【ミッション】
世界の人々の自己を実現したいという欲求に対して、社会の仕組みをDesignすることで、大きく・有益なImpactを与えます
これが私たちリーディングマークのミッションです。

背景には、「日本人で仕事にやりがいを感じている人はわずか18％しかいない」と言われていることへの問題意識があります。私たちは、人生の中で大きな割合を占める「仕事の時間」にやりがいを感じられていないのは非常にもったいないことだと考えています。

そんな現状に対して、リーディングマークでは、AI×心理学を活用したマルチSaaSプラットフォームを展開し、「採用、配属、マネジメントなどあらゆる人事業務の質を向上させる」ことで、「一人ひとりが個性を活かし、イキイキと働ける社会の実現」を目指しています。

多種多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、高い技術力と革新的なアイデアを持つ人材が、ミッションの実現に向けて本気で取り組んでいます。

このミッションを成し遂げるために、働く人の自己実現を支援する「ミキワメ」シリーズのプロダクトを展開しています。「ミキワメ」シリーズでは、AI×心理学を活用した多様なSaaSソリューションを提供しており、累計ユーザー数は100万人を突破、売上高も3年間で2倍以上に成長しています。その速さと多くの企業への導入数において、HR Techの中でもトップクラスの成長を遂げています。

【募集背景】
より多くの方の自己実現を支援していくために「ミキワメ」シリーズのサービス範囲を更に広げていきたいと考えています。具体的には、最新のテクノロジーを活用したプロダクト開発や、年間2つの新規事業立ち上げなどを想定しています。取り組みたい課題が多く、今まで以上に多くのエンジニアが求められています。

このような背景から、「ミキワメ」シリーズのプロダクト開発にチャレンジしたい挑戦心を持つエンジニアを募集しています！

【ポジション概要】
自社プロダクトに携わり、ゼロからプロダクトエンジニアとして成長したい方を募集しています。
実務経験がなくても、学習意欲と成長意欲をお持ちの方であれば、問題ありません！
ポテンシャル重視で採用を行っていきます。

将来的にはプロダクト開発を通じて社会に有益な価値を創出し、プロダクトエンジニアに留まらず、EMやフルスタックエンジニアとしても大きく成長できるポジションです。

【業務内容】
▼プロダクト開発全般
「ミキワメ」シリーズ各プロダクトの機能開発・改善を企画段階からリリースまで一貫して担当します。バックエンドからフロントエンドまでフルスタックに携わります。

▼ユーザー価値向上
ユーザーフィードバックやデータに基づき、UI／UX改善、新機能の提案・実装を行います。
プロダクトを圧倒的に使いやすくするための継続的な改善・運用も担います。

【組織カルチャー・ポジションの魅力】
▼技術スタック
モダンな技術を積極採用しており、必要とあらば新しい言語やフレームワーク導入も検討できます。

▼開発プロセス
アジャイル（各チームでスクラムまたはカンバンを採用）で素早く価値を提供します。
エンジニア主導のボトムアップな開発文化が根付いており、現場発の技術改善提案を歓迎する風土です。

▼生産性向上への投資
Findy Team+やGitHub Copilot などを活用し、開発者体験と生産性向上に積極投資しています。
特に今後10年の鍵となるAI技術には本気でBetしており、ChatGPT等の生成系AIも開発に取り入れる文化です。

▼オープンで学習志向な文化
社内外の勉強会参加や技術情報発信を会社として支援しています。
意思決定スピードも速く、提案が通りやすい環境で裁量大きく働けます。

【AI活用状況】
株式会社リーディングマークではAIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。

▼プロダクト開発
AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。
直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースいたしました。

▼全エンジニアにCursorアカウント付与×AI特化チーム立ち上げ
AIコーディングアシスタント「Cursor」を全エンジニアの標準開発環境として採用し、AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」を導入、さらにはAIソフトウェアエンジニア「Devin」の導入も開始するなど、AIを活かした開発スタイルをいち早く実践しています。
また生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すチームも立ち上げ、ナレッジ共有や業務効率化のスピードを加速しています。

【成長機会・キャリアパス】
▼学習支援
業務時間中のカンファレンス・勉強会参加を奨励しており、継続的な学習・成長機会を提供しています。
社内勉強会やハッカソンも定期開催し、最新技術や知見を共有する文化です。

▼技術発信推奨
技術ブログ執筆や技術カンファレンスでの登壇を会社として推奨・支援しています。
アウトプットを評価に組み込み、エンジニアの発信力向上をバックアップします。

▼キャリアパス
フルスタックエンジニアとして多様な経験を積んだ後は、技術のスペシャリスト（シニアエンジニア、アーキテクト等）やテックリードへのキャリアパスがあります。
将来的にはCTOや技術戦略を担うポジションへのステップアップも可能です。

【技術スタック】
・言語：Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R
・フレームワーク：Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura
・クラウド：AWS、GCP、Azure
・基盤：ECS、Elastic Beanstalk
・DB：Aurora Serverless（PostgreSQL）、ElastiCache（Redis）
・CI／CD：GitHub Actions、CircleCI
・モニタリング：New Relic、CloudWatch
・IaC：CDK、Terraform
・ドキュメント管理：GitHub、Notion、Jira
・コミュニケーション：Slack
・AIツール：Github Copilot、Cursor、Devin、Claude Code

【チーム体制】
・組織図上のチームはプロダクトごとに6名前後をベースとしています
　- 目安：正社員4名、業務委託2名
・スクラムチームは8名程度の構成をベースとしています
　- 目安：PdM、エンジニア（正社員4名、業務委託2名）、デザイナー

【リモート勤務について】
エンジニアとしての実務未経験の方は2日／週までリモート勤務が可能です。
一定期間ご経験を重ねていただいた後は、半期ごとに行われる評価に応じて0～3日／週までリモート勤務が可能となる想定です。

※一部社員は毎日出社となる場合がございます。
※出社曜日はチーム毎に固定としています。

【配属先】
パワートレイン開発本部 走行・環境性能開発部　第1走行・環境性能グループ　または　第2走行・環境性能開発グループ

【採用背景】
各国の電源事情や環境規制、お客様ニーズに応じたマルチソリューション戦略を支えるために、優れた電動車両を効率的に開発できる組織強化を進めています。
マツダは燃費効率や走行性能、安全性の向上を目指して「SKYACTIV TECHNOLOGY」の開発を推進しており、これによって高い運転性能と環境性能を兼ね備えた車両を提供しています。
また、お客様の求める価値も多様化している事から、『燃費が良い』『走りが良い』といった従来の価値だけではなく、『所有しているクルマが常に最新化される』『運転していなくても車内で楽しく過ごせる』『クルマと双方向のコミュニケーションができる』といったAI／ITを駆使した価値づくりも必要不可欠となっています。業界をリードする電動車両の開発に、情熱をもって取り組んでいただける方を強く募集しております。

【部門ミッション】
私たちの部門のミッションは、お客様が感動する走行性能と環境性能で世界一を目指し、それを高いレベルで実現する事です。
具体的には、ドライバーが思い通りに車を操作できる感覚=『意のままの走り』を実現する為に、1つのユニットに限らず、エンジン、モーター、トランスミッション等のクルマの性能に直結した領域全体に対して具体的な性能や仕様の要件を設定し、それぞれが効率よく連携しながらスムーズに動作する為の制御技術を開発する役割、また人間工学に基づいたドライバーの感覚の定量化研究開発を担っています。

【職務概要】
BEV／HEV／PHEVの車両制御開発業務を担当頂く予定です。
地球環境への貢献が重要視される中、電気駆動システムをはじめとした周辺部品との協調も含めた車両制御の仕様検討、設計開発、検証までの幅広い業務を担って頂きます。
以下業務プロセスにおいて、制御設計部門や各ユニット／システムの開発部門との連携を強化し、協調制御技術の開発を通じて、CO?排出量削減や燃費向上、また地球環境への貢献を目指します。
※ご経験／スキルに応じて、エネルギー消費の最適化と燃費の向上を目指したエネルギーマネジメントに関わる制御開発または、運転の安全性、快適性、操縦性の向上を目指した車両制御開発いずれかを担って頂く予定です。

【職務詳細】
▼システム特性の設計要件の策定
・車両制御に関連する各種システム特性から設計要件を定義し、具体的な動作／性能の目標設定
・お客様への提供価値を起点に、実現に必要な機能を洗い出し、設計要件／機能目標設定

▼ストラテジー設計
・MATLABやC言語を用いた制御アルゴリズムおよびストラテジー設計
・システム効率性や信頼性を高める為のシミュレーションを用いた最適化業務等

【育成支援】
本業務領域は各社が独自の制御技術を持っている為、入社後に弊社技術を学ぶ機会を設けております。
同領域での経験者はスキルを活かしてさらに広い範囲で活躍でき、業界未経験者もペアコーチ制によるサポートがありますので、安心してご入社頂けます。

【ポジション特徴／やりがい】
本ポジションでは『意のままの走り』を追求し、マツダが掲げる「人馬一体」の実現に欠かせない非常に重要な役割を担って頂けます。
また担当領域によっては環境負荷の軽減に直接的に寄与する為、社会的意義が高い業務に取り組む事が可能です。
車両全体の各部門と協業して車を作り上げる為、自身の知らなかった事や新たな技術知見に触れる機会が多いという特徴もございます。
限られた領域だけではなく、モデルベースの制御設計～ユニットや実車での制御検証まで一連のプロセスに取り組む事ができ、車づくりにおける全体の流れを理解した上で、幅広い知見を有したエンジニアとして成長できる点も大きな魅力ポイントです。
責任範囲が広いからこその難しさもありますが、チーム一丸となってフォローし合える環境ですので、確実にエンジニアとしての引き出しを増やして頂けます。

【組織構成】
▼部全体：約200名
・第1走行・環境性能開発グループ（車両制御開発）：約100名
・第2走行・環境性能開発グループ（エネルギーマネジメントに関わる制御開発）：約100名
※チームは5～6名となりますが、他部門／他組織との連携も多く発生する為、広範囲の方々とコミュニケーションを取りながら業務を遂行頂きます。

【働き方】
机上作業中心のタイミングはリモート、実機を活用した検証業務等のタイミングは出社する等、開発フェーズに応じて柔軟に働いて頂けます。

【勤務地】
※I・Uターン歓迎、借上住居（独身者／単身者）を完備しております。
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します

【楽天・事業について】
楽天は日本最大級のマーケットプレイスであり、eコマース、旅行、銀行、フィンテック、フードデリバリー、ゴルフ、保険、インスタントメッセージング、モバイルネットワークなど、70以上の幅広いサービスを提供するインターネットエコシステムです。楽天は世界で140以上のサービスを展開していますが、その中でもコミュニケーションズ&エナジーカンパニーは、携帯電話事業をはじめとする情報通信と電力エネルギー関連事業を展開している事業部となります。

【部署・サービスについて】
楽天グループの小売電気事業者として、一般家庭向け電力サービス「楽天でんき」と都市ガスサービス「楽天ガス」を提供しており、ユーザーに寄り添い、安心で便利かつお得な体験をお届けし、新電力No1を目指しサービスの拡大を推進しています。
サービスの特徴としては、複雑で難解だった旧来の電気料金プランを基本料金0円、使用電力量に応じた従量料金単価も1つとシンプルな設計です。電気料金に応じた楽天ポイントの付与や、ポイントでの電気料金の支払いを可能としています。
また、電気メーターのデジタル化、モバイル通信技術の発展、IoTやAIの普及により、エネルギーデータの可視化が進み、近い将来、太陽光発電や蓄電池や電気自動車といった分散型電源リソースの普及により、バーチャルパワープラント（VPP）を活用した電力需給の制御や最適化が進むことが予想される中、各世帯で生み出される電源を束ね、お客様間で相互に電力の取引が行われるような未来において、楽天グループがもつIT技術やビックデータを活用し、新しい電力プラットフォームの確立を目指します。

・需給企画チームは、電力事業の安定的かつ効率的な運営を支える中核組織として、電力調達に関わる予算や調達方針の策定・制度対応・実績モニタリングまで、需給全体の業務を推進しています。
・電力の需給は、事業コストの大半を占める領域であり、外部環境を注視しながら電力需給を最適に企画するポジションです。

【募集背景】
欠員補充に加え、今後のさらなる業務高度化を見据え、チームの中核を担っていただける人材を募集します。

【業務内容】
電力の「需要」と「供給」のバランスをコントロールし、安定した電力供給を実現する業務です。
今後より強固で高度な需給オペレーションをつくるために、新たなメンバーを迎えて運用体制を強化します。

▼具体的には
・需給計画の策定（気象条件・需要データ・市場動向をもとに予測）
・電力市場取引の運用（売買調整、価格動向のチェック）
・需給オペレーションにおける業務プロセス・手順の標準化
・将来的には需給戦略やマネジメントへのキャリアステップ

【働く環境】
需給企画チーム
人数：4名
構成：20～40代の男女
全員が中途採用で、エネルギー業界未経験者も活躍しています。

【出向に関する補足】
楽天グループ株式会社に入社後、楽天モバイル株式会社へ出向となります。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集背景】
Cocone Engineeringは今、全社を挙げて「AI大転換」の真っ只中にあります。バックエンド・Webフロントエンド開発などでは既にAI活用の成功事例が出始めていますが、より複雑なUnityのエンタメアプリ開発プロセスにおいては、そのポテンシャルを最大限に引き出せていないのが現状です。そこで、Unity開発の深い知見を持ち、AI技術との架け橋となってくれる専門家を募集し、既存組織の「AI-Ready化」を加速させることにしました。

【業務内容】
全社で推進する「AI大転換」の一環として、Unityクライアント開発チームの生産性を飛躍的に向上させるためのAI活用推進をリードしていただきます。あなたはUnity開発の専門家として、AIを実務に導入するための「翻訳者」であり「伝道師」となります。

▼具体的な業務内容：
・AIを活用したUnity開発ワークフローの設計・導入
・C#コード生成・リファクタリング支援（例：GitHub Copilotの高度活用）
・テストコードや仕様書の自動生成
・Unity開発に特化したAIツールや技術のR&D、およびチームへの導入推進
・チームメンバー向けの勉強会などを通じたAI活用ノウハウの共有
・「AI Centric組織」との連携、最新技術情報のキャッチアップと展開

【この仕事の魅力】
・「エンタメ開発×AI」のベストプラクティスを創り、業界の先駆者になる
・AIで、Unityチームの開発体験と生産性を劇的に向上させる
・AIツールに関する十分なコスト配分とAI専門チームが、あなたの挑戦を後押しする

【在宅・リモートルール】
現在、事業等の状況に応じて都度出社ガイドラインを制定し、出社とリモートを併用を可とした勤務形態となっています。

▼勤務ルール
・リモートワークの併用可
・オフィス出社は原則最低週3回

▼対象者：全社員（正社員・契約社員・アルバイト）

※配属先により最適解が異る為、リモート勤務曜日・業務開始時間・勤務推奨時間を設けている場合があります。

※弊社の就業規則上はオフィス出社勤務としています。
本ガイドラインは就業規則と異なり状況に応じての柔軟な運用を行っている為、原則出社へ変更となる場合がございます。

【募集背景】
当社では、GCP上に構築されたデータ基盤を活用し、データドリブンな意思決定やサービス改善を推進しています。
事業の成長に伴いデータ活用領域が拡大し、さらにLLM（大規模言語モデル）の本格導入も視野に入る中、既存のインフラ運用に加えて、攻め（データ活用推進）と守り（セキュリティ・ガバナンス）を両立させるアーキテクチャへの進化が急務となりました。
本ポジションは、こうした変革期の中核を担うエキスパートです。事業部門と共にリスク管理を行う「第一線（1st Line of Defense）」として大きな裁量権を持ち、全社のデータ活用を足元から支え、加速させる重要な役割を担っていただきます。

【業務内容】
・GCPデータ基盤のインフラ設計・運用・改善
　- BigQuery、Dataflow、GKE、Cloud Composer等を用いたデータ基盤の安定稼働とパフォーマンス最適化
　- Terraform等を利用したIaC（Infrastructure as Code）によるインフラ構成管理とプロビジョニング自動化
　- CI／CDパイプラインの構築・改善による、迅速で信頼性の高いデプロイメントの実現
・データ基盤およびLLM活用におけるセキュリティ体制の強化
　- 事業部門と共にリスクを管理する第一線として、セキュリティ要件の定義、アーキテクチャ設計、実装をリード
　- IAM、VPC、暗号化、監査ログ等のセキュリティ統制の設計と運用
　- LLM活用におけるデータプライバシーやセキュリティリスクの評価と対策の推進
・データガバナンス体制の構築と推進
　- 外部ベンダーと安全に協業するためのセキュリティガイドライン策定や、開発・運用プロセスの標準化
　- 第二線（リスク管理部門）や監査部門と連携し、セキュリティポリシーや運用ルールの策定、監査対応を主導
　- 全社的なデータガバナンスの浸透と、開発者向けドキュメントの整備

【技術スタック】
▼開発言語
・Python
・Shell Script
・LookML　など

▼ツール
・Embulk
・Digdag
・dbt
・BigQuery
・trocco
・fivetran
・Redash
・Looker Studio
・Terraform
・Looker　など

【このポジションの魅力】
日本の労働市場における大きな社会課題に真摯に向き合い続けるためには、これまで以上に戦略的な事業のスケールと、組織・システムが持続可能な状態になることが求められます。 本ポジションの魅力は、その実現に不可欠な役割を担える点にあります。

・事業と組織の成長に貢献
　- 会社の次の飛躍に向けたシステム・プロセス・組織づくりに、データ基盤を支える当事者として深く関わることができます。自らの仕事が、社会課題解決という大きなミッションに繋がっている実感を得られるポジションです。
・最先端技術領域への挑戦
　- 急速に進化するモダンデータスタック、LLMや生成AI領域のインフラ・セキュリティに、事業のコアメンバーとして携わることができます。前例のない課題解決に挑戦できる、技術的な刺激に満ちた環境です。
・市場価値の高いキャリア形成
　- 需要の高い「データエンジニアリング」と「クラウドセキュリティ」の専門性を掛け合わせ、市場価値の高いキャリアを築けます。主体的にガバナンス体制を構築・改善していく経験は、ご自身の専門性をさらに高めることに繋がります。

