【業務内容】
▼ポジション：Engineering Manager（請求・契約管理BPOチーム）
当社は「マーケティングの民主化」のビジョンのもと、中小企業の人手不足をAI×BPOで解決する新規事業を展開しています。本ポジションでは、LLMを中心とした最先端AI技術を活用し、中小企業のバックオフィス業務を革新的に効率化するプロダクト開発をリードしていただきます。

【主な業務内容】
▼プロダクト開発のマネジメント
・請求管理・契約管理の自動化システムの設計・開発・運用
・LLM（OpenAI API、Claude API等）を活用した業務自動化ソリューションの実装
・既存データアセットとAI技術を組み合わせた新機能の企画・開発
・アジャイル開発手法によるプロダクト開発の推進

（1）チームマネジメント
・エンジニアチームの採用・育成・評価
・技術選定と開発プロセスの最適化
・エンジニアのキャリア開発支援とスキルアップ推進
・他部門（ビジネス、BPOオペレーション）との連携強化

（2）技術戦略の立案・実行
・AI技術のリサーチとPoC実施
・プロンプトエンジニアリングとLLMパイプラインの最適化
・スケーラブルなシステムアーキテクチャの設計
・セキュリティとコンプライアンスを考慮した開発基盤の構築

（3）事業成長への貢献
・親会社の顧客基盤（中小企業ID数国内トップクラス）を活用した事業拡大
・顧客のノンコア業務削減による価値提供の最大化
・新規プロダクトラインの技術的実現可能性の検証
・VPoE／CTOクラスの場合は、全領域（HP自動生成、集客BPO含む）の技術統括

▼このポジションの魅力
・日本最大級の中小企業顧客基盤を持つグループの新規事業で、社会的インパクトの大きい課題解決に携われる
・LLMを実ビジネスに活用し、実際の業務効率化を実現できる環境
・0→1のプロダクト開発から、スケール段階まで幅広く経験可能
・AI技術の最前線で、マーケティング業界のDXをリードする立場

【ミッション】
▼チームミッション
「AIの力で中小企業のバックオフィス業務を再定義し、自然言語による直感的な業務管理を実現することで、日本の人手不足問題を解決する」

【Engineering Managerとしての個人ミッション】
▼プロダクトミッション
・請求・契約管理において、チャットツールへの自然言語入力だけで全ての業務が完結する革新的なシステムを構築する
・高速な開発サイクルを維持しながら、エンタープライズ品質の正確性・信頼性を両立させる
・顧客が「煩わしい作業から完全に解放される」体験を技術で実現する

（1）技術ミッション
・市場をリードするAI技術力と、組織の多様な知見・データアセットを融合し、他社が追随できない独自のソリューションを創出する
・LLMの可能性を最大限に引き出し、レガシーなBPOの概念を根本から覆す
・技術的な挑戦を通じて、業界全体のパラダイムシフトを牽引する

（2）組織ミッション
・事業解像度の高いエンジニアチームを育成し、顧客課題を自律的に発見・解決できる文化を醸成する
・スピードと品質の両立を組織のDNAとして定着させる
・AI時代の新しい働き方のロールモデルとなるチームを構築する

（3）社会ミッション
・中小企業がコア業務に集中できる環境を創出し、日本経済の生産性向上に貢献する
・AIによる業務自動化の成功事例を積み重ね、社会全体のDX推進を加速させる
・「仕組みを変えれば、世界はもっと良くなる」を体現し、次世代のスタンダードを確立する

【利用技術】
・プログラミング言語：Python、JavaScript、TypeScript、React
・フレームワーク：OpenAPI、gRPC、etc
・バージョン管理：Git／GitHub
・本番環境：AWS（Aurora、EC2、ECS、S3、RDS、SES、SQS、Lambda、CodeBuild、CodePipeline、ElasticTranscoder etc）、GCP（Cloud storage、BigQuery、etc）
・CI：CircleCI
・コミュニケーション：Slack、Notion

【働き方】
▼出社頻度
リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

【業務内容】
中小企業向けの新規ファイナンス事業の開発チームにおいて、モバイル・Web・サーバー・インフラ全領域を横断してプロダクト開発の中核を担い、プロダクト開発を技術面からリードしていただきます。

▼主な業務内容は以下の通りです
・プロダクトのアーキテクチャ設計および技術選定
・モバイルアプリ（iOS／Android）の設計・開発・運用
・Webフロントエンドの設計・開発（React, Next.js など）
・サーバーサイド API の設計・開発（Java／Kotlin／Spring Boot、Node.js など）
・クラウドインフラの構築・運用（AWS／GCP／Terraform／CI/CD）
・パフォーマンス、セキュリティ、信頼性の継続的な改善
・チーム内での技術的リード、コードレビュー、若手メンバーの育成
・プロダクトマネージャーやデザイナーと協働し、要件定義〜リリースまで一貫して推進

【利用技術】
▼採用候補技術
・サーバーサイド：Java、Kotlin、Go、Ruby on Rails、Python、Rust、Node.js
・フロントエンド：TypeScript、React、Vue.js、Flutter、React Native、Swift、Kotlin
・インフラ：AWS、GCP、Terraform
・CI／CD：Github Actions
・コミュニケーション: Slack、Notion

【働き方】
▼出社頻度
リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

【募集背景】
ノバセルでは近年、生成AIを活用したソリューション開発に注力しています。
広告クリエイティブ制作の自動化等、最先端技術でマーケティング業務のDXを推進しており、クライアントの課題をAIで解決できるようにビジネス側のフロント担当と共にAI化により課題解決を推進して頂きます。

【業務内容】
生成AIを活用したソリューションの設計、構築、開発、運用を担っていただきます。
アプリケーション開発だけでなく、AI／LLMツールの検証・導入・推進を行うことで事業開発のスピードを高めて頂きます。顧客課題を解像度高く理解し、業界構造を変えることを一緒に楽しみながら牽引していってくれることを期待しています。

【ポジションに求められる役割】
メンバーのボトムアップを牽引するか、または強力なエンジニアリングパワーで組織の技術力を高めていただきたいと考えています。
顧客課題を解像度高く理解し、業界構造を変えることを一緒に楽しみながら牽引していってくれることを期待しています。

【これらを実現するための具体的な業務】
・PO／TLとの要件定義から仕様確定まで
・アーキテクチャ設計（マイクロサービス化、スケーラビリティ確保）
・フロントエンド・バックエンドの両方での開発実装
・LLM（OpenAI API、Claude API等）を活用した機能実装
・AI／LLMパイプラインの実装とプロンプトエンジニアリング
・
・テスト駆動開発とコードレビューの実施
・パフォーマンスチューニングと最適化
・本番環境でのトラブルシューティング
・監視・ログ分析によるシステム改善

【働く上での魅力】
▼マーケティング業界の領域ではトップクラスでAIを活用しており、AI開発企業からも一目おかれている。
全員がAIを使えることは当たり前になっており、実際に社内でAI活用を進め社内工数を50％削減できた実績出せており、全職種に対してAIを使っていくことをリードをしているのがこのポジションでもありノウハウも増え、成功し実際に売り上げも伸ばせてきている。

【ミッション】
▼事業への貢献
マーケティングの民主化というビジョンを実現し、「良い広告体験」を一般消費者に広めていくためのプロダクト開発を主導し、技術戦略に貢献することで事業成長に直接的な影響を与えていただくことを期待しています。

▼技術的なチャレンジ
・市場をリードするAI技術力と、組織の多様な知見・データアセットを融合し、他社が追随できない独自のソリューションを創出する
・AIの可能性を最大限に引き出し、レガシーなBPOの概念を根本から覆す
・技術的な挑戦を通じて、業界全体のパラダイムシフトを牽引する

▼プロダクトミッション
・組み合わせ可能でスケーラブルな共通データ基盤を構築し、顧客のデータ主導権確立を支援する
・広告運用のパフォーマンスに寄与するあらゆるデータを特定し、AIが即座に活用できる環境を実現する
・高速な開発サイクルを維持しながら、エンタープライズ品質の正確性・信頼性を両立させる

【業務の進め方】
チームとしては、4～8名の開発メンバーで構成されています。
スクラムをメインに開発を進めますが、意識合わせをしっかりとしながら進めるため開発前から・開発中・完成前に十分に会話をしながら進められる環境です。

【連携部署】
事業開発、CSチーム

【ジョイン後】
まずはTech Leadのフォローのもとで開発プロセスや組織カルチャーに慣れていただき、ある程度慣れた段階で大きなエピックに取り組んで頂く予定です。

【今後やりたいこと】
・長期的な研究開発に取り組める組織力を高め、技術的難易度の高い課題を解決できる組織にしたい
・現在の正社員は若いメンバーが多いため、技術選定やアーキテクチャ設計の力を高めたい
・新規サービスや新規基盤システムの構築リードタイムを短縮し、新しい価値の提供を高速化したい

【利用技術】
・プログラミング言語：Python、JavaScript、TypeScript
・フレームワーク：React、FastAPI、dbt
・バージョン管理：Git／GitHub
・ジョブ管理：Datster
・AWS：EC2、ECS、S3、Lambda、Lambda、SageMaker
・GCP：Cloud storage、BigQuery
・CI：GitHub Action
・デプロイ：CDK
・DWH：Snowflake
・ETLツール：TROCCO、Fivetran
・AIツール：Cursor、Claude Code
・コミュニケーション：Slack、Notion、Linear

【働き方】
▼出社頻度
リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

【募集背景】
ノバセルのエンジニア組織は、新卒採用により優秀な人材が集まる一方で、マネージャーやテックリードといったリーダー層が不足し、Engineering Directorによる兼務アサインが続いている状態です。
メンバーのポテンシャルを最大限に引き出すためには、育成環境の整備は大きな課題であり、Engineering Directorと協力しながら技術面、マネジメント面から組織をエンハンスできる人材を求めています。

【業務内容】
Engineering Director／EM として、変革の大きいマーケティング領域のプロダクト開発を主導してもらいます。また、マーケティング領域はソフトウェアそのもの、データそのものが顧客価値の源泉であるため、これらを維持・伸長するエンジニア組織の健全な成長にもコミットをしていただきます。

【ポジションに求められるリーダーシップ】
・事業への貢献
・技術的なチャレンジ
・組織と人材の成長

【これらを実現するための具体的な業務】
・RAKSULグループの既存アセット、事業が目指す北極星を理解した上でプロダクト開発の実行
・上記の実行に必要となる要素技術選定
・開発プロジェクトの実行とTime to Market へのコミット
・新しく出てきたアイディアのクイックな具現化（PoC）とプロダクト・マーケットフィット（PMF）までのプロジェクトの実行

【働く上での魅力】
▼マーケティング業界の領域ではダントツでAIを活用しており、AI開発企業からも一目おかれている
全員がAIを使えることは当たり前になっており、実際に社内でAI活用を進め社内工数を50％削減できた実績出せており、全職種に対してAIを使っていくことをリードをしているのがこのポジションでもありノウハウも増え、成功し実際に売り上げも伸ばせてきている。

【ミッション】
▼事業への貢献
マーケティングの民主化というビジョンを実現し、「良い広告体験」を一般消費者に広めていくためのプロダクト開発を主導し、技術戦略に貢献することで事業成長に直接的な影響を与えていただくことを期待しています。

▼技術的なチャレンジ
・市場をリードするAI技術力と、組織の多様な知見・データアセットを融合し、他社が追随できない独自のソリューションを創出する
・LLMの可能性を最大限に引き出し、レガシーなBPOの概念を根本から覆す
・技術的な挑戦を通じて、業界全体のパラダイムシフトを牽引する

▼組織の成長
・あらゆる業務プロセスにAIを浸透させ、AIネイティブな組織へと変革する
・AIとテクノロジーの力で業務効率を飛躍的に向上させ、コスト削減とサービス品質向上に貢献する
・定型業務や非効率な業務を自動化・効率化することで、従業員が付加価値の高い創造的な業務や戦略的な意思決定に集中できる環境を実現する

【利用技術】
・プログラミング言語：Python、JavaScript、TypeScript
・フレームワーク：React、FastAPI、dbt
・バージョン管理：Git／GitHub
・ジョブ管理：Datster
・AWS：EC2、ECS、S3、Lambda、Lambda、SageMaker
・GCP：Cloud storage、BigQuery
・CI：GitHub Action
・DWH：Snowflake
・ETLツール：TROCCO、Fivetran
・AIツール：Cursor、Claude Code
・コミュニケーション：Slack、Notion、Linear

【働き方】
▼出社頻度
リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

【業務内容】
他社IPを用いた新規開発プロジェクトの3Dキャラクターモデラーとして、キャラクター、エネミーのモデリングなど3Dアセット制作業務をご担当いただきます。
現在は開発初期の少人数チームのため、リードや他職掌のメンバーと密に連携し、将来的なコアメンバーとしてご活躍いただきたいと考えております。

【具体的な業務内容】
・MAYAを使用した3Dキャラモデルの制作
　- 3Dモデル制作
　　- キャラクターおよびエネミーモデル作成
　- 3Dモデルセットアップ制作
　　- スキニング
　　- フェイシャル
・社内テクニカルアートと連携したシェーダーなど3D表現の提案、検証／実装

【ポジションの魅力】
・本プロジェクトは現在開発初期フェーズであるため、ゲーム開発初期から携わることで、裁量をもってゲーム開発に取り組むことができます。
・今後の組織拡大に伴い、将来的にはリード候補として開発をリードしていただきたいと考えております。

【業務内容】
主にラクスル事業におけるさまざまな事業課題の解決に資するデータ分析やダッシュボードの開発を担っていただきます。

▼具体的な業務内容
・データ分析による事業グロースの改善提案
・経営層や事業リーダー層向けのダッシュボード開発
・データサイエンティストと協業した統計モデル／機械学習モデル開発による課題解決の推進

【利用技術】
・DWH：BigQuery
・プログラミング言語：Python、R
・分析環境：Veretex AI（Jupyter Lab）、Colaboratory、Google Spread Sheet、Exploratory など
・コミュニケーション : Slack、Notion

【働き方】
▼出社頻度
リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

【業務内容】
主にラクスル事業におけるデータ分析・AI/ML開発を担当するデータ分析者およびデータ分析基盤を構築するデータエンジニアチームと連携し、データ基盤構築や分析データソース整備・データマート整備などを担っていただきます。
また、ご経験や得意領域に応じてデータ分析にも従事いただきます。

▼具体的な業務内容
・CRMツールとDWH間のデータパイプライン構築
・PdMや経営層向けの重要指標に関連するデータマート構築と維持
・データマネジメントやデータカタログの構築
など

【利用技術】
・DWH：BigQuery
・プログラミング言語：Python、R
・分析環境：Veretex AI（Jupyter Lab）、Colaboratory、Google Spread Sheet、Exploratory など
・コミュニケーション : Slack、Notion

【働き方】
▼出社頻度
リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

【業務内容】
主にラクスル事業におけるさまざまな事業課題を統計や機械学習を用いて解決し、事業成長や事業競争力の向上を推進する役割を担っていただきます。また、本ポジションはTech LeadやManager層としての採用を想定しているため、メンバーの統計・機械学習による課題解決アプローチのアドバイスやモデル改善のリードなども実施いただきます。

▼具体的な業務内容
・統計、機械学習の実装による課題解決の実行および指導
・付随する記述統計的な分析業務の遂行

【利用技術】
・DWH：BigQuery
・プログラミング言語：Python、R
・分析環境：Veretex AI（Jupyter Lab）、Colaboratory、Google Spread Sheet、Exploratory など
・コミュニケーション : Slack、Notion

【働き方】
▼出社頻度
リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

【募集背景】
hacomonoは、ウェルネス・運動施設向けのオールインワン管理システムを提供し、急速に利用施設数・ユーザー数が拡大しています。それに伴い、データを活用した意思決定の重要性がこれまで以上に高まっています。
今後もさらなる事業・プロダクトの拡大を予定しており、KPI設計やログ設計の段階から関与し、事業成長に向き合いながら分析できるデータアナリストを募集しています。

【お任せする仕事内容】
ウェルネス業界（フィットネス・スクール・公共施設等）向けの次世代会員管理・予約・決済システム「hacomono」に関する各種データを可視化・定量分析しデータアナリストと協力して主体的に課題の発見や対策の仮説立案を通してプロダクトの成長をサポートする役割を担っていただきます。

・データを活用した事業の開発・企画立案
・分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計
・ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進
・各種要件に必要なデータの分析・集約
・分析モデルの構築・企画立案

▼現在進めていること
・プロダクトグループと連携しプロダクトの各種KPIや利用状況の抽出・分析
・各事業部からのデータ基盤要望・活用方法の整理
・社内向けデータ分析基盤のリアーキテクチャ
・社外向けデータ提供機能の設計・検証・運用

▼今後のテーマ
・社外向けに提供している分析環境の統合
　- データ分析基盤をリアーキテクチャするなかで得られたナレッジを元に、プロダクト本体に用意されている集計・分析機能の統合、拡充
・上記データ分析を元に顧客へ価値提供可能な内容を定義し、データ分析・予測のサービス化
　- 会員登録、入会数、退会数の予測
　- 出店計画
　- 各種レコメンド
　- ダイナミックプライシング
　- 人気店舗で悩みとなっているbot利用の判定
etc
・IoTサービスで蓄積されたデータの分析・解析
・その他事業開発、企画立案

