【募集背景】
▼現在の課題と採用にかける想い
私たちは医療・介護・保育領域において数百万件の専門職（求職者）データを保有しています。しかし、Web上の行動ログ、LINEでの対話、キャリアパートナーによる面談記録など、多岐にわたる顧客接点が「点」で存在しており、一人の求職者の生涯にわたるキャリア遷移を構造的に捉えきれていないという大きな課題があります。
本ポジションでは、この膨大な「行動」と「声」のデータを、ビジネスの勝ち筋に直結する「論理的なデータ構造」へと昇華させる設計のプロフェッショナルを募集します。データを通じて求職者一人ひとりに最適な価値提供を実現し、人材紹介・広告ビジネスの次世代モデルを共に構築していただきたいと考えています。

▼採用背景
現在、マーケティング・営業プロセスの刷新（BPR）を全社的に推進しており、その心臓部となる「統合データ基盤」の構築が急務です。特に足元では、散在する求職者データを統合し、MA（Braze等）を用いた高度なパーソナライズを実現するためのデータ設計が最優先事項となっています。
エンジニアの実装力と、ビジネスサイドの要求を高い次元で繋ぎ合わせ、信頼できるデータモデル（SSoT）を定義できる専門人材を新たに迎え、データドリブンな変革を加速させたいと考えています

【配属部署】
BPR推進部への配属を予定しています。
BPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。
部内でのデータエンジニアとの連携はもちろん、各事業のオーナーやマーケター、セールス等、部門を超えて多くの方とコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。

【仕事内容】
▼ミッション
ビジネスサイドの戦略を、開発チームが実装可能な論理モデルへと翻訳し、マーケティングオートメーションや意思決定支援におけるデータの信頼性と活用精度を最大化することがミッションです。
数百万の求職者の属性、行動、および面談等から得られるインテント（意図）データを深く理解し、それらを統合的な属性／行動のモデルとして定義、設計していく一連のプロセスをお任せします。

▼具体的な業務内容
（1）求職者のデータモデリングとセマンティック定義
事業責任者やマーケターと対話し、求職者の「状態」「意欲」「LTV」といった重要指標の算出ロジックを確定。dbt等での実装を前提とした、一貫性のある論理データモデルの設計および仕様策定を行います。

（2）マルチチャネルにおけるID統合と行動ログの構造化
Webサイト、アプリ、LINE、基幹システム等に散在する求職者接点を統合し、時系列でのキャリアライフサイクルを可視化するためのデータ構造を設計。名寄せロジックや属性付与のルールを定義します。

（3）非構造化データを活用したインテント抽出の論理設計
キャリアパートナーによる面談音声や対話テキストから抽出される「悩み」や「希望条件」等のインテントデータを、どのように属性化し施策に活用するか、その分類体系と活用フローを設計します。

（4）データ品質管理体制（ガバナンス）の構築
膨大な求職者関連カラムの中から、マーケティング施策（Braze連携等）に不可欠な項目を厳選し、品質基準（SLO）を策定。現場が100%信頼して活用できる「認証済みデータセット」の運用をリードします。

（5）事業所・法人データとの統合設計（将来像の構築）
求職者データと、医療法人や事業所のデータを掛け合わせ、最適なマッチングを実現するためのリレーション設計を行い、キャリア事業の統合データ利活用基盤のグランドデザインを支えます。

【仕事のやりがい・働く魅力】
（1）日本最大級の資産を動かすダイナミズム
数百万規模のデータを保有するビジネスだからこそ、一つの施策が大きなインパクトを生み出します。
小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのマーケティング経験が積めます。

（2）最先端のマーケティング変革をリード
DatabricksによるAI×BIを活用した分析やBrazeによるリアルタイム連携など、最新スタックを用いた「インテリジェンス・サイクル」の構築を、設計の核心から主導できます。

（3）フェーズの転換期をリードする経験
事業のさらなる成長に向けた変革期です。
従来手法での分析や活用を行ってきていますが、AI活用が進む中で非構造化データの分析なども可能になり、できることが広がってきています。
定型業務を回すのではなく、新しい勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。

【将来のキャリアパス】
SMS全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
弊社は現在、医療／介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は40以上を超えます。
そのため、転職なしで異なるビジネスモデル／異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【開発環境・利用ツール】
▼マーケティングツール（主要なもの）
Braze／Treasure

▼データ&マーケティングプラットフォーム
・Google Cloud
　- Cloud Composer（Apache Airflow）
　- BigQuery
　- Vertex AI
等
・Databricks
・dbt core

▼社内システム
Salesforce／AWS／Google Cloud／他

▼開発言語／ツール
Python／SQL／JavaScript／Google Apps Script 等

▼その他利用ツール
Google Workspace／Slack／GitHub Copilot／Backlog／Miro 等

【その他環境】
・出社／リモートワークのハイブリッド型です。
・とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。
・残業時間はチーム平均で20～30時間／月ほどで、リリース前の繁忙などは少し上振れる場合もあります。
・基本の業務時間は9：00～18：00ですが、ユーザーの業務後にリリース作業がある場合などで、9時前や19時以降の業務となる場合があります。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【仕事内容】
NHN PlayArtにおける日韓共同開発のスマートフォンゲームプロジェクトにて、韓国開発チームと日本チームの橋渡し役としてご活躍いただきます。
主に翻訳・通訳・ローカライズ業務を通じて、開発コミュニケーションの円滑化およびゲーム品質向上を支えていただくポジションです。
デザイナーやプランナーなど複数の職種と連携し、資料翻訳や会議通訳、韓国市場向けのローカライズ対応など、ゲーム開発の幅広いフェーズに関わっていただきます。

【具体的には】
▼デザイナー関連
・デザイン資料の翻訳
・デザイン会議での日韓通訳

▼プランナー関連
・ゲーム仕様書の翻訳
・仕様検討会議での日韓通訳

▼その他プロジェクト支援
・日韓全体定例資料の翻訳
・日韓全体定例会議での通訳
・韓国市場向けローカライズ対応
・他IPタイトルローカライズ調査
・韓国メンバー向け資料翻訳
・メッセンジャー上での誤訳フォロー、コミュニケーションサポート

▼開発サポート業務
・日韓出張時の調整・通訳
・QA連携サポート　など

【仕事概要】
GOのデータ基盤では、全国47都道府県で使用され3,500万DLのサービスアプリの中で生み出されるユーザーとタクシーを結ぶ大量データを収集し、活用しています。

データの主な活用方法は二つあります。
一つはデータプロダクトの開発であり、データをもとにAIや高度なアルゴリズムを開発しタクシーアプリ『GO』に機能として組み込んでいます。
もう一つは意思決定支援であり、約30名のデータアナリストやデータサイエンティストがデータ分析し、その結果を元にビジネス担当やプロダクトマネージャがプロジェクトの効果測定や意思決定をしています。

本ポジションは、このデータ基盤を支えるデータエンジニアです。

【仕事内容】
▼データ基盤とデータプロダクトの実行基盤を担当いただきます。
・データ基盤
　- 大規模な車両データをDataflow等を用いてBigQueryに収集
　- 3,500万ダウンロードのアプリケーションのDBとログのデータをBigQueryに収集
　- 地図を始めとした外部データをデータ基盤に収集
　- データ加工バッチの開発・運用、Google Cloudの様々なサービスを用いて実現
　- StreamlitやLookerなど分析ツールのホスティング
　- 100人規模の利用者の管理、セキュリティコントロール
・データプロダクト実行基盤
　- タクシーアプリ『GO』でAIや高度なアルゴリズムを用いたデータプロダクトの実行基盤を設計・開発・運用
　- データサイエンティストの開発支援
　- AIモデルの学習バッチや、本番での推論サービング
　- 高性能かつ高可用性を担保するための設計・実装・システム運用
　- 24/365のオンコール体制（待機なし・システム障害時に当番順にコールがあり対応）

【募集背景】
タクシーアプリ『GO』では、日々プロダクトの磨き込みを継続しています。
プロダクトの磨き込みには緻密なデータ分析やAI活用が必須であり、そのためにデータアナリストやデータサイエンティストが数多く所属しています。
ですが、データアナリストやデータサイエンティストに良質なデータや環境を提供できる人が不足しています。

【本ポジションの魅力】
・高大規模アプリケーションを支えるデータ基盤での実務経験がつめます。
・高トラフィックな本番環境で、AIやアルゴリズムの実行基盤の運用経験がつめます。
・全てクラウド上で完結し、オンプレミスとは無縁であり、生産性高く開発できます。

【開発環境】
・データ基盤
　- データストア：BigQuery
　- ETL：Dataflow、独自開発（Python）
　- SQLフレームワーク：Dataform
　- ワークフローエンジン：Cloud Composer（Airflow） + GKE
　- メタデータ管理：Dataplex
　- その他ツール：Streamlit、Kepler .gl、Kubeflow
　- 言語：Python
・データプロダクト実行基盤
　- データストア：Redis、AWS Aurora（MySQL、PostgreSQL）
　- 実行基盤：AWS：AKE etc
　- 言語：Go、Python
　- モニタリング：Grafana、Sentry
　- その他ツール：Feast
・開発環境
　- LLM：Github Copilot、Claude code、gemini、MCPs etc
　- IDE：VS Code etc
　- CI／CD：GitHub Action
　- VCS：GitHub
　- その他 Google Workspace、Slack

【所属組織】
AI技術開発部 データプラットフォームグループ：4名

※関連チーム
・データサイエンティスト：20名
・データアナリスト：8名
・データアーキテクト：5名

【生成AIの活用方針】
セキュリティやコスト等のリスクを抑えつつ、開発業務から一般業務まで全社員・全エンジニアが活用しています。

一部のプロダクトでは生成AIを使った機能を提供しています。生成AIの早い変化に対応するため、エンジニア向けおよび全社員向けの生成AI活用推進チームが手順やツール利用環境を日々整備し、新しい有用なツールが利用できるようにしています。

▼利用可能な主なAIツール・サービス
Google Gemini／Google NotebookLM／Azure OpenAI／GitHub Copilot／Cursor／Claude Code／Bedrock／OpenAI API

▼主な活用状況
・日常業務の効率化（ドキュメント作成、翻訳、議事録要約、メール作成など）
・ソフトウェア開発支援（コーディング支援、コードレビュー、テストコード生成、デバッグなど）
・サービス・プロダクトへの応用（自社サービスへのAIチャットボット導入、要約機能の実装、コンテンツ生成など）

▼学習・コミュニティ活動や利用支援制度
・有償AIツールのアカウントを全社／部署単位で付与
・有償AIツールの利用料金の会社負担・補助制度あり
・高性能なPCやGPU環境の提供あり
・業務内外問わず、個人のツール利用に対する費用補助制度あり
・生成AIに限らず様々な補助制度、環境の提供あり
・生成AIに関するテーマで社内外の勉強会を実施

【組織風土】
▼オンボーディング
GO Inc.では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。
業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際にタクシーに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした社長&会長と話す会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、GOの多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。
配属先上長との1on1はもちろん、入社1ヶ月・3ヶ月のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の1ヶ月目から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく3ヶ月目まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。

▼エンジニア組織風土
エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。
テックブログや、YouTubeでの月1回のTechTalk配信 、様々な社内勉強会、そしてiOSDCやDroidkaigi、技術書展等のスポンサー、情報処理学会など学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組んでいます。 また、エンジニアのスキルアップを促進するために『Engineer Challenge Week』という、2週間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。

GO Inc.にはパパママ世代も多いことから、子育てをしながら働くエンジニアが多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。
それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。

【勤務地】
・本ポジションはフルリモートワークOKです！（ただし国内のみ）出社日数の指定はありません。
・会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。（入社日や退職日等）

【募集背景】
エンジニア個人や開発組織にまつわる独自のデータを保有するファインディにおいて、全社戦略の柱となっているのが「データの利活用」です。
中でも成長を続けるFindy Freelance事業部では、蓄積された膨大なマッチングデータや行動ログを、事業成長の直接的な「武器」へと変えるフェーズにあります。

現在、事業サイドからのハイレベルな分析リクエストや、新チーム立ち上げに伴う体制構築など、大小様々なプロジェクトが同時並行で動いています。
これらを単なる集計に留めず、事業の「攻め」の一手へと転換できるデータアナリストを募集します。
2～3名の少数精鋭チームを強化し、現場のオペレーション設計から部長やマネージャークラスへの戦略提言まで、圧倒的な裁量を持って事業を牽引していただくことを期待しています。

【業務内容】
・事業を伸長させる施策の立案および推進
・事業部のアイデアをデータに基づいて加速させるコンサルティング
・事業部の業務推進に必要なKPI設計に、KPI取得のためのオペレーションの記録システムやインターフェースの開発と、その記録を利用したダッシュボードの作成
・事業課題の特定やサービス／オペレーション改善のための分析
・KPI等のモニタリング環境の整備・構築
・データ環境の整備（データマートやDWHの構築、データ環境の移行、CRMなど上流環境の管理および改善）
・データやクエリの品質管理
・データ関連のプロジェクトマネジメント（BizOps改善）
・競合企業や公開レポートの調査と、それに基づく社内レポーティング

▼お任せする業務の範囲について
※ご経験やスキル、担当する事業領域によって、お任せする業務の内容は変わります。
※営業部門のメンバーやデータエンジニアと協働しながら仕事をしていただきます。

【魅力】
▼キャリアの多様性
ビジネスとデータの架け橋として、「事業をグロースさせるゼネラリスト」、あるいは「技術で意思決定を高度化するスペシャリスト」
ご自身の志向に合わせて、市場価値の高いハイブリッドなキャリアを築けます。

1．ゼネラリスト：事業全体を俯瞰し、変革をリードする
単なる「分析担当」に留まらず、マーケティング、営業、データエンジニア、さらには経営企画まで、社内でも類を見ないほど広範なステークホルダーと協働します。

上流工程： 各部門の課題を特定し、データに基づいた業務設計や戦略立案を行う
現場併走： 時にはプロジェクトの一員として最前線に立ち、施策の実行から改善までを完結させる
「データを使って事業の仕組みそのものを作る」手応えを実感できる環境です。

2．スペシャリスト：最先端の技術スタックで「データの価値」を最大化する
Findyが持つ膨大なデータを、いかにしてビジネス価値へ変換するか。技術的な深掘りに集中できる環境です。

高度な分析手法： SQLやPython、GASに加え、最新のAI／LLMを活用した高度なデータ解析を実践
実装・システム化： ダッシュボード構築やデータモデリング、時には機械学習モデルの実装を通じ、分析結果を「一過性のレポート」で終わらせず、プロダクトやオペレーションに組み込んで自動化・最適化する醍醐味があります。

【業務内容】
▼自社タイトルの日英翻訳、海外業務
ゲーム内外の日英翻訳や確認、翻訳に関する進行管理や窓口を担当していただきます

（詳細）
・シナリオ、フレーバーテキスト、お知らせの翻訳及びチェック業務 (メイン)
・海外マーケティングの調査や企画提案、不具合報告  (サブ)

【使用ツール】
・Excel、パワーポイント、GoogleWebアプリケーション、テキストエディタ
・Confulence等の情報共有ツール
・翻訳支援ソフト（翻訳メモリー）

【入社後の業務イメージ】
▼入社後～6か月
現在開発・運営中のプロジェクトにアサインされ、プロジェクト内の1組織／1セクションに所属し、OJT形式でゲーム内翻訳業務を担当していただきます。
主な業務は、アイテムやキャラクターのフレーバーテキスト、イベントシナリオなどの翻訳全般です。