【データエンジニアリング部の特徴】
・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【勤務地】
フルリモート勤務可

【楽天・事業について】
楽天市場は、国内シェアトップクラスのインターネットショッピングモールです。1997年の創業時より、インターネットを通じて人々と社会に力を与えること（エンパワーメント）を経営理念に掲げるとともに、「世界一のインターネット・サービス企業になる」ことを目標にしています。

【部署・サービスについて】
私たち市場編成部は、楽天グループの中心的存在であるコマース&マーケティングカンパニー（楽天市場を中心とした、ECビジネスの社内カンパニー）において、主に楽天市場のクリエイティブ面を担い、ユーザに最適なUI・UXを提供する部署です。
その中で、私たち戦略推進グループでは、ユーザー行動分析や属性分析を武器に、楽天市場全体のパフォーマンス報告を経営層に対して実施したり、部署の戦略が推進されるように、課題の発見や改善提案を行っています。

【募集背景】
▼部署の戦略が推進されるように、
・楽天市場全体のユーザ行動を把握するためのデータ基盤の整備
・部署の各戦略が追うべき適切なKPIを設計し、関係部署と連携

このようなビジネスインテリジェンスを担うチームをこの度新設します。
購買行動モデルに紐づいた楽天市場全体のパフォーマンスを可視化できる環境構築や、トレンド変化時の即時反応体制構築なども強化していきたいと考えています。
SQL・BIの即戦力として手を動かしつつ、KPIフレームワークや分析基盤の設計・リードにも関わりたい方を求めています。事業会社だけでなく、コンサル／システムインテグレーター出身の方も歓迎します。
単にデータを集計するだけでなく、社会や楽天市場の大きな流れをくみ取り、ユーザの潜在的なニーズにも仮説を持つことで、経営層の意思決定支援や、部署内の関係チームのアクション支援など多岐にわたる経験を積んでいただくことが可能です。

【魅力】
▼事業または組織フェーズの魅力
分析する対象となる売上やトラフィックの規模が大きい

▼裁量権や組織カルチャーの魅力
経営層や事業部へのアウトプット機会が多く、インパクトが大きい

▼キャリアステップ（得られるスキルやキャリアパス）
・「SQL・BIで即戦力」＋「分析基盤やKPI設計をリード」の両輪を担える
・Pythonなど発展的なスキルを実務で伸ばせる環境
・分析〜改善推進までフルサイクルで関与可能

▼競合他社との差別化（本事業×楽天Gのリソースを活かした魅力）
競合よりもはるかに大量の会員を抱えているため、大規模データ分析が可能

【業務内容】
楽天市場全体のパフォーマンスを可視化し、事業の成長を支えるために、購買行動モデルやKPIを基礎としたトラッキング環境を再構築中です。
本ポジションでは、データ基盤・BI設計・分析をリードし、サービス改善や部署注力戦略のKPI設計に貢献いただけます。

・楽天市場全体のパフォーマンス指標の可視化と、パフォーマンス最大化するためのデータ分析（購買データ分析、トラフィックデータ分析、NPS調査、マーケット調査や業界分析など）
・部署の注力戦略ごとの「追うべきKPI」の分解・定義と可視化
・データ基礎（ログ／計測環境）の整備・改善、BI設計
・定常的な「サービスパフォーマンスレポート」の作成
・KPI悪化時の緊急分析・速報レポートの作成
・分析結果に基づく改善提案・実行支援
・チーム内外のメンバーへの分析支援・ナレッジ共有（例：勉強会や研修講師）

【働く環境】
▼組織構成
・部署全体：約300名（派遣や業務委託含む）
・CWD戦略推進課：約80名（派遣や業務委託含む）
　- シニアマネージャー（1名）
　- マネージャー（5名・兼務含む）
　- アシスタントマネージャー（6名）

・戦略推進グループ：8名（アルバイト含む）
　- 年齢層：平均35歳
　- 比率：新卒（5割）・中途（5割）

▼中途入社者のバックグラウンド
・リサーチ会社の営業担当
・ゲーム会社の調査担当

▼活躍をしている中途入社者のキャリアパス実例
・当グループに参画後4年でリーダーに抜擢
・入社後3年で他部署のサービス企画推進室と兼務

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【配属先】
パワートレイン開発本部　電動駆動システム開発部　第2駆動開発グループ

【採用背景】
弊社は「走る歓び」と「優れた環境・安全性能」の両立を目指し、スカイアクティブ技術の革新を電動車にも拡大する事で、より一層の環境性能と走行性能の向上を目指しています。
電力変換ユニットは電動車の心臓部として極めて重要な役割を果たしており、昨今ユニットの小型化、統合化が進んでおります。これにより車両全体の効率性とパフォーマンスが向上し、結果として車両としての魅力も大幅に高まります。
弊部では、このような先進的な電力変換ユニットの実現に向けて、パワーエレクトロニクス回路設計、電力変換制御に熟知したエンジニア人材の強化を積極的に行っております。

【ミッション】
▼部門
電気駆動システム開発部は、電動化における主要ユニットである駆動用バッテリ、電力変換器、充給電器、e-Axle、電動化システム（制御）の設計、評価の主幹部門です。『ひと中心』の環境造りと開発活動で電動化へのトランジションをリードするべく、中期経営計画の電動化Phase2、及びPhase3の実現に向け技術、商品開発に取組むとともに、社内全体へ電動化知見を広め、全社的な開発、商品化プロセス構築に取組んでいます。

▼第2駆動開発グループ
電力変換器に関して変化する市場ニーズ／トレンドに応じた高機能化を最高の効率（電力／重量／コスト／体積）で実現することで、電動車の価値を大幅に高めると共に、各種ロスを抑え社会課題解消に貢献すること、また災害時の緊急電力供給システムなど、新たな価値提供にも貢献していきます。

【職務概要】
電気駆動システム（HEV、BEV、Plug-in Hybrid）における電力変換系機能部品（※）のハード／ソフト設計および開発業務を担当頂きます。
（※）電力変換系機能部品：車載充電器（On Board Charger）、DCDCコンバーター、給電器（DCACコンバーター）、充電ケーブル

【職務詳細】
トレンド分析／設計構想立案／設計／モデル化／性能検証等
具体的には下記領域のいずれか、もしくは複数の領域の業務を担当いただきます。
※ご経験／ご希望に応じて担当領域を決定させて頂く予定です。

▼ハードウェア設計／開発
・電力変換制御に関わるハード設計、開発
・パワーエレクトロニクス回路設計、開発
　- コンポーネント選定と配置（電力変換に必要な半導体デバイスの選定と配置）等
・レイアウト開発／機構設計、開発
　- 基板設計／PCB設計（レイアウト／熱設計）
　- 機械設計（筐体設計／コネクタや端子の設計）等

▼ソフトウェア設計／開発
・電力変換制御に関わるソフト設計、開発
　- 電力変換シーケンス・機能（電力変換を制御するためのプログラム）
　- 診断機能（電力変換ユニットの自己診断機能）等
・マイコン制御設計、開発
　- 制御アルゴリズム（マイコン制御／PWM制御／パルス幅変調を用いたスイッチング制御アルゴリズム）等
　- 通信プロトコル（車両内ネットワークとの通信を行うためのプロトコル）

▼その他
将来的にはプログラミングの知見やご経験を対サプライヤや検証環境構築等へも生かしていただきます。

【ポジション特徴／魅力点】
・車種ごとではなく、「マツダが目指すべきクルマは何か、技術は何か」を追求し、今後導入するクルマに共通する形状・構造を統一化して開発をする「一括企画」「コモンアーキテクチャ」という考え方や、「モデルベース開発」の進化により開発を効率化することで、少人数でもこだわりを持ったクルマづくりができる環境を整えています。
・モデルベースでの開発体制が整っており、カラクリ解明を通して技術的な領域により深く関わることが可能となります。そのため、自動車業界に限らず部品メーカーなどで培った知見を活かしていただくことができます。
・今後更にOutCarとの繋がりが多くなる領域でもあり、お客様視点で多くの価値を考え、実現に向け進めていく面白さがあります。
・携わる製品面での魅力としては、もしもの災害時の電力供給、日常ではキャンプ等の娯楽で自分たちの作った機能が役に立つ場面があり、そういった機能を考えることができる点でやりがいを感じていただけます。

【組織構成】
パワートレイン開発本部
電気駆動システム開発部 第2電駆開発Gr　60名強
　- 充給電システム・コントロールユニット開発：20名
　- 電力変換ユニット手の内化開発：10名
　- 電力変換ユニット開発：20名
　- パッケージ／レイアウト開発：10名
　- 12V電源（バックアップ含む）システム開発：5名
※年齢層：40～50代がボリュームゾーン（25名程度）、20代15名程度、30代20名程度

【働き方（広島）】
※業務状況で変動有
・出社頻度：2回以上／週
・平均残業時間：20H／月程度
・出張頻度：1、2回／年

【勤務地】
※ご経験／希望に応じてフルリモート勤務での検討可能となります（状況によって出張して頂く場合がございますので頻度など選考を通じておすり合わせさせて頂きます）
※I・Uターン歓迎、広島の場合は借上住居（独身者／単身者）を完備しております
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します

【楽天・事業について】
楽天市場／楽天トラベル／ラクマ／楽天ヘルスケアなど30以上のサービスを展開しており、楽天グループの中核のカンパニーです。

【部署・サービスについて】
本組織（エコシステム活用推進室）は、楽天モバイルと楽天グループ各サービスとのシナジーを最大化することを目的に、2024年6月1日に新設された戦略部署です。
楽天モバイルユーザーの獲得と、各サービスにおけるロイヤルユーザーの育成を通じて、グループ全体の収益およびROI（投資対効果）の最大化を目指しています。
経営陣からの高い期待値のもと、スピード感と挑戦的なマインドが求められる、非常にダイナミックな環境で業務を推進していただきます。

AI＆Dataオフィスは、コマース＆マーケティングカンパニー内を横断でデータ利活用を推進する組織です。
データ資産の有効活用、事業部門へのデータ支援による収益最大化、データ人材の育成、そしてAI活用の促進をミッションとしています。
また、本組織はコマース＆マーケティングカンパニーのTech役員を兼任するCompany Chief AI＆Data Officerのもとに設置されており、楽天市場をはじめとする多様なサービスに対して、データ・AIの力でビジネス価値を創出する重要な役割を担っています。
日本有数のEC・サービス群に関わることができる、非常にやりがいのあるポジションです。

【募集背景】
AI・データ活用の更なる推進に向けて、部署の体制を強化すべく、増員を計画しています。

【業務内容】
本ポジションでは、エコシステム活用推進室において、楽天モバイルとコマース＆マーケティングカンパニーのサービスのシナジー最大化に向けたデータ活用を推進していただきます。
複数のデータソースを活用し、ユーザーの行動を可視化しながら、事業成長に貢献するインサイトを導出する役割です。

・顧客属性／購買履歴／Web行動ログなどのデータを統合・分析し、インサイトを抽出
・マーケティング施策（キャンペーン・プロモーション）の効果検証やユーザーセグメント別の行動特性分析
・Tableau／DOMOなどのBIツールを用いたダッシュボードの設計・構築・自動化、およびKPIモニタリング基盤の整備
・アドホックなデータ抽出や仮説検証の支援
・分析結果をストーリーとして構造的に整理し、資料・プレゼンテーションを通じた提案・レポーティングの実施

その他、他部署へのデータコンサルティング業務を担当いただく場合もあります。

【働く環境】
当組織は20～30代の若手メンバーを中心とした、専任数名からなるコンパクトなチームです。
少数精鋭だからこそ、一人ひとりの裁量や影響力が大きく、スピード感のある環境でチャレンジできます

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【部署・サービスについて】
FMCG顧客戦略部は、楽天市場で日用消費財の直販サービス「楽天24」をはじめとした複数のショップを運営する事業部です。
楽天24は、楽天市場内で楽天自身が出店する1stパーティモデルの店舗で、社内にいながらも事業会社としての経験ができる、珍しいポジションです。
私たちの部署は、UI／UXの改善やWEBページ制作、データ分析、マーケティングを手がけ、ビジネスに貢献しています。
広告の販売やイベントを通じた店舗ページへの送客、制作物の納品などのプロセスにとどまらず、商品仕入れから販売、ページ制作、発送、ロジスティックス、そして商品が届くまでのUX確認を行い、実際のビジネス全体を通じてスキルの向上が可能です。

▼データエンジニア視点では以下のような経験が得られます。
・企画から実装までの一貫した関与：企画などの上流工程から事業部内で行っているため、参画したプロジェクトがビジネスに貢献したかを追うことができ、プロジェクトの全体像を理解し、より効果的な提案まで行えます。
・高い影響力：日本を代表するECモール「楽天市場」の売上をけん引する楽天24は、日用品・医薬品・食品など幅広い商品を取り扱い、社会インフラとして大きな影響力を持つ事業です。自ら手がけたプロジェクトが、確かなビジネス成果として実感できる点も大きな魅力です。
・技術とビジネスの融合：技術的なスキルを活かしつつ、ビジネスの視点を持ってプロジェクトに取り組むことで、エンジニアとしての成長だけでなく、ビジネスパーソンとしてのスキルも磨くことができます。

【募集背景】
FMCG顧客戦略部では、事業規模の拡大にあわせてさらなるUI／UXの改善に取り組むために、顧客データの分析を行い、分析に基づいたA／Bテストをスピーディーに実施しており、売上最大化に向け一緒に取り組んでいただける方を募集しております。
このポジションでは、データエンジニアとしてUI／UX改善のための顧客購買データ、Webサイト訪問データの抽出・分析を行い、BIツールでの視覚化までを行います。

また、楽天グループでは生成AIを用いた業務改善・生産性向上にも取り組んでおり、このポジションでは各種AIの利用の経験を積むことも可能です。
その他、エンジニア目線でのDXの向上や運用改善など、様々な取り組みについては事業部内だけでなく楽天グループ全体や社外に向けても積極的にアピールができる機会を用意しています。

ユーザー中心の視点で、データと技術を駆使し、楽天のECサイトに新たな価値を創造するVISIONを私たちと一緒に実現しませんか？あなたの専門知識と情熱を、ぜひここで発揮してください。

【ポジションの魅力】
1．圧倒的なスケールと事業成長を肌で感じる
日本を代表するECモール「楽天市場」の売上をけん引する「楽天24」を運営するFMCG顧客戦略部。楽天市場内で楽天自身が出店する1stパーティモデルのため、社内にいながら事業会社としての意思決定と実行を経験できます。UI／UX改善がビジネス成果に直結し、その影響力の大きさを実感。ビジネス全体を俯瞰し、幅広い経験を得られる点が魅力です。

2．企画から実装、効果検証まで一貫して関わるオーナーシップ
企画段階から積極的に関与し、事業全体への貢献を追求できます。事業部内で企画から実装、検証までを一貫して行うため、自身の仕事がどれだけビジネスに貢献したかを追うことが可能。データドリブンな意思決定とA／Bテストの文化が根付いており、提案が検証され、成果が可視化されます。風通しの良い環境で、アイデアを形にできます。

3．技術とビジネスを融合した市場価値の高いエンジニアへ
・データ関連技術に加え、企画・設計といった上流工程への関与を通じて、市場価値の高いスキルを習得できます。
・企画・ビジネス視点：ビジネス成果に直結する思考力
・データ分析に基づく改善：データドリブンな開発スキル
・最新技術の活用：AI活用など、最新技術を実務で経験
・技術とビジネスの両面からキャリアパスを描けます。

4．楽天グループのリソースと事業会社のダイナミズムの融合
「楽天グループの強固な技術基盤と広範なリソース」と、「楽天24という事業会社ならではのビジネス全体を動かすダイナミズム」の両方を経験できる点が最大の差別化ポイントです。巨大なエコシステム、豊富なデータ、そして生成AIなどの最新技術を活用できる環境。商品仕入れからロジスティクスまで、ビジネスの川上から川下まで全てを社内で経験し、自身の開発が事業全体にどう貢献するかを実感できます。

【業務内容】
データエンジニアとして、楽天24をはじめとする当事業部運営ECサイトの購買・アクセスデータ分析、分析環境構築、新技術調査・導入などをしていただきます。

▼主な業務内容
・新規データベース／データマート設計・構築。既存データベースの改善・最適化
・BIダッシュボード作成、運用保守
・購買・アクセスデータ抽出、集計、分析のためのSQLクエリ作成
・購買・アクセスデータ分析依頼に基づく要件定義、データ抽出、データの検証、データパターン網羅、レポート作成
・分析／集計マニュアル、設計等のドキュメントの作成・整備

▼具体的なプロジェクト事例
・ユーザーの離脱率やコンバージョン率といったビジネス指標を改善するため、データ分析に基づいた課題特定から、解決策の提案、A／Bテストを通じた効果検証
・新しいBIツールの導入のためのPoC実施

【働く環境】
▼組織構成
・事業部全体：約60名
・データエンジニアチーム：約3名
・年齢層：20～30代
・新卒中途割合：新卒（3割）、中途（7割）

▼中途入社者のバックグラウンド
・EC業界サーバーサイド／フロントエンドエンジニア（SQL経験あり）

▼活躍をしている中途入社者のキャリアパス実例
・入社後3年でリーダーに抜擢されて活躍
・フロントエンドエンジニアとして入社し、データエンジニアも兼務して活躍

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
楽天グループは、「イノベーションを通じて、人々と社会をエンパワーメントする」をミッションとして掲げ、国内外においてEコマースを中核に、トラベル、デジタルコンテンツ、通信などのインターネットサービス、クレジットカードをはじめ、銀行、証券、保険、電子マネーなどのFinTech（金融）サービス、さらにプロスポーツといった多岐にわたる分野でサービスを提供しています。