【やりがい・魅力】
hacomonoのデータ戦略部はウェルネス産業全体のDXをデータで牽引するという非常にエキサイティングなフェーズにあります。

（1）「リアル×デジタル」の国内最大級ウェルネスデータを保有
オンライン上のログデータに加え、「いつ・誰が・どの施設で・どのように利用したか」といった行動データを扱える、希少性の高いデータ環境です。

（2）分析で終わらない「プロダクト実装」への挑戦
単なる社内レポート作成ではなく、「退会予測」「パーソナライズ」「AIによる店舗運営最適化」など、分析結果を直接プロダクトの新機能として組み込み、社会に実装していくフェーズに携われます。

（3）データドリブン文化をゼロから創る裁量
急成長に伴うデータ基盤の高度化（BigQuery等）から全社の意思決定プロセスの設計まで、データ戦略の「攻め」と「守り」の両面を主導できる極めて高い裁量権があります。

【勤務場所】
原則、フルリモート

【備考】
株式会社アサツーディ・ケイは、持株会社体制へと移行したため、株式会社ADKマーケティング・ソリューションズでのご入社となります。

【仕事内容】
ADKが手がけるコンテンツビジネス、もしくはクライアントとなるIP・コンテンツジビネス関連企業様ビジネスにおいて、「データ」の力を活用することで更なるビジネス成長を支援するポジションです。
ファン・顧客を様々なデータや技術を用いて理解し、新たなアプローチ手法を構築することで、IPを保有する企業はもちろん、IPビジネスに参入を計画する企業まで、様々なステークホルダーの課題解決の支援を担っていただきます。

【具体的な業務内容】
▼IPマーケティングの推進のためのデータソリューション支援
（1）生活者・IPファン分析
（2）事業・IPパワー分析
（3）上記（1）（2）のための新しいメソッドの開発
独自ソリューションの企画／開発
※主に要件定義を担当。エンジニア／外部パートナーとの連携／交渉も業務として含む。
（4）IPマーケティングに活用するデータアセット構築
・導入するデータ／ツールの評価や調達
・ユースケース創出

▼データや手段として、以下幅広に対応をしています。
・意識データ（調査パネルを用いた定量分析・デプスインタビュー／グループインタビューなどの定性データ）
・行動ログデータ（WEB上の行動ログや位置データなど）
・顧客データ（購買データやファンクラブデータなど）
・事業データ

【部門ミッション】
ADKの成長エンジンの要の1つとなるIP・コンテンツビジネスを、マーケティングの力で強化するためのプランニングセクションにおける専門局となります。
ADKがこれまで培ってきIPビジネス知見と他領域で培ってきたプランニング・データ活用を掛け合わせ、広告領域にとどまらないマーケティングサービス・ソリューション企画開発を推進し、IP・コンテンツビジネスの戦略策定および意思決定の支援を行うことで、クライアントおよびADKの収益拡大に貢献することをミッションとしています。

【募集背景】
ADKグループの強みであるコンテンツ事業をマーケティング視点でさらに拡大させていく中で、「データ」による可視化・マーケティング活用は昨今ますます重要な役割を担うようになりました。IPビジネスを定量的に把握・評価し、IPファンのデータから新しい可能性を見出すことで、各社の事業・マーケティングを持続的なものへの成長させるエンジンを強化するべく、「IP×データ」というテーマで、新たなメンバーを募集しております。

【配属組織について】
ビジネストランスフォーメーションデザイン本部 IPビジネスプランニング局 第2グループ

▼メンバー構成・バックグラウンド
・各部門・領域でIP案件を担当してきたメンバーに加え、各領域における専門スキルを培ったメンバーが集まり、「IP・コンテンツ」カテゴリー軸で組織的に対応することを目指したチームです。
・若手～40代中心の比較的若いチームで、年齢に関わらず活躍できる土壌があります。
・プランニング領域にご興味のある方は、データを起点としたプランニンングにも幅広くご挑戦いただけます。

▼担当企業
主要IP・コンテンツホルダー様およびIPビジネス参画検討中の一般企業様

▼働き方
・戦略プランニングとデータソリューション／分析の2チーム体制となっています。
・案件テーマに応じてチーム横断で体制を構築しています。
・テーマに応じて、AIやエンジニア専門チーム、R&Dとも連携し、手法開発から実装まで一気通貫して対応しています。

【仕事の魅力】
日本・グローバルいずれにおいても成長著しい「IP・コンテンツ事業」に当事者として、あるいはビジネスパートナーを支援するプロジェクトにおいて、「データ」での課題解決にチャレンジし実績をつくることのできるポジションです。
「IP」はファン・事業ともにデータの宝庫であり、収益モデルの特殊性・体験の多様さからも、分析者の一人ひとりの着想や技術が成果に直結しやすいカテゴリーです。ADKは自社で保有するデータアセット群や高いスキルを持つデータソリューションプランナーの存在に加え、IPビジネスへの深い理解を生かし、幅広いご支援を行っています。
ADKでは各IP担当者様からのIPファン・事業分析のご相談から、経営担当者様からのIR発信のご相談まで、様々なレイヤー・テーマにて、IPマーケティング領域における本質的なデータ利活用の実践が可能です。

【得られる専門性】
・IPファンデータを活用した分析ナレッジの獲得
・IP・コンテンツ事業に関する国内外データソリューション理解の蓄積・リレーション構築
・IP領域におけるデータ利活用先進事例の創出実績

【提供できる機会】
・ADKが長年培ってきたIPビジネス知見や実践知から学び、ビジネスレイヤーからコミュニケーションレイヤーまで、さまざまなお題に対してデータ視点で課題解決を検討する機会を得られます。
・現場メンバーを中心とした、各専門部門メンバー（データ分析官・エンジニア・AIアーキテクト等）とのワーキンググループなど、相互の学び合いや武器開発への投資も積極的に行っています。
・クライアント案件経験だけでなく、仲間との様々なスキルアップ支援の機会・ご活躍の場を用意しています。

【キャリアパス】
スキルのカテゴリー横展開による異動や、プランナーへの転身など、当局での経験を広く活かすチャンスがあります。

・IP戦略プランナー（当局内もしくはADK自社コンテンツ事業部門など）
・IP領域で培った「ファンマーケティング」視点を活かした他データ・開発部門への移動
（非IP企業企業を中心としたデータサイエンティストや、R&Dなどの開発部門など）
※いずれも確約ではありません。

【在宅方針・状況】
ハイブリッド勤務として、週2日 or 月8日以上の出社（全社共通）

【Job Description】
Preferred Networks（PFN）では、大規模言語モデル（LLM）を中心としたマルチモーダルな基盤モデルの開発を進めています。基盤モデル開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域を強化する形での導入を目指した応用開発や、多様な産業への応用研究も行っています。
推論最適化チームのミッションは、自社開発のLLMを実運用に求められる品質・速度・コストで提供し、PFNのプロダクトやソリューション事業の拡大を技術の出口から支援することです。代表的な業務内容の例は以下の通りです。

▼LLMモデルの推論性能向上
量子化・推論エンジンの改善・パフォーマンスチューニングなどを通じて、モデルの出力品質を担保しながら、ターゲット環境におけるスループットの向上やレイテンシ／メモリ使用量の削減を行う

▼LLM推論エンジンの開発
SaaS環境やオンプレミス環境でのサービングに必要となる推論エンジンと、その周辺機能の開発およびインテグレーションを行う

▼LLMのカスタマイズ・デプロイの支援
案件ごとのニーズに応じてLLMモデルのカスタマイズを行うためのワークフローや、デプロイのパイプラインを整備する

▼OSSコミュニティ活動
vLLMをはじめとするLLM推論エンジンのエコシステムで、新機能の実装・バグフィックスのアップストリーム対応を行う。また、必要に応じて、関連イベントへの登壇や情報発信を行う

入社後に実際に担当いただく業務内容は、専門・ご経験を考慮のうえ決定します。

【業務内容】
DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。
この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。
また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。
最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。

▼データエンジニア
データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。
・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験
・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発

▼過去の案件例
・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット
・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析
・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析
・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。

▼年間休日123～125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【勤務地】
本社、もしくは東京23区やその近郊エリアのプロジェクト先

▼プロジェクト先の例
・東京23区／新宿区・渋谷区・品川区・目黒区・豊島区・中央区・港区・千代田区 など
・東京23区近郊／埼玉県・千葉県・神奈川県の一部

※転居を伴う転勤はありません。

【データで、日本の未来を動かす】
「分析を、ビジネスの成果へ。そして日本の未来へ。」 当社は2034年の売上100億円という目標を掲げ、急成長を続けています。現在、多くの組織が「データはあるが活用しきれない」という課題に直面しています。
私たちが求めているのは、単にSQLを叩いて数字を出す人ではありません。データから地域の課題を読み解き、戦略へと落とし込み、自治体のリーダーに改善提案を行う。そんな※※「データと社会の橋渡し」※※ができる人材です。

「今の環境では、自分の分析が何に役立っているか見えない」 「技術はあるが、より上流のPM（プロジェクトマネージャー）への道筋が見えない」 そんな想いを持つあなたが、自らの市場価値を圧倒的に高められる場所。それが、当社のデータ分析支援事業です。

【案件事例】
分析屋では様々な業種のクライアントを有しており、皆様の技術・経験が活きる場が数多く用意されています。下記に一例を掲載いたします。

～≪位置情報ビッグデータ活用≫経験不問＿人流データを活用した自治体の地方創生・EBPM支援～
あなたの1行のSQLが、一つの町の10年後を変える。 スマートフォンの位置情報という膨大なビッグデータを活用し、自治体や公的機関の「意思決定」を支える羅針盤となります。

【業務概要】
・ターゲットとミッション：スマートフォンの位置情報データを活用し、自治体や公的機関に対し、観光施策の立案や都市計画の改善に向けたデータ分析を提供します。
・介在価値：匿名化された人流データを解析し、「なぜこのエリアに人が来ないのか？」「どうすれば観光客が回遊するか？」を可視化。エビデンスに基づく行政運営（EBPM）の要として、地道かつ正確な分析を提供します。
・地域の未来を導く、データ・パートナー：綺麗なデータばかりではありません。バラバラの形式のデータをSQL／Pythonで丁寧にクレンジングし、Tableauで「誰が見ても一目でわかる形」に整える。その真面目でコツコツとした積み重ねが、行政の重要な意思決定を支え、地域の明日を動かす確かな信頼へと繋がります。

【業務内容：一気通貫の5ステップ】
1．課題抽出
自治体が抱える「人流の偏り」や「観光客の回遊性向上」などの課題に対し、分析要件を定義します。

2．データ抽出・集計
BigQueryやGCP環境を用い、SQLで自社位置情報DMPデータを抽出・加工します。

3．高度な解析
特定エリアの来訪者属性や滞在時間、回遊ルート、混雑予測などを統計的に解析します。

4．レポート作成
Tableau等を用いて、人流の変化をヒートマップやグラフで視覚的にレポート化します。

5．報告・コンサルティング
自治体担当者に対し、データに基づいた観光施策や交通網整備のアドバイザリーを行います。

【そのほかの案件事例】
他にもデータ分析に関する豊富な案件がございます！
データ分析専門企業として、キャリアの一貫性を保ちながら、専門スキルを磨くことに専念できる環境です。

（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
・アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
・使用ツール：SQL、Google BigQueryなど

（2）機械学習を用いたモデルの作成
・クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
・使用ツール：Python

（3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
・地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
・使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

▼担当プロジェクトについて
本求人は、弊社が参画している「人流データを活用した自治体の地方創生・EBPM支援」をモデルケース（配属想定の一例）として記載しています。
実際の配属先は、あなたのスキルや「今後どのようなキャリアを築きたいか」を伺った上で、ご入社時期のプロジェクト状況を総合的に判断して決定いたします。

【入社時研修について】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。

▼Step1：データ分析環境の理解
最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。
クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。
・使用環境・ツール：SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database
・習得スキル：データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル

▼Step2：コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。
・使用環境・ツール：SQL／Python／SAS／R
・習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎

▼Step3：データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する力を養います。
・使用環境・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI
・習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用

▼Step4：レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。
・使用環境・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word
・習得スキル：レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

【スキルアップへのサポートも充実】
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給いたします。

▼対象資格
統計検定／統計調査士／専門統計調査士／ データサイエンス基礎（DS基礎）／ データサイエンス発展（DS発展）／ データサイエンスエキスパート（DSエキスパート） ／データサイエンティスト検定(TM)リテラシーレベル［DS検定(TM)★］など

また、入社後1～2か月の間、データ分析基礎スキルの習得を目的とした研修も用意しております。
いずれも、データ分析案件を想定した実践的な研修となっております。

▼研修内容
・SQL研修
・Python研修
・BIツール（Tableau）研修

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

【募集背景】
当社は「2034年に売上100億円」という目標に向け、データ分析支援事業が大きな成長フェーズにあります。特に現在は、多くの企業で「分析がビジネス成果につながっていない」という課題があり、分析結果を戦略に落とし込み、改善提案まで行う「データとビジネスの橋渡し」ができる人材が不可欠です。

今回は、事業拡大と組織強化を見据えた増員であり、「分析して終わり」ではない、成果に直結するデータ活用に挑戦し、自身の市場価値を高めていきたい方を歓迎します。

【案件事例】
分析屋では様々な業種のクライアントを有しており、皆様の技術・経験が活きる場が数多く用意されています。下記に一例を掲載いたします。

～《銀行データ利活用・AI民主化》1万人規模の行員を導くデータ活用基盤の構築と教育支援～

【業務概要】
• ターゲットとミッション：メガバンクにおけるTableauのアクティブユーザーを1万人から3年以内に2万人へ拡大させるため、行員向けの教育支援と、高度なダッシュボード開発を担当します。
• 介在価値：銀行内の膨大なデータを「誰でも・正しく・即座に」扱える環境を整えることで、金融業界のDXを最前線でリードします。

【業務内容：一気通貫の5ステップ】
（1）課題抽出：各部署（営業、財務等）の行員から寄せられる「データを見たい」という要望に対し、要件定義を行います。
（2）データ抽出・集計： 銀行内の各種データを、Tableau Prep等を用いて可視化に最適な形に加工・クレンジングします。
（3）高度な解析：営業成績の予測やリスク管理指標など、銀行特有の専門的なロジックを設計し、可視化に落とし込みます。
（4）レポート作成：Tableau Desktopを駆使し、行員が日常的に活用できる高品質なダッシュボードを構築します。
（5）報告・コンサルティング：行員向けのレクチャーや研修資料作成を通じ、現場のデータリテラシー向上を支援する「教育コンサルティング」を実施します。

【そのほかの案件事例】
他にもデータ分析に関する豊富な案件がございます！
データ分析専門企業として、キャリアの一貫性を保ちながら、専門スキルを磨くことに専念できる環境です。

（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
・アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
・使用ツール：SQL、Google BigQueryなど

（2）機械学習を用いたモデルの作成
・クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
・使用ツール：Python

（3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
・地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
・使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

▼担当プロジェクトについて
本求人は、弊社が参画している「1万人規模の行員を導くデータ活用基盤の構築と教育支援」をモデルケース（配属想定の一例）として記載しています。
実際の配属先は、あなたのスキルや「今後どのようなキャリアを築きたいか」を伺った上で、ご入社時期のプロジェクト状況を総合的に判断して決定いたします。

【入社時研修について】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。

▼Step1：データ分析環境の理解
最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。
クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。
・使用環境・ツール：SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database
・習得スキル：データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル

▼Step2：コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。
・使用環境・ツール：SQL／Python／SAS／R
・習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎

▼Step3：データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する力を養います。
・使用環境・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI
・習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用

▼Step4：レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。
・使用環境・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word
・習得スキル：レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります

【日常の『裏側』をデータで解き明かす】
普段あなたが楽しんでいるゲームや、利用しているサービス。その裏側でどんなデータが動き、どんな意思決定がなされているのか。
その「正体」を解き明かし、ビジネスの次の一手を指し出す。そんな知的な「攻略」を、一生の仕事にしませんか。

【私たちが目指す、データ分析のあり方】
当社は「2034年に売上100億円」という目標に向け、データ分析支援のフィールドを急速に広げています。
私たちが提供するのは、単なる「計算結果」ではありません。クライアントごとに異なるビジネスモデルや現場の熱量、ときには「業界特有の慣習」といった個別の事情を読み解き、その会社にとっての最適解をデータから導き出すことです。

今、求められているのは、数字の裏にある「文脈」までハックし、血の通った提案ができるプロフェッショナルです。多種多様な業界の舞台裏に深く潜り込み、あなたにしか出せない「答え」でビジネスを動かす。そんな挑戦に、のめり込んでみませんか。

【案件事例】
分析屋では様々な業種のクライアントを有しており、皆様の技術・経験が活きる場が数多く用意されています。下記に一例を掲載いたします。

  ～≪大規模ゲームログ分析基盤≫経験者＿BIを駆使した複数タイトルの可視化戦略～

【業務概要】
• ターゲットとミッション： 複数のゲームタイトルを対象に、日々蓄積される数億行単位の膨大な行動ログに向き合います。単なる数値の整理に留まらず、データの海から※※「運営の次の一手を決める決定的な予兆」※※を特定し、意思決定の精度を最大化させることがミッションです。
• 介在価値： ログは、ユーザーからの「声なきフィードバック」の塊です。プロデューサーが抱く「現場の肌感」をデータによる「確信」へと変え、※※「分析結果が、具体的な運営施策へと直結する」※※ダイレクトな手応えを味わえます。

