【所属部署と職種】
viviONのVTuber事業部門のミッションは、「ユーザーとクリエイターが楽しみながら生きていける社会にする」というパーパス達成のために、「あおぎり高校」をはじめとするVTuberプロダクションを新規事業として、収益化を加速させることです。具体的な業務として、事業計画の策定やプロダクションの収益向上につながる新規施策の立案と実行を担います。この事業のマネージャーとして、ビジネスグロース領域の中核を担い、事業推進と発展に取り組んでください。

『VTuber事業マネージャー候補』は、当該事業のBizDev機能を担当し、事業全体の成長戦略を共に構想し、その計画立案から具体的な実行、進捗管理までを一貫して推進するポジションです。単なる収益最大化だけでなく、事業責任者として必要な管理会計や非収益KPIの設定にも携わり、ビジネス基盤を強固にする役割も期待されます。また、ロジカルシンキングを持ちつつも、変化や不確実性を受け入れられる柔軟な思考も求められます。

【採用背景】
現在、VTuber事業は既に立ち上がり、順調に成長しているフェーズにありますが、組織機能としてはまだ未分化な部分が残っています。特に、プロダクションの収益を最大化するための緻密な計画策定と、それをリカバリーする実行力が不足しています。今後、V領域の注目度がさらに高まる中で、中長期的な成長を確実なものにするため、「1→10」へのグロースを牽引できるBizDev経験者を増員し、体制強化を図ります。

【業務内容】
・VTuber事業の年間・四半期ビジネスグロース計画の策定と、進捗管理
・プロダクションの収益向上に直結する新規施策の立案と実行（事業開発、アライアンスなど）
・タレントビジネス特有の課題に対する、答えのない状況下での解決策の探索と実行
・事業責任者視点での管理会計およびPL（損益計算書）の分析、原価構造の最適化
・営業売上以外のKPI（視聴者定着率、コミュニティ活性度など）の設計と運用管理
・社内ステークホルダー（事業部、開発部、マーケティング部など）との折衝と、プロジェクト推進
・（将来的に）チームメンバーの育成やマネジメントへの参画

【このポジションの魅力と難しさ】
▼魅力
・1→10フェーズの醍醐味：既にビジネスとして成立している土台があり、豊富なアセットを使って自由にパズルを組むように事業拡大の戦略を描けます。0→1の生みの苦しみとは異なる、事業を大きく伸ばす「楽しい局面」に集中できる環境です。
・業界トップクラスの環境と自由度：業界上位に入る規模感でありながら、非専業事務所ならではの中長期的な投資体力と自由度があります。既存の枠にとらわれない挑戦が可能です。

▼難しさ
ヒトを扱うビジネスの難しさ：商材もチームも「ヒト」であるため、論理だけでは解決できない課題や、思い通りに進まない不確実性が常にあります。答えのない問いに対し、粘り強く向き合う姿勢が求められます。

【所属部署と職種】
viviONのマーケティング部は、「ユーザーとクリエイターが楽しみながら、生きていける社会にする」というパーパス達成のために、全サービスの成長とユーザー、クリエイター双方の満足度を向上させることを命題としています。従来のような機能ごとの縦割り編成ではなく、役割の垣根を超えた横断的なユニット体制をとることで、柔軟な連携と個々のスキルアップを促進しています。

『コンテンツマーケター』は、当社が制作・展開するコミックや音声作品などの自社コンテンツを、100万部規模のヒット作品へと導くためのプロモーション戦略を担うポジションです。制作部署と連携しながら作品の魅力を最大限に引き出し、市場へ届けるための戦略立案から実行までをリードしていただきます。まだ確立された手法がない領域のため、様々な施策を積極的に試し、最適なアプローチを模索し続ける開拓者としての役割が期待されます。

【採用背景】
当社では新規事業が続々と立ち上がり、自社オリジナルのコミックや音声作品などのコンテンツ制作に力を入れています。現在、これらの作品をより多くのユーザーに届けるためのマーケティング強化が急務となっています。しかし、コンテンツごとの特性に合わせた最適なプロモーション手法はまだ確立されておらず、手探りで挑戦を続けている段階です。そこで、制作チームや外部パートナーと密に連携し、泥臭くも新しい手法を開拓しながらヒット作を生み出してくれる、熱意あるマーケターを募集します。

【業務内容】
・自社コンテンツ（コミック、音声作品等）の特性を理解し、魅力を最大化するマーケティング戦略の立案・推進
・オンライン・オフラインを問わない、広告やSNSを活用した販促活動の全体設計とディレクション
・制作チーム（編集・企画）と連携したコンテンツ販促のサポートおよび企画提案
・広告代理店などの外部パートナーと協力したプロモーション施策の進行管理・品質管理
・施策実施後の効果検証とネクストアクションの策定（確立された手法がない中でのABテストやトライアル）

【このポジションの魅力】
・一気通貫した戦略実行：コンテンツ制作の現場に近い距離で、戦略立案から販促の実行までを一気通貫でディレクションできる裁量の大きな環境です。
・プラットフォームの活用：国内最大級の二次元コンテンツプラットフォームを持つ強みを活かし、既存ユーザーへダイレクトにアプローチする施策も可能です。
・未踏領域への挑戦：まだ「勝ちパターン」が決まっていない領域のため、自らのアイデアと行動力で新しいマーケティング手法を確立する面白さがあります。
・多様な連携経験：社内の制作チームや社外の代理店など、多岐にわたるステークホルダーとの連携を通じ、高度な調整力と進行管理能力が身につきます。

【所属部署と職種】
viviONの開発部は、パーパスである「ユーザーとクリエイターが楽しみながら生きていける社会にする」の実現に向け、技術と品質の両面から事業成長を支えています。その中で品質管理部門は、単なるテスト実行部隊ではなく、viviONが届ける「好き」の熱量を最高のサービス品質で支え、さらに高めていくための戦略的な役割を担っています。

『品質管理マネージャー』は、QA組織全体のマネジメントと、属人化に頼らない「組織として品質を保証する仕組み」への変革を主導するポジションです。テスト専門職としての知見を活かし、開発プロセスの上流から関与することで、再発防止や改善を文化として定着させてください。また、生成AIなどの新技術への対応や、ユーザーの声を起点とした品質改善など、変化する環境において品質保証の新しいモデルをリードすることが期待されます。

【採用背景】
現在のQA組織は、個人のスキルに依存した体制から、組織として継続的に「最高のユーザー体験（UX）」を提供できる体制へと進化する変革期にあります。事業規模の拡大に伴い、これまでのやり方を踏襲するだけでは品質とスピードの両立が難しくなっています。そのため、単なる実務のスペシャリストではなく、品質戦略を策定し、チームを牽引して全社的な品質文化を醸成できるリーダーを迎え入れ、開発体制の基盤強化とプロダクト価値の最大化を図るための増員となります。

【業務内容】
・QA（品質保証）組織全体の統括および、約10名規模のメンバーマネジメントと育成
・プロダクト開発における品質戦略の策定と実行、およびプロセスの標準化・効率化
・品質メトリクスを活用したプロジェクト状況
・リスクの可視化と改善提案
・開発部門やCS部門と連携した、カスタマーボイス（VOC）の分析およびQA活動への反映
・新規サービスや新領域（生成AI活用等）におけるQA体制の立ち上げ
・障害原因の傾向分析と、再発防止策の仕組み化および文化の定着

【このポジションの魅力】
・大規模サービスの品質を支える責任とやりがい：国内最大級の二次元総合ダウンロードサイト「DLsite」をはじめ、1,500万人を超えるユーザーを抱える大規模サービスの品質に責任を持つ、影響力の大きなポジションです。
・組織変革のリーダーシップ：決まりきったルーチンワークではなく、組織の過渡期において「これからのviviONの品質基準」を自らの手で創り上げ、定着させていくプロセスを主導できます。
・オタク文化と働きやすさの共存：社内は「何か」に熱中している社員が多く、個々のこだわりを尊重する文化があります。また、1日の所定労働時間は7時間で、タイムパフォーマンスを重視し、プライベートや「オタ活」の時間も大切にしながら働ける環境です。

【所属部署と職種】
viviONの開発部は、パーパスである「ユーザーとクリエイターが楽しみながら生きていける社会にする」の達成に向け、「開発」という枠組みを超え、事業成長を推進する役割を担っています。当社の事業成長のスピードを加速させるため、技術的なスペシャリティに留まらず、事業を深く理解し、成長に貢献できる人材を増やすことをミッションとしています。

『開発部マネージャー候補』は、開発組織全体のマネジメントと、事業を成功に導くための組織変革を主導するポジションです。単なるタスク処理に終わらず、事業部側のニーズや課題を上流工程から捉え、部門の内外に潜む課題を抽出し、解決策を提案・実行することで、開発組織を「事業成長の牽引役」へと進化させることが期待されます。未来の組織の姿を創造し、その実現に向けてピープルマネジメントと組織マネジメントの両面から強力にドライブしていただきます。

【採用背景】
現在の開発組織は、今後の事業拡大を見据え、部門の分割・再編による組織力の強化を構想しています。人員規模が増大し、組織の複雑性が増す中で、これまでのやり方を踏襲するだけでは事業の成長スピードに対応できなくなっています。そのため、この変革期において、新しい環境を自ら作り出し、組織規模の拡大期を経験したマネジメント人材を迎え入れることで、開発体制の基盤強化と事業推進力の向上を図るための増員となります。

【業務内容】
・部門の内外に潜む課題の抽出と解決策の立案・実行
・未来の組織像の創造と、実現に向けた戦略策定および推進
・10～20名程度の正社員を対象としたピープルマネジメントおよび組織マネジメント
・事業部からの要望や課題に対し、技術的な知見と事業理解に基づいた提案を主導
・社内外のステークホルダーとのコミュニケーション量を増やし、全社的な協力体制の構築・強化

【このポジションの魅力】
・エンドユーザーの反応をダイレクトに反映できる環境：創り上げたものがすぐにエンドユーザーに届き、その反応を間近で得られるため、ものづくりの喜びを大きく感じられます。
・「仕掛け人」としてオタク市場を変革：二次元コンテンツ全般を扱う事業特性から、漫画やアニメなどのコンテンツの「横展開」に関わりやすく、日本のオタク市場における新しい仕掛けづくりや変革に携われます。
・高い裁量権とチャレンジを尊重する文化：社内政治に煩わされることが少なく、裁量を持って能動的にプロジェクトを推進できる環境です。挑戦と変化を恐れず、組織の「工場長」として仕組み自体を変革していく面白さがあります。

【業務内容】
▼ポジション：Engineering Manager（請求・契約管理BPOチーム）
当社は「マーケティングの民主化」のビジョンのもと、中小企業の人手不足をAI×BPOで解決する新規事業を展開しています。本ポジションでは、LLMを中心とした最先端AI技術を活用し、中小企業のバックオフィス業務を革新的に効率化するプロダクト開発をリードしていただきます。

【主な業務内容】
▼プロダクト開発のマネジメント
・請求管理・契約管理の自動化システムの設計・開発・運用
・LLM（OpenAI API、Claude API等）を活用した業務自動化ソリューションの実装
・既存データアセットとAI技術を組み合わせた新機能の企画・開発
・アジャイル開発手法によるプロダクト開発の推進

（1）チームマネジメント
・エンジニアチームの採用・育成・評価
・技術選定と開発プロセスの最適化
・エンジニアのキャリア開発支援とスキルアップ推進
・他部門（ビジネス、BPOオペレーション）との連携強化

（2）技術戦略の立案・実行
・AI技術のリサーチとPoC実施
・プロンプトエンジニアリングとLLMパイプラインの最適化
・スケーラブルなシステムアーキテクチャの設計
・セキュリティとコンプライアンスを考慮した開発基盤の構築

（3）事業成長への貢献
・親会社の顧客基盤（中小企業ID数国内トップクラス）を活用した事業拡大
・顧客のノンコア業務削減による価値提供の最大化
・新規プロダクトラインの技術的実現可能性の検証
・VPoE／CTOクラスの場合は、全領域（HP自動生成、集客BPO含む）の技術統括

▼このポジションの魅力
・日本最大級の中小企業顧客基盤を持つグループの新規事業で、社会的インパクトの大きい課題解決に携われる
・LLMを実ビジネスに活用し、実際の業務効率化を実現できる環境
・0→1のプロダクト開発から、スケール段階まで幅広く経験可能
・AI技術の最前線で、マーケティング業界のDXをリードする立場

【ミッション】
▼チームミッション
「AIの力で中小企業のバックオフィス業務を再定義し、自然言語による直感的な業務管理を実現することで、日本の人手不足問題を解決する」

【Engineering Managerとしての個人ミッション】
▼プロダクトミッション
・請求・契約管理において、チャットツールへの自然言語入力だけで全ての業務が完結する革新的なシステムを構築する
・高速な開発サイクルを維持しながら、エンタープライズ品質の正確性・信頼性を両立させる
・顧客が「煩わしい作業から完全に解放される」体験を技術で実現する

（1）技術ミッション
・市場をリードするAI技術力と、組織の多様な知見・データアセットを融合し、他社が追随できない独自のソリューションを創出する
・LLMの可能性を最大限に引き出し、レガシーなBPOの概念を根本から覆す
・技術的な挑戦を通じて、業界全体のパラダイムシフトを牽引する

（2）組織ミッション
・事業解像度の高いエンジニアチームを育成し、顧客課題を自律的に発見・解決できる文化を醸成する
・スピードと品質の両立を組織のDNAとして定着させる
・AI時代の新しい働き方のロールモデルとなるチームを構築する

（3）社会ミッション
・中小企業がコア業務に集中できる環境を創出し、日本経済の生産性向上に貢献する
・AIによる業務自動化の成功事例を積み重ね、社会全体のDX推進を加速させる
・「仕組みを変えれば、世界はもっと良くなる」を体現し、次世代のスタンダードを確立する

【利用技術】
・プログラミング言語：Python、JavaScript、TypeScript、React
・フレームワーク：OpenAPI、gRPC、etc
・バージョン管理：Git／GitHub
・本番環境：AWS（Aurora、EC2、ECS、S3、RDS、SES、SQS、Lambda、CodeBuild、CodePipeline、ElasticTranscoder etc）、GCP（Cloud storage、BigQuery、etc）
・CI：CircleCI
・コミュニケーション：Slack、Notion

【働き方】
▼出社頻度
リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

【募集背景】
ノバセルでは近年、生成AIを活用したソリューション開発に注力しています。
広告クリエイティブ制作の自動化等、最先端技術でマーケティング業務のDXを推進しており、クライアントの課題をAIで解決できるようにビジネス側のフロント担当と共にAI化により課題解決を推進して頂きます。

【業務内容】
生成AIを活用したソリューションの設計、構築、開発、運用を担っていただきます。
アプリケーション開発だけでなく、AI／LLMツールの検証・導入・推進を行うことで事業開発のスピードを高めて頂きます。顧客課題を解像度高く理解し、業界構造を変えることを一緒に楽しみながら牽引していってくれることを期待しています。

【ポジションに求められる役割】
メンバーのボトムアップを牽引するか、または強力なエンジニアリングパワーで組織の技術力を高めていただきたいと考えています。
顧客課題を解像度高く理解し、業界構造を変えることを一緒に楽しみながら牽引していってくれることを期待しています。

【これらを実現するための具体的な業務】
・PO／TLとの要件定義から仕様確定まで
・アーキテクチャ設計（マイクロサービス化、スケーラビリティ確保）
・フロントエンド・バックエンドの両方での開発実装
・LLM（OpenAI API、Claude API等）を活用した機能実装
・AI／LLMパイプラインの実装とプロンプトエンジニアリング
・
・テスト駆動開発とコードレビューの実施
・パフォーマンスチューニングと最適化
・本番環境でのトラブルシューティング
・監視・ログ分析によるシステム改善

【働く上での魅力】
▼マーケティング業界の領域ではトップクラスでAIを活用しており、AI開発企業からも一目おかれている。
全員がAIを使えることは当たり前になっており、実際に社内でAI活用を進め社内工数を50％削減できた実績出せており、全職種に対してAIを使っていくことをリードをしているのがこのポジションでもありノウハウも増え、成功し実際に売り上げも伸ばせてきている。

【ミッション】
▼事業への貢献
マーケティングの民主化というビジョンを実現し、「良い広告体験」を一般消費者に広めていくためのプロダクト開発を主導し、技術戦略に貢献することで事業成長に直接的な影響を与えていただくことを期待しています。

