【募集部門】
コンサルティング本部　データサイエンスグループ

【仕事内容】
主な職務はアナリティクスコンサルタントで、ビッグデータを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善／活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。

▼具体的には、
社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、以下の様なデータ分析業務、コンサルティング業務等をお任せします。
・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務
・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案
・DX戦略の立案・実行サポート
・部下のマネジメントや育成

【勤務場所】
本社または自宅
※プロジェクトの性質や業務上の必要性に応じて、本社への出社やクライアント先での勤務が発生する場合あり

【募集背景】
臨床開発におけるデータマネジャーに求められる役割は大きく変化しつつあります。
中外製薬では、個別臨床試験におけるCROマネジメントに加え、多様な臨床データの活用促進のため、データライフサイクルの管理を高品質・効果的に実施できる人財の拡充を行っています。

【仕事内容】
上記背景を踏まえ、CROマネジメントおよびデータ流通プロセスの設計や管理、データマネジメント関連業務全般を担うことができる方を求めています。

・当社が主導する臨床試験・臨床研究における国内外データマネジメントCROのオーバーサイト
・目的に応じた効果的なCROオーバーサイト手法の検討と実装
・臨床試験／臨床研究におけるeSourceの活用検討と最適なデータマネジメントプロセスの策定
・各種データ標準の管理、検討
・新規データ種の格納プロセス策定
※中期的視点では、適性に応じてデータエンジニアリングを活用したデータ二次利用のためのデータ基盤へのデータ格納／払出しやデータの利活用業務を担っていただきます

【職種の魅力】
規制・技術革新などの環境変化を的確に捉えながら、適切な意思決定を可能とする効率的なデータの管理を推進することで、臨床試験を最大限に加速し、患者さんに求められる薬をより多く・早く・永続的に届けることに貢献する

【職種名】
AI & Dataコンサルタント／エンジニア

【採用背景】
クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの存在は無視できなくなってきており、DTCに寄せられるクライアント課題は年々高度化・複雑化しています。
当社のAI & Dataチームでは、クライアントのビジネスが複雑化する中で、統合データ分析基盤を作りたい」「アナリティクスを高速化したい」といったお声が増えており、コンサルタントだけでなく、データサイエンティスト、データアーキテクトといったスペシャリストの方もお迎えしさらなる体制の強化をしようと考えています。

【業務内容】
ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築～分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。
顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。
また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティングだけでなく、受け入れるクライアント側からのニーズがあればトレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題の顕在化から掘り下げていくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施していただきます。

【先端的なノウハウや環境】
・グローバルで豊富なアセット事例やアナリティクスの可視化によって、各人のアナリティクスITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボ
・クライアントに視覚的なアナリティクスの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」
・人材育成において、ビジネス・コンサルティングに強いメンバーやテクノロジーに強いメンバーの強みを活かしながら志向にあわせてコンサルタントやスペシャリストとして育成しています。

【募集概要】
▼配属部門：データエンジニアリングユニット　アプリケーション開発領域（APD）
APDは、機械学習の社会実装を目的としたアプリケーション開発を主導する組織になります。
データサイエンティストが作成したモデルに対して、プロトタイプから開発を行い、業務システムまで品質を引き上げる事をミッションとし、実ビジネスで活用され続けるために、ML機能が安定的に稼働するアプリ基盤を構築し、その後のメンテナンス含めて支援を行います。
また、他部署のコンサル、エンジニアと共にクライアントの分析組織の立ち上げを支援し、分析環境構築のためのシステムPoCの企画や構築も行います。

【募集背景】
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。
分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。

▼プロジェクトリードでは、以下観点を期待したポジションになります。
・ステークホルダーの要求を理解し、顧客ビジネスに寄り添い、必要な要件や課題を見極めて価値あるシステム開発を進めること
・プロジェクトの状況に応じて、リスクを管理し、コスト・スケジュールを意識した顧客とのゴールを調整していくこと
・PoCの検証結果から、業務で利用するプロダクトとして性能や品質を担保できるよう開発チームをまとめてプロジェクトを進めること

【業務内容】
プロジェクトマネージャーとして、システム要件のとりまとめから開発プロジェクトをマネジメントしていただきます。先行してデータ分析や機械学習のPoCを実施していることも多く、前提となる分析モデルに応じたプロジェクトの提案からQDC管理まで一貫してお任せいたします。
・顧客とのゴール設定、要求の整理、システム開発の提案
・システムの基本設計、開発チームマネジメント（スケジュール、リソース・コスト・品質の管理）

【働く魅力】
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、DXやAI関連技術についての先進的な案件に関わることができます
・実際にユーザーに使ってもらうためのMLやAI関連技術を利用したシステムを作ることができます
・クラウドを利用した開発が主であり、必要に応じて最新の技術を検証・利用することができます
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3～10名程度のプロジェクトが多く、自身の判断や裁量を発揮しやすい環境です
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会を企画、参加することができます

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【仕事についての詳細】
AI&ロボティクスの実業務への導入を経験できるポジションです。
AIやロボティクスの知識・経験は問いません。先端技術に興味があり、知識・技術を身につけていきたいという意欲を持つ人材を求めています。
最先端のAI&ロボティクス領域の中で、DX事業（開発・サービス提供）を一緒に推進しませんか？

【担当業務】
・AI&ロボティクスを活用したシステムインテグレーション案件における、開発と導入
・自社ソリューションの開発および運用保守リーダー
・主な領域は、サービスロボット導入開発、AI-OCR を活用したソリューション開発と導入案件、チャットボットを活用したソリューション開発と導入案件、生成AI活用案件の実証実験～導入、AIモデルを活用した業務アプリケーション開発
（AIモデル、AIソリューション、サービス・ロボットの知識・経験は問わないが、経験があれば、尚良い）

【プロジェクト例】
「AI領域」
▼生成AIを活用した提案型AIチャットボット導入PJ
・生成AIを活用することで、営業担当に代わり、自然な会話の中で催事スペースを提案
・提案型AIチャットボットが24時間365日情報を提供し、業務負荷軽減とお客様の利便性向上を実現

「ロボ領域」
▼大型複合ビルへのサービスロボット統合管理プラットフォーム導入PJ
・複数のサービスロボットを統合管理する独自開発のプラットフォームを導入
・構想企画検討フェーズから、業務・システム要件定義、開発・実証を支援
・ロボットを活用したオフィスビル内でのデジタルトランスフォーメーション（DX）を実現

【キャリアパス】
▼1年後
・AI&ロボティクスインテグレーションのスペシャリスト
・AI&ロボティクス導入プロジェクトリーダー

▼5年後
・AI&ロボティクスサービスのソリューションオーナー
・AI&ロボティクスインテグレーションチームのマネージャ

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・最先端のAI&ロボティクスのテクノロジーを身に着けることができる
・最先端テクノロジーを実際の業務に導入していくノウハウを身に着けることができる
・市場で求められるDX人材のスキルが身に着く

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【職務内容】
データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。

▼チームの職務内容
・お客様の課題の把握
・適切な評価指標の設定／分析計画策定
・適切な分析手法や技術の評価・選定
・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成

▼マネージャーポジションの職務内容
・組織方針／計画を基とした具体的な業務計画立案
・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション、パートナーとの協業推進
・適切に情報収集、分析を行いながら課題、テーマを解決
・チーム内の適切な目標設定を行い、進捗を確認しながらチームを牽引、成果創出
・所属メンバーの適性、意向を踏まえた業務アサイン、中長期的なキャリア形成支援

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼職務の魅力
組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストやNTT研究所やグローバルスタートアップとの連携を通して、最先端の技術や知見を学ぶことができます。また、単にITやアナリティクス技術の導入だけでなく、それらをどうやってビジネス成果・価値に繋げられるかといった経験・対応力を身に付けることが可能です。当社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、様々な業界、規模のデータ分析案件を経験することができます。

▼組織の魅力
本ポジションは、デザイン思考とテクノロジーを掛け合わせ、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織に所属しています。同じ組織内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

【想定役職】
課長
課長代理
主任
一般
TG（テクニカルグレード）

【組織情報】
お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて上流の構想立案から実行支援まで幅広く対応。コンサル／データサイエンティスト／エンジニアなど多様な人財で組織されており、データドリブンによるビジネスプロセスイノベーション、ビジネスモデルイノベーション、CXイノベーションを推進しています。

【出張有無・頻度】
特になし

【ミッション】
当社の高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。当社が試行錯誤を繰り返し培ってきた経験をもとに形にしたサービスを活用しながら、お客様側で自走的にデータ活用ができ、成果を上げる状態になることを目指しております。この取り組みは、今後日本の産業全体のデータ活用につながっていくようなインパクトの大きな事業です。私たちが担うのは、奥行きの深い壮大なテーマであり、奥行きが深いからこそ事業の広がりもあります。

【仕事内容】
▼お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援
・中長期的なデータ活用戦略の立案
・課題設計、課題抽出
・データサイエンスに関する教育支援
・施策の実施と振り返り、全体レビュー
・データに基づく意思決定の支援
・データ活用の組織づくりや文化の醸成

▼社内プロジェクトの立案
・プロダクトの新たな用途開発
・業界別活用事例の企画と共有
・セミナーの企画から実施
・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充
・導入企業様を集ったユーザー会の開催
※ご入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。

【募集背景】
2019年に機械学習を活用したサブスクリプションサービスを新規事業として立ち上げサービスの提供を開始しました。
サービスの提供以来、大手上場企業様からベンチャー企業様まで様々な業種のお客様にご支援をいただいており、ますますデータ活用のニーズが高まってきております。
そのためにも、お客様の成長に向けて課題解決方法の提案、活用支援ができる組織の中核メンバーを探しています。

【仕事の魅力】
▼お客様の売上や成果の向上に貢献することができます
我々が日々向き合うのはお客様先で蓄積をされた『実際の』ビジネスデータです。そのため、実際の施策によってお客様先での成果がリアルに変化するため、お客様とともに大きな達成感を得ることができます。

▼データ活用を根付かせる組織支援に携わることができます
クライアントの組織的なデータ活用に向けて人材育成を含めて支援をできることで、データ活用ノウハウを伝えるだけでなく組織づくりや文化の醸成などもコンサルティングでき、広く深い裁量を持って取り組むことが可能です。

▼あらゆる業界のデータ活用に精通することができます
当社のサービスは金融から製造、人材、IT、物流などあらゆる業界のお客様へ提供をしております。そのためあらゆる業界のデータ活用、DX化の支援に携わることができるためここでしか得られない、高いビジネススキルを身に着けることができます。

▼自らプロジェクトを企画し実行する裁量の広さがあります
事業として順調に成長をしておりますが、お客様へさらに高いサービスを提供するためにブラッシュアップが必要な業務やコンテンツ、機能がまだまだたくさんあります。対クライアント様へのご支援だけでなく自分達チームの活動の効率化や質の向上につながる企画の立案、推進も担っており、チーム全体のボトムアップにも貢献することができます。

▼チーム一丸でプロダクトの改善に携わることができます
コンサルティングセールスからカスタマーサクセスチーム、そして開発チームとも非常に距離が近いこともこの組織の特徴です。自らの意見がプロダクトに反映されることもあれば、お客様からいただいたご意見や要望も開発へ随時FBしており、プロダクトの進化に携わり実感することができます。

【募集の背景】
創薬のトップイノベーターを目指すための施策として、デジタル・トランスフォーメーションによる研究開発プロセスの革新を進めています。この挑戦に一緒に取り組んでいただけるデータサイエンティスト・データエンジニア・インフォマティシャンを募集しています。

【仕事内容】
▼ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます
・大規模疾患ゲノム情報・リアルワールドデータ・病理画像などの医療ビッグデータから、疾患原因遺伝子・バイオマーカー・薬剤作用機序を同定するための高度データマイニング手法の開発
・ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの生命情報から細胞・組織あるいは生体レベルのデジタルツインを構築し、in silicoでのシミュレーション実験を可能にするための人工知能技術の開発

【その他】
※当社は、経済産業省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の趣旨に賛同しています。

【あなたと実現したい未来】
グリッドは、各産業現場のお客様が先端技術を実際の業務で使ってもらえるよう、AI×数理最適化のソリューションを提供しています。社会インフラの多くの現場は「後任者不足、属人化問題、コスト削減、CO2削減」などの課題に直面しています。グリッドはこれらの社会課題に対する深い共感を持ち、複数のシナリオを効果的にシミュレーションし、分析結果を可視化することによって、お客様の最適なオペレーション判断とコスト削減を実現しています。
※主なお客様：電力会社、物流会社、製造メーカー、ディベロッパー（IoT）

