【メディア事業部】ソフトウェアエンジニア(情報推薦・機械学習)/ ABEMA

株式会社サイバーエージェント

  • 正社員
  • 東京都

募集要項

No.JN00449498

企業名
株式会社サイバーエージェント
職種
MLエンジニア・開発
雇用形態
正社員
試用期間
3ヶ月~6ヶ月
業務内容
【業務内容】
機械学習エンジニアが扱う課題は幅広く、必要となる技術も多岐に渡ります。課題の一例として、サービスの安全性と信頼性を維持するための、悪質な投稿の検知・ユーザにとってより良いコンテンツを配信するための推薦・収益性の高い広告セグメントを作成するためのユーザ属性推定などがあります。こういった課題に対し、情報推薦・情報検索・画像解析・自然言語処理などの知見に基づいて、コアとなるアルゴリズムの開発から成果を様々なサービスに展開するための基盤開発までを進めています。

本ポジションでは、本人の強みや志向性に合わせて、下記のような業務に従事することになります。

・データに基づいた意思決定のサポート
 - ステークホルダーとの調整を通じた仕様策定

・ソフトウェア開発に関わること
 - 推薦システムの開発計画の策定・設計・実装
 - 推薦システムの運用
 - 推薦システムの開発効率性を高める取り組み
 - 推薦システムの信頼性や可用性、機密性などを高める取り組み

・機械学習モデル開発と改善に関わること
 - 推薦アルゴリズムの開発
 - 推薦アルゴリズムの実サービスへの適用と効果検証

本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。

【勤務地】
東京本社
応募条件
【求めるスキル・経験】
・情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える
・1つ以上のプログラミング言語を深く理解している

【歓迎するスキル・経験】
・機械学習領域の経験に限らず、PythonまたはGo言語を利用したWebアプリケーションの開発経験がある
・クラウドサービスを利用してソフトウェアを開発した経験がある
・Dockerなどコンテナ技術を利用したサーバ開発経験がある
・要求分析からソフトウェアの設計・実装・運用の一通りの経験がある
・保守性の高いコーディングができる

【求める人物像】
・関連部署と協力をし、課題解決に向けて主体的に実行できる
・技術の習得やベストプラクティスの実施に留まらず、ユーザに価値を届けることまでを実践できる

【選考回数】
4回

【選考フロー】
書類選考→面接3~4回(最終のみ対面)→内定
※変動の可能性あり
勤務地
東京都渋谷区宇田川町
最寄駅:各線 渋谷駅から徒歩6分
給与・報酬
想定年収300万円〜600万円
想定月収25万円〜50万円
賞与あり 年1回 3月
時間外労働の有無にかかわらず、80時間分の時間外手当として96,000円~192,000円を支給
※年俸制
※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。
※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。
給与改定(年2回)
就業時間
10:00〜19:00
職種によっては裁量労働制適用
専門業務型裁量労働制により、8時間働いたものとみなされます
休日・休暇
・完全週休2日制(土曜・日曜)
・祝日
・夏期休暇(3日間)
・年末年始休暇(12月29日~1月3日)
・年次有給休暇(初年度10日間)
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休暇
・リフレッシュ休暇(勤続2年間で5日間)など

社員一人ひとりが安心して活躍できる環境を整えています。
待遇・福利厚生
交通費:通勤費支給
保険:健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
諸手当:通勤手当
特記事項:
【待遇】
・家賃補助制度
・従業員持株会
・慶弔見舞金制度
・社内親睦会費補助制度
・各種活性化制度 ※新規事業創出プロジェクト
・キャリアチャレンジ制度
・macalonパッケージ
・部活動支援制度 など

▼家賃補助制度 2駅ルール・どこでもルール
勤務オフィスの最寄駅から各線2駅圏内に住んでいる正社員に対し月3万円、5年以上勤続している正社員に対してはどこに住んでいても月5万円の家賃補助を支給します。

▼部活動支援制度
社員同士のコミュニケーション促進を目的に、部活動に対し補助金を支給。ダンス部、ゴルフ部、フットサル部、野球部、ランニング部、フラワーアレンジメント部など多種多彩な部活があります。

毎月末の表彰式、サイバーエージェントグループ全社社員総会など、一体感を創る場を多数設けている活発な組織です。

【勤務地】
※屋内の受動喫煙対策 有(喫煙室あり)

■受動喫煙防止情報■
屋内の受動喫煙対策:対策あり
対策:喫煙室あり
特記事項:喫煙専用ルーム

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