【業務内容：一気通貫の5ステップ】
1．課題抽出
プロデューサーから「どのような指標を見たいか」をヒアリングし、ダッシュボードの要件を整理します。

2．データ抽出・集計
BigQuery等からSQLを用いて、分析に適したデータマートを作成します。

3．高度な解析
継続率や課金動向、イベントの効果測定など、ゲーム運営に不可欠なKPIを算出します。

4．レポート作成
BIツールを用い、直感的で使いやすいダッシュボードを構築します。

5．報告・コンサルティング
データの見方をレクチャーし、データに基づいた運営改善の提案を行います。

【そのほかの案件事例】
他にもデータ分析に関する豊富な案件がございます！
データ分析専門企業として、キャリアの一貫性を保ちながら、専門スキルを磨くことに専念できる環境です。

（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
・アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
・使用ツール：SQL、Google BigQueryなど

（2）機械学習を用いたモデルの作成
・クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
・使用ツール：Python

（3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
・地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
・使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

▼担当プロジェクトについて
本求人は、弊社が参画している「BIを駆使した複数タイトルの可視化戦略」をモデルケース（配属想定の一例）として記載しています。
実際の配属先は、あなたのスキルや「今後どのようなキャリアを築きたいか」を伺った上で、ご入社時期のプロジェクト状況を総合的に判断して決定いたします。

【入社時研修について】
分析の世界という「フィールド」に出る前に、まずは1〜2ヶ月かけて必要な武器（SQL・Python・BIツール等）の習得と、データ構造を読み解くための「型の理解」を集中的に行います。実務を想定した演習データを用い、失敗を恐れずに試行錯誤できる環境を用意しています。

▼Step1：設計図の読み解き方を学ぶ（分析環境の理解）
データの流れを把握し、自在に抽出するための基礎体力を養います。まずはデータベースの仕組みを理解するところからスタートです。
・使用環境・ツール：SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database
・習得スキル：データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル

▼Step2：ロジックを組み立てる（コーディング・加工）
生のデータを、目的に合わせて整えるスキルを磨きます。複雑なデータ構造をどう紐解き、いかにビジネスの文脈に沿った「意味のある数値」へ加工するか。そのロジックを組み立てる面白さを、演習を通じて体感するフェーズです。
・使用環境・ツール：SQL／Python／SAS／R
・習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎

▼Step3： 隠れた法則を見つけ出す（可視化・分析）
ツールを使い、データの傾向や異常値を視覚的に捉える練習をします。「なぜこの数値が動いたのか？」という仮説を立て、インサイト（洞察）を見つけ出す「分析の醍醐味」をシミュレーションします。
・使用環境・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI
・習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用

▼Step4：意思決定を「攻略」する（レポーティング・提案）
最後のステップは、分析結果を他者に伝える練習です。どうすればクライアントの意思決定を支える「確信」へと変えられるか、報告のセオリーを学びます。
・使用環境・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word
・習得スキル：レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

【サービスについて】
本ポジションでは、複数プロダクトを横断する基盤領域、または特定プロダクトのインフラ・信頼性向上領域において、技術基盤の整備、非機能要件の改善、開発者体験向上などに携わります。

【関わる可能性のある領域（一例）】
Sansan：名刺や企業情報、営業履歴を一元管理して全社で共有できるようにすることで、売上拡大とコスト削減を同時に実現するビジネスデータベース
Eight：価値ある出会いをつなぐ、ビジネスのための名刺アプリ
Bill One：請求書受領、経費精算、債権管理といった、さまざまな業務領域の課題を解決する、経理AXサービス
Contract One：契約書をはじめとする取引書類をデータ化し、取引の条件や変遷を可視化することで、機会の損失や信用の低下を防ぎ、企業の利益を守る、取引管理サービス
SRE／Platform 領域：信頼性向上、パフォーマンス改善、コスト最適化、開発者体験向上などの横断課題

いずれの領域も、事業成長に伴うユーザー規模・システム規模の拡大により、高可用性・拡張性・セキュリティ・運用効率化などの技術課題への取り組みが求められています。
成長フェーズにある組織の中心で、基盤技術から事業インパクトに直結する改善まで幅広く携わることができます。

【具体的な業務】
▼インフラ設計・構築・運用
・クラウド（主に GCP／AWS）を用いたシステムインフラの設計・構築・運用・保守
・Kubernetes（GKE／EKSなど）を用いたプラットフォーム構築・運用
・監視基盤の設計・運用（例：Datadog／CloudWatch／Cloud Monitoring など）
・サービスの高可用性・拡張性を担保するアーキテクチャー設計

▼SRE としての継続改善
・SLI／SLO設計と、サービス信頼性の継続的運用
・パフォーマンス、スケーラビリティ改善の提案・実装
・障害対応の仕組み化、インシデント対応の改善
・強固なセキュリティと利便性の両立に向けた施策の推進

▼運用効率化・Developer Experience 向上
・Operationの自動化（Infrastructure as Code、運用バッチ、各種ツール開発）
・CI／CD の改善、デリバリー速度と品質の最適化
・開発者体験（DX）向上を目的とした基盤改善・技術選定の推進

▼プロダクト横断での基盤づくり
・複数サービスに共通するプラットフォームの設計・運用
・マルチクラウド、マルチプロダクト構成におけるコスト最適化・運用標準化
・組織横断プロジェクトのリード、およびチーム支援

▼プロダクト固有領域の技術
（志向・配属に応じて以下の領域にも関わる可能性があります。）
・文書データ／名刺データなど、大規模データ処理基盤の運用
・データ化システム（OCR／チェック体制／自動化基盤）の機能改善
・イベントプラットフォームや認証基盤などの横断システム開発
・高トラフィックサービスの負荷対策・リアーキテクチャ

【本ポジションの魅力】
・事業成長に直結するインフラ／信頼性改善の経験が得られる
・最新クラウド技術・Kubernetesを活用した基盤づくりの経験が得られる
・SLI／SLO など信頼性を数値で管理するSREプラクティスの実践経験が得られる
・大規模データ・高負荷環境での設計・最適化経験が得られる
・開発チームと一体となった運用改善・DX向上の経験が得られる
・新規サービスのゼロからの設計や基盤刷新に関わる経験が得られる
・事業側・ユーザー側の反応が見える環境での技術判断力が身に着く

【主な技術スタック】
▼開発言語
Python／Ruby／Go／Shell Script／PowerShell

▼データベース
・PostgreSQL／MySQL
・DynamoDB／Redis／Memcached
・OpenSearch／Elasticsearch
・Redshift／BigQuery／MongoDB

▼インフラ・プラットフォーム
・Google Cloud（Cloud Run／App Engine／Cloud Functions／Cloud Tasks／GKE など）
・AWS（EC2／ECS／Lambda／S3／RDS／Route53／SQS／SNS など）
・Azure（App Service／Functions／Cosmos DB など）
・Cloudflare
・Argo CD／Argo Workflows
・Helm

▼コンテナ・構成管理
・Kubernetes（GKE）
・Docker（含：ECS 上での運用）
・Terraform（含：HCP Terraform）
・Ansible／Chef
・Packer／Serverspec

▼CI／CD
・GitHub Actions
（補足：Cloud Build／AWS CodeBuild 等を扱うチームもあり）

▼運用・監視
・Cloud Monitoring／Cloud Logging／Cloud Trace
・Datadog／New Relic／Zabbix／CloudWatch
・Fluentd／td-agent／NXLog

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
・GitHub
・Notion／Cacoo／GitHub Projects

【サービスについて】
当社が保有する膨大なビジネスデータ（名刺、企業情報、接点情報など）と、社内外の多様なデータを統合・活用するための基盤構築および推進を担います。
データ戦略部門または研究開発部において、「Sansan」を単なる名刺管理から「ビジネスインフラ」へと進化させるためのデータ基盤整備、または顧客へのデータ活用価値を届ける「Sansan BI」の導入・構築支援を行います。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。

1．データ基盤・アーキテクチャー設計（データエンジニア）
・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築
・大規模データパイプライン（ETL／ELT）の開発・運用（Dataform、dbt、Airflowなど）
・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消

2．データ活用推進・BI構築（データディレクター／エンジニア）
・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装（Looker、BigQuery）
・データモデリング（スタースキーマなど）およびSQLによるデータマート構築
・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント

3．データマネジメント・組織貢献
・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育
・新技術（生成AI、最新DWH機能など）の検証・導入推進

【本ポジションの魅力】
・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる
・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる
・クラウドネイティブ（Google Cloud、AWS）な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく
・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく

【主な技術スタック】
▼開発言語
Python、SQL、Ruby、TypeScript、Rust

▼データベース・検索基盤
・BigQuery、Aurora MySQL、Redshift、OpenSearch
・Dataform、dbt、Cloud Composer、Airflow
・Looker、Tableau

▼インフラ
Google Cloud、AWS、Terraform、Docker

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

【募集背景】
・ABEJAでは、ロボット実機を用いた研究開発を進める中で、ロボット実機から発生する大量のデータを扱うための基盤整備を進めています。今後のVLAモデル開発におけるMLOpsにおいて、戦略上重要なコンポーネントとなります。
・ロボットから取得される映像、LiDAR、制御ログなどのデータは、容量が大きく生成頻度も高いため、単純なファイル保存や場当たり的な構成では、開発や検証のスピードを維持できません。
・今後のデータ量増加を見据え、安定してデータを取り込み、必要なタイミングで検索・再利用できる構成を初期段階から設計する必要があります。こうした基盤は、後からの作り直しが難しく、ロボット実機、オンプレミス環境、クラウドを含めた全体構成を踏まえた設計・運用が求められます。
・本ポジションでは、このインフラ／データ基盤を主軸に、設計・構築・運用を担っていただきます。将来的には、その基盤の上で動くアプリケーションやツールの開発にも関わっていくことを想定しています。

【ミッション】
▼「ロボットとクラウドを繋ぐ堅牢な基盤を構築し、大規模ロボット基盤モデル開発を加速させる」
まずは、ロボット実機、オンプレミス環境、クラウド基盤、大規模データパイプラインを安定的につなぐインフラ／基盤の中核を担っていただきます。その上で、研究者やプロダクト開発チームと協働しながら、データを使える形にするアプリケーションやUIへと役割を広げていくことを期待しています。

【業務内容】
▼主に担っていただく領域（インフラ軸）
・ハイブリッドクラウド／オンプレミス環境の設計・構築・運用
　- ロボット実機、オンプレミス環境（ストレージ・GPUサーバー）、クラウド(AWS等）を跨ぐインフラ/データ基盤のアーキテクチャ設計ネットワーク、セキュリティ、データ転送の最適化
・技術選定・技術検証・プロトタイプ開発・MVP構築
　- 仕様が固まっていない段階から、動くものを素早く作り検証する

▼将来的に期待する役割（フルスタック方向）
・ロボット操作・管理に関わるWebアプリケーション開発
　- ロボット管理・遠隔操作・データ可視化等の画面
　- フロントエンド（React／TypeScript）
　- バックエンド（Go／Python）
・大規模データ基盤の設計・運用（※他メンバーと協働）
　- ロボット由来の非構造化データを扱うデータパイプライン設計
　- ワークフローエンジン（Airflow、Dagster）を用いたワークフロー定義
　- 学習・分析用途に耐えうるデータレイアウト・クエリ基盤の構築
　- データ処理基盤の信頼性担保、監視系の構築

※アプリケーション領域については、入社時点での深い経験は必須ではありません。インフラを主軸としつつ、関心や強みに応じて段階的に広げていくことを想定しています。

【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】
・インフラを起点にフルスタックへ成長できる
　- 単なる運用ではなく、設計・技術選定から関われます
・「モダンデータ基盤 × ロボティクス」という希少領域
　- Webログではなく、物理世界データを扱う高難度なデータエンジニアリング
・大規模プロジェクト × スタートアップ的スピード
　- 技術選定や設計判断がそのまま標準になるフェーズ
・研究とプロダクトの間に立つポジション
　- 研究成果を動くシステムとして社会実装する役割

【募集背景】
▼私たちが実現したい社会
長期ビジョンとして「健康寿命の延伸」を取り組むべき社会的課題のひとつに設定し、事業を行っています。自治体や地域包括支援センターに向けた多様なサービス提供を通じて、「いくつになっても自分でできる」、「できなかったことが再びできる」、そんな意欲に満ち、いきいきとした高齢者にあふれる社会づくりを目指します。

▼社会に貢献し続けるために生まれた新しい組織
私たちデータソリューション事業本部は、オムロン創業90周年を迎えた2023年に誕生しました。
これまでもオムロンは公共輸送・交通安全・決済などの社会インフラ領域で、およそ半世紀にわたり公共性の高いサービスを提供し、人々の生活を支えてきました。昨今、社会が大きな変革期を迎える中で、これまでの「モノ」による課題解決から、「モノ」の利用を通じた課題解決（ソリューションビジネス）へビジネスモデルを進化させる必要があります。私たちが目指すのは、オムロンの存在意義である「事業を通じて社会価値を創出し、社会の発展に貢献し続けること」の体現であり、社会課題の解決につながる次の成長事業を創造することです。
そのなかで、同本部における自立支援事業部は「健康寿命の延伸」を実現するために、2018年にプロジェクト化し、2024年に事業化した組織になります。

▼募集背景
データソリューション事業本部 自立支援事業部は、2024年度にPL責任を持ち事業化した、社内スタートアップです。わずか1年で自治体との契約数が大きく拡大する見込みです。背景にあるのは、国の介護予防政策への注力と、自治体側の「データを用いて効果的な政策を作りたい」という強いニーズです。
私たちの介護予防ケアマネジメント支援システム「ハレクルWith」には、全国の高齢者の生活データ・ケアプラン・サービス利用実績が日々蓄積されています。このデータを活かし、「効果検証 → 政策形成 → 実装」まで伴走するコンサルティングが、今まさに求められています。全国の自治体や地域包括支援センターの皆さまと一緒に伴走し、社会的課題である「健康寿命の延伸」を現場最前線でチャレンジいただける「データ分析コンサルタント職」へのご応募をお待ちしております。

【担っていただきたい具体的な仕事内容】
▼上流設計（自治体課題の設定、分析指標の設計、年間計画の策定 等）
カスタマーサクセスチームと連携してお客様とディスカッションし、データ分析で解くべき課題を策定します。

▼データ分析（データ抽出、加工、分析、統計情報化）
自身の手で分析作業を実施します。
・分析作業は、PythonやRなどのプログラミング言語やBIツール（PowerBIなど）を利用予定です。
・AWS上に分析環境を用意し、そこで分析作業を行えるよう準備中です。

▼コンサルティング（レポーティング・報告会・納品対応）
分析結果をもとにお客様の課題解決に向けたコンサルティングを行います。
（提供形態は自治体の要望に応じて、対応します。データ分析コンサルタント1名あたり、年間10市町村程度のプロジェクトを予定）

▼政策形成・実装支援
カスタマーサクセスチームと連携して、データ分析で明らかになった課題解決に向け、政策形成の支援を行います。

【使用する開発言語・ソフト・装置／機器等】
・PC、タブレット端末、スマートフォン
・Microsoft 365を中心としたオフィスアプリケーション、コミュニケーションツール
・クラウドサービス（AWS）
・分析用のツール（BIツール［PowerBIなど］、プログラミング言語［Python、Rなど］）

【業界動向と自社事業の特徴】
▼事業内容
オムロン データソリューション事業本部の自立支援事業は、全国1,700の市町村に対し、介護予防ケアマネジメント支援システム「ハレクルWith」と政策効果の最大化に向けた「伴走支援」や「データ分析支援」等のサービスを提供しています。要介護状態やフレイルの高齢者が改善型の介護保険サービスや地域への参加等により再び元気を取り戻し、地域で自分らしく暮らし続ける──その実現に向け、自治体の政策づくりから地域包括支援センターの現場実行まで一気通貫で支援。サービス提供を通じ、健康寿命の延伸と社会保障給付費の適正化、介護人材不足の解消に貢献します。

▼強み
（1）現場の知見とデータに基づいた再現性のある自立支援メソッド
自立支援のノウハウが詰まったシステムや現場での伴走支援、政策評価に資するデータ分析支援など、テクノロジー×人×データで自治体を効果的にサポート
（2）先進的な自治体での導入実績と多様なノウハウ
自立支援・介護予防に取り組む先進的な自治体での導入実績や、多様な人口規模・地域課題を持つ自治体への支援実績により、地域の実情にあった課題解決を実現
（3）エビデンスの構築とサービス開発力
ヘルスケア領域で培った学術研究基盤をもとに、自立支援・介護予防に関する新たなエビデンスを構築し、高い効果性を見込めるサービスを開発・提供し続ける

