企業名 |
株式会社サイバーエージェント |
職種 |
機械学習エンジニア(その他)
|
試用期間 |
試用期間あり（3ヶ月）
|
業務内容 |
【部署概要】
▼AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。
主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。
▼特徴
・内部にAI研究組織「AI Lab」やデータサイエンティストの横断組織「DataScienceCenter」などの専門組織を設置
・部署の垣根を問わず、ビジネス・開発・研究がシームレスに連携しより良い事業づくりに挑戦
・技術選定／ツール／プロセスなどは各プロダクトごとで大きな裁量を持って決定、推進
・技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備にも注力
▼極予測TDとは
・極予測TDは、AIを活用した広告テキストの効果を予測・自動生成するツールであり、広告事業の未来を切り拓くべく、最先端のAI技術を駆使したプロダクト開発を進めています。
・常に変化する検索連動型広告の運用に対応し、広告効果の自動最適化を実現するため、「自動検知から即時生成、そして配信まで」を一貫して行う「トリガー運用」という機構を開発・導入し、より高精度な広告運用を可能としております。
・今後は、Googleなど主要媒体が注力するサービスにも積極的に対応し、テキストにとどまらず多様なクリエイティブを幅広く展開していきます
・またAI技術の研究開発組織である「AI Lab」と連携することで、予測精度の向上や新しいクリエイティブ価値の創出を目指しています。私たちは、AIの力で広告のあり方そのものを変革していく、刺激的な開発に取り組んでいます。
【ミッション】
・インターネット広告事業で国内トップの事業者であり続けるために、最先端のAI技術を最速で導入し広告効果の最大化に貢献していくことが重要です。
・広告クリエイティブの「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 機械学習および自然言語処理の技術を用いた極予測TDプロダクトの開発に取り組んでいただきます。
【業務内容】
検索連動型広告において、LLMなどの機械学習技術を活用し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。
・クリエイティブがもたらす広告効果の探求
・より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
・質の高いクリエイティブの自動生成の探求
・多種多様なデータの戦略的な活用と実践
【ポジションの魅力】
・当ポジションでは、裁量を持って自ら課題を見つけ、提案・実行できる環境があります。
・業界トップクラスのデータ量を誇る大規模データを扱いながら、モデル開発からサービス実装まで一気通貫で関わることができます。
・勉強会や学会参加のサポートもあり、社外への発信やOSS活動などを通じて技術者としてのキャリアをさらに広げることができます。
・希望に応じてバックエンドやインフラ領域など、ML以外の技術領域へ挑戦するチャンスも用意されています。
【チーム体制／文化】
・現在ビジネスメンバー・エンジニア計4名ほどの組織
・ビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります。
・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸として、データサイエンティスト／機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や、実データを使った事業部内コンペも開催されています。
・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。【仕事についての詳細】
経済学×機械学習を応用したプロダクト開発にチャレンジしませんか？
【AI事業本部】
全体の7割以上が技術職で構成されるデジタルマーケティング分野のサービス開発を行う事業部です。主に下記の領域にて経済学に関連するアプローチで課題の定義および解決に取り組んでいます。
▼小売・行政・医療DX領域
・小売
店舗集客施策・ロイヤリティプログラム・広告などの小売業において行われている日常的な施策の効果検証やそれに基づいたそれぞれの施策の最適化をおこないます。その他にも実店舗を商品を紹介するメディアとして活用する試みや、広告収益を作るための店舗設計なども行っています。
・行政
官公庁・自治体のDX推進の支援を行っています。具体的には、AI電話など各種行政サービスの自動化、メカニズム／マーケットデザインを活用した資源配分の改善、ナッジを活用した行動変容などを実施しています。
