【募集背景】
「nosh」は順調に事業成長を続け、創業から10年目を迎えました。この度、事業のさらなる拡大に伴い、WEBアプリケーションエンジニアを募集いたします。フロントエンド・バックエンド・アプリなど幅広くご活躍いただけます。

【職務内容】
・機能開発（要件定義 設計 開発 テスト リリース、運用業務）
・開発成果物の作成およびレビュー（仕様書、設計書のドキュメント作成およびレビュー、コードレビュー）
・各部門からの問い合わせ対応（問い合わせや作業依頼の対応、トラブルシューティングや不具合調査）

【期待する役割／ミッション】
既存プロダクトの開発だけでなく、新規サービス開発も積極的に行っていただきます。特に、直接お客様がご利用になるサービスの開発が多くなる見込みで、利用状況の見える化や改善も行えます！

【ナッシュで働く魅力】
技術スタックに関わらず多くの開発機会があります。
また開発だけでなく運用も行うことで、運用も考慮した設計ができるエンジニアとなり、活躍の幅がさらに広がっていきます！

【プロダクト一例】
・新規サービス開発
・販売管理ECサイト（nosh .jp）の開発
・顧客管理システム開発
・自社保有の工場生産管理システム開発
・自社保有の物流倉庫管理システム開発

【使用言語】
・PHP（Laravel）
・Python（Django）
・Kotlin（Spring Boot）
・JavaScript／TypeScript（React／Vue）
・HTML／CSS

【開発環境】
・インフラ：AWS（EC2、RDS、Lambda、Amplifyなど）、GCP、Python、Shellなどで運用ツールを開発　
・CI：GitHub Actions
・コード管理：Git（GitHub）
・仮想環境：Docker
・エディタ：Cursor・VSCode・IntelliJ IDEAなど、自由に選択可
・PC：MacBook Pro（M4チップ／メモリ32GB／512GB SSD）をはじめ、最新スペックのMacを貸与
・モニター：デュアルモニターを貸与。快適な開発環境を整備

【募集背景】
当社DX Solution Unitは、お客様の価値を最大化するため、テクノロジーを武器に、Digital transformationの加速を推進しています。

同Unitは、当社成長戦略の要、技術の視点から業務を創造する会社「Beyond SI」を目指す観点で中心的な役割を担う部署（Unit）です。
そのため、大きく4つの領域（AI／Analytics、Salesforce、Digital Automation、ServiceNow）に、豊富な知識と高い専門性を持ったメンバーを有するスペシャリスト集団となっています。当社独自ソリューションの企画・運営、当社全社のDX案件に対する横断的な技術支援を行っています。また、DX技術力の底上げ、DX Solution Unit単独でのプロジェクトを推進する立場を担っております。

【当ポジション募集の背景】
当社成長戦略の中、Unit規模拡大・対応領域拡大に伴い、プロジェクト推進・チーム牽引をお願いできる方を募集しています。

【魅力点】
MBO実施により、人材育成・キャリア支援への投資が本格化。2024年には元ABeamCEO、元デロイトGのコンサルティングパートナーといったリーダーが経営陣に加わり、より高度な経営戦略と技術戦略が一体となって動き出しました。元プライム企業×Bain Capitalによる出資による安定した経営基盤の元、M&Aを含む積極的な成長投資も実行に移して参りました。
グループ全体でも社員数は約1,500名。自身の意志と挑戦次第で組織の中核メンバーとして活躍できる規模感も現在の魅力の一つです。
「技術に強いPMとして、より上流へ、より本質的に関わりたい」「製品に縛られず、最適解を自ら提案したい」そんな志を持つ方にとって、最適な挑戦のフィールドが、ここにあります。

なお、SI&Cは2025年8月にアクセンチュアにグループインすることが決定いたしました。

【業務内容】
DX Solution PL／PMとして、基本プライム案件を中心に、金融・保険・製造業・流通業等、BtoB領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、担当案件におけるプロジェクト推進を担当して頂きます。
　
・プロジェクト管理（3～30名）全般　※PL管理スパン目安：10未満／PM管理スパン目安：8名以上
・プロジェクト計画書作成
・プロジェクト採算管理、要員管理、外部調達管理、進捗管理、品質管理、リスク管理
・要件定義から設計、製造、テストの開発一連作業
・プロジェクトメンバー育成

【注力領域・取扱プラットフォーム・プロダクト例】
Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit／Google OR-Tools
Salesforce Salse Cloud／Service Cloud／Experience Cloud／Industry Cloud（保険・金融・ヘルスケア）／Data Cloud／Agentforce／MuleSoft
Hyper Automation／Intelligent Automation／Power Automate／Ui Path／Asteria／informatica／Outsystems
ServiceNow（ITSM／ITOM／CRM／SECOps／HR）／ServiceNow AI Agent

【魅力／得られる経験やスキル】
・自ら推進したプロジェクトにより、テクノロジーの社会実装を担っていく、非常に意義があり、かつ、やりがいのある業務になります。
・技術力に強みのある当社の中でも、特に技術力の高いメンバがDX Solution Unitには在籍しており、メンバの開発力には自信があります。
・DX Solution UnitのPM／PLから参画いただきますが、将来的にはDX Solution Unitのセクターリーダー（部門長）／テクニカルリーダーを担っていただくことも想定したポジションです。

【本ポジションの特徴】
多種多様な業界業種、多くの技術領域に触れながら、プロジェクト推進することができ、将来のキャリアパスを考える上で最適な環境を得ることができる。

【募集背景】
当社DX Solution Unitは、お客様の価値を最大化するため、テクノロジーを武器に、Digital transformationの加速を推進しています。

同Unitは、当社成長戦略の要、技術の視点から業務を創造する会社「Beyond SI」を目指す観点で中心的な役割を担う部署（Unit）です。
そのため、大きく4つの領域（AI／Analytics、Salesforce、Digital Automation、ServiceNow）に、豊富な知識と高い専門性を持ったメンバーを有するスペシャリスト集団となっています。当社独自ソリューションの企画・運営、当社全社のDX案件に対する横断的な技術支援を行っています。また、DX技術力の底上げ、DX Solution Unit単独でのプロジェクトを推進する立場を担っております。

【当ポジション募集の背景】
当社成長戦略の中、Unit規模拡大・対応領域拡大に伴い、プロジェクト推進・チーム牽引をお願いできる方を募集しています。

【魅力点】
MBO実施により、人材育成・キャリア支援への投資が本格化。2024年には元ABeamCEO、元デロイトGのコンサルティングパートナーといったリーダーが経営陣に加わり、より高度な経営戦略と技術戦略が一体となって動き出しました。元プライム企業×Bain Capitalによる出資による安定した経営基盤の元、M&Aを含む積極的な成長投資も実行に移して参りました。
グループ全体でも社員数は約1,500名。自身の意志と挑戦次第で組織の中核メンバーとして活躍できる規模感も現在の魅力の一つです。
「技術に強いPMとして、より上流へ、より本質的に関わりたい」「製品に縛られず、最適解を自ら提案したい」そんな志を持つ方にとって、最適な挑戦のフィールドが、ここにあります。

なお、SI&Cは2025年8月にアクセンチュアにグループインすることが決定いたしました。

【業務内容】
DX Solution PL／PMとして、基本プライム案件を中心に、金融・保険・製造業・流通業等、BtoB領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、担当案件におけるプロジェクト推進を担当して頂きます。

・プロジェクト管理（3～30名）全般　※PL管理スパン目安：10未満／PM管理スパン目安：8名以上
・プロジェクト計画書作成
・プロジェクト採算管理、要員管理、外部調達管理、進捗管理、品質管理、リスク管理
・要件定義から設計、製造、テストの開発一連作業
・プロジェクトメンバー育成

【注力領域・取扱プラットフォーム・プロダクト例】
Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit／Google OR-Tools
Salesforce Salse Cloud／Service Cloud／Experience Cloud／Industry Cloud（保険・金融・ヘルスケア）／Data Cloud／Agentforce／MuleSoft
Hyper Automation／Intelligent Automation／Power Automate／Ui Path／Asteria／informatica／Outsystems
ServiceNow（ITSM／ITOM／CRM／SECOps／HR）／ServiceNow AI Agent

【魅力／得られる経験やスキル】
・自ら推進したプロジェクトにより、テクノロジーの社会実装を担っていく、非常に意義があり、かつ、やりがいのある業務になります。
・技術力に強みのある当社の中でも、特に技術力の高いメンバがDX Solution Unitには在籍しており、メンバの開発力には自信があります。
・DX Solution UnitのPM／PLから参画いただきますが、将来的にはDX Solution Unitのセクターリーダー（部門長）／テクニカルリーダーを担っていただくことも想定したポジションです。

【本ポジションの特徴】
多種多様な業界業種、多くの技術領域に触れながら、プロジェクト推進することができ、将来のキャリアパスを考える上で最適な環境を得ることができる。

【募集背景】
当社が新しく立ち上げたCloudNativeUnitは、当社の中期経営計画において中核を担うビジネス領域の一つです。各クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP、Oracle）における高い専門性と実績を持つメンバーで構成され、全社横断的な技術支援や、技術力の底上げを担うスペシャリスト組織として活動しています。
その中でも、データ活用の高度化・リアルタイム化のニーズに対応するため、クラウド環境下でのデータ基盤の構築・運用スキルを有するデータエンジニアの役割がますます重要になっています。
オンプレからクラウドへの移行、データレイクやETLパイプラインの整備、さらにはAI／ML活用を見据えたデータ基盤の刷新など、データ関連案件の引き合いが急増しており、共に取り組んでいただける仲間を募集しています。

【Cloud Native Unit部門の魅力】
・元Chatwork CTO・春日氏を筆頭に、業界最前線のエンジニアが在籍
・DMP領域を中心に、Databricks・Snowflakeなど最新のクラウドデータソリューションにも携われる
・DaaS（Data as a Service）やCloud Cyber Securityなど、先進的かつ攻めのクラウド領域（Databricks・Snowflake）をカバー
・エンドユーザー（プライム案件）との直接提案が可能で、要件定義など上流工程から参画できる
・マルチクラウド（AWS、Azure、GCP、Oracle）に対応し、幅広い技術経験を積める
・資格取得支援制度など、技術者の成長をサポートする福利厚生も充実

大きな成長カーブを描きたいという志向をお持ちの方、ぜひ当社でしか得られない経験で自身の市場価値を上げていきませんか。

【業務内容】
当社のCloudNativeUnitにて、主にクラウド環境上でのデータ基盤構築・活用支援を担当いただきます。
具体的には以下のような業務に携わっていただきます。

▼データパイプラインの設計・構築
・外部サービスなどからのデータ収集を目的としたAPI連携・バッチ連携の設計・実装
・CSVやExcelなどファイル形式のデータを取り込むインターフェースの構築

▼データレイク／データウェアハウスの構築
・一次データを保管するデータレイク環境の設計・構築（例：Amazon S3、Google Cloud Storageなど）
・利活用しやすい形で整備するデータウェアハウスの構築（例：BigQuery、Redshift、Snowflakeなど）

▼データ活用支援・可視化対応
・BIツール（Tableau、Looker、Power BI等）とデータウェアハウスとの連携支援
・データの可視化や分析に向けたリソース・アクセス設計、パフォーマンス管理

▼システムアーキテクチャ設計・技術的課題の解決
・AWSやGCPのマネージドサービスを活用した効率的かつセキュアなシステムアーキテクチャの検討・実装
・技術的な課題の発見・解決、継続的な改善提案

【このポジションの魅力】
このポジションでは、GCPやAWSなどの最新クラウド技術を活用しながら、データ基盤の設計・構築・活用支援までを一貫して経験することができます。

【募集対象Unit】
Cloud Native Unit

【勤務地】
本社または顧客先（東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県）

【仕事概要】
当社は、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりの成長を続けており、さらなる飛躍に向けてオンライン金融スクール『GFS』のシステム刷新を進めております。
GFSは、45,000 名以上の受講生を抱え、毎月 1,000 名以上が新たに入学する、講座数日本トップクラスのオンライン金融スクールです。
不安が多い今の時代だからこそ、若い世代を中心に「将来に向けた投資・資産運用・お金の知識習得」がブームとなっています。
本ポジションでは、GFS事業部のバックエンド開発メンバーとして要件定義から設計・開発・運用・保守・テストまでを一貫してご担当いただきます。
また、本プロジェクトではChatGPTやGitHub Copilotをはじめとした各種AIツールの利用を推奨しています。個々の開発効率化や品質向上を支援する環境を整えており、必要に応じて自由に活用いただけます。
私たちの目標は、単なる業界トップクラスの維持ではなく、「各事業を通じた社会課題の解決」 です。
事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。
将来的にホールディングス化を目指しており、事業ごとに会社を設立し、当社のグループ会社として経営管理を行っています。

【このポジションの魅力】
・社内で各種AIツールの利用を積極的に推奨
・スケーラブルなシステム設計に携われる
・新規事業立ち上げフェーズにも関われるチャンス
・事業成長を支える中核エンジニアとして活躍できる

【具体的な業務内容例】 
・GFSに関するWebシステムの開発・運用
・学習管理システム、コミュニティ機能、投資シミュレーションツールなどの開発・運用を行います。
・現場の声を深く理解しながら事業成長を加速させるシステム要件を定義し、単なる仕様作成ではなく「ビジネスの課題解決を導く設計」 を推進します。
・要件定義からシステム設計、運用フェーズまで一気通貫で携わり、「自分の手で仕組みを創り、成長させる実感」 を味わえます。

【開発環境】
・開発言語／フレームワーク：Go、Python、PHP、Node.js、Kotlin … etc
・OS：Windows、Mac
・クラウドサービス：AWS（EC2、S3、RDS）、Google Workspace、DropBox
・Webサーバ：Nginx
・DB：MySQL、PostrgreSQL
・プロジェクト管理ツール：Backlog
・バージョン管理ツール：GitHub
・チャットツール：Slack
・開発手法：アジャイル

※リモートワーク／在宅勤務可

【仕事概要】
当社は、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりの成長を続けており、さらなる飛躍に向けてオンライン金融スクール『GFS』のシステム刷新を進めております。
GFSは、45,000 名以上の受講生を抱え、毎月 1,000 名以上が新たに入学する、講座数日本トップクラスのオンライン金融スクールです。
不安が多い今の時代だからこそ、若い世代を中心に「将来に向けた投資・資産運用・お金の知識習得」がブームとなっています。
本ポジションでは、GFS事業部のバックエンド開発リーダーとして技術選定やチーム組成、要件定義から設計・開発・運用・保守・テストまでを一貫してご担当いただき、技術の力で成長を支える重要な役割です。
また、本プロジェクトではChatGPTやGitHub Copilotをはじめとした各種AIツールの利用を推奨しています。個々の開発効率化や品質向上を支援する環境を整えており、必要に応じて自由に活用いただけます。
私たちの目標は、単なる業界トップクラスの維持ではなく、「各事業を通じた社会課題の解決」 です。
事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。
将来的にホールディングス化を目指しており、事業ごとに会社を設立し、当社のグループ会社として経営管理を行っています。

【このポジションの魅力】
・社内で各種AIツールの利用を積極的に推奨
・スケーラブルなシステム設計に携われる
・新規事業立ち上げフェーズにも関われるチャンス
・事業成長を支える中核エンジニアとして活躍できる

【具体的な業務内容例】 
・GFSに関するWebシステムの開発・運用
・学習管理システム、コミュニティ機能、投資シミュレーションツールなどの開発・運用を行います。
・現場の声を深く理解しながら事業成長を加速させるシステム要件を定義し、単なる仕様作成ではなく「ビジネスの課題解決を導く設計」 を推進します。
・要件定義からシステム設計、運用フェーズまで一気通貫で携わり、「自分の手で仕組みを創り、成長させる実感」 を味わえます。

【開発環境】
・開発言語／フレームワーク：Go、Python、PHP、Node.js、Kotlin … etc
・OS：Windows、Mac
・クラウドサービス：AWS（EC2、S3、RDS）、Google Workspace、DropBox
・Webサーバ：Nginx
・DB：MySQL、PostrgreSQL
・プロジェクト管理ツール：Backlog
・バージョン管理ツール：GitHub
・チャットツール：Slack
・開発手法：アジャイル
※新規開発のため上記の技術スタックは応募者の裁量により検討可能です。

※リモートワーク／在宅勤務可

【募集背景】
AIX／DX事業部は、テクノロジーの力で全社の業務効率化や生産性向上を推進するために新設された組織です。
現在は、全社のテック環境を最適化し、コスト削減や利益率向上につながる「攻めのDX」を実現することを目指しています。
今後は各事業部ごとにエンジニアが伴走できる体制を構築していくため、グループを牽引し、技術面・組織面の両軸から成長を支えてくださるリーダーを募集します。

【役割と期待内容】
・社内の全事業のDX・AIX
　- アニメスタジオのワークフロー開発、効率化、高度化
アニメスタジオと共同で業務分析、ツールの選定、試用、ワークフローへの導入検討、運用
※業界には珍しく、”クリエイターの能力をエンハンスする”ことを目的に、AIツールの導入を積極的に行なっています
　- その他、多岐にわたる事業部
ゲーム、グラフィック、映像制作、漫画制作、Web制作、書籍・パンフ制作、グッズ制作、舞台制作などに対するテクノロジーによる事業支援の検討と実施
・テクノロジーを使った事業企画

【業務内容】
▼具体的な業務内容
開発プロジェクトにおけるアセットパイプラインの設計・実装やアーティストを支えるツール開発・技術検証を担当していただきます。
現場のアーティストがよりクリエイティブに集中できる環境を整えチーム全体の開発効率と表現力向上を支える重要な役割です。

・DCCツール（主にMaya）～ゲームランタイム間のアセットパイプライン構築・整備
・社内およびプロジェクト全体の作業効率を高める開発環境の改善・最適化
・Mayaを中心としたDCCツール向けスクリプト／プラグインの開発・運用
・新技術の検証・導入による開発フローの改善・自動化推進

※エンジニアとデザイナーの橋渡し役として、技術と表現の両面から制作を支援いただきます

▼想定ポジション
将来的には新規コンシューマゲーム開発プロジェクトを主軸にご担当いただく予定です。
社内状況に応じてスマートフォン運用案件やその他のゲーム開発プロジェクトへ配属される可能性もございます。

【本ポジションの魅力】
技術でクリエイティブを支える“裏方の主役”として開発全体のクオリティ向上に貢献できます。
新技術の導入検証にも関わり、最先端の制作フローを自ら構築できる自由度があるためデザイナー・エンジニア両面の理解を深めることでテクニカルアーティストとして市場価値の高いスキルを磨くことができます。

