【職種】
 クラウドシステムエンジニア

【業務内容】
クラウドシステムの設計・開発・テスト・保守などの工程を一貫してお任せいたします。
大手メーカー様を中心にさまざまなクライアントからのプライム案件を多数手掛けており、クラウドを使用したIoT開発に携わっていただきます。
要件定義・基本設計などの上流工程から実装・試験の下流工程までこなせるSEクラスやメンバークラスも多く在籍しております。
クラウド開発だけでなく、フロントエンドの開発もあります。

▼キャリアパス
様々な業種のシステム開発で上流工程から参画するチャンスが多数あります。
レガシーシステムからのリニュアルや、新しい技術を利用したシステム構築にも挑戦していただけます。

産休／育休制度有り。
月残業20時間程度で、社内の人間関係も良く働きやすい環境です。

※ご本人の経験・スキル、要望などに合わせてPL／CL／PM業務に従事していただく予定です
※CLは担当顧客を持ち、PLは持ち帰り案件を担当するイメージです

【リモートワーク制度】
リモートワークなし

【転勤】
なし　※プロジェクトによっては客先常駐の可能性あり

【楽天・事業について】
楽天グループは、「イノベーションを通じて、人々と社会をエンパワーメントする」ことをミッションとしています。
ユーザーや取引先企業へ満足度の高いサービスを提供するとともに、多くの人々の成長を後押しすることで、社会を変革し豊かにしていきます。そのような企業理念のもと、日本最大級のオンラインショッピングモール「楽天市場」、オンライン旅行サービス「楽天トラベル」、ゴルファー向けのオンライン予約サービス「楽天GORA」など、70以上の多様なサービスを提供しています。

【部署・サービスについて】
楽天トラベルは、楽天グループの中核サービスとして、国内外の旅行者に多彩な旅の体験を提供するオンライン旅行サービスです。「旅を通じて人々の暮らしを豊かにすること」をゴールに、日本最大級のオンライン旅行会社として成長を続け、世界中のお客さまに新たな旅の価値をお届けしています。
その中で、マーケティング部門は、最適なマーケティング手法を通じて楽天トラベルの価値を国内外の旅行者にわかりやすく伝え、ファンを増やす活動を通じて、日本の旅行者はもちろん、世界中の旅行者に楽天トラベルのファンになっていただくことを目標としています。

【募集背景】
楽天トラベルでは、ユーザーが理想のホテルを見つけ、予約するまでの意思決定をサポートするあらゆる情報を「コンテンツ」と定義し、その質と量の向上、および効果的な情報伝達に日々取り組んでいます。旅行記事作成やSNS投稿はもちろんのこと、ユーザーレビュー、各ホテルが投稿する記事、写真、地理情報など、多岐にわたる情報が我々のコンテンツのスコープです。
近年、オンライントラベルエージェント業界ではAIの重要性が急速に高まっています。優れたAIサービスには、AIが参照する高品質なコンテンツが不可欠です。そのため、私たちはこれまで以上にコンテンツの拡充に注力し、AI時代においても業界をリードするサービスの提供を目指しています。
今回募集するポジションは、この取り組みを推進する重要な役割を担います。特に、ユーザーレビューやホテルブログ投稿といったUGC（User Generated Content）の質と量を最大化し、それらを効果的に活用していくことがミッションとなります。

【魅力】
▼事業または組織フェーズの魅力
日本最大級に成長した旅行サービスであり、多くの旅行者にインパクトを与えられる仕事であり、かつAIによって劇的に変化が起きているフェーズであるため、日々新しいテクノロジーへの挑戦をスピード感をもって体感できる環境です。

▼裁量権や組織カルチャーの魅力
Get things Doneのスピリットが組織に浸透しており、自発的に仕事を起案し、裁量を任されながらプロダクト、事業を自らリーダーシップをもって動かしていける風土です。

▼キャリアステップ（得られるスキルやキャリアパス）
CRMやデジタルマーケティンスペシャリスト、プロダクトマネージャー、データサイエンティスト、デザイナーなど社内の多様なスキル・経験を持ったメンバーと切磋琢磨しながら、コンテンツマーケティング、キャンペーン設計、プロダクトデザインなど多様なマーケティングスキルを身に付けることができます。将来的にはコンテンツ分野全体の戦略を考えるマネジメントや、他のマーケティング部門への挑戦など様々なキャリアパスが考えられます。

▼競合他社との差別化
楽天市場、楽天カード、楽天モバイルなど楽天の様々なサービスや楽天会員データを活用した世界的にも稀有な大規模データを扱ったマーケティングにチャレンジすることが可能です。
内製カルチャーが根付いており、エンジニア、データサイエンティスト、デザイナー等は社内に在籍しています。これらのスペシャリストと近しい距離でスピード感をもってダイナミックなモノづくりを体験できます。

【業務内容】
具体的には、UGCコンテンツプロデューサーとして、以下2つのUGC（User Generated Content）の質と量の改善および活用促進を担います。

1．ホテル宿泊者のユーザー投稿レビュー関連
・楽天トラベルを通じて宿泊施設に宿泊したユーザーに対して、ユーザーレビューの投稿を促し、その質と量を最大化するあらゆる施策の企画および推進します。
（例：投稿インセンティブ設計とPDCA推進、季節の投稿キャンペーン実施、個別ホテルがユーザーレビューを促進できるキャンペーンやサービスの設計や推進、投稿されたレビューの数や内容と貢献度の定量化およびそのモニタリングと改善PDCAの推進など）
・ユーザーが求めているユーザーレビューを調査し、あるべきユーザーレビューの体験シナリオを定義。それに基づくレビュープロダクトのUI改善をリードします。
・影響力のあるレビュアーの発掘、獲得や育成を図ります。

2．宿泊施設が楽天トラベル内に投稿するコンテンツ関連
・楽天トラベルが持つ宿泊施設が楽天トラベルにコンテンツを投稿できる機能を利用して、ユーザーが必要とするコンテンツを日本全国の宿泊施設に投稿してもらうための企画、キャンペーン、露出設計の企画推進を行います（例：オールインクルーシブ等のトレンドをキャッチし、オールインクルーシブにまつわる記事の掲載を促しそれらをキュレーションしてコンテンツ化し集客の増大を図る　など）

【働く環境】
▼組織構成
・マーケティング部：約70名
・コンテンツ・マーケティンググループ：6名　マネージャー（1名）、アシスタントマネージャー（1名）、メンバー（4名）
・年齢層：20代から40代まで幅広く多様
・新卒中途比率：新卒（3名）、中途（3名）※マネージャー、アシスタントマネージャーは中途入社です。
・本ポジションにおける業務上の主なコミュニケーション言語は日本語を想定しています。

▼中途入社者のバックグラウンド
・求人サイトのSEO担当者
・中古車ECのウェブディレクター兼デジタルマーケター
・書籍雑誌の編集者

▼活躍をしている中途入社者のキャリアパス実例
・配属後1年でマーケティング部の別グループのアシスタントマネージャーへ昇進

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【職種】
 Web・オープン系開発SE

【業務内容】
ご経験やスキル、ご希望に応じて、以下の業務をお任せします。

1．要件定義・設計
2．開発・実装（サーバーサイド、フロントエンド開発）
3．テスト・品質管理（単体テスト、結合テスト、および品質改善の提案）
4．運用・保守（リリース後の安定稼働のための保守、機能改善）

【お勧めポイント】
・大手メーカー様や大手商社を中心とする様々なクライアントからのプライム案件を多く手掛けており、Web画面のデザインや仕様の検討をお客様から任されることも多いため、技術面以外のスキルの向上も可能です。
・要件定義・基本設計などの上流工程から実装・試験の下流工程までこなせるSEクラスやメンバークラスも多く在籍しております。
・リーダーの育成も積極的に行っており、小規模の案件から経験していただくことが出来ます。
・クラウドと連携したWebシステム開発にも携わっていただくことが出来ます。

ご本人の経験・スキル、要望などに合わせてPL／CL／PM業務に従事していただく予定です！
CLは担当顧客を持ち、PLは持ち帰り案件を担当するイメージです。

【リモートワーク制度】
リモートワークなし

【転勤】
なし　※プロジェクトによっては客先常駐の可能性あり

【職種】
 Web・オープン系開発SE

【業務内容】
ご経験やスキル、ご希望に応じて、以下の業務をお任せします。

1．要件定義・設計
2．開発・実装（サーバーサイド、フロントエンド開発）
3．テスト・品質管理（単体テスト、結合テスト、および品質改善の提案）
4．運用・保守（リリース後の安定稼働のための保守、機能改善）

【お勧めポイント】
・大手メーカー様や大手商社を中心とする様々なクライアントからのプライム案件を多く手掛けており、Web画面のデザインや仕様の検討をお客様から任されることも多いため、技術面以外のスキルの向上も可能です。
・要件定義・基本設計などの上流工程から実装・試験の下流工程までこなせるSEクラスやメンバークラスも多く在籍しております。
・リーダーの育成も積極的に行っており、小規模の案件から経験していただくことが出来ます。
・クラウドと連携したWebシステム開発にも携わっていただくことが出来ます。

ご本人の経験・スキル、要望などに合わせてPL／CL／PM業務に従事していただく予定です！
CLは担当顧客を持ち、PLは持ち帰り案件を担当するイメージです。

【リモートワーク制度】
リモートワークなし

【転勤】
なし　※プロジェクトによっては客先常駐の可能性あり

【楽天・事業について】
Global Ad Technology統括部（GATD）では楽天の広告関連事業全般の技術面を担っています。日本、シンガポール、インド、中国、英国と5か国にまたがる多国籍な部門であり、蓄積された膨大なデータを利用し、社内の各部門を横断して広くサポートしています。

【部署・サービスについて】
私たちの使命は、広告配信、オーディエンス管理、トラッキング、レポーティング、Data Syncプラットフォームなど膨大なデータに基づくマーケティングソリューションを提供することで、社内外のステークホルダーをエンパワーすることです。私たちのチームでは、ビッグデータの処理システムをはじめ、高トラフィックかつ大規模な広告アプリケーションやプラットフォームといった幅広い技術に挑戦することができます。また、外部の広告プラットフォームとも連携しているため、最新のデジタル広告、広告プラットフォームに携わることができます。

プラットフォームに関する包括的な知識を持ち、複数のプラットフォームコンポーネントを組み合わせてビジネス要件に対してトータルソリューションを提供するポジションが存在します。
私達のチームでは、楽天市場を含む、楽天全体のサービスで広く使われる広告配信プラットフォームの開発・運用を行っています。数万QPSといった高トラフィックを100ms以下の低レイテンシーで応答するサーバーや、月間数百億規模の膨大なログデータを処理するバックエンドシステム、管理画面などのシステムから構成されています。

【募集背景】
AIの実用化により、広告配信における意思決定の高速化・高度化が進み、プラットフォーム間の競争は一層激化しています。我々の広告配信プラットフォーム（RUNA）はその中で、価格最適化・広告パフォーマンス最大化・クリエイティブ最適化を核とするコアアルゴリズムの内製強化によって差別化を図るフェーズにあります。加えて、楽天グループ内でのRUNA活用は拡大を続けており、配信規模とユースケースの多様化に伴い、モデルの汎化性、実験速度（A／Bテスト）と運用の信頼性の強化が求められています。こうした外部環境の変化と内部需要の拡大に対応し、仮説設計からモデリング、オンライン実装、評価・改善までを一気通貫で推進できるデータサイエンティストを募集します。

【業務内容】
・配信最適化に関する問題定義とKPI／評価指標の設計、可観測性（ダッシュボード・アラート）の整備
・価格最適化、CTR／CVR・価値予測、クリエイティブ最適化に向けたデータ前処理・特徴量設計・モデリングとオフライン評価（シミュレーション含む）
・オンライン実装と実験設計：A／Bテスト／バンディット、キャリブレーション、ロールアウト戦略の策定と効果検証・継続改善
・本番運用・MLOps：学習／推論パイプラインの構築、監視・ドリフト検知、モデル更新・自動ロールバック、品質／プライバシーガバナンス対応
・社内ステークホルダー（プロダクト・エンジニア・営業／運用）との連携による要件定義、意思決定支援、ドキュメンテーションとナレッジ共有

【働く環境】
▼開発チーム人数
約20名（SRE、Backend／Frontend、Data、SDK、QA）

▼開発環境
・Google Cloud Platfor（GKE、 Dataflow、Cloud PubSub、BigQuery、Cloud SQL）
・Aerospike
・Terraform
・Ansible
・Python
・Go

▼関連システム、広告プロダクト
・Ad Platform／DMP／Data feed／広告効果計測／Pixel tag
・リスティング広告、ディスプレイ広告、動画広告、Google shopping広告 

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【ミッション】
「Urumo BI」は、小売業・メーカーが購買データ・会員データを使って、専門スキルがなくても洞察を得られ、意思決定ができる BI プラットフォームです。生成AIを含む最新技術を活用し、データに基づく分析・予測・可視化の手段を提供することで “現場で価値を感じられるBI体験” を実現していきます。
マネジメント責任者として、エンジニア組織作り及びメンバー評価・採用などに対してリーダーシップを発揮していただきます。

具体的には以下の業務をお任せする予定です。

▼具体的な業務内容
・全社横断的な開発組織マネジメント業務／組織ビジョン／メンバー評価／採用など
・開発マネジメント(ビジネスインパクト／優先度／難易度などの差配)
・開発チームの生産性と開発効率の向上
・技術選定やアーキテクチャ設計など

▼現在採用している技術やツール
・開発言語：Python（FastAPI、LangChain）／TypeScript（Next.js）
・開発ツール：Docker、Terraform、Datadog、GitHub、Slack
・データ基盤：dbt、Cloud Composer、Dataflow
・デザインツール：Figma
・インフラ環境
　- Google Cloud：Cloud Run、BigQuery、CloudSQL（PostgreSQL）、PineCone、LangSmith

【配属先情報】
データテクノロジー開発部

※リモート可：原則週1回の出社は必要

【職種】
DXプレイングマネージャー

【業務内容】
プレイングマネージャーの即戦力ポジションをご用意いたします。
BtoB向けの開発プロジェクトにおいて、プレイングマネージャーとして活躍頂ける方を募集致します。
エンドユーザーとの直接折衝やマネジメント、要件定義、設計、開発まで一貫した仕事に、裁量を持って働く事が可能です。
また、仙台に当社の拠点を新たに構築したく、将来的にその拠点を取りまとめる立ち位置をお任せしたいと考えております。

【就業環境】
・当面、仙台市青葉区の顧客拠点に常駐頂く形となります
・お客様先常駐であっても弊社の社員および協力会社員を主体としたチームでの参画の為、社内とほとんど変わらない環境で仕事が行えます。
・直近10名程度の体制、2026年度には20名程度の体制になるよう進めております。

【転勤】
当面なし

【仕事についての詳細】
データ戦略局は、サイバーエージェントグループ内の複数の事業部やグループ会社に対して、データ活用を支援する横断組織です。データ基盤の構築・運用から、分析環境の整備、意思決定支援に至るまで幅広く伴走しています。各メンバーがそれぞれの専門性を活かしながら、相互に連携し、横断的な価値提供を行っています。

【業務内容】
データを活用した事業課題の発見と意思決定支援を担っていただくポジションです。
単なる分析作業に留まらず、以下のような業務を一貫してリードいただきます。

・戦略立案支援：既存戦略のレビューと、理想戦略とのGAP分析を通じた事業部の成長支援
・課題発見と施策提案：問いの設計から施策の企画・効果検証までを事業部と伴走
・ログ・データ設計支援：データ収集・整備に関する要件定義や設計レビュー
・モニタリング環境の整備：KPI設計・データ取得設計・可視化設計を通じた仕組み化

【ポジションの魅力】
▼データとビジネスをつなぐ「翻訳者」的ポジション
単なる分析作業者ではなく、課題設定や意思決定の場に踏み込む上流工程に関与できます。

▼環境設計からアウトプットまで一気通貫で携われる
ログ設計、データ整備、可視化、意思決定支援まで、一貫したプロセス設計が可能です。

▼経営や現場に近い意思決定に関与できる
事業責任者とも近い距離で連携しながら、成果につながるアウトプットを追求します。

▼AIや生成系技術を含む次世代のデータ利活用にも挑戦可
生成AIやLLMの活用を見据えたデータ環境整備やログ設計など最前線の取り組みに携われます。

【部署について】
データ活用を行っている部署はサイバーエージェントグループ内に複数存在しますが、データ戦略局は特にスタートアップ系事業部を中心に、横断的にデータ活用を支援する専門組織です。
事業部の成長を支えるパートナーとして、以下のような業務を担っていただきます。

・KPI改善に向けた施策提案〜効果検証〜実行支援を、事業部と密に連携しながら推進
・ログ設計やデータ取得要件の整理など、エンジニアと協業して実装フェーズもリード
・可視化・分析レポートの提供に加え、事業部側での自走化や教育支援も実施
・分析の属人化を防ぎ、再現性や汎用性のある仕組みづくりにも積極的に取り組む