▼1年
一人の翻訳者として、他者とのやり取りや業務におけるコミュニケーションを自身で行えるようになっていただきます。
翻訳業務に関してもメインストーリーやお知らせなど業務の幅を広げ重要な部分に関しても対応いただきます。

▼3年~5年
実績を積みセクションに馴染んだところでアサイン先プロジェクトのリーダー的なポジションとして、セクション全体のマネージメントやクオリティ管理を行っていただきます。

【チーム体制】
平均年齢は38歳で、最も多い年代は30代ですが、年齢層は20代～50代までと幅広く、多様な価値観や考え方を持った従業員とのコミュニケーションが活発です。
また、定期的にチームでミーティングを行い、業務に対する進め方やスケジュールの確認、課題や問題について話し合うため、上司・管理者にも意見を言いやすい環境です。

【リモートワークについて】
許可制：週2日程度
※業務に慣れるまではフル出社となります。

【業務内容】
ライトフライヤースタジオ及びグループ会社が手掛ける作品の、英語翻訳業務を担っていただきます。

▼主な業務内容
・ゲーム内テキスト及びプロモーション関連テキストや、お客さまへ発信するお知らせ文などの翻訳・編集
・バナーやPV関連の翻訳・レビュー及び修正対応
・用語集やスタイルガイドの作成および更新
・チームメンバーのトレーニング実施
・LQAの翻訳関連不具合報告をうけての修正対応
・翻訳テキストの入稿作業サポート
・各種関連ミーティングへの参加

【この仕事の魅力】
・ライトフライヤースタジオは多数のヒット作品を有し充実した財務基盤をもとに自社IP育成やグローバル展開に力を入れており、刺激的な環境で腰を据えてゲーム開発に取り組むことができます。
・自社IPタイトル、人気アニメIPタイトル、アクション、RPGなど様々なジャンルのプロジェクトに関わるチャンスがあります。
・これからさらにWorldWideに海外展開していくタイトルに関わるチャンスがあり、またその品質向上をお任せしていきたいと思います。
・ファンとの対話を重視しており、日々プレイヤーの生の声に触れゲームづくりに反映させることができます。
・誰もが知るヒットタイトルクリエイターなど優秀なスタッフが多く在籍しており切磋琢磨しながら成長できます。

【募集背景】
LIFULLは、住まい探しをはじめ、不動産業界に存在する「情報の分断」や「複雑な手続き」といった不便を、生成AIやAIエージェントによって根本から再設計し、業界の常識を塗り替えることに挑んでいます。この変革を牽引するため、2025年に社長直轄の少数精鋭組織として「AIイノベーション本部」を発足しました。

私たちは今、技術検証の枠を超え、真の社会実装を目指すフェーズにあります。市場の急激な変化や技術進歩をただ追うのではなく、それを「ユーザーの安心・喜び」や「新たな業界標準」へと変換する体制を強化するため、プロダクトをリードできるプロダクトマネジャー（PdM）を募集します。

生成AIの潜在能力を最大化し、単なるチャットボットではない「自律的にユーザーを支えるAIエージェント」の社会実装を、私たちと共に加速させてください。

【今抱えている課題】
・現場スタッフやユーザーとの密なコミュニケーションの強化
・コミュニケーションを通じた、より現実に即したソリューション提供の体制の整備
・多様なシステム開発経験に基づく、多角的な視点でのアプローチ
・仮説検証プロセスのさらなる改善
・市場の変化や技術進歩に迅速に対応し、価値に変換する取り組みの強化
・生成AIに対するチームとしての理解と経験を通じた、この分野における潜在能力の最大化

【お任せしたいこと】
「LIFULL AI」や「AIホームズくんBETA LINE版」などのプロダクトで得られた知見を土台に、住み替え体験の革新に向けた不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発をリードしていただきます。
開発チームメンバーとともに、現場や事業ドメインを深く理解しながら、以下の業務を通じて、住み替えに関わるプロセスの最適化に向けた生成AIを活用したプロダクト開発をPdMとしてリードしていただきます。

・住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘
・課題やビジネス要求に対するソリューションの提案
・プロトタイピングから効果測定まで一連の仮説検証サイクルの推進
・生成AIプロダクトのシステム設計実装から導入

▼これまでの実績事例
・LIFULL AI
・LIFULL HOME'Sの「AIホームズくんBETA LINE版」

【配属部門】
AIイノベーション本部 AIソリューション開発部への配属となります。

【やりがい・魅力】
・社長直轄の少数精鋭チームにおいて、意思決定の最前線でプロジェクトをリードできます。
・生成AIをはじめとした先端技術を活用し、単なる実験（PoC）で終わらせず実践的なプロダクト開発にチャレンジできます。
・利用者との直接対話を通じて、「ファクト」に基いた本質的なプロダクト開発に専念できます。
・日本最大級の不動産情報サイト「LIFULL HOME'S」が持つ膨大なデータやアセットを活用することで、業界の常識を塗り替えるような大胆なソリューションを提案・実行できます。

【世界最高のチーム】
LIFULLでは、経営理念を実現するため、一人ひとりがプロフェッショナルとして、高いエンゲージメントで働く「世界最高のチーム」を目指しています。そのため、社員が自発的に挑戦し成長し続けられるような仕組みや文化をつくっています。

【LIFULLらしさの源泉】
ビジョンの実現に向けて、ベースとなる価値観としての「利他主義」と、あらゆる場面で順守する行動規範「ガイドライン」、この2つがLIFULLのカルチャーの源泉です。

【社是：利他主義】
社是はLIFULLの社会的存在理由であり、究極の行動原則です。
私たちは創業以来、すべての事業活動の根幹に利他主義の価値観を中心に置いてきました。
「みんなを幸せにしたい」その想いは全方位。目の前にいる人をHAPPYにすることで自分もHAPPYになれる、そんな価値観を持った社員が集まっている会社です。

【ガイドライン】
「ガイドライン」は、LIFULLグループで働くすべての社員が順守する行動規範です。
私たちが日々の活動の中で従うべき行動指針としてあらゆる場面で拠りどころとなっています。
半年ごとの評価での基準となっていたり、社内でガイドラインを体現している社員を全社投票で選出するアワードがあるくらい日々の活動の中で意識されています。

【リモートワーク】	
オフィス勤務とリモートワークを組み合わせたハイブリッドワークを導入しております。全社の基本ルールとしては原則週3日オフィス勤務となっており、チームごとにオフィス勤務日をそろえることでチームワークや心理的に安全な環境をつくっています。
ただし、「チームの成果の最大化」の観点から、半期毎の承認制でチームごとにルール変更を可能としております。配属予定部門の働き方については、面接にてご確認ください。

コミュニケーションサポートチームに所属し、英語話者と日本語話者のコミュニケーションのブリッチとなります。通訳翻訳業務に留まらず、クリエイティブスタジオがグローバル化を促進するために重要な役割を担います。

【業務内容】
日本語/英語での通訳・翻訳業務

例：
・社内会議、海外の会社との会議等での通訳・翻訳業務
・日本語が話せない社員、英語が話せない社員へのコミュニケーションサポート
・社内アナウンスや社内マニュアル等の翻訳

海外から日本へリロケーションをしてくる社員への生活サポート　等

【募集背景】
タイミーの急激な事業成長に伴い、ワーカー様と事業者様が安心してサービスを利用できる「高信頼なプラットフォーム」の維持・向上は、当社の事業継続における最優先課題です。

現在、この領域の課題解決に向けたデータサイエンス的な観点から、私たちは2つの側面からのアプローチを行っています。1つは、LLM等の基盤モデルを活用し、非構造化データや曖昧なコンテンツに対しても柔軟かつ高度な解釈・制御を行う「AIエンジニアリング」のアプローチです。もう1つは、従来の機械学習を用いた高精度なパターン認識や統計的異常検知によって、プラットフォームの健全性を守る「MLエンジニアリング」のアプローチです。

私たちはこれらの技術を適切に組み合わせ、システム全体の安全性と信頼性をAI／MLエンジニアリングの力で底上げできる「プロダクトAIエンジニア」を募集しています。

【業務内容】
現在、データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「ML／LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。
本ポジションでは、このうち「プラットフォームの信頼性・安全性向上」を専門的に担当いただき、ML／LLMを駆使して、安心安全なプラットフォームの構築をリードしていただきます。

（1）基盤モデルを用いた高度な安全性制御
・コンテキストエンジニアリングによる事実整合性の確保：内部ドキュメントやガイドラインの内容をモデルに正確に参照させ、事実に基づいた安全な情報提供を行うためのコンテキスト構築の最適化
・防御的プロンプトエンジニアリング：モデルの脆弱性を突く悪意ある入力（ジェイルブレイク等）からシステムを保護する堅牢なプロンプト設計
・多角的ガードレールの実装：サービス規約やポリシーに基づき、不適切な情報の入出力を制御するガードレールシステムの構築

（2）LLMOpsツール等を活用した継続的な品質改善サイクルの確立
・実験の追跡と管理：採用するモデル、プロンプト、パラメータといった多様な変数の組み合わせをログに記録し、再現可能な形での管理
・プロンプトのバージョン管理：複雑化するプロンプトをコードから分離し、体系的にテスト・更新できるバージョン管理フローの構築
・自動評価パイプラインの運用：「AI as a Judge」等の手法を用い、モデルの出力品質（一貫性、安全性、事実整合性等）を定量的かつ客観的に評価する仕組みの構築

（3）戦略的データセットエンジニアリング
・データキュレーション：プラットフォーム上の多様なリスクを網羅するため、データの品質、カバレッジ、量を考慮したデータセットの設計と収集
・高度なアノテーション管理：曖昧な安全性基準を定義し、一貫性のあるアノテーションガイドラインの策定、および品質管理プロセスを構築
・合成データの生成：AIモデルを活用して、実データだけでは不足するエッジケースや希少な異常パターンのデータを合成し、モデルの堅牢性を強化

（4）統計的アプローチによる高度な安全性制御
・リスク予測・異常検知モデルの開発：構造化データから、プラットフォームの信頼性を損なう特異なパターンを特定する高精度な分類・回帰モデルの構築
・特徴量エンジニアリング：リスク識別に有効な特徴量を抽出・加工するデータパイプラインの設計

（5）体系的な評価とオブザーバビリティの構築
・システムの監視とドリフト検知：パフォーマンス（レイテンシー・コスト）の監視に加え、ユーザー行動やモデル挙動の変化を検知する環境の整備
・定量的な改善サイクルの推進：定義された評価指標（メトリクス）に基づき、モデルの品質を客観的にモニタリング・改善するフィードバックループの構築

【技術スタック（主要な部分の抜粋）】
・クラウド
　- Google Cloud
・開発言語
　- Python
・データ基盤
　- BigQuery ／ Fivetran ／ dbt Cloud
・ML ／ LLM基盤
　- Vertex AI ／ MLflow ／ LiteLLM ／ Datadog LLM Observability
・BIツール
　- Looker ／ Looker Studio
・IaC
　- Terraform
・開発環境・ツール
　- Visual Studio Code ／ Cursor ／ Claude Code ／ GitHub Copilot ／ Devin ／ GAS etc

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【データエンジニアリング部の特徴】
・データエンジニアリング部全体で頻繁に勉強会を実施しています。部署を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
　※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【本ポジションの魅力】
・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。
・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用／継続学習／精度の監視を大事にしています。
・施策の設計から携わることが可能です。
・データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。
・考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデータサイエンティストと一緒に働くことができ、アジリティ高く施策や検証を行うことができます。
・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。

※フルリモート勤務可

【職務内容】
▼ゲームが大好きな方歓迎
韓国本社で開発しているPCゲーム・モバイルゲームを日本でサービスするにあたり、ゲームコンテンツ全般を翻訳していただきます。
単に韓国語を日本語に翻訳するだけではなく、ゲームの世界観を損なわず、決められた文字数制限内に収め、ユーザーからの見栄えや分かりやすさを追求するプロフェッショナルな仕事です。ゲームを根幹から創っていくという、楽しさと充実感を味わえます！
※原則として在宅勤務と出社を併用した勤務形態となり、週1～2回は出社していただくため、通勤可能な方の募集となります
※エントリー後に翻訳トライアルの依頼をさせていただきます

【主な業務内容】
・本社から発注された翻訳テキストの翻訳、表記の統一・クオリティ向上のための既存翻訳のブラッシング作業　※翻訳ソフト「memoQ」を使用
・各ゲームタイトルの韓国版ウェブサイトの翻訳
・他部署が使用している本社からの仕様書・内部データ等の翻訳、ゲームの内部ツールの翻訳（アイテム販売のシステムなど）
・キャラクターの台詞やムービーの翻訳および台本作成、収録スタジオへの立ち会い（現在はリモート収録）
・ゲームに適用されたテキストや音声の確認作業も行うので、ゲームをプレイする時間も多いです。

【勤務地】
※ハイブリッド勤務（在宅勤務＋出社）
※原則として在宅勤務と出社を併用した勤務形態となり、週1～2回は出社していただきます。
※OJT期間、業務内容、セキュリティの関係により、出社日数が変更となる場合があります。

【事業内容】
コニカミノルタの中核事業である情報機器事業（ビジネステクノロジー：以下、BT）領域は、今まさに次の10年に向けた構造変革のフェーズを迎えています。その変革の司令塔として新設された「BT事業戦略統括部」　の下ある「BT DX推進部」です。
BT事業の中の、デジタルワークプレイス事業本部とプロフェッショナル事業本部と化成品事業部を横断し、BT全体の2030年に向けた中長期戦略の一施策である生産性向上プロジェクトの実行部隊として、データ／AI活用によるBPRやDX推進を担う部署です。

【募集の目的・背景】
情報機器事業（BT）領域の生産性向上プロジェクトの一貫として、DX／AIX推進の実行力強化が必要となっています。その中でも、DX／AIXの要にも各地域・子会社に散在しているデータの仮想統合が喫緊の課題であり、GlobalにデータPF構築をリードができる人材が求められています。

【解決したい課題】
本社・子会社・各機能別部門でマシンレベルを含む多様なデータが存在する一方、部門ごとに分断され、事業・マネジメントの意思決定に十分活かしきれていない。それを解決することで、（1）意思決定の圧倒的な高速化（Agility）、（2）DX推進の「ボトルネック」解消（Efficiency）、（3）現場の知見とデータの融合による「真のインサイト」（Innovation）、（4）「攻め」のガバナンスと品質維持（Governance & Quality）を実現したい。

【仕事内容】
▼情報機器事業（以下、BT）を横断したデータ・AI活用インフラの構築整備をリードしていただきます。
（1）データPF戦略・ロードマップ 立案
（2）アーキテクチャ設計・基盤構築（Databricks中心）
（3）ガバナンスとデータ民主化
（4）グローバルステークホルダー調整・組織推進
（5）ユースケース創出・価値実現

【ポジションの魅力】
・グローバル規模の「リアルなビッグデータ」を動かす醍醐味
・Databricks Lakehouseを中心とした「モダンスタック」の追求
・グローバル企業におけるAIX・DXを技術面でリード経験が詰める（コニカミノルタはGlobal Modernization Projectを実行しており経営メンバー含めAIX／DXをコミットしている）

【リモートワーク頻度】
リモートワーク併用可能
※コニカミノルタ全社として、最低週3回の出社を原則としています。尚、現時点での制度であり、会社方針や業務の内容に応じて変更になる可能性があります
※リモートワーク制度あり