【仕事概要】
予防医療の未来を創る「次世代開発プラットフォーム」を再構築するクラウドエンジニアを募集いたします。

【会社概要】
キャンサースキャンは『人と社会を健康に』をミッションとし、日本の予防医療に貢献するヘルスケア領域の企業です。現在、全国の多くの自治体様を中心に、健康受診率向上や疾病重症化予防など予防医療を推進する支援サービス等を提供しております。
ナッジ理論等を活用して人々の行動変容を促す仕組みや、健診データやレセプトデータ（診療報酬明細書）などのヘルスビッグデータを解析したインサイトをもとに、社会に革新をもたらす予防医療アプローチを実現しています。

【チームミッション】
私たちインフラチームのミッションは、予防医療サービスを支える全開発チームがプロダクト開発に100%集中できる「次世代開発プラットフォーム」を構築することです。現在はAWS中心の基盤ですが、これをGoogle Cloud（GCP）を基盤とした新アーキテクチャへと変革するスタートラインに立っています。

【このポジションの募集背景】
私たちは今、AWS中心の運用から、GCPを基盤とした「次世代開発プラットフォーム」の構築、さらに「生成AI」の活用戦略の策定という、組織の未来を創る大きな変革期にいます。
しかし現在、この構想の核となる「Google Cloud（GCP）の深い知見」と、事業目的に立ち返り「何を作るべきか」を定義しながら、ゼロからプロジェクトを推進できる「技術的リーダーシップ」が、私たちには決定的に不足しています。
あなたには、チーム初のGCPエキスパートとして、そして将来のマネージャー候補として、この変革の「設計図」を描くところからリードしていただくことを期待しています。

【業務内容】
将来のマネージャー候補となるシニアエンジニアとして、インフラチームの技術的リーダーシップを担っていただきます。

▼入社後1年間の優先ミッション
「GCP上で開発チームが安全かつ効率的に開発できる状態」の確立を最優先とします。
・GCP基盤の設計・構築：セキュリティ、VPC、IAM、モニタリング等の全体設計と実装
・GCP開発標準の策定：ガードレール整備、CI／CDパイプライン（GitHub Actions連携等）の構築
・AWS／GCP併用・移行戦略の策定：現状分析と技術的な移行パスの設計
・プロジェクトリード：他チームと調整し、「何が必要か」を定義しながら主体的に推進

▼中長期のミッション
「次世代開発プラットフォーム」の設計とロードマップ策定をリードします。
・プラットフォーム戦略策定：「プラットフォームエンジニアリング」の導入是非を含む中長期アーキテクチャとロードマップの策定
・生成AI利活用戦略の推進：活用方針の定義、PoC環境やセキュリティガイドラインの設計・導入
・テクニカルリード：インフラチームの技術的な意思決定をリードし、チームメンバーのGCPスキル向上に貢献します
・（ご志向に応じて）チームビルディング、ピープルマネジメント

【この仕事の魅力】
・「何を作るべきか」の最上流から携わる裁量：GCP基盤の「設計図」はまだありません。チーム初のGCPエキスパートとして、アーキテクチャ設計という最重要の意思決定をリードできます。
・「プラットフォームエンジニアリング」と「生成AI」への挑戦：単なるインフラ管理に留まらず、開発組織全体の生産性最大化や、全社的な「生成AI」活用戦略といった最先端領域に挑戦できます。
・事業変革期を支える当事者性：『人と社会を健康に』というミッションのもと、システム全体をリプレイスする変革期にあります。あなたの構築する基盤が、未来の事業の礎となります。
・将来のマネージャー候補としてのキャリアパス：技術的リーダーシップを核に、将来的にはチームを率いるマネージャーとしての活躍を期待しています。

【業務内容】
・スポーツ映像における新たな体験を可能にするCV技術の開発を担当します。
　- 機械学習モデルの開発にとどまらず、弊社サービスへの出口を想定した企画への画像認識観点からの技術アドバイスや、データセット構築、ML Ops観点からのモデルサービングまで自身の得意なスキルを活かしつつ周辺領域にも取り組んでいただきます。

・技術応用例は以下の通りです。
　- レース映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、動画要約など

・想定する画像認識技術は以下の通りです。
　- 物体認識、マルチオブジェクトトラッキング、物体姿勢推定、三次元再構成、シーン理解、動画要約、センサーキャリブレーションなど

【チームの文化や体制、働く環境について】
▼チームの文化や体制
現在開発チームは60名程の組織です。そのうちエンジニアは30名程で、スポーツ映像チームは10名ほどになります。
各メンバーが事業グロースを推し進めるという高い意識を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自分の職域を超えて開発へ取り組んでいます。
また組織の文化として、本人の志向性を尊重した上で年齢に関わらずリーダーポジションへの抜擢が行われるケースがあります。
各メンバーのキャリア形成を支援するために定期的な面談も実施しています。
今後は、ABEMAと相性が良いその他のスポーツにも関与していく方針となっております。
また、競輪やオートレース領域でも、まだまだやりたいことがある状況です。

▼CVエンジニアとしてのやりがい
自社サービスのための技術開発を担当するため、プロダクトの付加価値を高めるための新たな機能は、基本的にメンバーから声が上がり、最終的にPdMと決定していく流れになります。
企画から研究開発・運用まで自社チームで取り組むことができ、開発した技術をスピーディに実サービスで運用可能です。

▼環境
・土日祝日休み 平日週5日 10：00～19：00
・原則週3日出社、週2日リモートワーク（相談可）
・コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用
・定期的な1on1
・交流ランチ

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
2022 年、2024年にそれぞれリリースした「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」と「AI見積クラウド CADDi Quote」は、既に国内外のお客様に広く活用いただいております。特にCADDi Drawerについては、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。
今後は更に製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。
開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く数十個の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量・データ種類に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。
難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。

私たちが目指すのは、日本発で世界を獲るグローバルSaaSプラットフォームです。 このビジョンを実現するため、現在は特に、堅牢性と拡張性を両立するマルチテナントSaaSの「Control Plane」開発に注力しています。
私たちのプラットフォームの価値は、Application開発者が「Growth」に直結する価値創造に集中できる環境を提供することにあります。 そのため、認証・認可基盤、セキュアなテナント管理、共通コンポーネントといった基盤を徹底的に強化し、開発者体験とガバナンスを高いレベルで両立させる必要があります。
このプロダクトの「幹」となる重要な開発を、技術的なオーナーシップを持って推進いただける方を求めています。

【期待する役割】
Control Planeの開発を推進していただきます。システムのバックエンド開発に責任を持ち、最適な技術選定やアーキテクチャの設計を通して高品質なソフトウェアを創り上げることが求められます。

【想定される業務例】
（以下に限定されるものではありません）
・急拡大するサービス、組織における技術選定及びアーキテクチャの意思決定のリード
・持続的な運用可能性を意識したバックエンドアプリケーションの構築
・事業戦略とアラインした技術戦略の立案・策定、開発組織の技術的リード

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・グローバル展開するプロダクトの開発経験
・産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に大きな価値を提供する経験
・特定の用途に限定されない汎用的なデータプラットフォームアプリケーションの開発を通じて得られる難易度の高い開発経験
・難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験
・プロダクトのスケールに対して技術力をもって貢献する経験

【所属組織について】
Control Plane部への配属を想定しています。
グローバルなマルチテナントSaaSを開発するため、Control Planeの開発を行う部です。CADDi DrawerやCADDi Quoteなどが本質的な機能開発に注力できるよう、共通機能のプラットフォーム化を推進します。

▼Control Plane部の開発事例の紹介
・認証プラットフォームの構築
私たちは今後CADDi Drawer、 CADDi Quote以外のアプリケーションもリリースする予定です。
IDaaS（Auth0）で開発することで認証を共通化しています。しかし、アプリケーションの数だけOIDC Clientの導入とメンテナンスが発生します。各アプリケーション開発者がこれを意識しなくて済むように、プラットフォームとして提供しました。

・テナントプラットフォームの構築
上記の認証プラットフォームと同様に、テナント情報を管理するシステムを共通化・中央集権化する必要がありました。
Control Plane内のテナントプラットフォームという新しいシステムを構築しました。各アプリケーションが同様の機能を実装しなくて済むようにしました。

・マイクロサービス間のAPI認証にInternal Tokenを導入
私たちのシステムはマイクロサービスアーキテクチャです。JWTによるAPI認証を採用しています。
システムへのセキュリティ要件が複雑になっていく中で、より私たち自身でAPI認証を拡張していく必要性が出てきました。
独自のInternal Token発行システムを運用し、システム間同士のAPI認証はそちらのTokenを採用しています。今後は、より詳細な認可の設定を取り入れていく予定です。

【開発環境】
フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）
機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI
インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
Event Bus：Cloud Pub／Sub
DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry
Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco
API：GraphQL、REST、gRPC
認証： Auth0
開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook
コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
その中で、データプラットフォーム上のデータの価値を最大化し、各アプリケーションや顧客ごとに最適化されたソリューションの提供を加速するため、2025年10月にData Plaform本部を新設し、CADDiの根幹を担うコア基盤の開発を行っています。
本機能は、増え続ける多様な製造業データを一元的に管理し、価値あるデータを創出するための重要な役割を担います。設計・開発はまだ始まったばかりですが、技術的不確実性・難易度が非常に高く、チャレンジングな取り組みです。
このミッションに、技術的な専門性をもって取り組み、共に事業の成長を牽引するQA Lead Engineerを募集します。

【期待する役割】
Data Platform本部のQAエンジニアとして、AIデータプラットフォームのコア基盤のQA戦略策定や実行のリードを担っていただきます。
「どう品質担保するか・どうプロセス改善するか」にとどまらず「なぜ品質が重要なのか・私たちは今何に拘るべきなのか」といった大局的な視点に立ってステークホルダーと議論・協働しながらQA戦略をリードすることで、お客様に継続的に価値提供を行い、信頼を獲得することがミッションです。

【想定される業務例】
▼以下に限定されるものではありません
・プロダクトビジョン・事業戦略・組織状況を踏まえたあるべき品質の定義
・ミッション達成のためのQA体制や仕組みの構築（QAメンバーの育成や採用含む）
・テスト戦略の策定、テスト計画・設計・実行のリード
・プロダクト仕様の品質観点でのレビューや改善提案
・ソフトウェアデリバリープロセス全体で自動テストと手動テストの継続的なテスト推進
・その他、品質に関する課題提起や施策の企画・推進

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・CADDiの全社データ戦略を担うコア基盤における、品質向上の中心的役割を担う経験
・産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に大きな価値を提供する経験
・QAエンジニアの枠を超え、ソフトウェア開発におけるプロフェッショナルとしての知見を得られる経験
・グローバルでビジネス展開を行う組織におけるQA業務経験
・熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い課題に挑む経験

【所属組織について】
・Data Platform本部への配属を想定しています。コア基盤開発チームは現在、マネージャー含めて2チーム10名程度です。
・Data Platform本部には他に、データ解析、解析基盤の開発、新領域の探索、Agent基盤の開発など、複数のチームが所属しており、互いに連携しています。

【開発環境】
・バックエンド：Java、 Python
・インフラ：Google Cloud、 Google Kubernetes Engine、 Anthos Service Mesh、 Istio、 Cloudflare、 Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、 GitHub Actions、 ArgoCD、 Kustomize、 Helm、 Terraform、 Datadog
・Data：AlloyDB（PostgreSQL）、 Apache Iceberg、 Dagster、 Polars
・開発ツール：GitHub Copilot、 Claude Code、 Devin
・コミュニケーションツール：Slack、 Discord、 JIRA、 Asana、 Miro、 Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
2022 年、2024年にそれぞれリリースした「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」と「AI見積クラウド CADDi Quote」は、既に国内外のお客様に広く活用いただいております。特にCADDi Drawerについては、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。

今後は更に製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。
開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く数十個の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量・データ種類に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。
難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。

どんなに業務を変革するアプリケーションを開発したとしても、それを動かすインフラがなければ意味がありません。 予測と制御が可能で、伸縮性のあるインフラがあってこそ、アプリケーションの価値を最大化できるでしょう。 拡大と多様化を続けるアプリケーションを適切にサーブできるインフラ、そしてそれを実現するための仕組みや DevSecOps はキャディにとって欠かせないものです。
また、キャディが開発しているモノづくり産業向けの各種プロダクトは常に変化を求められており、多様なプロダクトが動いており、グローバルでの市場開拓も進んでいます。 パブリッククラウドの可能性を十分に引き出しながら、柔軟かつ安全で統制の効いたシステムをデリバリーすることが、急拡大するビジネスを支える基盤となります。

【期待する役割】
開発チームがシステムの開発・運用に集中できるように、セキュリティ・信頼性・可用性などの様々な側面でサポートすることで、CADDi 全体の提供価値の最大化を図る必要があります。
インフラストラクチャや基盤となるシステムの開発・運用をリードし、システムをより高度に運用できるようにするための設計や支援を行います。 事業拡大やグローバルへのチャレンジなどを進める中で表出する課題に向き合い、組織間で連携しながら開発・運用・啓蒙活動を推進することを期待します。

【想定される業務例】
以下に業務例を示します。 実際の業務はこれに限定されるものではありません。
入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

・デプロイ等の各種オペレーションを自動化するためのツールの活用、開発、運用、高度化
・コンテナ基盤の運用・高度
・障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用
・ミドルウェアの技術選定、検証
・アプリケーションやミドルウェアの運用、パフォーマンスの改善

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・グローバル展開するプロダクトの開発経験
・産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に大きな価値を提供する経験
・特定の用途に限定されない汎用的なデータプラットフォームアプリケーションの開発を通じて得られる難易度の高い開発経験
・難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験
・プロダクトのスケールに対して技術力をもって貢献する経験

【所属組織について】
CADDi Core 事業本部の Infrastructure チームへの配属を想定しております。本チームは、CADDi のすべてのプロダクトが稼働するクラウドインフラ・基盤運用と高度化に責任を持ちます。プロダクトの提供価値が確立し、事業が成長ステージへ移行した現在、CADDi の各プロダクトの成長を最大限に加速させるためには、信頼性や品質が高く、スケーラブルな基盤がますます求められています。このような基盤を安定的に提供し続けられるように、主にクラウドインフラ基盤の構築・運用とその高度化を通じて、開発・運用効率、セキュリティ、可用性や耐障害性を向上させ、事業拡大に貢献することを目指しています。

【開発環境】
・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
・バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）
・機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry
・Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco
・API：GraphQL、REST、gRPC
・認証： Auth0
・開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【募集背景】
キャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションを掲げ、製造業の変革に挑んでいます。2022 年、2024年にそれぞれリリースした「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」と「AI見積クラウド CADDi Quote」は、既に国内外のお客様に広く活用いただいております。特にCADDi Drawerについては、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。CADDi Quoteは正式ローンチから1年の比較的若いプロダクトですが、こちらもCADDi Drawerの成長と同等か時にはそれ以上のスピードで成長しています。
事業の急成長に伴い、開発組織もまた「Be Mature （成熟しよう）」をテーマに、より高い信頼性とスケーラビリティを備えた開発体制へと進化するフェーズを迎えています。「CADDi Quote」の品質と信頼性を根幹から支えるのが、SRE、QA、DevExといった専門チームを擁するReliabilityグループです。事業の継続的な成長とグローバル展開を加速させるため、この重要なグループでプロダクトの信頼性の向上に一緒に取り組む仲間を募集しています。

【業務内容】
▼以下の領域を中心に、SREとして、サービスの信頼性向上と効率的な運用を推進していただきます。
・信頼性の向上
　- サービスのパフォーマンス、可用性、スケーラビリティの改善
　- インシデント発生時の緊急対応、根本原因分析（RCA）、再発防止策の策定と実施

・モニタリングとオブザーバビリティ
　- サービスレベル指標（SLI）とサービスレベル目標（SLO）の定義と運用
　- ログ、メトリクス、トレースを活用したサービスの可視化（オブザーバビリティ）の推進と改善

・自動化と効率化
　- 手作業の運用タスク（Toil）を削減するための自動化ツールの開発と導入
　- CI／CDパイプラインを含むリリースプロセスの構築・運用・改善を通じて、デプロイメントの効率化と安全性の確保

・アーキテクチャとインフラ
　- クラウドネイティブなアーキテクチャの設計、構築、運用
　- Kubernetesをはじめとするコンテナ技術の運用と管理
　- Infrastructure as Code（IaC）の実践と普及

・チームコラボレーション
　- 開発チームと連携し、開発プロセス全体にSREの観点を組み込むための活動
　- 他チームへの啓蒙や教育を通じて、組織全体のSRE文化を浸透させる

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・高度な技術課題への挑戦
　- サービスのスケーラビリティや信頼性に関する難易度の高い課題に、情熱的なメンバーと共にチームで向き合い、解決していく経験を積むことができます。

・プロダクト成長への直接的な貢献
　- 急成長する「CADDI Quote」の安定稼働を技術力で支えることで、プロダクトが進化していく過程に不可欠な存在として貢献できます。

・仕組みを創り上げる経験
　- 開発組織が「成熟」へと向かう重要な変革期において、信頼性向上のためのプロセスや文化をゼロベースで構築していく面白さを体感できます。

・グローバルな環境での経験
　- グローバル展開を加速するプロダクトの信頼性向上に携わることで、多様なバックグラウンドを持つチームメンバーと共に、国際的な舞台でのサービス運用経験が得られます。

・社会貢献性の高い開発
　- 製造業の産業構造を根底から変革するプロダクト開発を通じて、社会全体に大きな価値を提供し、そのインパクトを直接感じることができます。

【所属組織について】
「CADDi Quote」の可能性を最大限に引き出し、顧客の多様なニーズに応えるプロダクトへと進化させることを目指しています。
本ポジションが所属するQuote部は、プロダクトの機能開発を担うAppグループと、プロダクトの信頼性全般を担うReliabilityグループで構成されています。Reliabilityグループは、SRE、QAの専門家が集まり、それぞれの専門性を活かしながら、プロダクトの成長を支える強固な基盤を構築しています。

【開発環境】
フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）
機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI
インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
Event Bus：Cloud Pub／Sub
DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry
Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco
API：GraphQL、REST、gRPC
認証： Auth0
開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook
コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
　- 出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【募集背景】
LIFULLは「あらゆるLIFEを、FULLに。」をコーポレートメッセージに掲げ、個人が抱える課題から、その先にある世の中の課題まで、安心と喜びをさまたげる社会課題を、事業を通して解決していくことを目指すソーシャルエンタープライズです。
社是「利他主義」を根幹にテクノロジーで不動産業界を革進すべく、全社員がデータ／AIを活用できる“デジタル・カンパニー”への変革を進めています。
生成AIの台頭により、業務スピード・提供価値の両面で非連続な成長機会が到来しました。そこで私たちは、AICoEを新設し、あらゆる業務プロセスをAIで再定義し、「より早く・より賢く・より創造的に働ける組織」へ進化することを目指しています。

