【仕事内容】
私たちはデジタル上のファンビジネスにおいて、一人ひとりのファンを徹底的にパーソナライズしていきます。ファンを一人ひとり個別化し、最適なファンサービスを提供するために、ファンが自らの行動を記録・可視化・発信化できる仕組みを取り入れ、ファンにとってもコンテンツホルダーにとっても最大の価値を得られるようなプロダクトを作っていきます。
本ポジションでは、弊社で二人目のデータエンジニアとして、プロ野球球団や大手コンテンツの電子トレカを運用するサービスにて、KPI管理・データ可視化・分析のためのデータパイプライン構築から、集計やダッシュボード構築までデータに関する業務を一気通貫して担っていただきます。

▼具体的な業務内容
・自社開発の電子トレカプロダクトのRDBMSから、データ基盤（BigQuery）へのデータロード処理の実装
・データ基盤上のDataLake／DataWarehouse／DataMartの設計
・日々のKPI・商材・機能別の数値管理のダッシュボードへの可視化
・上記の処理を管理するデータパイプライン構築
・事業からの要望に応じてデータ基盤からSQL等を用いたデータの集計・可視化

集計要件や分析設計は別の担当者が行うためアナリストの経験や能力は問いません。志向に応じて、アナリスト領域へのチャレンジも歓迎します。

▼募集の背景
事業の成長に伴い、データチームへの機能要望や開発要望が増加しています。チーム増強のために、新たなメンバーを募集しています。

▼チーム構成
現在は、データ基盤を整備するデータチームと、データ分析を各プロダクト担当者向けに提供するグロースチームでデータの活用を進めています。
データチームは、データエンジニアとアナリストの数名で構成されています。

▼仕事の魅力・キャリアプラン
・0→1フェーズのデータ基盤構築に携われる
データ分析を提供するために必要なデータ基盤は構築できているものの、まだまだ初期の段階です。二人目のデータエンジニアとして、データ基盤の設計から関わることができ、技術選定やアーキテクチャ設計にも携わることができます。

・キャリアプラン
まずはデータチームのメンバーとして、既存データ基盤の改善・拡張、新規データソースの追加を担当していただきます。
中期的には、データチームを技術面でリードするテックリードや、ご志向に応じて、データ活用組織のマネージャーも目指していただくことができます。

【開発環境】
・使用言語：Python、SQL
・データベース：BigQuery、MySQL
・インフラ：AWS／Google Cloud
・使用ツール／FW：Argo Workflows、embulk、Redash、Google Spreadsheet

【勤務地】
週1出社、週4回リモートワーク可能

【募集背景】
弊社では多くの企業が抱えるデータ利活用の課題をデータサイエンティストとエンジニアが協力して解決しています。
データエンジニアはデータ収集・加工の自動化、データレイク・データマートの構築などが主な仕事内容です。 
機械学習やBIツールによるデータ分析を行うためには、データを利用可能な状況にすることが必須で、多くのクライアント企業から求められています。 
現在、データエンジニアを募集しており、クライアントのデータ利活用に関する課題解決に、共に取り組む意欲的なメンバーを探しています。

【仕事内容】
・データ収集・加工・蓄積に関する要件定義（業務理解、課題整理、データ調査）
・ETLツールやPythonを用いたデータパイプライン作成および自動化
・AWSやGCP、Databricksを活用したデータ分析基盤の構築
・データレイク、データウェアハウス、データマートの設計・構築
・メタデータ管理、データガバナンス、データカタログの構築
・データサイエンティストとの連携、データに関するアドバイスやサポート

【組織構成】
エンジニアリンググループは以下の役割を担う技術者が在籍しています。
・プロジェクトマネージャー
・コンサルタント
・データエンジニア
・ MLOpsエンジニア
・アプリケーションエンジニア

※データエンジニア入社された後、アプリケーションエンジニアやコンサルタントへのキャリアチェンジも可能です。

【働き方】
ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。 定時には退社できるよう会社をあげて取り組んでいます。 
業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。 
社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。
35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

【勤務場所】
本社または自宅

【募集の背景】
当社は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。
このプロジェクトにおけるデータは、単なる記録ではなく「AIの判断材料」となる極めてクリティカルな資産です。
行内外の膨大なデータを、AIがリアルタイムかつ安全に利用できる状態にするため、データ基盤全体のアーキテクチャ設計、データガバナンスの策定、およびデータエンジニアチームの指揮を執るリーダーを募集します。

【主な業務内容】
全社的なデータ戦略に基づくデータ基盤（データレイクハウス）の設計・構築・運用、およびデータエンジニアチームのリードを担当します。
（1）データプラットフォームのグランドデザイン
・Google Cloud（BigQuery、GCS、Dataflow等）を活用した、拡張性と耐障害性に優れたデータ基盤の全体設計
・バッチ処理とストリーミング処理を統合したモダンなパイプラインの設計
（2）データガバナンスとセキュリティ設計
・VPC Service ControlsやIAMを駆使した、金融レベルのセキュリティ設計
・個人情報保護法や金融規制に対応したデータカタログの整備、アクセス制御ポリシーの策定
（3）データマネジメントの推進
・データ品質（Data Quality）の監視・維持プロセスの確立
・関連部署（既存システム部門、ビジネス部門）とのデータ連携に関する折衝・調整

【このポジションの魅力】
▼大規模かつ社会的意義
日本の金融インフラの一翼を担う大規模データを、最新のクラウド技術でモダナイズする挑戦的なプロジェクトです。
▼攻めと守りの設計
AI活用のための「攻めのデータ整備」と、銀行としての「鉄壁の守り（セキュリティ）」の両立という、エンジニアとして非常に高いレベルの設計力が磨かれます。
▼経営へのインパクト
データ戦略は経営戦略そのものです。CDO（Chief Data Officer）やCAIO（Chief AI Officer）と共に、データドリブンな組織変革をリードできます。

【キャリアパス】
私たちは「AI ×銀行」という新しい銀行の形を作っています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません。
▼スペシャリストの道
技術を極め、Google CloudやAI技術の第一人者として業界で認知される道
▼マネジメント・経営の道
組織を拡大し、経営に参画する道
▼ビジネスの道
テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道

スタートアップのようなスピード感と、銀行の社会インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。

▼「基盤の設計者」から、「データ戦略の責任者」へ
3年後：
成功モデルを既存銀行全体に展開し、レガシーシステムを含めた全社的なデータモダナイゼーションを指揮する責任者となります。
「攻め（活用）」と「守り（ガバナンス）」の両立を実現する稀有な人材として評価されます。
5年後：
銀行全体のデータ資産を管掌し、データによる収益化（データマネタイズ）を実現するキャリアパスが開かれています。
また、金融業界におけるデータ活用の第一人者として、業界全体の標準化に関わるなど、社外への影響力も持つ存在となります。

【募集の背景】
当社は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。
「AI×銀行」の成功は、AIに供給される「データ」の質と鮮度に依存しています。
行内外に散在する膨大なデータ（勘定系トランザクション、ログ、外部Webデータなど）を、リアルタイムに収集・統合し、AIが即座に活用できる形に整える「モダン・データレイクハウス」を構築するため、データエンジニアリングのスペシャリストを募集します。

【主な業務内容】
Google Cloud（BigQuery、Cloud Storage）を中核としたデータ分析基盤・AI学習基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。
（1）データレイクハウスの構築
非構造化データ（Bronze）から構造化データ（Gold）までのパイプライン設計。BigQuery と GCS を活用した効率的なデータ管理
（2）データ収集パイプラインの開発
・Cloud Run や Cloud Scheduler を活用した、外部サイトからのスクレイピング（データ取得）基盤の構築と運用
・基幹システムからのデータ連携（ETL／ELT）処理の実装
（3）データガバナンスと品質管理
機密性の高い金融データを安全に扱うためのセキュリティ設計（IAM、VPC Service Controls）およびデータカタログの整備

【このポジションの魅力】
▼ゼロイチの設計
既存基盤の保守ではなく、AI活用のための新しいデータ基盤をアーキテクチャ選定からリードできます。
▼Google Cloudへの特化
BigQueryを中心とした、Google Cloudのデータエコシステム（Dataflow、Pub／Sub、Looker等）をフル活用する専門性が磨かれます。
▼AIとの協働
作ったデータを「人間が見る」だけでなく「AIエージェントが使う」という、最先端のデータ活用シーンに携われます。

【キャリアパス】
私たちは「AI×銀行」という新しい銀行の形を作っています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません。
▼スペシャリストの道
技術を極め、Google CloudやAI技術の第一人者として業界で認知される道
▼マネジメント・経営の道
組織を拡大し、経営に参画する道
▼ビジネスの道：テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道

スタートアップのようなスピード感と、銀行の社会インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。

▼「データを運ぶ人」から、「データの価値を最大化する人」へ
3年後：
シニアデータエンジニア／アナリティクスエンジニア
データを単に整備するだけでなく、データアナリストやデータサイエンティストが使いやすい形にデータを加工・定義する「アナリティクスエンジニア」へと進化します。
また、リアルタイム・ストリーミング処理など、より難易度の高い技術領域の第一人者となります。

5年後：
データアーキテクト または データサイエンティスト
基盤志向：データアーキテクトとして、銀行全体のデータガバナンスや、全社横断的なデータ活用基盤のグランドデザインを担います。
分析志向：自身が構築した膨大なデータを活用し、高度な分析モデルを作成して経営課題を解決するデータサイエンティストへと職種転換し、活躍の幅を広げることも可能です。

【業務内容】
以下のいずれかを希望やスキルに応じてお任せします。

▼案件概要
・Snowflakeを用いたデータウェアハウスの設計・構築・運用  
・ETLパイプラインの設計・開発（Airflow／dbtなど）  
・データソースの整理・統合（複数システムからのデータ連携）  
・BIツール（Looker／Tableau）との連携設計  
・データ品質管理・モニタリングの仕組み構築

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、今後は生成AIやクラウド系の勉強会も展開していく予定です。

▼年間休日123〜125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【男女比】
男性：女性＝4：6

【勤務地】
本社、もしくは東京23区やその近郊エリアのプロジェクト先

▼本社
東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー32F

▼プロジェクト先の例
・東京23区／新宿区・渋谷区・品川区・目黒区・豊島区・中央区・港区・千代田区 など
・東京23区近郊／埼玉県・千葉県・神奈川県の一部

・会社都合による転勤はございません。

【業務内容】
以下のいずれかを希望やスキルに応じてお任せします。

▼案件概要
・BIツール（Tableau／Power BI／Lookerなど）を用いたダッシュボード設計・構築  
・データ可視化要件のヒアリング・設計  
・SQLによるデータ抽出・加工  
・データソースとの接続設定・パフォーマンスチューニング  
・ユーザー向けの操作支援・トレーニング資料作成

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、今後は生成AIやクラウド系の勉強会も展開していく予定です。

▼年間休日123〜125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【男女比】	
男性：女性＝4：6

【勤務地】
本社、もしくは東京23区やその近郊エリアのプロジェクト先

▼本社
東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー32F

▼プロジェクト先の例
・東京23区／新宿区・渋谷区・品川区・目黒区・豊島区・中央区・港区・千代田区 など
・東京23区近郊／埼玉県・千葉県・神奈川県の一部

・会社都合による転勤はございません。

【募集背景】
Urumoはリテール業界のデータプラットフォームとして、現在ドラッグストアを中心に全国10,000店舗以上の購買データを保有しています。さらに、多様な小売業態やパートナー企業との提携により、データの規模と種類が拡大中です。これに伴い、技術投資が必要となり、データ基盤の強化・スケーラビリティ向上が求められています。
また、データの活用を最大化し、構造や設計の継続的な改善も進める必要があるため、プロジェクト推進をし、メンバーを牽引いただける方を募集しています。
具体的には以下の業務をお任せする予定です。

