企業名 |
TIS株式会社 |
職種 |
WEBアナリスト(Web)
、 コンサルタント(その他)
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試用期間 |
試用期間：あり（3カ月）
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業務内容 |
【仕事についての詳細】
現在、AI・データ分析が試行から本格導入の段階にビジネスが変革しています。
TIS×澪標アナリティクスでは、「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、企画・構想から実装・定着まで、一気通貫でお客様をご支援しています。
データ分析の結果が、実際にビジネスを変革する実感を積み重ねながら、AI・データ利活用・活用やデータ分析等の市場で希少なスキルを早期に習得できる環境です。
この変革の最前線で一緒に挑戦いただける方を、ぜひお待ちしています。
【仕事内容】
▼担当業務
TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向（本籍はTIS株式会社）し、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC及びＡＩモデル構築案件の推進
・データ分析基盤構築及びAIを開発／運用するための基盤の構築
・生成AIビジネス活用の導入コンサルティング・導入支援の推進
▼プロジェクト例
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）
▼キャリアパス
・生成AI関連、データ分析（POC含む）、データマネジメント基盤、MLOps関連の案件にアナリスト／エンジニアとして従事
・その後、AIデータ分析関連の案件（AI活用アプリ開発、データ分析、データマネジメント基盤、MLOps関連）におけるプロジェクトマネージャー、コンサルタントとして従事
・当該領域おけるスペシャリストポジションへの昇格
▼担当業務の特徴、魅力、市場における強み
1．国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2．大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも他に例のないサービスを保持しています。
【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）
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応募条件 |
【MUST要件】
（1）スキル
▼IT（プロダクト知識）
・Python実行に必要なシステム環境の理解
・クラウド環境（AWS、Azure、GCP）に関する理解
・データ利活用に必要なデータマネジメント基盤に必要な機能の理解（ETL、カタログ、データレイク、データプリパレーション等）
・統計学／機械学習／生成AIの学習経験 （実務経験不問）
（2）経験
データ分析・AI／データ基盤関連／生成AIのPoC・導入案件の実務経験
▼規模
小 （2人～3人体制）
▼工程
PoC（データ受領し、分析を行い、顧客に提言し、実行計画を描く報告を行うこと） or 要件～テスト・リリース
▼役割
サブリーダー、メンバー
【WANT要件】
（1）スキル
▼業務
・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進）
・データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案の実務経験を有する方
・自社ビジネスの戦略に基づいてビジネス拡大を常に意識に案件の継続・拡大を実現できる提案力
・統計／機械学習の手法を活用したコンサルティング案件の実施内容を咀嚼し、経営層に訴求することができるドキュメンテーション／プレゼンテーション能力
・データサイエンティストをメンバーとしてコントロールするプロジェクトマネジメント
・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方
（2）経験
・Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニングのご経験、又は、当該結果に基づくコンサルティングのご経験をお持ちの方
・SQLでビッグデータの抽出・集計した経験をお持ちの方
・BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出経験をお持ちの方
（3）スキル
▼業種・業界（顧客知識）
・特定の業種・業界（ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など）に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎
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勤務地 |
東京都江東区豊洲2-2-1豊洲ベイサイドクロスタワー
最寄駅：【最寄り駅】各線 豊洲駅から徒歩1分 |
給与・報酬 |
特記事項：昇給あり 年1回
賞与あり 年2回
給与：応相談
賃金：経験・能力・前職を考慮の上、規定により決定
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就業時間 |
09:00〜17:30
休憩時間：60分間
特記事項：所定勤務時間：7時間30分
※フレックスタイム制度有
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休暇・休日 |
土・日（完全週休2日制）、祝日、年末年始（12／30～1／3）
▼年次休暇
初年度14日／5年目以降20日（時間休暇・半日休暇・年次休暇積立制度あり）
▼その他休暇
リフレッシュ休暇、慶弔休暇、介護休暇、マタニティ休暇、マタニティサポート休暇、妊活休暇、子の看護休暇、ボランティア休暇など
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待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費：通勤費支給
諸手当：子育て手当、住宅手当、時間外手当、通勤手当、スマートワーク手当など
特記事項：【加入保険】
団体生命保険、長期団体所得補償保険
【各種制度】
財形貯蓄制度、従業員持株制度、退職金制度、産前産後休業・育児休業制度、介護休業制度、短時間勤務制度、借り上げ寮・社宅、健康診断（人間ドック費用補助）、プレミアムフライデー実施、公募制度（定期公募年2回・その他臨時公募）など
【福利厚生サービス・レクリエーション】
契約保養所（全国各地）、リロクラブ、ヘルスキーパー（企業内理療師）サービス、親睦会（当社の親睦団体、文化・体育活動）、クラブ活動各種
【教育・研修】
研修や勉強会に充てられる日数を月1日以上確保し、KPIとして推進。提供する社内研修の数は約200種類にもおよびます。
▼全社教育
階層別研修、職種別研修
▼組織内教育
プロジェクト状況に応じ、希望する社内外の研修を受講可能
【受動喫煙対策】
屋内禁煙
【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり
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こだわり条件 |
学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク（在宅勤務）可 フレックスタイム制（コアタイムあり） 賞与あり 研修・勉強会充実 |
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