▼AI業務革新ハブ（AI Center of Excellence）のミッション
新設するAICoEの役割は
1．生成AIの共通基盤・ガイドライン整備
2．全職種を対象としたシチズンデベロッパー育成
3．AI活用PoCの高速推進
これらを通じて、グループ全体の業務効率と付加価値創出を最大化することです。特に「チェンジマネジメント」と「ローコード／ノーコード実装支援」を両輪に、段階的にAIトランスフォーメーションを推進する戦略を描いています。

▼今回募集するポジション
上記のAIトランスフォーメーション戦略の第一フェーズとして、AICoEの立ち上げ～運用を担う中核メンバーを募集します。
・大規模組織でのチェンジマネジメントを牽引する「生成AI業務革新ディレクター」
・Dify等の最先端ツールでAI活用PoCを具現化する「生成AIイネーブルメントリード」

「戦略から実装、そして社内の行動変容まで一気通貫でドライブしたい」という方のご参画をお待ちしています。

【仕事内容】
AIオペレーションリーダーは、LIFULLの事業活動（プロダクト開発やアナリティクス、セールス、CS、バックオフィスなど）において、“AI活用を前提とした業務そのものの再設計”をリードする役割です。社内各部署やエンジニアと組織横断PJを立ち上げ、AI活用で業務構造を変革するオペレーションデザインと実行を担当いただきます。

【具体的な仕事内容】
ご経験や今後のキャリア展望に応じて、下記の仕事を担当いただきます。
1．Dify・Make・Zapier 等ツールの選定・評価・導入
2．AI エージェント／業務オートメーション PoCの設計・開発・検証
3．ChatGpt・OpenAI・Gemini など各種 LLMの統合活用設計
4．社内ハンズオン／技術ゼミの運営、現場伴走サポート
5．ナレッジベース整備・ベストプラクティスのカタログ化
6．運用自動化スクリプト（Python／JavaScript 等）の実装と保守

【やりがい・魅力】
・計画立案から実装、そして社内浸透までを一貫して携われるため、コンサルティングとプロダクト開発の両方のスキルを磨くことができます。
・大規模のグループ横断プロジェクトを推進し、自身の成果が全社の生産性向上や新しい働き方の定着に直結するダイナミックさを味わえます。
・「利他主義」を軸としたオープンな情報共有文化の中で、知見を発信・共有するほど評価される環境が整っています。
・ツール選定やPoC予算の判断など裁量が大きく、“まずはやってみる”という挑戦的なカルチャーのもと、スピード感を持って試行錯誤できます。
・LIFULL HOME’Sをはじめとした豊富なデータ／ブランド資産を活用し、生成AIの最新技術を実業務で試しながら価値創出につなげることができます。

【チーム構成】
AIイノベーション本部　AIトランスフォーメーション部 推進ユニット
7名（ユニット長・メンバー6名）
※2025年10月新設された部署です

【世界最高のチーム】
LIFULLでは、経営理念を実現するため、一人ひとりがプロフェッショナルとして、高いエンゲージメントで働く「世界最高のチーム」を目指しています。そのため、社員が自発的に挑戦し成長し続けられるような仕組みや文化をつくっています。

【LIFULLらしさの源泉】
ビジョンの実現に向けて、ベースとなる価値観としての「利他主義」と、あらゆる場面で順守する行動規範「ガイドライン」、この2つがLIFULLのカルチャーの源泉です。

【社是：利他主義】
社是はLIFULLの社会的存在理由であり、究極の行動原則です。
私たちは創業以来、すべての事業活動の根幹に利他主義の価値観を中心に置いてきました。
「みんなを幸せにしたい」その想いは全方位。目の前にいる人をHAPPYにすることで自分もHAPPYになれる、そんな価値観を持った社員が集まっている会社です。

【ガイドライン】
「ガイドライン」は、LIFULLグループで働くすべての社員が順守する行動規範です。
私たちが日々の活動の中で従うべき行動指針としてあらゆる場面で拠りどころとなっています。
半年ごとの評価での基準となっていたり、社内でガイドラインを体現している社員を全社投票で選出するアワードがあるくらい日々の活動の中で意識されています。

【リモートワーク】
オフィス勤務とリモートワークを組み合わせたハイブリッドワークを導入しております。全社の基本ルールとしては原則週3日オフィス勤務となっており、チームごとにオフィス勤務日をそろえることでチームワークや心理的に安全な環境をつくっています。
ただし、「チームの成果の最大化」の観点から、半期毎の承認制でチームごとにルール変更を可能としております。配属予定部門の働き方については、面接にてご確認ください。

【業務概要】
生成AIを活用した新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト改善や立ち上げをご担当いただきます。

カケハシでは、薬局向けSaaS事業で展開しているプロダクト群（Musubi、Pocket Musubi、Musubi Insight、Musubi AI在庫管理 等）に対し、LLMなど生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。

しかし、生成AIは技術的にまだ新しく、プロダクト開発における実践的なプラクティスも確立されていません。また、薬局業務における生成AI活用の事例はまだ少なく、「どのような機能を、どの価格帯で、どのように提供するか」といった正解がない領域でもあります。

本ポジションでは、既存のプロダクト群に対する生成AIによる複数のエンハンスメントPJのほか、将来的な社会実装を見据えた生成AI活用ユースケースの特許化PJなどに、機械学習エンジニアという立場から携わっていただきます。主には以下のような業務に従事いただきます。

・音声認識、構造化等の自然言語処理に関するユースケースの問題設定、実験、評価
・同プロダクト、実験基盤の設計・実装
・プロダクト利用状況のデータ分析から、課題設定や改善施策の立案
・特許化に向けた企画／検証

薬局の基幹業務で使われるため高い信頼性・品質が求められるプロダクトであり、業務においては精度のみならずコスト、速度、セキュリティ、AI安全性など様々な側面の品質のバランスをとることが求められます。

【チームについて】
当ポジションは、Data＆AI領域の生成AI研究開発チームの開発メンバーになります。

▼チーム構成
EM1名、DS／MLE1名、SWE4名、PdM1名、Domain Expert（薬剤師）1名

▼社内のカウンターパート
PdM、CS、SRE、DRE team
基本的にプロダクト開発に必要なメンバーはチーム内にいる状況です。

▼社内の生成AI利用状況
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。（利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご参照ください）

また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

【開発環境】
▼利用技術
・React
・Hono
・TypeScript
・Python
・AWS（Glue、Athena、ECS Fargate、SageMaker、Lamdba、CDK）
・Azure（OpenAI Service）
・GCP（VertexAI）
・Databricks

▼LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude（Amazon Bedrock）

▼AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Devin
・NotebookLM

【募集背景】
▼患者中心の医療体験をデータで支える挑戦者を募集
カケハシでは、調剤薬局向けプロダクトを提供することで、これまで主に薬局の業務支援や業務効率化を実現してきました。しかし、今後の医療をより良くしていくためには、薬局と協業し「患者中心の医療体験」の起点と位置づけ、患者さん自身が医療に対して前向きに関与（“Patient Engagement”）できる仕組みを支援することが不可欠だと考えています。

このビジョンを実現するため、私たちは薬局業務データやプロダクトを通じて蓄積される個人データを活用し、患者の行動や意識の変化を可視化、分析し、行動変容を促すサービスを開発しています。その中核を担うのがデータサイエンティストです。データを通じて、患者・薬局・医療従事者それぞれのニーズや接点を深く理解し、プロダクトやサービスに価値あるインサイトを届けてくれる仲間を求めています。

【業務概要】
上記新規事業において、以下のような業務に従事していただきます。

・医薬品市場や処方実態の分析を通じた、患者・医療従事者の行動変容を促すプロダクト／サービス開発への貢献
・NSM／KPI設計、データの可視化など、プロダクト改善に向けた意思決定支援
・分析基盤構築に向けたデータマートやDWH設計・構築の支援

▼チーム構成
正社員4名（EM1名 DS／DA 3名）

本件は、開発組織としての募集です。

医療データ専門のアナリストチーム（3名）と協業し、ビジネス視点とプロダクト視点の両軸からサービス開発を推進しています。

▼社内の生成AI利用状況
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。（利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。）

また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

▼本ポジションの魅力
・医療の未来に直結するチャレンジ：単なる分析業務ではなく「患者中心の医療体験」創出に深く関わることができます
・裁量と責任のある環境：仮説構築から分析、意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです
・データを「価値」に変える実感：蓄積されるリアルな医療データを活かし、実社会にインパクトを与えるプロダクトの改善に貢献できます
・成長中のスタートアップでの経験：変化の速い環境でスピード感を持って意思決定し、実装していく経験が得られます

【開発環境】
▼利用技術
・SQL
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks

▼LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude（Amazon Bedrock）

▼AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Devin
・NotebookLM

【募集背景】
フロンティア株式会社は、創業から16年間成長をし続け、直近3年間は売上3倍と急拡大をしている、ビジネスマッチングサービス『レディクル』を運営しています。既に多くの上場企業に利用していただき、BtoBのビジネスマッチング領域ではシェアトップクラスですが、プロセスや体制を強化しながら更に拡大を進めています。
また、成長できる環境の中でも働きやすい環境作りに取り組んでます。
この度、AI及び機械学習技術の活用を本格的に推進し、さらなる業務効率化とサービス向上を実現するため、専門知識と実行力を持ったAIソリューションエンジニアを募集します。

弊社のエンジニアチームは少数精鋭の組織で、アジャイル形式での開発を行っております。
自由度の高い開発環境でスピード感をもって開発をしたい方にはうってつけの環境です！

【業務内容】
以下のAI技術活用プロジェクトを推進していただきます。

▼AIおよび大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発
・AI・LLMを活用した業務効率化システムの開発
・開発プロセス全般におけるAI・LLM導入と活用推進
・上記のAI・LLM導入による効果測定

▼AI関連ツールの活用推進
・n8n、Difyなどのノーコード・ローコードツールの活用推進
・MCPサーバーの構築・運用
・AI関連ツールの業務導入支援

▼テックリードとしての技術推進
・要件定義から実装までのリード
・システムアーキテクチャの設計

【開発環境】
・フロントエンド：Next.js、React、TypeScript、Material UI、Tailwind
・バックエンド：TypeScript、Hasura、GraphQL、Nestjs
・インフラ：GCP（Cloud Run／Cloud SQL／Cloud Build／Cloud Functions／Cloud PubSub／Cloud Scheduler／Cloud Tasksなど）、Vercel
・データベース：PostgreSQL
・その他：GitHub／GitHub Action（CI）、Docker、Firebase、SendGrid、VertexAI、Cursor、Cline、Zoom ISVなど
※記載の環境は現状の社内システムのものです。AI技術活用プロジェクトではプロジェクトの要件に応じて開発環境を決定するため、上記とは異なる場合があります。

【キャリアパス】
まずはテックリードとして、AI技術活用における要件定義や技術推進を担当いただきます。
将来的には、AI技術活用における技術的な意思決定や戦略立案を担い、事業成長を加速させる中核メンバーとしての活躍を期待しています。

【勤務形態】
出社とリモートのハイブリッド勤務

【募集部門】
第1ITソリューション部＿エンジニア

【仕事内容】
▼主な仕事内容
上流工程に携わっていただけるシステムエンジニアを募集しています。
顧客を含むチームメンバーとの協働により、プロダクト・サービスの仕様を策定していくため、様々な言語を活用し案件にチャレンジしていただけます。
※プロジェクト内には別にPMがアサインされております。

▼具体的な業務内容
・最適な開発手法と技術選定
・基本設計
・詳細設計
・コードレビュー、品質管理
・クライアントへの積極的な提案と収益向上施策の立案・実行

【開発環境】
※よく使う開発環境例
・フロントエンド：React、Vue.js
・サーバーサイド：PHP（Laravel）、Ruby（Ruby on Rails）、Python（Django、Flask）、DB：MySQL（Aurora）、PostgreSQL
・インフラ：AWS、GCP
・アプリ：Android（Kotlin）、iOS（swift）
※新しい技術も積極的に取り入れておりますので、未知の領域にトライしたい方を歓迎しています！

【グローバルな視点が身につくチャンス！】
国内チームに加え、海外拠点とも連携するプロジェクトに携わることで、国際的な視野とコミュニケーション力が培われます。ブリッジディレクターがチームに在籍しているため、英語力がなくても安心してスタートできます。
※英会話スクール補助制度あり

【案件の特徴】
・ほぼすべての案件がクライアントからの直請け（プライムベンダー）
・オウンドメディアによるインバウンド案件がほぼ100%
・上流工程から実装、テストまでの全工程を内製化、ワンストップでサービス提供

▼実績事例
・モビリティ技術開発企業 実証都市向けMVPアプリ開発
・大手アパレルECサービスの新規事業立ち上げ
・官公庁の新規サービス構築
・ヘルスケア系スマホアプリ開発
・生成AI活用の新規サービス支援
・EV充電スポット検索アプリの開発・運用保守
・CRM、ERPの拡張開発・運用保守　など

【仕事の魅力】
▼裁量権が大きく、経験やスキルを最大限に活かせる環境
チャレンジを評価する文化だからこそ、広範な裁量を持って業務に取り組むことができます。これまでの経験と専門知識を存分に発揮しながら、さらに新たな領域へとスキルを拡張できる機会も豊富です。自分の意欲と経験に応じて担当範囲や責任を広げられるため、キャリアの成長を自らコントロールしながら活躍できる環境です。

▼多様なプロジェクトと技術に触れるキャリア拡張性
大手ECサイト、官公庁、ヘルスケア、生成AI活用サービスなど幅広い領域のプロジェクトに携わることができます。プロジェクトの規模についても、数千万から億単位のものまで、多様で、スキルに合わせてより大規模なプロジェクトで経験を積むことができます。また、ノーコード開発からSaaSの導入、フルスクラッチ開発まで、アジャイル、ウォーターフォール、ラボ型など様々な開発スタイルを経験できるため、キャリアの引き出しが広がります。

【働く環境】
・業界歴10年以上のベテランや大手外資系コンサルファーム出身のコンサルタントが多数在籍！経験豊富なメンバーから学べる環境
・原則自社開発のため、客先常駐案件はほぼなし
・リモートワークと出社のハイブリッド勤務が可能
・フルリモート可能（規定有）
・キャリアアップをサポートする各種研修・補助制度あり

【グローバルな視点が身につく国際連携体制】
・ベトナム・フィリピンの自社開発拠点（計100名超）との協働経験を通じて国際的な視野が広がる
・文化や働き方の違いを理解しながら最大のパフォーマンスを引き出すマネジメント力が養える
・ブリッジディレクターがチームに在籍しているため、英語力がなくても安心してスタートできる環境

【風通しの良い職場文化】
・コミュニケーションがとりやすく、上下関係がフラットな職場環境
・チーム間の交流が活発で、知見共有の文化が根付いている
・自発的なプライベート交流（飲み会、キャンプなど）も盛ん
・育児・介護と仕事の両立を支援する制度が充実

【LIGのその他事業領域の紹介】
▼Design～デザイン力を強みとしたVI・ブランディング支援～
Web制作を中心に、VI（ビジュアルアイデンティティ）からブランディング戦略まで一貫サポート。創業から続く事業で、「LIGといえばWebサイト制作」のイメージが定着。毎年Webデザインアワードにも入賞！

『LIGさんなら期待以上のものをつくってくれる』
そんな声に応えるため日々技術をアップデート。デザイン力を武器に、クライアントとエンドユーザーの真のニーズを掘り起こし、独自アイデアと高い技術力でサービスを創出します。

▼Digital Marketing～自社ノウハウ活用のコンテンツマーケティング支援～
メディアコンサルティング、多彩なテイストの記事広告企画制作、バナー制作、広告運用を展開。15年以上続く「LIGブログ」のノウハウを最大限に活用し、企業のマーケティング武器となるコンテンツを生み出します。
「LIGブログ」は会社と共に成長し、1万を超える記事には17年の社員の努力が結晶。まさに「会社の心臓」として毎月100件以上の問い合わせを獲得し、新規問い合わせの9割以上を占める重要資産です！

▼Digital Education～クリエイター育成からキャリア形成まで一貫支援～
クリエイタースクール運営、専門特化した転職支援、デザインメンターサービス、オンライン学習プラットフォーム提供など、クリエイターの可能性を最大化する包括的サポートを展開。
「一緒に働く仲間は自分たちで育てる」という思いから始まった事業は、現在6校にまで拡大！多くの卒業生がLIGで活躍中。社員自らが講師や演者として参加する機会も多数。8年間培った人材育成ノウハウはLIGブランドの核となっています。

【配属部門について】
▼JMAGビジネスカンパニー
JMAGビジネスカンパニーでは、電気機器設計のための有限要素解析（FEA）ソフトウェアで、電磁場解析分野で国内トップクラスのシェアの『JMAG』の開発・サポートおよびライセンス販売を一手に手掛けています。その歴史は40年前にさかのぼり 国内では数少ないCAE分野での独立系ソフトウエアベンダーとして、グローバルにビジネスを展開しています。
電気機器設計に関する解析に特化したソフトウェアとして、海外の大手CAEベンダーの追随を許さない、「最新かつ最高峰の価値」を提供していると自負しています。

【業務内容】
「JMAG」の品質保証（品質保証／品質向上／品質管理）業務を担当いただきます。
品質保証未経験の方でも、理系的なバックグラウンドを活かしつつ、OJTを通じて品質保証のスキルを習得できるポジションです。
「電気機器設計プロセスのDX推進と、SDGs実現のために期待される価値を提供し続けること」をミッションに、より大きな価値をユーザーに提供できているかという視点を重視して業務を遂行いただきます。

▼具体的な業務
・「JMAG」の結合、システムテスト設計および実施
・不具合確認時の切り分け、発生条件調査、流出不具合に対する回避方法検討
・品質統計による品質状況の把握、分析に基づいたテストケースの改善
・品質改善施策の立案と実施

【本ポジションの魅力】
▼“テストだけ”ではない、価値を生み出すQAエンジニア
自社で製品の企画から開発まで一貫して行っているため、単なる不具合検出に留まらず、「どうすれば最適な品質で市場に届けられるか」という視点で、スピードと品質のバランスを考えながら取り組むことができます。開発プロセスそのものに品質施策を提案・導入でき、テストの7原則に語られる項目を実践していくことのできる環境があります。

▼継続的な改善を実践できる環境
長年にわたりバージョンアップを重ねた製品を対象に、テスト設計の見直し、プロセス改善、効率化やコスト削減といった実務に直結する課題に取り組めます。

▼理系の素養を活かし、思考力・設計力を伸ばせる
「JMAG」の品質保証業務では、機能仕様の理解や入力データパターンの設計、期待値の定義などに数学や物理の知識が求められます。理系的なバックグラウンドを活かしつつ、品質保証に不可欠な論理的思考力や設計力を実践的に身につけられるのも、このポジションならではの魅力です。