【技術スタックと開発環境】
▼主な使用技術・言語
・SQL（BigQuery 等）
・Python
・Google Apps Script
・JavaScript／JSON

▼BI・可視化ツール
・Looker Studio
・Tableau
・Google Spreadsheet

▼その他ツール
・GitHub
・Slack
・Notion
・Google Analytics／Google Tag Manager

【仕事についての詳細】
データ戦略局は、サイバーエージェントグループ内の複数の事業部やグループ会社に対して、データ活用を支援する横断組織です。データ基盤の構築・運用から、分析環境の整備、意思決定支援に至るまで幅広く伴走しています。各メンバーがそれぞれの専門性を活かしながら、相互に連携し、横断的な価値提供を行っています。

【業務内容】
サービスや周辺環境に関する事象をデータとして表現し、分析や機械学習などで活用できる状態にするための業務に取り組みます。

サービスや業務プロセスを正しく理解しそれをデータ化するためのソフトウェア開発の上流工程や、実際にデータを取り扱うための分散処理やデータベース・データウェアハウスに関するスキルが求められます。 分析や推薦・検索システムとの連携も必要となるため、統計学や機械学習などの知識も活かすことができます。

またデータマネージメント業務 - ドメインモデリングとデータ設計 - バッチ処理、ストリーム処理によるデータフローの設計、実装 - BIシステムの開発・運用、およびそのためのデータ整備 - 外部システムやオープンデータ活用のための開発、運用も行なっています。

【ポジションの魅力】
▼データとビジネスをつなぐ「翻訳者」的ポジション
単なる分析作業者ではなく、課題設定や意思決定の場に踏み込む上流工程に関与できます。

▼環境設計からアウトプットまで一気通貫で携われる
ログ設計、データ整備、可視化、意思決定支援まで、一貫したプロセス設計が可能です。

▼経営や現場に近い意思決定に関与できる
事業責任者とも近い距離で連携しながら、成果につながるアウトプットを追求します。

▼AIや生成系技術を含む次世代のデータ利活用にも挑戦可　
生成AIやLLMの活用を見据えたデータ環境整備やログ設計など最前線の取り組みに携われます。

【部署について】
データ戦略局は、サイバーエージェント各事業の成長を目指すべく、分析や機械学習などでデータを利活用できる状態にするための業務に取り組んでおり、データ戦略局は下記2チームから構成しています。

▼Data Management Team（DMT）
・データ基盤の運用
・データ基盤周りの各種開発／オンプレ用BIツールの開発 　
・開発 3名、運用 6名

▼Data Analysis Consulting Team（DAC）
・事業部内における分析業務
・分析組織の体制構築 　
・アナリスト 3名

【技術スタックと開発環境】
▼主な利用技術
yaml／ytt／git-secret／docker／bash／Python／Java／json／javascript／jsx／html／css／Ruby／go／Fargate／Lambda／Aurora Serverless／SQS

▼開発環境・ツール
GitHub／GitHub Actions／Slack／Intellij IDEA／Ansible／Terraform／Mackerel／Grafana／Prometheus／vim／vscode／babel／npm／maven／sketch／zeplin／notion／jenkins／mysql／antlr／CircleCI／iterm2／i2cssh／Joplin／vi

【仕事についての詳細】
企業の規模が拡大する中で成長の加速を支援するためにSnowflakeやTableauを活用して分析・可視化することで、データの価値を最大限に引き出し、ビジネスの意思決定を支援します。

【業務内容】
▼データ分析基盤開発
グループ内のデータ資産を統合し、データの活用を促進するための基盤を構築・運用します

▼データ資産を活用し、業務の効率化やコストダウン、ビジネスの意思決定を支援します

▼社内Webアプリケーション開発
業務プロセスを改善し、生産性の向上を図るアプリケーションを開発します

【ポジションの魅力】
データ資産を統合し、必要な情報をワンストップで提供します。
DWHを利用し、膨大なデータを効率的に分析・活用します。
社内システム部門なので、裁量権が大きく、自ら考え、行動を起こすことのできる環境です。
アイデアから実現まで、一貫して責任を持って取り組むことのできる環境です。

【部署について】
全社データ技術局は、データ資産を最大限に活用するためのシステム開発・運用を通して、企業の未来を切り拓く組織です。

企業の規模が拡大する中で成長の加速を支援するためにSnowflakeやTableauを活用して分析・可視化することで、データの価値を最大限に引き出し、ビジネスの意思決定を支援します。

例えば、
・PCの利用状況を可視化することで、利用の効率化と無駄なコストの削減を実現し、紛失防止対策や情報漏洩リスクの低減を図ります。
・会議室やリモートボックスの利用状況を可視化することで、最適な配置や規模を実現し、利用者の利便性と効率の向上に寄与します。
・ソフトウェアライセンスのデータを可視化することで利用の最適化やコスト削減を実現します。

【技術スタックと開発環境】
▼AIツール
・Claude Enterprise Premium
・ChatGPT Enterprise／Codex等

▼言語 　
Python等

▼クラウド
AWS、GCP

▼データツール
Snowflake、dbt、AirByte、AirTable

【職務内容】
今年度発足の新設部署にてスターティングメンバ―を募集します。

▼ミッション／役割
クライアント企業の事業成長に貢献するオウンドメディアの構築・運用を担います。
主に、ユーザーの自然検索からの流入を高めるための施策全般を担当します。サイト全体の最適化と質の高いユーザー流入の創出を通じて、クライアントの事業成長を支援することをミッションとしています。
※メンバー構成：全13名（男性5、女性8）
※制作・開発チーム、営業などの他関連部署と密に連携します。

▼業務内容
・AI時代の検索トレンドをふまえ、単にトラフィックを追うだけでなく、実際のビジネス成果（売上やリード獲得）に繋がる戦略を考えます。
・金融や医薬など、社会的なインパクトの大きい信頼性が重視される大手企業のサイトを多く担当します。（他にも様々な業界に対応しています）
・「こんなサービスがあったら喜ばれる」というアイデアを出し合い、具体的なサービスを開発しサービスメニュー化します。

▼具体的な業務
・事業戦略、マーケティング戦略に基づく自然流入施策の具体的な施策の実行と運用
・キーワードリサーチ、競合サイト分析、市場トレンド調査
・テクニカルSEO（サイト構造最適化、表示速度改善、クローラビリティ向上、構造化データ実装等）の詳細な分析、課題特定、改善策の実装・推進
・ターゲットペルソナ設定、カスタマージャーニーマップの精緻化
・多様なコンテンツ（ブログ記事、LP、導入事例、ホワイトペーパー、動画シナリオ、SNS投稿等）の企画・制作実務・編集・校正
・オウンドメディアや関連チャネルの運用、CMSを用いたコンテンツ管理
・効果測定ツールの設定・運用（Google Analytics、Search Console等）、KPIモニタリング、詳細なデータ分析に基づく改善施策の立案サポートと実行
・最新の検索エンジンアルゴリズム、SEOトレンド、コンテンツマーケティング手法の調査・検証・導入

当社では、サイト制作、広告運用、データ分析、顧客対応など、戦略実行に必要な機能を幅広く内製化しています。
社内の各専門チームと密に連携しながらプロジェクトを推進できるため、外部調整の負荷を抑えつつ、クライアントに最適な施策をスピーディに提供できる環境です。

▼使用ツール例
Google Analytics、Google Search Console、Google Tag Manager、SEMrush、Ahrefs、各種SNS分析ツール、BIツールなど

▼キャリアパス
「専門性を極めたい方」も「幅を広げたい方」も、それぞれの志向に合わせたキャリアを描けます。
キャリアパス例1：マーケティングのプロフェッショナルへ SEOの知見をベースに、MA（マーケティングオートメーション）やデータ分析など、隣接するスキルを習得し、市場価値の高いマーケターを目指せます。
キャリアパス例2：サービス企画・開発へ 現場の声をもとに、当社の新しいサービスメニューを開発したり、部門全体の技術力を底上げしたりする役割にも挑戦できます。
キャリアパス例3：マネジメント・組織運営へ メンバーの育成やチームビルディングに興味がある方は、リーダーやマネージャーとして組織運営に携わるキャリアも用意されています。

▼東証プライム企業として安心して働ける環境
当社は創業から50年以上続く、東証プライム企業です。そのため安定した基盤があり、業務に集中していただける環境があります。
上場以来、営業利益率も右肩上がりに、いまだ成長し続けている企業です。福利厚生も東証プライム企業に恥じない、社員一人ひとりが能力を最大限に発揮できる職場環境が揃っています。

▼リモートワークなど"今"にあった働き方が可能
原則作業は自宅中心のリモートワークを取り入れています。しかしチームビルディングやメンバーとの関係性構築、ブレストなどで出社も可能といった、柔軟な働き方ができるハイブリッドワークを採用しています。常に移り変わる"今"にあった働き方を実現できる環境が整っています。

【勤務地備考】
本部もしくは『関西圏の各事業所』

【仕事についての詳細】
OpenStackやProxmoxを用いた仮想サーバ基盤の設計・構築・運用管理を担当します。
プライベートクラウドの根幹である仮想サーバ基盤の提供やカーネルパラメータなどのチューニングや障害時のオペレーションを行い、高レベルのプラットフォームの提供をミッションとしています。

【業務内容】
プライベートクラウドの提供を通じて、サービスの拡大・成長を支援する業務を担当していただきます。具体的には、プライベートクラウドの運用に必要なツールやシステムの開発・運用を行います。

・物理サーバのプロビジョニングシステムの開発
・仮想サーバ基盤の開発から運用
・CI／CD基盤の構築・運用など多岐にわたる業務に携わっていただきます。

また、仮想サーバ基盤として導入しているOpenStackの運用・改修を担当し、既存のOpenStack環境の安定的な運用に加え、新しいバージョンのOpenStackの検証・導入を行います。
さらに、OpenStackへの機能追加や変更、バグ修正を通じて、システムの機能向上と品質改善に貢献していただきます。
仮想化技術であるQEMU／KVMの調査・検証も含まれ、仮想基盤の最適化を図ります。

【ポジションの魅力】
このポジションでは、ソフトウェア開発からインフラ構築、機械学習の応用まで、多岐にわたる技術領域に携わることで、幅広いスキルを習得・活用することが可能です。
また、OpenStackやKubernetesなどの先進的な技術に直接触れる機会があり、クラウドインフラの最前線でスキルを磨くことができます。

【部署について】
インフラストラクチャーチームはサービス基盤の構築・運用を専門とするチームで、高い専門性と協調性を持ったメンバーとともに業務を進めます。
また、他の技術部署やプロダクトチームと密接に連携し、最適なインフラ環境を提供し、オープンなコミュニケーションを重視しています。

【技術スタックと開発環境】
▼プログラミング言語
・Go言語
・Python

▼インフラ環境
・Linux
・OpenStack
・Kubernetes
・QEMU／KVM

▼ツール・サービス
・構成管理・プロビジョニング：Ansible、Terraform、Packer
・コンテナ・オーケストレーション：Helm、Kubebuilder、OperatorSDK
・バージョン管理・CI／CD：Git、CI／CDパイプライン
・モニタリング：Prometheus

▼データベース
MySQL

【仕事についての詳細】
機械学習基盤である ML Platformの開発から運用を行い、社内のAI技術者やプロダクトの開発効率化、パフォーマンス向上、コスト削減を支援しています。
当社は技術選定が自由なため、プライベートクラウドのML Platformを選択してもらうため、UXや機能を高いレベルで提供することがミッションとなります。

【業務内容】
当社の機械学習基盤「ML Platform」の開発・運用を担当していただきます。社内のAI技術者やプロダクトチームが効率的かつ迅速に機械学習モデルの開発・デプロイを行えるよう、プラットフォームの機能強化や最適化を行います。

▼具体的な業務としては、
・物理GPUノードのセットアップ（OSインストールやパラメータチューニング）
・Kubernetesクラスタの構築・運用
・定期的なKubernetesクラスタのバージョンアップデート
・最新のKubernetesバージョンへのキャッチアップなど
・NVIDIA H100／H200 やRoCEv2／RDMA、NCCLなどの技術検証・導入
・GPUインスタンスの提供
・機械学習ジョブの管理
・モデルのデプロイ機能の開発・運用

などを行い、ユーザーのニーズに応じた新機能の追加やUXの改善にも取り組んでいただきます。
サービスは主にKubernetes上で構築されているため、機械学習の知識に加え、Kubernetesカスタムコントローラー（Go言語）の開発など、kubernetesへの深い理解に基づいた学習サービスの開発・運用を担当します。
加えて、Kubeflowなどの機械学習エコシステムの検証・導入・コントリビュートを通じて、基盤の強化と機能拡充を図ります。

【ポジションの魅力】
このポジションでは、最先端の技術に挑戦する機会が豊富にあります。最新のGPUハードウェアや機械学習フレームワーク、Kubernetesの新機能など、常に技術の最前線で活躍できます。
ソフトウェア開発からインフラ構築、機械学習の応用まで、多岐にわたる技術領域に携わることで、幅広いスキルを習得・活用することが可能です。

【部署について】
社内のAI開発を支える機械学習基盤「ML Platform」の開発・運用を専門とするチームです。メンバーは各自が高い専門性と幅広い技術知識を持ち、協力しながらプラットフォームの強化と機能拡充を進めています。
ユーザーであるプロダクトチームやAI技術者との密なコミュニケーションを重視し、ニーズに即したサービス提供を心がけています。

【技術スタックと開発環境】
▼プログラミング言語
・Go言語
・Python

▼プラットフォーム・オーケストレーション
・Kubernetes
・Docker

▼機械学習フレームワーク
TensorFlow

▼分散処理技術
・MPI
・NCCL
・RoCEv2／RDMA

▼機械学習エコシステム
・Kubeflow
・Kueue
・MPI Operator

▼ハードウェア
・NVIDIA GPU（H100など最新モデル）
・高性能ネットワークインフラ

▼開発手法
・アジャイル開発
・CI／CDの実践

▼コミュニケーションツール
・Slack
・Confluence
・JIRAなど

▼その他の技術要素
・パブリッククラウド（GCP、AWS）の知識活用
・OSSコミュニティとの連携

【仕事についての詳細】
プライベートクラウドのネットワークエンジニアとして、大規模データセンターの設計から運用まで全てのフェーズに携わることができます。
既存ネットワークの運用や次世代ネットワークの設計・構築をお任せいたします。

【業務内容】
当社のプライベートクラウド「Cycloud」を支えるネットワークエンジニアとして、以下の業務を担当していただきます。

・既存ネットワーク
　- プライベートクラウドを支えるデータセンターネットワークの運用および障害対応　
　- AS（Autonomous System）の運用とバックボーンネットワークにおけるトラフィック

・エンジニアリング
　- Cisco、Huawei、Juniper、NVIDIA、A10などのネットワーク機器の機能・性能検証
　- EoL（End of Life）に伴う機器のリプレイス手順書の作成および実施
　- Ansible、Python、Goを用いた構築・運用の自動化
　- ネットワーク機器の監視およびフロー情報の取得
　- ユーザーからの問い合わせ対応

・次世代ネットワークの設計と構築
　- AI／ML向けのGPUデータセンター（400G RoCEv2 Lossless Ethernet／Infiniband）の設計・構築
　- ストレージネットワークの設計・構築
　- 要件に応じた最適なプロトコルおよびアーキテクチャの選定

・データセンターや回線の情報収集および選定

【ポジションの魅力】
大規模データセンターの全フェーズに関与することができます。設計から運用まで、一貫してシステムに携わることが可能です。
また、AS（Autonomous System）の運用や多数の対外接続、大規模なバックボーンネットワークの運用に携わることで、高度なネットワークスキルを磨くことができます。
社内向けプライベートクラウド「Cycloud」を運用し、国内複数拠点のデータセンターで1,000台以上の物理サーバ、85,000コア以上のCPU、2PB以上のストレージを管理しています。最先端のハードウェアやソフトウェアに触れられる環境です。

【部署について】
インフラストラクチャーチームはサービス基盤の構築・運用を専門とするチームで、高い専門性と協調性を持ったメンバーとともに業務を進めます。
また、他の技術部署やプロダクトチームと密接に連携し、最適なインフラ環境を提供し、オープンなコミュニケーションを重視しています。

【技術スタックと開発環境】
▼ネットワークプロトコル
・BGP
・OSPF
・EVPN／VXLAN
・RoCEv2
・Infiniband

▼ネットワーク機器
・Cisco
・Huawei
・Juniper
・NVIDIA
・A10

▼自動化ツール
・Ansible
・Python
・Go
・Jenkins
・Git

▼プロトコル知識
TCP／UDP／HTTP

【AI事業本部】
組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。
主に、AIを活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域のDX支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。

▼特徴
・内部にAI研究組織「AI Lab」やデータサイエンティストの横断組織「DataScienceCenter」などの専門組織を設置
・部署の垣根を問わず、ビジネス・開発・研究がシームレスに連携しより良い事業づくりに挑戦
・技術選定／ツール／プロセスなどは各プロダクトごとで大きな裁量を持って決定、推進
・技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備にも注力

