【職種】
プロジェクトマネジメント

【職務内容】
▼業務内容
受注拡大を進めている非鉄製錬分野（ニッケル・コバルト、銅、リチウム、レアアース等）の関連プラントEPC案件において中心となりプロジェクトを牽引していただける方を募集しています。

▼配属組織のミッション・役割
クリティカルミネラルプロジェクトグループは、脱炭素化、エネルギートランジションの潮流にのり世界経済が化石燃料依存から金属資源依存にシフトしていく中において、クリティカルミネラルに代表される非鉄製錬案件を創出・受注し、日揮グローバルの将来の柱となっていくことを目指しています。

▼仕事のやりがい・魅力
プロジェクトマネージャーおよびエンジニアリングマネージャーは、各種プラントの事業化計画から、設計、機材調達、建設、試運転に至るまで、プロジェクト全体を統括します。関係者間の業務調整をはじめ、進捗管理、予算管理、スケジュール管理など、プロジェクトマネジメントの中枢機能を担う、いわばオーケストラの指揮者のような役割です。

プロジェクトの開始から完遂まで舵取りを行い、顧客の事業計画が具体的なプラントとして建設され、引き渡されるその瞬間まで深く関与します。プロジェクトの成否を左右する重要な局面で意思決定が求められるなど、責任とやりがいの大きいダイナミックなポジションです。

近年はプロジェクトの大型化・高度化が進んでおり、多種多様な人種・国籍・専門分野のメンバーを率いるリーダーシップが求められます。困難な課題を乗り越え、一つのプラントを完成へ導いたときに得られる達成感は計り知れません。

▼海外駐在の有無・頻度
案件によりますが、顧客Office駐在、協業相手先駐在、海外子会社駐在、建設現場駐在等があります。

▼海外出張の有無・頻度
・頻度：担当PJと顧客や協業相手によりますが、年に数回から10回程度
・出張先：案件によります
・期間：業務によりますが、数日から2週間程度

【勤務地】
▼その他
海外事務所、海外現地法人、国内・海外建設工事現場への出張・駐在あり

※在宅勤務制度：有

【職種】
プロジェクトマネジメント

【職務内容】
▼業務内容
受注拡大を進めている非鉄製錬分野（ニッケル・コバルト、銅、リチウム、レアアース等）の関連プラントEPC案件において中心となりプロジェクトを担っていただける方を募集しています。

▼配属組織のミッション・役割
クリティカルミネラルプロジェクトグループは、脱炭素化、エネルギートランジションの潮流にのり世界経済が化石燃料依存から金属資源依存にシフトしていく中において、クリティカルミネラルに代表される非鉄製錬案件を創出・受注し、日揮グローバルの将来の柱となっていくことを目指しています。

▼仕事のやりがい・魅力
プロジェクトエンジニアは、各種プラントの事業化計画から、設計、機材調達、建設、試運転に至るまで、プロジェクトの全工程に関わります。関係者間の業務調整をはじめ、進捗管理、予算管理、スケジュール管理など、プロジェクトマネジメントの基礎となる業務を担っていただきます。

プロジェクトマネージャーやエンジニアリングマネージャーを補佐しながら、プロジェクトの立ち上げから完遂までを一貫して経験できる点が大きな特徴です。顧客の事業計画が、実際のプラントとして形になっていく過程に深く携わることができます。

また、多種多様な人種・国籍・専門分野のメンバーを取りまとめ、一つのプラントを完成させる経験は、他業界では得難いものです。プロジェクトが無事に完遂した際には、非常に大きな達成感と自身の成長を実感できる職種です。

▼海外駐在の有無・頻度
案件によりますが、顧客Office駐在、協業相手先駐在、海外子会社駐在、建設現場駐在等があります。

▼海外出張の有無・頻度
・頻度：担当PJと顧客や協業相手によりますが、年に数回から10回程度
・出張先：案件によります
・期間：業務によりますが、数日から2週間程度

【勤務地】
▼その他
海外事務所、海外現地法人、国内・海外建設工事現場への出張・駐在あり

※在宅勤務制度：有

【募集背景】
当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」というミッションのもと、スポットワーク市場のリーディングカンパニーとして急速な事業成長を遂げています。この成長を支え、さらに加速させるためには、AI／MLの力でプロダクトの価値を直接高める「プロダクトAI／MLエンジニア」の存在が不可欠です。

現在、データサイエンスグループでは、ワーカーと事業者の最適なマッチング体験の実現から、プラットフォームの信頼性・安全性の向上まで、多岐にわたる領域でAI/MLを活用した課題解決に取り組んでいます。これらの取り組みでは、LLM等の基盤モデルを活用した高度な解釈・制御を行う「AIエンジニアリング」と、従来の機械学習を用いた高精度なパターン認識・最適化による「MLエンジニアリング」の両輪が求められます。

その中でもシニアポジションでは、既存のML／LLM基盤を前提に、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装を前進させるだけでなく、技術方針の設計、優先順位付け、評価設計、運用設計、関係者の巻き込みまで含めてリードできる方を求めています。事業課題と技術課題の双方を構造化しながら、プロダクトAI/MLの実装を一段上の水準へ引き上げられる「シニアプロダクトAI／MLエンジニア」を募集しています。

【業務内容】
データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML／LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。

本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety（信頼性・安全性）領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML／LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。

課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML／LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。

シニアポジションでは、加えて技術方針の策定、重要テーマの優先順位付け、四半期単位の重要テーマのリード、複数職種をまたいだ推進まで担っていただくことを期待しています。

（1）マッチング体験の向上
・マッチング機能の技術リード：ワーカーと求人の最適なマッチングを実現するために、マッチングに必要なモデル・ロジック・業務ルールをプロダクト要件に合わせて設計・実装し、安定運用と継続的な改善をリードする
・マッチングに必要なデータ・特徴量・Feature Store改善の設計と推進：マッチング機能の精度と運用を支えるために、特徴量やモデル入力データを設計し、Feature Store等の基盤も活用しながら、改善方針の設計から実装・運用までを推進する
・ML基盤近接領域の機能実装・改善：Vertex AI Pipelines等の基盤を活用し、マッチング機能に必要なモデル・ロジックの実装、評価、運用に加え、Recommend API周辺を含む基盤近接領域のプロダクト実装・安定運用をリードする
・LLMを活用した自律的な改善ループの設計・推進：LLMを活用し、マッチング機能における評価、改善候補の生成、モデリングの見直し、比較検証までを含む継続的な改善ループを設計・推進する

（2）プラットフォームの信頼性・安全性向上
・AI機能の安全性設計・実装のリード：LLM等の基盤モデルを活用し、事実整合性の確保、防御的プロンプト設計、ガードレール実装などを通じて、安全性に配慮したAI機能の設計・実装・改善をリードする
・運用を踏まえたリスク制御の設計：AI／MLによる判定だけでなく、業務ルールや現場オペレーション、人による確認フローも組み合わせながら、実運用で機能する安全性担保の仕組みを設計・運用する
・リスク予測・異常検知モデルの開発リード：構造化データから、プラットフォームの信頼性を損なうパターンを特定する分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、評価、運用をリードする
・データセット設計・品質改善の主導：多様なリスクを網羅するデータの設計・収集、高度なアノテーション管理、合成データの生成を通じて、評価・学習データセットの品質改善を主導する

（3）共通基盤を活用した実装・改善
・LLMOps／評価基盤の活用と改善提案のリード：実験の追跡と管理、プロンプトのバージョン管理、「AI as a Judge」等を用いた自動評価パイプラインの活用・改善を主導する
・品質・コスト・レイテンシーの継続的な可視化と最適化：モデルやAI機能の品質、レイテンシー、コストを継続的に計測し、ユーザー行動やモデル挙動の変化を捉えながら改善サイクルを回す
・重要テーマの推進：マッチングまたはTrust & Safety領域における重要テーマについて、技術方針の設計、関係者との合意形成、実行計画の具体化、推進管理まで担う

【入社後の期待イメージ】
・入社後3ヶ月：担当テーマの1つで、モデル・AI機能・業務ロジック・評価設計の改善を本番に反映し、周辺の関係者を巻き込みながら改善サイクルをリードし始めている状態
・入社後6ヶ月：マッチングまたはTrust & Safety領域における重要テーマの1つを自走して前進させ、課題設定、技術方針、評価設計、実装、運用までを一貫して推進しながら、周辺関係者の意思決定にも影響を与え始めている状態
・入社後12ヶ月：マッチングまたはTrust & Safety領域において、複数の重要テーマを横断的にリードし、技術方針・評価設計・運用設計の基準を形にしながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアの意思決定と実行を前進させ、領域全体の改善速度と意思決定の質向上に明確に貢献している状態

【技術スタック（主要な部分の抜粋）】
・クラウド
　- Google Cloud
・開発言語
　- Python
・データ基盤
　- BigQuery／Fivetran／dbt Cloud
・ML／LLM基盤
　- Vertex AI／MLflow／LiteLLM／Datadog LLM
　- Observability
・BIツール
　- Looker／Looker Studio
・IaC
　- Terraform
・開発環境・ツール
　- Visual Studio Code／Cursor／Claude Code／GitHub Copilot／Devin／GAS etc

【扱っているデータ】
▼以下のようなデータを扱っています
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ

【データエンジニアリング部の特徴】
・データエンジニアリング部全体で頻繁に勉強会を実施しています。部署を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【本ポジションの魅力】
・スポットワークという、高頻度・高変動・短寿命な需給データを扱う二面市場で、AI／MLを直接プロダクト価値につなげることができます。
・単純なモデル精度改善だけでなく、マッチングロジック・安全性・ユーザー体験・現場運用の成立を同時に考える、難易度の高い課題に取り組めます。
・マッチングとTrust & Safetyの両領域を横断し、従来の機械学習とLLMの双方を実プロダクトで活用する経験を積むことができます。
・モデルやAI機能を作って終わりではなく、評価・監視・継続改善まで含めた運用に責任を持てます。
・データサイエンティストやMLOpsエンジニアと連携しながら、プロダクトへの価値実装に集中できます。
・既存の仕組みを運用するだけでなく、課題設定、評価設計、改善方針の検討まで含めて主体的に関わることができます。
・シニアポジションとして、重要テーマの優先順位付けや技術方針の設計、複数職種をまたいだ推進まで担うことができます。
・グループのミッション実現に向けて、最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールについてチームで議論・提案しながら前に進める文化があります。

※フルリモート勤務可

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

【具体的には】
・YouTube / コマース / タレント稼働データの分析・可視化
・Sigma ダッシュボードの設計・構築
・各部署（コマース本部・経企・DX等）との要件整理・連携

【開発環境】
使用言語：Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア：MySQL, Snowflake
インフラ：AWS, GCP
プロジェクト管理ツール：GitHub, Slack, Notion

【当社について】
当社では「いい不動産取引は、いいエージェントから。」を当たり前にするプラットフォームをつくることで、中古物件の取引数が増加する住宅市場においてより多くの優秀なエージェントがより効率的かつ自由に働く環境をつくり、誰もがより自由に安心して不動産売買取引ができる世界の実現を目指しています。

【業界について】
不動産取引の世界には、「店舗に出社して電話を何度もかけないと営業ができない」「顧客に提示する住宅ローンの選択肢を会社の都合で絞る」「複数の不動産ポータルサイトに個別にログインして、ひとつづつ情報を掲載する」「人の手で類似物件を調査して、物件価格を決める」等、不動産を売買したい人も仕事として携わる人も双方得をしない、解決すべき古い商習慣が数多く存在しています。
そういった古い商習慣を変えるべく、TERASSでは不動産取引における解決すべき課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら当社では年間2～3つの新規プロダクトを開発しています。

【業務内容】
TERASSでは、生成AIを活用した不動産仲介業務のアップデートを推進しています。不動産取引に関わる書類業務のAI化や、エージェント業務そのものをAIで支援するプロダクトなど、複数の領域で生成AI機能を開発・本番運用しています。
本ポジションでは、技術選定・アーキテクチャ設計から携わっていただきます。PdMやドメインエキスパートと連携しながら、課題の発見から解決策の考案、検証、アプリケーションへの実装まで、幅広い範囲を裁量をもって推進していただきます。

・生成AIを活用したソリューションの設計・実装・本番運用
・PdMやドメインエキスパートと連携した課題発見とソリューション設計
・LLMのAPI選定、プロンプトチューニング等による精度向上
・複数のモデル・手法を用いた検証と比較
・継続的な精度向上のための仕組みづくり

【主な技術スタック】
・フロントエンド
TypeScript／React.js／Next.js
・バックエンド
TypeScript／Node.js／（Python）
・インフラ
Google Cloud Platform／Terraform

【主な利用ツール】
・Slack
・Notion
・Github
・Google Workspace（meet、calendar、gmail）

【当社について】
当社では「いい不動産取引は、いいエージェントから。」を当たり前にするプラットフォームをつくることで、中古物件の取引数が増加する住宅市場においてより多くの優秀なエージェントがより効率的かつ自由に働く環境をつくり、誰もがより自由に安心して不動産売買取引ができる世界の実現を目指しています。

【業界について】
不動産取引の世界には、「店舗に出社して電話を何度もかけないと営業ができない」「顧客に提示する住宅ローンの選択肢を会社の都合で絞る」「複数の不動産ポータルサイトに個別にログインして、ひとつづつ情報を掲載する」「人の手で類似物件を調査して、物件価格を決める」等、不動産を売買したい人も仕事として携わる人も双方得をしない、解決すべき古い商習慣が数多く存在しています。
そういった古い商習慣を変えるべく、TERASSでは不動産取引における解決すべき課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら当社では年間2～3つの新規プロダクトを開発しています。

【業務内容】
当社のプロダクト開発では、スクラム開発を採用しております。エンジニアリングマネージャーには、担当チームのエンジニアリング成果と開発プロセスに責任を持つ立場として、スクラムマスターやプロジェクトマネジメントの役割も担いながらプロジェクトを成功に導いていただくとともに、チーム内のピープルマネジメントを担っていただきます。

・新規プロダクトの開発をリードするプロジェクトマネジメント業務
・エンジニアメンバーと協働した技術的な実現方針の策定と要件定義の推進
・各スプリントの計画とタスク進捗管理、スプリントレトロスペクティブの実施
・課題管理、リスク管理などのプロジェクト実行管理
・プロダクトの品質管理および開発プロセスの継続的改善
・エンジニアメンバーの育成と評価（1on1、フィードバック、目標設定）

【主な技術スタック】
・フロントエンド
TypeScript／React.js／Next.js
・バックエンド
TypeScript／Node.js／（Python）
・インフラ
Google Cloud Platform／Terraform

【主な利用ツール】
・Slack
・Notion
・Github
・Google Workspace（meet、calendar、gmail）

※週に2回、出社日アリ

【当社について】
当社では「いい不動産取引は、いいエージェントから。」を当たり前にするプラットフォームをつくることで、中古物件の取引数が増加する住宅市場においてより多くの優秀なエージェントがより効率的かつ自由に働く環境をつくり、誰もがより自由に安心して不動産売買取引ができる世界の実現を目指しています。

【業界について】
不動産取引の世界には、「店舗に出社して電話を何度もかけないと営業ができない」「顧客に提示する住宅ローンの選択肢を会社の都合で絞る」「複数の不動産ポータルサイトに個別にログインして、ひとつづつ情報を掲載する」「人の手で類似物件を調査して、物件価格を決める」等、不動産を売買したい人も仕事として携わる人も双方得をしない、解決すべき古い商習慣が数多く存在しています。
そういった古い商習慣を変えるべく、TERASSでは不動産取引における解決すべき課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら当社では年間2～3つの新規プロダクトを開発しています。