・医療
オンライン診療、オンライン服薬指導など、医療機関のDX推進を支援を行っています。これらのサービスの内部におけるUI／UXの最適化や、ナッジを利用したユーザーリアクションや服薬の促進に取り組んでいます。
▼アドテクノロジー領域
AIを用いた予算配分・入札の最適化・事前効果予測を行うなど、より精度の高い広告配信プロダクトを開発しています。オークションにおける入札戦略の策定やその基礎となる予測モデルの効果検証をおこないます。
そのほか、AIを活用した革新的な制作プロセスによる広告クリエイティブ制作を行う「 AIクリエティブ領域 」や、チャットボットや音声対話プロダクトの研究・開発を推進する「 オンライン接客領域 」においても、今後経済学を活用した施策の提案等を進めていく予定です。
【ミッション】
AI事業本部のプロダクトに対して、経済学的な観点からの分析や機械学習モデルの改善を通じて、ビジネス上の課題を解決すること。
膨大なで多様なデータを扱うことができ、アルゴリズムやモデルの良し悪しがそのままビジネスにインパクトするため、重要かつやりがいのあるミッションです。
すでに経済学をバックグラウンドに持つデータサイエンティストや、入社後に経済学を学んだデータサイエンティストが活躍しており、ビジネス上での意思決定に経済学の知見を応用する文化が浸透している環境です。
【業務内容】
プロダクトへの経済学的な知見にもとづくアルゴリズム改善／提案など
▼例
・アドテクノロジー領域
- 広告のクリック率／コンバージョン率などの予測モデル
- ダイナミックリターゲティング広告での商品レコメンデーション
- 広告クリエイティブ選択アルゴリズム
- 広告枠オークションにおける最適入札戦略
- 実験設計
・小売DX領域
- 店舗内施策の因果効果検証
- 個別因果効果の予測と入札戦略
- 位置情報や購買データにもとづいた広告最適化
・行政DX領域
- マーケットデザインの応用
- ナッジを用いた行動変容促進
【勤務地】
▼雇入れ直後
東京オフィスおよび労働者の自宅
|
応募条件 |
【必須スキル】
・Pythonなどのプログラミング言語を用いた開発経験5年以上
・AWS、GCPなどのパブリッククラウド環境での開発・運用経験
・機械学習を活用したサービスの開発の実務経験
・データパイプラインの構築と維持管理
・3人以上のチーム開発の実務経験
・受け身でなく、自ら課題発見・分析・提案ができること
【歓迎スキル】
・広告のドメイン知識
・機械学習、深層学習の利用・構築経験
・自然言語処理含む機械学習の分野において修士または博士の学位
・自然言語処理以外の機械学習分野においての専門知識
【求める人物像】
・チャレンジ精神が旺盛でtrial and errorの連続を楽しめる人
・前提知識が異なるメンバーとも積極的に議論ができる人
・部分的な情報や認知バイアスに流されず、プロダクトの状況と全体像を客観的に捉え、合理的判断ができる人
|
勤務地 |
東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号渋谷スクランブルスクエア22F
最寄駅：【最寄り駅】各線 渋谷駅から徒歩1分 |
給与・報酬 |
想定年収504万円〜1500万円
特記事項：応相談
年収5,040,000円〜15,000,000円（上限はこの限りではない）
46時間／月の時間外、46時間／月の深夜固定残業費を含む
※46時間超過分は別途支給
|
就業時間 |
10:00〜19:00
|
休暇・休日 |
・完全週休2日制（土曜・日曜）
・国民の祝日 ・夏期休暇（毎年3日間）
・年末年始休暇（12月29日～1月3日）
・年次有給休暇（初年度10日間）
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休暇
・リフレッシュ休暇 休んでファイブ（勤続2年間で毎年5日間） など
|
待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
特記事項：【福利厚生】
家賃補助制度（2駅ルール、どこでもルール）、エンジニア向け新制度「ENERGY（エナジー）」 、勤続インセンティブ、従業員持株会、社内カウンセリング制度、慶弔見舞金制度、社内親睦会費補助制度、無料マッサージルーム完備など。
【加入保険】
健康保険（サイバーエージェント健康保険組合）、雇用保険、労災保険、厚生年金保険
【受動喫煙対策】
屋内禁煙（屋内喫煙可能場所有り）
【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり
|
こだわり条件 |
経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク（在宅勤務）可 家賃補助・住宅手当 |
あなたにオススメの求人
気になる
