データサイエンティスト
株式会社MonotaRO
募集要項
No.JN00447980
- 企業名
- 株式会社MonotaRO
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員
- 業務内容
- 【MonotaROのデータサイエンス部門の特徴】
▼単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある
・大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
- 「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる
・事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える
・生成AIを活用したビジネス価値の創出
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる
※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。
・事業貢献性が非常に高いポジション
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある
【主な役割】
私たちMonotaRO（モノタロウ）は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用しMonotaROが目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。
【このポジションにおけるミッション】
・データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
・顧客体験価値の最大化
・オペレーションの高度化、効率化
▼チームごとの具体的な業務の一例
・商品検索・推薦システムの研究開発
・市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
・SCM高度化
・統計・機械学習を活用したマーケティング
・Decision Scienceによる経営組織運営の推進 - 応募条件
- 【求めるスキル・経験】
・以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験（アカデミックでの経験を含む）
- 情報検索／情報推薦／自然言語処理／統計・機械学習／数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験
・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験
・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力
【あると望ましいスキル・経験】
・Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験
・事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験
・情報処理分野や統計分野の修士以上の学位（博士号取得者歓迎）
・生成AIの利活用経験（LLMを用いたプロダクト開発・PoCの推進経験など）
・AIエージェントの設計・開発経験（ツール連携、ワークフロー自動化、対話エージェントなど）
・生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用経験（いずれかのご経験をお持ちの方を特に歓迎します）
- プロンプト設計・評価・改善の経験
- RAG等を用いた社内外データとの連携・検索基盤構築の経験
- モデル選定・パフォーマンスチューニングの経験
- LLMのチューニング（ファインチューニング、LoRA 等）を通じた精度・運用性の向上経験 - 勤務地
- 東京都港区赤坂／大阪府大阪市北区／愛知県名古屋市中村区
最寄駅：【最寄り駅】▼東京オフィス
東京メトロ各線 溜池山王駅から徒歩1分
東京メトロ各線 国会議事堂前駅から徒歩1分
▼大阪本社
JR各線 大阪駅から徒歩1分
大阪メトロ四つ橋線 西梅田駅から徒歩2分
各線 大阪梅田駅から徒歩2分
▼名古屋オフィス
各線 名古屋駅から徒歩6分
【特記事項】▼東京オフィス
東京都港区赤坂2-17-22 赤坂トラストタワー5F
▼大阪本社
大阪市北区梅田三丁目2番2号 JPタワー大阪22階
▼名古屋オフィス
愛知県名古屋市中村区名駅4-13-7 西柳パークビル 7F - 給与・報酬
- 想定年収600万円〜1000万円
想定月収0円〜
昇給あり 年2回
賞与あり 年2回
ご経験・現年収に準ずる - 就業時間
- 09:00〜18:00
※育児・介護フレックスタイム制度あり（コアタイム10：00～15：00）
※時差出勤制度あり - 休日・休暇
- ・完全週休二日制（土・日、祝日）
・有給休暇（入社時5日付与、入社半年後5日付与）
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・産休／育休
・バースデー休暇など
・年間休日120日以上 - 待遇・福利厚生
- 交通費：交通費支給
保険：健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
諸手当：・住宅手当（規定有）
・リモート勤務手当（通信費、在宅光熱費など）
特記事項：
【福利厚生】
・退職金制度あり
・従業員持株会制度
・社員割引制度
・遺族補償制度
・懇親会補助
・副業可（事前許可制）
・出産・結婚の慶弔金など
■受動喫煙防止情報■
屋内の受動喫煙対策：対策あり
対策：禁煙
特記事項：無