産業現場における「最先端技術の活用」はその重要性と可能性が日々高まり、グリッドが参画するプロジェクト数も年々増えています。機械学習や数理最適化を用いたアルゴリズム開発メンバーを増強します。

【業務内容】
▼お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリード。案件は以下のようなものがあります。
・電力需供計画の最適化AIソリューション開発
・配船計画の最適化AIソリューション開発
・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの開発
・位置情報データを用いた人流分析、シミュレーション作成

▼具体的には、以下のような業務を担当してもらいます（能力と希望ベースで担当領域を相談）
・お客様の課題解決のためのデータ集約、クレンジング、可視化、解析業務
・機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング
・シミュレータの実装
・社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動
・SaaSプロダクトの開発における技術ディスカッションに参加

【業務環境と魅力】
・何よりグリッドを強くするのは、全社員に共通する「社会をよくしたいと思う志」です。機械学習、強化学習、量子コンピューターという最先端技術に投資すると同時に、その技術がどのように実社会・インフラ現場で使われ続けるかを全社員が日々考えています。
・「物理、数学、工学の博士多数」＋「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」＋「コンピューターサイエンス専門家」＋「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織。お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。
・数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。
・フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。

【こんな人と一緒に仕事したいです （現社員たちの声）】
・世の中のためになることを、技術力を持って真剣に実現したいと思う人
・自分の意見をはっきり言うが、その言い方が高圧的でないので周囲から信頼されている人
・忍耐力ある人。愚直に頑張れる人
・主体的に行動できる人
・ポジティブな思考をする人
・助ける精神を持っている人
・変化に柔軟に対応できる人
・顧客の立場に立って考えることができる人

【勤務地】
転勤当面なし

【組織のミッション】
私たちは、金融分野に特化した横断的なセキュリティ技術の中核組織として、先進的かつ高度な課題に挑むITスペシャリスト集団です。単なる技術支援にとどまらず、事業の成長と顧客価値の創出に貢献することをミッションとしています。
・技術力で金融分野のプロジェクト成功を支える
・先進的なセキュリティノウハウを蓄積・展開し、金融事業の成長に寄与する
常に最先端技術と向き合いながら、社会インフラとしての金融システムを支える責任ある仕事に取り組んでいます。

【職務内容】
金融業界では、不正送金や情報漏えいといったサイバーリスクが急速に多様化・高度化しています。また、クラウドやAPIの活用が進むことで新たな攻撃対象が生まれ、セキュリティ対策の重要性は一段と高まっています。
本ポジションでは、銀行・証券・保険などの金融機関を対象としたプロジェクトにおいて、セキュリティ技術者として参画いただきます。セキュリティ課題の抽出から、リスク評価、対策立案、設計・構築までを担い、セキュリティレベルの向上をリードしていただく役割です。

▼具体的な業務例
・金融システムにおけるセキュリティ設計・構築支援、改善提案の実施
・クラウドサービスを活用した新規システム開発におけるセキュリティ設計支援
・顧客のセキュリティ部門に常駐し、ITディレクターとして運用支援や助言を実施
・社内外のプロジェクトを通じた技術検証やノウハウ蓄積・展開

また、当社金融分野のセキュリティマネジメントを担う組織として、以下のような横断的な業務にも携わっていただきます。
・新たな脅威やリスクに対する独自のセキュリティ方針・ルール策定と社内展開
・セキュリティ対策基準の運用定着と有効性検証
・各プロジェクトからのセキュリティ技術相談対応・インシデント対応
・組織としてのセキュリティガバナンスの推進と人財育成

【携わる事業領域】
当社金融分野の事業領域全般（銀行、保険、証券、クレジット等）
大手金融機関からその他金融機関、中小規模システムからミッションクリティカルな大規模システムまで顧客規模・システム規模も様々です。

【アピールポイント（職務の魅力）】
私たちの組織では、技術志向・成長志向のある方が安心してチャレンジできる環境と、多様な活躍の場が整っています。
・多彩な顧客・案件への参画機会
特定の顧客に限定されず、銀行・証券・保険・クレジットなど金融分野全体における多様なプロジェクトに携わることができます。幅広い知見と経験を積みたい方に最適な環境です。

・最新技術と幅広いスキルの習得
案件ごとに異なるシステムアーキテクチャに対応するため、セキュリティ技術に加え、クラウド・ネットワーク・アプリケーションなど多様な技術領域に触れる機会があります。

・自己実現を支援する文化
プロジェクトアサインは、個人の能力・志向・キャリア目標を考慮しながら上位職と相談して決定します。自分のやりたいことに挑戦しやすい、柔軟で風通しのよい組織風土です。

・最新知見へのアクセス
大手ベンダーとの連携により、最新のセキュリティ事例・技術情報をいち早くキャッチアップできます。FISC安全対策基準の改定検討委員など、業界をリードするITスペシャリストも多数在籍しています。

・充実した育成・成長支援制度
自由に利用できる検証・習熟環境、eラーニングや社外研修、自己啓発支援制度など、成長を後押しするコンテンツが豊富です。

・活発な情報交流とナレッジシェア
組織内では勉強会や技術交流を積極的に実施しており、業務知識やスキルを高めながら相互に成長できる環境が整っています。

【身に付けられるスキル】
このポジションを通じて、以下のような実践的スキルを身に付けることができます。
・実務に即したサイバーセキュリティ知識・スキル
・プロジェクト遂行に不可欠なマネジメントスキル
・FISC・NISC等の業界ガイドライン・基準に関する適用・運用スキル
・セキュリティ設計・評価における体系的アプローチ

【キャリアパス】
当組織では、個人の専門性・志向に応じた多様なキャリア形成が可能です。
・技術スペシャリストとしての成長
セキュリティ分野で専門性を高め、技術リーダーや分野の第一人者として活躍する社員が多数います。

・テクニカルグレード制度を活用した技術キャリアの確立
技術力を軸に継続的なステップアップを支援します。

・マネジメントキャリアへの発展
マネジメントスキルを磨き、プロジェクトマネージャーや組織運営に携わる道も開かれています。

・専門領域の変更・拡張によるキャリアの幅出し
希望と適性に応じて、新たな技術領域に挑戦し、キャリアの広がりを実現することも可能です。

また、育成支援として以下のような取り組みを行っています。
・社内勉強会や技術情報の共有を通じた技術知見のアップデート
・若手向けの育成カリキュラムやOJT／OFFJTの支援体制

プロジェクトアサインでは、スキルや経験に応じてチームで業務を担う体制を整備しており、安心してスキルアップが図れます

【想定役職】
課長
課長代理
主任
一般

【組織情報】
ビジネスデザイン室は、金融イノベーション本部の3組織のうち、BD室や事業部と連携してテクノロジー人財によるテクノロジーコンサルや実装時のテクノロジー適用を担い、結果としてインダストリーアセットを創出する組織である
当室には、OSAイノベーションセンターとして事業創発を担うチーム、オープンイノベーション・ベンチャーハブを担うチーム、金融デザインセンターとしてサービスデザイン、システムデザインを担うチーム、データサイエンス・エンジニアリングチームがあり、それぞれ専門知識を持ったメンバがイノベーションを生み出す活動に従事しつつ、自らのプロフェッショナルスキルの向上とアセットの創出に取り組んでいる。

【出張有無・頻度】
特になし

【職務内容】
データ分析・活用に関するAI／BI／IoT／クラウド等の先進テクノロジーの深い知見と技術力および各業界・業務におけるデータ活用の知見・分析力をベースとしたコンサルティングプロジェクトに参画し、顧客企業のデジタル変革を推進します。技術ベンチャーや海外グループ会社なども組み合わせ、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードします。
対象とするデータ活用領域として、
（1）データ活用戦略・構想
（2）データサイエンス／データ分析およびデータビジュアライゼーションによる業務改革
（3）データエンジニアリング・分析基盤
（4）組織変革（チェンジマネジメント）・人材育成の推進
等があり、志向・経験により1つまたは複数の領域を得意領域として、コンサルティングに従事します。（すべてをカバーしている必要はなく、いずれか1つまたは複数の領域に強みを持つことを期待します。）
業務領域としては、目下SCM／CRM／HRに注力しており、これら業務知見を活かして、技術知見が習得途上でも成長・活躍が可能です。

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼魅力
データ分析・データサイエンスのスキルを習得・活用し、Tableau、Alteryx、Dataiku、Snowflakeなどのテクノロジーも活用しながら、データ分析・活用の構想策定やAI・IoTを活用した業務改革のコンサルティングプロジェクトにメンバーまたはリーダーとして従事できます。
海外グループ会社（欧米亜含む）のアナリティクス部隊と連携したナレッジ共有や共同アセット構築等の活動に従事する機会もあります。

▼事例
・大手製薬業様、営業・マーケティング業務改革、販売需要予測、データ活用基盤構想策定
・大手自動車業様、デジタルマーケティング データ分析・業務改革
・大手製造業様、グローバルSCM／在庫最適化、画像AIによる製造品質管理
・大手重工業様、プロジェクト採算悪化兆候予測検知・大手流通小売業様、Webログ・購買データからのキャンペーン効果分析＆改善
・大手航空業様、データ分析・活用組織改革　等多数

【組織構成（2024年4月時点）】
▼コンサルティング事業部　約300名（2023年度 経験者採用実績 約40名）
事業部の中で、データ分析・活用コンサルティングに関するチームは、約50名で構成。
20代～30代の社員も多く、企画から開発、運用まで、ひとりひとりの社員が自身の強みを活かして活躍しています。

【想定役職】
課長代理
主任
一般

【組織情報】
本組織は、コンサルティング専門組織として、幅広い企業を対象にビジネスコンサルティングを提供しています。130名以上のコンサルタントが在籍していますが、近年のデジタル変革の加速・拡大など、増え続ける顧客企業からの期待に応えるため、組織・要員の拡大を計画しています。
NTTデータ全体から様々な経験を積んだメンバがコンサルタントとしてのキャリアを積んでいますが、コンサルティングファームや事業会社出身の方なども活躍しており、多様性のあるフラットな組織です。

【出張有無・頻度】
プロジェクトによる

【募集の背景】
創薬標的探索、バイオマーカー探索、薬剤作用機序解明等において各種オミック解析の必要性が高まっており、加えて新たな解析手法による知見獲得が求められているため。

【仕事内容】
創薬研究および臨床開発のプロジェクトにおいて、オミックス解析による創薬標的／バイオマーカー探索、作用機序解析を推進する

・各種オミックスデータ（ゲノミクスあるいはプロテオミクス）の解析
※経験に応じた役割設定を想定
・上記研究計画の立案と実行
・オミックス解析の対象は主に（空間、シングルセル）トランスクリプトーム、エピゲノム、プロテオームを想定

【求人の魅力】
当社の研究本部においては各研究員からのボトムアップ型の提案を推奨する文化があり、「患者さんのため」に結び付くことであれば、自ら声を上げるなど行動を起こすことで議論や検討を重ねプロジェクト化する等、挑戦ができる環境です。個々人のケイパビリティを最大限活かしつつ成長を促す環境が備わっています。

【その他】
※当社は、経済産業省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の趣旨に賛同しています。

【プロジェクトプロフィール】
モバイル通信の高度化・大規模化を背景に、日本全国のモバイルサービスを支える大規模ミッションクリティカルシステムの開発・維持を担うプロジェクトです。

▼インフラ・設備
インターネットゲートウェイ等を中心としたサーバ・ネットワーク設備の増強および統合を継続的に実施しています。トラフィック増大や高度化に対応するため、構成検討から設計・構築・試験・リリース、運用定着までを一気通貫で担う大規模設備導入・更新プロジェクトが常時並行で進行しています。
▼アプリケーション開発
多数の利用者が日常的に利用する基幹システムを対象に、グランドデザインから設計・構築・試験までを一貫して担うスケールの大きな開発を行っています。ウォーターフォール／アジャイル／DevOpsを適切に組み合わせ、コンテナ等の先端技術を活用しながら、安定性とモダナイズを両立する開発体制を推進しています。
▼プロジェクトの進め方と体制
中長期計画のもと、複数フェーズ・複数案件が同時並行で進行します。設備・開発・品質・運用の専門チームが密接に連携し、役割を越えて協働しながら社会インフラを支える確実なプロジェクト推進を行っています。

【具体的なチームの役割】
※参画チームは、選考過程においてご経験・専門性・キャリア志向を丁寧にお伺いした上で決定します。下記以外にも、技術領域やミッションに応じた多様なチームが存在します。
（1）品質管理チーム
大規模ミッションクリティカルシステムにおける品質は、サービス継続性を支える最重要テーマです。本ポジションではプロジェクト全体を俯瞰し、高度化と効率化を両立する品質管理プロセスの設計・運用を担います。方針策定、リスク可視化、是正推進までを横断的にリードし、システムを止めない仕組みを構築します。さらに生成AI等を活用し、生産性向上と品質確保を同時に実現する次世代型品質管理にも挑戦しています。