▼今後の展望
現在、事業拡大期の真っただ中です。先進自治体での成果創出モデルを確立し、全国への本格展開を加速。今後数年で契約自治体数を大幅に拡大し、「介護予防といえばハレクル」というデファクトスタンダードを確立します。同時に、4サービスの深化と連携強化により、1自治体あたりの成果と顧客便益を最大化。データ蓄積と分析力向上により、エビデンスに基づく政策形成や実行力を高め、国の介護予防政策にも影響を与える存在を目指します。あなたの力が、日本の超高齢社会を変える原動力になります。

【部・チームの業務概要】
▼配属部署
データソリューション事業本部 自立支援事業部 サービス企画開発室 データ分析チーム

市町村の介護予防・総合事業において、データ分析から政策の形成・実装支援まで一気通貫でリードしていただきます。データ分析チームは、カスタマーサクセスチーム（市町村コンサルティング）とともに市町村の政策効果の最大化に向けて成果を出すことがミッションです。
「データを見せて終わり」ではなく、「データで地域の未来を変える」仕事です。
スタートアップのような面白さと、オムロンの学術研究基盤や先進自治体との実績もテコに、リスクを取りながらも腰を据えて事業を育てられる環境です。全国の自治体を舞台に、データで地域の未来を変える挑戦を、一緒にしませんか？

【配属先の課・チームの人数や雰囲気】
2024年度からSSU（社内スタートアップ）として事業活動を開始した、大企業でありながらスタートアップ企業のようなチームです。健康寿命の延伸という社会的課題の解決に強く共感・共鳴したメンバーで構成されています。事業状況や市場環境の変化を日々捉え、各メンバが自律的に事業・組織課題を考察・提案し、柔軟な事業運営を行っています。半数近くのキャリア入社者や、グループ内の様々な事業ドメインを経験してきたメンバーの集合体で、多様性のある組織です。本事業部内は26名（2025年11月時点）が所属し、3つのグループで構成しています。

データソリューション事業本部 自立支援事業部
（1）サービス企画開発室（★今回の配属部門）
サービス・プロダクトの企画、システム開発・運用・保守・品質管理、「データ分析」や学術活動等を担っています。そのうち、「データ分析チーム」は現在2名所属しています。
（2）事業企画室
事業戦略の策定や、財務・会計、広報・人事等に関する役割を担っています。
（3）地域づくり推進室
自治体や地域包括支援センターに向け、新規営業や契約後のカスタマーサクセスを担います。

※在宅勤務制度あり

【募集背景】
▼私たちが実現したい社会
日本は従業員の高齢化と深刻な人手不足に直面し、従業員の健康増進が企業の生産性や健保財政に影響を与える課題になってきています。また、雇用の流動化が進み、企業と働く人の関係が変わりつつある中、優秀な人財の確保と定着には、個々の事情や価値観に配慮した従業員との関係づくりが大切です。コーポレートヘルス事業部では、「社員の健康をつうじた日本企業の活性化と健保の持続可能性の実現」に共感する産学官を巻き込みながら、企業と人々がともに成長し、幸せに過ごせる社会を目指します。

▼社会に貢献し続けるために生まれた新しい組織
私たちデータソリューション事業本部は、オムロン創業90周年を迎えた2023年に誕生しました。
これまでもオムロンは公共輸送・交通安全・決済などの社会インフラ領域で、およそ半世紀にわたり公共性の高いサービスを提供し、人々の生活を支えてきました。昨今、社会が大きな変革期を迎える中で、これまでの「モノ」による課題解決から、「モノ」の利用を通じた課題解決（ソリューションビジネス）へビジネスモデルを進化させる必要があります。私たちが目指すのは、オムロンの存在意義である「事業を通じて社会価値を創出し、社会の発展に貢献し続けること」の体現であり、社会課題の解決につながる次の成長事業を創造することです。

▼募集背景
コーポレートヘルス事業部は、2025年10月に産業保健・健康経営ソリューションサービスを提供するiCAREを完全子会社化し、グループ事業として統合しました。事業部内では、健康経営に関するデータ分析サービスを来年度のローンチに向け開発中です。
新サービスリリースに向けての体制強化にあたり、（1）新サービス改善に向けたプロダクトに蓄積されるデータ分析、（2）新サービスの啓もうに向けたアカデミアとの健康経営の取り組み価値の解明に取り組んでくれるデータサイエンティストを募集しています。

【担っていただきたい具体的な仕事内容】
（1）新サービス改善に向けたプロダクトに蓄積されるデータ分析
・新規プロダクトに蓄積される企業がもつ従業員の健康データとサービス利用履歴の分析と、プロダクトの改善提案・反映の推進
・新サービスの進化に向けた新たなデータ活用の検討・データサイエンティストの観点からの新サービス開発への提案

（2）プロダクトに実装するモデルの設計・構築
・新規プロダクトに搭載する機械学習モデルを、ビジネス要件を踏まえながら構築（必要データの整形～評価／デプロイ）
・既存モデルのブラッシュアップ（データ拡張／再学習、特徴量エンジニアリング など）

（3）ビジネス要件の実現性に関する検討・実証
・ビジネス側で構想した分析ロジック／フローについて、数理的アプローチから見ても問題ないかの点検
・検証経験について、ビジネス側へのフィードバック／議論

【使用する開発言語・ソフト・装置／機器等】
・Python（もしくはR）
・SQL
・AWS Redshift
・オフィスソフト（Word、Excel、PowerPoint）

【業界動向と自社事業の特徴】
▼事業内容
「社員の健康を通じた日本企業の活性化」をミッションに掲げ、企業の人事向けに、社員の生産性・定着率の向上につながるソリューションの開発・提供を行っています。2025年10月にiCARE社が事業部傘下にグループインしました。また、データに基づいた労働機会損失の可視化と組織の健康課題の特定を行うデータ分析サービスの開発も行っています。

▼強み
・ソーシャルニーズを捉えた中長期視点での事業開発
・会員数約500社となる健康経営アライアンスと連携した企業人事との接点・露出機会

▼今後の展望
今後も、コーポレートヘルス領域の企業と連携し、新しい市場創造に向けて複数のサービス開発を積極的に行っていきます。
まずは、データ分析結果を受けて、ユーザー企業の健康経営の体制・施策の改善を行う健康経営コンサルティングサービスの開発・事業立ち上げを行う予定です。

【部・チームの業務概要】
▼配属部署
データソリューション事業本部　コーポレートヘルス事業部

主な業務は以下の3つになります。
1．iCARE社の事業推進（健康管理クラウド、産業医・保健師の専門職サービス）
2．新規サービス・プロダクト開発　※募集テーマはこちらに含まれる
3．健康経営アライアンスの運営

【配属先の課・チームの人数や雰囲気】
データソリューション本部は、多様性に富んだオープンでフラットな組織です。
所属メンバーのキャリア採用の比率も高く、一人ひとりがプロ意識を持ち、お互いを尊重し合う組織であるため、キャリア採用の方もスムーズに組織に溶け込んでいただけると思います。また、プロフェッショナル集団として、個々の責任と判断を重んじていますので、業務との両立が可能であれば、テレワークや副業など自身のライフスタイルに合った形で自由な働き方ができます。

※在宅勤務制度あり

【仕事内容】
自社IP（NAKED FLOWERS等）やクライアントワークにおいて、AI等の最新技術と3DCGを組み合わせ、企画から納品までをリードする「プロジェクトの司令塔」です。

▼具体的な業務内容
・制作ディレクション：CCツール（C4D、Blender等）と生成AIを併用し、チーム（オペレーター、エディター等）を指揮して高品質な映像を完パケまで導く。
・クライアント折衝：打ち合わせの場でAIを活用してイメージを即座に視覚化・提案し、企画意図の合意形成を行う。
・進行管理：予算・納期を考慮したスケジュール策定と、社内外の調整。

▼アピールポイント
・上流工程から参画：単なる作業者ではなく、企画段階から演出家やクライアントと議論できる。
・次世代のスピード感：「持ち帰り検討」を減らし、AIによる即興的な共創提案スタイルを実践できる。
・多様な専門性：空間、音響、メタバースなど、異分野のプロと協働できる。

【勤務地】
転勤などはありません

【業務内容】
・顧客のビジネス課題解決をミッションとし、当社の強みである「国産LLM」と「高精度RAG」を核としたプロフェッショナル向け業務AI実装支援プラットフォームであるSATなどを活用したAI時代のDX推進をリードする
・プロジェクトの提案フェーズから参画し、技術的な妥当性の判断、アーキテクチャ設計、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトマネジメントを一気通貫で実行
・コンサルメンバーおよび開発チームと連携しながら顧客と技術要件を具体化し、業務ドメインを迅速に構造化。社内エンジニアリソースを統括しつつ、自らも実装に関与しながら技術面からプロジェクトをリードする

▼具体的な業務内容
・顧客への新規提案への技術的支援と技術コンサルティング
・プロジェクト提案、POC、受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定
・顧客の技術要件・システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）
・プロジェクトに必要な技術を分解し、適切な担当エンジニアを定義
・技術的側面からプロジェクトをリード・サポート（技術的なPM）
・アーキテクチャ図の読解に基づき、システム的な制約や条件を明確化
・顧客の業務理解・要件定義・実装・運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまでの一気通貫での伴走　

【チーム構成】
▼PaaS SAT Devision
・ビジネスサイド：13名
・開発サイド：19名

【開発環境】
・使用言語／フレームワーク：TypeScript、Vue.js、Node.js、Python
・コンテナ：Docker
・IaC：Terraform
・クラウド：AWS、Azure

【ポジションの魅力】
・生成AIをPoCで終わらせず、エンタープライズ環境で業務インフラとして成立させる技術設計を主導できます。前例の少ない領域でアーキテクチャ設計と実装責任を担う、難易度の高いポジションです。
・国内大手製造業をはじめとする企業の複雑な業務基盤に直接入り込み、技術的意思決定をリードできます。自身の判断が企業活動に直結する、高い影響力を持つ役割です。
・個別プロジェクトに閉じることなく、得られた知見を抽象化し、SAT基盤の進化に反映できます。デリバリーに留まらず、プロダクトの技術思想や方向性にも関与できる立場です。
・提案・設計・実装・運用までを横断し、生成AIの社会実装を推進する中核を担えます。上流とハンズオンの双方を高次元で求められる、国内でも希少なポジションです。

【勤務地】
※フルリモートワーク可

▼リモートワークについて
・基本的にはフルリモート体制
・本社への出社について
　- 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート／出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です
　- 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【仕事概要】	
私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。
2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。
現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに「CorporateOn」「CXOn」「DealOn」など、法務にとどまらず、高度な専門性が要求される多様な領域をAIで支援しています。
OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。

【仕事内容】
LegalOn Technologiesの検索・推薦基盤は、急成長中のサービスを支える多岐にわたる検索・推薦およびAgent機能を提供しています。LegalOn TechnologiesはグローバルAIカンパニーであり、検索・推薦基盤はLegalOn Technologiesが提供する製品にとって最も重要な、かつミッションクリティカルなシステムの一つです。特に、近年LLMを活用したAIアプリケーションの能力を拡張する要素技術の一つとして、検索機能の重要度は増しています。私たちは、技術に対する高い熱意を持ち、ソフトウェアエンジニアリングに精通したSenior Engineerを求めています。本ポジションでは、検索・推薦基盤およびそれらをAgentに繋ぎこむ設計・開発・改善に大きな責務を持つことに加え、ユーザーがプロダクト上でこれらの機能をどのように活用しているかを深く理解し、必要に応じて周辺領域のプロダクト開発にも携わることで、ユーザーに最高の体験を提供するために複雑な課題を解決していただきます。

▼どういう使命や課題に取り組むのか
・プロダクトマネージャーと協力し、検索・推薦機能がプロダクト全体の体験にどう寄与するかを把握した上で、顧客価値を最大化するための検索・推薦基盤およびAgent機能を定義する
・デリバリーに向けて具体的かつ実行可能な開発計画を推進する
・必要に応じて検索・推薦以外のプロダクト開発にも貢献し、ユーザー体験全体の向上に寄与する
・チームメンバーが、持続可能かつメンテナンス性の高いソフトウェアシステムを設計するのを支援する

▼どういう業務に取り組むのか
・多岐にわたる、検索・推薦およびAgent機能・APIの設計と開発、デリバリーを行う
・LLMを活用したアプリケーションと検索/推薦機能との繋ぎこみといった機能拡張を行う
・プロアクティブに、各種検索・推薦機能の保守と運用を行う
・チームメンバーや他チームと協力して、プロダクションシステムにおける、検索／推薦、Agentの性能や精度に関する課題を調査し、定量的な評価指標を定めて改善する
・ユーザーがプロダクト上で検索・推薦機能をどのように利用しているかを深く理解し、周辺領域のプロダクト開発にも貢献することで、一貫したユーザー体験を実現する

【業務内容】
画像生成を用いたクリエイターの支援開発

【担っていただきたい役割】
AX（AIトランスフォーメーション）を「構想」ではなく「現場で機能する仕組み」として実装するために、フォワードデプロイドエンジニア（FDE）として尽力していただきます。
FDE は、顧客企業の業務現場に深く入り込み、課題発見から設計・実装・運用改善までを高い裁量をもってリードするポジションです。
要件が完全に固まっていない状態から、顧客と対話しながら「何を作るべきか」「どこまで作るべきか」を決め、AI／LLM を活用したソリューションを実際の業務に定着させることがミッションとなります。

▼具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・顧客企業の業務現場に入り込み、業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと連携し、AI／LLM 活用の方針・優先度を現場視点で整理
・顧客業務に最適化された AI ソリューションの構想・PoC 開発を主導
・プロトタイプを迅速に現場へ持ち込み、フィードバックを反映しながら本番実装まで推進
・導入後も継続的に顧客と向き合い、業務変化や利用状況に応じた改善・高度化をリード

【キャリアアップの上での特長】
・顧客の最前線で技術的意思決定を担うことで、「作るだけで終わらない」エンジニア経験を積むことができます。
・技術選定やアーキテクチャ設計において、現場判断を尊重する文化があり、高い裁量を持って取り組めます。
・資格取得や書籍購入など、自己成長投資を支援する制度があります。
・ChatGPT、Claude などの LLM や AI 駆動開発ツールを業務で積極的に活用できる環境と補助があります。
・フレックスタイム制度や育休制度など、柔軟な働き方を支援しています。

【働き方】
JDSCでは、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度

※フルリモート可

【Job Description】
Preferred Networksでは大規模言語モデル（LLM）を中心としたマルチモーダルな基盤モデルの開発を進めています。LLM・生成AIの基盤モデル開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域を強化する形での導入を目指した応用開発や、多様な産業への応用研究も行っています。

事前学習チームの役割は、LLMの大規模な事前学習を行い、高性能な事前学習モデルを構築することです。事後学習を終えた後のモデルが実用的で価値の高いものとなるようにLLMに知識や能力を学習させる必要があります。
強化学習などの手法の発展により、LLMは事後学習によって様々な能力を発揮させることができるようになっている一方で、事前学習で全く学習できていない能力を事後学習で発揮させることは難しいという報告もあります。事後学習で高い性能を発揮させるためには、事前学習での取り組みも重要です。

大規模言語モデル - 事前学習エンジニアは、高性能なLLMの事前学習のために必要な研究開発に取り組みます。事前学習モデルの最終的な性能を決めることになるデータセット・モデルアーキテクチャ・学習手法の研究開発以外にも、大規模・長期間の学習を効率よく安定して実行し続けるための取り組みなども行っています。

▼業務例
・事前学習において、大量の計算資源を効率良く用いるための最適化やソフトウェアの研究開発
・長期間の学習を安定して動作させるための研究開発や運用
・事前学習モデルの性能を正しく計測するための研究開発
・事前学習モデルの性能を向上させるためのデータセットに関する研究開発
・事前学習モデルの性能を向上させるための学習手法（DNNアーキテクチャやoptimizerなど）の研究開発

実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。

事前学習LLMの開発に携わりたい方、熱意のある方のご応募をお待ちしています。

【募集要項】	
2015年創業から10年が経過し、多くのオーナー様へLOVOTをお届けしてまいりました。
事業成長とともにLOVOTの開発を強化すべく、自律型ロボットに欠かせないナビゲーションを担う機能の開発エンジニアを募集します。

家族型ロボット「LOVOT」の「意思」と「行動」を司るソフトウェアの開発を担当します。50以上のセンサーから得られる情報を統合し、複雑な家庭環境下での自律移動（Navigation）や、生き物のようなふるまいをリアルタイムで実現するアルゴリズムの設計・実装を担っていただきます。

【業務内容】
・自律移動（Navigation）システムの高度化
　- 経路計画、障害物回避などのアルゴリズムを改善し、より複雑な住環境でもスムーズに動ける仕組みの構築
・意思決定・ふるまいアルゴリズムの開発
　- センサー情報に基づいた行動選択や、感情表現を伴う動作生成のロジック開発 
・内製ロボットフレームワークの設計・拡張
　- センサー情報の抽象化、非同期処理を支えるAPI・ライブラリの開発
・ビヘイビアデザイナーとの共創
　- 数学的な動作生成とビヘイビアデザイナーの感性を融合させ、LOVOT特有の愛らしい動きを実現するパイプラインの構築

