【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
その中で、データプラットフォーム上のデータの価値を最大化し、各アプリケーションや顧客ごとに最適化されたソリューションの提供を加速するため、2025年10月にData Platform本部を新設し、CADDiの根幹を担うコア基盤の開発を行っています。
本基盤は、増え続ける多様な製造業データを一元的に管理し、価値あるデータを創出するための重要な役割を担います。設計・開発はまだ始まったばかりですが、技術的不確実性・難易度が非常に高く、チャレンジングな取り組みです。
このミッションに、技術的な専門性をもって取り組み、共に事業の成長を牽引するソフトウェアエンジニアを募集します

【期待する役割】
Data Platform本部のソフトウェアエンジニアとして、AIデータプラットフォームのコア基盤の設計・開発に責任を持ちます。
社内外のステークホルダーからの要求理解を通じた機能要件定義、大規模データの格納や分散処理を含む高度なアーキテクチャの設計、ビジネス要求に応じた可用性や応答性能、セキュリティ等の非機能要件の設計、これらを実現するための最適な技術選定及び開発の実践を通じて、CADDiのデータ活用の根幹を支える高品質なソフトウェアを創り上げることが求められます。

【想定される業務例】
（以下に限定されるものではありません）
・コア基盤の技術選定、アーキテクチャ設計、開発、および持続的な運用
・データ変換、意味づけ、活用を柔軟に行うためのSemantic Layer及びData Layerの設計・開発
・各アプリケーションとデータプラットフォームの境界を定義し、抽象化されたAPIの設計・開発
・Ontologyを活用したデータモデルの設計と、それに基づく推論・検索機能の開発
・事業戦略とアラインした技術戦略の立案・策定、開発組織の技術的リード

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・CADDiの全社データ戦略を担う、横断的なコア基盤をゼロから構築する経験
・OntologyやSemantic Layerといった、複雑なデータアーキテクチャの設計・開発に携わる経験
・機械学習／AIの専門チームやGo To Market部門と連携し、AIによるデータ活用の価値を最大化する経験
・多様なアプリケーションやソリューションにデータを提供する、汎用的なプラットフォームを設計する経験
・産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に大きな価値を提供する経験
・グローバルに展開するプロダクトの開発経験
・難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験

【所属組織について】
・Data Platform本部への配属を想定しています。コア基盤開発チームは現在、マネージャー含めて2チーム10名程度です。
・Data Platform本部には他に、データ解析、解析基盤の開発、新領域の探索、Agent基盤の開発など、複数のチームが所属しており、互いに連携しています。

【開発環境】
バックエンド: Java、 Python
インフラ: Google Cloud、 Google Kubernetes Engine、 Anthos Service Mesh、 Istio、 Cloudflare、 Argo Workflows
Event Bus: Cloud Pub/Sub
DevOps: GitHub、 GitHub Actions、 ArgoCD、 Kustomize、 Helm、 Terraform、 Datadog
Data: AlloyDB for PostgreSQL、 Apache Iceberg、 Dagster、 Polars
開発ツール: GitHub Copilot、 Claude Code、 Devin
コミュニケーションツール: Slack、 Discord、 JIRA、 Asana、 Miro、 Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　‐ メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　‐ 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方に関するご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【ミッション】
「データを人々のエネルギーに」

フライウィールは、データが人々の創造性を解き放ち、社会を豊かに進化させる新しいエネルギーだと考えています。データとAIを活用し、単なる業務効率化に留まらず、人々の可能性を最大限に引き出すことで、新たな価値を創造することが私たちの使命です。

私たちが描くのは、30年後、子どもたちが「成長」と「挑戦」を当たり前に楽しめる未来です。制約に縛られず、可能性が広がる社会を実現するために、データとAIによる社会変革を推進します。

【プロダクトについて】
私たちは「データを誰もが自在に活用できる社会」を目指し、エンタープライズ向けデータ活用プラットフォーム「Conata(TM)」を提供しています。Conata(TM)は、データの収集・処理・分析・可視化、生成AI（RAG）を活用した知識検索、AIエージェントによる業務自動化まで一貫して支援し、企業のデータ活用を最大化します。

ビッグテックで培ったデータ管理・情報検索技術を活用し、高度なDataOpsを実現。その技術と生成AI・AIエージェントを組み合わせることで、企業のデータ活用をさらに強化します。2024年には「Conata Data Agent」をリリースし、大量な社内データを自然言語で横断的に検索・活用できる環境を提供しています。

【ポジションについて】
データソリューション本部は、データ活用プラットフォームConataをはじめ、企業がデータを活用し収益化するためのソリューションを提供しています。パートナー及びクライアントの拡大や案件増加により急成長中の本部です。

その中でプロジェクトマネージャー（以下PjM）は、DX推進やデータ整理・活用に課題を感じているクライアントに対し、プロジェクトのQCDを守ってクライアントにビジネス価値を確実に提供するべく、社内外のステークホルダーと密に連携を取って業務を進めていくポジションです。

【業務内容】
・様々なチームと協力してプロフェッショナルサービスにおけるプロジェクトの計画、実行、監視をリードする
・プロジェクトの成果物に責任を持ち、品質を保証する一連の取り組みをリードする
・プロジェクトのリスク・課題・プロセス・成果物を評価し改善活動を推進する
・社内外のステークホルダーとのコミュニケーションの促進を図りエンゲージメントを向上させる
・社内のエンジニアリング、ビジネスチームの各チームと協力して、安定したサービス提供を行う

（参考：プロジェクト例）
メンバー構成：PgM／PjM／Data Engineer／Software Engineer + Product開発チーム（PdM以下各メンバー）

【主要な役割】
・プロジェクトにスクラム開発を適用（2週間のスプリント、バックログ管理にユーザーストーリーを適用）
・顧客からの要望を整理し、解決策を設計、提案
・Product開発チームとのコミュニケーションをリード
・ドキュメンテーション化および、顧客への適切なタイミングでのレポーティング

【開発環境】
・開発言語：Java、 Python
・フレームワーク：Micronaut Framework、Spring Framework、flask、gRPC、OpenAPI
・モニタリング：Prometheus
・ミドルウェア／インフラ：MySQL、Redis、Docker、Kubernetes、fluentd、Pulsar、bazel、github
・クラウド：AWS、GCP、Azure

【勤務地】
・勤務形態：在宅勤務選択可
・転勤：当面想定はしていません。

【仕事概要】
▼募集職種
（1）ジェネラリスト
（2）モデラー
（3）エフェクトアーティスト
（4）キャラクターアニメーション
（5）リギングアーティスト
（6）CGディレクター
（7）コンポジター
（8）撮影テクニカル
※各職種ともに経験者は積極採用中！

オムニバス・ジャパンのCG部門ではCM、ドラマ、映画などのハイエンドなVFX制作やフルCGアニメーション、イベントアート作品などの映像作品まで手がけます。スペシャリスト、ジェネラリストを問わず、ご経験・適性に応じ、以下募集職種にて選考を実施します。
また、当社では新しい働き方へのチャレンジとしてテレワークも選択することができます。当社のクリエイターの8割強がテレワークにて勤務しています。
※週1回程度出社できることが条件となります。

【仕事概要】
▼募集職種
（1）ジェネラリスト
（2）モデラー
（3）エフェクトアーティスト
（4）キャラクターアニメーション
（5）リギングアーティスト
（6）CGディレクター
（7）コンポジター
（8）撮影テクニカル
※各職種ともに経験者は積極採用中！

オムニバス・ジャパンのCG部門ではCM、ドラマ、映画などのハイエンドなVFX制作やフルCGアニメーション、イベントアート作品などの映像作品まで手がけます。スペシャリスト、ジェネラリストを問わず、ご経験・適性に応じ、以下募集職種にて選考を実施します。
また、当社では新しい働き方へのチャレンジとしてテレワークも選択することができます。当社のクリエイターの8割強がテレワークにて勤務しています。
※週1回程度出社できることが条件となります。

【期待する役割と具体的な業務内容】
onerootsのデータサイエンティストは、「出会いと別れを科学する」という当社のミッションを、最先端のデータサイエンス技術で具現化する中心的な役割を担います 。自社AIサービス、そして多岐にわたるクライアントへのオーダーメイドAI開発において、機械学習や数理最適化を活用したソリューションを設計・実装していただきます。
具体的には、クライアントや協業パートナーの課題に対し、データサイエンスの力で本質的な解決策を提供します。課題発見から技術選定、施策立案、モデル構築、効果検証、ネクストアクション提案まで、プロジェクト全体を円滑に進める責任を負います。社内外の多様なステークホルダー（PdM、エンジニア、デザイナー、マーケター、クライアント担当者など）と密に連携し、ビジネスと社会に具体的なインパクトを生み出すことが期待されます。少数精鋭の組織のため、主体性とオーナーシップを持って業務に取り組むことが重要です。スキルや志向に応じて、生成AIを活用したR&Dに携わっていただく可能性もございます。

【具体的な業務内容（想定）】
・機械学習・数理最適化技術等を活用した予測モデルの開発
・高度なデータマイニングによるビジネス課題の発見
・生成AI等を活用したR&D

【開発環境・チーム体制】
▼開発環境
Python、SQLを主に使用し、機械学習モデルの構築・評価・改善を行います。クラウド環境（AWS、GCP、Azure等）でのデータ分析経験やMLOpsの実践経験も歓迎。

▼チーム体制
原則として1プロジェクトに複数名のonerootsメンバーをアサインします。実績があり探究心の強いメンバーとともに切磋琢磨できる環境を準備しています。テックブログ（はてなブログ、Qiita）での技術情報発信や、外部学会への積極的な参加を推奨し、常に学び成長できる刺激的な環境です。

【ポジションの魅力】
あなたのデータサイエンスが、Recoroによる月額3100万円の売上増の試算やPatrootsによる危険行動の12.7%削減など、社会とビジネスに直接的なインパクトを与えます。様々な業界のリーディングカンパニーとのプロジェクトを通じて、質の高い膨大なデータと多種多様なビジネス課題に触れ、実践的なスキルを磨けます。これは、データサイエンティストのスペシャリストとして、知見を深めていく上でかけがえのない経験となるでしょう。
データサイエンティストとしての専門性を深めるだけでなく、機械学習や隣接領域における論文執筆経験を活かしたり、R&Dリードなど多様なキャリアパスが拓けます。フルリモートでの勤務も可能なため、場所にとらわれず、自身のパフォーマンスを最大限に発揮できる環境です。最先端のAI技術と社会貢献を両立するonerootsで、あなたの「なぜ？」を追求し、未来を創造していきませんか。

【勤務地】
※フルリモート勤務も可能です
転勤なし

【期待する役割と具体的な業務内容】
onerootsのデータエンジニアは、「出会いと別れを科学する」という当社のミッションを、強固なデータ基盤の構築と運用を通じて具現化する中心的な役割を担います。自社AIサービス、そして多岐にわたるクライアントへのデータ利活用支援において、データドリブンな意思決定を加速させるための「土台」を築いていただきます。
具体的には、分析やAIシステムを支えるデータ基盤の構築・運用、ならびにデータ活用の促進に関わる業務を主導することがあなたのミッションです。ログ設計からデータパイプラインの整備、DWHの設計・運用、ダッシュボードによる可視化、そしてデータドリブンな意思決定支援に至るまで、データライフサイクル全体にわたる責任を負います。データエンジニアリングに集中し、技術的な深掘りを追求できる環境です。 社内外の多様なステークホルダーと密に連携し、データの力でビジネスと社会に具体的なインパクトを生み出すことが期待されます。少数精鋭の組織であるため、主体性とオーナーシップを持って業務に取り組むことが重要です。

【具体的な業務内容】
▼あなたのスキルや志向を考慮し、以下のような業務に従事していただくことを想定しています。
・データ基盤の設計・構築・運用
　- 各種データソースからDWH（データウェアハウス）への取り込み処理の設計・実装、DWHのテーブル設計および更新ワークフローの構築を行います。
・ログ設計および収集基盤の整備
　- サービスログの設計から収集基盤の構築までを一貫して担当し、データの品質と可用性を確保します。
・データマート・特徴量マートの構築
　- 分析やAI活用を目的としたデータマート・特徴量マートを構築し、データサイエンティストやアナリストが効率的にデータを利用できる環境を整備します。
・ダッシュボードの設計・実装と意思決定支援
　- ダッシュボードツールを活用してデータの可視化を行い、ビジネスサイドの意思決定をデータドリブンで支援します。

【開発環境・使用する技術スタック】
データ基盤構築の最前線で活躍するための環境を提供します。
プログラミング言語：Python、SQL
クラウド環境：AWS、GCP等のクラウドプラットフォームにおける開発スキル
パイプライン構築ツール：dbt、Dataform、Apache Airflow など
分析クエリエンジン：Apache Spark、BigQuery、Athena など
ダッシュボードツール：Tableau、Looker、Streamlit など

【チーム体制と開発プロセス、他部署との連携】
onerootsは、東京大学大学院出身のメンバーが中心の少数精鋭チームで、「なぜ？なぜ？」と問い続け、データから本質を紐解く探求心溢れる文化が根付いています。テックブログ（はてなブログ、Qiita）での技術情報発信や、外部学会への積極的な参加を推奨し、常に学び成長できる刺激的な環境です。

【ポジションの魅力とキャリアパス】
このポジションの最大の魅力は、あなたのデータエンジニアリングが、onerootsのAIサービスとデータ分析の「土台」を築き、社会とビジネスに直接的なインパクトを与えることです。例えば、Recoroによる月額3100万円の売上増の試算や、Patrootsによる危険行動の12.7%削減など、具体的な成果を支える重要な役割を担います。
データエンジニアリングに集中し、技術的な専門性を深く追求できる環境です。 多様な業界のリーディングカンパニー（大手自動車メーカー、FODなど）とのプロジェクトを通じて、大規模なデータ基盤の設計・構築・運用経験を積み、幅広いデータとビジネス課題に触れることで、実践的なスキルを磨くことができます。
キャリアパスとしては、データエンジニアとしての専門性を深めるだけでなく、データ基盤構築プロジェクトのマネジメントや、データアーキテクトとしての設計リード、さらには希望に応じてデータ分析業務にも携わり、より幅広い視点からデータ活用を推進するなど、あなたの志向と実績に応じた多様な成長機会があります。最先端のAI技術と社会貢献を両立するonerootsで、あなたの「なぜ？」を追求し、未来を創造していきませんか。

【勤務地】
 ※フルリモート勤務も可能です
転勤なし

【期待する役割と具体的な業務内容】
onerootsのデータアナリストは、「出会いと別れを科学する」というミッションをデータ分析の力で具現化する中心的な役割を担います。多様なクライアントに対して、データドリブンな意思決定を推進し、事業成長とマーケティング戦略の最適化に貢献していただきます。
具体的には、クライアントや協業パートナーが抱える定量的な課題を、データ分析により解決に導くことがミッションです。課題整理から分析、効果検証、施策立案、ネクストアクション提案まで、社内外の多様なステークホルダー（PdM、エンジニア、デザイナー、マーケター、クライアント担当者など）と密に連携し、ビジネス成果と社会貢献の両面に具体的なインパクトを生み出すことを期待しています。

【具体的な業務内容（想定)】
・事業課題の発見と改善提案（探索的データ分析）：BtoCサービスにおける定量的な課題を発見し、データに基づいた改善策を立案することで、事業成長に貢献します。
・マーケティング施策の企画・効果検証：分析結果に基づき、効果的なマーケティング施策を企画・提案し、A／Bテストなどを活用してその効果を適切に計測、次のアクションへと繋げ、マーケティングROI最大化に貢献します。
・生成AIを活用した概念実証（PoC）への参画：最先端の生成AI技術を活用した概念実証（PoC）に携わり、新たなビジネス価値創造の可能性を探求します。

【開発環境・チーム体制】
▼開発環境
Python、SQLを主に使用し、必要に応じて機械学習ライブラリ（Pandas、Scikit-learnなど）やTableau／Lookerなどのデータ可視化ツール、クラウドプラットフォーム（AWS、GCPなど）を活用します。

▼チーム体制
原則として1プロジェクトに複数名のonerootsメンバーをアサインします。実績があり探究心の強いメンバーとともに切磋琢磨できる環境を準備しています。
テックブログ（はてなブログ、Qiita）での技術情報発信や、外部学会への積極的な参加を推奨し、常に学び成長できる刺激的な環境です。

【ポジションの魅力】
onerootsは、裁量を持って関わらせていただけると判断した企業のみとの直接契約を主としているため、主体性とオーナーシップを持って業務に取り組むことが可能です。
あなたの分析が、Recoroによる月額3100万円の売上増の試算や、Patrootsによる危険行動の12.7%削減など、社会貢献と同時に、お客様の事業やマーケティングに直接的なインパクトを与えます。
多様な業界のリーディングカンパニーとのプロジェクトを通じて、幅広いデータとビジネス課題に触れ、実践的なスキルを磨けます。
データアナリストとしての専門性を深めるだけでなく、プロジェクトマネジメントやコンサルティング領域でのリーダーシップなど、あなたの志向と実績に応じた多様なキャリアパスが拓けます。最先端のAI技術と社会貢献を両立するonerootsで、あなたの「なぜ？」を追求し、未来を創造していきませんか。

【勤務地】	
※フルリモート勤務も可能です
転勤なし

【期待する役割と具体的な業務内容】
onerootsのAIエンジニアは、「出会いと別れを科学する」という当社のミッションを、AIシステムの開発・運用・改善を通じて具現化する中心的な役割を担います。当社の自社AIサービスにおいて、既存システムの改善・運用、そして新たなAIシステムの構築をお任せします。
特に、推薦システムやマッチングロジックに関心を持つ方を募集しており、最先端の技術を駆使して、ビジネスと社会に具体的なインパクトを生み出すことが期待されます。少数精鋭の組織であるため、主体性とオーナーシップを持って業務に取り組むことが重要です。

【具体的な業務内容（想定）】
・自社AI推薦システム「Recoro」およびオンライン犯罪検知システム「Patroots」の改善・運用
・生成AI等を活用した新たな推薦技術の研究開発
・MLOpsの高度化によるAIシステム運用の効率化
・機械学習モデルの研究開発

【開発環境・チーム体制】
▼開発環境
Python、SQLを主に使用し、機械学習モデルの研究開発を行います。クラウド環境（AWS、GCP等）における機械学習開発スキルや、深層学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorch等）の利用経験、MLOpsの実践経験も歓迎します。

▼チーム体制
東京大学大学院出身のメンバーが中心の少数精鋭チームで、「なぜ？なぜ？」と問い続け、データから本質を紐解く探求心溢れる文化が根付いています。テックブログ（はてなブログ、Qiita）での技術情報発信や、外部学会への積極的な参加を推奨し、常に学び成長できる刺激的な環境です。最先端の技術トレンドに常にアンテナを張り、自らも発信していく感度の高いメンバーと共に、切磋琢磨しながら成長できるでしょう。

