【募集背景】
SmartHRは「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。」をミッションに、クラウド人事労務ソフト「SmartHR」を開発・提供しています。今後の方針に『マルチプロダクト戦略』を掲げ、労務管理領域・タレントマネジメント領域を中心にプロダクトを拡大・成長させ続けます。

▼日本語での複雑な労務手続きに直面している現実
現在、日本で働く外国人労働者は増加の一途をたどっており、技能実習生実習生を含む多くの方々が日本語での複雑な労務手続きに直面しています。年末調整をはじめとする日本特有の制度は、他国にはほぼ存在しない概念であり、専門用語も多く、母国語でのサポートが不十分な現状です。こうした課題を解決するため、私たちは国際化（i18n）への取り組みを本格的に進めています。

▼動的な翻訳ニーズの増加
具体的には「AI翻訳用の共通基盤開発」と「マルチプロダクトで使われる翻訳基盤の強化」が優先課題となっています。現在の翻訳基盤は固定文言のみに対応していますが、メッセージ機能でのやりとりや評価シートなど、動的な翻訳ニーズへの対応が求められています。また、マルチプロダクトで使われる翻訳基盤の強化やアーキテクチャの根本的な見直しや、言語以外のUX課題（住所入力の日本語必須問題など）への対応も必要です。
これらの技術的課題に取り組み、外国人労働者の方々が安心して働けるシステムを構築していただけるエンジニアを募集します。

【ポジションの魅力】
▼誰もがその人らしく働ける社会の実現に貢献できる
単一プロダクトではなく、マルチプロダクトで横断的に課題を解決していく面白さ。そして何より、言語や文化の壁によるハードルを技術で解消し、誰もがその人らしく働ける社会の実現に貢献できることがこのポジションの魅力です。多国籍メンバーとともに働き、ソフトウェア国際化の専門化として、この領域でのキャリアを築いていくことができます。
今後開発したい翻訳機能によって、複雑な手続きを母国語で理解できるようになる。書類のOCR技術によって、日本語入力の壁を乗り越えられるようになる。そうした変化を、目の前で感じられる仕事です。BtoBtoCという私たちのプロダクト特性は、エンドユーザーである外国人労働者への直接的なインパクトを実感できる機会を与えてくれます。

▼大規模SaaSプロダクトにおける国際化の経験が積める
データベースアーキテクチャから根本的に見直し、10個以上のプロダクトに影響する横断的な課題に取り組みます。大規模SaaSプロダクトにおける国際化のアーキテクチャ設計という、他社ではなかなか経験できない技術領域に深く携わることができます。
このポジションでは、AI翻訳用の共通基盤という、技術的にも挑戦的なプロダクトの開発をリードしていただきます。LLMを活用し、文脈を理解した動的な翻訳を実現する。日本で働く外国人労働者が、言語や文化の壁に阻まれることなく、その人らしく働ける環境を作りたい。その想いを、技術で実現しようとしています。

【職務内容】
本ポジションでは、マルチプロダクト開発をしているSmartHRにおいて、国際化（i18n）の技術基盤構築と横断的な活動を担っていただきます。Internationalization部のメンバーとして、外国人労働者の方々が言語や文化の壁なく働ける環境を技術で実現していただく役割です。
以下の業務を中心に、スキルや経験に応じてお任せする範囲を調整いたします。

▼入社後〜半年
・AI翻訳用の共通基盤の開発をリード
　-- 文言と文脈を渡すと適切な翻訳を返すマイクロサービス的なアーキテクチャの構築
・チームメンバーのPRレビューを通じた、プロダクト全体の仕組みの理解

▼半年〜1年
・AI翻訳共通基盤の各プロダクトへの展開
・既存・新規プロダクトのi18n化における根本的な対応
　- データベースアーキテクチャの変更（各言語をDBで保持する仕組み）
　- カスタマイズ可能なプレビュー機能の実装
　- AI翻訳を使った翻訳提案機能の開発
・言語以外のUX課題の解決（住所のOCR自動入力など）

▼担当プロダクト
人事労務基盤、勤怠管理、組織図・名簿、人事評価、ワークフロー、文書配付など、10個以上のプロダクトを横断的に担当します。国際化は特定プロダクトではなく、全体に影響する横断的な取り組みです。

【雇用条件】
▼全社共通
申請によって「在宅勤務場所変更」可能
　- 在宅勤務場所変更：勤務場所を変更し、オフィスや自宅以外の場所で勤務すること

▼本ポジション
フルリモートワークOK（出社日数指定なし）
　- フルリモートワークOKの遠方居住者は、所属オフィスまでは出張による経費精算（業務都合の場合）

【勤務地】
フルリモートもOK

【業務内容】
画像生成を用いたクリエイターの支援開発

【業務内容】
アニメ制作管理支援システムの開発全般をお任せします。
・フルスクラッチで開発を進めているため、業務改善に留まらずプロダクトとしてのリリースを目指しています
・少数精鋭での開発のため、フロント～バックエンド、デスクトップアプリまでご経験に合わせて将来的にはフルスタックにお任せする想定です。

【チームの文化や体制、働く環境について】
アニメ制作では、表現の自由度とクオリティの高さが常に求められるため、その課題に対してメンバー全員が、技術的な調査や研究開発を自発的に行っています。新しい技術の導入やワークフローの提案を自ら行い、次世代のアニメ制作の可能性を広げることができる環境です。

【担っていただきたい役割】
AX（AIトランスフォーメーション）を「構想」ではなく「現場で機能する仕組み」として実装するために、フォワードデプロイドエンジニア（FDE）として尽力していただきます。
FDE は、顧客企業の業務現場に深く入り込み、課題発見から設計・実装・運用改善までを高い裁量をもってリードするポジションです。
要件が完全に固まっていない状態から、顧客と対話しながら「何を作るべきか」「どこまで作るべきか」を決め、AI／LLM を活用したソリューションを実際の業務に定着させることがミッションとなります。

▼具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・顧客企業の業務現場に入り込み、業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと連携し、AI／LLM 活用の方針・優先度を現場視点で整理
・顧客業務に最適化された AI ソリューションの構想・PoC 開発を主導
・プロトタイプを迅速に現場へ持ち込み、フィードバックを反映しながら本番実装まで推進
・導入後も継続的に顧客と向き合い、業務変化や利用状況に応じた改善・高度化をリード

【キャリアアップの上での特長】
・顧客の最前線で技術的意思決定を担うことで、「作るだけで終わらない」エンジニア経験を積むことができます。
・技術選定やアーキテクチャ設計において、現場判断を尊重する文化があり、高い裁量を持って取り組めます。
・資格取得や書籍購入など、自己成長投資を支援する制度があります。
・ChatGPT、Claude などの LLM や AI 駆動開発ツールを業務で積極的に活用できる環境と補助があります。
・フレックスタイム制度や育休制度など、柔軟な働き方を支援しています。

【働き方】
JDSCでは、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度

※フルリモート可

【Job Description】
Preferred Networksでは大規模言語モデル（LLM）を中心としたマルチモーダルな基盤モデルの開発を進めています。LLM・生成AIの基盤モデル開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域を強化する形での導入を目指した応用開発や、多様な産業への応用研究も行っています。

事前学習チームの役割は、LLMの大規模な事前学習を行い、高性能な事前学習モデルを構築することです。事後学習を終えた後のモデルが実用的で価値の高いものとなるようにLLMに知識や能力を学習させる必要があります。
強化学習などの手法の発展により、LLMは事後学習によって様々な能力を発揮させることができるようになっている一方で、事前学習で全く学習できていない能力を事後学習で発揮させることは難しいという報告もあります。事後学習で高い性能を発揮させるためには、事前学習での取り組みも重要です。

大規模言語モデル - 事前学習エンジニアは、高性能なLLMの事前学習のために必要な研究開発に取り組みます。事前学習モデルの最終的な性能を決めることになるデータセット・モデルアーキテクチャ・学習手法の研究開発以外にも、大規模・長期間の学習を効率よく安定して実行し続けるための取り組みなども行っています。

▼業務例
・事前学習において、大量の計算資源を効率良く用いるための最適化やソフトウェアの研究開発
・長期間の学習を安定して動作させるための研究開発や運用
・事前学習モデルの性能を正しく計測するための研究開発
・事前学習モデルの性能を向上させるためのデータセットに関する研究開発
・事前学習モデルの性能を向上させるための学習手法（DNNアーキテクチャやoptimizerなど）の研究開発

実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。

事前学習LLMの開発に携わりたい方、熱意のある方のご応募をお待ちしています。

【職種概要】
Forward Deployed Engineer（FDE）は、CADDiのソリューションを導入・活用いただくお客様に対し、技術的な専門家として最も近い立場で伴走し、ビジネス成果の創出をリードするポジションです。

単なる導入作業や技術サポートに留まらず、顧客のビジネス課題や技術的な制約を深く理解し、CADDiのプロダクト群のポテンシャルを最大限に引き出すためのソリューションを設計・実装します。プリセールス段階での技術的な検証（PoC）支援から、導入プロジェクトの実行、導入後の技術的なコンサルティング、アップセル・クロスセルのための技術提案まで、顧客のライフサイクル全体に関わります。また、現場で得た顧客のニーズや課題を社内のプロダクト開発チームにフィードバックし、プロダクトの進化に貢献することも重要なミッションです。

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。

当社のプロダクトは、自動車、輸送機器、産業機械、建設機械等の産業を筆頭に、日本を代表する多くのエンタープライズ企業様にご導入いただいています。
事業が拡大するにつれ、お客様と共に向き合う課題はますます巨大かつ複雑なものになっており、標準機能の提供だけでは解ききれないお客様固有の高度なビジネス要件や、既存システムとの深いインテグレーションが求められるケースが急速に増加しています。

私たちは、こうしたエンタープライズ顧客の「巨大で複雑な課題」に技術で深くコミットし、プロダクトの価値を最大限に引き出すフェーズに来ています。
さらに、顧客の最前線に立つエンジニアとして、現場で得た深いインサイトに基づき、既存プロダクトの枠を超えた「新たなソリューション」の可能性を模索することも重要なミッションです。顧客のビジネス変革を実現する真の技術的パートナーとして、事業の未来を共に創り出す役割を期待しています。

この重要なミッションを牽引し、お客様の最も困難な課題解決に技術で挑戦する「Forward Deployed Engineer（FDE）」を募集します。

【期待する役割】
このポジションでは、CADDiの技術的な専門家としてお客様に最も近い立場で伴走し、そのビジネス成果創出に技術面からコミットすることが求められます。

単なる製品導入やサポートに留まらず、エンタープライズ顧客特有の複雑なビジネス課題や既存システム環境を深く理解した上で、CADDi製品のポテンシャルを最大限に引き出すソリューション（API連携、データ移行、カスタマイズ開発を含む）を設計・実装します。

プリセールス段階の技術検証（PoC）支援から、導入プロジェクトの技術的リード、導入後の活用支援・コンサルティング、アップセル・クロスセルの技術提案まで、顧客のビジネス変革を実現する「真の技術的パートナー」として、そのライフサイクル全体を技術でリードしていただきます。

また、顧客の最前線で得た深いニーズや課題をプロダクト開発チームへ的確にフィードバックし、プロダクトの進化や新たなソリューション開発を牽引する「架け橋」としての役割も期待されます。

【想定される業務例】
（以下に限定されるものではありません）
・営業担当と連携し、技術的な観点からの提案支援、デモンストレーション、PoC（概念実証）の設計・実行
・顧客の要件ヒアリング、課題特定、およびCADDiプロダクトを用いたソリューションのアーキテクチャ設計
・導入プロジェクトの実行リード（例：環境構築、API連携、データ移行、カスタマイズのためのスクリプト開発など）
・導入後の技術サポート、トラブルシューティング、パフォーマンスチューニング
・顧客のプロダクト習熟度向上支援、活用状況のモニタリングと、更なる活用のための技術的提案
・顧客からの技術的な要望やフィードバックを収集・分析し、プロダクト開発チームへ連携・提言

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・顧客のビジネス変革への直接的な貢献：日本を代表するエンタープライズ顧客の最も近い技術的パートナーとして、その経営や業務に直結する「巨大で複雑な課題」を、技術を駆使して直接解決に導く経験。自ら設計・実装したソリューションが顧客のビジネス成果に直結する貢献感を実感できます。
・高度なソリューションアーキテクチャの設計・実装経験：プロダクトの標準機能の提供に留まらず、顧客固有の要件や既存システム環境を深く理解し、API連携、データ移行、カスタマイズのためのスクリプト開発などを含む、高度なソリューションアーキテクチャを自ら設計・実装する、難易度の高い技術的挑戦ができます。
・ビジネスと技術の最前線に立つ経験：プリセールス段階の技術検証（PoC）から、導入プロジェクトの技術リード、導入後の活用コンサルティングやアップセル提案まで、顧客のビジネスライフサイクル全体に一貫して関わります。これにより、技術的な専門性と顧客のビジネス課題に対する深い理解の両方を高いレベルで養うことができます。
・プロダクトの進化を牽引する経験：顧客の最前線で得た「現場の生の声」や、標準機能だけでは解決しきれない深いニーズを技術的な観点で分析・集約し、プロダクト開発チームへフィードバックすることで、プロダクトのロードマップや機能進化に直接影響を与えることができます。
・産業変革への大きなインパクト：「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」という大きなミッションのもと、日本の基幹産業の変革に技術で貢献する、社会的意義の大きな経験を積むことができます。

【所属組織について】
Enterprise Solution部への配属を想定しています。

【開発環境】
・バックエンド：Java、Python
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog
・Data：AlloyDB for PostgreSQL、Apache Iceberg、Dagster、Polars
・開発ツール：GitHub Copilot、Claude Code、Devin
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Asana、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【PwC Japanグループのビジネスをデータ提供から支えています！】
「データチーム」は PwC Japanグループの国内法人向けに、データ分析基盤の提供、データマネジメントを担当しています。基盤提供に加え、利用目的に応じたデータ提供方法の検討、データ活用方法の起案など、広くプロジェクトに関わります。これを通じて、分析基盤の改善、データ活用文化の醸成に継続的に取り組んでいます。
PwC Japanグループでは、全社で利用されるデータ分析基盤を、従来の「BI／レポーティング中心の基盤」から、ビジネス部門の意思決定に日常的に使われる社内向けデータ活用サービスへと進化させているフェーズにあります。

本ポジションは全社横断のデータ分析基盤の開発・運用を担うチームにおいて、エンジニアリングマネージャーとして、データ基盤の高度化とチームビルディングの双方をリードいただきます。
現在はパブリッククラウド上に構築したデータ基盤を軸に、外部パートナーと協働しながらプロジェクトを推進していますが、今後は社内に開発・運用の中核を移し、より自律的に価値提供できる内製チームへの進化を目指しています。
各業務部門が自分たちの業務ドメインに根ざしたデータ活用を進められるよう、中央チームとしての共通基盤提供と、ドメインごとのデータ活用支援の両立に取り組んでいただきます。

【業務内容】
当ポジションで想定している主な業務は以下の通りです。

・利用部門のニーズを踏まえたデータ提供方法の企画・設計（データマート設計、ビュー設計など）
・業務部門や他のエンジニアリングチームと連携した、データ活用案件の要件定義・プロジェクト推進
・チームメンバー（社内外）のタスク整理、優先順位づけ、進捗・品質管理
・コーディング規約、開発プロセス、運用ルールなどの標準化、およびドキュメント整備
・中長期的な技術ロードマップの検討と、クラウドサービス／データプラットフォームの選定・導入検討
・外部パートナーが実装した成果物のレビューと、社内チームへのナレッジ移管の設計・実行

本ポジションは、マネジメントだけでなく、実際の設計・実装や技術レビューにも継続的に関わりながらチームをリードする「エンジニアリングマネージャー」を想定しています。

【ポジションの魅力】
・PwC Japanグループのビジネスに関わる多くのデータが本チームに集約されます。幅広いデータに携わることができます。
・基盤構築と活用の両方で業務経験を積むことが出来ます。ETL構築単体ではなく、意思決定に直結するデータ活用を設計できます。
・社内サービスの企画、構築、運営、など幅広い領域の経験を積むことができます。また、社内ITの枠を超えビジネス部門と近い距離感で働くことができます。
・初期構築が一段落したタイミングのため、今後の長期的な基盤、組織作りに関与できます。
・技術リード／ドメインリード／マネージャーなど志向に応じたキャリア形成ができます。
・ワークライフバランスを実現するための、柔軟な働き方ができる環境が整備されています。子育て中の社員も、園への送迎や学校行事などに合わせてリモートワークやフレックス勤務を活用しています。遠方に居住するメンバーもおり、個々の状況に応じた働き方が可能です。

