【募集背景】
当社は「高齢化・少子化・人口減少が進む日本の社会課題解決」をミッションに掲げ、医療・介護・福祉など多様な領域で事業を展開しています。
現在、介護・障害福祉事業者事業領域の開発組織では2つの大きなチャレンジが同時に進行しています。1つ目は、年間経常収益100億円を超える主力サービスである介護経営支援SaaS「カイポケ」の大規模リニューアルです。2つ目は、急速に成長する市場に向けて新規に立ち上げた障害福祉SaaS「かべなしクラウド」の急拡大です。
これらの事業成長とプロダクトの進化に対して、継続的に価値を届け続けるための品質保証体制には、まだ仕組み化されていない「余白」が多く残されています。そのため、大規模プロダクトの安全なリニューアル移行や、新規プロダクトの高速な開発サイクルを支えるテストプロセスの構築・自動化など、QA組織づくりそのものを牽引していただけるシニアQAエンジニアを新たに募集いたします。

【配属部署】
プロダクト推進本部

【仕事内容】
▼お任せしたい​こと
自社プロダクトの開発組織に​参画し、​QAを​担当しながら​QA組織の​文化醸成や​制度設計などに​携わっていただきます。​ ゆく​ゆくは、​組織マネジメントや​複数事業横断の​QAなども​お任せできればと​考えています。

▼業務内容 ​自社プロダクトの​QA業務
・サービス全体を​スコープに​した​品質保証戦略の​立案と​推進
・サービスの​重大インシデントの​防止
・プロジェクトチームと​連携した​品質計測,可視化の​仕組み構築と推進
・中長期的な​QA組織計画,戦略の​策定と​実行
・開発部内の​品質改善活動推進
・品質保証関連の​新規技術獲得の​推進
・ベンダーコミュニケーション

【将来のキャリアパス】
当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。
また、介護・障害福祉事業者向けのSaaS、ヘルスケア、シニアライフ、海外事業など、幅広い領域でBtoB／BtoCの事業を展開しており、その数は40を超えます。
そのため、転職せずに多様なビジネスモデルや事業フェーズに挑戦し、自分らしいキャリアを築くことができます。

▼キャリアイメージ
・現場での経験を活かし、特定分野で専門性を高める
・リーダーシップを発揮し、マネジメントスキルを磨く
・異なる領域や職務を経験し、スキルを拡張する
・部門や領域を横断して、事業全体の責任を担う

キャリアパスの正解は一つではありません。
あなたが描きたい成長曲線を、私たちと一緒に形にしていきましょう。

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【その他環境】
▼チームの風景
・プロジェクト毎のチームでお互いにサポートしながらの作業
・Slackやesaでの日常的なコミュニケーション
・戦略を徹底的に重視する文化の中でのサービス設計

▼技術補助の例
・27インチディスプレイ支給（必要があれば2面）
・キーボード、マウスは自身の好みで選んで購入可
・カンファレンス参加の補助
・技術書籍の購入補助（気軽に買えます）

※2025年1月現在リモート勤務です（必要に応じてオフィス利用も可）

【サービスについて】
当社が保有する膨大なビジネスデータ（名刺、企業情報、接点情報など）と、社内外の多様なデータを統合・活用するための基盤構築および推進を担います。
「Sansan」を単なる名刺管理から「ビジネスインフラ」へと進化させるためのデータ基盤整備、または顧客へのデータ活用価値を届ける「Sansan BI」の導入・構築支援を行います。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。

1．データ基盤・アーキテクチャー設計（データエンジニア）
・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築
・大規模データパイプライン（ETL／ELT）の開発・運用（Dataform、dbt、Airflowなど）
・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消

2．データ活用推進・BI構築（データディレクター／エンジニア）
・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装（Looker、BigQuery）
・データモデリング（スタースキーマなど）およびSQLによるデータマート構築
・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント

3．データマネジメント・組織貢献
・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育
・新技術（生成AI、最新DWH機能など）の検証・導入推進

【本ポジションの魅力】
・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる
・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる
・クラウドネイティブ（Google Cloud, AWS）な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく
・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく

【主な技術スタック】
▼開発言語
Python、SQL、Ruby、TypeScript、Rust

▼データベース・検索基盤
・BigQuery、Aurora MySQL、Redshift、OpenSearch
・Dataform、dbt、Cloud Composer、Airflow
・Looker、Tableau

▼インフラ
Google Cloud、AWS、Terraform、Docker

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

【募集背景】
長年の事業を通じて蓄積された数百万件の顧客データベースに加え、キャリアパートナーの面談ログといった膨大な非構造化データも情報基盤に蓄積されています。
私たちは今、この大規模なデータ資産を最大限に活用し、AI・LLMなどの最先端テクノロジーを取り入れることで、データドリブンなマーケティング戦略（コミュニケーション設計／CRM／リファラル施策等）へ変革するフェーズにあります。
そのためには、データ分析や構造化、システム開発と連携した高度なマーケティング環境構築が必須だと考えており、単なるデータ活用に留まらず、データとシステムを起点に、ビジネスインパクトを創出できる方を募集しております。

【配属部署】
キャリア事業 マッチングプロセス推進グループへの配属を想定しております。

【仕事内容】
▼ミッション
キャリア事業において、膨大な属性・行動データに加え、音声情報やテキストログなどの非構造化データまでを範囲とした、会員資産（データベース）を最大限に活用し、求職者のライフサイクルにおける最適な接点を特定、データとAIを活用したパーソナライズ・コミュニケーションの実装を通じて、ユーザーへの提供価値を最大化するための戦略立案から実行までをお任せします。

▼業務内容
以下のような業務を、ご経験やご志向に合わせてお任せします。
なお、決まったオペレーションを回すのではなく、ユーザー価値最大化・事業グロースに向けて、課題発見・企画段階からお任せする予定です。
・非構造化データの活用ディレクション：会員の属性／行動データだけでなく、LLM（大規模言語モデル）等を用いて、面談音声やテキストデータからユーザーのインテント（意図）を抽出し、CRM施策へ反映する仕組みの構築
・上記に必要なマーケティング基盤の構築（CRMツール・MAツールの導入選定やエンジニア連携も含む）
・CDP基盤（Treasure Data）の構築・活用、業務基盤（Salesforce）の刷新
・顧客接点に基づいたコミュニケーション戦略の立案・実行：転職意欲が顕在化する前の潜在層も含めた、行動ログに基づく最適なタイミングでのアプローチ設計
・マルチチャネルでのシナリオ設計と運用：メール、LINE、アプリプッシュ通知等を組み合わせ、ユーザーの状態に応じた一貫性のあるメッセージ配信
・データ活用環境の整備ディレクション

▼利用ツール・データについて
社内の基盤（GCS）に格納されている大規模なデータをBigQueryを通じて分析／活用しています。
分析には「Tableau」や「QuickSuite」を利用しており、CDPとしては「Treasure Data」、MAとしては「b→dash」「Braze」といったツールを駆使し、事業ごとに最適な構造の模索をしているフェーズです。
また、行動データ取得のためにGA4やGTMの設定にも携わることがあります。

【仕事のやりがい・働く魅力】
（1）日本最大級の資産を動かすダイナミズム
数百万規模のデータを保有するビジネスだからこそ、一つの施策が大きなインパクトを生み出します。
小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのマーケティング経験が積めます。

（2）「マーケター × エンジニア」の協働環境
現在、システム部門の強化を行っています。ユーザーにとって最適なコミュニケーションを具現化するというミッションを、社内のエンジニアと共に形にできる環境です。

（3）フェーズの転換期をリードする経験
事業のさらなる成長に向けた変革期です。
従来手法での分析や活用を行ってきていますが、AI活用が進む中で非構造化データの分析なども可能になり、できることが広がってきています。
定型業務を回すのではなく、新しい勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。

【将来のキャリアパス】
SMS全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
弊社は現在、医療／介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は40以上を超えます。
そのため、転職なしで異なるビジネスモデル／異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。

▼具体例
・キャリア領域全体のマーケティングマネージャー、責任者
・CRMマーケ／グロースマーケターのプロとして、他サービスや領域への展開
・データ分析やデータアナリストのスペシャリストとしてのキャリア　等

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【その他環境】
・メリハリのある働き方を大切にしております。部門全体としては出社とリモートのハイブリッド型で組織運営をしておりますが、リモート中心となる想定です。（特に出社日は設けず必要性に応じて出社）
・SlackまたはChatWorkを活用しており、出社／リモート問わず、積極的にコミュニケーションを取りながらチームで業務を行っています。
・残業についても、退社時間が決まっており、限られた時間で生産性高く業務を行うことを重要視しております。平均残業時間は20～30時間程度となっています。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【担っていただきたい役割】
AX（AIトランスフォーメーション）を「構想」ではなく「現場で機能する仕組み」として実装するために、フォワードデプロイドエンジニア（FDE）として尽力していただきます。
FDE は、顧客企業の業務現場に深く入り込み、課題発見から設計・実装・運用改善までを高い裁量をもってリードするポジションです。
要件が完全に固まっていない状態から、顧客と対話しながら「何を作るべきか」「どこまで作るべきか」を決め、AI／LLM を活用したソリューションを実際の業務に定着させることがミッションとなります。

▼具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・顧客企業の業務現場に入り込み、業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと連携し、AI／LLM 活用の方針・優先度を現場視点で整理
・顧客業務に最適化された AI ソリューションの構想・PoC 開発を主導
・プロトタイプを迅速に現場へ持ち込み、フィードバックを反映しながら本番実装まで推進
・導入後も継続的に顧客と向き合い、業務変化や利用状況に応じた改善・高度化をリード

【キャリアアップの上での特長】
・顧客の最前線で技術的意思決定を担うことで、「作るだけで終わらない」エンジニア経験を積むことができます。
・技術選定やアーキテクチャ設計において、現場判断を尊重する文化があり、高い裁量を持って取り組めます。
・資格取得や書籍購入など、自己成長投資を支援する制度があります。
・ChatGPT、Claude などの LLM や AI 駆動開発ツールを業務で積極的に活用できる環境と補助があります。
・フレックスタイム制度や育休制度など、柔軟な働き方を支援しています。

【働き方】
JDSCでは、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度

※リモート可

【チーム紹介】
PwC Japanの意思決定を支えるデータチームです！

「データチーム」はPwC Japanグループの国内法人向けに、データ分析基盤の提供、データマネジメントを担当しています。基盤提供に加え、利用目的に応じたデータ提供方法の検討、データ活用方法の起案など、広くプロジェクトに関わります。これらを通じて、分析基盤の改善、データ活用文化の醸成に継続的に取り組んでいます。

PwC Japanグループでは、全社で利用されるデータ分析基盤を、従来の「BI／レポーティング中心の基盤」から、ビジネス部門の意思決定に日常的に使われる社内向けデータ活用サービスへと進化させているフェーズにあります。

本ポジションは、この次フェーズを担う中核メンバーです。業務部門の課題を理解し、それをデータマート、BIツール・AIで活用できる形に設計・実装する「ビジネスとデータの橋渡し役」を担っていただきます。

【業務内容】
当ポジションで想定している主な業務は以下の通りです。

▼業務理解とデータ設計
・社内の分析基盤利用者との対話を通じた課題・要件の構造化（KPI定義、指標ロジック整理など）
・上記要件を反映したデータマートの設計・実装（SQLによるデータモデリング）
・利用部門のニーズを踏まえたデータ提供方法の企画（マート設計、ビュー設計）
・BI／AIへのデータ提供設計（Power BI ダッシュボード、AI Agent用データ整備）

▼チーム、プロジェクト推進
・分析基盤利用者や他のエンジニアリングチームと連携した、データ活用案件の要件定義、プロジェクト推進
・外部パートナーが実装した成果物のレビューとナレッジ移管
・チームメンバー（社内外）のタスク整理、優先順位づけ、進捗管理

マネージャーでの採用の場合は、チームマネジメント（メンバー育成、評価）も担当します。

【ポジションの魅力】
・PwC Japanグループのビジネスに関わる多くのデータが本チームに集約されます。整備したデータは社内の分析担当者や事業部門（PwCコンサルティング合同会社やPwC Japan有限責任監査法人等）で日常的に使われ、意思決定につながります。
・分析担当者や分析基盤利用者との直接の会話を通じて、データを形にしていきます。データ利用者と近い距離感で働けます。
・プロジェクト単位で完結するのではなく、同じ業務領域に継続的に関わる社内サービスです。企画から改善まで、裁量を持って取り組めます。
・AI活用の取り組みが社内で進んでおり、AIが機能するための高品質なデータ整備は新しいテーマです。未知の領域に挑戦する機会があります。
・技術リード／ドメインリード／マネージャーなど志向に応じたキャリア形成ができます。
・ワークライフバランスを実現するための、柔軟な働き方ができる環境が整備されています。子育て中の社員も、園への送迎や学校行事などに合わせてリモートワークやフレックス勤務を活用しています。遠方に居住するメンバーもおり、個々の状況に応じた働き方が可能です。

【勤務地備考】
リモートワークあり

【職種定義】
電通クロスブレイン（DXB）のデータソリューション部は、顧客の現場に深く入り込み、データを“使われるもの”に変え、事業とマーケティングの意思決定を動かすことに伴走し続ける組織です。
本ポジションでは、顧客の事業課題に向き合いながら必要な問いを立て、データ活用の全体設計／分析実行／示唆抽出／施策検討／効果検証までの一連のプロセスをPM（Project Manager）としてリードしていただきます。
単なる「分析者」でも「レポート作成者」でもなく、現場の意思決定に寄与し、“成果が出るまで”伴走するデータ活用パートナーとして、マーケティングマネジメントの再構築と顧客事業の成長に貢献いただく役割です。

※PM（Project Manager）：プロジェクトの課題設定／要件定義の段階から全てのプロセスを統括する役割

【業務内容】
・事業およびマーケティング課題の特定とデータ活用の全体設計
　- 顧客の事業状況や現場課題を踏まえ、その都度必要な問いを立てながらデータ活用の全体像を描く

・データ分析によるインサイト抽出
　- 顧客データに電通／ブレインパッドが保有する独自のデータアセットを掛け合わせ、意思決定につながる示唆を導く

・分析結果に基づく施策設計・提案、および実行・効果検証の伴走
　- “分析して終わり”ではなく、顧客の現場のPDCAに入り込み成果創出まで支援する

・プロジェクト全体の設計、推進、チームマネジメント
　- プロジェクトを統括し、品質・スケジュール・チーム運営を担う

【業務から得られる経験】
（1）顧客の”意思決定”に寄与する距離で働ける
現場に深く入り込み、最も近い距離で課題を掴み、提案し、動かすポジションです。
分析者ではなく、意思決定を支えるパートナーとして働く経験が得られます。

