【職務内容】
当社は「すべてのビジネスに、一歩先行くCXを。」をミッションに掲げ、カスタマーエクスペリエンスを向上させるためのコンタクトセンター向けSaaSプロダクトを展開しています。
既に大手企業を中心に500社以上の導入実績を誇り、7年連続チャットボット市場売上トップクラスを獲得するなど、お客様からの高い評価を裏付けに業界内で高いポジションを確立しています。
本募集では私達が開発を進めているAI開発プロジェクト（MooA）におけるAIエンジニアを募集いたします。
ビジネスアイデアの技術検証～PoCまでを担当いただきますが、別部門での開発体制が整ってきたこともあり、今後は研究分野にも力を入れていく予定です。

【具体的な職務内容】
・自社のサービスデータを利用したAI関連設計／開発／テスト／運用
・他社AIとの連係や活用を通じて自社独自のモデルを構築
・自社Applicationとの連係開発及び自社Applicationの機能開発
・負荷軽減などによるプログラムの適正、改善（高速化）
・成果物のドキュメンテーション化、ノウハウ共有
・自社のサービスデータを利用のためのデータパイプラインの構築

【仕事の進め方】
ご自身のスキルや興味に応じてタスクを振り分けるようにしています。

【MooAとは】
ムーア（MooA）はモビルスが独自開発するオペレーション支援AIで、コンタクトセンターのオペレータやスーパーバイザーの業務をサポートするAIシステムです。

【部門構成】
・マネージャー1名
・AIエンジニア2名

【出社・在宅頻度】
週3日出社（チーム毎に出社日固定）※残り2日在宅勤務可

【当社業務における情報の保存先について】
▼当社が業務のためにお預かりする情報については、以下のクラウドサービスに保管・送信される場合があります。
・Google Workspace
このサービスのデータセンターは、米国またはヨーロッパに設置されています。（2026.4.28確認）
Googleは、個人情報の取扱いに係る国際的な枠組みである、ISO27018、及びISO27701の認定を受けていることを確認済みです。（2026.4.28）

【募集背景】
弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化／複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。
　顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。

【具体的な業務内容】
小売、メーカー、金融、エンターテインメント、IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト（※）における設計、分析、意思決定の支援

データ活用プロジェクト（※）： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト

【ポジションの魅力】
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX／データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

【配属部門】
▼アナリティクスコンサルティングユニット
コンサルティング組織については、2017年にお客様のデータ活用（DX）に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げた組織となっております。
現在コンサルタントは、50名規模で多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。

【在宅勤務制度】
2023年11月より、月4回以上の出社を原則必須としています。
アサインされるプロジェクトによっては、出社日数の調整をしていただく場合があります。
個々の社員が選んだ任意の日、もしくは上長が指定した日を出社日としています。
尚、将来的に出社回数は変更する可能性があります。
※在宅勤務手当を毎月5,000円支給しています。

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【仕事内容】
当社映像制作部門において、にじさんじプロジェクトから発信される映像を含む3DCGコンテンツ
の制作を担当する3DCG テクニカルアーティストを募集致します。
・ゲームエンジンを用いた映像制作(Unreal Engine, Unity)
・DCCツールを用いたモーション修正、シミュレーション、アニメーション
・コンポジット
・ライブイベント用の3Dステージモデリング(キットバッシュモデリング)
など、プロジェクトやスキル、経験に応じて担当頂きます。

具体的には
スキルや経験に応じて、下記業務例を担当頂きます。
・3DCG環境におけるショット制作
・モーションキャプチャーデータの修正（表情含む）
・既存のキャラクターモデルのFKリグ調整/新規作成（物理演算・クロス含む）
・シェーダーを含めた3Dモデルのセットアップ関連業務（MAYA/Unity/Unreal Engine)
・モデリング(キットバッシュモデリング)
・3DCGにおける、映像制作ディレクターの技術的サポート
・3Dモデルを用いた映像制作ワークフローの構築/改善

【仕事内容】
当社映像制作部門において、にじさんじプロジェクトから発信される映像を含む3DCGコンテンツ
の制作を担当する3DCG 映像制作クリエイターを募集致します。
・告知映像や、ライブイベント及び大会のオープニング映像、ミュージックビデオ
・ライブイベント用の3Dステージモデリング(キットバッシュモデリング)
・その他3DCGに係る業務全般
など、プロジェクトやスキル、経験に応じて担当頂きます。

具体的には
スキルや経験に応じて、下記業務例を担当頂きます。
・キャラクターモデルや立ち絵を使用したカット制作
・モーショングラフィックス制作
・コンポジット
・ディレクション、演出構成

【事業・組織構成の概要】
NECのAI事業を牽引する私たちAIテクノロジーサービス事業部門（AITS）は、単なる技術開発に留まりません。最適化や機械学習、生成AIやLLMといった最先端技術を用いてリアルな価値を創造し、仕組み化を目指すチームです。
その中でも特にミッションクリティカルな防衛・宇宙事業部門（ANS-BU）とタッグを組むプロジェクトメンバーの募集です。
研究室で生まれた技術を、日本の安全保障という壮大な舞台で開花させるダイナミズムが体験できます。

【職務内容】
▼技術の力で、事業目標の達成をリード
・最適化・AIの実運用への適用
・顧客への技術提案、要件定義から導入までを一気通貫して対応
※防衛・宇宙領域のビジネス担当と共同（当組織は技術適用と展開がメイン）

【ポジションのアピールポイント】
私たちは、AIの力で日本の安全保障という、最もクリティカルな領域のDXに挑んでいます。
国防領域におけるAI活用のトップランナーであるNECで最適化やAIスキルを活かして活躍することができます。
今後防衛領域で得たAIスキルを基に他領域へのキャリアチェンジも可能です。

【職場環境】
リモートワーク：週1程度可能
案件によっては相談可能

【事業・組織構成の概要】
NECのAI事業を牽引する私たちAIテクノロジーサービス事業部門（AITS）は、単なる技術開発に留まりません。最適化や機械学習、生成AIやLLMといった最先端技術を用いてリアルな価値を創造し、仕組み化を目指すチームです。
その中でも特にミッションクリティカルな防衛・宇宙事業部門（ANS-BU）とタッグを組むプロジェクトメンバーの募集です。
研究室で生まれた技術を、日本の安全保障という壮大な舞台で開花させるダイナミズムが体験できます。

【職務内容】
▼技術の力で、事業目標の達成をリード
・最適化・AIの実運用への適用
・顧客への技術提案、要件定義から導入までを一気通貫して対応
※防衛・宇宙領域のビジネス担当と共同（当組織は技術適用と展開がメイン）

【ポジションのアピールポイント】
私たちは、AIの力で日本の安全保障という、最もクリティカルな領域のDXに挑んでいます。
国防領域におけるAI活用のトップランナーであるNECで最適化やAIスキルを活かして活躍することができます。
今後防衛領域で得たAIスキルを基に他領域へのキャリアチェンジも可能です。

【職場環境】
リモートワーク：週1程度可能
案件によっては相談可能

ゲーム・IT業界に人材を輩出する専門学校にて、２年生以上を対象として、下記２科目のどちらか、または両方を教えていただく非常勤講師を募集しています。

科目Ａ：プログラミング応用Ⅱ　2コマ
Javaプログラムの基礎について、講義をご担当いただきます。（90分授業×週2コマ×年間30週）

科目Ｂ：データサイエンス系講師
Python等のプログラミングとデータサイエンスの基礎について講義をご担当いただきます。

●上記授業に加えて、１年生向けの基礎クラスや高等課程（専門学校が設置する中学校卒業者を対象としたカリキュラム）のクラスをご担当いただける場合、最大週2日程度ご出講いただくことが可能です。
●年間の授業日数は30週となります。
●講師業務には、授業の準備・実施のほか、試験（または課題）作成と採点・評価を含みます。

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）


【業務内容】
先端半導体の製造・開発・設備領域でデータ活用の重要性が高まる中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展。北海道エリアでも生産ライン立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出・改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。
Python／SQLを用いたデータ分析・モデル構築・可視化・ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジションです。

製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善に貢献します。

【想定業務】
先端半導体メーカーにて、製造データ・品質データ・設備データなどを対象に一連の分析業務を担当
・Python／SQLを用いたデータ抽出・加工
・モデリング（回帰／分類など）、特徴量設計、評価
・工程・設備データの可視化、品質指標分析
・歩留まり改善、予兆検知モデル構築、相関分析など
・BIツール（Tableau／Power BI）でのダッシュボード作成
・分析結果の報告・改善提案、関係部門との連携

【仕事の魅力★】
①役割・裁量：分析方針の提案など、一定の裁量を持ちながら活動できる
②成長機会：半導体領域の大量・時系列データなど、実務ならではの分析経験を積める
③業務魅力：技術＋業務理解の両面が鍛えられ、成果が現場活用される実感を得やすい
④キャリアパス：データサイエンス特化のスキル深化、リーダー職へのステップアップなど複数のキャリアパスあり

【ポジションで求めること】
・題に適した分析手法の選定・提案ができること
・前処理～モデリング～評価までを主体的に遂行できること
・分析結果を実務で活用できる形でアウトプットし改善提案までつなげる姿勢


【想定勤務地詳細】
・勤務地：東京都千代田区or北海道千歳市
・就業形態：取引先構内
　※転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

【募集背景】
事業拡大に向けての人員補強

DX化やAI活用・開発への需要が高まる中で、IPOを1つの目標に事業拡大に挑戦しています。
AIや最先端技術に興味関心をお持ちの方やベンチャー企業ならではの変化の激しい環境でも前向きな方や、難しい課題であってもチームで協力しながら最後までやり抜く粘り強さをお持ちの方を募集しております。

【仕事内容】
▼業務概要
AIプロダクトのアプリケーション設計及び実装

▼業務詳細
・アプリケーションの設計および実装
・システム全体、もしくは部分的なアーキテクチャの設計
・新規技術の調査とチームでの共有
・コードの品質の向上に向けての取り組み
・エンジニアチームの生産性を上げるための技術的な支援

【仕事の魅力・やりがい】
・今後ますます需要が高まるAI開発プロジェクトに精通した人材になっていただけます。
・事業拡大フェーズにおいて、最先端の技術に触れる事や新規事業に中核人材として携わる機会も多いです。

【開発環境】
▼言語・フレームワーク
・Python 3.x
・Fast API／Flask
・Strapi
・フロントエンド：Vue.js
・Android：Kotlin／Java、 Flutter
・iOS：Swift、 Flutter

▼サービス基盤・インフラ
・構成管理：Ansible、Terraform
・インフラ：AWS
ELB／EC2／Cloudfront／S3／Route53／Cloudwatch／SES／ElastiCache／MySQL RDS／Lambda／SageMaker など

▼その他
Docker、Git、Jenkins

▼コミュニケーションツール
GitLab、Slack、Google Meet、Zoom

【ミッション】
『未来を造る人に　次世代の「はかる」を』

HACARUSは、『未来を造る人に　次世代の「はかる」を』をミッションに掲げるAIのプロダクト開発やサービス提供を行うテックカンパニーです。インフラを支え、「未来」を築いている製造業や建設業、インフラ業といった人達をテクノロジーの力で支えたいという想いの下、これまで複数のプライム企業や京都大学・東京大学などのアカデミアと連携しながら、100社を超える幅広い事業者様にAIの開発や実用化などのサービスを提供してまいりました。

【リモートワーク勤務】
週3日までのリモートワーク可能

【就業場所】
京都本社・東京事務所のいずれか

【募集背景】
事業拡大に向けての人員補強

DX化やAI活用・開発への需要が高まる中で、HACARUSもここ数年で組織体制を70人以上に拡大させ、IPOを1つの目標に事業拡大に挑戦しています。
AIや最先端技術に興味関心をお持ちの方やベンチャー企業ならではの変化の激しい環境に前向きな方や責任感の強い方を募集しております。
導入いただくお客様が急増している中、機能の改善や新しい開発・ご提案を通じて顧客満足度を向上していくため、アプリケーション開発部門の組織の強化を図ります。

【仕事内容】
▼詳細業務
・アプリケーションの設計および実装
・システム全体、もしくは部分的なアーキテクチャの設計
・新規技術の調査とチームでの共有
・コードの品質の向上に向けての取り組み
・エンジニアチームの生産性をあげるための技術的な支援

【業務の魅力】
ハードウェアとAIソフトウェアが一体となったプロダクトの開発に携わっていただきます

【ミッション】
『未来を造る人に　次世代の「はかる」を』

HACARUSは、『未来を造る人に　次世代の「はかる」を』をミッションに掲げるAIのプロダクト開発やサービス提供を行うテックカンパニーです。インフラを支え、「未来」を築いている製造業や建設業、インフラ業といった人達をテクノロジーの力で支えたいという想いの下、これまで複数のプライム企業や京都大学・東京大学などのアカデミアと連携しながら、100社を超える幅広い事業者様にAIの開発や実用化などのサービスを提供してまいりました。

【職種】
技術

【仕事の内容】
（1）担当してもらいたい業務やその範囲、流れ　など
・お客様の課題解決やビジョンを実現するためのAIソリューションの提案・開発・サポートを担当していただきます。AIをどのように利用して解決するのかという上流工程部分も担当していただきます。経営にIT戦略は不可欠なものになっており、AIエンジニアとして最前線で活躍していただきます。
・「数値系AI」「画像系AI」「自然言語処理系AI」の3軸で活動していただきます。
本人の希望は最大限考慮します。

（2）誰に対して仕事をするのか
現在は大手層のお客様、特にDX推進担当部門の比率が高いですが、今後は中堅層への展開も推進していきます。中堅中小企業のAI活用による、経営の効率化を実現することがミッションとなります。また、大塚商会は、様々な事業を行っており、約120万社以上のお客様と取引を行っております。
そのお客様から常にご相談をいただくことができるため、誰もが知っている大手から中堅企業まで幅広く、また業界も問わず、様々なお客様の課題に向き合うことができます。

