【仕事内容】
当社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。
立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。

▼職務概要
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。

▼プロジェクト体制
2名～6名程度でチーミング

▼具体的な業務内容
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積

▼プロジェクト事例
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援

【魅力ポイント】
▼プロジェクトの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

▼組織とカルチャー
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施

▼成長環境
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能

▼働きやすさ
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実

【勤務地】
大阪市内
※自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能

【ポジション概要】
本ポジションでは、SaaSプラットフォームとして提供するプロダクトの品質を守るQAエンジニアとして、品質保証活動を担っていただきます。将来的な顧客・利用拡大を見据え、属人的・個別対応に依存しないQA体制を構築し、自動テストを軸に仕組みで品質を担保する役割を期待しています。

【業務詳細】
・Playwrightを用いたE2E自動テストの実装、保守、運用
・手動テスト中心の体制から自動化を推進し、QAプロセスを改善
・リリース後の品質分析（不具合傾向、利用状況）および改善提案
・業務委託QAメンバーの進行管理、成果物レビュー、品質コントロール
・開発、ビジネス、外部委託先との品質観点での調整・発信

【Mission・Value】
▼Mission
自律に自立を融合し、次の"流れ"を生成する

▼Value
Authentic：本質の追求をあきらめない
Proactive：全員が前のめりに共創する
Asobi：余白に目を向けて遊び心を持ち続ける

【勤務地備考】
※オフィスワーク（出社）とテレワーク（在宅勤務）を組み合わせたハイブリッド勤務
※最も生産性の高まる働き方を自ら選択いただき、フルリモートでの働き方も可能です。
※遠隔居住可能（許可制）
※業務上の必要性に応じ、会社から出社指示を行うことがあります

【業務内容】
マーケティングオートメーション（MA）専門チームで、様々な企業様のMA導入・運用・改善を行っています。

▼すでにMA運用のご経験がある方
スキルを伺った上で、MAツールを活用したお客様への改善提案、運用（プロジェクトの進行管理から企画立案、マーケティングプランの実施、チーム内の業務効率化）などをお任せします。
また将来的に、利用経験のないMAツールの運用も習得いただき、MAのスペシャリストとしてご経験を積んでいただきます。

＜案件事例＞
・プロジェクト概：MAツールを活用した戦略や施策の立案／MAツールの導入支援
・クライアント_業界：大手金融サービス会社／大手メガバンクなど
・チーム構成：PM1名／アナリスト5名／ディレクター4名／アーキテクト2名／デザイナー1名／MAエンジニア2名
・担当領域：課題抽出／戦略、MA施策立案／分析／運用改善
・使用ツール例：KARTE（KARTE Web、KARTE Datahub、KARTE Messegeなど）／HTML_CSS_Javascript／Google Analytics、Adobe Analyticsなどアクセス解析ツール

▼これから本格的にMAに挑戦される、プロジェクト管理やDB設計経験のある方
分析やプロジェクトの進行管理など、ご経験のある領域からスタートし、MAツールを活用した施策設計、企画立案、分析、レポート、品質管理、業務効率化などの対応をお願いします。

＜案件事例＞
・プロジェクト概：MAツールを活用した施策の実装／MAツールの導入支援、データ設計
・クライアント_業界：大手金融サービス会社／大手メガバンクなど
・チーム構成：PM1名／アナリスト5名／ディレクター4名／アーキテクト2名／デザイナー1名／MAエンジニア2名
・担当領域：施策実装／フィジビリティ確認／運用改善
・使用ツール例：KARTE（KARTE Web、KARTE Datahub、KARTE Messegeなど）／HTML_CSS_Javascript／SQL

【特徴】
・国内外の大手クライアント、大規模プロジェクトに関わることができる
・20代前半～30代の若いメンバーが多く在籍
・国内のみならず、海外にも拠点を拡大、体制のグローバル化を図っており、制作リソースは、国内外の拠点合わせて約2000名という国内最大級規模の体制
・新サービス、Web解析ツール・広告関連業務、ビジネススキルなど、幅広い研修や社内外の勉強会が充実

※在宅と出社のハイブリッドワークを取り入れています（割合は案件により異なります）
※担当業務、働き方等についてはぜひ面接内でご質問ください。ご経験・スキルを踏まえてお話させていただきます。

【勤務地備考】
ご希望の拠点で就業が可能ですので、ご相談ください。
働き方は在宅とオフィス出勤のハイブリッドワークを導入。案件により出社割合は異なります。

【会社・事業紹介】
当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱う国内最大級のBtoBオンラインストアを運営しています。商品点数2,800万点超、長期間にわたって前年比20%成長というスピードでビジネス規模の拡大を続けています。
2010年からは、大企業のお客様に対し当社購買システムの導入・ご提案し、管理購買に関わるコスト・業務の削減に寄与する「購買管理システム事業」をスタートさせました。
工場や支店ごとにバラバラに行われている資材購買を一括管理し、全社の購買プロセスを劇的に効率化する本事業は、2025年時点で4,200社を超える企業に導入され、複数年連続で前年売上比150%を達成しています。

【ミッション】
本ポジションでは、大企業ビジネス成長の鍵を握る「現場のエンドユーザー（利用者・管理者）」向けのダイレクトマーケティングを担っていただきます。
当社が培ってきた「データドリブン」の知見と、メールやWeb接客、紙媒体などマルチチャネルを駆使し、お客様ごとにパーソナライズされたOne to Oneマーケティングを推進します。膨大なデータを活用し、お客様一人ひとりに最適化されたコンテンツを届けることで、ユーザーの利便性向上と、大企業ビジネス全体のさらなる拡大を牽引していただく、やりがいの大きな役割です。

▼主な役割
・仮説設計と施策の立案から実行・評価までの一連のサイクルを一気通貫で素早く実行する。
・ITツールとデータを活用し、メール・Web・紙媒体を通じて一人ひとりに最適化された体験を届ける。
・ABテスト等の定量的評価に基づき、施策の有効性を判断し、継続的な改善をリードする。

マーケティングに関わるオペレーション周りのサポート、資料作成等を含むアシスタント業務をご担当いただきます。
【業務内容】
・各種アポイントメントへの参加（社内・社外含む）
・競輪場、オートレース場など地方公共団体様・パートナー様向けの契約締結、請求処理
・競輪場、オートレース場など地方公共団体様向けの架電、発注、進行管理、納品
・MTGや提案資料作成（Googleスライド）
・対企業、団体向けたビジネスメール対応（※企業様とのコミュニケーションや調整等も発生します）
・情報整理・確認・管理（上記の業務全てに関わる共通の業務です）

【WINTICKETについて】
サイバーエージェントの子会社が運営しているサービスとなります。
WINTICKETは公営競技（競輪・オートレース等）を新しいエンタメとしてリブランディングしていくことをミッションにしています。
参考URL：https://www.winticket.jp/keirin/

【チームの体制】
・人数：WINTICKET全体は100名
※マーケティングチームは全体で7~8名になります（女性は1~2名、男性が6名）
・有期メンバー（派遣・業務委託）の人数：特殊業務は8名ほどで、他派遣業者様は4名（経理、開発、デザイン等）
・男女比は8：2で、男性が多いです。
・平均年齢：20代後半
・同業務をしている人の有無：有
・業務の指示者：マーケティングチーム セクションリーダー

【求人概要】
主に金融業界のクライアントに対して、の経営戦略・IT戦略に基づき、最適なITインフラ基盤のグランドデザインの策定。
現状のシステムアセスメント（評価）から、次世代インフラの構想策定、ベンダー選定、導入プロジェクトのPMO（プロジェクトマネジメントオフィス）まで、
上流工程を中心とした一連のコンサルティング業務を担当します。

【業務内容】
・インフラ戦略・構想策定: 顧客のビジネス課題をヒアリングし、5〜10年先を見据えたインフラロードマップの策定。

・アセスメント・TCO分析: 現行システムのコスト、パフォーマンス、セキュリティリスクの可視化と改善案の提示。

・プラットフォーム選定: オンプレミス、パブリッククラウド（AWS/Azure/GCP等）、ハイブリッドクラウドの中から最適な構成を比較検討・選定。

・セキュリティ・ガバナンス策定: 全社的なセキュリティポリシーの立案、クラウド利用ガイドラインの作成。

・プロジェクトマネジメント（PMO）: 導入フェーズにおけるマルチベンダーの管理、進捗・品質・リスク管理の支援。

【やりがい】
① 金融特化 × ドメイン知識の深いコンサルタントへ
ワンプールではなく 金融領域特化のため、若いうちから専門性を集中して磨くことができます。
今後不可避となる金融業界のレガシーモダナイゼーション + 生成AI活用の知見を早期に習得することが可能です。
金融専門コンサルとして役員・部長級クラスのカウンターパートを早期に担当していただくことで、業界理解 × AI/テクノロジー両軸のスキルを習得でき、市場価値を上げ、長期的なキャリア資産の形成が行えます。

② 生成AI案件に本気で取り組める環境
プロジェクトの約半数が生成AI・データ活用領域です。
AI未経験でも、社内に多くのプロフェッショナルがおり実案件や社内講習でキャッチアップが可能です。
金融×AIの領域で日本トップクラスの知見とネットワークを保有しております。

③ 売上ノルマではなく、伴走型の“クライアントファースト”
　Trustはグループ会社で協会・イベント運営をしていることもあり、金融業界に強いネットワークがあるためコンサルタントに強い営業力を求めておりません。
売上至上主義ではなく、真にクライアントの課題に向き合う伴走型コンサルティングを徹底しています。
コンサルタント個人にも、短期売上より顧客価値の最大化が求められる文化となっています。

★お仕事の内容★
①X、YouTube、TikTok、InstagramなどSNS投稿の企画立案及び投稿作成
※どのユーザーに向けて/どういう打ち出しを/どういうクリエイティブでするかを考えていただきます。
②各SNSからABEMA番組ページへの流入実績数追いかけ
③プロモーション用素材撮影

恋リア・ドラマ・バラエティー・スポーツ・K-POPなどジャンル様々あります！
どれか一つでも興味がある方であれば是非ご応募ください！
※応募時期により、担当いただく番組が異なります。ご希望などがあればお申しつけください。

★ABEMAについて★
2016年4月、テレビ朝日とサイバーエージェントの共同出資より本開局した「ABEMA」は、10代から30代の若年層を中心に、多くの方にご利用いただけるメディアへ成長を遂げてきました。『新しい未来のテレビ』を掲げ、オリジナルドラマや恋愛リアリティーショーをはじめ、ニュース、スポーツ、アニメ、バラエティ  など約20チャンネルに渡り多彩なコンテンツを提供。インターネット発のマスメディアを創るべく、しがらみや既成概念に縛られず、サービス成長のためのチャレンジを続けています。

★就業環境について★
髪色・服装・ネイルが自由！渋谷の綺麗なオフィスで業務ができます！
オフィス内に食堂やカフェテリア、コンビニ、リラクゼーションルームなどが充実！
リモートＢＯＸなどもあり、自由に業務ができる環境です！

【配属先部門について】
・マーケティングイノベーション統括部
デジタルマーケティングの戦略立案から運用までを一貫して担い、企業の顧客体験（CX）向上を推進。
オンラインとオフラインを融合したOMO戦略や、データ統合・AI活用による最適化の実現をミッションとしています。

▼サービス概要
・デジタルマーケティング戦略立案・運用
　- 顧客体験の向上を目的としたマーケティング施策の企画・実行
・データ統合・分析
　Google Analytics、Adobe Analytics、Tableauなどを活用したユーザー行動分析、売上向上のための改善提案
　　- Treasure Data、DataCloudなどのCDPを活用したデータ基盤構築、運用
・マーケティングオートメーション（MA）導入・運用
　- MAプランナーやエンジニアとして、施策の自動化・最適化を推進

【業務内容】
・クライアント企業のWebサイトやアプリ、SNSからのアクセスやユーザー行動データの解析（Google Analytics、Adobe Analyticsなど）
・ダッシュボードを活用したデータ可視化と分析レポートの作成・報告
・クライアントのマーケティング施策やUI／UX改善施策の提案・実行・効果検証（KPI達成度、CVR改善）
・分析結果に基づいて仮説を立て、改善提案および新たな分析指標（KPI）の設計
・データドリブンな施策立案から実行・検証までのPDCA運用
・クライアントとの定期ミーティング、折衝、提案資料作成、改善施策のプレゼンテーション
・顧客とエンドユーザーのコミュニケーションポイント設計（Web導線、メール配信、アプリ通知など）

【キャリアパス】
ナショナルクライアントを中心とした大手企業様の、データを活用した事業支援や課題解決を行っています。
戦略設計、施策立案から、オウンドメディアやSNSの運用、データ分析やレポーティングなど、顧客の抱えている課題に対して適切なソリューションを提供し、課題解決と顧客事業の発展に貢献する業務です。

データに関する知識やソリューションの知見が深まるのはもちろんのこと、ウェブマーケティングに関する幅広い知見が求められるため、スケールの大きい業務でスキルアップしていただけます。
また、リード役としてプロジェクトを推進したり、マネジメント業務への挑戦も可能です。

【魅力～働きやすい職場環境】
・東証プライム企業として安心して働ける環境
当社は創業から50年以上続く、東証プライム企業です。そのため安定した基盤があり、業務に集中していただける環境があります。
上場以来、いまだ成長し続けている企業で、福利厚生も東証プライム企業に恥じない、社員一人ひとりが能力を最大限に発揮できる職場環境が揃っています。

・リモートワークなど"今"にあった働き方が可能
原則作業は自宅中心のリモートワークを取り入れています。しかしチームビルディングやメンバーとの関係性構築、ブレストなどで出社も可能といった、柔軟な働き方ができるハイブリッドワークを採用しています。
常に移り変わる"今"にあった働き方を実現できる環境が整っています。

・2,700人の集合知により、さらにスキルを伸ばせる環境
約2,700名が在籍するWeb業界の中でもトップクラスの組織です。Web業界を代表するプロジェクトを成功させてきたスペシャリストも多く、彼らと業務を行うことで、今以上の経験やスキルを習得することが可能です。

【楽天・事業について】
楽天グループ株式会社は、日本を拠点に約1億人、グローバルでも10億人のお客様にご利用いただいている、革新的なインターネットサービス企業です。
EC、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど、多岐にわたる分野で70以上のサービスを提供し、人々の生活と社会を豊かにする「楽天エコシステム」を構築しています。
お客様に最高のサービスとエンターテインメントを提供し、テクノロジーの力でビジネスの成長を促進することを目指しています。

【部署・サービスについて】
ECビジネスデータアナリティクス&プラットフォーム課は、コマース&マーケティングカンパニー内のビジネスサポート開発部（BSD）に属し、楽天グループ株式会社の根幹事業である楽天市場の膨大なデータを活用したデータプラットフォームの開発・運用を担っています。
当セクションは、楽天市場のビジネス成長をデータとAIの力で加速させるため、以下の主要なサービスと機能を提供しています。

