【職務内容】
自社IPを使用したトレーディングカードゲーム事業において、プロジェクトマネージャーとしてプロジェクトの全体管理・窓口業務をお任せいたします。

【具体的な業務内容】
・トレーディングカードゲームの制作におけるプロジェクト全体の管理業務（請求管理業務・全体進行管理・進捗報告・進捗共有・トラブル対応）
・外部との窓口業務（作家対応・データ受け渡し・各種お伺い・FB返信対応・請求業務）

【働き方】
・週4日以上出社（週1日まで、本人の希望でリモートワーク可）でのご就業をお願いしております。
・参加プロジェクトメンバーが別拠点と混在している場合、必要に応じて出張（京都 or 東京）をお願いする場合があります。

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
「製造業AIデータプラットフォーム」は製造業に眠る膨大な知識・経験を、誰もが活用できる資産へと変えるプロダクトです。
2022年のローンチ後、既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。
現在はアメリカ・タイ・ベトナムにも進出し、グローバル展開も加速させています。

私達は今後数年間で、このプラットフォーム上に数多くの新規アプリケーションをグローバルに展開する計画です。
それぞれのアプリケーションが1つのスタートアップ企業になるほどのポテンシャルを秘めており、それらが連携することで、製造業のあり方を変革するエコシステムを構築していきます。
この壮大なビジョンを実現するには、圧倒的な推進力とリーダーシップが不可欠です。
世界の巨大市場で、日本発のソフトウェアを世界標準にする挑戦をする仲間を募集しています。

【業務内容】
キャディのプロダクトはデータ基盤とそのデータを活用する業務特化のアプリケーションから構成され、その両方に機械学習やデータサイエンスを適用する機会があります。本募集では特に、データの活用を解析の面から促進し、プロダクト価値に繋げていくことを目的とします。
キャディの持つデータを活用し、技術探索を適切に行う効果検証の技術、プロダクトに価値を提供できるモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。

▼以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

【業務例】新規プロダクトに対するプロトタイピングと実証実験
下記のプロセスを素早く実行し、技術的な不確実性とユースケースの不確実性を低減し、プロダクト実装につなげます。

・課題探索とソリューション提案：製造業の業務プロセスにおける課題に対し、デザイナーやプロダクトマネージャー・製造業務のドメインエキスパートと密に連携しながら解決を目指します。ユーザーヒアリングや議論を通して課題を洗い出し、LLMや数理最適化など技術起点での解決アプローチを検討・企画します。
・プロトタイピングと実証実験：上記のアイデアにもとづき、PoCを実施します​。Streamlitなどを用いた簡易UIでプロトタイプを開発し、現場ユーザーからフィードバックを収集して、効果検証と改善を素早く回すサイクルを回します。また、その際に生じた解析の技術課題に対して、あらゆる手段をもって解決を試みます。

【得られる経験】
・産業インパクトの創出： 製造業の巨大な課題に対し、AIを武器にダイレクトに解決策を提供する醍醐味があります。ユーザー企業の抱える切実な課題に挑むため、密に連携しながら課題に対し仮説を立て、検証を行いながら課題解決を試み、機能を磨き込む経験が得られます​。
・フルスタックなスキル成長：本ポジションはアイデア発案からPoC開発、プロダクト実装・運用まで一気通貫で携わるため、プロダクト開発の全工程を経験できます。機械学習・最適化アルゴリズムの知識はもちろん、UXデザインやフロントエンド開発、バックエンド開発MLOpsやLLMOpsに至るまで幅広いスキルを磨けます。
・新規プロダクト立ち上げへの参画：製造業AIデータプラットフォームのアプリケーション開発は始まったばかりです。少数精鋭チームの創設期メンバーとして参加することで、組織づくりや技術戦略の策定にも貢献でき、将来はテックリードやマネージャーといったキャリアパスも描けます。

【開発環境】
・言語
　‐ フロントエンド: TypeScript
　‐ バックエンド: Rust、 TypeScript、 Python
・フレームワーク・ライブラリ
　‐ フロントエンド: React、 Next.js、 WebGL、 WebAssembly
　‐ バックエンド: Rust (axum)、 Node.js (Express、 Fastify、 NestJS)、 Python  (FastAPI、 PyTorch)
・インフラ: Google Cloud、 Google Kubernetes Engine、 Anthos Service Mesh
・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL)、 AlloyDB、 Firestore、 BigQuery
・API: GraphQL、 REST、 gRPC
・監視・モニタリング： Datadog、 Sentry、 Cloud Monitoring
・環境構築：Terraform
・CI／CD：Github Actions
・認証: Auth0
・開発ツール: GitHub、 GitHub Copilot、 Figma、 Storybook
・コミュニケーションツール: Slack、 Discord、 JIRA、 Miro、 Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　‐ メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日やQに1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　‐ 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。

【募集背景】
私たちCADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。
2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。

今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。
開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。
難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。

【業務内容】
ML Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。

▼以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

【業務例】図面に対する画像認識システムの構築
図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。

・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用
・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り
・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ

【業務例】CADデータに対する解析システムの構築
CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。

・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り
・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ

【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント
図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。

・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義
・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意
・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成
・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進

【得られる経験】
・熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦する経験
・機械学習に加え、ソフトウェア領域など幅広い領域に精通したメンバーと共に仕事をする経験
・技術をどのようにビジネスとして価値展開するかまで踏み込んで課題解決をする経験
・MLOpsやプロダクトマネジメントのメンバーとも距離が近く、will次第で仕事の幅を広げることができる

【開発環境】
・言語
フロントエンド: TypeScript
バックエンド: Rust、 TypeScript、 Python（※）
・フレームワーク・ライブラリ
フロントエンド: React、 Next.js、 WebGL、 WebAssembly
バックエンド: Rust (axum)、 Node.js (Express、 Fastify、 NestJS)、 PyTorch（※）
・インフラ: Google Cloud（※）、 Google Kubernetes Engine、 Anthos Service Mesh
・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL)、 AlloyDB、 Firestore、 BigQuery（※）
・API: GraphQL、 REST（※）、 gRPC
・監視・モニタリング： Datadog、 Sentry、 Cloud Monitoring（※）
・環境構築：Terraform（※）
・CI／CD：Github Actions（※）
・認証: Auth0
・開発ツール: GitHub（※）、 GitHub Copilot（※）、 Figma、 Storybook
・コミュニケーションツール: Slack（※）、 Discord、 JIRA（※）、 Miro（※）、 Confluence（※）
※特に関係するものの後ろに※を付けています。

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　‐ メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日やQに1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　‐ 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。

【募集部門】
データ･AIソリューション本部 AIマーケティング統括部 マッチング基盤部 マッチンググループ

【組織概要】
データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。

【組織について】
転職支援サービス「doda」「dodaX」および全社におけるプロダクト・マーケティングでのデータ活用を担う組織で、「doda」「dodaX」を利用する転職希望者の転職活動体験の改善・マッチングの最大化のためにデータサイエンスや機械学習などのテクノロジー活用を推進する部門です。
ユーザの様々なデータを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析結果からデータサイエンティストと共に戦略立案・施策検討とシステム開発を行います。

【職務責任】
本ポジションは、社内外のデータを活用し、プロダクト・事業における転職支援数を最大化するためのデータサイエンスの活用や機械学習システムの開発をお任せします。
具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などデータサイエンス部で分析したデータに基づき、それを実現するためのシステム開発をお任せします。
あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。
したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、事業成長に直接的に取り組んで頂けます。

【担当業務】
・システムの要件定義～基本設計、運用設計の上流工程
・ベンダーコントロール
・機械学習モデルのサーバーサイド開発
・メンバー育成
・プロダクト施策における意思決定の促進
・Pythonなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発
・数理統計や機械学習の活用
・システム運用／保守

【技術環境】
・言語：Python、SQL
・DB：Amazon Redshift、RDS PostgreSQL、 Redis
・クラウドサービス：AWS、Azure、GCP
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Backlog、Conflence、JIRA
・課題管理、コミュニケーション：Slack、Teams

【はたらき方】
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です
・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります
・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます
・自己研鑽のための、書籍代の支給やオンライン学習コンテンツなどのフォロー等を行っています

【勤務地備考】
・全国どこでも勤務可能
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB（リモート勤務／週2～週1日出社　※月4日以上～10日以下出社）
※地方勤務の方：ワークスタイルC（フルリモート勤務／原則出社なし　※出社の場合も月10日以内）※リモートワーク手当：月3000円支給

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
「製造業AIデータプラットフォーム」は製造業に眠る膨大な知識・経験を、誰もが活用できる資産へと変えるプロダクトです。
2022年のローンチ後、既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。現在はアメリカ・タイ・ベトナムにも進出し、グローバル展開も加速させています。

私達は今後数年間で、このプラットフォーム上に数多くの新規アプリケーションをグローバルに展開する計画です。それぞれのアプリケーションが1つのスタートアップ企業になるほどのポテンシャルを秘めており、それらが連携することで、製造業のあり方を変革するエコシステムを構築していきます。
この壮大なビジョンを実現するには、圧倒的な推進力とリーダーシップが不可欠です。
世界の巨大市場で、日本発のソフトウェアを世界標準にする挑戦を、リーダーとして牽引するエンジニアリングマネージャーを募集します。

【所属組織と業務内容】
Data Analysis部 Analysis Groupのリーダーとして、プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担当
※担当する組織規模は3チーム10数名

Analysis Groupのミッションと現在地
・製造業で生じる生データ（図面・CAD・文書・テーブルデータなど）を解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ
・具体的にはデータの収集・加工、MLモデル開発、MLモデルのデプロイ後の価値化などを担当
・現在はData Analysis部長がグループリーダーを兼務しており、グループのマネジメントを専門で担っていただける方を探しています。
　　
※Data＆Analysis部は30数名、うちAnalysis Groupには10数名が所属しています。一部はベトナム拠点のメンバーです。Analysis部以外にも、解析基盤の開発を担うAnalysis Platform Group、AIを用いたプロダクトの価値向上を担うAI for Application Group、Agent基盤の開発を行うAgent Groupがあります。（2025年10月時点）
※AI for Applicationチームでもマネージャーを募集しています：Engineering_Manager、AI for Application

【キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは】
・担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。
・向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。
・EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。例えば、他者を動かして成果を出すエンパ・ワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。
・テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・開発した機能や解析結果が、プロダクトの成長やビジネスの意思決定に影響を与える経験
・難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験
・データ分析、アプリケーション開発、MLOps、SREなど、多様な専門性を持つチームと連携しながらプロダクト開発を進める経験
・産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に価値を提供する経験
・グローバルで展開するプロダクトやグローバルにまたがる開発組織のスケールに貢献する経験
・日本を代表とするスタートアップの元CTOなど経験豊富なメンバーと共に働く経験

【開発環境】
・言語
フロントエンド：TypeScript
バックエンド：Rust、 TypeScript、 Python
・フレームワーク・ライブラリ
フロントエンド：React、 Next.js、 WebGL、 WebAssembly
バックエンド：Rust（axum）、 Node.js（Express、 Fastify、 NestJS）、 PyTorch
・インフラ：Google Cloud、 Google Kubernetes Engine、 Anthos Service Mesh
・データベース・データウェアハウス：CloudSQL（PostgreSQL）、 AlloyDB、 Firestore、 BigQuery
・API：GraphQL、 REST、 gRPC
・監視・モニタリング： Datadog、 Sentry、 Cloud Monitoring
・環境構築：Terraform
・CI／CD：Github Actions
・認証：Auth0
・開発ツール：GitHub、 GitHub Copilot、 Figma、 Storybook
・コミュニケーションツール：Slack、 Discord、 JIRA、 Miro、 Confluence
※特にAnalysis Groupに関係するものを太字にしています

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　‐ メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　‐ 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。

【チームのミッション】
「知らなかったを救う。」というミッションを達成すべく、SNSマーケターを育成するとともに、次世代のマーケターたちがSNSを駆使して活躍できる場を提供することで、SNS業界全体の成長を牽引する

【募集背景】
メディアエイドは、2027年時価総額400億円で東証グロース市場への上場、2029年時価総額1,000億円で東証プライム市場への上場を目標とし、新規事業の垂直立ち上げを強力に進めています。その中でも、急成長を遂げる「SNSスクール」は今期で2期目を迎え、次なる飛躍を目指す重要な事業です。
この「SNSスクール」では、オールドメディアからニューメディアへのパラダイムシフトを背景に、未来のSNSマーケターを育成し、新しい時代のビジネス成功を後押しすることを目指しています。スクールの魅力を多くの受講希望者に伝え、参加を促すためのセールスメンバーを募集しております。

【業務内容】
SNS タレント事業部のセールスでは、SNSマーケティングに興味を持つ人々に対し、弊社スクールの魅力を伝え、興味を持つ人が新しい世界に飛び込むサポートをします。その上でリーダー、マネージャーレイヤー候補の方々は、具体的には以下の業務を想定しております。

▼プレイヤー業務
※徐々にプレイヤーの割合を減らし、ゆくゆくはマネージメント業務メインを想定しております。
・受講参加希望者と商談（平均90分／人、1日2～3人）
・受講参加希望者との商談を踏まえたサービスの改善提案
・商談後の顧客管理
・チャットツールを使用したコミュニケーション
・最終的にはスクール参加の申込み獲得
・スクール参加に伴う契約業務

▼マネージメント業務
・フィールドセールス組織の短期〜中長期目標の策定・実行
・フィールドセールス戦略の立案
・フィールドセールス組織のマネジメント／採用
　- 初期は3名程度を想定しております

【チーム】
▼チームメンバー
事業責任者、営業責任者、CS責任者

▼パートナー
CEO／COO／CFO／事業本部長

【入社後のオンボーディングイメージ】
※入社タイミングによって事業進捗が異なるため、下記は一例となります

▼入社1ヶ月目
事業責任者、営業責任者と同じレベルでスクールの成長戦略や事業に対する深い理解が必要なポジションです。まずはスクール事業の思想や現在地、他事業の状況等をインプットいただけるよう既存の各種MTG等に参加いただきながら、自らが担当する事業のインプットを中心に行っていただきます。

