【役割と期待内容】
アニメ製作アシスタントプロデューサーのお仕事をお願いいたします。

アニメーション作品を作るための資金集めから作品に関する商品展開など、ビジネス的観点からアニメーション作品に携わっていただきます。

今までアニメーション制作側で作品作りに携わっていた方や、アニメーション関連業界（メーカー、テレビ局、広告代理店など）で下記業務に携わったことのある方でアニメビジネスに関わる様々な経験や知識をつけたい方を歓迎します。

【業務詳細】
・アニメ原作の選定
・担当作品の製作委員会組成
・ビジネススキームの開発
・アニメ制作ラインの獲得
・スタッフィング業務
・アニメ作品の販売
・宣伝戦略の企画
・アニメの視聴者の傾向、ニーズの調査と報告
上記プロデューサー業務のアシスタント業務をお任せします。

【仕事についての詳細】
ゲーム事業におけるマーケティング戦略立案支援・データ分析業務をご担当いただきます。
市場データ、ユーザーデータ、SNS分析、販売データ等を活用し、タイトル戦略やマーケティング施策の意思決定支援を行っていただきます。
・市場分析、競合分析
・ユーザー分析、SNS分析
・KPIダッシュボード作成
・販売データ分析、レポーティング
・タイトルごとの販売予測支援
・マーケティング戦略立案サポート
・各部門との分析連携

【部署構成／レポートライン】
・株式会社コーエーテクモゲームス　グローバルマーケティング本部　マーケティング部
・部署全体はマネジャー3名、係長クラス5名、主任クラス12名、メンバークラス17名、アルバイト3名
・コンシューマーチームとアプリチームの2つに分かれており、それぞれに20名程度が所属

【採用する目的／部署が目指す方向性】
グローバル市場における競争激化に伴い、当社ではデータドリブンなマーケティング体制構築を推進しています。
分析だけでなく、事業成長につながる示唆を提案できる人材を募集しています。

【募集背景】
新規作品の企画・製作・事業・宣伝を自社で行う「自社プロデュース作品」への取り組みを強化しており、それに伴う増員となります。

▼プロデュース作品一覧
・『アオのハコ』集英社「週刊少年ジャンプ」連載
・『SAKAMOTO DAYS』集英社「週刊少年ジャンプ」連載
・『アンデッドアンラック』集英社「週刊少年ジャンプ」
・『七つの大罪 黙示録の四騎士』講談社「週刊少年マガジン」連載
・『魔法騎士レイアース』講談社「なかよし」

【業務内容】
※希望と適性を鑑みて、プロデューサーまたはアシスタントプロデューサーとして総合的に作品をプロデュースするアニメ企画製作業務を担っていただきます。

▼TV／配信／劇場アニメーション企画製作業務
・クリエイティブ
　- 新規アニメ作品の企画立案（原作の発掘やオリジナル企画の開発）
　- 監督・脚本家・アニメ制作スタジオとの連携

・プロデュース
　- 放送、配信、国内販売、海外販売等の二次利用セクションと業務し、事業収益を最大化
　- 既存アニメプロジェクトを運用し、事業収益を最大化

・ビジネス
　- 委員会組成、運営、収支管理、予算作成、回収目標に則した運用の指揮
　- 原作元／権利者／外部パートナーとの交渉・契約

上記を踏まえ、最終的には商品化、ゲーム化等の提案、グローバルマルチ戦略の実現、新規ビジネス・企画の策定など幅広くアニメコンテンツ事業拡大を目指して頂きます。

▼仕事のやりがい
・エンタメコンテンツ全てに関わることができる環境があります。
・既存のやり方にとらわれず、チャレンジングな企画も実行することができる環境があります。
・成果を上げた分だけ、その結果が正当に評価され、実績に応じた評価を得ることができる環境があります。

▼キャリアステップ
課長、部長、役員といった役職へと、部下や組織をマネジメントしながら段階的に昇進していくキャリアパスも用意されています。
また、マネジメント職に限らず、報酬を高めていきながら、作品プロデュースの分野を専門的に追究していく道を選ぶことも可能です。

【配属部署のメンバー構成】
男女比　男性64％：女性36％
平均年齢　36.8歳

【働きやすさ】
ハイブリッドワークを導入（フレックス×テレワーク）
※ハイブリッドワーク＝「仕事の内容、仕事の目的、ライフスタイルに応じて個人が「最適な働き方」を自律的に使い分けること」と定義しており、”働く場所と時間”にとらわれない多様な働き方をしていただけます。

【部署】
営業本部 ビジネスプロデュース部 プロデュース課

【募集背景】
当社では、IPプロデュースからゲーム・アニメなどのコンテンツ開発までを一気通貫で手がけています。
中でもアニメ事業は、今後の会社成長を支える重要な事業の一つとして位置づけており、さらなる拡大・強化を目指しています。

そこで今回、既存の制作チームと連携しながらアニメ事業全体を支えるため、新たに製作部門を新たに立ち上げることになりました。
立ち上げフェーズのため、現時点では専任人材が不足しており、体制構築の中核を担っていただける方を募集しています。

【役割と期待内容】
アニメ製作プロデューサーのお仕事をお願いいたします。
アニメーション作品を作るための資金集めから作品に関する商品展開など、ビジネス的観点からアニメーション作品に携わっていただきます。

【業務詳細】
・アニメ原作の選定
・アニメの企画開発（オリジナル含む）
・担当作品の製作委員会組成
・ビジネススキームの開発
・アニメ制作ラインの獲得
・スタッフィング業務
・アニメ作品の販売
・アニメ作品の運用（販売等）
・宣伝戦略の企画
・アニメの視聴者の傾向、ニーズの調査と報告

【仕事についての詳細】
パチンコ・パチスロの液晶開発に関する制作業務。
オーサリングを中心に、映像演出の企画や制作を行う業務です。「信長の野望」や「北斗無双」といったコーエーテクモグループのゲームＩＰは勿論、「Ｒｉｏ」などのオリジナルＩＰなど、様々なコンテンツに携わることができます。実機メーカーとの渉外業務や、ディレクションやプロジェクト管理といった業務にもチャレンジ可能です。

【仕事内容】
・企画書・仕様書等の書類作成業務
・社内調整、クライアント、外注との折衝業務等

【業務内容】
「移動で人を幸せに。」をミッションに掲げるGO株式会社にて、タクシーアプリ『GO』の基盤およびビジネスの根幹を支える支払請求基盤（会計システム）の品質保証（QA）を担当していただきます。

現在、弊社では常に新しいサービスを作り続けており、それに伴う会計・決済フローのアップデートが日々進行しています。
本ポジションでは、単なるテスト実施に留まらず、会社として重要な「お金とデータ」の正確性を担保するため、品質戦略の立案からプロセス改善まで、QAの側面からプロダクトおよび事業の信頼性を最大化していただくことを期待しています。

【具体的な業務】
・支払・請求・売上伝票の検証: タクシーサービス利用時における、タクシー事業者への支払・請求、エンドユーザーへの支払・請求、およびGOの売上に対する伝票が各種会計基準や仕様に則って正しく記帳されるかの確認・検証
・マスタ・計算ロジックの検証: 新規サービス開始や契約改定に伴い、事業契約に基づいた正しい単価、税率、インボイス、計算方法などがデータベースへ正確に登録・反映されているかの確認
・エンドツーエンド（E2E）テストの主導: 会計データを確認するために、実際にアプリ上で配車を作成・走行データを作成するなど、サービス全体を跨いだ一連のシナリオテストの計画・実行
・シフトレフトの推進: PdM、開発エンジニア、経理・財務部門と連携し、仕様検討の早期段階から会計上の考慮漏れや不具合の混入を防ぐ施策の実施
・QAプロセスの改善: 基幹システムにおける検証効率化のためのテスト自動化の検討、および開発プロセス全体の最適化

【募集背景】
タクシーアプリ『GO』の急成長に伴い、私たちは常に新しい移動サービスやビジネスモデルを創出し続けています。
これらすべての新サービスを社会に実装するためには、バックエンドである会計システムも追従し、常に進化し続ける必要があります。
会計は、会社の信用と事業継続に直結する極めて重要な基盤です。この変化が激しく、かつ高い正確性が求められる環境において、基幹システムを高い品質で維持し、会社の成長を足元から支えて貢献いただけるQAメンバーを募集いたします。

【本ポジションの魅力】
▼会社とビジネスの仕組みに深く関わる醍醐味
GOアプリ事業の売上や決済が集約される基幹システムのQAであり、GOのビジネスモデルや社会インフラとしての仕組みを最も深く理解・体感できるポジションです。

▼「会計知識×サービス体験」のハイブリッドなスキル
QAの過程で経理に関する専門的な業務知識が身につくだけでなく、検証のために実際にアプリを操作して配車を行うなど、エンドユーザー向けのサービス自体にも深く関わることができます。

▼社会的影響力の大きさ
交通インフラになりつつある『GO』のお金の流れを支えるため、自身の仕事がサービスや会社の信頼を担保しているという大きな手応えを感じられます。

【募集背景】
主力のスキマバイトサービス「タイミー」は、リリースからわずか約6年で、ワーカー数1,190万人（※2025年7月時点）を突破し、導入事業者数200,000社（※2025年7月時点）企業超という驚異的な成長を遂げました。しかしながら、私たちの目標はさらに高く、社会インフラとしての地位を確立することにあります。現在、労働人口のごく一部にしか利用されていないタイミーですが、その可能性は計り知れません。社会インフラとしての役割を果たすための挑戦は、これからが本番です。

この大きなビジョンを実現するためには、データが中心となる事業基盤の構築が不可欠です。私たちは、社内のデータ駆動型意思決定を推進し、ビジネス各方面に対し、データ分析を通した事業成長に貢献することを目標に掲げ、日々の取り組みを進めています。

現在、タイミーでは、これらの目標を達成し、スポットワークを新しい社会インフラにしていくための核となる、データアナリストを募集しています。

【業務内容】
当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。ご本人の志向性やこれまでのご経験を考慮し、以下「中核事業」または「新規事業」のいずれかの領域へ配属となります。

【中核事業】
タイミーの中核である「スポットワーク領域」において、ToB・ToCの膨大なデータを武器に事業を牽引。抽出したインサイトをもとに、プロダクトからビジネス展開まで全方位の意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます

▼分析を通した事業貢献
・各種データから事業課題を特定し、データに基づいた サービス改善による顧客体験の向上に貢献
・分析から事業成長の鍵となるビジネスレバーを導き出し、より 確度の高い事業戦略の実行を後押し
・定性情報からユーザーへの深い理解を促し、ユーザーに刺さる プロダクト開発・マーケティング施策の創出に貢献

▼データを用いた仕組みづくり
・既存機能や施策に対する効果検証の設計、および検証業務の推進
・大規模データを活用した、継続的な事業モニタリングや意思決定の標準化

【新規事業】
タイミーの次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。既存事業の膨大なデータ資産と分析知見を武器に、ゼロからの事業立ち上げに挑戦。不確実性の高い環境下でも精緻な仮説検証と高速なPDCAを回し、事業のスケールを力強く牽引します。

▼分析を通した事業貢献
・新規事業の立ち上げ・初期フェーズにおける事業課題をデータから特定し、 ゼロからの事業創出と早期のトラクション獲得を牽引
・不確実性の高い環境下での分析から勝ち筋（ビジネスレバー）を発見し、 新規事業の早期マネタイズやスケールをリード
・限られた初期データからインサイトを抽出し、 不確実な事業の方向性を決定づける、精度の高い戦略策定に貢献

▼データを用いた仕組みづくり
・事業の立ち上げフェーズに適した、データ収集・検証・意思決定の仕組みのゼロからの構築
・新規施策に対するスピード感を持ったA／Bテスト等の効果検証の設計と検証

【組織構成】
※配属については、ご意向や適性を元に面談・面接の中ですり合わせさせていただく予定です

▼SpotWork1G／SpotWork2G（既存事業）
中核事業をデータドリブンに進化させ、顧客価値を最大化する  
タイミーの祖業であり、現在の中核事業である「スポットワーク領域」を牽引するグループです。ToB（事業者）・ToC（ワーカー）双方の膨大な行動データからインサイトを抽出し、新たなユーザー価値の創出に向けた機会の探索から提案、実行までを推進します。プロダクト開発、マーケティング戦略、ビジネス展開の全方位においてデータに基づいた意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます。

▼New-BusinessG（新規事業）
データ資産を武器に、タイミーの「次なる成長の柱」を創り出す
スポットワーク領域に留まらない、新規事業領域全般を担うグループです。既存事業で培ってきたデータ資産と分析の知見を最大限に活用し、ゼロからの事業立ち上げや未知の市場開拓に挑みます。不確実性の高い環境下においても、データに基づいた精緻な仮説検証と高速なPDCAを回すことで、新たなビジネス価値の創造と事業のスケールを力強くドライブし続けます。

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ
・募集内容やマッチングに関する各種データ
・地理空間データ
・レビュー情報や評価データ
・広告データ
・SFA／CRMツールによる営業活動に関するデータ
・アンケートやサーベイデータ

【データアナリティクス部の特徴】
・向上心のあるメンバーが多く、互いに刺激し合いながら学ぶ文化が根付いています。部を越えた勉強会も実施されており、自由に参加することができるため、自分の興味がある分野について学べる機会が多く存在しています。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。  ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織を目指しており、意見の言いやすい環境が整っています。
・データ基盤上に、データウェアハウスが整備されており、データの品質についてはデータエンジニアチームが管理をしているため、データアナリストが分析に集中できる環境が整っております。
・経営陣を含め、データの重要性を理解している社員が多く、データアナリストの業務に対して非常に協力的です。
・課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。

【タイミーのデータアナリストとして働く魅力】
・会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、経営陣とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。
・サービス・組織が成長し続けており、多岐にわたり、数多くの分析のテーマが存在しています。
・ステークホルダーを巻き込み、データアナリスト主体で課題特定から分析、アクションの提案までを行うことが可能です。
・社会貢献性の高いサービスだからこそ、単なるデータ分析にとどまらず、『どうすれば社会をより良くできるか』という大きな視点を持って働くことができます。
・分析ツール、データ基盤が整備されているため、分析業務に集中することができます。

【勤務地】
※フルリモート勤務可

【はじめに】
「AI時代になり、ただ仕様通りにプログラムを作るだけの仕事に危機感はありませんか？」
現在、集計作業や定型レポートの作成、あるいは降ってきた仕様書通りのアプリ開発ばかりで、その先にある「顧客のビジネスをどう変えるか」という本質的な提案に関われない環境に、もどかしさを感じていませんか？