▼技術的なチャレンジ
・市場をリードするAI技術力と、組織の多様な知見・データアセットを融合し、他社が追随できない独自のソリューションを創出する
・AIの可能性を最大限に引き出し、レガシーなBPOの概念を根本から覆す
・技術的な挑戦を通じて、業界全体のパラダイムシフトを牽引する

▼プロダクトミッション
・組み合わせ可能でスケーラブルな共通データ基盤を構築し、顧客のデータ主導権確立を支援する
・広告運用のパフォーマンスに寄与するあらゆるデータを特定し、AIが即座に活用できる環境を実現する
・高速な開発サイクルを維持しながら、エンタープライズ品質の正確性・信頼性を両立させる

【業務の進め方】
チームとしては、4～8名の開発メンバーで構成されています。
スクラムをメインに開発を進めますが、意識合わせをしっかりとしながら進めるため開発前から・開発中・完成前に十分に会話をしながら進められる環境です。

【連携部署】
事業開発、CSチーム

【ジョイン後】
まずはTech Leadのフォローのもとで開発プロセスや組織カルチャーに慣れていただき、ある程度慣れた段階で大きなエピックに取り組んで頂く予定です。

【今後やりたいこと】
・長期的な研究開発に取り組める組織力を高め、技術的難易度の高い課題を解決できる組織にしたい
・現在の正社員は若いメンバーが多いため、技術選定やアーキテクチャ設計の力を高めたい
・新規サービスや新規基盤システムの構築リードタイムを短縮し、新しい価値の提供を高速化したい

【利用技術】
・プログラミング言語：Python、JavaScript、TypeScript
・フレームワーク：React、FastAPI、dbt
・バージョン管理：Git／GitHub
・ジョブ管理：Datster
・AWS：EC2、ECS、S3、Lambda、Lambda、SageMaker
・GCP：Cloud storage、BigQuery
・CI：GitHub Action
・デプロイ：CDK
・DWH：Snowflake
・ETLツール：TROCCO、Fivetran
・AIツール：Cursor、Claude Code
・コミュニケーション：Slack、Notion、Linear

【働き方】
▼出社頻度
リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

【募集背景】
ノバセルのエンジニア組織は、新卒採用により優秀な人材が集まる一方で、マネージャーやテックリードといったリーダー層が不足し、Engineering Directorによる兼務アサインが続いている状態です。
メンバーのポテンシャルを最大限に引き出すためには、育成環境の整備は大きな課題であり、Engineering Directorと協力しながら技術面、マネジメント面から組織をエンハンスできる人材を求めています。

【業務内容】
Engineering Director／EM として、変革の大きいマーケティング領域のプロダクト開発を主導してもらいます。また、マーケティング領域はソフトウェアそのもの、データそのものが顧客価値の源泉であるため、これらを維持・伸長するエンジニア組織の健全な成長にもコミットをしていただきます。

【ポジションに求められるリーダーシップ】
・事業への貢献
・技術的なチャレンジ
・組織と人材の成長

【これらを実現するための具体的な業務】
・RAKSULグループの既存アセット、事業が目指す北極星を理解した上でプロダクト開発の実行
・上記の実行に必要となる要素技術選定
・開発プロジェクトの実行とTime to Market へのコミット
・新しく出てきたアイディアのクイックな具現化（PoC）とプロダクト・マーケットフィット（PMF）までのプロジェクトの実行

【働く上での魅力】
▼マーケティング業界の領域ではダントツでAIを活用しており、AI開発企業からも一目おかれている
全員がAIを使えることは当たり前になっており、実際に社内でAI活用を進め社内工数を50％削減できた実績出せており、全職種に対してAIを使っていくことをリードをしているのがこのポジションでもありノウハウも増え、成功し実際に売り上げも伸ばせてきている。

【ミッション】
▼事業への貢献
マーケティングの民主化というビジョンを実現し、「良い広告体験」を一般消費者に広めていくためのプロダクト開発を主導し、技術戦略に貢献することで事業成長に直接的な影響を与えていただくことを期待しています。

▼技術的なチャレンジ
・市場をリードするAI技術力と、組織の多様な知見・データアセットを融合し、他社が追随できない独自のソリューションを創出する
・LLMの可能性を最大限に引き出し、レガシーなBPOの概念を根本から覆す
・技術的な挑戦を通じて、業界全体のパラダイムシフトを牽引する

▼組織の成長
・あらゆる業務プロセスにAIを浸透させ、AIネイティブな組織へと変革する
・AIとテクノロジーの力で業務効率を飛躍的に向上させ、コスト削減とサービス品質向上に貢献する
・定型業務や非効率な業務を自動化・効率化することで、従業員が付加価値の高い創造的な業務や戦略的な意思決定に集中できる環境を実現する

【利用技術】
・プログラミング言語：Python、JavaScript、TypeScript
・フレームワーク：React、FastAPI、dbt
・バージョン管理：Git／GitHub
・ジョブ管理：Datster
・AWS：EC2、ECS、S3、Lambda、Lambda、SageMaker
・GCP：Cloud storage、BigQuery
・CI：GitHub Action
・DWH：Snowflake
・ETLツール：TROCCO、Fivetran
・AIツール：Cursor、Claude Code
・コミュニケーション：Slack、Notion、Linear

【働き方】
▼出社頻度
リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

【業務内容】
主にラクスル事業におけるさまざまな事業課題の解決に資するデータ分析やダッシュボードの開発を担っていただきます。

▼具体的な業務内容
・データ分析による事業グロースの改善提案
・経営層や事業リーダー層向けのダッシュボード開発
・データサイエンティストと協業した統計モデル／機械学習モデル開発による課題解決の推進

【利用技術】
・DWH：BigQuery
・プログラミング言語：Python、R
・分析環境：Veretex AI（Jupyter Lab）、Colaboratory、Google Spread Sheet、Exploratory など
・コミュニケーション : Slack、Notion

【働き方】
▼出社頻度
リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

【業務内容】
主にラクスル事業におけるデータ分析・AI/ML開発を担当するデータ分析者およびデータ分析基盤を構築するデータエンジニアチームと連携し、データ基盤構築や分析データソース整備・データマート整備などを担っていただきます。
また、ご経験や得意領域に応じてデータ分析にも従事いただきます。

▼具体的な業務内容
・CRMツールとDWH間のデータパイプライン構築
・PdMや経営層向けの重要指標に関連するデータマート構築と維持
・データマネジメントやデータカタログの構築
など

【利用技術】
・DWH：BigQuery
・プログラミング言語：Python、R
・分析環境：Veretex AI（Jupyter Lab）、Colaboratory、Google Spread Sheet、Exploratory など
・コミュニケーション : Slack、Notion

【働き方】
▼出社頻度
リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

【業務内容】
主にラクスル事業におけるさまざまな事業課題を統計や機械学習を用いて解決し、事業成長や事業競争力の向上を推進する役割を担っていただきます。また、本ポジションはTech LeadやManager層としての採用を想定しているため、メンバーの統計・機械学習による課題解決アプローチのアドバイスやモデル改善のリードなども実施いただきます。

▼具体的な業務内容
・統計、機械学習の実装による課題解決の実行および指導
・付随する記述統計的な分析業務の遂行

【利用技術】
・DWH：BigQuery
・プログラミング言語：Python、R
・分析環境：Veretex AI（Jupyter Lab）、Colaboratory、Google Spread Sheet、Exploratory など
・コミュニケーション : Slack、Notion

【働き方】
▼出社頻度
リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

【業務内容】
ラクスルは「仕組みを変えれば、世界はもっと良くなる」というビジョンのもと、 伝統的かつ巨大な産業にテクノロジーを活用して新しい仕組みをつくり、産業構造を再定義していく事業を展開しています。

当社は年間20%以上の成長率で事業を拡大し、多様なサービスが生まれる中で、それらをシームレスにつなぎ、より良いユーザー体験を提供することが重要になっています。この実現に向け、サービス間連携の要である決済基盤システムの統合と強化を進めています。

決済基盤チームのシニアエンジニアとして、ラクスルの大規模プラットフォームにおける決済基盤の開発・運用業務の中核を担っていただきます。

当社は、印刷Eコマースから始まり、デザインサービスやノベルティーEコマースといったカスタマイズEC事業へと拡大しています。さらに、M&A戦略によってグループ企業傘下に加わるサービスも増加する中で、拡張性が高く堅牢な決済基盤を構築することがこのポジションのミッションです。

▼具体的な業務内容
・支払方法の追加、セキュリティ対策など決済基盤における新機能開発
・ポイント基盤やクーポン基盤など決済に隣接する領域の新規基盤システム開発
・ベトナム拠点の開発チームとの連携

▼縁の下の力持ちであり、事業の成長エンジン
当社は、既存の印刷サービスにとどまらず、新規事業やM&Aによるグループ企業拡大など、ダイナミックな変化を続けています。その中で、多様なサービスの中核を担う決済基盤は、事業の成長エンジンとして非常に重要な役割を果たしています。

▼大規模プラットフォーム開発の中核を担う
300万以上の会員を支える基盤システムにおいて、ツールの選定や開発の中核を担っていただきます。また、投資対効果や優先順位を考慮したマネジメント視点での議論や意思決定にも積極的に関わる機会があります。

▼グローバルな開発組織
当社は東京とベトナムに開発拠点を構えており、ベトナムのエンジニアと密に連携する機会があります。グローバルな開発環境で経験を積むことができるほか、通訳サポートや英語学習支援など、業務を円滑に進めるための支援体制も整っています。

【ミッション】
多様なサービスを展開するラクスルグループの拡大を支える決済基盤の中核を担い、事業成長と技術革新を推進する。

【ジョイン後】
決済基盤 チームのシニアソフトウェアエンジニアとしてご入社いただきます。5-8名程度のエンジニアメンバが所属するチームにて、共通基盤システムの開発や、クラウドインフラなどのシステム移行のプロジェクトを推進いただきます。

【将来のキャリアパス】
チームの開発プロジェクトを推進いただきつつ、事業特性・組織・システム構成をキャッチアップいただきます。その後、得意領域に応じて複数のキャリアパスをご提示することが可能です。
想定キャリアパスは2つになります。

1つ目は、ソフトウェアエンジニアとしてより上位のインパクトの大きなミッションを担っていただくパスです。プロダクト開発チームとの連携を強めていただき、システム解像度と事業解像度を高めていただいた上で、アーキテクトとしてご活躍いただく可能性があります。

2つ目は Enginereing Manager、DirectorやVPなどの上位マネジメント職。全体開発プロセスや組織最適化を軸に、より事業のプロダクト開発領域に踏み込み、技術的負債返済やシステムリビルドなどを通じて事業価値へ寄与していく方向性など、マネジメントスコープを広げ事業への価値貢献度を深めていただきます。

【開発環境／利用技術】
・プログラミング言語：Ruby、Go、PHP、JavaScript、TypeScript
・フレームワーク：Ruby on Rails、Vue.js、Nuxt.js、Terraform etc
・バージョン管理：Git／GitHub
・本番環境：AWS EC2、ECS、Aurora CloudFront Lambda etc、GCP Bigquery CloudFuntions etc
・CI：CircleCI、Github Actions Jenkins
・Monitoring：Datadog、Zabbix、Grafana、Sentry etc
・コミュニケーション：Slack、Clickup、Notion、Google Meet

【働き方】
▼出社頻度
リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

【募集背景】
hacomonoは、ウェルネス・運動施設向けのオールインワン管理システムを提供し、急速に利用施設数・ユーザー数が拡大しています。それに伴い、データを活用した意思決定の重要性がこれまで以上に高まっています。
今後もさらなる事業・プロダクトの拡大を予定しており、KPI設計やログ設計の段階から関与し、事業成長に向き合いながら分析できるデータアナリストを募集しています。

【お任せする仕事内容】
ウェルネス業界（フィットネス・スクール・公共施設等）向けの次世代会員管理・予約・決済システム「hacomono」に関する各種データを可視化・定量分析しデータアナリストと協力して主体的に課題の発見や対策の仮説立案を通してプロダクトの成長をサポートする役割を担っていただきます。

・データを活用した事業の開発・企画立案
・分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計
・ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進
・各種要件に必要なデータの分析・集約
・分析モデルの構築・企画立案

▼現在進めていること
・プロダクトグループと連携しプロダクトの各種KPIや利用状況の抽出・分析
・各事業部からのデータ基盤要望・活用方法の整理
・社内向けデータ分析基盤のリアーキテクチャ
・社外向けデータ提供機能の設計・検証・運用

▼今後のテーマ
・社外向けに提供している分析環境の統合
　- データ分析基盤をリアーキテクチャするなかで得られたナレッジを元に、プロダクト本体に用意されている集計・分析機能の統合、拡充
・上記データ分析を元に顧客へ価値提供可能な内容を定義し、データ分析・予測のサービス化
　- 会員登録、入会数、退会数の予測
　- 出店計画
　- 各種レコメンド
　- ダイナミックプライシング
　- 人気店舗で悩みとなっているbot利用の判定
etc
・IoTサービスで蓄積されたデータの分析・解析
・その他事業開発、企画立案

【やりがい・魅力】
hacomonoのデータ戦略部はウェルネス産業全体のDXをデータで牽引するという非常にエキサイティングなフェーズにあります。

（1）「リアル×デジタル」の国内最大級ウェルネスデータを保有
オンライン上のログデータに加え、「いつ・誰が・どの施設で・どのように利用したか」といった行動データを扱える、希少性の高いデータ環境です。

（2）分析で終わらない「プロダクト実装」への挑戦
単なる社内レポート作成ではなく、「退会予測」「パーソナライズ」「AIによる店舗運営最適化」など、分析結果を直接プロダクトの新機能として組み込み、社会に実装していくフェーズに携われます。

（3）データドリブン文化をゼロから創る裁量
急成長に伴うデータ基盤の高度化（BigQuery等）から全社の意思決定プロセスの設計まで、データ戦略の「攻め」と「守り」の両面を主導できる極めて高い裁量権があります。

【勤務場所】
原則、フルリモート

【業務内容】
ラクスルは「仕組みを変えれば、世界はもっと良くなる」というビジョンのもと、 伝統的かつ巨大な産業にテクノロジーを活用して新しい仕組みをつくり、産業構造を再定義していく事業を展開しています。

近年、事業領域の拡大に伴い、多様なサービスが生まれる中で、それらをシームレスにつなぎ、より良いユーザー体験を提供することが重要になっています。この実現に向け、ID基盤の統合と強化は、サービス間連携の要であり、セキュリティの強化と利便性向上を支える鍵となります。

このような背景から、ID基盤の開発施策をリードし、グループ全体の戦略を推進するエンジニアの役割は極めて重要です。ID基盤エンジニアとして、拡張性と堅牢性を兼ね備えた次世代基盤の開発を通じて、ユーザー体験と事業価値を最大化していただきます。

ID基盤チームのソフトウェアエンジニアとして、ラクスルの大規模プラットフォームにおけるID基盤の開発・運用業務の中核を担っていただきます。

当社は、印刷Eコマースから始まり、デザインサービスやノベルティーEコマースといったカスタマイズEC事業へと拡大しています。さらに、M&A戦略によってグループ企業傘下に加わるサービスも増加する中で、拡張性が高く堅牢なID基盤を構築することがこのポジションのミッションです。

▼具体的な業務内容
・ログインや入会などのID基盤機能における新機能開発
・OpenID ConnectやSAMLを用いたID連携関連のAPI開発
・レガシーシステムから新基盤への段階的移行計画の策定・実行
・ベトナム拠点の開発チームとの連携

▼縁の下の力持ちであり、事業の成長エンジン
当社は、既存の印刷サービスにとどまらず、新規事業やM&Aによるグループ企業拡大など、ダイナミックな変化を続けています。その中で、多様なサービスの中核を担うID基盤は、事業の成長エンジンとして非常に重要な役割を果たしています。

▼大規模プラットフォーム開発の中核を担う
300万以上の会員を支える基盤システムにおいて、ツールの選定や開発の中核を担っていただきます。また、投資対効果や優先順位を考慮したマネジメント視点での議論や意思決定にも積極的に関わる機会があります。

▼グローバルな開発組織
当社は東京とベトナムに開発拠点を構えており、ベトナムのエンジニアと密に連携する機会があります。グローバルな開発環境で経験を積むことができるほか、通訳サポートや英語学習支援など、業務を円滑に進めるための支援体制も整っています。

【ミッション】
多様なサービスを展開するラクスルグループの拡大を支えるID基盤の中核を担い、ユーザーに滑らかな顧客体験を提供する。既存システムから新基盤への移行、拡張性と堅牢性を兼ね備えた次世代ID基盤の構築を通じて、事業成長と技術革新を推進する。さらに、グローバルなチームと連携しながら、当社のテクノロジープラットフォームの成長エンジンとして、価値創出を牽引します。

