| 企業名 | 株式会社エクサウィザーズ |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【担当いただくプロダクト例】 国内シェアトップクラスの生成AIプラットフォーム「エクサベース AI」 ▼DXの「空白地帯」を攻略し、国内シェアトップクラスへ 多くの日本企業が生成AIを導入していますが、「現場に定着しない」「使い方がわからない」という壁に直面しています。その背景には、海外製ツールにはない「日本企業特有の業務習慣」への配慮や、「導入後の手厚いサポート」が不足しているという課題があります。日本のDX市場は、世界的に見ても大きなポテンシャルを秘めた「未開拓のエリア」です。 ▼私たちが選ばれる理由:10年の「知見」と「技術力」 私たちは創業から約10年間、AIの専門企業として事業を続けてきました。単にITツールを売るのではなく、生成AIが全社員の日常的な「頼れるインフラ」として定着するまで徹底的に寄り添うのが私たちのスタイルです。 特定の部門や業務に閉じたツールではなく、社員全員が日常の仕事で当たり前に使いこなせる「会社共通の基盤」を提供している点が最大の特徴です。エンタープライズ企業が求める「強固なセキュリティとガバナンス」を担保しながら、現場が無理なく使いこなせる「丁寧な伴走支援」を両立させていること。この技術と現場力の両輪があるからこそ、現在国内シェアトップクラスとして多くの企業様から信頼をいただいています。 ▼プロダクトの特徴 「エクサベース AI」は、ただのチャットツールではありません。社内の知見をAIに実装し、組織全体の生産性を底上げする「法人向け生成AI基盤」です。 1.エンタープライズ品質の「セキュリティと柔軟性」 機密情報を守る強固なガバナンス体制を完備。さらに、GPT・Claude・Geminiなど世界最高レベルのAIモデルを業務に合わせて最適に切り替え可能です。大手企業や自治体でも選ばれる、技術力に裏打ちされた高い安全性が強みです。 2.知見を「資産」に変え、業務を自動化するAIエージェント 社内マニュアルや過去の膨大な知見をAIが学習・参照し、属人化を解消。さらに、議事録や資料作成などの定型業務をAIが代行することで、組織の標準作業を高品質にアップデートし、全社の生産性を引き上げます。 3.ITスキル不要。全社員が使える「直感的なUI」 特別なITスキルは一切不要です。使い慣れたチャット形式で操作できるため、ITに詳しくない社員でも導入したその日からAIを武器として活用できます。「全社員が使えるインフラ」だからこそ、組織全体がポジティブに変わります。 【業務内容】 ・生成AIプロダクトの開発業務を担当いただきます ・立ち上げフェーズのスタートアップのため、バックエンド/フロントエンド/クラウドインフラと幅広い領域を担当いただきます ・得意領域や事業状況に応じて、バックエンド/フロントエンドのアサイン比率の調整は可能です 【開発スタイル】 ・コードレビューとペアプログラミングを重視しています ・コードの可読性、保守性の向上を意識して開発を進めています ・プロジェクトによってアジャイル、ウォーターフォール、アドホック形式を選択しています 【技術スタック】 ・フロントエンド:Next.JS、TypeScript、React ・バックエンド:Python、Django ・その他:AWS、git、datadog、Slack ※現時点では、上記技術スタックのご経験がない場合でも、入社後にキャッチアップいただければ問題ございません 【その他】 ・円滑にプロダクト開発を進めるため、週1回は東京オフィスへ出社いただきます ・チーム内のコミュニケーションは英語が中心で、他部門とのコミュニケーションは英語と日本語両方利用します ・本社のエクサウィザーズ社では毎週エンジニア勉強会を開催しており最新技術や知見をキャッチアップすることが可能です 【このポジションで得られる経験】 ・立ち上げフェーズのスタートアップのため、バックエンド/フロントエンド/インフラと幅広い領域を担当しながら技術的に成長することが可能です ・チームは海外メンバー比率も多く、グローバルな視点、環境で業務に従事いただくことが可能です ・既存プロダクトのブラッシュアップだけでなく、新規プロダクト立ち上げも予定しているため、1→10、0→1どちらのフェーズも経験することが可能です 【社内のAI利活用環境】 自社サービスであるエクサベース AIを中心に、自社AIプロダクトが利用可能です コーディングエージェントとしてClaude Codeを利用することが可能です(エンジニア職種は全員利用可、その他職種は希望に合わせて利用可) その他のAIツールについては社内承認を得た上で利用することが可能です 出社頻度:2026年度時点では原則週3出社を基本ルールとしています(一部の部署、職種で例外あり) |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1008万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝浦4丁目2-8住友不動産三田ファーストビル5階 |
| こだわり条件 | 英語力を活かせる 経験者優遇 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 時短勤務相談可 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社エクサウィザーズ |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【担当いただくプロダクト例】 国内シェアトップクラスの生成AIプラットフォーム「エクサベース AI」 ▼DXの「空白地帯」を攻略し、国内シェアトップクラスへ 多くの日本企業が生成AIを導入していますが、「現場に定着しない」「使い方がわからない」という壁に直面しています。その背景には、海外製ツールにはない「日本企業特有の業務習慣」への配慮や、「導入後の手厚いサポート」が不足しているという課題があります。日本のDX市場は、世界的に見ても大きなポテンシャルを秘めた「未開拓のエリア」です。 ▼私たちが選ばれる理由:10年の「知見」と「技術力」 私たちは創業から約10年間、AIの専門企業として事業を続けてきました。単にITツールを売るのではなく、生成AIが全社員の日常的な「頼れるインフラ」として定着するまで徹底的に寄り添うのが私たちのスタイルです。 特定の部門や業務に閉じたツールではなく、社員全員が日常の仕事で当たり前に使いこなせる「会社共通の基盤」を提供している点が最大の特徴です。エンタープライズ企業が求める「強固なセキュリティとガバナンス」を担保しながら、現場が無理なく使いこなせる「丁寧な伴走支援」を両立させていること。この技術と現場力の両輪があるからこそ、現在国内シェアトップクラスとして多くの企業様から信頼をいただいています。 ▼プロダクトの特徴 「エクサベース AI」は、ただのチャットツールではありません。社内の知見をAIに実装し、組織全体の生産性を底上げする「法人向け生成AI基盤」です。 1.エンタープライズ品質の「セキュリティと柔軟性」 機密情報を守る強固なガバナンス体制を完備。さらに、GPT・Claude・Geminiなど世界最高レベルのAIモデルを業務に合わせて最適に切り替え可能です。大手企業や自治体でも選ばれる、技術力に裏打ちされた高い安全性が強みです。 2.知見を「資産」に変え、業務を自動化するAIエージェント 社内マニュアルや過去の膨大な知見をAIが学習・参照し、属人化を解消。さらに、議事録や資料作成などの定型業務をAIが代行することで、組織の標準作業を高品質にアップデートし、全社の生産性を引き上げます。 3.ITスキル不要。全社員が使える「直感的なUI」 特別なITスキルは一切不要です。使い慣れたチャット形式で操作できるため、ITに詳しくない社員でも導入したその日からAIを武器として活用できます。「全社員が使えるインフラ」だからこそ、組織全体がポジティブに変わります。 【業務内容】 ・生成AIプロダクトの開発業務をテックリードとして担当いただきます ・立ち上げフェーズのスタートアップのため、バックエンド/フロントエンド/クラウドインフラと幅広い領域を担当いただきます ・既存のプロダクトだけでなく、新規プロダクトの立ち上げなどもリードいただく可能性があります 【開発スタイル】 ・コードレビューとペアプログラミングを重視しています ・コードの可読性、保守性の向上を意識して開発を進めています ・プロジェクトによってアジャイル、ウォーターフォール、アドホック形式を選択しています 【技術スタック】 ・フロントエンド:Next.JS、TypeScript、React ・バックエンド:Python、Django ・その他:AWS、git、datadog、Slack ※現時点では、上記技術スタックのご経験がない場合でも、入社後にキャッチアップいただければ問題ございません 【その他】 ・円滑にプロダクト開発を進めるため、週1回は東京オフィスへ出社いただきます ・チーム内のコミュニケーションは英語が中心で、他部門とのコミュニケーションは英語と日本語両方利用します ・本社のエクサウィザーズ社では毎週エンジニア勉強会を開催しており最新技術や知見をキャッチアップすることが可能です 【このポジションで得られる経験】 ・テックリードとしてチームをリードする経験であったり、新規プロダクトの立ち上げを経験することが可能です ・チームは海外メンバー比率も多く、グローバルな視点、環境で業務に従事いただくことが可能です ・既存プロダクトのブラッシュアップだけでなく、新規プロダクト立ち上げも予定しているため、1→10、0→1どちらのフェーズも経験することが可能です 【社内のAI利活用環境】 自社サービスであるエクサベース AIを中心に、自社AIプロダクトが利用可能です コーディングエージェントとしてClaude Codeを利用することが可能です(エンジニア職種は全員利用可、その他職種は希望に合わせて利用可) その他のAIツールについては社内承認を得た上で利用することが可能です 出社頻度:2026年度時点では原則週3出社を基本ルールとしています(一部の部署、職種で例外あり) |
| 給与・報酬 |
想定年収804万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝浦4丁目2-8住友不動産三田ファーストビル5階 |
| こだわり条件 | 英語力を活かせる 経験者優遇 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 時短勤務相談可 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | DATUM STUDIO株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【会社の特徴】 (1)最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてトップクラス (2) 業界のトップランナー在籍、社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 (3)幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実 【業務内容】 クラウド技術とデータエンジニアリングを軸に開発されたデータ分析基盤を安定稼働させるだけでなく、“より良い状態”へと進化させていく運用のプロフェッショナルとして活躍いただくポジションです。 昨今、DevOps、DataOps、LLMOpsなど、あらゆる分野でOpsが再評価されています。私たちも「Opsがサービス価値の根幹を支える」と考え、データの流れを止めない守りと、お客様の事業成長を支える将来に繋げる攻めのOps体制を追求しています。 【業務詳細】 ・データパイプライン(ETL/ELT)のジョブ監視、エラー対応および再実行判断、ジョブ改善 ・複数ジョブを統括するワークフローのスケジューリング管理(AirFlowなど) ・クラウド環境のリソース管理、運用改善(パフォーマンス、コスト最適化など) ・モニタリングツールを用いたリソース監視、アラート対応(影響範囲の特定、初期対応など) ・チケットベースでのタスク対応(Backlogなど) ・ドキュメント整備(構成図、運用手順、ナレッジなど) 【プロジェクト事例】 ・大手コンビニサプライチェーンの基盤システム構築 ・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築 【このポジションの特徴】 現在は、弊社で構築した15~20のデータ分析基盤を運用しております。1つのシステムを1人で抱えるのではなく、複数人体制で知見を共有し、属人化を避けるチーム運用を行っています。 業務参画時には、まずは手順が整理された定常運用からスタートします。理解度に応じて非定常なトラブル対応や改善提案、構成変更などにも段階的に携わっていただきます。 【技術スタック】 言語:Python、SQL DWH:Snowflake、BigQuery データ基盤:Databricks BIツール:Tableau、PowerBI、DOMO クラウド:AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール:dbt、Fivetran、trocco IaCツール:Terraform ...など 【勤務地】 本社勤務(リモート可能) |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜800万円 |
| 勤務地 | 東京都目黒区下目黒一丁目8番1号目黒アルコタワー16F |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 家賃補助・住宅手当 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社SI&C |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 私たちは今、お客様の更なる成長とデジタルトランスフォーメーション(DX)を力強く推進するため、コンサルティング事業部を新たに立ち上げました。この部門の目標は、業界ごとの固有の課題やCxO(最高経営責任者)レベルのアジェンダに対して、最適なテクノロジーを駆使して解決策を提案し、その実装から運用まで長期にわたってパートナーとして伴走することです。 また大阪支店においても成長戦略の要としており、この先の拡大フェーズにて大幅な体制の増強が見込まれるため 当社中核メンバーとして参画いただきともに成長しながらさらなるキャリアアップを目指していただけるリーダー候補の方を募集しています。 【業務内容】 ・データ統合基盤(DWH)の設計・構築 ・データパイプライン(ETL/ファイル連携含む)の設計・構築 ・BIによるデータ可視化・活用支援 【案件例】 ・健康保険組合の顧客向けヘルスデータ統合・分析基盤構築 - 環境:BigQuery、Looker Studioなど - 範囲:要件定義・設計・構築~リリース 【魅力/得られる経験やスキル】 ・要件定義~運用までの一気通貫したご経験 ・当社のコンサル部隊と提案から携われるチャンス ・エンジニアから様々なキャリアパス 【募集部門】 West Japan 勤務地: 大阪オフィスもしくは大阪拠点のクライアント先・リモートワーク |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜850万円 |
| 勤務地 | 大阪府吹田市広芝町12-25クオレ江坂ビル10F |
| こだわり条件 | 経験者優遇 Wワーク可能 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 家族手当 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社フェズ |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景(Why Now?)】 当社の広告プロダクト(Urumo Ads)領域における「データマネジメント」は、施策のレポート作成を正確かつ迅速に行うための、集計業務の定型化・仕組み化が中心でした。しかし、事業の急成長に伴い、「こういうデータが見たい」「この施策の効果を深掘りしたい」といった、テンプレートでは対応できないアドホックな分析依頼が急増しています。 現状の体制は、仕組み化された業務の実行には強いものの、ゼロベースでの要件定義や縦横無尽なデータ活用には最適化されていません。 事業を次のステージへ引き上げるため、BIからAdsへデータを連携するといった戦略的な取り組みや、新たに調達する多様なデータを購買(ID-POS)データと組み合わせて価値に変える「攻めのデータ活用」を行うことを求め、機動力と企画力を持ったアナリストを迎えたいと考えております。 【ミッション】 このポジションのミッションは、社内の多様なデータを統合・分析し、各顧客の課題解決や、当社事業全体としての成長に直結するインサイトを創出することです。 入社後1年を目安に、アドホックな分析依頼に応える体制を構築いただくことを想定しております。また、日々の分析をもとに機能化すべき内容を提言し、プロダクト開発チーム(PDMやエンジニア)と連携して新機能の企画をリードしていただきます。 【具体的な業務内容】 ▼アドホック分析の推進 営業やクライアントから寄せられる非定型的な分析依頼に対し、要件のすり合わせからデータ抽出、分析、示唆出しまでを一気通貫で担当します。 ▼新規データソースの価値化企画 外部から調達したユニークなデータと、当社が保有する購買データ(ID-POS)を組み合わせ、新たな価値を創造する企画の立案と検証をリードします。 ▼分析のサービス化・プロダクト化 汎用性の高い分析ニーズを見極め、プロダクト(Urumo Ads/BI)の新機能として実装するための企画・提案を行います。 ▼データ分析基盤のディスカッション AI(Claude等)が生成したクエリのレビューや、より高度な分析を行うための環境について、ビジネスサイドと開発サイドの橋渡し役として議論に参加します。 【このポジションのやりがい・魅力】 ・他に類をみないデータ環境:国内トップクラスの購買データに、広告接触をはじめとした様々なデータを組み合わせるという、他社では決して触れることのできない、ユニークで価値あるデータ分析に挑戦できます。 ・0→1の面白さ:データはどう価値に変えるかの正解はまだありません。すでにデータは多様に存在しているため、どのようなソリューションが市場にとって魅力的であるかという事業の根幹を、データ起点でゼロから企画できるフェーズです。 ・手触り感のある事業貢献:あなたの分析が、プロダクトの新機能になったり、大手メーカーのマーケティング戦略を左右したりと、ダイレクトなインパクトを実感できます。 【リモート勤務について】 リモート可:原則週3回の出社は必要 【勤務地:変更の範囲】 変更なし |
| 給与・報酬 |
想定年収705.2万円〜855.5万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田紺屋町15グランファースト神田紺屋町3階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 時短勤務相談可 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | Tokyo Artisan Intelligence株式会社 |
|---|---|
| 職種 | ハードウェアエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【概要】 当社では現在、AIチップに関する2つのプロジェクトを進めています。 (1)AI処理向けReconfigurableチップ開発 1つ目は、AI処理向けReconfigurableチップの開発です。AIワークロードを高速かつ効率的に実行するための専用アーキテクチャを研究・開発しており、将来的なASIC化も見据えたチップ設計を進めています。 この取り組みの一環として、東北大学と共同で「TAI×東北大学 Reconfigurable AI-Chip共創研究所」を設立し、Reconfigurable AIチップに関する研究開発を推進しています。大学との共同研究を通じて、次世代AIアクセラレータアーキテクチャの研究と実装の両方に取り組んでいます。 ▼本プロジェクトでは主に以下の開発を行っています。 ・AI処理向けReconfigurableチップの開発および製造 ・Reconfigurableチップ向けEDAツールの開発 ・Reconfigurableチップアーキテクチャに関する研究開発 (2)AIエンジン開発 2つ目は、AIエンジンの開発です。Reconfigurableチップ上で動作するAI処理アクセラレーション回路の設計を行っており、AIワークロードを効率的に処理するための演算回路、データフロー、メモリアーキテクチャの設計に取り組んでいます。 このAIエンジンは、AI処理向けReconfigurableチップの中核となる演算基盤であり、コンパイラやソフトウェアスタックと連携してAI処理の高速化を実現します。 ▼本プロジェクトでは主に以下の開発を行っています。 ・AIアクセラレータ回路の開発 ・DNNコンパイラの開発 ・AI処理の高速化および軽量化に関する研究 【開発体制】 チームでは、AIアプリケーション、コンパイラ、アクセラレータアーキテクチャ、RTL設計、検証、チップ製造までを横断する形で開発を推進しており、FPGAプロトタイプから実チップ実装まで、エンジニアが幅広いフェーズに関わることができます。 本ポジションは、AIアクセラレータおよびReconfigurable AIチップ開発において、RTL設計・RTL検証・バックエンド/製造連携のいずれか、または複数領域を担当するエンジニアを募集するものです。 AIチップ開発は、RTL設計・検証・物理実装・製造までが密接に関係するため、それぞれの専門性を持つエンジニアが連携してプロジェクトを推進します。 本ポジションでは主に以下の3つの領域のいずれか、または複数を担当していただきます。特定の領域に強みを持つ方の応募を歓迎します。 ・RTL設計 ・RTL検証 ・ASICバックエンド・製造連携 ※リモートワーク可 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 神奈川県横浜市港北区新横浜2丁目3番19号プライム新横浜ビル5階 |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス |
| 企業名 | Sansan株式会社 |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 コンサルタント(その他) |
| 業務内容 |
【サービスについて】 ビジネスデータベース「Sansan」の新プロダクトである「Sansan AI」を担当します。 Sansan AIは、Sansanに蓄積された接点データ・企業データベースなどを活用し、AIエージェントが営業活動を支援するプロダクトです。顧客の業務フローに組み込まれたAIエージェントが、アカウント分析・意思決定者の特定・アプローチ戦略の提案などを自律的に行い、営業の行動変容を後押しします。 【組織のミッション】 CTO室直下の「AI Solution Development Group」は、Sansanが持つビジネスデータとAIテクノロジーを掛け合わせ、顧客のビジネス課題を解決するプロダクト・機能を開発し、事業の非連続な成長をけん引することを目指しています。 【組織構成】 AI Solution Development Groupは約20名の組織で、チームトポロジーに基づく4チーム構成です。 本ポジションはその中のカスタマーイネーブルメントチームに所属し、エンジニア・PdM・PM・デザイナーと密に連携しながら、顧客へのプロダクト導入・活用支援を行います。 【具体的な業務】 本ポジションはForward Deployed Engineer(FDE)として、顧客の現場に深く入り込み、Sansan AIを活用した業務変革をリードする役割を担います。 顧客の業務フローやデータフローを理解した上で、AIエージェントの導入設計から実装・定着までワンストップで推進します。 具体的には以下の業務を担当します。 ▼顧客の業務理解とソリューション設計 ・顧客の営業プロセス・データフローをヒアリングし、課題を構造化する ・Sansan AI導入後の業務フローを設計し、成功指標(KPI)を定義する ・AIエージェントが業務フローのどこに介入すべきかを見極め、最適な活用シナリオを提案する ▼AIエージェントの導入設計と活用シナリオの構築 ・プロダクトの標準機能で顧客課題をどこまで解決できるかを見極め、最適な活用シナリオを設計する ・Sansanが持つ接点データ・企業データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせ、AIエージェントが最大限の価値を発揮する導入パターンを構築する ・導入パターンの型化を推進し、再現性のある成功モデルをつくる ・必要に応じてデータモデリング(BigQuery)やダッシュボード構築(Looker)を組み合わせた分析環境を整備する ▼プロダクトの定着支援と顧客フィードバックの還元 ・導入後の利用状況をモニタリングし、活用度を高めるための改善を提案・実行する ・顧客の課題やフィードバックを収集し、プロダクトチームに還元する ・顧客から得た知見を型化し、CS(カスタマーサクセス)が自律的に支援できるドキュメント・プロセスを整備する ▼社内のプロジェクト推進 ・エンジニア・デザイナー・PdMなど関係者との円滑な情報共有を促進する ・データ基盤を開発するエンジニアと連携し、顧客要件を実現するための技術的課題を解決する ・顧客の課題やフィードバックを基に、Sansan AIとして追加すべき機能要件を定義し、ロードマップに反映させる 【募集背景】 Sansan AIは、Sansanが長年蓄積してきたビジネスデータをAIで解放する新しいプロダクトとして立ち上がりました。プロダクト自体が立ち上げフェーズにあり、顧客の現場でAIエージェントの価値を実証し、プロダクトを磨き上げるための専門人材の採用が急務となっています。 【本ポジションの魅力】 顧客と直接対話しながら、AIとデータの力でビジネス価値を創出する役割です。顧客の課題発見から、AIエージェントの導入設計、実際にインパクトをもたらすプロダクトの定着までワンストップで携わることができます。 プロダクトが立ち上げフェーズにあるため、ご自身の働きによりプロダクト自体を成長させていくことができます。 Sansan株式会社は「ビジネスインフラになる」というビジョンを掲げており、Sansan AIはマルチプロダクトのハブとなります。Sansanが持つ多様なサービスのデータを横断的に活用でき、インパクトの大きなプロジェクトをリードできます。 【開発環境、使用するツールなど】 ・開発言語:Python、SQL ・データベース・DWH:BigQuery ・ETL/ELT:Cloud Composer、Cloud Workflows、dbt ・BIツール:Looker ・インフラ:Google Cloud、AWS ・構成管理:Terraform ・バージョン管理、コラボレーションツール:GitHub、Slack、Notionなど 【記載内容に関する注意事項】 本求人票に記載の内容は、会社の方針によって変更になる可能性があります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収1152万円〜2917万円 |
