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正社員

企業名	MI-6株式会社
職種	コンサルタント(Web)
業務内容	【仕事概要】顧客の開発プロセスやデータ構造を理解した上で、課題仮説の設計から支援手段の選定、プロジェクトの設計・提案・実行・評価までを一貫してリードします。【MI-6について】 MI-6は、化学・素材産業の研究開発DXを推進するR&Dプラットフォーム企業を志しています。主力プロダクトであるR&Dプラットフォーム「miHub®」は、大手素材メーカーやものづくり企業の研究現場で継続的に利用されており、研究データの管理・共有から材料探索の支援まで、データ駆動型研究開発を支える基盤として活用されています。現在は導入拡大の段階から、研究業務における活用を深めるフェーズへ移行しています。 MIに精通したデータサイエンティストによるハンズオン支援や、Lab Automationを通じた実験プロセスの高度化にも取り組んでいます。データ基盤・インフォマティクス・シミュレーション・実験環境を統合し、研究開発プロセスのデジタルツインを実現するプラットフォームの構築を進めています。素材産業は世界で約550兆円、日本国内でも約100兆円規模の巨大産業ですが、研究開発DXはまだ初期段階にあります。MI-6はこの領域において、新しい研究開発基盤の開発と普及を進めています。【ミッション】 MI-6は、"マテリアルズ・インフォマティクス"の社会実装を通じて、研究開発プロセスを進化させることを使命としています。素材・化学産業の研究開発は依然として個人の暗黙知に大きく依存しており、知見・データ・理論・文脈が体系的に結びついた研究基盤は十分に整備されていません。私たちはAIやロボティクスを活用し、データの蓄積・解析と実験プロセスを接続することで、デジタルとフィジカルが循環する研究環境の構築に取り組んでいます。探索・検証・学習が連続する開発プロセスを実現し、材料探索やプロセス開発の速度と再現性を高めます。日本そして世界の素材・ものづくり産業における研究開発の高度化を支え、次世代の材料技術の創出に貢献していきます。ソリューションコンサルタントは、MI-6の技術・プロダクト・知見を統合し、顧客の研究開発組織における課題を実装レベルで解決に導く役割を担います。本ポジションでは、顧客の開発プロセスやデータ構造を理解した上で、課題仮説の設計から支援手段の選定、プロジェクトの設計・提案・実行・評価までを一貫してリードします。また、事業開発・技術開発チームと連携しながら、顧客組織内での成果定着を支援し、研究開発の変革を現場から推進します。【役割概要】 (１) 課題発見と仮説設計・顧客の研究プロセス・データ活用状況を理解し、構造的課題を抽出・インフォマティクス技術を活かした解決仮説を設計 (２) ソリューション設計と推進・自社プロダクトやデータサイエンス、AI、デジタル化技術を組み合わせ、最適なソリューションを設計・プロジェクトの計画立案から提案までをリードし、実行・効果検証を統括 (３) 成果定着と顧客価値創出・継続的なインフォマティクス活用体制の構築支援・顧客現場と社内技術チームの橋渡しを行い、成果の再現性を確保・顧客のR&D組織変革を長期的に伴走【このポジションの魅力】・研究開発の現場に直接入り込み、顧客の変革を自らの提案と実装で実現できる・MI・データサイエンス・自動化など先端領域の技術と事業開発を横断的に扱える・事業開発・R&D・プロダクトチームと密に連携し、産業全体の知的生産性向上に貢献できる【勤務地】フルリモート勤務可能
給与・報酬	想定年収700万円〜1000万円特記事項：※想定年収の金額には30時間分のみなし残業代を含む
勤務地	東京都中央区日本橋小舟町8-13天翔オフィス日本橋最寄駅：【最寄り駅】・本社：東京都中央区日本橋都営浅草線/東京メトロ日比谷線人形町駅から徒歩5分東京メトロ銀座線/東京メトロ半蔵門線三越前駅から徒歩6分・研究ラボ：横浜本牧 JR横浜駅・桜木町駅からバスで約30～40分 JR根岸駅からバスで約10分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 社会保険完備リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）

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【DS】データサイエンティスト No.JN00504874 NEW

正社員

企業名	MI-6株式会社
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【仕事概要】研究開発をAI・インフォマティクスで加速するためのソリューションの開発や提案をしながら、プロジェクトリードを担っていただきます。【ポジションについて】 MI-6の全事業を技術的に支えるデータサイエンティストチームのリーダー候補のポジションです。顧客の研究開発課題に対して成果をハンズオンで（協業しながら直に）届けるプロフェッショナルサービスの価値を技術的側面から高めていく役割です。本ポジションでは、顧客の課題を適切に構造化した上でデータサイエンスを用いた最適な解決策を設計し、実際にモデルを構築して成果物をデリバリーする、という一連のプロジェクトをリードしていただきます。顧客の研究開発をAI・インフォマティクスで加速するためのソリューションの開発や提案をしながら、プロジェクトリードを担っていただきます。発想力を活かしながら、様々な技術を組み合わせ、価値創造を行います。【ポジションの魅力】材料開発・化学プロセス・実験計測など、フィジカルな研究開発への知識領域と触れ合えます。さらに、MI-6にはソフトウェアエンジニア、Lab Automationエンジニア、機械学習リサーチャーなど多領域の専門家がいるため、「研究開発サイクル」全体をカバーした統合的なソリューションの設計に取り組むことができます。【業務内容】・顧客の研究開発課題の構造化・担当プロジェクトの推進・新規技術の導入と標準プロセス整備・新規ソリューション企画の提案や実行
給与・報酬	想定年収500万円〜900万円特記事項：※上記金額には30時間分のみなし残業代を含む
勤務地	東京都最寄駅：【特記事項】原則フルリモート勤務 ※月数回オフサイトミーティングの実施可能性あり
こだわり条件	学歴不問経験者優遇 10時以降出社OK 社会保険完備フルリモートワーク（居住地問わず）フレックスタイム制（コアタイムあり）

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データエンジニアマネージャー候補（DRE／AE） No.JN00504646 NEW

正社員

企業名	株式会社タイミー
職種	プロジェクトマネージャー(Web) 、データエンジニア(Web)
業務内容	【募集背景】タイミーでは創業初期から「データに基づいた意思決定」を重視しており、「データを使うのは当たり前」というカルチャーが社内に深く根付いています。事業の急成長に伴い、扱うデータの規模・多様性・利用シーンは飛躍的に拡大しており、それらを安定的かつ拡張的に支えるデータ基盤と、ビジネスサイドが安心して活用できるデータモデル／データマートの整備が、これまで以上に重要なテーマになっています。加えて直近では、データ × 生成AIを組み合わせ、社内のデータ活用を加速するだけでなく、ワーカー／クライアントへの提供価値そのものを進化させていくフェーズに踏み込み始めています。なかでもデータマネジメント部は、これまでの「信頼性の高いデータ基盤を運用する」役割に加えて、データ × 生成AIを使ってワーカー／クライアントへの価値提供そのものを設計・実装するプロダクト組織へとシフトするフェーズに突入しています。社内のデータ活用を加速するAIアシスタントやセマンティックレイヤーの整備にとどまらず、タイミーの事業価値に直結するAI・データプロダクトを、自分たちで企画・開発・運用していくことが、部としての中核テーマです。そのうえでDRE は、信頼性の高いデータ基盤を支える役割に加えて、データ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発・運用を中核テーマとして担います。AEは、データエンジニアリングとビジネスサイドの架け橋として、dbtを中心にビジネス価値に直結するデータモデル／Data Martを設計・開発し、データを「価値」に変換する役割を担います。あわせて、データマネジメント部はメンバー・スコープともに拡大フェーズにあり、グループのマネジメントと戦略を担うマネージャー候補を募集します。IC（Individual Contributor）としての専門性を発揮してチーム・メンバーからの信頼を獲得した上で、メンバーマネジメント・組織開発・ロードマップ策定を通じて、データ組織のスケールを牽引いただける方を歓迎します。【DRE／AEとは】 DRE、AEの2つのロールは、データマネジメント部内で連携しながら、信頼できるデータ基盤の構築・運用からビジネスで使えるデータモデル／Data Martの整備、さらにデータ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発までを一連で支えるロールです。 ▼DRE（Data Reliability Engineer／データエンジニア）・SREの考え方をデータ領域に適用し、「信頼できるデータ」を提供するための基盤を設計・構築・運用するロールです。・社内外の様々なデータソース（アプリ／サービス DB、SaaS、ログなど）からBigQueryへデータを収集・蓄積するパイプラインを構築し、SLO／SLIやモニタリング、IaCによってスケーラブルかつ鮮度・品質の高いデータを維持します。・近年は基盤の運用にとどまらず、社内データ活用を加速するためのデータ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発・運用も中核テーマとして担っています。 ▼AE（Analytics Engineer／アナリティクスエンジニア）・データエンジニアとデータアナリストの間をつなぐロールで、収集された生データをdbtを中心にビジネスで使いやすいデータモデル／Data Martへと設計・開発します。・ディメンショナルモデリングやセマンティックレイヤーの整備、LookerなどBIツール上でのモデリングを通じて、「誰でも同じ定義でデータを読める状態」を作ります。・ビジネスサイドと会話しながらデータを「価値」に変換する層を担うポジションです。両ロールはスコープが重なる部分も多く、本ポジションではDRE／AE両ロールのメンバーが在籍するグループをマネジメントいただく前提です。【業務内容】タイミーのデータマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担っていただきます。現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE／AE領域における一定の技術的知見と実務経験を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案にあります。・担当グループ（DREのいずれか）におけるピープルマネジメント（1on1／目標設定／評価／キャリア支援／オンボーディング）・グループのロードマップ策定・優先順位付け、POや他グループとの戦略すり合わせ・DRE／AE業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引（ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担っていただく役割）・データ×生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進・採用活動への関与（JD設計、母集団形成、面接、リファラル推進）・組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備・部長／他部マネージャー／経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案【組織構成】データマネジメント部は、全社のデータ利活用を支えるプロダクト組織内の部門です。現在は部内に2つのDRE（Data Reliability Engineering）グループが存在し、それぞれにPOとエンジニアが所属するチームとして、ロードマップに沿って開発を進めています。本ポジションで募集するDRE／AEのロールも、これらのグループのいずれかに所属し、データサイエンス／アナリスト組織とも密に連携しながら、データの収集 → 加工 → 提供 → 活用までの一連のバリューチェーンを横断的にカバーしています。【技術スタック】・クラウド：Google Cloud ・開発言語：Python ・データ基盤：BigQuery／Fivetran／dbt Cloud ・ML／LLM基盤：Vertex AI／MLflow／LiteLLM／Datadog LLM Observability ・BIツール：Looker／Looker Studio ・IaC：Terraform ・開発環境・ツール：Visual Studio Code／Cursor／Claude Code／GitHub Copilot／Devin／GAS etc 【このポジションの魅力】タイミーは「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」ことをミッションに掲げ、潜在労働力を喚起し、社会課題の解決を目指しています。事業のスケールに伴い、データ基盤・データ組織にも「次の飛躍に向けた進化」が求められており、その当事者として関わっていただけることが本ポジションの魅力です。・国内最大級のスポットワーカープラットフォームを支える、大規模かつ多様なデータに関われます・「データ活用が当たり前」のカルチャーが既に確立されているため、活用促進よりも使いやすさ・信頼性の向上にフォーカスして仕事ができます・dbt／BigQuery／Looker／Terraform／Fivetran／Cloud Composer／Cloud Runなどを活用し、モダンなデータスタックでの開発に携われます・データを「使う」だけでなく「データ×生成AIのプロダクトを自分たちで作る」立場で関われます。社内ユーザー向けのAIアシスタントやデータカタログなど、生成AIを前提とした次世代のデータ基盤・データプロダクトを当事者として設計・開発できます・開発プロセスそのものにも生成AIを積極活用しており、Cursor／GitHub Copilot／Claude Codeなどを日常的に使いながら、生産性と品質の両立を追求できます・各グループにプロダクトオーナー（PO）が在籍しており、ロードマップに基づく戦略的な開発と、新規技術調査・PoCをバランスよく進められます・データマネジメント部および全社で、たくさんの勉強会・LTが行われており、学習・発信の機会が豊富です（Tech Blog）・急成長フェーズのデータ組織を自ら設計・拡大する立場で関われます（採用／組織設計／ロードマップを自分の意思決定で進められます）・データ×生成AI領域でマネジメントキャリアを積める数少ない機会です。技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせます・フルフレックス×フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています【扱っているデータ】・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報・マッチング・勤怠に関する情報・レビュー／評価情報、アプリインストールなど広告効果に関わるデータ・問い合わせに関するデータ・営業活動情報・各種マスタデータなど【データエンジニアリング部の特徴】・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。　※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。 ※フルリモート勤務可
給与・報酬	想定年収800万円〜1500万円特記事項：昇給あり　実績に応じて昇給有（年2回）賞与あり　業績賞与制度あり ※前職年収考慮いたします ※年2回の人事考課にて給与改定あり
勤務地	東京都港区東新橋1丁目5-2汐留シティセンター35階最寄駅：【最寄り駅】各線汐留駅から徒歩1分各線新橋駅から徒歩4分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度完全週休二日制年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり研修・勉強会充実

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エネルギー事業部：プロダクトマーケティング担当者 No.JN00504448 NEW

正社員

企業名	楽天グループ株式会社
職種	プロジェクトマネージャー(Web)
業務内容	【楽天・事業について】楽天は日本最大級のマーケットプレイスであり、eコマース、旅行、銀行、フィンテック、フードデリバリー、ゴルフ、保険、インスタントメッセージング、モバイルネットワークなど、70以上の幅広いサービスを提供するインターネットエコシステムです。楽天は世界で140以上のサービスを展開していますが、その中でもコミュニケーションズ&エナジーカンパニーは、携帯電話事業をはじめとする情報通信と電力エネルギー関連事業を展開している事業部となります。【部署・サービスについて】インハウスネットワーク推進課では家庭用インターネットサービス「Rakuten Turbo」「楽天ひかり」を中心としたプロダクトの成長と、より多くのユーザー獲得をミッションとして、サービス企画、販売推進、運用および改善を担っています。その中でビジネス企画グループはプロダクト戦略、プロモーション企画を行っている組織です。ホームルーターの「Rakuten Turbo」、光回線の「楽天ひかり」ともに、楽天グループのビックデータを活用し様々な施策検討、実施できます。また通信事業者だからこそできる、機能強化（例えばAI活用など）によるサービス拡張が可能です。特に「Rakuten Turbo」は楽天モバイルネットワークを使った新サービスとして2023年よりサービス開始し、モバイル通信技術の革新によりネットワーク品質が向上していく中での次世代家庭内インフラとして年々市場拡大中です。【募集背景】事業拡大の為、増員募集【業務内容】 No1モバイルカンパニーへの進化を目指す当社において、重要なサービスと位置づけている、ホームインターネット製品事業で、サービスのプロモーション企画、料金キャンペーンの設計及びオンライン／オフラインチャネル含めた販売促進を担当頂きます。 ▼具体的には・各プロダクトの販売促進に向けた料金プラン、キャンペーンの策定・事業運営における経営層の意思決定サポート・各種KPIの管理分析及びそれに伴う施策立案、実行　- 主力サービスにおける月間の新規加入者数　- 数十万規模を擁する既存サービス群の解約数・楽天経済圏の強みを活用した販売戦略の策定と実行推進・顧客、マーケット、競合などに関するデータサイエンス【働く環境】組織全体で15名募集部署は5名で、平均年齢30代他業界出身の方も多く活躍しています。【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。
給与・報酬	想定月収30.1万円〜特記事項：昇給あり　1月・7月に、会社実績や本人の評価により見直しを行います。賞与あり　6月・12月に、会社の業績や本人の評価により支給します。内訳：基本給228,608円＋40時間分の固定残業代72,392円 ※上記は中途採用時に提示する賃金の最低額です。 ※月40時間を超えた時間外労働については、別途時間外手当を支給します。 ※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）
勤務地	東京都世田谷区玉川1-14-1楽天クリムゾンハウス最寄駅：【最寄り駅】東急電鉄各線二子玉川駅から徒歩4分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり社員食堂・休憩スペースあり

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エネルギー事業部：商品企画担当者 No.JN00504440 NEW

正社員

企業名	楽天グループ株式会社
職種	プロジェクトマネージャー(Web)
業務内容	【楽天・事業について】楽天は日本最大級のマーケットプレイスであり、eコマース、旅行、銀行、フィンテック、フードデリバリー、ゴルフ、保険、インスタントメッセージング、モバイルネットワークなど、70以上の幅広いサービスを提供するインターネットエコシステムです。楽天は世界で140以上のサービスを展開していますが、その中でもコミュニケーションズ&エナジーカンパニーは、携帯電話事業をはじめとする情報通信と電力エネルギー関連事業を展開している事業部となります。【部署・サービスについて】インハウスネットワーク推進課では家庭用インターネットサービス「Rakuten Turbo」「楽天ひかり」を中心としたプロダクトの成長と、より多くのユーザー獲得をミッションとして、サービス企画、販売推進、運用および改善を担っています。その中でビジネス企画グループはプロダクト戦略、プロモーション企画を行っている組織です。ホームルーターの「Rakuten Turbo」、光回線の「楽天ひかり」ともに、楽天グループのビックデータを活用し様々な施策検討、実施できます。また通信事業者だからこそできる、機能強化（例えばAI活用など）によるサービス拡張が可能です。特に「Rakuten Turbo」は楽天モバイルネットワークを使った新サービスとして2023年よりサービス開始し、モバイル通信技術の革新によりネットワーク品質が向上していく中での次世代家庭内インフラとして年々市場拡大中です。【募集背景】事業拡大の為、増員募集【業務内容】 No1モバイルカンパニーへの進化を目指す当社において、重要なサービスと位置づけている、ホームインターネット製品事業で、プロダクト企画担当として、サービスの新機能開発、次世代メニューのリリース及び既存顧客体験の向上等のプロジェクトの推進を担当頂きます。 ▼具体的には・事業運営における経営層の意思決定サポート・各種KPIの管理分析及びそれに伴う施策立案、実行　- 主力サービスにおける月間の新規加入者数　- 数十万規模を擁する既存サービス群の解約数・顧客、マーケット、競合などに関するデータサイエンス・サービス機能改善におけるビジネス要求仕様の策定・新たなサービス／メニューのリリースに関するプロジェクトマネジメント・サービス運営における各領域の運用改善　- カスタマーサポートや顧客体験の改善企画【働く環境】組織全体で15名募集部署は5名で、平均年齢30代他業界出身の方も多く活躍しています。【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。
給与・報酬	想定月収30.1万円〜特記事項：昇給あり　1月・7月に、会社実績や本人の評価により見直しを行います。賞与あり　6月・12月に、会社の業績や本人の評価により支給します。内訳：基本給228,608円＋40時間分の固定残業代72,392円 ※上記は中途採用時に提示する賃金の最低額です。 ※月40時間を超えた時間外労働については、別途時間外手当を支給します。 ※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）
勤務地	東京都世田谷区玉川1-14-1楽天クリムゾンハウス最寄駅：【最寄り駅】東急電鉄各線二子玉川駅から徒歩4分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり社員食堂・休憩スペースあり

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エネルギー事業部：企画推進担当者 No.JN00504432 NEW

正社員

企業名	楽天グループ株式会社
職種
業務内容	【楽天・事業について】楽天は日本最大級のマーケットプレイスであり、eコマース、旅行、銀行、フィンテック、フードデリバリー、ゴルフ、保険、インスタントメッセージング、モバイルネットワークなど、70以上の幅広いサービスを提供するインターネットエコシステムです。楽天は世界で140以上のサービスを展開していますが、その中でもコミュニケーションズ&エナジーカンパニーは、携帯電話事業をはじめとする情報通信と電力エネルギー関連事業を展開している事業部となります。【部署・サービスについて】インハウスネットワーク推進課では家庭用インターネットサービス「Rakuten Turbo」「楽天ひかり」を中心としたプロダクトの成長と、より多くのユーザー獲得をミッションとして、サービス企画、販売推進、運用および改善を担っています。その中でビジネス企画グループはプロダクト戦略、プロモーション企画を行っている組織です。ホームルーターの「Rakuten Turbo」、光回線の「楽天ひかり」ともに、楽天グループのビックデータを活用し様々な施策検討、実施できます。また通信事業者だからこそできる、機能強化（例えばAI活用など）によるサービス拡張が可能です。特に「Rakuten Turbo」は楽天モバイルネットワークを使った新サービスとして2023年よりサービス開始し、モバイル通信技術の革新によりネットワーク品質が向上していく中での次世代家庭内インフラとして年々市場拡大中です。【募集背景】事業拡大の為、増員募集【業務内容】 No1モバイルカンパニーへの進化を目指す当社において、重要なサービスと位置づけている、ホームインターネット製品事業で以下いずれかの領域を担当いただく予定です。・サービスのプロモーション企画、料金キャンペーンの設計及びオンライン／オフラインチャネル含めた販売促進・プロダクト企画担当として、サービスの新機能開発、次世代メニューのリリース及び既存顧客体験の向上等のプロジェクトの推進 ▼具体的には・各プロダクトの販売促進に向けた料金プラン、キャンペーンの策定・事業運営における経営層の意思決定サポート・各種KPIの管理分析及びそれに伴う施策立案、実行・主力サービスにおける月間の新規加入者数　- 数十万規模を擁する既存サービス群の解約数　- 楽天経済圏の強みを活用した販売戦略の策定と実行推進・顧客、マーケット、競合などに関するデータサイエンス・サービス機能改善におけるビジネス要求仕様の策定・新たなサービス／メニューのリリースに関するプロジェクトマネジメント・サービス運営における各領域の運用改善　- カスタマーサポートや顧客体験の改善企画【働く環境】組織全体で15名募集部署は5名で、平均年齢30代他業界出身の方も多く活躍しています。【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。
給与・報酬	想定月収30.1万円〜特記事項：昇給あり　1月・7月に、会社実績や本人の評価により見直しを行います。賞与あり　6月・12月に、会社の業績や本人の評価により支給します。内訳：基本給228,608円＋40時間分の固定残業代72,392円 ※上記は中途採用時に提示する賃金の最低額です。 ※月40時間を超えた時間外労働については、別途時間外手当を支給します。 ※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）
勤務地	東京都世田谷区玉川1-14-1楽天クリムゾンハウス最寄駅：【最寄り駅】東急電鉄各線二子玉川駅から徒歩4分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり社員食堂・休憩スペースあり

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楽天ペイメント株式会社　プロダクト開発本部　カスタマーサービス開発部　プロダクトマネジメントグループ：AIプロジェクトマネージャー No.JN00504348 NEW