【部署・サービスについて】
この多岐にわたる楽天グループのビジネスに対して、ビジネスサポート開発部（BSD）は、ユーザー、クライアント、楽天の各ビジネス間で発生する様々な業務をシステム面からサポートする重要な役割を担っています。
当部署では、DATA、ビジネスサポート／会計、CRMの3つの主要領域にわたり、多様なサービスを提供しています。ビジネスプロセスの最適化と効率化を追求しながら、システム提供とサポートにおける最高品質の基準を確保することに努めています。
私たちのチームは、目標を設定し、継続的に監視し、BSDにおけるサービスの質を評価します。また、人材の育成や必要に応じて改善策を実施することで、ユーザーの期待を上回る品質を提供します。

【募集背景】
急成長を続けるE-commerce事業において、不正取引や不正レビューなどの脅威が日々高度化・複雑化しており、従来の検知システムでは対応が困難な状況となっています。
BSDでは以下の課題解決に取り組む必要があります。
・高度な不正検知システムの開発：機械学習とリアルタイム分析を活用した次世代不正検知プラットフォームの開発
・不正レビュー対策の強化：自動検出アルゴリズムと人的判断を組み合わせた包括的なレビュー品質管理システムの確立

【業務内容】
・不正検知・不正レビュー検知システムにおける技術課題定義、解決計画立案および実行
・アーキテクトや関連部署と協力し、パフォーマンス改善、スケーラビリティ向上、セキュリティ対策に関する調査・分析・検証・解決を行う
・技術的な負債の解消
・システムの保守運用業務
・開発チームとの連携、進捗管理、品質管理
・ベンダーマネージメント
・担当システムおよび周辺利用ツールへのAI導入の企画・推進
・AI導入企画立案、PoC実施、AIモデル評価・改善、AI導入プロジェクト推進、AI導入後の効果測定など
・フルスタック開発：JavaScript、Node.js、Python、Javaを使用して、スケーラブルで持続可能な技術ソリューションを構築する開発業務をリード
・アーキテクチャ設計：持続可能性目標とビジネス要件に沿った堅牢なシステムアーキテクチャの設計と実装
・コード品質：コーディング標準の確立、コードレビューの実施、開発チーム全体でのベストプラクティスの確保
・技術戦略：長期的な持続可能性と運用効率をサポートする技術の評価と推奨

【働く環境】
チームメンバー：11名

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【仕事内容】
オンラインイベント管理システム「Webinar Stream」や配信用コンテンツの情報管理システム「Stream MAM」といった注力プロダクトを管轄しているサービス開発課にて、新たな機能開発や既存機能の改善をリードするエンジニアリングマネージャー（EM）を募集しています。

また、当部署ではJストリームでも先駆的にAI駆動開発に挑戦しているため、新しいツールへの探求心と、実践する挑戦心、柔軟に自身とチームを変容させる力を持った方を求めています。

開発チームを牽引しながら、市場のニーズに合わせて成長するプロダクトのフルスタック開発に携わってみませんか？

【具体的な業務内容】
・機能開発、保守運用にかかるプロジェクトマネジメント
　- PdMとの与件整理、要件定義、設計／開発、リリース／保守運用、リファクタリング
・ピープルマネジメント
　- エンジニアメンバーの育成、開発フォロー、1on1
・開発環境の整備、改善
　- AI駆動開発導入による開発効率化、高品質化の実現

▼開発環境・ツール
・言語／FW：Laravel（PHP）、React（TypeScript）、Python
・インフラ：AWS、GCP、自社CDN
・その他：Github、Slack、Teams
・AI Editor：Cursor

【EMに期待すること】
▼ソリューションサービスの開発
まずは既存プロダクトへの理解を高め、機能開発を加速させていただけることを期待しています。その先で新規サービスの開発をお任せしていきたいと考えています。

▼AI駆動開発の推進
AI駆動型開発をチーム全体で標準化できるよう、ナレッジの蓄積・共有・推進をリードしていただきます。プロダクトの品質を守りながら、チームメンバーと切磋琢磨し、可読性の高いコードを重視した開発文化の醸成にも貢献していただけることを期待しています。

【サービス開発課について】
汎用的なソリューションサービスの開発・提供をミッションとしている当部署では、動画市場におけるニーズを抽出し、新しいプロダクトの開発を目指しています。既にリリースしている「Webinar Stream（ウェビナー・ストリーム）」や「Stream MAM（ストリーム・マム）」はお客様からの評価も高く、ここから更に機能開発をドライブしていく方針です。

【勤務地】
テレワーク可
大阪のオフィスに定期的にご出社いただきます。

【勤務地について】
大阪のオフィスに出社できる方を募集しています。
部署のメンバーは東京・大阪＝５：５の割合です。
リモート頻度は高いですが、不定期でどちらかのオフィスでメンバー全員が集まり、今後の方針を話し合う場を設けています。

【募集背景】
タイミーはスキマバイトのマッチングプラットフォームを日本全国にサービスを展開し、急速に成長しています。 弊社では創業当初よりデータ活用の文化が根付いておりますが、MLを活用し更に事業成長を推進していくためには、より強固なML基盤が求められています。
多方面からのML活用のニーズにスピーディーに応えていくために、これまでは、MLパイプラインやCI／CDパイプラインの自動化／Feature Storeの構築／ML開発環境の整備／モノリポ化／開発効率化のための社内ライブラリ開発などを進めてきました。
今後はより強固な基盤を築くべく、Feature Storeの構築や実験管理、データ監視やモデル監視、LLMOpsなどにも取り組み、中長期的にはデータサイエンスグループに閉じずML基盤を全社展開し、タイミーにおけるML利用シーンを拡大していきたいと考えています。
これらの実現に向け、既存の枠組みに捉われず、幅広い視野を持ちつつ最適解を探しながら取り組んでいただけるMLOpsエンジニアを募集します。

【業務内容】
アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。
・機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用
　- 機械学習APIサーバーの設計・開発・運用
　- 機械学習システムのためのデータパイプライン構築
　- 機械学習ワークフローの設計・開発・運用
　- ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など
・生成AIを実運用していくための切開・開発・運用・ルール整備など
・上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり
　- IaCによるインフラ構築・管理
　- CI／CDによるデプロイ自動化
　- サービス監視設計・運用
　- パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など
・社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務
・ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【データエンジニアリング部の特徴】
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【タイミーのデータサイエンスグループで働く魅力】
・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。
・データサイエンティストと同じグループに所属しているため、デイリーで直接コミュニケーションを行い、アジリティ高く開発を行なっています。
・データサイエンティストは、モデルやアルゴリズムだけではなく、システム全体を設計・開発できるフルスタックなメンバーが集まっており、MLOpsへの関心も高いため、MLOps領域に関して仕事が進めやすく、イネイブラーとしての役割を実感できる環境です。
・メンバーは、「MLOpsエンジニアとして世界的に展開しているアパレル企業での大規模な機械学習の基盤の開発」や「国内大手のスキルマーケットプレイスでの推薦システム開発、不正検知」「国内ビッグテックでの広告配信の最適化」「ITベンチャーにてR&D組織の立ち上げ」などを経験した優秀なメンバーが集まっており、お互いに学び合いながら開発に取り組んでいます。
・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用／継続学習／精度の監視を大事にしています。
・タイミーの大規模なデータを用いて、様々な観点・知識が求められる分析や、機械学習モデルの構築に携わることが可能です。

【勤務地】
※フルリモート勤務可

【職務概要】
配属予定部署では、車両運動に関連する制御開発を担当しております。
ご希望やご経験に応じて以下いずれかの業務をご担当いただきます。

▼ブレーキ制御システム開発チーム
・ブレーキ制御システムのエレキ仕様設計
・ブレーキの各制御仕様書作成
・サイバーセキュリティ開発
・ブレーキ制御機能の設計、機能検証
・HILS等でのエレキ系検証

▼電動パワーステアリング制御システム開発チーム
・電動パワーステアリング制御システムのエレキ／モータ制御開発
・MATLAB／Simulinkを用いた電動パワーステアリング制御モデル設計
・電動パワーステアリング制御システム開発用のシステムベンチの構築　など

▼制駆動力制御システム開発チーム
・制駆動力（モーター／ブレーキ）による車両運動制御開発
・制駆動力制御システムの最適機能配分によるシステム構築
・MATLAB／Simulinkを用いた制御モデル設計
・車両運動制御システムのプラントモデル構築　など

【募集背景】
マツダでは、電動化やSDVなどのクルマの進化に向けて、ソフトウェアによる価値創造の取り組みを強化しています。車両運動領域においても、人馬一体の走りを極めながら従来の枠を超越した新たな価値創造を実現するために、車両運動制御に関する技術強化を推進しております。今回ご入社をいただく方には、上記実現に向けて年々進化する車両運動制御の開発の中でご活躍頂くことを期待しています。

【部門ミッション】
マツダ独自の走る歓びを支える安全安心な車両運動性能と地球に優しい環境性能を実現する技術力によって、マツダブランドの中核である人馬一体の走りを実現する車両運動制御システム／制御技術を継続進化させ、タイムリーにお客様にお届けすることが我々のミッションです。

【ポジション特徴】
マツダが目指す車両運動性能を実現するための最適機能配分からモデルベースでの制御設計、ユニットや実車での制御機能検証の一連の開発プロセスに取り組むことが出来ます。
また、車両全体の関連部門と協業し、実機、実車にも触れて自分たちの仕事の価値を体感しながら車を作り上げる事を感じられる部門及び職務です。
本領域におけるソフトウェア開発には、自社内での内製開発を行う領域とサプライヤ様との協業により開発／実装する領域があります。いずれの領域においても、先端技術に深く携わりながら、マツダブランドの中核をなす「走る歓び」を自らの制御技術で実現することが出来る点が魅力です。
加えて、直近に量産を控えるプロジェクトの開発から、将来の車両運動の価値創造に向けた新技術開発の双方に携わることができることも魅力の一つと考えています。

【配属部署】
電子基盤開発部
車両の電気電子プラットフォームに関わるエレキアーキテクチャ、ボディ／シャシー系制御ユニット／制御技術およびそれらを接続するハーネスシステムの技術開発、量産開発全般を行う部門となります。その中でもさらに下記4つのグループに分かれており、今回ご入社頂く方は（1）への配属予定となります。
（1）車両運動制御開発グループ（先行開発・量産開発／約45名）
（2）ボデー制御開発グループ（量産設計／約40名）
（3）EEアーキテクチャ開発グループ（先行開発・量産開発／約40名）
（4）ハーネス開発グループ（量産設計／約40名）

【勤務地】
※I・Uターン歓迎、借上住居（独身者／単身者）を完備しております
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します

【募集背景】
タイミーはスキマバイトのマッチングプラットフォームを日本全国にサービスを展開し、急速に成長しています。 弊社では創業当初よりデータ活用の文化が根付いておりますが、MLを活用し更に事業成長を推進していくためには、より強固なML基盤が求められています。
多方面からのML活用のニーズにスピーディーに応えていくために、これまでは、MLパイプラインやCI／CDパイプラインの自動化／Feature Storeの構築／ML開発環境の整備／モノリポ化／開発効率化のための社内ライブラリ開発　などを進めてきました。今後はより強固な基盤を築くべく、Feature Storeの構築や実験管理、データ監視やモデル監視、LLMOpsなどにも取り組み、中長期的にはデータサイエンスグループに閉じずML基盤を全社展開し、タイミーにおけるML利用シーンを拡大していきたいと考えています。
これらの実現に向け、既存の枠組みに捉われず、幅広い視野を持ちつつ最適解を探しながら取り組んでいただけるMLOpsエンジニアを募集します。

【業務内容】
アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。
・機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用
　- 機械学習APIサーバーの設計・開発・運用
　- 機械学習システムのためのデータパイプライン構築
　- 機械学習ワークフローの設計・開発・運用
　- ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など
・生成AIを実運用していくための切開・開発・運用・ルール整備など
・上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり
　- IaCによるインフラ構築・管理
　- CI／CDによるデプロイ自動化
　- サービス監視設計・運用
　- パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など
・社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務
・ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【データエンジニアリング部の特徴】
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
　※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【タイミーのデータサイエンスグループで働く魅力】
・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。
・データサイエンティストと同じグループに所属しているため、デイリーで直接コミュニケーションを行い、アジリティ高く開発を行なっています。
・データサイエンティストは、モデルやアルゴリズムだけではなく、システム全体を設計・開発できるフルスタックなメンバーが集まっており、MLOpsへの関心も高いため、MLOps領域に関して仕事が進めやすく、イネイブラーとしての役割を実感できる環境です。
・メンバーは、「MLOpsエンジニアとして世界的に展開しているアパレル企業での大規模な機械学習の基盤の開発」や「国内大手のスキルマーケットプレイスでの推薦システム開発、不正検知」「国内ビッグテックでの広告配信の最適化」「ITベンチャーにてR&D組織の立ち上げ」などを経験した優秀なメンバーが集まっており、お互いに学び合いながら開発に取り組んでいます。
・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用／継続学習／精度の監視を大事にしています。
・タイミーの大規模なデータを用いて、様々な観点・知識が求められる分析や、機械学習モデルの構築に携わることが可能です。

【勤務地】
※フルリモート勤務可

【募集背景】
エニトグループでは、『with』『Omiai』をはじめとしたマッチングアプリ事業を軸に成長を続けており、新規事業も積極的に展開しています。社員数は150名規模へ拡大し、IPO準備も進む中で、セキュリティ強化とスピード感ある業務環境整備がこれまで以上に重要となっています。

その中核を担うコーポレートITチームは、アカウント発行やPCキッティングといったオンボーディング支援、SaaSやIT資産の管理、社内問い合わせ対応、セキュリティ施策、ナレッジ運用など幅広い業務を担っています。属人化の解消、運用の標準化・自動化、そしてガバナンス強化といった課題に向き合いながら、「社員の生産性と安全性を最大化する」ことをミッションとしています。

【業務内容】
以下の領域を中心に、日常の運用から改善・仕組み化まで幅広く担当いただきます。

・オンボーディング業務
　- 入退社に伴うアカウント発行、PC準備・キッティング対応
　- IT資産管理および運用プロセスの改善
・ITサポートとナレッジ運用
　- Slack／Googleフォーム等を通じた社内問い合わせ対応
　- 社内ポータルやナレッジベースの企画・運用
・セキュリティ強化
　- MDM導入、ポリシー整備、ゼロトラストの推進
　- SOC対応、EDR導入、SaaS監査などのセキュリティ施策実行
・改善プロジェクトの企画・推進
　- 情報システムに関する課題の抽出、改善ロードマップの策定と実行
　- 将来的には基幹システム刷新や自動化基盤の企画・導入にも参画可能

【ポジションの魅力】
・幅広い業務領域への関与
　- 入退社対応やヘルプデスクなどの日常業務だけでなく、SaaS管理やセキュリティ強化、IT資産管理、社内ナレッジ運用まで幅広い領域を担当できます。
　- 単なる運用にとどまらず、自動化や仕組み化、改善プロジェクトの推進など、IT戦略の一端を担う経験が積めるポジションです。
・成長フェーズならではの挑戦機会
　- IPO準備を進めるフェーズにあり、監査対応やガバナンス強化といった高い水準の実務に携われます。
　- 社員数150名規模の成長中組織の中で、運用基盤を拡張・進化させていく経験が得られます。
　- セキュリティと業務スピードの両立という難易度の高いテーマに、主体的に取り組める環境です。
・新しい技術への取り組みやすさ
　- AIツールをはじめとする新しいテクノロジーの導入にも積極的で、最新のSaaSやクラウドサービスの評価・導入に挑戦できます。
　- 社内業務の自動化や効率化にも裁量を持って取り組めるため、技術的な探究心を活かせます。
・組織・環境
　- 配属はCTO直下の少数精鋭チーム。経営層とも近い距離でスピーディな意思決定が可能です。
　- 部門横断でエンジニアやバックオフィスと連携し、全社的な業務改善を推進する立場として影響力を発揮できます。
　- 属人化を解消し仕組み化を進めるフェーズにあり、自身の取り組みがそのまま組織のスタンダードとなり、長期的に成果が残ります。
・ビジネスインパクト
　- 社員一人ひとりの生産性と安心感を直接支える役割であり、成果がそのまま事業の成長に寄与します。
　- マッチングアプリ事業をはじめとする「出会い」という社会的意義の大きいサービスを裏側から支える、やりがいのあるポジションです。

【作業環境】
・業務PC：Windows or Mac（選択可能）
・基本ツール：Google Workspace（スプレッドシート、ドキュメント、スライド、Drive）
・プロジェクト管理：Jira、Confluence
・コミュニケーション：Slack
・AIサービス：ChatGPT、Gemini
・資産管理（MDM）：Lanscope
・セキュリティツール：EDR／EPP（SentinelOne）、SASE（Cato）、SSO（OneLogin）、メール（Active!gate SS）、パスワード管理（Keeper）

【チーム体制】
本ポジションが所属するコーポレートITは、グループCTOの直下にある組織です。現在はリーダー1名とメンバー2名の計3名体制で運営されており、社員150名規模の全社を支える基盤チームとして機能しています。

リーダーは40代前半の男性で、幅広いIT業務の知見を持ち、現場に寄り添いながら改善をリードしています。チームメンバーにはセキュリティや新ツール導入を担当するメンバー、ヘルプデスク対応を中心に行うメンバーが在籍し、それぞれの専門性を活かしながら日常業務からプロジェクト対応までを担っています。

コーポレートITの特徴は、経営層との距離が近い少数精鋭の組織であること。CTO直下という位置づけからスピード感ある意思決定が可能で、自身の提案や改善がダイレクトに組織に反映されます。また、IPO準備フェーズという環境下で、セキュリティ強化や運用の自動化、新しいツールの導入など「守りと攻め」の両面に携わることができる点も魅力です。

【働き方】
本ポジションは、リモート勤務も可能ですが、基本的には出社を前提とした働き方を想定しています。PCキッティングや現地サポートなど、社内対応が必要な業務が多いため、柔軟に出社できるスタンスを歓迎しています。

日常的には出社をベースとしつつ、都合に応じてリモート勤務を活用できる環境です。チームとの協働や社員とのコミュニケーションを重視しながら、状況に応じた働き方が可能です。

また、エニトグループ全体でのイベントや交流の機会もあり、Omiai・withをはじめとする事業部門と横断的に関わりながら、一体感を持って働ける環境が整っています。