| 勤務地 | 京都府京都市中京区坂井町456/東京都/大阪府/愛知県/福岡県 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり |
| 企業名 | Sansan株式会社 |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 コンサルタント(その他) |
| 業務内容 |
【サービスについて】 ビジネスデータベース「Sansan」の新プロダクトである「Sansan AI」を担当します。 Sansan AIは、Sansanに蓄積された接点データ・企業データベースなどを活用し、AIエージェントが営業活動を支援するプロダクトです。顧客の業務フローに組み込まれたAIエージェントが、アカウント分析・意思決定者の特定・アプローチ戦略の提案などを自律的に行い、営業の行動変容を後押しします。 【組織のミッション】 CTO室直下の「AI Solution Development Group」は、Sansanが持つビジネスデータとAIテクノロジーを掛け合わせ、顧客のビジネス課題を解決するプロダクト・機能を開発し、事業の非連続な成長をけん引することを目指しています。 【組織構成】 AI Solution Development Groupは約20名の組織で、チームトポロジーに基づく4チーム構成です。 本ポジションはその中のカスタマーイネーブルメントチームに所属し、エンジニア・PdM・PM・デザイナーと密に連携しながら、顧客へのプロダクト導入・活用支援を行います。 【具体的な業務】 本ポジションはForward Deployed Engineer(FDE)として、顧客の現場に深く入り込み、Sansan AIを活用した業務変革をリードする役割を担います。 顧客の業務フローやデータフローを理解した上で、AIエージェントの導入設計から実装・定着までワンストップで推進します。 具体的には以下の業務を担当します。 ▼顧客の業務理解とソリューション設計 ・顧客の営業プロセス・データフローをヒアリングし、課題を構造化する ・Sansan AI導入後の業務フローを設計し、成功指標(KPI)を定義する ・AIエージェントが業務フローのどこに介入すべきかを見極め、最適な活用シナリオを提案する ▼AIエージェントの導入設計と活用シナリオの構築 ・プロダクトの標準機能で顧客課題をどこまで解決できるかを見極め、最適な活用シナリオを設計する ・Sansanが持つ接点データ・企業データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせ、AIエージェントが最大限の価値を発揮する導入パターンを構築する ・導入パターンの型化を推進し、再現性のある成功モデルをつくる ・必要に応じてデータモデリング(BigQuery)やダッシュボード構築(Looker)を組み合わせた分析環境を整備する ▼プロダクトの定着支援と顧客フィードバックの還元 ・導入後の利用状況をモニタリングし、活用度を高めるための改善を提案・実行する ・顧客の課題やフィードバックを収集し、プロダクトチームに還元する ・顧客から得た知見を型化し、CS(カスタマーサクセス)が自律的に支援できるドキュメント・プロセスを整備する ▼社内のプロジェクト推進 ・エンジニア・デザイナー・PdMなど関係者との円滑な情報共有を促進する ・データ基盤を開発するエンジニアと連携し、顧客要件を実現するための技術的課題を解決する ・顧客の課題やフィードバックを基に、Sansan AIとして追加すべき機能要件を定義し、ロードマップに反映させる 【募集背景】 Sansan AIは、Sansanが長年蓄積してきたビジネスデータをAIで解放する新しいプロダクトとして立ち上がりました。プロダクト自体が立ち上げフェーズにあり、顧客の現場でAIエージェントの価値を実証し、プロダクトを磨き上げるための専門人材の採用が急務となっています。 【本ポジションの魅力】 顧客と直接対話しながら、AIとデータの力でビジネス価値を創出する役割です。顧客の課題発見から、AIエージェントの導入設計、実際にインパクトをもたらすプロダクトの定着までワンストップで携わることができます。 プロダクトが立ち上げフェーズにあるため、ご自身の働きによりプロダクト自体を成長させていくことができます。 Sansan株式会社は「ビジネスインフラになる」というビジョンを掲げており、Sansan AIはマルチプロダクトのハブとなります。Sansanが持つ多様なサービスのデータを横断的に活用でき、インパクトの大きなプロジェクトをリードできます。 【開発環境、使用するツールなど】 ・開発言語:Python、SQL ・データベース・DWH:BigQuery ・ETL/ELT:Cloud Composer、Cloud Workflows、dbt ・BIツール:Looker ・インフラ:Google Cloud、AWS ・構成管理:Terraform ・バージョン管理、コラボレーションツール:GitHub、Slack、Notionなど 【記載内容に関する注意事項】 本求人票に記載の内容は、会社の方針によって変更になる可能性があります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収115.2万円〜2917万円 |
| 勤務地 | 福岡県福岡市博多区中洲3-7-24WeWorkゲイツ福岡 11F/東京都/大阪府/愛知県/京都府 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり |
| 企業名 | Sansan株式会社 |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 コンサルタント(その他) |
| 業務内容 |
【サービスについて】 ビジネスデータベース「Sansan」の新プロダクトである「Sansan AI」を担当します。 Sansan AIは、Sansanに蓄積された接点データ・企業データベースなどを活用し、AIエージェントが営業活動を支援するプロダクトです。顧客の業務フローに組み込まれたAIエージェントが、アカウント分析・意思決定者の特定・アプローチ戦略の提案などを自律的に行い、営業の行動変容を後押しします。 【組織のミッション】 CTO室直下の「AI Solution Development Group」は、Sansanが持つビジネスデータとAIテクノロジーを掛け合わせ、顧客のビジネス課題を解決するプロダクト・機能を開発し、事業の非連続な成長をけん引することを目指しています。 【組織構成】 AI Solution Development Groupは約20名の組織で、チームトポロジーに基づく4チーム構成です。 本ポジションはその中のカスタマーイネーブルメントチームに所属し、エンジニア・PdM・PM・デザイナーと密に連携しながら、顧客へのプロダクト導入・活用支援を行います。 【具体的な業務】 本ポジションはForward Deployed Engineer(FDE)として、顧客の現場に深く入り込み、Sansan AIを活用した業務変革をリードする役割を担います。 顧客の業務フローやデータフローを理解した上で、AIエージェントの導入設計から実装・定着までワンストップで推進します。 具体的には以下の業務を担当します。 ▼顧客の業務理解とソリューション設計 ・顧客の営業プロセス・データフローをヒアリングし、課題を構造化する ・Sansan AI導入後の業務フローを設計し、成功指標(KPI)を定義する ・AIエージェントが業務フローのどこに介入すべきかを見極め、最適な活用シナリオを提案する ▼AIエージェントの導入設計と活用シナリオの構築 ・プロダクトの標準機能で顧客課題をどこまで解決できるかを見極め、最適な活用シナリオを設計する ・Sansanが持つ接点データ・企業データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせ、AIエージェントが最大限の価値を発揮する導入パターンを構築する ・導入パターンの型化を推進し、再現性のある成功モデルをつくる ・必要に応じてデータモデリング(BigQuery)やダッシュボード構築(Looker)を組み合わせた分析環境を整備する ▼プロダクトの定着支援と顧客フィードバックの還元 ・導入後の利用状況をモニタリングし、活用度を高めるための改善を提案・実行する ・顧客の課題やフィードバックを収集し、プロダクトチームに還元する ・顧客から得た知見を型化し、CS(カスタマーサクセス)が自律的に支援できるドキュメント・プロセスを整備する ▼社内のプロジェクト推進 ・エンジニア・デザイナー・PdMなど関係者との円滑な情報共有を促進する ・データ基盤を開発するエンジニアと連携し、顧客要件を実現するための技術的課題を解決する ・顧客の課題やフィードバックを基に、Sansan AIとして追加すべき機能要件を定義し、ロードマップに反映させる 【募集背景】 Sansan AIは、Sansanが長年蓄積してきたビジネスデータをAIで解放する新しいプロダクトとして立ち上がりました。プロダクト自体が立ち上げフェーズにあり、顧客の現場でAIエージェントの価値を実証し、プロダクトを磨き上げるための専門人材の採用が急務となっています。 【本ポジションの魅力】 顧客と直接対話しながら、AIとデータの力でビジネス価値を創出する役割です。顧客の課題発見から、AIエージェントの導入設計、実際にインパクトをもたらすプロダクトの定着までワンストップで携わることができます。 プロダクトが立ち上げフェーズにあるため、ご自身の働きによりプロダクト自体を成長させていくことができます。 Sansan株式会社は「ビジネスインフラになる」というビジョンを掲げており、Sansan AIはマルチプロダクトのハブとなります。Sansanが持つ多様なサービスのデータを横断的に活用でき、インパクトの大きなプロジェクトをリードできます。 【開発環境、使用するツールなど】 ・開発言語:Python、SQL ・データベース・DWH:BigQuery ・ETL/ELT:Cloud Composer、Cloud Workflows、dbt ・BIツール:Looker ・インフラ:Google Cloud、AWS ・構成管理:Terraform ・バージョン管理、コラボレーションツール:GitHub、Slack、Notionなど 【記載内容に関する注意事項】 本求人票に記載の内容は、会社の方針によって変更になる可能性があります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収115.2万円〜2917万円 |
| 勤務地 | 愛知県名古屋市中区栄3-13-20栄センタービル3F/東京都/大阪府/福岡県/京都府 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり |
| 企業名 | Sansan株式会社 |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 コンサルタント(その他) |
| 業務内容 |
【サービスについて】 ビジネスデータベース「Sansan」の新プロダクトである「Sansan AI」を担当します。 Sansan AIは、Sansanに蓄積された接点データ・企業データベースなどを活用し、AIエージェントが営業活動を支援するプロダクトです。顧客の業務フローに組み込まれたAIエージェントが、アカウント分析・意思決定者の特定・アプローチ戦略の提案などを自律的に行い、営業の行動変容を後押しします。 【組織のミッション】 CTO室直下の「AI Solution Development Group」は、Sansanが持つビジネスデータとAIテクノロジーを掛け合わせ、顧客のビジネス課題を解決するプロダクト・機能を開発し、事業の非連続な成長をけん引することを目指しています。 【組織構成】 AI Solution Development Groupは約20名の組織で、チームトポロジーに基づく4チーム構成です。 本ポジションはその中のカスタマーイネーブルメントチームに所属し、エンジニア・PdM・PM・デザイナーと密に連携しながら、顧客へのプロダクト導入・活用支援を行います。 【具体的な業務】 本ポジションはForward Deployed Engineer(FDE)として、顧客の現場に深く入り込み、Sansan AIを活用した業務変革をリードする役割を担います。 顧客の業務フローやデータフローを理解した上で、AIエージェントの導入設計から実装・定着までワンストップで推進します。 具体的には以下の業務を担当します。 ▼顧客の業務理解とソリューション設計 ・顧客の営業プロセス・データフローをヒアリングし、課題を構造化する ・Sansan AI導入後の業務フローを設計し、成功指標(KPI)を定義する ・AIエージェントが業務フローのどこに介入すべきかを見極め、最適な活用シナリオを提案する ▼AIエージェントの導入設計と活用シナリオの構築 ・プロダクトの標準機能で顧客課題をどこまで解決できるかを見極め、最適な活用シナリオを設計する ・Sansanが持つ接点データ・企業データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせ、AIエージェントが最大限の価値を発揮する導入パターンを構築する ・導入パターンの型化を推進し、再現性のある成功モデルをつくる ・必要に応じてデータモデリング(BigQuery)やダッシュボード構築(Looker)を組み合わせた分析環境を整備する ▼プロダクトの定着支援と顧客フィードバックの還元 ・導入後の利用状況をモニタリングし、活用度を高めるための改善を提案・実行する ・顧客の課題やフィードバックを収集し、プロダクトチームに還元する ・顧客から得た知見を型化し、CS(カスタマーサクセス)が自律的に支援できるドキュメント・プロセスを整備する ▼社内のプロジェクト推進 ・エンジニア・デザイナー・PdMなど関係者との円滑な情報共有を促進する ・データ基盤を開発するエンジニアと連携し、顧客要件を実現するための技術的課題を解決する ・顧客の課題やフィードバックを基に、Sansan AIとして追加すべき機能要件を定義し、ロードマップに反映させる 【募集背景】 Sansan AIは、Sansanが長年蓄積してきたビジネスデータをAIで解放する新しいプロダクトとして立ち上がりました。プロダクト自体が立ち上げフェーズにあり、顧客の現場でAIエージェントの価値を実証し、プロダクトを磨き上げるための専門人材の採用が急務となっています。 【本ポジションの魅力】 顧客と直接対話しながら、AIとデータの力でビジネス価値を創出する役割です。顧客の課題発見から、AIエージェントの導入設計、実際にインパクトをもたらすプロダクトの定着までワンストップで携わることができます。 プロダクトが立ち上げフェーズにあるため、ご自身の働きによりプロダクト自体を成長させていくことができます。 Sansan株式会社は「ビジネスインフラになる」というビジョンを掲げており、Sansan AIはマルチプロダクトのハブとなります。Sansanが持つ多様なサービスのデータを横断的に活用でき、インパクトの大きなプロジェクトをリードできます。 【開発環境、使用するツールなど】 ・開発言語:Python、SQL ・データベース・DWH:BigQuery ・ETL/ELT:Cloud Composer、Cloud Workflows、dbt ・BIツール:Looker ・インフラ:Google Cloud、AWS ・構成管理:Terraform ・バージョン管理、コラボレーションツール:GitHub、Slack、Notionなど 【記載内容に関する注意事項】 本求人票に記載の内容は、会社の方針によって変更になる可能性があります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収1152万円〜2917万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19関電不動産堂島浜ビル3F/東京都/愛知県/福岡県/京都府 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり |
| 企業名 | 楽天グループ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【楽天・事業について】 楽天グループは、「イノベーションを通じて、人々と社会をエンパワーメントする」ことをミッションとしています。 その中で楽天トラベルは、宿泊予約サイトとして日本最大級の規模を誇り、多種多様な旅行ニーズに応える魅力的なサービスを提供しています。楽天グループの強固な顧客基盤とテクノロジーを活かし、旅行業界に革新をもたらすダイナミックな事業展開が魅力です。 【部署・サービスについて】 カスタマーソリューション室は、カスタマー・サービスプロバイダへのサポートおよびトラベル事業のNPSを推進する3つのグループからできています。トラベル事業のミッションである「Maximize Customer Satisfaction」の理念の元、カスタマーソリューション室では「Be the customer」を掲げ、楽天トラベル事業の顧客であるエンドユーザーからサービスプロバイダーをエンパワーメントし、日々サポートを行っています。 【募集背景】 CSオペレーショングループでは、エンドユーザー対応における運用の本社機能を持ち、コールセンターからの2次エスカレーション対応、運用構築および顧客の声を元にした品質改善を通してトラベル事業に貢献しています。成長し続ける楽天トラベルにおいて、カスタマーサポート分野の効率化と品質向上は急務の課題です。特に、オペレーションの自動化、プロセスの最適化、チームパフォーマンスの改善は、お客様とのより良い体験提供に不可欠です。この重要なミッションを推進するため、データに基づき課題を発見し、具体的なソリューションを設計・実行できるCSデータアナリストを募集します。お客様との重要な接点であるコンタクトセンター、そしてそれを支えるバックオフィス業務、顧客管理プロセスは、お客様満足度を左右する重要な領域です。現在、これらの領域から日々膨大なデータが蓄積されていますが、そのデータを最大限に活用し、業務パフォーマンスの向上と顧客体験の最適化に繋げるための体制をさらに強化したいと考えています。 ▼事業・組織フェーズの魅力 成長し続ける旅行業界において、日本最大級かつグローバルに展開するオンライン旅行代理店(OTA)のカスタマーエクスペリエンスに直接貢献し、顧客に一番近い立場で事業の成長に携わることができます。 ▼裁量権や組織カルチャーの魅力 顧客視点での柔軟性を持って最適解を追求できる環境です。関係者間の相互協力や意思尊重のカルチャーが強く、不確実性や変化を楽しみ、実験を通じて迅速に学習し、改善していく楽天グループの起業家精神溢れるカルチャーを体感できます。 ▼キャリアステップ(得られるスキルやキャリアパス) ・グローバルな影響力を持つプロジェクトをリードする中で、プロジェクトマネジメント、データ分析、低コード開発といった実践的なスキルを習得できます。 ・楽天グループではAIソリューションによる業務の効率化に力を入れており、SQL、Python、Tableauなどを活用した高度なデータ分析に基づき、データや仕組みを作って品質改善を行うことのできる人材に活躍の場が多く用意されています。 ・多様なステークホルダー(プロダクト、エンジニアリング、技術チーム、CSO内の各チーム、外部パートナー)と連携し、プロジェクトを推進する中で、高度なコミュニケーション能力と調整能力が磨かれます。 ▼競合他社との差別化(本事業×楽天グループのリソースを活かした魅力) 楽天グループの強い信頼性やポイントシステムといった強固なリソースを活用し、競合他社にはない顧客支持を得ながら、大規模なカスタマーエクスペリエンスの変革に携わることができます。 【業務内容】 楽天トラベル&モビリティ事業CS運用グループの中で、よりデータ的なアプローチや管理・改善スキームの構築に注力いただきます。チームは現在、社員、業務委託者を含め10名で構成されています。そのうち殆どのメンバーが、楽天トラベルのあらゆるサービス毎の運用担当を担い、各サービスで起こる単発課題の解決や、日々のオペレーションの運用改善を行っています。今回のポジションは、サービスを横断して中〜長期的な課題の分析から特定、仮説からソリューションの提供までをマネージャー陣と協業しながら主体的に行っていただくことになります。 ▼主な業務内容 ・カスタマーオペレーションのパフォーマンスに関して、信頼性が高くタイムリーで、実行可能なインサイトを提供する ・顧客およびオペレーション関連KPIの自動化された、一貫性のある高品質なレポーティングを確実に実施する ・データ分析を通じて、オペレーション施策・プロセス改善施策・デジタル施策の評価を支援する ・データに基づく提言により、顧客管理プロセスの継続的改善に貢献する ・カスタマーオペレーション領域における高度分析およびAI駆動のユースケース開発を支援する 【働く環境】 ▼組織構成 ・グループ人数:10名 ・年齢層:20代~50代 ・新卒中途割合:新卒4名、中途3名、業務委託3名 ▼中途入社者のバックグラウンド ・多言語コールセンターのSV経験 ・ホテル業界での海外経験 ・BPO拠点での品質管理経験 ▼活躍をしている中途入社者のキャリアパス実例 ・入社後1年半でアシスタントマネージャーになり、その1年後にマネージャー昇格 ・入社後2年で運用グループから企画グループに異動しスキルアップ" 【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。 |
| 給与・報酬 |
想定月収28.3万円〜 |
| 勤務地 | 東京都世田谷区玉川1-14-1楽天クリムゾンハウス |
| こだわり条件 | 英語力を活かせる 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 賞与あり 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | 楽天グループ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【楽天・事業について】 テクノロジープラットフォームディビジョン(TPD)は、統合された管理体制と戦略的パートナーシップを強みとした、革新的で高品質なテクノロジープラットフォームを提供することで、「楽天エコシステム」の成長を推進しています。 TPD内のクラウドプラットフォーム統括部(CPSD)は、楽天の最先端クラウドプラットフォームの開発と運用を担うことで、グローバル展開を可能にし、多岐にわたる事業でイノベーションを加速させています。 【部署・サービスについて】 クラウドサービス部(CLSD)は、楽天グループのすべてのアプリケーション開発者に対し、高品質なクラウドインフラストラクチャーとプラットフォームサービスを提供しています。私たちのミッションは、安全で、拡張性の高い効率的なデジタルイノベーションを可能にすることです。 私たちは、コンピューティング、ストレージ、コアインフラコンポーネント、データベース、コンテナプラットフォーム、オブザーバビリティ、ゲートウェイソリューションなどの主要なドメインサービスを提供することで、アプリケーション開発チームがそれぞれのコアビジネス目標に集中できるよう支援しています。 【募集背景】 楽天グループ株式会社の事業は急速に成長しており、当社のプライベートクラウドも同様に急速に拡大しています。このような成長を支えるため、多くの興味深く意欲的なプロジェクトが進行中です。私たちは、このような興味深く意欲的なプロジェクトを楽しめる新しいメンバーを募集しています。また、社内外のテクノロジーと柔軟な発想で、楽天グループ株式会社のさらなる成長を支援する新しいアイデアを提案できる方も歓迎します。 【業務内容】 Kubernetes、コンテナ技術、Linuxシステムに関する強力なバックグラウンドと、確かなソフトウェア開発能力を持つ、高度なスキルと意欲のあるインフラエンジニアを募集しています。この役割では、当社のコアインフラの設計、開発、運用において中心的な役割を担い、高い可用性、パフォーマンス、セキュリティを確保します。理想的な候補者は、ペースの速い環境で活躍し、「Get Things Done(物事を成し遂げる)」という考え方を持ち、大規模エンタープライズ環境における運用の卓越性の文化に貢献できる方です。 ▼主な責任として (1)運用 ・クラスター/ノードのプロビジョニング ・アラート/インシデント処理(24時間365日オンコール対応。週に1日程度のローテーション) ・OS/ミドルウェアのアップデート ・セキュリティ要件の達成 ・深夜リリース、深夜監視 ・運用マニュアルの作成 ・本番環境運用のリスク分析 (2)開発 ・設計/提案書作成(図、長所/短所の比較) ・クラスター/ノードの自動プロビジョニング ・OS/ミドルウェアの自動アップグレード、セルフサービスアップグレード ・エンジニアの自己修復(セルフヒーリング) (3)ユーザーサポートと移行サポート ・ユーザーサポートグループでは対応できない特殊なケースのサポート ・レガシープラットフォームから新しいプライベートクラウドへの移行サポート 【働く環境】 ・メンバー数:17名 ・使用言語:Go、Python、Groovy、Shell Script ・インフラ:プライベートクラウド(Kubernetes、ベアメタル、VM、コンテナ) ・プロビジョニング/運用:Ansible、Goで書かれた複数の社内ツールとオペレーターパターン(Red Hat Operator Frameworkなど)、Jenkins ・監視:Prometheus、Cortex、Grafana、Kibana、Datadog、PagerDuty ・CI/CD:Jenkins ・ナレッジツール:Confluence ・プロジェクト管理:JIRA ・コミュニケーションツール:Slack、MS Teams、Viber 【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。 |