▼具体的な業務内容
データエンジニアとして、当社のデータ基盤の中核を担い、以下の業務に従事していただきます。
・クラウド環境（主にGoogle Cloud）におけるデータ基盤の全体設計、構築および運用
・大規模データを扱うデータパイプラインの設計・実装・改善、およびデータ品質・信頼性の担保
・事業・プロダクト要件を踏まえた、スケーラブルかつ拡張性の高いデータアーキテクチャの設計と技術的意思決定
・技術的課題や構造的な問題の特定と、チームを横断した改善のリード
・チーム内における技術的な助言・レビューを通じた、開発品質および生産性の向上への貢献

※ご本人の専門性や経験を踏まえ、技術選定、設計方針の策定、他部署との技術的調整など、より上流工程や横断的な役割を担っていただくことがあります。

▼現在採用している技術やツール
・クラウド基盤：GoogleCloud
　- BigQuery、Cloud Storage、Cloud Composer、CloudRun、Dataflow、Dataproc
・データ関連ツール：dbt、GreatExpectations
・開発言語：Python
・開発ツール：Docker、Terraform、Datadog、GitHub、Slack

【配属先情報】
データテクノロジー開発部

【このポジションの魅力】
▼最新技術に触れ、成長を牽引する裁量
生成AIやビッグデータ解析などの最前線の技術を活用に関して最終的な技術的判断や設計方針に責任を持ち、チーム全体をまとめていく役割を担います。最新技術を取り入れるチャレンジングな環境で、チームの成長を支えながら、自らもスキルを磨き続けることができるポジションです。

▼新規データプロダクトの成長に貢献するチャンス
Urumo BIはリテール業界向けの新しいデータプロダクトで、その成長を支える役割を担うことができます。データを活用して業界の課題を解決するプロダクトの進化に貢献することが、日々の業務を通じて実感できるやりがいです。

▼主体的に課題を解決し、成長できる環境
既存システムの改善やデータ品質向上など、自ら課題を発見し、チームと協力して解決策を導き出せる環境があります。

あなたのアイデアと技術力で、データの可能性を最大限に引き出し、一緒に未来を創りましょう！

【リモート勤務について】
リモート可：原則週1回の出社は必要

【ミッション・業務】
AmebaLIFE事業本部／ライフスタイル管轄は、日々の暮らしに寄り添い、人々の安心や笑顔につながる体験を提供することを目指しています。

本ポジションは、ブランドの特性に応じて、ユーザー獲得・認知拡大・LTV最大化など、マーケティング全体をリードします。
広告運用だけでなく、商品企画やサービス改善まで幅広く携わることができます。

【主な業務内容】
・マーケティング戦略の立案と実行（デジタル／オフライン／PR施策含む）
・CPA改善・LTV最大化を目的としたデータドリブン施策の企画・推進
・広告主・代理店向け提案、セミナー・イベント運営などのtoBマーケティング
・ブランド価値向上に向けたマス施策やコラボ企画の立案

【チームの文化】
AmebaLIFEでは、メンバーが職種や年次を越えて事業の意思決定や実行に関わります。
自ら提案し、スピード感をもって挑戦する姿勢を重視しています。
・フラットでオープン：立場に関わらず意見・提案がしやすく、関わるすべての人の声に耳を傾ける文化です
・挑戦を歓迎：若手でも裁量を持ち、困難を前にしても楽しみながら挑戦することを重視しています
・互いにリスペクト：多様な考え方や専門性を尊重し、ビジネス・開発・デザインなど、それぞれが強みを活かして事業を推進しています

【働く環境】
・勤務体制：週3日出社・週2日リモート（柔軟に調整可能）
・オフィス：渋谷・Abema Towers勤務。カフェやリフレッシュスペースあり
・制度：半期ごとの評価、キャリアチャレンジ制度、新規事業提案制度など成長を支える仕組みが充実
・カルチャー：1on1やランチ交流など心理的安全性を大切にし、チームで成果を出す文化

【ミッション・業務】
AmebaLIFE事業本部／ライフスタイル管轄は、日々の暮らしに寄り添い、人々の安心や笑顔につながる体験を提供することを目指しています。

本ポジションは、Webサイトの課題を抽出・分析し、検索流入最大化に向けた改善施策を立案・実行します。
コンテンツ企画や技術的SEOまで幅広く関わり、事業の成長に直結するポジションです。

【主な業務内容】
・現状分析・課題抽出と改善提案の立案
・検索アルゴリズムを踏まえたSEO戦略策定
・コンテンツ企画・HTML構造の最適化などの施策推進
・効果測定・レポーティング・改善サイクルの実行

【チームの文化】
AmebaLIFEでは、メンバーが職種や年次を越えて事業の意思決定や実行に関わります。
自ら提案し、スピード感をもって挑戦する姿勢を重視しています。
・フラットでオープン：立場に関わらず意見・提案がしやすく、関わるすべての人の声に耳を傾ける文化です
・挑戦を歓迎：若手でも裁量を持ち、困難を前にしても楽しみながら挑戦することを重視しています
・互いにリスペクト：多様な考え方や専門性を尊重し、ビジネス・開発・デザインなど、それぞれが強みを活かして事業を推進しています

【働く環境】
・勤務体制：週3日出社・週2日リモート（柔軟に調整可能）
・オフィス：渋谷・Abema Towers勤務。カフェやリフレッシュスペースあり
・制度：半期ごとの評価、キャリアチャレンジ制度、新規事業提案制度など成長を支える仕組みが充実
・カルチャー：1on1やランチ交流など心理的安全性を大切にし、チームで成果を出す文化

【業務内容】
VTuber／バーチャルライバー事業を行う当社において、各種物販イベントの企画運営と現地のオペレーション対応を行っていただきます。

【具体的には】
・物販計画の企画と進行
・物販イベントの当日運営
・協力会社との折衝
・社内のグッズプランナーや他部署との調整
・物販情報のSNS投稿

【仕事内容】
REALITY Studiosが運営するVtuber事務所、ないしは協業パートナーのセールスプランナーとして、REALITY Studios全社横断の営業組織の立場から、SNS広告商品の立案、SNSを活用したマーケティング課題のソリューション営業としてインフルエンサーマーケティングを推進していただきます。

【業務内容（一例）】
・インフルエンサーマーケティング商品の開発
・マーケティングプランの構築及び企画提案
・プロジェクトの進行管理
・PR実施後のレポートをはじめとしたコンサルティング営業
・クライアントとの関係構築と取引拡大

【ハイブリッド勤務】
所属部署・チームによってリモート勤務のご相談が可能です。
※フルリモート勤務前提ではございません。

【募集背景】
bitFlyerは、グローバルに暗号資産取引サービスを展開し、1兆円超の顧客資産を扱う中で、高い信頼性と迅速な開発の両立が求められています。品質を技術的側面から支えるSETチームの体制強化を図るため、テスト自動化や環境構築をリードできるエンジニアを募集します。

【業務内容】
・テスト環境の構築および整備
・テスト自動化およびテストツールの開発
・結合テストなどのコードレベルでのテスト設計・実装
・CI／CDパイプラインとの統合を通じた品質保証の効率化
・品質保証プロセス全体の改善および技術支援

【募集背景】
私たちには「ブロックチェーンで世界を簡単に」するという夢があります。
先進的であると同時に信頼性が求められるサービスの開発運用は、難しく、また責任とやりがいのある仕事です。
bitFlyerのQAチームは、サービスを品質面から支えるプロフェッショナル集団として、新たな仲間を募集します。

【業務内容】
・開発プロセス上流での仕様レビュー及び改善提案
・テスト計画から、設計、実行、レポーティングまでの一連のQA業務（品質分析を含む）
・プロダクトのテスト設計書の作成保守
・開発プロセスの改善提案

【募集背景】
bitFlyerでは、グローバル事業の拡大に伴い、海外拠点との連携を強化しながらマーケティング戦略を企画・推進できる体制の構築を進めています。グローバル視点での施策立案から運用・分析までを一貫して担える人材を募集します。

【業務内容】
・戦略／企画／設計
　- グローバルマーケティング戦略の立案および企画
　- KPI設計および運用体制の構築
　- チームビルディングおよびマネジメント
　- 渉外業務（海外パートナーとの連携 等）

・マーケティング運用
　- 各種デジタルマーケティング施策の実行（Web広告、アフィリエイト、リスティング、ディスプレイ、SNS、SEO等）
　- LP制作などのディレクション業務
　- 施策効果測定・モニタリング（改善提案、ABテスト含む）
　- KPI管理およびデータ分析
　- 提案資料の作成

【募集背景】
bitFlyerでは、プロダクトの高度化や意思決定の迅速化を支えるデータ基盤の強化が急務となっています。データ活用を全社的に加速させるため、信頼性の高いデータパイプラインの構築・運用を担うデータエンジニアを新たに募集します。

【業務内容】
・各種データソースからのデータ収集・加工・保管に至るパイプラインの設計・構築・運用
・データ分析・機械学習向け基盤（ETL／ELT、DWH、データレイク等）の整備
・バッチおよびリアルタイム処理のワークフロー設計と最適化
・データ品質管理および可観測性（監視・可視化）向上のための仕組み構築
・ビジネスサイドや分析チームとの要件定義・仕様策定

【募集背景】
bitFlyerのマーケティング戦略を加速させるため、マーケットリサーチャーを募集します。業界動向やユーザーニーズの分析を通じて、プロダクト開発・広告・営業戦略などの意思決定をデータで支援していただきます。
暗号資産・Web3領域における深い理解と高い分析力が求められます。

【業務内容】
・暗号資産・金融・テクノロジー業界のトレンド分析
・競合他社のサービス・広告戦略・プロダクトの調査
・ユーザーインサイトやカスタマージャーニーの定量・定性調査
・市場規模、成長性、潜在需要の推定
・社内ステークホルダー（マーケ、経営、開発）との調整・報告

【関西オフィスの特徴】
・現在40名（※2026年2月時点）の社員が在籍しています 
・事業会社や自治体からの転職者など、様々なバックグランドを持つ社員が在籍しています。
・関西を代表する大企業の新規事業や事業変革の支援を行っています。 
・イグニション・ポイントの中でも、よりスタートアップ感があり、職位に関わらず、積極的に組織運営に関与できます。 
・家庭の状況に応じて出退勤の時間を柔軟に決められるフルフレックス制度やリモートワークをうまく活用し、子育てと仕事を両立する社員が多いです。
・東京オフィスに比べ少人数のため社員同士の距離が近く、コミュニケーションも活発で、互いにサポートし合う風土があることも関西オフィスならではの特徴です。

【チームの強み・魅力】
（1）イノベーションと価値創出を牽引する高いコミットメント
▼案件特性
・多様な業界や課題に対して、AI・データ活用の戦略策定といった超上流案件から、最先端テクノロジーを駆使した具体的なソリューション実装まで、多岐にわたるプロジェクトを手掛けることができます。
・経営層へのトップダウンアプローチと現場からのボトムアップアプローチという両輪を駆使し、戦略的な視点を持つ経営層と具体的なデータ・業務課題を抱える現場の双方に深く入り込む橋渡し役を担うことできます。

▼新たな価値提供に向けた挑戦
メンバーの専門性とデリバリー知見を活かし、クライアントの真の課題・ニーズに寄り添ったソリューション開発や、人月ビジネスにとどまらない新たなビジネスモデルを共に創造していくチームです。

（2）多様な専門性が交差する成長環境
大手コンサルファームやSIerなど多彩なバックグラウンドを持つ仲間と協働し、各メンバーが裁量をもって未踏領域に挑戦。専門性を掛け合わせながら互いに学び合い、成長を加速できる環境です。

（3）「ゆたかな人生」を育む企業文化
「ゆたかな人生のきっかけを」というビジョンのもと、多様な価値観を尊重し合い、挑戦を称え合うオープンなフィードバック文化を醸成。メンバー全員のウェルビーイングと成長を後押しする温かなコミュニティが、チャレンジを継続的に支えます。

【職務内容】
我々は、「誰もが、当たり前に、データを活用し、新たなビジネス価値を創造する社会へ」をミッションに掲げ、AIや機械学習などの先進データアナリティクスを活用することで、企業のデータドリブン変革を戦略策定から実行まで強力に推進するプロフェッショナル集団です。

▼データドリブンな経営・意思決定
・AI・データ活用アセスメント
・AI・データ活用戦略・ロードマップ策定
・データドリブン経営実現に向けたKPI策定、意思決定サイクル構築支援
・ビックデータ・高度なアナリティクスによる業務高度化／効率化

▼データドリブンマネジメント
・DWH・データ統合基盤の構想策定・要件定義
・データドリブンな業務設計・プロセス標準化
・データガバナンスに係るデータ管理プロセス・ルール策定・定着化支援

▼データドリブン組織・人材
・データドリブン・CoE組織の組成、文化醸成支援
・データドリブン人材の育成・内製化支援

【勤務地】
※転勤なし
※アサインされるプロジェクトや海外事業の進展状況によっては、海外出張の可能性もございます。
※東京／大阪に事業所がございますので、勤務地のご希望がありましたらご相談ください。

【チームの強み・魅力】
（1）イノベーションと価値創出を牽引する高いコミットメント
▼案件特性
・多様な業界や課題に対して、AI・データ活用の戦略策定といった超上流案件から、最先端テクノロジーを駆使した具体的なソリューション実装まで、多岐にわたるプロジェクトを手掛けることができます。
・経営層へのトップダウンアプローチと現場からのボトムアップアプローチという両輪を駆使し、戦略的な視点を持つ経営層と具体的なデータ・業務課題を抱える現場の双方に深く入り込む橋渡し役を担うことできます。

▼新たな価値提供に向けた挑戦
メンバーの専門性とデリバリー知見を活かし、クライアントの真の課題・ニーズに寄り添ったソリューション開発や、人月ビジネスにとどまらない新たなビジネスモデルを共に創造していくチームです。

（2）多様な専門性が交差する成長環境
大手コンサルファームやSIerなど多彩なバックグラウンドを持つ仲間と協働し、各メンバーが裁量をもって未踏領域に挑戦。専門性を掛け合わせながら互いに学び合い、成長を加速できる環境です。

（3）「ゆたかな人生」を育む企業文化
「ゆたかな人生のきっかけを」というビジョンのもと、多様な価値観を尊重し合い、挑戦を称え合うオープンなフィードバック文化を醸成。メンバー全員のウェルビーイングと成長を後押しする温かなコミュニティが、チャレンジを継続的に支えます。

【職務内容】
我々は、「誰もが、当たり前に、データを活用し、新たなビジネス価値を創造する社会へ」をミッションに掲げ、AIや機械学習などの先進データアナリティクスを活用することで、企業のデータドリブン変革を戦略策定から実行まで強力に推進するプロフェッショナル集団です。

▼データドリブンな経営・意思決定
・AI・データ活用アセスメント
・AI・データ活用戦略・ロードマップ策定
・データドリブン経営実現に向けたKPI策定、意思決定サイクル構築支援
・ビックデータ・高度なアナリティクスによる業務高度化／効率化

▼データドリブンマネジメント
・DWH・データ統合基盤の構想策定・要件定義
・データドリブンな業務設計・プロセス標準化
・データガバナンスに係るデータ管理プロセス・ルール策定・定着化支援

▼データドリブン組織・人材
・データドリブン・CoE組織の組成、文化醸成支援
・データドリブン人材の育成・内製化支援

【勤務地】
※転勤なし
※関東一円、多くが都内でのプロジェクトです。アサインされるプロジェクトや海外事業の進展状況によっては、海外出張の可能性もございます。
※東京／大阪に事業所がございますので、勤務地のご希望がありましたらご相談ください。

【部署・サービスについて】
CMO室では、楽天グループの持続的な成長を支えるべく、グループ全体のマーケティング戦略の策定と、マーケティング領域における組織力・競争力の強化に取り組んでいます。
また、最先端の技術や手法の導入支援に加え、具体的な課題の発見から解決・実行までを、他部門と連携しながら推進しています。
横断的な組織であるという特性を活かし、幅広いプロジェクトに関与できる点も、CMO室ならではの魅力です。

【募集背景】
データに基づく戦略策定・施策立案を担うプロジェクトの増加に伴い、当チームでは新たに経験豊富なメンバーを募集しています。
私たちは、難易度の高い案件にも対応できる強いチームづくりを目指しており、メンバーのスキル向上を共に推進していただける方を歓迎します。
データを活用した意思決定支援に情熱を持ち、チーム全体の成長に貢献いただける方のご応募をお待ちしています。

【業務内容】
▼業務概要
CMO室の戦略企画チームと連携し、楽天グループ全体のマーケティング領域における課題発見と戦略立案に向けて、データ分析を通じて意思決定を支援する重要なポジションです。

▼業務の特徴
楽天グループの持つ膨大な顧客・購買情報データ、ウェブ／アプリ上のユーザー行動データをもとに、マーケティング面での機会や課題を発見し、新たなマーケティング施策の立案に向けたデータ分析を行います。アクセス可能なデータの種類・規模はCMO室という全社横断組織ならでは。分析対象となるユーザーの解像度を上げるため、ユーザーインタビュー等の定性調査も組み合わせ分析を行っています。
また、データ分析にとどまらず、業務の幅が広いこともCMO室のユニークな点です。具体的には、マーケティングキャンペーン施策の立案やマーケティングオートメーションの導入・運用等、データアナリストの枠にとどまらない領域にも携わることが可能です。

▼業務内容
・楽天グループの大規模データを活用した楽天経済圏のKPIモニタリング、仮説出し、および、データに基づく仮説検証
・グループ横断のマーケティング領域における戦略的プロジェクトのデータマネジメント
・個別事業のマーケティング支援
・メンバー育成（メンバーのスキルアップ支援）
・AIを活用したデータ分析の高度化

▼入社後のキャリアパス
楽天グループ全体を俯瞰する立場でデータ分析の経験を積んだ後、将来的には各サービス・事業領域において、データ領域のスペシャリストまたはジェネラリストとして、サービスやプロダクトの改善に貢献するなど、多様なキャリアパスが想定されます。

【働く環境】
データチームの人数構成比
・新卒（社内異動含む）：60%
・中途（コンサルティング、Sier等）：40%

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【仕事についての詳細】
経済学×機械学習を応用したプロダクト開発にチャレンジしませんか？

【AI事業本部】
全体の7割以上が技術職で構成されるデジタルマーケティング分野のサービス開発を行う事業部です。主に下記の領域にて経済学に関連するアプローチで課題の定義および解決に取り組んでいます。

▼小売・行政・医療DX領域
・小売
店舗集客施策・ロイヤリティプログラム・広告などの小売業において行われている日常的な施策の効果検証やそれに基づいたそれぞれの施策の最適化をおこないます。その他にも実店舗を商品を紹介するメディアとして活用する試みや、広告収益を作るための店舗設計なども行っています。

・行政
官公庁・自治体のDX推進の支援を行っています。具体的には、AI電話など各種行政サービスの自動化、メカニズム／マーケットデザインを活用した資源配分の改善、ナッジを活用した行動変容などを実施しています。

・医療
オンライン診療、オンライン服薬指導など、医療機関のDX推進を支援を行っています。これらのサービスの内部におけるUI／UXの最適化や、ナッジを利用したユーザーリアクションや服薬の促進に取り組んでいます。

▼アドテクノロジー領域
AIを用いた予算配分・入札の最適化・事前効果予測を行うなど、より精度の高い広告配信プロダクトを開発しています。オークションにおける入札戦略の策定やその基礎となる予測モデルの効果検証をおこないます。

そのほか、AIを活用した革新的な制作プロセスによる広告クリエイティブ制作を行う「 AIクリエティブ領域 」や、チャットボットや音声対話プロダクトの研究・開発を推進する「 オンライン接客領域 」においても、今後経済学を活用した施策の提案等を進めていく予定です。

【ミッション】
AI事業本部のプロダクトに対して、経済学的な観点からの分析や機械学習モデルの改善を通じて、ビジネス上の課題を解決すること。
膨大なで多様なデータを扱うことができ、アルゴリズムやモデルの良し悪しがそのままビジネスにインパクトするため、重要かつやりがいのあるミッションです。
すでに経済学をバックグラウンドに持つデータサイエンティストや、入社後に経済学を学んだデータサイエンティストが活躍しており、ビジネス上での意思決定に経済学の知見を応用する文化が浸透している環境です。

【業務内容】
プロダクトへの経済学的な知見にもとづくアルゴリズム改善／提案など

▼例
・アドテクノロジー領域
　- 広告のクリック率／コンバージョン率などの予測モデル
　- ダイナミックリターゲティング広告での商品レコメンデーション
　- 広告クリエイティブ選択アルゴリズム
　- 広告枠オークションにおける最適入札戦略
　- 実験設計
・小売DX領域
　- 店舗内施策の因果効果検証
　- 個別因果効果の予測と入札戦略
　- 位置情報や購買データにもとづいた広告最適化
・行政DX領域
　- マーケットデザインの応用
　- ナッジを用いた行動変容促進

【仕事内容】
当社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。

【職務概要】
本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。
具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行
・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装
・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用
・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援
・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施
・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応
・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備
・自社プロダクト（Trust GenGA／Trust TLanP）におけるデータ連携・検証支援

【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ）

【魅力ポイント】
▼プロジェクトの魅力
・大手金融機関の中核データを扱い、AI・分析を支えるデータ基盤構築に携われる
・ETLパイプライン、データモデリング、クラウド環境構築など幅広い技術領域を担当
・AWS・GCP・Snowflakeなど最新技術を駆使し、金融業務のデジタル化を推進
・要件定義から運用まで一気通貫で関与し、信頼性と拡張性の高いデータ環境を実現

▼組織とカルチャー
・CTO（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

▼成長環境
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

▼働きやすさと安定性
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

※自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能

【楽天・事業について】
アド＆メディアカンパニーは、デジタル広告事業、リサーチ事業、インフルエンサービジネスを含む広告およびマーケティングサービスを提供しています。上流の戦略立案から、広告運用、効果測定、データ分析といった下流の実行まで、マーケティングに関わる全ての部分に対し、一気通貫でソリューション提案ができる点が魅力です。マーケティング関連事業は、デジタルマーケティング全般のソリューションを提供する「楽天マーケティング／リンクシェア」や、楽天が保有するビッグデータを活用したマーケティングソリューションを提供する「楽天データマーケティング」、マーケティングリサーチサービスを提供する「楽天インサイト」など、幅広いマーケティング事業等がそれに当たります。楽天グループの中核を成す組織に身を置いて、ご自身の成長とキャリアアップに繋げていただくことができる環境です。

【部署・サービスについて】
人々の生活や価値観が多様化する現在、マーケティングリサーチにおける課題はますます高度化・複雑化しています。こうした変化に対応し、より深く、より本質的なインサイトを導き出すために、私たちは楽天グループの共通IDによって繋がれた１億以上のビッグデータを複合的に活用し、顧客のマーケティングプロセス全体にわたる新たな価値提供をミッションとしています。 楽天グループ内でも、独自のユニークかつ膨大なデータ資産を活かした新たなデータビジネスへの期待は高まっています。２０２４年１２月には、楽天インサイト株式会社、楽天インサイト・グローバル株式会社、そして超ミニバイト事業を統合する組織再編を実施し、データ利活用におけるより強固なシナジー創出体制を構築しました。 この体制のもと、AI技術の活用をさらに加速させ、データ分析の自動化・高度化、洞察のリアルタイム化、そして意思決定支援の質的向上を実現し、企業のマーケティング活動に革新をもたらす新たな価値創造を目指しています。

Ad&Media Solutions Departmentは、広告代理店やメディア企業を中心とした多様なクライアントに対して、マーケティングリサーチ、AI技術、そして楽天が保有する豊富なデータアセットを活用し、課題解決型のマーケティング支援を行う部署です。

データドリブンな意思決定を支えるプロダクト開発、広告効果測定やブランドリフト調査などのサービス設計・推進、データ関連オペレーションの構築・運用、さらには国内外を対象としたマーケティングリサーチの企画提案・デリバリーを担う複数の専門グループで構成されています。そして、それらの専門グループと連携しながら、クライアントのマーケティング課題を深く理解し、最適なソリューションを提供するマーケティングリサーチコンサルタント（営業）が一体となってプロジェクトを推進しています。従来のマーケティングリサーチにとどまらない、複雑で高度な課題に対する提案・解決に携わることができる部署です。

【募集背景】
近年、ビジネスにおけるデータ活用の重要性は飛躍的に増大し、企業活動のあらゆる局面でデータに基づいた意思決定が求められています。このような環境において、私たちは従来のデータ処理・分析の枠を超え、楽天グループが保有する膨大かつ多様なデータを活用した革新的なプロダクトを世に送り出すことで、クライアントのビジネス成長に貢献し、楽天インサイトのデータビジネスを牽引することを目指しています。私たちは、データプロダクトのデリバリーを主導し、その品質・安定性・拡張性を担保するとともに、データ処理・活用に関する高度な専門性を活かし、迅速、確実なプロダクト提供を通じて、社内外の顧客の期待に応える重要な役割を担っています。単に技術を実装してデリバリーするだけでなく、ビジネス課題を深く理解し、データとテクノロジーを融合させることで、プロダクトの価値を最大化できる仲間を求めています。データエンジニアリング、BI構築、テクニカル面でのプロジェクトマネジメント、運用設計、そしてプロダクト共創といった多岐にわたる領域で新たな価値を創造していく意欲をお持ちの方を募集しています。

【業務内容】
データソリューションビジネスにおけるデータエンジニア／データアナリストを募集しています。楽天内外顧客から受託するデータ活用プロジェクトでの、データ仕様の整理、データ抽出・集計やBIツールの構築、分析レポートの作成を通じて、意思決定を支援する重要な役割を担っていただきます。さらに、楽天グループの保有する、豊富なデータアセットを活用したプロダクト開発など、幅広い業務に挑戦していただく機会があります。
▼担当業務
・楽天グループ内の豊富なデータアセットを活用し、楽天内外の顧客の意思決定や新規事業開発を支援。
・SQLを使用したデータの抽出・集計
・BIツール活用の提案と構築
・BIツールを使用した分析レポートの作成

▼仕事のやりがい
楽天独自の豊富なデータアセットを活用し、価値創出のプロセスを自ら設計し実行することができます。また大手事業会社や広告代理店、コンサル企業など多様な業界の意思決定に携わることができます。

【働く環境】
現在７名が在籍しており、各メンバーがデータ処理、BI構築など得意領域、スキルを生かしています。顧客は楽天グループの各事業、社外のメーカーなどの事業会社、広告代理店など様々です。ご入社後、皆さんが、長期的な視点でキャリアを築き、成長していけるよう、多岐にわたるキャリアパスをご用意しています。

・データ処理のエキスパート：専門性を深め、プロダクトの設計からデリバリー、運用改善までを一貫してリードする「データプロダクトのスペシャリスト」として、社内外から頼られる存在へと成長できます。
・データプロダクトの共創者：技術的な専門性を持ちつつ、ビジネスサイドの課題やニーズを理解し、新たなプロダクトの企画・開発を主導する「プロダクト共創者」としてのキャリアパスです。ビジネスと技術の橋渡し役として、ステークホルダーとの調整能力やプロジェクトマネジメントスキルを向上させ、データ活用によるビジネス価値最大化に直接貢献できます。

中途入社で楽天インサイトに入社したメンバーが大部分です。もともとはマーケティング・リサーチャーやアンケートデータの収集を担っているディレクターとしてキャリアを積み、キャリアの幅を広げるためにデータエンジニア／データアナリストを志して異動して活躍をしています。また、データビジネスを行う企業でBI構築やデータ分析の経験を積み、楽天グループの持つデータアセットに惹かれて入社したメンバーも活躍しています。

【出向に関する補足】
楽天インサイト株式会社主務出向

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【仕事内容】
主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。銀行業界特有のあらゆるPJを想定しています。

各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週1～2回程度、千葉銀行本店（千葉みなと駅）で勤務頂く想定となります。

▼PJイメージ
・金融商品販売モニタリング
・不正口座検知
・粉飾検知
・離職リスク関連
・デフォルト検知
・審査モデル
・RPAの効率化
・ニーズランクモデル

▼具体的には
・AI導入／分析提案
・要件定義
・動作／分析基盤構築
・データ集計
・データ前処理
・データ可視化
・特徴量エンジニアリング
・AI／分析モデル構築
・モデル評価
・報告書作成
・システム連携
・クライアントとの調整

▼主に担当いただく業務
プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。

【そのほか、可能性のある業務】
・他メンバーの技術的なサポート、アドバイス
・エッジテクノロジーのAI活用促進、他部署の業務効率化の検討
・様々なスキームの構築、検討

【配属先情報】
▼AIイノベーション推進部
・部長：1名
・副部長：1名
・チーフデータサイエンティスト：1名
・AIコンサルタント：1名
・プロジェクトマネージャー：2名
・エンジニア：4名
・データサイエンティスト：2名
※2025年11月時点の情報です

【期待する役割・将来像】
プロジェクトメンバーと一緒に案件を成功へ導き、組織の拡大に貢献いただきます。

【募集背景】
事業拡大につき増員。
顧客から依頼を受けたAI／DXに関するビジネス実装案件に携わっていただく社員を募集しています。

【このポジションの魅力】
・フリーランス人材データベース活用により、社員にないケイパビリティも含めた体制構築が可能です。
・拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながら、キャリアを積んでいくことが可能です。

【働く環境】
リモートワーク有※プロジェクトにより変更があります（客先常駐、在宅ワーク、打合せ訪問等）

【募集部門】
開発部門 開発部 Infrastructure Service Data Platform G

【職務内容】
日本最大級の飲食店検索・予約サイト「ぐるなび」を支える、データベース領域を担うDBAチームのメンバーを募集します。
数千万規模のユーザーと膨大な飲食店データを抱える大規模サービスの信頼性・パフォーマンスをデータベース層から支え、事業成長と開発スピードを最大化させることがミッションです。 ご経験や志向性に合わせて、まずは得意な領域からお任せします。チームでフォローし合える環境ですので、着実に業務の幅を広げていくことが可能です。 

【入社後の業務】
ご経験や志向性に合わせて、まずは得意な領域からお任せします。 
リーダー等の経験をお持ちの方については、ご本人の希望を伺いながら、早期に相応の役割をお願いする場合もございます。入社後のミスマッチがないよう、相談しながら決めていければと思います。

▼設計・構築
・クラウド（AWS RDS、Aurora等）およびオンプレミス環境での最適なDB設計・構築
・データベースのメジャーバージョンアップ計画の策定と実行指揮
・ダウンタイムを最小限に抑えた大規模データのマイグレーション計画策定と実行

▼運用・保守・パフォーマンスチューニング
・スロークエリの恒常的な分析と改善（インデックス最適化、クエリ書き換え提案など）
・開発チームへのDBパフォーマンス改善提案と連携
・高度なモニタリング環境の構築・運用（New Relic、Zabbixなどを活用した予兆検知）
・障害対応、トラブルシューティング、根本原因分析と再発防止策の徹底
・信頼性の高いバックアップ・リストア戦略の設計・構築

▼基盤整備・自動化
・IaC（CDK、Terraform等）を用いたDBインフラの構成管理・運用の自動化推進
・データベースのセキュリティ強化、権限管理の適正化、監査対応
・データ分析基盤（DWH／データレイク）へのデータ連携パイプライン構築支援

【技術スタック・利用ツール】
DB：MySQL (Aurora), Oracle など
クラウド：AWS
OS：Linux （Amazon Linux、RHEL など）
監視・ツール：New Relic、PagerDuty、Terraform、GitHub／GitLab など 

【主なミッションと役割】
・サービス全体のパフォーマンスと信頼性を、データベースインフラ層から根底で支える
・開発者が安心して効率よく開発に集中できる、堅牢かつ柔軟なデータベース環境を構築・運用する

【取り組んでいただく重要テーマ】
経験やスキルに応じ、周りのメンバーと協力しながら以下のプロジェクトに携わっていただきます。
クラウド移行の推進：主要サービスのデータベースをAWS等のクラウド環境へ移行するプロジェクトへの参画。
オンプレミス基盤のモダナイズ：既存環境のデータベースのバージョンアップ、リプレイス計画の実行。
運用プロセスの改善：自動化（IaC）や監視の強化を通じた、運用負荷の軽減と信頼性向上。

【キャリアパスについて】 
将来的には、技術を極めるスペシャリスト、あるいはチームを牽引するテックリード、組織のマネージャーなど、個人の適性や希望に沿ったステップアップが可能です。

【本ポジションの魅力】
・大規模サービスの心臓部を担う：国内有数のトラフィックを誇る「ぐるなび」の全データベース基盤を支える、社会的影響力と責任のあるポジションです。
・技術的挑戦の宝庫：大規模なクラウド移行、オンプレ環境のモダナイズ、パフォーマンス追求など、エンジニアとしての技術力を試せる高難易度の課題が多数あります。
・裁量と手応え：事業会社だからこそ、自らの提案と実装がダイレクトにサービス品質やユーザー体験の向上に繋がる手応えを感じられます。

【正規雇用労働者の中途採用比率】
2022年度：38％
2023年度：89％
2024年度：100％

公表日：2025年6月1日

【職務内容】
法人顧客の事業成長にコミットするECコンサルタントを募集いたします
SNKRDUNK（スニーカーダンク／スニダン）は、月間600万人以上のユーザーに利用され、年間流通総額（GMV）数百億円規模に到達するCtoCマーケットプレイスです。従来のCtoC事業に加え、2024年秋にローンチした法人向けBtoC事業「スニダンBiz」は、現在すでに数百社と取引し急成長を遂げています。

ECコンサルタントチームは、法人セラーの売上最大化と法人バイヤーの仕入れ最大化を両面から支援し、SNKRDUNKプラットフォーム全体の取引活性化に貢献します。
シニアECコンサルタントは統括リーダーの右腕として、法人顧客の事業成長を深く理解し、データに基づいた戦略的なコンサルティングを提供します。またクライアントの課題を自ら発掘し、解決のための企画立案・提案までお任せします。

【お任せしたい具体的な業務内容】
・信頼構築：オン・オフライン問わず顧客と頻繁なコミュニケーションを通じて信頼関係を築いていただきます。
・予算管理：各法人セラー／バイヤーの出品・売上・仕入れの進捗状況を常に把握し、各社取り決めた予算達成に向け伴走します。
・データを用いた事業成長支援：SNKRDUNKが持つ豊富なデータを活用し、販売・購買に生かすための提案をします。 また、データから顧客の行動から課題を紐解き、具体的な仮説を立て、戦術の立案に繋げます。
・課題解決とソリューション提供：法人顧客が抱える複雑な課題を深くヒアリングし、事業目標達成に向けた具体的なソリューションを提案・実行します。
・プラットフォーム連携と運用サポートの高度化：法人顧客のスニダンへの出品から、円滑な運用（在庫連携、注文管理、問い合わせ対応など）までを一貫してサポートし、効率的な運用体制を構築します。

【職務内容】
データで経営を導くアナリストを募集いたします
私たちはMAU600万人超、年間GMV数百億円規模のC2Cマーケットプレイス「SNKRDUNK（スニーカーダンク）」を企画・開発・運営しています。
「世界中が熱狂する次のマーケットプレイスをつくる」というミッションのもと、国内最大級のプラットフォームを起点に、BtoC事業、リアル店舗、さらには海外展開まで事業領域を拡大しています。

【募集の背景】
データドリブンな意思決定及び事業推進を目的として、様々な領域でのデータ活用の素地を整えていく体制を強化しております。
データ分析の重要度が増す中で、各部署と連携し課題探索からオーナーシップを持って課題解決していきたいという気概をお持ちの方にぜひジョインいただきたいです。

【具体的にお任せしたい業務】
例として以下の業務を想定しております。なおこれらは一例であり、優先順位と希望をもとに適宜議論を行なっています。

・月間600万人以上が利用する弊社C2Cプラットフォームの行動データに基づく課題特定、施策の立案
・KPI設計、施策の優先度付け
・広告費用対効果最大化のための実験計画・推進
・着荷数予測や、不正検知などの予測モデル開発
・データ分析チームの体制づくり
・データドリブンの文化の醸成

【分析環境】
・言語：SQL・Python
・DWH：BigQuery
・BI：Looker Studio
・その他：Google Colaboratory
・共通
　- コード管理：GitHub
　- ドキュメント管理：Notion
　- プロジェクト管理：GitHub Projects／Notion
　- コミュニケーションツール：Slack

【その他提供できる環境】
・サービス／プロダクトのアップデートが多く、データ分析組織としてやりがいのある課題が多い
・サービス拡大フェーズ
・CtoC特有の変動する価格データ　など

【働き方】
基本的に渋谷オフィスへの出社勤務となります
※状況に応じてリモートワークは応相談

【募集の背景】
SNKRDUNKのGMVを早く・強くGrowthさせるため、認知から新規顧客獲得を強化できるデジタルマーケティングのリード人材を募集いたします。
広告運用・CPO最適化だけでなく、獲得した顧客が実際に購入・リピートするまでのカスタマージャーニー全体を見据えた施策設計・実行をお任せします。

【お任せしたい業務内容】
▼デジタルマーケティング戦略・実行（70%）
・Google／Meta／TikTok／LINE等のマルチチャネル広告運用・最適化
・新規顧客獲得CPAの継続的改善、ROI／ROAS管理
・クリエイティブ戦略立案、A／Bテスト設計・検証
・アッパーファネル施策（認知拡大～獲得）の企画・実行
・アトリビューション分析、予算配分最適化

▼カスタマージャーニー統合設計（20%）
・獲得後の初回購入・リピート購入までの導線設計
・CRMチームと連携したオンボーディング改善
・LP／サイト体験の最適化、CVR改善施策
・ユーザー行動データ分析（GA4／BigQuery等）

▼プロジェクト推進・組織連携（10%）
・開発・デザイン・CRM等の複数部署との連携推進
・マーケティングアシスタントへの業務指示・育成
・施策KPI設計・効果測定・経営報告

【募集部門について】
再生数月間6.5億回を超えるサービスで、大規模かつ高負荷なプロダクトである「TVer」を開発面で支えるサービスプロダクト本部では、「プロダクトの開発・運用・保守から新たな価値を創造し、事業成長を牽引する」をミッションとし、事業戦略に沿ったプロダクト戦略の策定、アプリやCMS等の開発ディレクションや、バックエンド・データ・インフラ等システムの設計、開発、運用のほか、大量データの収集や処理、分析などを行っています。
想定配属先となるサービスプロダクト本部は約40名で構成されており、PdMやディレクター、機能を実装・運用するバックエンドエンジニア、SRE、インフラエンジニア、データエンジニア、データサイエンティスト、フロントエンジニア、各種スマートフォンエンジニアなどが在籍しています。
今後スピード感を持ってさらなるサービス拡大を目指すにあたり、体制の増強を急いでいます。
日本国内でのサービス認知率が7割を越え、ユーザー数、アクセス数、利用時間が大きく、常に高負荷なシステムの安定稼働を実現していくことは、社会的なインパクトやプレッシャーの大きさを常に背負う中ではありますが、このサービスの安定稼働を実現している技術を体験し、ご自身の経験にすることができます。
また、当初はベンダーに頼っていたアプリ開発も、市場に合わせた最新のアーキテクチャを考慮して内製化を進めている段階です。
サービス規模に対して少数精鋭の状況であるため、ご自身の技術力を向上できる環境であることはもちろん、組織づくりや開発体制の在り方を、主体的に提案・実践できる環境であることが大きな特徴です。

【業務内容】
本ポジションではAVOD動画配信サービスにおけるCMS、OVP、ID基盤の品質保証を統括するQAチームリーダーとして、テスト戦略の立案からチームマネジメントまで幅広く担当していただきます。
業務委託や派遣のテスターを管理しながら、開発チームや社内外のステークホルダーと連携し、プラットフォーム基盤の品質の向上を推進していただきます。

▼具体的な業務内容
・大規模動画配信サービス（CMS／OVP／ID基盤）のQA戦略立案・実行
・テスト計画の策定とテスト設計のレビュー・承認
・業務委託・派遣スタッフ（テスター／テスト設計者）のマネジメントと育成
・テストプロセスの標準化と効率化推進
・開発チームや他部門のプロダクトマネージャーやQAチームとの要件確認
・リリース判定基準の策定と品質評価
・不具合の優先度判断とエスカレーション対応
・テスト自動化の推進と改善施策の立案
・CMSワークフロー（動画インジェスト～公開～配信）における品質保証

【働く環境】
・ハイブリッド型勤務やスーパーフレックス制度で、ご自身の生産性が高まる働き方を選択いただけます
・開発に不自由しないPC（Mac or Windows）を支給
・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり
・オフィスは溜池山王駅直結！
・オフィス内は、フリーアドレスのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備

【仕事内容】
当社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。

【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア～ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援

【魅力ポイント】
▼プロジェクトの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

▼組織とカルチャー
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施

▼成長環境
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能

▼働きやすさ
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実

※自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能

【仕事内容】
BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。

【業務概要】
BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。

【業務詳細】
・BIツール（Tableau、Power BIなど）を使用したデータの可視化と分析
・基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用
・データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成
・クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案
・定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス
・マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出
・A／Bテストの設計と結果分析
・データ品質の検証とデータクレンジング
・他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義
・簡単なデータパイプラインの構築と管理

【開発環境／使用ツール】
クラウド：AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール：Tableau、PowerBI
データベース：Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール：SQL、Python、R など

【案件例】
・小売業：顧客セグメンテーション分析とターゲットマーケティング戦略の提案（チーム：3名、期間：3ヶ月）
・Eコマース：ウェブサイトのユーザー行動分析とコンバージョン率改善（チーム：2名、期間：4ヶ月）
・製造業：生産ラインの効率性分析と改善策の提案（チーム：3名、期間：5ヶ月）
・金融サービス：顧客の離反予測モデル構築と防止策の立案（チーム：4名、期間：6ヶ月）
・医療機関：患者の満足度調査分析と改善施策の提案（チーム：2名、期間：3ヶ月）

【本ポジションの魅力】
1．多様なデータの業務経験
様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットや業界知識を獲得できます。

2．ビジネスインパクトの実感
分析結果が直接クライアントの意思決定に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。

3．技術力の向上
最新のBIツールや分析手法を学び、実際のプロジェクトに適用する機会が豊富にあります。

4．コミュニケーション力の強化
分析結果を非技術者にも分かりやすく説明する機会が多く、プレゼンテーションスキルを磨くことができます。

5．マーケティング知識の習得
顧客行動分析やキャンペーン効果測定など、マーケティングに関連する分析業務を通じて、実践的なマーケティング知識を得られます。

【想定されるキャリアパス】
1．アナリスト キャリアパス
・ジュニアデータアナリスト
　　↓
・データアナリスト（本ポジション）
　　↓
・シニアデータアナリスト
　　↓
・リードデータアナリスト

より高度な分析手法を習得し、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。

2．マネジメント キャリアパス
・ジュニアデータアナリスト
　　↓
・データアナリスト（本ポジション）
　　↓
・アナリティクスチームリーダー
　　↓
・アナリティクス部門マネージャー

チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。
これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート
・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務
・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発
・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【メッセージ】
私たちのチームは、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。新しく加わる方も安心して馴染める環境ですよ。データの力でビジネスに革新をもたらしたい、クライアントに新たな価値を提供したい方、ぜひお力を貸していただけませんか。

▼分析志向の方へ
当社では、最新のBIツールや分析手法を実際のビジネス課題に適用する機会が豊富です。データの可視化、統計分析、簡単な機械学習モデルの適用など、幅広いスキルを磨くことができます。
また、様々な業界のデータに触れることで、多角的な分析視点を養うことができます。分析力を磨きながら、ビジネスへのインパクトを実感できる環境で、あなたのスキルを存分に発揮してみませんか？

▼ビジネス志向の方へ
当社では、データ分析の結果をビジネスの文脈で解釈し、具体的な施策に落とし込む経験を積むことができます。クライアントと共に課題を定義し、分析計画を立て、結果を報告するまでの一連のプロセスに携わることで、ビジネスコンサルタントとしての素養も身につきます。
また、マーケティング関連の分析プロジェクトも多く、データドリブンマーケティングの最前線で活躍できます。将来、データを活用したビジネス戦略のプロフェッショナルを目指す方にとって、貴重な経験となるでしょう。
データの力で企業のビジネスや顧客体験を向上させる。その挑戦に、あなたの分析力と創造性を貸してください。共に、データドリブンな意思決定の文化を広げていきましょう。

【募集背景】
当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータ分析基盤エンジニア（クラウドエンジニア）を募ることとなりました。
当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。将来的にはチームを率いてデータ分析を駆使し、顧客の課題解決をリードし、当社の成長をともに実現していく意欲をお持ちの方をお待ちしております。
ご自身のスキルを最大限に発揮し、企業や周囲メンバーの一緒に成長を遂げませんか？

【ポジション概要】
当社はAI活用・データ活用に特化したSHIFTグループ企業として、お客様のデータ活用を支える データ分析基盤の設計・構築・運用 を担っています。
本ポジションでは、データパイプライン（ETL／ELT）構築、DWH設計、クラウド基盤整備 を中心に、分析者・事業サイドと連携しながらデータ活用の土台づくりを推進していただきます。

▼キャリアチェンジ歓迎
バックエンド・インフラからデータ基盤へ移行したい方や、分析業務から基盤整備側へキャリアを伸ばしたい方も活躍しています。

【仕事内容】
私たち分析屋は、「データ分析に特化した専門会社」です。
企業がデータを “使える資産” に変えるために、基盤づくりから活用支援まで一貫して担うことを強みとしています。
あなたには、データが蓄積・整備・活用されるための分析基盤の設計・構築・改善をお任せします。
単にデータ基盤を作るだけでなく、 お客様と一緒に“どう活かすか”を考える仕事 です。

【業務内容】
データ活用プロジェクトにおける 要件定義～設計～実装～運用 の全工程に、案件の特性に応じて幅広く関わっていただきます。

（1）データ分析基盤の構築・運用
・データパイプライン（ETL／ELT）の設計・実装
・DWH／データマート設計
・BigQuery／Redshift／Snowflake 等の基盤構築
・可観測性・パフォーマンスの改善
・データ品質管理・運用ルール設計

（2）クラウド基盤（AWS／GCP）の設計・整備
・サーバレスアーキテクチャの設計
・モニタリング、ログ設計、CI／CD整備
・セキュリティ・運用改善

（3）ビジネスサイドとのコミュニケーション
・データ要件の整理、実現方式の検討
・分析者・事業部門との連携（課題のヒアリング〜改善提案）
・AI／BIプロジェクトにおける基盤側の支援
・データ構造の最適化提案

▼業務イメージ：AWS環境の分析基盤案件での対応例
・既存のワークフローエンジンをAWS StepFunctionsへ移行
・AWS CodeBuildでのCI／CD構成の設計実装
・脆弱性対応に伴い、Amazon ECSで使用するコンテナイメージやロジックの改修対応

案件特性により変動しますが、全体として ビジネス（顧客折衝）3割：エンジニアリング（設計・実装）7割程度となります。

【顧客折衝の割合】
▼ウォーターフォール型案件
ビジネス1割：実装9割（技術寄り・構築フェーズ中心）

▼アジャイル型案件
ビジネス4割：実装6割（分析者・事業部との対話が多い）
※応募者に「実務のイメージが湧きやすいように」明確に記載しています。
※ご希望やご経験に応じて、技術寄り／ビジネス寄りのどちらにも寄せていくことが可能です。

【このポジションで得られるスキル】
・クラウド×大規模データの基盤構築スキル
・DWH設計、データモデリング
・ETL／ELTパイプライン設計・構築
・分析者・事業部門と協働する要件整理スキル
・AI／BI領域のデータ基盤知識
・0→1構築／改善／運用の全フェーズ経験

【案件事例】
分析屋では、特定の業界に偏らず、幅広い業界のデータ活用支援に携われます。
それぞれの業界が抱えるビジネス課題をデータで解決していく中で、「どんなデータを、どう活かせば成果につながるか」 という実践的な知見が蓄積されます。

1つの業界に閉じず、複数領域に関われるからこそ、技術スキルだけでなく“データを使ってビジネスを動かす力 が磨かれていく環境です。
データ基盤エンジニアとしての視野を広げ、どんな企業課題にも対応できる“データアーキテクト”へ成長できます。

・大手物流企業：AWS環境で在庫データを可視化、需要予測システムの構築
・小売メーカー：既存の販売データを基に分析基盤整を構築し、ダッシュボードで経営会議資料を自動化
・家電メーカー：顧客データを一元化し、マーケティング施策へ活用できる基盤を構築
・コスメブランド：売上・顧客データの分析基盤を構築し、マーケティング施策に活用
・小売業：アプリデータと購買データを組み合わせた施策検討・効果検証を実施
・ソーシャルゲーム企業：離脱率改善のためのログデータ分析基盤を設計し、ビッグデータ解析から施策立案まで支援

【使用ツール・開発環境】
・クラウド環境：AWS、GoogleCloud、Azure
・データベース：Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・その他：Snowflake、Databricks、SQL、Python

※すべての技術を使える必要はありません。入社後の研修・実務を通じて学べます。

【入社後の流れ】
入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。
研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。
2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。
ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。

【入社時研修について】
（1）導入研修（1〜2ヶ月）
入社後はまず、SQL・Python・BIツール（Tableau／PowerBI）など、データ分析・データ基盤で使う基本スキルを学ぶところからスタートします。
開発・インフラ出身で「分析はこれから」という方でも入りやすい内容です。

（2）実案件にアサイン（研修後）
研修が終わったら、実際のプロジェクトに入っていただきます。
最初は設計された内容の構築やデータ整備など、取り組みやすいタスクから始めて、慣れてきたら「要件をどう整理するか」「このお客様にはどの基盤がよいか」など、上流にも関わっていきます。

（3）定期的なフォロー・キャリア相談
月次の面談などで、今後やりたい領域（基盤寄せ／BI寄せ／顧客折衝多め など）をすり合わせていきます。
「次は設計から入りたい」「Snowflake触れる案件に行きたい」などの希望もここで相談できます。

（4）キャリアの方向性
・データ基盤の設計を極めるスペシャリスト
・顧客と直接やり取りするPL／PM
どちらのルートも選べるので、現場で手を動かしながら少しずつ広げていくイメージです。

※ポイント
ボトムアップな文化なので、「このツール使いたい」「こう改善したい」は自分から発信してOKな環境です。

【メッセージ】
データが溢れ、AIが高速に分析を行う時代。
それでも、※※「何を目的に」「誰のために」「どう活かすか」※※を考えられるのは、人の感性です。
私たち分析屋は、AIに負けない“人の思考力とおもてなしの心”でデータを価値に変える専門集団。
それを私たちは 「おもてなし分析」 と呼んでいます。
お客様の想いに寄り添い、データの裏にある“人の意図”を読み解き、課題を解決へ導く——その先にあるのは、単なる分析ではなく共創の体験です。
あなたが設計する基盤が、企業の意思決定を支え、社会を少しずつ変えていく。
AIに負けない構想力と、おもてなし分析の精神で、データの未来を一緒に創っていきましょう！

【勤務地】
案件により勤務地が異なります。

・受託：藤沢本社
・SES：一都三県のプロジェクトに参画します。転居の必要はございません。東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）

リモート勤務についてもプロジェクトにより異なります。

【募集背景】
昨今のデータドリブンな意思決定の重要性が増す中、弊社ではデータエンジニアリング分野の強化が急務となっています。特に、ご自身の経験を活かして次世代のデータ分析基盤の設計・構築をリードしていただける、ジュニア層からミドル層のデータエンジニアを募集しています。
また、現在新規部門の体制強をに積極的に進めており、このタイミングでご入社いただくことで、弊社のデータ活用の中核を担う存在として、大きな影響力を持ってご活躍いただけます。

【本ポジションの魅力】
・当チームのプロジェクトの多くは顧客への提案（ビジネスの最上流）からプロジェクトを主導します。そのため、表面的な解決策ではなく、本質的な課題解決を通じて顧客の事業成長に直接貢献できます。
・最新のデータエンジニアリング技術に触れながら、データ分析基盤の設計から運用まで一貫して携われます。
・分析基盤の技術選定から携わることができ、最新技術の採用判断にも関与できます。
・経営層との距離が近く、提案したアイデアを迅速に実現できる風通しの良い社風です。
・経験豊富なシニアエンジニアと対等に技術ディスカッションできる環境があり、互いに高め合いながらスキルを磨けます。
・将来的にはテックリードやマネージャーとしてのキャリアパスも用意されています。

【活動内容】
・プロジェクトマネジメント業務（PL／PM候補として）
　- クライアントとの折衝、ビジネス課題のヒアリング、要件定義
　- プロジェクト計画の策定、WBS作成、見積もり
　- チームメンバーのアサイン、タスク管理、進捗・品質管理
・データエンジニアリング業務
　- クライアントのビジネス要件に基づくDWH／データレイクのアーキテクチャ設計・構築
　- スケーラビリティやコスト効率を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用
　- dbt、Airflowなどを用いたデータモデリングとワークフロー構築
　- 新規技術の調査・PoCの実施と、クライアントへの導入提案

【活動事例】
・技術サービス：複数外部システムデータ全社分析基盤構築支援（チーム：4名、期間：約1年半～継続中）
・運輸：帳票業務の自動化と効率化を実現するための分析基盤構築支援（チーム：2名、期間：約3年～継続中）
・小売：需要予測システムの基盤構築支援（チーム：3名、期間：約2年～継続中）

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート
・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務
・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発
・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【募集背景】
セーフィーは現在、社内のデータ分析・利活用を推進し、オペレーションの改善やビジネスの成果向上に繋げることを目指しています。そのためにデータ分析基盤のユーザビリティ向上や実際のデータ利活用の支援をビジネス組織に伴走しながら行っている組織「データ分析戦略グループ」の体制を強化するため、データアナリスト／データ分析コンサルタントを募集します。

【本職種のミッション】
事業の成長をデータから支えるポジションです。
社内のデータ分析・利活用を推進し、経営や事業の意思決定に貢献するデータアナリスト／データ分析コンサルタントを募集しています。
本ポジションは、まずは既存のデータ利活用・データ整備のプロジェクトに参画し、関係者と協働して課題整理から提案までの一連の流れを行っていただきながら、段階的に新しい部署・領域でのデータ利活用のプロジェクトについてもオーナーシップをもって推進いただきます。

【業務内容】
・データ分析基盤の開発及び改善
・データ分析基盤の安定稼働
・データ分析及び利活用の推進
・データドリブンな文化の醸成

▼具体的には
・ビジネス課題に関わるデータ分析・利活用
　- 例）各プロダクトの成長指標の設計・評価
　- 例）各部門の事業構造および課題の分析・対策の提案・効果の測定
　- 例）サービスやプロダクトにおいてまだ顕在化していないリスクや課題の可視化と対応方針の提言
・データ分析基盤の改善
　- 例）データエンジニアと連携したデータ整備（要件整理、データマート作成、ドキュメント整備等）
　- 例）BIツールを用いたレポート／ダッシュボードの開発（既存資産の改善を含む）

【業務の魅力】
・営業、経営企画、商品企画など様々な部署と連携し、社内のデータ分析・利活用を推進できます
・専門性の高いメンバーと議論しながら、運用保守性の高いテーブル設計やダッシュボード構築を進めることができます
・自社プロダクトだけではなく、SFA・CRM等を含む多数のデータソースを横断的に扱うため、広くドメイン知識を得られます

【部署の今後の目標・現在の課題】
KKD（経験・勘・度胸）に頼らないデータドリブン経営の実現を目標としております。しかし、現在は社内のデータ分析・利活用が十分に進んでいるとは言えません。目標実現のため、社員のデータリテラシー向上・データ分析し易い環境作りを推進していくとともに、各部署に伴走しながらデータ利活用／データ分析のコンサルテーションを行うなど、多角的なアプローチで社内のデータ分析・利活用とそれによるビジネス価値の創出を地道に推進していく必要があります。

【技術‧開発環境について】
▼ETL／ELT
dbt

▼DWH
Snowflake

▼BIツール
Lightdash、Tableau

▼VCS
GitHUB

▼チームコラボレーション
Slack、Notion、Google Workspace

【Safie導入事例】
▼街ナカにも広がるSafie
・飲食業界も映像活用で業務最適化、マーケティング顧客体験改善
・効果的な売場づくりと販促施策にAIカメラを活用