【審査AIとは】
「大量化する広告クリエイティブのチェックをAIでサポートするシステム」です。
現在、バナーなどの広告クリエイティブ制作においては、自社の極予測AIを活用し、多様性かつ効率的な制作フローを実現しています。
一方、生成されたクリエイティブのブランド毀損リスクなどは人手で対応しており、生成量に対しチェックの量が追いつかなくなる未来が予想されます。
「審査AI」は適法性や個社ごとのレギュレーションなど様々な観点から自動審査を実現することで、広告主のクリエイティブチェックをサポート。広告主の趣向を学習したモデルを活用し「人間よりも精度の高い」審査を実現することで、クリエイティブチェックの主要課題である「量的課題」及び「質的課題」の解決に寄与することを目指しています。

【ミッション】
インターネット広告事業で国内トップクラスの事業者であり続けるためにも、「信頼と品質を担保しながら効果的なクリエイティブを大量に生成する技術力」 は非常に重要です。
広告クリエイティブ審査の「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 自然言語処理や画像処理の技術を用いた審査AIプロダクトの開発に取り組んでいただきます。

【業務内容】
審査AIでは、生成AI時代における広告効果最大化を目指し、広告審査の自動化を実現するためのAI開発を行っています。その実現に向けてバナー広告を扱うための高度な画像認識課題に取り組んでいただきます。

・バナー素材の検出やセグメンテーション、訴求表現や広告の意味を理解するためのVQA、バナー構成を認識するためのレイアウト分析など
・GPT-5やGemini、QwenVLやInternVLなどクローズドモデル、オープンモデル問わず最先端のVLMを活用した技術開発
・ML系の技術開発からアプリ開発まで幅広い技術領域を活かした業務

【ポジションの魅力】
▼幅広いモダリティのAI開発
バナー画像やバナー動画といったディスプレイ広告をはじめ、リスティング広告やランディングページなど多種多様な広告クリエイティブを扱っています。
画像認識分野の技術開発にとどまらず、自然言語処理や音声処理を含むマルチモーダルなAI開発にチャレンジすることができます。

▼最先端の技術／研究を活用した開発経験
日本有数のAI研究組織 「AI Lab」に所属する、機械学習／強化学習／画像処理／自然言語処理／LLM など幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。

▼社内屈指の技術組織、AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。
技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。

【チーム体制／文化】
・現在ビジネスメンバー・エンジニア計4名ほどの組織
・ビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります。
・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸として、データサイエンティスト／機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や、実データを使った事業部内コンペも開催されています。
・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。

【ポジションの魅力と期待する役割】
▼組織
コンサルティング部は東京、大阪、福岡で合計約10名（兼務含む）が在籍。営業や研修講師とも連携し、幅広い顧客課題の解決を行っています。

▼強み
長く中核事業となってきた定額制研修『グローイング・アカデミー』は、会長がマクドナルド、およびユニクロの教育責任者を歴任してきた知見を体系化したH&Gメソッドをベースにしたもの。大手研修会社にはない、サービス業の現場に根差した教育プログラムを持っています。
近年、研修に加えて提供しているのが、教育制度、評価制度の構築コンサルティングです。人材育成の機会と、制度構築を同時に提供することで、一過性の研修で終わらない、より長期で「どんな人でも育つ仕組み」を提供していることが私たちの強みです。さらに今期からは中期経営計画策定、新規事業開発、マーケティング、海外進出、M&Aといった戦略コンサルティング領域にも幅を広げ、社外の専門家とも協働したプロジェクトが増加しています。

▼業務内容
クライアント企業へのプロジェクト受注の為の営業活動、および各種プロジェクトのディレクション、管理

具体的には…
・共通業務
　- 顧客ヒアリング、インタビュー設計と実行
　- データ分析とインサイトの抽出
　- プレゼンテーション資料作成と提案

・戦略コンサルタント
　- クライアント企業の経営課題分析と解決策立案
　- 市場環境分析（外部／内部）、SWOT分析、競争戦略の策定
　- 中期経営計画とあるべき姿の策定支援
　- M&A戦略策定、マーケティング戦略策定
　- 新規事業開発および既存事業の拡大戦略策定支援

・人事コンサルタント
　- 評価制度構築コンサルティング
　- 教育制度構築（Corporate University）コンサルティング
　- 組織変革コンサルティング

【本ポジションの魅力】
・能⼒を最⼤化できる理想的な環境
トップマネジメントとの距離が近く、あなたのアイデアや提案が迅速に事業に反映される組織構造を取り、個人の専門性と創造性を最大限に発揮できる環境を整備していきます。

・キャリア機会
短期的にはアソシエイト／コンサルタントとして、直接的に事業成果を創出しつつ、顧客への影響力を発揮するチャンスがありますが、中長期的にも、コンサルティング部の中核として組織全体の成長を牽引することに加えて、HRおよびサービス業界のオピニオンリーダーとして、業界全体の発展に貢献することが可能です。

・魅力的なメンバー
新社長は、メーカー、金融、コンサル、ITなどの日本を代表する企業において、社会課題×新規事業に長年従事してきたスペシャリストです。新社長を筆頭に、AIや人材開発など各分野のトップランナーが集い始めており、大いに刺激を得られる環境です。

※リモート制度あり／転勤なし

【極予測AIとは】
インターネット広告業界売上トップクラスのサイバーエージェントの中核を担うシステムです。
効果的な広告クリエイティブの大規模生産に向けて、制作プロセスの最適化に取り組んでいます。

【具体的な機能例】
・広告を配信した際の効果を制作段階で事前予測し、スコアを表示
・トレンドや広告効果実績などを多角的に分析し、最適な素材／レイアウトをレコメンド
・オリジナルの人物画像など、高い効果が期待できる様々な画像／動画素材を生成
・自社LLMとChatGPTを活用し、画像や配信ターゲットに合わせた広告文を生成

【ミッション】
情報で溢れる現代において、顧客の興味を推測して効率的に訴求する”ターゲティング広告”の重要性は高まっており、広告事業者にとって「短期間で多種多様かつ良質な広告を継続的に生み出す制作力」と「迅速な運用力」は不可欠です。
一方で、高い効果を発揮・維持させるために必要なアイデアを人手で生み出し続けることには限界があります。

極予測AIは広告制作プロセスに革新をもたらすプロダクトとして
・クリエイティブ制作、運用フローの革新
・クリエイターの生産性の最大化
を探求しつづけ、広告の「品質」「量」「納品スピード」を向上させるために様々な技術を用いてプロダクトのグロースに取り組んでいきます。

【業務内容】
広告主に提供するクリエイティブの価値を最大化するための施策に携わっていただきます。

・効果予測モデルにおけるオフライン・オンライン指標の設計・改善
・LLMや生成モデルを用いたクリエイティブ制作支援ツールの研究開発
・画像、動画、テキスト、音声などのマルチモーダルなデータに対する新しい特徴量の設計・検証
・クリエイターや多岐にわたるユーザーからのフィードバックを基にした問題の発見と解決方法の提案

【ポジションの魅力】
▼最先端の技術／研究を活用した開発経験
日本有数のAI研究組織 「AI Lab」に所属する、機械学習／強化学習／画像処理／自然言語処理／LLM など幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。

▼マルチモーダルなAIプロダクトの自社開発
当事業は自社プロダクトのため、「ユーザーに届けたい本質的な価値」を軸に最適解をチームで探求しながら大きな裁量をもって開発に挑めます。
創業以来インターネット広告を生業としてきた弊社の大規模なデータや、画像／テキスト／音声などマルチモーダルなデータを扱いながらプロダクトへ応用する技術を磨けます。

▼社内屈指の技術組織、AI事業本部
「極予測AI」は組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。
技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。

【チーム体制／文化】
・少数精鋭体制のため、1プロダクトにはおおよそ10〜15名の開発メンバーと5〜10名のビジネスメンバーがいます。
・機械学習エンジニアは各プロダクトに1〜4名所属しています。
・機械学習エンジニア内はもちろんのことビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります。
・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸としてデータサイエンティスト／機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や実データを使った事業部内コンペも開催されています。
・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。

【職務内容】
テレビ東京グループのネット戦略を担うインターネット・テクノロジーカンパニーのマーケティン部門の募集となります。
※テレビ東京コミュニケーションズは、テレビ東京HD直下のデジタル事業会社で独自のデジタル事業開発やテレビ東京やBSテレビ東京と協力した事業を進めております。

▼募集ポジション
マーケティングマネージャーを募集します。
年齢関係なく外から新しい知見や文化を持ち込み事業をリードしていただける人で、様々な領域に携わることを楽しめる人を募集します。細かいスキルは業務とともに学んでいただきます。
巨大なコンテンツホルダーでもあるテレビ東京をデジタルでハックしたい、マーケティング思考で変えていきたい、代理店や調査会社で行った業務を事業会社で腕試ししてみたいといった方を募集します。

▼具体的な業務内容
テレビ東京の放送事業や、テレビ東京コミュニケーションズ独自のデジタル事業（EC等）にて、B2B／B2Cなど様々な粒度でのマーケティン事業に携わっていただきます。

事業プラン、広告・プロモーションなどの事業などの上流のマーケティングから、データの収集（エンジニアに近い領域）、データ整形、分析（アナリスト）、様々な業務を行っていただきます。

以下の領域のデータ分析・マーケティングに携わっていただきます
1）エンタメ領域における事業のマーケティング
2）『TVer』における広告の再生回数、動画の視聴回数を上げるため
3）テレ東BIZの会員を獲得するため
4）テレビ東京グループのデータ基盤の構築・運用
5）EC事業（TXCOMのキャラクターIP事業領域）

【ターゲット職種イメージ】
・デジタルマーケター、コンサルタント
・データアナリスト、データエンジニア、リサーチャー

【利用ツール】
▼使用ツール（すべてを扱える必要はありません）
・Google Workspace
・様々なAIツール（Gemini、ChatGPTなど）
・様々なタスク管理ツール（backlogなど）
・様々な分析ツール（Looker Studio、Tableauなど）
・Googleのマーケティングプラットフォーム（Google Analytics、Tag manager など）
・GCP等のクラウドサービス
・BigQuery、TreasureData などのデータベース
・その他デジタルツールは色々活用できます

【仕事の面白さ／やりがい】
・エンタメ領域においてど様々な業務に携わることができます
・テレビのデータは大規模でそれを自由に分析できる環境が揃っています。
・パートナー企業とも連携し機械学習やAIの活用など、多岐にわたって先端の技術を追いかけていることも魅力です。
・テレビ東京のアセットを活用し、新たな事業や既存配信サービスのマーケティングに関わることができ、裁量を持って仕事をすることができます。

【募集部門】
データ・AIソリューション本部 AIプロダクト統括部 AIプロダクトソリューション部

【組織概要】
データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、2025年4月に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデータ活用戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。
データ・AIソリューション本部の中には、データ処理基盤やAIの社内展開を担当するデータ・AIインフラ統括部、AI自体の開発やAIを利用したサービス開発を担当するAIプロダクト統括部、AIや機械学習技術によるサービス改善を担当するAIマーケティング統括部があり、本募集はAIプロダクト統括部メンバーとして活躍いただける人材の募集となります。

【職務責任】
当社が運営する「doda」は、会員登録数約934万人（2024年12月末時点）を誇る国内最大級の転職サービスです。日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、そのデータを活用して事業を創造・変革・成長させることが重要なテーマとなっております。

AIプロダクト統括部では、全社のAI施策を管掌しており、その中で今回は目先の課題解決を目指すのではなく会社全体を加速度的に成長させるソリューションの開発を担うAIプロダクトソリューション部での募集となります。そのためには、将来的な社会変革をも見据えた研究開発を行い、先進的な技術を調査、研究、応用することで社会に貢献することが求められています。

具体的には、大規模言語モデルを始めとしたAI関連技術、大規模データとAIを用いたマッチング・レコメンドシステム開発、AIの推論能力を活用した社会シミュレーション、大規模言語モデル開発・小規模言語モデル開発、継続的AI最適化技術開発などを行っていただき、全社のAIモデル開発や機械学習モデルの設計・開発・チューニングをリードいただきます。
社内のエンジニアや事業部門と連携しながら、モデル開発から本番導入・運用まで一貫して推進し、データサイエンティストとして事業の非線形の成長に貢献していただきます。

また、データやAIの活用に関する戦略／計画の策定だけでなく、事業会社におけるデータサイエンティストとして事業推進にまで踏み込んだ提案も求められます。

【担当業務例】
▼具体的には下記の様な業務を想定しております。
・生成AI、機械学習における新規技術の検証・開発
・Python／PySparkを用いたデータ分析とモデル開発
・提案のためのデモ開発／PoCシステム開発
・業務効率改善の検討／分析／自動化・AI化
・分析のためのデータ検討、前処理開発・実装
・インフラ・データ基盤部門との連携
・社内外でのセミナー講演、資料や論文の制作

▼具体的な技術例
・大規模言語モデル（API利用、ファインチューニング、MCP、エージェンティックAI等）
・自然言語処理、画像・動画像・音声処理
・AIアプリケーションのプロトタイプ開発
・推薦システム
・テキスト埋め込み

【技術環境】
・言語：Python、SQL、Java／Scala、C など
・DB：Oracle／PostgreSQL／MySQL／Redshift／BigQuery／Databricks
・クラウドサービス：AWS、Google Cloud、Microsoft Azure
・ソースコード管理：GitHub、GitLab
・プロジェクト管理：Backlog、Loop + Planner、Jira + Confluence
・課題管理、コミュニケーション：Slack、Teams

【はたらき方】
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の積極的な取得が推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。
・裁量労働制を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です。
・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります。
・データサイエンティストとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます。
・書籍購入、学会やイベントの出張参加、クラウドを使った技術検証、AI関連サービスを実際に利用しての検証等の業務活動に対し、会社が費用を負担しています。

【ポジションの特徴】
・全社のデータ・AI戦略の一つとして、全社共通のAIモデル開発に携われます。
・事業会社のため、課題解決の過程で「より本質的な課題の改善」のために根本的なアプローチを提案することができます。
・事業会社かつHR事業のため、扱うデータ量が多く、多種多様なデータを活用してビジネス貢献できます。
・技術的な制約が少なく、様々なチャレンジができる環境です。
・検証からリリースまで3～6か月程度の期間で繰り返して進められるため、多様な経験ができ、ユーザーに届くところまで見届けられます。

【所属組織について】
AIプロダクトソリューション部には、マネージャー1名、エキスパート2名、メンバー10名のデータサイエンティストが在籍しています。
それ以外でもデータ・AIソリューション本部には、データインフラ＆BI化を推進するエンジニア、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバーなど、異なる強みを持ったメンバーが集まっています。データをもとにマーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などを総合的に判断し、事業を成長させていきます。

【キャリアパス】
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジメントコースへの転換も可能です。
・また、新規事業起案プログラム「Drit」（社内で新規事業を提案し、実現するためのプログラム）があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦することも可能です。

【勤務地備考】
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB（リモート勤務／週1～2日出社　※月4日以上～10日以下出社）※リモートワーク手当：月3000円支給

【募集部門について】
広告プロダクト本部のエンジニア組織は、累計9,000万DL / 月間動画再生数6.5億回のサービス「TVer」で配信される広告プロダクト「TVer広告」の配信システム・広告周辺領域のシステムを開発・運用しています。
現在、インターネット動画広告市場は急激な拡大を続けています。そんな中で「TVer広告」は、市場規模の拡大より遥かに早いスピードで成長を続けていますが、サービス規模の拡大に対して実現できていないことが多く、プロダクトのさらなる強化に向けて体制の増強を急いでいる状態です。
広告プロダクトのデータチームは、現在少人数で構成されている組織です。配信結果や広告効果の分析、データ分析基盤の構築、広告在庫予測や属性推定などの配信周辺システム開発、そして集計・配信基盤の改善まで幅広く担っています。
少数精鋭のチームであることから、分析だけでなく、データ基盤の整備やAPI開発まで幅広く携わることができます。「データを扱う」ということ全般に興味を持ち、領域を超えてチャレンジできる環境です。

【業務内容】
本ポジションでは、TVer広告のデータ分析およびデータを活用したシステム開発を担当いただきます。分析業務に閉じず、予測モデルの開発からAPI実装、データマートの整備まで一気通貫で携わっていただきます。

＜具体的な業務内容＞
・広告在庫予測といった広告にまつわる予測モデルとその API の設計・開発
・広告配信に関わるAPIの開発・保守（FastAPI）
・配信周辺システムの保守・改善
・SQLベースのデータマート開発（dbt Platform活用）
・配信結果・広告効果の分析およびレポーティング
・社内からの分析・集計依頼対応
・セルフ分析を可能にするダッシュボード・可視化基盤の構築支援

＜キャリア開発の機会と得られる経験＞
・月間100億リクエスト規模の広告配信データを扱い、大規模データ分析のスキルを磨くことができます
・分析からシステム実装まで一貫して担当でき、データサイエンティストとしての幅を広げられます
・ビジネスに直結する分析・予測を通じて、自身の仕事の成果を数字で実感できます
・テレビ放送という社会インフラをデジタルで支え、その価値を拡張するインパクトの大きいサービスに貢献できます
・最新技術のキャッチアップのため、外部研修への参加や技術勉強会など、エンジニアの成長に積極的に投資しています