| 給与・報酬 |
想定月収28.3万円〜 |
| 勤務地 | 東京都世田谷区玉川1-14-1楽天クリムゾンハウス |
| こだわり条件 | 英語力を活かせる 未経験者歓迎 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 賞与あり 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | Sansan株式会社 |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【職務内容】 ▼サービスについて 本ポジションでは、開発組織のマネジメント、プロセス整備、技術的刷新、チームビルディングをリードします。 担当する領域は複数の選択肢があり、選考を通じて希望や経験を踏まえ、最適なチーム・領域を提案します。希望があれば、応募時にお知らせください。 ▼担当プロダクト・領域例 ・Bill One:請求書受領、経費精算、債権管理といった、さまざまな業務領域の課題を解決する、経理AXサービス ・Contract One:契約書をはじめとする取引書類をデータ化し、取引の条件や変遷を可視化することで、機会の損失や信用の低下を防ぎ、企業の利益を守る、取引管理サービス ・データ基盤/統合領域:企業内外のデータを統合し、ビジネスデータベースとして活用するための基盤サービス いずれの領域も事業成長に伴いユーザー規模・機能要件・組織体制が急拡大しており、プロダクト価値の最大化と、スケールに耐えうる開発組織づくりが重要なテーマとなっています。 【具体的な業務】 ▼開発組織・プロセスの設計と改善 ・開発プロセスやプロジェクトマネジメント手法の設計・改善 ・品質保証プロセス、ドキュメント文化の整備 ・技術的負債解消・リファクタリングへの投資判断 ・AIを活用した開発プロセス最適化(AI-Driven Devなど) ▼チームマネジメント・成果最大化 ・1~4チーム(3~4名/チーム)の目標設定(OKRなど)と成果管理 ・生産性向上・プロダクト価値向上に向けた優先順位判断と実行支援 ・リリーススピードと品質のバランス最適化 ▼ピープルマネジメント ・エンジニアの育成計画、1on1、評価、キャリア開発支援 ・採用活動(候補者評価/面接など) ・メンバーのテクニカルスキル向上のサポート ▼クロスファンクショナルなリーダーシップ ・プロダクトマネジャー、QA、UX、BizDevなどとの連携 ・組織横断での課題解決、プロダクトの成功に向けた意思決定 ・ステークホルダーとのコミュニケーション・調整 【本ポジションの魅力】 ・国内最大級規模を目指して成長するSaaSの開発・組織づくりに携わることができる ・新領域×AIなど未踏ドメインを開拓するプロダクト開発を経験できる ・技術と組織の意思決定をリードするマネジメント・戦略スキル ・フロントエンド~バックエンド~インフラまでフルスタックに関わる実践知識が身につく ・継続的なリファクタリング・運用改善による品質改善スキルが身につく ・事業戦略・プロダクト価値・ユーザー価値に近い距離で意思決定に関わる経験が積める 【主な技術スタック】 ▼開発言語・フレームワーク・ライブラリ <フロントエンド> TypeScript/React/Vite/Storybook/HTML/CSS <サーバーサイド> ・TypeScript(Express)/Kotlin(Ktor/Spring Boot) ・Gradle ▼データベース・検索基盤 ・PostgreSQL(Cloud SQL) ・Cloud Spanner/Elasticsearch ▼インフラ/プラットフォーム ・Google Cloud(Cloud Run/App Engine/Cloud Functions/Cloud Tasks 等) ・Cloudflare ▼CI/CD GitHub Actions/Cloud Build ▼運用・監視 Cloud Logging/Splunk ▼その他(ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc) GitHub 【記載内容に関する注意事項】 本求人票に記載の内容は、会社の方針によって変更になる可能性があります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収115.2万円〜2917万円 |
| 勤務地 | 福岡県福岡市博多区中洲3-7-24WeWorkゲイツ福岡 11F/東京都/大阪府/愛知県 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり |
| 企業名 | Supership株式会社 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【主な仕事内容】 アドフラウド対策・ブランドセーフティの領域で展開されるHYTRAシリーズでは、月間数十億のリクエストを処理しており、これらのトラフィックを低レイテンシかつ安定して捌けることは最大の価値です。 アプリケーションコードの工夫だけでは実現できない、堅牢でスケーラブルな、インフラの構築・運用・自動化を主導するインフラ/SREエンジニアを募集いたします。 サービスの安定運用を支えながら、IaC(Infrastructure as Code)やCI/CDパイプラインの整備を通して、運用コスト(トイル)を極小化する仕組みづくりがミッションとなります。 ・クラウドインフラの構築・運用(GCP) - Terraformを用いた構成管理(IaC)の推進と、インフラ変更の安全性担保 - プロジェクトやIAM管理のルールメイク - 新規プロダクトでのインフラ構成提案と初期構築 ・可観測性(Observability)の向上 - CloudWatch、Sentry、StatusCake 等を用いたモニタリング基盤の強化 - PagerDutyと連携したインシデント管理の最適化 - システム状況を瞬時に把握できるダッシュボードの構築と、定量的指標(SLO/SLI)の策定支援 ・CI/CDパイプラインの整備・高速化 - GitHub Actions等を用いたデプロイフローの改善により、開発チームが安全かつ高速にリリースできる環境(Platform Engineering)を提供する。 インフラに軸足を置きながら、将来的には、SREの観点からシステムの安定稼働と迅速な機能改善の両立を推進するために、アプリケーション領域を含めた業務を行う「DevOpsエンジニア」へのキャリアアップを支援します。 その場合、段階的に、アラート対応やパフォーマンス改善などを、アプリケーション保守チームと連携して対応にあたっていただきます。 【技術スタック】 Momentumの主要プロダクト、HYTRAシリーズでの主な技術スタックの一例です。 基本的にはメインで担当するプロダクトがアサインされますが、少数精鋭のチームですので、プロダクト・チーム横断的な関わりが求められるケースも多いです。 ・Backend:Go、Python ・Frontend:Svelte、TypeScript ・Infrastructure/Cloud:GCP、AWS、Akamai、Docker、Terraform ・Database/Middleware:BigQuery、Firestore、PostgreSQL、Aerospike ・Monitoring/DevOps:Cloud Monitoring、Sentry、StatusCake、PagerDuty、GitHub Actions ・AI/Developer Tools:GitHub Copilot、Gemini AI Pro ・Tools/Communication:GitHub、Slack、Google Meet 【環境面について】 ・大規模運用を楽しめる環境 - 高トラフィック環境(月間数十億リクエスト)でのスケーラブルなシステム運用や、複雑なドメインを実現するアーキテクチャ構築など、インフラでの実践力を磨けます。 - 膨大なトラフィックデータを扱うアドベリフィケーション領域のシステム基盤を支えるための課題解決に挑む面白さがあります。 ・オンボーディング - 組織と開発に慣れるまでは、頻度高く1on1でフォローします。 - プロダクトのMTG参加を通して、全体像の把握をサポートします。 - まずは最初のコミットを出来るだけ素早くできるように、粒度の小さい適切なタスクを割り当てます。 ・成果を大切にする働きやすさ - 専門業務型裁量労働制を採用。成果をしっかり評価しつつ、オンとオフのバランスを大切にできます。働く時間もスタイルも、柔軟に対応します。 ・AI支援 - コーディングエージェント:GitHub Copilot Coding Agentをメイン利用。要望により別途採用可。 - チャットボット:Gemini Pro。 【部署と役割】 エンジニア |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年1回(5月) 応相談 ※経験、業績、前給を考慮の上決定 ※年俸制のため年俸を12分割して毎月支給 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門2-10-1虎ノ門ツインビルディング 東棟11階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 |
| 企業名 | Sansan株式会社 |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【職務内容】 ▼サービスについて 本ポジションでは、開発組織のマネジメント、プロセス整備、技術的刷新、チームビルディングをリードします。 担当する領域は複数の選択肢があり、選考を通じて希望や経験を踏まえ、最適なチーム・領域を提案します。希望があれば、応募時にお知らせください。 ▼担当プロダクト・領域例 ・Bill One:請求書受領、経費精算、債権管理といった、さまざまな業務領域の課題を解決する、経理AXサービス ・Contract One:契約書をはじめとする取引書類をデータ化し、取引の条件や変遷を可視化することで、機会の損失や信用の低下を防ぎ、企業の利益を守る、取引管理サービス ・データ基盤/統合領域:企業内外のデータを統合し、ビジネスデータベースとして活用するための基盤サービス いずれの領域も事業成長に伴いユーザー規模・機能要件・組織体制が急拡大しており、プロダクト価値の最大化と、スケールに耐えうる開発組織づくりが重要なテーマとなっています。 【具体的な業務】 ▼開発組織・プロセスの設計と改善 ・開発プロセスやプロジェクトマネジメント手法の設計・改善 ・品質保証プロセス、ドキュメント文化の整備 ・技術的負債解消・リファクタリングへの投資判断 ・AIを活用した開発プロセス最適化(AI-Driven Devなど) ▼チームマネジメント・成果最大化 ・1~4チーム(3~4名/チーム)の目標設定(OKRなど)と成果管理 ・生産性向上・プロダクト価値向上に向けた優先順位判断と実行支援 ・リリーススピードと品質のバランス最適化 ▼ピープルマネジメント ・エンジニアの育成計画、1on1、評価、キャリア開発支援 ・採用活動(候補者評価/面接など) ・メンバーのテクニカルスキル向上のサポート ▼クロスファンクショナルなリーダーシップ ・プロダクトマネジャー、QA、UX、BizDevなどとの連携 ・組織横断での課題解決、プロダクトの成功に向けた意思決定 ・ステークホルダーとのコミュニケーション・調整 【本ポジションの魅力】 ・国内最大級規模を目指して成長するSaaSの開発・組織づくりに携わることができる ・新領域×AIなど未踏ドメインを開拓するプロダクト開発を経験できる ・技術と組織の意思決定をリードするマネジメント・戦略スキル ・フロントエンド~バックエンド~インフラまでフルスタックに関わる実践知識が身につく ・継続的なリファクタリング・運用改善による品質改善スキルが身につく ・事業戦略・プロダクト価値・ユーザー価値に近い距離で意思決定に関わる経験が積める 【主な技術スタック】 ▼開発言語・フレームワーク・ライブラリ <フロントエンド> TypeScript/React/Vite/Storybook/HTML/CSS <サーバーサイド> ・TypeScript(Express)/Kotlin(Ktor/Spring Boot) ・Gradle ▼データベース・検索基盤 ・PostgreSQL(Cloud SQL) ・Cloud Spanner/Elasticsearch ▼インフラ/プラットフォーム ・Google Cloud(Cloud Run/App Engine/Cloud Functions/Cloud Tasks 等) ・Cloudflare ▼CI/CD GitHub Actions/Cloud Build ▼運用・監視 Cloud Logging/Splunk ▼その他(ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc) GitHub 【記載内容に関する注意事項】 本求人票に記載の内容は、会社の方針によって変更になる可能性があります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収115.2万円〜2917万円 |
| 勤務地 | 愛知県名古屋市中区栄3-13-20栄センタービル3F/東京都/大阪府/福岡県 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり |
| 企業名 | Supership株式会社 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【主な仕事内容】 アドフラウド対策・ブランドセーフティの領域で展開されるHYTRAシリーズの「機能追加(エンハンスメント)」および「運用・保守」がメインミッションです。 CSチーム経由のフィードバックをもとに、フロントエンドからバックエンドまで一貫して手を動かし、プロダクトの価値を高めていただきます。 また、アプリケーションの健全化の観点から、定期的なライブラリのアップデートなど、細やかな対応も行なっていっていただきます。 ・CS連携による機能改善・追加開発 - ユーザーからの要望を元にしたUI/UXの改善や、管理画面の機能拡張。 - 顧客の業務効率化に繋がる細かな仕様変更を、設計から実装までスピーディに行う。 ・技術調査・不具合対応 - 不具合報告に対し、GCP上のログ調査やコードリーディングを行い原因を特定・修正・レポーティングを完遂する。 - データ抽出依頼に対し、BigQueryでクエリ構築し抽出作業を行う。 - 突発的なシステムアラートへの一次対応および恒久対策の実施。 ・システムの健全化と可観測性の向上 - ライブラリのバージョンアップや、レガシーコードの整理。 - SREチームと連携しながら、インフラの構成や設定の調整を行う。 アプリケーション側の保守・運用を通じてシステムの特性を理解した後は、SREチームと連携し、GCPの構成・設定最適化やCI/CDパイプラインの改善など、インフラ領域を含めた業務を行う「DevOpsエンジニア」へのキャリアアップを支援します。 Backend、Frontend、Infraと網羅的に触っていただくことになりますが、現在の得意領域を中心に扱える範囲を段階的に広げていきます。 【技術スタック】 Momentumの主要プロダクト、HYTRAシリーズでの主な技術スタックの一例です。 基本的にはメインで担当するプロダクトがアサインされますが、少数精鋭のチームですので、プロダクト・チーム横断的な関わりが求められるケースも多いです。 ・Backend:Go、Python ・Frontend:Svelte、TypeScript ・Infrastructure/Cloud:GCP、AWS、Akamai、Docker、Terraform ・Database/Middleware:BigQuery、Firestore、PostgreSQL、Aerospike ・Monitoring/DevOps:Cloud Monitoring、Sentry、StatusCake、PagerDuty、GitHub Actions ・AI/Developer Tools:GitHub Copilot、Gemini AI Pro ・Tools/Communication:GitHub、Slack、Google Meet 【環境面について】 ・最先端技術を楽しめる環境 - 高トラフィック環境(月間数十億リクエスト)でのスケーラブルなシステム開発や、GCPを活用したクラウド環境の設計など、最新の技術に触れながら実践力を磨けます。 - 膨大なトラフィックデータを扱うアドベリフィケーション領域の現場の声を機能改善や不具合修正に反映させる面白さがあります。 ・オンボーディング - 組織と開発に慣れるまでは、頻度高く1on1でフォローします。 - プロダクトのMTG参加を通して、全体像の把握をサポートします。 - まずは最初のコミットを出来るだけ素早くできるように、粒度の小さい適切なタスクを割り当てます。 ・成果を大切にする働きやすさ - 専門業務型裁量労働制を採用。成果をしっかり評価しつつ、オンとオフのバランスを大切にできます。働く時間もスタイルも、柔軟に対応します。 ・AI支援 - コーディングエージェント:GitHub Copilot Coding Agentをメイン利用。要望により別途採用可。 - チャットボット:Gemini Pro。 【部署と役割】 エンジニア |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年1回(5月) 応相談 ※経験、業績、前給を考慮の上決定 ※年俸制のため年俸を12分割して毎月支給 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門2-10-1虎ノ門ツインビルディング 東棟11階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 |
| 企業名 | Sansan株式会社 |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【職務内容】 ▼サービスについて 本ポジションでは、開発組織のマネジメント、プロセス整備、技術的刷新、チームビルディングをリードします。 担当する領域は複数の選択肢があり、選考を通じて希望や経験を踏まえ、最適なチーム・領域を提案します。希望があれば、応募時にお知らせください。 ▼担当プロダクト・領域例 ・Bill One:請求書受領、経費精算、債権管理といった、さまざまな業務領域の課題を解決する、経理AXサービス ・Contract One:契約書をはじめとする取引書類をデータ化し、取引の条件や変遷を可視化することで、機会の損失や信用の低下を防ぎ、企業の利益を守る、取引管理サービス ・データ基盤/統合領域:企業内外のデータを統合し、ビジネスデータベースとして活用するための基盤サービス いずれの領域も事業成長に伴いユーザー規模・機能要件・組織体制が急拡大しており、プロダクト価値の最大化と、スケールに耐えうる開発組織づくりが重要なテーマとなっています。 【具体的な業務】 ▼開発組織・プロセスの設計と改善 ・開発プロセスやプロジェクトマネジメント手法の設計・改善 ・品質保証プロセス、ドキュメント文化の整備 ・技術的負債解消・リファクタリングへの投資判断 ・AIを活用した開発プロセス最適化(AI-Driven Devなど) ▼チームマネジメント・成果最大化 ・1~4チーム(3~4名/チーム)の目標設定(OKRなど)と成果管理 ・生産性向上・プロダクト価値向上に向けた優先順位判断と実行支援 ・リリーススピードと品質のバランス最適化 ▼ピープルマネジメント ・エンジニアの育成計画、1on1、評価、キャリア開発支援 ・採用活動(候補者評価/面接など) ・メンバーのテクニカルスキル向上のサポート ▼クロスファンクショナルなリーダーシップ ・プロダクトマネジャー、QA、UX、BizDevなどとの連携 ・組織横断での課題解決、プロダクトの成功に向けた意思決定 ・ステークホルダーとのコミュニケーション・調整 【本ポジションの魅力】 ・国内最大級規模を目指して成長するSaaSの開発・組織づくりに携わることができる ・新領域×AIなど未踏ドメインを開拓するプロダクト開発を経験できる ・技術と組織の意思決定をリードするマネジメント・戦略スキル ・フロントエンド~バックエンド~インフラまでフルスタックに関わる実践知識が身につく ・継続的なリファクタリング・運用改善による品質改善スキルが身につく ・事業戦略・プロダクト価値・ユーザー価値に近い距離で意思決定に関わる経験が積める 【主な技術スタック】 ▼開発言語・フレームワーク・ライブラリ <フロントエンド> TypeScript/React/Vite/Storybook/HTML/CSS <サーバーサイド> ・TypeScript(Express)/Kotlin(Ktor/Spring Boot) ・Gradle ▼データベース・検索基盤 ・PostgreSQL(Cloud SQL) ・Cloud Spanner/Elasticsearch ▼インフラ/プラットフォーム ・Google Cloud(Cloud Run/App Engine/Cloud Functions/Cloud Tasks 等) ・Cloudflare ▼CI/CD GitHub Actions/Cloud Build ▼運用・監視 Cloud Logging/Splunk ▼その他(ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc) GitHub 【記載内容に関する注意事項】 本求人票に記載の内容は、会社の方針によって変更になる可能性があります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収115.2万円〜2917万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19関電不動産堂島浜ビル3F/東京都/愛知県/福岡県 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり |
| 企業名 | Supership株式会社 |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 ハードウェアエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【主な仕事内容】 アドフラウド対策・ブランドセーフティの領域で展開されるHYTRAシリーズのプロダクトにおいて、コードが書けるだけでなく、チームのハブとなりプロジェクトを円滑に進められる「ジェネラリスト型エンジニア」を募集します。 急成長する組織の中で、技術を武器にチームをまとめ上げ、ゆくゆくはリーダーシップを発揮していただけることを期待しています。 日々変化する広告詐欺の手口やクライアントのニーズに対応するため、ビジネスサイドやカスタマーサクセスチームと密に連携し、「技術でどうビジネス課題を解決するか」を常に模索していきます。 メインサービスの設計・開発を担いながら、「チーム全体の開発効率化」や「他部署との連携」を主導していただきます。 技術的な視点とビジネス的な視点の双方を持ち、「円滑な協働」を実現することが最大のミッションです。 ・チーム開発の推進とHYTRAシリーズのプロダクト開発 - 要件定義~実装~テストの一貫した機能開発 - 単に機能を作るだけでなく、企画・営業チームと要件をすり合わせ、実現可能な仕様に落とし込む。 ・開発プロセスの改善と進行管理 - チーム内のタスク管理や進捗状況の可視化を行い、開発フローのボトルネックを解消する。 - ミーティングのファシリテーションや、ドキュメント整備による情報共有の効率化。 ・チームビルディングとメンタリング - 新メンバーのオンボーディング支援や、若手メンバーの業務相談に乗るなど、チームが気持ちよく働ける環境を作る。 - 職種を超えたコミュニケーションを促進し、一体感のある開発体制を構築する。 これらの推進・支援業務を段階的に担っていただきます。 【技術スタック】 Momentumの主要プロダクト、HYTRAシリーズでの主な技術スタックの一例です。 基本的にはメインで担当するプロダクトがアサインされますが、少数精鋭のチームですので、プロダクト・チーム横断的な関わりが求められるケースも多いです。 ・Backend:Go、Python ・Frontend:Svelte、TypeScript ・Infrastructure/Cloud:GCP、AWS、Akamai、Docker、Terraform ・Database/Middleware:BigQuery、Firestore、PostgreSQL、Aerospike ・Monitoring/DevOps:Cloud Monitoring、Sentry、StatusCake、PagerDuty、GitHub Actions ・AI/Developer Tools:GitHub Copilot、Gemini AI Pro ・Tools/Communication:GitHub、Slack、Google Meet 【環境面について】 ・最先端技術を楽しめる環境 - 高トラフィック環境(月間数十億リクエスト)でのスケーラブルなシステム開発や、GCPを活用したクラウド環境の設計など、最新の技術に触れながら実践力を磨けます。 - 膨大なトラフィックデータを活用した新規のアドフラウド対策の開発など、面白い課題に挑戦できる環境です。 ・裁量権を持ちながら業務に取り組める環境 - プロジェクトの課題発見や解決策の提案、そして実行までを任されるやりがい。少人数チームのため、自身のアイデアや意見がプロダクトに直接反映される環境です。 - 経営陣とも近い距離で働けるので、自分の役割をしっかり実感しながら業務に取りこむことが可能です。 ・柔軟かつ成果主義な働き方 - 専門業務型裁量労働制を採用。プロフェッショナルとして成果を出せば、働く時間は柔軟に調整可能です。 【部署と役割】 エンジニア |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年1回(5月) 応相談 ※経験、業績、前給を考慮の上決定 ※年俸制のため年俸を12分割して毎月支給 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門2-10-1虎ノ門ツインビルディング 東棟11階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 |