正社員

企業名	楽天グループ株式会社
職種	プロジェクトマネージャー(Web)
業務内容	【楽天・事業について】 FinTechグループカンパニーでは、楽天カードをはじめとする各種決済サービスやポイントプログラム、インターネット銀行サービス、証券取引サービス、保険サービスなど様々なフィンテック（金融）系のサービスを提供しています。オンラインからオフラインに至るまで様々なフィンテック系サービスを提供している点が楽天の強みとなります。【部署・サービスについて】楽天ペイメントは、楽天グループの決済を担う企業です。『楽天ペイ』や『楽天ポイントカード』などの決済サービスを提供し、加盟店企業様（楽天ペイメントサービスが利用できる店舗）と利用者をつなぎ、より便利なキャッシュレス社会の推進に貢献しています。カスタマーサービス開発部は、楽天ペイメントの加盟店企業様、および楽天ペイメント社内向けに、横断的なサービスを開発する部署であると共にAIの推進を担う部署でもあります。AI戦略の中核を担い、全社的なAI導入を牽引しています。ペイメント社内の営業、マーケティング、審査といったあらゆる業務に対しAI適用を推進します。この活動を通じペイメントユーザーや加盟店企業にAIを通じて価値を提供し、ペイメント事業への貢献をめざします。 AIプロジェクトの企画段階からビジネス適用、そして運用まで一貫して担っています。当部では、AIを活用したプロダクトも複数運営しています。社内業務を支援するデータ統合プラットフォームや不正検知システムなど、多岐にわたるAI関連サービスを手がけています。特定のビジネスに限定されないため、楽天ペイメントサービスの市場動向や業務知識を幅広く習得できるのが特徴です。最先端技術を活用し、ペイメント事業の成長に貢献できる、やりがいのある環境です。【募集背景】 AIプロジェクトの増加に伴い、プロジェクトマネジメントの専門知識を持つ人材が必要不可欠となっています。また、新規AIプロジェクトの立ち上げを加速するため、即戦力となるAIプロジェクトマネージャーを求めています。具体的には、AIプロジェクトのマネジメント経験、データ分析の知識、ビジネスコミュニケーション能力をお持ちの方を歓迎します。多様なバックグラウンドを持つメンバーが活躍しており、互いに協力し、新しい技術に挑戦する文化が根付いています。【業務内容】プロジェクトマネージャーとして、ペイメント社内のAI推進、AIテーマ実行、AI基盤の構築をご担当頂きます。ユーザー・ビジネスに貢献できるAIを活用したプロジェクトを企画し、ステークホルダーマネジメント、ROIの定義、実行フォーメーションのデザイン、プロジェクト成果物の定義、リスクマネジメント、デリバリー計画をご担当いただきます。 ▼業務イメージプロジェクトマネージャー、データサイエンティスト、エンジニアチームのリスクマネジメント、WBS管理、依存関係の可視化を行いながら一丸となってプロジェクトを成功に導きます。 ▼責任範囲・プロジェクトマイルストーンの設定と合意形成・プロジェクトフォーメーションの編成・プロジェクト成果物の定義・リスクマネジメント・プロジェクトステータスの把握とレポーティング【働く環境】プロジェクトマネージャーとデータサイエンティストがチーム一丸（1チーム4名〜6名）となりAIプロジェクトの推進を行います。国籍の比率：海外籍60％、日本人40% ▼プロジェクト数 1サービスのプロジェクト数：4～5案件【ポジションの魅力】・幅広い視野と多様な経験が得られる：楽天ペイメントの多岐にわたるサービス（楽天ペイ、楽天ポイントカードなど）を横断的に担当するため、特定の領域に閉じこもらず、幅広い視野と多様な経験を得られます。・企画から運用まで一貫して携われる：サービス開発の全工程（企画、設計、開発、テスト、リリース、運用）に一貫して携われるため、自分のアイデアを形にする達成感を味わえます。・最先端技術に触れ、活用できる：AutoMLや社内生成AIプラットフォームなどの最先端技術を活用しながらビジネス課題を解決していくため、技術的な知識やスキルを向上させることができます。・裁量権が大きく、主体的に動ける：裁量権が大きく、自分のアイデアや判断をサービスに反映させやすいため、主体的にプロジェクトを推進できます。【英語／日本語の使用頻度】・日本語の使用頻度　- 業務の5割は日本語を使用・英語使用場面　- データサイエンスメンバーとのコミュニケーション　- 技術文書の読解と作成【出向に関する補足】このポジションは楽天グループ株式会社で雇用され、楽天ペイメント株式会社へ出向となります。【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。
給与・報酬	想定月収30.1万円〜特記事項：昇給あり　1月・7月に、会社実績や本人の評価により見直しを行います。賞与あり　6月・12月に、会社の業績や本人の評価により支給します。内訳：基本給228,608円＋40時間分の固定残業代72,392円 ※上記は中途採用時に提示する賃金の最低額です。 ※月40時間を超えた時間外労働については、別途時間外手当を支給します。 ※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）
勤務地	東京都港区港南2-16-5NBF品川タワー最寄駅：【最寄り駅】各線品川駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり社員食堂・休憩スペースあり

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【R&D】AIを活用した全社ナレッジマネジメント基盤構築データサイエンティスト募集 No.JN00504312 NEW

正社員

企業名	オムロン株式会社
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【募集背景】オムロンは2030年までの中期ロードマップにおいて、事業成長を確実なものとするための挑戦的目標として開発生産性2.5倍を掲げて、全社で多岐にわたる業務プロセス革新の取組みが進められています。中でも、生成AIやAgentic AIの急速な機能拡張・性能向上は現時点でも留まる状況になく、オムロングループ全社においてもこれらAIを活用した業務プロセス革新の組織実装に向けた検証が、社内各所で進展・拡大しています。事業成長に資する技術戦略の策定と実行を担うストラテジックR&D本部（旧技術・知財本部）の一部門であるデジタルソリューションセンタでは、全社の開発生産性向上に有用なAI技術の見極め・獲得に並行し、グループ各社の開発部門・CRM・IT部門・外部ベンチャーと連携した業務プロセス革新のためのナレッジマネジメント基盤の設計・構築・組織実装を推進しています。この度、取組みの拡大を伴うなか開発生産性向上の早期実現に向けて加速すべく、プロジェクトを共に推進いただけるデータサイエンティストを募集します！【担っていただきたい具体的な仕事内容】以下の業務内容を実行するプロジェクトメンバーを担っていただきます。 ▼業務内容事業部門が抱える開発生産性課題に対して、関連部門（開発部門・CRM・IT部門・外部ベンチャー等）と連携したビジネス課題の具体化、解決アプローチとしてのシステム設計・構築、クイックな検証サイクルによる取組み推進特に、事業部門が保有するナレッジ（VoC、技術文書、暗黙知等）の構造化・AI活用による顧客応対・商品企画・開発を効率化する社内基盤システムを対象とする ▼技術領域データサイエンス（統計解析、機械学習・深層学習、生成AI・Agentic AI）に関するEDA（探索的データ分析）・システム設計・機能実装【この仕事の魅力】・全社の挑戦的目標の実現に向けた、全社/グループ各社を支える基盤システムに関わる仕事です・常に最新の技術動向をキャッチアップしながら業務遂行するスキルが身につきます・社内外との協創を通じたプロジェクト推進を経験できます【配属先の課・チームの人数や雰囲気】・馴染みやすい環境：キャリア入社者も多く（3割程度）、風通しが良く、人に寄り添う組織風土であるためオンボーディングが容易です（FY24離職率3.3%）。・働きやすい環境：フレックス、在宅勤務、5連続休暇、子育て・介護休暇制度でワークライフバランスが取れた働き方が可能です（FY24男性育休100%）。・スキルアップ支援：仕事に役立つ資格取得、1-2日の研修受講は上司認可で全額会社負担（博士等の高額外部学習費用の半額支援制度もあり）。・キャリア形成支援：社外副業制度や、手上げによる異動や兼務が可能な公募制度があり、みずからの意思で新たな可能性を試すことができます。 ※在宅勤務制度あり
給与・報酬	特記事項：昇給あり　年1回賞与あり　年2回（6月、12月）経験・能力等を考慮の上、弊社規程により決定します。 ▼2026年4月実績基本給博士了　355,300円修士了　314,000円大学卒　287,000円高専卒　262,000円短大卒　224,500円
勤務地	京都府木津川市木津川台9-1 最寄駅：【最寄り駅】JR学研都市線祝園駅・近鉄京都線新祝園駅から奈良交通バス「36祝園駅光台循環」けいはんな記念公園下車徒歩7分（バス所要時間約10分）
こだわり条件	学歴不問経験者優遇土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度リモートワーク（在宅勤務）可賞与あり研修・勉強会充実

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【メディア事業部】Unityエンジニア/ WINTICKET No.JN00504116 NEW

正社員

企業名	株式会社サイバーエージェント
職種	ハードウェアエンジニア(その他)
業務内容	【会社概要】 WINTICKETでは現在、競輪事業に加えて、スポーツエンタメ事業など、次のサイバーエージェントの柱を築くための仕込みを並行して進めています。その中で、業界を揺るがすような大きな挑戦を一緒に推進してくれるリアルタイムグラフィックスエンジニアを募集します。磨いてきた専門性を「スポーツ×リアルタイムCG映像」というドメインに持ち込み、強みに変えていける方を歓迎します。【業務内容】・WINTICKETアプリ内およびABEMA番組で使われるリアルタイム競輪CG映像の制作・上記を支えるリアルタイム描画システムの研究・設計・実装・次世代スポーツ映像のR&D（CV／ML／XR／配信領域を含む）私たちが取り組んでいるのは、次世代のスポーツ映像制作を実現するためのリアルタイム描画システムの構築です。描画レイヤは、各種上流データ（CV・ML推論・センサ・配信系など）を受け取り、1フレーム単位で最終的なCG映像を出力する役割を担います。このようなリアルタイム競輪CGの取り組みは日本国内では他に例がなく、放送用映像をゲームエンジンで制作する事例も極めて珍しく、ここでしか得られない実践知が積めます。最終成果は「映像」ですが、その裏側ではXR・コンピュータビジョン・機械学習（ML）・クラウドなど、幅広い技術領域を活用しており、最先端の技術に触れるチャンスも豊富にあります。 2026年5月には、ボクシングでの取り組みをユーザー公開しました。今後は他スポーツでも同様の取り組みを加速していく予定です。【チームの文化や体制、働く環境について】 ▼チームの文化や体制スポーツ映像の新たな体験を視聴者に届けることを主眼に、映像／配信エンジニア・バックエンドエンジニア・CVエンジニア・データサイエンスエンジニア・CGエンジニア・デザイナー・PrM・PdMなど各領域のスペシャリストから編成されている約10名のチームです。各メンバーが新たな視聴体験を創るという高い意識を持ち、各自の専門性を発揮しつつ、時には自分の職域を超えて開発に取り組んでいます。【利用技術・ツール】 ▼現行主要スタック・Unity ・R3／UniTask／DoTween ・VContainer ・KlakNDI（NDI入出力）・GameCI ▼関連で探索中の領域・Unreal Engine ・機械学習推論のリアルタイム統合（PyTorch／ONNX／TensorRT等）・コンピュータビジョン（姿勢推定・トラッキング等）・XR（AR／VR／MR）技術選定は柔軟です。現行のUnityスタックに縛られず、課題に対してベストな手段を採る方針で進めています。【環境】・土日祝日休み平日週5日 10：00～19：00 ・原則週3日出社、週2日リモートワーク（相談可）・コミュニケーションツールはSlackやZoomなどを利用・定期的な1on1 ・交流ランチ
給与・報酬	想定年収300万円〜600万円想定月収25万円〜50万円特記事項：昇給あり　年2回　4月、10月賞与あり　年1回　3月時間外労働の有無にかかわらず、80時間分の時間外手当として96,000円～192,000円を支給 ※年俸制 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。 ※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。 ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。給与改定（年2回）
勤務地	東京都渋谷区宇田川町最寄駅：【最寄り駅】各線渋谷駅から徒歩6分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可賞与あり家賃補助・住宅手当

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【データ利活用部】データアナリスト／ジュニア No.JN00503808 NEW

正社員

企業名	株式会社分析屋
職種	WEBアナリスト(Web)
業務内容	【はじめに】「AI時代になり、ただ仕様通りにプログラムを作るだけの仕事に危機感はありませんか？」現在、集計作業や定型レポートの作成、あるいは降ってきた仕様書通りのアプリ開発ばかりで、その先にある「顧客のビジネスをどう変えるか」という本質的な提案に関われない環境に、もどかしさを感じていませんか？当社では、SQLやPythonの基礎知識、そしてChatGPTをはじめとする最新AIツールを自発的に使いこなしてきたあなたの「ポテンシャル」を高く評価します。本格的な統計学やデータサイエンスの実務経験は問いません。AIを武器にしながら、顧客の「なんとなく困っている」という曖昧な課題を論理的に整理し、ビジネスのインサイト（洞察）を導き出す「上流のアナリスト・コンサルタント」へとステップアップできる環境をご用意しています。【募集背景】「AIツールを使いこなす技術」と「ビジネス課題を解く力」を掛け合わせ、データ利活用の次世代を担うメンバーを募集します。昨今、ChatGPTなどの生成AIやローコードツールの急速な普及により、データの集計や定型レポートの作成、簡易的なプログラミングといった「作業」そのものは、AIによって誰もが短時間で行える時代へと変化しています。これに伴い、データアナリストに求められる役割も大きな転換期を迎えています。私たちが今、本当に必要としているのは、単に「仕様通りに綺麗なダッシュボードを作る作業者」ではありません。AIという強力な武器を自発的に使いこなし、作業を圧倒的に効率化させた上で、「浮いた時間を使って、顧客の『なんとなく困っている』という曖昧なビジネス課題をどう論理的に整理し、成果に繋がる提案（インサイト）に変えるか」という、より上流の価値を提供できる人材です。当社は「おもてなし分析」を掲げ、顧客の経営課題に深く伴走するデータコンサルティングを展開しています。データ利活用へのニーズが爆発的に増加する中、組織をさらに拡大し、次世代を担うコアメンバーを育成していくため、今回の募集を決定いたしました。高度な統計学の実務経験は不問です。「現職で培ったITやSQL・Pythonの基礎知識」と「AIなどの新技術への柔軟性」を活かし、データを使ってビジネスを動かすプロへとステップアップしたい方の挑戦をお待ちしています。【部門紹介】当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。【仕事内容】データアナリストとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータ分析・可視化、およびそれに伴う施策の提案・伴走（おもてなし分析）を担当します。 ▼具体的な業務内容・顧客の「なんとなく困っている」という抽象的なビジネス課題のヒアリング・論理的な整理・SQLを用いたデータベースからのデータ抽出（SELECT、JOIN、GROUP BY等）および集計・Pythonを用いたデータ加工、レポート作成の自動化スクリプト・バッチの作成・TableauなどのBIツールやExcelを用いた数値の可視化（ダッシュボード構築）・抽出・可視化したデータに基づく、顧客（または社内）への報告・経営課題に対する改善提案・ChatGPTなどの生成AIツール、プロンプトエンジニアリングを駆使した分析業務の効率化・新しい分析プロセスの構築 ▼開発環境／使用ツール AWS／GCP／Azure／Tableau／SAS／SPSS／Oracle Database／SQL ServerMySQL／PostgreSQL／Google AnalyticsSQL／Python／Rなど【仕事の魅力】 1．『事業会社との違い』多種多様なデータに触れ、市場価値を最速で高める自社データのみを扱う事業会社とは異なり、金融・エンタメ・通信・製造・製薬・地方自治体など、多種多様な業界のデータに触れることができます。業界ごとに異なるカオスなデータやビジネスモデルと向き合うため、どこでも通用する「圧倒的なデータ活用力」が最速で身につきます。 2．『一気通貫』仕様通りの作業から脱却し、全工程を主導する「上流だけ」「データ抽出だけ」といった分業制ではなく、顧客の課題ヒアリングからデータ抽出・加工、BIでの可視化、経営層への提案まで、プロジェクトの全工程に携わることができます。一気通貫の専門会社だからこそ、データ活用によるビジネス促進や社会貢献のインパクトをダイレクトに実感できます。 3．『約7割が直接対話』顧客のリアクションを身近に感じる「おもてなし分析」メンバーの約7割がクライアントと直接やり取りを行っています。間に人を挟まないため、自分の分析や提案がどうビジネスを動かしたのか、顧客の感謝や成果をすぐ近くで実感できることが大きなやりがいです。時間のかかる作業はAIで徹底的に効率化し、顧客に寄り添う「本質的な提案」に集中できます。【入社者の声】・「基幹システムばかりで、この先が見えなかった。でもここではデータで事業を変える手応えがある」（26歳／元業務系SE）・「上司に提案しても聞いてもらえなかったけど、今は意見を出す場があり、自分で動かせる実感がある」（24歳／元販売職）・「忙殺される日々から抜け出して、ようやく自分のキャリアを描ける環境に出会えた」（27歳／元Web系SE）・「下流工程ばかりで顧客の顔も見えず、何のためにやっているのか分からない日々だった。今は顧客と直接やり取りでき、自分の成果を実感できている」（26歳／元業務系SE）「データ分析未経験で入社したが、幅広い業務に携われ、将来どの分野に進むか考えるきっかけになった」（25歳／元営業企画）【案件事例】（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる使用ツール：SQL、Google BigQueryなど（2）機械学習を用いたモデルの作成クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う使用ツール：Python （3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ（※取引実績100社以上）【入社後の流れ】最初からすべての工程を一人でお任せすることはありません。まずはご自身の得意なスキル（SQLでのデータ抽出や、Pythonでのデータ加工など）からスタート。先輩アナリストのプロジェクトにアサインされ、顧客ヒアリングや提案の現場に同行しながら、徐々に上流工程のスキルを身につけていただきます。 Step1：データ分析環境の理解まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。使用環境・言語・ツール：SQLServer／MySQL／PostgreSQL／Oracle Databaseなど Step2：コーディングデータ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。使用環境・言語・ツール：SQL／Python／SAS／Rなど Step3：データの可視化・分析データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。使用環境・言語・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI／その他分析ツールなど Step4：レポーティング・報告提案データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。使用環境・言語・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PPT／Word 【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】 ▼2019年入社Tさん・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE 　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）　- 分析設計　- 報告書作成 ▼2019年入社Aさん・前職／医療関係にて医療技師　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 ▼2019年入社Iさん・前職／自動車業界にて開発職　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計　- レポート作成サポート　- 使用する分析ツールの作成及び改修
給与・報酬	想定年収350万円〜600万円想定月収24万円〜特記事項：賞与あり　業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある【内訳】（1）基本給＋（2）稼働手当＋（3）残業代（1）24万円～（2）約2.5万～15万円程度スキルに応じた参画プロジェクトにより支給（3）実働分支給平均15時間！ ※スキルに応じて異なります ※スキルにより記載の年収より下回る／上回る可能性もあります【年収例】（1）SQLでのデータ抽出実務経験2年　月給［（1）24万円＋（2）2万4千円＋（3）4万円］×12か月＝364万円（2）SQLでのデータ抽出経験1年、かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験　月給［（1）24万円＋（2）15万円＋（3）6万円］×12か月＝540万円
勤務地	東京都渋谷区代々木3-22-7新宿文化クイントビル最寄駅：【最寄り駅】各線新宿駅から徒歩3分都営地下鉄大江戸線都庁前駅から徒歩7分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可賞与あり服装・髪型・髪色自由研修・勉強会充実

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【データ利活用部】データエンジニア／ジュニア No.JN00503794 NEW

正社員

企業名	株式会社分析屋
職種	データエンジニア(Web)
業務内容	【はじめに】「AI時代になり、ただ仕様通りにプログラムを作るだけの仕事に危機感はありませんか？」現在、集計作業や定型レポートの作成、あるいは降ってきた仕様書通りのアプリ開発ばかりで、その先にある「顧客のビジネスをどう変えるか」という本質的な提案に関われない環境に、もどかしさを感じていませんか？当社では、SQLやPythonの基礎知識、そしてChatGPTをはじめとする最新AIツールを自発的に使いこなしてきたあなたの「ポテンシャル」を高く評価します。本格的な統計学やデータサイエンスの実務経験は問いません。AIを武器にしながら、顧客の「なんとなく困っている」という曖昧な課題を論理的に整理し、ビジネスのインサイト（洞察）を導き出す「上流のアナリスト・コンサルタント」へとステップアップできる環境をご用意しています。【募集背景】「AI時代に、仕様通りにコードを書くだけの作業者で終わりたくない」――そんな危機感を持つエンジニアを募集します。昨今、GitHub CopilotやCursorなどのAIツールの急速な普及により、画面の作成やAPIのコーディングといった「実装作業」そのものは、AIによって誰もが短時間で行える時代へと変化しています。これまで自分が苦労して身につけたコーディングスキルの価値が下がりつつある現状に、心の底で焦りや不安を感じていませんか？私たちが今、必要としているのは、降ってきた仕様書通りにただコードを量産する「一兵卒のエンジニア」ではありません。AIを武器として使いこなし、開発を徹底的に自動化・効率化させた上で、「企業の根幹であるデータ構造をどう設計し、ビジネス成果に繋がるモダンなデータ基盤（DWH／ETLなど）を構築するか」という、市場価値の極めて高い領域を担えるデータエンジニアです。当社は「おもてなし分析」を掲げ、顧客の経営課題に深く伴走するデータコンサルティングを展開しています。データ利活用へのニーズが爆発的に増加する中、組織をさらに拡大し、データ基盤からデータ分析、さらにはプロジェクトマネジメント（PM）までを担う次世代のコアメンバーを育成していくため、今回の募集を決定いたしました。データ基盤特化の実務経験は不問です。あなたが培ってきたDB設計やプログラミングの素養を、最も価値の高まる「データ領域」で爆発させてみませんか？【部門紹介】当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。【仕事内容】データエンジニアとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータアナリティクス基盤（DWH／データマート／ETLパイプラインなど）の設計・構築・運用、およびBIツールなどを用いたデータ活用・可視化支援を担当します。 ▼具体的な業務内容・金融・エンタメ・製造など、多種多様なクライアントのデータ構造を理解し、最適なデータ基盤（DWH／データレイク等）のアーキテクチャ設計・構築・SQLやPythonを用いた、大量データのETL（抽出・加工・シームレスな連携）パイプラインの構築・バッチ処理の実装・データ分析の「属人化した手作業」を排除するための、モダンなデータエンジニアリング手法（バージョン管理やCI／CDなど）の導入・推進・TableauなどのBIツールを用いたデータの可視化（ダッシュボード構築）や、顧客への簡単なデータ示唆出し、レポート資料作成（アナリスト的要素）・将来的には、3～5名程度の小規模なプロジェクトにおいて、進捗管理やメンバーのコードレビュー（品質管理）などのリード業務 ▼開発環境／使用ツール AWS／GCP／Azure／Tableau／SAS／SPSS／Oracle Database／SQL ServerMySQL／PostgreSQL／Google AnalyticsSQL／Python／Rなど【仕事の魅力】 1．『事業会社との違い』多種多様なデータ構造と向き合い、技術者としての設計力を磨く自社データのみを扱う事業会社とは異なり、金融・エンタメ・通信・製造・製薬・地方自治体など、多種多様な業界のデータ基盤構築に携わることができます。業界ごとに異なるカオスなデータやビジネスモデルと向き合い、最適なDWH（データウェアハウス）やETLのパイプラインを設計するため、どこでも通用する「圧倒的なデータエンジニアリング力」が最速で身につきます。 2．『一気通貫』基盤の構築だけで終わらない、ビジネスの成果（分析）まで主導する「インフラを整えて終わり」「パイプラインを作って終わり」といった部分最適な分業制ではありません。顧客の課題ヒアリングから、データ基盤の設計・構築、さらにはBIツール（Tableauなど）を用いた可視化や分析、経営層への示唆出しまで、プロジェクトの全工程に一気通貫で携わるチャンスがあります。自分が作った基盤がどうビジネスを動かしたのか、成果をダイレクトに実感できます。 3．『AIツールのフル活用』泥臭い調整ではなく、「事実（データ）」を武器に周囲を動かすPMへ当社では、AIツールを開発実務にフル活用し、定型作業を徹底的に効率化しています。そうして生み出した時間を、データ品質の担保や上流の設計に投資します。「技術単体で勝負する限界」を感じている方にとって、自分が設計したデータという「客観的な事実」を武器にプロジェクトをリードする、エンジニア発の新しいPM・リーダー像（市場価値の高い人材）を目指せる環境です。【入社者の声】・「基幹システムばかりで、この先が見えなかった。でもここではデータで事業を変える手応えがある」（26歳／元業務系SE）・「上司に提案しても聞いてもらえなかったけど、今は意見を出す場があり、自分で動かせる実感がある」（24歳／元販売職）・「忙殺される日々から抜け出して、ようやく自分のキャリアを描ける環境に出会えた」（27歳／元Web系SE）・「下流工程ばかりで顧客の顔も見えず、何のためにやっているのか分からない日々だった。今は顧客と直接やり取りでき、自分の成果を実感できている」（26歳／元業務系SE）「データ分析未経験で入社したが、幅広い業務に携われ、将来どの分野に進むか考えるきっかけになった」（25歳／元営業企画）【案件事例】（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる使用ツール：SQL、Google BigQueryなど（2）機械学習を用いたモデルの作成クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う使用ツール：Python （3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ（※取引実績100社以上）【入社後の流れ】最初からすべての工程を一人でお任せすることはありません。まずはご自身の得意なスキル（SQLでのデータ抽出や、Pythonでのデータ加工など）からスタート。先輩アナリストのプロジェクトにアサインされ、顧客ヒアリングや提案の現場に同行しながら、徐々に上流工程のスキルを身につけていただきます。 Step1：データ分析環境の理解まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。使用環境・言語・ツール：SQLServer／MySQL／PostgreSQL／Oracle Databaseなど Step2：コーディングデータ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。使用環境・言語・ツール：SQL／Python／SAS／Rなど Step3：データの可視化・分析データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。使用環境・言語・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI／その他分析ツールなど Step4：レポーティング・報告提案データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。使用環境・言語・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PPT／Word 【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】 ▼2019年入社Tさん・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE 　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）　- 分析設計　- 報告書作成 ▼2019年入社Aさん・前職／医療関係にて医療技師　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 ▼2019年入社Iさん・前職／自動車業界にて開発職　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計　- レポート作成サポート　- 使用する分析ツールの作成及び改修
給与・報酬	想定年収350万円〜600万円想定月収24万円〜特記事項：賞与あり　業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある【内訳】（1）基本給＋（2）稼働手当＋（3）残業代（1）24万円～（2）約2.5万～15万円程度スキルに応じた参画プロジェクトにより支給（3）実働分支給平均15時間！ ※スキルに応じて異なります ※スキルにより記載の年収より下回る／上回る可能性もあります【年収例】（1）SQLでのデータ抽出実務経験2年　月給［（1）24万円＋（2）2万4千円＋（3）4万円］×12か月＝364万円（2）SQLでのデータ抽出経験1年、かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験　月給［（1）24万円＋（2）15万円＋（3）6万円］×12か月＝540万円
勤務地	東京都渋谷区代々木3-22-7新宿文化クイントビル最寄駅：【最寄り駅】各線新宿駅から徒歩3分都営地下鉄大江戸線都庁前駅から徒歩7分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可賞与あり服装・髪型・髪色自由研修・勉強会充実