【勤務地】
東京都千代田区大手町
リモートワーク中心となります。

【勤務地備考】
リモートワークあり

【募集部門】
データ･AIソリューション本部 AIマーケティング統括部 マッチング基盤部

【当社・配属組織について】
パーソルキャリアは、転職サービス「doda」をはじめ新卒向けやキャリア支援、副業支援など総合的なキャリア支援サービスを展開する企業です。蓄積された膨大なデータとAIを駆使し、人々の「はたらく」の可能性を拡げることを目指しています。
本ポジションが所属する「データ・AIソリューション本部」は、全社のデータ利活用基盤の構築・整備・運用を推進し、AIを標準的に利活用できる環境を整備することでAI文化の浸透と業務・サービスの変革を牽引する部門です。
管掌いただく「マッチング基盤部」では、求人と求職者の最適マッチングを生むレコメンド／検索／ランキング／パーソナライゼーション基盤を横断で提供し、オンライン・オフライン双方の行動データを活用して、サービス群の成果最大化を担います。「doda」をはじめ、日々生成される膨大なデータと最先端のML／LLM技術を活用し、高精度かつスケーラブルなマッチング基盤を、中長期の負債を抑えつつ継続的に出荷・運用することがミッションです。LLM／生成AIの適用（セマンティック検索、RAG、再ランキング、会話型マッチング）も推進します。

【募集背景と期待する役割】
マッチング品質の継続改善と実験速度の両立、ならびにコスト最適化が喫緊の課題です。
LLM／ML×MLOps×データモデル×インフラを統合的に設計・運営し、成果指向で出荷し続ける組織を作れる管理職（部長クラス）を募集します。
ご入社後は、短期の価値実装（KPIの可視化・実験基盤の立ち上げ・優先案件の効果創出）と、中長期の技術負債最小化（標準化・自動化・共通化・再利用性向上）を両立する意思決定を牽引いただきます。

【職務概要】
データ・AIエンジニアリング領域のゼネラルマネージャー（部長）として、組織の戦略策定～実行から組織運営をお任せします。
本ポジションは、機械学習／LLMモデルの知見に基づき、MLOps・データモデル・インフラ設計を統合した「再利用可能なパイプライン構造」を設計・実装・運用の全段を統括しています。属人化を排し、ドキュメント管理・プロジェクト管理を組織の標準として根付かせ、費用対効果（TCO／ROI／FinOps）を勘案しながら継続的改善をドライブします。
オンライン（推論）とオフライン（学習・評価）を貫く実験・評価体制を整備し、ビジネスKPI（応募率、面談率、成約率、品質指標）に結び付く改善を四半期ごとに証明することをリードします。

【業務詳細】
・組織の方針・戦略策定、実行
・経営陣や他部門（プロダクト・開発部門・企画部門・営業部門・管理部門の事業部長）との折衝
・マッチング基盤のロードマップ策定（検索・レコメンド・ランキング・パーソナライズ・会話型）と四半期計画（OKR／KPI）運用
・ML／LLMパイプラインの設計・標準化
・MLOps／LLMOps基盤の整備
・データモデル設計
・インフラ設計
・評価と実験運用の標準化
・費用対効果の管理
・ドキュメント文化の定着
・プロジェクト管理

【ポジションの特徴・魅力】
・経営直下でのAI推進：マッチング品質が事業KPIに直結。改善の可視化～投資判断までの裁量が大きいポジションです。
・事業への直接的な影響力：Time-to-Value短縮と品質指標の継続改善を両立させ、応募・面談・成約などの主要KPIを押し上げます。
・技術チャレンジの自由度：セマンティック検索、RAG、再ランキング、オンライン学習、反事例学習、評価・観測、フェアネスなどに挑戦可能。
・データサイエンスと開発の融合：研究→実運用までの「橋渡し」をパイプラインとして標準化し、継続出荷できる体制を構築。
・業界トップクラスのデータ活用：大規模データ資産を背景に、横展開と再利用性を前提とした基盤を作れます。
・社会への大きな貢献：より良いマッチング機会の創出を通じ、求職者・企業双方の価値を高めます。

【組織構成】
データ・AIソリューション本部は150名程度（パートナー、兼務を含めると300名程度）の組織です。
マッチング基盤部には、MLエンジニア、データサイエンティスト、リサーチ／アプライドサイエンティスト、データエンジニア、プラットフォームエンジニア、SREなど多様な専門性を持つメンバーが所属しています。

【働き方】
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインできる環境です。
・有給休暇の積極的活用を推奨
・フレックスタイム制度
・週4～5日リモートワーク、男性育休取得者あり、柔軟な勤務時間調整可

【勤務地備考】
※全国どこでも勤務可能
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB・Cいずれかを提示
ワークスタイルB：リモート勤務メイン（月平均月4日以上～週3日未満出社）勤務回数に応じて実費支給※翌月支給（定期代支給無）＋リモートワーク手当（3,000円／月）
ワークスタイルC：フルリモート勤務、原則出社なし＋リモートワーク手当（3,000円／月）※やむを得ず出社する場合は月1回まで実費支給（交通手段問わず）

【仕事概要】	
私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。
2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。
現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに「CorporateOn」「CXOn」「DealOn」など、法務にとどまらず、高度な専門性が要求される多様な領域をAIで支援しています。
OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。

【仕事内容】
LegalOn Technologiesの検索推薦グループは、急成長中の複数のサービスを支える、多岐にわたる検索・推薦およびAgent機能を提供しています。LegalOn Technologiesは日本のLegalTechにおけるリーディングカンパニーであり、検索・推薦基盤はLegalOn Technologiesが提供する製品にとって最も重要な、かつミッションクリティカルなシステムの一つです。特に、近年LLMを活用したアプリケーションの能力を拡張する要素技術の一つとして、検索機能の重要度は増しています。私たちは、技術に対する高い熱意を持つSoftware Engineerを求めています。検索推薦グループにおけるSoftware Engineerの役割は、さまざまな検索／推薦機能およびそれらを活用する Agent アプリケーションを設計・開発・改善し、ユーザーに最高の検索体験を提供するために複雑な課題を解決することです。

▼どういう使命や課題に取り組むのか
・プロダクトマネージャーと協力し、どのような機能を顧客に提供するか、様々な可能性を検討する
・テックリードまたはプロジェクトリーダーが示す方針に従い、開発タスクをブレークダウンし、開発計画を遂行する。小規模なプロジェクトまたはサブプロジェクトにおいては自身がプロジェクトリーダーとなり、デリバリーに向けて実行可能な開発計画を立て、計画遂行に責任を持つ

▼どういう業務に取り組むのか
・多岐にわたる、検索・推薦およびAgent機能・APIの設計と開発、デリバリーを行う
・LLMを活用したアプリケーションの性能・精度のボトルネックの特定とその改善、検索／推薦機能との繋ぎこみといった機能拡張を行う
・プロアクティブに、各種検索・推薦機能の保守と運用を行う
・チームメンバーや他チームと協力して、プロダクションシステムにおける、検索／推薦、・Agentの性能や精度に関する課題を調査し、定量的な評価指標を定めて改善する

【職種定義】
電通クロスブレイン（DXB）のデータソリューション部は、顧客の現場に深く入り込み、データを“使われるもの”に変え、事業とマーケティングの意思決定を動かすことに伴走し続ける組織です。
本ポジションでは、顧客の事業課題に向き合いながら必要な問いを立て、データ活用の全体設計／分析実行／示唆抽出／施策検討／効果検証までの一連のプロセスをPM（Project Manager）としてリードしていただきます。
単なる「分析者」でも「レポート作成者」でもなく、現場の意思決定に寄与し、“成果が出るまで”伴走するデータ活用パートナーとして、マーケティングマネジメントの再構築と顧客事業の成長に貢献いただく役割です。

※PM（Project Manager）：プロジェクトの課題設定／要件定義の段階から全てのプロセスを統括する役割

【業務内容】
・事業およびマーケティング課題の特定とデータ活用の全体設計
　- 顧客の事業状況や現場課題を踏まえ、その都度必要な問いを立てながらデータ活用の全体像を描く

・データ分析によるインサイト抽出
　- 顧客データに電通／ブレインパッドが保有する独自のデータアセットを掛け合わせ、意思決定につながる示唆を導く

・分析結果に基づく施策設計・提案、および実行・効果検証の伴走
　- “分析して終わり”ではなく、顧客の現場のPDCAに入り込み成果創出まで支援する

・プロジェクト全体の設計、推進、チームマネジメント
　- プロジェクトを統括し、品質・スケジュール・チーム運営を担う

【業務から得られる経験】
（1）顧客の”意思決定”に寄与する距離で働ける
現場に深く入り込み、最も近い距離で課題を掴み、提案し、動かすポジションです。
分析者ではなく、意思決定を支えるパートナーとして働く経験が得られます。

（2）独自のデータアセットやノウハウを活用できる
顧客が持つ膨大な1st Party Dataに電通グループとブレインパッドの独自のデータアセットやノウハウをかけ合わせ、自分たちにしかできない広範かつ高度なデータ分析を顧客に提供する経験が得られます。

（3）多様な専門人材との協働で、成果の質が一段上がる
あらゆる領域で専門性を築く電通グループ各社とプロジェクトで協働できるため、単体では生み出せない思考や解決策にまで踏み込んだ、一段上の成果を生み出す経験が得られます。

（4）ベンチャーならではの成長機会が得られる
個々人の探究や挑戦を奨励する創業5年目の成長ベンチャーだからこそ、データ活用の仕組みづくりやチームの型づくりなど、興味に応じて様々な役割を担う経験も得られます。

【勤務地】	
ハイブリッド型の勤務を推奨しております。
会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。

【業務内容】
AIエンジニアとして自動運転／先進運転支援システム（AD／ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用などに携わっていただきます。

・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発
・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発
・学習済みモデルを実装したシステムの開発（Edge、Cloud、オンプレ、MLOps）

※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。

▼年間休日123〜125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【勤務地】
▼転勤なし／リモート案件あり
大阪府を中心とした関西圏の各プロジェクト先にて勤務いただきます。
※配属は本人の希望を考慮して決定します。
・転居を伴う転勤はありません。

【担当業務】
ISC（Integrated Solution Centre）は人事部（Human Capital）内において経営目線、スタッフ・ユーザ目線、高度化・効率化の3つの視点からPwCグループに最適なサービス提供及び人、組織、プロセスを最新化／最良化を徹底的に行う組織です。

今回ISCのサブチームの1つであるData＆Analyticsで人材募集いたします。
Data＆AnalyticsではPwCグループの人事領域におけるデータの管理、プロセス改善と最適化に伴うデータ管理の企画と実施、関係者へのレポート、データ分析そしてインサイト提供の業務を行っています。

【担当領域】
Data＆Analyticsでは、3名のマネージャーと17名のメンバー（兼務含む）及び業務委託、派遣社員で構成され、以下のような業務を実施しています。

・人事関連データ管理基盤の運用（影響分析、要件定義、関係者との調整と折衝、スケジュール策定、実装・テスト、設定変更、運用改善）
・経営陣、社内外に向けたレポートの作成（ビジネス課題の仮説検証や解決のためのデータの抽出、処理、集計、分析そしてインサイトの提供）
・人事内外各種施策企画～推進（業務改善、DX推進含）

スキルや意向を踏まえて担当業務を決定します。定型業務以外にも随時プロジェクトやタスクが発生し、アサインされます。

【部門からのメッセージ】
・経営において人事データが果たす役割がますます重要になる中、人が財産である当社で、人事×Tech、システムとデータの両方の経験を高め、幅広い人事関連データ及びその分析において活躍できるポジションです。
・ご自身が担当される定常業務以外にも、新技術の勉強、随時プロジェクトや業務改善の取り組み、チーム内の改善活動などチーム内外のいろいろな業務・関係者と関わることができます。

▼キャリアパス
入社後下記のようなキャリアパスが想定されます。
・人事内チームのマネジメント、人事戦略、組織設計への関与
・人事データの専門家としてのDX推進リード、人事部内外のアドバイザー
・ISC内の別業務への従事、別チームとの協同による専門性の多様化
・人事部内／IT部などの他部署へのキャリアチェンジ

▼教育・研修
・人事部による人事領域に特化したトレーニング（人材管理、法制度関連など）
・社内のトレーニング（ロジカルシンキングやプレゼンテーションなどのビジネススキル、英語、コーチング）
・社外のトレーニング（システムトレーニング、英語、法制度、セミナーなど）
・オンラインオンデマンド学習コンテンツ、語学学習などの環境提供、費用補助
・その他人事業務チームへの留学（1日～数カ月の実務体験）
・PwC Firm内の人事コンサルティング部門の勉強会や共有会への参加

【勤務地備考】
リモートワークあり

【配属先】
パワートレイン開発本部　PT制御システム開発部 第4制御システム開発グループ

【採用背景】
組織強化に向けた採用活動を行っています。
AI全盛の時代にあって、マツダの研究開発部門が注力したいAI技術はあくまで人間が主体性を持ったクルマづくりを支えるAIです。
弊部では、開発に役立つ高度なAIをスピーディに開発する為、世界トップレベルの技術力を持つ英国AIスタートアップ企業と協働し、「人とAIが一体となった知性」と呼べるレベルまでの相互性を高めた開発支援AIの開発を手掛けています。
今回ご入社頂く方には、協業先のハイレベルなAIエンジニアと直接コミュニケーションを取りながら、AI技術を更に進化させる業務、また社内の様々な開発課題に同AIを適用し、開発プロセスに革新をもたらす業務を担当頂く予定です。
現在はパワートレイン領域を中心に進めておりますが、既に他開発部門からの引き合いもあり、グローバル且つ影響範囲が広いAI開発業務に携わって頂けます。

【部門ミッション】
パワートレイン制御システム開発部は、HEV、PHEVを含む内燃機関搭載車からPureEV車までマツダが開発する全てのパワートレインの制御システム開発を担っています。今回の募集での配属は、同部の開発プロセス革新チームです。クルマのCASE化やSDV化に伴い部門の担当領域が急拡大する中でも、高効率、高品質な開発プロセスを実現する事が当チームのミッションです。更に、部門内で有効性を実証したプロセスは、部門の枠を超えて全社的な開発プロセスの変革につなげる為の提案を行っていきます。

【職務概要】
開発支援AIの開発および他開発本部を含む社内適用事例の創出に向けた業務を担当いただきます。

【職務詳細】
▼ご経験やスキルに応じて以下いずれか、または両方担当いただきます。
・開発支援AI進化に向けた、協業先のAI研究者およびエンジニアとの技術的な議論／評価
・当該AIの社内適用に向けた、現開発工程およびツールの調査／自動化プログラム作成
※個別のAI技術開発や、個別のAI適用テーマに取り組む業務からスタートし、そこで身につけたスキルを武器として将来的にはより広範囲の開発プロセス変革を担うキャリアパスを想定しています。

【業務プロセスイメージ】
▼AI開発業務
・次の研究フェーズに向けたAI開発方針の検討／決定および具体的な研究テーマの絞り込み（6カ月～12カ月毎）
・協業先に弊社の要件を提示し、開発に向けた詳細すり合わせ（週次～月次）
・協業先からの報告に対するレビュー（週次から月次）
　- 報告の形は、週例打ち合わせ、技術レポート、実装したAIプロトタイプ等
・研究フェーズ毎の社内役員報告会

▼社内へのAI適用業務
・他本部への適用事例創出（随時）
　- 協業先と開発したAIツールを他部門に紹介し、適用可能なテーマを模索する
　- 適用候補となるテーマを持っている部門と問題をすり合わせ、適用イメージや役割分担等を決定する。
　※分担に応じて適用例を創出。

【ポジション特徴】
・協業先は機械学習のトップカンファレンスに論文発表し続けているような世界トップクラスのスタートアップ企業となりますので、ハイレベルなAI研究者やエンジニアと直接AI進化の研究テーマや内容について議論する事ができ、グローバルに活躍いただけます。
・当チームは社内全体に変革の繋がる先進的な取り組みを多く行っており、実績もある為、会社全体さらには業界全体のプロセスを変えるといった大きな視野で仕事をする事が出来ます。
※広島本社勤務のポジションです。

【働くメンバーのやりがい】
AI技術を自動車という具体的な製品に落とし込む、また実用化に繋げる為の取り組みを行い、その成果を得た時に喜びを感じます。また幅広い分野を包括する自動車産業の開発領域において、大学や研究機関等での純粋な研究業務としてではなく、製品開発への適用を前提としたAI技術を開発出来る事も大きな魅力ポイントです。
数学的な知見を活かしながら最新技術に触れる事ができ、最先端の技術をどのように開発／発展させていくかという過程に携われる事、またこの技術をどのように各領域の開発に落とし込めるかという方法を考えるのは非常にエキサイティングです。
問題設定や結果の評価には、機械学習知識以外の幅広い領域の知識を求められる為、難しさもありますが、だからこそ成果に繋がった時は大きなやりがいを感じられますし、エンジニアとしての自身の成長に繋がります。