▼データプラットフォーム（DWH）の開発・運用
楽天市場の多種多様なデータを統合・蓄積するデータウェアハウス（DWH）の設計、構築、運用を通じて、堅牢でスケーラブルなデータ基盤を提供します。

▼データパイプラインの開発・運用
リアルタイムおよびバッチ処理に対応するデータパイプラインを開発・運用し、データの収集、加工、連携を自動化し、安定したデータ供給を実現します。

▼データソリューション（データ処理、BI）
データの分析、可視化、レポーティング機能の開発を通じて、ビジネスインテリジェンス（BI）を推進し、データに基づいた迅速かつ的確な意思決定を支援するソリューションを提供します。

▼AIソリューションの開発・運用
機械学習やAI技術を活用し、予測分析、自動化、顧客行動分析、AIエージェントなど、新たなビジネス価値を創出する革新的なAIソリューションの開発・運用を行います。

【募集背景】
データ分析・AIソリューション開発体制を強化すべく、データサイエンティストを募集しています。本ポジションでは、機械学習や生成AI、高度な分析手法を駆使してビジネス課題を解決に導く方を募集しています。不正検知（不正決済検知）の業務に携わって頂きます。

【業務内容】
楽天市場の膨大なデータを活用し、ビジネス成長を加速させるデータサイエンス業務全般を担っていただきます。具体的には、以下の業務を通じて、革新的なAIソリューションの開発と運用に貢献していただきます。

▼ビジネス課題の特定とデータ戦略の立案
・プロダクトマネージャーや各ビジネス部門と連携し、ヒアリングを通じてデータサイエンスで解決可能なビジネス課題を特定します。
・課題解決に必要なデータ要件を定義し、効率的かつ効果的なデータ収集戦略を立案・実行します。

▼高度なデータ分析とAIソリューション開発
・収集したデータに対し、統計学、機械学習、生成AIなどの高度な手法を適用し、深いインサイトを抽出します。
・ビジネス課題を解決するための機械学習モデルや生成AIを活用したAIソリューションの実験計画を設計し、検証を行います。
・開発したソリューションの精度向上と最適化のため、継続的なモデルチューニングを実施します。

▼成果の共有と効果検証
・実験結果や分析結果を明確かつ視覚的に分かりやすいレポートにまとめます。
・ステークホルダーに対して、データに基づいた示唆に富むプレゼンテーションを行い、意思決定を支援します。
・リリースされたソリューションの効果を継続的にモニタリングし、客観的な指標に基づいた効果検証と改善提案を行います。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
AI & Dataディビジョンは、楽天グループのデータを活用したサービスプラットフォームや製品の開発を主導し、各事業のデータ活用強化に貢献するため、AI & データコンサルティングサービスを提供しています。また、全社的な中長期のAI&データ戦略の策定と実行もリードしています。

【部署・サービスについて】
AI & Dataディビジョンジェネラルマネジメントオフィス（AIGMO）は、統括部が管理するサービス、財務予算と運用、統括部イベント、人事など、統括部全体の様々な事柄を管理する横断的な組織です。私たちは、統括部のミッション達成に貢献するため、戦略立案と統括部全体の課題運営を行っています。
アカウントマネージメントグループは、AI & Dataディビジョン全体の予算管理を担っています。人件費やインフラ、開発資産の償却など、開発にかかるあらゆるコストを正確に把握・分析し、精緻な予算予測（Forecast）を通じて、ディビジョンおよび楽天各事業部の利益に貢献します。開発マネージャーの皆様には、各プロダクトの投資対効果（ROI）を最大化できるよう、財務の専門知識をもって積極的にサポートを提供しています。

【募集背景】
AI & データ活用プロジェクトが急速に進展する中、当部門では、その推進をさらに加速させるための重要な役割を担う方を求めています。変化の速い環境において、複数の業務を効率的に管理・遂行し、リーダーシップ層や関係者に対し、部門全体のコスト構造の最適化、予算策定支援、実績分析、そして各プロダクトの投資対効果（ROI）向上支援を通じて、戦略的なサポートを提供することで、プロジェクトの成功と部門全体の成長に貢献してくださる方を募集します。

【業務内容】
当社は、革新的なITサービスと製品のリーダーであり、特にダイナミックなAIおよびデータ領域においてその存在感を発揮しています。この度、AI & Dataディビジョンをサポートする意欲的で順応性の高い管理会計アナリストを募集します。この役割は、戦略的な財務管理において極めて重要であり、迅速かつ情報に基づいた意思決定を可能にし、当社の最先端のAI & データイニシアティブの財務健全性と成長を確実なものとします。
あなたは、リーダーシップ層に対し、タイムリーで正確な財務的インサイトを提供し、当部門の戦略と運営を深く理解することが求められます。当社は、スピード、積極的な協業、そして共通の目標達成のために必要なあらゆる貢献をいとわない姿勢を重視します。柔軟性と会社全体の成功へのコミットメントが高く評価されるチームの一員となるでしょう。

【主な職責】
▼部門の財務計画・分析（Financial Planning & Analysis）
AI & Dataディビジョンにおける、アジャイルな予算編成、予測、実績モニタリングを主導する
主要な差異要因を特定し、即座に実行可能な解決策を提案するため、迅速な差異分析を実施する

▼戦略的コスト管理（Strategic Cost Management）
AI & データプロジェクトにおけるコスト（例：人件費、クラウド利用料、データ取得費）を積極的に管理・分析し、投資対効果（ROI）の最適化を図る
新規イニシアティブに対する迅速な収益性および効率性分析を実行する

▼影響力の高い報告とインサイト提供（Impactful Reporting & Insights）
迅速な戦略的意思決定を促進するため、経営層向けに簡潔で影響力の高い財務報告書を作成・提供する
複雑な財務データを、明確で実用的なビジネスインサイトへと変換する

▼部門横断的な貢献（Cross-functional Contribution）
技術チームやビジネスチームと様々なプロジェクトで積極的に協業し、財務の専門知識を提供する
会社全体のイニシアティブをサポートする機会を積極的に活用し、自身のスキルを通じて広範なビジネス成長と業務効率を推進する

▼プロセス改善（Process Excellence）
高度な財務システムとツールを活用・改善し、正確性の向上と報告サイクルの加速化を図る

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集背景】
タイミーの開発組織では “チームトポロジー” を参考にした適応型組織設計を採用しており、QA組織は イネイブリングチーム として活動しています。
私たちは品質管理を「テストフェーズでのチェック」だけに留めず、開発プロセス全体に組み込む活動へと進化させています。
プロダクトを利用する累計ワーカー数は1000万人を超え、システムはワーカー・企業・金融機関・行政といった多様なステークホルダーをリアルタイムに結びつける非常に複雑な構成です。
このような中、開発組織のスケールとともに開発スタイルも多様化しており、QAが提供する支援の幅と質が、これまで以上に重要な意味を持つようになってきました。
さらに今後は、AI（LLM）を活用した開発に対応したQAを構造化し、開発プロセスを改善する取り組みも加速していきます。
今回、こうした新しい品質保証体制を共に築くためにQuality Engineer（技術による品質基盤構築）」とQuality Coach（開発チームの自律支援）という2つの専門的な役割を担える人材の募集をいたします。

【業務内容】
スケールし続けるプロダクト開発チームが自律的に品質を作り込める状態を目指し、「技術的な仕組みづくり」と「プロセス・文化への働きかけ」の両面からアプローチしていただきます。

ご自身の得意領域（技術軸 or 組織軸）を起点にしつつ、最終的には技術とプロセスの両輪を用いて、開発チームの生産性と品質を最大化する役割を期待しています。

▼開発プロセスの改善とシフトレフト
・要件定義やリファインメントの段階から参加し、リスク分析や受入条件（AC）の明確化をリードすることで、手戻りのない開発プロセスを構築します。
・「何を作るべきか」「何をテストすべきか」の合意形成をファシリテートし、上流工程からの品質作り込み（シフトレフト）を推進します。

▼AIを活用したテストアーキテクチャの構築と技術的Enabling
・生成AIを活用して「テスト計画・設計・実行」を効率化・高度化するための基盤整備と運用をリードします。
・具体的には、仕様書からテストケースを生成するフローの構築、AIによるテストコード実装補助、テスト結果のAI分析基盤など、開発チームがAIの力を借りて自律的にテストを行える環境を実装・提供します。

▼組織的な品質文化の醸成
・サイクルタイム（要件定義からリリースまでの完了時間） やFour Keysなどのメトリクスを活用し、「フィードバックサイクルの短縮」が「品質改善スピード」に直結するという考え方を浸透させます。
・ポストモーテムのファシリテーションや、テスト設計技法のレクチャーなどを通じて、チーム全体の品質意識とスキルを高め、自律的な改善サイクルを回せるように支援します。

【開発組織の特徴】
タイミーの開発組織はフロントエンドからSREのレイヤまでひとつのチームで解決できることをコンセプトにしています。裁量は各チームに移譲されており、自身の専門分野を中心に、隣接する領域に染み出しながら開発に携わることができます。 エンジニアがユーザーインタビューに参加して課題の探索段階から関わることができ、プロダクト組織と連携しながら顧客価値に基づいて開発を行う文化が浸透しています。

▼既存事業領域
タイミーの圧倒的なシェアと収益基盤を支えるコア事業であり、さらなる非連続なグロースを牽引する領域です。 現在は、累積1,000万人以上のワーカーと20万社以上のクライアントが生み出す膨大なデータを武器に、マッチングアルゴリズムの高度化やUXの磨き込みを行っています。私たちは、クライアントの「即時の人材確保」とワーカーの「働きがいの最大化」を、高いレベルで実現するプロダクト開発組織を目指しています。 今後は更に大小問わない様々な企業での導入・活用の拡大や多様な業種への浸透を通じて、本質的なエンゲージメント強化に挑戦しています。クライアント、ワーカー双方にとって必要な時に、必要な「はたらく」を提供する体験を社会の当たり前にするため、ユーザー価値と事業収益の両輪をプロダクト主導で回し続ける、ダイナミックな進化を追求しています。

▼新規事業領域
スポットワーク事業で培った強固なアセットを活かし、事業の多角化、そしてマルチプロダクト戦略に基づいて新プロダクト開発を推進する領域です。現在は、正社員紹介事業（タイミーキャリアプラス）や長期雇用、介護などのバーティカル領域に深く踏み込んだプロダクト開発に挑んでいます。既存の枠組みにとらわれず、タイミーが持つ資産を最大活用して、新しい「はたらく」の形をゼロから立ち上げ、成長させることに向き合います。

▼プラットフォーム領域
タイミーが「はたらく」のインフラへと進化するための、戦略的基盤を構築する領域です。
私たちは現在、既存の「タイミー」に加え、複数の新規プロダクトを連続的に生み出すマルチプロダクト展開を加速させています。この成長を支えるため、プラットフォーム領域では「はたらく」にまつわるドメインを分解・再定義し、プロダクト間で共通利用できる価値ある資産にすることを目指しています。
単なるシステムの共通化（ID管理・決済・本人確認など）に留まらず、日々の就業実績や評価を「信頼データ」として蓄積・活用することで、「タイミーではたらくほどに信用が積み上がり、人生の選択肢が広がる」——そんなプラットフォームの実現を技術の面から支えます。

【開発環境（主要な部分の抜粋）】
▼Backend
・開発言語：Ruby 3.4系
・アーキテクチャ：Ruby on Rails 7.2系、RSpec

▼Frontend
・開発言語：TypeScript
・アーキテクチャ：Next.js CSR（SPA）、React Hooks、SWR

▼Mobile（iOS）
開発言語：Swift

▼Mobile（Android）
開発言語：Kotlin

▼Infrastructure
・AWS：ECS Fargate、Aurora、RDS、 S3、ElastiCache, CloudFront etc…
　- Elasticsearch（AWS Marketplace）
・Google Cloud（一部サービス）
・IaC：Terraform
・ログ：Datadog LogsとS3に集約

【組織カルチャー】
▼開発組織のカルチャー
タイミーの開発組織は個々人の志向や特性の多様性を「許容」するのではなく「歓迎」する組織です。 各メンバーの多様性を彩りとして捉えて決して否定せず、強みとして重ね合わせて、同じチーム、プロダクトの目標を達成を実現できる組織を目指しています。
また、チームトポロジーの考えを活用した組織構造を採用していることも特徴です。例えば、顧客価値に基づいて領域ごとに組織を分割したり、専任のエンジニアリングマネージャーやアジャイルコーチ、スクラムマスターなどマネジメント専門職メンバーを各チームに配置しています。

▼技術コミュニティ活動
社内の所属チームを超えたiOSやAndroidなど専門的な技術テーマごとに取り扱うコミュニティ活動も活発で、組織図を超えたオープンなコミュニケーションが行われています。 また、RubyKaigi や Kaigi on Railsを始めとしたカンファレンスのスポンサー活動やイベント登壇、記事の発信など技術コミュニティへの貢献や広報にも力を入れています。

▼オンボーディング
メンバー一人ひとりが能力を発揮して、チームで活躍できる環境を目指して様々なオンボーディングプログラムを実施しています。
例えば、入社後チームや技術領域が近いメンバーがメンターとして伴走するオンボーディングの実施や、現職のスクラムマスターからスクラムに関する考え方や手法などをインプットするスクラムオンボーディング、配属直後にマネジメント層とのWelcome 1on1を実施しています。これからの取り組みによって、会社への不明点を早期に解決することで、新メンバーがタイミーで活躍しやすい環境を整えています。

▼働き方
フルリモート・フレックスの働き方が浸透しており、NotionやSlackを活用したテキストコミュニケーション、ハドルやMeetを使った同期的なコミュニケーションなどによって職種問わずコミュニケーションが活発な環境になっています。
また、所属チームを超えてiOSやAndroidなど専門的な技術テーマごとに取り扱うコミュニティ活動も活発で、組織図を超えたオープンなコミュニケーションが行われています。

▼DevEnable室の取り組み
エンジニアの市場価値向上につながる成長支援、学習支援、機会提供、生産性向上を行う専門チームDevEnable室を設置しています。

具体的な制度の一部をご紹介します。
・在宅環境を自分好みに整えられるリモートHQ制度
・技術コミュニティ発展への貢献を後押しするOSSボーナス制度
・世界中のカンファレンス参加を支援するKaigi Pass制度
・最大300万円、勤務年数に応じて返済不要のエンジニア奨学金制度

【当ポジションの魅力】
▼社会インフラ級のプロダクトで挑む、高度な品質設計
累計ワーカー数1,000万人超、行政や金融機関も巻き込む複雑なドメインにおいて、技術的・法的制約をクリアしながら最適な品質モデルを構築する、難易度の高いQAエンジニアリングに挑戦できます。　

▼AI（LLM）を前提とした次世代テストアーキテクチャの構築
単なるツール利用に留まらず、仕様書からのテストケース生成やコード実装補助など、「AI-Native」なQA基盤を0から構築・運用する最先端の取り組みをリードできます。

