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求人詳細
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データアナリスト(プロダクトマネジメント部)

No.JN00496878 NEW
  • 正社員

募集要項

企業名

GO株式会社

職種

WEBアナリスト(Web)

業務内容

【仕事概要】
タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。

GO株式会社ではエンドユーザーとタクシー事業者の双方から大量のデータを収集し、プロダクト改善や事業の意思決定に関わる分析を日々行っています。累計3,500万ダウンロードを超えるユーザーの行動データ等、1日に10億レコード規模のデータを扱うことができる環境は日本になかなかありません。

社内ではデータの生成・収集・加工をデータエンジニアと分業する体制が敷かれており、アナリストが本来の分析業務に集中できる環境が整っています。

プロダクトと事業に深く寄り添い、交通・社会課題の解決にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。

【業務詳細】
・タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析
・定量的な意思決定サポートおよび施策評価
・課題の発見から提案までを主体的に行うプロダクト分析
・データの定量モニタリング
・SQL(BigQuery)、Python、R、Lookerなどのツールを使用してデータ分析を実施

【募集背景】
タクシー配車サービスGO事業のデータ分析需要の高まりに伴い、データアナリストの増員を図ります。
このポジションでは、事業の成長を支えるためのデータ分析とインサイト提供を強化します。

【本ポジションの魅力】
・本ポジションのミッションは「データから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導く」です。
 - 単なるデータ分析ではなく、プロダクトや事業を”根幹から”見つめていくポジションで、組織からのプレゼンスも非常に高いです。
・日本有数の動体データを扱っていただきます。
 - 3,500万ダウンロードのユーザデータ・累計数億kmを超える走行データ(地球の円周の数百~数千倍の走行データ)を抱えています。

【所属組織】
・人数:データインテリジェンス部全体で25名、そのうちデータアナリストは10名。
・役割:プロダクトマネージャーや開発チームと連携し、タクシー配車サービスGO事業のデータ分析を担当。データ分析を通じて意思決定をサポートし、施策評価やプロダクトの改善に貢献します。
・カルチャー:データドリブンなアプローチを重視し、俯瞰的な視点とコミュニケーションを大切にします。
・仕事の進め方:プロジェクトごとにチームを編成し、プロダクトマネジメント本部と緊密に連携。企画・設計から効果分析まで担当し、定期的なミーティングで進捗確認を行い、データチェックや分析結果のレビューを実施します。

応募条件

【必須の経験/能力】
・データ分析の実務経験(3年以上)
・SQLを利用した分析経験(3年以上)
 - with句/各種JOIN/各集計関数
・分析/集計要件作成の経験
・分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験
・BIツールの利用経験

【歓迎の経験/能力】
・BigQueryの利用経験
・Lookerの利用経験
・機械学習/統計学の実務での利用経験

【求める人物像】
・ロジカルに物事を考えることができる方
・定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみながら仕事ができる
・周囲と円滑にコミュニケーションを取り業務を進めることができる方
・自律的に業務を推進することができる方

勤務地

東京都港区麻布台一丁目3番1号麻布台ヒルズ森JPタワー 23階
最寄駅:【最寄り駅】東京メトロ日比谷線 神谷町駅から徒歩6分 東京メトロ南北線 六本木一丁目駅から徒歩7分 各線 麻布十番駅から徒歩11分

給与・報酬

想定年収600万円〜1200万円
特記事項:※スキル・経験によって相談に応じます。 ※法定外45時間分の固定時間外手当を含む 査定2回/年

就業時間

特記事項:・スーパーフレックスタイム制:労働時間を従業員の決定に委ねる(コアタイムなし)
・労働日の選択を認める制度ではないため、所定労働日は原則勤務
フレックスタイム制

休暇・休日

・土日祝日
・有給休暇(初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与)
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・介護休暇(介護の必要な家族1人につき年間5日間)

待遇・福利厚生

健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費:支給(上限月額5万円)
諸手当:ニューノーマル手当(月額1万円)
特記事項:【福利厚生・その他】 ・トライアルタクシー制度(月額1万円)※タクシーを知るために乗車運賃を会社が支給 ・ウェルカムランチ制度 ・書籍購入制度 ・技術カンファレンス参加費負担(国内外) ・部活動制度 ・私服勤務OK ・海外学会参加支援あり ・自己学習のためのクラウド利用支援あり ・リモートワーク環境あり(Covid-19 以前より)

【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策:対策あり

こだわり条件

学歴不問  経験者優遇  10時以降出社OK  土日祝日休み  交通費支給  社会保険完備  リモートワーク(在宅勤務)可  フルフレックス  服装・髪型・髪色自由  

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