▼入社2～6ヶ月目
半年後までに完全にフィールドセールスリーダーとして独り立ちできるように、営業責任者と連携しながら自らの営業組織の推進を進めながら、いきなりリーダー業務だけではなく、プレイヤー業務を理解していただくために、実際にお客様に対しての商談も行っていただきます。
（半年という期間はあくまでも暫定であるため、1～2ヶ月で自立する場合も想定されます。）

▼入社6ヶ月目～
フィールドセールスリーダーとして、オーナーシップを持ってあらゆる手段を行使して自らのフィールドセールス組織を非連続な成長を達成いただきます。

【キャリアパス】
大きく3つ選択肢があります。
（1）営業としてのキャリア
事業部長や営業のマネジメントポジションを目指し、ToC営業のプロフェッショナルを目指していただくキャリアです。

（2）新規事業メンバーとしてのキャリア
営業の経験を活かして、新規事業立ち上げメンバーとして、事業立ち上げ経験を積んでいただき、事業責任者目指していただくキャリアです。

（3）その他のキャリアパス
事業企画や事業マーケティング、組織開発、採用等、個人のWILLに応じた様々なキャリアパスの可能性を想定しています。

【使用ツール】
・コミュニケーション：Slack、Chatwork、LINE、Teams（顧客に合わせたツール利用）
・ドキュメンテーション：Notion
・ミーティング：Google Meet
・労務管理：SmartHR
・勤怠管理：バクラク勤怠
・AI：ChatGPT、Google Gemini
・ワークフロー／経費管理：バクラクシリーズ
・グループウェア：Google Workspace
・ハードウェア：Apple（MacBook、iPhone）

【企業文化】
▼メディアエイドのヒトとカルチャー
・企業理念としてPMVVを設定し、Purpose「すべての人に、必然の出会いを。」、Mission「知らなかったを救う。」、Vision「ソーシャルメディアをビジネスインフラにする。」を掲げています。
・時代を超えて繁栄するビジョナリーカンパニーを目指し、何百年と続く会社を創る上で究極的にはSNSにこだわりはありません。必然の出会いを生み出すという自分たちの存在意義（＝Purpose）を常に意識します。
・ヒトやカルチャーこそが企業価値の源泉であり、唯一無二の経営資源であることを強く信じています。
・初期から「PMVVへの共感と体現＞スキル、経験」という明確なポリシーに基づいた組織づくりを一貫しており、素直で熱量の高い最高のメンバーが集まっています。

※リモートワークなし（原則、フル出社）

【募集背景】
キャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションを掲げ、製造業の変革に挑んでいます。2022 年、2024年にそれぞれリリースした「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」と「AI見積クラウド CADDi Quote」は、既に国内外のお客様に広く活用いただいております。特にCADDi Drawerについては、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。CADDi Quoteは正式ローンチから1年の比較的若いプロダクトですが、こちらもCADDi Drawerの成長と同等か時にはそれ以上のスピードで成長しています。
事業の急成長に伴い、開発組織もまた「Be Mature（成熟しよう）」をテーマに、より高い信頼性とスケーラビリティを備えた開発体制へと進化するフェーズを迎えています。「CADDi Quote」の品質と信頼性を根幹から支えるのが、SRE、QA、DevExといった専門チームを擁するReliabilityグループです。事業の継続的な成長とグローバル展開を加速させるため、この重要なグループを率い、プロダクトの信頼性を一段上のレベルへと引き上げていただけるエンジニアリングマネージャーを募集します。

【キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは】
・担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。
・向かう先を示すためにOKRを設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。
・EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。
・テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。

【業務内容】
「CADDi Quote」の信頼性向上に責任を持つReliabilityグループのマネジメントをお任せします。SRE、QAの各領域のメンバーを率い、技術的・組織的課題解決をリードしていただきます。

▼チームマネジメント
・Reliabilityグループ（SRE、 QA）全体の目標設定、ロードマップ策定、進捗管理
・メンバーとの1on1、目標設定、評価、フィードバックを通じた育成とキャリア支援
・チームの生産性向上や文化醸成に関する施策の企画と実行
・採用活動によるチームの強化
▼技術・プロダクトへの貢献
・プロダクトの品質・信頼性に関する戦略の策定と実行
・SLOの策定、計測、および継続的な改善活動の推進
・「品質」の定義と開発・運用プロセスへの組み込み
・開発者体験の向上に関する施策の推進

【担当プロダクト】
・製造業AI見積もりクラウド「CADDi Quote」
「CADDi Quote」は、見積を起点に調達活動の高度標準化を支援する調達業務特化のプロダクトです。見積もり先候補の自動選定など、AI解析とデータ活用でアナログな見積業務をデジタル化し、見積業務の飛躍的な効率化と脱属人化を実現しています。見積データを自動蓄積し、サプライチェーンデータを資産化することで、業務・組織レベルの向上による原価低減・サプライチェーン強化を目指しています。

【開発組織について】
「CADDi Quote」の可能性を最大限に引き出し、顧客の多様なニーズに応えるプロダクトへと進化させることを目指しています。
本ポジションが所属するQuote部は、プロダクトの機能開発を担うAppグループと、プロダクトの信頼性全般を担うReliabilityグループで構成されています。Reliabilityグループは、SRE、QAの専門家が集まり、それぞれの専門性を活かしながら、プロダクトの成長を支える強固な基盤を構築しています。

【このポジションの面白さ・得られる経験】
▼急成長プロダクトの信頼性を支えるインパクト
グローバルに展開する主力プロダクトの信頼性全体に責任を持つ、非常にインパクトの大きいポジションです。事業の成長を技術でダイレクトに支える手応えを感じられます。

▼幅広い技術領域を横断するマネジメント経験
SRE、QA、DevExという、モダンな開発組織に不可欠な専門領域を横断してマネジメントする、ユニークでチャレンジングな経験を積むことができます。

▼組織と仕組みを創り上げる経験
開発組織が「成熟」へと向かう重要な変革期において、品質保証や信頼性向上のためのプロセスや文化をゼロベースで構築していく、組織創造の面白さを体感できます。

▼グローバルな課題解決
日本だけでなく、アメリカやASEANの顧客にもサービスを提供しており、グローバル基準の信頼性やセキュリティレベルを追求する、難易度の高い課題に挑戦できます。

【開発環境】
・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
・バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）
・機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry
・Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco
・API：GraphQL、REST、gRPC
・認証：Auth0
・開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　‐ メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　‐ 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。

【SGE AI戦略本部概要】
ゲーム・エンターテイメント事業部（SGE）として新時代の「ゲーム×AI」開発を推進する専門組織を創設！

ゲーム開発を行う9社のグループ各社と連携しAIを活用した開発・運用支援を横断的に実行していきます。

【業務内容】
・AI戦略本部で推進している各種プロジェクトの目的・目標の定義、ロードマップの策定、進捗管理や効果測定
・AI技術応用先のプロジェクトと所属エンジニアとの要件すり合わせ
・各プロジェクト責任者や役員への進捗・成果共有、それらに関わる資料作成
・AI活用を社内外で啓蒙するための社内外向け広報活動
（告知用制作物の企画、オフラインイベントの企画運営、インタビュー対応等）
・その他、AI戦略本部の組織作りとプロジェクト推進に関わる一連の業務

【ポジションの魅力】
プロジェクトの舵を取りつつ、最先端の技術を駆使してチームを導き、業界を革新するリーダーシップを発揮するチャンスです。

【募集背景】
今後のさらなる事業成長加速に向けて、デザイン組織強化のための採用です。
私たちCADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。
2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。

今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。
プロダクト開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、など、取り組みたいテーマが数多くあります。
難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。

【業務内容】
「CADDi Drawer」および関連プロダクトの拡大フェーズに伴い、プロダクトデザインを戦略的にリードし、プロダクトの成長を牽引するリードプロダクトデザイナーを募集します。
このポジションでは、UXデザインのみならず、ビジネス・技術・オペレーションの複合的な視点からプロダクト戦略を立案・推進し、プロダクトの中長期的なビジョンを具現化していただくことを期待しています。

さらに、組織としてのデザイン力を高めるためのデザインチームの育成・メンタリング、デザインプロセスの高度化、デザインシステムの構築と運用といったミッションも担っていただきます。

▼具体的な業務例は以下を想定していますが、業務内容はこれに限定されるものではありません。
・プロダクトの目指す姿を踏まえたUX／UI設計・改善のリード
・プロダクトロードマップに対するデザイン観点での提案
・開発初期フェーズにおける仮説構築とプロトタイピング
・ユーザーリサーチ、定性・定量データの分析と示唆出し
・ドメイン・業務理解を踏まえた情報設計・インタラクション設計
・UI／UXデザインの質向上と仕組み化（デザインシステム・プロセス整備など）
・若手メンバーの育成・メンタリング、チームデザインカルチャーの醸成

※別途、Product Designer／Design Managerの求人もOPENしております。
応募ポジションに迷う場合はいずれかにご応募いただいた上で、面談・面接の中でご相談させてください。

【部署について】
▼Product Design部
チーム構成：エンジニア・デザイナー・プロダクトマネージャーがそれぞれ各種機能開発、ML／MLOps、認証認可、データパイプライン開発、Enabling（QA・SRE・）など10チーム（1チーム3-6名程度）に分かれてプロダクト開発をすすめています。
「各チームの裁量とスピード感の担保」と「チーム横断での標準化による全体最適」の両立を目指し、チームトポロジーの考え方を取り入れた組織設計を行っています。
多国籍な組織：エンジニアのうち2割は海外（アジア、ヨーロッパ、北米など）出身メンバーです。一部チームでは英語をメインとしたコミュニケーションが行われていたり、重要な会議は日本語／英語両方で開催するなど、多国籍なメンバーが活躍できる組織づくりに挑戦しています。また、今後は海外の販売拠点（アメリカやベトナム）と連携する機会が発生する可能性もあります。

【使用ツール】
デザイン：Figma
コラボレーション：Slack、miro、Jira
AIツール：Devin、Cursor、Deep Research(Gemini)

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・ユーザーや顧客と直接コミュニケーションを取りながら、彼らのニーズを深く理解する機会を得ることができる
・素早く動くチーム環境でアジャイル開発プロセスの一環としてUIUXを進化・改善することができる
・ユーザー価値と事業価値を結びつけ、プロダクトのUXデザインを推進することができる
・様々なバックグラウンドや卓越した専門性を持つメンバーとともに、グローバル規模で製造業全体を改革するという大きな目標に向かって働くことができる
・“図面“という製造業の最重要データを扱って価値を生み出す1→10フェーズと、その周辺領域でどのような価値が提供できるかの探索から始める0→1フェーズの両方を楽しめる

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　‐ メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日やQに1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　‐ 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。

【組織について】
▼オンライン診療事業部について
「レバクリ」は2023年6月にリリースされた、オンライン診療のプラットフォームサービスです。「自宅があなたのクリニックになる」をコンセプトに、オンラインで診療予約、診察、決済が完結し、自宅に医薬品が届くサービスです。現在は提携先の医療機関と連携して、男性向けのAGA治療や女性向けの低用量ピル処方などのオンラインクリニックサービスを運営しており、今後は保険診療クリニックのプロデュースなども進めていく予定です。

▼具体的な業務
オンライン診療サービス「レバクリ」のカウンセラーとして、サービスを受診される患者様への問診やお悩みのヒアリング、治療内容の説明・ご提案をしていただきます。
独り立ち後、パート社員（スタッフ・カウンセラー）のマネジメント等へ業務の幅を広げていただくことも可能です。
・患者様のカウンセリング
・カウンセラーの育成、マネジメント（パート社員の教育、日々の業務指示含む）
・診察率／契約率を向上するための施策立案と実行
・患者様に継続してご利用いただくための顧客対応（架電・受電対応）
・カウンセラー向けのスクリプト・資料作成

【当ポジションの魅力】
・立ち上げ中の新規事業に携わることができる
・マネジメント経験を積むことができる

【正社員登用後のキャリアパス】
▼CASE1：マネジメントのスペシャリストになる
カウンセリング担当→カウンセリング組織全体のリーダー

▼CASE2：バックオフィスのゼネラリストになる
管理職種→オンラインクリニック内の管理業務全般を担当する

▼CASE3：専門性を極める
・品質管理担当：カウンセリングの品質・生産性向上に取り組む
・BPR担当：医療オペレーション全般における業務自動化や新規ツール導入の検証など組織全体を支える

【所属会社名】
レバレジーズオフィスサポート株式会社
（上記に所属し、レバレジーズ株式会社の業務を依頼する形となります）

【職務内容】
当社は、JAXAをはじめ国内外の最先端の衛星機関と協業し、宇宙からの地球観測技術とAI・クラウド等のデジタル技術を駆使した自社の3D地図サービス（AW3D）を世界展開しています。5G、交通、自動運転、防災、スマートシティ等の分野で、これまでに130か国、3,500以上の利用実績があります。お客様と共に社会課題解決を実現するために、リアルタイムに近い地理空間情報の提供が可能な地球デジタルツインの実現に向けて開発を進めています。最先端の観測衛星システムとデジタル地図の開発エンジニアを募集しています。
状況に応じ、株式会社Marble Visionsに出向いただく可能性があります。（出向元は株式会社NTTデータ）

▼プロジェクトの概要は以下になります。
・地球観測衛星システム、プロダクトの開発
・3D地理空間情報プロダクト、サービスの開発

▼業務の概要は以下になります。
・プロダクト、システム、サービス開発等のプロジェクトマネジメント
・プロダクト、システム、ツール等の仕様検討、実現性検証、設計、開発、検証、運用
・宇宙機関、衛星メーカ、パートナとの開発調整