| 企業名 | Supership株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【当ポジションの採用背景】 Supershipでは、国内大手ECサイトを中心に、検索エンジンソリューション「S4」と検索広告ソリューション「S4 Ads」を提供しています。 ・サイト内検索プロダクトS4 ・サイト内検索連動型広告S4Ads ・S4/S4Adsサービス動画 これらのサービスでは、検索・閲覧・クリック・購買といったユーザー行動データや、広告配信実績・請求関連データを正しく収集・加工・活用するログ基盤が、サービス運営の重要な役割を担っています。 ログ基盤チームは、基盤運用だけでなく、案件ごとのログ設計、ログ検証、集計処理の整備、レポート対応、追加要望への対応まで幅広く担当しています。 現在は案件対応の比重が高く、既存メンバーが複数案件を横断して支えているため、安定した運用体制の強化に加え、将来的な基盤改善も見据えた増員を行うことになりました。 本ポジションでは、まずはログ確認や集計・調査対応など案件に近い業務からキャッチアップしていただき、担当領域を広げながら追加開発や運用改善にも関わっていただく想定です。 将来的には、大規模ログ基盤の運用改善や高度化にも関わっていただくことを期待しています。 【業務内容】 S4/S4 Ads のログ基盤チームにて、検索・広告サービスを支える各種ログデータの運用、集計、調査、改善を担っていただきます。 顧客ごとのログ仕様確認やログ検証、集計処理の整備、レポート対応、追加要望への対応など、案件に近い業務から基盤改善まで幅広く関われるポジションです。 【想定される具体的な業務内容】 ・顧客ごとのログ仕様確認、ログ検証 ・検索・広告関連ログの集計、調査、レポート整備 ・Spark/BigQuery を用いたデータ処理・集計基盤運用 ・顧客や社内からの要望に応じた追加開発、改善対応 ・ログ基盤の運用保守、障害調査、品質改善 ・将来的な基盤改善、運用効率化の推進 【入社後すぐにお任せしたいこと】 まずはログ確認、集計・調査対応、既存案件の追加要望対応など、案件に近い業務からキャッチアップしていただきます。 レビューを受けながら担当案件を持ち、仕様理解や開発・運用の進め方を学んでいただく想定です。 【ゆくゆくお任せしたいこと】 担当領域を広げながら、新規開発や運用改善を主担当として推進いただきます。 将来的には、大規模ログ基盤の高度化や、より保守性・拡張性の高い構成への改善にも関わっていただきます。 【技術スタック】 ・開発言語:Python/PySpark、Ruby、SQL ・データ処理/集計:Spark、BigQuery ・ログ基盤/ミドルウェア:Kafka、Elasticsearch、Fluentd ・クラウド:Google Cloud ※案件対応では、特に PySpark/Ruby/SQL/BigQueryを用いた集計・調査・改善業務が中心です。 ※今後は、運用効率化や基盤改善の一環として、Cloud Composerなどの活用も検討しています。 【部署と役割】 エンジニア |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年2回(人事評価に応じて決定) 応相談 ※経験、業績、前給を考慮の上決定 ※年俸制のため年俸を12分割して毎月支給 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門2-10-1虎ノ門ツインビルディング 東棟11階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 |
| 企業名 | Sansan株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【サービスについて】 当社が保有する膨大なビジネスデータ(名刺、企業情報、接点情報など)と、社内外の多様なデータを統合・活用するための基盤構築および推進を担います。 「Sansan」を単なる名刺管理から「ビジネスインフラ」へと進化させるためのデータ基盤整備、または顧客へのデータ活用価値を届ける「Sansan BI」の導入・構築支援を行います。 【具体的な業務】 経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。 1.データ基盤・アーキテクチャー設計(データエンジニア) ・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築 ・大規模データパイプライン(ETL/ELT)の開発・運用(Dataform、dbt、Airflowなど) ・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消 2.データ活用推進・BI構築(データディレクター/エンジニア) ・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装(Looker、BigQuery) ・データモデリング(スタースキーマなど)およびSQLによるデータマート構築 ・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント 3.データマネジメント・組織貢献 ・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育 ・新技術(生成AI、最新DWH機能など)の検証・導入推進 【本ポジションの魅力】 ・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる ・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる ・クラウドネイティブ(Google Cloud、AWS)な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく ・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく 【主な技術スタック】 ▼開発言語 Python、SQL、Ruby、TypeScript、Rust ▼データベース・検索基盤 ・BigQuery、Aurora MySQL、Redshift、OpenSearch ・Dataform、dbt、Cloud Composer、Airflow ・Looker、Tableau ▼インフラ Google Cloud、AWS、Terraform、Docker ▼その他(ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc) GitHub 【記載内容に関する注意事項】 本求人票に記載の内容は、会社の方針によって変更になる可能性があります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収115.2万円〜2917万円 |
| 勤務地 | 福岡県福岡市博多区中洲3-7-24WeWorkゲイツ福岡 11F/東京都/大阪府/愛知県 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり |
| 企業名 | Supership株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【当ポジションの採用背景】 Supershipでは、国内大手ECサイトを中心に、検索エンジンソリューション「S4」と検索広告ソリューション「S4 Ads」を提供しています。 ・サイト内検索プロダクトS4 ・サイト内検索連動型広告S4Ads ・S4/S4Adsサービス動画 これらのサービスでは、検索・閲覧・クリック・購買といったユーザー行動データや、広告配信実績・請求関連データを正しく収集・加工・活用するログ基盤が、サービス運営の重要な役割を担っています。 ログ基盤チームは、基盤運用だけでなく、案件ごとのログ設計、ログ検証、集計処理の整備、レポート対応、追加要望への対応まで幅広く担当しています。 現在は案件対応の比重が高く、既存メンバーが複数案件を横断して支えているため、安定した運用体制を維持しながら、改善や標準化も進めていくための増員を行うことになりました。 本ポジションでは、既存案件の運用・改善を自走しながら、ログ設計・ログ検証・集計処理・追加要望対応などを担っていただくことを期待しています。 加えて、メンバーへのレビューや相談対応、運用の進め方に対する改善提案などを通じて、チーム全体のアウトプット向上にも貢献いただきたいと考えています。 将来的には、ご志向やご経験に応じて、より大規模なログ基盤の改善やチーム支援の役割も広げていただけるポジションです。 【業務内容】 S4/S4 Ads のログ基盤チームにて、検索・広告サービスを支える各種ログデータの運用、集計、調査、改善を担っていただきます。 顧客ごとのログ仕様確認やログ検証、集計処理の整備、レポート対応、追加要望への対応など、案件に近い業務から基盤改善まで幅広く関われるポジションです。 【想定される具体的な業務内容】 ・顧客ごとのログ仕様確認、ログ検証 ・検索・広告関連ログの集計、調査、レポート整備 ・Spark/BigQuery を用いたデータ処理・集計基盤運用 ・顧客や社内からの要望に応じた追加開発、改善対応 ・ログ基盤の運用保守、障害調査、品質改善 ・運用の標準化、効率化に向けた改善提案・推進 ・メンバーへのレビュー、相談対応 【入社後すぐにお任せしたいこと】 まずは担当案件を持ち、ログ確認、集計・調査対応、既存案件の追加要望対応など、案件に近い業務を自走いただくことを想定しています。 あわせて、既存メンバーと連携しながら、運用フローや開発の進め方を理解し、必要に応じて改善提案も行っていただきたいと考えています。 【ゆくゆくお任せしたいこと】 担当領域を広げながら、新規開発や運用改善、標準化の取り組みを主担当として推進いただきます。 将来的には、ご志向やご経験に応じて、大規模ログ基盤の高度化やチーム支援の役割も担っていただく想定です。 【技術スタック】 ・開発言語:Python/PySpark、Ruby、SQL ・データ処理/集計:Spark、BigQuery ・ログ基盤/ミドルウェア:Kafka、Elasticsearch、Fluentd ・クラウド:Google Cloud ※案件対応では、特に PySpark/Ruby/SQL/BigQueryを用いた集計・調査・改善業務が中心です。 ※今後は、運用効率化や基盤改善の一環として、Cloud Composerなどの活用も検討しています。 【部署と役割】 エンジニア |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年2回(人事評価に応じて決定) 応相談 ※経験、業績、前給を考慮の上決定 ※年俸制のため年俸を12分割して毎月支給 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門2-10-1虎ノ門ツインビルディング 東棟11階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 |
| 企業名 | Sansan株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【サービスについて】 当社が保有する膨大なビジネスデータ(名刺、企業情報、接点情報など)と、社内外の多様なデータを統合・活用するための基盤構築および推進を担います。 「Sansan」を単なる名刺管理から「ビジネスインフラ」へと進化させるためのデータ基盤整備、または顧客へのデータ活用価値を届ける「Sansan BI」の導入・構築支援を行います。 【具体的な業務】 経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。 1.データ基盤・アーキテクチャー設計(データエンジニア) ・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築 ・大規模データパイプライン(ETL/ELT)の開発・運用(Dataform、dbt、Airflowなど) ・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消 2.データ活用推進・BI構築(データディレクター/エンジニア) ・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装(Looker、BigQuery) ・データモデリング(スタースキーマなど)およびSQLによるデータマート構築 ・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント 3.データマネジメント・組織貢献 ・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育 ・新技術(生成AI、最新DWH機能など)の検証・導入推進 【本ポジションの魅力】 ・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる ・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる ・クラウドネイティブ(Google Cloud、AWS)な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく ・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく 【主な技術スタック】 ▼開発言語 Python、SQL、Ruby、TypeScript、Rust ▼データベース・検索基盤 ・BigQuery、Aurora MySQL、Redshift、OpenSearch ・Dataform、dbt、Cloud Composer、Airflow ・Looker、Tableau ▼インフラ Google Cloud、AWS、Terraform、Docker ▼その他(ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc) GitHub 【記載内容に関する注意事項】 本求人票に記載の内容は、会社の方針によって変更になる可能性があります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収115.2万円〜2917万円 |
| 勤務地 | 愛知県名古屋市中区栄3-13-20栄センタービル3F/東京都/大阪府/福岡県 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり |
| 企業名 | Sansan株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【サービスについて】 当社が保有する膨大なビジネスデータ(名刺、企業情報、接点情報など)と、社内外の多様なデータを統合・活用するための基盤構築および推進を担います。 「Sansan」を単なる名刺管理から「ビジネスインフラ」へと進化させるためのデータ基盤整備、または顧客へのデータ活用価値を届ける「Sansan BI」の導入・構築支援を行います。 【具体的な業務】 経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。 1.データ基盤・アーキテクチャー設計(データエンジニア) ・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築 ・大規模データパイプライン(ETL/ELT)の開発・運用(Dataform、dbt、Airflowなど) ・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消 2.データ活用推進・BI構築(データディレクター/エンジニア) ・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装(Looker、BigQuery) ・データモデリング(スタースキーマなど)およびSQLによるデータマート構築 ・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント 3.データマネジメント・組織貢献 ・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育 ・新技術(生成AI、最新DWH機能など)の検証・導入推進 【本ポジションの魅力】 ・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる ・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる ・クラウドネイティブ(Google Cloud、AWS)な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく ・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく 【主な技術スタック】 ▼開発言語 Python、SQL、Ruby、TypeScript、Rust ▼データベース・検索基盤 ・BigQuery、Aurora MySQL、Redshift、OpenSearch ・Dataform、dbt、Cloud Composer、Airflow ・Looker、Tableau ▼インフラ Google Cloud、AWS、Terraform、Docker ▼その他(ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc) GitHub 【記載内容に関する注意事項】 本求人票に記載の内容は、会社の方針によって変更になる可能性があります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収115.2万円〜2917万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19関電不動産堂島浜ビル3F/東京都/愛知県/福岡県 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり |
| 企業名 | 株式会社SUBARU |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【当事業部の役割】 「SUBARU Lab」は、SUBARUの車のあらゆる道路での安全性を高めていく事を目的に、2020年12月に新たに渋谷の地にオープンしました。 SUBARUのコアテクノロジーであるアイサイトのステレオカメラの画像認識に、AIをはじめとした最先端技術を融合していく事で新たな技術革新を生み出していきます。 新しい技術を世の中に役立てたいといった方、技術を進化させることに喜びを感じられるような方に、チームに加わっていただけることを期待しております。 【事業部のビジョン】 リアルワールドの視点でクルマをつくり「2030年死亡交通事故ゼロ※」を目指し、新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指しております。 ※SUBARU車乗車中の死亡交通事故およびSUBARU車との衝突による歩行者・自転車等の死亡交通事故ゼロを目指す。 【職務内容】 車載プラットフォームから取得したカメラ映像に深層学習を適用し、物体検出・追跡や自車の走行経路予測を行う先行開発を担当します。組込み向けGPUマシンを中核に、CAN・(車載)Ethernet・カメラI/Fの入出力制御と表示出力(HDMI)を含むソフトウェア設計、計測データや画像/動画を保存・検索するDB設計、走行データのクラウド送信とAI学習向けの前処理・加工ワークフロー設計までを一貫して担います。走行試験と性能評価で得た知見をもとに、要件定義から試作・検証・改善を社内でゼロから素早く回し、必要な仕組みを自ら考案して形にしていく業務です。 ▼具体的には ADAS検証車両に搭載する機器の選定から、実際に搭載して走行できる環境構築までを担当し、以下の業務を複数担当します。 ・車両内で利用する各種センサーや計測器のセットアップ・相互接続 (例:地図情報利用のためにJetsonとLocatorをEthernetで接続) ・車両内で動作するソフトウェアの開発 (AI推論のためのSocket通信、GPUでの推論結果をCPUで演算し情報変換、CAN通信による車両制御) ・ソフトウェア管理用のWebUI・WebAPI開発 ・DBへの動作結果保存および検証結果確認 【使用するツール】 ・開発言語:Python、C、C++、JavaScript、HTML ・Web技術:React、Drogon ・OS/インフラ:LINUX(Shell script、rootファイルシステム) ・画像処理/AI最適化:OpenCV、CUDA、TensorRT ・データベース:PostgreSQL、SQLite、Redis(NoSQL) ・バージョン管理:Git、GitHub、SVN 【身に着けることが出来るスキル】 SUBARUは完成車メーカーであるため、机上での研究だけではなく、実際に車両でAIを動かして実験するなど、直接商品をお届けするエンドユーザーを意識した開発を行っています。 ステレオカメラの認識と、SD/HD地図、各種センサーをSUBARU Labが所有する試験車両に取り付け、私たちが開発した認識、経路、制御ソフトを実装し、挙動の確認をします。 本ポジションでは机上のシミュレーションだけでなく、AI開発者やソフトウェア開発者がつくったロジックを実車へと組み込む業務を通じて、実際に車両で実現できるのかを確認するための非常に重要なプロセスを担うことになります。 目指すべき車両挙動や開発目標から、その手段まで、自由闊達に議論し、トライ&エラーを繰り返し開発していきます。企画、設計、実験、机上検討、というような枠組みに一切とらわれることなく幅広く自動運転車両開発に携わることで、最新のAI技術や、制御技術を実機で動かすスキルを身に着けることが出来ます。 【働く環境について】 ▼研究に必要な物は基本的に自由に利用できます ・ハイスペックデスクトップ環境(例:GeForce RTX 4080搭載PC、5Kモニタ) ・オンプレミス計算環境(例:NVIDIA H200搭載マルチGPUサーバーなど) ・自動運転用の試験車両および、シミュレーション環境 海外主要学会への発表/聴講、海外サプライヤやメーカとの協議、世界中の環境での評価など、グローバルに活躍する機会があります。 そのほかにも「SUBARU Lab」はエンジニアの方が集中してアウトプットを高められるよう、エンジニアファーストの環境を目指し続けています。 【勤務地】 ※リモートワークあり |
| 給与・報酬 |
想定年収550万円〜 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷3-1-1H1O渋谷三丁目 |
| こだわり条件 | 英語力を活かせる 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | エムスリー株式会社 |
|---|---|