例）
・大手飲料メーカーのDXプロジェクトに参画し、「品質予測」「故障予知」のAIモデルを構築
・大手スポーツメーカーと協同で「骨格検知技術を用いた安全管理」のAIモデルを開発中

（3）仕事のやりがい
・新しい技術への挑戦ができ、自分のアイディア・技術で大塚商会の新サービスの開発を行うことができます。
・お客様にある課題を、AI技術を利用して解決するソリューションを自らが提案、開発、導入する喜びを感じることができます。

（4）業務は何名くらいで連携して行うのか
2～3名
サービス開発の場合、関連部門と連携するため10名超のプロジェクトとなることもあります。

（5）入社後のキャリアパス
AIソリューションの設計、開発、サービス企画、戦略立案、などの実績が評価されると以下の道が選択できます。
・管理職
・専門職：リーダー業務。エンジニアをまとめる立場、上流工程のマネジメント
・専門職：コンサルティング業務

（6）どのような能力が身につくのか
・AI技術をビジネスの課題解決に活かす能力が身につきます。
・最先端のIT技術を利用した提案力、コンサルティング能力が身につきます。
・人材育成に熱心に取り組んでおり、社内研修が充実しています。ビジネススキルも向上できます。
・資格試験に対する支援も充実しています。会社認定の資格取得者には資格手当が支給されます。

【配属先について】
▼配属先の雰囲気や魅力
技術本部　AI・IoTサポート課
年齢層：20代4名、30代5名、50代2名
※全員がプロ意識にあふれ、常に向上心を持ってサービス開発に努めています。
※在宅勤務は週2～3日。大塚商会の中でもフレキシブルな働き方ができる職場です。

【配属先】
技術本部　AI・IoTサポート課

【勤務地】
東京都

【転勤の有無】
当面無

【作業内容】
・Mayaを用いた制作支援ツールの開発（MEL / Python 等）
・アーティスト向けワークフローの改善・自動化
・モデリング・リギング・アニメーション工程の効率化ツールの作成
・DCCツールとゲームエンジン間のデータフロー整備
・制作パイプラインの整備・改善

【職務内容】
ゲームのビジュアル表現をより魅力的なものにするために適切な技術および行動支援を行うことで、組織のアート制作能力を最大限に引き出すための仕組みづくりを担うポジションです。
各職域での定常業務にも重点を置きながら、それらの中では扱われにくい技術や発想も存分に活用して、課題の発見や解決を目指すことができる方を募集します。

■業務内容詳細
主に以下の業務に取り組んでいただきます。
・内製モジュールリギングシステム及びリグモジュールの開発と社内展開
・キャラクターセットアップ関連を中心としたアート制作支援

併せて以下のような業務について、適性等に応じて取り組んでいただきます。
・アート制作のクオリティや制作効率を向上させる取り組み
・アート制作にまつわるデータ仕様の検討や実制作
・アート制作環境の継続的な改善、新しい仕組みの導入
・DCCツールやゲームエンジンのカスタマイズ
・ゲーム内の2D/3D表現のために必要なプログラム実装

■募集の背景
社内で比較的高度なキャラクターセットアップが必要とされる機会が増え、また内製リギングシステムの活用も浸透しつつあります。業務量の増大により既存メンバーだけでは対応しきれない状況が今後想定されるため、増員を通じてさらなる業務の発展を目指します。
また求められる専門性の高さを考慮して、テクニカルアーティストの既存求人とは異なるポジションとして募集を行います。

■配属先
全社横断部門の中にあるテクニカルアーティストチームで、アート制作の最適化を軸としてジェネラリストとスペシャリストが混在する小規模組織です。
その中で、リグシステム及びリグモジュール開発を行っている既存メンバーとの協業を想定しています。

■担当プロジェクトなど
社内の様々なプロジェクトに対して横断的に関わっていただきます。
場合によっては特定プロジェクトに深く入り込むこともありますが、基本的には「汎用的な仕組みづくりに関わる社内横断業務」となります。

■ 開発環境
・PC：Windows
・ソフト/ゲームエンジン：Maya, Unity, その他ゲームエンジン
・AIツール：GitHub Copilot, Gemini

■この仕事の魅力
・社内のアート制作全体や、各タイトルのコア表現に影響を与える仕組みづくりなど、大きな業務に裁量を持って取り組むことができます。
・特にモーション制作技術に関しては、社内制作基盤の整備を通じて様々なゲームタイトルに対して良い影響を与えることができます。
・全社横断で多様なプロジェクトに関わる機会があり、個々の制作プロジェクトに留まらない様々な業務経験を通してご自身の成長につなげることができます。

【職務内容】
『白猫プロジェクト』や『魔法使いと黒猫のウィズ』など、大規模なインフラ設計・構築・運用をお任せします。

当社では今後、グローバルでのリリースや多地域展開を加速させていきます。 物理的な距離を克服するマルチリージョン・アーキテクチャの選定や、機械学習を用いた異常検知による監視システムなど、最新のクラウドテクノロジーを駆使した「グローバルなゲームインフラ」を共に創り上げる仲間を探しています。

多くのユーザー様が快適にゲームを遊んでいただく環境を提供し続けるべく、インフラエンジニア経験者はもちろん、これまでのサーバサイドの開発経験を活かし、大規模なインフラ構築に挑戦したいという熱意をお持ちの方はぜひご応募ください！

■職務内容詳細
・既存ゲームタイトルの開発運用
　- インフラ環境設計〜構築
　- パフォーマンス検証
　- チューニング
　- 障害対応
・既存環境の課題改善
　- ボトルネックの改善
　- 運用効率化、自動化
　- コストパフォーマンスの改善など

■ このポジションの魅力
・各メンバーに与えられる裁量が大きく、扱うシステム規模も大きいため、大きな仕事をしている充実感を味わえる。
・フラットな組織なため技術力ややりとげる意思があれば、通常の会社ではできないことをスピード感を持って実現できる。

【開発環境・開発組織の文化】
■開発環境
・サーバ環境：Google Cloud, AWS
・バックエンドの開発言語：PHP(メイン), Java, C#, Node.js, Go 等
・OS：Linux
・DB：MySQL, Redis
・開発ツール：Gitlab, Datadog, Backlog, Slack
・AIツール : Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, Gemini

■開発組織の文化
・経営層にはエンジニア出身、または現役のエンジニアが在籍。
・人事評価にエンジニアが関わっている。
・ゲームクライアントや企画、サーバーサイドとの距離が近く風通しも良いため、職種を横断したコミュニケーションを取ることができる。
・エンジニアを対象にした勉強会、カンファレンスを主催。

■ 仕事内容
ゲームの根幹となるシステム設計から、日々の運用施策まで幅広く担当していただきます。
コロプラのプランナーは、単に仕様書を書くだけでなく、スマートフォン、PC、家庭用ゲーム機、ウェアラブルなど各デバイスの特性を活かした「最高の手触り」はもちろんのこと、ゲームサイクルやシステム全体を構築し、実機で検証する役割を担います。

■業務内容詳細
・ゲームサイクルおよびバトルシステム、UI/UX等の企画から仕様作成
・各デバイス（タッチ、コントローラー、センサー等）特性に最適化した操作感・レベルデザインの調整
・各種パラメータの設定とバランス調整
・ユーザーを飽きさせない継続的なイベントや運用施策の企画立案から進行管理
・KPI向上やプレイ体験改善のために、リリース後のログデータ分析を通した具体的なプラン策定及び提案

■ この仕事の魅力
・「デバイス不問」の設計力
　スマートフォン、PC、家庭用ゲーム機、ウェアラブルなど、多様なデバイスに触れながら、環境に左右されない「普遍的な面白さ」を設計するスキルが身につきます。
・アイデアを即・形にできるスピード感
　職種の垣根が低く、プランナーが提案したアイデアをエンジニアやデザイナーなど多様な職種のメンバーと共にプロトタイプ化し、すぐに実機で触り心地を試せる環境です。
・強固なユーザー基盤を持つプロダクトへの参画
　10年以上の歴史を持つタイトルなどの膨大なユーザーが動くプロダクトに関わり、自分の設計した仕組みが数百万人の体験を変えるダイナミズムを実感できます。
・多様なクリエイターとの共創によるスキル向上
　常に最新技術を追い求める多種多様な職種のメンバーと密に連携することで、多角的な裏付けのあるゲームデザイン能力を磨けます。

■AIツール
・Gemini
・ChatGPT
・Claude

【仕事概要】
タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。

GO株式会社ではエンドユーザーとタクシー事業者の双方から大量のデータを収集し、プロダクト改善や事業の意思決定に関わる分析を日々行っています。累計3,500万ダウンロードを超えるユーザーの行動データ等、1日に10億レコード規模のデータを扱うことができる環境は日本になかなかありません。

社内ではデータの生成・収集・加工をデータエンジニアと分業する体制が敷かれており、アナリストが本来の分析業務に集中できる環境が整っています。

プロダクトと事業に深く寄り添い、交通・社会課題の解決にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。

【業務詳細】
▼タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析
・定量的な意思決定サポートおよび施策評価
・重要KPIの定量モニタリング
・課題の発見から提案までを主体的に行うプロダクト分析

【募集背景】
タクシー配車サービスGO事業のデータ分析需要の高まりに伴い、データアナリストの増員を図ります。
このポジションでは、事業の成長を支えるためのデータ分析とインサイト提供を強化します。

【本ポジションの魅力】
・本ポジションのミッションは「データから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導く」です。
　- 単なるデータ分析ではなく、プロダクトや事業を”根幹から”見つめていくポジションで、組織からのプレゼンスも非常に高いです。
・日本有数の動体データを扱っていただきます。
　- 3,500万ダウンロードのユーザデータ・累計数億kmを超える走行データ（地球の円周の数百～数千倍の走行データ）を抱えています。

【所属組織】
・人数：データインテリジェンス部全体で25名、そのうちデータアナリストは10名。
・役割：プロダクトマネージャーや開発チームと連携し、タクシー配車サービスGO事業のデータ分析を担当。データ分析を通じて意思決定をサポートし、施策評価やプロダクトの改善に貢献します。
・カルチャー：データドリブンなアプローチを重視し、俯瞰的な視点とコミュニケーションを大切にします。
・仕事の進め方：プロジェクトごとにチームを編成し、プロダクトマネジメント本部と緊密に連携。企画・設計から効果分析まで担当し、定期的なミーティングで進捗確認を行い、データチェックや分析結果のレビューを実施します。

【仕事内容】
当社の社内業務システムやWebアプリケーションの開発・保守・運用を担当していただきます。
システムをゼロから構築するだけでなく、既存システムが安定して動作するよう管理・改善を行い、社内の業務効率化や安定したシステム運用を支える中核的なポジションです。

【具体的な業務内容】
・新しい機能や改善のための開発業務
・既存システムの障害対応やパフォーマンス改善
・サーバーやデータベースなどのシステム環境の安定運用
・権限・承認・帳票など業務アプリの設計・改善
・複数台構成やバックアップなどの冗長化・データ保護の基本設計

※転勤なし

【募集要項】
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発／改善、結果のレポーティング等を実施していただきます（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます）

【具体的な業務内容】
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
・機械学習技術を用いたシステムの開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明

【ポジションの魅力】
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業／ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

【このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです】
1．機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

2．自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

3．自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。

【プロジェクトの開発フロー】
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

【チーム構成・支援制度】
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ／エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ／エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

【裁量の大きさについて】
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。
AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

【キャリアパスについて】
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。（スタッフ→リーダー→マネージャー→部長）
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。

▼リーダーの役割
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV（スーパーバイザー）
　- SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、環境の提供などを担当いただきます。
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
　- メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。
　- 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や技術習得方法の指南などをお任せします。
・組織貢献活動の牽引
　- 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。

一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、キャリアパスは完全に決まりきっている部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。
そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。

【技術スタック】
使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。
・データ分析全般（NumPy、pandas、Matplotlib、seaborn、plotly、Streamlit）
・機械学習（sckit-learn、statsmodelsm、OPTUNA、SHAP、LightGBM）
・Deep Learning（PyTorch、TensorFlow、Hugging Face、OpenAI、LangChain）
・実験管理（Kedro、mlflow、Kubeflow）

【社内活動】
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）
・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）
　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3／4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成／予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

※リモートワークあり（フルリモート可）
※転勤の有無：なし

【募集要項】
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発／改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。
また、それに加え、他プロジェクトの機械学習エンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。

【具体的な業務内容】
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発（機械学習エンジニアと同様）
・プロジェクト提案段階での技術観点からの評価やアドバイス
・機械学習エンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ
・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等）

【ポジションの魅力】
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業／ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

【このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです】
1．機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

2．自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

【プロジェクトの開発フロー】
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

【チーム構成・支援制度】
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ／エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ／エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

【裁量の大きさについて】
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。
AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

【キャリアパスについて】
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。（スタッフ→リーダー→マネージャー→部長）
一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、キャリアパスは完全に決まりきっている部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。
そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。

【技術スタック】
使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。
・データ分析全般（NumPy、pandas、Matplotlib、seaborn、plotly、Streamlit）
・機械学習（sckit-learn、statsmodelsm、OPTUNA、SHAP、LightGBM）
・Deep Learning（PyTorch、TensorFlow、Hugging Face、OpenAI、LangChain）
・実験管理（Kedro、mlflow、Kubeflow）

【社内活動】
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）
・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）
　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3／4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成／予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

※リモートワークあり（フルリモート可）
※転勤の有無：なし

【募集要項】
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発／改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます）

【具体的な業務内容】
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
・機械学習技術を用いたシステムの開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明

【ポジションの魅力】
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業／ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

【このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです】
1．機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

2．自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

3．自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。

【プロジェクトの開発フロー】
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

【チーム構成・支援制度】
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ／エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ／エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

【裁量の大きさについて】
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。
AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

【キャリアパスについて】
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。（スタッフ→リーダー→マネージャー→部長）
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。