【ポジションの魅力】
このポジションの最大の魅力は、あなたのAIシステム開発が社会とビジネスに直接的なインパクトを与えることです。当社の主力サービスである推薦システムやオンライン犯罪検知システムに深く関わり、最先端のAI技術を実践的に活用する経験を積めます。AI開発系プロジェクトにおけるマネジメント経験を積んだり、英語による技術論文の読解力を活かしてR&Dをリードしたりするなど、あなたの志向と実績に応じた多様なキャリアパスが拓けます。最先端の環境で、感度の高いメンバーと共に、あなたの「なぜ？」を追求し、未来を創造していきませんか。

【勤務地】
※フルリモート勤務も可能です
転勤なし

【分析屋の特長】
「分析して終わり」ではなく、「ビジネスを動かす分析」を。
当社は「おもてなし分析」を掲げ、データの価値を成果へと結びつけるプロフェッショナル集団です。
SHIFTグループの安定した顧客基盤を活かし、データ分析案件が急増中です。
当社のプロジェクトは、データ分析や機械学習の実装、BIツールを活用した可視化、データ基盤の構築・運用など、幅広い業務に携わることが可能です。最新の技術やツールを活用する機会も多く、特定の領域にとどまらず、より高度なスキルを磨くことができます。

また、当社はエンジニアとしての成長機会を大切にしており、実力次第でより専門性の高い案件へアサインされる環境もあるため、スキルに応じた早期のキャリアアップも可能です。さらに、幅広い技術領域に携わることで、特定の分野における専門性を深めることができ、経験を積むことで市場価値の高いエンジニアとしてのキャリアを築くことができます。急成長中のベンチャーのような不安定な環境ではなく、安定した基盤のもとで、じっくりと技術を伸ばせる点も特徴です。
当社は、社員の積極的な意見や提案を大切にしています。代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。また、横の繋がりも強く社員同士の技術交流も活発で、勉強会やナレッジシェアの場を定期的に設けており、成長意欲のある方にとって最適な環境を提供しています。

【募集背景】
当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸に事業を展開し、顧客の意思決定を支えてまいりました。現在は「2034年に売上100億円」という目標に向け、大きな成長フェーズにあります。
その実現のため、「人員拡大による体制強化」「既存メンバーのスキルアップと単価向上」「人月モデルに依存しない自社サービス開発」といった取り組みを進めており、技術力を深めながらビジネス成果につなげられる人材が必要不可欠です。

現在、多くの企業では「分析はしているが、ビジネス成果につながっていない」という課題があります。分析結果を単に報告するだけで現場任せになったり、高度な分析そのものが目的化してしまい、実際の成果に結びつかないケースも少なくありません。
そんな中、分析屋では「データ分析をビジネス成果につなげる橋渡し」を大切にしています。当社では、データ分析の実装だけでなく、分析結果を戦略に落とし込み、改善提案まで行うことで、実際に成果を生むことに挑戦できます。

今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員であり、ゼネラリスト的に幅広く活躍できる方、または特定分野で専門性を深めつつビジネス側へ挑戦したい方を歓迎します。
これまでの経験を土台に、新たな挑戦を通じて自身の市場価値をさらに高めていきたい方をお待ちしています。

【仕事内容】
データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。
業務内容は大きく、エンジニア領域とビジネス領域に分かれご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。

【エンジニア領域】
データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて分析スキルを磨きつつ、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。

▼主な業務内容
・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理など）
・データ基盤構築・管理（データベース設計、データパイプラインの開発など）
・データ分析設計、実行（ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など）
・KPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

【ビジネス領域】
データ分析の専門家としてのスキルを活かしながら、ビジネス側の経験も積むことができます。プロジェクトの推進や顧客との折衝を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割を担います。

▼主な業務内容
・顧客のデータ活用課題の抽出・整理
・課題解決のための方針策定と提案活動
・要件定義、KPI設定
・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案
・プロジェクトマネジメント（スケジュール管理、進捗管理、品質管理など）
・顧客との契約内容の調整、SLA管理
・チームマネジメントや若手データサイエンティストの育成サポート

【当社で働く魅力】
・「データとビジネスの橋渡し」として成果に直結する分析ができる
・エンジニアとビジネスの両視点を持つ人材へと成長できる
・業界横断で多様なデータ分析に携われる
・代表・役員との距離が近く、提案が通りやすいフラットな環境
・研修・勉強会・ナレッジ共有が活発で、成長を後押し

【入社者の声】
・前職：事業会社／データエンジニア（34歳）
「業務が縦割りになっていた大手企業のころに比べ個人の裁量が持てるようになりスピード感を持って改善に取り組めるようになりました。」

・前職：SIer／BIエンジニア（27歳）
「“言われた通りに作る”だけの環境から抜け出し、今は顧客と一緒に成果をつくるやりがいを実感しています。」

・前職：事業会社／データアナリスト（28歳）
「依頼対応中心だった前職とは違い、提案が評価され、分析が実際の施策に反映される喜びがあります。」

・前職：メーカー／データエンジニア（30歳）
「開発寄りからデータ活用の上流へ。エンジニアスキルを活かしつつ、分析設計や提案まで担えるのが魅力です。」

【案件事例】
以下のような幅広い案件を通じて、データ分析のスキル向上 はもちろん、ビジネス側の視点も身につけることができます。

▼鉄道会社のインバウンド対策
・海外観光客の流入データを活用し、受け入れ態勢整備に向けた課題整理
・データ調査・集計、時系列分析による需要予測、レポーティング

▼教育業界向け学習アプリの利用者増加施策
・アプリのアクセスログ・ユーザー行動データを分析し、KPIを設定
・A／Bテスト設計、分析結果を基に施策立案・効果検証

▼消費財メーカーの新商品開発支援
・BIツール（Tableau、Power BI など）を用いた分析環境構築
・パネルデータを活用しKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）

▼ソーシャルゲームの離脱率改善
・ログデータの加工・集計・分析（Python、SQL などを活用）
・クラスタリング分析によるユーザー分類、施策立案

▼データマネジメント業務
・データのライフサイクル全体を通じた品質管理・資産管理
・データガバナンスの設計・運用支援

▼このような案件を通じて、以下のスキルを伸ばすことができます。
・データ分析技術 （Python, SQL, BIツール, 統計解析 など）
・ビジネス課題解決力 （データに基づいた施策立案・提案力）
・データ基盤構築・マネジメント （データ設計、品質管理）

▼上記以外の主要取引
SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。

【使用ツール・開発環境】
クラウド環境： AWS、GCP、Azure
分析ツール： BIツール（Tableau、Power BI等）、SAS、SPSS
データベース： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
その他： Google Analytics、SQL、Python、R

【入社後の流れ】
入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。
研修後は実際の案件に参画し、顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただきます。
OJTを通じてスキルを実務レベルに引き上げつつ、分析設計・データ活用の経験を積んでいただきます。
その後、ご自身のキャリア志向やスキルに応じて、以下のようなステップを目指していただけます。

▼データサイエンティストとして専門スキルを高める道
・高度なデータ分析（統計解析、機械学習モデル構築 など）に携わる
・データ基盤構築やデータエンジニアリングのスキルを習得する

▼プロジェクトリーダーとしてマネジメントに挑戦する道
・小規模案件のリーダーを経験し、プロジェクトの進行管理を学ぶ
・顧客折衝や提案活動を通じて、ビジネス側のスキルを磨く

▼プロジェクトマネージャー（PM）を目指す道
プロジェクト全体の進行管理、リソース調整、ビジネス戦略策定を担う

「分析スキルを極めたい方」「ビジネス経験を積みたい方」どちらにも適した環境が整っています。ご経験や志向に合わせて、最適なキャリアを築いていただけます。

【入社時研修について】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。

▼Step 1：データ分析環境の理解
最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。
クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。
使用環境・ツール ： SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database
習得スキル ： データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル

▼Step 2：コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。
使用環境・ツール ： SQL／Python／SAS／R
習得スキル ： データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎

▼Step 3：データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する力を養います。
使用環境・ツール ： Google Analytics／Tableau／PowerBI
習得スキル ： データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用

▼Step 4：レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。
使用環境・ツール ： ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word
習得スキル ： レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】	
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります※

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

【募集背景】
設立から16期目を迎えた当社。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。

【部門紹介】
当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。
データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。

また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。
「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。

【仕事内容】
・目的のヒアリング＆抽出データの設計
・データ抽出／加工／集計
・データ分析／結果考察／改善方針提案

まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。
将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。

▼開発環境／使用ツール
AWS／GCP／Azure／Tableau／SAS／SPSS／Oracle Database／SQL ServerMySQL／PostgreSQL／Google AnalyticsSQL／Python／Rなど

【仕事の魅力】
・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる
・金融／エンタメ／通信／製造／製薬／地方自治／法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い
・将来的に希望に応じて専門部門（AI・BI・基盤運用・コンサルティング等）への異動も可能
・「やりたいことがまだ明確に定まっていない」方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる

【案件事例】
（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
　アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
　使用ツール：SQL、Google BigQueryなど

（2）機械学習を用いたモデルの作成
　クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
　使用ツール：Python

（3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
　地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
　使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ
 

【スキルアップの流れ】
▼Step1 データ分析環境の理解  
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
使用環境・言語・ツール：SQLServer／MySQL／PostgreSQL／Oracle Databaseなど

▼Step2 コーディング  
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
使用環境・言語・ツール：SQL／Python／SAS／Rなど

▼Step3 データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
使用環境・言語・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI／その他分析ツールなど

▼Step4 レポーティング・報告提案  
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
使用環境・言語・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PPT／Word

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】	
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】	
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート

・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
そのため、東京や神奈川在住の方だけでなく、埼玉や千葉在住の方も在籍しております。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

【以下お悩みの方いませんか？】
・SESや人材派遣で案件を会社に決められ、「一生これを繰り返すのか…」と感じている方
・高稼働に振り回され、成長を感じられない環境に疲れている方
・レガシーな環境で、上司に意見を聞いてもらえず閉塞感を抱いている方
・「自分はもっとできるはずなのに…」とくすぶっている方
・システム開発に従事しているものの顧客の顔や声が届きにくく、何のために自分がこの業務を行っているのか実感できない方
今の環境を抜け出して、本当にやりたいことを見つけながら成長できる場所を探している方にピッタリのポジションです。

【募集背景】
設立から16期目を迎えた当社。データ分析事業を中心に急成長中です。
今期から組織を再編し、データ分析の“入り口”となる「データ利活用部」と、AI・BI・基盤運用・コンサルティングといった技術特化部門を新設。
今回募集するのは「データ利活用部」。
経験が浅い方でも、まずはここで基礎を積み、将来的に専門性を伸ばしていくことができます。
今入社すれば、将来の幹部候補。
成長期の真っ只中だからこそ、自分のキャリアを自分の意思で切り拓けます。

【部門紹介】
当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。
データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。
また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。
「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。

【仕事内容】
・クライアントの課題ヒアリング＆抽出データの設計
・データ抽出／加工／集計
・データ分析／結果考察／改善方針提案

まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。
将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。

▼開発環境／使用ツール
AWS／GCP／Azure／Tableau／SAS／SPSS／Oracle Database／SQL ServerMySQL／PostgreSQL／Google AnalyticsSQL／Python／Rなど

【仕事の魅力】
・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる
・金融／エンタメ／通信／製造／製薬／地方自治／法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い
・将来的に希望に応じて専門部門（AI・BI・基盤運用・コンサルティング等）への異動も可能・やりたいことがまだ明確に定まっていない方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる
・やりたいことがまだ明確に定まっていない方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる

【入社者の声】
・「基幹システムばかりで、この先が見えなかった。でもここではデータで事業を変える手応えがある」（26歳／元業務系SE）
・「上司に提案しても聞いてもらえなかったけど、今は意見を出す場があり、自分で動かせる実感がある」（24歳／元販売職）
・「忙殺される日々から抜け出して、ようやく自分のキャリアを描ける環境に出会えた」（27歳／元Web系SE）
・「下流工程ばかりで顧客の顔も見えず、何のためにやっているのか分からない日々だった。今は顧客と直接やり取りでき、自分の成果を実感できている」（26歳／元業務系SE）
「データ分析未経験で入社したが、幅広い業務に携われ、将来どの分野に進むか考えるきっかけになった」（25歳／元営業企画）

【案件事例】
（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
　アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
　使用ツール：SQL、Google BigQueryなど

（2）機械学習を用いたモデルの作成
　クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
　使用ツール：Python

（3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
　地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
　使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ
 

【スキルアップの流れ】
▼Step1 データ分析環境の理解  
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
使用環境・言語・ツール：SQLServer／MySQL／PostgreSQL／Oracle Databaseなど

▼Step2 コーディング  
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
使用環境・言語・ツール：SQL／Python／SAS／Rなど

▼Step3 データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
使用環境・言語・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI／その他分析ツールなど

▼Step4 レポーティング・報告提案  
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
使用環境・言語・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PPT／Word

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】	
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】	
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート

・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

【募集背景】
データ分析があらゆる産業の意思決定に欠かせない時代。
しかし実際には、「分析＝レポート作成」に留まるケースも少なくありません。
私たち分析屋は、そんな現状を変えるべく、“おもてなし分析”という思想のもと、 データの裏側にある人の想いや状況まで汲み取り、クライアントらしい 意思決定を導く分析を実践しています。
それは、単に数字を扱う仕事ではなく、データだけでなく、その背景にある想いや文脈まで読み解き、納得感ある意思決定を支援する「おもてなし分析」 です。

今回募集する ACR部（Analytics Consulting & Research部） は、分析屋の中でも 「アナリストに特化した部門」 。
データを読み解き、課題を見抜き、解決策を導き出す――
そのすべてのプロセスに誇りを持てる「分析の専門家集団」として、事業と社会に貢献しています。
単なるデータ処理ではなく、“思考力・構造化力・提案力”を磨きたい方。
ACR部は、あなたが 「一流のアナリスト」 を目指せる環境です。

【仕事内容】
▼お客様のビジネス課題に対し、データを起点に「なぜ」「どうすべきか」を導くアナリスト業務を担当します。
・各種データ（売上・顧客・Web・CRMなど）の抽出・整形（SQL）
・BIツール（Tableau／Power BI／Lookerなど）を用いた可視化・ダッシュボード構築
・KPI設計・レポート設計・改善提案
・クライアントとの課題整理・仮説立案・レポーティング

業務を通じて、「データを読む力」だけでなく、“問いを立てる力”“伝える力”、“提案する力”を磨けます。

【将来的なキャリアパス】
初めはデータの処理・集計・分析などの業務を担当していただきます。経験を積んだ後は、プロジェクト全体をリードし、クライアントに対する「分析企画・設計・要件定義～実施～提案」までの一連の流れをお任せします。
具体的な先輩社員のキャリア例はページ下部の「中途入社者の前職・入社後のキャリアの例」をご覧ください。

【案件事例】
1．外資系自動車メーカーでのCRM業務
・全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援
・顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当
・CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現
 
2．自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援
・前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案
・具体的なサービス改善のアクションプランの提供
 
3．飲食業における顧客分析
・マーケティング戦略立案に対する支援
・ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析
・知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施

【使用ツール・開発環境】
・ クラウド環境： AWS、Google Cloud、Azure
・ 分析ツール： Tableau（メイン）、SAS、SPSS
・ データベース： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・ その他： SQL、Python、R、Google Analytics

【この仕事の魅力は】
▼データの先に“人”がいる
数字の奥にある想いや背景を読み解き、クライアントの「納得感ある意思決定」を支援できる。

▼“考える力”を磨く環境
単なる作業者ではなく、課題を発見し、解決策を構築する「思考型アナリスト」へ成長できる。

▼学び合う文化
おもてなし分析を支える「観察・思いやり・誠実」の文化が根付き、チーム全体で知識と洞察を高め合える。

▼キャリアの幅広さ
BI／統計／AI／コンサルなど、キャリアの広がりが大きく、“自分らしい専門性”を確立できる。

データを扱うだけでなく、「人に届く分析」をしたい。
そんな想いを持つあなたに最適なフィールドです。

【入社後（研修）の流れ】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1～3ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。

▼Step 1：データ分析環境の理解
最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。
クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。

使用環境・ツール： SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database
習得スキル： データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル

▼Step 2：コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。

使用環境・ツール： SQL／Python／SAS／R
習得スキル： データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎

▼Step 3：データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。

使用環境・ツール： Google Analytics／Tableau／PowerBI
習得スキル： データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用

▼Step 4：レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。

使用環境・ツール： ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word
習得スキル： レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】	
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】	
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート

・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

※リモートワークについて
現在は在宅率80%ですが、⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、⼊社後に決定致します。

【募集背景】
SHIFTグループの一員として、私たちは企業の「データ利活用」を支援してきました。
これまでは「言われた通りに作る」仕事が多かったBIの世界ですが、私たちはそこから一歩踏み込み、 「何のために可視化するのか」から考え抜き、現場に本当に役立つ仕組みを作る ことを大切にしています。
「単なる作業者」ではなく、 「伴走するパートナー」として企業課題を解決していく仲間 を募集します。

【仕事内容】
▼単なるダッシュボード作成にとどまらず、 「そもそも何のために見える化するのか」から考え、実現するのがあなたの役割です。
・クライアント（経営層や事業部門）とディスカッションし、可視化すべき指標を設計
・BIツールを用いたダッシュボード・帳票の設計、開発、運用
・SQLによるデータ抽出・加工、基盤エンジニアとの連携
・情報システム部門やITコンサルタントと協働し、全社横断のデータ活用を推進
・将来的にはプロジェクトリーダーやデータコンサルタントとしてチームを牽引

▼具体的な業務内容
・BIツール（Tableau／Power BI／Lookerなど）を活用したダッシュボード構築
・データ抽出・加工（SQL使用）
・レポート作成およびKPI設計
・クライアントとのヒアリング・要件整理
・可視化を通じた課題発見・改善提案
・BIダッシュボードの定期メンテナンスと運用支援

▼案件例
・BIツールを活用したデータ分析・レポート作成
・社内外のデータソースを統合し、可視化と業務効率化を推進
・分析結果をもとにした業務改善の提案・実施

▼開発環境／使用ツール
BIツール：Tableau／Power BI／Looker／Domo／Qlik Sense
データベース：SQL（PostgreSQL、MySQL など）
その他：Python（データ加工や自動化用途で使用する場合あり）

【この仕事の魅力】
1．「言われたものを作る」から「何を作るべきかを考える」へ
SIerでは要件が固まった後に参画することが多いですが、当社では指標設計の前段階から関わり、現場が本当に必要とする可視化を一緒に作り上げられます。

2．経営・現場の意思決定に直結する手応え
作ったダッシュボードが「会議で使われて意思決定が変わった」「現場の行動が改善した」という実感を持てます。成果が目に見えるからモチベーションも高まります。

3．幅広いキャリアの可能性
BIエンジニアとしての専門性を磨くだけでなく、データアナリストさらにはPM／PLなどリーダー職へのキャリアシフトも可能です。

4．多様な専門家と学び合える環境
データ基盤エンジニアやコンサルタントと日常的に連携し、SQL・BI以外の知見も吸収できます。好奇心を持って学びたい方には最適なフィールドです。