【QA未経験者の方向けの教育体制】
・まずは既存のテスト設計書に基づき、テスト実施業務からスタート。OJTを通じて品質保証の基礎を学べます。
・新規機能のテスト設計では、必ず上席によるレビューを実施。フィードバックを受けながら「JMAG」の機能理解と実践的な知識を身につけられます。
・当社のカフェテリアポイント制度を利用して、品質管理の専門資格（JSQC）取得をサポート。継続的なスキルアップを後押しします。
・製品サポートエンジニアや開発経験者からキャリアチェンジした未経験社員も多数活躍中。安心してスタートできる環境です。

【働き方について】
当社では、出社とテレワークを組み合わせたハイブリッドな勤務を全社推奨方針としており、フルリモートやリモート主体の勤務は実施しておりません。
※部署や携わるプロジェクトによって比率は変動します。

【部署・サービスについて】
本組織は、法人のお客様向けにモバイルサービスの提供を行っていく部署となり、その中で唯一の技術部門となります。法人ビジネスを理解した上で、社内及び、社外向けシステムの企画、開発保守、ベンダー管理等を行っています。No1キャリアの実現に向け、今後の更なる事業拡大のコアメンバーとしてビジネスに参画していただきます。
システム開発グループは、楽天モバイルの法人ビジネスをサポートする為に、システム開発、保守等、幅広い業務を行っています。
法規制やルールを順守し効率良く業務が遂行されるようにシステムを企画／開発し現場に落とし込むやりがいのある業務です。

【募集背景】
楽天モバイルとしてモバイル回線が増加する中で、楽天モバイルの核となる法人向けモバイル回線及び、ソリューションの契約獲得はますます重要な役割を占めるようになりました。その法人事業を支えるオペレーション業務のシステム開発、保守等を行うアプリケーションエンジニアを募集しています。

【業務内容】
法人オペレーション2課では、主に以下の業務を行っています。その中で各プロジェクト推進及び、現行稼働しているシステムの開発、保守業務を担当して頂きます。

（1）社外向けシステムの開発保守等
MVNE／MVNO向けSIM管理システム

（2）課金請求システムの開発保守
MVNE／MVNO向け課金、請求システム

（3）管理業務
システムへお客様情報を登録、変更、料金の請求、督促等の外注管理。システム開発、保守、運用の外注管理。

（4）その他
社内向けシステム開発、保守

基本的には出社頂き、対面でコミュニケーションを取りながら業務をしていただきます。また、週1回まで在宅勤務も可能です。フレックス勤務も可能なため、ライフスタイルに合わせた形で勤務いただけます。
一部の社内会議体やTechチームとのコミュニケーションを除き日本語での業務が中心です。

【働く環境】
30代から50代のメンバーで構成されています。それぞれが専門性や知識領域を活かして、対応しているコミュニケーションの取りやすいグループです。尚、一緒に協業するプロジェクトメンバーには20代も多く働いています。
法人オペレーション2課はすべての方が、中途採用で入社されたメンバーです。また8割以上が通信業界以外からの転職組で、様々なバックグラウンドを持つメンバーです。

▼利用しているツール、言語は次の通りです。
KINTONE、請求管理ロボ、Google Cloud等

▼主要な開発環境は、次の通りです。
OS-Linux、言語-PHP／Python／JavaScript、DB-mySQL

【出向に関する補足】
なし

【転勤に関する補足】
有り※国内・海外の出張及び転勤の可能性があります。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【部署・サービスについて】
本組織は、法人のお客様向けにモバイルサービスの提供を行っていく部署となり、その中で唯一の技術部門となります。法人ビジネスを理解した上で、社内及び、社外向けシステムの企画、開発保守、ベンダー管理等を行っています。No1キャリアの実現に向け、今後の更なる事業拡大のコアメンバーとしてビジネスに参画していただきます。
法人オペレーション2課は、楽天モバイルの法人ビジネスをサポートする為に、システム開発、保守等、幅広い業務を行っています。
法規制やルールを順守し効率良く業務が遂行されるようにシステムを企画／開発し現場に落とし込むやりがいのある業務です。

【募集背景】
楽天モバイルとしてモバイル回線が増加する中で、楽天モバイルの核となる法人向けモバイル回線及び、ソリューションの契約獲得はますます重要な役割を占めるようになりました。その法人事業を支えるオペレーション業務のシステム開発、保守等を行うアプリケーションエンジニアのマネージャを募集しています。

【業務内容】
法人オペレーション2課では、主に以下の業務を行っています。その中で各プロジェクト推進及び、現行稼働しているシステムの開発、保守業務を担当して頂きます。

（1）社外向けシステムの開発保守等
MVNE／MVNO向けSIM管理システム

（2）課金請求システムの開発保守
MVNE／MVNO向け課金、請求システム

（3）管理業務
システムへお客様情報を登録、変更、料金の請求、督促等の外注管理。システム開発、保守、運用の外注管理

（4）その他
社内向けシステム開発、保守

基本的には出社頂き、対面でコミュニケーションを取りながら業務をしていただきます。また、週1回まで在宅勤務も可能です。フレックス勤務も可能なため、ライフスタイルに合わせた形で勤務いただけます。
一部の社内会議体やTechチームとのコミュニケーションを除き日本語での業務が中心です。

【働く環境】
30代から50代のメンバーで構成されています。それぞれが専門性や知識領域を活かして、対応しているコミュニケーションの取りやすいグループです。尚、一緒に協業するプロジェクトメンバーには20代も多く働いています。
法人オペレーション2課はすべての方が、中途採用で入社されたメンバーです。また8割以上が通信業界以外からの転職組で、様々なバックグラウンドを持つメンバーです。

▼利用しているツール、言語は次の通りです。
KINTONE、請求管理ロボ、Google Cloud等

▼主要な開発環境は、次の通りです。
OS-Linux、言語-PHP／Python／JavaScript、DB-mySQL

【勤務地に関する補足】
東京（二子玉川ライズオフィス）

【出向に関する補足】
なし

【転勤に関する補足】
有り※国内・海外の出張及び転勤の可能性があります。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。

2022 年にローンチした「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。また、2024年にローンチした「AI見積クラウド CADDi Quote」は、調達部門における見積依頼、見積回収、相見積比較、見積査定までの一連のプロセスをワンストップで管理し、調達改善のためのデータを資産化することを可能にしました。
CADDiは既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。

キャディはマルチテナントSaaSとしてのあるべき姿を目指し、大規模な開発組織の再編を実施しました。各開発組織がプロダクト開発に集中し、より速く価値を届けられるよう、組織構造そのものを理想のアーキテクチャに合わせていく、まさに変革の真っ只中にいます。
この新しい体制において私たちのチームは、Quoteを軸として複数のプロダクトを立ち上げようとしています。これらのプロダクトも上記のとおりAIを主軸に据えて顧客に価値提供を行っていくものとなりますが、AIが組み込まれたプロダクトのUI／UXはまだ正解と言えるものがありません。今までのフロントエンド技術を駆使しながら、未知の領域に答えを導ける、非常にやりがいのある挑戦であると言えます。
また、キャディでは圧倒的な事業グロースにより、目まぐるしく事業のフェーズが動いていきます。0-1でリリースしたプロダクトが次の半期で1～10を飛び越え10～100の領域に近づくようなことさえ起こり得ます。このような変革に次ぐ変革の中に飛び込み、フロントエンド領域から確かなバリューを発揮していきたい、そんな熱意のある方をお待ちしています。

【期待する役割】
・担当プロダクトにおけるフロントエンド開発のリード
　‐ チームの目標達成に向け、技術的な観点から開発を推進する
　‐ 中長期的な保守性・拡張性・生産性を考慮した設計と実装をリードする
・チームの技術的意思決定への貢献
　‐ 事業やプロダクトの状況を踏まえ、チーム内での技術選定やアーキテクチャ設計に主体的に関与する
・品質と生産性の向上への貢献
　‐ コードレビューやテスト、CI／CDなどの開発プロセスを改善し、チーム全体の開発の質を高める
　‐ デザイナーと協働し、技術的な観点からUI／UXの改善を提案・実装する
・機能開発におけるプロジェクトマネジメント
　‐ リリースするまでの間の各種ステークホルダーとやりとりをし、プロジェクトを円滑に進行する

【想定される業務例】
（以下に限定されるものではありません）
・CADDi Quoteの機能開発
　- React.js、Next.jsを用いた新機能の設計・開発・テスト・運用
・技術的な課題解決
　- チーム内の技術的負債の返済や、パフォーマンス改善などを計画し、実行する
　- チームで利用するライブラリの選定や導入、アップデートを推進する
・チーム開発プロセスの改善
　- コンポーネントの共通化や設計方針の標準化などを通じて、チームの開発効率を向上させる
　- デザイナーと協力し、Figmaと実装の連携をスムーズにするための仕組みづくりをリードする
・UI／UXの改善
　- BtoB特有の複雑なユースケースを理解し、ユーザーにとって分かりやすく、使いやすいUIを設計・実装する

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・事業グロースの実現に向けて、新しい技術を取り入れながら革新的なプロダクトを作っていく経験
・課題に対してピュアに向き合う社風であり、自らスタンスを取り説明責任を果たす方には、立場を問わず裁量を持ちやすい環境
・世界でも類似プロダクトがない中で、あるべきUI／UXを構想し、作り込んでいく面白さ
・多種多様なステークホルダー×ユースケースを考慮し、複雑で高度なUI／UXの要求を実現する面白さ
・難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験
・グローバルで展開するプロダクトの開発経験
・産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に価値を提供する経験

【所属組織について】
CADDi Quoteの開発チームに所属していただく予定です。

【Frontendの技術について】
・技術スタック（2025年3月時点）：React.js、Next.js、GraphQL（Apollo Client／Server）、MUI、Jest／Storybook／React Testing Library、Storybook
・キャディが目指す圧倒的な事業グロースを実現するために、革新的なプロダクトを作っていく必要があります。そのため、新しい技術も活用しながら、レバレッジをかけていくという考え方を持っています。

【開発環境】
・バックエンド：Java、Python
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio, Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog
・Data：AlloyDB for PostgreSQL、Apache Iceberg、Dagster、Polars
・開発ツール：GitHub Copilot、Claude Code、Devin
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Asana、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【配属部門について】
▼JMAGビジネスカンパニー
JMAGビジネスカンパニーでは、電気機器設計のための有限要素解析（FEA）ソフトウェアで、電磁場解析分野で国内トップクラスのシェアの『JMAG』の開発・サポートおよびライセンス販売を一手に手掛けています。その歴史は40年前にさかのぼり 国内では数少ないCAE分野での独立系ソフトウエアベンダーとして、グローバルにビジネスを展開しています。
電気機器設計に関する解析に特化したソフトウェアとして、海外の大手CAEベンダーの追随を許さない、「最新かつ最高峰の価値」を提供していると自負しています。

【業務内容】
「JMAG」の品質保証（品質保証／品質向上／品質管理）業務を担当いただきます。
品質保証未経験の方でも、理系的なバックグラウンドを活かしつつ、OJTを通じて品質保証のスキルを習得できるポジションです。
「電気機器設計プロセスのDX推進と、SDGs実現のために期待される価値を提供し続けること」をミッションに、より大きな価値をユーザーに提供できているかという視点を重視して業務を遂行いただきます。

▼具体的な業務
・「JMAG」の結合、システムテスト設計および実施
・不具合確認時の切り分け、発生条件調査、流出不具合に対する回避方法検討
・品質統計による品質状況の把握、分析に基づいたテストケースの改善
・品質改善施策の立案と実施

【本ポジションの魅力】
▼“テストだけ”ではない、価値を生み出すQAエンジニア
自社で製品の企画から開発まで一貫して行っているため、単なる不具合検出に留まらず、「どうすれば最適な品質で市場に届けられるか」という視点で、スピードと品質のバランスを考えながら取り組むことができます。開発プロセスそのものに品質施策を提案・導入でき、テストの7原則に語られる項目を実践していくことのできる環境があります。

▼継続的な改善を実践できる環境
長年にわたりバージョンアップを重ねた製品を対象に、テスト設計の見直し、プロセス改善、効率化やコスト削減といった実務に直結する課題に取り組めます。

▼理系の素養を活かし、思考力・設計力を伸ばせる
「JMAG」の品質保証業務では、機能仕様の理解や入力データパターンの設計、期待値の定義などに数学や物理の知識が求められます。理系的なバックグラウンドを活かしつつ、品質保証に不可欠な論理的思考力や設計力を実践的に身につけられるのも、このポジションならではの魅力です。

【QA未経験者の方向けの教育体制】
・まずは既存のテスト設計書に基づき、テスト実施業務からスタート。OJTを通じて品質保証の基礎を学べます。
・新規機能のテスト設計では、必ず上席によるレビューを実施。フィードバックを受けながら「JMAG」の機能理解と実践的な知識を身につけられます。
・当社のカフェテリアポイント制度を利用して、品質管理の専門資格（JSQC）取得をサポート。継続的なスキルアップを後押しします。
・製品サポートエンジニアや開発経験者からキャリアチェンジした未経験社員も多数活躍中。安心してスタートできる環境です。

【働き方について】
当社では、出社とテレワークを組み合わせたハイブリッドな勤務を全社推奨方針としており、フルリモートやリモート主体の勤務は実施しておりません。
※部署や携わるプロジェクトによって比率は変動します。

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
2022年のローンチ後、既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただき、T2D3を大きく上回るスピードで成長。 現在はアメリカ・タイ・ベトナムにも進出し、グローバル展開を加速させています。
私たちは今後、数年間でプラットフォーム上に多くの新規アプリケーションをグローバルに展開することを計画しています。このスピードとスケールでの事業拡大を実現するためには、それら全てのアプリケーションの根幹を支える、プラットフォーム、インフラ、そして圧倒的な信頼性が不可欠です。
次々と生み出されるプロダクトが高速かつ安定的にグローバルへ価値を届け続ける。その中心を担うのが、CADDi Core本部です。本ポジションは、このCADDi Core本部で開発組織の生産性を最大化し、事業成長をリードするエンジニアリングマネージャーを募集します。 

【キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは】
・担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。
・向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。
・EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。

【業務内容】
共通基盤を担当するCADDi Core 本部におけるプラットフォームサービス開発のマネジメント（担当領域の目標設定〜達成のための各種マネジメント）をお任せします。
CADDi Core 本部のミッションは、このように、アプリケーションの共通的な技術課題の解決に責務を持つプラットフォームサービスを開発・拡大していき、キャディ全体の事業成長を技術基盤の力でドライブすることです。
※以下、1人のマネージャーが一度に全てを担当する訳ではなく、担当領域、その時々の重点課題や個々人の強み・志向性に応じて業務分担します。

・Platform Service化の推進：ビジネスロジックに依存しない基盤的サービスの企画〜開発〜運用方針管理
・Platform Engineeringの推進：全社的な開発者体験（Developer Experience）の向上を目的としたプラットフォームやツールの開発・提供
・アプリケーション開発組織のEMやプロダクトマネージャーと密に連携
・開発チームのピープルマネジメント：採用・育成・評価・組織設計など
・技術戦略の策定と実行：事業フェーズや投資対効果を踏まえて、適切な技術の選定、インフラコストの最適化

【担当する領域の例】
・File Platform：複数アプリケーションに必要とされるファイルアップロード・ダウンロード機能の統一化に責務を持ちます。
・Workflow Engine：大量のバッチ処理を定義された順序で実施するための実行基盤に責務を持ちます。
・その他、アプリケーションの技術課題を解決する基盤的なサービスを開発・提供します。
・よりアプリケーションに近い領域にご志向や強みがある場合は、アプリケーション開発組織内のReliability領域（SRE、QA、Product Securityが所属）のマネジメントを担当することも可能です。
※ご経験やご志向を踏まえ、ご入社直後は単一チームまたは複数チームのマネジメントを担っていただく想定です。
※入社後数ヶ月程度は、実際に手を動かしながら、技術の解像度向上や理解やステークホルダーとの関係作りを行っていただき、徐々にマネジメント業務にシフトするといった入り方も可能です。
※入社直後の担当領域について：
カジュアル面談や面接で伺ったご志向や強みを参考に、オファー面談で提案いたします。
各組織の詳細についても、カジュアル面談の場でぜひお話させてください。

【開発組織について】
Apple米国本社出身のCTO、元SansanCTOのVPoEなど、国内トップクラスの技術リーダーたちが集結しています。
我々が挑むのは、一つの産業のあり方を根本から変革する、前人未到のミッションです。だからこそ、未完成であることを楽しみ、誰も想像したことのない未来へ挑戦するカルチャーが根付いています。 個々のポテンシャル解放を重視し、互いに刺激し合いながら、より早く大きな価値を顧客に届けるための開発組織と、それを支える世界基準の開発プラットフォームを全員で創り上げています。

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・技術で事業成長をドライブする、圧倒的なレバレッジ
複数のプロダクトと今後数百人まで増加する開発者の生産性を担い、事業成長に直接的なインパクトを与える経験は、このポジションならではの醍醐味です。あなたのリードで向上した開発者体験や信頼性が、キャディ全体の成長速度を加速させます。

・事業と密結合した、モダンなプラットフォームへの挑戦
急成長するグローバル事業の要求に応えるため、常にモダンでスケーラブルな技術スタックを追求できます。Platform Engineering、SRE、FinOpsなど、世界水準のプラクティスを、事業インパクトをダイレクトに感じながら導入・実践する稀有な経験が得られます。

・多彩な事業フェーズと、キャリアパスの柔軟性
今後数多くのプロダクトを立ち上げるため、「0→1」を支える柔軟な基盤作りから、「10→100」へとスケールさせるための信頼性向上まで、あらゆるフェーズの技術的課題に挑戦できます。 基盤領域の専門性を深めることはもちろん、将来的にはより大きな組織を率いるキャリアも描けます。

・グローバルな開発体制への挑戦
事業のグローバル化に伴い、開発組織も多様化しています。 マルチリージョンでのインフラ構築・運用や、世界中から集まった開発メンバーと共に、世界基準のプラットフォームを創り上げるダイナミックな経験をすることができます。

【開発環境】
・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
・バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）
・機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry
・Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco
・API：GraphQL、REST、gRPC
・認証：Auth0
・開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
その中で、データプラットフォーム上のデータの価値を最大化し、各アプリケーションや顧客ごとに最適化されたソリューションの提供を加速するため、2025年10月にData Platform本部を新設し、CADDiの根幹を担うコア基盤の開発を行っています。
本基盤は、増え続ける多様な製造業データを一元的に管理し、価値あるデータを創出するための重要な役割を担います。設計・開発はまだ始まったばかりですが、技術的不確実性・難易度が非常に高く、チャレンジングな取り組みです。
このミッションに、技術的な専門性をもって取り組み、共に事業の成長を牽引するソフトウェアエンジニアを募集します

