AI・Data PdM （AI・Data Product Manager）

株式会社タイミー

正社員
東京都

募集要項

No.JN00508722

企業名: 株式会社タイミー
職種: その他（制作進行管理・プロダクションマネージャー・PM）
雇用形態: 正社員
業務内容: 【募集背景】
タイミーでは、ワーカー・事業者・仕事・稼働実績・レビュー・営業活動など、事業成長に伴って多様なデータが蓄積されています。今後の成長に向けては、これらのデータを分析や意思決定支援に留めず、利用者の体験や現場の業務に組み込み、継続的な成果を生むAI・データプロダクトへ変えていくことが重要です。

本ポジションは、事業・顧客・現場の課題とAI・データの可能性をつなぎ、課題設定、仮説検証、要件定義、実装、運用、効果検証までを一貫して推進するプロダクトマネージャーです。
AIや機械学習の導入自体を目的とせず、「誰の、どの判断や行動を変え、どの成果につなげるか」を起点に、ルールや業務改善も含めて適切な手段を選択します。ユーザー価値・事業価値・技術実現性・利用者への影響の交点を見極め、継続的に利用されるプロダクトとして価値を届ける役割を担っていただきます。

【業務内容】
▼AI・Data PdMとして、AI・データプロダクトの企画からリリース後の改善までを一貫して推進していただきます。
・事業・顧客・現場との対話やデータ分析を通じた課題の特定
・機械学習・生成AI・ダッシュボードなどを活用したAI・データプロダクトの企画と仮説検証
・モデル、データ、推論基盤の特性や制約を踏まえた、機能・データ・品質・運用要件の定義
・プロダクト戦略、ロードマップ、KPI、品質・公平性・利用者体験などのガードレール指標、成功基準・中止条件の設計
・事業担当者、エンジニア、データ専門職などと連携した、リリースに向けた開発推進
・リリース後の業務定着、品質監視、例外対応、保守・運用、効果検証、継続的な改善の推進

本番実装、モデル品質、基盤運用、法的判断を一人で担うのではなく、事業担当者、エンジニア、データ専門職と役割分担しながら、価値仮説、要件、優先順位、検証、運用設計をリードします。

▼想定テーマ例
・マッチング／レコメンド体験の改善
・ワーカー／事業者双方の意思決定を支援するAI・データ機能
・営業・CS領域におけるAI／データプロダクトの企画・実装
・マーケティング領域でのML／AI活用と意思決定支援
・AIを活用した業務プロセスの再設計、オペレーションの高度化
・外部ツール・外部データと連携したデータプロダクト・基盤の企画・実装

【本ポジションの魅力】
・タイミー固有の大規模なデータを活用し、「はたらく」に関わる社会課題に対して新しい価値を届けられます。
・AI・データを技術導入で終わらせず、課題探索から検証、実装、現場定着、成果改善までを一気通貫で推進できます。
・Two-sided marketplace・プラットフォーム型プロダクトにおいて、稼働完了・就業機会・採用機会など複数の価値を両立させるプロダクトづくりに携われます。
・モデルの予測性能と施策による事業効果を分けて捉え、KPI・品質・利用者保護の条件を統合して意思決定する経験を積めます。
・事業、Product、開発、営業、法務等を横断し、AI・データプロダクトの評価・運用・ガバナンス・GTMの型をつくれます。

【技術スタック（主要な部分の抜粋）】
・クラウド
　‐ Google Cloud
・開発言語
　‐ Python
・データ基盤
　‐ BigQuery／Fivetran／dbt Cloud
・ML／LLM基盤
　‐ Gemini Enterprise（旧Vertex AI）／MLflow／LiteLLM／Datadog LLM Observability
・BIツール
　‐ Looker／Looker Studio
・IaC
　‐ Terraform
・開発環境・ツール
　‐ Visual Studio Code／Cursor／Claude Code／GitHub Copilot／Devin／GAS etc

【業務内容】
変更の範囲：変更の可能性なし

【勤務地】
※フルリモート勤務可
応募条件: 【採用要件】
▼MUST
・AI・データを活用したプロダクトや施策を、複数のステークホルダーを巻き込んで推進した経験
・不確実性が高く制約が多い中で、関係部門と許容範囲を整理しながら実現可能なアプローチを探索し、推進を意思決定した経験
・SQL等を用いてデータを分析し、課題の特定、仮説検証、指標設計を行った経験
・モデル、データ、推論基盤の特性や制約を理解し、エンジニアやデータ専門職と要件・優先順位を決めた経験
・AI・機械学習のプロジェクトで、データの準備、モデルの評価、品質・コスト等の判断、リリース後の監視・改善のうち、複数工程に関わった経験
・分析やモデルの結果を、プロダクト機能や業務に落とし込み、成果につなげた経験

▼WANT
・Python等を用いた、予測・スコアリング・推薦・マッチング・検索・生成AIなどの機能の試作・実装経験
・A／Bテスト、因果推論、シミュレーション等による施策検証の経験
・分析やモデルの結果を精度指標に留まらず、事業価値に変換して計測・評価・説明した経験
・データパイプライン、バッチ処理、API、MLOps、監視・運用設計に関する知識や協働経験
・Two-sided marketplace／プラットフォーム型プロダクトの経験
・個人情報、利用目的、説明可能性、公平性等の利用者への影響を認識し、必要な専門レビューにつなげた経験

【求める人物像】
・タイミーのミッション、ビジョン、バリューに共感いただける方
・技術やモデルを目的化せず、利用者の課題と事業成果から考えられる方
・モデルやデータの制約を理解し、専門職と具体的なトレードオフを議論できる方
・AIの出力精度だけでなく、利用者の判断、信頼、フィードバック、例外時の体験まで設計できる方
・自らデータやプロトタイプを確認して仮説を確かめる姿勢と、専門職へ委ねる判断の両方を持つ方
・不確実な状況で、まず検証すべき問いと、判断に必要な最小限の材料を定められる方
・短期の成果をつくりながら、再利用できるデータ・仕組み・知見を残せる方
勤務地: 東京都港区東新橋1-5-2汐留シティセンター35階
最寄駅：【最寄り駅】各線汐留駅から徒歩1分
各線新橋駅から徒歩4分
給与・報酬: 想定年収900万円〜1500万円
想定月収0円〜
昇給あり　実績に応じて有（年2回）
賞与あり　年2回
【給与】
※上記年収には賞与（年2回）が含まれます
※個人の能力発揮によって賞与の金額は変動します。
※前職年収考慮いたします
※年2回の人事考課にて給与改定があります
就業時間: 09:30〜18:30
標準勤務時間 9：30～18：30
※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります
フレックスタイム制
休日・休暇: ・完全週休2日制（土・日）、国民の祝日
・リラックス休暇（年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇）
・年次有給休暇
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇
待遇・福利厚生: 交通費：交通費支給 ※上限5万円／月
保険：健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
特記事項：
【社内制度】
・従業員持株会
　‐ 従業員が自社株を購入できる制度（※持株会への加入が必要）
・ダブルタイミーデイ
　‐ 社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ（上限有り）
・書籍購入
　‐ 業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入
・セミナー費用補助
　‐ 業務に必要なセミナー参加費を補助
・部活動
　‐ 趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助
・チームビルディング
　‐ チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる
・結婚祝い金
　‐ 結婚した従業員に祝い金を支給

【受動喫煙対策】
屋内原則禁煙（建物内喫煙スペース有）

■受動喫煙防止情報■
屋内の受動喫煙対策：対策あり
対策：禁煙
特記事項：無