5．SHIFTグループの安定基盤 × 成長ステージ
グループの知見・顧客基盤を活かしつつ、まだ進化の余地が大きいフェーズだからこそ、新しい仕組みづくりや提案に挑戦できる余白があります。

【入社後の流れ／研修制度】
▼初期研修 
入社後はまず、1～2か月程度の初期研修を受講していただきます。
BIツール（Tableau）の操作方法やSQLの基礎を中心に、未経験の方でも段階的にスキルを習得できるカリキュラムを用意しています。

▼OJT・実務サポート
研修を終えた後は、受託案件のサポート業務からスタート。
先輩社員と一緒にプロジェクトに参画し、実際の開発やデータ加工の流れを経験しながら知識を定着させていきます。
“横で見ているだけ”ではなく、自ら手を動かしながら学べる環境です。

▼社内勉強会・スキルアップ支援
定期的に社内勉強会を開催しており、最新のツール活用事例やデータ活用ノウハウを共有する場があります。
また、資格取得支援や外部研修への参加支援など、キャリアに応じた学びを後押しする仕組みも整えています。

【メッセージ】
当社では、要件通りに作業をこなすだけではなく、 「そもそも何のために可視化すべきか」 から一緒に考える環境があります。
現場や経営層と議論を重ね、本当に役立つKPIや可視化の形をデザインすることで、あなたのアウトプットが意思決定を変え、現場を動かす瞬間に立ち会えます。
ここでは単なる作業者で終わらず、 「価値をつくる人」へとキャリアをシフト できるのが大きな魅力です。
経験が浅くても意欲と学び続ける姿勢があれば、着実にステップアップできる成長環境を整えています。

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】	
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

【募集要項】
ゲーム受託開発に強みを持つ当社で、運営中のタイトルのサーバー保守・運用を中心に担当いただくサーバーエンジニアを募集しています。
サービスの安定稼働を支える「守り」の業務に加え、運用改善や技術導入など「攻め」の両方を担う重要なポジションです。
将来的には、プロジェクトの技術リーダーとしてチームを牽引していただくことを期待しています。

▼メイン業務
・ゲームアプリ／オンラインサービス等各種プロジェクトのサーバー構築・運用
・各種クラウドインフラを用いたサーバー管理
・各種監視ツールを用いた稼働監視
・障害発生時の一次対応、ログ分析、原因調査、恒久対応の設計と実装
・マニュアルの整備やナレッジ共有によるチーム全体の技術向上

▼その他業務（運営など） 
・ソーシャルゲームのデータ作成・管理、更新作業
・データの集計、分析
・課金要素の検討や発案

【使用ツール】
・LinuxまたはUnix
・Apache
・PHP、Ruby
・Python
・C、C++

【職種】
スタッフ

【業務内容】
・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発
・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出
・各種施策の効果測定・改善提案を通じた、法人向けビジネス拡大への貢献

【利用ツール、利用技術】
・データ処理・分析：SQL、Python
・BI／可視化：Qlik Sense、QlikView、Tableau、Power BI
・自動分析・特徴量抽出：dotData Insight

【仕事のやりがい】
・国内有数（※）の法人向けECサイト「たのめーる」を基盤とした、法人向けビジネス拡大のために自らのデータ活用力を実践利用できる点
　※ECサイトでの年間取引2000億以上、取り扱い商材200万点以上、取引口座数200万以上
・ECサイトと当社営業による営業活動によるハイブリッドな顧客戦略に関連した施策へのデータ分析力の活用
　お客様の不満を解消し、要望を実現し、ECサイトの売上や顧客満足度といった事業成果に貢献することに喜びを感じる人材を募集します。

【業務は何名くらいで連携して行うのか】
3～5名を想定しています。

【どのような能力が身につくのか】
・SQL・Pythonを活用したデータ分析・自動化による実践的なデータ活用力
・BIツールを活用した、意思決定に直結するダッシュボード開発スキル
・多様な大規模データを扱う中での、データ加工・設計・品質管理スキル
・営業・マーケティング部門と連携し、データで課題解決を行う企画力・提案力

【キャリアパス】
▼メンバー→リーダー→マネージャ
・ITに関する外部研修、また資格取得の奨励あり。
・社内評価制度に基づき、役職及び職務ランク評価により将来MGRへの登用もあります。

【配属先」
たのめーる事業部 たのめーるマーケティング部

【課内のメンバー構成（役職・年齢・性別など）】
マーケティング部には5課・53名が勤務しています。
20代～50代の幅広い年代層で、男女比率は4：6です。

【課内の雰囲気】
営業系・プロモーション系・業務系と様々な経験を積んできた方が集まっております。
今後を見据えデータ分析をキーとした戦略立案・遂行を加速させるためのキーパーソンとしての新規募集となります。
たのめーるはもちろん、大塚商会のほかのビジネスとのシナジー効果を挙げていくための分析を行っていきます。
代えがたい経験値と面白さを味わっていただけると考えています。

【在宅勤務の有無】
基本は出社ですが事情により週1程度の在宅はOKです。

【転勤の有無】
当面なし

【募集背景】
設立から15年目。今回は、AI領域のさらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるAIエンジニアに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。

【仕事内容】
お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。

▼案件事例
・生成AIを活用した検索システムの開発
・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発
・クライアントのAI人材教育のための伴走支援
・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用
・通信業における在庫最適化／予測モデルの開発と改良
・サービス業における顧客満足度調査集計システムの開発
・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発
・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発
・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発

▼開発環境/使用ツール
AWS／Azure／GCP／Python／Docker　他

【仕事の魅力】
顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やAIのあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。

【入社後の配属先と研修内容】
▼AIビジネス部
入社後に所属となるAIビジネス部は、最新のAI関連技術を応用してお客様のデータ利活用や業務効率化をしている部門です。機械学習や深層学習のPoCから、生成AIを活用したAIエージェントの開発まで積極的にチャレンジをしています。

▼案件の種類／クライアントの業種
　⇒　 製造業
　⇒　 通信業
　⇒ 　大手メーカー
　⇒ 　大手リサーチ会社
　⇒ 　大手広告代理店
　⇒ 　飲食チェーン会社
　⇒ 　ソーシャルゲーム会社
　⇒ 　鉄道運営会社
　⇒ 　製薬会社
　⇒ 　国／地方法自治体
　⇒ 　大学法人、教育関連会社

▼研修内容
AIビジネス部独自のレベル別に応じた研修制度をご用意しております。
研修内容はデータ分析・AIプロジェクトを想定した実践的な研修となっております。
入社後に一定のレベル以上に到達した場合や入社時点での実力に応じて外部有料コンテンツ・研修の付与などもございます！
※ヒアリングや希望によってメニューは柔軟にカスタマイズできる環境です。

▼研修メニュー例
・Excel研修
・SQL研修
・Python実務研修
・pandas研修
・AIエンジニア研修
※研修途中で案件参画が決まる事もありますが、続けて取り組む事も可能です。

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】	
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術などの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋等）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

※リモートワークについて
現在は在宅率70%ですが、⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、⼊社後に決定致します。

【職種】
技術

【業務内容】
私たちは、大塚商会のB2B販売を支援する独自のスマートフォンアプリを開発しています。このアプリは、会話型操作を通じて営業活動をサポートする個人秘書のような機能を備えており、現場で役立つツールとなっています。開発はスクラムを活用したアジャイル開発手法を採用し、機能の迅速な改善とユーザーフィードバックに重点を置いています。フルスタックエンジニアとして、スマートフォンアプリのフロントエンドからバックエンドまでを統括し、コンテナ技術も活用して開発をリードしていただきます。

【プロジェクトの目的】
このユニークなアプリは多様なAI機能を搭載しており、大塚商会の営業活動で活用しながら機能の向上を継続しています。最終的に、大塚商会の顧客が利用可能な製品として販売することを目的として開発を進めています。あなたは、日本だけでなく世界中で受け入れられるソリューションの実現に貢献します。

【仕事のやりがい】
・最先端技術AIに触れながら、実際のビジネス課題を解決するAIモデルを開発し、社会や業務に大きなインパクトを与えることができます。
・自身の開発したAIサービスが直接プロジェクトに反映され、ユーザーからのフィードバックを通じて改善できる環境があります。
・様々なDXプロジェクトにおいて、企画、開発、運用などの全工程に直接関与でき、重要な意思決定にも参画できます。

【業務は何名くらいで連携して行うのか】
コアメンバー5名、その他のかかわるメンバー5名程度です。

【どのような能力が身につくのか】
・フロントエンド、バックエンド、コンテナマネジメントスキルなどフルスタックエンジニアに成長することができます。
・AIエージェントや生成AIに関する最新スキルが身に付きます。
・プロジェクトを推進するリーダーシップスキルが実践の中で育ちます。

【キャリアパス】
・メンバー→リーダー→マネージャ
・また、マネジメントだけでなく、技術スペシャリストとして、AIモデルの精度向上や新技術導入をリードし、AI分野の第一人者として、社内外の技術発表にも携われます。

【配属先】
マルチAI研究センター先端AI研究課

【課内のメンバー構成（役職・年齢・性別など）】
6名

【在宅勤務の有無】
週に1回程度
※ただし、会社状況により変動あり

【転勤の有無】
当面なし

【募集背景】
設立から15年目。今回は、AI領域のさらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるAIエンジニアに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。

【仕事内容】
お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。

▼案件事例
・生成AIを活用した検索システムの開発
・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発
・クライアントのAI人材教育のための伴走支援
・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用
・通信業における在庫最適化／予測モデルの開発と改良
・サービス業における顧客満足度調査集計システムの開発
・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発
・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発
・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発

▼開発環境／使用ツール
AWS／Azure／GCP／Python／Docker　他

【仕事の魅力】
顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やAIのあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。

【入社後の配属先と研修内容】
▼AIビジネス部
入社後に所属となるAIビジネス部は、最新のAI関連技術を応用してお客様のデータ利活用や業務効率化をしている部門です。機械学習や深層学習のPoCから、生成AIを活用したAIエージェントの開発まで積極的にチャレンジをしています。

▼案件の種類／クライアントの業種
　⇒　 製造業
　⇒　 通信業
　⇒ 　大手メーカー
　⇒ 　大手リサーチ会社
　⇒ 　大手広告代理店
　⇒ 　飲食チェーン会社
　⇒ 　ソーシャルゲーム会社
　⇒ 　鉄道運営会社
　⇒ 　製薬会社
　⇒ 　国／地方法自治体
　⇒ 　大学法人、教育関連会社

▼研修内容
AIビジネス部独自のレベル別に応じた研修制度をご用意しております。
研修内容はデータ分析・AIプロジェクトを想定した実践的な研修となっております。
入社後に一定のレベル以上に到達した場合や入社時点での実力に応じて外部有料コンテンツ・研修の付与などもございます！
※ヒアリングや希望によってメニューは柔軟にカスタマイズできる環境です。

▼研修メニュー例
・Excel研修
・SQL研修
・Python実務研修
・pandas研修
・AIエンジニア研修

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】	
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術などの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋等）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

※リモートワークについて
現在は在宅率70%ですが、⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、⼊社後に決定致します。
※研修途中で案件参画が決まる事もありますが、続けて取り組む事も可能です。

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
「製造業AIデータプラットフォーム」は製造業に眠る膨大な知識・経験を、誰もが活用できる資産へと変えるプロダクトです。
2022年のローンチ後、既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。
現在はアメリカ・タイ・ベトナムにも進出し、グローバル展開も加速させています。

私達は今後数年間で、このプラットフォーム上に数多くの新規アプリケーションをグローバルに展開する計画です。
それぞれのアプリケーションが1つのスタートアップ企業になるほどのポテンシャルを秘めており、それらが連携することで、製造業のあり方を変革するエコシステムを構築していきます。
この壮大なビジョンを実現するには、圧倒的な推進力とリーダーシップが不可欠です。
世界の巨大市場で、日本発のソフトウェアを世界標準にする挑戦をする仲間を募集しています。

【業務内容】
キャディのプロダクトはデータ基盤とそのデータを活用する業務特化のアプリケーションから構成され、その両方に機械学習やデータサイエンスを適用する機会があります。本募集では特に、データの活用を解析の面から促進し、プロダクト価値に繋げていくことを目的とします。
キャディの持つデータを活用し、技術探索を適切に行う効果検証の技術、プロダクトに価値を提供できるモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。

▼以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

【業務例】新規プロダクトに対するプロトタイピングと実証実験
下記のプロセスを素早く実行し、技術的な不確実性とユースケースの不確実性を低減し、プロダクト実装につなげます。

・課題探索とソリューション提案：製造業の業務プロセスにおける課題に対し、デザイナーやプロダクトマネージャー・製造業務のドメインエキスパートと密に連携しながら解決を目指します。ユーザーヒアリングや議論を通して課題を洗い出し、LLMや数理最適化など技術起点での解決アプローチを検討・企画します。
・プロトタイピングと実証実験：上記のアイデアにもとづき、PoCを実施します​。Streamlitなどを用いた簡易UIでプロトタイプを開発し、現場ユーザーからフィードバックを収集して、効果検証と改善を素早く回すサイクルを回します。また、その際に生じた解析の技術課題に対して、あらゆる手段をもって解決を試みます。

【得られる経験】
・産業インパクトの創出： 製造業の巨大な課題に対し、AIを武器にダイレクトに解決策を提供する醍醐味があります。ユーザー企業の抱える切実な課題に挑むため、密に連携しながら課題に対し仮説を立て、検証を行いながら課題解決を試み、機能を磨き込む経験が得られます​。
・フルスタックなスキル成長：本ポジションはアイデア発案からPoC開発、プロダクト実装・運用まで一気通貫で携わるため、プロダクト開発の全工程を経験できます。機械学習・最適化アルゴリズムの知識はもちろん、UXデザインやフロントエンド開発、バックエンド開発MLOpsやLLMOpsに至るまで幅広いスキルを磨けます。
・新規プロダクト立ち上げへの参画：製造業AIデータプラットフォームのアプリケーション開発は始まったばかりです。少数精鋭チームの創設期メンバーとして参加することで、組織づくりや技術戦略の策定にも貢献でき、将来はテックリードやマネージャーといったキャリアパスも描けます。

【開発環境】
・言語
　‐ フロントエンド: TypeScript
　‐ バックエンド: Rust、 TypeScript、 Python
・フレームワーク・ライブラリ
　‐ フロントエンド: React、 Next.js、 WebGL、 WebAssembly
　‐ バックエンド: Rust (axum)、 Node.js (Express、 Fastify、 NestJS)、 Python  (FastAPI、 PyTorch)
・インフラ: Google Cloud、 Google Kubernetes Engine、 Anthos Service Mesh
・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL)、 AlloyDB、 Firestore、 BigQuery
・API: GraphQL、 REST、 gRPC
・監視・モニタリング： Datadog、 Sentry、 Cloud Monitoring
・環境構築：Terraform
・CI／CD：Github Actions
・認証: Auth0
・開発ツール: GitHub、 GitHub Copilot、 Figma、 Storybook
・コミュニケーションツール: Slack、 Discord、 JIRA、 Miro、 Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　‐ メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日やQに1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　‐ 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。

【募集背景】
私たちCADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。
2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。

今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。
開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。
難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。

【業務内容】
ML Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。

▼以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

【業務例】図面に対する画像認識システムの構築
図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。

・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用
・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り
・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ

【業務例】CADデータに対する解析システムの構築
CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。

・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り
・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ

【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント
図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。

・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義
・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意
・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成
・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進

【得られる経験】
・熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦する経験
・機械学習に加え、ソフトウェア領域など幅広い領域に精通したメンバーと共に仕事をする経験
・技術をどのようにビジネスとして価値展開するかまで踏み込んで課題解決をする経験
・MLOpsやプロダクトマネジメントのメンバーとも距離が近く、will次第で仕事の幅を広げることができる

【開発環境】
・言語
フロントエンド: TypeScript
バックエンド: Rust、 TypeScript、 Python（※）
・フレームワーク・ライブラリ
フロントエンド: React、 Next.js、 WebGL、 WebAssembly
バックエンド: Rust (axum)、 Node.js (Express、 Fastify、 NestJS)、 PyTorch（※）
・インフラ: Google Cloud（※）、 Google Kubernetes Engine、 Anthos Service Mesh
・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL)、 AlloyDB、 Firestore、 BigQuery（※）
・API: GraphQL、 REST（※）、 gRPC
・監視・モニタリング： Datadog、 Sentry、 Cloud Monitoring（※）
・環境構築：Terraform（※）
・CI／CD：Github Actions（※）
・認証: Auth0
・開発ツール: GitHub（※）、 GitHub Copilot（※）、 Figma、 Storybook
・コミュニケーションツール: Slack（※）、 Discord、 JIRA（※）、 Miro（※）、 Confluence（※）
※特に関係するものの後ろに※を付けています。

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　‐ メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日やQに1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　‐ 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。

【募集部門】
データ･AIソリューション本部 AIマーケティング統括部 マッチング基盤部 マッチンググループ

【組織概要】
データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。

【組織について】
転職支援サービス「doda」「dodaX」および全社におけるプロダクト・マーケティングでのデータ活用を担う組織で、「doda」「dodaX」を利用する転職希望者の転職活動体験の改善・マッチングの最大化のためにデータサイエンスや機械学習などのテクノロジー活用を推進する部門です。
ユーザの様々なデータを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析結果からデータサイエンティストと共に戦略立案・施策検討とシステム開発を行います。

【職務責任】
本ポジションは、社内外のデータを活用し、プロダクト・事業における転職支援数を最大化するためのデータサイエンスの活用や機械学習システムの開発をお任せします。
具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などデータサイエンス部で分析したデータに基づき、それを実現するためのシステム開発をお任せします。
あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。
したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、事業成長に直接的に取り組んで頂けます。

【担当業務】
・システムの要件定義～基本設計、運用設計の上流工程
・ベンダーコントロール
・機械学習モデルのサーバーサイド開発
・メンバー育成
・プロダクト施策における意思決定の促進
・Pythonなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発
・数理統計や機械学習の活用
・システム運用／保守

【技術環境】
・言語：Python、SQL
・DB：Amazon Redshift、RDS PostgreSQL、 Redis
・クラウドサービス：AWS、Azure、GCP
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Backlog、Conflence、JIRA
・課題管理、コミュニケーション：Slack、Teams

【はたらき方】
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です
・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります
・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます
・自己研鑽のための、書籍代の支給やオンライン学習コンテンツなどのフォロー等を行っています

【勤務地備考】
・全国どこでも勤務可能
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB（リモート勤務／週2～週1日出社　※月4日以上～10日以下出社）
※地方勤務の方：ワークスタイルC（フルリモート勤務／原則出社なし　※出社の場合も月10日以内）※リモートワーク手当：月3000円支給