▼「要求開発」への早期参画で実現する、手戻りのない品質づくり
開発の下流で品質を検査するのではなく、最上流の「要求開発」段階からQAの専門家として参画。仕様の曖昧さ排除や受入条件の明確化を支援することで手戻りを未然に防ぎ、QAの専門性がプロダクトの成功に直結する手応えを感じられます。

【得られる経験】
▼AIを活用した品質管理の構造化とプロセス運用経験
AI技術を単発で使うのではなく、品質管理プロセス全体の中にAIをどう組み込むかを「構造化」し、それを実際の開発フローに反映させて運営・改善していく、次世代のQAオペレーション構築経験が得られます。

▼Team Topologies型組織で開発チームを自走させるEnablingスキル
「自分がテストをする」だけでなく、テスト容易性の高いアーキテクチャ提案やリスク分析のファシリテーションを通じて、開発チームに品質保証の能力を移譲（Enabling）していく高度な組織支援スキルが得られます。

【勤務地】
※フルリモート勤務可

【楽天・事業について】
楽天グループは日本を拠点として約1億人、グローバルでも10億人のお客様にご利用いただいており、EC、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど様々な分野で70以上のサービスを提供しております。
コマース&マーケティングカンパニーは、お買い物や生活、レジャーに関するインターネットサービスを中心に、日々の生活をより楽しく便利にする様々なサービスを提供しています。

【部署・サービスについて】
▼ネットスーパー市場概況と楽天全国スーパーの貢献領域
1．「楽天全国スーパー」とは
日本全国のスーパーマーケットが出店可能な、ネットスーパーを運営できるプラットフォームとして2022年1月にローンチしたサービスです。スーパーマーケット版楽天市場のようなイメージで、西友様、ベイシア様、いなげや様など日本でも有数の大手スーパーを中心に、各地域の有名有力なスーパーマーケットが出店契約をしネットスーパーを展開しています。出店スーパーは今後も増えていく予定で、各社のネットスーパー事業の立ち上げ、拡大の支援、早期収益化に向けた伴走などをサービスとして行っています。

2．成長中のマーケット
ネットスーパー市場は対前年比2桁成長を続けていて、今後も高い成長が続く見通しの市場です。その背景は、スーパーマーケット実店舗顧客層の高齢化や、共働き世帯増加などで、マーケットニーズが高まり続けていることが挙げられます。

3．私たちのミッションと影響力
楽天全国スーパーでは、「地域の小売事業者や消費者をデジタルの力でエンパワーメントする」ことをミッションとしています。食品は日々の生活に欠かせないもので、私たちの仕事は人々の生活よりを便利で豊かにすることに繋がります。また、スーパーマーケットは地域経済に大きな役割を果たしているため、私たちの支援によって、地域経済の活性化にも繋がることから、社会的意義の高いサービスでもあります。

4．OMO促進に関する取り組み
2024年に、楽天全国スーパー版アプリをリリースしました。これはネットスーパーと実店舗の両サービスを、をタブ切替だけで1つのアプリの中で受けられる、OMO（オンラインとオフラインの融合）の促進に繋がる売り場です。スーパーマーケットの昨今のニーズがこのOMOにもあるため、この領域へのチャレンジも、私たちが貢献できる部分です。

【募集背景】
事業拡大のための増員です。サービスローンチから事業拡大を続け、丸4年を迎える今でも拡大中のまだまだ大きな伸びしろがある事業フェーズで、いまもなお商談中の小売事業者が多数存在します。パートナーの数が増え、ユーザーの数も増えていく今後、データニーズはますます増していくため、本ポジションは、データによる事業売上や収益への貢献に積極的なチャレンジを期待する価値創出の仕事です。

▼事業の魅力
・楽天全国スーパーの売上は毎月右肩上がりで伸びており、今後も大きな成長が見込まれるマーケットなため、自分たちの手によって事業が伸びていく成長実感を感じられる事業です。
・スーパーマーケットは地域経済に大きな役割を果たしているため、私たちの支援によって人々の食生活がより便利に豊かになり、地域経済の活性化にも繋がる社会的意義の高さを実感できる事業です。
・スーパーマーケットの方々に伴走型のコンサルティングを行うことで、一緒に問題解決をしながら成長を共に喜び合える事業です。

▼裁量権やカルチャーの魅力
楽天全国スーパーは総勢約20名でサービスを運営しています。この規模ならでは、1人1人の仕事の影響範囲や裁量権は大きく、自分の仕事が数字を含めた事業成果に繋がることが目に見えて実感できる事業です。

▼キャリアステップとしての魅力
WEBでの購買データやサイトトラフィックデータだけでなく、アプリのデータやオフライン購買データとのクロス分析などにもポテンシャルがある領域なため、マーケティングデータ活用が大きな可能性を持っていますし、AIを活用した施策検討などもチャレンジを始めています。データアナリスト、データサイエンティストとして、持っていらっしゃる経験を活かしつつ、分析に閉じず施策実施や売上創出を一緒に実現できる事を期待するポジションです。

▼楽天グループならではの魅力
・楽天グループが持つ巨大な顧客基盤は、商売を行う事業者にとって集客力の面で大きな貢献を果たせます。また、その顧客基盤から得られる膨大なデータは、分析価値のあるアプローチが多種多様で、グループ内で持つ他のデータとの掛け合わせなども、携わる上での醍醐味です。
・楽天グループが元より持っているシステム開発力は、激しい競争環境下においてもユニークで競争力の高い強みであり、データ×テクノロジー領域での経験値も得られる業務です。

これらの魅力を楽しみながら一緒に業務に取り組んでいただける方を募集しています。

【業務内容】
新規顧客の獲得から既存顧客の育成まで行っており、データドリブンな環境で、事業成長を担う分析を行っていただきます。

▼主な業務内容
・マーケティングデータを用いた分析（ネットスーパーの購買データやサイトトラフィックデータなど）
・売上アップやユーザー増のための施策検討
・AIを活用した施策や機能の進化検討
・「マーケティングデータ見える化」の推進（事業全体の意思決定やネットスーパーを運営する出店者向けコンサルティングの生産性向上などを目的とする。）
・マーケティングデータ基盤の進化改善

【働く環境】
▼組織構成
・スーパーマーケットOMO／DX事業部　OMOプラットフォーム課　20代、30代を中心に20名強が在籍。その内11名が、配属先のマーケティンググループに在籍しています。
・キャリア採用メンバーが約6割、楽天グループ株式会社の新卒入社メンバーが約4割で構成されています。

▼中途入社者のバックグラウンド
小売業界、教育業界、金融業界、メーカー系列企業、サービス業など。
幅広い業界出身の社員が入社し、活躍しています。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【概要】
クライアントの課題解決や事業KPI達成のために、データ活用プロダクトを開発します。既存のYappliプラットフォームにおけるデータ活用機能および、新サービスの企画・開発に取り組みます。また社内向けBIツールの構築・運用など、収益性向上のための活動も行います。
※データサイエンティストという職種での募集ですが、一般的に機械学習エンジニア、データエンジニア、アナリストと呼ばれる職種の役割も状況に応じてカバーすることが求められます。

【具体的内容】
これまでのご経験や適性に応じて以下のような業務をお任せいたします。
・データを軸に据えたプロダクトの企画／開発／運用
・社内向けBIツールの構築／運用
・分析用データマートの作成／運用

【募集背景】
高度なデータ解析に必要な労力は、分析対象や規模の大小を問わず大きく変わりません。だからこそ、データサイエンティストの仕事の効用を高めるためには、有望なテーマを見極めてコミットすることが重要である、と言われます。

その点ヤプリでは、開発したデータ解析プロダクトを、プラットフォームすべてのクライアントに提供することが可能です。つまり、サービス単体でのデータ活用に比べて、自身の仕事のインパクトを、何百倍にも高めるチャレンジができます。業種業態横断的に集まるデータをどう活用するか、どんなデータを掛け合わせるとより価値が生まれるのか、という意義深い高次な課題がヤプリにはあります。弊社ミッションのMobile Tech for All推進のために、人々がデータから豊かな恩恵を得られるData tech for Allの実現を目指しましょう。

【ポジションの魅力】
・2億ダウンロード以上の大規模データに対して、分析基盤構築から顧客向けにアウトプットを届けるまでの業務を一気通貫して担当できます。データ活用プロジェクトをゼロから立ち上げて遂行するスキルを得ることが期待できます。
・多様な業種や用途のアプリ群に対して、汎用的に利用できるデータ活用機能の企画開発を担当できます。課題を適切に抽象化してプロダクトに昇華させるスキルを得ることが期待できます。
・SaaSというビジネスモデルの特性上、短期的な売上向上に資する施策よりも、中長期的に事業貢献する施策に重点を置いて業務に取り組みやすいです。顧客やエンドユーザーに長く利用されるようなデータ活用機能を開発する経験を得ることが期待できます。

【使っているツール／環境】 
・開発言語：Google BigQuery／python
・ETLツール：dbt／trocco
・BIツール：Looker／Looker Studio

【職種】
品質保証

【業務内容】
海外SMR（小型原子炉）プロジェクトおける品質保証体系の構築と運用管理、および原子力品質保証に係る人材育成を行っていただきます。

【配属組織のミッション・役割】
経営計画に掲げる海外におけるSMR（Small Module Reactor：小型原子炉）原子力発電所EPCプロジェクト遂行に必要な原子力クオリティマネジメントシステムを構築・運用する。またSMRプロジェクトのQAマネージャーとしてプロジェクト遂行、人材育成をリードする。

【仕事のやりがい・魅力】
JGCに新規導入するASME原子力仕様のクオリティマネジメントシステムを構築するため、JGCの中では第一人者となる。また、海外原子力プロジェクトのQAマネージャーとして、原子力以外のJGC QA／QCでも活躍できる職種。

【中長期的なキャリアプラン】
・当初はプロジェクトのQAマネージャーとして、プロジェクトにおける遂行環境を整え、管理する立場。将来的に主導的な立場で全社的な原子力QAシステムの維持管理を行う
・SMRプロジェクトのQAマネージャー
・原子力QAマネージャー

【海外駐在の有無・頻度】
海外出張中心で海外駐在の可能性は低い

【海外出張の有無・頻度】
海外出張：年に数回
国内出張：年に数回
国内外出：頻繁に有

【その他】
・海外事務所、海外現地法人、国内・海外建設工事現場への出張・駐在あり
・在宅勤務制度：有

【募集背景】
Urumoはリテール業界のデータプラットフォームとして、現在ドラッグストアを中心に全国10,000店舗以上の購買データを保有しています。さらに、多様な小売業態やパートナー企業との提携により、データの規模と種類が拡大中です。これに伴い、技術投資が必要となり、データ基盤の強化・スケーラビリティ向上が求められています。
また、データの活用を最大化し、構造や設計の継続的な改善も進める必要があるため、エンジニアの増員強化を進めています。
具体的には以下の業務をお任せする予定です。

【具体的な業務内容】
・dbtを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用
・各事業で必要なデータ信頼性の要件定義や監視の仕組み導入
・データアナリストと協力してのデータ利活用推進
・BIツールの利用ルール浸透や権限整備
・分析における信頼性を獲得するための仕組み導入（Semantic Layer、metric layer、Data Observability、Data Catalogなど）

【現在採用している技術やツール】
・クラウド基盤：Google Cloud
　- BigQuery、Cloud Storage、Cloud Composer、Cloud Run、Dataflow、Dataproc
・データ関連ツール：dbt、Great Expectations
・開発言語：Python
・開発ツール：Docker、Terraform、Datadog、GitHub、Slack

【配属先情報】
データテクノロジー開発部

【このポジションの魅力】
▼最新技術に触れ、成長を牽引する裁量
生成AIやビッグデータ解析などの最前線の技術を活用に関して最終的な技術的判断や設計方針に責任を持ち、チーム全体をまとめていく役割を担います。最新技術を取り入れるチャレンジングな環境で、チームの成長を支えながら、自らもスキルを磨き続けることができるポジションです。

▼新規データプロダクトの成長に貢献するチャンス
Urumo BIはリテール業界向けの新しいデータプロダクトで、その成長を支える役割を担うことができます。データを活用して業界の課題を解決するプロダクトの進化に貢献することが、日々の業務を通じて実感できるやりがいです。

▼主体的に課題を解決し、成長できる環境
既存システムの改善やデータ品質向上など、自ら課題を発見し、チームと協力して解決策を導き出せる環境があります。

あなたのアイデアと技術力で、データの可能性を最大限に引き出し、一緒に未来を創りましょう！

【リモート勤務について】
リモート可：原則週1回の出社は必要

【私たちのミッション：人と社会を健康に】
キャンサースキャンは、「人と社会を健康に」というミッションを掲げ、ナッジ理論（行動経済学）とヘルスビッグデータ解析を掛け合わせることで、人々の行動変容を促し、病気の予防や重症化防止に取り組んでいます。現在、800近くの自治体様と1200を超える案件に取り組んでおり、1,000万人以上の国民のヘルスデータを解析したインサイトをもとに、社会に革新をもたらす予防医療アプローチを実現しています。

【募集の背景】
新規事業の立ち上げと既存事業の急速な拡大に伴い、プロダクト開発の需要が非常に高まっています。自治体から提供される健診データやレセプトデータ（診療報酬明細書）といった、公共性の高い大規模なヘルスデータを、より正確かつ効率的に処理・活用できる基盤を構築するため、データを扱うバックエンド処理や基盤設計に強みを持つバックエンドのスペシャリストを募集します。

【業務内容：高度なデータエンジニアリングへの挑戦】
▼Pythonをメイン言語とし、チームリーダーやテックリードと連携しながら、以下の業務を推進していただきます。
・ヘルスデータの整形・加工（ETL処理）の実装：自治体が保有する多様な形式のデータを、分析・活用可能な形へ最適化します。
・バックエンドアプリケーションの開発：スケーラビリティと保守性を考慮したシステム設計・開発
・技術提案と改善：新機能追加だけでなく、既存機能の改善や技術スタックの選定にも主体的に関わっていただきます。

【開発環境：モダンな技術スタックとAI活用】
エンジニアが開発に集中し、高いパフォーマンスを発揮できる環境を整えています。
・言語／管理：Python、poetry
・インフラ：Google Cloud／AWS、Terraform（IaC）
・実行環境：Docker（コンテナ化）、GitHub Actions（CI／CD）
・AI支援：cline、GitHub Copilot、Geminiを積極的に活用
・PC：MacBook Pro支給

【このポジションで得られる魅力】
（1）圧倒的な社会貢献度：あなたが開発した仕組みが、特定健診対象者の「2人に1人」の行動変容を支援し、日本の医療課題の解決に直結します。
（2）大規模データの技術的難易度：1,000万人規模の機微なデータを扱うための、高度なデータエンジニアリングスキルが磨かれます。
（3）プロダクトづくりへの関与：予防医療の現場に直結したプロダクトにエンジニア主体での改善提案の反映が可能です。
（4）多彩なキャリアパス：将来的にはテックリードやエンジニアリングマネージャー（EM）だけでなく、プロダクトマネージャー（PdM）や事業責任者に関わるキャリア選択も可能です。