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【INTLOOP Strategy／AI&Data Practice】戦略コンサルタント（マネジャー／ディレクター） No.JN00503670 NEW

正社員

企業名	INTLOOP株式会社
職種	プロジェクトマネージャー(Web) 、コンサルタント(その他)
業務内容	【募集背景】 INTLOOP StrategyのAI&Data Practiceでは、クライアント企業からのAI・データ活用支援ニーズが急拡大しています。戦略立案から実装・定着まで、クライアントのビジネス課題を理解し、AI・データで解決できるビジネスコンサルタントを募集します。【業務内容】 AI／データ活用を軸に、戦略立案から実行までを一気通貫で支援します。 ▼AI／データ戦略コンサルティング経営・事業課題を整理し、AI／データ活用の構想策定、ロードマップ作成、組織・人材設計を支援 ▼提案／プリセールス新規・既存クライアントへの提案活動（課題ヒアリング、提案書作成、プレゼン、PoC企画） ▼プロジェクトマネジメント AI／データプロジェクトのQCD管理、関係者調整、チームマネジメント ▼AI／MLプロジェクト推進ビジネス要件定義、ユースケース設計、エンジニア・データサイエンティストとの協働、効果検証 ▼クライアントアカウント開発継続的な関係構築、追加提案、経営層とのリレーション構築 ▼自社AI事業の営業・事業開発 AIプロダクト／プラットフォームの提案、パートナー連携、新規事業の市場開拓 ▼ナレッジ共有／情報発信 AIトレンド調査、社内ナレッジ展開、セミナー・記事などの対外発信 ※リモートワーク勤務相談可能
給与・報酬	想定年収800万円〜1500万円特記事項：昇給あり　年2回（年2回の人事評価により昇給の可能性あり）賞与あり　年2回（月給1ヶ月分ずつ）想定年収：経験・スキルに応じて相談
勤務地	東京都港区赤坂2丁目4-6赤坂グリーンクロス27F 最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ各線溜池山王駅から徒歩1分東京メトロ各線国会議事堂前駅から徒歩1分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可賞与あり研修・勉強会充実

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データ解析コンサルタント（マーケティング系／金融系／医療・ヘルスケア系） No.JN00503508 NEW

正社員

企業名	株式会社D4cプレミアム
職種	WEBアナリスト(Web) 、データサイエンティスト(Web) 、コンサルタント(その他)
業務内容	【業務内容】・金融、医療・ヘルスケア、マーケティング領域においてCRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援するプロジェクトの提案およびコンサルティング・金融系プロジェクト（与信管理、リスク計量化、不正検知等）の提案およびコンサルティング・医療、ヘルスケア領域におけるビッグデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析のコンサルティング・アドバイザリー／ライフサイエンス領域のプロジェクト提案及びマネジメント／データ解析に基づく、疾病予測や疾病予防のための施策提言など・各業界における新規データビジネスを創出に向けた企画／提案及び先端技術習得、データサイエンスに関する教育支援業務【プロジェクト例】・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速など他多数【募集拠点】 DPm事業部
給与・報酬	想定年収700万円〜1800万円特記事項：賞与あり　業績賞与 ※経験・能力等を充分に考慮した上で、加給・優遇
勤務地	東京都港区南麻布5-2-32 最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ日比谷線広尾駅から徒歩3分各線六本木駅から徒歩15分東京メトロ千代田線乃木坂駅から徒歩17分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度完全週休二日制時短勤務相談可賞与あり家賃補助・住宅手当

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開発部_Senior Application Engineer_260521 No.JN00503504 NEW

正社員

企業名	株式会社Xpotential
職種
業務内容	【ポジション概要】 AI駆動開発を前提とし、エンタープライズ向けのBtoB Webアプリケーション開発をリードするSenior Application Engineerを募集します。当社ではClaude CodeやCodexなどのAIコーディングエージェントを開発の中核に据え、少数精鋭のチームで高い生産性を実現しています。 AIを「使いこなす」エンジニアとして、プロダクト開発の最前線で活躍いただけるポジションです。【このポジションで働くメリット】・フルフレックス、週4リモート可：コアタイム無しのフレックス制度、週4リモートOKの環境で、ライフスタイルに合わせて柔軟に働ける環境です。・AI時代で圧倒的に成長する会社：「AI×コンサルティング×データサイエンス」の領域で、エンタープライズ顧客と深く連携しながら、AIをフル活用して新たな価値を生み出します。・スモールチームの機動力：開発メンバー4名のチームで、意思決定から実装まで素早く回せます。大組織にありがちな調整コストとは無縁です。【業務内容】・AIコーディングエージェントを活用した高速なプロダクト開発・Webアプリケーションのフロントエンド。バックエンド・インフラの設計・開発・運用・技術選定やアーキテクチャ設計への参画・コードレビュー、品質改善の推進・チームメンバーとの協働によるプロダクト改善【技術スタック】・AI Coding Agent：Claude Code、Codex（他、必要なAIツールを導入可能）・Frontend：TypeScript（React.js、Angular）・Backend：TypeScript（Express、Hono）、ORM：Prisma ・Testing：Vitest、Jasmine + Karma（Angular）・Infrastructure：Google Cloud Platform ・IaC：Terraform 【勤務地】週4リモート可・週1出社・四半期ごとのオフサイトMTGへの参加
給与・報酬	想定年収900万円〜1200万円想定月収75万円〜特記事項：スキル・経験に応じて決定。アップデートの可能性あり
勤務地	東京都品川区東五反田1-25-11THE GATE GOTANDA EAST 7階最寄駅：【最寄り駅】各線五反田駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK リモートワーク（在宅勤務）可フルフレックス

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【D4cプレミアム】データエンジニア No.JN00503482 NEW

正社員

企業名	株式会社D4cプレミアム
職種	データエンジニア(Web)
業務内容	【募集要項】 ▼データ活用の知見が、専門スキルへと進化する！これまでのデータ活用経験を、データエンジニアとして本格的に磨き上げませんか？ AI・BI・クラウドといった先端技術に携わりながら、実務を通じて高度なスキルを習得できる環境があります。これまでの経験を活かし、データの専門家として新たなキャリアを築く一歩を踏み出しましょう！【業務概要】今までのご経歴やご希望に応じて案件にアサインいたします。まずは上長やチームリーダーのサポートを受けながらの参画となります。 ▼具体的には、以下の業務をご担当いただきます。・AI・BI・クラウド領域のデータエンジニアとして、データパイプラインの構築、管理、最適化・新規案件や既存クライアントの機能拡張案件におけるシステム要件定義、設計・データ活用支援（データの抽出や加工支援）【広がるキャリアと成長のチャンス】私たちは、常に変化するデータサイエンス・データエンジニアリングの最前線で、社員一人ひとりが長期にわたりプロフェッショナルとして活躍し続けられるよう、継続的な学習とキャリア形成を全力で支援します。多様なプロジェクトと充実した育成プログラムを通じて、当社の中核を担うデータエンジニアとして、着実にステップアップしていける環境です。・多様な業界・ドメインに触れることで分析技術と知識の幅を拡大・若手のうちから、大手企業の意思決定層への提案も経験可能・将来的にはプロジェクトリーダーや管理職としてチームをけん引も・成長意欲と行動次第で、活躍の舞台を積極的に提供【評価制度】当社では、公平性を確保するため、自己評価、クライアントの評価、上司の評価と多面的な評価制度を取り入れています。また定期的な面談やウィークリーレポートを通し、評価だけではなく、今後希望する業務や勤務地、役割等をヒアリングしています。【プロジェクト例】 ▼AI領域・交通：鉄道施設内において、画像処理による保安および異常検出・自動車：生成AIを利用したアンケート分析・半導体：検査装置の精度改善 ▼BI領域・IT：Tableauを用いたプロジェクト予実管理システムの構築・教育関連：Power BIを用いた顧客の動向分析 ▼クラウド領域アパレル：GCPの各種機能を駆使し、売上予測／在庫管理などの機能をクラウドネイティブ環境で構築【募集拠点】 DPm事業部
給与・報酬	想定年収350万円〜700万円特記事項：賞与あり　業績賞与 ※経験・能力等を充分に考慮した上で、加給・優遇固定残業代（時間外手当）：有
勤務地	東京都港区南麻布5-2-32 最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ日比谷線広尾駅から徒歩3分各線六本木駅から徒歩15分東京メトロ千代田線乃木坂駅から徒歩17分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度完全週休二日制年間休日120日以上時短勤務相談可賞与あり家賃補助・住宅手当

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【D4cプレミアム】データサイエンティスト No.JN00503142

正社員

企業名	株式会社D4cプレミアム
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【お客様のビジネスをデータで革新するプロフェッショナル】当社は「データ解析で世の中をよりよく変える」をミッションに、広告、金融、医療など多岐にわたる業界のお客様に対し、データサイエンスの専門家として深くコミットしています。お客様が抱える複雑な課題に対し、最先端のデータ解析と技術力を駆使し、ビジネスを成功に導く具体的なソリューションを提供しています。あなたには、これまでのデータ解析の実務経験を活かし、幅広い業界のプロジェクトに携わることで、データサイエンティストとしての専門性をさらに高め、お客様の課題解決に貢献していただきます。【高い専門性と裁量で取り組むデータ解析業務】クライアントのビジネス成長を加速させるため、データサイエンティストとして以下のような業務に携わっていただきます。・クライアントのビジネス課題をヒアリングし、分析の方向性や具体的な要件を定義・膨大なデータの抽出・加工・クレンジング・前処理、および分析に最適化されたデータ基盤の設計・構築・高度な統計解析や機械学習／深層学習モデルの構築・評価・改善、および実運用を見据えたシステム実装・分析結果から深いインサイトを抽出し、ビジネス戦略に落とし込んだ提案資料の作成とプレゼンテーション・データ品質管理、分析プロセス改善、新規技術導入など、自律的な業務改善・推進将来的には、プロジェクトリーダーとしてチームを牽引するだけでなく、多様な業界・ドメインでの経験を活かし、特定の専門分野を深く追求したスペシャリストとして、お客様へのより戦略的な提案を行う上流工程に挑戦することも可能です。私たちは、あなたのキャリア志向に合わせて、汎用性の高いスキルと深い専門性の両方を兼ね備えたデータサイエンティストへの成長を支援します。【携わるプロジェクト例】・大手飲料メーカー：新商品コンセプト開発支援における高度な需要予測モデル構築・大手ゲーム会社：販売本数予測モデルの精度向上とレコメンデーションシステムの開発・コンビニチェーン：パブリックデータとPOSデータを組み合わせた新たな顧客行動分析と戦略提言・外資系銀行：プラチナ会員化を促進するアクティビティ分析とパーソナライズされたマーケティング施策提案【開発環境】主要言語：Python、R、SAS、SQL クラウド：AWS、Azure、GCP BIツール：Tableau、Power BI ※上記は主要なツール・技術であり、プロジェクトによって使うツールは異なります。【充実の育成支援と成長ロードマップ】データサイエンティストとして、さらに高みを目指したい方を当社は積極的に支援します。経験年数やスキルに応じて、最大5ヶ月の研修期間を柔軟に調整。基礎を固めた後は、OJTで実務にいち早く参画し、着実にステップアップできます。・PythonやSQLなど、基礎から応用まで段階的に習得可能な実践型カリキュラム・グループ会社の専門教育機関による少人数制の個別サポート・質問しやすい環境で、経験に応じた丁寧なフィードバック【学び続け、高め合える環境】変化の激しいデータサイエンスの世界で長く活躍していくため、継続的な学びを支える環境を整えています。・社内Wikiや勉強会によるナレッジ共有・オンライン共同学習会・年4回開催のノウハウプレゼン大会（MVP・新人賞あり）・資格取得支援制度（取得実績は人事評価にも反映）・役職者研修など、キャリアに応じた継続学習プログラムも提供【広がるキャリアと成長のチャンス】私たちは、常に変化するデータサイエンスの最前線で、社員一人ひとりが長期にわたってプロフェッショナルとして活躍し続けられるよう、継続的な学習とキャリア形成を全力で支援します。多様なプロジェクトと充実した育成プログラムを通じて、当社の中核を担うデータサイエンティストとして、着実にステップアップしていける環境です。・多様な業界・ドメインに触れることで分析技術と知識の幅を拡大・若手のうちから、大手企業の意思決定層への提案も経験可能・将来的にはプロジェクトリーダーや管理職としてチームをけん引も・成長意欲と行動次第で、活躍の舞台を積極的に提供【募集拠点】 DPm事業部
給与・報酬	想定年収400万円〜650万円特記事項：賞与あり　業績賞与 ※経験・能力等を充分に考慮した上で、加給・優遇
勤務地	東京都港区南麻布5-2-32 最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ日比谷線広尾駅から徒歩3分各線六本木駅から徒歩15分東京メトロ千代田線乃木坂駅から徒歩17分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度完全週休二日制時短勤務相談可賞与あり家賃補助・住宅手当研修・勉強会充実

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データサイエンティスト【AC】 No.JN00502644

正社員

企業名	株式会社ブレインパッド
職種	プロジェクトマネージャー(Web) 、データサイエンティスト(Web)
業務内容	【募集背景】弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化／複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。【具体的な業務内容】・小売、メーカー、金融、エンターテインメント、IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト（※）における設計、分析、意思決定の支援・データ活用プロジェクト（※）：典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト ▼キャリレベルによって下記含みますリード：プロジェクトのマネジメントも含むシニア：プロジェクトのマネジメント、プリセールス、組織マネジメントも含む【ポジションの魅力】・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある・DX／データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境【出社ポリシー】ブレインパッドでは、可能な限り出社することをポリシーとしています。 ※個別の事情がある方は、上長と相談のうえ出社頻度を決定します。当社は、「人への興味と共感／人との接点」を重視しています。対面での会話は、社員のキャリア形成や会社全体のパフォーマンス向上に不可欠な要素です。したがって、出社による他者との会話を、「中期的な会社全体のパフォーマンス向上への貢献」と定義します。会社として、出社して働くこと、そして対面での交流を積極的に推奨しています。 ※在宅勤務の頻度によらず通信費等補助費を毎月支給しています。【出張について】アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。
給与・報酬	想定年収500万円〜1600万円特記事項：昇給あり　年1回（8月）賞与あり　年1回（8月）【給与】年収は目安です。スキル・経験に応じて優遇いたします。 ▼残業代メンバー・リーダーの場合：・固定残業代分を超える時間外労働分については1分単位で計算し追加支給・給与は時間外労働の有無に関わらず、月30時間または40時間の固定残業代込（30時間分か40時間分かは等級による）・月給60万円の場合、基本給457,100円、40時間分の固定残業代142,900円マネージャーの場合：管理監督者のため、残業代なし。
勤務地	東京都港区六本木三丁目1番1号六本木ティーキューブ最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ南北線六本木一丁目駅から徒歩1分東京メトロ銀座線溜池山王駅から徒歩7分各線六本木駅から徒歩8分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり研修・勉強会充実

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リードデータサイエンティスト【AC】 No.JN00502640

正社員

企業名	株式会社ブレインパッド
職種	プロジェクトマネージャー(Web) 、データサイエンティスト(Web)
業務内容	【募集背景】弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化／複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。【具体的な業務内容】・小売、メーカー、金融、エンターテインメント、IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト（※）における設計、分析、意思決定の支援・データ活用プロジェクト（※）：典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト ▼キャリレベルによって下記含みます・リード：プロジェクトのマネジメントも含む・シニア：プロジェクトのマネジメント、プリセールス、組織マネジメントも含む【ポジションの魅力】・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある・DX／データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境【出社ポリシー】ブレインパッドでは、可能な限り出社することをポリシーとしています。 ※個別の事情がある方は、上長と相談のうえ出社頻度を決定します。当社は、「人への興味と共感／人との接点」を重視しています。対面での会話は、社員のキャリア形成や会社全体のパフォーマンス向上に不可欠な要素です。したがって、出社による他者との会話を、「中期的な会社全体のパフォーマンス向上への貢献」と定義します。会社として、出社して働くこと、そして対面での交流を積極的に推奨しています。 ※在宅勤務の頻度によらず通信費等補助費を毎月支給しています。【出張について】アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。
給与・報酬	想定年収500万円〜1600万円特記事項：昇給あり　年1回（8月）賞与あり　年1回（8月）【給与】年収は目安です。スキル・経験に応じて優遇いたします。 ▼残業代メンバー・リーダーの場合：・固定残業代分を超える時間外労働分については1分単位で計算し追加支給・給与は時間外労働の有無に関わらず、月30時間または40時間の固定残業代込（30時間分か40時間分かは等級による）・月給60万円の場合、基本給457,100円、40時間分の固定残業代142,900円マネージャーの場合：管理監督者のため、残業代なし。
勤務地	東京都港区六本木三丁目1番1号六本木ティーキューブ最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ南北線六本木一丁目駅から徒歩1分東京メトロ銀座線溜池山王駅から徒歩7分各線六本木駅から徒歩8分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり研修・勉強会充実

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データアナリスト（ポテンシャル） No.JN00502576

正社員

企業名	株式会社サイカ
職種	WEBアナリスト(Web)
業務内容	【募集背景】サイカは統計コンサルの草分けとして創業し、国内におけるMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）のパイオニアとして、SaaSプロダクト「MAGELLAN」を中心に急成長を遂げてきました。「MAGELLAN」はその高い分析技術が評価され、国内外の競合を抑えて日本トップクラスのMMMプロダクトにまで成長し、エンタープライズ企業のマーケティング投資最適化に広く貢献しました。近年は経営戦略コンサルティングを中心としたデータサイエンス及びAI活用に注力しており、すでに複数のエンタープライズ企業様において経営レイヤーの意思決定支援実績を重ね、これから拡大させていくフェーズにあります。そして現在私たちは、大きな転換期を迎えています。2024年より、従来のSaaS型モデルから「データサイエンス×コンサルティング」モデルへと進化を遂げ、クライアントの経営戦略パートナーとしての地位を確立。強みである分析力とソリューション開発力に、高度なコンサルティング力とAIを掛け合わせることで、「データサイエンスファーム」としてブランド戦略の立案からデリバリーまで一気通貫した支援体制を構築しています。高いデータサイエンス力を持つサイカだからこそ単なる業務効率化に留まらず、経営レイヤーの意思決定に資するAI活用ができ「データサイエンス×AI×エンプラ企業の経営レイヤー支援」というHOTなコンサルティングに取り組める面白さがあるフェイズに突入しました。クライアント企業のDXやデータドリブン経営への期待がかつてないほど高まる中、私たちが提供するのは単なる分析レポートではなく、事業成長に直結する「戦略の根拠」です。現在、案件の大型化と多様化が進んでおり、高度な統計技術とビジネス視点を兼ね備え、データから確かな価値を導き出すデータアナリストの存在が不可欠となっています。次世代のデータサイエンス・リーダーを目指す新たな仲間を募集します。【業務内容】・データアナリストとして、クライアントのマーケティング課題に対するデータ利活用戦略の実行を担い、統計モデルを用いた高度な分析から、意思決定を支援する戦略的示唆の導出までを一貫して担当していただきます。・本ポジションのミッションは、データサイエンスを通じて複雑なビジネス課題を解明し、クライアントが自信を持って次の一手を踏み出せる「確かな根拠」を提供することにあります。ご自身のスキルセット（Excelでの高度な集計や、大学・前職での研究・分析経験など）に合わせた業務からスタートし、コンサルタントやシニアアナリストと連携しながら、当社の独自ソリューションを用いた実践的な分析へとステップアップしていただきます。・具体的には、マーケティング投資効果を統合的に分析するMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や、消費者インサイトを解き明かす定量的リサーチの設計・分析、クライアント課題に応じたアドホックな分析を遂行します。単にデータを集計するだけでなく、RやPython・SQL・社内分析プロダクト等を駆使してデータを解析し、そこから得られた知見をビジネスの文脈に翻訳して、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を導くストーリーへと昇華させることが求められます。 ▼具体的な業務内容・高度なデータ解析と統計モデリングの実装 Excelの高度なスキル（VLOOKUP、ピボットテーブル、SUMIF関数など）や社内プロダクト、将来的にはSQL、R、Python等の技術要素を駆使し、ナショナルクライアントが保有する広範かつ複雑なデータの解析・モデル構築を遂行します。精緻な投資最適化シミュレーションから、消費者調査データを用いたインサイトの定量的解明まで、ブランド戦略の根幹を支えるプロフェッショナルな分析を実践します。・意思決定を導く戦略的示唆の言語化抽出された分析結果からビジネス上のインパクトを精緻に読み解き、クライアントの事業成長に直結する一貫性のあるストーリーラインを構築します。単なるデータ集計に留まらず、深い洞察に基づいた仮説検証を通じて、既存のフレームワークでは捉えきれない固有の事業課題に対する解決策を提示し、データに基づいた確かな経営判断を強力に支援します。・専門性の追求とチームへのナレッジ還元シニアアナリストによるディレクションのもと、統計的な妥当性とビジネス的価値を両立させた高品質なアウトプットを追求します。最新の解析手法や業界知見を積極的に取り入れ、日々の分析実務を通じて得られた知見をチームへ共有・還元することで、組織全体のデリバリー品質の向上と、自身のアナリストとしての専門性強化を並行して推進します。【ポジションの魅力】 ▼未経験・ポテンシャルからデータサイエンスのプロフェッショナルへ至る圧倒的な成長環境統計検定2級レベルの基礎的な統計学のビジネス実装から、MMMのパイオニアであるサイカ独自の分析メソッド、さらには最新のAI／データサイエンス技術まで、実務を通じてモダンなスキルを体系的に習得できます。バックグラウンドを活かしながら、市場価値を劇的に高めることができる環境です。 ▼日本を代表するナショナルクライアントの「意思決定」に直結する分析経験日本を代表するエンタープライズ企業の膨大なマーケティングデータに直接触れ、自らの分析結果が企業の意思決定や数億円規模の予算配分を左右する、社会的影響力の大きな経験が得られます。単なるレポート作成ではなく、経営層の判断を左右する「戦略の羅針盤」を作る役割。自らの分析が数億円規模の投資を動かすダイナミズムを味わえます。 ▼職能を超えたプロフェッショナルとの協業環境コンサルタントやデータサイエンティストなど、異なる専門性を持つプロフェッショナルとチームを組み、多角的な視点から課題解決に挑むことで、データ分析の枠を超えた戦略的思考力が身につきます。【リモートワーク制度】 ※週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。
給与・報酬	想定年収500万円〜650万円想定月収41.7万円〜54.2万円特記事項：賞与あり　業績に応じて ▼月給￥417,000～￥542,000 ・基本給￥306,800～￥408,100 ・固定残業代￥79,200～￥102,900を含む・年俸制（総額を12ヶ月分に分けて毎月支給）・給与改定年2回あり・経験／能力を考慮の上、当社規定により優遇いたします
勤務地	東京都港区六本木3-1-1六本木ティーキューブ14F 最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ南北線六本木一丁目駅から徒歩1分各線六本木駅から徒歩6分東京メトロ各線溜池山王駅から徒歩6分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり社員食堂・休憩スペースあり