【アピールポイント（職務の魅力）】
衛星観測データの高精度化・高頻度化、およびAI・クラウド等のデジタル技術の進化により、衛星画像を用いた3D地図・デジタルツインの技術（現実世界をデジタル空間に再現する技術）は格段に高まってきており、これまで実現できなかったリアルタイムに近い地上の表現・変化把握・予測をソリューション化して提供できるようになってきました。持続可能な社会とお客様のデジタル化を支える技術として、世界中の様々な社会課題解決のニーズに対して、技術開発から商品化、サービス展開に至るまで、お客様と共にこれまでにない価値を提供することができる仕事です。

【想定役職】
課長
課長代理
主任

【組織情報】
～衛星を使った地球のデジタルツイン化を通じて持続可能な社会を実現する～
宇宙とデジタルの技術を組み合わせて、Society5.0やSDGsに関連する社会課題の解決を進めています。時代の変化に先んじて変革を続け、ビジネスの拡大と共に成長していける仲間を募集しています。

【採用背景】
・現在、民間主体による宇宙ビジネスが広がっています。当担当では、2014年より全世界デジタル3D地図サービス「AW3D」を、世界130カ国・地域以上に展開してきました。衛星データから再現されるサイバー空間を活用した都市インフラ設計や防災計画策定等活用範囲が拡大しています。
・今後、より高頻度かつ高精度な撮影が可能な観測衛星システムの実現が期待されており、衛星画像提供から利用者の判断支援まで、国や自治体、民間企業にワンストップで提供できる仕組みの構築を目指しています。
・上記を実現するための、観測衛星システム、衛星画像・地図プロダクトの開発等を担っていただく人財を募集しています。

【出張有無・頻度】
基本的に頻度は少。担当領域によるが、年に数回程度の国内・海外出張が発生する可能性がある。

【職務内容】
当組織では、エネルギー業界における各種社会課題の解決をミッションとし、エネルギー業の個社向けのシステム開発はもちろん、政府やお客様と共に新規の共同事業を創出し新たな社会インフラの企画・開発なども行っております。近年では、電力データを活用した配電業務の高度化や効率化、AIを利用したメンテナンス業務の高度化など、大小様々なプロジェクトが進行しております。
エネルギー業界に置ける大規模システムのプロジェクトマネジメント、業務アプリケーション開発などを推進できる人材を探しており、プロジェクトリーダ（もしくはプロジェクトリーダを目指したい）として、ともにエネルギー業界でのITを利用した仕組みづくりに貢献したいという方を強く募集しております。

【アピールポイント（職務の魅力）】
エネルギー業界ではカーボンニュートラルに向けた再生可能エネルギーをはじめとする分散型エネルギーリソースの導入拡大や、デジタル技術の進展によるエネルギーマネジメントの高度化、レジリエンス強化に対する関心が高まっており、当社では将来を見通した投資や提案を積極的に実施していく予定であり、2030年・2050年を見据えたエネルギー業界改革に向けたシステム開発を実施していきたいと考えております。
また、社会インフラを支えるお客様の経営課題の解決は、日本の社会課題の解決に繋がります。お客様の課題をNTTデータのPM力と技術力で解決すると共に、お客様との新たな事業創出の枠組みを企画することが可能な組織であり、お客様や様々な企業との共創機会を得る環境は整っており、新たな価値・ビジネスを創造することににチャレンジできることができる組織です。

当組織は近年数多くの大規模なシステム開発を手がけているものの、組織としての成り立ちは新しく、20代～40代の若い人材が中心となっている、活力ある組織となっております。
エネルギー業界を今後変革・推進する、次世代リーダの育成にも力をいれており、ともに成長しあえる人材を強く求めております。

【想定役職】
課長代理
主任
一般

【組織情報】
電力・ガス・水道等のエネルギー関連企業に対するITコンサル・各種提案・システム開発および運用を行っており、「最新技術を軸に、お客様の事業変革パートナーになる」ことをミッションとし、お客様の経営課題解決や最適なオファリング提供にタイムリーに対応していくための組織強化を図っていきます。

【出張有無・頻度】
特になし

【職務内容】
私たちのチームは、社会課題である労働人口減少を取り組みテーマとして人々の仕事のやり方を変えて、より豊かな社会の実現に取り組んでいます。多彩な経験を持つメンバーが、知恵と力を合わせて日々これに取り組んでいます。このチームに加わってくださるメンバーを募集しています。
テクノロジーで誰もが働きやすい社会を創るために、生成AIでのアプリケーション・ワークフロー開発「つなぎAI（Dify）」、PCによるデスクワークを自動化するRPAツール「WinActor」、紙や画像にある文字を認識してデータとして抽出するAI-OCR「DX Suite」、ローコード／ノーコードで業務フローの見える化を実現する「ServiceNow」、といったDXソリューションを主軸に、企業の業務改革を支援するシステム開発や構築支援、サービス企画、プリセールス、コンサルティングに携わって頂きます。
これらの技術を活用した新サービス企画／設計／開発／運用など、適性に応じた役割を担って頂きます。お客様への価値提供を最大化すべく、自ら仕事の進め方の道筋を探しあて、関係者を巻き込みながら、プロジェクト推進・遂行を行って頂きます。

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼職務の魅力
NTTデータの中では珍しいビジネスモデルである大多数のお客様やパートナーとのエコシステムを武器にビジネスを展開しています。現在は国内RPA市場で屈指のポジションを獲得できていますが、次のビジネス拡大を目指してローコードPFや生成AIの活用も並行して検討しています。職務内容にあるとおり、その中で幅広い業務に関わることでITビジネスの経験を積むことができます。
経験者採用のメンバーも複数活躍しており、中には異業種からの転職メンバーもいます。様々な経験をもったメンバーの知恵を集めて、お客様に提供する価値の最大化を続けようとしており、個人としても幅の広い知見・経験を積むことができます。

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
▼組織のミッション
RPAツール「WinActor」の代理店販売を行っている部署。また、自社製OCRソリューション「Prexifort OCR」やAI inside社と協業してAI-OCR「DXSuite」を手掛けたり、それらを組み合わせて自治体向けのNaNaTsuシリーズをサービスとして提供するなど、幅広く企業の業務改革ソリューションも手掛けている。また、サービスライセンス提供ビジネスのみならず、特定大規模顧客向けのソリューション導入コンサルティングやシステム開発を実施している。

▼職場環境
当担当には社員が約40名ほど在籍し、加えてグループ会社やビジネスパートナーと協働している。20代、30代が多く、若手のうちからリーダーの役割を担っている。ビジネス状況が流動的な中、市場における戦略や戦術を随時見直しながらビジネスを推進しているため、上司・部下関係なく議論が活発に行われています。経験者採用社員も複数在籍しておりそれぞれ活躍している。

【出張有無・頻度】
特になし

様々な大手製造業（食品、製薬、化学、素材、エネルギー、ヘルスケア等）の各種プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャ、プロジェクトリーダーとしてプロジェクトを主導していただきます。

▼主な職務内容
1：ビジネス課題の解決に向けたテーマ設定及び、システム構築・評価
2．顧客企画部門や現場と連携した新サービスの構想・プロトタイプ・実装支援（PoC・MVP開発）
3．アジャイルやウォーターフォールを適切に組み合わせてアプリケーションを迅速に構築・改善

・プロジェクトマネージャ／SEの活動を通じて、将来的には、DX推進コンサル、業務コンサル（CRM、SCM、R＆Dなど）として、お客様のプロダクトの変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼組織の特徴
様々な大手製造業（食品、製薬、化学、素材、エネルギー、ヘルスケア等）の顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手製造業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、業務推進からPJ管理まで幅広くトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
私たちは、特定のお客様から依頼を受けてシステムを納入するだけでなく、コンサルティングを通じてお客様と一緒に経営課題や社会課題に対して必要なシステムを検討・開発しています。超上流から課題に入り込み、システムを構築し、保守・運用を通じた次の改善提案までを一気通貫で提供しています。また、「JD-NET」のように、自組織で自らが社会インフラとなるサービスを開発し、提供していることも大きな強みです。

▼キャリア形成の特徴
・先進技術を活用したデジタル変革に取り組んでいける機会があり、1つの事業会社では経験できない幅広い知見を獲得、キャリアを構築することが出来ます。
・開発工程のみならず、要件定義工程、さらに上流のサービス企画検討にも参画しており、上流工程を経験しさらなるキャリアアップが可能です。
・実装面では、スピード感を重視した小規模サービスから、品質重視の大規模基幹系システム、スマホアプリ開発等、ご自身のwillによってエンジニアとしての専門性を向上させる幅広いフィールドが整っております。
　また、開発ディレクション、データ分析領域等にもチャレンジする機会があります。
　役割の幅を広げることで、フルスタックなエンジニアとして成長していくことが出来ます。

中長期キャリアに関わる本人の志向を踏まえ、組織内の多様なプロジェクトの中から上長や組織長とも相談しながらプロジェクトのアサインを決定しています。新たな成長ステージを選びながら、自分の意志でキャリアを切り開くことが可能です。

【想定役職】
課長
課長代理
主任

【出張有無・頻度】
現時点では想定はありませんが、必要に応じて国内外の出張の可能性はあり。

【仕事内容】
当社の画像検査システムの導入・運用支援を担当いただきます。
光学系の技術を活用し、要求を満たすための照明／カメラ選定による撮像条件の検証、クライアントへのデモ対応等、技術支援を通じ、顧客の製造工程の品質向上に貢献していただくポジションです。

【主な業務内容】
・要求に応じた撮像・照明の選定の検証
・外観検査装置立ち上げや納品時の現場支援

【仕事内容】
当社の画像検査システムの導入・運用支援を担当いただきます。
光学系の技術を活用し、要求を満たすための照明／カメラ選定による撮像条件の検証、クライアントへのデモ対応等、技術支援を通じ、顧客の製造工程の品質向上に貢献していただくポジションです。

【主な業務内容】
・要求に応じた撮像・照明の選定の検証
・外観検査装置立ち上げや納品時の現場支援

【仕事内容】
当社の画像検査システムの導入・運用支援を担当いただきます。
光学系の技術を活用し、要求を満たすための照明／カメラ選定による撮像条件の検証、クライアントへのデモ対応等、技術支援を通じ、顧客の製造工程の品質向上に貢献していただくポジションです。

【主な業務内容】
・要求に応じた撮像・照明の選定の検証
・外観検査装置立ち上げや納品時の現場支援

【仕事内容】
当社の画像検査システムの導入・運用支援を担当いただきます。
光学系の技術を活用し、要求を満たすための照明／カメラ選定による撮像条件の検証、クライアントへのデモ対応等、技術支援を通じ、顧客の製造工程の品質向上に貢献していただくポジションです。

【主な業務内容】
・要求に応じた撮像・照明の選定の検証
・外観検査装置立ち上げや納品時の現場支援

【仕事内容】
当社の画像検査システムの導入・運用支援を担当いただきます。
光学系の技術を活用し、要求を満たすための照明／カメラ選定による撮像条件の検証、クライアントへのデモ対応等、技術支援を通じ、顧客の製造工程の品質向上に貢献していただくポジションです。

【主な業務内容】
・要求に応じた撮像・照明の選定の検証
・外観検査装置立ち上げや納品時の現場支援

【仕事内容】
当社の画像検査システムの導入・運用支援を担当いただきます。
光学系の技術を活用し、要求を満たすための照明／カメラ選定による撮像条件の検証、クライアントへのデモ対応等、技術支援を通じ、顧客の製造工程の品質向上に貢献していただくポジションです。

【主な業務内容】
・要求に応じた撮像・照明の選定の検証
・外観検査装置立ち上げや納品時の現場支援

【仕事概要】
▼事業成長を支える「商談創造」の心臓部を、ゼロから内製化・再構築
ワンキャリアは、売上高昨対比＋40％の急成長を続けており、現在、中期経営計画で掲げた売上100億円という目標達成と、その先のさらなる事業スケールに向けた重要なフェーズを迎えています。
次なる成長ステージへ進むためには、安定して質の高い商談数を確保し、収益基盤をより強固なものにすることが不可欠です。現在は外部の力も借りていますが、事業拡大に伴い、インサイドセールス（IS）をより戦略的な機能として位置付け、組織力を高める必要が生じています。
そこで今回、私たちはインサイドセールス部門を完全に内製化し、データドリブンな戦略実行部隊としてゼロから再構築することを決定しました。
このポジションは、単なる業務担当者ではなく、「会社の成長を牽引する商談創造組織」の立ち上げコアメンバーです。再立ち上げのフェーズにジョインし、当社の100億円達成と持続成長に直結する重要なミッションを遂行することで、ご自身のキャリアにおける強烈なトラックレコードを作っていただくことも可能です。
データを基に効率的かつ戦略的に質の高い商談を創出し、マーケティング部門とフィールドセールス部門を繋ぐ「ビジネスの要」となる組織を共に創り上げていきませんか。

【具体的な業務】
▼顧客の課題解決をスタートさせる、戦略的なセールスの起点
インサイドセールスとして、マーケティング部門が獲得したリード（見込み顧客）に対し、電話やメール、各種ツールを活用した非対面でのコミュニケーションを行います。
単にアポイントメントを獲得するだけでなく、企業が抱える採用・組織課題を深くヒアリングし、当社のサービスが提供できる価値を伝えることで、質の高い商談機会を創出し、フィールドセールスへ接続する戦略的な役割を担います。
将来的には、マーケットやプロダクトの知見を活かし、部門横断的なセールス戦略の立案・実行にも携わっていただくことを期待しています。