【募集背景】
セーフィーは「映像から未来をつくる」というビジョンのもと、クラウド映像プラットフォーム事業を展開しています。事業と組織の急成長に伴い、情報システムグループでは「ビジネスを最大化するための環境を提供し続ける」ことをミッションとして掲げています。
このミッション達成のため、「安全に素早くスケールできる環境の整備」「運用労力最小化の仕組みづくり」「ハイパフォーマンスなチームづくり」という3つのビジョンを策定し、その実現に向けてチームで日々活動しています。
事業と組織の継続的な成長を支えるスケーラブルなIT基盤を構築するため、IT＆セキュリティ部では、情報システムチームとセキュリティチームの体制を強化しており、今回はその中核を担う情報システムチームのネットワーク・社内インフラ担当のポジションを募集します。

【業務内容】
社内ネットワーク、インフラをメインに、SaaSやセキュリティ、デバイス管理など、情報システム部門として幅広い業務に携わっていただきます。
システムの管理・運用を実施しながら、既存システムや運用ルールの見直し、社内システムのリプレイスなどもチームの一員として進めていただきます。
具体的には、社内ネットワークやインフラの企画・設計・構築・運用をリードしていただきます。日々の運用だけでなく、将来の事業規模を見据えたITアーキテクチャの設計や、全社的な生産性向上に貢献する「攻めのIT」の実現にも挑戦いただけるポジションです。

▼チーム全体の業務範囲
・スケーラブルなITアーキテクチャの設計と実現
　- 事業拠点や従業員の増加に対応できる、拡張性と柔軟性の高い社内ネットワークの企画・設計・構築（Aruba、Fortinet、Ubiquitiなど）
　- セキュリティインシデントやシステム障害に備え、事業継続計画（BCP）の強化
・運用労力最小化の仕組みづくり
　- 社内ネットワークの監視設計、セキュリティ向上、運用の自動化・効率化
　- 各種SaaS（Google Workspace、Slackなど）やデバイス（Windows／macOS、iOS）の管理・運用プロセスの効率化と改善
　- ヘルプデスク業務の省力化と高度化に向けた仕組みづくり
・先端技術の戦略的活用とデータ活用の推進
　- AIなどの新しい技術を積極的に業務へ活用し、生産性向上を推進

【特徴・魅力】
▼事業成長をドライブするIT戦略への貢献
当社の掲げる事業目標の達成に向け、IT基盤の観点から事業成長に直接貢献できます。

▼アジャイルなチームカルチャー
私たちのチームは、変化に迅速に対応するため、アジャイルな働き方を導入しています。固定観念にとらわれず、チームで対話しながら、より良い方法を常に模索し、改善を続けています。

▼個人の成長を尊重する文化
チームのバリューとして「柔軟に変化する」「最小の努力で、最大の成果を」「楽しく働く」を掲げています。心理的安全性の高い環境で、それぞれの強みを活かしながら、チーム一丸となって高い目標に挑戦することができます

▼幅広い経験とスキルアップ
・急成長する企業で、ネットワークやインフラを軸に、SaaS管理、セキュリティ、デバイス管理など、コーポレートITに関する幅広い領域の知識と経験を身につけることができます。
・セキュリティマネジメントグループとも協働する文化が整っているのでセキュリティ面でのバックアップおよび成長機会も十分にあります。

【部署紹介・ミッション】
▼私たちのミッション
IT＆セキュリティ部に所属する情報システムチームは「ビジネスを最大化するための環境を提供し続ける」ことをミッションとしています。従業員一人ひとりが最高のパフォーマンスを発揮できるよう、安全で効率的なIT環境を構築し、事業の成長を加速させることが私たちの役割です。

▼チームの紹介と課題
・私たちは、アジャイルな仕事の仕方を取り入れ、チームで対話しながら仕事を進めることを大切にしています。事業の急成長に対応し続けるために、従来の「守りの情シス」から脱却し、事業に貢献する「攻めの情シス」への変革を目指しています。
・一方で、事業がスケールしていく中で、増加し続ける運用労力とコストの低減、そして全社的な生産性の向上が大きな課題となっています。これらの課題を解決するため、自動化の推進や、より効率的なITアーキテクチャの導入を積極的に進めていく必要があります。

【ツール・環境について】
▼主な利用ツール
・Google Workspace
・Microsoft365
・Microsoft Entra ID
・Slack
・Notion
・Microsoft Intune
・Jamf Pro／Jamf Now
・Josys
・HENNGE One
・Keeper
・backlog
・Zoom
・box
・kickflow
・Gemini

▼ネットワーク機器
・Cisco Meraki
・HP Aruba
・Fortinet
・YAMAHA
・Ubiquiti
・NETGEAR

【勤務地】
上長承認のもとリモート勤務も可能です
（本ポジションはフルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
「製造業AIデータプラットフォーム」は製造業に眠る膨大な知識・経験を、誰もが活用できる資産へと変えるプロダクトです。
2022年のローンチ後、既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。現在はアメリカ・タイ・ベトナムにも進出し、グローバル展開も加速させています。

私達は今後数年間で、このプラットフォーム上に数多くの新規アプリケーションをグローバルに展開する計画です。それぞれのアプリケーションが1つのスタートアップ企業になるほどのポテンシャルを秘めており、それらが連携することで、製造業のあり方を変革するエコシステムを構築していきます。
この壮大なビジョンを実現するには、圧倒的な推進力とリーダーシップが不可欠です。
世界の巨大市場で、日本発のソフトウェアを世界標準にする挑戦を、リーダーとして牽引するエンジニアリングマネージャーを募集します。

【所属組織と業務内容】
Data Analysis部 Analysis Groupのリーダーとして、プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担当
※担当する組織規模は3チーム10数名

Analysis Groupのミッションと現在地
・製造業で生じる生データ（図面・CAD・文書・テーブルデータなど）を解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ
・具体的にはデータの収集・加工、MLモデル開発、MLモデルのデプロイ後の価値化などを担当
・現在はData Analysis部長がグループリーダーを兼務しており、グループのマネジメントを専門で担っていただける方を探しています。
　　
※Data＆Analysis部は30数名、うちAnalysis Groupには10数名が所属しています。一部はベトナム拠点のメンバーです。Analysis部以外にも、解析基盤の開発を担うAnalysis Platform Group、AIを用いたプロダクトの価値向上を担うAI for Application Group、Agent基盤の開発を行うAgent Groupがあります。（2025年10月時点）
※AI for Applicationチームでもマネージャーを募集しています：Engineering_Manager、AI for Application

【キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは】
・担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。
・向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。
・EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。例えば、他者を動かして成果を出すエンパ・ワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。
・テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・開発した機能や解析結果が、プロダクトの成長やビジネスの意思決定に影響を与える経験
・難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験
・データ分析、アプリケーション開発、MLOps、SREなど、多様な専門性を持つチームと連携しながらプロダクト開発を進める経験
・産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に価値を提供する経験
・グローバルで展開するプロダクトやグローバルにまたがる開発組織のスケールに貢献する経験
・日本を代表とするスタートアップの元CTOなど経験豊富なメンバーと共に働く経験

【開発環境】
・言語
フロントエンド：TypeScript
バックエンド：Rust、 TypeScript、 Python
・フレームワーク・ライブラリ
フロントエンド：React、 Next.js、 WebGL、 WebAssembly
バックエンド：Rust（axum）、 Node.js（Express、 Fastify、 NestJS）、 PyTorch
・インフラ：Google Cloud、 Google Kubernetes Engine、 Anthos Service Mesh
・データベース・データウェアハウス：CloudSQL（PostgreSQL）、 AlloyDB、 Firestore、 BigQuery
・API：GraphQL、 REST、 gRPC
・監視・モニタリング： Datadog、 Sentry、 Cloud Monitoring
・環境構築：Terraform
・CI／CD：Github Actions
・認証：Auth0
・開発ツール：GitHub、 GitHub Copilot、 Figma、 Storybook
・コミュニケーションツール：Slack、 Discord、 JIRA、 Miro、 Confluence
※特にAnalysis Groupに関係するものを太字にしています

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　‐ メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　‐ 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。

【募集背景】
キャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションを掲げ、製造業の変革に挑んでいます。2022 年、2024年にそれぞれリリースした「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」と「AI見積クラウド CADDi Quote」は、既に国内外のお客様に広く活用いただいております。特にCADDi Drawerについては、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。CADDi Quoteは正式ローンチから1年の比較的若いプロダクトですが、こちらもCADDi Drawerの成長と同等か時にはそれ以上のスピードで成長しています。
事業の急成長に伴い、開発組織もまた「Be Mature（成熟しよう）」をテーマに、より高い信頼性とスケーラビリティを備えた開発体制へと進化するフェーズを迎えています。「CADDi Quote」の品質と信頼性を根幹から支えるのが、SRE、QA、DevExといった専門チームを擁するReliabilityグループです。事業の継続的な成長とグローバル展開を加速させるため、この重要なグループを率い、プロダクトの信頼性を一段上のレベルへと引き上げていただけるエンジニアリングマネージャーを募集します。

【キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは】
・担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。
・向かう先を示すためにOKRを設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。
・EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。
・テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。

【業務内容】
「CADDi Quote」の信頼性向上に責任を持つReliabilityグループのマネジメントをお任せします。SRE、QAの各領域のメンバーを率い、技術的・組織的課題解決をリードしていただきます。

▼チームマネジメント
・Reliabilityグループ（SRE、 QA）全体の目標設定、ロードマップ策定、進捗管理
・メンバーとの1on1、目標設定、評価、フィードバックを通じた育成とキャリア支援
・チームの生産性向上や文化醸成に関する施策の企画と実行
・採用活動によるチームの強化
▼技術・プロダクトへの貢献
・プロダクトの品質・信頼性に関する戦略の策定と実行
・SLOの策定、計測、および継続的な改善活動の推進
・「品質」の定義と開発・運用プロセスへの組み込み
・開発者体験の向上に関する施策の推進

【担当プロダクト】
・製造業AI見積もりクラウド「CADDi Quote」
「CADDi Quote」は、見積を起点に調達活動の高度標準化を支援する調達業務特化のプロダクトです。見積もり先候補の自動選定など、AI解析とデータ活用でアナログな見積業務をデジタル化し、見積業務の飛躍的な効率化と脱属人化を実現しています。見積データを自動蓄積し、サプライチェーンデータを資産化することで、業務・組織レベルの向上による原価低減・サプライチェーン強化を目指しています。

【開発組織について】
「CADDi Quote」の可能性を最大限に引き出し、顧客の多様なニーズに応えるプロダクトへと進化させることを目指しています。
本ポジションが所属するQuote部は、プロダクトの機能開発を担うAppグループと、プロダクトの信頼性全般を担うReliabilityグループで構成されています。Reliabilityグループは、SRE、QAの専門家が集まり、それぞれの専門性を活かしながら、プロダクトの成長を支える強固な基盤を構築しています。

【このポジションの面白さ・得られる経験】
▼急成長プロダクトの信頼性を支えるインパクト
グローバルに展開する主力プロダクトの信頼性全体に責任を持つ、非常にインパクトの大きいポジションです。事業の成長を技術でダイレクトに支える手応えを感じられます。

▼幅広い技術領域を横断するマネジメント経験
SRE、QA、DevExという、モダンな開発組織に不可欠な専門領域を横断してマネジメントする、ユニークでチャレンジングな経験を積むことができます。

▼組織と仕組みを創り上げる経験
開発組織が「成熟」へと向かう重要な変革期において、品質保証や信頼性向上のためのプロセスや文化をゼロベースで構築していく、組織創造の面白さを体感できます。

▼グローバルな課題解決
日本だけでなく、アメリカやASEANの顧客にもサービスを提供しており、グローバル基準の信頼性やセキュリティレベルを追求する、難易度の高い課題に挑戦できます。

【開発環境】
・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
・バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）
・機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry
・Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco
・API：GraphQL、REST、gRPC
・認証：Auth0
・開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　‐ メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　‐ 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。

【募集背景】
生成AIの急速な発展によりビジネス環境が変革期を迎える中、その変化をリードし、新たな価値を創造していくデータサイエンティストを募集します。当社は、国内最大級のDMP「AudienceOne(R)」といった社内プロダクトや膨大な広告配信ログを戦略的資産とし、モデル開発から実装、運用高度化までを一気通貫で推進できる方を求めています。社内だけでなく、グループ横断での連携とR&D活動を通じて、プロダクト価値とビジネス成果の最大化に挑戦できる、やりがいのあるポジションです。

【職務概要】
Hakuhodo DY ONEの主要プロダクトおよび広告ビジネスに対し、データサイエンスを適用することで、先進的なアルゴリズム開発を推進し、事業成長に貢献することがミッションです。プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における当社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。

【具体的には】
・国内最大級DMP「AudienceOne(R)」や豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計と実装
・Google、Yahoo!、X（旧Twitter）、Metaなどの広告配信データに基づき、因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発
・次世代コンテクスチュアル・ターゲティングの研究開発
・新規プロダクトの企画提案、概念実証（PoC）、プロトタイプ開発を推進

【チームの特徴】
部署内の業務に留まらず、他部署やグループ会社と合同で大規模な案件を多数実施しており、多様なビジネス課題にデータサイエンスで貢献できる機会が豊富です。

【キャリアパス】
・データサイエンティスト → マネージャー（組織とプロジェクトを牽引）
・データサイエンティスト → リード（CV、NLP、因果推論などの専門領域における技術的リード）

【職務内容】
当社は、JAXAをはじめ国内外の最先端の衛星機関と協業し、宇宙からの地球観測技術とAI・クラウド等のデジタル技術を駆使した自社の3D地図サービス（AW3D）を世界展開しています。5G、交通、自動運転、防災、スマートシティ等の分野で、これまでに130か国、3,500以上の利用実績があります。お客様と共に社会課題解決を実現するために、リアルタイムに近い地理空間情報の提供が可能な地球デジタルツインの実現に向けて開発を進めています。最先端の観測衛星システムとデジタル地図の開発エンジニアを募集しています。
状況に応じ、株式会社Marble Visionsに出向いただく可能性があります。（出向元は株式会社NTTデータ）

▼プロジェクトの概要は以下になります。
・地球観測衛星システム、プロダクトの開発
・3D地理空間情報プロダクト、サービスの開発

▼業務の概要は以下になります。
・プロダクト、システム、サービス開発等のプロジェクトマネジメント
・プロダクト、システム、ツール等の仕様検討、実現性検証、設計、開発、検証、運用
・宇宙機関、衛星メーカ、パートナとの開発調整

【アピールポイント（職務の魅力）】
衛星観測データの高精度化・高頻度化、およびAI・クラウド等のデジタル技術の進化により、衛星画像を用いた3D地図・デジタルツインの技術（現実世界をデジタル空間に再現する技術）は格段に高まってきており、これまで実現できなかったリアルタイムに近い地上の表現・変化把握・予測をソリューション化して提供できるようになってきました。持続可能な社会とお客様のデジタル化を支える技術として、世界中の様々な社会課題解決のニーズに対して、技術開発から商品化、サービス展開に至るまで、お客様と共にこれまでにない価値を提供することができる仕事です。

【想定役職】
課長
課長代理
主任

【組織情報】
～衛星を使った地球のデジタルツイン化を通じて持続可能な社会を実現する～
宇宙とデジタルの技術を組み合わせて、Society5.0やSDGsに関連する社会課題の解決を進めています。時代の変化に先んじて変革を続け、ビジネスの拡大と共に成長していける仲間を募集しています。

【採用背景】
・現在、民間主体による宇宙ビジネスが広がっています。当担当では、2014年より全世界デジタル3D地図サービス「AW3D」を、世界130カ国・地域以上に展開してきました。衛星データから再現されるサイバー空間を活用した都市インフラ設計や防災計画策定等活用範囲が拡大しています。
・今後、より高頻度かつ高精度な撮影が可能な観測衛星システムの実現が期待されており、衛星画像提供から利用者の判断支援まで、国や自治体、民間企業にワンストップで提供できる仕組みの構築を目指しています。
・上記を実現するための、観測衛星システム、衛星画像・地図プロダクトの開発等を担っていただく人財を募集しています。

【出張有無・頻度】
基本的に頻度は少。担当領域によるが、年に数回程度の国内・海外出張が発生する可能性がある。

【職務内容】
▼事業・ミッションについて
当事業部では、マイナンバー制度を軸として、誰もが、いつでも、どこでも、ライフスタイルに応じたサービスをスピーディに受けられるデジタル社会を実現することをミッションとし、デジタル庁及び地方公共団体の外郭団体を顧客としたマイナンバー関連システムの企画・開発・運用保守を提供しています。
国民の皆様の生活の基盤となっているマイナンバーの仕組みを支える既存システムの刷新・高度化と並行して、金融等、公共以外の分野とも連携してマイナンバーの仕組みを利活用したサービスを提供する等、当社だからこそできる新たな仕組みを提供しています。

今後も継続してシステムの果たす役割が急速に大きくなることが予想されており、大規模システム更改に加え、他システム連携強化、新規事業企画等取り組むべきプロジェクトが多くあります。これらを確実に遂行していける人財、仲間を募集しています。

▼業務内容
・マイナンバーに関するシステム開発のQCDR管理等のマネジメント業務
・新規ビジネスの企画提案活動（主にデジタル庁様を顧客として活動）
・配下社員のヒューマンリソースマネジメント業務（配下社員の評価、育成、モチベーション維持、アドバイス等フォロー）
・開発組織の育成業務（上位方針、目標に沿った組織育成計画の立案、組織風土の変革、チームワークの活性化など）
（プロジェクト例）
　‐ マイナンバーカードの海外利用に関する仕組みの検討・システム開発
　‐ マイナンバーカードの利便性向上に関する仕組みの検討・システム開発
　‐ マイナンバーカードの認証機能等の仕組みを活用した新たなデジタルサービスの検討・システム開発
※ご経験やご意向をふまえて、参画プロジェクトやマネジメント対象チームの規模を検討します。

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼職務の魅力
・当事業部では、マイナンバーに係わる基幹システムについて多くの知見を有しています。マイナンバーはこれから普及期に入り、官と民が連携することによるサービスに展開していくことで、国民が利用できる多数の便利なサービスを創出していくことになります。この職務では、広がっていくマイナンバー関連ビジネスの中心で活躍することが可能です。
・マイナンバーを軸とした行政のデジタル化により日本全体の生産性を向上させ、より活力のある日本社会をお客様と共に実現することができます。
・マイナンバーを活用するビジネスは、当社内でも数多くの事業部門に広がっています。当社の豊富な顧客基盤と連携し、当社でしかなし得ないマイナンバービジネスを創り出すことも可能です。
・将来的にプロジェクトマネージャーとして100人以上規模のプロジェクトをマネジメントをお任せできる土壌があります。
・あるべき姿の構想・提案やPoC段階から従事できる社会貢献性の高いプロジェクトが多数あり、官公庁のお客様と直接意見交換をする機会を多く得られます。
・社内の技術専門チームや他アーキテクト、他の大手ITベンダーと協業することにより技術力・知見を高めることで、自身の市場価値を高めることができます。