当社では、SQLやPythonの基礎知識、そしてChatGPTをはじめとする最新AIツールを自発的に使いこなしてきたあなたの「ポテンシャル」を高く評価します。本格的な統計学やデータサイエンスの実務経験は問いません。AIを武器にしながら、顧客の「なんとなく困っている」という曖昧な課題を論理的に整理し、ビジネスのインサイト（洞察）を導き出す「上流のアナリスト・コンサルタント」へとステップアップできる環境をご用意しています。

【募集背景】
「AIツールを使いこなす技術」と「ビジネス課題を解く力」を掛け合わせ、データ利活用の次世代を担うメンバーを募集します。
昨今、ChatGPTなどの生成AIやローコードツールの急速な普及により、データの集計や定型レポートの作成、簡易的なプログラミングといった「作業」そのものは、AIによって誰もが短時間で行える時代へと変化しています。これに伴い、データアナリストに求められる役割も大きな転換期を迎えています。

私たちが今、本当に必要としているのは、単に「仕様通りに綺麗なダッシュボードを作る作業者」ではありません。AIという強力な武器を自発的に使いこなし、作業を圧倒的に効率化させた上で、「浮いた時間を使って、顧客の『なんとなく困っている』という曖昧なビジネス課題をどう論理的に整理し、成果に繋がる提案（インサイト）に変えるか」という、より上流の価値を提供できる人材です。

当社は「おもてなし分析」を掲げ、顧客の経営課題に深く伴走するデータコンサルティングを展開しています。データ利活用へのニーズが爆発的に増加する中、組織をさらに拡大し、次世代を担うコアメンバーを育成していくため、今回の募集を決定いたしました。

高度な統計学の実務経験は不問です。「現職で培ったITやSQL・Pythonの基礎知識」と「AIなどの新技術への柔軟性」を活かし、データを使ってビジネスを動かすプロへとステップアップしたい方の挑戦をお待ちしています。

【部門紹介】
当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。
データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。

また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。
「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。

【仕事内容】
データアナリストとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータ分析・可視化、およびそれに伴う施策の提案・伴走（おもてなし分析）を担当します。

▼具体的な業務内容
・顧客の「なんとなく困っている」という抽象的なビジネス課題のヒアリング・論理的な整理
・SQLを用いたデータベースからのデータ抽出（SELECT、JOIN、GROUP BY等）および集計
・Pythonを用いたデータ加工、レポート作成の自動化スクリプト・バッチの作成
・TableauなどのBIツールやExcelを用いた数値の可視化（ダッシュボード構築）
・抽出・可視化したデータに基づく、顧客（または社内）への報告・経営課題に対する改善提案
・ChatGPTなどの生成AIツール、プロンプトエンジニアリングを駆使した分析業務の効率化・新しい分析プロセスの構築

▼開発環境／使用ツール
AWS／GCP／Azure／Tableau／SAS／SPSS／Oracle Database／SQL ServerMySQL／PostgreSQL／Google AnalyticsSQL／Python／Rなど

【仕事の魅力】
1．『事業会社との違い』多種多様なデータに触れ、市場価値を最速で高める
自社データのみを扱う事業会社とは異なり、金融・エンタメ・通信・製造・製薬・地方自治体など、多種多様な業界のデータに触れることができます。業界ごとに異なるカオスなデータやビジネスモデルと向き合うため、どこでも通用する「圧倒的なデータ活用力」が最速で身につきます。

2．『一気通貫』仕様通りの作業から脱却し、全工程を主導する
「上流だけ」「データ抽出だけ」といった分業制ではなく、顧客の課題ヒアリングからデータ抽出・加工、BIでの可視化、経営層への提案まで、プロジェクトの全工程に携わることができます。一気通貫の専門会社だからこそ、データ活用によるビジネス促進や社会貢献のインパクトをダイレクトに実感できます。

3．『約7割が直接対話』顧客のリアクションを身近に感じる「おもてなし分析」
メンバーの約7割がクライアントと直接やり取りを行っています。間に人を挟まないため、自分の分析や提案がどうビジネスを動かしたのか、顧客の感謝や成果をすぐ近くで実感できることが大きなやりがいです。時間のかかる作業はAIで徹底的に効率化し、顧客に寄り添う「本質的な提案」に集中できます。

【入社者の声】
・「基幹システムばかりで、この先が見えなかった。でもここではデータで事業を変える手応えがある」（26歳／元業務系SE）
・「上司に提案しても聞いてもらえなかったけど、今は意見を出す場があり、自分で動かせる実感がある」（24歳／元販売職）
・「忙殺される日々から抜け出して、ようやく自分のキャリアを描ける環境に出会えた」（27歳／元Web系SE）
・「下流工程ばかりで顧客の顔も見えず、何のためにやっているのか分からない日々だった。今は顧客と直接やり取りでき、自分の成果を実感できている」（26歳／元業務系SE）
「データ分析未経験で入社したが、幅広い業務に携われ、将来どの分野に進むか考えるきっかけになった」（25歳／元営業企画）

【案件事例】
（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
使用ツール：SQL、Google BigQueryなど

（2）機械学習を用いたモデルの作成
クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
使用ツール：Python

（3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ
（※取引実績100社以上）

【入社後の流れ】
最初からすべての工程を一人でお任せすることはありません。まずはご自身の得意なスキル（SQLでのデータ抽出や、Pythonでのデータ加工など）からスタート。先輩アナリストのプロジェクトにアサインされ、顧客ヒアリングや提案の現場に同行しながら、徐々に上流工程のスキルを身につけていただきます。

Step1：データ分析環境の理解
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
使用環境・言語・ツール：SQLServer／MySQL／PostgreSQL／Oracle Databaseなど

Step2：コーディング
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
使用環境・言語・ツール：SQL／Python／SAS／Rなど

Step3：データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
使用環境・言語・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI／その他分析ツールなど

Step4：レポーティング・報告提案
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
使用環境・言語・ツール：ダッシュボード（BIツール内） ／PPT／Word

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート
・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務
・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発
・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【仕事についての詳細】
簡体字圏のプレイヤーに感動を届けるローカライザーを募集！

【業務内容】
新規開発のローカライズをお任せいたします。
簡体字翻訳、LQA管理、外注先との折衝など、ローカライズに関わる業務全般をお任せします。

▼具体的な業務内容
・日本語から簡体字への翻訳、校正
・LQA管理
・翻訳されたもののゲームへの実装、実機確認
・資料作成、編集、管理
・関連部署や外注先との折衝
・ローカライズの方向性の検討

【業務の魅力】
物語やゲームテキストはユーザー体験に直結する部分となります。
そのため、弊社におけるローカライズ業務は原文へのリスペクトを持ちながら、ご自身のクリエティビティも発揮して頂きたいと考えています。

【業務内容】
QA業務をAIエージェントが自律実行できるハーネスを設計・実装します。

【具体的な業務内容】
・ハーネスエンジニアリングの実践
　- ハーネスエンジニアリングの枠組みの中で、QA業務を担う各工程のAIエージェントを設計、構築します。

・リスク分析／テスト分析／テスト設計エージェント
　- 仕様書を分析し、その後の実装や自動テストコーディングへの入力を生成するQAの上流工程を担当するAIエージェントを設計、実装します。

・自動テストコーディング、自動テスト実行エージェント
　- テスト設計結果を自動テストとして実装し実行するQA業務の中核となるAIエージェントを設計実装します。

・CQフィードバックパイプラインの設計・実装

・不具合／障害情報の集積、分析基盤の構築
　- エラーログ／AIエージェント実行ログ／不具合レポート／障害レポートなどを集積し、後続の分析や再発防止策の策定を実施するための基盤を整備します。

・障害分析や再発防止策実施エージェントの設計、実装
　- AIや人間のミスの結果である障害情報を分析し、それらをAIエージェントから利用可能なコンテキストやSKILLの形に実装するAIエージェントの設計、実装をします。

・外部AI動向の追跡と発信

・Harness Engineering等のAI分野の最新動向を追跡し、業務設計に落とし込む

・社内の実践と学びを技術ブログ・カンファレンス等で外部発信する

【開発環境】
・AIエージェント：Claude Code（SKILL／Sub-agent／Hooks／Agent Teams）／Devin／MCP Server
・テスト自動化：Selenium、Appium、Cucumber、Playwright
・CI／CD：CircleCI、Bitrise
・データ基盤：BigQuery、Tableau
・タスク管理・分析：Asana
・コミュニケーション：Slack、Teams、GitHub、Confluence、Miro
・開発技術スタック：Ruby on Rails、React.js、Next.js、Swift／SwiftUI、Kotlin

【入社後のイメージとキャリアパス】
▼入社直後（～3ヶ月）
・食べログのサービス・ビジネス構造・CQ by AIのアーキテクチャ全体を把握する
・既存の自動テスト自動コーディングAIエージェントの仕組みを理解し、改善する

▼3～6ヶ月後
・CQ by AIの一つまたは複数のAIエージェントを担当し、設計、実装する
・AIエージェントの自律実行サイクルの中で、生成物の精度改善を主体的に推進する

▼6ヶ月～1年後
・担当AIエージェントが完全自律実行できる状態を目指す
・実践知を技術ブログや社内での横展開として発信できる状態になる

▼キャリアパス
・QA AIアーキテクト：CQ by AI全体のハーネス設計・評価基盤を主導する上位専門職
・AI品質基盤リード：複数パイプライン・複数領域への横展開を統括するリード職
・社内外での実践発信を通じ、業界でのAI品質エンジニアリングのプレゼンスを確立するキャリアパスもあります。AI特化QA職は従来QAに比べて高い市場価値を持ち、このキャリアを選ぶこと自体が市場価値向上に直結します。

【仕事の面白み】
▼世界でも先例の少ない仕事をゼロから作れる
「QA業務をAIエージェントが自律実行する」という仕組みは、業界でもまだ確立されていない。Harness Engineeringの考え方を実務に落とし込み、先例を自分たちで作ることができる。

▼大規模サービスで実証できる
月間数千万人が使う食べログで、障害管理・テスト生成・コードレビューをAIが担う仕組みを構築できる。自動テストコーディングAIエージェントではコード生成精度97%・テスト実行工数52%削減・自動化率64%をすでに達成しており、実績のある環境でさらにその先を作ることができる。スケールを持った環境での実証は、他社では得難い経験になる。

▼「コードを書く人」から「環境を設計する人」へのシフトを先取りできる
モデル＝処理能力、ハーネス＝OS。エンジニアの役割変化の最前線で、自分の仕事を定義できる立場にある。

▼エンジニアリングとQAドメインの両方が武器になる
バックエンド・インフラの技術力とQAの業務知識を掛け合わせて初めて成立する仕事。どちらか一方では解けない問題を、両方を持つエンジニアとして解く立場にある。

【部署説明】
▼所属部門
食べログカンパニー 開発本部 品質管理部

▼ミッション
品質管理部は「QA業務をAIが一貫して担う」ことを目指す長期ビジョン Continuous Quality by AI（CQ by AI）を推進するチームです。そのAIが正しく品質を判断できるよう、QAの知識と基準をAIに渡すエキスパートとして参画していただきます。

単にテストを効率化するのではなく、「リリース前のチェックポイント」だったQAを、開発プロセスそのものに埋め込まれた自律的な仕組みへと変える取り組みです。月間数千万人が使う食べログで、AIエージェントがコードレビュー・リスク分析・E2Eテストを担い、最終承認のみ人間が行う品質保証の実現を目指しています。すでに自動テストコーディングでコード生成精度97%・テスト実行工数52%削減・自動化率64%の実績を上げており、その先のフェーズを共に作る段階にあります。

このポジションはAIが正しく品質判断できるようにQAドメインのナレッジをハーネスエンジニアリングの枠組みの中でガードレールやチェックリスト、基準などとして整備する役割です。従来のQAエンジニアが「自分でテストを設計・実行し、品質を判断する」のに対し、このポジションは「AIが判断するための基準を設計・検証し、AIの判断結果をレビューする」へと役割が変わります。QAエンジニアとしての専門知識を活かしながら、業界でもまだ先例の少ない「AIに品質を教える仕事」を担っていただきます。

【働く環境】
・ハイブリッドワーク：リモートワークとオフィス出社を、業務内容やチームの状況に応じて柔軟に使い分けるハイブリッドな働き方を採用しています。
・育児支援：男女ともに育休取得の実績が多数あり、子育て世代のエンジニアも多く活躍しています。

【ポジション概要】
Gen-AXは音声AIプロダクトの品質保証体制を本格的に立ち上げるフェーズにあります。
音声AIプロダクトでは、機能の正確さだけでなく、会話の自然さ・丁寧さ・安心感・顧客ごとのカルチャー適合性など、人間の感性に依存する品質評価が重要です。しかし、これらを人間が毎回確認する体制ではスケールしません。
本ポジションのミッションは、人間の感性評価をルーブリック・評価データセット・AI Judgeに落とし込み、複数顧客環境でも品質を継続的に担保できる仕組みを設計・進化させることです。AIツールを活用したQAチームの自動化・高度化をリードしていただきます。

【業務詳細】
・音声AIプロダクト全体のQAプロセス設計・構築・改善
・「自然さ」「丁寧さ」「安心感」「顧客カルチャーへの適合性」など、感性に依存する品質基準を評価軸・ルーブリック・評価データセットに構造化
・AI Judge・自動評価パイプラインの設計と導入
・顧客環境ごとのリスク分類・リリースゲートの設計・運用
・会話ログの分析基盤の整備
・PdM・エンジニア・CS・パートナーQAとの横断的な連携

【このポジションの魅力】
・音声AI領域のQA体制をゼロから設計できる、希少なポジションです
・「人間の感性評価をどうAIに落とし込むか」という、まだ正解のない領域に挑戦できます
・特定の顧客に閉じず、複数のエンタープライズ環境での品質設計に関われます
・QAの枠を超えて、プロダクト・エンジニアリング・CSと深く連携できる環境です

【勤務地】
※オフィスワーク（出社）とテレワーク（在宅勤務）を組み合わせたハイブリッド勤務
※最も生産性の高まる働き方を自ら選択いただき、フルリモートでの働き方も可能です。（国内のみ）
※業務上の必要性に応じ、会社から出社指示を行うことがあります

【仕事についての詳細】
プロダクトの良さを最大限に伝えるための「クオリティ担保」を担う、QAを募集！

＜業務内容＞
当社が新規開発中のスマートフォンゲームにて、IPの整合性を守るQA業務のリード・ディレクションに関わる業務です

＜具体的な業務＞
・シナリオの整合性チェック、キャラクター呼称・設定の齟齬の確認、誤字脱字の校正
・原作IPの世界観との整合性確認、表現リスク・配慮事項のチェック
・ゲーム全体に対する課題発見と調整（開発チームと連携）
・外部協力会社との折衝、品質管理業務のKPI策定・改善提案・実施調整