（2）独自のデータアセットやノウハウを活用できる
顧客が持つ膨大な1st Party Dataに電通グループとブレインパッドの独自のデータアセットやノウハウをかけ合わせ、自分たちにしかできない広範かつ高度なデータ分析を顧客に提供する経験が得られます。

（3）多様な専門人材との協働で、成果の質が一段上がる
あらゆる領域で専門性を築く電通グループ各社とプロジェクトで協働できるため、単体では生み出せない思考や解決策にまで踏み込んだ、一段上の成果を生み出す経験が得られます。

（4）ベンチャーならではの成長機会が得られる
個々人の探究や挑戦を奨励する創業5年目の成長ベンチャーだからこそ、データ活用の仕組みづくりやチームの型づくりなど、興味に応じて様々な役割を担う経験も得られます。

【勤務地】	
ハイブリッド型の勤務を推奨しております。
会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。

マーケティングに関わるオペレーション周りのサポート、資料作成等を含むアシスタント業務をご担当いただきます。
【業務内容】
・各種アポイントメントへの参加（社内・社外含む）
・競輪場、オートレース場など地方公共団体様・パートナー様向けの契約締結、請求処理
・競輪場、オートレース場など地方公共団体様向けの架電、発注、進行管理、納品
・MTGや提案資料作成（Googleスライド）
・対企業、団体向けたビジネスメール対応（※企業様とのコミュニケーションや調整等も発生します）
・情報整理・確認・管理（上記の業務全てに関わる共通の業務です）

【WINTICKETについて】
サイバーエージェントの子会社が運営しているサービスとなります。
WINTICKETは公営競技（競輪・オートレース等）を新しいエンタメとしてリブランディングしていくことをミッションにしています。
参考URL：https://www.winticket.jp/keirin/

【チームの体制】
・人数：WINTICKET全体は100名
※マーケティングチームは全体で7~8名になります（女性は1~2名、男性が6名）
・有期メンバー（派遣・業務委託）の人数：特殊業務は8名ほどで、他派遣業者様は4名（経理、開発、デザイン等）
・男女比は8：2で、男性が多いです。
・平均年齢：20代後半
・同業務をしている人の有無：有
・業務の指示者：マーケティングチーム セクションリーダー

【担当業務】
ISC（Integrated Solution Centre）は人事部（Human Capital）内において経営目線、スタッフ・ユーザ目線、高度化・効率化の3つの視点からPwCグループに最適なサービス提供及び人、組織、プロセスを最新化／最良化を徹底的に行う組織です。

今回ISCのサブチームの1つであるData＆Analyticsで人材募集いたします。
Data＆AnalyticsではPwCグループの人事領域におけるデータの管理、プロセス改善と最適化に伴うデータ管理の企画と実施、関係者へのレポート、データ分析そしてインサイト提供の業務を行っています。

【担当領域】
Data＆Analyticsでは、3名のマネージャーと17名のメンバー（兼務含む）及び業務委託、派遣社員で構成され、以下のような業務を実施しています。

・人事関連データ管理基盤の運用（影響分析、要件定義、関係者との調整と折衝、スケジュール策定、実装・テスト、設定変更、運用改善）
・経営陣、社内外に向けたレポートの作成（ビジネス課題の仮説検証や解決のためのデータの抽出、処理、集計、分析そしてインサイトの提供）
・人事内外各種施策企画～推進（業務改善、DX推進含）

スキルや意向を踏まえて担当業務を決定します。定型業務以外にも随時プロジェクトやタスクが発生し、アサインされます。

【部門からのメッセージ】
・経営において人事データが果たす役割がますます重要になる中、人が財産である当社で、人事×Tech、システムとデータの両方の経験を高め、幅広い人事関連データ及びその分析において活躍できるポジションです。
・ご自身が担当される定常業務以外にも、新技術の勉強、随時プロジェクトや業務改善の取り組み、チーム内の改善活動などチーム内外のいろいろな業務・関係者と関わることができます。

▼キャリアパス
入社後下記のようなキャリアパスが想定されます。
・人事内チームのマネジメント、人事戦略、組織設計への関与
・人事データの専門家としてのDX推進リード、人事部内外のアドバイザー
・ISC内の別業務への従事、別チームとの協同による専門性の多様化
・人事部内／IT部などの他部署へのキャリアチェンジ

▼教育・研修
・人事部による人事領域に特化したトレーニング（人材管理、法制度関連など）
・社内のトレーニング（ロジカルシンキングやプレゼンテーションなどのビジネススキル、英語、コーチング）
・社外のトレーニング（システムトレーニング、英語、法制度、セミナーなど）
・オンラインオンデマンド学習コンテンツ、語学学習などの環境提供、費用補助
・その他人事業務チームへの留学（1日～数カ月の実務体験）
・PwC Firm内の人事コンサルティング部門の勉強会や共有会への参加

【勤務地備考】
リモートワークあり

【業務概要】
クライアント/大手企業を中心とした既存・新規顧客に対し、フリーランス人材・パートナー企業・社内のSIエンジニア／コンサルタントを組み合わせ、基幹システム刷新やクラウド移行、DX推進などのITプロジェクトを成功に導く戦略提案営業を行います。 
「単なる人材アサイン」ではなく、顧客の業務課題やシステム要件を深く理解し、要件定義・ソリューション設計・開発体制構築・導入・運用改善まで、一気通貫で関与します。 

【業務詳細】
・担当顧客のアカウント戦略策定と実行 
・システム開発・運用改善・DX推進案件の提案〜クロージング 
・契約後の支援体制構築・メンバーフォロー 
・営業プロセス改善、チームマネジメント・育成 
・経営層・IT部門責任者との商談・関係構築 

【ポイント】
・経験がそのまま武器になる 
　基幹システム刷新、クラウド移行、運用改善など、SIer時代の提案・折衝経験を活用可能。 
・提案の自由度が高い 
　フリーランス・正社員・パートナー企業を組み合わせ、技術や製品縛りなく最適解を提案。 
・裁量と評価スピード 
　顧客戦略設計から関われ、成果は昇給・昇格に直結。 
・経営層との近い距離感 
　意思決定層と直接商談し、プロジェクト完了まで伴走可能

【募集背景】
大手企業のDX需要拡大に伴い、基幹システム刷新やクラウド移行、データ活用プロジェクトなどの引き合いが増加中です。 
当社は戦略コンサルティングからITソリューション提供まで一気通貫で支援する独立系総合コンサルファーム企業です。業界最大級5万人超のフリーランスDBと正社員コンサルタント・エンジニアのハイブリッド体制を強みに、幅広い業界の課題解決を支援。特にSIer出身者が持つ「顧客理解・提案力・案件推進経験」は、当社のビジネスモデルと高い親和性があります。

【募集背景】
弊社では、企業が抱えるデータ利活用の課題に対し、データサイエンティストとエンジニアが連携しながら、Databricksを中心としたモダンデータ基盤の構築支援を行っています。
近年、クライアント企業ではデータ量の増加や分析ニーズの高度化に伴い、Delta Lake を活用したデータ品質向上、ETL／ELT処理の自動化、機械学習基盤の強化など、Databricksを活かしたプロジェクト需要が急速に拡大しています。
こうした背景から、弊社ではDatabricksを主軸としてデータ基盤開発に携わるデータエンジニアを増員募集しています。
データエンジニアは、データ収集・加工の自動化、データレイク／データマートの構築、ワークフロー最適化などを担当し、データ分析や機械学習を支える重要な役割を担います。
クライアント企業におけるデータ活用の加速をともに推進していく、意欲あるメンバーを求めています。

【仕事内容】
Databricks を中心としたモダンデータ基盤の構築・運用を担当いただきます。
特に Delta Lake・PySpark・Workflow・Unity Catalog を用いたデータエンジニアリング業務がメインとなります。

▼以下のできるところからお任せします。
・Databricks を活用したデータパイプライン（ETL／ELT）の設計・開発
・PySpark／SQL／Notebooks／Workflows を用いた処理実装・最適化
・Delta Lake を用いたデータレイクおよびデータマートの設計・構築
・Unity Catalog を活用したメタデータ管理およびデータガバナンス体制の整備
・Databricks 上でのジョブ管理およびワークフロー運用の自動化
・クラウド（AWS／GCP／Azure）と連携したデータ基盤の設計・構築
・データ収集・加工・蓄積に関する要件定義（業務理解、データ調査、課題整理）
・データサイエンティストとの協働による分析基盤・モデル運用の高度化
・データ品質向上に向けたパイプライン改善およびパフォーマンスチューニング

【将来的なキャリアパスについて】
本ポジションでは、まず Databricks を活用したデータエンジニアリングを中心に取り組んでいただきますが、プロジェクトを通じて得られる知見をもとに、

・データ基盤アーキテクト
・AI／ML エンジニア
・RAG・LLM 開発エンジニア
・テックリード／コンサルタント

など、より上流の役割へキャリアを広げていくことも可能です。
データ分析からAI活用まで一貫した支援を行う当社ならではの成長機会をご用意しています。

【案件実績】※プライム上場企業様が中心となります。
1．人材派遣企業様向けAIマッチングシステムの構築・運用支援
2．医療系IT企業様向けコールセンター業務のAIチャットシステムの構築支援
3．製造業様向けDataBricks活用のテクニカルアドバイザー支援（動画データ取込など）
4．DXコンサルティング企業様向けRAG構築における非構造データの取り込み検証
5．製造業様向け基幹システムのデータ利活用Databricks AI／BI構築支援
6．小売業様向け統合データ分析基盤としてのDatabricks導入支援

【弊社担当者より】
▼以下のような方を求めています！
・ミッション「データに基づいて意思決定を高度化する」に共感いただける方
・自ら考え、自ら動ける人
・最先端技術への興味・関心が強い人
・向学心があり、新しい事柄やコミュニティに臆さず取り組める方
・社会や顧客の課題を自分事と捉え、全力を出して最後までやり切る人

【勤務場所】
本社または自宅
在宅勤務制度：あり

【サービスについて】
QAグループは、ビジネスデータベース「Sansan」、経理AXサービス「Bill One」、取引管理サービス「Contract One」など、さまざまなプロダクトに関わっています。

【組織のミッション】
当社のQAグループは、すべてのプロダクトにおいて品質向上を推進し、最良のユーザー体験を提供する世界最高レベルのQA技術者集団を目指しています。そのために、日々新しい情報や手法を積極的に取り入れ、それを組織全体に定着させることに取り組んでいます。当社のビジョンである「ビジネスインフラになる」を実現するため、品質保証者として開発者やユーザーに貢献します。

【具体的な業務】
▼組織の業務
以下の業務を通じて、プロダクト全体の品質保証業務をリードし、プロダクトの競争力強化と顧客価値の最大化を実現します。
・テスト・品質の管理
・顧客価値の評価・改善
・テストの自動化・環境構築
・データを活用した業務改善
・リーダーシップ・組織成長支援

▼ポジションの業務内容
このポジションでは、プロダクト品質保証の最前線で自ら行動し、高い技術力でテストの効率化や品質向上に直接貢献します。自身の専門性や経験に応じて、以下の業務領域の中から担当する範囲を決定します。

▼業務領域
（1）プロダクト品質保証の実践
　以下の業務を通じて品質基準の確保に貢献します。
・新規Epic／PBIや既存機能のテスト設計・実行
・要件定義・設計レビューへの参画
・テスト進捗の管理

（2）テスト自動化の実装・運用
　以下の業務を担当し、継続的な品質向上を支援します。
・テスト自動化スクリプトの実装・運用
・CI／CDプロセスでのテストの実行を推進
・テスト環境の構築・維持

（3）データ分析による品質改善
　以下の業務を通じて担当領域での業務改善と継続的な品質向上活動を推進します。
・テスト工数・不具合データ・インシデント情報の分析
・品質指標の測定・監視

（4）品質文化への貢献とスキル向上
　以下の業務を通じて組織に貢献します。
・チーム内での知識共有・良好な品質保証プラクティスの実践
・他部門との連携による効率化支援
・継続的学習による技術力向上

（5）AI技術の活用
　以下により業務改善を推進します。
・生成AIツールを活用したテスト効率化の実践
・パイロットプロジェクトへの参画
・AI技術を取り入れたテスト自動化・データ分析

【本ポジションの魅力】
・製品開発の最前線で関わることで、高い技術力を生かして製品の品質向上に直接貢献できます。
・最新のAI技術を日常業務に取り入れ、効率化と革新的な品質保証手法を実践できます。
・技術的専門性を深めながら、将来的にはリーダーシップを発揮する道筋も描けます。
・開発と品質の両面に精通したゼネラリストとしても、QAの深い専門性を持つスペシャリストとしても、多様なキャリアパスがあります。

【組織構成】
QAグループ全体で社員が約15名、ビジネスパートナーが約30名在籍しています。
その中でプロダクトごとにチームを設けており、それぞれ社員数名と、ビジネスパートナーが最大10名程度所属しています。

【開発環境、使用するツールなど】
・開発言語：TypeScript、JavaScript、Python、C#など
・テスト自動化：Playwrightなど
・インフラ：Google Workspace、GCP（Google Cloud Platform）、Microsoft 365、Notion、Azureなど
・バージョン管理：GitHubなど
・コラボレーションツール：Slack、Zoom、Google Meetなど
・AIツール：ChatGPT、GitHub Copilot、Notion AI、Claude Code、Google Gemini、Cursorなど

【募集の背景】
テクノロジーNo.1バンクを目指す当社では、日々進化するサービスにおいて「安心・安全・快適な体験」をお客様に提供することを最重要視しています。
その実現には、UXデザインだけでなく、高品質なシステムの安定稼働が不可欠です。
これまで開発チーム主導で品質管理を行ってきましたが、より高度な品質保証体制を構築するため、QA専任チームを新たに立ち上げることになりました。
ユーザー視点に立った品質戦略の立案や、テスト設計・自動化の推進を担うポジションとして、QAエンジニアを募集します。

【主な業務内容】
・各システム開発・新規サービス導入案件におけるQA担当として、システムの品質保証に対する検証・結果分析・改善施策の計画・実行
・各システム安定稼働に向けてのテスト環境における運用・保守
・アプリケーションテストの自動化・効率化に伴う更なる高度化施策の企画・実行
・テスト実施外部委託先との協業とテスト全体のコントロール
・システム全体におけるパフォーマンス・キャパシティに対しての分析とビジネスの伸びに着目したシステム強化施策の検討

【このポジションの魅力】
▼品質戦略の立案という上流工程への関与
単なるテスト実行ではなく、品質基準の策定や改善提案も行っていただきます。

▼事業貢献のダイレクトな実感
あなたのアイデアと技術が、お客さまの利便性向上や事業の成長に直結するのを間近で体感できます。
「自分がサービスを創り、育てている」という強い当事者意識を持って働ける環境です。

▼スピード感と大きな裁量
私たちは「新しい銀行」です。年次や役職に関係なく、良い提案は即座に採用され、スピーディーに実行に移されます。
大きな裁量権のもと、自律的にプロジェクトを推進できます。

