【仕事内容】
オンラインイベント管理システム「Webinar Stream」や配信用コンテンツの情報管理システム「Stream MAM」といった注力プロダクトを管轄しているサービス開発課にて、新たな機能開発や既存機能の改善をリードするエンジニアリングマネージャー（EM）を募集しています。

また、当部署ではJストリームでも先駆的にAI駆動開発に挑戦しているため、新しいツールへの探求心と、実践する挑戦心、柔軟に自身とチームを変容させる力を持った方を求めています。

開発チームを牽引しながら、市場のニーズに合わせて成長するプロダクトのフルスタック開発に携わってみませんか？

【具体的な業務内容】
・機能開発、保守運用にかかるプロジェクトマネジメント
　- PdMとの与件整理、要件定義、設計/開発、リリース/保守運用、リファクタリング
・ピープルマネジメント
　- エンジニアメンバーの育成、開発フォロー、1on1
・開発環境の整備、改善
　- AI駆動開発導入による開発効率化、高品質化の実現

▼開発環境・ツール
言語／FW：Laravel（PHP）、React（TypeScript）、Python
インフラ：AWS、GCP、自社CDN
その他：Github、Slack、Teams
AI Editor：Cursor

【EMに期待すること】
▼ソリューションサービスの開発
まずは既存プロダクトへの理解を高め、機能開発を加速させていただけることを期待しています。その先で新規サービスの開発をお任せしていきたいと考えています。

▼AI駆動開発の推進
AI駆動型開発をチーム全体で標準化できるよう、ナレッジの蓄積・共有・推進をリードしていただきます。プロダクトの品質を守りながら、チームメンバーと切磋琢磨し、可読性の高いコードを重視した開発文化の醸成にも貢献していただけることを期待しています。

【サービス開発課について】
汎用的なソリューションサービスの開発・提供をミッションとしている当部署では、動画市場におけるニーズを抽出し、新しいプロダクトの開発を目指しています。既にリリースしている「Webinar Stream（ウェビナー・ストリーム）」や「Stream MAM（ストリーム・マム）」はお客様からの評価も高く、ここから更に機能開発をドライブしていく方針です。

【勤務地】
※テレワーク可
東京・大阪いずれかのオフィスに定期的にご出社いただきます。

【勤務地について】
東京・大阪のいずれかのオフィスに出社できる方を募集しています。
部署のメンバーは東京・大阪＝5：5の割合です。
リモート頻度は高いですが、不定期でどちらかのオフィスでメンバー全員が集まり、今後の方針を話し合う場を設けています。

【サービスについて】
AI契約データベース「Contract One」の開発を行います。「Contract One」は法務も営業もエンジニアも、そして経営層まであらゆるビジネスパーソンを対象とし、契約データを活用することが当たり前になるような新しい世界を目指しています。そのための武器として、当社が長年培ってきたデータ化技術やオペレーション体制のノウハウがあります。これにより、汎用的なAIやソフトウエアでは実現できない超高精度な契約書のデータ化を行うことができ、他社では実現できない機能がエンジニアの手によって開発されています。AI契約データベースとして、文章量の多い契約データと生成AIを組み合わせた新たな機能や、効率良くアクセスするための全文検索機能の改善も積極的に進めています。

【具体的な業務】
取引管理サービス「Contract One」において、根幹機能である検索機能のアップデートを行います。さまざまな活用方法を実現するために、UIやデータベース設計も含めた改善をお任せします。

・検索体験の高速化・多様化支援─キーワード検索／全文検索／構造化検索／類似度検索／生成AI検索や、レイヤー別に最適な検索の方式の設計・実装など
・プロダクト横断の技術課題解決─パフォーマンス計測基盤やABテスト設計など評価基盤構築、検索UX改善指標の策定など

【募集背景】
サービス急成長に伴い検索クエリは多様化・急増を続けています。生成AIとの融合などで検索ドメインの難易度はさらに高まるため、検索／AIの専門家を迎えプロダクトの探索性を飛躍させます。

【本ポジションの魅力】
・「Contract One」という成長プロダクトのコア技術の改善に携われます
・立ち上げフェーズの価値探索と急成長フェーズの機能改善を両方経験できます
・企業×契約データという巨大かつ価値の高いコーパスで最先端NLP／検索アルゴリズムの開発に関われます
・R&Dとプロダクト側の連携が密であり、R&Dの資産を即リリース・ユーザー価値へ直結させられる環境です
・生成AIの利用を前提とした難度の高い設計課題に挑めます

【開発環境、使用するツールなど】
フロントエンド：TypeScript、React、Vite、Storybook、HTML、CSS
サーバーサイド：Kotlin、Ktor、Spring Boot、Gradle
データベース：Cloud SQL（PostgreSQL）、Elasticsearch
運用・監視：Splunk、Cloud Logging
CI：GitHub Actions、Cloud Build
バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Notion、Gather
インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Run Functions、Cloud Tasksなど）、Cloudflare

【勤務地】
東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F
大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19 マニュライフプレイス堂島 3F
愛知県名古屋市中区栄3-13-20 栄センタービル 3F
福岡県福岡市博多区中洲3-7-24 WeWorkゲイツ福岡 11F

【概要】
オフィスの常識を変える、働き方DXを支えるシステム開発

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
法人統括　法人事業戦略本部ワークスペース戦略統括部 システムエンジニアリング部 システム開発課
※入社後、株式会社オファーズに出向
※出向とは、原則ソフトバンク株式会社在籍のまま、別の会社の業務に就労することを言います

【採用部門 概要】
オファーズは、ソフトバンク100％子会社として2018年に設立し、ソフトバンクの出資先である”WeWork”の事業支援を行っています。企業の働き方からオフィスファシリティ戦略の領域において、ソフトバンクで培われたテクノロジーやグローバルな知見を取り入れ、"空間"に創造的な付加価値を加えることで「ITによる”働き方の未来”」を提供しています。

【主な事業内容】
オファーズは、以下の3つの柱でお客さまの新しい働き方をサポートしています。

1．WeWorkJapanプロパティマネジメント
WeWork入居企業に対するリレーション構築。WeWork新規テナント誘致

2．オフィス仲介／オフィスデザイン設計
▼オフィス仲介
予算策定からマーケット検証／具体的なオフィスのご紹介／内見～契約～ご入居までサポート／WeWork活用のご提案（内見～お見積り～入居までサポート）

▼オフィスデザイン設計
お客さまの働き方、WeWorkの知見に基づくスペース戦略、オフィスデザイン設計を提案

3．WORKUS
複数ブランドのコワーキングスペースを利用できるWORKUSを通じた働き方の提案

▼3つの特徴
・全国約300拠点のコワーキング
・使う分だけ、30分単位の従量課金
・選択できる幅広い座席タイプ

【職務内容】
▼ミッション
コワーキングスペースの予約管理システムおよびオフィスのプロパティ管理システムの企画・開発・運用

▼主な業務
・フロントシステムの企画・開発・運用
・バックエンドシステムの企画・開発・運用
・インフラの保守・運用およびセキュリティ対応
※いずれか一つの領域に限定するわけではなく、案件に応じてフルスタックに近い形で幅広く対応いただく可能性があります。

▼具体的な業務
・システムの要件定義・開発・運用までの一連の業務
・システム改善案や新規機能案の立案および実行
・システム運用フローやルールの整備・構築
・オペレーション効率化の提案および実行
・他社システムとの連携時における要件調整

▼開発環境
フロントエンド：JavaScript、HTML、CSS
バックエンド：Python、Java、PHP、SQL
インフラ：Azure、AWS、GCP

▼開発手法
アジャイル開発

【仕事の魅力】
・少人数の体制のため、各領域における影響力が大きく、責任のある立場での業務を経験できる
・サービスやプロダクトに対する自らの提案やアイデアが通りやすく、スピーディーに実行できる
・上流から下流（実装）まで幅広く経験でき、希望すれば新しい領域や業務にもチャレンジすることができる
・自ら開発したシステムをグループ各社に加え、大手企業からベンチャー企業、コンシューマーまでさまざまなクライアントに使っていただける
・新しい技術の積極的な導入を推奨しており、スキルアップを図ることができる

【勤務地】
竹芝本社（東京都港区海岸）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【具体的な仕事内容】
▼自社プロダクト（採用改善プラットフォーム）の企画から設計・開発・運用
プロダクトの信頼性・拡張性・安全性を技術で支える、インフラの設計・構築・運用を担っていただきます。SREとして、サービスのパフォーマンスと信頼性向上をリードする役割を期待します。
・GCP／AWSを用いたインフラの設計・構築・運用
・Terraformを用いたIaC（Infrastructure as Code）の推進
・Docker／コンテナオーケストレーションツールの運用・改善
・マイクロサービスにおけるシステム構成の設計・実装
・Datadog等を用いたSLI／SLOの策定とモニタリング環境の構築
・パフォーマンス・チューニング、障害対応、セキュリティ対策の実施

【開発環境】
事業の成長を牽引する、プロフェッショナルな開発環境 私たちの開発チームは、プロダクトマネージャー、デザイナー、データサイエンティストと密に連携しながら、事業全体の目標に向かって開発を進めています。

▼生成AIを活用した開発環境 技術への挑戦：
いち早く開発メンバー全員へClaude codeを取り入れるなど、生成AIのプロダクト開発への活用や、サービス成長に合わせたリアーキテクチャなど、常に新しい技術や手法に挑戦し続けています。

▼開発プロセス アジャイル開発：
朝会や週次での振り返りを取り入れ、2週間サイクルでのスピーディーな機能リリースを実現しています。

【具体的な開発環境】
AI：cursor AI、Claude code、github copilot、Devin
Backend：Python、Fast API、Ruby on Rails
Frontend：React.js、Next.js、TypeScript、HTML5、CSS3
Cloud：Google Cloud、AWS
Database：PostgreSQL、MySQL
Infrastructure：Terraform
Monitoring：Datadog
Communication：Slack、GitHub

【これらの仕事で得られること】
・事業とプロダクトを育てる経験 0→1の新規事業創出から、1→10のグロースまで、事業のあらゆるフェーズにエンジニアとして深く関与できます。
・最先端技術への挑戦 大手企業や研究機関との共同研究も行っており、最先端のAI技術をプロダクト開発に活かす貴重な経験を積めます。
・プロフェッショナルとの協業 データサイエンティストやデザイナーなど、各領域の専門家と日々議論しながら、自身の知見を広げることができます。
・本質的な課題解決力 業界を問わず利用されるサービスだからこそ、多様なビジネスモデルへの理解が深まり、本質的な課題解決力が身につきます。

【仕事の魅力】
・大手企業や研究機関との共同研究を行い、最先端のAIを取り入れたプロダクト作りができる
・経営と近い距離感で事業成長に直接貢献でき、新規事業創出などのスタートアップならではのチャレンジができる
・社内のデータサイエンティストやデザイナーなど他の領域のプロフェッショナルと共に仕事をしながら、その領域の知見が得られる
・取締役会の議事録は公開されており、会社の課題についてディスカッションできるオープンなカルチャー

【具体的な仕事内容】
▼自社プロダクト（採用改善プラットフォーム）の企画から設計・開発・運用
大規模なデータ処理と安定したサービス稼働を支える、自社プロダクト「harutaka」のサーバーサイド開発全般をお任せします。
・Python、Fast API やRuby on Rails を用いたWebサービスの設計・開発・運用
・データベースの設計、パフォーマンスチューニング
・コミュニケーション解析AIなど、生成AIや機械学習モデルを組み込んだプロダクトの開発
・WebRTCなど、リアルタイム通信を支えるサーバーサイドシステムの開発・改善

【開発環境】
事業の成長を牽引する、プロフェッショナルな開発環境 私たちの開発チームは、プロダクトマネージャー、デザイナー、データサイエンティストと密に連携しながら、事業全体の目標に向かって開発を進めています。

▼生成AIを活用した開発環境 技術への挑戦：
いち早く開発メンバー全員へClaude codeを取り入れるなど、生成AIのプロダクト開発への活用や、サービス成長に合わせたリアーキテクチャなど、常に新しい技術や手法に挑戦し続けています。

▼開発プロセス アジャイル開発：
朝会や週次での振り返りを取り入れ、2週間サイクルでのスピーディーな機能リリースを実現しています。

【具体的な開発環境】
AI：cursor AI、Claude code、github copilot、Devin
Backend：Python、Fast API、Ruby on Rails
Frontend：React.js、Next.js、TypeScript、HTML5、CSS3
Cloud：Google Cloud、AWS
Database：PostgreSQL、MySQL
Infrastructure：Terraform
Monitoring：Datadog
Communication：Slack、GitHub

【これらの仕事で得られること】
・事業とプロダクトを育てる経験 0→1の新規事業創出から、1→10のグロースまで、事業のあらゆるフェーズにエンジニアとして深く関与できます。
・最先端技術への挑戦 大手企業や研究機関との共同研究も行っており、最先端のAI技術をプロダクト開発に活かす貴重な経験を積めます。
・プロフェッショナルとの協業 データサイエンティストやデザイナーなど、各領域の専門家と日々議論しながら、自身の知見を広げることができます。
・本質的な課題解決力 業界を問わず利用されるサービスだからこそ、多様なビジネスモデルへの理解が深まり、本質的な課題解決力が身につきます。

【仕事の魅力】
・大手企業や研究機関との共同研究を行い、最先端のAIを取り入れたプロダクト作りができる
・経営と近い距離感で事業成長に直接貢献でき、新規事業創出などのスタートアップならではのチャレンジができる
・社内のデータサイエンティストやデザイナーなど他の領域のプロフェッショナルと共に仕事をしながら、その領域の知見が得られる
・取締役会の議事録は公開されており、会社の課題についてディスカッションできるオープンなカルチャー

【具体的な仕事内容】
▼自社プロダクト（採用改善プラットフォーム）の企画から設計・開発・運用
ユーザーが直感的に、そして快適に使えるUI／UXの実現をミッションに、自社プロダクト「harutaka」のフロントエンド開発をリードしていただきます。
・React.js、Next.jsを用いた機能設計・開発と運用
・既存機能のUI／UX改善、パフォーマンスチューニング
・再利用性、保守性の高いUIコンポーネントの設計・実装
・WebRTCを用いたリアルタイム通信機能の開発・改善

【開発環境】
事業の成長を牽引する、プロフェッショナルな開発環境 私たちの開発チームは、プロダクトマネージャー、デザイナー、データサイエンティストと密に連携しながら、事業全体の目標に向かって開発を進めています。

▼生成AIを活用した開発環境 技術への挑戦：
いち早く開発メンバー全員へClaude codeを取り入れるなど、生成AIのプロダクト開発への活用や、サービス成長に合わせたリアーキテクチャなど、常に新しい技術や手法に挑戦し続けています。

▼開発プロセス アジャイル開発：
朝会や週次での振り返りを取り入れ、2週間サイクルでのスピーディーな機能リリースを実現しています。

▼具体的な開発環境
AI：cursor AI、Claude code、github copilot、Devin
Backend：Python、Fast API、Ruby on Rails
Frontend：React.js、Next.js、TypeScript、HTML5、CSS3
Cloud：Google Cloud、AWS
Database：PostgreSQL、MySQL
Infrastructure：Terraform
Monitoring：Datadog
Communication：Slack、GitHub

【これらの仕事で得られること】
・事業とプロダクトを育てる経験 0→1の新規事業創出から、1→10のグロースまで、事業のあらゆるフェーズにエンジニアとして深く関与できます。
・最先端技術への挑戦 大手企業や研究機関との共同研究も行っており、最先端のAI技術をプロダクト開発に活かす貴重な経験を積めます。
・プロフェッショナルとの協業 データサイエンティストやデザイナーなど、各領域の専門家と日々議論しながら、自身の知見を広げることができます。
・本質的な課題解決力 業界を問わず利用されるサービスだからこそ、多様なビジネスモデルへの理解が深まり、本質的な課題解決力が身につきます。

【仕事の魅力】
・大手企業や研究機関との共同研究を行い、最先端のAIを取り入れたプロダクト作りができる
・経営と近い距離感で事業成長に直接貢献でき、新規事業創出などのスタートアップならではのチャレンジができる
・社内のデータサイエンティストやデザイナーなど他の領域のプロフェッショナルと共に仕事をしながら、その領域の知見が得られる
・取締役会の議事録は公開されており、会社の課題についてディスカッションできるオープンなカルチャー

【業務内容】
アート制作パイプライン、コンテンツ生成、およびゲーム内の視覚的特徴を強化するため、最先端のAIおよび機械学習技術の研究、プロトタイピング、実装を担当していただきます。AIの力を活用して、これまでにないクリエイティブな表現や効率的な開発プロセスを切り拓くことがミッションです。

・アート制作パイプライン、コンテンツ生成、ゲーム内ビジュアル機能を強化するための最先端のAIおよび機械学習技術の研究、プロトタイピング、実装
・プロシージャルコンテンツ生成（環境、キャラクター、テクスチャ）、自動アセット最適化、スタイル転送等のタスクのためのAI駆動型ツールおよびシステムの開発
・アーティスト、エンジニア、デザイナーと協力し、AI／MLが複雑な制作上の課題を解決したり、新しい創造的な可能性を切り開いたりできる機会を特定
・AIモデルとアルゴリズムをDCCツールとゲームエンジンに統合
・機械学習モデルのトレーニング用データセットの収集、処理、管理
・AI、機械学習、コンピュータビジョン、およびそれらのゲーム開発とコンピュータグラフィックスへの応用における進歩の最前線に立つ
・研究結果、開発ツール、実験結果の文書化

【業務内容】
ゲーム環境とキャラクターに対して望ましい芸術的なムードと視覚的忠実度を達成するため、高度なライティング技術とワークフローの開発および実装を担当していただきます。アートディレクターや他アーティストと連携し、ゲーム全体の光の表現を統括し、プレイヤーに深い没入感を提供することがミッションです。

・ゲーム環境とキャラクターの芸術的なムードと視覚的忠実度を達成するための高度なライティング技術とワークフローの開発と実装
・アートディレクター、エンバイロメントアーティスト、シェーダーアーティストと協力し、すべてのゲームレベルとシーンでライティングの一貫性と品質を確立および維持
・ライトマップ、ダイナミックライト、グローバルイルミネーションソリューションの管理を含む、ターゲットプラットフォームでのパフォーマンスのためのライティング設定の最適化
・アートチームのライティングプロセスを合理化するためのライティングプリセット、ツール、スクリプトの作成と管理
・ライティング関連のエンジン機能とツールを開発または強化するためにエンジニアと協力
・ライティング関連の視覚的アーティファクトとパフォーマンスの問題のトラブルシューティングと解決
・リアルタイムライティング、レンダリング技術、色彩理論の最新施術を常に把握
・主要なアセットと環境のルックデベロップメントに貢献し、ライティングがマテリアルやシェーダーとどのように相互作用するかに焦点を当てる