<業務の魅力＞
品質に直結することは自発的に考え、推進できる環境です
キャラクターの特性を深く理解した上で、不整合や誤字脱字など、他の開発セクションでは気づきにくい点を指摘・修正できるため、より良いものをお客様に提供できている実感が湧きやすいことが魅力です

担当として最初から最後まで責任を持って進められるため、「問題なくリリースされたとき・そして、ユーザーの方の反応を見て安定したものが提供できた」と思えたときに、大きなやりがいを感じられます

【業務内容】
▼主に以下の業務を行っていただきます。
・部門責任者候補としての部門内メンバー管理、部門損益管理、部門組織管理
・担当部門の売上ミッションの達成およびビジネス拡大推進
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案、営業、解析業務マネジメント
・社内組織運営および若手メンバーの指導育成施策への参画

【D4cグループでの仕事の魅力】
・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。
・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。
・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。

【プロジェクト例】	
・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う
・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速
など他多数

【募集拠点】
経営本部

【募集要項】
データサイエンティスト専門集団である当社にて、データ解析アーキテクトとして、顧客のデータ活用を推進する幅広い業務をご担当いただきます。データ解析のスキルをベースに技術営業～案件創出、キックオフ。案件がスタートしたら社内データサイエンティストチームと協力してプロジェクトを推進していただきます。

【具体的な業務】
▼技術営業：クライアントへデータ解析プロジェクトの提案
・顧客（業種・規模問わず）のデータ活用に関する課題ヒアリング、ニーズの把握
・データ分析サービス（コンサルティング）を軸とした提案書作成、プレゼンテーション
・分析基盤構築を含めた提案による競合優位性の確保
・クライアント（業務部門）との折衝、調整
・当社営業担当者・データサイエンティストとの連携

▼解析プロジェクト立上げ：プロジェクトリーダー、データアナリストとして案件立上げの推進
・プロジェクトリーダー：分析基盤の要件定義、プランニングと構築
    - 顧客の要望に応じたデータ分析基盤の設計、構築、運用
    - クラウド環境（AWS、GCP、Azureなど）をメインとした基盤構築
    - オンプレミス環境との連携（必要な場合）
    - 各種データベース、データウェアハウス、BIツールの選定、導入、設定
　- チームマネジメント
・データアナリスト：データの可視化
    - BIツール（Looker、Looker Studio、Tableau、Power BI）を用いたダッシュボード設計、レポート作成
    - データ分析結果の可視化による顧客へのインサイト提供
・その他、付随業務

【プロジェクト例】
・大手通販サイト様：分析基盤構築、ダッシュボード開発、機械学習モデル（カタログ配布最適化）構築
・大手飲料メーカー様：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手保険会社様：分析基盤構築、解約予測モデル構築および営業員システムとの連携　など多数

【募集拠点】
DPm事業部

【業務内容】
・金融、医療・ヘルスケア、マーケティング領域においてCRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援するプロジェクトの提案およびコンサルティング
・金融系プロジェクト（与信管理、リスク計量化、不正検知等）の提案およびコンサルティング
・医療、ヘルスケア領域におけるビッグデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析のコンサルティング・アドバイザリー／ライフサイエンス領域のプロジェクト提案及びマネジメント／データ解析に基づく、疾病予測や疾病予防のための施策提言など
・各業界における新規データビジネスを創出に向けた企画／提案及び先端技術習得、データサイエンスに関する教育支援業務

【プロジェクト例】
・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う
・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速
など他多数

【募集拠点】
DPm事業部

【業務内容】
クライアントに伴走し、密なコミュニケーション・関係性を構築しつつ、事業の創発・開発など、期待されていることをクライアントと共に作り上げて頂きます。

▼主な業務
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトおよびソリューション提案
・クライアント企業との折衝とプロジェクトマネジメント
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメントとメンバーの成長支援
※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。

【D4cグループでの仕事の魅力】
・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。
・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。
・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。

【プロジェクト例】
・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う
・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速
など他多数

【募集拠点】
DPm事業部

【業務内容】
「移動で人を幸せに。」をミッションに掲げるGO株式会社にて、タクシーアプリ『GO』の基盤を支える車載システムの品質保証（QA）を担当していただきます。

現在、弊社では旧来の複数構成を統合する「新・統合システム」への大規模リプレイスプロジェクトが進行中です。ハードウェア（車載タブレット等）とソフトウェアが密接に連携する複雑なシステム環境において、単なる「テスト実施」に留まらず、品質戦略の立案から自動化の推進まで、QAの側面からプロダクト価値を最大化していただくことを期待しています。

【具体的な業務】
▼品質戦略・テスト計画の立案
車載器、メーター、決済機等が連動する複雑なシステムに対する品質方針の策定

▼テスト設計、およびテスト実施
ハードウェアとソフトウェアが交差する特殊なユースケース（通信環境、耐熱性、GPS精度、走行する車両内での利用シーン等）を考慮したテスト設計、およびテスト実施

▼テスト自動化の推進
増加する機器構成・機能に対する検証効率化のため、テスト自動化の検討、および環境の構築・運用

▼シフトレフトの推進
PdMや開発エンジニアと連携し、仕様検討段階からの不具合の混入防止の施策実施

▼プロセス改善
開発プロセス全体の最適化や、開発チームへのフィードバックによる組織全体の品質意識向上

▼テスト活動の分析
テスト活動を通じて蓄積したデータを分析し、テスト戦略の検討

【募集背景】
タクシーアプリ『GO』の成長に伴い、車載デバイスも進化を続けています。現在、次世代の統合システムの導入が進んでおり、品質保証の重要性がかつてないほど高まっています。

車載器特有の「走行中の車両内での操作等、特殊な環境下での動作保証」や「多種多様なハードウェア構成」という難易度の高い課題を、エンジニアリングの力で解決できるQAメンバーを急募しています。

【本ポジションの魅力】
▼「ハード×ソフト」の統合QAスキル
Webアプリだけでなく、自社開発の8インチタブレットなどのハードウェアが絡む、国内でも稀有な複雑システムのQA経験が積めます。

▼大規模リプレイスの当事者
現在進行中の統合システム開発において、品質の要として意思決定に関わることができます。

▼「ないなら、つくる」文化
テスト環境やツールが整っていない場合でも、自らリサーチし、最適なソリューションを導入・構築できる裁量があります。

▼社会インフラへの貢献
自分が品質を担保したプロダクトが、日本中のタクシーで24時間365日稼働し、人々の移動を支える手応えを感じられます。

主に、開発・運用プロダクトのデータ活用を担当するエンジニアとして、
AI活用を前提としたダッシュボードの構築運用、管理、各種ログデータ分析を行い、課題解決を支援していただきます。

【具体的には】
・BI構築、データ取得、ETL処理、パイプライン構築をアジャイルプロジェクトにて実行
・プロダクトや各部署に対し、AI活用を前提としたダッシュボードやログ分析結果を提供
・外部データの取り込みや、新機能・新サービスの業務プロセスへの落とし込み

【仕事内容】
マッチングアプリ『with』の成長と進化を牽引する、プランナーの役割をお任せします。データを基に、ユーザーのサービス体験を徹底的に考え抜き、新規ユーザーやご登録頂いても未だ一歩を踏み出せていないユーザーに向けた企画や機能開発の具現化を担当します。
心理学・テクノロジー・ビジネスといった多角的な視点から当社プロダクトを捉え、「何を作ると価値が高まるか」の企画立案にとどまらず、ゆくゆくは開発チームを巻き込み「どう届けるか」の推進までを一貫してリードしていただきます。
あなたのアイデアと推進力で、世の中の“出会い”をアップデートいただくことがミッションです。

▼具体的な業務内容
（1）主要KPIのデータ分析およびデータマイニング
（2）データを基にした課題の仮説設計および事実確認
（3）想定課題に対する打ち手となる企画を複数立案し、筋の良い案を企画化
（4）ビジネスKPI（売上、継続率等）から逆算した定量的なアプローチの設計
（5）エンジニアやデザイナーと連携した、機能要件・仕様の策定
（6）機能化する際の実行フェーズにおけるディレクション・プロジェクト推進

上記のサイクルを複数並行で持ちながら、自律的に牽引をいただく想定です。
プランナーとしての専門性を発揮しながらも、ゆくゆくはプロジェクト全体を統括するPdM（プロダクトマネージャー）としての活躍も期待しています。

▼初期配属（予定）
まずは「グロース」のテーマを持つユニットにて、新規登録直後のマッチング数向上や、一定期間を経たユーザーの体験改善に向けた定量的・再現性のある施策を推進頂く予定です。

▼アプローチの特徴
ユーザー体験を深く理解しながら、ユーザーインタビューでの定性情報（VoC）のみならず、分析に基づいた定量データの両面から課題を発見・解決するスタイルを大切にしています。

・データドリブンなグロース戦略（Biz・定量面）
　- 数値データやユーザーの行動ログを分析し、客観的な根拠をもとに課題を特定。ビジネスへのインパクトを定量的に測りながら、最適な施策を実行します。
・定性的なユーザー理解にもとづく課題発見（UX・定性面）
　- ユーザーの本音や体験に根ざしたインサイトを抽出。数字だけでは見えない本質的な課題にアプローチします。

今までの仕事でユーザーの期待に応えたいが上手く実現できなかった方、企画だけでなく事業成長のドライバーとして手腕を発揮したい方、『with』というプロダクトを通じて共に挑戦してみませんか？

【求人の魅力】
▼PdMへのキャリアパス
プランナーとして入社後、事業理解を深めながら、将来的にPdMとして開発全体を牽引するポジションへステップアップできる環境です。

▼挑みがいのある変数の多さ
男女でユーザー体験が大きく異なるマッチングアプリは、考慮すべき変数が極めて多いプロダクトです。物事を構造的に紐解き、本質的な課題を特定するPdM・プランナーとして、類稀なる難易度のミッションに挑戦できる環境です。

▼社会貢献性の高さ
4人に1人がマッチングアプリ経由で結婚している時代で、婚姻率・出生率の改善といった社会課題に寄与できます。

▼データドリブンな環境
アプリ累計ユーザー数が1,500万人超で、ABテスト環境が整っており、仮説検証のサイクルを早く回せます。

【業務環境】
・プロジェクト管理：wrike、Jira
・コミュニケーション：Slack、Confluence
・仕様作成／確認：Figma

【サービスへの考え（顧客体験を設計する）】
▼すべては素晴らしい顧客体験を実現するために。
素晴らしいインターネットサービスを創るためにはお客様の行動心理を深く深く理解する必要があると考えています。
私達は、お客様の行動心理を理解するための努力を惜しみません。
日本一お客様の行動心理を理解しているチームになることは私達の大切な目標の一つです。
そのために私達が取り組んでいる様々なアプローチはとってもユニークなものでありそこで働くメンバーには多くの成長機会があります。
顧客体験設計を一緒に極めませんか？
皆様のインターネットサービスの創り手としての次の成長ステージがwithにあることをお約束します。

【ハイブリッドワーク】
※「リモート」と「出社」は日々の業務の種類や状況に応じ、どちらかを選択いただきます。（ご自身によるコントロールをお願いしています）
※コーポレート部門（経理／広報／人事等）の職種は定期的に出社をご依頼するケースがございます。（紙面での業務が一部発生するため）
※全従業員によるミーティングを実施する機会を設けた際は出社をご依頼します。（年2回程度を想定／交通費支給あり）
※約9割程度の従業員が「リモート」で業務をおこなっております

【業務内容（変更の範囲）】	
▼雇入れ直後
事業本部　企画チーム配属

【雇用主】
株式会社with

【勤務地】
雰囲気が良く、周辺の飲食店も充実の好立地☆

【配属先】
・新規プロジェクト（超大型IP×マルチプラットフォーム展開×3Dゲーム）
・新規プロジェクト（オリジナルIP×コンシューマー×3Dゲーム）
※上記のほかにも開発ラインが複数あるため、お強みやご経験に応じて柔軟に検討させていただきます。

【職務内容】
▼業務詳細
開発、運用ゲームタイトルのサウンドディレクション業務をご担当いただきます。

・サウンド方針の決定や企画／設計、制作／予算管理、実装
・サウンド制作物のレコーディング、ディレクション及び外注管理等
楽曲、効果音制作、MA作業も適性をみてお任せする場合があります。

【ポジションの魅力】
▼事業戦略
・世界震撼をビジョンに掲げ、「グローバル展開前提の超大型IPゲーム開発」のほか、「コンシューマーゲーム開発」「新規オリジナルIP創出」「インディーゲーム開発」など幅広いプロジェクトが多数ございます。
・ひとつのプロジェクトをつくりあげたチームメンバーで新規プロジェクト開発へ移行することで、チームビルドのタイムラグをなくし、ものづくりのノウハウを継承しながらスピード感ある開発が実現できる環境です。
・大規模開発のみならず、少数精鋭で短期間で開発を行うプロジェクトも走らせることで、開発長期化に伴う個人の機会損失を軽減する戦略に取り組んでいます。

▼組織カルチャー
・個人の技術の高さのみならず「やる気・熱量」に投資を行うことを大切にしており、年齢や入社年次、新卒中途を問わず大きな裁量をもってチャレンジできる環境です。
・「ひとりの優秀なクリエイターがプロジェクトをけん引し続ける」といったトップダウンな開発体制ではなく、チームメンバーで議論を重ねるボトムアップな意思決定も尊重することで、属人的ではなく再現性のある開発環境がつくりあげられています。
・クリエイターやエンジニア一人ひとりがメディアやSNSに発信することで、個のブランド力を上げ、個と組織が相乗効果で成長できる環境があります。（副業可）
・「各職種ボード」や「技術統括本部」をはじめとするプロジェクトを横断した技術組織の拡充により、縦と横の両軸でプロジェクトを支える力があります。
・サイバーエージェントのゲーム事業部は、アプリボットをはじめ8社の子会社から構成されており、各社の豊富な開発ナレッジを吸い上げつつ開発基盤をつくることができる環境です。（各社を横断した開発基盤づくりに特化した専門部隊もあり）

▼開発環境
・クリエイティブのクオリティを高めるため、ご希望に応じて最適なゲーム開発環境に必要な機材を手配するなど、クリエイター一人ひとりに対するインプットへの投資を惜しみません。（例：機材等の開発環境、勉強会参加にかかる費用、R&D等の技術投資等）
・2019年に移転したオフィス「Abema Towers」（渋谷）では、社員食堂やカフェ、リラクゼーションスペースの設置など、従業員が快適に業務に取り組める環境をご用意しております。
・プロジェクトごとのマイルストンに応じた有給奨励日や、目標達成度に応じた社員旅行などリフレッシュを兼ねた福利厚生も充実しております。