【業務内容】
AI技術を事業へ実装し、業務改革を牽引するポジションです。課題の発見からソリューションの導入・定着、そして将来的なチーム組成までを担っていただきます。

・課題発見と戦略立案
　- 社員やエージェントの業務に深く入り込み、AIで解決すべき最重要課題を特定。全社的なAI活用戦略を経営陣と共に策定します。
・高速プロトタイピングと価値検証
　- 「Speed is Power」の精神で、グローバルで生まれる最新のAIツールを迅速に評価・検証。自ら手を動かし、現場の課題を解決するソリューションのPoCをリードします。
・変革のインテグレーション
　- 開発したソリューションを現場に導入し、定着させるまでをハンズオンで支援。小さな成功体験を積み重ね、それを全社に展開する旗振り役を担います。
・組織のビルドアップ
　- 将来的には、AI推進を担うチームを組成し、事業成長を牽引する中核組織へと育てていくことを期待します。

【本ポジションの魅力】
・CEO直下ポジションとして、経営陣と密接に関わりながら事業成長にダイレクトに関われる
・組織横断的に立ち回る役割のため、全社に大きな影響を与えることができる
・新設ポジションにつき、ゼロベースで組織作りをリードできる

【主な利用ツール】
・Slack
・Notion
・Github
・Google Workspace（meet、calendar、gmail）
・zapier
・gemini
・chatGPT
・claude

※出社前提のポジションとなります

【仕事概要】
TERASSは「いい不動産取引は、いいエージェントから」を当たり前にするために、不動産売買領域のDXを行い、家を買う人、売る人、働く人等すべての不動産に関わる人をエンパワーメントするスタートアップ企業です。

【募集背景】
当社には、業務委託として参画し全国で不動産売買仲介営業を行う「Terass Agent」が在籍しており、その方々のマネジメントやサポートを行う「エージェントアドバイザー」という職種があります。
現在、このエージェントアドバイザー組織では、Terass Agentの増加に伴い、データ管理や業務フローが複雑化しています。
これまでは現場のエージェントアドバイザーが兼務でITツールの設定やデータ集計を行ってきましたが、本来の「顧客への価値提供」や「意思決定」に100%集中できる体制を作りたいと考えています。 
そこで、エージェントアドバイザー組織専属で、テクノロジーを活用したオペレーション構築と、継続的な業務改善に貢献いただける方を募集します。

【業務内容】
エージェントアドバイザー組織の生産性を最大化させるため、現状の課題抽出からITツールを用いた仕組み化、運用の定着までを幅広く担っていただきます。

・データ基盤の整備・可視化
　- 営業活動の予実やKPIをリアルタイムに把握するため、データの抽出・集計フローを構築し、BIツール等を用いて「意思決定に直結するレポート」の仕組み化を行う
・業務プロセスの自動化・効率化
　- Salesforce、Google Workspace、Slack、ZapierなどのSaaS間を連携し、スクリプトやSQLも活用しながら、複数のツールにまたがる煩雑な業務を自動化・省力化する
・業務フローの標準化・ドキュメント化
　- 属人化している業務を洗い出し、誰もが再現可能な運用ルールの策定およびマニュアル整備を通じて組織の「型」を作る

【ポジションの魅力】
・「技術」で組織を変えるだけでなく、ビジネスの最前線で売上や現場貢献に直結する成果をダイレクトに感じられる手触り感
・「Sales Ops × データアナリスト」の希少なキャリア構築
・IPOを目指す組織の「仕組み」をゼロベースで創る経験

【会社概要】
サイバーエージェントはABEMAをはじめとするメディア事業・ゲーム事業・広告事業等の分野において、デジタルに強みをもつ総合エンターテインメント企業です。
「21世紀を代表する会社を創る」というビジョンを掲げ、進化の早いインターネット産業において、創出力、技術力、人材力を強みに「変化対応力」を培うことで、創業以来、事業拡大を続けてまいりました。

現在では、アニメ・縦読み漫画・2.5次元舞台といった知的財産分野にも事業領域を広げ、全世界に感動と熱狂を届けるコンテンツ作りに励んでおります。

【業務内容】
画像生成を用いたクリエイターの支援開発

【勤務地】
東京本社

【求人概要／Role and Responsibility】
電子コミックサービス「LINEマンガ」の品質保証業務の遂行と、課題分析や業務フロー改善を担っていただくQAエンジニアを募集します。

【具体的な業務内容および役割】
プロダクト品質およびプロジェクト品質の向上を目的に、テスト戦略の策定から実行、改善までを一貫して担当いただきます。LINEマンガはWeb・アプリの両プラットフォームを持ち、グローバルなWEBTOON Worldwide Serviceの一員として展開しているため、複雑なシステム連携や韓国開発チームとの協働が日常的に発生します。QAエンジニアは、サービス品質を支える要として、プロダクトの成長を技術と仕組みの両面から牽引する役割を担います。

▼具体的には以下のような業務があります。
・Webアプリケーション・スマートフォン向けアプリケーションの特性を考慮したテストプロセス設計と運用
・プロジェクト品質およびプロダクト品質の向上を目的としたQA業務の遂行
・サービス品質向上を意識した技術設計へのQAレビューや積極的な改善提
・企画・開発者やベンダー等ステークホルダーとの折衝・コミュニケーション
・韓国開発チームとの品質基準のすり合わせ・連携
・テスト自動化の推進およびCI／CDパイプラインへのQA組み込み
・QAプロセスの標準化・ドキュメント整備によるチーム全体の品質向上
・リリース後の品質モニタリングと継続的な改善活動

【仕事の魅力】
・累計5,500万DLを超えるLINEマンガという、業界トップクラスのユーザー数を誇るサービスのQAを担当いただけます。日々多くのユーザーに影響を与えるサービスに携われるため、品質改善の成果が直接的にユーザー体験につながります。
・QA、企画、開発、デザインがワンチームとなり、より良いプロダクト作りに向けて部署の垣根を越え業務に取り組んでいます。立場や年齢によらず意見が言えるフラットな環境で、積極的に改善提案ができます。
・QAチームは成長フェーズにあり、一人ひとりの裁量が大きいことが特徴です。テスト戦略の策定やプロセス整備、自動化推進など、チームビルディングの経験を積みながらサービス品質を技術的に引き上げていく醍醐味があります。
・WEBTOON Entertainmentグループの一員として、韓国を含むグローバルな開発体制の中で働くことができ、各国の知見やノウハウに触れる機会があります。

【業務内容】
・事業・ユーザー課題に対するデータ分析、仮説作成、アプローチ検討
・機械学習モデルや生成AI（LLM）のPoC実施
・Docker化やクラウド環境へのモデルリリース、運用設計
・要件定義やCI／CDの構築、運用改善
・ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与できる
・生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行
・リリース後のモデル評価・精度改善に向けた検討と実装
・社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リード

【キャリアパス】
・エンジニアリング領域への拡張
　- MLOpsやクラウドインフラ、アーキテクチャ設計など、データサイエンス以外の幅広い知識・スキルを身につけるチャンスがあります。
　- ビジネス視点の獲得：経営陣やPdMと近い距離で動くため、プロジェクトの優先順位やロードマップに深く関わり、データを活用した意思決定を実践できます。
　- リーダーシップ・マネジメント経験：複数事業を横断するプロジェクトを率いる機会があり、将来的にはチームリーダーや部門責任者を目指すことも可能です。
・最先端技術へのアクセス
　- LLMや動画解析など、最新トレンドをPoCから本番運用まで実装し、実務で使いこなす経験ができます。
・高速な仮説検証サイクル
　- スタートアップならではのスピード感でアイデアを試し、プロダクトや事業に素早く反映できます。
・エンジニアが活躍できるカルチャー
　- 社内外の勉強会や輪読会を通じて学び合う風土が根付いており、新技術の提案も積極的に歓迎されます。
・キャリアの柔軟性
　- 海外展開や新規事業にも携われるため、個人の興味や強みに応じてキャリアを広げられます。

【この仕事の魅力】
・幅広い業務範囲を経験しながら専門性を確立できる
 　- モデル構築・PoCはもちろん、MLOpsやクラウドでの運用設計にも携われるため、広く技術をカバーしつつ自分の得意分野を深められます。
・事業成果へのダイレクトな貢献
 　- 自分が手がけた分析やアルゴリズムがリアルタイムで事業成長に結びつくやりがいがあります。経営層やビジネスサイドとの距離も近いです。
・外部知見の活用
　- 社内外のコミュニティや勉強会に積極的に参加できる環境があるため、常に新しいナレッジやトレンドをキャッチアップしながら成長できます。

【開発環境】
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、Flask
インフラ・ミドルウェア：AWS、Google Cloud、MySQL、Redis、Docker、ElasticCloud
CI／CD：GitHub Actions
ツール：Jupyter、BigQuery、Google Data Studio、Vertex AI、Datadog、GitHub、Slack
生成AI関連ツール・フレームワーク：ChatGPT、Claude、Gemini、Dify、Devin、AWS Bedrock、cohere、Scribe、Cline、Cursor、Notion AI、NotebookLM

【勤務体系】
※現在、週3程度の出社をお願いしております。

【ミッション】
クライアントの経営課題に向き合い、顧客折衝・要件定義・KPI設計から、分析結果の示唆出し・改善提案までを担い、クライアントの意思決定に資する高品質なアウトプットを実現することが本ポジションのミッションです。 既存の分析モデルを活用しながら、必要に応じてデータサイエンティスト・リサーチサイエンティストと連携し、分析方針の整理・評価観点の設計・示唆の妥当性担保をリードしていただきます。

【本ポジションの役割】
価格エージェントの導入・活用案件において、分析結果の品質管理と意思決定支援を担うアナリティクスコンサルタントを募集します。 特にPhase1・3を主戦場とし、クライアントと社内チームの橋渡し役として、分析方針の整理、評価観点の設計、示唆の妥当性担保に責任を持っていただきます。

▼PHASE 1：要件定義・課題設計（主担当）
・クライアントの経営課題（原資削減・売上向上等）をヒアリングし、分析・検証で解くべき問題に整理する
・使用データ・システム連携・スコープ・期間を整理し、KPIと評価指標を設計する
・提案資料の分析パート（効果試算・ケイパビリティ説明）を作成し、必要に応じて営業提案を支援する

▼PHASE 2：分析推進・モデル活用（協働）
・既存の価格・クーポン最適化モデルを活用し、案件に応じた分析方針を整理する
・必要データや評価方法を明確化し、スペシャリストと連携しながら分析結果の品質を担保する
・高度なアルゴリズム開発・チューニングはスペシャリストが担い、本ポジションは分析結果の解釈・示唆整理・意思決定支援をリードする

▼PHASE 3：オフライン／オンライン検証（主担当）
・シミュレーション結果やA／Bテスト結果を踏まえ、検証観点を整理し、結果の解釈とクライアントへの報告を主導する
・検証結果をわかりやすくレポーティングし、示唆とネクストアクションを提示する
・クライアントとのコミュニケーションを主導し、改善サイクルを継続的に回す

▼プロジェクトの進め方
1案件あたり1～2名がアサインされ、エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。プロジェクト全体の進行管理はPMが担い、本ポジションは分析観点での品質管理、評価設計、示唆整理、クライアントへの分析報告を主導する役割です。技術的な深化はスペシャリストが担います。

【本ポジションの魅力】
▼クライアントの経営に直結する意思決定を支える
大手アパレル・ドラッグストア・ファストフードなど多様な業界のクライアントに対し、価格戦略という経営の根幹に関わる課題解決に深く関われます。数字で見える成果（クーポン原資最大70%削減等）に、分析品質の責任者として向き合えるポジションです。

▼最先端の「AI × 経済学」技術をビジネスに活かす
自分でゼロからモデルを実装しなくても、因果推論・機械学習の最先端成果をプロダクトとして活用し、クライアントに届けることができます。技術の中身を理解し、それをビジネス価値や意思決定につなげる力が磨かれます。

▼分析結果の品質に責任を持ち、成果に結びつける経験
要件定義からクライアントへの最終報告まで関わり、分析結果の妥当性や示唆の質に責任を持てるポジションです。「分析して渡すだけ」で終わらず、成果につながるアウトプットを磨き続けることで、分析リード・コンサルタントとしての地力が鍛えられます。

▼トップクラスの研究者・スペシャリストとの協働
東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶應大学の経済学教授陣とのR&D定例MTGに参加する機会もあります。最先端の知見に触れながら、それを実際のクライアント課題の解決に落とし込む経験ができます。

【チームの雰囲気】
データサイエンティスト、エンジニア、ビジネスメンバーが密に連携しながら、クライアント課題の解決とプロダクト価値の最大化を目指すチームです。職種を越えて議論しやすい、フラットでオープンなコミュニケーションが根付いています。

※原則東京本社オフィスでの勤務となります。

【募集背景】
「ABEMA」が「世界に誇れる新メディア」へと成長を遂げる中で、広告事業の重要性は日々増しています。現在、事業拡大に伴い、さらなる広告プロダクトの進化と改善が急務となっています。高度な専門スキルを持つ人材を中途採用することで、組織の実行力を強化し、広告プロダクトの質と在庫規模の最大化を目指します。 

【業務内容】
広告プロジェクトマネージャーとして、広告プロダクトの企画立案からリリース後の効果検証まで、一気通貫で担当していただきます。

▼ミッション
・配属部門のミッション：広告事業を成功させることで収益を最大化し、ユーザーへ「無料視聴機会」を永続的に提供し続けること
・チームのミッション：広告プロダクト開発の迅速な立ち上げと、継続的なプロダクト改善による市場競争力の向上 

▼具体的な業務内容
・プロダクト企画・要件定義：市場調査や競合分析に基づいた、ABEMA独自の新しい広告商品のアイディア出しおよび要件整理
・開発進行管理：エンジニアや外部協力会社と連携した、開発スプリントの進捗管理およびクオリティコントロール
・ステークホルダー調整：営業、宣伝、編成、エンジニアなど多岐にわたる関連部署との合意形成と連携強化
・効果検証・改善提案：リリース後のデータに基づいた効果検証を行い、継続的なプロダクト改善の実行

営業部門からニーズを抽出したり、自らのアイディアを元に、品質と事業収益のバランスをとりつつ、形にしていきます。意思決定の範囲は広く、任された領域については自身の裁量で進めることが可能です。日々、上長やチームメンバーと密なコミュニケーションを取りつつ、トライ＆エラーを繰り返しながらより最適な商品を作るべく模索します。

▼配属について
BD（ビジネスディベロップメント）本部への配属となります。
本部全体は約100名、その中の「商品開発Group」（約10名弱）が今回の所属チームです。

20代から40歳前後まで幅広い年齢層が在籍しており、責任感と実行力が高く、かつメンバー思いな上長のもとで、相談しやすい落ち着いた雰囲気の中で業務に取り組めます。

【ポジションの魅力】
・圧倒的な事業規模での開発体験：「ABEMA」という巨大なメディアの広告プラットフォームを年齢や経験を問わず裁量を持って動かすことができます。
・一気通貫で携わることによるスキル形成：企画から開発、リリース後の改善まで全工程に携われるため、アドテクノロジーの深い知識と事業開発スキルの双方が磨かれます。
・個人の志向に合わせたミッション設計：担当する開発領域やKPI（売上、広告充填率、CPM、品質指標など）は、ご本人の希望や興味、事業の優先度等を加味して柔軟に検討するため、自身の強みを最大限に活かせます。

【業務内容】
運営しているサービスのプロデューサー業務を担当していただきます。「有料会員数の向上」「ライブ配信の販売本数」などサービスグロースの指標となる数字を伸ばすために、上流の設計から下流の実行部分まで一気通貫で推進していただけます。