【業務内容】
アニメーションとゲームプレイのニーズを満たす、高品質なキャラクター、クリーチャー、プロップのリグの設計、作成、保守を担当していただきます。モデラーとアニメーターの間の架け橋となり、静的なメッシュに生命を吹き込み、表現力豊かな動きを実現可能にすることがミッションです。

・アニメーションおよびゲームプレイの要件を満たす、高品質なキャラクター、クリーチャー、プロップリグの設計、作成、保守
・フェイシャルリグ、マッスルシステム、クロス／ヘアダイナミクス設定、カスタムデフォーメーションソリューションを含む高度なリギングシステムの開発
・モデラーと密接に連携し、アセットがリギングとデフォメーションのために最適化されていることを確認
・アニメーターと協力して要件を理解し、直感的で効率的なアニメーションコントロールを提供し、フィードバックに基づいてリグを反復改善
・効率と一貫性を向上させるためのリギングツール、スクリプト、および自動化ソリューションの開発と保守
・ゲームエンジン内でのリグの実装と管理、適切な機能とパフォーマンスの確保
・複雑なリギングとデフォメーションの問題のトラブルシューティングと解決
・キャラクターリギングとアニメーションにおけるベストプラクティスと新しい最新技術を常に把握

【業務内容】
アーティストの生産性向上とワークフローの合理化を目的として、DCCソフトウェア（Maya、Photoshop、Substance Designer、Houdini等）向けのカスタムツール、プラグイン、スクリプトの設計、開発、保守を担当していただきます。アーティストのニーズを深く理解し、彼らの創造性を最大限に引き出すための技術的ソリューションを提供することがミッションです。

・DCCソフトウェア用のカスタムツール、プラグイン、スクリプトの設計、開発、保守
・アセットバリデーション、バッチ処理、データ変換など、アート制作パイプラインの様々な側面をサポートするスタンドアロンアプリケーションおよびユーティリティの開発
・アーティストや他のTAと密接に連携し、要件を収集し、課題を理解し、直感的で効果的なツールを設計
・開発したツールを既存のパイプラインインフラ、バージョン管理システム、ゲームエンジンと統合
・開発したすべてのツールに関するドキュメント作成とトレーニングの提供
・継続的なテクニカルサポートの提供と、ユーザーフィードバックに基づいたツールの反復改善
・ツール開発能力を継続的に向上させるための新しいソフトウェア、API、開発技術の調査

【業務内容】
ゲーム開発におけるアートアセット制作の効率化と品質向上を目的とした、制作パイプラインの設計、構築、運用、および改善を担当していただきます。アーティストとエンジニアの橋渡し役として、技術的な観点から制作フロー全体を最適化し、プロジェクトの成功に貢献することがミッションです。

・PBR（Physically Based Rendering）パイプラインに基づいた高品質なキャラクター、背景、エフェクト用シェーダーの開発、実装、およびメンテナンス
・プロシージャルテクスチャリング、ボリュームレンダリング、高度なライティングモデルなど、新しいグラフィックステクノロジーやシェーダーテクニックの調査、プロトタイピング、および統合
・アーティストと密接に連携し、ビジョンを実現するためのカスタムシェーダーソリューションの提供と技術サポート
・ターゲットプラットフォーム（コンソール、PC、モバイル）におけるシェーダーのパフォーマンス最適化とメモリ管理
・シェーダーライブラリの構築と管理、およびアーティスト向けのシェーダーオーサリングツールの開発支援
・レンダリングパイプラインのデバッグ、プロファイリング、および改善への貢献
・アートディレクターや他のTAと協力し、プロジェクト全体のグラフィック品質と一貫性を確保

【業務内容】
ゲーム開発におけるアートアセット制作の効率化と品質向上を目的とした、制作パイプラインの設計、構築、運用、および改善を担当していただきます。アーティストとエンジニアの橋渡し役として、技術的な観点から制作フロー全体を最適化し、プロジェクトの成功に貢献することがミッションです。

・DCCツール（Maya、Houdini、Substance Designer等）からゲームエンジンへの効率的なデータフローを確立するための、コアアートプロダクションパイプラインの設計、実装、保守
・アセットバリデーション、自動ビルド、データ変換、パブリッシング等のパイプラインプロセスを自動化するためのスクリプトおよびツールの開発と管理
・アートアセットおよびパイプラインツールに対するバージョン管理システム（Perforce、Git等）の管理と運用戦略の策定
・確立されたパイプライン内でのDCCツールの統合と設定、アーティストの作業環境の最適化
・アーティスト、エンジニア、他のTAと密接に連携し、パイプラインのボトルネックを特定し、改善策を実装
・アートパイプラインおよび関連ツールに関するドキュメント作成と、アーティストへのテクニカルサポート提供
・パイプラインの効率と能力を向上させるための新しい技術や方法論の調査・評価、導入推進

～当社の技術を牽引いただけるソフトウエア技術者を募集します～※在宅勤務制度あり
現状の弊社技術力のさらなる向上をすることによる従来事業の強化、およびAI・IoT・5Gなどを活用したさらなる新事業の開拓を進めるためにソフトウェア技術者を募集します。

【業務内容】
▼官公庁自治体および民間企業向けシステムのソフトウェア開発をご担当いただきます。具体的には以下の通りです。
・ソフトウェア要件定義、ソフトウェア設計、コーディング、ソフトウェア試験
・案件全体工程管理（自部門、協力会社 等）
・コスト管理（設計・製作作業費の管理、外注費用や管理コスト 等）
・品質管理（ソフトウェア妥当性確認、ソフトウェアメトリクス 等）

自社の営業部門や設計部門、保守サービス部門、協力会社と協力して仕事を進めます。

【主なシステム】
防災無線システム、消防無線システム、クラウドテレメータシステム、津波情報配信システム、道路情報表示板システム、監視カメラシステム、IP無線機（キャリア対応）、車両動態管理システム、タクシー配車システム　AI関連実証実験、システム等

【主な開発言語】
・C♯、C++、ASP.NET
・Java
・Python

【使用ツール・環境】
・Visual Studio
・eclipse
・PostgresSQL、Oracle、SQLServer
・Windows、Linux、android
・IIS、Apache Tomcat
・AWS
・その他各種クラウドサービス

【募集理由】
欠員募集及び組織力強化のため

【組織情報】
ソフトウェア技術部　部長含む16名

【将来】
経験・実績を積むことにより、将来のリーダー、マネージャーまでのキャリアアップを考えております。

【在宅勤務】
時期や業務状況にもよりますが、現在は、週2日程度の在宅勤務を取り入れております。

【募集の背景】
中外製薬では、独自のモダリティ技術と疾患作用機序に基づいた創薬コンセプトを組み合わせることで、革新的な医薬品を連続的に創出し、アンメットメディカルニーズに対するソリューションを提供すべくチャレンジを続けています。限りあるリソースの中で患者さんに新薬を迅速に届けるためには、社内で走る数多くの創薬プロジェクトを効率よく推進していく必要があります。2023年に稼働を開始した研究所・中外ライフサイエンスパーク横浜（中外LSP横浜）では、日々膨大な数のサンプルやデータを扱いながら、多様な実験やデータ解析を行っていますが、創薬プロセスの効率化による中外LSP横浜全体の研究アウトプットのさらなる増強を目指しています。創薬研究の加速に向けて、研究の流れや全体像を理解したうえで、各研究員と連携を取りながら研究業務効率化のニーズを把握し、機器間連携・データフローの最適化・実験自動実施システム等を実現するラボオートメーションの強化・推進が強く求められています。

【仕事内容】
・各研究員との連携を通じてサンプルやデータの流れを理解・考慮した上での、複数機器の連携を含む研究システムのグランドデザイン
・機器間のネットワーク上を流れるデータ・情報の制御システムの構築
・自動化技術の調査、導入や開発
・API連携やデータベース構築技術的知見に加え、新規に導入される制御機器や実験装置等の仕様調査、技術的課題の抽出とその解決、周辺機器とのデータ連携構築など、主体性や柔軟な発想、創意工夫が求められるポジション

【職種の魅力】
当社の研究本部では各研究員からのボトムアップ型の提案を推奨する文化があります。「患者さんのため」に結び付くことであれば、自ら声を上げるなど行動を起こすことで議論や検討を重ねプロジェクト化する等、挑戦ができる環境です。個々人のケイパビリティを最大限活かしつつ成長を促す環境が備わっています。

【その他】
※当社は、経済産業省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の趣旨に賛同しています。

【募集背景】
弊社では@cosmeをはじめとする、メディア・EC・店舗の主力3事業の顧客データを連携し、様々なデータ利用を行っておりますが、さらにデータ活用を進めるため新たなデータ基盤の整備を進めています。年間1000を超えるブランド様とのお取引がある中で、データ活用といった点ではまだまだ成長できる部分が多く、今後はデータビジネスを中心とした事業運営を考えています。

▼今後の注力ポイント
・ユーザーアクションの拡大
各事業で保有するデータを深化し、既存の広告領域の強化をしつつ、マーケティングリサーチや商品開発などの新たなソリューションの提供を推進しています。

・ブランドとユーザーの新たな出会い
トレンダーズ様やAmazon様とも業務提携を行っており、データの受け渡しに際してプライバシーやセキュリティを考慮しつつ、いかにデータの価値を高めるかを考えていきます。
新しいビジネスの設計に伴い大規模なデータ設計が必要となり、ドメイン知識に基づいたデータ設計ができるデータエンジニアを募集しております。

【配属】
データ分析システム部　データ分析サービスグループ
データ分析基盤上でのデータ提供を行うためモデリングとパイプライン実装や、データ分析などを利用したサービスのためのデータパイプラインの開発／運用を行う部署です。

【具体的な仕事内容】
・Google Cloud上に構築された、＠cosmeのSaaSプラットフォームサービス「ブランドオフィシャル」を支えるデータ基盤の開発・運用保守
・@cosmeに関連する各種サービスから取り込んだデータに対するDWHの設計・開発・運用保守
・Cloud Composer（Apache Airflow）を利用したデータパイプラインの設計・構築・運用保守
・「ブランドオフィシャル」専用のデータ基盤を、全社共通基盤へと統合していくプロジェクトの推進

※ブランドオフィシャルとは、データベースをブランドのマーケティング活動に活用することで効果的・効率的にユーザーとのつながりを深められるtoB向けのプロダクトです。

【ポジションの魅力】
▼ビジネスへの貢献度が高い
アプリを含むメディア、EC、小売という複数のドメインにまたがるデータ設計を行い、相乗効果を促し、ビジネスへの貢献が感じられるポジションです。
データ戦略室・データ分析システム部と部署が分かれており、事業側にもPOを配置している珍しい組織体となっています。データビジネスの長期的な成長に投資し、今後の成長に組織一丸となって取り組んでいます。社内のレポートや分析だけでなく基盤がプロダクトにもつながっています。またビジネスとしても利用されるデータなので、品質の高さが求められます。

▼データの量、種類が豊富である
アプリを含む自社メディア、EC、実店舗など多種多様なデータを扱うことができます。
MAU1,790万人、商品データ40万件、クチコミ数2,100万件と、業界でも屈指の規模と影響力を誇るサービスの開発に関わることができます。大規模システムの開発経験が積めることはもちろん、多くのユーザーにサービスを届ける実感を得られます。

▼プロジェクトマネジメントにチャレンジできる
ゆくゆくはPLをお任せすることを想定しているポジションです。データエンジニアのスキルのみならず、プロジェクトマネジメントのスキルも身につけることができる環境があります。

▼フレキシブルな働き方
本部署は平均残業時間10～20時間程度です。また、リモートメイン（週1回程度の出社）で働いている社員も多く、コアタイム無しのフルフレックス勤務ができるため、ライフワークバランスを重視して長期的にキャリア形成をしたい方にも最適な環境です。

※リモートワーク可

【職務内容】
・プロジェクトチーム内のテクニカルサポート
・デザイナーからのテクニカルな要望への対応業務
・プロジェクトに最適な機材の選定及びメンテナンス業務
・描画周りのテクニカルな表現研究

【仕事内容】
キャラクターのセットアップ、UnrealEngineへの実装など、アニメーションを高品質に仕上げる、仕立て屋になっていただける方！
進化し続けるゲーム業界の最先端技術を取り込み、「ココロにささる」ゲームを一緒に作りましょう！！

・ゲーム中のキャラクターのセットアップ、リギング
・リギングやUnrealEngineに関するツール開発
・モーションキャプチャ業務（撮影、オペレーション、データ加工）
・アニメーション表現の検証、仕様策定
・UnrealEngineでのアニメーションシステム構築
・技術的な課題に対する解決策の提案
・他職種（モデラー・アニメーター・エンジニア）との連携

【配属部署】
開発部　アニメーションセクション

【転勤】
なし

【データ＆AI部門について】
データ分析とAIを用いて、電通デジタルのソリューションの開発、クライアント対応の高度化、内部業務の効率化を担う専門部隊です。
「消費者・生活者の行動を変える」そのためのデータマーケティングやデータ分析を実行し、より消費者に届くクリエイティブの自動生成、チャットソリューションのような新しい体験設計を行っております。

▼配属予定部署
配属部署は、クリエイティブ制作プロセス全般をAIで支援する「∞AI Ads」の開発・運用を通じて、電通デジタルのソリューション高度化と広告運用のイノベーションを推進する専門組織です。

【募集背景】
クリエイティブ制作におけるAI活用の急拡大に伴い、新規プロジェクトが増加しています。最先端のAIプロダクトを軸に、デジタル広告業界のイノベーションを共に実現していただける方を募集します。

【仕事内容】
本ポジションでは、この「∞AI Ads」を中心としたプロジェクトにおいて、進行管理・企画設計・戦略策定・開発管理までを一貫してリードいただきます。下記のような案件において、最先端の技術とビジネスを繋ぎ、クライアントの広告効果を最大化する役割を担っていただきます。

・東京大学との共同研究プロジェクト
・MetaやGoogleといったグローバルプラットフォーマーとの共同開発
・「∞AI Ads」を用いた新規検証・開発案件

▼業務詳細
・AIソリューション開発のプロジェクトマネジメント
・案件の進行管理
・顧客やステークホルダーとの折衝
・顧客への提案や要件定義
・契約・受発注等の手続き
・要件に応じたテストケース作成
・クライアント報告資料作成
・外部開発ベンダーやオフショア拠点（モンゴル）への作業依頼およびコミュニケーション

▼技術スタック
・サーバーサイド：Python
・フロントエンド：Vue.js
・ミドルウェア／DB：nginx、Flask、MySQL
・クラウド：Google Cloud、Amazon Web Services
・コード管理：GitHub
・CI／CD：GitHub Actions
・プロジェクト管理：Backlog
・ドキュメント管理：Confluence、MS SharePoint
・コミュニケーション：Slack、Teams
・仮想化基盤：Docker

【勤務地】
組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。
・オフィス
・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月）
・シェアオフィス

【募集背景】
日本最大級の老人ホーム・高齢者住宅情報サイト「LIFULL 介護」の開発に携わるフロントエンドエンジニアを募集しています。
現在は「式年遷宮プロジェクト」と名付け、サービスの価値提供と事業の成⻑を加速するために、「LIFULL 介護」のアーキテクチャを刷新に取り組んでいます。
単純に「閲覧履歴や問い合わせ履歴からその人にあった施設を紹介する」だけでは、本質的な課題解決にはつながりません。将来的にはユーザー一人ひとりに合わせたきめ細やかな設計のために、AIや機械学習を活用していく必要性もあります。

【ミッション】
技術開発担当者として、7名（取締役1名、EM1名、テックリード1名、+メンバー）のメンバーと共にプロジェクトを推進していただきます。
「LIFULL 介護」において、フロントエンド開発を中心に新機能やサイト改修の全プロセスに携わっていただきます。

・HTML、CSS、JavaScript／TypeScriptを用いた新規開発および機能改善
・UI／UXの改善提案と実装
・バックエンドとの連携

デザイナーチームと協力して、生成AIの導入・活用も視野に開発促進を図りたいと考えています。
ゆくゆくは、弊社が展開している「みんなの遺品整理」や「買い物コネクト」の開発にも携わることのできるポジションです。
業界経験豊富なメンバーとともに、顧客の課題や要望に直接向き合い、機能改善を通じて解決に導いていくことができる方を探しています。

【チームについて】
「言われたものをただ作る」のではなく、関係者と協力し、適切な解決策を導き出し、形にしていきます。計画の立案からヒアリング、設計、実装、テスト、運用、そして改善に至るまでのすべてのプロセスに一貫して携わっていきます。

自社サービスのUI／UX設計からアプリケーション開発に至るまで、幅広く携わりたい方、ぜひご応募ください。

現在リモートワークが中心です。スクラム開発を導入しており、およそ週1回の出社程度を想定しています。チームによって頻度は相談しながら決めています。残業時間は月平均10時間未満と個々に合わせた柔軟な働き方が可能です。

【開発メンバー】
▼メンバーインタビュー（#40代 #男性 #在籍15年目 #テックリード）
SIer時代は、上から降りてくる仕様書の通りに開発することにやや物足りなさを感じていました。分業制だったので、自分が目指していたジェネラリストとして幅広いスキルを身につけるのは難しい環境だったこともあり、転職を決意。ゲーム会社を経て、2010年にLIFULL（当時の社名はネクスト）に入社しました。
開発業務自体はSIerでも経験できたのですが、「デザイナーや営業、企画のメンバーと連携して問題を解決していく、問題解決のプロとしてのエンジニア」の仕事は、自社開発を行っているLIFULL seniorだからこそ経験できるものだと実感しています。

▼メンバーインタビュー（#30代 #男性 #在籍9年目）
私も新卒ではSIerに入社して、金融系のシステム開発を経験しました。SIerはスケジュールや開発規模によって多くの制約がある中、期限内に発注元から依頼された仕様通りに開発していくことが最優先です。自分が思う「いいもの」「いい開発」をするには自社開発ができる環境の方が合っていると考え、2016年にLIFULL seniorに転職しました。
LIFULL seniorは親会社（LIFULL）が上場企業ということもあり、開発環境が充実していたのも魅力でしたね。エンジニア全員にMacBookProが支給されるなど、当時のWEB系の会社の中でも、開発環境はかなり恵まれていたと感じます。
直近では、エンジニア向けのプログラム支援AIツール『GitHub Copilot』がエンジニアの要望起点で導入されました。書きかけたプログラムの内容からAIが完成形を類推して出力してくれるので、生産性の改善という観点で非常にありがたいです。

【技術スタック】
・開発言語：HTML／CSS／JavaScript／TypeScript／Python
・フレームワーク：Nuxt／Vue.js／Django／Django Rest Framework／Strawberry GraphQL
・CI／CD：GitHub Actions
・バージョン管理：GitHub
・デザインツール：Figma
・開発マシン：Macbook Air
・グループウェア：GoogleWorkspace
・コラボレーションツール・PJ管理：JIRA／Confluence
・コミュニケーションツール：Slack
※MCP（Model Context Protocol）をはじめとする生成AIベースの連携を検討しているため、開発環境は柔軟に変更していきます。

【社内システム】
グループウェア：GoogleWorkspace
コラボレーションツール・PJ管理：JIRA／Confluence
コミュニケーションツール：Slack

【ポジションについて】
▼Philosophy（理念・目的）
・「老後の不安をゼロにする」というビジョンに共感した仲間と働くことができる
・「利他主義」に共感した仲間と働くことができる
・少子高齢化による社会問題に対して貢献できる
　- 財政の不安定さ・業界の収益性圧迫
　- 介護従事者等の人手不足　etc...