【開発環境】
・言語：Python ／SQL ／Go
・データウェアハウス：BigQuery
・インフラ：Google Cloud
・フレームワーク：FastAPI ／polars
・データ変換：dbt Platform
・コミュニケーション：Slack ／Confluence
・バージョン管理：GitHub
・CI／CD：GitHub Actions

【生成AIの活用について】
・活用中の技術やツール：Github Copilot／Amazon Bedrock／Vertex AI／Claude／Gemini
・全エンジニア職がClaude Max 20xを利用可能です
・プロダクトに対してAI導入も推進中です
・その他新しいAIツールも迅速に導入を進めています

【働く環境】
・ハイブリッド型勤務やスーパーフレックス制度で、ご自身の生産性が高まる働き方を選択いただけます
・開発に不自由しないPC（Mac or Windows）を支給
・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり
・オフィスは溜池山王駅直結！
・オフィス内は、フリーアドレスのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備

【仕事についての詳細】
有名企業に対する多数のERP導入実績があり、クラウドや新技術を活用した経営管理サービスにも取り組んでおります。今までの設計開発経験やITコンサル経験を活かして、大規模アプリケーション構築にチャレンジしたい方は是非応募してみて下さい。経理部門や情報システム部門で自社の会計システム導入を経験された方も大歓迎です。また、充実した教育制度もあり、得意な業種や技術、希望も踏まえ、無理なくステップアップして行けるようなプロジェクトアサインをさせて頂いております。時間外削減にも取り組んでおり、サービス残業はもちろんありません。長く安心して働ける環境です。

【担当業務】
▼募集組織の特徴
経営管理サービス第1部では、会計領域を中心に、中規模～大規模のERP導入をプライムベンダとして推進しており、国内トップクラスの要員数を誇ります。
30年以上前からビジネスを推進しており、コアテクからアプリケーションまで、また、構想策定フェーズから運用保守フェーズまで、フルスタックで提供し続けています。
また、国内でもいち早くSaaS導入にも力を入れ、独自の導入方法論を確立しています。

▼募集背景
ERP等の基幹系システムがクラウドサービスに移行している中、ERPやEPMへのデータ連携時においてデータ変換や編集加工、仕訳生成等を行う必要があることから、上流システムと財務・管理会計システムを繋ぐ会計データハブとしての自社サービス製品への問合せや導入案件が増加しており、自社サービス製品の導入PJを推進・リードできる人材の補強・育成が急務となっています。
ご入社後は、各ソリューションの案件に参画いただくための技術的なフォローに加えて、今後キャリアプラン形成に向けたフォローも実施致します。

▼お任せする業務内容
自社サービス製品導入案件（会計領域中心）（オンプレミス、クラウド［SaaS］ともに）において、以下役割を担っていただきます。
尚、自社サービス製品はパッケージ製品となりますので、ERP等のパッケージシステム導入に類似した導入工程・タスクとなります。

・自社サービス製品と顧客要件のFit&Gap
・取引～仕訳マッピング、仕訳生成ルール設計
・インターフェース方式設計、インタフェース設計
・アドオン追加開発におけるソリューション設計
・自社サービス製品セットアップ、テスト、ユーザトレーニング、移行
・業務ユーザや周辺システム担当者との検討／協議
・自社サービス製品導入案件におけるチームリーダ、アプリケーションリーダ

▼働き方における部門取組
各自のライフワーク、働き方を重視し、テレワーク、出社勤務の選択が可能です。また、必要に応じてチーム毎、PJ毎に週1～2日程度のオフィス出社日を決めて、対面でのコミュニケーションを実践しているケースもあります。

▼身に付くスキル・能力
・導入案件を通じて、製品知識と業務知識向上
・顧客折衝力（コンサル力）、提案力向上
・リーダースキル、マネジメントスキル向上

▼ポジション・期待役割
自社サービス製品導入案件におけるチームリーダ、アプリケーションリーダ

【キャリアパス】
1年後：ソリューション・サービス担当メンバー、チームリーダー
3年後：ソリューション・サービスPJリーダー、コンサル　※PJ作業のみでなく、プリセールス、提案活動も担当
5年後：小中規模PJマネジメント、大規模PJリーダー

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
プライムベンダとして、お客様をリーディングしながら当社サービス製品の導入を実施。
お客様にとって最適なソリューションやサービスをインテグレーションできる国内トップクラスのITベンダ。名だたるお客様企業の経営管理の中枢を担う、大規模システムを構築する醍醐味を経験できる。
また、現行サービスの改善だけでなく、機能拡張や新サービスへの投資も積極的に行っている。市場ニーズを先取りした企画を行い、先行投資して新サービスを立ち上げ、お客様に提供している事が我々の強みであり、またこの仕事の魅力と考えている。

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【ミッション】
キャディでは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げています。私たちは産業の常識を変える「新たな仕組み」をつくり、モノづくりに携わるすべての人が本来持っている力を最大限に発揮できる社会を実現することを目指しています。 
コーポレートセキュリティエンジニアのミッションは、「高度化・巧妙化するサイバー脅威から会社の情報資産・業務継続性・信頼性を守るためのセキュリティ基盤を構築・運用し、全社の安全文化を推進すること」です。社内インフラに対する情報セキュリティ関連業務の設計・推進及びエンジニアリングによる技術的な施策の企画・実行を通じて、成長する事業と従業員の生産性を安全に支えます。また今後非常に重要な海外市場進出のための海外拠点を含めたグローバル全体でのセキュリティガバナンスを行っていきます。

【業務内容】
（1）情報セキュリティ体制の構築・運用
・コーポレート領域における情報セキュリティ戦略の策定・実行
・社内システムやクラウド環境（Google Workspace, Microsoft 365等）におけるセキュリティ設計・アクセス管理・運用改善、EDR、SIEM、CASB、DLP等のセキュリティツールの導入・管理
・セキュリティポリシー、ガイドライン、インシデントレスポンス計画の策定・更新・教育展開、認証・認可基盤（Microsoft Entra ID、SSO、MFA等）の運用と改善

（2）インシデント対応とリスク管理
・セキュリティインシデントの検知・分析・対応（脅威ハンティング、初動対応、根本原因分析含む）
・外部脅威・脆弱性に関する脅威インテリジェンスの収集と対策の実行
・定期的な脆弱性診断・ペネトレーションテストの計画と実施支援
・各種監査（ISMS、SOC2、外部監査等）における技術面の対応

（3）技術検証とセキュリティ文化の対外発信
・新たなセキュリティ技術やフレームワーク（例：ゼロトラスト、SASE、SSPM、クラウドセキュリティプラットフォーム等）の情報収集とPoC（概念実証）の企画・実施
・業界標準・ベストプラクティスに基づいた社内導入の検討・評価（セキュリティツール、認証基盤、監査基盤など）
・自社のセキュリティ体制構築に関する知見の社外発信（テックブログ、カンファレンス登壇、勉強会などへの参加・主催）
・社内の技術的な知見の体系化、ナレッジ共有（Confluence、GitHub、Notion等の活用）
・グローバルなセキュリティ動向への感度を高く保ち、社内施策に反映（業界団体、外部勉強会、フォーラム等への参加）

【働き方・やりがい】
キャディのコーポレートセキュリティエンジニアは、セキュリティを「事業の足かせ」ではなく「競争優位性」として捉え、エンジニアリングの力で企業の信頼性と成長を支える重要なポジションです。ルールや制約を押しつけるのではなく、業務やプロダクトの理解を前提に、安全性と生産性の両立を実現する仕組みを自ら設計・実装します。 また、事業の拡大に伴い多様なセキュリティ課題が生じる中で、ゼロベースでの体制構築やツール導入、グローバル対応、社内文化の醸成といった幅広い領域にチャレンジできる環境です。

【利用ツール・デバイス】
Windows、Macbook、iPhone／iPad
Google Workspace、Microsoft Entra ID、Slack、Confluence、Jira
Intune、Jamf、CrowdStrike、Firewall、IPS／IDS等のセキュリティ製品
各種ログ収集・分析基盤、脅威インテリジェンスサービス

【ワークスタイル】
▼働く場所について
・オフィスワークとリモートワークのハイブリッドワーク
・週1～3日程度のオフィス出社を取り入れています　

※オフィス出社頻度はチームにより異なります
※エリアグロース責任者など、東京・大阪以外の勤務者については、オンボーディング時には東京オフィスへの出張／出社を行い、オンボーディング後も定期的に本社オフィスへの出社と、リモートワーク、顧客先への直行直帰を想定しております。
※働き方にするご質問・ご希望がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください

【募集背景】
「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 
お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 
製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 
同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。

【職務内容】
ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 
データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。

▼具体的な職務内容
・CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析
・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発
・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用
・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション
・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入
・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援

【入社後のイメージ】
まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。

【仕事のやりがい・魅力】
▼製造業における最大規模のデータ量を扱える
CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。

▼Global SaaSトップクラスの成長スピード
日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。

▼一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる
クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。

▼チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える
カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。

【ワークスタイル】
▼働く場所について
・オフィスワークとリモートワークのハイブリッドワーク
・週1～3日程度のオフィス出社を取り入れています　

※オフィス出社頻度はチームにより異なります
※エリアグロース責任者など、東京・大阪以外の勤務者については、オンボーディング時には東京オフィスへの出張／出社を行い、オンボーディング後も定期的に本社オフィスへの出社と、リモートワーク、顧客先への直行直帰を想定しております。
※働き方にするご質問・ご希望がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください

【勤務地】
▼東京本社
〒111-0053 東京都台東区浅草橋4-2-2D'sVARIE浅草橋ビル　総合受付：6階
各線 浅草橋駅から徒歩2分
都営地下鉄新宿線 馬喰横山駅から徒歩6分

▼関西オフィス
〒530-0002 大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22 御堂筋フロントタワー 1F WeWork 御堂筋フロンティア
JR東西線 北新地駅から徒歩2分
大阪メトロ谷町線 東梅田駅から徒歩5分
大阪メトロ四つ橋線 西梅田駅から徒歩5分

▼名古屋オフィス
〒466-0064 愛知県名古屋市昭和区鶴舞1丁目2番32号STATION Ai内
各線 鶴舞駅から徒歩5分
名古屋市営地下鉄鶴舞線 荒畑駅から徒歩12分

【プロダクト】
（1）eSquare：トレーディングプラットフォーム
国内で先駆けのオンラインでエネルギーを自由に売買できる本格的なトレーディングプラットフォーム（経産省による許認可事業）

（2）eCompass：マーケットデータプラットフォーム
電力取引に必要な、電力価格や燃料価格の市況データなど、エネルギーに関するあらゆるデータ・マーケット情報を提供するデータプラットフォーム

（3）eScan：マーケットのリスク管理ツール
取引状況や市況データから事業上のリスク量を可視化する日本電力に特化したETRＭ（Energy Trading Risk Management System）

（4）JCEX：環境価値取引のマーケットプレイス
気候変動の緩和や日本におけるカーボンニュートラルの実現を後押しする、国内の環境価値や海外ボランタリークレジットをオンライン上で売り買いできるマーケットプレイス

【中長期的なミッション】
・単一の機能ではなく、AIプロダクトのまとまりを一つの領域としてリードしていただく
・ドメイン特化のデータサイエンティストと協力しながら、モデル開発〜アプリ実装〜運用までの「型」を作り、他サービスにも展開する
・開発組織全体のAI活用（AIコーディングエージェント、ドキュメント生成など）についても、使い方を試し、標準化する

【業務内容】
・プロダクトマネージャーやBizメンバーと一緒に、解きたい課題と成功指標を整理して、AIでの解決アプローチを設計する
・LLMや機械学習モデルを用いて、プロトタイプから本番を見据えた機能まで開発する
・既存のマイクロサービス／バッチ基盤上での実装（API化、バッチ処理、ワークフロー構築など）を行う
・本番環境での運用を設計し、モニタリング・アラート・改善サイクルを回す
・既存のMLOps基盤（GKE／ワークフロー基盤など）の整備や改善に、アプリケーション側からフィードバックを行う

【AI環境】
・NotionAI
・OpenAI
・Claude
・Gemini
・NotebookLM
・CURSOR
・Devin

【技術スタック】
・フロントエンド：React、TypeScript
・バックエンド：Go／gRPC、NestJS／GraphQL
・データベース：PostgreSQL
・データエンジニアリング／分析：Python
・モバイル：Flutter
・インフラ：GCP、GKE、Argo Workflows、BigQuery、Pub／Sub、Dataflow、etc
・IaC：Terraform
・分析ツール：Looker Studio、Tableau、Google Analytics
・CI／CD：Cloud Build、GitHub Actions、Argo CD
・ロギング／モニタリング：Datadog

【勤務地】
東京オフィス
※リモートワーク可（但し、オンボーディング期間は出社が必要となる場合があります）

【仕事概要】
株式会社Luupは、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなどマイクロモビリティシェア「LUUP（ループ）」を日本各地で展開しています。
街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。かつて鉄道の駅が街を発展させたように、LUUPのポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化していきます。LUUPを通して、移動におけるさまざまな問題を解決し、新たな街の未来を創造します。 
現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡・札幌・那覇など複数都市でサービスを展開しており、2025年7月時点で13,000ポート以上を運営しています。
将来的には、マイクロモビリティシェアの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。

【Marketing部について】
LUUPのMarketing部は、急成長中の事業のグロースを一手に担うチームです。
その中でもCRM担当者は、ユーザーとサービスの接点すべてを通じて、最適なユーザー体験を設計し、継続利用を促進する重要なポジションです。
ユーザーの行動データや利用パターンを深く分析し、一人ひとりに最適化されたコミュニケーション体験を設計・実行していただきます。メール・Push配信にとどまらず、アプリ内体験やカスタマージャーニー全体を俯瞰し、ユーザーがLUUPを愛用し続けたくなる体験づくりを担当する、戦略的なポジションです。

【仕事内容】
・CRMマーケティング施策の企画・設計・実行・効果測定
・ユーザーライフサイクル全体の体験設計（オンボーディング、リテンション、休眠復帰）
・セグメント別のパーソナライズされたコミュニケーション体験の構築
・メール・Push・アプリ内メッセージを組み合わせた最適な配信設計
・A／Bテストによる継続的改善とCRM関連KPIの設計・分析
・プロダクト・データチームと連携したユーザー行動分析とサービス改善提案

【魅力】
・日本の交通インフラを変革するサービスにおいて、ユーザー体験の根幹を設計し、サービスの方向性に影響を与えられます。
・規模の大きなユーザーを対象としたパーソナライズ体験づくりを実践できます。
・移動という日常行動に関わるサービスのため、設計した体験の効果を街中で実際に目にする手触り感があります。
・導入済みのCRMツール（Braze）を使いながら、データドリブンなユーザー体験設計の最前線で挑戦できます。
・急成長期のスタートアップで、CRM・UXの専門性を活かしたキャリアを大きく加速させ、業界のベストプラクティスを創造できます。

※リモートワーク：相談可

【仕事についての詳細】
業界トップレベルの金融機関向けの営業活動、ビジネス企画、システム開発を推進している組織です。
近い将来益々変革してゆく金融業界向けに、これまでのキャリアを活かしたサービス創出を我々と一緒に挑戦してくれる方を求めています。
自ら考え実行できる積極性のある方、柔軟な思考と広い視野を持つ方をお待ちしております。

【担当業務】
LLMなど生成AI技術を活用したAIエージェントを自分たちで開発し、主に金融業界に向けた競争力のありAIソリューションを生み出していく業務において、AIエージェント開発者として従事していただきます。
現状取り組んでいるAIソリューションの一例を以下に記載します。

・JavaやCOBOLで作成されたプログラムからプログラム仕様書を逆生成するAIソリューション（金融基幹システムのモダナイゼーションなどで活用を想定）
・複数のインプットをもとに提案書などのパワポ資料を生成するAIソリューション（営業提案活動などの精度・生産性向上目的での活用を想定）

【キャリアパス】
（入社後～）：AIエージェント開発を通じ、AIエンジニアとしてスキルアップ

▼中長期キャリアの一例
（入社5年後～）：AIソリューションをはじめとした、サービス開発リーダーとして複数のサービスをプロデュースするような立場に従事
（入社10年後～）：サービスプロデュースのスペシャリストとして社内外で存在感を発揮、組織長などの社内重要ポストにつく、等

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・発展途上であり進化の激しい生成AI領域において、最新動向にキャッチアップしながらAIエンジニアとしてのスキルと開発実績を身に付けることが出来ます
・社内外のAIスペシャリストと人脈を形成しアイデア交換や協業をしていくことで、AIエンジニアとしての専門性を更に高めることが出来ます
・大手金融グループの顧客をはじめ様々な金融業界顧客とビジネスを行っている部署であるため、自身で開発したソリューションを売り込むことで大きな成果を挙げられる可能性のある環境です