▼具体的な業務例
・マーケティング（会員獲得に向けたサービス分析）
・施策／企画設計（上記をもとに会員獲得に向けた施策立案）
・事務所への折衝（立案した施策／企画の提案）
・施策実行（デザイナー・エンジニアと連動）

オフィスワークだけではなく、必要に応じて現場にいき事務所・タレント側と話をする機会も多くあります。
「サブスク」というサービスの特性上、長期の期間で一緒に仕事を進めるているからこそ築ける信頼関係によって、事務所／アーティストと二人三脚でサービスを伸ばしていきます。

【チームの文化や体制、働く環境について】
若手中心・少人数の組織なのでメンバー同士の距離感が近く、和気藹々と仕事しています。一方で、アーティストやアイドル、舞台作品を扱わせていただいている意識を持ち、丁寧に仕事を進めていく意識もセットで持っています。

【部署概要】
▼ABEMAは、2026年で開局10周年を迎える、大事なフェーズです。
ABEMAは、テレビ朝日とサイバーエージェントの共同出資によって2016年に設立され、"新しい未来のテレビ"として幅広いジャンルのコンテンツを視聴者に提供しています。ニュース、スポーツ、アニメ、バラエティなど、幅広いジャンルを24時間365日「無料」で楽しめるだけでなく、ABEMAならではのオリジナルコンテンツやスポーツの生配信を通して多くの方にご利用いただけるメディアへ成長を遂げてきました。
私たちは、リアルタイム配信とオンデマンド視聴を組み合わせた全く新しい視聴体験を提供し、日々進化するメディアの最前線で挑戦を続けています。2026年には、ABEMA開局から10周年という節目も迎えます。そのような大事なフェーズで、常に新しいアイデアや技術を取り入れ、エンタメの未来を共に創り上げる仲間を募集しています。
「新しい未来のテレビ」を目指すABEMAにおいて、オリジナルのヒットコンテンツを生み出す心臓部となる部署が、制作局です。バラエティ、リアリティーショー、ドラマを中心に、地上波の枠組みに捉われない自由な発想と、サイバーエージェントの強みであるデータ分析・マーケティングアセットを融合させ、社会現象を巻き起こすコンテンツ制作に注力しています。

【募集背景】
「最高品質か、唯一無二」を掲げるABEMAの制作現場では、日々新しい熱狂が生まれています。
長年愛される『今日、好きになりました。』で培った熱狂の作り方と、『チャンスの時間』で見せている圧倒的な企画の自由度。それらが結集した『30時間限界突破フェス』は、まさに私たちの「届ける力」を象徴するプロジェクトとなりました。

現在、これらの成功をさらにスケールアップさせ、コンテンツを強固な事業へと昇華させるための体制強化を行っています。自由な発想で、コンテンツの力を使って世の中に大きなインパクトを与えたい方の参画をお待ちしています。

【業務内容】
▼ミッション
・配属部門のミッション
　- 「最高品質か、唯一無二」の指針を掲げ、世の中に大きな影響を与えるABEMAオリジナルのヒットコンテンツを継続的に創出すること
・チームのミッション
　- バラエティ・リアリティーショージャンルにおいて、番組の熱狂をビジネスの成功へと繋げ、コンテンツを社会現象へと昇華させること

▼具体的な業務内容
プロジェクトマネージャーとして、個別番組の全工程をマネジメントします。

・事業目標の達成に向けた戦略構築および計画立案
・数値設計（KPI策定）および進捗管理
・宣伝計画の立案から執行、およびABEMA内部のプロモーション設計
・権利関係やコンプライアンス等を含むリスク管理
・（中長期的）後継者の育成、および組織マネジメント

入社1年後には個別番組の「事業責任者」という立ち位置で担当番組の視聴数・収益最大化を担い、チームを牽引していただく状態を目指していただきます。

▼具体的な業務の流れ
コンテンツ品質に責任を持つ「制作プロデューサー」とタッグを組み、プロジェクトを進めます。
担当領域については大きな裁量権が与えられており、自らの意思決定でスピーディに施策を推進することが可能です。制作現場と密に連携しながら、「作って届ける」までの全工程をビジネスサイドからリードしていただきます。
企画の「種」が生まれた瞬間から参画し、市場分析や収益性、プラットフォームへの貢献度を多角的に検証。番組構成そのものに「勝てるビジネスロジックとマーケティング要素」を組み込むことを重視しており、事業価値を最大化させる責任を担います。

▼配属について
制作局全体は約75名で構成されています。
新卒から50代まで幅広い層が在籍していますが、30歳前後がコアメンバーとして活躍しています。サイバーエージェントの他部署と比較しても、中途社員や外部委託メンバーが多く、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルが集まる刺激的な組織です。「エンタメと映像コンテンツへの圧倒的な熱量」を共通言語に、切磋琢磨し合う文化があります。

【ポジションの魅力】
▼事業マネジメントスキルの成長
番組を一つの「新規事業」と捉え、立ち上げから収益化までを各番組ごとに経験可能です。個別番組の責任者として大規模な予算と人を動かす経験は、圧倒的な事業経営スキルの習得に繋がります。

▼一気通貫のプロデュース経験
データドリブンな意思決定とサイバーエージェントグループのアセットを武器に、制作から
マーケまでを主導できます。「作って届ける」までの全工程をビジネスサイドから牽引することが可能です。

▼社会現象の創出
『今日、好きになりました。』など、多くの視聴者に支持されるヒットシリーズに携わり、自らの手でトレンドを生み出す醍醐味があります。

【募集背景】
オムロングループでは、製造・社会・ヘルスケア領域を中心に、データ・デジタルを起点とした事業変革および新たな価値創出を加速しています。
特に インダストリアルオートメーションビジネスカンパニー（以下IAB）・データソリューション事業本部（以下DSB）におけるデータサービス事業は、グループ成長の重要な柱であり、事業・商品企画の上流からテクノロジーを活用したビジネス設計・業務変革を一体で推進できる人財の必要性が高まっています。
こうした背景のもと、オムロングループのデジタルCoE（Center of Excellence）として、ビジネスカンパニー（以下BC）横断で価値提供をリードし、オムロンデジタル（以下ODC）のアセット・オファリングを活用しながら、事業成長に直結するソリューションを創出できるビジネスアーキテクト／デザイナー人財を募集します。

【担っていただきたい具体的な仕事内容】
・IAB・DSBを中心としたBCのデータサービス事業に深く関与し、事業・商品企画フェーズから参画したソリューション構想・ビジネス設計
・BCのニーズを踏まえた課題定義、To-Be像の策定、ロードマップ設計
・ODCが保有するデータ／AI／クラウド関連デジタルアセット・オファリングの企画・体系化
・開発チームと密に連携したPoC～本格展開の推進
・提供価値の「型化」による横展開・スケール推進
・プロジェクトおよびチームのマネジメント

【具体的な仕事内容に対しての期待する成果】
・オムロングループのデータサービス事業の売上向上
・BC横断で再利用可能なアセット・オファリングの確立

【使用する開発言語・ソフト・装置／機器等】
・Office365商品（Powerpoint、Excel、word、teams）
・データ分析／AI関連ツール

【この仕事の魅力】
・事業・商品企画の上流から関与し、ビジネス×テクノロジーの両軸で価値創出に携われる
・グループ横断のデジタルCoEとして、スケールの大きな影響力を持てる
・自ら企画したアセット・オファリングが、複数BCへ横展開されるダイナミズム
・変革フェーズの中核人財として、裁量を持って挑戦できる環境

【業界動向と自社事業の特徴】
製造・社会・ヘルスケア領域では、データ活用・AI・クラウドを前提としたサービス化・ビジネスモデル転換が急速に進んでいます。
オムロングループでは、長年培ってきた制御・センシング・現場データの強みを活かし、データサービス事業として新たな価値創出に取り組んでいます。
本ポジションは、単なるIT導入に留まらず、事業戦略・商品企画と連動したデータ活用ビジネスを設計・推進できる点が大きな特徴です。

【部・チームの業務概要】
配属先（アカウントソリューション事業部　ソリューション推進部）は、オムロングループ全体に対してデータ・デジタルの観点から価値提供を行う部門です。
BC横断での事業支援、共通アセット・オファリングの企画・体系化、ならびに開発部門と連携した実装・展開を担っています。

【配属先の課・チームの人数や雰囲気】
多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍し、事業・IT・データを横断して議論するオープンな雰囲気です。
裁量と責任を重視し、自律的に動ける環境があります。

【募集背景】
オムロンデジタルは、FA（ファクトリーオートメーション）業界を支える最先端のセンサやスイッチなどのコンポーネント機器に組み込まれるソフトウェアおよびシステムの開発を手掛け、グローバル市場において製造現場の生産性向上とQCD（品質・コスト・納期）の最適化を実現してきました。
現在、世界中の製造現場ではさらなる生産性の向上と製品品質の向上がこれまで以上に求められています。このニーズに応えるため、製品品質を確実に評価する先進的な検査装置の設計・開発に力を入れています。こうした革新的な技術開発を通じて、製造業界に新たな価値と競争力を提供するために、情熱と技術力を持ったエンジニアを募集しています。オムロンデジタルで共に未来の製造現場を創造し、グローバルな舞台で活躍しませんか？

【担っていただきたい具体的な仕事内容】
検査装置のソフトウェア設計、実装、評価作業を実施いただきます。
設計時には海外を含めたお客様と直接コミュニケーションを取りながら仕様を整合することや、インストール時に国内外の工場に出張していただく機会もあります。

【具体的な仕事内容に対しての期待する成果】
多くのステークホルダー（顧客、同僚、パートナー）と共創しながらモノづくりを行い、プロジェクトのQCDを達成していただきます。

【使用する開発言語・ソフト・装置／機器等】
・Visual Studio、Visual Studio Code
・C#、C++
・GitHub Copilot
・Subversion、Git

【この仕事の魅力】
自らが手掛けたシステムが世界中の工場で活躍することを実感し、「提供価値」と「個人の成長」を体感できる環境です。検査システム開発を通じて、日本、世界のモノづくり現場をより良くしていくために一緒に頑張ってくださる熱い想いを持った技術者の方、大歓迎です。

【業界動向と自社事業の特徴】
生成AIの急速な進化は最先端の半導体技術に支えられており、半導体製造プロセスの高度化が進んでいます。EMS（Electronics Manufacturing Services：電子機器製造受託）企業は積極的な設備投資を行い、日本国内でも後工程の自動化と標準化が加速しています。オムロンデジタルは、半導体後工程特に検査工程のオートメーション技術に強みを持ち、オムロングループの検査システム事業に大きく貢献しています。

【部・チームの業務概要】
オムロン株式会社検査システム事業本部のソフト開発を担っており、検査システム事業本部のエンジニアと協働しながら検査装置本体の制御やティーチングシステム、データの分析を行う周辺アプリなどの開発および評価を実施しています。

【配属先の課・チームの人数や雰囲気】
13名から成る活気あるチームで、平均年齢35歳、年齢30代の若手メンバーが全体の60％を占めています。テレワークにも柔軟に対応可能ですが、装置を扱う事業の特性上、出社率は90％以上と高い水準を維持しています。

【募集背景】
オムロン デジタルは「デジタル技術でソーシャルニーズを創造する」を掲げ、新しい価値の創造にチャレンジしています。
デジタルエンジニアリングセンター システム開発部では、これまで培ってきたドメイン知識や開発技術力でオムロングループ内のアプリ、サービス開発を担っていますが、デジタルを駆使した社会課題の解決が今まで以上に求められる中、さらなるソリューションの企画・提案・営業・開発・インテグレーションを行うべく、より高い技術を提供していく人財を募集します。

【担っていただきたい具体的な仕事内容】
▼職種
プロジェクトマネジメント

▼取り扱うシステム
鉄道データクラウドシステム、および周辺システム

▼主業務
・要件定義（業務要件、システム要件定義）
・基本設計（システム設計、DB、ネットワーク設計、セキュリティ設計）
・開発ベンダコントロール（ベンダ選定、ベンダQCD管理）
・チームビルディング（数名）
・納入後の保守管理

▼付随する業務
・業務革新を推進する上での技術検討、業務分析を行う
・業務遂行を通じて得た知識を活かして事業貢献や業務改善に繋がる提案活動を行う

【具体的な仕事内容に対しての期待する成果】
・プロジェクトのQCD目標達成
・基本設計に基づくシステム導入の完遂と運用の仕組み構築

【使用する開発言語・ソフト・装置／機器等】
・Office365商品（PowerPoint、Excel、word、teams）
・クラウド：AWS
・OS：Android、iOS、Linux、Windowsなど
・開発言語：Java、C系、Swift、HTML5など
・開発環境：Android Studio、Xcodeなど
※案件により異なります。

【この仕事の魅力】
鉄道事業という社会インフラにおいても重要な位置づけである中の主要なシステムであり、社会インフラを支えている実感を直接的に感じられる業務。
また、生成AIを始めとしたデータ分析など最新の技術を取り込む位置づけでもあり、システム開発だけに留まらずシステムの企画・構想や顧客提案など幅広いチャレンジ機会も溢れています。

【業界動向と自社事業の特徴】
鉄道事業者様においては、切符のデジタル化や蓄積したデータを活用した価値創出など様々な経営施策を検討・実施されています。
その状況下において、改札機や券売機を含む駅務システムは旅客との接点や行動分析という意味合いでも重要なポジションを担っています。
オムロンはこれらの機器やバックヤードで支えるサーバを多くの事業者様へ導入しており、社会インフラを維持発展する意義とそれを通じてビジネスを拡げるチャンスがあると捉えています。

【部・チームの業務概要】
オムロンソーシアルソリューションズ株式会社（以下、OSS）のソフト開発業務を担い、鉄道事業ドメインにおける開発を行っています。また、開発を通じた市場・顧客の詳細ニーズ把握とそこからの提案活動による新たな案件開拓、市場共通ニーズ探索を行っています。

【配属先の課・チームの人数や雰囲気】
総勢：14名
雰囲気：直接お客様と接触する機会が多く、提案活動も積極的に行ってます。

【募集背景】
オムロンデジタルは、FA（ファクトリーオートメーション）業界を支える最先端のセンサやスイッチなどのコンポーネント機器に組み込まれるソフトウェアおよびシステムの開発を手掛け、製造現場の生産性向上とQCD（品質・コスト・納期）の最適化を実現してきました。また、1967年には世界でも先駆けとなる「自動改札機・券売機」を導入して以来、より安全で快適な日本の鉄道・駅を支え続けています。
現在、開発現場ではシステムの複雑化が進んでおり、検証の重要性がこれまで以上に増しています。このニーズに応えるため、AIなどの革新的な技術も活用しながら製品品質を確実に評価することに力を入れています。製造・鉄道業界に新たな価値と競争力を提供するために、情熱と技術力を持ったテストエンジニアを募集しています。オムロンデジタルで共に未来のシステムを創造しませんか？

【担っていただきたい具体的な仕事内容】
FA制御機器、鉄道機器等の大規模システムの検証業務
・ソフトウェアのテスト計画を立案し、テストケースを設計・実行する
・不具合を管理、開発チームへのフィードバック
・テスト自動化ツールを活用し、テストプロセスの効率化を図る
・将来的にはチームリーダとしてメンバ管理育成、テスト事業の成長計画を立案する

【具体的な仕事内容に対しての期待する成果】
多くのステークホルダー（顧客、同僚、パートナー）と共創しながら検証業務を行い、プロジェクトのQCDを達成していただきます。

【使用する開発言語・ソフト・装置／機器等】
・基本的なPC操作およびOfficeツールの活用
・テスト自動化ツール（歓迎条件）

【この仕事の魅力】
FA事業・鉄道事業という社会において重要な位置づけである中の主要なシステムであり、社会を支えている実感を直接的に感じられる業務。
また、システム検証だけに留まらずシステムの改善提案など幅広いチャレンジ機会も溢れている。