▼具体的には
・顧客課題のヒアリングと商談機会の創出
　- 企業の採用や組織に関する潜在的な課題を深くヒアリングし、解決策としての当社のプロダクトの可能性を提示。商談の確度を高めたうえで、フィールドセールスへ引き継ぐ（トスアップ）。
・セールス戦略・施策への貢献
　- 顧客との会話で得られた生の市場情報や顧客課題を構造化し、マーケティング部門やフィールドセールス部門、プロダクト開発部門へフィードバック。戦略立案やプロダクト改善に貢献する。
・営業効率向上のための仕組みづくり
　- SalesforceなどのSFA／CRMツールを用いたデータ管理・分析に基づき、効率的なアプローチリストの作成や、部門全体の営業プロセス改善提案・実行をリードする。

【このポジションにおける組織の現状】
▼コンサルティングセールス部について
・事業部長は30代前半、平均年齢28歳ほどの、若手が活躍する組織です。
・男女比は半々で、女性マネージャーも5名以上活躍しています。
・高い目標を掲げ必ず達成するプロフェッショナリズムと、個人ではなくチームで達成するカルチャーが根付いています。
・異業界からの中途入社者も多く、入社後の育成経験が豊富なチームです。

【仕事のやりがい】
1．ビジネス全体を俯瞰し、成長を加速させる「要」となる
インサイドセールスは、マーケティングとフィールドセールスのパイプラインをコントロールする“弁”のような重要なポジションです。ビジネスの全体像を理解し、データに基づいた戦略的なアプローチで、事業成長にダイレクトに貢献している実感を得られます。

2．最先端のキャリア支援マーケットで、企業と学生の未来に貢献する
「働く」という人生の大きなテーマに関わるサービスに携わり、企業側の採用課題解決を支援することで、学生のより良いファーストキャリアの選択を支えるという、社会貢献性の高いミッションを担えます。

3．多岐に渡るキャリアパス
インサイドセールスでは、高いヒアリング力、論理的思考力、課題発見力、コミュニケーションスキルを集中的に磨けます。将来的には、フィールドセールス、マーケティング、カスタマーサクセス、営業企画やそれらのマネジメントなど、幅広いキャリアパスが開けている、成長ポテンシャルの高いポジションです。

4．成長意欲の高い組織で、共に進化する環境
挑戦を尊ぶカルチャーと、若手から裁量を持って業務に取り組める環境があります。効率的な営業活動を実現するための最新ツール（SFA／CRMをはじめ複数のクラウド型SaaS）を積極的に導入しており、データドリブンな意思決定能力も身につきます。

※原則出社（リモートは週1まで）

【仕事内容】
メールディーラーや配配メールをはじめとする『ラクスシリーズ』を、代理店向けに展開するコンサルティング営業をお任せします。

『ラクスシリーズ製品』
メールディーラー、配配メールといったフロントオフィス系の業務改善サービスです。

▼楽楽自動応対
『16年連続業界売上シェアトップクラス』のメールディーラー。導入社数8,000社以上、製品力が高い、ラクスでもっとも歴史の長い商材です。複数のスタッフによるメール対応業務を効率化するクラウド型メール共有システムです。代表アドレス宛ての送受信メールを一元管理・共有することで、メール対応業務の効率化を実現するためのサービスです。

▼楽楽メールマーケティング
メールマーケティングを科学し、実践的なノウハウを提供するサービスです。
メールマーケティングのトレンドや事例を研究・検証し、成果の出た運用ノウハウや成功事例を配配メールを通じて提供します。
また、ノウハウを活用して成果まで結びつけるためのアフターフォローと、導入企業様の成功事例・プロダクトへの改善要望を絶えず分析し、サービスへフィードバックすることで、お客様すべての成果最大化を目指します。

【仕事内容（詳細）】
『ラクスシリーズ』を代理店として営業活動を行ってくださる既存代理店の深耕、販売支援施策推進、リード創出や、新規代理店の開拓業務をお任せします。
ラクスシリーズの提案を通じて、パートナーとなる企業と密にコミュニケーションを取りながら顧客-パートナー企業-ラクスの3社がWin-Winとなるミッションを担います。
それぞれが持つメリットを訴求しながら、フロントオフィス領域の幅広いニーズに対応していく企画、提案のスタイルは、ラクスの他の部署では味わえない面白さがあるポジションです。

＜パートナーとなる企業＞
主にIT系の販促代理店やSaaSベンダー、Web系代理店、BPO企業中心です。

▼メールマーケティング施策
・ターゲットなどの選定
・他施策との連携の設計
・コンテンツ作成

▼代理店向けオンラインセミナー／イベント企画～実行
・企画立案
・イベント共催企業との折衝

▼オフラインでのプロモーション業務
・展示会出展検討、事前準備
・当日の運営、管理
・効果測定、予算管理
・獲得したリードへのフォロー設計
・改善策の提案、実行

▼各種レポート作成（日次、週次・月次他）
データレポート作成
　- 週次レポートはチームミーティングでの共有に使用し、結果を見て、チームで課題解決に向けての議論を行います

【入社後のオンボーディング体制】
▼商材基礎知識の学習
サービスに関しての研修・他商材勉強会などインプットの機会が定期的に実施されます。デモ練習・Q&A知識集の習得をし、全体的な提案の流れを学びます。

▼ロープレ
先輩社員とともにロープレを行います。最後に上長によるチェックを行い、お顧客のとの折衝がスタートしますので自信をもってお客様と会話していくことができます。

▼振り返りMTG／進捗管理
顧客アサイン直後は先輩にサポート同行をしてもらい、商談後に課題抽出の仕方・商談の進め方などフィードバックをもらいます。

▼月次の目標管理面談
月1で上長との振り返り面談の場が設けられています。現状スキルの把握／課題抽出／改善策の立案を行います。
※独り立ちまで約2～3カ月程度を想定

【配属組織】
ラクスクラウド事業本部 プロモーション部 パートナーシッププロモーション課

【仕事内容】
画像処理エンジニアとして、自社開発のAI画像検査アプリケーション「Phoenix」のシステム設計・開発・ソフトウェアテストを担当いただきます。
PhoenixはAIとルールベース検査を組み合わせたハイブリッドな検査が可能なプロダクトであり、今回はルールベース検査機能の開発を担うポジションです。
ご自身のスキルを活かし、業界の最前線で活躍できる環境です。FA業界の知見をお持ちの方からのご応募お待ちしております。

▼導入事例
大手自動車メーカー向け外観検査システム

▼具体的な職務内容
・画像処理アルゴリズムの設計、実装、テスト
・要件整理・計画、管理・レビュー、設計実装に関わる業務（設計実装が中心）

【勤務地】
転勤なし

【仕事内容】
当社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。 本ポジションでは、AIアルゴリズムの開発・検証から、学習効率化・精度向上のための下記業務に取り組んでいただきます。

▼具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます：
・AIアルゴリズムの性能／特性検証（例：領域抽出とクラス分類の比較、アノテーション精度の影響など）
・実験デザインの策定、必要サンプル数や検証条件の設定
・データ収集・整理・管理（撮影自体はアルバイト等に依頼）
・統計解析・結果の報告・改善提案
・研究や実験の知見を活かしたAI学習データの改善・品質向上

【勤務地】
転勤なし

【募集部門】
管理本部

【仕事内容】
IPOを目指す当社において、管理本部長の候補として会社基盤を作っていただきます。
管理部門全体（経理・財務・法務・総務・人事・情シス）をマネジメントしながら、ガバナンス体制や業務フローの整備を推進し、会社の成長を促進していただきます。

▼具体的な業務内容
・経理財務（決算、経営分析、予算管理、資金繰り等）
・人事労務（人事制度構築、賃金制度、採用計画、労務トラブル対応等）
・総務法務（リーガルチェック、契約書管理、経費削減、社宅管理、備品管理等）
・情報システム（社内IT基盤の整備・運用、アカウント／デバイス管理、セキュリティ体制の構築等）
・経営管理に関するデータの集計やレポーティング
・管理部門の従業員のマネジメント
・業務に関する他部署との調整
・その他管理部門に関連する業務全般

【仕事内容】
当社の画像検査システムの導入・運用支援を担当いただきます。
光学系の技術を活用し、要求を満たすための照明／カメラ選定による撮像条件の検証、クライアントへのデモ対応等、技術支援を通じ、顧客の製造工程の品質向上に貢献していただくポジションです。

【主な業務内容】
・要求に応じた撮像・照明の選定の検証
・外観検査装置立ち上げや納品時の現場支援

【主な業務内容】
弊社が取り組む事業規模はグローバルで100兆円を超え、これからの世の中を席巻するマーケットです。

対話型言語モデルChatGPTに端を発するGenerative AIの急速な進展により、あらゆる業界においてAIを活用した業務効率化が注目を浴びています。「Software Ate The World, Now AI Is Eating Software」と言われる昨今、これからの10年間であらゆる産業でAI技術が使われ、AIを中心としたユーザー体験を設計することが、企業が世界で勝ち残る上で必要不可欠になります。

弊社は、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパスを掲げ、2020年1月の創業以来、AI開発のプロセスの中でも最上流工程でありながら、これまでイノベーションが存在していなかった教師データ作成（=アノテーション）を事業の核として、AI開発の各工程を効率化及び高度化するための、プロフェッショナルサービス（データ収集・販売、アノテーション、コンサルティング）とAIデータプラットフォーム「FastLabel」を提供しております。

弊社は社会の「AIインフラ」を創造すべく、AIデータ基盤「FastLabel」の開発、教師データ作成代行などの様々な事業を展開していますが、どの事業もMLエンジニアの知見無しには成り立ちません。
FastLabelにおけるMLエンジニアは、最新のMLに関する知見・トレンドを社内に取り込み、「FastLabel」の機能や弊社が提供するサービスを強化することにより、「AIインフラ」を目指す会社全体を強力にドライブする存在です。
会社全体の更なる成長のため、その原動力となるMLエンジニアを募集します。

【具体的な業務内容】
R&D業務を主業務としてご担当頂きます。（受託開発プロジェクトの繁忙期の状況に応じて受託開発に関わる可能性あり）

▼R&D業務
・AIロボティクス／生成AIに係る技術調査及び開発のリード
・画像／動画／点群／音声／テキスト／センサーなどの様々なモダリティにおけるデータ作成効率化のための技術開発（MLモデル開発含む）
・その他当社事業開発・コアコンピタンス確立に資する研究開発

▼AI受託開発プロジェクト
・PMと共に顧客へのヒアリング、仕様調整を実施（顧客の業務及び課題理解、AIモデルの仕様調整）
・学習データに関するコンサルティング、AIモデルの開発、評価、レポーティングを実施

【募集背景】
事業拡大による人員体制の強化のため。
最先端のAI開発に取り組まれるお客様の事業を成功に導くために、AI開発をリードするエンジニア職を募集します。
特に、LLMやVLM、VLAモデルに対する知見をお持ちのエンジニアを募集しています。

【仕事の醍醐味】
・生成AIブームの次を見越した事業展開を模索する当社において、MLのスペシャリストとして事業に関わることができます。
・LLM／VLM／VLA向けのデータという領域で顧客プロジェクトをリードするために当社に求められる技術要素を自ら設計し、R&D活動を通して技術知見を高めることができます。

【キャリアパス】
・ML技術のスペシャリストとして高難易度プロジェクトの推進、チーム内の技術統括、ML技術知見の発信
・MLエンジニアチームのリーダー、マネージャーとしてプロジェクト推進、MLエンジニアの育成

【仕事内容】
お客さま属性および行動ログデータ等を活用したデータ分析業務

データ分析の要件定義、データ前処理・分析・機械学習モデル構築等の分析作業まで一連のプロセスを担当いただきます。事業部門と密に連携しながら、事業課題のコンサルや施策提言も適宜、実施いただきます。
また、事業課題解決の手段として積極的に生成AIの活用も検討いただきます。

【募集背景】
全社でデータ・AI活用の推進に向け、スキル・体制の強化に取り組んでいるなか、推進組織としてコア人財の強化を図る必要があるため。

【部署構成】
部長1名、管理職12名、スタッフ18名（データビジネス企画部）

【この仕事の魅力】
当社ではお客さまに設置したSTB（Set Top Box）を経由して、承諾を頂いたお客さまからテレビの視聴データの取得を行っているほか、多角的に展開するその他サービスのご利用データやデジタルチャネル・コールセンター等のお客さま応対のデータ等を保有しております。
これらの1st party データを、マーケティングや商品開発・カスタマーサポート・新規事業等、既に様々な用途で分析・活用をしているところですが、今後も重要な経営資源と位置付けられております。
分析できるデータが多いこと、データ活用の機会が多いこと、社内からの期待が高いこと等、データ分析者が活躍できる条件が整っている点が当社の魅力です。

【キャリアパス】
当社では社員の成長を全力でサポートしています。
全社共通の研修プログラムのほか、データアナリティクスに関わる専門スキルを高めキャリアパスを明確に描ける環境が整っています。
データ分析実務とビジネス部署との議論を通じて当社事業に関わる広範な知識・経験を積んでいただく中で、ご本人のご指向、適性により管理職や上級管理職へのキャリアアップやビジネス部門へのキャリアチェンジ等も相談可能です。

【仕事についての詳細】
※お客さま属性および行動ログデータ等を活用したデータ分析業務
#データ分析　#ログデータ　#要件定義　#機械学習
・週3出社／週2リモートワーク
・標準就業時間：7時間15分
・フレックスタイム制

【勤務地】
転勤：当面無し

※本社移転予定あり

1．移転先
住所：
東京都港区虎ノ門一丁目17番1号　虎ノ門ヒルズビジネスタワー
アクセス：
日比谷線 虎ノ門ヒルズ駅 直結
銀座線 虎ノ門駅 直結
JR 新橋駅 徒歩10分