【業務内容（変更の範囲）】
▼雇入れ直後
技術戦略室（コーポレートIT）

【勤務地】
雰囲気が良く、周辺の飲食店も充実の好立地

【楽天・事業について】
アド＆メディアカンパニーは、「EC、FinTech、Mobile」に次いで、「広告」を楽天グループの第四の柱とすべく、グループ全体の発展にコミットしています。楽天グループ内でも、今後のグループ成長を牽引する重要な事業領域として注目されています。

【部署・サービスについて】
本ポジションは、アド＆メディアカンパニーの「楽天マーケティングジャパン部」に属します。
楽天マーケティングジャパン部は、「デジタル広告代理店であり、プラットフォーマーでもある」ユニークなポジションを取っており、多様なマーケティングプロダクトと、最先端のデジタルソリューションを取り扱える環境にあります。
営業アシスタントグループは、楽天マーケティングジャパン部（リンクシェア・ジャパン事業）の広告運用に関わるオペレーション業務を主に担当しているグループです。
様々なオペレーション業務を対応しながら業務フローの改善や自動化を実現し、オペレーションミスを防ぐ対策を推進することで組織の生産性および品質向上に貢献しています。

【募集背景】
事業の成長に伴い、オペレーション業務が拡大し複雑化する中で新たな業務フローの構築、既存フローの整理統合、より良い仕組への変革、自動化による工数の削減とヒューマンエラーの抑止に情熱を持って取り組める方、オペレーション改革を体現し、リードしていただける方を歓迎します。

【業務内容】
▼業務概要
社内外からの業務対応依頼に基づき、レポート作成や管理画面の設定、請求・支払い申請など、主に広告運用に付随する各種オペレーション業務を対応します。
アシスタントマネージャー候補となる方にはグループのマネージメント補佐や組織のインシデント対策業務も担っていただきます。

▼具体的な業務例
・データ集計、各種レポート作成
・広告運用オペレーション全般（主にアフィリエイト広告）
・新規依頼の受付、作業フォーマット作成、運用フロー構築
・広告掲載内容のチェック、媒体への修正依頼
・問い合せ対応
・電話受付（取り次ぎ対応）

【働く環境】
正社員9名、派遣社員3名
中途社員が多く、経歴も勤務年数も様々ですが、個々のスキルや経験を発揮しながらも、メンバー同士フォローし合い学び合えるチームです。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【勤務地に関する補足】
二子玉川ライズ・オフィス
東京都世田谷区玉川2－21－1

【出向に関する補足】
このポジションは楽天グループ株式会社に所属しますが、入社後にリンクシェア・ジャパン株式会社に出向します。
給与体系、福利厚生、評価制度などは楽天グループ株式会社と同一です。

【楽天・事業について】
AI & Dataディビジョン （AIDD）は、コマース、フィンテック、モバイルなどの様々な事業において、顧客体験を重視した強力なAI・データソリューション（検索、レコメンデーション、データサイエンス、広告、マーケティング、価格設定、在庫最適化など）を提供しています。

【部署・サービスについて】
楽天グループのAI研究開発の中核を担う楽天技術研究所（RIT）は、東京、シンガポール、ボストン、サンマテオ、ベンガルール、パリに研究拠点を展開するグローバル組織です。機械学習、深層学習、生成AIといったAI技術の発展に注力しています。大規模言語モデル、インテリジェントエージェントシステム、その他の最先端アプリケーションのユースケースを積極的に探求し、楽天エコシステム全体にわたるイノベーションを推進しています。フィンテックLLMは、大規模言語モデル（LLM）を楽天グループの様々なフィンテックサービス（クレジットカード、銀行、証券、保険など）へ応用することを目的として、楽天技術研究所（RIT）で新たに立ち上げられた研究チームです。

私たちのミッションは、生成AIの最新技術を活用し、顧客体験の向上から社内プロセスの効率化、意思決定支援に至るまで、金融ⅹ技術領域で新たな可能性を切り拓くことです。
フィンテックLLMチームの一員として、大規模言語モデル（LLM）をフィンテック事業で有効活用するための、自由度の高い研究とプロトタイピング活動に携わっていただきます。
プロンプト設計、ファインチューニング、RAG（検索拡張生成）、マルチステップ推論といった技術の探求も行います。
他の研究者、エンジニア、プロダクトチームと密に連携し、効果的なユースケースの特定と革新的なアイデアの検証を行います。本チームでは、最先端のAI研究と、複雑かつ社会的インパクトの大きい金融サービスの融合領域で研究開発する、貴重な機会が得られます。迅速な実験、知識の共有、学術的貢献を重視しつつ、楽天の中でも戦略的に重要なビジネス領域への応用に強くフォーカスしています。

【募集背景】
金融業界におけるLLM（大規模言語モデル）とその実用化に情熱を傾ける研究者を募集しています。高い技術力と創造性の両方を発揮し、金融業界における複雑かつ言語に関する課題を解決することが求められます。

【業務内容】
・ビジネスニーズに沿った研究目標および中期な戦略の策定
・フィンテックサービスにおける主要な課題に対応するLLM（大規模言語モデル）ベースのアルゴリズムの設計、実装、評価
・ソリューションの検証と洗練に向けた、プロダクト、エンジニアリング、コンプライアンスチームとの連携
・新規アプローチのプロトタイプ開発と、プロダクション環境への実装支援
・若手研究員の指導および協調的な研究開発文化への貢献
・論文執筆、特許出願、学会発表などを通じた学術コミュニティへの貢献

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
Global Ad Technology統括部（GATD）では楽天の広告関連事業全般の技術面を担っています。日本、シンガポール、インド、中国、英国と5か国にまたがる多国籍な部門であり、蓄積された膨大なデータを利用し、社内の各部門を横断して広くサポートしています。

【部署・サービスについて】
私たちの使命は、広告配信、オーディエンス管理、トラッキング、レポーティング、Data Syncプラットフォームなど膨大なデータに基づくマーケティングソリューションを提供することで、社内外のステークホルダーをエンパワーすることです。私たちのチームでは、ビッグデータの処理システムをはじめ、高トラフィックかつ大規模な広告アプリケーションやプラットフォームといった幅広い技術に挑戦することができます。また、外部の広告プラットフォームとも連携しているため、最新のデジタル広告、広告プラットフォームに携わることができます。プラットフォームに関する包括的な知識を持ち、複数のプラットフォームコンポーネントを組み合わせてビジネス要件に対してトータルソリューションを提供するポジションが存在します。

私達のチームでは、楽天市場を含む、楽天全体のサービスで広く使われる広告配信プラットフォームの開発・運用を行っています。数万QPSといった高トラフィックを100ms以下の低レイテンシーで応答するサーバーや、月間数百億規模の膨大なログデータを処理するバックエンドシステム、管理画面などのシステムから構成されています。

【募集背景】
私たちは広告プラットフォームの拡大のための開発をするソフトウェアエンジニアを募集しております。広告プラットフォームの配信システムのバックエンドシステム、ウェブアプリケーション、バッチの開発および保守を主要な業務とし、システムのパフォーマンスや新しい技術の導入などサービスの拡大に向けたチャンレンジを楽しんでいただける方を歓迎しております。

【業務内容】
・広告プラットフォームにおける配信システムの開発
・広告プラットフォームの配信ログや購買データを集約したレポーティングシステムの開発

【働く環境】
▼開発チーム人数
約20名（SRE、Backend／Frontend、Data、SDK、QA）

▼開発環境
・Google Cloud Platform（GKE、Dataflow、Cloud Pub／Sub、BigQuery、Cloud SQL）
・Aerospike
・Terraform
・Ansible
・Python
・Go
・TypeScript
・React

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【職務内容】
当社は「すべてのビジネスに、一歩先行くCXを。」というミッションを掲げ、カスタマーエクスペリエン向上させるためのコンタクトセンター向けSaaSプロダクト・生成AIソリューションを展開しています。
既に大手企業を中心に500社以上の導入実績を誇り、7年連続チャットボット市場売上No1を獲得するなど、お客様からの高い評価を裏付けに業界内で高いポジションを確立しています。

▼生成AIソリューションに特化した専門チームとして、導入前から導入後まで、以下の3フェーズでお客様を成功に導きます。
・顧客課題の特定と、生成AI活用プランの設計（初期診断、導入効果シミュレーション、プロンプトの基本設計など）
・導入プロジェクトの推進と、オンボーディングの実行（初期設定支援、製品レクチャー、プロジェクトマネジメントなど）
・導入効果の最大化に向けた、継続的な運用・改善支援（データ分析に基づくプロンプトの最適化、活用方法の提案など）

▼各フェーズにおいて、具体的な業務イメージは次の通りです。
・顧客との定例会やワークショップの開催、Zoomやメール等でのコミュニケーション
・製品利用状況やKPIに基づくデータ分析、プロンプトの評価・改善、導入効果分析
・顧客向け資料（活用プラン、分析レポート、改善提案書など）の作成およびプレゼンテーション

▼職務の魅力
このポジションの最大の魅力は、あなたが現場で培ってきた経験そのものが、最大の武器になることです。コンタクトセンターの複雑さや、理想通りに進まない現実。その中で培われた課題解決能力や粘り強さこそ、私たちが最も求めているものです。

「なぜこの業務に時間がかかるのか」「どこに改善の余地があるのか」――その深い理解があるからこそ、生成AIという新しいテクノロジーを真に価値ある形で顧客に提供できます。
まだ正解のない領域で、あなたの経験を活かし、「裁量を持って新しい成功の型を創り上げていく。」そんな挑戦と成長の機会が、ここにはあります。

【出社・在宅頻度】
週3日出社（チーム毎に出社日固定）※残り2日在宅勤務可

【職務内容】
当社は顧客接点市場向けにオペレーター支援AIサービスを提供しており、音声基盤（電話）と連携した生成AIのSaaSサービス開発に注力しています。
新規事業立ち上げの中核となるAIプロダクトにおいて、実装による顧客価値の創出を推進するプロダクトマネージャー補佐（Associate PdM）を募集します。

【具体的な業務内容】
▼外部連携開発のディレクション
・開発ベンダ／内部メンバーとの要件整理・合意形成（スコープ、優先度、受入基準の定義）
・開発ベンダとの定例運営、議事録・進捗資料の作成、課題管理（リスク／課題／決定事項）
・外部サービス連携の要件定義／受入（例：CTI／PBX、CRM、ITSM、BI 等）

▼リリース前の動作確認および一次調査（外部連携開発以外の基本機能含む）
・エラー検知時の一次切り分け（再現手順の整理、影響範囲の仮説化、ログ採取）
・テスト計画の立案、受入基準（AC）・テスト観点／ケース作成、UAT運 ※外部連携時

▼障害発生時の一次調査および報告
・CloudWatch 等を用いたログ／メトリクス確認、事実・仮説・影響・暫定／恒久対応案の一次報告書作成
・障害報告書（テンプレート準拠）の作成・更新、関係者への展開

▼ドキュメント整備
・SaaS製品マニュアル、外部連携仕様書、内部用ドキュメント、リリースノートの作成・更新（Markdown／PowerPoint）

『下記プロダクトマネージャーのタスクを一部支援していただく事もございます』
・アジャイル開発におけるスクラムイベントの運営（スプリント計画／デイリースクラム／レトロなど）
・プロダクトビジョン・ロードマップの策定と定期見直し
・ユーザー課題解決のための企画立案、エンジニア／デザイナー連携による開発ディレクション
・ビジネス部門と連携したマーケティング施策の実行

【業務外内容】
・実装中心の開発作業／UIデザイン制作（Figma 等）／インフラ新規構築
・マーケティング施策の企画・実装
※上記は専任担当がいます。本ポジションは要件整理・受入・レビュー・調整で密接に連携します（“手を動かす主担当”ではありません）。

▼プログラミング言語：Python、JavaScript
・フレームワーク：FastAPI、React、Remix 等
・バージョン管理：GitHub
・本番環境：AWS（Aurora、EC2、ECS、S3、RDS、SES、SQS、Lambda 等）
・コミュニケーション：Slack、Jira、Confluence、Google Workspace、Figma

【出社・在宅頻度】
週3日出社（チーム毎に出社日固定）※残り2日在宅勤務可

【楽天・事業について】
楽天グループは、Eコマース、決済サービス、金融サービス、モバイル、メディア、スポーツなど70を越えるサービスを運営しており、日本では1億人、グローバルでは10億人を越える顧客基盤を抱えています。その中で、AI＆データディビジョンは、AI＆データを活用するサービスプラットフォームやサービスを開発・提供し、楽天グループ全体の中長期的なAI＆データ戦略を策定し推進しています。

【部署・サービスについて】
楽天は、Eコマース（楽天市場）、フィンテック、モバイルなど、お客様のあらゆる生活シーンを支える広大なエコシステムを展開しています。
この中でデータナレッジ部は、製品からブランド、企業情報に至るまで、様々なマスターデータとそのマスターデータに関連する「意味」や「関係性」を「ナレッジ」として整備・提供することで、楽天サービス全体の向上をミッションとしています。
具体的には、楽天内のビジネス課題に対し、カタログデータやナレッジデータの準備からソリューション開発、データ活用までを一貫して推進しています。
また、継続的な技術と運用の改善を通じて、信頼できる質の高いマスターデータと「ナレッジ」としてのデータを提供し、お客様のサービス体験向上、マーケティング戦略の最適化、社内プロセスの効率化に貢献しています。
私たちは、未来の「知識」としてのデータとお客様体験を共に創る、データプロダクトマネージャーを募集しています。楽天の急成長をデータと知識で支え、新しい挑戦をしたい方を歓迎します。

【募集背景】
データナレッジ部は、データのエキスパート集団として、カタログデータを活用した重要な意思決定と革新的なソリューションを支えてきました。現在、製品カタログや企業カタログなどのデータ生成から高度な活用まで、私たちの楽天グループ内での活動領域は急速に拡大し、貢献するクライアント数も飛躍的に増加しています。この成長フェーズを加速させるため、部のミッションと未来のビジョンを共有し、共に挑戦する卓越したデータプロフェッショナルを求めています。
楽天がグローバル規模での事業拡大を続ける中、私たちは変革を牽引するリーダーシップと、未知の領域を切り拓く挑戦精神を重視します。特に、急速に進化するデータ環境において、データプロダクトの戦略立案から実行までを主導し、イノベーションを追求できる方を歓迎します。

【業務内容】
データプロダクトマネージャーとして、あなたは楽天の広大なエコシステムを支えるカタログデータアセットの拡大と改善を主導します。このポジションは、単なる技術的要件の定義を超え、データソリューションの提案、クロスファンクショナルチームとの密な連携を通じて、プロダクト全体の戦略を立案・実行し、データプロダクトを通じた楽天のサービス体験を飛躍的に向上させる重要なミッションを担います。複雑なビジネス課題に対し、データとソリューションを駆使して解決を主導し、プロダクトの長期的な成功を形作る上で極めて重要な役割となります。
理想的な候補者は、データプロダクトマネジメントと技術的背景を兼ね備え、複雑なデータ課題の解決に情熱を傾ける方です。楽天のカタログデータナレッジの管理と高度化に対するビジョンと戦略を策定し、その実現を強力に推進します。エンジニアリングチームや国内外のステークホルダーを含む多様なチームと緊密に連携し、カタログデータの最高品質を保証するとともに、ビジネス目標との整合性を確保することが求められます。

【具体的な役割】
▼データプロダクト戦略の策定と推進
・社内外のステークホルダーと協業し、プロダクトビジョンと戦略を定義。組織・ビジネス目標との整合性を確保し、その実現を強力に推進する
・カタログデータの全体戦略を立案し、運用・システム・活用方法の最適化を通じて、データプロダクトの価値を最大化する
・データ関連のビジネス課題をプロアクティブに特定し、戦略的な解決策を実行。カタログデータの継続的な改善と戦略目標への合致を維持する

▼実行マネジメントと品質保証
・日本、中国、インドなど、グローバルチームと連携し、カタログデータ管理・活用の共通目標と実行計画を策定・推進する
・データ生成プロセスのベストプラクティスと基準を確立・徹底し、データの正確性、信頼性、網羅性を保証する
・主要業績評価指標（KPI）を開発・管理し、パフォーマンスを可視化、データに基づいた意思決定と継続的な改善サイクルを支援する
・データ品質向上や活用拡大プロジェクトをリードし、ビジネス貢献を追求する

▼クロスファンクショナル連携
・関係各所（オフショアチーム含む）と効率的に連携し、プロダクト目標達成に向けたチームパフォーマンスを最大化する
・事業部門と開発部門の連携を円滑に調整、カタログデータ関連プロジェクトやプロダクト改善を成功に導く

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【部署・サービスについて】
アーティフィシャルインテリジェンス室は、データサイエンスと機械学習を活用し、楽天トラベルの様々な機能を最適化するソリューションを提供しています。プロジェクトは、開発からマーケティング、販売、広告、品質管理まで多岐に渡り、データの活用を通してイノベーションを推進する部署です。

【募集背景】
昨今、急速に変化するオンライン旅行業界において、エンドユーザーへのUXをパーソナライズすることは必須となっており、そこには機械学習・データサイエンスの活用は欠かせません。そこで、データインテリジェンス室では、楽天トラベルのマーケティング領域の最適化を担う、優秀なMLエンジニアを募集しています。また、楽天トラベルではユーザーログの分析や実験を行う環境も整っているため、継続的にモデルや開発の改善を行うことが可能です。

【業務内容】
機械学習エンジニアとして、ビジネスサイドと密接な連携を通して課題を理解、データエンジニアやフロントエンドエンジニアと協業、楽天トラベルのプロダクトに対して最適化ソリューションを提供していただきます。プロジェクトはレコメンデーションロジック改善、ユーザーターゲティング、画像最適化、ユーザレビューを活用した自然言語処理タスクなどがございます。

▼具体的な業務としては
・ビジネスサイドと連携しプロジェクトの要件を定義
・詳細な開発仕様の策定
・MLモデルの構築とAPIへのデプロイ
・ソリューションを検証するための実験の設計、実行経験
・異なるアプローチを比較するためのABテストやバンディット最適化の実施経験
・実験結果の統計的な評価と結果の測定