【業務の進め方】
Product Manager や Technical Lead と連携し、ID や 決済、共通基盤に関わる様々な課題解決や、統合・連携案件の仕様策定、開発計画策定、プロジェクトマネジメントなどに従事いただきます。

【ジョイン後】
ID基盤チームのソフトウェアエンジニアとしてご入社いただきます。日本拠点の3名程度のエンジニアメンバが所属するチームにて、プロダクトマネージャー、およびベトナム拠点の関連開発チームと連携し、ID基盤システムの開発業務に従事いただきます。

【将来のキャリアパス】
1つ目は Enginereing Manager、DirectorやVPなどの上位マネジメント職。
全体開発プロセスや組織最適化を軸に、より事業のプロダクト開発領域に踏み込み、決済基盤など周辺基盤含め統括し事業価値へ寄与していく方向性など、マネジメントスコープを広げ事業への価値貢献度を深めていただきます。

2つ目は、ソフトウェアエンジニアとしての強みとマネジメント能力をかけ合わせて、上位のインパクトの大きなミッションを担っていただくパスです。プロダクト開発チームとの連携を強めていただき、システム解像度と事業解像度を高めていただいた上で、アーキテクトとしてご活躍いただく可能性があります。

【開発環境／利用技術】
・プログラミング言語：Ruby、Go、PHP、JavaScript、TypeScript
・フレームワーク：Ruby on Rails、Vue.js、Nuxt.js、Terraform etc
・バージョン管理：Git／GitHub
・本番環境：AWS EC2、ECS、Aurora CloudFront Lambda etc、GCP Bigquery CloudFuntions etc
・CI：CircleCI、Github Actions Jenkins
・Monitoring：Datadog、Zabbix、Grafana、Sentry etc
・コミュニケーション：Slack、Clickup、Notion、Google Meet

【働き方】
▼出社頻度
リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

【職務内容】
製造業AIデータプラットフォーム「CADDi」を軸に、設計・調達・生産などモノづくりの中核業務に深く入り込み、顧客企業の業務構造を再設計することで、事業の本質的な成長を支援します。
顧客の経営層や部長クラスと対話を重ねながら、現場の実態と経営の視座をつなぎ、全社的な変革戦略の策定から実行までを一気通貫で伴走。PdMやFSと密に連携しながら、顧客課題解決に向けたプロジェクトのハブとして機能し、プロダクト進化・業務改善・アップセルに至るまで幅広くリードします。
さらに、現場起点の変革を起点としながら、チームや事業全体への示唆を生かした横展開、サービス進化や新たな価値創出に向けた事業開発・マネジメントも担っていただきます。

▼具体的な職務内容
・顧客の中長期的な経営課題・事業成長目標に即した戦略構想と、構造課題の可視化・解決方針の策定
・CADDiの導入支援に留まらず、業務高度化・効率化を見据えたプロセス全体の課題設定および改善ロードマップの設計・推進
・顧客企業内の複数部門を横断し、分断された業務・データ構造をつなぐ仕組みの構築と、変革にむけたプロジェクト推進
・CADDiのPdMチームと連携し、顧客接点で得られたインサイトをもとにプロダクト改善サイクルを構築し、実運用に根ざした機能開発・改善を共同で推進
・顧客特性や導入フェーズに応じたプランの策定と、アップセル・クロスセル機会の創出・リード
・顧客の成功を再現可能にするための業務フレーム／実行プロセスの標準化とナレッジ化

【仕事のやりがい・魅力】
▼社会使命・ミッション
日本、そして世界のモノづくり産業は今、大きな構造課題に直面しています。
本ポジションでは、業界に根付く非効率やサイロ化と真正面から向き合い、プロダクトと戦略思考を武器に、産業全体の変革を推進します。
単なる支援や運用代行にとどまらず、クライアントの中核業務に深く入り込み、時に経営課題の再定義から伴走する。
モノづくり産業のポテンシャルを解放するというキャディのミッションに共鳴し、自らも「産業構造を変える一員」としてキャリアを築きたい方には、他に代えがたい挑戦機会となるはずです。

▼成長性・事業拡大
製造業AIデータプラットフォームCADDi は、リリースから間もないにもかかわらず国内外大手製造業を中心に急拡大しており、今まさにグローバルを見据えたスケーリングフェーズにあります。
本ポジションは、その成長ドライバーとしてプロダクトの実装価値を最大化し、クライアント成果と事業成長を両輪で推進する中核的な役割です。
定型業務や狭義のCSでは得られない「白地から仕組みをつくる経験」、エンタープライズ顧客の変革に並走する「戦略×泥臭さ」の両方が求められます。
さらに、顧客に最も近い立場だからこそできる、プロダクト共創の面白さがあります。
社内のPdM・BizDev・エンジニアと密に連携しながら、プロダクトの進化と実装に当事者として携わる機会は、今の成長フェーズならではの魅力です。

▼構造変革 × 当事者性
本ポジションは、製造業の中核業務に対する深い理解と、戦略的な課題設定・構造理解を通じて、クライアント企業の変革を実現する役割です。
「設計・調達・製造・品証など」といったさまざまな業務領域に踏み込み、経営と現場の双方と対話を重ねながら、プロダクト・データ・業務プロセスを横断した全社レベルの変革に関与できます。
単なるSaaS導入支援にとどまらず、事業課題の定義から運用実装までを一気通貫でリードできるため、コンサルティングファームや企画職では得られない「当事者性」と「スケーラブルな社会実装」の両立を実感できるポジションです。
PdMチームとも密に連携しながら、クライアントのインサイトを製品進化へ還元するサイクルに参加できる点も、プロダクトサイドに影響を与えたい方にとっては大きな魅力です。

【在籍メンバー例】
・コンサルティングファーム出身者（戦略／業務／IT）
・SaaS・IT業界でのカスタマーサクセス／導入・運用担当
・製造業（部品・装置メーカー）の調達／設計／生産管理経験者
・商社におけるトレーディングや事業投資の経験者
・スタートアップでのBizDev・事業立ち上げ・経営企画経験者

【ワークスタイル】
▼働く場所について
・オフィスワークとリモートワークのハイブリッドワーク
・週1～3日程度のオフィス出社を取り入れています　
※オフィス出社頻度はチームにより異なります
※エリアグロース責任者など、東京・大阪以外の勤務者については、オンボーディング時には東京オフィスへの出張／出社を行い、オンボーディング後も定期的に本社オフィスへの出社と、リモートワーク、顧客先への直行直帰を想定しております。

※働き方にするご質問・ご希望がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください

【Job Description】
Preferred Networks（PFN）では、大規模言語モデル（LLM）を中心としたマルチモーダルな基盤モデルの開発を進めています。基盤モデル開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域を強化する形での導入を目指した応用開発や、多様な産業への応用研究も行っています。
推論最適化チームのミッションは、自社開発のLLMを実運用に求められる品質・速度・コストで提供し、PFNのプロダクトやソリューション事業の拡大を技術の出口から支援することです。代表的な業務内容の例は以下の通りです。

▼LLMモデルの推論性能向上
量子化・推論エンジンの改善・パフォーマンスチューニングなどを通じて、モデルの出力品質を担保しながら、ターゲット環境におけるスループットの向上やレイテンシ／メモリ使用量の削減を行う

▼LLM推論エンジンの開発
SaaS環境やオンプレミス環境でのサービングに必要となる推論エンジンと、その周辺機能の開発およびインテグレーションを行う

▼LLMのカスタマイズ・デプロイの支援
案件ごとのニーズに応じてLLMモデルのカスタマイズを行うためのワークフローや、デプロイのパイプラインを整備する

▼OSSコミュニティ活動
vLLMをはじめとするLLM推論エンジンのエコシステムで、新機能の実装・バグフィックスのアップストリーム対応を行う。また、必要に応じて、関連イベントへの登壇や情報発信を行う

入社後に実際に担当いただく業務内容は、専門・ご経験を考慮のうえ決定します。

【仕事内容】
集英社および関連企業のデジタルプロジェクトを推進するプロデューサー／プロジェクトマネージャーを募集します。
本ポジションでは、既存プロジェクトの運用支援だけでなく、新規案件の立ち上げやサービス拡張など、事業成長に直結するプロジェクトの推進を担っていただきます。
集英社の公式Webサイトや関連Webサービス、CMS開発案件などにおいて、企画・設計・テクニカルディレクション・進行管理・クライアント折衝までを一貫して担当し、社内外のエンジニア・デザイナーと連携しながらプロジェクトを推進していただきます。
単なる制作ディレクションに留まらず、「どのようなサービスをつくるべきか」「どのようにユーザー価値を高めるか」といったビジネス視点からプロジェクトを推進できるポジションです。

【具体的な業務内容（雇入れ直後）】
・Webサイト・Webサービスの企画／要件整理
・Webサイト・Webアプリケーションの設計・テクニカルディレクション
・プロジェクト全体の進行管理（スケジュール・品質・タスク管理）
・クライアントとのコミュニケーション窓口・要件調整
・社内外エンジニア・デザイナーとの連携および制作ディレクション
・CMS導入・サイトリニューアルなどのプロジェクト推進
・新規案件の企画検討・プロジェクト立ち上げ支援
・KPIやアクセスデータをもとにしたサイト改善提案
・BIツール等を活用したデータ可視化・分析サポート

ビジネスプロデュースチームは、集英社のデジタルビジネス拡大を推進する役割を担っています。

▼具体的には
・集英社公式サイトやデジタルサービスの企画・開発推進
・CMSやWebアプリケーションなどのデジタル基盤整備
・新規デジタルプロジェクトの立ち上げ
・UX・コミュニケーション設計を含めたデジタル体験の高度化
といった取り組みを通じて、集英社のコンテンツ価値を最大化するデジタルビジネスの実現を目指しています。

本ポジションでは、既存プロジェクトの運用に加え、新しいサービスやプロジェクトの立ち上げにも主体的に関与していただきます。
「新しいことに挑戦したい」「サービス立ち上げに関わりたい」という方に最適なポジションです。

【この仕事の魅力】
▼新規プロジェクトに関わる機会が豊富
既存案件の運用だけでなく、新しいサービスやプロジェクトの立ち上げフェーズに関われます。

▼集英社コンテンツのデジタルビジネスに深く関与
出版社が持つコンテンツ資産を活かし、Webサービス・UX設計・マーケティングなど幅広い領域に携われます。

▼プロデューサー／PMとしてキャリアを広げられる
制作ディレクションに留まらず、事業視点でプロジェクトを推進するスキルを身につけることができます。

▼幅広いプロジェクト経験を積める
Webサイト制作だけでなく、
・Webサービス開発
・UX設計
・コミュニケーションデザイン
・マーケティング施策
・リアルイベント連動プロジェクト
など、多様な案件に関わる機会があります。

【キャリアプラン】
本ポジションでは、プロジェクトマネジメント力とビジネス視点を磨きながら、デジタルビジネスを推進する中核人材として成長できるフィールドがあります。

▼将来的には
・新規Webサービスの立ち上げ責任者
・複数プロジェクトを統括するプロデューサー
・デジタル事業の企画推進リーダー
など、事業側に近いポジションへのステップアップも可能です。

これまで培ってきた経験やスキルをベースに、理想のキャリアや挑戦したいことを追求できる環境です。

【テレワーク】
弊社におけるテレワークとは在宅勤務を指し、業務習得、各部署と関係構築後に在宅勤務可能です。
在宅による勤務日数は、月ごとの所定労働日数の半分までが上限となります。
※対面での打ち合わせやプロジェクト進行上、出社が必要となる場合があります。

【事業概要】
DMMグループの中核企業であり、国内最大級のプラットフォーム「DMM GAMES」を運営しています。
プラットフォーム事業に、パブリッシング事業、コンテンツ事業、海外事業、投資事業の5つの事業を展開しています。

ゲームディベロッパーと協力して新たなゲームを世に送り出すべく、パブリッシャーとして開発資金の出資やインフラ提供、リリース・運営支援、マーケティング支援等を行います。

・累計400本超のパブリッシング実績
・国内外の様々なディベロッパーと協業
・豊富なナレッジとリソースを提供

【部署概要】
伊藤スタジオは「刀剣乱舞ONLINE」「神姫PROJECT」「宝石姫 Reincarnation」といったタイトルの企画、開発、運営を行っているスタジオです。
一部プロモーション役務も含めて、担当作品を「作る～届ける」までの一連を網羅しています。
※成人向けコンテンツに触れることもございます。

【業務内容】
▼具体的な業務内容
・エンジニア組織のマネジメント
　- ソーシャルゲームタイトルの開発／運用を担うエンジニアチーム（内製メンバー、外部パートナー）の採用、評価、育成、およびキャリアパスの支援
・技術戦略とロードマップ策定
　- プロデューサーおよび開発ディレクターと連携し、タイトルの成功に向けた技術選定、アーキテクチャ設計、開発環境の最適化に関する戦略を立案／実行
・開発プロセスの改善
　- アジャイル開発などの手法を活用し、開発速度と品質を両立させるためのプロセス改善、CI／CDの整備、および技術的なリスク管理
・プロジェクトの技術的統括
　- 複数のタイトルやプロジェクトにおける技術的な課題解決をサポートし、エンジニアリング部門全体の生産性向上に責任を持つ
・プレイヤー体験の向上への貢献
　- 最新技術やトレンドを検証し、ゲームの機能やパフォーマンス向上に繋がる具体的な提案と導入を推進　等

【ポジションの魅力】
・DMM GAMESという大規模なプラットフォーム上で大規模トラフィックに対応するアーキテクチャ設計や最新技術を活用したゲーム開発に挑戦できます
・技術的なリードだけでなく、伊藤スタジオ本部のエンジニア文化、開発標準、働き方など組織の根幹を自らの手でデザインし、創り上げていく大きな裁量権があります
・多様なゲームジャンル、新規タイトルと既存タイトルが並行して動く環境であり、幅広い技術課題に触れながらご自身のEMとしてのキャリアと影響力を拡大できます

【仕事のやりがい】
・エンジニアリング組織全体の生産性、技術力の向上、そしてメンバーの成長という長期的な成果に直接貢献できます
・数百万ユーザーが利用する大規模サービスの根幹となる技術選定と安定運用に携わることで事業全体を支えているという大きな責任感と達成感を得られます

【勤務地】
当社では原則として出社勤務を基本としております。
勤務形態や柔軟な働き方に関してご不明な点がございましたら、選考過程でお気軽にご相談ください。
※制度や方針については、事業状況や社会情勢に応じて変更となる可能性があります。

【事業概要】
DMMグループの中核企業であり、国内最大級のプラットフォーム「DMM GAMES」を運営しています。
プラットフォーム事業に、パブリッシング事業、コンテンツ事業、海外事業、投資事業の5つの事業を展開しています。

ゲームディベロッパーと協力して新たなゲームを世に送り出すべく、パブリッシャーとして開発資金の出資やインフラ提供、リリース・運営支援、マーケティング支援等を行います。

・累計400本超のパブリッシング実績
・国内外の様々なディベロッパーと協業
・豊富なナレッジとリソースを提供

【部署概要】
伊藤スタジオは「刀剣乱舞ONLINE」「神姫PROJECT」「宝石姫 Reincarnation」といったタイトルの企画、開発、運営を行っているスタジオです。
一部プロモーション役務も含めて、担当作品を「作る～届ける」までの一連を網羅しています。
※成人向けコンテンツに触れることもございます。

【業務内容】
DMM GAMESおよびAppStore、GooglePlay向けにリリースするソーシャルゲームのアートディレクションをする仕事です。
キャラクターのコンセプトチェック、イラスト品質管理、成人向けスチル監修、制作スケジュール管理等をご担当頂きます。

▼具体的な業務内容
・ビジュアルコンセプトの確立と統括
・アートガイドラインの作成と管理
・チームマネジメントとディレクション
・技術選定と効率化
・制作リソースの管理　等

【ポジションの魅力】
▼大規模プラットフォームでの挑戦
DMM GAMESという大きなユーザー基盤を持つプラットフォームでご自身のクリエイティブを最大限に発揮できます

▼開発の核となる裁量権
プロデューサーと連携し、アート面に関する最終決定権を持つため妥協のないビジュアル品質を追求して理想とするアートを形にできます

【仕事のやりがい】
・ビジュアルコンセプトが何百万というユーザーの手に渡りゲームの世界観として愛される瞬間に立ち会えます
・デザイナー1人ひとりの能力を引き出し、高品質なアートワークを生み出すチームを育て上げることで組織全体のクリエイティブ力を向上させる手応えを得られます
・魅力的なイラストはユーザーの獲得と継続率に直結するため、事業の成功に不可欠な要素として貢献している実感を得られます

