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求人詳細
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【Spark/BigQuery】ECの検索体験と収益最大化を支えるログ基盤エンジニア

No.JN00497566 NEW
  • 正社員

募集要項

企業名

Supership株式会社

職種

データエンジニア(Web)

試用期間

試用期間:入社後3ヶ月

業務内容

【当ポジションの採用背景】
Supershipでは、国内大手ECサイトを中心に、検索エンジンソリューション「S4」と検索広告ソリューション「S4 Ads」を提供しています。
・サイト内検索プロダクトS4
・サイト内検索連動型広告S4Ads
・S4/S4Adsサービス動画

これらのサービスでは、検索・閲覧・クリック・購買といったユーザー行動データや、広告配信実績・請求関連データを正しく収集・加工・活用するログ基盤が、サービス運営の重要な役割を担っています。
ログ基盤チームは、基盤運用だけでなく、案件ごとのログ設計、ログ検証、集計処理の整備、レポート対応、追加要望への対応まで幅広く担当しています。
現在は案件対応の比重が高く、既存メンバーが複数案件を横断して支えているため、安定した運用体制を維持しながら、改善や標準化も進めていくための増員を行うことになりました。
本ポジションでは、既存案件の運用・改善を自走しながら、ログ設計・ログ検証・集計処理・追加要望対応などを担っていただくことを期待しています。
加えて、メンバーへのレビューや相談対応、運用の進め方に対する改善提案などを通じて、チーム全体のアウトプット向上にも貢献いただきたいと考えています。
将来的には、ご志向やご経験に応じて、より大規模なログ基盤の改善やチーム支援の役割も広げていただけるポジションです。

【業務内容】
S4/S4 Ads のログ基盤チームにて、検索・広告サービスを支える各種ログデータの運用、集計、調査、改善を担っていただきます。
顧客ごとのログ仕様確認やログ検証、集計処理の整備、レポート対応、追加要望への対応など、案件に近い業務から基盤改善まで幅広く関われるポジションです。

【想定される具体的な業務内容】
・顧客ごとのログ仕様確認、ログ検証
・検索・広告関連ログの集計、調査、レポート整備
・Spark/BigQuery を用いたデータ処理・集計基盤運用
・顧客や社内からの要望に応じた追加開発、改善対応
・ログ基盤の運用保守、障害調査、品質改善
・運用の標準化、効率化に向けた改善提案・推進
・メンバーへのレビュー、相談対応

【入社後すぐにお任せしたいこと】
まずは担当案件を持ち、ログ確認、集計・調査対応、既存案件の追加要望対応など、案件に近い業務を自走いただくことを想定しています。
あわせて、既存メンバーと連携しながら、運用フローや開発の進め方を理解し、必要に応じて改善提案も行っていただきたいと考えています。

【ゆくゆくお任せしたいこと】
担当領域を広げながら、新規開発や運用改善、標準化の取り組みを主担当として推進いただきます。
将来的には、ご志向やご経験に応じて、大規模ログ基盤の高度化やチーム支援の役割も担っていただく想定です。

【技術スタック】
・開発言語:Python/PySpark、Ruby、SQL
・データ処理/集計:Spark、BigQuery
・ログ基盤/ミドルウェア:Kafka、Elasticsearch、Fluentd
・クラウド:Google Cloud

※案件対応では、特に PySpark/Ruby/SQL/BigQueryを用いた集計・調査・改善業務が中心です。
※今後は、運用効率化や基盤改善の一環として、Cloud Composerなどの活用も検討しています。 

【部署と役割】
エンジニア

応募条件

【必須経験・スキル】
・データ基盤、ログ基盤、分析基盤いずれかの構築・運用経験
・SQLを用いたデータ抽出・集計・調査経験
・Python/Java/Scala などを用いたデータ処理・開発経験
・AWSまたはGCP環境におけるデータ基盤関連の開発または運用経験
・他部署や顧客からの要望を受け、調査・設計・改善対応を行った経験

【尚可経験・スキル】
・Spark/BigQueryなどを用いたデータ処理・集計基盤の実務経験
・Kafka/Elasticsearch/Fluentdなどを用いたログ基盤・ミドルウェアの利用経験
・業務改善、標準化、技術選定、開発プロセス改善などの経験
・レビュー、育成支援、小規模チームのリード、ピープルマネジメントなどの経験
・大規模ログデータの処理や、障害対応・品質改善・コスト最適化などの経験

【求める人物像】
・データ基盤を運用するだけでなく、事業や顧客価値に近いところで改善まで担いたい方
・要望を受けて終わりではなく、必要な調査・設計・改善まで主体的に進められる方
・個別対応に向き合いながらも、標準化や運用効率化の視点を持てる方
・プレイヤーとして価値を出しながら、レビューや相談対応などチームへの貢献範囲も広げたい方

勤務地

東京都港区虎ノ門2-10-1虎ノ門ツインビルディング 東棟11階
最寄駅:【最寄り駅】東京メトロ日比谷線 虎ノ門ヒルズ駅から徒歩4分 東京メトロ銀座線 虎ノ門駅から徒歩6分

給与・報酬

特記事項:昇給あり 年2回(人事評価に応じて決定)
応相談
※経験、業績、前給を考慮の上決定
※年俸制のため年俸を12分割して毎月支給

就業時間

特記事項:専門業務型
裁量労働制により、8時間働いたものとみなされます

休暇・休日

休日:土日、祝日、年末年始、Happy Friday(土曜日と祝日が重なった場合前日の金曜日が休日) 
有給休暇:入社日に15日付与(4月入社時、以降日割り)
特別休暇:慶弔休暇、アニバーサリー休暇
※別途法律に基づく産前産後休業と育児休業あり

待遇・福利厚生

健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費:出社日数に合わせて実費支給
特記事項:【待遇・福利厚生】 社会保険:KDDI健康保険 その他:慶弔見舞金制度、確定拠出年金制度

【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策:対策あり

こだわり条件

学歴不問  経験者優遇  駅から徒歩5分以内  土日祝日休み  交通費支給  社会保険完備  育児支援制度  退職金制度  その他特別制度あり  

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