（2）通信設備工事管理チーム
設備増強に伴う構成検討・技術提案から設計・構築・設置工事統括、試験、リリース後フォローまでを一貫して担います。ハードウェア領域に留まらず、ソフトウェア・運用も含めたトータルインテグレーションを主導。品質・コスト・スケジュールを統合的にマネジメントし、安定したサービス提供を支えます。加えて、工事管理業務の高度化やDX推進も牽引いただきます。

【アピールポイント（職務の魅力）】
（1）品質管理チーム
・先端技術を活用した品質高度化プロジェクトに主体的に関われます。
・裁量と責任を持ち、関係者を巻き込みながら品質観点でプロジェクトをリードできます。
・高品質・高生産性を両立する品質マネジメントの実践経験を積めます。
・生成AIを活用した次世代品質プロセス構築に挑戦できます。
・対外発信機会もあり、専門性とプレゼンスを高められます。

（2）通信設備工事管理チーム
・全国規模の大規模システム増強プロジェクトに携われます。
・社会的影響力の大きい基幹サービスを支える役割です。
・上流から工事・リリース後まで一貫して関与できます。
・インフラ全体を俯瞰するインテグレーション力を高められます。
・業務改善・DX推進を主導できる環境です。

【働く環境のアピールポイント】
・品質管理チーム、通信設備工事管理チームが所属する部署では、20代後半から60代まで幅広い年齢層が活躍しており、全体で約50名、約10チームで構成されています。
・近年は経験者採用を継続的に行っており、中途入社者も早期に活躍できる体制があります。
・テレワークを中心とした働き方（平均週1～隔週出社）やコアタイムなしのフレックス制度を導入し、ライフステージに応じた柔軟な働き方が可能です。

【キャリア形成のアピールポイント】
・先輩社員が業務や職場への適応を丁寧にサポートします。未経験領域についてもOJTを通じて段階的にスキルを習得できます。
・定期的なチームミーティングで課題を共有し、チームで解決する文化が根付いています。
・早い段階からチームリーダーやプロジェクトマネージャとしての経験を積み、マネジメントスキルを高めることが可能です。
・志向に応じて管理職・技術専門職など複数のキャリアパスが用意されており、中長期的なキャリア形成が実現可能な環境です。

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
特になし

【出張有無・頻度】
（1）品質管理チーム
なし
（2）通信設備工事管理チーム
あり（拠点ビルでの立ち会い等）、年に数回～十数回

【職務内容】
・内製Deep Researchの開発と評価
・Deep Researchのためのデータ合成・強化学習
・検索用の基盤モデルの学習
・検索基盤の構築
・情報検索技術を用いたAIプロダクトやLLMエージェントのプロトタイピング

【ミッション】
・Deep ResearchおよびInformation Retrievalの研究開発
・情報検索技術を用いたAIエージェントプロダクトのプロトタイピング
・得られた成果を事業に還元し、必要に応じて論文や特許、対外発表を行う

【仕事の魅力】
データ基盤・検索基盤の構築、そしてLLMエージェントのプロトタイピングまで、研究開発の全フェーズに関わることができます。アイデアを形にし、実際のプロダクトとして世に送り出すまでの過程を体験できます。

【勤務地】
フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。

【出社頻度】
・リモートワークと出社のベストミックス（出社頻度の規定なし）　
　※平均実績 週1～2日出社
　※業務の必要性に応じて出社指示の可能性あり
・国内遠方居住の場合は、フルリモート可。但し事前申請が必須（尚、遠方居住でも出社時の交通費は会社負担［上限あり］）

【仕事についての詳細】
サイバーエージェントグループ横断で、事業立ち上げや技術課題を0→1で支えるシステムエンジニア／コンサルティングを行うポジションです。

【業務内容】
本ポジションでは、システムエンジニアとして、 ITシステムの設計、開発、運用業務を行います。
例えばサイバーエージェントグループの事業・会社について、技術の側面から以下のような課題改善に取り組みます。（全分野に精通する必要はありません） 

▼具体的な業務
・開発組織を持たないグループのスタートアップ企業、部門に対してのシステム等のプログラム開発運用を行う
・機械学習、データサイエンス分野の専門家と連携し、クラウド／オンプレミスで構築しているシステムにおける提案、要件定義、概要設計を行う

色々な事業やサービスに関わり、その立ち上げや弱点を、仲間と一緒にサポートしてあげる事に、強くモチベーションを感じる方に、とてもおすすめのポジションです。
将来的には、チームのリードを担いつつマネジメント業務にも携わっていただきながら、プロジェクトをリーダーとして推進していただくことを期待しています。

【ポジションの魅力】
・役員に近いところで仕事ができる
・経営視点を養える
・全社の事業に関わることができて貢献できる
・事業立ち上げを0からサポートできる

【部署について】
コンサルティング局は、 サイバーエージェントグループ内の各事業が抱える技術課題の解決を促進するチームです。サイバーエージェント内の多くの技術ナレッジや技術資産を、グループ各所で生まれる課題や困ったの解決につなげ、事業成長に貢献します。

コンサルティング局が所属する『グループIT推進本部』は、点在していたインフラ、セキュリティ、データ基盤、ネットワークなどの組織がまとまり2022年に設立されました。そのシナジーを最大限生かすために、各事業、グループ会社の総合的なサポート、コンサルティングを行う組織『コンサルチーム』を本部内に立ち上げ、各社様々な強み、弱みを伸ばし、守る為の専門組織として、強化しています。

プロダクト開発／運用やデータ活用、セキュリティなど、システム面の多方面なコンサルティング、サポートを行います。案件に応じて、さまざまな専門部署と連携したり、1から事業立ち上げのサポートを行う機会が得られることも、面白みの一つです。 

【技術スタックと開発環境】
▼システム開発・エンジニアリング領域
・ITシステムの設計・開発・運用
・プログラム開発から運用まで一気通貫で関与
・開発組織を持たないスタートアップ・部門向けのシステム構築支援

▼クラウド／インフラ環境
・クラウド／オンプレミス混在環境
・事業特性に応じたシステム構成の提案・設計

▼データ・先端技術連携
・機械学習・データサイエンス分野の専門家との協業
・データ活用を前提とした要件定義・概要設計

※勤務形態：出社＆リモートのハイブリッド勤務（週3日以上出社必須）

【備考】
本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社テレシーへ出向となります。

【募集背景】
ビジネスプロデュース能力を持った人材を採用しフロント力を強化する事で、クライアントのパートナーとしてより統合的なマーケティング・ソリューションを提供し顧客最適化を目指し、専門知識を持ってクライアントと向き合える組織を実現するため。

【業務内容】
▼概要
各クライアントのステージに応じた課題設定及びマーケティング・コミュニケーション戦略を立案していただき、多様な視点を取り入れた提案資料作成から実際の提案までをお任せします。また、既存のマーケティング手法に囚われず、顧客満足度の最大化に繋がるとご自身が信じる方法を検討していただく事からお任せします。
※テレビCMを中心に、手法に囚われない提案を行っていただきます。

▼詳細
・エグゼキューション・PDCA
　- クリエイティブ部門・クリエイティブチームとの連携をした制作進行ディレクション（予算管理・プロジェクト予算管理含む）
　- メディア／メディア部門と連携したプロジェクト進行（料金交渉・プロジェクト予算管理含む）
　- データサイエンスチームと連携をしたCM放映前後比較でのレポーティングと改善策の提案
・顧客獲得
　- 自らの人脈や繋がりを生かした新規クライアント獲得
　- その中で担当となるクライアントへの深耕（継続・追加提案等）
・チーム組成・チームビルディング・ディレクション
　- クライアントの潜在課題を引き出し、顕在化させる
　- クライアント課題に適した外部を含めたあらゆる提案・実行チームのアサイン・組成
　- テレビCMに限定せず、クライアント課題に合わせた最適なソリューション提案およびそのディレクション
・組織力向上・フィードバック
　- ビジネスプロデュース本部内での情報共有とナレッジシェア
　- 担当顧客の窓口・責任者として、あらゆる部門のサービス・ソリューション向上のためのフィードバックや改善提案

ビジネスプロデューサー、クリエイティブ、開発等の部署間での垣根がないため、近い距離で一丸となってプロジェクトを進めていきます。

▼魅力ポイント
・自分の成果や成長が事業成長にダイレクトに繋がるため、「会社を作っていく感覚」が味わえます
・社内でのルール変更や提案等については、提案者を問わず迅速に議論や判断が行われるため、自分の意見で会社を良い方向に導ける可能性があります
・クライアント群や担当領域ともに多岐にわたるため、幅広い知見や業務経験をさまざまな業界知見をインプット、アウトプットしていける
・テレビCMを中心としたマーケティングコミュニケーション領域のサポートを通じて、クライアントの「事業成長」のために伴走ができます。また、そのための各種調査、戦略立案、各種企画、それら全てのプロデュース＆エグゼキューションまで、一気通貫でパートナーとしてクライアントに寄り添って行うことができます

【組織構成】
※現在約60名の組織です。
・取締役会
・ビジネスデザイン局
　- プロデュース部、クリエイティブ部等
・開発局
・マーケティング局
　- インサイドセールス、広報・宣伝部等
・秘書室

配属先部署 ：ビジネスデザイン局 プロデュース部
部署人数：約10名

【概要】
クライアントのビジネスを分析し、データサイエンティストやサーバーサイドエンジニアらと共にプロジェクトを推進していくPM（プロジェクトマネジャー）候補を募集します。
AI・データ活用プロジェクトの立ち上げから利益創出、システム安定運用まで一貫して経験することができます。

【具体的な業務】
・クライアント課題ヒアリング
・プリセールスを含むデータ活用プロジェクト立案
・分析チームマネジメント
・分析結果及びそれを基にした改善施策案の報告

【開発部門の特徴・強み】
・エンタープライズデータ戦略立案推進ポジションでの受注
社会的なニーズが高まり続けているデータ・AIインフラ事業者の参謀レイヤーでの案件受注を継続しており、戦略コンサルティングスキルとして昨今市場ニーズが高い実務経験

・データベース改修管理
活用目的に合わせたデータベース全体の設計や、モニタリング環境などの整備・構築

・データ分析コンサルティング
動向や事実の解読に基づく分析コンサルティングや可視化など、最適なツールカスタマイズ

・データエクスチェンジ
官公庁と民間企業をつなぐAIネットワークで、データの相互利活用

・アルゴリズム開発
機械学習や人工知能、データマイニングなどを駆使し、活用範囲を拡張したデータの利活用

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【市場価値を上げる！】データサイエンティストPL／PL候補

【同社はコンサルティング・研究・設計・開発領域にフォーカスしています】
同社は製造業を主要顧客とし、開発や製造における様々な課題を解決するため、8,000名を超える自社エンジニアの持つAI／データ・IT・機電領域の技術を組み合わせたサービスの提供にフォーカスしております。
昨年度は研究開発やコンサルティング、アドバイザリー領域が97％、運用保守領域は3％となっています。
また下記記載の通り取引先は自社製品やサービスを持つ企業が中心となっており、上流工程従事率は75％を超えております。

【主要取引先】
デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ自動車
※敬称略

【市場価値を上げ続けるために】
1．発揮すべき技術の選定と習得、プロジェクトアサイン
テクノプロ・デザイン社では2011年に「技術戦略Map」戦略を開始。
これにより同社のエンジニアがそれらの技術を身に着け発揮することで市場価値を上げ続けていくことを行っています。
そのために年間10億円を超える教育研修投資を行い、2024年度は延べ15万回に迫る研修を実施。
習得した技術を最大限発揮することができるプロジェクトの獲得とアサインをしています。
また身に着けたい技術や活躍したいプロジェクトの希望を受け、その実現をフォローする制度も多数あります。

2．ソリューション事業の拡大
同社は制御を含むハード関連の技術を持つエンジニアが多く、モノづくりに関する技術を長年保有してきました。
2010年代以降、顧客の投資がITに向かうことが増える中で、ハード・IT・AI／ビッグデータを融合させた課題解決ビジネスの価値を感じ、10年以上をかけてワンストップのソリューションビジネスを行える体制を構築しました。
顧客の課題や開発テーマが複雑化・高度化する現在、コンサルティングから設計、開発、導入までを一気通貫で行うことで顧客満足度の高いサービスを提供。