【転職者へのメッセージ】
コニカミノルタの情報機器事業は、オフィス向け複合機・ソリューションに加え、プロフェッショナルプリント事業本部を含む事業領域で構成され、年間売上規模は約8～9,000億円に達する同社最大級の中核事業です。世界約50カ国に販売・サービス拠点を持ち、150カ国以上で製品・サービスを展開するグローバルビジネスを背景に、機器稼働、販売、保守、サプライチェーン、開発など多様かつ膨大なデータが日々生成されています。これらを横断的に統合・活用するデータプラットフォームは、事業競争力や経営判断を左右する戦略基盤であり、グローバル事業を支えるデータPFアーキテクトとしての設計力が、直接事業価値に結びつく環境である点が大きな魅力です。

【募集背景】
SmartHRは「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。」をミッションに、クラウド人事労務ソフト「SmartHR」を開発・提供しています。今後の方針に『マルチプロダクト戦略』を掲げ、労務管理領域・タレントマネジメント領域を中心にプロダクトを拡大・成長させ続けます。

▼日本語での複雑な労務手続きに直面している現実
現在、日本で働く外国人労働者は増加の一途をたどっており、技能実習生実習生を含む多くの方々が日本語での複雑な労務手続きに直面しています。年末調整をはじめとする日本特有の制度は、他国にはほぼ存在しない概念であり、専門用語も多く、母国語でのサポートが不十分な現状です。こうした課題を解決するため、私たちは国際化（i18n）への取り組みを本格的に進めています。

▼動的な翻訳ニーズの増加
具体的には「AI翻訳用の共通基盤開発」と「マルチプロダクトで使われる翻訳基盤の強化」が優先課題となっています。現在の翻訳基盤は固定文言のみに対応していますが、メッセージ機能でのやりとりや評価シートなど、動的な翻訳ニーズへの対応が求められています。また、マルチプロダクトで使われる翻訳基盤の強化やアーキテクチャの根本的な見直しや、言語以外のUX課題（住所入力の日本語必須問題など）への対応も必要です。
これらの技術的課題に取り組み、外国人労働者の方々が安心して働けるシステムを構築していただけるエンジニアを募集します。

【ポジションの魅力】
▼誰もがその人らしく働ける社会の実現に貢献できる
単一プロダクトではなく、マルチプロダクトで横断的に課題を解決していく面白さ。そして何より、言語や文化の壁によるハードルを技術で解消し、誰もがその人らしく働ける社会の実現に貢献できることがこのポジションの魅力です。多国籍メンバーとともに働き、ソフトウェア国際化の専門化として、この領域でのキャリアを築いていくことができます。
今後開発したい翻訳機能によって、複雑な手続きを母国語で理解できるようになる。書類のOCR技術によって、日本語入力の壁を乗り越えられるようになる。そうした変化を、目の前で感じられる仕事です。BtoBtoCという私たちのプロダクト特性は、エンドユーザーである外国人労働者への直接的なインパクトを実感できる機会を与えてくれます。

▼大規模SaaSプロダクトにおける国際化の経験が積める
データベースアーキテクチャから根本的に見直し、10個以上のプロダクトに影響する横断的な課題に取り組みます。大規模SaaSプロダクトにおける国際化のアーキテクチャ設計という、他社ではなかなか経験できない技術領域に深く携わることができます。
このポジションでは、AI翻訳用の共通基盤という、技術的にも挑戦的なプロダクトの開発をリードしていただきます。LLMを活用し、文脈を理解した動的な翻訳を実現する。日本で働く外国人労働者が、言語や文化の壁に阻まれることなく、その人らしく働ける環境を作りたい。その想いを、技術で実現しようとしています。

【職務内容】
本ポジションでは、マルチプロダクト開発をしているSmartHRにおいて、国際化（i18n）の技術基盤構築と横断的な活動を担っていただきます。Internationalization部のメンバーとして、外国人労働者の方々が言語や文化の壁なく働ける環境を技術で実現していただく役割です。
以下の業務を中心に、スキルや経験に応じてお任せする範囲を調整いたします。

▼入社後〜半年
・AI翻訳用の共通基盤の開発をリード
　-- 文言と文脈を渡すと適切な翻訳を返すマイクロサービス的なアーキテクチャの構築
・チームメンバーのPRレビューを通じた、プロダクト全体の仕組みの理解

▼半年〜1年
・AI翻訳共通基盤の各プロダクトへの展開
・既存・新規プロダクトのi18n化における根本的な対応
　- データベースアーキテクチャの変更（各言語をDBで保持する仕組み）
　- カスタマイズ可能なプレビュー機能の実装
　- AI翻訳を使った翻訳提案機能の開発
・言語以外のUX課題の解決（住所のOCR自動入力など）

▼担当プロダクト
人事労務基盤、勤怠管理、組織図・名簿、人事評価、ワークフロー、文書配付など、10個以上のプロダクトを横断的に担当します。国際化は特定プロダクトではなく、全体に影響する横断的な取り組みです。

【雇用条件】
▼全社共通
申請によって「在宅勤務場所変更」可能
　- 在宅勤務場所変更：勤務場所を変更し、オフィスや自宅以外の場所で勤務すること

▼本ポジション
フルリモートワークOK（出社日数指定なし）
　- フルリモートワークOKの遠方居住者は、所属オフィスまでは出張による経費精算（業務都合の場合）

【勤務地】
フルリモートもOK

【Job Description】
Preferred Networks（PFN）では、大規模言語モデル（LLM）の技術を中核としたマルチモーダル基盤モデルの開発を進めています。基盤モデルの研究開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域の強化につながる応用開発や、多様な産業への展開を見据えた応用研究にも取り組んでいます。

VLMチームは、PLaMo-VLの開発・提供を通じて、VLM領域からPFNの事業成長を牽引することをミッションとしています。PFNの自社LLMをマルチモーダル基盤モデルへ拡張する中核として、PLaMo-VLの研究開発からプロダクト化までを推進します。画像・動画・テキスト等を統合的に理解・生成できるVLMを、実運用可能な品質・コストで提供し、PFNの事業（プロダクト、ソリューション、API／プラットフォーム）拡大に貢献します。

本ポジション（大規模言語モデル／VLMエンジニア）は、自社開発の大規模言語モデル「PLaMo」をベースモデルとして、視覚情報と言語情報を統合的に処理するVLMの開発・運用に取り組みます。産業領域での実用的なフィジカルAIに求められる高度な画像理解タスクへの対応を目指し、モデル設計・学習・評価から推論最適化、実運用に向けた品質向上までを推進します。

▼業務例
・VLMのモデル設計、学習、評価
・基盤モデルの性能をさらに向上させるような手法の研究開発
・社内外からの様々な用途・要望に対応できるような、高品質かつスケールするデータ生成手法の研究開発
・実運用に向けた品質向上（失敗ケース分析など）
※実際の業務は上記に限定されるものではありません。入社後にご担当いただく業務内容は、専門的知識・ご経験等を踏まえて決定します。

様々な産業で広く使われるVLMの開発に携わりたい方、熱意のある方のご応募をお待ちしています。

【募集背景】
当社は今、中長期ビジョンの実現に向けた大きな変革期を迎えています。2025年は生成AIが世界を劇的に変える起点となりました。当社がこの技術でどのようなイノベーションを生み出せるかは、英語教育業界の未来、そして日本の国際競争力に直結すると確信しています。
これまで代表直下で4名のメンバーがAI活用やPoCを進めてきましたが、全員が兼務のため、推進力が十分ではありませんでした。2026年、AIを事業のコアへ据えるべく、体制を「専任」へと移行し実行スピードを最大化させます。
今回、経営直下でAI前提の業務プロセス再設計を完遂させる「AIオペレーションマネージャー」と共に、最先端の技術スタックを用いてその変革を具現化・実装する「AIエンジニア」を募集します。ビジネスと技術の両面から、全社的な変革を牽引する高い専門性とリーダーシップを持った方をお待ちしています。

【期待する役割・ミッション】
▼「技術で全社のOSを書き換え、組織の生産性を非連続に向上させる」
AIオペレーションマネージャーと強固なタッグを組み、全社規模の業務変革を技術面から具現化することがミッションです。単なる「AIツールの導入」ではなく、AIを事業のコアに据えた「次世代の教育基盤」のアーキテクチャ設計と実装をリードいただきます。

1．基幹事業のAI化から全社共通基盤の構築へ
社員の約7割が所属する基幹事業での実装を完遂させ、そこで得た知見を全社で再利用可能な「AI活用プラットフォーム」へと昇華・スケールさせていきます。

2．自律型ワークフローの実現と高度な技術実装
高精度なRAGやAIエージェントの実装を通じ、テクノロジーが業務プロセスに完全に統合（Integration）された、極めて生産性の高いワークフローを構築します。

3．エンジニアリングによる競争優位の創出
最新のLLMスタックを駆使して組織のあり方を根本から再定義し、当社の教育サービスを「AI前提の次世代モデル」へと進化させる技術責任を担っていただきます。

【業務内容】
1．全社的なAI活用基盤（LLMプラットフォーム）の設計・開発
・主力事業を皮切りとした、全社コア業務のAIネイティブ化（BPR）に向けた技術実装
・部門を跨いで利用可能な共通コンポーネントの設計、および堅牢なアーキテクチャの構築

2．AIエージェントおよび高精度RAGシステムの具現化
・全社員の生産性を非連続に向上させる自律型エージェントの開発
・精度評価パイプライン（Eval）の構築と、推論効率・コストを意識した性能最適化

3．ビジネスサイドとの共創による要件定義・プロトタイピング
経営課題を技術仕様へ翻訳し、AIオペレーションマネージャーと共に最短で検証サイクルを回す

4．組織全体のAI活用能力を高める技術支援
・非エンジニアでも自律的にAIを扱える社内向けインターフェース・ツールの開発
・人材教育と連動した、技術的ベストプラクティスの社内普及とナレッジシェア

【入社後の期待イメージ】
▼入社〜3ヶ月：PoCのプロダクト化と実業務への導入
・既存のPoCを技術的に磨き込み、本番環境で稼働するMVPとしてリリース
・精度評価パイプラインを構築し、現場で安定稼働する技術的土台を最速で作り上げる

▼〜6ヶ月：共通基盤（プラットフォーム）の設計と組織化
・成功モデルを全社展開可能な「共通AI基盤」のアーキテクチャへ昇華
・開発フローを標準化し、後続エンジニアの採用・オンボーディングをリードする

▼1年以降：全社のAIネイティブ化と新規事業への挑戦
・部門を跨いだ全社変革を技術面で完遂し、AIネイティブな組織基盤を確立
・AIをコアに据えた新規プロダクトの技術選定・プロトタイプ開発をリードする

【本ポジションの魅力】
▼AI推進組織の『1人目エンジニア』としての裁量の大きさと最新の開発環境
CTO直下で技術スタック選定から組織作りまで主導。CursorやClaude Code等の最新ツールを標準搭載し、開発効率を極限まで高められる環境です。

▼LLMの真価を発揮する「教育×対話」領域
生成AIと最も相性の良いドメインで、PoCに留まらず「全社のOSを書き換える」実戦的なプロダクト実装に没頭できます。

▼経営に直結する圧倒的なインパクト
現場のBPRを技術で具現化し、事業の競争優位性と利益に直接貢献する手応えを最前線で体感できます。

【プログリットならではのエンジニアとして働く魅力】
1．上場企業でありながら、裁量が大きい
プログリットは東証グロース上場企業でありながら、エンジニアに大きな裁量があることが特徴です。
要件定義から技術選定までエンジニアが主体的にリードし、ツール導入やアーキテクチャの見直しなどボトムアップで提案、生成AI等を活用した自動化や開発効率化も推進しています。リモート／フレックスで働き方も柔軟です。
裁量の大きさの根底にあるのは、「FIVE GRIT」と呼ばれるプログリットのバリューが浸透しているからです。全員が自らの領域の「プロフェッショナル」として尊重しあい（Respect All）、全員が当事者意識（Own Issues）を持って、高い目標（Go Higher）に向けてプロダクト開発に取り組んでいます。
プログリットは誰であっても主要メンバーとして活躍できる環境です。

2．エンジニアとして英語を活かせる、学べる
エンジニアの世界では公式ドキュメントや最新技術の動向もすべて英語で書かれています。よってエンジニアと英語は切っても切り離せない関係で、他の職種に比べて英語に対する興味関心が高い職種です。
プログリットには英語を学べる・活かせる環境があり、エンジニアとしての今後のキャリアアップに貢献します。

▼社員割引制度
プログリットは英語教育サービスの会社ですので、英語コーチングのPROGRITをはじめ、多くの英語学習サービスを提供しています。
これらのサービスを社員割引制度を活用し、安価に利用することができます。
また入社時の研修では、プログリットの英語学習理論についてのレクチャーがあります。

▼多国籍チーム
エンジニアチームの約半数は日本以外の国（カナダ、中国、韓国、ドイツなど）の出身者で構成されており、日常的に英語でコミュニケーションを取れる機会があります。さらに、海外出身のメンバーも日本語コミュニケーション能力も非常に高く、日本語、英語両方でコミュニケーションを取れる環境になっています。

▼英語を話すチャレンジ
英語だけで雑談をする時間「Eigo Cafe」の実施や、ライトニングトークを英語で実施するなど、英語を話す・聞く機会を積極的に設けています。

3．顧客貢献を直接感じられる
私たちは創業以来「Customer Oriented」という顧客の声を重視する姿勢を貫いてきました。
英語コーチング事業「PROGRIT」では、お客様と直接対面してサービスを提供している点が強みです。その中で、お客様から生の声を日々取り入れることで、プログリットは成長を続けてきました。
現在は、シャドテン、スピフル、ディアトークといった直接お客様と対面しないサブスクリプションアプリも成長していますが、「Customer Oriented」の姿勢は変わらず大切にしています。これらのプロダクトにおいても年間100件を超えるユーザーインタビューを実施し、エンジニアがインタビューに参加することも推奨されています。
インタビューを通して、お客様からプロダクトに対する意見はもちろん、英語学習に対するモチベーションや姿勢についても直接お客様からお聞きでき、それが日々のプロダクト開発に生かされています。

4．開発者体験を重視
プログリットでは開発者の生産性と働きやすさを大事に考えています。
DX（getdx .com）というツールを使い、定量的に開発者体験を評価しています。発見された課題はすぐに改善し、チーム全体として「生産性」や「働きやすさ」の追求につとめています。
また、生成AIも積極的に活用しており、常に「新しいもの」「良いもの」があれば積極的に取り入れています。プログリットでは、例えばCursor、Claude Code、Augment code、n8n、Notion AIなどのツールを活用しています。

【提供プロダクト】
プログリットでは、英語学習を支援する複数のプロダクトを展開しています。

▼PROGRIT（英語コーチング事業）
専属コンサルタントによる英語コーチングサービスです。3ヶ月間の集中プログラムで、ビジネスパーソンの英語力を飛躍的な向上に貢献します。

▼シャドテン（シャドーイング学習サービス）
英語リスニング力を強化するためのアプリケーションです。英語のプロフェッショナルが毎日お客様のシャドーイングを添削します。

▼スピフル（スピーキング特化型学習アプリ）
口頭英作文と独り言英会話で、英語の瞬発力と表現の幅を広げるための英語学習アプリです。AI（LLM）を使った正誤判定機能が特徴です。

▼ディアトーク（英会話レッスンサービス）
ビジネス特化型AI英会話アプリ。Speech-to-Speech LLMモデルを活用した、リアルに近い英会話体験が特徴です。

【開発環境】
・言語・フレームワーク：Python
・インフラ：AWS
・コラボレーションツール：GitHub、Slack、Notion、Figma
・開発支援：Cursor、Claude Code、Codex、Notion AI
・AIオーケストレーション：n8n