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【募集部署】
コーヒー事業部　企画グループ

【役割・担当業務】
コーヒー事業の多岐に渡る複雑な業務体系を、DX推進する役割。グループ企業間でのデータ交換や、オペレーションルールの構築、周知、浸透を行う基幹システムの企画・開発担当です。

【概要】
私たちネットドリーマーズは競馬メディア「netkeiba」や競輪総合メディアの「netkeirin」、ベースボール・マガジン社と共同運営する野球情報サイト「ベースボールマガジン ONLINE」など、国内最大級の規模を誇るメディアを多数運営しております。
今回募集するポジションでは、当社の運営する業界最大級のWebメディア『netkeiba』の新規コンテンツ開発チームのマネージャー候補となります。
『netkeiba』は年間110％超の成長率で利用者数が増加し、現在では月間利用者数1,400万人、月間17億PVを誇る、国内最大級の競馬情報サイトです。
最新ニュース、レース情報、著名人コラム、50万頭以上の競走馬データベース、海外・地方競馬情報など幅広いコンテンツを提供しているため、保守だけでなく追加機能、新規開発が盛んに発生します。

【組織構成】
エンジニアリングチーム全体では約35名、バックエンドは約15名が携わっています。
その他アプリ開発、インフラ、AI開発チームが開発部に所属しているほか、別途制作部があり、10名程度でWebデザインやマークアップ等を担当しています。

【具体的な業務内容】
事業企画、デザイン制作、インフラ等各チームと密にコミュニケーションを取り、ユーザーに喜んでもらえる高品質なプロダクトの実現を目指してバックエンドの開発組織にジョインしていただきます。
上流およびマネージャー候補としてのポジションになりますので、エンジニアチーム全体を俯瞰して開発を進めていただきます。
オリジナリティ溢れる魅力あるプロダクトやコンテンツの創出をぜひご一緒に目指しましょう。

まずはバックエンドの運用からご確認、ご担当いただき、慣れていただいた後には新規機能開発や要件定義などの上流をご担当いただきながらマネージャーとしての役割を徐々に担っていただきます。
バックエンドはPHPを軸にPythonやGoを使用しています。
また、フロントエンドにも積極的に携わっていただけると嬉しいです。

【代表的な技術スタック／環境】
▼インフラ
・EC2／RDS／ElastiCache／ELB／CloudFront／CloudWatch／Grafana
・GCP GKE／GCE／GCS／CloudBuild／CloudRun／CloudSQL
・SageMaker、S3、BigQuery、Azure OpenAI

▼フロント／サーバサイド
・Next.js／React.js／Riot.js／jQuery／TypeScript／jQuery／HTML5
・PHP／Python／Go／Django

▼AI
Python／lightGBM

▼アプリ
Flutter／Firebase／Kotlin／Swift

▼OS／ミドル
Linux／Apache／MySQL／Redis／MongoDB

▼その他
Kubernetes／Docker・GoogleAnalytics4／magicpod／burpsuite

【勤務地】
※出社、リモートどちらでも可です。
慣れるまでの1か月程度は出社必須となります。
また、会社や部署の規定出社日（2週に1日程度）は出社いただきます。

【募集部門】
デジタルインタラクティブ事業本部　マーケティングイノベーション統括部　ビジネスプロセスデザイン部

【職務内容】
今年度発足の新設部署にてスターティングメンバ―を募集します。

【ミッション／役割】
お客様企業のコーポレートサイト、サービスサイト、ECサイトのオーガニック検索経由での集客最大化と、質の高いコンテンツを通じたエンゲージメント向上、最終的な事業成果への貢献がミッションです。
SEO戦略とコンテンツ戦略の実行フェーズにおいて中核的な役割を担い、データに基づいた高度な分析と改善を推進していただきます。
※メンバー構成：全13名（男性5、女性8）
※制作・開発チーム、営業などの他関連部署と密に連携します。

【具体的な業務】
・事業戦略、マーケティング戦略に基づくSEO戦略およびコンテンツ戦略に準拠した、具体的な施策の実行と運用
・キーワードリサーチ、競合サイト分析、市場トレンド調査
・テクニカルSEO（サイト構造最適化、表示速度改善、クローラビリティ向上、構造化データ実装等）の詳細な分析、課題特定、改善策の実装・推進
・コンテンツSEO戦略に基づく、詳細なターゲットペルソナ設定、カスタマージャーニーマップの精緻化
・多様なコンテンツ（ブログ記事、LP、導入事例、ホワイトペーパー、動画シナリオ、SNS投稿等）の企画・制作実務・編集・校正（※一部ディレクション業務も含む）
・オウンドメディアや関連チャネルの運用、CMSを用いたコンテンツ管理
・効果測定ツールの設定・運用（Google Analytics、Search Console等）、KPIモニタリング、詳細なデータ分析に基づく改善施策の立案サポートと実行
・最新の検索エンジンアルゴリズム、SEOトレンド、コンテンツマーケティング手法の調査・検証・導入
・外部パートナー（SEO会社、ライター等）との実務的な連携・品質管理

【案件事例】
・プロジェクト概要：SEO改善／SEOコンテンツマーケティング
・クライアント_業界：エンタメ業界　旅行業界　某大手通信会社
・チーム構成：PM1名　SEOディレクター2名　制作ディレクター2名　エンジニア2名
・担当領域：SEO戦略設計／コンテンツ企画～制作／分析（アクセス解析）～課題抽出／提案　など
・使用ツール例：Google Analytics、Google Search Console、Google Tag Manager、SEMrush、Ahrefs、各種SNS分析ツール、BIツールなど
・成功事例：流入数増加などの定量的成果／CVR改善

【就業環境】
・勤務形態：ハイブリットワーク
・コミュニケーション：Slack／Teams／Outlook
・評価制度：OKR／ポジションマッピング／リアルタイムフィードバック　など
・カルチャー・雰囲気：フラットな組織／挑戦を歓迎する風土
・スキルアップ支援：Eラーニング／各種セミナー／外部研修／社内勉強会／書籍代購入補助／資格取得奨励金制度

【キャリアパス】
入社後は、SEO・コンテンツマーケティングのスペシャリストとして、ご自身の高度な専門知識を活かした即戦力としての活躍を期待します。
具体的には、キーワードリサーチからテクニカルSEOの詳細な分析・実装、コンテンツ企画・実制作（またはディレクション）まで、一連の実務を主体的に推進していただきます。
また、AI検索の普及で変化するユーザー行動を見据え、AI検索最適化（AIO・LLMO）の観点を取り入れた最先端の取り組みにも中核メンバーとして関わっていただきます。
将来的には、これらの専門実務経験を基に、より高度な専門領域（テクニカルSEO、AIO、データ分析など）を極めるシニア・スペシャリストやエキスパートを目指す道があります。
また、ご志向に応じて、戦略立案やプロジェクト全体を統括するディレクター、あるいはデジタルマーケティング全般を統括するゼネラリストとして、キャリアの幅を広げていただくことも可能です。

【東証プライム企業として安心して働ける環境】
当社は創業から50年以上続く、東証プライム企業です。そのため安定した基盤があり、業務に集中していただける環境があります。
上場以来、営業利益率も右肩上がりに、いまだ成長し続けている企業です。福利厚生も東証プライム企業に恥じない、社員一人ひとりが能力を最大限に発揮できる職場環境が揃っています。

【リモートワークなど"今"にあった働き方が可能】
原則作業は自宅中心のリモートワークを取り入れています。しかしチームビルディングやメンバーとの関係性構築、ブレストなどで出社も可能といった、柔軟な働き方ができるハイブリッドワークを採用しています。常に移り変わる"今"にあった働き方を実現できる環境が整っています。

【勤務地備考】
東京本店（渋谷）
※在宅勤務中心です

【楽天・事業について】
楽天グループは日本に約1億人、世界中で10億人の顧客基盤を抱え、Eコマース、決済サービス、金融サービス、モバイル、メディア、スポーツなど、70以上のサービスを提供しています。

【部署・サービスについて】
AIサービス統括部（AISSD）は楽天グループが持つ70以上のサービスから蓄積されたビッグデータとデータサイエンスを活用し､楽天グループの各事業および楽天のビジネスパートナーへ事業拡大に貢献するソリューションを提案・推進する統括部門です。「楽天はデータ駆動型のメンバーシップ企業である」という戦略的ビジョンを楽天グループは掲げており、このビジョンの実現を担う部門です。
その中でもAI & Data Consulting Department（AIDC）は、事業部と開発部門の橋渡し役となり、ビジネス理解に踏まえてデータドリブンなソリューションを提案、その実装までをスピード感を持って推進する部門です。

【業務内容】
データ戦略コンサルタントは、AIDCのミッションを第一線で推進するポジションです。社内外のステークホルダーと協議し､事業拡大に貢献するデータ活用ソリューションを提案､POCやAd hoc分析、開発部門を巻き込んだソリューション開発など多種多様な施策を推進します。世界中から優秀な人材があつまる国際的な環境で､楽天が保有するビッグデータと最先端のデータサイエンスを活用した楽天ならではの施策に取り組めます。

【主な業務内容】
・楽天グループ各事業部門または社外クライアントへのデータ・AI活用施策の提案・プロジェクト立上げ
・データ・AI活用施策の推進・プロジェクトマネジメント
・楽天グループ各事業部門または社外クライアントへデータ・AI活用による事業貢献のレポーティング
・ユーザー属性や購買・Webまたはオフライン上の行動にまつわるAd hoc分析の実施
・データ・AI活用施策をより仕組み化していくための開発部門を巻き込んだシステム開発の推進

【事業領域】
▼Commerce & Marketing
・データ価値を最大化しながら、楽天グループのコマースカンパニー（楽天市場、ラクマ、楽天ファッション等）のデータソリューションを推進
・クライアント・楽天のデータを活用し、広告やメディアといったマーケティング分野でのデータソリューションをメーカー・小売業者・地方自体等といった社外クライアントへ提供

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集背景】
私たちは、イベントのプラットフォームを中心としたイベント領域におけるITプロダクトを提供しています。
イベントは、販促やプロモーション、顧客とのリレーション構築、ブランディングなど、さまざまな目的で活用されています。最近では、Webとリアル（オフライン）イベントを組み合わせたハイブリッドイベント、リアルイベントでのデジタル活用が急速に広がっています。
まさに転換期にあるイベント業界ですが、イベントが次のステージに進むためにはさらなるDX（デジタルトランスフォーメーション）が不可欠だと考えています。
イベントの体験価値をデジタルで高める、イベント成果を高めるためのデータに基づいた意思決定、デジタル技術による効率化・省力化など、イベント業界が抱える課題をITで解決し、さらなる進化を目指す挑戦をしています。

▼イベント業界に新しいスタンダードを実装する。
私たちは、新しい技術に挑戦する攻めのエンジニアリングとイベントマーケティングの知見を強みに、イベントDXを実現し、イベント業界の新しい未来をつくっていきます。
しかしながら、その未来の実現にはまだまだ私たちの力だけでは道のりは険しく、もっと多くの仲間が必要です。
イベントDX、そしてこれからの当社を一緒に作り上げていく仲間を探しています。

【業務内容】
▼チームの状況
当社のエンジニアチームは、エンジニアの提供する価値によって課題解決や手助けをすべく、技術に挑戦しながらプロダクト開発を行っています。
現在、エンジニアチームは15名（新卒、業務委託を含む）で、Backend、Frontend、SREの3チーム構成です。
プロダクトの新機能開発や既存機能の改修を中心に、各チームが役割に応じて企画・設計・開発・テスト・インフラ・運用業務に携わり開発を行っています。各チーム・メンバーが技術的な成長や課題解決を常に考え、事業や利用者視点で新たな提案やディスカッションを行いながらプロダクト価値の最大化を目指しています。

そして、Engineer Missionの実現にむけて3つの戦略を策定・推進しています。

・技術戦略
　- 誰もが新しいことにチャレンジできる開発基盤の構築・失敗しても復元可能な環境
　- よりよい価値を提供するための技術投資の仕組化
・データ戦略
　- 営業・マーケティング、エンジニア、事業の成長・改善のためのデータ基盤構築どデータドリブンなプロダクト開発文化の形成
・グロース戦略
　- 事業、チーム、メンバー成長のための研究開発や技術共有、社内外への発信による影響力の発揮と浸透

▼役割・業務内容
エンジニアリングマネージャーは、プロダクトに関わるエンジニアたちが最大限の力を発揮できるようマネジメントする役割を担います。
開発組織の仕組みづくりや組織課題の解決、メンバー育成にコミットし、エンジニアがより働きやすい環境づくりと活躍できる機会を創造します。
プロダクトを通して世の中に価値を生み出していくことに興味があり、そのために開発組織を成長させ一緒に世の中を変えていきたい方を募集しています。

▼具体的な業務
・エンジニアメンバーのパフォーマンス最大化とキャリア成長の支援
　- 技術成長のための目標設定や評価、フィードバック
　- 1on1によるコミュニケーションやフィードバック
　- プロダクトの将来を見据え組織設計、アサイン計画
　- プロジェクト・チームリーダー・マネージャーと連携した開発マネジメント
　- エンジニア成長のための組織的な施策実行、文化形成
　- チームの技術サポート
・エンジニアの採用面接／オンボーディング
　- 採用人材の要件策定
　- エンジニア採用活動、リファラル採用
　- オンボーディングの企画と実行

【技術スタック】
▼バックエンドBack-end
PHP（laravel）、Python（FastAPI）

▼フロントエンドFront-end
HTML、CSS（tailwindcss）、JavaScript（React、Next.js、Vue.js）

▼ネイティブアプリNative Application
Dart（Flutter）

▼ミドルウェアMiddleware
Nginx、Apache

▼データベースDatabase
Amazon Aurora MySQL、mongodb、TiDB

▼インフラInfrastructure
・AWS
　- EC2、ALB、ECS、CloudFront、Route53、S3、SES、SNS、Lambda、API Gateway、Elasticsearch Service、Athena、CloudFormation
・GCP
　- Cloud Run、Cloud SQL、BigQuery

▼CI／CD
GitHub Actions

▼品質QualityManagement
・UnitTest
　- Laravel UnitTest
・E2E
　- Laravel Dusk
・負荷テスト
　- Locust、AWS Distributed Load Testing
・静的解析ツール
　- PHP-CS-Fixer、Larastan、Linter

▼バージョン管理Code Management
Git（GitHub）

▼監視Monitoring
CloudWatch

【ワークスタイル】
勤務地：本社もしくはリモートワーク
出社勤務と在宅勤務を併用しています。

【募集背景】
私たちは、イベントのプラットフォームを中心としたイベント領域におけるITプロダクトを提供しています。
イベントは、販促やプロモーション、顧客とのリレーション構築、ブランディングなど、さまざまな目的で活用されています。最近では、Webとリアル（オフライン）イベントを組み合わせたハイブリッドイベント、リアルイベントでのデジタル活用が急速に広がっています。
まさに転換期にあるイベント業界ですが、イベントが次のステージに進むためにはさらなるDX（デジタルトランスフォーメーション）が不可欠だと考えています。
イベントの体験価値をデジタルで高める、イベント成果を高めるためのデータに基づいた意思決定、デジタル技術による効率化・省力化など、イベント業界が抱える課題をITで解決し、さらなる進化を目指す挑戦をしています。

▼イベント業界に新しいスタンダードを実装する。
私たちは、新しい技術に挑戦する攻めのエンジニアリングとイベントマーケティングの知見を強みに、イベントDXを実現し、イベント業界の新しい未来をつくっていきます。
しかしながら、その未来の実現にはまだまだ私たちの力だけでは道のりは険しく、もっと多くの仲間が必要です。
イベントDX、そしてこれからの当社を一緒に作り上げていく仲間を探しています。

【業務内容】
▼チームの状況
当社のエンジニアチームは、エンジニアの提供する価値によって課題解決や手助けをすべく、技術に挑戦しながらプロダクト開発を行っています。
現在、エンジニアチームは15名（新卒、業務委託を含む）で、Backend、Frontend、SREの3チーム構成です。
プロダクトの新機能開発や既存機能の改修を中心に、各チームが役割に応じて企画・設計・開発・テスト・インフラ・運用業務に携わり開発を行っています。各チーム・メンバーが技術的な成長や課題解決を常に考え、事業や利用者視点で新たな提案やディスカッションを行いながらプロダクト価値の最大化を目指しています。

そして、Engineer Missionの実現にむけて3つの戦略を策定・推進しています。

・技術戦略
　- 誰もが新しいことにチャレンジできる開発基盤の構築・失敗しても復元可能な環境
　- よりよい価値を提供するための技術投資の仕組化
・データ戦略
　- 営業・マーケティング、エンジニア、事業の成長・改善のためのデータ基盤構築どデータドリブンなプロダクト開発文化の形成
・グロース戦略
　- 事業、チーム、メンバー成長のための研究開発や技術共有、社内外へのは発信による影響力の発揮と浸透