▼Profession（仕事・事業）
・プロダクト開発におけるエンドユーザーの反応を直接確認できる
・イノベーションを奨励する企業文化を体験できる
・高い影響力を持つプロジェクトのリーダーシップを任される
・エンジニアドリブンな会社方針や意思決定プロセスに参加できる

▼People（人材・風土）
・チームでのオープンで協力的なコミュニケーションができる
・クロスファンクショナルなチームで協働できる
・新しいアイデアや提案を歓迎される環境で働くことができる
・マネジメント層と定期的な1on1ミーティングを行い、フィードバックを得ることができる

▼Privilege（特権・待遇）
・リモートワークやフレックスタイム制度を利用できる
・プロジェクトの技術選定に関与できる
・成長のための研修やカンファレンスに参加できる
・技術コミュニティでの活躍が評価される

※なお、現在リモートワーク推奨のため、在宅での勤務が主となります。

【仕事についての詳細】
毎年約110%の成長を続け、規模を拡大している当社。
少数精鋭で活動している会社ですので、裁量権を持って働いていただけます。
会社の成長を大きく支える社内SEとして活躍しませんか？

【業務内容】
・基幹システムの運用保守
・kintoneアプリの改修
・内製システムの開発運用保守
・データ抽出
・新システムの導入プロジェクト
・既存システムのリプレイスプロジェクト
・社内ヘルプデスク

【当社の強み】	
（1）他社にはない圧倒的な商品力
工場を持たない「ファブレスメーカー」として、低価格を実現。
商品数は約6000点、そのうちオリジナル製品が全体の約80％と、高い比率を誇ります。

（2）Web上で、誰でも、同じ価格で買える安心感
従来、建材は商社や工務店を通さなければ購入できず、種類も限られていました。
また、間に多くの業者が介在することで価格が分かりづらく、高額になっていました。
こうした業界の常識を覆したのが、当社のWeb販売スタイルです。
中間流通業者を通すことなく誰でも直接購入が可能となり、良い商品を適正価格で提供することを可能にしました。
また、誰が買っても同じ価格（＝ワンプライス販売）を行っているため、価格交渉がなく、商品力でのご提案が可能となります。

（3）世界に認められた、高いデザイン力
他社にはないデザイン性の高い商品を幅広く扱っており、お客様のニーズに合った空間作りのご提案ができます。

（4）プライベートも大切に、自分らしく働ける環境があります！
・プレミアムフライデーを毎月実施
（毎月最終週の金曜日は午後３時に退勤、取得率90％以上）
・産前産後・育児休業制度あり（復帰率100％）
・育児短時間勤務は子が小学校卒業まで適用可能
・副業の認可
・服装自由化
・社内部活動制度（アウトドア・写真・ボードゲームなど随時発足中！）

【募集部門について】
広告プロダクト本部のエンジニア組織は、累計8,500万DL／月間動画再生数4.96億のサービス「TVer」で配信される広告プロダクト「TVer広告」の配信システム・広告周辺領域のシステムを開発・保守しています。
現在、インターネット動画広告市場は急激な拡大を続けています。そんな中で「TVer広告」は、市場規模の拡大より遥かに早いスピードで成長を続けていますが、サービス規模の拡大に対して実現できていない事が多く、プロダクトのさらなる強化に向けて体制の増強を急いでいる状態です。
エンジニア組織は、組織体制をこれから構築していく段階であることや、現時点では少数精鋭のチームであることから、自身の担当領域を超えて、バックエンド・インフラ・データ基盤を問わず、手を上げればすぐにチャレンジすることができます。
また、営業担当との距離も近いので、クライアントの課題をすぐにプロダクトに反映する事ができ、チームが開発した機能は営業担当によってすぐに販売されることから、ダイレクトに会社の利益に貢献している実感を得る事ができます。
アドテクノロジーの領域はご自身の技術力を向上させることのできる環境であることはもちろん、エンジニア組織をつくっていくことや、開発体制の在り方を主体的に提案、実践できる環境です。

【業務内容】
本ポジションでは、広告プロダクトのプロダクトマネージャーとして、TVerの広告事業で利用している広告配信システムの配信基盤を開発・運営する業務に携わっていただきます。

▼具体的な業務内容
・当社で販売している広告プロダクトの商品企画や運営をエンジニアチームと連携して推進
・外部事業者とのシステム連携やデータ連携の推進
・カスタマーサポートや営業と連携しての広告会社、放送局への技術支援対応

【開発環境】
・インフラ：Google Cloud、AWS
・コンテナオーケストレーション：GKE、ECS
・構成管理：Terraform
・モニタリング：Cloud Monitoring、New Relic
・データベース：Redis、Bigtable、MySQL
・開発言語：Go、Java、Python
・コミュニケーションツール：Slack、Confluence
・バージョン管理：GitHub
・CI／CD：GitHub Actions

【キャリア開発の機会と得られる経験】
・広告型無料動画配信プラットフォームは、当社サービス以外には数えるほどしかなく、その中で、広告配信基盤の開発を担当するアドテクノロジー領域のエンジニアは広告事業の収益にダイレクトに寄与する事ができます。
・広告配信システムには、大量のリクエストを低レイテンシーでリアルタイムに処理するAPIと、広告配信に用いる大規模データ処理基盤が必要です。これらのワークロードを設計し、責任を持って運用するなかで、エンジニアリング力を鍛えることができます。
・現在、体制の変化と組織強化のタイミングのため、組織を創り上げていくフェーズを経験できます。また、市場の成長と共に、事業も右肩上がりで成長を続けており、ご自身の成長と会社の成長を同時に体感できます。
・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、"ワクワク"する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。
・イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。
・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。

【働く環境】
・開発に不自由しないPC（Mac or Windows）を支給
・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり
・オフィスは新橋駅徒歩2分
・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備
・スーパーフレックス制度を活用し、ご自身のライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。
・リモートワーク相談可（原則週2日限度）

【具体的な業務内容】
・各事業部門と連携した、データ活用・DXプロジェクトの構想・推進・ファシリテーション（ユーザー要望を踏まえた要件定義・仕様策定への関与、統合データ分析基盤・AI・BI／ダッシュボードの企画・設計・推進）
・部門横断でのプロジェクト管理（タスク設計、進捗管理、ステークホルダー調整など）・プロジェクト進行の管理・チーム体制の設計・タスク整理などのリーダー業務
・全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計
・将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画・PoC・商用化も視野に含む

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
弥生株式会社は弥生会計や給与など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、日本ではデスクトップ製品・クラウド製品合わせて高いシェアがあります。そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。
事業会社ならではの、自ら構想した企画を最後までやり切れる環境や、プロダクトやサービスへの展開も視野に入れた戦略的取り組みが可能です。さらに将来的には、データプロダクトの商用化や製品へのAI組み込みを担うPdM的キャリアパスも開かれています。
縦割りではない、社内横断で推進できる裁量と、“自分ごと”として事業に関わるやりがいを感じながら、ご自身の構想を形にできる方を求めています。

【使用技術・開発環境】
・クラウド基盤：AWS（Glue、S3など）
・データ基盤：Databricks  
・IaC：Terraform  
・言語：Python  
・BIツール：DOMO、Databricks AI／BI、Quicksight
・ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
※今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。DatabricksはAI Codingの機能を備えています。

【採用背景】
全社横断でのデータ利活用・AI活用を推進する「データ戦略」のもと、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備と、部門横断でのDXプロジェクトの推進を加速しています。AI・データを活用したDXの加速のために、ビジネス側の分析・可視化・業務アプリを立上、構築していくことが求められ、DXプロジェクトにおいて、設計・実装フェーズをリードするプロジェクトマネージャを募集しています。
このポジションでは、エンジニアリングとプロジェクトマネジメントの両軸で、データ基盤・データ活用プロジェクトをリードする立場としてご活躍いただきます。
 
【配属先チームの特徴】
DX・インテリジェンスチームでは、データ基盤の構築チームやR&Dチームと連携しながら、主にビジネス側・業務側とのフロント機能を担い、ビジネス要件定義やUX・データの設計実装を行っています。

【チーム人数】
6名（増員中）

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
Sierやソフト会社、SaaS企業出身のエンジニアで、データ分析やデータ活用・AI等に興味があり、また積極的に新しい技術をキャッチアップしていく思考が強い方が活躍しています。
Databricksに集まったデータを中心としながら、DatabricksのAppsやAIなどの先進機能をキャッチアップし、使いこなしていくことを楽しみながら実施しています。
また、コンサルティング会社出身のコンサルタントは、DX、データ活用、AI、データサイエンスの戦略・構想策定・計画・設計～実装までのEnd to Endで自ら実践リードできることをやりがいとして活躍しています。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
データを活用し、それをビジネス側にアプリケーションとして届けるDXプロジェクトマネージャから、社内外で共通のAI・データプロダクトを企画・推進・実装していくプロダクトマネージャ、さらには、製品に組み込むAIやデータプロダクトのプロダクトマネージャやApplied AIマネージャなど、主体的に自ら事業や背品を立上げていくことも可能です。

※リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有

【具体的な業務内容】
・Databricksを活用したデータ連携・可視化機能のあるモックアプリケーションの開発 
・UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装 
・データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのアプリケーション開発推進 
・Databricks SQLやNotebook経由でのデータ取得・連携処理の実装 
・デザイナー・データサイエンティスト・ビジネスメンバーとの協業による仕様調整 

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
弥生株式会社は弥生会計や給与など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、日本ではデスクトップ製品・クラウド製品合わせて高いシェアがあります。そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。

【使用技術・開発環境】
・クラウド基盤：AWS（Glue、S3など）
・データ基盤：Databricks  
・ IaC：Terraform  
・言語：Python  
・ BIツール：DOMO、Databricks AI/BI、Quicksight
・ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

【採用背景】
当社ではDatabricksを活用したデータ駆動型サービスの立ち上げを進めています。その中でも、AI・データを活用したDXの加速が必須となっております。ビジネス側の分析・可視化・業務アプリを立上、構築していくことが求められ、ビジネス検証やUX検討のため、Databricks上のデータ基盤と連携したモックアプリケーション・PoCプロトタイプを迅速に構築できるアプリケーションエンジニアを募集します。プロダクト初期段階において、データの可視化・シミュレーション・UX検証などを目的としたアプリ開発を担当していただきます。 

【配属先チームの特徴】
DX・インテリジェンスチームでは、データ基盤の構築チームやR&Dチームと連携しながら、主にビジネス側・業務側とのフロント機能を担い、ビジネス要件定義やUX・データの設計実装を行っています。

【チーム人数】
5名

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
Sierやソフト会社、SaaS企業出身のエンジニアで、データ分析やデータ活用・AI等に興味があり、また積極的に新しい技術をキャッチアップしていく思考が強い方。Databricksに集まったデータを中心としながら、DatabricksのAppsやAIなどの先進機能をキャッチアップし、使いこなしていくことを楽しみながら実施しています。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
データを活用し、それをビジネス側にアプリケーションとして届ける、というエンジニアからはじめ、プロダクトマネージャやDXプロジェクトマネージャなど、リードする立場になっていくことや、データエンジニアリング・データサイエンス等も含めたフルスタックエンジニアやテックリードになっていくことが期待されます。

※リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【募集背景】
機械学習や画像認識を用いたデータ解析の事業領域は、クラウドやICTの発展と共に注力ソリューション分野の1つです。適用対象は、車載・車両からモビリティサービスへ拡大しています。私たちはデータを効率よく収集し、効果的に解析するためのアーキテクチャ開発と要素技術開発に従事しています。社会ニーズの高まるデータ分析領域で技術力とソリューションを顧客へ提供するため、DXソリューション統括部では、アライアンス先との協業体制も構築しており、機械学習エンジニアとしてキャリアを積みたい方を募ります。

【職務目的】
プロジェクトマネージャーのマネジメントの下に、開発メンバーを率先してもしくは一人で開発・分析を推し進め、顧客のニーズに応えます。

【職務内容】
完成車メーカー向けにADASシステムの新機能の提案、要件定義、設計、実装、評価をお任せいたします。特に運転支援システムの画像認識ソフトウェアの開発業務をお任せします。

主に完成車メーカー、自動車機器メーカーを顧客として、最先端の技術で車載システムにおける組み込みソフトウェア・モビリティサービスのシステム構築または、開発を行い、車載ソフト、Connected、MaaSの領域でプラットフォーム化を推進するお客様と共に、ビジネスの拡大を目指します。その中で画像認識ソフトウェアの開発を行っており、このソフトウェアに実装する障害物や走行経路等を検出する画像認識アルゴリズムの開発や画像認識を活用した先進運転支援システム（ADAS）に関わる開発業務を担います。

・AIを駆使した画像処理やデータ解析
・画像認識、画像処理
・次世代モデルベース開発 等

【部門カルチャー】
お互いそれぞれ強みを持ち、尊敬し合う前提に、技術を武器にして、ソリューションを作り出し、社会と繋がっています。

【やりがい】
ステレオカメラ技術、画像認識、ADAS等のあらゆるスペシャリストと共働しながら、常に新しい開発にチャレンジしていく必要があり、その中でご自身のスキル向上を図って頂くことができます。

【環境詳細】
・ライブラリ：一般的なライブラリは全て対応しております
・アルゴリズム：公開されているアルゴリズムは全て使用可能です
・言語：Python、Rust、SQL、R、Javascript、Typescript、React、Node.js、Haskell、Matlab、C++ 等
・ツール：Tableau、PowerBI、Looker Studio 等

【想定勤務地詳細】
全国
・東京都
・大阪府
※リモート勤務の場合転勤あり
　リモートワークについて：プロジェクトにより在宅勤務あり
※転勤あり：ただし、希望を考慮します

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【仕事内容】
▼クラウド案件多数／インフラエンジニア：メンバー（プライム上場グループ）

【当社はコンサルティング・研究・設計・開発領域にフォーカスしています】
当社は製造業を主要顧客とし、開発や製造における様々な課題を解決するため、8,000名を超える自社エンジニアの持つAI／データ・IT・機電領域の技術を組み合わせたサービスの提供にフォーカスしております。
昨年度は研究開発やコンサルティング、アドバイザリー領域が97％、運用保守領域は3％となっています。
また下記記載の通り取引先は自社製品やサービスを持つ企業が中心となっており、上流工程従事率は75％を超えております。

【主要取引先】
デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ自動車
※敬称略

【市場価値を上げ続けるために】
1．発揮すべき技術の選定と習得、プロジェクトアサイン
テクノプロ・デザイン社では2011年に「技術戦略Map」戦略を開始。
これにより当社のエンジニアがそれらの技術を身に着け発揮することで市場価値を上げ続けていくことを行っています。
そのために年間10億円を超える教育研修投資を行い、2024年度は延べ15万回に迫る研修を実施。
習得した技術を最大限発揮することができるプロジェクトの獲得とアサインをしています。
また身に着けたい技術や活躍したいプロジェクトの希望を受け、その実現をフォローする制度も多数あります。

2．ソリューション事業の拡大
当社は制御を含むハード関連の技術を持つエンジニアが多く、モノづくりに関する技術を長年保有してきました。
2010年代以降、顧客の投資がITに向かうことが増える中で、ハード・IT・AI／ビッグデータを融合させた課題解決ビジネスの価値を感じ、10年以上をかけてワンストップのソリューションビジネスを行える体制を構築しました。
顧客の課題や開発テーマが複雑化・高度化する現在、コンサルティングから設計、開発、導入までを一気通貫で行うことで顧客満足度の高いサービスを提供。

3．「すべての役割が重要」だからこその人事制度
一般的な人事制度では開発を担うメンバーやリーダー層の上にPMなどマネジメント層、その上にコンサル層があるピラミッド構造の人事制度となっていることが多くなっています。当社の目指す姿は一気通貫型のソリューションサービス提供ですので、コンサル、マネージャ、スペシャリストの全員が持てる能力を発揮する必要があります。そして役割の適性や目指す姿は一人ひとり違うはずです。
そのため人事制度は役割による上下ではなく横並びとしています。

【お任せする業務・役割】
今回、当社の持つインフラ領域のプロジェクトにてメンバーとして活躍いただく方を募集します。
多様な業界向けの開発に従事いただく中で、将来の請負化/準委任化に向けてチームで設計構築を行い、時にはリーダーを補佐します。
当社取引先もしくは開発センター、請負事業所において中長期で業務を行います。
※経験や希望に応じて決定いたします

【プロジェクト例】
・ハイブリッドクラウド環境下でのCI／CD実装、k8s化
・データ収集利活用基盤一元化システム設計
・通信機能付きデバイスのクラウド通信システム基盤設計
・自動車製造ライン設備データの可視化／分析基盤開発
・グローバル開発環境クラウド化構築
・車載通信クラウド基盤の要件定義～設計～評価
・データセンターインフラシステム設計、導入、運用、保守

【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】
1．話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3．様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4．各々の技術力の成長ができる環境です。
5．ライフワークバランスが取りやすいです。

【豊富な研修制度】
自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。
・技術研修数：1,092研修
・ヒューマン&ビジネス系研修：155研修
階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。
さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国50校以上の当社グループが運営するスクールも活用OK！多様なニーズに対応しています。
その他にもさまざまなプログラムを用意しております。

【主な環境・ツール】
・クラウド（AWS、Azure、GCP、Oracle Cloud）
・オンプレ
・CI／CD（Jenkins、Azure DevOps、Travis、Circle、Heroku 等）
・Python
・SQL

【想定勤務地詳細】
・勤務地：全国
　取引先構内／自社開発センター／リモートワーク（プロジェクトによって異なる）
・転勤の有無：あり（※エリア希望を考慮します）
・リモートワークについて：プロジェクトにより在宅勤務あり