▼リーダーの役割
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV（スーパーバイザー）
　- SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、環境の提供などを担当いただきます。
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
　- メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。
　- 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や技術習得方法の指南などをお任せします。
・組織貢献活動の牽引
　- 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。

一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、キャリアパスは完全に決まりきっている部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。
そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。

【技術スタック】
使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。
・データ分析全般（NumPy、pandas、Matplotlib、seaborn、plotly、Streamlit）
・機械学習（sckit-learn、statsmodelsm、OPTUNA、SHAP、LightGBM）
・Deep Learning（PyTorch、TensorFlow、Hugging Face、OpenAI、LangChain）
・実験管理（Kedro、mlflow、Kubeflow）

【社内活動】
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）
・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）
　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3／4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成／予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

※リモートワークあり（フルリモート可）
※転勤の有無：なし

【募集背景】
ELYZAは「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションのもと、大規模言語モデル（LLM）を中心とした先端技術を、顧客の実課題を起点に社会実装することに挑戦しています。
私たちが目指すのは、技術ありきの開発ではなく、顧客や社会のシグナルを読み解き”課題ドリブン”で先端技術をエンタープライズ領域にカスタマイズし、世の中に前例のない社会実装を実現することです。クライアントとともに、現場に根付き、実際に価値を生み続けるソリューションを届けることを使命としています。
先端技術を追求する深さと、本質的な課題に向き合う泥臭さ。その両面を併せ持ち、顧客の課題を現場で動く「解」へと導いていくプロセスに魅力を感じる方に最適な環境です。

【求める期待・役割】
・顧客の本質的な課題を深く理解し、LLMなどの先端技術を活用した最適なソリューションを設計・検証する
・論文や最新技術動向を追いながら、エンタープライズ領域の実課題に適用可能な形に翻訳・カスタマイズする
・大手企業のパートナーとともに、現場に根付く社会実装を実現し、新たな価値を生み出す
・コンサルタントやソフトウェアエンジニアと協働し、ユーザー体験に直結するアプリケーションを構築する
・チーム横断的に知見共有や仕組み化を進め、再現性のある社会実装の加速に貢献する

【本ポジションの魅力】
「研究と社会実装の狭間で、LLMを含む先端技術を価値ある形に開発できる環境」
・論文・研究成果をそのまま適用するのではなく、社会実装に繋げる「Applied Research」の最前線
・PoC止まりではなく、導入・運用まで走り切れる裁量と責任
・大手企業との協働を通じて、社会的インパクトの大きい課題に取り組める
・Lab（研究）・実装プロジェクトを横断する体制の中で、多様なキャリア形成が可能
・KDDIグループのアセットとスタートアップの俊敏性を兼ね備えた独自の環境

【就業場所】
本社または自宅（変更の範囲なし）
※フルリモートワーク可

【リモートワークについて】
・基本的にはフルリモート体制
　‐ フルリモートでの就業場所は、日本国内に限ります。
・リモート／出社自由選択（出社回数規定／制限なし）
　- メンバーのコミュニケーション促進のため、出社推奨日を設けていますが、各々の負担のない範囲でメンバー同士の交流を深めています。

北海道・沖縄・愛知などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・ご自身の業務状況に合わせ、勤務時間の調整や中抜けなど子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【募集背景】
～テクノロジーと人で作る、受発注の新しい当たり前～
当社は「受発注を変革するインフラを創る」をVisionに掲げ、経営の本丸である「受発注」領域にDX改革を進めるITベンチャーです。

受注や発注の体験をより良くする、と聞いてもその業務に日頃触れることがない方は、ピンと来ないかもしれません。
特に中小企業では非常に非効率、かつ情報格差がある業務のひとつが「受発注業務」であると言われています。

当社のエンジニアの中には過去、地方企業向けサービスの開発をしていたメンバーもいます。そのメンバーは「情報がないだけで不利な状況になる会社が多いこと」「情報も使い方、捉え方が人によるので、不利な体験が行われていること」「非効率的に行われており、非常に時間がかかること」に負がある、と体感したことがあるそうです。

世の中の非効率、かつ、非誠実な受発注業務のDXを推進したい、そう考えています。

【業務内容／環境】
BtoB受発注プラットフォーム「PRONIアイミツ」を中心に、プロダクトの成長を技術・戦略の両面から牽引していただきます。
シニアエンジニアとして、単なる実装に留まらず、複雑なビジネスドメインの整理やアーキテクチャの選定、AIを活用した次世代の開発プロセスの構築など、エンジニアリングの力で事業をグロースさせる役割を期待しています。

【主な業務】
・技術戦略とアーキテクチャ設計
　- 0→1フェーズにおける技術選定や、既存プロダクトのリプレイス・モダン化を主導
・AIネイティブな開発生産性の再定義
　- Devin、Cursor、Claude Code等のAIツールを実務に組み込み、開発フローそのものを変革してチーム全体の生産性を最大化させる
・経営レイヤーとの連携
　- 取締役やCTOと密に連携し、ビジネスの「不」を解消するためのプロダクト企画・要件定義から実行までを一気通貫で担当
・バックエンド・フロントエンド開発
　- API設計からリリース後の運用まで、サーバーサイドに関わる全工程のリード。デザイナーやプロダクトオーナーと連携した最適なUI／UX設計も担当
・チームへの技術貢献
　- コードレビューやペアプログラミングを通じたメンバーへの技術支援、ナレッジ共有や勉強会などを通じたチーム全体の技術力底上げ、リファクタリングや自動化など技術的負債の継続的な解消
・基盤インフラの構築・運用・改善

【チーム・環境】
▼組織構成
配属部署：プロダクト開発部（在籍人数：約30名）

・プロダクトごとの少数精鋭チーム
　- エンジニアが、プロダクトごとに数名ずつのコンパクトなチームに分かれて活動しています。
・多様なバックグラウンド
　- 大手IT企業（アイスタイル、ぐるなび等）出身のシニア層や、ベンチャーでのプロダクト立ち上げ経験者が在籍しており、知見を還元できる環境です。
・フラットな協力体制
　- 上司・部下の垣根はなく、全員が「同じ船に乗るメンバー」として、営業ともワンチームで議論しながらプロダクトを創り上げます。

▼開発組織について
PRONIの開発組織は「正しいものを正しくつくる」ことを大切にしています。
単にコードを書くだけでなく、ユーザーへ本質的な価値を届けるための仕組みが整っています。

（1）仮説検証を回す「アジャイル開発」
・1週間スプリント
　- 1週間単位で情報共有と調整を行い、状況が変わっても素早く軌道修正しながら、最速で意思決定とリリースを繰り返します。
・デイリースクラム
　- 毎日チームで状況を同期。困りごとがあればその場で相談・解決できる、風通しの良い環境です。
・チーム一体の開発
　- プロダクトごとに数名のコンパクトなチームを構成。職種の垣根を超え、全員が「同じ船に乗るメンバー」としてプロダクトファーストで議論します。

（2）「AIネイティブ」な環境
・AI活用の常態化
　- Devin、Cursor、Claude code等のツール活用を全社で推進。コーディングやレビューの一部をAIに任せることで、人間は「何を作るか」という本質的な思考に時間を割いています。
・ユーザー価値の追求
　- AI活用により向上した生産性を、ユーザー価値に向き合う時間へとシフトさせる「AIネイティブ」な業務再設計を行っています。

（3）技術力を磨き、品質を担保する「レビュー文化」
・プルリクエストベース
　- 本番にデプロイされる全てのコードに対して、GitHub上で徹底したレビューを実施しています。
・Good／More形式のフィードバック
　- レビューは「良い点を褒める（Good）」と「より良くするための提案（More）」で行われ、シニアエンジニアとしての知見・設計思想をチームに伝播させやすい環境です。
・着手前の設計レビュー
　- 実装前に「どう解決するか」をチームで考えるフェーズを設けており、シニアエンジニアがアーキテクチャ観点からチームを牽引できる場面が多くあります。

▼利用中の技術スタック
・言語：PHP、TypeScript
・フレームワーク：Laravel、React、Nextjs
・データベース：PostgreSQL
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Notion、Github issue
・コミュニケーションツール：Slack、miro、figma
・ドキュメンテーション：Notion
・インフラ：AWS（CodeBuild、CodeDeploy、CodePipeline、Lambda、CloudFront、CloudWatch、Aurora、CloudFormation、ECS、S3）
・開発環境：Docker

※在宅勤務制度あり（事前申請制）
日数の制限はありません。
※定期的な出社の機会があるため、全日在宅勤務ではございません。

【募集背景】
～テクノロジーと人で作る、受発注の新しい当たり前～
当社は「受発注を変革するインフラを創る」をVisionに掲げ、経営の本丸である「受発注」領域にDX改革を進めるITベンチャーです。
受注や発注の体験をより良くする、と聞いてもその業務に日頃触れることがない方は、ピンと来ないかもしれません。
特に中小企業では非常に非効率、かつ情報格差がある業務のひとつが「受発注業務」であると言われています。
当社のエンジニアの中には過去、地方企業向けサービスの開発をしていたメンバーもいます。
そのメンバーは「情報がないだけで不利な状況になる会社が多いこと」「情報も使い方、捉え方が人によるので、不利な体験が行われていること」「非効率的に行われており、非常に時間がかかること」に負がある、と体感したことがあるそうです。
世の中の非効率、かつ、非誠実な受発注業務のDXを推進したい、そう考えています。

【業務内容／環境】
Visionの実現に向け、日本最大級のBtoB受発注プラットフォーム「PRONIアイミツ」を中心にプロダクトの開発業務をご担当いただきます。単なる実装に留まらず、プロダクトの成長をリードする役割を期待しています。

【主な業務】
・バックエンド開発
　- フロントエンドへのAPI設計／バックエンド開発／リリース後の運用など、サーバーサイドに関わる全工程
　- CIツール連携による開発の効率化
　- パフォーマンス改善などの継続的なシステムの信頼性向上
・フロントエンド開発
　- UX提供のための適切なAPI／コンポーネント設計、フロントエンド開発に関わる全工程
　- デザイナーやプロダクトオーナーと協力して、最適なUI／UX設計
・プロダクト／チームへの貢献
　- ご経験に応じて、開発要件定義、開発優先度の決定、メンバーマネジメント、開発方針の策定、スクラムマスターなどの役割も期待します

【チーム・環境】
▼組織構成
配属部署：プロダクト開発部（在籍人数：約30名）

・プロダクトごとの少数精鋭チーム
　- エンジニアが、プロダクトごとに数名ずつのコンパクトなチームに分かれて活動しています。
・多様なバックグラウンド
　- 大手IT企業（アイスタイル、ぐるなび等）出身のシニア層や、ベンチャーでのプロダクト立ち上げ経験者が在籍しており、高い技術力を持つメンバーに囲まれて成長できる環境です。
・フラットな協力体制
　- 上司・部下の垣根はなく、全員が「同じ船に乗るメンバー」として、営業ともワンチームで議論しながらプロダクトを創り上げます。

▼開発組織について
PRONIの開発組織は「正しいものを正しくつくる」ことを大切にしています。
単にコードを書くだけでなく、ユーザーへ本質的な価値を届けるための仕組みが整っています。

（1）仮説検証を回す「アジャイル開発」
・1週間スプリント
　- 1週間単位で情報共有と調整を行い、状況が変わっても素早く軌道修正しながら、最速で意思決定とリリースを繰り返します。
・デイリースクラム
　- 毎日チームで状況を同期。困りごとがあればその場で相談・解決できる、風通しの良い環境です。
・チーム一体の開発
　- プロダクトごとに数名のコンパクトなチームを構成。職種の垣根を超え、全員が「同じ船に乗るメンバー」としてプロダクトファーストで議論します。

（2）｛「AIネイティブ」な環境
・AI活用の常態化
　- Devin、Cursor、Claude code 等のツール活用を全社で推進。
コーディングやレビューの一部をAIに任せることで、人間は「何を作るか」という本質的な思考に時間を割いています。
・ユーザー価値の追求
　- AI活用により向上した生産性を、ユーザー価値に向き合う時間へとシフトさせる「AIネイティブ」な業務再設計を行っています。

（3）技術力を磨き、品質を担保する「レビュー文化」
・プルリクエストベース
　- 本番にデプロイされる全てのコードに対して、GitHub上で徹底したレビューを実施しています。
・Good／More形式のフィードバック
　- レビューは「良い点を褒める（Good）」と「より良くするための提案（More）」で行われます。先輩エンジニアの知見を吸収しながら成長できる環境です。
・着手前の設計レビュー
　- 実装を始める前に「どう解決するか」をチームで考えるフェーズを設けており、設計思想から学ぶことが可能です。

▼サポート体制
・メンター制度と週次振り返り
　- ご入社後はメンターがつき、週次での振り返り会などを通じて、技術面・キャリア面の両方から成長をサポートします。
・「なぜこの方法か」を学ぶ設計レビュー
　- プログラミング着手前に「設計レビュー」のフェーズを設けています。タスクの解決策をチームで議論することで、先輩エンジニアの思考プロセスや判断基準をダイレクトに吸収できます。
・実戦的なドメイン知識の習得
　- ペアプロやコードレビューを主体とした開発環境により、複雑なBtoBビジネスのドメイン知識もスムーズにキャッチアップできる体制です。
・スキルアップ支援制度
　- 資格取得補助制度（年間上限10万円）や書籍購入費負担制度、副業可（許可制）など、個人の「学び」を会社が全力でバックアップします。

▼利用中の技術スタック
・言語：PHP、TypeScript
・フレームワーク：Laravel、React、Nextjs
・データベース：PostgreSQL
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Notion、Github issue
・コミュニケーションツール：Slack、miro、figma
・ドキュメンテーション：Notion
・インフラ：AWS（CodeBuild、CodeDeploy、CodePipeline、Lambda、CloudFront、CloudWatch、Aurora、CloudFormation、ECS、S3）
・開発環境：Docker