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【メディア事業部】Unityエンジニア／WINTICKET No.JN00502566

正社員

企業名	株式会社サイバーエージェント
職種	システムエンジニア(Web)
業務内容	【会社概要】 WINTICKETでは現在、競輪事業に加えて、スポーツエンタメ事業など、次のサイバーエージェントの柱を築くための仕込みを並行して進めています。その中で、業界を揺るがすような大きな挑戦を一緒に推進してくれるリアルタイムグラフィックスエンジニアを募集します。磨いてきた専門性を「スポーツ×リアルタイムCG映像」というドメインに持ち込み、強みに変えていける方を歓迎します。【業務内容】 WINTICKETアプリ内およびABEMA番組で使われるリアルタイム競輪CG映像の制作上記を支えるリアルタイム描画システムの研究・設計・実装次世代スポーツ映像のR&D（CV／ML／XR／配信領域を含む）私たちが取り組んでいるのは、次世代のスポーツ映像制作を実現するためのリアルタイム描画システムの構築です。描画レイヤは、各種上流データ（CV・ML推論・センサ・配信系など）を受け取り、1フレーム単位で最終的なCG映像を出力する役割を担います。このようなリアルタイム競輪CGの取り組みは日本国内ではWINTICKETが他に類をみない、放送用映像をゲームエンジンで制作する事例も極めて珍しく、ここでしか得られない実践知が積めます。最終成果は「映像」ですが、その裏側ではXR・コンピュータビジョン・機械学習（ML）・クラウドなど、幅広い技術領域を活用しており、最先端の技術に触れるチャンスも豊富にあります。 2026年5月には、ボクシングでの取り組みをユーザー公開しました。今後は他スポーツでも同様の取り組みを加速していく予定です。【チームの文化や体制、働く環境について】 ▼チームの文化や体制スポーツ映像の新たな体験を視聴者に届けることを主眼に、映像／配信エンジニア・バックエンドエンジニア・CVエンジニア・データサイエンスエンジニア・CGエンジニア・デザイナー・PrM・PdMなど各領域のスペシャリストから編成されている約10名のチームです。各メンバーが新たな視聴体験を創るという高い意識を持ち、各自の専門性を発揮しつつ、時には自分の職域を超えて開発に取り組んでいます。【利用技術・ツール】 ▼現行主要スタック・Unity ・R3／UniTask／DoTween ・VContainer ・KlakNDI（NDI入出力）・GameCI ▼関連で探索中の領域・Unreal Engine ・機械学習推論のリアルタイム統合（PyTorch／ONNX／TensorRT 等）・コンピュータビジョン（姿勢推定・トラッキング等）・XR（AR／VR／MR）技術選定は柔軟です。現行のUnityスタックに縛られず、課題に対してベストな手段を採る方針で進めています。【環境】・土日祝日休み平日週5日 10：00～19：00 ・原則週3日出社、週2日リモートワーク（相談可）・コミュニケーションツールはSlackやZoomなどを利用・定期的な1on1 ・交流ランチ
給与・報酬	特記事項：【給与】応相談 ※年俸制 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。 ※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。 ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。給与改定（年2回）
勤務地	東京都渋谷区宇田川町40-1 最寄駅：【最寄り駅】各線渋谷駅から徒歩6分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可家賃補助・住宅手当

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東京／正社員／データサイエンティスト（マネージャー候補） No.JN00502520

正社員

企業名	GMOインターネットグループ株式会社
職種	プロジェクトマネージャー(Web) 、システムエンジニア(Web) 、データサイエンティスト(Web) 、機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【業務内容】グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。以下のいずれかにまず参加して頂きます。専門性を高めて実績をあげたら、幾つかのプロジェクトでプロジェクトマネジメントの経験を積んでいただき、将来は部署のマネージャーとなっていただきます。・フィンテック（Fintech）のプロジェクト GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます・アドテク（Adtech）のプロジェクトインターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います・アプリのプロジェクトフリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます・その他のプロジェクト暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します【研究開発業務】・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います【ポジションの魅力】・GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります。・世界No.1規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます。・時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます。・フィンテック、アドテクといった担当する領域のビジネスを学び、最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます。・重要な3つのスキル（ビジネス課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます。・別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます。・グループ研究開発本部配下のエンジニア精鋭部隊である次世代システム研究室のメンバーと一緒に業務することが多く、エンジニアリングスキルが伸ばせます。・グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます。・全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます。・本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます。・アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです。【利用技術】 ▼解析手法機械学習： Transformer系（大規模言語モデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習／勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR、Random Forest、ExtraTree、Ada Boost、XGBoost、LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）統計分析： t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC、ブートストラップ法など）、分散分析、因果推論（差分の差分法など） ▼開発技術／環境プログラミング／フレームワーク： Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）クラウド／オンプレ（ミドルウェア）： Google Cloud（GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど） AWS（S3、Athena、EMR／Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど） MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop／HDFS ConoHa（GPUサーバー）大規模言語モデル（LLM）関連： OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace ▼開発ツール Atlassian（Jira、Confluence）、Trello VS Code、PyCharm、Jupyter GitHub（Copilot） Tableau、Looker Studio、metabase ChatGPT、Gemini、Claude ▼開発手法アジャイル開発（scrumベース） GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する大阪オフィスの部署にてアプリケーションの開発およびマネジメントをご担当いただきます。【具体的な業務内容】 ▼新卒および中途の若手エンジニアの指導・育成管理職として、新卒および中途の若手エンジニアにWeb開発業務で求められる全般的な技術スキルの指導をしていただきます。 ▼システム開発業務ご経験・強みに応じて下記のいずれかのプロジェクトに参加していただきます。 Webアプリケーション開発を軸としつつ、要件定義、アーキテクチャ設計、プログラム開発、テスト、サービスKPIの計測と分析、効率的な運用自動化など、サービスの成功につながるあらゆるパートでご活躍いただくことを期待しております。・大規模システムの開発 GMOインターネットグループ内でも最大規模のユーザ数とトラフィック量を扱うサービスにてスケーラビリティや低レイテンシーが求められるシステムの開発を行っていただきます。　‐ GMO ID：GMOインターネットグループの複数サービスと連携するログインとAPIのプラットフォームの開発　　画面まわりの設計・開発に加え、 Kubernetes を用いたコンテナの効率的な運用も担当領域となります。　‐ ReeMo：インターネット広告プラットフォームの開発　　高負荷のトラフィックをクラウドと NoSQL を駆使して処理するシステムを拡張する開発を行います。・スタートアップ事業におけるサービス開発毎年のように立ち上がる新規事業の成長を支援するため、ゼロベースもしくは立ち上げ直後のシステムを拡張する開発を担当していただきます。フロントエンド、API、管理画面、スマートフォンアプリ等の開発全般が担当範囲となります。　‐ FREENANCE：フリーランスの方と企業の金銭取引を補償するフィンテックサービスの開発　　リピート率が高く、より多くのフリーランサーに利用してもらえるよう新たな機能開発に取り組んでおります。　‐ タウンWifi by GMO：フリーWiFiに自動接続できるスマートフォン向けサービスの開発　　スマートフォンアプリ関連のシステム以外に、WiFiを設置する店舗向けや広告サービスとの連携に関する管理画面やAPIのシステムの開発をサポートしております。・新規専門技術の検証と社会実装 → 高度に専門的な知識を要する技術領域について調査・検証し、サービスへ応用するポジションを担当していただきます。日々進化する技術領域をキャッチアップし、最適な手法を見極める知見が求められます。　‐ Adam byGMO：ブロックチェーンのNFTを利用したデジタルコンテンツの売買を行うサイトの開発　‐ GYEN：ステーブルコインの管理運営プラットフォームの開発上記以外にも不定期で新たなプロジェクトが立ち上がり適性に応じてアサインが検討されるため、非常に多くのチャンスがございます。事業領域は多岐にわたり、利用技術・プロセスも様々なため、本人の意欲に応じて多くの事業および開発を経験することができます。【研究開発業務】業務の10%＋αを新規技術の調査・検証に充てることで実践的な技術力を向上させています。研究テーマはAI、Blockchain、AWS・GCPを中心に今後さらにビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し、四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。【開発ツール】 ▼開発技術／環境／ツール PHP Node.js TypeScript Java Python Golang Scala Ruby NestJS Next.js React Vue.js GCP AWS 自社クラウドサービス Microsoft 365 Google Workspace MySQL PostgreSQL Oracle ElasticSearch Redis Bigtable BigQuery Hadoop GitHub Trello Jira Confluence ▼開発プロセススクラム（もしくはカンバン） ▼開発環境 Macbook、Windows 2年に1度、PCを最新の物に切り替え、開発環境の劣化を防いでいます。また、全員に携帯端末を貸与（必要に応じて機種変更可）【ポジションの魅力】・グループCTO直轄の部署であり、技術の選定やアーキテクチャーは現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができる環境でございます。・全て自社サービスのため、開発を中心に企画からリリース後の改善サイクルまで事業部と一緒に考え、No.1のサービスを目指すことができます。・GMOインターネットグループの様々な事業領域を支援するため、新しいことに挑戦する機会が多く、幅広いご経験を得られます。・GMOインターネットグループならではの自社クラウドプラットフォームをいかして、完全自社開発で開発に取り組むことができます。・本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます。
給与・報酬	想定年収900万円〜1100万円特記事項：※経験・能力等を考慮し、当社規定にて優遇します。昇降給：年4回（1月・4月・7月・10月）
勤務地	東京都渋谷区桜丘町26番1号セルリアンタワー最寄駅：【最寄り駅】各線渋谷駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制時短勤務相談可研修・勉強会充実社員食堂・休憩スペースあり

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東京／正社員／機械学習エンジニア No.JN00502512

正社員

企業名	GMOインターネットグループ株式会社
職種	機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【業務内容】グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。・フィンテック（Fintech）のプロジェクト GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます・アドテク（Adtech）のプロジェクトインターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います・アプリのプロジェクトフリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます・その他のプロジェクト暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します【研究開発業務】・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います【ポジションの魅力】・GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります。・世界No.1規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます。・時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます。・担当するプロジェクトのビジネス領域や、最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます。・重要な3つのスキル（ビジネス課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます。・別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます。・グループ研究開発本部配下のエンジニア精鋭部隊である次世代システム研究室のメンバーと一緒に業務することが多く、エンジニアリングスキルが伸ばせます。・グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます。・全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます。・本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます。・アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです。【利用技術】 ▼解析手法機械学習： Transformer系（大規模言語モデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習／勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR、Random Forest、ExtraTree、Ada Boost、XGBoost、LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）統計分析： t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC、ブートストラップ法など）、分散分析、因果推論（差分の差分法など） ▼開発技術／環境プログラミング／フレームワーク： Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）クラウド／オンプレ（ミドルウェア）： Google Cloud（GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど） AWS（S3、Athena、EMR／Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど） MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop／HDFS ConoHa（GPUサーバー）大規模言語モデル（LLM）関連： OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace ▼開発ツール Atlassian（Jira、Confluence）、Trello VS Code、PyCharm、Jupyter GitHub（Copilot） Tableau、Looker Studio、metabase ChatGPT、Gemini、Claude ▼開発手法アジャイル開発（scrumベース）
給与・報酬	想定年収600万円〜1000万円特記事項：※経験・能力等を考慮し、当社規定にて優遇します。昇降給：年4回（1月・4月・7月・10月）
勤務地	東京都渋谷区桜丘町26番1号セルリアンタワー最寄駅：【最寄り駅】各線渋谷駅から徒歩5分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制時短勤務相談可研修・勉強会充実社員食堂・休憩スペースあり

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東京／正社員／データサイエンティスト（バイオインフォマティクス）【老化細胞研究／東京大学医科学研究所】 No.JN00502416

正社員

企業名	GMOインターネットグループ株式会社
職種	データサイエンティスト(Web) 、遺伝子(バイオ) 、細胞(バイオ) 、機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【業務内容】グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。・バイオインフォマティクス（ドライ解析）でホットなシングルセル解析の分野において、今もっとも注目されている研究の1つである「老化細胞」の最先端の研究・最新の生成AIの基盤モデル（Foundation Model）や様々な機械学習を応用し、且つデータやAIモデルの本質を深く掘り下げて、老化細胞の遺伝子に関するメカニズムを解き明かす研究また、AI研究開発室ではビジネスの様々なプロジェクトも行っており、共同研究をやりながらもしくはその後に他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積むことが可能です。・フィンテック（Fintech）のプロジェクト GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。・アドテク（Adtech）のプロジェクトインターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。・アプリのプロジェクトフリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます。・その他のプロジェクト暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します。【研究開発業務】・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。【ポジションの魅力】・生物学の最先端の1つである老化細胞と、最先端のAI技術を駆使する非常にチャレンジングな研究に関わることができ、人類の未知のメカニズム解明に貢献できます。・最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます。・重要な3つのスキル（課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます。・別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます。・グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます。・本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます。また、老化細胞の共同研究以外のプロジェクトに関わる場合は以下の魅力があります。・GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります。・世界No.1規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます。・時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます。・全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます。・アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです。【利用技術】 ▼解析手法シングルセルRNA解析、遺伝子発現解析機械学習： Transformer系（大規模言語モデル、シングルセル生成AIモデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習／勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR、Random Forest、ExtraTree、Ada Boost、XGBoost、 LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）統計分析： t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析、因果推論（差分の差分法など） ▼開発技術／環境プログラミング／フレームワーク： R、Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）クラウド／オンプレ（ミドルウェア）： SHIROKANE GPUワークステーション開発ツール： Atlassian（Jira、Confluence） VS Code、PyCharm、Jupyter GitHub（Copilot） ChatGPT、Gemini、Claude 開発手法：アジャイル開発（scrumベース）
給与・報酬	想定年収900万円〜1100万円特記事項：※経験・能力等を考慮し、当社規定にて優遇します。昇降給：年4回（1月・4月・7月・10月）
勤務地	東京都渋谷区桜丘町26番1号セルリアンタワー最寄駅：【最寄り駅】各線渋谷駅から徒歩5分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制時短勤務相談可研修・勉強会充実社員食堂・休憩スペースあり

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DX・AIデータ利活用人材育成コンサルタント（企画）【TF】 No.JN00502432

正社員

企業名	株式会社ブレインパッド
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【募集概要】 ▼配属部門：トランスフォーメーションユニット顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。【募集背景】・日本ではAIをはじめとするDX推進に向けた各種デジタル化や大規模データの活用を担うデータ活用人材が不足しています。加えて、国内企業のAI／DX戦略の取り組みは加速しており、外部人材の採用だけでなく組織内の既存人材の育成や登用も重要になっています。一方で国内のデータ活用人材を専門的に育成する教育機関や団体は限られているのが現状です。・今後、多くの業種・業界で活躍いただけるデータ活用人材の育成を目的に、当社ではデータ分析の受託サービスに加えてデータ活用人材育成サービスを提供をしています。・当社の人材育成サービスは、2013年の開始から受講者が8万名以上となり現在も顧客企業から多くのお引合いをいただいていることから、事業を拡大し、サービスのスケールアップを一緒に担当いただける新しいメンバーを募集しています。【主なサービス内容】・企業研修：企業からの要望に応じた研修プログラムの企画・制作から講師業務・公開講座：年間で4回開催される社会人向けのデータサイエンティスト入門講座の企画・運営ならびに講師業務累計80,000名以上の提供実績があります。（企業研修：100社／78,000名・公開講座：2,000名以上）【業務内容について】 ▼業務の流れ・顧客対応（課題ヒアリング、問合せ対応）・コンテンツ企画（研修コンテンツの企画設計　など）・カリキュラム開発（カリキュラムテキスト作成、動画コンテンツ作成など）・研修講師／研修後のフォロー ※今回のポジションでは、顧客への課題ヒアリング～コンテンツ企画を中心にご対応いただく想定です。【具体的な業務内容】 ▼企業研修の企画・開発・顧客の人材育成方針及びニーズに基づいた教材や研修プログラムの設計・開発・顧客から提示されたRFPに基づいて、人材開発を進めるための教材の企画・制作に関する業務・ワークショップやコンペも含めた総合的な人材育成プログラムの開発 ▼研修の講師・運営サポート業務・研修カリキュラムに基づき、研修の実施に関わる運営サポート業務・実施した人材育成の効果測定をもとにしたコンテンツ改善の企画・運営など・人材開発・育成の現場の実態や効果測定の観点から、研修講師として登壇してもらうケースも有【得られる経験と能力】・多くの業種・業態の大手企業よりAI／DX推進に向けたご相談を受けており、自身の知識・専門性を通じて課題解決に貢献できると共に、「人材育成」という公共性の高い社会課題に関わることが可能です。・『AI／DX推進および人材育成のプロフェッショナル』としてのキャリアを築くことができる環境です。・AI／DX推進に向けたデータ利活用の現場で働きますので、同領域の最新技術や最新トレンドにも触れることができます。・仕事を通じて、ビジネス現場で活躍する当社のデータサイエンティストと協働したプロジェクトに関わっていただく機会もあります。・各業界に特化した研修プログラムなど、先端的の技術を題材とする教材開発に関わっていただくチャンスもあります。 ▼働いているメンバーの声・国内大手企業のAI／DX戦略の推進やAI／DX人材の育成支援を通じて、自分自身のスキルを活かして社会に貢献できていると実感すると共に、お客様にどのように価値を提供すべきかと責任を感じるシーンもあり、日々やりがいを感じています。（前職・データサイエンティスト）・自身で手を動かして分析することももちろん面白いのですが、受講者の方にスキルトランスファーしてその方が自社ビジネスへ業務適用されるプロセスに関われるのは、また違った魅力があります。受託分析サービスプロジェクトに比べ、より多くのクライアント企業・より多くの方（受講者）と接する機会があり、人材育成サービスを通じてクライアント企業の組織成長に大きく貢献している実感を持てるのが魅力です。（前職・データサイエンティスト）・以前はITエンジニアでしたが、受講者にはIT専門職だけではなく、営業職をはじめ製造・間接部門など方もいるので、はじめの頃はわかりやすく伝えるのに苦労しましたが、今では伝えたい内容がちゃんと伝わるようになりました。難しい概念を創意工夫して伝えた結果、「とてもわかりやすかった」と言っていただけたときに、この上のない喜びを感じています。（前職・ITエンジニア）【過去の代表的な提供事例】・三菱UFJ銀行様：全行員向け「データ分析民主化」に向けた人材育成支援（数千名規模）・三菱UFJ銀行様：マネジメント層向け「AI・データ利活用実践研修」支援（数千名規模）・島津製作所様：全社員向けのDX推進・データリテラシ向上に向けた人材育成支援（数千名規模）・アサヒグループジャパン様：グループ全体でDXを推進するビジネス・アナリストの育成支援（数百名規模）・SOMPOホールディングス様：グループ企業内のDX人材育成の構築支援（数百名規模）・日産自動車様：研究会開発エンジニア向け「データ処理・高度統計技術プログラム」育成支援（部門全社員）・大手食品メーカー企業様：DX推進に向けたデータサイエンス基礎講座支援（数千名規模）・大手保険企業様：ビジネスとアナリティクスを繋ぐブリッジ人材育成支援（数百名規模）・経済産業省様：経済産業省職員への「EBPM研修」プログラム提供（数千名規模）・農林水産省様：DX推進に向けた省内職員への実践的なデータ活用人材育成支援・総務省統計局様：「社会人のためのデータサイエンス演習」コンテンツ企画・制作支援（20,000人以上が受講）【出社ポリシー】ブレインパッドでは、可能な限り出社することをポリシーとしています。 ※個別の事情がある方は、上長と相談のうえ出社頻度を決定します。当社は、「人への興味と共感／人との接点」を重視しています。対面での会話は、社員のキャリア形成や会社全体のパフォーマンス向上に不可欠な要素です。したがって、出社による他者との会話を、「中期的な会社全体のパフォーマンス向上への貢献」と定義します。会社として、出社して働くこと、そして対面での交流を積極的に推奨しています。 ※在宅勤務の頻度によらず通信費等補助費を毎月支給しています。【出張について】アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。
給与・報酬	想定年収600万円〜1100万円特記事項：昇給あり　年1回（8月）賞与あり　年1回（8月）・年収は目安です。スキル・経験に応じて優遇いたします。・固定残業代分を超える時間外労働分については1分単位で計算し追加支給・給与は時間外労働の有無に関わらず、月30時間または40時間の固定残業代込　（30時間分か40時間分かは等級による）　月給50万円の場合、基本給380,950円、40時間分の固定残業代119,050円
勤務地	東京都港区六本木三丁目1番1号六本木ティーキューブ最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ南北線六本木一丁目駅から徒歩1分東京メトロ銀座線溜池山王駅から徒歩7分各線六本木駅から徒歩8分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度年間休日120日以上フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり研修・勉強会充実

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DX・AIデータ利活用人材育成コンサルタント（講師）【TF】 No.JN00502420