【体制】
テクノロジー統括部内に新設される「AI推進グループ（名称は仮）」への配属となります。
部長はCTOが兼務しており、経営直下のスピード感と大きな裁量を持って、AIによる全社変革をリードいただける環境です。

▼組織構成
現在は、プロダクト開発と業務基盤を支える計17名のスペシャリストが在籍しています。
今回参画いただく方は、既存グループの知見を最大限に活用しながら、AI技術を全社業務やプロダクトへ統合する中核を担います。

・AI推進グループ（新設／名称案）
　- AIオペレーションマネージャー：1名（採用予定）
　- AIエンジニア：1名（★本ポジション）
・プロダクトエンジニアグループ（計14名）
　- マネージャー：1名（CTO兼務）
　- iOSエンジニア：3名／Androidエンジニア：3名
　- フロントエンドエンジニア：3名／サーバサイドエンジニア：3名
　- インフラエンジニア：1名
・業務基盤システムグループ（計3名）

【配属上司経歴】
▼CTO兼プロダクト開発部 部長
前職ではヘルステックベンチャーでRuby on Railsのサーバ、React.jsのフロントエンド、React Nativeのアプリ開発を経験。その前はIT教育ベンチャーでRuby on Railsを利用して、業務用のシステムやIT教育のWEBサービスを開発。さらに証券会社のIT部門で、JavaやC#、Perlを使って、証券業務のシステムの開発も経験した。
日々の仕事以外ではHaskellやRust、PyTorchを使った機械学習など、技術の勉強をしている。
好きなエディタはVim。

※週2（火、金）出社、週3リモートのハイブリッド勤務

【仕事内容】
エンターテインメント領域におけるローカライズQA（LQA）業務を担当していただきます。

本ポジションは、単なる翻訳チェックではなく、「海外ユーザーにとって自然で、違和感なく楽しめるゲーム体験」を実現するためにチームの一員として品質向上をサポートしていただく役割です。

ローカライズチームのディレクターとして、お客様やパートナー企業との渉外業務や、翻訳テキストの品質管理、プロジェクトにおけるコスト管理などを担っていただきます。

品質向上という共通のゴールに向かい、テスターやリーダーと連携しながら、プロジェクトによってはクライアントとも協力しつつ業務を進めていただきます。

▼具体的な仕事内容
・ゲームローカライズQA業務における、ディレクター／PM業務
　- お客様やパートナー企業との渉外業務
　- 翻訳テキストの品質管理
　（意味の正確性／自然さ／文法・スペル／用語の一貫性／レイアウト）
　- プロジェクトに関するコスト管理
　- その他翻訳業務に付随する業務全般

※プロジェクトに応じて簡単なデバッグ作業をお願いする場合もあります

【配属部署について】
事業本部　エンターテインメント事業部　エンターテイメントサービス部
※当ポジションは京都もしくは新宿オフィスへの出社勤務となります

【勤務地】
京都市下京区室町通五条上る坂東屋町267
東京都渋谷区代々木3-22-7 新宿文化クイントビル
※当ポジションは原則出社（上記いずれかのオフィスへ出社）となります

【仕事内容】
エンターテインメント領域におけるローカライズQA（LQA）業務を担当していただきます。

本ポジションは、単なる翻訳チェックではなく、「海外ユーザーにとって自然で、違和感なく楽しめるゲーム体験」を実現するためにチームの一員として品質向上をサポートしていただく役割です。

ローカライズチームのディレクターとして、お客様やパートナー企業との渉外業務や、翻訳テキストの品質管理、プロジェクトにおけるコスト管理などを担っていただきます。

品質向上という共通のゴールに向かい、テスターやリーダーと連携しながら、プロジェクトによってはクライアントとも協力しつつ業務を進めていただきます。

▼具体的な仕事内容
・ゲームローカライズQA業務における、ディレクター／PM業務
　- お客様やパートナー企業との渉外業務
　- 翻訳テキストの品質管理
　（意味の正確性／自然さ／文法・スペル／用語の一貫性／レイアウト）
　- プロジェクトに関するコスト管理
　- その他翻訳業務に付随する業務全般

※プロジェクトに応じて簡単なデバッグ作業をお願いする場合もあります

【配属部署について】
事業本部　エンターテインメント事業部　エンターテイメントサービス部
※当ポジションは京都もしくは新宿オフィスへの出社勤務となります

【勤務地】
東京都渋谷区代々木3-22-7 新宿文化クイントビル
京都市下京区室町通五条上る坂東屋町267
※当ポジションは原則出社（上記いずれかのオフィスへ出社）となります

【所属部署と職種】
viviONの人事チーム／組織開発ユニットは、「ユーザーとクリエイターが、楽しみながら生きていける社会にする」というパーパスを実現するための土台となる、強い組織文化を構築するために組織されたチームです。「行動変容 × 対話 × 文化」をキーワードに、制度を作って終わりではなく、それが現場で運用され、文化として定着するまでのプロセスに伴走します。

『組織開発担当』は、急拡大した組織において、ミドルマネジメント層の強化と、対話・フィードバック文化の定着を推進するポジションです。特に、評価制度やOKRといった「仕組み」と、日々の1on1やキャリア対話といった「行動」の接続に注力しています。現場マネージャーの「実装パートナー」として、各事業部の課題に入り込み、リーダー育成、バリュー浸透、組織診断などを通じて、全社の実行力を底上げする役割を担います。

【採用背景】
これまでの取り組みにより、等級制度やOKRの構造設計といった組織の「ハード面（仕組み）」の土台は整いました。今後はこれらを機能させるための「ソフト面（運用・行動・文化）」の質を高めるフェーズに入ります。
特に、組織の要となるリーダー・マネージャー層（ミドルマネジメント）が、自信を持ってメンバー育成や戦略実行を行えるよう支援することが急務です。「OKRと日常業務の接続」「バリューに基づいた意思決定」「心理的安全性の高い対話」を現場に根付かせるため、企画から現場伴走までを担っていただける、熱意ある組織開発担当を募集します。

【業務内容】
・ミドルマネジメント（リーダー～マネージャー層）の育成体系の構築・運用・オンボーディング
・OKR運用支援（全社戦略から個人目標への接続、振り返りサイクルの定着支援）
・対話の質向上に向けた1on1やフィードバックの型化・トレーニング実施
・パーパス・バリューの浸透施策（評価連動だけでなく、日常の判断基準への落とし込み）
・タレントマネジメントシステムを活用したスキル可視化と適材配置・キャリア支援の推進
・プロダクト組織やAI推進体制などの変革プロジェクトにおけるチェンジマネジメント支援

【このポジションの魅力】
・「仕組み」から「風土」を作るフェーズ：制度導入後の「実際にどう運用するか」という最も難しく面白いフェーズに関われます。社員の行動変容を目の当たりにするやりがいがあります。
・経営と現場の結節点：経営戦略を現場の行動に落とし込む翻訳者として、経営層・事業責任者と密に連携しながら、組織全体のパフォーマンス向上に寄与できます。

【所属部署と職種】
viviONのコンテンツ部コミック制作チームのミッションは、「ユーザーとクリエイターが、楽しみながら生きていける社会にする」というパーパス達成のため、100万ダウンロードや売上5億円を達成できる人気作品を生み出すことです。特に、当社の強みであるプラットフォームと連携したコミック制作を通じて、商業領域における差別化されたコンテンツの創出を目指しています。

『コミック編集 マネージャー候補』は、このミッションを牽引するため、チームが抱えるマネジメントラインの人員不足を解消し、編集部を変革とビジネス主導型へ進化させるポジションです。具体的には、データ分析に基づく戦略策定や、制作管理の仕組み化を推進する「参謀」的役割を担っていただきます。また、他部署（コンテンツ営業、マーケティングなど）との連携を強化し、IP化などの新規企画を主導することで、コンテンツを事業成果に結びつける大きな役割を期待されます。これは、単なる編集者としてではなく、プロデューサーやディレクターに近い視点で、クリエイティブとビジネスの両輪を動かす仕事です。

【採用背景】
当社は現在、プラットフォーム事業に加え、コンテンツ制作事業（IP創出）を第二の柱として確立するフェーズにあります。編集チームには優秀なプレイヤーが揃っていますが、事業拡大に伴い、ビジネス視点での戦略立案や組織マネジメントを担う人材が不足しています。感覚的な作品作りから脱却し、データとロジックに基づいたヒット作の創出体制を構築するため、また編集とビジネスの間の「共通言語」を作り出し、全社的なシナジーを生み出すための増員募集です。既存の出版社の枠組みにとらわれない、柔軟な発想とマネジメント力を持つ方を求めています。

【業務内容】
・売上データや数字関連分析に基づく編集部方針・戦略策定
・制作管理のマネジメント（作品の品質と納期の維持・向上）
・他部署（営業、マーケティングなど）との連携を主導し、IP化など事業成果に繋がる新規企画を創出
・チームメンバー（編集者）の育成（ビジネススキル、編集能力の両面）
・社内外のステークホルダー間のコミュニケーションの「翻訳作業」（経営層の方針を現場に落とし込み、現場の要望を経営層や他部署に伝える媒介者としての役割）
・（将来的に）編集業務における事務作業と編集業務の比率を2：8程度に改善するための仕組み化、効率化の推進

【このポジションの魅力】
・ヒット作を仕掛けるプロデューサー視点：編集の実務スキル以上に、市場分析やマーケティング視点が重視されます。感覚だけでなくデータに基づいた意思決定を行い、狙ってヒットを生み出す醍醐味があります。
・プラットフォームを持つ強み：国内最大級の二次元コンテンツプラットフォームの顧客データやトレンドをダイレクトに制作に活かすことができ、他社にはない精度の高い企画立案が可能です。
・組織変革のキーマン：単なる管理職ではなく、クリエイティブ集団をビジネス組織として進化させる変革の推進役です。編集者、マーケター、営業をつなぐハブとして、事業成長に直接的なインパクトを与えることができます。
・多様なキャリアパス：編集出身者に限らず、デジタルコンテンツ制作やWEBサービスのディレクション経験者など、異業種からの知見を活かして「コンテンツプロデューサー」としてのキャリアを築けます。

【所属部署と職種】
viviONのコミック制作／編集部門は、「ユーザーとクリエイターが楽しみながら生きていける社会にする」というパーパス達成のために、これまでのプラットフォーマーとしてのviviONの強みを活かしながら自社で人気作品を継続的に生み出すことをミッションとしています。具体的な業務として、当社が強みとするプラットフォームのデータを活用しながら、コンテンツにおける事業成長のための戦略立案と組織変革を牽引する役割を担います。

『コミック編集 マネージャー候補』は、ビジネススキルとロジックに基づいた戦略立案でチームをリードするポジションです。特に、編集部の方針決定や制作管理のマネジメントにおいて、数字分析に基づいた施策を立案・実行し、「データとロジックに基づく戦略主導型」の組織へと導いてください。また、他部署（営業、マーケティングなど）との連携を深め、IPを軸とした新規企画や大型プロジェクトの推進も期待されます。

【採用背景】
現在、チームのマネジメントラインに欠員が生じており、純粋な人員強化が必要です。現在のフェーズでは、組織の変革や事業のビジネス面をリードするマンパワーが不足しています。今後、従業員数の増大と全年齢市場への本格展開を見据え、プラットフォームの強みを最大限に活かすための「変革」と「事業成長」を担える参謀役を必要としています。現場の編集業務に埋もれることなく、分析・戦略策定に時間を割き、育成と社内外との連携を強化できる体制を構築するため、増員を検討しています。

【業務内容】
▼売上・数字関連分析に基づく戦略策定と方針決定
データとロジックに基づき「どのような作品を作るべきか」を決定する環境作りと、編集部の方針策定をリード

▼制作管理マネジメント
作品の制作スピード、進捗を管理し、適切なタイミングでのリリースと品質維持を担保

▼メンバーの教育・育成
編集の基礎能力に加え、ビジネススキル（ロジック、データ分析、他部署連携など）の指導

▼他部署・社外との連携推進
・マーケティング、営業、IP開発部門などとの連携会議に参加し、事業横断的な企画を推進
・（付随業務として、各部門の「言語（専門用語や視点）」を理解し、現場に翻訳・伝達する役割が発生）

▼新規企画の立案・実行
漫画制作というミニマムな枠を超えた、IPを事業化するためのアクション（グッズ化、映像化など）をリード

【このポジションの魅力と難しさ】
▼面白さ
・クリエイティブとビジネスの融合：編集やクリエイティブの経験がない方でも、コンテンツ作りに携わり、エグゼクティブプロデューサー的な視点で事業を動かすことができます
・圧倒的な事業シナジー：ゲームや同人など、隣接する部署のデータや取り組みを活かし、部数だけではない多角的な評価軸でコンテンツ事業に取り組めます
・知見の獲得：編集出身者は、マーケティングや事業企画の観点を摂取し、キャリアの幅を大きく広げることができます

▼難しさ
・「翻訳」と「媒介者」としての役割：経営層の意図を現場に落とし込み、営業やマーケティング部門との連携において、各ステークホルダーの「言語」を理解し、相互に伝達する「翻訳作業」が常に必要となります
・社内文化の変革：これまでのタスクベースの依頼文化を変えていく動きが求められます。自部署だけでなく関連部署を含めた関係性や認識の再構築が必要です

【ポジションのミッション】
▼データで、マーケティングの未来を描き出す
クライアントのマーケティング施策・投資をデータで可視化し、事業成長につながる意思決定を支援する。それが私たちのミッションです。
マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）や消費者インサイトの分析等を駆使し、広告効果の検証から戦略提言までを担います。
単なる分析に留まらず、データを「経営の言葉」に翻訳してビジネスを動かす、真にインパクトのある仕事です。

【業務内容】
担当プロジェクトの分析オーナーとして、計画から実行、報告までを自律的に完遂し、データからビジネス価値を生み出していただきます。
将来的には、より大規模なプロジェクトの分析リーダーとしての役割を期待しています。

【分析業務】
▼マーケティング投資効果の最適化（MMM）
マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）などを用い、マーケティング投資の効果を統合的に分析。クライアントの予算配分の最適化と事業成長に貢献します。

▼消費者インサイトの解明（消費者調査分析）
消費者調査データなどの分析を通じてインサイトを定量的に解明し、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を支援します。

▼事業課題の特定と解決（アドホック分析）
上記の枠に収まらないクライアント固有の事業課題に対し、仮説構築から分析アプローチの設計、実行までを担い、オーダーメイドの解決策を提示します。

【データに基づくコンサルティング】
分析結果を分かりやすく説明し、データに基づいた戦略やアクションプランを提言します。

【部門横断での協業】
ンサルタントやデータサイエンティストと連携し、チーム全体の成果を最大化します。

【チーム体制】
・コンサルタント：ビジネス課題をリード
・データサイエンティスト：高度な分析モデルを開発
・データアナリスト：分析実行と示唆出しを担う
多様な専門性を持つメンバーと協働してプロジェクトを推進します。

【ポジションの魅力】
▼経営の意思決定を動かすインパクト
あなたの分析は、クライアントの経営層や意思決定者との直接対話を通じて、彼らのマーケティング戦略を動かします。事業成長の最前線に立ち、データでビジネスが動くダイナミズムを当事者として体感できます。

▼市場価値の高い専門性を磨ける経験
国内でも先進的なMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や消費者インサイト分析の経験を積むことで、アナリストとしての専門性を高め、市場価値を向上させることができます。

▼柔軟で最先端な分析環境
分析の土台となるのが、MMMの知見が凝縮された自社開発の分析フレームワークやソリューションです。それに加え、分析環境は常にアップデートされており、Python, Rはもちろん、Juliaといった多様な言語や最新の生成AI技術も積極的に活用しています。アナリストは常に最適な手法を探求・選択できる環境で、自身のスキルを磨き続けることができます。