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【職務概要】
危険な状況に陥ってから対処するのではなく、危険自体を回避する先進運転支援システム（ADAS）や、自動運転技術の開発を行っています。ドライバーの意図や行動を理解し、コミュニケーションしながら走行を行う人間中心の運転支援，自動運転システムの実現に向け開発を進めている領域にて、ドライバーや乗員に適切なタイミングで必要な情報を分かりやすく伝えるHMIや、ドライバ異常時緊急停止システムにおいて、乗員や車外の交通参加者に分かりやすく緊急状態であることを伝える方法の研究開発を担当して頂きます。

【職務詳細】
・運転支援時／異常発生時にクルマに必要な機能の開発（HMI開発）
・車内（ドライバー&同乗者）及び車外（他交通参加者）へのコミュニケーションコンセプト構築
・コンテンツ割付け、要求定義、通知アルゴリズム設計および検証

【部門ミッション】
マツダの先進安全技術を支える技術・人財を創出し続ける、世界トップクラスの開発者集団を目指しています。そして、人の能力に合わせた支援で、先進安全技術を進化させ、事故ゼロや社会、人類の発展に貢献いたします。そのために、先進安全運転支援や自動運転領域の電気電子アーキテクチャーや電子制御システム群及び電子部品群を、それらに適応したモデルベース開発技術を構築・適用しつつ、創造的、効率的に開発し、個別商品における商品性・信頼性・コスト・日程等の目標を達成します。その中で、先進安全運転支援や自動運転領域のコア技術の先行開発とその技術のモデル化を推進がミッションです。

【ポジション特徴】
マツダ独自の運転支援コンセプトであるMAZDA CO-PILOT CONCEPTや、自動運転機能，運転支援機能の、量産開発における技術課題を先回りして捉え、新しい技術を創ることで解決していきます。人間の運転行動の本質を追求、理解してそれらをクルマに織り込むという、自動車の技術歴史上いまだかつてない開発に挑戦をし、Well-aging、Well-being実現に導く新しい価値の提案と、それを達成する喜びがあります。
また自ら考え、取り組んだことが、クルマという形となって完成することに魅力を感じることができます。

【マツダのADAS／自動運転】
当社はクルマを自ら運転することで元気になってほしい、そして自分らしく心豊かな人生を送ってもらいたいという思いで開発を進めております。だからこそ、万が一の事故を出来ることから着実に減らしていくために、「MAZDA CO-PILOT CONCEPT」を開発しました。この技術をさらに発展させ、疲労低減を含めた自動運転への活用を進めています。

▼MAZDA CO-PILOT CONCEPT
2025年以降には、体調不良などの様々な状態変化の予兆を事前に検知する技術と、
高速道路では、車線変更して路肩などに移動、一般道ではより安全な場所へ退避する技術に進化することを目指します。

▼人を中心とした開発
当社では人が車に乗る前提で、人間の基本原理（メカニズム）を車に適用する考え方から、機能目標を導き、機能目標を実現するための技術・モデルの創造を本部門で行っております。

【勤務地】
※I・Uターン歓迎、借上住居（独身者／単身者）を完備しております
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します

【仕事概要】
本ポジションでは、弥生のエンジニア全体に影響を及ぼすプラットフォームエンジニアリング部の一員として、弥生全体のエンジニアリングを横断的にリードし、技術戦略と開発基盤整備を通じて組織の生産性と品質を高める役割を担っていただきます。個別のプロダクトチームに閉じない視点で、共通の技術基盤・開発プロセス・ガイドラインを設計・推進し、事業全体の開発効率と安定性を支えます。

【具体的な業務内容】
・AI駆動開発の推進
・全社横断的な技術方針・アーキテクチャの検討と展開
・新技術（生成AI・クラウド・開発ツール）の評価・導入支援と定着化
・開発生産性やSRE活動の可視化・改善サイクルの推進
・各プロダクトチームを支援する技術コンサルティング・レビュー
・エンジニア育成、社内外での知見共有・コミュニティ形成

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
・プロダクト個別ではなく会社全体に影響を与える技術戦略を推進できます
・各部門・事業部と連携し、横断的な課題解決をリードできます
・開発プロセス改善や標準化など、組織を強くする取り組みに直結します

【使用技術・開発環境】
・開発言語：TypeScript、Pythonなど
・データベース：MySQLなど
・クラウド：AWS
・CI／CD：GitHub Actionsなど
・バージョン管理：GitHub
・コミュニケーション：Slack、Zoomなど

【採用背景】
お客さまや弥生の成長スピードを大きく向上させるうえで新サービスが求められる中、エンジニア組織は生産性向上を加速する必要があります。技術方針検討や生産性向上の取り組みを全社横断で加速させるために体制を強化します。

【配属先チームの特徴】
プラットフォーム開発本部のプラットフォームエンジニアリング部はCTO直轄の部署です。CTOと連携しながら全社横断の施策の検討やデリバリを行います。

【チーム人数】
2025／09／01時点：9名

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
・自己組織化できており、自発的に物事に取り組める方
・既存への敬意を持ちながら、常に最適な方法で改善を繰り返していける方
・技術に対して好奇心旺盛な方

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
SREやAIなどの特定領域の横断組織の技術リーダーや、製品開発チームのリーダーなど

※リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有

【募集背景】
サービス機能および事業拡大に伴い、エンジニアを募集します。
はてなが開発するオブザーバビリティサービス「Mackerel」は、「運用をイージーに。変化するシステムを自分たちのものに。」をミッションとし、順調に規模を拡大しつづけています。サーバー監視からオブザーバビリティへと領域を広げ、ユーザーがシステム全体をより簡単に・深く理解できる体験を提供するプロダクトへと進化させています。
この進化を支えるため、OpenTelemetryを使ったトレース・メトリックからログやプロファイルなどを見据えたシグナルへとその活用方法の実装、各種クラウドサービス連携や運用への組み込み、AI活用など幅広い開発に取り組んでいます。複雑なオブザーバビリティをどうやって使いやすく提供していくか、そのための技術課題に一緒に向き合うエンジニアを求めています。

【職務内容】
Mackerel開発チームに所属して、ScalaやGo、TypeScript／Reactを使ったMackerelのアプリケーション開発業務に携わっていただきます。「Mackerel」では、主要な開発言語としてScalaを採用し、サブシステムやOSSとして公開しているエージェントにはGoを利用しています。AWSのマネージドサービスを使った時系列データベースやPythonを使った機械学習システムなど、複数のサブシステムを組み合わせて構築されています。

▼業務内容
・Scala／Goによるサーバサイド開発・運用
・GoによるOSSエージェント及びプラグインの開発
・AWSマネージドサービスにおける時系列データベースの開発・運用
・DevOpsプラクティスの調査・検証・発明

【主に利用している技術】
・Scala
・Go
・TypeScript
・Python

▼クラウドプラットフォーム
AWS Fargate
Amazon DynamoDB、Amazon Kinesis、Amazon ElastiCache などのマネージドサービス
BigQueryを使ったデータ基盤
AWS、Google Cloud、Azure との連携

▼ミドルウェア
・PostgreSQL
・Redis

【配属部署】
テクノロジーソリューション本部第1グループMackerel開発チーム

【この仕事で得られるもの】
・ソフトウェアエンジニアを顧客としたサービスの企画・開発の経験およびフィードバック
・大規模な時系列データを扱うサービスの設計および運用経験
・監視サービスという高可用性が求められるサービスの設計および運用経験

【チームの働き方】
10名程度のスクラムチームで2週間スプリントを基本としたアジャイル開発をおこなっています。プロダクト内で使われている技術が多岐にわたっているため、チームで不足している領域や今後伸ばしたい技術を鑑みてタスクに取り組んでいただきます。
Mackerelのセールス・マーケティングチームが同じグループに所属していることもあり、顧客との距離が近く、ユーザーであるエンジニアからのフィードバックも積極的に共有されます。自分の仕事の意義を感じやすく、また自身で改善に取り組みやすいプロダクトといえます。
全社で、事業成長と働きやすさを高次元でバランスさせる「フレキシブルワークスタイル制度」を採用しています。在宅／出社を選択可能、出社状況によらず「在宅勤務手当」を毎月2万円支給する、など、社会の変化に柔軟に対応していく会社・チームとなっています。

【エンジニアの働き方】
▼はてなでは、エンジニアの成長と働きやすさのため、以下の制度を設けています。
・メンター制度：どのエンジニアにも一人ずつエンジニアがメンターとしてつき、技術的な成長やキャリアパスの相談、チームにおける課題の解決などに携わります。
・技術勉強会：週に一度、トピックベースの勉強会を開き、チーム間の技術的な交流や新しい知見の獲得を支援しています。
・登壇支援：参加費を補助します。資料の作成についても業務時間の一定割合を使って行えます。

※日本全国リモートワーク可

【募集背景】
タイミーのアプリ上では、アプリユーザーであるワーカーと、働き手を募集している事業者間での多くのマッチングが日々行われておりますが、このまま事業成長を続けると、ワーカーの方が募集を探しにくくなり、マッチング率が低下していくことが予想されます。
タイミーでは、スムーズなマッチングが事業数値にダイレクトに影響するため、機械学習によるUX向上への期待が一層高まっています。現在、データを用いたマッチングの最適化に取り組んでおりますが、まだまだ取り組む余地が多くある状況です。
また、事業成長に伴い営業人員が急増している中、営業生産性向上が全社的な課題となっています。営業活動にレバレッジを効かせるため、データサイエンス的なアプローチでの取り組みを始めていますが、この取り組みを更に加速させるため、新たな仲間を募集しております。
加えて、事業が急成長する中で、安心してサービスを利用いただくためのプラットフォームの信頼性・安全性向上は、我々が取り組むべき最重要課題の一つです。健全なプラットフォームを維持し、さらに発展させていくために、データサイエンスや機械学習、LLMなどの技術を駆使した新たな挑戦を始めています。この取り組みをさらに加速させるため、新たな仲間を募集しています。

【業務内容】
ご志向に応じて、推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。

▼推薦システムの開発
アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に課題設定〜ロードマップの策定、システム設計、機械学習モデルの開発をフルサイクルに取り組んでいただきます。

・ロードマップの策定
・システム設計、ログ設計
・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発
・モニタリング・運用体制の構築・実施
・改善のための仮説検証の実施

▼プラットフォームの信頼性・安全性向上
機械学習や自然言語処理技術、特にLLM（大規模言語モデル）を活用し、プラットフォーム上のコンテンツが健全かつ安全であることを保証するためのシステム開発に取り組みます。LLMのような最先端技術を事業課題に応用する、タイミーにとって非常に重要な取り組みであり、大きな裁量を持って推進できます。

・不適切・不正なコンテンツを検知する機械学習・LLMシステムの要件定義・開発
・課題設定、ロードマップ策定
・システムの設計・開発・運用
・継続的な精度改善のためのサイクル構築

▼社内向け業務改善
全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。

・プロジェクト組成
・KPI設計
・効果検証の設計
・具体のモデリング・エンジニアリング業務
・モニタリング・運用体制の構築・実施
・改善のための仮説検証の実施

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【データエンジニアリング部の特徴】
・データエンジニアリング部全体で頻繁に勉強会を実施しています。部署を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【タイミーのデータサイエンティストとして働く魅力】
・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。
・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用／継続学習／精度の監視を大事にしています。
・施策の設計から携わることが可能です。
・データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。
・考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデータサイエンティストと一緒に働くことができ、アジリティ高く施策や検証を行うことができます。
・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。

【働き方】
※フルリモート勤務可

【募集背景】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
飲⾷‧⼩売業界、建設業界‧製造業‧設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく20万台を超えるカメラが利⽤され、システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨⼤になってきています。それらのサービスを⽀えるプラットフォームの強化‧改善や新機能追加、プラットフォームをベースとした様々なソリューション開発を進めるエンジニアを募集しています！

【主に担当する業務内容】
▼シニアエンジニア業務イメージ
当社が提供するクラウドプラットフォームのインフラの構築、運用を担当していただきます。
具体的には、
・100万台規模のクライアントが接続するクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計‧開発
・サーバコストを抑えるための各種最適化
・サービス‧システムの監視やチューニング等の運用
などを行っていただきます。

▼リーダー業務イメージ
・5名～6名程のチームメンバーの育成‧教育
・100万台規模のクライアントが接続するクラウド録画サービスを安定して提供できる　アーキテクチャの設計‧開発の推進
・クラウドコストを抑えるための各種最適化の推進
・サービス‧システムの監視やチューニング等の運⽤の推進
・組織目標に向かって継続的に活動することでメンバーを鼓舞し組織力を高めていく役割の実践
・組織的なプラクティスやプロセスの改善提案と実践、他グループとの共有

【シニアエンジニアとリーダー（GL）について】
開発の最前線で活躍し、エンジニアとしての技術力をストイックに磨き続けるシニアエンジニア。
技術力でプロダクト開発をけん引していただきます。
一方、リーダーは業務内容にマネジメント要素を含み、メンバーの育成や開発プロジェクトのマネジメントなどを担当します。

Safieではどちらのキャリア観も最大限尊重し、個人が思い描く活躍を遂げられるよう、組織でサポートします。
よくある「マネジメント有無」によって単純に年収や評価に差をつける評価基準とは異なり、シニアエンジニアもリーダーもキャリアに合わせた並列の評価基準で、それぞれの活躍により正当に評価される環境です。
ご自身のキャリア観に近いポジションで、ご応募ください。
選考中のポジション変更も可能であり、さらにジョイン後もご相談のもと、キャリアチェンジが可能です。

【業務の魅力】
・数十ペタバイト級の大規模映像データを扱うシステムに携わることができます。（負荷分散技術／パフォーマンス改善）
・サーバー‧インフラ‧アプリケーション‧動画配信など、幅広い技術領域に携わることができます。
・システムの安定稼働のための基礎的な仕組みから、解析など新しいサービスにまつわる部分まで、多くの開発余地があります。
・Python、Go言語をメインで利用しています。
・映像という基礎的なデータを扱うため、単純な防犯カメラ用途にとどまらず、様々な技術やアプリケーションとの連携による幅広いサービス展開の可能性があります。（映像とAIを連携しての業務効率改善 等）
・大企業との協業も多く、社会的なインパクトも大きいダイナミックな案件に携わることができます。（余った上り回線の有効活用、スマートシティ 等）

【開発環境】
▼技術‧開発環境について
・開発言語
　- Python、Go、Java
・インフラ
　- AWS
・データベース
　- MySQL、Redis、PostgreSQL、Elasticsearch、DynamoDB
・構成管理ツール
　- Ansible、Terraform
・監視
　- Prometheus、Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、DataDog
・CI／CD
　- Github Actions、Circle CI
・その他
　- Github、Docker、Fluentd、Fluent Bit、Redash

▼働く環境
・開発環境／自己研鑽
　- PCのOS／スペック等については、弊社指定の中から柔軟に選んで頂くことが出来ます。
　- 業務を通じての成長はもちろんの事、各種イベントへの参加サポートや書籍購入補助等もございます。
・働き方
　- 専門業務型裁量労働制、副業可、上長承認のもとリモート勤務など、柔軟な働き方ができます。
・入社後のサポート
　- リーダー／部長との定期的な1on1による、業務／キャリアプラン／その他パフォーマンスの維持向上にまつわる各種支援がございます。
　- ご入社日より5日間は入社研修を実施します。同期入社の方々と共に、会社 部署 サービス理解を深めて頂き、配属後のスムーズな立ち上がりを支援致します。
　- 配属後1ヶ月はマンツーマンでメンターがつき、業務に限らず新しい環境に慣れていただくための様々な相談を気軽にして頂けます。（毎週1回のメンターランチ代も支給致します）

▼部署の今後の目標・現在の課題
・クラウド録画サービスの品質向上
　- 現在出荷数20万台を突破し更なる利用者数に急増に伴い、より高品質‧ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発‧運用を行います。
カメラを通してクラウド上に収集した"映像データ"を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。
・上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発
　- 動画の収集／配信システムだけでなく、"映像から未来をつくる"というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。
・オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発
　- 上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。
この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画ですることで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、"映像から未来をつくる"を実現していきます。このように、「我々の基盤上で構築～展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。

▼開発関連で私達がこれからやりたいこと、やりたいけど出来ていないこと
・動画データ録画配信サービスとしての更なる強化
　- 競争力のある画質・レイテンシー・プライシングの実現
・クラウド映像プラットフォームの実現に向け、その構成要素の開発、強化
　- カメラを含む対応ハードウェアの拡大
　- APIの拡大
　- SDK、ローコードツール／ノーコードツール等アプリケーションが容易に構築できる仕組みの開発
　- AI含む様々な解析系サービスが柔軟に構築できる仕組みの開発
　- 他社製含むアプリケーションの販売が可能となるアプリケーションマーケットの構築（及び柔軟な課金システムの構築）
・様々な業界の現場DXに繋がるプロダクト、アプリケーション開発
　- 上記プラットフォームを利用し、現場DXを実現するアプリケーションの開発

▼開発の特徴・魅力
・規模の大きいシステム開発に関われる
　- 現在20万台を超えるデバイスが接続しており、2023年末時点で保存している映像データは数十ペタバイトを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。
　- また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはバックエンドのエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。
・サービスが身近に使われている
　- Safieのカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。
・経営メンバーにエンジニアが入っている
　- 創業メンバーにエンジニアが入っているため、技術に対する理解がある環境です。
人柄も気さくなので、気兼ねなく話すことができます。
・様々な技術を扱っている
　- セーフィーはカメラ（IoT）や映像解析（AI）を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。サーバーチームはそれらをつなぐ仕組みを開発しているので、様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。
・プラットフォーム開発に携われる
　- 「土台創り」という、自ら環境をつくっていく貴重な経験ができます。
　- 映像データが集まる弊社では、様々な技術・サービスと連携することでより多くの価値を生み出すことができるので、自ら考え挑戦し"プラットフォーム開発"を進めていただきます。