正社員

企業名	株式会社ブレインパッド
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【募集概要】 ▼配属部門：トランスフォーメーションユニット顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。【募集背景】・日本ではAIをはじめとするDX推進に向けた各種デジタル化や大規模データの活用を担うデータ活用人材が不足しています。加えて、国内企業のAI／DX戦略の取り組みは加速しており、外部人材の採用だけでなく組織内の既存人材の育成や登用も重要になっています。一方で国内のデータ活用人材を専門的に育成する教育機関や団体は限られているのが現状です。・今後、多くの業種・業界で活躍いただけるデータ活用人材の育成を目的に、当社ではデータ分析の受託サービスに加えてデータ活用人材育成サービスを提供をしています。・当社の人材育成サービスは、2013年の開始から受講者が8万名以上となり現在も顧客企業から多くのお引合いをいただいていることから、事業を拡大し、サービスのスケールアップを一緒に担当いただける新しいメンバーを募集しています。【主なサービス内容】・企業研修：企業からの要望に応じた研修プログラムの企画・制作から講師業務・公開講座：年間で4回開催される社会人向けのデータサイエンティスト入門講座の企画・運営ならびに講師業務累計80,000名以上の提供実績があります。（企業研修：100社／78,000名・公開講座：2,000名以上）【業務内容について】当社が運営する人材育成サービスの研修講師・コンテンツ企画・カリキュラム開発など業務全般を担当いただきます。ご担当いただく主な業務範囲は、以下の「主な担当業務の流れ」を参照してください。 ▼主な担当業務の流れ・顧客対応（課題ヒアリング、問合せ対応）・研修講師／研修後のフォロー・コンテンツ企画（研修コンテンツの企画設計　など）・カリキュラム開発（カリキュラムテキスト作成、動画コンテンツ作成など） ※入社後はまず研修のTA／講師対応でご経験を積んでいただき、後にコンテンツ企画・カリキュラム企画や顧客対応をご担当いただきます。【得られる経験と能力】・多くの業種・業態の大手企業から社員教育や人材育成の相談をいただいており、自社サービスを通じて受講いただく方々に知識や技術を教えていく研修業務は、自身の知識・専門性を通じて「人材育成」という公共性の高い社会課題に関われるだけでなく、対人コミュニケーションスキルを高めることができます。・AI／DX推進に向けたデータ利活用の現場で働きますので、同領域の最新技術や最新トレンドにも触れることができます。・仕事を通じて、ビジネス現場で活躍する当社のデータサイエンティストと協働したプロジェクトに関わっていただく機会もあります。・各業界に特化した研修プログラムなど、先端的の技術を題材とする教材開発に関わっていただくチャンスもあります。 ▼働いているメンバーの声・国内大手企業のAI／DX戦略の推進やAI／DX人材の育成支援を通じて、自分自身のスキルを活かして社会に貢献できていると実感すると共に、お客様にどのように価値を提供すべきかと責任を感じるシーンもあり、日々やりがいを感じています。（前職・データサイエンティスト）・自身で手を動かして分析することももちろん面白いのですが、受講者の方にスキルトランスファーしてその方が自社ビジネスへ業務適用されるプロセスに関われるのは、また違った魅力があります。受託分析サービスプロジェクトに比べ、より多くのクライアント企業・より多くの方（受講者）と接する機会があり、人材育成サービスを通じてクライアント企業の組織成長に大きく貢献している実感を持てるのが魅力です。（前職・データサイエンティスト）・以前はITエンジニアでしたが、受講者にはIT専門職だけではなく、営業職をはじめ製造・間接部門など方もいるので、はじめの頃はわかりやすく伝えるのに苦労しましたが、今では伝えたい内容がちゃんと伝わるようになりました。難しい概念を創意工夫して伝えた結果、「とてもわかりやすかった」と言っていただけたときに、この上のない喜びを感じています。（前職・ITエンジニア）【過去の代表的な提供事例】・三菱UFJ銀行様：全行員向け「データ分析民主化」に向けた人材育成支援（数千名規模）・三菱UFJ銀行様：マネジメント層向け「AI・データ利活用実践研修」支援（数千名規模）・島津製作所様：全社員向けのDX推進・データリテラシ向上に向けた人材育成支援（数千名規模）・アサヒグループジャパン様：グループ全体でDXを推進するビジネス・アナリストの育成支援（数百名規模）・SOMPOホールディングス様：グループ企業内のDX人材育成の構築支援（数百名規模）・日産自動車様：研究会開発エンジニア向け「データ処理・高度統計技術プログラム」育成支援（部門全社員）・大手食品メーカー企業様：DX推進に向けたデータサイエンス基礎講座支援（数千名規模）・大手保険企業様：ビジネスとアナリティクスを繋ぐブリッジ人材育成支援（数百名規模）・経済産業省様：経済産業省職員への「EBPM研修」プログラム提供（数千名規模）・農林水産省様：DX推進に向けた省内職員への実践的なデータ活用人材育成支援・総務省統計局様：「社会人のためのデータサイエンス演習」コンテンツ企画・制作支援（20,000人以上が受講）【出社ポリシー】ブレインパッドでは、可能な限り出社することをポリシーとしています。 ※個別の事情がある方は、上長と相談のうえ出社頻度を決定します。当社は、「人への興味と共感／人との接点」を重視しています。対面での会話は、社員のキャリア形成や会社全体のパフォーマンス向上に不可欠な要素です。したがって、出社による他者との会話を、「中期的な会社全体のパフォーマンス向上への貢献」と定義します。会社として、出社して働くこと、そして対面での交流を積極的に推奨しています。 ※在宅勤務の頻度によらず通信費等補助費を毎月支給しています。【出張について】アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。
給与・報酬	想定年収600万円〜1100万円特記事項：昇給あり　年1回（8月）賞与あり　年1回（8月）・年収は目安です。スキル・経験に応じて優遇いたします。・固定残業代分を超える時間外労働分については1分単位で計算し追加支給・給与は時間外労働の有無に関わらず、月30時間または40時間の固定残業代込　（30時間分か40時間分かは等級による）　月給50万円の場合、基本給380,950円、40時間分の固定残業代119,050円
勤務地	東京都港区六本木三丁目1番1号六本木ティーキューブ最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ南北線六本木一丁目駅から徒歩1分東京メトロ銀座線溜池山王駅から徒歩7分各線六本木駅から徒歩8分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度年間休日120日以上フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり研修・勉強会充実

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東京／正社員／データサイエンティスト（フィンテック） No.JN00502414

正社員

企業名	GMOインターネットグループ株式会社
職種	データサイエンティスト(Web) 、機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【業務内容】グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。フィンテック、もしくは、金融の定量取引や暗号資産取引などのプロジェクトに参加して頂きます。また、スキルや意欲に応じて他のプロジェクトに関わることも可能です。・フィンテック（Fintech）のプロジェクト GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます・アドテク（Adtech）のプロジェクトインターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います・アプリのプロジェクトフリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます・その他のプロジェクト暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します【研究開発業務】・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います【ポジションの魅力】・GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります。・世界No.1規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます。・時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます。・フィンテック、アドテクといった担当する領域のビジネスを学び、最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます。・重要な3つのスキル（ビジネス課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます。・別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます。・グループ研究開発本部配下のエンジニア精鋭部隊である次世代システム研究室のメンバーと一緒に業務することが多く、エンジニアリングスキルが伸ばせます。・グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます。・全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます。・本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます。・アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです。【利用技術】 ▼解析手法機械学習： Transformer系（大規模言語モデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習／勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR、Random Forest、ExtraTree、Ada Boost、XGBoost、LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）統計分析： t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC、ブートストラップ法など）、分散分析、因果推論（差分の差分法など） ▼開発技術／環境プログラミング／フレームワーク： Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）クラウド／オンプレ（ミドルウェア）： Google Cloud（GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど） AWS（S3、Athena、EMR／Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど） MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop／DFS ConoHa（GPUサーバー）大規模言語モデル（LLM）関連： OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace ▼開発ツール Atlassian（Jira、Confluence）、Trello VS Code、PyCharm、Jupyter GitHub（Copilot） Tableau、Looker Studio、metabase ChatGPT、Gemini、Claude ▼開発手法アジャイル開発（scrumベース）
給与・報酬	想定年収600万円〜1000万円特記事項：※経験・能力等を考慮し、当社規定にて優遇します。昇降給：年4回（1月・4月・7月・10月）
勤務地	東京都渋谷区桜丘町26番1号セルリアンタワー最寄駅：【最寄り駅】各線渋谷駅から徒歩5分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制時短勤務相談可研修・勉強会充実社員食堂・休憩スペースあり

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広報マネージャー候補 No.JN00502334

正社員

企業名	株式会社ARISE analytics
職種	広報・宣伝・PR・IR(その他)
業務内容	【ポジションのミッション】マネージャー候補として、企業認知向上および社員エンゲージメント向上のための社内外PR業務をになっていただきます。【業務内容】担当いただく業務は企画からアウトプットを出すところまで多岐にわたります。他メンバー（2名）と分担・連携しながら担当業務を遂行していただきます。 ※マネージャー候補として採用予定 ▼社内PR ・Web社内報「ARISE Picks」の運営（新規企画立案・取材・執筆・編集・発信など）・社内コミュニケーションに関するイベントや施策の企画・運営・関係各所との連携など ※今年度10周年を迎えたため周年企画実施中です ▼社外PR ・採用PR領域を中心としたオウンドメディアであるHPや公式Blog「note」「TechBlog」の運営（新規企画立案・取材・執筆・編集・発信など）・SNSでの情報発信、学会などでのイベント出展や社員登壇支援、広告企画・検討・実施、販促物作成、プレスリリースの作成・発信、メディアリレーションなど ※今後、ビジネスターゲット向けマーケPRやパートナー支援などの販促活動などもお任せする可能性がございます【ステークホルダー】 PR業務の特性上、社内外様々な方々とのコミュニケ―ションが生じます。 ▼社内社長をはじめとした経営層、各事業部門長やリーダー陣、スタッフ層の社員、派遣社員など ▼社外メディアの記者・編集者、広告代理店、Web制作などのベンダー企業など【当ポジションの魅力】経営層との距離も近く、組織課題をコミュニケーションを通じて解決に導くPR業務に挑むことができます。まだ手つかずの部分も多いためやりがいがあり、実績を残しやすいポジションです。データサイエンス市場は今後も拡大傾向にあり、現在データサイエンティストへのニーズは高騰状況にあります。当社でも事業拡大が見込まれているため、優秀な人材をさらに獲得しより強固な事業基盤を構築していかなくてはなりません。そのためにも、より多くの採用・ビジネスターゲットに当社を認知してもらい強みや魅力を正しく届けるPR活動はとても重要な位置づけであると考えています。【部門長の経歴】 ARISEには広報部門立ち上げのため2019年1月よりジョイン。入社後、社外PR機能の確立（メディアリレーション、記事掲載獲得、HP改修、新たにSNS、note、Techblogでの情報発信開始、働きがいのある会社ランキング参加など）社内PR機能の確立（社内報リリース、SDGs活動開始など)など様々なコミュニケーション施策を実施中。 ARISEに入る前の実績：CRM業界でのPR・マーケティング経験が長く（14年）、PR部門の責任者として様々なメディア（新聞・雑誌・TVなど）での記事掲載や出演などのアレンジ実績を持つ。また、マーケティング部門の責任者としてイベント／セミナー企画・運営やデジタルマーケティング（リード獲得やMAを活用したナーチャリング施策など）における経験も長く（兼任で10年）、増収増益に貢献。【勤務地】 ※リモートワークと出社のハイブリット
給与・報酬	想定年収730万円〜950万円特記事項：昇給あり　昇給昇格：年1回（4月）賞与あり　年2回（6／12月）【給与】想定年収： 730万円～950万円（当社の平均的な残業時間［月30時間程度］を含む場合） 650万円～850万円（残業代を除いた基本年収）形態：月給制基本給：41万円～50万円（目安） ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。
勤務地	東京都港区高輪2丁目21番1号THE LINKPILLAR 1 NORTH 10階最寄駅：【最寄り駅】JR各線高輪ゲートウェイ駅から徒歩1分各線泉岳寺駅から徒歩3分各線品川駅から徒歩13分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フルフレックス賞与あり研修・勉強会充実

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Engineering Unit（量子＆数理エンジニアリング） No.JN00502018

正社員

企業名	合同会社デロイトトーマツ
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【採用背景】量子コンピューティングは、従来のコンピュータでは困難な特定の問題領域において、飛躍的な計算能力を発揮することが期待されている革新的な技術です。近年では、量子コンピュータの開発が世界中で加速的に進展しており、さまざまな分野で応用が模索されています。こうした動向から、量子コンピュータが社会に普及する時期は着実に近づいており、今後の技術革新や産業構造にも大きな変化をもたらすと考えられます。しかし、企業における量子コンピューティングの具体的なユースケース探索は依然として十分に進んでおらず、どのようにビジネスへ活用すべきかの検討が重要な課題となっています。また、量子コンピューティングの実務適用には、AI・データサイエンスや最適化など幅広い数理技術の知見も求められるため、従来のITスキルだけでは対応が難しく、必要な人材も大きく不足しているのが現状です。そこで、当社のEngineeringユニットは、量子コンピューティングを中心に、AI・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、実証実験から実装までを一貫して支援することで、クライアントのビジネス変革を成功へ導くことを目指しています。黎明期である今こそ、この分野に参画することが大きなビジネスチャンスとなります。最先端技術の現場で新たな価値創出や社会への貢献に挑戦できる環境を提供しており、量子コンピューティングや数理技術の分野でキャリア形成を目指す方を歓迎します。【業務内容】量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術を中心に、AI・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、クライアントのビジネス変革を支援します。クライアントと密にコミュニケーションを取りながら、課題の抽出から解決策の提案、実証実験（PoC）、社会実装まで一貫して推進する業務です。 ▼主な業務内容は以下の通りです（1）クライアントのビジネスや業務課題をヒアリング・分析し、量子・数理技術の適用可能性を検討（2）実証実験のスコープ設定、検証内容の詳細設計、検証環境の選定、プロトタイプ実装、検証実施と評価・考察（3）社会実装、既存業務フローやシステムとのインテグレーションの戦略策定および実行支援（4）実証実験の環境構築支援、ハンズオン等の人材育成支援
勤務地	東京都千代田区丸の内3-2-3丸の内二重橋ビルディング最寄駅：【最寄り駅】各線日比谷駅から徒歩1分東京メトロ千代田線二重橋前駅から徒歩2分各線東京駅から徒歩2分
こだわり条件	英語力を活かせる経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給育児支援制度退職金制度研修・勉強会充実

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AIアプリケーションエンジニア（DX・AX推進）※リモート可 No.JN00501686

正社員

企業名	弥生株式会社
職種	AIエンジニア(その他)
業務内容	【弥生のミッション・ビジョン】弥生の使命（ミッション）は「中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる」ことです。私たちが掲げるビジョン「現場に力を、経営に可能性を。知とテクノロジーの融合で道筋を照らし事業によい巡りを生み出す。」を具現化するため、事業者が直面するさまざまな課題に寄り添い、解決できる存在を目指しています。世の中の最先端AI・テクノロジーをいち早く取り入れ、弥生のDX／AX（AI Transformation）を推進し、AIを前提とした業務変革を担っていただきます。さらに、その過程で得た知見や経験をプロダクトへフィードバックし、新たなAIプロダクトの創出にもチャレンジしていただくエキサイティングなポジションです。【具体的な業務内容】シニアエンジニアとして、以下の業務のリーディング・実装・検証を遂行していただきます。 1．AI＆データ駆動型アプリケーション・エージェントの開発・AI連携基盤の構築：各種LLMを用いた応答UI／UX、API／MCP（Model Context ・Protocol）連携による参照・操作、製品・データとの連携アプリケーションの構築・プラットフォーム活用：DatabricksやGoogle Cloud（Vertex AI等）を活用した、高度な業務アプリケーションの開発・要件定義から実装まで：自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論などを用いた業務モデルの設計・導入 2．アジャイルによるプロトタイピングと検証・AI駆動開発によるMVP（Minimum Viable Product）の迅速な開発・UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装・現状のAIの可能性や実現性、課題を検証し、将来的な製品化に向けた技術的リード 3．各ビジネス領域におけるAI実装（想定領域）・FP&A（財務・経営企画）：財務経理プロセスやKPI管理のロジック化・自動化、AIによる業務効率化・製品開発：VoC（顧客の声）からの改善要求やペインポイント抽出の自動化・Contact Center／Contents Marketing：汎用LLMを用いたGEO（Generative Engine Optimization）対策、FAQ・ナレッジ構築の自動化・Marketing & Sales：マーケティングAI基盤（MCP、データパイプライン、Bot）の設計・開発、Creative Automation（画像・動画・コンテンツ量産）の実現【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】・大規模な業務変革の当事者になれる：自社のマーケティング、セールス、バックオフィス、経営判断をAIで高度化する、手応えの大きなプロジェクトに携われます・「Dogfooding」からプロダクトへ：自社内で磨き上げたAI活用ノウハウを、そのまま弥生の次世代プロダクトへ反映させ、世の中の中小企業へ価値提供するプロセスを経験できます・技術選定の裁量：スピード、コスト、スキルを鑑みながら、最適な技術を自ら選定し、0→1の開発をリードできます【使用技術・開発環境】プロジェクトの特性に応じて、以下の環境から最適なものを選択可能ですクラウド／AI： AWS（SageMaker、 Bedrock）、 Google Cloud（Vertex AI）、 Databricks LLM・Agent： ChatGPT、 Gemini、 Claude、 MCP（Model Context Protocol）開発言語： Python、 TypeScript、 Java （Spring Boot）、 Ruby フロントエンド： React、 Next.js バックエンド： NestJS、 GraphQL、 Prisma データベース： Aurora （MySQL）、 DynamoDB インフラ／CI／CD： ECS Fargate、 Lambda、 GitHub Actions 分析・フレームワーク： PyTorch、 Pandas、 Jupyter Lab ツール： Slack、 Notion、 Jira、 Confluence、 GitHub 【採用背景】弥生が提供するサービスや社内システムにおいて、AI・データビジネスの拡大は不可欠な戦略となっています。現在、私たちは「AIを前提とした業務変革（AX）」を強力に推進しており、技術獲得から実装・運用までを一貫してリードできる人材を求めています。特に、各事業部の製品開発におけるAI実装を技術面から強力にバックアップし、経営層や現場と共に新しい価値を創造できるエンジニアを募集いたします。【配属先チームの特徴】・全社横断組織：弥生のAIエンジニア全体を統括する「AI・データ戦略部」に所属　‐ DX・インテリジェンスチームとして、ビジネスサイドと技術の架け橋となり、ビジネス要件定義からUX・データの設計実装までを担います・多様なプロフェッショナル：30名弱のデータエンジニア、データサイエンティスト、R&Dメンバーが在籍。フルスタックエンジニアやMLエンジニアと連携してプロジェクトを進めます【このポジションで描けるキャリア】社内のDX・AXから始まり、弥生の将来を担う次世代製品群の立ち上げをリードする経験も将来的に得られますスペシャリストパス：フルスタックエンジニア、MLOpsエンジニア、データサイエンティストとしての専門性の深化マネジメント・ビジネスパス：PdM（プロダクトマネージャー）、ビジネス企画、DX推進コンサルタント、あるいはチームマネジメントへの転換【勤務地】東京本社 ※リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有
給与・報酬	想定年収800万円〜1300万円想定月収47.4万円〜70万円特記事項：昇給あり　年1回賞与あり　年3回時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として116,000円～166,700円を支給【給与】月給474,000円（基本給358,000円+固定残業代116,000円）～月給700,000円（基本給533,300+固定残業代166,700円） ※年収520万円以上は固定残業代制（30時間分） ※超過分は別途支給上記は想定の為、現職の給与を加味いたしまして、最終的オファー致します
勤務地	東京都千代田区外神田4-14-1秋葉原 UDX 21F 最寄駅：【最寄り駅】各線秋葉原駅から徒歩2分東京メトロ銀座線末広町駅から徒歩3分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）時短勤務相談可賞与あり研修・勉強会充実

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コンサルタント職（ビジネスコンサルタント） No.JN00501488

正社員

企業名	株式会社電通クロスブレイン
職種	コンサルタント(その他)
業務内容	【募集部署（Analytics Translate部）について】 AT部（Analytics Translate部）は、DXBの中でも新規事業部として立ち上がった、最も異質で先鋭的な組織です。従来DXBが主戦場としてきたマーケティング領域に留まらず、事業活動の中枢、すなわち経営の意思決定そのものの質を高めることを目的に生まれました。 VUCAと言われて久しい現代における企業課題は、複雑化・相互依存化を前提とした構造的な問題が中心となっており、個別施策や単発分析、標準化された要件ありきの代行型コンサルティングでは解けません。 AT部では、システムシンキング／システムダイナミクスという最先端の方法論を用い、事業成果を左右する因果構造（＝見えない"つながり"）を捉え、検証可能なモデルとして可視化し、成果最大化のための組織行動を現場に実装するところまで一気通貫で伴走します。経営パートナーとして、事業のメカニズムそのものを解き明かし、企業の意思決定の質を高め続ける。そのための、共創型・構造起点のコンサルティング組織です。【職種定義】 AT部におけるコンサルタント職は、事業成果を左右する「因果構造」を起点に、経営の意思決定と実行を前に進める役割を担います。一般的な戦略コンサルのように「あるべき姿」を描いて終わる存在でも、IT／DXコンサルのように「決まった流れ」で実行を代替する存在でもありません。顧客の事業課題に向き合いながら必要な問いを立て、課題設定→構造把握→モデル化→検証・示唆抽出→意思決定→実行の一連のプロセスを、データサイエンティストチームと連携しながらリードしていただきます。【業務内容】・課題設定：顧客の事業／組織の実態を把握し、課題設定、論点整理を行う・構造化（システムシンキング）：領域（部門）の壁を超えて事業全体にはたらく因果構造を可視化する・モデル化（システムダイナミクス）：構造仮説をモデルに落とし込み、データで検証可能な形にする（分析チームと連携）・レバレッジポイント抽出：モデルを用いて、最も成果に効く介入ポイントを特定する・実行伴走：施策を現場に実装し、成果が出るまで意思決定と実行を支援する【業務から得られる経験／魅力】（1）経営の意思決定そのものを、構造から変える日本を代表するリーディングカンパニーの経営ボードに近い距離で、事業全体の方向性を左右する意思決定に向き合い、実際に変えていく経験が得られます。（2）対話型プロジェクトで顧客と共創する要件ありきのプロジェクト推進ではなく、顧客と同じ視座で対話／議論を重ね、納得感ある意思決定を共に創りあげていく経験が得られます。（3）異なる専門性が交差する環境で仮説検証を重ねる事業企画／コンサル／データサイエンス／学術研究といった異なる知が交差する環境で単一の正解や型に縛られず、本質的な問いを起点にチームで仮説検証を重ねていく経験が得られます。（4）事業を“つくる側”に立てる顧客の支援だけを行う立場ではなく、新規事業部の一員として、自ら事業やサービスをつくる当事者になる経験が得られます。【勤務地】リモートワーク推奨ですが、オフィスも自由解放しており、ご利用可能です。
給与・報酬	想定年収593万円〜1304万円特記事項：賞与あり　会社業績に連動する形で、賞与を支給させていただく場合がございます。【想定待遇】 ▼チーフクラス役割：PM（Project Manager）プロジェクトの要件定義から全てのプロセスを統括する年収：791万円～ 1,304万円 ▼シニアクラス役割：PL（Project Leader）定められた要件のもとプロジェクトの進行を担当する年収：593万円～ 821万円
勤務地	東京都港区東新橋1-8-1電通本社ビル最寄駅：【最寄り駅】各線汐留駅から徒歩1分各線新橋駅から徒歩3分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み社会保険完備育児支援制度リモートワーク（在宅勤務）可フルフレックス賞与あり研修・勉強会充実

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【アポロ】コンサルタント（戦略・業務・デジタル） No.JN00501372