【期待する役割】
Data Platform本部のソフトウェアエンジニアとして、AIデータプラットフォームのコア基盤の設計・開発に責任を持ちます。
社内外のステークホルダーからの要求理解を通じた機能要件定義、大規模データの格納や分散処理を含む高度なアーキテクチャの設計、ビジネス要求に応じた可用性や応答性能、セキュリティ等の非機能要件の設計、これらを実現するための最適な技術選定及び開発の実践を通じて、CADDiのデータ活用の根幹を支える高品質なソフトウェアを創り上げることが求められます。

【想定される業務例】
（以下に限定されるものではありません）
・コア基盤の技術選定、アーキテクチャ設計、開発、および持続的な運用
・データ変換、意味づけ、活用を柔軟に行うためのSemantic Layer及びData Layerの設計・開発
・各アプリケーションとデータプラットフォームの境界を定義し、抽象化されたAPIの設計・開発
・Ontologyを活用したデータモデルの設計と、それに基づく推論・検索機能の開発
・事業戦略とアラインした技術戦略の立案・策定、開発組織の技術的リード

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・CADDiの全社データ戦略を担う、横断的なコア基盤をゼロから構築する経験
・OntologyやSemantic Layerといった、複雑なデータアーキテクチャの設計・開発に携わる経験
・機械学習／AIの専門チームやGo To Market部門と連携し、AIによるデータ活用の価値を最大化する経験
・多様なアプリケーションやソリューションにデータを提供する、汎用的なプラットフォームを設計する経験
・産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に大きな価値を提供する経験
・グローバルに展開するプロダクトの開発経験
・難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験

【所属組織について】
・Data Platform本部への配属を想定しています。コア基盤開発チームは現在、マネージャー含めて2チーム10名程度です。
・Data Platform本部には他に、データ解析、解析基盤の開発、新領域の探索、Agent基盤の開発など、複数のチームが所属しており、互いに連携しています。

【開発環境】
・バックエンド：Java、 Python
・インフラ：Google Cloud、 Google Kubernetes Engine、 Anthos Service Mesh、 Istio、 Cloudflare、 Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub/Sub
・DevOps：GitHub、 GitHub Actions、 ArgoCD、 Kustomize、 Helm、 Terraform、 Datadog
・Data：AlloyDB for PostgreSQL、 Apache Iceberg、 Dagster、 Polars
・開発ツール：GitHub Copilot、 Claude Code、 Devin
・コミュニケーションツール：Slack、 Discord、 JIRA、 Asana、 Miro、 Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【ミッション】
「データを人々のエネルギーに」

フライウィールは、データが人々の創造性を解き放ち、社会を豊かに進化させる新しいエネルギーだと考えています。データとAIを活用し、単なる業務効率化に留まらず、人々の可能性を最大限に引き出すことで、新たな価値を創造することが私たちの使命です。

私たちが描くのは、30年後、子どもたちが「成長」と「挑戦」を当たり前に楽しめる未来です。制約に縛られず、可能性が広がる社会を実現するために、データとAIによる社会変革を推進します。

【プロダクトについて】
私たちは「データを誰もが自在に活用できる社会」を目指し、エンタープライズ向けデータ活用プラットフォーム「Conata(TM)」を提供しています。Conata(TM)は、データの収集・処理・分析・可視化、生成AI（RAG）を活用した知識検索、AIエージェントによる業務自動化まで一貫して支援し、企業のデータ活用を最大化します。

ビッグテックで培ったデータ管理・情報検索技術を活用し、高度なDataOpsを実現。その技術と生成AI・AIエージェントを組み合わせることで、企業のデータ活用をさらに強化します。2024年には「Conata Data Agent」をリリースし、大量な社内データを自然言語で横断的に検索・活用できる環境を提供しています。

【ポジションについて】
データソリューション本部は、データ活用プラットフォームConataをはじめ、企業がデータを活用し収益化するためのソリューションを提供しています。パートナー及びクライアントの拡大や案件増加により急成長中の本部です。

その中でプロジェクトマネージャー（以下PjM）は、DX推進やデータ整理・活用に課題を感じているクライアントに対し、プロジェクトのQCDを守ってクライアントにビジネス価値を確実に提供するべく、社内外のステークホルダーと密に連携を取って業務を進めていくポジションです。

【業務内容】
・様々なチームと協力してプロフェッショナルサービスにおけるプロジェクトの計画、実行、監視をリードする
・プロジェクトの成果物に責任を持ち、品質を保証する一連の取り組みをリードする
・プロジェクトのリスク・課題・プロセス・成果物を評価し改善活動を推進する
・社内外のステークホルダーとのコミュニケーションの促進を図りエンゲージメントを向上させる
・社内のエンジニアリング、ビジネスチームの各チームと協力して、安定したサービス提供を行う

（参考：プロジェクト例）
メンバー構成：PgM／PjM／Data Engineer／Software Engineer + Product開発チーム（PdM以下各メンバー）

【主要な役割】
・プロジェクトにスクラム開発を適用（2週間のスプリント、バックログ管理にユーザーストーリーを適用）
・顧客からの要望を整理し、解決策を設計、提案
・Product開発チームとのコミュニケーションをリード
・ドキュメンテーション化および、顧客への適切なタイミングでのレポーティング

【開発環境】
・開発言語：Java、 Python
・フレームワーク：Micronaut Framework、Spring Framework、flask、gRPC、OpenAPI
・モニタリング：Prometheus
・ミドルウェア／インフラ：MySQL、Redis、Docker、Kubernetes、fluentd、Pulsar、bazel、github
・クラウド：AWS、GCP、Azure

【勤務地】
・勤務形態：在宅勤務選択可
・転勤：当面想定はしていません。

【仕事概要】
▼募集職種
（1）ジェネラリスト
（2）モデラー
（3）エフェクトアーティスト
（4）キャラクターアニメーション
（5）リギングアーティスト
（6）CGディレクター
（7）コンポジター
（8）撮影テクニカル
※各職種ともに経験者は積極採用中！

オムニバス・ジャパンのCG部門ではCM、ドラマ、映画などのハイエンドなVFX制作やフルCGアニメーション、イベントアート作品などの映像作品まで手がけます。スペシャリスト、ジェネラリストを問わず、ご経験・適性に応じ、以下募集職種にて選考を実施します。
また、当社では新しい働き方へのチャレンジとしてテレワークも選択することができます。当社のクリエイターの8割強がテレワークにて勤務しています。
※週1回程度出社できることが条件となります。

【仕事概要】
▼募集職種
（1）ジェネラリスト
（2）モデラー
（3）エフェクトアーティスト
（4）キャラクターアニメーション
（5）リギングアーティスト
（6）CGディレクター
（7）コンポジター
（8）撮影テクニカル
※各職種ともに経験者は積極採用中！

オムニバス・ジャパンのCG部門ではCM、ドラマ、映画などのハイエンドなVFX制作やフルCGアニメーション、イベントアート作品などの映像作品まで手がけます。スペシャリスト、ジェネラリストを問わず、ご経験・適性に応じ、以下募集職種にて選考を実施します。
また、当社では新しい働き方へのチャレンジとしてテレワークも選択することができます。当社のクリエイターの8割強がテレワークにて勤務しています。
※週1回程度出社できることが条件となります。

【期待する役割と具体的な業務内容】
onerootsのデータサイエンティストは、「出会いと別れを科学する」という当社のミッションを、最先端のデータサイエンス技術で具現化する中心的な役割を担います 。自社AIサービス、そして多岐にわたるクライアントへのオーダーメイドAI開発において、機械学習や数理最適化を活用したソリューションを設計・実装していただきます。
具体的には、クライアントや協業パートナーの課題に対し、データサイエンスの力で本質的な解決策を提供します。課題発見から技術選定、施策立案、モデル構築、効果検証、ネクストアクション提案まで、プロジェクト全体を円滑に進める責任を負います。社内外の多様なステークホルダー（PdM、エンジニア、デザイナー、マーケター、クライアント担当者など）と密に連携し、ビジネスと社会に具体的なインパクトを生み出すことが期待されます。少数精鋭の組織のため、主体性とオーナーシップを持って業務に取り組むことが重要です。スキルや志向に応じて、生成AIを活用したR&Dに携わっていただく可能性もございます。

【具体的な業務内容（想定）】
・機械学習・数理最適化技術等を活用した予測モデルの開発
・高度なデータマイニングによるビジネス課題の発見
・生成AI等を活用したR&D

【開発環境・チーム体制】
▼開発環境
Python、SQLを主に使用し、機械学習モデルの構築・評価・改善を行います。クラウド環境（AWS、GCP、Azure等）でのデータ分析経験やMLOpsの実践経験も歓迎。

▼チーム体制
原則として1プロジェクトに複数名のonerootsメンバーをアサインします。実績があり探究心の強いメンバーとともに切磋琢磨できる環境を準備しています。テックブログ（はてなブログ、Qiita）での技術情報発信や、外部学会への積極的な参加を推奨し、常に学び成長できる刺激的な環境です。

【ポジションの魅力】
あなたのデータサイエンスが、Recoroによる月額3100万円の売上増の試算やPatrootsによる危険行動の12.7%削減など、社会とビジネスに直接的なインパクトを与えます。様々な業界のリーディングカンパニーとのプロジェクトを通じて、質の高い膨大なデータと多種多様なビジネス課題に触れ、実践的なスキルを磨けます。これは、データサイエンティストのスペシャリストとして、知見を深めていく上でかけがえのない経験となるでしょう。
データサイエンティストとしての専門性を深めるだけでなく、機械学習や隣接領域における論文執筆経験を活かしたり、R&Dリードなど多様なキャリアパスが拓けます。フルリモートでの勤務も可能なため、場所にとらわれず、自身のパフォーマンスを最大限に発揮できる環境です。最先端のAI技術と社会貢献を両立するonerootsで、あなたの「なぜ？」を追求し、未来を創造していきませんか。

【勤務地】
※フルリモート勤務も可能です
転勤なし

【期待する役割と具体的な業務内容】
onerootsのデータエンジニアは、「出会いと別れを科学する」という当社のミッションを、強固なデータ基盤の構築と運用を通じて具現化する中心的な役割を担います。自社AIサービス、そして多岐にわたるクライアントへのデータ利活用支援において、データドリブンな意思決定を加速させるための「土台」を築いていただきます。
具体的には、分析やAIシステムを支えるデータ基盤の構築・運用、ならびにデータ活用の促進に関わる業務を主導することがあなたのミッションです。ログ設計からデータパイプラインの整備、DWHの設計・運用、ダッシュボードによる可視化、そしてデータドリブンな意思決定支援に至るまで、データライフサイクル全体にわたる責任を負います。データエンジニアリングに集中し、技術的な深掘りを追求できる環境です。 社内外の多様なステークホルダーと密に連携し、データの力でビジネスと社会に具体的なインパクトを生み出すことが期待されます。少数精鋭の組織であるため、主体性とオーナーシップを持って業務に取り組むことが重要です。

【具体的な業務内容】
▼あなたのスキルや志向を考慮し、以下のような業務に従事していただくことを想定しています。
・データ基盤の設計・構築・運用
　- 各種データソースからDWH（データウェアハウス）への取り込み処理の設計・実装、DWHのテーブル設計および更新ワークフローの構築を行います。
・ログ設計および収集基盤の整備
　- サービスログの設計から収集基盤の構築までを一貫して担当し、データの品質と可用性を確保します。
・データマート・特徴量マートの構築
　- 分析やAI活用を目的としたデータマート・特徴量マートを構築し、データサイエンティストやアナリストが効率的にデータを利用できる環境を整備します。
・ダッシュボードの設計・実装と意思決定支援
　- ダッシュボードツールを活用してデータの可視化を行い、ビジネスサイドの意思決定をデータドリブンで支援します。

【開発環境・使用する技術スタック】
データ基盤構築の最前線で活躍するための環境を提供します。
プログラミング言語：Python、SQL
クラウド環境：AWS、GCP等のクラウドプラットフォームにおける開発スキル
パイプライン構築ツール：dbt、Dataform、Apache Airflow など
分析クエリエンジン：Apache Spark、BigQuery、Athena など
ダッシュボードツール：Tableau、Looker、Streamlit など

【チーム体制と開発プロセス、他部署との連携】
onerootsは、東京大学大学院出身のメンバーが中心の少数精鋭チームで、「なぜ？なぜ？」と問い続け、データから本質を紐解く探求心溢れる文化が根付いています。テックブログ（はてなブログ、Qiita）での技術情報発信や、外部学会への積極的な参加を推奨し、常に学び成長できる刺激的な環境です。

【ポジションの魅力とキャリアパス】
このポジションの最大の魅力は、あなたのデータエンジニアリングが、onerootsのAIサービスとデータ分析の「土台」を築き、社会とビジネスに直接的なインパクトを与えることです。例えば、Recoroによる月額3100万円の売上増の試算や、Patrootsによる危険行動の12.7%削減など、具体的な成果を支える重要な役割を担います。
データエンジニアリングに集中し、技術的な専門性を深く追求できる環境です。 多様な業界のリーディングカンパニー（大手自動車メーカー、FODなど）とのプロジェクトを通じて、大規模なデータ基盤の設計・構築・運用経験を積み、幅広いデータとビジネス課題に触れることで、実践的なスキルを磨くことができます。
キャリアパスとしては、データエンジニアとしての専門性を深めるだけでなく、データ基盤構築プロジェクトのマネジメントや、データアーキテクトとしての設計リード、さらには希望に応じてデータ分析業務にも携わり、より幅広い視点からデータ活用を推進するなど、あなたの志向と実績に応じた多様な成長機会があります。最先端のAI技術と社会貢献を両立するonerootsで、あなたの「なぜ？」を追求し、未来を創造していきませんか。

【勤務地】
 ※フルリモート勤務も可能です
転勤なし

【期待する役割と具体的な業務内容】
onerootsのデータアナリストは、「出会いと別れを科学する」というミッションをデータ分析の力で具現化する中心的な役割を担います。多様なクライアントに対して、データドリブンな意思決定を推進し、事業成長とマーケティング戦略の最適化に貢献していただきます。
具体的には、クライアントや協業パートナーが抱える定量的な課題を、データ分析により解決に導くことがミッションです。課題整理から分析、効果検証、施策立案、ネクストアクション提案まで、社内外の多様なステークホルダー（PdM、エンジニア、デザイナー、マーケター、クライアント担当者など）と密に連携し、ビジネス成果と社会貢献の両面に具体的なインパクトを生み出すことを期待しています。

【具体的な業務内容（想定)】
・事業課題の発見と改善提案（探索的データ分析）：BtoCサービスにおける定量的な課題を発見し、データに基づいた改善策を立案することで、事業成長に貢献します。
・マーケティング施策の企画・効果検証：分析結果に基づき、効果的なマーケティング施策を企画・提案し、A／Bテストなどを活用してその効果を適切に計測、次のアクションへと繋げ、マーケティングROI最大化に貢献します。
・生成AIを活用した概念実証（PoC）への参画：最先端の生成AI技術を活用した概念実証（PoC）に携わり、新たなビジネス価値創造の可能性を探求します。

【開発環境・チーム体制】
▼開発環境
Python、SQLを主に使用し、必要に応じて機械学習ライブラリ（Pandas、Scikit-learnなど）やTableau／Lookerなどのデータ可視化ツール、クラウドプラットフォーム（AWS、GCPなど）を活用します。

▼チーム体制
原則として1プロジェクトに複数名のonerootsメンバーをアサインします。実績があり探究心の強いメンバーとともに切磋琢磨できる環境を準備しています。
テックブログ（はてなブログ、Qiita）での技術情報発信や、外部学会への積極的な参加を推奨し、常に学び成長できる刺激的な環境です。

【ポジションの魅力】
onerootsは、裁量を持って関わらせていただけると判断した企業のみとの直接契約を主としているため、主体性とオーナーシップを持って業務に取り組むことが可能です。
あなたの分析が、Recoroによる月額3100万円の売上増の試算や、Patrootsによる危険行動の12.7%削減など、社会貢献と同時に、お客様の事業やマーケティングに直接的なインパクトを与えます。
多様な業界のリーディングカンパニーとのプロジェクトを通じて、幅広いデータとビジネス課題に触れ、実践的なスキルを磨けます。
データアナリストとしての専門性を深めるだけでなく、プロジェクトマネジメントやコンサルティング領域でのリーダーシップなど、あなたの志向と実績に応じた多様なキャリアパスが拓けます。最先端のAI技術と社会貢献を両立するonerootsで、あなたの「なぜ？」を追求し、未来を創造していきませんか。

【勤務地】	
※フルリモート勤務も可能です
転勤なし

【期待する役割と具体的な業務内容】
onerootsのAIエンジニアは、「出会いと別れを科学する」という当社のミッションを、AIシステムの開発・運用・改善を通じて具現化する中心的な役割を担います。当社の自社AIサービスにおいて、既存システムの改善・運用、そして新たなAIシステムの構築をお任せします。
特に、推薦システムやマッチングロジックに関心を持つ方を募集しており、最先端の技術を駆使して、ビジネスと社会に具体的なインパクトを生み出すことが期待されます。少数精鋭の組織であるため、主体性とオーナーシップを持って業務に取り組むことが重要です。

【具体的な業務内容（想定）】
・自社AI推薦システム「Recoro」およびオンライン犯罪検知システム「Patroots」の改善・運用
・生成AI等を活用した新たな推薦技術の研究開発
・MLOpsの高度化によるAIシステム運用の効率化
・機械学習モデルの研究開発

【開発環境・チーム体制】
▼開発環境
Python、SQLを主に使用し、機械学習モデルの研究開発を行います。クラウド環境（AWS、GCP等）における機械学習開発スキルや、深層学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorch等）の利用経験、MLOpsの実践経験も歓迎します。

▼チーム体制
東京大学大学院出身のメンバーが中心の少数精鋭チームで、「なぜ？なぜ？」と問い続け、データから本質を紐解く探求心溢れる文化が根付いています。テックブログ（はてなブログ、Qiita）での技術情報発信や、外部学会への積極的な参加を推奨し、常に学び成長できる刺激的な環境です。最先端の技術トレンドに常にアンテナを張り、自らも発信していく感度の高いメンバーと共に、切磋琢磨しながら成長できるでしょう。

【ポジションの魅力】
このポジションの最大の魅力は、あなたのAIシステム開発が社会とビジネスに直接的なインパクトを与えることです。当社の主力サービスである推薦システムやオンライン犯罪検知システムに深く関わり、最先端のAI技術を実践的に活用する経験を積めます。AI開発系プロジェクトにおけるマネジメント経験を積んだり、英語による技術論文の読解力を活かしてR&Dをリードしたりするなど、あなたの志向と実績に応じた多様なキャリアパスが拓けます。最先端の環境で、感度の高いメンバーと共に、あなたの「なぜ？」を追求し、未来を創造していきませんか。