【主要開発環境】
・Ubuntu
・内製フレームワーク：Python3、C++、Golang など

【働き方】
・アジャイル・スクラム開発
　- 2週間単位のスプリントで、実機を用いたトライ＆エラーを繰り返します。
・クロスファンクショナルなチーム
　- エンジニア、ビヘイビアデザイナー、QAテスターなど、異なる専門性を持つメンバーと議論しながら開発を進めます。
・モブプロ・ペアプロ
　- 知識共有と品質向上のため、積極的に技術的な議論を交わす文化です。
・基本出社
　- 実機を扱うためリモート勤務不可。東京日本橋にある本社に出勤して開発を行っていただきます。

【職種概要】
Forward Deployed Engineer（FDE）は、CADDiのソリューションを導入・活用いただくお客様に対し、技術的な専門家として最も近い立場で伴走し、ビジネス成果の創出をリードするポジションです。

単なる導入作業や技術サポートに留まらず、顧客のビジネス課題や技術的な制約を深く理解し、CADDiのプロダクト群のポテンシャルを最大限に引き出すためのソリューションを設計・実装します。プリセールス段階での技術的な検証（PoC）支援から、導入プロジェクトの実行、導入後の技術的なコンサルティング、アップセル・クロスセルのための技術提案まで、顧客のライフサイクル全体に関わります。また、現場で得た顧客のニーズや課題を社内のプロダクト開発チームにフィードバックし、プロダクトの進化に貢献することも重要なミッションです。

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。

当社のプロダクトは、自動車、輸送機器、産業機械、建設機械等の産業を筆頭に、日本を代表する多くのエンタープライズ企業様にご導入いただいています。
事業が拡大するにつれ、お客様と共に向き合う課題はますます巨大かつ複雑なものになっており、標準機能の提供だけでは解ききれないお客様固有の高度なビジネス要件や、既存システムとの深いインテグレーションが求められるケースが急速に増加しています。

私たちは、こうしたエンタープライズ顧客の「巨大で複雑な課題」に技術で深くコミットし、プロダクトの価値を最大限に引き出すフェーズに来ています。
さらに、顧客の最前線に立つエンジニアとして、現場で得た深いインサイトに基づき、既存プロダクトの枠を超えた「新たなソリューション」の可能性を模索することも重要なミッションです。顧客のビジネス変革を実現する真の技術的パートナーとして、事業の未来を共に創り出す役割を期待しています。

この重要なミッションを牽引し、お客様の最も困難な課題解決に技術で挑戦する「Forward Deployed Engineer（FDE）」を募集します。

【期待する役割】
このポジションでは、CADDiの技術的な専門家としてお客様に最も近い立場で伴走し、そのビジネス成果創出に技術面からコミットすることが求められます。

単なる製品導入やサポートに留まらず、エンタープライズ顧客特有の複雑なビジネス課題や既存システム環境を深く理解した上で、CADDi製品のポテンシャルを最大限に引き出すソリューション（API連携、データ移行、カスタマイズ開発を含む）を設計・実装します。

プリセールス段階の技術検証（PoC）支援から、導入プロジェクトの技術的リード、導入後の活用支援・コンサルティング、アップセル・クロスセルの技術提案まで、顧客のビジネス変革を実現する「真の技術的パートナー」として、そのライフサイクル全体を技術でリードしていただきます。

また、顧客の最前線で得た深いニーズや課題をプロダクト開発チームへ的確にフィードバックし、プロダクトの進化や新たなソリューション開発を牽引する「架け橋」としての役割も期待されます。

【想定される業務例】
（以下に限定されるものではありません）
・営業担当と連携し、技術的な観点からの提案支援、デモンストレーション、PoC（概念実証）の設計・実行
・顧客の要件ヒアリング、課題特定、およびCADDiプロダクトを用いたソリューションのアーキテクチャ設計
・導入プロジェクトの実行リード（例：環境構築、API連携、データ移行、カスタマイズのためのスクリプト開発など）
・導入後の技術サポート、トラブルシューティング、パフォーマンスチューニング
・顧客のプロダクト習熟度向上支援、活用状況のモニタリングと、更なる活用のための技術的提案
・顧客からの技術的な要望やフィードバックを収集・分析し、プロダクト開発チームへ連携・提言

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・顧客のビジネス変革への直接的な貢献：日本を代表するエンタープライズ顧客の最も近い技術的パートナーとして、その経営や業務に直結する「巨大で複雑な課題」を、技術を駆使して直接解決に導く経験。自ら設計・実装したソリューションが顧客のビジネス成果に直結する貢献感を実感できます。
・高度なソリューションアーキテクチャの設計・実装経験：プロダクトの標準機能の提供に留まらず、顧客固有の要件や既存システム環境を深く理解し、API連携、データ移行、カスタマイズのためのスクリプト開発などを含む、高度なソリューションアーキテクチャを自ら設計・実装する、難易度の高い技術的挑戦ができます。
・ビジネスと技術の最前線に立つ経験：プリセールス段階の技術検証（PoC）から、導入プロジェクトの技術リード、導入後の活用コンサルティングやアップセル提案まで、顧客のビジネスライフサイクル全体に一貫して関わります。これにより、技術的な専門性と顧客のビジネス課題に対する深い理解の両方を高いレベルで養うことができます。
・プロダクトの進化を牽引する経験：顧客の最前線で得た「現場の生の声」や、標準機能だけでは解決しきれない深いニーズを技術的な観点で分析・集約し、プロダクト開発チームへフィードバックすることで、プロダクトのロードマップや機能進化に直接影響を与えることができます。
・産業変革への大きなインパクト：「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」という大きなミッションのもと、日本の基幹産業の変革に技術で貢献する、社会的意義の大きな経験を積むことができます。

【所属組織について】
Enterprise Solution部への配属を想定しています。

【開発環境】
・バックエンド：Java、Python
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog
・Data：AlloyDB for PostgreSQL、Apache Iceberg、Dagster、Polars
・開発ツール：GitHub Copilot、Claude Code、Devin
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Asana、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【仕事概要】	
私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。
2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。
現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに「CorporateOn」「CXOn」「DealOn」など、法務にとどまらず、高度な専門性が要求される多様な領域をAIで支援しています。
OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。

【仕事内容】
LegalOn Technologiesの検索推薦グループは、急成長中の複数のサービスを支える、多岐にわたる検索・推薦およびAgent機能を提供しています。LegalOn Technologiesは日本のLegalTechにおけるリーディングカンパニーであり、検索・推薦基盤はLegalOn Technologiesが提供する製品にとって最も重要な、かつミッションクリティカルなシステムの一つです。特に、近年LLMを活用したアプリケーションの能力を拡張する要素技術の一つとして、検索機能の重要度は増しています。私たちは、技術に対する高い熱意を持つSoftware Engineerを求めています。検索推薦グループにおけるSoftware Engineerの役割は、さまざまな検索／推薦機能およびそれらを活用する Agent アプリケーションを設計・開発・改善し、ユーザーに最高の検索体験を提供するために複雑な課題を解決することです。

▼どういう使命や課題に取り組むのか
・プロダクトマネージャーと協力し、どのような機能を顧客に提供するか、様々な可能性を検討する
・テックリードまたはプロジェクトリーダーが示す方針に従い、開発タスクをブレークダウンし、開発計画を遂行する。小規模なプロジェクトまたはサブプロジェクトにおいては自身がプロジェクトリーダーとなり、デリバリーに向けて実行可能な開発計画を立て、計画遂行に責任を持つ

▼どういう業務に取り組むのか
・多岐にわたる、検索・推薦およびAgent機能・APIの設計と開発、デリバリーを行う
・LLMを活用したアプリケーションの性能・精度のボトルネックの特定とその改善、検索／推薦機能との繋ぎこみといった機能拡張を行う
・プロアクティブに、各種検索・推薦機能の保守と運用を行う
・チームメンバーや他チームと協力して、プロダクションシステムにおける、検索／推薦、・Agentの性能や精度に関する課題を調査し、定量的な評価指標を定めて改善する

【職種定義】
電通クロスブレイン（DXB）のデータソリューション部は、顧客の現場に深く入り込み、データを“使われるもの”に変え、事業とマーケティングの意思決定を動かすことに伴走し続ける組織です。
本ポジションでは、顧客の事業課題に向き合いながら必要な問いを立て、データ活用の全体設計／分析実行／示唆抽出／施策検討／効果検証までの一連のプロセスをPM（Project Manager）としてリードしていただきます。
単なる「分析者」でも「レポート作成者」でもなく、現場の意思決定に寄与し、“成果が出るまで”伴走するデータ活用パートナーとして、マーケティングマネジメントの再構築と顧客事業の成長に貢献いただく役割です。

※PM（Project Manager）：プロジェクトの課題設定／要件定義の段階から全てのプロセスを統括する役割

【業務内容】
・事業およびマーケティング課題の特定とデータ活用の全体設計
　- 顧客の事業状況や現場課題を踏まえ、その都度必要な問いを立てながらデータ活用の全体像を描く

・データ分析によるインサイト抽出
　- 顧客データに電通／ブレインパッドが保有する独自のデータアセットを掛け合わせ、意思決定につながる示唆を導く

・分析結果に基づく施策設計・提案、および実行・効果検証の伴走
　- “分析して終わり”ではなく、顧客の現場のPDCAに入り込み成果創出まで支援する

・プロジェクト全体の設計、推進、チームマネジメント
　- プロジェクトを統括し、品質・スケジュール・チーム運営を担う

【業務から得られる経験】
（1）顧客の”意思決定”に寄与する距離で働ける
現場に深く入り込み、最も近い距離で課題を掴み、提案し、動かすポジションです。
分析者ではなく、意思決定を支えるパートナーとして働く経験が得られます。

（2）独自のデータアセットやノウハウを活用できる
顧客が持つ膨大な1st Party Dataに電通グループとブレインパッドの独自のデータアセットやノウハウをかけ合わせ、自分たちにしかできない広範かつ高度なデータ分析を顧客に提供する経験が得られます。

（3）多様な専門人材との協働で、成果の質が一段上がる
あらゆる領域で専門性を築く電通グループ各社とプロジェクトで協働できるため、単体では生み出せない思考や解決策にまで踏み込んだ、一段上の成果を生み出す経験が得られます。

（4）ベンチャーならではの成長機会が得られる
個々人の探究や挑戦を奨励する創業5年目の成長ベンチャーだからこそ、データ活用の仕組みづくりやチームの型づくりなど、興味に応じて様々な役割を担う経験も得られます。

【勤務地】	
ハイブリッド型の勤務を推奨しております。
会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。

【業務内容】
AIエンジニアとして自動運転／先進運転支援システム（AD／ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用などに携わっていただきます。

・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発
・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発
・学習済みモデルを実装したシステムの開発（Edge、Cloud、オンプレ、MLOps）

※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。

▼年間休日123〜125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【勤務地】
▼転勤なし／リモート案件あり
大阪府を中心とした関西圏の各プロジェクト先にて勤務いただきます。
※配属は本人の希望を考慮して決定します。
・転居を伴う転勤はありません。

【担当業務】
ISC（Integrated Solution Centre）は人事部（Human Capital）内において経営目線、スタッフ・ユーザ目線、高度化・効率化の3つの視点からPwCグループに最適なサービス提供及び人、組織、プロセスを最新化／最良化を徹底的に行う組織です。

今回ISCのサブチームの1つであるData＆Analyticsで人材募集いたします。
Data＆AnalyticsではPwCグループの人事領域におけるデータの管理、プロセス改善と最適化に伴うデータ管理の企画と実施、関係者へのレポート、データ分析そしてインサイト提供の業務を行っています。

【担当領域】
Data＆Analyticsでは、3名のマネージャーと17名のメンバー（兼務含む）及び業務委託、派遣社員で構成され、以下のような業務を実施しています。

・人事関連データ管理基盤の運用（影響分析、要件定義、関係者との調整と折衝、スケジュール策定、実装・テスト、設定変更、運用改善）
・経営陣、社内外に向けたレポートの作成（ビジネス課題の仮説検証や解決のためのデータの抽出、処理、集計、分析そしてインサイトの提供）
・人事内外各種施策企画～推進（業務改善、DX推進含）

スキルや意向を踏まえて担当業務を決定します。定型業務以外にも随時プロジェクトやタスクが発生し、アサインされます。

【部門からのメッセージ】
・経営において人事データが果たす役割がますます重要になる中、人が財産である当社で、人事×Tech、システムとデータの両方の経験を高め、幅広い人事関連データ及びその分析において活躍できるポジションです。
・ご自身が担当される定常業務以外にも、新技術の勉強、随時プロジェクトや業務改善の取り組み、チーム内の改善活動などチーム内外のいろいろな業務・関係者と関わることができます。

▼キャリアパス
入社後下記のようなキャリアパスが想定されます。
・人事内チームのマネジメント、人事戦略、組織設計への関与
・人事データの専門家としてのDX推進リード、人事部内外のアドバイザー
・ISC内の別業務への従事、別チームとの協同による専門性の多様化
・人事部内／IT部などの他部署へのキャリアチェンジ

▼教育・研修
・人事部による人事領域に特化したトレーニング（人材管理、法制度関連など）
・社内のトレーニング（ロジカルシンキングやプレゼンテーションなどのビジネススキル、英語、コーチング）
・社外のトレーニング（システムトレーニング、英語、法制度、セミナーなど）
・オンラインオンデマンド学習コンテンツ、語学学習などの環境提供、費用補助
・その他人事業務チームへの留学（1日～数カ月の実務体験）
・PwC Firm内の人事コンサルティング部門の勉強会や共有会への参加

【勤務地備考】
リモートワークあり

【事業の紹介】
当社バルテス・イノベーションズは、2012年の設立以来、DX推進と最先端技術の活用を通じて、企業のビジネス変革を支援してきました。Web・モバイルアプリ開発、VR／AR／3D技術、クラウドソリューション、サイバーセキュリティなど、多岐にわたるサービスを提供し、製造業や官公庁など多様な業界で実績を積み重ねています。 
当社の強みは、親会社であるバルテス株式会社のソフトウェアテストのノウハウを活かした高品質な開発体制にあります。要件定義から保守・運用までをワンストップで対応し、プロトタイプを活用した仕様の明確化により、開発の手戻りを最小限に抑えています。 
また、ローコード・ノーコードの導入支援や、AIを活用した開発体制の模索など、効率的かつ柔軟な開発手法にも挑戦しています。 
バルテス・イノベーションズは、技術力と品質へのこだわりを武器に、エンジニアが成長できる環境を提供しています。新たなチャレンジを求める方にとって、最適なフィールドがここにあります。

【魅力】
▼3つの魅力
・大手企業との取引多数
　- テスト会社大手バルテスの引き合いで、エンタープライズ企業の案件が多くあります。
・新技術への挑戦が可能
　- この規模の企業としてはめずらしく、3Dやメタバース案件も請け負う当社では、ご自身の得意分野を通常業務としながら、未経験で興味のある分野にも飛び込めます。
・成長を支える教育制度
　- バルテスグループでは、「人を育てる」ことを重要視しています。
社員の成長を会社全体で支えるをテーマに、エンジニア向け情報サイトの一般公開や、社外へ向けて展開している研修事業のプログラムを、社員が無償で受けられることもその一環です。

【募集背景】
急速に進化するクラウドサービスの需要に応えるため、インフラ領域の専門家を迎え入れ、サービスの品質向上を図る必要があります。新たな事業展開に伴い、インフラエンジニアの採用を強化し、品質意識の高いチームを形成することが急務です。
これにより、より効率的で信頼性のあるインフラ環境を提供し、顧客満足度を向上させることを目指します。

【仕事内容】
・AWS等を用いたクラウド環境の構築・運用を担当し、効率的なインフラを実現します。具体的にはApacheやNginx、Tomcatなどのサーバー構築やDockerなどによるアプリケーションプラットフォームの構築、それらを動作させるクラウド上でのネットワーク設計・構築を行います。
・クラウド環境の最適化を図るため、ネットワーク構築や設計においてAWS等の最新のサービスを活用し、パフォーマンスを最大化します。
・構築だけに止まらず、結合テストや障害テストの設計から実施し、品質向上に向けた改善策を提案・実行します。
・日常的な運用保守業務として、サーバー監視や障害分析を行い、問題の早期発見と解決を図ります。また改善提案も行います。

【具体的な業務】
・設計：クラウド設計・運用設計
・実装テスト：ネットワーク構築・サーバー構築・クラウド構築
・テスト：結合テスト・障害テスト・性能評価・運用テスト
・運用保守：サーバー監視・障害分析

【開発環境】
・クラウド：AWS、Azure、GCP
・仮想化：VMware、Hyper-V、Xen、Horizon View、KVM
・OS：Windows、Linux
・ネットワーク：Cisco、NEC、日立、APRESIA、YAMAHA、AlaxalA
・セキュリティ：FortiGate、Juniper、Fortinet、Cisco ASA、ブルーコート、CheckPoint
・ロードバランサー：F5 BIG-IP、Fortinet、Juniper
・認証：ActiveDirectory、Open LDAP、OpenAM、Radius
・冗長化：MSCS、MSFC、CLUSTERPRO、LifeKeeper
・開発言語：node.js、Python、Ruby、Shell
・その他：VMware Horizon、Citrix、Window Server

【将来のキャリアと魅力】
本ポジションは、クラウドインフラのスペシャリストとして、設計・構築から運用・改善まで一貫して携わることができる、非常にやりがいのあるポジションです。AWSをはじめとする主要クラウドサービスを活用し、実践的なスキルを深めながら、次のステージへとキャリアを進めることができます。