【その他】
・テレワークやオンライン会議などを活用し、柔軟で効率的な働き方が浸透しています。
・業務に必要な研修は自己負担なしで受講可能です。また、自身の自己研鑽その他資格取得支援等もございます。
・事業部内における経験者採用の割合は年々増加しており、経験者採用のマネージャークラスも複数人在籍しています。

【想定役職】
部長
課長

【組織情報】
デジタルソサエティ事業部は、マイナンバーカードを軸として、誰もが、いつでも、どこでも、ライフスタイルに応じたサービスをスピーディに受けられるデジタル社会を実現することをミッションに掲げています。

【採用背景】
当組織では、デジタル庁関連のシステムインフラを整備するのはもちろんのこと、マイナンバー等の情報を活用して国民生活をより便利なものにしていくための企画提案・開発を行っており、ビジネス規模は拡大傾向にあります。
また、ガバメントクラウドに代表されるような、クラウドサービスのメリットを最大限に活用することで、迅速、柔軟、かつセキュアでコスト効率の高いシステム構築を可能とする取組も政府主体で進められており、常に最新の技術を磨き、企画提案を行うことも求められています。

現在携わっているマイナンバー関連インフラの仕組みの安定運用・高度化と並行して、マイナンバーカード等の仕組みを活用した新たなビジネス創出・拡大を進めていくために、プロジェクトマネジメントを実施できる人財を増員して体制強化が急務となっており、募集を出すことにいたしました。

【出張有無・頻度】
特になし

【業務内容】
テックリードとして、バックエンドを中心に技術的な牽引をお任せします。

▼具体的には
・Webサービスの設計／開発リード
・技術方針の決定
・技術選定
・コードレビュー
・技術的な指導や投資対象の決定

▼あなたに求める役割
・開発チームへ技術面での指導とサポートを行い、チームの生産性と品質を向上させる
・技術選定やアーキテクチャ設計をリードし、効率的でスケーラブルなプロダクト開発を促進する
・ビジネス戦略と技術戦略の整合性を保ち、プロダクト開発の方向性を明確にする

【Voicyが目指す未来】
1．「最も人生を豊かにし、最も愛されるサービスを作る」
Voicyは、ただのエンタメや収益最大化を目的としたプラットフォームではなく、「ユーザーの人生をより豊かにすること」を最優先に設計されています。

・誹謗中傷のない、安心して発信できる環境
　- SNSで問題視される炎上・誹謗中傷が起こりにくい設計になっており、ポジティブな言葉が循環する空間を提供。
・重課金・依存を生まない、健全な経済圏を構築
　- 煽るような過度な課金構造ではなく、「コンテンツの価値」によってユーザーの人生がプラスになる形で収益化を設計。
・社会に与える価値を重視し、事業を成長させる
　- Voicyの成長軸は、単なる売上やユーザー数の拡大ではなく、「どれだけ社会を豊かにできるか」にフォーカス。「愛されるサービス」を本気で追求し、持続可能なプラットフォームを作ることを大切にしています。

2．"AI時代に最も価値が残る"人間の温度を伝えるプラットフォーム
多くの情報がAIで生成される時代において、「人の感情・信頼・関係性」はますます重要になります。

・トップクラスの発信者が集まるプラットフォーム
　- 有名人、インフルエンサー、企業の経営者が「ここでしか語れない一次情報」を発信。リスナーとの関係性を深められる場所を提供。
・個人と企業が、声でブランドを築ける市場へ
　- SNSや動画とは異なる、「声ならではの信頼性」を活用した新しいマーケットを開拓。音声×AIの活用で、ユーザーとの最適なコミュニケーションを生み出す。
・AI時代に生き残る、唯一無二の"人間味"の価値を提供
　- 「感情」「想い」「熱量」――AIが再現できない本質的な価値を、最もダイレクトに伝えられるメディアを構築する。

3．「音声で稼げる人」を生み出し、産業を生み出す
単なる広告・サブスクの枠を超え、「音声の収益モデル」を根本から再定義する。

・クリエイターエコノミー×音声の新たな形
　- YouTubeやTikTokが動画でクリエイター市場を作ったように、Voicyは「音声で稼ぐ仕組み」を確立し、新たなプロフェッショナル市場を生み出す。
・企業やメディアの音声活用を加速し、新たなマーケットを作る
　- BtoB領域でも、企業が「音声を資産として活用」する時代へ。採用・広報・ブランディング市場を含めた新しいマーケットを開拓。
・従来の"広告×プラットフォーム"の枠に囚われないマネタイズモデルユーザー課金、音声コンテンツ販売、パーソナライズド広告、AI活用…従来の音声ビジネスにない、「新しい経済圏」を作る。

【Voicyではたらく魅力】
1．"第二創業"として、ゼロから大きな事業・組織を作る挑戦機会
事業も組織も次の時代に合うものを追求し、圧倒的なスケールアップを狙います

・市場創造×プラットフォーム構築という最難関事業
　- 音声×AIの時代に、新たな市場を作り、業界のスタンダードを塗り替える。toC・toBの両面で、日本にまだないビジネスモデルを形にするフェーズ。
・30人の組織から、業界トップを狙う組織へ
　- リーダー層として、事業・組織をつくるドライバーになれる。意思決定のスピードが速く、裁量も大きい。
・ただの「事業成長」ではなく「産業を創る」
　- 日本発の音声プラットフォームとして、声のクリエイター市場を確立し、新たなメディアの在り方を社会に実装していく。

2．上場を目指し、グローバル展開も視野に
・30人の規模だからこそ、経営層の意思決定に関与できる
　- 経営層と直接関わりながら、戦略を自ら考え、実行できるフェーズ。
・日本発のグローバル音声プラットフォームを狙う
　- 世界でも通用する音声メディアを目指し、今後の海外展開も視野に。
・IPO・産業創出を見据え、"次の日本のメディアの形"を作る
　- Voicyが日本における音声メディアの基盤となる未来を、一緒に作る。

【開発環境】
・言語：Go、Java、PHP、Python
・フレームワーク：echo
・インフラ環境：AWS、GCP
・DB：MySQL（RDS、Aurora）／CloudFirestore／DynamoDB／Redis
・CI環境：CircleCI
・プロジェクト管理：GitHub、Asana
・情報共有ツール：Slack、Confluence、Kibela
・導入実績のある生成AIツール：ChatGPT、Gemini、Claude、n8n、Dify、Devin、Cursor、Claude Code、GeminiCLI

【組織構成】
・開発体制はアジャイル開発で、チームはモバイル・バックエンド・フロントエンド・PM・デザイナー・データエンジニアなどがミッション単位で組織され、日常はこのチームでメイン開発を行います。
・並行してバックエンドエンジニアとしては、イネーブリングプロジェクトとしてプロジェクト単位で集まり、主にはバックエンド領域における技術支援や開発者体験向上、生産性向上、リファクタリング、技術導入検討を行っています。

※一部リモートワーク導入（出社日数：週2日～）

【募集要項】
※本ポジションについては、SBI証券で採用後、SBIシンプレクス・ソリューションズへ出向の予定です。

【募集背景】
今回募集するMarket Connectivityチームは、SBI証券システムと外部サービス間で高速なデータ授受を実現するシステムを設計・開発しています。例えば、2024年9月にはSORクロスの導入を成功させ、サービス付加価値の向上を実現しました。今後もお客様のニーズに応えるため、SORは日々新しい試みを行っていきます。このような新規サービスの導入を行うために、このチームでは、多くのトランザクションが発生する環境下でも、低レイテンシー（低遅延）かつ高いパフォーマンスを維持するバックエンドの構築を推進します。
今回募集する「シニアバックエンドエンジニア（外部連携システム担当）（Rust／C++）」には、システムの開発から運用、さらにはそれに伴うアーキテクチャ設計まで幅広くリードしていただきます。私たちのチームは当社の中でも新しい技術やトレンドを取り入れるスピードが速い傾向があります。新しい技術や分野に挑戦し、自身を成長させたいという意欲を持った方のご応募を心よりお待ちしております。

【業務概要】
証券システムにおける外部連携機能の設計、開発、テスト、運用保守までをチームの一員として一気通貫で担当します。各接続先のプロコトルの差異への対応や、高トラフィック／低レイテンシのアーキテクト設計のノウハウを身に着けつつ、SBI証券の経済圏拡大に貢献いただきます。

【業務内容】
・証券システムにおける外部連携機能の設計～開発
・証券システムにおける外部連携機能のテスト～運用保守
※外部接続先
・接続取引所：東証、Jgate、PTS、DP
・各種ポイント：各アライアンス先企業（VTポイント、Pontaポイント、ｄポイント、JALのマイル、PayPayポイント、タカシマヤポイント　等）

【具体的な開発環境】
・プログラミング言語：RUST、Python、C++
・インフラ：Linux、Redis、TCP／IP通信、AWS
・データベース：Postgres
・コード管理：GitHub
・開発ツール：Visual Studio Code、Vim
・CI／CDツール：GitLab CI
・クラウドプラットフォーム：AWS
・コンテナ技術：Docker、Kubernetes
・監視・ロギングツール：DataDog、Prometheus、Grafana
・コミュニケーションツール：Microsoft Teams、Mattermost

【所属組織】
所属先となるMktCon（Market Connectivity）は、当社の中でも少数精鋭の組織で現在6名のメンバーと10名弱の協力会社のメンバーが在籍しています。メンバーの年齢層は20代から60代まで幅広く、多様なバックグラウンドを持つメンバーが揃っています。
チームでは主に各取引所に接続する取引系、相場系サービスを構築しています。
バックエンド開発に関する新技術の導入はこのチームで企画導入を行うことが多く、新しい技術のPocを行い、採用した場合は既存システムのリプレースや新システム構築を行っていきます。

【働く環境】
プロジェクトでは、2〜3名のチームで設計から開発、テスト、リリースまで一貫して担当します。モジュール単位で開発を進めることが多く、意欲の高い方には入社直後から裁量権を持って業務に取り組む機会があります。また、協力会社や外部パートナーと連携して進めるプロジェクトも多いため、技術力を高めるだけでなく、チームを巻き込むためのソフトスキルも重視されています。

【キャリアパス】
このポジションでは、SBI証券と他社との外部連携を実現するバックエンドシステムの構築を担当していただきます。競合各社に対する対抗策としてVポイントとの連携をはじめ、ユーザーにとって利便性の高い経済圏を築くため、他社との連携の重要性が増しています。最先端の技術や新サービスなど外部の技術動向にも目を向けながら、技術スペシャリストとしてスキルを高めていただけます。
入社直後はプロジェクトメンバーとして、証券システムにおける外部接続機能の設計、開発、テスト、運用保守を行いつつ、アーキテクチャ設計や新技術導入の検討を行い、ジュニアメンバーの育成をしつつ、チームのレベルアップを図っていただきます。
その後はチームリーダとして、チームの運営、メンバーの工数管理、案件への要員アサイン、メンバー育成を行いながら業務を遂行していただく予定です。
もしくはシニアマネージャー（技術責任者）として、新技術のPoCや、新技術採用後の普及活動、支援を行いながら新規アーキテクト構築の推進リーダの役割を務めていただきたいと考えております。

【当社で働く魅力】
▼社会へのインパクトとやりがいに溢れる仕事
当社の証券システムは、多くの人々の経済活動に直接影響を与えるものであり、開発したプロダクトやシステムがニュースに取り上げられることもあります。そのため、社会への影響力を実感できる機会が豊富です。また、そのような重要なシステムの基盤となる連携機能のシステム開発を担うこの仕事は、大きな達成感とやりがいを感じることができる、非常に意義のあるポジションです。

▼成長を促進する文化／環境
SBIの経営理念の一つである「金融イノベーターたれ」を体現するために挑戦することを奨励する文化が根付いており、新しい技術への挑戦や検証プロジェクトに参加することを推奨しています。また、社内にはシンプレクス出身者を含む経験豊富なエンジニアも多く、互いに学び合いながら成長できる環境が整っています。

【このチームで働く魅力】
▼新しい技術へのチャレンジ機会
当社では、制約が多い金融業界においても、常に改善をし続け、新しい技術を積極的に採用しています。例えば、外部接続システムは一部をRustで構築し、実際に高パフォーマンスなシステムを実現しています。新しい技術に柔軟に対応できる環境が整っており、技術革新に挑戦したい成長意欲の高い方にとっては最適な環境です。
新技術の導入時は、MktConチームが先導して対応を行うことが多いので、新しい技術を求めている方には適しています。

▼外部の技術動向をキャッチアップできる
外部のポイントサイトとの連携など最新のAPIを活用する機会も多く、自社の技術環境のみならず、外部の技術動向に関してもキャッチアップを行う機会が多いため、エンジニアとして広い視点を持ちながらスキルアップすることができます。

▼キャリアの多様性と柔軟性
少人数のチームならではのメリットとして、上長との距離が近く、アサインメントの希望が比較的反映されやすい環境です。個人のキャリア計画に基づいて、上長と相談しながら自身の業務内容を決定することができ、柔軟なキャリアパスの構築が可能です。熱意のある社員には若手のうちからマネジメントの一部権限移譲や英語の使用などもお任せします。

【ELYZAについて】
「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、大規模言語モデル（LLM）の研究開発と社会実装の両輪で活動しています。

【Labチームのミッション】
Labチームは「日本語汎用・業界特化の独自LLM開発」と「LLMの実用化に向けた要素技術の開発」を担い、最先端研究を社会実装につなげることで、ビジネス価値を創出し、社会で広く活用されることを目指しています。

【募集背景】
KDDIとの業務提携により大規模計算基盤の整備が進み、研究開発をさらに加速できるフェーズに入りました。国内外において飛躍的・革新的な研究成果を創出しつつ、産業応用まで一気通貫で推進していくため、Research Scientist・Research Engineerを増員します。

【本ポジションの期待・役割】
LLMを中心とした先端技術の研究開発を通じて新たな知見や体験を創出し、技術の社会実装を推進する役割を担っていただきます。

・生成AI・LLM領域における研究課題の発見と問題解決を自律的に行うこと
・新しいアイデアや発想を実装に落とし込み、社内の解像度を引き上げること
・社内の他事業部と連携し、研究成果を事業へ還元すること
・社外発信（学会発表・技術ブログ・モデル公開など）を通じて、研究コミュニティに貢献すること

【職務内容】
・大規模計算基盤を活用したモデル開発基盤の実装
・事前学習、SFT、RLHF など学習アルゴリズムの研究
・高品質データセット構築に向けた方針策定とレビュー
・モデル軽量化・高速化、RAG・エージェントなど応用技術の検証

【本ポジションの魅力】
・スタートアップならではの機動力を持ちながら、国内最大級の計算資源を活用し、最先端LLMの研究に挑戦できる
・ 研究成果を自社プロダクトや共同研究へ直結させることで、社会的インパクトを実感できる
・経産省「GENIAC」や産総研プロジェクトなど、大規模国策プロジェクトにも参画できる（2024年度実績有）
・高品質データ作成を内製化しており、データ駆動型の研究サイクルを高速で回すことができる

【就業場所】
本社または自宅
※フルリモートワーク可

【リモートワークについて】
・基本的にはフルリモート体制
・リモート／出社自由選択（出社回数規定／制限なし）
メンバーのコミュニケーション促進のため、出社推奨日を設けていますが、各々の負担のない範囲でメンバー同士の交流を深めています。

北海道・沖縄・愛知などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

【募集部門】
データ･AIソリューション本部 AIプロダクト統括部 AIプロダクトソリューション部

【組織概要】
データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、2025年4月度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデータ活用戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。
データ・AIソリューション本部の中には、データ処理基盤やAIの社内展開を担当するデータ・AIインフラ統括部、AI自体の開発やAIを利用したサービス開発を担当するAIプロダクト統括部、AIや機械学習技術によるサービス改善を担当するAIマーケティング統括部があり、本募集はAIプロダクト統括部メンバーとして活躍いただける人材の募集となります。

【職務責任】
当社が運営する「doda」は、会員登録数約934万人（2024年12月末時点）を誇る国内最大級の転職サービスです。日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、そのデータを活用して事業を創造・変革・成長させることが重要なテーマとなっております。

AIプロダクト統括部では、全社のAI施策を管掌しており、その中で今回は目先の課題解決を目指すのではなく会社全体を加速度的に成長させるソリューションの開発を担うAIプロダクトソリューション部での募集となります。そのためには、将来的な社会変革をも見据えた研究開発を行い、先進的な技術を調査、研究、応用することで社会に貢献することが求められています。 

具体的には、大規模言語モデルを始めとしたAI関連技術、大規模データとAIを用いたマッチング・レコメンドシステム開発、AIの推論能力を活用した社会シミュレーション、超巨大規模言語モデル開発・マイクロ言語モデル開発、継続的AI最適化技術開発などを行っていただき、全社のAIモデル開発や機械学習モデルの設計・開発・チューニングをリードいただきます。
社内のエンジニアや事業部門と連携しながら、モデル開発から本番導入・運用まで一貫して推進し、データサイエンティストとして事業の非線形の成長に貢献していただきます。
また将来的には、新たに開発した技術を社内外に発信し、AI/機械学習のエヴァンジェリストとして広く活躍していただくことも求められます。

【担当業務例】
▼具体的には下記の様な業務を想定しております。
・生成AI、機械学習における新規技術の検証・開発
・Python／PySparkを用いたデータ分析とモデル開発
・提案のためのデモ開発／PoCシステム開発
・業務効率改善の検討／分析／自動化・AI化
・分析のためのデータ検討、前処理開発・実装
・インフラ・データ基盤部との連携
・社内外でのセミナー講演、資料や論文の制作

▽具体的な技術例
・大規模言語モデル（API利用、ファインチューニング、MCP、エージェンティックAI等）
・自然言語処理、画像・動画像・音声処理
・AIアプリケーションのプロトタイプ開発
・推薦システム、レコメンドシステム
・テキスト埋め込み

【技術環境】
・言語：Python、SQL、Java/Scala、Cなど
・DB：Oracle／PostgreSQL／MySQL／Redshift／BigQuery／Azure Databricks
・クラウドサービス：AWS、Google Cloud、Microsoft Azure
・ソースコード管理：GitHub、GitLab
・プロジェクト管理：Backlog、Loop＋Planner、Jira + Confluence
・課題管理、コミュニケーション：Slack、Teams

【はたらき方】
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です
・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります
・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます
・自己研鑽のための、書籍代の支給、学会の出張費用/学会の年会費、クラウド費用支給、新サービスの検証代等の支給のフォロー等を行っています

【ポジションの特徴】
・全社のデータ・AI戦略の一つとして、全社共通のAIモデル開発に携われます。
・事業会社のため、課題解決の過程で「より本質的な課題の改善」のために根本的なアプローチを提案することができます。  
・事業会社かつHR事業のため、扱うデータ量が多く、多種多様なデータを活用してビジネス貢献できます。
・技術的な制約が少なく、様々なチャレンジができる環境です。
・検証からリリースまで3～6か月程度の期間で繰り返して進められるため、多様な経験ができ、ユーザーに届くところまで見届けられます。