「エンジニアリングの力で、日本の健康の未来を変えたい」そんな志を持つ方からのご応募を、チーム一同心よりお待ちしております。
たとえるなら、私たちの仕事は「社会全体の健康を支えるOSをアップデートする」ようなものです。膨大で複雑なデータを整理し、一人ひとりに最適な健康への一歩を届けるための強固な基盤を、一緒に作り上げましょう。

【組織のミッション】
▼Digitization部のミッション
「データ化で事業をリードする」

著しく事業が成長する中で、異なる事業フェーズにある複数のサービスを横断して、QCD（Quality、Cost、Delivery）を最適なバランスで実現する仕組みを構築し、磨き上げ、データ化分野で事業成長をリードすることがミッションです。

【具体的な業務】
▼役割（Mission）
下記の役割をお任せします。
・事業ニーズに適応しながらオペレーション構築や改善、データ化システム改善をリードする。
・Digitization部の人的リソース・オペレーション・システム・データを活用し、事業の付加価値をさらに高める企画を提案、実行する。

▼業務詳細
・データ化オペレーションやシステムの企画・改善
　- コスト・品質、デリバリーの課題を特定し、事業部サイドとの折衝を行いながら、オペレーションのフロー改善やデータ化システムの改善をリードする。
　- オペレーション改善にとどまらず、データ化システム（名刺入力システム等）を改善する。
・高度な予実管理、QCDマネジメントに基づくデータ化の運営とデータ化拡大の企画
　- 需要予測に基づき、コストやリソースの予実差異を分析する。
　- 新たな顧客ニーズを、コスト・品質・納期・付加価値など多様な観点から実現する。
・既存アセットを活用した「事業貢献モデル」の企画・設計
　- 既存のデータ、オペレーション、システムといったDigitization部のアセットを活用し、事業部の課題解決にとどまらない新たな事業貢献の形を企画・設計する。事業成長へのインパクトを踏まえ、Digitization部としてどの領域にどこまでコミットするかの優先順位設計・意思決定にも関与する。
　- 単発の業務改善ではなく、複数事業への展開や将来的なプロダクト・事業連携も見据えた再現性・スケーラビリティのあるモデル構築を推進する。

▼本ポジションのキャリアパス
オペレーションマネジメントから始まり、新たな付加価値創出を生み出す事業企画・BizDevの領域にも役割が広がります。

【募集背景】
変革期において、組織を強化するための採用になります。

【本ポジションの魅力】
▼データ化の「心臓部」であるコアシステムの進化に携われる：
Sansanの競争力の源泉である「名刺・請求書データ化エンジン」そのものの仕様策定や改善に関与できます。AIと人をどう融合させるか、最先端のオペレーション設計に挑戦できます。

▼事業経営に直結する「交渉と判断」の経験を積める：
単なる受け身の運用担当ではなく、事業部と対等なパートナーとして「この機能はコストがかかりすぎるため実装しない」「このデータ化はROIが見合わないため見送る」といった経営的なジャッジと交渉を経験でき、視座が一段上がります。

▼事業企画・プロダクト企画へのキャリアパスを描ける：
オペレーションの現場感とシステムの裏側、そして事業部との折衝経験を積むことで、将来的にはDigitization部全体の事業企画や、新規プロダクトの企画職へ進むことも可能です。

【組織構成】
全体30名ほどの部門になります。

【開発環境、使用するツールなど】
Notion、Slack、Redash、Looker Studio、Devin AIなど

【働き方（出社・リモートについて）】
週3日以上出社

【職種】
IT／DX

【業務内容】
当社顧客であるプラントオーナーが利用する設備保全管理システム（デジタルツイン）で必要となる機器や予備品のデータや、EPC遂行システムのデータを社内外から収集・管理する業務

▼主な職務内容は以下の通り
1．ベンダー向けデータ提出要領書の作成
2．各エンジニアリング部門およびベンダーからのデータ収集
3．データ提出状況の進捗管理、および提出遅延に対する督促対応
4．データの正確性・完全性・一貫性の維持および品質監視
5．各種データソースシステム間におけるデータの整合性および妥当性の検証
6．上記検証結果に基づく、関係部門およびベンダーへの是正依頼およびフォローアップ対応
7．上記検証・監視業務を担うデータクラークの編成、指導ならびに業務管理

【配属組織のミッション・役割】
・ITマネジメント部は、海外EPCプロジェクトで使用する情報システムを担当し「情報のサプライチェーン」を動かす役割を担っています。
・ICTインフラ：横浜本社・海外建設現場・クラウドをネットワークでつなぎ、サービスとして提供する業務、およびVDI基盤運営業務
・設計アプリケーション：プラント設計で使用するCAD（2D／3D）アプリケーション運用業務、およびソフトウェア内製開発業務
・図書管理：プロジェクトで作成する仕様書や諸元表や図面など膨大な図書を管理し、顧客に納品する業務
・データマネジメント：図書・図面・3Dモデルなどあらゆるデータをデジタルツインで一元的に管理・可視化し、お客様に納品する業務

【仕事のやりがい・魅力】
デジタルツインや予防保全など、大規模な設備や施設の維持管理のテクノロジ最先端に触れることができる
システムを活用し、業界全体の生産性向上に貢献できる

【海外駐在の有無・頻度】
駐在することはない

【海外出張の有無・頻度】
年に1回、ソフトウェアのユーザカンファレスで海外出張
協業促進のためグループ会社への海外出張
プロジェクトでは、顧客やジョイントベンチャー、サプライヤとの打ち合わせで年に数回ある

【その他】
・海外事務所、海外現地法人、国内・海外建設工事現場への出張・駐在あり
・在宅勤務制度：有

＜募集背景＞
マーケティング部強化に伴う増員です。
FX取引や暗号資産CFD取引を手掛ける大手金融企業のマーケティングの部署において
広告運用やSNSマーケティングのアルゴリズム分析やデータ集計を実施し、全体最適や改善提案を支援いただきます。

求めるスキル
マーケティング施策やCRM施策（キャンペーン、広告施策（SNS、リスティング広告、SEO対策、アフィリエイト施策など）についての実務経験や各種ディレクション経験※業務はご自身のキャリア経験をもとに各施策の担当や外注リソースとの協業にて進めていただきます。

※マーケティング部には当社より既に計4名所属しています。

【業務内容】
DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。
この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。
また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。
最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。

▼生成AIシステム開発エンジニア
生成AIを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するWebのUI画面設計・開発等を担当します。
・生成AIシステム開発の要件定義・設計・実装・試験
・AIオーケストレーション、生成AIプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発

▼過去の案件例
・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット
・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析
・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析
・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。

▼年間休日123～125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【勤務地】
・転勤なし／リモート案件あり
・大阪府を中心とした関西圏の各プロジェクト先にて勤務いただきます。
※配属は本人の希望を考慮して決定します。
※転居を伴う転勤はありません。

【業務内容】
DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。
この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。
また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。
最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。

▼データエンジニア
データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。
・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験
・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発

▼過去の案件例
・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット
・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析
・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析
・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。

▼年間休日123～125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【勤務地】
・転勤なし／リモート案件あり
・大阪府を中心とした関西圏の各プロジェクト先にて勤務いただきます。
※配属は本人の希望を考慮して決定します。
※転居を伴う転勤はありません。

【募集背景】
▼患者中心の医療体験をデータで支える挑戦者を募集
カケハシでは、調剤薬局向けプロダクトを提供することで、これまで主に薬局の業務支援や業務効率化を実現してきました。しかし、今後の医療をより良くしていくためには、薬局と協業し「患者中心の医療体験」の起点と位置づけ、患者さん自身が医療に対して前向きに関与（Patient Engagement）できる仕組みを支援することが不可欠だと考えています。
このビジョンを実現するため、私たちは薬局業務データやプロダクトを通じて蓄積される個人データを活用し、患者の行動や意識の変化を可視化、分析し、行動変容を促すサービスを開発しています。その中核を担うのがデータアナリストです。データを通じて、患者・薬局・医療従事者それぞれのニーズや接点を深く理解し、プロダクトやサービスに価値あるインサイトを届けてくれる仲間を求めています。

【業務概要】
▼上記新規事業において、以下のような業務に従事していただきます。
・医薬品市場や処方実態の分析を通じた、患者・医療従事者の行動変容を促すプロダクト／サービス開発への貢献
・NSM／KPI設計、データの可視化など、プロダクト改善に向けた意思決定支援
・分析基盤構築に向けたデータマートやDWH設計・構築の支援

【チーム構成】
正社員4名（EM1名 DS／DA 3名）
本件は、開発組織としての募集です。
医療データ専門のアナリストチーム（3名）と協業し、ビジネス視点とプロダクト視点の両軸からサービス開発を推進しています。

【社内の生成AI利用状況】
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。（利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。）
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

【本ポジションの魅力】
・医療の未来に直結するチャレンジ：単なる分析業務ではなく「患者中心の医療体験」創出に深く関わることができます
・裁量と責任のある環境：仮説構築から分析、意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです
・データを「価値」に変える実感：蓄積されるリアルな医療データを活かし、実社会にインパクトを与えるプロダクトの改善に貢献できます
・成長中のスタートアップでの経験：変化の速い環境でスピード感を持って意思決定し、実装していく経験が得られます

【開発環境】
▼利用技術
・SQL
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks

▼LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude（Amazon Bedrock）

▼AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Devin
・NotebookLM

【募集背景】
カケハシでは「明⽇の医療の基盤となる、エコシステムの実現」というビジョンを掲げ、日本の医療現場が抱える課題をテクノロジーで解決しています。薬局現場の様々な課題、医薬品の流通、患者さんのサポートまで、多岐にわたるサービスを通じて、誰もが安心して暮らせる社会の実現を目指しています。
2025年6月10日には、合計約140億円のシリーズDラウンドの資金調達を完了しました。この資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。事業の拡大に伴い、蓄積されるデータも量／種類両面で増大しています。
この貴重なデータを適切に取り扱いながら最大限に活用し、より良いプロダクト開発や意思決定に繋げるためには、安全で信頼できて、使いやすいデータプラットフォームが不可欠です。そこで今回、当社では、データの利活用の攻めとデータセキュリティの守りの両方の視点を持って、持続可能なデータプラットフォームの開発をリードしてくれるデータプラットフォームエンジニアを募集します。

【業務概要】
安心してデータが使えて、使いやすいデータプラットフォームの開発・運用を担っていただきます。
プロダクト開発者や、データアナリスト、法務、SRE、個人情報保護管理事務局などの様々なステークホルダーと連携しながら、データプラットフォームの開発・運用を通じて、より良いプロダクト開発や迅速な意思決定を支えます。

・データメッシュを実現するためのデータプラットフォームの設計・開発・運用
・データの取り込みや加工のデータパイプラインの設計・開発・運用
・運用業務の改善・自動化

【チームについて】
▼現在のチームメンバーは下記の通りです。
・EM／PdM：1名
・エンジニア（正社員）：1名
・エンジニア（業務委託）：2名

【本ポジションの魅力】
▼やりがい
・医療DXの最前線で社会貢献：大型資金調達を背景に、日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。
・急成長フェーズでの挑戦：急速に事業が拡大するカケハシにおいて、今後の事業の核となるデータプラットフォーム開発の中心メンバーとして事業に大きく貢献できます。
・裁量と責任のある環境：様々なステークホルダーと連携しながら、横断的に影響力のあるデータプラットフォームの機能開発に、要件定義から開発、運用まで一貫して携わることができます。

▼身に付くスキル
・Databricksなどを活用した、最先端のデータプラットフォーム・パイプライン技術が身に付きます。
・医療データという極めてセンシティブなデータを法や規制に則って適切に取り扱うためのデー
・ガバナンスやその実装スキルが身に付きます。

【開発環境】
▼利用技術
・データ分析基盤
　- Databricks
・データソース
　- AWS（RDS、DynamoDB、Glue Data Catalog、S3、Kinesis Streams）
　- その他（Kintone、Trello、GCS）
・Infrastructure as Code
　- Terraform
・CI／CD
　- Databricks Data Asset Bundles
　- GitHub Actions

▼LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude （Amazon Bedrock）

▼AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Cline
・Devin
・NotebookLM

【募集背景】
カケハシでは「明⽇の医療の基盤となる、エコシステムの実現」というビジョンを掲げ、日本の医療現場が抱える課題をテクノロジーで解決しています。薬局現場の様々な課題、医薬品の流通、患者さんのサポートまで、多岐にわたるサービスを通じて、誰もが安心して暮らせる社会の実現を目指しています。
2025年6月10日には、合計約140億円のシリーズDラウンドの資金調達を完了しました。この資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。事業の拡大に伴い、蓄積されるデータも量／種類両面で増大しています。この貴重なデータを適切に整備し、最大限に活用し、より良いプロダクト開発や意思決定に繋げるためには、一気通貫でデータ基盤の強化を行い、さらなるデータ活用ができる人材が不可欠です。
そこで今回、当社では新たなメンバーとしてアナリティクスエンジニアを募集します。データアナリストやビジネスサイドのメンバーと密接に連携しながら、時には自身でデータアナリストロールも持ちながら、複雑な医療データを整理し、分析しやすい形で提供する役割を担っていただきます。専門知識と経験で、カケハシのデータドリブンな文化を一層推進し、日本の医療の未来を共に創る仲間を募集します。

【具体的な職務内容】
データに基づいた意思決定を加速させるための分析基盤の構築と改善、および分析を担っていただきます。データアナリストやデータサイエンティスト、アナリティクスエンジニアと共に、ビジネスサイドのメンバーと密接に連携し、事業成長に貢献するデータマートの設計・開発・運用や分析を通じて、事業を推進します。

▼チーム構成
Data & AI Domainの組織構成は以下の通りです。配属先はEngagementチームを想定しています。
・VP of Data & AI
 　- SCMチーム：医薬品流通の最適化に関わるプロダクト、サービス企画開発
 　- Engagementチーム：患者体験の向上に向けたサービス企画開発
 　- 生成AI研究開発チーム：生成AIを活用したプロダクト企画開発 
 　- Data Reliability Engineeringチーム：データ基盤の企画開発
 　- Musubi Insightチーム：薬局経営“見える化”クラウド「Musubi Insight」の企画開発
 　- 企画室チーム ：上記以外に関わる企画、学会活動企画など

【社内の生成AI利用状況】
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。（利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。）
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

【本ポジションの魅力】
・医療DXの最前線で社会貢献：大型資金調達を背景に、日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。
・急成長フェーズでの挑戦：急速に事業が拡大するカケハシにおいて、データ基盤の強化とデータ活用文化の構築という重要なフェーズに、中心メンバーとして貢献できます。
・裁量と責任のある環境：データアナリストやビジネスサイドと密接に連携し、要件定義から構築、分析や意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです。