【勤務地】
※試用期間後は、上長承認のもとフルリモート勤務も可能です

【募集背景】
株式会社メドレーは「医療ヘルスケアの未来をつくる」をミッションに、この領域でトップクラスシェアを誇る「ジョブメドレー」をはじめとするテクノロジーを活用した様々な事業を開発・提供しています。中でも人材プラットフォーム事業群は、高い成長率を誇る事業から新規事業まで多様なフェーズのプロダクトを提供している点が特徴であり、さまざまな事業が堅調に成長し、組織規模も拡大を続けています。今後は周辺プロダクトとのシナジーを通じて、人材に関するあらゆる課題のトータルソリューションを提供できるプラットフォームとなるべく、プロダクトラインナップを多角的な拡充していくことを構想しています。
そこで、先を見据えた成長戦略に則り、役員直下で既存/新規いずれかのプロダクト企画／開発を牽引していただける方を募集します。

【職務内容】
・中長期のプロダクトビジョンと実現のためのロードマップ策定・推進
・プロダクト改善施策立案のための予備調査、データ解析、ユーザーインタビュー
・企画ドキュメント作成、仕様策定、UI案作成、システム要件定義、使われるしかけの設計
・デザイナー、エンジニアと協業しながらプロダクト開発をリード
・プロダクトの品質保証
・効果検証、KPI 計測、トレードオフ分析
・その他、サービスグロースのための必要なさまざまな実務

【ミッション】
・担当プロダクトにおける短期的な施策から中長期的な機能開発までお任せし、医療介護施設／求職者双方に支持されるプロダクト開発にコミットすること
・より機能的かつスピーディなプロダクト開発を進めるべく、CTOや事業部長と協業しながらプロダクト企画組織の強化を牽引すること
・周辺プロダクトとのシナジーを生み出し、顧客の課題解決／プラットフォームとしての価値最大化を目指すこと

【備考】
▼過去3年間の中途採用比率
2024年度99%　2023年度98％　2022年度93％

【募集背景】
株式会社メドレーは「医療ヘルスケアの未来をつくる」をミッションに、テクノロジーを活用したさまざまな事業を展開しています。
中でも人材プラットフォーム事業群は、国内最大級の採用支援サービス「ジョブメドレー」を中心に複数のプロダクトが高成長を遂げています。引き続き、新規事業開発や M&A を通じてプロダクトラインナップを拡充させつつ、医療・介護を提供する事業所の全面的な支援を行っていきます。
近年、生成AIの勃興により業務／プロダクトの在り方は大きく変容していく中で、当社では先を見据えた戦略に沿って、事業の非連続成長のために実施すべき業務オペレーションの変革／再構築の推進が急務となっています。現時点でも生成AIなどの先進技術を活用して一部の定常業務（問い合わせ対応／スカウト文面作成／求人情報一時振り分けなど）の自動化を実現しており、これら事例を出発点としてBizOps／BPRの取り組みを役員直下の事業横断組織で推進いただける方を募集します。

【ミッション】
・複数プロダクト／部門にまたがるBizOps／BPRプロジェクトを通して、人材プラットフォーム全体の価値を最大化すること
・長期の事業戦略上重要な事業横断プロジェクトを推進し、10x の非連続な業務変革を実現すること
・既存の枠組みでは対応しづらい複数部門にまたがる課題に対し、生成AIの活用を前提として業務設計そのものの再定義に取り組み、持続可能な仕組みを作ること

【備考】
▼過去3年間の中途採用比率
2024年度99%　2023年度98％　2022年度93％

【職務概要】
当社が開発する金融機関向けの自社プロダクトを開発するメンバーとして参画いただくポジションです。特にお客様のご要望に従って必要な機能の追加開発を行ったり、生成AIのプロンプトエンジニアリングを実施するなど、AI技術を用いた自社プロダクトのお客様導入において必要なプロダクトのカスタマイズや追加開発といった開発の最前線を担っていただきます。

【業務内容】
▼金融向け自社プロダクトTrust TLanP ／ Trust GenGA に関連するプロジェクトにおけるアプリケーション開発
・Trust TLanP（AIを活用したレガシーシステム刷新支援ツール）
・Trust GenGA（AIを活用した金融事務プロセス刷新支援ツール）

【プロジェクト体制】
10～15名（東京拠点含む）

【魅力ポイント】
▼プロジェクトの魅力
・開発したプロダクトは大手金融機関にユーザとして利用される
・短期で成果を出しながら中長期での価値創出を図る独自モデル
・自社資金での開発体制による裁量の高い開発環境

▼組織とカルチャー
・CTOが事業部長を兼任し、職位を超えたフラットなコミュニケーション
・金曜定例での部門横断の情報共有／社内イベント多数
・グローバル人材の積極採用により英語を活用する環境あり

▼成長環境
・技術選定の裁量大／最新技術の導入に積極的
・ChatGPTアカウント全員支給／勉強会開催／研鑽費用補助
・社内外の技術コミュニティやカンファレンスへの参加推奨

▼働きやすさ
・ハイブリッド勤務／リモート勤務可
・年間休日122日
・福利厚生充実

自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能

【募集背景】
株式会社メドレーは「医療ヘルスケアの未来をつくる」をミッションに、テクノロジーを活用した様々な事業を開発・提供しています。中でも当社の主力事業である「ジョブメドレー」は、医療ヘルスケア領域の人材採用システムとして多くの国内の事業所でご利用いただく、この業界におけるスタンダードサービスへと成長しています。今後はこれまで以上に顧客／従事者基盤を強化していくことに加え、このアセットを活用したサービス展開を複数検討中です。医療福祉従事者を全面的にサポートすることを目的に、人材に関するあらゆる課題のトータルソリューションを提供できるプラットフォームとなるための、プロダクトラインナップ拡充を構想しています。
このような先を見据えた成長戦略に則り、当社のコアである「ジョブメドレー」事業のプロダクト企画／開発を牽引していただける方を募集します。

【職務内容】
・中長期のプロダクトビジョンと実現のためのロードマップ策定・推進
・プロダクト改善施策立案のための予備調査、データ解析、ユーザーインタビュー
・企画ドキュメント作成、仕様策定、UI案作成、システム要件定義、使われるしかけの設計
・デザイナー、エンジニアと協業しながらプロダクト開発をリード
・プロダクトの品質保証
・効果検証、KPI 計測、トレードオフ分析
・その他、サービスグロースのための必要なさまざまな実務

【ミッション】
・短期的な施策から中長期的な機能開発までお任せし、医療介護施設／求職者双方に支持されるプロダクト開発にコミットすること
・より機能的かつスピーディなプロダクト開発を進めるべく、CTOや事業部長と協業しながらプロダクト企画組織の強化を牽引すること
・周辺プロダクトとのシナジーを生み出し、顧客の課題解決／プラットフォームとしての価値最大化を目指すこと

【備考】
▼過去3年間の中途採用比率
2024年度99%　2023年度98％　2022年度93％

ハンコの製造、通信販売を行う企業にてフロントエンドエンジニアを募集！
自社で運営しているハンコ関連通販サイトのコーディング業務をお任せいたします！

〈業務内容〉
・UX/UIの設計と実装
・CMSを使用したページ構築
・既存ページのパフォーマンス改善
・商品マスタの作成

〈対応サイト数〉
・約30サイト

〈業務の進め方〉
社内から依頼のあったタスクをプロダクトマネージャーが管理しています。
また一週間ごとに取り組むタスクを決定し、その後各職種のスタッフへの割り振りが行われます。
└スクラム開発のような進行方法を採用しており、チーム内で密にコミュニケーションをとりながら、円滑に進めていくことができます。

〈使用ツール・言語〉
・HTML・CSS・JavaScript
・PowerCMS
・PHP
・Git
・Excel

【求人カテゴリー】
情報（オムロン デジタル株式会社）

【募集背景】
オムロンデジタルは、『世界中の人々が安心・安全で快適に生活できる社会を創造する ～ソフトウェア技術でソーシャルニーズを創造する～』というビジョンのもと、新しい価値の創造に挑戦しています。
コア技術センタでは、クラウドや生成AIなどの先進技術を迅速に取り入れ、自社製品の開発やこれらの技術を活用した開発支援を行っています。オムロングループ内外のさまざまな業界に向けて、価値の創造と提供を拡大しており、この重要な役割を担うリーダー人材を募集します。

【部・チームの業務概要】
アセット推進部：先進技術を取り入れ、迅速かつ低コストで安心・安全なサービスを提供するための基盤となるアセットの開発を担当
ソリューション開発部：お客様のソリューションを実現するために、クラウド技術の強みと多様なアセットを活用したソリューション開発を担当

【担っていただきたい具体的な仕事内容】
アセット推進部またはソリューション開発部のいずれかの業務を担当
アセットやSaaS等の自社商材の開発、またはアセットを活用したソリューション開発における
（1）プロジェクトの全体管理（進捗管理、リスク・課題管理、品質管理、委託先管理）
（2）チーム管理・メンバ育成（～10名程度）
（3）商材やソリューション開発の企画・提案

【具体的な仕事内容に対しての期待する成果】
自社商材開発、ソリューション開発のいずれにおいても、オムロングループ内外のステークホルダーに対し、様々な局面で積極的にコミュニケーションを取り、自社商材やソリューションの創出や事業の拡大に貢献していただきたいです。

【この仕事の魅力】
クラウド、セキュリティ、AI／生成AI等の技術を身に付け、それらの技術を活用し、お客様のサービスを実現していけることや、鉄道向けや健康向けサービス等、開発したものが実際にお客様が利用されている状況を身近に目に触れることが出来ます。

【使用する開発言語・ソフト・装置／機器等】
クラウド：AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform
言語：HTML、Javascript、Python、Javaなど
設計・コミュニケーション：Office365商品（PowerPoint、Excel、Word、Teams、Outlook）

【配属先の課・チームの人数や雰囲気】
アセット推進部、ソリューション開発部とも、
・各課の人数：15名ほど　※他、派遣社員10名ほど
・作業場所：出社とテレワークを自由に選択 ※テレワークの場合は週1～2出社
・雰囲気：フラットな関係でお互い意見を言い合える組織

【配属部門】
オムロン デジタル株式会社

【募集の背景】
Hondaは『Safety for Everyone』をスローガンに予防安全技術による事故回避を重要開発テーマとしています。クルマを乗る時に必ず発生してしまう事故リスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。
「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、世界に先駆けて安全・安心・環境負荷軽減の高い価値を持つITS／ICTシステムを研究開発し、商品化を目指しています。
クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすために、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、「グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間」を求めています。

【具体的には】　
※ご経験／スキルに合わせ詳細業務を決定します
運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けたデータ分析業務をお任せいたします。
・自動運転・運転支援技術開発における実車テストデータ、プローブデータの分析・価値創出
・シミュレーションデータ分析（MILS開発運用、AD／ADASの機種開発に向けた支援）

尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

【開発ツール】　
・言語：R、Python、SQL
・データ分析・AIライブラリ：numpy、scipy、scikit-learn、Jupyter Notebook、PyTorch
・シミュレーション：Matlab／Simulink、CarMaker、Carla等のシミュレーションツール
・AWS：Amazon SageMaker、Amazon Athena、Amazon Redshift
・CI／CD：GitLab、Docker、Ansible、Terraform、Jenkins 等

【魅力・やりがい】
私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。ホンダがLV3自動運転装置開発を通じて得た、お客様の車から得られる市場データ・開発車両のデータを高度に活用し、安全論証・製品企画・機能設計に反映させることができます。ホンダのグローバル展開力を通じ、交通事故死者ゼロ社会実現に向けて、あなたの分析結果が世界中で活用されます。

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。

※リモートワーク可（要相談）

【業務内容】
・ゲームAPIの設計／開発／テスト／運営
・ツールの開発（運用、デバッグ、自動化ツールなど）
・コードレビュー、リファクタリングなど最適化
・他セクション、外部スタッフ、他社との調整
・プロダクトでの採用技術の選定
・業務フローの改善
・メンバーのタスク管理

【使用ツール】
・ゲームエンジン：Unity
・エディタ：PHPStorm、Visual Studio Code、Cursor等、ご自身の使い慣れたエディタをご利用いただけます。
・AIアシスタント：ChatGPT、Claude、Geminiなどの生成AIを活用した開発が可能です。
・バージョン管理：Git
・コミュニケーションツール：Chatwork、Google Workspace

【得られる経験、知識】
メンバーをリードし、メンバーの出力を上げるよう行動し、セクションをまとめて開発・運用や問題解決にあたります。
メンバーや他部署と連携し自走、しメンバーをリードする力が必要です。
直近～長期のスケジュールの策定と調整、プログラムの設計、設計したものの共有、ドキュメント作成、PRのレビューアーとしてのスキルを磨いて頂きます。

チーム規模によりますが、開発・運用フェーズのさまざまな段階で、ご経験・強みに応じて、コア部分の開発、局所的・全体的のワークフローの整備、ツール開発、API開発、DBの設計、負荷試験などの開発業務を行います。

【入社後の業務イメージ】
▼入社後～6か月
まずは一週間程度でProject全体のプログラムの構造を理解してもらい、一つの塊部分の担当をリーダーとして受け持って頂きます。

▼6か月～1年
既存Projectのサブリードエンジニア、またはリードエンジニアを担当してもらいます。

▼3年～5年
スペシャリストとして開発チームで腕を振るいながらエンジニアの後進育成に取り組んで頂くか、開発業務割合を減らしプレイングマネージャーとして組織開発、人材開発を部長を補佐するかいずれかのルートを選択して頂きます。

【キャリアパス】
より深くプログラムを極めて行く場合：テクニカルエンジニア
→これらが必要：開発全般の最低限の知識、極めて行きたい分野の知識量、極めて行きたい分野の周辺の知識などが必要です。

PJを超えて開発部全体をまとめていく場合：エンジニアマネージャー候補
→これらが必要：開発全般の最低限の知識、小～中程度のチームをまとめた経験、スケジュールとクオリティを考え他部署とコンセンサスをとったって進行したなどが必要です。

※クライアント→サーバー、サーバー→クライアントのように横断してスキルを磨く事も可能です。

【業務内容】
・ゲームAPIの設計／開発／テスト／運営
・ツールの開発（運用、デバッグ、自動化ツールなど）
・コードレビュー、リファクタリングなど最適化
・他セクション、外部スタッフとの調整

【使用ツール】
・ゲームエンジン：Unity
・エディタ：PHPStorm、Visual Studio Code、Cursor等、ご自身の使い慣れたエディタをご利用いただけます。
・AIアシスタント：ChatGPT、Claude、Geminiなどの生成AIを活用した開発が可能です。
・バージョン管理：Git
・コミュニケーションツール：Chatwork、Google Workspace

【入社後の業務イメージ】
▼入社後～6か月
2ヶ月程度でプロジェクト全体のプログラムの構造を理解してもらい、チームメンバーとして業務を一人で遂行できるようになって頂きます。

▼6か月～1年
複数のエンジニアで取り組む課題がある際には、その小チームのリーダー経験やリーダーのサポート下でサブリーダーとしての役割にもチャレンジしていただきます。

▼3年～5年
スペシャリストとして開発チームで腕を振るいながらエンジニアの後進育成に取り組んで頂くか、開発業務割合を減らしプレイングマネージャーとして組織開発、人材開発を部長を補佐するかいずれかのルートを選択して頂きます。

【募集背景】
当社は創業以来、公共性と事業性を両立させた「まちづくり」を進めてきました。時代の変化に伴い、生じる各エリアの社会課題に対し、新しい視点で生活サービスやライフスタイルを提案することにより沿線を中心としたエリア価値の継続的な向上に取り組んでいます。
近年ではデジタル戦略を掲げ、東急が積み上げてきたDNAやリアルのアセット・豊富な顧客接点という強み・財産にデジタルを融合させ、「顧客価値」と「事業価値」の向上を実現していくために、東急グループ全体でのデジタル変革を推進しています。
当担当はデジタル戦略の実現に向けて、マーケティングを活用した事業／業務変革をグループ横断的に推進する立場にありますが、今後更なる推進をしていくために人員を募集しております。
※本募集は、初期の配属部署が定まっている総合職としての採用です。

【業務内容】
▼データ活用（分析）の推進
TOKYU POINTデータを中心とした東急および東急グループ内のデータ活用（分析）を推進していただきます。
（1）社内各部署へのヒアリング・課題発見・仮説構築
（2）業務改善や意思決定支援のためのデータ活用シナリオの提案
（3）分析部門やシステム部門と連携し、PoC・分析プロジェクトの企画推進
（4）BIツールを活用したダッシュボードの企画・活用支援　※Tableau等
（5）勉強会・ワークショップなどを通じた社内、グループの内啓発活動

【当社の特徴】
1．相手へのリスペクトを持ちながら、当事者意識を持って、主体的に働くメンバーが多い
当社は「顧客価値」「挑戦」「共創」を従業員共通の価値観としており、一人ひとりが「高い志を持ち、自ら考え、主体的にやり抜く」人材になること、そしてイノベーションが常に行われるような社内風土を醸成することを目指しています。
その価値観・行動基準のもと、誠心誠意検討された提案に対して頭ごなしに否定するのではなく、まず相手をリスペクトして受け入れる文化があり、仕事をする上でのコミュニケーションを取りやすい環境です。
また、指示待ちでなく、大枠の方針をベースに自ら計画し、当事者意識をもって主体的に動き、最後まで責任をもってやりきる行動が推奨されています。

2．フルフレックス／リモートOKで自由度が高く、業務効率や成果の最大化をできるやり方を自ら模索しやすい環境
働き方はフルフレックス／リモートOKで比較的自由度が高く、自身の生産性と、周囲から得られる示唆・関係性構築などのリアルコミュニケーションメリット、双方を最大化して業務品質を底上げすることが重視されています。
出社が必要な業務があるため、フルリモートができるわけではありませんが、週2〜3程度でリモートワークをしているメンバーが多いです。
もちろん、出社したい方はフル出社も可能です。
また、9時半〜18時半で働くメンバーが多いものの、前後数時間ずらして働くことも可能で、家庭の事情や通院などにも柔軟に対応可能です。

