIエージェントによる業務改革・AI駆動型開発プロセスの構築を推進。AIプロダクトの共同開発・外販も視野に入れた中長期提携
・NTTドコモビジネス：2025年5月、資本業務提携を締結（約4.7億円出資）。セキュアなAIプラットフォームの共同開発、業界・業務特化型AIエージェント（金融・公共・製造を初期ターゲット）の共同開発、65万社の顧客基盤を活用したAIサービス販売加速の3本柱で協業
・ふくおかフィナンシャルグループ： 025年5月、業務提携を締結。exaBase StudioのAIエージェント・RAG Opsテンプレートを活用し、本部業務改革・営業生産性向上・コンプライアンス高度化を推進。FFGのAIユースケース約90%がexaBase Studioのテンプレートで対応可能であることを実証。将来的に地域企業向け共同展開も視野

【勤務地】
※リモート＆出社のハイブリット勤務。ご希望に合わせて、東京オフィスまたは大阪オフィスへの出社を想定（顧客先への常駐も発生）

【職務内容】
あらゆる社会課題をAIで解決していく基盤を共に創り、社会に実装していきませんか。

【AIプラットフォーム事業について】
AIプラットフォーム事業では、AI技術やプロフェッショナルサービスを活用して、幅広い業界のリーディングカンパニーに対する課題解決ソリューションを提供しています。
自社のAIプラットフォーム「exaBase Studio※」を用いたサービスから、完全にカスタマイズされたソリューションの企画・開発・実行まで多様な「オファリング」を用意しています。

※「exaBase Studio」とは
現場と開発者を近づける開発環境として、社内外のAIモデルやサービス、データを組み合わせて、AIソフトウェア／AIエージェントを構築できるプラットフォームです。
・ビジュアルUIで誰でもAIソフトウェア／AIエージェントを構築可能。現場のフィードバックを活かした段階的改善が容易
・クライアント社内外のあらゆるデータをAPI連携し、特定データを使ったモデリングや業務改善アプリを構築
・搭載されたAI技術は常に最新化され、最新の技術レベルのAIソフトウェア／AIエージェントを利用可能

【業務内容】
スクラッチ開発のカスタムソリューション（AI／ML）、AIプラットフォーム製品「exaBase Studio」を用いたセミカスタム型の2軸のプロジェクトがあり、適性や志向性に合わせて、両方お任せする機会があります。
単なる導入支援やPoCではなく、顧客固有のデータ・業務環境を理解し、汎用的なAI技術（LLM／ML など）を、実際に使われるアプリケーションへと落とし込む、AIのラストワンマイルを担う、企画・設計～実装責任まで持った役割です。

▼AI／LLMソリューションの技術選定・設計：顧客の課題に対し、生成AI（LLM／RAG／エージェント）や機械学習・数理最適化・ロボティクスなど最適な技術を選定し、アーキテクチャを設計
・スクラッチ開発型：高度な固有課題に対し、MLエンジニアと連携して1からモデル開発・実装
・プラットフォーム型：AIエージェントプラットフォーム『exaBase Studio』を活用し、LLMコンポーネント等を組み合わせて高速にソリューションを構築

▼実装のリードとハンズオン
・要件定義と並行してプロンプトエンジニアリングやPoCを実施し、フィードバックループを回す
・LLM APIの統合、非構造化データ（テキスト／画像）のパイプライン構築、業務アプリ化など、AIモデルを本番活用するための開発・分析

▼プロジェクトマネジメント
・AI特有の「やってみないとわからない」不確実性を考慮に入れた計画策定
・QCDF（品質・コスト・納期・柔軟性）を管理し、顧客期待値を調整してプロジェクトをゴールへ導く

【技術スタック】
・Languages：Python、SQL
・Infrastructure：AWS／GCP／Azure
・Tools：exaBase Studio、Docker、Git

【入社後のキャリアパス】
個人の希望に合わせて、柔軟なキャリアパスを想定しております。
・AI×データ×システム開発経験を兼ね備え、次世代型エンジニアとしてのキャリアを歩む
・AIプロジェクトマネージャー／ソリューションアーキテクト
・エンジニアやPdMとして自社プロダクト開発に関与
・ビジネススキルを磨き、AIコンサルタントにキャリアチェンジ

【ポジションの魅力】
・AI／MLとアプリケーション／システム開発の二刀流エンジニアとして、技術とビジネスを橋渡ししつつ、AIを社会実装できる市場価値の高い人材へ成長できます。
・巨大産業の「核心」に挑む：金融・エネルギー・インフラなど、日本を代表する大手企業の基幹テーマに入り込みます。ベンチャーのスピード感を持ちながら、巨大なデータ領域にダイレクトに技術適用できる環境です。
・トップタレントとの協働：学会発表クラスのMLエンジニアや戦略コンサル出身者と、互いの専門性を尊重しながら「対等なプロ」として議論できる知的好奇心を満たせる環境です。