▼キャリアの魅力
クラウド技術の最前線で活躍
AWS、Azure、GCPなどのクラウドサービスを駆使し、インフラの最適化や自動化に取り組むことで、常に最新の技術に触れながらスキルを磨くことができます。IaCやコンテナ技術、Blue／Greenデプロイなど、モダンなアーキテクチャにも挑戦可能です。

▼設計から運用まで一貫して関われる
単なる構築作業にとどまらず、要件定義・設計・テスト・運用・改善提案まで、インフラライフサイクル全体に関与できます。これにより、技術の幅と深さの両方を身につけることができます。

▼高い報酬水準と評価制度
中堅〜ハイクラスのエンジニアとして、経験・スキルに見合った報酬をご用意しており、モチベーション高く働ける環境です。

▼キャリアアップの明確な道筋
将来的には、テックリードやチームリーダーとしてプロジェクトを牽引する立場へのステップアップが可能です。マネジメント志向の方には、PMや部門マネージャーへのキャリアパスも用意されています。

▼技術コミュニティとの連携・成長支援
社内外の勉強会や技術イベントへの参加を積極的に支援しており、技術コミュニティとのつながりを持ちながら成長できます。資格取得支援制度も充実しており、AWS認定資格やITILなどの取得を後押しします。

【働く環境】
リモート勤務可能（案件により異なりますが、週4～5程度）

【勤務地】
▼東京本社
〒102-0083 東京都千代田区麹町1-6-4 住友不動産半蔵門駅前ビル11F
東京メトロ半蔵門線 半蔵門駅から徒歩1分
東京メトロ有楽町線 麹町駅から徒歩5分

▼大阪本社
〒550-0011 大阪府大阪市西区阿波座1-3-15 関電不動産西本町ビル8F
大阪メトロ各線 本町駅から徒歩1分

他、契約先各社
※在宅勤務制度あり

【事業の紹介】
当社バルテス・イノベーションズは、2012年の設立以来、DX推進と最先端技術の活用を通じて、企業のビジネス変革を支援してきました。Web・モバイルアプリ開発、VR／AR／3D技術、クラウドソリューション、サイバーセキュリティなど、多岐にわたるサービスを提供し、製造業や官公庁など多様な業界で実績を積み重ねています。 
当社の強みは、親会社であるバルテス株式会社のソフトウェアテストのノウハウを活かした高品質な開発体制にあります。要件定義から保守・運用までをワンストップで対応し、プロトタイプを活用した仕様の明確化により、開発の手戻りを最小限に抑えています。 
また、ローコード・ノーコードの導入支援や、AIを活用した開発体制の模索など、効率的かつ柔軟な開発手法にも挑戦しています。 
バルテス・イノベーションズは、技術力と品質へのこだわりを武器に、エンジニアが成長できる環境を提供しています。新たなチャレンジを求める方にとって、最適なフィールドがここにあります。

【魅力】
▼3つの魅力
・大手企業との取引多数
　- テスト会社大手バルテスの引き合いで、エンタープライズ企業の案件が多くあります。
・新技術への挑戦が可能
　- この規模の企業としてはめずらしく、3Dやメタバース案件も請け負う当社では、ご自身の得意分野を通常業務としながら、未経験で興味のある分野にも飛び込めます。
・成長を支える教育制度
　- バルテスグループでは、「人を育てる」ことを重要視しています。
社員の成長を会社全体で支えるをテーマに、エンジニア向け情報サイトの一般公開や、社外へ向けて展開している研修事業のプログラムを、社員が無償で受けられることもその一環です。

【募集背景】
急速に進化するクラウドサービスの需要に応えるため、インフラ領域の専門家を迎え入れ、サービスの品質向上を図る必要があります。新たな事業展開に伴い、インフラエンジニアの採用を強化し、品質意識の高いチームを形成することが急務です。
これにより、より効率的で信頼性のあるインフラ環境を提供し、顧客満足度を向上させることを目指します。

【仕事内容】
・AWS等を用いたクラウド環境の構築・運用を担当し、効率的なインフラを実現します。具体的にはApacheやNginx、Tomcatなどのサーバー構築やDockerなどによるアプリケーションプラットフォームの構築、それらを動作させるクラウド上でのネットワーク設計・構築を行います。
・クラウド環境の最適化を図るため、ネットワーク構築や設計においてAWS等の最新のサービスを活用し、パフォーマンスを最大化します。
・構築だけに止まらず、結合テストや障害テストの設計から実施し、品質向上に向けた改善策を提案・実行します。
・日常的な運用保守業務として、サーバー監視や障害分析を行い、問題の早期発見と解決を図ります。また改善提案も行います。

【具体的な業務】
・設計：クラウド設計・運用設計
・実装テスト：ネットワーク構築・サーバー構築・クラウド構築
・テスト：結合テスト・障害テスト・性能評価・運用テスト
・運用保守：サーバー監視・障害分析

【開発環境】
・クラウド：AWS、Azure、GCP
・仮想化：VMware、Hyper-V、Xen、Horizon View、KVM
・OS：Windows、Linux
・ネットワーク：Cisco、NEC、日立、APRESIA、YAMAHA、AlaxalA
・セキュリティ：FortiGate、Juniper、Fortinet、Cisco ASA、ブルーコート、CheckPoint
・ロードバランサー：F5 BIG-IP、Fortinet、Juniper
・認証：ActiveDirectory、Open LDAP、OpenAM、Radius
・冗長化：MSCS、MSFC、CLUSTERPRO、LifeKeeper
・開発言語：node.js、Python、Ruby、Shell
・その他：VMware Horizon、Citrix、Window Server

【将来のキャリアと魅力】
本ポジションは、クラウドインフラのスペシャリストとして、設計・構築から運用・改善まで一貫して携わることができる、非常にやりがいのあるポジションです。AWSをはじめとする主要クラウドサービスを活用し、実践的なスキルを深めながら、次のステージへとキャリアを進めることができます。

▼キャリアの魅力
クラウド技術の最前線で活躍
AWS、Azure、GCPなどのクラウドサービスを駆使し、インフラの最適化や自動化に取り組むことで、常に最新の技術に触れながらスキルを磨くことができます。IaCやコンテナ技術、Blue／Greenデプロイなど、モダンなアーキテクチャにも挑戦可能です。

▼設計から運用まで一貫して関われる
単なる構築作業にとどまらず、要件定義・設計・テスト・運用・改善提案まで、インフラライフサイクル全体に関与できます。これにより、技術の幅と深さの両方を身につけることができます。

▼高い報酬水準と評価制度
中堅〜ハイクラスのエンジニアとして、経験・スキルに見合った報酬をご用意しており、モチベーション高く働ける環境です。

▼キャリアアップの明確な道筋
将来的には、テックリードやチームリーダーとしてプロジェクトを牽引する立場へのステップアップが可能です。マネジメント志向の方には、PMや部門マネージャーへのキャリアパスも用意されています。

▼技術コミュニティとの連携・成長支援
社内外の勉強会や技術イベントへの参加を積極的に支援しており、技術コミュニティとのつながりを持ちながら成長できます。資格取得支援制度も充実しており、AWS認定資格やITILなどの取得を後押しします。

【働く環境】
リモート勤務可能（案件により異なりますが、週4～5程度）

【勤務地】
▼東京本社
〒102-0083 東京都千代田区麹町1-6-4 住友不動産半蔵門駅前ビル11F
東京メトロ半蔵門線 半蔵門駅から徒歩1分
東京メトロ有楽町線 麹町駅から徒歩5分

▼大阪本社
〒550-0011 大阪府大阪市西区阿波座1-3-15 関電不動産西本町ビル8F
大阪メトロ各線 本町駅から徒歩1分

他、契約先各社
※在宅勤務制度あり

【業務内容】
AIエンジニアとして自動運転／先進運転支援システム（AD／ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。

・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learningアルゴリズム開発
・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発
・学習済みモデルを実装したシステムの開発（Edge、Cloud、オンプレ、MLOps）

※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。

▼年間休日123〜125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【勤務地】
本社、もしくは東京23区やその近郊エリアのプロジェクト先

▼本社
東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー32F

▼プロジェクト先の例
・東京23区／新宿区・渋谷区・品川区・目黒区・豊島区・中央区・港区・千代田区 など
・東京23区近郊／埼玉県・千葉県・神奈川県の一部

・転居を伴う転勤はありません。

【業務内容】
クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。
プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。

▼身につくスキル
・Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI Platformなどクラウドの生成AIサービスを活用したバックエンドシステムの設計・開発・運用
・生成AIモデルを組み込んだAPIの開発、外部システムとの連携処理の実装
・プロンプトエンジニアリングによる精度向上
・FastAPI、Django、Flaskなどのフレームワークを用いた開発
・LangChainの利用、RAGの実装経験
・マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験
・サーバーレスアーキテクチャ（AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functions等）での開発経験
・コンテナ技術（Docker、Kubernetes）の利用経験、CI／CDパイプライン構築経験
・APIのセキュリティ（認証・認可など）実装
・パフォーマンスチューニング、ログ監視

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。

▼年間休日123〜125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【勤務地】
▼転勤なし／リモート案件あり
大阪府を中心とした関西圏の各プロジェクト先にて勤務いただきます。
※配属は本人の希望を考慮して決定します。
・転居を伴う転勤はありません。

【業務内容】
クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。
プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。

▼身につくスキル
・Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI Platformなどクラウドの生成AIサービスを活用したバックエンドシステムの設計・開発・運用
・生成AIモデルを組み込んだAPIの開発、外部システムとの連携処理の実装
・プロンプトエンジニアリングによる精度向上
・FastAPI、Django、Flaskなどのフレームワークを用いた開発
・LangChainの利用、RAGの実装経験
・マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験
・サーバーレスアーキテクチャ（AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functions等）での開発経験
・コンテナ技術（Docker、Kubernetes）の利用経験、CI／CDパイプライン構築経験
・APIのセキュリティ（認証・認可など）実装
・パフォーマンスチューニング、ログ監視

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。

▼年間休日123〜125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【勤務地】
本社、もしくは東京23区やその近郊エリアのプロジェクト先

▼本社
東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー32F

▼プロジェクト先の例
・東京23区／新宿区・渋谷区・品川区・目黒区・豊島区・中央区・港区・千代田区 など
・東京23区近郊／埼玉県・千葉県・神奈川県の一部

・転居を伴う転勤はありません。

【仕事内容】
当社ゲームのサービス環境、共通基盤、社内システムにおける設計・構築・運用・保守まで全ての工程をご担当いただきます。
常に安定したサービスの提供と快適なエンタメ空間の提供を目標に、新たなテクノロジーやメソッドを取り入れ、サービス基盤の安定運用と改善・進化をさせて行くことが我々の使命です。
チーム内や関連部署とのコミュニケーション頻度も高く、お互いにフォローしながら業務を進めることができます。
そのため、残業時間も比較的少なく、働き方も安定しています。

▼業務内容
・システム開発、環境構築における要件定義から設計、構築
・サービスの運用、保守、監視
・運用ツール類の開発、保守
・開発、サービス運用部署および協力会社の技術的サポート
・関係各所との調整、対外折衝
・プロジェクトマネージメント
・業務運営上の各種管理業務
・その他サービス運営に関わる業務全般

▼環境
・サーバ環境：クラウド環境（AWS等）
・サーバOS：Microsoft Windows、Linux等
・ウェブサーバ：Microsoft IIS、nginx等
・RDBMS：Microsoft SQL Server、MySQL、AWS RDS／Aurora等
・KVS：AWS ElastiCache等
・監視ツール：ZABBIX、Grafana、AWS CloudWatch等
・その他：Ansible、Terraform等

▼ミッション
・自社サービスの安定運用
・業務の効率化と標準化の実践

【概要】
スマートフォン向けゲーム開発プロジェクトにサーバーサイド担当として参加して頂きます。 iOS/Androidゲームのバックエンドを構築し、主にUnityエンジニアと協力して一つのゲームシステムを作っていくことになります。 大規模なデータベースの取り扱いと大量アクセスのある環境で、サーバーサイドエンジニアとしての技術力を高められる、やりがいのある環境です。

また、大規模スマートフォンゲームの開発では、多くのエンジニア・ゲームクリエイターの協力が不可欠です。 多様な人々が協力して仕事をするからこそ色々なタイプの技術者に活躍の場がありますので、技術的挑戦を重視する方も業務貢献を重視する方もご自身に合った成長と活躍をしていただけます。

ゲームのサーバーサイド開発経験のある方は規模にかかわらず大歓迎ですし、ゲーム業界未経験でもRDBの知識・経験を活かして活躍できる職場です。実際、社内ではSIer出身の方や他業界出身の方が多く活躍されておりますので、様々な経験を持つ方のご応募をお待ちしております。

【職務内容】​
データ利活用によるクライアントマーケティングのマーケティング／セールス変革の実現を支援を行います。​
クライアント個々のビジネス課題に応じたデータ戦略の策定、想定ユースケースに基づく必要な施策／業務要求に対する必要なデータ利活用のデザイン／構築、データ視点でのチャネル側への効果的な施策提案などを実施し、業務とデータをシームレスに連携させて変革を実現に導くためのコンサルティング／ディレクション業務を担当します。​

【担当業務】​
・変革実現に向けたデータ戦略構想策定​
・変革に必要なデータ要素およびプラットフォームのアーキテクチャー設計​
・変革に必要なデータデザインとデータモデル設計​
・データ視点でのマーケティング／セールスチャネルユースケース／施策デザインおよび業務定着支援​
・データプラットフォームの構築および拡張運用支援​
・上記コンサルティング／デリバリー業務におけるプロジェクトマネジメント​

【人員構成】
中途入社者80%、コンサル未経験から入社した社員50%、女性メンバー25%程、外国籍メンバー20%強と、非常に多様性に富んだチームです。

【部門からのメッセージ】
FOXのサービス領域である営業／マーケティング領域では、ITソリューションの導入にとどまらない、優位性のあるデータを自社業務と融合させたより高度なDX変革ニーズが急速に高まっています。
これらのニーズに応えるビジネス×IT両面における統合的なコンサルティングサービスを構想策定～業務変革／IT構築～運用定着といった上流から下流までワンストップで提供するため、データという共通のテーマに皆さんそれぞれの様々な得意分野・強みをキーにクライアントワークを提供しながら成長を志す方々を積極的に採用しています。
これまでITプロジェクトに多く携わってテクニカルスキルを持っている方々が業務側の課題解決に取り組むことでITコンサルタントとして成長したり、逆にこれまでBPRや施策開発プロジェクトに多く携わって業務変革スキルを持っている方々がよりテクニカルな分野を融合して業務コンサルタントとして成長したりすることができます。
ビジネス×ITを跨いだ経験でコンサルタントとして成長を希求される皆さんの、積極的なご応募をお待ちしております。

【勤務地備考】
リモートワークあり

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
2022 年、2024年にそれぞれリリースした「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」と「AI見積クラウド CADDi Quote」は、既に国内外のお客様に広く活用いただいております。特にCADDi Drawerについては、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。

その中で、特にエンタープライズのお客様向けに、固有の環境やソリューションを構築したいというニーズが増えてまいりました。
Enterprise Solution部では、このようなお客様向けソリューションの開発・運用を行っています。

本求人では、様々な技術やCloud Serviceを組み合わせ、セキュアかつ安定したソリューション基盤を構築・運用できるSenior Engineerを募集しています。

【期待する役割】
開発チームがシステムの開発・運用に集中できるように、セキュリティ・信頼性・可用性などの様々な側面でインフラ設計や構築、運用をサポートします。
インフラストラクチャや基盤となるシステムの開発・運用をリードし、システムをより高度に運用できるようにするための設計や支援を行います。

【想定される業務例】
▼以下に業務例を示します。 実際の業務はこれに限定されるものではありません。
入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。
・デプロイ等の各種オペレーションを自動化するためのツールの活用、開発、運用、高度化
・コンテナ基盤の運用・高度化
・障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用
・ミドルウェアの技術選定、検証
・アプリケーションやミドルウェアの運用、パフォーマンスの改善

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・産業固有の課題に向き合い、高いセキュリティや信頼性を持ったソリューションの開発を通じて社会に大きな価値を提供する経験
・難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験

【所属組織について】
Enterprise Solutionチームへの配属を想定しております。
本チームは、CADDiの様々なソリューションが稼働するクラウドインフラ・基盤運用と高度化に責任を持ちます。
プロダクトの提供価値が確立し、事業が成長ステージへ移行した現在、CADDi の各ソリューションの成長を最大限に加速させるためには、信頼性や品質が高く、スケーラブルな基盤がますます求められています。
このような基盤を安定的に提供し続けられるように、主にクラウドインフラ基盤の構築・運用とその高度化を通じて、開発・運用効率、セキュリティ、可用性や耐障害性を向上させ、事業拡大に貢献することを目指しています。