※在宅勤務制度あり（事前申請制）
日数の制限はありません。
※定期的な出社の機会があるため、全日在宅勤務ではございません。

【募集背景】
自動X線検査装置（AXI）事業は、車載業界をはじめ、EVや半導体、生成AIといった先端領域においてもニーズが拡大しており、今後さらなる成長が期待される分野です。特に、“非破壊で目に見えない不良を捉える”という独自の技術は、顧客の製品品質を支える重要な役割を果たしています。AXIの開発は、画像処理／AI・CT再構成・制御技術・X線コアデバイス選定・アプリケーション開発など、多岐にわたる専門技術の連携が不可欠であり、ベンチャーマインドを持って新しい価値を創出し続けています。こうした背景のもと、私たちは現在開発体制のさらなる強化を図っており、新たな仲間を広く募集しています。これまで培ってこられた経験や技術を活かし、枠にとらわれないモノづくりに挑戦したいという意欲ある方のご応募をお待ちしています。私たちと共に、次世代の検査技術で社会課題の解決に貢献してみませんか。

【担っていただきたい具体的な仕事内容】
・AIを用いたユーザ向け操作支援機能の開発（自動機のユーザーティーチング効率化機能の開発）
・AIを用いた画像処理開発
・プロジェクトリーダ

【具体的な仕事内容に対しての期待する成果】
・AIを活用し既存処理とは異なる角度から解決を図る
・AIだけにとらわれず、様々な角度から最適手法を模索できる
・間違いが許されない、検査という分野におけるAIのあり方を理解できる
・プロジェクトリーダーとして、メンバを巻き込み推進できる

【使用する開発言語・ソフト・装置／機器等】
・コーディングツール：Visual Studio C++（その他：C#、CUDA、Python）
・SW管理ツール：Redmine、GitHub Copilot

【この仕事の魅力】
AXI事業は今まさに拡大期にあり、装置設計としての関与範囲も非常に広く、自らのアイデアを形にしやすい環境です。多様な先端技術を取り込みつつ、企画・販売（国内外含む）・製造と連携しながら、単なる構造物の設計・開発に留まらず、「見せ方」「動かし方」「使われ方」「伝え方」といった視点から顧客起点での付加価値を生み出す、開発の本質に深く関わることができます。また、ベンチャーマインドにあふれたチーム体制のもと、裁量をもってチャレンジできる風土が整っており、自身の成長と事業成長を同時に実感できる魅力的なポジションです。

【業界動向と自社事業の特徴】
▼業界動向
生成AI、自動運転、IoT機器の普及拡大により、高密度実装品の非破壊検査ニーズが急増
外観検査では発見困難な内部不良（ボイド、不濡れ等）への対応手段として、X線検査の重要性が高まっている
半導体製造分野においても、品質確保のためのX線信頼性検査が不可欠な工程として位置づけられつつある

▼自社事業の特徴
高速・高精度な制御技術により、インライン工程に対応可能な検査速度を実現
AI技術や高度なCT撮像技術を活用することで、複雑な検査対象に対しても高い画像認識力と判断精度を保持

【部・チームの業務概要】
AXIの開発部門構成は、SW開発機能、HW開発機能、半導体業界特化開発機能、顧客対応開発機能の4つの機能から構成されます。それぞれ、アプリケーションに応じたX線検査装置をSW技術軸、HW技術軸、業界技術軸、顧客軸で統括しているため、複数のX線検査装置に携わることができます。どの開発機能も、ベンチャマインドにあふれ、顧客との議論や、顧客課題を解決する技術構築を自社だけでなくオープンイノベーションで実施しています。

【配属先の課・チームの人数や雰囲気】
社員：8名　その他：パートナ（派遣、委託）10名
雰囲気：各人が専門性を尊重し、多種多様なコミュニケーションによって、自身の創造性を膨らませ具体化させられる環境になります。

【その他】
勤務地は草津となります。
週2日まで在宅勤務が可能（特別事情は応相談、就業規則に準ずる）
短期の国内外出張あり（国内：すべて、海外：主要国）

※在宅勤務制度あり

【募集背景】
自動X線検査装置（AXI）事業は、EV・半導体・生成AIサーバーなどの成長に伴い急速に拡大しています。
その一方で、製品の高度化に伴い、ソフトウェア規模の拡大・開発スピードの要求増大・品質確保の難易度上昇といった課題も増えています。
そこで我々は、AIを活用して開発品質と開発効率を同時に向上させる新しい品質エンジニアリングポジションを設けました。
単なるSQAではなく、AIによるトラブル分析、開発プロセス改善、開発効率向上などを推進する次世代の品質エンジニアリングを担う役割となります。

【担っていただきたい具体的な仕事内容】
AXI装置開発において、AIを活用した品質改善・開発生産性向上を推進していただきます。
・AIを活用した不具合分析（過去トラブル分析）
・開発データの分析による品質改善
・テストプロセスの改善
・AIを活用した開発効率向上施策の推進
・開発プロセスの改善
・品質指標の設計

将来的には、
・AI品質戦略の立案　や　
・開発組織の品質文化構築
なども担っていただきます。

【具体的な仕事内容に対しての期待する成果】
本ポジションでは、AIやデータ分析を活用しながら、開発効率と品質の両立を実現する品質エンジニアリングの推進を担っていただきます。
AXI装置のソフトウェア開発において、過去の開発データやトラブル情報を分析し、AIを活用した品質改善および開発生産性向上の仕組みづくりを推進していただきます。

具体的には以下のような成果創出を期待しています。
・過去の不具合データやトラブル情報の分析による品質課題の可視化
・AIを活用した不具合分析・トラブル予測の仕組み構築
・開発プロセスのボトルネック分析と改善施策の提案
・AIツールや自動化技術を活用した開発効率向上の推進
・テストプロセスおよび品質管理プロセスの高度化

将来的には、
・AIを活用した品質改善の仕組み化
・開発プロセスの高度化（AI Dev Productivity）
・開発組織全体の品質文化の醸成
など、開発組織全体の生産性と品質を底上げする役割として活躍いただくことを期待しています。

【使用する開発言語・ソフト・装置／機器等】
開発言語：C++、C#
開発環境：Visual Studio 2022
開発ツール：Redmine、SVN、GitHub Copilot
データ分析／AI：Claude

【この仕事の魅力】
（1）AI × 品質エンジニアリング
AIを活用して、トラブル分析・品質予測・開発プロセス改善などを推進する次世代品質エンジニアリングに挑戦できます。
（2）世界トップクラスシェア製品
EV・半導体・AIサーバー向け最先端製品の品質を支える技術に関われます。
（3）開発組織全体に影響を与えるポジション
開発チームと密接に連携しながら、開発効率と品質の両立を実現する重要な役割です。
（4）新しい役割
このポジションは新設のため、品質戦略・AI活用・プロセス設計など、自由度高く取り組むことができます。

【業界動向と自社事業の特徴】
▼業界動向
生成AI、自動運転、IoT機器の普及拡大により、高密度実装品の非破壊検査ニーズが急増
外観検査では発見困難な内部不良（ボイド、不濡れ等）への対応手段として、X線検査の重要性が高まっている
半導体製造分野においても、品質確保のためのX線信頼性検査が不可欠な工程として位置づけられつつある

▼自社事業の特徴
高速・高精度な制御技術により、インライン工程に対応可能な検査速度を実現
AI技術や高度なCT撮像技術を活用することで、複雑な検査対象に対しても高い画像認識力と判断精度を保持

【部・チームの業務概要】
AXIの開発部門構成は、SW開発機能、HW開発機能、半導体業界特化開発機能、顧客対応開発機能の4つの機能から構成されます。
それぞれ、アプリケーションに応じたX線検査装置をSW技術軸、HW技術軸、業界技術軸、顧客軸で統括しているため、複数のX線検査装置に携わることができます。どの開発機能も、ベンチャーマインドにあふれ、顧客との議論や、顧客課題を解決する技術構築を自社だけでなくオープンイノベーションで実施しています。

【配属先の課・チームの人数や雰囲気】
社員：9名　その他：パートナ（派遣、委託)
各メンバーが専門性を尊重しながら、活発なコミュニケーションを通じてアイデアを具体化していくチームです。

【その他】
勤務地は草津となります。
週2日まで在宅勤務が可能（特別事情は応相談、就業規則に準ずる）
短期の国内外出張あり（国内：すべて、海外：主要国）

※在宅勤務制度あり

【本ポジションの魅力】
（1）自社サービスに深く携わることが出来、提案が受け入れやすい社風です。
SES出身者や、トップダウンな環境からの転職者が当社で活躍しているケースが多いです。
（2）リーガルメディアという分野はまだブルーオーシャンの市場です。
その分野のリーディングカンパニーとして自社サービスの開発に携わることが出来ます。

【ミッション・業務内容】
当社各事業部が運営するWebサービス基盤の安定運用・改善がメインミッションです。

▼入社後に任せたい基本的な仕事内容
・AWSを用いたインフラ基盤の設計・構築・運用
・Infrastructure as Code（Terraform、AWS CloudFormation等）によるインフラ構成管理の推進
・CI／CDパイプラインの構築・改善（GitHub Actions等）
・監視基盤の設計・運用（CloudWatch、Grafana等）
・セキュリティ対策の実施（WAF設定、脆弱性対応等）
・パフォーマンスチューニング（DB最適化、キャッシュ戦略等）
・障害対応およびインシデント対応フローの整備
・開発チームと連携したインフラ要件の整理・実装

【開発環境】
・AWS（EC2、ECS、EKS、RDS、CloudFront、Lambda、DynamoDB、S3等）
・Cloudflare
・Ruby on Rails／TypeScript／Python
・MySQL／PostgreSQL
・Docker
・GitHub／GitHub Actions
・Terraform
・Linux
・Slack／Google Workspace／Backlog
・VSCode／Claude Code
・タスク管理：Backlog
・情報共有ツール：Slack、Chatwork
・PC：MacBook Proを支給
ディスプレイ機種は指定可能

【1日のタイムスケジュール】
※あくまで一例となります
10：00～　メールチェック、タスク確認
10：30～　担当案件技作業（セキュリティ対応、パフォーマンスチューニング、IaC対応、CI／CD改善等）
12：00～　ミーティング
13：00～　昼休憩
14：00～　担当案件の作業（セキュリティ対応、パフォーマンスチューニング、IaC対応、CI／CD改善等）
18：00～　翌日以降のタスク整理、業務終了

【勤務地】
※2026年11月より以下へ移転予定です
〒160-0023
東京都新宿区西新宿7-22-12泉ホシイチビル

▼アクセス
東京メトロ丸ノ内線 西新宿駅から徒歩5分
JR中央本線 大久保駅から徒歩7分
各線 新宿駅から徒歩8分
都営地下鉄大江戸線 都庁前駅から徒歩10分

※週3日のリモート可能です

【業務内容】
全プロジェクトを横断的に支援する開発推進組織にて、グラフィックエンジニアを募集します。
クリエイティブ職種と密に連携したDCCツールのプラグイン制作やワークフローの効率化、さらには全社で活用される汎用基盤の開発など、グラフィック領域におけるプロジェクトの根幹を担うキーマンとしてご活躍いただけます。
近しい実務経験をお持ちの方は、応募大歓迎です！
現在サムザップでは運用タイトルに加え、複数の新規プロジェクトが並行して動いています。
所属いただく組織は、これら全てのラインに対して横断的に貢献し、知見を蓄積・還元できる環境です。ご経験や今後のキャリア形成のご希望に合わせ、お任せする業務内容は柔軟にすり合わせをさせていただきます。

▼業務内容
・スマホゲーム開発におけるグラフィック領域でのエンジニア業務を担当
・Unity+C#を使用したスマホゲームやツールの設計／開発／テスト／運用
・URPなどのパイプラインやHLSLなどで表現を実現する設計／開発／テスト／運用
・DCCツールやPhotoshopなどのUnity以外のクリエイターが使用しているツールに対する
　- 設計／開発／テスト／運用
・フローなど含めた業務効率などの改善に対する提案／推進／実装
・iOS／Android向けアプリに関する技術検証／実装
・各種要望や求める表現の実現性検証と改善検討・調整等

▼使用ツール
・Unity／Photoshop／Maya
・Slack／Zoom／Google Spreadsheet等

▼開発環境
・使用言語：C#、HLSL、Pythonなど
・使用ライブラリ：Live2D、Spine、CRI、DoTween、UniTaskなど
・ソースコード管理：Github
・プロジェクト管理：Slack、Zoom、Google Spreadsheet等

【就業環境】
※週3出社（火・水・金）、週2リモートワーク（月、木）

【業務内容】
第2事業部において、プロジェクト規模拡大と高度化に伴い、TAの専門領域が多様化／規模が拡大しているため、技術基盤の強化、人材育成、ワークフロー整備などTA組織全体を横断的に統括していただける方を募集いたします。
内製エンジンの開発に携わっていた方や、TAチームのマネジメントに挑戦したい方にとって魅力的なポジションとなります。

▼当初の職務内容
1．プロジェクトへの技術貢献
・ハイエンドなビジュアル実現のための描画パイプライン構築
・ツール開発（Python、C#等）によるアーティストの工数削減
・描画負荷の計測・分析と、最適化手法の提案
2．マネジメントへの段階的移行
・TAチームのワークフロー標準化やナレッジ共有の仕組みづくり
・ジュニア〜ミドル層のTAに対する技術指導・コードレビュー
・メンバーの目標設定、評価、キャリア面談の実施

▼将来的な主な職務内容
1．テクニカルアート戦略の立案・実行
・プロジェクトにおけるアート制作パイプラインの設計、構築、および最適化
・DCCツール（Maya、Blender、Houdini等）およびゲームエンジン（オリジナルゲームエンジン、UE5、Unity等）の導入支援と拡張開発の監督
・新技術のR&D（研究開発）と、現場へのスムーズな導入プランの策定
2．チームマネジメントと組織開発
・テクニカルアートチームの目標設定、評価、およびキャリアパスの構築
・メンバーの採用（書類選考・面接）および育成、技術スタックの標準化
・チーム内のリソース配分と、PMとの協力を前提としたプロジェクト進捗に合わせた工数管理
3．描画負荷管理・最適化
・ターゲットプラットフォーム（コンソール、PC、モバイル等）に合わせたレンダリング負荷の検証と最適化
・アーティスト向けの制作ガイドライン（ポリゴン数、テクスチャサイズ、シェーダー制限等）の策定
4．部門間連携
アートディレクター、プログラムディレクターと密に連携し、技術的な実現可能性とクオリティの妥協点を見出す交渉

