企業名 |
UUUM株式会社 |
職種 |
AIエンジニア(その他)
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試用期間 |
3ヶ月～6ヶ月
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業務内容 |
【職務内容】
自社プロダクト開発・専門業務型裁量労働制／年間休日127日
【本ポジションについて】
アプリケーションエンジニア×AI／LLM×データ基盤の交差領域を担うポジションです。
プロダクトエンジニアやPdMと協業しながら、クリエイターエコノミーの大規模データをAIで価値化し、プロダクトに組み込むことを担当します。
【UUUMについて】
私たちUUUMは影響力の高い日本屈指のクリエイターのマネジメント企業としてクリエイターへ価値を提供しておりますが、昨今ではクリエイターのマーケットの成長にともない、クリエイターの種類や影響力の規模を問わず、より多くのクリエイターとの関係を構築しデータベース化して、クリエイターならびに広告主に対して自社プロダクトを介した価値提供も行っております。
InstagramやXのマイクロ・ナノインフルエンサー、Tiktokライバーなど、あらゆるクリエイターと接点を持ち、日本最大級のクリエイターネットワークを構築し、「クリエイターとして成功したい」と願うすべての人に対して、安定した収益や創作活動に専念できる時間を届けることを目指しています。
現在開発をすすめているUUUMのプラットフォームは下記の2つです。
▼UUUM ONE for Creators：クリエイター向けプラットフォーム
UUUMとクリエイター間のタッチポイントであるWebやプッシュ通知などのUI／UXを滑らかにし、クリエイターに対して、広告案件、ファンビジネスなどあらゆる収益化機能を提供するだけでなく、クリエイター活動の効率化するための各種自動化やバックオフィス系サービス等、すべてのクリエイターを支援するあらゆる機能群をワンストップサービスを目指す自社開発のプラットフォームです。
▼Influencer PORT：広告主向けプラットフォーム
本プロダクトは、急激に成長を続けるインフルエンサーマーケティング領域において、YouTubeやInstagram、TikTokといったマルチプラットフォームに対応するだけでなく、UUUMが独自に構築するする大規模なクリエイターのデーターベースやコンテンツデータベースを分析し、広告主目線でクリエイターの発見をサポートするクリエイターサーチ機能、マッチング機能にとどまらず、案件進行～レポート機能など、マーケティング効率を最大化するためのあらゆる機能を提供するUUUMの自社開発のプラットフォームです。
【募集背景】
UUUMがプロダクトを提供するマーケットは「クリエイターエコノミー」と呼ばれ、非常に多様かつ大量のデータが日々発生する領域です。
クリエイター自身が生み出す動画・画像などのクリエイティブデータに加え、YouTube、Instagram、TikTokといった各プラットフォームが提供する豊富なAPIデータ、さらにはフォロワーやファンによるリアクションデータ、ファングッズの購入データなど、クリエイターを中心として多面的なデータが蓄積されています。
これまでUUUMでは、データ基盤チームを中心にこれらのデータを横断的に扱うデータ基盤の開発・運用を進めてきました。
基盤の構築は一定の完成を見て安定運用フェーズに入り、今後ユーザーに対してさらに大きな価値を届けるためには、AI／LLMを活用してデータから新しい価値を生み出していく必要があると考えています。
データパイプラインやETLの構築・運用に閉じてしまうと、エンジニアとしての業務の幅は広がらず、運用保守中心の役割になってしまいます。
そこで本ポジションでは、AI／LLMを中核に据え、クリエイターエコノミーの独自データを活用した新たなプロダクト価値創出を主導していただきます。
特に、Googleが提供するAgent Development Kit（ADK）をフレームワークとして活用し、AI Agentを中心としたプロダクト機能開発を進めていく方針です。
【業務内容】
・Google ADKを用いたAI Agentの設計・実装・運用
- Tool use／Function Calling／マルチステップ推論を活用した業務フローの自動化
- クリエイター・コンテンツデータを活用した検索拡張（RAG）機能の構築
- 案件マッチング・レコメンデーション・自動タグ付け等のAI機能のプロダクト組み込み
・LLM API（OpenAI／Anthropic Claude／Gemini など）を活用したアプリケーション開発
・AI／LLMプロダクトの評価設計・品質担保（プロンプト評価、Evals設計など）
・既存 DWH・データパイプラインの運用・保守、必要に応じた拡張
- データパイプラインの設計・実装および運用
- データマート／データモデルの設計・構築
・プロダクトチーム（プロダクトエンジニア／PdM）と連携したAI活用ユースケースの要件整理・仕様策定
- プロダクト上で発生する各種データを活用し、分析・レコメンデーション・指標算出など、プロダクト価値向上につながる機能開発を支援する業務
【仕事の魅力】
UUUMのデータ基盤チームは、複数のプロダクトチームが生み出す価値をデータとAIの力で直接的に支えるポジションです。
YouTube／TikTok／Instagramなど各SNSプラットフォームから得られるデータと、所属クリエイター・案件・ファンリアクションといった社内独自データを統合・活用することで、クリエイターキャスティングの精度向上、プロモーション成果の可視化、プロダクト機能の高度化といった、事業成果に直結する価値を生み出してきました。
そして今、これらのデータをAI／LLMで価値化することがクリエイターエコノミー領域における競争優位性の源泉になりつつあり、本ポジションはまさにその中心を担うものです。
本ポジションの特徴は、AI／LLMの活用を通じてプロダクト価値そのものを形づくる点にあります。
どのユースケースにAIを適応し、どのデータをどう組み合わせ、どのアーキテクチャで構築すればプロダクトの競争力が高まるのかをプロダクトチームと議論しながら設計し、実装まで一気通貫で関わることができます。
Google ADKを中心としたAgent開発、LLM APIを活用したプロダクト機能、RAGによる検索拡張など、AI／LLMの中核技術を本番プロダクトに組み込んでいく仕事であり、PoCレベルではなく本番スケールでAIを稼働させる経験が積める環境です。
クリエイター活動から日々生まれる数千万MAU規模・数億行のデータが対象となるため、小さなデータセットでは見えてこないレイテンシ・コスト・精度のトレードオフにも本気で向き合えます。