【勤務地】
※リモート＆出社のハイブリット勤務。ご希望に合わせて、東京／大阪オフィスへのいずれかの出社を想定（顧客先への常駐も発生）

【仕事内容】
スマホ向けメタバース「REALITY」におけるあらゆるデータを活用し、ビジネス上の意思決定の速度を速めたり、質を高めたりするチームをマネジメントしていただきます。

【業務内容】
・事業目標（KGI）に直結するKPIツリーの構築と、各指標の定義・整合性の担保
・事業インパクトに基づいた分析案件の選別、およびメンバーへの適切なタスク割り当て
・メンバーが作成したログ定義、中間テーブル設計、分析レポートの論理性・正確性の担保
・分析結果を「ビジネスの言葉」に翻訳し、経営層や事業責任者へ施策の提言・合意形成を実施
・効率的な集計・分析を可能にするデータエンジニアリング領域のグランドデザインおよび投資判断
・メンバーのスキルアップ支援、キャリアパスの提示、および専門性を考慮した公正な評価の実施
・非専門部署へのデータリテラシー教育や、全社的なデータ活用プロセスの標準化
・MLモデル構築におけるビジネス上の妥当性確認と、リリース後の成果評価・改善指示

【使用ツール】
・BigQuery
・Looker Studio
・SQL
・Python

【勤務地】
原則として月・水・金の週3回オフィス出社

【働き方】
在宅勤務と出社を併用した就業形態をとっております。（原則として週3日は出社、週2日は在宅勤務）
※入社当初は、業務や会社のカルチャーに慣れていただくことを目的として、一定期間は出社いただくことを想定しております。

詳細は面接の際にご確認ください。

【会社の特徴】
（1）最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてトップクラス
（2） 業界のトップランナー在籍、社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団
（3）幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実

【業務内容】
クラウド技術とデータエンジニアリングを軸に開発されたデータ分析基盤を安定稼働させるだけでなく、“より良い状態”へと進化させていく運用のプロフェッショナルとして活躍いただくポジションです。
昨今、DevOps、DataOps、LLMOpsなど、あらゆる分野でOpsが再評価されています。私たちも「Opsがサービス価値の根幹を支える」と考え、データの流れを止めない守りと、お客様の事業成長を支える将来に繋げる攻めのOps体制を追求しています。

【業務詳細】
・データパイプライン（ETL／ELT）のジョブ監視、エラー対応および再実行判断、ジョブ改善
・複数ジョブを統括するワークフローのスケジューリング管理（AirFlowなど）
・クラウド環境のリソース管理、運用改善（パフォーマンス、コスト最適化など）
・モニタリングツールを用いたリソース監視、アラート対応（影響範囲の特定、初期対応など）
・チケットベースでのタスク対応（Backlogなど）
・ドキュメント整備（構成図、運用手順、ナレッジなど）

【プロジェクト事例】
・大手コンビニサプライチェーンの基盤システム構築
・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築　

【このポジションの特徴】
現在は、弊社で構築した15～20のデータ分析基盤を運用しております。1つのシステムを1人で抱えるのではなく、複数人体制で知見を共有し、属人化を避けるチーム運用を行っています。
業務参画時には、まずは手順が整理された定常運用からスタートします。理解度に応じて非定常なトラブル対応や改善提案、構成変更などにも段階的に携わっていただきます。

【技術スタック】
言語：Python、SQL
DWH：Snowflake、BigQuery
データ基盤：Databricks
BIツール：Tableau、PowerBI、DOMO
クラウド：AWS、GCP、Azure
ETL/ELTツール：dbt、Fivetran、trocco
IaCツール：Terraform
...など

【勤務地】
本社勤務（リモート可能）

【募集背景】
私たちは今、お客様の更なる成長とデジタルトランスフォーメーション（DX）を力強く推進するため、コンサルティング事業部を新たに立ち上げました。この部門の目標は、業界ごとの固有の課題やCxO（最高経営責任者）レベルのアジェンダに対して、最適なテクノロジーを駆使して解決策を提案し、その実装から運用まで長期にわたってパートナーとして伴走することです。
また大阪支店においても成長戦略の要としており、この先の拡大フェーズにて大幅な体制の増強が見込まれるため
当社中核メンバーとして参画いただきともに成長しながらさらなるキャリアアップを目指していただけるリーダー候補の方を募集しています。

【業務内容】
・データ統合基盤（DWH）の設計・構築
・データパイプライン（ETL／ファイル連携含む）の設計・構築
・BIによるデータ可視化・活用支援

【案件例】
・健康保険組合の顧客向けヘルスデータ統合・分析基盤構築
　- 環境：BigQuery、Looker Studioなど
　- 範囲：要件定義・設計・構築～リリース