【勤務地】
当社では原則として出社勤務を基本としております。
勤務形態や柔軟な働き方に関してご不明な点がございましたら、選考過程でお気軽にご相談ください。
※制度や方針については、事業状況や社会情勢に応じて変更となる可能性があります。

【業務内容】
DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。
この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。
また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。
最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。

▼データエンジニア
データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。
・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験
・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発

▼過去の案件例
・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット
・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析
・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析
・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。

▼年間休日123～125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【勤務地】
本社、もしくは東京23区やその近郊エリアのプロジェクト先

▼プロジェクト先の例
・東京23区／新宿区・渋谷区・品川区・目黒区・豊島区・中央区・港区・千代田区 など
・東京23区近郊／埼玉県・千葉県・神奈川県の一部

※転居を伴う転勤はありません。

【業務内容】
DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。
この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。
また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。
最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。

【生成AIシステム開発エンジニア】
生成AIを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するWebのUI画面設計・開発等を担当します。
・生成AIシステム開発の要件定義・設計・実装・試験
・AIオーケストレーション、生成AIプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発

▼過去の案件例
・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット
・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析
・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析
・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。

▼年間休日123〜125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【勤務地】
本社、もしくは東京23区やその近郊エリアのプロジェクト先

▼本社
東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー32F

▼プロジェクト先の例
・東京23区／新宿区・渋谷区・品川区・目黒区・豊島区・中央区・港区・千代田区 など
・東京23区近郊／埼玉県・千葉県・神奈川県の一部

・転居を伴う転勤はありません。

【募集概要】
▼配属部門：データエンジニアリングユニット　ML／アプリケーション開発領域
ML／アプリケーション開発領域は、機械学習／AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。
同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。
また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。

【プロジェクト事例】
・ゲーム×AI（株式会社セガゲームス）
・インフラ×AI（八千代エンジニヤリング株式会社）
・食品×AI（キユーピー株式会社）
・マルチモーダルAI（Google Cloud Next Tokyo 23）

【募集背景】
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。

【業務内容】
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。

・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です

業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。

【働く魅力】
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
　- 勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修（ドキュメンテーション研修等）

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

■業務内容
パートナーマーケティングチームの一員として、Microsoftのパートナー向けマーケティング施策（キャンペーン／イベント／各種アクティビティ）を推進いただくポジションです。
Microsoftのステークホルダーと密に連携しながら、社内外の関係者を巻き込み、施策を「計画→実行→振り返り」まで確実に前へ進める役割を担っていただきます。
〈業務内容〉
➀計画・立ち上げ
・会議参加、目的の整理とタスク分解
・ツールを使った進行計画作成／更新、データフロー整備
・納品物・期限・期待値の合意形成

➁実行・進行管理（PM）
・イベント／施策をエンドツーエンドで推進
・プロセス遵守の徹底、関係者への役割分担・調整
・課題・リスクの管理とリカバリー

③イベント運営（オンライン／オフライン）
事前：代理店・登壇者・参加者調整、導線（カスタマージャーニー）作成支援、進捗管理
当日：現場対応、登壇者リハ、ケータリング／AV等のロジ調整
事後：フォローメール配信、データ整備、効果測定に向けた分析・インサイト作成
横断：Microsoftガイドライン準拠、レポート活用、KPI設計支援、（基礎的な）費用管理サポート

【Mission】
日系トップ1500社を中心とした大手クライアントに対し、DXソリューションの提案およびチームマネジメントを担当いただきます。単なる営業リーダーに留まらず、PL（損益）責任を持ち、事業成長を牽引する「事業家」としての活躍を期待しています。

【業務内容】
入社直後はプレイングマネージャーとして現場感を掴んでいただき、早期に組織マネジメント比率を高めていきます。

▼大手顧客への深耕（アカウントマネジメント）
継続クライアントの経営課題に入り込み、中長期的なコンサルティングを実施。LTV（顧客生涯価値）の最大化をミッションとします。

▼高精度な新規開拓戦略
無作為なテレアポは行わず、ターゲットを厳選した戦略的アプローチを行います。（コールの目安：入社時30～40件／月、定着後10～20件／月 程度）

▼組織マネジメント・事業管理
メンバーの週次PDCA管理、育成、同行支援。責任者クラスでは、サプライチェーン（QCD）管理を含むPL責任を担い、利益創出の構造化を行います。

【仕事の魅力】
▼「売るだけ」ではない、経営視点での営業
事業会社でありながらコンサルティングファームのような課題解決力を持ち、かつ自らPLをコントロールする権限を持てるため、経営人材としてのキャリアが磨かれます。

▼兆円企業へのダイナミックな提案
対峙するのは大手企業の人事。大きなプロジェクトを動かすダイナミズムがあります。

▼高収益・急成長フェーズの牽引役
出来上がった組織の歯車ではなく、急成長中の事業をさらに加速させるコアメンバーとして参画いただけます。

【勤務地】
東京本社もしくは名古屋オフィスに出社となります。

【サービスについて】
当社が保有する膨大なビジネスデータ（名刺、企業情報、接点情報など）と、社内外の多様なデータを統合・活用するための基盤構築および推進を担います。
データ戦略部門または研究開発部において、「Sansan」を単なる名刺管理から「ビジネスインフラ」へと進化させるためのデータ基盤整備、または顧客へのデータ活用価値を届ける「Sansan BI」の導入・構築支援を行います。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。

1．データ基盤・アーキテクチャー設計（データエンジニア）
・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築
・大規模データパイプライン（ETL／ELT）の開発・運用（Dataform、dbt、Airflowなど）
・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消

2．データ活用推進・BI構築（データディレクター／エンジニア）
・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装（Looker、BigQuery）
・データモデリング（スタースキーマなど）およびSQLによるデータマート構築
・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント

3．データマネジメント・組織貢献
・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育
・新技術（生成AI、最新DWH機能など）の検証・導入推進

【本ポジションの魅力】
・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる
・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる
・クラウドネイティブ（Google Cloud、AWS）な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく
・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく

【主な技術スタック】
▼開発言語
Python、SQL、Ruby、TypeScript、Rust

▼データベース・検索基盤
・BigQuery、Aurora MySQL、Redshift、OpenSearch
・Dataform、dbt、Cloud Composer、Airflow
・Looker、Tableau

▼インフラ
Google Cloud、AWS、Terraform、Docker

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

【募集背景】
長年の事業を通じて蓄積された数百万件の顧客データベースに加え、キャリアパートナーの面談ログといった膨大な非構造化データも情報基盤に蓄積されています。
私たちは今、この大規模なデータ資産を最大限に活用し、AI・LLMなどの最先端テクノロジーを取り入れることで、データドリブンなマーケティング戦略（コミュニケーション設計／CRM／リファラル施策等）へ変革するフェーズにあります。
そのためには、データ分析や構造化、システム開発と連携した高度なマーケティング環境構築が必須だと考えており、単なるデータ活用に留まらず、データとシステムを起点に、ビジネスインパクトを創出できる方を募集しております。

【配属部署】
キャリア事業 マッチングプロセス推進グループへの配属を想定しております。

【仕事内容】
▼ミッション
キャリア事業において、膨大な属性・行動データに加え、音声情報やテキストログなどの非構造化データまでを範囲とした、会員資産（データベース）を最大限に活用し、求職者のライフサイクルにおける最適な接点を特定、データとAIを活用したパーソナライズ・コミュニケーションの実装を通じて、ユーザーへの提供価値を最大化するための戦略立案から実行までをお任せします。

▼業務内容
以下のような業務を、ご経験やご志向に合わせてお任せします。
なお、決まったオペレーションを回すのではなく、ユーザー価値最大化・事業グロースに向けて、課題発見・企画段階からお任せする予定です。
・非構造化データの活用ディレクション：会員の属性／行動データだけでなく、LLM（大規模言語モデル）等を用いて、面談音声やテキストデータからユーザーのインテント（意図）を抽出し、CRM施策へ反映する仕組みの構築
・上記に必要なマーケティング基盤の構築（CRMツール・MAツールの導入選定やエンジニア連携も含む）
・CDP基盤（Treasure Data）の構築・活用、業務基盤（Salesforce）の刷新
・顧客接点に基づいたコミュニケーション戦略の立案・実行：転職意欲が顕在化する前の潜在層も含めた、行動ログに基づく最適なタイミングでのアプローチ設計
・マルチチャネルでのシナリオ設計と運用：メール、LINE、アプリプッシュ通知等を組み合わせ、ユーザーの状態に応じた一貫性のあるメッセージ配信
・データ活用環境の整備ディレクション

▼利用ツール・データについて
社内の基盤（GCS）に格納されている大規模なデータをBigQueryを通じて分析／活用しています。
分析には「Tableau」や「QuickSuite」を利用しており、CDPとしては「Treasure Data」、MAとしては「b→dash」「Braze」といったツールを駆使し、事業ごとに最適な構造の模索をしているフェーズです。
また、行動データ取得のためにGA4やGTMの設定にも携わることがあります。

【仕事のやりがい・働く魅力】
（1）日本最大級の資産を動かすダイナミズム
数百万規模のデータを保有するビジネスだからこそ、一つの施策が大きなインパクトを生み出します。
小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのマーケティング経験が積めます。

（2）「マーケター × エンジニア」の協働環境
現在、システム部門の強化を行っています。ユーザーにとって最適なコミュニケーションを具現化するというミッションを、社内のエンジニアと共に形にできる環境です。

（3）フェーズの転換期をリードする経験
事業のさらなる成長に向けた変革期です。
従来手法での分析や活用を行ってきていますが、AI活用が進む中で非構造化データの分析なども可能になり、できることが広がってきています。
定型業務を回すのではなく、新しい勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。

【将来のキャリアパス】
SMS全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
弊社は現在、医療／介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は40以上を超えます。
そのため、転職なしで異なるビジネスモデル／異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。

▼具体例
・キャリア領域全体のマーケティングマネージャー、責任者
・CRMマーケ／グロースマーケターのプロとして、他サービスや領域への展開
・データ分析やデータアナリストのスペシャリストとしてのキャリア　等

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【その他環境】
・メリハリのある働き方を大切にしております。部門全体としては出社とリモートのハイブリッド型で組織運営をしておりますが、リモート中心となる想定です。（特に出社日は設けず必要性に応じて出社）
・SlackまたはChatWorkを活用しており、出社／リモート問わず、積極的にコミュニケーションを取りながらチームで業務を行っています。
・残業についても、退社時間が決まっており、限られた時間で生産性高く業務を行うことを重要視しております。平均残業時間は20～30時間程度となっています。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【募集背景】
▼私たちが実現したい社会
長期ビジョンとして「健康寿命の延伸」を取り組むべき社会的課題のひとつに設定し、事業を行っています。自治体や地域包括支援センターに向けた多様なサービス提供を通じて、「いくつになっても自分でできる」、「できなかったことが再びできる」、そんな意欲に満ち、いきいきとした高齢者にあふれる社会づくりを目指します。

▼社会に貢献し続けるために生まれた新しい組織
私たちデータソリューション事業本部は、オムロン創業90周年を迎えた2023年に誕生しました。
これまでもオムロンは公共輸送・交通安全・決済などの社会インフラ領域で、およそ半世紀にわたり公共性の高いサービスを提供し、人々の生活を支えてきました。昨今、社会が大きな変革期を迎える中で、これまでの「モノ」による課題解決から、「モノ」の利用を通じた課題解決（ソリューションビジネス）へビジネスモデルを進化させる必要があります。私たちが目指すのは、オムロンの存在意義である「事業を通じて社会価値を創出し、社会の発展に貢献し続けること」の体現であり、社会課題の解決につながる次の成長事業を創造することです。
そのなかで、同本部における自立支援事業部は「健康寿命の延伸」を実現するために、2018年にプロジェクト化し、2024年に事業化した組織になります。

▼募集背景
データソリューション事業本部 自立支援事業部は、2024年度にPL責任を持ち事業化した、社内スタートアップです。わずか1年で自治体との契約数が大きく拡大する見込みです。背景にあるのは、国の介護予防政策への注力と、自治体側の「データを用いて効果的な政策を作りたい」という強いニーズです。
私たちの介護予防ケアマネジメント支援システム「ハレクルWith」には、全国の高齢者の生活データ・ケアプラン・サービス利用実績が日々蓄積されています。このデータを活かし、「効果検証 → 政策形成 → 実装」まで伴走するコンサルティングが、今まさに求められています。全国の自治体や地域包括支援センターの皆さまと一緒に伴走し、社会的課題である「健康寿命の延伸」を現場最前線でチャレンジいただける「データ分析コンサルタント職」へのご応募をお待ちしております。

【担っていただきたい具体的な仕事内容】
▼上流設計（自治体課題の設定、分析指標の設計、年間計画の策定 等）
カスタマーサクセスチームと連携してお客様とディスカッションし、データ分析で解くべき課題を策定します。

▼データ分析（データ抽出、加工、分析、統計情報化）
自身の手で分析作業を実施します。
・分析作業は、PythonやRなどのプログラミング言語やBIツール（PowerBIなど）を利用予定です。
・AWS上に分析環境を用意し、そこで分析作業を行えるよう準備中です。

▼コンサルティング（レポーティング・報告会・納品対応）
分析結果をもとにお客様の課題解決に向けたコンサルティングを行います。
（提供形態は自治体の要望に応じて、対応します。データ分析コンサルタント1名あたり、年間10市町村程度のプロジェクトを予定）

▼政策形成・実装支援
カスタマーサクセスチームと連携して、データ分析で明らかになった課題解決に向け、政策形成の支援を行います。

【使用する開発言語・ソフト・装置／機器等】
・PC、タブレット端末、スマートフォン
・Microsoft 365を中心としたオフィスアプリケーション、コミュニケーションツール
・クラウドサービス（AWS）
・分析用のツール（BIツール［PowerBIなど］、プログラミング言語［Python、Rなど］）

【業界動向と自社事業の特徴】
▼事業内容
オムロン データソリューション事業本部の自立支援事業は、全国1,700の市町村に対し、介護予防ケアマネジメント支援システム「ハレクルWith」と政策効果の最大化に向けた「伴走支援」や「データ分析支援」等のサービスを提供しています。要介護状態やフレイルの高齢者が改善型の介護保険サービスや地域への参加等により再び元気を取り戻し、地域で自分らしく暮らし続ける──その実現に向け、自治体の政策づくりから地域包括支援センターの現場実行まで一気通貫で支援。サービス提供を通じ、健康寿命の延伸と社会保障給付費の適正化、介護人材不足の解消に貢献します。

▼強み
（1）現場の知見とデータに基づいた再現性のある自立支援メソッド
自立支援のノウハウが詰まったシステムや現場での伴走支援、政策評価に資するデータ分析支援など、テクノロジー×人×データで自治体を効果的にサポート
（2）先進的な自治体での導入実績と多様なノウハウ
自立支援・介護予防に取り組む先進的な自治体での導入実績や、多様な人口規模・地域課題を持つ自治体への支援実績により、地域の実情にあった課題解決を実現
（3）エビデンスの構築とサービス開発力
ヘルスケア領域で培った学術研究基盤をもとに、自立支援・介護予防に関する新たなエビデンスを構築し、高い効果性を見込めるサービスを開発・提供し続ける

▼今後の展望
現在、事業拡大期の真っただ中です。先進自治体での成果創出モデルを確立し、全国への本格展開を加速。今後数年で契約自治体数を大幅に拡大し、「介護予防といえばハレクル」というデファクトスタンダードを確立します。同時に、4サービスの深化と連携強化により、1自治体あたりの成果と顧客便益を最大化。データ蓄積と分析力向上により、エビデンスに基づく政策形成や実行力を高め、国の介護予防政策にも影響を与える存在を目指します。あなたの力が、日本の超高齢社会を変える原動力になります。

【部・チームの業務概要】
▼配属部署
データソリューション事業本部 自立支援事業部 サービス企画開発室 データ分析チーム

市町村の介護予防・総合事業において、データ分析から政策の形成・実装支援まで一気通貫でリードしていただきます。データ分析チームは、カスタマーサクセスチーム（市町村コンサルティング）とともに市町村の政策効果の最大化に向けて成果を出すことがミッションです。
「データを見せて終わり」ではなく、「データで地域の未来を変える」仕事です。
スタートアップのような面白さと、オムロンの学術研究基盤や先進自治体との実績もテコに、リスクを取りながらも腰を据えて事業を育てられる環境です。全国の自治体を舞台に、データで地域の未来を変える挑戦を、一緒にしませんか？

