【募集概要】
シニアプロジェクトマネージャー（以下Sr.PjM）は、DX推進やデータ整理／活用に課題を感じているエンタープライズ企業のクライアントに対し、プロジェクトの遂行に留まらず、データを活用した事業変革パートナーとして戦略的な視点をもって、プロジェクトのQCDを守り、クライアントのビジネス価値を最大化することが求められます。
さらにSr.PjMの役割は、ビジネス価値提供のみならず、社内外のステークホルダーと連携し、プロジェクトメンバーのエンゲージメントを高く維持しながら、チーム一丸となってデータドリブンな変革を牽引することにあります。
テクノロジーとビジネスを繋ぐ架け橋となり、クライアントと共に未来を創り上げるリーダーシップが求められます。

私たちは、データとAIの力を最大限に活用し、企業の意思決定を進化させ、社会全体にインパクトをもたらすプロジェクトを共に推進する仲間を求めています。
データがもたらす新たな可能性を解き放ち、企業と社会の未来を創造する挑戦に、あなたも参加しませんか？

【業務内容】
▼戦略的なデータ活用の推進とクライアントの変革支援（PjMと同じ）
・クライアントの事業課題を深く理解し、データとAIを活用した新たなビジネス価値創出の戦略を描く
・組織横断的な視点を持ち、社内外のステークホルダーと協力しながら、単なるデータ活用に留まらず、経営レベルでの変革を支援
・会社のビジョン／戦略を踏まえ、Conata(TM)を活用した業界標準となるデータドリブンなソリューションの提供をリード

▼複雑で大規模なプロジェクトのマネジメントと成功の牽引（PjMと同じ）
・複数の大規模／複雑なプロジェクトを横断的にマネジメントし、成果の最大化を図る
・プロジェクトの計画／実行／監視／改善の各フェーズを主導し、組織の戦略目標に貢献
・QCD（品質・コスト・納期）管理を徹底し、プロジェクトのリスクマネジメントを推進
・技術動向や最新のベストプラクティスを取り入れ、プロジェクトの成功確率を向上

▼テクノロジーの進化を取り入れたデータドリブンな変革の実践（PjMと同じ）
・生成AI、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、需要予測、レコメンドエンジンなどの最新技術を活用 し、企業のデータ活用を進化させる
・クラウド環境（AWS、GCP、Azure）やデータプラットフォームを活用し、最先端のデータエコシステムの導入を推進
・プロダクトチーム、エンジニアリングチームと連携し、プロジェクトの技術的な成功要因を確立

▼組織全体に影響を与える意思決定とガバナンス強化（Sr.PjMのみ）
・会社のミッション／目標を深く理解し、事業の成長を加速させるデータ活用戦略の策定／実行を主導
・組織内のリソース配分を最適化し、事業価値を最大化するプロジェクト推進を実現
・経営層や他の部門と連携し、重要な意思決定に対する戦略的な提言を行う
・組織の標準化／プロジェクト管理手法の確立に貢献し、持続可能な成長を支える基盤を構築

▼チーム／組織の成長を牽引し影響力を拡大（Sr.PjMのみ）
・社内外のエンジニア、データコンサルタント、プロダクトチームと連携し、プロジェクト成功のための最適なチームを構築
・チームメンバーのエンゲージメントを高く維持し、組織全体の生産性と品質を向上させるリーダーシップを発揮
・マネージャー、メンバーの採用／育成に貢献し、次世代リーダーの育成を推進

【開発環境】
・開発言語：Java、Python
・フレームワーク：Micronaut Framework、Spring Framework、flask、gRPC、OpenAPI
・モニタリング：Prometheus
・ミドルウェア／インフラ：MySQL、Redis、Docker、Kubernetes、fluentd、Pulsar、bazel、github
・クラウド：AWS、GCP、Azure

【ポジションの魅力】
▼「AI Ready」を日本企業へインストール
進行管理だけでなく、データがどう流れ、どう価値を生むかという「データアーキテクチャ」の設計思想を深く理解したPjMとして活躍し、技術とビジネスの結節点としての市場価値が最大化される環境です。

【勤務地】
勤務形態：在宅勤務選択可
転勤：当面想定していません

【募集概要】
プロジェクトマネージャー（以下PjM）は、大手製造業を中心としたクライアントに対し、プロジェクトの実行責任者として現場を牽引します。エンジニアチームと密に連携し、複雑な要件を整理しながら、データとAIを用いたソリューションの着実なデリバリーを実現することがミッションです。
シニアPjMのサポートを受けつつ、将来的には数億規模の戦略案件をリードする「次世代のリーダー」を目指していただきます。

私たちは、データとAIの力を最大限に活用し、企業の意思決定を進化させ、社会全体にインパクトをもたらすプロジェクトを共に推進する仲間を求めています。データがもたらす新たな可能性を解き放ち、企業と社会の未来を創造する挑戦に、あなたも参加しませんか？

【業務内容】
▼戦略的なデータ活用の推進とクライアントの変革支援
・クライアントの事業課題を深く理解し、データとAIを活用した新たなビジネス価値創出の戦略を描く
・組織横断的な視点を持ち、社内外のステークホルダーと協力しながら、単なるデータ活用に留まらず、経営レベルでの変革を支援
・会社のビジョン・戦略を踏まえ、Conata(TM)を活用した業界標準となるデータドリブンなソリューションの提供をリード

▼複雑で大規模なプロジェクトのマネジメントと成功の牽引
・複数の大規模・複雑なプロジェクトを横断的にマネジメントし、成果の最大化を図る
・プロジェクトの計画／実行／監視／改善の各フェーズを主導し、組織の戦略目標に貢献
・QCD（品質・コスト・納期）管理を徹底し、プロジェクトのリスクマネジメントを推進
・技術動向や最新のベストプラクティスを取り入れ、プロジェクトの成功確率を向上

▼テクノロジーの進化を取り入れたデータドリブンな変革の実践
・生成AI、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、需要予測、レコメンドエンジンなどの最新技術を活用し、企業のデータ活用を進化させる
・クラウド環境（AWS、GCP、Azure）やデータプラットフォームを活用し、最先端のデータエコシステムの導入を推進
・プロダクトチーム、エンジニアリングチームと連携し、プロジェクトの技術的な成功要因を確立

【開発環境】
・開発言語：Java、Python
・フレームワーク：Micronaut Framework、Spring Framework、flask、gRPC、OpenAPI
・モニタリング：Prometheus
・ミドルウェア／インフラ：MySQL、Redis、Docker、Kubernetes、fluentd、Pulsar、bazel、github
・クラウド：AWS、GCP、Azure

【ポジションの魅力】
▼「AI Ready」を日本企業へインストール
進行管理だけでなく、データがどう流れ、どう価値を生むかという「データアーキテクチャ」の設計思想を深く理解したPjMとして活躍し、技術とビジネスの結節点としての市場価値が最大化される環境です。

【勤務地】
勤務形態：在宅勤務選択可
転勤：当面想定していません

【仕事内容】
主要サービスである画像処理・アルゴリズム開発事業のエンジニアとして下記業務をお任せします。

【業務内容】
・機械学習基盤の新バージョン構築・運用・保守（最初は社内向け、将来的にサービス化を検討）
・蓄積された大量の画像データの適切な管理・整理・最適化
・データ管理・機械学習システムのUI／UX改善および機能追加
・アップロードされたデータ・AIモデルの確認、再学習ワークフローの最適化・自動化

【勤務地】
転勤なし

【職務内容】
日本で最もAI駆動型の経営・事業・開発プロセスを実現するAIネイティブカンパニーをともに創り上げませんか？

【エクサウィザーズとは】
私たちは「AIを用いた社会課題解決を通じて幸せな社会を実現する」というミッションを掲げ、少子高齢化社会における労働生産性向上の解決策として、独自のAI技術やAIプラットフォームを活用した多種多様なサービスの創出に取り組んでいます。
当社は2016年に創業し、2021年11月に上場し、業績は年々成長し続けています。
特に2023年以降の生成AIやAIエージェントの爆発的な普及も追い風となり、2024年度の売り上げは約98億、従業員は600名程度に拡大しました

【Exa Frontier Edgeとは】
2026年4月に設立予定の新子会社として立ち上がり、経営・組織運営・開発プロセス・サービス提供モデルのすべてを「AIエージェント活用前提」でゼロから設計したAIネイティブ企業です。
従来の人手と工数に依存した労働集約的なシステム開発を根底から変革し、圧倒的なスピードと品質を実現する「AIネイティブSI」の創出を目指します。
コーディングエージェントを中核に据えた「AI駆動型システム開発」と、企業自らがAIを活用してシステム開発を行うための「内製化支援サービス」を主軸として展開します。

【募集背景】
生成AIやAIエージェントの進化により、設計・開発・テスト・運用といった工程の多くが自動化され、ソフトウェア開発の構造は今まさに転換点を迎えています。
既存のSI構造を根本から代替するためには、既存のプロセスにAIを「追加」するのではなく、ゼロからAIネイティブな開発プロセスと組織を構築する必要があります。
この挑戦において、エンタープライズ基準の品質・セキュリティ要件を理解し、顧客との技術的な橋渡しを行いながら、AIを活用した開発の「型（仕組み）」を自ら創り上げる、子会社立ち上げの初期コアメンバーを募集いたします。

【当ポジションについて】
エンタープライズ品質のシステムを深く作り込む仕事に強みがあり、AI 駆動開発にも関心をお持ちの方を対象としたポジションです

当社はAI 駆動開発を主軸としたビジネスモデルを掲げていますが、AIに指示を出す人間側にこそソフトウェア開発のコアスキルが欠かせないと考えています。
設計・非機能要件・ドメイン理解の地力があって初めて、生成されたコードの検証も的確な指示も可能になります。

現状は業務環境の事情で、コーディングエージェントにまだ本格的に触れられていない方も多くいらっしゃいます。
そのような方々のソフトウェア開発での深いご経験と、AI 駆動開発へのご関心を当社では大切にしたいと考えています。
当ポジションでは、選考官と一緒にClaude Codeを使いながら仮想の開発案件に取り組んでいただきます。
Claude Code を初めて触られる方を前提に進行しますので、ツールへの慣れではなく、設計の考え方や新しいツールへの向き合い方を拝見させていただきます。

【業務内容】
エクサウィザーズが保有するプラットフォームやアセット等のAI技術と、コーディングエージェント（Claude Code等）を本格的に活⽤し、エンタープライズ企業が本番利⽤可能なアプリケーションの構築と、AI駆動開発の⼟台となる「仕組みづくり」を担っていただきます。
まずはアサインされた案件で、コーディングエージェントを主体としたシステム開発、⾃分の作業から得た学びをチームの共通アセットに還元していく動きを想定しております。

ソフトウェア設計・非機能要件・アーキテクチャの深い部分を中心に担当していただき、AI駆動開発経験豊富なエンジニアと互いの強みを補完し合いながら協働します。

・エンタープライズ向けシステムの設計・開発
　- 顧客要件をヒアリングし、エンタープライズ品質（可用性・セキュリティ・スケーラビリティ）を満たすシステムを設計・構築
・AI駆動開発基盤の構築
　- コーディングエージェント（Claude Code 等）を効率的に機能させるための開発基盤、ガイドライン、テンプレートを設計。CLAUDE .md の階層設計、権限制御、テストハーネス等、エージェントを安全に動かすための基盤を設計
・プロジェクト品質管理とチーム支援
　- 自身が構築した開発ベース上で、ジュニアメンバーが品質を保ちながら量産開発できるよう、技術支援および設計レビューを実施
・最先端技術の検証
　- 最新の LLM・MCP・AI エージェント技術・Managed Agents 等を自社の開発プロセスに組み込む検証

【技術スタック】
・言語：TypeScript／Go／Rust／Python（案件特性に応じて選定）
・ランタイム：Node.js／Deno
・FEフレームワーク：React／Next.js／TanStack Start／Tauri
・BEフレームワーク：Hono／Express／Fastify／Axum／FastAPI
・非同期処理・Durable Execution：Temporal／Restate／Inngest（アダプター層で切替可能な設計）
・インフラ：AWS／GCP／Azure／Docker／Terraform／AWS CDK
・AI／LLM：Claude API／OpenAI API／Azure OpenAI Service／Amazon Bedrock
・AIエージェント：Claude Code／MCP／AIエージェントフレームワーク
・エンタープライズ連携：Slack Platform（Deno SDK）／Azure・M365（Teamsアプリ）
・データベース：PostgreSQL／Redis／ベクトルDB（pgvector等）
・開発ツール：GitHub／CI／CD
・ハーネスエンジニアリング：CLAUDE .md（階層的配置）／Hooks／Permissions／rules（モジュラー）／ADR
・セキュリティ：dotenvx／AI Gateway／OWASP LLM Top 10対応

【入社後のキャリアパス】
入社後は技術の最前線で顧客への価値提供、開発プロセスの基盤構築、汎用モジュール開発等を担っていただきます。将来的にはAI時代のトップランナーとして以下のようなキャリアが広がっています。

・AIアーキテクト・テックリード：エンタープライズ企業のAI内製化支援を主導し、市場全体にAIネイティブな開発プロセスを啓蒙・展開するスペシャリスト
・VPoE／CTO候補：「人間＋AIエージェント」が協働する次世代エンジニア組織全体のマネジメントと技術戦略の牽引
・事業責任者：自身が確立したコーディングエージェントの開発プロセスやツールを再販可能なレベルにパッケージ化し、新たな事業の柱としてスケールさせる責任者

【ポジションの魅力・やりがい】
・「システム開発の歴史を塗り替える」社会的インパクト：労働集約的なシステム開発の歴史を終わらせ、次世代のAIと共存したシステム開発プロセスのスタンダードを自らの手で創り上げる圧倒的なやりがいがあります。
・AI駆動開発の中核人材になれる：AI に指示を出す「人間側」の地力が問われる時代に、その中核を担うことができます。
・ゼロベースでの組織・プロセス設計：エクサウィザーズが持つ強固なエンタープライズ顧客基盤やアセットがすでに使える状態で、最新のAIエージェントを前提とした最もモダンで効率的な開発体制を追求できます。
・技術とビジネスの橋渡しによる価値最大化：これまで培ってきた「エンタープライズ要件を満たす技術力」や「課題解決力」をフル活用し、大企業のDXや内製化を直接的に推進できます。

【一緒に働くエンジニア】
3名のエンジニアがエクサウィザーズ本体と兼務で参画する想定です。
このメンバーと協働しながら、AI時代の開発プロセスのスタンダードを創り上げる挑戦をしていく仲間を募集しています。

（1）株式会社エクサウィザーズ 取締役CTO
大阪大学大学院工学研究科情報システム工学専攻博士前期課程修了。
2002年1月、静岡大学情報学部助手。2004年10月、デジタルセンセーション株式会社を設立し代表取締役社長に就任。
2017年10月、合併により現職就任。父の影響で3歳からプログラミングを始める。
現在は取締役CTOとしての役割と並行し、AIエージェントプラットフォーム「exaBase Studio」の開発領域をリード。

（2）株式会社エクサウィザーズ グループ執行役員／技術統括本部 本部長
大学院の博士課程では、水の流れを可視化・計測する「光学系」の研究開発に従事しており、当初は現在のAI領域とは異なる分野を専門としていた。
2020年に新卒でエクサウィザーズに入社してからは、AIカメラやセンサーデータを活用したプロダクト開発、さらにはクライアントプロジェクトの主導など、一貫して技術の現場に身を置く。
その過程では、エクサウィザーズ・インディアのマネージャーとして海外拠点のマネジメントにも携わり、現在は、グループ執行役員およびCEO室長として、経営層とともに全社的な技術戦略の策定に従事。
同時に、自らも「exaBase コーポITエージェント」のPdM兼開発者として、実際に手を動かしながらプロダクトの価値向上に向き合っている。
経営の視点を持ちつつも、常に現場の温度感を忘れない姿勢を大切に、技術の社会実装を追求している。

（3）株式会社エクサウィザーズ AIプラットフォーム事業本部 エンタープライズソリューション事業ユニット  AIサービスファクトリー室
2016年より金融業界でのシステム開発に従事。大手銀行でのAWS基盤構築、モバイルアプリ開発、ローン基幹システムの要件定義・設計・開発・運用を担当。FISC安全対策基準や非機能要求グレードに準拠したシステム開発の豊富な経験を保有。
2019年〜2021年にIT企業のベトナム法人の代表として海外事業を統括。開発・プロジェクト管理・会社運営を一手に担当。
エクサウィザーズでは、大手電力会社でのAI導入プロジェクトに参画。AIを活用した業務効率化の仕組み作りを推進。
現在は大手銀行にて、事務領域における業務のAI自動化や、そのAIを構築するためのプラットフォームの設計・運用・保守に従事。また、参画ベンダーのAI駆動開発に関する育成にも取り組んでいる。

【勤務地】
※リモート＆出社のハイブリット勤務

【職務内容】
九州で最もAI変革を推進できる環境で、産業・社会の構造を変革するAIを用いた新たなサービスやビジネスモデル開発に挑戦しませんか。

【AIプラットフォーム事業について】
AIプラットフォーム事業では、AI技術やプロフェッショナルサービスを活用して、幅広い業界のリーディングカンパニーに対する課題解決ソリューションを提供しています。
自社のAIプラットフォーム「exaBase Studio」を用いたサービスから、完全にカスタマイズされたソリューションの企画・開発・実行まで多様な「オファリング」を用意しています。

【募集背景】
九州拠点の立ち上げメンバーとして、九州圏のエンタープライズ企業に対するAIソリューションサービス／コンサルティング事業をリードしていただきます。
「九州No.1のAIサービス会社」を目指し、スタートアップ的に一気に50名規模の組織を立ち上げます。
初期メンバーならではの大きな裁量のもと、事業の方向性そのものを形作るポジションです。

【仕事内容】
エンタープライズ企業の現場に深く入り込み、exaBase Studioを用いたAIソリューションの実装・導入を担当していただきます。コンサルタントと一体のチームで、技術検証から本番導入までを高速に推進します。
エンタープライズ向けAIプラットフォーム「exaBase Studio」を基軸に、AI／LLMを活用したアプリケーションやAIエージェントの企画・設計・実装・拡張までを一貫して担います。

AIの実務経験は不問です。入社後の研修プログラムで、AIソリューション開発の基礎を習得し、先輩FDEのもとで実案件に携わりながら成長していただきます。
受託開発やSESでの経験を活かし、AI最前線のエンジニアへのキャリアチェンジを実現できます。

・先輩FDEのもとでのAIアプリケーションの実装支援
・exaBase Studioを用いたプロトタイピング・デモ環境構築
・データ連携・API接続の実装
・テスト・品質管理・ドキュメント作成
・段階的に担当範囲を広げ、設計・アーキテクチャ判断にも携わる

【当ポジションの魅力】
・SESや受託開発から、AI時代最前線のエンジニアへのキャリアチェンジを実現できる
・入社後の研修プログラムで、AI実装の基礎を体系的に習得できる
・創業期の組織だからこそ、早期から実案件に携われる
・福岡にいながら最先端AIのフィールドで働ける

【勤務地】
※出社／リモートワークのハイブリット
※九州全域および中国・四国地方への出張あり

【職務内容】
九州で最もAI変革を推進できる環境で、産業・社会の構造を変革するAIを用いた新たなサービスやビジネスモデル開発に挑戦しませんか。

【AIプラットフォーム事業について】
AIプラットフォーム事業では、AI技術やプロフェッショナルサービスを活用して、幅広い業界のリーディングカンパニーに対する課題解決ソリューションを提供しています。
自社のAIプラットフォーム「exaBase Studio」を用いたサービスから、完全にカスタマイズされたソリューションの企画・開発・実行まで多様な「オファリング」を用意しています。

【募集背景】
九州拠点の立ち上げメンバーとして、九州圏のエンタープライズ企業に対するAIソリューションサービス／コンサルティング事業をリードしていただきます。
「九州No.1のAIサービス会社」を目指し、スタートアップ的に一気に50名規模の組織を立ち上げます。
初期メンバーならではの大きな裁量のもと、事業の方向性そのものを形作るポジションです。

【仕事内容】
エンタープライズ企業の現場に深く入り込み、exaBase Studioを用いたAIソリューションの実装・導入を担当していただきます。コンサルタントと一体のチームで、技術検証から本番導入までを高速に推進します。
エンタープライズ向けAIプラットフォーム「exaBase Studio」を基軸に、AI／LLMを活用したアプリケーションやAIエージェントの企画・設計・実装・拡張までを一貫して担います。

・exaBase Studioを用いたAIアプリケーションの設計・実装
・クライアントの業務データとAPI連携によるソリューション構築
・技術検証（PoC）から本番環境への展開
・AIコンサルタントと連携した提案活動への技術支援

【当ポジションの魅力】
・「九州No.1のAI会社」をゼロから作るファウンディングメンバーとしての裁量
・コンサルタントと一体で動く組織で、ビジネスインパクトを直接実感できる
・FDEからソリューションアーキテクト、PdM、EM、CTO等への多様キャリアパス

【勤務地】
※出社／リモートワークのハイブリット
※九州全域および中国・四国地方への出張あり

【職務内容】
九州で最もAI変革を推進できる環境で、産業・社会の構造を変革するAIを用いた新たなサービスやビジネスモデル開発に挑戦しませんか。

【AIプラットフォーム事業について】
AIプラットフォーム事業では、AI技術やプロフェッショナルサービスを活用して、幅広い業界のリーディングカンパニーに対する課題解決ソリューションを提供しています。
自社のAIプラットフォーム「exaBase Studio」を用いたサービスから、完全にカスタマイズされたソリューションの企画・開発・実行まで多様な「オファリング」を用意しています。

【募集背景】
九州拠点の立ち上げメンバーとして、九州圏のエンタープライズ企業に対するAIソリューションサービス／コンサルティング事業をリードしていただきます。
「九州No.1のAIサービス会社」を目指し、スタートアップ的に一気に50名規模の組織を立ち上げます。
初期メンバーならではの大きな裁量のもと、事業の方向性そのものを形作るポジションです。

【仕事内容】
九州拠点のエンジニアリングを統括するポジションです。エンタープライズ向けAIプラットフォーム「exaBase Studio」を基軸に、AI／LLMを活用したアプリケーションやAIエージェントの企画・設計・実装・拡張までを一貫して担います。
クライアントの現場に深く入り込み、技術でビジネス課題を解決するプロフェッショナルを求めています。
さらに、顧客と企画したプロダクト・サービスの自社プロダクト化などにも取り組むことが可能です。

・exaBase Studioを用いたAIソリューションの設計・実装・運用
・生成AI・LLM・AIエージェントを活用したアプリケーション開発
・クライアントの業務課題の技術的な分析と解決策の提案
・ジュニア・ミドルエンジニアの技術メンタリング
・ソリューションアーキテクチャの設計・技術選定
・新規サービス・プロダクトの企画・開発

【当ポジションの魅力】
・「九州No.1のAI会社」をゼロから作るファウンディングメンバーとしての裁量
・コンサルタントと一体で動く組織で、ビジネスインパクトを直接実感できる
・FDEからソリューションアーキテクト、PdM、EM、CTO等への多様キャリアパス

【勤務地】
※出社／リモートワークのハイブリット
※九州全域および中国・四国地方への出張あり

インターネットの動画広告配信に特化した、大手IT企業の子会社にて、
動画広告配信のサーバーサイドエンジニアを募集しております！

国内外の大手企業を顧客（広告主）とし、大手配信プラットフォームへの広告配信を行う会社にて、
広告マネタイズプラットフォーム（SSP）において、以下業務を担当いただきます。

【主な業務】
・広告配信サーバーの開発
・管理画面のAPI開発
・管理画面のフロント開発・運用
・ビジネスサイドとのタスクについてのヒアリング等のコミュニケーション

【開発環境】
使用言語: Go
バージョン管理システム: Git
サーバー: AWS（EKS）、Lambda
サーバー構成管理: AWS CDK、CloudFormation
環境構築: Docker他
エディタ: 自由、JetBrains製品使用可、GitHub Copilot使用可
AIツール: Claude Code、Cursor、Codex CLI、Gemini CLI、Devin
CI: GitHub Actions
チャットツール: Slack

【募集概要】
私たちセーフィー株式会社は「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像録画型プラットフォーム「Safie」をベースとしたソリューションを展開しております。
飲食・小売業界、建設業界・製造業・設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく35万台を超えるカメラが利用され、システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨大になってきています。
クラウドカメラは従来の防犯・記録用途だけではなく、映像を活用したオペレーションの自動化や意思決定の支援をすることも期待されています。そのため、画像認識AIを用いて、ユーザの課題解決を支援するサービス・プロダクトの開発を行っています。

セーフィーではあらゆる産業や社会の課題を解決する「現場AX（AI Transformation）」を実現するためにAI-Appと呼ばれるAIアプリケーションをリリースして来ました。2026年2月には開発プラットフォームとして「Safie AI Studio※1」をリリースし、現場AXを更に加速させてまいります。
そのAI開発部にて、画像認識AIを用いた多様なサービス・プロダクトに対して品質・保守性を実現させながらAIサービスを提供し続けるエンジニアを募集しています。

【主に担当する業務内容】
・画像認識AIを用いたプロダクト開発・ソリューション開発
　- プロダクト開発・運用
　- アルゴリズム・モデルの組み込み実装
　- プロトタイプの開発

【プロダクトの利用事例】
▼AI-App人数カウント・AI-App人物検索
・カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う
　- 利用事例：店舗入口にSafie Oneを設置し「AI-App人数カウント」で来店者数を計測。肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化

▼Safie AI Studio
・物体検出アプリ
　- 利用事例：人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供（建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用）⁠
・重機近接アプリ
　- 利用事例：建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献
・ショッピングカート検知アプリ
　- 利用事例：小売店舗のカート置き場の滞留状況（過多・不足）を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用

【業務の魅力】
・自社開発の画像認識AIを利用したサービス・プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫して携わることができます。
・数理的な素養やソフトウェア・システム開発の知識・経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互かつ活発に情報共有とレビューを行っているため、エンジニアとして成長しやすい環境です。
・セーフィーのクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。加えて、プロダクトの開発においては、営業・企画といったビジネス職のメンバーと議論をしながら、開発方針策定や企画段階から、プロダクトのリリースまで関わることができます。
・エッジ、クラウド、もしくは両方を用いたハイブリッドな環境での画像認識AIのプロダクト開発ができます。

【技術・開発環境について】
・開発言語
　- Python、C++
・ディープラーニング
　- PyTorch
・AWS
　- EC2、S3、ECR、SageMaker
・CI／CD
　- GitHub Actions
・コミュニケーション
　- Slack
　- GitHub
　- Google Workspace
　- Backlog
　- Notion

【生成AIツール利用】
Amazon Bedrock／Gemini／GitHub Copilot／Notion AI／Claude Code

【当社の特徴・魅力】
・当社のプラットフォームには、小売、飲食、建設、製造、公共といった幅広い業界に渡り35万台以上のカメラが接続され、映像データが集積されています。AI開発部ではこれらのカメラの映像を用いた学習を行い、人間が行っている作業を代替していくことで、ユーザの課題を解決するサービスの開発を進めています。

・画像認識AIプロダクト開発エンジニアは、画像認識や深層学習技術を使ってサービスや機能をメンバーをリードしながら開発します。アルゴリズムの素養や数理的な思考能力を持ったチームメンバーとディスカッションしながら開発を行います。また、製品レベルの実装も行うため、プログラミングやソフトウェアエンジニアリングの観点からのコードのレビューを通して、相互に有用なフィードバックを受け取ることができます。クラウドだけでなくエッジやフォグなどの計算資源の特性を考慮して、システムの検討とターゲットに応じたアプリケーションの実装もしています。

・サービスの企画開発では、サーバーサイドエンジニア、フロントエンジニア、デバイスエンジニアなど他のエンジニアと連携して仕事を進めることになります。また、事業開発のために、ビジネス職のメンバーとチームを組んで、ユーザ課題の抽出、コンセプトの立案、実証実験（PoC）、プロトタイピングを共創する機会もあり、自身が開発した技術を着実に社会実装できる環境が整っています。

【部署の今後の目標・目下の取り組み】
・目標
　- 多様な画像認識モデルを開発し、プロダクトとしてリリースする
　- AIプラットフォームの提供を進めるために、自社のみならずサードパーティーも巻き込んだ開発を推進する
・取り組み
　- 顧客からの要望と技術的な動向を同時に捉えながら、開発の戦略を立てていくこと
　- 画像認識AI開発組織の拡充に伴う、属人化緩和のための育成用ドキュメント作成など、より一層のチーム力強化
　- AIプラットフォームの実現のために、社内・社外を巻き込んで開発を推進できる人材の確保

【アプリケーション機能例】
▼管理者向けアプリケーション
・デバイス管理 
・ユーザ管理 
・権限管理
・セキュリティ管理

▼ユーザ向けアプリケーション
・Viewer
　- ダッシュボード
　- 動体・音声検知
　- 各種オプション
　- デバイス一覧 
　- ストリーミング再生
　- ムービークリップ 
　- タイムラプス動画作成
　- ユーザ設定

▼Safieクラウドカメラシリーズ
・Safie One（防犯も店舗運営も変えていくかしこくなるAIカメラ）
・Safie Pocket2（遠隔からリアルタイムで確認・会話もできるクラウド録画型カメラ）　
・Safie Go（屋外向けLTE搭載カメラ）

【勤務地】
※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【サービスについて】
コーポレートブランディング室は、「出会いからイノベーションを生み出す」というミッションの下、Sansan全社としてのブランド戦略を担う中核組織です。価値観を軸にステークホルダーと共に歩み、一貫性のあるブランドコミュニケーションを実現しています。

【組織のミッション】
Sansanのカタチを基盤として、コーポレートブランドの一貫性を守り、社内外のステークホルダーとの協働を通じて、ブランド価値を守り、育て、高めています。

【具体的な業務】
コーポレートブランド体験を設計・推進するポジションです。
媒体を問わずクリエイティブの方向性を定めつつ、自らも手を動かしながら、社内外のメンバーと協働してブランドを形づくります。

▼担当する業務の例
・ブランド設計思想に基づくクリエイティブコンセプトの企画・開発
・Sansan株式会社のミッション・ビジョンに沿ったメッセージ性の高いコンテンツ制作（採用・広報・コーポレート発信全般）
・広告、ポスター、パンフレット、採用資料、Webコンテンツなどの企画・デザイン・ディレクション
・イベントクリエイティブの開発（キービジュアル制作、会場装飾のコンセプト設計など）
・撮影ディレクション（静止画・動画など）を含む制作プロセス全般のリード
・社内デザイナーや外部パートナーへのディレクション・レビューによるクオリティ担保
・ブランドガイドラインや世界観の維持・改善・進化

▼担当するプロジェクトの例
・コーポレートサイト
・新卒採用サイト
・統合報告書、YEAR BOOK（※）、周年企画
・新興スポーツ事業（ピックルボール）など
※1年間の出来事を振り返るために年末に配布する本

【募集背景】
事業領域の拡大に伴う組織体制強化のため安定した事業基盤を持ちながらも、今まさに 「コーポレートブランドを大きく変革する」 フェーズにあります。
これまで積み上げてきたブランド資産を守りつつ、新しい表現や体験を通してブランドを再定義し、進化させていく必要があります。
そのため、媒体を横断した企画から制作までをリードできるデザイナーを募集します。

【本ポジションの魅力】
・自社ブランドを長期的に育てる経験
社内からの依頼案件にも取り組みつつ、単発の制作対応にとどまらず「自社ブランドの資産としてどう生かすか」という視点で企画・改善していく経験が得られます。
現在も環境を整えながら、より戦略的な取り組みを増やしている最中です。

・媒体を横断したブランド体験デザイン
Web／紙／広告／イベントなど、幅広いチャネルで統合的にブランドを表現する経験が積めます。

・設計思想を基に全体をリードする力
単なる制作ではなく「なぜその表現にするのか」を設計し、レビューやディレクションを通じて具現化できます。

・事業と直結するクリエイティブの手応え
社員や事業部門と直接協働し、制作物が採用・広報・事業成長に直結する実感を持てます。

・プレイヤー兼リーダーとしてのキャリア形成
自らも実制作を行いながら、社内デザイナーや外部パートナーをリード。将来的な「ブランドクリエイティブ領域のリーダー」へキャリアを広げられます。

【組織構成】
本ポジションは、コーポレートブランディング室への配属となります。

コーポレートブランディング室には、「PR」「クリエイティブ」「アドミニストレーション」の機能があり、兼務も含め40名ほどの組織です。
その中に、クリエイターは15名ほど所属しています。

【開発環境、使用するツールなど】
OS：macOS
制作ツール：Adobe CC（Photoshop、Illustrator、InDesignなど）、Figma、Microsoft PowerPointなど
その他：Notion AI、ChatGPT、MidjourneyなどのAIツール

【募集概要】
私たちセーフィー株式会社は「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像録画型プラットフォーム「Safie」をベースとしたソリューションを展開しております。
飲食・小売業界、建設業界・製造業・設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく35万台を超えるカメラが利用され、システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨大になってきています。
クラウドカメラは従来の防犯・記録用途だけではなく、映像を活用したオペレーションの自動化や意思決定の支援をすることも期待されています。そのため、画像認識AIを用いて、ユーザの課題解決を支援するサービス・プロダクトの開発を行っています。

セーフィーではあらゆる産業や社会の課題を解決する「現場AX（AI Transformation）」を実現するためにAI-Appと呼ばれるAIアプリケーションをリリースして来ました。2026年2月には開発プラットフォームとして「Safie AI Studio※1」をリリースし、現場AXを更に加速させてまいります。
AI開発部はセーフィー内でのAI開発の中心部署として、画像認識AIを用いたアルゴリズム・モデルの調査・開発からプロダクトリリースまで一気通貫して行うエンジニアを募集しています。

【主に担当する業務内容】
・画像認識AIのアルゴリズム・モデル開発
　- 調査テーマの提案
　- アルゴリズム・モデルの調査・評価
　- アルゴリズム・モデルの改善・軽量化
　- PoCの実施
　- プロダクトの開発

【プロダクトの利用事例】
▼AI-App人数カウント・AI-App人物検索
・カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う
　- 利用事例：店舗入口にSafie Oneを設置し「AI-App人数カウント」で来店者数を計測。肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化

▼Safie AI Studio
・物体検出アプリ
　- 利用事例：人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供（建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用）⁠
・重機近接アプリ
　- 利用事例：建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献
・ショッピングカート検知アプリ
　- 利用事例：小売店舗のカート置き場の滞留状況（過多・不足）を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用

【業務の魅力】
・自社開発の画像認識AIを利用したサービス・プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫して携わることができます。
・数理的な素養やソフトウェア・システム開発の知識・経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互かつ活発に情報共有とレビューを行っているため、エンジニアとして成長しやすい環境です。
・セーフィーのクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。加えてプロダクトマネージャー・営業などビジネスサイドとも密なコミュニケーションを行い、AIプロダクトの構想段階から参加できます。
・今後の会社の売上の軸として、新たな価値を創出する重要な位置づけであるAI開発に携わることができます。
・エッジ、クラウド、もしくは両方を用いたハイブリッドな環境での画像認識AIのプロダクト開発ができます。
・映像×AIの開発プラットフォーム「Safie AI Studio※1」を利用して、日本を代表するAI企業と協力しながらAIプロダクトの開発を行えます。

【技術・開発環境について】
・開発言語
　- Python、C++
・ディープラーニング
　- PyTorch
・AWS
　- EC2、S3、ECR、SageMaker
・CI／CD
　- GitHub Actions
・コミュニケーション
　- Slack
　- GitHub
　- Google Workspace
　- Backlog
　- Notion

【生成AIツール利用】
Amazon Bedrock／Gemini／GitHub Copilot／Notion AI／Claude Code

【当社の特徴・魅力】
・当社のプラットフォームには、小売、飲食、建設、製造、公共といった幅広い業界に渡り35万台以上のカメラが接続され、映像データが集積されています。AI開発部ではこれらのカメラの映像を用いた学習を行い、人間が行っている作業を代替していくことで、ユーザの課題を解決するサービスの開発を進めています。

・本ポジションは、画像認識や深層学習技術を使ってサービスや機能をチームで開発します。アルゴリズムの素養や数理的な思考能力を持ったチームメンバーとディスカッションしながら開発を行います。画像認識AI開発チームとしてはクラウドだけでなくエッジやフォグなどの計算資源の特性を考慮して、システムの検討とターゲットに応じたアプリケーションの実装もしています。

・サービスの企画開発では、サーバーサイドエンジニア、フロントエンジニア、デバイスエンジニアなど他のエンジニアと連携して仕事を進めることになります。また、事業開発のために、ビジネス職のメンバーとチームを組んで、ユーザ課題の抽出、コンセプトの立案、実証実験（PoC）、プロトタイピングを共創する機会もあり、自身が開発した技術を着実に社会実装できる環境が整っています。

【部署の今後の目標・目下の取り組み】
・目標
　- 多様な画像認識モデルを開発し、プロダクトとしてリリースする
　- AIプラットフォームの提供を進めるために、自社のみならずサードパーティーも巻き込んだ開発を推進する
・取り組み
　- 顧客からの要望と技術的な動向を同時に捉えながら、開発の戦略を立てていくこと
　- 画像認識AI開発組織の拡充に伴う、属人化緩和のための育成用ドキュメント作成など、より一層のチーム力強化
　- AIプラットフォームの実現のために、社内・社外を巻き込んで開発を推進できる人材の確保

【アプリケーション機能例】
▼管理者向けアプリケーション
・デバイス管理 
・ユーザ管理 
・権限管理
・セキュリティ管理

▼ユーザ向けアプリケーション
・Viewer
　- ダッシュボード
　- 動体・音声検知
　- 各種オプション
　- デバイス一覧 
　- ストリーミング再生
　- ムービークリップ 
　- タイムラプス動画作成
　- ユーザ設定

▼Safieクラウドカメラシリーズ
・Safie One（防犯も店舗運営も変えていくかしこくなるAIカメラ）
・Safie Pocket2（遠隔からリアルタイムで確認・会話もできるクラウド録画型カメラ）　
・Safie Go（屋外向けLTE搭載カメラ）

【勤務地】
※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【業務内容】
ウェルスマネジメント領域に関わるデータ収集・分析、企画全般のサポート業務

【組織構成】
ウェルスマネジメントコンサルティング部：部長、副部長、次長、WA、SWA、財コン、企画メンバー、約600名の組織
募集ラインである企画ラインは20代～30代が中心。

【部署概要】
ウェルスマネジメント領域の企画立案・推進、計数計画の策定、拠点業績評価の実績集計・還元、新商品・サービスの開発、内部管理、人材育成を担う部署。

【募集背景】
事業拡大・DX推進に伴う増員です。計数業務・データ分析業務に強みを持たれる方を募集しています。金融機関で計数・データ分析業務に従事した経験のある人材が理想ですが、金融機関以外でも、同様の業務経験がある方・スキルを保有されている方のご応募を歓迎いたします。

【魅力】
・MUFGの注力領域であるウェルスマネジメントビジネスの本部業務に携わることで、ダイナミックな事業成長を日々実感しながら、スキル・専門性を高めることができます。
・従来のofficeのスキルに加え、tableauやAIなど、最新のDXツールについてのスキルを高めることができます。
・ウェルスマネジメント領域の専門スキル・知見を高めることができます。

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6%
2020年度：16.4%
2021年度：18.1%
2022年度：45.7%
2023年度：48.8%

【募集部門】
データ･AIソリューション本部　AIプロダクト開発部

【当社・配属組織について】
パーソルキャリアは、転職サービス「doda」をはじめ新卒向けやキャリア支援、副業支援など総合的なキャリア支援サービスを展開する企業です。蓄積された膨大なデータとAIを駆使し、人々の「はたらく」の可能性を拡げることを目指しています。

本ポジションが所属する「データ・AIソリューション本部」は、全社のデータ利活用基盤の構築・整備・運用を推進し、AIを標準的に利活用できる環境を整備することでAI文化の浸透と業務・サービスの変革を牽引する部門です。

管掌いただく「AIプロダクト開発部」では、生成AI／LLMを活用した各種プロダクトの開発・運用を横断で推進し、プロダクト価値と事業成果の最大化を担います。「doda」をはじめとした既存サービスと連携しながら、日々生成される膨大なデータと最先端のML／LLM技術を活用し、実運用レベルのAIプロダクトを中長期の負債を抑えつつ継続的に出荷・改善することがミッションです。LLM／生成AIの適用（対話型UI、RAG、評価自動化、意思決定支援、業務自動化など）も推進します。

【募集背景と期待する役割】
AIプロダクトの事業適用が本格フェーズに入り、プロダクト価値の最大化と開発スピードの両立、ならびに運用コスト最適化が喫緊の課題となっています。
LLM／ML×プロダクト設計×MLOps×インフラを統合的に設計・運営し、事業成果に直結するAIプロダクトを継続的に出荷できる組織を作れるエキスパートを募集します。
ご入社後は、短期の価値実装（PoCから本番化・初期KPI創出）と、中長期の技術負債最小化（標準化・自動化・共通化・再利用性向上）を両立する意思決定を牽引いただきます。

【職務概要】
データ・AIエンジニアリング領域のエンジニアとして、AIプロダクト開発部の戦略策定～実行をお任せします。
本ポジションは、機械学習／LLMモデルの知見に基づき、プロダクト設計・MLOps・データ基盤・インフラを統合した「再利用可能なAIプロダクトアーキテクチャ」を設計・実装・運用の全段で統括します。属人化を排し、プロダクト管理・ドキュメント管理・開発プロセスを組織標準として根付かせ、費用対効果（TCO／ROI／FinOps）を勘案しながら継続的改善をドライブします。
企画（ユースケース設計）から開発・運用・評価までを貫くプロダクトエンジニアリング体制を整備し、事業KPI（利用率、継続率、業務削減効果、売上貢献度等）に結び付く成果を四半期ごとに証明することをリードします。

【業務詳細】
・組織の方針・戦略策定、実行
・経営陣や他部門（プロダクト・開発部門・企画部門・営業部門・管理部門の事業部長）との折衝
・AIプロダクトのロードマップ策定と四半期計画（OKR／KPI）運用
・LLM／MLを活用したプロダクトアーキテクチャの設計・標準化
・MLOps／LLMOps 基盤の整備
・データモデル設計
・インフラ設計
・評価と実験運用の標準化
・費用対効果の管理
・ドキュメント文化の定着
・プロジェクト管理

【ポジションの特徴・魅力】
・経営直下でのAI推進：AIプロダクトの成果が事業KPIに直結。改善の可視化～投資判断までの裁量が大きいポジションです。
・事業への直接的な影響力：Time-to-Value短縮と価値創出の両立により、業務効率化・顧客体験・売上貢献を同時に実現します。
・技術チャレンジの自由度：対話型AI、RAG、マルチエージェント、業務自動化、評価自動化、ガバナンス設計などに挑戦可能
・データサイエンスとプロダクトの融合：研究→実運用までの「橋渡し」をプロダクトとして標準化し、継続的に価値を出せる体制を構築
・業界トップクラスのデータ活用：大規模データ資産を背景に、横展開と再利用性を前提としたAIプロダクト群を設計可能
・社会への大きな貢献：人の意思決定とキャリア形成を支援するAIを通じて、求職者・企業双方の価値を高めます。

【組織構成】
データ・AIソリューション本部は150名程度（パートナー、兼務を含めると300名程度）の組織です。
AIプロダクト開発部には、MLエンジニア、LLMエンジニア、データサイエンティスト、プロダクトエンジニア、プラットフォームエンジニア、SRE など多様な専門性を持つメンバーが所属しています。

【働き方】
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインできる環境です。
・有給休暇の積極的活用を推奨
・フレックスタイム制度
・週4～5日リモートワーク、男性育休取得者あり、柔軟な勤務時間調整可

【ポジション概要】
累計会員登録者数約1039万人（2025年12月末時点）の転職支援サービス「doda」「doda X」において、個人ユーザー一人ひとりに最適な求人・情報を届けるためのレコメンド／マッチング基盤を、技術面からリードいただくエキスパートポジションです。
当社が保有する大規模な法人・個人データと機械学習・生成AIなどの技術を活用し、マッチング精度向上・応募率向上などの事業KPIに直結するアルゴリズムの設計～実装～本番運用・改善を主導いただきます。
単なる分析結果の実装に留まらず、プロダクト部門・経営企画・データサイエンティスト・エンジニアを技術面からけん引しながら、企画段階から参画し、施策設計 → 実装 → リリース → A／Bテスト → 改善サイクル全体をリードしていただくことを期待しています。
レコメンド／マッチング領域のエキスパートとして、高い専門性を発揮しつつ、組織やプロジェクトをけん引いただく役割です。

【担当業務】
▼レコメンド／マッチング機能の設計・開発・運用のリード
・アルゴリズム・アーキテクチャの技術選定
・重要機能の技術的な意思決定およびレビュー

▼機械学習モデルや推論ロジックを活用したサーバーサイド開発の技術リード
・PythonによるAPI・バッチ処理の設計・実装指針の策定
・推論基盤のパフォーマンス・スケーラビリティ・信頼性の確保

▼データ活用施策の本番運用・改善プロセスの設計・高度化
・ログ設計、モニタリング、モデル劣化検知などの仕組み化
・継続的なA／Bテスト・オンライン実験の設計と推進

▼Python、SQL等を用いた分析、モデル開発、検証のリード
・難易度の高い技術テーマのハンズオン対応
・チームメンバーの技術レビュー・指導

▼データサイエンティストやPdM等と連携した施策立案・意思決定支援
・技術的な観点からの施策プランニング・効果予測
・事業KPIと整合した技術ロードマップの策定

▼数理統計、機械学習、生成AI／LLM等の新技術の検証・導入推進
・新しいアルゴリズムやアーキテクチャの調査・PoCの企画・実施
・本番適用の判断・リスク評価・展開方針の策定

▼技術リード、プロジェクト推進、メンバー育成
・中長期の技術課題の特定と解決のドライブ
・若手～中堅メンバーの育成・メンタリング
・関連組織を巻き込んだプロジェクト推進

【配属先（プロダクト開発統括部 プロダクトサイエンス部 について）】
プロダクトサイエンス部は、転職支援サービス「doda」「doda X」を中心に、プロダクトおよびマーケティング領域におけるデータ活用・AI活用を推進する組織です。
特に、レコメンド／マッチングを中核テーマとし、ユーザーの転職活動体験の向上と事業成果（応募数・成約数・売上）の最大化を目指しています。
データサイエンティスト、PdM、企画組織、開発組織などと連携しながら、戦略立案・施策検討、分析やモデル開発、推論・推薦ロジックの実装を行います。
開発したモデルやロジックを、API・バッチ・サービス等の形で本番利用可能な状態へ仕組み化し、継続的な運用・改善まで担うことが特徴です。
エキスパートの方には、このプロダクトサイエンス部において、レコメンド／マッチング領域の技術リーダーとして、中長期の技術戦略やアーキテクチャの方向性にも関与いただくことを期待しています。

【本ポジションの特徴・魅力】
▼転職サービスの大規模データを前提にした、レコメンド／マッチング基盤の技術リード
約1000万人規模のユーザーの行動ログ・求人データ・スカウトデータを活用し、レコメンド／マッチングロジックの設計・改善方針をリードいただきます。

▼モデル開発～本番運用・改善までの「仕組みづくり」から関われる
API／バッチとしての実装だけでなく、ログ設計・モニタリング・モデル更新フロー・A／Bテスト設計など、継続的な改善サイクルを回すための基盤・プロセスの整備を主導いただきます。

▼データサイエンティスト・PdM・企画と並走し、技術面から事業をけん引するポジション
事業KPIやユーザー体験を議論する場において、技術的な観点から打ち手の提案～実現までをリードしていただきます。
エキスパートとしての判断がプロダクトの方向性に直結するポジションです。

▼キャリアパス
マネジメントとしてのキャリアパスに加え、レコメンド／データ活用の専門性を高めたエキスパートとしての道や、複数プロダクトを横断するテックリード、データドリブンなプロダクトマネージャーなど、事業と技術の両方に触れながらキャリアの幅を広げることができます。

【はたらき方】
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の取得を推奨しており、業務調整のうえ柔軟に活用できます。
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立している社員や副業を行っている社員もいます。
・大半のメンバーが在宅勤務をしています。ワークスタイルに応じてリモート勤務手当の支給しています。
・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます。
・自己研鑽のための、書籍代の支給やオンライン学習コンテンツなどのフォロー等を行っています。

【勤務地備考】
・日本全国どこでも勤務可能
・拠点：大手町オフィス
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB・C いずれかを提示
　- ワークスタイルB：リモート勤務メイン（月平均月4日以上～週3日未満出社）勤務回数に応じて実費支給※翌月支給（定期代支給無）+リモートワーク手当（3,000円／月）
　- ワークスタイルC：フルリモート勤務、原則出社なし+リモートワーク手当（3,000円／月）※やむを得ず出社する場合は月1回まで実費支給（交通手段問わず）

〈部署〉
日本最大級のトラフィックを誇るECサイトのトップページおよび検索ページなどの運営を行っている部署です。社内ツールやExcelなどを使った、コンテンツ・ファイル更新、オペレーション作業、社員業務補助などをお願いしたいと思っております。

〈業務内容〉
■販促コンテンツの運用・更新（50％）
・キャンペーン進行管理：販促イベントにおける、バナー更新・掲載スケジュール管理、および外部委託先との連携。
・掲載内容の確認・検品：本番環境反映前のステージング環境にて、レイアウト崩れやリンク先の整合性、キャンペーン情報の正確性をチェックリストに基づき厳格に確認する業務。
・システム操作：社内管理ツールを用いたコンテンツの更新・反映設定および、不具合発生時の報告業務。

■プロジェクト進行サポート・業務改善（25％）
・プロジェクト進行サポート：ミーティングの調整や各担当者との連絡・進捗管理など、プロジェクトが円滑に進むための事務サポート。
・業務プロセスの改善：日々の作業を通じ、「もっと効率的にできるのではないか」「この手順はミスが起きやすいのではないか」といった気づきを共有し、マニュアルの更新や手順改善を提案する業務

■データ集計/整理（25％）
・アクセス・KPIデータ集計：日次・月次のアクセスデータや検索パフォーマンス、主要指標（KPI）を所定のフォーマットに基づき集計・作成する業務。
・調査資料の整理：競合調査やユーザーアンケート結果をルールに従って収集・格納し、レポート形式にまとめる業務。
・ダッシュボード更新：意思決定に必要な数値を、社内ツール（Domo/Picaso等）を用いて正確に更新・管理する業務。


＜作業環境・デバイス＞
■OS：Windows
■デバイス：PC、SP（アプリ含む）

【仕事内容】
オンラインエディターとしてのご経験・専門性を活かし、TVCMやオンラインムービー、映画など、当社が制作に携わる映像コンテンツ全般（バーチャルプロダクション撮影による映像を含む）のオンライン編集をお願いします。

▼具体的な業務内容
・当社が制作に携わる映像コンテンツ全般のオンライン編集
・バーチャルプロダクションを用いた映像コンテンツのオンライン編集

▼チームの特徴
人の心を動かす、よりクオリティの高い映像制作を実現するため、当社として初めて、VFXスタッフ専門の新チームを立ち上げました。また、最新の映像制作手法「バーチャルプロダクション」の推進や、次世代のポスプロワークフロー構築にも取り組むため、オンラインエディターの経験を持つ方を募集します。

▼配属部署の現在の主な業務
・TVCMを中心に、映画やドラマといった映像コンテンツのポスプロワーク
・バーチャルプロダクション撮影の実施＆サポート
・バーチャルプロダクション向けUnreal Engineアセット開発などのR＆D
・NerfなどAIを活用する次世代映像コンテンツの開発
・生成AIを活用する次世代映像コンテンツ制作および開発

※オフィスワークとリモートワークを組み合わせたハイブリッドワークを導入

【募集背景】
当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」というミッションのもと、スポットワーク市場のリーディングカンパニーとして急速な事業成長を遂げています。この成長を支え、さらに加速させるためには、AI／MLの力でプロダクトの価値を直接高める「プロダクトAI／MLエンジニア」の存在が不可欠です。

現在、データサイエンスグループでは、ワーカーと事業者の最適なマッチング体験の実現から、プラットフォームの信頼性・安全性の向上まで、多岐にわたる領域でAI/MLを活用した課題解決に取り組んでいます。これらの取り組みでは、LLM等の基盤モデルを活用した高度な解釈・制御を行う「AIエンジニアリング」と、従来の機械学習を用いた高精度なパターン認識・最適化による「MLエンジニアリング」の両輪が求められます。

その中でもシニアポジションでは、既存のML／LLM基盤を前提に、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装を前進させるだけでなく、技術方針の設計、優先順位付け、評価設計、運用設計、関係者の巻き込みまで含めてリードできる方を求めています。事業課題と技術課題の双方を構造化しながら、プロダクトAI/MLの実装を一段上の水準へ引き上げられる「シニアプロダクトAI／MLエンジニア」を募集しています。

【業務内容】
データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML／LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。

本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety（信頼性・安全性）領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML／LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。

課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML／LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。

シニアポジションでは、加えて技術方針の策定、重要テーマの優先順位付け、四半期単位の重要テーマのリード、複数職種をまたいだ推進まで担っていただくことを期待しています。

（1）マッチング体験の向上
・マッチング機能の技術リード：ワーカーと求人の最適なマッチングを実現するために、マッチングに必要なモデル・ロジック・業務ルールをプロダクト要件に合わせて設計・実装し、安定運用と継続的な改善をリードする
・マッチングに必要なデータ・特徴量・Feature Store改善の設計と推進：マッチング機能の精度と運用を支えるために、特徴量やモデル入力データを設計し、Feature Store等の基盤も活用しながら、改善方針の設計から実装・運用までを推進する
・ML基盤近接領域の機能実装・改善：Vertex AI Pipelines等の基盤を活用し、マッチング機能に必要なモデル・ロジックの実装、評価、運用に加え、Recommend API周辺を含む基盤近接領域のプロダクト実装・安定運用をリードする
・LLMを活用した自律的な改善ループの設計・推進：LLMを活用し、マッチング機能における評価、改善候補の生成、モデリングの見直し、比較検証までを含む継続的な改善ループを設計・推進する

（2）プラットフォームの信頼性・安全性向上
・AI機能の安全性設計・実装のリード：LLM等の基盤モデルを活用し、事実整合性の確保、防御的プロンプト設計、ガードレール実装などを通じて、安全性に配慮したAI機能の設計・実装・改善をリードする
・運用を踏まえたリスク制御の設計：AI／MLによる判定だけでなく、業務ルールや現場オペレーション、人による確認フローも組み合わせながら、実運用で機能する安全性担保の仕組みを設計・運用する
・リスク予測・異常検知モデルの開発リード：構造化データから、プラットフォームの信頼性を損なうパターンを特定する分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、評価、運用をリードする
・データセット設計・品質改善の主導：多様なリスクを網羅するデータの設計・収集、高度なアノテーション管理、合成データの生成を通じて、評価・学習データセットの品質改善を主導する

（3）共通基盤を活用した実装・改善
・LLMOps／評価基盤の活用と改善提案のリード：実験の追跡と管理、プロンプトのバージョン管理、「AI as a Judge」等を用いた自動評価パイプラインの活用・改善を主導する
・品質・コスト・レイテンシーの継続的な可視化と最適化：モデルやAI機能の品質、レイテンシー、コストを継続的に計測し、ユーザー行動やモデル挙動の変化を捉えながら改善サイクルを回す
・重要テーマの推進：マッチングまたはTrust & Safety領域における重要テーマについて、技術方針の設計、関係者との合意形成、実行計画の具体化、推進管理まで担う

【入社後の期待イメージ】
・入社後3ヶ月：担当テーマの1つで、モデル・AI機能・業務ロジック・評価設計の改善を本番に反映し、周辺の関係者を巻き込みながら改善サイクルをリードし始めている状態
・入社後6ヶ月：マッチングまたはTrust & Safety領域における重要テーマの1つを自走して前進させ、課題設定、技術方針、評価設計、実装、運用までを一貫して推進しながら、周辺関係者の意思決定にも影響を与え始めている状態
・入社後12ヶ月：マッチングまたはTrust & Safety領域において、複数の重要テーマを横断的にリードし、技術方針・評価設計・運用設計の基準を形にしながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアの意思決定と実行を前進させ、領域全体の改善速度と意思決定の質向上に明確に貢献している状態

【技術スタック（主要な部分の抜粋）】
・クラウド
　- Google Cloud
・開発言語
　- Python
・データ基盤
　- BigQuery／Fivetran／dbt Cloud
・ML／LLM基盤
　- Vertex AI／MLflow／LiteLLM／Datadog LLM
　- Observability
・BIツール
　- Looker／Looker Studio
・IaC
　- Terraform
・開発環境・ツール
　- Visual Studio Code／Cursor／Claude Code／GitHub Copilot／Devin／GAS etc

【扱っているデータ】
▼以下のようなデータを扱っています
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ

【データエンジニアリング部の特徴】
・データエンジニアリング部全体で頻繁に勉強会を実施しています。部署を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【本ポジションの魅力】
・スポットワークという、高頻度・高変動・短寿命な需給データを扱う二面市場で、AI／MLを直接プロダクト価値につなげることができます。
・単純なモデル精度改善だけでなく、マッチングロジック・安全性・ユーザー体験・現場運用の成立を同時に考える、難易度の高い課題に取り組めます。
・マッチングとTrust & Safetyの両領域を横断し、従来の機械学習とLLMの双方を実プロダクトで活用する経験を積むことができます。
・モデルやAI機能を作って終わりではなく、評価・監視・継続改善まで含めた運用に責任を持てます。
・データサイエンティストやMLOpsエンジニアと連携しながら、プロダクトへの価値実装に集中できます。
・既存の仕組みを運用するだけでなく、課題設定、評価設計、改善方針の検討まで含めて主体的に関わることができます。
・シニアポジションとして、重要テーマの優先順位付けや技術方針の設計、複数職種をまたいだ推進まで担うことができます。
・グループのミッション実現に向けて、最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールについてチームで議論・提案しながら前に進める文化があります。

※フルリモート勤務可

【仕事内容】
お客様の求めるデジタルマーケティング実現のためにWeb施策全般を推進していただきます。
マーケティング部門・システム部門と連携し、Webサイト、MAツール、インフラの企画～運用、改善提案まで一貫して対応します。

【主な業務内容】
・Webサイトの企画／構築／運用
・LP制作のディレクション
・MAツール（Marketo）の運用
・AWS環境の運用保守（ベンダー管理含む）
・IT技術を活用した業務改善や課題解決の提案・実装
・SaaSの導入・運用支援

▼入社後の流れ
（1）先輩との面談を通じて得意・不得意を整理し、適切なタスクからスタート
（2）配属先のお客様やチームメンバーとの顔合わせ・業務引き継ぎ
（3）不足スキルはOJT＋マネージャーとの1on1で着実にサポート
 
▼この仕事の魅力
・スキルの可視化がしやすい：上流から下流まで関われるので、施策の成果や成長を実感できます。
・実践力が身につく：チームとして対応範囲が広く、自然とできることが増えます。
・安心感がある：長期取引のお客様が多く、関係性が構築された安定環境です。
・チームで成長：情報共有・フィードバック文化があり、互いに学び合える風土です。
  
【キャリアパス】
業務を通じて現場力・課題解決力を磨いた後、
・専門分野に特化し、社内外から頼られるスペシャリストとして
・チームを率いていくゼネラリストとして
・その両方
志向に応じたキャリアパスを描くことができます。