【本ポジションの特徴】
・東急グループの多種多様な事業・サービスにマーケティング部門の立場から関わり、全体最適を意識した事業貢献を体感できる
・東急グループの新しい取組みに初動段階から参画できる

【勤務地】
本社および東京・神奈川近郊
※実際の業務内容により勤務地が異なる場合もございます。
※業務内容に応じて、東急グループ各社へ出向や兼務となる可能性もございます

【仕事概要】
住友商事及びグループ各事業会社で標榜するDXを推進するシステム運用保守・QAマネージャ候補として、主に以下の業務を担当していただきます。
※システム運用保守、QA業務いずれか1つのみの業務を希望する場合は面接時にご連絡ください。

【共通】
・弊社の現状を踏まえたチームの役割設計
・体制・プロセス整備（外部パートナ企業選定・管理を含む）

【QA業務】
・生成AI等先端技術を活用したQAプロセスの改善施策立案・実行
・テスト計画、テストケースの設計・レビュ
・外部ベンダ、サービスを活用したQA体制のスケーリング
・品質指標のモニタリングとレポート作成、関係者へのフィードバック
・監査／セキュリティ関連の申請ドキュメントの作成（セキュリティチェックシート等）

【システム運用保守業務】
・運用保守ベンダ、及び開発対応メンバと連携した引き継ぎプロセスの設計・推進・改善
・実際に開発したシステム担当者からスキルトランスファを受けシステムを理解し、ドキュメントを作成し、ベンダに正しく引き継ぐ
・クライアント（住友商事及び住友商事グループ）と連携した、運用上の課題解決や改善提案
・システム障害や問題発生時のエスカレーション対応と迅速な解決

【過去に開発チームで担当したプロジェクトの一例】
・小売業における新規出店時の売上予測アルゴリズム開発
・食品スーパー事業における総菜値引き最適化アルゴリズム構築
・総合商社における生成AIを活用した全社投融資意思決定支援ツールの企画、技術実証、開発
・大手SIerにおけるAI駆動型システム開発を実現するAIエージェント開発
・生成AIを活用した人材評価の高度化に向けたシステム開発
・総合商社における生成AIを活用した世界情勢の分析レポート作成システム開発

【開発環境】
開発環境についてはプロジェクトによって逐次選択していますが、主に使用するものは下記の通りです。 
・アプリケーション環境：Python／JavaScript／TypeScript
　- フレームワーク：FastAPI
　- フレームワーク：React／Vite／Next.js
・インフラ：AWS／Google Cloud／Azure
　- 構成管理：Terraform
・IDE：VSCode／Cline
・NoteBook：Jupyter Notebook／JupyterLab／Google Colab等
・生成AI：ChatGPT Team／GitHub Copilot／Devin／Claude Code
・バージョン管理：GitHub
・CICD：GitHub Actions
・タスク管理：Wrike
・コラボレーションツール：Slack／Google Workspace with Gemini
・業務用端末（PC）：MacBook

【仕事の魅力】
・大手総合商社のプロジェクトの技術主担当として企画段階から加わり、デリバリまで一気通貫で対応することが可能です。
・住友商事グループの事業会社もターゲットとしているためドメインも幅広く、技術についても生成AIやIoTなど様々な産業分野のアーキテクチャすることができます。
・現場知識のある商社メンバーとの距離が近い為、協力しながらスムーズにプロジェクトを進行できます。
・各種スタートアップパートナーを含め、高度な技術・知識を持つメンバーがプロジェクトに参加しています。
・現在組織として拡大フェーズにあり、その中で要望に応じて会社全体の体制・プロセスについての改善に関わることが出来ます。

【募集背景】
弊社では、住友商事および住友商事グループをクライアントとし、オフライン／オンライン問わず幅広いドメイン／技術領域でソリューションを提供することで高い評価をいただいてきました。これまで蓄積してきた実績により、当社のプレゼンスは大きく向上し、現在ではクライアントからの信頼を背景に事業領域の拡大やプロジェクト数が増加しています。
このような組織の成長に対応し、引き続き素早く、高品質なサービスを提供するとともに、エンジニアチームがより大きな成果を生み出せる環境を整備するため、システム運用保守／QAマネージャ候補を新たに募集することとなりました。
本ポジションの方には、弊社が高品質なサービスを提供し続けるためのQA・運用保守チームを統括し、各種プロジェクトの品質管理のみならず、品質改善の施策立案・実行を担当いただきます。

弊社のQA・運用保守チームはまだ立ち上げ時期です。チームの立ち上げを一緒に推進し、Insight Edgeを共に成長させ、住友商事グループとともに新たな価値を創造する一員として、次のステージを目指していただける方をお待ちしています！

【社内の雰囲気】
・Insight EdgeのValue「やりぬく、やってみる、みんなでやる」の元、当事者意識、チャレンジ精神、チームワークを意識して日々業務をしています。
・ツールや環境など、良さそうなものは積極的に取り入れ、常にエンジニアにとってよい環境をつくることが重要という価値観をもって組織作りをしています。
・リモート・フルフレックスタイム制を導入し、働きやすい環境を整備する一方、社内でのコミュニケーションを重視しています。
・内製化組織として、「ユーザのゴールとは何か？」という目的を意識し、手段にとらわれずに開発を進めています。

【勤務地】
東京都千代田区大手町二丁目3番2号 大手町プレイスイーストタワー24階
上記以外に、自宅（テレワーク）または会社の指定する場所
※就業場所の変更は無し

【募集背景】
hacomonoは、会員管理・予約・決済をコアドメインとしたプロダクトを起点に、今後マルチプロダクト化と新たなデータ基盤刷新を推進していくフェーズにあります。事業・組織ともに急速に拡大する中で、スケーラブルかつ持続的に進化できるプラットフォームアーキテクチャの確立が急務です。
プロダクト横断でアーキテクチャの全体最適を図り、モダナイゼーションや新技術導入をリードする存在として、技術面から事業成長を牽引するアーキテクトを募集します。

【お任せする仕事内容】
プロダクト組織の成長を支えるためのアーキテクチャの実現と進化をアーキテクトとしてリードをお任せします。世の中で言われているスタッフプラスと呼ばれるようなエンジニアとして経営陣と共にこれまでの経験を最大限に活用し、最高のプロダクト組織を技術で作り上げていただくことを期待します。

・プロダクト横断のアーキテクチャ戦略の策定と推進
　- マルチプロダクト時代を見据えたアーキテクチャパターンの選定（マイクロサービス、DDDなど）
　- レガシーシステムのモダナイゼーション計画立案・実装指針の策定
　- インフラ・ソフトウェア・開発プロセス・監視・CI／CD・オペレーション・データ基盤の非機能要件設計
・新技術・新ツールの調査・導入リード
　- 既存プロダクトへのインパクト評価・導入方針の策定
　- 技術的負債の解消プラン策定・推進
・開発チームへの技術リードおよび支援
　- コードレビュー、技術的課題の解決サポート、メンバーの技術育成
　- CI／CDパイプラインや運用プロセスの設計・改善
・ステークホルダーとの連携・技術的プロジェクト推進
　- 経営陣・PdM・SRE・データ基盤チームなどとの要件定義・ロードマップ策定
　- 大規模プロジェクトの技術的リスク管理・アーキテクチャ決定

▼開発環境
開発言語：Ruby、Go、TypeScript
フレームワーク：RubyonRails、Vue／Nuxt
インフラ：AWS、GCP
CI／CDツール：GitHub Actions
バージョン管理：GitHub
その他：Slack、Notion AI、Jira、GitHub Copilot、CodeRabbit
開発スタイル：スクラムを用いたアジャイル開発

【やりがい・魅力】
・事業フェーズの変革期に、技術面で大きな裁量を持ってリードできる
・プロダクト横断でのアーキテクチャ設計・モダナイゼーションを推進できる
・経営陣・PdMと直接連携し、技術選定やロードマップ策定に初期段階から関われる
・スタートアップならではの意思決定スピードと、拡大フェーズならではのスケールの大きさを両立した環境
・SaaS×マルチプロダクト×プラットフォーム基盤というチャレンジングなテーマに取り組める

【仕事内容】
当社は国産のWebフィルタリングソフトウェアベンダーとして、30年以上にわたり日本企業や官公庁の情報セキュリティを支えてきました。クラウドサービスやテレワークの拡大に伴い、社会のデジタル化は加速し、セキュリティ担当者が向き合う脅威は年々多様化・高度化しています。こうした状況に対して「情報社会の安全」をより多くの人に届け、社会全体の安心と企業の成長に貢献することが私たちの使命です。
受発注管理や顧客管理などの社内基幹システムのバックエンド開発を中心に、設計・実装・テストなど幅広く携わっていただきます。既存システムの改善だけでなく、将来的なクラウド化や新規開発にも関与できるため、着実にスキルを伸ばせる環境です。

▼業務内容詳細
・各部門からの要望ヒアリング、業務改善提案
・社内システムの要件定義・設計・開発・テスト・運用・保守
・既存システムの改修・機能追加
・プロジェクトメンバーとしてリニューアル・新規開発に参画

▼プロジェクト例
・受発注管理システム
・顧客管理システム
・既存システムの改修
・コーポレートサイト
・Dコンテンツ
（教育現場の教職員と児童・生徒の自主的な学習をサポートするための学習用動画ポータルサイト）
・その他、当社製品の販売代理店が使用するクラウドシステム、ストレージ、データベース、セキュリティにまたがる多岐にわたるプロジェクトを担当いただきます。
※社内システムがメインですが、一部お客様向けのシステムもあります。
※バックエンド開発メインですが、フロントエンドにも携わっていただけます。

▼開発環境
・言語：PHP（メイン）の他、Python、C#、HTML／CSS
・OS：Windows／Linux
・DB：MySQL
・FW：Laravel
※開発用とリモートワーク用のPC、モニターを提供します。
※Linux開発の際には仮想環境を使用します。

▼配属部署
10名（20代〜50代）まで幅広く在籍しております。
システムごとに担当が分かれており、それぞれバックエンド、フロントエンドと得意を活かしてチームで開発しています。週2出社、週3在宅勤務とハイブリッド勤務体制を取っており、働きやすい環境です。

【やりがい】
・多様なシステムの開発に従事
コーポレートサイトの開発に加え、顧客データベースや受発注の仕組み、さらにSFA製品との連携機能の開発を担当します。ユーザーや事業への貢献を身近に感じながら、企画から開発まで上流から下流まで幅広く関与することが可能です。
また、システム開発を通して現場の担当者（ドメインエキスパート）と密にコミュニケーションを取りながら進めることで、営業活動やマーケティング活動の業務知識も吸収できます。

・部署の垣根を越えたコミュニケーション
部門をまたいだディスカッションやコミュニケーションが活発で、風通しのよい社風です。「誰が、どんな意図で、どの場面でシステムを使うのか」というリアルな声を反映しながら、業務効率化や工数削減に取り組めます。ユーザー視点に立ったモノづくりを楽しめる環境です。

・製品横断的な視点を活かした開発
全製品の顧客データベース周りの開発を担うことで、製品横断的な視点からシステム設計や開発に取り組めます。これにより広範な製品知識を得ることができ、スキルの幅を広げることが可能です。

・アイディアを発信しやすいチーム運営
朝礼では業務の共有に加え、他愛ない雑談や情報交換も活発に行われています。フラットな関係性で若手社員も臆せず意見を出せる雰囲気があり、新しい技術やアイディアを積極的に取り入れる文化です。主体的に提案し、形にしていける環境でご活躍いただけます。

・社会貢献性を感じられるプロダクト
携わっていただくDコンテンツは、教職員の授業を支援するだけでなく、児童・生徒の自主的な学びを後押しする学習用動画ポータルサイトです。フィルタリングで「守る」だけでなく「成長を支える」という役割を担っており、教育現場に貢献できる点が大きな魅力です。

出社勤務とリモートワークをミックスした働き方です。（出社頻度：2回程度／週）

【仕事内容】
当社は、国産初のWebフィルタリングソフトウェアベンダーとして30年以上にわたり、日本の企業・官公庁の情報セキュリティを支えてきました。
クラウド活用やテレワークの普及によりデジタル化が進むなか、情報セキュリティの脅威はますます高度化・多様化しています。
私たちは「情報社会の安全」をより多くの人へ届け、社会全体の安心とビジネス成長に寄与することを使命としています。
当ポジションは、当社のファイルセキュリティ製品の開発者として、裁量を持ちながら幅広い工程に携わっていただきます。

【仕事概要】
当社のファイルセキュリティ製品の開発エンジニアとして、要件定義から設計・実装、検証、運用まで一連の工程を幅広くご担当いただきます。
まずは主力製品である「f-FILTER」の開発に携わり、限定的な工程にとどまらず、幅広く製品づくりに関わることができます。
また当社は開発を原則すべて内製で行っているため、プロダクトのコア部分に触れながら技術力を高められる環境が整っています。
将来的には新規開発や既存製品のアップデートにも参画いただき、複数のプロダクトを通じて幅広い知見とスキルを身につけることができます。

▼業務内容詳細
・要件定義
・要件定義に基づいた仕様の策定
・仕様を実現するための設計
・製品仕様に基づいた新機能の実装
・既存コードのリファクタリング
・保守（リリース後の導入やカスタマーサポートは営業部の担当チームで行いますが、開発元として保守対応を行うこともあります
※ご経験やご希望を踏まえたうえで、上記の担当いただく領域は調整いたします。

※f-FILTER の開発は、Python が主に画面側、Go言語が内部ロジックやコア処理部分で使用されています。
両言語の使用割合はおおよそ半々のため、どちらか一方に強みがある方を歓迎しつつ、ゆくゆくは両言語に携わることができる環境です。

▼開発環境
・言語：Python、Go
・フレームワーク：Django、gin、Docker、Kubernetes
・OS：Windows、Linux、Android、iOS
・IDE：Visua lStudio Code
・構成管理：Gerrit、Jenkins
・ドキュメント：JIRA、Confluence
・工数管理：Redmine
※開発用とリモートワーク用のPC、モニターを提供します。
※Linux開発の際には仮想環境を使用します。

▼担当製品
・f-FILTER：
ファイルの送受信における情報漏えい対策と、大容量ファイルの安全な転送を目的としたクラウド型サービス。

※将来的には下記製品もご担当いただきます※
・FinalCode：
海外展開もしている「あとから消せる」ファイル暗号化・追跡ソリューション

【やりがい】
・市場ニーズの高いセキュリティ領域で社会貢献性の高い製品を開発
自分たちの手で進化させた製品が、企業・公共団体・教育機関をインターネット上の脅威から守っています。「会社名は知らなかったけど製品名なら知ってる」という方も多いです。
社会的インパクトの大きい製品を手がけることで、市場に影響を与える実感を持ちながら開発に取り組むことができる環境です。
さらに、f-FILTER は年々売上が増加しており、ユーザーからの機能改善リクエストも非常に多く寄せられています。
自身の開発がダイレクトに製品価値に反映され、ユーザーからの反応をダイレクトに感じられる点も大きな魅力です。

・自社開発ならではの幅広い工程に関われる環境
企画・要件定義から設計、実装、検証、リリース後の改善まで、幅広く開発工程に携われます。
部分的な作業にとどまらず、製品が形になっていく過程を一貫して手がけられるため、エンジニアとしての視野とスキルを大きく広げることができます。
また FinalCodeの開発では、アプリケーション層だけでなく、OS のドライバレイヤーに近い低レイヤの知識にも触れることができます。
アプリケーション領域だけでは身につけづらい “OSレベルの深い技術理解” を獲得できる環境です。

・コア技術に深く触れながら成長できる内製開発体制
開発を外注せず、基本は内製化で行うため、プロダクトの中核部分に携わることができます。
少人数チームだからこそ裁量も大きく、技術選定や性能改善などの重要な判断にも関わりながら、エンジニアとして着実に技術力を磨ける環境です。

・週2出社・週3在宅の働きやすい環境
当ポジションでは、週2日の出社と週3日の在宅勤務を組み合わせたハイブリッドワークが可能です。
資料作成など集中が必要な業務は自宅で効率的に、他部門やチームとの連携が必要な場面ではオフィスで活発に議論するなど、状況に応じて最適な働き方を選べます。
メリハリを持って働ける環境だからこそ、長期的にキャリアを築きながら成果を発揮できます。

※出社勤務とリモートワークをミックスした働き方です。（出社頻度：2回程度／週）

【仕事内容】
セキュリティソフトメーカーのクラウドサービス開発チームとして、自社製品の新機能開発、性能改善の要件定義・設計から実装・検証・保守まで、全工程に携わっていただきます。
市場ニーズの高いITインフラ製品の中でも、特に注目度の高い当社製品の開発を通して「市場に影響を与える」経験を積んでいただけます。
原則、開発を外注に出すことはなく、社員が社内で手を動かしながら開発しています。

▼業務内容詳細
・要件定義
・要件定義に基づいた仕様の策定
・仕様を実現するための設計
・実装
・検証
・保守（リリース後の導入やカスタマーサポートは営業部の担当チームで行いますが、開発元として保守対応を行うこともあります）

▼開発環境
・OS：Windows／Linux
・言語：Pythonをメインに開発していきます。
※その他、状況に応じてさまざまな要素を取り入れながらチャレンジングに開発を進めています。
・DB：SQL
※開発用とリモートワーク用のPC、モニターを提供します。
※Linux開発の際には仮想環境を使用します。

▼担当製品
いずれも、今後のセキュリティを担うサービスです。最先端のクラウド技術に触れながら製品開発の全工程に携わり、成長を実感いただけます。
・DigitalArts＠Cloud シリーズの全製品（i-FILTER@Cloud、m-FILTER@cloud、FinalCode@Cloud）他。
・Desk

【やりがい】
・注目を集める製品を自らの手で生み出していく
当社製品群の中で、コロナショック以降最もお引き合いの多い製品です。自分たちの手で進化させた製品が、企業・公共団体・教育機関をインターネット上の脅威から守っていきます。また、製品の進化は会社の成長にも直結していきます。会社の成長を感じるごとに、自分たちの仕事の大きさを実感できます。