【業界動向と自社事業の特徴】
製造業・鉄道業共に設備投資が活発化しており、DX、データ活用による現場の高度化ニーズが拡大しています。この高度化に貢献すべく、オムロンデジタルの強みである生成AI活用やクラウド技術、組み込み開発技術を融合し、QCDの高い開発・検証を推進しています。

【部・チームの業務概要】
オムロン株式会社やオムロンソーシアルソリューションズ株式会社をはじめとしたオムロングループ全般の品質保証を担う部門で、製造・鉄道事業をはじめとした様々な事業ドメインにおける検証業務を担当している。

【配属先の課・チームの人数や雰囲気】
・プロパ・派遣メンバ含めて20名規模のチーム
・テレワークにも柔軟に対応可能ですが、検証機器を扱う事業の特性上、出社率は90％以上と高い水準を維持
・コミュニケーションを密にしながら協力体制で業務を推進

【採用背景】
薄板事業では、お客様のニーズに根差した高付加価値な製品・サービスの提供と社会課題解決への貢献を追求し続け、持続的に進化・発展する事業を目指し、自動車用鋼板ビジネスを柱の一つと位置づけ活動を行っています。
自動車業界は、電動化の流れが加速度的に進展しており、大変革時期を迎えています。この流れに遅れることなくお客様の将来ニーズを的確にとらえ、新商品開発へつなげていく必要があり、自動車メーカーへの営業活動をサポートする技術人材を募集しています。

【配属組織】
鉄鋼アルミ事業部門 自動車板材商品技術部 自動車薄板商品技術室

【業務内容】
自動車メーカーや部品メーカーに対する「技術の窓口」として、営業部門や社内の研究・開発・製造部門と連携し、以下の業務をお任せします。

・ニーズの把握と技術提案：お客様の元へ足を運び、車体設計や生産技術における課題をヒアリング。最適な鋼板製品やソリューションを提案します。
・拡販戦略の企画・立案：市場動向や競合分析に基づき、どの製品をどのように展開していくかの戦略を練り上げます。
・営業活動の技術支援：商談に同席し、技術的な側面からエビデンスに基づいた説明を行い、営業活動を後押しします。
・社内フィードバック：お客様の「生の声」を研究開発や製鉄所の品質設計部門へ届け、次世代製品の開発をリードします。

【キャリアパス】
・名古屋以外の技術フロントの拠点とのローテーション（東京本社等）：経験するお客様を広げる
・薄板製造拠点である加古川製鉄所の品質設計部門や、製造部門とのローテーション：お客様仕様を商品へ作りこむ製造プロセス・品質設計の仕組みを習得する
・海外事務所（北米）や、JV拠点（北米、中国）へのローテーション

【魅力・やりがい】
・少数精鋭で、入社年次の浅い社員も裁量を持って働き、活躍しています。
・神戸製鋼全体でも重要なお客様分野（自動車業界）の一翼を担っている職場です。
・お客様の元に行って生の声を収集したり、幅広いフェーズを一気通貫で経験できる職場です。

【勤務地】
在宅勤務可能

【採用背景】
自動車業界は現在、電動化（EVシフト）の加速により「100年に一度」と言われる大変革期にあります。KOBELCO（神戸製鋼所）の鉄鋼アルミ事業部門において、自動車用鋼板ビジネスは持続的成長を支える最重点領域です。
この変革の波を捉え、お客様（自動車メーカー・部品メーカー）の将来ニーズを的確に反映した新商品やソリューションを開発するためには、技術的な知見を持ってお客様と深く対話できる「技術の顔（フロント）」の強化が欠かせません。
次世代のクルマづくりを支え、事業の進化を共に推進してくださる熱意ある方を募集します。

【配属組織】
鉄鋼アルミ事業部門 自動車板材商品技術部 東京自動車薄板商品技術室

【業務内容】
自動車メーカーや部品メーカーに対する技術窓口として、営業部門や社内の研究・開発・製造部門と連携し、以下の業務を主体的にお任せします。

・顧客ニーズの深掘り：お客様の車体設計や生産技術における課題をヒアリングし、将来必要とされるスペックを特定します。
・技術提案・ソリューション提供：当社が誇る高付加価値な鋼板製品や、それを使いこなすための技術（ソリューション）を提案します。
・拡販戦略の企画立案：「誰に・何を・どのように」展開するか、マーケティング視点を持って戦略を組み立てます。
・開発へのフィードバック：お客様の「生の声」を、加古川製鉄所などの製造拠点や研究部門へ繋ぎ、次世代製品の創出をリードします。

【キャリアパス】
・東京本社以外の技術フロントの拠点とのローテーション（名古屋支社等）：経験するお客様を広げる
・薄板製造拠点である加古川製鉄所の品質設計部門や、製造部門とのローテーション：お客様仕様を商品へ作りこむ製造プロセス・品質設計の仕組みを習得する
・海外事務所（北米）や、JV拠点（北米、中国）へのローテーション

【魅力・やりがい】
・少数精鋭で、入社年次の浅い社員も裁量を持って働き、活躍しています。
・神戸製鋼全体でも重要なお客様分野（自動車業界）の一翼を担っている職場です。
・お客様の元に行って生の声を収集したり、幅広いフェーズを一気通貫で経験できる職場です。

【勤務地】
在宅勤務可能

【募集背景】
Ridge-iにはAI技術、政府機関との信頼関係、運用中のシステム資産があります。足りないのは顧客の目の前で、モデル設計から実装まで速く作れるエンジニアです。

安全保障領域は要件が現場で頻繁に変わります。設計書の往復では遅すぎる場面が多く、顧客の隣で手を動かしながら仕様・モデル・実装を同時に詰めていけるエンジニアの必要性が増しています。

TSAが要件を整理し、本ポジションのMLエンジニアが顧客現場でモデルを設計・実装し、そのままシステムとして動く形に仕上げる形でチームとして構成し、現場での実装を加速していきたいと考えています。

【業務内容】
このポジションはTSA（テクニカルソリューションアーキテクト）と組みながら、顧客現場でAIモデルの設計・実装・システム化を一気通貫で担うエンジニアポジションです。MLもできる、かつ顧客の目の前でディスカッションしながら主にPythonベースのコードで、手を動かして実装できる人を求めています。

▼このポジションのメンバーがやること
・TSAと一緒に顧客と議論しながら、プロトタイプを組み・動かし・調整する
・AIモデルの設計・学習・評価を担当し、そのまま顧客のワークフローに組み込む
・顧客環境まで、自分の手で届ける

MLモデル開発と現場実装の両方を手掛けるエンジニアに向けたポジションです。TSAが「何を作るか」を顧客と定義する役割であるのに対し、このポジションは「モデルも含めて、技術的な知見を加味してどう動くものにするか」を顧客と会話しながら形にします。

（1）顧客現場での実装伴走
・TSAとペアで顧客との打ち合わせに入り、プロトタイプ要件を定義したうえで実装する
・顧客のフィードバックを受けて、仕様と実装を並行して調整する
・閉域網・顧客施設内での開発・デプロイに対応する
・データを見ながらシステム要件などを微修正する

（2）AIモデルの設計・開発・組み込み
・衛星画像解析モデルや生成AIシステムの設計・学習・評価を行う
・既存の社内モデル資産を組み合わせつつ、現場要件に合わせたカスタマイズや追加学習を行う
・学習／推論パイプライン、前後処理、API化、運用監視まで一気通貫で実装する
・現場で得た情報（使われ方、制約、エッジケース）をそのままモデル改善に反映する

（3）セキュアな環境でのシステム構築
・セキュリティ要件を満たすクラウド構成（AWS／GCP／Azure）、必要に応じてオンプレ環境での実装
・IaC、コンテナ、CI／CDを用いた運用可能なシステムの構築
・顧客環境の制約を前提にした現実的なアーキテクチャ設計

【このポジションの魅力】
▼実装スピードがそのまま価値になる
顧客の隣で書いたコードが、翌週には現場で使われる。一般的な大企業のリリースサイクルでは得られない速度感で成果が出せます

▼ML×システム×顧客対応を一人で繋ぐ経験
モデル設計から顧客環境での運用まで、どれか一つに閉じないスキルセットは市場でも希少で、キャリアの軸を強くできるポジションです

▼モデル開発と現場実装を分断しない
「モデルを作る人」と「現場で動かす人」を分けず、自分の手で最後まで持っていけます。フィードバックループがチームを跨がない分、学習・改善が速いです

▼オンボードプログラムがある
GIS・衛星画像処理・安全保障ドメインは未経験でも問題ありません。TSAとのペア体制で立ち上がりを支援します

▼安全保障×AIという希少なキャリア
日本でこの領域にAIを本格運用まで繋げているプレイヤーはごく少数。エンジニアとして入れる機会自体が限られています

【入社後の流れ】
・〜3ヶ月：既存案件にTSAとペアでサブ参画。並行してGIS・衛星画像処理・安全保障ドメインのオンボードプログラムを受講
・4ヶ月〜：実際に現場で顧客と話しながら運用を担当（徐々にカバー範囲を広げていただきます）

※出張：あり（顧客環境での実装・デプロイ時。頻度は案件による）
※閉域網・セキュア環境での作業があるため、特定業務は顧客施設内での対応が必要

【募集背景】
生成AI・LLMの急速な進展に伴い、顧客企業から「本格的なAIエージェント導入」を求めるプロジェクト要請が増加しています。

特に、TypeScript環境でのAIエージェント開発案件が急増しており、Mastra等のTypeScript製エージェントフレームワークを扱えるエンジニアを緊急で募集しています。早期のご入社を歓迎いたします。

Mastra（TypeScript製AIエージェントフレームワーク）の経験者は特に歓迎し、ご経験・スキルに応じて給与面での特別考慮を検討いたします。
Mastra未経験でもTypeScript実装経験があれば、入社後のキャッチアップ支援を行います。 

PoCで終わらせず、本番環境で動くAIエージェントソリューションを顧客とともに構築できる、実装力と先端技術への探究心を併せ持ったエンジニアを募集しています。

【このポジションの位置付け】
Ridge-iの技術職ポジションの中でも、本ポジションは「生成AI・LLM・AIエージェント領域」に特化した専門職です。
AIソリューションアーキテクトとパートナー関係を組み、顧客の経営課題に対するAIソリューションを、上流設計から実装・運用まで一気通貫で担います。

【業務内容】
AIエージェントソリューション開発エンジニアとして、生成AI・LLMを活用したAIエージェントの設計・実装をリードいただきます。

「研究レベルの先端技術」を「実際の現場で使われるシステム」に落とし込む、技術実装の中核を担うポジションです。

【担当いただく技術領域】
▼AIエージェント／LLMアプリケーション開発
LLM（Claude、GPT、Gemini等）を活用したAIエージェントの設計・実装。
TypeScript環境ではMastra、Python環境ではLangChain／LangGraph 等のフレームワークを活用し、ReAct、Tool Use、Multi-Agent、MCPなどのエージェント設計パターンを用いた業務自動化・意思決定支援ソリューションを開発します。

▼RAG・ナレッジ基盤の構築
検索拡張生成（RAG）システムの設計・実装。
ベクトル検索、ハイブリッド検索、メタデータフィルタリング、評価・チューニングまでを含む、信頼性の高いRAG基盤の構築。

▼ワークフロー自動化・ツール連携
外部API・SaaS・社内システムとのツール連携設計。
エージェントが実業務を遂行するための認可・ガードレール・監査ログ設計を含む、本番運用可能なワークフローの構築。

▼LLMOps・評価基盤の構築
LLMOpsパイプライン、観測性（Langfuse等）、評価（LLM-as-a-Judge、オフライン評価、A／Bテスト）の設計・実装。

【このポジションの魅力】
・生成AI・LLM・AIエージェントなど、2024年以降急速に発展している先端技術領域を、PoCに留めず本番プロダクションで扱えます。
特にTypeScript×Mastra環境での本番開発に早い段階から携われるのは、国内でもごく限られた機会です。
「論文で読んだ技術を、顧客の業務で動かす」経験を積める環境です。

・SBIグループとの大型AXパートナーシップをはじめ、売上・事業構造にインパクトを与える規模のプロジェクトで、AIエージェントを実装できます。
ユーザー数・処理量ともにスケールする本番環境での実装知が蓄積されます。

・AIソリューションアーキテクトとパートナー関係で協働するため、単なる実装者ではなく、技術選定・アーキテクチャ設計の段階から関わることができます。

・特定のお客様専任ではなく、案件ベースでチームを組成するため、金融・製造・衛星データ・インフラなど様々な業界・ユースケースでAIエージェントを実装する機会があります。

・最先端の研究者やエンジニアと仕事をすることで、技術的な対話の深さと、キャッチアップ速度を飛躍的に高められます。

【採用背景】
グッドパッチは2026年より「AI Driven Design Company」へと舵を切り、AI専門組織「Gp-AX Studio」の設立や、全社員へのClaude Code活用義務化を進めています。
現在、クライアント案件の多くがAI活用を前提としたものにシフトしており「提案フェーズからAI実装を前提とした技術設計を行い、開発体制をゼロから構築・リードする」ための体制強化が急務となっています。
このポジションが加わることで、提案フェーズから技術的な判断を内側に持てるようになり、これまで外部の協力を得ながら進めることもあった開発領域を自分たちの力で動かせるようになります。

【期待する役割】
開発案件の「受注確度の向上」と「デリバリーの仕組み化」の双方に責任を持ちます。単なるエンジニアリングマネージャーではなく、AIツールを前提とした「新しい開発プロセスの標準」を作ることを期待しています。「デザイン思考 × AI駆動開発」を統合した開発組織の立ち上げ経験が得られます。

【具体的な業務内容】
（1）案件提案への技術参画
・商談への同席、AI活用のフィジビリティスタディ（実現可否判断）
・数千万～億単位の案件における開発見積もりの作成・技術的妥当性の担保
・「AIで内製するか、外部と協業するか」の判断と座組みの設計

（2）案件のデリバリーリード・Claude Code／Cursor等を活用したAI駆動開発プロセスの先導
・プロジェクト横断での技術選定、要件定義、QA（品質保証）の統括
・デザイナー・PMと連携した、Agentic UX（AIエージェント時代のUI）の実装

（3）AI駆動開発の仕組み化・体制構築・AI駆動開発を前提とした開発フローの標準化（ドキュメント化・仕組み化）
・外部パートナーの開拓や業務委託メンバーの採用・評価・チーム組成
・組織全体で受けられる開発案件のキャパシティ拡大

※リモートワークでの勤務も実施しています。

【職種／募集ポジション】
メディアバイイング＆リレーション（課長代理～課長）

【ROLES &RESPONSIBILITIES】
・年間および中長期視点でのメディアバイイング＆リレーション戦略策定
・メディアバイイング＆リレーション業務の実行
　- メディアバイイング業務：
　メディア出稿による投資対効果の向上を目的として、購買内容を広告代理店と協働しながら精査および効果検証を実行し、当社テーマパークの全体戦略およびシーズン戦略に則った効率的なバイイングを推進する
　- メディアリレーション業務：
　中長期的な当社テーマパークのブランディングおよび集客力の強化に向けたメディア露出の質と量の飛躍的な向上を目的として、メディア媒体社へ戦略的にアプローチし、メディア戦略パートナーとしての関係性構築および強化を図る
・部門視点でのチームマネジメント＆育成

※組織戦略上、採用後の役割変更や異動の可能性もあるため、上記の業務内容に限定しない。

・最先端のエンターテイメントビジネス経験が積めます！
・マーケティング研修が充実しているため、働きながらマーケティング知識を養って頂けます
・当社テーマパークのブランド形成に深く関わることができる他にない仕事です

【部署概要】
▼AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。
主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。