AI／LLM活用は社としても重点投資領域であり、本ポジションは既存ルールに従って実装するのではなく、「どのユースケースにAIを適用するか」「どのアーキテクチャで構築するか」という上流から関与し、AIプロダクトのあり方そのものを設計する裁量があります。
データ基盤側についても、安定運用を前提としつつ、AI活用を見据えたデータ整備・スキーマ設計・技術選定に裁量を持って取り組むことができ、「データとAIをどう組み合わせてプロダクトを伸ばすか」がそのまま事業の成長戦略につながります。
データを使う各プロダクトはユーザーとの距離が近く、自ら作ったAI機能がクリエイター・広告主双方の意思決定にどのように活用され、どのようなビジネス成果につながっているのかを実感しながら、プロダクトと事業の両面にインパクトを与えることができる環境です
【開発環境・使用技術】
・開発言語
Python
・クラウド／インフラ
GCP
IaC：Terraform／Terraform Cloud
・データ基盤
DWH：BigQuery
ETL／ELT：Cloud Composer（Apache Airflow）／Apache Beam／Dataflow
・監視／オブザーバビリティ
Cloud Monitoring
・BIツール
Tableau／Redash
・開発フロー
バージョン管理：GitHub、CI／CD：GitHub Actions
プロジェクト管理：GitHub Projects
・コミュニケーション
Slack／Google Meet
【生成AI活用状況】
当社では開発生産性の飛躍的な向上を目指し、生成AIを積極的に活用しています。
GitHub Copilot、CodeRabbit、Geminiを活用し、コードの自動補完・生成からレビュー支援、デバッグまで、開発フロー全体の効率化に取り組んでいます。
また、直近ではClaude Codeの導入検証も進めており、さらなる生産性向上に向けて前向きに取り組んでいます。
私たちは常に最新技術にアンテナを張り、積極的に取り入れることで、技術的な挑戦を続けたいエンジニアにとって最適な環境を提供したいと考えています。
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応募条件 |
【応募資格（必須）】
・仕様提案から影響範囲の洗い出し、リリース計画・調整、リリースまで一気通貫で遂行した経験
・Pythonを用いた開発経験（3年以上目安）
・RDBに対してSQLを用いる開発経験
・AI／LLM領域のいずれかの経験
LLM API（OpenAI／Anthropic／Gemini など）を用いたプロダクト実装経験
AI Agent（Tool use／Function Calling／マルチステップ推論）の実装経験
・データ基盤領域のいずれかの経験
データ基盤・データパイプラインの開発
バックエンドサービスの開発（データ処理を含むもの）
・チーム開発の経験（GitHub／Git Flow など）
【応募資格（歓迎）】
・LangChain／LlamaIndex／OpenAI Agents SDK／Google ADKなどのフレームワークを用いたAgent開発経験
・プロンプトエンジニアリング・LLM出力の評価設計
・RAG／Vector検索の構築経験
・Vertex AI／Gemini APIの利用経験
・AIプロダクトの0→1立ち上げ経験
・データ処理及びETL処理の設計・開発・運用経験
・分散データ処理基盤を活用した大規模データ処理の実務経験
・DWHを中心とした分析基盤の設計・運用経験
・データ変換・モデリングを含む分析向けデータ整備の経験
・スタースキーマやData Vaultなど、分析用途を意識したデータモデリングに関する知識
・CI／CDを活用したデータ基盤・アプリケーションの開発運用経験
・ステークホルダーへのインタビューを通した要件の落とし込み・業務プロセス設計
・タスクブレイクや優先度付け、リスク管理といったプロジェクト管理
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勤務地 |
東京都港区六本木
最寄駅：【最寄り駅】各線 六本木駅から徒歩1分 |
給与・報酬 |
想定年収360万円〜800万円
想定月収30万円〜60万円
特記事項：昇給あり 年2回
賞与あり 年2回 5月・11月
時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として78,000円～173,000円を支給
経験・年齢・能力を考慮の上、決定します
※45時間超過分は別途支給いたします
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就業時間 |
10:00〜19:00
休憩時間：就業時間のうち1時間
特記事項：※10：00～19：00を基本とし、労働者の決定に委ねる
専門業務型
裁量労働制により、8時間働いたものとみなされます
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休暇・休日 |
☆年間休日127日（2024年実績）☆
・週休2日制
・夏季休暇（7～10月の期間内に3日間取得可能）
・年末年始休暇（12月29日～1月3日）
・バースデー休暇（本人誕生月につき1日付与）
・リフレッシュ休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休暇
・セルフケア休暇
・有給休暇
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待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費：支給
諸手当：・時間外手当
・ランチ手当
特記事項：【福利厚生】
・リモートワーク制度
・借上社宅制度
・ウォーターサーバー設置
・結婚祝い金
・出産祝い金
・慶弔金制度
・確定拠出年金制度
・定期健康診断
・インフルエンザ予防接種
・健康相談窓口設置
【受動喫煙対策】
屋内禁煙（ビル内喫煙可能場所あり）
【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり
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こだわり条件 |
学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 リモートワーク（在宅勤務）可 賞与あり |
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