2．移転時期
2026年9月（予定）

3．移転の目的
当社は、「2030年の目指す姿」の実現にむけて、2024年より新たな中期経営計画をスタートさせました。
中期経営計画の基本方針の一つに経営基盤強化を掲げ、サステナビリティ経営の推進と成長を意識した経営基盤の整備に着手しています。その一環として多様な働き方を支援し、従業員が能力を最大限発揮できる環境を構築することにより、生産性とエンゲージメント向上を通じて、当社の更なる成長を目指してまいります。
移転先の虎ノ門ヒルズは、多様なビジネスが集積し、グローバルプレイヤーが集まり、そこから新しいアイディアや価値が発信される国際新都心・グローバルビジネスセンターをコンセプトとし、事業継続性を考慮した高い耐震性能や防災機能も有しています。このような環境において、当社グループの従業員一人ひとりが自分らしく能力を発揮していくことで、社会の発展に貢献してまいります。

【主な業務内容】
弊社が取り組む事業規模はグローバルで100兆円を超え、これからの世の中を席巻するマーケットです。

対話型言語モデルChatGPTに端を発するGenerative AIの急速な進展により、あらゆる業界においてAIを活用した業務効率化が注目を浴びています。「Software Ate The World, Now AI Is Eating Software」と言われる昨今、これからの10年間であらゆる産業でAI技術が使われ、AIを中心としたユーザー体験を設計することが、企業が世界で勝ち残る上で必要不可欠になります。

弊社は、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパスを掲げ、2020年1月の創業以来、AI開発のプロセスの中でも最上流工程でありながら、これまでイノベーションが存在していなかった教師データ作成（=アノテーション）を事業の核として、AI開発の各工程を効率化及び高度化するための、プロフェッショナルサービス（データ収集・販売、アノテーション、コンサルティング）とAIデータプラットフォーム「FastLabel」を提供しております。

弊社は社会の「AIインフラ」を創造すべく、MLOps基盤「FastLabel」の開発、教師データ作成代行などの様々な事業を展開していますが、どの事業もMLエンジニアの知見無しには成り立ちません。
FastLabelにおけるMLエンジニアは、顧客プロジェクトの推進を通して社外の知見・トレンドを社内に取り込み、「FastLabel」の機能や弊社が提供するサービスを強化することにより、「AIインフラ」を目指す会社全体を強力にドライブする存在です。
会社全体の更なる成長のため、その原動力となるMLエンジニアを募集します。

【具体的な業務内容】
▼AI受託開発プロジェクトにおいて、下記業務をご担当頂きます。
・PMとともに顧客へのヒアリング、仕様調整を実施（顧客の業務及び課題理解、AIモデルの仕様調整）
・学習データに関するコンサルティング、AIモデル開発を実施

【募集背景】
事業拡大による人員体制の強化のため。
より多くのお客様の事業を成功に導くために、AI開発プロジェクトをリードするエンジニア職を募集します。

【仕事の醍醐味】
・日本を代表する企業のAIプロジェクトに関わることができ、各業界の最先端の現場でML知見を活かし、磨くことができます。
・単に受託案件をこなすだけでは終わらず、そこから得られた知見を「FastLabel」の機能として形にすることができます。

【キャリアパス】
・ML技術のスペシャリストとして高難易度プロジェクトの推進、チーム内の技術統括、ML技術知見の発信
・MLエンジニアチームのリーダー、マネージャーとしてプロジェクト推進、MLエンジニアの育成

【仕事内容】
2025年7月に放送を開始したJ：COM BS編成部において下記業務を担当いただきます。
・権利元との素材・番組情報の入手・管理
・放送フォーマット業務（素材ハンドルやスケジュール管理など社外調整）
・社内の広告営業／進行／宣伝チーム他との連携
・営放システムの入力アシスト
・視聴率などのレポーティング
・契約書の管理

【募集背景】
2025年10月からの24時間放送にあたり、編成部の強化を図るためスタッフを募集します。
※夜勤などはございません

【部署構成】
部長1名、スタッフ職4名

【この仕事の魅力】
JCOM BSは2025年7月に開局したばかりのBS無料放送局です。9月までの暫定編成を経て、10月からはいよいよ24時間放送が始まります。どんな番組がお客さまに視聴されるのか、また、広告売上があがるのか。編成部員として、社内外のスタッフと協力しながら会社の成長を作り上げていく醍醐味を感じる事ができます。

【キャリアパス】
JCOMグループとして、定期的な研修プログラムやキャリアコーチングにより、専門スキルを高め、キャリアパスを明確に描ける環境が整っています。将来的にはご本人のご指向、適性により管理職へのキャリアアップも可能です。

【仕事についての詳細】
※J:COM BSの編成関連業務
#編成　#BS放送　#メディア
・リモート／出社併用
・標準就業時間：7時間15分

【勤務地】
転勤：当面無し

※JCOM株式会社で採用。その後、JCOM BS株式会社へ出向となります。

※本社移転予定あり

1．移転先
住所：
東京都港区虎ノ門一丁目17番1号　虎ノ門ヒルズビジネスタワー
アクセス：
日比谷線 虎ノ門ヒルズ駅 直結
銀座線 虎ノ門駅 直結
JR 新橋駅 徒歩10分

2．移転時期
2026年9月（予定）

3．移転の目的
当社は、「2030年の目指す姿」の実現にむけて、2024年より新たな中期経営計画をスタートさせました。
中期経営計画の基本方針の一つに経営基盤強化を掲げ、サステナビリティ経営の推進と成長を意識した経営基盤の整備に着手しています。その一環として多様な働き方を支援し、従業員が能力を最大限発揮できる環境を構築することにより、生産性とエンゲージメント向上を通じて、当社の更なる成長を目指してまいります。
移転先の虎ノ門ヒルズは、多様なビジネスが集積し、グローバルプレイヤーが集まり、そこから新しいアイディアや価値が発信される国際新都心・グローバルビジネスセンターをコンセプトとし、事業継続性を考慮した高い耐震性能や防災機能も有しています。このような環境において、当社グループの従業員一人ひとりが自分らしく能力を発揮していくことで、社会の発展に貢献してまいります。

【募集背景】
ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年、大規模言語モデル（LLM）や生成系AIなどの進化によって、ますますミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっています。
こうした社会的に大きなインパクトをもたらす取り組みに対し、より積極的にチャレンジし、DX推進や社会課題解決に貢献すべく、当社の事業をさらに拡大・牽引いただける方を募集しています。 将来的には、新たなソリューションの開発や大規模プロジェクトの推進などを担い、社会全体をより良い方向へ導く中心人物としてご活躍いただきたいと考えています。

【ミッション】
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」
お客様の抱える経営課題／事業課題を、機械学習（LLM含む）・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。

【業務内容】
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題／事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。

▼データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定
・データの前処理、EDA、可視化
・最適な手法の調査・選定
・モデルの作成、精度・性能評価
　- ディープラーニングを含む機械学習（画像・自然言語・構造化データ）
　- 大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む）
　- 統計解析・因果推論などの統計モデリング
　- 数理最適化などの数理モデリング

▼エンジニアと連携したモデルの商用実装
定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops／LLM ops）

▼提案活動、提案内容レビュー
・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし

▼技術の横展開・技術ブランディング
・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）

【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】
・受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。
・多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。
・ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ／リソース／キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。
・勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。
・新規技術検証・論文読み会・カンファレンス登壇などのアウトプットを奨励する文化があります。
　- LLMを活用するのはもちろん、LLM自体の開発も経験できます。

【将来的に目指せるキャリアイメージ】
・ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引
　- データサイエンスのスペシャリスト
　- データサイエンス組織の責任者
　- 技術に強いプロジェクトマネージャー
・事業会社のデータサイエンス部門の責任者
・大手企業のCDO（Chief Digital Officer）

【ELYZAについて】
「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、大規模言語モデル（LLM）の研究開発と社会実装の両輪で活動しています。

【Labチームのミッション】
Labチームは「日本語汎用・業界特化の独自LLM開発」と「LLMの実用化に向けた要素技術の開発」を担い、最先端研究を社会実装につなげることで、ビジネス価値を創出し、社会で広く活用されることを目指しています。

【募集背景】
KDDIとの業務提携により大規模計算基盤の整備が進み、研究開発をさらに加速できるフェーズに入りました。国内外において飛躍的・革新的な研究成果を創出しつつ、産業応用まで一気通貫で推進していくため、Research Scientist・Research Engineerを増員します。

【本ポジションの期待・役割】
LLMを中心とした先端技術の研究開発を通じて新たな知見や体験を創出し、技術の社会実装を推進する役割を担っていただきます。

・生成AI・LLM領域における研究課題の発見と問題解決を自律的に行うこと
・新しいアイデアや発想を実装に落とし込み、社内の解像度を引き上げること
・社内の他事業部と連携し、研究成果を事業へ還元すること
・社外発信（学会発表・技術ブログ・モデル公開など）を通じて、研究コミュニティに貢献すること

【職務内容】
・大規模計算基盤を活用したモデル開発基盤の実装
・事前学習、SFT、RLHF など学習アルゴリズムの研究
・高品質データセット構築に向けた方針策定とレビュー
・モデル軽量化・高速化、RAG・エージェントなど応用技術の検証

【本ポジションの魅力】
・スタートアップならではの機動力を持ちながら、国内最大級の計算資源を活用し、最先端LLMの研究に挑戦できる
・ 研究成果を自社プロダクトや共同研究へ直結させることで、社会的インパクトを実感できる
・経産省「GENIAC」や産総研プロジェクトなど、大規模国策プロジェクトにも参画できる（2024年度実績有）
・高品質データ作成を内製化しており、データ駆動型の研究サイクルを高速で回すことができる

【就業場所】
本社または自宅
※フルリモートワーク可

【リモートワークについて】
・基本的にはフルリモート体制
・リモート／出社自由選択（出社回数規定／制限なし）
メンバーのコミュニケーション促進のため、出社推奨日を設けていますが、各々の負担のない範囲でメンバー同士の交流を深めています。

北海道・沖縄・愛知などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

【募集部門】
データ･AIソリューション本部 AIプロダクト統括部 AIプロダクトソリューション部

【組織概要】
データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、2025年4月度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデータ活用戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。
データ・AIソリューション本部の中には、データ処理基盤やAIの社内展開を担当するデータ・AIインフラ統括部、AI自体の開発やAIを利用したサービス開発を担当するAIプロダクト統括部、AIや機械学習技術によるサービス改善を担当するAIマーケティング統括部があり、本募集はAIプロダクト統括部メンバーとして活躍いただける人材の募集となります。

【職務責任】
当社が運営する「doda」は、会員登録数約934万人（2024年12月末時点）を誇る国内最大級の転職サービスです。日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、そのデータを活用して事業を創造・変革・成長させることが重要なテーマとなっております。

AIプロダクト統括部では、全社のAI施策を管掌しており、その中で今回は目先の課題解決を目指すのではなく会社全体を加速度的に成長させるソリューションの開発を担うAIプロダクトソリューション部での募集となります。そのためには、将来的な社会変革をも見据えた研究開発を行い、先進的な技術を調査、研究、応用することで社会に貢献することが求められています。 

具体的には、大規模言語モデルを始めとしたAI関連技術、大規模データとAIを用いたマッチング・レコメンドシステム開発、AIの推論能力を活用した社会シミュレーション、超巨大規模言語モデル開発・マイクロ言語モデル開発、継続的AI最適化技術開発などを行っていただき、全社のAIモデル開発や機械学習モデルの設計・開発・チューニングをリードいただきます。
社内のエンジニアや事業部門と連携しながら、モデル開発から本番導入・運用まで一貫して推進し、データサイエンティストとして事業の非線形の成長に貢献していただきます。
また将来的には、新たに開発した技術を社内外に発信し、AI/機械学習のエヴァンジェリストとして広く活躍していただくことも求められます。

【担当業務例】
▼具体的には下記の様な業務を想定しております。
・生成AI、機械学習における新規技術の検証・開発
・Python／PySparkを用いたデータ分析とモデル開発
・提案のためのデモ開発／PoCシステム開発
・業務効率改善の検討／分析／自動化・AI化
・分析のためのデータ検討、前処理開発・実装
・インフラ・データ基盤部との連携
・社内外でのセミナー講演、資料や論文の制作

▽具体的な技術例
・大規模言語モデル（API利用、ファインチューニング、MCP、エージェンティックAI等）
・自然言語処理、画像・動画像・音声処理
・AIアプリケーションのプロトタイプ開発
・推薦システム、レコメンドシステム
・テキスト埋め込み

【技術環境】
・言語：Python、SQL、Java/Scala、Cなど
・DB：Oracle／PostgreSQL／MySQL／Redshift／BigQuery／Azure Databricks
・クラウドサービス：AWS、Google Cloud、Microsoft Azure
・ソースコード管理：GitHub、GitLab
・プロジェクト管理：Backlog、Loop＋Planner、Jira + Confluence
・課題管理、コミュニケーション：Slack、Teams

【はたらき方】
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です
・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります
・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます
・自己研鑽のための、書籍代の支給、学会の出張費用/学会の年会費、クラウド費用支給、新サービスの検証代等の支給のフォロー等を行っています

【ポジションの特徴】
・全社のデータ・AI戦略の一つとして、全社共通のAIモデル開発に携われます。
・事業会社のため、課題解決の過程で「より本質的な課題の改善」のために根本的なアプローチを提案することができます。  
・事業会社かつHR事業のため、扱うデータ量が多く、多種多様なデータを活用してビジネス貢献できます。
・技術的な制約が少なく、様々なチャレンジができる環境です。
・検証からリリースまで3～6か月程度の期間で繰り返して進められるため、多様な経験ができ、ユーザーに届くところまで見届けられます。

【所属組織について】
AIプロダクトソリューション部には、マネージャー1名、エキスパート2名、メンバー10名のデータサイエンティストが在籍しています。
それ以外でもデータ・AIソリューション本部には、データインフラ＆BI化を推進するエンジニア、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバーなど、異なる強みを持ったメンバーが集まっています。データをもとにマーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などを総合的に判断し、事業を成長させていきます。