▼特徴
・内部にAI研究組織「AI Lab」やデータサイエンティストの横断組織「DataScienceCenter」などの専門組織を設置
・部署の垣根を問わず、ビジネス・開発・研究がシームレスに連携しより良い事業づくりに挑戦
・技術選定／ツール／プロセスなどは各プロダクトごとで大きな裁量を持って決定、推進
・技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備にも注力

▼極予測TDとは
・極予測TDは、AIを活用した広告テキストの効果を予測・自動生成するツールであり、広告事業の未来を切り拓くべく、最先端のAI技術を駆使したプロダクト開発を進めています。
・常に変化する検索連動型広告の運用に対応し、広告効果の自動最適化を実現するため、「自動検知から即時生成、そして配信まで」を一貫して行う「トリガー運用」という機構を開発・導入し、より高精度な広告運用を可能としております。
・今後は、Googleなど主要媒体が注力するサービスにも積極的に対応し、テキストにとどまらず多様なクリエイティブを幅広く展開していきます
・またAI技術の研究開発組織である「AI Lab」と連携することで、予測精度の向上や新しいクリエイティブ価値の創出を目指しています。私たちは、AIの力で広告のあり方そのものを変革していく、刺激的な開発に取り組んでいます。

【ミッション】
・インターネット広告事業で国内トップの事業者であり続けるために、最先端のAI技術を最速で導入し広告効果の最大化に貢献していくことが重要です。
・広告クリエイティブの「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 機械学習および自然言語処理の技術を用いた極予測TDプロダクトの開発に取り組んでいただきます。

【業務内容】
検索連動型広告において、MLエンジニアと協力して、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。データパイプラインの構築と維持管理などのデータエンジニアリングや機械学習モデルのサービングなどの開発・運用業務を担当いただきます。また、希望に応じて、LLMなどの機械学習技術の活用し、MLエンジニアのサポートを得ながら、上記研究開発にも取り組んでいただきます。

・クリエイティブがもたらす広告効果の探求
・より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
・質の高いクリエイティブの自動生成の探求
・多種多様なデータの戦略的な活用と実践

【ポジションの魅力】
・当ポジションでは、裁量を持って自ら課題を見つけ、提案・実行できる環境があります。
・業界トップクラスのデータ量を活かしたサービス基盤を構築しつつ、機械学習との連携や大規模データ処理パイプラインの開発にも携われるため、データエンジニアリングやML領域にまたがる知見を得られる点も大きな魅力です。
・勉強会や学会参加のサポートもあり、社外への発信やOSS活動などを通じて技術者としてのキャリアをさらに広げることができます。
・希望に応じてインフラやML領域などの技術領域へ挑戦するチャンスも用意されています。

【チーム体制／文化】	
・現在ビジネスメンバー・エンジニア計4名ほどの組織
・ビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります。
・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸として、データサイエンティスト／機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や、実データを使った事業部内コンペも開催されています。
・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。

【募集背景】
「au PAY マーケット」は、1億人超のポイント会員基盤を背景に急成長を続けています。
現在、当社は巨大なau（KDDI）経済圏のアセットを活用し、EC事業をAIの力で再定義する「AI Transformation（AX）」の大きな転換期を迎えています。AI技術の進化が加速する中、単なるツールの導入にとどまらず、技術基盤の深い理解に基づき、真にインパクトのあるAI活用を企画から運用まで一気通貫で推進できる存在が必要不可欠です。少数精鋭のチームでベンチャーのような機動力を発揮し、巨大なECドメインをAIで解き明かしアップデートを牽引していく、組織の核となる新たなメンバーを募集します。

【業務内容】
「AI Transformation（AX）リードエンジニア（MLOps & 企画推進）」として、ビジネス側の背景を汲み取ったAIソリューションの企画から、MLOpsの技術を用いた安定的な運用基盤の構築までを垂直統合でリードしていただきます。また、既存システムのAIによる構造化や、非エンジニアへの教育を含めた「組織のAI司令塔」としての役割もお任せします。

▼AI活用戦略の立案とプロトタイピング
PdMやビジネス部門と連携し、ECの課題に対するAIソリューションを企画。GeminiやAmazon Q Developer等を駆使した「数日でのプロトタイプ実装」のリード。

▼MLOps基盤の構築・運用
AIモデルやエージェントを安定稼働させるためのデータパイプライン構築、CI／CD、モニタリング環境の整備。

▼既存ドメインのAI解析
複雑な既存システムのソースコードをAIで解析・ドキュメント化し、リファクタリングや機能追加を効率化する仕組みの構築。

▼AIガバナンスと教育
全社的なAI利用の技術選定、セキュリティガイドライン策定、および非エンジニア向け技術メンタリング。

▼技術スタック
・Gemini
・NotebookLM
・Amazon Q Developer（Kiro）
・Claude Code

▼開発手法
・現状はウォーターフォール型が主体
・AXしていく上での改善提案（アジャイル・スクラム他）は歓迎

【このポジションの魅力】
▼「最新技術の社会実装」をリードできる
最新のLLMやAI技術を「試して終わり」にするのではなく、どうすれば現場のユーザー（社員・顧客）が毎日使える安定したツールになるかまで責任を持ち、社会実装するダイナミズムを味わえます。

▼カオスな巨大ドメインを攻略する面白さ
大規模ECという歴史ある巨大ドメインとレガシーシステムを、AIという最新の武器を用いて解き明かし、構造化していくゲーミフィケーション的な楽しさとやりがいがあります。

▼圧倒的な裁量と影響力
少数精鋭チームの中心人物として、企画から運用まで裁量を持って取り組めます。組織全体のビルド力を底上げし、全社的な「AI Ready」化を推進する要となるポジションです。

【配属部署、環境】
チームはベンチャーのような機動力を持ちつつも、平均年齢30代後半の落ち着いた雰囲気の中で専門性を発揮できる環境です。メンバーはそれぞれが当事者意識を持ち、ビジネスとテクノロジーの境界を越えて協働しています。
勤務形態について：当ポジションはフルリモート不可となり、原則として週2回以上の出社が必要です。対面での密なコミュニケーションを通じたスピーディーな意思決定や、ビジネス部門との密接な並走・連携を重視しています。

【キャリア】
キャリアイメージは、以下のステップでキャリアを築いていただけます。

▼短期
既存のIT戦略課題（MLOps基盤の整備や開発効率化）をAIで解決し、社内での圧倒的信頼を獲得

▼中期
「AIエンジニアリング組織」の立ち上げリーダーとして、技術選定や採用の意思決定を担う

▼長期
AIを前提とした事業変革を主導する、CTO直下のAIアーキテクトや、新設されるAX部門の責任者へのキャリアパス

【リモート勤務について】
在宅勤務とオフィス出勤を選択できる制度が整っています

【部署概要】
▼AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。
主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。

▼特徴
・内部にAI研究組織「AI Lab」やデータサイエンティストの横断組織「DataScienceCenter」などの専門組織を設置
・部署の垣根を問わず、ビジネス・開発・研究がシームレスに連携しより良い事業づくりに挑戦
・技術選定／ツール／プロセスなどは各プロダクトごとで大きな裁量を持って決定、推進
・技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備にも注力

▼極予測TDとは
・極予測TDは、AIを活用した広告テキストの効果を予測・自動生成するツールであり、広告事業の未来を切り拓くべく、最先端のAI技術を駆使したプロダクト開発を進めています。
・常に変化する検索連動型広告の運用に対応し、広告効果の自動最適化を実現するため、「自動検知から即時生成、そして配信まで」を一貫して行う「トリガー運用」という機構を開発・導入し、より高精度な広告運用を可能としております。
・今後は、Googleなど主要媒体が注力するサービスにも積極的に対応し、テキストにとどまらず多様なクリエイティブを幅広く展開していきます
・またAI技術の研究開発組織である「AI Lab」と連携することで、予測精度の向上や新しいクリエイティブ価値の創出を目指しています。私たちは、AIの力で広告のあり方そのものを変革していく、刺激的な開発に取り組んでいます。

【ミッション】
・インターネット広告事業で国内トップの事業者であり続けるために、最先端のAI技術を最速で導入し広告効果の最大化に貢献していくことが重要です。
・広告クリエイティブの「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 機械学習および自然言語処理の技術を用いた極予測TDプロダクトの開発に取り組んでいただきます。

【業務内容】
検索連動型広告において、LLMなどの機械学習技術を活用し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。

・クリエイティブがもたらす広告効果の探求
・より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
・質の高いクリエイティブの自動生成の探求
・多種多様なデータの戦略的な活用と実践

【ポジションの魅力】
・当ポジションでは、裁量を持って自ら課題を見つけ、提案・実行できる環境があります。
・業界トップクラスのデータ量を誇る大規模データを扱いながら、モデル開発からサービス実装まで一気通貫で関わることができます。
・勉強会や学会参加のサポートもあり、社外への発信やOSS活動などを通じて技術者としてのキャリアをさらに広げることができます。
・希望に応じてバックエンドやインフラ領域など、ML以外の技術領域へ挑戦するチャンスも用意されています。

【チーム体制／文化】	
・現在ビジネスメンバー・エンジニア計4名ほどの組織
・ビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります。
・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸として、データサイエンティスト／機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や、実データを使った事業部内コンペも開催されています。
・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。

【業務内容】
漫画のローカライズ性能を評価・改善するアルゴリズムの開発に取り組みます。
NLPの専門性を活かしていただきながら、漫画のコマ等の画像情報と組み合わせた高度な技術課題に挑戦していただきます。

▼例
・翻訳後のキャラクターの口調の整合性を評価する手法の開発
・LLMによる文脈を考慮した翻訳の生成プロンプトの開発
・特定ジャンルの専門用語表現に特化したLLMの開発
・長期的なコンテキストを効果的に翻訳に活用するための知識表現とRAGの開発 等

【ポジションの魅力】
▼最先端の技術／研究を活用した開発経験
日本有数のAI研究組織 「AI Lab」に所属する、機械学習／強化学習／画像処理／自然言語処理／LLM など幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。

▼マルチモーダルなAIプロダクトの自社開発
当事業は自社プロダクトのため、「ユーザーに届けたい本質的な価値」を軸に最適解をチームで探求しながら大きな裁量をもって開発に挑めます。
創業以来インターネット広告を生業としてきた弊社の大規模なデータや、画像／テキストなどマルチモーダルなデータを扱いながらプロダクトへ応用する技術を磨けます。

▼社内屈指の技術組織、AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。
技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。

【チーム体制／文化】	
・立ち上げ部署のため、事業統括1名・PM1名・エンジニア1名が所属し、アドバイザーとしてMLエンジニアが2名の少数精鋭体制です。
・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸としてデータサイエンティスト／機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や実データを使った事業部内コンペも開催されています。
・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。

【業務内容】
漫画のローカライズ性能を評価・改善するアルゴリズムの開発に取り組みます。
CV・NLPいずれか、または両方の専門性を活かしながら、漫画というマルチモーダルデータ（画像×テキスト）を対象とした高度な技術課題に挑戦していただきます。
画像内のコマ・物体・文字構造理解から、翻訳文脈制御・LLM活用まで、視覚と言語を横断した技術開発を担っていただきます。

▼例
・CV領域
　- ページ内のコマ、テキスト、フキダシ、オノマトペ、物体などの検出
　- オノマトペの文字認識
　- 文字の除去と除去領域の生成
　- ページ内のオブジェクトの関係のグラフ化（SGG) 等
・NLP領域
　- 翻訳後のキャラクター口調の整合性を評価する手法の開発
　- LLMによる文脈を考慮した翻訳生成プロンプトの開発
　- 特定ジャンルに特化した専門用語表現LLMの開発
　- 長期コンテキストを活用する知識表現・RAGの開発
　- マルチモーダルLLMを活用した画像×テキスト統合理解

【ポジションの魅力】
▼最先端の技術／研究を活用した開発経験
日本有数のAI研究組織 「AI Lab」に所属する、機械学習／強化学習／画像処理／自然言語処理／LLM など幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。

▼マルチモーダルなAIプロダクトの自社開発
当事業は自社プロダクトのため、「ユーザーに届けたい本質的な価値」を軸に最適解をチームで探求しながら大きな裁量をもって開発に挑めます。
創業以来インターネット広告を生業としてきた弊社の大規模なデータや、画像／テキストなどマルチモーダルなデータを扱いながらプロダクトへ応用する技術を磨けます。

▼社内屈指の技術組織、AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。
技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。

【チーム体制／文化】	
・立ち上げ部署のため、事業統括1名・PM1名・エンジニア1名が所属し、アドバイザーとしてMLエンジニアが2名の少数精鋭体制です。
・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸としてデータサイエンティスト／機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や実データを使った事業部内コンペも開催されています。
・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。

【募集背景】
2009年にスマートフォンに特化した広告マーケティング会社として設立したCyberZは、国内外問わず幅広いマーケティング支援を展開しています。
また、国内最大級のeスポーツイベント「RAGE」の運営、イベント制作会社「株式会社CyberE」など、エンタメ興行の制作を通じた業界活性化や、IPビジネスの最大化にも努めています。
弊社は創業以来、「意志ある挑戦をし続け、価値ある未来を創る」というVISIONのもと事業成長を続けており、数多くの事業を展開するサイバーエージェントグループの中でも上位の成長率を誇り、右肩上がりで成長し続けています。

【採用背景】
国内トップクラスの広告代理店として成長を続ける中で、他社との差別化を図るため、「テクノロジーを駆使して顧客のマーケティング効果を最大化する」ことを追求しています。 
広告市場は変化が激しく、常に最新技術を取り入れながら新たな武器となるツールを開発していく必要があります。

そこで今回、事業の最前線で非エンジニアチームと連携し、ビジネス課題の特定から技術実装、そしてプロダクトの改善までを一気通貫で担う開発チームメンバーを募集しています。
コーディングスキルはもちろん重要ですが、それ以上に社内ニーズやビジネスサイドが吸い上げる顧客の課題を深く理解し、解決策を具現化する課題解決能力と、チームを巻き込んで実行する推進力を重視します。
まさに、顧客の「マーケティング支援」そのものにコミットする、伴走型エンジニアを求めています。

【業務内容】
▼入社後は、広告代理事業部向けの開発チームにて、以下のような業務に携わっていただきます。 
•  課題の構造化と解決策の具現化：ビジネスサイドのメンバーと密に連携し、社内でボトルネックとなっている本質的な課題を特定
•  企画・設計・実装：特定した課題に対し、新機能や機能改善の企画立案・設計・実装を主体的に進めます。 
•  システム構築・運用：開発したプロダクトのサーバー構築・運用までを担当

【弊社プロダクト開発内容】
▼注力プロダクト：広告代理事業部マンガチームの武器！「MANGA CRESTRA」
CyberZのマンガ広告チームは国内トップクラスのシェアを誇り、弊社の中核となっている精鋭チームです。マンガ市場は国内だけでなく、グローバルでも伸び続けている市場であり、2032年には250億ドルを超える市場になると予測されています。

弊社のマンガ広告チームは市場の伸び以上の成長を続けており、今後も中核として広告代理事業部を支えていくことを期待されています。 マンガ広告の領域では、作品の選定が広告効果の肝となっており、どのマンガ作品を広告利用すれば広告効果が高くなるかを分析し、選定するために日々人的作業により膨大な時間を要しています。
 MANGA CRESTRAでは、SNSでのトレンドや広告データから、次に広告で当たる可能性が高いマンガ作品の推薦や人が分析するための深い洞察を提供します。 

▼生成AI活用：生成AIを活用した広告運用サポート&分析ツール「AI CRESTRA」 
生成AIが登場して以降、様々な業界・職種でパラダイムシフトが起こっています。
データの価値は更に高まり、生成AIを使えて当たり前の時代が到来しています。 