【配属先の課・チームの人数や雰囲気】
2024年度からSSU（社内スタートアップ）として事業活動を開始した、大企業でありながらスタートアップ企業のようなチームです。健康寿命の延伸という社会的課題の解決に強く共感・共鳴したメンバーで構成されています。事業状況や市場環境の変化を日々捉え、各メンバが自律的に事業・組織課題を考察・提案し、柔軟な事業運営を行っています。半数近くのキャリア入社者や、グループ内の様々な事業ドメインを経験してきたメンバーの集合体で、多様性のある組織です。本事業部内は26名（2025年11月時点）が所属し、3つのグループで構成しています。

データソリューション事業本部 自立支援事業部
（1）サービス企画開発室（★今回の配属部門）
サービス・プロダクトの企画、システム開発・運用・保守・品質管理、「データ分析」や学術活動等を担っています。そのうち、「データ分析チーム」は現在2名所属しています。
（2）事業企画室
事業戦略の策定や、財務・会計、広報・人事等に関する役割を担っています。
（3）地域づくり推進室
自治体や地域包括支援センターに向け、新規営業や契約後のカスタマーサクセスを担います。

※在宅勤務制度あり

【募集要項】
ソリューションエンジニア（導入SE）は、物流現場と自社プロダクトの間に立ち、システムを“導入する”だけでなく、“使われ続ける状態”をつくる役割です。
業務・運用・システムの三点を行き来しながら、現場に合った形に整え、改善し、定着させていく。ロジザードの価値を最前線で体現するポジションです。

【主な業務内容】
・営業と連携し、顧客の物流業務や現場課題をヒアリング
・業務フローを踏まえた要件整理・要件定義
・ロケーション設計、マスタ設定など各種システム設定
・データ整備、導入スケジュールの策定
・システムテスト、現場での導入支援・立ち会い
・稼働後の運用フォロー、改善提案
・カスタマイズ案件における上流工程（要件定義、基本設計 等）
※1～数か月単位のプロジェクトが中心です。
※複数案件を並行して担当します（マルチタスクで優先度を切り替える力が重要です）
※必要に応じて全国への出張があります。

【組織について】
組織構成は大阪営業課：課長＋営業（4名）＋導入SE（8名）となります。

【社内の雰囲気】
2018年にマザーズ（現グロース）上場を果たし、現在は従業員数も130名を越えました。ストック型ビジネスによる安定的な成長をしている会社です。独りではできない仕事のため、仲間を大切にし協調性を持てる方。長時間働くより仕事とプライベートのメリハリを付けられる方には大変働きやすい環境です。
また、中途入社の方向けの研修も充実しており、しっかりとシステムの知識を身に付けてからOJTに臨んで頂きます。

※リモートワークあり（最低出社日数の設定あり）
選択制在宅勤務制度（日ごとに在宅か出社か選択可能）

【募集背景】
▼私たちが実現したい社会
日本は従業員の高齢化と深刻な人手不足に直面し、従業員の健康増進が企業の生産性や健保財政に影響を与える課題になってきています。また、雇用の流動化が進み、企業と働く人の関係が変わりつつある中、優秀な人財の確保と定着には、個々の事情や価値観に配慮した従業員との関係づくりが大切です。コーポレートヘルス事業部では、「社員の健康をつうじた日本企業の活性化と健保の持続可能性の実現」に共感する産学官を巻き込みながら、企業と人々がともに成長し、幸せに過ごせる社会を目指します。

▼社会に貢献し続けるために生まれた新しい組織
私たちデータソリューション事業本部は、オムロン創業90周年を迎えた2023年に誕生しました。
これまでもオムロンは公共輸送・交通安全・決済などの社会インフラ領域で、およそ半世紀にわたり公共性の高いサービスを提供し、人々の生活を支えてきました。昨今、社会が大きな変革期を迎える中で、これまでの「モノ」による課題解決から、「モノ」の利用を通じた課題解決（ソリューションビジネス）へビジネスモデルを進化させる必要があります。私たちが目指すのは、オムロンの存在意義である「事業を通じて社会価値を創出し、社会の発展に貢献し続けること」の体現であり、社会課題の解決につながる次の成長事業を創造することです。

▼募集背景
コーポレートヘルス事業部は、2025年10月に産業保健・健康経営ソリューションサービスを提供するiCAREを完全子会社化し、グループ事業として統合しました。事業部内では、健康経営に関するデータ分析サービスを来年度のローンチに向け開発中です。
新サービスリリースに向けての体制強化にあたり、（1）新サービス改善に向けたプロダクトに蓄積されるデータ分析、（2）新サービスの啓もうに向けたアカデミアとの健康経営の取り組み価値の解明に取り組んでくれるデータサイエンティストを募集しています。

【担っていただきたい具体的な仕事内容】
（1）新サービス改善に向けたプロダクトに蓄積されるデータ分析
・新規プロダクトに蓄積される企業がもつ従業員の健康データとサービス利用履歴の分析と、プロダクトの改善提案・反映の推進
・新サービスの進化に向けた新たなデータ活用の検討・データサイエンティストの観点からの新サービス開発への提案

（2）プロダクトに実装するモデルの設計・構築
・新規プロダクトに搭載する機械学習モデルを、ビジネス要件を踏まえながら構築（必要データの整形～評価／デプロイ）
・既存モデルのブラッシュアップ（データ拡張／再学習、特徴量エンジニアリング など）

（3）ビジネス要件の実現性に関する検討・実証
・ビジネス側で構想した分析ロジック／フローについて、数理的アプローチから見ても問題ないかの点検
・検証経験について、ビジネス側へのフィードバック／議論

【使用する開発言語・ソフト・装置／機器等】
・Python（もしくはR）
・SQL
・AWS Redshift
・オフィスソフト（Word、Excel、PowerPoint）

【業界動向と自社事業の特徴】
▼事業内容
「社員の健康を通じた日本企業の活性化」をミッションに掲げ、企業の人事向けに、社員の生産性・定着率の向上につながるソリューションの開発・提供を行っています。2025年10月にiCARE社が事業部傘下にグループインしました。また、データに基づいた労働機会損失の可視化と組織の健康課題の特定を行うデータ分析サービスの開発も行っています。

▼強み
・ソーシャルニーズを捉えた中長期視点での事業開発
・会員数約500社となる健康経営アライアンスと連携した企業人事との接点・露出機会

▼今後の展望
今後も、コーポレートヘルス領域の企業と連携し、新しい市場創造に向けて複数のサービス開発を積極的に行っていきます。
まずは、データ分析結果を受けて、ユーザー企業の健康経営の体制・施策の改善を行う健康経営コンサルティングサービスの開発・事業立ち上げを行う予定です。

【部・チームの業務概要】
▼配属部署
データソリューション事業本部　コーポレートヘルス事業部

主な業務は以下の3つになります。
1．iCARE社の事業推進（健康管理クラウド、産業医・保健師の専門職サービス）
2．新規サービス・プロダクト開発　※募集テーマはこちらに含まれる
3．健康経営アライアンスの運営

【配属先の課・チームの人数や雰囲気】
データソリューション本部は、多様性に富んだオープンでフラットな組織です。
所属メンバーのキャリア採用の比率も高く、一人ひとりがプロ意識を持ち、お互いを尊重し合う組織であるため、キャリア採用の方もスムーズに組織に溶け込んでいただけると思います。また、プロフェッショナル集団として、個々の責任と判断を重んじていますので、業務との両立が可能であれば、テレワークや副業など自身のライフスタイルに合った形で自由な働き方ができます。

※在宅勤務制度あり

【募集背景】
▼私たちが実現したい社会
日本は従業員の高齢化と深刻な人手不足に直面し、従業員の健康増進が企業の生産性や健保財政に影響を与える課題になってきています。また、雇用の流動化が進み、企業と働く人の関係が変わりつつある中、優秀な人財の確保と定着には、個々の事情や価値観に配慮した従業員との関係づくりが大切です。 コーポレートヘルス事業部では、「社員の健康をつうじた日本企業の活性化と健保の持続可能性の実現」に共感する産学官を巻き込みながら、企業と人々がともに成長し、幸せに過ごせる社会を目指します。

▼社会に貢献し続けるために生まれた新しい組織
私たちデータソリューション事業本部は、オムロン創業90周年を迎えた2023年に誕生しました。
これまでもオムロンは公共輸送・交通安全・決済などの社会インフラ領域で、およそ半世紀にわたり公共性の高いサービスを提供し、人々の生活を支えてきました。昨今、社会が大きな変革期を迎える中で、これまでの「モノ」による課題解決から、「モノ」の利用を通じた課題解決（ソリューションビジネス）へビジネスモデルを進化させる必要があります。私たちが目指すのは、オムロンの存在意義である「事業を通じて社会価値を創出し、社会の発展に貢献し続けること」の体現であり、社会課題の解決につながる次の成長事業を創造することです。

▼募集背景
コーポレートヘルス事業部は、2025年10月に産業保健・健康経営ソリューションサービスを提供するiCAREを完全子会社化し、グループ事業として統合しました。事業部内では、健康経営に関するデータ分析サービスを来年度のローンチに向け開発中です。
新サービスリリースに向けての体制強化にあたり、プロダクトマネージャー（PdM）として、開発ディレクションを中心に、サービス展開に関する広範な領域をリードいただける方を募集します。

【担っていただきたい具体的な仕事内容】
新規プロダクトの展開リードとして、様々なチームと連携しながら、プロダクトの改善／進化を推し進めていただきます。
・プロダクトに実装していく機能の要件策定
・仕様書、設計書、UI／UXデザインなどのプロダクト関連ドキュメントのレビュー／品質担保
・デザイナー、エンジニア、データサイエンティストと協働による開発の計画策定／推進
・プロダクト課題の整理及び対応策の検討

【使用する開発言語・ソフト・装置／機器等】
・オフィスソフト（Word、Excel、PowerPoint）
・Figma、MiroなどのUI／UXデザインツール
・Notion、Backlogなどのタスク管理ツール
・SQL

【業界動向と自社事業の特徴】
▼事業内容
「社員の健康を通じた日本企業の活性化」をミッションに掲げ、企業の人事向けに、社員の生産性・定着率の向上につながるソリューションの開発・提供を行っています。2025年10月にiCARE社が事業部傘下にグループインしました。また、データに基づいた労働機会損失の可視化と組織の健康課題の特定を行うデータ分析サービスの開発も行っています。

▼強み
・ソーシャルニーズを捉えた中長期視点での事業開発
・会員数約500社となる健康経営アライアンスと連携した企業人事との接点・露出機会

▼今後の展望
今後も、コーポレートヘルス領域の企業と連携し、新しい市場創造に向けて複数のサービス開発を積極的に行っていきます。
まずは、データ分析結果を受けて、ユーザー企業の健康経営の体制・施策の改善を行う健康経営コンサルティングサービスの開発・事業立ち上げを行う予定です。

【部・チームの業務概要】
配属部門：データソリューション事業本部　コーポレートヘルス事業部

主な業務は以下の3つになります。
1．iCARE社の事業推進（健康管理クラウド、産業医・保健師の専門職サービス）
2．新規サービス・プロダクト開発
3．健康経営アライアンスの運営

【配属先の課・チームの人数や雰囲気】
データソリューション本部は、多様性に富んだオープンでフラットな組織です。
所属メンバーのキャリア採用の比率も高く、一人ひとりがプロ意識を持ち、お互いを尊重し合う組織であるため、キャリア採用の方もスムーズに組織に溶け込んでいただけると思います。また、プロフェッショナル集団として、個々の責任と判断を重んじていますので、業務との両立が可能であれば、テレワークや副業など自身のライフスタイルに合った形で自由な働き方ができます。

※在宅勤務制度あり

【採用背景】
当社では、労働人口減少や市場縮小に伴い、省人化かつ製造期間削減、コスト削減が実現可能な、アーク溶接を基にした積層造形に関わる技術開発に2014年から取り組んでまいりました。いくつもの壁にぶつかり、当初は不可能という声も多くありましたが、2020年にプロジェクトとして発足し、「研究開発は勝率ではなく、最後に1勝できれば勝ち」というプロジェクトリーダーの考えの下、諦めずに議論とトライアンドエラーを繰り返し、部品の製造実証に成功いたしました。
次のステップとして、技術の「汎用化」を進めながら、積層造形技術を社内で成熟させ、「商品化」による上市を計画しています。さらに、上市に向けて、積層造形を前提とした部品設計の「標準化」にも取り組みます。
積層造形の未来を共に創るべく、積層造形に関わるシステムの開発を担う人材を募集いたします。

【配属組織】
技術開発本部 積層造形プロジェクト

【積層造形プロジェクトのミッション】
「いつでも」「どこでも（誰でも）」「何度でも」に「何でも」同じものを製造する溶接ワイヤ積層造形の技術開発によって、神戸製鋼所のものづくり変革の促進とその価値を提供する新事業の創出すること

【業務内容】
積層造形プロジェクトのシステム担当として、以下の業務を一気通貫で主導いただきます。
・次世代システムの設計・構築：試作システムの課題を抽出し、上市を見据えた柔軟で堅牢なシステムアーキテクチャの設計・再構築。
・要件定義・PM業務：制御系・強度系の専門研究員と連携し、物理現象をデジタルで制御するための要件定義およびプロジェクト管理。
・ハードウェア連携実装：溶接ロボットや電源の制御技術をシステムへ統合する実装支援。
・技術資産のドキュメント化：試行錯誤のプロセスをナレッジ化し、将来の「標準化（業界ルール作り）」へと繋げる活動。

【働き方】
・平均残業時間：20時間程度／月
・リモートワーク：全社制度として月10日まで利用可能

【キャリアパス】
新事業の立ち上げ後は、本人の適性や希望に応じて以下のようなキャリアパスを想定しており、柔軟に対応いたします。
・引続き新事業の拡大に従事
・研究開発業務に従事

【魅力・やりがい】
・現行メンバーは、金属材料を溶融させる電源、任意の位置で溶融させるためのロボット制御、造形物を設計、品質予測・評価する技術など、様々な技術バックボーンを有する人材が集まっています。全員が積層造形の素人から始まり、技術や市場を学びながら、新事業創出にチャレンジしています。そんなチャレンジングな環境で、多様なメンバーと協働しながら、多面的な知見や経験を積みながら、技術的な幅が拡げることができます。
・分業化を目的とした要員増強ではなく、これまでに開発した技術の「汎用化」「商品化」、そして「標準化」を目的としているため、担当業務の幅は広く、一部には深堀をすることにもなります。
・「不可能」と言われていた技術の実証に成功し、次のステップは社内ものづくりの変革です。また海外の生産拠点への普及や、その次の目標である市場開拓に向けて、お客様との部品開発や大学、国研との共同研究など、活動するフィールドも広範であり、広い裁量の下で、自らの判断での活動が求められます。

【勤務地】
在宅勤務可能

【採用背景】
エンジニアリング事業部門およびグループ会社（以下、エンジニアリングセグメント）では、鉄鋼業界のCO2排出削減に貢献する「直接還元製鉄法」のほか、水処理や廃棄物処理など、環境貢献メニューを多数保有し、展開しています。
当社グループの中期経営計画においても、エンジニアリングセグメントはエネルギー転換等の新たなビジネスチャンスの獲得と成長が期待されています。
これら事業の拡大には、「品質確保」は最優先事項であり、ISO9001に基づく品質マネジメントシステムの維持及び改善、環境保全を推進できる人材の補強と体制強化のため、この度新たなメンバーを募集します。

【配属組織】
安全品質環境部 品質保証室
組織構成：品質保証室6名、安全管理室7名の計13名体制です。

【業務内容】
将来的にエンジニアリング事業部門およびグループ会社の品質・環境を主管するリーダーとなることを期待し、以下の業務を段階的にお任せします。

1．ISO規格・法令への対応
ISO9001／14001および環境法令を遵守した規程の制定・改訂、維持、社員教育。

2．監査業務
外部審査の対応、内部監査の実施や、国内外のグループ会社・供給者（サプライヤー）への監査・指導。

3．現場連携
プラント設計から建設、操業維持までの各工程における品質向上のためのルール作り。
※国内外への短期間の出張が発生します。

【キャリアパス】
1．入社～2年
各ビジネスの特性を理解しながら、ISO規格や法令に基づいた規程の作成・教育実務を通じ、基礎を固めていただきます。

2．2年～4年
作業所やグループ会社への現場パトロールや監査への参加を通して、現場業務を経験し、実運用の視点を養います。

3．4年～
品質保証室に戻り、事業部門およびグループ会社全体の品質・環境施策の「方針策定」と「実行」をリードする立場を担っていただきます。

【魅力・やりがい】
・“「品質」「環境」を最優先”との事業部門方針のもと、プラント設計から建設工事、操業維持までの品質向上のためのルール作りと指導を行う部署です。
・事業活動の基盤を支え、エンジニアリングビジネスの持続的な発展に貢献することができます。

