募集要項 | |
|---|---|
企業名 |
株式会社CARTA HOLDINGS |
職種 |
AIエンジニア(その他) |
試用期間 |
3ヶ月 |
業務内容 |
【備考】 本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社テレシーへ出向となります。 【業務内容】 ▼お任せする業務 ・AIエージェント基盤の設計・開発・運用：LLMプラットフォーム（Bedrock、Vertex AI等）やエージェント基盤（LangGraph、CrewAI等）を活用したシステムの構築 ・評価・改善サイクルの設計：AIエージェントの応答品質を測る評価指標、テストデータ、改善プロセスの策定 ・運用基盤の構築：MCP（Model Context Protocol）や外部APIを統合し、安全かつ再利用性の高い運用基盤の設計 ・可観測性の確保：エージェントの判断プロセス、コスト、失敗要因のモニタリングと課題解決 ▼直近で取り組んでいること セキュアなAI基盤の構築：広告・売上・CRM等の機密データを扱うためのローカルLLM環境、ガードレール、権限管理、監査ログを備えた基盤整備 ▼将来的に取り組みたいこと ・ライトニングMMMのAIエージェント化：WebUIによる複雑な設定ではなく、自然言語での問いかけから意思決定サマリや推奨アクションを即時生成するUXの提供 ・マーケティングAIエージェントの提供：現在、社内メンバーが行っている情報収集、情報整理、分析、戦略立案等の業務をAIエージェント化 ・Human in the loop設計の高度化：AIによる自動化と、人間による最終判断・ディレクションが最適に融合する業務プロセスの構築 【実際の業務進行について】 社内依頼者と伴走しながら、顧客の複雑な要望に対してAI・テクノロジーを活用したソリューションを提供します。ソリューション提供後は、個別案件で得られた解決策を抽象化し、AIエージェントなどの標準プロダクト機能へと昇華させ、再利用可能なアーキテクチャとして組織知に蓄積していきます。 【募集背景】 テレシーは2021年の創業以来、2025年には取扱高165億円を達成するなど急成長を遂げています。 さらなる提供価値の最大化のため、「ビジネスプロデューサーが顧客と向き合う時間」を最大化することが不可欠です。 そのために業務タスクをAIで効率化・プロダクト化し、事業をエンジニアリングできるAIエンジニア組織を構築するため、新たなメンバーを募集します。 【やりがい・魅力】 ▼やりがい ・実社会へのAI実装：AIを単なる検証に留めず、実際のビジネスの意思決定基盤として運用し、クライアントの事業成長に直接貢献できます。 ・最先端技術への挑戦：ローカルLLM、AIエージェント、MCPなど、常に進化するAIテクノロジーをプロダクトに組み込む挑戦が可能です。 ▼ポジションの魅力 ・AIネイティブな組織作り：開発だけでなく運用までを見据えた品質評価や安全性の担保など、AI活用の「中核」を担う仕組みづくりに関われます。 ・豊富なアセット：パートナー、グループの独自アセット等を活用して、顧客課題解決に向けたマーケティングソリューションを創出できます。 【開発環境】 ・LLMエンジニアリング ： vLLM、 OSS LLM（Llama ／ Qwen ／ gpt-oss）、 LiteLLM、 RouteLLM、 Semantic Router、 LangGraph、 CrewAI、 NeMo Guardrails、 Guardrails AI、 Promptfoo、 Ragas、 PostgreSQL （pgvector）、 Langfuse （Self-hosted）、 Prometheus、 Grafana、 Ray 等 ・MLエンジニアリング ： JAX、 NumPyro、 statsmodels、 Dagster、 Python、 MLflow 等 ・データエンジニアリング ： Snowflake、 dbt cloud、 Adverity、 fivetran 等 ・インフラ（AI） ： AWS、 GCP （Amazon Bedrock、 Google Vertex AI） ・共通 ： Docker、 Terraform、 GitHub、 Slack |
応募条件 |
【応募資格】 ▼必須スキル ・業務課題をヒアリングし、業務改善・システム導入プロジェクトのリード経験（企画・要件定義～運用） ・AI／機械学習プロダクトの導入支援・活用推進の経験（PoC～運用） ・ビジネス上の意思決定を行うためのダッシュボードを企画し、実装、展開、運用定着まで行った経験 ・MLOps（CI／CD／CT、モニタリング、再学習パイプライン等）の設計・開発および自動化の運用経験 ・コンテナを用いたインフラ基盤の設計・運用経験 ・Infrastructure as Codeを用いた構築・運用経験 ▼歓迎スキル ・BigQuery、SnowflakeなどのDWHを利用したデータ分析基盤の開発経験 ・SQLによるデータモデリングの経験（ディメンショナルモデリングやスタースキーマの設計／実装経験） ・AIエージェントの品質保証（信頼性・安全性）およびビジネス整合性の評価・検証経験 ▼求める人物像 ・CARTA Tech Vision に共感していただける方 ・AIエージェントの応答品質を自ら定義し、改善サイクルを設計できる方 ・顧客課題からあるべき姿を構想し、個別要件をプロダクトへと抽象化できる方 |
勤務地 |
東京都港区虎ノ門2-6-1虎ノ門ヒルズ ステーションタワー 36～38階 |
給与・報酬 |
想定年収1080万円〜2000万円 |
就業時間 |
09:30〜18:30 |
休暇・休日 |
▼休日休暇 完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始、年次有給休暇、慶弔休暇、ボーナス休暇、ウェルビーイング積立休暇 ▼有給休暇（入社月によって以下変動。いずれも終期は12月31日で、翌1月からは次休暇年度となります） 1月〜2月入社：14日 3月〜4月：12日 5月〜6月：11日 7月：8日 8月：6日 9月：4日 10月：3日 11月：2日 12月：1日 入社日問わず、次休暇年度より17日 |
待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険 |
こだわり条件 |
学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 退職金制度 完全週休二日制 フルフレックス |
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