※リモート不可

【仕事内容】
私たちは、経営上主要な専門業務オペレーションを網羅する“Professional AI”を提供しているグローバルリーディングカンパニーです。
2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。
現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに、「WorkOn」「DealOn」「GovernOn」など、法務にとどまらず多様な領域で、高度な専門業務や意思決定を支援するAIプロダクトを提供しています。
OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、AIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。

データアナリストは、グローバルのデータ分析・利活用を推進していただくポジションです。ステークホルダーやデータエンジニアと連携し、データ分析やモデリング、業務効率化を通して、各組織の意思決定の支援や、自律的にデータ分析・利活用ができる環境の構築支援を行っています。

【どういう使命や課題に取り組むのか】
・ビジネスインパクトを意識した分析を自発的に提案し、全社のデータ分析をリードする
・各組織が自律的にデータ分析・利活用できる環境や体制の構築を支援する
・データ利活用を必要とするステークホルダーの要件を整理し、分析設計およびモデリングを行う
・要求内容に合致したインサイトを提供し、意思決定に繋げる
・生成AIを活用した分析業務の自動化・効率化を推進する

【どういう業務に取り組むのか】
・データエンジニアとともにステークホルダーへのヒアリングを行い、要件定義フェーズから参画する
・データエンジニアと協力し、アナリティクス業務の効率化と再現性を担保するためのツール選定やパイプライン等の仕組みを構築する
・各部門におけるKPI/KGI指標を設定し、ダッシュボードを作成する
・SFDCやMarketoのデータを活用し、営業やマーケティング活動の効率向上施策を分析を通じて提案する
・要件に基づき、インサイトを創出し、統計・機械学習モデルの開発や自動化に向けたツール選定・プロトタイプ構築を行う
・ステークホルダーやデータエンジニアと協力し、分析結果のビジネスへの反映、ビジネスへの継続的な適用、その仕組み化を促進する
・ステークホルダーが所属する組織において、データ分析文化の醸成を推進する
・チームメンバーに対して分析スキルの共有および教育を行う
・生成AIを活用した分析ワークフローの設計・改善を行い、チーム内外への導入・展開を推進する

【募集背景】
株式会社Surpriseは「人生にサプライズを」を理念に、AI・クリエイティブ・テクノロジーを重視するクリエイター集団です。非エンジニアを含む全社員がAI開発ツール「Cursor」で日常業務を行い、全員がAIを活用した開発技術を習得するなど、AI時代の新しい働き方を体現しています。社内では、本気AI（AI教育プラットフォーム）、AI-Driven School（AI&テクノロジー教育プログラム）、YouTubeコンテンツ制作など、複数事業でプロダクト群を開発・運用しています。

プロダクトの数と規模が急拡大する中で、テスト自動化やQAプロセスの仕組みをゼロから構築し、複数プロダクトの品質を専任で守るQAエンジニアを募集します。

現在、QA業務はエンジニアや他のメンバーが兼務しており、テスト自動化の仕組みも整っていません。プロダクトが増え続ける今だからこそ、QAの経験を持つ人がテスト戦略の設計から自動化基盤の構築まで一貫して担うことが必要だと認識しています。

【このフェーズでジョインするメリット】
▼自社プロダクトの品質基盤をゼロから設計できる
QA体制がまだ整っていない段階からの参画です。テスト戦略の策定、自動テストの導入、QAプロセスの設計まで、あなたの手で品質基盤を築くことができます。「決められたテストケースを消化する」仕事ではなく、「何をどうテストすべきか」から考え、仕組みごと作る仕事です。

▼複数プロダクトに横断的に関わる
本気AIのWebアプリ・モバイルアプリ、動画制作を自動化するツール群、AI-Driven School受講生向けポータル、Slack連携ボットなど、テストを通じて全事業のプロダクトに関わります。プロダクトの全体像を最も深く理解できるポジションです。

▼技術の話が通じない人が、一人もいない
Surpriseでは、エンジニア以外のメンバーもCursorでコードを書き、QAに携わっています。デザイナーも編集者も人事も、プロダクトの品質に対して当事者意識を持つ文化があります。当社代表は元エンジニアで、今もCursorとClaude Codeを毎日使ってプロダクトを自ら開発しています。LLMのAPI利用料に月300万円以上使うこともあります。週1回のエンジニア勉強会には、副業で在籍する7名のシニアエンジニアと全エンジニアが参加し、代表も加わって技術トピックを議論します。最新のAIモデルが発表されたら、翌日にはチームの誰かが検証結果をSlackに共有しています。

▼開発にも挑戦できる
QAの経験を活かしつつ、一定の実力が評価され、希望をすれば開発課題（Issue）にも参加できます。テスト自動化のコードを書くだけでなく、プロダクトそのものの機能開発や業務改善ツールの開発にも手を伸ばせる環境です。もちろん、QAに専念するキャリアも尊重します。

▼開発環境への本気の投資
生産性高く開発ができるように、オフィスには以下のような設備を用意しています。
・全席に40インチのディスプレイ
・M5 Pro Max（メモリ128GB）を10台購入
・音声入力用マイクと高性能MacBookを全員に支給
・エルゴヒューマン、アーロンチェアなどの椅子を用意
・月1万円の生産性グッズ経費（入社3ヶ月後〜）
・LLM API利用に金額上限なし。稟議・承認は一切不要

【ミッション】
テスト自動化とQAプロセスを構築し、全プロダクトの品質を仕組みで守る

【業務内容】
1．テスト自動化・QA基盤の構築（メイン業務）
プロダクトの品質を人手ではなく仕組みで守るための基盤を作ります。
・E2Eテスト・APIテストの自動化（Playwright、Cypress等）
・CI／CDパイプラインへのテスト自動化の組み込み（GitHub Actions）
・テスト戦略の策定と品質メトリクスの定義・可視化
・不具合の傾向分析と、開発プロセスへのフィードバック
・AIを活用したテストケース生成・テスト効率化の実践

2．QA・テスト
テスト自動化の対象にならない領域や、新機能のテストを担います。
・テストシナリオの設計・作成・実行・動作検証
・バグの発見・報告・再現手順の整理
・本気AI（Web・モバイルアプリ）、AI-Driven School受講生ポータル、動画制作自動化ツール、コンテンツ管理ダッシュボードなどのテスト
・リリース前の品質チェックと開発チームへのフィードバック

3．カスタマーサクセス連携
ユーザーの声と品質改善をつなぐ橋渡し役も担います。
・ユーザー報告の不具合の再現・優先度判定・開発チームへのエスカレーション
・プロダクト改善につながるフィードバックの収集と分析

4．開発課題への参加（希望に応じて）
QAの経験を活かしつつ、希望すれば開発にも参加できます。
・既存ツールのバグ修正・機能改善
・社内ツール（業務自動化、Slack連携、ダッシュボードなど）の開発
・LLM APIを活用した業務効率化の仕組みづくり

▼主な技術スタック・開発環境
特定の技術に固執せず、課題に応じて最適な技術を選ぶのがSurpriseの方針です。現在、全プロジェクトで共通して使われている主な技術は以下の通りです。
・言語：TypeScript
・フロントエンド：React／Next.js／Tailwind CSS／shadcn／ui
・モバイル：React Native + Expo
・データベース：PostgreSQL（Supabase／Neon）
・AI：Claude／Gemini／GPT（用途別に使い分け）
・インフラ：GCP／Terraform
・開発ツール：Cursor／Claude Code／GitHub Actions
・テスト：Playwrigh ／Vitest

【メッセージ】
ここまでお読みいただきありがとうございます！

「プロダクトの品質は、ユーザー体験そのもの」そう考える方にこそ、読んでほしい求人です。

SurpriseのQA体制はまだ整っていません。だからこそ、テスト戦略の設計から自動化の仕組みづくりまで、品質基盤そのものをあなたの手で構築できます。全メンバーがAIを使って開発する環境で、QAの新しいあり方を一緒に作りませんか？

QAの専門性を深めるもよし、興味が出たら開発にも挑戦できます。少しでも興味を持ってくださったら、ぜひご応募ください！

【業務内容】
私たちは、アニメ制作を最先端の技術でより効率的かつ魅力的に進化させることを目指しています。
本ポジションでは、従来の手描きの手法を踏まえつつ、CGをはじめとしたテクニカル領域を活用した柔軟な映像表現や、制作ワークフローの効率化を駆使した環境での作画監督業務をお願いします。

【チームの文化や体制、働く環境について】
アニメ制作では、表現の自由度とクオリティの高さが常に求められるため、その課題に対してメンバー全員が、技術的な調査や研究開発を自発的に行っています。新しい技術の導入やワークフローの提案を自ら行い、次世代のアニメ制作の可能性を広げることができる環境です。

【仕事についての詳細】
▼システムディレクターについて
MC事業部のシステムディレクターは、クライアントのビジネス課題を解決するため、PM／PLの右腕としてプロジェクト全体を俯瞰していただくポジションです。実際のコーディングは社内の優秀なエンジニアが担当するため、あなたは自身の「技術的知見」をフルに活かし、設計レビューや技術的判断をリードする『技術ディレクション』に集中できるポジションです。

【具体的な業務内容】
ご経験や志向性に応じて、PM／PLと連携しながら以下を幅広くお任せします。

（1）PM／PL補佐（社内ディレクション）
・進捗・課題・リスク管理（Backlog、Notion等利用）
・会議体運営（論点整理、意思決定の推進）
・社内関係者との合意形成・判断材料の提示

（2）上流工程〜テスト設計のドキュメンテーション
・要求・要件定義の支援、基本設計（画面・機能・非機能）
・テーブル定義・インターフェースのレビュー
・テスト計画・設計、受入条件の明確化

（3）技術的な対話と意思決定
・アーキテクチャ・DB・API設計・実装方針の妥当性評価
・工数見積もりのレビュー、影響範囲のリスク評価
※直接コーディングを行うことは原則ありません。

▼プロジェクト（案件）イメージ
・大手自動車メーカーのBIツール
・航空会社のブッキングシステム
・保育事業のマッチングシステム
・キャリア支援企業向けの各種業務支援システム

【主な使用技術】
ご自身が直接コーディングを行うことは原則ありません。
技術的な対話やレビューの対象となる主な技術・ツールは以下の通りです。（案件により異なります）

・開発基盤／ツール： Backlog、Notion、Slack、GitHub、Figma
・クラウド：AWS、GCP
・データベース：PostgreSQL、MySQL、MariaDB
・言語／フレームワーク：Ruby（Ruby on Rails）、PHP（Laravel）、Node、React、Vue、Nuxt

【仕事のやりがい・得られるもの】
▼直請け中心×大きな裁量
クライアントとの距離が近く、意思決定がスピーディです。上流から運用まで一気通貫で関与し、ビジネス課題の解決に直接貢献できます。

▼技術的な「司令塔」としてのやりがい
手を動かす開発から離れ、技術選定やアーキテクチャ設計の議論をリードすることで、組織全体の品質向上に寄与できます。

▼優秀なエンジニアとの協業
社内ワンストップ開発のため、高い技術力を持つメンバーとリスペクトし合える環境で、品質の高いものづくりを追求できます。

【仕事の環境】
▼働き方
クライアント先常駐はなく自社内開発となります。
オンラインでのミーティングも定着しています。

【配属想定部署の雰囲気】
・組織構成：約10名程度（PM・SEが3～4名、エンジニアが6～7名）
・オロ社内に優れたエンジニアが多く、常に最新の情報を仕入れたり勉強会を開催する等、切磋琢磨して成長しています。
・常に新しいものを採り入れようとする気概があり、それぞれが好きな領域をとことん追求して、絶対的な自信を持っています。
・LT会やSlackでの技術情報共有が活発で、チーム全体で成長しようとする文化があります。
・技術的な議論を歓迎する風土があり、本ポジションからの技術的な提言やレビューを重視しています。
・エンジニアとともに、どうやってプロジェクトを立ち上げ、遂行し、世の中とクライアントに価値を生み出していくかを考え、実現させるのが本ポジションの役割です。

【受け入れ体制】
・開発プロジェクトマネージャーやシニアシステムエンジニアが、オンボーディングの支援を行います。
・ワークフロー・フレームワーク・ナレッジDBを共有し、それらをもとにOJT＋自走によって、各プロジェクトに最適化していくことを想定しています。
・PM／PL補佐として業務を行う上で必要なスキルや成長方針については、日常的に実態ギャップをもとにフィードバックしていきます。

【キャリアパスのイメージ】
まずは本ポジションでPMの意思決定プロセスを間近で学び、ディレクション能力を磨いていただきます。将来的には、より大規模・高難易度なプロジェクトのPMなど、組織の中核を担うポジションへのキャリアアップを目指すことができます。

【仕事についての詳細】
▼システムディレクターについて
MC事業部のシステムディレクターは、クライアントのビジネス課題を解決するため、PM／PLの右腕としてプロジェクト全体を俯瞰していただくポジションです。実際のコーディングは社内の優秀なエンジニアが担当するため、あなたは自身の「技術的知見」をフルに活かし、設計レビューや技術的判断をリードする『技術ディレクション』に集中できるポジションです。

【具体的な業務内容】
ご経験や志向性に応じて、PM／PLと連携しながら以下を幅広くお任せします。

（1）PM／PL補佐（社内ディレクション）
・進捗・課題・リスク管理（Backlog、Notion等利用）
・会議体運営（論点整理、意思決定の推進）
・社内関係者との合意形成・判断材料の提示

（2）上流工程〜テスト設計のドキュメンテーション
・要求・要件定義の支援、基本設計（画面・機能・非機能）
・テーブル定義・インターフェースのレビュー
・テスト計画・設計、受入条件の明確化

（3）技術的な対話と意思決定
・アーキテクチャ・DB・API設計・実装方針の妥当性評価
・工数見積もりのレビュー、影響範囲のリスク評価
※直接コーディングを行うことは原則ありません。

▼プロジェクト（案件）イメージ
・大手自動車メーカーのBIツール
・航空会社のブッキングシステム
・保育事業のマッチングシステム
・キャリア支援企業向けの各種業務支援システム

【主な使用技術】
ご自身が直接コーディングを行うことは原則ありません。
技術的な対話やレビューの対象となる主な技術・ツールは以下の通りです。（案件により異なります）

・開発基盤／ツール： Backlog、Notion、Slack、GitHub、Figma
・クラウド：AWS、GCP
・データベース：PostgreSQL、MySQL、MariaDB
・言語／フレームワーク：Ruby（Ruby on Rails）、PHP（Laravel）、Node、React、Vue、Nuxt

【仕事のやりがい・得られるもの】
▼直請け中心×大きな裁量
クライアントとの距離が近く、意思決定がスピーディです。上流から運用まで一気通貫で関与し、ビジネス課題の解決に直接貢献できます。