メンバーマネジメントだけでなく、他セクションとのやり取り、内製エンジン開発にも携わる、とてもやり応えのあるポジションとなります。

【職務内容】
アーケードゲーム制作におけるクライアントサイドのプログラミング業務に携わっていただきます。
※携わりたい希望機器を自己PR欄へ記載をお願いいたします。
ゲームセンターにあるアーケード機器や製品名を記載いただいても問題ございません。
コナミのアーケードゲーム制作では、職種を問わず多様な視点から意見を出し合いながら制作を進めることが特徴です。
そのためプログラマーとしての視点から、実装だけではなく新規ゲームの企画にチャレンジいただくことも可能です。

【業務例】
・ユーザーインターフェース制作
・ゲーム画面制御プログラム
・システム設計
・データ出力用ツールの制作
・ロケテスト時のユーザーへのヒアリング等の制作支援

【仕事概要】
▼募集の背景：
現在、当社は複数の大規模プロジェクトを並行して推進しており、中核となるPJも量産フェーズへと突入します。
技術的な難易度が上がる一方で、組織としてのナレッジ集約や、次世代を担うアーティストの育成が急務となっています。
今回は、単なる制作者ではなく、技術選定からワークフロー構築、そしてチームの心臓部としてVFXセクションの未来を共に描いていただけるリーダーを募集します。

▼任される役割・ミッション（期待値）
・プロジェクトの完遂と品質責任： リードとして表現のクオリティを担保し、プロジェクトを成功へ導くこと。
・組織のアップデート： 特定の個人に依存しない「強い組織」を作るため、ワークフローの標準化や育成体制の再構築を牽引してください。
・ビジョンの実行： Art Div.全体のミッションに基づき、VFXセクションがどうあるべきかを定義し、現場と経営を繋ぐ架け橋としての役割を期待します。

【会社概要】
GA technologiesは「テクノロジー × イノベーションで驚きと感動を生み、世界を前進させる。」をミッションに掲げ、創業5年での上場後も年間30%超の成長を続け、現在は売上高2,000億円を超える成長を遂げています。
不動産業界は65兆円という巨大なマーケットでありながら、今なおアナログな慣習が色濃く残るレガシーな産業であり、当社はデータとテクノロジーを駆使した自社プラットフォーム「RENOSY（リノシー）」をはじめとする多様なサービスを展開しています。
私たちは、さらなるグローバル展開と事業拡大を見据えた組織の再定義を進める「第二創業期」にあります。
完成された組織の歯車ではなく、「産業を創る側」として、1兆円企業への飛躍を自ら創り上げていく仲間を探しています。

【募集背景】
今後、データとテクノロジーを駆使して「安心・簡単・最適」な不動産取引へと進化させ、グローバル市場での飛躍を目指しています。
不動産マーケットは巨大な産業規模を誇る一方で、依然としてデジタル化の余白が大きく残された領域です。物件データや顧客接点のデータが適切に統合・管理されることで、プラットフォームから生まれる価値は無限に広がります。

当社は経営戦略の核心に「データマネジメント」を据えています。
多種多様かつ膨大な不動産データが集積し、業界内でも圧倒的にユニークなポジションを確立しつつある今、「データの力で業界の構造自体をアップデートする」という挑戦に、グローバルな視点で参画いただけるデータエンジニアを募集します。

【本ポジションにおけるミッション】
国内外のグループ各社を横断し、データによる課題解決を「仕組み」として社会や組織に定着させることがミッションです。
単なる基盤構築や分析に留まらず、「Data Enabling」を軸に、以下の役割を一貫して担っていただきます。

・データ基盤の立ち上げから、業務改善、AI活用の定着までをエンドツーエンドで設計・実行する
・現場が自らデータを活用できるよう、組織的なデータリテラシー向上やプロセス整備を支援する
・現場の複雑な課題を整理し、データとアプリケーションを組み合わせて、持続可能なビジネス価値（売上向上・コスト削減等）へと繋げる

「分析レポートで終わらせず、現場の動きが変わるまでをデザインしたい」という、事業貢献への意欲が高いエンジニアに最適な環境です。

【仕事概要】
▼国内外のグループ会社含めたデータマネジメント業務をお任せします。
・各部門・各組織の課題ヒアリング、要件整理
・データを活用した業務改善施策の企画・実装
・データ基盤上のデータを活用した仕組み、アプリケーション、機能の開発
・AI活用や自動化を含む業務改善の企画、検証、導入支援
・ログ整備、計測設計、データ取得設計など、利活用しやすい状態づくり
・分析要件を単発対応で終わらせず、継続利用可能な仕組みに落とし込む業務
・基盤チーム、アナリスト、事業部門と連携したプロジェクト推進

【本ポジションの魅力】
・ユーザーや現場の課題を自ら構造化し、データと実装の力で直接解決に導ける「当事者意識」を持って取り組める環境
・小規模環境で一人で広範囲を担ってきた経験を、グループ横断という「巨大なレバレッジ」がかかるフィールドで試せる経験
・綺麗なコードを書くだけでなく、泥臭い現場の業務に溶け込み、実際に活用され続ける仕組みを構築できる醍醐味
・経営層に近い組織のため、ボトムアップの提案が通りやすく、最新技術の導入や大胆なアーキテクチャ刷新にも柔軟な挑戦が可能
・「不動産×データマネジメント×グローバル」という、市場価値が極めて高い専門性

【開発環境】
主要：Snowflake x dbt x dagster x Terraform
詳細：Snowflake、Apache Iceberg、dbt、Dagster、Python、dlt、TROCCO、Airbyte、Treasure Data、Terraform、Terragrunt、GitHub Actions、Docker、OpenMetadata、Tableau、Prometheus、Grafana、AWS（ECR、ECS Fargate、S3、DMS）

【Data Managementチームについて】
当チームは、高品質で安全なデータ基盤の整備・提供に留まらず、データを武器に事業や業務課題の解決を加速させるプロフェッショナル集団です。
これまでは、意思決定を支えるデータ基盤の構築、品質向上、ガバナンス推進といった「土台作り」に注力してきました。
今後はその基盤を活かし、各事業組織の課題に対して、AI活用や業務支援の仕組みづくりまで踏み込み、データによる直接的な価値創出を担う役割を強化していきます。

▼私たちが大切にしている価値観
・高品質で安全なデータ提供を大前提とする
・属人化を排除し、再現性のある仕組み・運用を構築する
・手作業やトイル（作業的負荷）を放置せず、エンジニアリングで解消する
・基盤整備をゴールとせず、常に「現場の価値」に結びつける
・技術的な理想を追求しつつ、現場で機能する「現実的な解」を出す

【リモートワーク】
テック部門はオフィスワークとリモートワークを組み合わせたハイブリッドワーク体制を採用しております。
※原則は週3日の出社となりますが、出社頻度は個人のご事情に合わせて相談可能です

【仕事内容】
2,000万人にリーチするメール広告サービスの専任バックエンドエンジニアとして、システムの根幹を支え、進化させることがミッションです。
現在、3名のエンジニアチームで運用していますが、既存メンバーは他業務を兼務しているため、本プロダクトの開発にコミットし、技術的なリードを取っていただける方を募集しています。
膨大なデータを遅延なく処理し、高い安定性を保つための「パフォーマンス最適化」や「スケーラブルなデータベース設計（MySQL等）」は、まさにエンジニアリングの醍醐味です。GoやNode.jsなどを駆使し、大規模システムの複雑性と向き合いながら、スペシャリストとしてご活躍いただける環境です。

▼メール広告サービス
Yahoo!ダイレクトオファー

▼業務の進め方・期待する役割
単に仕様書通りにコードを書くのではなく、「プロダクトを成長させるためにどうすべきか」を開発チームとビジネスチームで連携して考え、要件定義から運用保守まで一貫して携わっていただきます。
また、CI／CDの改善やテスト自動化などの開発プロセス効率化、セキュリティ品質の向上など、チーム全体の生産性を高めるアクションも大歓迎です。新しい技術への学習意欲を活かし、チームの技術力向上にも貢献していただくことを期待しています。

【具体的な業務内容】
・バックエンド開発・保守業務（設計・実装・コーディング）
・PM／PdM支援（要件定義、技術要件定義）
・システム設計（基本設計・詳細設計）
・システム基盤構築・保守業務（クラウド環境構築を含む）
・テスト全般（単体テスト・結合テスト等）
・システム導入・運用サポート
・保守・トラブルシューティング・問題解決
・品質を向上させる活動（CI／CD改善、テスト自動化など）
・脆弱性対応・セキュリティ管理
・（経験に応じて）システムアーキテクチャ設計・技術選定への参画
・（シニア層の場合）若手への技術指導・メンタリング
・生成AIによる開発支援などの環境構築

【開発環境・利用ツール】
・コミュニケーションツール：Slack、Google Meet
・AIツール：Gemini（Google WorkSpace）、Github Copilot
・IDE：VSCode
・バージョン管理：GitHub
・コンテナ：Docker、Kubernetes
・その他：Jira、Confluence

【入社者の声】
当社で活躍するエンジニアの多くは、SESやSIerといった異なる環境からの転職者です。
「入社してどう変わったか」、リアルな声をご紹介します。

▼「単価」ではなく、「価値創出」に向き合える喜びを。（SES出身／Aさん）
『前職では案件ごとに顧客を転々としていましたが、今は1つのプロダクトに腰を据えて継続的な改善に取り組めています。単価計算ベースの働き方から解放され、自分たちの判断で技術選定やプロセス改善ができる環境になり、エンジニアとしてのモチベーションが劇的に上がりました。』

▼「部分最適」から抜け出し、視野の広いフルスタックへ。（SIer出身／Bさん）
『以前はアプリ領域の詳細設計〜リリースまでという「限定されたフェーズ・領域」しか担当できませんでした。入社後はインフラからアプリまで一貫して携わるフルスタックな経験ができ、システム全体を多角的に捉えられるように。エンジニアとしての視座とレベルが一段上がったと実感しています。』

▼裁量と責任が、ビジネスパーソンとしての自分を育ててくれた。（SES出身／」Cさん）
『前職は保守メインで実装経験も少なかったのですが、当社ではOJTを経て開発リーダー、そして現在はGM（プレイングマネージャー）を任されています。自分で意思決定し、お客様のフィードバックを直接もらえる環境は責任も伴いますが、エンジニアとしてだけでなくビジネスパーソンとして大きく成長できました。』

▼その他、転職してきたメンバーからよく挙がる「自社の推しポイント」
「経営層が技術的な意思決定を心から尊重してくれる」
「ビジネス判断と技術判断のバランスが非常に良く、無理なデスマーチが起きない」
「マネジメント一択ではなく、スペシャリストとして現場で技術を極めるキャリアパスも選べる」

【得られるキャリアパス・経験】
・ジェネラリスト志向：（EM：エンジニアリングマネージャー）
・スペシャリスト志向：（TL：テックリード）

【やりがい・魅力】
▼2,000万人規模のユーザー行動履歴などのデータを扱う、国内トップクラスの規模の環境の醍醐味
大規模のデータを遅延なく処理し、安定稼働させるミッションに携わり、
パフォーマンスチューニングやスケーラブルなDB設計など、技術の深淵に触れる経験が積めます。

▼「専任」だからこそ持てる、技術選定の自由度と裁量
他業務との兼務ではなく本プロダクトに100%コミットできるため、アーキテクチャ設計や技術選定（GoやNode.js等）においてリーダーシップを発揮できます。あなたの技術的決定が、プロダクトの進化を直接左右します。

▼スペシャリストとして技術を探求し続けられる環境
マネジメントラインに進むだけでなく、生涯プレイングマネージャーやテックリードとして、コードを書き、技術を極め続けるキャリアパスを歓迎・評価するカルチャーがあります。

【まずは今の技術課題やアーキテクチャについて、エンジニア同士でざっくばらんに話してみませんか？】
私たちの開発現場には、大規模SaaSならではの面白い技術的負債や、これから挑戦したいモダン化の構想がたくさん転がっています。
面接のような堅苦しい志望動機は一切不要です。
あなたがこれまで経験してきた「泥臭い課題解決のエピソード」や「今後深掘りしていきたい技術」について、ぜひ情報交換させてください。
お話しできるのを楽しみにしています！

【組織構成】
・チーム構成：3名のエンジニア（既存メンバーは他業務も兼務）
・リリース頻度：案件・状況に応じて柔軟に対応
・勤務形態：リモート勤務可（週1回出社）
・残業時間：月10時間程度

【仕事内容】
2,000万人にリーチするメール広告サービスの専任バックエンドエンジニアとして、システムの根幹を支え、進化させることがミッションです。
現在、3名のエンジニアチームで運用していますが、既存メンバーは他業務を兼務しているため、本プロダクトの開発にコミットし、技術的なリードを取っていただける方を募集しています。
膨大なデータを遅延なく処理し、高い安定性を保つための「パフォーマンス最適化」や「スケーラブルなデータベース設計（MySQL等）」は、まさにエンジニアリングの醍醐味です。GoやNode.jsなどを駆使し、大規模システムの複雑性と向き合いながら、スペシャリストとしてご活躍いただける環境です。

▼メール広告サービス
Yahoo!ダイレクトオファー

▼業務の進め方・期待する役割
単に仕様書通りにコードを書くのではなく、「プロダクトを成長させるためにどうすべきか」を開発チームとビジネスチームで連携して考え、要件定義から運用保守まで一貫して携わっていただきます。
また、CI／CDの改善やテスト自動化などの開発プロセス効率化、セキュリティ品質の向上など、チーム全体の生産性を高めるアクションも大歓迎です。新しい技術への学習意欲を活かし、チームの技術力向上にも貢献していただくことを期待しています。