▼明確なキャリアラダーと多様な成長機会
アナリストとしての専門性を深め、分析リーダーであるシニアアナリストを目指す明確なキャリアパスがあります。さらにその先のディレクター（マネジメント）やプリンシパル（エキスパート）へと続く道も用意されています。また、データ分析の経験を活かし、データに強みを持つコンサルタントや、自社ソリューション開発を担うプロダクトマネージャー（PM）など、多様なキャリアを築くことも可能です。

【リモートワーク制度】
※週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。

新規開発のローカライズをお任せいたします。
外注先との折衝などローカライズに関わる業務全般をお任せします。

・日本語から繁体字への翻訳、校正
・翻訳されたもののゲームへの実装、実機確認
・資料作成、編集、管理
・関連部署や外注先との折衝
・ローカライズの方向性の検討

【募集背景】
企業の急速な成長とともに、ELYZAというブランドの一貫性・体験設計がより重要になってきました。現在、社内には強いミッション・バリュー・カルチャーが存在していますが、それらを対外的なブランド戦略として昇華させる「型」がまだありません。
経営陣やプロダクト企画メンバーと共に、ブランドのグランドデザインを描き、ユーザーが触れるすべての接点（プロダクトUI、Web、広告、ドキュメント、営業資料など）において、「ELYZAらしさ」を統一的に設計・実装し、強固なブランド体験を構築していくため、今回、ブランドデザイナーを募集します。

【求める期待・役割】
・ブランド・アイデンティティの再定義と戦略策定
　‐ 経営陣・広報・プロダクト企画メンバー等と対話しELYZAのミッション、バリューやカルチャーを、体現するビジュアル・クリエイティブの策定管理、また、単なる視覚情報に留めず、事業戦略と連動した「経営資源」としてのブランドへ昇華させること
・デザインの経営言語へ翻訳と意思決定のリード
　‐ 「ELYZAらしさ」を言語化・視覚化し、内外を問わず全てのステークホルダーとのすべての接点に論理的に落とし込み、ブランドの意思決定をリードすること
・高品質なクリエイティブの実現
　‐ ELYZAおよびELYZAの事業や組織戦略全体を理解し、社内外の関係者（社外パートナーおよび、経営陣、広報担当等）と密に連携して、すべてのクリエイティブの「質」の基準値を定義し、一貫した表現とクオリティを実現すること

【仕事概要】
・ブランド戦略の立案・実行
　‐ MVVや事業ポジショニングに基づいたブランドトーンやビジュアル・アイデンティティ（VI）の抜本的な設計、およびそのガイドライン化を経営とともに推進する
・ELYZAのブランドを体現するクリエイティブのトータルディレクションと制作実務
　‐ コーポレートサイト、プロダクト（ELYZA Works等）、採用の各領域における一貫したブランド体験の設計および制作を行う
　‐ 社外パートナーと協業し、ブランドトーンやビジュアル・アイデンティティ（VI）を策定、プロダクトUIやマーケティング施策へ一貫して反映する
・デザイン組織・文化の醸成
　‐ 社内共通のデザインシステムを整備・更新し、デザイン品質の統一と再現性を高める
・経営・事業へのコミットメント
　‐ 経営陣との定期的な壁打ちを通じ、ブランドが事業KPIや採用力にどう寄与しているかを可視化・改善を行う

※具体的な担当業務は個人の特性やキャリア・経験などを踏まえて決定します。

【本ポジションの魅力】　
・「正解のない領域」でのブランド醸成
　‐ 生成AIという先進的な領域かつ組織が変化していく中で、ブランド戦略構築および運用の中核を担うことができる
・経営直下の裁量
　‐ 経営陣と直接対峙しながら、小規模で密なチームの中で、裁量と責任を持って会社の顔となるブランドの意思決定をしながら創り上げることができる
・ブランドを経営の核と捉える「越境型」の環境
　‐ 技術・プロダクト・ビジネス・デザインが密接に連携する環境で、多くの関係者と関わりながら推進できる

【就業場所】
本社または自宅（変更の範囲なし）
リモートワーク環境あり。

その日によって出社、リモートワークを選択いただけます。
ただし本ポジションは、業務内容の兼ね合いで、週1～3日程度の出勤が求められる場合があります。状況に応じてご相談します。

【現状の課題】
エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが増加する中、テキスト情報だけでなく図面・図表を含むドキュメントの活用ニーズ（Visual RAG）が急増しています。VLM（Vision-Language Model）の活用が鍵となりますが、実運用に向けては「精度・コスト・速度・信頼性」の面で多くの課題があります。
現在、VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、それを安定した機能としてプロダクトに組み込むための運用改善、パイプライン構築を担うR&Dリソースを強化したいと考えています。

【業務内容】
VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードいただきます。
単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた「使える技術」への昇華を担っていただきます。

▼具体的な業務内容
・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善
・プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発
・図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施

【チーム構成】
▼PaaS Unit
・事業責任者（CEO）1名
・開発責任者 1名
・プロダクトエンジニア 7名
・RAGエンジニア 5名
・機械学習エンジニア 3名
・プロダクトマネージャー 1名
・リサーチャー 1名
・CS 1名
・Biz 3名
・新規事業企画 5名

【開発環境】
・使用言語／フレームワーク：Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js
・コンテナ：Docker
・IaC：Terraform
・クラウド：AWS、Azure

【ポジションの魅力】
・VLM／マルチモーダルAIという最先端技術を、実験室レベルではなく「実運用」に乗せるための環境整備・開発ができる
・図表特化のRAGなど、市場でもまだ確立されていないソリューションの開発に携われる
・PoC対応だけでなく、モデルの運用改善やパイプライン構築など、技術的な深掘りができるテーマがある

【勤務地】
フルリモートワーク可

▼リモートワークについて
・基本的にはフルリモート体制
・本社への出社について
　- 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート／出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です
　- 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【募集背景】
hacomonoの導入店舗数は1万店舗を超え、ウェルネス産業の多様な業種（フィットネス、スクール、公共施設等）に対応するため、システムは多機能化・複雑化しています。
この急拡大する市場ニーズに対し、開発スピードを落とさず、かつ同時多発的に「マルチプロダクト」で新しい価値を提供していく必要があります。
これまでの内製開発に加え、今後は外部開発パートナーとも柔軟に連携し、開発の選択肢を広げながらプロジェクトを推進できるプロダクトマネージャーを新たに募集します。

【お任せする仕事内容】
hacomonoのマルチプロダクト戦略において、企画からリリースまでの一連のプロセスをリードしていただきます。開発手法（内製／パートナー連携）に囚われず、最適なリソースを活用してプロジェクトを成功に導く役割です。

▼プロダクト企画・要件定義
・顧客の声やBizDev／セールスの要望をもとに、提供すべき価値と機能スコープを定義する
・実現したい仕様を、開発チーム（社内またはパートナー）へ伝達可能なレベルに落とし込む

▼プロジェクトマネジメント・開発推進
・プロジェクトの特性に応じて、外部パートナーのリソース活用も含めた最適な体制を構築する
・開発スケジュールの策定、進捗管理、品質管理（QA／テスト計画）
・ステークホルダー（社内開発陣、外部パートナー等）との調整・折衝

▼リリース・運用
リリース計画の策定および、リリース後の効果検証

【やりがい・魅力】
▼やりがい・ミッション
ウェルネス産業のインフラとして、長期的な目線で売上を最大化しつつ「ウェルネス産業を、新次元へ。」というミッションを達成するため、社内外のリソースを柔軟に組み合わせ、最速でプロダクトを世に送り出すことがミッションです。

▼社会課題への貢献
・超高齢社会における健康寿命の延伸という大きなテーマに対し、BtoBtoCモデルを通じて、店舗（toB）だけでなくその先のエンドユーザー（toC）の生活そのものを変えるインパクトを持っています。
・世の中にたくさん存在するBtoBのSaaSの中でも、hacomonoはBtoBtoCで、かつインターネット上で完結しないプロダクトです。店舗とhacomonoが一体となってエンドユーザーにより良い体験を提供することで、ご自身や身近な人の生活に大きな影響を与えることができます。

▼成長機会
hacomonoを利用いただく店舗数とエンドユーザー数が急成長を続けていく中で、この急拡大する市場ニーズに対し、開発スピードを落とさず、かつ同時多発的に「マルチプロダクト」で新しい価値を提供していく必要があり、0→1の開発から携わる機会や既存プロダクトをよりグロースさせるための経験の双方を積むことができます。

※原則、フルリモート

【部署・サービスについて】
Ap Product Development部及びProduct Management課は、楽天グループ広告ビジネスにおける店舗・施設様、国内外で事業を展開する大手企業、外資系企業様向けの広告プロダクトの企画・開発・運用をミッションとしています。
各事業担当者、および他のプラットフォームの開発チームと連携しながら、大規模なシステム開発における環境整備や業務サポートの経験を積むことができます。
また、日本のみならず、シンガポール、インド、中国との拠点と連携し、国籍も様々なメンバーと働くため、様々なシステム開発、保守運用のやり方や考えについても触れることが出来ます。

我々のチームは、楽天グループが運営している複数のアフィリエイト・サービス・プロバイダ（ASP）のプロダクトマネージメントを担当しております。担当エンジニアのチームや事業担当者と密に連携しながら、顧客やステークホルダーの課題を解決し、事業を成長させるプロダクトの育成に取り組んでいます。
運営しているASPの多くは非常に大きなマーケットシェアを持っており、多くの広告主様、インフルエンサーや各種Web媒体といったメディアの信頼を得て運営されております。日々のプロダクトマネージメント業務を通じて社会に対して良い影響を与えることもできる仕事です。

【募集背景】
我々が担当しているアフィリエイト・サービス・プロバイダ（ASP）のうちの一つを担当していただきます。数多くの国にサービス展開をし、日本においてもトップクラスの業界シェアを誇るそのASPにおいて、最新の技術トレンドおよびASPの開発計画といった技術的側面と、国ごとに異なる商習慣やクライアントとの契約形態といった事業側側面の両方を念頭に置いた上で、複数の国にまたがる開発組織や日本の事業担当者との密な連携をしながら事業のさらなる成長に貢献していただける人員を募集しています。

【業務内容】
▼概要
海外の複数拠点で開発されるASPを日本での事業で運用できるようにサポートする業務全般

▼主な業務
・ASP新機能の日本ネットワークに導入すべきかの検討および導入優先順位付け
・機能導入の際の日本ローカライゼーションおよびカスタマイズ検討（文言の翻訳、テストエンジニアと協業したテスト計画作成含む）
・海外の複数開発拠点および日本国内の事業担当者間のコミュニケーション仲介（リエゾン）

海外（主にアメリカ、イギリス）の開発拠点とのコミュニケーションは基本的にすべて英語、国内の事業担当者とのコミュニケーションはすべて日本語となります。また、開発担当、事業担当双方とのコミュニケーションが必要になるため、業界やシステム開発にかかわる最低限の知識が必要になります。
同時並行で複数の案件が進行するため、一人一人がある程度の裁量をもって自発的に案件を進めていくことが求められます。

【働く環境】
日本を中心に10人程度が在籍しています。メンバーの出身国は5か国にわたり、非常に国際色豊かな組織となっております。
新卒入社、中途入社のメンバーがバランスよく在籍しており、グループに所属するまでの職歴やバックグラウンドも様々です。ソフトウェア開発経験のないメンバーも活躍しています。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【仕事についての詳細】
データ戦略局は、サイバーエージェントグループ内の複数の事業部やグループ会社に対して、データ活用を支援する横断組織です。データ基盤の構築・運用から、分析環境の整備、意思決定支援に至るまで幅広く伴走しています。各メンバーがそれぞれの専門性を活かしながら、相互に連携し、横断的な価値提供を行っています。

【業務内容】
データを活用した事業課題の発見と意思決定支援を担っていただくポジションです。
単なる分析作業に留まらず、以下のような業務を一貫してリードいただきます。

・戦略立案支援：既存戦略のレビューと、理想戦略とのGAP分析を通じた事業部の成長支援
・課題発見と施策提案：問いの設計から施策の企画・効果検証までを事業部と伴走
・ログ・データ設計支援：データ収集・整備に関する要件定義や設計レビュー
・モニタリング環境の整備：KPI設計・データ取得設計・可視化設計を通じた仕組み化

【ポジションの魅力】
▼データとビジネスをつなぐ「翻訳者」的ポジション
単なる分析作業者ではなく、課題設定や意思決定の場に踏み込む上流工程に関与できます。

▼環境設計からアウトプットまで一気通貫で携われる
ログ設計、データ整備、可視化、意思決定支援まで、一貫したプロセス設計が可能です。

▼経営や現場に近い意思決定に関与できる
事業責任者とも近い距離で連携しながら、成果につながるアウトプットを追求します。

▼AIや生成系技術を含む次世代のデータ利活用にも挑戦可
生成AIやLLMの活用を見据えたデータ環境整備やログ設計など最前線の取り組みに携われます。

【部署について】
データ活用を行っている部署はサイバーエージェントグループ内に複数存在しますが、データ戦略局は特にスタートアップ系事業部を中心に、横断的にデータ活用を支援する専門組織です。
事業部の成長を支えるパートナーとして、以下のような業務を担っていただきます。

・KPI改善に向けた施策提案〜効果検証〜実行支援を、事業部と密に連携しながら推進
・ログ設計やデータ取得要件の整理など、エンジニアと協業して実装フェーズもリード
・可視化・分析レポートの提供に加え、事業部側での自走化や教育支援も実施
・分析の属人化を防ぎ、再現性や汎用性のある仕組みづくりにも積極的に取り組む

【技術スタックと開発環境】
▼主な使用技術・言語
・SQL（BigQuery 等）
・Python
・Google Apps Script
・JavaScript／JSON

▼BI・可視化ツール
・Looker Studio
・Tableau
・Google Spreadsheet

▼その他ツール
・GitHub
・Slack
・Notion
・Google Analytics／Google Tag Manager

【仕事についての詳細】
データ戦略局は、サイバーエージェントグループ内の複数の事業部やグループ会社に対して、データ活用を支援する横断組織です。データ基盤の構築・運用から、分析環境の整備、意思決定支援に至るまで幅広く伴走しています。各メンバーがそれぞれの専門性を活かしながら、相互に連携し、横断的な価値提供を行っています。

【業務内容】
サービスや周辺環境に関する事象をデータとして表現し、分析や機械学習などで活用できる状態にするための業務に取り組みます。

サービスや業務プロセスを正しく理解しそれをデータ化するためのソフトウェア開発の上流工程や、実際にデータを取り扱うための分散処理やデータベース・データウェアハウスに関するスキルが求められます。 分析や推薦・検索システムとの連携も必要となるため、統計学や機械学習などの知識も活かすことができます。

またデータマネージメント業務 - ドメインモデリングとデータ設計 - バッチ処理、ストリーム処理によるデータフローの設計、実装 - BIシステムの開発・運用、およびそのためのデータ整備 - 外部システムやオープンデータ活用のための開発、運用も行なっています。

【ポジションの魅力】
▼データとビジネスをつなぐ「翻訳者」的ポジション
単なる分析作業者ではなく、課題設定や意思決定の場に踏み込む上流工程に関与できます。

▼環境設計からアウトプットまで一気通貫で携われる
ログ設計、データ整備、可視化、意思決定支援まで、一貫したプロセス設計が可能です。

▼経営や現場に近い意思決定に関与できる
事業責任者とも近い距離で連携しながら、成果につながるアウトプットを追求します。

▼AIや生成系技術を含む次世代のデータ利活用にも挑戦可　
生成AIやLLMの活用を見据えたデータ環境整備やログ設計など最前線の取り組みに携われます。

【部署について】
データ戦略局は、サイバーエージェント各事業の成長を目指すべく、分析や機械学習などでデータを利活用できる状態にするための業務に取り組んでおり、データ戦略局は下記2チームから構成しています。

