【機械学習エンジニア】データ分析を通した仮説構築からテストまで、ビジネスの生命線を担う

3ヶ月
期間中の労働条件に変更なし

【備考】
本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。

【募集背景】
私たちのビジネスコンセプトは「自分たちで創って、自分たちで売る」です。様々なマーケティング課題に対して、自らプロダクト開発を行うことでソリューションを提供し、クライアントの事業の進化を目指しています。自社プロダクトの1つとして、Demand Side Platform（以下、DSP）の開発を行っています。DSPはリアルタイムな広告枠オークションシステムの入札者を担います。
現在、アプリインストール（ユーザー獲得）や商品購入などを成果とするパフォーマンス広告に注力しています。大量の広告リクエストに対して、機械学習などの手法を用い、入札価格の決定やクリエイティブの選択などを動的に最適化することで高いパフォーマンスを実現します。入札価格決定などは単なる技術的な仕組みではなく、ビジネス戦略そのものです。
生成AIによって、日々提案される様々な手法のキャッチアップやPoCのスピードが大幅に向上しました。また、私たちのチームでは、MLパイプラインとA／Bテスト基盤の強化に力を入れ、フィードバックサイクルの質を向上させてきました。今、重要なのはどのような手法を私たちのビジネス戦略に取り入れるかをリサーチ・データ分析・仮説検証する力だと考えています。
データの背景にあるビジネス構造を読み取り、質の高い仮説を立て、高速に検証サイクルを回せる人材を求めています。

【業務内容】
機械学習エンジニアは、入札最適化ロジックに関わるエンジニアリング業務を担当します。私たちは、フルサイクルなデータサイエンスチームです。ビジネス課題に対し、データ分析を通した仮説の構築から始まり、プロダクト環境でのA／Bテストまでを行います。

具体的に次のようなタスクを担います。
・入札ログ等を用いた探索的分析
・入札ログの再設計や外部データの活用
・CTR／CVR予測モデルなど機械学習モデルの構築
・数理最適化や制御工学などを用いた入札価格最適化ロジックの構築
・オンライン実験を含めたプロダクト環境での仮説検証
・大規模データを活用するための分析基盤および、MLパイプラインの構築・運用
・学会参加や論文調査による情報収集

【ポジションの魅力】
▼ビジネスの生命線を担う
機械学習チームは、入札最適化ロジックの開発を通じてビジネスの生命線を担います。機械学習や最適化の精度が高ければ、多くのユーザー獲得を低コストで実現できます。このパフォーマンスの高さが競争力の源泉になります。どのようなデータを使ってモデルを作るか、どのようなモデルを採用するかの判断一つとっても全てがビジネスの意思決定です。

▼プロダクトの技術課題へのアプローチ
私たちのプロダクトで扱うデータは大規模かつ不均衡です。加えて、オークションに勝利して表示された広告からしかユーザーの反応をみることができないという本質的な難しさがあります。A／Bテストを実施するなどして仮説を確かめながら進むことが求められます。また、機械学習・数理最適化・制御工学など様々な要素を組み合わせて課題に立ち向かう面白さもあります。

【業務上触れる分野や技術スタック】
▼分野
・機械学習
・統計学
・数理最適化
・制御工学
・因果推論、計量経済学

▼スタック
・Python、Kotlin（一部のみ）
・AWS
・dbt、Snowflake
・Prefect
・Terraform
・GitHub
・Slack

【必須スキル】
・Pythonを用いた機械学習モデルの実装・運用経験（5年以上）
・ビジネス課題に対する仮説構築から効果検証（A／Bテスト）までの一連の実務経験
・Snowflake・BigQuery等による大規模データの集計・分析経験

【歓迎スキル】
・デジタル広告などマーケティングに対するドメイン知識
・推薦システム・ランキング領域の経験
・因果推論を用いたデータ分析の経験
・学会やカンファレンスなどの登壇経験
・Kaggleなどの機械学習コンペティションの入賞経験

【求める人物像】
・未知の課題に対して積極的に取り組む
・高い技術を追い求めるだけでなく、ビジネスサイドとの対話を通じてプロダクト改善に取り組む
・学会参加など技術の最新情報をプロダクトに取り入れる

東京都港区虎ノ門2-6-1虎ノ門ヒルズ ステーションタワー 36～38階
最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ日比谷線 虎ノ門ヒルズ駅から徒歩1分
東京メトロ各線 虎ノ門駅から徒歩5分

想定年収750万円〜1500万円
想定月収62.5万円〜125万円
特記事項：昇給あり　昇降給：年2回
時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として159,807円～319,613円を支給
※前職の給与・能力・経験を考慮の上決定
※別途決算賞与・インセンティブ有（業績・成果による）

月給 625,000 円 ～ 1,250,000円
▼月給内訳
・ベース給：399,545円～854,091円
・ライフプラン支援金：55,000円
・固定残業手当（45時間分）：159,807円～319,613円
・固定深夜手当（15時間分）：10,654円～21,308円
※超過分別途支給

【賃金補足】
▼賃金形態
月給制（欠勤・休職・月の途中の入社・退職に応じて日割り計算）

▼ライフプラン支援金とは
会社が定める確定拠出年金制度の掛け金として拠出することができます。
記載金額を上限に、確定拠出年金に充てるか給与で受け取るかを選択でき、その割合は個別で設定可能です。

09:30〜18:30
休憩時間：60分
特記事項：所定労働8時間

＜スーパーフレックスタイム制あり＞
・1日の標準労働時間：8時間
・コアタイム：なし
・フレキシブルタイム：６：00～22：00の間で労働者の決定に委ねる
フレックスタイム制

【休日休暇】
完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始、年次有給休暇、慶弔休暇、ボーナス休暇、ウェルビーイング積立休暇

▼有給休暇（入社月によって以下変動。いずれも終期は12月31日で、翌1月からは次休暇年度となります）
1月～2月入社：14日
3月～4月：12日
5月～6月：11日
7月：8日
8月：6日
9月：4日
10月：3日
11月：2日
12月：1日
入社日問わず、次休暇年度より17日

健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費：交通費支給（月額5万円まで）
特記事項：【福利厚生】
・保険（団体割引　GLTD任意保険）
・歯科検診（全年齢対象）、脳ドック（40歳以上対象※健保補助あり）
・ベビーシッター割引
・アップル優待販売
・ローソンチケット
・不動産賃貸・購入割引
・選択制確定拠出年金制度
・キャリア開発プログラム
・オンライン診療を活用した低用量ピル服薬支援制度
・会員制リゾートホテル「エクシブ」
・関東ITS保養施設

※健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入

【社内活性化のための施策】
オフィス内に社内BARを設けています。
18時30分以降はアルコールやソフトドリンクを自由に飲むことができます。
事業会社を超えた交流も活発に行われています。

【受動喫煙対策】
喫煙室設置

【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり

学歴不問  経験者優遇  駅から徒歩5分以内  10時以降出社OK  土日祝日休み  交通費支給  社会保険完備  退職金制度  完全週休二日制  フルフレックス