【魅力／得られる経験やスキル】
・要件定義～運用までの一気通貫したご経験
・当社のコンサル部隊と提案から携われるチャンス
・エンジニアから様々なキャリアパス

【募集部門】
West Japan

勤務地：
大阪オフィスもしくは大阪拠点のクライアント先・リモートワーク

【仕事内容】
ITコンサルタントとして、これまでの開発経験・技術知見を活かしながら、クライアントにとって価値ある成果を生み出すための活動をしていただきます。

【入社後まず取り組んでいただくこと】
・先輩コンサルタントと共にクライアントの課題ヒアリングに同席
・技術的な観点からのITソリューション調査・検討（アーキテクチャ選定、技術検証など）
・プロジェクト資料の作成（提案書、要件定義書、設計ドキュメントなど）
・導入・構築プロジェクトにおける技術面でのリード

【将来的にお任せしたいこと】
・クライアントの課題や目標のヒアリングから提案まで一気通貫で担当
・業務改善やシステム導入に向けたITソリューションの企画・提案（クラウド、SaaS、CRM、ECなど）
・導入・構築プロジェクトのマネジメント（進捗・品質・コスト・リスクの管理）
・導入後の効果測定、運用定着支援、改善提案など、継続的なフォローアップ

クライアントにとって、システムの導入はゴールではなくスタート地点です。
私たちは目標達成に向けてその先の「成果」まで一緒に並走するパートナーとして、長期的にご支援します。

【案件例】
▼大手金属メーカーにおける業務システムのモダナイゼーション
大手金属メーカー様において、「2025年の壁」への対応策として、全国の工場で稼働しているホスト業務システムのオープン化をご検討されておりました。
当社では、アーキテクチャに対する深い理解と結果志向をもって取り組み、Java EE6、JBatch、CDI、Db2などの技術を駆使して、オープン化を進める業務システムの実行アーキテクチャの設計をご支援。
これにより、業務システムのオープン化とモダナイゼーションの実現に貢献いたしました。

▼大手電気通信メーカーにおけるAI空調制御システムの開発支援
鉄道の空調設備を担う大手電気通信メーカー様において、新型車両に搭載する制御機器パラメーターのAIによる最適化が課題となっておりました。
当社では、幅広いテクノロジーへの理解力とプランニング力を活かし、問題点の分析や課題発生時の対応・調整を的確に実施。
AIによる空調設備の自動化システムの実装と、相互通信する地上サーバーの開発を実現いたしました。

▼自動車業界大手企業におけるAWS活用MaaSプラットフォームの構築
自動車業界大手企業様において、MaaSプラットフォームの新規構築にあたり、アーキテクチャ設計からインフラ構築までの包括的な支援が求められておりました。
当社では、AWS・Salesforce SalesCloudなどの技術を活用し、全体最適を見据えたインフラアーキテクチャを設計。
さらにPMOとして各案件の要件定義を行い、分野の異なる各ベンダーをコントロールしながら、インフラ構築から活用支援まで一気通貫で進行管理を実施いたしました。

【募集背景】
企業のデジタル変革（DX）の必要性が急速に高まっているなか、複雑化・多様化するクライアントの課題に対応するためには、最新のIT技術を駆使したソリューションの提供が不可欠です。

技術的な知見を持ちながら、クライアントと共に並走し課題解決に取り組むITコンサルタントを募集しています。開発現場で培った技術力をベースに、上流工程やコンサルティングワークへキャリアを広げたいエンジニアの方を歓迎します。

【ご担当いただく業務の魅力／やりがい】
・エンジニアとしての技術力を活かしながら、コンサルタントへキャリアを広げられます
・プライム案件に携わることができ、クライアントへの直接提案できる機会があります
・大手コンサルファーム出身のCxOからのフィードバックを受けながら、提案資料を磨き上げることができます
・活発に勉強会を実施しているため、コンサルティングスキルやビジネススキルを身に着けやすい環境です
・体系立てたシステム開発方法論を元にしたマネジメントスキルを身につける事が出来ます
・「技術がわかるコンサルタント」として市場価値の高い人材を目指せます

【会社全体の魅力・雰囲気】
（1）幅広いキャリアパス
・開発経験が豊富で、今後上流工程に携わりたいという思考性をお持ちの方におすすめです
・開発中心の案件だけでなく、BIやNLGツール、クラウドサービスの導入など幅広いコンサルティング案件に携わることができます
・エンドユーザーの課題解決をダイレクトに支援できるため、経験値を磨くことができます

（2）チャレンジできる環境
・技術力を強みにしたい方、技術力を伸ばしたい方にフィットします
・積極的に新しい技術を取り入れる体制があります。新しい技術に触れたいという理由で中途入社し、現在活躍中の社員もおります
・プロジェクトマネジメントを強みとしており、今後マネジメントに磨きをかけたい方はチャレンジできる環境があります

（3）働き方
・リモートワーク可能
　- PJキックオフ等の出社が必要なタイミング以外は在宅勤務を実施し、平均して週1～2日の出社頻度です
・平均残業：月11時間程度
　- 効率的に仕事を進める社員も多く、経営陣含めて残業を良しとしない会社風土があります