【勤務地】
在宅勤務可能

【仕事内容】
▼概要
VTuber事務所「ホロライブプロダクション」のセールスプランナーが獲得した案件について、コンテンツ制作の進行管理をお願いいたします。営業と連携しながら、必要なリソースの洗い出し、社内外を含めた調整、窓口対応等ディレクション業務全般を行っていただきます。
案件をゼロベースから開拓、受注をする営業のメンバーが別途在籍していますので、既に案件化されたものがスムーズに納品できるよう、営業案件に関する制作ディレクションを担っていただくポジションです。

▼業務内容
国内VTuberプロダクション「ホロライブ」「ホロスターズ」を活用した案件の
・プロジェクトの工数管理、進行管理
・社内外との調整、窓口対応、折衝など

参考例）
吉野家様×白銀ノエルコラボ
YouTube：https://www.youtube.com/watch?v=ehS3woF5g0o
コラボサイト：https://www.yoshinoya.com/special/shirogane-noel_202601/

LIVE BOARD様×尾丸ポルカコラボ
デジタルサイネージ：https://liveboard.co.jp/information/202603002847.html

【備考】
1）現状、週3日出社、週2日のリモートワークの取り入れをしています。（所属部署によって出社頻度変動あり）
2）最終面接前にリファレンスチェックの実施がございます。
リファレンスチェックとは、現職あるいは前職で一緒に働いたことのある第三者から人物像や働きぶりなどを確認する仕組みです。
実施の際には、企業から直接メールでご案内をさせて頂きます。

・使用するシステムは、『back check』というものを使用いたします。※全てオンライン完結です
・推薦者は原則、上司1名・同僚 or 部下1名の計2名をお願いしております。（場合によっては推薦者や人数変更のご相談も可能）
・在籍期間中に候補者の方と一緒に働いたことがある方であれば、既にご退職されている方でも問題ございません。
・受けている企業名は推薦者の方には表示されません。

【募集背景】
オムロンでFA事業を展開するインダストリアルオートメーションビジネスカンパニー（以下、IAB）は、製造業向けに約20万点の製品をグローバルに展開しています。アドバンスドソリューション事業本部（以下、ASD）は、「経営判断と現場改善をつなぐデータソリューションで未来のモノづくりの実現に貢献」をミッションとし、IABの豊富な製品や自社工場ノウハウを活用したデータ活用ソリューションとして、大きな成長を期待しているビジネスです。また、ASDは2025年4月8日に発表したCognizant社との戦略的パートナーシップにおいては、世界最高水準の未来のモノづくりソリューションの実現加速を目的として、データソリューションの展開をリードしています。
一方で本ビジネスは、製品を販売する従来のビジネスとは異なるため、ソリューションとしての品質保証の考え方やグローバルでの運用、保守体制構築など、新しく進化させていくことが必要不可欠です。そのため、構築、運用、進化を支える体制・人財の強化を行います。

【担っていただきたい具体的な仕事内容】
お客様へのデータソリューション展開、事業拡大に向け、グローバルでの品質保証体制を構築・運用する役割を担っていただきます。
（1）データソリューション事業におけるグローバル品質保証の考え方検討、方針立案、グローバル展開・浸透
（2）開発部門と連携した、セキュリティ（含むEU-CRA）、環境法令、各種規格取得などの対応、法令順守の推進
（3）各種ソリューション開発テーマにおけるテーマ参画、レビュー、関連部門と連携したテスト設計支援
（4）トラブル発生要因分析、関連部門と連携した顧客対応　など

【具体的な仕事内容に対しての期待する成果】
弊社では、IABが保有するFAシステム構築するためのプラットフォームと、新たに開発されたバーチャルコントロールプラットフォーム（VCP）を核として飛躍的な売上拡大を目指しています。VCPを活用し、OTとITを融合したソリューションを顧客と作り上げることで、モノづくりの生産性向上、予知保全、品質管理、エネルギー最適化などの顧客の経営課題と現場課題を一体的に解決する、デジタルトランスフォーメーション（DX）を推進するために人財を募集しています。
当部門は上記のデータソリューション事業の拡大を見据えて25年下期から立ち上げた部署であり、関連部門と連携しながら新しく品質の仕組みを構築していくところから携わっていただけます。まず、事業全体を俯瞰した上で、短期的なリスク回避や顧客満足度の達成、中長期的な成長に向けたルール策定から効率化を実現する仕組み化などに取り組んでいただけることを期待しています。

【使用する開発言語・ソフト・装置／機器等】
・Microsoft O365関連ツール
・BI（Business Intelligence）ツール

【この仕事の魅力】
・データソリューション事業における品質保証は事業成長に欠かせない、期待されている仕事です。組織も新しく立ち上がったばかりで組織も事業も創り上げていける環境です。
・データソリューションにおける品質はプロセス全体を通して直接お客様が体感し、評価に繋がるものであり、やりがいがある仕事です。
・プロセス全体を俯瞰するので、セキュリティ／法令／規定等の理解だけでなく、IT／OTやDXの知識が身に付きます。
・社内外の関連部門と連携し、ルール、データや分析結果に基づき議論をしていくので、専門性に加えて、ロジカル思考やマネジメント力向上にも繋がります。

【業界動向と自社事業の特徴】
製造業のDXで目指すものは、単なるデジタル技術の導入や効率化の追求ではなく、企業全体の変革によって新たな価値を創出し、企業の競争力を高めることです。そのためには、オムロンの強みである製造現場向けの製品提供やソリューション提供だけでなく、OT（Operational Technology）とIT（Information Technology）を融合したソリューションの提供や、提案から導入支援、導入後のサポートやアップデート、安心して使い続けることができる品質保証やアフターサービスへの期待も高まっています。

【部・チームの業務概要】
IABでデータソリューション事業を担うアドバンスドソリューション事業本部（以下、ASD）は、データ活用により、経営から現場におけるモノづくり課題を発見、解決し、お客様のスマートファクトリーを実現するソリューションを企画開発し、国内外の販社と共にグローバルに展開しています。京都本社がヘッドクオータ（以下、HQ）として、グローバルを牽引する役割を担っています。
配属先は、ASDソリューション開発事業部の”グローバル運用サポート部""となります。グローバル運用サポート部は、ソリューションをグローバル展開するにあたり、サービス事業としての品質戦略や品質保証体制構築、サービス運用を支える仕組み構築、運用等の役割を担います。

【配属先の課・チームの人数や雰囲気】
▼アドバンスドソリューション事業本部　ソリューション開発事業部　グローバル運用サポート部
キャリア人財、営業、技術職、開発、新卒など多様なバックグラウンドを持ったメンバが活発な議論をしながら取り組んでいます。
新しくできた部門であり、コミュニケーションを大切にしてチャレンジしている職場です。

【配属部門】
インダストリアルオートメーションビジネスカンパニー

※在宅勤務制度あり

【業務内容】
・顧客のビジネス課題解決をミッションとし、当社の強みである「国産LLM」と「高精度RAG」を核としたプロフェッショナル向け業務AI実装支援プラットフォームであるSATなどを活用したAI時代のDX推進をリードする
・プロジェクトの提案フェーズから参画し、技術的な妥当性の判断、アーキテクチャ設計、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトマネジメントを一気通貫で実行
・コンサルメンバーおよび開発チームと連携しながら顧客と技術要件を具体化し、業務ドメインを迅速に構造化。社内エンジニアリソースを統括しつつ、自らも実装に関与しながら技術面からプロジェクトをリードする

▼具体的な業務内容
・顧客への新規提案への技術的支援と技術コンサルティング
・プロジェクト提案、POC、受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定
・顧客の技術要件・システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）
・プロジェクトに必要な技術を分解し、適切な担当エンジニアを定義
・技術的側面からプロジェクトをリード・サポート（技術的なPM）
・アーキテクチャ図の読解に基づき、システム的な制約や条件を明確化
・顧客の業務理解・要件定義・実装・運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまでの一気通貫での伴走　

【チーム構成】
▼PaaS SAT Devision
・ビジネスサイド：13名
・開発サイド：19名

【開発環境】
・使用言語／フレームワーク：TypeScript、Vue.js、Node.js、Python
・コンテナ：Docker
・IaC：Terraform
・クラウド：AWS、Azure

【ポジションの魅力】
・生成AIをPoCで終わらせず、エンタープライズ環境で業務インフラとして成立させる技術設計を主導できます。前例の少ない領域でアーキテクチャ設計と実装責任を担う、難易度の高いポジションです。
・国内大手製造業をはじめとする企業の複雑な業務基盤に直接入り込み、技術的意思決定をリードできます。自身の判断が企業活動に直結する、高い影響力を持つ役割です。
・個別プロジェクトに閉じることなく、得られた知見を抽象化し、SAT基盤の進化に反映できます。デリバリーに留まらず、プロダクトの技術思想や方向性にも関与できる立場です。
・提案・設計・実装・運用までを横断し、生成AIの社会実装を推進する中核を担えます。上流とハンズオンの双方を高次元で求められる、国内でも希少なポジションです。

【勤務地】
※フルリモートワーク可

▼リモートワークについて
・基本的にはフルリモート体制
・本社への出社について
　- 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート／出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です
　- 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【仕事概要】	
私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。
2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。
現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに「CorporateOn」「CXOn」「DealOn」など、法務にとどまらず、高度な専門性が要求される多様な領域をAIで支援しています。
OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。

【仕事内容】
LegalOn Technologiesは、AIプロダクト開発に強みを持つリーディングカンパニーであり、検索・推薦基盤はLegalOn Technologiesが提供する製品にとって最も重要な、かつミッションクリティカルなシステムの一つです。
特に、近年LLMを活用したアプリケーションの能力を拡張する要素技術の一つとして、検索機能の重要度は増しており、この領域の技術に対する高い熱意を持ち、ソフトウェアエンジニアリングに精通したSenior Software Engineerを求めています。
このポジションでは、Senior Software Engineerとして検索・推薦機能のプロダクトへの組み込みを中心に、設計・開発・改善に大きな責務を持ちます。ユーザーがプロダクト上でこれらの機能をどのように活用しているかを深く理解し、 検索・推薦領域にとどまらずプロダクト全体の開発にも主体的に携わることで、ユーザーに最高の体験を提供するために複雑な課題を解決していただきます。

▼どういう使命や課題に取り組むのか
・プロダクトマネージャーと協力し、検索・推薦機能がプロダクト全体の体験にどう寄与するかを把握した上で、顧客価値を最大化するための検索・推薦基盤およびAgent機能を定義する
・デリバリーに向けて具体的かつ実行可能な開発計画を推進する
・必要に応じて検索・推薦以外のプロダクト開発にも貢献し、ユーザー体験全体の向上に寄与する
・チームメンバーが、持続可能かつメンテナンス性の高いソフトウェアシステムを設計するのを支援する

▼どういう業務に取り組むのか
・多岐にわたる、検索・推薦およびAgent機能・APIの設計と開発、デリバリーを行う
・LLMを活用したアプリケーションと検索/推薦機能との繋ぎこみといった機能拡張を行う
・プロアクティブに、各種検索・推薦機能の保守と運用を行う
・チームメンバーや他チームと協力して、プロダクションシステムにおける、検索／推薦、Agentの性能や精度に関する課題を調査し、定量的な評価指標を定めて改善する
・ユーザーがプロダクト上で検索・推薦機能をどのように利用しているかを深く理解し、周辺領域のプロダクト開発にも貢献することで、一貫したユーザー体験を実現する

【募集背景】
SmartHRは「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。」をミッションに、クラウド人事労務ソフト「SmartHR」を開発・提供しています。今後の方針に『マルチプロダクト戦略』を掲げ、労務管理領域・タレントマネジメント領域を中心にプロダクトを拡大・成長させ続けます。

▼日本語での複雑な労務手続きに直面している現実
現在、日本で働く外国人労働者は増加の一途をたどっており、技能実習生実習生を含む多くの方々が日本語での複雑な労務手続きに直面しています。年末調整をはじめとする日本特有の制度は、他国にはほぼ存在しない概念であり、専門用語も多く、母国語でのサポートが不十分な現状です。こうした課題を解決するため、私たちは国際化（i18n）への取り組みを本格的に進めています。

▼動的な翻訳ニーズの増加
具体的には「AI翻訳用の共通基盤開発」と「マルチプロダクトで使われる翻訳基盤の強化」が優先課題となっています。現在の翻訳基盤は固定文言のみに対応していますが、メッセージ機能でのやりとりや評価シートなど、動的な翻訳ニーズへの対応が求められています。また、マルチプロダクトで使われる翻訳基盤の強化やアーキテクチャの根本的な見直しや、言語以外のUX課題（住所入力の日本語必須問題など）への対応も必要です。
これらの技術的課題に取り組み、外国人労働者の方々が安心して働けるシステムを構築していただけるエンジニアを募集します。

【ポジションの魅力】
▼誰もがその人らしく働ける社会の実現に貢献できる
単一プロダクトではなく、マルチプロダクトで横断的に課題を解決していく面白さ。そして何より、言語や文化の壁によるハードルを技術で解消し、誰もがその人らしく働ける社会の実現に貢献できることがこのポジションの魅力です。多国籍メンバーとともに働き、ソフトウェア国際化の専門化として、この領域でのキャリアを築いていくことができます。
今後開発したい翻訳機能によって、複雑な手続きを母国語で理解できるようになる。書類のOCR技術によって、日本語入力の壁を乗り越えられるようになる。そうした変化を、目の前で感じられる仕事です。BtoBtoCという私たちのプロダクト特性は、エンドユーザーである外国人労働者への直接的なインパクトを実感できる機会を与えてくれます。

▼大規模SaaSプロダクトにおける国際化の経験が積める
データベースアーキテクチャから根本的に見直し、10個以上のプロダクトに影響する横断的な課題に取り組みます。大規模SaaSプロダクトにおける国際化のアーキテクチャ設計という、他社ではなかなか経験できない技術領域に深く携わることができます。
このポジションでは、AI翻訳用の共通基盤という、技術的にも挑戦的なプロダクトの開発をリードしていただきます。LLMを活用し、文脈を理解した動的な翻訳を実現する。日本で働く外国人労働者が、言語や文化の壁に阻まれることなく、その人らしく働ける環境を作りたい。その想いを、技術で実現しようとしています。

【職務内容】
本ポジションでは、マルチプロダクト開発をしているSmartHRにおいて、国際化（i18n）の技術基盤構築と横断的な活動を担っていただきます。Internationalization部のメンバーとして、外国人労働者の方々が言語や文化の壁なく働ける環境を技術で実現していただく役割です。
以下の業務を中心に、スキルや経験に応じてお任せする範囲を調整いたします。

▼入社後〜半年
・AI翻訳用の共通基盤の開発をリード
　-- 文言と文脈を渡すと適切な翻訳を返すマイクロサービス的なアーキテクチャの構築
・チームメンバーのPRレビューを通じた、プロダクト全体の仕組みの理解

▼半年〜1年
・AI翻訳共通基盤の各プロダクトへの展開
・既存・新規プロダクトのi18n化における根本的な対応
　- データベースアーキテクチャの変更（各言語をDBで保持する仕組み）
　- カスタマイズ可能なプレビュー機能の実装
　- AI翻訳を使った翻訳提案機能の開発
・言語以外のUX課題の解決（住所のOCR自動入力など）

▼担当プロダクト
人事労務基盤、勤怠管理、組織図・名簿、人事評価、ワークフロー、文書配付など、10個以上のプロダクトを横断的に担当します。国際化は特定プロダクトではなく、全体に影響する横断的な取り組みです。

【雇用条件】
▼全社共通
申請によって「在宅勤務場所変更」可能
　- 在宅勤務場所変更：勤務場所を変更し、オフィスや自宅以外の場所で勤務すること

▼本ポジション
フルリモートワークOK（出社日数指定なし）
　- フルリモートワークOKの遠方居住者は、所属オフィスまでは出張による経費精算（業務都合の場合）

【勤務地】
フルリモートもOK

【業務内容】
画像生成を用いたクリエイターの支援開発

【業務内容】
アニメ制作管理支援システムの開発全般をお任せします。
・フルスクラッチで開発を進めているため、業務改善に留まらずプロダクトとしてのリリースを目指しています
・少数精鋭での開発のため、フロント～バックエンド、デスクトップアプリまでご経験に合わせて将来的にはフルスタックにお任せする想定です。