【勤務地】
※フルリモート勤務も可能です
転勤なし

【分析屋の特長】
「分析して終わり」ではなく、「ビジネスを動かす分析」を。
当社は「おもてなし分析」を掲げ、データの価値を成果へと結びつけるプロフェッショナル集団です。
SHIFTグループの安定した顧客基盤を活かし、データ分析案件が急増中です。
当社のプロジェクトは、データ分析や機械学習の実装、BIツールを活用した可視化、データ基盤の構築・運用など、幅広い業務に携わることが可能です。最新の技術やツールを活用する機会も多く、特定の領域にとどまらず、より高度なスキルを磨くことができます。

また、当社はエンジニアとしての成長機会を大切にしており、実力次第でより専門性の高い案件へアサインされる環境もあるため、スキルに応じた早期のキャリアアップも可能です。さらに、幅広い技術領域に携わることで、特定の分野における専門性を深めることができ、経験を積むことで市場価値の高いエンジニアとしてのキャリアを築くことができます。急成長中のベンチャーのような不安定な環境ではなく、安定した基盤のもとで、じっくりと技術を伸ばせる点も特徴です。
当社は、社員の積極的な意見や提案を大切にしています。代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。また、横の繋がりも強く社員同士の技術交流も活発で、勉強会やナレッジシェアの場を定期的に設けており、成長意欲のある方にとって最適な環境を提供しています。

【募集背景】
当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸に事業を展開し、顧客の意思決定を支えてまいりました。現在は「2034年に売上100億円」という目標に向け、大きな成長フェーズにあります。
その実現のため、「人員拡大による体制強化」「既存メンバーのスキルアップと単価向上」「人月モデルに依存しない自社サービス開発」といった取り組みを進めており、技術力を深めながらビジネス成果につなげられる人材が必要不可欠です。

現在、多くの企業では「分析はしているが、ビジネス成果につながっていない」という課題があります。分析結果を単に報告するだけで現場任せになったり、高度な分析そのものが目的化してしまい、実際の成果に結びつかないケースも少なくありません。
そんな中、分析屋では「データ分析をビジネス成果につなげる橋渡し」を大切にしています。当社では、データ分析の実装だけでなく、分析結果を戦略に落とし込み、改善提案まで行うことで、実際に成果を生むことに挑戦できます。

今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員であり、ゼネラリスト的に幅広く活躍できる方、または特定分野で専門性を深めつつビジネス側へ挑戦したい方を歓迎します。
これまでの経験を土台に、新たな挑戦を通じて自身の市場価値をさらに高めていきたい方をお待ちしています。

【仕事内容】
データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。
業務内容は大きく、エンジニア領域とビジネス領域に分かれご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。

【エンジニア領域】
データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて分析スキルを磨きつつ、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。

▼主な業務内容
・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理など）
・データ基盤構築・管理（データベース設計、データパイプラインの開発など）
・データ分析設計、実行（ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など）
・KPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

【ビジネス領域】
データ分析の専門家としてのスキルを活かしながら、ビジネス側の経験も積むことができます。プロジェクトの推進や顧客との折衝を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割を担います。

▼主な業務内容
・顧客のデータ活用課題の抽出・整理
・課題解決のための方針策定と提案活動
・要件定義、KPI設定
・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案
・プロジェクトマネジメント（スケジュール管理、進捗管理、品質管理など）
・顧客との契約内容の調整、SLA管理
・チームマネジメントや若手データサイエンティストの育成サポート

【当社で働く魅力】
・「データとビジネスの橋渡し」として成果に直結する分析ができる
・エンジニアとビジネスの両視点を持つ人材へと成長できる
・業界横断で多様なデータ分析に携われる
・代表・役員との距離が近く、提案が通りやすいフラットな環境
・研修・勉強会・ナレッジ共有が活発で、成長を後押し

【入社者の声】
・前職：事業会社／データエンジニア（34歳）
「業務が縦割りになっていた大手企業のころに比べ個人の裁量が持てるようになりスピード感を持って改善に取り組めるようになりました。」

・前職：SIer／BIエンジニア（27歳）
「“言われた通りに作る”だけの環境から抜け出し、今は顧客と一緒に成果をつくるやりがいを実感しています。」

・前職：事業会社／データアナリスト（28歳）
「依頼対応中心だった前職とは違い、提案が評価され、分析が実際の施策に反映される喜びがあります。」

・前職：メーカー／データエンジニア（30歳）
「開発寄りからデータ活用の上流へ。エンジニアスキルを活かしつつ、分析設計や提案まで担えるのが魅力です。」

【案件事例】
以下のような幅広い案件を通じて、データ分析のスキル向上 はもちろん、ビジネス側の視点も身につけることができます。

▼鉄道会社のインバウンド対策
・海外観光客の流入データを活用し、受け入れ態勢整備に向けた課題整理
・データ調査・集計、時系列分析による需要予測、レポーティング

▼教育業界向け学習アプリの利用者増加施策
・アプリのアクセスログ・ユーザー行動データを分析し、KPIを設定
・A／Bテスト設計、分析結果を基に施策立案・効果検証

▼消費財メーカーの新商品開発支援
・BIツール（Tableau、Power BI など）を用いた分析環境構築
・パネルデータを活用しKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）

▼ソーシャルゲームの離脱率改善
・ログデータの加工・集計・分析（Python、SQL などを活用）
・クラスタリング分析によるユーザー分類、施策立案

▼データマネジメント業務
・データのライフサイクル全体を通じた品質管理・資産管理
・データガバナンスの設計・運用支援

▼このような案件を通じて、以下のスキルを伸ばすことができます。
・データ分析技術 （Python, SQL, BIツール, 統計解析 など）
・ビジネス課題解決力 （データに基づいた施策立案・提案力）
・データ基盤構築・マネジメント （データ設計、品質管理）

▼上記以外の主要取引
SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。

【使用ツール・開発環境】
クラウド環境： AWS、GCP、Azure
分析ツール： BIツール（Tableau、Power BI等）、SAS、SPSS
データベース： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
その他： Google Analytics、SQL、Python、R

【入社後の流れ】
入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。
研修後は実際の案件に参画し、顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただきます。
OJTを通じてスキルを実務レベルに引き上げつつ、分析設計・データ活用の経験を積んでいただきます。
その後、ご自身のキャリア志向やスキルに応じて、以下のようなステップを目指していただけます。

▼データサイエンティストとして専門スキルを高める道
・高度なデータ分析（統計解析、機械学習モデル構築 など）に携わる
・データ基盤構築やデータエンジニアリングのスキルを習得する

▼プロジェクトリーダーとしてマネジメントに挑戦する道
・小規模案件のリーダーを経験し、プロジェクトの進行管理を学ぶ
・顧客折衝や提案活動を通じて、ビジネス側のスキルを磨く

▼プロジェクトマネージャー（PM）を目指す道
プロジェクト全体の進行管理、リソース調整、ビジネス戦略策定を担う

「分析スキルを極めたい方」「ビジネス経験を積みたい方」どちらにも適した環境が整っています。ご経験や志向に合わせて、最適なキャリアを築いていただけます。

【入社時研修について】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。

▼Step 1：データ分析環境の理解
最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。
クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。
使用環境・ツール ： SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database
習得スキル ： データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル

▼Step 2：コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。
使用環境・ツール ： SQL／Python／SAS／R
習得スキル ： データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎

▼Step 3：データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する力を養います。
使用環境・ツール ： Google Analytics／Tableau／PowerBI
習得スキル ： データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用

▼Step 4：レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。
使用環境・ツール ： ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word
習得スキル ： レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】	
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります※

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

【以下お悩みの方いませんか？】
・SESや人材派遣で案件を会社に決められ、「一生これを繰り返すのか…」と感じている方
・高稼働に振り回され、成長を感じられない環境に疲れている方
・レガシーな環境で、上司に意見を聞いてもらえず閉塞感を抱いている方
・「自分はもっとできるはずなのに…」とくすぶっている方
・システム開発に従事しているものの顧客の顔や声が届きにくく、何のために自分がこの業務を行っているのか実感できない方
今の環境を抜け出して、本当にやりたいことを見つけながら成長できる場所を探している方にピッタリのポジションです。

【募集背景】
設立から16期目を迎えた当社。データ分析事業を中心に急成長中です。
今期から組織を再編し、データ分析の“入り口”となる「データ利活用部」と、AI・BI・基盤運用・コンサルティングといった技術特化部門を新設。
今回募集するのは「データ利活用部」。
経験が浅い方でも、まずはここで基礎を積み、将来的に専門性を伸ばしていくことができます。
今入社すれば、将来の幹部候補。
成長期の真っ只中だからこそ、自分のキャリアを自分の意思で切り拓けます。

【部門紹介】
当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。
データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。
また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。
「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。

【仕事内容】
・クライアントの課題ヒアリング＆抽出データの設計
・データ抽出／加工／集計
・データ分析／結果考察／改善方針提案

まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。
将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。

▼開発環境／使用ツール
AWS／GCP／Azure／Tableau／SAS／SPSS／Oracle Database／SQL ServerMySQL／PostgreSQL／Google AnalyticsSQL／Python／Rなど

【仕事の魅力】
・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる
・金融／エンタメ／通信／製造／製薬／地方自治／法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い
・将来的に希望に応じて専門部門（AI・BI・基盤運用・コンサルティング等）への異動も可能・やりたいことがまだ明確に定まっていない方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる
・やりたいことがまだ明確に定まっていない方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる

【入社者の声】
・「基幹システムばかりで、この先が見えなかった。でもここではデータで事業を変える手応えがある」（26歳／元業務系SE）
・「上司に提案しても聞いてもらえなかったけど、今は意見を出す場があり、自分で動かせる実感がある」（24歳／元販売職）
・「忙殺される日々から抜け出して、ようやく自分のキャリアを描ける環境に出会えた」（27歳／元Web系SE）
・「下流工程ばかりで顧客の顔も見えず、何のためにやっているのか分からない日々だった。今は顧客と直接やり取りでき、自分の成果を実感できている」（26歳／元業務系SE）
「データ分析未経験で入社したが、幅広い業務に携われ、将来どの分野に進むか考えるきっかけになった」（25歳／元営業企画）

【案件事例】
（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
　アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
　使用ツール：SQL、Google BigQueryなど

（2）機械学習を用いたモデルの作成
　クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
　使用ツール：Python

（3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
　地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
　使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ
 

【スキルアップの流れ】
▼Step1 データ分析環境の理解  
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
使用環境・言語・ツール：SQLServer／MySQL／PostgreSQL／Oracle Databaseなど

▼Step2 コーディング  
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
使用環境・言語・ツール：SQL／Python／SAS／Rなど

▼Step3 データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
使用環境・言語・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI／その他分析ツールなど

▼Step4 レポーティング・報告提案  
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
使用環境・言語・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PPT／Word

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】	
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】	
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート

・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

【募集背景】
データ分析があらゆる産業の意思決定に欠かせない時代。
しかし実際には、「分析＝レポート作成」に留まるケースも少なくありません。
私たち分析屋は、そんな現状を変えるべく、“おもてなし分析”という思想のもと、 データの裏側にある人の想いや状況まで汲み取り、クライアントらしい 意思決定を導く分析を実践しています。
それは、単に数字を扱う仕事ではなく、データだけでなく、その背景にある想いや文脈まで読み解き、納得感ある意思決定を支援する「おもてなし分析」 です。

今回募集する ACR部（Analytics Consulting & Research部） は、分析屋の中でも 「アナリストに特化した部門」 。
データを読み解き、課題を見抜き、解決策を導き出す――
そのすべてのプロセスに誇りを持てる「分析の専門家集団」として、事業と社会に貢献しています。
単なるデータ処理ではなく、“思考力・構造化力・提案力”を磨きたい方。
ACR部は、あなたが 「一流のアナリスト」 を目指せる環境です。

【仕事内容】
▼お客様のビジネス課題に対し、データを起点に「なぜ」「どうすべきか」を導くアナリスト業務を担当します。
・各種データ（売上・顧客・Web・CRMなど）の抽出・整形（SQL）
・BIツール（Tableau／Power BI／Lookerなど）を用いた可視化・ダッシュボード構築
・KPI設計・レポート設計・改善提案
・クライアントとの課題整理・仮説立案・レポーティング

業務を通じて、「データを読む力」だけでなく、“問いを立てる力”“伝える力”、“提案する力”を磨けます。

【将来的なキャリアパス】
初めはデータの処理・集計・分析などの業務を担当していただきます。経験を積んだ後は、プロジェクト全体をリードし、クライアントに対する「分析企画・設計・要件定義～実施～提案」までの一連の流れをお任せします。
具体的な先輩社員のキャリア例はページ下部の「中途入社者の前職・入社後のキャリアの例」をご覧ください。

【案件事例】
1．外資系自動車メーカーでのCRM業務
・全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援
・顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当
・CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現
 
2．自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援
・前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案
・具体的なサービス改善のアクションプランの提供
 
3．飲食業における顧客分析
・マーケティング戦略立案に対する支援
・ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析
・知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施

【使用ツール・開発環境】
・ クラウド環境： AWS、Google Cloud、Azure
・ 分析ツール： Tableau（メイン）、SAS、SPSS
・ データベース： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・ その他： SQL、Python、R、Google Analytics

【この仕事の魅力は】
▼データの先に“人”がいる
数字の奥にある想いや背景を読み解き、クライアントの「納得感ある意思決定」を支援できる。

▼“考える力”を磨く環境
単なる作業者ではなく、課題を発見し、解決策を構築する「思考型アナリスト」へ成長できる。

▼学び合う文化
おもてなし分析を支える「観察・思いやり・誠実」の文化が根付き、チーム全体で知識と洞察を高め合える。

▼キャリアの幅広さ
BI／統計／AI／コンサルなど、キャリアの広がりが大きく、“自分らしい専門性”を確立できる。

データを扱うだけでなく、「人に届く分析」をしたい。
そんな想いを持つあなたに最適なフィールドです。

【入社後（研修）の流れ】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1～3ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。

▼Step 1：データ分析環境の理解
最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。
クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。

使用環境・ツール： SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database
習得スキル： データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル

▼Step 2：コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。

使用環境・ツール： SQL／Python／SAS／R
習得スキル： データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎

▼Step 3：データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。

使用環境・ツール： Google Analytics／Tableau／PowerBI
習得スキル： データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用

▼Step 4：レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。

使用環境・ツール： ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word
習得スキル： レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】	
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】	
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート

・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

※リモートワークについて
現在は在宅率80%ですが、⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、⼊社後に決定致します。

【募集背景】
SHIFTグループの一員として、私たちは企業の「データ利活用」を支援してきました。
これまでは「言われた通りに作る」仕事が多かったBIの世界ですが、私たちはそこから一歩踏み込み、 「何のために可視化するのか」から考え抜き、現場に本当に役立つ仕組みを作る ことを大切にしています。
「単なる作業者」ではなく、 「伴走するパートナー」として企業課題を解決していく仲間 を募集します。

【仕事内容】
▼単なるダッシュボード作成にとどまらず、 「そもそも何のために見える化するのか」から考え、実現するのがあなたの役割です。
・クライアント（経営層や事業部門）とディスカッションし、可視化すべき指標を設計
・BIツールを用いたダッシュボード・帳票の設計、開発、運用
・SQLによるデータ抽出・加工、基盤エンジニアとの連携
・情報システム部門やITコンサルタントと協働し、全社横断のデータ活用を推進
・将来的にはプロジェクトリーダーやデータコンサルタントとしてチームを牽引

▼具体的な業務内容
・BIツール（Tableau／Power BI／Lookerなど）を活用したダッシュボード構築
・データ抽出・加工（SQL使用）
・レポート作成およびKPI設計
・クライアントとのヒアリング・要件整理
・可視化を通じた課題発見・改善提案
・BIダッシュボードの定期メンテナンスと運用支援

▼案件例
・BIツールを活用したデータ分析・レポート作成
・社内外のデータソースを統合し、可視化と業務効率化を推進
・分析結果をもとにした業務改善の提案・実施

▼開発環境／使用ツール
BIツール：Tableau／Power BI／Looker／Domo／Qlik Sense
データベース：SQL（PostgreSQL、MySQL など）
その他：Python（データ加工や自動化用途で使用する場合あり）

【この仕事の魅力】
1．「言われたものを作る」から「何を作るべきかを考える」へ
SIerでは要件が固まった後に参画することが多いですが、当社では指標設計の前段階から関わり、現場が本当に必要とする可視化を一緒に作り上げられます。

2．経営・現場の意思決定に直結する手応え
作ったダッシュボードが「会議で使われて意思決定が変わった」「現場の行動が改善した」という実感を持てます。成果が目に見えるからモチベーションも高まります。

3．幅広いキャリアの可能性
BIエンジニアとしての専門性を磨くだけでなく、データアナリストさらにはPM／PLなどリーダー職へのキャリアシフトも可能です。

4．多様な専門家と学び合える環境
データ基盤エンジニアやコンサルタントと日常的に連携し、SQL・BI以外の知見も吸収できます。好奇心を持って学びたい方には最適なフィールドです。

5．SHIFTグループの安定基盤 × 成長ステージ
グループの知見・顧客基盤を活かしつつ、まだ進化の余地が大きいフェーズだからこそ、新しい仕組みづくりや提案に挑戦できる余白があります。

【入社後の流れ／研修制度】
▼初期研修 
入社後はまず、1～2か月程度の初期研修を受講していただきます。
BIツール（Tableau）の操作方法やSQLの基礎を中心に、未経験の方でも段階的にスキルを習得できるカリキュラムを用意しています。

▼OJT・実務サポート
研修を終えた後は、受託案件のサポート業務からスタート。
先輩社員と一緒にプロジェクトに参画し、実際の開発やデータ加工の流れを経験しながら知識を定着させていきます。
“横で見ているだけ”ではなく、自ら手を動かしながら学べる環境です。

▼社内勉強会・スキルアップ支援
定期的に社内勉強会を開催しており、最新のツール活用事例やデータ活用ノウハウを共有する場があります。
また、資格取得支援や外部研修への参加支援など、キャリアに応じた学びを後押しする仕組みも整えています。

【メッセージ】
当社では、要件通りに作業をこなすだけではなく、 「そもそも何のために可視化すべきか」 から一緒に考える環境があります。
現場や経営層と議論を重ね、本当に役立つKPIや可視化の形をデザインすることで、あなたのアウトプットが意思決定を変え、現場を動かす瞬間に立ち会えます。
ここでは単なる作業者で終わらず、 「価値をつくる人」へとキャリアをシフト できるのが大きな魅力です。
経験が浅くても意欲と学び続ける姿勢があれば、着実にステップアップできる成長環境を整えています。

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】	
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