正社員

企業名	アポロ株式会社
職種	コンサルタント(Web)
業務内容	【募集背景】アポロのコンサルティング事業は、創業以来、顧客の事業成長や課題解決など「成果」に強くコミットすることで順調に拡大をしています。クライアントの事業・業務の課題が多様化している現代において、戦略立案や業務変革などのコンサルティング能力に加え、AIやビッグデータ活用の知見を活かして成果を最大化できる体制の強化が急務となっています。これまでの戦略や業務変革などのコンサルティングの経験を活かし、事業変革の最前線で活躍したい方、また当社の強みであるAI等の知見の習得を通じて自身の市場価値を更に高めたい方を広く募集します。【アポロのコンサルタント職について】アポロのコンサルタント職は、経営・事業戦略などの上流工程から関わり、顧客への提案・企画・設計に関わるのみならず、実行における成果創出までを顧客と二人三脚でプロジェクトを推進することを目指します。従来の戦略・業務コンサルティングのアプローチ・手法をベースとしつつ、当社の強みであるAIやビッグデータの活用の視点も意識して、クライアントの課題に対して質の高い解決策の提言・実行支援を行っていただきます。なお、AIやビッグデータ活用に関する知見や経験は必須ではありません。社内研修や業務の中でのデータサイエンティストやAIエンジニアとの協業を通じて知見を獲得して行くことが可能です。また、当社のコンサルティングで得た知見を活かし、アポロ独自の事業やサービスの企画・開発・運営に携わる機会もあります。事業責任者として主体的に事業の推進に関わることも可能です。【業務内容】ご自身の専門性（ビジネス志向 or テクノロジー志向）を踏まえて案件へのアサインを決定しますが、職務範囲は以下の通り多岐にわたります。これまでのコンサルタントとしての経験を存分に活かし、さらにアポロの持つ専門性を活かした新たな価値創出の機会に携われます。・経営・事業戦略立案、中期計画・ロードマップの策定・業務プロセス変革（BPR）の企画・推進・データドリブンな事業推進態勢の整備、運営伴走・新規事業・サービスの企画立案、共同立ち上げ・DX戦略策定・ DXの企画・推進・DX推進組織の立ち上げ、人材採用・育成・各種事業・業務課題に対するデジタルソリューションの企画・設計など【仕事の魅力】・航空系、IT系、不動産など多岐にわたる業界の大規模案件に、経営陣を相手に直接関与し、事業変革をリードできます。・従来の戦略・業務コンサル経験を活かせるフィールドが豊富です。その上で、当社の強みであるデジタル領域（主にAI・ビッグデータ活用）の経験を積めるため、自身の市場価値を高めることができます。・すでにAIやビッグデータ活用の知見をお持ちの方は、その知見を深く活かし、事業に直結する成果を出せる最先端のプロジェクトに参画できます。・企画構想だけでなく、自社ソリューション開発や事業立ち上げにも参画可能で、コンサルティング経験を「事業」として形にするチャンスがあります。・大手ファームの上位層クラスが現場で案件獲得やデリバリーの実務に関与しており、そのノウハウを直接見て学ぶことができる環境です。・データサイエンティストなど高度な技術を持つメンバーと協働する機会が多く、テクノロジーを起点とした深い課題解決能力を養えます。・ベンチャーらしく、若手でもチャレンジができる環境があるため、自らの実力を試したい・自らリードしたいという気概を持つ方に最適です。【案件事例（案件テーマと案件概要）】こちらは、ご参考としていただく実際の案件事例です。この中でご自身の得意領域、活かせるご経験など面接の際にぜひお聞かせください。 ※特にAI／デジタルに強い興味がない方も、ご自身のビジネスコンサルタントとしての経験が活かせる領域を見つけてみてください。（1）顧客マーケティング戦略策定と実行支援・顧客マーケティング戦略方針の策定支援・グループ会社機能再編における事業戦略・計画等の策定支援・グループポイントの会員プログラム改善に関する企画・実行支援　など（2）データ利活用戦略策定と実行支援・メーカー向けマーケティング戦略、新規ソリューションサービスの企画構想・（データサイエンティストとの協働による）ソリューションサービスの開発・OJT形式でのメーカー向けソリューションサービス提供支援　など（3）B2B営業におけるオンライン／リアルコミュニケーション最適化・マーケティング戦略策定・顧客とのコミュニケーションの最適パス解析・顧客のチャネルプリファレンス分析・ビジネス構造分析によるマーケティング戦略立案支援　など（4）グループ共通会員制度・顧客基盤構築【エネルギー】・グループ共通会員・ポイント制度の構想・企画・グループ共通顧客基盤の設計・構築と分析組織・業務の設計　など（5）新規事業構想策定・企画・EC事業の構想策定、業務・システムの要件定義・事業計画の策定　など（6）データ分析組織の企画・運営／分析実務・事業会社内での顧客分析組織の取組計画の設計・ロードマップ化・当該企業における分析実務・AI構築実務・組織作り、育成まで含めた伴走支援　など（7）業務効率化DX｜シフト最適化・業務アプリ連携・チーム間でのスケジュール・アサイン調整の自動レコメンド（シフト最適化モデル）の設計・実装・業務アプリの設計・開発　など（8）機械学習スコアとマーケティング配信自動連係API基盤構築・サーバーレスな機械学習基盤を設計・構築・上記の機械学習スコアを基に、マーケティング施策の配信内容を自動で変更するAPI基盤を設計・構築　など（9）センサーデータのリアルタイム処理基盤構築・店頭の顧客行動をビーコンで把握したデータを、ストリーミング処理・顧客のリアルタイムな行動に合わせたマーケティングアクションにつなげられる基盤を設計・構築　など
給与・報酬	想定年収500万円〜3000万円特記事項：【給与】スタッフレベル：500万円～1,200万円マネージャーレベル：1,200万円～3,000万円 ※賞与込み ※管理職であるマネージャー未満の場合は、固定残業代（月20時間分）込み ※これまでご経験・スキルを考慮の上、当社規定により決定します。 ※役職と給与レンジは面談時に参考値をお伝えすることは可能です。
勤務地	東京都渋谷区渋谷1丁目11-1ヒューリック渋谷美竹通りビル7階最寄駅：【最寄り駅】各線渋谷駅から徒歩6分東京メトロ各線表参道駅から徒歩13分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり研修・勉強会充実

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【アポロ】コーポレートデザイナー／Web構築・運用担当 No.JN00501362

正社員

企業名	アポロ株式会社
職種	Webデザイナー(Web) 、社内システムエンジニア(Web)
業務内容	【募集背景】アポロは、2020年に設立し、主に大手企業をクライアントとして、戦略策定・BPR・サービス開発まで幅広く行うコンサルティングファームです。特にAI・データサイエンスを活用したDXを強みとしており、実益の創出までコミットすることを信念としています。さらに、コンサルティングで得た知見やノウハウを活かしながら、自社でのプロダクト・サービスの開発にも取組み、複数のプロダクト・サービスの外販が開始されています。事業の急成長に伴い、コーポレートサイトの更新や、各種プロダクトサイトのサービスLPの新規製作・更新、展示会に向けたデザイン業務等のニーズが急増しています。今回は、アポロの“顔”となるWebからグラフィックまで、デザイン全般の制作・運用・改善を担う、インハウスのデザイナーを募集します。プロダクトオーナーやマーケティングメンバーと並走し、専門性の高いコンテンツを“伝わるかたち”に翻訳していただきます。【業務内容】・コーポレートサイトの運用・更新・改善（WordPress 中心）・プロダクト・サービスサイト・キャンペーンLP等の新規制作および改修ディレクション・セミナー・イベント告知、お知らせ、導入事例ページ等のコンテンツ更新・バナー、サムネイル、SNS投稿用画像、ホワイトペーパー表紙等のクリエイティブ制作・UI／UX観点での改善提案（CV最適化、フォーム改善、回遊導線設計）・外部制作パートナー（コーダー／カメラマン／ライター等）のディレクション・Google Analytics／Search Console 等を用いたデータドリブンな改善・ブランドガイドライン／デザインシステムの整備・運用【仕事の魅力】・0→1の新規プロダクト・サービスのローンチに、立ち上げ初期から関われる・代表・役員・PdMと近い距離で意思決定が早い（“私なら『これが』いい”を歓迎するカルチャー）・生成AIを活用したデザイン業務に挑戦できる環境（社内に第一線のAIエンジニアが在籍）・制作だけでなく、ブランド・マーケ全体の戦略議論に踏み込める・コンサルティング思考をもったメンバーと働くことで、デザイン×ビジネスの両軸でキャリアを伸ばせる
給与・報酬	想定年収550万円〜900万円特記事項：【給与】 ※賞与込み ※管理職であるマネージャー未満の場合は、固定残業代（月20時間分）込み ※これまでご経験・スキルを考慮の上、当社規定により決定します。 ※役職と給与レンジは面談時に参考値をお伝えすることは可能です。
勤務地	東京都渋谷区渋谷1丁目11-1ヒューリック渋谷美竹通りビル7階最寄駅：【最寄り駅】各線渋谷駅から徒歩6分東京メトロ各線表参道駅から徒歩13分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり研修・勉強会充実

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研究開発職（生成AI）_GI No.JN00501076

正社員

企業名	日本電気株式会社
職種	AIエンジニア(その他)
業務内容	【事業・組織構成の概要】データサイエンスラボラトリーは、テキストや数値など様々なデータを価値に変えるデータサイエンス技術の研究開発・活用を通じて、社会貢献することがミッションです。その中で、音声言語活用グループは、主に言葉（テキスト、音声）を扱う顧客の業務に生成AIを実際に適用し、業務の生産性向上や、技術導入コスト低減を実現するための要素技術をボトムアップに研究開発するグループです。独自に音声認識技術も手掛けており、生成AIと密連携することで更なる価値遡及を目指しています。【職務内容】・生成AIを顧客業務に適用する際の課題の分析・課題を解決する要素技術の研究・開発　- 具体的には、先端技術は活用しつつ（巨人の肩に乗りつつ）、顧客価値の創出に不足する部分を技術開発で補完する点に注力　- テキストが入力となる顧客業務が主。関連情報として音声や数値データ、画像を扱うこともある・生成AIの顧客業務への適用・価値実証（顧客業務での効果・価値の検証）　- 必要に応じて事業部門と共に顧客訪問し、技術紹介や実証実験の取りまとめ、説明等も行う・研究開発成果の知財化・学会発表（国際学会を推奨）・成長に合わせ、研究開発プロジェクトや顧客への生成AI導入プロジェクトの管理、後進の育成【ポジションのアピールポイント】・注目度の高い生成AIに関するアカデミックな貢献と、顧客実装を通じた実課題把握・社会貢献を共に経験できます。・AI研究用スーパーコンピュータを用いて研究開発できます。（A100 GPU x 928枚）【職場環境】リモートワーク：週半分以上可能
給与・報酬	想定年収570万円〜930万円想定月収37万円〜61万円特記事項：賞与あり　年2回（6月、12月）【想定報酬】 ▼担当の場合・年収570万～790万円程度・月給37万～41万円程度（月額基本給30万～52万円程度を含む） ※前職年収を考慮、当社規定による ▼主任の場合・年収680万～930万円程度・月給44万～61万円程度（月額基本給35万～49万円程度を含む） ※前職年収を考慮、当社規定による【給与改定】年1回（4月） ※当年度2月1日以前に入社し、翌年度7月給与支給日に在籍している者を昇降給の対象とする。 ※当年度の評価にもとづき翌年度7月に給与改定額を決定するが、改定後の給与は4月から適用する。（4～6月分の差額は7月にまとめて支給）【賞与】年2回（6月、12月） ※査定期間は事業年度単位（4月～翌3月）とする。 ※管理職は年間賞与を6月に一括支給する。（採用時のグレードにより、6月の業績賞与のみとする。） ※主任以下は、年間賞与を12月、6月に分割支給する。
勤務地	神奈川県川崎市中原区下沼部1753 最寄駅：【最寄り駅】JR南武線向河原駅から徒歩1分各線武蔵小杉駅から徒歩5分
こだわり条件	英語力を活かせる経験者優遇 Wワーク可能駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フルフレックス時短勤務相談可賞与あり研修・勉強会充実社員食堂・休憩スペースあり

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データドリブンマーケティングスペシャリスト（インターネット広告領域） No.JN00500892

正社員

企業名	株式会社めちゃコミック
職種	WEBアナリスト(Web)
業務内容	【事業内容】消費者が利用する携帯電話やスマートフォンへのコンテンツ配信などのネットサービスを提供している会社です。2006年に提供を開始した電子コミックサービス「めちゃコミック」は、豊富な作品ラインナップや使いやすいサービス設計、強力な広告宣伝活動などの強みを活かしています。成長著しい電子書籍市場において、年度売り上げは500億円超の規模感にあり、業界トップクラスに成長しています。今後の成長戦略として「めちゃコミック」のオリジナル作品の強化とIP（知的財産）創出を掲げ、2025年7月にはサービス初のショートドラマ独占配信も開始しました。今までにない新たな試みにチャレンジし、より多くのユーザーの皆様に「楽しいひととき」を提供するサービスへの成長を目指す第二創業期ともいえるタイミングにあります。【募集背景・理由】 ▼事業拡大に伴う体制強化のための募集今回採用を行う部署は、主力事業である「めちゃコミック」の認知度向上やブランディング強化を目的とした広告宣伝・PRを担当する部署です。サービスの更なる認知と利用の拡大に向けプロモーションチームの体制を強化しており、大規模な自社データを活用したデータドリブンなオンライン広告運用について、主にデータの利活用の面からリードいただけるスペシャリストにジョインいただくことで、オンライン広告領域における主要KPI（ROIや新規顧客獲得）を拡大します。加えて、広告運用チーム全体のデータ活用スキルの底上げを目指します。 ▼本人の役割インターネット広告領域において、自社データと広告プラットフォーム（Google、Meta、Yahooなど）の深い理解を元に、広告経由の顧客獲得の最大化・最適化をリードいただきます。社内各部署（特にデータアナリストやデータサイエンティスト）、外部パートナー（主に代理店や広告媒体社）と連携し、豊富な自社データと最新の広告テクノロジー／3rd partyデータやツールを徹底的な活用を通じて、広告におけるデータ活用戦略立案・実行・分析改善全体のディレクションや推進を担当いただきます。自社のインターネット広告運用業務へのデータによる意思決定や最適化の強化を通じて、より高い広告費用対効果（ROI）での顧客獲得を行ったり、顧客獲得数や期待LTVを最大化することがミッションです。「めちゃコミック」はマーケティング費用、顧客規模、コミック点数規模がいずれも大きいサービスで、データの整備も進んでいるため、データの利活用を推進しやすい環境にありますし、顧客の利用拡大、獲得拡大は、事業そのものに大きなインパクトをもたらします。現時点でオンライン広告の実務経験を十分にお持ちでなくても、広告以外のマーケティング分野でのデータ活用経験をお持ちであったり、データサイエンスの専門性を持ちつつ今後よりマーケティングの実務側の立場でデータ活用を推進したい方にご活躍いただけるポジションの募集です。 ▼具体的な業務内容広告に関わるデータ（出稿データ、impression／clickデータ、conversionデータ）と、自社データ（サイト回遊データ、クロスセルなどの購買データ、LTVデータ、顧客セグメントや商品セグメントなどの属性データ）を掛け合わせ、ROIや獲得を最大化するための広告改善施策や運用手法の立案、実行、結果評価、改善という一連のPDCAサイクルをリードします。簡単なケースでは自ら手を動かして分析して進め、より専門的な経験が必要な場合には社内のアナリスト・サイエンティストの専属チームや広告代理店／広告媒体社のデータサイエンティストなどと協力し、数字の改善を主体的に進めていただきます。会社全体とインターネット広告におけるビジネスゴールを十分に理解し、その実現のための広告運用設計とそこにおけるデータ活用設計が、本業務における重要なポイントとなります。 ▼具体的な業務例・（例）広告媒体や広告面、自社作品・ジャンル・ユーザーセグメントなど、複数の要素の基づくCPC／CPA分析にを行い、作品選定、ターゲティング、クリエイティブ、その他各種広告に関わる設定など、幅広い範囲でのボトルネックや改善施策の発見・立案ならびに実施・改善までを行う・（例）広告媒体や作品ごとのCPC、CVR、ROI、LTV分析を行い、広告プラットフォームの仕様・動作理解にも基づいて、媒体間・作品間での機動的かつデータドリブンなコストアロケーションや、予算のおけるKPIの最大化が可能な運用設計と実装を行う。・（例）入札戦略やコンバージョン値の最適化、LP改善など、各種改善施策を、データに基づいて設計・実施・評価する【部署の人員構成】 8名（リーダー：1名、メンバー：7名）
給与・報酬	想定年収800万円〜1000万円想定月収41万円〜58万円特記事項：賞与あり　年2回（業績連動） ※スキル・経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇致します ▼想定年収（通勤手当は実費支給） 800万～1,000万 ※当社規定により経験とスキルに応じた処遇を提示させていただきます ▼年収（Min）月給：41万（基本給30万円、固定手当4万円、固定残業手当7万）賞与：210万（年2回／6、12月）年収：700万 ▼年収（Max）月給：58万（基本給44万円、固定手当4万円、固定残業手当10万円）賞与：305万（年2回／6、12月）年収：1000万給与改定：年1回（4月）
勤務地	東京都千代田区神田神保町1-1-1フロントプレイス神田神保町 8F 最寄駅：【最寄り駅】各線神保町駅から徒歩4分各線御茶ノ水駅から徒歩8分東京メトロ千代田線新御茶ノ水から徒歩8分都営地下鉄新宿線小川町駅から徒歩8分東京メトロ丸ノ内線淡路町駅から徒歩8分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制フレックスタイム制（コアタイムあり）時短勤務相談可賞与あり

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データサイエンティスト No.JN00500884

正社員

企業名	株式会社めちゃコミック
職種	データサイエンティスト(Web) 、 AIエンジニア(その他) 、機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【仕事概要】国内最大級の電子書籍サイト「めちゃコミック」を運営する当社にて、ユーザーの体験の向上、LTVや広告効果の最大化、生成AIによる制作支援など、当社の事業をドライブさせ、ユーザー満足度を向上させるためのデータ分析・モデル開発をお任せします。 ▼作品推薦アルゴリズムの高度化・行動データやメタデータを活用した推薦ロジックの開発・実装・A／Bテスト・新規ユーザーや多様な嗜好を持つセグメントへの対応、コールドスタート問題の解決・作品ごとのメタデータの精緻化 ▼マーケティングの効率化・広告ROI最大化や自動出稿、クリエイティブ改善、キーインフルエンサーの特定・販促キャンペーンの効果検証と改善、ユーザーごとの最適な販促施策の設計・実行 ▼生成AIを活用したコンテンツ制作支援・原作小説の選定やストーリー変換、編集支援・作画支援AIツールの導入、改善
給与・報酬	想定年収660万円〜1000万円特記事項：賞与あり　年2回（業績連動） ※スキル・経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇致します給与改定：年1回（4月）
勤務地	東京都港区赤坂9-7-2ミッドタウン･イースト10階最寄駅：【最寄り駅】各線六本木駅から徒歩1分東京メトロ千代田線乃木坂駅から徒歩7分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制フレックスタイム制（コアタイムあり）時短勤務相談可賞与あり

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全国／全社データ・AIエンジニアリング領域のエキスパートエンジニア／生成AI・LLMを活用した各種プロダクトの開発・運用を横断推進 No.JN00500330

正社員

企業名	パーソルキャリア株式会社
職種	AIエンジニア(その他)
業務内容	【募集部門】データ･AIソリューション本部　AIプロダクト開発部【当社・配属組織について】パーソルキャリアは、転職サービス「doda」をはじめ新卒向けやキャリア支援、副業支援など総合的なキャリア支援サービスを展開する企業です。蓄積された膨大なデータとAIを駆使し、人々の「はたらく」の可能性を拡げることを目指しています。本ポジションが所属する「データ・AIソリューション本部」は、全社のデータ利活用基盤の構築・整備・運用を推進し、AIを標準的に利活用できる環境を整備することでAI文化の浸透と業務・サービスの変革を牽引する部門です。管掌いただく「AIプロダクト開発部」では、生成AI／LLMを活用した各種プロダクトの開発・運用を横断で推進し、プロダクト価値と事業成果の最大化を担います。「doda」をはじめとした既存サービスと連携しながら、日々生成される膨大なデータと最先端のML／LLM技術を活用し、実運用レベルのAIプロダクトを中長期の負債を抑えつつ継続的に出荷・改善することがミッションです。LLM／生成AIの適用（対話型UI、RAG、評価自動化、意思決定支援、業務自動化など）も推進します。【募集背景と期待する役割】 AIプロダクトの事業適用が本格フェーズに入り、プロダクト価値の最大化と開発スピードの両立、ならびに運用コスト最適化が喫緊の課題となっています。 LLM／ML×プロダクト設計×MLOps×インフラを統合的に設計・運営し、事業成果に直結するAIプロダクトを継続的に出荷できる組織を作れるエキスパートを募集します。ご入社後は、短期の価値実装（PoCから本番化・初期KPI創出）と、中長期の技術負債最小化（標準化・自動化・共通化・再利用性向上）を両立する意思決定を牽引いただきます。【職務概要】データ・AIエンジニアリング領域のエンジニアとして、AIプロダクト開発部の戦略策定～実行をお任せします。本ポジションは、機械学習／LLMモデルの知見に基づき、プロダクト設計・MLOps・データ基盤・インフラを統合した「再利用可能なAIプロダクトアーキテクチャ」を設計・実装・運用の全段で統括します。属人化を排し、プロダクト管理・ドキュメント管理・開発プロセスを組織標準として根付かせ、費用対効果（TCO／ROI／FinOps）を勘案しながら継続的改善をドライブします。企画（ユースケース設計）から開発・運用・評価までを貫くプロダクトエンジニアリング体制を整備し、事業KPI（利用率、継続率、業務削減効果、売上貢献度等）に結び付く成果を四半期ごとに証明することをリードします。【業務詳細】・組織の方針・戦略策定、実行・経営陣や他部門（プロダクト・開発部門・企画部門・営業部門・管理部門の事業部長）との折衝・AIプロダクトのロードマップ策定と四半期計画（OKR／KPI）運用・LLM／MLを活用したプロダクトアーキテクチャの設計・標準化・MLOps／LLMOps 基盤の整備・データモデル設計・インフラ設計・評価と実験運用の標準化・費用対効果の管理・ドキュメント文化の定着・プロジェクト管理【ポジションの特徴・魅力】・経営直下でのAI推進：AIプロダクトの成果が事業KPIに直結。改善の可視化～投資判断までの裁量が大きいポジションです。・事業への直接的な影響力：Time-to-Value短縮と価値創出の両立により、業務効率化・顧客体験・売上貢献を同時に実現します。・技術チャレンジの自由度：対話型AI、RAG、マルチエージェント、業務自動化、評価自動化、ガバナンス設計などに挑戦可能・データサイエンスとプロダクトの融合：研究→実運用までの「橋渡し」をプロダクトとして標準化し、継続的に価値を出せる体制を構築・業界トップクラスのデータ活用：大規模データ資産を背景に、横展開と再利用性を前提としたAIプロダクト群を設計可能・社会への大きな貢献：人の意思決定とキャリア形成を支援するAIを通じて、求職者・企業双方の価値を高めます。【組織構成】データ・AIソリューション本部は150名程度（パートナー、兼務を含めると300名程度）の組織です。 AIプロダクト開発部には、MLエンジニア、LLMエンジニア、データサイエンティスト、プロダクトエンジニア、プラットフォームエンジニア、SRE など多様な専門性を持つメンバーが所属しています。【働き方】ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインできる環境です。・有給休暇の積極的活用を推奨・フレックスタイム制度・週4～5日リモートワーク、男性育休取得者あり、柔軟な勤務時間調整可
給与・報酬	想定年収950万円〜1500万円想定月収79.23万円〜101.42万円特記事項：昇給あり　年2回　※2025年度実績賞与あり　年2回　※2025年度実績・給与形態：年俸・想定給与：792,300～1,014,200円（基本給：642,300円～）・固定残業：なし ▼給与備考 ※想定給与は想定残業時間を含んだ金額です。月額基本給については以下をご確認ください。・予定年収：950万円～1,500万円・月給：642,300円～1,014,200円・月額基本給：792,300円～1,250,700円・裁量労働手当：時間外労働の有無に関わらず、30時間分の裁量労働手当150,000円～236,500円を支給 ※裁量労働制は専門業務型裁量労働制を適用しており、法令等により定められた19業務でない職種については、固定時間外労働手当制とする ※評価等級によって、時間管理方法が異なります・半期年俸制・別途定めるリモートワーク手当を支給（通勤スタイルの適用職種は所属組織の決定に準ずる）　- 入社時に1回限り、リモートワーク一時金として15,000円を支給　- 通勤スタイル：ワークスタイルB［リモート勤務メイン（月平均月4日以上～週3日未満出社）勤務回数に応じて実費支給　 ※翌月支給（定期代支給無）+リモートワーク手当（3,000円／月）］
勤務地	東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル5F 最寄駅：【最寄り駅】各線大手町駅から徒歩1分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可

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シニアプロダクトAI／MLエンジニア No.JN00500238