そんな中、広告代理事業の業務において、まだまだ人力に頼った運用は少なくありません。 AI CRESTRAは広告運用業務全般の効率化・広告効果向上のために、CyberZが持つ広告運用の知見と生成AIと組み合わせることで、広告運用をサポートするツールです。
エンジニアも非エンジニアのメンバーと連携して業務理解を進めるつつ、より深いレベルで生成AI・LLMの理解を深めることで、業務で活用できるレベルの高度な生成AI活用を進めています。 

▼新規事業：エンタメ領域・IPビジネスの最大化のための新規事業 
CyberZでは次々に新しい市場を開拓しており、新規事業のサービス開発に関わりたい方も歓迎しています。
 現在に至るまで下記のような、様々な市場でプロダクト開発を行ってきました。 

・広告効果計測ツール「F.O.X」 
・ゲーム実況プラットフォーム「OPENRE C.tv」 
・アニメやゲームのグッズ販売事業「eStream」 
・医療領域事業 
・エンタメ系投稿プラットフォーム事業　など

【使用技術】
・バックエンド：Go 
・フロントエンド：React、TypeScript、Next.js 
・インフラ：AWS ※プロジェクトごとに最適な技術を選定しています。

【ポジションの魅力】
（1）「 0→1 」の開発に、企画段階から参画できる 
言われたものを作るのではなく、エンジニア主導でアジャイル開発を進めます。現在進行中のプロジェクトに加え、新規事業の立ち上げにも深く関わることができます。 

（2）ビジネスの成果に直接貢献できる 
単にシステムを構築するだけでなく、事業の成長という「事業成果」に直接貢献する醍醐味を味わえます。あなたの開発したプロダクトが、顧客のビジネスを大きく前進させます。 

（3）技術チャレンジを促進する環境 
業務を離れて自由にスキルアップに時間を使える「ガチテック Day」など、最新技術を積極的にキャッチアップし、実践できる機会を会社が全面的にバックアップします。

【仕事内容】
GMOグループの越境EC事業を担うGMOグローバルECにおいて、
越境ECプラットフォーム『Japan Finds by GMO』をはじめとするグローバル向けサービスの技術基盤強化やディレクションを担うディレクターポジションです。
事業拡大フェーズに入り、今後のスケールと安定運用を見据えた

・アーキテクチャの最適化
・クラウド／インフラ基盤の高度化
・開発プロセスおよび品質基準の強化
・事業戦略の検討および実行

が重要テーマとなっています。
実装に関わりながら、設計・レビュー・技術判断を担い、技術の中核として事業の安定成長を支える役割にチャレンジできます。

【業務詳細】
・越境ECプラットフォームの企画・要件定義・ディレクション
・外部開発チーム（オフショア含む）のマネジメントおよびコミュニケーション
・EC業界トレンドの調査・分析と次のアクション立案
・Amazon／eBay等外部モールAPIとの連携改善・安定化推進
・クラウド／インフラ基盤（AWS等）の改善方針の策定
・アーキテクチャレビューや技術標準の整備（実装は委託）
・事業部門（営業・コンサル・マーケ等）と連携した技術要件の整理・推進
・グローバル展開を見据えた海外パートナー・チームとの調整
＋α（事業として新しいことがどんどんできます！）

【ポジションの魅力】
・EC業界全体を俯瞰し、事業の方向性を自ら描いて動ける裁量ある環境
・技術・ビジネス双方に関わるハイブリッドなディレクター役割
・GMOグループの安定した経営基盤のもと、グローバル事業の中核を担える
・営業・コンサル・マーケティングとの距離が近く、事業成果に直結しやすい
・オフショア活用・海外連携など、グローバルな経験を積みやすい環境

【募集背景】
サイバーエージェントでは、事業や組織の急拡大に伴い、組織成果の最大化による事業の競争力拡大を担うEM職の新設を進めており、社内外からエンジニア組織をマネジメントできる人材の強化を行っています。

【業務内容】
特定の開発チームにEM職として所属し、組織成果の最大化のためのあらゆる業務を担当して頂きます。

▼サイバーエージェントではEMに求める3つの主要素として
・チームビルディング
・開発責任
・事業へのシンクロ

を掲げております。

▼具体的には、以下を通し、事業に競争力を与える強い開発チームを創り上げることがメインミッションとなります。
・事業に期待される品質とスピードに応えること
・ボトルネックを解消し、高い生産性を保つこと
・個々のメンバーの成功と成長に向き合うこと
・チームの能力を引き出し、持続的に成果を出せる状態を創ること

今までのご経験を鑑みて、面談や選考時に対話を重ね、ご希望を伺いながら最初のミッションを決定します。

▼例1：3～5名程度のチームのテックリードご経験者
・半年後のミッション：チームメンバーとして実装しながら組織や開発環境に慣れていただきます。またシニアEMのマネージメント業務のサポートを通じてマネージメントについて学んでいただきます。
・1年後のミッション：シニアEMのフォローとともにマネージメント業務に従事いただきます。

▼例2：エンジニアリングマネージャーご経験者
半年後のミッション：配属チームのマネージメント業務に従事していただきます。必要に応じて他のEMがサポートいたします。

【EM職のキャリアについて】
EM職としてのグレードと職務定義が存在し、チームのマネジメントから複数チームや組織のマネジメントに幅を広げたり、特定チームの成果最大化だけではなく、組織経営のレベルで携わっていくなどEMとしてのキャリアステップを踏めるように設計されているほか、EMという職務を持ちながらも、具体的な開発に携わるようなキャリアイメージも想定しています。
応募いただける方の理想のキャリアとすり合わせながらのポジションメイクも可能ですので、まずはお話伺いさせてください。

【仕事のやりがい】
・エキスパート揃いのメンバーと品質の高い仕事ができる
・既存の大規模サービスやリリースを控えている新規タイトルなどの開発に携わることができる
・新しい技術を使ったシステム開発・パフォーマンス改善をすることができる
・ビジネス職はじめ、他職種と密に連携しながらユーザー目線での開発ができる
・大きな裁量を持って、ご自身の知識、経験を組織、プロジェクトに存分に活かすことができる
・CAのEMという新たな職域を切磋琢磨しながら創っていくことができる
・昇格、昇給のストーリーを描き、評価とフィードバックのループを通じてメンバーの成果と成長を最大化することができる

【配属予定プロダクト／主な利用技術、開発環境など ※一部抜粋】
▼AmebaLIFE
AmebaLIFEは、Amebaブランドとそのアセットを活用し、事業部内で新たな事業を立ち上げ、運営する多角化事業を展開しています。この多角化事業により、BtoB、BtoCの両方を対象とした幅広い事業展開を行い、さまざまなユーザー層にプロダクトを提供しています。

▼開発環境
Swift／RxSwift・RxCocoa／Nimble／Quick／RxDataSources／Firebase／BigQuery／GoogleDataStudio／Bitrise／GitHub Actions／Kotlin Multiplatform Mobile

プロダクトごとに開発チームがあり、使用技術や進め方も違いますが、共通するポイントとしては以下です。

▼サイバーエージェントエンジニア組織3つの魅力
・「技術」…本質的な技術をきちんと捉え、自分自身の強み・得意分野を見つけ、活かせる環境
・「創る」…自らのアイデアを形にできる環境
・「チームワーク」…サイバーエージェントの採用基準は”素直で良いやつ”。ビジネス職もエンジニア職もワンチームでプロダクトに取り組む環境

【採用背景】
自動車の電動化加速に伴い、サーマル（空調・熱マネジメント）領域は、限られたエネルギーで「快適性」と「燃費・電費」を両立させるための最重要技術となっています。
当社では、テレマティクスや市場品質データ等のビッグデータを起点に、顧客の実使用実態を定量的に捉え、従来の評価指標や開発プロセスそのものを刷新する取り組みを推進しています。
AI等の先端技術を積極的に取り入れ、データから得た知見を実際の車両開発における意思決定に直結させるため、新たな開発手法を企画・構築できるエンジニアを募集します。

【配属先ミッション】
・カーボンニュートラルへの対応、排気ガス浄化（Clean Air）、および車両の長寿命化（Longevity）をSUBARU車として体現し、高品質な商品を適正なコストとスピードで顧客に提供することを使命としています。
・テレマティクス等の市場データを活用した「データドリブンな開発手法」を確立し、顧客の実使用環境に基づいた評価指標の刷新を通じて、実用域における商品力の抜本的向上を目指しています。

【取り扱っていただくプロダクト／技術】
▼開発対象システム
・車両統合熱マネジメントシステム（冷却・暖房・創熱・排熱の統合制御）
・車室内空調システム（HVAC）および空調制御アルゴリズム
・BEV／HEVにおける航続距離最大化のためのエネルギー管理技術

▼活用技術・手法
・データサイエンス（テレマティクスデータや市場品質データの統計解析・AI活用）
・性能予測モデルの構築およびシミュレーション技術（CAE等）
・概念実証（PoC）による新評価基準の策定および実車検証手法

【業務内容】
サーマル性能開発の企画・推進エンジニアとして、市場実態に基づいた次世代の性能定義および開発プロセスの構築を担当いただきます。

▼具体的には
以下いずれかの業務をお任せいたします。
（1）市場データ分析技術およびデータ基盤の構築
お客様の使われ方・期待を製品開発の目標に反映するために、市場データ分析技術・基盤を、外部のデータサイエンティストや関連部署と連携しながら構築します。

（2）空調・熱マネジメントの目標性能や評価条件の妥当性を高める仕組みづくり
データ分析に基づく仮説を机上検討に留めず、実機検証やPoCを通じて「その目標・評価で本当にお客様実態を捉えられているか」を確認し、性能開発部署と協力しながら、開発の仕組みとして定着させます。

（3）次世代サーマル性能の企画・開発推進
データから導き出したインサイトに基づき、他社との差別化に繋がる空調・熱マネジメント性能の実現に向けた先行開発・企画を推進します

【キャリアパス】
入社当初は、既存のデータ収集・分析フローやSUBARUの車両開発プロセスを習得いただきます。
習得後は、データ分析結果を性能開発へフィードバックする実務リーダーを担い、入社2年後を目途に、自らデータ活用による開発革新を企画・推進する立場へのステップアップを想定しています。
将来的には、サーマル領域におけるデータサイエンス活用の技術リーダーとして、次世代車両の競争力を左右する性能定義の責任者としての活躍を期待しています。

【当ポジションの魅力】
当部署のお仕事は、お客様の声や実使用データを起点に、SUBARUの「安心と愉しさ」を支えるサーマル（空調・熱マネジメント）開発を進化させる仕事です。IQS（初期品質調査）やテレマティクスなどの市場データから、お客様がどんな場面で快適さを感じ、どこに不満や違和感を持っているのかを構造的に捉え、空調・熱マネジメントの目標性能や評価条件そのものを見直し、設計改善へと直接つなげていきます。
今後の電動化時代では、ハード性能だけでなく、「実使用でどう感じられるか」を起点に性能を定義し直せるかどうかが、他銘との大きな差別化要因になります。SUBARUでは、分析に留まらず、仮説立案からPoC、実開発への反映まで一貫して関われるため、データを“判断材料”ではなく、“開発を動かす武器”として使える点が特長です。市場データは膨大で扱いも難しく、正解が決まっていないからこそ、自ら考えた分析や評価の考え方が、開発の意思決定や次世代車の価値につなげていきます。SUBARUならではの実用価値を磨き込み、競争力を生み出していくことができるやりがいあるポジションです。

【職場環境】
・残業時間：月平均20時間
・出張：有（数回／年）
・リモートワーク：有（週1～2日程度利用可能）
・フレックス活用実績：有
・職場雰囲気：
平均年齢38歳で20代の若手から50代のベテランまで多様な年代で構成された組織です。専門分野もサーマル・CAEなど異なる専門性を持つメンバーが集い、新たなお客様価値の創出や開発の合理化に向けて、前例にとらわれないチャレンジを行っています。技術的な議論を活発に行いながらも、冗談も言い合えるような風通しの良い雰囲気の職場です。

【職種／募集ポジション】
ファイナンス・ビジネスパートナー テクニカルサービス本部担当（主任）

【ROLES&RESPONSIBILITIES】
テクニカルサービス本部門のビジネス成長をファイナンスのプロフェッショナル（FP＆A部へ所属）としてサポートする役割です。具体的には、下記業務を担当していただきます。

・コストコントロール：予算編成、予算管理、支出金額·時期の予測、差異分析（前回予測比）
・設備投資コストコントロール：投資対効果分析
・ガバナンス：費用承認、契約書確認
・その他：米国親会社、マネジメント等からのリクエスト対応
・ファイナンス･ビジネス･パートナー：事業部門長および関連部署・メンバーにファイナンスのプロとして有益な情報を提供･分析を行い、ビジネスの拡大をサポートする

【このポジションの魅力】
当社テーマパークに遊びに来るゲストにとって最も重要なことは「安全」です。「安全」が確保されているかららこそ、アトラクションを安心して楽しんでいただけます。
「安全」にアトラクションを稼働させ続けるために、現場現物を見ながら関係者と話をし、必要十分な予算を配布し続け、テクニカルサービス本部内でのファイナンス上の課題を解決する業務となります。
バックオフィスでありながらパーク運営に深く関わることができ、アトラクションが安全に高い稼働率で稼働している手応えを身近に感じられる、やりがいの大きいポジションです。

【募集背景】
サイバーエージェントでは、事業や組織の急拡大に伴い、組織成果の最大化による事業の競争力拡大を担うEM職の新設を進めており、社内外からエンジニア組織をマネジメントできる人材の強化を行っています。

【業務内容】
特定の開発チームにEM職として所属し、組織成果の最大化のためのあらゆる業務を担当して頂きます。サイバーエージェントではEMに求める3つの主要素として

・チームビルディング
・開発責任
・事業へのシンクロ

を掲げており、

・事業に期待される品質とスピードに応えること
・ボトルネックを解消し、高い生産性を保つこと
・個々のメンバーの成功と成長に向き合うこと
・チームの能力を引き出し、持続的に成果を出せる状態を創ること

を通して

・事業に競争力を与える強い開発チームを創り上げること

が求められます。

▼EM職のキャリアについて
EM職としてのグレーディグと職務定義が存在し、チームのマネジメントから複数チームや組織のマネジメントに幅を広げたり、特定チームの成果最大化だけではなく、組織経営のレベルで携わっていくなどEMとしてのキャリアステップを踏めるように設計されているほか、EMという職務を持ちながらも、具体的な開発に携わるようなキャリアイメージも想定しています。

▼担当チームや業務・ポジションについて
サイバーエージェント・メディア事業のあらゆる事業部に配属の可能性がございます。
事業状況を踏まえて、ご希望・適正を元にご入社までに決定します。

▼サービス例
・ABEMA
・Ameba
・AWA
・WINTICKET
・CL
・その他スタートアップ（子会社、事業部を含みます）

▼仕事のやりがい
・エキスパート揃いのメンバーと品質の高い仕事ができる
・既存の大規模サービスやリリースを控えている新規タイトルなどの開発に携わることができる
・新しい技術を使ったシステム開発・パフォーマンス改善をすることができる
・ビジネス職はじめ、他職種と密に連携しながらユーザー目線での開発ができる
・大きな裁量を持って、ご自身の知識、経験を組織、プロジェクトに存分に活かすことができる
・CAのEMという新たな職域を切磋琢磨しながら創っていくことができる

【募集背景】
WINTICKETはサービスリリースから数年が経ち、会員数・取扱高ともに順調に成長を続けています。事業の拡大とともに、多様なユースケースのデータ活用ニーズが日々高まっています。
こうしたニーズに応えるため、私たちは安心・安全なデータ基盤の整備と、スピード感あるデータ活用支援の両立を目指しています。その中心を担うのが「データマネジメント」です。
本募集では、データ活用の仕組みや運用を整備しながら、事業と一体になって価値あるデータ活用を進めていける仲間を求めています。