【ミッション】
「コンサルティングのナレッジ」×「AI」で、労働人口減少により生じる課題解決を目指す。 2030年の労働力不足問題に対し、様々な領域のプロフェッショナルによる課題解決の知見をAIソリューション化したAIエージェントプラットフォーム『IAP（INTLOOP AI Agent Platform）』の市場投入（Go-to-Market）において、事業開発チームと連携しながらマーケティング戦略の策定・実行をリードし、事業を垂直立ち上げに導くことがミッションです。

【募集背景】
INTLOOPは「コンサルティング×プロ人材」のハイブリッド支援で急成長を続けるコンサルティングファームです。中期経営計画（売上1,000億円）の達成、そしてその先の社会課題解決に向け、私たちは第3の柱となる新規事業『IAP』を始動させました。 IAPは、営業プロセスをAIエージェント化する「Sales Agent」や、社員育成をAIエージェント化してパーソナライズする「Training Agent」など、当社のコンサルティング知見から派生してAI SaaSとしてソリューション化したAIエージェント群です。2025年、経済産業省の「大規模成長投資補助金」対象事業にも採択され、2026年4月の本格ローンチに向けた開発とPoCが進んでいます。 今回は、プロダクトマネジメントチームと連携し、この全く新しいプロダクトを市場に浸透させるための「マーケティング戦略の具体化と実行」を担う、1人目のPMMを募集します。

【仕事内容】
IAP事業におけるマーケティング責任者候補として、事業戦略に基づくマーケティングプランの策定から実行までを一気通貫で担当します。 プロダクトマネジメントチームが描くGTM戦略を深く理解し、それを具体的なマーケティング施策に落とし込むとともに、市場からの反応を事業サイドへ還流させる重要な役割を担います。
1. 事業開発チームと連携したGTM計画の推進
· 事業戦略（Who/What）を踏まえた、具体的なマーケティング・コミュニケーション戦略（How）の策定
· ターゲット（SMB/エンタープライズ）ごとの提供価値（バリュープロポジション）の言語化・クリエイティブへの昇華
· 事業開発サイドが策定するプライシングやパッケージ戦略に対する、市場・顧客視
点からのフィードバックと調整
· 競合サービスの動向モニタリングと、対抗メッセージングの継続的な改善
2. デマンドジェネレーションのリード
· SMB向け（PLG戦略）： Web広告、オウンドメディア、SNSを活用したテックタッチでのリード獲得・オンボーディング導線の設計
· エンタープライズ向け（SLG戦略）： ホワイトペーパー、ウェビナー、展示会、ABM施策を通じた決裁者へのアプローチ
· 立ち上げ期の最重要KPIである「事前登録数」「PoC参加数」の最大化に向けた施策実行
3. プロダクト開発・改善への貢献
· 顧客インタビューや利用データ分析を通じたインサイトの発掘
· PdM（プロダクトマネージャー）や開発チームへのフィードバックによる機能改善・新機能提案
· セールス/CSチームへのイネーブルメント（営業資料作成、トークスクリプト開発、競合対抗資料の整備）

【本ポジションの魅力（EVP）】
· コンサルナレッジの武器を持ったSaaSマーケティング
単なる効率化ツールではなく、コンサルタントのナレッジをAIに実装するという、コンサルティングファームだからこそ実現できるユニークで優位性の高いプロダクトを世に送り出す経験ができます。
· 上場企業のアセットを活かせる
0→1ですが、当社には既に53,000名を超えるプロフェッショナル人材ネットワークと、上場企業の顧客基盤があります。これら既存アセットを最大限活用し、スタートアップのスピード感と大企業のスケール感を両立したマーケティングが可能です。
· 事業戦略と連動したマーケティング実行
事業開発のプロフェッショナルたちが描く高度な戦略を、いかに市場に響く形に変換するか。戦略と実行の接続部分（Bridge）を担うことで、視座の高いマーケティングスキルが身につきます。
· 社会課題解決へのダイレクトな貢献
「2030年問題（労働人口減少）」に対し、AIエージェントを通じた「デジタルワーカー」を普及させることで、日本企業の生産性向上に直接寄与する社会的意義の大きな仕事です。

【配属部署】
マーケティング・コミュニケーション統括本部
※イノベーション事業本部の事業開発チーム、プロダクト開発チームと密に連携する横断的なポジションです。

【募集部署（Analytics Translate部）について】
AT部（Analytics Translate部）は、DXBの中でも新規事業部として立ち上がった、最も異質で先鋭的な組織です。

従来DXBが主戦場としてきたマーケティング領域に留まらず、事業活動の中枢、すなわち経営の意思決定そのものの質を高めることを目的に生まれました。
VUCAと言われて久しい現代における企業課題は、複雑化・相互依存化を前提とした構造的な問題が中心となっており、個別施策や単発分析、標準化された要件ありきの代行型コンサルティングでは解けません。
AT部では、システムシンキング／システムダイナミクスという最先端の方法論を用い、事業成果を左右する因果構造（＝見えない"つながり"）を捉え、検証可能なモデルとして可視化し、成果最大化のための組織行動を現場に実装するところまで一気通貫で伴走します。

経営パートナーとして、事業のメカニズムそのものを解き明かし、企業の意思決定の質を高め続ける。
そのための、共創型・構造起点のコンサルティング組織です。

【職種定義】
AT部におけるデータサイエンティスト職は、成果を左右する事業のメカニズムを解き明かし、経営の意思決定と実行を前に進める役割を担います。
コンサルタントや企画職から頼まれたモデル作成やデータ分析を進めるだけの存在ではありません。
コンサルタントと対等な立場で顧客の事業課題に向き合いながら必要な問いを立て、課題設定→構造把握→モデル化→検証・示唆抽出→意思決定→実行の一連のプロセスをリードしていただきます。

【業務内容】
・問いの設計への関与 　事業課題に対する問いや仮説設計を、コンサルタントと共に行う
・構造仮説のモデル化 　事業の因果構造をストック&フロー等で表現し、検証可能なモデルに変換する
・データによる検証・シミュレーション 　モデルを用いて、施策や意思決定がもたらす影響を定量的に検証する
・意思決定に向けた示唆構築 　分析結果ではなく、意思決定に必要な論点・選択肢・根拠を構造から提示する
・実行フェーズへの伴走 　モデルと現実のズレを捉えながら、意思決定と行動が前に進むよう支援する

【業務から得られる経験／魅力】
（1）経営の意思決定そのものを、構造から変える
日本を代表するリーディングカンパニーの経営ボードに近い距離で、事業全体の方向性を左右する意思決定に向き合い、実際に変えていく経験が得られます。

（2）データ担当に留まらず、意思決定プロセスの中枢に立つ
要件を渡されて分析モデルを設計／実行する立場ではなく、コンサルや経営層と対等な立場で議論し、判断の前提を一緒につくる経験が得られます。

（3）システムダイナミクスという“因果を扱う技術”を実務で使える
相関分析や予測では扱いきれない従来の認知の外側にある因果関係を、システムダイナミクスでモデル化し、実際の意思決定を変える経験が得られます。

【勤務地】	
リモートワーク推奨ですが、オフィスも自由解放しており、ご利用可能です。

【仕事内容】
自社開発AIプロダクト"Phoenix"の事業が急拡大する中で開発組織を作っていくコアメンバーとしてご活躍いただきます。テスト設計や実行、エンジニアメンバへのFBなど、品質の観点から開発全体に関わっていけるポジションです。WEBアプリケーションから組み込みソフトウェアまで、広い範囲のソフトウェアがあり、個々のソフトウェアからシステム全体としての品質保証に携わっていただきます。

・外観検査用ソフトウェアおよびハードウェアのテスト設計から実行を担当します。
・ソフトウェア、カメラ、ロボット、PLCなどの外部機器との通信に関わるテストを行います。
・電圧やノイズが発生した際の挙動確認や、配線、電圧レベルの測定を含むテストも実施します。

【部署・サービスについて】
楽天インシュアランスプランニングのデータ戦略本部では楽天生命、楽天損保2社のマーケティング全般を担っています。楽天グループのビッグデータを最大限活用して、楽天会員に対するデータマーケティングの企画・戦略の立案および推進を担当しています。楽天グループの各事業と連携したデータマーケティング企画を推進することも多い部門です。

【業務内容】
・楽天グループのデータを活用したデータドリブンマーケティング企画の立案・推進
・顧客のLTVの最大化に向けた、アップセル・クロスセル・継続率の向上を含めたコンバージョンの向上施策とリテンションマーケティング施策におけるPDCAの実行
・Eメール、アプリ、Web、テレフォニーツールなどを利用したコミュニケーション設計と運用、実績管理、分析など
・KPIの予算実績管理および報告業務

複雑なデータを分かりやすく伝え、部門を横断した推進力を生み出すため、マネジメント層へのプレゼン力と周囲を巻き込むチームワークを重視するポジションとなります。

【働く環境】
部門3名（うち、スタッフ1名／派遣スタッフ1名／部門長1名）
少数精鋭で、個人の裁量が大きく、自らのアイデアを形にしやすい環境です

【募集背景】
マネーフォワードは「お金を前へ。人生をもっと前へ。」のミッションのもと、SMBCグループ（SMFG・三井住友銀行）と提携し、新たなデジタル銀行の立ち上げを進めています。中小企業の資金管理・決済体験を刷新するにあたり、規制水準の信頼性とスタートアップのスピードを両立する品質基盤の構築が急務です。
本求人では、品質担保の施策を行うための開発及び品質プロセスの策定をしていただくQAエンジニアを募集します。

※本ポジションは株式会社マネーフォワードで雇用の上で、新会社（SMBCマネーフォワード銀行設立準備株式会社）に在籍出向となります。評価制度や福利厚生は株式会社マネーフォワードの制度に準じます。

【主な業務内容】
新デジタル銀行の品質を前進させるコアロールです。規制水準の信頼性とスタートアップの開発速度を両立させるQAプロセスをゼロから設計・定着し、金融体験の品質をプロセスと自動化で実現します。

新たに立ち上がったチームのQAエンジニアとして、日本のデジタルバンキングの未来を形作り、これまで以上に使いやすく、ユーザーフレンドリーな製品の開発をリードしていただくポジションです。

・CI／CDと連動したQAプロセスの設計・運用
・テスト計画、ケース設計、実行、自動化（E2E・API・性能）の推進
・リリース判定と重大インシデント抑止
・ステークホルダー連携（PdM、開発、SRE、セキュリティ、Ops、法務）による合意形成の推進

【得られるユニークな経験】
・海外拠点と英語での共同開発・設計レビュー・ポストモーテムを主導できます。
・リリース基準や重大度定義（Sev1〜3）、追跡性・監査対応など銀行ドメインならではの品質設計を策定できます。

【チームと働き方】
・SMBC×マネーフォワードの合同プロジェクトチームであり、少数精鋭で意思決定が速い環境。
・海外拠点と共同開発を進めるため、英語でのコミュニケーション機会が多く、グローバルな開発環境。
・雇用は株式会社マネーフォワード、就業先は新会社です。評価・福利厚生はマネーフォワードに準拠します。

【働き方】
▼ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり）
・出社曜日は所属チームにより異なる

【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%

【募集背景】
産育休による欠員補充

【業務内容】
医療・ヘルスケアに特化した就職・転職支援を行っている弊社にて、データサイエンティストを募集します。
全事業に横断的に関わり、データ活用を中心にDXの観点から事業を最大化させていくことがミッションとなります。
まずは、弊社サービス（医療業界に特化した人材サービス）のデータベースの理解から始まり、その後各事業部からの依頼を受け課題のヒアリング～データ抽出～施策提案まで一気通貫で携わっていきます。
事業会社かつ個々に裁量があり、要件定義のフェーズから課題解決に関わることができます。また、施策の結果も自社内で確認できるため、PDCAをまわしてより成果を大きくしていける面白さがあります。現場（営業部門）との距離も近く、効果的なデータ活用方法を提案した際などは「ありがとう」が直接届く環境です。
中期的には、自身が主体となる中長期施策の提案・推進もお任せ。他メンバ―と連携し、よりファンが増えるサービスを育てていただけることを期待します！

▼具体的には
・CDP内のデータ抽出・レポート作成　※Treasure Data・SQLを使用　
・BIツールでのレポート、ダッシュボード作成　※Yellowfinを使用
・課題解決に向けたデータ活用施策の企画提案
・RPAを用いたレポート自動化のためのテンプレ修正
・サービスグロースに向けた課題発見～施策提案・推進　等
※一部未経験の業務があっても問題ございません。入社後にOJT研修メインに学ぶ機会があります。

▼入社後の流れ
1〜2ヶ月：弊社データベースの構造の理解と、SQLを用いた基礎的な抽出業務からスタート
3〜6ヶ月：医療業界のフローや現場ニーズを深く理解し、徐々に現場担当者との直接折衝をお任せ
半年以降：メイン担当として現場担当者との折衝～課題発見～データ抽出～データ活用施策の立案・実行と一気通貫で担当

所属のDXチームは、会社全体でデータドリブン化を加速させ、データとAIで成果の最大化を目指すべく新設されています。
データだけに向き合うのではなく、会社・事業・顧客を捉えたうえで課題を理解しデータ活用していく「ビジネス力」が必要であり、試行錯誤しながらチームで取り組んでいくことになります。事業会社のデータサイエンティストとして、ビジネスの観点も養いながら成長を実感できる環境と考えています。
事業会社のデータサイエンティストとして、裁量を持って介在価値を発揮しながら成長・活躍していきたい方を歓迎します。

【研修について】
入社後研修はオリエンテーション（2～3日）、事業部研修（2～4日／業界と現状の部署状況について、目標設定等の座学）を用意しています。
個人の習得度により、OJT研修（～3か月）を実施する場合もございます。
また、配属先となるマーケティング部は新入社員コミュニケーションPJTを独自に行っており、ランチ交流会や他業種交流会などにも取り組んでいます。

【仕事の魅力】
▼環境
・事業会社のデータサイエンティストとして、施策を自ら立案して実施することができるため業務裁量も広くこれまでのご経験を活かし成長できます。
・事業戦略の中で重要な役割を担うデータ活用を会社全体で推進しています。自社で高度なデータ活用を行っていくだけではなく、将来的にデータ活用を基盤とした企画提案や事業推進に関わっていただくことも可能です。
・自社サイト内のデータに加え、様々なマーケティングツールに蓄積されているデータに触れることができます。
・営業を含む社内外の関係者に対し、技術的な視点での意見・提案が歓迎される環境です。社内ではデータ活用への理解が進んでいるため、協力を得やすくチャレンジに前向きです。
・事業会社のため、裁量をもって業務に取り組むことができます。自身が手がけた施策の効果がダイレクトに実感できます。
・新規提案・企画に前向きです。風通しが良く意見が活発な環境です。
・マーケティング部以外にも事業部付けの集客担当を合わせると、50名以上の社員がおります。全員がキャリア採用者となり、バックグラウンドも異なりそれぞれの専門性を持っているため、事業部を超えたコミュニケーションも活発です。