▼技術的な「司令塔」としてのやりがい
手を動かす開発から離れ、技術選定やアーキテクチャ設計の議論をリードすることで、組織全体の品質向上に寄与できます。

▼優秀なエンジニアとの協業
社内ワンストップ開発のため、高い技術力を持つメンバーとリスペクトし合える環境で、品質の高いものづくりを追求できます。

【仕事の環境】
▼働き方
クライアント先常駐はなく自社内開発となります。
オンラインでのミーティングも定着しています。

【配属想定部署の雰囲気】
・組織構成：約10名程度（PM・SEが3～4名、エンジニアが6～7名）
・オロ社内に優れたエンジニアが多く、常に最新の情報を仕入れたり勉強会を開催する等、切磋琢磨して成長しています。
・常に新しいものを採り入れようとする気概があり、それぞれが好きな領域をとことん追求して、絶対的な自信を持っています。
・LT会やSlackでの技術情報共有が活発で、チーム全体で成長しようとする文化があります。
・技術的な議論を歓迎する風土があり、本ポジションからの技術的な提言やレビューを重視しています。
・エンジニアとともに、どうやってプロジェクトを立ち上げ、遂行し、世の中とクライアントに価値を生み出していくかを考え、実現させるのが本ポジションの役割です。

【受け入れ体制】
・開発プロジェクトマネージャーやシニアシステムエンジニアが、オンボーディングの支援を行います。
・ワークフロー・フレームワーク・ナレッジDBを共有し、それらをもとにOJT＋自走によって、各プロジェクトに最適化していくことを想定しています。
・PM／PL補佐として業務を行う上で必要なスキルや成長方針については、日常的に実態ギャップをもとにフィードバックしていきます。

【キャリアパスのイメージ】
まずは本ポジションでPMの意思決定プロセスを間近で学び、ディレクション能力を磨いていただきます。将来的には、より大規模・高難易度なプロジェクトのPMなど、組織の中核を担うポジションへのキャリアアップを目指すことができます。

【仕事についての詳細】
▼システムディレクターについて
MC事業部のシステムディレクターは、クライアントのビジネス課題を解決するため、PM／PLの右腕としてプロジェクト全体を俯瞰していただくポジションです。実際のコーディングは社内の優秀なエンジニアが担当するため、あなたは自身の「技術的知見」をフルに活かし、設計レビューや技術的判断をリードする『技術ディレクション』に集中できるポジションです。

【具体的な業務内容】
ご経験や志向性に応じて、PM／PLと連携しながら以下を幅広くお任せします。

（1）PM／PL補佐（社内ディレクション）
・進捗・課題・リスク管理（Backlog、Notion等利用）
・会議体運営（論点整理、意思決定の推進）
・社内関係者との合意形成・判断材料の提示

（2）上流工程〜テスト設計のドキュメンテーション
・要求・要件定義の支援、基本設計（画面・機能・非機能）
・テーブル定義・インターフェースのレビュー
・テスト計画・設計、受入条件の明確化

（3）技術的な対話と意思決定
・アーキテクチャ・DB・API設計・実装方針の妥当性評価
・工数見積もりのレビュー、影響範囲のリスク評価
※直接コーディングを行うことは原則ありません。

▼プロジェクト（案件）イメージ
・大手自動車メーカーのBIツール
・航空会社のブッキングシステム
・保育事業のマッチングシステム
・キャリア支援企業向けの各種業務支援システム

【主な使用技術】
ご自身が直接コーディングを行うことは原則ありません。
技術的な対話やレビューの対象となる主な技術・ツールは以下の通りです。（案件により異なります）

・開発基盤／ツール： Backlog、Notion、Slack、GitHub、Figma
・クラウド：AWS、GCP
・データベース：PostgreSQL、MySQL、MariaDB
・言語／フレームワーク：Ruby（Ruby on Rails）、PHP（Laravel）、Node、React、Vue、Nuxt

【仕事のやりがい・得られるもの】
▼直請け中心×大きな裁量
クライアントとの距離が近く、意思決定がスピーディです。上流から運用まで一気通貫で関与し、ビジネス課題の解決に直接貢献できます。

▼技術的な「司令塔」としてのやりがい
手を動かす開発から離れ、技術選定やアーキテクチャ設計の議論をリードすることで、組織全体の品質向上に寄与できます。

▼優秀なエンジニアとの協業
社内ワンストップ開発のため、高い技術力を持つメンバーとリスペクトし合える環境で、品質の高いものづくりを追求できます。

【仕事の環境】
▼働き方
クライアント先常駐はなく自社内開発となります。
オンラインでのミーティングも定着しています。

【配属想定部署の雰囲気】
・組織構成：約10名程度（PM・SEが3～4名、エンジニアが6～7名）
・オロ社内に優れたエンジニアが多く、常に最新の情報を仕入れたり勉強会を開催する等、切磋琢磨して成長しています。
・常に新しいものを採り入れようとする気概があり、それぞれが好きな領域をとことん追求して、絶対的な自信を持っています。
・LT会やSlackでの技術情報共有が活発で、チーム全体で成長しようとする文化があります。
・技術的な議論を歓迎する風土があり、本ポジションからの技術的な提言やレビューを重視しています。
・エンジニアとともに、どうやってプロジェクトを立ち上げ、遂行し、世の中とクライアントに価値を生み出していくかを考え、実現させるのが本ポジションの役割です。

【受け入れ体制】
・開発プロジェクトマネージャーやシニアシステムエンジニアが、オンボーディングの支援を行います。
・ワークフロー・フレームワーク・ナレッジDBを共有し、それらをもとにOJT＋自走によって、各プロジェクトに最適化していくことを想定しています。
・PM／PL補佐として業務を行う上で必要なスキルや成長方針については、日常的に実態ギャップをもとにフィードバックしていきます。

【キャリアパスのイメージ】
まずは本ポジションでPMの意思決定プロセスを間近で学び、ディレクション能力を磨いていただきます。将来的には、より大規模・高難易度なプロジェクトのPMなど、組織の中核を担うポジションへのキャリアアップを目指すことができます。

【募集背景】
マッキンゼー出身の代表とApple出身のCTOが「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションを掲げ、製造業界の課題解決を目指して創業した当社。
2017年11月の設立以来、累計208億円超の資金調達を実現し、国内外の製造業企業のDX推進やサプライチェーン変革を支援しています。
製造業AIデータプラットフォーム「CADDi」は、図面・仕様書・見積・調達・設計変更など、製造業の意思決定を左右するデータを横断的に構造化・資産化することで、属人化されてきた判断を組織知へと変革しています。

現在、事業は第二創業期に突入しています。
課題難度の高い顧客に対し、データ分析・解析を通じたより高度な価値提供を強化していく方針のもと、カスタマーサクセス組織内に「CS Analytics Specialist」を新設します。
このロールは、分析スキルを武器にしながらも、顧客・社内メンバーとの対話を通じてビジネス課題を深く理解し、解決策をスピーディに実行・仕組み化できる人材を求めています。

【ミッション】
・分析アウトプットの作成から仕組み化・横展開まで、スピーディに自走しながら顧客価値を非連続に高める
・データに基づき、課題が深い顧客に対する価値提供を実現する
・分析・AI活用のベストプラクティスをキャディ全体のアセットへ転換する

【具体的な職務内容】
・顧客向け分析アウトプットの作成と仕組み化
・社内の生産性改善に向けた分析・一部自動化の企画・実装
・顧客データ／プロダクトデータを用いた非定型なデータ分析・示唆抽出
・Python／SQL／BIツール等を活用した分析、可視化、ダッシュボード構築
・AIツールを活用した分析効率化・業務改善の企画および実装
・AIツールを用いた新規オペレーションの構築

【仕事のやりがい・魅力】
・日本発SaaSとして、グローバル展開を見据えた事業の中核に深く関われる裁量の大きさ
・分析・解析の専門性が直接顧客価値に結びつく希少なロール
・分析にとどまらず、ビジネス戦略・改善にも染み出せる幅広いキャリアパス
・AI・新規ツール活用を前提とした、裁量の大きい環境
・製造業×データという高難度領域での実践経験
・SoA・プロダクト・CSとの連携を通じた横断的な学び

【働く場所について】
当社では、対面でのコラボレーションとスピードを重視しており、チームが同じ場所で議論し、成果を最大化できる出社をベースにしています。
※オフィス出社頻度はチームにより異なります
※働き方に関するご質問・ご希望がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【仕事についての詳細】
▼システムディレクターについて
MC事業部のシステムディレクターは、クライアントのビジネス課題を解決するため、PM／PLの右腕としてプロジェクト全体を俯瞰していただくポジションです。実際のコーディングは社内の優秀なエンジニアが担当するため、あなたは自身の「技術的知見」をフルに活かし、設計レビューや技術的判断をリードする『技術ディレクション』に集中できるポジションです。

【具体的な業務内容】
ご経験や志向性に応じて、PM／PLと連携しながら以下を幅広くお任せします。

（1）PM／PL補佐（社内ディレクション）
・進捗・課題・リスク管理（Backlog、Notion等利用）
・会議体運営（論点整理、意思決定の推進）
・社内関係者との合意形成・判断材料の提示

（2）上流工程〜テスト設計のドキュメンテーション
・要求・要件定義の支援、基本設計（画面・機能・非機能）
・テーブル定義・インターフェースのレビュー
・テスト計画・設計、受入条件の明確化

（3）技術的な対話と意思決定
・アーキテクチャ・DB・API設計・実装方針の妥当性評価
・工数見積もりのレビュー、影響範囲のリスク評価
※直接コーディングを行うことは原則ありません。

▼プロジェクト（案件）イメージ
・大手自動車メーカーのBIツール
・航空会社のブッキングシステム
・保育事業のマッチングシステム
・キャリア支援企業向けの各種業務支援システム

【主な使用技術】
ご自身が直接コーディングを行うことは原則ありません。
技術的な対話やレビューの対象となる主な技術・ツールは以下の通りです。（案件により異なります）

・開発基盤／ツール： Backlog、Notion、Slack、GitHub、Figma
・クラウド：AWS、GCP
・データベース：PostgreSQL、MySQL、MariaDB
・言語／フレームワーク：Ruby（Ruby on Rails）、PHP（Laravel）、Node、React、Vue、Nuxt

【仕事のやりがい・得られるもの】
▼直請け中心×大きな裁量
クライアントとの距離が近く、意思決定がスピーディです。上流から運用まで一気通貫で関与し、ビジネス課題の解決に直接貢献できます。

▼技術的な「司令塔」としてのやりがい
手を動かす開発から離れ、技術選定やアーキテクチャ設計の議論をリードすることで、組織全体の品質向上に寄与できます。

▼優秀なエンジニアとの協業
社内ワンストップ開発のため、高い技術力を持つメンバーとリスペクトし合える環境で、品質の高いものづくりを追求できます。

【仕事の環境】
▼働き方
クライアント先常駐はなく自社内開発となります。
オンラインでのミーティングも定着しています。

【配属想定部署の雰囲気】
・組織構成：約10名程度（PM・SEが3～4名、エンジニアが6～7名）
・オロ社内に優れたエンジニアが多く、常に最新の情報を仕入れたり勉強会を開催する等、切磋琢磨して成長しています。
・常に新しいものを採り入れようとする気概があり、それぞれが好きな領域をとことん追求して、絶対的な自信を持っています。
・LT会やSlackでの技術情報共有が活発で、チーム全体で成長しようとする文化があります。
・技術的な議論を歓迎する風土があり、本ポジションからの技術的な提言やレビューを重視しています。
・エンジニアとともに、どうやってプロジェクトを立ち上げ、遂行し、世の中とクライアントに価値を生み出していくかを考え、実現させるのが本ポジションの役割です。

【受け入れ体制】
・開発プロジェクトマネージャーやシニアシステムエンジニアが、オンボーディングの支援を行います。
・ワークフロー・フレームワーク・ナレッジDBを共有し、それらをもとにOJT＋自走によって、各プロジェクトに最適化していくことを想定しています。
・PM／PL補佐として業務を行う上で必要なスキルや成長方針については、日常的に実態ギャップをもとにフィードバックしていきます。

【キャリアパスのイメージ】
まずは本ポジションでPMの意思決定プロセスを間近で学び、ディレクション能力を磨いていただきます。将来的には、より大規模・高難易度なプロジェクトのPMなど、組織の中核を担うポジションへのキャリアアップを目指すことができます。

【募集背景】
株式会社Surpriseは「人生にサプライズを」を理念に、AI・クリエイティブ・テクノロジーを重視するクリエイター集団です。非エンジニアを含む全社員がAI開発ツール「Cursor」で日常業務を行い、全員がAIを活用した開発技術を習得するなど、AI時代の新しい働き方を体現しています。

社内では、本気AI（AI教育プラットフォーム）、AI-Driven School（AI&テクノロジー教育プログラム）、YouTubeコンテンツ制作など、複数事業でツール群を開発・運用しています。

事業が急拡大する中で__将来的にAIを活用した開発エンジニアとして活躍することを前提にした育成枠 __としてこちらのポジションを募集します。

はじめは、QAとカスタマーサクセスで事業・プロダクト・技術の全体像を体に染み込ませ、実力がついた段階から開発課題（Issue）のアサインを増やしていきます。

QAやサポートを一生続けるポジションではありません。

【このフェーズでジョインするメリット】
▼自社事業のプロダクトに横断的に触れる
QAとカスタマーサクセスは、プロダクトの全体像を最も深く理解できるポジションです。
本気AIのWebアプリ・モバイルアプリ、動画制作を自動化するツール群、AI-Driven School受講生向けツールやサイト、Slack連携ボットなど、テストとサポートを通じて全事業のプロダクトに触れることで、「この機能はなぜこう動くのか」「ユーザーはどこでつまずくのか」が自然と見えてきます。

この「課題の解像度」は、その後の開発で使える武器になります。

▼技術の話が通じない人が、一人もいない
Surpriseでは、エンジニア以外のメンバーもCursorでコードを書き、QAに携わっています。デザイナーも編集者も人事も、プロダクトの品質に対して当事者意識を持つ文化があります。

当社代表は元エンジニアで、今もCursorとClaude Codeを毎日使ってプロダクトを自ら開発しています。LLMのAPI利用料に月300万円以上使うこともあります。
週1回のエンジニア勉強会には、副業で在籍する7名のシニアエンジニアと全エンジニアが参加し、代表も加わって技術トピックを議論します。最新のAIモデルが発表されたら、翌日にはチームの誰かが検証結果をSlackに共有しています。

▼開発環境への本気の投資
生産性高く開発ができるように、オフィスには以下のような設備を用意しています。

・全席に40インチのディスプレイ
・M5 Pro Max（メモリ128GB）を10台購入
・音声入力用マイクと高性能MacBookを全員に支給
・エルゴヒューマン、アーロンチェアなどの椅子を用意
・月1万円の生産性グッズ経費（入社3ヶ月後〜）
・LLM API利用に金額上限なし。稟議・承認は一切不要

