［O036］機械学習エンジニア｜リーダー候補（東京）

6ヶ月
期間中の条件変更なし

【募集背景】
現在10名ほどの社員で構成されているAI開発課は、7つのプロダクトと連携してAI機能開発や検証サポートを実施しています。
今後ラクス全プロダクト（新商材含め15程度想定）にAI機能を搭載するため、AIチーム人員を拡大し迅速にお客様に価値を提供できる体制を整えます。

PoCで終わらないスピーディーな顧客志向をもったAIプロダクト開発に興味のあるAIエンジニアを募集しています。

【業務内容】
当社が提供する複数プロダクトに対して、AI開発の上流から下流まで裁量を持って開発を担っていただきます。

（1）最新技術の調査・手法の選定
論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定
（領域：画像認識・自然言語処理など）

（2）データ収集・前処理
・AIモデルの学習に必要なデータの収集・整備（ログデータ、画像データ、テキストデータ など）
・学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理
※学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理

（3）PoCの実施・モデル開発
・最適なアルゴリズムの設計・改善
・ハイパーパラメータの最適化

（4）評価指標の設計・精度検証
評価データの作成・整備（偏りのない指標で性能を測定）

（5）システム実装・運用
・API化（Flask／FastAPI）、実サービスシステムへの統合／連携
・クラウド環境（AWS・GCPなど）へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理

【環境】
・利用言語：Python
・フレームワーク・ライブラリ：TensorFlow、Keras、Pytorch、FastAPIなど
・生成AI：OpenAI API、AWS Bedrock、VertexAIなど
・開発環境：Mac、Linux、Windows、AWS、GCP
・利用AI開発ツール：Github Copilot、Claude Code、Cursurなど
・コードレビュー：Pull Request ベースでのコードレビュー
・バージョン管理システム：GitHub
・チケット管理システム：GitHub

【ポジションの魅力】
▼「研究」で終わらせない、数万社の業務を支える“実装主義”のカルチャー
当社は基本内製開発体制となっており、プロダクトを通じて社会に価値を届ける「実装」に重きを置いています。
そのためPoCで終わらず、しっかりプロダクトへAIを組み込み、顧客への提供が叶います。
また、外部に依存せず、自社の膨大な学習データを活用してモデルの設計から精度改善までを自社内で完結できる環境があります。

▼国内トップクラスの”マルチプロダクト×膨大なデータ”を駆使したAI開発に携われる
累計導入社数95,000社超、主力製品「楽楽精算」だけでも約2万社の利用実績があり、市場でも類を見ない規模のデータセットを保持しています。
経費精算、請求書発行、販売管理など、複数のクラウドサービスが保有するデータを有機的に組み合わせることが可能です。
そのため、課題に対して多角的にアプローチが叶い、エンジニアとしても成長が出来る環境です。

▼IT投資を積極的に行っている環境で、業務改善や効率化へのリテラシーが高い
提供している商材が「業務改善」「業務効率化」にアプローチしているがゆえ、「無駄をなくしていく」「非効率をなくす」という文化が全社的に根付いています。
現在は会社としてAIに注目をしており、業務においてもAI駆動開発に注力し、生産性を高めていくことが重要視されています。
また、ありがたいことに顧客導入数も増加している中で、商材活用の親和性を考え、既存の手法を踏襲するのではなく、最適な運用設計を自分たちで考えていく必要があります。

▼志向性に応じたキャリア形成
マルチプロダクトを持つ当社で、メインで担当する商材をローテーションして技術の幅を広げられます。
なお、AI開発課がプロダクト横断組織となるため、初期段階より複数プロダクトにおけるプロジェクト参画が可能です。
また、技術スペシャリストまたはマネジメント志望をご自身で取捨選択してキャリア形成を行う事ができます。

【組織構成】
課長（30代、男性）－メンバー9名
※エンジニアの全体人数としては350名程度で、製品別・役割別に組織が分かれております。

当社ではエンジニア／デザイナー向けの会社説明会及び勉強会イベントを定期開催しております。
エンジニア／デザイナー組織の雰囲気など知りたいという方はお気軽にご参加下さい！

【必須スキル】
▼以下いずれも必須
・Webアプリケーションシステムの開発経験1年以上
・機械学習を用いた開発の要件定義からリリースまでの経験3年以上

【歓迎スキル】
・大学での機械学習分野の研究
・画像認識、自然言語処理などの分野での開発経験
・業務／チームにおける何らかのリーダー、マネジメント経験

東京都渋谷区千駄ヶ谷5-27-11アグリスクエア新宿
最寄駅：【最寄り駅】各線 新宿三丁目駅から徒歩3分
各線 代々木駅から徒歩5分
各線 新宿駅から徒歩7分

想定年収678.408万円〜966.1116万円
特記事項：昇給あり　年1回（5月）
賞与あり　年2回（6・12月）
（例）年収678万の場合
月額425,500円（基本給338,000円＋時間外手当57,500円＋その他手当30,000円）
※月20h分の固定残業代含む（超過分別途支給）

09:00〜18:00
休憩時間：60分
特記事項：▼タイムリーシフト／マンスリーシフト制度
働き方の柔軟性を促進するため、就業時間を前後1時間まで30分単位で日／月ごとに変更可
（例：8時～17時、8時半～17時半、9時半～18時半、10時～19時）
シフト制

・完全週休二日（土日）・祝日
・有給休暇
・夏季・年末年始休暇
・産前・産後休暇
・子の看護休暇（1人につき5日間／年）
・慶弔休暇
・シックリーブ（5日間／年）
・時間休暇（5日間／年＝40時間の範囲内で1時間単位で使用可）
・特別休暇
・生理休暇
・母性健康管理休暇
・バックアップ休暇
　- 有給の取得期限を超えた消滅分を上限年間5日、最大20日まで積み立て可（使用用途の制限有）

健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費：通勤費支給
諸手当：・家族手当（月3万／1人、5万／2人、6万／3人以上）※アシマネ・管理職対象外
・深夜手当
・休日勤務手当
・通勤手当（上限10万／月）
・赴任手当
・出張手当
特記事項：【福利厚生】
・服装：オフィスカジュアル
・時短勤務制度（育児、介護）
・ラクスマイル制度
　- 子育て期間中、自分に合った勤務時間・評価スタイルの選択可能（入社1年後から使用可）
・その他制度
　- ベビーシッター補助制度
　- 社内サークル
　- 社内交流イベント
　- 社内カフェ（コーヒー・紅茶、ウォーターサーバーあり）
　- 従業員持株会
　- 在宅勤務制度（毎週水曜日）
　- 階層別研修

【加入保険】
関東ITソフトウェア健康保険組合

【受動喫煙対策】
屋内原則禁煙、喫煙室あり

【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり

経験者優遇  駅から徒歩5分以内  10時以降出社OK  土日祝日休み  交通費支給  社会保険完備  家族手当  育児支援制度  完全週休二日制  シフト制・休日変動あり  リモートワーク（在宅勤務）可  時短勤務相談可  賞与あり  研修・勉強会充実  社員食堂・休憩スペースあり