【具体的な業務内容】
・バックエンド開発・保守業務（設計・実装・コーディング）
・PM／PdM支援（要件定義、技術要件定義）
・システム設計（基本設計・詳細設計）
・システム基盤構築・保守業務（クラウド環境構築を含む）
・テスト全般（単体テスト・結合テスト等）
・システム導入・運用サポート
・保守・トラブルシューティング・問題解決
・品質を向上させる活動（CI／CD改善、テスト自動化など）
・脆弱性対応・セキュリティ管理
・（経験に応じて）システムアーキテクチャ設計・技術選定への参画
・（シニア層の場合）若手への技術指導・メンタリング
・生成AIによる開発支援などの環境構築

【開発環境・利用ツール】
・コミュニケーションツール：Slack、Google Meet
・AIツール：Gemini（Google WorkSpace）、Github Copilot
・IDE：VSCode
・バージョン管理：GitHub
・コンテナ：Docker、Kubernetes
・その他：Jira、Confluence

【入社者の声】
当社で活躍するエンジニアの多くは、SESやSIerといった異なる環境からの転職者です。
「入社してどう変わったか」、リアルな声をご紹介します。

▼「単価」ではなく、「価値創出」に向き合える喜びを。（SES出身／Aさん）
『前職では案件ごとに顧客を転々としていましたが、今は1つのプロダクトに腰を据えて継続的な改善に取り組めています。単価計算ベースの働き方から解放され、自分たちの判断で技術選定やプロセス改善ができる環境になり、エンジニアとしてのモチベーションが劇的に上がりました。』

▼「部分最適」から抜け出し、視野の広いフルスタックへ。（SIer出身／Bさん）
『以前はアプリ領域の詳細設計〜リリースまでという「限定されたフェーズ・領域」しか担当できませんでした。入社後はインフラからアプリまで一貫して携わるフルスタックな経験ができ、システム全体を多角的に捉えられるように。エンジニアとしての視座とレベルが一段上がったと実感しています。』

▼裁量と責任が、ビジネスパーソンとしての自分を育ててくれた。（SES出身／」Cさん）
『前職は保守メインで実装経験も少なかったのですが、当社ではOJTを経て開発リーダー、そして現在はGM（プレイングマネージャー）を任されています。自分で意思決定し、お客様のフィードバックを直接もらえる環境は責任も伴いますが、エンジニアとしてだけでなくビジネスパーソンとして大きく成長できました。』

▼その他、転職してきたメンバーからよく挙がる「自社の推しポイント」
「経営層が技術的な意思決定を心から尊重してくれる」
「ビジネス判断と技術判断のバランスが非常に良く、無理なデスマーチが起きない」
「マネジメント一択ではなく、スペシャリストとして現場で技術を極めるキャリアパスも選べる」

【得られるキャリアパス・経験】
・ジェネラリスト志向：（EM：エンジニアリングマネージャー）
・スペシャリスト志向：（TL：テックリード）

【やりがい・魅力】
▼2,000万人規模のユーザー行動履歴などのデータを扱う、国内トップクラスの規模の環境の醍醐味
大規模のデータを遅延なく処理し、安定稼働させるミッションに携わり、
パフォーマンスチューニングやスケーラブルなDB設計など、技術の深淵に触れる経験が積めます。

▼「専任」だからこそ持てる、技術選定の自由度と裁量
他業務との兼務ではなく本プロダクトに100%コミットできるため、アーキテクチャ設計や技術選定（GoやNode.js等）においてリーダーシップを発揮できます。あなたの技術的決定が、プロダクトの進化を直接左右します。

▼スペシャリストとして技術を探求し続けられる環境
マネジメントラインに進むだけでなく、生涯プレイングマネージャーやテックリードとして、コードを書き、技術を極め続けるキャリアパスを歓迎・評価するカルチャーがあります。

【まずは今の技術課題やアーキテクチャについて、エンジニア同士でざっくばらんに話してみませんか？】
私たちの開発現場には、大規模SaaSならではの面白い技術的負債や、これから挑戦したいモダン化の構想がたくさん転がっています。
面接のような堅苦しい志望動機は一切不要です。
あなたがこれまで経験してきた「泥臭い課題解決のエピソード」や「今後深掘りしていきたい技術」について、ぜひ情報交換させてください。
お話しできるのを楽しみにしています！

【組織構成】
・チーム構成：3名のエンジニア（既存メンバーは他業務も兼務）
・リリース頻度：案件・状況に応じて柔軟に対応
・勤務形態：リモート勤務可（週1回出社）
・残業時間：月10時間程度

【業務内容】
サムザップの横断組織にて、AIを活用した業務改善のお仕事を担っていただきます。
新規・運用プロダクトを問わず横断的に関わり、開発・運用の効率化を目的としたAIツールの設計・開発・導入を行っていただきます。
また、サムザップ内におけるAIツール開発を推進していく役割も担う、やりがいのあるポジションとなります。

【業務内容】
▼スマホゲーム開発・運用の効率化を目的としたAIツールの設計・開発・導入
・開発ワークフローの改善、効率化のためのAI技術の調査および提案
・既存AIツールの調査、評価および開発現場への導入
・独自AIツールの設計、開発および開発現場への導入
・機械学習モデルの組み込み、Fine-tuning、運用

▼使用技術例
・Python／Go
・GCP／AWS

▼プロジェクト例
・AIによるゲームテキストのローカライズ効率化
・AIを活用したQA、テスト工程の効率化

【就業環境】
※週3出社（火・水・金）、週2リモートワーク（月、木）

【概要】
サーバーサイドでのシステム・アプリ開発や、AWSを用いたインフラ管理作業を担当していただきます。

【担当業務】
・サーバーサイドの開発実装
・障害対応／お問い合わせ対応 （検知～復旧、原因分析、再発防止策実施）
・チーム内利用ツール作成、改善業務
・AWS EC2を用いたインフラ環境の構築、運用、保守
・社内システムの運用、保守

【部署紹介】
スマートフォンアプリ開発をメインに行っている部署であり、ゲーム性が高くリッチな表現の作品を企画提案からワンストップで行うことを強みとしております。働き方改革に努め、残業時間を削減し、ワークライフバランスの良い職場となっています。また急な有給休暇の取得もしやすい環境です。

【勤務地】
※マイカー、自転車通勤不可

【概要】
サーバーサイドでのシステム・アプリ開発や、AWSを用いたインフラ管理作業を担当していただきます。

【担当業務】
・サーバーサイドの開発実装
・障害対応／お問い合わせ対応 （検知～復旧、原因分析、再発防止策実施）
・チーム内利用ツール作成、改善業務
・AWS EC2を用いたインフラ環境の構築、運用、保守
・社内システムの運用、保守

【部署紹介】
スマートフォンアプリ開発をメインに行っている部署であり、ゲーム性が高くリッチな表現の作品を企画提案からワンストップで行うことを強みとしております。働き方改革に努め、残業時間を削減し、ワークライフバランスの良い職場となっています。また急な有給休暇の取得もしやすい環境です。

【勤務地】
※マイカー、自転車通勤不可

【募集背景】
AIX／DX事業部は、テクノロジーの力で全社の業務効率化や生産性向上を推進するために新設された組織です。
現在は、全社のテック環境を最適化し、コスト削減や利益率向上につながる「攻めのDX」を実現することを目指しています。
本ポジションは、リーダーのもと、社内全体の業務効率に向けた実務を行っていく重要なポジションになります

【役割と期待内容】
▼社内の全事業のDX・AIX実行担当
・各部門（アニメスタジオ、制作、営業、バックオフィス等）の業務ヒアリング
・業務フローの可視化、課題抽出
・自動化ワークフロー（n8n／Make／Apps Script 等）の構築
・小規模ツール開発（Python／JavaScript）
・ツールの導入支援

▼リーダーが企画するDXテーマの実装支援
・調査、資料化、プロトタイピング
・改善テーマの横展開
・標準化支援

▼テクノロジーを使った事業支援の実務
・制作プロセス効率化、レポート自動化など、現場改善の実働

▼AI技術を使った業務改善・PoC開発
・LMMを活用したサマリ生成、分類、分析のPoC
・RAG（社内検索）の構築補助
・プロンプトの設計・改善サイクル

【募集背景】
AIX／DX事業部は、テクノロジーの力で全社の業務効率化や生産性向上を推進するために新設された組織です。
現在は、全社のテック環境を最適化し、コスト削減や利益率向上につながる「攻めのDX」を実現することを目指しています。
今後は各事業部ごとにエンジニアが伴走できる体制を構築していくため、グループを牽引し、技術面・組織面の両軸から成長を支えてくださるリーダーを募集します。

【役割と期待内容】
・社内の全事業のDX・AIX
　- アニメスタジオのワークフロー開発、効率化、高度化
　  アニメスタジオと共同で業務分析、ツールの選定、試用、ワークフローへの導入検討、運用
　  ※業界には珍しく、”クリエイターの能力をエンハンスする”ことを目的に、AIツールの導入を積極的に行なっています
　- その他、多岐にわたる事業部
　  ゲーム、グラフィック、映像制作、漫画制作、Web制作、書籍・パンフ制作、グッズ制作、舞台制作などに対するテクノロジーによる事業支援の検討と実施
・テクノロジーを使った事業企画

【備考】
本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社テレシーへ出向となります。

【業務内容】
▼お任せする業務
・AIエージェント基盤の設計・開発・運用：LLMプラットフォーム（Bedrock、Vertex AI等）やエージェント基盤（LangGraph、CrewAI等）を活用したシステムの構築
・評価・改善サイクルの設計：AIエージェントの応答品質を測る評価指標、テストデータ、改善プロセスの策定
・運用基盤の構築：MCP（Model Context Protocol）や外部APIを統合し、安全かつ再利用性の高い運用基盤の設計
・可観測性の確保：エージェントの判断プロセス、コスト、失敗要因のモニタリングと課題解決

▼直近で取り組んでいること
セキュアなAI基盤の構築：広告・売上・CRM等の機密データを扱うためのローカルLLM環境、ガードレール、権限管理、監査ログを備えた基盤整備

▼将来的に取り組みたいこと
・ライトニングMMMのAIエージェント化：WebUIによる複雑な設定ではなく、自然言語での問いかけから意思決定サマリや推奨アクションを即時生成するUXの提供
・マーケティングAIエージェントの提供：現在、社内メンバーが行っている情報収集、情報整理、分析、戦略立案等の業務をAIエージェント化
・Human in the loop設計の高度化：AIによる自動化と、人間による最終判断・ディレクションが最適に融合する業務プロセスの構築

【実際の業務進行について】
社内依頼者と伴走しながら、顧客の複雑な要望に対してAI・テクノロジーを活用したソリューションを提供します。ソリューション提供後は、個別案件で得られた解決策を抽象化し、AIエージェントなどの標準プロダクト機能へと昇華させ、再利用可能なアーキテクチャとして組織知に蓄積していきます。

【募集背景】
テレシーは2021年の創業以来、2025年には取扱高165億円を達成するなど急成長を遂げています。 さらなる提供価値の最大化のため、「ビジネスプロデューサーが顧客と向き合う時間」を最大化することが不可欠です。 そのために業務タスクをAIで効率化・プロダクト化し、事業をエンジニアリングできるAIエンジニア組織を構築するため、新たなメンバーを募集します。

【やりがい・魅力】
▼やりがい
・実社会へのAI実装：AIを単なる検証に留めず、実際のビジネスの意思決定基盤として運用し、クライアントの事業成長に直接貢献できます。
・最先端技術への挑戦：ローカルLLM、AIエージェント、MCPなど、常に進化するAIテクノロジーをプロダクトに組み込む挑戦が可能です。

▼ポジションの魅力
・AIネイティブな組織作り：開発だけでなく運用までを見据えた品質評価や安全性の担保など、AI活用の「中核」を担う仕組みづくりに関われます。
・豊富なアセット：パートナー、グループの独自アセット等を活用して、顧客課題解決に向けたマーケティングソリューションを創出できます。

【開発環境】
・LLMエンジニアリング ： vLLM、 OSS LLM（Llama ／ Qwen ／ gpt-oss）、 LiteLLM、 RouteLLM、 Semantic Router、 LangGraph、 CrewAI、 NeMo Guardrails、 Guardrails AI、 Promptfoo、 Ragas、 PostgreSQL （pgvector）、 Langfuse （Self-hosted）、 Prometheus、 Grafana、 Ray 等
・MLエンジニアリング ： JAX、 NumPyro、 statsmodels、 Dagster、 Python、 MLflow 等
・データエンジニアリング ： Snowflake、 dbt cloud、 Adverity、 fivetran 等
・インフラ（AI） ： AWS、 GCP （Amazon Bedrock、 Google Vertex AI）
・共通 ： Docker、 Terraform、 GitHub、 Slack

【テクノロジストのミッション】
STUDIO DETAILSのテクノロジストは、ブランドの文脈を深く読み解き、エンジニアリングの専門性を軸に、ブランド体験の構想から実装までを担うプロフェッショナルです。

技術的観点からブランド課題や事業目標に対する解を構想し、高精度なプロトタイプで体験を可視化。ステークホルダーの意思決定を支え、プロジェクトを前進させる推進力を担う。
戦略を体験へ、体験を仕組みへとつなぎ、技術を通じてブランド価値を高めていく。これが、テクノロジストのミッションです。

【業務内容】
プロジェクトの初期段階から関わり、事業背景やブランドの課題を読み解きながら、技術的な視点から体験や構造の可能性を構想します。

描いた構想をプロトタイプとして具体化し、ステークホルダーが議論し、判断できる材料を提示することでプロジェクトの意思決定を推進。
選ばれた構想を実際の体験として成立させるために、設計・実装・ローンチまで責任を持って推進します。