正社員

企業名	株式会社タイミー
職種	AIエンジニア(その他) 、機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【募集背景】当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」というミッションのもと、スポットワーク市場のリーディングカンパニーとして急速な事業成長を遂げています。この成長を支え、さらに加速させるためには、AI／MLの力でプロダクトの価値を直接高める「プロダクトAI／MLエンジニア」の存在が不可欠です。現在、データサイエンスグループでは、ワーカーと事業者の最適なマッチング体験の実現から、プラットフォームの信頼性・安全性の向上まで、多岐にわたる領域でAI/MLを活用した課題解決に取り組んでいます。これらの取り組みでは、LLM等の基盤モデルを活用した高度な解釈・制御を行う「AIエンジニアリング」と、従来の機械学習を用いた高精度なパターン認識・最適化による「MLエンジニアリング」の両輪が求められます。その中でもシニアポジションでは、既存のML／LLM基盤を前提に、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装を前進させるだけでなく、技術方針の設計、優先順位付け、評価設計、運用設計、関係者の巻き込みまで含めてリードできる方を求めています。事業課題と技術課題の双方を構造化しながら、プロダクトAI/MLの実装を一段上の水準へ引き上げられる「シニアプロダクトAI／MLエンジニア」を募集しています。【業務内容】データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML／LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety（信頼性・安全性）領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML／LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML／LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。シニアポジションでは、加えて技術方針の策定、重要テーマの優先順位付け、四半期単位の重要テーマのリード、複数職種をまたいだ推進まで担っていただくことを期待しています。（1）マッチング体験の向上・マッチング機能の技術リード：ワーカーと求人の最適なマッチングを実現するために、マッチングに必要なモデル・ロジック・業務ルールをプロダクト要件に合わせて設計・実装し、安定運用と継続的な改善をリードする・マッチングに必要なデータ・特徴量・Feature Store改善の設計と推進：マッチング機能の精度と運用を支えるために、特徴量やモデル入力データを設計し、Feature Store等の基盤も活用しながら、改善方針の設計から実装・運用までを推進する・ML基盤近接領域の機能実装・改善：Vertex AI Pipelines等の基盤を活用し、マッチング機能に必要なモデル・ロジックの実装、評価、運用に加え、Recommend API周辺を含む基盤近接領域のプロダクト実装・安定運用をリードする・LLMを活用した自律的な改善ループの設計・推進：LLMを活用し、マッチング機能における評価、改善候補の生成、モデリングの見直し、比較検証までを含む継続的な改善ループを設計・推進する（2）プラットフォームの信頼性・安全性向上・AI機能の安全性設計・実装のリード：LLM等の基盤モデルを活用し、事実整合性の確保、防御的プロンプト設計、ガードレール実装などを通じて、安全性に配慮したAI機能の設計・実装・改善をリードする・運用を踏まえたリスク制御の設計：AI／MLによる判定だけでなく、業務ルールや現場オペレーション、人による確認フローも組み合わせながら、実運用で機能する安全性担保の仕組みを設計・運用する・リスク予測・異常検知モデルの開発リード：構造化データから、プラットフォームの信頼性を損なうパターンを特定する分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、評価、運用をリードする・データセット設計・品質改善の主導：多様なリスクを網羅するデータの設計・収集、高度なアノテーション管理、合成データの生成を通じて、評価・学習データセットの品質改善を主導する（3）共通基盤を活用した実装・改善・LLMOps／評価基盤の活用と改善提案のリード：実験の追跡と管理、プロンプトのバージョン管理、「AI as a Judge」等を用いた自動評価パイプラインの活用・改善を主導する・品質・コスト・レイテンシーの継続的な可視化と最適化：モデルやAI機能の品質、レイテンシー、コストを継続的に計測し、ユーザー行動やモデル挙動の変化を捉えながら改善サイクルを回す・重要テーマの推進：マッチングまたはTrust & Safety領域における重要テーマについて、技術方針の設計、関係者との合意形成、実行計画の具体化、推進管理まで担う【入社後の期待イメージ】・入社後3ヶ月：担当テーマの1つで、モデル・AI機能・業務ロジック・評価設計の改善を本番に反映し、周辺の関係者を巻き込みながら改善サイクルをリードし始めている状態・入社後6ヶ月：マッチングまたはTrust & Safety領域における重要テーマの1つを自走して前進させ、課題設定、技術方針、評価設計、実装、運用までを一貫して推進しながら、周辺関係者の意思決定にも影響を与え始めている状態・入社後12ヶ月：マッチングまたはTrust & Safety領域において、複数の重要テーマを横断的にリードし、技術方針・評価設計・運用設計の基準を形にしながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアの意思決定と実行を前進させ、領域全体の改善速度と意思決定の質向上に明確に貢献している状態【技術スタック（主要な部分の抜粋）】・クラウド　- Google Cloud ・開発言語　- Python ・データ基盤　- BigQuery／Fivetran／dbt Cloud ・ML／LLM基盤　- Vertex AI／MLflow／LiteLLM／Datadog LLM 　- Observability ・BIツール　- Looker／Looker Studio ・IaC 　- Terraform ・開発環境・ツール　- Visual Studio Code／Cursor／Claude Code／GitHub Copilot／Devin／GAS etc 【扱っているデータ】 ▼以下のようなデータを扱っています・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報・マッチングに関する情報・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ・問い合わせに関するデータ・営業活動情報のデータ【データエンジニアリング部の特徴】・データエンジニアリング部全体で頻繁に勉強会を実施しています。部署を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。【本ポジションの魅力】・スポットワークという、高頻度・高変動・短寿命な需給データを扱う二面市場で、AI／MLを直接プロダクト価値につなげることができます。・単純なモデル精度改善だけでなく、マッチングロジック・安全性・ユーザー体験・現場運用の成立を同時に考える、難易度の高い課題に取り組めます。・マッチングとTrust & Safetyの両領域を横断し、従来の機械学習とLLMの双方を実プロダクトで活用する経験を積むことができます。・モデルやAI機能を作って終わりではなく、評価・監視・継続改善まで含めた運用に責任を持てます。・データサイエンティストやMLOpsエンジニアと連携しながら、プロダクトへの価値実装に集中できます。・既存の仕組みを運用するだけでなく、課題設定、評価設計、改善方針の検討まで含めて主体的に関わることができます。・シニアポジションとして、重要テーマの優先順位付けや技術方針の設計、複数職種をまたいだ推進まで担うことができます。・グループのミッション実現に向けて、最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールについてチームで議論・提案しながら前に進める文化があります。 ※フルリモート勤務可
給与・報酬	想定年収1100万円〜1500万円特記事項：昇給あり　実績に応じて昇給有（年2回）賞与あり　業績賞与制度あり ※前職年収考慮いたします ※年2回の人事考課にて給与改定あり
勤務地	東京都港区東新橋1-5-2汐留シティセンター35階最寄駅：【最寄り駅】各線汐留駅から徒歩1分各線新橋駅から徒歩4分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度完全週休二日制年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可フルリモートワーク（居住地問わず）フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり研修・勉強会充実

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【メディア事業部】データ活用組織マネージャー／メディア統括本部 Data Science Center No.JN00499788

正社員

企業名	株式会社サイバーエージェント
職種	データサイエンティスト(Web) 、機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【業務内容】当社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。 ▼本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。・経営層や事業責任者と深く連携し、データを用いた意思決定ができるよう、現場から支援する・機械学習やデータサイエンス業務を効率的に行えるような施策を立案し、実施する・機械学習やデータサイエンスを扱うメンバーを中心としたエンジニア組織の戦略を立案し、実行する
給与・報酬	特記事項：応相談 ※年俸制 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。 ※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。 ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。給与改定（年2回）
勤務地	東京都渋谷区宇田川町40-1 最寄駅：【最寄り駅】各線渋谷駅から徒歩6分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度完全週休二日制家賃補助・住宅手当

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AIエンジニア（ミドル） No.JN00499674

正社員

企業名	DATUM STUDIO株式会社
職種	AIエンジニア(その他)
業務内容	【会社紹介】 DATUM STUDIOは「データとテクノロジーで、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を提供する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。直近5年間における売上高のCAGR（年平均成長率）は25%で成長してきております。コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。【会社の特徴】（1）最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業、Snowflakeの導入実績は日本国内においてトップクラス（2）業界のトップランナー在籍、社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団（3）幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実【業務概要】顧客企業と伴走しながら、生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーション／システムの設計～開発～運用までを担当します。 ▼主な業務例・生成AIを組み込んだAIエージェントアプリケーションの開発・生成AIアプリケーション／システムのLLMOps／AgentOps設計・開発・機械学習PoCプロジェクトの本番化／製品化に向けての開発・機械学習アプリケーション／システムのMLOps設計・開発・機械学習アプリケーション／システムの新規技術・サービス調査検証 ※詳細は面接時に説明します。【募集背景】当社は、生成AIやデータサイエンスの力で企業の課題を解決するテクノロジーカンパニーです。近年、ChatGPTなどの普及を背景に「生成AIを本格的にビジネス活用したい」という企業ニーズが急増しています。しかし実際の現場では、「生成AIのゆらぎ（非決定性）」の制御や「データ変化への対応」「運用基盤の設計」など、導入後に直面する課題が数多く存在します。当社では、こうした技術的・運用的課題を乗り越え、AIを“使える形”にするプロフェッショナル集団として、設計・開発・実装・運用まで一貫して支援しています。【プロジェクト事例】・AI自動発注システム・未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発【技術スタック】言語：Python、SQL、Scala、Java DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなどクラウド：AWS、GCP、Azure ETL／ELTツール：dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible 【ポジションの魅力】（1）事業インパクトを実感できる顧客企業の内部に眠る大量のデータを掘り起こし、自らの手でアレンジして新たな価値を創出します。データ利活用を通じて顧客事業を成長させる実感が得られるポジションです。データドリブン経営が広がる中、まだ活用が進んでいない領域も多く、挑戦の機会が豊富にあります。（2）常に新しい技術を実務で試せる環境決まったやり方をなぞるのではなく、顧客の課題に応じて最適解をチームで探り、試行錯誤しながら進めていきます。良い技術はすぐ試す文化があり、Snowflake、Tableau、Microsoftなど最新ツールとのパートナーシップを活用して実践的に学べます。（3）AIエンジニアとして市場価値を高められるグループ企業が保有する国内有数のビッグデータ環境を活かし、AI・機械学習の大規模実装に携われます。 PoCから本番運用、アーキテクチャ設計まで一貫して関わる中で、ビジネス要件を満たすAIシステム設計力を習得可能。結果として、生成AI／データエンジニアとして市場価値を飛躍的に高められます。【勤務地】リモート可能
給与・報酬	想定年収500万円〜650万円特記事項：時間外労働の有無にかかわらず、44時間分の時間外手当として106,590円～138,566円を支給【給与】 ※年俸制、月に1／12ずつ支給 ※給与には月44時間分のみなし残業代（106,590円～138,566円、年俸に応じて変動）を含み、超過分は別途支給 ※給与とは別途、住宅手当支給：月 15,000円～50,000円（規定あり） ※給与改定：年1回（5月）実施
勤務地	東京都目黒区下目黒1-8-1目黒アルコタワー16F 最寄駅：【最寄り駅】各線目黒駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）家賃補助・住宅手当

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Research Engineer（Creative Vision） No.JN00499526

正社員

企業名	SB Intuitions株式会社
職種	データエンジニア(Web)
業務内容	【職務内容】・画像およびマルチモーダルの基盤生成モデルにおいて、性能・スケーラビリティ・効率性の向上を推進する・Scientistsが開発した研究プロトタイプを、実際の事業価値を生み出す実用的かつ本番運用可能なソリューションへと落とし込む【ミッション】・研究成果を、チームやプロダクト／アプリケーションチームが活用可能な、堅牢性・拡張性・再現性を備えた技術資産へと落とし込むためのエンジニアリングシステムを担う・レーニング、評価、推論のワークフローを構築・維持し、研究成果が確実に実証、テスト、統合できるようにします。【仕事の魅力】・大規模マルチモーダル生成モデルの学習と開発プロジェクトに携わることができる・研究成果を実世界のアプリケーションに適用し、ビジネスに測定可能なインパクトをもたらすことができる・東京拠点の多様かつ国際色豊かなチームで連携して研究開発ができる・日本国内最大級の計算リソースを使った研究開発ができる【勤務地】フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。【出社頻度】・リモートワークと出社のベストミックス（出社頻度の規定なし）　※平均実績週1～2日出社　※業務の必要性に応じて出社指示の可能性あり・国内遠方居住の場合は、フルリモート可。但し事前申請が必須（尚、遠方居住でも出社時の交通費は会社負担［上限あり］）
給与・報酬	想定年収650万円〜1800万円想定月収54.1667万円〜150万円特記事項：月給：541,667円～1,500,000円想定理論年収：6,500,000円～18,000,000円 ※上限金額はその限りではございません ※月給・想定理論年収：基本給＋固定時間外手当（35時間相当） ※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、固定時間外手当（35時間）を超えて勤務した場合は実績に応じて支給いたします ※別途インセンティブが支給されることがあります
勤務地	東京都港区海岸一丁目7番1号最寄駅：【最寄り駅】ゆりかもめ竹芝駅から徒歩2分各線浜松町駅から徒歩4分都営地下鉄各線大門駅から徒歩5分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可

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数兆円企業の変革をリードする、AI／DX エグゼクティブディレクター（COO・執行役員候補） No.JN00498940

正社員

企業名	株式会社Ridge-i
職種	COO(ハイクラス) 、執行役員(ハイクラス)
業務内容	【ポジション】 CEO直下・執行役員待遇【募集背景】 Ridge-iは2023年の東証上場を経て、創業10年目の「第2創業期」を突き進んでいます。生成AIの台頭により、顧客企業からの要請は実証実験フェーズを完全に脱し、「ビジネスモデルのリデザイン」や「全社的AI CoEの構築」へと高度化しています。弊社はSBIグループとの大型AXパートナーシップ（AX戦略・生成AIサービス開発をカバー）を筆頭に、複数の大企業との最重要AXプロジェクトを主導しています。この加速するフェーズを確実に勝ちきるため、戦略立案からAIの実装、そしてインパクトの創出まで、CEOおよび経営層と共に動けるプロフェッショナルを募集します。【ミッション】戦略コンサルファームのトップ層が担う上流業務を、Ridge-iというプリンシパル（事業主体）として実行する役割です。（1）グローバル水準のAI戦略策定とビジネスモデル変革・海外の最先端AI活用事例を調査・分析し、顧客の次世代ビジネスモデルを構想・提案・ツール導入に留まらず、顧客組織内のAI CoE設計・設立まで深くコミット（2）経営層との合意形成と変革推進数兆円規模の金融グループ等の会長・社長クラスをカウンターパートに、変革ロードマップのディスカッションと意思決定支援を主導（3）Ridge-i経営の推進（執行役員・COOトラック）・CEO直下の実務責任者として、組織課題・成長戦略に日常的に関与・入社後1～2年での執行役員就任・COOへのキャリアパスを明示【このポジションの魅力】 ▼経営に最も近い実務ポジション単なる「社長補佐」ではありません。CEOのディスカッションパートナーとして意思決定に直接関与し、時期経営幹部としてキャリアを形成できます。 ▼戦略を「AIで実装する」という経験自ら描いた戦略が、トップクラスの研究者・エンジニアとの協業によって技術的に実装され、社会課題の解決まで一気通貫で携わることができます。戦略を描き、チームを率いて、AIを実装する。この経営経験は、戦略コンサルファームでも経験できない非常に稀有な環境です。 ▼プロフェッショナルへの正当な報酬最低保証1,500万円＋成果連動賞与により年収2,500～3,000万円の支給実績あります。将来的なストックオプション等のエクイティ参加機会についても個別に協議します。【勤務地】大手町（大手町駅直結）｜ハイブリッド勤務 ※出張：あり（顧客環境での実装・デプロイ時。頻度は案件による） ※閉域網・セキュア環境での作業があるため、特定業務は顧客施設内での対応が必要
給与・報酬	想定年収1500万円〜3000万円特記事項：賞与あり　基本月給を基準にし、業績によって決められた金額を1年に2回支給（1月・7月） ※上記は想定年収です。（成果連動型賞与含む実績ベース）給与額は、経験・前職給与などを考慮して決定いたします。月額固定給はみなし残業代（45時間分）を含みます。給与改定年1回（8月）
勤務地	東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル438 最寄駅：【最寄り駅】各線大手町駅から徒歩1分各線東京駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可賞与あり研修・勉強会充実

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【Dev】AI＆データアーキテクト【正社員】 No.JN00498792

正社員

企業名	株式会社JDSC
職種	システムエンジニア(Web) 、データエンジニア(Web) 、 AIエンジニア(その他)
業務内容	【仕事概要】 JDSCは「Upgrade Japan」をミッションに掲げ、大企業のAX（AIトランスフォーメーション）・DX推進を支援するテクノロジー企業です。本ポジションでは、AIエージェント開発とデータ基盤・MLOpsの両軸を担うエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードしていただきます。【担っていただきたい役割】・ビジネスコンサルタント・テクノロジーコンサルタントやデータサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進・顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用・データパイプライン・データ基盤（DWH）の設計・開発・運用・MLOps環境の構築・整備、CI／CDパイプラインの運用・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進【主な開発環境】・言語：TypeScript、JavaScript、SQL、Python等・採用フレームワーク：GraphQL、Node.js、Prisma等・データベース：MySQL、PostgreSQL、BigQuery、Databricks、Microsoft Fabric等・クラウド環境：Google Cloud、AWS、Azure、Snowflake等・ソフトウェア管理ツール：GitHub、Jira、Slack、Confluence ・BIツール：Power BI、Tableau 【キャリアアップの上での特長】・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています【主な業務内容】当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階・顧客の業務で使用される本番運用段階・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。【本ポジションの魅力について】 AIエージェント × データエンジニアリングの両領域を横断的に経験できる希少なポジション・エンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。当社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、エンジニアの成長を強く後押しできるものと信じております。・単なるパイプライン構築に留まらず、DatabricksやMicrosoft Fabricといった最新プラットフォームを駆使し、ビジネス課題をどう解くかという「アーキテクチャ設計」から関与いただけます。・データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。 ※フルリモート可
給与・報酬	想定年収500万円〜2500万円
勤務地	東京都文京区小石川1-4-1住友不動産後楽園ビル16階最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ各線後楽園駅から徒歩1分都営地下鉄各線春日駅から徒歩2分各線水道橋駅から徒歩10分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み育児支援制度完全週休二日制フルリモートワーク（居住地問わず）フレックスタイム制（コアタイムあり）

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データ戦略・技術基盤整備マネージャー No.JN00498660

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企業名	株式会社TRAILBLAZER
職種	データサイエンティスト(Web) 、データエンジニア(Web)
業務内容	【事業説明】当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。【募集概要】 JR西日本グループ全体のデータ駆動型経営（DX）を技術面から支える、横断組織のマネージャーを募集します。本ポジションは、特定の事業部を支援するのではなく、全社で利用する「データの土台（基盤）」や「分析のルール・標準」を整備し、組織全体のデータ活用レベルを引き上げる「技術のハブ」としての役割を担っていただきます。【募集背景】 JR西日本グループでは現在、膨大な鉄道・生活サービスデータを活用した変革を加速させています。これまでは個別のプロジェクトごとに最適化されてきましたが、今後はグループ全体で効率的にデータを活用するため、「共通の技術基盤」「データマネジメントの標準化」「最新技術（生成AI等）の展開」をリードする体制強化が不可欠です。技術に精通したスペシャリスト集団をまとめ上げ、大規模組織特有の複雑な調整をこなしながら、組織の成長を牽引してくださるマネジメント人材を求めています。【具体的な業務内容】 ▼「技術開発・先行導入」の観点から、以下の業務を遂行いただきます。・技術戦略の策定・推進　- 全社的なデータ活用の理想像（TOBE）を描き、実現に向けたロードマップの策定と進捗管理・組織・ピープルマネジメント　- 技術志向の強いデータサイエンティストの育成、キャリア支援、チームビルディング・大規模ステークホルダー調整　- JR西日本本体、IT子会社、外部SIベンダーとの間に立ち、データ利用に関する合意形成・技術文化の醸成　- 生成AI等の先端技術の選別・導入支援や、社内への技術知見の共有・標準化【技術スタック】 ▼言語・フレームワーク・Python（pandas／polars を用いたデータ加工・分析）・PySpark（分散データ処理の運用）・FastAPI／Flask（API開発・運用）・pytest（テスト設計・運用） ▼データベース／SQL ・複雑なクエリ設計（window関数を用いた時系列データ処理・順位付け）・WITH句（CTE）を活用した可読性の高いクエリ設計・explainを用いたクエリチューニング・JSON等のネストデータ処理 ▼クラウド・Azure（Blob Storage／ファイル共有／VM運用・コスト管理／ネットワーク）・GCP（BigQuery／Gemini API）・AWS（S3／ECR／EKS／Bedrock／CloudShell） ▼データ基盤／ワークフロー・Databricks（コード管理／ダッシュボード／ワークフロー運用／Apps）・Airflow／dbt／Dagster／Airbyte（データパイプライン構築・運用） ▼インフラ／DevOps ・Docker／Terraform（IaCによる環境構築）・GitHub（バージョン管理／GitHub Actions／Copilot活用） ▼開発環境 VS Code／Claude Code／GitHub Copilot 【ポジションの魅力】 ▼「全社基盤」を作る手応え特定の案件に留まらず、JR西日本グループ全体のデータ活用の「当たり前」を設計・構築する大きな裁量があります。 ▼高度な調整スキルの獲得大規模組織特有の力学を理解し、多くの関係者を巻き込んでプロジェクトを完遂させる、一段上のマネジメント経験を積むことができます。 ▼技術への投資技術志向のメンバーが集まっており、最新技術をいかに実務に落とし込むかという戦略的な議論が日常的に行われる環境です。【勤務地】本社、大阪オフィス、東京オフィス ※フルリモート勤務可 ※業務事由等による出張あり
給与・報酬	想定年収900万円〜1740万円想定月収75.0173万円〜145.0103万円特記事項：時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として146,138円～282,488円を支給【給与】内訳：基本給 604,035円～1,167,615円、みなし残業代146,138円～282,488円 ※30時間のみなし残業込み ※超過分の残業手当は別途支給 ※管理職採用の場合には管理職手当を支給
勤務地	大阪府大阪市北区芝田／大阪市北区曽根崎新地／東京都港区虎ノ門最寄駅：【最寄り駅】【本社】 JR各線大阪駅より徒歩7分【大阪オフィス】 JR各線大阪駅より徒歩9分【東京オフィス】東京メトロ日比谷線虎ノ門ヒルズ駅から徒歩2分【特記事項】【本社】〒530-8341 大阪府大阪市北区芝田2-4-24 西日本旅客鉄道本社ビル【大阪オフィス】〒530-0002 大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22 WeWork御堂筋フロンティア内【東京オフィス】〒105-0001 東京都港区虎ノ門1-10-5 WeWorkKDX虎ノ門1丁目
こだわり条件	学歴不問経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フルフレックス

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データ活用推進マネージャー（旅行・観光業DX領域） No.JN00498622

正社員

企業名	株式会社TRAILBLAZER
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【事業説明】当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。【募集概要】 JR西日本の観光ナビ「tabiwa（タビワ）」をはじめとする、モビリティ・観光プロダクトの成長を支える「シニア・データサイエンティスト（マネージャー）」を募集します。分析設計から施策提言までを主導し、プロダクト戦略に直接寄与する役割です。【募集背景】観光ナビアプリの拡大に伴い、JR・旅行会社・開発ベンダー等の多種多様なステークホルダーが関わる複雑な環境での意思決定支援が急務となっています。現職のマネージャーと共に、戦略レベルの意思決定を分析に落とし込み、現場をリードできるマネージャー職人材を募集します。【具体的な業務内容】・分析戦略の策定　- プロダクトのKPI／KGI設計、および仮説検証・因果関係まで考慮した効果検証・横断的な調整業務　- JR各部、NTA（日本旅行）、開発ベンダー等との複雑な利害調整および推進・チームビルディング　- メンバーの分析品質向上、知見の共有、組織開発への積極的な関与・Webマーケティング支援　- 広告効果分析やユーザー行動分析に基づくグロース施策の提案【プロジェクト例】 ▼観光領域・KPI管理ダッシュボードの作成・観光アプリ利用者のユーザー分析及びペルソナ推定・旅行商品レコメンドエンジンの提案・旅行商品のプライシング適正化（ダイナミックディールの提案） ▼鉄道関係の事例アンケート及びデプスインタビューの定性的なデータと、乗降者データを組み合わせた観光列車のポジション分析及び事業開発に関わるロードマップの提案【ポジションの魅力】・JRWグループにおいて戦略的に重要なデジタルツーリズム事業推進の中核として、数百万ユーザー規模のプロダクト成長に直結する実感を得られます。・複雑なステークホルダー構造の中での「立ち回り」や、組織を動かすリーダーシップが磨かれます。【勤務地】本社、大阪オフィス、東京オフィス ※フルリモート勤務可 ※業務事由等による出張あり
給与・報酬	想定年収900万円〜1740万円想定月収75.0173万円〜145.0103万円特記事項：時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として146,138円～282,488円を支給【給与】内訳：基本給 604,035円～1,167,615円、みなし残業代146,138円～282,488円 ※30時間のみなし残業込み ※超過分の残業手当は別途支給 ※管理職採用の場合には管理職手当を支給
勤務地	大阪府大阪市北区芝田／大阪市北区曽根崎新地／東京都港区虎ノ門最寄駅：【最寄り駅】【本社】 JR各線大阪駅より徒歩7分【大阪オフィス】 JR各線大阪駅より徒歩9分【東京オフィス】東京メトロ日比谷線虎ノ門ヒルズ駅から徒歩2分【特記事項】【本社】〒530-8341 大阪府大阪市北区芝田2-4-24 西日本旅客鉄道本社ビル【大阪オフィス】〒530-0002 大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22 WeWork御堂筋フロンティア内【東京オフィス】〒105-0001 東京都港区虎ノ門1-10-5 WeWorkKDX虎ノ門1丁目
こだわり条件	学歴不問経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フルフレックス