所属は、サイバーエージェントのメディア事業のデータ系横断組織である［Data Science Center（DSC）］になります。ナレッジ共有や技術的な相談を行いながら、事業部に入り込んでデータモデリング・ログ設計・分析支援など幅広く関わることができます。

▼なぜデータマネジメントなのか？
データは「作って終わり」ではなく、長く・広く使われ続ける資産です。
WINTICKETではユーザーのアプリ内行動、売上、広告、キャンペーンなど多様なデータが日々生まれています。
これらのデータを分析・活用するためには、利用者が迷わず使えるデータ分析基盤の継続的な改善が必要不可欠です。データマネジメントは単なるETL開発ではなく、プロダクトと組織全体の意思決定インフラを育てていく重要な役割です。
また、現在見えている具体的な課題としては以下のようなものがあります。

・品質の高い行動ログデータの設計・管理
・生成AI活用を前提としたデータマート開発やメタデータ拡充ルールの策定
・新規事業のデータモデリングに必要なドメイン知識とリソース不足

上記の課題以外にも様々な課題がありますが、将来に遭遇しうるデータに纏わる課題を先回りして見つけ出し、一緒に解決できるメンバーを求めています。

【業務内容】
サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。
横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら事業内に入りデータ活用支援を行っていただきます。
具体的には、データ基盤の既存のアーキテクチャーやシステムの改善、データを正しく扱いサービスの状態を把握できるための環境を構築していただきます。

・Dataformを中心としたデータパイプライン／CICD の整備
・データ品質モニタリング、アラート、コスト最適化の実装
・BIツールによるレポート・ダッシュボードの運用統制
・属人性を排除した行動ログ設計、データ仕様整備の仕組み化
・上記に限らない、事業全体のデータ活用における課題発見と解決

▼このプロジェクトで経験できること
・GCPを使ったデータ基盤の整備
・データアーキテクチャの設計・実装
・ETL開発、BI／レポーティング環境の整理

▼主な利用技術
新規に開発する際には技術選定からリードしていただくことを期待していますが、現状多く使われている技術をご紹介します。
・言語：SQL、Python、JavaScript
・インフラ：Google Cloud、Terraform
・CICD：GitHub Actions
・モニタリング：Grafana、Dataplex
・ツール：GitHub、Slack、Notion
・DWH： BigQuery
・レポート：Tableau 、Google Sheets
・AI：Cursor、Claude Code

【チームの文化や体制、働く環境について】
WINTICKETのデータチームには、データエンジニア2名のほか、データサイエンティスト5名、機械学習エンジニア2名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。

【WINTICKETでデータエンジニアとして働く魅力】
・事業と直結するデータ基盤整備：売上やユーザー行動など、プロダクト改善に直結するデータに関われます。
・新規事業・新機能も多数進行中：ゼロイチの設計に関われる機会が豊富です。
・分析チームとの距離が近い：フィードバックが早く、使われる実感が得やすいです。
・横断組織所属でナレッジ共有も活発：Data Science Center に所属し、横串の知見や支援が得られます

【業務内容】
当社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。

▼本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。
・経営層や事業責任者と深く連携し、データを用いた意思決定ができるよう、現場から支援する
・機械学習やデータサイエンス業務を効率的に行えるような施策を立案し、実施する
・機械学習やデータサイエンスを扱うメンバーを中心としたエンジニア組織の戦略を立案し、実行する

【業務内容】
事業戦略に沿ってAJAのデータマネジメントのあるべき姿を描き出し実行までをお願いしていただきます。
そのために必用な人員の獲得（採用）や育成をしながらあるべき姿を実現していただきます。

【具体的な業務内容】
・データ基盤戦略立案
・データ基盤構築
・データセキュリティ強化
・アクセスコントロールの適正化
・データモデリング

【チームの文化や体制、働く環境について】
AJAでは、技術でブランド広告のあり方を変えることを目指し、日々エンジニアとビジネスサイドのメンバーが一緒に議論しながらプロダクトの開発・提供を行っています。
エンジニアとビジネスメンバーが密接に連携するスモールチームで働いているため、コミュニケーションロスがなく、開発スピードが非常に速いです。
また、設計や技術選定はエンジニアに一任されており、オーナーシップを持って最適な開発を推進しています。
これにより、最新の技術トレンドを積極的に取り入れつつ、事業のニーズに的確に応える開発を行い、事業成果にコミットしています。

▼主な利用技術
Golang／GCP／GKE／Terraform／ArgoCD／BigQuery／Datadog／Tableau

▼その他ツール等
Notion（ドキュメント・プロジェクト管理）／Slack

【職種／募集ポジション】
ビジネスアナリティクス（課長代理）

【JOB SUMMARY】
パーク内で起こっている様々な事象を数字として見える化し、最適化するための改善提案を進めていく部門です。本ポジションではレベニューマネジメントのチームリーダーとして、ツアー価格の最適化や需要予測、パーク内フードや物販の価格最適化分析や効率改善（含む仕組みの構築）業務をリード頂きます。一つの街と例えられるほど複雑かつ多岐に渡る数字を工学的に分析し、最適化、施策結果をレビューしていくことが出来る、とてもやりがいのあるお仕事です。

【ROLES &RESPONSIBILITIES】
・テーマパークの主要レベニュー領域における価格戦略および需要予測の立案・実行
・データに基づく価格・需要分析およびレベニュー最適化の推進
・分析結果を踏まえた収益最大化施策の検討、関係部門との合意形成
・レベニューに関わる業務効率改善・仕組み構築プロジェクトのリード
・レベニューチームリーダーとしてのチームマネジメントおよび業務統括

【本ポジションの魅力】
本ポジションは、世界有数のテーマパークにおいて、価格戦略・需要予測・データ分析を通じて、ゲスト体験と収益最大化の両立を担うチームリーダーポジションです。
分析から施策立案、組織マネジメントまで一貫して携わり、事業インパクトの大きな意思決定に関与できる点が大きな魅力です。

【業務内容】
スポーツ映像における新たな体験を可能にするCV技術の開発を担当します。
機械学習モデルの開発にとどまらず、弊社サービスへの出口を想定した企画への画像認識観点からの技術アドバイスや、データセット構築、ML Ops観点からのモデルサービングまで自身の得意なスキルを活かしつつ周辺領域にも取り組んでいただきます。

▼技術応用例は以下の通りです。
レース映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、動画要約など

▼想定する画像認識技術は以下の通りです。
物体認識、マルチオブジェクトトラッキング、物体姿勢推定、三次元再構成、シーン理解、動画要約、センサーキャリブレーションなど

【チームの文化や体制、働く環境について】
▼チームの文化や体制
現在開発チームは60名程の組織です。そのうちエンジニアは30名程で、スポーツ映像チームは10名ほどになります。
各メンバーが事業グロースを推し進めるという高い意識を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自分の職域を超えて開発へ取り組んでいます。
また組織の文化として、本人の志向性を尊重した上で年齢に関わらずリーダーポジションへの抜擢が行われるケースがあります。
各メンバーのキャリア形成を支援するために定期的な面談も実施しています。

今後は、ABEMAと相性が良いその他のスポーツにも関与していく方針となっております。
また、競輪やオートレース領域でも、まだまだやりたいことがある状況です。

▼CVエンジニアとしてのやりがい
自社サービスのための技術開発を担当するため、プロダクトの付加価値を高めるための新たな機能は、基本的にメンバーから声が上がり、最終的にPdMと決定していく流れになります。
企画から研究開発・運用まで自社チームで取り組むことができ、開発した技術をスピーディに実サービスで運用可能です。

▼環境
・土日祝日休み 平日週5日 10：00～19：00
・原則週3日出社、週2日リモートワーク（相談可）
・コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用
・定期的な1on1
・交流ランチ

【ポジション概要】
▼『拠点概要』国内でほとんどのシェア。アミューズメントQAの聖地、秋葉原。
「圧倒的な実績があるから、挑める領域がある。」

ポールトゥウィンのアミューズメントデバッグ事業は、※※国内でほとんどのシェア※※という圧倒的な市場占有率を誇ります。長年築き上げてきたメーカー各社様との強固な信頼関係により、世に出る前の最新鋭の遊技機やアーケードゲームが、常に私たちの手元に集結します。

▼好きを極める、特化型拠点「秋葉原第二センター」
ここ秋葉原第二センターは、当社の拠点の中でも「遊技機・アーケードゲーム・カードゲーム」に特化したプロフェッショナル集団の基地です。

・多種多様な案件：パチンコ・パチスロから、最新の大型筐体、戦略性の高いカードゲームまで。あなたの経験や「好き」に合わせた最適なプロジェクトをアサインします。
・新設センターの快適さ：2025年9月に誕生したばかりの最新拠点。清潔で整った、モチベーションを刺激するモダンな環境で、存分に腕を振るってください。

▼業界の未来を、あなたの手で面白くする
単なるチェック作業で終わらせない。それがPTW流です。ハードとソフトが融合するアミューズメント特有の「おもしろさ」と「厳格な品質」を両立させるのは、マニュアルを超えたあなたの知見です。

「アミューズメント業界を、品質から盛り上げたい」「ニッチな領域で、誰にも負けない専門性を磨きたい」
その想いに、国内トップクラスの環境と、最高のチームで応えます。

【職務内容】
10名〜50名規模の精鋭チームを率い、最新の遊技機（パチンコ・パチスロ）やアーケードゲームが、設計通り、かつ「最高に面白い状態」で動作するかを統括する司令塔です。

【具体的なミッション】
▼プロジェクトの設計・提案
メーカー様と合意したテスト方針に基づき、最適な「テスト実行計画」を策定。物理的な役物の動作確認から液晶演出の整合性まで、多角的な視点で見積もり・環境整備を行います。

▼攻めのプロジェクト管理
テスト進捗をリアルタイムでレビュー。現場で発生した予期せぬ挙動に対し、計画の修正やメーカー様への相談・改善提案を能動的に実施します。

▼分析と付加価値の提供
テスト結果を分析し、単なる不具合報告に留まらない「品質向上に向けた提言」を添えてレポート。次期タイトルのクオリティアップに貢献します。

▼チームマネジメント
最大50名規模のメンバーをリード。新人教育やトラブルシュートを通じ、高い専門性を持つ集団へと育て上げます。

【入社後のステップアップ（研修制度）】
▼じっくり学べる環境
入社後はまず、実際の筐体に触れながらテスター業務を学び、アミューズメントQA特有のルーティンや実務知識を習得します。

▼伴走型OJT
基礎習得後は、先輩リーダーの下で実戦的なマネジメントをトレーニング。十分な研修期間を設けているため、着実にリーダーとしての地力を固められます。

▼1タイトル専念制
原則として複数プロジェクトの兼務はありません。一つの筐体、一つのタイトルと深く向き合い、その道のプロとして完遂する手応えを感じられます。

【描ける2つのキャリア・ロードマップ】
現場のリーダーを経験した後は、あなたの志向に合わせて以下のキャリアを選択可能です。

（1）プロジェクトマネージャー（PM）
『現場を極めるスペシャリスト』クライアントの深い課題解決を担うパートナーへ。より高度な品質保証戦略を立案し、複数プロジェクトを統括する「品質のプロ」を目指す道です。

（2）拠点マネージャー（管理職）
『組織を動かすジェネラリスト』センター全体のデバッグ事業、およびカスタマーサポート事業の拡大を牽引。数百名規模の組織マネジメントや拠点運営など、経営に近い視点で活躍する道です。

大手IT企業において、データエンジニアを募集しております！
ご担当いただくサービスは、2004年から続き、大量のデータを抱える、
国内有数のブログ・メディアプラットフォームです。

データ担当領域には大きく、
「1. データを収集して活用しやすく整備する領域」と「2. 蓄積されたデータを活用する領域」の2つがあり、
今回は主に「1. データを収集して活用しやすく整備する領域」を担当いただきます。

【初めに関わっていただく業務】
・ETLワークフローの運用
・データ品質を担保するための監視、アラート時の対応
・ユーザーの行動ログデータが適切に設計されるようにするためのレビュー、管理
・その他運用サポート

【業務内容】
新規機能開発、インフラ保守・運用管理、CSサポートなど１サービスのバックエンドに関連するすべての事柄を受け持っています。
基本的にはGoアプリケーション開発を行いながら、機能実装する上で必要な様々な分野の技術・インフラを用いた作業を行います。

バックエンドアーキテクチャは当初から変わっておらず、マイクロサービス、クリーンアーキテクチャ、DDD、モノレポを採用しています。
少数精鋭チームで開発を行なっており、API開発はもとより、インフラ構築含めた外部連携、CSサポート、運用まで、バックエンドに関係する工程は全てチーム内で一気通貫で管理しています。

▼このプロジェクトで経験できること
・一貫したバックエンド開発 (アプリケーション、DBチューニング、インフラ、映像配信、運用管理)
・1機能を実現するための設計から実装、リリース、運用という一連の開発フロー
・外部システムとの連携（決済関連システム、公営競技施工者システム等）
・機械学習を用いたレース結果予測や不正検知モデルの開発と精度向上

【チームの文化や体制、働く環境について】
▼チームの文化や体制
現在開発チームは60名程の組織です。そのうちエンジニアは30名程になります。各メンバーが事業グロースを推し進めるという高い意識を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自分の職域を超えて開発へ取り組んでいます。
また組織の文化として、本人の志向性を尊重した上で年齢に関わらずリーダーポジションへの抜擢が行われるケースがあります。各メンバーのキャリア形成を支援するために定期的な面談も実施しています。

【環境】
・原則週3日出社、週2日リモートワーク（相談可）
・コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用
・定期的な1on1
・交流ランチ

▼チーム体制
サーバーサイドエンジニア：10名＋α

▼開発環境関連
・GCP、Kubernetes、Cloud Spanner
・AWS（映像関連）
・GitHub、Go、gRPC、envoy、Terraform, Docker
・モノレポ、クリーンアーキテクチャ、マイクロサービス

▼チームの雰囲気
少人数（10名程度）ながらも幅広い分野を受け持ち様々なことに挑戦しています。
年齢層は若手から中堅まで幅広いです。
フリーアドレス制度を採用しているため、出社時は他職種との連携も盛んに行われています。
リモート作業時は夕方頃にオフィスアワー時間をとり疑問や相談事の解消に利用しています。
チーム活性化を目的とした月イチ懇親会、合宿の実施や、スキルのボトムアップを目的としたドメイン知識の勉強会、実装コードのディスカッション、モブプロを実施しています。

▼得られる経験・キャリアパス例
基本的に決まったキャリアパスはなく、様々なキャリアへ自ら挑戦できます。
・テックリード（サーバーサイド、SRE、DM）
・スペシャリスト（サーバーサイド、SRE、DM）
・マネージャー

【職種／募集ポジション】
プロジェクトマネジメント｜エンターテイメント

【当社のエンターテインメント本部へようこそ！】
このチームの中心メンバーとして、ワールドクラスのエンターテインメントの企画・制作・運営に携わっていただきます。
ゲストに感動を届けるエキサイティングなエンターテインメントプログラムの立ち上げにも関わっていただきます。

当社テーマパークでは、仕事の成果がゲストの体験に直接影響を与えます。一人ひとりのゲストが、ただ楽しいだけでなく、シームレスで記憶に残るものとなるよう、社員一人一人の貢献が欠かせません。

世界トップクラスの来場者数を誇るテーマパークとなり、これまで沢山のゲストの方々にご来園いただきました。

屋内外のライブステージ、年間を通じた定期イベント、季節ごとのスペシャルイベント、レストランでの演出イベント、さらにはプロジェクションマッピングなど、多彩なエンターテインメントを企画・提供・運営する中心的な役割を担います。