【実績】
当社は英国のSecondmind社と戦略的パートナーシップを提携しており、高度化複雑化する自動車の設計・開発に対応していく為、開発プロセスの革新に取り組んできました。当社はグローバルでいち早くSecondmind社のアクティブラーニング技術をエンジンの制御パラメータの最適化工程に適用し、同工程の所要時間を1／3に短縮することに成功しました。現在、Secondmind社と新たなAI（Augmented Intelligence／拡張知能）技術に取り組み、人間の創造性や独自性を最大限に発揮できる究極の開発プロセスの実現を目指しています。

【勤務地】
※I・Uターン歓迎、広島の場合は借上住居（独身者／単身者）を完備しております
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します

【事業の紹介】
当社バルテス・イノベーションズは、2012年の設立以来、DX推進と最先端技術の活用を通じて、企業のビジネス変革を支援してきました。Web・モバイルアプリ開発、VR／AR／3D技術、クラウドソリューション、サイバーセキュリティなど、多岐にわたるサービスを提供し、製造業や官公庁など多様な業界で実績を積み重ねています。 
当社の強みは、親会社であるバルテス株式会社のソフトウェアテストのノウハウを活かした高品質な開発体制にあります。要件定義から保守・運用までをワンストップで対応し、プロトタイプを活用した仕様の明確化により、開発の手戻りを最小限に抑えています。 
また、ローコード・ノーコードの導入支援や、AIを活用した開発体制の模索など、効率的かつ柔軟な開発手法にも挑戦しています。 
バルテス・イノベーションズは、技術力と品質へのこだわりを武器に、エンジニアが成長できる環境を提供しています。新たなチャレンジを求める方にとって、最適なフィールドがここにあります。

【魅力】
▼3つの魅力
・大手企業との取引多数
　- テスト会社大手バルテスの引き合いで、エンタープライズ企業の案件が多くあります。
・新技術への挑戦が可能
　- この規模の企業としてはめずらしく、3Dやメタバース案件も請け負う当社では、ご自身の得意分野を通常業務としながら、未経験で興味のある分野にも飛び込めます。
・成長を支える教育制度
　- バルテスグループでは、「人を育てる」ことを重要視しています。
社員の成長を会社全体で支えるをテーマに、エンジニア向け情報サイトの一般公開や、社外へ向けて展開している研修事業のプログラムを、社員が無償で受けられることもその一環です。

【募集背景】
急速に進化するクラウドサービスの需要に応えるため、インフラ領域の専門家を迎え入れ、サービスの品質向上を図る必要があります。新たな事業展開に伴い、インフラエンジニアの採用を強化し、品質意識の高いチームを形成することが急務です。
これにより、より効率的で信頼性のあるインフラ環境を提供し、顧客満足度を向上させることを目指します。

【仕事内容】
・AWS等を用いたクラウド環境の構築・運用を担当し、効率的なインフラを実現します。具体的にはApacheやNginx、Tomcatなどのサーバー構築やDockerなどによるアプリケーションプラットフォームの構築、それらを動作させるクラウド上でのネットワーク設計・構築を行います。
・クラウド環境の最適化を図るため、ネットワーク構築や設計においてAWS等の最新のサービスを活用し、パフォーマンスを最大化します。
・構築だけに止まらず、結合テストや障害テストの設計から実施し、品質向上に向けた改善策を提案・実行します。
・日常的な運用保守業務として、サーバー監視や障害分析を行い、問題の早期発見と解決を図ります。また改善提案も行います。

【具体的な業務】
・設計：クラウド設計・運用設計
・実装テスト：ネットワーク構築・サーバー構築・クラウド構築
・テスト：結合テスト・障害テスト・性能評価・運用テスト
・運用保守：サーバー監視・障害分析

【開発環境】
・クラウド：AWS、Azure、GCP
・仮想化：VMware、Hyper-V、Xen、Horizon View、KVM
・OS：Windows、Linux
・ネットワーク：Cisco、NEC、日立、APRESIA、YAMAHA、AlaxalA
・セキュリティ：FortiGate、Juniper、Fortinet、Cisco ASA、ブルーコート、CheckPoint
・ロードバランサー：F5 BIG-IP、Fortinet、Juniper
・認証：ActiveDirectory、Open LDAP、OpenAM、Radius
・冗長化：MSCS、MSFC、CLUSTERPRO、LifeKeeper
・開発言語：node.js、Python、Ruby、Shell
・その他：VMware Horizon、Citrix、Window Server

【将来のキャリアと魅力】
本ポジションは、クラウドインフラのスペシャリストとして、設計・構築から運用・改善まで一貫して携わることができる、非常にやりがいのあるポジションです。AWSをはじめとする主要クラウドサービスを活用し、実践的なスキルを深めながら、次のステージへとキャリアを進めることができます。

▼キャリアの魅力
クラウド技術の最前線で活躍
AWS、Azure、GCPなどのクラウドサービスを駆使し、インフラの最適化や自動化に取り組むことで、常に最新の技術に触れながらスキルを磨くことができます。IaCやコンテナ技術、Blue／Greenデプロイなど、モダンなアーキテクチャにも挑戦可能です。

▼設計から運用まで一貫して関われる
単なる構築作業にとどまらず、要件定義・設計・テスト・運用・改善提案まで、インフラライフサイクル全体に関与できます。これにより、技術の幅と深さの両方を身につけることができます。

▼高い報酬水準と評価制度
中堅〜ハイクラスのエンジニアとして、経験・スキルに見合った報酬をご用意しており、モチベーション高く働ける環境です。

▼キャリアアップの明確な道筋
将来的には、テックリードやチームリーダーとしてプロジェクトを牽引する立場へのステップアップが可能です。マネジメント志向の方には、PMや部門マネージャーへのキャリアパスも用意されています。

▼技術コミュニティとの連携・成長支援
社内外の勉強会や技術イベントへの参加を積極的に支援しており、技術コミュニティとのつながりを持ちながら成長できます。資格取得支援制度も充実しており、AWS認定資格やITILなどの取得を後押しします。

【働く環境】
リモート勤務可能（案件により異なりますが、週4～5程度）

【勤務地】
▼東京本社
〒102-0083 東京都千代田区麹町1-6-4 住友不動産半蔵門駅前ビル11F
東京メトロ半蔵門線 半蔵門駅から徒歩1分
東京メトロ有楽町線 麹町駅から徒歩5分

▼大阪本社
〒550-0011 大阪府大阪市西区阿波座1-3-15 関電不動産西本町ビル8F
大阪メトロ各線 本町駅から徒歩1分

他、契約先各社
※在宅勤務制度あり

【事業の紹介】
当社バルテス・イノベーションズは、2012年の設立以来、DX推進と最先端技術の活用を通じて、企業のビジネス変革を支援してきました。Web・モバイルアプリ開発、VR／AR／3D技術、クラウドソリューション、サイバーセキュリティなど、多岐にわたるサービスを提供し、製造業や官公庁など多様な業界で実績を積み重ねています。 
当社の強みは、親会社であるバルテス株式会社のソフトウェアテストのノウハウを活かした高品質な開発体制にあります。要件定義から保守・運用までをワンストップで対応し、プロトタイプを活用した仕様の明確化により、開発の手戻りを最小限に抑えています。 
また、ローコード・ノーコードの導入支援や、AIを活用した開発体制の模索など、効率的かつ柔軟な開発手法にも挑戦しています。 
バルテス・イノベーションズは、技術力と品質へのこだわりを武器に、エンジニアが成長できる環境を提供しています。新たなチャレンジを求める方にとって、最適なフィールドがここにあります。

【魅力】
▼3つの魅力
・大手企業との取引多数
　- テスト会社大手バルテスの引き合いで、エンタープライズ企業の案件が多くあります。
・新技術への挑戦が可能
　- この規模の企業としてはめずらしく、3Dやメタバース案件も請け負う当社では、ご自身の得意分野を通常業務としながら、未経験で興味のある分野にも飛び込めます。
・成長を支える教育制度
　- バルテスグループでは、「人を育てる」ことを重要視しています。
社員の成長を会社全体で支えるをテーマに、エンジニア向け情報サイトの一般公開や、社外へ向けて展開している研修事業のプログラムを、社員が無償で受けられることもその一環です。

【募集背景】
急速に進化するクラウドサービスの需要に応えるため、インフラ領域の専門家を迎え入れ、サービスの品質向上を図る必要があります。新たな事業展開に伴い、インフラエンジニアの採用を強化し、品質意識の高いチームを形成することが急務です。
これにより、より効率的で信頼性のあるインフラ環境を提供し、顧客満足度を向上させることを目指します。

【仕事内容】
・AWS等を用いたクラウド環境の構築・運用を担当し、効率的なインフラを実現します。具体的にはApacheやNginx、Tomcatなどのサーバー構築やDockerなどによるアプリケーションプラットフォームの構築、それらを動作させるクラウド上でのネットワーク設計・構築を行います。
・クラウド環境の最適化を図るため、ネットワーク構築や設計においてAWS等の最新のサービスを活用し、パフォーマンスを最大化します。
・構築だけに止まらず、結合テストや障害テストの設計から実施し、品質向上に向けた改善策を提案・実行します。
・日常的な運用保守業務として、サーバー監視や障害分析を行い、問題の早期発見と解決を図ります。また改善提案も行います。

【具体的な業務】
・設計：クラウド設計・運用設計
・実装テスト：ネットワーク構築・サーバー構築・クラウド構築
・テスト：結合テスト・障害テスト・性能評価・運用テスト
・運用保守：サーバー監視・障害分析

【開発環境】
・クラウド：AWS、Azure、GCP
・仮想化：VMware、Hyper-V、Xen、Horizon View、KVM
・OS：Windows、Linux
・ネットワーク：Cisco、NEC、日立、APRESIA、YAMAHA、AlaxalA
・セキュリティ：FortiGate、Juniper、Fortinet、Cisco ASA、ブルーコート、CheckPoint
・ロードバランサー：F5 BIG-IP、Fortinet、Juniper
・認証：ActiveDirectory、Open LDAP、OpenAM、Radius
・冗長化：MSCS、MSFC、CLUSTERPRO、LifeKeeper
・開発言語：node.js、Python、Ruby、Shell
・その他：VMware Horizon、Citrix、Window Server

【将来のキャリアと魅力】
本ポジションは、クラウドインフラのスペシャリストとして、設計・構築から運用・改善まで一貫して携わることができる、非常にやりがいのあるポジションです。AWSをはじめとする主要クラウドサービスを活用し、実践的なスキルを深めながら、次のステージへとキャリアを進めることができます。

▼キャリアの魅力
クラウド技術の最前線で活躍
AWS、Azure、GCPなどのクラウドサービスを駆使し、インフラの最適化や自動化に取り組むことで、常に最新の技術に触れながらスキルを磨くことができます。IaCやコンテナ技術、Blue／Greenデプロイなど、モダンなアーキテクチャにも挑戦可能です。

▼設計から運用まで一貫して関われる
単なる構築作業にとどまらず、要件定義・設計・テスト・運用・改善提案まで、インフラライフサイクル全体に関与できます。これにより、技術の幅と深さの両方を身につけることができます。

▼高い報酬水準と評価制度
中堅〜ハイクラスのエンジニアとして、経験・スキルに見合った報酬をご用意しており、モチベーション高く働ける環境です。

▼キャリアアップの明確な道筋
将来的には、テックリードやチームリーダーとしてプロジェクトを牽引する立場へのステップアップが可能です。マネジメント志向の方には、PMや部門マネージャーへのキャリアパスも用意されています。

▼技術コミュニティとの連携・成長支援
社内外の勉強会や技術イベントへの参加を積極的に支援しており、技術コミュニティとのつながりを持ちながら成長できます。資格取得支援制度も充実しており、AWS認定資格やITILなどの取得を後押しします。

【働く環境】
リモート勤務可能（案件により異なりますが、週4～5程度）

【勤務地】
▼東京本社
〒102-0083 東京都千代田区麹町1-6-4 住友不動産半蔵門駅前ビル11F
東京メトロ半蔵門線 半蔵門駅から徒歩1分
東京メトロ有楽町線 麹町駅から徒歩5分

▼大阪本社
〒550-0011 大阪府大阪市西区阿波座1-3-15 関電不動産西本町ビル8F
大阪メトロ各線 本町駅から徒歩1分

他、契約先各社
※在宅勤務制度あり

【業務内容】
AIエンジニアとして自動運転／先進運転支援システム（AD／ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。

・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learningアルゴリズム開発
・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発
・学習済みモデルを実装したシステムの開発（Edge、Cloud、オンプレ、MLOps）

※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。

▼年間休日123〜125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【勤務地】
本社、もしくは東京23区やその近郊エリアのプロジェクト先

▼本社
東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー32F

▼プロジェクト先の例
・東京23区／新宿区・渋谷区・品川区・目黒区・豊島区・中央区・港区・千代田区 など
・東京23区近郊／埼玉県・千葉県・神奈川県の一部

・転居を伴う転勤はありません。

【業務内容】
DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。
この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。
また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。
最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。

▼システム開発プロジェクトリーダー
生成AI・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。
設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。
・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定
・プロジェクト遂行における顧客との折衝
・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント
・生成AI・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計

【過去の案件例】
・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット
・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析
・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析
・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。

▼年間休日123〜125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【勤務地】
本社、もしくは東京23区やその近郊エリアのプロジェクト先

▼本社
東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー32F

▼プロジェクト先の例
・東京23区／新宿区・渋谷区・品川区・目黒区・豊島区・中央区・港区・千代田区 など
・東京23区近郊／埼玉県・千葉県・神奈川県の一部

・転居を伴う転勤はありません。

【業務内容】
クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。
プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。

▼身につくスキル
・Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI Platformなどクラウドの生成AIサービスを活用したバックエンドシステムの設計・開発・運用
・生成AIモデルを組み込んだAPIの開発、外部システムとの連携処理の実装
・プロンプトエンジニアリングによる精度向上
・FastAPI、Django、Flaskなどのフレームワークを用いた開発
・LangChainの利用、RAGの実装経験
・マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験
・サーバーレスアーキテクチャ（AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functions等）での開発経験
・コンテナ技術（Docker、Kubernetes）の利用経験、CI／CDパイプライン構築経験
・APIのセキュリティ（認証・認可など）実装
・パフォーマンスチューニング、ログ監視

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。

▼年間休日123〜125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【勤務地】
▼転勤なし／リモート案件あり
大阪府を中心とした関西圏の各プロジェクト先にて勤務いただきます。
※配属は本人の希望を考慮して決定します。
・転居を伴う転勤はありません。

【業務内容】
クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。
プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。

▼身につくスキル
・Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI Platformなどクラウドの生成AIサービスを活用したバックエンドシステムの設計・開発・運用
・生成AIモデルを組み込んだAPIの開発、外部システムとの連携処理の実装
・プロンプトエンジニアリングによる精度向上
・FastAPI、Django、Flaskなどのフレームワークを用いた開発
・LangChainの利用、RAGの実装経験
・マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験
・サーバーレスアーキテクチャ（AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functions等）での開発経験
・コンテナ技術（Docker、Kubernetes）の利用経験、CI／CDパイプライン構築経験
・APIのセキュリティ（認証・認可など）実装
・パフォーマンスチューニング、ログ監視

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。

▼年間休日123〜125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【勤務地】
本社、もしくは東京23区やその近郊エリアのプロジェクト先

▼本社
東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー32F

▼プロジェクト先の例
・東京23区／新宿区・渋谷区・品川区・目黒区・豊島区・中央区・港区・千代田区 など
・東京23区近郊／埼玉県・千葉県・神奈川県の一部

・転居を伴う転勤はありません。

【配属先】
パワートレイン開発本部　PT制御システム開発部 第4制御システム開発グループ

【採用背景】
組織強化に向けた採用活動を行っています。
AI全盛の時代にあって、マツダの研究開発部門が注力したいAI技術はあくまで人間が主体性を持ったクルマづくりを支えるAIです。
弊部では、開発に役立つ高度なAIをスピーディに開発する為、世界トップレベルの技術力を持つ英国AIスタートアップ企業と協働し、「人とAIが一体となった知性」と呼べるレベルまでの相互性を高めた開発支援AIの開発を手掛けています。
今回ご入社頂く方には、協業先のハイレベルなAIエンジニアと直接コミュニケーションを取りながら、AI技術を更に進化させる業務、また社内の様々な開発課題に同AIを適用し、開発プロセスに革新をもたらす業務を担当頂く予定です。
現在はパワートレイン領域を中心に進めておりますが、既に他開発部門からの引き合いもあり、グローバル且つ影響範囲が広いAI開発業務に携わって頂けます。