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グローバルCDO室：戦略企画・グループ横断プロジェクト推進（CDOO） No.JN00498188

正社員

企業名	楽天グループ株式会社
職種	プロジェクトマネージャー(Web) 、経営企画・事業企画(その他)
業務内容	【楽天・事業について】楽天グループは日本に約1億人、世界中で10億人の顧客基盤を抱え、Eコマース、決済サービス、金融サービス、モバイル、メディア、スポーツなど、70以上のサービスを提供しています。先進的なAI技術をサービスに利用するだけでなく、自社で生成AIモデルを含むAI技術を開発・運用し、サービス－市場－社会にインパクトを与えるAIとDataの革新的企業グループであることを指向しています。【部署・サービスについて】グローバルCDO室（CDOO）は、楽天グループ全体のすべてのデータ関連プロジェクトの戦略的計画と管理において主導的な役割を担っています。この組織は、データ戦略を策定、実施、監督し、データイニシアチブが会社の事業目標と効果的に連携し、価値を提供することを保証します。データビズ・ガナバンス戦略課は、グループ全体のデータビジネスとガバナンスイニシアチブの戦略的計画と監督を専門としています。私たちのチームの主な目的は、当社のデータが適切に管理され、事業成長を支援するために活用されることを保証しつつ、データガバナンスの基準を遵守することです。私たちは、グループ全体のデータ活用とコンプライアンスを推進するため、全部門と協力して取り組みます。【募集背景】グループ全体のAIとDataの活用を加速する体制を強化すべく、全社に対してリーダーシップを取れる人材を募集します。【業務内容】本ポジションでは、データ戦略の策定およびデータ利活用環境の改善を主体的に推進していただきます。あわせて、経営管理指標およびレポートの設計・実装を担います。戦略立案からプロジェクトの実行管理まで、幅広い責任範囲を持つポジションです。 ▼主な業務内容・事業目標・組織方針に整合したデータ戦略の策定および実行推進（データ施策の価値創出、事業成長への貢献を最大化）・データ利活用に関する現状課題の可視化、改善施策の企画・実行による利活用環境／条件の整備・経営管理に資する管理指標（KPI等）およびレポーティングの設計・実装・運用（意思決定支援）・データガバナンスの企画・推進（データ品質管理、セキュリティ、コンプライアンス遵守の標準化・徹底）・データ関連プロジェクトのプロジェクトマネジメント（企画、計画策定、実行、進捗管理、効果検証、経営層への報告まで一気通貫で担当）・社内各部門・グループ各社のステークホルダーと連携した、高度なデータユースケースの推進および、効率的かつ適正なデータ利活用プロセスの構築・改善・日本語・英語を用いた関係者調整、合意形成、コミュニケーション（多様なバックグラウンドの関係者との協働を含む）・経営層向けPowerPoint資料の作成およびプレゼンテーション（報告・提案）【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。
給与・報酬	想定月収30.1万円〜特記事項：昇給あり　1月・7月に、会社実績や本人の評価により見直しを行います。賞与あり　6月・12月に、会社の業績や本人の評価により支給します。内訳：基本給228,608円＋40時間分の固定残業代72,392円 ※上記は中途採用時に提示する賃金の最低額です。 ※月40時間を超えた時間外労働については、別途時間外手当を支給します。 ※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）
勤務地	東京都世田谷区玉川1-14-1楽天クリムゾンハウス最寄駅：【最寄り駅】東急電鉄各線二子玉川駅から徒歩4分
こだわり条件	英語力を活かせる経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制賞与あり社員食堂・休憩スペースあり

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［東京事業所］補機用リチウムイオンバッテリーのセル開発エンジニア（E＆Cシステム開発部） No.JN00497536

正社員

企業名	株式会社SUBARU
職種	ハードウェアエンジニア(その他)
業務内容	【採用背景】自動車業界は、SDV（Software Defined Vehicle）化によりソフトウェアと電子制御が価値の中心となる大変革期にあります。多様なECUや先進制御を安定稼働させる車載電源は、もはや“車両インフラ”として戦略的な重要性を持つようになりました。 SUBARUは「2030年死亡交通事故ゼロ」の実現や電動化の加速を掲げ、電池・電源領域の開発体制を強化しています。当部門は、世界的にも例の少ない補機用リチウムイオンバッテリシステムの開発統括を担い、SUBARU車の新たな価値基盤となる電源アーキテクチャの創出に挑んでいます。未踏領域を切り開き、次世代電動車の価値をともに創造する仲間を募集します。【配属先のミッション】 ▼E&Cシステム開発部電気電子関係の設計／評価が主なミッション ※E＆C=Electric（電気）／Electronic（電子）＆Connected（コネクティッド）／Control（制御） ▼主査（12V LIB統括）補機用リチウムイオンバッテリーのシステム開発を専門とする組織となり、「次世代電源システム開発をスピードと品質に拘りやり抜く」ことをミッションとしております。【職務内容】補機用リチウムイオン電池のセル開発をお任せします。（1）セル性能や耐久性の実機評価（2）シミュレーションやデータ分析による電池状態推定方法の進化（3）業界動向調査と最適調達戦略の策定 ▼具体的には（1）評価条件を自ら定め、自社設備または外部設備を用いてセルの性能評価を実施いただきます。（2）膨大な評価データから、特定の性能に寄与度の高いパラメータを探索するような高度なデータ分析を実施したり、シミュレーションも活用して様々な使われ方における電池寿命のケーススタディなどを行っていただきます。時にはシミュレーション環境の整備や新規導入にも関与いただきます。（3）世界中の自動車OEMやサプライヤの技術動向、リチウムイオン電池採用動向を調査したり、競争力のあるセル調達を目指して戦略策定に関与いただきます。【業務のやりがい／魅力／優位性】 ▼V字開発プロセスの上流から下流まで一貫して経験できます要件定義から設計、実装、検証、実車評価まで、システム開発の全工程に携わることができます。セルの専門知識だけでなく、車両システム全体を見渡しながら開発を進められるため、自動車開発の幅広い経験を積むことができます。 ▼車両全体のシステムを理解できる貴重な経験補機用12Vバッテリーは、ボディ系、シャシー系、パワートレーン系など、車両の全サブシステムに電源を供給する重要な役割を担っています。全ての電子制御システムの起点となる電源システムの開発を通じて、車両全体のシステムを深く理解することができます。 ▼SDV時代を支える基盤技術の開発走行・安全・快適性を支える全電子制御の起点であり、今後のSDV（Software Defined Vehicle）時代を支える基盤技術の開発に携わることができます。 ▼世界的にも先進的な開発分野補機用リチウムイオンバッテリーは、世界的にも一部企業のみが実用化している先進分野です。各社が開発に着手し始めた段階であり、この分野の専門家として先駆的な経験を積むことができます。 ▼裁量の大きい開発環境少数精鋭の組織であり、自ら企画提案しながら開発を進めることができます。設備導入や先行開発の企画など、主体的に開発を推進できる環境です。【キャリアパスについて】 ▼バッテリー開発の専門性を深めるキャリアまずはリーダーの元で、電池セルの性能評価業務やシミュレーション、データ解析業務をお任せします。その後、車両システム要求やマネジメントについても学んでいただき、セル専門家の視点を持ちつつ電源システム開発全般に携わっていただきたいと考えています。 ▼車両システム開発への展開補機用バッテリーの開発を通じて車両全体のシステムを理解することで、将来的には他の分野への異動も可能です。V字開発の全工程を経験できるため、幅広いキャリア展開が可能です。【職場環境】残業時間：月平均15時間／繁忙期30時間出張：有（月1回程度）リモートワーク：有（週2日まで利用可能）フレックス導入実績：実績有 ▼職場の雰囲気 E＆Cシステム開発部 12V LIB統括主査は東京（三鷹市）と群馬（太田市）に拠点を持ちます。若手や中途入社の方も多く、活気のある職場です。定期的に東京・群馬の全メンバが集まり、皆で議論したり宴会で盛り上がったりします。また、E&Cシステム開発部はイベントも多く、宿泊でスキーに行ったりバーベキューをしたり、大所帯ながら和気あいあいとした雰囲気です。
給与・報酬	想定年収550万円〜想定月収26.7万円〜特記事項：昇給あり　年1回賞与あり　年2回（2025年度実績6.3ヶ月、2026年度予定5.4ヶ月）想定年収：550万円以上 ※想定年収は、時間外手当30時間／月を含んだ例。経験、能力を考慮の上、決定 ▼年収事例・25歳 610万円／大卒、時間外手当（30時間／月）含む・30歳 740万円／大卒、時間外手当（30時間／月）含む・35歳 860万円／大卒、時間外手当（30時間／月）含む賃金形態：月給制月給267,000円以上
勤務地	東京都三鷹市大沢3-9-6 最寄駅：【最寄り駅】各線武蔵境駅からバス10分 JR各線三鷹駅からバス10分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可賞与あり社員食堂・休憩スペースあり

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データサイエンス・シミュレーション推進者 No.JN00497430

正社員

企業名	AGC株式会社
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【業務内容】・データサイエンス、データエンジニアリングを用いた問題解決と価値創造・プロセスシミュレーション、CFDを用いた問題解決と価値創造・DX先端技術調査・DX企画立案とプロジェクト運営【採用背景】化学品カンパニーではDX推進の一環でデータサイエンスおよびシミュレーションを活用した様々な取り組みを行っています。本ポジションはその中心メンバーとしてご活躍いただける推進者を募集します。【ポジションのやりがい】化学品カンパニーは国内外において化学品製造・開発・販売を行っており、DXの対象もその全般におよびます。特にデータサイエンスやシミュレーションによる改善は様々な成功事例が出始めており、今後更なる発展が期待されます。本ポジションではそうした未来志向のDXに関わっていただくことができます。【得られるスキル・経験】・データサイエンスやシミュレーションの専門技術の高度化のみならず、生産や事業全体を見据えたDX企画業務を担当していただく可能性があります。・生産拠点は日本と東南アジアにあり、海外での活躍機会もあります（技術者育成や技術支援）。【キャリアパス】ご本人の適性や意向に応じたキャリア形成が可能です。【配属先組織のミッション・概要】化学品カンパニーのミッション：化学の力を通じて、安全、安心、快適で、環境に優しい世の中を創造します。配属部門の役割：化学品カンパニーのDX推進部門として、カンパニー全体のDX企画およびプロジェクト推進を担っています。【メッセージ】化学品事業におけるDX推進は拡大深化を続けており、データサイエンスやシミュレーションという専門技術を武器にさらなる革新を共に目指していただける方のご応募を歓迎します。
給与・報酬	想定年収450万円〜想定月収29.3012万円〜特記事項：経験や能力などを勘案し、当社規程により決定します。 ▼参考 2025年度総合職初給与（基準内賃金）学部卒：293,012円（年収450万円）修士了：324,632円（年収560万円）博士了：377,332円（年収640万円） ※残業代・各種手当は別途支給します。
勤務地	東京都中央区新川1-6-1アステール茅場町6階最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ各線茅場町駅から徒歩4分各線八丁堀駅から徒歩6分
こだわり条件	英語力を活かせる経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 社会保険完備完全週休二日制フルフレックス

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第二新卒データサイエンティスト（統計・数理系出身歓迎）【AC】 No.JN00497304

正社員

企業名	株式会社ブレインパッド
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【募集背景】弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化／複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。【具体的な業務内容】・小売、メーカー、金融,エンターテインメント、IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト（※）における設計、分析、意思決定の支援・データ活用プロジェクト（※）：典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト【ポジションの魅力】・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある・DX／データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境【出社ポリシー】ブレインパッドでは、可能な限り出社することをポリシーとしています。 ※個別の事情がある方は、上長と相談のうえ出社頻度を決定します。当社は、「人への興味と共感／人との接点」を重視しています。対面での会話は、社員のキャリア形成や会社全体のパフォーマンス向上に不可欠な要素です。したがって、出社による他者との会話を、「中期的な会社全体のパフォーマンス向上への貢献」と定義します。会社として、出社して働くこと、そして対面での交流を積極的に推奨しています。 ※在宅勤務の頻度によらず通信費等補助費を毎月支給しています。【出張について】アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。
給与・報酬	想定年収400万円〜600万円特記事項：昇給あり　年1回（8月）賞与あり　年1回（8月）【給与】年収は目安です。スキル・経験に応じて優遇いたします。 ▼残業代メンバー・リーダーの場合：・固定残業代分を超える時間外労働分については1分単位で計算し追加支給・給与は時間外労働の有無に関わらず、月30時間または40時間の固定残業代込（30時間分か40時間分かは等級による）・月給60万円の場合、基本給457,100円、40時間分の固定残業代142,900円マネージャーの場合：管理監督者のため、残業代なし。
勤務地	東京都港区六本木三丁目1番1号六本木ティーキューブ最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ南北線六本木一丁目駅から徒歩1分東京メトロ銀座線溜池山王駅から徒歩7分各線六本木駅から徒歩8分
こだわり条件	新卒・第二新卒歓迎経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり研修・勉強会充実

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トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（LLM開発） No.JN00497270

正社員

企業名	株式会社ABEJA
職種	データサイエンティスト(Web) 、機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【募集背景】 ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年は大規模言語モデル（LLM）や生成AIの進化により、ミッションクリティカルな領域を含む幅広い業務で、生成AI活用の中核化が急速に進んでいます。一方で、ミッションクリティカル業務では高いセキュリティや信頼性、専門的な業務知識への対応が不可欠であり、クラウド型の汎用LLMの活用には制約が生じやすいのが現実です。また、取り扱うデータの性質上、処理を自社環境内で完結させたいというニーズも大きく、ローカル環境での高性能なモデル提供と、それを支える開発・運用基盤の整備が重要性を増しています。日進月歩で進化を続ける大規模言語モデルの開発の取り組みをさらに拡大・牽引し、研究開発から基盤整備、評価設計、データエンジニアリングまでを通じて、生成AI時代のミッションクリティカル領域における価値提供を強化していただきたいと考えています。【ミッション】 ▼「テクノロジーの力で産業構造を変革する」生成AIが業務の中核へ入り込む時代において、ミッションクリティカル領域でも安心して使えるLLMを研究開発し、社会実装可能な形で届けることで、お客様の経営課題／事業課題を根本から解決へ導きます。そのために本ポジションでは、大規模言語モデル（視覚言語モデルを含む）の研究開発を推進し、データ設計・学習／評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト／プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保するベンチマーク設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。また、組織として研究開発力を継続的に高めるため、知見の体系化や開発プロセスの標準化、メンバー育成やカルチャー醸成にも主体的に関わり、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。【業務内容】高い性能と利便性を両立する国産大規模言語モデルの開発、改善、研究を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、業務価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。 ▼大規模言語モデル（LLM）の開発・改善・研究・モデルアーキテクチャ、学習手法、推論最適化に関する調査・設計・実装・継続事前学習、指示チューニング、アライメント、強化学習等による性能向上・長文対応、ツール利用、エージェント化を見据えた能力拡張の検討・日本語および業務特化領域での品質・安全性・信頼性の向上に向けた改善サイクルの確立 ▼評価・ベンチマーク設計・日本語／業務ドメインに即したベンチマークの設計・運用・オフライン評価とオンライン評価の設計、継続的な性能モニタリングと劣化検知・ハルシネーション、情報漏洩、プライバシー等のリスクを踏まえた検証と対策 ▼開発基盤・データ基盤の整備・学習／評価／推論のパイプライン設計・運用、再現性の高い実験環境の構築・データ収集、品質管理、フィルタリング、アノテーション方針の策定と運用・コストやスループットを意識した推論環境の最適化、LLM Opsの整備 ▼プロダクト／ソリューションへの接続・PM／PdMと連携した要求整理、ロードマップへの反映、要件に沿ったモデル方針の策定・エンジニアと連携した商用実装（API化、周辺機能、運用設計）、クライアント環境での導入支援（オンプレミス含む）・業務プロセスへの組み込み、検証設計、運用定着までの伴走と改善・再利用可能なコンポーネント化やプロダクト化による横展開 ▼チームリーディング、技術横展開・技術発信・技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上・メンバー育成やカルチャー醸成への貢献・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等）【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】・少数精鋭のチームで、国産大規模言語モデルの研究開発に高い裁量を持って取り組むことができます。性能向上や新規手法の検証にとどまらず、開発したLLMをプロダクト／ソリューションへ落とし込み、クライアントの業務価値として届け切るところまで一気通貫で担える点が、本ポジションの最大の魅力です。・受注前から顧客やPMと議論し、課題設定や要件定義といった上流工程から関与できます。モデルの要件（性能／コスト／セキュリティ／運用制約）をビジネス要求に接続し、価値提供の形に落とし込む経験を通じて、研究開発力に加えて「社会実装する力」を大きく伸ばすことができます。・また、ミッションクリティカル領域で求められる高い信頼性・ガバナンス・運用性を前提に、データ設計、学習／評価基盤、推論最適化、LLM Opsまでを含む総合的な開発経験を積むことができます。実運用の制約下で性能と利便性を両立させるための意思決定や設計は、汎用的なLLM活用だけでは得づらい専門性となります。・ABEJAは大手企業の業務やデータに向き合いながら社会実装を重ねてきた知見があり、その座組みだからこそ、実データ・実業務に根差した面白いテーマに挑戦できます。優秀なメンバーとの協働やレビューを通じて学びを深められる環境があり、新規技術検証、論文読み会、カンファレンス登壇、技術ブログなどのアウトプットも後押しする文化があります。・LLMを活用するだけでなく、LLMそのものを開発し、改善し、価値提供まで推進する。研究開発と社会実装の両輪で成長したい方にとって、挑戦機会の大きいポジションです。
給与・報酬	想定年収800万円〜1500万円特記事項：【給与】経験・能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。月あたり40時間分のみなし残業代を含んでいます。
勤務地	東京都港区三田一丁目1番14号Bizflex麻布十番2階最寄駅：【最寄り駅】各線麻布十番駅から徒歩3分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度完全週休二日制フレックスタイム制（コアタイムあり）

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トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（Embodied AI） No.JN00497264

正社員

企業名	株式会社ABEJA
職種	データサイエンティスト(Web) 、 AIエンジニア(その他) 、機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【募集背景】 ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年は大規模言語モデル（LLM）や生成AIの進化により、ミッションクリティカルな領域を含む幅広い業務で、生成AI活用の中核化が急速に進んでいます。一方で、社会課題の解決や産業変革のインパクトは、デジタル空間にとどまらず、現場の物理世界へと広がりつつあります。倉庫や工場などでは、特定エリアで特定タスクを自動化するロボットが普及してきましたが、複雑な状況判断や臨機応変な対応には限界があり、より柔軟で汎用的な自律性が求められています。ハードウェアやセンサー、制御の高度化に加え、LLMがもたらした自然言語理解や推論、意思決定支援といった知的能力をロボットと融合することで、状況に応じた対処や複雑なタスク実行をリアルタイムに実現する潮流が強まっています。 ABEJAはこれまでLLM領域で培ってきた知見やノウハウを強みに、次の成長領域としてフィジカル領域への展開を加速します。言語と行動をつなぐVLA（Vision-Language-Action）をはじめとしたEmbodied AIの研究開発を推進し、ロボットが現場で価値を発揮するために必要となる学習データや評価手法、開発基盤の整備まで含めて取り組むことで、AIロボティクス領域での社会実装を現実のものにしていきます。こうした挑戦を継続的に拡大し、LLM×ロボティクスの融合によって、従来のロボットでは難しかった柔軟な動作や判断を可能にし、実現場の生産性・安全性・品質を大きく向上させる価値提供を強化するため、Embodied AI領域を担うデータサイエンティストを募集します。【ミッション】 ▼「テクノロジーの力で産業構造を変革する」フィジカル領域にも生成AIの波が押し寄せる中で、大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を推進し、実現場で安全かつ安定して価値を発揮する形で社会実装することで、お客様の現場課題を根本から解決へ導きます。そのために本ポジションでは、Embodied AI／VLA（Vision-Language-Action）を含む大規模基盤モデルの研究開発を中核として、データ設計・学習／評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト／プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、現場要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保する評価設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。また、組織としての研究開発力を継続的に高めるため、知見の体系化や開発プロセスの標準化、メンバー育成やカルチャー醸成にも主体的に関わり、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。【業務内容】大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、学習データ収集からシミュレーション構築、sim2real、実機での検証・改善を回しながら、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、現場価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。 ▼Embodied AI／VLAの研究開発・Embodied AI／VLAを用いたロボット制御・動作生成の調査、設計、学習、実装・模倣学習や強化学習等を用いたエンドツーエンド方策の開発、実験設計、性能評価・実機制約（レイテンシ、計算資源、安全性）を踏まえた推論最適化、モデル軽量化・高速化、バスト性向上（ノイズ／外乱／環境変化への耐性） ▼学習データ収集・データ基盤整備・実機・現場からのセンサデータ／操作ログ／デモの収集設計（テレオペ、デモ収集、計測設計）、評価用データ整備と継続的なデータ更新・データ品質管理、アノテーション方針、学習／評価に使える形への整形・再現性確保（データセット／メタデータ設計）・合成データの作成戦略作りおよび活用 ▼シミュレーション環境構築物理シミュレーション／閉ループシミュレーションの開発・運用、学習や評価を回せる環境・ツールの整備（キャリブレーション、センサ／アクチュエータ／制御のモデリング含む） ▼評価・ベンチマーク設計・タスク成功率だけでなく、安全性、異常系耐性、環境変動への頑健性、運用時の安定性を含めた評価設計・オフライン評価（ログ／リプレイ／シミュレーション）とオンライン評価（実機／現場）を組み合わせた継続的な性能モニタリング・データ収集と評価を一体で回し、改善の根拠を定量化 ▼プロダクト／現場価値への接続（価値提供まで一気通貫）・プロジェクトマネージャと連携した現課題の整理、要件定義（安全・品質・コスト・運用制約）とモデル方針への落とし込み・プロダクト／プラットフォームを支えるエンジニアと連携し、学習・評価・推論のパイプライン、運用設計、現場導入、改善運用（再学習／再評価／リリース）まで推進・導入後の運用データを活用した継続改善、再利用可能なコンポーネント化・横展開 ▼チームリーディング、技術横展開・技術発信・技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上・メンバー育成やカルチャー醸成への貢献・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等）【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】・立ち上げ初期の少数精鋭チームで、Embodied AIの研究開発に高い裁量を持って取り組めます。技術選定やテーマ設定、検証の優先順位付けまで自らリードし、大規模基盤モデルによるロボット制御・動作生成のコアに深く踏み込める点が本ポジションの大きな魅力です。・研究開発で終わらず、実機・実現場で価値を出し切るところまで一気通貫で推進できます。プロジェクトマネージャと課題設定や要件定義から議論し、プロダクト／プラットフォームを支えるエンジニアと連携して、推論・データ基盤・運用設計まで含めて「現場で動き続ける」形に落とし込む経験が得られます。・AIロボット協会を通じた実証実験の場があるため、仮説検証を現実の環境で回しやすいのが特長です。データ収集→学習→シミュレーション→sim2real→実機評価→改善というサイクルを、机上ではなく実証の場で高速に回すことで、研究と社会実装の距離を縮められます。・学習データ収集からsim2real、評価設計まで幅広く触れます。現場特有の制約（安全性、安定稼働、環境変動、コスト）を前提に、ロバスト性や運用性まで踏まえたEmbodied AI開発の総合力を身につけられます。・ABEJAが培ってきた社会実装の知見と、フィジカル領域への新規挑戦が交差するフェーズです。難易度の高いテーマに向き合いながら、学び合う文化の中でアウトプット（新規技術検証、論文読み会、発表、技術ブログ等）も後押しされ、長期的に強い専門性を築けます。
給与・報酬	想定年収800万円〜1500万円特記事項：【給与】経験・能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。月あたり40時間分のみなし残業代を含んでいます。
勤務地	東京都港区三田一丁目1番14号Bizflex麻布十番2階最寄駅：【最寄り駅】各線麻布十番駅から徒歩3分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度完全週休二日制フレックスタイム制（コアタイムあり）

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