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求人詳細
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【価格エージェント】アナリティクスコンサルタント

No.JN00499956 NEW
  • 正社員

募集要項

企業名

株式会社サイバーエージェント

職種

WEBアナリスト(Web) 、 コンサルタント(Web)

業務内容

【ミッション】
クライアントの経営課題に向き合い、顧客折衝・要件定義・KPI設計から、分析結果の示唆出し・改善提案までを担い、クライアントの意思決定に資する高品質なアウトプットを実現することが本ポジションのミッションです。 既存の分析モデルを活用しながら、必要に応じてデータサイエンティスト・リサーチサイエンティストと連携し、分析方針の整理・評価観点の設計・示唆の妥当性担保をリードしていただきます。

【本ポジションの役割】
価格エージェントの導入・活用案件において、分析結果の品質管理と意思決定支援を担うアナリティクスコンサルタントを募集します。 特にPhase1・3を主戦場とし、クライアントと社内チームの橋渡し役として、分析方針の整理、評価観点の設計、示唆の妥当性担保に責任を持っていただきます。

▼PHASE 1:要件定義・課題設計(主担当)
・クライアントの経営課題(原資削減・売上向上等)をヒアリングし、分析・検証で解くべき問題に整理する
・使用データ・システム連携・スコープ・期間を整理し、KPIと評価指標を設計する
・提案資料の分析パート(効果試算・ケイパビリティ説明)を作成し、必要に応じて営業提案を支援する

▼PHASE 2:分析推進・モデル活用(協働)
・既存の価格・クーポン最適化モデルを活用し、案件に応じた分析方針を整理する
・必要データや評価方法を明確化し、スペシャリストと連携しながら分析結果の品質を担保する
・高度なアルゴリズム開発・チューニングはスペシャリストが担い、本ポジションは分析結果の解釈・示唆整理・意思決定支援をリードする

▼PHASE 3:オフライン/オンライン検証(主担当)
・シミュレーション結果やA/Bテスト結果を踏まえ、検証観点を整理し、結果の解釈とクライアントへの報告を主導する
・検証結果をわかりやすくレポーティングし、示唆とネクストアクションを提示する
・クライアントとのコミュニケーションを主導し、改善サイクルを継続的に回す

▼プロジェクトの進め方
1案件あたり1~2名がアサインされ、エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。プロジェクト全体の進行管理はPMが担い、本ポジションは分析観点での品質管理、評価設計、示唆整理、クライアントへの分析報告を主導する役割です。技術的な深化はスペシャリストが担います。

【本ポジションの魅力】
▼クライアントの経営に直結する意思決定を支える
大手アパレル・ドラッグストア・ファストフードなど多様な業界のクライアントに対し、価格戦略という経営の根幹に関わる課題解決に深く関われます。数字で見える成果(クーポン原資最大70%削減等)に、分析品質の責任者として向き合えるポジションです。

▼最先端の「AI × 経済学」技術をビジネスに活かす
自分でゼロからモデルを実装しなくても、因果推論・機械学習の最先端成果をプロダクトとして活用し、クライアントに届けることができます。技術の中身を理解し、それをビジネス価値や意思決定につなげる力が磨かれます。

▼分析結果の品質に責任を持ち、成果に結びつける経験
要件定義からクライアントへの最終報告まで関わり、分析結果の妥当性や示唆の質に責任を持てるポジションです。「分析して渡すだけ」で終わらず、成果につながるアウトプットを磨き続けることで、分析リード・コンサルタントとしての地力が鍛えられます。

▼トップクラスの研究者・スペシャリストとの協働
東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶應大学の経済学教授陣とのR&D定例MTGに参加する機会もあります。最先端の知見に触れながら、それを実際のクライアント課題の解決に落とし込む経験ができます。

【チームの雰囲気】
データサイエンティスト、エンジニア、ビジネスメンバーが密に連携しながら、クライアント課題の解決とプロダクト価値の最大化を目指すチームです。職種を越えて議論しやすい、フラットでオープンなコミュニケーションが根付いています。

※原則東京本社オフィスでの勤務となります。

応募条件

【必須スキル】
・Pythonを用いたデータ分析・可視化の実務経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
・データ分析案件における要件定義、課題整理、示唆出しの実務経験
・事業・ビジネスの背景を理解したうえで、KPI設計や分析方針の整理ができること
・クライアントや社内関係者と連携しながら、分析アウトプットの品質向上を主体的にリードできること

【歓迎スキル】
・統計学・因果推論・機械学習に関する基礎的な知識
・A/Bテストの設計・実施・効果検証の経験
・クライアント折衝・分析結果のプレゼンテーション経験
・データ分析プロジェクトのPM・リード経験
・経済学の知見を用いたデータ分析・モデリングの経験

【求められる人物像】
・クライアントの課題を自分ごととして捉え、成果着地まで責任を持って推進できる方
・分析・技術の知見を、ビジネス価値や意思決定に翻訳してクライアントに届けられる方
・スペシャリスト・エンジニア・ビジネスメンバーなど多様な職種と連携しながら、プロジェクトを前に進められる方
・分析・モデルの成果を経営インパクト(売上改善・コスト削減)につなげる意識をお持ちの方
・課題発見や解決策の立案を主体的に進められる方

勤務地

東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号渋谷スクランブルスクエア 22F
最寄駅:【最寄り駅】各線 渋谷駅から徒歩1分

給与・報酬

特記事項:応相談

▼半期ごとの目標管理制度
半期初に目標を立て、半期末に目標の達成度を評価します。 評価に応じて給与・年俸を見直します。 その他、各種インセンティブ制度があります。

就業時間

10:00〜19:00
特記事項:職種によっては裁量労働制適用

休暇・休日

・完全週休2日制(土曜・日曜)
・国民の祝日
・夏期休暇(毎年3日間)
・年末年始休暇(12月29日~1月3日)
・年次有給休暇(初年度10日間)
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休暇
・リフレッシュ休暇 休んでファイブ(勤続2年間で毎年5日間) など

待遇・福利厚生

健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
特記事項:【福利厚生】 家賃補助制度(2駅ルール、どこでもルール)、エンジニア向け新制度「ENERGY(エナジー)」、退職金制度(勤続インセンティブ)、従業員持株会、社内カウンセリング制度、慶弔見舞金制度、社内親睦会費補助制度、無料マッサージルーム完備など 【加入保険】 サイバーエージェント健康保険組合 【受動喫煙対策】 勤務拠点により異なる

【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策:対策あり

こだわり条件

学歴不問  経験者優遇  駅から徒歩5分以内  10時以降出社OK  土日祝日休み  社会保険完備  育児支援制度  退職金制度  完全週休二日制  家賃補助・住宅手当  

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