▼Data Management Team（DMT）
・データ基盤の運用
・データ基盤周りの各種開発／オンプレ用BIツールの開発 　
・開発 3名、運用 6名

▼Data Analysis Consulting Team（DAC）
・事業部内における分析業務
・分析組織の体制構築 　
・アナリスト 3名

【技術スタックと開発環境】
▼主な利用技術
yaml／ytt／git-secret／docker／bash／Python／Java／json／javascript／jsx／html／css／Ruby／go／Fargate／Lambda／Aurora Serverless／SQS

▼開発環境・ツール
GitHub／GitHub Actions／Slack／Intellij IDEA／Ansible／Terraform／Mackerel／Grafana／Prometheus／vim／vscode／babel／npm／maven／sketch／zeplin／notion／jenkins／mysql／antlr／CircleCI／iterm2／i2cssh／Joplin／vi

バトルに関するテキストに関して
中国語簡体字のテキストを機械翻訳ツールを使って日本語に翻訳した後に
ゲーム内の要件に合わせて調整・入力を行います。
いわゆる翻訳ではないので、語学力は必須ではありません。

【アイスタイルについて】
国内最大級のコスメ・美容の総合サイト「@cosme」、化粧品EC「@cosme SHOPPING」、化粧品専門店「@cosme STORE／@cosme TOKYO」の3事業を核とした、ネットとリアルを融合した世界的にもユニークな事業を運営しています。1999年の設立以降、サービスだけにとどまらず新たなマーケットそのものを創出してきました。

【配属先について】
▼T&C開発センター　プラットフォーム本部　データ分析システム部
社内のデータ活用を促進していくためのデータ分析基盤の構築から運用、活用支援までを担う部署です。
チームの平均年齢は30代前半で、活気がありながらも、落ち着いた雰囲気で業務に取り組んでいます。

【募集背景】
当社では、日本最大級美容サイトをはじめとするメディア・EC・店舗の主要3事業で顧客データを連携し、多角的なデータ活用を進めています。
年間1,000を超えるブランド様との取引がある中で、データ活用の可能性はまだまだ大きく広がっています。私たちは、これまでのデータ活用に加え、今後はデータビジネスを軸とした事業運営への転換を目指しています。膨大なデータを価値化し、化粧品ブランドのマーケティング活動を支援することで業界全体の未来を創造することを目指しています。現在、全社的にマーケティング施策やサービス開発を数値ベースでPDCAを回す体制は整いつつありますが、プラットフォームを横断したデータ閲覧や複雑な処理については、まだ誰もが容易に活用できる状態とは言えません。これまでの「効率的に管理するための中央集権的なデータ活用」から、「全社員が自由にデータを活用できる民主化された基盤」への移行を見据え、データ分析基盤の刷新を検討しています。その中核を担うのが、『インフラ周りのアーキテクチャ設計』や『データ取り込み基盤の構築』です。これらの領域を中心に、システム部門を横断してプロジェクトを推進できる方を求めています。

【業務内容】
▼データ分析基盤構築プロジェクトのPM業務全般をお任せいたします。
・要件定義・課題整理・進捗管理・リソース調整を主導
・データアーキテクチャ設計（主にインフラ設計、データ取り込み周り）の計画・提案・調整
・ステークホルダー、エンジニアとの折衝、技術選定、アーキテクチャ設計支援
・チームマネジメント・育成（メンバーの1on1、レビュー、キャリア支援など）

【環境等】
・GoogleCloud（BigQuery、GKE、Cloud Composer、CloudRun等）
・dbt
・Python
・Github
・AWS（RDS、S3、CloudWatch等）（DBサーバーは一部オンプレでの稼）
・Terraform

【この仕事で得られるもの／求人の魅力】
▼戦略的な意思決定力と上流工程への関与
プロジェクトの超上流工程から深く関与し、戦略的な視点と意思決定力を磨くことのできるポジションです。要件定義、根本的な課題整理、最適な技術選定、アーキテクチャ設計支援といった一連のプロセスをリードし、事業成長に直結する戦略的な意思決定力を強化できます。

▼高度な専門性を活かしたコンサルティング力
多様なクラウド基盤の知識を駆使し、ビジネスと技術を繋ぐ高度なコンサルティングスキルを身につけることができます。

▼マルチクラウド環境での実践
ApplicationはAWS、データ分析基盤はGCPをメインとするAWS・GCP双方の知識を活かせるマルチクラウド環境です。双方の全体像を理解し、ビジネスに最適な技術選定や移行計画の提案力を強化できます。

▼幅広い領域を牽引するマネジメント経験
技術設計からチーム育成まで、プロジェクトと組織の両面で包括的なマネジメント経験を積み、経験値の伸びが非常に大きい環境です。
また、複数のステークホルダー（事業部、開発、経営層など）を効果的に巻き込み、複雑な状況下でも円滑に意思決定を進める高度なコミュニケーションスキルと合意形成力を強化できます。

▼ピープルマネジメント力
メンバーの1on1やキャリア相談、適切なアサイン管理を通じて、再現性のあるチーム育成・ピープルマネジメントスキルを体系的に強化できます。

▼扱うデータ環境の魅力
オンライン、オフライン、アプリ、EC、メディアなど多種類かつ大量のデータを扱うため、幅広いデータ環境に対する知見を深めることができます。

▼フレキシブルな働き方
本部署は平均残業時間10～20時間程度で、リモートメイン（週1回程度の出社）で働いている社員も多く、またコアタイム無しのフルフレックス勤務ができるためライフワークバランスを重視して長期的にキャリア形成をしたい方にも最適な環境です

【募集背景】
2021年7月に東急株式会社から発表された「URBAN HACKS」。
これは東急グループの資産をハックして、より人を豊かに、街を便利に、生活を楽しくするプロジェクトです。
現在、東急グループは200社以上あります。各事業はリアルビジネスが中心ですが、Webサービス／アプリも保有しております。ただ、それぞれのアプリが“点”で存在しており、東急グループとしてのシナジーを生めていない状態です。
そして、“点”で存在している各アプリも決して使い勝手が良いとは言い難く、顧客体験を向上させる必要があります。“点”の強化において開発された新機能やサービス連携のアイディアを生かし、デジタル領域のリ・ブランディングや、各サービス間の同線強化を実現し、東急グループシナジーを生かした新しい顧客体験を創造します。いわゆる“点”を“線”に繋ぐイメージです。その後、デジタルを介して、リアルのサービスや体験も繋がり、東急ブランドとしての体験価値を最大化してまいります。それは“線”を“面”にするイメージです。

「URBAN HACKS」発表から約一年半が経ち、プロジェクトを進めていく中で、顧客起点でのプロダクト開発に加え、より多くの人々にWebサービスを使っていただくこと、デジタル上での顧客とのコミュニケーションを高めていくこと」の重要性をより一層感じるようになりました。東急が目指す「街をハックするDX」を推進するためには、これまで行ってきたリアルマーケティングだけではなく、リアルとデジタルを兼ね備えたマーケティングを行い、ユーザー体験を向上させることが非常に重要なポイントとなります。このような背景から、本ポジションの募集を開始することになりました。

【業務内容】
東急グループ130以上の事業が持つ膨大な接点（鉄道、百貨店、スーパー、ホテル、不動産等）から得られるデータを統合し、グループ共通IDである「TOKYU ID」および「東急ポイント」の顧客基盤を、マーケティングに即応できる強力なデータ基盤へと進化させる役割を担っていただきます。
単なるシステム構築ではなく、「ビジネス成長のために、どのデータを、どう統合し、どう活用すべきか」という戦略立案から、SnowflakeやAWS等を用いたCDP構築、BIツールによる意思決定支援まで、データ活用における一連のプロセスをリードしていただきます。

・データ活用戦略の立案・推進 ：グループ各事業のデータ取得状況の可視化と、共同利用を見越したデータガバナンス・活用ロードマップの策定
・データ基盤（CDP）の活用・PM ：SnowflakeやAWS等のクラウド技術を活用した、各事業・サービスを横断する顧客データ基盤の構築支援
・ビジネスインテリジェンスの高度化 ：Tableau、Looker等のBIツールを用いた、経営・現場双方の意思決定を加速させるダッシュボード設計と分析環境の提供
・TOKYU IDの拡大と共通利用の促進 ：グループ各サービスへのID連携促進と、サービスを跨いだ顧客行動分析による新しい顧客体験（CX）の提案
・データ活用組織の立ち上げ・支援 ：各事業会社に対するデータ活用のコンサルティングおよび、データサイエンティスト／エンジニアと連携した分析プロジェクトの推進

【勤務地】
WeWork渋谷スクランブルスクエア　ほか当社事業所

【楽天・事業について】
楽天グループは、国内外において、Eコマース、トラベル、デジタルコンテンツなどのインターネットサービス、クレジットカードをはじめ、銀行、証券、電子マネー、スマホアプリ決済といったフィンテック（金融）サービス、携帯キャリア事業などのモバイルサービス、さらにプロスポーツといった多岐にわたる分野で70以上のサービスを提供しています。
これらサービスを、楽天会員を中心としたメンバーシップを軸に有機的に結び付けることで、他にはない独自の「楽天エコシステム（経済圏）」を形成しています。

【部署・サービスについて】
楽天トラベルは2001年にサービスを開始し、現在、登録宿泊施設数は日本国内で40,000軒以上にのぼり、国内宿泊施設登録数トップクラスの実績を誇ります。
旅行に関わる様々なユーザーニーズ（宿の幅広い選択肢や旅行先の目的地情報、インスピレーションになるコンテンツなど）や宿泊施設様のニーズ（売上拡大、販促、データ提供など）を叶えるために、日々サービスの質の向上を目指して事業拡大を続けております。

【募集背景】
楽天トラベルは2022年に多言語宿泊予約サイトをリニューアルし、インバウンド旅行者に向けたローカライズされた新しい旅行体験を提供しています。ジオグラフィー・コンテンツグループは、日本のみならず全世界の地理データの成形や、観光スポットデータの収集、地理データのサイト内検索での利用動向の分析などを行っています。
私たちの長期的なビジョンは、楽天トラベルの利用者が全世界のあらゆる場所へ旅行をする際に、あらゆるニーズに対応した検索体験を地理空間情報の観点から提供することです。このビジョンを実現するために、サイト内の地理コンテンツの品質を維持し、なおかつ専門的な知識を持ったチームをリードしていける人材を求めています。

【魅力】
▼世界中の旅行者に向けたグローバルプロダクトに貢献
日本をはじめとする世界各地の魅力をより多くの人々に体験していただけるよう、国際旅行の課題を分かりやすく解説し、日本への旅を促進するコンテンツに自身の声を反映することが可能。

▼日本初のグローバルOTAとして全世界の地理データの作成に貢献
サービス形成の初期段階でサービスの基礎となるデータ形成に携われるだけでなく、旅行者が楽天トラベルのサービスをどのように捉えるかに影響を与え、ジオグラフィー・コンテンツグループの影響力を強化する機会。

▼多様な人材と共に翻訳スキルを磨き、成長しやすい環境
15カ国以上から集まったチームメイトと協力しながら、語学力のみならず様々なソフトスキルを伸ばす機会。

▼楽天グループの豊富なリソースとテクノロジーを活用
親会社の日本における確固たる地位により、迅速な開発と最先端のテクノロジーへの容易なアクセスを体験できます。言葉のスキルだけでなく、それ以上のスキルを伸ばす機会が数多くあります。
楽天トラベルの各事業部のメンバーは、社内レッスン（HTML、SQL、AIの基礎、マーケティング戦略など）を受講し、恩恵を受けています。

【業務内容】
私たちの長期的なビジョンは、楽天トラベル傘下のすべての事業において、海外ユーザーに向けたプラットフォームをローカライズするための包括的なソリューションを提供することです。このビジョンを実現するために、業務範囲内のすべての英語コンテンツの品質、一貫性、そして統一されたブランドイメージを維持できる人材を求めています。
ジオグラフィー・コンテンツグループのマネージャーとして、楽天トラベルのプロダクトがサービスとして利用可能で、正確で、ターゲット層にとって魅力的なものとなるようにすることが求められます。また、この職務では、技術的な専門知識、リーダーシップスキル、そして高品質な地理コンテンツを提供することへの情熱を合わせ持ち、楽天トラベルのユーザーの旅行体験を向上させることを求められます。

▼自発的に行動し、探求心を持ち、変化の多い環境において柔軟に対応し、ユーザへ質の高い体験を提供することを担っていただきます。
・地理コンテンツ活用のビジョンと戦略を推進する
・複数名のチームを独立して管理する
・組織体制を構築し、社内外のリソースを募集する
・地理空間データの正確性、一貫性、品質を確保する
・楽天トラベルユーザー向け地理空間データの品質を継続的に向上させる
・社内外のステークホルダーへの要件伝達、課題の優先順位付け、解決策の提案
・他チーム（例：プロダクト、UXデザイン）と連携し、ユーザーフレンドリーな地理情報を提供

【働く環境】
▼組織構成
・トラベル&モビリティ事業：約800名
・コンテンツ・マネジメント室：約16名
・ジオグラフィー・コンテンツグループ：2名
・年齢層：20代～30代
・新卒中途割合：新卒1：中途1

▼中途入社者のバックグラウンド
・トラベル業界での業務経験
・区役所の土木技師
・日系メーカでの生販調整

▼活躍をしている中途入社者のキャリアパス実例
入社後2年でチームのバイスマネージャーに昇進

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【職務内容】
PFNの計算基盤の心臓部である、MN-Coreのソフトウェアスタックの研究開発を行うエンジニアを募集します。

PFNのさまざまな研究開発や事業は、機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量によって支えられています。計算基盤の心臓部はアクセラレータであり、PFNでは独自のアーキテクチャにもとづくアクセラレータであるMN-Core(TM)およびその後継であるMN-Core2（開発中仮称）を開発・活用しています。

MN-Coreを用いて事業を加速するためには、コンパイラなどのソフトウェアスタックの開発が非常に重要です。MN-Coreはプロセッサの制御の大半をソフトウェアで事前にスケジューリングすることによって高い効率を出すアーキテクチャを採用しており、ソフトウェアの品質が直接的にアクセラレータの効率を決定づけます。

今後、MN-Coreシリーズの活用を加速するために、継続した研究開発を担うソフトウェアエンジニアを募集します。

本ポジションでは、Pythonで定義されたNN（DL）のコードを、MN-Coreで動作できるようにするプロダクト・ツールを開発するプロジェクトへのアサインを想定しています。具体的には、以下のようなソフトウェア開発に携わることを想定しています

・グラフ最適化コンパイラ
・Numpy-like interface for MN-Core
・高速なカーネル実装
・コンパイラコア実装（計算グラフを機械語に翻訳していく処理）
・MN-Coreへの高速なデータ供給／前処理
・社内ワークロードのMN-Coreへのポーティング／高速化作業

これら業務に加え、希望や適性に応じてMN-Core自体のアーキテクチャの検討など幅広く高速な計算機を作る・活用する業務に従事していただくことができます。
PFNでは最先端のDeep Learning向けASICに向けた「実際に使われている」機械学習コンパイラの開発に関わることが出来ます。実際のユーザやハードウェア開発者と非常に距離が近い環境で、世界トップクラスの計算機を実際に活用する業務に意欲のある方のご応募をお待ちしています。