【募集背景】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに掲げ、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。セーフィーが目指すのは、日本中、世界中のカメラの映像をクラウド化し、社会の誰もが活用できる映像プラットフォームをつくること。それは言い換えれば、人々の「第3の眼」となることです。カメラをはじめとした、あらゆる映像デバイスとインターネットを繋ぎ、今いるその場から世界を見渡せる次の時代のインフラづくりに挑戦しており、人の手間を減らし、不安感を払拭し、人の時間を生み出し、あらゆる産業の社会課題解決に取り組んでいます。
今後も継続的な成長を目指す中で、販売管理、請求・会計管理、SCMといった企業活動を支える基幹システムの継続的な刷新が必要となりますが、長期に渡る上、社内関係者を巻き込み業務改善していくことが求められ、専門性を持って他部署と連携いただける方が必要です。
そこで今回、セーフィーの企業成長を支える基幹システムの戦略企画および推進を担当するプロジェクトマネージャーを募集します。

【部署の業務内容】
事業拡大に伴う顧客数やカメラ台数の急激な増加に対応し、効率的かつ品質の高い社内業務オペレーションを実現する基幹システム戦略を元にしたプロジェクトの立ち上げおよびその推進を実施いただきます。
当部署は、ECサイト／代理店向け自社開発システム／Salesforceを中心としたCRMシステム群と、Zuora／請求書管理ロボ／freeeを中心とした契約・請求・会計管理システム群、SnowflakeやTableauを活用しデータ解析を担うデータ分析基盤の3つに分類される基幹システムの成長戦略立案・実行を担っております。急速な事業拡大に伴い、処理能力増強や業用拡大への対応が必要となっておりますが、CRM戦略を担うシステム群について事業戦略を実現するための更なる拡張を速やかに進めたい状況です。
本ポジションについては、ECサイト／代理店向け自社開発システム／Salesforceを中心としたCRMシステム群の拡張について、関係各所との調整を行いつつ、プロジェクトを牽引していただく業務に携わっていただきます。

▼具体業務想定
・システム戦略企画・要件定義
基幹システムに関わる以下関係部署の間に入ってコミュニケーションをとり、各々への理解を深めながら基幹システム戦略を元にシステム化企画の立案、プロジェクト化および推進
　- 営業戦略や営業推進を担うグループの責任者（3～5名程度）
　- 業務を実施する実務グループの責任者（5～10名程度）
　- システム開発担当グループ（5～10名程度）
　- 経営管理を行うグループの責任者（2～3名程度）
・ビジネス成長加速のための大規模CRMプロジェクト推進
　- ECサイトのリニューアルや事業計画に合わせた改善活動
　- 代理店向け情報戦略に合わせたシステムの拡充
　- 上記のシステムおよびSalesforceで分散管理される顧客情報と、それに付随する受発注情報を適正に管理するシステムの構築PJの立案と遂行
・契約管理システムの戦略企画
　- 契約管理領域における業務DX・システム化戦略企画の支援
　- 契約管理システム更改による担当領域の影響調査とシステム改修計画策定

▼利用しているサービス、技術
・CRM領域
　- Salesforce、EC-CUBE、SVF Cloud for Salesforce、Zendesk
・自社開発システム（Python、React 等）
　- 契約・請求・会計管理領域
・Zuora、請求管理ロボ、freee
　- データ連携基盤
・Workato
　- その他
・kintone、Google Apps Script　※EC-CUBEはリプレイス検討中、請求管理ロボおよびfreeeについてはERPへのリプレイス対応中

【部署の課題】
継続的な事業成長を促進するために、顧客情報を有効活用できるデータ構成およびシステムが求められています。
しかしながら、事業成長への対応を優先したことにより、ECサイト、プラットフォーム、Salesforceといった複数のシステムに保存される顧客情報が有機的に接続できていないという大きな課題に直面しており、顧客への一貫したアプローチや、データに基づいた迅速な意思決定の妨げとなっています。このままでは技術的負債が増大し、今後のさらなる成長の足枷になりかねない状況です。
これを解決するためには、まず各システムに保管されている顧客情報を棚卸し、現状を正確に把握することから始め、事業戦略と将来の拡張性を見据えあるべき顧客データ管理の全体像をゼロベースで設計し、マーケティング、セールス、開発など、各部門を巻き込みながら実現に向けてプロジェクトを推進する必要があります。

【業務の魅力】
業務オペレーションを担当する部署の業務改善企画のみならず、営業活動の効率化やデータ利活用推進を目的としたシステム企画も担当し、経営陣や営業、経営企画部など基幹システムを活用するすべての部署と連携して企画・設計・運用改善を推進いただく為、高いコミュニケーション能力と論理的な情報整理能力が求められます。
その分大きなやりがいと達成感を感じられると同時に、多面的な知識を身に付けて自分自身の成長に繋げられます。

※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【職務内容】
▼AIの社会実装を最前線で牽引する、AIプラットフォームエンジニア募集!
本ポジションでは、LLMやAIエージェントといった最先端の技術を駆使し、社会の変革を支えるAIサービスの基盤開発をリードしていただきます。単なる開発者ではなく、AIモデルを社会に届け、育てていく中心的な存在として、技術とビジネスの両面から事業を牽引する、やりがいのある仕事です。

▼具体的には
・AIエージェント開発：LangGraphやADKなどの先進的なフレームワークを活用し、自律的に思考・行動する高度なAIエージェントの設計・開発をお任せします。
・MLOps／LLM-Ops：AIモデルをスムーズに本番環境へデプロイし、安定稼働させるためのMLパイプラインを設計・実装します。開発から運用、継続的な改善まで一貫して携わり、サービスの価値を最大化するプロセスを構築してください。
・技術の社会実装：画像解析、自然言語処理、数理最適化など、幅広い分野のAI技術を駆使し、お客様の複雑な課題を根本から解決するソリューションを提供します。
・技術とビジネスの架け橋：技術的な知見を活かし、事業の成長にどう貢献できるかを見極める力を養うことができます。技術とビジネスの両輪で、お客様と当社の成功を牽引してください。

【組織のミッション】
▼AI開発事業部：未来を創造し、社会を動かすAIのプロフェッショナル集団
私たちは、「AIの社会実装を構想・実現する力」と「人を育成する力」をミッションに掲げ、お客様の課題解決とAI活用推進を使命とするAI開発事業部です。めまぐるしく進化するAI領域において、常に最先端を走り続けます。
トレンドの速いAI領域において、 画像解析 、 数理最適化 、 生成AI 、そして AIエージェント といった「使えるAI技術」を常に追求し、社会実装を推進。
20以上の自社サービス開発と300件以上のAIプロジェクト支援実績があります。お客様の課題に合わせたAIソリューション提案から実装、そして内製化支援・教育まで一貫してサポートし、真に活用できるAIを提供します。AIによる効率化、生産性向上、新規ビジネス創出で、社会全体のDXを推進します。

【ポジション（職務）の魅力】
1．事業成長を「育てる」中心的な役割
開発したAIモデルを社会に届け、運用し、成長させていくプロセス全体に関わることができます。最先端のAI技術を活かし、事業の成長を技術と運用の両面から支える貴重な経験は、あなたのキャリアを大きく飛躍させるでしょう。

2．最先端の運用プラクティスを自ら確立する
LLMやAIエージェントの運用手法は、まだ確立されていません。市場に先駆けて、顧客のフィードバックを反映しながら最適な運用手法を自ら模索し、AIサービスの価値を最大化するプロセスを構築できます。

3．技術と事業を繋ぐ広い視野
開発だけでなく運用まで一貫して担うことで、AIプロジェクトの全体像を深く理解できます。技術的な課題を解決する力が、どのように事業の成果に繋がるかを肌で感じ、技術とビジネスの両輪で成長を牽引する力を養えます。

【キャリアパス】
▼選択肢：AI事業を牽引する多様なキャリアパス！
・技術エキスパート：特定の技術を深く追求し、テックリードやシニアエンジニアとして組織全体の技術力を牽引する道
・マネジメント：チームリーダーやマネージャーとして、プロジェクトや組織を率い、事業を成長させる道
・AIスペシャリスト：MLOps／LLM-Opsの専門家やAIサイエンティストとして、AI技術そのものに特化し、新たな価値を創出する道

【最後に】
▼あなたの「AIへの情熱」が、社会を変える。
AIで社会にインパクトを与えたい、事業を自らの手で牽引したいという熱意をお持ちの方。私たちは、あなたのその想いを実現できる場所です。最先端のAI技術と、それを社会に実装するダイナミックな環境で、あなたの力を存分に発揮してください。この挑戦に少しでも心惹かれたなら、ぜひ一度、私たちと話してみませんか？

【ABOUT US】
ラクスは累計導入社数トップクラスの『楽楽精算』や、TVCM放映中の『楽楽明細』など、業務が「楽！」になるようなクラウドサービスを複数提供しているSaaS企業です。
顧客の使いやすさを重視し、SaaS製品の中でもとにかくシンプル設計にこだわっているのもラクスの大きな特徴です。顧客満足度も高水準で、今では国内SaaS企業の中でもトップレベルの立ち位置を築いて参りました。
昨今、生成AIの発展は、短期間で状況を一変させるほど、目覚ましい進化を遂げています。
ラクスはそういった「変化を恐れず、機会に変える」という挑戦的な姿勢でAI時代の最前線に立ち、当社プロダクトへの搭載を目的としたAIエージェント開発に注力すべく、「AIエージェント課」を2025年5月1日より発足しました。

【募集背景】
AI技術の進化が著しい現代において、ラクスは「半年で新機能の第一弾をリリース」という明確な目標を掲げ、迅速な意思決定と開発体制を構築し、AIエージェント開発を始動しました。
まずは主力サービスである楽楽精算に、AIエージェントを用いた新機能の年内リリースを目指して開発を進めています。
この重要なプロジェクトをさらに加速させ、ユーザーに新たな体験を提供する新機能を共に創り上げてくれるエンジニアを募集します。最新技術に触れながら、ゼロからサービスを創り上げるやりがいを感じたい方、ご自身のアイデアや技術で、世の中にインパクトを与えたいという方からのご応募をお待ちしています。

【業務内容】
AIエージェント開発プロジェクトにおいて、楽楽精算における新機能開発を担当していただきます。

1.楽楽精算のユーザーが抱える課題特定と解決策の立案
　- 楽楽精算を利用する申請者や経理担当者が直面している業務課題の理解、課題の特定
　- 必要に応じて、顧客のユースケースや課題のヒアリング
　- AIエージェント技術を活用した業務効率化の可能性を探るため、社内外のステークホルダーと連携しながら、具体的なユースケースの洗い出しと解決策の立案

2. プロトタイプを通した仮説検証サイクルの実行
　- LLMや生成AI、AIエージェント技術を活用し、実際の業務課題に対する解決策をプロトタイプとして開発
　- 複数回の試作を行いつつ、ユーザーインタビューやデータ分析し、有用性や運用継続性を向上
　- 必要に応じて他部門との調整を行いながら、製品版の仕様や実装へ落とし込む

3. AIエージェント機能の開発とデプロイ
　- PoCで得た知見を基に、実際のサービスとしてAIエージェント機能を開発～デプロイを実施
　- プロダクト開発チームと連携しながら、システム連携機能の設計・実装
　- 弊社他開発チームと調整しながら、リリース検証やセキュリティテストなどを実施

4. 基盤構築と継続的な評価
　- 当該機能が安定かつ高速に動作するための基盤やインフラ設計・構築をリード。
　- リリース後も「作成したAIエージェントが本当に使われているか、役に立っているか」を評価し、改善し続ける

5. 最新の技術動向のキャッチアップ
- 最新の技術動向を収集しつつ、社内外のリソースを活用し、迅速にPoCを回す
- 本プロジェクトで得た知見を社内ナレッジベースとして体系化し、他チームへの横展開
- プロダクト開発とともに、新しい技術の導入や、社内外への発信

▼取り組む課題
・楽楽精算のユーザーが感じる煩わしい入力作業の手間や人為的ミスの軽減
※具体例
　 - 経費申請や申請におけるフォーム入力
　 - 複数のシステムや画面をまたがる複雑な作業の自動化
　 - 定型的で単純な反復操作の効率的な自動化

▼利用ツール
・ChatGPT
・Claude Code etc…

【開発環境】
利用言語：Python、TypeScript
フレームワーク：Mastra、Hono、React
ミドルウェア：Valky（Redis）、ReactJS
インフラ：docker、ArgoCD、helm、kubernetes、AWS
チケット管理システム：GitHub Projects
CI、テスト：GitHub Actions、Playwright
AIエージェントツール：Claude Code、GitHub Copilot Agent、Cursor、Codex、Devin
手法：アジャイル開発
IDE：Visual Studio Code

【ポジションの魅力】
▼ビジネスに直結する大きなプロジェクトを、圧倒的なスピード感で牽引
AIエージェントの「あるべき姿」はまだ明確ではないため、作りながら、聞きながら、学びながら、モックアップやプロトタイプを作成し、あるべき姿を発見していきます。
現在当部門においてはLEAN開発の手法を取り、発足1ヶ月強でプロトタイプを3つ作成、2日に1度の社内レビュー会を12回開催するなど、圧倒的なスピード感で開発を推進しております。
また、既存のお客様との直接的なヒアリングや体験の場を通して、高速なフィードバックサイクルで価値創出を牽引することが期待されるポジションです。

▼AIの力を駆使し、新たなユーザー体験を創造
AIエージェントの体験は、今まさに世界中で模索されている最先端の領域です。ナレッジが少ないからこそ、あなたの技術力と発想力が試されます。このポジションでは、0から1を生み出すための技術選定から設計、実装まで、大きな裁量を持って挑戦できます。
開発にはClaudeCodeやChatGPTなどの最新AIツールを積極的に活用し、自身の開発効率を高めながら、最先端の技術で新しいユーザー体験を創造する醍醐味を味わえます。新しい技術をいち早く取り入れ、プロダクトに落とし込むことができる環境です。

▼ユーザーに直結する価値をダイレクトに創造
事業責任者とエンジニアからなるチームで、開発部門の枠を超えた幅広い業務に携わっていただきます。ユーザーの声を直接聞き、そのフィードバックを迅速にプロダクトに反映させることで、お客様の業務効率化や社会貢献をダイレクトに実感できます。
まだPoC（概念実証）の段階であるため、これから「最良の形」を自らの手で作り上げていく、価値創造の最前線で活躍するやりがいがあります。早期に顧客へ提供し、AIエージェント体験を形成していく過程に、チームの一員として関わることができます。

【概要】
国の社会課題を解決する次世代型クラウド基盤の技術検討・設計・構築に携わる

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
次世代技術開発本部 基盤技術統括部 技術部

【採用部門 概要】
AI時代を支える次世代型クラウド基盤の技術検討、設計、構築を行う部門です。

【職務内容】
▼ミッション
次世代社会インフラを支えるソブリンクラウドの技術企画、設計開発

▼主な業務
ソブリンAI、ソブリンクラウドのプラットフォームの検討～導入を行います。
社外のお客さまに提供するべく、データ・運用・技術・法的主権の4主権を確保したソブリンAI とソブリンクラウド、それに付随するポータルを開発しています。

▼具体的な業務
・AI・クラウドのポータル開発（技術検証、PoC、要件定義、設計）
・GPU・PaaS・セキュリティプラットフォームの検討、導入

【仕事の魅力】
・国内最大規模の生成AI・GPUインフラを支える国家レベルの大規模な基盤により構成されるソブリンクラウドインフラに、エンジニアとして直接関与できます。
・ポータル開発の初期段階から関われるため、仕様を自ら定義し、プロダクトを形作る上流工程に携われます。単なる実装担当ではなく、「どんなUXを提供すべきか」「どうすれば柔軟なセキュリティ設計ができるか」といった本質的な設計思考が求められる、裁量の大きいポジションです。
・KMSやIAM設計など高度なセキュリティ設計に携わることができます。
・国内外の主要クラウドベンダーや、先進的なパートナーと連携しながらプロジェクトを進めるため、外部との技術折衝・アライアンス経験も積むことが可能です。技術だけでなくビジネス的な視座を持つプロフェッショナルを目指せます。

【勤務地】
竹芝本社（東京都港区海岸）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【職務内容】
▼AMBLで叶える、次世代のDX推進
・AMBLのプロジェクトリーダー／マネージャーは、顧客の未来を「創る」役割
単なる開発管理にとどまりません。金融・通信・流通・Fintechといった最前線の業界で、大規模システム開発からPoC、toB／toC向けWebアプリ、最先端のインフラ開発まで、多岐にわたるプロジェクトをリードします。あなたのスキルと経験、そして「変革を起こしたい」という情熱に応じて、最適な舞台をご用意します。

▼具体的には
・案件受注・提案：クライアントとのコンペに参加し、技術とビジネスの両面から最適なソリューションを提案します。
・要件定義・顧客折衝：PM／PLを中心とするチームでクライアントと密に連携し、ビジネス要件の抽出、取りまとめを主導。顧客の期待を超える価値を形にします。
・開発推進・品質管理：自らもSEとして開発に携わりつつ、PGメンバーの進捗を管理し、技術的な側面からチームを牽引。最高品質の成果物を納期までに創り上げます。
・リリース・運用保守：納品立ち合い後も、長期的な視点でシステムのフォローや保守対応を行い、クライアントのビジネス成長に貢献します。

【組織のミッション】
▼クラウドネイティブ事業部：ビジネスの未来を切り拓く技術者集団
金融、通信、小売、そしてFintech業界――社会が直面するDX推進、システム刷新、IT人材不足といった喫緊の課題に、私たちは「伴走型支援」で挑みます。
私たちは、単なるシステム開発者ではありません。例えば業務系Webアプリケーションの設計から開発、運用保守までを一貫して手掛け、お客様のビジネスの根幹を深く理解することで、真に価値のあるソリューションを提供します。お客様の業務フローに深く入り込み、表面的な要望だけでなく、その奥に潜む本質的な課題を見つけ出し、最適な形で具現化する。それが私たちの強みです。

【ポジション（職務）の魅力】
1．未来を「創る」役割！大きな裁量と影響力
プロジェクトの初期段階から深く関わり、クライアントの真の課題を解決へと導く、まさにビジネスの「羅針盤」となるポジションです。案件受注・提案からクライアントとのコンペに参加し、技術とビジネスの両面から最適なソリューションを提案します。プロジェクト全体を動かす裁量と、クライアントのビジネスに直接貢献する手応えを感じられます。