3．「すべての役割が重要」だからこその人事制度
一般的な人事制度では開発を担うメンバーやリーダー層の上にPMなどマネジメント層、その上にコンサル層があるピラミッド構造の人事制度となっていることが多くなっています。同社の目指す姿は一気通貫型のソリューションサービス提供ですので、コンサル、マネージャ、スペシャリストの全員が持てる能力を発揮する必要があります。そして役割の適性や目指す姿は一人ひとり違うはずです。
そのため人事制度は役割による上下ではなく横並びとしています。

【お任せする業務・役割】
AI／データサイエンス領域のリーダーもしくはリーダー候補として活躍いただく方を募集します。
専門部署である先端技術センターもしくはデータサイエンス課の所属を予定しています。
多様な業界向けのデータ分析や分析システム開発に従事いただく中で、チームと開発をコントロールしていきます。
同社取引先もしくは開発センターにて業務を行います。
※経験や希望に応じてポジションや担当プロジェクトを決定いたします

【プロジェクト例】
・データ収集利活用基盤一元化システム設計
・AIベンダーへのデータ分析、特に生成AIに関する知見共有およびアドバイス
・自動車自動運転走行に関わる分析課題に対する提案、データ分析
・AIを活用した遠隔診断のコンサルティング
・AIによる個人認識・表情認識・眠気認識などのシステム開発

【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】
1．話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3．様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4．各々の技術力の成長ができる環境です。
5．ライフワークバランスが取りやすいです。

【豊富な研修制度】
自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。
・技術研修数：1,092研修
・ヒューマン&ビジネス系研修：155研修

階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。
さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国50校以上の同社グループが運営するスクールも活用OK！多様なニーズに対応しています。
その他にもさまざまなプログラムを用意しております。

【主な環境・ツール】
・Python、SQL、MATLAB、各種AIライブラリ
・Java、C#
・クラウド、オンプレ

【想定勤務地詳細】
・勤務地：全国
・就業形態・リモートワークについて：
　取引先構内／自社開発センター／リモートワーク（プロジェクトによって異なる）
・所属想定部署：先端技術センター／データサイエンス課
・転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【ハイブリッド勤務】リードデータサイエンティスト（PM）　◇東証プライム上場G／福利厚生充実

【募集背景】
FY2026に向けた中期経営計画で「人と仕事が集まるソリューション企業へ」というビジョンを定め、DXソリューション事業の推進に注力しています。この中核を担っているのが、DXソリューション統括部の先端技術センターです。お客様の課題やニーズに対して、同社がこれまで蓄積してきたノウハウやデジタル技術、先進的なITツールなどを活用したソリューションを提供しています。顧客からの引き合いも増加の一途といった状況であり、今回はデータサイエンスチームを強化し、ビジネス上の競争優位性を更に獲得するために、リードデータサイエンティストを増員募集します。

【テクノプロ・デザイン社について】
同社は年間売上が1,600億円を超える国内最大の技術ソリューション企業・テクノプログループを牽引する中核企業です。テクノプロ・デザイン社では7,000名を超えるエンジニアが上場企業を中心にソリューションサービスを提供しています。

【業務概要】
主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリード、チームマネジメントをお任せします。具体的にはデータに基づいた意思決定を推進し、ビジネス・プロジェクト目標の達成に向けたデータ戦略の策定と実行をリードします。
また、データサイエンスチームのリーダーとして、チームメンバーの指導、育成、およびプロジェクトを指揮し、チームのパフォーマンスを最適化します。データ分析や機械学習モデルの開発を通じて、ビジネス成果の最大化に向けた取り組みをリードし、成果を実証します。

【組織構成・開発事例】
▼先端技術センター（全体70名）
DXコンサルタント：7名、シニアアナリスト：25名、アナリスト：38名
※開発は規模により2～5名のチームで構成されています

▼案件事例
・半導体設計・評価における多目的最適化の論文調査
・電気自動車の電池性能向上の要因分析
・自動車部品インバータ回路基板の品質検査
・自動運転向け画像認識技術
・航空機の飛行経路／飛行時間のばらつき要因分析
・XAIによる機械学習モデル解釈支援など

【部門カルチャー】
ボトムアップでメンバーそれぞれが主体的に動きやすく、また互いの意見を尊重し、上司に対しても何でも話せる環境です。
技術交流会なども活発に行っています。

【やりがい】
白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
プロセスが自由なため、様々な技術を試せる環境で働くことができます。
困ったことがあれば相談しながら進めることで、各々の技術力の成長ができる環境です。

【キャリアイメージ】
業界の先端に携われます。
PMOやセンター長、統括部長として事業経営に資する事ができます。

【使用するツール】
・Linux／Windows
・Python／SQL
AWS／GCP／Azure／Docker／kubernetes
・Hadoop／Jupyter Notebook／TensorFlow／PyTorch／Kubeflow
・Redmine等

【想定勤務地詳細】
・勤務地：全国
・就業形態・リモートワークについて：先端技術センター（案件によりリモート可）
・転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

【業務内容】
グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。
その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。

東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。
・バイオインフォマティクス（ドライ解析）でホットなシングルセル解析の分野において、今もっとも注目されている研究の1つである「老化細胞」の最先端の研究
・最新の生成AIの基盤モデル（Foundation Model）や様々な機械学習を応用し、且つデータやAIモデルの本質を深く掘り下げて、老化細胞の遺伝子に関するメカニズムを解き明かす研究

また、AI研究開発室ではビジネスの様々なプロジェクトも行っており、共同研究をやりながらもしくはその後に他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積むことが可能です。

▼フィンテック（Fintech）のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。

▼アドテク（Adtech）のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。

▼アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます。

▼その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します。

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。

【ポジションの魅力】
生物学の最先端の1つである老化細胞と、最先端のAI技術を駆使する非常にチャレンジングな研究に関わることができ、人類の未知のメカニズム解明に貢献できます。
最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます。
重要な3つのスキル（課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます。
別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます。
グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます。
本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます。

▼また、老化細胞の共同研究以外のプロジェクトに関わる場合は以下の魅力があります。
・GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります。
・世界No.1規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます。
・時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます。
・全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます。
・アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです。

【利用技術】
▼解析手法
シングルセルRNA解析、遺伝子発現解析

・機械学習
Transformer系（大規模言語モデル、シングルセル生成AIモデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習／勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR、Random Forest、ExtraTree、Ada Boost、XGBoost、LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）

・統計分析
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC、ブートストラップ法など）、分散分析、因果推論（差分の差分法など）

▼開発技術／環境
プログラミング／フレームワーク
R、Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit
PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）
クラウド／オンプレ（ミドルウェア）
SHIROKANE
GPUワークステーション
Google Cloud（GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど）
AWS（S3、Athena、EMR／Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど）
MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop／HDFS
ConoHa（GPUサーバー）
大規模言語モデル（LLM）関連
OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace

【業務内容】
グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。

以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。

▼アドテク（Adtech）のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います

▼アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます

▼その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います

【利用技術】
▼解析手法
・機械学習
Transformer系（大規模言語モデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習／勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR、Random Forest、ExtraTree、Ada Boost、XGBoost、LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）

・統計分析
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC、ブートストラップ法など）、分散分析、因果推論（差分の差分法など）

▼開発技術／環境
・プログラミング／フレームワーク
　- Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit
　- PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）
・クラウド／オンプレ（ミドルウェア）
　- Google Cloud（GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど）
　- AWS（S3、Athena、EMR／Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど）
　- MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop／HDFS
　- ConoHa（GPUサーバー）
・大規模言語モデル（LLM）関連
　- OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace

▼開発ツール
・Atlassian（Jira、Confluence）、Trello
・VS Code、PyCharm、Jupyter
・GitHub（Copilot）、
・Tableau、Looker Studio、metabase
・ChatGPT、Gemini、Claude

▼開発手法
アジャイル開発（scrumベース）

【ポジションの魅力】
GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります。
世界No.1規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます。
時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます。
担当するプロジェクトのビジネス領域や、最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます。
重要な3つのスキル（ビジネス課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます。
別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます。
グループ研究開発本部配下のエンジニア精鋭部隊である次世代システム研究室のメンバーと一緒に業務することが多く、エンジニアリングスキルが伸ばせます。
グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます。
全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます。
本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます。
アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです。

【仕事内容】
クライアントに向き合い、デジタル運用型広告を中心に、他の電通デジタルの各専門家と連携しながら、広告を活用するための戦略立案・運用・改善までの総合プロデュース及びコンサルティングをお任せいたします。

▼具体的には
・クライアントのマーケティング課題の抽出、運用型広告を中心としたデジタルマーケティング戦略の立案
・実行プランの作成、実行段階におけるプロジェクトマネジメント
・リスティング広告、ディスプレイ広告／DSP、ソーシャル広告等の運用ディレクションと関連するバナー／LP等のクリエーティブ改善ディレクション
・電通デジタルの各専門機能（オウンドメディア、CRM、ソーシャル、コンテンツマーケティング、データ分析、システム開発等）のメンバーとの協働による、効果最大化に向けたデジタル
・マーケティングの全体最適化業務推進

【配属先情報】
所属部門：マーケティングコミュニケーション領域

▼下記いずれかの部門の配属を想定しています。
・パフォーマンスエクセレンス部門
「ダイレクトレスポンス」から「パフォーマンスマーケティング」へと概念を広げてクライアントのKPI達成に徹底的にコミットをするケイパビリティを磨きます。

・第1アカウントプランニング部門
事業ファースト＆打ち手ニュートラルの成長伴走型アカウントワークを土台に、クアッドメディアを横断した統合マーケティングコミュニケーションの実践を通じ、電通グループならではの勝ち筋を確立します。

・第2アカウントプランニング部門
金融や家電などブランディング・ダイレクトがミックスされたクライアントを中心に、クリエイティブチームとの連携やマスデジ統合、Z世代の研究などの武器をフル活用して電通デジタルならではの統合力を発揮します。

・第3アカウントプランニング部門
電通グループが持つ豊富なクライアントソースのデジタルシフトをけん引する部門です。また、人材育成なども担い、当社マーケティングコミュニケーション領域のカルチャー醸成を担います。

・第4アカウントプランニング部門
大規模・高難易度のクライアントを担当します。電通とも密に連携をしながらクライアント内での電通デジタルのプレゼンスを高めること、加えて電通デジタルの他領域との領域横断案件事例の創出なども牽引します。

▼組織・風土
本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

【勤務地】
組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。
・オフィス
・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月）
・シェアオフィス

【業務内容】
経営陣へのAIを活用した事業改善提案及び、R&D戦略立案

本業務についての期待役割地上波テレビや数多ある動画サービスと戦うレッドオーシャンにおいて差別化要因を最新の技術で作ることを期待しております。

そのためには（1）投資意思決定の改革、（2）開発PJの完遂の両方が必要になり、当ポジションではこの両方が期待役割に入っています。

【チームの文化や体制、働く環境について】
「21世紀を代表する会社を創る」ためのABEMA本体であるサイバーエージェント流のオーナーシップ・カルチャーがあります。
すなわち、エンジニアであっても事業課題を捉え、解決を提案できること、あるいは成果責任を負うことが求められます。
本チームは、特にAI技術に強みを持った問題解決力を活かしていただき、経営陣に直接提案していただけるチームです。

経営層と近い立場で仕事を進めているため、役員とは1回／週程度の頻度でコミュニケーションをとりながら、AI技術を用いた事業拡大について議論をしています。
また、各事業組織（プロダクト責任者や、マーケティング責任者）と接点を取りつつ、事業課題を技術課題で解決しています。

・開発言語：python
・データ基盤：Google Cloud
・GPU基盤：Google Cloud、Private Cloud（H100を含む構成）
・その他：GitHub、Copilot

【求人カテゴリー】
マーケティング本部

【職種】
スペシャリスト職

【配属部署】
マーケティング本部　マーケティングユニット

【仕事内容】
当社のキャッシュレス戦略の推進に向けて、予測系AI／生成AIの社内推進といったデータサイエンスの観点から活躍いただきます。
当社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、AI／データ分析を活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。

【職務詳細】
▼予測系AI等を用いた社内各部署のビジネス課題解決
・各部署のビジネス課題ヒアリング、分析テーマ検討・設計、ステークホルダーとの各種調整
・分析テーマに基づく特徴量設計、入力データ作成（SQL／SAS）
・モデル構築（Dataiku／Python等）および効果検証の設計・実行
・モデルデプロイ・運用支援・実績検証

▼生成AIを用いたビジネス課題解決・実証実験
・各部署のビジネス課題ヒアリングや業務設計検討
・簡易的なプロトタイプ開発
・AIエンジニアと連携し、プロダクト開発および業務への組み込み