| 職種 | GUIデザイナー(その他) 、 AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【ミッション】 「テクノロジーを創造的に活用し、健康で楽しく長生きする人を1人でも増やし、不必要な医療コストを1円でも減らすこと」をデザインの力で実現していきます。 【このポジションについて】 生成AI技術の急速な進化により、クリエイティブ制作のあり方が根本から変わりつつあります。エムスリーのAIクリエイターは、画像・動画・テキスト・音声など多様な領域でAIを活用し、事業成長を加速させるワークフロー設計と高速な仮説検証サイクルの構築を担います。 単発のAI生成にとどまらず、AIエージェントに定型作業を任せ、人間は「何を作るか」の判断と創造に集中する——そんな新しい制作スタイルを一緒に確立していく仲間を募集します。 ▼デザインは事業そのもの エムスリーでは「デザインは事業そのもの」と捉えています。 AIクリエイターチームは年間の利益貢献を目標に掲げ、「作ること」ではなく「事業成果」を追求しています。AI活用による圧倒的な効率化と、事業の売上・利益への価値貢献が使命です。 ▼担当事業 エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こし、より良い医療の実現を目指しています。国内最大の医療メディア・プラットフォーム「m3.com」の提供を通じて、日本国内の医師の約9割にあたる35万人の医師への情報を配信し、1億人以上の患者に貢献するため、医療従事者の意思決定を左右する膨大なコンテンツを世に送り出しています。私たちが手がけるのは、単なるシステムの開発ではありません。医薬品プロモーションサービス「MR君」を中心に、医療関連ニュースサイト・医療従事者コミュニティ「m3.com」、遠隔相談「AskDoctors」、そしてクリニックの風景を変えるDXソリューション。これらを一つの巨大なエコシステムとして繋ぎ、「正しく、価値ある情報」を圧倒的なスピードでより多くの医師に提供しています。 【担当業務】 日本最大級の医療従事者向けプラットフォームを展開するエムスリーグループのプロダクトプロモーションやブランド構築のためのクリエイティブ制作を担当し、より多くのユーザーに適切で価値ある情報を提供しつつ、ビジネス成果への貢献をしていただきます。 ▼具体的には以下のような業務を想定しています。 ・AIエージェントを活用したクリエイティブ制作ワークフロー/パイプラインの設計と構築 ・事業部門との協働による課題発見と最適なAIクリエイティブソリューションの提案 ・社内のAIクリエイティブ活用推進・教育 ・クリエイティブにおける新しいAIツール・技術の検証と導入判断 ・事業成果(売上・利益貢献)を最大化するための仮説検証と改善施策立案 【開発環境】 ・AIエージェント:Claude Code、Codex等 ・画像生成AI:GPT Image、Nano Banana(Gemini)、Adobe Firefly 等 ・動画生成AI:Veo、HeyGen、Higgsfield 等 ・音声合成:GeminiTTS等 ・動画編集ツール:Premiere、After Effects 等 ・グラフィック編集ツール:Photoshop、Illustrator、Figma 等 ※必要であれば適宜AIツールの導入は可能です。 【チーム体制】 デザイン組織のAIクリエイターチームに所属し、様々な事業でプロジェクトごとにビジネス、エンジニア、マーケター、デザイナーなど各担当者と少数精鋭でチームを組成し制作を進行します。 【勤務地】 最低月2日出社(部門によって頻度は異なる) |
| 給与・報酬 |
想定年収800万円〜 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂1丁目11番44号赤坂インターシティ10階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | NHN テコラス株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集概要】 NHN テコラス株式会社では、FinOpsツール「Cloud illuminator」の開発チームを拡充し、次世代のクラウドコスト最適化プラットフォームの構築を担うデータ開発基盤エンジニアを募集しています。 【プロダクトの価値と技術的挑戦】 ▼事業的インパクト 「Cloud illuminator」は多くの企業のクラウドコスト最適化を支援するFinOpsツールとして、急速に成長しています。あなたが開発するデータ基盤は、企業の経営判断に直結する重要な役割を担います。 【技術的な魅力】 ・大規模データ処理:数百万~数千万行のクラウド課金データをバッチ処理で効率的に処理 ・最新アーキテクチャ:AWS サーバーレス技術を軸とするスケーラブルなデータパイプライン ・高度なアルゴリズム:異常検知や予算予測など、ルールベースと機械学習を組み合わせたハイブリッドなロジック実装 ・エンドツーエンド開発:データ処理からBI可視化まで一貫した開発体験 【担当業務】 (1)ETLパイプラインの設計・開発 AWS Lambda + Step Functionsを中心としたサーバーレスアーキテクチャで、企業のクラウド課金データを処理する高性能なETLシステムを構築します。 ▼技術的な特徴 ・Pythonエコシステム(Pandas/NumPy)を活用したベクトル演算処理 ・デザインパターン(Template Method、Strategy等)を適用した保守性の高い設計 ・型安全性を重視した開発(Type Hints、静的解析ツール活用) ・多様なデータソースへの対応(S3、Redshift、RDS等) ・可読性の高いデータ構造定義(dataclass、NamedTuple活用) (2)ワークフローオーケストレーション AWS Step Functionsを用いた複雑なデータパイプラインの管理と、Infrastructure as Codeによる運用自動化を実現します。 ▼主な技術要素 ・JSONata/JSONPathを活用したパラメータ制御 ・CloudFormationによるインフラのコード管理 ・エラーハンドリングと再実行制御の実装 (3)データ可視化・BI開発 処理したデータをLookerで可視化し、顧客に価値のあるインサイトを提供するダッシュボードを構築します。 【開発プロセスと働き方】 ▼プロジェクト推進方式 各タスクにおいて要件定義から運用までを一貫して担当し、高いオーナーシップを持って開発を進めます。 (1)要件分析:ステークホルダーとの対話による技術仕様の具体化 (2)設計・実装:モダンな開発環境(Cursor等のAIツール活用)での効率的な開発 (3)品質管理:GitHub PR ベースのコードレビューによる品質担保 【チーム構成】 5名のエンジニアチームで、データエンジニアリングの全領域をカバーしています。少数精鋭だからこそ実現できる技術的な自由度と、個人の成長機会があります。 【キャリア成長の機会】 ▼技術的な成長 ・エンドツーエンドなデータパイプライン構築・運用スキルの習得 ・大規模システムの設計・運用経験 ・FinTech/FinOps領域での専門性構築 ▼事業的な成長 ・急成長市場での先行者としての経験 ・企業の経営判断に影響するシステムの開発経験 ・プロダクト成長とともに拡大する技術的責任範囲 【技術スタック】 ・言語・ライブラリ:Python(Pandas、Numpy) ・クラウド:AWS(Lambda、Step Functions、S3、Redshift、RDS、CloudFormation) ・データストレージ:Redshift、RDS、S3(CSV、Parquet、JSON) ・可視化:Looker(LookMLによる定義) ・開発環境:GitHub、Cursor、uv、Ruff、ty、pytest |
| 給与・報酬 |
特記事項:前職の給与、スキル、御経験を考慮し、応相談 |
| 勤務地 | 東京都港区西新橋3-1-8NHNアトリエ |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 時短勤務相談可 研修・勉強会充実 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | NHN テコラス株式会社 |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【業務内容】 NHN テコラスでは、AWSを中心としたクラウド技術支援サービスを通じて、多くの企業のクラウド活用を支援しています。 昨今、生成AI技術の急速な進化に伴い、単なるクラウド導入・運用に留まらず、 ・AIを活用した抜本的な業務プロセスの変革 ・Salesforce等、既存SaaSとAIを連携させた付加価値創出 ・顧客課題に即した、オーダーメイドのAIソリューション開発 といった、「AIとビジネスを直結させる」動きが不可欠になっています。 そこで当社では、目的・課題ベースで小規模組織を編成する「POD」体制のもと、Anthropic社のClaudeとAWSを主軸とした生成AIマーケティングソリューションの新規事業を立ち上げます。 本ポジションでは、その事業の核となるリードエンジニアとして、技術選定からプロダクト開発、顧客への価値提供までを一気通貫でリードしていただきます。 【詳細な業務内容】 PODのコアメンバーとして、事業企画・営業メンバーと協業し、以下の取り組みを推進いただきます。 ▼AIを活用した新規事業(オファリング)の企画・開発 ・Salesforce活用における課題を解決するAIソリューションの企画・設計 ・アーキテクチャの設計・技術選定 ・高速な仮説検証のためのプロトタイピング、およびMVP(Minimum Viable Product)開発 ▼顧客の最前線における課題解決とソリューション導入 ・顧客のビジネス課題を深く理解し、技術で具体的なビジネス成果を創出するためのソリューションを設計・実装 ・開発したソリューションの顧客環境への導入、および運用・定着支援 ・必要に応じたプリセールス活動、顧客への技術的なデモンストレーション ▼最新AI技術の検証と事業への応用 ・Anthropic ClaudeをはじめとするAI関連技術をいち早く検証し、事業への適用を推進 ・LLMを前提とした新しい業務プロセスの設計・確立 ・社内AI活用のリーダーとして様々な業務改革に参画 ▼事業とプロダクトへのフィードバック ・顧客個別の課題解決で得た知見や実装した機能を、再利用可能なソリューションとしてプロダクト化を推進 ・事業の成長に繋がる技術的なフィードバックと提案 【チームのミッション】 AI 技術を活用し、顧客課題を解決するための最適解を追求すること 【チームのカラー】 ・メンバー自ら進んで課題を見つけ、解決に向けた取り組みを実践する ・メンバー間のコミュニケーションを重視し、協力することで価値/成果を作る ・とにかくロジカルに物事の解決策を模索すること 【スキルアップ】 顧客への技術提供や社内のプロトタイピングを通し、確かな技術力と顧客ドメインへの深い知識を得ることができます。様々なスキルセットを持つエンジニアが周りにいる環境で働くことで、自身の得意領域以外の情報やスキルを得ることも可能です。 社内勉強会の開催、内部/外部問わず技術に関する発信(ブログ)を積極的に行っております。 【キャリアイメージ】 ▼AWS/Google Cloudのプロフェッショナル 様々な種類のサービスに触れ、幅広い知識と確かな実装力を身に着けることができます。 チームのミッションを達成するために、テクニカルリードとして、これまでのご経験と併せ、様々な技術、サービス知識を習得いただき、新規ビジネスの創出に向けた様々な業務をご担当いただきます。 【ポジションの魅力・特徴】 ▼新規事業開拓に参画できる 新規事業の立ち上げに、技術的な意思決定の裁量を持つコアメンバーとして関与できます。 ▼AI×ビジネスの最前線 AI をはじめとするトレンド技術を「顧客の課題解決」という最も価値のある領域で活用する挑戦ができ、自らの手でソリューションを創出できます。 ▼FDE(Forward Deployed Engineer)としてのキャリア 技術とビジネスを繋ぎ、顧客の事業成果にまでコミットする市場価値の高いFDEとしての経験を、事業の立ち上げという最高の環境で積むことができます。 |
| 給与・報酬 |
特記事項:前職の給与、スキル、御経験を考慮し、応相談 賃金形態:年俸制 |
| 勤務地 | 東京都港区西新橋3-1-8NHNアトリエ |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 時短勤務相談可 研修・勉強会充実 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | AGC株式会社 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【業務内容】 ・AGCの競争力の源泉である生産設備を扱い、設備に関する技術革新を目指す仕事 ・ガラスの溶解設備、加工設備をはじめ、電子部材、バイオ、新材料など、あらゆる分野の生産設備の技術エンジニアとして、(1)量産技術・設備開発、(2)設備投資執行(プロジェクト)、(3)生産支援(設備改善・保全)をローテーションしながら幅広く担う ・インハウスのエンジニアリング組織のため、投資計画段階から設計・調達・据付工事・設備立上・保全まですべてに携わることが可能。多くの関係者と連携し仕事を進める ・横浜テクニカルセンターに主力事務所を構え、こちらで技術開発、投資執行計画を行い、各地の生産拠点でPJの実行、生産支援を行う 【採用背景】 今後の事業成長を見据え、生産技術組織の次世代を担うメンバーの強化を進めたい 【ポジションのやりがい】 インハウスの電気エンジニアとして、強電、弱電、制御、ロボティクス、計測、システムなど、幅広い電気関連業務に携われる 【得られるスキル・経験】 ・設備投資の規模感としては、数十億円規模~数百億円規模のプロジェクトまで多岐にわたり、各領域の生産設備に携わることでスキルの幅が広がる ・幅広い電気関連業務に従事することで、電気エンジニアとしての能力を培うことができる 【キャリアパス】 (1)量産技術・設備開発、(2)設備投資執行(プロジェクト)、(3)生産支援(設備改善・保全)の3つの業務をローテーションしながら、生産技術エンジニアとして成長していただきたいと思っています。ご自身の希望、会社の状況に応じて国内外の拠点で経験を積んでいただき、エンジニアとしての幅を広げていただくことも期待しています。 【配属先組織のミッション・概要】 AGC全体の生産設備について、開発から投資執行、設備改善・保全までを担う、各カンパニーの事業成長を支える横断組織(化学品カンパニー以外) 【メッセージ】 設備技術の開発、設備投資の実施、生産設備の安定稼働に携わり、事業の競争力を向上させる電気エンジニアとして、あなたの経験をAGCでカタチにしませんか。 |
| 給与・報酬 |
想定年収471万円〜 |
| 勤務地 | 神奈川県. |
| こだわり条件 | 経験者優遇 10時以降出社OK 交通費支給 社会保険完備 完全週休二日制 年間休日120日以上 フルフレックス |
| 企業名 | AGC株式会社 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【業務内容】 ▼短期的なミッション まずはお客様(国内外の自動車メーカー)の要求仕様を深く理解し、製品品質の最終砦となる検査・センシング技術開発の業務をお任せします。新商品開発、プロセス開発、製造部門など社内外の関係者と技術的な議論を重ね、社内チームと外部の協力企業を率いてプロジェクトを立案・推進してもらいます。具体的には必要な要件・仕様を取り決め、各種機器・ソフトウェアサプライヤを選定しシステムを構築、修正を重ねて自社ラインへの実装を行います。最新のデジタル技術を活用し、ハード・ソフトについてより堅牢なシステム構築を目指します。 ▼将来的なミッション 10~15年先の将来ニーズをイメージして技術ロードマップを策定・修正し、中長期開発テーマを自ら提案することができます。相当額のR&D予算を使用し、予察を重ねて困難な測定技術に挑みます。 【採用背景】 次世代のセンシング技術を担う、コア人材育成のための増員募集です。 CASE時代を迎え、HUDやADAS対応などガラスに求められる機能は劇的に高度化・複雑化しています。この大きな技術変革をリードするため、これまでの常識にとらわれない新たな視点と専門性で、未来の評価基準を共に創り上げてくれる仲間を求めています。 【ポジションのやりがい】 ・製品保証の最後の砦として、AGCの強みである高品質を維持し、社会に貢献できること ・各種電子機器(光学センサー、レーザー、カメラ、ロボット、PCなど)を組み合わせて大規模な装置を開発・設計する 【得られるスキル・経験】 ・他に例のない技術的専門性:年間数十万枚の自動車用ガラスが、我々の設計・設置した検査装置のチェックを経て世に送り出されています。透明な曲面ガラス内・上の微細な欠陥や異物などを高速検知するには、ハード・ソフト面で高い技術が求められます。幅広い光学系技術が身につき、オートメーション、DXなど、先端の専門性を身につけることができます。 ・グローバルな視点と人脈:アジア圏はもちろん、欧米のトップクラスのエンジニアと協業し、グローバル基準の技術や視点を習得できます。 ・プロジェクトを動かす推進力:社内/社外の人的リソースを用いて、企画から運用までのリーディングも経験する事が可能です。 【キャリアパス】 ・スペシャリストの道:センシング技術を駆使し、見えないもの見える化により、開発・生産現場に革新をもたらす「オンリーワンスペシャリスト」を目指す道 ・マネジメントの道:チームを率い、幅広い知見でプロジェクト全体を成功に導きながら、次世代の技術者を育成するリーダーとして活躍する道 【配属先組織のミッション・概要】 私たちのカンパニーは「新ビジネスの創出を通じて、世界のモビリティ社会の発展に貢献する」という大きなミッションを掲げています。 お客様はグローバル展開している大手自動車メーカー各社であり、長年積み上げてきた高品質を武器に、世界でもトップクラスのシェアを誇っています。その中で私たちが所属する部署は、日々大量に生産される製品の品質や性能を高速センシングし、品質の確認とデータ蓄積による生産条件へのフィードバックなどを行い、お客様に信頼して使っていただける品質を担保する重要な使命を担っています。画像処理を中心にAIなど最新の技術も取り入れながら、より柔軟でロバストな品質保証技術の開発を行っています。 【メッセージ】 もしあなたが、現状のやり方に満足せず「もっと良い方法があるはずだ」と常に探究する方なら、AGCは最高の舞台です。あなたの科学的な視点と情熱が、私たちのものづくりを、そして未来のモビリティを進化させます。 世界をリードするAGC製品の品質を、共に定義し、創造していきましょう。あなたからのご応募を、心よりお待ちしています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収471万円〜 |
| 勤務地 | 愛知県/神奈川県 |
| こだわり条件 | 英語力を活かせる 経験者優遇 10時以降出社OK 交通費支給 社会保険完備 完全週休二日制 年間休日120日以上 フルフレックス |
| 企業名 | 株式会社ブレインパッド |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。 顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。 【具体的な業務内容】 ・小売、メーカー、金融,エンターテインメント、IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援 ・データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト 【ポジションの魅力】 ・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある ・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める ・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している ・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である ・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境 【出社ポリシー】 ブレインパッドでは、可能な限り出社することをポリシーとしています。 ※個別の事情がある方は、上長と相談のうえ出社頻度を決定します。 当社は、「人への興味と共感/人との接点」を重視しています。対面での会話は、社員のキャリア形成や会社全体のパフォーマンス向上に不可欠な要素です。 したがって、出社による他者との会話を、「中期的な会社全体のパフォーマンス向上への貢献」と定義します。 会社として、出社して働くこと、そして対面での交流を積極的に推奨しています。 ※在宅勤務の頻度によらず通信費等補助費を毎月支給しています。 【出張について】 アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。 出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。 |
| 給与・報酬 |
想定年収400万円〜600万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木三丁目1番1号六本木ティーキューブ |
| こだわり条件 | 新卒・第二新卒歓迎 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 日本電気株式会社 |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【事業・組織構成の概要】 NECのAI事業を牽引する私たちAIテクノロジーサービス事業部門(AITS)は、単なる技術開発に留まりません。最適化や機械学習、生成AIやLLMといった最先端技術を用いてリアルな価値を創造し、仕組み化を目指すチームです。 その中でも特にミッションクリティカルな防衛・宇宙事業部門(ANS-BU)とタッグを組むプロジェクトメンバーの募集です。 研究室で生まれた技術を、日本の安全保障という壮大な舞台で開花させるダイナミズムが体験できます。 【職務内容】 ▼技術の力で、事業目標の達成をリード ・最適化・AIの実運用への適用 ・顧客への技術提案、要件定義から導入までを一気通貫して対応 ※防衛・宇宙領域のビジネス担当と共同(当組織は技術適用と展開がメイン) 【ポジションのアピールポイント】 私たちは、AIの力で日本の安全保障という、最もクリティカルな領域のDXに挑んでいます。 国防領域におけるAI活用のトップランナーであるNECで最適化やAIスキルを活かして活躍することができます。 今後防衛領域で得たAIスキルを基に他領域へのキャリアチェンジも可能です。 【職場環境】 リモートワーク:週1程度可能 案件によっては相談可能 |
| 給与・報酬 |
想定年収570万円〜930万円 |
| 勤務地 | 神奈川県川崎市中原区下沼部1753 |
| こだわり条件 | 経験者優遇 Wワーク可能 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | 日本電気株式会社 |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【事業・組織構成の概要】 NECのAI事業を牽引する私たちAIテクノロジーサービス事業部門(AITS)は、単なる技術開発に留まりません。最適化や機械学習、生成AIやLLMといった最先端技術を用いてリアルな価値を創造し、仕組み化を目指すチームです。 その中でも特にミッションクリティカルな防衛・宇宙事業部門(ANS-BU)とタッグを組むプロジェクトメンバーの募集です。 研究室で生まれた技術を、日本の安全保障という壮大な舞台で開花させるダイナミズムが体験できます。 【職務内容】 ▼技術の力で、事業目標の達成をリード ・最適化・AIの実運用への適用 ・顧客への技術提案、要件定義から導入までを一気通貫して対応 ※防衛・宇宙領域のビジネス担当と共同(当組織は技術適用と展開がメイン) 【ポジションのアピールポイント】 私たちは、AIの力で日本の安全保障という、最もクリティカルな領域のDXに挑んでいます。 国防領域におけるAI活用のトップランナーであるNECで最適化やAIスキルを活かして活躍することができます。 今後防衛領域で得たAIスキルを基に他領域へのキャリアチェンジも可能です。 【職場環境】 リモートワーク:週1程度可能 案件によっては相談可能 |
| 給与・報酬 |
想定年収930万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 神奈川県川崎市中原区下沼部1753 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 Wワーク可能 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | ゲーム・IT系専門学校 |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) 、 プログラマー(Web) 、 WEBアナリスト(Web) 、 データサイエンティスト(Web) 、 データエンジニア(Web) 、 プログラマー(コンシューマーゲーム) 、 情報システム(その他) 、 ハードウェアエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
ゲーム・IT業界に人材を輩出する専門学校にて、2年生以上を対象として、下記2科目のどちらか、または両方を教えていただく非常勤講師を募集しています。 科目A:プログラミング応用Ⅱ 2コマ Javaプログラムの基礎について、講義をご担当いただきます。(90分授業×週2コマ×年間30週) 科目B:データサイエンス系講師 Python等のプログラミングとデータサイエンスの基礎について講義をご担当いただきます。 ●上記授業に加えて、1年生向けの基礎クラスや高等課程(専門学校が設置する中学校卒業者を対象としたカリキュラム)のクラスをご担当いただける場合、最大週2日程度ご出講いただくことが可能です。 ●年間の授業日数は30週となります。 ●講師業務には、授業の準備・実施のほか、試験(または課題)作成と採点・評価を含みます。 |
| 給与・報酬 |
90分1コマ 3500円~ |
| 勤務地 | 宮城県 |
| こだわり条件 | 40代~活躍中 経験者優遇 Wワーク可能 週3日以内勤務 残業なし 土日祝日休み 平日休みあり 交通費支給 20~30代活躍中 |
| 企業名 | 株式会社テクノプロ |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) 、 データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