【キャリアパス】
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジメントコースへ、専門性を極めたい方はエキスパートコースへと、それぞれに応じたキャリアパスを用意しています。
・新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦することも可能です。

【勤務地備考】
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB（リモート勤務／週1～2日出社　※月4日以上～10日以下出社）※リモートワーク手当：月3000円支給

【求人の特色】
※SNSマーケティング、映像制作、ライブ配信、Web制作などを活用したトータルプランニングでデジタルプロモーションを展開する会社です
※エンタメ案件を中心に、ソーシャルメディアやWebCM用の動画制作、イベントの配信など様々な案件に携われます

【仕事の内容】
「心が動くコンテンツ」を、企画から納品まで一貫してプロデュース・演出する仕事です。
当社は、映像制作のあらゆるプロセスに深く関わります。
クライアントとの打ち合わせから企画・構成、予算管理、プリプロ、撮影ディレクション、編集、CGディレクション、納品まで、一貫してプロジェクト全体を進行します。

【仕事の魅力】
・影響力の大きさ：企画の段階からプロジェクト全体をリードするため、あなたのアイデアや判断が作品のクオリティを大きく左右します。
・裁量と挑戦：年次や経験に関わらず、大手クライアントのプロジェクトを任せてもらえるチャンスが豊富にあります。

【担当いただくクライアント例】
▼ソーシャルメディアマーケティング／PR／映像制作／WEB映像制作／OOH等
・Netflix
・東映アニメーション
・ワーナー ブラザース ジャパン
・ポケモン
・ゼスプリ
・アマゾンジャパン
・Uber Eats Japan
・Spotify
・WOWOW　他

【職務内容】
お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、データエンジニアリングの知見に基づき、データエンジニア／PMとしてデータレイク、DWH、ETL、BI、AI領域におけるソリューション開発の推進、および、お客様企業のデータ利活用の促進業務を実施します。

▼業務例
・データ利用部門との課題定義および要件整理
・データレイク、データウェアハウス、データマートのデータモデル設計・開発
・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発
・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発
・データ利活用を促進させるためのデータカタログの設計・開発
・データ活用促進／データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼職務の魅力
・データ分析領域における最新の技術／製品を駆使し、様々な構造データのエンジニアリング経験を積むことができます。また、そうした経験を通じ、市場価値の高い技術スキルを磨くことができます。
・単にデータを開発するだけではなく、お客様のデータ利用ニーズのヒアリング、お客様社内全体のデータモデリング、分析基盤全体のグラウンドデザイン検討にも関与できるため、データ分析領域のスキルを幅広く高めていくことができます。

▼組織の魅力
APN AWS Top EngineersやSnowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Championなど、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

【想定役職】
課長
課長代理
主任
一般

【出張有無・頻度】
・地域：アジア諸国、欧米
・期間：未定
・頻度：未定

【職務内容】
お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、データ統合システムのプロジェクトマネジメント／導入コンサルタント／ユーザーサポートのうち、いずれかを担当していただきます。
単にお客様企業の要件をヒアリングし設計に落とし込むことだけに留まらず、お客様企業のビジネス課題に対して、データ活用領域の視点から提言を行い、提案型のシステム企画を実施いただくこともあります。

▼業務例
・プロジェクトマネジメント
　- Informatica製品を用いたマスタデータ管理基盤導入のマネジメント
　- パートナー企業の選定、取りまとめ
　- プロジェクトの進行管理

・導入コンサルタント
　- Informatica製品の導入コンサルティング：要件定義・FIT&GAP分析・基本設計
　- カスタマーサポート：顧客からの問い合わせ対応、カスタマーサポートチームの取りまとめ

※InformaticaやETLについては、入社後にじっくりと学ぶことが可能な環境です。

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼職務の魅力
InformaticaのETLだけでなく、データカタログなど他ソフトウェアに加え、周辺のデータ分析／活用に必要なプラットフォームの技術要素（データレイク、DWH、BI等）について包括的にスキルを磨くことができる環境です。

▼組織の魅力
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

【想定役職】
課長
課長代理
主任
一般
TG（テクニカルグレード）

【出張有無・頻度】
・地域：アジア諸国、欧米
・期間：未定
・頻度：未定

【職務内容】
日本全国でご利用頂く金融機関様向けITシステムに関する開発PJの開発マネジメント／開発推進／将来を見据えたクラウド化に向けたシステム改善を担って頂きます。

当システムは、メインフレームを中心とした基幹系システム、パブリッククラウド（AWS)や当社クラウド(OpenCanvas）を活用した業務サブシステムの双方を保有し、メガバンクに匹敵する顧客数、口座数を取り扱う超大規模なバンキングシステムです。

継続的な機能拡充として、メインフレームを中心とした基幹系システムに対する機能開発を推進頂きながら、超大規模な勘定系システムのクラウド移行を将来的に展望し、現状の勘定系システムの改善、大規模なプロジェクトマネジメントを円滑に推進するための組織作りに参画頂きます。
企画検討から始まり提案、要件定義、設計、製造、試験と開発全工程を通したプロジェクトマネジメント業務に従事して頂きます。

上流工程の企画段階から、開発／運用まで一貫して大規模なPJを管理／推進頂き、お客様のご要望に沿うシステム提供を実現して頂きます。"

【アピールポイント（職務の魅力）】
当事業部では、メガバンクに匹敵する顧客数、口座数を取り扱う超大規模なバンキングシステムの開発／保守をマネジメントしておりますが、お客様のDX化へのニーズにお応えすべく、新規システムの企画提案、構築、既存システムのクラウドリフト等、事業拡大を遂行中です。
これに伴い、クラウド基盤へのシフトが加速しており、現在の基幹系システムをマルチクラウドやハイブリッドクラウドを活用した新たな業務システムへ移行することを志向し、今後のデジタル化の中核となる技術を用いて実現して頂く人財を募集しております。農業分野のユーザー様を中心としたバンキング利用者に対し、利便性向上、高付加価値体験を提供していくことで、お客様の収益向上と農業や地域課題の解決に貢献するシステムの開発を目指して、ご活躍頂けます。
大規模な新規システムを構築していくシステム企画／開発マネジメント経験と、金融の中核を成すバンキングシステムに関する業務知識の双方のスペシャリストへ成長できる実務機会があり、既存基幹系システムで良好な関係を構築しているお客様と実現するシステムの将来像を検討しながら、新しいシステムの提供に携わることができます。
メインフレームでの勘定系開発の中で、上流工程から大規模なプロジェクトマネジメントに従事頂きながら、将来的な超大規模なクラウドリフトプロジェクトを志向し、業務機能／実装仕様を決定していくシステム企画から開発に至る一貫した開発機会に参画頂くことが可能です。
金融システム全体像を把握しながらクラウドを活用した新規大規模業務システムのシステム企画／開発マネジメントを実現していく、チャレンジングでやりがいのある業務に参画頂きながら、市場価値の高いプロフェッショナルなプロジェクトマネージャーとして、またはIT業務コンサルタント人財としてご自身の成長を実感頂けるものと確信しております。

【想定役職】
課長
課長代理
主任

【組織情報】
日本全国のJAが共同利用されるバンキングシステムである「JASTEM」の開発・運用を担う

【出張有無・頻度】
年に数回発生する可能性あり

【職務内容】
日本を代表する大手自動車向け開発プロジェクトを担当。
当担当の注力領域であるカスタマーエクスペリエンス領域におけるデジタル化、ソフトウェアファーストなクルマ作り、EV化に伴うモビリティサービス開発等のお客様の変革領域におけるプロジェクトの超上流工程～設計、プロジェクトリーディングを担当。IT戦略立案やデジタル化提案業務、基幹システム構築の開発・PM業務などを、様々なプロジェクトの中からご経験に応じてアサイン致します。

【アピールポイント（職務の魅力）】
自動車業界はまさに変革期にあり、カスタマーエクスペリエンス領域におけるデジタル化、ソフトウェアファーストなクルマ作り、EV化に伴うモビリティサービス開発等において積極的チャレンジが求められています。
変革する業界の中で、パブリッククラウドの活用、アジャイルプロジェクトの実行、ビックデータ解析、AI活用など、新規、かつ、高難度な技術領域へのチャレンジ、社会課題に対する技術適用等、様々な成長機会があるポストとなります。

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
製造業向けのプロジェクトを主導するシステムインテグレーション事業本部内において、大手自動車メーカー、Tier1メーカー等をクライアントとしている事業部になります。
また、NTTデータグループ内で自動車業界向けビジネスを展開するグループ会社を主導しプロジェクトを推進する役割も担います。

【採用背景】
当担当はの自動車業界のお客様向けにサービス提供するNTTデータグループ各社の開発責任組織となっており、ここ数年でビジネスが急拡大しております。
コロナ禍等の外部環境変化がお客様のデジタル化、変革を更に加速しています。今後も拡がる事業機会に対し、お客様事業への貢献に向けて価値提供する上では多様な経験を持つ人財の力が必要であり、今回の募集に至ります

【出張有無・頻度】
担当領域によるが、国内出張の可能性あり

【職務内容】
国内有数の規模を誇る、複数の地銀向け共同センターをバックボーンにしたデジタルソリューションの新規企画

【詳細】
・地域金融機関である地方銀行においては、地域発展・地域活性化に向けた役割発揮を期待され、現在の預貸ビジネスや手数料ビジネスのその先への事業変革を推進しています。しかしながら、地域における人口減少の流れで人材確保（行員確保）に難がある中、金利ある世界へ回帰し、競合であるネット銀行もいる中、粘着性の高い預金獲得、資金収益の拡大が経営課題となっております。そんな環境変化の中、当社に対する地銀の「事業パートナー」としての期待がますます高まっています。実際、大手地銀からは当社に対して顧客企業向けの新たなサービスの提案依頼、行員の営業をITの力を駆使して解決するサービスの提案依頼等が多く発生しております。
・当組織は、地銀向けの複数の共同センター利用行（全国約40行）を中心とした新規ビジネス企画に特化した組織であり、地銀業態における強固な顧客基盤を活かしてビジネス拡大に取り組んでいます。検討した新規企画は、地銀にとどまらず、信金や信組などの地域金融機関への展開も視野に入れており、自らが企画したビジネスが全国で利用される可能性も大いに秘めております。
・募集ポストは以下の通り。ご本人の経歴やキャリアプランを踏まえて柔軟に決定、入社後のローテーションも検討します。

業界や地域の共通的なニーズをとらえ、新サービスのユースケース仮説立案と実現性検証を経てビジネスを具現化する
（例：データを活用した業務高度化、取引先企業の売上拡大を実現）

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼業務の魅力
・共同利用型基幹システムの提供を通じ、全国の地銀様と強固なリレーションを保有していることが当組織の強みです。多くの地銀より事業パートナーとして戦略実現に資する提案を期待されています。
・NTTデータの豊富なデジタルアセットを活用し、フロント系～バックエンド、データ活用まで幅広い領域のソリューションの企画／提案を経験できます。
・地銀の経営課題の解決に上流から参画する機会もあり、コンサルティングのスキルも身に付きます。
・地域発展・地域活性化を目指す地銀と一体となり、地域の課題解決につながる新たなサービスを創出することもミッションの一つです。

▼職場の特徴
・全国の地銀向け営業と新規ビジネス企画を内包したフィールドが広い組織であり、営業／企画人財として幅を持ったキャリア形成が可能
・全員がテレワークを利用可能であり、ライフスタイル／ステージに応じた柔軟な勤務が可能です。
　- 全国のお客様との打ち合わせは、リモートや現地出張等をケース・バイ・ケースで組み合わせて対応しています。

【想定役職】
課長
課長代理

【組織情報】
当事業部は、約40の地銀が参加する国内有数規模の、複数の地銀向け共同利用型基幹系システムの企画・営業部門である。
基幹系共同センタの母体であるBeSTAパッケージは、地銀・第二銀の過半数のシェアを占める。

【採用背景】
人口減少や金利のある世界への回帰、異業種からの金融業務への参入等により、地方金融機関を取り巻く環境はきわめて厳しく、IT・デジタルを活用した経営課題の解決のニーズが一層高まってきております。当社はその地方金融機関（地銀・信金・信組等）の重要なITシステムを提供する立場として、金融機関をサポートすることを目指しております。

【出張有無・頻度】
クライアントが地域金融機関であるため、担当クライアントによっては月に数回航空機・新幹線を利用した出張あり。

【職務内容】
機械製造業のお客様に対して、お客様が抱える経営課題や取り巻く事業環境を踏まえ、お客様の事業に貢献することで、お客様と長期的で良好なパートナー関係を構築していただきます。
事業領域は宇宙航空、エネルギー、交通インフラ、機械機器など、重工業領域の顧客のため、高品質で国際競争力を高めるための先端テクノロジーを用いたプロジェクトを推進いただきます。その実現に向け、各種案件においてプロジェクトマネージャ、もしくはPMOをご担当いただきます。

▼主なプロジェクト・提案テーマ
テーマは多岐に渡りますので、ご自身のこれまでの業務経験・知見を活かすことが可能です
・IoT、CRMデータを活用したアフターサービスの高度化
・IoTデータを活用した本社・工場一体となったスマートファクトリーの実現
・サプライチェーンを構成する企業／拠点横断での情報共有・迅速な意思決定の実現
・カーボンニュートラル社会実現に向けた新たなバリューチェーン、それを実現するためのデジタル基盤の検討
・データドリブン経営の実現に向けた経営管理プロセスの再設計
・DX加速に向けた組織・人材改革
・NTTデータの海外拠点と連携したビジネス構想

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼職務の魅力
当部は、まさにDX前夜であり今後大きな変革期を迎える機械製造業のお客様に対して、ビジネスモデル改革・高度化、事業拡大に寄与することをミッションとして取り組んでいます。
様々な新しい技術要素を活用したデジタル変革を推進し、当社ビジネス拡大を図っていきます。新たな技術要素を積極的に取り込み、顧客へ真に価値あるサービスを創出していきます。
上記、組織取り組み方針の中、日本を代表する機械製造業である重工業のお客様の業界改革を実現できます。複数の中途入社者も活躍している組織です。