【開発環境】
・バックエンド：Java、Python
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog
・Data：AlloyDB for PostgreSQL、Apache Iceberg、Dagster、Polars
・開発ツール：GitHub Copilot、Claude Code、Devin
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Asana、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【募集背景】
弊社では、企業が抱えるデータ利活用の課題に対し、データサイエンティストとエンジニアが連携しながら、Databricksを中心としたモダンデータ基盤の構築支援を行っています。
近年、クライアント企業ではデータ量の増加や分析ニーズの高度化に伴い、Delta Lake を活用したデータ品質向上、ETL／ELT処理の自動化、機械学習基盤の強化など、Databricksを活かしたプロジェクト需要が急速に拡大しています。
こうした背景から、弊社ではDatabricksを主軸としてデータ基盤開発に携わるデータエンジニアを増員募集しています。
データエンジニアは、データ収集・加工の自動化、データレイク／データマートの構築、ワークフロー最適化などを担当し、データ分析や機械学習を支える重要な役割を担います。
クライアント企業におけるデータ活用の加速をともに推進していく、意欲あるメンバーを求めています。

【仕事内容】
Databricks を中心としたモダンデータ基盤の構築・運用を担当いただきます。
特に Delta Lake・PySpark・Workflow・Unity Catalog を用いたデータエンジニアリング業務がメインとなります。

▼以下のできるところからお任せします。
・Databricks を活用したデータパイプライン（ETL／ELT）の設計・開発
・PySpark／SQL／Notebooks／Workflows を用いた処理実装・最適化
・Delta Lake を用いたデータレイクおよびデータマートの設計・構築
・Unity Catalog を活用したメタデータ管理およびデータガバナンス体制の整備
・Databricks 上でのジョブ管理およびワークフロー運用の自動化
・クラウド（AWS／GCP／Azure）と連携したデータ基盤の設計・構築
・データ収集・加工・蓄積に関する要件定義（業務理解、データ調査、課題整理）
・データサイエンティストとの協働による分析基盤・モデル運用の高度化
・データ品質向上に向けたパイプライン改善およびパフォーマンスチューニング

【将来的なキャリアパスについて】
本ポジションでは、まず Databricks を活用したデータエンジニアリングを中心に取り組んでいただきますが、プロジェクトを通じて得られる知見をもとに、

・データ基盤アーキテクト
・AI／ML エンジニア
・RAG・LLM 開発エンジニア
・テックリード／コンサルタント

など、より上流の役割へキャリアを広げていくことも可能です。
データ分析からAI活用まで一貫した支援を行う当社ならではの成長機会をご用意しています。

【案件実績】※プライム上場企業様が中心となります。
1．人材派遣企業様向けAIマッチングシステムの構築・運用支援
2．医療系IT企業様向けコールセンター業務のAIチャットシステムの構築支援
3．製造業様向けDataBricks活用のテクニカルアドバイザー支援（動画データ取込など）
4．DXコンサルティング企業様向けRAG構築における非構造データの取り込み検証
5．製造業様向け基幹システムのデータ利活用Databricks AI／BI構築支援
6．小売業様向け統合データ分析基盤としてのDatabricks導入支援

【弊社担当者より】
▼以下のような方を求めています！
・ミッション「データに基づいて意思決定を高度化する」に共感いただける方
・自ら考え、自ら動ける人
・最先端技術への興味・関心が強い人
・向学心があり、新しい事柄やコミュニティに臆さず取り組める方
・社会や顧客の課題を自分事と捉え、全力を出して最後までやり切る人

【勤務場所】
本社または自宅

【募集背景】
2021年7月に東急株式会社から発表された「URBAN HACKS」。
これは東急グループの資産をハックして、より人を豊かに、街を便利に、生活を楽しくするプロジェクトです。
現在、東急グループは200社以上あります。各事業はリアルビジネスが中心ですが、Webサービス／アプリも保有しております。ただ、それぞれのアプリが“点”で存在しており、東急グループとしてのシナジーを生めていない状態です。
そして、“点”で存在している各アプリも決して使い勝手が良いとは言い難く、顧客体験を向上させる必要があります。“点”の強化において開発された新機能やサービス連携のアイディアを生かし、デジタル領域のリ・ブランディングや、各サービス間の同線強化を実現し、東急グループシナジーを生かした新しい顧客体験を創造します。いわゆる“点”を“線”に繋ぐイメージです。その後、デジタルを介して、リアルのサービスや体験も繋がり、東急ブランドとしての体験価値を最大化してまいります。それは“線”を“面”にするイメージです。
創立から99年取り組むことができなかった東急のデジタル変革という大プロジェクト。これまでに莫大な顧客接点を蓄積してきた資産を生かして、この1年が東急の次の100年を変革するプロジェクトにしたい。
その実現のためにエンジニア／デザイナー／プロダクトマネージャーなど10つ以上の職種の人材を早期に採用し、東急グループの変革をしてまいります。実力本位で人格を重んじて個性を尊重する、大企業的な忖度は一切不要で、自由闊達なエンジニアやデザイナーの挑戦心をかきたてるフィールドがここにはあります。

【業務内容】
下記は想定される職務内容を記載しております。別ポジションの採用状況によっては職務範囲が変動する可能性もございますので、詳しくは面接時にご確認いただければと思います。

・新規／既存プロダクトおよび機能の企画・設計・実装・テスト・計測・改善
・アーキテクチャ／マイクロサービス設計および実装
・API、Webアプリケーションの設計、開発、運用
・サービスの品質向上や業務効率化のための提案、実施
・スケーラブルなクラウドインフラの構築・運用
・各サービス横断の基盤システムの開発
・ユーザー調査・分析を通じたユーザーの課題発見、課題解決を実現する
・ユーザーストーリーの策定

※その他、上記内容に関連する業務

【開発環境】
・言語
　- Go、TypeScript
・データベース
　- Aurora、DynamoDB
・ソースコード管理
　- GitHub
・情報共有ツール
　- Slack
・その他
　- AWS、GCP

※現在立ち上げ期のため、上記は予定であり、変更になる可能性がございます。

【勤務地】
WeWork渋谷スクランブルスクエア　ほか当社事業所

【サービスについて】
QAグループは、ビジネスデータベース「Sansan」、経理AXサービス「Bill One」、取引管理サービス「Contract One」など、さまざまなプロダクトに関わっています。

【組織のミッション】
当社のQAグループは、すべてのプロダクトにおいて品質向上を推進し、最良のユーザー体験を提供する世界最高レベルのQA技術者集団を目指しています。そのために、日々新しい情報や手法を積極的に取り入れ、それを組織全体に定着させることに取り組んでいます。当社のビジョンである「ビジネスインフラになる」を実現するため、品質保証者として開発者やユーザーに貢献します。

【具体的な業務】
▼組織の業務
以下の業務を通じて、プロダクト全体の品質保証業務をリードし、プロダクトの競争力強化と顧客価値の最大化を実現します。
・テスト・品質の管理
・顧客価値の評価・改善
・テストの自動化・環境構築
・データを活用した業務改善
・リーダーシップ・組織成長支援

▼ポジションの業務内容
このポジションでは、プロダクト品質保証の最前線で自ら行動し、高い技術力でテストの効率化や品質向上に直接貢献します。自身の専門性や経験に応じて、以下の業務領域の中から担当する範囲を決定します。

▼業務領域
（1）プロダクト品質保証の実践
　以下の業務を通じて品質基準の確保に貢献します。
・新規Epic／PBIや既存機能のテスト設計・実行
・要件定義・設計レビューへの参画
・テスト進捗の管理

（2）テスト自動化の実装・運用
　以下の業務を担当し、継続的な品質向上を支援します。
・テスト自動化スクリプトの実装・運用
・CI／CDプロセスでのテストの実行を推進
・テスト環境の構築・維持

（3）データ分析による品質改善
　以下の業務を通じて担当領域での業務改善と継続的な品質向上活動を推進します。
・テスト工数・不具合データ・インシデント情報の分析
・品質指標の測定・監視

（4）品質文化への貢献とスキル向上
　以下の業務を通じて組織に貢献します。
・チーム内での知識共有・良好な品質保証プラクティスの実践
・他部門との連携による効率化支援
・継続的学習による技術力向上

（5）AI技術の活用
　以下により業務改善を推進します。
・生成AIツールを活用したテスト効率化の実践
・パイロットプロジェクトへの参画
・AI技術を取り入れたテスト自動化・データ分析

【本ポジションの魅力】
・製品開発の最前線で関わることで、高い技術力を生かして製品の品質向上に直接貢献できます。
・最新のAI技術を日常業務に取り入れ、効率化と革新的な品質保証手法を実践できます。
・技術的専門性を深めながら、将来的にはリーダーシップを発揮する道筋も描けます。
・開発と品質の両面に精通したゼネラリストとしても、QAの深い専門性を持つスペシャリストとしても、多様なキャリアパスがあります。

【組織構成】
QAグループ全体で社員が約15名、ビジネスパートナーが約30名在籍しています。
その中でプロダクトごとにチームを設けており、それぞれ社員数名と、ビジネスパートナーが最大10名程度所属しています。

【開発環境、使用するツールなど】
・開発言語：TypeScript、JavaScript、Python、C#など
・テスト自動化：Playwrightなど
・インフラ：Google Workspace、GCP（Google Cloud Platform）、Microsoft 365、Notion、Azureなど
・バージョン管理：GitHubなど
・コラボレーションツール：Slack、Zoom、Google Meetなど
・AIツール：ChatGPT、GitHub Copilot、Notion AI、Claude Code、Google Gemini、Cursorなど

【勤務地】
▼本社
〒150-6228
東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F

▼関西支店
〒530-0004
大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19 マニュライフプレイス堂島 3F

▼中部支店
〒460-0008
愛知県名古屋市中区栄3-13-20 栄センタービル 3F

▼福岡支店
〒810-0801
福岡県福岡市博多区中洲3-7-24 WeWorkゲイツ福岡 11F

【組織のミッション】
コーポレートシステム部は「EX（Employee Experience）をシンプルにする」をミッションに掲げています。
当社のビジョンである「ビジネスインフラになる」の実現に向けて全社員が多くの時間を使えるように、無駄なく円滑な従業員体験や業務体験を提供することを目指しています。

【具体的な業務】
ご経験や志向に応じて、以下のいずれか、または複数領域を中心に担当します。

（1）コーポレート／バックオフィス領域におけるシステム開発、それら技術全般を統括するテックリード、システムアーキテクト
・Identityライフサイクル管理：人事システム連携による入退社業務自動化、プロビジョニング、権限変更の完全自動化
・SSO／認証基盤：OktaでのSAML／OIDC連携、条件付きアクセス、多要素認証、PIMなどのポリシー設計と運用
・権限ガバナンス（IGA）：ロール／RBAC／ABAC／PBAC設計、SoD（職務分掌）と監査ログ整備
・内製開発／自動化：Slack／Workday／各種SaaSでの申請・承認・棚卸の自動化、問い合わせ自動応答ボット、SaaS設定の標準化・ドリフト検知
・IaC／標準化：Terraform／GitHubでIdP・SaaS連携のコード化、開発環境、開発手順の確立
・セキュリティ協業：ゼロトラスト方針・検知／対応・監査要求に合致する運用をセキュリティ・監査・法務と合意形成
・チーム技術リード：技術選定、アーキテクチャー設計、レビュー、課題優先度付け、ステークホルダー調整、SLO／運用KPI設計

（2）インフラ担当
全社共通で利用するコーポレートITインフラの企画、設計・構築、運用
ゼロトラストセキュリティを目指したITインフラ基盤の構築や、クラウドサービスのInfrastructure as Code化を推進

・Okta（IdP）の導入、連携、および管理
・Jamf Pro、Microsoft Intuneを利用したゼロタッチキッティング環境の構築
・SaaSサービスの設定・変更管理

（3）オフィスネットワーク
全社共通のコーポレートITのうち、特に「各拠点のオフィスネットワーク」に関する企画、設計・構築、運用

・新オフィスネットワークの設計・構築
・フロア増床、レイアウト変更に伴うネットワークの設計・構築
・ゼロトラストネットワークなどの新規ソリューションの検討・PoC

（4）業務アプリケーション
複雑な経営・事業課題の解決とEXのシンプル化を目指し、社内情報システムを担当
事業戦略・課題解決のため、業務システムに対する要件定義からリリースまでを推進

・「Sansan」事業の基幹システムであるSalesforce／Gainsightのプロジェクト推進・開発・運用
・「Eight」事業における顧客・請求管理基盤システムのプロジェクト推進・開発・運用
・業務改革プロジェクトにおける開発プロジェクトリードと技術的負債解消

※SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。

【募集背景】
事業成長に向けた社内ITにおける開発・運用業務体制の強化、ならびに社内へのIT活用と業務標準化を促進するため。

【本ポジションの魅力】
最大の魅力は、ユーザーである従業員と非常に近い距離で開発に携われる点です。
IT投資に柔軟な環境での技術課題解決のリードや、モダンなIT環境でコーポレートITの価値創造にチャレンジできます。また採用する技術において重要な意思決定も担います。
クラウドやサーバーレスといった最先端の技術環境を活用しながら、小規模な開発単位で多様な技術に触れ、課題の発見から対応案の検討、開発までを一貫して主導できます。
内製文化が根付いているため、これまでのエンジニア経験をそのまま生かせます。
開発例としては以下のようなものがあります。

・Slackボット
・Workday／Oktaなど各種SaaSとのAPI連携
・アカウント自動化
・Oktaを中核に、SSO／SCIMプロビジョニング／RBAC、ABAC、PBACを設計・運用
・Joiner–Mover–Leaverや申請～承認～付与～監査
・オフィスネットワークの物理設計・論理設計～構築・運用保守

開発の成果は、身近なユーザーから直接フィードバックとして受け取ることができ、事業の加速や社内業務の効率化への貢献を即座に実感できます。
さらに、IT事業会社ならではのボトムアップ提案が受け入れられやすい文化があり、相互レビューや読書会を通じた活発なナレッジ共有の中で、高い裁量と安心感を持って技術力やキャリアを継続的に高めていけるポジションです。

【組織構成】
当部門には約70名が在籍しており、全社・事業のIT基盤の企画／プロジェクトマネジメント、システム設計／構築／開発、運用保守／ヘルプデスクを担う5グループで構成されています。
エンジニア比率は約70%です。

【主な技術スタック】
▼開発言語
・Python／Go／Shell Script／Google Apps Script
・Apex／Visualforce／Lightning Component

▼クラウド・インフラ
・AWS／GCP／Cloudflare
・Cisco Meraki

▼ID・デバイス管理／SaaS
・Okta／Microsoft Entra ID
・Google Workspace／Box
・Jamf Pro／Intune
・kintone／Slack
・Salesforce／Gainsight

▼認証・ネットワーク
・VPN／ゼロトラストアーキテクチャ
・各種ネットワーク機器・IDaaS 連携

▼構成管理・IaC
・Terraform／Ansible
・GitHub（Actions）

▼その他
・OS・デバイス
　- Mac／Windows／Linux／iPad／Android

【組織のミッション】
私たちは、当社がPremiseとして掲げる「セキュリティと利便性を両立させる」をミッションとしています。
お客様に安全安心を届けるために情報資産を守ることはもちろん、セキュリティが過剰な足かせとならないよう、利便性との高度なバランスを保ちながら事業成長に貢献することを目指しています。

【具体的な業務】
全社またはプロダクトにおけるセキュリティの「あるべき姿」を実現するプロジェクトの推進や、仕組みの開発／実装を通じて、組織全体のセキュリティ向上を実行する役割です。
ご自身の専門性や志向に合わせて、以下のいずれかのグループ業務、または横断的なマネジメントを担当します。

▼セキュリティガバナンス（AIを活用した効率化／自動化）
・ルール／ドキュメント管理の統合／効率化
・認証／監査対応状況の可視化、ダッシュボードの開発
・SaaSツールやAIを活用した管理業務・問い合わせ対応の自動化・効率化

▼コーポレートセキュリティ（SOC／CSIRT・アナリティクス）
・SIEM／ログ基盤における検知ロジックの実装、チューニング
・インシデント発生時のログ解析、端末フォレンジック、マルウェア解析などの高度な技術調査
・調査／対応オペレーションの自動化ツールの開発

▼プロダクトセキュリティ（SSDLCの実現）
・セキュアソフトウェア開発ライフサイクル（SSDLC）を実現するための施策の企画・推進
・自社プロダクトのセキュリティ要件定義やセキュリティ設計レビュー
・脅威モデリングによるアプリケーションにおける潜在的な脅威の特定と分析
・開発プロセスへのセキュリティ検証プロセス（SAST／DAST／SCAなど）の組み込み、AI活用による自動化
・自社プロダクトに対する脆弱性診断の実施
・外部ベンダーを活用した脆弱性診断やペネトレーションテストの実施
・エンジニアに対するセキュアな開発／運用やコーディングに関する教育の実施

【募集背景】
事業拡大・グループ企業の増加に伴い、技術的な側面から組織とプロダクトを守る「エンジニアリング機能」の強化が急務です。
SIEMを用いた脅威検知や、開発プロセスへのセキュリティ統合（DevSecOps）、業務の自動化（SaaSOps）において、技術的なリーダーシップを発揮できる方の採用を強化しています。

【本ポジションの魅力】
▼組織全体として得られる経験
・「セキュリティと利便性の両立」の実践：事業成長を止めない現実解を追求する経験
・業務の自動化スキル：Google Workspace、Notion、Slack、生成AIなどを活用したSaaSOpsの実践
・技術による課題解決：ルーチンワークをコードで解決し、組織全体の生産性を向上させる経験
・事業会社のセキュリティ人材としてのビジネススキル