【アプリケーション機能例】
▼管理者向けアプリケーション
・デバイス管理
・ユーザ管理
・権限管理
・セキュリティ管理

▼ユーザ向けアプリケーション
・Viewer
　- ダッシュボード
　- 動体・音声検知
　- 各種オプション
　- デバイス一覧
　- ストリーミング再生
　- ムービークリップ
　- タイムラプス動画作成
　- ユーザ設定
・Safieクラウドカメラシリーズ
　- Safie one（防犯も店舗運営も変えていくかしこくなるAIカメラ）
　- Safie Pocket2（遠隔からリアルタイムで確認・会話もできるクラウド録画型カメラ）
　- Safie Go（屋外向けLTE搭載カメラ）

【勤務地】
※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【職種】
マーケティングコンサルタント

【業務内容】
クライアントのビジネス成長を戦略的にリードする役割を担います。単なる市場調査に留まらず、「クライアントが進むべき方向」を定義し、事業の羅針盤となる重要なミッションです。
顧客の課題に対して最適な企画を考え提案書に落とし込んだり、プレゼンも行っていただきます。受託後はディレクションにも携わっていただく重要なポジションです。

【業務の概要】
単なる広告の制作・出稿にとどまらず、得意先の多様な事業課題や要望に対し、最適なコミュニケーション戦略全体を企画・提供することがミッションです。

【具体的な業務内容】
▼課題の特定と方向性の確立
クライアントの抱える本質的な課題を深く把握した上で、市場動向、競合状況、消費者のインサイトを徹底的に調査・分析します。その結果に基づき、クライアントの成長戦略やビジネスの根幹となる方向性を確立します。

▼知見の開発とソリューション提供
電通グループ内の専門チームや外部の協力会社と積極的に連携し、最新の知見やノウハウを開発・蓄積します。これらの多様なリソースを駆使し、クライアントの課題解決に最適な統合ソリューションを提供します。

【リモートワーク】
月に4回可（上長に申請）、その他個別相談可

【転勤】
あり

【職種】
マーケティングコンサルタント

【業務内容】
クライアントのビジネス成長を戦略的にリードする役割を担います。単なる市場調査に留まらず、「クライアントが進むべき方向」を定義し、事業の羅針盤となる重要なミッションです。
顧客の課題に対して最適な企画を考え提案書に落とし込んだり、プレゼンも行っていただきます。受託後はディレクションにも携わっていただく重要なポジションです。

【業務の概要】
単なる広告の制作・出稿にとどまらず、得意先の多様な事業課題や要望に対し、最適なコミュニケーション戦略全体を企画・提供することがミッションです。

【具体的な業務内容】
▼課題の特定と方向性の確立
クライアントの抱える本質的な課題を深く把握した上で、市場動向、競合状況、消費者のインサイトを徹底的に調査・分析します。その結果に基づき、クライアントの成長戦略やビジネスの根幹となる方向性を確立します。

▼知見の開発とソリューション提供
電通グループ内の専門チームや外部の協力会社と積極的に連携し、最新の知見やノウハウを開発・蓄積します。これらの多様なリソースを駆使し、クライアントの課題解決に最適な統合ソリューションを提供します。

【リモートワーク】
月に4回可（上長に申請）、その他個別相談可

【転勤】
あり

【Divisionのミッション・ビジョン】
先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献

【Unitのミッション・ビジョン】
最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化

【募集背景】
・大規模データ基盤構築／運用において、実装力を持つ若手エンジニアを増員
・将来のリーダー候補となる人材を育成

【業務内容】
▼案件イメージ
・分析基盤構築：KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当／分析担当など
・アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当／分析担当など
・配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者：KDDIのマーケティング施策担当など

▼ポジションの期待役割
データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義／設計／開発／運用​
(案件のフェーズを踏まえ、ご担当いただく工程を決定いたします)​
例）上長指示のもと、以下のような業務を遂行
・データ基盤の詳細設計〜実装
・技術的課題の特定・改善
・技術的な顧客コミュニケーション
・進捗管理・タスク管理

▼具体的な業務内容
・要件整理〜仕様作成
・Spark／Databricks／BigQuery／ Snowflake／Python／SQLなどを用いた各種設計・開発
　・ETL／ELT設計・開発
　・DWH→BI連携設計・開発
　・CI／CD環境設計・構築
・テスト／障害一次対応
・ドキュメンテーション

▼ 1日の流れ（例）
AM：実装
PM：テスト → 調査 → BI連携／資料更新

【キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）】
・案件サブリーダー
・実装 → 詳細設計 → 顧客技術会話へ領域拡大

【組織魅力】
▼組織特徴
・大規模データ × アジャイルでビジネス価値を実装
・KDDIの膨大なデータを扱うため手触りと技術幅が大きい
・データアーキ×PM×コンサルが融合した環境
・最新技術に触れながら基盤構築スキルを習得
・リーダーに近い位置で学べる
・手を動かしながら成長できる

【勤務地】
リモートワークと出社のハイブリット

【職種】
マーケティングコンサルタント

【業務内容】
クライアントのビジネス成長を戦略的にリードする役割を担います。単なる市場調査に留まらず、「クライアントが進むべき方向」を定義し、事業の羅針盤となる重要なミッションです。
顧客の課題に対して最適な企画を考え提案書に落とし込んだり、プレゼンも行っていただきます。受託後はディレクションにも携わっていただく重要なポジションです。

【業務の概要】
単なる広告の制作・出稿にとどまらず、得意先の多様な事業課題や要望に対し、最適なコミュニケーション戦略全体を企画・提供することがミッションです。

【具体的な業務内容】
▼課題の特定と方向性の確立
クライアントの抱える本質的な課題を深く把握した上で、市場動向、競合状況、消費者のインサイトを徹底的に調査・分析します。その結果に基づき、クライアントの成長戦略やビジネスの根幹となる方向性を確立します。

▼知見の開発とソリューション提供
電通グループ内の専門チームや外部の協力会社と積極的に連携し、最新の知見やノウハウを開発・蓄積します。これらの多様なリソースを駆使し、クライアントの課題解決に最適な統合ソリューションを提供します。

【リモートワーク】
月に4回可（上長に申請）、その他個別相談可

【転勤】
あり

【職種】
マーケティングコンサルタント

【業務内容】
クライアントのビジネス成長を戦略的にリードする役割を担います。単なる市場調査に留まらず、「クライアントが進むべき方向」を定義し、事業の羅針盤となる重要なミッションです。
顧客の課題に対して最適な企画を考え提案書に落とし込んだり、プレゼンも行っていただきます。受託後はディレクションにも携わっていただく重要なポジションです。

【業務の概要】
単なる広告の制作・出稿にとどまらず、得意先の多様な事業課題や要望に対し、最適なコミュニケーション戦略全体を企画・提供することがミッションです。

【具体的な業務内容】
▼課題の特定と方向性の確立
クライアントの抱える本質的な課題を深く把握した上で、市場動向、競合状況、消費者のインサイトを徹底的に調査・分析します。その結果に基づき、クライアントの成長戦略やビジネスの根幹となる方向性を確立します。

▼知見の開発とソリューション提供
電通グループ内の専門チームや外部の協力会社と積極的に連携し、最新の知見やノウハウを開発・蓄積します。これらの多様なリソースを駆使し、クライアントの課題解決に最適な統合ソリューションを提供します。

【リモートワーク】
月に4回可（上長に申請）、その他個別相談可

【転勤】
あり

【Divisionのミッション・ビジョン】
先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献

【Unitのミッション・ビジョン】
最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化

【募集背景】
KDDIグループ内外におけるData × AI プロジェクト拡大に伴い、設計〜実装を自走できる主担当（サブリーダー） を増員

【業務内容】
▼案件イメージ
・分析基盤構築
KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当／分析担当など
・アクセスログ収集基盤構築
KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者：KDDIのマーケティング施策担当／分析担当など
・配信基盤構築
KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者：KDDIのマーケティング施策担当など

▼ポジションの期待役割
データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義／設計／開発／運用​まで

例）以下の業務の主担当
・データ基盤の詳細設計〜実装
・技術的課題の特定・改善
・技術的な顧客コミュニケーション
・サブPMとして進捗・タスク管理

▼具体的な業務内容
・要件整理〜仕様作成
・Spark／Databricks／BigQuery／Snowflake／Python／SQLなどを用いた各種設計・開発
　- ETL／ELT設計・開発
　- DWH→BI連携設計・開発
　- CI／CD環境設計・構築
・問題切り分け〜改善提案
・技術選定／PoC
・ドキュメンテーション

▼ 1日の流れ（例）
AM：要件整理／設計補助→実装
PM：レビュー／顧客折衝 → 次アクション定義

【キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）】
・案件リード
・要件定義／アーキ設計／PJ推進へスコープ拡大

【組織魅力】
▼組織特徴
・リーダー直下でスキルアップでき、技術—要件の両面経験が積める
・最新技術（Snowflake／Databricks／CI・IaC）に触れられる
・顧客コミュニケーションと技術の両輪で成長可能

【勤務地】
リモートワークと出社のハイブリット

【職種】
マーケティングコンサルタント

【業務内容】
クライアントのビジネス成長を戦略的にリードする役割を担います。単なる市場調査に留まらず、「クライアントが進むべき方向」を定義し、事業の羅針盤となる重要なミッションです。
顧客の課題に対して最適な企画を考え提案書に落とし込んだり、プレゼンも行っていただきます。受託後はディレクションにも携わっていただく重要なポジションです。

【業務の概要】
単なる広告の制作・出稿にとどまらず、得意先の多様な事業課題や要望に対し、最適なコミュニケーション戦略全体を企画・提供することがミッションです。

【具体的な業務内容】
▼課題の特定と方向性の確立
クライアントの抱える本質的な課題を深く把握した上で、市場動向、競合状況、消費者のインサイトを徹底的に調査・分析します。その結果に基づき、クライアントの成長戦略やビジネスの根幹となる方向性を確立します。

▼知見の開発とソリューション提供
電通グループ内の専門チームや外部の協力会社と積極的に連携し、最新の知見やノウハウを開発・蓄積します。これらの多様なリソースを駆使し、クライアントの課題解決に最適な統合ソリューションを提供します。

【リモートワーク】
月に4回可（上長に申請）、その他個別相談可

【転勤】
あり

【Divisionのミッション・ビジョン】
先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献

【Unitのミッション・ビジョン】
最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化

【募集背景】
Data × AI 活用が高度化／事業貢献が求められる中、大規模データ基盤の要件定義〜設計〜実装推進を担えるリーダー人材を拡充するため

【業務内容】
▼案件イメージ
・分析基盤構築：KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当／分析担当など
・アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者：KDDIのマーケティング施策担当／分析担当など
・配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者：KDDIのマーケティング施策担当など

▼ ポジションの期待役割
※以下のいずれかの業務をリーダーとしてご担当頂きます。​
・データ分析基盤及びデータ処理連携システムの要件定義／設計／開発／運用​
・顧客の課題解決に向けたソリューションコンセプトやシステムブループリント検討​
・アジャイル開発／ウォーターフォール開発におけるプロジェクト推進​
・顧客との折衝／リレーションの確立​

▼ 具体的な業務内容
・要件定義、基本設計、アーキ設計
・ETL／ELT 設計・実装
・Spark／Databricks／BigQuery／Snowflake
・CI／CD 〜運用
・技術選定／PoC
・ドキュメンテーション

