【機械学習エンジニア】エッジAI・モデル最適化担当／リモート勤務可

試用期間あり

【仕事内容】
機械学習エンジニアとして以下、業務をご担当いただきます。

具体的には…
・PyTorchで実装された画像解析モデルの構造・推論処理を理解し、エッジデバイス上で動作可能な形式へ実装を修正・最適化する
・INT8量子化、ONNXエクスポート、推論ランタイム・変換ツールに対応したモデル変換対応を行う
・エッジデバイス向け変換ツールでサポートされないPyTorch演算や実装を特定し、対応可能な演算のみを用いた実装へ置き換える
・PyTorchモデルおよびエッジデバイス上にデプロイしたモデルの推論精度・速度・メモリ使用量などの性能評価を行う
・Precision、Recall、IoU、mAPなどの評価指標を用いた画像解析モデルの評価スクリプトをPythonで実装する
・評価データセット、前処理、推論結果、評価条件を整理し、再現性のある評価環境を構築・運用する
・Git／GitHubを用いたコード管理、レビュー、チーム開発を行う
・モデル変換・量子化・評価結果について、課題や改善案をドキュメント化し、関係者へ共有する

【業務の魅力】
・PyTorchモデルの「作った先」である、実社会（エッジデバイス）で動かすための最先端の最適化・高速化スキルが身につく点
・量子化やONNX変換、未サポート演算の代替など、AIエンジニアの中でも市場価値が特に高い「エッジAIの専門性」を確立できる点
・精度・速度・メモリのトレードオフを定量的に評価し、検証の再現性を担保するような、質の高いMLOps（機械学習基盤）の実務経験が積める点
・研究開発にとどまらず、自分が最適化したAIモデルが実機に組み込まれ、現場でリアルタイムに動作する手応え（社会実装）を感じられる点
・スマート工場やIoTの普及に伴い、今後世界中でさらに需要が高まる「エッジAIのスペシャリスト」としてのキャリアパスが広がる点

【このポジションにマッチする方】
・既存のPyTorch実装を丁寧に読み解き、モデル精度を維持しながらエッジデバイス向けに最適化できる方
・モデル変換や量子化における制約・エラーに対して、原因を切り分けながら粘り強く解決できる方
・精度、速度、モデルサイズ、実装制約などのトレードオフを意識して開発できる方
・評価条件や実験結果を整理し、再現性のある形で作業を進められる方
・チームメンバーと適切にコミュニケーションを取りながら、課題・進捗・リスクを共有できる方
・実装だけでなく、評価結果をもとに改善方針を考えられる方
・新しい変換ツール、推論ランタイム、エッジAI技術に対して自ら調査・検証できる方

【ミッション】
『未来を造る人に　次世代の「はかる」を』

HACARUSは、『未来を造る人に　次世代の「はかる」を』をミッションに掲げるAIのプロダクト開発やサービス提供を行うテックカンパニーです。インフラを支え、「未来」を築いている製造業や建設業、インフラ業といった人達をテクノロジーの力で支えたいという想いの下、これまで複数のプライム企業や京都大学・東京大学などのアカデミアと連携しながら、100社を超える幅広い事業者様にAIの開発や実用化などのサービスを提供してまいりました。

【業務内容の変更】
変更の可能性なし

【必須経験・スキル】
・Pythonを用いた基本的な開発経験
・PyTorchを用いた機械学習モデルの実装または改修経験
・画像解析モデルの基礎知識（画像分類、物体検出）
・機械学習モデルの性能評価に関する基礎知識（Precision、Recall、IoU、mAP、混同行列など）
・PyTorchモデルの推論処理、前処理・後処理のコードを読み解けること
・Git／GitHubを用いた開発経験
・モデル評価に必要なデータセット、評価条件、実験結果を適切に管理する意識・経験
・既存実装を理解し、制約条件に合わせて安全にリファクタリング・置き換えができること