【部門ミッション】
パワートレイン制御システム開発部は、HEV、PHEVを含む内燃機関搭載車からPureEV車までマツダが開発する全てのパワートレインの制御システム開発を担っています。今回の募集での配属は、同部の開発プロセス革新チームです。クルマのCASE化やSDV化に伴い部門の担当領域が急拡大する中でも、高効率、高品質な開発プロセスを実現する事が当チームのミッションです。更に、部門内で有効性を実証したプロセスは、部門の枠を超えて全社的な開発プロセスの変革につなげる為の提案を行っていきます。

【職務概要】
開発支援AIの開発および他開発本部を含む社内適用事例の創出に向け、組織リードの役割を担っていただきます。

【職務詳細】
・数学的知見を活かした課題抽出／抽象化および機能追加
　- 課題を特定した上で実装すべき機能を適切に判断／選定していく。
・開発支援AI進化に向けた、協業先のAI研究者およびエンジニアとの技術的な議論リード／集約
・当該AIの社内適用に向けた、現開発工程およびツールの調査／自動化プログラム作成リード

【業務プロセスイメージ】
▼AI開発業務
・次の研究フェーズに向けたAI開発方針の検討／決定および具体的な研究テーマの絞り込み（6カ月～12カ月毎）
・協業先に弊社の要件を提示し、開発に向けた詳細すり合わせ（週次～月次）
・協業先からの報告に対するレビュー（週次から月次）
　- 報告の形は、週例打ち合わせ、技術レポート、実装したAIプロトタイプ等
・研究フェーズ毎の社内役員報告会

▼社内へのAI適用業務
・他本部への適用事例創出（随時）
　- 協業先と開発したAIツールを他部門に紹介し、適用可能なテーマを模索する
　- 適用候補となるテーマを持っている部門と問題をすり合わせ、適用イメージや役割分担等を決定する。
　※分担に応じて適用例を創出

【ポジション特徴】
・協業先は機械学習のトップカンファレンスに論文発表し続けているような世界トップクラスのスタートアップ企業となりますので、ハイレベルなAI研究者やエンジニアと直接AI進化の研究テーマや内容について議論する事ができ、グローバルに活躍いただけます。
・当チームは社内全体に変革の繋がる先進的な取り組みを多く行っており、実績もある為、会社全体さらには業界全体のプロセスを変えるといった大きな視野で仕事をする事が出来ます。
※フルリモートでの勤務が可能なポジションです。

【働くメンバーのやりがい】
AI技術を自動車という具体的な製品に落とし込む、また実用化に繋げる為の取り組みを行い、その成果を得た時に喜びを感じます。また幅広い分野を包括する自動車産業の開発領域において、大学や研究機関等での純粋な研究業務としてではなく、製品開発への適用を前提としたAI技術を開発出来る事も大きな魅力ポイントです。
数学的な知見を活かしながら最新技術に触れる事ができ、最先端の技術をどのように開発／発展させていくかという過程に携われる事、またこの技術をどのように各領域の開発に落とし込めるかという方法を考えるのは非常にエキサイティングです。
問題設定や結果の評価には、機械学習知識以外の幅広い領域の知識を求められる為、難しさもありますが、だからこそ成果に繋がった時は大きなやりがいを感じられますし、エンジニアとしての自身の成長に繋がります。

【実績】
当社は英国のSecondmind社と戦略的パートナーシップを提携しており、高度化複雑化する自動車の設計・開発に対応していく為、開発プロセスの革新に取り組んできました。当社はグローバルでいち早くSecondmind社のアクティブラーニング技術をエンジンの制御パラメータの最適化工程に適用し、同工程の所要時間を1／3に短縮することに成功しました。現在、Secondmind社と新たなAI（Augmented Intelligence／拡張知能）技術に取り組み、人間の創造性や独自性を最大限に発揮できる究極の開発プロセスの実現を目指しています。

【勤務地】
※ご経験／希望に応じてフルリモート勤務での検討可能となります（状況によって出張して頂く場合がございますので頻度など選考を通じておすり合わせさせて頂きます）
※I・Uターン歓迎、広島の場合は借上住居（独身者／単身者）を完備しております
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します

看護学生向け就職支援サービスにおいて、会員獲得・イベント集客・アクティベーションを中心とした デジタルマーケティング全般を担うポジションです。
他のマーケター／プランナー／営業（他部署）、 エンジニア（外部パートナー）と連携しながら、 施策設計から実行・効果検証・改善までを一貫して担当いただきます。

・合同説明会/イベントの集客戦略立案〜実行（広告・SNS・CRM等）
・サービスの会員獲得（新規）および、
・サービス内の行動増（アクティベーション）施策の企画・実行
・施策ごとの効果測定（KPI設計、集計、分析、示唆抽出、改善案作成、レポーティング）
・関係部署（プロダクト/営業/制作

【Specific Information（External）】​
産業機械、重工業・エンジニアリング、建設業界におけるクライアントへのコンサルティングサービスの提案とサービス提供に特化したコンサルタントとして活躍頂きます。

【担当業務】
PwCのグローバルネットワークを活用し、経営戦略・新規事業戦略策定からオペレーション改革、IT導入・定着化、サステナビリティ戦略策定やDX構想策定まで、一気通貫で多様なコンサルティングサービスを提供することによりクライアントが抱えるさまざまな経営課題の解決に貢献します。

【担当業界】
産業機械、重工業・エンジニアリング、建設業界を担当し、下記企業に対するコンサルティングサービスを提供
・大手産業機械（工作機械・建設機械・農業機械・ロボット・機械部品・住宅設備）
・大手重工業、エンジニアリング
・ゼネラルコントラクター、各種専門工事会社、設計事務所などの建設関連企業、建設関連企業がもつその他事業領域（不動産、FM等）
・官公庁（国土交通省および外郭団体等）

【担当領域】
▼戦略領域
・経営戦略策定（全社・事業戦略、中期経営計画策定など）
・新規事業戦略・ビジネスモデル策定
・DX・IT中長期戦略策定
・海外進出戦略
・M&A戦略・PMI、事業・グループ再編、事業ポートフォリオマネジメント
・サステナビリティ戦略・サーキュラーエコノミー実現検討支援
・環境管理会計

▼マネジメントコンサルティング領域
・設計開発改革
・SCM・調達改革　
・営業・アフターサービス改革
・生産管理・製造実行改革、生産技術改革
・施工管理高度化
・品質保証／管理業務改革
・経営管理／業績管理・財務・原価企画業務改革
・グローバル企業のSCM改革・ガバナンス構築
・リスクマネジメント
・組織再編／アライアンス構築

▼人事領域
・DX人材育成、リスキリング
・働き方改革

▼システム領域
・SAP等のパッケージシステムを活用したCRM、PLM、SCM、MES、WMSなどの基幹システム導入
・Digital（IoT、AI、RPA）を活用したトランスフォーメーション
・サイバーセキュリティ対策

【具体的なプロジェクト】
・ESGを踏まえた経営戦略策定
・新規事業戦略・ビジネスモデル策定
・事業ポートフォリオマネジメント
・DX・IT中長期戦略策定
・全社業務構想策定（経営管理、設計開発、販売、調達、需給計画、製造、物流、品質管理）
・サーキュラーエコノミー戦略策定・実行支援
・営業力とアフタ―サービス強化
・利益確保に向けた直材・間材調達、設備メンテナンスコスト削減支援
・工場製造システム導入やIoTと各種指標（生産性／原価／環境等）見える化
・AIによる需要予測精度向上
・BIMの活用やi-Constructionを含む、建設事業のデジタル改革
・不動産事業のDXソリューション構築
・基幹システム刷新
・デジタル人材採用&育成
・働き方改革

【人員構成】
産業機械、重工業・エンジニアリング、建設業界での経験が求められるため、当該業界での実務経験者、およびコンサルタント（FAS含）として当該業界へのサービス提供を経験した要員が多いですが、他の製造業の実務経験者・官庁出身者等も含めることで、新たな知見も取り入れるような体制を構築しながら、支援内容に応じてプロジェクト体制を構築しコンサルティングを実施しています。

【部門からのメッセージ】
技術革新、ニーズの多様化、スタートアップの躍進、地政学上の新たな展開、そして循環型経済やカーボンニュートラルへの対応等、企業を取り巻く環境は複雑さを増しています。これらのメガトレンドの進展に伴い従来の競争ルールが変わる中、新たな価値を生み出し、持続的な発展を遂げるために、各企業は絶え間ない努力を続けています。
当部門では、幅広い専門家による多面的な視点を提供することで、戦略策定や意思決定、変革の実行・推進と持続的な成長を支援し、クライアントと共に未来の社会を創造することをVisionに、各種コンサルティングサービスの提供を行っています。
クライアントと共に未来を構想し、そこに至るまでの課題の解決を図り、クライアントと共に成長したいという強い志をお持ちの方、新しいことにチャレンジして自己成長を遂げる意欲がある方のご応募をお待ちしています。

【勤務地備考】
リモートワークあり

【Specific Information（External）】​
産業機械、重工業・エンジニアリング、建設業界におけるクライアントへのコンサルティングサービスの提案とサービス提供に特化したコンサルタントとして活躍頂きます。

【担当業務】
PwCのグローバルネットワークを活用し、経営戦略・新規事業戦略策定からオペレーション改革、IT導入・定着化、サステナビリティ戦略策定やDX構想策定まで、一気通貫で多様なコンサルティングサービスを提供することによりクライアントが抱えるさまざまな経営課題の解決に貢献します。

【担当業界】
産業機械、重工業・エンジニアリング、建設業界を担当し、下記企業に対するコンサルティングサービスを提供
・大手産業機械（工作機械・建設機械・農業機械・ロボット・機械部品・住宅設備）
・大手重工業、エンジニアリング
・ゼネラルコントラクター、各種専門工事会社、設計事務所などの建設関連企業、建設関連企業がもつその他事業領域（不動産、FM等）
・官公庁（国土交通省および外郭団体等）

【担当領域】
▼戦略領域
・経営戦略策定（全社・事業戦略、中期経営計画策定など）
・新規事業戦略・ビジネスモデル策定
・DX・IT中長期戦略策定
・海外進出戦略
・M&A戦略・PMI、事業・グループ再編、事業ポートフォリオマネジメント
・サステナビリティ戦略・サーキュラーエコノミー実現検討支援
・環境管理会計

▼マネジメントコンサルティング領域
・設計開発改革
・SCM・調達改革　
・営業・アフターサービス改革
・生産管理・製造実行改革、生産技術改革
・施工管理高度化
・品質保証／管理業務改革
・経営管理／業績管理・財務・原価企画業務改革
・グローバル企業のSCM改革・ガバナンス構築
・リスクマネジメント
・組織再編／アライアンス構築

▼人事領域
・DX人材育成、リスキリング
・働き方改革

▼システム領域
・SAP等のパッケージシステムを活用したCRM、PLM、SCM、MES、WMSなどの基幹システム導入
・Digital（IoT、AI、RPA）を活用したトランスフォーメーション
・サイバーセキュリティ対策

【具体的なプロジェクト】
・ESGを踏まえた経営戦略策定
・新規事業戦略・ビジネスモデル策定
・事業ポートフォリオマネジメント
・DX・IT中長期戦略策定
・全社業務構想策定（経営管理、設計開発、販売、調達、需給計画、製造、物流、品質管理）
・サーキュラーエコノミー戦略策定・実行支援
・営業力とアフタ―サービス強化
・利益確保に向けた直材・間材調達、設備メンテナンスコスト削減支援
・工場製造システム導入やIoTと各種指標（生産性／原価／環境等）見える化
・AIによる需要予測精度向上
・BIMの活用やi-Constructionを含む、建設事業のデジタル改革
・不動産事業のDXソリューション構築
・基幹システム刷新
・デジタル人材採用&育成
・働き方改革

【人員構成】
産業機械、重工業・エンジニアリング、建設業界での経験が求められるため、当該業界での実務経験者、およびコンサルタント（FAS含）として当該業界へのサービス提供を経験した要員が多いですが、他の製造業の実務経験者・官庁出身者等も含めることで、新たな知見も取り入れるような体制を構築しながら、支援内容に応じてプロジェクト体制を構築しコンサルティングを実施しています。

【部門からのメッセージ】
技術革新、ニーズの多様化、スタートアップの躍進、地政学上の新たな展開、そして循環型経済やカーボンニュートラルへの対応等、企業を取り巻く環境は複雑さを増しています。これらのメガトレンドの進展に伴い従来の競争ルールが変わる中、新たな価値を生み出し、持続的な発展を遂げるために、各企業は絶え間ない努力を続けています。
当部門では、幅広い専門家による多面的な視点を提供することで、戦略策定や意思決定、変革の実行・推進と持続的な成長を支援し、クライアントと共に未来の社会を創造することをVisionに、各種コンサルティングサービスの提供を行っています。
クライアントと共に未来を構想し、そこに至るまでの課題の解決を図り、クライアントと共に成長したいという強い志をお持ちの方、新しいことにチャレンジして自己成長を遂げる意欲がある方のご応募をお待ちしています。

【勤務地備考】
リモートワークあり

【Specific Information（External）】​
近年製造業においては、業界横断で取り組むビジネステーマ（サプライチェーンの強靭化、トレーサビリティ強化など）が複数あり、いずれも異なる企業間でのデータやシステムの連携が重要とされています。
本CoEは、これらビジネステーマの推進を支える上で必要となるデータやシステムのアーキテクチャを検討し、業界横断とその関係企業を対象としたデータドリブン組織への変革を支援します。

【担当業務】
データモデリングやデータプラットフォーム関連技術に関する経験・知見・知識に基づき、ビジネステーマに沿ったデータ戦略の策定から、データ要件とデータモデルの整理、実装と運用に向けた各種検討支援などのソリューションの提供によって、ビジネステーマの推進を支援します。

【担当業界】
主にモビリティおよび関連産業（自動車OEM・サプライヤー、商社、化学・素材、エネルギー企業　等）、官公庁

【担当領域】※主なサービスメニュー
・データ戦略の立案と​データアーキテクチャの​策定支援​
　- データの内外製、データ主権などを考慮し、ビジネス価値と連動したデータ戦略の立案​
　- インダストリーまたはエンタープライズレベルのデータモデルとアーキテクチャの構想や企画の策定
・データ要件の​整理とデータモデルの設計支援
　- ビジネステーマに即したデータ利活用や、関連する法規制またはガイドラインなどを踏まえたデータ要件の整理​
　- 業務プロセスやビジネスルールとデータの対応関係を可視化したデータモデルの設計
・​データ基盤及びデータマネジメントの​変革支援​
　- ビジネステーマの実現や推進に向けてデータ運用として不足する機能、プロセス、体制などをアセスメント​
　- 変革に向けた全体ロードマップの策定や、MDMの構築から運用、データ品質管理といった横断的施策の推進支援

【具体的なプロジェクト】
・自動車OEM
　- Agentic AI 活用戦略策定支援
　- LCAプラットフォームにおける共通データ化構想支援
・ 産業機械 他
　- 全社DX推進に向けたデータ連携基盤／統合マスター検討、等

【人員構成】
メーカー出身者、SIer出身者、コンサルティング会社出身者等、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されており、それぞれが業務経験、技術知見を活かしながら新しい分野にチャレンジしています。

【部門からのメッセージ】
データドリブン経営、DX、生成AIなどデータの重要性に対する認識は高まってきているものの、産業横断、企業横断という点ではまだ課題が多く、官民が一体となって調査や研究、ガイドラインの策定が進められています。本CoEはこうした動きを見据えつつ、実装や運用を見据えたデータアーキテクチャを作り、ビジネスや社会の構造変革を促していく存在になりたいと考えています。ビジネス知見とデータ関連技術に関する知見の両方を獲得したいという意欲ある方の応募をお待ちしています。

【勤務地備考】
リモートワークあり

【職務内容】​
データ利活用によるクライアントマーケティングのマーケティング／セールス変革の実現を支援を行います。​
クライアント個々のビジネス課題に応じたデータ戦略の策定、想定ユースケースに基づく必要な施策／業務要求に対する必要なデータ利活用のデザイン／構築、データ視点でのチャネル側への効果的な施策提案などを実施し、業務とデータをシームレスに連携させて変革を実現に導くためのコンサルティング／ディレクション業務を担当します。​