▼自社ビジネスに貢献するための研究・開発活動や社内教育
・不正検知モデル開発等の自社ビジネス貢献に向けた研究活動
・社内AIリテラシー向上のための各種研修やワークショップ

【本ポジションの魅力】
・国内有数の決済データ：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結：マーケティングやレコメンドなどの攻め領域、不正検知や与信審査などの守り領域など、様々なビジネスに直結する課題に取り組めます。ビジネスの上流～下流まで、一気通貫で取り組むことができます。
・幅広い技術：予測AI／生成AI関わらず、ビジネス課題を解決するために様々な技術を扱っています。特有の技術にとらわれることなく、日々新しい技術を取り入れ、業務活用することができます。

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【募集背景】
当社はリーディングカンパニーとして、事業主様に効果的な広告展開を実現しています。広がりを見せるマーケットをさらに拡大していくため、高いポテンシャルを持つ人材を積極的に採用し、組織強化を図っていきます。
今回は、広告領域に強い関心を持ち、戦略立案からデータ分析などに高い意欲を持ち、一緒に取り組むことができる方を求めています。成長意欲あふれる方からのご応募をお待ちしております。

【仕事内容】
クライアントに向き合い、デジタル運用型広告を中心に、当社の各専門家と連携しながら、広告を活用するための戦略立案～運用・改善までの総合プロデュース及びコンサルティングをお任せいたします。

▼具体的には
・クライアントマーケティング課題の抽出、運用型広告を中心としたデジタルマーケティング戦略の立案
・実行プランの作成、実行段階におけるプロジェクトマネジメント
・リスティング広告、ディスプレイ広告／DSP、ソーシャル広告等の運用ディレクションと関連するバナー／LP等のクリエーティブ改善ディレクション、入稿作業など
・電通デジタルの各専門機能（オウンドメディア、CRM、ソーシャル、コンテンツマーケティング、データ分析、システム開発等）のメンバーとの協働による、効果最大化に向けたデジタルマーケティングの全体最適化業務推進

▼入社後イメージ
入社直後：デジタル広告の効果分析、レポート作成など先輩社員と一緒に業務を推進してもらいます
半年〜1年：クライアントのデジタル領域のプランニング、実施、分析、改善などメインフロントとして案件をリード

【配属先情報】
▼所属領域：マーケティングコミュニケーション領域
配属部門によってはアカウントプランナー業務に加え、運用型広告コンサルタントの業務も一部内包することがございます。面接でご経験やご志向を伺い、最終的に決定いたします。

下記いずれかの部門の配属を想定しています。
・パフォーマンスエクセレンス部門
パフォーマンスメディアを中心とした統合マーコムプランニングとその推進
・第1～第4アカウントプランニング部門
マーケティングコミュニケーションにおけるアカウント～プランニング～コンサルの垂直統合型組織

▼組織・風土
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

【勤務地】
組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。
・オフィス
・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月）
・シェアオフィス

【仕事概要】
OLTAは「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、日本経済を支えるSMB（中小企業）の強みを最大化する、新たな与信プラットフォームの構築を目指しています。

【募集背景】
オンライン型ファクタリングサービスに加え、2024年7月には独自与信の法人カードをリリースし、事業は今、大きな成長フェーズを迎えています。
この成長をさらに加速させるため、事業の根幹であるデータサイエンス領域をリードし、共に未来を創ってくださる仲間を募集します。

【ポジションの魅力】
中小企業向け与信領域は、今、世の中のDX化の潮流とともに非常に大きな盛り上がりを見せています。大手銀行も中小企業向け与信の再構築に注力するなど、この分野は今、大きな転換期を迎えています。
本ポジションでお任せしたいのは、この大きな市場の変化の中で、データサイエンスの力で新たな事業価値を創造する、当社のコアとなる役割です。OLTAが独自に保有する、希少価値の高い企業の資金繰り情報や財務データを駆使し、これまで光の当たらなかった中小企業の事業価値を正しく評価する。
その新たな与信モデルの構築は、日本経済の根幹を支える企業を後押しし、社会全体を豊かにすることに繋がります。

【具体的な仕事内容】
データサイエンス領域のリードとして、ビジネス課題の特定からモデル開発、実装、効果検証までの一連のプロジェクトを主導していただきます。
・機械学習を用いた、信用スコアリングエンジンや不正検知エンジンの開発、運用、継続的な改善
・経営陣やビジネスサイドと密に連携し、データに基づいた事業戦略やプロダクトロードマップの策定に提言
・プロダクトや業務フローへのモデル実装における、Webエンジニアやプロダクトマネージャーとの協業推進
・リスクポートフォリオのモニタリング、分析、改善提案を通じたPDCAサイクルの推進

【入社後の役割／チーム体制】
与信モデルの改善やクレジットカード向けの与信モデルの開発について、ビジネス課題の把握から要件定義・実装・プロジェクト推進までリードをお任せしたいと考えています。現在在籍しているデータサイエンティスト1名と連携しながら推進いただきます。
また、データ基盤の整備は進めておりますが、データの整形や加工は必要に応じてお願いする予定です。

OLTAのチームは、ミッション実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する環境です。

【事業について】
▼OLTAクラウドファクタリング
請求書を売却する新しい資金調達の選択肢
日本初のオンライン型ファクタリングである「OLTAクラウドファクタリング」。金融機関との共同事業を開始し、現在の提携数は40を超え、累計申込金額は1,000億円を突破しています。

▼INVOYカード
OLTA独自の与信で多くのSMBへ利便性を届ける
2024年7月にリリースした法人カード事業です。既存プロダクトを展開する中で見えてきた「法人カードがつくれない」「与信額が十分ではない」という悩みを抱えたSMBの力になるため、OLTA独自のナレッジや技術を活用し、新しい与信を採用した法人カードをリリースしました。

【当社のデータサイエンス部門の特徴】
▼単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある
・大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境
　- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
　- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
　- 「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

・事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる
　- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
　- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
　- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

・生成AIを活用したビジネス価値の創出
　- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
　- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
　- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる
※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。

・事業貢献性が非常に高いポジション
　- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
　- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
　- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

【主な役割】
当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
当社のデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用し当社が目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。

【このポジションにおけるミッション】
・データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
・顧客体験価値の最大化
・オペレーションの高度化、効率化
・チームのアウトプットの最大化

▼チームごとの具体的な業務の一例
・商品検索・推薦システムの研究開発
・市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
・SCM高度化
・統計・機械学習を活用したマーケティング
・Decision Scienceによる経営組織運営の推進

【勤務地】
大阪府／東京都／愛知県

【当社のデータサイエンス部門の特徴】
▼単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある
・大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境
　- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
　- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
　- 「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

・事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる
　- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
　- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
　- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

・生成AIを活用したビジネス価値の創出
　- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
　- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
　- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる
※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。

・事業貢献性が非常に高いポジション
　- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
　- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
　- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

【主な役割】
当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
当社のデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用し当社が目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。

【このポジションにおけるミッション】
・データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
・顧客体験価値の最大化
・オペレーションの高度化、効率化
・チームのアウトプットの最大化

▼チームごとの具体的な業務の一例
・商品検索・推薦システムの研究開発
・市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
・SCM高度化
・統計・機械学習を活用したマーケティング
・Decision Scienceによる経営組織運営の推進

【勤務地】
大阪府／東京都／愛知県

【当社のデータサイエンス部門の特徴】
▼単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある
・大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境
　- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
　- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
　- 「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

・事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる
　- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
　- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
　- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

・生成AIを活用したビジネス価値の創出
　- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
　- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
　- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる
※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。

・事業貢献性が非常に高いポジション
　- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
　- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
　- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

【主な役割】
当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
当社のデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用し当社が目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。

【このポジションにおけるミッション】
・データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
・顧客体験価値の最大化
・オペレーションの高度化、効率化
・チームのアウトプットの最大化

▼チームごとの具体的な業務の一例
・商品検索・推薦システムの研究開発
・市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
・SCM高度化
・統計・機械学習を活用したマーケティング
・Decision Scienceによる経営組織運営の推進

【勤務地】
大阪府／東京都／愛知県

【当社のデータサイエンス部門の特徴】
▼単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある
・大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境
　- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
　- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
　- 「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

・事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる
　- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
　- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
　- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

・生成AIを活用したビジネス価値の創出
　- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
　- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
　- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる
※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。

・事業貢献性が非常に高いポジション
　- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
　- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
　- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

【主な役割】
当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
当社のデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用し当社が目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。

【このポジションにおけるミッション】
・データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
・顧客体験価値の最大化
・オペレーションの高度化、効率化

▼チームごとの具体的な業務の一例
・商品検索・推薦システムの研究開発
・市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
・SCM高度化
・統計・機械学習を活用したマーケティング
・Decision Scienceによる経営組織運営の推進

【勤務地】
大阪府／東京都／愛知県

【当社のデータサイエンス部門の特徴】
▼単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある
・大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境
　- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
　- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
　- 「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

・事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる
　- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
　- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
　- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

・生成AIを活用したビジネス価値の創出
　- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
　- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
　- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる
※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。

・事業貢献性が非常に高いポジション
　- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
　- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
　- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

【主な役割】
当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
当社のデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用し当社が目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。

【このポジションにおけるミッション】
・データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
・顧客体験価値の最大化
・オペレーションの高度化、効率化

▼チームごとの具体的な業務の一例
・商品検索・推薦システムの研究開発
・市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
・SCM高度化
・統計・機械学習を活用したマーケティング
・Decision Scienceによる経営組織運営の推進

【勤務地】
大阪府／東京都／愛知県

【当社のデータサイエンス部門の特徴】
▼単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある
・大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境
　- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
　- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
　- 「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

・事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる
　- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
　- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
　- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

・生成AIを活用したビジネス価値の創出
　- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
　- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
　- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる
※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。

・事業貢献性が非常に高いポジション
　- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
　- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
　- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

【主な役割】
当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
当社のデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用し当社が目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。

【このポジションにおけるミッション】
・データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
・顧客体験価値の最大化
・オペレーションの高度化、効率化

▼チームごとの具体的な業務の一例
・商品検索・推薦システムの研究開発
・市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
・SCM高度化
・統計・機械学習を活用したマーケティング
・Decision Scienceによる経営組織運営の推進

【勤務地】
大阪府／東京都／愛知県

【募集背景】
当社は様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用し高い成長率を継続し続けています。
また当社では、ECサイト開発・Webマーケティングを内製で実施。独自のノウハウ・データをもとに積極的にSEO施策を進めており、年間売上2000億円以上を実現するサービスの重要な流入チャネルの一つがSEOです。
近年、取り扱い商品数がますます増加し、より多様な商品ラインアップをお客様に提供できるようになりました。これに伴い、膨大な商品ページをお客様の多種多様なニーズに合わせ、適切に検索エンジンの検索結果に表示させることが、これまで以上に重要な課題となっています。
また、ECサイト訪問後も、商品の閲覧や購入、会員登録といった一連の行動をお客様にスムーズに体験していただくためには、より魅力的なユーザー体験を提供することが欠かせません。さらに、生成AIが導入されるなど、検索エンジンを取り巻く技術も常に変化しており、業界の最新動向に柔軟に対応していくことも求められています。
これまで以上にSEO分野を強化していくため、SEOの専門知識を持ちながら、最新技術や市場の変化に迅速に対応できるエンジニアを募集しています。

【仕事内容】
当社ECサイトのSEO施策を中心に担当いただきます。主に以下のタスクをお任せします。
・SEOに関するフロントエンド改修
・Core Web Vitalsの改善を含むサイトパフォーマンスの向上
・検索順位やトラフィックデータの分析と改善施策の提案
・SEOアナリストの業務を支えるBI環境の整備

サイトにおいてSEOを継続して改善していくためには、通常のWebエンジニアリングの他、SEOというドメインの知識・経験が欠かせません。 本ポジションでは、この分野をさらに推進するため、SEOに関わるエンジニアリング業務全般をご担当いただきます。

【この仕事の魅力】
当社のSEOの役割は基本的な目的である「検索エンジンからの流入を増やす」ことだけにとどまりません。ECサイト・マーケティング・更には商品構成などの全てを内製しているため、ユーザー体験を向上させるプロセスに関わることができ、当社ECサイトの価値を総合的に高める重大な役割を担っております。
また、生成AIやさまざまな技術的トレンドの実践導入に携われるため、常に自分のスキルを磨き続けられます。