【チームの文化や体制、働く環境について】
アニメ制作では、表現の自由度とクオリティの高さが常に求められるため、その課題に対してメンバー全員が、技術的な調査や研究開発を自発的に行っています。新しい技術の導入やワークフローの提案を自ら行い、次世代のアニメ制作の可能性を広げることができる環境です。

【担っていただきたい役割】
AX（AIトランスフォーメーション）を「構想」ではなく「現場で機能する仕組み」として実装するために、フォワードデプロイドエンジニア（FDE）として尽力していただきます。
FDE は、顧客企業の業務現場に深く入り込み、課題発見から設計・実装・運用改善までを高い裁量をもってリードするポジションです。
要件が完全に固まっていない状態から、顧客と対話しながら「何を作るべきか」「どこまで作るべきか」を決め、AI／LLM を活用したソリューションを実際の業務に定着させることがミッションとなります。

▼具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・顧客企業の業務現場に入り込み、業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと連携し、AI／LLM 活用の方針・優先度を現場視点で整理
・顧客業務に最適化された AI ソリューションの構想・PoC 開発を主導
・プロトタイプを迅速に現場へ持ち込み、フィードバックを反映しながら本番実装まで推進
・導入後も継続的に顧客と向き合い、業務変化や利用状況に応じた改善・高度化をリード

【キャリアアップの上での特長】
・顧客の最前線で技術的意思決定を担うことで、「作るだけで終わらない」エンジニア経験を積むことができます。
・技術選定やアーキテクチャ設計において、現場判断を尊重する文化があり、高い裁量を持って取り組めます。
・資格取得や書籍購入など、自己成長投資を支援する制度があります。
・ChatGPT、Claude などの LLM や AI 駆動開発ツールを業務で積極的に活用できる環境と補助があります。
・フレックスタイム制度や育休制度など、柔軟な働き方を支援しています。

【働き方】
JDSCでは、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度

※フルリモート可

【Job Description】
Preferred Networksでは大規模言語モデル（LLM）を中心としたマルチモーダルな基盤モデルの開発を進めています。LLM・生成AIの基盤モデル開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域を強化する形での導入を目指した応用開発や、多様な産業への応用研究も行っています。

事前学習チームの役割は、LLMの大規模な事前学習を行い、高性能な事前学習モデルを構築することです。事後学習を終えた後のモデルが実用的で価値の高いものとなるようにLLMに知識や能力を学習させる必要があります。
強化学習などの手法の発展により、LLMは事後学習によって様々な能力を発揮させることができるようになっている一方で、事前学習で全く学習できていない能力を事後学習で発揮させることは難しいという報告もあります。事後学習で高い性能を発揮させるためには、事前学習での取り組みも重要です。

大規模言語モデル - 事前学習エンジニアは、高性能なLLMの事前学習のために必要な研究開発に取り組みます。事前学習モデルの最終的な性能を決めることになるデータセット・モデルアーキテクチャ・学習手法の研究開発以外にも、大規模・長期間の学習を効率よく安定して実行し続けるための取り組みなども行っています。

▼業務例
・事前学習において、大量の計算資源を効率良く用いるための最適化やソフトウェアの研究開発
・長期間の学習を安定して動作させるための研究開発や運用
・事前学習モデルの性能を正しく計測するための研究開発
・事前学習モデルの性能を向上させるためのデータセットに関する研究開発
・事前学習モデルの性能を向上させるための学習手法（DNNアーキテクチャやoptimizerなど）の研究開発

実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。

事前学習LLMの開発に携わりたい方、熱意のある方のご応募をお待ちしています。

【職種概要】
Forward Deployed Engineer（FDE）は、CADDiのソリューションを導入・活用いただくお客様に対し、技術的な専門家として最も近い立場で伴走し、ビジネス成果の創出をリードするポジションです。

単なる導入作業や技術サポートに留まらず、顧客のビジネス課題や技術的な制約を深く理解し、CADDiのプロダクト群のポテンシャルを最大限に引き出すためのソリューションを設計・実装します。プリセールス段階での技術的な検証（PoC）支援から、導入プロジェクトの実行、導入後の技術的なコンサルティング、アップセル・クロスセルのための技術提案まで、顧客のライフサイクル全体に関わります。また、現場で得た顧客のニーズや課題を社内のプロダクト開発チームにフィードバックし、プロダクトの進化に貢献することも重要なミッションです。

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。

当社のプロダクトは、自動車、輸送機器、産業機械、建設機械等の産業を筆頭に、日本を代表する多くのエンタープライズ企業様にご導入いただいています。
事業が拡大するにつれ、お客様と共に向き合う課題はますます巨大かつ複雑なものになっており、標準機能の提供だけでは解ききれないお客様固有の高度なビジネス要件や、既存システムとの深いインテグレーションが求められるケースが急速に増加しています。

私たちは、こうしたエンタープライズ顧客の「巨大で複雑な課題」に技術で深くコミットし、プロダクトの価値を最大限に引き出すフェーズに来ています。
さらに、顧客の最前線に立つエンジニアとして、現場で得た深いインサイトに基づき、既存プロダクトの枠を超えた「新たなソリューション」の可能性を模索することも重要なミッションです。顧客のビジネス変革を実現する真の技術的パートナーとして、事業の未来を共に創り出す役割を期待しています。

この重要なミッションを牽引し、お客様の最も困難な課題解決に技術で挑戦する「Forward Deployed Engineer（FDE）」を募集します。

【期待する役割】
このポジションでは、CADDiの技術的な専門家としてお客様に最も近い立場で伴走し、そのビジネス成果創出に技術面からコミットすることが求められます。

単なる製品導入やサポートに留まらず、エンタープライズ顧客特有の複雑なビジネス課題や既存システム環境を深く理解した上で、CADDi製品のポテンシャルを最大限に引き出すソリューション（API連携、データ移行、カスタマイズ開発を含む）を設計・実装します。

プリセールス段階の技術検証（PoC）支援から、導入プロジェクトの技術的リード、導入後の活用支援・コンサルティング、アップセル・クロスセルの技術提案まで、顧客のビジネス変革を実現する「真の技術的パートナー」として、そのライフサイクル全体を技術でリードしていただきます。

また、顧客の最前線で得た深いニーズや課題をプロダクト開発チームへ的確にフィードバックし、プロダクトの進化や新たなソリューション開発を牽引する「架け橋」としての役割も期待されます。

【想定される業務例】
（以下に限定されるものではありません）
・営業担当と連携し、技術的な観点からの提案支援、デモンストレーション、PoC（概念実証）の設計・実行
・顧客の要件ヒアリング、課題特定、およびCADDiプロダクトを用いたソリューションのアーキテクチャ設計
・導入プロジェクトの実行リード（例：環境構築、API連携、データ移行、カスタマイズのためのスクリプト開発など）
・導入後の技術サポート、トラブルシューティング、パフォーマンスチューニング
・顧客のプロダクト習熟度向上支援、活用状況のモニタリングと、更なる活用のための技術的提案
・顧客からの技術的な要望やフィードバックを収集・分析し、プロダクト開発チームへ連携・提言

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・顧客のビジネス変革への直接的な貢献：日本を代表するエンタープライズ顧客の最も近い技術的パートナーとして、その経営や業務に直結する「巨大で複雑な課題」を、技術を駆使して直接解決に導く経験。自ら設計・実装したソリューションが顧客のビジネス成果に直結する貢献感を実感できます。
・高度なソリューションアーキテクチャの設計・実装経験：プロダクトの標準機能の提供に留まらず、顧客固有の要件や既存システム環境を深く理解し、API連携、データ移行、カスタマイズのためのスクリプト開発などを含む、高度なソリューションアーキテクチャを自ら設計・実装する、難易度の高い技術的挑戦ができます。
・ビジネスと技術の最前線に立つ経験：プリセールス段階の技術検証（PoC）から、導入プロジェクトの技術リード、導入後の活用コンサルティングやアップセル提案まで、顧客のビジネスライフサイクル全体に一貫して関わります。これにより、技術的な専門性と顧客のビジネス課題に対する深い理解の両方を高いレベルで養うことができます。
・プロダクトの進化を牽引する経験：顧客の最前線で得た「現場の生の声」や、標準機能だけでは解決しきれない深いニーズを技術的な観点で分析・集約し、プロダクト開発チームへフィードバックすることで、プロダクトのロードマップや機能進化に直接影響を与えることができます。
・産業変革への大きなインパクト：「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」という大きなミッションのもと、日本の基幹産業の変革に技術で貢献する、社会的意義の大きな経験を積むことができます。

【所属組織について】
Enterprise Solution部への配属を想定しています。

【開発環境】
・バックエンド：Java、Python
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog
・Data：AlloyDB for PostgreSQL、Apache Iceberg、Dagster、Polars
・開発ツール：GitHub Copilot、Claude Code、Devin
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Asana、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【チーム紹介】
PwC Japanの意思決定を支えるデータチームです！

「データチーム」はPwC Japanグループの国内法人向けに、データ分析基盤の提供、データマネジメントを担当しています。基盤提供に加え、利用目的に応じたデータ提供方法の検討、データ活用方法の起案など、広くプロジェクトに関わります。これらを通じて、分析基盤の改善、データ活用文化の醸成に継続的に取り組んでいます。

PwC Japanグループでは、全社で利用されるデータ分析基盤を、従来の「BI／レポーティング中心の基盤」から、ビジネス部門の意思決定に日常的に使われる社内向けデータ活用サービスへと進化させているフェーズにあります。

本ポジションは、この次フェーズを担う中核メンバーです。業務部門の課題を理解し、それをデータマート、BIツール・AIで活用できる形に設計・実装する「ビジネスとデータの橋渡し役」を担っていただきます。

【業務内容】
当ポジションで想定している主な業務は以下の通りです。

▼業務理解とデータ設計
・社内の分析基盤利用者との対話を通じた課題・要件の構造化（KPI定義、指標ロジック整理など）
・上記要件を反映したデータマートの設計・実装（SQLによるデータモデリング）
・利用部門のニーズを踏まえたデータ提供方法の企画（マート設計、ビュー設計）
・BI／AIへのデータ提供設計（Power BI ダッシュボード、AI Agent用データ整備）

▼チーム、プロジェクト推進
・分析基盤利用者や他のエンジニアリングチームと連携した、データ活用案件の要件定義、プロジェクト推進
・外部パートナーが実装した成果物のレビューとナレッジ移管
・チームメンバー（社内外）のタスク整理、優先順位づけ、進捗管理

マネージャーでの採用の場合は、チームマネジメント（メンバー育成、評価）も担当します。

【ポジションの魅力】
・PwC Japanグループのビジネスに関わる多くのデータが本チームに集約されます。整備したデータは社内の分析担当者や事業部門（PwCコンサルティング合同会社やPwC Japan有限責任監査法人等）で日常的に使われ、意思決定につながります。
・分析担当者や分析基盤利用者との直接の会話を通じて、データを形にしていきます。データ利用者と近い距離感で働けます。
・プロジェクト単位で完結するのではなく、同じ業務領域に継続的に関わる社内サービスです。企画から改善まで、裁量を持って取り組めます。
・AI活用の取り組みが社内で進んでおり、AIが機能するための高品質なデータ整備は新しいテーマです。未知の領域に挑戦する機会があります。
・技術リード／ドメインリード／マネージャーなど志向に応じたキャリア形成ができます。
・ワークライフバランスを実現するための、柔軟な働き方ができる環境が整備されています。子育て中の社員も、園への送迎や学校行事などに合わせてリモートワークやフレックス勤務を活用しています。遠方に居住するメンバーもおり、個々の状況に応じた働き方が可能です。

【勤務地備考】
リモートワークあり

【仕事概要】	
私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。
2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。
現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに「CorporateOn」「CXOn」「DealOn」など、法務にとどまらず、高度な専門性が要求される多様な領域をAIで支援しています。
OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。

【仕事内容】
LegalOn Technologiesは、AIプロダクト開発に強みを持つリーディングカンパニーであり、検索・推薦基盤はLegalOn Technologiesが提供する製品にとって最も重要な、かつミッションクリティカルなシステムの一つです。
特に、近年LLMを活用したアプリケーションの能力を拡張する要素技術の一つとして、検索機能の重要度は増しており、技術に対する高い熱意を持つSoftware Engineerを求めています。
このポジションでは、特に検索・推薦領域に強みをもつエンジニアとしてグローバルプロダクト「LegalOn」の開発に従事し、技術的に高度で洗練されたプロダクトへと成長させるべくコミットいただきます。

▼どういう使命や課題に取り組むのか
・プロダクトマネージャーと協力し、どのような機能を顧客に提供するか、様々な可能性を検討する
・テックリードまたはプロジェクトリーダーが示す方針に従い、開発タスクをブレークダウンし、開発計画を遂行する。小規模なプロジェクトまたはサブプロジェクトにおいては自身がプロジェクトリーダーとなり、デリバリーに向けて実行可能な開発計画を立て、計画遂行に責任を持つ

▼どういう業務に取り組むのか
・多岐にわたる、検索・推薦およびAgent機能・APIの設計と開発、デリバリーを行う
・弊社プロダクトと検索/推薦機能との繋ぎこみといった機能拡張を行う
・プロアクティブに、各種検索・推薦機能の保守と運用を行う
・チームメンバーや他チームと協力して、プロダクションシステムにおける、検索/推薦の精度に関する課題を調査し、定量的な評価指標を定めて改善する

【職種定義】
電通クロスブレイン（DXB）のデータソリューション部は、顧客の現場に深く入り込み、データを“使われるもの”に変え、事業とマーケティングの意思決定を動かすことに伴走し続ける組織です。
本ポジションでは、顧客の事業課題に向き合いながら必要な問いを立て、データ活用の全体設計／分析実行／示唆抽出／施策検討／効果検証までの一連のプロセスをPM（Project Manager）としてリードしていただきます。
単なる「分析者」でも「レポート作成者」でもなく、現場の意思決定に寄与し、“成果が出るまで”伴走するデータ活用パートナーとして、マーケティングマネジメントの再構築と顧客事業の成長に貢献いただく役割です。

※PM（Project Manager）：プロジェクトの課題設定／要件定義の段階から全てのプロセスを統括する役割

【業務内容】
・事業およびマーケティング課題の特定とデータ活用の全体設計
　- 顧客の事業状況や現場課題を踏まえ、その都度必要な問いを立てながらデータ活用の全体像を描く

・データ分析によるインサイト抽出
　- 顧客データに電通／ブレインパッドが保有する独自のデータアセットを掛け合わせ、意思決定につながる示唆を導く

・分析結果に基づく施策設計・提案、および実行・効果検証の伴走
　- “分析して終わり”ではなく、顧客の現場のPDCAに入り込み成果創出まで支援する

・プロジェクト全体の設計、推進、チームマネジメント
　- プロジェクトを統括し、品質・スケジュール・チーム運営を担う

【業務から得られる経験】
（1）顧客の”意思決定”に寄与する距離で働ける
現場に深く入り込み、最も近い距離で課題を掴み、提案し、動かすポジションです。
分析者ではなく、意思決定を支えるパートナーとして働く経験が得られます。

（2）独自のデータアセットやノウハウを活用できる
顧客が持つ膨大な1st Party Dataに電通グループとブレインパッドの独自のデータアセットやノウハウをかけ合わせ、自分たちにしかできない広範かつ高度なデータ分析を顧客に提供する経験が得られます。

（3）多様な専門人材との協働で、成果の質が一段上がる
あらゆる領域で専門性を築く電通グループ各社とプロジェクトで協働できるため、単体では生み出せない思考や解決策にまで踏み込んだ、一段上の成果を生み出す経験が得られます。

（4）ベンチャーならではの成長機会が得られる
個々人の探究や挑戦を奨励する創業5年目の成長ベンチャーだからこそ、データ活用の仕組みづくりやチームの型づくりなど、興味に応じて様々な役割を担う経験も得られます。

【勤務地】	
ハイブリッド型の勤務を推奨しております。
会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。

【業務内容】
AIエンジニアとして自動運転／先進運転支援システム（AD／ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用などに携わっていただきます。

・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発
・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発
・学習済みモデルを実装したシステムの開発（Edge、Cloud、オンプレ、MLOps）

※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。

▼年間休日123〜125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【勤務地】
▼転勤なし／リモート案件あり
大阪府を中心とした関西圏の各プロジェクト先にて勤務いただきます。
※配属は本人の希望を考慮して決定します。
・転居を伴う転勤はありません。

【担当業務】
ISC（Integrated Solution Centre）は人事部（Human Capital）内において経営目線、スタッフ・ユーザ目線、高度化・効率化の3つの視点からPwCグループに最適なサービス提供及び人、組織、プロセスを最新化／最良化を徹底的に行う組織です。