【事例紹介】
▼事例1．企業の節目を「記念」で終わらせず、「体験」に変える
全社員が参加する創業50周年式典。1,000人が集まっても、一人ひとりが傍観者のままでは組織は変わらない。技術で「自分ごと」をどう生み出すか？
エンジニアリングの知見を活かし、体験構造の設計・検証・実装を担っています。
・カメラによるリアルタイムデータ取得と、参加者の動きがライブビジュアライゼーションで反映される演出を技術視点から設計
・デザイナー・ディレクターと表現の方向性を共にデザインし、プロトタイプで実現可能性を検証
・組織の一体感や価値観を、説明ではなく体験として共有し、未来をつくる主体として関与する転換点を技術で具現化

TouchDesignerでOptical Flowによる人流データを取得し、PythonサーバーがWebSocket経由でブラウザへリレー。Three.jsでリアルタイムのビジュアライゼーションとして描画する構成を設計・実装しています。あわせて、会場マイク音声をWhisperで文字起こしし、Claude APIでキーワード抽出→AI画像生成までをリアルタイムパイプラインとして統合しています。
　
▼事例2．依頼の背後にある課題を、エンジニアが定義する
国内外に複数店舗を展開する飲食ブランドのリブランディングプロジェクトの出口のひとつとして、Webサイトのリニューアルを手がける中、依頼の枠を超えた打ち手をエンジニアから提案しました。
・クライアントの事業状況を把握し、依頼には含まれていなかった課題領域を発見
・現場負荷・店舗ごとの差異・ブランド体験との整合性を横断的に整理し、モバイルオーダーの体験構造を設計
・予算別の複数パターンをプロトタイプとして制作し、技術・体験・運用それぞれの論点を可視化してクライアントへ提案

AIを活用しながらプロトタイプを短期間で制作し、クライアントが実際に触れる状態で技術・体験・運用の論点を可視化して提案しています。
　
▼事例3．行動指針を「掲げるもの」から「使われるもの」へ
抽象的な価値観を、具体的な行動へ。その間をつなぐ構造を、エンジニアリングでどう設計するか。
「組織の行動指針をグラフィックで浸透させたい」という依頼を、システム設計・プロトタイピングを通じて整理し、組織文化という目に見えにくい領域に技術で介入しました。
・行動指針の浸透は、視覚的な共有にとどまるものでなく、「日常的に参照・実践される仕組み」が必要であると課題を再定義
・理解→内省→実践のサイクルを生む構造を技術視点から提案し、コンセプトをプロトタイプで具体化
・デザイナーの決めたビジュアル表現と統合しながら要件整理・スケジュール策定を行い、提案通過後は設計から実装まで推進

TypeScript + Cloudflare WorkersによるSlack Botが内省テキストを収集・AIでスコアリングし、ビジュアルサイト側がそのスコアをAPIで取得。Astro + Three.jsで構築したサイトにリアルタイムで反映しています。

【このポジションの魅力】
▼戦略から実装まで、思想を貫くブランディング
私たちは、すべてのタッチポイントを分断された点ではなく、地続きのブランド体験として捉えます。
戦略の解像度を落とすことなく実装まで繋ぎ込む。プロセスが途切れないからこそ、質・量・一貫性が高次元で共存した純度の高いブランド体験を社会に提示できる。この完遂へのこだわりこそが、ブランドファームとしての私たちの本質であり、他に類を見ない力です。

▼職能を越境し、ブランドの未来を構築する
ブランド価値向上のためなら、職能の境界を越え、あらゆる提案を行うオーナーシップが求められます。
ディレクター、デザイナー、エンジニアの誰もがブランド体験やサービス構造そのものに介入し、各領域のプロフェッショナルとチームを組み、最適解を導き出す。事業の転換点を動かし、ブランドの未来に寄与する。その手応えを味わえることが、このポジションの魅力です。

▼正解のない問いに向き合い、エンジニアの定義を拡張する
エンジニアが対峙する領域は、もはやオンスクリーンに留まりません。
空間、プロダクト、あるいは体験を支えるシステム構造。それがブランドの価値を最大化させる最適解であるならば、既存のスキルセットに固執せず、新しい領域にも挑戦していく機会があります。
正解のない問いに対し、構造から体験を組み上げるプロセスは、チームと個人に専門知の深化と視座の転換を絶えず要求します。この挑戦の繰り返しが、プロフェッショナルとしての地平を押し広げ、エンジニアという職能が持つ可能性そのものを切り拓いていきます。

【作業環境／技術スタック】
プロジェクトの性質・規模・運用体制に応じて最適な構成、技術を選択します。
・Languages：Node.js／TypeScript
・Frameworks：Astro／Next.js
・Infrastructure：Cloudflare／GCP／AWS
・CMS：microCMS／WordPress
・Collaboration：GitHub／Slack／Notion
・Design：Figma／Adobe Creative Cloud

【勤務地】
名古屋・東京・大阪の三拠点から、希望や適性を考慮し勤務地を決定します。

▼東京オフィスの場合
〒151-0051 東京都渋谷区千駄ヶ谷3-54-11 コア原宿3F
東京メトロ副都心線 北参道駅から徒歩6分
JR山手線 原宿駅から徒歩6分
東京メトロ各線 明治神宮前〈原宿〉駅から徒歩9分

▼名古屋本社の場合
〒460-0012 愛知県名古屋市中区千代田1-1-20 グリーンハイツ千代田1F
名古屋市営地下鉄名城線 矢場町駅から徒歩5分
名古屋市営地下鉄各線 上前津駅から徒歩7分

▼大阪オフィスの場合
〒530-0011 大阪府大阪市北区大深町6-38 グラングリーン大阪北館 JAMBASE7F
JR各線 大阪駅から徒歩6分
大阪メトロ御堂筋線 梅田駅から徒歩7分

【仕事内容】
多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤とデータマートの構築・運用をご担当いただきます。
大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。

▼職務内容詳細
・各種デジタル広告プラットフォーム／マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納
・データパイプラインの設計・実装・運用、効率的なデータ活用基盤の整備
・データ分析に必要なデータセットの準備および、データサイエンティスト・ビジネスユーザーへの支援
・データインフラの構築・運用・監視および、データのセキュリティや信頼性の確保
・提供データの運用保守・日々の障害対応・ユーザーサポート
・パートナー企業や社内関係者との連携・コミュニケーション

【配属先情報】
所属部門：パフォーマンスマネジメント部門

150名を超えるメンバーで、各プラットフォームの専門性を武器に電通デジタルのパフォーマンスマーケティングの強化にコミットします。大型案件の立上に寄与するとともに、マーケティングコミュニケーション領域全体のパフォーマンスクオリティマネジメントを担います。
また、BPOを含めた領域全体のデータ基盤構築及び業務効率化の推進も行います。

【組織・風土】
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

【勤務地】
出社とリモートワークを融合させたワークスタイルを採用しています。
・オフィス
・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月）
・シェアオフィス
▼勤務地に関する備考
業務上必要または当人の事情により大阪へ転勤の可能性あり

【当社について】
「なりたい自分で、生きていく。」
それが私たちREALITY株式会社のビジョンです。

誰もがアバターを持ち"なりたい自分で生きていく"ことのできるメタバースの世界の実現を目指して、スマホ向けメタバース「REALITY」を運営しています。
「REALITY」は海外ユーザーの割合が80%を占めていて、日本発のメタバースサービスとして業界をリードしていく貴重な経験を積めるなど、キャリアアップや成長につながる機会が豊富です。

【仕事内容】
REALITY株式会社が提供するアバターライブ配信サービス「REALITY」において、テクニカルアーティストとして3Dアセットに深く関わる機能開発、制作効率化ツールの開発、アーティストへの技術支援、アセット運用・管理、バーチャルライブ関連の開発を幅広く担当していただきます。

REALITYのテクニカルアーティストは、アーティストの表現力とエンジニアリングの技術力をつなぐ架け橋として、プロダクト品質の向上と制作フローの最適化をリードするポジションです。扱う技術領域は多岐にわたりますが、すべてを一人で網羅する必要はありません。
自身の強みを軸にしながら、必要な領域に前向きにチャレンジし、チームとともに技術と表現の可能性を広げていける方を歓迎します。

【業務内容】
▼テクニカルアーティストとして次の業務を担当していただきます。
・Maya／Photoshop などDCCツールのプラグイン開発
・アセット運用・改善に関わる業務全般
・アセットに関連する機能や施策の開発
・バーチャルキャラクターライブ制作に関わる開発
・アーティストと他職種とのコミュニケーション仲介

【開発環境】
プラットフォーム：Unity、Maya、Photoshop、GitHub Actions、Box、Flow Production Tracking など
言語／フレームワーク：C#、Python、C++、TypeScript など
コミュニケーション／タスク管理：Slack、Notion など

【仕事の魅力】
・テクニカルアートは担当領域が広く、REALITYのTAチームとしても「できること」を拡張していくフェーズのため、新しい技術習得や興味ある分野に業務として挑戦できる環境です。
・自身が担当した機能開発に対するユーザー反応をSNS等で観測しやすく、ユーザーからのフィードバックを直接感じられることも大きな魅力です。
・SNS性のあるライブ配信サービスという、中長期的に成長が期待される領域の開発・運用に携われます。

【勤務地】	
※原則として月・水・金の週3回オフィス出社

【働き方】
在宅勤務と出社を併用した就業形態をとっております。（原則として週3日は出社、週2日は在宅勤務）
※入社当初は、業務や会社のカルチャーに慣れていただくことを目的として、一定期間は出社いただくことを想定しております。
詳細は面接の際にご確認ください。

【職種／募集ポジション】
Market Foresight（主任）

【ROLES & RESPONSIBILITIES】
マーケティング本部内のブランド、メディア、リサーチ、アテンダンス（来場者数）や価格戦略を担うチームと連携し、マネージャーの監督のもとパークのシーズンごとのビジネス状況の理解と、今後の戦略についての定性的および定量的な分析をすることで、ビジネス機会の発掘・提案を行う。

1．シーズンごとのビジネス状況のトラッキングおよびレビュー
集客の状況や、ゲスト満足度、コミュニケーションの効果などの調査データと、外部要因のデータなどを組み合わせ、財務的な結果も組み入れながら、ビジネスレビューをリードし、将来に生かせるラーニングと提案を行う。

2．将来のシーズンに向けての方向性の提案およびターゲット設定
将来のシーズンにおける注力すべきゲスト層や地域、どういった施策を実施すべきかといった戦略を、様々なデータや社内の状況をとらえて提案する。イベントなどの投資に関しての需要予測をリードする。

3．ゲストコーホート別の将来に向けた戦略提案
デモグラフィックやゲストタイプ別に、当社テーマパークの魅力度や集客と収益を向上するための中長期戦略の提案

【業務内容】
各アーティストが抱える技術的な課題を解決し、効率と生産性を高めるポジションです。
アーティストやエンジニアと連携し、仕様・ワークフローの策定、ツールやアセットの実装を行って頂きます。
タイトルプロジェクトへの配属となりますので、直接的にゲーム開発へ関われる立ち位置となります。

・Unreal Engine 5におけるアーティスト業務の支援と効率化
・各種DCCツールにおけるアーティスト業務の支援と効率化
・Houdiniを使ったプロシージャルコンテンツの作成（経験があれば）
・課題解決のためのファシリテーション
・社外イベントへの参加または登壇による社内外に対する知見の共有

【勤務地】
東京都千代田区神田駿河台4-2-5 トライエッジ御茶ノ水 12階
大阪府大阪市北区大淀中1-1-30 梅田スカイビルタワーウエスト 8階
福岡県福岡市早良区百道浜1-3-70 ザ・レジデンシャルスイート・福岡　5号棟　5807号室

▼雇入れ直後
応募時に希望勤務地を選択いただきます。
選考を通じて勤務地を決定いたします。

【ハイブリッド勤務について】
基本的には週3回は出社。
※コア曜日（水・木・金）の3日間のうち2日を出社日として固定し、
残りの1日は自身のスケジュールに合わせて自由に出社日を選択できます。
※祝日等で営業日が週４日の場合：週３日出社必須＋週１日リモートワーク可。
※個別の事情（小学校就学前までの子を持つ社員、介護、傷病等による通院、フルリモート採用による雇用契約）は、個別判断となります。選考の際にご相談ください。

【業務内容】
各アーティストが抱える技術的な課題を解決し、効率と生産性を高めるポジションです。
アーティストやエンジニアと連携し、仕様・ワークフローの策定、ツールやアセットの実装を行って頂きます。
タイトルプロジェクトへの配属となりますので、直接的にゲーム開発へ関われる立ち位置となります。

・Unreal Engine 5におけるアーティスト業務の支援と効率化
・各種DCCツールにおけるアーティスト業務の支援と効率化
・Houdiniを使ったプロシージャルコンテンツの作成（経験があれば）
・課題解決のためのファシリテーション
・社外イベントへの参加または登壇による社内外に対する知見の共有

【勤務地】
東京都千代田区神田駿河台4-2-5 トライエッジ御茶ノ水 12階
大阪府大阪市北区大淀中1-1-30 梅田スカイビルタワーウエスト 8階
福岡県福岡市早良区百道浜1-3-70 ザ・レジデンシャルスイート・福岡　5号棟　5807号室

▼雇入れ直後
応募時に希望勤務地を選択いただきます。
選考を通じて勤務地を決定いたします。

【ハイブリッド勤務について】
基本的には週3回は出社。
※コア曜日（水・木・金）の3日間のうち2日を出社日として固定し、
残りの1日は自身のスケジュールに合わせて自由に出社日を選択できます。
※祝日等で営業日が週４日の場合：週３日出社必須＋週１日リモートワーク可。
※個別の事情（小学校就学前までの子を持つ社員、介護、傷病等による通院、フルリモート採用による雇用契約）は、個別判断となります。選考の際にご相談ください。