■■株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社■■ テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー(自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など)を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発 ◆技術サービスソリューション(派遣・請負・受託開発) ◆技術コンサルティング ◆人工知能(AI)、機械学習領域におけるデータ分析サービス ◆AI関連技術などの産学連携(大学との共同研究) 【業務内容】 先端半導体の製造・開発・設備領域でデータ活用の重要性が高まる中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展。北海道エリアでも生産ライン立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出・改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。 Python/SQLを用いたデータ分析・モデル構築・可視化・ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジションです。 製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善に貢献します。 【想定業務】 先端半導体メーカーにて、製造データ・品質データ・設備データなどを対象に一連の分析業務を担当 ・Python/SQLを用いたデータ抽出・加工 ・モデリング(回帰/分類など)、特徴量設計、評価 ・工程・設備データの可視化、品質指標分析 ・歩留まり改善、予兆検知モデル構築、相関分析など ・BIツール(Tableau/Power BI)でのダッシュボード作成 ・分析結果の報告・改善提案、関係部門との連携 【仕事の魅力★】 ①役割・裁量:分析方針の提案など、一定の裁量を持ちながら活動できる ②成長機会:半導体領域の大量・時系列データなど、実務ならではの分析経験を積める ③業務魅力:技術+業務理解の両面が鍛えられ、成果が現場活用される実感を得やすい ④キャリアパス:データサイエンス特化のスキル深化、リーダー職へのステップアップなど複数のキャリアパスあり 【ポジションで求めること】 ・題に適した分析手法の選定・提案ができること ・前処理~モデリング~評価までを主体的に遂行できること ・分析結果を実務で活用できる形でアウトプットし改善提案までつなげる姿勢 【想定勤務地詳細】 ・勤務地:東京都千代田区or北海道千歳市 ・就業形態:取引先構内 ※転勤の有無:あり/ただし、希望を考慮します |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 Wワーク可能 駅から徒歩5分以内 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 株式会社HACARUS |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【募集背景】 事業拡大に向けての人員補強 DX化やAI活用・開発への需要が高まる中で、HACARUSもここ数年で組織体制を70人以上に拡大させ、IPOを1つの目標に事業拡大に挑戦しています。 AIや最先端技術に興味関心をお持ちの方やベンチャー企業ならではの変化の激しい環境に前向きな方や責任感の強い方を募集しております。 導入いただくお客様が急増している中、機能の改善や新しい開発・ご提案を通じて顧客満足度を向上していくため、アプリケーション開発部門の組織の強化を図ります。 【仕事内容】 ▼詳細業務 ・アプリケーションの設計および実装 ・システム全体、もしくは部分的なアーキテクチャの設計 ・新規技術の調査とチームでの共有 ・コードの品質の向上に向けての取り組み ・エンジニアチームの生産性をあげるための技術的な支援 【業務の魅力】 ハードウェアとAIソフトウェアが一体となったプロダクトの開発に携わっていただきます 【ミッション】 『未来を造る人に 次世代の「はかる」を』 HACARUSは、『未来を造る人に 次世代の「はかる」を』をミッションに掲げるAIのプロダクト開発やサービス提供を行うテックカンパニーです。インフラを支え、「未来」を築いている製造業や建設業、インフラ業といった人達をテクノロジーの力で支えたいという想いの下、これまで複数のプライム企業や京都大学・東京大学などのアカデミアと連携しながら、100社を超える幅広い事業者様にAIの開発や実用化などのサービスを提供してまいりました。 【業務内容の変更】 変更の可能性なし |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 京都府京都市中京区高宮町206御池ビル8階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 完全週休二日制 年間休日120日以上 フレックスタイム制(コアタイムあり) 服装・髪型・髪色自由 |
| 企業名 | 株式会社大塚商会 |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) 、 コンサルタント(その他) |
| 業務内容 |
【職種】 技術 【仕事の内容】 (1)担当してもらいたい業務やその範囲、流れ など ・お客様の課題解決やビジョンを実現するためのAIソリューションの提案・開発・サポートを担当していただきます。AIをどのように利用して解決するのかという上流工程部分も担当していただきます。経営にIT戦略は不可欠なものになっており、AIエンジニアとして最前線で活躍していただきます。 ・「数値系AI」「画像系AI」「自然言語処理系AI」の3軸で活動していただきます。 本人の希望は最大限考慮します。 (2)誰に対して仕事をするのか 現在は大手層のお客様、特にDX推進担当部門の比率が高いですが、今後は中堅層への展開も推進していきます。中堅中小企業のAI活用による、経営の効率化を実現することがミッションとなります。また、大塚商会は、様々な事業を行っており、約120万社以上のお客様と取引を行っております。 そのお客様から常にご相談をいただくことができるため、誰もが知っている大手から中堅企業まで幅広く、また業界も問わず、様々なお客様の課題に向き合うことができます。 例) ・大手飲料メーカーのDXプロジェクトに参画し、「品質予測」「故障予知」のAIモデルを構築 ・大手スポーツメーカーと協同で「骨格検知技術を用いた安全管理」のAIモデルを開発中 (3)仕事のやりがい ・新しい技術への挑戦ができ、自分のアイディア・技術で大塚商会の新サービスの開発を行うことができます。 ・お客様にある課題を、AI技術を利用して解決するソリューションを自らが提案、開発、導入する喜びを感じることができます。 (4)業務は何名くらいで連携して行うのか 2~3名 サービス開発の場合、関連部門と連携するため10名超のプロジェクトとなることもあります。 (5)入社後のキャリアパス AIソリューションの設計、開発、サービス企画、戦略立案、などの実績が評価されると以下の道が選択できます。 ・管理職 ・専門職:リーダー業務。エンジニアをまとめる立場、上流工程のマネジメント ・専門職:コンサルティング業務 (6)どのような能力が身につくのか ・AI技術をビジネスの課題解決に活かす能力が身につきます。 ・最先端のIT技術を利用した提案力、コンサルティング能力が身につきます。 ・人材育成に熱心に取り組んでおり、社内研修が充実しています。ビジネススキルも向上できます。 ・資格試験に対する支援も充実しています。会社認定の資格取得者には資格手当が支給されます。 【配属先について】 ▼配属先の雰囲気や魅力 技術本部 AI・IoTサポート課 年齢層:20代4名、30代5名、50代2名 ※全員がプロ意識にあふれ、常に向上心を持ってサービス開発に努めています。 ※在宅勤務は週2~3日。大塚商会の中でもフレキシブルな働き方ができる職場です。 【配属先】 技術本部 AI・IoTサポート課 【勤務地】 東京都 【転勤の有無】 当面無 |
| 給与・報酬 |
想定月収27.4万円〜 |
| 勤務地 | 東京都千代田区飯田橋2-18-4 |
| こだわり条件 | 経験者優遇 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 時短勤務相談可 賞与あり 家賃補助・住宅手当 |
| 企業名 | 株式会社VRAIN Solution |
|---|---|
| 職種 | 社内システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 当社の社内業務システムやWebアプリケーションの開発・保守・運用を担当していただきます。 システムをゼロから構築するだけでなく、既存システムが安定して動作するよう管理・改善を行い、社内の業務効率化や安定したシステム運用を支える中核的なポジションです。 【具体的な業務内容】 ▼社内DXシステムの開発や導入 ・販売、購買、在庫、生産管理システムの開発と改善 ・自社商品・サービスの顧客問い合わせ用のChatbotシステムの導入およびAIエージェント化 など AIの経験は不問です。 専門技術に関しては社内の専門の開発エンジニアと協力して進めつつ スキルを身に着けることが可能です。 ※転勤なし |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜800万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区晴海1-8-10晴海アイランドトリトンスクエアオフィスタワーX 34階 |
| こだわり条件 | 経験者優遇 土日祝日休み 社会保険完備 年間休日120日以上 |
| 企業名 | 株式会社Laboro.AI |
|---|---|
| 職種 | 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集要項】 担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます(プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます) 【具体的な業務内容】 ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発 ・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発 ・機械学習技術を用いたシステムの開発 ・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 【ポジションの魅力】 ・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる ・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる ・AIでイノベーションを起こすことに携われる 【このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです】 1.機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方 弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。 技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。 2.自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方 弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。 3.自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方 弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。 メイン担当者を補佐する立場であるSV(スーパーバイザー)がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。 【プロジェクトの開発フロー】 弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。 顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。 【チーム構成・支援制度】 基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。 またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。 一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。 【裁量の大きさについて】 弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。 AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。 ・技術者がお客様に対して直接提案をすること ・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること ・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること ・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること 【キャリアパスについて】 右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。(スタッフ→リーダー→マネージャー→部長) 以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。 ▼リーダーの役割 ・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV(スーパーバイザー) - SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、環境の提供などを担当いただきます。 ・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助 - メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。 - 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や技術習得方法の指南などをお任せします。 ・組織貢献活動の牽引 - 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。 一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、キャリアパスは完全に決まりきっている部分は少ないです。 今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。 そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。 【技術スタック】 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・データ分析全般(NumPy、pandas、Matplotlib、seaborn、plotly、Streamlit) ・機械学習(sckit-learn、statsmodelsm、OPTUNA、SHAP、LightGBM) ・Deep Learning(PyTorch、TensorFlow、Hugging Face、OpenAI、LangChain) ・実験管理(Kedro、mlflow、Kubeflow) 【社内活動】 エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。 ・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...) ・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...) - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。 ・チームビルディング施策 - “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施 【就業場所の変更】 変更の可能性なし 【業務の変更範囲】 なし ※リモートワークあり(フルリモート可) ※転勤の有無:なし |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜900万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座8-11-1GINZA GS BLD.2 |
| こだわり条件 | 英語力を活かせる 経験者優遇 Wワーク可能 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 その他特別制度あり 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 賞与あり イベント・社員交流費補助 機材貸与可 副業可(許可申請制) |
| 企業名 | 株式会社Laboro.AI |
|---|---|
| 職種 | 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集要項】 担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。 また、それに加え、他プロジェクトの機械学習エンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発(機械学習エンジニアと同様) ・プロジェクト提案段階での技術観点からの評価やアドバイス ・機械学習エンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ ・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務(採用、評価、育成等) 【ポジションの魅力】 ・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる ・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる ・AIでイノベーションを起こすことに携われる 【このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです】 1.機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方 弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。 技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。 2.自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方 弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。 【プロジェクトの開発フロー】 弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。 顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。 【チーム構成・支援制度】 基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。 またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。 一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。 【裁量の大きさについて】 弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。 AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。 ・技術者がお客様に対して直接提案をすること ・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること ・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること ・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること 【キャリアパスについて】 右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。(スタッフ→リーダー→マネージャー→部長) 一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、キャリアパスは完全に決まりきっている部分は少ないです。 今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。 そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。 【技術スタック】 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・データ分析全般(NumPy、pandas、Matplotlib、seaborn、plotly、Streamlit) ・機械学習(sckit-learn、statsmodelsm、OPTUNA、SHAP、LightGBM) ・Deep Learning(PyTorch、TensorFlow、Hugging Face、OpenAI、LangChain) ・実験管理(Kedro、mlflow、Kubeflow) 【社内活動】 エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。 ・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...) ・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...) - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。 ・チームビルディング施策 - “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施 【就業場所の変更】 変更の可能性なし 【業務の変更範囲】 なし ※リモートワークあり(フルリモート可) ※転勤の有無:なし |
| 給与・報酬 |
想定年収850万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座8-11-1GINZA GS BLD.2 |
| こだわり条件 | 英語力を活かせる 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社Laboro.AI |
|---|---|