今回ISCのサブチームの1つであるData＆Analyticsで人材募集いたします。
Data＆AnalyticsではPwCグループの人事領域におけるデータの管理、プロセス改善と最適化に伴うデータ管理の企画と実施、関係者へのレポート、データ分析そしてインサイト提供の業務を行っています。

【担当領域】
Data＆Analyticsでは、3名のマネージャーと17名のメンバー（兼務含む）及び業務委託、派遣社員で構成され、以下のような業務を実施しています。

・人事関連データ管理基盤の運用（影響分析、要件定義、関係者との調整と折衝、スケジュール策定、実装・テスト、設定変更、運用改善）
・経営陣、社内外に向けたレポートの作成（ビジネス課題の仮説検証や解決のためのデータの抽出、処理、集計、分析そしてインサイトの提供）
・人事内外各種施策企画～推進（業務改善、DX推進含）

スキルや意向を踏まえて担当業務を決定します。定型業務以外にも随時プロジェクトやタスクが発生し、アサインされます。

【部門からのメッセージ】
・経営において人事データが果たす役割がますます重要になる中、人が財産である当社で、人事×Tech、システムとデータの両方の経験を高め、幅広い人事関連データ及びその分析において活躍できるポジションです。
・ご自身が担当される定常業務以外にも、新技術の勉強、随時プロジェクトや業務改善の取り組み、チーム内の改善活動などチーム内外のいろいろな業務・関係者と関わることができます。

▼キャリアパス
入社後下記のようなキャリアパスが想定されます。
・人事内チームのマネジメント、人事戦略、組織設計への関与
・人事データの専門家としてのDX推進リード、人事部内外のアドバイザー
・ISC内の別業務への従事、別チームとの協同による専門性の多様化
・人事部内／IT部などの他部署へのキャリアチェンジ

▼教育・研修
・人事部による人事領域に特化したトレーニング（人材管理、法制度関連など）
・社内のトレーニング（ロジカルシンキングやプレゼンテーションなどのビジネススキル、英語、コーチング）
・社外のトレーニング（システムトレーニング、英語、法制度、セミナーなど）
・オンラインオンデマンド学習コンテンツ、語学学習などの環境提供、費用補助
・その他人事業務チームへの留学（1日～数カ月の実務体験）
・PwC Firm内の人事コンサルティング部門の勉強会や共有会への参加

【勤務地備考】
リモートワークあり

【配属先】
パワートレイン開発本部　PT制御システム開発部 第4制御システム開発グループ

【採用背景】
組織強化に向けた採用活動を行っています。
AI全盛の時代にあって、マツダの研究開発部門が注力したいAI技術はあくまで人間が主体性を持ったクルマづくりを支えるAIです。
弊部では、開発に役立つ高度なAIをスピーディに開発する為、世界トップレベルの技術力を持つ英国AIスタートアップ企業と協働し、「人とAIが一体となった知性」と呼べるレベルまでの相互性を高めた開発支援AIの開発を手掛けています。
今回ご入社頂く方には、協業先のハイレベルなAIエンジニアと直接コミュニケーションを取りながら、AI技術を更に進化させる業務、また社内の様々な開発課題に同AIを適用し、開発プロセスに革新をもたらす業務を担当頂く予定です。
現在はパワートレイン領域を中心に進めておりますが、既に他開発部門からの引き合いもあり、グローバル且つ影響範囲が広いAI開発業務に携わって頂けます。

【部門ミッション】
パワートレイン制御システム開発部は、HEV、PHEVを含む内燃機関搭載車からPureEV車までマツダが開発する全てのパワートレインの制御システム開発を担っています。今回の募集での配属は、同部の開発プロセス革新チームです。クルマのCASE化やSDV化に伴い部門の担当領域が急拡大する中でも、高効率、高品質な開発プロセスを実現する事が当チームのミッションです。更に、部門内で有効性を実証したプロセスは、部門の枠を超えて全社的な開発プロセスの変革につなげる為の提案を行っていきます。

【職務概要】
開発支援AIの開発および他開発本部を含む社内適用事例の創出に向けた業務を担当いただきます。

【職務詳細】
▼ご経験やスキルに応じて以下いずれか、または両方担当いただきます。
・開発支援AI進化に向けた、協業先のAI研究者およびエンジニアとの技術的な議論／評価
・当該AIの社内適用に向けた、現開発工程およびツールの調査／自動化プログラム作成
※個別のAI技術開発や、個別のAI適用テーマに取り組む業務からスタートし、そこで身につけたスキルを武器として将来的にはより広範囲の開発プロセス変革を担うキャリアパスを想定しています。

【業務プロセスイメージ】
▼AI開発業務
・次の研究フェーズに向けたAI開発方針の検討／決定および具体的な研究テーマの絞り込み（6カ月～12カ月毎）
・協業先に弊社の要件を提示し、開発に向けた詳細すり合わせ（週次～月次）
・協業先からの報告に対するレビュー（週次から月次）
　- 報告の形は、週例打ち合わせ、技術レポート、実装したAIプロトタイプ等
・研究フェーズ毎の社内役員報告会

▼社内へのAI適用業務
・他本部への適用事例創出（随時）
　- 協業先と開発したAIツールを他部門に紹介し、適用可能なテーマを模索する
　- 適用候補となるテーマを持っている部門と問題をすり合わせ、適用イメージや役割分担等を決定する。
　※分担に応じて適用例を創出。

【ポジション特徴】
・協業先は機械学習のトップカンファレンスに論文発表し続けているような世界トップクラスのスタートアップ企業となりますので、ハイレベルなAI研究者やエンジニアと直接AI進化の研究テーマや内容について議論する事ができ、グローバルに活躍いただけます。
・当チームは社内全体に変革の繋がる先進的な取り組みを多く行っており、実績もある為、会社全体さらには業界全体のプロセスを変えるといった大きな視野で仕事をする事が出来ます。
※広島本社勤務のポジションです。

【働くメンバーのやりがい】
AI技術を自動車という具体的な製品に落とし込む、また実用化に繋げる為の取り組みを行い、その成果を得た時に喜びを感じます。また幅広い分野を包括する自動車産業の開発領域において、大学や研究機関等での純粋な研究業務としてではなく、製品開発への適用を前提としたAI技術を開発出来る事も大きな魅力ポイントです。
数学的な知見を活かしながら最新技術に触れる事ができ、最先端の技術をどのように開発／発展させていくかという過程に携われる事、またこの技術をどのように各領域の開発に落とし込めるかという方法を考えるのは非常にエキサイティングです。
問題設定や結果の評価には、機械学習知識以外の幅広い領域の知識を求められる為、難しさもありますが、だからこそ成果に繋がった時は大きなやりがいを感じられますし、エンジニアとしての自身の成長に繋がります。

【実績】
当社は英国のSecondmind社と戦略的パートナーシップを提携しており、高度化複雑化する自動車の設計・開発に対応していく為、開発プロセスの革新に取り組んできました。当社はグローバルでいち早くSecondmind社のアクティブラーニング技術をエンジンの制御パラメータの最適化工程に適用し、同工程の所要時間を1／3に短縮することに成功しました。現在、Secondmind社と新たなAI（Augmented Intelligence／拡張知能）技術に取り組み、人間の創造性や独自性を最大限に発揮できる究極の開発プロセスの実現を目指しています。

【勤務地】
※I・Uターン歓迎、広島の場合は借上住居（独身者／単身者）を完備しております
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します

【魅力】
▼3つの魅力
・大手企業との取引多数
　- テスト会社大手バルテスの引き合いで、エンタープライズ企業の案件が多くあります。
・新技術への挑戦が可能
　- この規模の企業としてはめずらしく、3Dやメタバース案件も請け負う当社では、ご自身の得意分野を通常業務としながら、未経験で興味のある分野にも飛び込めます。
・成長を支える教育制度
　- バルテスグループでは、「人を育てる」ことを重要視しています。
社員の成長を会社全体で支えるをテーマに、エンジニア向け情報サイトの一般公開や、社外へ向けて展開している研修事業のプログラムを、社員が無償で受けられることもその一環です。

【募集背景】
急速に進化するクラウドサービスの需要に応えるため、インフラ領域の専門家を迎え入れ、サービスの品質向上を図る必要があります。新たな事業展開に伴い、インフラエンジニアの採用を強化し、品質意識の高いチームを形成することが急務です。
これにより、より効率的で信頼性のあるインフラ環境を提供し、顧客満足度を向上させることを目指します。

【仕事内容】
・AWS等を用いたクラウド環境の構築・運用を担当し、効率的なインフラを実現します。具体的にはApacheやNginx、Tomcatなどのサーバー構築やDockerなどによるアプリケーションプラットフォームの構築、それらを動作させるクラウド上でのネットワーク設計・構築を行います。
・クラウド環境の最適化を図るため、ネットワーク構築や設計においてAWS等の最新のサービスを活用し、パフォーマンスを最大化します。
・構築だけに止まらず、結合テストや障害テストの設計から実施し、品質向上に向けた改善策を提案・実行します。
・日常的な運用保守業務として、サーバー監視や障害分析を行い、問題の早期発見と解決を図ります。また改善提案も行います。

【具体的な業務】
・設計：クラウド設計・運用設計
・実装テスト：ネットワーク構築・サーバー構築・クラウド構築
・テスト：結合テスト・障害テスト・性能評価・運用テスト
・運用保守：サーバー監視・障害分析

【開発環境】
・クラウド：AWS、Azure、GCP
・仮想化：VMware、Hyper-V、Xen、Horizon View、KVM
・OS：Windows、Linux
・ネットワーク：Cisco、NEC、日立、APRESIA、YAMAHA、AlaxalA
・セキュリティ：FortiGate、Juniper、Fortinet、Cisco ASA、ブルーコート、CheckPoint
・ロードバランサー：F5 BIG-IP、Fortinet、Juniper
・認証：ActiveDirectory、Open LDAP、OpenAM、Radius
・冗長化：MSCS、MSFC、CLUSTERPRO、LifeKeeper
・開発言語：node.js、Python、Ruby、Shell
・その他：VMware Horizon、Citrix、Window Server

【将来のキャリアと魅力】
本ポジションは、クラウドインフラのスペシャリストとして、設計・構築から運用・改善まで一貫して携わることができる、非常にやりがいのあるポジションです。AWSをはじめとする主要クラウドサービスを活用し、実践的なスキルを深めながら、次のステージへとキャリアを進めることができます。

▼キャリアの魅力
クラウド技術の最前線で活躍
AWS、Azure、GCPなどのクラウドサービスを駆使し、インフラの最適化や自動化に取り組むことで、常に最新の技術に触れながらスキルを磨くことができます。IaCやコンテナ技術、Blue／Greenデプロイなど、モダンなアーキテクチャにも挑戦可能です。

▼設計から運用まで一貫して関われる
単なる構築作業にとどまらず、要件定義・設計・テスト・運用・改善提案まで、インフラライフサイクル全体に関与できます。これにより、技術の幅と深さの両方を身につけることができます。

▼高い報酬水準と評価制度
中堅〜ハイクラスのエンジニアとして、経験・スキルに見合った報酬をご用意しており、モチベーション高く働ける環境です。

▼キャリアアップの明確な道筋
将来的には、テックリードやチームリーダーとしてプロジェクトを牽引する立場へのステップアップが可能です。マネジメント志向の方には、PMや部門マネージャーへのキャリアパスも用意されています。

▼技術コミュニティとの連携・成長支援
社内外の勉強会や技術イベントへの参加を積極的に支援しており、技術コミュニティとのつながりを持ちながら成長できます。資格取得支援制度も充実しており、AWS認定資格やITILなどの取得を後押しします。

※在宅勤務制度あり

【魅力】
▼3つの魅力
・大手企業との取引多数
　- テスト会社大手バルテスの引き合いで、エンタープライズ企業の案件が多くあります。
・新技術への挑戦が可能
　- この規模の企業としてはめずらしく、3Dやメタバース案件も請け負う当社では、ご自身の得意分野を通常業務としながら、未経験で興味のある分野にも飛び込めます。
・成長を支える教育制度
　- バルテスグループでは、「人を育てる」ことを重要視しています。
社員の成長を会社全体で支えるをテーマに、エンジニア向け情報サイトの一般公開や、社外へ向けて展開している研修事業のプログラムを、社員が無償で受けられることもその一環です。

【募集背景】
急速に進化するクラウドサービスの需要に応えるため、インフラ領域の専門家を迎え入れ、サービスの品質向上を図る必要があります。新たな事業展開に伴い、インフラエンジニアの採用を強化し、品質意識の高いチームを形成することが急務です。
これにより、より効率的で信頼性のあるインフラ環境を提供し、顧客満足度を向上させることを目指します。

【仕事内容】
・AWS等を用いたクラウド環境の構築・運用を担当し、効率的なインフラを実現します。具体的にはApacheやNginx、Tomcatなどのサーバー構築やDockerなどによるアプリケーションプラットフォームの構築、それらを動作させるクラウド上でのネットワーク設計・構築を行います。
・クラウド環境の最適化を図るため、ネットワーク構築や設計においてAWS等の最新のサービスを活用し、パフォーマンスを最大化します。
・構築だけに止まらず、結合テストや障害テストの設計から実施し、品質向上に向けた改善策を提案・実行します。
・日常的な運用保守業務として、サーバー監視や障害分析を行い、問題の早期発見と解決を図ります。また改善提案も行います。

【具体的な業務】
・設計：クラウド設計・運用設計
・実装テスト：ネットワーク構築・サーバー構築・クラウド構築
・テスト：結合テスト・障害テスト・性能評価・運用テスト
・運用保守：サーバー監視・障害分析

【開発環境】
・クラウド：AWS、Azure、GCP
・仮想化：VMware、Hyper-V、Xen、Horizon View、KVM
・OS：Windows、Linux
・ネットワーク：Cisco、NEC、日立、APRESIA、YAMAHA、AlaxalA
・セキュリティ：FortiGate、Juniper、Fortinet、Cisco ASA、ブルーコート、CheckPoint
・ロードバランサー：F5 BIG-IP、Fortinet、Juniper
・認証：ActiveDirectory、Open LDAP、OpenAM、Radius
・冗長化：MSCS、MSFC、CLUSTERPRO、LifeKeeper
・開発言語：node.js、Python、Ruby、Shell
・その他：VMware Horizon、Citrix、Window Server

【将来のキャリアと魅力】
本ポジションは、クラウドインフラのスペシャリストとして、設計・構築から運用・改善まで一貫して携わることができる、非常にやりがいのあるポジションです。AWSをはじめとする主要クラウドサービスを活用し、実践的なスキルを深めながら、次のステージへとキャリアを進めることができます。

▼キャリアの魅力
クラウド技術の最前線で活躍
AWS、Azure、GCPなどのクラウドサービスを駆使し、インフラの最適化や自動化に取り組むことで、常に最新の技術に触れながらスキルを磨くことができます。IaCやコンテナ技術、Blue／Greenデプロイなど、モダンなアーキテクチャにも挑戦可能です。

▼設計から運用まで一貫して関われる
単なる構築作業にとどまらず、要件定義・設計・テスト・運用・改善提案まで、インフラライフサイクル全体に関与できます。これにより、技術の幅と深さの両方を身につけることができます。

▼高い報酬水準と評価制度
中堅〜ハイクラスのエンジニアとして、経験・スキルに見合った報酬をご用意しており、モチベーション高く働ける環境です。

▼キャリアアップの明確な道筋
将来的には、テックリードやチームリーダーとしてプロジェクトを牽引する立場へのステップアップが可能です。マネジメント志向の方には、PMや部門マネージャーへのキャリアパスも用意されています。

▼技術コミュニティとの連携・成長支援
社内外の勉強会や技術イベントへの参加を積極的に支援しており、技術コミュニティとのつながりを持ちながら成長できます。資格取得支援制度も充実しており、AWS認定資格やITILなどの取得を後押しします。

※在宅勤務制度あり

【業務内容】
AIエンジニアとして自動運転／先進運転支援システム（AD／ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用などに携わっていただきます。

・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learningアルゴリズム開発
・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発
・学習済みモデルを実装したシステムの開発（Edge、Cloud、オンプレ、MLOps）

※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。

▼年間休日123〜125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【勤務地】
本社、もしくは東京23区やその近郊エリアのプロジェクト先

▼本社
東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー32F

▼プロジェクト先の例
・東京23区／新宿区・渋谷区・品川区・目黒区・豊島区・中央区・港区・千代田区 など
・東京23区近郊／埼玉県・千葉県・神奈川県の一部

・転居を伴う転勤はありません。