これらのエキサイティングなプログラムを提供し、生み出していく為には、舞台裏で社内の関係各所との連携も欠かせません。チーム外のメンバーとも連携しながら、当社のビジネスを支える存在となっていただきます。

クリエイティブデザイン、テクニカルプランニング、プロダクション、オペレーション等の一メンバーとして、デリバリー、ステークホルダーマネジメント、そしてチーム間のコラボレーションなど、多岐にわたる重要な分野で、中心的な役割を担っていただきます。
エンターテインメントの新たなスタンダードを築き、未来を切り拓くこの刺激的な時代に、ぜひあなたも参加してみませんか？

【概要】
所属チームのメンバーが担当している、もしくは自身が担当している演目において、安全性、ショークオリティ、ゲストのポジティブ体験を確保するためにエンターテイメント制作とベニューメンテナンスに適用されるバックオフィス業務を監督します。

またプロジェクトデベロップメント内のアドミニストレーション業務のサポートも行います。

【業務内容】
・担当する演目において、プロデューサー、プロジェクトマネージャー、もしくはRIと共同し、プランニング、契約、購入、実行、品質保証を担当します。
・直属の部下が担当する演目において、プロデューサー、プロジェクトマネージャー、もしくはRIと共同し、プランニング、契約、購入、実行、品質保証が実行出来ているかを確認します。
・プロジェクトマネージメントの全従業員に対し、業務を行う上で必要な情報、ルール、ツール等が提供されるようコアチームG3をサポートし、アドミニストレーション業務を実行します。
・エンターテイメント部門内の従業員に、契約、購買、品質管理に関わる規律に関連する必要な情報を効果的に伝達する責任を負います。
・エンターテイメント・デベロップメントのコアチーム全従業員が、必須トレーニングセッションに出席することを保証するとともに、仕事のパフォーマンスを強化、及び向上させる教育機会を活用することを奨励する役割を担います。
・当社のポリシー、手順、トレーニング、及びチーム メンバーの関与活動に従い、環境、健康、安全に関する責任を理解し、積極的に参加します。

【詳細】
A．Scope Development（スコープ開発）
1．オペレーションとテクニカルサービスと連携して、ハードウェア、ソフトウェア、および安全性に関する問題に関する重要な決定を導きます。
2．契約、購買、品質管理のスタンダードパフォーマンス仕様の開発をリードします。

B．Design ／ Engineering Management（デザイン／エンジニアリング管理）
1．親会社グローバル基準に従って、重量負荷分析、モーター制御、安全システムなどを含むテクニカルプランの図書管理を行います。
2．プロジェクトの目標と目的が確実に達成されるように、設計およびエンジニアリングプロセスにおいて専門知識と機能的なガイダンスを提供します。
3．設計およびエンジニアリング プロセスで機能的なガイダンスを提供し、ショー、ライド、およびローカルコード（国内基準法）の標準パフォーマンス仕様に準拠していることを確実にします。
4．適切なレベルでの設計のレビューと、契約上の要件と仕様への準拠を保証するベンダーからの図書に関する機能的なガイダンスを提供します。

C．Production Oversight（プロダクション監修）
1．さまざまな分野において、プロダクションおよび製作作業中に専門知識、指導、監督を提供します。
2．パーク全体の必要なチームと連携します。

D．Contracts（契約）
1．ショーの仕様と業務所掌に関連する契約文書の詳細を監督し、契約締結を担います。
2．制作と機器の適格なベンダーの評価と選択をサポートします。

E．Reporting（報告）
1．プロジェクトチームとシニアマネジメントに一貫してレビュー・状況報告をします。
2．プロジェクトの状況を報告するために必要なドキュメント、分析、推奨事項を準備するか、準備をサポートします。

【職種／募集ポジション】
ファイナンス・ビジネスパートナー（スタッフ）

【ROLES&RESPONSIBILITIES】
社長直轄部門であるマーチャンダイズ部門のビジネス成長をファイナンスのプロフェッショナル（FP＆A部へ所属）としてサポートする役割です。具体的には、下記業務を担当していただきます。

・コストコントロール：予算編成、予算管理、支出金額·時期の予測、売上金額・時期の予測、差異分析（予算比、昨年比、前回予測比）
・設備投資コストコントロール：予算申請、投資対効果分析、支出金額·時期の予測
・その他：米国親会社、マネジメント、ライセンサー等からのリクエスト対応
・ファイナンス・ビジネス・パートナー：事業部門長および関連部署メンバーにファイナンスのプロとして有益な情報を提供･分析を行い、ビジネスの拡大をサポートする

【職種／募集ポジション】
インフラ設備に関するプロジェクトマネジメント

【仕事内容】
テーマパーク内および関連施設における、建築設備・インフラ設備（電気・空調・給排水・防災・高圧ガス・非常用発電等）の新設・更新・改修プロジェクトに関する施工管理・プロジェクトマネジメント業務を担当していただきます。
パークは「365日稼働する都市」であり、すべての工事がゲストへの影響最小化と安全確保を最優先として進められます。
施設特有の制約条件の中で、確実かつ高品質な設備更新を実現していただくポジションです。

【主な業務内容】
・設備工事における安全・品質・工程・コスト管理
・設計事務所、ゼネコン、設備施工業者、メーカーとの調整・技術検討
・設備設計図・施工図・見積書の確認、妥当性およびコスト適正性の評価
・稼働中施設での施工に伴う仮設計画・切替計画・夜間施工計画の検討・管理
・プロジェクト進捗に応じた予算管理、VE提案、発注調整、リスクマネジメント
・ご経験に応じた業務からスタートし、将来的にはプロジェクト全体の計画立案・発注調整・チームマネジメントを担うキャリアパスがあります

【勤務地】
※基本的に出勤主体ですが、テレワーク実施も可能

【職種／募集ポジション】
Entertainment Technical_AVP Audio Visual Engineer／Assistant Manager

【仕事内容】
当社テーマパークのエンターテインメント本部へようこそ！

このチームの中心メンバーとして、ワールドクラスのエンターテインメントの企画・制作・運営に携わっていただきます。
ゲストに感動を届けるエキサイティングなエンターテインメントプログラムの立ち上げにも関わっていただきます。

当社テーマパークでは、仕事の成果がゲストの体験に直接影響を与えます。一人ひとりのゲストが、ただ楽しいだけでなく、シームレスで記憶に残るものとなるよう、社員一人一人の貢献が欠かせません。
世界トップクラスの来場者数を誇るテーマパークとなり、これまで沢山のゲストの方々にご来園いただきました。

屋内外のライブステージ、年間を通じた定期イベント、季節ごとのスペシャルイベント、レストランでの演出イベント、さらにはプロジェクションマッピングなど、多彩なエンターテインメントを企画・提供・運営する中心的な役割を担います。

これらのエキサイティングなプログラムを提供し、生み出していく為には、舞台裏で社内の関係各所との連携も欠かせません。チーム外のメンバーとも連携しながら、当社のビジネスを支える存在となっていただきます。

クリエイティブデザイン、テクニカルプランニング、プロダクション、オペレーション等の一メンバーとして、デリバリー、ステークホルダーマネジメント、そしてチーム間のコラボレーションなど、多岐にわたる重要な分野で、中心的な役割を担っていただきます。
エンターテインメントの新たなスタンダードを築き、未来を切り拓くこの刺激的な時代に、ぜひあなたも参加してみませんか？

【ジョブサマリー】
アシスタントマネージャー（オーディオ／ビジュアル）は、当社テーマパークのシーズナルイベントや特別プロダクション（クールジャパン、サマー、ハロウィーン・ホラー・ナイト、クリスマスなど）におけるAVシステムおよびサービスの企画・調整・実行をサポートします。
本ポジションは、技術設計プロセス、ベンダー調整、設置、プログラミング、リハーサルといった各フェーズを管理し、ゲスト体験を向上させる高品質で期限内かつ予算内でのAVソリューションの提供を実現します。

【業務内容】
▼プロジェクト&イベント企画
・クリエイティブ、オペレーション、制作、技術部門のリーダーと協働し、ショービジョン、ゲストへのインパクト、予算に沿ったAVコンセプトを開発
・AV要素に関する技術仕様書、作業範囲書、調達要件を作成
・プロジェクトスケジュールを策定・管理し、イベント制作全体のタイムラインと整合

▼ベンダーマネジメント
・品質、能力、コストに基づき、既存プールからAVベンダーを選定・評価・決定
・ベンダーの成果物を監督し、設計要件、安全基準、運用ニーズへの準拠を確保
・機材調達、設置、プログラミング、現場での技術サポートについて、契約業者との調整

▼技術監督
・イベント設営時におけるAV機器の設置、統合、テストを監督
・AVプログラミングセッションおよび技術リハーサルを主導し、技術的課題をトラブルシューティング
・すべてのシステムが稼働状態にあり、ショー運営に最適化されていることを確保

▼オペレーション&チームサポート
・シーズナルイベント期間中、社内AVスタッフに対し技術的リーダーシップとサポートを提供
・正確な技術文書、機材在庫、メンテナンスログを作成・維持
・安全プロトコル、業界標準、UDX社の方針遵守を徹底

▼改善業務
・イベント終了後のパフォーマンスやフィードバックをレビューし、技術的・運用的な改善点を特定
・新たなAV技術を常に把握し、ゲスト体験向上のために革新的な導入を提案

【当社について】
自動車業界は100年に一度といわれる大きな変革期を迎えております。その中で当社は『2030年までに死亡交通事故ゼロ』の実現を目指しております。
そのため、より良いクルマを作っていくために入社年次や新卒社員・中途社員を問わず、闊達に意見を言える風土があります。

【採用背景】
SUBARUは個性と技術革新によってSUBARUらしさを発揮し、脱炭素社会の実現に貢献していきます。これまで、2030年時点の電動車比率をハイブリッド車とバッテリーEVを合わせて「40％以上」としておりましたが、これを「バッテリーEVのみで50%」へ引き上げ、120万台の全世界販売台数に対しても「ハイブリット車とバッテリーEVトータルで60万台の電動車を販売する」とし、電動化レベルを引き上げることで脱炭素社会の実現に貢献していくこととしています。

さらに、2030年代前半までに全世界で販売するSUBARU車のすべてに電動技術を適用するとともに、2050年にはWell-to-WheelでCO2排出量を2010年比で90％以上削減することも目指しています。
また、脱炭素社会の実現の他にも、『世界一安心安全で愉しいBEVの開発』にも力を入れており、『SUBARUらしさ』の追求と併せて、この先も「お客様に愛されるSUBARU」であり続けていきたいと考えています。
これらを実現するため、バッテリーシステム開発部では人員体制強化をする必要がございます。皆様からのご応募、心よりお待ちしております。

【配属部署】
バッテリーシステム開発部

【職務内容】
SUBARUの将来を切り開く仲間の一員として、電力変換ユニットのハード開発に従事していただきます。

▼具体的には
（1）電気仕様開発
車両システム要求を基にしたユニット単体開発
（2）筐体仕様開発
車両搭載環境に適したユニット開発
（3）EMC／絶縁開発
強電系ユニット特有の電磁ノイズ、絶縁性能開発
（4）次世代ユニット開発
自社特有の強みを生かしたユニットシステム開発
（5）要素技術開発
次世代車両開発に向けた要素技術開発

※上記技術内容を他部署と協調して開発を進めるため、プロジェクトマネージメントも併せて行っていただきます。

【使用ツール】
・3次元CAD：CATIA
・その他：Office、Confluence、JIRA、Visio

【このポジションの魅力】
上位要求を受けるだけでなく、トップダウン形式とユニット軸のボトムアップ形式を適宜融合させた開発に携われることが最大のやりがいです。SUBARUでは、ユニット単体の開発だけでなく、一人ひとりに任せられた業務範囲が広い為、クルマの開発を行っているという実感を強く意識でき、自業務を中心に車両システム全体を捉えながら、開発に従事することが可能です。

【キャリアステップイメージ】
電力変換ユニットハード開発は、他部署とよく連携して業務を進める必要があるため、人脈や知識の幅が必然的に広まっていく環境があります。その上で将来的には、社内ジョブローテーション制度を利用いただきますと、さらなる成長が見込める部署へのローテーション異動も可能です。

【職場環境】
・残業：約30h／ave
・リモートワーク：可（週1～2日程度の利用実績あり）
※リモートワーク自体は制度として認められており、業務によって利用頻度も異なります。バッテリーシステム開発部では、制度を利用しない人や、毎週1～2日利用、など様々なケースがありますが、ご家庭の事情や天候などで臨機応変にリモートワークを利用することが可能です。

【会社紹介】
DATUM STUDIOは「データとテクノロジーで、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を提供する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。
人工知能＆ビッグデータ領域のトップランナー2人が創業以来、様々な業界、業種の課題を解決しています。
直近5年間における売上高のCAGR（年平均成長率）は25%で成長してきております。
コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。

【会社の特徴】
（1）最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業、Snowflakeの導入実績は日本国内においてトップクラス
（2）PyLadies Tokyo初代代表＆自然言語処理のスペシャリストである分析業界のトップクラスの女性リーダーや全世界最高峰のデータエンジニア等、 業界をリードするランナーが在籍、社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団
（3）幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実

【業務概要】
顧客企業と伴走しながら、生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーション／システムの設計～開発～運用までを担当します。

▼主な業務例
・生成AIを組み込んだAIエージェントアプリケーションの開発
・生成AIアプリケーション／システムのLLMOps／AgentOps設計・開発
・機械学習PoCプロジェクトの本番化／製品化に向けての開発
・機械学習アプリケーション／システムのMLOps設計・開発
・機械学習アプリケーション／システムの新規技術・サービス調査検証

※詳細は面接時に説明します。

【募集背景】
当社は、生成AIやデータサイエンスの力で企業の課題を解決するテクノロジーカンパニーです。
近年、ChatGPTなどの普及を背景に「生成AIを本格的にビジネス活用したい」という企業ニーズが急増しています。

しかし実際の現場では、「生成AIのゆらぎ（非決定性）」の制御や「データ変化への対応」「運用基盤の設計」など、導入後に直面する課題が数多く存在します。
当社では、こうした技術的・運用的課題を乗り越え、AIを“使える形”にするプロフェッショナル集団として、設計・開発・実装・運用まで一貫して支援しています。

【プロジェクト事例】
・AI自動発注システム
・未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発

【技術スタック】
言語：Python、SQL、Scala、Java
DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift
データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
クラウド：AWS、GCP、Azure
ETL／ELTツール：dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible

【ポジションの魅力】
（1）事業インパクトを実感できる
顧客企業の内部に眠る大量のデータを掘り起こし、自らの手でアレンジして新たな価値を創出します。
データ利活用を通じて顧客事業を成長させる実感が得られるポジションです。
データドリブン経営が広がる中、まだ活用が進んでいない領域も多く、挑戦の機会が豊富にあります。

（2）常に新しい技術を実務で試せる環境
決まったやり方をなぞるのではなく、顧客の課題に応じて最適解をチームで探り、試行錯誤しながら進めていきます。良い技術はすぐ試す文化があり、Snowflake、Tableau、Microsoftなど最新ツールとのパートナーシップを活用して実践的に学べます。

（3）AIエンジニアとして市場価値を高められる
グループ企業が保有する国内有数のビッグデータ環境を活かし、AI・機械学習の大規模実装に携われます。
PoCから本番運用、アーキテクチャ設計まで一貫して関わる中で、ビジネス要件を満たすAIシステム設計力を習得可能。結果として、生成AI／データエンジニアとして市場価値を飛躍的に高められます。

【勤務地】
リモート可能