▼成長・やりがい
・幅広くキャリアを積むことができ、自分に合ったキャリアステップを構成しやすい環境です。（データアナリスト業務、プロデューサー等にも挑戦可能）
・成果が認められやすい環境です。入社3ヶ月でのプロジェクトリーダー抜擢や、入社1年で昇格された例もあります。結果だけでなく過程も評価される環境で、自らPDCAを回し積極的にチャレンジしていきたい方を歓迎しております。
・役職について、ポストは十分にあるのでキャリアを積みたい方にもおすすめです。
・医療という社会貢献性の高い分野に特化しています。医療従事者という専門職の転職・就職を支援することは、日本の医療を充実させる・社会課題の解決にへと繋がります。

【仕事の魅力の補足】
▼事業
医療従事者に特化した紹介事業・派遣事業を展開をしています。WEBのみで完結させるマッチングではなく、お会いすること（オンライン含む）を重視しており、双方向のコミュニケーションから真の課題把握と解決に向けた取り組みを行っております。マーケティングにおいては医療従事者の特性だけではなく、他事業部と連携し現場のリアルな声・地域ごとの特性なども反映し、より的確かつ高度なアプローチに挑戦できます。
→医療に特化することのメリット：無形商材（有形よりも捉えづらい分ノウハウ・スキルが生きる）・ターゲットの年齢層は幅広い（20代~70代くらいまで）・医療業界について学べる・社会貢献（病院・薬局・ドラッグストアなど身近かつ不可欠な機能に対して貢献できる）

▼サービス
各事業部（薬剤師・医師・看護師・登録販売者・ヘルスケア）で成長フェーズが異なり、そのいずれにも関わることができます。（主担当を設ける場合があるため、関わりの濃淡はあり）例えば柱である薬剤師事業部は登録者数確保のためのサイト・アプリ・オウンドメディアは一定用意できているのでそこから質を高めていく、継続的に顧客と接点を取るコンテンツやプロセス改善を行っていくのが課題の1つです。一方医師事業部はまだまだ登録者数を増やしていきたい、薬剤師ほどWEBコンテンツが充実していない状況です。マーケティングにおいては、薬剤師・医師など医療従事者別にニーズ・トレンド・特性等が全くことなるため、専門性をもって各分野を学ぶことができます。社内には作業だけを担当している社員はおらず、何かしらの戦略・企画立てに関わっています。上流から関わることで、より視野が広がりご自身のスキルアップにもなることと思います。
→ベースづくりから発展系までフェーズは様々です。やりたいこと・やれることが多いのでアイデアをかたちにできるチャンスが多いです。

▼環境
社風を表すキーワードとしては「感謝」「他者貢献」「成長」が挙げられます。社外はもちろん、社内でも「相手のために」というホスピタリティが感じられる環境なので、雰囲気は良いと思っております。（マーケティング部メンバーも柔らかい印象の方達です）マーケティング部は専門職集団なので、一人で作業する瞬間はもちろんありますが、他者とのコミュニケーション・意見交換を重要視しており、その中からより良い回答・より良いアプローチ手法を採っております。他者の専門知識からも刺激をうけ、切磋琢磨できる環境です。会社としても社員を大切にしており、長期的に活躍いただける環境づくりに継続的に取り組んでおります。
→現職がドライな環境で合わない…などあれば良いかと思います。

【働き方について】
▼有給休暇取得率
75.7%
近年は約75％～80％ほどの消化率となっています。
会社目標の80％以上を安定的にクリアできるよう引き続き推進していきます。

▼人数比
男性：47％　女性：53％
各年代の社員がおり、長期就業のイメージが付きやすいかと思っております。社員の平均年齢は36歳です。

▼離職率
5.0％（2024年度実績）
厚生労働省調査の離職率（令和5年）は15.4％と比較しても低い数字です。

▼在宅勤務
週～2日／ノートPC・iPhone支給あり
研修期間中は原則出社となります。在宅勤務はコロナ明けも継続です（頻度は状況により変動する可能性があります）

▼ショートワーキングデー
ワークライフバランスの観点から、1日のうち実労働8時間以下の日を⽉2～4回取得推奨しています

【メンバー】
配属はマーケティング部　DXチーム（エンジニア・データサイエンティスト3名、プランナー1名）になります。
マーケティング部全体（32名）の内訳は以下になります。

▼内訳
・事業部長　1名
・プロデューサー　2名
・Webディレクター　4名
・コンテンツプランナー　12名　
・広告運用　1名
・デザイナー・コーダー　5名
・エンジニア・データサイエンティスト　3名
・ライティング・編集　4名

20代半ば～30代前半中心の組織です。業務上の議論は闊達ですが、人柄として穏やかな方が多く、ぜひ面接にて雰囲気を感じていただきたいです。

【異動】
原則なし。マーケティング部は現状本社のみの配属となります。

【仕事内容】
▼当社の特徴
・成果を評価するチーム体制
　→社内のリーダーを担える方を募集しております。
　- 成果と適性を評価しリーダー試験に合格した社員が、社内組織のリーダーとして活躍しております。
　- 会社規模が大きくなる今のフェーズにおいて、リーダー枠がオープンになっております。
　- そのため、社内外問わず、マネジメントに挑戦できる環境がございます。

・選択できるSES
　→営業とエンジニアで戦略を練りながら案件を決定いたします。
　- スキルに見合った案件だけでなく、チーム体制を組むことで上流工程への挑戦も可能です。
　- 商流のプロである営業がキャリアプランのフォローも行うことで、「価値のある職務経歴」を築くことができます。

・1on1ミーティング
　→定期的に、上長や営業とコミュニケーションの機会を設けています。
　- 常駐先のことやキャリアプラン、目標設定について会話をすることで問題を顕在化して解決を図ります。
　- 「IT業界の闇」を知っているからこそ、一人で抱え込ませないようにする施策です。

▼案件参画の特徴
・基本的にチームでの参画になります。（チーム参画比率75％）
・案件選択の前に技術領域や参画体制の条件をすり合わせをし、次のキャリアを見据えて資格取得や経験を積みながら参画していきます。
・社内チームのローテーションも行うため、エンジニア間の交流から先輩へのキャリア相談も可能です。

【募集要項】
▼担当業務
・QAエンジニアとして、テスト工程の統括業務をしていただきます。
・テスト計画の策定からケース作成や実行を行い、品質管理を担っていただきます。

▼募集背景
・人員増加による企業規模拡大に伴い、各工程の案件数、お客様との折衝回数が増えてまいりました。
・「エンジニアの成長機会を創造していきたい」というかねてからの思いも達成できる環境整備が整い、品質管理に重要な工程を会社としても実績を積んできました。
・チームを担って活躍したい方、会社と一緒に成長したい方を募集しています。

【案件例】
▼案件例（1）
業務概要：販売管理・店舗システム　
工程：テスト計画-単体テスト-結合テスト-総合テスト
言語：C#
DB：Oracle
OS：Windows

▼案件例（2）
案件概要：配送システムの大規模改修
工程：テスト計画-単体テスト-結合テスト-総合テスト
言語：Java
DB：PosgreSQL

▼案件例（3）
案件概要：Webサイト刷新
工程：テスト計画-単体テスト-結合テスト-総合テスト
言語：PHP
DB：MySQL

▼案件例（4）
案件概要：不動産業界のフロントシステム
工程：テスト計画-単体テスト-結合テスト-総合テスト
言語：Python
DB：PostgreSQL
OS：Windows、Linux

【部署】
システム部

【職種】
エンジニア

【エリア】
大阪　兵庫　京都

【勤務地】
本社あるいは関西圏の各クライアント先にて勤務

【仕事内容】
▼当社の特徴
・成果を評価するチーム体制
　→社内のリーダーを担える方を募集しております。
　- 成果と適性を評価しリーダー試験に合格した社員が、社内組織のリーダーとして活躍しております。
　- 会社規模が大きくなる今のフェーズにおいて、リーダー枠がオープンになっております。
　- そのため、社内外問わず、マネジメントに挑戦できる環境がございます。
　
・選択できるSES
　→営業とエンジニアで戦略を練りながら案件を決定いたします。
　- スキルに見合った案件だけでなく、チーム体制を組むことで上流工程への挑戦も可能です。
　- 商流のプロである営業がキャリアプランのフォローも行うことで、「価値のある職務経歴」を築くことができます。
　
・1on1ミーティング
　→定期的に、上長や営業とコミュニケーションの機会を設けています。
　- 常駐先のことやキャリアプラン、目標設定について会話をすることで問題を顕在化して解決を図ります。
　- 「IT業界の闇」を知っているからこそ、一人で抱え込ませないようにする施策です。

▼案件参画の特徴
・基本的にチームでの参画になります。（チーム参画比率75％）
・案件選択の前に技術領域や参画体制の条件をすり合わせをし、次のキャリアを見据えて資格取得や経験を積みながら参画していきます。
・社内チームのローテーションも行うため、エンジニア間の交流から先輩へのキャリア相談も可能です。

【募集要項】
▼担当業務
・テスターとして、テスト実施をメインに業務を行っていただきます。
・テスト作成からの参画を目指して、QAエンジニアへのキャリア形成が可能です。

▼募集背景
・人員増加による企業規模拡大に伴い、各工程の案件数、お客様との折衝回数が増えてまいりました。
・「エンジニアの成長機会を創造していきたい」というかねてからの思いも達成できる環境整備が整い、品質管理に重要な工程を会社としても実績を積んできました。
・チームを担って活躍したい方、会社と一緒に成長したい方を募集しています。

【案件例】
▼案件例（1）
業務概要：販売管理・店舗システム　
工程：単体テスト-結合テスト-総合テスト
言語：C#
DB：Oracle
OS：Windows

▼案件例（2）
案件概要：配送システムの大規模改修
工程：単体テスト-結合テスト-総合テスト
言語：Java
DB：PosgreSQL

▼案件例（3）
案件概要：Webサイト刷新
工程：テスト計画-単体テスト-結合テスト-総合テスト
言語：PHP
DB：MySQL

▼案件例（4）
案件概要：不動産業界のフロントシステム
工程：テスト計画-単体テスト-結合テスト-総合テスト
言語：Python
DB：PostgreSQL
OS：Windows、Linux

【部署】
システム部

【職種】
エンジニア

【エリア】
大阪　兵庫　京都

【勤務地】
本社あるいは関西圏の各クライアント先にて勤務

【Webサイト運用・更新（３０％）】
・CMS（WordPress等）を使用したお知らせのドラフト作成・校正・校閲（タイポチェックやリンク確認）
・新製品の登録、更新
・ストアローケーターのデータ更新
・簡易なバナーのリサイズ
・広告のサポート
・レポーティング

【Instagram運用（５０％）】
・投稿スケジュールに基づいた投稿作成（画像・動画・キャプション）
※ 投稿コンテンツはHQから共有されたアセットの他、日本独自でのリサイズや編集も想定されています。撮影同行は要相談
・ストーリーズの更新
・コミュニティマネジメント（お問い合わせの雛形返信及びルールに基づいたエスカレーション）
・広告のサポート
・レポーティング

【メルマガ作成（２０％）】
・メール作成（コンテンツ素材は提供されます）
・配信ツールを使用したテスト配信、本配信
・配信対象リストの整理
・レポーティング

管理ID：MKG2407CP

【業務内容】
▼詳細
「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。
基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。
データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当いただきます。

・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案
事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。
　- 事業課題に即したデータ分析の設計
　- データの抽出・可視化・分析
　- 分析結果の報告及び施策提案
　- その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行

・データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善
事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。
　- KPI設計及びデータの定義
　- DWHの構築及び改善 (BigQuery)
　- データ活用を促進するための社内教育
　- その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行
　- BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio)

▼扱うデータ
・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。

▼使用技術
・言語：Python、R、SQL
・データ基盤：BigQuery
・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio
・環境：Linux
・クラウド：Google Cloud（Dataform、Dataplex）、AWS
・バージョン管理：Git、Github

▼当ポジションの魅力
・セールス、マーケター、エンジニア等とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。マネージャーや事業部長と共に意思決定に携わるため、ビジネスの最前線でデータ分析のスキルを高めることができます。
・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ／音声データといった非構造化データを扱うことができます。特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなると思います。
・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、データアーキテクチャやデータサイエンスといったスキルも伸ばすことができ、キャリアを柔軟に形成できます。
・「自由と責任」のもと裁量もって働くことができます。未経験から入社し、事業のデータ責任者として第一線で活躍している社員もいます。

▼働く環境
・Windows／Macbook Pro 選択可
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー

【組織について】
▼データ戦略室について
「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。
データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、事業の最前線に立ち、データ基盤の開発やデータ分析だけでなく、施策の立案から実行まで幅広い業務を担います。

正社員30名／業務委託5名（※2026年5月11日時点）

▼メンバー構成（2026年3月時点人員内訳、兼務あり）
マネージャー2名、データサイエンティスト4名、データアナリスト5名、データアーキテクト6名、AIコンサルタント2名  
※データエンジニア6名、AI／MLエンジニア6名、先端技術研究員3名（システム本部テクノロジー戦略室所属）

【労働施策総合推進法に基づく中途採用比率の公表】	
2020年度：正規雇用労働者の中途採用比率 41%
2021年度：正規雇用労働者の中途採用比率 69%
2022年度：正規雇用労働者の中途採用比率 73％
2023年度：正規雇用労働者の中途採用比率 60％
2024年度：正規雇用労働者の中途採用比率 29％
2025年度：正規雇用労働者の中途採用比率 43％
公表日：2026年4月17日

マーケティング未経験応募可能！週2在宅で働けます！
人気SNSメディアを持つ当社にてSNS動画事業に関わるマーケティングアシスタントの募集です。

【仕事内容】
SNS・動画のプロフェッショナルチームにて、
企業のマーケティング課題を解決し、継続的な成長を支援するサービスを展開。
インフルエンサーとファンの繋がりを深く理解したコンテンツにより、視聴者の行動変容を促しています。
当チームにて、マーケティングアシスタント業務全般を担当いただける方を募集しています。

〈具体的には…〉
▼営業アシスタント・事務業務
・営業業務全般のサポート、アシスタント
　- クライアント（インフルエンサーなど）との調整
　- キャスティング業務
　- スケジュール調整
　- データ抽出/レポート作成/更新