【開発環境】
▼利用技術
・データソース
　- AWS（RDS、DynamoDB、Glue Data Catalog、S3、Kinesis Streams）
　- その他（Kintone、Trello、GCS）
・データ分析基盤
　- Databricks
・クエリエンジン
　- Databricks SQL
　- Spark
・テーブルフォーマット
　- DeltaLake
・ETLツール（ジョブオーケストレーター）
　- Databricks Lakeflow Jobs
・データカタログ
　- Databricks Unity Catalog
・CI／CD
　- Databricks Data Asset Bundles
　- GitHub Actions

▼LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude（Amazon Bedrock）

▼AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Devin
・NotebookLM

【仕事についての詳細】	
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々TISは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！

【仕事内容】
▼担当業務
以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件の推進
・データ分析基盤構築及びAIを開発／運用するための基盤の構築
・生成AIビジネス活用の導入コンサルティング・導入支援の推進

▼プロジェクト例
生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）

▼キャリアパス
・生成AI関連、データ分析（POC含む）、データマネジメント基盤、MLOps関連の案件にアナリスト／エンジニアとして従事
・その後、AIデータ分析関連の案件（AI活用アプリ開発、データ分析、データマネジメント基盤、MLOps関連）におけるプロジェクトマネージャー、コンサルタントとして従事
・当該領域おけるスペシャリストポジションへの昇格

▼担当業務の特徴、魅力、市場における強み
1．国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2．統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いてデータ分析を行い、お客様の事業の価値創造を推進することができます。  
また、上記分野での大学・公官庁との共同プロジェクト実績も多数有しているため、専門家としてスキルアップできる環境が社内外に広がっています。

【勤務地】	
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【募集背景】
患者中心の医療体験をデータで支える挑戦者を募集
カケハシでは、調剤薬局向けプロダクトを提供することで、これまで主に薬局の業務支援や業務効率化を実現してきました。しかし、今後の医療をより良くしていくためには、薬局と協業し「患者中心の医療体験」の起点と位置づけ、患者さん自身が医療に対して前向きに関与（Patient Engagement）できる仕組みを支援することが不可欠だと考えています。
このビジョンを実現するため、私たちは薬局業務データやプロダクトを通じて蓄積される個人データを活用し、患者の行動や意識の変化を可視化、分析し、行動変容を促すサービスを開発しています。その中核を担うのがデータサイエンティストです。データを通じて、患者・薬局・医療従事者それぞれのニーズや接点を深く理解し、プロダクトやサービスに価値あるインサイトを届けてくれる仲間を求めています。

【業務概要】
上記新規事業において、以下のような業務に従事していただきます。

・医薬品市場や処方実態の分析を通じた、患者・医療従事者の行動変容を促すプロダクト／サービス開発への貢献
・NSM／KPI設計、データの可視化など、プロダクト改善に向けた意思決定支援
・分析基盤構築に向けたデータマートやDWH設計・構築の支援

【チーム構成】
正社員4名（EM1名 DS／DA 3名）
本件は、開発組織としての募集です。
医療データ専門のアナリストチーム（3名）と協業し、ビジネス視点とプロダクト視点の両軸からサービス開発を推進しています。

【社内の生成AI利用状況】
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。（利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。）
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

【本ポジションの魅力】
・医療の未来に直結するチャレンジ：単なる分析業務ではなく「患者中心の医療体験」創出に深く関わることができます
・裁量と責任のある環境：仮説構築から分析、意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです
・データを「価値」に変える実感：蓄積されるリアルな医療データを活かし、実社会にインパクトを与えるプロダクトの改善に貢献できます
・成長中のスタートアップでの経験：変化の速い環境でスピード感を持って意思決定し、実装していく経験が得られます

【開発環境】
▼利用技術
・SQL
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks

▼LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude（Amazon Bedrock）

▼AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Devin
・NotebookLM

人気USブランド会社のデジタルマーケティング部門にて、
デジタルコンテンツや広告の出稿業務、SNS運用業務等のサポートをご担当いただきます。

＜具体的には…＞
■デジタルコンテンツサポート業務
→ソーシャルメディア（Instagram, Facebook, Twitter, Line, Tiktok, Blog, EDM）運用サポート
　└投稿カレンダー更新（デイリー／マンスリー）、投稿セット、
　　写真加工／もしくは加工の指示出し（軽微なもの）、写真・動画コンテンツダウンロード　等
※投稿はオーガニック／ペイドの両投稿ございます。

■デジタル広告サポート業務
→広告入稿業務、クリエイティブ準備（画像リサイズなど）及び代理店への指示対応
→制作会社、代理店との調整対応
※自身でシステムへ入稿いただくことはなく、代理店への依頼対応想定となっております。
（入稿頻度：月1回程見込）

■レポーティング サポート業務
→既存資料を参考にした、レポート資料作成（社内向け資料）※英語、日本語
　└Excel, PowerPoint, Google Analytics, Meltwater等のツール使用想定

※上記他、一部事務作業やイベントでの裏方業務などのサポートをお願いすることもございます。
 （請求書処理サポート／会議招集／議事録　等）

＜社内体制＞
部署人数：6名

＜リモート環境／出社頻度＞
基本的に週1日出社（木曜日）ですが、業務により追加で出社対応いただく場合もございます。
※状況により出社頻度が変わる場合もございます。

【仕事内容】
データエンジニアは、グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進するためのデータ基盤を整備するポジションです。社内に存在するあらゆるデータに対して、全社横断のデータ基盤を構築し、各組織が自律的に分析、データを利活用できる環境を整備しています。

【どういう使命や課題に取り組むのか】
・全社横断のデータ基盤を構築し、各組織が自律的に分析、データを利活用できる環境を整備する
・要求されるセキュリティレベル、可用性を考慮した上で最大限のコストメリットを享受できるデータ基盤を提供する
・データアナリスト、アナリティクスエンジニア、及びデータを活用する全てのステークホルダが必要とするデータに対して、要件を整理し、要件に基づいたデータを提供するフローを運用する
・データアナリティクス、データマネジメント、データエンジニアリングにAI Agenticな仕組みを採用し、AI Native Productを支援する自律的なセルフデータサービスを構築する

【どういう業務に取り組むのか】
データエンジニアとして、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに努めていただきます。具体的には以下のような業務が該当します。

・データエンジニアリングに関連する技術選定、設計や構築に関わる開発物のレビューを主体的に実施する
・データアナリストや専門職のメンバーがデータ分析、機械学習などの業務を定常的に実施するための仕組み、環境整備をする
・法律関連の機密データを扱うため、個人情報保護法やその他の関連規制を踏まえたセキュアなデータ管理体制の設計・構築に携わる
・データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできるセキュアなインフラを整備する
・データ要件を元にしたデータの抽出ロジック、アルゴリズムを開発、運用する
・定常的に実行されるデータパイプラインの実行環境を、定義した要件に基づき、運用・保守する
・上記データエンジニアリングに関連する基盤の運用、およびそれらの基盤を使用する各々の部門が自立的に整備・活用できるAI Agenticなデータ基盤を整備する

【募集背景】
2021年7月に東急株式会社から発表された「URBAN HACKS」。
これは東急グループの資産を活用し、より人を豊かに、街と生活を便利にするための組織です。
現在、東急グループは130社以上あります。各事業はリアルビジネスが中心ですが、Webサービス／アプリも保有しております。ただ、それぞれのサービスや事業をまたいで顧客体験を生み出すしくみが欠けているため、東急グループとしてのシナジーを生めていません。
その課題を解決するために、事業やサービスをまたいで顧客を理解し、適切にガイドするための共同利用サービス／システムを構築することで、グループ全体に広めようとしています。
この戦略をデータエンジニアとして主導いただける方を募集しています。

【業務内容】
下記は想定される職務内容を記載しております。別ポジションの採用状況によっては職務範囲が変動する可能性もございますので、詳しくは面接時にご確認いただければと思います。

・PdMのContributorとして技術的な側面から要求仕様書（PRD）作成
・PRD作成以降Driverとしてシステム設計を行い、構築・テスト・リリースの実施
・QCDの観点から現在取れうる最善の策を検討・推進
・リリース後の運用において、QCDの観点からより改善できるポイントを探しPdMと共に案件化

【ポジションの魅力】
・顧客体験よりも深いレイヤーで、グループの本質的な課題を特定し、各サービスや事業を超えた技術的解決ができる
・社会インフラである鉄道、不動産、小売など、実生活に影響を与えられる

【勤務地】
WeWork渋谷スクランブルスクエア　ほか当社事業所

【職種】
技術

【業務内容】
社内データ活用および生成AI／AIエージェント活用の中核を担う、内製データ基盤のデータエンジニアポジションです。
Databricks・dbtを中心としたモダンなデータ基盤を、設計・改善・運用まで一貫して担当し、現在進行形で、生成AI・AIエージェントの業務活用を支えるデータ基盤・データマネジメント基盤の構築・改善にも携わっていただきます。

【仕事の内容】
▼担当してもらいたい業務やその範囲　など
・自社内で内製しているデータ基盤において、Databricks上でのデータパイプラインの設計・開発・運用
・dbt、SQL、Python等を用いた、分析目的や業務要件に応じたデータパイプライン処理の設計・開発・運用
・データカタログの整備および継続的な改善
・データマネジメント基盤の構築および改善
・生成AI／AIエージェントの業務活用を前提とした、データ基盤・データマネジメント基盤の設計・改善
※生成AI／AIエージェントのロジック実装そのものではなく、それらが安全かつ効果的に機能するためのデータ基盤・データ設計が主な役割です。

▼誰に対して仕事をするのか（お客様の特徴等）
当社内のデータ活用者（企画部門、分析担当者、業務部門 等）

【仕事のやりがい】
・自社内ですべて内製化しているため、企画・設計・開発・運用まで一貫して関与でき、　生成AI／AIエージェント活用の土台を支える重要な役割を担える点
・Databricks、dbtといった最新技術に加え、生成AI活用を前提としたデータ設計・データマネジメントの実践経験を積める点
・当社ならではの多様なビッグデータを扱いながら、従来の分析用途に加え、AI活用を見据えたデータ基盤設計に携われる点
・技術選定やアーキテクチャ改善についても、現場メンバーとして意見を出し、反映できる環境である点

【業務は何名くらいで連携して行うのか】
プロジェクトによって異なりますが、少人数の場合は2～3名、多い場合は5～6名程度で連携して進めます。

【どのような能力が身につくのか】
・ビッグデータに関するデータマネジメントの知識・スキル
・多様なビッグデータの加工設計やクレンジングの実務スキル
・SQL、Pythonによるコーディングスキル
・Databricks、dbt等の先端ツールを活用したデータ基盤構築・運用スキル
・生成AI／AIエージェント活用を支えるデータ基盤・データマネジメントの実践的な知識と経験

【キャリアパス】
・メンバー → リーダー → マネージャ
・社内評価制度に基づき、役職および職務ランク評価により、将来的にマネージャー（MGR）への登用の可能性があります。
・マネジメントだけでなく、データ基盤・AI活用基盤の専門性を高める技術志向のキャリア形成も可能です。

【配属先】
マルチAI研究センターデータ経営基盤課

【課内のメンバー構成】
8名

【在宅勤務の有無】
出社比率高め。状況に応じ週1回程度可

【転勤の有無】
当面なし

【募集背景】
カケハシでは「明⽇の医療の基盤となる、エコシステムの実現」というビジョンを掲げ、日本の医療現場が抱える課題をテクノロジーで解決しています。薬局現場の様々な課題、医薬品の流通、患者さんのサポートまで、多岐にわたるサービスを通じて、誰もが安心して暮らせる社会の実現を目指しています。
2025年6月10日には、合計約140億円のシリーズDラウンドの資金調達を完了しました。この資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。
Musubi Insightは、薬局経営に関わる多様なデータを可視化し、オーナーや現場薬剤師の日々の意思決定を支援するBIツールです。
事業の拡大に伴い、より多くの薬局データを扱い、より高度な分析・可視化機能が求められています。そこで今回、データパイプラインの設計・開発からアプリケーション開発まで幅広く担当し、データを活用した価値創出をリードいただけるデータエンジニアを募集します。

【事業内容】
薬局経営を支援するBIツールMusubi Insightにおいて、データパイプライン開発とアプリケーション開発を担っていただきます。

【具体的な業務内容】
・データパイプラインの設計・開発・運用（ETL処理の実装が中心）
・ダッシュボードや分析機能などのBIツール機能の開発
・大規模データを扱うWebアプリケーションの開発
・データベース設計およびパフォーマンスチューニング
・データの品質担保と監視の仕組み構築
・運用業務の改善・自動化
・プロダクトの技術的な改善提案と実装

【チームについて】
▼現在のチームメンバーは下記の通りです。
・EM：1名
・エンジニア：3名
・Product Lead：1名
・デザイナー：1名

【本ポジションの魅力】
▼やりがい
・医療DXの最前線で社会貢献：大型資金調達を背景に、日本の薬局経営が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます
・データの価値を直接届ける：データの収集から可視化、ユーザーへの価値提供まで、一気通貫で関わることができます
・裁量と責任のある環境：ETL処理の実装からアプリケーション開発まで、幅広い技術領域で裁量を持って開発に携わることができます

▼身に付くスキル
・Databricksなどを活用した、最先端のデータパイプライン技術が身に付きます
・大規模データを扱うWebアプリケーションの開発スキルが身に付きます
・医療データという極めてセンシティブなデータを適切に取り扱うための知識が身に付きます

【開発環境】
▼利用技術
・データ分析基盤
　- Databricks
・データソース
　- AWS（RDS、DynamoDB、Glue Data Catalog、S3、Kinesis Streams）
・Webアプリケーション
　- Python
　- React、Next.js
　- TypeScript
　- AWS（Cognito、Amplify、API Gateway、Lambda、RDS、S3）
・Infrastructure as Code
　- Terraform
・CI／CD
　- GitHub Actions
・監視・分析
　- Datadog
　- Google Analytics、GTM、KARTE
・LLM
　- OpenAI
　- Gemini
　- Claude（Amazon Bedrock）
・AI SaaS
　- GitHub Copilot
　- Cursor

【所属部署と職種】
viviON BLUE事業部のミッションは、「ユーザーとクリエイターが、楽しみながら生きていける社会にする」というパーパス達成のために、日本が誇る二次元コンテンツや商品を世界中のファンへ届けることです。アニメ、漫画、ゲームなどの公式ライセンスグッズやコラボ商品、自社IPグッズなどを取り扱う二次元総合ECサイト「viviON BLUE」を運営し、国境を越えた文化交流の架け橋となることを目指しています。

『越境ECマーケター』は、急成長中の「viviON BLUE」において、販売戦略の立案から実行、分析までを一気通貫で担うポジションです。デジタルマーケティング（Web広告、SNS、SEO）やCRM施策を通じて、世界中のユーザーに日本のホビーカルチャーの魅力を伝え、売上最大化と顧客エンゲージメントの向上を実現します。データに基づいた戦略的意思決定を行い、事業のグローバル展開を牽引する役割が期待されます。