2．真の課題解決型エンジニアへ！上流工程の経験と飛躍的な課題解決力
PM／PLを中心とするチームでクライアントと密に連携し、ビジネス要件の抽出・取りまとめを主導。顧客の期待を超える価値を形にします。納品立ち合い後も、長期的な視点でシステムのフォローや保守対応を行い、クライアントのビジネス成長に貢献します。「上流工程で顧客のビジネスに深く貢献したい」「チームを率いて大きな達成感を味わいたい」そんなあなたの想いを、AMBLは全力で応援します。複雑な課題を抽出し、多様なステークホルダーを巻き込みながら最適な解決策を導く力が飛躍的に向上します。企画・要件定義といった超上流工程から携わることで、エンジニアとしての市場価値を最大化できます。

3．最先端技術の知識と実践！多様な言語・FWでの開発経験
自らもSEとして開発に携わりつつ、PGメンバーの進捗を管理し、技術的な側面からチームを牽引。最高品質の成果物を納期までに創り上げます。Java、C#、Python、JavaScript、Spring、Robot FW、MySQL、Oracle、AWS、GCP、Dockerなど、幅広い開発環境での経験を積めます。クラウド、AI／BI、自動化など、市場で求められる最新技術を実務で習得できます。幅広いプロジェクトを通じて、技術的な引き出しを増やし、真のフルスタックを目指せます。

【最後に】
AMBLでは、あなたのスキルと経験、そして「変革を起こしたい」という情熱に応じて、最適な舞台をご用意します。充実した育成制度、資格取得支援、キャリアアップ制度で、スキル向上を支援し、成長を全力でサポートします。あなたの活躍が、AMBLの成長をさらに加速させます。共に未来のDX推進を創りませんか？

【勤務地】
本社および各プロジェクト先（都内および近郊）

【仕事内容】
小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。
大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。

【業務内容】
上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決します。
※実務内容は以下に記載あり

実務経験の浅い方は、入社後最大2ヵ月程 座学研修を実施し、データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。
※今までのご経験により、研修期間は異なります

微経験からスタートした社員も多くおり、今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。

▼入社後の流れ
ご入社
　↓
1日目｜人事オリエンテーション
　↓
2日目｜データサイエンス事業部配属・座学研修開始 （約2週間～2ヵ月）
　↓
PJ・業務アサイン

【研修内容】
座学研修後、スキルに応じた業務からスタート。
その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。

・ Big Query （SQL） 研修
　- アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成
・Tableau研修
　- 実務を想定した、ダッシュボードの作成
・Python研修
　- データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習
・ 統計研修
　- 基本的な統計知識の理解
・データ分析研修
　- コンサル型データ分析のロールプレイ学習
　- CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析
　- KPIの可視化とデータ分析

※ 上記研修は2024年度実績の一部です
※ ご入社時期によって研修内容は異なります

▼実務／業務内容 ※代表的な一部を記載
・データの加工／集計／抽出
・データ分析設計／実施
・機械学習などのモデル構築
・ダッシュボードの設計／構築
・施策の実施と効果分析
・生成AI活用におけるデータ活用／整備
・データパイプラインの設計／構築
・データPF・DWH・DMの設計／構築
など

・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析
・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築
・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築
・大手製造メーカーのサイト分析
・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証
・在庫などの需要予測
・生成AI向けデータ整備
など

【詳細PJT 一部】
▼例1
・スマホアプリ利用促進施策の分析業務
・施策立案をサポートする示唆出し

1．基礎分析（データを可視化）
・RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握
・RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握
→傾向を元に施策の実行 or 強化
使用ツール：BigQuery、Looker Studio

2．予測モデル
・ロジスティック回帰のオッズ比を活用し、施策結果の説明性を高める
・時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメントを予測
使用ツール：Python（scikit-learnなど）

3．レコメンドアルゴリズム
協調フィルタリング、バンディット等
使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど）

▼例2
ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計／運用に寄与

1．カスタマーデータ統合
Google Analytics：Web行動データ
Adjust：アプリ行動データ
EC Orange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築

2．BI分析環境構築
BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る

3．CRM施策最適化
・データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計／運用を支援
・獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施

▼例3
数理最適、物流配送ルート最適化支援（物流業）
→トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減

現状：配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている
解決後：数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出

【この仕事の魅力】
・小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード
大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。

【業務環境】
▼PC
入社直後：Windows PC
PJ配属後：プロジェクトにより異なる

▼使用言語・ツールなど
・言語：SQL、Python、R ほか
・OS：Windows、Mac OS、Linux ほか
・クラウド環境：Google Cloud Platform （GCP）、Amazon Web Service （AWS）、Microsoft Azure
・DB・DP例：BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricks、TreasureData ほか
・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、Domo ほか
・ETLツール例：Amazon Glue、Dataflow、Azure Data Factory、Informatica、DataSpider、dbt ほか
・MLツール例：Amazon SageMaker、Vertex AI、Azure ML、DataRobot ほか
・その他ツール例：Google Analytics （GA4）、Adobe Analytics、SAS、SPSS、MATLAB、Streamlit、Looker、GitHub、Docker、Tableau Server、Google App Script （GAS） ほか

【この仕事で得られるもの】
▼技術的スキルやデータの洞察力
データベース設計やクエリの最適化、データベース管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきます。それに加え、データベース内の情報を分析しパターンやトレンドを発見することで意思決定に根拠をもってアクションを起こすのに必要な洞察を得ることができます。データベース技術の進歩に追いつくために、常に学び続ける姿勢が必要になります。

▼お客様と共に創り上げる喜び
当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。データベースエンジニアは他の技術者や組織内の他の部門と連携してプロジェクトを推進する機会が多い職種です。チームワークと効果的なコミュニケーションを行うことで、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、『モノづくりの醍醐味』が味わえます。

▼どこでも通用する基礎能力
お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が『最高レベル』で身に付けられます。

【ステップアップ】
当社では管理職へのステップアップを積極的におこなっています。
そのため、マネジメントへチャレンジしたい方も歓迎します。

【AIシフトでヒトと企業の価値を高める】
前身である株式会社エムフィールド モバイルソリューション事業部データマイニング推進部として2018年4月よりデータ分析・AI構築における事業を開始。
AMBL株式会社に統合した後、データサイエンス事業部へと組織名を変更。現在では約150名を超える組織へと成長しました。
今後市場拡大が予測される「ビッグデータ」「IoT」「人工知能」などの先端技術領域にて、実社会・ビジネスで抱えている課題解決と変革のために、新しい価値の提供ができるような存在として、社会貢献を目指します。

【充実した資格取得制度】
データサイエンティストとして成長し続ける環境がここにあります！
AMBLでは270種類以上の資格が資格取得制度奨励金の対象となっており、自らの積極的なスキルアップのために多数のエンジニアたちが本制度を利用しています。

・AI・人工知能資格 （G検定／E資格／AI実装検定／Generative AI Test ほか）
・言語関係資格 （Python3／LPIC／HTML5 ほか）
・AWS／GCP／Azure 各クラウド認定資格
・Snowflake資格
・Tableau資格
・Oracle資格
・Salesforce／Salesforce Marketing Cloud 資格
・統計・ビジネス数学資格
・データサイエンティスト検定
・各種IPA資格 （基本情報技術者・応用情報技術者・データベーススペシャリスト ほか）
・各種セキュリティ認定資格
・マーケティング関連資格 （マーケティング検定・各種Web広告資格）
・Webアナリティクス資格 （Google アナリティクス・ウェブ解析士 ほか）

エンジニアの成長を支えるサポート体制を整えているからこそ、スキルをさらに高めることが可能です！
※ 上記資格は2024年11月現在の制度資格の一部です

【勤務地】
・本社
・クライアント先（23区内）
・在宅勤務　※フルリモートは原則認めておりません

【勤務形態】
入社直後～研修期間：テレワーク／出社 週3出社予定
PJ配属後：例）フレックス／週1、2出社 など （プロジェクトにより異なります）

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
2022 年にローンチした「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。また、2024年にローンチした「AI見積クラウド CADDi Quote」は、調達部門における見積依頼、見積回収、相見積比較、見積査定までの一連のプロセスをワンストップで管理し、調達改善のためのデータを資産化することを可能にしました。
CADDiは既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。

今後は更に製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。
開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く数十個の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量・データ種類に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。
難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。

【業務内容】
以下の領域を中心に、SREとして、サービスの信頼性向上と効率的な運用を推進していただきます。

・信頼性の向上
　‐ サービスのパフォーマンス、可用性、スケーラビリティの改善
　- インシデント発生時の緊急対応、根本原因分析（RCA）、再発防止策の策定と実施
・モニタリングとオブザーバビリティ
　- サービスレベル指標（SLI）とサービスレベル目標（SLO）の定義と運用
　- ログ、メトリクス、トレースを活用したサービスの可視化（オブザーバビリティ）の推進と改善
・自動化と効率化
　- 手作業の運用タスク（Toil）を削減するための自動化ツールの開発と導入
　- CI/CDパイプラインの構築・運用・改善を通じて、デプロイメントの効率化と安全性の確保
・アーキテクチャとインフラ
-クラウドネイティブなアーキテクチャの設計、構築、運用
　- Kubernetesをはじめとするコンテナ技術の運用と管理
　- Infrastructure as Code（IaC）の実践と普及
・チームコラボレーション
　- 開発チームと連携し、開発プロセス全体にSREの観点を組み込むための活動
　- 他チームへの啓蒙や教育を通じて、組織全体のSRE文化を浸透させる

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・高度な技術課題への挑戦
サービスのスケーラビリティや信頼性に関する難易度の高い課題に、情熱的なメンバーと共にチームで向き合い、解決していく経験を積むことができます。
・プロダクト成長への直接的な貢献
急成長する「CADDI Drawer」の安定稼働を技術力で支えることで、プロダクトが進化していく過程に不可欠な存在として貢献できます。
・グローバルな環境での経験
グローバル展開を加速するプロダクトの信頼性向上に携わることで、多様なバックグラウンドを持つチームメンバーと共に、国際的な舞台でのサービス運用経験が得られます。
・社会貢献性の高い開発
製造業の産業構造を根底から変革するプロダクト開発を通じて、社会全体に大きな価値を提供し、そのインパクトを直接感じることができます。

【所属組織について】
・プロダクトの提供価値が確立し、事業が成長ステージへと移行した現在、CADDİ Drawerの成長を最大限に加速させるため、SREチームはプロダクト開発と密接に連携する体制へと移行しました。この戦略的な意思決定に基づき、本ポジションではDrawer SREチームへの配属を想定しています。
・本チームは、CADDİ Drawerの機能開発と信頼性のバランスを保ち、ユーザーに最大の価値を提供することを目指しています。また、開発組織全体として、より多様な視点を取り入れ、多国籍なメンバーが活躍できる環境づくりにも挑戦しています。

【開発環境】
・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
・バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）
・機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry
・Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco
・API：GraphQL、REST、gRPC
・認証：Auth0
・開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日やQに1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【分析屋の特長】
SHIFTグループ商流を活かし、大手クライアントからのデータ分析案件が増加しています。特に、高度なデータ活用や分析基盤構築、コンサルティング業務を含むプロジェクトが増えており、優れたスキルを活かして貢献できる方やスキルの幅を広げて成長したい方を募集しています。
当社のプロジェクトは、データ分析や機械学習の実装、BIツールを活用した可視化、データ基盤の構築・運用など、幅広い業務に携わることが可能です。最新の技術やツールを活用する機会も多く、特定の業務にとどまらず、より高度なスキルを磨くことができます。

また、当社はエンジニアとしての成長機会を大切にしており、実力次第でより専門性の高い案件へアサインされる環境もあるため、スキルに応じた早期のキャリアアップも可能です。さらに、幅広い技術領域に携わることで、特定の分野における専門性を深めることができ、経験を積むことで市場価値の高いエンジニアとしてのキャリアを築くことができます。急成長中のベンチャーのような不安定な環境ではなく、安定した基盤のもとで、じっくりと技術を伸ばすことができる点も特徴です。
当社は、社員の積極的な意見や提案を大切にしています。代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。また、横の繋がりも強く社員同士の技術交流も活発で、勉強会やナレッジシェアの場を定期的に設けており、成長意欲のある方にとって最適な環境を提供しています。

【募集背景】
当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸に事業を展開し、顧客の意思決定を支えてまいりました。現在は「2034年に売上100億円」という目標に向け、大きな成長フェーズにあります。
その実現のため、「人員拡大による体制強化」「既存メンバーのスキルアップと単価向上」「人月モデルに依存しない自社サービス開発」といった取り組みを進めており、技術力を深めながらビジネス成果につなげられる人材が必要不可欠です。

現在、多くの企業では「分析はしているが、ビジネス成果につながっていない」という課題があります。分析結果を単に報告するだけで現場任せになったり、高度な分析そのものが目的化してしまい、実際の成果に結びつかないことが少なくありません。
そんな中、分析屋では「データ分析をビジネス成果につなげる橋渡し」を大切にしています。当社では、データ分析の実装だけでなく、分析結果を戦略に落とし込み、改善提案まで行うことで、実際に成果を生むことに挑戦できます。
今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員であり、ゼネラリスト的に幅広く活躍できる方、または特定分野で専門性を深めつつビジネス側へ挑戦したい方を歓迎します。
これまでの経験を土台に、新たな挑戦を通じて自身の市場価値をさらに高めていきたい方をお待ちしています。

【仕事内容】
データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。
業務内容は大きくエンジニア領域とビジネス領域に分かれ、ご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。

▼エンジニア領域
データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて、分析スキルを磨きながら、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。

▼主な業務内容
・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理など）
・データ基盤構築・管理（データベース設計、データパイプラインの開発など）
・データ分析設計、実行（ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など）
・KPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

▼ビジネス領域
データ分析の専門家としてのスキルを活かしながら、ビジネス側の経験も積むことができます。プロジェクトの推進や顧客との折衝を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割を担います。

▼主な業務内容
・顧客のデータ活用課題の抽出・整理
・課題解決のための方針策定と提案活動
・要件定義、KPI設定
・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案
・プロジェクトマネジメント（スケジュール管理、進捗管理、品質管理など）
・顧客との契約内容の調整、SLA管理
・チームマネジメントや若手データサイエンティストの育成サポート

【案件事例】
以下のような幅広い案件を通じて、データ分析のスキル向上はもちろん、ビジネス側の視点も身につけることができます。

▼鉄道会社のインバウンド対策
・海外観光客の流入データを活用し、受け入れ態勢整備に向けた課題整理
・データ調査・集計、時系列分析による需要予測、レポーティング

▼教育業界向け学習アプリの利用者増加施策
・アプリのアクセスログ・ユーザー行動データを分析し、KPIを設定
・A／Bテスト設計、分析結果を基に施策立案・効果検証

▼消費財メーカーの新商品開発支援
・BIツール（Tableau、Power BI など）を用いた分析環境構築
・パネルデータを活用しKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）

▼ソーシャルゲームの離脱率改善
・ログデータの加工・集計・分析（Python、SQL などを活用）
・クラスタリング分析によるユーザー分類、施策立案

▼データマネジメント業務
・データのライフサイクル全体を通じた品質管理・資産管理
・データガバナンスの設計・運用支援

このような案件を通じて、以下のスキルを伸ばすことができます。
・データ分析技術 （Python、SQL、BIツール、統計解析 など）
・ビジネス課題解決力 （データに基づいた施策立案・提案力）
・データ基盤構築・マネジメント （データ設計、品質管理）

▼上記以外の主要取引
SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。

【使用ツール・開発環境】
・クラウド環境：AWS、GCP、Azure
・分析ツール：BIツール（Tableau、Power BI等）、SAS、SPSS
・データベース：Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・その他：Google Analytics、SQL、Python、R

 【入社後の流れ】
入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。
研修後は実際の案件に参画し、顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただきます。
OJTを通じてスキルを実務レベルに引き上げながら、分析設計・データ活用の経験を積んでいただきます。
その後、ご自身のキャリア志向やスキルに応じて、以下のようなステップを目指していただけます。

・データサイエンティストとして専門スキルを高める道
　- 高度なデータ分析（統計解析、機械学習モデル構築 など）に携わる
　- データ基盤構築やデータエンジニアリングのスキルを習得する
・プロジェクトリーダーとしてマネジメントに挑戦する道
　- 小規模案件のリーダーを経験し、プロジェクトの進行管理を学ぶ
　- 顧客折衝や提案活動を通じて、ビジネス側のスキルを磨く
・プロジェクトマネージャー（PM）を目指す道
　プロジェクト全体の進行管理、リソース調整、ビジネス戦略策定を担う

「分析スキルを極めたい方」「ビジネス経験を積みたい方」どちらにも適した環境が整っています。あなたのご経験や志向に合わせて、最適なキャリアを築いていただけます。

【入社時研修について】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。

▼Step 1：データ分析環境の理解
最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。
クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。
使用環境・ツール：SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database
習得スキル：データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル

▼Step 2：コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。
使用環境・ツール：SQL／Python／SAS／R
習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎

▼Step 3：データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。
使用環境・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI
習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用

▼Step 4：レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。
使用環境・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word
習得スキル：レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】	
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります※

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

【募集背景】
当社は2034年に売上100億円という目標に向けて、組織強化を進めています。その中で、単に結果を求めるだけでなく、メンバーが成長しやすい環境づくりや、現場と組織の調和を図れるリーダーポジションが重要になっています。
今回募集するプレイングマネージャーには、現場での貢献とメンバーのフォローを通じて、チーム全体の力を引き出していただきたいと考えています。責任を一人で背負うポジションではなく、メンバーや組織と共に成長し、次のステージを目指す役割です。

▼配属部署
ACR部
～視える化し、意思決定を支援する～
各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。

【仕事内容】
▼エンジニア領域
・目的のヒアリング＆抽出データの設計
・データ抽出／加工／集計
・データ分析／結果考察／改善方針提案

経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。
将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義～分析実施～提案」の一連の業務をお任せします。

▼マーケティング領域例
・デジタルマーケティング
・地方自治体向け支援・調査・分析
・リサーチ
・POSデータ分析

▼開発環境/使用ツール
AWS／GCP／Azure／Tableau／SAS／SPSS／Oracle Database／SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Google Analytics／SQL／Python／Rなど 

▼マネジメント領域
現場での業務に取り組みながら、配下メンバーのフォローや成長をサポートするポジションです。
数字的なノルマや負担を押し付けるのではなく、メンバーが安心して業務に取り組める環境を整え、チーム全体の成功を支える役割を担っていただきます。
具体的な業務は以下のとおりです。