▼契約書サポート
・契約書申請、回収、更新
・新規取引申請
・請求、事務処理

【現在のリモート状況】
週3日出社、週2日リモート勤務

出版・メディアの枠を超え、デジタルの力で新たな価値を創出するグループ企業のデジタル事業会社です。
【漫画・ファッション雑誌・小説・通販】など、グループの多彩なコンテンツを活かしながら、Web・アプリ・ECなど幅広い領域でサービスを展開しています。
多くのPV・UU数を誇るファッション・ビューティ・ライフスタイルの情報サイトや、人気漫画アプリの運営なども手がけています。
そんな大手出版社のファッション通販サイトのMD業務サポートを担当していただきます。

【具体的には】
■集計業務（売上・在庫などMDからの依頼業務）
■データ入力（MDからの指示に基づいた情報を専用フォームに入力）
■サンプル管理、副資材発注・管理
■撮影準備（サンプルリース依頼、返却作業、サンプルチェックなど）
■取引先対応（メール・電話など）
■資料作成補助

MDの方々とやり取りをする機会が多く、明るく柔軟なコミュニケーションができる方を歓迎します。

【求める人物像】
Excel（IF関数・VLOOKUP）の実務経験がある方
PowerPoint・Wordの実務経験がある方
社内外の方とのコミュニケーションが円滑に取れる方
報告・相談を率先して行える方

【仕事概要】	
顧客企業におけるDX組織開発と人材育成を推進する法人向けデータサイエンス研修講師を募集します。

昨今のAI技術の進歩を受けて、数多くの企業においてデータ分析・AI活用を担う社内組織の必要性が認識されるようになりました。当社では、かねてよりそうした企業様向けに人材育成や組織改革のお手伝いをしてきましたが、事業拡大にあたりこの活動をともに進めるデータサイエンティストを募集します。

【主な業務内容】
・データ分析・機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施
・受講生の学習進捗管理、サポート
・受講生による応用プロジェクトの伴走支援

▼スキルやご指向性に合わせて、講師研修業務以外に、以下のようなクライアント向けのデータサイエンティスト業務もお任せする予定です。
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート

【開発環境】
・言語：SQL、Python、案件によってR
・クラウド環境：GCP、AWS、Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack、Confluence

【本ポジションの魅力】
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

※リモート可

教育機関向けの広報関連制作会社にて、Web制作物の進行管理・ディレクションを担当いただきます！

【具体的な業務内容】
制作～納品までを1人あたり5案件前後、一貫して担当いただきます。
└慣れるまでの期間は1～2案件から先輩社員と進めます。

・クライアントからの赤字確認・修正対応
・デザイナーへの制作指示
・文字校正・品質チェック
・クライアントへのメールでの出稿対応
・電話応対など一般的な事務業務
・GAを用いた分析をもとに企画・提案書作成 
など

＜制作フロー目安＞
夏～秋：取材・撮影開始
1月～：編集作業
3～5月：納品

＜制作物例＞
広告配信、LP、受験情報サイト、採用サイト

【就業環境】
制作部：12名体制（男女比：2:8）　※紙物担当兼任者含む
平均年齢：30～40代
チームで情報共有しながらも、個々の裁量を尊重する環境です。

【出社状況】
先輩社員は週2～3日の出社が基本です。
慣れるまでの期間は週2日程度、以降については個人の状況に応じて相談が可能です。

【職務内容】
テクノロジーコンサルティング＆ソリューション分野（TC&S分野）では、お客様のDX推進や課題解決に向けて、先進技術を活用したソリューションやサービスを提供しており、当分野のソリューションやサービスを開発するエンジニアを募集しています。
TC&S分野内のエンジニアを募集している下記ポジションの中から、書類上のご経験・適性を踏まえて最適なポジションをご提案いたします。
ご自身に適したポストを検討されたい方はこちらにご応募ください。

▼TC&S分野とは
NTTデータの事業領域のうち、公共・社会基盤、金融、法人分野は顧客業界特化型である一方、TC&S分野は業界横断で価値提供しています。
最新のテクノロジーを用いて、お客様の課題解決に向けて伴走している組織です。
中でも当分野のエンジニアは、ソリューションやサービスのきかく・設計・開発・導入・運用・プロジェクトマネジメント等の様々な経験を積むことが可能です。

▼提案ポジション例
・データ分析・活用に向けたプラットフォームの企画・開発
・DX推進に向けたデータサイエンティスト
・働き方改革ソリューションの企画・開発
・ゼロトラストを前提としたセキュリティエンジニア
等

【アピールポイント】
▼社会的意義の高いプロジェクトへの参画
官公庁や金融機関など社会基盤を支える重要なプロジェクトが多く、スケールの大きな業務を通じて社会への貢献を実感できます。

▼卓越したエンジニアとの共創環境
社内には技術コミュニティで世界的にも評価されるエンジニアが多数在籍しており、社内勉強会や技術イベントも活発で、先進技術を実務で追求しながらスキルアップできる文化が根付いています。

▼多様な技術・領域でのキャリア形成
プロジェクトマネージャー、クラウドアーキテクト、インフラ／データ／AI基盤エンジニアなど、キャリアパスの選択肢は多彩。社内でのローテーションや領域横断の連携を通じて、新たな専門性を培うことができます。
経験領域に応じて、クラウド・データ・AIが交差する複数の中核事業領域で活躍できるため、専門性の深化とスコープの拡張を両立できます。

▼柔軟な働き方とチーム連携
社内外の垣根を越えて、パートナー企業やお客様と共に一体感を持ってプロジェクトに取り組む文化があります。

【想定役職】
部長
課長
課長代理
主任

【組織情報】
特になし

【出張有無・頻度】
特になし

【備考】
本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。

【募集背景】
当社では、Snowflakeをベースとしたデータ基盤の整備により、データ活用の環境が整いつつあります。しかし同時に、複数事業の統合によって組織が急拡大し、その複雑性も増す中、部門を横断した収益プロセスの可視化と最適化が喫緊の経営課題となっています。
こうした状況に対応するため、データ戦略局を新たに立ち上げ、全社横断的なデータ活用と戦略的なデータドリブン経営を推進することになりました。今回募集するのは、データエンジニアリングの技術とビジネス視点の両方を持ち、収益プロセス全体を統合・最適化するRevOps基盤を構築できる方です。

▼なぜRevOpsに取り組むのか
CARTA ZEROは2025年10月現在、約800名規模の会社です。多種多様な人材が揃っている一方で、組織全体での共通認識を作ることが課題となっています。この課題に対して、組織としての共通言語を作る最もスケーラブルな手段がデータだと考えています。
例えば、組織全体で同じダッシュボードを見ているとします。そこに表示される売上の数値が、同じ計算式に基づいて導き出されていれば、売上に関するすべての議論が同一のロジックのもとで成立します。データの項目名についても同様です。各部門が異なる呼び方をしてしまうと、部門を横断した議論が極めて困難になります。
こうした基盤を整えることは、ルールを定めて周知するだけでは実現は難しいです。データを活用してこそ成し遂げられることです。だからこそ、部門を横断してOpsをつなげていくRevOpsに投資します。

▼データではなく、Opsに投資する理由
データを活用して共通言語を作り、価値を生み出していくのであれば、最初からデータ整備に注力すればよいと考える方もいるでしょう。しかし、データとは業務プロセスから生まれる成果物であり、その営みこそがOpsです。質の高いデータを生み出すには、Opsという源泉から整理することが不可欠です。
データだけを整えようとしても、実際にはうまくいきません。まず業務プロセス、すなわちOpsから整理し、そこにデータドリブンのDNAを確実に組み込んでいく。これが最も効率的で確実な方法だと考えています。だからこそ、まずデータではなくOpsなのです。

【業務内容】
▼データ戦略局のミッション
私たちは、事業成長を加速させる存在となることをミッションとしています。
当社の収益プロセスには、営業、マーケティング、広告運用など多様な部門が関わっており、それぞれが異なるシステムとデータを扱っています。収益を最大化するには、これらのプロセスを一気通貫で可視化し、最適化する必要があります。そのためには、部門を横断してデータを統合し、収益に関わるすべてのプロセスを同じ言語で語れる基盤が不可欠です。
データ戦略局では、広告プラットフォーム、商談情報、マーケティングデータ、マスターデータなど多種多様なデータを「ひとつなぎ」にする基盤構築を急ピッチで進めています。この取り組みは、適切に設計されれば組織全体の生産性を飛躍的に向上させる一方、不適切な設計はすべてのデータ業務の足かせとなります。だからこそ私たちは、ビジネス・事業・業務・人に深く精通し、あるべき姿を実装することを大切にしています。
私たちが目指すのは、データを共通言語として組織全体を繋ぎ、人と人のコミュニケーションを圧倒的にスムーズにする環境です。同じ言葉、同じ意味で議論できる組織は、本質的な対話を可能にし、迅速な意思決定を実現します。そしてこれは、来るAI時代において競争優位性を生み出す源泉となります。

▼RevOpsエンジニアの役割
RevOpsエンジニアは、組織部門を横断し、収益創出プロセス全体を統合・最適化する役割を担います。
これまで各部門が個別に管理してきた業務とデータを一つの流れとして捉え直し、部門間のサイロを打破することで事業価値を最大化します。
具体的には、Go-to-Market戦略に基づいて、見込み客の獲得から契約、そして継続利用に至るレベニュープロセスを一気通貫で設計・構築します。
日々のオペレーションを標準化するPlaybookの策定から現場への浸透まで、実行の全プロセスをスコープにします。つまり、戦略を描くThinkerであると同時に、それを現場で実現するDoerとしての役割を果たします。
最終的な目標は、データに基づく意思決定の仕組みを設計・実装し、顧客獲得から収益化までのプロセスを継続的に改善できる体制を確立することです。

【このポジションの魅力】
▼組織変革を主導できる
複数事業の統合により組織が拡大し、その複雑性も増しています。データに基づく意思決定の重要性が高まる中、組織全体のデータ活用を推進できます。組織変革の最前線で大きな影響を与えられるポジションです。

▼RevOps専任ポジション
現在、日本国内でRevOpsに組織的に取り組んでいる企業は限られており、専任のRevOpsエンジニアを置いている企業はさらに少ない状況です。当社では、収益プロセス全体の最適化を事業成長の鍵と捉え、この領域に専任で取り組める体制を整えています。
データ基盤の整備だけでなく、各部門のプロセス設計から、実際の運用定着まで、一貫して担当できます。兼務ではなく専任だからこそ、各部門に深く関わりながら、腰を据えて取り組める環境です。

▼経営リソースとしてのデータ活用を推進
VPoD（Vice President of Data）と直接連携し、経営の意思決定に活用する基盤を構築します。全社のデータドリブン経営への転換において中心的な役割を担います。

【業務で触れる事になる手法・技術スタック】
・ディメンショナルモデリング
・dbt
・Snowflake
・Python
・Fivetran
・Terraform
・Salesforce

【入社後の配属先について】
株式会社CARTA HOLDINGS雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。
※福利厚生、雇用形態等に変更はございません。

【募集背景】
CARTA HOLDINGSには20を超える事業が存在し、各チームが多様なデータや業務課題を抱えています。近年、生成AI（Generative AI）の進化が著しく、特に大規模言語モデル（LLM）の台頭によって、あらゆる領域で新しいアプローチやプロダクトの可能性が広がっています。しかし、そのキャッチアップや実装を事業単位で個別に進めるだけでは限界があるため、CTO直下の「Generative AI Lab」を設立。社内全体で知見を集約し、生成AIに関わるプロジェクトや機能開発を加速させる体制を整えています。

今後、以下の取り組みをより強化したいと考えています。

1：継続したモデル構築・評価
生成AIのプロジェクトでは、単なるアプリケーション開発だけでなく、モデルの選定・学習・評価指標の設計といった高度なデータ解析・モデリングスキルが必要です。データサイエンティストはまさにそこが専門領域であり、モデルの精度向上や効果検証をリードします。

2：モデル観点のコミュニケーションが必要
LLMを含む生成AIのビジネス活用では、「このモデルがどの程度課題解決につながるか」という価値検証を行う場面が多くあります。データサイエンティストは、その精度評価や潜在的なリスク洗い出しを定量的に行いながら、ビジネスチームとの橋渡しをする役割を担います。

これらを専門性によってアプローチし、持続したAIの利活用を推進するため、1人目のデータサイエンティストを募集することになりました。

【業務内容】
Generative AI Lab のミッションは、 「LLMをはじめとする基盤モデルの検証や評価、ビジネス課題への応用、ノウハウの共有」 を通じて、CARTA全体の生成AI活用を底上げすることです。
具体的には下記のような業務を想定しています。

（1）課題抽出・要件定義
・生成AI推進ステアリングコミッティと協力し、CARTA全体で取り組むべき課題を網羅的に洗い出し
・各事業が抱えるデータやユースケースをヒアリングし、優先度・費用対効果・実現性を総合的に判断して取り組みの対象を選定

（2）LLMの検証・評価
・OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini（Vertex AI）などのLLMを調査し、性能・コスト・利用制約などの観点から比較・評価
・社内事業で実際に利用する上でのリスクや導入効果を分析し、レポートやガイドラインを作成

（3）事後学習の可能性調査（fine-tuning ／ prompt-tuning等）
・エンタープライズ向けLLMのファインチューニングや、RAG（Retrieval-Augmented Generation）構成などを試し、精度向上やコスト削減の余地を検証
・事業チームが持つドメインデータを活用し、最適な学習戦略を立案・検討

（4）PoCサポート・アプリケーション開発支援
・各事業チームのPoC（Proof of Concept）立ち上げを技術的に支援
・必要に応じてプロンプトエンジニアリングやAPI連携部分の実装をサポートし、PoCを短期で回せる環境を提供
・モデル評価指標の設計やテストデザインなど、データサイエンス観点でのアドバイスを行う

（5）社内ナレッジ共有・教育
・チーム内外でLLMに関する最新の動向や実践知を継続的に発信
・勉強会・ワークショップの開催、ガイドラインの整備などを通じて、CARTA全体の生成AI活用レベルを引き上げる

【やりがい】
・LLMを中心とした最新の生成AI技術を深く理解し、ビジネスに直結させる経験が積める
・事業横断で多様な課題に携わるため、幅広いドメイン知識や応用力が身につく
・CTO直下のポジションで、CARTA全体のAI戦略に直結する取り組みを推進できる

【開発環境・利用しているツール】
・LLM基盤・ツール
　- OpenAI、 Anthropic Claude、 Google Gemini（Vertex AI）など
　- LangChain、Langfuse
・プログラミング言語・フレームワーク
　- Python（pandas、scikit-learn など）
　- 必要に応じて PyTorch, TensorFlow（主に評価・事後学習の検証用）
・インフラ・MLOps
　- AWS、 GCP
　- Terraform、 CDK などを用いた環境構築・運用
・コミュニケーション
　- GitHub、 Slack、 Google Meet