▼役割・業務内容
システムエンジニアは、自社プロダクトの導入支援や顧客要望に対するカスタマイズ開発の進行管理・設計・テストを主に行っていただきます。

▼具体的な業務
・顧客や社内関係者とのヒアリングに基づいたシステム要件の定義
・見積・スケジュール・プロジェクト計画の作成
・アーキテクチャ設計、基本設計、詳細設計書の作成
・結合テスト、負荷・ボリュームテストの計画と実施
・テスト結果の分析と改善提案
・システムの本番環境への導入、移行作業、システム運用、監視
・障害対応、トラブルシューティング

【技術スタック】
▼バックエンドBack-end
PHP（laravel）、Python（FastAPI）

▼フロントエンドFront-end
HTML、CSS（tailwindcss）、JavaScript（React、Next.js、Vue.js）

▼ネイティブアプリNative Application
Dart（Flutter）

▼ミドルウェアMiddleware
Nginx、Apache

▼データベースDatabase
Amazon Aurora MySQL、mongodb、TiDB

▼インフラInfrastructure
・AWS
　- EC2、ALB、ECS、CloudFront、Route53、S3、SES、SNS、Lambda、API Gateway、Elasticsearch Service、Athena、CloudFormation
・GCP
　- Cloud Run、Cloud SQL、BigQuery

▼CI／CD
GitHub Actions

▼品質QualityManagement
・UnitTest
　- Laravel UnitTest
・E2E
　- Laravel Dusk
・負荷テスト
　- Locust、AWS Distributed Load Testing
・静的解析ツール
　- PHP-CS-Fixer、Larastan、Linter

▼バージョン管理Code Management
Git（GitHub）

▼監視Monitoring
CloudWatch

【ワークスタイル】
勤務地：本社もしくはリモートワーク
出社勤務と在宅勤務を併用しています。

【募集背景】
私たちは、イベントのプラットフォームを中心としたイベント領域におけるITプロダクトを提供しています。
イベントは、販促やプロモーション、顧客とのリレーション構築、ブランディングなど、さまざまな目的で活用されています。最近では、Webとリアル（オフライン）イベントを組み合わせたハイブリッドイベント、リアルイベントでのデジタル活用が急速に広がっています。
まさに転換期にあるイベント業界ですが、イベントが次のステージに進むためにはさらなるDX（デジタルトランスフォーメーション）が不可欠だと考えています。
イベントの体験価値をデジタルで高める、イベント成果を高めるためのデータに基づいた意思決定、デジタル技術による効率化・省力化など、イベント業界が抱える課題をITで解決し、さらなる進化を目指す挑戦をしています。

▼イベント業界に新しいスタンダードを実装する。
私たちは、新しい技術に挑戦する攻めのエンジニアリングとイベントマーケティングの知見を強みに、イベントDXを実現し、イベント業界の新しい未来をつくっていきます。
しかしながら、その未来の実現にはまだまだ私たちの力だけでは道のりは険しく、もっと多くの仲間が必要です。
イベントDX、そしてこれからの当社を一緒に作り上げていく仲間を探しています。

【業務内容】
▼チームの状況
当社のエンジニアチームは、エンジニアの提供する価値によって課題解決や手助けをすべく、技術に挑戦しながらプロダクト開発を行っています。
現在、エンジニアチームは15名（新卒、業務委託を含む）で、Backend、Frontend、SREの3チーム構成です。
プロダクトの新機能開発や既存機能の改修を中心に、各チームが役割に応じて企画・設計・開発・テスト・インフラ・運用業務に携わり開発を行っています。各チーム・メンバーが技術的な成長や課題解決を常に考え、事業や利用者視点で新たな提案やディスカッションを行いながらプロダクト価値の最大化を目指しています。
そして、Engineer Missionの実現にむけて3つの戦略を策定・推進しています。

・技術戦略
　- 誰もが新しいことにチャレンジできる開発基盤の構築・失敗しても復元可能な環境
　- よりよい価値を提供するための技術投資の仕組化
・データ戦略
　- 営業・マーケティング、エンジニア、事業の成長・改善のためのデータ基盤構築どデータドリブンなプロダクト開発文化の形成
・グロース戦略
　- 事業、チーム、メンバー成長のための研究開発や技術共有、社内外への発信による影響力の発揮と浸透

▼役割・業務内容
システムエンジニアは、自社プロダクトの導入支援や顧客要望に対するカスタマイズ開発の進行管理・設計・開発・テストを主に行っていただきます。
またプロダクトのコア機能の開発として、プロダクトオーナーと連携し設計・開発の役割も担っていただきます。

▼具体的な業務
・システム導入・カスタマイズ開発
　- 顧客や社内関係者とのヒアリングに基づいたシステム要件の定義
　- アーキテクチャ設計、基本設計、詳細設計書の作成
　- 設計書に基づいたプログラミング、コーディング
　- ユニットテスト、結合テストの実装
　- 結合テスト、負荷・ボリュームテストの計画と実施
　- テスト結果の分析と改善提案
　- システムの本番環境への導入、移行作業、システム運用、監視
　- 障害対応、トラブルシューティング
・プロダクト開発
　- プロダクト開発の進行管理
　- スプリントプランニング、デイリースクラム、スプリントレビュー、スプリントレトロスペクティブなどのスクラムイベントに参加し、開発チームをサポート
　- プロダクトバックログの作成と管理
　- ユーザーストーリの策定
　- 開発の過程で発生する課題や意思決定をサポート

【技術スタック】
▼バックエンドBack-end
PHP（laravel）、Python（FastAPI）

▼フロントエンドFront-end
HTML、CSS（tailwindcss）、JavaScript（React、Next.js、Vue.js）

▼ネイティブアプリNative Application
Dart（Flutter）

▼ミドルウェアMiddleware
Nginx、Apache

▼データベースDatabase
Amazon Aurora MySQL、mongodb、TiDB

▼インフラInfrastructure
・AWS
　- EC2、ALB、ECS、CloudFront、Route53、S3、SES、SNS、Lambda、API Gateway、Elasticsearch Service、Athena、CloudFormation
・GCP
　- Cloud Run、Cloud SQL、BigQuery

▼CI／CD
GitHub Actions

▼品質QualityManagement
・UnitTest
　- Laravel UnitTest
・E2E
　- Laravel Dusk
・負荷テスト
　- Locust、AWS Distributed Load Testing
・静的解析ツール
　- PHP-CS-Fixer、Larastan、Linter

▼バージョン管理Code Management
Git（GitHub）

▼監視Monitoring
CloudWatch

【ワークスタイル】
勤務地：本社もしくはリモートワーク
出社勤務と在宅勤務を併用しています。

【募集背景】
私たちは、イベントのプラットフォームを中心としたイベント領域におけるITプロダクトを提供しています。
イベントは、販促やプロモーション、顧客とのリレーション構築、ブランディングなど、さまざまな目的で活用されています。最近では、Webとリアル（オフライン）イベントを組み合わせたハイブリッドイベント、リアルイベントでのデジタル活用が急速に広がっています。
まさに転換期にあるイベント業界ですが、イベントが次のステージに進むためにはさらなるDX（デジタルトランスフォーメーション）が不可欠だと考えています。
イベントの体験価値をデジタルで高める、イベント成果を高めるためのデータに基づいた意思決定、デジタル技術による効率化・省力化など、イベント業界が抱える課題をITで解決し、さらなる進化を目指す挑戦をしています。

▼イベント業界に新しいスタンダードを実装する。
私たちは、新しい技術に挑戦する攻めのエンジニアリングとイベントマーケティングの知見を強みに、イベントDXを実現し、イベント業界の新しい未来をつくっていきます。
しかしながら、その未来の実現にはまだまだ私たちの力だけでは道のりは険しく、もっと多くの仲間が必要です。
イベントDX、そしてこれからの当社を一緒に作り上げていく仲間を探しています。

【業務内容】
▼チームの状況
当社のエンジニアチームは、エンジニアの提供する価値によって課題解決や手助けをすべく、技術に挑戦しながらプロダクト開発を行っています。
現在、エンジニアチームは15名（新卒、業務委託を含む）で、Backend、Frontend、SREの3チーム構成です。
プロダクトの新機能開発や既存機能の改修を中心に、各チームが役割に応じて企画・設計・開発・テスト・インフラ・運用業務に携わり開発を行っています。各チーム・メンバーが技術的な成長や課題解決を常に考え、事業や利用者視点で新たな提案やディスカッションを行いながらプロダクト価値の最大化を目指しています。

そして、Engineer Missionの実現にむけて3つの戦略を策定・推進しています。

・技術戦略
　- 誰もが新しいことにチャレンジできる開発基盤の構築・失敗しても復元可能な環境
　- よりよい価値を提供するための技術投資の仕組化
・データ戦略
　- 営業・マーケティング、エンジニア、事業の成長・改善のためのデータ基盤構築どデータドリブンなプロダクト開発文化の形成
・グロース戦略
　- 事業、チーム、メンバー成長のための研究開発や技術共有、社内外への発信による影響力の発揮と浸透

▼役割・業務内容
現在当社ではイベントDXを実現するため、Frontend／Backendのプロダクト開発に注力しています。
テックリードは、プロダクトオーナーやマーケターと連携しながら、新機能開発、ユーザービリティやパフォーマンス改善など、プロダクトの価値を素早く質の高い状態で世に届けるため、開発をはじめとするすべてのプロセスに携わっていただきます。
Webアプリケーション、API、データベースに関する設計・開発、レビュー・フィードバックをはじめ、教育、品質保証、課題解決、技術方針の策定などの業務に対し、スペシャリストとして技術を牽引する役割を担っていただきます。

▼具体的な業務
・PO（プロダクトオーナー）と連携し、ロードマップを踏まえた機能策定と開発
・Webアプリケーション、API、データベースに関する設計、開発、コードレビュー、計測、運用
・品質改善（リファクタリング、セキュリティ、パフォーマンスチューニング、テストコードなど）の改善推進
・問い合わせ対応や障害時の調査と恒久対応、営業やカスタマーサクセスとの連携
・サービスの業務効率化のための提案と推進
・アーキテクチャの策定と改善企画、推進
・エンジニアへの技術教育

【技術スタック】
▼バックエンドBack-end
PHP（laravel）、Python（FastAPI）

▼フロントエンドFront-end
HTML、CSS（tailwindcss）、JavaScript（React、Next.js、Vue.js）

▼ネイティブアプリNative Application
Dart（Flutter）

▼ミドルウェアMiddleware
Nginx、Apache

▼データベースDatabase
Amazon Aurora MySQL、mongodb、TiDB

▼インフラInfrastructure
・AWS
　- EC2、ALB、ECS、CloudFront、Route53、S3、SES、SNS、Lambda、API Gateway、Elasticsearch Service、Athena、CloudFormation
・GCP
　- Cloud Run、Cloud SQL、BigQuery

▼CI／CD
GitHub Actions

▼品質QualityManagement
・UnitTest
　- Laravel UnitTest
・E2E
　- Laravel Dusk
・負荷テスト
　- Locust、AWS Distributed Load Testing
・静的解析ツール
　- PHP-CS-Fixer、Larastan、Linter

▼バージョン管理Code Management
Git（GitHub）

▼監視Monitoring
CloudWatch

【ワークスタイル】
勤務地：本社もしくはリモートワーク
出社勤務と在宅勤務を併用しています。

【募集背景】
私たちは、イベントのプラットフォームを中心としたイベント領域におけるITプロダクトを提供しています。
イベントは、販促やプロモーション、顧客とのリレーション構築、ブランディングなど、さまざまな目的で活用されています。最近では、Webとリアル（オフライン）イベントを組み合わせたハイブリッドイベント、リアルイベントでのデジタル活用が急速に広がっています。
まさに転換期にあるイベント業界ですが、イベントが次のステージに進むためにはさらなるDX（デジタルトランスフォーメーション）が不可欠だと考えています。
イベントの体験価値をデジタルで高める、イベント成果を高めるためのデータに基づいた意思決定、デジタル技術による効率化・省力化など、イベント業界が抱える課題をITで解決し、さらなる進化を目指す挑戦をしています。

▼イベント業界に新しいスタンダードを実装する。
私たちは、新しい技術に挑戦する攻めのエンジニアリングとイベントマーケティングの知見を強みに、イベントDXを実現し、イベント業界の新しい未来をつくっていきます。
しかしながら、その未来の実現にはまだまだ私たちの力だけでは道のりは険しく、もっと多くの仲間が必要です。
イベントDX、そしてこれからの当社を一緒に作り上げていく仲間を探しています。

【業務内容】
▼チームの状況
当社のエンジニアチームは、エンジニアの提供する価値によって課題解決や手助けをすべく、技術に挑戦しながらプロダクト開発を行っています。
現在、エンジニアチームは15名（新卒、業務委託を含む）で、Backend、Frontend、SREの3チーム構成です。
プロダクトの新機能開発や既存機能の改修を中心に、各チームが役割に応じて企画・設計・開発・テスト・インフラ・運用業務に携わり開発を行っています。各チーム・メンバーが技術的な成長や課題解決を常に考え、事業や利用者視点で新たな提案やディスカッションを行いながらプロダクト価値の最大化を目指しています。

そして、Engineer Missionの実現にむけて3つの戦略を策定・推進しています。

・技術戦略
　- 誰もが新しいことにチャレンジできる開発基盤の構築・失敗しても復元可能な環境
　- よりよい価値を提供するための技術投資の仕組化
・データ戦略
　- 営業・マーケティング、エンジニア、事業の成長・改善のためのデータ基盤構築どデータドリブンなプロダクト開発文化の形成
・グロース戦略
　- 事業、チーム、メンバー成長のための研究開発や技術共有、社内外へのは発信による影響力の発揮と浸透

▼役割・業務内容
現在当社ではイベントDXを実現するため、Backendのプロダクト開発に注力しています。
PHP／Golangをベースとして開発しており、プロダクトオーナーやマーケターと連携しながら、新機能開発、ユーザービリティやパフォーマンス改善など、プロダクトの価値を素早く質の高い状態で世に届けるため、開発をはじめとするすべてのプロセスに携わっていただきます。

▼具体的な業務
・Webアプリケーション、API、データベースに関する設計、開発、コードレビュー、計測、運用
・品質改善（リファクタリング、セキュリティ、パフォーマンスチューニング、テストコードなど）の改善推進
・問い合わせ対応や障害時の調査と恒久対応、営業やカスタマーサクセスとの連携
・サービスの業務効率化のための提案と推進

【技術スタック】
▼バックエンドBack-end
PHP（laravel）、Python（FastAPI）

▼フロントエンドFront-end
HTML、CSS（tailwindcss）、JavaScript（React、Next.js、Vue.js）

▼ネイティブアプリNative Application
Dart（Flutter）

▼ミドルウェアMiddleware
Nginx、Apache

▼データベースDatabase
Amazon Aurora MySQL、mongodb、TiDB

▼インフラInfrastructure
・AWS
　- EC2、ALB、ECS、CloudFront、Route53、S3、SES、SNS、Lambda、API Gateway、Elasticsearch Service、Athena、CloudFormation
・GCP
　- Cloud Run、Cloud SQL、BigQuery

▼CI／CD
GitHub Actions

▼品質QualityManagement
・UnitTest
　- Laravel UnitTest
・E2E
　- Laravel Dusk
・負荷テスト
　- Locust、AWS Distributed Load Testing
・静的解析ツール
　- PHP-CS-Fixer、Larastan、Linter

▼バージョン管理Code Management
Git（GitHub）

▼監視Monitoring
CloudWatch

【ワークスタイル】
勤務地：本社もしくはリモートワーク
出社勤務と在宅勤務を併用しています。

【募集背景】
Copiaのパーパスは「Empower Japan」です。
停滞するに日本を復活させ、日本を再度『世界に誇れる国』にするべく様々な事業に取り組んでおります。
また、目標として2045年に年商1兆円を目指しております。
弊社ではマルチスタートアップ戦略を掲げ、2045年に100以上の事業展開を目指しています。
オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念で、"ココロ起点"でのビジネスづくりを徹底しております。
主軸事業であるお金の学校「GFS」は累計5万人以上が受講し、毎月1,000名を超える新規受講者を迎える、講座数日本一の金融教育プラットフォームです。
また、2025年10月にAIオンライン教育スクールであるシゴトAIも新規事業としてリリースしております。
現時点で、弊社の主力事業はtoC領域となっており今後、ToB領域で新規事業を創出していただくた為に年商5000億円を目指す新規事業の1人目エンジニア（部長、役員候補）になりませんか。
あなたの力でエンジニア組織200人をつくり、あなたの力で日本一の自社サービスを一緒に作りましょう。
自分で起業する前に弊社でビジネス作りを学んだ方がお得です。
裁量大きく、権限大きく、予算大きく、自分で自由に戦略を考えて実行出来ます。

▼弊社の実績
・VC無しで6年で年商100億円規模まで急成長
　- 2033年までに年商1000億円、2045年までに年商1兆円を見込んでいます。
・システムを使った自社サービスが得意で5つの自社サービスがいずれも日本一クラス
　- 例：藤本美貴さんで有名な金融オンライスクールGFS（導入講座は100万人突破）
　- 今後複数のAIオンラインサービスでも日本一を狙う
・2028年上場を予定して監査法人と契約済み

【主な業務内容】
▼弊社はこれからBtoB事業に本格参入します。
・このBtoB事業で2045年に年商5000億円を見込んでいます。
・そのために幹部候補の1人目エンジニアが必要です。
・toCの部署には既にエンジニアデザイナーは30人以上います。

▼経営幹部直下で新規事業を共に作っていきます。
・日本の企業の生産性を上げるシステムを開発し提供します。
・詳細内容は面談の時にお伝えします。

▼入社後の流れ
（1）ファウンダーと経営幹部と共に
経営戦略を考える。

（2）戦略に沿って各種実行をする。
企業ヒアリングや開発など

（3）再度戦略をブラッシュアップし
再度実行しこれを繰り返して5000億円へ

顧客のニーズをお伺いしてソリューションのご提案をしていただきます。
Slerとしてご提案していただくこともあればそのニーズをプロダクトに落とし込み、Saasの開発をしていただくことを想定しております。

手段は問わず、足的な手法で顧客の課題解決をしていただきます。

※一部リモートワーク有（週3日出社）

【募集背景】
私たちは、イベントのプラットフォームを中心としたイベント領域におけるITプロダクトを提供しています。
イベントは、販促やプロモーション、顧客とのリレーション構築、ブランディングなど、さまざまな目的で活用されています。最近では、Webとリアル（オフライン）イベントを組み合わせたハイブリッドイベント、リアルイベントでのデジタル活用が急速に広がっています。
まさに転換期にあるイベント業界ですが、イベントが次のステージに進むためにはさらなるDX（デジタルトランスフォーメーション）が不可欠だと考えています。
イベントの体験価値をデジタルで高める、イベント成果を高めるためのデータに基づいた意思決定、デジタル技術による効率化・省力化など、イベント業界が抱える課題をITで解決し、さらなる進化を目指す挑戦をしています。

▼イベント業界に新しいスタンダードを実装する。
私たちは、新しい技術に挑戦する攻めのエンジニアリングとイベントマーケティングの知見を強みに、イベントDXを実現し、イベント業界の新しい未来をつくっていきます。
しかしながら、その未来の実現にはまだまだ私たちの力だけでは道のりは険しく、もっと多くの仲間が必要です。
イベントDX、そしてこれからの当社を一緒に作り上げていく仲間を探しています。

【業務内容】
▼チームの状況
当社のエンジニアチームは、エンジニアの提供する価値によって課題解決や手助けをすべく、技術に挑戦しながらプロダクト開発を行っています。
現在、エンジニアチームは15名（新卒、業務委託を含む）で、Backend、Frontend、SREの3チーム構成です。
プロダクトの新機能開発や既存機能の改修を中心に、各チームが役割に応じて企画・設計・開発・テスト・インフラ・運用業務に携わり開発を行っています。各チーム・メンバーが技術的な成長や課題解決を常に考え、事業や利用者視点で新たな提案やディスカッションを行いながらプロダクト価値の最大化を目指しています。

そして、Engineer Missionの実現にむけて3つの戦略を策定・推進しています。

・技術戦略
　- 誰もが新しいことにチャレンジできる開発基盤の構築・失敗しても復元可能な環境
　- よりよい価値を提供するための技術投資の仕組化
・データ戦略
　- 営業・マーケティング、エンジニア、事業の成長・改善のためのデータ基盤構築どデータドリブンなプロダクト開発文化の形成
・グロース戦略
　- 事業、チーム、メンバー成長のための研究開発や技術共有、社内外へのは発信による影響力の発揮と浸透

▼役割・業務内容
現在当社ではイベントDXを実現するため、Frontendのプロダクト開発に注力しています。
Next.jsをベースとして開発しており、プロダクトオーナーやマーケターと連携しながら、新機能開発、ユーザービリティやパフォーマンス改善など、プロダクトの価値を素早く質の高い状態で世に届けるため、開発をはじめとするすべてのプロセスに携わっていただきます。

▼具体的な業務
・PO（プロダクトオーナー）と連携し機能策定、設計
・実装、テストコード、コードレビュー、検証、リリース
・HTML、CSSなどのコーディング
・ディレクター、カスタマーサクセス、営業と連携したサービス導入に関わる仕様フォロー／カスタマイズ対応
・技術選定・設計方針など技術領域に係る意思決定
・メンバーの技術フォロー

【技術スタック】
▼バックエンドBack-end
PHP（laravel）、Python（FastAPI）

▼フロントエンドFront-end
HTML、CSS（tailwindcss）、JavaScript（React、Next.js、Vue.js）

▼ネイティブアプリNative Application
Dart（Flutter）

▼ミドルウェアMiddleware
Nginx、Apache

▼データベースDatabase
Amazon Aurora MySQL、mongodb、TiDB

▼インフラInfrastructure
・AWS
　- EC2、ALB、ECS、CloudFront、Route53、S3、SES、SNS、Lambda、API Gateway、Elasticsearch Service、Athena、CloudFormation
・GCP
　- Cloud Run、Cloud SQL、BigQuery

▼CI／CD
GitHub Actions

▼品質QualityManagement
・UnitTest
　- Laravel UnitTest
・E2E
　- Laravel Dusk
・負荷テスト
　- Locust、AWS Distributed Load Testing
・静的解析ツール
　- PHP-CS-Fixer、Larastan、Linter

▼バージョン管理Code Management
Git（GitHub）

▼監視Monitoring
CloudWatch

【ワークスタイル】
勤務地：本社もしくはリモートワーク
出社勤務と在宅勤務を併用しています。

【募集背景】
hacomonoは、フィットネス・ウェルネス業界向けSaaSを提供し、店舗運営・顧客体験のデジタル化を支援しています。IoT本部では、ハードウェア×SaaSを融合したプロダクトを開発しており、hacomonoの会員情報や予約管理と連動した入退館デバイスや、店舗設備と連動する認証機器など、リアル店舗領域まで入り込んでサービスを提供しています。
今後は、さらなるプロダクトライン拡大・アライアンス強化・量産対応・運用保守開発が必要となり、組込みシステムの設計から実装、量産対応までを担当できるエンジニアを募集します。IoTデバイスの開発経験を活かし、ハードウェアとクラウドサービスを連携させる技術的基盤を構築していただきます。

【お任せする仕事内容】
組込みエンジニアとして、IoTデバイスの設計から実装、量産、運用まで以下の業務を担当していただきます

▼IoTデバイスの設計・実装
・既存製品の改善・新機能追加の設計・実装
・マイコン／SoC向けソフトウェア開発
・クラウドシステムと連携するための通信機能実装
・ファームウェア開発・更新の仕組み構築

▼評価・検証
・ハードウェア仕様検討・検証
・IoTデバイスの性能評価・品質検証
・実店舗環境での動作検証と改善
・セキュリティ対策の実装と検証

▼量産対応
・量産設計レビュー
・製造委託先とのコミュニケーション
・量産試作評価・品質管理
・生産ラインの立ち上げ支援

▼運用・保守
・リリース後の障害対応・原因分析
・運用監視の仕組み構築・改善
・アップデート・改善の継続的実施
・フィールドサポート体制の構築

▼プロジェクト推進
・プロジェクト全体の進捗管理
・外部協力会社との連携・調整
・技術仕様策定と調査
・技術選定・設計方針の決定

実店舗に導入されるIoTデバイスを扱うため、フィジカルな製品特性を理解し、安定稼働と利用者体験を重視した開発が求められます。ハードウェアとクラウドサービスを結びつける重要な役割を担っていただきます。

【やりがい・魅力】
▼コンパクトなチームながら、組込みシステムを0から作り上げて顧客に届けられる
・外部に依存せず、要件定義から実装、デバッグ、量産までを自分たちの手で完結
・ハードウェア開発における意思決定の速さと実行力が身につく

▼SaaS企業ならではのスピード感で、ハードウェア×クラウドの融合領域に挑戦できる
・従来の組込み開発よりも迅速なイテレーションサイクル
・クラウドサービスと密接に連携するIoTデバイス開発の最前線を経験

▼企画〜PoC〜量産まで一気通貫でリード
・プロトタイピングから量産設計まで、製品ライフサイクル全体を担当
・実店舗環境での実証実験や現場フィードバックを直接開発に活かせる

▼組込みファームウェアだけでなく、幅広い技術領域の知見を獲得できる
・クラウドサービス連携、通信プロトコル、セキュリティ、電気設計、機構設計、製造プロセスなど
・ハードウェア調達から生産管理、現地設置、保守運用まで経験できる

▼ハードメーカーにはないSaaS起点の柔軟な開発体制
・ユーザー体験を最優先にした製品開発アプローチ
・最新技術を取り入れやすい環境で、技術的チャレンジを歓迎

▼フィットネス・ウェルネス業界全体のDXに貢献する大きなインパクトを残せる
・実店舗の業務効率化と顧客体験向上に直結するIoTソリューションを提供
・業界標準となるデバイス開発に携われる可能性

※原則、フルリモート

【ミッション】
世界の人々の自己を実現したいという欲求に対して、社会の仕組みをDesignすることで、大きく・有益なImpactを与えます
これが私たちリーディングマークのミッションです。
背景には、「日本人で仕事にやりがいを感じている人はわずか18％しかいない」と言われていることへの問題意識があります。私たちは、人生の中で大きな割合を占める「仕事の時間」にやりがいを感じられていないのは非常にもったいないことだと考えています。
そんな現状に対して、リーディングマークでは、Personality Tech（個人の性格を可視化する技術）を用いて、「採用、配属、マネジメントなどあらゆる人事業務の質を向上させる」ことで、「一人ひとりが個性を活かし、イキイキと働ける社会の実現」を目指しています。
多種多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍していますが、多くのメンバーがミッションに共感し、実現に向けて本気で取り組んでいます。

【募集背景】
私たちが提供する「ミキワメAI」は、リリース以来多くの企業・ユーザーにご活用いただき、現在もユーザー数が日々増加しています。サービスが成長フェーズに突入する中、私たちは“より信頼されるプロダクト”を目指し、システムの信頼性・セキュリティ・パフォーマンス・開発生産性を一層高めていく必要があります。
これらの技術的課題に対し、SREの視点から構造的に向き合い、持続的な改善を通じて事業成長に貢献できる仲間を募集しています。

【仕事内容】
まずは定例で行っている業務からスタートし、徐々に対応範囲を広げていきましょう。
ご経験やスキルにあわせた業務からお任せいたします。
また分からないところは社員がサポートいたしますのでご安心ください！
これからSREとしてスキルアップを目指したい方は成長できる環境です。

▼直近でお願いしたい業務内容
・セキュリティ脆弱性対応および依存ライブラリのアップデート管理
　- 最初は基礎的な部分からスタートし、徐々に専門性を高めていきます。
・コスト最適化に向けたリソース使用状況の分析と改善
　- データ分析のスキルを磨き、効率的なリソース管理を学べます。
・利用しているサービス・ツールの導入から運用およびベンダー連携
　- 多くのツールに触れ、運用の基礎をしっかり身につけられます。

▼将来的にお願いしたい業務内容
・AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・最適化
　- クラウドの知識を深め、スケールの大きなインフラ構築を経験できます。
・GitHub Actionsなどを活用したCI／CDパイプラインの高速化と自動化
　- 自動化のスキルを高め、効率的な開発環境を作り上げましょう。
・開発チームの自律的な開発・デプロイを支える環境整備と仕組み化
　- チームの環境作りに貢献し、リーダーシップも磨けます。

▼SREチームのミッション
私たちSREチームは、「ミキワメ」が常に安心して使えるプロダクトであり続けることを支え、人々の自己実現を技術から後押しする存在です。
信頼性・セキュリティ・パフォーマンス・開発生産性の全てを横断的に捉え、継続的な改善と設計の再構築を通じて、プロダクトと組織の両方に貢献しています。

【SREチームの魅力】
▼成長プロダクトの変化と向き合う挑戦
「ミキワメAI」は急成長中のSaaSプロダクトです。進化し続ける信頼性要件に対し、SREとして根本設計から関与でき、技術的挑戦と事業貢献を両立できます。

▼組織全体に影響を与えるポジション
SREは単なる運用の枠にとどまらず、開発組織全体の課題を横断的に捉え、技術文化を育てていく役割を担います。チームを超えて“技術で組織を支える”ダイナミズムを実感できます。

▼ユーザー価値に直結する手応え
システム改善がそのままユーザー体験の向上に繋がる──そんな実感を得られるのがSREの魅力です。プロダクトの「安心・安全」を保証することで、ユーザーの自己実現を技術面から支援します。

【AI活用状況】
株式会社リーディングマークではAIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。

▼プロダクト開発
AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。
直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースいたしました。

▼全エンジニアにCursorアカウント付与×AI特化チーム立ち上げ
AIコーディングアシスタント「Cursor」を全エンジニアの標準開発環境として採用し、AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」「Claude Code」を導入、さらにはAIソフトウェアエンジニア「Devin」の導入も開始するなど、AIを活かした開発スタイルをいち早く実践しています。
また生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すチームも立ち上げ、ナレッジ共有や業務効率化のスピードを加速しています。

【技術スタック】
・言語：Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R
・フレームワーク：Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura
・クラウド：AWS、GCP、Azure
・基盤：ECS、Elastic Beanstalk
・DB：Aurora Serverless（PostgreSQL）、ElastiCache（Redis）
・CI／CD：GitHub Actions、CircleCI
・モニタリング：New Relic、CloudWatch
・IaC：CDK、Terraform
・ドキュメント管理：GitHub、Notion、Jira
・コミュニケーション：Slack
・AIツール：GitHub Copilot、Cursor、Devin、Claude Code

【リモート勤務について】
週3日のリモートワークを基本としていますが、一部社員は毎日出社となる場合がございます。
エンジニア職・デザイナー職は週3回までのリモートワークを基本としていますが、一部社員は毎日出社となる場合がございます。
出社曜日はチーム毎に固定としています。

【業務内容】
SATの中核技術（RAG・VLM・LLMOps）の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。
現在PMFを目指すフェーズにあり、モデル・アルゴリズムの改善に加え、顧客課題を起点とした技術検証やプロジェクトの技術リードも期待しています。

・SATのRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う
・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める
・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う

【具体的な業務内容】
▼SAT中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化
・SATにおけるRAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計
・Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装
・評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進

▼マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化
・VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価
・ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用
・汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討

▼研究成果のプロダクト接続・技術設計
・機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計
・Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善

▼PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証
・プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計
・エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査
・検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバック

【開発環境】
・使用言語／フレームワーク
　- Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js
・コンテナ
　- Docker
・IaC
　- Terraform
・クラウド
　- AWS、Azure

【ポジションの魅力】
・生成AIを使ったプロダクト開発の設計から運用に至るまでのフルサイクルでプロダクト開発に携わることができる
・汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる
・顧客の反応を近くで見ながらシステムの価値を体感できる
・最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、社会実装できる
・LLM／マルチモーダルAIの実サービス化を経験できる
・新規事業における初期メンバーとして技術の選定やアーキテクチャなどの意思決定に対して深く関与できる
・各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる

【勤務体系】　
・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【勤務地】
▼就業場所
※フルリモートワーク可

▼リモートワークについて
・基本的にはフルリモート体制
　‐ フルリモートでの就業場所は、日本国内に限ります。
・本社への出社について
　- 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート／出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です。
　- 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です。

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【業務内容】
AIエージェントの初期フェーズに参画いただき、生成AI技術をコアに据えた機能の企画～開発をチームで協力して進めていただきます。担当したイシューについて主体性を持ち、適切にステークホルダと連携し開発を推進いただくことを期待しています。

・生成AI技術をコアとした機能であることに加え、明確な既存業務フローが存在しない業務領域も対象にしているため、仕様書ベースで機能を作っていくのではなく、エンジニア自身も顧客理解を持ち開発を進めることが重要となります
・スピードを上げるためには、複数のIssueを並行して進める必要があり、ユーザーと技術の双方に向き合いオーナーシップを持って開発を進めるエンジニアの仲間を求めています

▼具体的な業務内容
※発生しうる業務を広く記載しており、全てをカバーいただくことを求めているわけではありません

・AIエージェントの開発
　‐ Webアプリケーションのプロトタイピング、本番開発
　‐ 生成AIのプロンプトエンジニアリング、コンテクストエンジニアリング
　‐ 検索、RAGの構築、精度向上
　‐ データ基盤の構築
　‐ etc
・SaaSの運用
　‐ 機能の改善
　‐ 脆弱性、EOL対応
　‐ リファクタリング
　‐ リリース、監視
　‐ 問い合わせ対応
・その他
　‐ 開発プロセスの改善
　‐ TechPR（ブログ執筆、LT登壇等）
　‐ チームメンバーのサポート

【チーム構成】
・開発チームは担当するAIエージェントで2つにわけています
・1チームはPMM、PdM、デザイナー、エンジニアで構成しており、ビジネスとの連携から開発までチーム内で進めやすい体制をとっています
・エンジニアは全体マネージャー1名、EM／リーダー4名、SRE2名を含め約20名の組織

【開発環境】
▼組織体制
機能別feature体制：PdM3名、プロダクトデザイナー4名、エンジニア24名
その他必要に応じてBizDevや自然言語処理のリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。

▼使用言語／フレームワーク
Ruby on Rails、Python、Vue.js、TypeScript、Flutter、Terraform

▼データベース／ミドルウェア
Aurora MySQL、OpenSearch、DynamoDB、Redis（※全てAWSのサービスを利用）

▼インフラ／クラウド
AWS（ECS、Lambda、Step Functions、Batch、EMR Serverless、Bedrock、Cognito、SNS、SQS、SES、IAM、CodeBuild、CodePipeline、CodeDeploy etc.）

▼AI／機械学習
OpenAI、Azure OpenAI Service、自社LLM、Transformers、vLLM

▼開発環境／運用
Terraform（IaC）、Datadog、Sentry、SendGrid

【ポジションの魅力】
▼LLM×SaaSプロダクトで高度なAIエンジニアリングの中核を担える
ストックマークではLLMを自社開発している知見を活かし、社内外の多様なモデルを組み合わせながら文書解析・AI、LLMといったプロダクト機能の強化に取り組んでいます。これら最先端の技術を駆使しつつ、「Aconnect」の市場であるエンタープライズ領域の複雑な業務課題にどう立ち向かうか、テックリードの視点で意思決定できるフェーズです。

▼PdM、デザイナー、BizDev、Researchと連携したチーム開発
エンジニアはPdM、デザイナー、BizDev、Researchと相互に連携するfeature型の開発を採用しております。顧客課題を常に考えながら多職種と共にプロダクトに向き合うことができる環境です。

▼柔軟な働き方を実現できる環境
ライフスタイルに合わせた働き方が可能です。エンジニアの比率が高く、会社としてエンジニアリングの重要性を理解しているのも魅力。平均年齢は36.7歳で、エンタープライズを経験したメンバーも多く、落ち着いた雰囲気の中で開発を進められます。

【勤務地】
▼就業場所
※フルリモートワーク可

▼リモートワークについて
・基本的にはフルリモート体制
　‐ フルリモートでの就業場所は、日本国内に限ります。
・本社への出社について
　- 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート／出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です。
　- 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です。

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

〈業務内容〉
・新機能の要件定義、開発
・フロントエンド、バックエンド開発
・開発プロジェクトの管理
・新機能提案や企画、開発
・0からのプロダクト開発（要件定義／開発／運用）
・クライアントや社内メンバーへのヒアリング実施～仕様策定

〈開発環境〉
利用言語：TypeScript、Python
フレームワーク：Vue3、Django
データベース：Amazon Aurora PostgreSQL
インフラ： AWS (Terraform)
利用しているクラウドサービス： Docker, Notion, Slack
タスク・バージョン管理： Github

〈募集背景/課題〉
プロダクトの付加価値向上を目指し、プロダクト開発・メンテナンスをご担当いただく方を募集しております。
エンジニアチームへの参画となり、リードエンジニア・エンジニアリングマネージャーの下で業務推進を行うジュニアポジションを想定しております。

【募集背景】
近年AI技術の急速な進展とともに、クライアントからのプロジェクト要請が増加しております。エンジニアとして機械学習／ディープラーニング／最適化等の最先端技術のことを理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し、理解し、それに最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーをリードしていただけるメンバーを募集しております。

【業務内容】
成長市場であるAI分野において、大規模プロジェクトを牽引し、ビジネスへのインパクトを生み出すチームメンバーとして役割を担っていただきます。

【主な業務内容】
・クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案、実装、評価
・AIシステム設計・開発・テスト
・クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論
・ソリューションアーキテクトと一体になってプロジェクトを推進

【開発環境】
▼使用言語
Python

▼クラウド／オンプレミス
・クラウド：AWS、GCP、Azure
・オンプレミス：自社サーバー

▼バージョン管理
Git（GitHub）

▼CI／CD
Github Actions

▼インフラ
・コンテナ：Docker
・インフラ構成管理：Terraform、AWS CDK

▼ドキュメント管理
Google Drive

▼コミュニケーションツール
Slack

【ポジションの魅力】
▼最先端のプロフェッショナルとともに経験を積める
業界トップの研究者やコンサルタント、さらには外部パートナーと連携し、テクノロジーを活かしたビジネス変革に関する深い経験を積むことができます。高度なスキルを持つメンバーとともに働くことで、キャリアの幅を広げながら成長できます。

▼ビッグプロジェクトに挑戦
大きなプロジェクトに挑み、第一線のクライアントとともに革新を推進できます。 特定のお客様専任ではなく案件ごとにチームを組成するため、さまざまな業界や技術に触れる機会が豊富です。

▼エンジニアが働きやすい環境
ハイエンドの計算環境や機材・書籍購入支援をしております。自身が常に成長し続ける環境のサポートを会社として行なっています。

【仕事内容】
当ポジションは、データ戦略に基づきAI／MLモデルの価値を継続的に事業に届けるため、MLOps基盤の構築・運用を中核となって推進いただきます。

【当ポジションの魅力】
当社が保有するECサイトのビックデータを駆使し、データドリブン文化を醸成するプロセスを通じて、事業・サービスへダイレクトに貢献する経験ができます。
全社のAI戦略の中枢において、PoC（概念実証）フェーズから本格的なMLOps基盤の設計・構築に携わることができます。
データサイエンティストや事業部門と密接に連携し、AI／MLモデルの開発・デプロイ・運用を自動化・効率化する基盤をゼロから構想・推進する、チャレンジングな役割を担えます。

【具体的には】
ご入社後、まずは以下の業務を中心に担っていただきます。

・MLモデルのライフサイクル全体（開発・デプロイ・運用）を管理するためのMLOps基盤の設計・構築・運用
・データサイエンティストや事業部と連携し、AI／ML活用プロジェクトの企画を技術的側面から支援
・大規模データ基盤（BigQuery、Redshift、SageMaker等）のアーキテクチャ設計、および継続的な改善
・データガバナンスやセキュリティポリシーの策定支援
・国内外の最新技術トレンド（汎用LLMなど）の調査と、自社事業への応用可能性やPoCの検討

▼技術スタック
開発言語：Python 等
分析・ML基盤：BigQuery、Redshift、SageMaker 等
その他：SQL

【リモート勤務について】
在宅勤務とオフィス出勤を選択できる制度が整っています

【職務内容】
・生成AIモデルを活用したインタラクティブシステムの開発及び評価
・開発したシステムの実証実験及び事業還元
・自社プロダクトにHCIの専門家として貢献

【ミッション】
・基盤モデル（大規模原モデル・ビジョンランゲージモデル等）を活用したインタラクティブシステムの研究開発
・生成AIプロダクトによる問題解決のための調査研究とプロトタイピング
・生成AIプロダクトを評価するためのユーザ実験の実施
・実証実験システムの開発
・得られた成果を事業に還元するとともに論文や特許、対外発表を通してHCI研究×生成AIで業界をリード

【仕事の魅力】
・当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使ってHCI×生成AI分野の研究開発を行います。その成果を多くのユーザに届けるための事業化に向けた開発も進めます。
・大規模言語モデル、マルチモーダルモデル、生成モデルなど生成AIの様々な分野の研究者、エンジニアと協調して研究開発を進めることができます。

【勤務地】
フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。

【出社頻度】
・リモートワークと出社のベストミックス（出社頻度の規定なし）　
　※平均実績 週1～2日出社
　※業務の必要性に応じて出社指示の可能性あり
・国内遠方居住の場合は、フルリモート可。但し事前申請が必須（尚、遠方居住でも出社時の交通費は会社負担［上限あり］）

【職務内容】
・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築
・例1）大規模言語モデルの学習及び評価
・例2）LLMエージェントの構築及び評価
・知財化、研究成果の対外発表（研究機関との共同研究を含む）

【ミッション】
・科学（化学、材料科学、バイオなど）、工学、創薬、医療に関する生成AI（大規模言語モデル及びその応用）の研究開発
・上記分野の研究と産業に資する技術開発及び事業化

【仕事の魅力】
科学と生成AIの融合領域に事業化目線をもって取り組んでいただきます

【勤務地】
フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。

【出社頻度】
・リモートワークと出社のベストミックス（出社頻度の規定なし）　
　※平均実績 週1～2日出社
　※業務の必要性に応じて出社指示の可能性あり
・国内遠方居住の場合は、フルリモート可。但し事前申請が必須（尚、遠方居住でも出社時の交通費は会社負担［上限あり］）

【求人カテゴリー】
デジタルイノベーションオフィス

【職種】
スペシャリスト職

【配属部署】
▼デジタルイノベーションオフィス ソフトウェアディベロップメントオフィス
「デジタルイノベーションカンパニー」として業界をリードしていくことを、テクノロジーで牽引し、モダンな思考やプロセスを適用することで、お客様や社会に最大の価値を継続的に提供していくために、プロフェッショナルなエンジニアリング集団として「デジタルイノベーションオフィス」を新設いたしました。

【仕事内容】
大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AI技術を用いて、AIサービス・プロダクトの開発・運用を担います。プロンプト設計、LLM API活用、ファインチューニング、AIエージェント構築、MLOps環境整備など、モデルを「動くもの」として実装する技術に携わります。学術研究や個人開発での経験も歓迎します。

【職務詳細】
・LLM（GPT-4、Claude、Llama等）を用いたアプリ・PoC開発
・LangChain、RAG、ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築
・PythonによるAPI開発（FastAPIなど）・コンテナ化（Docker）
・CI／CD・MLOps環境整備
・ユーザー課題に即したLLM選定・チューニング・評価

【開発環境】
バックエンド：Java、Spring Boot
フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
モバイル：Swift、Kotlin、React Native
インフラ：AWS、Kubernetes、Docker、Terraform
データベース：Oracle、PostgreSQL
CI／CD：GitHub Actions、Argo CD
開発ツール：GitHub、Visual Studio Code、Claude Code、Jira、SonarQube 等
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

【本ポジションの魅力】
・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦：決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト：ChatGPT、Claude、LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
・LLM活用の全工程を経験できる環境：PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化：PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。

【募集背景】
生成AI技術の急速な発展に伴い、三井住友カードでは社内外でのAI利活用を本格化しています。社内FAQの自動応答やドキュメント要約、顧客対応支援などLLMが担う役割は拡大し続けています。
こうした変化を受けて、単なるツール利用にとどまらず、「LLMを組み込み、動かす」AIエンジニアリングの専門人材を新たに募集します。先端技術を安定・安全に運用できる仕組みを整備し、日本の金融業界における生成AI活用のリーディングケースを共に築いていただきます。

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【勤務地】
東京本社、大阪本社、薬院オフィス

【求人カテゴリー】
デジタルイノベーションオフィス

【職種】
スペシャリスト職

【配属部署】
▼デジタルイノベーションオフィス ソフトウェアディベロップメントオフィス
「デジタルイノベーションカンパニー」として業界をリードしていくことを、テクノロジーで牽引し、モダンな思考やプロセスを適用することで、お客様や社会に最大の価値を継続的に提供していくために、プロフェッショナルなエンジニアリング集団として「デジタルイノベーションオフィス」を新設いたしました。

【仕事内容】
大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AI技術を用いて、AIサービス・プロダクトの開発・運用を担います。プロンプト設計、LLM API活用、ファインチューニング、AIエージェント構築、MLOps環境整備など、モデルを「動くもの」として実装する技術に携わります。学術研究や個人開発での経験も歓迎します。

【職務詳細】
・LLM（GPT-4、Claude、Llama等）を用いたアプリ・PoC開発
・LangChain、RAG、ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築
・PythonによるAPI開発（FastAPIなど）・コンテナ化（Docker）
・CI／CD・MLOps環境整備
・ユーザー課題に即したLLM選定・チューニング・評価

【開発環境】
バックエンド：Java、Spring Boot
フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
モバイル：Swift、Kotlin、React Native
インフラ：AWS、Kubernetes、Docker、Terraform
データベース：Oracle、PostgreSQL
CI／CD：GitHub Actions、Argo CD
開発ツール：GitHub、Visual Studio Code、Claude Code、Jira、SonarQube 等
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

【本ポジションの魅力】
・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦：決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト：ChatGPT、Claude、LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
・LLM活用の全工程を経験できる環境：PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化：PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。

【募集背景】
生成AI技術の急速な発展に伴い、三井住友カードでは社内外でのAI利活用を本格化しています。社内FAQの自動応答やドキュメント要約、顧客対応支援などLLMが担う役割は拡大し続けています。
こうした変化を受けて、単なるツール利用にとどまらず、「LLMを組み込み、動かす」AIエンジニアリングの専門人材を新たに募集します。先端技術を安定・安全に運用できる仕組みを整備し、日本の金融業界における生成AI活用のリーディングケースを共に築いていただきます。

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【勤務地】
東京本社、大阪本社、薬院オフィス

【求人カテゴリー】
デジタルイノベーションオフィス

【職種】
スペシャリスト職

【配属部署】
▼デジタルイノベーションオフィス ソフトウェアディベロップメントオフィス
「デジタルイノベーションカンパニー」として業界をリードしていくことを、テクノロジーで牽引し、モダンな思考やプロセスを適用することで、お客様や社会に最大の価値を継続的に提供していくために、プロフェッショナルなエンジニアリング集団として「デジタルイノベーションオフィス」を新設いたしました。

【仕事内容】
大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AI技術を用いて、AIサービス・プロダクトの開発・運用を担います。プロンプト設計、LLM API活用、ファインチューニング、AIエージェント構築、MLOps環境整備など、モデルを「動くもの」として実装する技術に携わります。学術研究や個人開発での経験も歓迎します。

【職務詳細】
・LLM（GPT-4、Claude、Llama等）を用いたアプリ・PoC開発
・LangChain、RAG、ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築
・PythonによるAPI開発（FastAPIなど）・コンテナ化（Docker）
・CI／CD・MLOps環境整備
・ユーザー課題に即したLLM選定・チューニング・評価

【開発環境】
バックエンド：Java、Spring Boot
フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
モバイル：Swift、Kotlin、React Native
インフラ：AWS、Kubernetes、Docker、Terraform
データベース：Oracle、PostgreSQL
CI／CD：GitHub Actions、Argo CD
開発ツール：GitHub、Visual Studio Code、Claude Code、Jira、SonarQube 等
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

【本ポジションの魅力】
・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦：決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト：ChatGPT、Claude、LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
・LLM活用の全工程を経験できる環境：PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化：PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。

【募集背景】
生成AI技術の急速な発展に伴い、三井住友カードでは社内外でのAI利活用を本格化しています。社内FAQの自動応答やドキュメント要約、顧客対応支援などLLMが担う役割は拡大し続けています。
こうした変化を受けて、単なるツール利用にとどまらず、「LLMを組み込み、動かす」AIエンジニアリングの専門人材を新たに募集します。先端技術を安定・安全に運用できる仕組みを整備し、日本の金融業界における生成AI活用のリーディングケースを共に築いていただきます。

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【勤務地】
東京本社、大阪本社、薬院オフィス

【求人カテゴリー】
デジタルイノベーションオフィス

【職種】
スペシャリスト職

【配属部署】
▼デジタルイノベーションオフィス ソフトウェアディベロップメントオフィス
「デジタルイノベーションカンパニー」として業界をリードしていくことを、テクノロジーで牽引し、モダンな思考やプロセスを適用することで、お客様や社会に最大の価値を継続的に提供していくために、プロフェッショナルなエンジニアリング集団として「デジタルイノベーションオフィス」を新設いたしました。

【仕事内容】
ビジネス上の意思決定を支援するために、データ分析を通じてインサイトを導き出す役割です。統計解析・可視化・機械学習の技術を活用し、社内外のデータを読み解きながら、仮説検証や改善提案を行います。生成AIの活用にも柔軟に対応し、分析業務の高度化や自動化も担います。

【職務詳細】
・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証
・機械学習による予測モデル構築と評価
・KPI設計やA／Bテストなどのデータドリブン施策支援
・LLMを活用した要約・レポート生成などの分析支援ツール開発

【開発環境】
バックエンド：Java、Spring Boot
フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
モバイル：Swift、Kotlin、React Native
インフラ：AWS、Kubernetes、Docker、Terraform
データベース：Oracle、PostgreSQL
CI／CD：GitHub Actions、Argo CD
開発ツール：GitHub、Visual Studio Code、Claude Code、Jira、SonarQube 等
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

【本ポジションの魅力】
・国内有数の決済データを活用できる環境：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結する分析テーマ：マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。
・専門性を活かせるフラットな組織文化：データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。

【募集背景】
データを起点にした経営判断や施策立案の重要性が高まる中、三井住友カードでは「データドリブン経営」への転換を進めています。既に社内の各領域でデータ活用が進む一方、より深い分析・可視化・機械学習を通じて意思決定の精度を高めることが課題です。
そこで、統計的思考と分析技術を備え、ビジネス視点から提案ができるデータサイエンティストを新たに募集します。生成AIを含む新しいアプローチにも積極的に取り組み、分析業務の進化を共に推進していただきます。

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【勤務地】
東京本社、大阪本社、薬院オフィス