【採用背景】
当社はDLsiteに次ぐ第二の事業の柱として、2024年1月に「viviON BLUE」をオープンしました。現在、12名体制の運営チームの中でマーケティング専任メンバーは2名ですが、事業の急拡大に伴い、データ分析を軸とした戦略実行スピードをさらに高める必要があります。「海を越えて日本のカルチャーを世界に広げていく」というミッションを加速させるため、3人目のコアメンバーとして、数字へのコミットメントを持ち、主体的に事業成長をリードできる方を募集します。

【業務内容】
・越境ECサイト「viviON BLUE」における販売戦略およびデジタルマーケティング戦略の立案・実行
・Web広告（リスティング、SNS広告等）やインフルエンサー施策の企画・運用ディレクション
・顧客LTV最大化に向けたCRM施策（メルマガ、LINE、SNSキャンペーン等）の企画・推進
・販売データ、アクセス解析データを用いた課題抽出、改善施策の立案、予実管理
・商品ポートフォリオ全体の販売計画およびプロモーション計画の策定
・MDチームや社外パートナー（広告代理店等）との連携およびプロジェクト推進

【このポジションの魅力】
・グローバルな事業貢献：世界中のファンに向けて日本の二次元コンテンツを届ける越境EC事業の中核として、ダイレクトに市場の反応を感じられます。
・データドリブンな環境：膨大な販売データやアクセスデータを活用し、自らの仮説と施策が成果に結びつくプロセスを実感しながらPDCAを回せます。
・裁量とスピード感：少数精鋭のチームであるため、一人ひとりの裁量が大きく、意思決定から実行までのスピードが速い環境です。
・キャリアの拡張性：EC領域にとどまらず、ポップアップストアなどのリアル展開や新規ジャンルの立ち上げなど、事業の多角化をリードする機会があります。

【職種】	
品質管理

【業務内容】
▼以下の業務を担当していただきます。
（1） 品質保証委員会事務局業務
（2） PQAM、プロジェクト品質保証マネージャ－、実施業務
（3） 社内QMS図書の制定、改訂業務
（4） 部門監査実施業務
（5） ISO 9001認証 外部審査対応

【配属組織のミッション・役割】
・プロジェクトQAエンジニア／マネージャ
・内部監査員
・社内教育担当

【仕事のやりがい・魅力】
日揮の品質保証マネージメントシステムを社内に展開する事で、品質トラブルを未然に防ぎ適正かつ健全なプロジェクト遂行を実現させることに貢献しています。
また、発生した品質トラブルについて速やかな原因追及を行い、適正な是正策を講じる事で再発防止を確実にし、今後のプロジェクト遂行にも役立てることができる点も魅力の一つです。

【国内駐在の有無・頻度】
可能性なし

【国内出張の有無・頻度】
現場のQMS内部監査として1～2日／年、資機材ベンダーの外部監査として不定期に出張の可能性あり

【その他】
・建設工事現場への出張・駐在あり（職種による）
・在宅勤務制度：有

【所属部署と職種】
viviONの海外事業部（海外営業・マーケティングチーム）のミッションは、「ユーザーとクリエイターが楽しみながら生きていける社会にする」というパーパス達成のため、同人という創作文化の系譜をつなぎ、多様な作品形式で魅せることで、全言語市場で公式利用を標準化することにあります。営業とマーケティングの視点、効率、スピードを重視し、組織全体のOKR達成に貢献します。この部門の一員として、ハイブリッド型人材を目指し、世界を数値で読み解く知的快楽を追求しながら、組織変革と事業成長を牽引してください。

『グローバルオペレーションズ リーダー候補』は、海外戦略の基本フレームワーク（AAA／CAGE／OKR／OGSMなど）の徹底、最適化、改良をリードし、組織の運用効率の向上と実力のボトムアップを主導するポジションです。マネジメントと設計を通じて、メンバーがフレームワーク通りに自律的に自走できる体制を構築することがミッションです。また、ご自身のプレイング領域として施策の実践と拡張にも携わっていただきます。

【採用背景】
現在、viviONの海外事業部では、成果の最大化に向けて、アジャイル開発（スプリント）の要素を取り入れた仮説検証型のフレームワークを全チームで採用しています。このフレームワークの浸透と、定量・定性情報の主要KPIへの接合をより強力に推進することが急務です。しかし、急成長に伴う業務の多様化とリソースの制約により、「施策の成果に関する定量的な即答性」や「クリエイティブな打ち手を生み出すための壁打ちリソース」が不足しています。

【業務内容】
・各言語市場（マーケティング、販売、翻訳）における施策の統合的な監視、報告、および改善のリード
・海外戦略の基本フレームワーク（OGSM、OKRなど）の運用ルールの徹底、最適化、改良の提案
・Looker、Notion、Excelなどを活用したグローバルオペレーションズマネジメント（データ吸い上げ、展開共有を含む）
・（入社後半年での成功定義）業務効率の向上によって成果を出し、自身のプレイング領域として施策の実践と拡張を推進

【このポジションの魅力と難しさ】
▼魅力
・世界を数値で読む知的快楽と達成感：文化や制度が異なる各国市場のデータを軸を揃えて理解し、パフォーマンスの背景にある「なぜそうなったか」が構造で見える瞬間に達成感があります。
・地球規模の連続性とスピード感：朝は台湾、昼は日本、夜は欧米と会議を行うなど、地球規模の業務をリアルタイムの臨場感で体感でき、分析→学習→改善→再実行が週単位で成果につながるスピード感があります。
・ユニコーン化への現実的な挑戦：国内で他に例のない多事業展開（コミュニティ駆動の成長モデル）をしており、世界市場でのユニコーン化を体験できる確率が現実的にあります。

▼難しさ
・戦略と運用の同時推進：AAA、CAGE、OKR、OGSMなどの経営戦略フレームワークの理解と、それを実際のオペレーションに接続・設計する難易度が高いです。戦略と運用を同時に回す負荷があり、継続的な学習が必要です。
・「一律管理」が通用しない市場：市場ごとにPMF段階、文化、規制、支払い、翻訳精度が異なり、各要素を一つの設計思想につなげ続ける構造化思考力と高い抽象度が求められます。
・思考の粘度：抽象論や経験主義ではなく、「目的変数→説明変数→仮説→検証→改善」の思考の粘度が求められます。

【所属部署と職種】
viviONのマーケティング部は、「ユーザーとクリエイターが楽しみながら、生きていける社会にする」というパーパス達成のために、全サービスの成長とユーザー、クリエイター双方の満足度を向上させることを命題としています。従来の機能別・役割別の縦割り編成ではなく、課題に向き合う横断的なユニット体制をとることで、マーケターとしての視野を広げ、サービスやコンテンツがより良くなる仕組みと仕掛けを生み出しています。

『CRM戦略メンバー』は、国内最大級のユーザー基盤を持つ自社サービスにおいて、顧客育成（ナーチャリング）とファン化を推進するポジションです。メールマーケティングを中心とした施策の企画から実行、分析までを一貫して担当し、ユーザーにとって価値ある情報を届けることで、サービスの継続利用とLTV向上を実現していただきます。単なる配信作業にとどまらず、数値分析に基づいたCRM戦略の立案にも携わり、ユーザーとのより深い関係構築を目指します。

【採用背景】
弊社では主力事業の成長に加え、新規事業も順調に拡大しており、より高度な顧客対応を実現するためにCRMの強化が急務となっています。これまでの取り組みをベースにしつつ、全社的に戦略的なアプローチを進めるため、メールマーケティングの知見を持ち、ユーザーとの接点強化をリードしてくれる方を増員募集します。必ずしも「二次元コンテンツ好き」である必要はなく、マーケティング視点でユーザーと向き合える方を歓迎します。

【業務内容】
・サービス運営担当と連携したメールコンテンツの企画、作成および配信設定（MAツール使用）
・キャンペーンやセール、オススメ作品紹介などを通じたユーザー接点の強化施策の実行
・メールマーケティングおよびCRM施策の効果検証と数値分析（開封率、クリック率、購買転換等の分析）
・分析結果に基づいた改善施策の立案とPDCAサイクルの実行
・ユーザーの定着とLTV向上に向けた中長期的なCRM戦略の立案

【このポジションの魅力】
・働きやすさと生産性の追求：実働7時間（10時～18時）、月平均残業20時間程度と、ワークライフバランスを重視しながら生産性高く働ける環境です。
・ダイレクトな反応と貢献実感：ユーザーの反応が数値としてダイレクトに返ってくるため、自らの施策が事業成長に繋がっている手応えを感じながらPDCAを回せます。
・多様性を尊重するカルチャー：オタクな人だけでなく多様なバックグラウンドを持つ社員が在籍しており、互いのこだわりや大切なものを尊重し合う風土があります。
・キャリアとスキルの向上：MAツールの操作はOJTで習得可能です。将来的にはスペシャリストだけでなく、事業責任者を目指すなど幅広いキャリアパスがあります。

【所属部署と職種】
viviONのマーケティング部は、「ユーザーとクリエイターが楽しみながら、生きていける社会にする」というパーパス達成のために、全サービスの成長とユーザー、クリエイター双方の満足度を向上させることを命題としています。従来のような機能ごとの縦割り編成ではなく、役割の垣根を超えた横断的なユニット体制をとることで、柔軟な連携と個々のスキルアップを促進しています。

『コンテンツマーケター』は、当社が制作・展開するコミックや音声作品などの自社コンテンツを、100万部規模のヒット作品へと導くためのプロモーション戦略を担うポジションです。制作部署と連携しながら作品の魅力を最大限に引き出し、市場へ届けるための戦略立案から実行までをリードしていただきます。まだ確立された手法がない領域のため、様々な施策を積極的に試し、最適なアプローチを模索し続ける開拓者としての役割が期待されます。

【採用背景】
当社では新規事業が続々と立ち上がり、自社オリジナルのコミックや音声作品などのコンテンツ制作に力を入れています。現在、これらの作品をより多くのユーザーに届けるためのマーケティング強化が急務となっています。しかし、コンテンツごとの特性に合わせた最適なプロモーション手法はまだ確立されておらず、手探りで挑戦を続けている段階です。そこで、制作チームや外部パートナーと密に連携し、泥臭くも新しい手法を開拓しながらヒット作を生み出してくれる、熱意あるマーケターを募集します。

【業務内容】
・自社コンテンツ（コミック、音声作品等）の特性を理解し、魅力を最大化するマーケティング戦略の立案・推進
・オンライン・オフラインを問わない、広告やSNSを活用した販促活動の全体設計とディレクション
・制作チーム（編集・企画）と連携したコンテンツ販促のサポートおよび企画提案
・広告代理店などの外部パートナーと協力したプロモーション施策の進行管理・品質管理
・施策実施後の効果検証とネクストアクションの策定（確立された手法がない中でのABテストやトライアル）

【このポジションの魅力】
・一気通貫した戦略実行：コンテンツ制作の現場に近い距離で、戦略立案から販促の実行までを一気通貫でディレクションできる裁量の大きな環境です。
・プラットフォームの活用：国内最大級の二次元コンテンツプラットフォームを持つ強みを活かし、既存ユーザーへダイレクトにアプローチする施策も可能です。
・未踏領域への挑戦：まだ「勝ちパターン」が決まっていない領域のため、自らのアイデアと行動力で新しいマーケティング手法を確立する面白さがあります。
・多様な連携経験：社内の制作チームや社外の代理店など、多岐にわたるステークホルダーとの連携を通じ、高度な調整力と進行管理能力が身につきます。

【所属部署と職種】
viviONの開発部は、パーパスである「ユーザーとクリエイターが楽しみながら生きていける社会にする」の実現に向け、技術と品質の両面から事業成長を支えています。その中で品質管理部門は、単なるテスト実行部隊ではなく、viviONが届ける「好き」の熱量を最高のサービス品質で支え、さらに高めていくための戦略的な役割を担っています。

『品質管理マネージャー』は、QA組織全体のマネジメントと、属人化に頼らない「組織として品質を保証する仕組み」への変革を主導するポジションです。テスト専門職としての知見を活かし、開発プロセスの上流から関与することで、再発防止や改善を文化として定着させてください。また、生成AIなどの新技術への対応や、ユーザーの声を起点とした品質改善など、変化する環境において品質保証の新しいモデルをリードすることが期待されます。

【採用背景】
現在のQA組織は、個人のスキルに依存した体制から、組織として継続的に「最高のユーザー体験（UX）」を提供できる体制へと進化する変革期にあります。事業規模の拡大に伴い、これまでのやり方を踏襲するだけでは品質とスピードの両立が難しくなっています。そのため、単なる実務のスペシャリストではなく、品質戦略を策定し、チームを牽引して全社的な品質文化を醸成できるリーダーを迎え入れ、開発体制の基盤強化とプロダクト価値の最大化を図るための増員となります。

【業務内容】
・QA（品質保証）組織全体の統括および、約10名規模のメンバーマネジメントと育成
・プロダクト開発における品質戦略の策定と実行、およびプロセスの標準化・効率化
・品質メトリクスを活用したプロジェクト状況
・リスクの可視化と改善提案
・開発部門やCS部門と連携した、カスタマーボイス（VOC）の分析およびQA活動への反映
・新規サービスや新領域（生成AI活用等）におけるQA体制の立ち上げ
・障害原因の傾向分析と、再発防止策の仕組み化および文化の定着

【このポジションの魅力】
・大規模サービスの品質を支える責任とやりがい：国内最大級の二次元総合ダウンロードサイト「DLsite」をはじめ、1,500万人を超えるユーザーを抱える大規模サービスの品質に責任を持つ、影響力の大きなポジションです。
・組織変革のリーダーシップ：決まりきったルーチンワークではなく、組織の過渡期において「これからのviviONの品質基準」を自らの手で創り上げ、定着させていくプロセスを主導できます。
・オタク文化と働きやすさの共存：社内は「何か」に熱中している社員が多く、個々のこだわりを尊重する文化があります。また、1日の所定労働時間は7時間で、タイムパフォーマンスを重視し、プライベートや「オタ活」の時間も大切にしながら働ける環境です。

【所属部署と職種】
viviONのマーケティング部のミッションは、「ユーザーとクリエイターが楽しみながら生きていける社会にする」というパーパス達成のために、全サービスの成長とユーザー、クリエイター双方の満足度を向上させることです。従来のような機能・役割ごとの縦割り編成ではなく、役割の垣根を超えた横断的な組織として、サービスやコンテンツがより良くなる仕組みと仕掛けを生み出すことを目指し、各マーケターのスキル向上を促進しています。

『デジタルマーケター』は、国内最大級の二次元コンテンツプラットフォームなどのサービスにおいて、既存ユーザーの売上向上をミッションに、CRM戦略の策定、施策の企画・運用・分析、そしてネクストアクションまでを一貫してPDCAを回すポジションです。ユーザーを増やし、ファンになってもらうためのCRMの構築・運用を担っていただきます。ご自身の得意領域と希望を考慮し、クーポン・キャンペーン施策、メールマーケティング、サイト内改善（UI／UX含む）、グロースハック（ABテストなど）といった施策を通じて、ユーザー接触の機会を創出し、会社の成長を促す役割が期待されます。