【歓迎経験】
・ONNXへのモデルエクスポート、ONNX Runtimeを用いた推論経験
・INT8量子化、PTQなどモデル量子化に関する知識・実務経験
・エッジデバイス、組み込み環境、AIアクセラレータ向けのモデル変換・最適化経験
・PyTorch演算の制約やONNX変換時の制限を踏まえたモデル実装・修正経験
・物体検出・セグメンテーションモデルの評価パイプライン構築経験
・推論速度、レイテンシ、メモリ使用量、モデルサイズなどの計測・改善経験
・MLflow、DVCなどを用いた実験管理・データセット管理の経験
・CI／CDを用いた評価スクリプトやモデル変換処理の自動化経験
・英語の技術ドキュメントを読み、実装や調査に活用できること

【求める人物像】
当社の行動指針（下記）に共感し、体現できる方

・InsideOut（自分起点で考える）
　- 指示を待つだけでなく、自らが起点となってシミュレータのあるべき姿を考え、技術的な提案や機能改善を主体的に推進できる方
・Bridge the Gap（垣根を越えて問題解決を行う）
　- 3Dソフトウェアの領域に閉じこもらず、実機ハードウェア（ロボット・PLC）やAI外観検査ソフトウェアの仕様にも関心を持ち、システム全体の課題解決に向けて境界を越えて動ける方
・Speed（スピードを持って仕事に向き合う）
　- 変化の早い開発環境において、精度の追求と開発スピードのバランスを意識し、迅速なプロトタイピングとイテレーション（反復開発）を回せる方
・Communication and Collaboration（活発なコミュニケーションで仕事を前に進める）
　- AIエンジニアやハードウェアエンジニアなど、専門領域の異なるメンバーとオープンかつ活発に意見を交わし、チームとしての成果を最大化できる方
・目的志向の開発ができる方
　- 単に3D画面を作るだけでなく、「実機でのAI学習効率を高める」「現場での利便性を向上させる」という製品の本質的な目的を理解して開発に取り組める方
・粘り強く最適化に向き合える方
　- 高精細なシミュレーションの表現力と、デスクトップアプリとしての快適な処理速度のトレードオフが発生する中で、妥協せずパフォーマンスチューニングを追求できる方

京都府京都市中京区高宮町206御池ビル8階
最寄駅：【最寄り駅】京都市営地下鉄各線 烏丸御池駅から徒歩2分
京都市営地下鉄烏丸線 丸太町駅から徒歩9分
京都市営地下鉄東西線 京都市役所前駅から徒歩9分

想定年収500万円〜1000万円
想定月収45.8334万円〜83.3334万円
特記事項：時間外労働の有無にかかわらず、40時間分の時間外手当として99,207円～198,413円を支給
現年収、経験、能力を考慮の上、決定させていただきます。

・月給：458,334円～833,334円
・基本給：317,460円～634,921円
・固定残業手当：99,207円 ～198,413円（月間40時間相当分）
※超過した時間外労働の残業手当は追加支給いたします。

休憩時間：12:00～13:00（60分）
コアタイム：10:00〜16:00
特記事項：フレキシブルタイム　5:00～10:00・16:00～22:00
フレックスタイム制

・年間休日 120日以上（2025年度実績：年間休日127日）
・完全週休 2日制（土日祝）
・年次有給休暇（入社後6ヶ月継続勤務した場合10日付与）
・夏季・年末年始休暇
・その他特別休暇　など

健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費：通勤費支給
諸手当：・京都移住手当
・通勤手当
特記事項：【福利厚生】
・書籍購入サポート
・イベント登壇サポート
・「いつもおおきに！」制度（従業員持ち回り企画の福利厚生／費用は会社負担）
・フリードリンク
・カジュアルな服装で勤務可能 ※商談等の外部との面談時はオフィスカジュアル／ジャケット着用

【その他】
・定年制あり（60歳）
・継続雇用制度あり（65歳まで）

【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり

学歴不問  英語力を活かせる  経験者優遇  駅から徒歩5分以内  10時以降出社OK  土日祝日休み  交通費支給  社会保険完備  完全週休二日制  年間休日120日以上  リモートワーク（在宅勤務）可  フレックスタイム制（コアタイムあり）