【勤務地】
大阪府／東京都

【募集背景】
当社は様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用し高い成長率を継続し続けています。
また当社では、ECサイト開発・Webマーケティングを内製で実施。独自のノウハウ・データをもとに積極的にSEO施策を進めており、年間売上2000億円以上を実現するサービスの重要な流入チャネルの一つがSEOです。
近年、取り扱い商品数がますます増加し、より多様な商品ラインアップをお客様に提供できるようになりました。これに伴い、膨大な商品ページをお客様の多種多様なニーズに合わせ、適切に検索エンジンの検索結果に表示させることが、これまで以上に重要な課題となっています。
また、ECサイト訪問後も、商品の閲覧や購入、会員登録といった一連の行動をお客様にスムーズに体験していただくためには、より魅力的なユーザー体験を提供することが欠かせません。さらに、生成AIが導入されるなど、検索エンジンを取り巻く技術も常に変化しており、業界の最新動向に柔軟に対応していくことも求められています。
これまで以上にSEO分野を強化していくため、SEOの専門知識を持ちながら、最新技術や市場の変化に迅速に対応できるエンジニアを募集しています。

【仕事内容】
当社ECサイトのSEO施策を中心に担当いただきます。主に以下のタスクをお任せします。
・SEOに関するフロントエンド改修
・Core Web Vitalsの改善を含むサイトパフォーマンスの向上
・検索順位やトラフィックデータの分析と改善施策の提案
・SEOアナリストの業務を支えるBI環境の整備

サイトにおいてSEOを継続して改善していくためには、通常のWebエンジニアリングの他、SEOというドメインの知識・経験が欠かせません。 本ポジションでは、この分野をさらに推進するため、SEOに関わるエンジニアリング業務全般をご担当いただきます。

【この仕事の魅力】
当社のSEOの役割は基本的な目的である「検索エンジンからの流入を増やす」ことだけにとどまりません。ECサイト・マーケティング・更には商品構成などの全てを内製しているため、ユーザー体験を向上させるプロセスに関わることができ、当社ECサイトの価値を総合的に高める重大な役割を担っております。
また、生成AIやさまざまな技術的トレンドの実践導入に携われるため、常に自分のスキルを磨き続けられます。

【勤務地】
大阪府／東京都

【仕事概要】
▼役割
・ビジネス課題ヒアリングおよび要件定義のリード
・高度な機械学習手法を用いたモデル開発・精度改善
・MLOps環境を整備し、モデルの安定稼働および継続的改善を推進
・チーム内外への知見共有・技術的リーダーシップ発揮

▼採用背景
・リソース観点：既存のデータサイエンス／アナリティクスチームが保有する人員では、新規プロジェクト（ユーザー行動予測モデルなど）の増加に対して、分析・モデル開発・運用フェーズまでの一貫した対応が困難になっているため。
・ケイパビリティ観点：直近のAIの発展を鑑みるに、機械学習モデルの高度化（深層学習モデル、時系列予測など）やMLOpsプロセスの構築、ビジネスサイドとの密接な連携によるアクショナブルなインサイト創出など、上級レベルのデータサイエンス能力を補強する必要があるため。

【具体的な業務】
ビジネス目標に直結するデータサイエンスプロジェクトのリード。特に大規模データを用いた予測モデル・推奨モデルの開発・改善を主導し、結果をサービス改善・プロダクト戦略に反映させる役割を担っていただきます。

・誰に：社内のプロダクトマネージャー、マーケティング、営業、経営層
・誰と：データエンジニア、MLエンジニア、データアナリスト、デザイナー
・何を：ユーザー行動予測モデル、レコメンドエンジン、KPIダッシュボードの作成
・どのように：データ取得～前処理～特徴量エンジニアリング～モデル開発～評価～ABテスト～本番運用まで、アジャイル的な手法で進行し、クラウド環境（GCP）やMLOpsツールチェーンを活用しながら短いサイクルでモデルを改善

【このポジションにおける組織の現状】
データチームは設立して1年足らずの少数精鋭6名チームです。（マネージャー含む）
役割毎にチームを分けておらずサイエンス／アナリスト／エンジニアリングそれぞれ領域を染み出して流動的に対応している状況です。

【仕事のやりがい】
・研究開発からプロダクトへの組み込み、その後の改善・効果検証まで、データチーム単体で完結するケイパビリティがあり、高速な実験が可能。
・チーム内には優秀な若手データサイエンティストやデータエンジニアが在籍しており、日頃から刺激を受けやすい。
・海外論文や最新手法を取り入れようとするカルチャーがあり、定期的な勉強会・輪読会がある。
単なるモデル構築に留まらず、戦略立案から運用改善まで、一気通貫でプロダクト価値向上に貢献できる。
・経営陣との距離が近く、自らのアウトプットがビジネス成果に反映されやすい。むしろ、ビジネス成果に反映させることを求められる。

【技術スタック・主な使用ツール】
・言語：Python、SQL
・インフラ：AWS、GCP
・分析・可視化：Tableau、Redashなど

【勤務地】
月8日以上の出社必須
※ただし幹部等級以上は原則出社（経営陣や他事業部との連携が増えるため）

【ミッション】
▼プロフェッショナルなチームでセカイを変える。
テクノロジーは想像以上のスピードで進化しています。
これまでは、〈ビジネス領域〉に精通したリーダーが企業を牽引していくことがスタンダードでした。しかしながら、昨今テクノロジーやクリエイティブなどの〈専門領域〉に軸足を置いたリーダーが、新しいサービスを創造し、世界的企業に導くケースが多く生まれています。
私たちは、〈専門領域〉のプロフェッショナルとしてビジネス課題に向き合い、テクノロジーとクリエイティブから生み出されるアイデアで企業成長に寄与し、パートナーとして、ともに発展することを目指します。

【事業内容】
日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強めるbitA。当方はbitAの中核であるデジタルパートナー事業部です。
デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。
ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、”クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業／Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である”という考えのもと、事業責任者／サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。

【職務内容】
デジタルパートナー事業部の”データサイエンティスト”として、クライアント企業の課題に対して、統計モデリングや機械学習などの高度なデータサイエンス手法を用いた支援を行っていただきます。
業務は課題ヒアリングから、データの設計・解析・アルゴリズム開発、成果物のビジネス実装支援まで多岐に渡ります。
分析レポートやダッシュボードにとどまらず、予測モデルや意思決定支援アルゴリズムの開発・改善を含む、より高度な分析実務が中心です。

【仕事内容の例】
▼以下のような業務を想定しています
・クライアントの課題に応じた機械学習・統計モデリングの設計と実装
・時系列予測／需要予測／異常検知／クラスタリング／レコメンド等のモデル構築
・LLMやRAGを活用したソリューション・システムの構築
・モデルの学習、評価、改善（クロスバリデーション、指標設計等含む）
・PythonやJupyter Notebook等を用いた分析レポートの作成
・PoC（概念実証）フェーズの設計・実行、およびビジネス適用に向けた支援
・データ基盤チームや業務チームとの連携による実運用への落とし込み

【主な取引先】※全体の9割が直案件
エイベックス／三菱電機／トラストバンク／キヤノンマーケティングジャパン／ユニクロ／パナソニック／カシオ計算機／電通グループ／KADOKAWA／パーソルキャリア／デルフィス／日本経済新聞社／博報堂グループ／LINE他、多数

【勤務地】
本社／在宅／客先のいずれか

【募集背景】
前中期経営計画にて、クラウド事業の売上を約3倍（516億円）へと急成長させた当社。2026年4月からの新3か年計画では、さらなる高収益体制への転換と持続的成長を目指し、「Rule of 50」の実現というチャレンジングな目標を掲げています。業界トップクラスの規模でありながら、過去最大の成長に挑むこの局面は、決して既存の延長では達成できません。組織に新しい風を吹き込み、自ら変化を創り出せる方を求めています。

【組織ミッション】
データマネジメント課は、「楽楽クラウド」事業の成長を支えるデータドリブンな意思決定のインフラとして、経営と現場、組織と組織をつなぎ、スピーディで確信度の高い意思決定を実現することを目指す組織です。事業戦略・マーケティング・営業・カスタマーサクセスなど、各部門と連携しながら、事業の計画策定、予実管理、データ活用基盤の整備および運用を推進。データを起点に課題の可視化と改善提言を行い、「事業成長の原動力」となる意思決定を支援しています。

【仕事内容】
事業計画の策定から状況分析から提言まで、各商材や楽楽クラウド事業全体の状況を考慮しながら、事業成長を実現するための取り組みをデータの観点から支援いただきます。

▼業務内容詳細
・事業・組織KGI・KPIの予測、実績、予実GAPの集計・分析
・事業責任者と連携した事業計画の策定
・データ活用基盤（データマート・DWH・パイプライン）の 構築・管理
・各種データ分析に基づく戦略提言および意思決定支援 

【扱うサービス】
近年、バックオフィス向けクラウドサービス市場の成長期であり、法要件への対応や多数の競合の台頭によって著しい環境変化の中、当社は、「楽楽シリーズ（※）」が保有する高い認知とこれまで獲得した顧客基盤／財務基盤、クラウドサービスにおけるビジネス運営ノウハウを最大限に活かせる体制を構築し推進してまいりました。ラクスでは現在、企業のさまざまな業務の効率化、付加価値化に貢献する複数のクラウドサービスを展開しております。
また、今後は現在提供しているサービスに加え、新たな領域においてサービス提供を行う計画もあり、ご経験によってはゆくゆく新サービスのマーケティング業務に携わる機会もございます。
※「楽楽シリーズ」：楽楽精算・楽楽明細・楽楽販売・楽楽勤怠・楽楽電子保存・楽楽請求

【配属組織】
楽楽クラウド事業本部　　
　データマネジメント課（課長1名、メンバー11名）  
※2026年2月時点

【キャリアパス】
※想定イメージ
・ご入社後は既存の組織に入っていただき、組織のミッションや業務の流れをインプットいただきます
　↓
・プロジェクトの主担当としての進行をお任せいたします
　↓
・チームリーダーとして複数名のメンバーの業務遂行支援をお任せいたします
　↓
・取組みや成果に応じて、ゆくゆくは管理職として組織運営をお任せいたします（課長代理／課長レイヤーへの昇格）
・ご希望と組織状況に応じて、他組織・他職種へのキャリアチェンジも可能です（社内公募等の社内異動の実績もございます）

【ポジションの魅力】
▼複数事業を横断して業務に携わることができる
配属予定先の「楽楽クラウド事業本部」では、バックオフィス業務を効率化する複数のサービスを持っており、プロダクトによって市場状態や事業フェーズが大きく異なります。導入～成長期の様々なスケールの事業に携わり経験を積むことができます。これまでのご経験やスキル、ご志向に応じて他の領域へ幅を広げて携わって頂くことも可能です。

▼データマネジメント業務を通じて事業戦略・戦術の意思決定に携われる
「楽楽クラウド」は高い認知を持つラクスの主力製品です。毎年堅調に成長を続けている一方、まだまだ白地の多い市場であり、さらなる事業拡大を目指しています。会社・事業の成長と共にデータマネジメント課としては「事業本部横断のデータ活用インフラとして、意思決定の原動力となる」をミッションに掲げ、事業全体を俯瞰した視点や視座を本ポジションでは得ることができます。

▼潤沢な予算とリソースのもとで業務経験を積むことができる
継続的な事業成長と増収により、潤沢なリソースと予算を用いた事業拡大のための基盤構築に携わっていただけます。事業責任者をはじめ事業部内の各職種の上位者との関わりも深くなるため、事業全体における意思決定を近い距離で経験いただけます。

【ラクスで働く魅力】
（1）顧客にとって、本当にいいサービスを提案できる
ラクスは「徹底したユーザー視点」でサービスの開発から提案、提供、アフターフォローまで一気通貫で実施しています。実際の現場でも、「顧客にとって最も良い提案は何なのか」という点に拘っている為、顧客が望んでいないものを創るといったようなことはありません。企画職として、どうすればお客様に選ばれ、また選ばれ続けることができるかを考えながら企画ができるやりがいのある環境です。

（2）安定企業で企画にチャレンジできる
国内クラウドサービス企業において、最大規模のARR（年間経常収益）／時価総額をほこる成長企業でプロダクト企画に携われます。安定した経営基盤の下で、プロダクトの中長期戦略や、事業の重要な意思決定に関わるといったチャレンジができるため、事業成長と自身の成長を同時に実現できます。

（3）成長を後押しする評価制度
ラクスでは「思考力」「行動力」「人間関係力」「組織推進力」の4つが大きな評価項目となります。上記4つの評価基準を理解し、しっかりと実践することで着実に昇給昇格につながる仕組みです。業務効率・生産性を大事にしている会社ですので思考力を重視する部分もありますが、思考するだけではまだ足りません。自ら思考し計画→実行する中で、社内の人間関係力を発揮し、誰にでも説明できる形で社内へ展開して組織推進をすることが必要となってきます。
数字的な評価はもちろんですが、ビジネスパーソンとしてしっかりと成長することができる評価制度もラクスの特徴です。