1．メンバーのサポート・育成
・日常業務におけるアドバイスやフォロー
・個々のスキルやキャリア目標に応じた成長支援

2．現場業務の遂行
・データ分析や課題解決に取り組み、現場での知見を活かした価値提供
・チームメンバーと連携しながら成果を出すプロジェクト遂行

3．チームマネジメント
・1on1ミーティングを定期的に行い、メンバーのキャリア形成を支援
・チーム内でのコミュニケーション促進と関係構築

【仕事の魅力】
・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・クライアントの声を生で聞くことができる
・金融／エンタメ／通信／製造／製薬／地方自治／法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い 

【マーケティング領域案件事例】
（1）外資系自動車メーカーでのCRM業務
・全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援
・顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当
・CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現
 
（2）自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援
・前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案
・具体的なサービス改善のアクションプランの提供
 
（3）飲食業における顧客分析
・マーケティング戦略立案に対する支援
・ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析
・知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施

【スキルアップの流れ 】
▼Step１ データ分析環境の理解  
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
 使用環境・言語・ツール：SQLServer／MySQL／PostgreSQL／Oracle Databaseなど

▼Step２ コーディング  
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
使用環境・言語・ツール：SQL／Python／SAS／Rなど

▼Step３ データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
使用環境・言語・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI／その他分析ツールなど

▼Step４ レポーティング・報告提案  
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
使用環境・言語・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PPT／Word

【研修制度・スキルアップサポート】
・SQL・Python・BIツールなど、入社後1～3ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。
・部内での勉強会・研修を月数回実施（個人に合わせた研修プランも組み立てます）
・有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催
・社内チャットルーム等による質問フォロー
・ロールプレイング研修を行っていて、より実務に近い経験を行うことができます（例：観光協会向け提案資料作成＆発表など）
・不定期ではありますが、外部セミナー情報を配信しています

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】	
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート

・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
病院での検体検査、及び生理学的検査業務

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

※リモートワークについて
現在は在宅率80%ですが、⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、⼊社後に決定致します。

【募集背景】
あらゆる業界で「データに基づく意思決定」へのニーズが急速に高まり、BIツールを活用した分析支援の重要性が増しています。
当社では、金融・エンタメ・通信など多様な業界のデータを活用した分析プロジェクトを多数手がけています。案件の増加に伴い、プロジェクト全体の推進・マネジメントを担っていただけるPM・PL人材を募集しています。

【仕事内容】
BIツール（Tableau・PowerBIなど）を活用し、クライアント企業のデータ活用推進をリードするポジションです。
分析環境の構築から課題整理、クライアントとの折衝、メンバーマネジメントまで、幅広い業務を担当いただきます。
クライアントと伴走しながらPJを拡大させていく“攻め”のマネジメントに挑戦できるポジションです。

【プロジェクト事例・環境】
・特定の業界に限定せず、さまざまな業界のプロジェクトに参画いただけます。（※直近では通信・金融業界の案件が多い傾向にあります）
・プロジェクト期間は基本的に中長期（2～3年程度）を想定していますが、ご入社直後は短期案件からスタートする可能性もございます。
・原則として1つのプロジェクトをご担当いただきますが、ご活躍に応じて複数プロジェクトを並行してお任せする場合もあります。
・自社メンバー1～3名ほどのチームを持ち、マネジメント業務にも携わっていただきます。
・作業比率は「実務7割：マネジメント3割」ですが、今後はチーム拡大に伴い、マネジメント比率の向上も見込んでいます。

【具体的な業務内容】
・顧客との折衝、要件定義、課題ヒアリング
・プロジェクト計画（スコープ、スケジュール、予算、リソース）の策定・管理
・チームメンバーのマネジメント、タスク管理、進捗管理
・プロジェクトにおけるリスク管理、課題管理
・ドキュメント作成、報告書作成
・納品、導入支援
・必要に応じたデータ分析、可視化業務への参画

【案件例】
・BIツールを活用したデータ分析・レポート作成
・社内外のデータソースを統合し、可視化と業務効率化を推進
・分析結果をもとにした業務改善の提案・実施

【開発環境／使用ツール】
・BIツール：Tableau／Power BI／Looker／Looker Studio など
・データベース：BigQuery、Snowflake、Redshift など
・プログラミング言語：Python（データ加工、ETL、自動化スクリプトなど）

【この仕事の魅力】
1．多様な業界で「上流から関わる経験」が積める
通信・金融・エンタメなど幅広い業界の案件を担当し、業界特有のビジネス課題やデータ構造に触れることができます。
BIツール（Tableau、Power BIなど）を活用した分析基盤構築や要件整理をリードしながら、業界横断での知見を深められる環境です。

2．経営課題の解決に直接貢献できる
クライアントの意思決定に直結する「見える化」やデータ活用を支援します。
単なるレポート作成ではなく、分析結果が組織の方向性を左右する重要な意思決定に反映される場面も多く、事業インパクトを実感しながら働けます。

3．クライアントと伴走するパートナー型の案件が中心
案件の約7割は「直取引」で、企画段階からクライアントと対話しながら進めるスタイルです。
受託型では味わえない“課題発見力”や“介入価値”が問われる場面が多く、信頼構築からPJ拡大までの一連をリードできる面白さがあります。

4．プロジェクト運営・組織マネジメントにも関われる
1〜3名程度のメンバーを束ねながら、スキル育成やチームビルディングにも関わっていただきます。
プレイングマネージャーとして実務を担いつつ、組織運営や若手育成にも影響力を発揮できるポジションです。

5．クライアントとの関係深化を通じてPJを育てる
プロジェクトの多くはスモールスタート。信頼を積み重ねながら提案領域を広げていく「育てる型の案件」が多いのも特徴です。
ビジネス視点と技術視点の両軸でクライアントと向き合い、案件の拡大・継続をリードしていく手応えがあります。

6．組織全体への提案・改善にも携われる
分析屋ではボトムアップの文化を大切にしており、プロジェクト単位だけでなく、組織の仕組みや業務改善に対する提案も歓迎されます。
「現場で得た気づきを、会社全体の成長に還元したい」という方にとって、裁量と影響力の大きい環境です。

【研修制度・スキルアップサポート】
・SQL・Python・BIツールなど、入社後1～2ヶ月程度スキル・経験に応じた研修あり
・部内での勉強会・研修を月数回実施（個人に合わせた研修プランも組み立てます）
・有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催
・社内チャットルーム等による質問フォロー
・外部セミナー情報の配信（不定期）
・BIツールの書籍購入補助や貸出

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

【メッセージ】
これまで培ってきたご経験を活かし、データを起点に企業の課題解決をリードしてみませんか？
当社では、通信・金融・エンタメなど多様な業界のプロジェクトに参画しており、クライアントの事業成長や意思決定に直結する支援を行っています。単なる分析にとどまらず、課題の整理・提案・改善まで一貫して携わることができるため、ビジネスの根幹に深く関わるやりがいを感じられる環境です。
プロジェクトマネージャー／リーダーとして、チームを牽引する役割を期待しています。1〜3名の自社メンバーを束ねながら、業務設計・育成・プロジェクト推進をお任せします。現場感を大切にしつつ、今後の組織づくりやPJ拡大の中心を担っていただきたいと考えています。
当社には、裁量と挑戦を歓迎するカルチャーがあります。プロジェクトを通じて得た気づきを、組織全体に還元するような提案も大歓迎です。「ただの運用管理」ではなく、「提案し、形にし、価値を生む」ことに本気で向き合いたい方には、最適なフィールドです。

これからの組織を一緒につくっていく仲間として、あなたのご応募を心よりお待ちしています。

【勤務地】
・本社（神奈川県藤沢市）
・クライアント先（一都三県が中心）
※リモートワークはプロジェクトや状況に応じて相談可能

【業務概要】
月間1.4億PVのメディアを創る＜エンジニアマネージャー＞として、品質や生産性、そして開発者体験の向上のための開発プロセス改善、若手エンジニア社員の育成を含むエンジニア組織のマネジメントをお任せします。
モダン化やマイクロサービス化だけでなく、新しい技術選定の提案など実務も推進いただきながら、コードレビューや育成などエンジニア組織を束ねていただきます。

【具体的な業務内容】
・開発計画書、システム設計書、技術選定、システム構成の作成およびレビュー
・サービス品質、開発プロセスの改善
・エンジニア組織のチームマネジメント、育成
・コードレビュー

【技術スタック】
開発環境のモダン化を進めております！
▼技術横断チーム
・クラウドインフラ：AWS、AWS Organizations、Terraform （構成管理）
・監視：AWS CloudWatch、NewRelic、Atlassian Opsginie
・CI／CD：GitHub Actions
・プログラミング言語：Go
・その他：gRPC（サービス間通信）

▼プロダクト開発チーム
・プログラミング言語：Go、Python、TypeScript、Java、PHP、Swift、Kotlinなど 　
・フレームワーク：React、Spring Boot、Laravelなど
・その他：Docker、Docker compose

▼ツール
・ドキュメント管理：Atlassian Confluence、Lucidchart、Figmaなど
・チケット管理：Atlassian Jiraなど
・コミュニケーション：GitHub、Slack、Gather、Teamsなど

【開発体制】
1週間単位のスプリントによるスクラム開発を採用しており、高速で心地よいユーザー体験と開発者体験の実現を目指しています。

【ミッション】
「データを人々のエネルギーに」
フライウィールは、データが人々の創造性を解き放ち、社会を豊かに進化させる新しいエネルギーだと考えています。データとAIを活用し、単なる業務効率化に留まらず、人々の可能性を最大限に引き出すことで、新たな価値を創造することが私たちの使命です。
私たちが描くのは、30年後、子どもたちが「成長」と「挑戦」を当たり前に楽しめる未来です。制約に縛られず、可能性が広がる社会を実現するために、データとAIによる社会変革を推進します。

【プロダクトについて】
私たちは「データを誰もが自在に活用できる社会」を目指し、エンタープライズ向けデータ活用プラットフォーム「Conata(TM)」を提供しています。Conata(TM)は、データの収集・処理・分析・可視化、生成AI（RAG）を活用した知識検索、AIエージェントによる業務自動化まで一貫して支援し、企業のデータ活用を最大化します。
ビッグテックで培ったデータ管理・情報検索技術を活用し、高度なDataOpsを実現。その技術と生成AI・AIエージェントを組み合わせることで、企業のデータ活用をさらに強化します。2024年には「Conata Data Agent」をリリースし、大量な社内データを自然言語で横断的に検索・活用できる環境を提供しています。

【組織とポジションについて】
▼配属予定組織
技術統括部プロジェクトエンジニアリング部

▼Mission
顧客との相互成長を、エンジニアリングによって実現する

▼Role＆Responsibility
FLYWHEELの自社技術およびエンジニア技術力のプロジェクト適用による顧客満足の最適化を担う

ソリューションエンジニアは、顧客のデータ活用における課題解決をメインミッションとして、複数の技術チームと連携し、データ・AI技術を活用したソリューションの設計・実装・運用およびプロジェクトをデリバリーしていただきます。プロジェクトマネジメントスキルと高いエンジニアリングスキルを両立して発揮していただき、顧客に向けた安定した価値提供に取り組んでいきます。また、将来的には運用性・安全性の向上、技術課題の解決や支援を通じてチームの技術的なリードや顧客折衝などもお任せしていきたいと考えております。

【業務内容】
・データ・AI技術を活用したエンタープライズ向けソリューションの開発およびプロジェクト推進
・クラウド（AWS、GCP、Azure）やDWH（Snowflake、BigQuery、Redshift等）を活用したインフラ設計と運用
・プロジェクト全体のリスク管理・課題解決などのプロジェクトマネジメント業務
・アーキテクチャの設計から運用までをリード
・ステークホルダーとのコミュニケーションを通じて、進行状況や課題を適切に共有し、ビジネス価値を最大化
・スクラムやカンバン等のアジャイル開発フレームワークを活用して、効率的な作業を推進
・最新技術を活用したソリューションを開発し、スケーラビリティやパフォーマンス改善に取り組む

【開発環境】
・クラウド：AWS
・開発言語：Kotlin、Python、TypeScript
・フレームワーク・ミドルウェア等：React、Next.js、MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache pulsar、Amazon S3、Amazon Athena、dagster、Bazel、Amazon EKS（Kubernetes）、Terraform
・SaaS：Auth0、Vercel

【勤務地】
・勤務形態：在宅勤務選択可
・転勤：当面想定はしていません。

【ミッション】
「データを人々のエネルギーに」
フライウィールは、データが人々の創造性を解き放ち、社会を豊かに進化させる新しいエネルギーだと考えています。データとAIを活用し、単なる業務効率化に留まらず、人々の可能性を最大限に引き出すことで、新たな価値を創造することが私たちの使命です。
私たちが描くのは、30年後、子どもたちが「成長」と「挑戦」を当たり前に楽しめる未来です。制約に縛られず、可能性が広がる社会を実現するために、データとAIによる社会変革を推進します。

【プロダクトについて】
私たちは「データを誰もが自在に活用できる社会」を目指し、エンタープライズ向けデータ活用プラットフォーム「Conata(TM)」を提供しています。Conata(TM)は、データの収集・処理・分析・可視化、生成AI（RAG）を活用した知識検索、AIエージェントによる業務自動化まで一貫して支援し、企業のデータ活用を最大化します。
ビッグテックで培ったデータ管理・情報検索技術を活用し、高度なDataOpsを実現。その技術と生成AI・AIエージェントを組み合わせることで、企業のデータ活用をさらに強化します。2024年には「Conata Data Agent」をリリースし、大量な社内データを自然言語で横断的に検索・活用できる環境を提供しています。

【組織とポジションについて】
▼配属予定組織
技術統括部プロジェクトエンジニアリング部

▼Mission
顧客との相互成長を、エンジニアリングによって実現する

▼Role＆Responsibility
FLYWHEELの自社技術およびエンジニア技術力のプロジェクト適用による顧客満足の最適化を担う
顧客のデータ活用における課題解決をメインミッションとして、複数の技術チームと連携し、データ・AI技術を活用したソリューションの設計・実装・運用およびプロジェクト推進を担います。プロジェクトマネジメントスキルと高いエンジニアリングスキルを両立して発揮していただき、顧客に向けた安定した価値提供に取り組んでいきます。また、運用性・安全性の向上、技術課題の解決や支援を通じてチームの技術的なリードと顧客への高付加価値なソリューション提供を実現します。

【業務内容】
・データ・AI技術を活用したエンタープライズ向けソリューションの開発およびプロジェクト推進
・クラウド（AWS、GCP、Azure）やDWH（Snowflake、BigQuery、Redshift等）を活用したインフラ設計と運用
・プロジェクト全体のリスク管理・課題解決などのプロジェクトマネジメント業務
・アーキテクチャの設計から運用までをリード
・ステークホルダーとのコミュニケーションを通じて、進行状況や課題を適切に共有し、ビジネス価値を最大化
・スクラムやカンバン等のアジャイル開発フレームワークを活用して、効率的な作業を推進
・最新技術を活用したソリューションを開発し、スケーラビリティやパフォーマンス改善に取り組む

【開発環境】
・クラウド：AWS
・開発言語：Kotlin、Python、TypeScript
・フレームワーク・ミドルウェア等：React、Next.js、MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache pulsar、Amazon S3、Amazon Athena、dagster、Bazel、Amazon EKS（Kubernetes）、Terraform
・SaaS：Auth0、Vercel

【勤務地】
・勤務形態：在宅勤務選択可
・転勤：当面想定はしていません。

【ミッション】
「データを人々のエネルギーに」
フライウィールは、データが人々の創造性を解き放ち、社会を豊かに進化させる新しいエネルギーだと考えています。データとAIを活用し、単なる業務効率化に留まらず、人々の可能性を最大限に引き出すことで、新たな価値を創造することが私たちの使命です。
私たちが描くのは、30年後、子どもたちが「成長」と「挑戦」を当たり前に楽しめる未来です。制約に縛られず、可能性が広がる社会を実現するために、データとAIによる社会変革を推進します。

【プロダクトについて】
私たちは「データを誰もが自在に活用できる社会」を目指し、エンタープライズ向けデータ活用プラットフォーム「Conata(TM)」を提供しています。Conata(TM)は、データの収集・処理・分析・可視化、生成AI（RAG）を活用した知識検索、AIエージェントによる業務自動化まで一貫して支援し、企業のデータ活用を最大化します。
ビッグテックで培ったデータ管理・情報検索技術を活用し、高度なDataOpsを実現。その技術と生成AI・AIエージェントを組み合わせることで、企業のデータ活用をさらに強化します。2024年には「Conata Data Agent」をリリースし、大量な社内データを自然言語で横断的に検索・活用できる環境を提供しています。

【組織とポジションについて】
▼配属予定組織
・Technical Planning＆Enablement チーム
　- ソフトウェアエンジニア（AI／MLエンジニア）は、プロダクト開発（計画・デリバリー）、チーム間連携、品質サイクル（評価・改善）を推進します。これらの活動を通じて、顧客がプロダクトを最大限に有効活用し、データにまつわる課題解決や新たな価値創造を実現できるよう貢献します。

【業務内容】
▼ソフトウェアエンジニア（AI／MLエンジニア）は、自身の専門性およびプロダクト開発やプロジェクトのニーズに合わせて幅広い業務を行っております。以下に一例を示します。
・既存のAI Agent機能（例：Conata Data Agent）の性能分析、課題特定、および精度改善のための技術的なアプローチ（モデル改善、アルゴリズム調整、データ活用方法の最適化、プロンプト設計など）の立案と実行
・「Conata(TM)」のデータ管理・情報検索基盤やRAG機能などを最大限に活用した、新しいAI Agent機能の設計、探索的なプロトタイピング、およびプロダクトへの統合開発
・開発・改善したAI Agent機能の有効性、精度、品質を評価するための指標設計、テスト自動化、および評価システムの構築
・プロダクトロードマップに基づき、AI Agent機能の継続的な改善計画を策定し、実装・展開の推進
・最新のAI Agent技術、関連ライブラリ、研究論文などの動向を常に把握し、「Conata(TM)」への応用可能性を探索、評価、提案
・プロダクトマネージャーやビジネスチームと連携し、「Conata(TM)」ユーザーのデータ活用や業務自動化に関する具体的な課題、ニーズの深い理解

【ソフトウェアエンジニアの魅力】
・Measurement Drivenな品質改善：データに基づき、プロダクトの品質（Relevance）改善を推進できます。
・Product Growthへの貢献：開発したプロダクトがどのように利用され、プロダクトの成長に繋がるかを実感できます。ユーザーの利用を増やすための戦略立案から実行まで幅広く関わることが可能です。
・さまざまな顧客企業が抱えるデータに関する共通の課題を見出し、それらを解決する技術や機能に落とし込む、というフィードバックループから、さらなるプロダクトの改良・拡張を担うことができます。
・最新技術の社会実装に向けて、プロダクト開発にも触れながら、ビジネスにおけるデータのまだ実現していないような活用を具現化していきます。
・高いAvailabilityが求められるサービスに対する、技術選定・監視・デプロイ・テストにおける設計、運用経験を積むことができます。