【所属組織について】
AIプロダクトソリューション部には、マネージャー1名、エキスパート2名、メンバー10名のデータサイエンティストが在籍しています。
それ以外でもデータ・AIソリューション本部には、データインフラ＆BI化を推進するエンジニア、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバーなど、異なる強みを持ったメンバーが集まっています。データをもとにマーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などを総合的に判断し、事業を成長させていきます。

【キャリアパス】
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジメントコースへ、専門性を極めたい方はエキスパートコースへと、それぞれに応じたキャリアパスを用意しています。
・新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦することも可能です。

【勤務地備考】
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB（リモート勤務／週1～2日出社　※月4日以上～10日以下出社）※リモートワーク手当：月3000円支給

【ミッション】
「Urumo BI」は、小売業・メーカーが購買データ・会員データを使って、専門スキルがなくても洞察を得られ、意思決定ができる BI プラットフォームです。生成AIを含む最新技術を活用し、データに基づく分析・予測・可視化の手段を提供することで “現場で価値を感じられるBI体験” を実現していきます。PdM として、プロダクト戦略・ロードマップ設計・UX／機能要件定義・利害関係者との調整を統括していく方を募集します。

具体的には以下の業務をお任せする予定です。

▼具体的な業務内容
・現場の顧客ニーズの抽出からプロダクト開発の方向性指揮・導入・オンボーディング（CS含む）
・内部のリソース（エンジニア／デザイナー／CS）、必要に応じて外部ベンダーも含めたマネジメント
・顧客課題の解決に対して、プロダクトの継続的なUI／UX改善と、短・長期目線でのスコープ管理

【現在採用している技術やツール】
開発言語：Python（FastAPI、LangChain）／TypeScript（Next.js）
開発ツール：Docker、Terraform、Datadog、GitHub、Slack
データ基盤：dbt、Cloud Composer、Dataflow
デザインツール：Figma
インフラ環境：Google Cloud: Cloud Run、BigQuery、CloudSQL（PostgreSQL）、PineCone、LangSmith

【配属先情報】
開発本部

※リモート可：原則週1回の出社は必要

【仕事概要】
キャンサースキャンは「人と社会を健康に」をミッションとし、日本の予防医療に貢献するヘルスケア領域の企業です。現在、全国の多くの自治体を中心に、健康受診率向上や疾病重症化予防といった予防医療を推進する支援サービスを提供しております。
ナッジ理論を活用して人々の行動変容を促す仕組みや、健診データやレセプトデータ （診療報酬明細書）などのヘルスビッグデータを解析したインサイトをもとに、社会に革新をもたらす予防医療アプローチを実現しています。 

【このポジションの募集背景】
弊社はこれまで、自治体の特定健診受診勧奨業務を中心に、公共領域でのヘルスケア支援を展開してきました。近年のマイナンバー制度の導入や生成 AI の普及により、これまでデジタル化に慎重だった自治体にも「AI を使って業務を改善したい」というニーズが生まれています。
この流れを受け、私たちは AI を社会に実装する第一歩として「AI Call」という公共サービス事業を立ち上げました。AI Call は、生成 AI 技術を用いて健診予約の電話受付業務を自動化するプロジェクトです。
2025年は PoC フェーズとしてプロダクトを開発し、協力いただいた自治体にて実際に住民向けサービスを展開しました。現在はサービスの本格展開に向けた改善に加え、LINE のような電話以外のチャネルへの対応を含む大規模な機能の追加・拡張に取り組んでいます。このサービスの急成長を加速させるため、新たなエンジニアメンバーを募集するに至りました。

【業務内容】
・AI 機能を駆動する Web API アプリケーションの開発・運用
・マルチテナントに対応するデータベースの設計・構築・運用
・サーバーレスでスケーラブルなクラウドインフラの構築・運用
・ソフトウェアのセキュリティやパフォーマンス、拡張性の強化
・CI／CD や AI サービスを用いた開発業務の自動化・効率化
・最先端のソフトウェア技術に関する調査・検証・導入
・新規サービス開発における機能と技術構成の検討

【私たちのチームについて】
プロダクト開発エンジニア3名（内1名はテックリード）と機械学習エンジニア1名で構成されたチームで、チームメンバーは30代前半が中心です。
アジャイル開発を採用しており、1週間単位のスプリントで開発を進めています。
今回は、チームの中心メンバーとして開発に参画いただけるプロダクト開発エンジニアを募集しています。

【キャンサースキャンでエンジニアとして働く魅力】
・持続可能なビジネスとして予防医療に挑む、というユニークな経験を積むことができます。
・科学的根拠に基づく意思決定が重視される環境です。
・メンバーは穏やかで、お互いをリスペクトして支え合う文化があります。
・メガベンチャーのグループ企業で事業成長を支えるソフトウェアの開発に取り組めます。
・フレックスタイムやリモートワークのような柔軟な働き方を可能にする制度があります。
・本部長は大学でも教える機械学習・データサイエンスの専門家で、技術的な刺激も豊富です。

【利用技術・開発環境】
・クラウド：AWS、Google Cloud
・言語：Python、Shell
・フレームワーク：FastAPI、Powertools for AWS Lambda
・コンピューティング：Amazon ECS、AWS Lambda
・データベース：Amazon Aurora MySQL、Amazon DynamoDB、SQLite3
・ストレージ：Amazon S3
・コンテナ：Docker
・ソースコード管理：GitHub
・CI／CD：GitHub Actions、AWS CodeBuild
・IaC：Terraform、Terragrunt
・音声通話：Twilio
・音声認識：AmiVoice
・LLM API：OpenAI API
・課題管理：GitHub Issues、GitHub Projects
・コミュニケーション：Slack、Notion、Google Workspace
・AI コーディングエージェント：GitHub Copilot Enterprise、Cline
・AI サービス：Google Gemini、Google NotebookLM
・PC：MacBook Pro

【本ポジションに関して】
プロダクトを限定せず、横断的にリブセンスのインフラを管理するインフラグループにご所属いただき、プロダクトの安定的な運用を支えて頂きます。
サービスを安定稼働させ、そこから更に中長期に目線を合わせたシステム改善や開発体験の向上を目指しています。

▼具体的には以下のようなミッションを想定しています
・新しい技術の評価検証（R&D）
・Infrastructure as Code（IaC）の開発・運用（terraform）
・開発者体験の向上（Developer Experience：DX）
・プロダクトの監視・障害対応
・プロダクト開発エンジニアと連携しシステムの提案／構築／改善
・社内ツール／ライブラリの開発／運用／保守

▼部署について
一言で表すと、SRE（Site Reliability Engineering）の働き方をしている部署です。
日々のインフラ安定稼働はもちろんのこと、事業スピードを一層加速できるよう、技術面における困難な課題を全社横断で取り組んでいます。リブセンスではクラウド(AWS、GCPなど)でのインフラ運用をしています。インフラはコード管理（Infrastructure as Code）されており、GitHubで構成変更を議論しています。
また、全社共通基盤の提供に対するリサーチや提案、導入など幅広い領域を担う部署でもあります。
例えば最近では、全社に先駆けて様々な生成AIツールの導入・検証を進めています。
リブセンスには新規技術を使った技術投資や越境を好む文化があり、インフラグループでの直近の事例では以下があります。

・様々な技術課題へのアプローチ
　- サムネイルを生成する画像変換サーバーの改善（Go、Rust）
　- 『いまさらやるPostfix』GmailにPostfix+Rspamdを使ってARC署名をつけつつGmailにメールを転送する - LIVESENSE ENGINEER BLOG
・Goによるツールの開発・導入
　- メールの不達率を送信ログから解析するツール
　- 社内メールサーバからメールを複数送信するツール
・組織文化
　- Working Out Loud（WOL）の取り組みと振り返り - LIVESENSE ENGINEER BLOG
　- WorkingOutLoud（WOL）を推奨する組織文化で、様々な会話が錯綜するインフラのSlackチャンネルは一見X（旧Twitter）の様です

リブセンスには『どこでもワーク』と呼ばれるリモートワークの制度があり、実際にインフラグループには、地方から勤務していたり、帰省先で長期滞在しつつ勤務をするメンバーがいます。
※リブセンスにおけるセキュリティ要件を満たすことが前提です。

かつてはオンプレが存在したインフラシステムですが、システムをクラウドに移行した結果、業務上で現地作業が必要になることはほとんどありません。そして、Working Out Loudの文化により、どこで働いていようともメンバー同士は密にコミュニケーションを取っています。自分の裁量で働きやすい組織文化になっています。

▼グループの働き方／組織体制について
複数事業部（リブセンスが運営しているサービスの大半）を横断的に見ており、5名所属しています。
その人の指向性に合わせて事業部のサービス窓口担当をアサインしていますが、窓口担当の人が全てやるのではなく、チームに持ち帰ってきて球配りをするような風土があります。
今回の応募では特に、転職会議のインフラを見ていただくエンジニアを必要としています。
5名全員が協働しながら進める組織風土のため、入社後は互いにフォローし合いつつ、新しく加わる方にはぜひチームに新しい視点や風土をもたらしていただけることを期待しています。

【業務内容】
・新しい技術の評価検証（R&D）
・Infrastructure as Code（IaC）の開発・運用（terraform）
・開発者体験の向上（Developer Experience：DX）
・プロダクトの監視・障害対応
・プロダクト開発エンジニアと連携しシステムの提案／構築／改善
・社内ツール／ライブラリの開発／運用／保守

【期待したいこと／想定されるミッション】
・プロダクトの安定稼働に責任を持ち、基盤を日々改善すること
・一般的なインフラエンジニアではなくSREの働き方を期待します

【働く魅力・得られる経験】
少数精鋭組織ですので質の高いメンバーと技術研鑽しながら働けます。
※少数ゆえに早期に中核として働くことも可能です
またプロダクトサイドとの垣根が低く、本質的に必要な改善をスピーディーに行っていけます。

【キャリアパス】
インフラGには決まったキャリアパスというものはなく、様々なキャリアを持った人が集まっています。どういうキャリアが築けるかというより、どういうキャリアを築きたいかが大事な組織です。

・ずっとインフラエンジニアを経験してきたインフラのスペシャリスト
　- SIerから転職してきたメンバーや、大手メガベンチャーから転職してきたメンバーなど
 ・バックエンド・サーバサイドエンジニアの経験を経てインフラエンジニアとなった開発寄りのエンジニア
　- 事業部側からインフラGへ転籍してきたメンバーなど
・インフラエンジニア→EM→VPoEとなったメンバーもいます
　- どういうキャリアが築けるかというより、どういうキャリアを築きたいかが大事な組織です

【開発環境・利用ツール】
※インフラGに限った技術ではなく、各事業部でインフラGが関わる技術・ツールの概要となります
・IaC
　- Terraform
　- Ansible
・IaaS
　- AWS
　- GCP
・CDN
　- Fastly
　- Cloudflare
・コンテナ技術
　- kubernetes
　- ECS
　- EKS
　- Docker
・データベース
　- Aurora
　- MySQL
　- PostgreSQL
・VPN
　- Tailscale
・BIツール
　- redash
・コミュニケーションツール
　- Slack
　- Gmail
・ドキュメント管理
　- Confluence
　- GoogleDocs等
・監視
　- Datadog
　- CloudWatch
　- OpsGenie
・コード管理
　- GitHub
・CI／CD
　- GitHub Actions
　- 一部CircleCI
・タスク管理
　- GitHub Issue
　- JIRA

【勤務地】
出社とリモートのハイブリッド勤務を基本としています。

【募集要項】	
Laboro. AIは「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を提供します。
私たちの強みは、アカデミックな知見とビジネス現場への深い理解を両立させ、クライアントの真の課題解決に貢献するAIを開発・導入できること。多様な業界でAIプロジェクトが急速に拡大する中、AI開発の品質とスピードを飛躍的に向上させる「MLOps基盤」の存在が不可欠となっています。
今回募集するのは、データからモデル、そしてビジネス価値創出までを繋ぐ「仕組み」を構築するMLOpsエンジニアです。機械学習エンジニアがモデル開発に真に集中できる環境を創り出し、AIの社会実装を根幹から支える。そんなダイナミックな役割に、私たちと共に挑戦しませんか？

【本ポジションについて】
クライアントのビジネス課題解決のため、機械学習エンジニアが開発したAIモデルを円滑に本番環境へ届け、その価値を最大化し続けるための「機械学習基盤」と「MLOpsパイプライン」の設計、構築、運用をリードしていただきます。

【業務内容】
単にインフラを構築するだけでなく、「データが生まれてから、AIモデルとして価値を発揮し続けるまで」の一連の流れを自動化・効率化する仕組みを創り上げることがミッションです。

（1）データ基盤の整備（ETLパイプライン）
・ビジネスデータを蓄積するためのデータレイクやDWHを準備します。
・データが溜まったら、機械学習エンジニアが利用しやすい形に情報を加工・整理するETLパイプラインを構築します。

（2）AI開発環境と機械学習パイプラインの構築
・加工されたデータを容易に呼び出せる、Jupyter Notebookなどの開発環境を準備します。
・モデルの学習・評価を自動化する「機械学習パイプライン」を構築します。

（3）モデル配信と運用（デプロイメントパイプライン）
開発されたAIモデルを、システム開発エンジニアが作るアプリケーションに簡単に組み込めるよう、API化して配信する「デプロイメントパイプライン」を構築します。
モデルの精度を自動でモニタリングし、精度が低下した際に再学習を促す仕組みを構築します。

上記の仕組み全体をテンプレート化し、様々なプロジェクトで再利用できるようにすることで、会社全体のAI開発の生産性向上を担っていただきたいです。
また、モデルの再現性や公平性を担保するモデルガバナンスの実現も重要な役割です。
OSSやクラウドのマネージドサービスなど既存のミドルウェアを最適に組み合わせ、「どうすれば価値を最大化できるか」を考えるアーキテクトとしての役割も期待しています。

【本ポジションの魅力】
・日本を代表する大手企業のプロジェクトへ主体的に参画することができる
・最先端の技術を活用したML基盤の構築、運用に関わることができる
・MLOpsにチャレンジしたい、もっと大きな視野で仕事をしたいという想いを叶えることができる
・大手企業向けにカスタムAIを提供している優秀なコンサルやエンジニアと共に仕事ができる
・新組織作り（組織体制や評価制度など）へ主体的に関わることができる

※フルリモート可
※転勤の有無：なし

【募集背景】
ログラスは現在、新規事業として「営業向けAIソリューション」の開発を推進中です。  
  
2025年9月に初期顧客へ向けてクローズドリリースをしています。すでに顧客が着実に増え始めており、プロダクトが事業成長の原動力となるため「顧客にとってのコア価値」を深く追求・検証するフェーズにあります。  
  
これまで開発は外部パートナーとPdMが中心でしたが、事業の本格化に伴い開発体制の内製化とスピードアップが経営課題となっています。そこで、技術的意思決定を担い、開発の内製化をリードする「1人目の正社員エンジニア」を募集します。

【仕事概要】
「良い景気を作ろう。」というミッションの実現に向けて、「営業人材の不足・属人化された営業プロセス・IT化の遅れ」といった、日本の営業組織が抱える課題を解決するソリューションとして「営業向けAIソリューション」を開発しています。（事業の詳細はカジュアル面談時にお伝えいたします。）  
  
「日本の営業活動を創造し、企業の持続的成長を加速させる」をプロダクトビジョンとして掲げ、営業の新たなスタンダードを創っていきます。  
  
この「営業向けAIソリューション」の1人目の正社員エンジニアとして、技術的オーナーシップを持ち、プロダクト開発の全プロセスをリードいただきます。  
  
具体的なミッションは、PdMと連携してディスカバリーからデリバリーまでを担い、将来のスケールと保守性を見据えたアーキテクチャ設計、開発プロセスの改善、そしてプロダクトを通じた事業成果の最大化を推進することです。

【業務内容】
・アーキテクチャ設計・技術選定のリード
　将来のスケールとプロダクトの継続的な成長を支えるアーキテクチャの設計と技術的意思決定
・LLMを活用したコア機能の設計・実装
　プロダクトの核となる、マルチモーダルなデータを活用したプロンプト・コンテキストエンジニアリングの設計と実装
　Kotlin（バックエンド）× Next.js（フロントエンド）での継続的な機能開発
・開発プロセス全体のオーナーシップ
　開発チーム全体の生産性向上とアウトプットスピードの高速化をリード
・PdMとのディスカバリー（要求整理・仕様検討・要件定義）
　事業戦略やビジネス要求を深く理解し、PdMと二人三脚で「顧客の本質的な課題は何か？」を探索
・技術品質の担保と向上
　コードレビュー、パフォーマンス最適化、技術的負債の解消を推進

【仕事のやりがい・得られる経験】
・1人目の正社員エンジニアとしての裁量
　技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセス構築、中長期的な組織体制の整備まで、プロダクト開発に関わる技術的な意思決定を幅広く担う経験
・0→1フェーズでのグロース経験
　MVPリリース直後のプロダクトを、PdMと共に高速で仮説検証を回しながら、SPF/PMF達成に向けてグロースさせる実務経験
・LLM実用化の技術的経験
　「商談データを中心とした営業ログを活かし、ユーザーに価値あるアウトプットを届ける」という、実プロダクトにおけるLLM活用の実務経験

【開発環境】
・サーバーサイド　Kotlin／Python
・フロントエンド　React／Next.js／TypeScript
・インフラ　AWS／Terraform／Fargate／ECR
・DB　Aurora PostgreSQL
・テストツール　Datadog synthetics／Playwright
・コミュニケーションツール他　Slack／Gather／Figma／Findy team＋／Notion／diaglams.net／Cursor／Claude Code／Gemini

【勤務地】
本社（在宅勤務も可）

【職務内容】
NTTデータが支援しているお客様企業に対し、デジタルマーケティングの領域まで踏み込んで提案し、データドリブンマーケティングを支援するポストです。お客様が保有しているデータを統合、分析し、成果につながる顧客戦略、施策検討、ターゲティング設定、メディア選定、効果検証等を行います。また、AIなどの最新技術を活用しながら、デジタルマーケティングを実行します。

▼具体的な職務内容
・デジタルマーケティングの提案
・KPIの設定
・データ分析
・定量リサーチ及び定性リサーチ
・マーケティング戦略策定
・CDPなどのマーケティングシステム構築のディレクション
・マーケティングツールの選定及び運用
・AIシステム構築のディレクション
・デジタルマーケティングの実行およびレポーティング

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼職務の魅力
NTTデータでは、国内屈指の大手企業との取引実績があり、データ分析の支援も多数行っております。お客様のビジネスの成功をさらに確実にするため、デジタルマーケティングの領域まで踏み込んで支援していきたいと考えております。これまで他社では難しかった、お客様が保有しているデータを使ったマーケティングを行い、真の意味でのデータドリブン・デジタルマーケティングを実現できる仲間を募集しています。

▼組織／働き方の魅力
本ポストは従来のコンサルタント思考に加え、デザイン思考とテクノロジーを掛け合わせ、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織に所属しています。同じ組織内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。また、勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