▼各グループで得られる経験
・ガバナンス：管理業務の自動化・可視化による「エンジニアリングによるガバナンス」の実践
・コーポレート：大規模ログ（2TB／day）を扱う分析基盤の運用、高度な脅威ハンティング、フォレンジック経験
・プロダクト：複数プロダクトを横断したセキュリティプロセスの構築経験、DevSecOpsアーキテクチャの設計・実装経験

【組織構成】
▼以下の三つの専門グループが連携して活動しています。
・セキュリティガバナンスグループ：
全社的なセキュリティルールの策定、教育啓発、内部監査、各種規格認証（ISMAP-LIU／ISMSなど）の維持／新規取得、および社内外からの問い合わせ対応。

・コーポレートセキュリティグループ：
コーポレート環境を中心としたSOC／CSIRT活動。
ログ分析基盤の運用（セキュリティアナリティクス）、インシデント検知・対応。

・プロダクトセキュリティグループ：
プロダクト開発環境へのシフトレフト推進。
脆弱性診断、ペネトレーションテスト、DevSecOpsの構築支援。

【主な技術スタック】
▼開発言語
Google Apps Script（GAS）、Tines、Python、Terraform

▼運用・監視
BigQuery、各種SIEM、EDR、WAF

▼インフラ・クラウド
AWS、Google Cloud、Microsoft Azure

▼診断・検証
Burp Suite Pro、VAddy、GitHub Advanced Security

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

【サービスについて】
本ポジションでは、開発組織のマネジメント、プロセス整備、技術的刷新、チームビルディングをリードします。
担当する領域は複数の選択肢があり、選考を通じて希望や経験を踏まえ、最適なチーム・領域を提案します。希望があれば、応募時にお知らせください。

▼担当プロダクト・領域例
・Bill One：請求書受領、経費精算、債権管理といった、さまざまな業務領域の課題を解決する、経理AXサービス
・Contract One：契約書をはじめとする取引書類をデータ化し、取引の条件や変遷を可視化することで、機会の損失や信用の低下を防ぎ、企業の利益を守る、取引管理サービス
・データ基盤／統合領域：企業内外のデータを統合し、ビジネスデータベースとして活用するための基盤サービス

いずれの領域も事業成長に伴いユーザー規模・機能要件・組織体制が急拡大しており、プロダクト価値の最大化と、スケールに耐えうる開発組織づくりが重要なテーマとなっています。

【具体的な業務】
▼開発組織・プロセスの設計と改善
・開発プロセスやプロジェクトマネジメント手法の設計・改善
・品質保証プロセス、ドキュメント文化の整備
・技術的負債解消・リファクタリングへの投資判断
・AIを活用した開発プロセス最適化（AI-Driven Devなど）

▼チームマネジメント・成果最大化
・1～4チーム（3～4名／チーム）の目標設定（OKRなど）と成果管理
・生産性向上・プロダクト価値向上に向けた優先順位判断と実行支援
・リリーススピードと品質のバランス最適化

▼ピープルマネジメント
・エンジニアの育成計画、1on1、評価、キャリア開発支援
・採用活動（候補者評価／面接など）
・メンバーのテクニカルスキル向上のサポート

▼クロスファンクショナルなリーダーシップ
・プロダクトマネジャー、QA、UX、BizDevなどとの連携
・組織横断での課題解決、プロダクトの成功に向けた意思決定
・ステークホルダーとのコミュニケーション・調整

【本ポジションの魅力】
・国内最大級規模を目指して成長するSaaSの開発・組織づくりに携わることができる
・新領域 × AIなど未踏ドメインを開拓するプロダクト開発を経験できる
・技術と組織の意思決定をリードするマネジメント・戦略スキル
・フロントエンド〜バックエンド〜インフラまでフルスタックに関わる実践知識が身につく
・継続的なリファクタリング・運用改善による品質改善スキルが身につく
・事業戦略・プロダクト価値・ユーザー価値に近い距離で意思決定に関わる経験が積める

【主な技術スタック】
▼開発言語・フレームワーク・ライブラリ
・フロントエンド
　- TypeScript／React／Vite／Storybook／HTML／CSS
・サーバーサイド
　- TypeScript（Express）／Kotlin（Ktor／Spring Boot）
　- Gradle

▼データベース・検索基盤
・PostgreSQL（Cloud SQL）
・Cloud Spanner／Elasticsearch

▼インフラ／プラットフォーム
・Google Cloud（Cloud Run／App Engine／Cloud Functions／Cloud Tasks 等）
・Cloudflare

▼CI／CD
GitHub Actions／Cloud Build

▼運用・監視
Cloud Logging／Splunk

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

【募集背景】
生成AIの登場は、プロダクト開発に留まらず、産業構造、ビジネスモデル、そして人々の働き方そのものに根本的なパラダイムシフトをもたらしました。
この未曾有の時代において、私たちは変化に「対応」するのではなく、変化そのものを「創造」するリーダーシップが不可欠であると考えます。世界中のあらゆる企業がAIを戦略の核心に据え、生き残りをかけた競争を繰り広げる中で、現状維持は後退を意味します。
私たちのミッションは、既存事業の連続的な成長をAIによって加速・高度化させつつ、生成AIを起点とした未来の収益柱となる新規事業を速やかに立ち上げることです。これは単なる効率化を超え、当社の企業価値と市場ポジションを再定義する、最も重要なキードライバーとなります。
私たちは「生成AIの登場」を、単なる技術導入ではなく、企業文化、経営戦略、そして私たちが社会に提供する価値の再定義と捉えています。この重要な変革期において、全社的なAI戦略を策定し、企業変革を牽引いただけるリーダーの参画を強く望みます。

【具体的な業務内容】
経営直下で、全社のデータ・AI戦略を策定し、組織運営と先端技術活用を統括。事業構造の変革とデータ駆動型経営をリードいただきます。

1．全社データ戦略の設計と推進
・経営・事業戦略に基づき、データ／AIの中長期戦略、ロードマップ、予算の立案
・各事業（Findy、Findy Freelance、Findy Team+など）のデータ活用方針を統合し、全社的なデータ駆動型経営を推進
・データガバナンス、プライバシー、品質管理の仕組みを構築・運用
・経営／事業レベルの意思決定を支援するため、KPIフレームや指標体系の再設計をリード

2．データ組織のマネジメント・再編
・データサイエンス、データエンジニアリング、GenAIイネーブルメント各チームを束ねる統括責任者として組織運営をリード
・各領域のマネージャー層をリードし、組織横断でリソース配分・優先順位付けを実行
・データ系人材の採用・育成・評価制度設計

3．AI・生成AIの戦略的活用
・機械学習、LLM／RAG、MLOpsなど先端技術を事業課題と結びつけ、ROI（投資対効果）の見える形で推進
・社内AIプラットフォーム構築・全社導入の統括（例：社内向けAIポータルや共通基盤）
・各事業におけるAIプロダクトの方向性策定・優先順位付けと、新規AIサービスの企画・事業化を推進
・エンタープライズ顧客への提案
・既存業務のAIエージェント化の全体推進

4．経営／事業とのリレーション
・経営陣とともにデータに基づく経営意思決定を設計・支援
・各事業責任者、CTO、VPoEとの連携による横断イニシアチブの推進
・社外パートナー（学術機関、AIベンダーなど）との連携構築

【ポジションの魅力】
1．経営層と直結した意思決定
経営直下で事業全体の方向性にデータ・AIの力でダイレクトに影響を与えられる

2．戦略と実務のバランス
戦略策定やチームマネジメントだけでなく、新規事業立ち上げの最前線に立ち、技術的・事業的な成功体験を創出できる

3．全社的な事業変革の推進
単なるモデル開発に留まらず、AGI時代を見据えた事業構造の「改造」そのものをリードする経験が得られる

4．強力なアセットと圧倒的な開発スピード
エンジニア会員基盤および開発組織の貴重な独自のアセットと、国内トップレベルの開発スピードを誇るAI駆動のエンジニア組織がパートナーとなり、圧倒的なスピードでプロダクトとして実現（企画～α版リリースまで2か月の実績あり）

※フルリモート不可

【募集背景】
当社は「2034年に売上100億円」という目標に向け、データ分析支援事業が大きな成長フェーズにあります。特に現在は、多くの企業で「分析がビジネス成果につながっていない」という課題があり、高度な分析基盤を構築した上で、その結果を戦略に落とし込み、実装までやり遂げる※※「データ工学でビジネスを動かす」 ※※専門家が不可欠です。

今回は事業拡大と組織強化を見据えた増員です。「事務作業や調整業務に追われる日々」から脱却し、 「分析・実装して終わり」ではない、技術を成果に直結させるデータ活用 に挑戦することで、エンジニアとしての市場価値を最速で高めていきたい方を歓迎します。

【案件事例】
分析屋では様々な業種のクライアントを有しており、皆様の技術・経験が活きる場が数多く用意されています。下記に一例を掲載いたします。

  ～≪人材紹介マッチングアルゴリズム≫国内最大級の転職サービスを支えるAIレコメンドのエンハンス開発～

【業務概要】
・ターゲットとミッション：大手人材紹介サービスにおいて、求職者の属性情報や行動履歴を機械学習（LightGBMやW2Vなど）で解析し、最適な紹介先を提示するシステムの予測精度向上と開発をミッションとします。
・介在価値：単なるシステム改修や事務的な管理業務に留まりません。求職者の「内定獲得」という人生の転機を創出すべく、※※膨大なデータをどう解析・実装すれば成果が出るのかをエンジニアの視点で追求します。※※技術的な研鑽がビジネスの核心を動かす、データエンジニアリング本来の醍醐味をチームと共にリードしていただきます。
・育成方針：ビジネス理解・統計学・プログラミングの3要素を兼ね備えた、※※市場価値の高い「データ領域のスペシャリスト」 を目指せます。単にコードを書くだけ、あるいは調整に終始するのではなく、アジャイル開発の現場で 「技術をどうビジネス成果に昇華させるか」※※という、AI時代に最も必要とされる実力をチームで磨くことができます。

【業務内容：一気通貫の5ステップ】
1．課題抽出
ビジネスサイドからの変更要望に対し、予測精度向上に向けた新特徴量やモデルの組み込み、ABテストの設計案を策定します。

2．データ抽出・集計
AWS RedshiftからSQLを用いて、求職者の行動ログなどの大規模データを抽出・加工します。

3．高度な解析
Pythonを用い、機械学習アルゴリズム（LightGBM等）の適用や、処理時間の最適化、メモリ使用率の改善を実装します。

4．レポート作成
ABテストの結果や学習パラメータの変更による精度変化を可視化し、ビジネスへの影響を言語化します。

5．報告・コンサルティング
クライアントのプロパーエンジニアと連携し、AIモデルの社会実装に向けた技術的なアドバイザリーを行います。

【そのほかの案件事例】
他にもデータ分析に関する豊富な案件がございます！
データ分析専門企業として、キャリアの一貫性を保ちながら、専門スキルを磨くことに専念できる環境です。

（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
使用ツール：SQL、Google BigQueryなど

（2）機械学習を用いたモデルの作成
クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
使用ツール：Python

（3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

▼担当プロジェクトについて
本求人は、弊社が参画している「国内最大級の転職サービスを支えるAIレコメンドのエンハンス開発」をモデルケース（配属想定の一例）として記載しています。
実際の配属先は、あなたのスキルや「今後どのようなキャリアを築きたいか」を伺った上で、ご入社時期のプロジェクト状況を総合的に判断して決定いたします。

【入社時研修について】
『独学や一人現場では得られない、プロの視点をインストールする1〜2ヶ月』
「現場でいきなり一人で放置される」ことはありません。入社後1～2ヶ月間は、スキルや経験に応じた研修を通じ、データエンジニアとしての基礎を徹底的に固めます。

★Step1：データ分析環境の理解
システムエンジニアとして培ったDBの知識を、データ分析特有の「大規模データ基盤（DWH）」へと拡張します。単なるCRUD操作ではなく、分析クエリの最適化や、データレイクからDWHへのパイプライン構造を把握し、データエンジニアとしての技術的土台を再構築します。
使用環境・ツール：SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database 等
習得スキル：分析用DBのアーキテクチャ理解、パフォーマンスを意識したSQL

★Step2：コーディングによるデータ加工（エンジニアリングの実装）
SQLやPythonを駆使し、生データを分析可能な形に昇華させるETL／ELTプロセスを習得します。※※自己流のスクリプトから、チーム開発を前提とした「保守性の高いコード」や「自動化」※※へとスキルを引き上げ、エンジニアとしての実装力をデータ領域へ適応させます。
使用環境・ツール：SQL／Python／SAS／R
習得スキル：データクレンジング、バッチ処理の最適化、統計ライブラリの活用

★Step3：データの可視化・分析（技術の価値検証）
TableauやPowerBIを用い、自身の構築したデータ基盤がどうビジネスに貢献するかを検証します。「動くシステムを作る」だけでなく「意思決定に資するデータ」をどう提供するかという視点を養い、技術を成果に結びつける感覚を掴みます。
使用環境・ツール：Tableau／PowerBI／Google Analytics
習得スキル：ダッシュボード設計、データドリブンな課題抽出

★Step4：レポーティング・報告提案（専門性の確立）
分析結果を基に、クライアントのプロパーエンジニアや意思決定者と対等に議論できるレベルまで引き上げます。「人材業界の知見×データ工学」という独自の専門性を言語化し、市場価値の高いエンジニアとしてのキャリアを確立します。
習得スキル：技術コンサルティング、ロジカルシンキング、専門家としての提言力

【スキルアップへのサポートも充実】
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給いたします。

▼対象資格
統計検定／統計調査士／専門統計調査士／ データサイエンス基礎（DS基礎）／ データサイエンス発展（DS発展）／ データサイエンスエキスパート（DSエキスパート） ／データサイエンティスト検定(TM)リテラシーレベル［DS検定(TM)★］など

また、入社後1～2か月の間、データ分析基礎スキルの習得を目的とした研修も用意しております。
いずれも、データ分析案件を想定した実践的な研修となっております。

▼研修内容
・SQL研修
・Python研修
・BIツール（Tableau）研修

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
現在、製造業の図面データを活用した重要プロダクト「CADDi Drawer」は機能の追加スピードが加速しており、同時にグローバル展開も進めています。
しかし、プロダクトが複雑化・巨大化する中で、「人手による手動テスト」に頼った品質管理は限界を迎えつつあります。私たちは、QAチームの人数を単に増やすのではなく、「技術と自動化」によって、開発スピードを落とさずに品質をスケーラブルに管理できる体制を作りたいと考えています。
「最後の砦」としてバグを止めるのではなく、「最初の設計者」として開発プロセスに品質を組み込み、エンジニアリングの力でプロダクトの成長を支える SET （Software Engineer in Test）を募集します。

【期待する役割】
CADDi Drawerの開発チームと協働し、「品質をエンジニアリングで制御する仕組み」の構築をリードしていただきます。
単にテストケースを消化するのではなく、「なぜそのテストが必要なのか」「どうすれば自動化してリリースを高速化できるか」という技術的な視点でアーキテクチャを設計し、開発者体験を向上させることがミッションです。

【想定される業務例】
▼以下に限定されるものではありません
・テストアーキテクチャの設計・構築
　- 拡張性と保守性の高い、E2Eテスト／インテグレーションテストの自動化基盤の設計・実装（Playwright、Cypress 等）
　- Visual Regression Test（VRT）の導入による、UI崩れの自動検知システムの構築
・開発プロセスの改善（Shift Left）
　- 要件定義・設計フェーズからの参画。仕様レビューを通じて「テスト容易性（Testability）」の高い設計を提案
　- CI／CDパイプライン（GitHub Actions）への自動テスト組み込みと、実行時間の最適化（Flaky testの撲滅）
・品質の可視化とモニタリング
　- パフォーマンスやアクセシビリティスコアの計測・監視基盤の導入
　- 本番環境におけるエラー監視と、開発チームへの迅速なフィードバックループの構築
・開発チームへの啓蒙・支援
　- テストコードの実装支援
　- 「品質はQAだけでなくチーム全体で守るもの」という文化の醸成

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・日本ではまだ少ないSETとしてのキャリアを、急成長するグローバルSaaSプロダクトで確立できます。
・CADDi Drawerは、大量の図面データと複雑なUIを持つアプリケーションです。一般的なWebフォームのテストとは一線を画す、高度な自動化技術への挑戦が可能です。
・まだ確立されていない「エンジニアリングQA」の文化を、開発チームと共にゼロから作り上げる経験が得られます。

【所属組織について】
プロダクトの提供価値が確立し、事業が成長ステージへと移行した現在、CADDİ Drawerの成長を最大限に加速させるため、QAチームはプロダクト開発と密接に連携する体制へと移行しました。この戦略的な意思決定に基づき、本ポジションではDrawer QAチームへの配属を想定しています。

【技術スタック】
・Frontend：TypeScript、React、Next.js
・BFF／Backend：TypeScript（Node.js）
・Infrastructure：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Test／QA：Playwright、Jest
・CI／CD：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog
・Monitoring：Datadog
・Tools：GitHub Copilot、Slack、JIRA、Notion、Figma

【開発環境】
・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
・バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）
・機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry
・Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco
・API：GraphQL、REST、gRPC
・認証： Auth0
・開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。