| 職種 | 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集要項】 担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。(プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます) 【具体的な業務内容】 ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発 ・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発 ・機械学習技術を用いたシステムの開発 ・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 【ポジションの魅力】 ・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる ・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる ・AIでイノベーションを起こすことに携われる 【このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです】 1.機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方 弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。 技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。 2.自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方 弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。 3.自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方 弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。 メイン担当者を補佐する立場であるSV(スーパーバイザー)がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。 【プロジェクトの開発フロー】 弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。 顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。 【チーム構成・支援制度】 基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。 またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。 一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。 【裁量の大きさについて】 弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。 AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。 ・技術者がお客様に対して直接提案をすること ・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること ・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること ・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること 【キャリアパスについて】 右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。(スタッフ→リーダー→マネージャー→部長) 以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。 ▼リーダーの役割 ・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV(スーパーバイザー) - SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、環境の提供などを担当いただきます。 ・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助 - メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。 - 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や技術習得方法の指南などをお任せします。 ・組織貢献活動の牽引 - 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。 一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、キャリアパスは完全に決まりきっている部分は少ないです。 今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。 そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。 【技術スタック】 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・データ分析全般(NumPy、pandas、Matplotlib、seaborn、plotly、Streamlit) ・機械学習(sckit-learn、statsmodelsm、OPTUNA、SHAP、LightGBM) ・Deep Learning(PyTorch、TensorFlow、Hugging Face、OpenAI、LangChain) ・実験管理(Kedro、mlflow、Kubeflow) 【社内活動】 エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。 ・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...) ・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...) - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。 ・チームビルディング施策 - “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施 【就業場所の変更】 変更の可能性なし 【業務の変更範囲】 なし ※リモートワークあり(フルリモート可) ※転勤の有無:なし |
| 給与・報酬 |
想定年収450万円〜700万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座8-11-1GINZA GS BLD.2 |
| こだわり条件 | 英語力を活かせる 経験者優遇 Wワーク可能 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス |
| 企業名 | 株式会社ELYZA |
|---|---|
| 職種 | 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集背景】 ELYZA(イライザ)は東京大学松尾研究室発のAIスタートアップです。「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションのもと、大規模言語モデル(LLM)を中核としつつ、VLM/VLAや音声モデル、AIエージェント、さらには フィジカルAI領域へと広がる先端技術を、顧客課題を起点として社会実装することに挑戦しています。 私たちが目指すのは、技術ありきの開発ではなく、顧客や社会のシグナルを読み解き”課題ドリブン”で先端技術をエンタープライズ領域にカスタマイズし、世の中に前例のない社会実装を実現することです。クライアントとともに、現場に根付き、実際に価値を生み続けるソリューションを届けることを使命としています。 具体的には、日本有数の基盤モデル研究開発力を活かし、金融・製造・医療・行政といった専門性が極めて高い領域における社会実装に挑戦しています。 汎用モデルだけでは解決が困難なこれらの領域・課題に対し、「特化モデル開発」「マルチモーダル」「軽量化」などのアプローチを選定し、顧客の現場に価値を実装する一気通貫のプロセスを牽引していただきます。 【求める期待・役割】 API利用に留まらず、LLM・音声・VLMのモデル開発など、MLエンジニアリングが求められるテーマを幅広くリードし、顧客課題を解決していただきます。コンサルタントやソフトウェアエンジニアと協働し、先端技術の社会実装に向けて、以下のフェーズを推進します。 ・顧客の本質的な課題を深く理解し、LLMなどの先端技術を活用した最適なソリューションを設計・検証する ・論文や最新技術動向を追いながら、エンタープライズ領域の実課題に適用可能な形に翻訳・カスタマイズする ・大手企業のパートナーとともに、現場に根付く社会実装を実現し、新たな価値を生み出す ・コンサルタントやソフトウェアエンジニアと協働し、ユーザー体験に直結するアプリケーションを構築する ・チーム横断的に知見共有や仕組み化を進め、再現性のある社会実装の加速に貢献する 【本ポジションの魅力】 研究と社会実装の狭間で、LLMを含む先端技術を価値ある形に開発できる環境があります。 ・「Applied Research」の最前線:論文・研究成果をそのまま適用するのではなく、社会実装に繋げる面白さ ・成果創出までの裁量:PoC止まりではなく、導入・継続改善までコミットできる裁量と責任 ・社会的インパクト:大手企業や行政機関など社会影響力の大きい顧客とのプロジェクト ・多様なキャリア: 研究開発チームと実装プロジェクトを横断する体制で、柔軟なキャリア形成が可能 【開発環境】 セキュリティ意識を高く保ちつつ、利用可能な場面では Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。 ・バックエンド(ML):Python、Haystack ・データベース:Amazon OpenSearch Service ・インフラ:Google Cloud(実験環境)、AWS(本番環境)、Terraform ・開発周辺ツール:Google Drive、Figma、GitHub、VS Code(任意) ・コミュニケーションツール:Slack、Notion、Google Meet 【就業場所】 本社または自宅(変更の範囲なし) ※転勤はありません ※フルリモートワーク可 【リモートワークについて】 ▼リモート/出社自由選択(出社回数規定/制限なし) ELYZAはリモートワークを福利厚生ではなく、「成果を最大化するための手段」と捉えています。成果という目的に向けて、働き方は状況に応じて個人やチームの判断に委ねています。 北海道・沖縄・愛知などからフルリモートで働いている人、出社メインの人など、多様な働き方を実現しています。 また同時に、メンバーのコミュニケーション促進のための出社推奨日を設けるなど、各々が負担のない範囲で交流・相互理解を深める工夫をしています。 ・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。 ・ご自身の業務状況に合わせ、勤務時間の調整や中抜けなど子育てや介護との両立もしやすい環境です。 |
| 給与・報酬 |
想定年収900万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都文京区本郷3-15-9SWTビル 5・6F |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 時短勤務相談可 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | PRONI株式会社 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【募集背景】 ~テクノロジーと人で作る、受発注の新しい当たり前~ 当社は「受発注を変革するインフラを創る」をVisionに掲げ、経営の本丸である「受発注」領域にDX改革を進めるITベンチャーです。 受注や発注の体験をより良くする、と聞いてもその業務に日頃触れることがない方は、ピンと来ないかもしれません。 特に中小企業では非常に非効率、かつ情報格差がある業務のひとつが「受発注業務」であると言われています。 当社のエンジニアの中には過去、地方企業向けサービスの開発をしていたメンバーもいます。そのメンバーは「情報がないだけで不利な状況になる会社が多いこと」「情報も使い方、捉え方が人によるので、不利な体験が行われていること」「非効率的に行われており、非常に時間がかかること」に負がある、と体感したことがあるそうです。 世の中の非効率、かつ、非誠実な受発注業務のDXを推進したい、そう考えています。 【業務内容/環境】 BtoB受発注プラットフォーム「PRONIアイミツ」を中心に、プロダクトの成長を技術・戦略の両面から牽引していただきます。 シニアエンジニアとして、単なる実装に留まらず、複雑なビジネスドメインの整理やアーキテクチャの選定、AIを活用した次世代の開発プロセスの構築など、エンジニアリングの力で事業をグロースさせる役割を期待しています。 ▼主な業務 ・技術戦略とアーキテクチャ設計 ‐ 0→1フェーズにおける技術選定や、既存プロダクトのリプレイス・モダン化を主導 ・AIネイティブな開発生産性の再定義 ‐ Devin、Cursor、Claude Code等のAIツールを実務に組み込み、開発フローそのものを変革してチーム全体の生産性を最大化させる ・経営レイヤーとの連携 ‐ 取締役やCTOと密に連携し、ビジネスの「不」を解消するためのプロダクト企画・要件定義から実行までを一気通貫で担当 ・バックエンド・フロントエンド開発 ‐ API設計からリリース後の運用まで、サーバーサイドに関わる全工程のリード。デザイナーやプロダクトオーナーと連携した最適なUI/UX設計も担当 ・チームへの技術貢献 ‐ コードレビューやペアプログラミングを通じたメンバーへの技術支援、ナレッジ共有や勉強会などを通じたチーム全体の技術力底上げ、リファクタリングや自動化など技術的負債の継続的な解消 ・基盤インフラの構築・運用・改善 【チーム・環境】 ▼組織構成 配属部署:プロダクト開発部(在籍人数:約30名) ・プロダクトごとの少数精鋭チーム ‐ エンジニアが、プロダクトごとに数名ずつのコンパクトなチームに分かれて活動しています。 ・多様なバックグラウンド ‐ 大手IT企業(アイスタイル、ぐるなび等)出身のシニア層や、ベンチャーでのプロダクト立ち上げ経験者が在籍しており、知見を還元できる環境です。 ・フラットな協力体制 ‐ 上司・部下の垣根はなく、全員が「同じ船に乗るメンバー」として、営業ともワンチームで議論しながらプロダクトを創り上げます。 ▼開発組織について PRONIの開発組織は「正しいものを正しくつくる」ことを大切にしています。 単にコードを書くだけでなく、ユーザーへ本質的な価値を届けるための仕組みが整っています。 (1)仮説検証を回す「アジャイル開発」 ・1週間スプリント - 1週間単位で情報共有と調整を行い、状況が変わっても素早く軌道修正しながら、最速で意思決定とリリースを繰り返します。 ・デイリースクラム - 毎日チームで状況を同期。困りごとがあればその場で相談・解決できる、風通しの良い環境です。 ・チーム一体の開発 - プロダクトごとに数名のコンパクトなチームを構成。職種の垣根を超え、全員が「同じ船に乗るメンバー」としてプロダクトファーストで議論します。 (2)「AIネイティブ」な環境 ・AI活用の常態化 - Devin、Cursor、Claude code等のツール活用を全社で推進。コーディングやレビューの一部をAIに任せることで、人間は「何を作るか」という本質的な思考に時間を割いています。 ・ユーザー価値の追求 - AI活用により向上した生産性を、ユーザー価値に向き合う時間へとシフトさせる「AIネイティブ」な業務再設計を行っています。 (3)技術力を磨き、品質を担保する「レビュー文化」 ・プルリクエストベース - 本番にデプロイされる全てのコードに対して、GitHub上で徹底したレビューを実施しています。 ・Good/More形式のフィードバック - レビューは「良い点を褒める(Good)」と「より良くするための提案(More)」で行われ、シニアエンジニアとしての知見・設計思想をチームに伝播させやすい環境です。 ・着手前の設計レビュー - 実装前に「どう解決するか」をチームで考えるフェーズを設けており、シニアエンジニアがアーキテクチャ観点からチームを牽引できる場面が多くあります。 ▼利用中の技術スタック ・言語:PHP、TypeScript ・フレームワーク:Laravel、React、Nextjs ・データベース:PostgreSQL ・ソースコード管理:GitHub ・プロジェクト管理:Notion、Github issue ・コミュニケーションツール:Slack、miro、figma ・ドキュメンテーション:Notion ・インフラ:AWS(CodeBuild、CodeDeploy、CodePipeline、Lambda、CloudFront、CloudWatch、Aurora、CloudFormation、ECS、S3) ・開発環境:Docker ※在宅勤務制度あり(事前申請制) 日数の制限はありません。 ※定期的な出社の機会があるため、全日在宅勤務ではございません。 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区東五反田3丁目20番14号住友不動産高輪パークタワー12階/18階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり |
| 企業名 | オムロン株式会社 |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集背景】 自動X線検査装置(AXI)事業は、車載業界をはじめ、EVや半導体、生成AIといった先端領域においてもニーズが拡大しており、今後さらなる成長が期待される分野です。特に、“非破壊で目に見えない不良を捉える”という独自の技術は、顧客の製品品質を支える重要な役割を果たしています。AXIの開発は、画像処理/AI・CT再構成・制御技術・X線コアデバイス選定・アプリケーション開発など、多岐にわたる専門技術の連携が不可欠であり、ベンチャーマインドを持って新しい価値を創出し続けています。こうした背景のもと、私たちは現在開発体制のさらなる強化を図っており、新たな仲間を広く募集しています。これまで培ってこられた経験や技術を活かし、枠にとらわれないモノづくりに挑戦したいという意欲ある方のご応募をお待ちしています。私たちと共に、次世代の検査技術で社会課題の解決に貢献してみませんか。 【担っていただきたい具体的な仕事内容】 ・AIを用いたユーザ向け操作支援機能の開発(自動機のユーザーティーチング効率化機能の開発) ・AIを用いた画像処理開発 ・プロジェクトリーダ 【具体的な仕事内容に対しての期待する成果】 ・AIを活用し既存処理とは異なる角度から解決を図る ・AIだけにとらわれず、様々な角度から最適手法を模索できる ・間違いが許されない、検査という分野におけるAIのあり方を理解できる ・プロジェクトリーダーとして、メンバを巻き込み推進できる 【使用する開発言語・ソフト・装置/機器等】 ・コーディングツール:Visual Studio C++(その他:C#、CUDA、Python) ・SW管理ツール:Redmine、GitHub Copilot 【この仕事の魅力】 AXI事業は今まさに拡大期にあり、装置設計としての関与範囲も非常に広く、自らのアイデアを形にしやすい環境です。多様な先端技術を取り込みつつ、企画・販売(国内外含む)・製造と連携しながら、単なる構造物の設計・開発に留まらず、「見せ方」「動かし方」「使われ方」「伝え方」といった視点から顧客起点での付加価値を生み出す、開発の本質に深く関わることができます。また、ベンチャーマインドにあふれたチーム体制のもと、裁量をもってチャレンジできる風土が整っており、自身の成長と事業成長を同時に実感できる魅力的なポジションです。 【業界動向と自社事業の特徴】 ▼業界動向 生成AI、自動運転、IoT機器の普及拡大により、高密度実装品の非破壊検査ニーズが急増 外観検査では発見困難な内部不良(ボイド、不濡れ等)への対応手段として、X線検査の重要性が高まっている 半導体製造分野においても、品質確保のためのX線信頼性検査が不可欠な工程として位置づけられつつある ▼自社事業の特徴 高速・高精度な制御技術により、インライン工程に対応可能な検査速度を実現 AI技術や高度なCT撮像技術を活用することで、複雑な検査対象に対しても高い画像認識力と判断精度を保持 【部・チームの業務概要】 AXIの開発部門構成は、SW開発機能、HW開発機能、半導体業界特化開発機能、顧客対応開発機能の4つの機能から構成されます。それぞれ、アプリケーションに応じたX線検査装置をSW技術軸、HW技術軸、業界技術軸、顧客軸で統括しているため、複数のX線検査装置に携わることができます。どの開発機能も、ベンチャマインドにあふれ、顧客との議論や、顧客課題を解決する技術構築を自社だけでなくオープンイノベーションで実施しています。 【配属先の課・チームの人数や雰囲気】 社員:8名 その他:パートナ(派遣、委託)10名 雰囲気:各人が専門性を尊重し、多種多様なコミュニケーションによって、自身の創造性を膨らませ具体化させられる環境になります。 【その他】 勤務地は草津となります。 週2日まで在宅勤務が可能(特別事情は応相談、就業規則に準ずる) 短期の国内外出張あり(国内:すべて、海外:主要国) ※在宅勤務制度あり |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年1回 賞与あり 年2回(6月、12月) 経験・能力等を考慮の上、弊社規程により決定します。 ▼2026年4月実績 基本給 博士了 355,300円 修士了 314,000円 大学卒 287,000円 高専卒 262,000円 短大卒 224,500円 |
| 勤務地 | 滋賀県草津市西草津2-2-1 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社CARTA HOLDINGS |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【備考】 本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社テレシーへ出向となります。 【募集背景】 テレシーは2021年の創業以来、2025年には取扱高165億円を達成するなど急成長を遂げています。さらなる提供価値の最大化のため、「ビジネスプロデューサーが顧客と向き合う時間」を最大化することが不可欠です。 そのために業務タスクをAIで効率化・プロダクト化し、事業をエンジニアリングできるAIエンジニア組織を構築するため、新たなメンバーを募集します。 テレシーが目指しているのは、AIを一部業務の効率化ツールとして使うことではありません。BPの提案活動、意思決定、顧客価値提供のプロセスにAIを組み込み、事業運営そのものをAIネイティブに進化させることです。 PoCで終わるAI活用ではなく、実際の業務に入り、使われ続け、事業の競争力になるAI基盤をつくる。その中核を担っていただくポジションです。 【実際の業務進行について】 社内依頼者と伴走しながら、顧客の複雑な要望に対してAI・テクノロジーを活用したソリューションを提供します。 テレシーでは、ビジネスプロデューサー(BP)が顧客課題や提案活動の最前線に立っています。AIエンジニアは、そのBPと近い距離で業務を理解し、どの業務をAIに任せるべきか、どの判断は人間が担うべきかを共に設計します。 ソリューション提供後は、個別案件で得られた解決策を抽象化し、AIエージェントなどの標準プロダクト機能へと昇華させ、再利用可能なアーキテクチャとして組織知に蓄積していきます。 単発の便利ツールを作る仕事ではありません。現場の業務課題を理解し、実装し、使われる状態まで運用し、さらに組織の資産として再利用できる形に変えていく仕事です。 【業務内容】 ▼お任せする業務 まずお任せしたいのは、テレシーのビジネスプロデューサーが顧客に向き合う時間を最大化するための、社内AIエージェント基盤の設計・開発・運用です。 ・AIエージェント基盤の設計・開発・運用:LLMプラットフォーム(Bedrock、Vertex AI等)やエージェント基盤(LangGraph、CrewAI等)を活用したシステムの構築 ・評価・改善サイクルの設計:AIエージェントの応答品質を測る評価指標、テストデータ、改善プロセスの策定 ・運用基盤の構築 : MCP(Model Context Protocol)や外部APIを統合し、認証・権限管理・監査ログ・ガードレールを含む、安全かつ再利用性の高い運用基盤の設計 ・可観測性の確保 : エージェントの判断プロセス、コスト、失敗要因のモニタリングと課題解決 ・業務ヒアリング・要件定義 : BPや社内メンバーの業務課題を理解し、「何をAI化すべきか」「どこに人の判断を残すべきか」を整理・設計 ・実業務への組み込み : AIエージェントを実際の情報収集・分析・資料作成・提案準備フローへ組み込み、運用・改善まで推進 ・標準化・プロダクト化 : 個別案件で得られた解決策を抽象化し、複数業務で再利用可能な標準機能・共通アーキテクチャへ展開 ▼直近で取り組んでいること ・セキュアなAI基盤の構築 : 広告・売上・CRM等の機密データを扱うためのローカルLLM環境、ガードレール、権限管理、監査ログを備えた基盤整備 ・BP業務へのAI実装 : 情報収集、資料作成、分析、提案準備など、顧客提案前後に発生する業務をAIで支援し、提案のスピードと質を高める仕組みづくり ▼将来的に取り組みたいこと ・ライトニングMMMのAIエージェント化:WebUIによる複雑な設定ではなく、自然言語での問いかけから意思決定サマリや推奨アクションを即時生成するUXの提供 ・マーケティングAIエージェントの提供:現在、社内メンバーが行っている情報収集、情報整理、分析、戦略立案等の業務をAIエージェント化 ・Human in the loop設計の高度化:AIによる自動化と、人間による最終判断・ディレクションが最適に融合する業務プロセスの構築 ・AI活用の標準化・プロダクト化 : 個別の業務改善に留めず、うまくいった仕組みを共通化し、複数のBP・案件・プロダクトに展開できる状態をつくる 【実際の業務進行について】 社内依頼者と伴走しながら、顧客の複雑な要望に対してAI・テクノロジーを活用したソリューションを提供します。ソリューション提供後は、個別案件で得られた解決策を抽象化し、AIエージェントなどの標準プロダクト機能へと昇華させ、再利用可能なアーキテクチャとして組織知に蓄積していきます。 【やりがい・魅力】 ▼やりがい:何が面白いか・熱くなれるか ・実社会へのAI実装 : AIを単なる検証に留めず、実際のビジネスの意思決定基盤として運用し、クライアントの事業成長に直接貢献できます。 ・PoCで終わらないAI活用 : 実験や検証だけではなく、実際の営業・提案・分析・意思決定フローにAIを組み込み、使われ続ける状態まで運用・改善できます。 ・BPの意思決定を支援できる : 単なる業務効率化ではなく、ビジネスプロデューサーの提案活動や意思決定そのものに入り込み、「人とAIの役割分担」を再設計できます。 ▼魅力:この環境だから得られるもの・できること ・最先端技術への挑戦 : ローカルLLM、AIエージェント、MCPなど、常に進化するAIテクノロジーを、実際の業務やプロダクトへ組み込む挑戦が可能です。 ・AIネイティブな組織作り : 開発だけでなく運用までを見据えた品質評価や安全性の担保など、AI活用の「中核」を担う仕組みづくりに関われます。 ・事業に近い開発環境 : 技術単体ではなく、BPや事業責任者と近い距離で、AIをどの業務に入れれば価値になるのかを考えながら開発できます。 ・AI × 事業実装 × プロダクト化の経験 : AIエージェント基盤の立ち上げ、ローカルLLMやBedrockを活用した実運用、非エンジニア業務へのAI実装、標準化・再利用まで、今後市場価値が高まる経験を横断的に積むことができます。 ・まだ型がないフェーズ : 完成されたAI組織に入るのではなく、テレシーにおけるAIエンジニアの役割や正解を、自ら作る側に回れます。 ・豊富なアセット : パートナー、グループの独自アセット等を活用して、顧客課題解決に向けたマーケティングソリューションを創出できます。 【開発環境】 ・LLMエンジニアリング : vLLM、 OSS LLM(Llama / Qwen / gpt-oss)、 LiteLLM、 RouteLLM、 Semantic Router、 LangGraph、 CrewAI、 NeMo Guardrails、 Guardrails AI、 Promptfoo、 Ragas、 PostgreSQL (pgvector)、 Langfuse (Self-hosted)、 Prometheus、 Grafana、 Ray 等 ・MLエンジニアリング : JAX、 NumPyro、 statsmodels、 Dagster、 Python、 MLflow 等 ・データエンジニアリング : Snowflake、 dbt cloud、 Adverity、 fivetran 等 ・インフラ(AI) : AWS、 GCP (Amazon Bedrock、 Google Vertex AI) ・共通 : Docker、 Terraform、 GitHub、 Slack 単に特定技術を使うだけではなく、AIエージェントを安全に、継続的に、業務の中で使える状態にするための評価・監視・権限管理・ログ設計・ガードレール設計まで含めて取り組みます。 |