【Appeal】
・新しい世界を作り出す仕事に携われる
・最先端のDeep Learning向けASICに向けた「実際に使われている」機械学習コンパイラの開発に関わることが出来る
・実際のユーザやハードウェア開発者とも非常に距離が近いため、必要や興味に応じて様々な仕事をすることができる
・高い技術力を持ったチームメンバーと共に働くことができる
・HWエンジニアと近い距離で、共に議論しながら開発ができる

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【概要】
 役員の秘書

【詳細】
 ①役員秘書・アシスタント業務
 ・スケジュール調整
・経費精算
・会食予約、手土産の手配
・社内会議用昼食の買い出し
・チケット手配
・メール、電話対応
・資料印刷・調査
・資料作成、書類管理
・請求書処理
・その他サポート業務等

②役員が統括しているチームメンバーからの依頼対応
 └出張手配、簡単な資料化、リスト化など


サイバーエージェント執行役員：高井里菜
https://www.cyberagent.co.jp/corporate/directors/rinatakai/

【募集背景】
STORESでは、プロダクト・マーケティング・セールス・カスタマーサクセス・経営企画・経理など、あらゆる部門でデータを活用した意思決定の重要性が高まっています。多様なデータを統合し、事業・プロダクト・業務改善に活かす分析力が求められる中、ビジネス課題の構造化・可視化・意思決定支援を担うデータアナリストを募集します。

【業務内容】
・事業・プロダクト・マーケティングなど各領域における課題特定、仮説設計、データ分析、レポーティング
・Google BigQueryなどを用いたSQL分析、Looker Studio、metabaseなどのBIツールによる可視化・ダッシュボード構築
・各部門のKPIモニタリング支援およびデータドリブンな意思決定支援
・分析業務の効率化・再現性担保のための業務フロー整備・ナレッジ共有
・社内の重要プロジェクトにおける数値報告を主体的に実行し、経営陣からのフィードバックを素早くプロジェクトに反映させるなどのリード（シニアレイヤー）

▼入社後のサポート体制について
・入社日当日は原則ご出社いただき、オリエンテーションに参加いただきます。
　- 人事メンバーや同時期入社メンバーとの顔合わせ
　- 勤怠ツールや稟議システム、社内で活用しているITツールの紹介 etc
・入社後1ヶ月間は、サポーターと呼ばれるオンボーディング担当メンバーがマンツーマンで立ち上がりをサポートします。

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクト
STORESは、70%超の労働人口が関わる中小事業者の支援を通じて、日本の経済基盤に貢献しています。アナリストとしてのインサイトが、直接的にプロダクト改善や事業成長、ひいては事業者の発展につながります。

▼ビジネスの意思決定に深く関わる
分析だけでなく、意思決定の構造や背景を深く理解した上で、要因特定・改善提案までを一貫して担う立場です。机上の数字だけでなく、現場との対話を通じたリアルな課題解決が求められます。

▼クロスファンクショナルな経験
プロダクト・マーケティング・セールス・カスタマーサクセス・経営企画・経理など様々な職種との対話を通じて、横断的な視野や交渉力が身につきます。

▼分析基盤との近さ
アナリティクスエンジニア・データエンジニアとも連携し、再利用性の高いデータマートや分析効率化に向けた基盤整備にも関われます。

▼未来志向の取り組み
「2040年の店舗環境」など、中長期的なビジョンを見据えたプロジェクトにも関与でき、未来を見据えたデータ活用の在り方を模索するチャレンジングな環境が待っています。

【楽天・事業について】
アド＆メディアカンパニーはメディアビジネス、デジタルアドビジネス、リサーチビジネス、インフルエンサービジネスを含む広告及びマーケティングサービスを提供しております。
1つのカンパニーとしての収益観点だけではなく、マーケティング業界の特異な分野も扱い広告も含めて包括的にサポートしております。

【部署・サービスについて】
広告効果測定のあり方を再定義し、調査会社としての価値を次世代へと進化させる─。
本ポジションでは、広告計測領域におけるプロダクト企画・業務設計・データ活用を通じて、調査会社ならではの独自性と競争力を高めていく役割を担っていただきます。
AI・API・外部データ連携といった最新テクノロジーを活用しながら、既存の調査フローを進化させ、広告効果測定の基盤を抜本的に強化していくことが私たちのミッションです。
社内外の専門家と連携し、既存の効果測定をより実用的に進化させ、市場に新たな価値を届けていきます。
単なる効率化や自動化にとどまらず、調査業界の変革をリードしていく仲間を募集しています。

【募集背景】
広告効果測定領域の強化により人材を募集します。

【業務内容】
▼担当業務
1．広告効果測定に関するプロジェクト推進
・調査設計や集計プロセスの自動化・効率化を目的とした業務改善施策の企画・要件定義
・社内開発チームと連携したツール開発やAPI連携の推進、実行プロセスの最適化
・営業、リサーチャー、開発部門との連携によるプロジェクトマネジメント

2．データ活用基盤の強化
・調査で活用できるデータの幅を広げるための社内データ整備および外部データ連携の企画
・データフローや仕様の設計を通じた、効果的な分析環境・測定インフラの構築支援

3．プロダクト／メニュー開発
・AIやデータを活用した広告効果測定における新しい調査手法やプロダクトの企画・設計
・ブランドリフト指標にとどまらず、行動ログや外部データと連携した測定手法の構築
・顧客課題や市場ニーズを踏まえた、新しい価値提供型メニューの設計支援

▼仕事のやりがい
広告計測やマーケティングリサーチの未来像を描き、それを現実のプロダクトや業務プロセスに落とし込む、非常にクリエイティブかつ実践的な業務です。AIやデータ基盤といった最先端技術を活用しながら、調査会社ならではの強みを生かした独自の広告効果測定手法やプロダクトを開発・実装することができます。
既存の調査フローの改善だけでなく、「広告効果をもっと正しく、もっと価値ある形で測るにはどうすべきか」という問いに対して、自ら課題を設定し、プロダクト・メニューとして形にできる点が大きなやりがいです。
営業・開発・リサーチなど多様な専門家と連携しながら、次世代の計測スタンダードを創っていく、挑戦的で意義の大きいポジションです。

【働く環境】
広告効果測定に関する部署は、目的・機能によって分類され、3つの課で構成されております。
20～30代の若手中心で、コミュニケーションもフラットで勢いのある組織です。

【出向に関する補足】
楽天インサイト株式会社

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【概要】
会社と顧客に関する重要データのガバナンス（守り）と利活用（攻め）を促進

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
CDO室

【採用部門 概要】
CDO室は、通信の秘密や個人情報に関する法令などに基づき社内規程を策定し、データ利用案件の評価・承認、および承認／管理プロセスの企画・推進・運用を行う部門です。
・個人情報などのデータ利活用案件の実施可否の判断、適切な利活用のためのコンサルティング
・社内規程やガイドラインを実務に適用するために、業務プロセスの企画・推進・運用
・社内規程やガイドラインの社内浸透のための計画策定・推進

【職務内容】
▼ミッション
CDO室は、全社にまたがるデータ利活用やプライバシー・セキュリティの統制を担う組織です。
本ポジションでは、CDO室内の情報や業務の流れを整理・統合し、方針や進むべき方向を見える化していきます。組織を内側からつなぎ、戦略推進の中核的な役割を果たします。
必要な情報は自ら取りに行き、課題の本質を把握していただきます。
また、経営層や現場と対話し、「何を、どう伝えれば動くか」を設計し、メッセージとして社内に伝えます。
さらに、予算・スケジュール・人の配置などの管理面にも関与して方針を決め、仕組みを整え、動きを加速させる役割を担っていただきます。

▼主な業務
・戦略・方針の資料化
・業務一覧・全体像の整理
・社内発信・教育設計
・予算管理の補佐
・本部間調整支援

▼具体的な業務
・CDO室全体の戦略や期末成果を取りまとめ、経営層向け資料や説明資料を構成・編集・作成
・各課・各部の業務を俯瞰して整理し、室全体の業務構造や課題を見える化
・規程変更のポイント解説、eラーニング、社内周知資料の設計など「伝えるしくみ」を構築
・予算の整理や執行計画の取りまとめ（アシスタントと連携して実務補佐も一部あり）
・室を超える他部門との調整支援や合意形成の段取りづくり

【仕事の魅力】
この仕事は、「組織全体を見渡す視点」と「わかりやすく伝える力」を活かしたい方に最適です。
経営企画や事業企画、業務改革、社内広報などの経験者が、組織を前に進める中核役として戦略と現場をつなぐ立場で活躍できます。
本人の得意分野を活かしながら、メンバーで補完し合うチーム構成を想定しており、法務・データ専門知識は入社後に身につけていただければ問題ありません。
将来的には、戦略策定、統制企画、社内文化づくり、発信リーダーとしてキャリアの幅を広げることができます。

【勤務地】
竹芝本社（東京都港区海岸）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【概要】
会社と顧客に関する重要データのガバナンス（守り）と利活用（攻め）を促進

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
CDO室

【採用部門 概要】
CDO室は、通信の秘密や個人情報に関する法令などに基づき社内規程を策定し、データ利用案件の評価・承認、および承認／管理プロセスの企画・推進・運用を行う部門です。
・個人情報などのデータ利活用案件の実施可否の判断、適切な利活用のためのコンサルティング
・社内規程やガイドラインを実務に適用するために、業務プロセスの企画・推進・運用
・社内規程やガイドラインの社内浸透のための計画策定・推進

【職務内容】
▼ミッション
これからのデータガバナンスは、単なるデータの保管や管理にとどまらず、企業の戦略立案、業務オペレーション、リスクマネジメントまでを包括的に支える重要な基盤です。そのため、データ・セキュリティ・システム・AIといった複数の専門領域を横断的に理解し、俯瞰してリードできる人材を求めています。

データ・セキュリティ・システム・AIを俯瞰的に捉え、法令遵守とお客さまのプライバシー保護を兼ね備えながら、データビジネスの最大化に貢献をすることがミッションです。

▼主な業務
・個人情報などのデータ利活用案件の多面的な評価
・評価結果に基づく実施可否の判断と管理
・適切な利活用のためのコンサルティング

▼具体的な業務
・各事業部からのデータ利用案件の相談対応
・法務、セキュリティ、外部ベンダーと連携し、最適な実施方法の提案および推進
・個人情報などのデータ利活用案件の法令／ガイドラインやビジネス効果等、多面的な観点で評価
・評価結果に基づく最適な実施手法の提案／推進

【仕事の魅力】
CDO室ではパーソナルデータの取扱い方法について、国内外の動向を見極め、第一線で活躍している有識者と議論し、プロダクトやサービスの仕様適正化や社内業務・委託先の管理を行っています。
様々なデータ利活用案件を評価することで、個人情報に関する法令、システム、セキュリティ、ビジネスの多面的な視点を習得することができます。

【勤務地】
竹芝本社（東京都港区海岸）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【職務内容】
・音声言語モデルの研究開発（音声対話、認識、合成、翻訳など）
・大規模音声データの生成および前処理手法の検証
・言語知識と音声処理能力を統合した学習手法の開発
・音声言語モデル特有の能力を評価するベンチマークの設計
・論文発表・特許出願などを通じた研究成果の発信

【ミッション】
大規模な計算基盤を活用した研究開発を通じ、世界最高水準の音声言語モデルを実現する

【仕事の魅力】
国内最大規模の計算基盤を活用し、社会的インパクトの大きい音声言語モデルの研究開発に取り組めます。

【勤務地】
フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。

【出社頻度】
・リモートワークと出社のベストミックス（出社頻度の規定なし）　
　※平均実績 週1～2日出社
　※業務の必要性に応じて出社指示の可能性あり
・国内遠方居住の場合は、フルリモート可。但し事前申請が必須（尚、遠方居住でも出社時の交通費は会社負担［上限あり］）

【募集背景】
不動産市場は、アナログな商習慣が根強く残る巨大なマーケットです。
物件や顧客接点のデータが適切に整備・管理されることで、プラットフォーム上で生まれるデータ活用の出口は多岐にわたります。
私たちは、経営戦略においてもデータ戦略を重要視しており、中でもデータマネジメント機能をその中心に据えています。

現在、当社には多種多様な不動産データが集積され、業界内でも非常にユニークかつ優位性のあるポジションを確立しつつあります。
この強固な基盤を活かし、国内の変革にとどまらず、グローバルな事業拡大を牽引いただける方を募集いたします。

【仕事概要】
AI不動産投資「RENOSY」を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定支援をリードします。
いまだ分析手法のスタンダードが確立されていない未開拓の領域において、単なる分析に留まらず、データ分析の新たな「型」を創り上げていく役割を担います。

事業課題に対して高い解像度で向き合い、事業計画達成に向けた分析設計から解決策の提案、さらには現場への実装までを一気通貫で推進する必要があります。
例えば、クロス集計等の基礎分析からインサイトを導き出すことはもちろん、複雑なトレードオフを伴う経営判断の仮説構築・ロジック設計など、難度の高いミッションに挑戦いただけます。

【具体的な業務内容】
・事業KPI策定と可視化
・データ分析に基づく事業課題の解決策立案
・事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備
・チームメンバーの成長支援

【本ポジションの魅力】
・事業の意思決定に直結する分析を担うため、自身のアウトプットが経営方針を左右する手応えを感じていただけます。
・CDO直下組織で意思決定が早く、M&Aや新規事業に伴う多様なチャレンジ機会があり、裁量を持って事業推進することができます。
・ハイレベルなメンバーと議論を尽くし、分析基盤の整備から複雑な課題解決まで、技術と視座の両方を高められる風土があります。

【分析環境】
インフラ：AWS（MySQL、Postgres） 
分析基盤：Snowflake、trocco、dbt、TreasureData
分析ツール：Tableau、Google Spreadsheet、Google Analytics 4
その他：Slack、Confluence、G Suite、KARTE

【リモートワーク】
テック部門はオフィスワークとリモートワークを組み合わせたハイブリッドワーク体制を採用しております。
※原則は週3日の出社となりますが、出社頻度は個人のご事情に合わせて相談可能です

【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。
弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。
多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。
単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。
この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT（Stockmark A Technology）」を運営しています。
創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。
2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！

【現状の課題】
▼弊社のResearch部門は事業会社の研究開発組織として、事業貢献と研究投資の両方に力を注いでいますが、以下の課題を抱えています。
・短期～中長期両方を見据えた研究開発戦略の設計
・Research部門としての採用や組織開発の高度化
・Research部門内及び他部署との連携強化によるパフォーマンスの最大化
・自然言語処理、生成AIのトップランナーとしての広報・PR

特にマネジメント領域は経験者がおらず、知見を活かしていただける方を募集することになりました。

【業務内容】
当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発及び部門のマネジメントをお任せします。

▼具体的な業務内容
1．自然言語処理の研究開発業務
・プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発
・大規模言語モデルの研究開発、ビジネス文書の要約・生成に関する研究
・ニュース・特許・論文・社内データなど大量のテキストデータを用いたナレッジグラフを構築する技術の開発

2．組織マネジメント業務
・数年先のプロダクト、事業計画を達成するためのリサーチ組織の設計・構築
・組織づくりに向けた採用活動の牽引
・学会発表やイベント登壇、論文発表などの採用PR活動の推進
・パフォーマンスを最大化させるため組織作りや部門を超えた連携

【チーム体制】
Research Unit
CTO1名
Researcher 10名

【ポジションの魅力】
・1億記事以上のニュースデータベース及び国内大手エンタープライズ企業に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能
・最先端の機械学習・自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できる
・日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップランナー
・研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすい

【勤務体系】
・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【勤務地】
▼就業場所
本社または自宅その他リモートワークが行える場所（変更の範囲なし）
※フルリモートワーク可

▼リモートワークについて
・基本的にはフルリモート体制
・本社への出社について
　- 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート／出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です
　- 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています

【職務内容】
急速な発展が見込まれるデジタル資格証基盤となるmdoc発行システム、利用システム開発プロジェクトにおける以下の何れかの職務を担当して頂きます。
プロジェクトにおける具体的な役職・役割については同種のシステム開発経験や技量に応じてアサインします。

・顧客：官公庁、各種身分証・資格証利用企業（公共、金融、他）
・役割：ITスペシャリストまたはアプリケーションスペシャリスト
　資格証、身分証関連技術を用いた技術者としてシステム開発の要件定義から設計・試験までの一通りの工程を担当
・業務内容：役職・技量等に応じて以下の開発業務を担当してもらいます
　- デジタル資格証（mdoc：スマホのwalletへの個人属性・資格証格納、および利用）を発行するシステムの初期開発及び機能追加開発
　- 上記や資格証を利用する他システムの開発支援

【アピールポイント（職務の魅力）】
・社会の変革に関わる仕事に携わることができ、世の中を変えるという魅力を実感できます。
・上流工程においてはお客様（主なお客様：デジタル庁）と10～20年後を見据えたシステムのあり方や新技術の使い方・使われ方を議論した上で検証・実証を行うことで、当該技術の有識者となることができます。
・この先10～20年間の日本国の各種資格・ID基盤の中心となるmdoc（自身の4情報、運転免許資格や在留資格や保険資格、その他各種国家資格等の電子的な証明）のスペシャリストとなることで市場価値の高い人財となることができます。
・NTTデータにおける高信頼・高品質のシステム開発手法を体得することができ、IT業界のどの部門、どの顧客でも通用する「SE力」「PM力」を身につけることができます。

【想定役職】
課長代理

【組織情報】
組織名：第三公共事業本部　デジタルソサエティ事業部　第四統括部　第四開発担当
組織のミッション：認証・ID基盤の提供と活用によるDX推進

【出張有無・頻度】
・定期的な出張は無い
・視察、海外企業との対面会議等で稀に海外出張（欧州又は米国）を行う場合あり

【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。
弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。
多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。
単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。
この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT（Stockmark A Technology）」を運営しています。
創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。
2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！

【業務内容】
Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。また、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版なども行っています。
当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発のリードをお任せします。

▼具体的な業務内容
・プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発
・固有表現抽出やテキスト分類などを用いたニュース記事の構造化の手法の開発
・ニュース記事からのビジネスに有用な知識グラフの構築
・ニュース記事のレコメンデーションの手法の開発
・ニュース、論文／特許やビジネス文書全般からの文章要約・文章生成に関する研究開発

【開発環境】
▼組織体制
Research Division（9名）： LLM Unit（3名）

▼主な使用言語
Python

【ポジションの魅力】
・1億記事以上のニュースデータベース及び大手企業250社に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能
・最先端の機械学習・自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できる
・日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップクラスのランナー
・研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすい

【勤務体系】
・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【就業場所】
本社または自宅その他リモートワークが行える場所（変更の範囲なし）
※フルリモートワーク可

【リモートワークについて】
・基本的にはフルリモート体制
・本社への出社について
　- 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート／出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です。
　- 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です。

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています

【職種名】
（1）DX導入コンサルタント
（2）DXサービス統合アーキテクト

【採用背景】
クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの活用は欠かせないものとなっており、当社に寄せられる課題は年々高度化・複雑化しています。
先端テクノロジーの中でもAI、特に生成AIがビジネスに与える影響は大変注目されています。当社のクライアントからも多くの引き合いをいただいており、また、その大半は構想から実装までのEnd to Endでの支援を希望されています。
そこで、当社のAI & Dataチームでは、生成AIやその他を活用したDigital改革支援の道筋を描くITコンサルタント、および要素技術を業務アプリケーションに昇華させるクラウドアーキテクトといったスペシャリストの方をお迎えし、さらなる体制の強化を行っていく考えです。

【AI&Dユニットの特徴】
▼多様な中途採用の方が活躍しています
メンバーの多くが中途採用でジョインしており、そのバックグラウンドもコンサルティング会社、システムインテグレーター、事業会社の企画部門・IT部門、など様々です。またその年齢層も幅広なほか、海外出身のメンバーも多く活躍頂いています。
入社された方へのサポート体制を整えるとともに、ユニット独自のトレーニングメニューも準備することで、皆さんがデロイトのコンサルタント／エンジニア／アーキテクトとしてご活躍頂ける環境を準備してお待ちしています。

▼色々なチームと柔軟にコラボレーションできます
AI&Dのコンサルタントは、単独だけではなく社内の色々なチームとコラボレーションしながらプロジェクトを進めています。
例えば、特定業界の企業におけるDX戦略を描く場合は、深い業界知見を持つインダストリのコンサルタントと、新たなデジタル組織の立上げをご支援する場合は組織機能設計に知見を持つM&Aコンサルタントと、テクノロジーアーキテクチャ戦略を描く場合はクラウド戦略コンサルタントとコラボレーションするなど、多くのシーンが存在しています。このようなコラボレーションを通じて、更にコンサルタントとしての経験の幅を広げることが可能です。

▼グローバルとの連携により高度なサービスを提供しています
デロイトトーマツは世界中の「Deloitte」ブランドに参加しているメンバー企業と強い繋がりを持っています。生成AIについては、欧米がリードする形で社会実装が進んでおり、その最先端の事例やノウハウを得て、日本のクライアントのビジネスに貢献する事が可能です。

【その他、弊社の特徴】
・グループ会社と連携した高い専門性による価値提供
・グローバルの舞台で活躍できる豊富な機会
・海外ファームへの出向による人材育成機会
・クライアントとのワークショップスペースである「Greenhouse」
・評価・育成への注力
・労働環境に合わせた時短勤務制度等

【職務内容】
メガバンク向けのシステム開発プロジェクトにおけるアプリケーションエンジニアとして、新規システムの開発、既存システムの更改、クラウドリフト等の多様な案件において、当社社員としてリーダーシップを発揮し、プロジェクトを牽引頂きます。
（APアーキテクト・処理方式設計、開発、テスト設計・実施、等）

当事業組織においては、以下のような多様なシステムを開発・運用しており、新規システム構築PJから大規模な更改PJまで複数のプロジェクトが動いていますが、本ポストに応募いただいた方の意向・キャリア・スキルを尊重しつつ、各プロジェクトの状況を踏まえ、アサインするポスト・システムを検討します。
パブリッククラウドを利用したシステムが多く、特にクラウド上での開発経験を持つ方はそのスキルを活かすとともにスキルアップが図れます。また、クラウド上での開発経験がない方にとっては多様な経験の場を提供できます。

これらのプロジェクトにおいて、リーダまたはメンバーとしてプロジェクトの一員となって、アプリケーションエンジニアとしてご活躍頂きます。

▼プロジェクト例
（1）キャッシュレス決済システム（パブクラ、Java、API、スマホネイティブアプリ、フロントエンドAP）
（2）法人企業向けグローバル資金管理Webシステム（パブクラ＋独自基盤、Webフロント、スマホネイティブアプリ）
（3）法人企業向けデジタルチャネルシステム（ポータル）（パブクラ＋独自基盤、Webフロント、API、アジャイル）
（4）デジタルマーケテイングシステム（パブクラ、DWH）
（5）超高トランザクションECシステム（パブクラ、Java、スマホネイティブアプリ）
（6）信託業務ワークフローシステム、情報系システム（独自基盤、Java、C）
（7）中小サブシステムのクラウド化（パブクラ）

【アピールポイント（職務の魅力）】
金融業界において、そのデジタルトランスフォーメーションをリードするメガバンクを主要顧客とし、職務内容に記載したような多様なプロジェクトにおいて、先進的な技術・アーキテクチャを活用したビジネス・システムにアプリケーションエンジニアとして参画機会があり、またグローバルでの活躍機会もあり、デジタル＆グローバルで多様・高度な成長機会が得られます。

【想定役職】
部長
課長
課長代理
主任
一般

【組織情報】
メガバンクのお客様とのリレーションを深化させ、新たな金融サービスを構築する事業パートナーを目指す

【出張有無・頻度】
特になし

【勤務地】
PJその1：白山（東京都文京区）
PJその2：国領（東京都調布市）
PJその3：豊洲（東京都江東区）

【概要】 
当社独自の自然言語処理AIエンジンをコアとしたソリューションの開発に携わっていただきます。 

【具体的な仕事内容】 
・AIソリューション設計・構築
・アルゴリズム設計・開発

【開発環境】 
　タスクに合わせた適材適所の担当割を行い、チームやスキル保持者等とディスカッションしながらリリースまで担当していただきます。 
　特に開発スタイルに決まりはないため、自由に進められます。 
　また、極力最新情報や最新技術を取り入れ、他には無いものを目指します。 

　開発言語:Python, Javascript, Java…　インフラやフレームワーク等は最適なモノを利用

【仕事の魅力】 
　最先端のAI開発に関与できます。
　ご自身が作ったソリューションの商用化を目の当たりにすることができます。
　開発の全工程を経験することができます。

【社内の雰囲気】 
　フラットな組織で自由闊達な雰囲気です。服装も自由です。 
　外国人スタッフも多く、インターナショナルな環境です。 
　定時に集中して業務を行うため、残業は多くありません。 
　「⾃律」という⼤前提のもと、テレワークも可能で、フレキシブルに就業していただける環境です※フレックスタイム制

ゲームアプリ海外版の韓国語翻訳に関する業務

・ゲーム内テキストおよび関連するお知らせやマーケティングテキストの翻訳業務(日→繁体字のみ)
・マスターデータ入稿業務のサポート
・翻訳会社からの納品物チェック

【仕事内容】
主に第3事業部／第4事業部／オンラインモバイルパブリッシング本部における、下記業務をご担当いただきます。

▼主な業務内容
・会議の通訳／取り回し（社内会議、商談など）
・資料翻訳（開発の仕様書、プロモーションプラン、スケジュール資料、プレスリリースなどゲーム開発／運営にまつわるすべての文書）
・出張同行の通訳（移動や諸手続き、会食などのアテンド対応も含む）

【募集の背景】
“短期集中型”で実践的な英語力を身に付ける新ビジネスを展開している当社。
メディアでも多く取り上げられ、お問合せやお申込も急増中！
私たちと一緒に、仕事も人生も思いっきり楽しんでみませんか？

▼仕事内容
私たちが提供するのは「英語コーチングサービス」。従来の英会話スクールのような講義形式ではなく、専属コンサルタント（英語トレーナー）が、生徒さまに応用言語学に基づいた「効率的な英語学習方法」をお伝えし、「学習時間」をアドバイスしながら目標達成までサポートします。また、英語学習に終わりはありません。学習を継続しなければせっかく学習した内容も忘れてしまいます。3ヶ月のコース卒業後の生徒さまに、担当コンサルタントとして英語学習の継続の必要性をご提案するまでが、英語コンサルタントの仕事となります。

【具体的な仕事内容】
・カウンセリングで生徒の英語力を分析し、課題を特定
・一人ひとりの課題に応じた適切なカリキュラムを構築
・週一回の対面トレーニング
・毎日のオンラインサポート
・卒業生向け継続コースのご提案

【仕事の流れ】
（1）レベルチェック＆ヒアリング
まずは、リスニング力・スピーキング力・単語力など、現在の英語力を分析し、課題を明確化します。
今までの英語の勉強方法や生活環境もヒアリングします。

（2）カリキュラムの提供
お客様に合ったカリキュラムを作成し、目標を設定し共有します。

（3）面談
週に1度、当社にお越しいただき面談を実施。
確認テストと振り返りを行い、英語力アップのためのアドバイスを。

（4）日々のフォロー
LINEやチャットなども利用し、質問や相談に対して適宜アドバイス。

（5）さらなる学習へのご提案
コースを終えたお客様へ振り返りを行い、さらなる英語力のブラッシュアップのために継続学習をご提案。

【入社後研修など】
最初の2週間の新入社員研修で、英語学習コンサルティングの基礎を学び、受講生の初回対応から、ケース毎のアドバイス方法を身につけます。
担当を持った後も先輩が随時フォローします。

※既存社員も100％未経験で入社しています。

【勤務地】
▼阪急梅田校
〒530-0014 大阪府大阪市北区鶴野町1-9 梅田ゲートタワー11階 1号室

▼神戸三宮校
〒650-0021 兵庫県神戸市三宮町1-1-2 三宮セントラルビル5階

▼京都校
〒600-8007 京都府京都市下京区立売西町68-2 四条烏丸セントラルビル5階

【募集の背景】
“短期集中型”で実践的な英語力を身に付ける新ビジネスを展開している当社。
メディアでも多く取り上げられ、お問合せやお申込も急増中！
私たちと一緒に、仕事も人生も思いっきり楽しんでみませんか？

【仕事内容】
私たちが提供するのは「英語コーチングサービス」。従来の英会話スクールのような講義形式ではなく、専属コンサルタント（英語トレーナー）が、お客様に応用言語学に基づいた「効率的な英語学習方法」をお伝えし、「学習時間」をアドバイスしながら目標達成までサポートします。また、英語学習に終わりはありません。学習を継続しなければせっかく学習した内容も忘れてしまいます。コースを卒業されるお客様に、英語学習の継続の必要性をご提案するまでが、英語コンサルタントの仕事です。

【具体的な仕事内容】
・カウンセリングで生徒の英語力を分析し、課題を特定
・一人ひとりの課題に応じた適切なカリキュラムを構築
・週一回の対面トレーニング
・毎日のオンラインサポート
・卒業生向け継続コースのご提案

【仕事の流れ】
（1）レベルチェック&ヒアリング
まずは、リスニング力・スピーキング力・単語力など、現在の英語力を分析し、課題を明確化します。

（2）カリキュラムの提供
お客様に合ったカリキュラムを作成し、目標を設定し共有します。

（3）面談
週に1度、当社にお越しいただき面談を実施。
確認テストと振り返りを行い、英語力アップのためのアドバイスを行う。

（4）日々のフォロー
LINEやチャットなども利用し、質問や相談に対して適宜アドバイス。

（5）さらなる学習へのご提案
コースを終えたお客様へ振り返りを行い、さらなる英語力のブラッシュアップのために継続学習をご提案。

【1日の流れ】
▼先輩社員の1日の流れ（例）
午前中／プライベートタイムを自由に過ごす
・12：30／ゆっくりめの出社
・13：00～14：00／1件目の面談
・14：00～15：00／同僚とランチ
※ランチはスケジュールにあわせて自由に取れます。
・15：00～16：00／シャドーイング添削
・16：00～17：00／面談準備
・17：00～18：00／ナレッジ共有ミーティング
・18：30～19：30／2件目の面談
・20：00～21：00／3件目の面談
・21：30／退社

【入社後研修など】
最初の2週間の新入社員研修で、英語学習コンサルティングの基礎を学び、受講生の初回対応から、ケース毎のアドバイス方法を身につけます。
担当を持った後も先輩が随時フォローします。

※既存社員も100％未経験で入社しています。

ゲームアプリ海外版の英語翻訳に関する業務

・ゲーム内テキストおよび関連するお知らせやマーケティングテキストの翻訳業務
　・日→韓国語のみ
・マスターデータ入稿業務のサポート
・翻訳会社からの納品物チェック