勤務時間は1日7.5時間ベースで、裁量労働性、フレックスなど勤務体系を選ぶことができます。
また、出勤形態についても、月数回のイベントを除き、多くの社員がほぼフルリモート勤務で働いています。
その他ライフステージにあわせ、ワークライフバランスを意識した働き方が可能です。
例）夏季休暇や年末年始に加えて、年間20日間の年休取得
例）子育て／介護しながらの勤務、育休取得など　（数多くの男性社員も育休を取得しています）
例）時間休の取得が可能で、子育て時間での中抜け後に勤務など

【想定役職】
課長
課長代理
主任

【組織情報】
お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて上流の構想立案から実行支援まで幅広く対応。コンサル／データサイエンティスト／エンジニアなど多様な人財で組織されており、データドリブンによるビジネスプロセスイノベーション、ビジネスモデルイノベーション、CXイノベーションを推進しています。

【出張有無・頻度】
特になし

【募集背景】
▼私たちが実現したい社会
2030年、日本は644万人の人手が不足するという予測があります。特に大きく不足すると言われているのが、サービス業や流通・小売などの生活・社会インフラを支えている働き手が多く存在する業界です。人手不足が深刻化する中で、人々の快適で豊かな暮らしをどうしたら維持できるのか。「サービスの自動化だけでは解決できない」難しい課題に、私たちスマートM&S事業部は「働き手を支える新しいサービスを創る」ことを通じて向き合いたいと考えています。
例えば、働き手一人一人の働きぶりや現場の課題を見える化でき、現場・管理部門・経営が一緒に具体的な改善に取り組むことが出来たら、働きがいのある労働環境が作れるのではないか。その積み重ねが、日本の高品質なインフラを守り、未来に受け継ぐことにも繋がっていく。私たちはそんな社会を実現したいと考えています。

▼社会に貢献し続けるために生まれた新しい組織
私たちデータソリューション事業本部のスマートM&S事業部は、オムロン創業90周年を迎えた2023年に誕生しました。
これまでもオムロンは公共輸送・交通安全・決済などの社会インフラ領域で、およそ半世紀にわたり公共性の高いサービスを提供し、人々の生活を支えてきました。昨今、社会が大きな変革期を迎える中で、これまでの「モノ」による課題解決から、「モノ」の利用を通じた課題解決（ソリューションビジネス）へビジネスモデルを進化させる必要があります。私たちが目指すのは、オムロンの存在意義である「事業を通じて社会価値を創出し、社会の発展に貢献し続けること」の体現であり、社会課題の解決につながる次の成長事業を創造することです。

▼募集背景
スマートM&S事業部は設立から1年が経過し、アパレル小売店舗での実証実験やスタートアップとの協業など、着実に活動の幅を広げてきました。この過程で、AI、データ解析、遠隔操作ロボットなどを活用した新しいソリューションの開発を進めており、そのソリューションが捉える顧客ニーズと提供価値に対する解像度がより高くなってきています。
事業が加速する中で、さらに成長を加速させるために、共に事業を作り上げていける仲間を募集します。このタイミングで新たなメンバーを迎え入れ、より大きな成果を目指していきたいと考えています。
もし、この挑戦に興味をお持ちいただけたら、ぜひ一緒に未来を切り開いていきませんか？まだまだお伝えしたいことがたくさんありますので、ぜひカジュアル面談でお話させてください。

【担っていただきたい具体的な仕事内容】
▼社会課題に挑む先端AIソリューションの事業化推進
流通・小売業界における店舗運営の高度化を目指し、画像解析技術を活用した棚割最適化や店内課題の自動検知ソリューションを開発しています。現在、全国1,000店舗規模のアパレル・物販系チェーンにてPoCが進行中です。今後は導入先の拡大とともに、プロダクトの収益化を目指します。さらに、将来的な人手不足を見据え、AIカメラ・自走ロボット・遠隔コミュニケーションシステムなどを活用したリアルタイム店舗データの取得にも挑戦。POSや業務データでは捉えきれない「現場の空気感」や「非構造データ」の活用により、次世代の店舗運営支援を実現します。

【業務内容イメージ】
・店舗画像・映像データを用いた物体検出モデル（YOLO等）の構築・精度改善
・マルチモーダルLLMを活用した店舗課題の自動検知アルゴリズムの設計
・店舗内センサーデータ・映像データの統合による行動解析モデルの開発
・PoC結果の分析とモデル改善、導入効果の定量評価
・店舗運営現場との連携による要件定義・フィードバックループの設計

▼社内業務課題を解決するデータソリューションの企画・開発
オムロンフィールドエンジニアリングのコンタクトセンター向けに、FAQサジェストツールを開発・導入。自然言語処理技術を活用し、オペレーターの対応品質と業務効率を両立させる支援を行っています。今後はサポートデスクやカスタマーエンジニア業務への展開を予定しており、FAQ機能の拡張と外販向けプロダクト化も視野に入れています。また、保守部品の在庫最適化を目的とした新規ソリューションの企画も進行中。事業部と連携し、現場の課題を深く理解した上で、AI・データ技術を活用した実効性の高いプロダクトを構想・実装していきます。

【業務内容イメージ】
・問い合わせ履歴データを用いたFAQ推薦モデルの構築
・類似質問検索・回答精度向上のための自然言語処理アルゴリズムの改善
・在庫・出荷データを用いた需要予測モデルの設計・評価
・社内外ステークホルダーとの協働によるプロダクト要件定義・改善提案

【この仕事の魅力】
▼特徴・魅力
・PoCから事業化まで一気通貫で関われる環境：技術検証だけでなく、プロダクトの収益化・スケールまでを見据えた実践的な開発が可能です。
・社会実装に直結するテーマ：小売・流通・カスタマーサポートなど、生活に密着した領域でAIの力を発揮できます。
・多様なデータソースへのアクセス：画像・音声・テキスト・センサーデータなど、マルチモーダルなデータを活用した開発が可能です。
・社内外のステークホルダーと連携：事業部や現場との協働を通じて、実際の課題に根差したソリューションを構築できます。

【業界動向と自社事業の特徴】
▼事業内容
現在は主にサービス業や小売業界に対して、現場データを収集・分析・活用し、業務プロセスの最適化や経営課題解決に繋げるデータソリューションビジネスを展開しています。今後は、社会インフラ向けにデータソリューションビジネスを展開していく予定です。

▼強み
全国規模のコンビニやコーヒーチェーンのクライアントの設備機器の一括保守等のワンストップサービスやIoT・ロボティクス製品の導入支援を担うオムロンフィールドエンジニアリング（OFE）と連携することで、膨大なデータ資産を収集することが出来、またサービスモデルの実装を進めることが出来ます。さらに鉄道・交通・エネルギー領域でトップクラスのシェアの製品を持つオムロンソーシャルソリューションズ（OSS）との連携も進めており、製品を通じて蓄積してきた現場データを活用した新たなソリューションを生み出せる可能性を多く秘めています。
また、2023年に新たにオムロングループに参画したJMDC社のデータマネジメント技術及びソリューション開発力も活用することで、データソリューションビジネスを創出し、事業部の成長力も高めることが出来ます。

▼今後の展望
事業としては、ソリューションビジネスの検討と提供に留まらず、クライアントの経営層や管理部門を巻き込みながら現場課題の解決をできるよう支援を行っていきます。現在は主にサービス業や小売業界に対してソリューション開発を進めていますが、足元では物流業界や金融業界へのソリューション提案も積極的に行っています。さらにOFE・OSSの既存事業と連携を強化することで今後ますます拡大する予定です。それに伴い、各業界に特化した新しいビジネスモデルの策定や、変革に向けたロードマップ作りなど、事業を創出する機会も増えていきます。

【部・チームの業務概要】
データソリューション事業本部 スマートM&S事業部　12名
事業責任者2名のもと、各関係先と協業し、新たなデータソリューションおよびビジネスモデルの企画・開発を担っています。

▼今回の想定ポジション
エンジニアリーダークラス～スペシャリスト・経営基幹職クラス

【配属先の課・チームの人数や雰囲気】
▼配属部門
オムロン株式会社　
データソリューション事業本部　スマートM&S事業部
※東京事業所（品川）もしくは、目黒（OFE本社）に駐勤予定

スマートM&S事業部は、まだ10名程度のコンパクトな組織ながら、オムロングループ内の多様な部署から集まった人財と、キャリア採用による外部人材が融合した多様性と専門性に富んだチームです。オムロンのビジネスモデルを進化させるとともに、社会課題の解決に資する次世代事業の創出を目指し、全員が開拓者としてのマインドを持って日々挑戦しています。また、社内外のステークホルダーを巻き込みながら新たな価値を生み出すこの部署では、“健全なる領空侵犯”を歓迎する改革志向のメンバーが多数在籍しています。

※在宅勤務制度あり

【募集背景】
弊社は、「人を超え、時を超え、たいせつなものをつなぐ架け橋となる」をミッションに、リユース業界に関わるすべてのステークホルダーに向けたサービス開発をしている企業です。現在、今のバイセルの業務を支えるリユース基幹システムの開発と、リユース業界の未来を切り開くプラットフォーム開発を行なっています。

買取から販売までの一連の業務がマイクロサービスで表現されており、各プロダクトチームがリアルな課題解決に日々取り組んでいます。自動化・効率化、データの一元管理やAI導入など、アナログが主流だった業界だからこそテクノロジーによって事業をスケールするポテンシャルがまだまだあります。

弊社はリユース業界のトップクラステックカンパニーとして、DX（Digital Transformation）に注力しています。社内外のデータを本格的に活用し、データを当たり前のように使いこなせる組織を作り上げることで継続的な競合優位性を作り上げるフェーズになっております。しかしながら、これらの大量のデータを活用し、ビジネス課題解決をしていただける人材が不足しております。

成長を続ける会社でデータをご自身の課題解決力を試したいと思う方、アナログが主要な業界でDXが圧倒的に進んだ会社を作り上げてみたいと思う方のご応募をお待ちしております。

【業務内容】
▼主な業務
・SQLを用いたデータ抽出・加工およびデータマートの構築
・分析基盤の運用・改善およびデータ品質の維持
・BIツールを活用したデータの可視化・レポーティング
・事業部門からのデータ活用に関する問い合わせ対応やサポートを通じたデータ活用促進（データの民主化推進）

▼将来的にお任せしたい役割
・データ基盤や可視化の知見を活かし、アナリスト・ビジネスサイドと協働してデータ活用を推進
・事業部が自律的にデータを活用できる環境づくりをリードし、データドリブンな意思決定を支援
・単なるデータ抽出・整備にとどまらず、より良いデータ環境の提供と業務効率化に貢献

【ポジションの魅力】
・多様なデータ統合や分析基盤のモダナイズを通じて、データドリブン経営の推進を支える実践的な経験を積むことができる
・現場の業務やデータ生成のプロセスに近い距離で、リアルな事業理解に基づいたデータ整備や可視化を行える環境がある
・技術的な改善（データマート構築、BI環境整備など）を自ら手がけ、組織全体のデータ活用レベルを底上げするやりがいがある
・アナリスト的な思考やスキルをお持ちの方は、事業課題の分析や仮説検証といった領域にも挑戦可能で、スコープを広げながら成長できる環境がある

【チームの紹介】
・全社や事業部でのデータ活用を支えるために、データ基盤の整備・運用やデータマートの構築、BIツールの活用支援などを担当しています。
・現在は体制の整備・運用基盤の安定化を進めており、よりスムーズにデータアナリストや事業部がデータを活用できる環境づくりに注力しています。
・社内のデータの民主化をさらに進めるとともに、経営課題に対する戦略的な意思決定を支えるデータ分析にも注力しています。

【プロダクト開発環境】
・インフラ：GCP、AWS
・プロジェクトデザイン：Miro、Figma
・利用言語やフレームワーク：Python、Go、SQL
・ドキュメント管理：Confluence、Google Drive
・チケット管理：Jira
・コミュニケーション：Slack
・コンテナ技術：Docker、Kubernetes
・Data Warehouse：BigQuery
・ETL：Cloud Functions、Dataform
・データコレクタ：Dataflow、Pub／Sub
・Database：Cloud SQL、Cloud Spanner、AlloyDB、PostgreDB（Amazon RDS）
・構成管理：Terraform
・監視：Cloud Monitoring、NewRelic
・ワークフロー：Airflow
・CI／CD：GitHub Actions

【働き方】
ハイブリッドワーク（基本週3日出社推奨）
・チームによって出社日や出社日数が異なります。
・個人の事情によって柔軟に対応可能です。

バイセルのテック組織は「顔を合わせて働く組織」でありたいと考えています。直接的なコミュニケーションにより意思決定を加速し、チームビルディングを最大化することで生産性の高い組織の実現を目指しています。

【業務内容】
PKSHA Technologyでは、コミュニケーション領域の社会課題を解決するため、多岐に渡る大手企業に複数のSaaSプロダクトを提供しております。
このポジションでは、独自開発の音声認識AIと対話分析AIを搭載した、コンタクトセンター向けオペレーターサポートツール 「PKSHA Speech Insight」 におけるフロントエンドの開発をリードしていただきます。
フロントエンド開発を主軸としながら、ご志向やチームの状況に応じて、バックエンドも含むフルスタックな開発にも挑戦いただけます。

▼PKSHA Speech Insight
PKSHA Speech Insight はコンタクトセンター現場での使いやすさを突き詰めた「人」が主役のコールセンター業務効率化AIツールです。
・オペレーターとお客様の会話内容をリアルタイムにテキスト化
・LLM を用いた会話内容の要約や、オペレーター応対品質の評価
・リアルタイムモニタリング機能　等
独自開発の音声認識エンジンと最新のAI技術でオペレーター業務を強力にサポートします。

▼その他 AI SaaS プロダクト
・PKSHA ChatAgent
　- 国内シェアトップクラス、累計対話7.5億回以上 深層学習と自然言語処理を活用した対話エンジンのAIチャットボット
・PKSHA VoiceAgent
　- 国内シェアトップクラス、毎月35万件以上のコールに対応している業務効率化と顧客体験向上を実現するAIボイスボット
・PKSHA FAQ
　- 累計1,500サイト以上 FAQの作成・公開・評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現するFAQシステム
・PKSHA AI ヘルプデスク
　- 社内問い合わせや商品及び技術情報の問い合わせに従業員の業務をサポートする使えば使うほど賢くなるAIヘルプデスク

【技術的なチャレンジ】
国内トップクラスのシェアを含むAI SaaSプロダクトを複数展開する私たちだからこそ向き合える、挑戦的な技術課題が数多く存在します。

▼急成長するコミュニケーション領域プロダクトならではの課題の解決
テキストを取り扱うプロダクトでは大規模トラフィックやDDoS対策など、音声を取り扱うプロダクトではネットワーク要件への対応や音声データの取扱など、プロダクト特性に合わせた課題解決や、今後の事業拡大を見据えたスケーラビリティ確保やリアーキテクチャをリードする

▼自社AI／LLMのプロダクトへの組み込み
各種AIやLLMをSaaSプロダクトに組み込みにおける、レスポンス速度、精度、そしてAPIコストのトレードオフの解決のため、社内のアルゴリズムエンジニアと協力しながらプロンプトエンジニアリング、RAG、イベント駆動アーキテクチャなど、あらゆる手法を用いてベストプラクティスを探索する

▼技術的負債の戦略的解消
技術的負債と向き合い、テスト戦略の改善やリファクタリング、リアーキテクチャプロジェクトをリードする

▼プロダクト間連携による価値創出
複数のプロダクトを連携させ、より大きな顧客価値を生み出すため、チームの垣根を越え、拡張性と保守性の高い連携方式の設計から実装までを推進する

【ポジションの魅力】
・AI時代のエンジニアとして、AI／LLMというこれまでのソフトウエア開発とパラダイムの異なる技術を搭載した、今と異なる”ソフトウエアのあるべき姿"を探求できる。さらにAIを踏まえたうえで、複数のエンタープライズの高い要求にも耐えうる未来のアーキテクチャを作って発信していける
・まずSaaSを開発運用していく側面として、技術的・組織的な課題を解いて顧客に届ける価値を向上させる楽しさがある。それだけでなくSaaSにAIを組み込むというまだスタンダードのない難易度の高い最先端のチャレンジもできる
・シェアが大きいプロダクトだけでなく、急成長しているプロダクトも複数ある状態である。将来的にはコミュニケーション・ナレッジマネジメントツールのデファクトスタンダードになり、当たり前のようにPKSHAの製品を多くの人々が使っている世界を作っていこうとしている。その取り組みに大きく関わることができる
・Solution事業とのシナジーを活かしながら、プロダクトの改善や新規事業の創出に関わることができる
・TechLead、PdM、EMといった個人のスペシャリティをいかしたキャリアパスや、事業面でもSaaSからSolutionまで含めた幅広いキャリアパスが描ける

【目指す開発組織／文化】
「人とソフトウエアの共進化」のビジョン実現のため顧客に価値を理解いただきご利用いただくことが必要です。ただ機能を満たす開発をするのではなく、本当に顧客の価値になるのか、という点を考え抜いてデリバリする文化があります。また最先端のAIをどうプロダクトに組み込むのか、そのアーキテクチャや実装はどうあるべきかを運用面を含めて議論して、ベストプラクティスを生み出し続けられる組織を目指します。

【技術スタック】
▼利用言語・フレームワーク
・Golang（Echo）
・Python
・TypeScript（React、Redux、Storybook）
・Dart（Flutter）

▼クラウド
AWS

▼バージョン管理
Git（GitHub）

▼CI／CD
GitHub Actions

▼プロビジョニングツール
Terraform

▼タスク／ドキュメント管理
Linear

▼コミュニケーション
Slack

▼AIツール
Github Copilot、Cursor、Claude Code、Devin 等

※未経験のものがある場合でも、キャッチアップいただけると感じていただける方であれば問題ありません

【組織背景】
INTLOOPは東京本社を拠点に、戦略コンサル・ITコンサルを中心にサービスを提供する独立系総合コンサルティングファームです。
現在、北九州・福岡合計25名を統括するマネージャーが1名在籍していますが、組織拡大中のため、北九州12名を率いるマネージャーを新たに募集します。北九州事業所は新卒比率が高く、育成・評価などPeopleマネジメントが重要な役割となります。

【ミッション】
北九州事業拠点のミッションは、「顧客ニーズに応えたシステムを、上流工程から導入まで対応できるエンジニア部隊の構築」です。

【業務内容】
・Peopleマネジメント（社員技術育成・評価、キャリア支援等）
・メンバーとともに案件へ参画し、PMまたはPLとしてプロジェクト推進
・要件定義、設計、開発、テスト、運用工程への管理または実務対応
・拠点責任者と連携した組織運営・拠点拡大支援

【案件例】
・地場企業のシステム開発支援
・東京など県外の企業のシステム開発支援
・大手通信業界におけるITサービス／システムインテグレーション案件

【開発環境（一例）】
言語：Java、Python、PHP、JavaScript、Kotlin、Swift
フレームワーク：Spring Boot、Laravel、Django、Vue.js、React
データベース：Oracle、MySQL、PostgreSQL、MariaDB
クラウド：AWS ほか
※案件により異なります。