【開発環境】
※Engineeringチーム全体で使っているものの例であり、当該ポジションにおける利用優先度で列挙したものではありません。
・クラウド：AWS
・開発言語：Kotlin、Python、TypeScript
・フレームワーク・ミドルウェア等：React、Next.js、MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache pulsar、Amazon S3、Amazon Athena、dagster、Bazel、Amazon EKS（Kubernetes）、Terraform
・SaaS：Auth0、Vercel

【勤務地】
・勤務形態：在宅勤務選択可
・転勤：当面想定はしていません。

【ミッション】
「データを人々のエネルギーに」
フライウィールは、データが人々の創造性を解き放ち、社会を豊かに進化させる新しいエネルギーだと考えています。データとAIを活用し、単なる業務効率化に留まらず、人々の可能性を最大限に引き出すことで、新たな価値を創造することが私たちの使命です。
私たちが描くのは、30年後、子どもたちが「成長」と「挑戦」を当たり前に楽しめる未来です。制約に縛られず、可能性が広がる社会を実現するために、データとAIによる社会変革を推進します。

【プロダクトについて】
私たちは「データを誰もが自在に活用できる社会」を目指し、エンタープライズ向けデータ活用プラットフォーム「Conata(TM)」を提供しています。Conata(TM)は、データの収集・処理・分析・可視化、生成AI（RAG）を活用した知識検索、AIエージェントによる業務自動化まで一貫して支援し、企業のデータ活用を最大化します。

ビッグテックで培ったデータ管理・情報検索技術を活用し、高度なDataOpsを実現。その技術と生成AI・AIエージェントを組み合わせることで、企業のデータ活用をさらに強化します。2024年には「Conata Data Agent」をリリースし、大量な社内データを自然言語で横断的に検索・活用できる環境を提供しています。

【組織とポジションについて】
▼配属予定組織
・Product Architectチーム
　- 大規模商用化に適したプロダクトの基幹設計・開発・保守を担います。
・Core Technologyチーム
　- エンジニアリングチームを横断し、技術の一貫性・効率・革新を促進します。
・Technical Planning＆Enablement チーム
　- 開発プランニング（プロダクト開発計画の策定）、チーム連携（各チーム間のブリッジ役）、プロダクトのデリバリー支援・活用、プロダクトの品質評価や改善等を担います。

ソフトウェアエンジニアは、顧客のデータ活用における課題解決をメインミッションとして、日々拡大しているデータの量・種類に技術をもって対応しながら、安定した価値提供に取り組んでいます。

【業務内容】
▼ソフトウェアエンジニアは、専門性およびプロジェクトのニーズに合わせて幅広い業務を行っております。以下に一例を示します。
・Conataの製品群を操作・閲覧するWebフロントエンドおよびそのバックエンド（BFF）について、共通部分・ライブラリの開発および改善、各案件向けカスタマイズのサポート
・上記業務プロダクトのUI／UX設計
・データ収集
　- パートナー・クライアントとのデータの受け渡しをするためのインテグレーションシステムの構築
・データ処理
　- データのETL／ELT処理の開発。また安定的に動作させるためのデータ処理パイプラインの構築
　- バッチ／ストリーミングベースのシナリオに対応したシステムの開発と運用
・データ管理
　- 収集したデータ、処理済みデータを保存・活用するためのデータウェアハウスの設計と構築
　- センシティブなデータを安全に処理可能にするためのシステム設計・構築
・負荷試験、セキュリティー対策
・データベース設計
・サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用
・開発環境や運用の整備・改善
　- インフラ、開発ツールチェイン、社内情報管理ツール開発・最適化

【ソフトウェアエンジニアの魅力】
・パートナー・クライアントと一緒にソリューション開発・改善を行うことで、実際のビジネス課題を直に解決することが可能です。
・開発・提供したソリューションをもとに自社プロダクトであるデータ活用プラットフォームConataの製品開発にも貢献ができます。
・さまざまな顧客企業が抱えるデータに関する共通の課題を見出し、それらを解決する技術や機能に落とし込む、というフィードバックループから、さらなるプロダクトの改良・拡張を担うことができます。
・新しい技術へチャレンジすることを恐れない文化があります。
・データ、インフラ、サービング等それぞれの専門家である優秀なエンジニアと協業しプロダクト開発をできるためインフラからサービング・データエンジニアリング領域までメンバーのサポートを得ながら学び、高め合える環境です。
・高いAvailabilityが求められるサービスに対する、技術選定・監視・デプロイ・テストにおける設計、運用経験を積むことができます。

【開発環境】
・クラウド：AWS
・開発言語：Kotlin、Python、TypeScript
・フレームワーク・ミドルウェア等：React、Next.js、MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache pulsar、Amazon S3、Amazon Athena、dagster、Bazel、Amazon EKS（Kubernetes）、Terraform
・SaaS：Auth0、Vercel

【勤務地】
・勤務形態：在宅勤務選択可
・転勤：当面想定はしていません。

【ミッション】
「データを人々のエネルギーに」
フライウィールは、データが人々の創造性を解き放ち、社会を豊かに進化させる新しいエネルギーだと考えています。データとAIを活用し、単なる業務効率化に留まらず、人々の可能性を最大限に引き出すことで、新たな価値を創造することが私たちの使命です。
私たちが描くのは、30年後、子どもたちが「成長」と「挑戦」を当たり前に楽しめる未来です。制約に縛られず、可能性が広がる社会を実現するために、データとAIによる社会変革を推進します。

【プロダクトについて】
私たちは「データを誰もが自在に活用できる社会」を目指し、エンタープライズ向けデータ活用プラットフォーム「Conata(TM)」を提供しています。Conata(TM)は、データの収集・処理・分析・可視化、生成AI（RAG）を活用した知識検索、AIエージェントによる業務自動化まで一貫して支援し、企業のデータ活用を最大化します。
ビッグテックで培ったデータ管理・情報検索技術を活用し、高度なDataOpsを実現。その技術と生成AI・AIエージェントを組み合わせることで、企業のデータ活用をさらに強化します。2024年には「Conata Data Agent」をリリースし、大量な社内データを自然言語で横断的に検索・活用できる環境を提供しています。

【組織とポジションについて】
▼配属予定組織
・Product Architectチーム
　- 大規模商用化に適したプロダクトの基幹設計・開発・保守を担います。
・Core Technologyチーム
　- エンジニアリングチームを横断し、技術の一貫性・効率・革新を促進します。
・Technical Planning&Enablementチーム
　- 開発プランニング（プロダクト開発計画の策定）、チーム連携（各チーム間のブリッジ役）、プロダクトのデリバリー支援・活用、プロダクトの品質評価や改善等を担います。

シニアソフトウェアエンジニアは、顧客のデータ活用における課題解決をメインミッションとして、日々拡大しているデータの量・種類に技術をもって対応しながら、安定した価値提供に取り組んでいます。また、運用性・安全性の向上、技術課題の解決や支援を通じてチームの発展と顧客への高付加価値なソリューション提供を実現します。

【業務内容】
▼ソフトウェアエンジニアは、専門性およびプロジェクトのニーズに合わせて幅広い業務を行っております。以下に一例を示します。
・Conataの製品群を操作・閲覧するWebフロントエンドおよびそのバックエンド（BFF）について、共通部分・ライブラリの開発および改善、各案件向けカスタマイズのサポート
・上記業務プロダクトのUI／UX設計
・データ収集
　- パートナー・クライアントとのデータの受け渡しをするためのインテグレーションシステムの構築
・データ処理
　- データのETL／ELT処理の開発。また安定的に動作させるためのデータ処理パイプラインの構築
　- バッチ／ストリーミングベースのシナリオに対応したシステムの開発と運用
・データ管理
　- 収集したデータ、処理済みデータを保存・活用するためのデータウェアハウスの設計と構築
　- センシティブなデータを安全に処理可能にするためのシステム設計・構築
・負荷試験、セキュリティー対策
・データベース設計
・サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用
・開発環境や運用の整備・改善
　- インフラ、開発ツールチェイン、社内情報管理ツール開発・最適化

【シニアソフトウェアエンジニアの魅力】
・パートナー・クライアントと一緒にソリューション開発・改善を行うことで、実際のビジネス課題を直に解決することが可能です。
・さまざまな顧客企業が抱えるデータに関する共通の課題を見出し、それらを解決する技術や機能に落とし込む、というフィードバックループから、さらなるプロダクトの改良・拡張を担うことができます。
・最新技術の社会実装に向けて、プロダクト開発にも触れながら、ビジネスにおけるデータのまだ実現していないような活用を具現化していきます。
・開発・提供したソリューションをもとに自社プロダクトであるデータ活用プラットフォームConataの製品開発にも貢献ができます。
・新しい技術へチャレンジすることを恐れない文化があります。
・データ、インフラ、サービング等それぞれの専門家である優秀なエンジニアと協業しプロダクト開発をできるためインフラからサービング・データエンジニアリング領域までメンバーのサポートを得ながら学び、高め合える環境です。
・高いAvailabilityが求められるサービスに対する、技術選定・監視・デプロイ・テストにおける設計、運用経験を積むことができます。

【開発環境】
・クラウド：AWS
・開発言語：Kotlin、Python、TypeScript
・フレームワーク・ミドルウェア等：React、Next.js、MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache Pulsar、Amazon S3、Amazon Athena、Dagster、Bazel、Amazon EKS（Kubernetes）、Terraform
・SaaS：Auth0、Vercel

【勤務地】
勤務形態：在宅勤務選択可
転勤：当面想定はしていません。

【募集概要】
▼配属部門：アナリティクスコンサルティングユニット
コンサルティング組織については、2017年にお客様のデータ活用（DX）に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げた組織となっております。
現在コンサルタントは、50名規模で多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。

【募集背景】
弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。
DX時代においてクライアントからの課題は抽象化／複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。
顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。

【仕事内容】
技術・ビジネスの両面から、クライアント企業におけるビジネスインテリジェンスの中核を担うポジションです。
本ポジションでは、データ活用を通じた経営改善・業務改革の実現を目的に、クライアントの現状把握から、あるべき姿の定義、戦略・実行計画の立案、体制整備支援まで一貫してリードいただきます。

クライアントが保有する多様なデータ・業務資産・IT環境をアセスメントし、経営視点・業務視点の双方からデータ活用のテーマを策定。
BIによる可視化・モニタリングの仕組みづくりにとどまらず、将来的な予測・最適化・自動化といった高度活用への展望を含めた全体構想の策定と、その実行支援を担っていただきます。

各プロジェクトでは、ステークホルダーと密に連携しながら、目的や背景に応じて適切なKPI設計や指標体系の策定を行い、データに基づく意思決定を業務の中に組み込んでいく仕組み構築を推進します。

▼プロジェクト例
a．マーケティング戦略におけるデータ活用支援
購買履歴や顧客行動データをもとに、マーケティング施策の効果検証や改善余地の特定を支援。
パーソナライズ戦略やキャンペーン最適化など、継続的なマーケティング高度化を実現する基盤の設計・展開を主導します。

b．オペレーション改革に向けた意思決定支援
サプライチェーン、店舗運営、設備保全などの業務領域において、業務KPIの構造化、課題領域の抽出、改善テーマの特定といった分析的視点からの業務改革を支援。定量的な意思決定の浸透と、改善サイクルの定着をリードします。

▼具体的な業務
・クライアント企業におけるデータ活用戦略の立案およびロードマップ策定
・部門横断的な業務・データ資産のアセスメント、および現状整理
・KPI・指標体系の設計と、意思決定におけるデータの役割設計
・各領域におけるデータ活用ユースケースの策定と改善テーマの抽出
・プロジェクトマネジメント（進行管理、関係者調整、合意形成支援等）
・クライアント社内のデータ活用体制・スキル内製化に向けた支援

【ポジションの魅力】
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX／データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・1人あたり1～2プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

【具体的な案件例】
・コングロマリット企業における、データにもとづく各事業会社のビジネス課題の定量化支援
・マーケティング部門における、データ分析に基づくデジタルマーケティング施策の立案・実施、PDCAサイクル構築支援
・物流部門における、データアセスメントに基づいたデータの取得方法改善・業務改善支援
・経営層～ミドルマネジメント層に向けたダッシュボードの構築による、在庫・売上・ファネル等の主要指標の可視化支援
・クライアント社内におけるデータ活用の内製化支援

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【（1）募集人財】
戦略デザイン室で求める取組みは以下の3テーマがあり、いずれかのテーマに関連する経験、興味があり、即戦力として主体的な活躍が期待できる人財を求めております。

▼募集しているコンサル人財タイプ
・テーマ1：ウェルビーング（共創コンサル）
ヘルスケア共創ラボを起点とする新規ビジネス創出において、サービス企画・設計・運営を担うビジネス共創コンサル人財。

・テーマ2-1：保険Foresight（ビジネスコンサル）
保険会社、コンサル企業で保険会社の経営課題に関連するDX検討、BPR検討の経験がある人財。

・テーマ2-2：保険Foresight（テクノロジーコンサル）
ビジネス課題の解決に向けてのAI活用、データ活用等の先進テクノロジー導入を検討できる人財。

【（2）組織のミッション】
当室は、NTTデータ中期経営計画にて戦略の柱の一つである「フォーサイト起点のコンサルティング」を保険領域で推進し案件獲得を目指して活動している組織です。
本取組みは、VUCA時代において人々のウェルビーング実現への寄与することを目的として、業界の枠組みに囚われない生活者目線×フォーサイトを軸とした取組みを実践しています。
全社的にもフォーサイト活動を先駆けて実践する組織であり、社内フォーサイト浸透、人財育成の取組み等の全社的なコンサルティング活動にも貢献しています。

【（3）戦略デザイン室の取組み概要と具体事例】
戦略デザイン室が取り組む活動は、大きく4つのSTEPでフォーサイト活動を推進していきます。

▼Lv.1（保険・ヘルスケアフォーサイト作成）
社会動向、先進技術トレンドを踏まえて、保険業界の未来像（保険オペレーションモデル＜営業・事務・テクノロジー＞）、業界横断型の未来像（例　業務改革、ヘルスケア、地域創生等）の仮説を立てや先進技術を活用した未来を実現するソリューション（exデジタル従業員）を作成

▼Lv.2（対外情報発信）
保険会社 経営層向けプライベートセミナー（主にAI活用による業務改革）、Web社内外情報発信、イベント開催（FY25予定：関西・大阪万博への協賛出展、SusHiTechTokyo2025への出展等）、セミナー登壇・ブース展示による対外情報発信

▼Lv.3（保険フォーサイトの体感）
先進技術に触れることによる具体的な新規アイディア創出のため、および先進技術体感による新規サービス創出の検討

・テーマ1：ウェルビーング
従業員向けヘルスケア共創ラボによる新規事業創出、生活者向け体感施設創設（仮称：ヘルスケアカフェ）、体感ソリューション検討、PoC（ウェルビーイング測定、ニックネーム生成AI、デジタルヒューマン等）

・テーマ2：保険Foresight（CX向上・業務改革）
保険営業、保険事務等におけ非効率、複雑化、有識者依存となっている業務ユースケースに対するPOC（業務効率化検証、技術検証）の実施

▼Lv.4（お客様と案件を共創／新規サービス実装・展開）
お客様と共に新規ビジネスを創る。各種DXを実現するソリューションの提供と導入・展開の支援し、保険会社、自治体、産学連携による新規ビジネス・サービス共創により、社会、人々への貢献

【（4）職務内容、仕事の進め方】
▼テーマ1：ウェルビーング
社会動向、先進技術の進展を洞察の上、生活者のペルソナ、カスタマージャーニー、最適なソリューション導入ロードマップ策定等を行って作成したフォーサイトを活用した、情報発信活動（プライベートセミナー・イベント対応、記事発信など）、フォーサイトの体感を通して（ヘルスケア共創ラボ等）、ビジネス共創活動（新規ビジネス事業化推進）を推進。

▼テーマ2-1：保険Foresight（ビジネスコンサル）
生命保険会社、損害保険会社、共済団体をターゲットとし、保険会社の経営課題解消に向けた調査、洞察により当社仮説を立案し、社内外の関係者を巻込みお客様アプローチし、案件オポチュニティ創出、および当社保険戦略推進

▼テーマ2-2：保険Foresight（テクノロジーコンサル）
当社先進技術R&D組織と連携した生成AI、データプラットフォーム等の活用による保険顧客のCX向上、および事務改善ソリューションの検討による案件オポチュニティ創出
上記職務を遂行するにあたっては、保険、コンサル、IT等の様々の経験・知見を有したマネージャーからの説明、アドバイスを受けつつ、フォーサイト活動の中核業務（プロジェクトリード）を担っていただきます。
なお、ポテンシャル採用人財については、強連携している外部コンサルや技術専門組織等との共創取組みを通じてのOJT等で中長期的にビジネスコンサル・テクノロジーコンサル・ビジネスディベロッパのいずれかの人財を目指していただきます。

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼組織の魅力
保険ITサービス事業部　戦略デザイン室は保険ビジネス、業界横断のビジネスを検討する幅広い活動をする組織です。（2025／2現在　20名体制　＊経験者採用メンバー：8名）
これまでもヘルスケア共創ラボという新規イノベーション施設を創設し、社内外の様々なステークホルダーと連携した新規サービス創出に向けた取組みや、生成AIを活用する「デジタル従業員」というIBMと強連携した先進ソリューションの創出といった今までのNTTデータにない様々な取組みを実施しています。

▼職務の魅力
以下のような経験を積みたい方にとっては最適な環境です。今までのキャリアでは実現できなかったことを叶える機会を提供します。
・未来志向で最先端技術を取り入れながら、業界横断で社会課題の解決を目指していける。
・新規ビジネス創出～提供まで、各部門と連携しながら一気通貫でサービス提供することに携われる。
・新たな技術をNTT持ち株、NTTデータグループのR&D組織との連携によるPoCなどを通して、自組織内・クライアント経営層と共に体感した上で納得感ある取組みを行う。

【キャリアパス】
▼即戦力採用
率先してプロジェクトリードしていただくことを期待します。その後マネージャー、およびスペシャリスト職位へ昇格し、新規事業・オファリング創出、担当業務の全体推進・運営を行うことを目指します。

▼ポテンシャル採用
プロジェクトリーダーのサポートを受けながら、NTTデータ社員としての基礎素養、コンサル基礎能力、新規サービス企画力等の知見を吸収し自らがリーダー人財となっていくことを目指します。