・全体を俯瞰しながらの”モノづくり”
フェーズごとの限定的な関わりではなく、都度アイデアを持ち寄りながら 要件定義～検証・保守を含めたすべての工程に携わります。NG領域なく深いところまで裁量をもって関われるのも”メーカーならでは” 。既存技術をベースに最先端のトレンドや技術を意識しており、新しいアイデアがあれば、年次を問わず発信しています。自らが発案したアイデアを特許申請する場面もあります。

・開発スキルだけでなく、幅広い知識が身につく
資格取得やスキルUPに対する積極的な支援を行っている他、製品仕様やアップデートに関するレクチャー・セキュリティ動向などの社内情報共有があり、セキュリティに関する知識をキャッチアップをしながら、日々の業務に活かしていただけます。

※出社勤務とリモートワークをミックスした働き方です。（出社頻度：2回程度／週）

【仕事内容】
▼概要
私たちが作るのは”常に進化するソフトウェア”です。セキュリティソフトメーカーの開発チームとして、日々現れるセキュリティの脅威に対応すべく製品をより良く進化させるための新機能開発、性能改善に、少人数のチームで裁量を持って全工程に携わっていただきます。
市場ニーズの高いITインフラ製品の中でも、特に注目度の高い当社製品の開発を通して「市場に影響を与える」経験を積んでいただけます。
原則、開発を外注に出すことはなく、社員が社内で手を動かしながら開発しています。

▼業務内容詳細
・要件定義
・要件定義に基づいた仕様の策定
・仕様を実現するための設計
・実装
・検証
・保守（リリース後の導入やカスタマーサポートは営業部の担当チームで行いますが、開発元として保守対応を行うこともあります）

▼開発環境
・言語：C++／C（担当製品によってPython／PHP／HTML／JavaScript等を使用する場合あり）
・OS：Windows、Linux
・IDE／構成管理：VisualStudio、Git
・ドキュメント：JIRA、Confluence
・工数管理：Redmine
・DB：MySQL、SQLite、他
※開発用とリモートワーク用のPC、モニターを提供します。
※Linux開発の際には仮想環境を使用します。

▼担当製品
以下いずれかから、ご希望と適性を見ながら調整してまいります。
・i-FILTER：国内導入トップクラス！ホワイト運用（※）が自慢のWebセキュリティソフトウェア
・m-FILTER：導入実績トップクラス！同じくホワイト運用のメールセキュリティソフト
・FinalCode：海外展開もしている「あとから消せる」ファイル暗号化・追跡ソリューション
（※）ホワイト運用は誕生したばかりのURLへのアクセスや未知の脅威をも防ぎきる、”セキュリティ対策の新定番”。

【やりがい】
・国内シェアトップクラスを誇るセキュリティ製品の開発元です
自分たちの手で進化させた製品が、企業・公共団体・教育機関をインターネット上の脅威から守っています。「会社名は知らなかったけど製品名なら知ってる」という方も多いです。また、製品の進化は会社の成長にも直結していきます。会社の成長を感じるごとに、自分たちの仕事の大きさを実感できます。

・エンジニア発信の機能開発と、全体を俯瞰しながらの”モノづくり”
フェーズごとの限定的な関わりではなく、都度アイデアを持ち寄りながら要件定義～検証・保守を含めたすべての工程に携わります。NG領域なく深いところまで裁量をもって関われるのも”メーカーならでは” 。既存技術をベースに最先端のトレンドや技術を意識しており、新しいアイデアがあれば、年次を問わず発信しています。自らが発案したアイデアを特許申請する場面もあります。

・開発スキルだけでなく、幅広い知識が身につく
資格取得やスキルUPに対する積極的な支援を行っている他、製品仕様やアップデートに関するレクチャー・セキュリティ動向などの社内情報共有があり、セキュリティに関する知識をキャッチアップをしながら、日々の業務に活かしていただけます。

※出社勤務とリモートワークをミックスした働き方です。（出社頻度：2回程度／週）

【概要】
当社では、お客様の要求を元に、コア技術であるニューラルネットワークの圧縮技術など最先端の技術を活用したエッジAIを用いて、お客様の課題を解決するAIアプリケーションおよびAI組み込みシステムの開発を行っています。また、当社のコア技術を活用した自社プロダクト（FPGA／CPU／GPU／カスタムチップ）の開発にも取り組んでいます。

【職務内容】
現場実装に最適化されたエッジAIを搭載するシステムの開発を行っていただきます。近年エッジAIの社会実装が進んでいますが、計算処理を行う上で、鉄道現場や製造現場などでは厳しい条件下での動作が求められます（発熱や外的要因、消費電力など）。
それらの課題を解決するため、低消費電力かつ最大限のAI性能を引き出せるような独自のFPGAボードを開発しています。
また、このボードは自社開発AIコンピューティングボックス「SEASIDE」にも搭載されているため、社内のAIエンジニアチームとも密に連携し、開発を行っていただきます。

【具体的な職務内容】
・SystemVerilog によるRTL設計および検証
・大規模回路設計、合成、タイミング検証
・エッジAIシステム全体の組み込みに関わる協業業務

【開発体制】
当社のFPGA開発チームは、少数精鋭で裁量の大きい環境です。
マネージャーを筆頭に、実装担当、検証担当、研究・技術調査担当などそれぞれの経験に応じて役割を決定しています。
場合に応じて海外のエンジニアチームと協働もあり、異文化コミュニケーションスキルを活かせる機会があります。
自身でのワークフローや開発プロセスの提案なども歓迎します。

【勤務地】
リモートワーク可

【業務内容】
当社の自社プロダクトである、エッジAIプラットフォーム「SEASIDE （A Specified Edge AI SoM for Intelligence Design and Embedding）」を軸としたソリューション開発業務を行っていただきます。
これはこれまで当社が手掛けたPoC案件から得られた知見を基に、鉄道や製造業における厳しい環境下でAI処理を長期安定稼働させるためのコンピュータプラットフォームです。
様々なお客様の現場課題と向き合いながら、最適なソリューション開発を行ったり、プラットフォーム自体の改善を進めたりしています。

【具体的な職務内容】
▼自社プロダクト開発、それに伴うカスタマイズ
・AIアプリケーション、AI組み込みシステムの開発
・画像処理・画像認識プログラムの開発
・UI／UX開発（画像認識AI出力結果や解析結果の可視化、操作性の向上）
・センサーデバイス等の制御・データ取得処理
・NW・通信系業務（USB、LAN等）
・カメラ制御システムの開発
・システム検証

【案件例】
▼JR九州様との鉄道事業の保守・点検業務のAI プロダクト共同開発
・新幹線確認車における支障物検知 AIシステム
・新幹線軌道モニタリング装置

▼JR東日本コンサルタンツ株式会社様とのエッジAIソリューション共同開発
「駅モニエッジ」共同開発

【勤務地】
ハイブリット勤務可。状況によっては出社頻度が増えることがあります。

【業務内容】
当社のコア技術であるニューラルネットワークの圧縮技術など最先端の技術を活用したエッジAIを用いた、お客様の課題を解決するAIアプリケーションおよび自社プロダクトのUI開発をお任せします。

【勤務地】
※リモートワーク可

現在、Webシステムの運用・開発を幅広く対応できるフルスタックのシニアエンジニアを募集しております。

・Webシステムの開発・運用、安定化支援
・障害対応、パフォーマンス改善
・業務要件に対し、技術的観点から実現性／リスク判断
・Webシステムの設計、DB設計の方向性付け
・外部とのシステム業務／要件整理に関する打ち合わせへの参加
・社内ディレクターやPMと協力し、技術と業務の連携支援

現在、Webシステムの運用・開発を幅広く対応できるフルスタックのシニアエンジニアを募集しております。

・Webシステムの開発・運用、安定化支援
・障害対応、パフォーマンス改善
・業務要件に対し、技術的観点から実現性／リスク判断
・Webシステムの設計、DB設計の方向性付け
・外部とのシステム業務／要件整理に関する打ち合わせへの参加
・社内ディレクターやPMと協力し、技術と業務の連携支援

【職務概要】
所属するAI開発グループは、AIを実装・開発し、自分たちのコードを「臨床現場で確実に動くAI」として作り切るチームです。臨床・薬事・アノテーション・ソフトウェアエンジニアリング・営業などの多くの他のチームと協力し、製品搭載・社会実装まで責任を持ちます。裁量は大きく、要件定義〜アルゴリズム設計〜実装〜最適化まで一貫して関わることが可能です。意見交換が活発で、役職や職種を越えて議論できるオープンな文化があります。現在5〜6名の少数精鋭チームで、役割の垣根を越えて議論や実装に関わる機会が豊富です。

【ポジションの魅力】
・世界的にも希少な「内視鏡AI」という高難易度かつ社会的意義の高い領域に挑戦
・研究止まりではなく、プロダクトとして市場に出るAIを開発できる
・技術・医療・規制が交差する現場で、市場価値の高いエンジニアへ成長可能
・自社開発のため顧客の声を直接聞き、改善や新機能開発に反映できる
・経営陣との距離が近く、戦略や方針決定にも意見を出せる環境

【業務内容】
・製品コンセプトを実現するためのアルゴリズムの選定・検討
・アノテーションチームと協働した高品質なデータセットの構築
・AIモデルの学習・評価、性能最適化

※適性や志向に応じて、以下業務に携わっていただくことも可能です。
・AIモデルに関連する処理を含めたAIモジュールの開発・実装
・アノテーション・臨床・薬事・ソフトウェアエンジニア・営業などとの横断的な技術調整

【入社後に積める経験やキャリア】
（1）製品化を前提とした実践的なAI開発
・実運用を前提にAIモデルの設計・実装・最適化まで一貫して経験できます。
・医療AIという成長市場で、内視鏡装置の制約や医師の要望、規制対応を踏まえた開発を通じ、技術的深さと社会実装力を兼ね備えた「プロダクト志向のエンジニア」へ成長可能です。

（2）医療（内視鏡）画像という唯一無二かつ難易度が高い問題に対する開発経験
・内視鏡画像は一般的な自然画像とは異なる複雑な特徴を持ちます。
・そのため、前処理・データ拡張、アノテーション戦略、医療規格準拠の性能確保など、他分野では得られない独自の技術課題に取り組めます。

（3） 幅広いキャリアパス
適性や志向に応じてマネジメントや組織づくりに挑戦でき、経営陣と近い距離で戦略的意思決定に関与する機会もあります。

【開発環境と技術スタック（使用例）】
当社では以下の技術を利用しています。 すべてを経験している必要はありません。 得意な領域を活かしながら、入社後に学んでいただける環境です。

言語： Python、C++
OS： Linux
フレームワーク： PyTorch、ONNX、TensorRT
インフラ： GPUワークステーション、AWS（EC2、S3）
MLOps／実験管理： Docker、ClearML、Neptune
バージョン管理： Git／Github
コミュニケーション： Slack、Notion、Backlog

特徴：最先端の医療AI開発に必要なスタックを幅広く扱えるため、スキルの掛け算で市場価値を高められます。

【募集背景】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに掲げ、革新的なクラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを提供しています。2014年の創業以来、事業は目覚ましいスピードで拡大を続け、近い将来にはカメラの契約数100万台超という大きな目標を掲げています。この目標を実現するためには、高負荷なトラフィックと多様なニーズに応えうる、強固かつ大規模なサービス基盤の構築が不可欠です。

当社のサービスは、製造、小売、建設、医療など、多岐にわたる業界の最前線で導入され、お客様からは現場が抱える深刻な課題（人手不足、働き方改革など）の解決に対する大きな期待が寄せられています。高まるニーズに応えるべく、ソリューションの開発をかつてないスピードで進めなければなりません。

このようなチャレンジングな環境において活躍いただける、フルスタックなフロントエンドエンジニアを募集しています。社会に大きなインパクトを与えるプロダクト開発に貢献したい方、そして自身のスキルをフルスタックに発揮して、事業を成長させたい方からのご応募をお待ちしています。

【業務内容】
▼アプリケーション開発
・エンタープライズ向けカメラ映像管理システムの開発
　- 例：Safie Manager：「Safieカメラやアカウントを安全に一括管理できるWebアプリケーション」
・代理店販売のためのデバイス管理システムの開発
・AI開発者向けMLOpsプラットフォームの開発

▼フロントエンド共通基盤開発
・デザイナーチームと密に連携しながらのUIライブラリ開発
・ノーコード、ローコード基盤開発
・CI／CD改善、開発者体験向上のための取り組み

【主に担当する業務内容】
▼アプリケーション開発
・フロントエンドの実装に加え、要件定義や仕様策定といった上流工程にも広く携わっていただきます。
・業務は顧客課題の把握・分析から始まり、課題解決に向けた機能要件の提案を行います。また、パフォーマンスやセキュリティといった非機能要件も踏まえつつ、バックエンドチームをはじめとする技術部門と連携しながら、実現可能な仕様へと落とし込んでいきます。
・チームは職能別に構成されていますが、バックエンドチームと一緒に毎朝デイリーミーティングを行っており、バックエンド側のタスクも見える化されています。ご希望があればフロントエンドのメンバーでもバックエンドの開発にも関わっていただける環境があり、フルスタックエンジニアとして活躍する機会も提供しています。

▼フロントエンド共通基盤開発
・開発効率の向上を目的に、UIコンポーネントやユーティリティ関数など、プロダクト間で共通利用できるコードのライブラリ化を進めています。
・コーディング前に設計内容をレビューするプロセスをチームとして導入しており、その設計書から自動でコードを生成できるローコード／ノーコードツールの開発にも取り組んでいます。
・アプリケーション開発そのものには直接関わらない領域でも、効率化に寄与する副次的な開発を通して、技術力や創造性を発揮する機会があります。
・CI／CDの改善など、開発者体験（DX）の向上に向けた提案も積極的に行える環境です。

▼チームマネジメント
・チームの設計レビューやコードレビューを通じて、メンバーの技術的成長を支援していただきます。
・メンバーの育成を目的とした仕組みづくりにも関わっていただき、成長支援のための施策を継続的に企画・実行していきます。
具体的な取り組み例：
　- 月1回のフィードバックミーティング
　- 技術スキルやパフォーマンスの評価軸の明文化
　- チームスキルマップの作成と定期的な見直し
　- 成長に繋がるタスクのアサイン計画

※はじめはフロントエンドの実装を中心に業務を行っていただき、徐々に幅を広げて要件定義やシステム設計にも加わっていただくイメージです。

【業務の魅力】
▼組織の中核を担うフロントエンドエンジニアとして、大きな裁量を持って開発に携わっていただきます。
・技術面はもちろん、事業や組織の課題解決にも深く関わっていただくことを期待します。
・個人の志向や強みに応じて、以下のような複数のキャリアパスを柔軟に選択可能です。
　- テックリード（TL）：プロジェクトにおける技術方針の策定・推進を担い、設計レビューやコードレビューを通じて品質を確保します。チームで学び合い、高め合う文化の醸成にも貢献し、技術力でチームを牽引して、未来のプロダクト基盤を築いていただきます。
　- テクニカルプロダクトマネージャー（TechPdM）：顧客課題や事業ニーズを深く理解したうえで、プロダクト戦略を立案。技術的な知見をもとに、その実現を多角的に支援するポジションです。
　- グループリーダー（GL）：チームビルディング、メンバーの育成・評価、カルチャーづくりなど、「人」と「組織」の側面に向き合います。開発チームの持続的な成長を支える、マネジメント志向のポジションです。

▼幅広い技術領域に触れることで、エンジニアとして総合的なスキルアップを実現できる環境です。
・当社には、組込みソフトウェア、AI・画像処理、データエンジニアリング、クラウドインフラ、モバイルアプリなど、専門性の高いチームが各部門に存在しており、それぞれにエキスパートが在籍しています。多様な技術や専門家と日常的に関われることが、大きな成長の機会となります。
・現在は特に、AI開発者向けのプラットフォーム構築に注力しており、以下のような幅広い技術領域を必要とするチャレンジングなプロジェクトが進行中です。
　- AI・機械学習領域の技術
　- 組込みLinuxベースのエッジAIデバイスの技術
　- 映像配信技術
　- リッチなUI／UXを実現するフロントエンド技術（CanvasAPI、WebGL）
・フロントエンドにおいても、インタラクティブかつ表現力の高いUIが求められ、技術的な挑戦が豊富にあります。
・このような開発経験を通じて、社会にインパクトのあるプロダクトづくりに貢献することができます。

▼柔軟な働き方で子育てと仕事の両立も安心して行えます。
実際に子育て中のメンバーも多数在籍しており、周囲の理解とサポートを得ながら、裁量労働制を活用して家庭と仕事をバランスよく両立しています。ライフステージに応じた働き方を尊重しながらも、プロフェッショナルとして力を発揮できる職場です。

【部署の今後の目標・現在の課題】
▼開発効率の向上
既存プロダクトの中にはレガシーなフレームワークを利用しているものもあり、順次Reactへのリプレイスを行っています。その一方で、新規機能の開発を止めるわけにはいかず、リプレイスと機能追加を並行して進める必要があります。開発リソースが限られる中で、より多くのお客様からの要望をプロダクトに迅速に反映することが喫緊の課題となっています。少人数でも圧倒的な開発スピードを実現するため、共通基盤の抜本的な強化は必須と考えています。

▼長期にわたる人材育成
ビジネス要求の多様化に伴い、システムはますます複雑化しています。その結果、新機能の要件定義においては、単なる表面的な知識では不十分であり、より深いキャッチアップ力が求められています。既存システムの構造や歴史的背景を的確に理解した上で、最適な形で新機能を統合できる能力が極めて重要になります。こうした高度なスキルを持つ人材の育成を課題として考えています。

【開発環境】
▼使っている技術・ツール
・開発言語、フレームワーク
　- React、Angular、Typescript、Python、Java、Go、C++
・インフラ
　- AWS
・データベース
　- MySQL、Redis、PostgreSQL、Elasticsearch、DynamoDB
・構成管理ツール
　- Ansible、Terraform
・監視
　- Prometheus、Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、DataDog
・CI／CD
　- Github Actions
・その他
　- Github、Docker、Fluentd、Fluent Bit、Redash

【勤務地】
※試用期間後は、上長承認のもとフルリモート勤務も可能です。