▼QAからエンジニアチームのPMになった人が、すぐ隣にいる
SurpriseのエンジニアチームのPMは、もともとエンジニアではありません。マーケティング出身で、Surpriseでは別事業部を経て、エンジニアとしてはQA業務からスタートしました。
テストシナリオの確認やバグ報告を通じてプロダクトの全体像を把握し、AIを活用した開発スキルを自ら身につけ、今ではエンジニアチーム全体を束ねるPMとして活躍しています。

このポジションの成長パスは、現在のエンジニアチームのPMが実際に歩んだ道そのものです。

【ミッション】
事業とプロダクトを体で理解し、品質を守りながら、開発エンジニアへ成長する

【業務内容】
1．QA・テスター（入社後〜）
社内で開発しているプロダクト・ツールの品質を専任で支えます。

・テストシナリオに沿った操作確認・動作検証
・バグの発見・報告・再現手順の整理
・本気AI（Web・モバイルアプリ）、AI-Driven School（AI&テクノロジー教育プログラム）受講生ポータル、動画制作自動化ツール、コンテンツ管理ダッシュボードなどのテスト
・リリース前の品質チェックと開発チームへのフィードバック

2．カスタマーサクセス・テクニカルサポート（入社後〜）
AI-Driven School（AI&テクノロジー教育プログラム）の受講生に対する技術的な問い合わせ対応を担当します。

・受講生からの問い合わせ対応（Slack経由。AIが返信案を自動生成するCSボットとの協働）
・受講生が課題やツールの利用でつまずいたときのサポート
・よくある問い合わせの分析・FAQ整備
・プロダクト改善につながるフィードバックの収集と開発チームへの共有

3．開発課題への参加（段階的に移行）
事業理解とプロダクト理解が深まった段階で、開発Issueのアサインを増やしていきます。

・既存ツールのバグ修正・機能改善
・社内ツール（業務自動化、Slack連携、ダッシュボードなど）の新規開発
・LLM APIを活用した業務効率化の仕組みづくり
・将来的には、課題発見から設計・実装までを自走で担えるエンジニアへ

▼主な技術スタック・開発環境
特定の技術に固執せず、課題に応じて最適な技術を選ぶのがSurpriseの方針です。現在、全プロジェクトで共通して使われている主な技術は以下の通りです。

・言語 TypeScript
・フロントエンド： React／Next.js／Tailwind CSS／shadcn／ui
・モバイル： React Native + Expo
・データベース： PostgreSQL（Supabase／Neon）
・AI： Claude／Gemini／GPT（用途別に使い分け）
・インフラ： GCP／Terraform
・開発ツール： Cursor／Claude Code／GitHub Actions

※入社時点でこれらの経験は必須ではありません。QA・カスタマーサクセスの業務を通じて各プロダクトに触れていく中で、自然と理解が深まっていく環境です。

【メッセージ】
ここまでお読みいただきありがとうございます！

「エンジニアとしてのキャリアを本気で築きたい。でも、まだ実力が追いついていない」 そう感じている方にこそ、読んでほしい求人です。

SurpriseのエンジニアチームPM・柾木は、エンジニア未経験からQAを経て、今ではチーム全体を統括しています。プロダクトと事業を自分の目で理解した先に、開発エンジニアとしての道が拓けます。

大切なのは今の実力ではなく、本気で成長する覚悟とAIへの好奇心。
少しでも興味を持ってくださったら、ぜひご応募ください！

【募集背景】
サイカは統計コンサルの草分けとして創業し、国内におけるMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）のパイオニアとして、SaaSプロダクト「MAGELLAN」を中心に急成長を遂げてきました。「MAGELLAN」はその高い分析技術が評価され、国内外の競合を抑えて日本トップクラスのMMMプロダクトにまで成長し、エンタープライズ企業のマーケティング投資最適化に広く貢献しました。近年は経営戦略コンサルティングを中心としたデータサイエンス及びAI活用に注力しており、すでに複数のエンタープライズ企業様において経営レイヤーの意思決定支援実績を重ね、これから拡大させていくフェーズにあります。

そして現在私たちは、大きな転換期を迎えています。2024年より、従来のSaaS型モデルから「データサイエンス×コンサルティング」モデルへと進化を遂げ、クライアントの経営戦略パートナーとしての地位を確立。強みである分析力とソリューション開発力に、高度なコンサルティング力とAIを掛け合わせることで、「データサイエンスファーム」としてブランド戦略の立案からデリバリーまで一気通貫した支援体制を構築しています。高いデータサイエンス力を持つサイカだからこそ単なる業務効率化に留まらず、経営レイヤーの意思決定に資するAI活用ができ「データサイエンス×AI×エンプラ企業の経営レイヤー支援」というHOTなコンサルティングに取り組める面白さがあるフェイズに突入しました。

クライアント企業のDXやデータドリブン経営への期待がかつてないほど高まる中、私たちが提供するのは単なる分析レポートではなく、事業成長に直結する「戦略の根拠」です。現在、案件の大型化と多様化が進んでおり、高度な統計技術とビジネス視点を兼ね備え、データから確かな価値を導き出すデータアナリストの存在が不可欠となっています。次世代のデータサイエンス・リーダーを目指す新たな仲間を募集します。


【業務内容】
・データアナリストとして、クライアントのマーケティング課題に対するデータ利活用戦略の実行を担い、統計モデルを用いた高度な分析から、意思決定を支援する戦略的示唆の導出までを一貫して担当していただきます。
・本ポジションのミッションは、データサイエンスを通じて複雑なビジネス課題を解明し、クライアントが自信を持って次の一手を踏み出せる「確かな根拠」を提供することにあります。ご自身のスキルセット（Excelでの高度な集計や、大学・前職での研究・分析経験など）に合わせた業務からスタートし、コンサルタントやシニアアナリストと連携しながら、当社の独自ソリューションを用いた実践的な分析へとステップアップしていただきます。
・具体的には、マーケティング投資効果を統合的に分析するMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や、消費者インサイトを解き明かす定量的リサーチの設計・分析、クライアント課題に応じたアドホックな分析を遂行します。単にデータを集計するだけでなく、RやPython・SQL・社内分析プロダクト等を駆使してデータを解析し、そこから得られた知見をビジネスの文脈に翻訳して、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を導くストーリーへと昇華させることが求められます。

▼具体的な業務内容
・高度なデータ解析と統計モデリングの実装
Excelの高度なスキル（VLOOKUP、ピボットテーブル、SUMIF関数など）や社内プロダクト、将来的にはSQL、R、Python等の技術要素を駆使し、ナショナルクライアントが保有する広範かつ複雑なデータの解析・モデル構築を遂行します。精緻な投資最適化シミュレーションから、消費者調査データを用いたインサイトの定量的解明まで、ブランド戦略の根幹を支えるプロフェッショナルな分析を実践します。

・意思決定を導く戦略的示唆の言語化
抽出された分析結果からビジネス上のインパクトを精緻に読み解き、クライアントの事業成長に直結する一貫性のあるストーリーラインを構築します。単なるデータ集計に留まらず、深い洞察に基づいた仮説検証を通じて、既存のフレームワークでは捉えきれない固有の事業課題に対する解決策を提示し、データに基づいた確かな経営判断を強力に支援します。

・専門性の追求とチームへのナレッジ還元
シニアアナリストによるディレクションのもと、統計的な妥当性とビジネス的価値を両立させた高品質なアウトプットを追求します。最新の解析手法や業界知見を積極的に取り入れ、日々の分析実務を通じて得られた知見をチームへ共有・還元することで、組織全体のデリバリー品質の向上と、自身のアナリストとしての専門性強化を並行して推進します。

【ポジションの魅力】
▼未経験・ポテンシャルからデータサイエンスのプロフェッショナルへ至る圧倒的な成長環境
統計検定2級レベルの基礎的な統計学のビジネス実装から、MMMのパイオニアであるサイカ独自の分析メソッド、さらには最新のAI／データサイエンス技術まで、実務を通じてモダンなスキルを体系的に習得できます。バックグラウンドを活かしながら、市場価値を劇的に高めることができる環境です。

▼日本を代表するナショナルクライアントの 「意思決定」に直結する分析経験
日本を代表するエンタープライズ企業の膨大なマーケティングデータに直接触れ、自らの分析結果が企業の意思決定や数億円規模の予算配分を左右する、社会的影響力の大きな経験が得られます。単なるレポート作成ではなく、経営層の判断を左右する「戦略の羅針盤」を作る役割。自らの分析が数億円規模の投資を動かすダイナミズムを味わえます。

▼職能を超えたプロフェッショナルとの協業環境
コンサルタントやデータサイエンティストなど、異なる専門性を持つプロフェッショナルとチームを組み、多角的な視点から課題解決に挑むことで、データ分析の枠を超えた戦略的思考力が身につきます。

【リモートワーク制度】
※週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。

◆オンラインくじや電子書籍の売り上げ増で順調な業績推移！／新規アニメ制作プロジェクトに参画／残業月5～10h／リモート可◆

“まだないアニメ”を一緒に創る、最初のプロデューサーを募集！
グループ会社の一二三書房が手掛ける書籍のアニメ化を推進していただきます。自身の人脈や経験を存分に活かして自由度高くアニメ創りができるポジションです！

■業務内容
・アニメ化作品の企画立案、回収ビジネススキーム提案、社内決裁
・スタジオスケジュール、資金計画管理
・製作委員会組成、出資営業、契約監修業務
・スタッフィング（監督、脚本、キャラクターデザイン他）
・プリプロダクション監修業務
・社内各部門調整
・アフレコ、ビデオ編集、ダビング作業立ち合い、監修業務
・ビデオグラムパッケージプロデュース業務、他各権利窓口調整業務
・イベント監修、調整業務
・そのほか、アニメ製作プロデュースに関連する業務全般
※現在、アニメ事業は代表が1名で行っております。故に年に何本もリリースできている状況ではありません。今後はアニメを事業の軸の1つとしたいと考えており、会社として投資していく方針です。

■ミッション
代表直下で新規プロジェクトの立ち上げ～完遂までをお任せします。
主担当として1名体制のため、自分ゴト化し主体的に切り開いていくスタンスが求められます。
その分裁量高く"創りたい作品"をご自身で企画し世の中に広めていけるやりがいのあるポジションとなります。

■当社について：
当社は総合エンターテイメント企業（IP事業・出版事業）です。
エディアグループ全体で保有する豊富なサービスから生まれてくるコンテンツIPを活用し、ゲーム、CD、マンガ、グッズ、オンラインくじなど、多種多様なサービスラインナップでお客様に提供することにより、様々なエンターテインメント分野に対してクロスメディア展開を行っております。
（1）IP事業
エディアグループで生み出したオリジナルIPや他社様保有IPを、様々なサービスや商品の形でクロスメディア展開を行い、日本国内およびグローバルで数多くのエンターテインメントコンテンツを提供。
（2）出版事業
コミックやライトノベルの出版及びそれらを電子書籍として数多くのプラットフォームにて販売。

【仕事】
大手配信プラットフォームで配信するアニメジャンルにおける特番の制作アシスタント業務を行っていただきます

【具体的な業務】
・制作会議への参加
・スタジオ予約／その他手配（機材や備品、宿泊施設など）
・コンテンツホルダーとのコンテンツ情報や素材、契約に関するやりとり（メール、電話）
・社内他部署とのコンテンツ情報に関するやりとり
・素材／契約等の確認
・素材管理やスケジュールの進行管理、監修業務
・入稿業務

※業務状況に応じて在宅勤務が可能です！

【募集背景】
主力のスキマバイトサービス「タイミー」はサービスリリースから約6年が経過した現在、1,000万人を超えるワーカーの方々にご利用いただき、20万社以上の企業様に導入、全国40万以上の事業所でご活用いただいています。（※2026年1月末時点）
しかしながら、未だ労働人口のごく一部の方にしか利用されておらず、社会インフラを目指す挑戦は始まったばかりです。

この大きなビジョンを実現するためには、データが中心となる事業基盤の構築が不可欠です。私たちは、社内のデータ駆動型意思決定を推進し、ビジネス各方面に対し、データ分析を通した事業成長に貢献することを目標に掲げ、日々の取り組みを進めています。
現在、タイミーでは、これらの目標を達成し、スポットワークを新しい社会インフラにしていくための核となる、データアナリストを募集しています。

【業務内容】
当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。

タイミーの次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。既存事業の膨大なデータ資産と分析知見を武器に、ゼロからの事業立ち上げに挑戦。不確実性の高い環境下でも精緻な仮説検証と高速なPDCAを回し、事業のスケールを力強く牽引します。

▼分析を通した事業貢献
・新規事業の立ち上げ・初期フェーズにおける事業課題をデータから特定し、 ゼロからの事業創出と早期のトラクション獲得を牽引
・不確実性の高い環境下での分析から勝ち筋（ビジネスレバー）を発見し、 新規事業の早期マネタイズやスケールをリード
・限られた初期データからインサイトを抽出し、 不確実な事業の方向性を決定づける、精度の高い戦略策定に貢献

▼データを用いた仕組みづくり
・事業の立ち上げフェーズに適した、データ収集・検証・意思決定の仕組みのゼロからの構築
・新規施策に対するスピード感を持ったA/Bテスト等の効果検証の設計と検証 

【組織構成】
▼New-BusinessG（本ポジションの配属予定先です）
データ資産を武器に、タイミーの「次なる成長の柱」を創り出す

スポットワーク領域に留まらない、新規事業領域全般を担うグループです。既存事業で培ってきたデータ資産と分析の知見を最大限に活用し、ゼロからの事業立ち上げや未知の市場開拓に挑みます。不確実性の高い環境下においても、データに基づいた精緻な仮説検証と高速なPDCAを回すことで、新たなビジネス価値の創造と事業のスケールを力強くドライブし続けます。

※ ご希望や資質に応じて以下中核事業の分析担当組織をご案内する場合もございます。

▼SpotWork1G／SpotWork2G
中核事業をデータドリブンに進化させ、顧客価値を最大化する  

タイミーの祖業であり、現在の中核事業である「スポットワーク領域」を牽引するグループです。ToB（事業者）・ToC（ワーカー）双方の膨大な行動データからインサイトを抽出し、新たなユーザー価値の創出に向けた機会の探索から提案、実行までを推進します。プロダクト開発、マーケティング戦略、ビジネス展開の全方位においてデータに基づいた意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます。

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ
・募集内容やマッチングに関する各種データ
・地理空間データ
・レビュー情報や評価データ
・広告データ
・SFA／CRMツールによる営業活動に関するデータ
・アンケートやサーベイデータ