| 給与・報酬 |
想定年収1080万円〜2000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門2-6-1虎ノ門ヒルズ ステーションタワー 36~38階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 退職金制度 完全週休二日制 フルフレックス |
| 企業名 | 株式会社スタジオディテイルズ |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【テクノロジストのミッション】 STUDIO DETAILSのテクノロジストは、ブランドの文脈を深く読み解き、エンジニアリングの専門性を軸に、ブランド体験の構想から実装までを担うプロフェッショナルです。 技術的観点からブランド課題や事業目標に対する解を構想し、高精度なプロトタイプで体験を可視化。ステークホルダーの意思決定を支え、プロジェクトを前進させる推進力を担う。 戦略を体験へ、体験を仕組みへとつなぎ、技術を通じてブランド価値を高めていく。これが、テクノロジストのミッションです。 【業務内容】 プロジェクトの初期段階から関わり、事業背景やブランドの課題を読み解きながら、技術的な視点から体験や構造の可能性を構想します。 描いた構想をプロトタイプとして具体化し、ステークホルダーが議論し、判断できる材料を提示することでプロジェクトの意思決定を推進。 選ばれた構想を実際の体験として成立させるために、設計・実装・ローンチまで責任を持って推進します。 【事例紹介】 ▼事例1.企業の節目を「記念」で終わらせず、「体験」に変える 全社員が参加する創業50周年式典。1,000人が集まっても、一人ひとりが傍観者のままでは組織は変わらない。技術で「自分ごと」をどう生み出すか? エンジニアリングの知見を活かし、体験構造の設計・検証・実装を担っています。 ・カメラによるリアルタイムデータ取得と、参加者の動きがライブビジュアライゼーションで反映される演出を技術視点から設計 ・デザイナー・ディレクターと表現の方向性を共にデザインし、プロトタイプで実現可能性を検証 ・組織の一体感や価値観を、説明ではなく体験として共有し、未来をつくる主体として関与する転換点を技術で具現化 TouchDesignerでOptical Flowによる人流データを取得し、PythonサーバーがWebSocket経由でブラウザへリレー。Three.jsでリアルタイムのビジュアライゼーションとして描画する構成を設計・実装しています。あわせて、会場マイク音声をWhisperで文字起こしし、Claude APIでキーワード抽出→AI画像生成までをリアルタイムパイプラインとして統合しています。 ▼事例2.依頼の背後にある課題を、エンジニアが定義する 国内外に複数店舗を展開する飲食ブランドのリブランディングプロジェクトの出口のひとつとして、Webサイトのリニューアルを手がける中、依頼の枠を超えた打ち手をエンジニアから提案しました。 ・クライアントの事業状況を把握し、依頼には含まれていなかった課題領域を発見 ・現場負荷・店舗ごとの差異・ブランド体験との整合性を横断的に整理し、モバイルオーダーの体験構造を設計 ・予算別の複数パターンをプロトタイプとして制作し、技術・体験・運用それぞれの論点を可視化してクライアントへ提案 AIを活用しながらプロトタイプを短期間で制作し、クライアントが実際に触れる状態で技術・体験・運用の論点を可視化して提案しています。 ▼事例3.行動指針を「掲げるもの」から「使われるもの」へ 抽象的な価値観を、具体的な行動へ。その間をつなぐ構造を、エンジニアリングでどう設計するか。 「組織の行動指針をグラフィックで浸透させたい」という依頼を、システム設計・プロトタイピングを通じて整理し、組織文化という目に見えにくい領域に技術で介入しました。 ・行動指針の浸透は、視覚的な共有にとどまるものでなく、「日常的に参照・実践される仕組み」が必要であると課題を再定義 ・理解→内省→実践のサイクルを生む構造を技術視点から提案し、コンセプトをプロトタイプで具体化 ・デザイナーの決めたビジュアル表現と統合しながら要件整理・スケジュール策定を行い、提案通過後は設計から実装まで推進 TypeScript + Cloudflare WorkersによるSlack Botが内省テキストを収集・AIでスコアリングし、ビジュアルサイト側がそのスコアをAPIで取得。Astro + Three.jsで構築したサイトにリアルタイムで反映しています。 【このポジションの魅力】 ▼戦略から実装まで、思想を貫くブランディング 私たちは、すべてのタッチポイントを分断された点ではなく、地続きのブランド体験として捉えます。 戦略の解像度を落とすことなく実装まで繋ぎ込む。プロセスが途切れないからこそ、質・量・一貫性が高次元で共存した純度の高いブランド体験を社会に提示できる。この完遂へのこだわりこそが、ブランドファームとしての私たちの本質であり、他に類を見ない力です。 ▼職能を越境し、ブランドの未来を構築する ブランド価値向上のためなら、職能の境界を越え、あらゆる提案を行うオーナーシップが求められます。 ディレクター、デザイナー、エンジニアの誰もがブランド体験やサービス構造そのものに介入し、各領域のプロフェッショナルとチームを組み、最適解を導き出す。事業の転換点を動かし、ブランドの未来に寄与する。その手応えを味わえることが、このポジションの魅力です。 ▼正解のない問いに向き合い、エンジニアの定義を拡張する エンジニアが対峙する領域は、もはやオンスクリーンに留まりません。 空間、プロダクト、あるいは体験を支えるシステム構造。それがブランドの価値を最大化させる最適解であるならば、既存のスキルセットに固執せず、新しい領域にも挑戦していく機会があります。 正解のない問いに対し、構造から体験を組み上げるプロセスは、チームと個人に専門知の深化と視座の転換を絶えず要求します。この挑戦の繰り返しが、プロフェッショナルとしての地平を押し広げ、エンジニアという職能が持つ可能性そのものを切り拓いていきます。 【作業環境/技術スタック】 プロジェクトの性質・規模・運用体制に応じて最適な構成、技術を選択します。 ・Languages:Node.js/TypeScript ・Frameworks:Astro/Next.js ・Infrastructure:Cloudflare/GCP/AWS ・CMS:microCMS/WordPress ・Collaboration:GitHub/Slack/Notion ・Design:Figma/Adobe Creative Cloud 【勤務地】 名古屋・東京・大阪の三拠点から、希望や適性を考慮し勤務地を決定します。 ▼東京オフィスの場合 〒151-0051 東京都渋谷区千駄ヶ谷3-54-11 コア原宿3F 東京メトロ副都心線 北参道駅から徒歩6分 JR山手線 原宿駅から徒歩6分 東京メトロ各線 明治神宮前〈原宿〉駅から徒歩9分 ▼名古屋本社の場合 〒460-0012 愛知県名古屋市中区千代田1-1-20 グリーンハイツ千代田1F 名古屋市営地下鉄名城線 矢場町駅から徒歩5分 名古屋市営地下鉄各線 上前津駅から徒歩7分 ▼大阪オフィスの場合 〒530-0011 大阪府大阪市北区大深町6-38 グラングリーン大阪北館 JAMBASE7F JR各線 大阪駅から徒歩6分 大阪メトロ御堂筋線 梅田駅から徒歩7分 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市北区大深町6-38グラングリーン大阪北館 JAMBASE7F/東京都/愛知県 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 フレックスタイム制(コアタイムあり) 家賃補助・住宅手当 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社電通デジタル |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤とデータマートの構築・運用をご担当いただきます。 大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。 ▼職務内容詳細 ・各種デジタル広告プラットフォーム/マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納 ・データパイプラインの設計・実装・運用、効率的なデータ活用基盤の整備 ・データ分析に必要なデータセットの準備および、データサイエンティスト・ビジネスユーザーへの支援 ・データインフラの構築・運用・監視および、データのセキュリティや信頼性の確保 ・提供データの運用保守・日々の障害対応・ユーザーサポート ・パートナー企業や社内関係者との連携・コミュニケーション 【配属先情報】 所属部門:パフォーマンスマネジメント部門 150名を超えるメンバーで、各プラットフォームの専門性を武器に電通デジタルのパフォーマンスマーケティングの強化にコミットします。大型案件の立上に寄与するとともに、マーケティングコミュニケーション領域全体のパフォーマンスクオリティマネジメントを担います。 また、BPOを含めた領域全体のデータ基盤構築及び業務効率化の推進も行います。 【組織・風土】 ・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。 ・5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。 ・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。 ・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。 ・資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。 【勤務地】 出社とリモートワークを融合させたワークスタイルを採用しています。 ・オフィス ・在宅勤務(リモート勤務手当:4,000円/月) ・シェアオフィス ▼勤務地に関する備考 業務上必要または当人の事情により大阪へ転勤の可能性あり |
| 給与・報酬 |
想定年収560万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区東新橋1-8-1 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 育児支援制度 退職金制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | REALITY株式会社 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【当社について】 「なりたい自分で、生きていく。」 それが私たちREALITY株式会社のビジョンです。 誰もがアバターを持ち"なりたい自分で生きていく"ことのできるメタバースの世界の実現を目指して、スマホ向けメタバース「REALITY」を運営しています。 「REALITY」は海外ユーザーの割合が80%を占めていて、日本発のメタバースサービスとして業界をリードしていく貴重な経験を積めるなど、キャリアアップや成長につながる機会が豊富です。 【仕事内容】 REALITY株式会社が提供するアバターライブ配信サービス「REALITY」において、テクニカルアーティストとして3Dアセットに深く関わる機能開発、制作効率化ツールの開発、アーティストへの技術支援、アセット運用・管理、バーチャルライブ関連の開発を幅広く担当していただきます。 REALITYのテクニカルアーティストは、アーティストの表現力とエンジニアリングの技術力をつなぐ架け橋として、プロダクト品質の向上と制作フローの最適化をリードするポジションです。扱う技術領域は多岐にわたりますが、すべてを一人で網羅する必要はありません。 自身の強みを軸にしながら、必要な領域に前向きにチャレンジし、チームとともに技術と表現の可能性を広げていける方を歓迎します。 【業務内容】 ▼テクニカルアーティストとして次の業務を担当していただきます。 ・Maya/Photoshop などDCCツールのプラグイン開発 ・アセット運用・改善に関わる業務全般 ・アセットに関連する機能や施策の開発 ・バーチャルキャラクターライブ制作に関わる開発 ・アーティストと他職種とのコミュニケーション仲介 【開発環境】 プラットフォーム:Unity、Maya、Photoshop、GitHub Actions、Box、Flow Production Tracking など 言語/フレームワーク:C#、Python、C++、TypeScript など コミュニケーション/タスク管理:Slack、Notion など 【仕事の魅力】 ・テクニカルアートは担当領域が広く、REALITYのTAチームとしても「できること」を拡張していくフェーズのため、新しい技術習得や興味ある分野に業務として挑戦できる環境です。 ・自身が担当した機能開発に対するユーザー反応をSNS等で観測しやすく、ユーザーからのフィードバックを直接感じられることも大きな魅力です。 ・SNS性のあるライブ配信サービスという、中長期的に成長が期待される領域の開発・運用に携われます。 【勤務地】 ※原則として月・水・金の週3回オフィス出社 【働き方】 在宅勤務と出社を併用した就業形態をとっております。(原則として週3日は出社、週2日は在宅勤務) ※入社当初は、業務や会社のカルチャーに慣れていただくことを目的として、一定期間は出社いただくことを想定しております。 詳細は面接の際にご確認ください。 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 時短勤務相談可 賞与あり |
| 企業名 | 三菱自動車工業株式会社 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【募集部門】 性能計画実験部 【部概要】 運転支援・自動運転支援システム(e-Assist、Mi-Pilot)の量産開発として、性能評価、適合実験を担当しています。 【採用背景・目的】 自動車業界において、100年に1度の大変革期にあり、CASE(コネクト、自動運転、シェアリング、電動車両)への対応を推進していく中で、お客様に安心で快適な移動を提供するための運転支援・自動運転システムを開発し、より多くのお客様に届けることを目指しています。 少しでも早くお客様に届けられるように、運転支援・自動運転システムの基盤技術開発および商品化開発を促進するため、技術開発から品質造りこみまで一連の業務を担当する仲間を必要としています。 【部 Vision&Mission】 ▼Vision 世界トップレベルの技術者集団となり、三菱らしい魅力ある車を、お客様に提供すること ▼Mission ADAS基盤技術を高め、お客様に安心で快適な移動を提供すること 【部署の役割】 ▼予防安全・運転支援、自動運転システムの技術開発および量産開発 ・車両目標性能の設定(世界の最新機能の調査など) ・各機能の性能評価および適合実験の計画、実行、まとめ ・世界各国における市場情報の調査(道路環境も含む) ・最先端実験設備の計画/導入/運用 ・xILS(MILS/SILS/HILS/VILS)の技術開発/運用/試験結果解析 【入社後の担当領域】 運転支援・自動運転システム開発における性能実験、またはHILSなどバーチャルテスト環境の開発を担当していただきます。 ▼具体的には ・EuroNCAP2029バーチャルテスティングに向けた技術構築 ・ACC制御のバーチャルテスト環境構築 ・FullAutoParking制御のバーチャルテスト環境構築 【使用ツール】 CANデータ解析ツール、GPS計測装置、ステアリング/ペダルロボット、Matlab/Simulink、dSPACE ControlDesk、CarSim等 【やりがい・成長できる点】 ・運転支援・自動運転技術は、今後も技術が進化していく領域であり、型にとらわれず、新しい事にチャレンジできる業務です。 ・商品化開発の業務を通じて、自身で開発担当した技術/商品がお客様へ届けることで社会貢献できていることを実感できます。 【勤務地備考】 十勝配属の場合も、将来的に岡崎市への転勤の可能性があります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収650万円〜950万円 |
| 勤務地 | 北海道河東郡音更町/愛知県岡崎市橋目町 |
| こだわり条件 | 英語力を活かせる 経験者優遇 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 退職金制度 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 時短勤務相談可 賞与あり |
| 企業名 | 株式会社ABEJA |
|---|---|
| 職種 | ハードウェアエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集背景】 ABEJAでは、Vision Language Actionをはじめとする基盤モデルを中核に据えたロボット技術の社会実装を進めており、ヒューマノイド、セミヒューマノイド、四脚ロボット、産業用ロボットなど、複数のロボットプラットフォームを対象に、実環境への導入および運用を前提としたプロジェクトを推進しています。 これらの取り組みは研究用途やデモンストレーションにとどまらず、実際の顧客現場における業務プロセスの一部としてロボットを安定稼働させることを目的としており、その実現には実機を用いた評価検証、動作制御の調整、現地環境への適応、導入後の改善までを一貫して担えるハードウェアエンジニアの存在が不可欠です。 大学院やロボットメーカー、ロボットSIerなどで実機開発や導入に携わってきた経験を活かしつつ、基盤モデルという不確実性の高い新しい技術領域にも前向きに向き合い探究を積み重ねていける方を募集しています。 【ミッション】 本ポジションのミッションは、ロボットの実機を対象とした評価検証と動作制御の高度化を通じて、顧客先で実運用可能な水準までロボットの完成度を引き上げることです。 制御プログラムの開発や調整にとどまらず、現地導入、運用中の課題対応、継続的な改善までを一貫して担うことで、ロボットが単なる実験対象ではなく、現場業務の一部として安定的に機能する状態を実現していただきます。 【業務内容】 本ポジションでは、主にロボットの実機を対象として、評価検証、動作制御、顧客導入支援に関わる一連の業務を担っていただきます。具体的には、ロボットの構成や想定タスクを踏まえた実機評価計画を立案し、動作の安定性、再現性、安全性、精度などをセンサデータやログに基づいて検証したうえで、その結果を反映した制御パラメータや動作アルゴリズムの調整を行います。 実機評価、動作制御、顧客導入支援に関わる以下の業務を担当していただきます。 ・ロボットの実機の評価計画立案および検証実施 ・センサデータやログを用いた動作安定性、再現性、精度の評価 ・PythonまたはC++による動作制御プログラムの開発および改修 ・ROS2を用いたロボットシステム構築、ノード設計、インターフェース調整 ・移動、歩行、マニピュレーション、姿勢制御などの動作チューニング ・試験環境および顧客現場での実機動作確認、パラメータ調整 ・顧客先へのロボット導入支援、立ち上げ作業、運用時の技術サポート ・トラブル発生時の原因切り分けおよび対策立案、再発防止のための改善 ・ソフトウェアエンジニア、AIチーム、PMとの技術的なすり合わせおよびフィードバック 【あなたは何を得られるのか(ポジションの魅力)】 本ポジションでは、基盤モデルを活用した最先端のロボット技術を、研究段階にとどめることなく、実際の顧客現場で稼働させる社会実装フェーズに深く関わることができます。 多様なロボットプラットフォームを対象に、実機評価から制御、導入、運用改善までを一貫して経験できるため、机上の設計や部分的な開発に閉じない、実践的なロボティクスエンジニアとしてのスキルを磨くことができます。 また、Vision Language Actionなどの基盤モデルとロボットハードウェアを組み合わせるという不確実性の高い領域において、試行錯誤を重ねながら技術的な解を見出していく経験は、今後のロボット産業全体においても希少性の高い専門性となります。 現場で得られた知見をプロダクトやモデル改善に還元できる点も、このポジションならではの魅力です。 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区三田一丁目1番14号Bizflex麻布十番2階 |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 完全週休二日制 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり |
| 企業名 | 株式会社ABEJA |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【募集背景】 ABEJAでは、Vision Language Actionをはじめとする基盤モデルを中核に据えたロボット技術の社会実装を進めており、ヒューマノイド、双腕ロボット、AMR、産業用ロボットなど、多様なメーカーや仕様のロボットを扱う中で、ハードウェアやセンサ構成の違いを吸収し、上位の制御・AIレイヤーと現場オペレーションを橋渡しするミドルウェア層の重要性が急速に高まっています。 これらの取り組みは研究用途やデモンストレーションにとどまらず、実際の顧客現場における業務プロセスの一部としてロボットを安定稼働させることを目的としています。 本ポジションでは、既製ロボットやODMロボットを前提に、ソフトウェアスタック全体を俯瞰しながら、インテグレーションおよび実装を主導できるミドルウェアエンジニアを募集します。 【ミッション】 本ポジションのミッションは、既製品またはODMロボットに対して、制御系・センサ系・AIモデル・業務アプリケーションを安定的に接続し、現場で運用可能なロボットシステムとして成立させることです。 ハードウェア固有の差異や制約条件を吸収しながら、再利用性と拡張性を意識したミドルウェア設計・実装を行い、ロボット導入から運用までを支える基盤を構築していただきます。 【業務内容】 ・既製品ロボットやODMロボットを対象に、制御系、センサ系、通信系を含むソフトウェア構成を整理し、全体アーキテクチャを設計する業務 ・ROSまたはROS2を中心としたミドルウェアレイヤーにおいて、既存ドライバやノードの選定、統合、設定調整を行い、システムとして一貫性のある構成を実装する業務 ・各種センサ、アクチュエータ、コントローラと上位の制御・AIレイヤーを接続するインターフェース設計および実装を行う業務 ・ロボットメーカーやODM先が提供するSDKやAPIを理解したうえで、プロジェクト要件に適した形で組み込み・拡張を行う業務 ・実機を用いた動作確認や結合試験を通じて、通信遅延、同期ズレ、例外動作などの課題を洗い出し、安定動作に向けた調整を行う業務 ・顧客導入フェーズにおいて、現地環境に合わせた設定変更やシステム調整を行い、立ち上げまでを技術的に支援する業務 ・ハードウェアエンジニア、AIリサーチャー、アプリケーションエンジニア、プロジェクトマネージャーと連携し、実装上の制約や課題を整理しながら全体最適を図る業務 【あなたは何を得られるのか(ポジションの魅力)】 本ポジションでは、基盤モデルや上位アプリケーションの設計思想と、各ロボットが持つ機構・センサー・アクチュエータの制約条件とを接続する中核レイヤーを担うことで、ソフトウェアとハードウェアの両面からロボットシステム全体を俯瞰できる視座を獲得することができます。 単に特定機種の開発に閉じるのではなく、複数のロボットプラットフォームを横断しながら、実運用を前提としたミドルウェア設計や統合実装に取り組むため、抽象度の高いアーキテクチャ設計力と、実機レベルでの具体的な制御・評価能力の双方を高い解像度で磨くことが可能です。 また、研究用途に限定された実験環境ではなく、顧客業務の中で継続的に稼働するロボットを成立させるフェーズに深く関与できる点も大きな特徴です。 要求定義から実機検証、導入後の改善までを一貫して経験することで、理論上の最適解と現場制約の間にあるギャップを構造的に理解し、再現性のある実装へと落とし込む力が養われます。 机上の設計や部分最適な開発にとどまらず、事業として成立するロボットシステムを構築する経験を積むことができます。 さらに、Vision Language Action などの基盤モデルと実機ハードウェアを組み合わせるという不確実性の高い領域において、データ品質、制御安定性、安全性といった複数の制約を同時に扱いながら技術的解を導き出す経験は、今後のロボット産業において希少性の高い専門性となります。 現場で得られた知見をモデル改善やアーキテクチャ再設計へとフィードバックできる循環に関与できることも、本ポジションならではの魅力です。 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区三田一丁目1番14号Bizflex麻布十番2階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 完全週休二日制 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり |