| 企業名 | 株式会社APTO |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集背景】 APTOでは、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスをプロダクトとして提供しています。 近年、AIの中でも特にコンピュータービジョン領域においては、 ・物体検知・セグメンテーション・トラッキングなどモデルの高度化 ・実運用を前提としたデータ量・品質要件の急激な引き上げ ・製造・検査・図面解析など産業領域特有のデータ課題の顕在化 ・Physical AI(ロボティクス)におけるビジョンデータの処理、シミュレーション(Data augmentation) が同時に進み、モデル性能を左右する要因はアルゴリズム以上に 「どのようなデータを設計し続けられるか」 に移行しています。 特に現在は、 ・学習データの品質が属人的に管理されている ・評価指標と実運用性能が乖離している ・データ改善の方法論が体系化されていない という課題があり、コンピュータービジョンモデルの性能をデータの観点から継続的に引き上げられるメンバーが求められています。 そこで今回、CV領域におけるデータ設計と評価ループを担うResearch Engineerを募集します。 【コンピュータービジョン領域における課題】 コンピュータービジョンとは、コンピュータに人間の「目」と「認識能力」を持たせる技術です。 画像や映像から特徴を抽出し、 ・物体が何かを識別し ・どこにあるかを特定し ・どのように動くかを理解する ことを可能にします。 ▼主な技術領域には以下があります。 ・画像分類 画像全体から対象物のカテゴリを識別する技術 ・物体検知 画像内の対象物の位置と種類を同時に特定する技術 ・セグメンテーション 画素レベルで対象物を区別する高度な認識技術 ・トラッキング 動画内における物体の動きを継続的に追跡する技術 ・シミュレーション Nvidia Cosmos、Issac sim等を使ったデータの増強 【本ポジションの本質】 コンピュータービジョンモデルが正しく学習され、実環境で安定して動作し、課題を解決できる状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです。 扱う対象は単なる画像データではなく、 ・ノイズを含む実世界データ ・クラス不均衡の激しいデータ ・長尾分布を持つ例外ケース といった、CV特有の難しさを持つデータです。 【主な役割】 ・物体検知・セグメンテーションモデル向けデータ設計 ・画像・動画データの前処理・品質管理 ・アノテーション方針およびガイドライン設計 ・モデル評価指標の設計および評価分析 ・学習 → 評価 → データ改善のフィードバックループ構築 ・モデル開発チームとの連携による性能改善 【研究・応用テーマ例】 本ポジションでは以下の一例のようなテーマに取り組みます。 ▼CVデータ設計 ・モデル性能を最大化するデータ分布設計 ・少量データ環境におけるデータ効率化 ・長尾クラス問題への対応 ▼評価設計 ・実運用性能を反映する評価指標設計 ・誤検知・未検知の原因分析 ・アノテーション品質評価手法 ▼産業応用 ・製造ラインにおける異常検知データ設計 ・図面画像の構造理解・3D化に向けたデータ設計 ・マシンビジョンにおける実環境適応 【主軸(最も期待する領域)】 ・CVモデル向けデータ設計・品質管理 ・モデル評価とデータ改善ループ構築 ・Pythonを用いた画像データ処理・分析 ・データ視点からのモデル性能改善 【このポジションで得られるもの】 ・CVモデル性能を左右するデータ設計の実務経験 ・実環境で使われるマシンビジョンの課題解決経験 ・研究とプロダクト開発を横断したキャリア ・AIの社会実装を支える基盤設計への関与 ※ハイブリッド勤務(リモートと出社の併用) |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区岩本町2-4-1神田岩本町プラザビル504 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社APTO |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) 、 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集背景】 APTOでは、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスをプロダクトとして提供しています。 近年、AIモデルの進化に伴い、競争力の源泉はモデル構造そのものから、「どのようなデータを、どのように設計し、評価し、改善し続けられるか」へと急速にシフトしています。 特に、 ・LLM/VLM/マルチモーダルモデルの高度化 ・本番運用を前提とした大規模データ要求 ・データ品質がモデル性能を直接左右する構造 が同時に進み、AI開発におけるボトルネックは完全に「データ側」に移行しています。 さらに現在は、 ・有害データの混入 ・バイアスの増幅 ・誤学習によるリスク ・評価指標と実運用性能の乖離 といった AIの安全性・信頼性に関わる課題 が顕在化しており、データ設計は単なる精度改善の問題ではなく、AIの社会実装における責任領域へと拡張しています。 APTOでは現在、 ・データ設計や評価が属人的に行われている ・モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが体系化されていない ・安全性・品質・性能を統合した設計思想が未確立 という課題を抱えており、AIモデル性能と安全性を「データの観点から」引き上げられるResearch Engineerを募集します。 【このポジションの本質】 AIモデルが正しく学習され、安全性・信頼性を担保し、本番環境で信頼できる性能を発揮する状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです。 扱う対象は単なる学習データではなく、 ・モデルの挙動を規定する訓練信号 ・評価基準を形作るテストデータ ・安全性を担保するガードレールデータ といった、AIのモデルの出力特性と性能を規定する要素です。 そのため本ポジションでは、 ・どのデータがモデルの意思決定に影響するのか ・どの評価が本番性能を適切に測定できるのか ・どのようなデータ設計が安全性を担保するのか といった問いに対し、研究的視点と実装視点の両方から取り組むことが求められます。 【主な役割】 ・LLM/VLM/マルチモーダルモデル向けの学習データ設計 ・データ前処理・アノテーション方針の設計と改善 ・モデル評価指標の設計および評価結果の分析 ・学習 → 評価 → データ改善 のフィードバックループ構築 ・モデル開発チームとの連携による性能改善 ・データ品質・バイアス・安全性に関する設計指針の確立 【研究テーマとしての領域】 本ポジションでは、以下のような研究的テーマに取り組んでいただく想定です。 ▼データ設計領域 ・モデル性能を最大化するデータ分布設計 ・データカバレッジと一般化性能の関係 ・少量データ環境での効率的データ生成 ▼評価領域 ・モデルの実運用性能を反映する評価指標の設計 ・評価データセットの品質設計 ・自動評価と人手評価の統合設計 ▼AI安全性領域 ・有害出力を抑制する訓練データ設計 ・バイアス・公平性に関するデータ分析 ・安全性評価データセット(ベンチマーク)の設計 ・データガバナンス・トレーサビリティ設計 ・SFT、RLHFによるモデルの性能向上 【主軸(最も期待する領域)】 ・AIモデル向けデータ設計・品質管理 ・モデル評価とデータ改善ループの設計 ・Pythonを用いたデータ処理・分析 ・データ視点からのモデル性能改善 【扱う対象例】 ・LLM/VLM 向けテキスト・画像・動画データ ・物体検知・画像認識モデル向けデータ ・アノテーションデータ・メタデータ ・安全性評価用データセット 【このポジションで得られるもの】 ・AIモデル性能を左右するデータ設計の実務経験 ・最新のLLM/VLM を実運用レベルで扱う希少な機会 ・AIの安全性・信頼性に関わる最前線の課題に取り組む経験 ・研究とプロダクト開発を横断したキャリア ※ハイブリッド勤務(リモートと出社の併用) |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区岩本町2-4-1神田岩本町プラザビル504 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社APTO |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集背景】 現在のAI開発において、最も重要でありながら、最も未整備な領域はモデルではなく「データ」にあります。 実際、AIプロジェクトの開発工数の大半は、データ収集・整形・アノテーション・品質管理・運用設計といったデータ準備工程に費やされており、多くの企業がこの領域の難易度の高さによってAIを実運用まで到達させることができていません。 APTOは、この構造的な課題に対し、AIデータ生成・管理プラットフォームを提供すると同時に、顧客ごとのAI開発におけるデータ基盤設計・運用設計までを担うことで、企業がAIを実用化できる状態をつくることをミッションとしています。 現在はプロダクトの本番利用拡大に加え、LLM・画像認識・業務自動化など多様な領域でのAI開発支援プロジェクトが急増しており、 ・顧客課題に応じたアーキテクチャ設計 ・プロダクトの進化を見据えた技術判断 を横断的に担えるエンジニアが不足しています。 そこで今回、AIデータ基盤の設計責任を担いながら、顧客AIプロジェクトの技術パートナーとして関わるリードエンジニアを募集します。 顧客の業務構造やAI活用の目的を理解し、最適なソリューションを共に設計していくことが求められます。 【具体的な業務内容】 ・大規模データ運用を前提としたアーキテクチャ設計 ・顧客AIプロジェクトにおける技術提案およびPoCの実装 ・顧客との技術ディスカッションおよび要件整理 ・クラウド環境におけるソリューションの設計・運用 ・プロダクトのスケールに伴う技術的ボトルネックの解消 【このポジションの難易度と面白さ】 本ポジションでは、一般的なWeb開発では扱わない課題に直面します。 例えば、 ・顧客ごとに異なるAI開発プロセスへの適応 ・Computer vision、LLMなどの領域で最先端研究へのキャッチアップ ・自律運転、LLM(VLM、RAG)、Phycial AI(ロボティクス)などの幅広い課題 といった、AI開発特有の複雑な問題に向き合うことになります。 一方で、それらを解決することで、AIが実際に社会で使われる状態を技術的に支えることができるという極めて大きなインパクトを持つポジションです。 【このポジションで得られるもの】 ・プロダクト開発と顧客プロジェクトの両面における技術判断経験 ・技術選定やアーキテクチャ設計を主導する裁量 ・将来的にTech Leadやアーキテクトとして成長できる環境 ※ハイブリッド勤務(リモートと出社の併用) |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区岩本町2-4-1神田岩本町プラザビル504 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社スタジオディテイルズ |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【テクノロジストのミッション】 STUDIO DETAILSのテクノロジストは、ブランドの文脈を深く読み解き、エンジニアリングの専門性を軸に、ブランド体験の構想から実装までを担うプロフェッショナルです。 技術的観点からブランド課題や事業目標に対する解を構想し、高精度なプロトタイプで体験を可視化。ステークホルダーの意思決定を支え、プロジェクトを前進させる推進力を担う。 戦略を体験へ、体験を仕組みへとつなぎ、技術を通じてブランド価値を高めていく。これが、テクノロジストのミッションです。 【業務内容】 プロジェクトの初期段階から関わり、事業背景やブランドの課題を読み解きながら、技術的な視点から体験や構造の可能性を構想します。 描いた構想をプロトタイプとして具体化し、ステークホルダーが議論し、判断できる材料を提示することでプロジェクトの意思決定を推進。 選ばれた構想を実際の体験として成立させるために、設計・実装・ローンチまで責任を持って推進します。 【事例紹介】 ▼事例1.企業の節目を「記念」で終わらせず、「体験」に変える 全社員が参加する創業50周年式典。1,000人が集まっても、一人ひとりが傍観者のままでは組織は変わらない。技術で「自分ごと」をどう生み出すか? エンジニアリングの知見を活かし、体験構造の設計・検証・実装を担っています。 ・カメラによるリアルタイムデータ取得と、参加者の動きがライブビジュアライゼーションで反映される演出を技術視点から設計 ・デザイナー・ディレクターと表現の方向性を共にデザインし、プロトタイプで実現可能性を検証 ・組織の一体感や価値観を、説明ではなく体験として共有し、未来をつくる主体として関与する転換点を技術で具現化 TouchDesignerでOptical Flowによる人流データを取得し、PythonサーバーがWebSocket経由でブラウザへリレー。Three.jsでリアルタイムのビジュアライゼーションとして描画する構成を設計・実装しています。あわせて、会場マイク音声をWhisperで文字起こしし、Claude APIでキーワード抽出→AI画像生成までをリアルタイムパイプラインとして統合しています。 ▼事例2.依頼の背後にある課題を、エンジニアが定義する 国内外に複数店舗を展開する飲食ブランドのリブランディングプロジェクトの出口のひとつとして、Webサイトのリニューアルを手がける中、依頼の枠を超えた打ち手をエンジニアから提案しました。 ・クライアントの事業状況を把握し、依頼には含まれていなかった課題領域を発見 ・現場負荷・店舗ごとの差異・ブランド体験との整合性を横断的に整理し、モバイルオーダーの体験構造を設計 ・予算別の複数パターンをプロトタイプとして制作し、技術・体験・運用それぞれの論点を可視化してクライアントへ提案 AIを活用しながらプロトタイプを短期間で制作し、クライアントが実際に触れる状態で技術・体験・運用の論点を可視化して提案しています。 ▼事例3.行動指針を「掲げるもの」から「使われるもの」へ 抽象的な価値観を、具体的な行動へ。その間をつなぐ構造を、エンジニアリングでどう設計するか。 「組織の行動指針をグラフィックで浸透させたい」という依頼を、システム設計・プロトタイピングを通じて整理し、組織文化という目に見えにくい領域に技術で介入しました。 ・行動指針の浸透は、視覚的な共有にとどまるものでなく、「日常的に参照・実践される仕組み」が必要であると課題を再定義 ・理解→内省→実践のサイクルを生む構造を技術視点から提案し、コンセプトをプロトタイプで具体化 ・デザイナーの決めたビジュアル表現と統合しながら要件整理・スケジュール策定を行い、提案通過後は設計から実装まで推進 TypeScript + Cloudflare WorkersによるSlack Botが内省テキストを収集・AIでスコアリングし、ビジュアルサイト側がそのスコアをAPIで取得。Astro + Three.jsで構築したサイトにリアルタイムで反映しています。 【このポジションの魅力】 ▼戦略から実装まで、思想を貫くブランディング 私たちは、すべてのタッチポイントを分断された点ではなく、地続きのブランド体験として捉えます。 戦略の解像度を落とすことなく実装まで繋ぎ込む。プロセスが途切れないからこそ、質・量・一貫性が高次元で共存した純度の高いブランド体験を社会に提示できる。この完遂へのこだわりこそが、ブランドファームとしての私たちの本質であり、他に類を見ない力です。 ▼職能を越境し、ブランドの未来を構築する ブランド価値向上のためなら、職能の境界を越え、あらゆる提案を行うオーナーシップが求められます。 ディレクター、デザイナー、エンジニアの誰もがブランド体験やサービス構造そのものに介入し、各領域のプロフェッショナルとチームを組み、最適解を導き出す。事業の転換点を動かし、ブランドの未来に寄与する。その手応えを味わえることが、このポジションの魅力です。 ▼正解のない問いに向き合い、エンジニアの定義を拡張する エンジニアが対峙する領域は、もはやオンスクリーンに留まりません。 空間、プロダクト、あるいは体験を支えるシステム構造。それがブランドの価値を最大化させる最適解であるならば、既存のスキルセットに固執せず、新しい領域にも挑戦していく機会があります。 正解のない問いに対し、構造から体験を組み上げるプロセスは、チームと個人に専門知の深化と視座の転換を絶えず要求します。この挑戦の繰り返しが、プロフェッショナルとしての地平を押し広げ、エンジニアという職能が持つ可能性そのものを切り拓いていきます。 【作業環境/技術スタック】 プロジェクトの性質・規模・運用体制に応じて最適な構成、技術を選択します。 ・Languages:Node.js/TypeScript ・Frameworks:Astro/Next.js ・Infrastructure:Cloudflare/GCP/AWS ・CMS:microCMS/WordPress ・Collaboration:GitHub/Slack/Notion ・Design:Figma/Adobe Creative Cloud 【勤務地】 名古屋・東京・大阪の三拠点から、希望や適性を考慮し勤務地を決定します。 ▼東京オフィスの場合 〒151-0051 東京都渋谷区千駄ヶ谷3-54-11 コア原宿3F 東京メトロ副都心線 北参道駅から徒歩6分 JR山手線 原宿駅から徒歩6分 東京メトロ各線 明治神宮前〈原宿〉駅から徒歩9分 ▼名古屋本社の場合 〒460-0012 愛知県名古屋市中区千代田1-1-20 グリーンハイツ千代田1F 名古屋市営地下鉄名城線 矢場町駅から徒歩5分 名古屋市営地下鉄各線 上前津駅から徒歩7分 ▼大阪オフィスの場合 〒530-0011 大阪府大阪市北区大深町6-38 グラングリーン大阪北館 JAMBASE7F JR各線 大阪駅から徒歩6分 大阪メトロ御堂筋線 梅田駅から徒歩7分 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区千駄ヶ谷3-54-11コア原宿3F/愛知県/大阪府 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 フレックスタイム制(コアタイムあり) 家賃補助・住宅手当 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社スタジオディテイルズ |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【テクノロジストのミッション】 STUDIO DETAILSのテクノロジストは、ブランドの文脈を深く読み解き、エンジニアリングの専門性を軸に、ブランド体験の構想から実装までを担うプロフェッショナルです。 技術的観点からブランド課題や事業目標に対する解を構想し、高精度なプロトタイプで体験を可視化。ステークホルダーの意思決定を支え、プロジェクトを前進させる推進力を担う。 戦略を体験へ、体験を仕組みへとつなぎ、技術を通じてブランド価値を高めていく。これが、テクノロジストのミッションです。 【業務内容】 プロジェクトの初期段階から関わり、事業背景やブランドの課題を読み解きながら、技術的な視点から体験や構造の可能性を構想します。 描いた構想をプロトタイプとして具体化し、ステークホルダーが議論し、判断できる材料を提示することでプロジェクトの意思決定を推進。 選ばれた構想を実際の体験として成立させるために、設計・実装・ローンチまで責任を持って推進します。 【事例紹介】 ▼事例1.企業の節目を「記念」で終わらせず、「体験」に変える 全社員が参加する創業50周年式典。1,000人が集まっても、一人ひとりが傍観者のままでは組織は変わらない。技術で「自分ごと」をどう生み出すか? エンジニアリングの知見を活かし、体験構造の設計・検証・実装を担っています。 ・カメラによるリアルタイムデータ取得と、参加者の動きがライブビジュアライゼーションで反映される演出を技術視点から設計 ・デザイナー・ディレクターと表現の方向性を共にデザインし、プロトタイプで実現可能性を検証 ・組織の一体感や価値観を、説明ではなく体験として共有し、未来をつくる主体として関与する転換点を技術で具現化 TouchDesignerでOptical Flowによる人流データを取得し、PythonサーバーがWebSocket経由でブラウザへリレー。Three.jsでリアルタイムのビジュアライゼーションとして描画する構成を設計・実装しています。あわせて、会場マイク音声をWhisperで文字起こしし、Claude APIでキーワード抽出→AI画像生成までをリアルタイムパイプラインとして統合しています。 ▼事例2.依頼の背後にある課題を、エンジニアが定義する 国内外に複数店舗を展開する飲食ブランドのリブランディングプロジェクトの出口のひとつとして、Webサイトのリニューアルを手がける中、依頼の枠を超えた打ち手をエンジニアから提案しました。 ・クライアントの事業状況を把握し、依頼には含まれていなかった課題領域を発見 ・現場負荷・店舗ごとの差異・ブランド体験との整合性を横断的に整理し、モバイルオーダーの体験構造を設計 ・予算別の複数パターンをプロトタイプとして制作し、技術・体験・運用それぞれの論点を可視化してクライアントへ提案 AIを活用しながらプロトタイプを短期間で制作し、クライアントが実際に触れる状態で技術・体験・運用の論点を可視化して提案しています。 ▼事例3.行動指針を「掲げるもの」から「使われるもの」へ 抽象的な価値観を、具体的な行動へ。その間をつなぐ構造を、エンジニアリングでどう設計するか。 「組織の行動指針をグラフィックで浸透させたい」という依頼を、システム設計・プロトタイピングを通じて整理し、組織文化という目に見えにくい領域に技術で介入しました。 ・行動指針の浸透は、視覚的な共有にとどまるものでなく、「日常的に参照・実践される仕組み」が必要であると課題を再定義 ・理解→内省→実践のサイクルを生む構造を技術視点から提案し、コンセプトをプロトタイプで具体化 ・デザイナーの決めたビジュアル表現と統合しながら要件整理・スケジュール策定を行い、提案通過後は設計から実装まで推進 TypeScript + Cloudflare WorkersによるSlack Botが内省テキストを収集・AIでスコアリングし、ビジュアルサイト側がそのスコアをAPIで取得。Astro + Three.jsで構築したサイトにリアルタイムで反映しています。 【このポジションの魅力】 ▼戦略から実装まで、思想を貫くブランディング 私たちは、すべてのタッチポイントを分断された点ではなく、地続きのブランド体験として捉えます。 戦略の解像度を落とすことなく実装まで繋ぎ込む。プロセスが途切れないからこそ、質・量・一貫性が高次元で共存した純度の高いブランド体験を社会に提示できる。この完遂へのこだわりこそが、ブランドファームとしての私たちの本質であり、他に類を見ない力です。 ▼職能を越境し、ブランドの未来を構築する ブランド価値向上のためなら、職能の境界を越え、あらゆる提案を行うオーナーシップが求められます。 ディレクター、デザイナー、エンジニアの誰もがブランド体験やサービス構造そのものに介入し、各領域のプロフェッショナルとチームを組み、最適解を導き出す。事業の転換点を動かし、ブランドの未来に寄与する。その手応えを味わえることが、このポジションの魅力です。 ▼正解のない問いに向き合い、エンジニアの定義を拡張する エンジニアが対峙する領域は、もはやオンスクリーンに留まりません。 空間、プロダクト、あるいは体験を支えるシステム構造。それがブランドの価値を最大化させる最適解であるならば、既存のスキルセットに固執せず、新しい領域にも挑戦していく機会があります。 正解のない問いに対し、構造から体験を組み上げるプロセスは、チームと個人に専門知の深化と視座の転換を絶えず要求します。この挑戦の繰り返しが、プロフェッショナルとしての地平を押し広げ、エンジニアという職能が持つ可能性そのものを切り拓いていきます。 【作業環境/技術スタック】 プロジェクトの性質・規模・運用体制に応じて最適な構成、技術を選択します。 ・Languages:Node.js/TypeScript ・Frameworks:Astro/Next.js ・Infrastructure:Cloudflare/GCP/AWS ・CMS:microCMS/WordPress ・Collaboration:GitHub/Slack/Notion ・Design:Figma/Adobe Creative Cloud 【勤務地】 名古屋・東京・大阪の三拠点から、希望や適性を考慮し勤務地を決定します。 ▼東京オフィスの場合 〒151-0051 東京都渋谷区千駄ヶ谷3-54-11 コア原宿3F 東京メトロ副都心線 北参道駅から徒歩6分 JR山手線 原宿駅から徒歩6分 東京メトロ各線 明治神宮前〈原宿〉駅から徒歩9分 ▼名古屋本社の場合 〒460-0012 愛知県名古屋市中区千代田1-1-20 グリーンハイツ千代田1F 名古屋市営地下鉄名城線 矢場町駅から徒歩5分 名古屋市営地下鉄各線 上前津駅から徒歩7分 ▼大阪オフィスの場合 〒530-0011 大阪府大阪市北区大深町6-38 グラングリーン大阪北館 JAMBASE7F JR各線 大阪駅から徒歩6分 大阪メトロ御堂筋線 梅田駅から徒歩7分 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 愛知県名古屋市中区千代田1-1-20グリーンハイツ千代田1F/東京都/大阪府 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 フレックスタイム制(コアタイムあり) 家賃補助・住宅手当 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社MFS |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【会社紹介/募集背景】 MFSは「テクノロジーと分析の力でユーザーにパワーを」をミッションに掲げるフィンテックベンチャーです。現在、オンライン住宅ローン比較診断サービス「モゲチェック」とオンライン不動産投資プラットフォーム「INVASE」を自社プロダクトとして運営しています。 「モゲチェック」は、2015年のサービス提供開始から、テクノロジーとデータ分析を活かして「住宅ローン借入可能額の判定」「金融機関ごとの融資承認確立の推定」「ユーザーにとってベストな条件の住宅ローン商品の提案」などを行ない、累計の利用者数は30万人超となりました。それに伴い自社データの蓄積が進んでおり、今後のユーザー数の拡大に伴いデータの種類や量が増加することを受け、またより精度の高いサービスを目指して、データの効率的な蓄積、分析、プロダクトへの活用を想定しています。 「INVASE」は、投資物件購入アプリ「INVASE Pro」を通じて、物件探しから購入までオンラインで不動産投資ができるサービスです。「INVASE Pro」ではこれまで分かりにくかった不動産のリスクとリターンの見える化を行い、金融商品と同じ感覚でスマートに不動産投資ができる環境を提供しています。さらに今後資産評価機能を加えて、購入した物件の時価が常に分かり、売りたい人と買いたい人がいつでも適正な価格で売買できる取引プラットフォームになることを目指しています。それにともない、不動産物件に紐づく大量な外部データに加えて、当社の保有する顧客情報を紐づけ、分析することで、さらに有用なサービスに進化させていくことを企図しています。 本ポジションでは、機械学習や生成AI等を活用して、両プロダクトにおける分析モデルの高度化や精緻化を進めていただける新たなメンバーを募集します。 【業務内容】 CEO直轄の「リサーチ&アナリティクス部」に所属し、モゲチェック事業およびINVASE事業にてAIを始めとするテクノロジーを活用したサービス改善・機能追加を企画、モデリング、実装していただける方を募集します。 【具体的な業務内容】 ・住宅ローンのレコメンド機能や予測機能のモデル作成および運用 - RAGおよびベクトルデータベースを用いたシステム設計および実装 - プロンプトチューニング - モデルのフィッティングの調整 ・不動産の価格モデルの作成及び運用 - 各種関連サイトから不動産価格情報を収集 - データのクレンジング - AIツールへ投入し、相関モデルを導出 - モデルのフィッティングの調整 - 実装しモニタリング及び改善 ・価格分析に基づくレポート作成 ・最新技術へのキャッチアップとプロダクトへの組み込み ・短期、長期プロジェクト双方に関わりあり ・上記業務に伴う各種データ整備、エンジニアリング業務 【チーム体制】 リサーチ&アナリティクス部:部長1名、メンバー3名(業務委託含む) (共同で実務を行うことを想定)プロダクト開発部:部長1名、エンジニア20名、PM/PdM 3名、UI/UXデザイナー 5名 、リサーチャー 4名(業務委託、インターン含む) ※本ポジションはリサーチ&アナリティクス部配属になります 【想定キャリア】 ・リサーチ&アナリティクス部におけるリーダー ・サービス開発やビジネスラインのトップ(役員クラス) 【本ポジションの上席者】 ▼CEO(三井物産株式会社にて機械情報統括に従事。その後、モルガン・スタンレー証券会社他、証券会社各社での営業経験を経て、株式会社新生銀行にてキャピタルマーケット部部長、SBIモーゲージ株式会社[現アルヒ株式会社]にてCFO就任。2014年に株式会社MFSを創業しCEOに就任。) 著書:まったく新しい住宅ローンの考え方、金融商品として考える不動産投資 ※2024年6月に東証グロース市場に上場 ▼リサーチ&アナリティクス部長 外資系保険会社の数理部門で将来収支分析等に従事。その後、大手金融機関および医療データベース会社、人材会社で、各領域におけるAI構築およびデータ分析を社内で牽引。 |
| 給与・報酬 |
想定年収1000万円〜1800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル2階 FINOLAB |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 賞与あり |
| 企業名 | REALITY株式会社 |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 スマホ向けメタバース「REALITY」におけるあらゆるデータを活用し、ビジネス上の意思決定の速度を速めたり、質を高めたりすることをお願いします。 【業務内容】 以下の業務を通じて、KPI目標数値の設定および達成に貢献いただきます ・ログ設計および定義書の作成 ・中間テーブル設計およびその実現 ・KPI設計およびその実現 ・その他データ集計・分析による現状可視化 ・Factをベースにした改善策の提案 ・データ集計・分析環境の改善 ・データ集計・分析人材の育成 ・機械学習モデルの構築・改善 【使用ツール】 BigQuery Looker Studio SQL Python 【勤務地】 ※原則として月・水・金の週3回オフィス出社 【働き方】 在宅勤務と出社を併用した就業形態をとっております。 (原則として週3日は出社、週2日は在宅勤務) ※入社当初は、業務や会社のカルチャーに慣れていただくことを目的として、一定期間は出社いただくことを想定しております。 詳細は面接の際にご確認ください。 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜700万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 時短勤務相談可 賞与あり |
| 企業名 | 株式会社テクノプロ |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) 、 AIエンジニア(その他) 、 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
■■株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社■■ テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー(自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など)を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発 ◆技術サービスソリューション(派遣・請負・受託開発) ◆技術コンサルティング ◆人工知能(AI)、機械学習領域におけるデータ分析サービス ◆AI関連技術などの産学連携(大学との共同研究) 【DXSOL】生成AIエンジニア・自然言語処理×DX推進メンバー(受託開発・DXソリューション統括部) ◆福利厚生充実◎ 【募集背景】 同社は社内外のナレッジデータを活用し、顧客DXを推進しています。自然言語処理や生成AIをはじめとした先端技術を駆使し、業務効率化・属人化解消・顧客満足度の向上に貢献。事業拡大に伴い、生成AI領域のエンジニアを募集します。 【業務概要】 自然言語処理・生成AIエンジニアとして、顧客課題の解決に直結するソリューション開発をお任せします。 【具体的な業務例】 ・自然言語処理技術を活用した検索・FAQシステム開発 ・生成AIを活用したチャットボット・レコメンドシステム設計・実装 ・顧客向けPoC~本番導入支援 ・クラウド環境(AWS/Azure)での開発・運用 ・将来的な自社ソリューションの企画・開発 【チーム体制】 ・所属:先端技術センター(約100名/2025年7月時点) ・規模:2~5名の小規模チーム編成 ・本ポジション:リーダー1名+メンバー1~3名 【利用技術・ツール】 ・開発言語/環境:Python、Jupyter Notebook、SQL、Docker ・クラウド:Azure Open AI、AWS Bedrock ・開発手法:アジャイル(Redmine/Backlog利用) 【この仕事の魅力】 ・生成AIや自然言語処理の最前線でスキルを磨ける ・要件定義~設計~開発まで一貫して経験できる ・小規模プロジェクト中心で裁量が大きい ・ナレッジ共有が盛んな文化で、新規提案や挑戦が可能 ・0→1の新規開発案件にも携われる |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝4-1-23三田NNビル5階 |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 株式会社テクノプロ |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
■■株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社■■ テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー(自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など)を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発 ◆技術サービスソリューション(派遣・請負・受託開発) ◆技術コンサルティング ◆人工知能(AI)、機械学習領域におけるデータ分析サービス ◆AI関連技術などの産学連携(大学との共同研究) 【DXSOL】AI×ソフトウェア開発(データ基盤・Webアプリ・MLOps)メンバー~PL (受託開発・DXソリューション統括部) 【募集背景】 AIの社会実装が進み、AI機能を持つアプリケーションやAI開発プロジェクトが当たり前になりつつある中、同社では受託事業としてAIを活用したソリューション開発を積極的に展開しています。 特に、AIの現実実装による顧客課題の解決をテーマとしたプロジェクトが増加しており、AIとソフトウェアエンジニアリングの両方のスキルを兼ね備えたエンジニアのニーズが高まっています。 こうした取り組みをさらに拡大していくため、データ基盤構築やWebアプリケーション開発エンジニア(メンバーまたはプレイングリーダー)としてご活躍いただける方を募集します。。 【業務概要】 AI×ソフトウェア開発領域におけるデータ基盤・Webアプリケーションの設計・実装・運用をお任せします。 【業務詳細】 AIを活用したソリューション開発において、以下の業務を適性に応じてご担当いただきます。 <主な業務> データ基盤構築プロジェクトの要件定義・設計・実装・テスト・導入 アプリケーションバックエンド構成設計・API設計・実装・テスト MLOpsプロジェクトの設計・実装・運用支援 OLAP/OLTPを考慮したDB設計、データフロー・パイプライン設計 <プレイングリーダー業務(該当者のみ)> プロジェクト進行管理(スケジュール・タスク管理、メンバーアサイン) 顧客との技術折衝・仕様調整 メンバーに対する技術リード ■プロジェクト事例 大手自動車メーカー研究開発部門向けデータ基盤構築 自動車サプライヤー向けMLOps環境構築 大手電機メーカー研究開発部門向けデータ活用PoC ■チーム構成・組織体制 所属:先端技術センター(102名/2025年7月時点) チーム:専門分野ごとに7チーム、プロジェクトは2~5名体制 本ポジション:リーダー1名+メンバー1~3名(年齢・経験ともに多様) ■使用技術・ツール 言語:Python、SQL、JavaScript、TypeScript、Terraform ツール/環境:Docker、Kubernetes、PostgreSQL、Tableau、PowerBI、MLFlow、Azure DevOps、GitHub、DBT など ライブラリ/アルゴリズム:一般的なものはすべて対応・使用可能 ■この仕事の魅力 エンジニア同士の技術交流が活発(チーム横断のプロジェクトもあり) 希望に応じたプロジェクトアサインが可能 上流工程から顧客と向き合い、課題解決に貢献できる 製造業を中心に、医療・小売・通信など多様な業界の案件に携われる AI活用に特化したアライアンスパートナーとの協業で最先端技術に触れられる キャリアや得意分野に応じた研修制度あり |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝4-1-23三田NNビル5階 |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 株式会社テクノプロ |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) 、 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
■■株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社■■ テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー(自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など)を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発 ◆技術サービスソリューション(派遣・請負・受託開発) ◆技術コンサルティング ◆人工知能(AI)、機械学習領域におけるデータ分析サービス ◆AI関連技術などの産学連携(大学との共同研究) 【DXSOL】コンピュータービジョン技術を活用した受託開発プロジェクトのプレイングマネージャー (受託開発・DXソリューション統括部) 【募集背景】 同社では、コンピュータービジョン(CV)技術を活用した受託開発事業を展開しており、製造・インフラ・小売・医療など多様な業界からの引き合いが急増しています。今後のプロジェクト拡大に向け、開発実務とマネジメントを兼任できるプレイングマネージャーを募集します。 要件定義から設計・実装・評価・導入までを一貫して推進し、技術力とリーダーシップを発揮しながら顧客価値の最大化を目指していただきます。 【業務概要】 ■概要 コンピュータービジョン領域の受託開発プロジェクトにおいて、開発とマネジメントの両面からプロジェクトを牽引していただきます。 ■具体的な業務 要件定義/アーキテクチャ設計/実装/テスト/導入までの一貫リード 物体検出・セグメンテーション・姿勢推定などのディープラーニングモデル開発 データ収集・前処理・アノテーションフローの設計と運用 精度評価・推論速度最適化・ハイパーパラメータ/後処理チューニング REST API設計、簡易Web UIを含むバックエンド実装 スケジュール・タスク管理、コードレビュー、技術支援 顧客との技術折衝・仕様調整・成果報告・技術提案 【プロジェクト事例】 大手製造業向けの外観検査システム 医療機関向けの画像診断支援ツール 小売業向けの店舗内行動解析システム 通信業界向けの設備点検自動化ソリューション ※AI活用に特化したアライアンスパートナーとの協業も多数 【チーム構成】 所属:先端技術センター(102名/2025年7月時点) チーム:専門分野ごとに7チームに分かれ、2名から5名規模で開発を推進 本ポジション:リーダー1名+メンバー1名から3名(年齢・経験ともに多様) 【この仕事の魅力】 エンジニア同士の技術交流が活発で、別チームとの連携も多数 希望に応じたプロジェクトアサインが可能 上流工程から顧客と向き合い、課題解決に取り組める 製造業を中心に、医療・小売・通信など多様な業界の案件に携われる 最先端技術を活かした開発が可能(アライアンスパートナーとの協業) キャリアや得意分野に応じた研修制度も充実 【キャリアパス】 メンバー → サブリーダー → プロジェクトリーダー(PL) → プロジェクトマネージャー(PM) → 事業所責任者 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝4-1-23三田NNビル5階 |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 株式会社リバスタ |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【募集背景】 ▼自社開発クラウドサービスのさらなるパワーアップを見据えた開発体制強化 当社は2007年の創業以来、導入企業10,000社を突破した電子マニフェストサービス「e-reverse.com」の提供から始まり、その後も複数の自社サービスをリリースし、建設業界特化型SaaSを展開する企業として成長を遂げてきました。 既存サービス強化にあたり、開発チームおよびそのメンバーを率いていくチームリーダーを増員します。担当していただくのは、当社の主力サービス「Buildee(ビルディー)」または「GENBATON(ゲンバトン)」建設現場の課題解決を支援するクラウドサービスです。 【仕事内容】 バックエンドエンジニアとして、ご経験や志向性に合わせて以下いずれかのプロダクトを担当頂きます。 ▼業界最大級の施工管理領域クラウドサービス「Buildee」 調整会議、入退場管理など現場の生産性向上させるDXプロダクト。建設現場の安全を守り、計画通りに建設を進めるとともに、建設現場のDX化を推進する施工管理サービスです。 ▼建設業界の担い手にアプローチ「GENBATON」 建設現場の業務標準化や施工管理業務におけるノウハウを集約し、経験の浅い社員がいち早く即戦力となれる環境を支援するサービスです。 ・業界で圧倒的なシェアを誇る自社開発のICTサービスを提供 ・フレックス制×リモート活用OK ・フランクにコミュニケーションしやすい環境 AWSベースの自社開発クラウドサービスの開発をリードしつつ、5名程度の開発チームをまとめ率いていくポジションを目指していただきます。クラウドサービスのユーザーは、大手建設会社(ゼネコン)とその協力会社。社会意義の大きい自社サービスに携われます。 ▼具体的な業務 ・機能開発におけるプロジェクトの推進 ・担当案件の要件定義~基本設計~開発~リリースの一連のプロダクト開発業務および開発スケジューリング、品質管理 ・担当チーム開発メンバーの進捗管理・タスク調整、PMへの報告 【入社後の流れ】 1.入社後:参画するプロジェクトによってトレーニング課題の実施 or 資料と動画で業務に関する知識を習得していただきます。(1週間程度) 2.5名程度のチームに配属、簡単な改修作業を実際に担当いただき、開発の進め方やスケジュール感を理解していただきます。(2ヶ月程度) 3.ご本人の目指すキャリアパスをお聞きし、プロジェクトの業務の中で可能な範囲でご意向に沿ったポジション・業務を調整していくことになります。 【働く環境】 ※在宅:週2~3日 ・子育て中のメンバーがいます。カルチャー的にも制度的にも子育てとの両立がしやすい環境です。 ・部署の雰囲気:穏やかな人が多いです。 ・定例ミーティング:プロジェクトは日々、情報共有のためにミーティングをしたり、情報共有を大切にしています。 ▼中途入社メンバーが活躍中 ・建設業界未経験(問題なし) ・ひとつの言語を長く経験 ・自社パッケージのカスタマイズ開発経験 ・研究系の開発業務経験 【魅力・やりがい】 PM配下で、コミュニケーションを重視し、開発メンバーと協力しながら、チームに与えられた案件を円滑に進めるために尽力していただく役割と考えています。事業部と協力しながら要件定義を進めサービス仕様を決定します。半分はメンバーのマネジメント、半分は自ら手を動かして開発するなど、柔軟な対応が選択できるかと思います。若いメンバーも多い中でメンバーの成長を感じられる機会もあり、そのうえでチームとしての成果を上げられた際にはモチベーションもアップします。 1.大手ゼネコン様に既に多く導入されており、知名度がある 2.利用者数が多いので、データも多い 3.新しいサービスを積極的に取り入れる予定であり、様々なチャレンジができる。スキルアップのチャンス 4.今後、画像解析などAI領域への拡大もあり 【システム・開発環境】 ・サーバーサイド:C#、.NET Core、Ruby on Rails、Python ・フロントエンド:React、JavaScript(jQuery) ・DB:Amazon Aurora(MySQL)、DocumentDB ・テストツール:RSpec、JMeter、Selenium、NUnit ・CI/CDツール:CodePipeline(AWS) ・インフラ:AWS ・仮想化環境:Docker(ECS[AWS]、Fargate[AWS]、Batch[AWS]) ・バージョン管理:Git(Backlog) ・プロジェクト管理:Backlog ・チャットツール:Slack、Teams 【リバスタの使命】 当社は「建設業界をよりよくする現場DX・ICTプラットフォーム企業」を目指し、サービスの機能改善・新機能追加や新規事業・新サービスの立ち上げを積極的に進めております。 ※残業時間は月平均20時間程度と少なめです。 ※当社では「在宅勤務制度」「フレックスタイム制」を導入するなど、会社全体として残業を減らす取り組みを積極的に行っています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜740万円 |
| 勤務地 | 東京都江東区豊洲5-6-36豊洲プライムスクエア9F |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 退職金制度 業界未経験採用実績あり 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社テクノプロ |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) 、 データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
■■株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社■■ テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー(自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など)を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発 ◆技術サービスソリューション(派遣・請負・受託開発) ◆技術コンサルティング ◆人工知能(AI)、機械学習領域におけるデータ分析サービス ◆AI関連技術などの産学連携(大学との共同研究) 【北海道】データサイエンティスト Python使用(UIターン歓迎/残業約15h/決算賞与連続支給)リモート案件あり 【業務内容】 同社のお客さま(自動車、医療機器、半導体装置、産業機器、防衛・航空機器)の開発現場で データサイエンティストとして開発業務に従事していただきます。 【想定業務】 仕様書や半導体デバイスエンジニアの指示に従い、下記のプログラム作成、デバッグを行う ・半導体テストプログラム (パラメトリックテスト) ・テスト結果を仕様に従い出力するプログラム ・テスト結果を仕様に従い計算、分析、グラフ表示を行うプログラム ・テスト結果を仕様に従い演算などを行い、ネットワークへ送信するプログラム ・プログラミング(Python、 MATLAB、SQL)作業 ・統計ソフト(JMP、 Spotfire)を用いた作業 【主要取引先】 デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、 SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ ※敬称略 【具体的には】 取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。 弊社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発(AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウド、WEB、組込)業務をご担当いただきます。 AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。 ※経験や希望に応じて案件を決定いたします。 ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。 テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。 経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。 【業務内容事例】 ・鉄道会社向け運行管理システム ・防衛相向けWEBシステム ・製鉄所向け管理システムの開発 【想定勤務地詳細】 ・勤務地:北海道 ・就業形態:取引先構内 ※転勤の有無:あり/ただし、希望を考慮します |
| 給与・報酬 |
想定年収450万円〜800万円 |
| 勤務地 | 北海道札幌市中央区 |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 Wワーク可能 駅から徒歩5分以内 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 株式会社テクノプロ |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) 、 AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
■■株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社■■ テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー(自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など)を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発 ◆技術サービスソリューション(派遣・請負・受託開発) ◆技術コンサルティング ◆人工知能(AI)、機械学習領域におけるデータ分析サービス ◆AI関連技術などの産学連携(大学との共同研究) 【概要】 同社「データサイエンス課」では、AI・データサイエンス分野で活躍できる人材を育てることを前提とした組織運営を行っています。 デジタル変革が進む中、AI/データ活用のニーズは年々拡大しており、当社では協業先企業と連携しながら実務で通用するデータサイエンティストの育成に取り組んでいます。 入社後は、弊社の教育担当が想定される案件に合わせてカスタマイズした研修プログラムをご提案いたします。その後は、ご自身で自己学習を進めながら、段階的にAIやデータ分析業務へ携わっていただきます。 また、プロジェクト開始後も教育担当によるサポート体制が整っておりますので、着実にキャリアアップを図ることが可能です。 ▼想定業務内容(スキル習得後) 習得レベルに応じて、以下の業務に携わっていただきます。 ・データ分析・異常検知・時系列分析 ・Webアプリ/業務システム開発 ・自然言語処理・プロンプトエンジニアリング ・画像処理・画像認識 ・BI(Business Intelligence)・データ可視化 ▼参画プロジェクト例 ・AI分析システム開発(製造・流通・金融 等) ・Webアプリ/業務システム開発 ・自然言語処理を活用したAIシステム ・画像認識・検査自動化システム ・BIツールを用いた経営支援・データ活用 ▼組織について ・データサイエンス課 在籍人数:210名(2025年6月末時点) ・未経験入社から活躍しているメンバーも多数 ・将来的には メンバー → リーダー → マネージャー とキャリアアップ可能 【想定勤務地詳細】 ・勤務地:全国 ・就業形態:「データサイエンス課」に所属いただきます ※転勤の有無:あり/ただし、希望を考慮します |
| 給与・報酬 |
想定年収375万円〜500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝 |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 Wワーク可能 駅から徒歩5分以内 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 株式会社テクノプロ |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) 、 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
■■株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社■■ テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー(自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など)を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発 ◆技術サービスソリューション(派遣・請負・受託開発) ◆技術コンサルティング ◆人工知能(AI)、機械学習領域におけるデータ分析サービス ◆AI関連技術などの産学連携(大学との共同研究) 【注力技術領域】センサデータ処理ソフト開発エンジニア/WEB面接 ◆川崎・大阪・仙台 【仕事内容】 複数のセンサ情報を組み合わせて、高度な認識機能を実現する技術開発に携わっていただきます。 制御とアプリケーション、データベースといった情報系の業務を想定しています。 ■想定される業務内容 ①複数のセンサを統合するセンサネットワークの構築 ②複数のセンサ情報の抽出・統合 ③複数のセンサのデータ分析とチューニング・及び実装 ④センサーフュージョンコンサルティング(目的を満たす最小のセンサ構成を検討) 【関われる製品・サービスの例】 自動車(AD/ADAS、車内エンタテインメント、コネクテッド) ロボット(自律動作、協調動作、手術ロボット) 次世代ペリフェラル(センサ、AI活用、自動化) 医療(バイタルデータ、MRI/CT、内視鏡) 【想定勤務地詳細】 ・勤務地:川崎・大阪・仙台 ・就業形態:ソフトウェア開発センター(川崎・大阪・仙台)もしくは取引先構内での勤務を想定しています。 ※勤務地はご希望を考慮いたします ※顧客要望により無期雇用派遣での勤務となります ※リモートワークの場合、必要に応じて出張が発生する場合があります ※転勤の有無:あり/ただし、希望を考慮します |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜 |
| 勤務地 | 宮城県仙台市宮城野区榴岡5-12-55NAViS仙台 5F |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 Wワーク可能 駅から徒歩5分以内 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 株式会社テクノプロ |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) 、 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
■■株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社■■ テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー(自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など)を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発 ◆技術サービスソリューション(派遣・請負・受託開発) ◆技術コンサルティング ◆人工知能(AI)、機械学習領域におけるデータ分析サービス ◆AI関連技術などの産学連携(大学との共同研究) 【注力技術領域】センサデータ処理ソフト開発エンジニア/WEB面接 ◆川崎・大阪・仙台 【仕事内容】 複数のセンサ情報を組み合わせて、高度な認識機能を実現する技術開発に携わっていただきます。 制御とアプリケーション、データベースといった情報系の業務を想定しています。 ■想定される業務内容 ①複数のセンサを統合するセンサネットワークの構築 ②複数のセンサ情報の抽出・統合 ③複数のセンサのデータ分析とチューニング・及び実装 ④センサーフュージョンコンサルティング(目的を満たす最小のセンサ構成を検討) 【関われる製品・サービスの例】 自動車(AD/ADAS、車内エンタテインメント、コネクテッド) ロボット(自律動作、協調動作、手術ロボット) 次世代ペリフェラル(センサ、AI活用、自動化) 医療(バイタルデータ、MRI/CT、内視鏡) 【想定勤務地詳細】 ・勤務地:川崎・大阪・仙台 ・就業形態:ソフトウェア開発センター(川崎・大阪・仙台)もしくは取引先構内での勤務を想定しています。 ※勤務地はご希望を考慮いたします ※顧客要望により無期雇用派遣での勤務となります ※リモートワークの場合、必要に応じて出張が発生する場合があります ※転勤の有無:あり/ただし、希望を考慮します |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市淀川区宮原一丁目2番4号新大阪第5ドイビル4階 |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 Wワーク可能 駅から徒歩5分以内 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 株式会社テクノプロ |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) 、 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
■■株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社■■ テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー(自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など)を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発 ◆技術サービスソリューション(派遣・請負・受託開発) ◆技術コンサルティング ◆人工知能(AI)、機械学習領域におけるデータ分析サービス ◆AI関連技術などの産学連携(大学との共同研究) 【注力技術領域】センサデータ処理ソフト開発エンジニア/WEB面接 ◆川崎・大阪・仙台 【仕事内容】 複数のセンサ情報を組み合わせて、高度な認識機能を実現する技術開発に携わっていただきます。 制御とアプリケーション、データベースといった情報系の業務を想定しています。 ■想定される業務内容 ①複数のセンサを統合するセンサネットワークの構築 ②複数のセンサ情報の抽出・統合 ③複数のセンサのデータ分析とチューニング・及び実装 ④センサーフュージョンコンサルティング(目的を満たす最小のセンサ構成を検討) 【関われる製品・サービスの例】 自動車(AD/ADAS、車内エンタテインメント、コネクテッド) ロボット(自律動作、協調動作、手術ロボット) 次世代ペリフェラル(センサ、AI活用、自動化) 医療(バイタルデータ、MRI/CT、内視鏡) 【想定勤務地詳細】 ・勤務地:川崎・大阪・仙台 ・就業形態:ソフトウェア開発センター(川崎・大阪・仙台)もしくは取引先構内での勤務を想定しています。 ※勤務地はご希望を考慮いたします ※顧客要望により無期雇用派遣での勤務となります ※リモートワークの場合、必要に応じて出張が発生する場合があります ※転勤の有無:あり/ただし、希望を考慮します |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜 |
| 勤務地 | 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3アーシスビル5F |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 Wワーク可能 駅から徒歩5分以内 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 株式会社ウィナス |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【トップメッセージ】 着実に開発経験は詰めているけど、要件定義など上流工程は上の人で顧客との距離は遠い。 商流は二次請け三次請け…そんな環境で、「AIが台頭することで自分は生き残れるのかな」「このままでいいのかな」と思ったことはありませんか? 当社は、ITをトータルプロデュースする会社です。 コンサル・企画・提案・要件定義・設計・開発・運用までプライムベンダーとして一気通貫で対応しており、社会やクライアントの課題解決をゴールとし、日々業務にあたっています。 【業務内容( 参画案件例 一部)】 (1)国税庁 大規模基幹システム刷新(Javaメイン) レガシーフレームワークからSpring Bootへのマイグレーション。 100名超の大規模プロジェクト。 (2)音声×AI 業務効率化システム(Java・Python・Node) 通話音声のテキスト化、AIによる自動対話機能の開発。 (3)不動産業界向け業務システム再構築(Java) 要求整理・要件定義からプロジェクト推進まで担当。 【キャリアビジョン】 例:Java開発3年経験者 ・1年目:まずは案件例記載の客先にてJavaPGとして参画し基本設計を0→1ベースでこなせるようになることをゴールとします。 ・3年目:PMOとして上流専任エンジニアの下で、要件定義や顧客折衝に入って頂きPMとしての実務経験を積んで頂きます。 ・5年目:自立したPMとして、受託開発・自社サービス・SESの事業から希望する案件へのアサインが可能です。 開発が好きだから、開発現場にいたいとPMを続ける選択肢もあれば、サービスを作っていく立場になりたいので、自社サービスのPMとして活躍していく選択肢もあれば、顧客折衝や課題解決のための提案が好きだから、ITコーディネーターとして営業の商談に同席し、技術提案を行うプリセールスの役割、ITコンサルの役割を担う選択肢もあります。 選択肢が複数あるのが、ウィナスの強みです。 【キャリアパス事例】 ▼中途入社社員例(一派社員→開発部部長) ・1~2年目:受託開発 PG ・3年目:SESチーム PG ・4年目:SESチーム マネージャー昇格 ・6年目:受託開発 PL、SE ・7年目:受託開発 PM、SE ・8年目~現在:受託開発PM 開発部部長昇格 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜700万円 |
| 勤務地 | 東京都豊島区西池袋1-5-3エルグビル4F/埼玉県/神奈川県 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 家賃補助・住宅手当 |
| 企業名 | 株式会社Preferred Networks |
|---|---|
| 職種 | 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【職務内容】 Preferred Networks(PFN)では、「現実世界を計算可能にし、共に未来を創り出す」というミッションのもと、AI半導体・計算基盤・生成AI基盤モデル・ソリューション/プロダクトといったAI技術のバリューチェーンを自社内で垂直統合し、競争力の高い技術の開発と社会実装を推進しています。 防衛・安全保障分野においては、官公庁・公共機関やその関連組織、パートナー企業等と連携しながら、AI技術の応用に取り組んでいます。 本ポジションでは、機械学習・最適化・データサイエンスに関する最先端の技術を駆使して、防衛・安全保障分野の各種課題に取り組んでいただきます。 【期待する役割・業務内容】 以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。 防衛・安全保障分野のプロジェクトにおいて、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。 ・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング ・対象となる実在のプロセスおよび関連業務などの観察および分析 ・機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義 ・実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルやアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証 ・機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める技術手法の開発・実装・検証 ・顧客組織のエンジニアに対する技術的なアドバイス また、問題領域や顧客の事業領域に応じて、時系列予測・強化学習・数理最適化などの問題解決を行います。 なお、担当業務の性質上、日本国籍を持たない方をアサインできない業務を含む可能性がありますので、書類選考の段階で国籍を確認させていただきます。 【勤務地】 リモート勤務制度あり(日本国内に限る) |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定 賞与あり 年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定 経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル |
| こだわり条件 | 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 賞与あり |
| 企業名 | ファインディ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | 社内システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 ファインディは現在、組織の急拡大に伴い、従業員数や利用SaaSが爆発的に増加しています。 これまでの「点」での改善では追いつかない複雑な課題に対し、私たちはCorporate IT内に「エンジニアリングチーム」を立ち上げている真っ只中です。 社内のあらゆる業務プロセスを一つの「システム」と捉え、API連携やAI実装、スクリプト開発によって「面」での最適化をリードするフェーズにあります。 「守りの情シス」に留まらず、エンジニアリングの力で次なる成長基盤を創り上げる、初期メンバーを募集します。 【具体的な業務内容】 ▼特定の部門に閉じることなく、全社の生産性向上を技術サイドからリードしていただきます。 1.業務の自動化・システム化 ・各SaaS(バクラク、Slack、Notion等)のAPIを活用したサービス間連携の設計・開発 ・iPaaS(Zapier等)やスクリプト(Python、GAS等)を用いたワークフローやツールの構築 2.AI・最新技術の導入と定着 LLM(ChatGPT/Gemini等)やAIエージェントを実業務に組み込み、全社の生産性を劇的に向上させる施策の推進 3.IT環境の最適化 ・業務プロセスのヒアリング、要件定義、技術選定、および実装 ・認証やデータ連携を意識した、セキュアで効率的な環境構築 ▼2025年の実績例 直近では以下のような施策をスピード感を持って実行しており、今後もこれらをさらに発展・スケールさせていくフェーズです。 ・データ基盤連携:バクラクとBigQueryを連携し、経理関連業務の可視化・自動化を構築 ・入退社フローの最適化:NotionとのAPI連携により、入退社に伴う煩雑なオペレーションを自動化 ・最新技術の導入:ブラウザ操作AIを活用し特定業務の自動化の検証・実装 ・組織図作成の自動化:従業員データに基づいた組織図更新プロセスの完全自動化 ▼利用ツール・端末 ツール:Slack、Google Workspace、1Password、Notion、zapier、Hubspot、Salesforce、Intune、Entra ID、AWS、GoogleCloud、バクラク、OpenAI、Gemini他多数 端末:Mac、Windows 【魅力】 ・全社・事業部の各業務オペレーションを1つのシステムと捉えて改善していく醍醐味があります。 ・課題解決のために最適な技術を自ら提案・導入できる自由度があります。モダンな手法を業務に持ち込むことが推奨される文化です。 ・IPOを見据えたフェーズで、組織が完成される前の段階から、全社ITの基盤作りに携わることができます。 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜800万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区大崎一丁目2番2号アートヴィレッジ大崎セントラルタワー5階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 完全週休二日制 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 楽天グループ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【楽天・事業について】 楽天ペイメントは、楽天グループフィンテックグループカンパニーの一員として、キャッシュレス社会の実現を目指し、決済やマーケティングサービスを中心とした事業を展開しています。主力サービスである「楽天ペイ(アプリ決済)」や「楽天Edy」、「楽天ポイントカード」などを通じて、ユーザーに便利で安全な決済体験を提供しています。 【部署・サービスについて】 カスタマーサービス開発部は、楽天ペイメントの加盟店企業様、および楽天ペイメント社内向けに、横断的なサービスを開発する部署です。 私たちは、システムアーキテクチャの設計から開発、保守、さらにはサービス運用まで、一貫して手がけています。 【募集背景】 私たちが担当する各プロダクトは順調に拡大をしています。その中で我々は、新たな技術を活用してシステムの安定性を向上させ、最高のユーザーエクスペリエンスを提供することに力を入れています。 より組織力を強化するために、私たちは本ポジションの採用を計画しています。 【業務内容】 熱い情熱を持ち、保守運用の重要性を理解しつつ、システム開発をリーディングしていただける経験豊富なエンジニアを探しています。 技術的な判断や、技術イニシアティブの促進及びシステムオペレーションの監視もご担当いただきます。 既存のシステムを把握し、チームメンバーとともに既存システムを維持および新規のシステム開発やシステム改善をリードしていただきます。 チームメンバーに対するアーキテクチャレベルやコードレベルのフィードバックも期待値の一つとなります。 プロダクトマネージャーと連携し開発のクオリティーや期日、スコープなどの調整を行いプロジェクトを成功に導く役割もあり、将来的には多国籍メンバーが所属するチームをリードしていただきます。 【働く環境】 本グループは約35名のエンジニア体制となっています。(正社員:約15名、業務委託外:約20名) 本グループのメンバーは、20代後半から30代前半のメンバーで、さまざまな国と異なる文化的背景を持っています。 また、職位や担当業務に関する障壁はなく、全体の部署はオープンでフラットな雰囲気を持っており、情報共有会議や問題解決など他のグループとの交流会にも積極的に参加しています。 簡単に言えば、お互いに働き、学び、楽しむことができ、一緒に成長できる非常に活気のある異文化環境です。 ▼技術スタック ・プログラミング言語:Java、JavaScript、Python、Golangなど ・データベース:MySQL、Redis、MongoDBなど ・ソースコード管理:Git ・開発スタイル:アジャイル、ウォーターフォール ・コミュニケーションツール:Microsoft Teams、Slack ・サーバー関連:Linux、Azure ▼やりがい・魅力 ・常に新しい技術に触れ、導入検討などの裁量を持てます。 ・FinTech横断で活動を行う為、1つのビジネスではなく、多くのビジネスに関わることができます。 ▼キャリアパス ・マネージャー:チームメンバーの管理育成 ・スペシャリスト:専門的な技術を保有し、テックリードとして活動 【出向に関する補足】 このポジションは楽天グループ株式会社で雇用され、楽天ペイメント株式会社へ出向となります 【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。 |
| 給与・報酬 |
想定月収30.1万円〜 |
| 勤務地 | 東京都港区港南2-16-5NBF品川タワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 賞与あり 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | Trust株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 当社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。 立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。 ▼職務概要 本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます ▼プロジェクト体制 2名~6名程度でチーミング ▼具体的な業務内容 ・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働) ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計 ・本番運用を見据えたモデル設計・実装(MLOps観点を含む) ・AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援 ・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積 ▼プロジェクト事例 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援 ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC) 【魅力ポイント】 ▼プロジェクトの魅力 ・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる ・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる ・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める ▼組織とカルチャー ・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴 ・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境 ・社内イベント(スポーツ大会・屋形船・シアター会など)で活発なチーム文化 ・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施 ▼成長環境 ・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催 ・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度 ・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能 ・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進 ・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能 ▼働きやすさ ・ハイブリッド/リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準 ・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援 ・社会保険完備、関東ITS加入、健康診断や予防接種(家族含む)も全額補助 ・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実 【勤務地】 大阪市内 ※自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜999万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市 |
| こだわり条件 | 英語力を活かせる 経験者優遇 10時以降出社OK 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | Trust株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 当社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。 立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。 ▼職務概要 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。 ▼プロジェクト体制 2名~6名程度でチーミング ▼具体的な業務内容 ・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括 ・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化 ・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援 ・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義 ・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成 ・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 ▼プロジェクト事例 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援 ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援 【魅力ポイント】 ▼プロジェクトの魅力 ・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる ・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる ・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める ▼組織とカルチャー ・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴 ・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境 ・社内イベント(スポーツ大会・屋形船・シアター会など)で活発なチーム文化 ・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施 ▼成長環境 ・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催 ・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度 ・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能 ・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進 ・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能 ▼働きやすさ ・ハイブリッド/リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準 ・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援 ・社会保険完備、関東ITS加入、健康診断や予防接種(家族含む)も全額補助 ・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実 【勤務地】 大阪市内 ※自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能 |
| 給与・報酬 |
想定年収1000万円〜2500万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市 |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 経験者優遇 10時以降出社OK 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | Gen‐AX株式会社 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【ポジション概要】 Gen-AX立ち上げコアメンバーの一員として以下業務を推進する 【業務詳細】 ・バックエンドシステムの設計、開発、テスト、デプロイを実施 ・データベースの設計と管理、APIの開発、セキュリティの実装など、バックエンドの各要素に関わる業務を担当 ・大量のデータ処理やパフォーマンスの最適化に取り組み、高い安定性とスケーラビリティを確保 ・バグの解析と問題のトラブルシューティング、パフォーマンスの改善 ・チーム内でのコードレビューやテストの実施、技術的な問題解決 【Mission・Value】 ▼Mission 自律に自立を融合し、次の"流れ"を生成する ▼Value Authentic:本質の追求をあきらめない Proactive:全員が前のめりに共創する Asobi:余白に目を向けて遊び心を持ち続ける 【勤務地備考】 ※オフィスワーク(出社)とテレワーク(在宅勤務)を組み合わせたハイブリッド勤務 ※最も生産性の高まる働き方を自ら選択いただき、フルリモートでの働き方も可能です。 ※遠隔居住可能(許可制) ※業務上の必要性に応じ、会社から出社指示を行うことがあります |
| 給与・報酬 |
想定年収800万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区海岸1丁目7-1WeWork 東京ポートシティ竹芝11F |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス |
| 企業名 | LINE Digital Frontier株式会社 |
|---|---|
| 職種 | サーバーサイドエンジニア(コンシューマーゲーム) |
| 業務内容 |
【求人概要/Role and Responsibility】 電子書籍販売サービス「ebookjapan」のWEBサービスのバックエンドシステムの開発・保守をご担当いただきます。 100%自社サービス・自社内開発です。 業務範囲は幅広く、課題発見/提案/仕様検討/要件定義/設計/開発/リリース/運用など、ご希望を考慮してプランニングの工程に関わることができます。 ▼具体的な業務内容 ・ebookjapanサービスの新機能開発やサーバサイドAPI設計 ・企画/フロントエンドチームとの仕様検討 ・システムの安定稼働、リファクタリング ・コードレビューによる品質担保 ・DB設計およびチューニング ▼開発環境(言語やアーキテクチャ、開発手法、利用ツールなど) ・言語:Java、Kotlin、PHP、Python ・フレームワーク:Spring Boot、Symfony ・DB:MySQL/Aurora、Redis、Cassandra ・インフラ:AWS、Akamai、Private Cloud ・CI/CD:CodePipeline、GitHub Actions ・開発端末:入社前に希望スペックを確認の上、社内規程に基づき手配/外部モニターや検証端末の貸与あり |
| 給与・報酬 |
想定年収750万円〜900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂九丁目7番1号ミッドタウン・タワー11F |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 完全週休二日制 フレックスタイム制(コアタイムあり) |
| 企業名 | Gen‐AX株式会社 |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【ポジション概要】 Gen-AXのForward Deployed Engineer(FDE)は、Gen-AXの生成AIプロダクトを顧客の業務に実装し、「実際に使われ、価値を生む状態」まで導くエンジニアです。 Gen-AXでは、コールセンター領域における生成AIの活用を主軸としており、単なるツール提供ではなく、業務そのものを変革することを目指しています。 そのためには、プロダクトをそのまま導入するだけでは不十分であり、顧客ごとの業務プロセスや対話フローに合わせた設計・実装が不可欠です。FDEは、音声・対話・業務ロジックを扱うアプリケーションレイヤーやそれをコールセンターシステムと繋ぐための音声基盤レイヤー、それらを稼働させるインフラレイヤーにおいて、設計から実装までを担い、AIを「実運用できるシステム」として成立させる役割を担います。 【業務詳細】 コールセンターを中心とした顧客業務に対し、生成AI(LLM)や音声技術を活用したアプリケーションの設計・開発を行います。 顧客ごとの業務フローや対話構造を理解し、AIが実際の業務で機能する形に落とし込むことが求められます。 また、個別案件での実装に留まらず、得られた知見をプロダクトへ還元し、汎用化・SaaS化を進めていく役割も担います。 ※ご経験・強みやご志向により、以下のような業務をご担当いただきます。 ・コールセンター業務の分析および業務フロー設計 ・音声データを活用したアプリケーションの設計・実装(音声認識/音声合成/リアルタイム処理など) ・LLMを活用した対話ロジックの設計(プロンプト設計、RAG構成、エージェント設計) ・CRM/CTIなど既存システムとのAPI連携開発 ・バックエンド開発(業務ロジック、API設計、データ処理) ・フロントエンド開発(オペレーター向けUI/管理画面の設計・改善) ・リアルタイム性が求められるシステムの設計・実装(ストリーミング処理、イベント駆動など) ・PoCの設計・実装および本番導入の技術リード 【このポジションの魅力】 ・AIを“実際に使われるシステム”として成立させる経験ができる - PoCで終わらず、業務に組み込まれた状態まで責任を持つため、技術がビジネス価値に変わる瞬間に関われます。 ・音声×生成AIという未成熟領域の実装に深く関われる - 正解が確立されていない領域で、対話設計・システム設計の両面から最適解を作ることが求められます。 ・プロダクトの進化に直接影響を与えられる - 顧客実装で得た知見がそのままプロダクトの仕様や機能に反映されるため、事業へのインパクトが大きいポジションです。 ・バックエンド/フロントエンド/AIを横断した開発経験 - API設計・UI設計・対話ロジックなど、アプリケーションレイヤー全体に関わることができます。 ・「業務×AI×プロダクト」を横断するキャリア - エンジニアリングだけでなく、業務理解やプロダクト設計にも踏み込むことで、市場価値の高いスキルセットを獲得できます。 【勤務地備考】 ※オフィスワーク(出社)とテレワーク(在宅勤務)を組み合わせたハイブリッド勤務 ※最も生産性の高まる働き方を自ら選択いただき、フルリモートでの働き方も可能です。 ※遠隔居住可能(許可制) ※業務上の必要性に応じ、会社から出社指示を行うことがあります |
| 給与・報酬 |
特記事項:応相談 ・固定時間外手当(35時間相当)を含みます ・会社業績・評価によってインセンティブが支払われることがあります |
| 勤務地 | 東京都港区海岸1丁目7-1WeWork 東京ポートシティ竹芝11F |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス |
| 企業名 | 株式会社SI&C |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 当社DX Solution Unitは、お客様の価値を最大化するため、テクノロジーを武器に、Digital transformationの加速を推進しています。 同Unitは、当社成長戦略の要、技術の視点から業務を創造する会社「Beyond SI」を目指す観点で中心的な役割を担う部署(Unit)です。 そのため、大きく4つの領域(AI/Analytics、Salesforce、Digital Automation、ServiceNow)に、豊富な知識と高い専門性を持ったメンバーを有するスペシャリスト集団となっています。当社独自ソリューションの企画・運営、当社全社のDX案件に対する横断的な技術支援を行っています。また、DX技術力の底上げ、DX Solution Unit単独でのプロジェクトを推進する立場を担っております。 ▼当ポジション募集の背景 当社成長戦略の中、Unit規模拡大・対応領域拡大に伴い、プロジェクト推進・チーム牽引をお願いできる方を募集しています。 【魅力点】 MBO実施により、人材育成・キャリア支援への投資が本格化。2024年には元ABeamCEO、元デロイトGのコンサルティングパートナーといったリーダーが経営陣に加わり、より高度な経営戦略と技術戦略が一体となって動き出しました。元プライム企業×Bain Capitalによる出資による安定した経営基盤の元、M&Aを含む積極的な成長投資も実行に移して参りました。 グループ全体でも社員数は約1,500名。自身の意志と挑戦次第で組織の中核メンバーとして活躍できる規模感も現在の魅力の一つです。 「技術に強いPMとして、より上流へ、より本質的に関わりたい」「製品に縛られず、最適解を自ら提案したい」 そんな志を持つ方にとって、最適な挑戦のフィールドが、ここにあります。 なお、SI&Cは2025年8月にアクセンチュアにグループインすることが決定いたしました。 【業務内容】 DX Solution PL/PMとして、基本プライム案件を中心に、金融・保険・製造業・流通業等、BtoB領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、担当案件におけるプロジェクト推進を担当して頂きます。 ・プロジェクト管理(3~30名)全般 ※PL管理スパン目安:10未満/PM管理スパン目安:8名以上 ・プロジェクト計画書作成 ・プロジェクト採算管理、要員管理、外部調達管理、進捗管理、品質管理、リスク管理 ・要件定義から設計、製造、テストの開発一連作業 ・プロジェクトメンバー育成 ▼注力領域・取扱プラットフォーム・プロダクト例 Azure OpenAI/Google Gemini/IBM watsonx/SalesForce Einstein/PyTorch/TensorFlow/Chainer/Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools Salesforce Salse Cloud/Service Cloud/Experience Cloud/Industry Cloud(保険・金融・ヘルスケア)/Data Cloud/Agentforce/MuleSoft Hyper Automation/Intelligent Automation/Power Automate/Ui Path/Asteria/informatica/Outsystems ServiceNow(ITSM/ITOM/CRM/SECOps/HR)/ServiceNow AI Agent 【魅力/得られる経験やスキル】 ・自ら推進したプロジェクトにより、テクノロジーの社会実装を担っていく、非常に意義があり、かつ、やりがいのある業務になります。 ・技術力に強みのある当社の中でも、特に技術力の高いメンバがDX Solution Unitには在籍しており、メンバの開発力には自信があります。 ・DX Solution UnitのPM/PLから参画いただきますが、将来的にはDX Solution Unitのセクターリーダー(部門長)/テクニカルリーダーを担っていただくことも想定したポジションです。 【本ポジションの特徴】 多種多様な業界業種、多くの技術領域に触れながら、プロジェクト推進することができ、将来のキャリアパスを考える上で最適な環境を得ることができる。 |
| 給与・報酬 |
想定年収750万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区浜松町2-4-1世界貿易センタービルディング南館 24F |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 家族手当 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社SI&C |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 当社DX Solution Unitは、お客様の価値を最大化するため、テクノロジーを武器に、DXソリューションを用いた業務改善の加速を推進しています。 同Unitは、当社成長戦略の要、技術の視点から業務を創造する会社「Beyond SI」を目指す観点で中心的な役割を担う部署(Unit)です。 そのため、大きく4つの領域(AI/Analytics、Salesforce、Digital Automation、ServiceNow)に、豊富な知識と高い専門性を持ったメンバーを有するスペシャリスト集団となっています。当社独自ソリューションの企画・運営、当社全社のDX案件に対する横断的な技術支援を行っています。また、DX技術力の底上げ、DX Solution Unit単独でのプロジェクトを推進する立場を担っております。 ▼当ポジション募集の背景 当社成長戦略の中、Unit規模拡大・対応領域拡大に伴い、プロジェクト推進・チーム牽引をお願いできる方を募集しています。 【魅力点】 MBO実施により、人材育成・キャリア支援への投資が本格化。2024年には元ABeamCEO、元デロイトGのコンサルティングパートナーといったリーダーが経営陣に加わり、より高度な経営戦略と技術戦略が一体となって動き出しました。元プライム企業×Bain Capitalによる出資による安定した経営基盤の元、M&Aを含む積極的な成長投資も実行に移して参りました。 グループ全体でも社員数は約1,500名。自身の意志と挑戦次第で組織の中核メンバーとして活躍できる規模感も現在の魅力の一つです。 「技術に強いPMとして、より上流へ、より本質的に関わりたい」「製品に縛られず、最適解を自ら提案したい」 そんな志を持つ方にとって、最適な挑戦のフィールドが、ここにあります。 なお、SI&Cは2025年8月にアクセンチュアにグループインすることが決定いたしました。 【業務内容】 DX Solution PL/PMとして、基本プライム案件を中心に、金融・保険・製造業・流通業等、BtoB領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、担当案件におけるプロジェクト推進を担当して頂きます。 ・プロジェクト管理(3~30名)全般 ※PL管理スパン目安:10未満/PM管理スパン目安:8名以上 ・プロジェクト計画書作成 ・プロジェクト採算管理、要員管理、外部調達管理、進捗管理、品質管理、リスク管理 ・要件定義から設計、製造、テストの開発一連作業 ・プロジェクトメンバー育成 ▼注力領域・取扱プラットフォーム・プロダクト例 Azure OpenAI/Google Gemini/IBM watsonx/SalesForce Einstein/PyTorch/TensorFlow/Chainer/Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools Salesforce Salse Cloud/Service Cloud/Experience Cloud/Industry Cloud(保険・金融・ヘルスケア)/Data Cloud/Agentforce/MuleSoft Hyper Automation/Intelligent Automation/Power Automate/Ui Path/Asteria/informatica/Outsystems ServiceNow(ITSM/ITOM/CRM/SECOps/HR)/ServiceNow AI Agent 【魅力/得られる経験やスキル】 ・自ら推進したプロジェクトにより、テクノロジーの社会実装を担っていく、非常に意義があり、かつ、やりがいのある業務になります。 ・技術力に強みのある当社の中でも、特に技術力の高いメンバがDX Solution Unitには在籍しており、メンバの開発力には自信があります。 ・DX Solution UnitのPM/PLから参画いただきますが、将来的にはDX Solution Unitのセクターリーダー(部門長)/テクニカルリーダーを担っていただくことも想定したポジションです。 【本ポジションの特徴】 多種多様な業界業種、多くの技術領域に触れながら、プロジェクト推進することができ、将来のキャリアパスを考える上で最適な環境を得ることができる。 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区浜松町2-4-1世界貿易センタービルディング南館 24F |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 家族手当 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社SI&C |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 当社DX Solution Unitは、お客様の価値を最大化するため、テクノロジーを武器に、Digital transformationの加速を推進しています。 同Unitは、当社成長戦略の要、技術の視点から業務を創造する会社「Beyond SI」を目指す観点で中心的な役割を担う部署(Unit)です。 そのため、大きく4つの領域(AI/Analytics、Salesforce、Digital Automation、ServiceNow)に、豊富な知識と高い専門性を持ったメンバーを有するスペシャリスト集団となっています。当社独自ソリューションの企画・運営、当社全社のDX案件に対する横断的な技術支援を行っています。また、DX技術力の底上げ、DX Solution Unit単独でのプロジェクトを推進する立場を担っております。 ▼当ポジション募集の背景 当社成長戦略の中、Unit規模拡大・対応領域拡大に伴い、プロジェクト推進・チーム牽引をお願いできる方を募集しています。 【魅力点】 MBO実施により、人材育成・キャリア支援への投資が本格化。2024年には元ABeamCEO、元デロイトGのコンサルティングパートナーといったリーダーが経営陣に加わり、より高度な経営戦略と技術戦略が一体となって動き出しました。元プライム企業×Bain Capitalによる出資による安定した経営基盤の元、M&Aを含む積極的な成長投資も実行に移して参りました。 グループ全体でも社員数は約1,500名。自身の意志と挑戦次第で組織の中核メンバーとして活躍できる規模感も現在の魅力の一つです。 「技術に強いPMとして、より上流へ、より本質的に関わりたい」「製品に縛られず、最適解を自ら提案したい」 そんな志を持つ方にとって、最適な挑戦のフィールドが、ここにあります。 なお、SI&Cは2025年8月にアクセンチュアにグループインすることが決定いたしました。 【業務内容】 DX Solution PL/PMとして、基本プライム案件を中心に、金融・保険・製造業・流通業等、BtoB領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、担当案件におけるプロジェクト推進を担当して頂きます。 ・プロジェクト管理(3~30名)全般 ※PL管理スパン目安:10未満/PM管理スパン目安:8名以上 ・プロジェクト計画書作成 ・プロジェクト採算管理、要員管理、外部調達管理、進捗管理、品質管理、リスク管理 ・要件定義から設計、製造、テストの開発一連作業 ・プロジェクトメンバー育成 ▼注力領域・取扱プラットフォーム・プロダクト例 Azure OpenAI/Google Gemini/IBM watsonx/SalesForce Einstein/PyTorch/TensorFlow/Chainer/Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools Salesforce Salse Cloud/Service Cloud/Experience Cloud/Industry Cloud(保険・金融・ヘルスケア)/Data Cloud/Agentforce/MuleSoft Hyper Automation/Intelligent Automation/Power Automate/Ui Path/Asteria/informatica/Outsystems ServiceNow(ITSM/ITOM/CRM/SECOps/HR)/ServiceNow AI Agent ▼DXステップアップ採用枠のキャリアイメージ DXの根幹となるデータを中心として基礎技術を学び、データ連携基盤、データパイプライン、AI活用によるデータ分析手法を用いた業務改善をキャリアステップのバックボーンとしたキャリア育成型の求人となっています。 まずは、Digital Automationにて、データドリブン型SIを経験して頂く中で、AIを利用する側としてAPI活用を含めた実務経験を積んで頂きたいと思っています。 次に、本流としては、AIへのデータパイプラインとしての繋ぎ込み、LLM構築、RAG化等のAIを作り込む側としてのAI活用へとステップアップして頂きます。 (ご経験によってステップアップ期間が異なります。SI基礎知識があればタイミング次第で初回案件からAI活用案件アサインも可能※案件内でのステップアップ) なお、AI利用する側のAPIに興味がある場合は、AgentforceやServiceNowAIAgent等のSaas系エージェント領域へのキャリアチェンジも可能です。 ▼配属セクターについて 最終的な配属セクターは、面接の結果によって判断します。 しかしながら、ステップアップキャリア想定であることから、入社後の1on1面談等におけるキャリアカウンセリングにより、その都度、セクター異動が可能な仕組みになっています。 【魅力/得られる経験やスキル】 ・自ら推進したプロジェクトにより、テクノロジーの社会実装を担っていく、非常に意義があり、かつ、やりがいのある業務になります。 ・技術力に強みのある当社の中でも、特に技術力の高いメンバがDX Solution Unitには在籍しており、メンバの開発力には自信があります。 ・DX Solution UnitのPM/PLから参画いただきますが、将来的にはDX Solution Unitのセクターリーダー(部門長)/テクニカルリーダーを担っていただくことも想定したポジションです。 【本ポジションの特徴】 多種多様な業界業種、多くの技術領域に触れながら、プロジェクト推進することができ、将来のキャリアパスを考える上で最適な環境を得ることができる。 |
| 給与・報酬 |
想定年収400万円〜700万円 |
| 勤務地 | 東京都港区浜松町2-4-1世界貿易センタービルディング南館 24F |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 家族手当 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社LegalOn Technologies |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【仕事概要】 私たちは、経営上主要な専門業務オペレーションを網羅する“Professional AI”を提供しているグローバルリーディングカンパニーです。 2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。 現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに、「WorkOn」「DealOn」「GovernOn」など、法務にとどまらず多様な領域で、高度な専門業務や意思決定を支援するAIプロダクトを提供しています。 OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、AIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。 【どういう使命や課題に取り組むのか】 ・RAG/LLM/AIエージェントを中核に据えたAIネイティブ機能の設計・開発・運用に責任を持ち、UI/UXや業務フローまで踏み込みながら「本当に使えるAI体験」を実現する ・ユースケースに応じたモデル選定・推論構成・RAG設計・エージェント設計を主導し、品質とスピードを両立させる ・評価・監視・ログ設計・コスト最適化まで含めた運用設計を行い、信頼できるAI体験を継続的に改善し続ける 【どういう業務に取り組むのか】 ・本番環境に向けた安定性の高いエージェントLLMワークフローを設計・実装する ・外部のサービスや社内APIと連携し、エージェントの実行基盤を構築する ・外部モデル・フレームワーク・サービスの適合性を評価・選定する ・要件ヒアリングを通じてユーザーニーズを具体化し、他部門と連携して最適なエージェントソリューションを設計する ・AIエージェントの性能を評価するためのテスト基盤・監視体制を構築し、指標を可視化する ・コードレビューおよびドキュメント整備を通じて、開発プロセスと品質基準を確立する ・AIシステムの精度・信頼性・パフォーマンス・拡張性を担保するための技術的課題を特定し、継続的に改善する |
| 給与・報酬 |
想定年収770万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町1-1渋谷サクラステージSHIBUYAタワー19階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 フルフレックス 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社みずほフィナンシャルグループ |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) 、 コンサルタント(その他) |
| 業務内容 |
【業務内容】 本求人にて配属される部室店における業務 【職務内容】 AIエンジニアおよびコンサルタント ▼従事する職務 ・AIに関する技術開発や新規サービス開発 ・お客さまの課題に合わせたAI導入に向けたコンサルティング業務 ▼具体的な業務内容 世界トップクラスの専門性と技術力でお客さまや社会の発展に貢献するというビジョンの下、様々なAI技術を活用して金融業界に留まらず、製造業や建設業など幅広い業種の課題解決を行います。 AIを活用した独自サービス開発や、お客さまへの課題ヒアリングから解決策検討、データ分析、AI開発、導入まで一連のコンサルティングや開発業務を担当していただきます。 【勤務地】 本求人勤務地欄参照 【会社名】 株式会社みずほ銀行 |
| 給与・報酬 |
特記事項:応相談 弊社の規程に従い、決定します。 月給:当社規定による(能力・適性などにより決定) ※時間外労働、休日勤務をさせることがある |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1丁目5番5号大手町タワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 |
| 企業名 | トランス・コスモス株式会社 |
|---|---|
| 職種 | Webディレクター(Web) 、 Webマーケティング(SEO/SEM)(Web) |
| 業務内容 |
【業務内容】 マーケティングオートメーション(MA)専門チームで、様々な企業様のMA導入・運用・改善を行っています。 ▼すでにMA運用のご経験がある方 スキルを伺った上で、MAツールを活用したお客様への改善提案、運用(プロジェクトの進行管理から企画立案、マーケティングプランの実施、チーム内の業務効率化)などをお任せします。 また将来的に、利用経験のないMAツールの運用も習得いただき、MAのスペシャリストとしてご経験を積んでいただきます。 <案件事例> ・プロジェクト概:MAツールを活用した戦略や施策の立案/MAツールの導入支援 ・クライアント_業界:大手金融サービス会社/大手メガバンクなど ・チーム構成:PM1名/アナリスト5名/ディレクター4名/アーキテクト2名/デザイナー1名/MAエンジニア2名 ・担当領域:課題抽出/戦略、MA施策立案/分析/運用改善 ・使用ツール例:KARTE(KARTE Web、KARTE Datahub、KARTE Messegeなど)/HTML_CSS_Javascript/Google Analytics、Adobe Analyticsなどアクセス解析ツール ▼これから本格的にMAに挑戦される、プロジェクト管理やDB設計経験のある方 分析やプロジェクトの進行管理など、ご経験のある領域からスタートし、MAツールを活用した施策設計、企画立案、分析、レポート、品質管理、業務効率化などの対応をお願いします。 <案件事例> ・プロジェクト概:MAツールを活用した施策の実装/MAツールの導入支援、データ設計 ・クライアント_業界:大手金融サービス会社/大手メガバンクなど ・チーム構成:PM1名/アナリスト5名/ディレクター4名/アーキテクト2名/デザイナー1名/MAエンジニア2名 ・担当領域:施策実装/フィジビリティ確認/運用改善 ・使用ツール例:KARTE(KARTE Web、KARTE Datahub、KARTE Messegeなど)/HTML_CSS_Javascript/SQL 【特徴】 ・国内外の大手クライアント、大規模プロジェクトに関わることができる ・20代前半~30代の若いメンバーが多く在籍 ・国内のみならず、海外にも拠点を拡大、体制のグローバル化を図っており、制作リソースは、国内外の拠点合わせて約2000名という国内最大級規模の体制 ・新サービス、Web解析ツール・広告関連業務、ビジネススキルなど、幅広い研修や社内外の勉強会が充実 ※在宅と出社のハイブリッドワークを取り入れています(割合は案件により異なります) ※担当業務、働き方等についてはぜひ面接内でご質問ください。ご経験・スキルを踏まえてお話させていただきます。 【勤務地備考】 ご希望の拠点で就業が可能ですので、ご相談ください。 働き方は在宅とオフィス出勤のハイブリッドワークを導入。案件により出社割合は異なります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜700万円 |
| 勤務地 | 福岡県福岡市中央区天神1-12-7福岡ダイヤモンドビル5F/他5道府県の拠点 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | セカンドサイトアナリティカ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【業務内容】 当社の自社サービスの開発・運用・導入を担当していただきます。 プロジェクト全体を見渡し、上流から下流まで幅広く携わることができる環境です。 【具体的には】 ・顧客との直接折衝、課題のヒアリング ・要件定義、企画、提案書作成 ・システム設計、実装、テスト、運用 ・既存顧客へのサポート、改善提案 ・新規顧客への導入提案 チームは少数精鋭で構成されており、新メンバーにはコアメンバーとしての活躍が期待されます。アジャイルな開発スタイルで、自分のアイデアを直接製品に反映させることができます。技術選定も自由度が高く、最新技術の導入にも積極的です。 【募集背景】 ワンストップでアナリティクス・AIの開発・導入・活用・運用のサービスを提供する当社。現在急成長を続けており、需要の高まりから人材が不足しています。上流から下流まで一気通貫で担当できるフルスタックエンジニアを増員し、チーム体制を強化するため新しいメンバーを募集します。 【入社後の流れ】 まずは既存のシステムや業務フローを理解していただきながら、得意な領域から業務に参加していただきます。徐々に担当範囲を広げ、顧客対応からシステム開発まで一貫して担えるよう成長していただきます。早い段階でプロジェクトリーダーとしての役割も任せられます!小さなチームだからこそ、自分の貢献が直接結果として見えやすく、やりがいを感じられる環境です。 【技術環境】 ・言語:Python、JavaScript、SQL ・フレームワーク:Django、FastAPI、Vue.js、Reactなど ・サーバOS:Linux系 ・DB:PostgreSQL ・クラウド:AWS ・ツール:VS Code、PyCharmなど ・バージョン管理:Git 【業務の進め方】 プロジェクト全体を少人数チームで担当するため、上流から下流まで幅広く関わることができます。顧客折衝から要件定義、設計、実装、テスト、運用までを一気通貫で経験できるのが特徴です。「自分で能動的に動ける」環境が最大の魅力です。課題発見から解決策の提案、技術選定、実装まで全てを任せます。もちろん、分からないことがあれば気軽に相談できる風土もあります。 【チーム体制】 少数精鋭チームで業務にあたっています。 20代のメンバーも昨年入社し、すでにプロジェクトを主導しています。 新メンバーにはコアメンバーとしての活躍が期待されます。 【社風】 「言われたことをこなす」ではなく「自分で課題を見つけて解決する」文化。技術選定、設計方針、実装方法など、自分の考えで進められる自由度の高さが特徴。一方で結果へのコミットも求められ、その緊張感がスキルアップを加速させます。 【働き方】 ・リモートワーク中心(月に必要がなければオフィスに行かない月もあり) ・裁量労働制で自分のペースで働ける ・地方在住のメンバーもいるなど、場所を選ばない働き方が可能 当社では働き方の自由度が非常に高く、自分のライフスタイルに合わせた働き方が可能です。フルリモートでも成果を出せる環境が整っており、地方在住のメンバーも活躍しています。また、裁量労働制を採用しているため、時間の使い方も自由度が高いです。家族との時間を大切にしたい方にも最適な環境です。自分で仕事をコントロールしながら成長したいエンジニアにとって理想的な環境と言えるでしょう。 【過去の採用例】 ・オープン系言語でWeb開発に従事しており、新しい技術に触れていきたい!とご入社いただいた方 ・AIや機械学習に興味はあったが経験はなく、ビッグデータ処理に必要なシステムを開発したい方 ・コンテナやAWSの中で注目度の高いアーキテクチャについて学びたい、という方 【身に付くスキル・キャリアパス】 AIを駆使したシステム開発を経験することでどんな課題が生じるかを肌で覚え、プロジェクトに活かしていける汎用性が磨けます。今後様々な領域で使われていくAIの知見や知識を自分のものにしましょう。 ・AIや機械学習の基礎知識はもちろん、実装上のノウハウを得ることができます。 ・AWSを中心としたクラウドや、コンテナに関する知識なども学べます。 ・社内にはAIに関する論文を読んでSlackに技術投稿をしてくれるような技術力の高い社員が多くいます。 ・書籍購入や資格取得を補助しています。 最終的なキャリアとして、『プロジェクトマネジメント』『技術スペシャリスト(テックリード)』がございます。 【入社後の成長サポート】 ・実業務を通じ、先輩社員からアドバイスを受けつつAI導入案件におけるシステム開発ノウハウについて身につけていきます。 ・業務を通じ、クラウド環境におけるシステム開発ノウハウや、AWSの中でも最近注目の集まるアーキテクチャに関する知識、コンテナに関わる知識など、新しい技術を身に付け、提案にも活かせるように DX時代において新たな事業課題にぶつかる企業にとって、最適なシステムのデザインを描ける。そんなエンジニアとしてステップアップできます! |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田西福田町3番地RBM神田ビル6階 又は弊社指定の就業先(転勤なし) |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) フルフレックス 服装・髪型・髪色自由 |
| 企業名 | セカンドサイトアナリティカ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【業務内容】 自社開発のAIプロダクトを、顧客の業務・IT環境に合わせて導入・カスタマイズし、「現場で安定的に使われ、価値を出し続ける状態」まで技術面から支援するポジションです。 AIモデルの開発は専任チームが担当し、本ポジションでは、システムへの組み込み・環境構築・連携・運用支援に特化して取り組みます。 【具体的には】 ・顧客のシステム環境(クラウド・既存システム)の確認 ・AIプロダクトの導入設計・設定・カスタマイズ ・API連携や簡易的なバックエンド・フロントエンド実装 ・導入時・導入後の技術的な問い合わせ対応 ・運用フェーズでの課題整理・改善提案 ※AIモデルの開発は専任チームが担当し、本ポジションは「導入・実装・運用支援」に注力します。 【ミッション】 顧客の業務やシステム環境に寄り添いながら、AIプロダクトを「導入して終わり」ではなく、「継続的に価値を生み続ける状態」にすることがミッションです。 技術的な観点から課題を発見・解決し、顧客のAI活用を長期的に支える存在として活躍していただきます。 【技術環境】 ▼開発環境 ・ノートPC、モニタ1~2台(リモート勤務時も会社支給) ・Windows ・Visual Studio Code/PyCharm etc. ・AWS ▼使用技術 ・言語 - Python/JavaScript/TypeScript/SQL ・フロント - HTML/CSS/JavaScript - TypeScript/React/Redux/Vue/Nuxt ・サーバサイド - Django/Flask - Nginx/Docker/FastAPI etc. 【エンジニアの傾向】 現在活躍しているメンバーには、開発経験の少ない状態からスタートし成長してきたエンジニアも多く在籍しています。入社後は、リーダーや先輩エンジニアが案件に並走しながらサポートします。 小規模な組織のため、役員や上長とも距離が近く、技術的な相談や意思決定がスピーディーに行える環境です。 【この仕事で得られるもの】 ・AIプロダクトを「実際の業務で使われる形」にする導入・実装スキル ・クラウド・API連携・運用改善など幅広い実践的な技術力 ・顧客と直接向き合い、技術で価値提供する経験 ・AI活用の全体像を理解したエンジニアとしての市場価値 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田西福田町3番地RBM神田ビル6階 又は弊社指定の就業先(転勤なし) |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 服装・髪型・髪色自由 |
| 企業名 | ストックマーク株式会社 |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【会社概要】 ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。 弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。 多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。 単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。 この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。 創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしております。今後は製造業のR&Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。 2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。 従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております! 【現状の課題】 ・専門業務に特化したAIエージェントのグロースや、さらなる新規エージェントの立ち上げに注力しています ・研究開発や事業企画といった明確なフローが存在しない業務領域を対象にしているため、仕様書ベースで機能を作っていくのではなく、エンジニア自身も顧客理解を持ち開発を進めることが重要となっています ・技術的には、生成AI、RAGの構築、検索、推薦といった領域が重要で、確率的な挙動をするモデルを使いながら、信頼できる情報源を提供することを目指しています。 ・スピードを上げるためには、複数のIssueを並行して進める必要があり、ユーザーと技術の双方に向き合いオーナーシップを持って開発を進めるエンジニアの仲間を求めています 【業務内容】 AIエージェント開発に参画いただき、生成AI技術をコアに据えた機能の企画〜開発をチームで協力して進めていただきます。担当したイシューについて主体性を持ち、適切にステークホルダと連携し開発を推進いただくことを期待しています。 ▼具体的な業務内容 ※発生しうる業務を広く記載しており、全てをカバーいただくことを求めているわけではありません (1)AIエージェントの開発 ・PdMや他エンジニアとの連携による仕様策定・プロトタイピング・実装 ・検索・RAGや推薦基盤の構築や性能改善、精度向上 ・データ基盤の構築と運用 (2)SaaSの運用 ・機能の改善 ・脆弱性、EOL対応 ・リファクタリング ・リリース、監視 ・問い合わせ対応 (3)その他 ・開発プロセスの改善 ・TechPR(ブログ執筆、テックイベント登壇等) ・チームメンバーのサポート 【チーム構成】 SaaS Product Engineering Unit(20名) 内訳:マネージャー1名、EM/リーダー4名、SRE2名を含め全体で約20名 【開発環境】 ▼組織体制 ・開発チームは担当するAIエージェントで2つにわけています。 ・1チームはPMM、PdM、デザイナー、エンジニアで構成しており、ビジネスとの連携から開発までチーム内で進めやすい体制をとっています。 ・その他必要に応じてBizDevや自然言語処理のリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。 ▼使用言語/フレームワーク Ruby on Rails、Python、Vue.js、TypeScript,、Flutter、Terraform ▼データベース/ミドルウェア Aurora MySQL、OpenSearch、DynamoDB、Redis(※全てAWSのサービスを利用) ▼インフラ/クラウド AWS(ECS、Lambda、Step Functions、Batch、EMR Serverless、Bedrock、Cognito、SNS、SQS、SES、IAM、CodeBuild、CodePipeline、CodeDeploy etc.) ▼AI/機械学習 OpenAI、Azure OpenAI Service、自社LLM、AWS Bedrock、Transformers、vLLM ▼開発環境/運用 Terraform(IaC)、Datadog、Sentry、SendGrid 【ポジションの魅力】 ・LLM×SaaSプロダクトで高度なAIエンジニアリングの中核を担える - AI・LLMでエンタープライス領域の複雑な業務課題に立ち向かう意思決定ができる - 信頼性が求められる商用プロダクトでの開発・運用を経験できる - 数億オーダーの大規模データを使ったRAGインフラの構築、改善を経験できる ・PdM、デザイナー、BizDev、Researchと連携したチーム開発を推進できる ・希望に応じて、ピープルマネジメントを含めたリーダー〜マネジメントを経験できる 【勤務地】 ▼就業場所 本社または自宅その他リモートワークが行える場所(変更の範囲なし) ※フルリモートワーク可 ▼リモートワークについて 基本的にはフルリモート体制 仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収700.8万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区南青山1丁目12-3LIFORK MINAMI AOYAMA S209 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) フレックスタイム制(コアタイムあり) 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社タイミー |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【仕事についての詳細】 ※シニア求人も並行して募集中です 【募集背景】 当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」というミッションのもと、スポットワーク市場のリーディングカンパニーとして急速な事業成長を遂げています。この成長を支え、さらに加速させるためには、AI/MLの力でプロダクトの価値を直接高める「プロダクトAI/MLエンジニア」の存在が不可欠です。 現在、データサイエンスグループでは、ワーカーと事業者の最適なマッチング体験の実現から、プラットフォームの信頼性・安全性の向上まで、多岐にわたる領域でAI/MLを活用した課題解決に取り組んでいます。これらの取り組みでは、LLM等の基盤モデルを活用した高度な解釈・制御を行う「AIエンジニアリング」と、従来の機械学習を用いた高精度なパターン認識・最適化による「MLエンジニアリング」の両輪が求められます。 私たちはこれらの技術を適切に組み合わせ、プロダクトの課題を技術で解決し、事業インパクトを生み出せる「プロダクトAI/MLエンジニア」を募集しています。 【業務内容】 データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。 課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。 1.マッチング体験の向上 ・マッチングロジックの実装・運用 :ワーカーと求人の最適なマッチングを実現するために、マッチングに必要なモデル・ロジック・業務ルールをプロダクト要件に合わせて実装し、安定運用と継続的な改善を担う ・マッチングに必要なデータ・特徴量の設計と実装 :マッチング機能の精度と運用を支えるために、特徴量やモデル入力データを設計し、Feature Store等の基盤も活用しながら実装・運用する ・ML基盤上での機能実装・運用 :Vertex AI Pipelines等の基盤を活用し、マッチング機能に必要なモデル・ロジックの実装、評価、運用、およびRecommend API周辺のプロダクト実装・安定運用を担う ・LLMを活用した自律的な改善ループの構築 :LLMを活用し、マッチング機能における評価、改善候補の生成、モデリングの見直し、比較検証までを含む継続的な改善ループを構築する 2. プラットフォームの信頼性・安全性向上 ・AI機能の安全性実装 :LLM等の基盤モデルを活用し、事実整合性の確保、防御的プロンプト設計、ガードレール実装などを通じて、安全性に配慮したAI機能を実装・改善する ・運用を踏まえたリスク制御の設計 :AI/MLによる判定だけでなく、業務ルールや現場オペレーション、人による確認フローも組み合わせながら、実運用で機能する安全性担保の仕組みを設計・運用する ・リスク予測・異常検知モデルの開発 :構造化データから、プラットフォームの信頼性を損なうパターンを特定する高精度な分類・回帰モデルの構築、および特徴量エンジニアリング ・データセット設計・品質改善 :多様なリスクを網羅するデータの設計・収集、高度なアノテーション管理、合成データの生成によるモデルの堅牢性強化 3. 共通基盤を活用した実装・改善 ・LLMOps/評価基盤の活用と改善提案:実験の追跡と管理、プロンプトのバージョン管理、「AI as a Judge」等を用いた自動評価パイプラインの活用・改善 ・品質・コスト・レイテンシーの継続的な可視化:モデルやAI機能の品質、レイテンシー、コストを継続的に計測し、ユーザー行動やモデル挙動の変化を捉えながら改善サイクルを回す ▼入社後の期待イメージ ・入社後3ヶ月 :担当ユースケースの1つで、モデル・AI機能・業務ロジックの改善を本番に反映し、評価・監視・運用まで含めた改善サイクルを回し始めている状態 ・入社後6ヶ月 :マッチングまたはTrust & Safety領域において、課題設定、評価設計、改善方針の検討、実装、運用までを主体的にリードし、継続的な改善ループの高度化に貢献している状態 ・入社後12ヶ月 :マッチングまたはTrust & Safety領域で複数の関係者を巻き込みながら改善テーマを継続的に推進し、改善ループの高度化や技術的な意思決定の質向上に明確に貢献している状態 【技術スタック(主要な部分の抜粋)】 ・クラウド - Google Cloud ・開発言語 - Python ・データ基盤 - BigQuery / Fivetran / dbt Cloud ・ML / LLM基盤 - Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability ・BIツール - Looker / Looker Studio ・IaC - Terraform ・開発環境・ツール - Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc 【扱っているデータ】 以下のようなデータを扱っています ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 【データエンジニアリング部の特徴】 ・データエンジニアリング部全体で頻繁に勉強会を実施しています。部署を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。 【本ポジションの魅力】 ・スポットワークという、高頻度・高変動・短寿命な需給データを扱う二面市場で、AI/MLを直接プロダクト価値につなげることができます。 ・単純なモデル精度改善だけでなく、マッチングロジック・安全性・ユーザー体験・現場運用の成立を同時に考える、難易度の高い課題に取り組めます。 ・マッチングとTrust & Safetyの両領域を横断し、従来の機械学習とLLMの双方を実プロダクトで活用する経験を積むことができます。 ・モデルやAI機能を作って終わりではなく、評価・監視・継続改善まで含めた運用に責任を持てます。 ・データサイエンティストやMLOpsエンジニアと連携しながら、プロダクトへの価値実装に集中できます。 ・既存の仕組みを運用するだけでなく、課題設定、評価設計、改善方針の検討まで含めて主体的に関わることができます。 ・グループのミッション実現に向けて、最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールについてチームで議論・提案しながら前に進める文化があります。 ※フルリモート勤務可 |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜1100万円 |
| 勤務地 | 東京都港区東新橋1-5-2汐留シティセンター35階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | アウトソーシングサービス提供企業 |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) 、 データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【配属先部門について】 ・マーケティングイノベーション統括部 デジタルマーケティングの戦略立案から運用までを一貫して担い、企業の顧客体験(CX)向上を推進。 オンラインとオフラインを融合したOMO戦略や、データ統合・AI活用による最適化の実現をミッションとしています。 ▼サービス概要 ・デジタルマーケティング戦略立案・運用 - 顧客体験の向上を目的としたマーケティング施策の企画・実行 ・データ統合・分析 Google Analytics、Adobe Analytics、Tableauなどを活用したユーザー行動分析、売上向上のための改善提案 - Treasure Data、DataCloudなどのCDPを活用したデータ基盤構築、運用 ・マーケティングオートメーション(MA)導入・運用 - MAプランナーやエンジニアとして、施策の自動化・最適化を推進 【業務内容】 ・クライアント企業のWebサイトやアプリ、SNSからのアクセスやユーザー行動データの解析(Google Analytics、Adobe Analyticsなど) ・ダッシュボードを活用したデータ可視化と分析レポートの作成・報告 ・クライアントのマーケティング施策やUI/UX改善施策の提案・実行・効果検証(KPI達成度、CVR改善) ・分析結果に基づいて仮説を立て、改善提案および新たな分析指標(KPI)の設計 ・データドリブンな施策立案から実行・検証までのPDCA運用 ・クライアントとの定期ミーティング、折衝、提案資料作成、改善施策のプレゼンテーション ・顧客とエンドユーザーのコミュニケーションポイント設計(Web導線、メール配信、アプリ通知など) 【キャリアパス】 ナショナルクライアントを中心とした大手企業様の、データを活用した事業支援や課題解決を行っています。 戦略設計、施策立案から、オウンドメディアやSNSの運用、データ分析やレポーティングなど、顧客の抱えている課題に対して適切なソリューションを提供し、課題解決と顧客事業の発展に貢献する業務です。 データに関する知識やソリューションの知見が深まるのはもちろんのこと、ウェブマーケティングに関する幅広い知見が求められるため、スケールの大きい業務でスキルアップしていただけます。 また、リード役としてプロジェクトを推進したり、マネジメント業務への挑戦も可能です。 【魅力~働きやすい職場環境】 ・東証プライム企業として安心して働ける環境 当社は創業から50年以上続く、東証プライム企業です。そのため安定した基盤があり、業務に集中していただける環境があります。 上場以来、いまだ成長し続けている企業で、福利厚生も東証プライム企業に恥じない、社員一人ひとりが能力を最大限に発揮できる職場環境が揃っています。 ・リモートワークなど"今"にあった働き方が可能 原則作業は自宅中心のリモートワークを取り入れています。しかしチームビルディングやメンバーとの関係性構築、ブレストなどで出社も可能といった、柔軟な働き方ができるハイブリッドワークを採用しています。 常に移り変わる"今"にあった働き方を実現できる環境が整っています。 ・2,700人の集合知により、さらにスキルを伸ばせる環境 約2,700名が在籍するWeb業界の中でもトップクラスの組織です。Web業界を代表するプロジェクトを成功させてきたスペシャリストも多く、彼らと業務を行うことで、今以上の経験やスキルを習得することが可能です。 |
| 給与・報酬 |
想定年収480万円〜800万円 |
| 勤務地 | 大阪府 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり |
| 企業名 | 株式会社みずほフィナンシャルグループ |
|---|---|
| 職種 | フロントエンドエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 みずほフィナンシャルグループでは、中期的に500億円~1,000億円規模のデジタル投資を行い、デジタルを軸とした変革を推進しています。 この取り組みは、みずほフィナンシャルグループのデジタル戦略・AI活用推進を担う《デジタル戦略部》が全社レベルで牽引しており、重点AIプロジェクトの旗振り役として推進する体制を敷いています。 その中でも生成AI/AIエージェント領域では、デジタル戦略部テクノロジー開発チームが中核となり、ビジネス部門が抱える課題(みずほの重点領域)と向き合うプロジェクト推進チームと連携しながら、社内で出てくるテーマの検証(PoC)からプロダクト開発、本番運用・継続改善までを一気通貫で進めています。 実際に、従業員35,000名以上が使用する面談・会議録自動化「めんきくん」やスライド資料自動生成「スライドジェネレーター」などの社内外の業務・顧客接点を支えるプロダクトを展開してきました。現在(2026年1月時点)、30~40件のプロジェクトが同時並行で進行しており、開発ニーズは急速に増加しています。 スピード感ある価値検証に加え、セキュリティ・コンプライアンスや機密情報の取り扱い、出力品質・安全性(誤回答やハルシネーション等)への配慮など、金融機関ならではの前提を踏まえた設計・実装が求められます。 そのため、クラウド上での実装力を持ち、LLM/RAG/マルチモーダル等を組み合わせてプロトタイプを素早く形にしながら、検証結果を踏まえて改善を重ねられる開発体制の強化が必要になっています。 本ポジションでは、AIテックリードやプロダクト推進メンバーと並走しながら、生成AIアプリの設計・実装・テスト・運用改善までを担うWebアプリケーションエンジニアを増員します。 個別プロダクトの開発に加えて、複数プロジェクトで共通化できる観点(例:プロンプト設計、評価・検証の進め方、データ加工・連携、運用の型化 など)を整え、同時多発するプロジェクト全体の開発スピードと品質を高めていくことが募集背景です。 【ポジションの魅力】 (1)ビジネスインパクトの大きさ みずほフィナンシャルグループの業務・顧客接点を、生成AI/AIエージェントで“現場の働き方ごと”変えていくポジションです。企画検証に留まらず、実際に使われ続けるプロダクトとして社内展開し、改善サイクルを回します。 業務効率化だけでなく、提案高度化・判断支援など、価値の出しどころが広いのが特徴です。 「新しい技術を試す」ではなく、「価値に変える」ことがミッション。PoC→本番→継続改善まで一気通貫で関われます。 (2)プロダクトの規模感 従業員35,000名以上が利用する業務改善プロダクトをはじめ、社内ユーザーの裾野が広いサービス開発に携われます。 30~40件規模のテーマが同時並行で進む環境のため、単一プロダクト開発だけでなく、複数案件を横串で支える共通化(設計・評価・運用の型化)にも挑戦できます。 デジタル戦略部内のテクノロジー開発チームを中核に、ビジネス部門と近い距離で“作って終わり”にしないプロダクト開発が前提です。 (3)金融独自の独自性・複雑性 金融ならではの前提(セキュリティ/コンプライアンス/機密情報の取り扱い/出力品質・安全性への配慮)を踏まえた設計・実装が求められ、技術的に“難しいからこそ面白い”領域です。 LLM/RAG/マルチモーダルなどの技術を、制約の中で使える形に落とし込む力が鍛えられます。単なるツール導入ではなく、業務・データ・運用とセットで組み上げる実戦経験が積めます。 責任あるAIの観点を持ちながら、スピード感ある価値検証も両立する。このバランス感覚こそ、金融×生成AIのど真ん中の経験になります。 【業務内容】 ▼具体的な業務内容 ・生成AI基盤(AWS Bedrock/Google Gemini/OpenAI)を用いたアジャイルPoCの開発・実行・評価 ・顧客サービス改善/新規サービス開発に向けたAIアプリの設計・実装・テスト ・LLM(大規模言語モデル)の選定や、LLMの評価・運用の仕組みづくり ・LLMの技術調査やLLMを活用した機能の開発、プロンプト設計・改善 ・LLM運用課題の特定、改善策の提案・最適化(AIテックリードと連携) ・テストデータ生成、データクレンジング、データ加工 【プロジェクト例】 ・技術検証(モデル/プラグイン等):各種AIモデルやプラグインの活用検討、適用可否の評価 ・業務支援アプリの内製開発(AWS等クラウド上):生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツール等の開発・PoC(技術検証) ・ローコード/ノーコード:開発ツールの試行利用と社内導入の検討 ・モデル高度化の検証:ファインチューニングを視野に入れた技術検証 ・みずほ独自モデル:独自モデルの構築および評価・実証 【プロダクト例】 ▼面談記録・議事録作成支援「めんきくん」 対面/オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS/Webアプリケーション ▼スライド生成支援「みずほスライドジェネレーター」 作成したいスライド内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成 ▼リサーチ支援「みずほDeepResearch Advance」 ユーザの指示に応じてWeb上の膨大な情報をAIが検索・精査し、レポートを自動生成 ▼営業支援「RM Studio」 営業担当者が1日~5日かけていた調査・資料作成を自動化。過去のお客さまとの打ち合わせ内容や、お客さま情報からAIエージェントが次の商談の資料を自動作成 【技術情報(一部)】 ・開発言語:TypeScript、Python ・フレームワーク:Next.js、React、Vue.js、FastAPI、Streamlit、FastAPI ・AI関連ライブラリ:Assistants API、Agents SDK、Strands Agents SDK、LangChain、LangGraph、Vertex AI ・インフラ・ミドルウェア:AWS、S3、ECS、ElastiCache、Terraform、CDK、Bedrock、Bedrock Agentcore ・テスト:Jest、Pytest、Playwright ・ツール:GitHub、Teams、Slack、Jira、Confluence ・AIツール:Anthrpic ClaudeCode、AWS Kiro、OpenAI Codex、Amazon Q Developer、Devin、Dify、v0 【働き方】 ▼支給デバイス 業務用端末に加えて開発用端末、iPad、業務用スマホを支給しています。開発用端末はMacbook Airを貸与しますので、スムーズな開発が可能です。 ▼リモート勤務 出社・リモートのハイブリット勤務となり、柔軟な働き方が可能です。 ▼オフィス環境 フリーアドレスとなり、席替えで気分転換できます。コミュニケーションが生まれやすいよう工夫しています。 ▼休暇 積極的な休暇取得を推奨しています。有給休暇はもちろんのこと、スポット休暇(上期・下期に分けた連続休暇)、看護休暇(時間単位で取得可)、リフレッシュ休暇等があります。 |
| 給与・報酬 |
特記事項:【給与】 応相談 弊社の規程に従い、決定します。 月給:当社規定による(能力・適性などにより決定) 【契約期間】 期間の定めなし(経験により個別処遇での提示になる場合がございます) |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1丁目5番5号大手町タワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 株式会社フジ・ネクステラ・ラボ |
|---|---|
| 職種 | フロントエンドエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集部門について】 FODのサービスプロダクト開発部門では、日々増加するユーザーからの期待に応えるべく、運用、新規開発、機能改善など多岐にわたる課題解決に取り組んでいます。現在は業務委託の方々のリソースをお借りしながら開発要件を満たしている状況ですが、技術面やシステム設計、さらには要件定義などの工程を助言・サポートできる正社員メンバーの増強が急務です。 FODは、月間120万ユーザーを超える大規模サービスであり、常に高負荷なシステムの安定稼働を実現していくことは、大きなやりがいと同時に社会的なインパクトを伴います。テレビ局というバックボーンを持つ強みを活かしながら、市場に合わせた最新の技術を取り入れ、内製化を進めている段階です。 【業務内容】 本ポジションでは、フロントエンドとして、動画配信サービス「FOD」をより魅力的なプロダクトにするべく、プロダクトの企画段階からリリース、そしてその後の改善まで、担っていただきます。 ▼具体的な業務例 ・動画配信サービスFODにおける新規機能(レコメンド表示、ライブ配信機能、マイリスト機能など)の設計・開発 ・ユーザーデータに基づいたA/Bテストの実施と、それに基づくUIの継続的な改善 ・PC、スマートフォン、タブレットの各ブラウザにおける一貫した操作性の実現 ・スマートTVやゲーム機向けWebアプリの調整 【開発環境】 ・フロントエンド:Swift、Objective-C(一部)、UIKit(SwiftUIへの部分的な取り入れも視野)、CocoaPods(SPM化も視野)、RxSwift、Lottie、Firebase ・バックエンド:Java、Python ・品質管理:NewRelic、Treasuredata ・コミュニケーションツール:Slack、Teams、Google Meet 【ミッション】 エンターテインメントの力とテクノロジーで、新しい「面白さ」を社会に届ける。フジテレビのアセットを活用しながら、既存事業の価値を高めるとともに、新しいビジネスを企画・開発し続けます。私たちは、変化を恐れず挑戦し、人の心を動かす体験を生み出し続けることを使命としています。 【カルチャー(風土)】 私たちは、「面白い」を大切にしている組織です。前例や常識にとらわれず、企画や開発の現場では常に新しいアイデアが議論されています。ゲーム開発を起点に、企画・開発・運営まで一貫して担ってきた経験から、現在では特定の領域に縛られない独自のポジションを築いています。システム会社でもテレビ局でもゲーム会社でもない立場で、事業そのものをつくり続けています。また、「面白い」と同じくらい「挑戦」を大切にしています。有志による部活動や技術研究、新規プロジェクトの立ち上げなど、個人の発想が実際の事業やプロダクトにつながる環境があります。実際に、社内発のアイデアから生まれたツール(出社をゲーム化した「シュッシャー」など)が開発されるなど、主体的な挑戦が形になる文化が根付いています。仕事の節目では、全社の企画などを通じて、成果をチームで共有し、楽しむことも大切にしています。 FODは今、まさに技術とサービスが大きく飛躍するフェーズにあります。この変革期を共に乗り越え、日本のエンターテインメントに新たな価値を創造していきませんか? あなたのこれまでの経験と情熱を、株式会社フジ・ネクステラ・ラボで存分に発揮してください。 ご興味をお持ちいただけましたら、ぜひ一度お話ししましょう。 【リモートワーク環境について】 ・週3日出社、週2日リモートを原則とし、プロジェクトにより異なる ・担当業務ごとに出社曜日の指定あり ・希望される場合、フル出社可能 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜900万円 |
| 勤務地 | 東京都江東区青海1-1-20ダイバーシティ東京オフィスタワー19階・21階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 楽天グループ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【楽天・事業について】 楽天グループ株式会社は、日本を拠点に約1億人、グローバルでも10億人のお客様にご利用いただいている、革新的なインターネットサービス企業です。 EC、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど、多岐にわたる分野で70以上のサービスを提供し、人々の生活と社会を豊かにする「楽天エコシステム」を構築しています。 お客様に最高のサービスとエンターテインメントを提供し、テクノロジーの力でビジネスの成長を促進することを目指しています。 【部署・サービスについて】 ECビジネスデータアナリティクス&プラットフォーム課は、コマース&マーケティングカンパニー内のビジネスサポート開発部(BSD)に属し、楽天グループ株式会社の根幹事業である楽天市場の膨大なデータを活用したデータプラットフォームの開発・運用を担っています。 当セクションは、楽天市場のビジネス成長をデータとAIの力で加速させるため、以下の主要なサービスと機能を提供しています。 ▼データプラットフォーム(DWH)の開発・運用 楽天市場の多種多様なデータを統合・蓄積するデータウェアハウス(DWH)の設計、構築、運用を通じて、堅牢でスケーラブルなデータ基盤を提供します。 ▼データパイプラインの開発・運用 リアルタイムおよびバッチ処理に対応するデータパイプラインを開発・運用し、データの収集、加工、連携を自動化し、安定したデータ供給を実現します。 ▼データソリューション(データ処理、BI) データの分析、可視化、レポーティング機能の開発を通じて、ビジネスインテリジェンス(BI)を推進し、データに基づいた迅速かつ的確な意思決定を支援するソリューションを提供します。 ▼AIソリューションの開発・運用 機械学習やAI技術を活用し、予測分析、自動化、顧客行動分析、AIエージェントなど、新たなビジネス価値を創出する革新的なAIソリューションの開発・運用を行います。 【募集背景】 データ分析・AIソリューション開発体制を強化すべく、データサイエンティストを募集しています。本ポジションでは、機械学習や生成AI、高度な分析手法を駆使してビジネス課題を解決に導く方を募集しています。不正検知(不正決済検知)の業務に携わって頂きます。 【業務内容】 楽天市場の膨大なデータを活用し、ビジネス成長を加速させるデータサイエンス業務全般を担っていただきます。具体的には、以下の業務を通じて、革新的なAIソリューションの開発と運用に貢献していただきます。 ▼ビジネス課題の特定とデータ戦略の立案 ・プロダクトマネージャーや各ビジネス部門と連携し、ヒアリングを通じてデータサイエンスで解決可能なビジネス課題を特定します。 ・課題解決に必要なデータ要件を定義し、効率的かつ効果的なデータ収集戦略を立案・実行します。 ▼高度なデータ分析とAIソリューション開発 ・収集したデータに対し、統計学、機械学習、生成AIなどの高度な手法を適用し、深いインサイトを抽出します。 ・ビジネス課題を解決するための機械学習モデルや生成AIを活用したAIソリューションの実験計画を設計し、検証を行います。 ・開発したソリューションの精度向上と最適化のため、継続的なモデルチューニングを実施します。 ▼成果の共有と効果検証 ・実験結果や分析結果を明確かつ視覚的に分かりやすいレポートにまとめます。 ・ステークホルダーに対して、データに基づいた示唆に富むプレゼンテーションを行い、意思決定を支援します。 ・リリースされたソリューションの効果を継続的にモニタリングし、客観的な指標に基づいた効果検証と改善提案を行います。 【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。 |
| 給与・報酬 |
想定月収30.1万円〜 |
| 勤務地 | 東京都世田谷区玉川1-14-1楽天クリムゾンハウス |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 未経験者歓迎 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 賞与あり 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | 楽天グループ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【楽天・事業について】 楽天銀行は1,400万口座を超える日本最大級のインターネット銀行です。 【部署・サービスについて】 私たち楽天銀行データインテリジェンス本部は、銀行が保有するデータを戦略的に活用していくことを目的に2017年に立ち上げられた部署です。楽天銀行だけでなく楽天グループの保有するビッグデータを分析し、戦略立案やマーケティング施策・投資判断・与信などの意思決定のサポートを行うことで収益性向上と業務効率化に寄与することをミッションとしています。 単なるデータ集計にとどまらず、近年はAI開発にも力を入れており、主に機械学習によるモデル・アルゴリズムを為替相場の変動予測、コールセンターへの入電予測など様々な用途で活用し始めています。また同時に楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していけるよう、分析文化を醸成するというミッションも担っており、データ活用という視点で様々な取り組みにチャレンジできる部署です。 【募集背景】 データ分析の高度化、AI開発の規模拡大、また楽天銀行全体の組織的な分析基盤強化のためにデータの扱いに長けた人材を求めています。データ分析、AI開発だけでなく、データ基盤構築や社内ツールとしてのアプリ開発、勉強会の主催など、多岐に渡る経験を積んでいただくことが可能です。 【業務内容】 ▼業務詳細 ・予測・評価等のモデル構築:主に機械学習によるモデリングを行います。メールの開封予測モデル、資産運用モデル、コールセンターへの入電予測モデル等、銀行業務の様々な場面で活用が始まっています。 ・データ基盤の整備/社内分析文化の醸成:分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含め組織横断的にデータを利用できる環境を整備しています。勉強会を主催し、ナレッジの共有も積極的に進めています。 ・データ分析によるサービス企画・提案:楽天銀行内のデータ、楽天グループの保有するデータ、外部データ等を用い多角的な分析を行います。フロント部門の意思決定サポートだけでなく、ご自身でも分析結果を基にした新サービスの企画・提案を行っていただきます。 ▼ステークホルダー 営業部門(個人・法人)、口座管理やカスタマーセンター等のバックオフィス部門等、社内の様々な部門と関わる機会があります。また楽天グループ株式会社、楽天カード株式会社をはじめとしてグループ各社と協働し、データ活用に関わる議論も活発に行われています。 【出向に関する補足】 このポジションは楽天グループ株式会社で雇用され、楽天銀行株式会社へ出向となります。 【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。 |
| 給与・報酬 |
想定月収30.1万円〜 |
| 勤務地 | 東京都港区港南2-16-5NBF品川タワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 賞与あり 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | モビルス株式会社 |
|---|---|
| 職種 | フロントエンドエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【職務内容】 本ポジションでは、2名の採用を予定しています。 【担当プロダクト】 ▼オペレーション支援AI「MooA CommNavi」「KnowledgeBase」 コンタクトセンターをはじめとするオペレーション業務を、AIによって支援・自動化する自社開発のSaaSプロダクトです。 現在、PoCフェーズを完了し、導入拡大と現場フィードバックに基づく機能拡張および安定稼働化(1→10フェーズ)へ移行しています。 【具体的な業務】 ・顧客要望やロードマップに基づく新規機能のUI/UX実装 ・Mantineを用いた再利用性・保守性の高いコンポーネント設計 ・既存コードのリファクタリング、パフォーマンスチューニング ・仕様書の作成やノウハウのチーム内共有 【開発環境】 ・言語/フレームワーク:React(TypeScript)、Remix ・UIライブラリ:Mantine ・開発ツール:Cursor(法人ライセンス支給・標準利用) ・バージョン管理:Git / GitHub ・デザインツール:Figma(デザイナーと連携) ・インフラ:AWS 【本ポジションの魅力】 ▼立ち上げ後の拡大フェーズに参加できる PoCを終え、導入拡大と運用の安定化を進めている段階です。新機能の追加に加えて、パフォーマンス改善や設計の見直しなど、プロダクトの土台づくりにも手を入れる機会があります。 ▼フロントエンドの設計・技術面の提案が通しやすい React/Remix + Mantineをベースにしつつ、構成や実装方針の改善提案を歓迎します。UI/UX、コンポーネント設計、品質・速度の改善など、フロント領域を中心に意思決定へ関われます。 ▼AI支援を前提にした開発をチームで運用している Cursorを標準ツールとして使っています。実装の補助だけでなく、リファクタリングや調査、設計検討の整理にも活用しながら、開発速度と品質の両立を目指しています。 【キャリアパス】 当面はフロントエンド領域のスペシャリストとして牽引いただきますが、ご志向に応じて以下のようなキャリア形成が可能です。 例1:フルスタックエンジニア:Pythonを用いたバックエンド開発への領域拡張 例2:テックリード:アーキテクチャ設計や技術選定の主導 【チーム体制】 ・エンジニア計10名(フルスタック3名、バックエンド5名、フロントエンド2名) ・その他メンバー:インフラ1名、PdM 1名、PdM補佐1名 ・スタイル:アジャイル(1週間スプリント/2週に1回リリース) ・ツール:Slack/Jira 【リモートワークについて】 週2日リモートワーク、週3日出社となっております。(リモートワーク手当:2,000円/月) 【当社業務における情報の保存先について】 ▼当社が業務のためにお預かりする情報については、以下のクラウドサービスに保管・送信される場合があります。 ・Google Workspace このサービスのデータセンターは、米国またはヨーロッパに設置されています。(2026.4.28確認) Googleは、個人情報の取扱いに係る国際的な枠組みである、ISO27018、及びISO27701の認定を受けていることを確認済みです。(2026.4.28) |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜800万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区東五反田2丁目22番9号住友不動産大崎ツインビル西館9階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり |
| 企業名 | 株式会社フェズ |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 Urumoはリテール業界のデータプラットフォームとして、現在ドラッグストアを中心に全国10,000店舗以上の購買データを保有しています。さらに、多様な小売業態やパートナー企業との提携により、データの規模と種類が拡大中です。これに伴い、技術投資が必要となり、データ基盤の強化・スケーラビリティ向上が求められています。 また、データの活用を最大化し、構造や設計の継続的な改善も進める必要があるため、エンジニアの増員強化を進めています。 具体的には以下の業務をお任せする予定です。 【具体的な業務内容】 ・dbtを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用 ・各事業で必要なデータ信頼性の要件定義や監視の仕組み導入 ・データアナリストと協力してのデータ利活用推進 ・BIツールの利用ルール浸透や権限整備 ・分析における信頼性を獲得するための仕組み導入(Semantic Layer、metric layer、Data Observability、Data Catalogなど) 【現在採用している技術やツール】 ・クラウド基盤:Google Cloud - BigQuery、Cloud Storage、Cloud Composer、Cloud Run、Dataflow、Dataproc ・データ関連ツール:dbt、Great Expectations ・開発言語:Python ・開発ツール:Docker、Terraform、Datadog、GitHub、Slack 【配属先情報】 データテクノロジー開発部 【このポジションの魅力】 ▼最新技術に触れ、成長を牽引する裁量 生成AIやビッグデータ解析などの最前線の技術を活用に関して最終的な技術的判断や設計方針に責任を持ち、チーム全体をまとめていく役割を担います。最新技術を取り入れるチャレンジングな環境で、チームの成長を支えながら、自らもスキルを磨き続けることができるポジションです。 ▼新規データプロダクトの成長に貢献するチャンス Urumo BIはリテール業界向けの新しいデータプロダクトで、その成長を支える役割を担うことができます。データを活用して業界の課題を解決するプロダクトの進化に貢献することが、日々の業務を通じて実感できるやりがいです。 ▼主体的に課題を解決し、成長できる環境 既存システムの改善やデータ品質向上など、自ら課題を発見し、チームと協力して解決策を導き出せる環境があります。 あなたのアイデアと技術力で、データの可能性を最大限に引き出し、一緒に未来を創りましょう! 【リモート勤務について】 リモート可:原則週1回の出社は必要 【勤務地:変更の範囲】 変更なし |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜806.9万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田紺屋町15グランファースト神田紺屋町3階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 時短勤務相談可 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | セーフィー株式会社 |
|---|---|
| 職種 | フロントエンドエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 私たちは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。 創業から10年でクラウド録画サービスでは業界シェア50%を超え、社員数も3名から約500名へと順調に成長してきました。 映像活用の可能性が広がる中、お客様の業務課題はより高度かつ多様になってきています。また、AI 技術の発展によって実現できるソリューションの幅は広がっています。 こうした環境の中で、今後さらに深い価値提供を実現し高付加価値なサービスを届けていくため、2025年度より「ソリューション開発部」を新たに設立いたしました。 新設されたこの部署では、「顧客課題を起点とした価値創出」と「プロダクトの可能性を広げるための技術的チャレンジ」の両立を目指しています。業界をリードする基盤を活かしながら、ソリューション開発を推進し、私たちと共に映像の新しい可能性を切り拓いていただけるエンジニアを募集します! 【本職種のミッション】 映像プラットフォームの強みを活かし、映像活用の可能性を実用的なソリューションへと変換することで新しい事業領域を切り拓いていくことが、このチームのミッションです。 Safieプラットフォームを通じたソリューション開発を広げていくための中心的な役割を担い、事業領域ごとに必要とされる価値を具現化してプロダクトに落とし込むフェーズに携わっていただけます。 新部署での取り組みであるため、既にある仕様通りに実装するのではなく、技術検証や要件整理の段階から主体となって関わり、ゼロから最適なアーキテクチャやアプローチを検討することにチャレンジしていただけます。 特定の技術領域に閉じることなく、ユーザーの課題を起点とした社会で実際に機能する価値あるプロダクトをつくりたい方、AIを含む新しい技術も適切に取り入れながら開発に向き合いたい方に適した環境です。 【取り組み事例】 ・車両管理・物流現場DX:AI搭載のクラウド録画カメラを用いたナンバープレート認証システムを、物流拠点や建設現場のゲート管理と統合。高価な専用センサーや現地サーバーを必要とせず、クラウド上での車両識別・入退場ログの自動化を実現。 ・小売・店舗DX:POSレジのデータと映像を同期させることで、不正検知やレジ待ち解消など、ロス対策といった店舗課題を解決し、現場のオペレーション最適化を支援する商用ソリューションの検討・提供。 ・現場コミュニケーションDX:外部サービスを連携することで、現場の「声」と「映像」を統合し、遠隔地からでも的確な指示や状況把握を可能にするシステムを構築。 ・公共・社会インフラ:人流分析AIを用いた公共空間の利用状況可視化や、都市開発における実態調査など、行政や自治体と連携した社会課題解決をデータドリブンに実装。 ・その他:最新のLLM(大規模言語モデル)を用いた「映像×〇〇」ソリューションの創出など、自社プラットフォームが持つ膨大なアセットをベースに、次世代のサービスを定義から実装までを推進するプロジェクトが多数進行中。 【主な業務内容】 ・顧客・市場の課題を理解し、最適な技術アプローチを検討 ・API/SDK/内部システムなど各種リソースを活用した機能開発 ・新規ソリューションのプロトタイプ開発および改善サイクルの実行 ・システム連携・アプリケーション開発に関わる設計・実装・ドキュメンテーション ・利用者のフィードバックを踏まえた改善や運用サポート ・プロダクト化を見据えた共通化・再利用性の検討 ・他チームとの連携・調整を通じた価値提案の具体化 ・開発プロセスや技術基盤の整備・改善 【業務の魅力】 ・新しい組織のため裁量が大きく、幅広い領域でチャレンジできる ・技術検証~ソリューション構築までの一気通貫の経験を得ることができる ・AIのサービス実装・API・認証基盤・映像系技術など、多様な技術に触れられる ・社内外問わず他チームと密に連携し、技術 × ビジネスの接続を学ぶことができる ・AI・LLM・生成系技術を積極的に採り入れられる環境がある 【使っている技術・ツール】 ・開発言語・フレームワーク:Python、Go、Java、C++、React、Angular、Typescript ・インフラ:AWS、Kubernetes ・データベース:MySQL、Redis、PostgreSQL、Elasticsearch、DynamoDB ・構成管理ツール:Terraform、Ansible ・監視:Prometheus、Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry ・CI/CD:GitHub Actions ・その他:GitHub、Docker、Fluentd、Fluent Bit、Redash 【部署の今後の目標・現在の目標】 ソリューション開発部では、今後の展望として個別の顧客課題を解決するだけでなく、そこから得られた知見を汎用化しプラットフォーム全体に還元できる「高付加価値ソリューションの型」を確立することを目指しています。 映像データを中心にAIや外部APIを組み合わせる開発は可能性が広がっていますが、それを単発の取り組みに止めず、事業の柱へと成長させていくことが大きな目標です。 一方で、新設されたばかりの組織であるため、乗り越えるべき課題も多く存在します。 現在は、各プロジェクトにおいて技術検証から実装までを迅速に進めることを優先していますが、今後は開発プロセスの標準化や、再現性・運用性を意識したアーキテクチャ選定など、組織としての「開発基盤」を整えていく必要があります。 また、多様化するニーズに対して技術的な実現可能性をどう担保し、プラットフォームとしての堅牢性と柔軟性をどう両立させるかといった難易度の高い問いに向き合っている段階です。 そうした未完成なプロセスや設計上の課題に対して、仕組みそのものを形作っていくことに価値を感じていただける方をお待ちしています。 【開発の特徴・魅力】 ▼規模の大きいシステム開発に関われる ・現在30万台を超えるデバイスが接続しており、2025年末時点で保存している映像データは数十ペタバイトを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。 ・また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはバックエンドのエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。 ▼サービスが身近に使われている Safieのカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。 ▼経営メンバーにエンジニアが入っている ・創業メンバーにエンジニアが入っているため、技術に対する理解がある環境です。 ・人柄も気さくなので、気兼ねなく話すことができます。 ▼様々な技術を扱っている セーフィーはカメラ(IoT)や映像解析(AI)を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。サーバーチームはそれらをつなぐ仕組みを開発しているので、様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。 ▼プラットフォーム開発に携われる ・「土台創り」という、自ら環境をつくっていく貴重な経験ができます。 ・映像データが集まる弊社では、様々な技術・サービスと連携することでより多くの価値を生み出すことができるので、自ら考え挑戦し"プラットフォーム開発"を進めていただきます。 【従事すべき業務の変更の範囲】 雇入れ直後:システムの設計・開発・デザイン、その他これらに付随する一切の業務 【就業場所の変更の範囲】 雇入れ直後:本社 ※試用期間後は、上長承認のもとフルリモート勤務も可能です ※上長承認のもとリモート勤務も可能です(フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く) |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年2回(3月、9月) 賞与制度あり |
| 勤務地 | 東京都品川区西品川一丁目1番1号住友不動産大崎ガーデンタワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 土日祝日休み 交通費支給 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社VRAIN Solution |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 製造業向け自社プロダクトの開発、および製造現場のDX支援プロジェクトにおけるシステム開発業務を行っていただきます。 単にAIを使用したシステムを開発するだけではなく、アルゴリズムの検証、AI精度の改善やパフォーマンスの最適化など幅広く関わっていただきます。 また、要件定義 設計 開発 テスト 保守からヒアリングといった上流工程にも携わっていただく予定です。 【プロジェクト事例】 ▼画像認識 協働ロボットを用いた外観検査 ▼動画解析 定点カメラによる作業者の危険エリア侵入検知 ▼時系列解析 設備センサデータを用いた異常検知 ▼自然言語処理 LLMを用いたナレッジ検索システム 【業務内容の比重】 要件定義5%、設計10%、開発70%、テスト10%、保守5% 【やりがい】 ・一貫したAIシステム開発に携われる - データ取得フェーズから関われるプロジェクトもあり、収集・検証・実装まで一貫した開発経験を通じて実践力を高められます。 ・幅広い技術・データに触れられる - 画像・動画・自然言語・時系列データなど多様なデータや技術に挑戦でき、開発言語やデバイス選定も自ら行う環境です。 |
| 給与・報酬 |
想定年収420万円〜800万円 |
| 勤務地 | 愛知県名古屋市中村区名駅南1-16-28EDGE名駅8階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 社会保険完備 年間休日120日以上 |
| 企業名 | 株式会社VRAIN Solution |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 製造業向けSCM系プロダクトの最適化プロジェクトにおいて、開発業務を担当していただきます。 実用的な数理最適化アルゴリズムの実装にとどまらず、基幹システム導入やデータ管理の基礎整備が求められる製造現場に対し、管理環境の整備やデータ化支援を行います。 また、システム導入後の運用フォローにも一貫して携わっていただきます。 さらに、自社AIプロダクトの企画やプロトタイプ開発にも一部参画いただく予定です。 【プロジェクト事例】 ▼数理最適化 ・スケジューリング最適化 ・配送計画最適化 【具体的な業務】 (1)開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトから参画 ・アルゴリズムリサーチ ・データベース設計・構築・運用 ・フロントエンド開発 ・クラウドデプロイ (2)資料作成・顧客折衝 ・定例MTGにおける資料作成・報告 ・要件定義・仕様策定 【業務内容の比重】 開発実装70%、クライアントとの打ち合わせ10%、資料作成20% 【やりがい】 ・全工程に携わり、成長できる環境 - 要件定義からPoC、設計・実装・運用まで一貫して関わることで、技術・提案力の両面でスキルを磨けます。 ・多様な業界・技術に挑戦 - 自動車・半導体・食品など、多様な業界のプロジェクト(3〜12か月)で、幅広い経験を積めます。 ・アイデアを形にできる少数精鋭体制 - 少人数での開発体制により裁量が大きく、自らのアイデアをサービスに反映できます。 |
| 給与・報酬 |
想定年収420万円〜800万円 |
| 勤務地 | 愛知県名古屋市中村区名駅南1-16-28EDGE名駅8階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 社会保険完備 年間休日120日以上 |
| 企業名 | 株式会社VRAIN Solution |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。 単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データ取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装、現場でのシステム立ち上げまで幅広く関わっていただきます。 また、自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。 【プロジェクト事例】 ▼画像認識 ・外観検査 ・ロボットピッキング ▼時系列解析 ・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全 ・完成品の異音検査 ▼伴走型教育コンサルティング 【具体的な業務】 (1)開発・現場実装 ・アルゴリズムリサーチ ・システム開発 ・AIモデル開発 ・エッジデバイス実装 (2)資料作成・顧客折衝 ・定例MTGにおける資料作成・報告 ・システム仕様策定 (3)現場訪問 現場調査、システム立ち上げ、アフターフォロー 【業務内容の比重】 技術調査・開発実装50%、クライアントとの打ち合わせ10%、仕様策定20%、資料作成20% 【やりがい】 ・データ取得から運用まで一貫した開発経験 - カメラ・センサー選定などの上流工程から、アルゴリズム検証・システム構築まで一気通貫で関われます。 ・多様な案件で幅広いスキルを習得 - 自動車・半導体・食品など、製造業を中心としたさまざまなプロジェクトを通じて、豊富な開発経験を積めます。 ・現場起点で課題解決に貢献 - 明文化されていない現場のニーズを汲み取り、技術で根本的な課題解決を行う実践的な提案が可能です。 |
| 給与・報酬 |
想定年収420万円〜800万円 |
| 勤務地 | 愛知県名古屋市中村区名駅南1-16-28EDGE名駅8階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 社会保険完備 年間休日120日以上 |
| 企業名 | 株式会社ピーエスシー |
|---|---|
| 職種 | ネットワークエンジニア・サーバーエンジニア(Web) 、 サーバーサイドエンジニア(コンシューマーゲーム) |
| 業務内容 |
【仕事の内容】 「ネットワーク・サーバ・セキュリティの設計から運用まで幅広く担当するプラットフォームエンジニアを募集。クラウドや仮想化にも挑戦できる環境で、インフラのプロフェッショナルを目指しませんか?」 ・ネットワーク設計・構築・運用(LAN/WAN、無線、冗長化) ・サーバ設計・構築・運用(オンプレ・クラウド、仮想化) ・セキュリティ設計・構築・運用(認証基盤、脆弱性対応、ログ監視) 【配属先情報】 60代:0名、50代:0名、40代:1名、30代:7名、20代:17名 【事業所名】 勤務地(1):各プロジェクト先 勤務地(2):株式会社ピーエスシー 名古屋営業所 【所在地】 愛知県内 【備考】 プロジェクト先は9割が名古屋駅、伏見駅近辺です 【転勤】 当面無 Iターン・Uターン大歓迎◎ |
| 給与・報酬 |
想定年収450万円〜700万円 |
| 勤務地 | 愛知県名古屋市中村区名駅1-1-1JPタワー名古屋7階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 退職金制度 年間休日120日以上 賞与あり 家賃補助・住宅手当 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ABEJA |
|---|---|
| 職種 | フロントエンドエンジニア(Web) 、 プロジェクトマネージャー(Web) 、 システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 ▼事業・プロジェクトの背景 システム開発部では、顧客への提案・プリセールス段階での見積やシステム設計から、実際の開発、リリース後の運用・保守までを一気通貫で担っています。特定の下請け的な立場ではなく、プライムベンダーとして顧客と直接向き合いながら、長期的な視点でシステムを育てていくスタイルが特徴です。 ▼システム開発部の特徴 システム開発部は、フロントエンド・バックエンド・インフラまでを横断的に担えるフルスタックエンジニアを中心に構成されたエンジニア組織です。特定の役割に厳密に分業するのではなく、プロジェクトごとに設計・開発・運用までを一気通貫で担うスタイルを強みとしています。 この柔軟な体制により、各プロジェクトが自律的に推進されやすい一方で、開発の進め方やドキュメント、部門間連携の方法などがプロジェクトごとに最適化されやすい側面もあります。 ▼なぜ該当ロールが必要か システム開発部では、今後も事業成長に伴ってエンジニア組織の拡大が続くことを想定しています。組織規模が大きくなるにつれ、個々のエンジニアの成果を積み上げるだけでは、プロジェクトや部門全体としてのアウトプットを安定的に最大化することが難しくなっていきます。 こうしたフェーズでは、開発を担う個々のエンジニアをまとめながら、チームやグループ単位で成果を最大化する視点が不可欠です。プロジェクト横断での開発の進め方や役割分担を整理し、メンバーが力を発揮しやすい環境を整えることで、組織としてスケール可能な開発体制を築いていく必要があります。 そのため当社では、入社時点ではフルスタックエンジニアとしてプロジェクトに貢献しつつ、将来的にチームを牽引するリーダーやエンジニアリングマネジャーとして、グループ全体のアウトプット最大化に関わっていく意思を持った方を求めています。 【ミッション】 事業成長に伴い拡大していく開発組織において、個人や特定の役割の頑張りに依存するのではなく、仕組みやプロセスを通じてチーム・グループとして継続的にアウトプットを最大化できる開発体制を構築することです。 その中で、メンバー一人ひとりが自発的に考え、自走しながら成果を出せる組織づくりを推進いただきます。 【業務内容】 ▼主な業務 ・フルスタックエンジニアとしてプロジェクトに参画し、設計・実装・レビューを通じて価値創出に貢献する ・当社のプロジェクトデリバリーの進め方や開発プロセスを理解し、チームの一員として成果を創出する ・実務を通じてチームメンバーとの信頼関係を構築し、開発現場での存在感を高める ▼条件付きで関与する業務(希望・状況に応じて) ・チームやグループ単位での成果最大化を見据えた技術的な意思決定・レビューのリード ・開発プロセスや体制の改善に関する検討・実行 ・メンバーの特性や志向を踏まえたアサインや育成への関与 ・将来的なエンジニアリングマネジャーとしての役割への段階的なチャレンジ(入社直後からマネジメント業務を担うことを前提としたポジションではありません) 【ポジションの魅力】 ・フルスタックエンジニアとしての実装力・設計力を活かしながら、プロジェクトデリバリー全体に関わる経験 ・技術だけでなく、プロセス・体制・人の観点から組織づくりに関与できる機会 ・リーダーやエンジニアリングマネジャーへのキャリアパスを、無理なく段階的に描ける環境 ・個人の成果だけでなく、組織として成果を出す視点を身につけられる経験 |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区三田一丁目1番14号Bizflex麻布十番2階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 完全週休二日制 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり |
| 企業名 | 株式会社大塚商会 |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【職種】 スタッフ 【業務内容】 ・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発 ・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出 ・各種施策の効果測定・改善提案を通じた、法人向けビジネス拡大への貢献 ▼利用ツール、利用技術 ・データ処理・分析:SQL、Python ・BI/可視化:Qlik Sense、QlikView、Tableau、Power BI ・自動分析・特徴量抽出:dotData Insight 【仕事のやりがい】 ・国内有数(※)の法人向けECサイト「たのめーる」を基盤とした、法人向けビジネス拡大のために自らのデータ活用力を実践利用できる点 ※ECサイトでの年間取引2000億以上、取り扱い商材200万点以上、取引口座数200万以上 ・ECサイトと当社営業による営業活動によるハイブリッドな顧客戦略に関連した施策へのデータ分析力の活用 お客様の不満を解消し、要望を実現し、ECサイトの売上や顧客満足度といった事業成果に貢献することに喜びを感じる人材を募集します。 【業務は何名くらいで連携して行うのか】 3~5名を想定しています。 【どのような能力が身につくのか】 ・SQL・Pythonを活用したデータ分析・自動化による実践的なデータ活用力 ・BIツールを活用した、意思決定に直結するダッシュボード開発スキル ・多様な大規模データを扱う中での、データ加工・設計・品質管理スキル ・営業・マーケティング部門と連携し、データで課題解決を行う企画力・提案力 【キャリアパス】 ▼メンバー→リーダー→マネージャ ・ITに関する外部研修、また資格取得の奨励あり。 ・社内評価制度に基づき、役職及び職務ランク評価により将来MGRへの登用もあります。 【配属先」 たのめーる事業部 たのめーるマーケティング部 【課内のメンバー構成(役職・年齢・性別など)】 マーケティング部には5課・53名が勤務しています。 20代~50代の幅広い年代層で、男女比率は4:6です。 【課内の雰囲気】 営業系・プロモーション系・業務系と様々な経験を積んできた方が集まっております。 今後を見据えデータ分析をキーとした戦略立案・遂行を加速させるためのキーパーソンとしての新規募集となります。 たのめーるはもちろん、大塚商会のほかのビジネスとのシナジー効果を挙げていくための分析を行っていきます。 代えがたい経験値と面白さを味わっていただけると考えています。 【在宅勤務の有無】 基本は出社ですが事情により週1程度の在宅はOKです。 【転勤の有無】 当面なし |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜900万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区飯田橋2-18-4 |
| こだわり条件 | 経験者優遇 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 時短勤務相談可 賞与あり 家賃補助・住宅手当 |
| 企業名 | 株式会社プログリット |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【プログリットならではの魅力】 (1)上場企業でありながら、裁量が大きい プログリットは東証グロース上場企業でありながら、エンジニアに大きな裁量があることが特徴です。 要件定義から技術選定までエンジニアが主体的にリードし、ツール導入やアーキテクチャの見直しなどボトムアップで提案、生成AI等を活用した自動化や開発効率化も推進しています。リモート/フレックスで働き方も柔軟です。 裁量の大きさの根底にあるのは、「FIVE GRIT」と呼ばれるプログリットのバリューが浸透しているからです。全員が自らの領域の「プロフェッショナル」として尊重しあい(Respect All)、全員が当事者意識(Own Issues)を持って、高い目標(Go Higher)に向けてプロダクト開発に取り組んでいます。 プログリットは誰であっても主要メンバーとして活躍できる環境です。 (2)エンジニアとして英語を活かせる、学べる エンジニアの世界では公式ドキュメントや最新技術の動向もすべて英語で書かれています。 よってエンジニアと英語は切っても切り離せない関係で、他の職種に比べて英語に対する興味関心が高い職種です。 プログリットには英語を学べる・活かせる環境があり、エンジニアとしての今後のキャリアアップに貢献します。 ▼社員割引制度 プログリットは英語教育サービスの会社ですので、英語コーチングのPROGRITをはじめ、多くの英語学習サービスを提供しています。 これらのサービスを社員割引制度を活用し、安価に利用することができます。 また入社時の研修では、プログリットの英語学習理論についてのレクチャーがあります。 ▼多国籍チーム エンジニアチームの約半数は日本以外の国 (カナダ、中国、韓国、ドイツなど)の出身者で構成されており、日常的に英語でコミュニケーションを取れる機会があります。さらに、海外出身のメンバーも日本語コミュニケーション能力も非常に高く、日本語、英語両方でコミュニケーションを取れる環境になっています。 ▼英語を話すチャレンジ 英語だけで雑談をする時間「Eigo Cafe」の実施や、ライトニングトークを英語で実施するなど、英語を話す・聞く機会を積極的に設けています。 (3)顧客貢献を直接感じられる 私たちは創業以来「Customer Oriented」という顧客の声を重視する姿勢を貫いてきました。 英語コーチング事業「PROGRIT」では、お客様と直接対面してサービスを提供している点が強みです。その中で、お客様から生の声を日々取り入れることで、プログリットは成長を続けてきました。 現在は、シャドテン、スピフル、ディアトークといった直接お客様と対面しないサブスクリプションアプリも成長していますが、「Customer Oriented」の姿勢は変わらず大切にしています。これらのプロダクトにおいても年間100件を超えるユーザーインタビューを実施し、エンジニアがインタビューに参加することも推奨されています。 インタビューを通して、お客様からプロダクトに対する意見はもちろん、英語学習に対するモチベーションや姿勢についても直接お客様からお聞きでき、それが日々のプロダクト開発に生かされています。 (4)開発者体験を重視 プログリットでは開発者の生産性と働きやすさを大事に考えています。 DX(getdx.com)というツールを使い、定量的に開発者体験を評価しています。発見された課題はすぐに改善し、チーム全体として「生産性」や「働きやすさ」の追求につとめています。 また、生成AIも積極的に活用しており、常に「新しいもの」「良いもの」があれば積極的に取り入れています。プログリットでは、例えばCursor、Claude Code、Augment code、n8n、Notion AIなどのツールを活用しています。 【提供プロダクト】 プログリットでは、英語学習を支援する複数のプロダクトを展開しています。 ▼PROGRIT(英語コーチング事業) 専属コンサルタントによる英語コーチングサービスです。3ヶ月間の集中プログラムで、ビジネスパーソンの英語力を飛躍的な向上に貢献します。 ▼シャドテン(シャドーイング学習サービス) 英語リスニング力を強化するためのアプリケーションです。英語のプロフェッショナルが毎日お客様のシャドーイングを添削します。 ▼スピフル(スピーキング特化型学習アプリ) 口頭英作文と独り言英会話で、英語の瞬発力と表現の幅を広げるための英語学習アプリです。AI(LLM)を使った正誤判定機能が特徴です。 ▼ディアトーク(英会話レッスンサービス) ビジネス特化型AI英会話アプリ。Speech-to-Speech LLMモデルを活用した、リアルに近い英会話体験が特徴です。 【募集背景】 事業拡大に伴い、インフラストラクチャの安定性やコスト最適化、セキュリティ、SREの観点が非常に重要になってきております。 現在は専任のインフラエンジニア1名と、バックエンドエンジニアが協力して推進をしている状況です。 SREのスペシャリストとしてチームにジョインいただき、 既存システムの安定運用を継続しつつ、新たな技術的チャレンジにも取り組んでいただきたいと考えています。 【ミッション】 SREとして、インフラストラクチャの安定性やコスト最適化、セキュリティ、DevOpsやオブザーバビリティの啓蒙、などの業務を担っていただきます。 【業務内容】 ・AWSインフラ設計、構築、運用、保守 ・インフラコスト最適化 ・パフォーマンスチューニング ・アラート監視の最適化 ・インフラセキュリティの強化(Guardduty等) 【開発環境/ツール】 ・インフラ - AWS(サービスの基盤システム) - Google Cloud(主に BigQuery) ・言語 - Terraform - Python - PHP ・ツール - Cursor - Claude Code - Codex - Notion - Slack 【入社後の期待イメージ】 ・入社1ヶ月:プログリットの文化、既存のインフラやサービスなどの全体感を理解していただきます。 ・入社2ヶ月:バックログにあるインフラチケットを順に対応し、インフラタスクの全体感を理解いただきます。 ・入社3ヶ月~:引き続きバックログのチケットを対応しつつ、自ら課題を提起し解決に向けてリードいただきます。 【本ポジションの魅力】 ▼0→1のインフラ基盤づくりに挑戦できます。 専任のインフラエンジニアが1名入社してまだ1年ほどです。まだまだ多くのやるべき、改善するべき課題があります。例えば、AWSアカウントの分離や、プロアクティブなセキュリティ対策、SLO・エラーバジェットの運用、継続的な負荷試験の実施などです。 ルーティンワークだけでなく、多くの未解決領域を開拓し解消してくことを「楽しい」と思える方だと、とてもやりがいのあるポジションだと考えます。 【組織構成】 ▼テクノロジー統括部の構成 ・部長:CTO ・プロダクトエンジニアグループ:17名(マネージャー兼務) ・業務基盤システムグループ:4名(マネージャー1名含む) ▼プロダクトエンジニアグループの内訳 ・iOSエンジニア:5名 ・Androidエンジニア:3名 ・フロントエンジニア:3名 ・サーバサイドエンジニア 4名 ・SRE:1名 【配属上司経歴】 ▼CTO兼プロダクト開発部 部長 前職ではヘルステックベンチャーでRuby on Railsのサーバ、React.jsのフロントエンド、React Nativeのアプリ開発を経験。その前はIT教育ベンチャーでRuby on Railsを利用して、業務用のシステムやIT教育のWEBサービスを開発。さらに証券会社のIT部門で、JavaやC#、Perlを使って、証券業務のシステムの開発も経験した。 日々の仕事以外ではHaskellやRust、PyTorchを使った機械学習など、技術の勉強をしている。 好きなエディタはVim。 【平均的なチーム構成】 平均約4名で1チームとして開発をおこなっております。1プロジェクトのリリース単位期間はおよそ2週間~1カ月くらいです。 ※週2(火、金)出社、週3リモート のハイブリッド勤務 |
| 給与・報酬 |
想定年収850万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区浜松町1丁目30-5浜松町スクエア11F |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 社会保険完備 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 研修・勉強会充実 |