【担当業務】​
・変革実現に向けたデータ戦略構想策定​
・変革に必要なデータ要素およびプラットフォームのアーキテクチャー設計​
・変革に必要なデータデザインとデータモデル設計​
・データ視点でのマーケティング／セールスチャネルユースケース／施策デザインおよび業務定着支援​
・データプラットフォームの構築および拡張運用支援​
・上記コンサルティング／デリバリー業務におけるプロジェクトマネジメント​

【人員構成】
中途入社者80%、コンサル未経験から入社した社員50%、女性メンバー25%程、外国籍メンバー20%強と、非常に多様性に富んだチームです。

【部門からのメッセージ】
FOXのサービス領域である営業／マーケティング領域では、ITソリューションの導入にとどまらない、優位性のあるデータを自社業務と融合させたより高度なDX変革ニーズが急速に高まっています。
これらのニーズに応えるビジネス×IT両面における統合的なコンサルティングサービスを構想策定～業務変革／IT構築～運用定着といった上流から下流までワンストップで提供するため、データという共通のテーマに皆さんそれぞれの様々な得意分野・強みをキーにクライアントワークを提供しながら成長を志す方々を積極的に採用しています。
これまでITプロジェクトに多く携わってテクニカルスキルを持っている方々が業務側の課題解決に取り組むことでITコンサルタントとして成長したり、逆にこれまでBPRや施策開発プロジェクトに多く携わって業務変革スキルを持っている方々がよりテクニカルな分野を融合して業務コンサルタントとして成長したりすることができます。
ビジネス×ITを跨いだ経験でコンサルタントとして成長を希求される皆さんの、積極的なご応募をお待ちしております。

【勤務地備考】
リモートワークあり

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
2022 年、2024年にそれぞれリリースした「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」と「AI見積クラウド CADDi Quote」は、既に国内外のお客様に広く活用いただいております。特にCADDi Drawerについては、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。

その中で、特にエンタープライズのお客様向けに、固有の環境やソリューションを構築したいというニーズが増えてまいりました。
Enterprise Solution部では、このようなお客様向けソリューションの開発・運用を行っています。

本求人では、様々な技術やCloud Serviceを組み合わせ、セキュアかつ安定したソリューション基盤を構築・運用できるSenior Engineerを募集しています。

【期待する役割】
開発チームがシステムの開発・運用に集中できるように、セキュリティ・信頼性・可用性などの様々な側面でインフラ設計や構築、運用をサポートします。
インフラストラクチャや基盤となるシステムの開発・運用をリードし、システムをより高度に運用できるようにするための設計や支援を行います。

【想定される業務例】
▼以下に業務例を示します。 実際の業務はこれに限定されるものではありません。
入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。
・デプロイ等の各種オペレーションを自動化するためのツールの活用、開発、運用、高度化
・コンテナ基盤の運用・高度化
・障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用
・ミドルウェアの技術選定、検証
・アプリケーションやミドルウェアの運用、パフォーマンスの改善

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・産業固有の課題に向き合い、高いセキュリティや信頼性を持ったソリューションの開発を通じて社会に大きな価値を提供する経験
・難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験

【所属組織について】
Enterprise Solutionチームへの配属を想定しております。
本チームは、CADDiの様々なソリューションが稼働するクラウドインフラ・基盤運用と高度化に責任を持ちます。
プロダクトの提供価値が確立し、事業が成長ステージへ移行した現在、CADDi の各ソリューションの成長を最大限に加速させるためには、信頼性や品質が高く、スケーラブルな基盤がますます求められています。
このような基盤を安定的に提供し続けられるように、主にクラウドインフラ基盤の構築・運用とその高度化を通じて、開発・運用効率、セキュリティ、可用性や耐障害性を向上させ、事業拡大に貢献することを目指しています。

【開発環境】
・バックエンド：Java、Python
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog
・Data：AlloyDB for PostgreSQL、Apache Iceberg、Dagster、Polars
・開発ツール：GitHub Copilot、Claude Code、Devin
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Asana、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【概要】
ネット銀行におけるSalesforce内製化支援です。エンドユーザーの要望に基づく提案・開発をご担当いただきます。
住宅ローン受付システム再構築に伴い、設計工程以降を対応いただくポジションです。

【募集背景】
弊社では、企業が抱えるデータ利活用の課題に対し、データサイエンティストとエンジニアが連携しながら、Databricksを中心としたモダンデータ基盤の構築支援を行っています。
近年、クライアント企業ではデータ量の増加や分析ニーズの高度化に伴い、Delta Lake を活用したデータ品質向上、ETL／ELT処理の自動化、機械学習基盤の強化など、Databricksを活かしたプロジェクト需要が急速に拡大しています。
こうした背景から、弊社ではDatabricksを主軸としてデータ基盤開発に携わるデータエンジニアを増員募集しています。
データエンジニアは、データ収集・加工の自動化、データレイク／データマートの構築、ワークフロー最適化などを担当し、データ分析や機械学習を支える重要な役割を担います。
クライアント企業におけるデータ活用の加速をともに推進していく、意欲あるメンバーを求めています。

【仕事内容】
Databricks を中心としたモダンデータ基盤の構築・運用を担当いただきます。
特に Delta Lake・PySpark・Workflow・Unity Catalog を用いたデータエンジニアリング業務がメインとなります。

▼以下のできるところからお任せします。
・Databricks を活用したデータパイプライン（ETL／ELT）の設計・開発
・PySpark／SQL／Notebooks／Workflows を用いた処理実装・最適化
・Delta Lake を用いたデータレイクおよびデータマートの設計・構築
・Unity Catalog を活用したメタデータ管理およびデータガバナンス体制の整備
・Databricks 上でのジョブ管理およびワークフロー運用の自動化
・クラウド（AWS／GCP／Azure）と連携したデータ基盤の設計・構築
・データ収集・加工・蓄積に関する要件定義（業務理解、データ調査、課題整理）
・データサイエンティストとの協働による分析基盤・モデル運用の高度化
・データ品質向上に向けたパイプライン改善およびパフォーマンスチューニング

【将来的なキャリアパスについて】
本ポジションでは、まず Databricks を活用したデータエンジニアリングを中心に取り組んでいただきますが、プロジェクトを通じて得られる知見をもとに、

・データ基盤アーキテクト
・AI／ML エンジニア
・RAG・LLM 開発エンジニア
・テックリード／コンサルタント

など、より上流の役割へキャリアを広げていくことも可能です。
データ分析からAI活用まで一貫した支援を行う当社ならではの成長機会をご用意しています。

【案件実績】※プライム上場企業様が中心となります。
1．人材派遣企業様向けAIマッチングシステムの構築・運用支援
2．医療系IT企業様向けコールセンター業務のAIチャットシステムの構築支援
3．製造業様向けDataBricks活用のテクニカルアドバイザー支援（動画データ取込など）
4．DXコンサルティング企業様向けRAG構築における非構造データの取り込み検証
5．製造業様向け基幹システムのデータ利活用Databricks AI／BI構築支援
6．小売業様向け統合データ分析基盤としてのDatabricks導入支援

【弊社担当者より】
▼以下のような方を求めています！
・ミッション「データに基づいて意思決定を高度化する」に共感いただける方
・自ら考え、自ら動ける人
・最先端技術への興味・関心が強い人
・向学心があり、新しい事柄やコミュニティに臆さず取り組める方
・社会や顧客の課題を自分事と捉え、全力を出して最後までやり切る人

【勤務場所】
本社または自宅

【組織のミッション】
コーポレートシステム部は「EX（Employee Experience）をシンプルにする」をミッションに掲げています。
当社のビジョンである「ビジネスインフラになる」の実現に向けて全社員が多くの時間を使えるように、無駄なく円滑な従業員体験や業務体験を提供することを目指しています。

【具体的な業務】
ご経験や志向に応じて、以下のいずれか、または複数領域を中心に担当します。

（1）コーポレート／バックオフィス領域におけるシステム開発、それら技術全般を統括するテックリード、システムアーキテクト
・Identityライフサイクル管理：人事システム連携による入退社業務自動化、プロビジョニング、権限変更の完全自動化
・SSO／認証基盤：OktaでのSAML／OIDC連携、条件付きアクセス、多要素認証、PIMなどのポリシー設計と運用
・権限ガバナンス（IGA）：ロール／RBAC／ABAC／PBAC設計、SoD（職務分掌）と監査ログ整備
・内製開発／自動化：Slack／Workday／各種SaaSでの申請・承認・棚卸の自動化、問い合わせ自動応答ボット、SaaS設定の標準化・ドリフト検知
・IaC／標準化：Terraform／GitHubでIdP・SaaS連携のコード化、開発環境、開発手順の確立
・セキュリティ協業：ゼロトラスト方針・検知／対応・監査要求に合致する運用をセキュリティ・監査・法務と合意形成
・チーム技術リード：技術選定、アーキテクチャー設計、レビュー、課題優先度付け、ステークホルダー調整、SLO／運用KPI設計

（2）インフラ担当
全社共通で利用するコーポレートITインフラの企画、設計・構築、運用
ゼロトラストセキュリティを目指したITインフラ基盤の構築や、クラウドサービスのInfrastructure as Code化を推進

・Okta（IdP）の導入、連携、および管理
・Jamf Pro、Microsoft Intuneを利用したゼロタッチキッティング環境の構築
・SaaSサービスの設定・変更管理

（3）オフィスネットワーク
全社共通のコーポレートITのうち、特に「各拠点のオフィスネットワーク」に関する企画、設計・構築、運用

・新オフィスネットワークの設計・構築
・フロア増床、レイアウト変更に伴うネットワークの設計・構築
・ゼロトラストネットワークなどの新規ソリューションの検討・PoC

（4）業務アプリケーション
複雑な経営・事業課題の解決とEXのシンプル化を目指し、社内情報システムを担当
事業戦略・課題解決のため、業務システムに対する要件定義からリリースまでを推進

・「Sansan」事業の基幹システムであるSalesforce／Gainsightのプロジェクト推進・開発・運用
・「Eight」事業における顧客・請求管理基盤システムのプロジェクト推進・開発・運用
・業務改革プロジェクトにおける開発プロジェクトリードと技術的負債解消

※SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。

【募集背景】
事業成長に向けた社内ITにおける開発・運用業務体制の強化、ならびに社内へのIT活用と業務標準化を促進するため。

【本ポジションの魅力】
最大の魅力は、ユーザーである従業員と非常に近い距離で開発に携われる点です。
IT投資に柔軟な環境での技術課題解決のリードや、モダンなIT環境でコーポレートITの価値創造にチャレンジできます。また採用する技術において重要な意思決定も担います。
クラウドやサーバーレスといった最先端の技術環境を活用しながら、小規模な開発単位で多様な技術に触れ、課題の発見から対応案の検討、開発までを一貫して主導できます。
内製文化が根付いているため、これまでのエンジニア経験をそのまま生かせます。
開発例としては以下のようなものがあります。

・Slackボット
・Workday／Oktaなど各種SaaSとのAPI連携
・アカウント自動化
・Oktaを中核に、SSO／SCIMプロビジョニング／RBAC、ABAC、PBACを設計・運用
・Joiner–Mover–Leaverや申請～承認～付与～監査
・オフィスネットワークの物理設計・論理設計～構築・運用保守

開発の成果は、身近なユーザーから直接フィードバックとして受け取ることができ、事業の加速や社内業務の効率化への貢献を即座に実感できます。
さらに、IT事業会社ならではのボトムアップ提案が受け入れられやすい文化があり、相互レビューや読書会を通じた活発なナレッジ共有の中で、高い裁量と安心感を持って技術力やキャリアを継続的に高めていけるポジションです。

【組織構成】
当部門には約70名が在籍しており、全社・事業のIT基盤の企画／プロジェクトマネジメント、システム設計／構築／開発、運用保守／ヘルプデスクを担う5グループで構成されています。
エンジニア比率は約70%です。

【主な技術スタック】
▼開発言語
・Python／Go／Shell Script／Google Apps Script
・Apex／Visualforce／Lightning Component

▼クラウド・インフラ
・AWS／GCP／Cloudflare
・Cisco Meraki

▼ID・デバイス管理／SaaS
・Okta／Microsoft Entra ID
・Google Workspace／Box
・Jamf Pro／Intune
・kintone／Slack
・Salesforce／Gainsight

▼認証・ネットワーク
・VPN／ゼロトラストアーキテクチャ
・各種ネットワーク機器・IDaaS 連携

▼構成管理・IaC
・Terraform／Ansible
・GitHub（Actions）

▼その他
・OS・デバイス
　- Mac／Windows／Linux／iPad／Android

【当職種について】
データアーキテクチャコンサルタントは、ビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX／AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。
また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。

私たちは、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。具体的には、以下のサービスメニューを通じて顧客のビジネス戦略を支援します。

【当職種で働く魅力】
▼最先端のデータ技術
最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。

▼業界横断的な知識
様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。

▼クライアントとの関係構築
企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。

【キャリアパス・成長の機会】
・多様なプロジェクトへの参加：国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。
・専門的なトレーニングの機会：最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。
・リーダーシップスキルの習得：プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。
・CDO（Chief Data Officer）との本質的な議論の経験：クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。

【職務内容】
当職種では、以下の業務を担当いただきます。

・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施
・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成
・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定
・データの利用促進に向けた教育・研修の実施

【プロジェクト事例】
・製造業：製造プロセスにおけるデータの可視化と分析基盤の整備
・小売業：顧客データを活用したマーケティング戦略の立案支援
・金融業：リスク管理のためのデータ統合プラットフォームの構築支援

【勤務地備考】
リモートワークあり

【求人カテゴリー】
マーケティング本部

【職種】
基幹職

【配属部署】
▼データ開発本部について
配属先となる「データ開発本部」は2020年度に組成された戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。小売／メーカー／金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析／商圏分析／インバウンド分析／ダイレクトプロモーションの予測モデル構築／CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。
事業の推進スピードの向上を目的として、2024年4月よりアジャイル組織に移行しています。

※アジャイル組織：従来のピラミッド型の組織とは異なり、権限を分散させたフラットな組織構造を持ち、小さなチームが自律的に行動し、継続的な改善を行う組織

▼データ開発本部体制について
「データビジネス」「社内AI／データ活用」「データ基盤」等の業務に応じたスクワッドで構成される、100名程度の組織（うち、約7割程度の社員が経験者採用入社）

【仕事内容】
三井住友カードが保有するキャッシュレスデータ・Vポイントデータを活用し、小売企業・メーカー・パートナー企業のマーケティング高度化やデータアライアンスを推進するポジションです。
当社の強みである日本最大級の「会員属性データ×実購買データ」をつなぎ、企業のマーケティング課題をデータで解決し、新たな価値創出をリードいただきます。

【職務概要】
▼小売企業向けアライアンス提案
・加盟店データやポイントデータを用いた顧客・商圏・購買分析の企画・提案
・小売企業の課題（集客・会員育成・販促最適化など）に応じたデータ活用施策の立案～効果検証
・当社アセットを活かした新規アライアンスメニューの企画・提案
・小売企業のリテールメディアとのデータ連携、協働施策の企画・推進

▼メーカー・外部企業向けデータマネタイズ企画
・小売企業から取得するデータと当社データを活用したメーカー向け販促支援サービスの企画・提案
・キャッシュレスデータ×POSデータを活用した新規収益モデルの企画・設計

▼データアライアンス戦略の企画・推進
社内外パートナーとのアライアンス企画、共創プロジェクト推進・リード

▼データを活用した新規事業アイディアの企画
当社データを活かした新規価値創出、事業機会の企画・検討

【プロジェクト事例について】
・大手小売企業とのVポイントを活用したID連携・送客ソリューションの構築
・キャッシュレスデータ×POSデータを活用したインサイト提供
・メーカー企業に対するデータを活用したマネタイズ企画・施策立案

【本ポジションの魅力】
・国内最大級の加盟店基盤を活かし、様々な業界の大手企業とのデータアライアンス提案・推進に従事可能
・実購買のデータを活用し、顧客行動を解き明かすことが可能
・企画・分析・事業開発の全工程に携わり、ビジネスインパクトを可視化できる
・小売企業のリテールメディアとの協業を通じて、次世代の販促モデルづくりに挑戦可能
・新しい取り組みに積極的な組織で、裁量大きくチャレンジできる
・SMBCグループのデータ戦略の中核を担うことが可能