【仕事概要】
当社のデータチームで、機械学習を活用したプロダクトや機能の企画・推進を担当します。機械学習モデルを効果的に活用し、ユーザー体験やビジネス価値を最大化するためのプロダクト戦略を立案し、実現していく役割です。

【具体的な業務】
・機械学習を活用した新サービスや既存サービスの改善案の企画・立案
・機械学習プロジェクトの要件定義、ロードマップ作成、優先順位付け
・データサイエンティストやエンジニアとの協働によるML活用の開発推進
・ユーザーニーズとビジネス目標に基づいたML機能の設計と実装
・ML製品のパフォーマンス分析、KPI設定、改善策の提案
・製品のA／Bテスト設計、実施、結果分析 など

【技術スタック】
・言語・フレームワーク
　- バックエンド：Go、Ruby、Ruby on Rails、Python
　- フロントエンド：TypeScript、JavaScript、Nuxt.js、Vue.js、Next.js、React
・データ分析：Google Cloud（BigQuery、Dataform）、Redash、Tableau
・インフラ：AWS（ECS／ECR on Fargate、S3、Route53、Aurora／RDS）、Google Cloud（GKE、BigQuery、Vertex AI）、Kubernetes、Docker、Terraform、Terraform Cloud
・データベース：PostgreSQL、Redis
・開発ツール：GitHub、GitHub Copilot、OpenAI、Storybook、Figma
・監視：Sentry、Datadog、Grafana、Prometheus
・CI／CD：CircleCI、Github Actions
・スキーマ定義：gRPC、OpenAPI
・コミュニケーション：Slack、Notion

【このポジションにおける組織の現状】
現在、当社のデータチームはデータサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニアで構成されています。
今回の採用は、チームの拡大とプロダクト企画機能の強化を目的としています。

【このポジションの魅力】
・最先端の機械学習技術を実際のビジネス課題に適用する機会
・数十万のユーザーに影響を与えるプロダクト開発に携わる
・データサイエンスと製品開発の両方のスキルを活かせる
・急成長中の組織で、特定の職種に閉じないキャリアアップの機会が豊富

【勤務地】
月8日以上の出社必須　※ただし幹部等級以上は原則出社（経営陣や他事業部との連携が増えるため）

【募集背景】
ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年、大規模言語モデル（LLM）や生成系AIなどの進化によって、ますますミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっています。
こうした社会的に大きなインパクトをもたらす取り組みに対し、より積極的にチャレンジし、DX推進や社会課題解決に貢献すべく、当社の事業をさらに拡大・牽引いただける方を募集しています。 将来的には、新たなソリューションの開発や大規模プロジェクトの推進などを担い、社会全体をより良い方向へ導く中心人物としてご活躍いただきたいと考えています。

【ミッション】
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」
お客様の抱える経営課題／事業課題を、機械学習（LLM含む）・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。

【業務内容】
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題／事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。

・データ分析、モデル作成
　- データ要件の整理、技術スタック選定
　- データの前処理、EDA、可視化
　- 最適な手法の調査、選定
　- モデルの作成、精度・性能評価
　：ディープラーニングを含む機械学習（画像・自然言語・構造化データ）
　：大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む）
　：統計解析・因果推論などの統計モデリング
　：数理最適化などの数理モデリング
・エンジニアと連携したモデルの商用実装
　- 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops／LLM ops）
・提案活動、提案内容レビュー
　- 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
　- 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
　- 提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし
・技術の横展開・技術ブランディング
　- 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
　- 技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）

【ポジションの魅力】
・受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。
・多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。
・ABEJA（豊富な知見）× 大手企業（莫大なデータ／リソース／キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。
・勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。
・新規技術検証・論文読み会・カンファレンス登壇などのアウトプットを奨励する文化があります。
　‐ LLMを活用するのはもちろん、LLM自体の開発も経験できます。

【将来的に目指せるキャリアイメージ】
・ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引
　- データサイエンスのスペシャリスト
　- データサイエンス組織の責任者
　- 技術に強いプロジェクトマネージャー
・事業会社のデータサイエンス部門の責任者
・大手企業のCDO（Chief Digital Officer）

【募集背景】
ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年、大規模言語モデル（LLM）や生成系AIなどの進化によって、ますますミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっています。
こうした社会的に大きなインパクトをもたらす取り組みに対し、より積極的にチャレンジし、DX推進や社会課題解決に貢献すべく、当社の事業をさらに拡大・牽引いただける方を募集しています。 将来的には、新たなソリューションの開発や大規模プロジェクトの推進などを担い、社会全体をより良い方向へ導く中心人物としてご活躍いただきたいと考えています。

【ミッション】
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」
お客様の抱える経営課題／事業課題を、機械学習（LLM含む）・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。

【業務内容】
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題／事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。

▼データ分析、モデル作成
・データ要件の整理、技術スタック選定
・データの前処理、EDA、可視化
・最適な手法の調査、選定
・モデルの作成、精度・性能評価ディープラーニングを含む機械学習（画像・自然言語・構造化データ）
　- 大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む）
　- 統計解析・因果推論などの統計モデリング
　- 数理最適化などの数理モデリング

▼エンジニアと連携したモデルの商用実装
定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops／LLM ops）

▼提案活動、提案内容レビュー
・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし

▼チームリーディング、メンバーメンタリング
・メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う
・組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う

▼技術の横展開・技術ブランディング
・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）

【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】
・受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。
・多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。
・ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ／リソース／キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。
・勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。
・新規技術検証・論文読み会・カンファレンス登壇などのアウトプットを奨励する文化があります。
・LLMを活用するのはもちろん、LLM自体の開発も経験できます。

【将来的に目指せるキャリアイメージ】
・ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引
　- データサイエンスのスペシャリスト
　- データサイエンス組織の責任者
　- 技術に強いプロジェクトマネージャー
・事業会社のデータサイエンス部門の責任者
・大手企業のCDO（Chief Digital Officer）

【募集背景】
顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。
ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。
それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。

【ミッション】
顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。
DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。
様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。
クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができます。

【業務内容】
・データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計
・プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築
　- データ分析のためのBIの開発・運用
　- 継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
　- 顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解
・プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス／システムの開発
・プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定
・運用保守を見据えたデプロイ環境構築（クラウド・エッジ含む）

【備考】
本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。

【募集背景】
私たちは、データ駆動の意思決定をリードできる機械学習エンジニアを求めています。

開発局では、「自分たちで創って、自分たちで売る。」をビジネスコンセプトに、様々なマーケティング課題に対して、自らプロダクト開発を行うことでソリューションを提供し、クライアントの事業の進化を目指しています。自社プロダクトの1つとして、Demand Side Platform（以下、DSP）の開発を行っています。

自社プロダクトであるDSPは、認知獲得のためのブランディング広告や、成果に直結するパフォーマンス広告といった、マーケティングにおける様々なニーズに応えられる機能を提供しています。2019年のサイバー・コミュニケーションズ（CCI）との経営統合を期にブランディング広告領域への開発投資を積極的に行ってきましたが、現在はブランディング広告向けの機能が充実する中で、パフォーマンス広告領域への投資を行いさらなる事業成長を狙います。

パフォーマンス広告では、広告主に成果(アプリのインストール、商品の購入など)を還元する過程で、データ分析や機械学習が重要な役割を担います。ロジック開発は単なる技術的な取り組みではなく、ビジネス戦略そのものです。最適な入札価格の決定や効果的なクリエイティブの選択を自動化することで、プロダクトとしての優位性を確立します。

この分野では日々新しい手法が提案されており、それらを効果的に活用するには深い洞察が必要です。論文サーベイで得られた手法を自社プロダクトに適用するには、実際の広告リクエストや広告主の要望など、ビジネス背景を十分に考慮する必要があります。

これらを実現するために、技術力だけでなく、ビジネス感覚を持ち、組織や戦略に積極的に貢献できる方に来ていただきたいと思っています。

【業務内容】
リード機械学習エンジニアのミッションは大きく二つあります。

▼ビジネスの生命線を担う
機械学習モデルの性能向上は、ビジネスに直接的な影響を与えます。CPC（クリック単価）やCPA（成果単価）などのKPIを達成するために、モデルの構築・改善を行います。また、リアルタイムオークションにおける各種ロジックは、ビジネス上の意思決定を自動化する重要な役割を果たします。ビジネスサイドと協力してビジネス課題を解決し、具体的な施策を提案し、その実現に向けたロードマップを策定します。

▼プロダクトの技術課題へのアプローチ
以下のような技術的な課題に対処し、プロダクトの品質向上に貢献します。
・入札価格の決定
　- 広告リクエストの属性（メディアやユーザー情報など）と案件情報（ターゲティング情報など）を組み合わせて、最適な入札価格を決定します。入札価格を低く抑えることは広告効果の向上に直結します。
・クリエイティブ選択
　- 数あるクリエイティブの中から、効果的な（クリック率が高いなど）ものを選択します。

【働く環境】
▼低レイテンシーな機械学習システム
DSPでは、リクエストあたり100ms程度でレスポンスを返す必要があります。機械学習モデルが推論に使える時間は10ms程度です。低レイテンシーな機械学習システムを開発したいエンジニアは挑戦しがいのある環境です。

▼Snowflakeやdbtを活用したモダンなデータ基盤
デジタル広告においてデータは命です。データ分析やモデル構築などにおいてデータを中心に意思決定をします。データ基盤チームは、配信ログなどのデータについてデータ品質を担保してくれます。プロダクトチームのエンジニアはdbtを使用して簡単に分析・学習用のデータを抽出する環境が整っています。データ基盤チームは機械学習エンジニアがその専門性を最大限に活かすサポートをします。

▼多様なバックグラウンドを持つプロダクトチーム
DSPのロジックの開発は、ソフトウェアエンジニアから構成されるプロダクトチームと機械学習エンジニア・データサイエンティストのロジックチームに分かれていました。しかし、ドメインナレッジやコンテキストを素早く共有できるよう、DSPにおけるロジック開発を行う機械学習エンジニア・データサイエンティストはプロダクトチームの一員としました。ソフトウェアエンジニアと強く協業することで素早く価値を発揮するチーム体制です。

【業務上触れる分野や技術スタックについて】
▼分野
・機械学習
・統計学
・数理最適化
・オンライン意思決定
・制御工学
・オークション理論
・ゲーム理論
・因果推論、計量経済学

▼スタック
・Python、Kotlin（一部のみ）
・AWS
・dbt、Snowflake
・Prefect
・Terraform
・GitHub
・Slack

【業務内容】
データを活用した仮説立案を行い、⾃社製品（SaaS）の成長に貢献していただきます。
具体的には下記のとおりです。
・ユーザーの行動データや利用状況を分析し、製品の改善点やマーケティング施策を立案
・事業の目標数値に寄与するKPIの探索・可視化
・事業シミュレーション
・定量分析の結果による事業戦略への提言
・ソフトウェアエンジニアと連携し、データ収集方法の検討・決定

【募集背景】
現在弊社にはデータサイエンティストはおりません。
しかしながら職務内容に記載したような、データサイエンスにより創られる成果が必須であることは強く認識しています。
そのため我々は近年、データサイエンティストの方が活躍できるようデータを収集する基盤を整え、また分析できる環境を整備してきました。
まだ完璧ではありませんが、十分ご活躍いただける状況が整ってきたと考えており、この度募集を開始します。
0からデータサイエンスチームを作っていき、会社経営において中心となるようなチームとなるように育てていく。
そうした試みにワクワクする、新しいチャレンジをしたいという方にとっては最適な機会になると思います。

【業務内容】
当社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題に対してデータサイエンスを駆使して解決し、事業の可能性を高めます。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。

本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。

・ユーザーの新規獲得に関する施策の効果検証や改善提案
・ユーザーの成長を支援する機能開発のための意思決定支援や予測モデルの構築
・既存ユーザーのアクティベーション促進のための行動分析や仮説検証
・スポーツテック領域におけるリサーチサイエンスとサービス適用

【チームの文化や体制、働く環境について】
チームには、データサイエンティスト3名、機械学習エンジニア1名、データエンジニア1名が所属しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談やナレッジ共有が気軽に行える環境です。

【募集部門】
カスタマープロダクト本部 プロダクト企画統括部 サービスデザイン1部

【募集背景／「doda」のこれまでとこれから】
転職サービス「doda」は1989年に求人情報誌「DODA」として始まりました。その後、時代のトレンドやニーズに応じて、人材紹介サービスやWebサービスなどを開始し、現在の「doda」となっています。