【配属情報】
・勤務地：北九州事業所（福岡県北九州市小倉北区浅野3-8-1 AIMビル8F）
・九州全体：25名（北九州12名／福岡13名）
・プロジェクト先によって勤務地が異なる場合あり
※メンバーマネジメントを担うため、出社を前提としています。

【募集背景】
弊社は、「人を超え、時を超え、たいせつなものをつなぐ架け橋となる」をミッションに、リユース業界に関わるすべてのステークホルダーに向けたサービス開発をしている企業です。現在、今のバイセルの業務を支えるリユース基幹システムの開発と、リユース業界の未来を切り開くプラットフォーム開発を行なっています。

買取から販売までの一連の業務がマイクロサービスで表現されており、各プロダクトチームがリアルな課題解決に日々取り組んでいます。自動化・効率化、データの一元管理やAI導入など、アナログが主流だった業界だからこそテクノロジーによって事業をスケールするポテンシャルがまだまだあります。

弊社はリユース業界のトップクラステックカンパニーとして、DX（Digital Transformation）に注力しています。社内外のデータを本格的に活用し、データを当たり前のように使いこなせる組織を作り上げることで継続的な競合優位性を作り上げるフェーズになっております。しかしながら、これらの大量のデータを活用し、ビジネス課題解決をしていただける人材が不足しております。

成長を続ける会社でデータをご自身の課題解決力を試したいと思う方、アナログが主要な業界でDXが圧倒的に進んだ会社を作り上げてみたいと思う方のご応募をお待ちしております。

【業務内容】
▼主な業務
・SQLを用いたデータ抽出・加工およびデータマートの設計・構築
・分析基盤の運用・改善およびデータ品質・運用プロセスの最適化
・BIツールを活用したデータの可視化・レポーティング設計
・各部門のデータ活用を支援し、データの民主化と活用促進をリード
・ビジネス課題を踏まえたデータ分析や仮説検証を通じて、意思決定の高度化を支援

▼将来的にお任せしたい役割
・チーム全体の技術的な方向性・分析方針をリードし、データドリブンな文化の浸透に貢献
・データ設計・分析設計の観点から、事業上のインサイトを導出し、意思決定に寄与する分析をリード

【ポジションの魅力】
・多様なデータ統合や分析基盤のモダナイズを通じて、全社のデータドリブン経営を技術と分析の両面から支える実践的な経験を積むことができる
・現場の業務やデータ生成のプロセスに近い距離で、リアルな事業理解に基づいた分析・基盤設計を行える環境がある
・データ基盤の設計・運用だけでなく、ビジネス課題を踏まえたデータ活用戦略の立案や分析設計にも主体的に関与できる
・各部門やアナリストと連携し、経営・事業の意思決定にインパクトを与える分析や提案を主導できる
・成長フェーズにある組織の中で、データ基盤・分析体制の両面を整備する中心的なポジションとしてキャリアを築ける環境がある

【チームの紹介】
・全社や事業部でのデータ活用を支えるために、データ基盤の整備・運用やデータマートの構築、BIツールの活用支援などを担当しています。
・現在は体制の整備・運用基盤の安定化を進めており、よりスムーズにデータアナリストや事業部がデータを活用できる環境づくりに注力しています。
・社内のデータの民主化をさらに進めるとともに、経営課題に対する戦略的な意思決定を支えるデータ分析にも注力しています。

【プロダクト開発環境】
・インフラ：GCP、AWS
・プロジェクトデザイン：Miro、Figma
・利用言語やフレームワーク：Python、Go、SQL
・ドキュメント管理：Confluence、Google Drive
・チケット管理：Jira
・コミュニケーション：Slack
・コンテナ技術：Docker、Kubernetes
・Data Warehouse：BigQuery
・ETL：Cloud Functions、Dataform
・データコレクタ：Dataflow、Pub／Sub
・Database：Cloud SQL、Cloud Spanner、AlloyDB、PostgreDB（Amazon RDS）
・構成管理：Terraform
・監視：Cloud Monitoring、NewRelic
・ワークフロー：Airflow
・CI／CD：GitHub Actions

【働き方】
ハイブリッドワーク（基本週3日出社推奨）
・チームによって出社日や出社日数が異なります。
・個人の事情によって柔軟に対応可能です。

バイセルのテック組織は「顔を合わせて働く組織」でありたいと考えています。直接的なコミュニケーションにより意思決定を加速し、チームビルディングを最大化することで生産性の高い組織の実現を目指しています。

【募集背景】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
当ポジションのミッションは、客観的視点を持ってクライアント並びに顧客の視点に立って品質を測定し品質を担保することです。
テスト計画からテスト実施までのテスト業務や、製品の要件定義からの品質管理業務など、プロジェクトの上流から下流までの品質管理を担っていただきます。
より顧客業界の課題に寄り添って、新機能開発、新サービス開発を短いサイクルで推進していくため、プロダクトの開発をサポートいただけるQAエンジニアを募集しております！

【業務内容】
▼部門紹介
クオリティマネジメントオフィスには現在16名が在籍しています（業務委託含む）

▼MVVについて
私たちクオリティマネジメントオフィスでは、以下のMission・Vision・Valuesを指針に業務をしています。
・Misson：高品質・適正価格の「映像ソリューション」を提供し、あらゆる産業の現場DXを実現する
・Vision：創る組織で開発における品質課題に目を向け、品質文化に根ざした改善活動をおこなえるようにする
・Values：より良い品質にしていくために品質とは何かを定義して開発本部全体に広げる、広げるためにも開発プロセス改善をする、品質改善をし続けるために新しい技術やプロセスを取り入れ１人１人が成長する

▼業務内容について詳細
プロダクトごとに若干の差分はありますが、開発序盤からプロダクトに参画し、テスト業務に留まらずプロダクトの品質を向上、価値を向上、保証できるように携わっています。
・Webアプリケーションおよびネイティブアプリのテスト計画、設計、実行
・上記に対しての自動テストの実装
・要件定義～リリースまでを含む製品の品質向上施策の策定、シフトレフトの推進
・継続的な品質改善を行うための欠陥データ収集、測定、分析、プロダクトへのフィードバック　
・開発プロセス全体に関する改善及び品質向上施策の推進

【業務の魅力】
▼ソフトウェアとハードウェアの両方に携われる稀有な環境
弊社は企画開発～運用まで事業として行っており、クラウドカメラのサービス開発を通して、ソフトウェアだけでなく、ファームウェアの品質保証にも関わることができます。AI×IoT技術を駆使したサービスのQAに携われる、国内でも希少な環境です。

▼ユーザー視点でプロダクトを改善できるQAエンジニア
単に機能が仕様通りに動くかを確認するだけでなく、ユーザー体験を追求し、気づいたことがあれば積極的に開発チームにフィードバックしています。誰よりもプロダクトに深く関わるからこそ、顧客価値を追求し、サービスをより良くしていくことができます。
プロダクトとのかかわり方も、要件定義の段階から携われることができ、不具合を作りこまないようにプロダクトメンバーと協業を推進、プロダクトの魅力的品質向上のための提案を行いやすい環境があります。

セーフィーの事業は豊富な映像データを活用し、様々な技術やサービスと連携することで、新たな価値創造を目指しています。そのため、課題を自分ごと化し、周囲を巻き込んで解決に向けて挑める方を求めています。

【使っている技術・ツール】
・テスト管理
・TestRail、Backlog
・テスト自動化
　- Magicpod、Playwright
・開発言語
　- Python、Java、Go、C++
・インフラ
　- AWS、Kubernetes
・データベース
　- MySQL、Redis、PostgreSQL、DynamoDB
・構成管理ツール
　- Terraform、Ansible
・監視
　- Prometheus、Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、DataDog
・CI／CD
　- GitHub Actions
・その他
　- GitHub、Docker、Fluentd、Fluent Bit、Redash、Postman

【開発組織の目標】
▼クラウド録画サービスの品質向上
カメラ出荷数30万台を突破し、更なる利用者数の急増に伴い、より高品質・ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発・運用を行います。カメラを通してクラウド上に収集した"映像データ"を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。

▼上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発
動画の収集/配信システムだけでなく、"映像から未来をつくる"というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。

▼オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発
上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画することで、顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、"映像から未来をつくる"を実現していきます。このように、「我々の基盤上で構築〜展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております

【勤務地】
上長承認のもとリモート勤務も可能です
（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【求人概要】
当社の全部門横断で業務のあり方を変革する、VPoAIを募集します。
動画メディアを共通基盤として海外事業を急成長させている株式会社ブルードは、取扱高を三桁億から四桁億へスケールするフェーズにいます。自己資本経営、取扱高約三桁億、営業利益一桁億、日本最大級の留学AXサービスを運営しており、これから世界で留学サービスの垂直統合モデルを実現し、世界で最も人々のライフチェンジをサポートする企業になりたいと考えています。

【具体的な業務】
・全社横断の業務プロセス可視化と課題抽出しデータを基に改善仮説を構築
・AI活用戦略・ロードマップ策定、生成AI、RPA、OCR、iPaaS等の技術を組み合わせ、業務変革を計画・実行
・AIネイティブな業務フロー／ツールの設計・導入
・モデル選定・RAG設計・プロンプト策定、ワークフロー再設計と高速実装を実現
・KPI設計・効果測定のダッシュボード化と継続的改善
・社内研修・オンボーディング計画でAI実装を定着、AIリテラシーを醸成
・プライバシー保護や法令遵守、AI利用ポリシーを策定
・Biz・PdM・経営層を巻き込み、企画から運用までPJマネジメントを実行

【ポジションの魅力】
・AIを前提に業務プロセスを再設計し、設計‑実装‑運用まで一貫してリードできます
・生成AI／LLM、RPA、OCR、iPaaSなど先端技術を扱いながらROIを最大化できる
・社内オペレーション変革で得た知見を事業開発に展開できる

※株式会社インフキュリオンは持株会社の為、株式会社リンク・プロセシングへの出向となります。

【業務内容】
自社開発している決済サービス「Anywhere（エニウェア）」のプロダクトマネジメント。
顧客ニーズや市場のトレンドをもとに製品の戦略的方向性を定め、ビジネス目標を達成するために必要な機能を企画推進し、市場のトレンドに沿って製品を改善するためのロードマップ策定から、市場調査や顧客の声を基に製品の価値を最大化するための提案を行い、ビジネス／エンジニアチームと連携してプロダクトを成長させる。

【具体的な業務例】
・ プロダクト企画の立案、策定、遂行
・ プロダクトの要求定義、開発優先順位付け
・ プロダクトロードマップの策定
・ ユーザーリサーチの企画／遂行、及びユーザーフィードバックの収集／分析

※決済端末をはじめモバイルアプリ、サーバーサイドのAPI、管理画面などもマネジメント範囲。
※期待されるすべての業務をすぐにできる必要はなく、面接時に相談。

【魅力・得られる経験】
・ 世界でも事例が少数の新規事業に挑戦し、リードすることができる。
・ 業界のリーディングカンパニーをはじめとする大手企業に導入され、多くのエンドユーザーに向けてサービス／プロダクト体験の最大化を実現に挑戦できる。
・ 幅広い業界／企業で需要が高まるプロダクトマネージャーとしての希少な実績を積める。
・新設のポジションのため、自身のスキルや志向にあった役割を設計し、経験を積める。
・ PdMとしてプロダクトの成長に貢献いただく一方で、プロダクトを重視した価値観を体現し、組織に根付かせる

【採用の背景と期待役割】
プロダクトブランド「Anywhere」には新規事業を含めて複数のプロダクトがあり、プロダクトごとにプロダクトマネージャーを配置したく増員募集（携わるプロダクトは、スキルや経験、志向に合わせて相談可能）。

主にPMMやUIUXデザイナーとともに、新規事業の企画、既存プロダクト／事業のグロース、新規プロダクトの企画を推進していただくことを期待。
直近は、新規企画・開発中である、世界でも事例が少数の、進化した決済ソリューション（決済専用端末ではなくスマートデバイス上で動作するソフトウェアベースのプロダクト）や、実店舗で行われる対面決済とEC等のWeb上で行われる非対面決済を融合させたソリューションのプロジェクトにご参画いただき、リードしていただくこと。

【組織／体制】
ビジネス・プランニング・ユニット
　- プロダクト・プランニング・グループ　9名

【技術スタック】
言語　　　　：Java、Kotlin、Swift、Objective・C、 Flutter（Dart）、C#、 C++、C、 Python、 PHP
インフラ　　：AWS、 オンプレミス
ミドルウェア：Apache、 NGINX、 AWS Lambda、 Hashicorp Vault、 HAProxy、 Corosync, Pacemaker、 Redis、 HULFT、 Athena、 QuickSight
DB    　　　  ：AWS Aurora、 PostgreSQL、 MySQL
Monitoring   ：CloudWatch、 PagerDuty、 Crashlytics
環境　　　　：Terraform、 Docker、 AWS CodePipeline、 Github、 Firebase

【仕事内容】
オープンシステム・WEB環境におけるクラウド案件のサブリーダーを担当してもらいます。

▼具体的には・・
（1）AWS、Azure等のクラウドサービスを活用したシステム設計・構築までの実務遂行
（2）サーバーレス、コンテナ化などのモダナイズ案件の実務遂行

【勤務地】
客先常駐あり

【募集部門】
エンジニアーENG

【配属部門】
エンジニアリング統括本部

【配属部門の役割】
・エンジニアリング統括本部は、トランスコスモスのシステム／アプリケーション開発をリードする組織として、2022年に新設された部門となり、技術主導で、新規／既存にとらわれずサービスの開発を行っており、現在、各事業部門に蓄積された技術・データ・プロダクトを連携させ、競合他社にできない当社独自のサービス開発を進めています。
・日本最大級の人材と取引実績があり、その豊富な実績とノウハウをもとに、お客様のビジネス要件に最適なシステム、サービスの開発提供をとしてお客様企業と消費者とのコミュニケーションの最適化、顧客体験価値の最適化を実現を目指しています。
・統括責任者である当社役員自らが本組織責任者となり、当社の開発力強化を推進し、エンジニアが最大限にスキルを発揮できる環境を整備に注力しています。

【募集背景】
エンジニアリング統括本部の拡大／増員により、技術面のマネジメントが行き届きづらくなってしまうシーンがあり、これを解消し、既存のサービス品質を維持、さらに向上するため

【業務概要】
・技術選定と開発プロセスの最適化
・エンジニア組織の運営（採用、育成、評価、チーム編成、パフォーマンス最大化のための環境整備）
・他部門との連携
・経営陣との連携による技術戦略の実行
・エンジニアのキャリアパス設計と組織文化の醸成

【業務詳細】
▼技術選定と開発プロセスの最適化
既存の言語、フレームワーク、インフラと並行して、新たな技術を導入するにあたりどういったものが当社にマッチするかの見極めをお任せします。
また、プロジェクト／プロダクトごとの性質にあわせた最適化、開発フローへの落とし込みを検討して頂きます。

▼組織の運営
トラックテストによるコーディング技術、アルゴリズム理解を評価に上乗せするといった取り組みを行っていますが、社内でのエンジニアの更なる評価、価値向上のための評価制度、育成スキームの策定をお任せします。

▼他部門との連携
プロジェクト／プロダクトごとの他部門連携は、それぞれを管轄するPM／PdMに一任していますが、配下の組織全体での連携状況、課題分析、スタック時のフォローなどをお任せします。

【入社後のキャリアパス】
まずは、技術／制度面の策定責任者として業務詳細にある内容をお任せしますが、これらのミッションを通して当社の開発体制を知り、組織運営とマネジメントを学ばれたのちには、管理職として管理と運営に携わって頂きたいと考えています。

【業務概要】
当社の制御ソフトウェアエンジニアとして、ショベル、クレーン、ブルドーザーなどの重機の自律動作のための制御アルゴリズム開発をご担当いただきます。この職務には、制御ソフトウェアのシステム全体への統合や、シミュレーションと実地試験を組み合わせたアルゴリズムのテスト・検証も含まれます。

【役割／責任】
▼主な職務内容は以下の通りです。
・複雑な建設機械のロボットマニピュレーションおよび移動制御アルゴリズムの開発
・複雑な環境での自律作業のための、タスクに特化したモーションプランニングや衝突回避アルゴリズムの設計と実装
・GNSS、IMU、傾斜センサーなどのセンサーを用いた、関節状態とオドメトリの状態推定アルゴリズムの開発
・実機での広範なハンズオンテストを通じた、コントローラーの性能検証とアルゴリズムのチューニング（日本国内の現場への数日間の出張の可能性あり）
・堅牢性とパフォーマンスを確保した上での、制御モジュールの当社のコアロボティクスソフトウェアアーキテクチャへの統合

ハイブリッドワーク可

【ミッション】
顧客のマーケティング改革やDXといった大きなテーマに対して、 データ分析やデジタル技術を駆使して価値を生み出すコンサルタントの役割を担うデータサイエンティストを募集します。

【主な業務】
▼セールス、プランナー、エンジニアが属するコンサルティングチームの中で
・クライアントのビジネス変革を行うための、データマネジメント領域における課題解決
・データ基盤やマーケティングツールを活用した全体戦略立案

【具体的な業務】
・大規模データの処理や管理に関する知識と技術を活用した課題解決策の提案
・統計学や機械学習等のスキルを駆使したデータ分析の実施、知見の獲得、モデル構築
・クライアントのビジネスやデータ活用環境のキャッチアップ、本質的な課題、ニーズの明確化

【ポジションの魅力】
・経営層などビジネスサイドの責任者へ提案することが多いため、経営戦略の課題策定といった上流のポジションから、施策実行によるクライアントのビジネス変革まで携わることが可能
・クライアントの持つ大規模かつ多種多様なビッグデータ活用／分析を経験できる
・クライアントは国内を代表する大手企業が中心
・大手通信キャリアの蓄積データやクライアントとのネットワーク、大手広告代理店のマーケティングノウハウ、データ基盤SaaS会社の技術力を活用した提案ができる
・自由で闊達な風土のもとで、多くのプロフェッショナルたちと協業することができる

【勤務地】
リモートワーク可
転勤：無

【業務内容】
急速な事業拡大に対応できる土壌を作るため、PKSHA Technologyの経営企画としてグループ全体のガバナンス体制設計や運営に携わって頂きます。

▼具体的な業務内容
・予算策定／予算管理及び事業別の予実分析を踏まえた各種施策の立案
・KPI管理および事業パフォーマンス改善に向けた提案・企画
・中長期事業計画／予算の策定、事業戦略の立案
・経営上の課題抽出と対応策に関する各種提言
・取締役会／経営会議等の会議体運営
・特命案件対応
・その他PJ運営等（会社全体の組織／制度設計、BPR等）
※スキルやご経験、ご志向に応じてお任せしていきます

【ポジションの魅力】
取締役や事業責任者と近い立場で定常化されていない職務を実施するため会社全体のガバナンスやマネジメント機能の理解や、経営層に近い視野の広さと短期間で考え実行に移す業務遂行力が身に付きます。 また、周辺領域（新規事業開発やM＆AやIRなど）にご自身のご志向に応じてキャリアを広げていただく事が可能です。