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

・社内外で進行している複数案件の収集、整理
・タレントを軸にした案件の管理
・関係各所とのコミュニケーション、進行支援

【INTLOOP Project Management株式会社 について】
INTLOOP株式会社は2025年8月1日に既存のPMO事業本部を独立し、プロジェクトマネジメントに特化した子会社「INTLOOP Project Management株式会社」（略称：INTPMイントピーエム）を設立しました。これにより、戦略・業務・IT/DXなどの案件にて、PMO支援のみならずより広範囲なプロジェクトマネジメント実行支援事業を展開し、高度化・複雑化する現代のプロジェクトにおいて、お客様企業のプロジェクトを成功に導く専門性の高いプロジェクトマネジメントサービスを提供します。

【職務概要】
スクラム方式に関するプロジェクトマネジメント/コンサルティング業務

【職務詳細】
・クライアントユーザーと開発ベンダーとの間に立ち現場の問題点を抽出
・プロジェクトマネジャーの意志決定を支援
・スクラム方式での進め方に沿った計画、進行、振り返りの円滑な運営

▼BC事業部について
BC（Business Company：事業会社とConsultant：コンサルティングファーム）を対象に、組織の業務改善、基幹システムの刷新、DX戦略の立案・支援など、プロジェクト化される前からプロジェクト立案以降まで幅広い範囲でPMO（プロジェクトマネジメントオフィス）業務を担当するとともにPM補佐、PL業務を対応しています。
案件は事業会社との直契約が中心でコンサルティングファーム出身者も在籍しております。Sier出身者もPMOコンサルやITコンサルとしての経験を活かす場面も多く、案件種類や役割は多岐にわたるため、参画後にも他部署への横展開による拡大が見込め、クライアント内に深く入り込んで活躍されている方が多数います。

エンジニア出身者にとっては、システムのノウハウやプロジェクト管理の型を活かすことができるケースが多く、コンサルティングファーム出身者にとっては、戦略的な構想策定が可能で、提案資料をはじめRFP作成で力を発揮することができます。事業会社出身者にとってはユーザ側のニーズを把握した業務遂行能力をクライアント先で発揮されています。
これまでのINTLOOP株式会社でも活躍の場は多くありましたが、INTLOOP Project Management株式会社ではさらに幅広いポジションで“プロジェクト成功請負人集団”として事業拡大とともにご自身の成長も期待できます。

【働く環境】
ご参画いただくプロジェクトは、正社員コンサルとフリーランスコンサルの組合せのハイブリッド体制での支援が多いです。
当社はプロフェッショナルなフリーランスコンサルやITエンジニアと案件をマッチングする「HighPerformer」というプラットフォームを運営しております。
主に大手企業に対してIT戦略、PM、システム開発PJTにおける一通りのマネジメント支援、管理支援等、顧客の事業に大きく影響するフェーズに関わります。

【INTPMの特徴】
INTLOOP Project Management株式会社（INTPM）は、単なるPMO機能の提供に留まらず、戦略的な視点からプロジェクト全体を俯瞰し、能動的に成功へと導く真のプロジェクトマネジメント支援サービスを提供します。プロジェクト成功請負人集団として、以下のサービスを通じてお客様を支援します。

【主なサービス内容】
①PM人材不足支援：
お客様企業のPM（プロジェクト・マネジャー）人材不足課題をPM代行/PM支援という形で解決、プロジェクトマネジメントの知見のみならず、プロジェクトに必要な業務・技術知見の提供も併せて提供します。

②PMO実行支援：
多種多様なPMOニーズに応えるPMO実行支援。
INTPMの正社員PMOコンサルによる支援と併せて、国内最大規模のプロジェクトマネジメント人材供給力を誇る1万人を超えるプロジェクトマネジメント業務を遂行できるフリーランス登録者を組み合わせることで、多種多様なPMOニーズにお応えします。

③PM/PMO人材育成・定着支援：
PM育成プログラム、PMO育成プログラム、プロジェクトマネジメント文化醸成支援等をお客様企業状況に応じてオーダーメイドでお応えします。

④リソースマネジメント実行支援：
PM/PMOのみならずプロジェクトに必要な業務コンサル・SE・プログラマー等のリソース調達支援を実行支援します。

⑤先端技術導入・活用支援：
生成AIをはじめとした先端技術の導入・運用を通じ、産業課題の解決を推進する際のマネジメント支援を提供します。

【採用背景】
■なぜ今、正社員のPM/PMO採用を強化しているのか
業界最大級のPM/PMO人材リソースを抱えていますが、それでもなお正社員コンサルタントの採用を強化しているのには理由があります。それは、プロジェクト成功の鍵を握る要素として「リソースマネジメント力」の重要性が急速に高まっているからです。

一般的なPM/PMO人材は、プロジェクト体制上の課題を「指摘」するにとどまるケースが多く見られます。しかしINTLOOPのコンサルタントはフリーランス活用による人材調達力を自らの武器として、プロジェクトの空白（PM／SE／PGなど）を自ら埋めに行く実行力があります。

このように、単なるアドバイザーではなく、「プロジェクトの成功」にコミットできる「プロジェクトマネジメントコンサルタント」を増やしていくことが、当社の事業成長と顧客価値の源泉となると考えています。また、お客様にとってのプロジェクト成功は事業存続・拡大に大きく寄与する重要なフェーズに携わるポジションとなるため、企業の事業成長・競争優位に直接貢献する「PJ成功請負人」として、本質的な課題に向き合う仲間を求めています。

【勤務地】
東京（リモートワーク可ですが、配属プロジェクトにより変動があります）
※営業活動・サービス提供については、客先訪問（出張含む）が発生する場合があります。
※アベイラブル状態（案件等の稼働が無い状況）においては、原則出社となります。

【募集背景】
生成AIの登場は、プロダクト開発に留まらず、産業構造、ビジネスモデル、そして人々の働き方そのものに根本的なパラダイムシフトをもたらしました。
この未曾有の時代において、私たちは変化に「対応」するのではなく、変化そのものを「創造」するリーダーシップが不可欠であると考えます。世界中のあらゆる企業がAIを戦略の核心に据え、生き残りをかけた競争を繰り広げる中で、現状維持は後退を意味します。
私たちのミッションは、既存事業の連続的な成長をAIによって加速・高度化させつつ、生成AIを起点とした未来の収益柱となる新規事業を速やかに立ち上げることです。これは単なる効率化を超え、当社の企業価値と市場ポジションを再定義する、最も重要なキードライバーとなります。
私たちは「生成AIの登場」を、単なる技術導入ではなく、企業文化、経営戦略、そして私たちが社会に提供する価値の再定義と捉えています。この重要な変革期において、全社的なAI戦略を策定し、企業変革を牽引いただけるリーダーの参画を強く望みます。

【具体的な業務内容】
経営直下で、全社のデータ・AI戦略を策定し、組織運営と先端技術活用を統括。事業構造の変革とデータ駆動型経営をリードいただきます。

1．全社データ戦略の設計と推進
・経営・事業戦略に基づき、データ／AIの中長期戦略、ロードマップ、予算の立案
・各事業（Findy、Findy Freelance、Findy Team+など）のデータ活用方針を統合し、全社的なデータ駆動型経営を推進
・データガバナンス、プライバシー、品質管理の仕組みを構築・運用
・経営／事業レベルの意思決定を支援するため、KPIフレームや指標体系の再設計をリード

2．データ組織のマネジメント・再編
・データサイエンス、データエンジニアリング、GenAIイネーブルメント各チームを束ねる統括責任者として組織運営をリード
・各領域のマネージャー層をリードし、組織横断でリソース配分・優先順位付けを実行
・データ系人材の採用・育成・評価制度設計

3．AI・生成AIの戦略的活用
・機械学習、LLM／RAG、MLOpsなど先端技術を事業課題と結びつけ、ROI（投資対効果）の見える形で推進
・社内AIプラットフォーム構築・全社導入の統括（例：社内向けAIポータルや共通基盤）
・各事業におけるAIプロダクトの方向性策定・優先順位付けと、新規AIサービスの企画・事業化を推進
・エンタープライズ顧客への提案
・既存業務のAIエージェント化の全体推進

4．経営／事業とのリレーション
・経営陣とともにデータに基づく経営意思決定を設計・支援
・各事業責任者、CTO、VPoEとの連携による横断イニシアチブの推進
・社外パートナー（学術機関、AIベンダーなど）との連携構築

【ポジションの魅力】
1．経営層と直結した意思決定
経営直下で事業全体の方向性にデータ・AIの力でダイレクトに影響を与えられる

2．戦略と実務のバランス
戦略策定やチームマネジメントだけでなく、新規事業立ち上げの最前線に立ち、技術的・事業的な成功体験を創出できる

3．全社的な事業変革の推進
単なるモデル開発に留まらず、AGI時代を見据えた事業構造の「改造」そのものをリードする経験が得られる

4．強力なアセットと圧倒的な開発スピード
エンジニア会員基盤および開発組織の貴重な独自のアセットと、国内トップレベルの開発スピードを誇るAI駆動のエンジニア組織がパートナーとなり、圧倒的なスピードでプロダクトとして実現（企画～α版リリースまで2か月の実績あり）

※フルリモート不可

※本求人は、国内最大の総合電機メーカー様向けプロジェクトへのアサインを想定した求人
となります。
【INTLOOP Project Management株式会社 について】
INTLOOP株式会社は2025年8月1日に既存のPMO事業本部を独立し、プロジェクトマネジメントに特化した子会社「INTLOOP Project Management株式会社」（略称：INTPMイントピーエム）を設立しました。これにより、戦略・業務・IT/DXなどの案件にて、PMO支援のみならずより広範囲なプロジェクトマネジメント実行支援事業を展開し、高度化・複雑化する現代のプロジェクトにおいて、お客様企業のプロジェクトを成功に導く専門性の高いプロジェクトマネジメントサービスを提供します。

【募集背景】
お客様が推進する社会インフラ・ミッションクリティカル領域における大規模・長期プロジェクトにおいて、
以下を前提に牽引できるプロジェクトマネジメント人材のニーズが高まっています。
①プロジェクトを破綻させない、必ず最後までやり遂げて成功に導く
②ステークホルダーとの信頼関係を継続的に構築する
③定常的かつ高品質なマネジメントを積み重ねる、単なる進捗管理者ではなく、
   お客様のカルチャー、品質基準、期待値を理解し、現場に「安定感」を提供する

上記のようなプロジェクトマネジメントのスペシャリストの方、また今後目指されたい方を募集します。
日本を代表する総合電機メーカー（現在はグローバルカンパニー）でのプロジェクトに関われるため、
高い品質、ガバナンス、プロフェッショナリズムを学べる環境であり、
本質的なプロジェクトマネジメント力が身に付きます。そして長期的に通用するPM/PMOとしてのキャリア形成も可能です。

【業務概要】
・プロジェクトマネジメントに関するコンサルティング業務

【業務内容】
お客様プロジェクトを成功に導くため、ご経験やスキルに応じ、以下の業務をPM/PMOコンサルタントとして
ご担当いただきます。別枠で営業支援を行うアカウント管理をご担当いただきます。

1.定常管理
・会議体運営（定例会、進捗会、随時会、課題レビュー、工程判定レビュー等）
・プロジェクトの進捗、課題、リスク管理進捗
・各種管理資料（WBS、課題管理表、報告書）の作成・更新
・関係者間の情報整理、交通整理
・プロジェクトルール・プロセスの順守支援

2.プロジェクト管理における上位管理
・プロジェクトマネジャーの意志決定を支援/参謀役
・当社ユニットリーダ（上司）共に、アカウントマネジメント業務を担う
・プロジェクトガバナンスの整備支援、各種ドキュメントの標準化、テンプレート作成
・プロジェクト全体の品質・生産性向上に向けた提案・実行
・ベンダーコントロール
・問題発生時の整理、論理化、エスカレーション支援

3.アカウントマネジメント、ステークホルダー対応
・お客様様担当者との信頼関係の構築、維持
・顧客、関係部署との円滑なコミュニケーション
・合意形成に向けた調整、説明、提案、資料作成
・弊社ビジネス拡大に向けた事例紹介、提案活動など営業支援

【想定プロジェクト例】
・官公庁・公共インフラ向け大規模システム開発
・金融・保険・製造・社会インフラ（電力・テレコム・鉄道など）向け基幹/業務システム
・運用保守・改善フェーズを含む長期案件
・複数ベンダー・複数の部門が関与する大規模プロジェクト
・中期計画など戦略策定支援、新規サービス企画・検証プロジェクトの立案支援
・オープンAIを活用したデータセンター（DC）分野でのプロジェクト支援
・仮想化基盤の老朽システムの更新プロジェクトでのマネジメント支援

本求人では、下記のような戦略から業務・ITまで幅広い案件にて、先端技術の活用や大規模システムの構想段階からのご支援にいただきます。
DX関連の幅広い機能を持つ、複数の企業（デジタル事業群）との業務提携（大手通信会社、大手鉄道会社、電力各社、海外AIベンチャー企業）を用いて、
クライアント・社会のDXニーズに対して、幅広いサービス提供を行っていくことが可能です。

【想定役割・ミッション】
・プロジェクトの定常運営を安定させること
・参画後、プロジェクト概要の理解に向けて状況を手探りで見極めながら自走できる、能動的であること
・関係者（顧客（エンドユーザー）・お客様・ベンダーなど）からの信頼を損なわないこと
・問題を大きくしない「予兆管理・未然防止」を追求すること
・品質・プロセス・コミュニケーションの水準を維持・向上させること


【働く環境】
ご参画いただくプロジェクトは、正社員コンサルとフリーランスコンサルの組合せのハイブリッド体制での支援が多いです。
当社はプロフェッショナルなフリーランスコンサルやITエンジニアと案件をマッチングする「HighPerformer」というプラットフォームを運営しております。
主に大手企業に対してIT戦略、システム開発PJTにおける一通りのマネジメント支援、管理支援(PMO)等、顧客の事業に大きく影響するフェーズに関わります。

【採用背景】
■なぜ今、正社員のPM/PMO採用を強化しているのか
業界最大級のPM/PMO人材リソースを抱えていますが、それでもなお正社員コンサルタントの採用を強化しているのには理由があります。それは、プロジェクト成功の鍵を握る要素として「リソースマネジメント力」の重要性が急速に高まっているからです。

一般的なPM/PMO人材は、プロジェクト体制上の課題を「指摘」するにとどまるケースが多く見られます。しかしINTLOOPのコンサルタントはフリーランス活用による人材調達力を自らの武器として、プロジェクトの空白（PM／SE／PGなど）を自ら埋めに行く実行力があります。

このように、単なるアドバイザーではなく、「プロジェクトの成功」にコミットできる「プロジェクトマネジメントコンサルタント」を増やしていくことが、当社の事業成長と顧客価値の源泉となると考えています。また、お客様にとってのプロジェクト成功は事業存続・拡大に大きく寄与する重要なフェーズに携わるポジションとなるため、企業の事業成長・競争優位に直接貢献する「PJ成功請負人」として、本質的な課題に向き合う仲間を求めています。

【事業・組織構成の概要】
私たちは、国内企業で最大規模となる580PFLOPS（FP16）のAIスパコンの開発・運用を行っている、世界でも有数のプラットフォームエンジニアリングを行っているグループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。

NECでは、世界でも有数の数百名のAI研究者がAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM）・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの研究開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。

AIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAIの研究開発全体を強化するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めています。

【職務内容】
NECのAIスパコンは116台のGPUサーバーから構成されており、多数のGPUサーバーを用いた分散学習を行うためのKubernetesクラスタの開発・運用を行っています。本職種では、そのKubernetesを核としたAIスパコンのソフトウェア基盤の開発を主に行っていただきます。ソフトウェア開発を中心とした職種であり、開発は基本的にGo言語で行っています。

【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等】
・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます。
・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW／HWに精通できます。
・AI／HPC／分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています。

【事業・組織構成の概要】
私たちは、国内企業で最大規模となる580PFLOPS（FP16）のAIスパコンを開発・運用を行っている、世界でも有数のAIプラットフォームエンジニアリングを行っているグループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。

NECでは、世界でも有数の数百名のAI研究者がAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM）・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの研究開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。

AIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAIの研究開発全体を強化するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めています。

【職務内容】
最新のハイエンドGPU928基を備える国内企業で最大規模のAIスーパーコンピューターを開発・運用するために、計算機基盤エンジニア（物理インフラ）を数名募集します。スケーラブルかつ洗練されたGPUサーバーを用いた国内最大規模のAIスパコンの物理インフラに関して、全ての面に携わることができます。数百名のAI研究者が日常的に利用しており、NEC独自の生成AIの開発も本AIスパコンで多数GPUを用いた開発されたものです。

AIの企業競争力の向上には、先端のHW群を用いて優れた計算機基盤を構築し、継続的に改善し続けることが不可欠です。優れた計算機基盤は、AI研究者およびエンジニアが最高のパフォーマンスで研究開発を行えるようにするためのキーです。これを実現するべく、国内企業で最大規模のAI研究用スーパーコンピュータのソフトウェア基盤／物理インフラ両面での設計・開発・運用をグループのメンバーと共に行って頂きます。

【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等】
・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます
・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW／HWに精通できます
・AI／HPC／分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています。

【募集背景】
当社は「2034年に売上100億円」という目標に向け、データ分析支援事業が大きな成長フェーズにあります。特に現在は、多くの企業で「分析がビジネス成果につながっていない」という課題があり、高度な分析基盤を構築した上で、その結果を戦略に落とし込み、実装までやり遂げる※※「データ工学でビジネスを動かす」 ※※専門家が不可欠です。

今回は事業拡大と組織強化を見据えた増員です。「事務作業や調整業務に追われる日々」から脱却し、 「分析・実装して終わり」ではない、技術を成果に直結させるデータ活用 に挑戦することで、エンジニアとしての市場価値を最速で高めていきたい方を歓迎します。

【案件事例】
分析屋では様々な業種のクライアントを有しており、皆様の技術・経験が活きる場が数多く用意されています。下記に一例を掲載いたします。

  ～≪人材紹介マッチングアルゴリズム≫国内最大級の転職サービスを支えるAIレコメンドのエンハンス開発～

【業務概要】
・ターゲットとミッション：大手人材紹介サービスにおいて、求職者の属性情報や行動履歴を機械学習（LightGBMやW2Vなど）で解析し、最適な紹介先を提示するシステムの予測精度向上と開発をミッションとします。
・介在価値：単なるシステム改修や事務的な管理業務に留まりません。求職者の「内定獲得」という人生の転機を創出すべく、※※膨大なデータをどう解析・実装すれば成果が出るのかをエンジニアの視点で追求します。※※技術的な研鑽がビジネスの核心を動かす、データエンジニアリング本来の醍醐味をチームと共にリードしていただきます。
・育成方針：ビジネス理解・統計学・プログラミングの3要素を兼ね備えた、※※市場価値の高い「データ領域のスペシャリスト」 を目指せます。単にコードを書くだけ、あるいは調整に終始するのではなく、アジャイル開発の現場で 「技術をどうビジネス成果に昇華させるか」※※という、AI時代に最も必要とされる実力をチームで磨くことができます。

【業務内容：一気通貫の5ステップ】
1．課題抽出
ビジネスサイドからの変更要望に対し、予測精度向上に向けた新特徴量やモデルの組み込み、ABテストの設計案を策定します。

2．データ抽出・集計
AWS RedshiftからSQLを用いて、求職者の行動ログなどの大規模データを抽出・加工します。

3．高度な解析
Pythonを用い、機械学習アルゴリズム（LightGBM等）の適用や、処理時間の最適化、メモリ使用率の改善を実装します。

4．レポート作成
ABテストの結果や学習パラメータの変更による精度変化を可視化し、ビジネスへの影響を言語化します。

5．報告・コンサルティング
クライアントのプロパーエンジニアと連携し、AIモデルの社会実装に向けた技術的なアドバイザリーを行います。

【そのほかの案件事例】
他にもデータ分析に関する豊富な案件がございます！
データ分析専門企業として、キャリアの一貫性を保ちながら、専門スキルを磨くことに専念できる環境です。

（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
使用ツール：SQL、Google BigQueryなど

（2）機械学習を用いたモデルの作成
クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
使用ツール：Python

（3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

▼担当プロジェクトについて
本求人は、弊社が参画している「国内最大級の転職サービスを支えるAIレコメンドのエンハンス開発」をモデルケース（配属想定の一例）として記載しています。
実際の配属先は、あなたのスキルや「今後どのようなキャリアを築きたいか」を伺った上で、ご入社時期のプロジェクト状況を総合的に判断して決定いたします。

【入社時研修について】
『独学や一人現場では得られない、プロの視点をインストールする1〜2ヶ月』
「現場でいきなり一人で放置される」ことはありません。入社後1～2ヶ月間は、スキルや経験に応じた研修を通じ、データエンジニアとしての基礎を徹底的に固めます。

★Step1：データ分析環境の理解
システムエンジニアとして培ったDBの知識を、データ分析特有の「大規模データ基盤（DWH）」へと拡張します。単なるCRUD操作ではなく、分析クエリの最適化や、データレイクからDWHへのパイプライン構造を把握し、データエンジニアとしての技術的土台を再構築します。
使用環境・ツール：SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database 等
習得スキル：分析用DBのアーキテクチャ理解、パフォーマンスを意識したSQL

★Step2：コーディングによるデータ加工（エンジニアリングの実装）
SQLやPythonを駆使し、生データを分析可能な形に昇華させるETL／ELTプロセスを習得します。※※自己流のスクリプトから、チーム開発を前提とした「保守性の高いコード」や「自動化」※※へとスキルを引き上げ、エンジニアとしての実装力をデータ領域へ適応させます。
使用環境・ツール：SQL／Python／SAS／R
習得スキル：データクレンジング、バッチ処理の最適化、統計ライブラリの活用

★Step3：データの可視化・分析（技術の価値検証）
TableauやPowerBIを用い、自身の構築したデータ基盤がどうビジネスに貢献するかを検証します。「動くシステムを作る」だけでなく「意思決定に資するデータ」をどう提供するかという視点を養い、技術を成果に結びつける感覚を掴みます。
使用環境・ツール：Tableau／PowerBI／Google Analytics
習得スキル：ダッシュボード設計、データドリブンな課題抽出

★Step4：レポーティング・報告提案（専門性の確立）
分析結果を基に、クライアントのプロパーエンジニアや意思決定者と対等に議論できるレベルまで引き上げます。「人材業界の知見×データ工学」という独自の専門性を言語化し、市場価値の高いエンジニアとしてのキャリアを確立します。
習得スキル：技術コンサルティング、ロジカルシンキング、専門家としての提言力

【スキルアップへのサポートも充実】
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給いたします。

▼対象資格
統計検定／統計調査士／専門統計調査士／ データサイエンス基礎（DS基礎）／ データサイエンス発展（DS発展）／ データサイエンスエキスパート（DSエキスパート） ／データサイエンティスト検定(TM)リテラシーレベル［DS検定(TM)★］など

また、入社後1～2か月の間、データ分析基礎スキルの習得を目的とした研修も用意しております。
いずれも、データ分析案件を想定した実践的な研修となっております。

▼研修内容
・SQL研修
・Python研修
・BIツール（Tableau）研修

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
現在、製造業の図面データを活用した重要プロダクト「CADDi Drawer」は機能の追加スピードが加速しており、同時にグローバル展開も進めています。
しかし、プロダクトが複雑化・巨大化する中で、「人手による手動テスト」に頼った品質管理は限界を迎えつつあります。私たちは、QAチームの人数を単に増やすのではなく、「技術と自動化」によって、開発スピードを落とさずに品質をスケーラブルに管理できる体制を作りたいと考えています。
「最後の砦」としてバグを止めるのではなく、「最初の設計者」として開発プロセスに品質を組み込み、エンジニアリングの力でプロダクトの成長を支える SET （Software Engineer in Test）を募集します。

【期待する役割】
CADDi Drawerの開発チームと協働し、「品質をエンジニアリングで制御する仕組み」の構築をリードしていただきます。
単にテストケースを消化するのではなく、「なぜそのテストが必要なのか」「どうすれば自動化してリリースを高速化できるか」という技術的な視点でアーキテクチャを設計し、開発者体験を向上させることがミッションです。

【想定される業務例】
▼以下に限定されるものではありません
・テストアーキテクチャの設計・構築
　- 拡張性と保守性の高い、E2Eテスト／インテグレーションテストの自動化基盤の設計・実装（Playwright、Cypress 等）
　- Visual Regression Test（VRT）の導入による、UI崩れの自動検知システムの構築
・開発プロセスの改善（Shift Left）
　- 要件定義・設計フェーズからの参画。仕様レビューを通じて「テスト容易性（Testability）」の高い設計を提案
　- CI／CDパイプライン（GitHub Actions）への自動テスト組み込みと、実行時間の最適化（Flaky testの撲滅）
・品質の可視化とモニタリング
　- パフォーマンスやアクセシビリティスコアの計測・監視基盤の導入
　- 本番環境におけるエラー監視と、開発チームへの迅速なフィードバックループの構築
・開発チームへの啓蒙・支援
　- テストコードの実装支援
　- 「品質はQAだけでなくチーム全体で守るもの」という文化の醸成

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・日本ではまだ少ないSETとしてのキャリアを、急成長するグローバルSaaSプロダクトで確立できます。
・CADDi Drawerは、大量の図面データと複雑なUIを持つアプリケーションです。一般的なWebフォームのテストとは一線を画す、高度な自動化技術への挑戦が可能です。
・まだ確立されていない「エンジニアリングQA」の文化を、開発チームと共にゼロから作り上げる経験が得られます。

【所属組織について】
プロダクトの提供価値が確立し、事業が成長ステージへと移行した現在、CADDİ Drawerの成長を最大限に加速させるため、QAチームはプロダクト開発と密接に連携する体制へと移行しました。この戦略的な意思決定に基づき、本ポジションではDrawer QAチームへの配属を想定しています。

【技術スタック】
・Frontend：TypeScript、React、Next.js
・BFF／Backend：TypeScript（Node.js）
・Infrastructure：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Test／QA：Playwright、Jest
・CI／CD：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog
・Monitoring：Datadog
・Tools：GitHub Copilot、Slack、JIRA、Notion、Figma

【開発環境】
・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
・バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）
・機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry
・Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco
・API：GraphQL、REST、gRPC
・認証： Auth0
・開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【仕事概要】
タクシー配車サービス『GO』の実現に欠かせない車載アプリ（タクシー車内で動いているAndroidアプリ）の開発と継続的な改善をします。 GO Inc.は技術力を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではなくプロダクトに向き合うことを大切にしています。 ユーザーの課題やニーズを理解し、より良い体験を追求しながら開発を進めていきます。 今後はタクシー配車にとどまらず、社会課題解決に向けてより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。

【業務内容】
タクシー車両内で動く車載システムがあります。 車載システムは、Androidアプリがいくつかの機器と連携して動くことで機能を実現しています。車載システムは次世代のモビリティ体験を支える新規開発が継続しています。

本ポジションでは、従来のアプリ単体のテストにとどまらず、ハードウェア・ソフトウェアが連携する車載システムの品質向上に向けたテストエンジニアリングをリードしていただきます。不具合の検出だけではなく、開発初期から「品質を作り込む」ための計画づくりと実行がミッションです

【解決したい課題】
・ハードウェアエンジニア、ソフトウェアエンジニア、QA、PdMなど各専門領域の知見を統合して品質を作り込むプロセスの構築
・CI基盤と運用フローの構築・改善
・テスト自動化によるリリースサイクル低下の防止と向上

【本ポジションの魅力】
・自分が書いたコードやテスト戦略が、実際の社会で動くモビリティインフラの安全と利便性を支える手応えを感じられます。
・Androidアプリはもちろん、Android OS、ハードウェア、ネットワーク、位置情報などフルスタックなテストエンジニアとしてのスキルが磨けます。
・既存の枠組みに捉われず様々なアプローチが可能です。実際に車に乗ってテストするフィールドテストを実施したりしています。

【開発環境】
・プログラミング言語：Kotlin、TypeScript、SQL
・ライブラリ類等：Android Jetpack、Kotlin coroutines、Appium、Firebase、GCP、BigQuery、etc．
・CI／CD：Github Actions、Bitrise

【所属組織】
ソフトウェアエンジニア4名のチームです。カンバンでタスクの状況を把握できるようにしています。コミュニケーションはSlackとGoogle Meetを使っています。 2名がテストエンジニアとして業務をしています。残りの2名はAndroidアプリエンジニアで内部品質の向上を担っています。

【組織風土】
▼オンボーディング
GO Inc.では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。
業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際にタクシーに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした社長&会長と話す会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、GOの多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。
配属先上長との1on1はもちろん、入社1ヶ月・3ヶ月のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の1ヶ月目から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく3ヶ月目まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。

▼エンジニア組織風土
エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。

テックブログや、YouTubeでの月1回のTechTalk配信 、様々な社内勉強会、そしてiOSDCやDroidkaigi、技術書展等のスポンサー、情報処理学会など学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組んでいます。 また、エンジニアのスキルアップを促進するために『Engineer Challenge Week』という、2週間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。

GO Inc.にはパパママ世代も多いことから、子育てをしながら働くエンジニアが多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。

【勤務地】
・本ポジションはフルリモートワークOKです！（ただし国内のみ）出社日数の指定はありません。
・会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。（入社日や退職日等）

【楽天・事業について】
楽天のアド&メディアカンパニーは、デジタル広告事業、リサーチ事業、インフルエンサービジネスなど、多岐にわたる広告・マーケティングサービスを提供しています。
当カンパニーの強みは、マーケティング戦略立案から実行、効果測定、データ分析まで、一気通貫でソリューションを提供できる点です。

▼具体的には、以下の事業を通じて顧客のマーケティング課題を解決しています。
・楽天マーケティング／リンクシェア：デジタルマーケティング全般のソリューションを提供
・楽天データマーケティング：楽天が保有するビッグデータを活用したマーケティングソリューションを提供
・楽天インサイト：マーケティングリサーチサービスを提供

楽天グループの中核を成す組織に身を置いて、ご自身の成長とキャリアアップに繋げていただくことができる環境です。

【部署・サービスについて】
楽天インサイト株式会社は、楽天グループ内外の顧客にマーケティング・リサーチを提供する会社です。
楽天グループの膨大なデータアセットとAI技術を融合させ、「リサーチ×データ×AI」で生活者理解を深め、顧客のビジネス課題解決に貢献しています。AIを取り入れたリサーチプロダクトの開発・提供を通じて、業界の新しいスタンダードを創造しています。
楽天グループ内でも、独自のユニークかつ膨大なデータ資産を活かした新たなデータビジネスへの期待は高まっています。2024年12月には、楽天インサイト株式会社、楽天インサイト・グローバル株式会社、そして超ミニバイト事業を統合する組織再編を実施し、データ利活用におけるより強固なシナジー創出体制を構築しました。

2026年1月には、楽天インサイト株式会社と楽天インサイト・グローバル株式会社が合併し、アジアを中心に8か国（シンガポール／UK／USA／マレーシア／中国／韓国／インドなど他）に広がる事業を、より戦略的かつ持続的に成長させる拡大・変革フェーズに入っています。
独自のオンラインパネルと楽天グループの会員基盤から得られるデータを活用し、高品質な市場調査データを世界中の顧客に提供しています。

▼セールス&オペレーション統括グループのミッション
海外拠点の営業、プロジェクトマネージャーらの業務効率化と成果最大化を目的とした基幹システム利用環境の最適化と明確な運用ルールを提供することを目指します。
また、それらに関連する活動への支援を通して楽天インサイト・グローバル株式会社のビジネスを支えます。

【募集背景】
事業は常に次のステージを目指しており、この度、その実現に向けて共に歩む仲間を募集いたします。
私たちは、海外拠点に所属する約150名の営業およびプロジェクトマネージャーの活動を支えるシステム、または彼らの活動そのものを直接的・間接的にサポートする役割を担っていただける方を求めています。
これまでのやり方に捉われることなく、事業・部署の「目指す姿」から逆算し、必要なアクションを主体的に実行できる方を歓迎します。
未来を共に創造し、事業の成長を加速させていくことに魅力を感じる方を募集しております。

【魅力】
▼グローバルな環境でのシステム改善とプロジェクトマネジメント
・海外拠点との連携を通じて、システム改善要件の特定、進捗管理、課題解決を主導します。多様な国籍・文化的背景を持つメンバーとの協業により、グローバルな視点での業務経験を積むことができます。
・グローバルな市場調査プロジェクトにおける運用フローの理解、サポート、課題解決を通じて、プロジェクトマネジメントスキルを向上させ、仲間と共に事業成長を促進します。

▼最先端技術の活用
楽天グループ全体で推進されるAI活用を実務レベルで経験し、プロダクト開発や業務改善に貢献できます。

▼楽天グループの豊富なアセット活用
楽天グループ内の多様な部署との連携により、他社にはない競争優位性を持つプロダクト開発に携わることができます。

【業務内容】
本ポジションは、調査業務における案件管理遂行の領域を理解し、海外・国内の各オフィス担当者と連携を取りながら、部署の一員として、主に以下の目的を達成することに貢献します。
・事業成長、継続性の強化
・国内・海外プロジェクトマネージャー、セールスへのサポート業務を通して、一人当たり売上の最大化（生産性最大化）
・管理、配信システムを活用した業務効率化と改善

▼主な業務内容
・業務改善プロジェクトの推進
　- グローバルな市場調査プロジェクトの運用フローを深く理解し、課題特定と改善活動
　- システムを活用した業務改善策を立案・実行し、運用改善に繋がる具体的な提案

・システム・ワークフロー改善の推進
　- 機能改善、UI最適化、エラー削減への取り組み
　- クロスファンクショナルなワークフロー最適化を通じて、組織間の連携強化と効率的な業務プロセスの確立

・オペレーションマニュアルの作成と展開
　- 改善されたワークフローに基づき、ルール、運用マニュアルを作成・更新し、関係者への展開と定着の促進

・海外オフィスとの連携
　- 海外拠点とのコミュニケーションを通じて、システム改善要件の特定、進捗管理、課題解決の実施
　- グローバルな視点でのオペレーション改善を推進

・ユーザーサポートとナレッジシェアリング
　- システム利用関するユーザーサポートを行い、ナレッジシェアリングを通じて新機能活用やベストプラクティス共有を促進

・データに基づいた効果測定と改善
　- 指標を用いてシステム改善の効果を測定し、一人当たり生産性への影響を分析して継続的な改善サイクルを確立

▼具体的なプロジェクト事例
・Salesforce導入
・システム上での新機能実装にともなった仕様決定プロセス（開発部との連携など）

【働く環境】
▼組織構成
・事業部全体：約180名
・セールス&オペレーション統括グループ：4名
・シニアマネージャー（1名）　メンバー（3名）
・年齢層：30代前半の若手が主力メンバー（コミュニケーションもフラットで組織）

▼中途入社者のバックグラウンド
・EC、メディア業界
・証券業界
・市場調査業界

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【事業・組織構成の概要】
損害保険グループでは大手損害保険会社の業務を支える基幹システムをはじめ、InsurTechの最先端技術を用いた様々な開発を行っています。保険を通して社会に安心・安全をお届けするお客さま事業をシステムで支え、社会価値を提供していくことが当グループのミッションです。
損保DXグループは保険業務の高度化・効率化を目的に損害保険領域のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進するグループで、分析モデル／生成AIを用いたシステム開発の実績が多数あります。

【職務内容】
損害保険会社向けに、AIやデジタル技術を活用した業務支援ソリューションの企画・開発・運用を担うチームに所属し、以下いずれかの業務を担当していただきます。

（1）AI・デジタル技術を活用した業務支援ソリューション開発プロジェクトのチームリーダー
（2）保険業務におけるデジタルサービスの企画・開発・運用のチームリーダー
（3）システム開発の高度化・効率化（生成AI等の先端技術活用）の推進

【ポジションのアピールポイント】
NECの中でも最新技術を取り入れたシステムのPoCや開発、本番導入を早期に実現しています。

【職場環境】
リモートワーク：週1程度可能

【仕事内容】
製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データの取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装まで幅広く関わっていただきます。また、自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。

【プロジェクト事例】
▼画像認識
・外観検査
・ロボットピッキング

▼時系列解析
・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全
・完成品の異音検査

▼自然言語処理
・特許文書調査
・社内文書の検索
・ナレッジグラフ生成

▼数理最適化
・スケジューリング最適化
・配送計画最適化
・設備制御最適化

【具体的な業務】
（1）開発・現場実装　※得意な分野のプロジェクトに参画
・アルゴリズムリサーチ
・エッジデバイス実装
・クラウドデプロイ

（2）資料作成・顧客折衝
定例MTGにおける資料作成・報告

【仕事内容】
製造業向けSCM系プロダクトの最適化プロジェクトにおいて、開発業務を担当していただきます。
実用的な数理最適化アルゴリズムの実装にとどまらず、基幹システム導入やデータ管理の基礎整備が求められる製造現場に対し、管理環境の整備やデータ化支援を行います。
また、システム導入後の運用フォローにも一貫して携わっていただきます。
さらに、自社AIプロダクトの企画やプロトタイプ開発にも一部参画いただく予定です。

【プロジェクト事例】
▼数理最適化
スケジューリング最適化　配送計画最適化

【具体的な業務】
（1）開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトから参画
・アルゴリズムリサーチ
・データベース設計・構築・運用
・フロントエンド開発
・クラウドデプロイ

（2）資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
・要件定義・仕様策定

▼業務内容の比重
開発実装70%、クライアントとの打ち合わせ10%、資料作成20%

【やりがい】
▼全工程に携わり、成長できる環境
要件定義からPoC、設計・実装・運用まで一貫して関わることで、技術・提案力の両面でスキルを磨けます。

▼多様な業界・技術に挑戦
自動車・半導体・食品など、多様な業界のプロジェクト（3〜12か月）で、幅広い経験を積めます。

▼アイデアを形にできる少数精鋭体制
少人数での開発体制により裁量が大きく、自らのアイデアをサービスに反映できます。

【仕事内容】
製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。
単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データ取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装、現場でのシステム立ち上げまで幅広く関わっていただきます。
また、自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。

【プロジェクト事例】
▼画像認識
外観検査／ロボットピッキング

▼時系列解析
設備センサデータを用いた異常検知や予知保全／完成品の異音検査

▼伴走型教育コンサルティング

【具体的な業務】
（1）開発・現場実装
・アルゴリズムリサーチ
・システム開発
・AIモデル開発
・エッジデバイス実装

（2）資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
・システム仕様策定

（3）現場訪問
現場調査、システム立ち上げ、アフターフォロー

▼業務内容の比重
技術調査・開発実装50%、クライアントとの打ち合わせ10%、仕様策定20%、資料作成20%

【やりがい】
▼データ取得から運用まで一貫した開発経験
カメラ・センサー選定などの上流工程から、アルゴリズム検証・システム構築まで一気通貫で関われます。

▼多様な案件で幅広いスキルを習得
自動車・半導体・食品など、製造業を中心としたさまざまなプロジェクトを通じて、豊富な開発経験を積めます。

▼現場起点で課題解決に貢献
明文化されていない現場のニーズを汲み取り、技術で根本的な課題解決を行う実践的な提案が可能です。

【事業・組織構成の概要】
データドリブンDX統括部では、専門知識の有無に関わらず誰もがデータを利活用できる社会の創造を目指し、日々の事業活動を行っています。独自の特徴量自動設計をコアとするAIプラットフォーム「dotData」、Tableauを中心としたBI、Snowflakeを中心としたデータプラットフォーム、そしてこれらの製品技術を中核とする様々なデータ利活用のためのソリューションにより、顧客におけるデータドリブンDXの実現並びにそれによるビジネス価値の創出・拡大に貢献しています。

組織の特徴として、1つの部署内にマーケティング・セールス・プリセールス・デリバリー・カスタマーサクセス・サポートといった製品・サービスを販売し提供するための機能が揃っていることが挙げられます。各役割のメンバーが連携し、スピード感のある事業運営を行っています。また、所属メンバーに占めるキャリア採用者の比率が40%程度あり、多種多様なバックグラウドを持つメンバーとともに働くことでスキルアップ／キャリアアップを目指すことができます。

【職務内容】
dotData製品（特に特徴量自動設計機能）やsnowflake等を活用したデータ利活用基盤のデリバリーにおけるデータパイプラインの設計及び実装。あるいはデリバリーを支える組織としての資産の整備。

▼具体的な活動内容としては、以下を想定しています。
・データ利活用基盤デリバリープロジェクトにおける、データパイプラインの設計及び構築の完遂。
　- アジャイル開発的な思想で、小さく作り継続的に拡大・改善していくことを目指します。
　- 当部での構築対象はプロトタイプとして位置付けられる範囲と想定しています。
・横展開可能なデータパイプライン構築資産の整備。

【ポジションのアピールポイント】
・将来的なキャリアパスとして、複数のパスを候補として考えています。
　- データエンジニアチームをリード／マネジメントする立場。
　- データ基盤のデリバリにおける、データパイプライン以外の領域に関する技術者。具体的な技術領域としては、データモデリング、蓄積したデータを活用するためのアプリケーション開発を想定。
　- 顧客に対しデータ基盤を中心としたソリューションを提案する役割。
・メンバーの40%程度をキャリア採用のメンバーが占めており、多様なバックグラウンドを持ったメンバーとともに業務を進めることで視野が広がります。

【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能

【事業・組織構成の概要】
▼統括部
全社のデータサイエンス・AI事業領域における顧客価値創出の最大化をミッションとし、上流アプローチやAIシステムのデリバリ、データ分析、AI分析基盤整備、AI人材育成等の事業活動を遂行、デジタルHub（AI）として全社のAIビジネスをリード。

▼グループ
NECのAI人材育成の歴史をクライアントゼロとして、AI人材育成ビジネス（売上・受注・損益）をリード。

【職務内容】
・AI人材育成ビジネス案件をプロジェクトマネージャーとしてリード。「提案（セールス支援）」「計画策定」「実行」「リスクコントロール」「クロージング」のデリバリープロセスをトータルに担当いただきます。
・プロジェクト推進ルール・規定に準拠した上で、ステークホルダーをマネジメントしながらプロジェクトチームを統率して、計画されたプロジェクト成果をQCD面において達成いただきます。

▼補足
・セールスメンバと連携した提案活動（提案書作成）を通じた案件獲得（受注活動）を実施いただきます。
・お客さまが、AI領域に留まらない「幅広いDXテクノロジー領域（セキュリティ、クラウド、デザイン思考等）」を含めた総合的な人材育成を要望される場合は、それら各DX領域を担当するNECグループの部門や社外パートナーと縦横連携しながらプロジェクト推進いただきます。


【ポジションのアピールポイント】
AI人材育成グループ『BluStellar Academy for AI』および『BluStellar Academy for DX』という場を通して、様々な業種業務に関わるAIを中心としたDX人材育成にチャレンジできます。

▼補足
・NECグループの「DX人材育成目標1.2万人（2025年度）PDF」にも関わることができます。
・大学（東大、横浜市立大学等）、省庁（経産省、文科省等）、業界団体（データサイエンティスト協会、AIガバナンス協会等）と連携しており、日本のAI人材育成に貢献することができます。
・日常業務を通じたスキルアップはもちろんのこと、各種スキルの習得・強化に向け、組織として教育受講、資格取得などのサポートも行います。
・人材育成に燃える小規模精鋭チームで活動しています。小規模であるが故、コミュニケーションを密に進めています。
・テレワークが主体の働き方です。
・長期的には、社内の別部門に自主的に異動できる「NEC Growth Careers（社内人材公募）制度」を活用し、より広いキャリアを切り開いていただくことも可能です。

【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能

【募集背景】
セーフィーのサービスは、お客様の現場があって初めて成り立ちます。 新商品や新サービスの展開・事業拡大を主軸に、技術的に難易度の高い案件や、現地の複雑なネットワーク環境における課題解決を担う「フィールドソリューションエンジニア」を増員募集します。

【概要】
セーフィーのサービス導入をご検討中、またはご利用中のお客様に対し、技術的な側面から導入支援や課題解決を「駆けつけ」でも「遠隔」でも行うポジションです。
特に新商品や新サービス、大規模な導入案件において、現地に赴き、ネットワーク機器の設定や環境調査、トラブルシューティングを行います。
「現場の技術スペシャリスト」として顧客の課題を解決すると同時に、そこで得られた「生きたデータ」を社内の企画・開発チームへ還元し、サービスのアップデートを加速させる役割を担います。

【具体業務例】
業務は大きく分けて「現場での技術解決」と「社内への技術還元」の2軸です。

▼フィールド業務（現場での技術解決）
・新商品・新サービス導入時の現地セットアップおよび技術検証（PoC）
・多様な既存カメラ機種における、実機を用いた接続可否テストおよび動作確認
・セーフィーサービス機器の機器構成や接続構成の検証および提案
・カスタマーサポートでは解決が困難な、現地ネットワーク環境に起因するトラブルや新商品における調査・解決
・ファイアウォール、ルーター等のネットワーク接続状況の確認およびパケット解析
・大規模案件における導入前の現地調査（サイトサーベイ）と技術提案

▼企画連携・改善業務（社内への技術還元）
・現場で発生した不具合や要望の、開発・企画部門へのフィードバックおよび改善提案
・新商品リリースに向けたフィールドテストの実施と運用フローの構築
・セールス同行による機器の仕様解説やQ&A対応、および営業担当への技術支援
・導入パートナー企業への技術レクチャーおよび施工品質管理

【業務の魅力】
▼「現場」と「開発」をつなぎ、新たな価値を生む
最前線での課題解決を通じて顧客の成功に寄与し、リアルなフィードバックから製品の新たな価値を学び・生む経験ができます。単なるトラブル対応にとどまらず、「自分のフィードバックが新機能になった」「サービスの安定性が向上した」という実感を強く得られるポジションです。

▼幅広い技術領域と課題解決能力の習得
カメラデバイスだけでなく、クラウド、ネットワーク、セキュリティ、IoT機器など、幅広い技術スタックに触れることができます。特に複雑なネットワークトラブルを現地で解決する経験は、エンジニアとしての市場価値を大きく高めます。

▼新規事業の最前線での経験
リリース直後の新商品や新サービスを扱うため、社内でも前例のない課題に立ち向かう面白さがあります。ルーチンワークではなく、自ら最適解を導き出し、サービスを育てていく手触り感のある業務です。

【配属部門】
▼営業本部 カスタマーコミュニケーション部 セールスエンジニアリンググループ
現在は部長1名、メンバー1名の少数精鋭チームです

【従事すべき業務の変更の範囲】
雇入れ直後：サービス運営・営業・サポート、その他これらに付随する一切の業務

【就業場所の変更の範囲】
雇入れ直後：本社

※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。　※一部のエンジニア職種を除く）

当社グループの中でも自社IPの体験型公式ショップを運営するチームにて、ディレクターの募集が開始いたしました。

【業務内容】
自社の体験型公式ショップのプロモーションにおいて、ディレクション業務を行っていただきます。
チーム内には同じディレクターも複数名おり、積極的にアイデアを出しながら業務にあたっていただくことができます！

【業務例】スキルや意欲によって下記業務をお任せします。
・SNS運用業務
・体験型ショップのサイト更新
・グッズや制服の企画・ディレクション
・現場の作業のお手伝い

定期的に渋谷の体験型ショップ・現場に行くことがございます。

【配属】CXリテール事業ディビジョン　IPリテール事業部　ビジネスプロデュース３課

弊社はWeb・映像・広告・ゲームなど多方面に事業展開する企業です。グループ全体では8領域・18分野、34万人超のプロフェッショナルと4万社を超えるクライアントをネットワークする日本最大級のプロフェッショナル･エージェンシーとして成長を続けております。
我々の事業部ではクライアント様に対してデータ活用・DX推進をキーワードにデータ基盤構築、BI開発、CRM/MAツールの導入・運用、Web解析と幅広い領域でのご支援をしております。

今回はSalesforce Marketing Cloudの初期導入やアドオン開発プロジェクトにおける、要件定義～リリース後の保守運用フェーズのプロジェクトマネジメント及び開発をご担当頂きます。
プリセールスからプロジェクトマネジメントまで幅広くご担当いただくことが可能となっております。

■プロジェクトマネジメント
プロジェクトの要件定義や仕様策定を行い、開発チームとの連携を強化します。
顧客のビジネスニーズに基づいたソリューションの提案を行い、実行計画を策定します。

■顧客とのコミュニケーション
定期的に顧客とのミーティングを実施し、プロジェクトの進捗状況や方向性を確認します。
また、顧客のフィードバックをもとにプロジェクトを改善し、最適なソリューションを提供します。

■チームリーダーシップ
チームメンバーへのタスク振り分けや進捗管理を行い、プロジェクトの円滑な進行を図ります。
必要に応じて、技術的なサポートやトレーニングを提供し、チーム全体のスキル向上を促進します。

【実績】
・BtoCtoCオークションサイト運営会社様：Marketing Cloud Engagement初期導入
・大手通信事業会社様：Marketing Cloud Account Engagementを活用したBtoBリード育成施策の推進
・ハウスメーカー様：Marketing Cloud Account Engagement初期導入

【特徴】
・担当するプロジェクトによるところがありますが、可能な範囲で出社とリモートを併用したハイブリッドな働き方を目指すなど、働きやすい環境になるよう努めています。
・クライアントの課題解決にやりがいを感じるメンバーが多いため、真摯にプロジェクトに取り組める環境です。
・多様な業界のクライアントのプロジェクトに関わりながら、様々なデータやツール、データベースに触れていただく機会が豊富です。