【募集要項】
ゲーム受託開発に強みを持つ当社で、運営中のタイトルのサーバー保守・運用を中心に担当いただくサーバーエンジニアを募集しています。
サービスの安定稼働を支える「守り」の業務に加え、運用改善や技術導入など「攻め」の両方を担う重要なポジションです。
将来的には、プロジェクトの技術リーダーとしてチームを牽引していただくことを期待しています。

▼メイン業務
・ゲームアプリ／オンラインサービス等各種プロジェクトのサーバー構築・運用
・各種クラウドインフラを用いたサーバー管理
・各種監視ツールを用いた稼働監視
・障害発生時の一次対応、ログ分析、原因調査、恒久対応の設計と実装
・マニュアルの整備やナレッジ共有によるチーム全体の技術向上

▼その他業務（運営など） 
・ソーシャルゲームのデータ作成・管理、更新作業
・データの集計、分析
・課金要素の検討や発案

【使用ツール】
・LinuxまたはUnix
・Apache
・PHP、Ruby
・Python
・C、C++

【募集背景】
設立から15年目。今回は、AI領域のさらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるAIエンジニアに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。

【仕事内容】
お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。

▼案件事例
・生成AIを活用した検索システムの開発
・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発
・クライアントのAI人材教育のための伴走支援
・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用
・通信業における在庫最適化／予測モデルの開発と改良
・サービス業における顧客満足度調査集計システムの開発
・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発
・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発
・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発

▼開発環境/使用ツール
AWS／Azure／GCP／Python／Docker　他

【仕事の魅力】
顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やAIのあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。

【入社後の配属先と研修内容】
▼AIビジネス部
入社後に所属となるAIビジネス部は、最新のAI関連技術を応用してお客様のデータ利活用や業務効率化をしている部門です。機械学習や深層学習のPoCから、生成AIを活用したAIエージェントの開発まで積極的にチャレンジをしています。

▼案件の種類／クライアントの業種
　⇒　 製造業
　⇒　 通信業
　⇒ 　大手メーカー
　⇒ 　大手リサーチ会社
　⇒ 　大手広告代理店
　⇒ 　飲食チェーン会社
　⇒ 　ソーシャルゲーム会社
　⇒ 　鉄道運営会社
　⇒ 　製薬会社
　⇒ 　国／地方法自治体
　⇒ 　大学法人、教育関連会社

▼研修内容
AIビジネス部独自のレベル別に応じた研修制度をご用意しております。
研修内容はデータ分析・AIプロジェクトを想定した実践的な研修となっております。
※ご希望によって研修内容は柔軟にカスタマイズ可能です。

▼研修メニュー例
・Excel研修
・SQL研修
・Python実務研修
・pandas研修
・AIエンジニア研修
※研修途中で案件参画が決まる事もありますが、続けて取り組む事も可能です。

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】	
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術などの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋等）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

※リモートワークについて
現在は在宅率70%ですが、⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、⼊社後に決定致します。

【職種】
技術

【業務内容】
大塚商会は、お客様から信頼され社員が長く安心して働ける100年企業を目指しています。
私たちはその礎となる営業活動に寄り添うAIを使ったサービスを自分たちで企画・開発・運営しております。
その挑戦に、共に歩んでくれる意欲あふれる仲間を探しています。
新しい価値を生み出すことにワクワクし、アイデアを形にする力を持った方と、一緒に未来をつくっていきたいと願っています。

▼仕事内容
AIエージェントや大規模言語モデル（LLM）を活用し、お客様、そして共に働く仲間との関係をこれまで以上に豊かなものへと育てながら、
アプリを使う営業一人ひとりが大きく成長し、社会へ価値を還元できる。そんな未来の営業スタイルを思い描き、企画し、実際に「形」にしていく仕事です。テクノロジーと人の力を結び、新たな働き方を創造していきます。

▼プロジェクトの目的
このユニークなアプリは多様なAI機能を搭載しており、大塚商会の営業活動で活用しながら機能の向上を継続しています。最終的に、大塚商会の顧客が利用可能な製品として販売することを目的として開発を進めています。あなたは、日本だけでなく世界中で受け入れられるソリューションの実現に貢献します。

【仕事のやりがい】
「AI」の力を使うことは、会社全体のデジタル化（DX）を進める上で、大切な鍵となります。
営業活動をAIを使って進化させるという、まさにど真ん中となるこの仕事では、最先端のAIスキルを意欲的に高めながら、自らの手で新しい取り組みをどんどん進めていくことができます。
チャレンジングな課題を解決に導くコンサルティング能力も自然と身につきます。
そして、取り組みが成功したときには、サービスを使ってくださった方々から「ありがとう！」といった嬉しい感想を直接聞くことができます。
自分の仕事が誰かの役に立っていると実感することができます。

【業務は何名くらいで連携して行うのか】
コアメンバー5名、その他のかかわるメンバー5名程度です。

【どのような能力が身につくのか】
・フロントエンド、バックエンド、コンテナマネジメントスキルなどフルスタックエンジニアに成長することができます。
・AIエージェントや生成AIに関する最新スキルが身に付きます。
・プロジェクトを推進するリーダーシップスキルが実践の中で育ちます。

【キャリアパス】
・メンバー→リーダー→マネージャ
・また、マネジメントだけでなく、技術スペシャリストとして、AIモデルの精度向上や新技術導入をリードし、AI分野の第一人者として、社内外の技術発表にも携われます。

【配属先】
マルチAI研究センター先端AI研究課

【課内のメンバー構成（役職・年齢・性別など）】
6名

【在宅勤務の有無】
週に1回程度
※ただし、会社状況により変動あり

【転勤の有無】
当面なし

【募集背景】
設立から15年目。今回は、AI領域のさらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるAIエンジニアに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。

【仕事内容】
お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。

▼案件事例
・生成AIを活用した検索システムの開発
・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発
・クライアントのAI人材教育のための伴走支援
・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用
・通信業における在庫最適化／予測モデルの開発と改良
・サービス業における顧客満足度調査集計システムの開発
・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発
・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発
・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発

▼開発環境／使用ツール
AWS／Azure／GCP／Python／Docker　他

【仕事の魅力】
顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やAIのあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。

【入社後の配属先と研修内容】
▼AIビジネス部
入社後に所属となるAIビジネス部は、最新のAI関連技術を応用してお客様のデータ利活用や業務効率化をしている部門です。機械学習や深層学習のPoCから、生成AIを活用したAIエージェントの開発まで積極的にチャレンジをしています。

▼案件の種類／クライアントの業種
　⇒　 製造業
　⇒　 通信業
　⇒ 　大手メーカー
　⇒ 　大手リサーチ会社
　⇒ 　大手広告代理店
　⇒ 　飲食チェーン会社
　⇒ 　ソーシャルゲーム会社
　⇒ 　鉄道運営会社
　⇒ 　製薬会社
　⇒ 　国／地方法自治体
　⇒ 　大学法人、教育関連会社

▼研修内容
AIビジネス部独自のレベル別に応じた研修制度をご用意しております。
研修内容はデータ分析・AIプロジェクトを想定した実践的な研修となっております。
入社後に一定のレベル以上に到達した場合や入社時点での実力に応じて外部有料コンテンツ・研修の付与などもございます！
※ヒアリングや希望によってメニューは柔軟にカスタマイズできる環境です。

▼研修メニュー例
・Excel研修
・SQL研修
・Python実務研修
・pandas研修
・AIエンジニア研修

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】	
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術などの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋等）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

※リモートワークについて
現在は在宅率70%ですが、⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、⼊社後に決定致します。
※研修途中で案件参画が決まる事もありますが、続けて取り組む事も可能です。

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
「製造業AIデータプラットフォーム」は製造業に眠る膨大な知識・経験を、誰もが活用できる資産へと変えるプロダクトです。
2022年のローンチ後、既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。
現在はアメリカ・タイ・ベトナムにも進出し、グローバル展開も加速させています。

私達は今後数年間で、このプラットフォーム上に数多くの新規アプリケーションをグローバルに展開する計画です。
それぞれのアプリケーションが1つのスタートアップ企業になるほどのポテンシャルを秘めており、それらが連携することで、製造業のあり方を変革するエコシステムを構築していきます。
この壮大なビジョンを実現するには、圧倒的な推進力とリーダーシップが不可欠です。
世界の巨大市場で、日本発のソフトウェアを世界標準にする挑戦をする仲間を募集しています。

【業務内容】
キャディのプロダクトはデータ基盤とそのデータを活用する業務特化のアプリケーションから構成され、その両方に機械学習やデータサイエンスを適用する機会があります。本募集では特に、データの活用を解析の面から促進し、プロダクト価値に繋げていくことを目的とします。
キャディの持つデータを活用し、技術探索を適切に行う効果検証の技術、プロダクトに価値を提供できるモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。

以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

▼業務例：新規プロダクトに対するプロトタイピングと実証実験
下記のプロセスを素早く実行し、技術的な不確実性とユースケースの不確実性を低減し、プロダクト実装につなげます。

・課題探索とソリューション提案：製造業の業務プロセスにおける課題に対し、デザイナーやプロダクトマネージャー・製造業務のドメインエキスパートと密に連携しながら解決を目指します。ユーザーヒアリングや議論を通して課題を洗い出し、LLMや数理最適化など技術起点での解決アプローチを検討・企画します。
・プロトタイピングと実証実験：上記のアイデアにもとづき、PoCを実施します​。Streamlitなどを用いた簡易UIでプロトタイプを開発し、現場ユーザーからフィードバックを収集して、効果検証と改善を素早く回すサイクルを回します。また、その際に生じた解析の技術課題に対して、あらゆる手段をもって解決を試みます。

【得られる経験】
・産業インパクトの創出：製造業の巨大な課題に対し、AIを武器にダイレクトに解決策を提供する醍醐味があります。ユーザー企業の抱える切実な課題に挑むため、密に連携しながら課題に対し仮説を立て、検証を行いながら課題解決を試み、機能を磨き込む経験が得られます​。
・フルスタックなスキル成長：本ポジションはアイデア発案からPoC開発、プロダクト実装・運用まで一気通貫で携わるため、プロダクト開発の全工程を経験できます。機械学習・最適化アルゴリズムの知識はもちろん、UXデザインやフロントエンド開発、バックエンド開発MLOpsやLLMOpsに至るまで幅広いスキルを磨けます。
・新規プロダクト立ち上げへの参画：製造業AIデータプラットフォームのアプリケーション開発は始まったばかりです。少数精鋭チームの創設期メンバーとして参加することで、組織づくりや技術戦略の策定にも貢献でき、将来はテックリードやマネージャーといったキャリアパスも描けます。

【開発環境】
・言語
　‐ フロントエンド：TypeScript
　‐ バックエンド：Rust、 TypeScript、 Python
・フレームワーク・ライブラリ
　‐ フロントエンド：React、 Next.js、 WebGL、 WebAssembly
　‐ バックエンド：Rust (axum)、 Node.js (Express、 Fastify、 NestJS)、 Python  (FastAPI、 PyTorch)
・インフラ：Google Cloud、 Google Kubernetes Engine、 Anthos Service Mesh
・データベース・データウェアハウス：CloudSQL(PostgreSQL)、 AlloyDB、 Firestore、 BigQuery
・API：GraphQL、 REST、 gRPC
・監視・モニタリング：Datadog、 Sentry、 Cloud Monitoring
・環境構築：Terraform
・CI／CD：Github Actions
・認証：Auth0
・開発ツール：GitHub、 GitHub Copilot、 Figma、 Storybook
・コミュニケーションツール：Slack、 Discord、 JIRA、 Miro、 Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【募集背景】
私たちCADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。
2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。

今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。
開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。
難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。

【業務内容】
ML Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。

以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

▼業務例：図面に対する画像認識システムの構築
図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。

・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用
・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り
・大規模言語モデル（LLM）や大規模視覚モデル（LVM）の活用検討
・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ

▼業務例：CADデータに対する解析システムの構築
CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。

・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り
・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ

▼業務例：機械学習プロジェクトマネジメント
図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。

・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義
・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意
・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成
・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進

【得られる経験】
・熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦する経験
・機械学習に加え、ソフトウェア領域など幅広い領域に精通したメンバーと共に仕事をする経験
・技術をどのようにビジネスとして価値展開するかまで踏み込んで課題解決をする経験
・MLOpsやプロダクトマネジメントのメンバーとも距離が近く、will次第で仕事の幅を広げることができる

【組織について】
・エンジニア・デザイナー・プロダクトマネージャーがそれぞれ各種機能開発（図面活用・検索・見積等）、データ基盤開発、機械学習／MLOps、R＆D、Enabling（QA・SRE）、Securityなど、1チーム4～6名程度×10数チームに分かれて活動しています。
・「各チームの裁量とスピード感の担保」と「チーム横断での標準化による全体最適」の両立を目指し、チームトポロジーの考え方を取り入れた組織設計を行っています。
・開発メンバーのうち2割は海外（アジア、ヨーロッパ、北米など）出身メンバーです。一部チームでは英語をメインとしたコミュニケーションが行われていたり、重要な会議は日本語／英語両方で開催するなど、多国籍なメンバーが活躍できる組織づくりに挑戦しています。

【開発環境】
・言語
　- フロントエンド：TypeScript
　- バックエンド：Rust、 TypeScript、 Python（※）
・フレームワーク・ライブラリ
　- フロントエンド：React、 Next.js、 WebGL、 WebAssembly
　- バックエンド：Rust (axum)、 Node.js (Express、 Fastify、 NestJS)、 PyTorch（※）
・インフラ：Google Cloud（※）、 Google Kubernetes Engine、 Anthos Service Mesh
・データベース・データウェアハウス：CloudSQL(PostgreSQL)、 AlloyDB、 Firestore、 BigQuery（※）
・API：GraphQL、 REST（※）、 gRPC
・監視・モニタリング：Datadog、 Sentry、 Cloud Monitoring（※）
・環境構築：Terraform（※）
・CI／CD：Github Actions（※）
・認証：Auth0
・開発ツール：GitHub（※）、 GitHub Copilot（※）、 Figma、 Storybook
・コミュニケーションツール：Slack（※）、 Discord、 JIRA（※）、 Miro（※）、 Confluence（※）
※特に関係するものの後ろに※を付けています。

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
「製造業AIデータプラットフォーム」は製造業に眠る膨大な知識・経験を、誰もが活用できる資産へと変えるプロダクトです。
2022年のローンチ後、既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。現在はアメリカ・タイ・ベトナムにも進出し、グローバル展開も加速させています。

私達は今後数年間で、このプラットフォーム上に数多くの新規アプリケーションをグローバルに展開する計画です。それぞれのアプリケーションが1つのスタートアップ企業になるほどのポテンシャルを秘めており、それらが連携することで、製造業のあり方を変革するエコシステムを構築していきます。
この壮大なビジョンを実現するには、圧倒的な推進力とリーダーシップが不可欠です。
世界の巨大市場で、日本発のソフトウェアを世界標準にする挑戦を、リーダーとして牽引するエンジニアリングマネージャーを募集します。

【所属組織と業務内容】
Data Analysis部 Analysis Groupのリーダーとして、プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担当
※担当する組織規模は3チーム10数名

Analysis Groupのミッションと現在地
・製造業で生じる生データ（図面・CAD・文書・テーブルデータなど）を解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ
・具体的にはデータの収集・加工、MLモデル開発、MLモデルのデプロイ後の価値化などを担当
・現在はData Analysis部長がグループリーダーを兼務しており、グループのマネジメントを専門で担っていただける方を探しています。
　　
※Data＆Analysis部は30数名、うちAnalysis Groupには10数名が所属しています。一部はベトナム拠点のメンバーです。Analysis部以外にも、解析基盤の開発を担うAnalysis Platform Group、AIを用いたプロダクトの価値向上を担うAI for Application Group、Agent基盤の開発を行うAgent Groupがあります。（2025年10月時点）
※AI for Applicationチームでもマネージャーを募集しています：Engineering_Manager、AI for Application

【キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは】
・担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。
・向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。
・EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。例えば、他者を動かして成果を出すエンパ・ワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。
・テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・開発した機能や解析結果が、プロダクトの成長やビジネスの意思決定に影響を与える経験
・難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験
・データ分析、アプリケーション開発、MLOps、SREなど、多様な専門性を持つチームと連携しながらプロダクト開発を進める経験
・産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に価値を提供する経験
・グローバルで展開するプロダクトやグローバルにまたがる開発組織のスケールに貢献する経験
・日本を代表とするスタートアップの元CTOなど経験豊富なメンバーと共に働く経験

【開発環境】
・言語
フロントエンド：TypeScript
バックエンド：Rust、 TypeScript、 Python
・フレームワーク・ライブラリ
フロントエンド：React、 Next.js、 WebGL、 WebAssembly
バックエンド：Rust（axum）、 Node.js（Express、 Fastify、 NestJS）、 PyTorch
・インフラ：Google Cloud、 Google Kubernetes Engine、 Anthos Service Mesh
・データベース・データウェアハウス：CloudSQL（PostgreSQL）、 AlloyDB、 Firestore、 BigQuery
・API：GraphQL、 REST、 gRPC
・監視・モニタリング： Datadog、 Sentry、 Cloud Monitoring
・環境構築：Terraform
・CI／CD：Github Actions
・認証：Auth0
・開発ツール：GitHub、 GitHub Copilot、 Figma、 Storybook
・コミュニケーションツール：Slack、 Discord、 JIRA、 Miro、 Confluence
※特にAnalysis Groupに関係するものを太字にしています

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　‐ メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　‐ 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。

【募集背景】
キャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションを掲げ、製造業の変革に挑んでいます。2022 年、2024年にそれぞれリリースした「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」と「AI見積クラウド CADDi Quote」は、既に国内外のお客様に広く活用いただいております。特にCADDi Drawerについては、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。CADDi Quoteは正式ローンチから1年の比較的若いプロダクトですが、こちらもCADDi Drawerの成長と同等か時にはそれ以上のスピードで成長しています。
事業の急成長に伴い、開発組織もまた「Be Mature（成熟しよう）」をテーマに、より高い信頼性とスケーラビリティを備えた開発体制へと進化するフェーズを迎えています。「CADDi Quote」の品質と信頼性を根幹から支えるのが、SRE、QA、DevExといった専門チームを擁するReliabilityグループです。事業の継続的な成長とグローバル展開を加速させるため、この重要なグループを率い、プロダクトの信頼性を一段上のレベルへと引き上げていただけるエンジニアリングマネージャーを募集します。

【キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは】
・担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。
・向かう先を示すためにOKRを設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。
・EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。
・テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。

【業務内容】
「CADDi Quote」の信頼性向上に責任を持つReliabilityグループのマネジメントをお任せします。SRE、QAの各領域のメンバーを率い、技術的・組織的課題解決をリードしていただきます。