【募集部門】
性能計画実験部

【部概要】
運転支援・自動運転支援システム（e-Assist、Mi-Pilot）の量産開発として、性能評価、適合実験を担当しています。

【採用背景・目的】
自動車業界において、100年に1度の大変革期にあり、CASE（コネクト、自動運転、シェアリング、電動車両）への対応を推進していく中で、お客様に安心で快適な移動を提供するための運転支援・自動運転システムを開発し、より多くのお客様に届けることを目指しています。
少しでも早くお客様に届けられるように、運転支援・自動運転システムの基盤技術開発および商品化開発を促進するため、技術開発から品質造りこみまで一連の業務を担当する仲間を必要としています。

【部　Vision&Mission】
▼Vision
世界トップレベルの技術者集団となり、三菱らしい魅力ある車を、お客様に提供すること

▼Mission
ADAS基盤技術を高め、お客様に安心で快適な移動を提供すること

【部署の役割】
▼予防安全・運転支援、自動運転システムの技術開発および量産開発
・車両目標性能の設定（世界の最新機能の調査など）
・各機能の性能評価および適合実験の計画、実行、まとめ
・世界各国における市場情報の調査（道路環境も含む）
・最先端実験設備の計画／導入／運用
・xILS（MILS／SILS／HILS／VILS）の技術開発／運用／試験結果解析

【入社後の担当領域】
運転支援・自動運転システム開発における性能実験、またはHILSなどバーチャルテスト環境の開発を担当していただきます。

▼具体的には
・EuroNCAP2029バーチャルテスティングに向けた技術構築
・ACC制御のバーチャルテスト環境構築
・FullAutoParking制御のバーチャルテスト環境構築

【使用ツール】
CANデータ解析ツール、GPS計測装置、ステアリング／ペダルロボット、Matlab／Simulink、dSPACE ControlDesk、CarSim等

【やりがい・成長できる点】
・運転支援・自動運転技術は、今後も技術が進化していく領域であり、型にとらわれず、新しい事にチャレンジできる業務です。
・商品化開発の業務を通じて、自身で開発担当した技術／商品がお客様へ届けることで社会貢献できていることを実感できます。

【勤務地備考】
十勝配属の場合も、将来的に岡崎市への転勤の可能性があります。

【募集背景】
ABEJAでは、Vision Language Actionをはじめとする基盤モデルを中核に据えたロボット技術の社会実装を進めており、ヒューマノイド、セミヒューマノイド、四脚ロボット、産業用ロボットなど、複数のロボットプラットフォームを対象に、実環境への導入および運用を前提としたプロジェクトを推進しています。
これらの取り組みは研究用途やデモンストレーションにとどまらず、実際の顧客現場における業務プロセスの一部としてロボットを安定稼働させることを目的としており、その実現には実機を用いた評価検証、動作制御の調整、現地環境への適応、導入後の改善までを一貫して担えるハードウェアエンジニアの存在が不可欠です。

大学院やロボットメーカー、ロボットSIerなどで実機開発や導入に携わってきた経験を活かしつつ、基盤モデルという不確実性の高い新しい技術領域にも前向きに向き合い探究を積み重ねていける方を募集しています。

【ミッション】
本ポジションのミッションは、ロボットの実機を対象とした評価検証と動作制御の高度化を通じて、顧客先で実運用可能な水準までロボットの完成度を引き上げることです。
制御プログラムの開発や調整にとどまらず、現地導入、運用中の課題対応、継続的な改善までを一貫して担うことで、ロボットが単なる実験対象ではなく、現場業務の一部として安定的に機能する状態を実現していただきます。

【業務内容】
本ポジションでは、主にロボットの実機を対象として、評価検証、動作制御、顧客導入支援に関わる一連の業務を担っていただきます。具体的には、ロボットの構成や想定タスクを踏まえた実機評価計画を立案し、動作の安定性、再現性、安全性、精度などをセンサデータやログに基づいて検証したうえで、その結果を反映した制御パラメータや動作アルゴリズムの調整を行います。

実機評価、動作制御、顧客導入支援に関わる以下の業務を担当していただきます。
・ロボットの実機の評価計画立案および検証実施
・センサデータやログを用いた動作安定性、再現性、精度の評価
・PythonまたはC++による動作制御プログラムの開発および改修
・ROS2を用いたロボットシステム構築、ノード設計、インターフェース調整
・移動、歩行、マニピュレーション、姿勢制御などの動作チューニング
・試験環境および顧客現場での実機動作確認、パラメータ調整
・顧客先へのロボット導入支援、立ち上げ作業、運用時の技術サポート
・トラブル発生時の原因切り分けおよび対策立案、再発防止のための改善
・ソフトウェアエンジニア、AIチーム、PMとの技術的なすり合わせおよびフィードバック

【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】
本ポジションでは、基盤モデルを活用した最先端のロボット技術を、研究段階にとどめることなく、実際の顧客現場で稼働させる社会実装フェーズに深く関わることができます。
多様なロボットプラットフォームを対象に、実機評価から制御、導入、運用改善までを一貫して経験できるため、机上の設計や部分的な開発に閉じない、実践的なロボティクスエンジニアとしてのスキルを磨くことができます。

また、Vision Language Actionなどの基盤モデルとロボットハードウェアを組み合わせるという不確実性の高い領域において、試行錯誤を重ねながら技術的な解を見出していく経験は、今後のロボット産業全体においても希少性の高い専門性となります。
現場で得られた知見をプロダクトやモデル改善に還元できる点も、このポジションならではの魅力です。

【募集背景】
ABEJAでは、Vision Language Actionをはじめとする基盤モデルを中核に据えたロボット技術の社会実装を進めており、ヒューマノイド、双腕ロボット、AMR、産業用ロボットなど、多様なメーカーや仕様のロボットを扱う中で、ハードウェアやセンサ構成の違いを吸収し、上位の制御・AIレイヤーと現場オペレーションを橋渡しするミドルウェア層の重要性が急速に高まっています。
これらの取り組みは研究用途やデモンストレーションにとどまらず、実際の顧客現場における業務プロセスの一部としてロボットを安定稼働させることを目的としています。

本ポジションでは、既製ロボットやODMロボットを前提に、ソフトウェアスタック全体を俯瞰しながら、インテグレーションおよび実装を主導できるミドルウェアエンジニアを募集します。

【ミッション】
本ポジションのミッションは、既製品またはODMロボットに対して、制御系・センサ系・AIモデル・業務アプリケーションを安定的に接続し、現場で運用可能なロボットシステムとして成立させることです。
ハードウェア固有の差異や制約条件を吸収しながら、再利用性と拡張性を意識したミドルウェア設計・実装を行い、ロボット導入から運用までを支える基盤を構築していただきます。

【業務内容】
・既製品ロボットやODMロボットを対象に、制御系、センサ系、通信系を含むソフトウェア構成を整理し、全体アーキテクチャを設計する業務
・ROSまたはROS2を中心としたミドルウェアレイヤーにおいて、既存ドライバやノードの選定、統合、設定調整を行い、システムとして一貫性のある構成を実装する業務
・各種センサ、アクチュエータ、コントローラと上位の制御・AIレイヤーを接続するインターフェース設計および実装を行う業務
・ロボットメーカーやODM先が提供するSDKやAPIを理解したうえで、プロジェクト要件に適した形で組み込み・拡張を行う業務
・実機を用いた動作確認や結合試験を通じて、通信遅延、同期ズレ、例外動作などの課題を洗い出し、安定動作に向けた調整を行う業務
・顧客導入フェーズにおいて、現地環境に合わせた設定変更やシステム調整を行い、立ち上げまでを技術的に支援する業務
・ハードウェアエンジニア、AIリサーチャー、アプリケーションエンジニア、プロジェクトマネージャーと連携し、実装上の制約や課題を整理しながら全体最適を図る業務

【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】
本ポジションでは、基盤モデルや上位アプリケーションの設計思想と、各ロボットが持つ機構・センサー・アクチュエータの制約条件とを接続する中核レイヤーを担うことで、ソフトウェアとハードウェアの両面からロボットシステム全体を俯瞰できる視座を獲得することができます。
単に特定機種の開発に閉じるのではなく、複数のロボットプラットフォームを横断しながら、実運用を前提としたミドルウェア設計や統合実装に取り組むため、抽象度の高いアーキテクチャ設計力と、実機レベルでの具体的な制御・評価能力の双方を高い解像度で磨くことが可能です。

また、研究用途に限定された実験環境ではなく、顧客業務の中で継続的に稼働するロボットを成立させるフェーズに深く関与できる点も大きな特徴です。
要求定義から実機検証、導入後の改善までを一貫して経験することで、理論上の最適解と現場制約の間にあるギャップを構造的に理解し、再現性のある実装へと落とし込む力が養われます。
机上の設計や部分最適な開発にとどまらず、事業として成立するロボットシステムを構築する経験を積むことができます。

さらに、Vision Language Action などの基盤モデルと実機ハードウェアを組み合わせるという不確実性の高い領域において、データ品質、制御安定性、安全性といった複数の制約を同時に扱いながら技術的解を導き出す経験は、今後のロボット産業において希少性の高い専門性となります。
現場で得られた知見をモデル改善やアーキテクチャ再設計へとフィードバックできる循環に関与できることも、本ポジションならではの魅力です。

【募集背景】
ABEJAでは、Vision-Language-Action（VLA）をはじめとするPhysical AI技術を、実際のロボットシステムとして顧客現場に社会実装する取り組みを進めています。
その中で、ハードウェアエンジニアやミドルウェアエンジニア、データサイエンティストがそれぞれ専門性を発揮する一方で、それらを横断し、システム全体として成立させるソフトウェアレイヤーの重要性が増しています。
ロボットからのデータ収集基盤、学習・推論と連携するサービスレイヤー、実機にインテグレーションされるアプリケーションなど、Physical AIの価値を形にするソフトウェア開発をリードできるエンジニアを募集します。

【ミッション】
本ポジションのミッションは、Physical AIシステムにおけるソフトウェアレイヤー全体を設計・実装し、ロボット、データ、AIが一貫してつながる状態を実現することです。
ハードウェアおよびミドルウェアの制約条件を理解したうえで、データ収集から学習、推論、現場での運用までを支えるソフトウェア基盤を構築し、プロジェクトを技術的にリードしていただきます。

【業務内容】
・ロボットシステム全体を俯瞰し、ハードウェア、ミドルウェア、AIモデル、アプリケーションをつなぐソフトウェアアーキテクチャを設計する業務
・ロボットから取得されるセンサデータやログを安定的に収集・管理するためのデータ収集基盤およびパイプラインを設計・実装する業務
・学習および推論システムと連携するバックエンドサービスやAPIを設計し、ロボット実機や上位アプリケーションと接続する業務
・ロボットにインテグレーションされるアプリケーションやサービスレイヤーを開発し、現場運用を前提とした機能実装や改善を行う業務
・クラウドおよびオンプレミスを含むインフラ構成を設計し、開発・検証・運用を支える基盤を整備する業務
・顧客ごとに開発した内容を抽象化し、共通するプロダクト開発を行う業務
・実機検証や顧客導入の過程で明らかになる要件や制約を踏まえ、ソフトウェア設計や実装を柔軟に見直しながら改善を進める業務
・ハードウェアエンジニア、ミドルウェアエンジニア、データサイエンティスト、プロジェクトマネージャーと連携し、技術的な意思決定や設計方針を主導する業務

【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】
・Physical AIという新しい技術領域において、ロボット、データ、AIを統合するソフトウェア設計を中核として担える経験
・単一のアプリケーション開発に留まらず、データ収集、学習、推論、現場運用までを含むエンドツーエンドのシステム設計に関われる環境
・ハードウェアやミドルウェアの制約条件を踏まえたうえで、現実世界に耐えるソフトウェアを設計・実装する実践的な経験
・技術的な判断や設計がプロジェクト全体の成否に直結するフェーズで、リードエンジニアとして裁量を持って取り組める点
・実際の顧客業務にPhysical AIが組み込まれていく過程を、ソフトウェアの立場から支える経験

【募集背景・ミッション】
▼次の柱となる新規事業を「技術」で創り出す
現在、主力事業であるエンタープライズ向けソリューション（CADDi Drawer等）が急成長を遂げる中、当社ではさらなる非連続な成長を目指し、新しい提供価値を生み出す新規事業開発チームを立ち上げました。

本ポジションでお任せしたいのは、事業のアイデアを最速で形にし、市場に問いかけるためのMVP（Minimum Viable Product）開発です。
既存の大規模・高難易度なデータ基盤開発とは異なり、まだ正解がない中で、いかに早くプロダクトを作り、顧客からのフィードバックを得て改善を回せるかが求められる0→1フェーズ特有の環境です。
事業開発メンバーと肩を並べ、構想～実装までをリードし、新規事業を立ち上げるコアメンバーを募集します。

【具体的な職務内容】
新規事業開発チームにおいて、Webアプリケーションの企画・設計・開発・運用までをフルスタックにお任せします。

・新規事業におけるMVP（Minimum Viable Product）の要件定義、アーキテクチャ設計
・フロントエンドからバックエンド、インフラを含めたフルスタックでのWebアプリ開発
・顧客と事業開発担当とのヒアリング同席と、フィードバックに基づく高速な機能改善（アジャイル・スクラム開発）
・技術選定（0→1フェーズに最適な、開発スピードと柔軟性を重視した技術の選定）
・事業開発担当やデザイナーと連携した、プロダクトの方向性策定

【開発環境】
・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
・バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）
・機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI
・インフラ：Amazon Web Services、Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry
・Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco
・API：GraphQL、REST、gRPC
・認証：Auth0
・開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【ワークスタイル】
▼働く場所について
・オフィスワークとリモートワークのハイブリッドワーク
・週1～3日程度のオフィス出社を取り入れています
※オフィス出社頻度はチームにより異なります
※エリアグロース責任者など、東京・大阪以外の勤務者については、オンボーディング時には東京オフィスへの出張／出社を行い、オンボーディング後も定期的に本社オフィスへの出社と、リモートワーク、顧客先への直行直帰を想定しております。

※働き方にするご質問・ご希望がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください