【募集の背景】
創薬標的探索、バイオマーカー探索、薬剤作用機序解明等において各種オミック解析の必要性が高まっており、加えて新たな解析手法による知見獲得が求められているため

【仕事内容】
創薬研究および臨床開発のプロジェクトにおいて、オミックス解析による創薬標的／バイオマーカー探索、作用機序解析を推進する

・各種オミックスデータ（ゲノミクスあるいはプロテオミクス）の解析
※経験に応じた役割設定を想定
・上記研究計画の立案と実行
・オミックス解析の対象は主に（空間、シングルセル）トランスクリプトーム、エピゲノム、プロテオームを想定

【求人の魅力】
当社の研究本部においては各研究員からのボトムアップ型の提案を推奨する文化があり、「患者さんのため」に結び付くことであれば、自ら声を上げるなど行動を起こすことで議論や検討を重ねプロジェクト化する等、挑戦ができる環境です。個々人のケイパビリティを最大限活かしつつ成長を促す環境が備わっています。

【その他】
※当社は、経済産業省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の趣旨に賛同しています。

【楽天・事業について】
楽天グループは日本に約1億人、世界中で10億人の顧客基盤を抱え、電子商取引、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど、70以上のサービスを提供しています。

【部署・サービスについて】
AIサービス統括部（AISSD）は楽天グループのAI活用施策を推進する部門です。世界中から優秀な人材があつまる国際的な環境で最先端のAI技術を提供しています。AI技術を活用したトリプル20（マーケティング効率20％増、オペレーション効率20%増、クライアント効率20%増）推進を進めており、楽天グループ各社横断でAI活用の取り組みを拡大しています。

【募集背景】
AI & Dataコンサルティング部（AIDC）では、楽天グループの保有する豊富なデータとAIを始めとした先端技術を活用して、ビジネス上の課題を解決するためのコンサルティング・プロジェクト立上げ、マネジメント業務をおこなっています。本ポジションでは、特に楽天内のFintech各社（楽天カード、楽天ペイメント、楽天銀行、楽天証券、楽天生命、楽天損保、楽天インシュアランスプランニング）のAI活用サポートするポジションの募集となります。

【業務内容】
当社が保有するデータ・AI技術とFintech各社のデータを融合し、業界・業務特化型のVertical AIプロジェクトを企画・推進していただきます。Fintech企業のビジネス課題解決に貢献する、革新的なAIプロダクト・ソリューションの創出がミッションです。
・Fintech各社のビジネス課題、KPI、AI戦略、データ概要のヒアリング・理解
・最新AI技術動向および当社AI技術の調査・把握
・上記を基に、Fintech各社の課題を解決するVertical AIプロダクト・ソリューションの企画・構築・推進
まずは、担当者として業務にキャッチアップ頂き、適性を踏まえて将来的にはManager、Vice Managerを担って頂くことを想定しております。

▼具体的な業務内容
・Fintech各社のビジネス課題、KPI、AI戦略、データ概要のヒアリング・理解
　- ヒアリングと情報収集：Fintech企業のキーパーソンからビジネス課題、KPI、AI戦略、データ概要をヒアリングし、議事録を作成
　- 分析と課題特定：ヒアリング結果を分析し、共通・個別課題、KPIとの関連性、データ要件を特定
・最新AI技術・動向および当社AI技術の調査・把握
　- 技術動向調査：論文、業界ニュース等で最新AI技術動向を調査し、Fintech領域への適用可能性を評価
　- 自社技術調査と評価：社内AI技術の概要・性能を把握し、最新技術との比較評価を実施
・上記を基に、Fintech各社の課題を解決するVertical AIプロダクト・ソリューションの企画・構築・推進、プロダクト・ソリューション案企画およびプロジェクト企画作成
　- ヒアリング結果と技術調査に基づき、Vertical AIプロダクト・ソリューションを企画立案
　- プロジェクトの目標、スコープ、ロードマップを定義
・プロジェクト推進と評価改善
　- 各ステーク・ホルダーとの議論、利害調整、問題解決及び開発をリードし案件推進を行う
　- プロジェクト計画に基づき開発・構築を推進し、PoC等で有効性を検証、改善サイクルを確立、本番利用を目指す

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【職務内容】
・内製Deep Researchの開発と評価
・Deep Researchのためのデータ合成・強化学習
・テキスト埋め込みモデルやリランキングモデルの学習
・検索用の基盤モデルの学習
・R&D用のデータ基盤や検索基盤の構築
・情報検索技術を用いたAIプロダクトやLLMエージェントのプロトタイピング

【ミッション】
・Deep ResearchおよびInformation Retrievalの研究開発
・情報検索技術を用いたAIエージェントプロダクトのプロトタイピング
・得られた成果を事業に還元し、必要に応じて論文や特許、対外発表を行う

【仕事の魅力】
検索用の小規模なモデルの学習したり、社内でスクラッチ学習した日本語LLM Sarashinaをファインチューニングしたりすることで、Deep Researchを独自に開発することを目指しています。また、検索拡張生成タスクのベンチマーク自体を新しく作るなど、情報検索やRAGの根源的なレイヤーで研究開発をすることができます。

【勤務地】
フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。

【概要】
データ分析、コンサルティングを通じ、顧客のAI戦略にアプローチする

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
法人統括 法人システムインテグレーション本部 ソリューションインテグレーション統括部 DXソリューション技術部 DXソリューション技術部 AI推進グループ
※入社後、SBテクノロジー株式会社に出向
※出向とは、原則ソフトバンク株式会社在籍のまま、別の会社の業務に就労することを言います

【採用部門 概要】
当部門では法人顧客向けAIソリューションのコンサルティング・導入・開発・活用支援を担当しています。

【職務内容】
▼ミッション
法人顧客向けAIインテグレーション事業

▼主な業務
※ご経験に応じてご相談しながらお任せします。 
具体的には下記の業務をお任せします。
・エンタープライズ顧客向けAIプロジェクトのご提案（プリセールス）、技術支援
・MLパイプラインの設計、開発をはじめ、お客さまに提供する機械学習システム構築の要件定義～テスト工程までプロジェクト遂行
・データ分析…エンタープライズ企業のデータを用い、データ分析によるビジネス価値の創造、提案・コンサルティング
・サービス開発…AIを活用した独自サービスの企画・開発・販促活動

▼具体的な業務
・エンタープライズ企業向け機械学習システム構築プロジェクトへご参画いただきます。
・プリセールス（提案活動）からデータ分析、評価レポート、AIモデル開発まで幅広くスキル習得が可能です。

【仕事の魅力】
・機械学習システムの開発プロジェクトに上流から携わることが可能です。
・データ分析、コンサルティングを通じ、お客さまのAI戦略にアプローチします。型の無い提案ができる面白さがあります。
・データ基盤やBIチームとも協働できるため、データ収集段階からプロジェクトに参画することが可能です。
クラウドやAI技術は日々新しくなり、それらを検討・検証を行い社内外の顧客とともにより良いものをモノを作って行くマインドが必要になります。
 一人では作ることが出来ないモノを作って行くためチーム一丸となって、組織づくり・拡大も含めた新しいチャレンジを一緒にしていきましょう！

【勤務地】
SBテクノロジー本社（新宿）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【職務内容】
▼顧客のビジネス課題解決を技術で支えるクラウドエンジニアを募集！
AWSを中心にAzure、Oracle Cloudを用いたクラウド基盤の設計・構築・運用を担当。また、kubernetesやDevOps領域の自社プロダクトにも携わっていただき、技術者としてのスキルを広げられる環境があります。Kubernetes、CI／CD、IaC（Terraform等）、DevOpsなど、モダンなクラウド技術スタックを実案件で使える環境です。

▼具体的には
・AWS／Azure／Oracle Cloudを用いたクラウド基盤構築・運用
・クライアントとの技術要件調整、アーキテクチャ設計・技術選定
・Terraform、CI／CD、Docker、k8s等を活用した自動化やDevOps導入支援
・新技術やサービスのリサーチ・検証

【プロジェクト事例】
▼業務改善データ分析基盤構築
顧客のデータレイクをデータソースにデータマートを構築し、顧客の業務効率化を行います。またBIを構築したり、生成AIと連携させて顧客の意思決定をサポートするシステムの構築を行います。

工程：要件定義～保守
クライアント：医療・介護系企業など
構成：PM、メンバー3名
AWSサービス：EC2、Lambda、Glue、RDSなど

▼住宅ローンアプリ基盤構築
住宅ローン申込者が使用し、返済予定表や残高照会ができるアプリの基盤を構築。AMBLのアプリケーション開発チームと連携して基盤の構築を行います。

工程：要件定義～保守
クライアント：大手金融系企業
構成：PM、メンバー6名（インフラ2名）
AWSサービス：EC2、EKS、RDSなど

▼店舗入退店および売上分析基盤構築 ※※
弊社AIプロダクトの「AgenderCROSS」を活用し、監視カメラで取得した画像データから店舗の来場者数のカウントや属性を取得するデータ蓄積基盤の構築を行います。またその情報と売上データの可視化や販売活動の最適化を行うデータ分析基盤の構築も行います。

工程：要件定義～保守
クライアント：大手サービス系企業など
構成：PM、メンバー20名

【組織のミッション】
▼AI・データ領域と密接に連携できるクラウドポジション！
AMBLにはデータサイエンス事業部やAI開発事業部があり、クラウドエンジニアとしてもそれらと横断的に連携。生成AIと接続するアーキテクチャ設計や、データレイク／データマートの基盤構築、AIの推論環境のインフラ整備などにも携われます。

【ポジション（職務）の魅力】
1．マルチクラウド×最先端技術に触れられる！
AWSを中心にAzure、Oracle Cloudを用いたクラウド基盤の設計・構築・運用を担当。また、kubernetesやDevOps領域の自社プロダクトにも携わっていただき、技術者としてのスキルを広げられる環境があります。Kubernetes、CI／CD、IaC（Terraform等）、DevOpsなど、モダンなクラウド技術スタックを実案件で使える環境です。

2．クライアント折衝～技術提案まで裁量が大きい！
顧客との要件調整や提案、アーキテクチャ設計から技術検証まで、幅広いフェーズに携わることができます。単なる構築作業者ではなく、要件定義やアーキテクチャ設計・技術検証にも深く関与。クライアントと技術的なディスカッションができるレベルの裁量を求められるからこそ、エンジニアとしての市場価値が爆伸びします。 技術選定やアーキテクチャ設計に関与できる裁量、プロダクトや仕組みづくりにおける“つくる側”の責任と影響力を得られます。

3．組織拡大フェーズで影響力が持てる！
 今まさにAMBLは、クラウド領域を拡大中。チームづくりや技術スタック選定にも関われるタイミングなので、「ただのエンジニア」で終わらない、“つくる側”としての成長機会があります。

【キャリアパス】
▼ロールモデル（一例）
・新卒2年目のAさん
入社1年目はAI基盤構築案件のメンバーとして参画しAWS基盤を構築。2年目にはPLとしてAzureクラウドリフト案件を牽引し、現在は並行してAI開発案件に参画。

・中途入社（微経験）2年目のBさん
入社1年目にSESとして大手ガバメントクラウド案件に6名のチームのメンバーとして要件定義から参画。設計フェーズに入った2年目には、6名チームのリーダーに昇格しチームを牽引。来期からは組織のマネージャーに昇格予定。

【最後に】
▼ビジネス × 技術をつなぐ橋渡し役として活躍できる！
単なる技術者ではなく、クライアントのビジネスを“技術でどう支えるか”を考えられる立場。生成AIとの連携や、データ分析基盤の構築など、「クラウド＝土台」ではなく、“価値を生み出す仕組み”として携われるのがAMBLの特徴です。
あなたの挑戦が、AMBL、そして未来のクラウドソリューションを創ります！
ぜひ、AMBLでチャレンジしてみませんか？

【勤務地】
本社および各プロジェクト先（都内および近郊）

【部署紹介】
コンサルティング局は、 サイバーエージェントグループ内の各事業が抱える技術課題の解決を促進するチームです。サイバーエージェント内の多くの技術ナレッジや技術資産を、グループ各所で生まれる課題や困ったの解決につなげ、事業成長に貢献します。
コンサルティング局が所属する『グループIT推進本部』は、点在していたインフラ、セキュリティ、データ基盤、ネットワークなどの組織がまとまり2022年に設立されました。そのシナジーを最大限生かすために、各事業、グループ会社の総合的なサポート、コンサルティングを行う組織『コンサルチーム』を本部内に立ち上げ、各社様々な強み、弱みを伸ばし、守る為の専門組織として、強化しています。
プロダクト開発／運用やデータ活用、セキュリティなど、システム面の多方面なコンサルティング、サポートを行います。案件に応じて、さまざまな専門部署と連携したり、1から事業立ち上げのサポートを行う機会が得られることも、面白みの一つです。 

【業務内容】
本ポジションでは、システムエンジニアとして、 ITシステムの設計、開発、運用業務を行います。
例えばサイバーエージェントグループの事業・会社について、技術の側面から以下のような課題改善に取り組みます。（全分野に精通する必要はありません） 

▼具体的な業務
・開発組織を持たないグループのスタートアップ企業、部門に対してのシステム等のプログラム開発運用を行う
・機械学習、データサイエンス分野の専門家と連携し、クラウド／オンプレミスで構築しているシステムにおける提案、要件定義、概要設計を行う

色々な事業やサービスに関わり、その立ち上げや弱点を、仲間と一緒にサポートしてあげる事に、強くモチベーションを感じる方に、とてもおすすめのポジションです。
将来的には、チームのリードを担いつつマネジメント業務にも携わっていただきながら、プロジェクトをリーダーとして推進していただくことを期待しています。

【ポジションの魅力】
・役員に近いところで仕事ができる
・経営視点を養える
・全社の事業に関わることができて貢献できる
・事業立ち上げを0からサポートできる

【募集背景】
ビジネスプロデュース能力を持った人材を採用しフロント力を強化する事で、クライアントのパートナーとしてより統合的なマーケティング・ソリューションを提供し顧客最適化を目指し、専門知識を持ってクライアントと向き合える組織を実現するため。

【業務内容】
▼概要
各クライアントのステージに応じた課題設定及びマーケティング・コミュニケーション戦略を立案していただき、多様な視点を取り入れた提案資料作成から実際の提案までをお任せします。また、既存のマーケティング手法に囚われず、顧客満足度の最大化に繋がるとご自身が信じる方法を検討していただく事からお任せします。
※テレビCMを中心に、手法に囚われない提案を行っていただきます。

▼詳細
・エグゼキューション・PDCA
　- クリエイティブ部門・クリエイティブチームとの連携をした制作進行ディレクション（予算管理・プロジェクト予算管理含む）
　- メディア／メディア部門と連携したプロジェクト進行（料金交渉・プロジェクト予算管理含む）
　- データサイエンスチームと連携をしたCM放映前後比較でのレポーティングと改善策の提案
・顧客獲得
　- 自らの人脈や繋がりを生かした新規クライアント獲得
　- その中で担当となるクライアントへの深耕（継続・追加提案等）
・チーム組成・チームビルディング・ディレクション
　- クライアントの潜在課題を引き出し、顕在化させる
　- クライアント課題に適した外部を含めたあらゆる提案・実行チームのアサイン・組成
　- テレビCMに限定せず、クライアント課題に合わせた最適なソリューション提案およびそのディレクション
・組織力向上・フィードバック
　- ビジネスプロデュース本部内での情報共有とナレッジシェア
　- 担当顧客の窓口・責任者として、あらゆる部門のサービス・ソリューション向上のためのフィードバックや改善提案

ビジネスプロデューサー、クリエイティブ、開発等の部署間での垣根がないため、近い距離で一丸となってプロジェクトを進めていきます。

▼魅力ポイント
・自分の成果や成長が事業成長にダイレクトに繋がるため、「会社を作っていく感覚」が味わえます
・社内でのルール変更や提案等については、提案者を問わず迅速に議論や判断が行われるため、自分の意見で会社を良い方向に導ける可能性があります
・クライアント群や担当領域ともに多岐にわたるため、幅広い知見や業務経験をさまざまな業界知見をインプット、アウトプットしていける
・テレビCMを中心としたマーケティングコミュニケーション領域のサポートを通じて、クライアントの「事業成長」のために伴走ができます。また、そのための各種調査、戦略立案、各種企画、それら全てのプロデュース＆エグゼキューションまで、一気通貫でパートナーとしてクライアントに寄り添って行うことができます

【組織構成】
※現在約60名の組織です。
取締役会
ビジネスプロデュース本部
開発本部
マーケティング本部
事業推進本部
グローバル推進本部
ストラテジックプランニング室
クリエイティブ本部

【備考】
本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社テレシーへ出向となります。

※業務内容、勤務地の変更範囲については、面談時に詳細をお伝えします。

【概要】
クライアントのビジネスを分析し、データサイエンティストやサーバーサイドエンジニアらと共にプロジェクトを推進していくPM（プロジェクトマネジャー）候補を募集します。
AI・データ活用プロジェクトの立ち上げから利益創出、システム安定運用まで一貫して経験することができます。

【具体的な業務】
・クライアント課題ヒアリング
・プリセールスを含むデータ活用プロジェクト立案
・分析チームマネジメント
・分析結果及びそれを基にした改善施策案の報告

【開発部門の特徴・強み】
・エンタープライズデータ戦略立案推進ポジションでの受注
社会的なニーズが高まり続けているデータ・AIインフラ事業者の参謀レイヤーでの案件受注を継続しており、戦略コンサルティングスキルとして昨今市場ニーズが高い実務経験

・データベース改修管理
活用目的に合わせたデータベース全体の設計や、モニタリング環境などの整備・構築

・データ分析コンサルティング
動向や事実の解読に基づく分析コンサルティングや可視化など、最適なツールカスタマイズ

・データエクスチェンジ
官公庁と民間企業をつなぐAIネットワークで、データの相互利活用

・アルゴリズム開発
機械学習や人工知能、データマイニングなどを駆使し、活用範囲を拡張したデータの利活用

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【同社はコンサルティング・研究・設計・開発領域にフォーカスしています】
同社は製造業を主要顧客とし、開発や製造における様々な課題を解決するため、8,000名を超える自社エンジニアの持つAI／データ・IT・機電領域の技術を組み合わせたサービスの提供にフォーカスしております。
昨年度は研究開発やコンサルティング、アドバイザリー領域が97％、運用保守領域は3％となっています。
また下記記載の通り取引先は自社製品やサービスを持つ企業が中心となっており、上流工程従事率は75％を超えております。

【主要取引先】
デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ自動車
※敬称略

【市場価値を上げ続けるために】
1．発揮すべき技術の選定と習得、プロジェクトアサイン
テクノプロ・デザイン社では2011年に「技術戦略Map」戦略を開始。
これにより同社のエンジニアがそれらの技術を身に着け発揮することで市場価値を上げ続けていくことを行っています。
そのために年間10億円を超える教育研修投資を行い、2024年度は延べ15万回に迫る研修を実施。
習得した技術を最大限発揮することができるプロジェクトの獲得とアサインをしています。
また身に着けたい技術や活躍したいプロジェクトの希望を受け、その実現をフォローする制度も多数あります。

2．ソリューション事業の拡大
同社は制御を含むハード関連の技術を持つエンジニアが多く、モノづくりに関する技術を長年保有してきました。
2010年代以降、顧客の投資がITに向かうことが増える中で、ハード・IT・AI／ビッグデータを融合させた課題解決ビジネスの価値を感じ、10年以上をかけてワンストップのソリューションビジネスを行える体制を構築しました。
顧客の課題や開発テーマが複雑化・高度化する現在、コンサルティングから設計、開発、導入までを一気通貫で行うことで顧客満足度の高いサービスを提供。

3．「すべての役割が重要」だからこその人事制度
一般的な人事制度では開発を担うメンバーやリーダー層の上にPMなどマネジメント層、その上にコンサル層があるピラミッド構造の人事制度となっていることが多くなっています。同社の目指す姿は一気通貫型のソリューションサービス提供ですので、コンサル、マネージャ、スペシャリストの全員が持てる能力を発揮する必要があります。そして役割の適性や目指す姿は一人ひとり違うはずです。
そのため人事制度は役割による上下ではなく横並びとしています。

【お任せする業務・役割】
AI／データサイエンス領域のリーダーもしくはリーダー候補として活躍いただく方を募集します。
専門部署である先端技術センターもしくはデータサイエンス課の所属を予定しています。
多様な業界向けのデータ分析や分析システム開発に従事いただく中で、チームと開発をコントロールしていきます。
同社取引先もしくは開発センターにて業務を行います。
※経験や希望に応じてポジションや担当プロジェクトを決定いたします

【プロジェクト例】
・データ収集利活用基盤一元化システム設計
・AIベンダーへのデータ分析、特に生成AIに関する知見共有およびアドバイス
・自動車自動運転走行に関わる分析課題に対する提案、データ分析
・AIを活用した遠隔診断のコンサルティング
・AIによる個人認識・表情認識・眠気認識などのシステム開発

【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】
1．話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3．様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4．各々の技術力の成長ができる環境です。
5．ライフワークバランスが取りやすいです。

【豊富な研修制度】
自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。
・技術研修数：1,092研修
・ヒューマン&ビジネス系研修：155研修

階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。
さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国50校以上の同社グループが運営するスクールも活用OK！多様なニーズに対応しています。
その他にもさまざまなプログラムを用意しております。

【主な環境・ツール】
・Python、SQL、MATLAB、各種AIライブラリ
・Java、C#
・クラウド、オンプレ

【想定勤務地詳細】
・勤務地：全国
・就業形態・リモートワークについて：
　取引先構内／自社開発センター／リモートワーク（プロジェクトによって異なる）
・所属想定部署：先端技術センター／データサイエンス課
・転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【募集背景】
FY2026に向けた中期経営計画で「人と仕事が集まるソリューション企業へ」というビジョンを定め、DXソリューション事業の推進に注力しています。この中核を担っているのが、DXソリューション統括部の先端技術センターです。お客様の課題やニーズに対して、同社がこれまで蓄積してきたノウハウやデジタル技術、先進的なITツールなどを活用したソリューションを提供しています。顧客からの引き合いも増加の一途といった状況であり、今回はデータサイエンスチームを強化し、ビジネス上の競争優位性を更に獲得するために、リードデータサイエンティストを増員募集します。

【テクノプロ・デザイン社について】
同社は年間売上が1,600億円を超える国内最大の技術ソリューション企業・テクノプログループを牽引する中核企業です。テクノプロ・デザイン社では7,000名を超えるエンジニアが上場企業を中心にソリューションサービスを提供しています。

【業務概要】
主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリード、チームマネジメントをお任せします。具体的にはデータに基づいた意思決定を推進し、ビジネス・プロジェクト目標の達成に向けたデータ戦略の策定と実行をリードします。
また、データサイエンスチームのリーダーとして、チームメンバーの指導、育成、およびプロジェクトを指揮し、チームのパフォーマンスを最適化します。データ分析や機械学習モデルの開発を通じて、ビジネス成果の最大化に向けた取り組みをリードし、成果を実証します。

【組織構成・開発事例】
▼先端技術センター（全体70名）
DXコンサルタント：7名、シニアアナリスト：25名、アナリスト：38名
※開発は規模により2～5名のチームで構成されています

▼案件事例
・半導体設計・評価における多目的最適化の論文調査
・電気自動車の電池性能向上の要因分析
・自動車部品インバータ回路基板の品質検査
・自動運転向け画像認識技術
・航空機の飛行経路／飛行時間のばらつき要因分析
・XAIによる機械学習モデル解釈支援など

【部門カルチャー】
ボトムアップでメンバーそれぞれが主体的に動きやすく、また互いの意見を尊重し、上司に対しても何でも話せる環境です。
技術交流会なども活発に行っています。

【やりがい】
白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
プロセスが自由なため、様々な技術を試せる環境で働くことができます。
困ったことがあれば相談しながら進めることで、各々の技術力の成長ができる環境です。

【キャリアイメージ】
業界の先端に携われます。
PMOやセンター長、統括部長として事業経営に資する事ができます。

【使用するツール】
・Linux／Windows
・Python／SQL
AWS／GCP／Azure／Docker／kubernetes
・Hadoop／Jupyter Notebook／TensorFlow／PyTorch／Kubeflow
・Redmine等

【想定勤務地詳細】
・勤務地：全国
・就業形態・リモートワークについて：先端技術センター（案件によりリモート可）
・転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【仕事内容】
データ分析やAI開発に特化した部署である「先端技術センター」もしくは「データサイエンス課」にて次代のリーダーを担う方を募集いたします。

【想定業務】
①AI開発／データ分析業務
②AI／データを活用したシステムの開発
③データエンジニア
④AI／データ領域コンサルタント

【お任せする工程やポジション】
同社ではコンサルティング～構想～PoCといったプリセールスから分析基盤の構築、実装、運用までのすべての工程に対応しております。
プロジェクトの規模は2～6名が多く、ご経験に応じて担当いただく工程、メンバー、リーダー、マネージャ―といったポジションをお任せいたします。

【関われる製品・サービス】
・自動車（AD／ADAS、コネクテッド、MaaS）
・ロボット（自律動作、協調動作、手術ロボット）
・金融・保険（フィンテック、IoT機器連携、リスク算定自動化）
・次世代デバイス（ヘルステック、フェムテック、ゲームペリフェラル）
・医療（画像診断、遠隔医療、MI、手術サポート、見守り）

【想定勤務地詳細】
・勤務地：全国
・就業形態・リモートワークについて：
　案件によりハイブリッド勤務可
　※「先端技術センター」もしくは「データサイエンス課」に所属いただきます
・転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、
ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【募集背景】
FY2026に向けた中期経営計画で「人と仕事が集まるソリューション企業へ」というビジョンを定め、DXソリューション事業の推進に注力しています。この中核を担っているのが、DXソリューション統括部の先端技術センターです。お客様の課題やニーズに対して、同社がこれまで蓄積してきたノウハウやデジタル技術、先進的なITツールなどを活用したソリューションを提供しています。顧客からの引き合いも増加の一途といった状況であり、今回はデータサイエンスチームを強化し、ビジネス上の競争優位性を更に獲得するために、リードデータサイエンティストを増員募集します。

【業務概要】
顧客が独自開発した大規模言語モデルのAIを使用し、モデル作成、精度向上手法等について理解を深めることを目的に、解析実務（Modeling／Tuning）に従事いただきます。
教師データ探索支援、データアセスメント、学習モデル作成、精度検証、レポーティングまでを対応頂き、PoC成功および本導入の鍵を握る重要な役割を担います。

【組織構成・開発事例】
▼データサイエンス課（全体189名）
ボトムアップでメンバーそれぞれが主体的に動きやすく、また互いの意見を尊重し、上司に対しても何でも話せる環境です。
技術交流会なども活発に行っています。

【やりがい】
AI／データサイエンスのスペシャリストとして、自社技術の枠にとらわれず、先端領域の分析に携わることができます。

【キャリアイメージ】
業界の先端に携われます。
スペシャリスト、PM、コンサルタントとして、顧客の事業経営に資する事ができます。

【想定勤務地詳細】
就業形態・リモートワークについて：
機微情報や開発中のAIを活用するプロジェクトのため、品川駅最寄の顧客オフィスに常駐勤務となります。
転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します。

【部署・サービスについて】
楽天インシュアランスプランニングのデータ戦略本部では楽天生命、楽天損保、楽天ペット保険3社のマーケティング全般を担っています。楽天グループのビッグデータを最大限活用して、楽天会員に対するデータマーケティングの企画・戦略の立案および推進を担当しています。楽天グループの各事業と連携したデータマーケティング企画を推進することも多い部門です。

【募集背景】
業務拡大に伴う増員

【業務内容】
・楽天のビッグデータを活用し「1億人に対して1億通りの保険を提案することを目指す1to1 Marketing」を実現するための戦略・企画の立案および推進
・運用型広告全般のディレクション、データを使ったターゲティング広告のプランニング、およびクリエイティブディレクション（バナー、動画、LP制作）。制作は広告会社もしくは社内制作チームが担当
・ROAS視点で広告効率分析
・マネジメント層に対するレポーティングおよび戦略、施策の説明
・部門のマネジメント（1to1チーム、企画チーム）

【働く環境】
部門9名（うち、1to1チーム3名／データサイエンスチーム5名／部門長1名）

【業務内容】
グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。
その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。
東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。
バイオインフォマティクス（ドライ解析）でホットなシングルセル解析の分野において、今もっとも注目されている研究の1つである「老化細胞」の最先端の研究
最新の生成AIの基盤モデル（Foundation Model）や様々な機械学習を応用し、且つデータやAIモデルの本質を深く掘り下げて、老化細胞の遺伝子に関するメカニズムを解き明かす研究

また、AI研究開発室ではビジネスの様々なプロジェクトも行っており、共同研究をやりながらもしくはその後に他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積むことが可能です。

▼フィンテック（Fintech）のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。

▼アドテク（Adtech）のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。

▼アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます。

▼その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します。

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。

【ポジションの魅力】
生物学の最先端の1つである老化細胞と、最先端のAI技術を駆使する非常にチャレンジングな研究に関わることができ、人類の未知のメカニズム解明に貢献できます
最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます
重要な3つのスキル（課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます。
別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます
グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます
本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます
また、老化細胞の共同研究以外のプロジェクトに関わる場合は以下の魅力があります。
GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります
世界トップクラス規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます
時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます
全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます
アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです

【利用技術】
▼解析手法
シングルセルRNA解析、遺伝子発現解析

＜機械学習＞
Transformer系（大規模言語モデル、シングルセル生成AIモデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習／勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR、Random Forest、ExtraTree、Ada Boost、XGBoost、LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）

＜統計分析＞
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC、ブートストラップ法など）、分散分析、因果推論（差分の差分法など）

▼開発技術／環境
プログラミング／フレームワーク
R、Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit
PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）
クラウド／オンプレ（ミドルウェア）
SHIROKANE
GPUワークステーション
Google Cloud（GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど）
AWS（S3、Athena、EMR／Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど）
MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop／HDFS
ConoHa（GPUサーバー）
大規模言語モデル（LLM）関連
OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace

【雇用元】
GMOインターネットグループ株式会社

【勤務地】
東京都渋谷区桜丘町26番1号 セルリアンタワー
大阪府大阪市北区大深町3番1号 グランフロント大阪タワーB23階

【業務内容】
グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。
その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。
東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。
バイオインフォマティクス（ドライ解析）でホットなシングルセル解析の分野において、今もっとも注目されている研究の1つである「老化細胞」の最先端の研究
最新の生成AIの基盤モデル（Foundation Model）や様々な機械学習を応用し、且つデータやAIモデルの本質を深く掘り下げて、老化細胞の遺伝子に関するメカニズムを解き明かす研究

また、AI研究開発室ではビジネスの様々なプロジェクトも行っており、共同研究をやりながらもしくはその後に他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積むことが可能です。

▼フィンテック（Fintech）のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。

▼アドテク（Adtech）のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。

▼アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます。

▼その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します。

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。

【ポジションの魅力】
生物学の最先端の1つである老化細胞と、最先端のAI技術を駆使する非常にチャレンジングな研究に関わることができ、人類の未知のメカニズム解明に貢献できます
最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます
重要な3つのスキル（課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます。
別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます
グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます
本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます
また、老化細胞の共同研究以外のプロジェクトに関わる場合は以下の魅力があります。
GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります
世界トップクラス規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます
時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます
全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます
アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです

【利用技術】
▼解析手法
シングルセルRNA解析、遺伝子発現解析

＜機械学習＞
Transformer系（大規模言語モデル、シングルセル生成AIモデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習／勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR、Random Forest、ExtraTree、Ada Boost、XGBoost、LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）

＜統計分析＞
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC、ブートストラップ法など）、分散分析、因果推論（差分の差分法など）

▼開発技術／環境
プログラミング／フレームワーク
R、Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit
PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）
クラウド／オンプレ（ミドルウェア）
SHIROKANE
GPUワークステーション
Google Cloud（GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど）
AWS（S3、Athena、EMR／Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど）
MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop／HDFS
ConoHa（GPUサーバー）
大規模言語モデル（LLM）関連
OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace

【雇用元】
GMOインターネットグループ株式会社

【勤務地】
東京都渋谷区桜丘町26番1号 セルリアンタワー
大阪府大阪市北区大深町3番1号 グランフロント大阪タワーB23階

【業務内容】
グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。

以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。

▼アドテク（Adtech）のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います

▼アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます

▼その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います

【利用技術】
▼解析手法
＜機械学習＞
Transformer系（大規模言語モデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習／勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR、Random Forest、ExtraTree、Ada Boost、XGBoost、LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）

＜統計分析＞
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC、ブートストラップ法など）、分散分析、因果推論（差分の差分法など）

▼開発技術／環境
＜プログラミング／フレームワーク＞
・Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit
・PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）

＜クラウド／オンプレ（ミドルウェア）＞
・Google Cloud（GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど）
・AWS（S3、Athena、EMR／Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど）
・MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop／HDFS
・ConoHa（GPUサーバー）

＜大規模言語モデル（LLM）関連＞
OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace

▼開発ツール
Atlassian（Jira、Confluence）、Trello
VS Code、PyCharm、Jupyter
GitHub（Copilot）、
Tableau、Looker Studio、metabase
ChatGPT、Gemini、Claude

▼開発手法
アジャイル開発（scrumベース）

【ポジションの魅力】
GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります
世界トップクラス規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます
時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます
担当するプロジェクトのビジネス領域や、最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます
重要な3つのスキル（ビジネス課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます
別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます
グループ研究開発本部配下のエンジニア精鋭部隊である次世代システム研究室のメンバーと一緒に業務することが多く、エンジニアリングスキルが伸ばせます
グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます
全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます
本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます
アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです

【雇用元】
GMOインターネットグループ株式会社

【仕事内容】
クライアントに向き合い、デジタル運用型広告を中心に、他の電通デジタルの各専門家と連携しながら、広告を活用するための戦略立案・運用・改善までの総合プロデュース及びコンサルティングをお任せいたします。

▼具体的には
・クライアントのマーケティング課題の抽出、運用型広告を中心としたデジタルマーケティング戦略の立案
・実行プランの作成、実行段階におけるプロジェクトマネジメント
・リスティング広告、ディスプレイ広告／DSP、ソーシャル広告等の運用ディレクションと関連するバナー／LP等のクリエーティブ改善ディレクション
・電通デジタルの各専門機能（オウンドメディア、CRM、ソーシャル、コンテンツマーケティング、データ分析、システム開発等）のメンバーとの協働による、効果最大化に向けたデジタル
・マーケティングの全体最適化業務推進

【配属先情報】
所属部門：マーケティングコミュニケーション領域

▼下記いずれかの部門の配属を想定しています。
・パフォーマンスエクセレンス部門
「ダイレクトレスポンス」から「パフォーマンスマーケティング」へと概念を広げてクライアントのKPI達成に徹底的にコミットをするケイパビリティを磨きます。

・第1アカウントプランニング部門
事業ファースト＆打ち手ニュートラルの成長伴走型アカウントワークを土台に、クアッドメディアを横断した統合マーケティングコミュニケーションの実践を通じ、電通グループならではの勝ち筋を確立します。

・第2アカウントプランニング部門
金融や家電などブランディング・ダイレクトがミックスされたクライアントを中心に、クリエイティブチームとの連携やマスデジ統合、Z世代の研究などの武器をフル活用して電通デジタルならではの統合力を発揮します。

・第3アカウントプランニング部門
電通グループが持つ豊富なクライアントソースのデジタルシフトをけん引する部門です。また、人材育成なども担い、当社マーケティングコミュニケーション領域のカルチャー醸成を担います。

・第4アカウントプランニング部門
大規模・高難易度のクライアントを担当します。電通とも密に連携をしながらクライアント内での電通デジタルのプレゼンスを高めること、加えて電通デジタルの他領域との領域横断案件事例の創出なども牽引します。

▼組織・風土
本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

【勤務地】
組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。
・オフィス
・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月）
・シェアオフィス

ゲーム・IT業界に人材を輩出する専門学校にて、２年生以上を対象として、下記２科目のどちらか、または両方を教えていただく非常勤講師を募集しています。

科目Ａ：プログラミング応用Ⅱ　2コマ
Javaプログラムの基礎について、講義をご担当いただきます。（90分授業×週2コマ×年間30週）

科目Ｂ：データサイエンス系講師
Python等のプログラミングとデータサイエンスの基礎について講義をご担当いただきます。

●上記授業に加えて、１年生向けの基礎クラスや高等課程（専門学校が設置する中学校卒業者を対象としたカリキュラム）のクラスをご担当いただける場合、最大週2日程度ご出講いただくことが可能です。
●年間の授業日数は30週となります。
●講師業務には、授業の準備・実施のほか、試験（または課題）作成と採点・評価を含みます。

【業務内容】
経営陣へのAIを活用した事業改善提案及び、R&D戦略立案

本業務についての期待役割地上波テレビや数多ある動画サービスと戦うレッドオーシャンにおいて差別化要因を最新の技術で作ることを期待しております。

そのためには（1）投資意思決定の改革、（2）開発PJの完遂の両方が必要になり、当ポジションではこの両方が期待役割に入っています。

【チームの文化や体制、働く環境について】
「21世紀を代表する会社を創る」ためのABEMA本体であるサイバーエージェント流のオーナーシップ・カルチャーがあります。
すなわち、エンジニアであっても事業課題を捉え、解決を提案できること、あるいは成果責任を負うことが求められます。
本チームは、特にAI技術に強みを持った問題解決力を活かしていただき、経営陣に直接提案していただけるチームです。

経営層と近い立場で仕事を進めているため、役員とは1回／週程度の頻度でコミュニケーションをとりながら、AI技術を用いた事業拡大について議論をしています。
また、各事業組織（プロダクト責任者や、マーケティング責任者）と接点を取りつつ、事業課題を技術課題で解決しています。

・開発言語：python
・データ基盤：Google Cloud
・GPU基盤：Google Cloud、Private Cloud（H100を含む構成）
・その他：GitHub、Copilot

【業務内容】
当社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。

▼本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。
・経営層や事業責任者と深く連携し、データを用いた意思決定ができるよう、現場から支援する
・機械学習やデータサイエンス業務を効率的に行えるような施策を立案し、実施する
・機械学習やデータサイエンスを扱うメンバーを中心としたエンジニア組織の戦略を立案し、実行する

【求人カテゴリー】
マーケティング本部

【職種】
基幹職

【配属部署】
マーケティング本部／マーケティングユニット／パーソナライズイノベーションSQまたはUniverseマーケティングSQ

▼マーケティングユニットについて
配属先となる「マーケティングユニット」は三井住友カードのマーケティング戦略の統括を担う部署です。特にイシュイング領域においては、戦略統括やプロモーションの企画を実施するとともに、デジタルコミュニケーションチャネルを活用した顧客獲得進を行っています。近年アジャイル組織を導入し、より横断的な100名超の組織となっております（内、約3割程度の社員が経験者採用入社）。

【仕事内容】
2024年10月、当社は現代自動車グループ傘下のHyundai Cardが提供するAIプラットフォーム「UNIVERSE（※）」の日本国内における独占的利用契約を締結いたしました。
マーケティング領域での活用に加え、与信業務の高度化、アウトバウンドコールの最適化、不正検知モデルのレベルアップ等全社で最大限活用し、AIドリブンの業務改革を推進していく予定です。
ご入社後は当社のパーソナライズドマーケティング戦略の推進に向けて、多岐にわたるステークホルダーをマネジメントしつつプロジェクトをリードし、「UNIVERSE」の導入および各ユーザー部での活用の企画・推進に従事いただきます。

（※）クレジットカード会社であるHyundai Cardが、生成AIに使用されている高度な理論を応用した独自のデータサイエンス技術を用いて、自社のマーケティングの高度化のために開発した革新的なパーソナライゼーションAIプラットフォーム

【職務詳細】
・AIプラットフォーム「UNIVERSE」の導入推進および活用
・マーケティング・ファイナンス等の既存施策への「UNIVERSE」の導入リード
・マーケティングの高度化・パーソナライゼーション推進に向けた新規施策の企画
・ステークホルダーマネジメント（経営陣・ユーザー部・システム部・データサイエンティストなど）
・「UNIVERSE」の導入・活用に伴うROIの検証・レポーティング　など

【本ポジションの魅力】
・先進的なAIプラットフォームの導入推進企画をリードするという稀有な経験を積むことができる
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心とした当社のデータ資産を活用し、データサイエンスによってパーソナライゼーションを実現する過程に携わることによって、総合的なデジタルマーケティングスキルを習得可能

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【求人カテゴリー】
マーケティング本部

【職種】
スペシャリスト職

【配属部署】
▼データ開発本部について
配属先となる「データ開発本部」は2020年度に組成された戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。小売／メーカー／金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析／商圏分析／インバウンド分析／ダイレクトプロモーションの予測モデル構築／CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。
事業の推進スピードの向上を目的として、2024年4月よりアジャイル組織に移行しています。

※アジャイル組織：従来のピラミッド型の組織とは異なり、権限を分散させたフラットな組織構造を持ち、小さなチームが自律的に行動し、継続的な改善を行う組織

▼データ開発本部体制について
「データビジネス」「社内AI／データ活用」「データ基盤」等の業務に応じたスクワッドで構成される、100名程度の組織（うち、約7割程度の社員が経験者採用入社）

【仕事内容】
当社のキャッシュレス戦略の推進に向けて、予測系AI／生成AIの社内推進といったデータサイエンスの観点から活躍いただきます。
当社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、AIを活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。

【職務詳細】
▼予測系AI等を用いた社内各部署のビジネス課題解決
・各部署のビジネス課題ヒアリング、分析テーマ検討
・分析テーマに基づく特徴量設計・入力データ作成
・モデル作成（Python）および効果検証
・モデル本番適用・運用支援・実績検証

▼生成AIの活用推進に向けた各種整備
・生成AIの活用推進に向けた戦略策定
・SMBCグループ各社および外部パートナー含む社内外のステークホルダーとの各種調整
・プロンプトエンジニアリングを用いた業務改善

【本ポジションの魅力】
・世界的なテクノロジートレンドである生成AIの社内展開・推進に従事できる
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）を分析対象にできる
・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【職務内容】
当社は、2014年から2023年の10年間で売上規模が5倍近く成長しているEC事業を展開しています。
新規顧客獲得施策としてインターネット広告を年間数十億の予算規模で運用しており、近年ではプログラマティックかつデータドリブンに運用を高度化しています。
このポジションは、
・インターネット広告運用
・インターネット広告運用・インターネット広告関連システムとの連携・分析など各種ユースケースに対応するためのデータ基盤整備
・インターネット広告データや自社データを用いた分析
・分析やインターネット広告プラットフォーム新機能を用いた改善案の企画からテスト設計、効果検証
まで行う役割を担います。

インターネット広告運用を行うチームに所属して運用業務を行いながら、データの活用を推進するポジションなので、データを基に大きなビジネスインパクトをもたらすことができます。

【主な役割】
・インターネット広告運用業務
・データ基盤整備
・インターネット広告・自社サイトのデータ分析を元にした新たな広告最適化戦略の立案
・インターネット広告プラットフォームとのデータ分析共同プロジェクトの推進

【職務内容】
当社は、2014年から2023年の10年間で売上規模が5倍近く成長しているEC事業を展開しています。
新規顧客獲得施策としてインターネット広告を年間数十億の予算規模で運用しており、近年ではプログラマティックかつデータドリブンに運用を高度化しています。
このポジションは、
・インターネット広告運用
・インターネット広告運用・インターネット広告関連システムとの連携・分析など各種ユースケースに対応するためのデータ基盤整備
・インターネット広告データや自社データを用いた分析
・分析やインターネット広告プラットフォーム新機能を用いた改善案の企画からテスト設計、効果検証
まで行う役割を担います。

インターネット広告運用を行うチームに所属して運用業務を行いながら、データの活用を推進するポジションなので、データを基に大きなビジネスインパクトをもたらすことができます。

【主な役割】
・インターネット広告運用業務
・データ基盤整備
・インターネット広告・自社サイトのデータ分析を元にした新たな広告最適化戦略の立案
・インターネット広告プラットフォームとのデータ分析共同プロジェクトの推進

【募集背景】
当社はリーディングカンパニーとして、事業主様に効果的な広告展開を実現しています。広がりを見せるマーケットをさらに拡大していくため、高いポテンシャルを持つ人材を積極的に採用し、組織強化を図っていきます。
今回は、広告領域に強い関心を持ち、戦略立案からデータ分析などに高い意欲を持ち、一緒に取り組むことができる方を求めています。成長意欲あふれる方からのご応募をお待ちしております。

【仕事内容】
クライアントに向き合い、デジタル運用型広告を中心に、当社の各専門家と連携しながら、広告を活用するための戦略立案～運用・改善までの総合プロデュース及びコンサルティングをお任せいたします。

▼具体的には
・クライアントマーケティング課題の抽出、運用型広告を中心としたデジタルマーケティング戦略の立案
・実行プランの作成、実行段階におけるプロジェクトマネジメント
・リスティング広告、ディスプレイ広告／DSP、ソーシャル広告等の運用ディレクションと関連するバナー／LP等のクリエーティブ改善ディレクション、入稿作業など
・電通デジタルの各専門機能（オウンドメディア、CRM、ソーシャル、コンテンツマーケティング、データ分析、システム開発等）のメンバーとの協働による、効果最大化に向けたデジタルマーケティングの全体最適化業務推進

▼入社後イメージ
入社直後：デジタル広告の効果分析、レポート作成など先輩社員と一緒に業務を推進してもらいます
半年〜1年：クライアントのデジタル領域のプランニング、実施、分析、改善などメインフロントとして案件をリード

【配属先情報】
▼所属領域：マーケティングコミュニケーション領域
配属部門によってはアカウントプランナー業務に加え、運用型広告コンサルタントの業務も一部内包することがございます。面接でご経験やご志向を伺い、最終的に決定いたします。

下記いずれかの部門の配属を想定しています。
・パフォーマンスエクセレンス部門
パフォーマンスメディアを中心とした統合マーコムプランニングとその推進
・第1～第4アカウントプランニング部門
マーケティングコミュニケーションにおけるアカウント～プランニング～コンサルの垂直統合型組織

▼組織・風土
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

【勤務地】
組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。
・オフィス
・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月）
・シェアオフィス
▼備考 
業務上必要または当人の事情により大阪へ転勤の可能性あり

【具体的な業務内容】
下記業務を実担当者としておこなっていただける方
・バックオフィス業務自動化に向けたAI／MLモデルの開発と実装
自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等を用いて、お客さまの業務改善に役立てます
・MLモデル開発の為のデータ分析：
 LLMを用いた先端技術開発
 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
 AWSのSageMaker／Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
・社内外の技術トレンド探索・知見共有：
学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 等

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
バックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような研究を行い、得た成果を各弥生製品やサービスに搭載することでお客さまのビジネスを支援できます。
また、学会発表などの外部登壇をすることで、自身の成果を広く世に公開できることと、そのことにより弥生全体のプレゼンスの向上に寄与できます。

【使用技術・開発環境】
クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
開発言語：Pythonなど
その他： PyTorch, Pandasなど
コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase

【採用背景】
近年、AI活用やデータビジネスの拡大により、弥生製品や業務システムにも先端技術を取り入れ、新たな価値を創造し、DX（デジタルトランスフォーメーション）を実行していくことが不可欠となっています。
その中で、機械学習に関する需要が高まってきているので、その分野についての技術獲得や社会実装を担える方を採用したく思っています。

【配属先チームの特徴】
弥生のエンジニア全体を統括する全社横断組織の中で、主にAIやデータ活用をミッションとして担っている部門の中で、AI/MLやデータ解析などの応用研究及び実用化の支援を行っているチームです


【チーム人数】
7名（チーム長1名、メンバー6名）

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
現在在籍しているメンバーは、大学在学中に自然言語処理や時系列分析、統計解析などの、「機械学習」や「データサイエンス」を学び、大学卒業後はそういった方面のスキルを活かして機械学習モデルや統計モデルの開発を行っていた人が多いです。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
弥生全体の先端技術獲得や技術獲得をリードするチームに所属し、チームメンバーと一丸となって、AIやDX分野での実用化や運用設計を行うことで弥生の将来へ貢献することができます。

※リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有

【仕事概要】
OLTAは「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、日本経済を支えるSMB（中小企業）の強みを最大化する、新たな与信プラットフォームの構築を目指しています。

【募集背景】
オンライン型ファクタリングサービスに加え、2024年7月には独自与信の法人カードをリリースし、事業は今、大きな成長フェーズを迎えています。
この成長をさらに加速させるため、事業の根幹であるデータサイエンス領域をリードし、共に未来を創ってくださる仲間を募集します。

【ポジションの魅力】
中小企業向け与信領域は、今、世の中のDX化の潮流とともに非常に大きな盛り上がりを見せています。大手銀行も中小企業向け与信の再構築に注力するなど、この分野は今、大きな転換期を迎えています。
本ポジションでお任せしたいのは、この大きな市場の変化の中で、データサイエンスの力で新たな事業価値を創造する、当社のコアとなる役割です。OLTAが独自に保有する、希少価値の高い企業の資金繰り情報や財務データを駆使し、これまで光の当たらなかった中小企業の事業価値を正しく評価する。
その新たな与信モデルの構築は、日本経済の根幹を支える企業を後押しし、社会全体を豊かにすることに繋がります。

【具体的な仕事内容】
データサイエンス領域のリードとして、ビジネス課題の特定からモデル開発、実装、効果検証までの一連のプロジェクトを主導していただきます。
・機械学習を用いた、信用スコアリングエンジンや不正検知エンジンの開発、運用、継続的な改善
・経営陣やビジネスサイドと密に連携し、データに基づいた事業戦略やプロダクトロードマップの策定に提言
・プロダクトや業務フローへのモデル実装における、Webエンジニアやプロダクトマネージャーとの協業推進
・リスクポートフォリオのモニタリング、分析、改善提案を通じたPDCAサイクルの推進

【入社後の役割／チーム体制】
与信モデルの改善やクレジットカード向けの与信モデルの開発について、ビジネス課題の把握から要件定義・実装・プロジェクト推進までリードをお任せしたいと考えています。現在在籍しているデータサイエンティスト1名と連携しながら推進いただきます。
また、データ基盤の整備は進めておりますが、データの整形や加工は必要に応じてお願いする予定です。

OLTAのチームは、ミッション実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する環境です。

【事業について】
▼OLTAクラウドファクタリング
請求書を売却する新しい資金調達の選択肢
日本初のオンライン型ファクタリングである「OLTAクラウドファクタリング」。金融機関との共同事業を開始し、現在の提携数は40を超え、累計申込金額は1,000億円を突破しています。

▼INVOYカード
OLTA独自の与信で多くのSMBへ利便性を届ける
2024年7月にリリースした法人カード事業です。既存プロダクトを展開する中で見えてきた「法人カードがつくれない」「与信額が十分ではない」という悩みを抱えたSMBの力になるため、OLTA独自のナレッジや技術を活用し、新しい与信を採用した法人カードをリリースしました。

【仕事内容】
外資系のクライアントに向き合い、デジタル運用型広告を中心に、他の電通デジタルの各専門家と連携しながら、広告を活用するための戦略立案・運用・改善までの総合プロデュース及びコンサルティングをお任せいたします。

▼具体的には
・クライアントのマーケティング課題の抽出、運用型広告を中心としたデジタルマーケティング戦略の立案
・実行プランの作成、実行段階におけるプロジェクトマネジメント
・リスティング広告、ディスプレイ広告／DSP、ソーシャル広告等の運用ディレクションと関連するバナー／LP等のクリエーティブ改善ディレクション
・電通デジタルの各専門機能（オウンドメディア、CRM、ソーシャル、コンテンツマーケティング、データ分析、システム開発等）のメンバーとの協働による、効果最大化に向けたデジタルマーケティングの全体最適化業務推進

【配属先情報】
所属部門：マーケティングコミュニケーション領域　

▼下記いずれかの部門の配属を想定しています。
・パフォーマンスエクセレンス部門
「ダイレクトレスポンス」から「パフォーマンスマーケティング」へと概念を広げてクライアントのKPI達成に徹底的にコミットをするケイパビリティを磨きます。

・第1アカウントプランニング部門
事業ファースト＆打ち手ニュートラルの成長伴走型アカウントワークを土台に、クアッドメディアを横断した統合マーケティングコミュニケーションの実践を通じ、電通グループならではの勝ち筋を確立します。

・第2アカウントプランニング部門
金融や家電などブランディング・ダイレクトがミックスされたクライアントを中心に、クリエイティブチームとの連携やマスデジ統合、Z世代の研究などの武器をフル活用して電通デジタルならではの統合力を発揮します。

・第3アカウントプランニング部門
電通グループが持つ豊富なクライアントソースのデジタルシフトをけん引する部門です。また、人材育成なども担い、当社マーケティングコミュニケーション領域のカルチャー醸成を担います。

・第4アカウントプランニング部門
大規模・高難易度のクライアントを担当します。電通とも密に連携をしながらクライアント内での電通デジタルのプレゼンスを高めること、加えて電通デジタルの他領域との領域横断案件事例の創出なども牽引します。

▼組織・風土
本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

【勤務地】
組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。
・オフィス
・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月）
・シェアオフィス

▼勤務地に関する備考 
 業務上必要または当人の事情により大阪へ転勤の可能性あり

【当社のデータサイエンス部門の特徴】
▼単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある
・大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境
　- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
　- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
　- 「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

・事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる
　- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
　- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
　- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

・生成AIを活用したビジネス価値の創出
　- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
　- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
　- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる

・事業貢献性が非常に高いポジション
　- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
　- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
　- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

【主な役割】
当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
当社のデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用し当社が目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。

【このポジションにおけるミッション】
・データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
・顧客体験価値の最大化
・オペレーションの高度化、効率化
・チームのアウトプットの最大化

▼チームごとの具体的な業務の一例
・商品検索・推薦システムの研究開発
・市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
・SCM高度化
・統計・機械学習を活用したマーケティング
・Decision Scienceによる経営組織運営の推進

【勤務地】
大阪府／東京都／愛知県

【当社のデータサイエンス部門の特徴】
▼単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある
・大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境
　- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
　- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
　- 「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

・事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる
　- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
　- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
　- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

・生成AIを活用したビジネス価値の創出
　- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
　- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
　- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる

・事業貢献性が非常に高いポジション
　- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
　- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
　- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

【主な役割】
当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
当社のデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用し当社が目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。

【このポジションにおけるミッション】
・データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
・顧客体験価値の最大化
・オペレーションの高度化、効率化
・チームのアウトプットの最大化

▼チームごとの具体的な業務の一例
・商品検索・推薦システムの研究開発
・市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
・SCM高度化
・統計・機械学習を活用したマーケティング
・Decision Scienceによる経営組織運営の推進

【勤務地】
大阪府／東京都／愛知県

【当社のデータサイエンス部門の特徴】
▼単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある
・大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境
　- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
　- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
　- 「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

・事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる
　- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
　- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
　- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

・生成AIを活用したビジネス価値の創出
　- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
　- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
　- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる

・事業貢献性が非常に高いポジション
　- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
　- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
　- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

【主な役割】
当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
当社のデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用し当社が目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。

【このポジションにおけるミッション】
・データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
・顧客体験価値の最大化
・オペレーションの高度化、効率化
・チームのアウトプットの最大化

▼チームごとの具体的な業務の一例
・商品検索・推薦システムの研究開発
・市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
・SCM高度化
・統計・機械学習を活用したマーケティング
・Decision Scienceによる経営組織運営の推進

【勤務地】
大阪府／東京都／愛知県

【当社のデータサイエンス部門の特徴】
▼単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある
・大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境
　- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
　- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
　- 「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

・事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる
　- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
　- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
　- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

・生成AIを活用したビジネス価値の創出
　- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
　- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
　- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる

・事業貢献性が非常に高いポジション
　- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
　- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
　- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

【主な役割】
当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
当社のデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用し当社が目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。

【このポジションにおけるミッション】
・データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
・顧客体験価値の最大化
・オペレーションの高度化、効率化

▼チームごとの具体的な業務の一例
・商品検索・推薦システムの研究開発
・市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
・SCM高度化
・統計・機械学習を活用したマーケティング
・Decision Scienceによる経営組織運営の推進

【勤務地】
大阪府／東京都／愛知県

【当社のデータサイエンス部門の特徴】
▼単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある
・大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境
　- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
　- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
　- 「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

・事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる
　- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
　- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
　- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

・生成AIを活用したビジネス価値の創出
　- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
　- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
　- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる

・事業貢献性が非常に高いポジション
　- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
　- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
　- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

【主な役割】
当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
当社のデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用し当社が目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。

【このポジションにおけるミッション】
・データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
・顧客体験価値の最大化
・オペレーションの高度化、効率化

▼チームごとの具体的な業務の一例
・商品検索・推薦システムの研究開発
・市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
・SCM高度化
・統計・機械学習を活用したマーケティング
・Decision Scienceによる経営組織運営の推進

【勤務地】
大阪府／東京都／愛知県

【当社のデータサイエンス部門の特徴】
▼単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある
・大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境
　- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
　- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
　- 「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

・事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる
　- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
　- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
　- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

・生成AIを活用したビジネス価値の創出
　- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
　- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
　- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる

・事業貢献性が非常に高いポジション
　- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
　- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
　- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

【主な役割】
当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
当社のデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用し当社が目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。

【このポジションにおけるミッション】
・データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
・顧客体験価値の最大化
・オペレーションの高度化、効率化

▼チームごとの具体的な業務の一例
・商品検索・推薦システムの研究開発
・市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
・SCM高度化
・統計・機械学習を活用したマーケティング
・Decision Scienceによる経営組織運営の推進

【勤務地】
大阪府／東京都／愛知県

【募集背景】
当社は様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用し高い成長率を継続し続けています。
また当社では、ECサイト開発・Webマーケティングを内製で実施。独自のノウハウ・データをもとに積極的にSEO施策を進めており、年間売上2000億円以上を実現するサービスの重要な流入チャネルの一つがSEOです。
近年、取り扱い商品数がますます増加し、より多様な商品ラインアップをお客様に提供できるようになりました。これに伴い、膨大な商品ページをお客様の多種多様なニーズに合わせ、適切に検索エンジンの検索結果に表示させることが、これまで以上に重要な課題となっています。
また、ECサイト訪問後も、商品の閲覧や購入、会員登録といった一連の行動をお客様にスムーズに体験していただくためには、より魅力的なユーザー体験を提供することが欠かせません。さらに、生成AIが導入されるなど、検索エンジンを取り巻く技術も常に変化しており、業界の最新動向に柔軟に対応していくことも求められています。
これまで以上にSEO分野を強化していくため、SEOの専門知識を持ちながら、最新技術や市場の変化に迅速に対応できるエンジニアを募集しています。

【仕事内容】
当社ECサイトのSEO施策を中心に担当いただきます。主に以下のタスクをお任せします。
・SEOに関するフロントエンド改修
・Core Web Vitalsの改善を含むサイトパフォーマンスの向上
・検索順位やトラフィックデータの分析と改善施策の提案
・SEOアナリストの業務を支えるBI環境の整備

サイトにおいてSEOを継続して改善していくためには、通常のWebエンジニアリングの他、SEOというドメインの知識・経験が欠かせません。 本ポジションでは、この分野をさらに推進するため、SEOに関わるエンジニアリング業務全般をご担当いただきます。

【この仕事の魅力】
当社のSEOの役割は基本的な目的である「検索エンジンからの流入を増やす」ことだけにとどまりません。ECサイト・マーケティング・更には商品構成などの全てを内製しているため、ユーザー体験を向上させるプロセスに関わることができ、当社ECサイトの価値を総合的に高める重大な役割を担っております。
また、生成AIやさまざまな技術的トレンドの実践導入に携われるため、常に自分のスキルを磨き続けられます。

【勤務地】
大阪府／東京都

【募集背景】
当社は様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用し高い成長率を継続し続けています。
また当社では、ECサイト開発・Webマーケティングを内製で実施。独自のノウハウ・データをもとに積極的にSEO施策を進めており、年間売上2000億円以上を実現するサービスの重要な流入チャネルの一つがSEOです。
近年、取り扱い商品数がますます増加し、より多様な商品ラインアップをお客様に提供できるようになりました。これに伴い、膨大な商品ページをお客様の多種多様なニーズに合わせ、適切に検索エンジンの検索結果に表示させることが、これまで以上に重要な課題となっています。
また、ECサイト訪問後も、商品の閲覧や購入、会員登録といった一連の行動をお客様にスムーズに体験していただくためには、より魅力的なユーザー体験を提供することが欠かせません。さらに、生成AIが導入されるなど、検索エンジンを取り巻く技術も常に変化しており、業界の最新動向に柔軟に対応していくことも求められています。
これまで以上にSEO分野を強化していくため、SEOの専門知識を持ちながら、最新技術や市場の変化に迅速に対応できるエンジニアを募集しています。

【仕事内容】
当社ECサイトのSEO施策を中心に担当いただきます。主に以下のタスクをお任せします。
・SEOに関するフロントエンド改修
・Core Web Vitalsの改善を含むサイトパフォーマンスの向上
・検索順位やトラフィックデータの分析と改善施策の提案
・SEOアナリストの業務を支えるBI環境の整備

サイトにおいてSEOを継続して改善していくためには、通常のWebエンジニアリングの他、SEOというドメインの知識・経験が欠かせません。 本ポジションでは、この分野をさらに推進するため、SEOに関わるエンジニアリング業務全般をご担当いただきます。

【この仕事の魅力】
当社のSEOの役割は基本的な目的である「検索エンジンからの流入を増やす」ことだけにとどまりません。ECサイト・マーケティング・更には商品構成などの全てを内製しているため、ユーザー体験を向上させるプロセスに関わることができ、当社ECサイトの価値を総合的に高める重大な役割を担っております。
また、生成AIやさまざまな技術的トレンドの実践導入に携われるため、常に自分のスキルを磨き続けられます。

【勤務地】
大阪府／東京都

【仕事概要】
▼役割
・ビジネス課題ヒアリングおよび要件定義のリード
・高度な機械学習手法を用いたモデル開発・精度改善
・MLOps環境を整備し、モデルの安定稼働および継続的改善を推進
・チーム内外への知見共有・技術的リーダーシップ発揮

▼採用背景
・リソース観点：既存のデータサイエンス／アナリティクスチームが保有する人員では、新規プロジェクト（ユーザー行動予測モデルなど）の増加に対して、分析・モデル開発・運用フェーズまでの一貫した対応が困難になっているため。
・ケイパビリティ観点：直近のAIの発展を鑑みるに、機械学習モデルの高度化（深層学習モデル、時系列予測など）やMLOpsプロセスの構築、ビジネスサイドとの密接な連携によるアクショナブルなインサイト創出など、上級レベルのデータサイエンス能力を補強する必要があるため。

【具体的な業務】
ビジネス目標に直結するデータサイエンスプロジェクトのリード。特に大規模データを用いた予測モデル・推奨モデルの開発・改善を主導し、結果をサービス改善・プロダクト戦略に反映させる役割を担っていただきます。

・誰に：社内のプロダクトマネージャー、マーケティング、営業、経営層
・誰と：データエンジニア、MLエンジニア、データアナリスト、デザイナー
・何を：ユーザー行動予測モデル、レコメンドエンジン、KPIダッシュボードの作成
・どのように：データ取得～前処理～特徴量エンジニアリング～モデル開発～評価～ABテスト～本番運用まで、アジャイル的な手法で進行し、クラウド環境（GCP）やMLOpsツールチェーンを活用しながら短いサイクルでモデルを改善

【このポジションにおける組織の現状】
データチームは設立して1年足らずの少数精鋭6名チームです。（マネージャー含む）
役割毎にチームを分けておらずサイエンス／アナリスト／エンジニアリングそれぞれ領域を染み出して流動的に対応している状況です。

【仕事のやりがい】
・研究開発からプロダクトへの組み込み、その後の改善・効果検証まで、データチーム単体で完結するケイパビリティがあり、高速な実験が可能。
・チーム内には優秀な若手データサイエンティストやデータエンジニアが在籍しており、日頃から刺激を受けやすい。
・海外論文や最新手法を取り入れようとするカルチャーがあり、定期的な勉強会・輪読会がある。
単なるモデル構築に留まらず、戦略立案から運用改善まで、一気通貫でプロダクト価値向上に貢献できる。
・経営陣との距離が近く、自らのアウトプットがビジネス成果に反映されやすい。むしろ、ビジネス成果に反映させることを求められる。

【技術スタック・主な使用ツール】
・言語：Python、SQL
・インフラ：AWS、GCP
・分析・可視化：Tableau、Redashなど

【勤務地】
月8日以上の出社必須
※ただし幹部等級以上は原則出社（経営陣や他事業部との連携が増えるため）

【募集部門】
データ･AIソリューション本部 データ･AIインフラ統括部　AIインフラ部　AIインフラG

【募集背景】
パーソルキャリアでは、AIを特別なツールではなく、誰もが当たり前に使う「インフラ」として捉え、標準的に利活用をすることで、業務効率化とビジネス価値の最大化することを目指しています。
これらを実現するために、現在最新の生成AIを活用した既存プロダクトへの機能組み込みやシステム開発を行っており、既に社内版ChatGPTや既存サービスにおけるカウンセリング機能や経歴書の自動作成機能などを一部リリースしています。
今後より精度を高めながら、対象領域も拡大していきたいと考えており、リーダーシップを発揮しながら、生成AIを組み込んだシステムの要件定義～開発・リリースまでを担っていただくエンジニアを募集しています。

【業務内容】
生成AI技術を活用したシステム開発を担当していただきます。
日々リリースされる最新の生成AI、LLM関連の技術検証を行いながら、実際に弊社が展開するプロダクトや社内システムに組み込み、ユーザーに届けるサーバーサイド中心の開発を担っていただきます。
企画・要件定義などの上流工程から実装・リリースまでの一連のプロセスに携わっていただきます。

▼主な業務内容
・生成AI関連（LLM、AIエージェント、MCP等）の最新技術検証
・バックエンド、APIを中心とした生成AIシステム開発
・データ・生成AI関連のクラウドインフラ（Azure、GCP、AWS等）と付随サービスの構築・運用
・データパイプラインの構築・運用　等

▼プロジェクト例
・社内向けの生成AIシステムの機能追加・改修（社内版ChatGPTに関するPJT）
・既存サービスの新規機能開発（カウンセリング機能や経歴書の自動作成に関するPJT等）

【技術環境】
・言語：Python、TypeScript、Goなど
・DB：Oracle／PostgreSQL／MySQL
・クラウドサービス：AWS、GCP、Azure
・ソースコード管理：GitHub、GitLab
・プロジェクト管理：Backlog、Loop＋Planner
・課題管理、コミュニケーション：Slack、Teams

【本ポジションの特徴・魅力】
・研究開発だけでなく、サービスやシステムに実装し、ユーザーに届けられる
PoC段階の実証から、本番サービスやシステムへの組み込みまで裁量をもって推進でき、生成AI領域でスキルを深めながら、クラウド・データエンジニアリング・サーバーサイド開発までフルスタックに成長できる環境です。
・経営直下でのAI推進:
パーソルキャリアでは経営方針としてテクノロジー・データ戦略を最重要テーマに掲げています。特に全社的なAI活用を本気で推進しているため、最新技術の導入やAIプロジェクトなど様々な挑戦に取り組める環境です。
・技術チャレンジの自由度:
発想次第で多彩な技術にチャレンジできる環境です。必要とあれば最新のAIソリューションを大胆に採り入れられるため、R&D的な取り組みからプロダクト実装まで幅広い技術領域で活躍できます。
・HRビジネスならではの社会貢献性
AIを全社や弊社が提供するサービスに浸透させることで、より多くのユーザーのキャリア支援につなげられます。
数百万規模の求職者や企業に対し、より良いマッチング機会や価値提供を実現することで、社会的意義とやりがいを実感できるポジションです。

【はたらき方】
▼ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です
・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります
・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます

【配属部門について】
データ・AIソリューション本部は、25年4月に新設したデータとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る部門です。
AIインフラ部では、AI利活用実現に向けたロードマップを策定し、AIを標準的に利活用できる環境を整備することでAI文化の浸透と業務・サービスの変革を牽引することで業務効率化とビジネス価値の最大化を実現を目指しています。
当組織には、エンジニアのみならずPMや企画職などが在籍しており、20代から40代まで幅広い年齢層の方が活躍しています。
全員が中途入社ということもあり、立場やキャリアに関わらず自由に意見を出し合える、風通しの良い環境が整っています。
メンバーの出身も事業会社やSIなど多岐にわたり、さまざまな視点から議論できるチームです。
パーソルキャリア全体として、エンジニアとビジネス側は対等な関係であり、トップダウンではなく、一人ひとりが意見を発信でき、互いを称え合う風土が根づいている点も大きな特徴です。

【勤務地】
※在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
※通勤スタイル：案件によって異なります（ワークスタイルB又はCにて検討）
・ワークスタイルB：リモート勤務　※週2～週1日出社
・ワークスタイルC：フルリモート勤務　※原則出社なし

【部署説明（AIトランスフォーメーション推進部）】
カカクコムは、「価格.com」「食べログ」「求人ボックス」など、日常生活に密着したサービスを展開するデジタルプラットフォーム企業です。
昨年度に始動した新経営体制は、より挑戦的で成長志向な企業へと、次なる成長ステージへの飛躍を目指しています。
AIトランスフォーメーション推進部（AX）は、CTOのテックカンパニーとしての理念「すべての組織がユーザーの課題解決のために技術を正しく、徹底的に活用していること」を推進・体現する組織として、今年度より新たに編成されたCTO直下組織となります。
我々はAIネイティブなビジネススタイルへの転換を全社横断的にリードしていくことで、「プロダクト開発を圧倒的に速くすること」と「本質的な仕事に注力できる環境をつくること」を目指しています。
具体的なプロジェクト例として、生成AIを活用した業務効率化プロダクトの開発、AIシフトを前提としたBPR（ビジネスプロセス改革）の推進、全社向け生成AI&データプラットフォームの革新など多岐にわたる活動を展開しています。
CTOビジョンに3年で到達するために、付加価値生産性を10%向上する事業経営インパクトを複数事例で生み出すこと、また3年で全社に求める物的生産性10倍のビジネススタイルを我々AX部自らが体現すること、これらを今年度の目標として追求しています。

【業務内容】
全社の業務改革プロジェクトを推進責任者としてリードしていただきます。
AIネイティブな事業運営のアーキテクチャを描き、コアテーマを深掘りするAIエンジニアや業務基盤として広く標準化を図るプラットフォームエンジニアを束ね、アウトカムの顕在化までプロジェクトを推し進めることが期待されます。

▼具体的な業務内容
・全社横断的な業務プロセスの分析、最適化、再構築
・業務部門と密接に連携し、個別の業務課題とエンタープライズ全体のアーキテクチャ課題を把捉
・生成AIやアドバンストテクノロジーを活用した革新的な業務改善施策を企画構想
・アジャイル開発手法を用いた迅速なソリューション開発
・クロスファンクショナルなプロジェクトチーム編成で業務変革の徹底伴走
・全社的な視点で業務改革を推進し、各部門の改善事例を他部門へ展開
・R&D部隊と連携し最新の技術トレンドを業務改革施策に積極活用
・BPRに関連する内製プロダクトの要件定義や仕様の策定

▼業務の進め方
・社内情報やWebのリサーチからターゲット業務における標準的なフローをPDCA観点で整理する
・業務フローを基に顕在化している問題や業務判断のインプット／アウトプットを業務部門へのヒアリングにて抽出する
・問題に対して発生要因の共通項を課題として体系化し、対となる仮説を立案する
・マネジメント層への要望ヒアリングと外部コンサル／ベンダーへの先進取組の情報収集から、仮説を改善する
・BA／DA／AA／TAの各レイヤーにおけるToBeアーキテクチャを定義し、優先領域とロードマップを設定する
・データ駆動型の意思決定と継続的な改善メカニズムが成り立つ、AI主体の新規業務フローを構想する
・ECRS観点で最小化されたオペレーションを標準化する
・AI開発メンバーと連携し、PoC検証を通して新規業務フローを業務部門メンバーに浸透させる
・業務トライアルによって効果最大化のための改善観点を抽出する
・部門横断スキームを構築し、新規業務フローの全社横展開を遂行する

【開発環境】
▼業務環境
プロジェクト管理：Confluence／Jira
ソースコード管理：GitHub Enterprise
生成AIツール：Cursor／Devin／ChatGPT Team／Gemini Advanced／GitHub Copilot／Dify
コミュニケーション：Slack／Microsoft Teams
コラボレーション：Miro
Officeツール：Google Workspace／Box／Microsoft365
端末：MacBook Pro（総合職向けのWindows端末も有）

▼開発環境・技術スタック
・言語：Python／Dify／LangGraph／Streamlit
・インフラ：Google Cloud／BigQuery
・コンテナ／IaC：Docker／Kubernetes／Terraform
・BI：Looker Studio、Tableau
・他基盤関連：Cloud Composer／Dataproc／Digdag／Embulk／Argo Workflows／Airflow／OpenMetadata／Jenkins／Prometheus／GrafanaGCS／GCE／Cloud Run／Pub/Sub／BigTable／Datastore／Ansible

【入社後のイメージ】
BPR・業務改革・IT企画構想の経験を活かし、当社の業務変革を牽引していただきます。
CTOのリーダーシップのもと、経験豊富なミドルマネジメントと連携しながら、各業務改革プロジェクトにおけるBPRとPM／PLの役割を主体として担っていただきます。
ご経験に応じて初回プロジェクトは以下のフォロー対応をアレンジいたします。
・プロジェクト計画（実行プロセスとアウトプット）の策定支援
・マイルストーン毎の作業アウトプットのすり合わせと複数回レビュー
・業務部門ミーティングにおけるディスカッションへのミドルマネジメント参加
・経営層向けアウトプットの作成支援

初期段階では単一プロジェクトにおいて担当役割を自立推進することに注力していただき、半年目安の自立段階からは段階的に並列したプロジェクト推進できる状態を目指していただきます。

【キャリアパス】
本求人の職種である業務コンサルタントとITアーキテクトにおいては、当社においても中期的な体制拡大を予定しているため、直線的なキャリアパスとしてCIO系統のマネジメント職を目指せます。
全社業務における特定領域の改革活動とともにメンバー管理も踏まえて実施していただきます。
また、BPRを推進するにあたっての内製ツールのプロダクト開発の要件定義や仕様調整などにも参画していただきます。
業務改革プロジェクトを通して、営業やプロダクト開発などの業種特性、日々発展するデジタル技術のビジネス応用としてのソリューション特性など、特定領域の専門性を高める選択肢もあります。
業務部門や事業部門に活躍フィールドを移すといったキャリアも構築できます。
どのような方向性にしてもキャリアの中期ビジョンとして、経営層と戦略を練りながらスピード感のある実行にコミットしていく、そんな企業経営に直接貢献できるポジションを見据えていただけます。

【仕事の面白み】
▼変革期での経験
全社的かつ抜本的な改革を期初に経営層から求められ、現状は全体の戦略・計画と個の実績作りを同時推進している初期フェーズです。
やるべきことを自分たちで見定めていく、プロジェクト成果に対してオーナーシップを持つ、コアメンバーとしてチームビルドできる、AI×BPRのファーストペンギンとして社会価値のある経験に企業規模で取り組める、など変革期だからできるやりがいがあります。

▼先進的な働き方の獲得
テックカンパニーを掲げるAIトランスフォーメーション推進部では、自分たちの働き方や環境をAIネイティブ化することが当然求められます。実態はまだ発展途上ですが、最新のツールや技術情報などに必要な投資や個人改善と組織展開への正当な評価をお約束します。
全社エンジニアに配備しているCursorは開発シーンの利用にとどまらず、日々のタスク管理や仕様書・議事録などのドキュメンテーション作成・整理にも取り入れており、汎用的な業務のAIネイティブ化に取り組んでいます。
より複雑なAIワークフローが必要な場合も隣接のAI開発チームに協力してもらえる組織環境です。

▼問題解決の醍醐味
類似の領域を対応しているコンサルタントやベンダーには、「改革の部分にしか関われない」という仕事のやりがいにおけるジレンマがあると思います。一方で事業会社の経営企画やDX推進は、組織障壁や職務範囲から限定的な範囲しか推進できず、経営インパクトのある実績作りができない苦悩を抱えられていると思います。
我々が提供するポジションでは、企画構想のデザインからアウトカムまで一貫リードができ、また経営層と距離が近いため全社スコープで先進的な取組を構想・実行することが可能です。

【勤務地】
渋谷オフィス
※エンジニアとして就業する社員の多くは在宅勤務を行っています。
※在宅と出社の両方を活用したハイブリッド型のスタイルを会社としても推奨しています。

【ミッション】
▼プロフェッショナルなチームでセカイを変える。
テクノロジーは想像以上のスピードで進化しています。
これまでは、〈ビジネス領域〉に精通したリーダーが企業を牽引していくことがスタンダードでした。しかしながら、昨今テクノロジーやクリエイティブなどの〈専門領域〉に軸足を置いたリーダーが、新しいサービスを創造し、世界的企業に導くケースが多く生まれています。
私たちは、〈専門領域〉のプロフェッショナルとしてビジネス課題に向き合い、テクノロジーとクリエイティブから生み出されるアイデアで企業成長に寄与し、パートナーとして、ともに発展することを目指します。

【事業内容】
日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強めるbitA。当方はbitAの中核であるデジタルパートナー事業部です。
デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。
ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、”クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業／Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である”という考えのもと、事業責任者／サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。

【職務内容】
デジタルパートナー事業部の”データサイエンティスト”として、クライアント企業の課題に対して、統計モデリングや機械学習などの高度なデータサイエンス手法を用いた支援を行っていただきます。
業務は課題ヒアリングから、データの設計・解析・アルゴリズム開発、成果物のビジネス実装支援まで多岐に渡ります。
分析レポートやダッシュボードにとどまらず、予測モデルや意思決定支援アルゴリズムの開発・改善を含む、より高度な分析実務が中心です。

【仕事内容の例】
▼以下のような業務を想定しています
・クライアントの課題に応じた機械学習・統計モデリングの設計と実装
・時系列予測／需要予測／異常検知／クラスタリング／レコメンド等のモデル構築
・LLMやRAGを活用したソリューション・システムの構築
・モデルの学習、評価、改善（クロスバリデーション、指標設計等含む）
・PythonやJupyter Notebook等を用いた分析レポートの作成
・PoC（概念実証）フェーズの設計・実行、およびビジネス適用に向けた支援
・データ基盤チームや業務チームとの連携による実運用への落とし込み

【主な取引先】※全体の9割が直案件
エイベックス／三菱電機／トラストバンク／キヤノンマーケティングジャパン／ユニクロ／パナソニック／カシオ計算機／電通グループ／KADOKAWA／パーソルキャリア／デルフィス／日本経済新聞社／博報堂グループ／LINE他、多数

【勤務地】
本社／在宅／客先のいずれか

【概要】
エニグモは、世界182ヶ国に1100万人超の会員を擁するソーシャルショッピングサイト「BUYMA（バイマ）」を運営しています。 BUYMAは世界中に在住する23万人のパーソナルショッパー（出品者）から、世界中のあらゆるアイテムを購入できる、CtoC×越境ECという今までにない新しいマーケットプレイスです。
現在はBUYMA事業に続く第二の柱となる事業を創出するため、ファッション領域にとどまらず、海外旅行サービス、不動産プラットフォーム、HR・ヘルスケア領域などの新規事業やM&Aを通じたグループ化により、事業の多角化を進め、新たな収益基盤を構築しています。
日々世界各国多くのユーザーにBUYMAは利用され、膨大な商品情報や取引情報が生まれています。そのため、ファッションECサイトで想像される技術にとどまらない、大規模システム設計、ビッグデータ、検索エンジン、データサイエンス、AI、フロントエンド技術、モバイル技術など、さまざまな領域の技術を必要としています。チャレンジングなプロジェクトも多く存在し、自らプロジェクトを生み出すことも期待されています。
エニグモの開発組織は事業的なミッションが与えられた小規模な開発チームに分かれ、エンジニアはそのミッション達成に向けたシステムについてオーナーシップを持ちます。
今後サービスをよりグロースさせるために、開発チームをリードするエンジニアを募集いたします。現在リーダー経験がない方でも、今後リーダーやテックリードを目指したい方のご応募も歓迎です。

【仕事内容】
リードエンジニア／リーダー候補としてビジネスサイドと連携しながら、バックエンド開発を中心に自社サービスの開発を推進していただきます。
3名から5名ほどのチームにてシステムの全ライフサイクル（設計、開発、テスト、リリース、運用、不具合対応など）を担当いただき
自身も開発を行いながら、開発マネジメント・プロセス改善、チーム育成と幅広く携わっていただきます。

【具体的な業務内容】
・主にRuby on Railsを用いた新規機能の開発や既存機能の改善
（JavaやPython、PHPのアプリケーションもあり、修正いただく場合もございます）
・パフォーマンス、冗長性、保守性、ROIを考慮したシステムアーキテクチャの策定、設計
（アーキテクチャを含めて全体的にやっていきたいという方には最適な環境です）
・コードレビュー、要件定義、開発メンバーの進捗管理など

【具体的なプロジェクト】
既存機能の改善、新規機能開発、新サービス開発、API開発、大型キャンペーン対応、商品画像施策など多くのプロジェクトが進行しております。
・商品詳細ページや出品者管理画面のリニューアル
・ChatGPTを活用した商品検索機能の開発
・品揃え強化に向けた海外ショップとのシステム連携
・配送、決済手段の多様化に向けた配送会社や決済サービスとのシステム連携
・商品画像、商品データを集約したカタログ出品機能開発
　など

【本ポジションの魅力】
・リーダーとしての挑戦を歓迎し、失敗を恐れず試行錯誤を重ねられる風土が整っています。技術的な判断やチームの方向性決定において主体的に関わることで、自身の成長はもちろん、組織やプロダクト、サービス全体への貢献をリアルに実感することができます。
・出品者側と購入者側双方のデータやユーザ―行動を基づいたデータドリブンな開発が可能です。また、自身のプロジェクトの成果を数値（売上、CVRなど）やユーザーの声によって直接実感することができます。
・現在のBUYMAは大部分がモノリシックなシステムですが、マイクロサービスへの移行など、システムのモダナイズを進めています。BUYMAのサービス拡大に伴いトラフィックやデータが増加しつづける為、機能開発とともにやるべきことが数多くありチャレンジングなプロジェクトに参画できます。将来的にマイクロサービスごとの技術選定や開発プロセスの策定など、開発全般をリードしていける人材になっていただくことを期待しています。
・プロジェクト毎に必要に応じて各職種のメンバー（マーケティング、エンジニア、ディレクター、デザイナー等）が選出され小規模チームが結成されます。そのためメンバー一人ひとりに与えられる裁量は大きく、部署を超えてスピード感を持ち仕事ができます。さらに、横のコミュニケーションも活発なため企画やマーケなど、エンジニアスキル以外の知識や視点を深める機会が多い環境です。

【開発環境・チームについて】
・開発組織は、サービスエンジニアリング本部全体で約60名（業務委託としての参画者も含む）の組織となっており、4つのセクション（インフラグループ、データテクノロジーグループ、アプリケーション開発グループ、グローバルチーム）に分かれています。
・開発体制はチームによって様々です。ディレクター主導で開発をすることもありますし、エンジニアだけで開発をすすめるチームもあります。企画段階から関わり、画面（デザイン以外）からDBまでWebアプリのEnd-to-Endの開発を行い、幅広い業務に携わることができます。
・スクラム開発に取り組んでおり、各チームの朝会でその日の作業や抱えている課題の共有を行い、スプリントの終わりに振返りを行っています。またslackでのコミュニケーションも活発であり、リモートにおいてもなるべく出社時と変わらない環境で開発を進めています。
・テックブログの執筆や社内勉強会実施、技術カンファレンスへの参加など技術向上のための活動を推奨しています。外部セミナー補助もございます。

※社内勉強会（自由参加）は週次で社内LT会や若手勉強会を実施しています。

【技術スタック】
・サーバーサイド：Ruby（RubyonRails）、PHP（ZendFramework）
　＃JavaやPythonのアプリケーションもあります。
・フロントエンド：React／Redux、jQuery、Sass、Webpack、Storybook
・インフラ：オンプレミス、AWS
・DB：SQLServer、MySQL
・開発環境：macOS、Docker
・プロジェクト管理：Redmine、Jira、GitLab、GitHub
・デザイン：Figma、Photoshop
・コミュニケーション：Slack、Zoom、esa

【働き方（リモートワーク）について】
弊社ではリモートと出社を組み合わせた、個人とチームがよりパフォーマンスを発揮できるワークスタイルを推奨しています。
リモートワーク環境下でもメンバー同士がコラボレーションが可能で、リモートでも出社時と変わらない環境で働けるカルチャーです。

【勤務地】
・職務・職責上や業務内容に応じて、会社や上司が必要と判断した場合は出社を指示する場合があり、その際の交通費支給には一定のルールがあります
・定期的な出社が必要な職種もございます

【仕事概要】
当社のデータチームで、機械学習を活用したプロダクトや機能の企画・推進を担当します。機械学習モデルを効果的に活用し、ユーザー体験やビジネス価値を最大化するためのプロダクト戦略を立案し、実現していく役割です。

【具体的な業務】
・機械学習を活用した新サービスや既存サービスの改善案の企画・立案
・機械学習プロジェクトの要件定義、ロードマップ作成、優先順位付け
・データサイエンティストやエンジニアとの協働によるML活用の開発推進
・ユーザーニーズとビジネス目標に基づいたML機能の設計と実装
・ML製品のパフォーマンス分析、KPI設定、改善策の提案
・製品のA／Bテスト設計、実施、結果分析 など

【技術スタック】
・言語・フレームワーク
　- バックエンド：Go、Ruby、Ruby on Rails、Python
　- フロントエンド：TypeScript、JavaScript、Nuxt.js、Vue.js、Next.js、React
・データ分析：Google Cloud（BigQuery、Dataform）、Redash、Tableau
・インフラ：AWS（ECS／ECR on Fargate、S3、Route53、Aurora／RDS）、Google Cloud（GKE、BigQuery、Vertex AI）、Kubernetes、Docker、Terraform、Terraform Cloud
・データベース：PostgreSQL、Redis
・開発ツール：GitHub、GitHub Copilot、OpenAI、Storybook、Figma
・監視：Sentry、Datadog、Grafana、Prometheus
・CI／CD：CircleCI、Github Actions
・スキーマ定義：gRPC、OpenAPI
・コミュニケーション：Slack、Notion

【このポジションにおける組織の現状】
現在、当社のデータチームはデータサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニアで構成されています。
今回の採用は、チームの拡大とプロダクト企画機能の強化を目的としています。

【このポジションの魅力】
・最先端の機械学習技術を実際のビジネス課題に適用する機会
・数十万のユーザーに影響を与えるプロダクト開発に携わる
・データサイエンスと製品開発の両方のスキルを活かせる
・急成長中の組織で、特定の職種に閉じないキャリアアップの機会が豊富

【勤務地】
月8日以上の出社必須　※ただし幹部等級以上は原則出社（経営陣や他事業部との連携が増えるため）

【募集背景】
ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年、大規模言語モデル（LLM）や生成系AIなどの進化によって、ますますミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっています。
こうした社会的に大きなインパクトをもたらす取り組みに対し、より積極的にチャレンジし、DX推進や社会課題解決に貢献すべく、当社の事業をさらに拡大・牽引いただける方を募集しています。 将来的には、新たなソリューションの開発や大規模プロジェクトの推進などを担い、社会全体をより良い方向へ導く中心人物としてご活躍いただきたいと考えています。

【ミッション】
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」
お客様の抱える経営課題／事業課題を、機械学習（LLM含む）・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。

【業務内容】
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題／事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。

・データ分析、モデル作成
　- データ要件の整理、技術スタック選定
　- データの前処理、EDA、可視化
　- 最適な手法の調査、選定
　- モデルの作成、精度・性能評価
　：ディープラーニングを含む機械学習（画像・自然言語・構造化データ）
　：大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む）
　：統計解析・因果推論などの統計モデリング
　：数理最適化などの数理モデリング
・エンジニアと連携したモデルの商用実装
　- 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops／LLM ops）
・提案活動、提案内容レビュー
　- 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
　- 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
　- 提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし
・技術の横展開・技術ブランディング
　- 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
　- 技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）

【ポジションの魅力】
・受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。
・多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。
・ABEJA（豊富な知見）× 大手企業（莫大なデータ／リソース／キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。
・勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。
・新規技術検証・論文読み会・カンファレンス登壇などのアウトプットを奨励する文化があります。
・LLMを活用するのはもちろん、LLM自体の開発も経験できます。

【将来的に目指せるキャリアイメージ】
・ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引
　- データサイエンスのスペシャリスト
　- データサイエンス組織の責任者
　- 技術に強いプロジェクトマネージャー
・事業会社のデータサイエンス部門の責任者
・大手企業のCDO（Chief Digital Officer）

【募集背景】
ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年、大規模言語モデル（LLM）や生成系AIなどの進化によって、ますますミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっています。
こうした社会的に大きなインパクトをもたらす取り組みに対し、より積極的にチャレンジし、DX推進や社会課題解決に貢献すべく、当社の事業をさらに拡大・牽引いただける方を募集しています。 将来的には、新たなソリューションの開発や大規模プロジェクトの推進などを担い、社会全体をより良い方向へ導く中心人物としてご活躍いただきたいと考えています。

【ミッション】
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」
お客様の抱える経営課題／事業課題を、機械学習（LLM含む）・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。

【業務内容】
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題／事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。

▼データ分析、モデル作成
・データ要件の整理、技術スタック選定
・データの前処理、EDA、可視化
・最適な手法の調査、選定
・モデルの作成、精度・性能評価ディープラーニングを含む機械学習（画像・自然言語・構造化データ）
　- 大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む）
　- 統計解析・因果推論などの統計モデリング
　- 数理最適化などの数理モデリング

▼エンジニアと連携したモデルの商用実装
定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops／LLM ops）

▼提案活動、提案内容レビュー
・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし

▼チームリーディング、メンバーメンタリング
・メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う
・組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う

▼技術の横展開・技術ブランディング
・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）

【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】
・受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。
・多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。
・ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ／リソース／キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。
・勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。
・新規技術検証・論文読み会・カンファレンス登壇などのアウトプットを奨励する文化があります。
・LLMを活用するのはもちろん、LLM自体の開発も経験できます。

【将来的に目指せるキャリアイメージ】
・ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引
　- データサイエンスのスペシャリスト
　- データサイエンス組織の責任者
　- 技術に強いプロジェクトマネージャー
・事業会社のデータサイエンス部門の責任者
・大手企業のCDO（Chief Digital Officer）

【募集背景】
顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。
ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。
それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。

【ミッション】
顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。
DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。
様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。
クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができます。

【業務内容】
・データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計
・プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築
　- データ分析のためのBIの開発・運用
　- 継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
　- 顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解
・プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス／システムの開発
・プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定
・運用保守を見据えたデプロイ環境構築（クラウド・エッジ含む）

【募集背景】
私たちは、データ駆動の意思決定をリードできる機械学習エンジニアを求めています。

開発局では、「自分たちで創って、自分たちで売る。」をビジネスコンセプトに、様々なマーケティング課題に対して、自らプロダクト開発を行うことでソリューションを提供し、クライアントの事業の進化を目指しています。自社プロダクトの1つとして、Demand Side Platform（以下、DSP）の開発を行っています。

自社プロダクトであるDSPは、認知獲得のためのブランディング広告や、成果に直結するパフォーマンス広告といった、マーケティングにおける様々なニーズに応えられる機能を提供しています。2019年のサイバー・コミュニケーションズ（CCI）との経営統合を期にブランディング広告領域への開発投資を積極的に行ってきましたが、現在はブランディング広告向けの機能が充実する中で、パフォーマンス広告領域への投資を行いさらなる事業成長を狙います。

パフォーマンス広告では、広告主に成果(アプリのインストール、商品の購入など)を還元する過程で、データ分析や機械学習が重要な役割を担います。ロジック開発は単なる技術的な取り組みではなく、ビジネス戦略そのものです。最適な入札価格の決定や効果的なクリエイティブの選択を自動化することで、プロダクトとしての優位性を確立します。

この分野では日々新しい手法が提案されており、それらを効果的に活用するには深い洞察が必要です。論文サーベイで得られた手法を自社プロダクトに適用するには、実際の広告リクエストや広告主の要望など、ビジネス背景を十分に考慮する必要があります。

これらを実現するために、技術力だけでなく、ビジネス感覚を持ち、組織や戦略に積極的に貢献できる方に来ていただきたいと思っています。

【業務内容】
リード機械学習エンジニアのミッションは大きく二つあります。

▼ビジネスの生命線を担う
機械学習モデルの性能向上は、ビジネスに直接的な影響を与えます。CPC（クリック単価）やCPA（成果単価）などのKPIを達成するために、モデルの構築・改善を行います。また、リアルタイムオークションにおける各種ロジックは、ビジネス上の意思決定を自動化する重要な役割を果たします。ビジネスサイドと協力してビジネス課題を解決し、具体的な施策を提案し、その実現に向けたロードマップを策定します。

▼プロダクトの技術課題へのアプローチ
以下のような技術的な課題に対処し、プロダクトの品質向上に貢献します。
・入札価格の決定
　- 広告リクエストの属性（メディアやユーザー情報など）と案件情報（ターゲティング情報など）を組み合わせて、最適な入札価格を決定します。入札価格を低く抑えることは広告効果の向上に直結します。
・クリエイティブ選択
　- 数あるクリエイティブの中から、効果的な（クリック率が高いなど）ものを選択します。

【働く環境】
▼低レイテンシーな機械学習システム
DSPでは、リクエストあたり100ms程度でレスポンスを返す必要があります。機械学習モデルが推論に使える時間は10ms程度です。低レイテンシーな機械学習システムを開発したいエンジニアは挑戦しがいのある環境です。

▼Snowflakeやdbtを活用したモダンなデータ基盤
デジタル広告においてデータは命です。データ分析やモデル構築などにおいてデータを中心に意思決定をします。データ基盤チームは、配信ログなどのデータについてデータ品質を担保してくれます。プロダクトチームのエンジニアはdbtを使用して簡単に分析・学習用のデータを抽出する環境が整っています。データ基盤チームは機械学習エンジニアがその専門性を最大限に活かすサポートをします。

▼多様なバックグラウンドを持つプロダクトチーム
DSPのロジックの開発は、ソフトウェアエンジニアから構成されるプロダクトチームと機械学習エンジニア・データサイエンティストのロジックチームに分かれていました。しかし、ドメインナレッジやコンテキストを素早く共有できるよう、DSPにおけるロジック開発を行う機械学習エンジニア・データサイエンティストはプロダクトチームの一員としました。ソフトウェアエンジニアと強く協業することで素早く価値を発揮するチーム体制です。

【業務上触れる分野や技術スタックについて】
▼分野
・機械学習
・統計学
・数理最適化
・オンライン意思決定
・制御工学
・オークション理論
・ゲーム理論
・因果推論、計量経済学

▼スタック
・Python、Kotlin（一部のみ）
・AWS
・dbt、Snowflake
・Prefect
・Terraform
・GitHub
・Slack

【備考】
本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。

【業務内容】
データを活用した仮説立案を行い、⾃社製品（SaaS）の成長に貢献していただきます。
具体的には下記のとおりです。
・ユーザーの行動データや利用状況を分析し、製品の改善点やマーケティング施策を立案
・事業の目標数値に寄与するKPIの探索・可視化
・事業シミュレーション
・定量分析の結果による事業戦略への提言
・ソフトウェアエンジニアと連携し、データ収集方法の検討・決定

【募集背景】
現在弊社にはデータサイエンティストはおりません。
しかしながら職務内容に記載したような、データサイエンスにより創られる成果が必須であることは強く認識しています。
そのため我々は近年、データサイエンティストの方が活躍できるようデータを収集する基盤を整え、また分析できる環境を整備してきました。
まだ完璧ではありませんが、十分ご活躍いただける状況が整ってきたと考えており、この度募集を開始します。
0からデータサイエンスチームを作っていき、会社経営において中心となるようなチームとなるように育てていく。
そうした試みにワクワクする、新しいチャレンジをしたいという方にとっては最適な機会になると思います。

【業務内容】
当社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題に対してデータサイエンスを駆使して解決し、事業の可能性を高めます。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。

本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。

・ユーザーの新規獲得に関する施策の効果検証や改善提案
・ユーザーの成長を支援する機能開発のための意思決定支援や予測モデルの構築
・既存ユーザーのアクティベーション促進のための行動分析や仮説検証
・スポーツテック領域におけるリサーチサイエンスとサービス適用

【チームの文化や体制、働く環境について】
チームには、データサイエンティスト3名、機械学習エンジニア1名、データエンジニア1名が所属しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談やナレッジ共有が気軽に行える環境です。

【募集部門】
カスタマープロダクト本部 プロダクト企画統括部 サービスデザイン1部

【募集背景／「doda」のこれまでとこれから】
転職サービス「doda」は1989年に求人情報誌「DODA」として始まりました。その後、時代のトレンドやニーズに応じて、人材紹介サービスやWebサービスなどを開始し、現在の「doda」となっています。

数十年にわたり多くの人々のキャリアに寄り添ってきた「doda」ですが、パーソルキャリアが掲げる「人々に『はたらく』を自分のものにする力を」というミッションのもと、単なる転職サービスから「キャリア支援サービス」への変革を目指しています。

・転職だけでなく、人々のキャリアとライフに寄り添う「はたらく」支援を
・パーソルキャリアが保有するサービスやデータとのシナジーを
・先進技術（生成AI）を活用した、より質の高いマッチングを

今回の募集は、「doda」の変革期を共に推進する仲間の採用です。業界大手の主要ブランド、「doda」だからこそできる社会インパクトの大きな挑戦をしてみませんか？

【業務内容】
「doda」の成長に向けて、プロダクト戦略の策定と実行を推進いただきます。
ユーザーの行動ログや定性調査データを分析し、課題の特定から要件定義、リリース後の振り返りまでを、ディレクターやデザイナー・エンジニアなどの専門人材によるチームを組成して推進し、サービス/プロダクトの品質とユーザー体験の改善に取り組んでいただきます。

▼具体的には下記業務をご担当いただきます。
・事業戦略を考慮したプロダクト戦略およびプロダクトロードマップの策定、ビジネスインパクトの算出 
・定量／定性データに基づいたサービス／プロダクトの課題設定、仮説に基づいた企画や、企画へのフィードバック
・大規模開発プロジェクトの推進ならびに進行管理 
・プロダクト組織のアウトプットを最大化するためのチームビルディングや組織開発 
・メンバーの成長と組織全体のパフォーマンス向上のためのピープルマネジメント 
・市場調査やマーケティングリサーチの活用、UXリサーチなどを用いたユーザーインサイトの深堀り

【「doda」におけるプロダクトマネージャー・ディレクターの役割／成長イメージ】
「doda」のプロダクトマネージャーとして、サービス/プロダクトの体験設計やプロジェクト成果物の品質、ステークホルダーマネジメント、主要KGI/KPIの達成などに責任をもち、「doda」サービス全体のビジネスグロースと中長期構想の実現をリードいただきます。

また、HR領域ではビジネス最大化に向けた個人と法人のマッチングが重要であるため、生成AIによるおすすめ理由の生成や、データサイエンスを活用したレコメンドロジックの開発、営業生産性の向上（DX化）など、企画業務の領域も幅広く、さまざまな挑戦機会を通じ、PdMやサービスデザイナーとして、時代のトレンドに沿ったスキル・経験が得られることも魅力です。

【配属組織】
カスタマープロダクト本部 プロダクト企画統括部 サービスデザイン1部

▼カスタマープロダクト本部とは
会員登録いただいたユーザー（カスタマー）のアロケーションを適正化し、事業間の利益最大化を図る道筋を作る役割を担っています。

「doda」の強みは、一つのドメインで広告メディア事業と人材紹介事業が混在している点です。だからこそワンストップでサービス価値を提供できる一方で、登録いただいたユーザーの適正なサービス間アロケーションの設計が複雑で難しい面もあります。
広告メディア事業と人材紹介事業ではマネタイズの方法が異なり、前払い型（前課金）と成果報酬型（後課金）に分かれています。一方、ユーザーが使うプラットフォームは一つしかないため、プロダクト機能は機能組織として独立しています。

▼サービスデザイン1部について
当組織は30代のメンバーを中心に、リボンモデルのフェーズごと（集める/動かす/結ぶ）にグループがわかれており、担当領域で区切って各チームを編成しています（企画者＋エンジニアで5～10名程度）。週単位の早いサイクルでアジャイル開発をしており、大規模サービスながら開発領域にも力を入れているため、スピード感をもってプロダクト開発に携わっていただけます。

【組織の特徴／魅力】
はたらくうえでの裁量が大きく、大規模な企画にチャレンジしながら、プライベートな予定も調整しやすい環境です。
・スピード感のある企画＆開発
・チームでの成果創出を重視しているため一体感をもって企画＆開発に取り組める
・大規模プロダクト×企画者の裁量も大きい
・週4日リモートワーク
・有給休暇が取得しやすい
・フレックスタイム制あり、子どもの送迎など柔軟に勤務時間の調整が可能
・男性の育休取得実績あり

【弊社担当者より】	
累計会員数約888万人（2024年6月末時点）の業界最大級の転職、採用サービス「doda」を通して、より転職・採用活動が行いやすい世の中を実現したいと考えています。
また、既存のプロダクト、サービスにとらわれず、新たな顧客体験価値を追求し、転職・採用によって自己実現、企業の成長に寄与できるプロダクト、サービスを生み出し続けたいと考えています。
そのために、新たなプロダクトやサービスを企画から既存サービスの改善、刷新までビジネスをよりグロースさせることができる人材を求めています。
任せる意思決定範囲や裁量は大きく、新たなことにチャレンジができる組織です。

【ワークスタイル（通勤スタイル）】
ワークスタイルB（リモート勤務／週2～週1日出社※月4日以上～10日以下出社＋リモートワーク手当月3000円支給）

【募集部門】
カスタマープロダクト本部 プロダクト企画統括部 サービスデザイン1部

【募集背景／「doda」のこれまでとこれから】
転職サービス「doda」は1989年に求人情報誌「DODA」として始まりました。その後、時代のトレンドやニーズに応じて、人材紹介サービスやWebサービスなどを開始し、現在の「doda」となっています。

数十年にわたり多くの人々のキャリアに寄り添ってきた「doda」ですが、パーソルキャリアが掲げる「人々に『はたらく』を自分のものにする力を」というミッションのもと、単なる転職サービスから「キャリア支援サービス」への変革を目指しています。

・転職だけでなく、人々のキャリアとライフに寄り添う「はたらく」支援を
・パーソルキャリアが保有するサービスやデータとのシナジーを
・先進技術（生成AI）を活用した、より質の高いマッチングを

今回の募集は、「doda」の変革期を共に推進する仲間の採用です。業界大手の主要ブランド、「doda」だからこそできる社会インパクトの大きな挑戦をしてみませんか？

【業務詳細】
転職サービス「doda」の成長に向けて、プロダクト戦略の策定と実行を推進してもらいます。
多様なユーザーの行動データや心理データを分析して、課題設定や要件定義を行い、デザイナーやエンジニアとともにサービス／プロダクトの品質とユーザー体験の良化に責任をもってもらいます。

▼具体的には下記業務をご担当いただきます。
・定量定性データを基にしたサービスの課題設定、仮説に基づいた企画・打ち手の検証
・事業戦略を加味したプロダクト戦略の策定および、プロダクトロードマップの策定、ビジネスインパクトの算出
・短期的なUI改善、web／appにおけるグロースハック、クライアントシステムの機能開発
・KPI達成に向けたデータ分析～施策立案、プロダクトバックログの作成と優先度調整
・エンジニア、デザイナーと協業した開発ディレクションおよび、プロジェクト進行管理
・市場調査やマーケティングリサーチの活用、デプスインタビューなどを活用したユーザーインサイトの深堀り

【「doda」におけるプロダクトマネージャー・ディレクターの役割／成長イメージ】
dodaのソフトウェア責任者としてdodaサービス／プロダクトの品質に責任を持ちながら、doda全体のビジネス成長を実現することが「doda」におけるPdM・ディレクターの責任です。
したがって、プロダクト企画としてプロダクトマネジメントの経験を積みながら、サービスデザイナーとしてサービス全体の改善提案を行い、dodaサービス全体のビジネスグロースに関与していくことが求められています。
また、HRビジネスではビジネス最大化に向けた個人と法人のマッチングが重要であるため、データサイエンスを活用したレコメンドロジック、営業生産性の向上（DX化）といったAIを活用した企画業務も多く、時代のトレンドにあったスキル開発と経験が得られることも魅力の一つです。
こういった業務を通じて、PMM、PdMとしての成長、事業企画やサービスデザイナーとしての成長機会を実感することができます。

【配属組織】
カスタマープロダクト本部 プロダクト企画統括部 サービスデザイン1部

▼カスタマープロダクト本部とは
会員登録いただいたユーザー（カスタマー）のアロケーションを適正化し、事業間の利益最大化を図る道筋を作る役割を担っています。

「doda」の強みは、一つのドメインで広告メディア事業と人材紹介事業が混在している点です。だからこそワンストップでサービス価値を提供できる一方で、登録いただいたユーザーの適正なサービス間アロケーションの設計が複雑で難しい面もあります。
広告メディア事業と人材紹介事業ではマネタイズの方法が異なり、前払い型（前課金）と成果報酬型（後課金）に分かれています。一方、ユーザーが使うプラットフォームは一つしかないため、プロダクト機能は機能組織として独立しています。

▼サービスデザイン1部について
当組織は30代のメンバーを中心に、リボンモデルのフェーズごと（集める／動かす／結ぶ）にグループがわかれており、担当領域で区切って各チームを編成しています（企画者＋エンジニアで5～10名程度）。週単位の早いサイクルでアジャイル開発をしており、大規模サービスながら開発領域にも力を入れているため、スピード感をもってプロダクト開発に携わっていただけます。

【組織の特徴／魅力】
はたらくうえでの裁量が大きく、大規模な企画にチャレンジしながら、プライベートな予定も調整しやすい環境です。
・スピード感のある企画＆開発
・チームでの成果創出を重視しているため一体感をもって企画＆開発に取り組める
・大規模プロダクト×企画者の裁量も大きい
・週4日リモートワーク
・有給休暇が取得しやすい
・フレックスタイム制あり、子どもの送迎など柔軟に勤務時間の調整が可能
・男性の育休取得実績あり

【弊社担当者より】
累計会員数約888万人（2024年6月末時点）の業界最大級の転職、採用サービス「doda」を通して、より転職・採用活動が行いやすい世の中を実現したいと考えています。
また、既存のプロダクト、サービスにとらわれず、新たな顧客体験価値を追求し、転職・採用によって自己実現、企業の成長に寄与できるプロダクト、サービスを生み出し続けたいと考えています。
そのために、新たなプロダクトやサービスを企画から既存サービスの改善、刷新までビジネスをよりグロースさせることができる人材を求めています。
任せる意思決定範囲や裁量は大きく、新たなことにチャレンジができる組織です。

【通勤スタイル】
ワークスタイルB（リモート勤務／週2～週1日出社※月4日以上～10日以下出社）
※リモートワーク手当：月3000円支給