【データアナリティクス部の特徴】
・向上心のあるメンバーが多く、互いに刺激し合いながら学ぶ文化が根付いています。部を越えた勉強会も実施されており、自由に参加することができるため、自分の興味がある分野について学べる機会が多く存在しています
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。  ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織を目指しており、意見の言いやすい環境が整っています。
・データ基盤上に、データウェアハウスが整備されており、データの品質についてはデータエンジニアチームが管理をしているため、データアナリストが分析に集中できる環境が整っております。
・経営陣を含め、データの重要性を理解している社員が多く、データアナリストの業務に対して非常に協力的です。
・課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。

【タイミーのデータアナリストとして働く魅力】
・会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、経営陣とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。
・サービス・組織が成長し続けており、多岐にわたり、数多くの分析のテーマが存在しています。
・ステークホルダーを巻き込み、データアナリスト主体で課題特定から分析、アクションの提案までを行うことが可能です。
・社会貢献性の高いサービスだからこそ、単なるデータ分析にとどまらず、『どうすれば社会をより良くできるか』という大きな視点を持って働くことができます。
・分析ツール、データ基盤が整備されているため、分析業務に集中することができます。

【勤務地】
※フルリモート勤務可

【事業概要】
オンラインゲームプラットフォームDMM GAMESを運営するEXNOAで、プラットフォームへタイトルを誘致する業務をサポートする部署です。
また、アライアンス本部内の横断部署として業務効率改善提案にも取り組んでいます。

【業務内容】
Googleスプレッドシートで関数やGASを用いた様々なアウトプットを作成に加えて、契約申請業務や経費処理など営業事務全般に関わって頂きます。
契約補助、市場分析、予算における試算／与実管理、その他アライアンス本部内の業務工程下で発生する様々な業務をサポートして頂きます。

【担当工程】
・市場調査／分析（タイトル分析含む）
・予算集計
・次期予算策定
・タイトル毎の予算策定や与実管理
・契約申請
・経理処理
・その他営業事務

【業務環境】
・メンバー 約2名
・男女比 1：1
・平均年齢 32歳

【勤務地】
当社では原則として出社勤務を基本としております。勤務形態や柔軟な働き方に関してご不明な点がございましたら、選考過程でお気軽にご相談ください。
※制度や方針については、事業状況や社会情勢に応じて変更となる可能性があります。

【業務概要】
当社のEdge Tech事業は、CG・アニメーション・VFX・リアルタイム映像（ゲームエンジン）を軸に、エンターテインメント領域における新しい映像表現の開発を手がけています。

さらなる事業成長に向けて、案件を自ら開拓し提案・交渉・受注までを一気通貫で担えるプロデューサーを強化したいと考えています。 

具体的には以下をお任せします。
・CG・アニメーション・VFX・リアルタイム映像領域における新規案件の企画・提案・受注
・クライアントとの関係構築および大型案件の開拓
・社内クリエイター・制作チームと連携した案件の立ち上げ・プロジェクト管理
・IPコンテンツの権利関係を踏まえた案件推進
・既存領域と隣接技術・市場を掛け合わせた新規提案の構想

【魅力ポイント】
以下のような志向性をお持ちの方に、やりがいを感じていただける環境だと考えております。

（1）領域横断で「新しい掛け算」を生み出せる
・CG×テクノロジー、映像×エンターテインメント等、複数領域の融合による新規事業をゼロから構想できる
・CG・アニメーション・リアルタイム映像・空間演出など多様なジャンルの最前線のプロジェクトに携われる

（2）大型IPのプロジェクトに携われる
・大型エンターテインメントIPに関わる案件を手がける機会がある
・キャラクター・アニメ・映像など、IPビジネスの核心に近いところで仕事ができる

（3）提案型の仕事で自分の数字をつくれる
・受け身の受注ではなく、プロデューサー自身が案件を生み出す
・一般的な制作案件の枠を超えた、大規模案件に携われる

（4）事業フェーズに合わせた大きな裁量
・現状チーム内にプロデュース専任者が不在のため、組織の立ち上げから携われる
・少数精鋭の組織のため、経営層と直接議論しながら事業の方向性に関われる

【募集背景】
デジタルマーケティング領域において、企業が保有する顧客データ（1stパーティデータ）の戦略的活用への需要が急速に高まっています。
Cookie規制の強化やプライバシー保護意識の高まりを背景に、自社データを起点としたマーケティング基盤の構築・高度化は、多くの企業にとって喫緊の経営課題となっています。
当社（Hakuhodo DY ONE）では、企業の顧客データや、当社独自の生活者データ（オーディエンスデータ）を組み合わせた高度なデータ活用支援を推進しており、クライアント企業からの引き合いも年々増加しています。また、リテール（小売）企業を中心に、顧客データを活用したマーケティングサービスの開発の需要も増加しています。
こうした事業拡大に対応し、データ分析、エンジニアリング領域の専門人材を増強するため、このたび新たなメンバーを募集します。

【職務概要】
クライアント企業のマーケティング課題や、メディア企業（開発検討段階含む）のサービス開発課題に対し、データの力でソリューションを提供するポジションです。営業担当やビジネス開発、ストラテジック・プランナー等と連携しながら、クライアントが保有する顧客データや当社の生活者データを活用した分析、アルゴリズム構築、システム連携を担当します。
単なるデータ処理にとどまらず、ビジネス課題の解決に直結するインサイトの導出や、マーケティング施策の効果検証、最適化まで幅広く関与します。将来的には、クライアントとの直接折衝やデータ戦略の立案にも携わるストラテジックプランナーとしての成長も期待しています。

▼具体的には
・1stパーティデータ活用支援
クライアント企業の顧客データの集計・分析、セグメンテーション設計、アルゴリズム構築（レコメンド、スコアリング等）、各種システム間のデータ連携処理の構築・運用

・オーディエンスデータ活用支援
当社が保有する生活者データを用いた分析、モデリング、マーケティング施策へのデータ活用設計、システム連携処理の実装

・マーケティングミックスモデリング（MMM）等のアルゴリズム実装
広告出稿量、売上データ等の時系列数量データを活用したMMM等の統計モデルの検討、実装、実行、マーケティング投資効果の可視化・最適化提案

・クライアントサポート業務全般
分析結果のレポーティング・可視化、社内チームへの分析サポート、データ活用に関するクライアントへの提案補助

【チームの特徴】
▼多様な専門家が集まるクロスファンクショナルなチーム
営業、ストラテジックプランナー、データアナリスト、エンジニアが一体となってクライアント課題に向き合います。異なる専門性を持つメンバーとの協働を通じて、幅広い視点とスキルを身につけられる環境です。

▼最前線のデータ活用案件に携われる
国内トップクラスの広告・マーケティンググループの一員として、大手クライアントの顧客データやオーディエンスデータ活用、MMM等、最先端のデータマーケティング案件に関与できます。

▼技術と事業の両面を学べる環境
単なるデータ処理にとどまらず、マーケティング戦略、メディア事業、ビジネスモデルへの理解を深めながら成長できるポジションです。

▼風通しの良いフラットな文化
経験・年次に関わらず意見を発信できる環境を大切にしており、新しいアイデアや技術の提案を歓迎します。

【キャリアパス】
入社後はまず、データ集計・分析・システム連携の実務を通じてクライアントプロジェクトに貢献いただきます。その後、習熟度・志向に応じて以下のようなキャリアパスを想定しています。

▼入社〜概ね1〜2年
・データアナリスト／エンジニアとしての実務習得
・集計・分析・システム連携の実装を担当

▼概ね2〜3年以降
専門性の深化 or 領域の拡張
・［専門深化］シニアアナリスト／データサイエンティスト
　‐ 高度なモデリング・アルゴリズム開発のリード
・［領域拡張］ストラテジックプランナー（データ領域）
　‐ クライアントとのデータ戦略立案・折衝を担う

▼その先
・プロジェクトリード／組織マネージャー
・チームや事業の牽引、新規サービス開発への参画

クレジットカードを中心とした金融事業会社にて、会社全体のブランディングをメインとして、
GA4・Looker Studio等を用いたWeb解析の業務をご担当いただきます！

【詳しい業務内容】
・指示に沿ったデータ分析・レポーティング（GA4のイベント計測／集計／可視化）
・Looker Studioのダッシュボード設計・構築・運用（指標定義、ビュー設計、更新運用）
・必要に応じたデータ抽出・整形（FireBase等のデータの取り込み・可視化支援）
・チームからの要望に基づく改善提案（指標の再定義、可視化の最適化 等）

【チーム体制】
係長1名・メンバー1名とご一緒に動いていただきます。

【募集部門・室・課】
製作部　CG室

【採用背景】
増員（案件増加および組織拡大に伴う部門の体制強化）

【業務内容※具体的に】
2Dアニメ、フルCG、実写、イベント映像などのCG映像製作進行業務プロジェクト以外のチーム運営業務

【仕事概要】
当社のゲーム事業におけるデータ分析組織をリードし、事業本部長の参謀として、事業戦略の継続的な改善および既存業務の革新、組織マネジメント全般の業務を担っていただきます。
グローバルにおいてスピード感高く、再現性を持ってヒットを量産することを目指し、事業基盤、プロダクト開発、マーケティングなどあらゆる領域・視点から事業活動・組織の改善に取り組み続ける役割になります。

具体的な業務の一例は以下の通り
▼戦略的データ分析：
・ゲームのLTV、DAU／MAU、リテンション、課金行動、イベント効果など、多様なKPIの定義、モニタリング、および詳細な分析
・新機能やイベント導入時のA／Bテスト設計・実施・評価、効果測定
・ユーザー行動ログ、ゲーム内データ、マーケティングデータなどを統合し、多角的な視点からゲーム体験改善、収益最大化のための示唆を導き出す
・市場トレンド、競合分析と自社データの統合による、将来的なゲームポートフォリオ戦略への貢献

▼データ基盤の構築・改善提案：
・データウェアハウス、データマートの設計・最適化に関する提言、エンジニアとの連携
・分析環境（BIツール、DWHなど）の選定・導入・改善提案

▼レポーティングとコミュニケーション：
・分析結果を経営層、開発チーム、マーケティングチームなどのステークホルダーに対して、分かりやすく、actionableな形でレポートし、提言を行う
・データドリブンな文化を組織全体に浸透させるための啓蒙活動、トレーニング

▼チームマネジメント・育成：
・データアナリストチームのリード、メンタリング、育成
・分析プロジェクトの管理、進捗管理

【勤務地】
▼雇入れ直後
株式会社ディー・エヌ・エー／横浜オフィス またはリモートワークのために自宅及び自宅に準ずる場所として会社が認めた場所
神奈川県横浜市中区尾上町1-8（関内新井ビルディング）

株式会社ディー・エヌ・エー／本社（渋谷オフィス）またはリモートワークのために自宅及び自宅に準ずる場所として会社が認めた場所
東京都渋谷区渋谷2-24-12（渋谷スクランブルスクエア）

【仕事概要】
当社のゲーム事業におけるデータ分析組織をリードし、事業本部長の参謀として、事業戦略の継続的な改善および既存業務の革新、組織マネジメント全般の業務を担っていただきます。
グローバルにおいてスピード感高く、再現性を持ってヒットを量産することを目指し、事業基盤、プロダクト開発、マーケティングなどあらゆる領域・視点から事業活動・組織の改善に取り組み続ける役割になります。

具体的な業務の一例は以下の通り
▼戦略的データ分析：
・ゲームのLTV、DAU／MAU、リテンション、課金行動、イベント効果など、多様なKPIの定義、モニタリング、および詳細な分析
・新機能やイベント導入時のA／Bテスト設計・実施・評価、効果測定
・ユーザー行動ログ、ゲーム内データ、マーケティングデータなどを統合し、多角的な視点からゲーム体験改善、収益最大化のための示唆を導き出す
・市場トレンド、競合分析と自社データの統合による、将来的なゲームポートフォリオ戦略への貢献

▼データ基盤の構築・改善提案：
・データウェアハウス、データマートの設計・最適化に関する提言、エンジニアとの連携
・分析環境（BIツール、DWHなど）の選定・導入・改善提案

▼レポーティングとコミュニケーション：
・分析結果を経営層、開発チーム、マーケティングチームなどのステークホルダーに対して、分かりやすく、actionableな形でレポートし、提言を行う
・データドリブンな文化を組織全体に浸透させるための啓蒙活動、トレーニング

▼チームマネジメント・育成：
・データアナリストチームのリード、メンタリング、育成
・分析プロジェクトの管理、進捗管理

【勤務地】
▼雇入れ直後
株式会社ディー・エヌ・エー／本社（渋谷オフィス）またはリモートワークのために自宅及び自宅に準ずる場所として会社が認めた場所
東京都渋谷区渋谷2-24-12（渋谷スクランブルスクエア）

株式会社ディー・エヌ・エー／横浜オフィス またはリモートワークのために自宅及び自宅に準ずる場所として会社が認めた場所
神奈川県横浜市中区尾上町1-8（関内新井ビルディング）

【募集背景】
NP掛け払いは、企業間後払い決済サービスです。「自由になれる決済」として、売り手・買い手ともに、決済ひいては取引にかかる時間・負荷・不安から自由になり、なめらかな取引ができることを目指しています。

おかげさまで、サービス開始から順調に利用企業が増加し、年間取扱高は2,400億円を突破。74万社を超える企業様にご利用いただいています。さらに価値あるプロダクトを届け続けるため、私たちは「内製化」にも力を入れてきました。プロダクトの方向性や意思決定をチーム自らが担うことで、より事業や顧客に向き合った開発を行える組織づくりを進めています。

こうした内製化の広がりに伴い、技術の専門性を持ちながらも、ビジネスの目的や価値に対して深くコミットできる仲間を迎えたいと考えています。「コードを書くこと」だけにとどまらず、「どんな価値を生み出すか」を共に考え、挑戦していける方とご一緒したいと思っています

【職務内容】
NP掛け払いの品質保証と向上を担っていただきます。品質のインプットとなる要求・要件定義段階から参画し、プロジェクトチームの一員としてPM、エンジニアと共にチームビルディングを行います。
バグの発見だけでなく、初期段階からの品質リスク特定、テスト戦略の立案・実行・自動化、および開発チームへのフィードバックを通じて、ユーザーに価値のある、高品質な製品を届けることに貢献します。

【主な職務内容】
▼テスト計画・設計・実行
・製品仕様、要件定義に基づいたテスト計画の策定
・テストケース（機能テスト、非機能テストなど）の設計および作成
・手動テストおよびテスト自動化ツールを用いたテストの実行、結果の分析

▼品質保証とプロセス改善
・開発プロセス全体における品質リスクの特定と分析
・バグの特定、報告、再現手順の明確化、および開発チームとの連携による修正の確認
・リリース可否判断への貢献と、製品の品質基準の維持
・テストプロセスの効率化、および品質保証体制の継続的な改善提案と実行