数十年にわたり多くの人々のキャリアに寄り添ってきた「doda」ですが、パーソルキャリアが掲げる「人々に『はたらく』を自分のものにする力を」というミッションのもと、単なる転職サービスから「キャリア支援サービス」への変革を目指しています。

・転職だけでなく、人々のキャリアとライフに寄り添う「はたらく」支援を
・パーソルキャリアが保有するサービスやデータとのシナジーを
・先進技術（生成AI）を活用した、より質の高いマッチングを

今回の募集は、「doda」の変革期を共に推進する仲間の採用です。業界大手の主要ブランド、「doda」だからこそできる社会インパクトの大きな挑戦をしてみませんか？

【業務詳細】
転職サービス「doda」の成長に向けて、プロダクト戦略の策定と実行を推進してもらいます。
多様なユーザーの行動データや心理データを分析して、課題設定や要件定義を行い、デザイナーやエンジニアとともにサービス／プロダクトの品質とユーザー体験の良化に責任をもってもらいます。

▼具体的には下記業務をご担当いただきます。
・定量定性データを基にしたサービスの課題設定、仮説に基づいた企画・打ち手の検証
・事業戦略を加味したプロダクト戦略の策定および、プロダクトロードマップの策定、ビジネスインパクトの算出
・短期的なUI改善、web／appにおけるグロースハック、クライアントシステムの機能開発
・KPI達成に向けたデータ分析～施策立案、プロダクトバックログの作成と優先度調整
・エンジニア、デザイナーと協業した開発ディレクションおよび、プロジェクト進行管理
・市場調査やマーケティングリサーチの活用、デプスインタビューなどを活用したユーザーインサイトの深堀り

【「doda」におけるプロダクトマネージャー・ディレクターの役割／成長イメージ】
dodaのソフトウェア責任者としてdodaサービス／プロダクトの品質に責任を持ちながら、doda全体のビジネス成長を実現することが「doda」におけるPdM・ディレクターの責任です。
したがって、プロダクト企画としてプロダクトマネジメントの経験を積みながら、サービスデザイナーとしてサービス全体の改善提案を行い、dodaサービス全体のビジネスグロースに関与していくことが求められています。
また、HRビジネスではビジネス最大化に向けた個人と法人のマッチングが重要であるため、データサイエンスを活用したレコメンドロジック、営業生産性の向上（DX化）といったAIを活用した企画業務も多く、時代のトレンドにあったスキル開発と経験が得られることも魅力の一つです。
こういった業務を通じて、PMM、PdMとしての成長、事業企画やサービスデザイナーとしての成長機会を実感することができます。

【配属組織】
カスタマープロダクト本部 プロダクト企画統括部 サービスデザイン1部

▼カスタマープロダクト本部とは
会員登録いただいたユーザー（カスタマー）のアロケーションを適正化し、事業間の利益最大化を図る道筋を作る役割を担っています。

「doda」の強みは、一つのドメインで広告メディア事業と人材紹介事業が混在している点です。だからこそワンストップでサービス価値を提供できる一方で、登録いただいたユーザーの適正なサービス間アロケーションの設計が複雑で難しい面もあります。
広告メディア事業と人材紹介事業ではマネタイズの方法が異なり、前払い型（前課金）と成果報酬型（後課金）に分かれています。一方、ユーザーが使うプラットフォームは一つしかないため、プロダクト機能は機能組織として独立しています。

▼サービスデザイン1部について
当組織は30代のメンバーを中心に、リボンモデルのフェーズごと（集める／動かす／結ぶ）にグループがわかれており、担当領域で区切って各チームを編成しています（企画者＋エンジニアで5～10名程度）。週単位の早いサイクルでアジャイル開発をしており、大規模サービスながら開発領域にも力を入れているため、スピード感をもってプロダクト開発に携わっていただけます。

【組織の特徴／魅力】
はたらくうえでの裁量が大きく、大規模な企画にチャレンジしながら、プライベートな予定も調整しやすい環境です。
・スピード感のある企画＆開発
・チームでの成果創出を重視しているため一体感をもって企画＆開発に取り組める
・大規模プロダクト×企画者の裁量も大きい
・週4日リモートワーク
・有給休暇が取得しやすい
・フレックスタイム制あり、子どもの送迎など柔軟に勤務時間の調整が可能
・男性の育休取得実績あり

【弊社担当者より】
累計会員数約888万人（2024年6月末時点）の業界最大級の転職、採用サービス「doda」を通して、より転職・採用活動が行いやすい世の中を実現したいと考えています。
また、既存のプロダクト、サービスにとらわれず、新たな顧客体験価値を追求し、転職・採用によって自己実現、企業の成長に寄与できるプロダクト、サービスを生み出し続けたいと考えています。
そのために、新たなプロダクトやサービスを企画から既存サービスの改善、刷新までビジネスをよりグロースさせることができる人材を求めています。
任せる意思決定範囲や裁量は大きく、新たなことにチャレンジができる組織です。

【通勤スタイル】
ワークスタイルB（リモート勤務／週2～週1日出社※月4日以上～10日以下出社）
※リモートワーク手当：月3000円支給

【募集背景】  
当部門では、コンシューマーゲームタイトル（例：ソニック、ぷよぷよ など）の  
インゲームデータを活用した製品・サービス改善を推進しています。  
データを単に可視化するだけでなく、「何をどう変えるべきか」を導く分析を強化するため、  
データサイエンス技術に強い分析者を募集します。

【業務内容】  
・コンシューマーゲームのインゲームデータ分析におけるモデル構築・検証  
・Pythonを用いたデータ分析、機械学習モデルの設計・改良  
・統計モデリングや予測モデルによるプレイヤー行動分析・施策効果検証  
・SQLを用いたデータ抽出・加工、および分析基盤改善（エンジニア連携含む）  
・分析結果をもとにした示唆出し・施策提案

【概要】
JDSCはデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。

本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）を提供していただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。

顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。

【チーム編成】
2～3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。

【業務内容】
・顧客の課題整理やデータを用いた現状分析
・サンプルデータ等を活用した実現性の高い解決策の提案
・データサイエンティストやエンジニアと協業し、プロジェクトの推進・マネジメント
・各種レポーティング

【業務内容】
・データサイエンスを活用したAIプロダクト開発における、モデル開発・実装・運用をアプリ開発を行うエンジニアと連携して実施
・データサイエンティストとしてデータ分析プロジェクトの実施・運営
・開発したモデルの仕様や分析結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明・コミュニケーション

【使用技術】
・開発言語：Python、R、SQL等
・データベース：MySQL、PostgreSQL、BigQuery等
・クラウド環境：GCP、AWS等
・開発ツール：GitHub／Slack／JIRA／Confluence等

【勤務体系】
リモート可

【楽天・事業について】
アド＆メディアカンパニーは、デジタル広告事業、リサーチ事業、インフルエンサービジネスを含む広告およびマーケティングサービスを提供しています。
上流の戦略立案から、広告運用、効果測定、データ分析といった下流の実行まで、マーケティングに関わる全ての部分に対し、一気通貫でソリューション提案ができる点が魅力です。
マーケティング関連事業は、デジタルマーケティング全般のソリューションを提供する「楽天マーケティング／リンクシェア」や、楽天が保有するビッグデータを活用したマーケティングソリューションを提供する「楽天データマーケティング」、マーケティングリサーチサービスを提供する「楽天インサイト」など、幅広いマーケティング事業等がそれに当たります。
楽天グループの中核を成す組織に身を置いて、ご自身の成長とキャリアアップに繋げていただくことができる環境です。

【部署・サービスについて】
広告営業部は広告主に向けて楽天グループの「マーケティングソリューション」を提供していく部署です。

▼具体的には、
1．約1億の楽天会員IDに基づく楽天データ、
2．約70サービスに渡る楽天メディア、
3．最新のテクノロジーを取り入れたAIを組み合わせ、広告主の課題を解決していく営業組織になります。

1の約1億の楽天会員IDに基づく楽天データは昨今、オンラインだけでなくオフラインデータの拡充にも注力しており「オフラインの購買データ」を活用したターゲティング、メジャメントサービスの提供も開始されております。こちらによりオンライン・オフラインを統合した「ソリューション」の提供が可能となっております。

2の約70サービスに渡る楽天メディアではディスプレイ広告だけでなくメール広告、サンプリング広告、郵送DM広告など多岐に渡る「ユーザーコミュニケーション」を抱えております。こちらにより適切なユーザーに向けて「多角的なアプローチ」が可能となっております。

3のAIにおいては直近で「未来の購買者」を予測する技術を開発し、広告提供を開始しました。こちらによりパフォーマンス重視の広告主の効果改善を図ることが可能となっております。
広告営業部ではデジタル広告業界において、楽天グループでしか実現出来ない他に例のないのソリューションを提供していきます。

【募集背景】
楽天グループではCommerce、Fintech、Mobileに次ぐ4番目の柱として「AD Business」を掲げております。広告営業部として売上が急拡大していく中で新たなメンバーを募集しております。

【業務内容】
・広告主への営業活動
・広告代理店への営業活動
・楽天関連企業への営業活動
・広告配信に纏わるオペレーション

【やりがい】
楽天データ、メディア、AIを駆使し広告主の課題解決を実現していきます。
楽天データはオンラインデータだけでなく、決済サービスを起点としたオフラインデータも完備されております。
また約70のメディアが「運用型広告、タイアップ、サンプリング、アフィリエイト広告、純広告、郵送DM」など多岐にわたるプロダクトを提供しております。
そしてAIを活用し、パフォーマンス改善、新たなプロダクト開発を行っております。

【提案先例】
クライアント業界例：教育／人材／不動産／ゲーム・エンタメ／車業界／レジャー観光／美容エステ／食品・飲料・化粧品／小売り等
代理店例：大手（中小含む）広告代理店～メディアレップ等

【ステークホルダー】
主な関係者：広告事業の企画＆オペレーション部門、広告運用部門、メディア運営部門、データサイエンス部門等
連携先：楽天グループの各事業（例：楽天Payment社等）

【業務の進め方】
・クライアントワーク（アポイント、提案、受注）
・レポーティング（効果分析、次回提案）

【責任範囲】
マーケティングパートナーしてクライアント課題の解決を通し、売上最大化を目指します。
入社後3か月間は、部署マネージャーやメンター指示のもと、楽天広告営業としての独り立ちを支援。
楽天グループ広告の基礎知識の習得～各種ツール利用に関するナレッジ習得を通じて、クライアントや広告代理店への営業活動を担って頂きます。
将来的には、チームリーダーなどのマネジメントも視野に入れて頂き、楽天広告事業を推進できる人材へと成長して頂く事を期待しています。

【英語使用場面】
外資系クライアントや広告代理店への提案が必要となる場合があります。

【働く環境】
▼チーム構成
・本ポジションは約30名の営業職で構成されている部署となります。
・約50％以上中途入社の社員で占められており、広告業界未経験者も多数活躍しています。
・所属部門（グループ）の最新の状況については面接内などに当社社員にご確認ください。
 ※2025年7月現在

▼キャリアパスの例
・3年目：チームリーダー（2名〜4名規模のチームのリーダーシップ）
・5年目：グループマネージャー（10名前後、複数チームのマネジメント）
・その他：よりプロダクトやサービスに近い部署への異動や、楽天内の他事業へのオープンポジションへの応募による転属など、キャリアプランに応じた柔軟な配属環境があります。

▼既存社員
中途入社者のバックグラウンド
広告代理店・広告メディア・ゲームメディア・教育業種・プロスポーツ業種・金融業種・製造業種等。
広告関連業種だけでなく、異業種からも幅広く参画頂いており、活躍されています。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【仕事内容】
クライアントに向き合い、電通デジタルの各専門家をリーディングしながら、広告を活用するための戦略立案〜運用・改善までの総合プロデュース及びコンサルティングをお任せいたします。

▼具体的には
・クライアントのマーケティング課題の抽出、運用型広告を中心としたデジタルマーケティング戦略の立案
・実行プランの作成、実行段階におけるプロジェクトマネジメント
・リスティング広告、ディスプレイ広告／DSP、ソーシャル広告等の運用ディレクションと関連するバナー／LP等のクリエーティブ改善ディレクション
・電通デジタルの各専門機能（オウンドメディア、CRM、ソーシャル、コンテンツマーケティング、データ分析、システム開発等）のメンバーとの協働による、効果最大化に向けたデジタルマーケティングの全体最適化業務推

【勤務地・備考】
組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。 
 ・オフィス 
 ・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月） 
 ・シェアオフィス