【採用背景】
・当社事業のさらなる成長に向け、マーチャンダイジング（MD）領域におけるデータ分析体制を強化するための募集です。

・マーチャンダイジング（MD）施策の効果検証および意思決定支援を通じ、事業成長をリードするポジションです。

・課題ドリブンで仮説立案から施策実行までを一貫して牽引する、非常に重要かつ影響度の高い役割です。

【職務内容】
MD領域は、商品部門・商品開発部門・商品データ管理（DMD）部門から成り立っていますが、これらMD領域の施策の立案・効果検証のためのデータ分析は、商品データ管理（DMD）部門のデータ分析グループが担っています。この体制を強化するため、データ分析グループに配属のもと、下記の業務を担っていただきます。

▼主な業務
・マーチャンダイジング（MD）の方針・施策の理解、それに紐づく主要指標の整理
・KPI設計・ダッシュボード／レポート整備
・施策効果検証・モニタリング・改善提案（売上・利益・在庫・顧客行動などの多面的な分析）
・MD施策の事前設計（ターゲット・指標・検証設計など）への参画
・関連チーム（MD、マーケティング）との議論を通じた改善案の企画・提案
・分析結果・示唆のわかりやすい資料化（レポート、スライド等）および合意形成の支援
・マーチャンダイジング領域での意思決定のために、ECサイト上での顧客導線などのWEBデータ分析

【ポジションの魅力】
▼アピールポイント
・当社ECにおいてMDは品揃えという事業の根幹を担いますので、その施策立案、効果検証に携わって頂くことは事業成長に直結します。
・そのため、既に数字上の当社登録点数は膨大ですが（約3000万点）、品揃えにおいて、どこにホワイトスペースがあり、それを埋めることによる事業上のインパクトはどれぐらいかを試算し、施策に落としていくことは、経営層の関心も高く、やりがいがあります。
・様々なカテゴリー、ブランド、ナショナルブランドの他、プライベートブランドも取り扱っていく中で、市場価格、価格弾性、商品ごとのマーチャンダイジング上の位置づけを考慮しながらプライシング施策を作っていくことに関与頂き、事業のダイナミックさを感じて頂くことができます。
・サービス水準を上げるために、商品のメンテナンス（廃番、代替品登録、納期遵守）をするにおいても、現状理解、事業影響を考慮した優先順位付けにはデータ上の根拠が必要であり、データ分析における仮説構築力・検証力を鍛えることができます。
・マーチャンダイジングにとどまらず、マーケティング、サプライチェーン、物流、カスタマーサポートなど、様々な機能・部門と連携しながらデータ分析、施策立案を進めていきますので、事業を俯瞰する力を養うことができます。

【職務内容】
当社は、2300万点以上の間接資材商品（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
前年比20％成長を10年以上にわたって継続・2010～2020の10年で売上規模は9倍近くの成長を遂げており、2025年時点で商品点数は2,800万点超、ご登録ユーザー数は1000万件に達し、間接資材販売のEC（電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。

▼マーケティングチームの役割
さらなる事業成長にむけ、Web広告、メール、チラシなどのマーケティング施策を通じた顧客獲得、顧客育成を行っています。
マーケティングチームでは各種施策の効果測定、モニタリング、評価を行い施策の改善提案を行っています。

▼マーケティングチームの環境
・顧客の行動・購買データ、商品データなど顧客理解に必要なデータが整備されておりBigQuery、Python等を用いて必要なレポートを作成
・販促実施チームと連携し共同で施策の改善・企画を実施
・データ分析のスペシャリストが複数名在籍。データサイエンスCoEとも連携し立ち上がりをサポート

本ポジションでは、このチームにおいてスペシャリストとして、以下の役割を担います。

【主な役割】
・マーケティング部門の戦略および販促施策の方針を理解し、KPI・ダッシュボード・レポートを整備
・販促施策の結果をモニタリング・評価し、改善施策を関係するチームと議論、改善案を企画・検討

【勤務地】
東京都／大阪府

【職務内容】
当社は、2300万点以上の間接資材商品（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
前年比20％成長を10年以上にわたって継続・2010～2020の10年で売上規模は9倍近くの成長を遂げており、2025年時点で商品点数は2,800万点超、ご登録ユーザー数は1000万件に達し、間接資材販売のEC（電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。

▼マーケティングチームの役割
さらなる事業成長にむけ、Web広告、メール、チラシなどのマーケティング施策を通じた顧客獲得、顧客育成を行っています。
マーケティングチームでは各種施策の効果測定、モニタリング、評価を行い施策の改善提案を行っています。

▼マーケティングチームの環境
・顧客の行動・購買データ、商品データなど顧客理解に必要なデータが整備されておりBigQuery、Python等を用いて必要なレポートを作成
・販促実施チームと連携し共同で施策の改善・企画を実施
・データ分析のスペシャリストが複数名在籍。データサイエンスCoEとも連携し立ち上がりをサポート

本ポジションでは、このチームにおいてスペシャリストとして、以下の役割を担います。

【主な役割】
・マーケティング部門の戦略および販促施策の方針を理解し、KPI・ダッシュボード・レポートを整備
・販促施策の結果をモニタリング・評価し、改善施策を関係するチームと議論、改善案を企画・検討

【勤務地】
大阪府／東京都

インフルエンサーマーケティングおよび、アライアンスマーケティングの新規開拓、既存顧客サポート、各種サポート業務をしていただきます。
【業務内容】
①新規インフルエンサー様の配信案件のフロント業務
・インフルエンサータイアップ先のリストアップ
・インフルエンサー代理店様とのアポイントメント
・インフルエンサー様とのアポイントメント／共同企画の立案、提案
・配信のサポート、諸準備
・配信実績のレポーティング
・配信に関する顧客対応
・請求処理

②新規・既存アライアンス様の配信案件のフロント業務
・代理店様とのアポイントメント
・アライアンス先とのアポイントメント／共同企画の立案、提案
・アライアンス先の実績のレポーティング
・アライアンス先に関する顧客コミュニケーション
・請求処理

③社員のサポート業務
・契約・申し込みなどの受領
・タイアップ動画、キャンペーンページのチェック・修正依頼
・ポイント付与
・配信決定案件の対応

【WINTICKETについて】
株式会社WinTicket（サイバーエージェント 100%子会社）
競輪・オートレースのインターネット投票サービス「WINTICKET」を運営。
ABEMAにて、「競輪・オートレースチャンネル」も制作・運営しております。

【所属チームについて】
20代後半〜30代前半のメンバーが多いチームです

【募集要項】
弊社はベイカレント・コンサルティング社、アクセンチュア社出身者によって、2020年11月に設立されたIT／DXコンサルティング、戦略コンサルティングに向き合う集団です。

創業5年を超え、組織規模も200名以上となり創業フェーズにおける拡大期となっております。

ワンプール制にて、多種多様な業界のクライアント様の課題に向き合うため、下記、Mission、Vision、Valueを掲げております。
共感いただけ、共に組織成長・醸成に向き合っていただける方を欲しています。

▼Mission：Activate your potential
・無限の可能性を解き放つ
社会・ビジネス・クライアント・社員一人ひとりの可能性を最大限に引き出します。

▼Vision：Strong presence as a hands-on consulting firm
・ハンズオン型コンサルティングファームとしてプレゼンスを高める。
評論家は不要。現場に足を運び、クライアントと共に汗をかきながら、課題解決を目指す。

▼Value
・Speed
　- 優先順位を決め、状況に応じて柔軟に対応し、迅速に行動します。
・Professionalism
　- 自ら能力向上に努め、ステークホルダーに誠実な行動を示します。
・Proactive
　- 主体的にコミュニケーションを図り、未来を見据えて成長と成功を追求します。

【業務内容】
※ディレクターとして下記業務においてプロジェクト全体及びチームの品質担保にお取組みいただきます。

・コンサルティング案件のプロジェクトリード
・各ステークホルダーとのリレーションシップマネジメント
・定常業務に対して業務プロセスの見直し、改善の提案推進を行う
・資料、ドキュメント作成
・ベンダー管理
・クライアントとの折衝、進捗管理、スケジュール管理
・品質管理、ドキュメントレビュー等の業務
・50名程度のユニットメンバーのメンバー管理
その他組織の仕組み作りやカルチャー醸成にもお取組みいただきたいと考えております。

【弊社の特徴】
・案件獲得とアサイン担当を共に担う営業人事が在籍。コンサルタントの意向を踏まえ、営業活動やプロジェクトアサインを行う体制を整備。
・各業界かつ大手顧客のCXOなどのエグゼクティブ層直下のプロジェクトも多数あり、経営層と近い距離での業務が叶う
・年2回（4月・10月）に評価機会が設けられており、昇給チャンスも同時にあるため活躍次第で早期のプロモーションが可能
・経営層との距離が近く、ディスカッションや提案を通じて自社の事業成長に関与が可能
・役職問わず年間平均残業時間が20時間程度。WLBも意識した就業環境

【プロジェクト事例】
・大手小売企業様／戦略コンサルティング
　- ネットスーパーシステム運営に関わるプロジェクトマネジメント支援
・某メガバンク様／ITコンサルティング
　- 勘定系システムにおける構築・導入・移行プロジェクト
・大手証券企業様／ITコンサルティング
　- サイバーセキュリティ脆弱性対応の迅速化プロジェクト

【勤務地備考】
東京近郊など、クライアントサイトでの勤務がございます。

【会社・事業紹介】
当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱う国内最大級のBtoBオンラインストアを運営しています。商品点数2,800万点超、長期間にわたって前年比20%成長というスピードでビジネス規模の拡大を続けています。
2010年からは、大企業のお客様に対し当社購買システムの導入・ご提案し、管理購買に関わるコスト・業務の削減に寄与する「購買管理システム事業」をスタートさせました。
工場や支店ごとにバラバラに行われている資材購買を一括管理し、全社の購買プロセスを劇的に効率化する本事業は、2025年時点で4,200社を超える企業に導入され、複数年連続で前年売上比150%を達成しています。

【ミッション】
本ポジションでは、大企業ビジネス成長の鍵を握る「現場のエンドユーザー（利用者・管理者）」向けのダイレクトマーケティングを担っていただきます。
当社が培ってきた「データドリブン」の知見と、メールやWeb接客、紙媒体などマルチチャネルを駆使し、お客様ごとにパーソナライズされたOne to Oneマーケティングを推進します。膨大なデータを活用し、お客様一人ひとりに最適化されたコンテンツを届けることで、ユーザーの利便性向上と、大企業ビジネス全体のさらなる拡大を牽引していただく、やりがいの大きな役割です。

▼主な役割
・仮説設計と施策の立案から実行・評価までの一連のサイクルを一気通貫で素早く実行する。
・ITツールとデータを活用し、メール・Web・紙媒体を通じて一人ひとりに最適化された体験を届ける。
・ABテスト等の定量的評価に基づき、施策の有効性を判断し、継続的な改善をリードする。

【仕事概要】
OLTAは「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、日本経済を支えるSMB（中小企業）の強みを最大化する、新たな与信プラットフォームの構築を目指しています。

【募集背景】
オンライン型ファクタリングサービスに加え、2024年7月には独自与信の法人カードをリリースし、事業は今、大きな成長フェーズを迎えています。
この成長をさらに加速させるため、事業の根幹であるデータサイエンス領域をリードし、共に未来を創ってくださる仲間を募集します。

【ポジションの魅力】
中小企業向け与信領域は、今、世の中のDX化の潮流とともに非常に大きな盛り上がりを見せています。大手銀行も中小企業向け与信の再構築に注力するなど、この分野は今、大きな転換期を迎えています。
本ポジションでお任せしたいのは、この大きな市場の変化の中で、データサイエンスの力で新たな事業価値を創造する、当社のコアとなる役割です。OLTAが独自に保有する、希少価値の高い企業の資金繰り情報や財務データを駆使し、これまで光の当たらなかった中小企業の事業価値を正しく評価する。
その新たな与信モデルの構築は、日本経済の根幹を支える企業を後押しし、社会全体を豊かにすることに繋がります。

▼仕事の具体的内容
・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用
・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア／プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む）
・既存の機械学習モデルの運用、改善
・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有
・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進

【入社後の役割／チーム体制】
与信モデルの改善やクレジットカード向けの与信モデルの開発について、ビジネス課題の把握から要件定義・実装・プロジェクト推進までリードをお任せしたいと考えています。現在在籍しているデータサイエンティスト1名と連携しながら推進いただきます。
また、データ基盤の整備は進めておりますが、データの整形や加工は必要に応じてお願いする予定です。

OLTAのチームは、ミッション実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する環境です。

※リモート勤務可能

・企業が保有する膨大な生データを、分析や活用が可能な状態に整えるための「データ基盤」の構築・保守を行う。

・形式がバラバラなデータを、ルールに基づいて抽出し、クレンジング（洗浄）や加工を施してデータベースへ格納する仕組みを開発する。

・BIツールやグラフ作成ソフトを用い、加工済みのデータを経営判断に役立つ形式で可視化・共有する。

・プロジェクトメンバーと連携し、広告効果の分析や工場データの見える化など、クライアントの課題解決に向けたデータ抽出・集計業務のサポートを行う。

・実務を通じてクラウド環境（AWS/GCP等）や機械学習の基礎知識を深め、将来的にはデータサイエンスを用いた高度な分析モデルの構築に携わる。

＜業務内容＞
既存顧客メインにアフェリエイト事業部の営業アシスタント業務をご担当いただく方を募集します。
アフェリエイト領域以外にも、案件によりインフルエンサーマーケティングやWeb広告の施策に関わることもございます。
アシスタントポジションではありますが、メイン営業のサポートや一部予算が低い案件の顧客対応をお願いすることもありますので、社内外のメンバーとコミュニケーションを取ることに抵抗がない方を求めています。

〈業務詳細〉
・顧客商談の同席
・進行案件のクライアント対応サポート（メール・電話）
・インフルエンサーとのコミュニケーション
・プロジェクトの進行管理
・クライアントの競合調査
・レポート作成、改善施策検討・実行
・請求書発行、契約書作成のサポート　など

＜主な顧客領域＞
マッチングアプリ、通信、金融、人材会社など
※メディア事業会社および広告主との折衝があります

＜所属部署について＞
デジタルマーケティング事業部は、次世代型ASPを運営し、クライアントのデジタルマーケティングを総合支援を行っています。
マーケティングデータやデジタル技術を活用し、広告パフォーマンスの最大化/最適化を実現することによりクライアントの事業成長へ直接的に貢献します。
また事業運営にもデジタル技術を用いており、社員が高付加価値業務に集中できる環境を構築し、広告代理店業界のニュースタンダードを目指しています。

＜関わるメンバー＞
営業担当2名のアシスタントとして業務をご担当いただきます。
（20代～30代前半のメンバーで構成）

＜業務内容＞
既存顧客メインにアフェリエイト事業部の営業アシスタント業務をご担当いただく方を募集します。
アフェリエイト領域以外にも、案件によりインフルエンサーマーケティングやWeb広告の施策に関わることもございます。
アシスタントポジションではありますが、メイン営業のサポートや一部予算が低い案件の顧客対応をお願いすることもありますので、社内外のメンバーとコミュニケーションを取ることに抵抗がない方を求めています。

〈業務詳細〉
・顧客商談の同席
・進行案件のクライアント対応サポート（メール・電話）
・インフルエンサーとのコミュニケーション
・プロジェクトの進行管理
・クライアントの競合調査
・レポート作成、改善施策検討・実行
・請求書発行、契約書作成のサポート　など

＜主な顧客領域＞
マッチングアプリ、通信、金融、人材会社など
※メディア事業会社および広告主との折衝があります

＜所属部署について＞
デジタルマーケティング事業部は、次世代型ASPを運営し、クライアントのデジタルマーケティングを総合支援を行っています。
マーケティングデータやデジタル技術を活用し、広告パフォーマンスの最大化/最適化を実現することによりクライアントの事業成長へ直接的に貢献します。
また事業運営にもデジタル技術を用いており、社員が高付加価値業務に集中できる環境を構築し、広告代理店業界のニュースタンダードを目指しています。

＜関わるメンバー＞
営業担当2名のアシスタントとして業務をご担当いただきます。
（20代～30代前半のメンバーで構成）

【仕事内容】
＼ココネのマーケティングを推進していく経験豊富な方を募集（リーダー職を想定）／

マーケティングのリーダーとして、ココネのアバターサービスをグロースさせる業務です。プロモーション企画に応じた広告運用を実行し、各プロダクトのメンバーを牽引することを期待するポジションになります。

ココネではアバターサービスを展開する「デジタルワールド」を新しい大陸と位置づけて、その開拓のため様々な取り組みを行っています。アバターによる生活圏がデジタル社会に広がることで、新しい人生観や経済圏が創出されて、価値観も変容しながら、世界中のお客様の感性がアバターを通して具現化されていくことを目指しています。

この事業を更に拡大させていくにあたり、マーケティング戦略も次のステージに向かう必要がある為その中心となっていただく方を求めています。

▼具体的なミッション
・プロダクトごとのマーケティング戦略に紐づくプロモーション施策の企画立案および実施
・コラボレーションやタイアップの企画立案および実施
・オフライン／オンラインプロモーション企画立案および実施
・各種SNSなどオウンドメディアの運用や広告クリエイティブのディレクション全般
・実施施策の定性／定量的な振り返りと改善
・チームリーディング

【募集背景】
市場の拡大に合わせ、当社も右肩上がりで成長を続けています。
今後さらに事業を広げていくため、マーケティングチームの体制を再構築することになりました。
マーケチームは若手のメンバーが多いため、この機に経験豊富な方をお招きしてチームリーダー職を担ってほしいと考えています。

【配属先／チームについて】
ココネのマーケティング室はプロモチームとデジタルマーケティングチームに大きく分かれており、その中でプロダクト／タイトルごとに担当が配属されています。
複数名のメンバーが連携しながら、各プロダクトのプランナーやビジネスディレクターとやり取りして、マーケティング施策を打ち出し、DAU増大につながる集客を行っています。

【在宅／リモート勤務について】
現在、事業等の状況に応じて都度出社ガイドラインを制定し、出社とリモートを併用を可とした勤務形態となっています。

▼勤務ルール
・リモートワークの併用可
・オフィス出社は原則最低週3回

▼対象者：全社員（正社員・契約社員・アルバイト）

※配属先により最適解が異る為、リモート勤務曜日・業務開始時間・勤務推奨時間を設けている場合があります。

※弊社の就業規則上はオフィス出社勤務としています。
本ガイドラインは就業規則と異なり状況に応じての柔軟な運用を行っている為、原則出社へ変更となる場合がございます。

【仕事内容】
マッチングアプリ『with』の成長と進化を牽引する、プランナーの役割をお任せします。
データを基に、ユーザーのサービス体験を徹底的に考え抜き、新規ユーザーやご登録頂いても未だ一歩を踏み出せていないユーザーに向けた企画や機能開発の具現化を担当します。
心理学・テクノロジー・ビジネスといった多角的な視点から当社プロダクトを捉え、プランナーとして施策の企画・実行を一貫してリードしていただきます。
あなたのアイデアで、世の中の“出会い”をアップデートいただくことがミッションです！

▼具体的な業務内容
（1）主要KPIのデータ分析
（2）データを基にした課題の仮説設計および事実確認
（3）想定課題に対する打ち手となる企画を複数立案
（4）筋の良い案の企画化
（5）機能化する際の実行フェーズにおけるディレクション（必要に応じて）

上記のサイクルを複数並行で持ちながら牽引をいただく想定です。
また、データアナリストやマーケター、PdMやエンジニアなど関係者も多いため、視野を広く持ち、周囲と協力しながら進めていただける方を歓迎します。

▼開発テーマ
「AI」「UI／UX改善」「デザイン改修」「CRM」「データ戦略」など、幅広い領域のテーマが存在します。（初期配属については、これまでのご経験やご志向を踏まえた上で、柔軟に決定します。）
その中でも「グロース」のテーマを持つチームで、新規ユーザーやご登録頂いても未だ一歩を踏み出せていないユーザーに向けた企画を推進頂く予定です。

▼開発期間
施策によって幅がありますが、「小規模なもので約1週間」「一般的な施策で1〜3ヶ月」「長期のものでは最大で半年程度」が目安となります。

▼アプローチの特徴
私たちは、ユーザー体験を深く理解しながら、データと定性情報の両面から課題を発見・解決するスタイルを大切にしています。

・データドリブンなグロース戦略
　- 数値データやユーザーの行動ログを分析し、客観的な根拠をもとに課題を特定。仮説を立てて、最適な施策を検討・実行していきます。
・定性的なユーザー理解にもとづく課題発見
　- ユーザーインタビューや実際の利用状況の観察を通じて、ユーザーの本音や体験に根ざしたインサイトを抽出。数字だけでは見えない本質的な課題にアプローチします。

今までの仕事でユーザーの期待に応えたいが上手く実現できなかった方、『with』というプロダクトを通じて共に挑戦してみませんか？

【求人の魅力】
・『社会貢献性の高さ』4人に1人がマッチングアプリ経由で結婚している時代が到来
・『業界大手』アプリ累計ユーザー数：1,000万人超
・『圧倒的な難易度』変数が多く、難易度が高い分、やりがいが大きい
・自ら起案をしサービスに反映可能
・ABテスト環境が整っており、数値ドリブンな施策実行が可能

【業務環境】
・プロジェクト管理：wrike、Jira
・コミュニケーション：Slack、Confluence
・仕様作成／確認：Figma

【サービスへの考え（顧客体験を設計する）】
▼すべては素晴らしい顧客体験を実現するために。
素晴らしいインターネットサービスを創るためにはお客様の行動心理を深く深く理解する必要があると考えています。
私達は、お客様の行動心理を理解するための努力を惜しみません。
日本一お客様の行動心理を理解しているチームになることは私達の大切な目標の一つです。
そのために私達が取り組んでいる様々なアプローチはとってもユニークなものでありそこで働くメンバーには多くの成長機会があります。
顧客体験設計を一緒に極めませんか？
皆様のインターネットサービスの創り手としての次の成長ステージがwithにあることをお約束します。

【勤務地】
雰囲気が良く、周辺の飲食店も充実の好立地

【業務内容（変更の範囲）】
▼雇入れ直後
事業本部　企画チーム配属

【募集背景】
バイオメトリクス部は、RWD等のヘルスケアデータを活用し、医薬品開発の最適化と意思決定精度向上や医薬品の価値最大化を推進したいと考えている。そのため効果的なデータ活用基盤構築活動等をこれまで以上に促進するため新たに募集する。

【仕事内容】
・医薬品開発プロセスへのRWD・臨床試験データ等の活用に向けた、データエンジニアリング業務の実施
・各種構造化データ・非構造化データのデータライフサイクル管理
　- 最新動向を踏まえた各種RWDの評価・導入企画
・データライフサイクル管理に必要な基盤の企画・実装・運用管理
　- より効果的なデータライフサイクル管理実装検討
・最新動向を踏まえた各種データベースサービスの評価・導入企画
　- 各種データベースサービスの公開・契約・運用管理
・データ可視化に必要なシステム・アプリケーション・基盤等の企画・実装
・データ活用を促進するFAIRificationの浸透／教育の実施
・業界活動やロシュとのコミュニケーションを通じた最新動向の把握と社内へのナレッジ展開
・データエンジニアリング技術の向上・データエンジニア人材の育成プログラム策定
・データ可視化を介して意思決定を行える臨床開発本部員人財の育成プログラム策定

【職種の魅力】
RWD等のヘルスケアデータに対するエンジニアリング業務を通じ、医薬品の価値向上や臨床開発業務のプロセス改革、各種意思決定に貢献できます。バイオメトリクス部にはデータサイエンティストや生物統計家、クリニカルデータマネージャー等、様々な専門性をもつ方が集まる多様性に富んだ組織で、互いに学びあい・刺激しあいながら働く機会があります。
グローバルメガファーマであるロシュとの連携機会もあり、ロシュのグローバルベストプラックティスを参照しながら、さらに良いプラクティスを作り出すことに挑戦できます。

【募集の背景】
データドリブンでの創薬研究加速を進める上では、課題となっているデータのサイロ化を解消するとともに、社内外研究データを有効活用し価値最大化につなげる拡張性の高い研究デジタルIT基盤を構築する必要がある。この実現に向けて、研究現場における顕在・潜在課題を紐解き、マネジメント層を巻き込み、部門レベルでの価値創出・意思決定の高度化につなげるための戦略立案・遂行に貢献するとともに、人財の育成通じた組織のケイパビリティおよびサステナビリティ向上をリードできる人財を募集している。

【仕事内容】
創薬研究プロジェクト加速のため、現場研究者との議論を通じて研究データ・ナレッジ利活用における本質的・潜在的な課題やニーズを同定し、最新のデジタルIT技術を活用して解決に導く。
それらを実現するための中長期戦略を立案し、研究員および部門マネジメントとの議論を通じた組織的意識改革および戦略遂行を実践することで意思決定サイクルを加速する。
将来的なマネジャーもしくはプロフェッショナル職候補として、多様なメンバーを巻き込みプロジェクト推進をリードするとともに、周囲のロールモデルとなり継続的な組織のケイパビリティ向上に貢献する。

▼具体的な業務例
・データドリブン創薬加速を目指したデータ利活用の中長期的な戦略立案・提案・遂行
・戦略遂行のための意識改革、チーム・プロジェクトマネジメント、人財育成計画の策定と実行
・抗体／低分子・中分子、薬効薬理／安全性（非臨床）、オミックスなど創薬研究における各種データベースのデザインや構築
・データサイエンティスト専門家向けの大規模データ解析環境のデザインや構築
・研究データの収集管理及び利活用の推進施策の立案と実行
・上記を含む部門横断的なデジタルIT基盤の導入／構築における構想立案、要件定義、構築、運用管理及びそれらに係る外注委託先のマネジメント

【職種の魅力】
・研究データの価値を最大化する高度なデータ基盤構築を通じて、データドリブンな創薬研究を加速し、中外製薬の独自性の高い研究と革新的な医薬品創出に貢献できます
・多様な研究領域（抗体／低分子・中分子、薬効薬理／安全性、オミックスなど）のデータ利活用戦略を立案・実行し、幅広い創薬プロセスへの理解を深められます
・専門性の高い研究者との対話を通じて本質的課題を捉え、専門知識とデジタル技術を活かしてまだ誰も手掛けていない領域の解決策を開発・開拓する挑戦ができます

【仕事概要】
データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。
小規模～中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。

当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。
ミッションは「UPGRADE JAPAN」
個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。

【主な業務内容】
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動

【キャリアの特徴】
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能

【開発環境】
・言語：SQL、Python、案件によってR
・クラウド環境：GCP、AWS、Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack、Confluence

【本ポジションの魅力】
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

【その他】
▼開発メンバー
（1）データサイエンティスト組織体制
・マネージャー：1名
・シニアメンバー：2名
・メンバー：10名

（2）データサイエンティスト出身業界
戦略コンサル、商社、自動車会社、ゲーム会社など

（3）メンバーの多様性
・外国籍の開発メンバー在籍
・育児中の開発メンバーが在籍
・新卒採用／学生インターンを受け入れている

※リモート可

【仕事概要】
AIを活用した国内DXを牽引する当社において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します

【担っていただきたい役割】
・各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進

【主な開発環境】
・言語：TypeScript、JavaScript、SQL、Python等
・採用フレームワーク： GraphQL、Node.js、Prisma等
・データベース：MySQL、PostgreSQL、BigQuery等
・クラウド環境：Google Cloud、AWS、Azure、Snowflake等
・ソフトウェア管理ツール：GitHub、Jira、Slack、Confluence

【キャリアアップの上での特長】
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

【主な業務内容】
当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。

物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。

▼本ポジションの魅力について
データエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。当社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、データエンジニア・MLエンジニアの方々の成長を強く後押しできるものと信じております。

また、データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。

※リモート可

【楽天・事業について】
アド&メディアカンパニーは、デジタル広告事業、リサーチ事業、インフルエンサービジネスを含む広告およびマーケティングサービスを提供しています。
上流の戦略立案から、広告運用、効果測定、データ分析といった下流の実行まで、マーケティングに関わる全ての部分に対し、一気通貫でソリューション提案ができる点が魅力です。
マーケティング関連事業は、デジタルマーケティング全般のソリューションを提供する「楽天マーケティング／リンクシェア」や、楽天が保有するビッグデータを活用したマーケティングソリューションを提供する「楽天データマーケティング」、マーケティングリサーチサービスを提供する「楽天インサイト」など、幅広いマーケティング事業等がそれに当たります。
楽天グループの中核を成す組織に身を置いて、ご自身の成長とキャリアアップに繋げていただくことができる環境です。

【部署・サービスについて】
広告営業部は広告主に向けて楽天グループの「マーケティングソリューション」を提供していく部署です。

▼具体的には、
1．約1億の楽天会員IDに基づく楽天データ
2．約70サービスに渡る楽天メディア
3．最新のテクノロジーを取り入れたAIを組み合わせ、広告主の課題を解決していく営業組織になります。

1の約1億の楽天会員IDに基づく楽天データは昨今、オンラインだけでなくオフラインデータの拡充にも注力しており「オフラインの購買データ」を活用したターゲティング、メジャメントサービスの提供も開始されております。こちらによりオンライン・オフラインを統合した「ソリューション」の提供が可能となっております。

2の約70サービスに渡る楽天メディアではディスプレイ広告だけでなくメール広告、サンプリング広告、郵送DM広告など多岐に渡る「ユーザーコミュニケーション」を抱えております。こちらにより適切なユーザーに向けて「多角的なアプローチ」が可能となっております。