【募集要項】
1990年創業、ナショナルクライアントや大手企業から多くの引き合いをいただいている中、更なる事業成長・組織拡大を目指しています。

▼AIが進化し続ける時代でも、求められ続ける人材へ
知識やスキルがコモディティ化していく今、価値を持ち続けるのは「成果を出せる人」
私たちは、ただ管理するだけのWebディレクターではなく、ビジネスを動かすWebディレクターを求めています。
常駐してお客様のビジネスと課題を深く理解し、Webサイトを中心に各種システムを活用して、ビジネスを成功に導く。
そんな「本質的な実践力」を私たちと一緒に磨きませんか？
 
▼働きやすさ×成長機会、どちらも妥協しない
・約500社の大手企業と直接取引、多彩なプロジェクトでスキルアップ！
・残業は月平均13.4時間、フレックス勤務や育休有、ライフスタイルに応じた柔軟な働き方も可能
・安定基盤。電通総研100%子会社で安心してキャリア形成

【部署】
ソリューション事業部

【募集背景】
バルス株式会社は、2025年7月から吉本興業グループの一社として、エンタメ業界のデジタル変革を推進しています。現在、東京・大分の2拠点体制を強化しており、大分オフィスにいながら東京本社の運営を遠隔で支える「リモート・オフィスマネージャー」の存在が不可欠となっています。
また、私たちはAI等の最新テクノロジーを積極的に取り入れ、事務作業の自動化・効率化を推進しています。日常的な事務処理に加え、「AIを使ってこの業務をもっと楽にできないか？」と自ら提案・実行できる方を募集します。

【課題・ミッション】
大分オフィスの運営だけでなく、東京本社のバックオフィス業務をリモートで巻き取り、全社のオペレーションを最適化することがミッションです。ITツールやAIを活用し、物理的な距離を感じさせない「次世代のオフィス運営」を確立していただきます。

【業務内容】
▼拠点・遠隔オフィスサポート
・大分オフィスの施設管理（備品・什器管理、郵便対応）
・東京本社の事務・運営サポート（リモートでのフロー構築、ドキュメント管理、配送手配等）

▼AI・ITツールを活用した業務改善
・生成AIを活用した議事録作成、資料作成の効率化
・事務ルーチン作業の自動化・DX推進の提案

▼情報システム（情シス）管理
・PCキッティング、SaaSアカウント管理（Slack／Notion／Google Workspace等）
・2拠点にまたがるIT資産の管理・トラブル一次対応

▼人事・採用支援業務
・入退社に伴う事務手続き（人事チームと連携）
・新入社員のオンボーディング支援（遠隔でのオリエンテーション実施等）
・採用アシスタント（面接日程調整、候補者対応）

▼事務・契約書管理
契約書の押印、スキャン、クラウド管理（電子契約ツール活用）

【やりがい・魅力】
▼場所にとらわれない働き方の体現
大分にいながら、東京の最先端エンタメビジネスの心臓部を支える手応えがあります。

▼AI活用の先駆者に
単なる事務職ではなく、AIを駆使して「業務をハックする」経験を積むことができます

▼吉本興業グループの安定感とスピード感
巨大なエンタメ基盤を持ちつつ、意思決定が早いベンチャー気質な環境で裁量を持って働けます。

【当社について】
当社では「いい不動産取引は、いいエージェントから。」を当たり前にするプラットフォームをつくることで、中古物件の取引数が増加する住宅市場においてより多くの優秀なエージェントがより効率的かつ自由に働く環境をつくり、誰もがより自由に安心して不動産売買取引ができる世界の実現を目指しています。

【業界について】
不動産取引の世界には、「店舗に出社して電話を何度もかけないと営業ができない」「顧客に提示する住宅ローンの選択肢を会社の都合で絞る」「複数の不動産ポータルサイトに個別にログインして、ひとつづつ情報を掲載する」「人の手で類似物件を調査して、物件価格を決める」等、不動産を売買したい人も仕事として携わる人も双方得をしない、解決すべき古い商習慣が数多く存在しています。
そういった古い商習慣を変えるべく、TERASSでは不動産取引における解決すべき課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら当社では年間2～3つの新規プロダクトを開発しています。

【業務内容】
TERASSでは、生成AIを活用した不動産仲介業務のアップデートを推進しています。不動産取引に関わる書類業務のAI化や、エージェント業務そのものをAIで支援するプロダクトなど、複数の領域で生成AI機能を開発・本番運用しています。
本ポジションでは、技術選定・アーキテクチャ設計から携わっていただきます。PdMやドメインエキスパートと連携しながら、課題の発見から解決策の考案、検証、アプリケーションへの実装まで、幅広い範囲を裁量をもって推進していただきます。

・生成AIを活用したソリューションの設計・実装・本番運用
・PdMやドメインエキスパートと連携した課題発見とソリューション設計
・LLMのAPI選定、プロンプトチューニング等による精度向上
・複数のモデル・手法を用いた検証と比較
・継続的な精度向上のための仕組みづくり

【主な技術スタック】
・フロントエンド
TypeScript／React.js／Next.js
・バックエンド
TypeScript／Node.js／（Python）
・インフラ
Google Cloud Platform／Terraform

【主な利用ツール】
・Slack
・Notion
・Github
・Google Workspace（meet、calendar、gmail）

※出社とリモートのハイブリッド勤務が可能です。

【当社について】
当社では「いい不動産取引は、いいエージェントから。」を当たり前にするプラットフォームをつくることで、中古物件の取引数が増加する住宅市場においてより多くの優秀なエージェントがより効率的かつ自由に働く環境をつくり、誰もがより自由に安心して不動産売買取引ができる世界の実現を目指しています。

【業界について】
不動産取引の世界には、「店舗に出社して電話を何度もかけないと営業ができない」「顧客に提示する住宅ローンの選択肢を会社の都合で絞る」「複数の不動産ポータルサイトに個別にログインして、ひとつづつ情報を掲載する」「人の手で類似物件を調査して、物件価格を決める」等、不動産を売買したい人も仕事として携わる人も双方得をしない、解決すべき古い商習慣が数多く存在しています。
そういった古い商習慣を変えるべく、TERASSでは不動産取引における解決すべき課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら当社では年間2～3つの新規プロダクトを開発しています。

【業務内容】
AI技術を事業へ実装し、業務改革を牽引するポジションです。課題の発見からソリューションの導入・定着、そして将来的なチーム組成までを担っていただきます。

・課題発見と戦略立案
　- 社員やエージェントの業務に深く入り込み、AIで解決すべき最重要課題を特定。全社的なAI活用戦略を経営陣と共に策定します。
・高速プロトタイピングと価値検証
　- 「Speed is Power」の精神で、グローバルで生まれる最新のAIツールを迅速に評価・検証。自ら手を動かし、現場の課題を解決するソリューションのPoCをリードします。
・変革のインテグレーション
　- 開発したソリューションを現場に導入し、定着させるまでをハンズオンで支援。小さな成功体験を積み重ね、それを全社に展開する旗振り役を担います。
・組織のビルドアップ
　- 将来的には、AI推進を担うチームを組成し、事業成長を牽引する中核組織へと育てていくことを期待します。

【本ポジションの魅力】
・CEO直下ポジションとして、経営陣と密接に関わりながら事業成長にダイレクトに関われる
・組織横断的に立ち回る役割のため、全社に大きな影響を与えることができる
・新設ポジションにつき、ゼロベースで組織作りをリードできる

【主な利用ツール】
・Slack
・Notion
・Github
・Google Workspace（meet、calendar、gmail）
・zapier
・gemini
・chatGPT
・claude

※出社前提のポジションとなります

【ミッション・業務】
プロダクトの価値最大化に向け、事業とユーザーニーズをつなぎ、戦略立案から施策推進までを一気通貫でリードしていただきます。

・プロダクト戦略・ロードマップ策定、「課題発見～KPI設計～施策推進」
・ユーザー向け新規機能や運用ツールの改善に関する企画立案・開発推進
・AIをはじめとした外部ツールを用いた業務効率化
・ユーザーの課題やニーズを深く読み解き、解決・最大化につながる仕様へと落とし込み、ピグのビジネスを推進
・新規プロダクトの「立ち上げ～グロース」、既存プロダクトの継続的な価値向上
・データを基にした仮説検証とグロース施策の実行
・デザイナー・エンジニアと連携し、機能仕様策定からリリースまでをリード
・社内外ステークホルダーとの連携を通じたプロジェクト推進と調整

▼ピグ事業部について
ピグは「Charactive World」をビジョンに掲げ、「すべての個性が心地よくすごせるコミュニティ」をつくるために挑戦を続けています。
2009年に「アメーバピグ」をリリースして以来、立ち上げ・グロース・成熟期といった多様なフェーズを経験し、ピグブランドを活用した複数のサービスを展開しております。
現在運営する「ピグパーティ」は2025年に10周年を迎え、会員数1,800万を突破し、国内アバター市場を代表するサービスとして成長を続けています。
また、「メタバースコミュニティ事業」を新規開発しており、歴史と挑戦の両輪で、市場を代表するプラットフォームの創造を目指しています。

【チームの文化・働く環境について】	
▼ピグ事業部の文化
6つのPIGG PRIDES（大事にする価値観）で多くの人にピグを届けるために日々ものづくりをしているチームです。
・Kawaii：あらゆる意味での「カワイイ」を体現する。
・Surprise：過去にとらわれず、変化し、成長をしていくこと。
・Creativity：考え抜かれた体験とビジュアル。
・Openess：寛容であり、どんな個性も肯定し、受け入れること。
・Respect：ユーザーにも仲間にも、すべてに敬意と好意をもつこと。
・Safety：あらゆるユーザーが安心して体験できるものになっているのか。

▼働く環境
・勤務体制：週3日出社・週2日リモート（柔軟に調整可能）
・オフィス：渋谷・Abema Towers勤務。カフェやリフレッシュスペースあり
・制度：半期ごとの評価、キャリアチャレンジ制度、新規事業提案制度など成長を支える仕組みが充実
・カルチャー：1on1やランチ交流など心理的安全性を大切にし、チームで成果を出す文化

【勤務地】
東京本社

【仕事概要】
株式会社Creator's Xは、「創るに没入しよう」というビジョンのもと、アニメ制作の現場に残る構造的な課題――低賃金・長時間労働・不透明な収益構造――を、AIテクノロジーと経営の力で根本から変革しようとしています。
クリエイターが安心して創作に集中できる環境をつくること。それが当社の存在意義であり、事業の中心軸です。
今回募集する経理担当者は、単なる“経理の担当者”ではなく、グループ全体の経営基盤をつくり、管理部門DXをリードする中核人材としてお迎えします。将来的にはCFOポジションを目指せる環境も整っており、企業成長とともにキャリアを段階的に引き上げていくことができます。

【業務内容】
当社の経理は、既存の仕組みを回すだけではなく、「どうすれば会社全体がより良い状態になるか」を考えながら、制度構築・業務改善・DXに主体的に関われるポジションです。

（1）グループ経理業務
・月次／年次決算業務（単体・連結準備）
・仕訳入力、現預金管理、経費精算、売掛金・買掛金管理
・税務申告、税理士とのコミュニケーション
・資金調達関連の事務サポート、銀行対応

（2）経営管理体制の構築
・管理会計の導入／運用（作品別・プロジェクト別収支の見える化）
・人件費・工数を含む原価管理モデルの改善
・グループ会社間取引・M&A後の統合プロセス支援
・業務フローの標準化、内部統制の強化

（3）経理DX・効率化推進
・クラウド会計ソフト／経費精算システムの運用
・RPAやAIを活用したルーティン業務の自動化提案
・紙／現金中心の業務から、デジタル基盤への移行

【チーム体制】
管理（コーポレート）部に所属していただき部長と経理担当の2名とともに、経理マネージャーとして業務を行っていただきます。

【仕事概要】
株式会社Creator's Xは、「創るに没入しよう」というビジョンのもと、アニメ制作の現場に残る構造的な課題――低賃金・長時間労働・不透明な収益構造――を、AIテクノロジーと経営の力で根本から変革しようとしています。
クリエイターが安心して創作に集中できる環境をつくること。それが当社の存在意義であり、事業の中心軸です。
今回募集する経理担当者は、単なる“経理の担当者”ではなく、グループ全体の経営基盤をつくり、管理部門DXをリードする中核人材としてお迎えします。将来的にはCFOポジションを目指せる環境も整っており、企業成長とともにキャリアを段階的に引き上げていくことができます。

【業務内容】
当社の経理は、既存の仕組みを回すだけではなく、「どうすれば会社全体がより良い状態になるか」を考えながら、制度構築・業務改善・DXに主体的に関われるポジションです。

（1）グループ経理業務
・月次／年次決算業務（単体・連結準備）
・仕訳入力、現預金管理、経費精算、売掛金・買掛金管理
・税務申告、税理士とのコミュニケーション
・資金調達関連の事務サポート、銀行対応

（2）経営管理体制の構築
・管理会計の導入／運用（作品別・プロジェクト別収支の見える化）
・人件費・工数を含む原価管理モデルの改善
・グループ会社間取引・M&A後の統合プロセス支援
・業務フローの標準化、内部統制の強化

（3）経理DX・効率化推進
・クラウド会計ソフト／経費精算システムの運用
・RPAやAIを活用したルーティン業務の自動化提案
・紙／現金中心の業務から、デジタル基盤への移行

【チーム体制】
管理（コーポレート）部に所属していただき部長と経理担当の2名とともに、経理リーダーとして業務を行っていただきます。

【会社概要】
サイバーエージェントはABEMAをはじめとするメディア事業・ゲーム事業・広告事業等の分野において、デジタルに強みをもつ総合エンターテインメント企業です。
「21世紀を代表する会社を創る」というビジョンを掲げ、進化の早いインターネット産業において、創出力、技術力、人材力を強みに「変化対応力」を培うことで、創業以来、事業拡大を続けてまいりました。

現在では、アニメ・縦読み漫画・2.5次元舞台といった知的財産分野にも事業領域を広げ、全世界に感動と熱狂を届けるコンテンツ作りに励んでおります。

【業務内容】
画像生成を用いたクリエイターの支援開発

【勤務地】
東京本社

【プロダクト概要】
「効果おまかせAI」は、Meta・Google・Yahoo! など主要広告媒体における入札・配信設定の自動最適化に特化したAIエージェントです。株式会社サイバーエージェントのインターネット広告事業本部が開発し、2026年4月に提供を開始しました。
配信データに基づくAIの継続学習によって広告配信状況を24時間365日監視・分析し、入札やキャンペーンの最適化、クリエイティブのステータス変更、ターゲティング設計などを自動で実施します。20年以上の広告運用ノウハウとAI研究組織「AI Lab」の研究開発力を組み合わせた独自アルゴリズムにより、従来は人手での対応が困難だったきめ細かな運用改善を実現しています。
先行導入企業（化粧品業界2社）では、導入前後比でCV数が56%向上・CPAが36%改善という成果が出ており、現在もMicrosoft広告・TikTok広告など対応媒体の拡大を進めています。

【業務内容】
サイバーエージェントのインターネット広告事業を支えるAIエージェント開発をご担当いただきます。Pythonを用いたバックエンド開発、AIエージェント開発を中心に、要件整理から設計、実装、運用改善まで一気通貫で携わっていただきます。

また、SnowflakeやAWSなどを活用しながら、
・広告運用を支えるAIエージェントの新機能開発
・既存機能・内部ロジックの改善
・AIエージェントと社内基盤の接続
・AIエージェント実行に必要なデータパイプラインの構築
・AIエージェント実行ログを可視化するためのデータパイプラインの構築

といった幅広い領域で活躍できるフィールドがあります。

【開発環境】
・言語：Python、TypeScript
・FW：React、dbt
・データ基盤：Snowflake 
・インフラ：AWS、GitHub Actions、Datadog
・その他：Claude Code

【ポジションの魅力】
▼拡張性を意識した基盤開発
媒体ごとに異なる仕様・制約に向き合いながら、抽象化・拡張性を考慮したシステム基盤を設計・開発できます。また、AIコードエージェントをフルに活用した開発が当たり前の環境で、生産性と技術探求を両立できます。さらに、多種多様な広告配信データを扱うため、データ量・計算コストを意識した設計・実装スキルが磨かれます。

▼成長市場のコアプロダクトを担う
広告運用自動化市場は急成長しており（国内運用型広告費：前年比112.5%・約2.9兆円）、本プロダクトは事業のコアに位置します。サイバーエージェント全体の広告運用ノウハウが集まる環境で、ビジネスインパクトの大きいシステムを開発できます。広告効果の最大化という明確なミッションがCVやCPAなどの指標に直結しており、自分の仕事の成果を実感しやすい環境です。

▼裁量広く、ビジネスインパクトを実感できる環境
少数精鋭のフラットなチームで意思決定が速く、自分の提案がプロダクトに反映されやすい環境です。担う領域が広いため、個人が及ぼせるビジネスインパクトが大きく、AIツール・プロセスへの新しいアプローチを積極的にトライできる文化があります。

【プロダクト概要】
本プロダクトは、サイバーエージェントのインターネット広告事業を支える営業支援プラットフォームです。CRM・SFAの概念を取り入れ、広告実績・配信データのリアルタイム可視化と案件管理を一元化した社内システムとして構築しています。

社内の開発者・依頼者・利用者が一体となってプロダクトを育てられる環境で、国内取扱高トップクラスのインターネット広告事業をシステムの側面から直接支えるポジションです。

【業務内容】
サイバーエージェントのインターネット広告事業を支える営業支援プラットフォームの開発を担当していただきます。
広告実績・配信データの可視化や案件管理を一元化する社内システムにおいて、Python（FastAPI）を用いたバックエンド開発を中心に、要件整理から設計、実装、運用改善まで一気通貫で携わっていただきます。
また、SnowflakeやAWSなどを活用しながら、大規模な広告事業を支えるデータ連携・システム基盤の整備や、新規機能開発、既存機能の改善にも取り組んでいただきます。

【開発環境】
・言語：Python（Fastapi）
・FW：Next.js
・データ基盤：Snowflake 
・インフラ：AWS、GitHub Actions、Datadog
・その他：Claude Code

【ポジションの魅力】
▼大規模環境で磨かれる実践的な開発力
最先端技術を駆使しても処理しきれない規模のデータを扱いながら、短時間で成果を出すための高度な課題解決力が求められます。単なる技術検証ではなく、事業要件として必要だからこそクラウドやトレンド技術を実践レベルで活用できる環境です。さらに、約3ヶ月に1件のペースで新規開発が立ち上がるため、技術の進化をキャッチアップしながら継続的に挑戦できます。

▼事業成長に直結する開発領域
サイバーエージェントの主力であるインターネット広告事業を、システム面から直接支えるポジションです。インターネット広告は「システムで戦う領域」であり、自身の開発がそのまま競争力や売上成長に結びつきます。売上を生み出すプロダクト開発と、大規模運用を支える基盤開発の両面から、事業への価値提供が可能です。

▼成長を加速させるチームと環境
開発者・依頼者・利用者が社内に揃っており、密な連携と建設的な議論を通じてアジャイルに開発を進められる環境です。また、意思決定のスピードが速く、高い基準を持つメンバーと働くことで、自身の視野や価値観を広げることができます。適正なチーム体制のもとで無理のない開発環境が整っており、開発機会も豊富なため、リーダーへのステップアップのチャンスも多くあります。

【求人概要／Role and Responsibility】
電子コミックサービス「LINEマンガ」の品質保証業務の遂行と、課題分析や業務フロー改善を担っていただくQAエンジニアを募集します。

【具体的な業務内容および役割】
プロダクト品質およびプロジェクト品質の向上を目的に、テスト戦略の策定から実行、改善までを一貫して担当いただきます。LINEマンガはWeb・アプリの両プラットフォームを持ち、グローバルなWEBTOON Worldwide Serviceの一員として展開しているため、複雑なシステム連携や韓国開発チームとの協働が日常的に発生します。QAエンジニアは、サービス品質を支える要として、プロダクトの成長を技術と仕組みの両面から牽引する役割を担います。

▼具体的には以下のような業務があります。
・Webアプリケーション・スマートフォン向けアプリケーションの特性を考慮したテストプロセス設計と運用
・プロジェクト品質およびプロダクト品質の向上を目的としたQA業務の遂行
・サービス品質向上を意識した技術設計へのQAレビューや積極的な改善提
・企画・開発者やベンダー等ステークホルダーとの折衝・コミュニケーション
・韓国開発チームとの品質基準のすり合わせ・連携
・テスト自動化の推進およびCI／CDパイプラインへのQA組み込み
・QAプロセスの標準化・ドキュメント整備によるチーム全体の品質向上
・リリース後の品質モニタリングと継続的な改善活動

【仕事の魅力】
・累計5,500万DLを超えるLINEマンガという、業界トップクラスのユーザー数を誇るサービスのQAを担当いただけます。日々多くのユーザーに影響を与えるサービスに携われるため、品質改善の成果が直接的にユーザー体験につながります。
・QA、企画、開発、デザインがワンチームとなり、より良いプロダクト作りに向けて部署の垣根を越え業務に取り組んでいます。立場や年齢によらず意見が言えるフラットな環境で、積極的に改善提案ができます。
・QAチームは成長フェーズにあり、一人ひとりの裁量が大きいことが特徴です。テスト戦略の策定やプロセス整備、自動化推進など、チームビルディングの経験を積みながらサービス品質を技術的に引き上げていく醍醐味があります。
・WEBTOON Entertainmentグループの一員として、韓国を含むグローバルな開発体制の中で働くことができ、各国の知見やノウハウに触れる機会があります。

【募集要項】
お客様の事業拡大に向け、Webマーケターやディレクターと連携しながら広告バナーなどのクリエイティブ提案・制作をお任せいたします。

【主な業務内容】
・クライアントへの広告バナーの企画提案／デザイン制作
・自社Webサイト／LPのデザイン制作
・生成AIを活用したクリエイティブ制作／ワークフローの構築
・クリエイティブの知見を活かした自社マーケティング業務（SNS／ブログの発信など）

ただデザインを作るだけではなく、クリエイティブの分析や改善提案などプロモーション施策全体に関わることができます。
また、興味があることにはどんどんチャレンジできる環境です。

グラッドキューブはウェブ広告運用からクリエイティブまで一気通貫できることが強みです。
クリエイティブやサイト制作の他にも
・広告の施策や、数値分析からの提案
・自社開発のノーコードサイト改善・ CX改善プラットフォーム「SiTest（サイテスト）」 や Google Analytics によるサイト分析・改善
・Google広告, ヤフー広告などのリスティング広告
・LINE、Facebook、 Instagram、 X、Tiktok などソーシャル広告の知識の理解、運用
を実施し、マーケティングの実力を身につけていくことも可能なため、市場価値を高めることができます。

【ミッション】
クライアントの経営課題に向き合い、顧客折衝・要件定義・KPI設計から、分析結果の示唆出し・改善提案までを担い、クライアントの意思決定に資する高品質なアウトプットを実現することが本ポジションのミッションです。 既存の分析モデルを活用しながら、必要に応じてデータサイエンティスト・リサーチサイエンティストと連携し、分析方針の整理・評価観点の設計・示唆の妥当性担保をリードしていただきます。

【本ポジションの役割】
価格エージェントの導入・活用案件において、分析結果の品質管理と意思決定支援を担うアナリティクスコンサルタントを募集します。 特にPhase1・3を主戦場とし、クライアントと社内チームの橋渡し役として、分析方針の整理、評価観点の設計、示唆の妥当性担保に責任を持っていただきます。

▼PHASE 1：要件定義・課題設計（主担当）
・クライアントの経営課題（原資削減・売上向上等）をヒアリングし、分析・検証で解くべき問題に整理する
・使用データ・システム連携・スコープ・期間を整理し、KPIと評価指標を設計する
・提案資料の分析パート（効果試算・ケイパビリティ説明）を作成し、必要に応じて営業提案を支援する

▼PHASE 2：分析推進・モデル活用（協働）
・既存の価格・クーポン最適化モデルを活用し、案件に応じた分析方針を整理する
・必要データや評価方法を明確化し、スペシャリストと連携しながら分析結果の品質を担保する
・高度なアルゴリズム開発・チューニングはスペシャリストが担い、本ポジションは分析結果の解釈・示唆整理・意思決定支援をリードする

▼PHASE 3：オフライン／オンライン検証（主担当）
・シミュレーション結果やA／Bテスト結果を踏まえ、検証観点を整理し、結果の解釈とクライアントへの報告を主導する
・検証結果をわかりやすくレポーティングし、示唆とネクストアクションを提示する
・クライアントとのコミュニケーションを主導し、改善サイクルを継続的に回す

▼プロジェクトの進め方
1案件あたり1～2名がアサインされ、エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。プロジェクト全体の進行管理はPMが担い、本ポジションは分析観点での品質管理、評価設計、示唆整理、クライアントへの分析報告を主導する役割です。技術的な深化はスペシャリストが担います。

【本ポジションの魅力】
▼クライアントの経営に直結する意思決定を支える
大手アパレル・ドラッグストア・ファストフードなど多様な業界のクライアントに対し、価格戦略という経営の根幹に関わる課題解決に深く関われます。数字で見える成果（クーポン原資最大70%削減等）に、分析品質の責任者として向き合えるポジションです。

▼最先端の「AI × 経済学」技術をビジネスに活かす
自分でゼロからモデルを実装しなくても、因果推論・機械学習の最先端成果をプロダクトとして活用し、クライアントに届けることができます。技術の中身を理解し、それをビジネス価値や意思決定につなげる力が磨かれます。

▼分析結果の品質に責任を持ち、成果に結びつける経験
要件定義からクライアントへの最終報告まで関わり、分析結果の妥当性や示唆の質に責任を持てるポジションです。「分析して渡すだけ」で終わらず、成果につながるアウトプットを磨き続けることで、分析リード・コンサルタントとしての地力が鍛えられます。

▼トップクラスの研究者・スペシャリストとの協働
東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶應大学の経済学教授陣とのR&D定例MTGに参加する機会もあります。最先端の知見に触れながら、それを実際のクライアント課題の解決に落とし込む経験ができます。

【チームの雰囲気】
データサイエンティスト、エンジニア、ビジネスメンバーが密に連携しながら、クライアント課題の解決とプロダクト価値の最大化を目指すチームです。職種を越えて議論しやすい、フラットでオープンなコミュニケーションが根付いています。

※原則東京本社オフィスでの勤務となります。

【募集背景】
オムロングループのデジタルCoEとして、注力13事業（デバイス事業8事業、データサービス事業5事業）の成長を支え、オムロンの各ビジネスカンパニー（以下BC）を顧客とし、事業戦略とデジタル投資の最適化を実現するフロント業務を担当します。
本ポジションでは、単なる営業活動にとどまらず、バリューアーキテクトやビジネスアーキテクトのスキルを活用し、各ビジネスカンパニーの経営課題やデジタル変革ニーズを捉え、オムロンデジタル（以下ODC）の技術・ソリューション資産を最適に組み合わせた提案・実行を推進します。こうした背景のもと、オムロングループのデジタルCoE（Center of Excellence）として、BC横断で価値提供をリードし、ODCのアセット・オファリングを活用しながら、事業成長に直結するソリューションを創出できる ソリューションセールス人財を募集します。
社内にはエンジニア人材は豊富であるものの、経営視点で課題を構造化し、事業成長に結びつけるソリューションを設計・推進できる人材が不足しています。
これまでの「案件起点の開発支援」から脱却し、事業成長を起点としたデータサービス創出へと転換している中、経営・事業課題に直接入り込み、ビジネスをデザインできる人材が求められています。
本ポジションでは、外部での知見・経験を活かし、オムロングループの新たなビジネス創出モデルを共に構築いただける方を募集します。

【担っていただきたい具体的な仕事内容】
本ポジションは、一般的な営業職とは異なり、オムロングループ各ビジネスカンパニーの経営層と直接対話し、事業そのものの成長を設計・推進する「ビジネス創出型ソリューションセールス」です。
各ビジネスカンパニーのビジネス成果（ROI、KPI）を定量化しソリューション価値を設計、技術とビジネスを統合したアーキテクチャを提案します。また、デジタル戦略・IT投資計画の策定支援、業務改革推進、As-Is／To-Be設計を実施し、ビジネスカンパニー横断でのベストプラクティス共有と横展開を推進します。

▼具体的な仕事内容
・インダストリアルオートメーションビジネスカンパニー（以下IAB）・データソリューション事業本部（以下DSB）を中心としたBCのデータサービス事業に深く関与し、事業・商品企画フェーズから参画したソリューション構想・ビジネス設計
・BCのニーズを踏まえた課題定義、To-Be像の策定、ロードマップ設計
・ODCが保有するデータ／AI／クラウド関連デジタルアセット・オファリングの企画・体系化
・開発チームと密に連携したPoC～本格展開の推進

【具体的な仕事内容に対しての期待する成果】
・オムロングループのデータサービス事業の売上向上
・ビジネスカンパニー横断で再利用可能なビジネスモデルの確立と展開

【使用する開発言語・ソフト・装置／機器等】
・Office365商品（Powerpoint、Excel、word、teams）
・データ分析／生成AI関連ツール

【この仕事の魅力】
・事業・商品企画の上流から関与し、ビジネスの事業企画検討から携わり価値提供を検討する
・グループ横断のデジタルCoEとして、スケールの大きな影響力を持てる
・自ら企画したビジネスモデルが、複数BCへ横展開されるダイナミズム
・変革フェーズの中核人財として、裁量を持って挑戦できる環境
・単なるIT導入ではなく、「どの事業に、どのリソースを投下すべきか」まで踏み込んだ、極めて上流かつ戦略的な役割を担うことができる

【業界動向と自社事業の特徴】
製造・社会・ヘルスケア領域では、データ活用・AI・クラウドを前提としたサービス化・ビジネスモデル転換が急速に進んでいます。
オムロングループでは、長年培ってきた制御・センシング・現場データの強みを活かし、データサービス事業として新たな価値創出に取り組んでいます。
本ポジションは、単なるIT導入に留まらず、事業戦略・商品企画と連動したデータ活用ビジネスを各ビジネスカンパニーと推進できる点が大きな特徴です。

【部・チームの業務概要】
配属先（アカウントソリューション事業部　アカウント営業部）は、各ビジネスカンパニーの経営層・事業部門長・IT部門長との関係構築を図り、経営課題・事業課題を発掘・構造化します。データサービスやデバイス本体のデジタル競争力強化に向けたソリューション提案を行い、上流の事業・商品企画フェーズから参画し案件創出～PoC～本格展開を推進します。

【配属先の課・チームの人数や雰囲気】
営業部門の人数は10名以下の少数精鋭です。
多様なバックグラウンド（SE、開発など）を持つメンバーが在籍し、事業・IT／デジタル技術・データを横断して議論するオープンな雰囲気です。
裁量と責任を重視し、自律的に動ける環境があります。

【募集背景】
オムロングループでは、製造・社会・ヘルスケア領域を中心に、データ・デジタルを起点とした事業変革および新たな価値創出を加速しています。
特に インダストリアルオートメーションビジネスカンパニー（以下IAB）・データソリューション事業本部（以下DSB）におけるデータサービス事業は、グループ成長の重要な柱であり、事業・商品企画の上流からテクノロジーを活用したビジネス設計・業務変革を一体で推進できる人財の必要性が高まっています。
こうした背景のもと、オムロングループのデジタルCoE（Center of Excellence）として、ビジネスカンパニー（以下BC）横断で価値提供をリードし、オムロンデジタル（以下ODC）のアセット・オファリングを活用しながら、事業成長に直結するソリューションを創出できるビジネスアーキテクト／デザイナー人財を募集します。
本ポジションは、事業部門（IAB・DSB）と伴走しながら、事業構想段階から参画する「上流SE／ソリューション企画（プリセールス）」の役割を担います。単なるシステム導入ではなく、ビジネスとテクノロジーをつなぐ立場として、事業創出に携わるポジションです。

【担っていただきたい具体的な仕事内容】
・IAB・DSBを中心としたBCのデータサービス事業に深く関与し、事業・商品企画フェーズから参画したソリューション構想・ビジネス設計
・BCのニーズを踏まえた課題定義、To-Be像の策定、ロードマップ設計
・ODCが保有するデータ／AI／クラウド関連デジタルアセット・オファリングの企画・体系化
・開発チームと密に連携したPoC～本格展開の推進
・提供価値の「型化」による横展開・スケール推進
・プロジェクトおよびチームのマネジメント

【具体的な仕事内容に対しての期待する成果】
・オムロングループのデータサービス事業の売上向上
・BC横断で再利用可能なアセット・オファリングの確立

【使用する開発言語・ソフト・装置／機器等】
・Office365商品（Powerpoint、Excel、word、teams）
・データ分析／AI関連ツール

【この仕事の魅力】
・事業・商品企画の上流から関与し、ビジネス×テクノロジーの両軸で価値創出に携われる
・グループ横断のデジタルCoEとして、スケールの大きな影響力を持てる
・自ら企画したアセット・オファリングが、複数BCへ横展開されるダイナミズム
・変革フェーズの中核人財として、裁量を持って挑戦できる環境
・データサービス事業の立ち上げフェーズにおいて、0→1／1→10の変革を自ら推進できる裁量
・エンジニアとしてのバックグラウンドを活かしつつ、ビジネス領域へキャリアを拡張できるポジション

【業界動向と自社事業の特徴】
製造・社会・ヘルスケア領域では、データ活用・AI・クラウドを前提としたサービス化・ビジネスモデル転換が急速に進んでいます。
オムロングループでは、長年培ってきた制御・センシング・現場データの強みを活かし、データサービス事業として新たな価値創出に取り組んでいます。
本ポジションは、単なるIT導入に留まらず、事業戦略・商品企画と連動したデータ活用ビジネスを設計・推進できる点が大きな特徴です。

【部・チームの業務概要】
配属先（アカウントソリューション事業部　ソリューション推進部）は、オムロングループ全体に対してデータ・デジタルの観点から価値提供を行う部門です。
BC横断での事業支援、共通アセット・オファリングの企画・体系化、ならびに開発部門と連携した実装・展開を担っています。

【配属先の課・チームの人数や雰囲気】
多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍し、事業・IT・データを横断して議論するオープンな雰囲気です。
裁量と責任を重視し、自律的に動ける環境があります。

【募集背景】
オムロンデジタルは、FA（ファクトリーオートメーション）業界を支える最先端のセンサやスイッチなどのコンポーネント機器に組み込まれるソフトウェアおよびシステムの開発を手掛け、グローバル市場において製造現場の生産性向上とQCD（品質・コスト・納期）の最適化を実現してきました。
現在、世界中の製造現場ではさらなる生産性の向上と製品品質の向上がこれまで以上に求められています。このニーズに応えるため、製品品質を確実に評価する先進的な検査装置の設計・開発に力を入れています。こうした革新的な技術開発を通じて、製造業界に新たな価値と競争力を提供するために、情熱と技術力を持ったエンジニアを募集しています。オムロンデジタルで共に未来の製造現場を創造し、グローバルな舞台で活躍しませんか？
特に今回のポジションでは、半導体後工程の検査システム領域において、事業拡大に伴い開発体制の強化が急務となっています。
当領域はオムロンの重点13領域の一つとして位置づけられており、半導体需要の増加や生成AIの進化に伴い、検査工程の高度化・自動化ニーズが急速に高まっています。こうした背景の中、既存の開発体制では対応しきれない規模へとプロジェクトが拡大しており、パートナーを含めた体制でもなお人材が不足している状況です。
オムロン本体は、要素技術・先端技術の研究開発を担い、オムロンデジタルはそれらを組み合わせて「システムとして具現化する」役割を担っています。すなわち、顧客要求を実際の装置・システムとして成立させる、価値創出の最前線を担うポジションです。
さらに現在、従来のSMT領域から半導体領域への拡張に伴い、新しい検査・ティーチング領域へのチャレンジも始まっており、次世代の標準を創るフェーズにあります。
こうした成長・変革のタイミングにおいて、システム開発をリードし、新領域開拓にも挑戦いただけるエンジニアを募集します。

【担っていただきたい具体的な仕事内容】
検査装置のソフトウェア設計、実装、評価作業を実施いただきます。
設計時には海外を含めたお客様と直接コミュニケーションを取りながら仕様を整合することや、インストール時に国内外の工場に出張していただく機会もあります。

具体的には、
・検査装置ソフトウェアのアーキテクチャ設計、実装、評価
・マルチスレッド／イベントドリブンで動作する制御システム開発
・装置本体・ティーチングシステム・ホストシステムとの連携開発
・標準機能開発および顧客仕様に応じたカスタマイズ開発
・海外を含む顧客との仕様調整・技術折衝
・装置導入時の現地対応（国内外出張あり／頻度は高くない）
単なる実装にとどまらず、システム全体を俯瞰した設計・開発を担っていただきます。

［具体的な仕事内容に対しての期待する成果】
多くのステークホルダー（顧客、同僚、パートナー）と共創しながらモノづくりを行い、プロジェクトのQCDを達成していただきます。
また、半導体検査領域のさらなる拡大に向けて、新たな技術・領域へのチャレンジを通じた開発範囲の拡張に貢献いただくことを期待しています。

【使用する開発言語・ソフト・装置／機器等】
・Visual Studio、Visual Studio Code
・C#、C++
・GitHub Copilot
・Subversion、Git
・UML（PlantUML ／ Mermaid ／ Draw.io 等）
・Redmine ／ Backlog

【この仕事の魅力】
自らが手掛けたシステムが世界中の工場で活躍することを実感し、「提供価値」と「個人の成長」を体感できる環境です。検査システム開発を通じて、日本、世界のモノづくり現場をより良くしていくために一緒に頑張ってくださる熱い想いを持った技術者の方、大歓迎です。

　・オムロンの中核事業において、実際に「システムを作る側」として価値創出に関われる
　・グローバルの半導体メーカーと連携した最先端開発に携われる
　・未開拓領域（次世代ティーチングシステムなど）の立ち上げに関われる
　・若手でも新しい領域に挑戦できる裁量の大きい環境
　・装置・ソフト・データを統合する開発を通じ、高い市場価値を身に付けられる

単なるソフト開発ではなく、「次世代の検査システムを創る」経験ができるポジションです。

【業界動向と自社事業の特徴】
生成AIの急速な進化は最先端の半導体技術に支えられており、半導体製造プロセスの高度化が進んでいます。EMS（Electronics Manufacturing Services：電子機器製造受託）企業は積極的な設備投資を行い、日本国内でも後工程の自動化と標準化が加速しています。オムロンデジタルは、半導体後工程特に検査工程のオートメーション技術に強みを持ち、オムロングループの検査システム事業に大きく貢献しています。
オムロンデジタルは、検査装置の制御ソフトウェア、ティーチングシステム、データ連携システムなどを含めた「システム全体」を開発する役割を担っており、単なるプログラム開発にとどまらず、装置・ソフト・データを統合した開発に関われる点が大きな特徴です。

【部・チームの業務概要】
オムロン株式会社検査システム事業本部のソフト開発を担っており、検査システム事業本部のエンジニアと協働しながら検査装置本体の制御やティーチングシステム、データの分析を行う周辺アプリなどの開発および評価を実施しています。
対象は、AOI（外観検査装置）およびAXI（X線検査装置）といった複数の検査装置であり、標準機能開発と顧客個別のカスタマイズ開発の両方に関わります。
装置単体に閉じず、ホストシステムやサーバー、ティーチング端末と連携したシステム全体の開発を行っている点が特徴です。

【配属先の課・チームの人数や雰囲気】
13名から成る活気あるチームで、平均年齢35歳、年齢30代の若手メンバーが全体の60％を占めています。テレワークにも柔軟に対応可能ですが、装置を扱う事業の特性上、出社率は90％以上と高い水準を維持しています。

【募集背景】
オムロン デジタルは「デジタル技術でソーシャルニーズを創造する」を掲げ、新しい価値の創造にチャレンジしています。
デジタルエンジニアリングセンター システム開発部では、これまで培ってきたドメイン知識や開発技術力でオムロングループ内のアプリ、サービス開発を担っていますが、デジタルを駆使した社会課題の解決が今まで以上に求められる中、さらなるソリューションの企画・提案・営業・開発・インテグレーションを行うべく、より高い技術を提供していく人財を募集します。

【担っていただきたい具体的な仕事内容】
▼職種
プロジェクトマネジメント

▼取り扱うシステム
鉄道データクラウドシステム、および周辺システム

▼主業務
・要件定義（業務要件、システム要件定義）
・基本設計（システム設計、DB、ネットワーク設計、セキュリティ設計）
・開発ベンダコントロール（ベンダ選定、ベンダQCD管理）
・チームビルディング（数名）
・納入後の保守管理

▼付随する業務
・業務革新を推進する上での技術検討、業務分析を行う
・業務遂行を通じて得た知識を活かして事業貢献や業務改善に繋がる提案活動を行う

【具体的な仕事内容に対しての期待する成果】
・プロジェクトのQCD目標達成
・基本設計に基づくシステム導入の完遂と運用の仕組み構築

【使用する開発言語・ソフト・装置／機器等】
・Office365商品（PowerPoint、Excel、word、teams）
・クラウド：AWS
・OS：Android、iOS、Linux、Windowsなど
・開発言語：Java、C系、Swift、HTML5など
・開発環境：Android Studio、Xcodeなど
※案件により異なります。

【この仕事の魅力】
鉄道事業という社会インフラにおいても重要な位置づけである中の主要なシステムであり、社会インフラを支えている実感を直接的に感じられる業務。
また、生成AIを始めとしたデータ分析など最新の技術を取り込む位置づけでもあり、システム開発だけに留まらずシステムの企画・構想や顧客提案など幅広いチャレンジ機会も溢れています。

【業界動向と自社事業の特徴】
鉄道事業者様においては、切符のデジタル化や蓄積したデータを活用した価値創出など様々な経営施策を検討・実施されています。
その状況下において、改札機や券売機を含む駅務システムは旅客との接点や行動分析という意味合いでも重要なポジションを担っています。
オムロンはこれらの機器やバックヤードで支えるサーバを多くの事業者様へ導入しており、社会インフラを維持発展する意義とそれを通じてビジネスを拡げるチャンスがあると捉えています。

【部・チームの業務概要】
オムロンソーシアルソリューションズ株式会社（以下、OSS）のソフト開発業務を担い、鉄道事業ドメインにおける開発を行っています。また、開発を通じた市場・顧客の詳細ニーズ把握とそこからの提案活動による新たな案件開拓、市場共通ニーズ探索を行っています。

【配属先の課・チームの人数や雰囲気】
総勢：14名
雰囲気：直接お客様と接触する機会が多く、提案活動も積極的に行ってます。

【募集背景】
2009年にスマートフォンに特化した広告マーケティング会社として設立したCyberZは、国内外問わず幅広いマーケティング支援を展開しています。
また、国内最大級のeスポーツイベント「RAGE」の運営、イベント制作会社「株式会社CyberE」など、エンタメ興行の制作を通じた業界活性化や、IPビジネスの最大化にも努めています。
弊社は創業以来、「意志ある挑戦をし続け、価値ある未来を創る」というVISIONのもと事業成長を続けており、数多くの事業を展開するサイバーエージェントグループの中でも上位の成長率を誇り、右肩上がりで成長し続けています。

【採用背景】
国内トップクラスの広告代理店として成長を続ける中で、他社との差別化を図るため、「テクノロジーを駆使して顧客のマーケティング効果を最大化する」ことを追求しています。 
広告市場は変化が激しく、常に最新技術を取り入れながら新たな武器となるツールを開発していく必要があります。
そこで今回、事業の最前線で非エンジニアチームと連携し、ビジネス課題の特定から技術実装、そしてプロダクトの改善までを一気通貫で担う開発チームメンバーを募集しています。
コーディングスキルはもちろん重要ですが、それ以上に社内ニーズやビジネスサイドが吸い上げる顧客の課題を深く理解し、解決策を具現化する課題解決能力と、チームを巻き込んで実行する推進力を重視します。
まさに、顧客の「マーケティング支援」そのものにコミットする、伴走型エンジニアを求めています。

【業務内容】
▼入社後は、広告代理事業部向けの開発チームにて、以下のような業務に携わっていただきます。 
・課題の構造化と解決策の具現化：ビジネスサイドのメンバーと密に連携し、社内でボトルネックとなっている本質的な課題を特定
・企画・設計・実装：特定した課題に対し、新機能や機能改善の企画立案・設計・実装を主体的に進めます。 
・システム構築・運用：開発したプロダクトのサーバー構築・運用までを担当

【弊社プロダクト開発内容】
▼注力プロダクト：広告代理事業部マンガチームの武器！「MANGA CRESTRA」
・ CyberZのマンガ広告チームは国内トップクラスのシェアを誇り、弊社の中核となっている精鋭チームです。マンガ市場は国内だけでなく、グローバルでも伸び続けている市場であり、2032年には250億ドルを超える市場になると予測されています。
 ・弊社のマンガ広告チームは市場の伸び以上の成長を続けており、今後も中核として広告代理事業部を支えていくことを期待されています。 マンガ広告の領域では、作品の選定が広告効果の肝となっており、どのマンガ作品を広告利用すれば広告効果が高くなるかを分析し、選定するために日々人的作業により膨大な時間を要しています。
 ・MANGA CRESTRAでは、SNSでのトレンドや広告データから、次に広告で当たる可能性が高いマンガ作品の推薦や人が分析するための深い洞察を提供します。 

▼生成AI活用：生成AIを活用した広告運用サポート&分析ツール「AI CRESTRA」 
・生成AIが登場して以降、様々な業界・職種でパラダイムシフトが起こっています。
・データの価値は更に高まり、生成AIを使えて当たり前の時代が到来しています。 
・そんな中、広告代理事業の業務において、まだまだ人力に頼った運用は少なくありません。 AI CRESTRAは広告運用業務全般の効率化・広告効果向上のために、CyberZが持つ広告運用の知見と生成AIと組み合わせることで、広告運用をサポートするツールです。
・エンジニアも非エンジニアのメンバーと連携して業務理解を進めるつつ、より深いレベルで生成AI・LLMの理解を深めることで、業務で活用できるレベルの高度な生成AI活用を進めています。 

▼新規事業：エンタメ領域・IPビジネスの最大化のための新規事業 
CyberZでは次々に新しい市場を開拓しており、新規事業のサービス開発に関わりたい方も歓迎しています。
 現在に至るまで下記のような、様々な市場でプロダクト開発を行ってきました。 

・広告効果計測ツール「F.O.X」 
・ゲーム実況プラットフォーム「OPENREC .tv」 
・アニメやゲームのグッズ販売事業「eStream」 
・医療領域事業 
・エンタメ系投稿プラットフォーム事業　など

【使用技術】
・バックエンド：Go 
・フロントエンド：React、TypeScript、Next.js 
・インフラ：AWS ※プロジェクトごとに最適な技術を選定しています。

【ポジションの魅力】
（1）「 0→1 」の開発に、企画段階から参画できる 
言われたものを作るのではなく、エンジニア主導でアジャイル開発を進めます。現在進行中のプロジェクトに加え、新規事業の立ち上げにも深く関わることができます。 

（2）ビジネスの成果に直接貢献できる 
単にシステムを構築するだけでなく、事業の成長という「事業成果」に直接貢献する醍醐味を味わえます。あなたの開発したプロダクトが、顧客のビジネスを大きく前進させます。 

（3）技術チャレンジを促進する環境 
業務を離れて自由にスキルアップに時間を使える「ガチテック Day」など、最新技術を積極的にキャッチアップし、実践できる機会を会社が全面的にバックアップします。

【部署概要】
『ABEMAは、2026年で開局10周年を迎える、大事なフェーズです。』
ABEMAは、テレビ朝日とサイバーエージェントの共同出資によって2016年に設立され、"新しい未来のテレビ"として幅広いジャンルのコンテンツを視聴者に提供しています。
ニュース、スポーツ、アニメ、バラエティなど、幅広いジャンルを24時間365日「無料」で楽しめるだけでなく、ABEMAならではのオリジナルコンテンツやスポーツの生配信を通して多くの方にご利用いただけるメディアへ成長を遂げてきました。

私たちは、リアルタイム配信とオンデマンド視聴を組み合わせた全く新しい視聴体験を提供し、日々進化するメディアの最前線で挑戦を続けています。
2026年には、ABEMA開局から10周年という節目も迎えます。
そのような大事なフェーズで、常に新しいアイデアや技術を取り入れ、エンタメの未来を共に創り上げる仲間を募集しています。

【募集背景】
ABEMAプレミアム事業は、2027年度・2028年度に向けた広告費の増投による非連続な事業成長を計画しています。
この成長を加速させるため、現在は自社の広告事業本部へ委託している運用業務を完全に内製化（インハウス化）し、意思決定の高速化と成果の最大化を図る必要があります。
2026年度下半期からの体制強化を見据え、プロフェッショナルな視点を持って運用をリードできる経験者を増員募集します。

【業務内容】
▼ミッション
「新しい未来のテレビ」として展開する動画配信事業『ABEMA』における、有料プラン「ABEMAプレミアム」の会員獲得を目的としたマーケティングおよび広告運用。
Google、Meta、X、TikTok、YouTubeなどの主要プラットフォームを活用し、大規模な予算を動かしながら、データ分析と生成AIを掛け合わせた最先端のインハウス運用を推進しています。
社会的なインパクトが非常に大きく、エンターテインメントの未来をマーケティングの力で切り拓く事業領域です。

・配属部門のミッション
　- ABEMAの広告運用を、データとスピードを武器にした「完全内製型」の運用体制へ転換し、マーケティング成果を最大化させること。
・チームのミッション
　- ABEMAプレミアム会員獲得における運用の高度化。生成AIやテクノロジーとの連携により、「意思決定の高速化」「運用品質の標準化」「運用の自動化」を実現し、目標CPA内での会員数最大化を達成すること。

▼具体的な業務内容
入社後は、ABEMAプレミアム獲得のための広告運用担当として、以下の業務を推進していただきます。

・媒体運用
　- Google／Meta／X／TikTok／YouTube等の主要広告媒体における戦略設計・運用実行
・数値分析・実験
　- 媒体レポートのみに依存せず、プロダクト・会員・視聴データと紐づけた高度な分析および検証設計
・生成AI活用
　- 生成AIを用いたクリエイティブ制作・評価の仕組み化
・データ連携
　- データ基盤や計測環境の改善要件を整理し、エンジニアや実装チームと共同でAPI連携等の高度化を推進
・1年後のゴール
　- プレミアム領域における運用を完全にインハウス化し、予算を最適にコントロールしながら目標KPIを達成すること

▼具体的な業務の流れ
アドストラテジー局のメンバーと共に、特定の媒体や領域を裁量を持って担当します。
クリエイティブ、編成、プロダクト、データ、法務といった多岐にわたる専門チームと密に連携し、単なる設定作業に留まらない「事業成長のためのマーケティング」をリードします。
日々の数値変化に基づき、上長とコミュニケーションを取りながら高速にPDCAを回す環境です。

【配属について】
・チーム構成
　- 約10名程度の組織で、平均年齢は30代前半です。
・組織風土
　- 相手への思いやりがあり、チームでのノウハウ共有を大切にする文化です。上司は穏やかで気さくなタイプであり、困ったときにも相談しやすい雰囲気です。
・メンバーの志向
　- 特定のエンタメジャンル（アニメ、スポーツ等）に熱い情熱を持つ社員だけでなく、「マーケティングのプロとしてスキルを磨きたい」というビジネス志向の強いメンバーも多く在籍しており、互いに刺激し合える環境です。

【ポジションの魅力】
・圧倒的な市場価値の向上
　- 大規模な予算を動かし、専門性の高いプロフェッショナルと共に働くことで、知識の幅と深さが飛躍的に広がります。
・裁量とスピード感
　- 完全インハウス化を推進するフェーズであり、自社アセットも活用しながら、自らの提案や運用手法がダイレクトに事業成長へ直結する手応えを感じられます。
・テクノロジーの最前線
　- 単なる運用に留まらず、生成AIの活用やデータエンジニアリングとの連携など、次世代の広告運用の形を自ら創り上げる醍醐味があります。

【募集背景】
Ridge-iにはAI技術、政府機関との信頼関係、運用中のシステム資産があります。足りないのは顧客の目の前で、モデル設計から実装まで速く作れるエンジニアです。

安全保障領域は要件が現場で頻繁に変わります。設計書の往復では遅すぎる場面が多く、顧客の隣で手を動かしながら仕様・モデル・実装を同時に詰めていけるエンジニアの必要性が増しています。

TSAが要件を整理し、本ポジションのMLエンジニアが顧客現場でモデルを設計・実装し、そのままシステムとして動く形に仕上げる形でチームとして構成し、現場での実装を加速していきたいと考えています。

【業務内容】
このポジションはTSA（テクニカルソリューションアーキテクト）と組みながら、顧客現場でAIモデルの設計・実装・システム化を一気通貫で担うエンジニアポジションです。MLもできる、かつ顧客の目の前でディスカッションしながら主にPythonベースのコードで、手を動かして実装できる人を求めています。

▼このポジションのメンバーがやること
・TSAと一緒に顧客と議論しながら、プロトタイプを組み・動かし・調整する
・AIモデルの設計・学習・評価を担当し、そのまま顧客のワークフローに組み込む
・顧客環境まで、自分の手で届ける

MLモデル開発と現場実装の両方を手掛けるエンジニアに向けたポジションです。TSAが「何を作るか」を顧客と定義する役割であるのに対し、このポジションは「モデルも含めて、技術的な知見を加味してどう動くものにするか」を顧客と会話しながら形にします。

（1）顧客現場での実装伴走
・TSAとペアで顧客との打ち合わせに入り、プロトタイプ要件を定義したうえで実装する
・顧客のフィードバックを受けて、仕様と実装を並行して調整する
・閉域網・顧客施設内での開発・デプロイに対応する
・データを見ながらシステム要件などを微修正する

（2）AIモデルの設計・開発・組み込み
・衛星画像解析モデルや生成AIシステムの設計・学習・評価を行う
・既存の社内モデル資産を組み合わせつつ、現場要件に合わせたカスタマイズや追加学習を行う
・学習／推論パイプライン、前後処理、API化、運用監視まで一気通貫で実装する
・現場で得た情報（使われ方、制約、エッジケース）をそのままモデル改善に反映する

（3）セキュアな環境でのシステム構築
・セキュリティ要件を満たすクラウド構成（AWS／GCP／Azure）、必要に応じてオンプレ環境での実装
・IaC、コンテナ、CI／CDを用いた運用可能なシステムの構築
・顧客環境の制約を前提にした現実的なアーキテクチャ設計

【このポジションの魅力】
▼実装スピードがそのまま価値になる
顧客の隣で書いたコードが、翌週には現場で使われる。一般的な大企業のリリースサイクルでは得られない速度感で成果が出せます

▼ML×システム×顧客対応を一人で繋ぐ経験
モデル設計から顧客環境での運用まで、どれか一つに閉じないスキルセットは市場でも希少で、キャリアの軸を強くできるポジションです

▼モデル開発と現場実装を分断しない
「モデルを作る人」と「現場で動かす人」を分けず、自分の手で最後まで持っていけます。フィードバックループがチームを跨がない分、学習・改善が速いです

▼オンボードプログラムがある
GIS・衛星画像処理・安全保障ドメインは未経験でも問題ありません。TSAとのペア体制で立ち上がりを支援します

▼安全保障×AIという希少なキャリア
日本でこの領域にAIを本格運用まで繋げているプレイヤーはごく少数。エンジニアとして入れる機会自体が限られています

【入社後の流れ】
・〜3ヶ月：既存案件にTSAとペアでサブ参画。並行してGIS・衛星画像処理・安全保障ドメインのオンボードプログラムを受講
・4ヶ月〜：実際に現場で顧客と話しながら運用を担当（徐々にカバー範囲を広げていただきます）

※出張：あり（顧客環境での実装・デプロイ時。頻度は案件による）
※閉域網・セキュア環境での作業があるため、特定業務は顧客施設内での対応が必要

【募集背景】
生成AI・LLMの急速な進展に伴い、顧客企業から「本格的なAIエージェントアプリケーションの導入」を求めるプロジェクト要請が増加しています。

特に、カスタマーサポート、社内ナレッジ検索、業務自動化など、顧客の特定業務に特化したAIアプリを、フロントエンド～バックエンドまで一気通貫で構築できるフルスタックエンジニアを緊急募集しています。
早期のご入社を歓迎いたします。

Mastra（TypeScript製AIエージェントフレームワーク）の経験者は特に歓迎し、ご経験・スキルに応じて給与面での特別考慮を検討いたします。
Mastra未経験でもTypeScript実装経験があれば、入社後のキャッチアップ支援を行います。

顧客の業務に深く入り込み、ユーザーが本当に使いたくなるAIアプリを作りたい方を募集しています。

【このポジションの位置付け】
Ridge-iの技術職ポジションの中でも、本ポジションは「顧客の特定業務に特化したAIエージェントアプリ」をフロントエンドからバックエンドまで一気通貫で開発する専門職です。

AIエージェントソリューション開発エンジニア（AI基盤・RAG・LLMOps担当）とパートナー関係を組み、顧客が直接触るUI／UXから、業務ロジック、LLM統合までを横断的に担当します。

【業務内容】
AIエージェントアプリケーション開発エンジニアとして、顧客の特定業務に特化したAIアプリを、フロントエンドからバックエンドまでフルスタックで開発いただきます。

要件のヒアリングから、UI設計、API実装、LLM統合、デプロイ、運用まで、「顧客が実業務で使い続けるAIアプリ」を作り切ることに責任を持つ、顧客接点の最前線を担うポジションです。

【担当いただく技術領域】
▼AIエージェントアプリケーションのフロントエンド開発
TypeScript／React／Next.js 等を用いた、AIエージェント対話UI、ダッシュボード、業務画面の設計・実装。
LLMストリーミング表示（Server-Sent Events）、リアルタイム更新、ユーザー体験を最適化するインタラクション設計。

▼バックエンドAPI・統合レイヤーの開発
Node.js／TypeScript等を用いた、LLM統合API、業務ロジック、認証・認可、外部システム連携の実装。
TypeScript環境ではMastra、Python環境ではLangChain／LangGraph 等のフレームワークを活用し、本番運用可能なAIエージェント機能を構築します。

▼業務要件の理解とソリューションへの反映
顧客の業務フロー、エンドユーザーの使い方を深く理解し、AIアプリケーションのUI／UX・機能設計に反映します。
ソリューション開発エンジニアと連携しながら、基盤から業務画面までを一貫して構築します。

▼本番運用・改善サイクルの実行
デプロイ、運用監視、利用状況分析、改善提案までを担当。
顧客と一緒にアプリを育てていくことに責任を持ちます。


【このポジションの魅力】
・生成AI・LLM・AIエージェントなど、2024年以降急速に発展している先端技術領域を、PoCに留めず本番プロダクションで扱えます。
特にTypeScript×Mastra環境での本番開発に早い段階から携われるのは、国内でもごく限られた機会です。

・フロントエンド、バックエンド、LLM統合、運用までを横断して担当するため、「自分が作り切った」と言える実感を持って開発できます。
ユーザーが実業務で使い続けるAIアプリを世に出す経験が積めます。

・SBIグループとの大型AXパートナーシップをはじめ、売上・事業構造にインパクトを与える規模のプロジェクトで、AIアプリを実装できます。
ユーザー数・処理量ともにスケールする本番環境での実装知が蓄積されます。

・AIソリューションアーキテクト、AIエージェントソリューション開発エンジニアとパートナー関係で協働するため、単なる実装者ではなく、技術選定・アーキテクチャ設計の段階から関わることができます。

・特定のお客様専任ではなく、案件ベースでチームを組成するため、金融・製造・衛星データ・インフラなど様々な業界・業務領域でAIアプリを実装する機会があります。

【募集背景】
生成AI・LLMの急速な進展に伴い、顧客企業から「本格的なAIエージェント導入」を求めるプロジェクト要請が増加しています。

特に、TypeScript環境でのAIエージェント開発案件が急増しており、Mastra等のTypeScript製エージェントフレームワークを扱えるエンジニアを緊急で募集しています。早期のご入社を歓迎いたします。

Mastra（TypeScript製AIエージェントフレームワーク）の経験者は特に歓迎し、ご経験・スキルに応じて給与面での特別考慮を検討いたします。
Mastra未経験でもTypeScript実装経験があれば、入社後のキャッチアップ支援を行います。 

PoCで終わらせず、本番環境で動くAIエージェントソリューションを顧客とともに構築できる、実装力と先端技術への探究心を併せ持ったエンジニアを募集しています。

【このポジションの位置付け】
Ridge-iの技術職ポジションの中でも、本ポジションは「生成AI・LLM・AIエージェント領域」に特化した専門職です。
AIソリューションアーキテクトとパートナー関係を組み、顧客の経営課題に対するAIソリューションを、上流設計から実装・運用まで一気通貫で担います。

【業務内容】
AIエージェントソリューション開発エンジニアとして、生成AI・LLMを活用したAIエージェントの設計・実装をリードいただきます。

「研究レベルの先端技術」を「実際の現場で使われるシステム」に落とし込む、技術実装の中核を担うポジションです。

【担当いただく技術領域】
▼AIエージェント／LLMアプリケーション開発
LLM（Claude、GPT、Gemini等）を活用したAIエージェントの設計・実装。
TypeScript環境ではMastra、Python環境ではLangChain／LangGraph 等のフレームワークを活用し、ReAct、Tool Use、Multi-Agent、MCPなどのエージェント設計パターンを用いた業務自動化・意思決定支援ソリューションを開発します。

▼RAG・ナレッジ基盤の構築
検索拡張生成（RAG）システムの設計・実装。
ベクトル検索、ハイブリッド検索、メタデータフィルタリング、評価・チューニングまでを含む、信頼性の高いRAG基盤の構築。

▼ワークフロー自動化・ツール連携
外部API・SaaS・社内システムとのツール連携設計。
エージェントが実業務を遂行するための認可・ガードレール・監査ログ設計を含む、本番運用可能なワークフローの構築。

▼LLMOps・評価基盤の構築
LLMOpsパイプライン、観測性（Langfuse等）、評価（LLM-as-a-Judge、オフライン評価、A／Bテスト）の設計・実装。

【このポジションの魅力】
・生成AI・LLM・AIエージェントなど、2024年以降急速に発展している先端技術領域を、PoCに留めず本番プロダクションで扱えます。
特にTypeScript×Mastra環境での本番開発に早い段階から携われるのは、国内でもごく限られた機会です。
「論文で読んだ技術を、顧客の業務で動かす」経験を積める環境です。

・SBIグループとの大型AXパートナーシップをはじめ、売上・事業構造にインパクトを与える規模のプロジェクトで、AIエージェントを実装できます。
ユーザー数・処理量ともにスケールする本番環境での実装知が蓄積されます。

・AIソリューションアーキテクトとパートナー関係で協働するため、単なる実装者ではなく、技術選定・アーキテクチャ設計の段階から関わることができます。

・特定のお客様専任ではなく、案件ベースでチームを組成するため、金融・製造・衛星データ・インフラなど様々な業界・ユースケースでAIエージェントを実装する機会があります。

・最先端の研究者やエンジニアと仕事をすることで、技術的な対話の深さと、キャッチアップ速度を飛躍的に高められます。

【募集背景】
オムロングループでは、電子部品を中心とした全社集中購買領域の部材を対象に、品質・コスト・供給安定性の観点から最適な仕入先および部品を認定し、その採用を徹底することで、自社商品の競争力強化に取り組んでいます。
近年、AIや5Gの普及をはじめとする急速な技術革新により、電子部品業界では部材技術の高度化・多様化が進展するとともに、中国半導体メーカーの勃興や大型M&Aを背景としたグローバル規模での業界再編が加速しています。加えて、FA業界やヘルスケア業界においても中国競合メーカーの台頭が顕在化するなど、オムロンを取り巻く事業競争環境は大きく変化しています。
このような事業環境の変化に対応しつつ、オムロンの収益を伴う持続的な成長を実現するためには、製品軸と部品軸の両面からQCDに優れた半導体・電子部品を戦略的に選定することが不可欠です。
部材選定を起点とした商品競争力の強化および安定調達の実現を主導できる人材を募集します。
加えて現在は、従来のリスクを避ける部材選定に留まらず、品質・設計・調達の知見を掛け合わせながら、低コスト部品や新興半導体も含めて最適に活用し、事業の競争力向上につなげる戦略的な部材選定への進化が求められています。部品の知見だけでなく、それをどのように商品へ実装し、価値へつなげるかまで踏み込める人材を求めています。

【担っていただきたい具体的な仕事内容】
・重要戦略テーマである低コスト部品の活用および新規・次世代部品導入を技術面から主導し、製品競争力の向上に貢献
・品質リスクの高い中国半導体について、回路設計レベルでの特性把握・冗長設計・マージン設計等に基づく実践的な使いこなし手法を確立
・最重要商品であるPLC（Programmable Logic Controller）の原価低減に向け、MPU・メモリ等ロジック系部品の採用戦略を立案し、設計・開発部門と連携して実行
・半導体・電子部品の中長期的な技術トレンドおよびメーカー動向を先読みし、外部情報収集や競合製品ティアダウンを通じた技術分析を実施
・部品に関する技術導入遅れ、環境規制対応（RoHS／REACH等）、調達リスクを技術視点で可視化し、設計・調達両面からの対策および改善策を提案

本ポジションでは、オムロンの商品開発者を主要なカウンターパートとし、設計初期段階から並走しながら、最適な半導体・電子部品の選定、実装方針の整理、活用技術の具体化をリードしていただきます。あわせて、国内外サプライヤーとの技術対話や新規提案の取り込み、必要に応じた交渉まで担い、社内外の橋渡し役として価値を発揮していただくことを期待しています。

【具体的な仕事内容に対しての期待する成果】
・低コスト部品・中国半導体の“再現性ある適用技術”の確立
・PLC向けコア部品（MPU、CPU、メモリ、FPGAなど）の部材・メーカ採用戦略の立案
・原価低減への直接的な貢献
・中長期の供給・規制・技術リスクを顕在化させ、低減策立案と実行牽引による事業継続性の向上
・開発×購買をつなぐ中核人材としての機能

加えて、単なる部材知見の提供に留まらず、商品特性・設計制約・品質要求を踏まえたうえで現場で使いこなせる選定・適用の仕組みを確立することを期待しています。開発部門と購買部門、さらにはサプライヤーをつなぐハブとして、設計品質と事業競争力の両立を実現することが、本ポジションの重要な成果です。

【使用する開発言語・ソフト・装置／機器等】
Microsoft Office（Excel・Word・Power Point）

【この仕事の魅力】
我々の業務は、グローバルのサプライヤとの協創関係を構築し（新規サプライヤ探索なども含む）、新商品、既存商品の原価低減への貢献を実感できる。技術革新性の高い電子部品業界で部材の購買戦略を実行することは、一歩先の未来を作り上げるための活動でもあり、自己の視野拡大と成長にも大いに役立つ。
また、開発当初から開発部門と連携を行うことで、商品開発に携わることができます。開発部門へ「どのような部品を採用することが最適か」を提案するため、ご自身の開発者としての半導体・電気回路設計の知識が活かせます。
あわせて、日本だけでなく、マレーシア、中国（深圳、上海）、アメリカ、EUにブランチがあり、各エリアメンバーとの取り組みと通した、グローバルでの活躍が可能です。
加えて、本ポジションの大きな魅力は、特定の単一製品だけでなく、全社横断の立場で複数の商品・回路・部品に並行して関われる点です。半導体や電子部品の知見を深めながら、それを実際の商品競争力へつなげる経験を積むことができ、自身の技術領域を広げたい方にとって非常にやりがいの大きい環境です。また、オムロンでは開発購買を独立した価値ある機能として強化しており、この領域で専門性を磨きたい方にとって希少なキャリア機会があります。

【業界動向と自社事業の特徴】
オムロンは制御機器事業・ヘルスケア事業・社会システム事業・電子部品事業・データソリューション事業の5つのセグメントで構成されるグローバル企業です。主力の制御機器事業は、業界トップクラスの豊富さを誇る商品群、高度な制御を簡単に実現する制御アプリ、お客様の課題解決を支援するサービスの提供を武器に業界をリードしています。

【部・チームの業務概要】
グローバル購買・品質・物流本部（GPQ）は、事業の自律的かつ持続的な成長を通じた企業価値の最大化を目的に、購買・品質・物流領域における全社的な統制機能および付加価値創出をリードする本社直轄の機能部門です。
GPQ傘下の開発購買推進室は、調達コスト低減とサステナブル調達の両立を軸とした全社購買・調達戦略の立案および実行を担い、商品競争力の向上と社会課題解決への貢献をミッションとしています。
近年は、従来のリスクヘッジを主眼とした部材選定から一歩踏み込み、事業の勝ち筋を実現するために適切なリスクテイクを行う戦略的な部材選定の重要性が高まっています。
各商品ごとに異なる商品戦略や要求仕様を、部材技術の観点から具現化するため、最適な部品およびメーカーの選定を推進しています。

開発購買推進室は、全社横断で購買戦略を推進する組織であり、電子部品領域と加工品・原材料領域の両面から事業を支えています。電子部品領域においては、部材戦略そのものを構築する機能と、その戦略を実際の商品開発へ落とし込むアプリケーションエンジニア機能の両輪で成り立っており、今回のポジションは後者の中核を担う役割です。

【配属先の課・チームの人数や雰囲気】
開発購買部門ではあるが、半導体メーカー／電子部品商社のFAE／電気回路設計など、大半が購買以外の経験を長く有するキャリア人財で構成されています。様々な業界出身者ならではの高い専門性を有したプロフェッショナル集団であり、チーム内での相互サポートはありつつも自律性の高い組織です。
なお、中途入社者の比率も高く、20代・30代前半の若手メンバーも交えながら、専門性を尊重しつつ活発に議論できる風通しの良い組織です。新しく入社される方も、これまでの経験を活かしながら早く馴染みやすい環境です。

※在宅勤務制度あり

【採用背景】
グッドパッチは2026年より「AI Driven Design Company」へと舵を切り、AI専門組織「Gp-AX Studio」の設立や、全社員へのClaude Code活用義務化を進めています。
現在、クライアント案件の多くがAI活用を前提としたものにシフトしており「提案フェーズからAI実装を前提とした技術設計を行い、開発体制をゼロから構築・リードする」ための体制強化が急務となっています。
このポジションが加わることで、提案フェーズから技術的な判断を内側に持てるようになり、これまで外部の協力を得ながら進めることもあった開発領域を自分たちの力で動かせるようになります。

【期待する役割】
開発案件の「受注確度の向上」と「デリバリーの仕組み化」の双方に責任を持ちます。単なるエンジニアリングマネージャーではなく、AIツールを前提とした「新しい開発プロセスの標準」を作ることを期待しています。「デザイン思考 × AI駆動開発」を統合した開発組織の立ち上げ経験が得られます。

【具体的な業務内容】
（1）案件提案への技術参画
・商談への同席、AI活用のフィジビリティスタディ（実現可否判断）
・数千万～億単位の案件における開発見積もりの作成・技術的妥当性の担保
・「AIで内製するか、外部と協業するか」の判断と座組みの設計

（2）案件のデリバリーリード・Claude Code／Cursor等を活用したAI駆動開発プロセスの先導
・プロジェクト横断での技術選定、要件定義、QA（品質保証）の統括
・デザイナー・PMと連携した、Agentic UX（AIエージェント時代のUI）の実装

（3）AI駆動開発の仕組み化・体制構築・AI駆動開発を前提とした開発フローの標準化（ドキュメント化・仕組み化）
・外部パートナーの開拓や業務委託メンバーの採用・評価・チーム組成
・組織全体で受けられる開発案件のキャパシティ拡大

※リモートワークでの勤務も実施しています。

【部署概要】
▼AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。
主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。

▼特徴
・内部にAI研究組織「AI Lab」やデータサイエンティストの横断組織「DataScienceCenter」などの専門組織を設置
・部署の垣根を問わず、ビジネス・開発・研究がシームレスに連携しより良い事業づくりに挑戦
・技術選定／ツール／プロセスなどは各プロダクトごとで大きな裁量を持って決定、推進
・技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備にも注力

▼極予測TDとは
・極予測TDは、AIを活用した広告テキストの効果を予測・自動生成するツールであり、広告事業の未来を切り拓くべく、最先端のAI技術を駆使したプロダクト開発を進めています。
・常に変化する検索連動型広告の運用に対応し、広告効果の自動最適化を実現するため、「自動検知から即時生成、そして配信まで」を一貫して行う「トリガー運用」という機構を開発・導入し、より高精度な広告運用を可能としております。
・今後は、Googleなど主要媒体が注力するサービスにも積極的に対応し、テキストにとどまらず多様なクリエイティブを幅広く展開していきます
・またAI技術の研究開発組織である「AI Lab」と連携することで、予測精度の向上や新しいクリエイティブ価値の創出を目指しています。私たちは、AIの力で広告のあり方そのものを変革していく、刺激的な開発に取り組んでいます。

【ミッション】
・インターネット広告事業で国内トップの事業者であり続けるために、最先端のAI技術を最速で導入し広告効果の最大化に貢献していくことが重要です。
・広告クリエイティブの「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 機械学習および自然言語処理の技術を用いた極予測TDプロダクトの開発に取り組んでいただきます。

【業務内容】
検索連動型広告において、MLエンジニアと協力して、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。データパイプラインの構築と維持管理などのデータエンジニアリングや機械学習モデルのサービングなどの開発・運用業務を担当いただきます。また、希望に応じて、LLMなどの機械学習技術の活用し、MLエンジニアのサポートを得ながら、上記研究開発にも取り組んでいただきます。

・クリエイティブがもたらす広告効果の探求
・より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
・質の高いクリエイティブの自動生成の探求
・多種多様なデータの戦略的な活用と実践

【ポジションの魅力】
・当ポジションでは、裁量を持って自ら課題を見つけ、提案・実行できる環境があります。
・業界トップクラスのデータ量を活かしたサービス基盤を構築しつつ、機械学習との連携や大規模データ処理パイプラインの開発にも携われるため、データエンジニアリングやML領域にまたがる知見を得られる点も大きな魅力です。
・勉強会や学会参加のサポートもあり、社外への発信やOSS活動などを通じて技術者としてのキャリアをさらに広げることができます。
・希望に応じてインフラやML領域などの技術領域へ挑戦するチャンスも用意されています。

【チーム体制／文化】	
・現在ビジネスメンバー・エンジニア計4名ほどの組織
・ビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります。
・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸として、データサイエンティスト／機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や、実データを使った事業部内コンペも開催されています。
・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。

【募集背景】
「au PAY マーケット」は、1億人超のポイント会員基盤を背景に急成長を続けています。
現在、当社は巨大なau（KDDI）経済圏のアセットを活用し、EC事業をAIの力で再定義する「AI Transformation（AX）」の大きな転換期を迎えています。AI技術の進化が加速する中、単なるツールの導入にとどまらず、技術基盤の深い理解に基づき、真にインパクトのあるAI活用を企画から運用まで一気通貫で推進できる存在が必要不可欠です。少数精鋭のチームでベンチャーのような機動力を発揮し、巨大なECドメインをAIで解き明かしアップデートを牽引していく、組織の核となる新たなメンバーを募集します。

【業務内容】
「AI Transformation（AX）リードエンジニア（MLOps & 企画推進）」として、ビジネス側の背景を汲み取ったAIソリューションの企画から、MLOpsの技術を用いた安定的な運用基盤の構築までを垂直統合でリードしていただきます。また、既存システムのAIによる構造化や、非エンジニアへの教育を含めた「組織のAI司令塔」としての役割もお任せします。

▼AI活用戦略の立案とプロトタイピング
PdMやビジネス部門と連携し、ECの課題に対するAIソリューションを企画。GeminiやAmazon Q Developer等を駆使した「数日でのプロトタイプ実装」のリード。

▼MLOps基盤の構築・運用
AIモデルやエージェントを安定稼働させるためのデータパイプライン構築、CI／CD、モニタリング環境の整備。

▼既存ドメインのAI解析
複雑な既存システムのソースコードをAIで解析・ドキュメント化し、リファクタリングや機能追加を効率化する仕組みの構築。

▼AIガバナンスと教育
全社的なAI利用の技術選定、セキュリティガイドライン策定、および非エンジニア向け技術メンタリング。

▼技術スタック
・Gemini
・NotebookLM
・Amazon Q Developer（Kiro）
・Claude Code

▼開発手法
・現状はウォーターフォール型が主体
・AXしていく上での改善提案（アジャイル・スクラム他）は歓迎

【このポジションの魅力】
▼「最新技術の社会実装」をリードできる
最新のLLMやAI技術を「試して終わり」にするのではなく、どうすれば現場のユーザー（社員・顧客）が毎日使える安定したツールになるかまで責任を持ち、社会実装するダイナミズムを味わえます。

▼カオスな巨大ドメインを攻略する面白さ
大規模ECという歴史ある巨大ドメインとレガシーシステムを、AIという最新の武器を用いて解き明かし、構造化していくゲーミフィケーション的な楽しさとやりがいがあります。

▼圧倒的な裁量と影響力
少数精鋭チームの中心人物として、企画から運用まで裁量を持って取り組めます。組織全体のビルド力を底上げし、全社的な「AI Ready」化を推進する要となるポジションです。

【配属部署、環境】
チームはベンチャーのような機動力を持ちつつも、平均年齢30代後半の落ち着いた雰囲気の中で専門性を発揮できる環境です。メンバーはそれぞれが当事者意識を持ち、ビジネスとテクノロジーの境界を越えて協働しています。

▼勤務形態について
当ポジションはフルリモート不可となり、原則として週2回以上の出社が必要です。対面での密なコミュニケーションを通じたスピーディーな意思決定や、ビジネス部門との密接な並走・連携を重視しています。

【キャリア】
キャリアイメージは、以下のステップでキャリアを築いていただけます。

▼短期
既存のIT戦略課題（MLOps基盤の整備や開発効率化）をAIで解決し、社内での圧倒的信頼を獲得

▼中期
「AIエンジニアリング組織」の立ち上げリーダーとして、技術選定や採用の意思決定を担う

▼長期
AIを前提とした事業変革を主導する、CTO直下のAIアーキテクトや、新設されるAX部門の責任者へのキャリアパス

【リモート勤務について】
在宅勤務とオフィス出勤を選択できる制度が整っています

【募集背景】
「維持」から「変革」へ。4000名・12拠点を支えるインフラの再定義に挑む。
当社は21期連続増収を続けるメガベンチャーとして急成長を遂げてきましたが、その裏で社内ネットワークは「つぎはぎ」の対応が続いており、スケーラビリティと安定性に課題を抱えています。
課題を解消し、安定稼働が当たり前のインフラとなるためには、全社的なインフラ刷新（脱VPN、ゼロトラスト化、SD-WAN導入、AWS、AIOpsなど）が必要です。
現状の課題の本質を発見するところから構築・運用まで、将来を見据えたセキュアで柔軟なインフラ基盤を「自らの手で」作り上げていただける方を募集します。

【配属部署】
経営管理本部 経営インフラ部 ITインフラサービスグループ ITインフラ
ITインフラチームは現在正社員3名、業務委託3名の計6名体制となっています。
同グループ内にはヘルプデスクチームや音声コミュニケーションチーム（IP電話等を取り扱うチーム）が存在し、連携しながら業務を行っています。