▼ 1日の流れ（例）
AM：顧客定例 → 要件深掘り／設計レビュー
PM：実装レビュー／PM 連携 → Doc整備

【キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）】
・プロジェクトアーキ統括／複数PJリード
・中期的には Data Architect／Tech Lead／EM へ展開可能

【組織魅力】
▼組織特徴
・大規模データ × アジャイルでビジネス価値を実装
・KDDIの膨大なデータを扱うため手触りと技術幅が大きい
・データアーキ×PM×コンサルが融合した環境

【勤務地】
リモートワークと出社のハイブリット

【職種】
マーケティングコンサルタント

【業務内容】
クライアントのビジネス成長を戦略的にリードする役割を担います。単なる市場調査に留まらず、「クライアントが進むべき方向」を定義し、事業の羅針盤となる重要なミッションです。
顧客の課題に対して最適な企画を考え提案書に落とし込んだり、プレゼンも行っていただきます。受託後はディレクションにも携わっていただく重要なポジションです。

【業務の概要】
単なる広告の制作・出稿にとどまらず、得意先の多様な事業課題や要望に対し、最適なコミュニケーション戦略全体を企画・提供することがミッションです。

【具体的な業務内容】
▼課題の特定と方向性の確立
クライアントの抱える本質的な課題を深く把握した上で、市場動向、競合状況、消費者のインサイトを徹底的に調査・分析します。その結果に基づき、クライアントの成長戦略やビジネスの根幹となる方向性を確立します。

▼知見の開発とソリューション提供
電通グループ内の専門チームや外部の協力会社と積極的に連携し、最新の知見やノウハウを開発・蓄積します。これらの多様なリソースを駆使し、クライアントの課題解決に最適な統合ソリューションを提供します。

【リモートワーク】
月に4回可（上長に申請）、その他個別相談可

【転勤】
あり

【職種】
マーケティングコンサルタント

【業務内容】
クライアントのビジネス成長を戦略的にリードする役割を担います。単なる市場調査に留まらず、「クライアントが進むべき方向」を定義し、事業の羅針盤となる重要なミッションです。
顧客の課題に対して最適な企画を考え提案書に落とし込んだり、プレゼンも行っていただきます。受託後はディレクションにも携わっていただく重要なポジションです。

【業務の概要】
単なる広告の制作・出稿にとどまらず、得意先の多様な事業課題や要望に対し、最適なコミュニケーション戦略全体を企画・提供することがミッションです。

【具体的な業務内容】
▼課題の特定と方向性の確立
クライアントの抱える本質的な課題を深く把握した上で、市場動向、競合状況、消費者のインサイトを徹底的に調査・分析します。その結果に基づき、クライアントの成長戦略やビジネスの根幹となる方向性を確立します。

▼知見の開発とソリューション提供
電通グループ内の専門チームや外部の協力会社と積極的に連携し、最新の知見やノウハウを開発・蓄積します。これらの多様なリソースを駆使し、クライアントの課題解決に最適な統合ソリューションを提供します。

【リモートワーク】
月に4回可（上長に申請）、その他個別相談可

【転勤】
あり

【職種】
デジタルプランナー

【業務内容】
クライアントの事業課題に対し、データとテクノロジーを駆使した最適なデジタルソリューションを提供する専門職です

【業務の概要】
▼デジタルマーケティング戦略の立案・実行
市場・競合状況、消費者インサイト、クライアントの課題を深く分析し、デジタル領域における最適なマーケティング戦略やプロモーションを企画します。具体的には、インターネット広告、SNS、ウェブサイト、アプリなど、多様なデジタルメディアを統合的に活用した戦略を立案・実行します。

▼データ活用とPDCA推進
デジタル施策のデータ分析から効果検証、運用まで一貫して担当します。分析結果に基づき、クライアントが進むべき方向を確立し、施策の最適化（PDCA）を継続的に推進します。

▼クロスメディア・プロモーションの企画
Webやデジタルメディアを核としながら、リアルイベントやサンプリングなど複数のメディアを絡めたクロスメディア企画にも関与し、消費者の行動を喚起するプロモーション全体をプロデュースします。

【リモートワーク】
月に4回可（上長に申請）、その他個別相談可

【転勤】
あり

【職種】
デジタルプランナー

【業務内容】
クライアントの事業課題に対し、データとテクノロジーを駆使した最適なデジタルソリューションを提供する専門職です

【業務の概要】
▼デジタルマーケティング戦略の立案・実行
市場・競合状況、消費者インサイト、クライアントの課題を深く分析し、デジタル領域における最適なマーケティング戦略やプロモーションを企画します。具体的には、インターネット広告、SNS、ウェブサイト、アプリなど、多様なデジタルメディアを統合的に活用した戦略を立案・実行します。

▼データ活用とPDCA推進
デジタル施策のデータ分析から効果検証、運用まで一貫して担当します。分析結果に基づき、クライアントが進むべき方向を確立し、施策の最適化（PDCA）を継続的に推進します。

▼クロスメディア・プロモーションの企画
Webやデジタルメディアを核としながら、リアルイベントやサンプリングなど複数のメディアを絡めたクロスメディア企画にも関与し、消費者の行動を喚起するプロモーション全体をプロデュースします。

【リモートワーク】
月に4回可（上長に申請）、その他個別相談可

【転勤】
あり

【職種】
デジタルプランナー

【業務内容】
クライアントの事業課題に対し、データとテクノロジーを駆使した最適なデジタルソリューションを提供する専門職です

【業務の概要】
▼デジタルマーケティング戦略の立案・実行
市場・競合状況、消費者インサイト、クライアントの課題を深く分析し、デジタル領域における最適なマーケティング戦略やプロモーションを企画します。具体的には、インターネット広告、SNS、ウェブサイト、アプリなど、多様なデジタルメディアを統合的に活用した戦略を立案・実行します。

▼データ活用とPDCA推進
デジタル施策のデータ分析から効果検証、運用まで一貫して担当します。分析結果に基づき、クライアントが進むべき方向を確立し、施策の最適化（PDCA）を継続的に推進します。

▼クロスメディア・プロモーションの企画
Webやデジタルメディアを核としながら、リアルイベントやサンプリングなど複数のメディアを絡めたクロスメディア企画にも関与し、消費者の行動を喚起するプロモーション全体をプロデュースします。

【リモートワーク】
月に4回可（上長に申請）、その他個別相談可

【転勤】
あり

【職種】
デジタルプランナー

【業務内容】
クライアントの事業課題に対し、データとテクノロジーを駆使した最適なデジタルソリューションを提供する専門職です

【業務の概要】
▼デジタルマーケティング戦略の立案・実行
市場・競合状況、消費者インサイト、クライアントの課題を深く分析し、デジタル領域における最適なマーケティング戦略やプロモーションを企画します。具体的には、インターネット広告、SNS、ウェブサイト、アプリなど、多様なデジタルメディアを統合的に活用した戦略を立案・実行します。

▼データ活用とPDCA推進
デジタル施策のデータ分析から効果検証、運用まで一貫して担当します。分析結果に基づき、クライアントが進むべき方向を確立し、施策の最適化（PDCA）を継続的に推進します。

▼クロスメディア・プロモーションの企画
Webやデジタルメディアを核としながら、リアルイベントやサンプリングなど複数のメディアを絡めたクロスメディア企画にも関与し、消費者の行動を喚起するプロモーション全体をプロデュースします。

【リモートワーク】
月に4回可（上長に申請）、その他個別相談可

【転勤】
あり

デジタルマーケティング領域のニーズの発掘から施策実行、改善アクションまでの一連をご担当いただきます。
【業務詳細】
(1)営業戦略策定
　┗アプローチ業界の選定
　┗リード獲得方法の検討

(2)フィールドセールス
　┗リード獲得
　┗商談

(3)マーケティング支援
　┗広告運用コンサルティング
　┗施策立案→実行→効果分析→次回施策検討
　┗パートナー調整

【事業会社について】
オープン株式会社は、スマートロボット（RPA、AI）を活用したアウトソーシング事業やコンサルタント事業、デジタルマーケティング・オンライン広告事業を展開しています。
RPAのリーディングカンパニーから、総合ITコンサル企業へ。RPAに限らず、SaaS、BPO、生成AIといったオートメーションサービスを揃え、次のオートメーション技術への投資をスピーディーに行える体制にバージョンアップ。私たちは、お客様の生産性向上を通じて、企業価値向上や個人の物心両面の幸せを実現することが日本社会の課題解決に繋がり、日本の構造変化の先にも明るく楽しい未来が実現できると信じています。

【事業内容について】
デジタルマーケティング事業部は、次世代型ASP「PRESCO」を運営し、クライアントのデジタルマーケティングを総合的に支援しています。
マーケティングデータやデジタル技術を活用し、広告パフォーマンスの最大化/最適化を実現することによりクライアントの事業成長へ直接的に貢献します。
また事業運営にもデジタル技術を用いており、社員が高付加価値業務に集中できる環境を構築し、広告代理店業界のニュースタンダードを目指しています。

【職種】
デジタルプランナー

【業務内容】
クライアントの事業課題に対し、データとテクノロジーを駆使した最適なデジタルソリューションを提供する専門職です

【業務の概要】
▼デジタルマーケティング戦略の立案・実行
市場・競合状況、消費者インサイト、クライアントの課題を深く分析し、デジタル領域における最適なマーケティング戦略やプロモーションを企画します。具体的には、インターネット広告、SNS、ウェブサイト、アプリなど、多様なデジタルメディアを統合的に活用した戦略を立案・実行します。

▼データ活用とPDCA推進
デジタル施策のデータ分析から効果検証、運用まで一貫して担当します。分析結果に基づき、クライアントが進むべき方向を確立し、施策の最適化（PDCA）を継続的に推進します。

▼クロスメディア・プロモーションの企画
Webやデジタルメディアを核としながら、リアルイベントやサンプリングなど複数のメディアを絡めたクロスメディア企画にも関与し、消費者の行動を喚起するプロモーション全体をプロデュースします。

【リモートワーク】
月に4回可（上長に申請）、その他個別相談可

【転勤】
あり

【所属】
▼Patient Support 事業本部
患者さんが適切な医療にたどり着くことの支援を通じて、エムスリーのミッション達成に貢献する事業部門です。従業員ご家族向けの医療サポートプログラム「M3PSP」／「M3がん防災」の運営に加え、グループ各社とのシナジーで付加価値が高く当社でしかできないユニークな新しいサービスや事業を生み出す集団を目指しています。
日本国内でも健康経営の注目度は年々増加しており、経済産業省の資料によると、健康経営を支えるヘルスケア産業の市場規模は2016年に約25兆円、2025年には約33兆円になると推測されています。
ミッションに共感し、巨大成長市場のリーディングカンパニーとなるための新規事業を企画・推進したい方を募集しています。

【業務内容】
プロダクトの市場浸透を加速させるため、ターゲット戦略・訴求設計・プロセス構築など、マーケティング戦略全体を担っていただきます。
・新製品の市場投入戦略（PMMとしての戦略設計～実行）
・ターゲット市場の仮説検証、顧客インサイト調査
・リード獲得施策の設計・実行（Web／セミナー／パートナー連携等）
・リード〜受注までのファネル全体最適化
・営業との連携体制構築／営業プロセスへのマーケ介入
・マーケ組織の立ち上げ、KPI設計、チーム育成（必要に応じて）

【魅力】
・営業主導モデルからマーケ主導のモデルへの転換フェーズに携われる
・新市場開拓や市場投入を通じ、事業成長をけん引する役割が担える
・経営に近い目線で、戦略的にマーケティングを設計・実行できる

※最低月2日出社（部門によって頻度は異なる）