【ワークスタイル】
テレワークを推奨し、自由度の高い働き方を実現しています。また業務定時内でも、週3時間の自己研鑽の時間（スキリングタイム）を戦略デザイン室全体で確保して、日々知見・技術力向上することを推奨しています。
そして、ルールを守りつつも、新たな道を切り拓くこと、柔軟な働き方を積極的に取り組むことを推奨しています。

【フォロー体制】
上司との定期的な1 on 1を通して早期に部署・メンバーに馴染んでいただくことができます。
またコンサルティング・技術・グローバル・対外発信など様々な分野に関する知見が集まっている環境であり、業務キャッチアップも安心していただけます。
経験者採用経由でのメンバーも増えてきており、フォロー体制の整備も進んでいます。

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
NTTデータにおける国内保険マーケットビジネスを担っています。
成長領域として、ビジネス規模を拡大しており、NTTデータの新しい事業の柱になることを全社的にも期待されています。
オフィスは主に都内近郊にあり、全国転勤は原則ありません。

【出張有無・頻度】
特になし

【募集概要】
▼配属部門：トランスフォーメーションユニット
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。
業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとに主にデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。マーケティング部門やDX推進部門などがカウンターとなることが多く、顧客の事業の成長に直接的に関与できるチャンスが豊富にあります。

【募集背景】
事業拡大に向けた増員

【業務内容】
マーケティング部門やDX推進部門向けに、データに基づいたマーケティング戦略・施策の立案支援（※）から施策の実行、効果測定に至るまでの一連の流れを伴走支援して頂きます。
データ基盤をはじめとするクライアントが利用するシステムやデータに関するドメイン知識を獲得し、マーケティング部門と技術部門やシステムベンダーとの間に入って調整を行ない、マーケティング施策を実現するためのコーディネーター・実行役を担って頂きます。
※クライアントの戦略・施策の立案に必要なデータを集計して、そのフィージビリティを確認したりすることで、意思決定を支援する業務となります。

▼主な業務内容
・データ基盤やCDP（TreasureData）などへデータを収集する機能の構築
・アドホックでのデータ集計、分析支援業務
・分析用データマートの作成、BI（Tableau、PowerBI、Looker等）ツールを用いたデータの可視化
・マーケティング施策の実現性確認、施策の実行（ターゲットリストの作成、MAツール（Salesforce Marketing Cloud）の設定）
・マーケティング施策の効果検証支援
・自社プロダクト（Ligla）の導入、活用支援

▼入社時にお任せしたいこと
※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。
※いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。
・データ基盤やCDPにおけるETL処理の作成やデータマート作成
・BIツールでのダッシュボード作成
・依頼ベースでのデータ集計業務や定型レポートの手動作成
・MAツールを用いたマーケティング施策の実行、運用

▼将来的にお任せしたいこと
・クライアントのデータ基盤やCRM環境における課題の整理や改善策の提案、実装
・レポートの自動化、効果的なマーケティングツールの利用方法の提案、実装
・上記業務の標準化、（希望するお客さまに対しては）内製化の支援
・マーケティング施策の実行や実行環境整備プロジェクトにおけるPMO

【働く魅力】
▼業務価値の実感
マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。

▼人間関係の拡大
マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。

▼キャリア面での優位性
・エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。
・まだ日本ではあまり浸透していない職種ではあるものの、既に海外では確立されている職種で先進的な人材になることができます。

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【募集概要】
▼配属部門：データエンジニアリングユニット　プラットフォーム開発領域（PFD）
データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計
・データベース設計・構築・パフォーマンチューニング
・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成、名寄せ等）
・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援

クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。

【プロジェクト事例】
・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築（株式会社山口フィナンシャルグループ様）
・新規ビジネスにも貢献した分析基盤（IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様）

【募集背景】
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。 ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。

【現状について】
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。
そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム（アーキテクチャ構成）を提案・構築できる人材が益々必要とされています。また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。
データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。

【業務内容】
▼入社時にお任せしたいこと
※案件アサインは入社時の状況、ご希望・スキルに応じて柔軟に決定します。
最初は部門長・先輩社員のサポートのもと、チーム体制で業務に取り組んでいただきます。
・クラウド環境（AWS／GCP／Azure等）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）の設計・開発・運用支援
・新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件における、システム要件定義・設計・構築
・データ活用支援（データ抽出・加工、レポート作成支援等）に関わる開発・運用
・BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）を活用したデータ可視化支援
・クラウドサービス・データ関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援

▼将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築におけるコアコンポーネント（DWH／ETL／ストレージなど）の設計・開発リード
・少人数開発チーム（2〜5名規模）のリード・技術指導
・データ基盤導入提案・データ活用施策提案活動への技術支援
・新技術や開発手法の組織内展開・ナレッジ共有活動への貢献

【利用技術】
・プロジェクト管理：Backlog、JIRA、Redmine
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meet、Teams
・クラウド環境：主にData Analytics & Database領域
　- Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など）
　- AWS（Redshift、EMR、RDS、StepFunctions、MWAA など）
　- Google Cloud（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）
　- Snowflake
・使用言語：SQL、Python等スクリプト言語

【働く魅力】
・モダンな技術スタック（GCP／AWS／Azure、BigQuery、Airflow等）を活用し、最新のクラウド技術に常に触れながら設計・実装ができる
・上流の要件整理から設計・開発・運用までを一貫して担当し、プロダクト全体の最適化に関与できる
・技術力だけでなく、ビジネス要件を意識した「本質的なデータ活用支援」ができる
・案件規模は3〜10名ほどの小規模体制が中心で、設計・実装・技術選定まで幅広い裁量を持って働ける
・クライアント業種に偏りがなく、さまざまなドメインでのデータ活用経験を積むことができる
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができる。勉強会を主催いただく事も大歓迎です。

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【職務概要】
Webアプリケーションエンジニア、プロダクトマネージャー、デザイナーと一緒に研究開発に取り組んでいただきます。プロダクト戦略や顧客要望をもとに開発の優先度を調整しながら、新しいAIコンポーネントのプロトタイピング、既存コンポーネントの改善、評価基盤の構築といった開発を行います。またAIコンポーネントを作るだけでなく、それらをWebアプリケーションに組み込む部分も他のアプリケーションエンジニアと連携して実施します。
既にAIコンポーネント専任のエンジニアは在籍しており、タスクの分担や相談をしながらマイルストーンに向かっていく形になります。デイリースタンドアップなどのミーティングはアプリケーション開発のメンバーとも合同で実施しており、プロダクトやシステムの状況を相互に共有しながら、プロダクトチームの一員となって価値提供に取り組んでいただきます。ご本人のスキルと希望に応じて、AIコンポーネントの開発だけでなく、Webアプリケーション開発に関する支援や、メンバーのメンタリングといった業務に取り組むことも可能です。

【この仕事で得られるもの】
AIエンジニアとしてのキャリアをご経験いただけます。顧客の課題をAIを用いて解決する職務を通じて、関連領域のスキルを実践的に獲得することができます。テキスト、音声、動画など複数のメディアを扱い、書き起こし、分類、要約、生成など多様なタスクに取り組むことになるため、幅広い経験を積むことができます。特に一緒に働くことになるチームのAIコンポーネント専任のエンジニアも、これまでのキャリアの中心はWebアプリケーションの開発でしたが、課題にぶつかるたびに先行研究や事例を調査しメキメキと成果を伸ばしています。境遇や習熟度の近いメンバーと切磋琢磨しながら成長できる環境になっています。

【主に利用している技術】
・言語・フレームワーク
　- TypeScript、Python、Next.js
・クラウドプラットフォーム
　- Google Cloud、Azure
・ミドルウェア
　- PostgreSQL

【募集背景】
事業の拡大と競争力の確立のため、AIコンポーネントの研究開発を主務とするWebアプリケーションエンジニアを募集します。toittaには、発話の文字書き起こし、話者判定、書き起こしの切片化（ファクトや心理の抽出）、切片のグルーピング、自然言語による示唆抽出など、サービスの核となるAIコンポーネントが複数あります。サービスの拡大に向けて新たなコンポーネントも予定されています。こうしたコンポーネントのプロトタイピング、Webアプリケーションへの組み込み、品質改善をさらに加速し、より多くの組織のリサーチを支援したいと考えています。
生成AIの登場で、これまで高い専門性が必要だった多くのタスクがコモディティ化しましたが、それでもプロダクション品質の実現にはいくつものハードルがあります。それらを乗り越えるには、必ずしも数理的な深い理解だけでなく、応用面での試行錯誤や、要求を実装に接続するソフトウェアエンジニアとしての能力も重要だと考えています。こうした背景から、AI領域の高い専門性は不問とし、関連領域での開発に高いモチベーションを持って、一緒に学びながらプロダクトづくりに打ち込める方を広く募集します。

【エンジニアの働き方】
▼はてなでは、エンジニアの成長と働きやすさのため、以下の制度を設けています
・メンター制度。どのエンジニアにも一人ずつエンジニアがメンターとしてつき、技術的な成長やキャリアパスの相談、チームにおける課題の解決などに携わります。
・技術勉強会。週に一度、トピックベースの勉強会を開き、チーム間の技術的な交流や新しい知見の獲得を支援しています。
・登壇支援。参加費を補助します。資料の作成についても業務時間の一定割合を使って行えます。
※詳しくは、「エンジニアが働く環境」をご覧ください。

【勤務地】
京都オフィス（本社）〒604-8162 京都府京都市中京区烏丸通六角下ル七観音町630 読売京都ビル7F
東京オフィス（本店）〒107-0062 東京都港区南青山6-5-55 青山サンライトビル3F
※日本全国リモートワーク可

【募集の背景】
10年後も20年後もその先も、より多くの人々に「喜び」を提供するために、日々進化をし続けるHonda。今後も、さらなるイノベーションを巻き起こすため、社内外からも英知を結集し、これまでにない新しいHondaをつくりあげます。
Hondaは社会全体をクリーンエネルギーで繫げ、安心・安全な「移動」と「暮らし」を提供するため、カーボンニュートラルを加速する電動コアシステムと顧客価値を最大化するエネルギーエコシステムを創出し、社会実装を実現していきます。
その上で、エネルギーシステム技術と事業と連鎖する社会の仕組みを体系化し、カーボンフリー社会の実現に貢献するための新たな仲間を募集します。

【職務内容】
エネルギーサービス・V2X（Vehicle-to-X）エコシステムにおけるプロジェクトリーディングをお任せいたします。

【具体的には】
お客様の生活を豊かにするエネルギーV2Xエコシステム実現に向けて家電や電気設備など家庭・電気自動車で使用するエネルギーの可視化・最適な充給電制御システムの開発で必要となる
・Honda独自のV2Xサーバー構築（PoC／量産環境）
・アーキテクチャ設計・ソフトウェア機能設計及び検証
・サーバー向けソフトウェア構築のためのDevOpsの定義／開発
・上記システムに関連するスマホアプリUIUX設計及び検証
・ハードとソフトウェアを統合したシステム実証実験　等
・サーバー構築技術のリーディングとロードマップの策定
・システムの目標値の策定・KPIマネジメント・予算管理
・グループメンバーのマネジメント業務
（1on1やコーチングやメンタリングを通した育成支援／人事評価を通した成長促進やキャリア支援等）

※V2X（Vehicle-to-X）エコシステムとは・・・V2Xとは「Vehicle to Everything」の略称で、自動車とさまざまなものや機器を通信で接続し、相互に連携する技術のことです。車両データやユーザーのEV利用動向からコネクテッドアプリを活用したスマート充電サービスの提供など、将来のエネルギーサービスの価値創出に取り組んでいます。
※パートナー企業様との共同開発において、戦略検討段階から実証実験まで連携しながら業務推進いただきます。
※業務上、海外現地法人・取引先等とのやり取りが発生します。
※将来的には、海外駐在の可能性もございます。

【開発ツール】
使用言語：Python or Jave or Jave-script、SQL
クラウド環境：AWS
バージョン管理ツール：Git or AWS（Codecommit）or SVN
そのほか知識：Jira／Conflence、Docker、Shell、RESTfulAPI、RDBMS（MySQL）、NoSQL DBMS

 【推奨の資格】
AWS Solutions Architect

【やりがい・魅力】
まだ確立していないV2Xという新しい社会インフラシステム・市場のため、新しい事に挑戦しながら開発できます。V2Xの社会インフラを構成するには自動車メーカーだけでは達成できないため多岐にわたる業種のパートナーと連携し事業と技術を構築する必要があり幅広い専門性を得られるためスキル習得後には様々なキャリアビジョンを目指せます。また自動車データ×電力データで新しいビジネスを創出できる可能性がある潜在的な価値を創出できる業務です。

 【現場従業員の声】
・36歳（社会人経験12年目）キャリア入社
「新しい社会インフラ構築にあたって、必要な知識を身につけながら世の中にないアイデアをスピーディーに生み出すことが必要なチャレンジングな業務です。Hondaは他社に比べて自分の考え・意思が尊重されやすく提案・挑戦しやすい環境で、非常に面白くやりがいのある業務内容と職場環境が魅力です」

 ・30歳（社会人経験6年目）
「室課全体でリスキリングを支援する風土があることが魅力です。 未経験者でも挑戦できる環境が整っており、年齢問わず、みんなが新技術創出を目指して挑戦しています。
また、産官学との連携のなかで豊富な知見を得ることができ、 自動車メーカーでありながら、自動車以外の領域も学びながら技術開発からサービス創出まで経験できることも魅力の一つだと感じています。」

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜び」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！、車を使ってこんなビジネスがしたい」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。

【仕事内容】
セガの持つIPをグローバルに幅広く展開していくために、開発における新技術の提案や研究開発を一緒に行っていただける人材を募集します。
・シェーダー作成と最適化
・各種DCCツールとパイプラインの整備、開発環境構築
・技術的サポートによる問題解決
・新技術のリサーチと研究開発

【職務内容】
最先端の2D／3Dコンピュータビジョン技術の社会実装に共に取り組む仲間を募集します。
Preferred Networksでは多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、PFNにしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。また、外観検査ソフトウェアPreferred Networks Visual InspectionやPFN 3D Scan、アニメの背景制作を支援するScenifyといったコンピュータビジョン系プロダクトの立ち上げ、開発、運用も行っています。
コンピュータビジョンエンジニアが取り組むプロジェクトでは、Vision Language Model、拡散モデル、3D Gaussian Splattingなど、最先端のコンピュータビジョン技術を扱います。このようなコア技術の研究開発から、実課題を解決するための概念実証、顧客価値をもたらすソリューション・プロダクト開発まで、技術を幅広く取り扱いながら社会実装したい方に最適な環境です。

【業務内容の一例】
・エンターテインメント分野におけるコンテンツ制作支援技術の開発
　- 生成AI技術を活用したクリエーター支援ソリューションの開発
　- 3D Gaussian Splatting等の最先端CG技術を活用した映像／ゲーム業界向けプロダクトの開発
　- 大規模な動画像データベースを高速／高精度に検索できるシステムの設計・実装
・映像解析ソリューションの開発
　- 店舗／工場／建築現場等のカメラ映像のリアルタイム解析、業務改善
　- 言語モデルと組み合わせた柔軟性の高い映像解析ソリューションの開発
・仮想空間構築技術による認識システムの高度化
　- 3Dコンピュータビジョン技術を用いて構築した仮想空間を、AIモデルの学習に用いることで、より高度な視覚認識能力を備えたAIモデルを開発する
・外観検査プロダクトの開発
　- 製造業／食品／自動車等の外観検査を自動化するプロダクトの開発
　- zero-shot／few-shotで外観検査を高精度に行う技術の開発
・PoC／デモ開発
　- Vision Language Modelを活用したアプリケーションのプロトタイプ開発
　- プロトタイピング、UX実証、技術デモの作成
・顧客課題の解決
　- 新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング

実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【Healthcare & Wellnessのミッション】
PFNのHealthcare & Wellness（H&W）チームは、LLM（大規模言語モデル）などの生成AI基盤モデルや最先端のAI技術を駆使して、創薬、医療といったヘルスケア産業や、保険、食品、介護といったウェルネス産業における革新的なソリューションを創出し提供することをミッションとしています。
ヘルスケア・ウェルネス産業では、研究開発や社内業務へのLLMの利活用、ヘルスケアデータのAI解析、医用画像のAI解析、健康増進に向けたAIソリューションなど、多様なAI技術が求められています。その中で、AIに対する認識も、特定タスクを解決するツールから、ビジネスや研究開発の競争力の源泉と捉えなおす動きが高まり、AIの利活用が本格化しています。それに伴い、顧客や業界の課題もより複雑化・多様化しており、その技術的な課題を解決できる人材のニーズが高まっています。
このような背景から、ヘルスケア＆ウェルネス担当のエンジニア・リサーチャーとして、クライアントとのプロジェクトにおいて、技術開発を行う人材を募集します。

【職務内容】
クライアントが抱える本質的な課題を解決するため、ビジネス開発メンバーや他のエンジニア／リサーチャーと密に連携しながら、以下の業務を遂行していただきます。
・顧客へのヒアリングを通じた課題の深掘りと要件定義
・論文調査やデータ解析を通じた技術的な実現可能性の評価
・クイックなプロトタイプ開発と、顧客へのデモンストレーション
・機械学習モデルの実装、学習、評価、改善
・顧客への進捗報告や成果をまとめたプレゼンテーション・報告書の作成
・プロダクト開発を見据えたシステム開発メンバーとの連携

ご経験やスキルに応じて、以下のような専門性の高いプロジェクトに参画いただきます。特に製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関との案件を想定していますが、それ以外の顧客案件にもアサインされる可能性があります。

【これまでのプロジェクト事例】
・医療LLMの研究開発：医療知識を持った特化型LLMの研究開発と社会実装の検討
・創薬研究を支援するAIエージェントの研究開発：社内外データを活用し、研究者の仮説検証を支援するAIエージェントの研究開発
・医用画像解析：外部ステークホルダーと連携した医用画像解析、診断支援AIの開発
・標的・バイオマーカー探索：論文データ、オミックスデータを用いた新規創薬ターゲットやバイオマーカーの探索
・新規プロダクト開発：マウス尾静脈自動注射システム「AUTiv」、薬機法等のガイドラインに照らして資料の自動レビューを行う生成AIシステム「Slide Review」、ライフケアプラットフォーム「VITA NAVI」の開発・提供
・新規ソリューション開発：ヘルスケア・ウェルネス産業の顧客に対するその他AIソリューションの提供等

【入社後のオンボーディング】
ご経験や専門性、ご入社時期に応じて最適なプロジェクトにアサインします。原則として、入社後約1ヶ月間はメンターとなるH&Wチームのメンバーと同じプロジェクトで業務を進めていただき、PFNでの開発スタイルやプロジェクトの進め方をキャッチアップしていただきます。

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）