▼チーム連携
・開発、PdM、デザイナーなどの関係者と密接に連携し、品質に関する情報共有と課題解決を行う
・新しい技術やツールに関する情報収集と導入の検討

【ポジションの魅力】
ゼロベースからの品質体制の立ち上げを経験いただけます。企画段階から携わりユーザーのインサイトを考え機能・品質共に解像度高いプロダクト開発に携われます

【募集背景】
24年秋にローンチした、法人様向けの販売・仕入れプラットフォーム「スニダンBiz」は、現在数百社を超える企業様にご利用いただき、当社の中核事業へと急成長を遂げています。

事業の拡大に伴い、オペレーションの煩雑化を解消し、さらにデータに基づいた戦略立案を行うため、SQLやAIを駆使して業務フローを再定義・自動化できるリーダー候補を募集します。

【ポジションの役割】
OPSチームは単なるバックオフィスに留まりません。社内の膨大なデータ資産と最新のAI技術を掛け合わせ、「どの企業をターゲットにすべきか」「どうすれば法人セラーの売上が最大化するか」といった問いにデータドリブンな回答を出し、戦術策定に直接寄与します。

AIを活用した圧倒的な生産性向上と、データ抽出・分析による事業支援の両輪を担う、非常に重要度の高いポジションです。

【具体的な業務】
▼データ駆動型の戦略支援
・SQLやAIを活用したデータ抽出・整形・分析および、営業・ECコンサルチーム向けのダッシュボード／レポート作成
・データに基づく法人バイヤー・セラーの行動分析と課題特定、および改善施策の提案

▼AIによる業務変革・生産性向上
・AIを活用した業務自動化・効率化の企画
・AI導入によるチーム全体の生産性向上スキームの構築

▼オペレーションマネジメント
・OPSチーム（メンバー・業務フロー）のマネジメント
・実務を自動化するためのデータの構造化と業務フローの構築
・クライアントから出品される商品のデータ紐付けプロセスの最適化・自動化
・請求書管理・入金確認等のバックオフィス業務のフロー構築と改善

▼プロジェクト推進
他部門（開発・営業）と連携した、システム改善や新規機能の要件定義

【事業内容】
消費者が利用する携帯電話やスマートフォンへのコンテンツ配信などのネットサービスを提供している会社です。2006年に提供を開始した電子コミックサービス「めちゃコミック」は、豊富な作品ラインナップや使いやすいサービス設計、強力な広告宣伝活動などの強みを活かしています。成長著しい電子書籍市場において、年度売り上げは500億円超の規模感にあり、業界トップクラスに成長しています。
今後の成長戦略として「めちゃコミック」のオリジナル作品の強化とIP（知的財産）創出を掲げ、2025年7月にはサービス初のショートドラマ独占配信も開始しました。今までにない新たな試みにチャレンジし、より多くのユーザーの皆様に「楽しいひととき」を提供するサービスへの成長を目指す第二創業期ともいえるタイミングにあります。

【募集背景・理由】
▼事業拡大に伴う体制強化のための募集
今回採用を行う部署は、主力事業である「めちゃコミック」の認知度向上やブランディング強化を目的とした広告宣伝・PRを担当する部署です。サービスの更なる認知と利用の拡大に向けプロモーションチームの体制を強化しており、大規模な自社データを活用したデータドリブンなオンライン広告運用について、主にデータの利活用の面からリードいただけるスペシャリストにジョインいただくことで、オンライン広告領域における主要KPI（ROIや新規顧客獲得）を拡大します。加えて、広告運用チーム全体のデータ活用スキルの底上げを目指します。

▼本人の役割
インターネット広告領域において、自社データと広告プラットフォーム（Google、Meta、Yahooなど）の深い理解を元に、広告経由の顧客獲得の最大化・最適化をリードいただきます。
社内各部署（特にデータアナリストやデータサイエンティスト）、外部パートナー（主に代理店や広告媒体社）と連携し、豊富な自社データと最新の広告テクノロジー／3rd partyデータやツールを徹底的な活用を通じて、広告におけるデータ活用戦略立案・実行・分析改善全体のディレクションや推進を担当いただきます。
自社のインターネット広告運用業務へのデータによる意思決定や最適化の強化を通じて、より高い広告費用対効果（ROI）での顧客獲得を行ったり、顧客獲得数や期待LTVを最大化することがミッションです。「めちゃコミック」はマーケティング費用、顧客規模、コミック点数規模がいずれも大きいサービスで、データの整備も進んでいるため、データの利活用を推進しやすい環境にありますし、顧客の利用拡大、獲得拡大は、事業そのものに大きなインパクトをもたらします。
現時点でオンライン広告の実務経験を十分にお持ちでなくても、広告以外のマーケティング分野でのデータ活用経験をお持ちであったり、データサイエンスの専門性を持ちつつ今後よりマーケティングの実務側の立場でデータ活用を推進したい方にご活躍いただけるポジションの募集です。

▼具体的な業務内容
広告に関わるデータ（出稿データ、impression／clickデータ、conversionデータ）と、自社データ（サイト回遊データ、クロスセルなどの購買データ、LTVデータ、顧客セグメントや商品セグメントなどの属性データ）を掛け合わせ、ROIや獲得を最大化するための広告改善施策や運用手法の立案、実行、結果評価、改善という一連のPDCAサイクルをリードします。簡単なケースでは自ら手を動かして分析して進め、より専門的な経験が必要な場合には社内のアナリスト・サイエンティストの専属チームや広告代理店／広告媒体社のデータサイエンティストなどと協力し、数字の改善を主体的に進めていただきます。
会社全体とインターネット広告におけるビジネスゴールを十分に理解し、その実現のための広告運用設計とそこにおけるデータ活用設計が、本業務における重要なポイントとなります。

▼具体的な業務例
・（例）広告媒体や広告面、自社作品・ジャンル・ユーザーセグメントなど、複数の要素の基づくCPC／CPA分析にを行い、作品選定、ターゲティング、クリエイティブ、その他各種広告に関わる設定など、幅広い範囲でのボトルネックや改善施策の発見・立案ならびに実施・改善までを行う
・（例）広告媒体や作品ごとのCPC、CVR、ROI、LTV分析を行い、広告プラットフォームの仕様・動作理解にも基づいて、媒体間・作品間での機動的かつデータドリブンなコストアロケーションや、予算のおけるKPIの最大化が可能な運用設計と実装を行う。
・（例）入札戦略やコンバージョン値の最適化、LP改善など、各種改善施策を、データに基づいて設計・実施・評価する

【部署の人員構成】
8名（リーダー：1名、メンバー：7名）

自社レーベルを持つ電子コミック出版会社における営業事務のポジションです。

【主な業務】
・納品データの振り分け
・データ整備
・原稿内容確認

上記の他にも発生する細かな事務作業もご担当いただきます。

【仕事内容】
日本語ビルドおよびテキスト成果物の品質を検証するLQA（ローカライズQA）職です。
ゲーム内外に反映された日本語表現が自然かつ正確であるかを確認し、日本ユーザーの体験を損なう要素を除去します。

▼業務の進め方・特徴
日本語ビルドを実際にプレイし、テキスト表示を確認します。誤訳、不自然な表現、文脈の不整合、表示問題等をチェックします。発見した問題を明確な基準に基づいて整理し、翻訳・企画・開発チームと共有します。言語感覚と同時に、客観的な品質判断が求められます。

▼具体的な業務内容
・日本語ビルドのプレイおよびテキスト確認
・インゲーム／アウトゲーム日本語テキストの検証
・誤訳・表現ミス・文脈不整合の検出
・日本語関連の不具合レポート作成
・修正反映後の再検証

【ポジションの背景】
Schooでは「世の中から卒業をなくす」をミッションに掲げ、毎日生放送で「学び」のコンテンツを届け続けています。
視聴者にとって価値ある学習体験を実現するうえで、放送・配信の技術品質はコンテンツそのものと同等に重要な要素です。

本ポジションは、ライブ配信スタジオの技術全体をリードするテクニカルディレクターです。企画ディレクターと二人三脚でコンテンツを作り上げながら、機材・ネットワーク・演出技術の観点からSchooの放送クオリティを支え、進化させていく役割を担います。

【業務内容】
1．ライブ配信スタジオの技術オペレーション
・カメラ、スイッチャー、ミキサー、照明、エンコーダの設定／操作
・生放送本番における技術進行の統括
・年数回の外部会場での撮影、配信対応

2．テクニカルディレクター（TD）業務
・企画ディレクターと連携した映像制作、演出の技術面サポート
・収録、配信現場における技術責任者としての判断や指揮

3．機材・スタジオの維持及び改善
・機材のメンテナンスおよび定期点検
・スタジオ環境の改善、改修提案と実行

4．配信品質や業務フローの改善
・配信フロー、制作プロセスの継続的な改善
・新たな配信フォーマットや演出手法の提案

5．映像編集
Premiere Pro等を使用した簡易編集

【勤務地】
・本社：東京都渋谷区鶯谷町
・スタジオ：東京都渋谷区桜丘（本社から徒歩数分）

▼就業場所について
リモートも一部可能ですが、原則的には渋谷スタジオでの勤務となります

【仕事概要】
「Empower Japan」──停滞する日本を復活させ、世界に誇れる国へ。
 Copia（コピア）グループは、2045年に売上高1兆円、100以上の事業展開を目指す「マルチスタートアップ戦略」を掲げています。私たちが大切にしているのは、単なる利益追求ではなく、社会の”不”を解決するサービスを世に送り出すことです。
現在、日本最大級の金融教育プラットフォーム『GFS』に続き、私たちが仕掛けるのはAI時代のキャリアスクール『シゴトAI』。テクノロジーの進化により、働き方が根本から変わる今、「AIを武器にできる人材」を育成し、日本全体の生産性を底上げする挑戦を始めています。

【募集背景】
AIを駆使し、教育コンテンツの「学習効果」を最大化する制作の主力メンバーを募集。私たちのミッションは、単に動画を出すことではありません。「受講生が離脱せず、理解し、成果が出る」という本質的な学習体験を届けることです。
現在、講座やセミナーなどのコンテンツ需要が急増しており、制作現場には高いクオリティとスピードの両立が求められています。私たちのコンテンツ制作部は、日本の中でもトップクラスにAIを活用している部署であり、生成AIを駆使してコンテンツ制作の全工程を一気通貫で担う「気用貧乏ならぬ全方位型クリエイター」が活躍しています。
そこで今回、「学習効果」を追求しながら、社内外のパートナーを束ね、AIを駆使した次世代の制作フローを構築・完遂できる制作するメンバーを募集します。

【具体的な仕事内容】
本ポジションは、学習コンテンツの企画から収録、編集、配信、リリース後の改善まで、AIを駆使しながら制作プロセスの全体に関わる「コンテンツ制作のプレイヤー」です。特定の作業だけを担当するのではなく、コンテンツ制作の一連のフローに触れていただきます。

1．コンテンツ制作
・学習コンテンツの企画・制作
動画講義、スライド、教材、台本などの制作を担当。生成AI（動画・音声・テキスト）を「当たり前」に使いこなし、品質を維持したままスピード感を持ってコンテンツを量産します。

・企画意図の具体化
抽象的な企画コンセプトを、具体的な制作物に落とし込みます。「何が伝わりやすいか」「どうすれば受講生に身につくか」を考えながら、表現や構成を磨き込みます。

・制作実務
収録準備、編集、レビュー対応など、現場の制作実務を主体的に動かします。

2．学習コンテンツの品質管理（クオリティ追求）
・本質的なコンテンツ・レビュー
動画講義、スライド、教材、台本などの品質を徹底チェック。「単に視聴される」だけでなく、「理解・定着・行動変容」に繋がる構成、表現、導線になっているかをプロの視点で評価・修正します。

・企画意図の要件定義
抽象的な企画コンセプトを、具体的な制作指示書（要件）へ変換。講師や制作スタッフと目線を合わせ、企画の意図を最大限に反映するためのハブとなります。

3．データドリブンな改善サイクルの運用（成果への執着）
・学習効果の分析とフィードバック
視聴維持率、受講完了率、テストの正答率、アンケート結果等の定量・定性データから課題を抽出。「どこで離脱しているのか？」「なぜ理解が進まないのか？」を分析し、即座にコンテンツのブラッシュアップや次作の企画へ反映させます。

・継続的なUX向上
受講生の反応を常にウォッチし、教材のUI／UXから情報のアップデートまで、学習体験全体をより良くするための改善提案を能動的に行います。

4．プロジェクト進行・現場対応
・マルチプロジェクト管理
複数の講座やセミナーの制作ラインを並行して管理。納期、予算、品質の3軸を常にコントロールし、プロジェクトを完遂させます。

・全方位的なリレーション構築
必要に応じた企画会議の主催、講師（有識者）との調整、収録現場の統括など、プロジェクトの「推進役」として関係各所を巻き込み、円滑に進行させます。

※一部リモートワーク有（週3日出社）

【求人概要／Role and Responsibility】
LINEマンガアプリの運用業務全般を担当いただきます。

2026年夏に新規事業のリリースを予定しており、運用業務がGrowth Planning室に新たに追加されます。
そのため既存の業務を含めてLINEマンガの運用を幅広く担当していただける方を募集いたします。

【業務内容】
・注力作品の選定からバナー制作ディレクション
・クーポン・コイン還元などのキャンペーン企画・実行
・日替わり全話無料や0パス作品の編成
・単行本・連載の特集企画
・ミッションクエストやガチャなどのイベント運用
・施策の効果検証（ABテストやデータ分析を通じてDAU・GMV・PUといったKPIの改善を追求）
・出版社との連携・調整
・バナーやキャンペーンの登録といったオペレーション業務
・AIを活用した業務効率化の推進
・新規事業の立ち上げ・運用

【業務内容】
クライアントの顧客エンゲージメントおよびLTV（顧客生涯価値）最大化等を目的としたCX／CRM戦略の立案からMAツールでの施策実行、効果検証までを一貫してご担当いただきます。
クライアントの顧客データを深く理解し、データに基づいた戦略的なアプローチ立案など、クライアントとの長期的な関係構築が求められるポジションで経験を積んでいただけます。
また、新規事業であるため部署の立ち上げや新規サービスの企画経験も積んでいただけます。

【主な仕事内容】
・MAツールやCDPに蓄積された顧客データの分析と、CX／CRM戦略の立案
・顧客コミュニケーションシナリオの設計、コンテンツ企画、実行
・KGI・KPI設計、効果測定、レポーティング、改善提案
・営業部門、マーケティング部門、リテール部門など、関連部署との連携・協業
・最新のCX／CRMトレンドやテクノロジーに関する情報収集と導入検討

【部署と役割】
ビジネスコンサルティング事業領域、マーケ／セールス