【採用背景】
当社は事業拡大のため、第二の柱を作るべく新たなサービスやコンテンツの企画・開発に積極的に投資しているフェーズにあります。続々と増える新規サービスやコンテンツの適切なマーケティング戦略を遂行し、経営理念に基づきユーザー、クリエイター双方の満足度を高めていくために、同じビジョンに向かって取り組んでくれる仲間を募集しています。

会社が急拡大（従業員数100名→700名超）する中で、マーケティング部が全体を回すエンジン役として、全社的な成長スピードとパワーをさらに高めることが急務となっています。サービスの成長と共に生まれる「チクチク痛い」真の課題を発見し、解決策をスピーディに実行していくための対応リソースの担保と強化を目的とした増員です。

【業務内容】
・リテンション率向上に向けたマーケティング施策全般の立案・実行
・キャンペーンやクーポン施策の企画、運用、分析
・CRMツール（BigQuery＋MPSEなど）を活用したCRM戦略の策定、推進
・アクセス解析ツール（Google Analytics等）を用いたサイト内改善（UI／UX含む）
・グロースハック（ABテストなど）の実施と検証
・BIツール（BigQuery＋Lookerなど）を活用した各種データ収集・分析

【このポジションの魅力】
・自らの意志で仕事を作り出せる環境：課題提起からA／Bテストでの検証、改善のサイクルを回し、質の高い施策や新しい取り組み（挑戦）を積極的に実行できます。
・事業へのダイレクトな貢献と影響力：国内最大級のサービスを運営しており、その成長に直接関わり、業界に与えるインパクトを肌で感じることができます。
・最新ツールの活用：GA4、BigQuery、Looker、MPSEなどを組み合わせた最新のツールを利用して高度なデータ分析とCRMを行うことができます。
・キャリアパス：マーケターとしてのスペシャリストを目指すだけでなく、既存サービスや今後立ち上がる新規事業の責任者を担っていただくチャンスもあります。

【業務内容】
主にラクスル事業におけるさまざまな事業課題の解決に資するデータ分析やダッシュボードの開発を担っていただきます。

▼具体的な業務内容
・データ分析による事業グロースの改善提案
・経営層や事業リーダー層向けのダッシュボード開発
・データサイエンティストと協業した統計モデル／機械学習モデル開発による課題解決の推進

【利用技術】
・DWH：BigQuery
・プログラミング言語：Python、R
・分析環境：Veretex AI（Jupyter Lab）、Colaboratory、Google Spread Sheet、Exploratory など
・コミュニケーション : Slack、Notion

【働き方】
▼出社頻度
リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

【業務内容】
主にラクスル事業におけるデータ分析・AI/ML開発を担当するデータ分析者およびデータ分析基盤を構築するデータエンジニアチームと連携し、データ基盤構築や分析データソース整備・データマート整備などを担っていただきます。
また、ご経験や得意領域に応じてデータ分析にも従事いただきます。

▼具体的な業務内容
・CRMツールとDWH間のデータパイプライン構築
・PdMや経営層向けの重要指標に関連するデータマート構築と維持
・データマネジメントやデータカタログの構築
など

【利用技術】
・DWH：BigQuery
・プログラミング言語：Python、R
・分析環境：Veretex AI（Jupyter Lab）、Colaboratory、Google Spread Sheet、Exploratory など
・コミュニケーション : Slack、Notion

【働き方】
▼出社頻度
リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

【業務内容】
主にラクスル事業におけるさまざまな事業課題を統計や機械学習を用いて解決し、事業成長や事業競争力の向上を推進する役割を担っていただきます。また、本ポジションはTech LeadやManager層としての採用を想定しているため、メンバーの統計・機械学習による課題解決アプローチのアドバイスやモデル改善のリードなども実施いただきます。

▼具体的な業務内容
・統計、機械学習の実装による課題解決の実行および指導
・付随する記述統計的な分析業務の遂行

【利用技術】
・DWH：BigQuery
・プログラミング言語：Python、R
・分析環境：Veretex AI（Jupyter Lab）、Colaboratory、Google Spread Sheet、Exploratory など
・コミュニケーション : Slack、Notion

【働き方】
▼出社頻度
リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

【募集背景】
hacomonoは、ウェルネス・運動施設向けのオールインワン管理システムを提供し、急速に利用施設数・ユーザー数が拡大しています。それに伴い、データを活用した意思決定の重要性がこれまで以上に高まっています。
今後もさらなる事業・プロダクトの拡大を予定しており、KPI設計やログ設計の段階から関与し、事業成長に向き合いながら分析できるデータアナリストを募集しています。

【お任せする仕事内容】
ウェルネス業界（フィットネス・スクール・公共施設等）向けの次世代会員管理・予約・決済システム「hacomono」に関する各種データを可視化・定量分析しデータアナリストと協力して主体的に課題の発見や対策の仮説立案を通してプロダクトの成長をサポートする役割を担っていただきます。

・データを活用した事業の開発・企画立案
・分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計
・ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進
・各種要件に必要なデータの分析・集約
・分析モデルの構築・企画立案

▼現在進めていること
・プロダクトグループと連携しプロダクトの各種KPIや利用状況の抽出・分析
・各事業部からのデータ基盤要望・活用方法の整理
・社内向けデータ分析基盤のリアーキテクチャ
・社外向けデータ提供機能の設計・検証・運用

▼今後のテーマ
・社外向けに提供している分析環境の統合
　- データ分析基盤をリアーキテクチャするなかで得られたナレッジを元に、プロダクト本体に用意されている集計・分析機能の統合、拡充
・上記データ分析を元に顧客へ価値提供可能な内容を定義し、データ分析・予測のサービス化
　- 会員登録、入会数、退会数の予測
　- 出店計画
　- 各種レコメンド
　- ダイナミックプライシング
　- 人気店舗で悩みとなっているbot利用の判定
etc
・IoTサービスで蓄積されたデータの分析・解析
・その他事業開発、企画立案

【やりがい・魅力】
hacomonoのデータ戦略部はウェルネス産業全体のDXをデータで牽引するという非常にエキサイティングなフェーズにあります。

（1）「リアル×デジタル」の国内最大級ウェルネスデータを保有
オンライン上のログデータに加え、「いつ・誰が・どの施設で・どのように利用したか」といった行動データを扱える、希少性の高いデータ環境です。

（2）分析で終わらない「プロダクト実装」への挑戦
単なる社内レポート作成ではなく、「退会予測」「パーソナライズ」「AIによる店舗運営最適化」など、分析結果を直接プロダクトの新機能として組み込み、社会に実装していくフェーズに携われます。

（3）データドリブン文化をゼロから創る裁量
急成長に伴うデータ基盤の高度化（BigQuery等）から全社の意思決定プロセスの設計まで、データ戦略の「攻め」と「守り」の両面を主導できる極めて高い裁量権があります。

【勤務場所】
原則、フルリモート

【募集ポジション】
『with』デジタルマーケティングマネージャー（リーダー候補）

【具体的な業務内容】
マッチングサービス「with」の成長を加速させる、デジタルマーケティングマネージャー（リーダー候補）を募集しています。主に獲得広告における戦略設計・広告代理店とのリレーション設計・インハウス運用サポートなど、会員獲得に関する全般のディレクションをご担当いただきます。
※近い未来に獲得広告のチームリーダーを担っていただける方／担いたい方を希望
※広告運用担当の主担当は別途在籍しております（本ポジションはディレクションの役割）

▼具体的には
・獲得広告における投資判断／チューニング
　- Google／Apple／X／Facebook／アフィリエイト等
　- 上記サービスにおける運用サポート
・広告エージェンシーや広告媒体との折衝
・KPI設計
・振り返り（課題特定／打ち手検討／アクション決定等）

▼大体の1日の流れ
・マーケティングにおける戦略及び戦術に関する報告（役員及びメンバー連携）
・直近の”獲得進捗”を分析チームと確認／要因分析
・”予算消化・割り振りの進捗”をグロースプランニング組織と確認／要因分析
・打ち手のブラッシュアップ、新規の打ち手の検討、実行（代理店と密なコミュニケーション
・マーケティング組織内のナレッジ共有
・チームの健康状態の把握（面談）及びケア

【作業環境】
・基本ツール：Google Spreadsheet／Google Slide／Excel
・コミュニケーション：Slack／google meet

【サービスへの考え（顧客体験を設計する）】
すべては 素晴らしい顧客体験を 実現するために。

素晴らしいインターネットサービスを創るためにはお客様の行動心理を深く深く理解する必要があると考えています。
私達は、お客様の行動心理を理解するための努力を惜しみません。

日本一お客様の行動心理を理解しているチームになることは私達の大切な目標の一つです。
そのために私達が取り組んでいる様々なアプローチはとってもユニークなものでありそこで働くメンバーには多くの成長機会があります。

顧客体験設計を一緒に極めませんか？
皆様のインターネットサービスの創り手としての次の成長ステージがwithにあることをお約束します。

【勤務地】
雰囲気が良く、周辺の飲食店も充実の好立地

【業務内容（変更の範囲）】
▼雇入れ直後
事業本部　DR（ダイレクトレスポンス）チーム配属

【業務内容】
DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。
この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。
また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。
最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。

▼データエンジニア
データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。
・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験
・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発

▼過去の案件例
・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット
・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析
・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析
・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。

▼年間休日123～125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【勤務地】
本社、もしくは東京23区やその近郊エリアのプロジェクト先

▼プロジェクト先の例
・東京23区／新宿区・渋谷区・品川区・目黒区・豊島区・中央区・港区・千代田区 など
・東京23区近郊／埼玉県・千葉県・神奈川県の一部

※転居を伴う転勤はありません。

【募集背景】
当社は「高齢化・少子化・人口減少が進む日本の社会課題解決」をミッションに掲げ、医療・介護・福祉など多様な領域で事業を展開しています。
現在、介護・障害福祉事業者事業領域の開発組織では2つの大きなチャレンジが同時に進行しています。1つ目は、年間経常収益100億円を超える主力サービスである介護経営支援SaaS「カイポケ」の大規模リニューアルです。2つ目は、急速に成長する市場に向けて新規に立ち上げた障害福祉SaaS「かべなしクラウド」の急拡大です。
これらの事業成長とプロダクトの進化に対して、継続的に価値を届け続けるための品質保証体制には、まだ仕組み化されていない「余白」が多く残されています。そのため、大規模プロダクトの安全なリニューアル移行や、新規プロダクトの高速な開発サイクルを支えるテストプロセスの構築・自動化など、QA組織づくりそのものを牽引していただけるシニアQAエンジニアを新たに募集いたします。

【配属部署】
プロダクト推進本部

【仕事内容】
▼お任せしたい​こと
自社プロダクトの開発組織に​参画し、​QAを​担当しながら​QA組織の​文化醸成や​制度設計などに​携わっていただきます。​ ゆく​ゆくは、​組織マネジメントや​複数事業横断の​QAなども​お任せできればと​考えています。

▼業務内容 ​自社プロダクトの​QA業務
・サービス全体を​スコープに​した​品質保証戦略の​立案と​推進
・サービスの​重大インシデントの​防止
・プロジェクトチームと​連携した​品質計測,可視化の​仕組み構築と推進
・中長期的な​QA組織計画,戦略の​策定と​実行
・開発部内の​品質改善活動推進
・品質保証関連の​新規技術獲得の​推進
・ベンダーコミュニケーション

【将来のキャリアパス】
当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。
また、介護・障害福祉事業者向けのSaaS、ヘルスケア、シニアライフ、海外事業など、幅広い領域でBtoB／BtoCの事業を展開しており、その数は40を超えます。
そのため、転職せずに多様なビジネスモデルや事業フェーズに挑戦し、自分らしいキャリアを築くことができます。

▼キャリアイメージ
・現場での経験を活かし、特定分野で専門性を高める
・リーダーシップを発揮し、マネジメントスキルを磨く
・異なる領域や職務を経験し、スキルを拡張する
・部門や領域を横断して、事業全体の責任を担う

キャリアパスの正解は一つではありません。
あなたが描きたい成長曲線を、私たちと一緒に形にしていきましょう。

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【その他環境】
▼チームの風景
・プロジェクト毎のチームでお互いにサポートしながらの作業
・Slackやesaでの日常的なコミュニケーション
・戦略を徹底的に重視する文化の中でのサービス設計

▼技術補助の例
・27インチディスプレイ支給（必要があれば2面）
・キーボード、マウスは自身の好みで選んで購入可
・カンファレンス参加の補助
・技術書籍の購入補助（気軽に買えます）

※2025年1月現在リモート勤務です（必要に応じてオフィス利用も可）

【サービスについて】
当社が保有する膨大なビジネスデータ（名刺、企業情報、接点情報など）と、社内外の多様なデータを統合・活用するための基盤構築および推進を担います。
データ戦略部門または研究開発部において、「Sansan」を単なる名刺管理から「ビジネスインフラ」へと進化させるためのデータ基盤整備、または顧客へのデータ活用価値を届ける「Sansan BI」の導入・構築支援を行います。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。

1．データ基盤・アーキテクチャー設計（データエンジニア）
・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築
・大規模データパイプライン（ETL／ELT）の開発・運用（Dataform、dbt、Airflowなど）
・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消

2．データ活用推進・BI構築（データディレクター／エンジニア）
・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装（Looker、BigQuery）
・データモデリング（スタースキーマなど）およびSQLによるデータマート構築
・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント

3．データマネジメント・組織貢献
・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育
・新技術（生成AI、最新DWH機能など）の検証・導入推進

【本ポジションの魅力】
・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる
・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる
・クラウドネイティブ（Google Cloud、AWS）な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく
・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく

【主な技術スタック】
▼開発言語
Python、SQL、Ruby、TypeScript、Rust

▼データベース・検索基盤
・BigQuery、Aurora MySQL、Redshift、OpenSearch
・Dataform、dbt、Cloud Composer、Airflow
・Looker、Tableau

▼インフラ
Google Cloud、AWS、Terraform、Docker

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

【募集背景】
長年の事業を通じて蓄積された数百万件の顧客データベースに加え、キャリアパートナーの面談ログといった膨大な非構造化データも情報基盤に蓄積されています。
私たちは今、この大規模なデータ資産を最大限に活用し、AI・LLMなどの最先端テクノロジーを取り入れることで、データドリブンなマーケティング戦略（コミュニケーション設計／CRM／リファラル施策等）へ変革するフェーズにあります。
そのためには、データ分析や構造化、システム開発と連携した高度なマーケティング環境構築が必須だと考えており、単なるデータ活用に留まらず、データとシステムを起点に、ビジネスインパクトを創出できる方を募集しております。