3のAIにおいては直近で「未来の購買者」を予測する技術を開発し、広告提供を開始しました。こちらによりパフォーマンス重視の広告主の効果改善を図ることが可能となっております。

広告営業部ではデジタル広告業界において、楽天グループでしか実現出来ないソリューションを提供していきます。

【募集背景】
データ企画課は、「広告営業部の広告売上をデータとAIで最大化する戦略パートナー」として、楽天の持つ膨大なデータと最先端のAI技術を活用し、営業活動を新たな次元へと進化させています。単なるデータ分析ではなく、「データを価値に変え、提案に力を与える」ことをミッションに、広告ビジネスにおける戦略的な意思決定を支援しています。
組織のビジョンは、データとAIの力で広告案件の継続率・受注率を高め、さらには受注額の最大化を実現する仕組みを構築することです。この仕組みを通じて、営業活動における再現性とスケーラビリティを両立させ、持続的な成長を生み出すエコシステムを目指しています。

また、楽天最大の強みであるデータを活かしたソリューションを創造し、データとAIの活用を営業現場に浸透させる推進力としての役割を担っています。データとAIの専門家として営業チームのナレッジハブとなり、クライアント各社への高度なデータドリブン提案を実現することで、楽天の広告ビジネスの未来を切り拓いています。
変化のスピードが加速する広告業界において、データとAIを武器に、営業と連携し新しい価値を創造する。それが、私たちの挑戦です。
今、データ企画課は、営業売上をさらに加速させる重要な挑戦フェーズにあります。
データとAIを起点に、新たな売上創出方法を発見・実行していくことに強くコミットしており、この変革を共に推進できる方を求めています。

【事業／組織フェーズの魅力】
楽天グループ全体の広告ビジネス拡大を支える中核組織として、データとAIの力で営業活動を再定義する新たな挑戦フェーズにあります。従来の営業支援や分析の枠を超え、「仕組みとしてのデータ活用」を実装していく段階にあり、事業・組織の両面で大きな成長余地があります。まだ完成されていないからこそ、メンバー一人ひとりの発想と実行力が、今後の方向性を大きく左右します。

【裁量権や組織カルチャーの魅力】
この組織では、役職や年次に関係なく、自ら提案し実行できる一定の裁量があります。データ活用の仕組みづくりから、AIを用いた提案モデルの設計、営業現場への導入支援まで、一気通貫で推進できる環境が整っています。また、データサイエンティスト・アナリスト・営業組織がフラットに連携し、「チームで成果を出す」カルチャーが根付いています。挑戦を歓迎し、失敗から学び取る文化があるため、変化を楽しみながらスピーディに成長できます。

【キャリアステップ（得られるスキルやキャリアパス）】
このポジションでは、データ×AI×ビジネスの三位一体のスキルを実践的に身につけることができます。広告データ分析やAIモデル構築の知見に加え、営業戦略・クライアント課題解決の視点まで一貫して関わることで、データ活用の「実装力」と「ビジネス変革力」を磨けます。将来的には、データドリブンな営業企画／事業戦略リーダーや、AI活用を推進するプロダクトオーナーなど、幅広いキャリアパスを描くことが可能です。

【競合他社との差別化（本事業×楽天グループのリソースを活かした魅力）】
楽天グループが持つ圧倒的なデータ資産と多様な事業エコシステムを活用できるのが最大の強みです。EC・金融・トラベルなど多岐にわたるデータを統合的に活用し、広告効果を科学的に高められるのは、他社にはない優位性です。また、グループ内のAI・データ専門組織との連携により、最先端の技術・知見に直接触れながら、自らのアイデアを大規模に実装できる環境があります。
これにより、単なる“営業支援”ではなく、グループ全体の成長を牽引する戦略パートナーとしての手応えを感じられます。

【業務内容】
データとAIを活用し、広告営業部の課題解決・売上最大化を支援する「営業の戦略パートナー」として、マーケティングデータ分析、広告ソリューションの企画、施策提案を行うポジションです。
楽天が保有する多様なデータ（購買データ、閲覧データ、広告接触データなど）をもとに、クライアントのマーケティング課題を発見し、データに基づく提案〜効果検証まで一貫して担当いただきます。

▼具体的な業務内容
・楽天グループの膨大なデータを活用したマーケティング分析・広告効果分析
・クライアントのマーケティング課題の抽出と仮説立案
・データに基づく広告施策・ソリューションの企画および提案資料作成
・広告配信後の効果測定・インサイト抽出・改善提案
・営業組織（広告営業担当）との連携による提案内容の高度化
・データ抽出（SQL）や分析環境でのデータ加工（Python）

▼具体的プロジェクト事例
・EC・小売クライアント向け施策最適化
　- 課題：新規顧客獲得効率の低下
　- 対応：過去購買データを用いたターゲット分析と新規獲得モデルの構築
　- 成果：ROAS・CVR改善につながる広告配信設計を提案

・メーカー企業におけるブランドリフト分析
　- 課題：広告投資の説明責任を強化したい
　- 対応：配信ログ・アンケートデータ・購買データを統合した効果測定レポートを作成
　- 成果：来期キャンペーンの投資判断に活用

・広告商品改善のためのデータ分析プロジェクト
　- 課題：既存広告商品のパフォーマンス改善
　- 対応：クリック率を向上させる要因分解・仮説検証のための分析
　- 成果：営業チームと共同で改善案を策定、プロダクト側へフィードバック

▼主なステークホルダー／社内連携
・広告営業チーム：案件理解、提案内容調整、営業施策の伴走
・テック組織（AIDD等）：データ基盤や分析手法の相談・ナレッジ共有

【働く環境】
▼組織構成
・少数精鋭のチームです
・年齢層：30代中心
・過半数が中途入社

▼中途入社者のバックグラウンド
・代理店出身者で営業活動やクライアントワークの一連の流れを理解
・入社後は営業との連携や異なる組織との折衝を通して億単位の案件受注に関与

▼活躍をしている中途入社者のキャリアパス実例
・メンバーからスタートしてマネジメントにキャリアアップ

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
楽天のFinTechプロダクト開発本部統括部にて、最先端のデータマネジメントおよびデータガバナンスシステムの設計と実装を推進する日本有数のグローバル企業の一員になりませんか。
当社は、Eバンキング、証券、保険、クレジットカード、デジタル決済を含む多様なポートフォリオを持つ、日本最大級のFinTechエコシステムを運営しています。これは、他に類を見ない規模で大きな影響を与えるチャンスです。

【部署・サービスについて】
FinTechプロダクト開発本部統括部は、楽天のすべてのFinTechサービス間のコアな統合を構想しています。私たちは将来のビジネスロードマップの戦略を策定し、現在のビジネスストリームを効果的に管理することで、FinTech市場においてより相乗効果の高い力を発揮することを目指しています。主なプログラムには、事業継続計画、インフラ・アーキテクチャ計画、相乗効果のある統合されたアプリケーションおよびサービス開発、セキュリティ推進、アンチマネーロンダリングポリシー、データガバナンス、データサイエンスなどがあります。
FinTechデータ戦略グループでデータガバナンスおよびマネジメントの取り組みに参加するGRCスペシャリストを募集しています。シニアマネージャー、データハンドラー、その他の関連ビジネスユニットと協力し、データガバナンスの目標を達成するための複数年にわたる反復的なプログラム計画を策定します。プログラム目標を達成し、実行リスクを管理するために、適切な提供方法を選択します。

【募集背景】
当社は、ダイナミックなFinTech環境において、堅牢なガバナンス、リスク、コンプライアンス（GRC）プログラムを開発、実装、維持できる、意欲的で経験豊富な人材を求めています。関連するすべての規制や業界標準を遵守し、潜在的なリスクを事前に特定して軽減し、組織全体でリスクを意識した強力な文化を育むことができる人材が必要です。あなたの専門知識は、当社の事業を保護し、持続可能な成長を推進する上で不可欠です。

【業務内容】
・データガバナンス成熟度評価の推進：社内独自の楽天DGMAモデルを活用し、さらに発展させながら、包括的なデータガバナンス成熟度評価を主導・実行します。
・戦略的コラボレーション：すべてのFinTechグループのデータオーナーおよび主要なステークホルダーと密接に連携し、データエクセレンスの文化を醸成します。
・継続的な改善：進捗状況を継続的に追跡し、データガバナンス基準を向上させるためのアクションプランを策定し、推進します。
・ベストプラクティス推進者：組織全体でデータガバナンスのベストプラクティスを推進し、定着させます。

【出向に関する補足】
楽天グループ株式会社から楽天ペイメント株式会社へ出向となります。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【所属部署と職種】
viviONの企画運用／データエンジニアリング部門は、「ユーザーとクリエイターが、楽しみながら生きていける社会にする」というパーパス達成のために、データ基盤の構築と分析を通じて、全社および各サービスの意思決定を支え、事業成長を最大化させる組織です。膨大なデータを扱うだけでなく、ビジネスサイドと密に連携し、サービスやコンテンツがより良くなる仕組みと仕掛けをデータから導き出すことを目指しています。
『データエンジニア』は、国内最大級の二次元コンテンツプラットフォーム等の膨大なデータを活用し、事業の意思決定を支えるデータ基盤の設計・構築・運用を一貫して担うポジションです。
単なる基盤構築に留まらず、マーケティングやサービス運営チームがスムーズにデータ分析を行える環境を整備し、全社的なデータ駆動型の文化を推進する役割が期待されます。

【採用背景】
当社は事業拡大のため、第二の柱を作るべく新たなサービスやコンテンツの企画・開発に積極的に投資しているフェーズにあります。従業員数が700名を超え、各サービスが急成長する中で、日々蓄積される膨大なデータを迅速かつ正確にビジネス活用できる体制の構築が急務となっています。
現在、各部署からのデータ活用ニーズが急増しており、データ基盤の最適化や分析環境の高度化を図るため、エンジニアリングの側面から事業成長を支える専門的なスキルを持った仲間を募集しています。

【業務内容】
全体運営／データエンジニアリングチームへ参画いただき、データ基盤、および、マーケツールの構築・保守をお任せ致します。

具体的にお任せする業務内容としては

・プロダクト、および、業務データの収集・管理
・データ基盤の構築・運用
・マーケティングツールの構築・運用
・機械学習データの準備
・周知、訓練プロセスの構築

このあたりを中心にご対応頂く形になります。

【このポジションの魅力】
・チーム立上げ期のデータエンジニア3人目なので、組織作りの経験を積める
・裁量をもってデータエンジニアの理想像を目指せる
・扱っているデータの量が多いので、やりがいを感じやすい環境（数パーセントのコンバージョンレートの差で売り上げが大きく変動する）

【業務内容】
主に下記2つの業務を担当いただきます。

➀営業アシスタント業務
全国の塾に対して営業を行うメンバーをバックオフィスからサポートする業務です。
主な担当内容は以下の通りです。
・契約締結に関する事務サポート
（申込書の作成・送付、書類回収状況の確認など）
・塾から寄せられるメール・Slackによる問い合わせ対応
　※電話対応はありません。電話連絡が必要な場合は営業メンバーが対応します。

➁データベース更新業務
「Ameba塾探し」に掲載される塾の情報を最新・正確に保つための更新業務です。
具体的な業務内容は以下となります。
・新規掲載情報の登録
・掲載広告内容（教室情報・写真・料金など）の更新
・掲載内容のチェック・品質管理
・掲載情報に関する他部署との調整・連携

【部署概要】
当部署は、塾紹介メディア「Ameba塾探し」（https://juku.ameba.jp/）
を運用する事業部のサポート機能を担っています。

【募集背景】
既存メンバー欠員の為、募集

【チーム体制】
人数は4名(男性1名、女性3名)

【所属部署と職種】
viviONの品質管理チームは、パーパスである「ユーザーとクリエイターが楽しみながら生きていける社会にする」ために、提供するサービスの品質を「ユーザー体験（UX）」の観点から最大化することをミッションとしています。単にバグを見つけるだけでなく、ユーザーが心から楽しめる環境を守り、サービスの信頼性を担保する重要な役割を担っています。
『品質管理エンジニア』 は、国内最大級の二次元総合ダウンロードサイト「DLsite」をはじめとする当社サービスの品質保証業務全般を担当します。開発プロセスの最終段階だけでなく、企画・設計などの上流工程から参画し（シフトレフト）、潜在的なリスクの排除や品質設計を行うことで、手戻りのない効率的な開発と最高のユーザー体験の創出をリードしていただきます。

【採用背景】
現在、当社の開発組織は事業拡大に伴い、より高度でスピーディーな開発体制の構築を進めています。その中で、品質管理チームには「テストを実行する」だけの役割から、「品質文化を創り、サービス価値を向上させる」組織への進化が求められています。開発の初期段階から品質を作り込む体制（シフトレフト）を強化し、組織全体の品質意識を変革できるQAエンジニアを迎え入れることで、ユーザーにとって「使いやすく、安心できる」サービス基盤をより強固なものにしたいと考えています。

【業務内容】
・企画・要件定義段階からのプロジェクト参画と仕様レビュー（ビジネス・ユーザー体験視点での品質観点提案、リスクの早期指摘）
・プロジェクト全体のテスト計画・戦略の策定と、QCD（品質・コスト・納期）を踏まえたテスト設計・実行・結果分析（単体・結合・E2E等）
・プロダクトチーム制のもと、職種を越えた品質課題の解決と、品質観点からのプロダクト意思決定への関与、開発チーム全体の品質文化の醸成
・テスト自動化の設計・運用、CI／CDへの品質ゲート組み込み、AI・ツール活用による効率化
・不具合分析に基づいた再発防止策の立案と実施

【このポジションの魅力】
▼上流工程からの品質作り込み
「シフトレフト」の考え方で、企画・要件段階から「どうすればもっと良い体験になるか」を提案し、品質の土台作りから関与できます。

▼大規模サービスへの貢献
1,500万人以上のユーザーを抱える「DLsite」など、大規模なエンタメサービスの影響力を肌で感じながらスキルを磨けます。

▼オタク文化と働きやすさの両立
「好き」を尊重する社風に加え、1日の所定労働時間が7時間という環境で、効率性とタイムパフォーマンスを重視した働き方が可能です。

▼能動的に動ける変革者ポジション
受動的なテスト業務ではなく、自ら課題を見つけ各職種と連携して改善をリード。AI活用・テスト自動化など新しい挑戦も歓迎です。

▼距離の近いチームと成長機会
QA・開発メンバーと距離が近くアイデアをすぐ形にでき、二次元コンテンツ業界の専門知識を磨きながらプロジェクト全体の品質責任を担えます。

▼一緒に文化をつくるフェーズ
「チーム文化」を定義・浸透させている真っ最中。完成された組織ではなく、この文化に共感し一緒に形にしていける仲間を募集しています。