【想定役職】
課長
課長代理
主任

【組織情報】
お客様ご自身も大きな変革期を迎えており確かな正解をお持ちでない中、お客様と一体感をもってコミュニケーションを図りながら業務を進めており、それぞれの専門性・経験を活かしながら活躍できる環境です。チームには経験者採用の方々を含め、幅広いバックボーンを持ったメンバがおります。
活力あふれる若手が主体となって、お客様のビジネスを支えています。
デジタルを活用した提案・営業活動を通じ、お客様の事業変革に貢献すべく、日々ひたむきに仕事に取り組んでいます。

【出張有無・頻度】
担当領域によるが、多い場合は毎週国内出張あり
プロジェクトによっては顧客拠点への長期出張あり

【業務内容】
主な業務は、パートナー企業と自社事業との協業による企画・推進業務です。
社内外の複数のリソースを掛け合わせ、エンタテインメント領域における新たな企画を創出し、お客様への価値提供を通じて、両社の事業成長につなげることを目的としています。
また今後は、既存領域にとどまらず、新規事業領域における企画開発や推進にも取り組んでいく予定です。

▼具体的な業務内容（雇い入れ直後）
1．自社事業の注力領域や課題をもとに、パートナー企業様のリソースと組み合わせ、双方にメリットを創出できる企画を提案
2．スピード感ある取り組みを実現するための各種交渉・調整
3．プロジェクトマネジメント業務全般（進行管理、会議運営、資料作成、各種報告業務など）

【やりがい】
当社はエンタメ領域において多様な事業を展開しており、それらを組み合わせることで規模拡大や新たな売上創出につながる企画立案から実現までのプロセスを経験することができます。
また、業務の特性上、日々の実務を通じて幅広いエンタメ分野の知識が身につくことも、本ポジションならではのスキルアップポイントです。

【勤務地】
（雇入れ直後）東京本社
リモートワークの場合：自宅を原則とする。

【仕事概要】
キャンサースキャンは「人と社会を健康に」をミッションとし、日本の予防医療に貢献するヘルスケア領域の企業です。現在、全国の多くの自治体を中心に、健康受診率向上や疾病重症化予防といった予防医療を推進する支援サービスを提供しております。
ナッジ理論を活用して人々の行動変容を促す仕組みや、健診データやレセプトデータ （診療報酬明細書）などのヘルスビッグデータを解析したインサイトをもとに、社会に革新をもたらす予防医療アプローチを実現しています。 

【このポジションの募集背景】
弊社はこれまで、自治体の特定健診受診勧奨業務を中心に、公共領域でのヘルスケア支援を展開してきました。近年のマイナンバー制度の導入や生成 AI の普及により、これまでデジタル化に慎重だった自治体にも「AI を使って業務を改善したい」というニーズが生まれています。
この流れを受け、私たちは AI を社会に実装する第一歩として「AI Call」という公共サービス事業を立ち上げました。AI Call は、生成 AI 技術を用いて健診予約の電話受付業務を自動化するプロジェクトです。
2025年は PoC フェーズとしてプロダクトを開発し、協力いただいた自治体にて実際に住民向けサービスを展開しました。現在はサービスの本格展開に向けた改善に加え、LINE のような電話以外のチャネルへの対応を含む大規模な機能の追加・拡張に取り組んでいます。このサービスの急成長を加速させるため、新たなエンジニアメンバーを募集するに至りました。

【業務内容】
・AI 機能を駆動する Web API アプリケーションの開発・運用
・マルチテナントに対応するデータベースの設計・構築・運用
・サーバーレスでスケーラブルなクラウドインフラの構築・運用
・ソフトウェアのセキュリティやパフォーマンス、拡張性の強化
・CI／CD や AI サービスを用いた開発業務の自動化・効率化
・最先端のソフトウェア技術に関する調査・検証・導入
・新規サービス開発における機能と技術構成の検討

【私たちのチームについて】
プロダクト開発エンジニア3名（内1名はテックリード）と機械学習エンジニア1名で構成されたチームで、チームメンバーは30代前半が中心です。
アジャイル開発を採用しており、1週間単位のスプリントで開発を進めています。
今回は、チームの中心メンバーとして開発に参画いただけるプロダクト開発エンジニアを募集しています。

【キャンサースキャンでエンジニアとして働く魅力】
・持続可能なビジネスとして予防医療に挑む、というユニークな経験を積むことができます。
・科学的根拠に基づく意思決定が重視される環境です。
・メンバーは穏やかで、お互いをリスペクトして支え合う文化があります。
・メガベンチャーのグループ企業で事業成長を支えるソフトウェアの開発に取り組めます。
・フレックスタイムやリモートワークのような柔軟な働き方を可能にする制度があります。
・本部長は大学でも教える機械学習・データサイエンスの専門家で、技術的な刺激も豊富です。

【利用技術・開発環境】
・クラウド：AWS、Google Cloud
・言語：Python、Shell
・フレームワーク：FastAPI、Powertools for AWS Lambda
・コンピューティング：Amazon ECS、AWS Lambda
・データベース：Amazon Aurora MySQL、Amazon DynamoDB、SQLite3
・ストレージ：Amazon S3
・コンテナ：Docker
・ソースコード管理：GitHub
・CI／CD：GitHub Actions、AWS CodeBuild
・IaC：Terraform、Terragrunt
・音声通話：Twilio
・音声認識：AmiVoice
・LLM API：OpenAI API
・課題管理：GitHub Issues、GitHub Projects
・コミュニケーション：Slack、Notion、Google Workspace
・AI コーディングエージェント：GitHub Copilot Enterprise、Cline
・AI サービス：Google Gemini、Google NotebookLM
・PC：MacBook Pro

【仕事内容】
弊社の映画事業を行なっている部署でのアシスタント業務をお願いします。

・映画配給、映画の企画開発、映像制作
・配給に関しては、主に日本映画及び外国映画の配給・宣伝業務です。
・映画の企画開発に関しては、外部の脚本家・監督と企画を立案し、出資集め、制作に至るまでの業務になり
　また、海外事業（外国映画買付・日本映画の海外セールス等）の国内おける補助作業もあります。

【主な業務内容】
・日本または海外映画作品の発掘と情報整理
・日本または海外映画の買い付けのため試算と交渉サポート
・海外映画の日本配給に関する宣伝企画
・映画配給レポート作成
・映画企画開発時における社内外プレゼン資料作成
・映画、広告等の映像制作全般

【魅力ポイント】
・国内外の映像制作者との交流が多いです。
・国内外映画祭に行く場合もあります。
・将来的には自身で面白い作品の発掘をすることができ、反響があった時のやりがいは大きいです。

【選考スケジュール】
書類選考　→　1次面接　→　最終面接　→　内定

【仕事内容】
ブランド・エンタメ・企業プロモーションなどのイベント企画における、制作進行および現場運営全般を担当していただきます。
プロジェクトの初期構想から、ロゴ制作、制作管理、運営準備、当日の現場ディレクションまで、イベント全体の「制作進行」を担うポジションです。

・イベント制作における全体進行管理
・会場選定、演出・施工・備品などの手配・調整
・予算管理、スケジュール管理、制作チームのマネジメント
・クライアントや協力会社との折衝・打ち合わせ対応
・本番当日の現場ディレクション・安全管理
・実施後のレポート作成・効果検証

【選考スケジュール】
書類選考　→　1次面接　→　最終面接　→　内定

【募集要項】	
Laboro. AIは「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を提供します。
私たちの強みは、アカデミックな知見とビジネス現場への深い理解を両立させ、クライアントの真の課題解決に貢献するAIを開発・導入できること。多様な業界でAIプロジェクトが急速に拡大する中、AI開発の品質とスピードを飛躍的に向上させる「MLOps基盤」の存在が不可欠となっています。
今回募集するのは、データからモデル、そしてビジネス価値創出までを繋ぐ「仕組み」を構築するMLOpsエンジニアです。機械学習エンジニアがモデル開発に真に集中できる環境を創り出し、AIの社会実装を根幹から支える。そんなダイナミックな役割に、私たちと共に挑戦しませんか？

【本ポジションについて】
クライアントのビジネス課題解決のため、機械学習エンジニアが開発したAIモデルを円滑に本番環境へ届け、その価値を最大化し続けるための「機械学習基盤」と「MLOpsパイプライン」の設計、構築、運用をリードしていただきます。

【業務内容】
単にインフラを構築するだけでなく、「データが生まれてから、AIモデルとして価値を発揮し続けるまで」の一連の流れを自動化・効率化する仕組みを創り上げることがミッションです。

（1）データ基盤の整備（ETLパイプライン）
・ビジネスデータを蓄積するためのデータレイクやDWHを準備します。
・データが溜まったら、機械学習エンジニアが利用しやすい形に情報を加工・整理するETLパイプラインを構築します。

（2）AI開発環境と機械学習パイプラインの構築
・加工されたデータを容易に呼び出せる、Jupyter Notebookなどの開発環境を準備します。
・モデルの学習・評価を自動化する「機械学習パイプライン」を構築します。

（3）モデル配信と運用（デプロイメントパイプライン）
開発されたAIモデルを、システム開発エンジニアが作るアプリケーションに簡単に組み込めるよう、API化して配信する「デプロイメントパイプライン」を構築します。
モデルの精度を自動でモニタリングし、精度が低下した際に再学習を促す仕組みを構築します。

上記の仕組み全体をテンプレート化し、様々なプロジェクトで再利用できるようにすることで、会社全体のAI開発の生産性向上を担っていただきたいです。
また、モデルの再現性や公平性を担保するモデルガバナンスの実現も重要な役割です。
OSSやクラウドのマネージドサービスなど既存のミドルウェアを最適に組み合わせ、「どうすれば価値を最大化できるか」を考えるアーキテクトとしての役割も期待しています。

【本ポジションの魅力】
・日本を代表する大手企業のプロジェクトへ主体的に参画することができる
・最先端の技術を活用したML基盤の構築、運用に関わることができる
・MLOpsにチャレンジしたい、もっと大きな視野で仕事をしたいという想いを叶えることができる
・大手企業向けにカスタムAIを提供している優秀なコンサルやエンジニアと共に仕事ができる
・新組織作り（組織体制や評価制度など）へ主体的に関わることができる

※フルリモート可
※転勤の有無：なし

【募集背景】
マルチプロダクト化をより加速し、新規事業・新規モジュール開発をより加速することを目的として、新規事業開発メンバーの募集を開始いたします。
ログラスのメイン事業である「Loglass経営管理」は、売上、コスト、利益、資産、負債の将来計画から実績データまで幅広く企業の基幹データを抑えています。このデータの生成にはCFO・経営企画だけでなく、営業・マーケティング・人事・工場・生産にいたるまで、幅広い部署が関与しています。
こうした広範な部署に関連するデータをメインで抑えているログラスが、今後様々なソリューションを展開し、企業の未来の数値を占うプラットフォームとして進化していく戦略を担うことができます。

▼事業戦略の立案および実行・推進
アーリーフェーズ、爆速成長の最中にいる弊社において、CEO直下で新規事業・モジュールの仮説を検討して頂き、多くの事業仮説を検証していきます。検証した仮説の中で事業化可能なものが見つかり次第、プロトタイプを迅速に開発した上でセールス活動及びマーケット調査を行います。セールス活動の結果、実際にローンチすることが可能と判断できた段階で、事業責任者の選定および開発組織組成を行い、製品開発の推進・サービスローンチまで行って頂きます。

本ポジションでは新規事業開発を通じビジネスオペレーション・マーケティング・HRといった幅広い領域に関わっていただきながら、柔軟にミッションをお任せし進行していただき、経営陣と連携し全社の経営・事業拡大に関する施策の実行を行います。

組織全体を俯瞰し、経営陣と連携して会社の成長を牽引する重要な役割を果たすため、社内外の様々なステークホルダーとコミュニケーションを行い、柔軟な発想で戦略やプロジェクトをリードすることを求めています。

▼このポジションの魅力
経営陣と密接に連携し、経営戦略や事業計画に直接影響を与える機会が豊富にあります。社内の様々な部署やチームと連携して、組織全体の課題解決や事業拡大に貢献することができます。経営陣と協力して組織の成長を支えるリーダーとなり、スタートアップの将来に大きな影響を与える貴重な経験を積むことができます。ご本人の適性と意向に応じたCXOやVPポジション、事業部長、子会社社長などの役割に挑戦することを想定しています。

【仕事内容】
・新規事業・モジュールの仮説創出と検証
・プロトタイプ開発の推進とセールス活動
・マーケット調査と事業化戦略の策定
・事業責任者選定と開発組織の組成
・CEOとの戦略的意思決定プロセスへの参画
・社内外ステークホルダーとのリレーション構築と管理

【ログラスでこのイシュー・このポジションを担当する意義／面白さ】
▼ログラスで新規事業開発を担当する意義
ログラスのメイン事業である「Loglass経営管理」は、売上、コスト、利益、資産、負債の将来計画から実績データまで幅広く企業の基幹データを抑えています。このデータの生成にはCFO・経営企画だけでなく、営業・マーケティング・人事・工場・生産にいたるまで、幅広い部署が関与しています。
こうした広範な部署に関連するデータをメインで抑えているログラスが、今後様々なソリューションを展開し、企業の未来の数値を占うプラットフォームとして進化していく戦略を担うことができます。

▼新規事業開発の面白さ
本ポジションでは、今後の社会のマクロトレンドを抑え、自社戦略をハイレベルに進化させるダイナミックな意思決定をすることができます。CEOと文字通り日々意見を交換し、日本を代表するスタートアップになるための新規事業開発の責任を一手に担って頂きます。
また、ログラスには新規事業開発経験豊富なエンジニアや事業責任者経験者が数多く在籍しており、新規事業立ち上げにあたっての戦術実行については高速で実現可能な土壌があります。

