データ分析基盤エンジニア
NHN テコラス株式会社
募集要項
No.JN00497474
- 企業名
- NHN テコラス株式会社
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 試用期間
- 3ヶ月
- 業務内容
- 【募集概要】
NHN テコラス株式会社では、FinOpsツール「Cloud illuminator」の開発チームを拡充し、次世代のクラウドコスト最適化プラットフォームの構築を担うデータ開発基盤エンジニアを募集しています。
【プロダクトの価値と技術的挑戦】
▼事業的インパクト
「Cloud illuminator」は多くの企業のクラウドコスト最適化を支援するFinOpsツールとして、急速に成長しています。あなたが開発するデータ基盤は、企業の経営判断に直結する重要な役割を担います。
【技術的な魅力】
・大規模データ処理:数百万~数千万行のクラウド課金データをバッチ処理で効率的に処理
・最新アーキテクチャ:AWS サーバーレス技術を軸とするスケーラブルなデータパイプライン
・高度なアルゴリズム:異常検知や予算予測など、ルールベースと機械学習を組み合わせたハイブリッドなロジック実装
・エンドツーエンド開発:データ処理からBI可視化まで一貫した開発体験
【担当業務】
(1)ETLパイプラインの設計・開発
AWS Lambda + Step Functionsを中心としたサーバーレスアーキテクチャで、企業のクラウド課金データを処理する高性能なETLシステムを構築します。
▼技術的な特徴
・Pythonエコシステム(Pandas/NumPy)を活用したベクトル演算処理
・デザインパターン(Template Method、Strategy等)を適用した保守性の高い設計
・型安全性を重視した開発(Type Hints、静的解析ツール活用)
・多様なデータソースへの対応(S3、Redshift、RDS等)
・可読性の高いデータ構造定義(dataclass、NamedTuple活用)
(2)ワークフローオーケストレーション
AWS Step Functionsを用いた複雑なデータパイプラインの管理と、Infrastructure as Codeによる運用自動化を実現します。
▼主な技術要素
・JSONata/JSONPathを活用したパラメータ制御
・CloudFormationによるインフラのコード管理
・エラーハンドリングと再実行制御の実装
(3)データ可視化・BI開発
処理したデータをLookerで可視化し、顧客に価値のあるインサイトを提供するダッシュボードを構築します。
【開発プロセスと働き方】
▼プロジェクト推進方式
各タスクにおいて要件定義から運用までを一貫して担当し、高いオーナーシップを持って開発を進めます。
(1)要件分析:ステークホルダーとの対話による技術仕様の具体化
(2)設計・実装:モダンな開発環境(Cursor等のAIツール活用)での効率的な開発
(3)品質管理:GitHub PR ベースのコードレビューによる品質担保
【チーム構成】
5名のエンジニアチームで、データエンジニアリングの全領域をカバーしています。少数精鋭だからこそ実現できる技術的な自由度と、個人の成長機会があります。
【キャリア成長の機会】
▼技術的な成長
・エンドツーエンドなデータパイプライン構築・運用スキルの習得
・大規模システムの設計・運用経験
・FinTech/FinOps領域での専門性構築
▼事業的な成長
・急成長市場での先行者としての経験
・企業の経営判断に影響するシステムの開発経験
・プロダクト成長とともに拡大する技術的責任範囲
【技術スタック】
・言語・ライブラリ:Python(Pandas、Numpy)
・クラウド:AWS(Lambda、Step Functions、S3、Redshift、RDS、CloudFormation)
・データストレージ:Redshift、RDS、S3(CSV、Parquet、JSON)
・可視化:Looker(LookMLによる定義)
・開発環境:GitHub、Cursor、uv、Ruff、ty、pytest - 応募条件
- 【必須要件】
・Python開発経験:Pandasを用いた本格的なデータ処理の実装経験
・大規模ETL処理:パフォーマンスを意識したデータ処理システムの構築経験
・オブジェクト指向設計:保守性・拡張性を考慮したクラス設計の実践経験
・チーム開発:GitHubを用いた協調開発の経験
・品質意識:単なる動作ではなく、保守性・可読性を重視したコーディング能力
【歓迎要件】
・AWSサーバーレス:Step Functions、Lambdaを用いたワークフロー構築経験
・FinOps知識:AWS Cost and Usage Reports(CUR)等のクラウド課金データの理解
【求める人物像】
▼技術的な姿勢
・設計思考:仕様を満たすだけでなく、将来の拡張性や他メンバーの保守性を考慮した設計ができる方
・オーナーシップ:要件理解から実装、運用まで責任を持って取り組める方
・品質への拘り:パフォーマンス最適化とデータ整合性の両立に取り組める方
▼成長意欲
・新技術への関心:急速に進化するクラウド技術やデータエンジニアリング領域への学習意欲
・ビジネス理解:技術的な実装だけでなく、ビジネス価値の創出を意識した開発姿勢 - 勤務地
- 東京都港区西新橋3-1-8NHNアトリエ
最寄駅:【最寄り駅】東京メトロ日比谷線 虎ノ門ヒルズ駅から徒歩4分
東京メトロ銀座線 虎ノ門駅から徒歩7分
都営地下鉄三田線 御成門駅から徒歩7分
各線 新橋駅から徒歩15分 - 給与・報酬
- 想定月収0円〜
前職の給与、スキル、御経験を考慮し、応相談 - 就業時間
- フレキシブルタイム 8:00~11:00/15:00~22:00
※1日の標準労働時間は7.5時間とします。
※清算期間(1ヶ月)の総労働時間は「月の所定労働日数×7.5時間」で算出します。
フレックスタイム制 - 休日・休暇
- ・完全週休2日制(土・日)、祝日
・年次有給休暇(法定+3日付与 ※1日単位・半日単位・時間単位)
・年末年始休暇、慶弔休暇
・積立年次有給休暇制度 - 待遇・福利厚生
- 交通費:交通費全額支給(普通車運賃/非課税限度内)
保険:健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
特記事項:
【福利厚生】
・定期健康診断、インフルエンザ予防接種
・出産、育児、介護休業、時短勤務制度
・休職制度
・社内語学講座(日本語・韓国語)、社内研修制度
・社内 Library(O'Reilly書籍多数有)
・慶弔見舞制度
・積立年次有給休暇制度
・リフレッシュ休暇制度(勤続5年で10日間)
・選択式福利厚生制度(毎月1万円~4万円を支給※正社員対象)
【加入保険】
健康保険:有(関東ITソフトウェア健康保険組合)
介護保険:有
【受動喫煙対策】
屋内禁煙(喫煙室あり)
【その他】
・突発的在宅勤務制度
・半期ごとの全体会議の開催
・社内マッサージ(マッサージ師の常駐):有
・社内カフェ:有
・社内ジム:有
・お弁当支給:有
■受動喫煙防止情報■
屋内の受動喫煙対策:対策あり
対策:喫煙室あり
特記事項:喫煙専用ルーム
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各線 新橋駅から徒歩15分
想定月収0円〜