【仕事内容】
▼ミッション
社内インフラの専任担当（テックリード）として、課題の特定、設計・構築からトラブルシューティング、新技術の導入までを一貫して担当します。
プレイングマネージャーとしてリアーキテクチャ、運用、トラブル対応も含めて組織体制や中長期的な戦略を含めて根本解決を主導していただきます。

▼業務内容
（1）ゼロトラスト、高可用性の実現
・本社および国内12拠点以上のオフィスネットワークの運用
・脱VPN、レガシーNWのリアーキテクト
・ゼロトラストの全社への適用と運用

（2）運用改善・信頼性向上
・AIOpsによる運用改善
・障害発生時の原因切り分け、恒久対策の実施

（3）クラウド・サーバー領域との連携
・オンプレからAWS／クラウドへの移行
・ADの運用管理、クラウド移行の検討

【仕事のやりがい・働く魅力】
（1）課題抽出の最上流から企画～運用まで、一貫して携われる
決められた仕様書に基づいて構築するだけではありません。
課題抽出や企画段階からプロジェクトに参画し、自ら設計・構築したシステムを、その後の運用改善まで責任を持って担当できます。
また、社内で運用しているため、自分たちで検証し、機器を選定し、設定を行うことができ、「自分が作ったインフラ」という確かな手触り感を持てます。

（2）多拠点×4000名規模のインフラに裁量をもって挑める環境
数百名規模で物足りない、数万名規模でルールがガチガチで動けない、といったことが起こりません。
大部分が内製化しており、4000名・全国展開の規模感は、技術的な複雑さと裁量のバランスが取れた「一番面白いフェーズ」だと考えています。
また、更改・最適化・標準化の余地が多く、自身の課題発見力と技術力を生かし、全社員のインフラに貢献ができます。

（3）豊富なキャリアパス
インフラを軸として専門性を高めるのももちろん歓迎です。セキュリティ、自動化（IaC、AIOps）など、インフラ全般のスキルを身につけ、フルスタックなエンジニアを目指せる環境です。
また、BPR（業務プロセス改革）など、よりビジネスやユーザに近い領域での業務改善に挑戦することもできます。

（4）経営に対し提案が可能であり、IT投資も積極的な環境
新技術の採用によるセキュリティ強化など、費用対効果を明確に示せる提案は歓迎します。
全社で有料版AIツールを導入するなど、生産性向上に繋がるIT投資は積極的に行います。

【将来のキャリアパス】
当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。
また、介護・障害福祉事業者向けのSaaS、ヘルスケア、シニアライフ、海外事業など、幅広い領域でBtoB／BtoCの事業を展開しており、その数は40を超えます。
そのため、転職せずに多様なビジネスモデルや事業フェーズに挑戦し、自分らしいキャリアを築くことができます。

▼キャリアイメージ
インフラ領域でプロフェッショナルを発揮しながら、セキュリティ、事業改善（BPR）など隣接領域へのキャリア拡張していく
キャリアパスの正解は一つではありません。
あなたが描きたい成長曲線を、私たちと一緒に形にしていきましょう。

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【開発環境・利用ツール】
・本社（2000名）、地方拠点（10名〜500名）のオフィスネットワークと本社サーバールーム、データセンター（VPN拠点用）、AWS
・ネットワーク機器：Foritgate、Aruba、HP、Panasonic AIRRECT（WiFi）など
・ユーザ端末：Windows or Mac
・Hyper-V、Windows Serverなどのオンプレミスまたは仮想環境
・GoogleWorkSpace、セールスフォース、Kintoneなどのクラウドサービス

【その他環境】
・出社／リモートワークのハイブリッド型です。
・オンサイトでの障害対応も必要になるため、チームで交代しつつ、週2～3回の本社への出社を想定しています。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【部署概要】
▼AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。
主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。

▼特徴
・内部にAI研究組織「AI Lab」やデータサイエンティストの横断組織「DataScienceCenter」などの専門組織を設置
・部署の垣根を問わず、ビジネス・開発・研究がシームレスに連携しより良い事業づくりに挑戦
・技術選定／ツール／プロセスなどは各プロダクトごとで大きな裁量を持って決定、推進
・技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備にも注力

▼極予測TDとは
・極予測TDは、AIを活用した広告テキストの効果を予測・自動生成するツールであり、広告事業の未来を切り拓くべく、最先端のAI技術を駆使したプロダクト開発を進めています。
・常に変化する検索連動型広告の運用に対応し、広告効果の自動最適化を実現するため、「自動検知から即時生成、そして配信まで」を一貫して行う「トリガー運用」という機構を開発・導入し、より高精度な広告運用を可能としております。
・今後は、Googleなど主要媒体が注力するサービスにも積極的に対応し、テキストにとどまらず多様なクリエイティブを幅広く展開していきます
・またAI技術の研究開発組織である「AI Lab」と連携することで、予測精度の向上や新しいクリエイティブ価値の創出を目指しています。私たちは、AIの力で広告のあり方そのものを変革していく、刺激的な開発に取り組んでいます。

【ミッション】
・インターネット広告事業で国内トップの事業者であり続けるために、最先端のAI技術を最速で導入し広告効果の最大化に貢献していくことが重要です。
・広告クリエイティブの「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 機械学習および自然言語処理の技術を用いた極予測TDプロダクトの開発に取り組んでいただきます。

【業務内容】
検索連動型広告において、LLMなどの機械学習技術を活用し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。

・クリエイティブがもたらす広告効果の探求
・より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
・質の高いクリエイティブの自動生成の探求
・多種多様なデータの戦略的な活用と実践

【ポジションの魅力】
・当ポジションでは、裁量を持って自ら課題を見つけ、提案・実行できる環境があります。
・業界トップクラスのデータ量を誇る大規模データを扱いながら、モデル開発からサービス実装まで一気通貫で関わることができます。
・勉強会や学会参加のサポートもあり、社外への発信やOSS活動などを通じて技術者としてのキャリアをさらに広げることができます。
・希望に応じてバックエンドやインフラ領域など、ML以外の技術領域へ挑戦するチャンスも用意されています。

【チーム体制／文化】	
・現在ビジネスメンバー・エンジニア計4名ほどの組織
・ビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります。
・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸として、データサイエンティスト／機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や、実データを使った事業部内コンペも開催されています。
・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。

【業務内容】
漫画のローカライズ性能を評価・改善するアルゴリズムの開発に取り組みます。
NLPの専門性を活かしていただきながら、漫画のコマ等の画像情報と組み合わせた高度な技術課題に挑戦していただきます。

▼例
・翻訳後のキャラクターの口調の整合性を評価する手法の開発
・LLMによる文脈を考慮した翻訳の生成プロンプトの開発
・特定ジャンルの専門用語表現に特化したLLMの開発
・長期的なコンテキストを効果的に翻訳に活用するための知識表現とRAGの開発 等

【ポジションの魅力】
▼最先端の技術／研究を活用した開発経験
日本有数のAI研究組織 「AI Lab」に所属する、機械学習／強化学習／画像処理／自然言語処理／LLM など幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。

▼マルチモーダルなAIプロダクトの自社開発
当事業は自社プロダクトのため、「ユーザーに届けたい本質的な価値」を軸に最適解をチームで探求しながら大きな裁量をもって開発に挑めます。
創業以来インターネット広告を生業としてきた弊社の大規模なデータや、画像／テキストなどマルチモーダルなデータを扱いながらプロダクトへ応用する技術を磨けます。

▼社内屈指の技術組織、AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。
技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。

【チーム体制／文化】	
・立ち上げ部署のため、事業統括1名・PM1名・エンジニア1名が所属し、アドバイザーとしてMLエンジニアが2名の少数精鋭体制です。
・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸としてデータサイエンティスト／機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や実データを使った事業部内コンペも開催されています。
・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。

【業務内容】
漫画のローカライズ性能を評価・改善するアルゴリズムの開発に取り組みます。
CV・NLPいずれか、または両方の専門性を活かしながら、漫画というマルチモーダルデータ（画像×テキスト）を対象とした高度な技術課題に挑戦していただきます。
画像内のコマ・物体・文字構造理解から、翻訳文脈制御・LLM活用まで、視覚と言語を横断した技術開発を担っていただきます。

▼例
・CV領域
　- ページ内のコマ、テキスト、フキダシ、オノマトペ、物体などの検出
　- オノマトペの文字認識
　- 文字の除去と除去領域の生成
　- ページ内のオブジェクトの関係のグラフ化（SGG) 等
・NLP領域
　- 翻訳後のキャラクター口調の整合性を評価する手法の開発
　- LLMによる文脈を考慮した翻訳生成プロンプトの開発
　- 特定ジャンルに特化した専門用語表現LLMの開発
　- 長期コンテキストを活用する知識表現・RAGの開発
　- マルチモーダルLLMを活用した画像×テキスト統合理解

【ポジションの魅力】
▼最先端の技術／研究を活用した開発経験
日本有数のAI研究組織 「AI Lab」に所属する、機械学習／強化学習／画像処理／自然言語処理／LLM など幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。

▼マルチモーダルなAIプロダクトの自社開発
当事業は自社プロダクトのため、「ユーザーに届けたい本質的な価値」を軸に最適解をチームで探求しながら大きな裁量をもって開発に挑めます。
創業以来インターネット広告を生業としてきた弊社の大規模なデータや、画像／テキストなどマルチモーダルなデータを扱いながらプロダクトへ応用する技術を磨けます。

▼社内屈指の技術組織、AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。
技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。

【チーム体制／文化】	
・立ち上げ部署のため、事業統括1名・PM1名・エンジニア1名が所属し、アドバイザーとしてMLエンジニアが2名の少数精鋭体制です。
・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸としてデータサイエンティスト／機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や実データを使った事業部内コンペも開催されています。
・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。

【募集背景】
2009年にスマートフォンに特化した広告マーケティング会社として設立したCyberZは、国内外問わず幅広いマーケティング支援を展開しています。
また、国内最大級のeスポーツイベント「RAGE」の運営、イベント制作会社「株式会社CyberE」など、エンタメ興行の制作を通じた業界活性化や、IPビジネスの最大化にも努めています。
弊社は創業以来、「意志ある挑戦をし続け、価値ある未来を創る」というVISIONのもと事業成長を続けており、数多くの事業を展開するサイバーエージェントグループの中でも上位の成長率を誇り、右肩上がりで成長し続けています。

【採用背景】
国内トップクラスの広告代理店として成長を続ける中で、他社との差別化を図るため、「テクノロジーを駆使して顧客のマーケティング効果を最大化する」ことを追求しています。 
広告市場は変化が激しく、常に最新技術を取り入れながら新たな武器となるツールを開発していく必要があります。

そこで今回、事業の最前線で非エンジニアチームと連携し、ビジネス課題の特定から技術実装、そしてプロダクトの改善までを一気通貫で担う開発チームメンバーを募集しています。
コーディングスキルはもちろん重要ですが、それ以上に社内ニーズやビジネスサイドが吸い上げる顧客の課題を深く理解し、解決策を具現化する課題解決能力と、チームを巻き込んで実行する推進力を重視します。
まさに、顧客の「マーケティング支援」そのものにコミットする、伴走型エンジニアを求めています。

【業務内容】
▼入社後は、広告代理事業部向けの開発チームにて、以下のような業務に携わっていただきます。 
•  課題の構造化と解決策の具現化：ビジネスサイドのメンバーと密に連携し、社内でボトルネックとなっている本質的な課題を特定
•  企画・設計・実装：特定した課題に対し、新機能や機能改善の企画立案・設計・実装を主体的に進めます。 
•  システム構築・運用：開発したプロダクトのサーバー構築・運用までを担当

【弊社プロダクト開発内容】
▼注力プロダクト：広告代理事業部マンガチームの武器！「MANGA CRESTRA」
CyberZのマンガ広告チームは国内トップクラスのシェアを誇り、弊社の中核となっている精鋭チームです。マンガ市場は国内だけでなく、グローバルでも伸び続けている市場であり、2032年には250億ドルを超える市場になると予測されています。

弊社のマンガ広告チームは市場の伸び以上の成長を続けており、今後も中核として広告代理事業部を支えていくことを期待されています。 マンガ広告の領域では、作品の選定が広告効果の肝となっており、どのマンガ作品を広告利用すれば広告効果が高くなるかを分析し、選定するために日々人的作業により膨大な時間を要しています。
 MANGA CRESTRAでは、SNSでのトレンドや広告データから、次に広告で当たる可能性が高いマンガ作品の推薦や人が分析するための深い洞察を提供します。 

▼生成AI活用：生成AIを活用した広告運用サポート&分析ツール「AI CRESTRA」 
生成AIが登場して以降、様々な業界・職種でパラダイムシフトが起こっています。
データの価値は更に高まり、生成AIを使えて当たり前の時代が到来しています。 

そんな中、広告代理事業の業務において、まだまだ人力に頼った運用は少なくありません。 AI CRESTRAは広告運用業務全般の効率化・広告効果向上のために、CyberZが持つ広告運用の知見と生成AIと組み合わせることで、広告運用をサポートするツールです。
エンジニアも非エンジニアのメンバーと連携して業務理解を進めるつつ、より深いレベルで生成AI・LLMの理解を深めることで、業務で活用できるレベルの高度な生成AI活用を進めています。 

▼新規事業：エンタメ領域・IPビジネスの最大化のための新規事業 
CyberZでは次々に新しい市場を開拓しており、新規事業のサービス開発に関わりたい方も歓迎しています。
 現在に至るまで下記のような、様々な市場でプロダクト開発を行ってきました。 

・広告効果計測ツール「F.O.X」 
・ゲーム実況プラットフォーム「OPENRE C.tv」 
・アニメやゲームのグッズ販売事業「eStream」 
・医療領域事業 
・エンタメ系投稿プラットフォーム事業　など

【使用技術】
・バックエンド：Go 
・フロントエンド：React、TypeScript、Next.js 
・インフラ：AWS ※プロジェクトごとに最適な技術を選定しています。

【ポジションの魅力】
（1）「 0→1 」の開発に、企画段階から参画できる 
言われたものを作るのではなく、エンジニア主導でアジャイル開発を進めます。現在進行中のプロジェクトに加え、新規事業の立ち上げにも深く関わることができます。 

（2）ビジネスの成果に直接貢献できる 
単にシステムを構築するだけでなく、事業の成長という「事業成果」に直接貢献する醍醐味を味わえます。あなたの開発したプロダクトが、顧客のビジネスを大きく前進させます。 

（3）技術チャレンジを促進する環境 
業務を離れて自由にスキルアップに時間を使える「ガチテック Day」など、最新技術を積極的にキャッチアップし、実践できる機会を会社が全面的にバックアップします。

【募集背景】
サイバーエージェントでは、事業や組織の急拡大に伴い、組織成果の最大化による事業の競争力拡大を担うEM職の新設を進めており、社内外からエンジニア組織をマネジメントできる人材の強化を行っています。

【業務内容】
特定の開発チームにEM職として所属し、組織成果の最大化のためのあらゆる業務を担当して頂きます。サイバーエージェントではEMに求める3つの主要素として

・チームビルディング
・開発責任
・事業へのシンクロ

を掲げており、

・事業に期待される品質とスピードに応えること
・ボトルネックを解消し、高い生産性を保つこと
・個々のメンバーの成功と成長に向き合うこと
・チームの能力を引き出し、持続的に成果を出せる状態を創ること

を通して

・事業に競争力を与える強い開発チームを創り上げること

が求められます。

▼EM職のキャリアについて
EM職としてのグレーディグと職務定義が存在し、チームのマネジメントから複数チームや組織のマネジメントに幅を広げたり、特定チームの成果最大化だけではなく、組織経営のレベルで携わっていくなどEMとしてのキャリアステップを踏めるように設計されているほか、EMという職務を持ちながらも、具体的な開発に携わるようなキャリアイメージも想定しています。

▼担当チームや業務・ポジションについて
サイバーエージェント・メディア事業のあらゆる事業部に配属の可能性がございます。
事業状況を踏まえて、ご希望・適正を元にご入社までに決定します。

▼サービス例
・ABEMA
・Ameba
・AWA
・WINTICKET
・CL
・その他スタートアップ（子会社、事業部を含みます）

▼仕事のやりがい
・エキスパート揃いのメンバーと品質の高い仕事ができる
・既存の大規模サービスやリリースを控えている新規タイトルなどの開発に携わることができる
・新しい技術を使ったシステム開発・パフォーマンス改善をすることができる
・ビジネス職はじめ、他職種と密に連携しながらユーザー目線での開発ができる
・大きな裁量を持って、ご自身の知識、経験を組織、プロジェクトに存分に活かすことができる
・CAのEMという新たな職域を切磋琢磨しながら創っていくことができる

【募集背景】
WINTICKETはサービスリリースから数年が経ち、会員数・取扱高ともに順調に成長を続けています。事業の拡大とともに、多様なユースケースのデータ活用ニーズが日々高まっています。
こうしたニーズに応えるため、私たちは安心・安全なデータ基盤の整備と、スピード感あるデータ活用支援の両立を目指しています。その中心を担うのが「データマネジメント」です。
本募集では、データ活用の仕組みや運用を整備しながら、事業と一体になって価値あるデータ活用を進めていける仲間を求めています。

所属は、サイバーエージェントのメディア事業のデータ系横断組織である［Data Science Center（DSC）］になります。ナレッジ共有や技術的な相談を行いながら、事業部に入り込んでデータモデリング・ログ設計・分析支援など幅広く関わることができます。

▼なぜデータマネジメントなのか？
データは「作って終わり」ではなく、長く・広く使われ続ける資産です。
WINTICKETではユーザーのアプリ内行動、売上、広告、キャンペーンなど多様なデータが日々生まれています。
これらのデータを分析・活用するためには、利用者が迷わず使えるデータ分析基盤の継続的な改善が必要不可欠です。データマネジメントは単なるETL開発ではなく、プロダクトと組織全体の意思決定インフラを育てていく重要な役割です。
また、現在見えている具体的な課題としては以下のようなものがあります。

・品質の高い行動ログデータの設計・管理
・生成AI活用を前提としたデータマート開発やメタデータ拡充ルールの策定
・新規事業のデータモデリングに必要なドメイン知識とリソース不足

上記の課題以外にも様々な課題がありますが、将来に遭遇しうるデータに纏わる課題を先回りして見つけ出し、一緒に解決できるメンバーを求めています。

【業務内容】
サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。
横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら事業内に入りデータ活用支援を行っていただきます。
具体的には、データ基盤の既存のアーキテクチャーやシステムの改善、データを正しく扱いサービスの状態を把握できるための環境を構築していただきます。

・Dataformを中心としたデータパイプライン／CICD の整備
・データ品質モニタリング、アラート、コスト最適化の実装
・BIツールによるレポート・ダッシュボードの運用統制
・属人性を排除した行動ログ設計、データ仕様整備の仕組み化
・上記に限らない、事業全体のデータ活用における課題発見と解決

▼このプロジェクトで経験できること
・GCPを使ったデータ基盤の整備
・データアーキテクチャの設計・実装
・ETL開発、BI／レポーティング環境の整理

▼主な利用技術
新規に開発する際には技術選定からリードしていただくことを期待していますが、現状多く使われている技術をご紹介します。
・言語：SQL、Python、JavaScript
・インフラ：Google Cloud、Terraform
・CICD：GitHub Actions
・モニタリング：Grafana、Dataplex
・ツール：GitHub、Slack、Notion
・DWH： BigQuery
・レポート：Tableau 、Google Sheets
・AI：Cursor、Claude Code

【チームの文化や体制、働く環境について】
WINTICKETのデータチームには、データエンジニア2名のほか、データサイエンティスト5名、機械学習エンジニア2名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。

【WINTICKETでデータエンジニアとして働く魅力】
・事業と直結するデータ基盤整備：売上やユーザー行動など、プロダクト改善に直結するデータに関われます。
・新規事業・新機能も多数進行中：ゼロイチの設計に関われる機会が豊富です。
・分析チームとの距離が近い：フィードバックが早く、使われる実感が得やすいです。
・横断組織所属でナレッジ共有も活発：Data Science Center に所属し、横串の知見や支援が得られます