【勤務地】
本社（リモートワークも可）
※ハイブリッドワーク（原則週2日出社。出社日はチームによって異なります。）

【募集背景】
ERPマーケティング本部は「変化を恐れない企業の為の進化し続けるコンポーネント型ERPを実現し、バックオフィスにとってのベストプラクティスを提供する。」というvisionを掲げる中堅経理財務領域のマーケティング領域を担当する本部です。
中堅経理財務領域は経理財務プロダクトを中心に、ERP（財務会計・販売／生産管理・人事労務・支出／債権管理など）すべてを活用しながら、顧客の本質的な課題解決を目指しています。
顧客への価値発揮を最大化するため、プロダクトカット別の組織から経理財務領域を統合的に担当する新組織へと再編しました。
「役割を超えて、顧客のベストを。」というバリューを掲げ、本部間の連携をそのままに、さらに顧客価値を高めていこうと日々活動しています。

ERPマーケティング本部は、「経理財務中堅領域として接点を持てていない顧客は数多く存在している」「既に接点を持っている顧客も同様に数多く存在している」という現状から「リードジェネレーション部」「リードナーチャリング部」に分かれています。
今回はリードナーチャリング部のCRMグループにて、CRM担当としてご活躍いただける方を募集をしております。

【業務内容】
再編した経理財務領域の新体制のもと、顧客セグメントに応じた最適なプロダクト・ソリューションの提供戦略を進化させ、CRM施策の次のフェーズを創っていただきます。

▼具体的には
・ハウスリストを対象とした顧客データの分析から具体的な施策への落とし込み
・スピーディーな仮説検証サイクルの実行
・マーケティング部門内での施策推進に加え、セールス組織・カスタマーサクセス組織との密な連携
・MAツールや解析ツールを活用した効果測定と改善サイクルの構築

【このポジションの魅力】
・CRM戦略の中核を担い、施策の高度化・最適化を推進できます
・スピード感のある意思決定環境で、アイデアを即座に形にできます
・CRMの施策実行を通じ、事業の課題を抜本的に解決する業務に携われます
・MAツールや解析ツールを駆使しながら幅広い業務に携われます
・様々なアイデアを出すことやトライを恐れず積極的に業務を推進していける方にとってチャレンジングな環境です

【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%

【事業概要】
GA technologiesは「テクノロジー × イノベーションで驚きと感動を生み、世界を前進させる。」をミッションに掲げ、創業以来、不動産テック領域のリーディングカンパニーとして業界の変革を牽引してきました。
創業5年で上場し、その後も年間30%を超える着実な成長を続けています。
アナログな商習慣が根強く残る巨大な不動産市場において、私たちはデータとテクノロジーを駆使し、透明性の高い公正なAI不動産投資サービス「RENOSY」をはじめとする多様なサービスを展開しています。

【ミッション・募集背景】
私たちは現在、『世界中の誰もが、どこからでも安心・簡単・最適に不動産取引と資産形成ができるようなサービス』を開発するべく、組織の体制を共に強化していく仲間を募集しています。
すでに米国・中国を含む7カ国で不動産取引事業を展開しており、2024年には元Google開発本部長をCTOとして迎えました。
グローバル規模のプラットフォーム開発に興味関心のある方のご応募をお待ちしています。

【業務内容】
▼以下のような業務に、共に取り組んでいただきたいと考えています。
・AI不動産投資サービス「RENOSY」をはじめとした自社プロダクトにおける新機能開発の主導
・新規システムのアーキテクチャリング、および既存システムのリアーキテクチャ推進
・チームやプロダクトを横断する技術的課題の発見と解決
・パフォーマンスチューニング、モニタリング体制の強化、信頼性向上
・開発プロセスの改善や生産性向上のためのツール選定から導入、自動化の推進
・エンジニアのメンタリングを行い、学習・品質・継続的改善の文化を醸成

【本ポジションの魅力】
▼グローバルに展開されていく事業に携われます。
・GA technologiesでは現在7か国に事業を展開しており、今後も拡大していく予定です。
・ダイナミックな事業成長と共に、自身の技術・キャリアも圧倒的なスピードで進化させていくことができます。

▼自らの開発が事業に貢献していく実感を得られます
・不動産の仕入れ～販売～管理まで、全ての事業が社内に存在し、それぞれにテクノロジーを活用しています。
・そのため、自分が開発したプロダクトが事業貢献する様子を間近で感じられる環境となっています。

▼優秀なメンバーと開発を進められます。
・社内には、現CTOのほかにも、過去にCTOやテックリードを経験したメンバーが多数在籍しています。
・技術的負債の計画的な解消や、優れた開発プラクティスの導入など、常にチーム全体の技術力を向上させながら、本質的な課題解決にコミットしている優秀なメンバーと切磋琢磨していく面白さがあります。

▼多様な成長機会 
・当社では若手メンバーも多く在籍していることから、マネジメントの機会も多く存在しています。
・同時に、より技術を深く追求し続ける専門性の高いポジションも存在しており、ご志向に合わせた様々な機会を提供しています。

【開発環境】
▼技術スタック詳細
当社では最新技術の積極的な採用と、開発生産性の向上に注力しています。

主要言語：Ruby、JavaScript、Swift、Kotlin
ライブラリ／フレームワーク：Ruby on Rails、React、Vue.js
インフラ／監視：AWS、Terraform、Datadog
その他：Docker、Datadog Synthetic、Postman、Confluence
チケット／バージョン管理：GitHub、GitHub Issue、Backlog
継続的インテグレーション：CircleCI
生成AIツール：Github Copilot、Cursor、Dify、ChatGPT

▼開発手法・文化
チームごとに、状況に応じて以下のような工夫を取り入れています。
・週1回の技術勉強会の開催
・カンファレンス費用や書籍購入費用の補助
・リファクタリングや技術的負債解消への取り組み
・生成AIツールの積極的な導入／活用（Claude、Cursor、Codex、Gemini、Copilot など）
・技術ブログの執筆

【リモートワーク】
テック部門はオフィスワークとリモートワークを組み合わせたハイブリッドワーク体制を採用しております。
※ 原則は週3日の出社となりますが、出社頻度は個人のご事情に合わせて相談可能です。

【職務内容】
・コンサルティング事業部エンジニアリングチェーンユニットに所属し、R&D・事業開発領域を対象に、顧客の経営・事業課題を解決する指針を策定の上、実現に導いて頂きます。
・顧客の経営課題に対し、戦略策定、業務プロセス改革、調査分析、アライアンス先探索・アライアンススキーム構築等、適切なアプローチを検討し、ITシステムやソリューション提供に限定しない課題解決を担当頂きます。
・コンサルティングの結果、NTTデータ自身が顧客の事業パートナーとなって戦略を実現するケースでは、主体チームの一員として、事業提携や共同的ビジネス推進などもご担当頂きます
・中期的には、顧客のCXOや事業部門長等に寄り添い、顧客経営層の相談相手として長期的な関係を担うリーダーとしての役割を目指して頂きます

※エンジニアリングチェーンユニットは、2024年5月に設置された新しいユニットです。
※当ユニットは、対象業界を限定せず、顧客のR&D、事業企画・開発、生産技術、生産管理、アフターサービス等、顧客の事業活動全般（エンジニアリングチェーン）を対象領域とし、顧客の事業プロセスをシームレスに支援することを目指しています

【業務内容】
・担当モジュールに関するワーク設計
・情報収集と分析にもとづく示唆の抽出
・インタビューの設計・実査
・アライアンス・MA候補企業の探索と評価
・報告資料作成
・顧客ミーティングでのプレゼンテーション
・NTTデータグループ内外のケイパビリティを活用した課題解決体制の構築・チームアップ

▼職務内容でのプロジェクト例
・R&D：R&Dポートフォリオの評価、R&Dプロセス最適化、R&D資産の活用
・事業企画・開発：テクノロジー起点の事業開発、事業性再評価、業務プロセス変革（プロセス再設計とチェンジマネジメント）
・アフターサービス：製品・サービスのライフタイムバリュー最大化、新しい価格体系の導入とプライシング

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼グローバルでのNTTデータグループのコンサルティングケイパビリティの連携
当社には、経営管理・データサイエンス・サービスデザイン・組織人材、ベンチャー活用など多岐に渡るケイパビリティ・コンサルタントが国内外に多数在籍しています。グループ内の多様なプロフェッショナルと連携・協業しながら、顧客の経営課題解決に価値最大化に挑戦頂きます。

▼コンサルティングから戦略実現への一気通貫したサービス提供
・NTTデータ自身がグローバルテクノロジーを核とした事業会社です。当ユニットは、戦略策定や業務改革を中心にしたコンサルティングを中心とした価値提供を想定していますが、NTTデータ内外のグローバルネットワークやAI/IoT等様々なテクノロジーに対する深い知見・ノウハウを活用し、描いた戦略を具体的に実現することができます。
・コンサルティングだけでなく、その実現に向けた具体的なプランニングや実行支援までを視野に入れ、より深く顧客のビジネスの成功や価値提供を目指したい方には、無限の可能性を提供できます。

▼コンサルタントとして急成長できる環境
・年次や職位無関係に裁量を持ってプロジェクトを推進頂くことを方針としています。
・当ユニットは、NTTデータの新しいコンサルティング領域を構築する目的のため、現在約9割のメンバーが外資戦略、外資総合コンサル、日系シンクタンク等のコンサルティング部門を経験したキャリア採用出身者で構成されています。多様なバックグラウンドのメンバーと協働することでご自身が希望する成長環境が得られます。

▼社会貢献
日本最大級のデジタルリーディングカンパニーでもあるNTTデータは、様々な国・地域・社会と密接に連携したPJを推進しており、企業の経営課題のリンクした提言によって、社会貢献に直結したプロジェクトに従事頂くことができます。

▼キャリア設計の自由度
・特定の業界にサービス提供先を限定していないいため、様々な業種のご支援をしながら、将来的なキャリアを柔軟検討・変更できます。
・コンサルティングプロジェクトだけではなく、グループ会社や出資先への出向など多様なキャリアがデザインも可能です。

▼インファイトでのコンサルティングスタンスによる顧客とのロングタームリレーション
・当ユニットは、インファイト（顧客の専門領域や業務内容に踏み込むコンサルティングスタイル）で経営課題解決に取り組むことを重視しており、特定の自社ソリューションやオファリングに過度に依拠することなく、ご自身の希望する業界領域・顧客と深く長い関係性を構築することができます。
・一過性のコンサルティングサービスやソリューション提供に留まらず、顧客や顧客個人に寄り添い、その成功によって顧客と苦楽を共にし、成長を共有する関係を望んでおられる方にも最適な環境です。

▼新しいコンサルティングビジネス・組織の立ち上げ経験
当ユニットは2024年5月に新たに設立した組織であり、NTTデータにとって新たな業務領域を確立していくことをミッションとしています。新しい業務組織づくりをご一緒頂くことで、コンサルティングビジネスの立ち上げも経験頂けます。

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
ユニット長をはじめ構成メンバーの半数がコンサルティングファーム業界を経験したキャリア採用出身者で構成されています
現在ユニット長1名、シニアマネージャー2名、マネジャー4名、シニアコンサルタント6名、コンサルタント4名、アソシエイト3名の20名のコンサルタントが在籍しており、2027年までに40人規模に拡張予定です

【出張有無・頻度】
プロジェクトに応じて発生（常駐案件はない想定）

【職務内容】
国内人口減少や労働力不足を背景に、テクノロジーやデータの活用を前提としたクライアント企業の経営・事業価値に貢献できる新たなマーケティングの姿が求められています。NTTデータでは、様々な業種の国内大手企業をクライアントに、マーケティングに関する現状分析・課題抽出・解決をEnd to Endで支援することに加え、CMOやマーケティング部門長クラスに対して将来に向けた変革ビジョンも積極的に提案することによって、直面する課題解決と将来の展望の両面で価値を提供します。特に社内外のデータから顧客インサイトを紐解き、CX（カスタマーエクスペリエンス）の向上を意識した提言を行うことで、クライアントの競争力強化を実現していきます。
また、NTTデータや関連パートナーの多様かつ先進的なソリューション（生成AI、次世代MA、高度データ分析など）を活用した様々な提案機会に加え、そうしたソリューションを活用した新たなコンサルティングメニューの開発やクライアント企業との共同ビジネス構築にも携わることが可能です。
さらに、事業部で保有するコンサルティングメニューはマーケティング領域に閉じず、経営管理・データサイエンス・サービスデザイン・組織人材など多岐にわたるため、マーケティングを切り口としながらクライアント企業を大きく変革する提案に挑戦できます。
コンサルティングやマーケティングに関する知識の習得、およびコンサルティング業務の進め方の学習は、研修や社内勉強会はもちろんのこと、実業務を通したOJTによる育成にも力を入れています。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・様々な業種の国内トップクラスの大手企業をクライアントに、キャリア志向に応じて様々な案件に関わることが出来ることから、大きな成長のチャンスが得られます。
・クライアント企業との協業による新規ビジネスの立ち上げなどのチャンスもある環境です。
・クライアント企業の戦略策定や戦略実行フェーズに係わるご経験頂けます。
・生成AIやマーケティングツールの活用などテクノロジーに触れる機会が多くあります。
・様々な強みを持つ社内の各部門、グループ会社、関連パートナーと連携することで、自チームに留まらない大きな提案やプロジェクトを経験することができます。
・経験者採用を積極的に行っています。受け入れ環境や教育プログラムの整備に加え、多様な意見を尊重する風土もあります。

【想定役職】
課長
課長代理
主任
TG（テクニカルグレード）

【組織情報】
NTTデータグループのマーケティング領域案件をリードする組織を目指す。

【出張有無・頻度】
案件に応じて発生