【配属部署】
キャリア事業 マッチングプロセス推進グループへの配属を想定しております。

【仕事内容】
▼ミッション
キャリア事業において、膨大な属性・行動データに加え、音声情報やテキストログなどの非構造化データまでを範囲とした、会員資産（データベース）を最大限に活用し、求職者のライフサイクルにおける最適な接点を特定、データとAIを活用したパーソナライズ・コミュニケーションの実装を通じて、ユーザーへの提供価値を最大化するための戦略立案から実行までをお任せします。

▼業務内容
以下のような業務を、ご経験やご志向に合わせてお任せします。
なお、決まったオペレーションを回すのではなく、ユーザー価値最大化・事業グロースに向けて、課題発見・企画段階からお任せする予定です。
・非構造化データの活用ディレクション：会員の属性／行動データだけでなく、LLM（大規模言語モデル）等を用いて、面談音声やテキストデータからユーザーのインテント（意図）を抽出し、CRM施策へ反映する仕組みの構築
・上記に必要なマーケティング基盤の構築（CRMツール・MAツールの導入選定やエンジニア連携も含む）
・CDP基盤（Treasure Data）の構築・活用、業務基盤（Salesforce）の刷新
・顧客接点に基づいたコミュニケーション戦略の立案・実行：転職意欲が顕在化する前の潜在層も含めた、行動ログに基づく最適なタイミングでのアプローチ設計
・マルチチャネルでのシナリオ設計と運用：メール、LINE、アプリプッシュ通知等を組み合わせ、ユーザーの状態に応じた一貫性のあるメッセージ配信
・データ活用環境の整備ディレクション

▼利用ツール・データについて
社内の基盤（GCS）に格納されている大規模なデータをBigQueryを通じて分析／活用しています。
分析には「Tableau」や「QuickSuite」を利用しており、CDPとしては「Treasure Data」、MAとしては「b→dash」「Braze」といったツールを駆使し、事業ごとに最適な構造の模索をしているフェーズです。
また、行動データ取得のためにGA4やGTMの設定にも携わることがあります。

【仕事のやりがい・働く魅力】
（1）日本最大級の資産を動かすダイナミズム
数百万規模のデータを保有するビジネスだからこそ、一つの施策が大きなインパクトを生み出します。
小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのマーケティング経験が積めます。

（2）「マーケター × エンジニア」の協働環境
現在、システム部門の強化を行っています。ユーザーにとって最適なコミュニケーションを具現化するというミッションを、社内のエンジニアと共に形にできる環境です。

（3）フェーズの転換期をリードする経験
事業のさらなる成長に向けた変革期です。
従来手法での分析や活用を行ってきていますが、AI活用が進む中で非構造化データの分析なども可能になり、できることが広がってきています。
定型業務を回すのではなく、新しい勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。

【将来のキャリアパス】
SMS全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
弊社は現在、医療／介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は40以上を超えます。
そのため、転職なしで異なるビジネスモデル／異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。

▼具体例
・キャリア領域全体のマーケティングマネージャー、責任者
・CRMマーケ／グロースマーケターのプロとして、他サービスや領域への展開
・データ分析やデータアナリストのスペシャリストとしてのキャリア　等

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【その他環境】
・メリハリのある働き方を大切にしております。部門全体としては出社とリモートのハイブリッド型で組織運営をしておりますが、リモート中心となる想定です。（特に出社日は設けず必要性に応じて出社）
・SlackまたはChatWorkを活用しており、出社／リモート問わず、積極的にコミュニケーションを取りながらチームで業務を行っています。
・残業についても、退社時間が決まっており、限られた時間で生産性高く業務を行うことを重要視しております。平均残業時間は20～30時間程度となっています。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【募集背景】
▼私たちが実現したい社会
日本は従業員の高齢化と深刻な人手不足に直面し、従業員の健康増進が企業の生産性や健保財政に影響を与える課題になってきています。また、雇用の流動化が進み、企業と働く人の関係が変わりつつある中、優秀な人財の確保と定着には、個々の事情や価値観に配慮した従業員との関係づくりが大切です。コーポレートヘルス事業部では、「社員の健康をつうじた日本企業の活性化と健保の持続可能性の実現」に共感する産学官を巻き込みながら、企業と人々がともに成長し、幸せに過ごせる社会を目指します。

▼社会に貢献し続けるために生まれた新しい組織
私たちデータソリューション事業本部は、オムロン創業90周年を迎えた2023年に誕生しました。
これまでもオムロンは公共輸送・交通安全・決済などの社会インフラ領域で、およそ半世紀にわたり公共性の高いサービスを提供し、人々の生活を支えてきました。昨今、社会が大きな変革期を迎える中で、これまでの「モノ」による課題解決から、「モノ」の利用を通じた課題解決（ソリューションビジネス）へビジネスモデルを進化させる必要があります。私たちが目指すのは、オムロンの存在意義である「事業を通じて社会価値を創出し、社会の発展に貢献し続けること」の体現であり、社会課題の解決につながる次の成長事業を創造することです。

▼募集背景
コーポレートヘルス事業部は、2025年10月に産業保健・健康経営ソリューションサービスを提供するiCAREを完全子会社化し、グループ事業として統合しました。事業部内では、健康経営に関するデータ分析サービスを来年度のローンチに向け開発中です。
新サービスリリースに向けての体制強化にあたり、（1）新サービス改善に向けたプロダクトに蓄積されるデータ分析、（2）新サービスの啓もうに向けたアカデミアとの健康経営の取り組み価値の解明に取り組んでくれるデータサイエンティストを募集しています。

【担っていただきたい具体的な仕事内容】
（1）新サービス改善に向けたプロダクトに蓄積されるデータ分析
・新規プロダクトに蓄積される企業がもつ従業員の健康データとサービス利用履歴の分析と、プロダクトの改善提案・反映の推進
・新サービスの進化に向けた新たなデータ活用の検討・データサイエンティストの観点からの新サービス開発への提案

（2）プロダクトに実装するモデルの設計・構築
・新規プロダクトに搭載する機械学習モデルを、ビジネス要件を踏まえながら構築（必要データの整形～評価／デプロイ）
・既存モデルのブラッシュアップ（データ拡張／再学習、特徴量エンジニアリング など）

（3）ビジネス要件の実現性に関する検討・実証
・ビジネス側で構想した分析ロジック／フローについて、数理的アプローチから見ても問題ないかの点検
・検証経験について、ビジネス側へのフィードバック／議論

【使用する開発言語・ソフト・装置／機器等】
・Python（もしくはR）
・SQL
・AWS Redshift
・オフィスソフト（Word、Excel、PowerPoint）

【業界動向と自社事業の特徴】
▼事業内容
「社員の健康を通じた日本企業の活性化」をミッションに掲げ、企業の人事向けに、社員の生産性・定着率の向上につながるソリューションの開発・提供を行っています。2025年10月にiCARE社が事業部傘下にグループインしました。また、データに基づいた労働機会損失の可視化と組織の健康課題の特定を行うデータ分析サービスの開発も行っています。

▼強み
・ソーシャルニーズを捉えた中長期視点での事業開発
・会員数約500社となる健康経営アライアンスと連携した企業人事との接点・露出機会

▼今後の展望
今後も、コーポレートヘルス領域の企業と連携し、新しい市場創造に向けて複数のサービス開発を積極的に行っていきます。
まずは、データ分析結果を受けて、ユーザー企業の健康経営の体制・施策の改善を行う健康経営コンサルティングサービスの開発・事業立ち上げを行う予定です。

【部・チームの業務概要】
▼配属部署
データソリューション事業本部　コーポレートヘルス事業部

主な業務は以下の3つになります。
1．iCARE社の事業推進（健康管理クラウド、産業医・保健師の専門職サービス）
2．新規サービス・プロダクト開発　※募集テーマはこちらに含まれる
3．健康経営アライアンスの運営

【配属先の課・チームの人数や雰囲気】
データソリューション本部は、多様性に富んだオープンでフラットな組織です。
所属メンバーのキャリア採用の比率も高く、一人ひとりがプロ意識を持ち、お互いを尊重し合う組織であるため、キャリア採用の方もスムーズに組織に溶け込んでいただけると思います。また、プロフェッショナル集団として、個々の責任と判断を重んじていますので、業務との両立が可能であれば、テレワークや副業など自身のライフスタイルに合った形で自由な働き方ができます。

※在宅勤務制度あり

【担っていただきたい役割】
AX（AIトランスフォーメーション）を「構想」ではなく「現場で機能する仕組み」として実装するために、フォワードデプロイドエンジニア（FDE）として尽力していただきます。
FDE は、顧客企業の業務現場に深く入り込み、課題発見から設計・実装・運用改善までを高い裁量をもってリードするポジションです。
要件が完全に固まっていない状態から、顧客と対話しながら「何を作るべきか」「どこまで作るべきか」を決め、AI／LLM を活用したソリューションを実際の業務に定着させることがミッションとなります。

▼具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・顧客企業の業務現場に入り込み、業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと連携し、AI／LLM 活用の方針・優先度を現場視点で整理
・顧客業務に最適化された AI ソリューションの構想・PoC 開発を主導
・プロトタイプを迅速に現場へ持ち込み、フィードバックを反映しながら本番実装まで推進
・導入後も継続的に顧客と向き合い、業務変化や利用状況に応じた改善・高度化をリード

【キャリアアップの上での特長】
・顧客の最前線で技術的意思決定を担うことで、「作るだけで終わらない」エンジニア経験を積むことができます。
・技術選定やアーキテクチャ設計において、現場判断を尊重する文化があり、高い裁量を持って取り組めます。
・資格取得や書籍購入など、自己成長投資を支援する制度があります。
・ChatGPT、Claude などの LLM や AI 駆動開発ツールを業務で積極的に活用できる環境と補助があります。
・フレックスタイム制度や育休制度など、柔軟な働き方を支援しています。

【働き方】
JDSCでは、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度

※フルリモート可

【職種概要】
Forward Deployed Engineer（FDE）は、CADDiのソリューションを導入・活用いただくお客様に対し、技術的な専門家として最も近い立場で伴走し、ビジネス成果の創出をリードするポジションです。

単なる導入作業や技術サポートに留まらず、顧客のビジネス課題や技術的な制約を深く理解し、CADDiのプロダクト群のポテンシャルを最大限に引き出すためのソリューションを設計・実装します。プリセールス段階での技術的な検証（PoC）支援から、導入プロジェクトの実行、導入後の技術的なコンサルティング、アップセル・クロスセルのための技術提案まで、顧客のライフサイクル全体に関わります。また、現場で得た顧客のニーズや課題を社内のプロダクト開発チームにフィードバックし、プロダクトの進化に貢献することも重要なミッションです。

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。

当社のプロダクトは、自動車、輸送機器、産業機械、建設機械等の産業を筆頭に、日本を代表する多くのエンタープライズ企業様にご導入いただいています。
事業が拡大するにつれ、お客様と共に向き合う課題はますます巨大かつ複雑なものになっており、標準機能の提供だけでは解ききれないお客様固有の高度なビジネス要件や、既存システムとの深いインテグレーションが求められるケースが急速に増加しています。

私たちは、こうしたエンタープライズ顧客の「巨大で複雑な課題」に技術で深くコミットし、プロダクトの価値を最大限に引き出すフェーズに来ています。
さらに、顧客の最前線に立つエンジニアとして、現場で得た深いインサイトに基づき、既存プロダクトの枠を超えた「新たなソリューション」の可能性を模索することも重要なミッションです。顧客のビジネス変革を実現する真の技術的パートナーとして、事業の未来を共に創り出す役割を期待しています。

この重要なミッションを牽引し、お客様の最も困難な課題解決に技術で挑戦する「Forward Deployed Engineer（FDE）」を募集します。

【期待する役割】
このポジションでは、CADDiの技術的な専門家としてお客様に最も近い立場で伴走し、そのビジネス成果創出に技術面からコミットすることが求められます。

単なる製品導入やサポートに留まらず、エンタープライズ顧客特有の複雑なビジネス課題や既存システム環境を深く理解した上で、CADDi製品のポテンシャルを最大限に引き出すソリューション（API連携、データ移行、カスタマイズ開発を含む）を設計・実装します。

プリセールス段階の技術検証（PoC）支援から、導入プロジェクトの技術的リード、導入後の活用支援・コンサルティング、アップセル・クロスセルの技術提案まで、顧客のビジネス変革を実現する「真の技術的パートナー」として、そのライフサイクル全体を技術でリードしていただきます。

また、顧客の最前線で得た深いニーズや課題をプロダクト開発チームへ的確にフィードバックし、プロダクトの進化や新たなソリューション開発を牽引する「架け橋」としての役割も期待されます。

【想定される業務例】
（以下に限定されるものではありません）
・営業担当と連携し、技術的な観点からの提案支援、デモンストレーション、PoC（概念実証）の設計・実行
・顧客の要件ヒアリング、課題特定、およびCADDiプロダクトを用いたソリューションのアーキテクチャ設計
・導入プロジェクトの実行リード（例：環境構築、API連携、データ移行、カスタマイズのためのスクリプト開発など）
・導入後の技術サポート、トラブルシューティング、パフォーマンスチューニング
・顧客のプロダクト習熟度向上支援、活用状況のモニタリングと、更なる活用のための技術的提案
・顧客からの技術的な要望やフィードバックを収集・分析し、プロダクト開発チームへ連携・提言

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・顧客のビジネス変革への直接的な貢献：日本を代表するエンタープライズ顧客の最も近い技術的パートナーとして、その経営や業務に直結する「巨大で複雑な課題」を、技術を駆使して直接解決に導く経験。自ら設計・実装したソリューションが顧客のビジネス成果に直結する貢献感を実感できます。
・高度なソリューションアーキテクチャの設計・実装経験：プロダクトの標準機能の提供に留まらず、顧客固有の要件や既存システム環境を深く理解し、API連携、データ移行、カスタマイズのためのスクリプト開発などを含む、高度なソリューションアーキテクチャを自ら設計・実装する、難易度の高い技術的挑戦ができます。
・ビジネスと技術の最前線に立つ経験：プリセールス段階の技術検証（PoC）から、導入プロジェクトの技術リード、導入後の活用コンサルティングやアップセル提案まで、顧客のビジネスライフサイクル全体に一貫して関わります。これにより、技術的な専門性と顧客のビジネス課題に対する深い理解の両方を高いレベルで養うことができます。
・プロダクトの進化を牽引する経験：顧客の最前線で得た「現場の生の声」や、標準機能だけでは解決しきれない深いニーズを技術的な観点で分析・集約し、プロダクト開発チームへフィードバックすることで、プロダクトのロードマップや機能進化に直接影響を与えることができます。
・産業変革への大きなインパクト：「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」という大きなミッションのもと、日本の基幹産業の変革に技術で貢献する、社会的意義の大きな経験を積むことができます。

【所属組織について】
Enterprise Solution部への配属を想定しています。

【開発環境】
・バックエンド：Java、Python
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog
・Data：AlloyDB for PostgreSQL、Apache Iceberg、Dagster、Polars
・開発ツール：GitHub Copilot、Claude Code、Devin
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Asana、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。