▼チームマネジメント
・Reliabilityグループ（SRE、 QA）全体の目標設定、ロードマップ策定、進捗管理
・メンバーとの1on1、目標設定、評価、フィードバックを通じた育成とキャリア支援
・チームの生産性向上や文化醸成に関する施策の企画と実行
・採用活動によるチームの強化
▼技術・プロダクトへの貢献
・プロダクトの品質・信頼性に関する戦略の策定と実行
・SLOの策定、計測、および継続的な改善活動の推進
・「品質」の定義と開発・運用プロセスへの組み込み
・開発者体験の向上に関する施策の推進

【担当プロダクト】
・製造業AI見積もりクラウド「CADDi Quote」
「CADDi Quote」は、見積を起点に調達活動の高度標準化を支援する調達業務特化のプロダクトです。見積もり先候補の自動選定など、AI解析とデータ活用でアナログな見積業務をデジタル化し、見積業務の飛躍的な効率化と脱属人化を実現しています。見積データを自動蓄積し、サプライチェーンデータを資産化することで、業務・組織レベルの向上による原価低減・サプライチェーン強化を目指しています。

【開発組織について】
「CADDi Quote」の可能性を最大限に引き出し、顧客の多様なニーズに応えるプロダクトへと進化させることを目指しています。
本ポジションが所属するQuote部は、プロダクトの機能開発を担うAppグループと、プロダクトの信頼性全般を担うReliabilityグループで構成されています。Reliabilityグループは、SRE、QAの専門家が集まり、それぞれの専門性を活かしながら、プロダクトの成長を支える強固な基盤を構築しています。

【このポジションの面白さ・得られる経験】
▼急成長プロダクトの信頼性を支えるインパクト
グローバルに展開する主力プロダクトの信頼性全体に責任を持つ、非常にインパクトの大きいポジションです。事業の成長を技術でダイレクトに支える手応えを感じられます。

▼幅広い技術領域を横断するマネジメント経験
SRE、QA、DevExという、モダンな開発組織に不可欠な専門領域を横断してマネジメントする、ユニークでチャレンジングな経験を積むことができます。

▼組織と仕組みを創り上げる経験
開発組織が「成熟」へと向かう重要な変革期において、品質保証や信頼性向上のためのプロセスや文化をゼロベースで構築していく、組織創造の面白さを体感できます。

▼グローバルな課題解決
日本だけでなく、アメリカやASEANの顧客にもサービスを提供しており、グローバル基準の信頼性やセキュリティレベルを追求する、難易度の高い課題に挑戦できます。

【開発環境】
・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
・バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）
・機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry
・Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco
・API：GraphQL、REST、gRPC
・認証：Auth0
・開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　‐ メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　‐ 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。

【募集背景】
生成AIの急速な発展によりビジネス環境が変革期を迎える中、その変化をリードし、新たな価値を創造していくデータサイエンティストを募集します。当社は、国内最大級のDMP「AudienceOne(R)」といった社内プロダクトや膨大な広告配信ログを戦略的資産とし、モデル開発から実装、運用高度化までを一気通貫で推進できる方を求めています。社内だけでなく、グループ横断での連携とR&D活動を通じて、プロダクト価値とビジネス成果の最大化に挑戦できる、やりがいのあるポジションです。

【職務概要】
Hakuhodo DY ONEの主要プロダクトおよび広告ビジネスに対し、データサイエンスを適用することで、先進的なアルゴリズム開発を推進し、事業成長に貢献することがミッションです。プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における当社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。

【具体的には】
・国内最大級DMP「AudienceOne(R)」や豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計と実装
・Google、Yahoo!、X（旧Twitter）、Metaなどの広告配信データに基づき、因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発
・次世代コンテクスチュアル・ターゲティングの研究開発
・新規プロダクトの企画提案、概念実証（PoC）、プロトタイプ開発を推進

【チームの特徴】
部署内の業務に留まらず、他部署やグループ会社と合同で大規模な案件を多数実施しており、多様なビジネス課題にデータサイエンスで貢献できる機会が豊富です。

【キャリアパス】
・データサイエンティスト → マネージャー（組織とプロジェクトを牽引）
・データサイエンティスト → リード（CV、NLP、因果推論などの専門領域における技術的リード）

【職務内容】
当社は、JAXAをはじめ国内外の最先端の衛星機関と協業し、宇宙からの地球観測技術とAI・クラウド等のデジタル技術を駆使した自社の3D地図サービス（AW3D）を世界展開しています。5G、交通、自動運転、防災、スマートシティ等の分野で、これまでに130か国、3,500以上の利用実績があります。お客様と共に社会課題解決を実現するために、リアルタイムに近い地理空間情報の提供が可能な地球デジタルツインの実現に向けて開発を進めています。最先端の観測衛星システムとデジタル地図の開発エンジニアを募集しています。
状況に応じ、株式会社Marble Visionsに出向いただく可能性があります。（出向元は株式会社NTTデータ）

▼プロジェクトの概要は以下になります。
・地球観測衛星システム、プロダクトの開発
・3D地理空間情報プロダクト、サービスの開発

▼業務の概要は以下になります。
・プロダクト、システム、サービス開発等のプロジェクトマネジメント
・プロダクト、システム、ツール等の仕様検討、実現性検証、設計、開発、検証、運用
・宇宙機関、衛星メーカ、パートナとの開発調整

【アピールポイント（職務の魅力）】
衛星観測データの高精度化・高頻度化、およびAI・クラウド等のデジタル技術の進化により、衛星画像を用いた3D地図・デジタルツインの技術（現実世界をデジタル空間に再現する技術）は格段に高まってきており、これまで実現できなかったリアルタイムに近い地上の表現・変化把握・予測をソリューション化して提供できるようになってきました。持続可能な社会とお客様のデジタル化を支える技術として、世界中の様々な社会課題解決のニーズに対して、技術開発から商品化、サービス展開に至るまで、お客様と共にこれまでにない価値を提供することができる仕事です。

【想定役職】
課長
課長代理
主任

【組織情報】
～衛星を使った地球のデジタルツイン化を通じて持続可能な社会を実現する～
宇宙とデジタルの技術を組み合わせて、Society5.0やSDGsに関連する社会課題の解決を進めています。時代の変化に先んじて変革を続け、ビジネスの拡大と共に成長していける仲間を募集しています。

【採用背景】
・現在、民間主体による宇宙ビジネスが広がっています。当担当では、2014年より全世界デジタル3D地図サービス「AW3D」を、世界130カ国・地域以上に展開してきました。衛星データから再現されるサイバー空間を活用した都市インフラ設計や防災計画策定等活用範囲が拡大しています。
・今後、より高頻度かつ高精度な撮影が可能な観測衛星システムの実現が期待されており、衛星画像提供から利用者の判断支援まで、国や自治体、民間企業にワンストップで提供できる仕組みの構築を目指しています。
・上記を実現するための、観測衛星システム、衛星画像・地図プロダクトの開発等を担っていただく人財を募集しています。

【出張有無・頻度】
基本的に頻度は少。担当領域によるが、年に数回程度の国内・海外出張が発生する可能性がある。

【職務内容】
▼事業・ミッションについて
当事業部では、マイナンバー制度を軸として、誰もが、いつでも、どこでも、ライフスタイルに応じたサービスをスピーディに受けられるデジタル社会を実現することをミッションとし、デジタル庁及び地方公共団体の外郭団体を顧客としたマイナンバー関連システムの企画・開発・運用保守を提供しています。
国民の皆様の生活の基盤となっているマイナンバーの仕組みを支える既存システムの刷新・高度化と並行して、金融等、公共以外の分野とも連携してマイナンバーの仕組みを利活用したサービスを提供する等、当社だからこそできる新たな仕組みを提供しています。

今後も継続してシステムの果たす役割が急速に大きくなることが予想されており、大規模システム更改に加え、他システム連携強化、新規事業企画等取り組むべきプロジェクトが多くあります。これらを確実に遂行していける人財、仲間を募集しています。

▼業務内容
・マイナンバーに関するシステム開発のQCDR管理等のマネジメント業務
・新規ビジネスの企画提案活動（主にデジタル庁様を顧客として活動）
・配下社員のヒューマンリソースマネジメント業務（配下社員の評価、育成、モチベーション維持、アドバイス等フォロー）
・開発組織の育成業務（上位方針、目標に沿った組織育成計画の立案、組織風土の変革、チームワークの活性化など）
（プロジェクト例）
　‐ マイナンバーカードの海外利用に関する仕組みの検討・システム開発
　‐ マイナンバーカードの利便性向上に関する仕組みの検討・システム開発
　‐ マイナンバーカードの認証機能等の仕組みを活用した新たなデジタルサービスの検討・システム開発
※ご経験やご意向をふまえて、参画プロジェクトやマネジメント対象チームの規模を検討します。

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼職務の魅力
・当事業部では、マイナンバーに係わる基幹システムについて多くの知見を有しています。マイナンバーはこれから普及期に入り、官と民が連携することによるサービスに展開していくことで、国民が利用できる多数の便利なサービスを創出していくことになります。この職務では、広がっていくマイナンバー関連ビジネスの中心で活躍することが可能です。
・マイナンバーを軸とした行政のデジタル化により日本全体の生産性を向上させ、より活力のある日本社会をお客様と共に実現することができます。
・マイナンバーを活用するビジネスは、当社内でも数多くの事業部門に広がっています。当社の豊富な顧客基盤と連携し、当社でしかなし得ないマイナンバービジネスを創り出すことも可能です。
・将来的にプロジェクトマネージャーとして100人以上規模のプロジェクトをマネジメントをお任せできる土壌があります。
・あるべき姿の構想・提案やPoC段階から従事できる社会貢献性の高いプロジェクトが多数あり、官公庁のお客様と直接意見交換をする機会を多く得られます。
・社内の技術専門チームや他アーキテクト、他の大手ITベンダーと協業することにより技術力・知見を高めることで、自身の市場価値を高めることができます。

【その他】
・テレワークやオンライン会議などを活用し、柔軟で効率的な働き方が浸透しています。
・業務に必要な研修は自己負担なしで受講可能です。また、自身の自己研鑽その他資格取得支援等もございます。
・事業部内における経験者採用の割合は年々増加しており、経験者採用のマネージャークラスも複数人在籍しています。

【想定役職】
部長
課長

【組織情報】
デジタルソサエティ事業部は、マイナンバーカードを軸として、誰もが、いつでも、どこでも、ライフスタイルに応じたサービスをスピーディに受けられるデジタル社会を実現することをミッションに掲げています。

【採用背景】
当組織では、デジタル庁関連のシステムインフラを整備するのはもちろんのこと、マイナンバー等の情報を活用して国民生活をより便利なものにしていくための企画提案・開発を行っており、ビジネス規模は拡大傾向にあります。
また、ガバメントクラウドに代表されるような、クラウドサービスのメリットを最大限に活用することで、迅速、柔軟、かつセキュアでコスト効率の高いシステム構築を可能とする取組も政府主体で進められており、常に最新の技術を磨き、企画提案を行うことも求められています。

現在携わっているマイナンバー関連インフラの仕組みの安定運用・高度化と並行して、マイナンバーカード等の仕組みを活用した新たなビジネス創出・拡大を進めていくために、プロジェクトマネジメントを実施できる人財を増員して体制強化が急務となっており、募集を出すことにいたしました。

【出張有無・頻度】
特になし

【業務内容】
テックリードとして、バックエンドを中心に技術的な牽引をお任せします。

▼具体的には
・Webサービスの設計／開発リード
・技術方針の決定
・技術選定
・コードレビュー
・技術的な指導や投資対象の決定

▼あなたに求める役割
・開発チームへ技術面での指導とサポートを行い、チームの生産性と品質を向上させる
・技術選定やアーキテクチャ設計をリードし、効率的でスケーラブルなプロダクト開発を促進する
・ビジネス戦略と技術戦略の整合性を保ち、プロダクト開発の方向性を明確にする

【Voicyが目指す未来】
1．「最も人生を豊かにし、最も愛されるサービスを作る」
Voicyは、ただのエンタメや収益最大化を目的としたプラットフォームではなく、「ユーザーの人生をより豊かにすること」を最優先に設計されています。

・誹謗中傷のない、安心して発信できる環境
　- SNSで問題視される炎上・誹謗中傷が起こりにくい設計になっており、ポジティブな言葉が循環する空間を提供。
・重課金・依存を生まない、健全な経済圏を構築
　- 煽るような過度な課金構造ではなく、「コンテンツの価値」によってユーザーの人生がプラスになる形で収益化を設計。
・社会に与える価値を重視し、事業を成長させる
　- Voicyの成長軸は、単なる売上やユーザー数の拡大ではなく、「どれだけ社会を豊かにできるか」にフォーカス。「愛されるサービス」を本気で追求し、持続可能なプラットフォームを作ることを大切にしています。

2．"AI時代に最も価値が残る"人間の温度を伝えるプラットフォーム
多くの情報がAIで生成される時代において、「人の感情・信頼・関係性」はますます重要になります。

・トップクラスの発信者が集まるプラットフォーム
　- 有名人、インフルエンサー、企業の経営者が「ここでしか語れない一次情報」を発信。リスナーとの関係性を深められる場所を提供。
・個人と企業が、声でブランドを築ける市場へ
　- SNSや動画とは異なる、「声ならではの信頼性」を活用した新しいマーケットを開拓。音声×AIの活用で、ユーザーとの最適なコミュニケーションを生み出す。
・AI時代に生き残る、唯一無二の"人間味"の価値を提供
　- 「感情」「想い」「熱量」――AIが再現できない本質的な価値を、最もダイレクトに伝えられるメディアを構築する。

3．「音声で稼げる人」を生み出し、産業を生み出す
単なる広告・サブスクの枠を超え、「音声の収益モデル」を根本から再定義する。

・クリエイターエコノミー×音声の新たな形
　- YouTubeやTikTokが動画でクリエイター市場を作ったように、Voicyは「音声で稼ぐ仕組み」を確立し、新たなプロフェッショナル市場を生み出す。
・企業やメディアの音声活用を加速し、新たなマーケットを作る
　- BtoB領域でも、企業が「音声を資産として活用」する時代へ。採用・広報・ブランディング市場を含めた新しいマーケットを開拓。
・従来の"広告×プラットフォーム"の枠に囚われないマネタイズモデルユーザー課金、音声コンテンツ販売、パーソナライズド広告、AI活用…従来の音声ビジネスにない、「新しい経済圏」を作る。

【Voicyではたらく魅力】
1．"第二創業"として、ゼロから大きな事業・組織を作る挑戦機会
事業も組織も次の時代に合うものを追求し、圧倒的なスケールアップを狙います

・市場創造×プラットフォーム構築という最難関事業
　- 音声×AIの時代に、新たな市場を作り、業界のスタンダードを塗り替える。toC・toBの両面で、日本にまだないビジネスモデルを形にするフェーズ。
・30人の組織から、業界トップを狙う組織へ
　- リーダー層として、事業・組織をつくるドライバーになれる。意思決定のスピードが速く、裁量も大きい。
・ただの「事業成長」ではなく「産業を創る」
　- 日本発の音声プラットフォームとして、声のクリエイター市場を確立し、新たなメディアの在り方を社会に実装していく。

2．上場を目指し、グローバル展開も視野に
・30人の規模だからこそ、経営層の意思決定に関与できる
　- 経営層と直接関わりながら、戦略を自ら考え、実行できるフェーズ。
・日本発のグローバル音声プラットフォームを狙う
　- 世界でも通用する音声メディアを目指し、今後の海外展開も視野に。
・IPO・産業創出を見据え、"次の日本のメディアの形"を作る
　- Voicyが日本における音声メディアの基盤となる未来を、一緒に作る。

【開発環境】
・言語：Go、Java、PHP、Python
・フレームワーク：echo
・インフラ環境：AWS、GCP
・DB：MySQL（RDS、Aurora）／CloudFirestore／DynamoDB／Redis
・CI環境：CircleCI
・プロジェクト管理：GitHub、Asana
・情報共有ツール：Slack、Confluence、Kibela
・導入実績のある生成AIツール：ChatGPT、Gemini、Claude、n8n、Dify、Devin、Cursor、Claude Code、GeminiCLI

【組織構成】
・開発体制はアジャイル開発で、チームはモバイル・バックエンド・フロントエンド・PM・デザイナー・データエンジニアなどがミッション単位で組織され、日常はこのチームでメイン開発を行います。
・並行してバックエンドエンジニアとしては、イネーブリングプロジェクトとしてプロジェクト単位で集まり、主にはバックエンド領域における技術支援や開発者体験向上、生産性向上、リファクタリング、技術導入検討を行っています。

※一部リモートワーク導入（出社日数：週2日～）

【募集要項】
※本ポジションについては、SBI証券で採用後、SBIシンプレクス・ソリューションズへ出向の予定です。

【募集背景】
今回募集するMarket Connectivityチームは、SBI証券システムと外部サービス間で高速なデータ授受を実現するシステムを設計・開発しています。例えば、2024年9月にはSORクロスの導入を成功させ、サービス付加価値の向上を実現しました。今後もお客様のニーズに応えるため、SORは日々新しい試みを行っていきます。このような新規サービスの導入を行うために、このチームでは、多くのトランザクションが発生する環境下でも、低レイテンシー（低遅延）かつ高いパフォーマンスを維持するバックエンドの構築を推進します。
今回募集する「シニアバックエンドエンジニア（外部連携システム担当）（Rust／C++）」には、システムの開発から運用、さらにはそれに伴うアーキテクチャ設計まで幅広くリードしていただきます。私たちのチームは当社の中でも新しい技術やトレンドを取り入れるスピードが速い傾向があります。新しい技術や分野に挑戦し、自身を成長させたいという意欲を持った方のご応募を心よりお待ちしております。

【業務概要】
証券システムにおける外部連携機能の設計、開発、テスト、運用保守までをチームの一員として一気通貫で担当します。各接続先のプロコトルの差異への対応や、高トラフィック／低レイテンシのアーキテクト設計のノウハウを身に着けつつ、SBI証券の経済圏拡大に貢献いただきます。

【業務内容】
・証券システムにおける外部連携機能の設計～開発
・証券システムにおける外部連携機能のテスト～運用保守
※外部接続先
・接続取引所：東証、Jgate、PTS、DP
・各種ポイント：各アライアンス先企業（VTポイント、Pontaポイント、ｄポイント、JALのマイル、PayPayポイント、タカシマヤポイント　等）

【具体的な開発環境】
・プログラミング言語：RUST、Python、C++
・インフラ：Linux、Redis、TCP／IP通信、AWS
・データベース：Postgres
・コード管理：GitHub
・開発ツール：Visual Studio Code、Vim
・CI／CDツール：GitLab CI
・クラウドプラットフォーム：AWS
・コンテナ技術：Docker、Kubernetes
・監視・ロギングツール：DataDog、Prometheus、Grafana
・コミュニケーションツール：Microsoft Teams、Mattermost

【所属組織】
所属先となるMktCon（Market Connectivity）は、当社の中でも少数精鋭の組織で現在6名のメンバーと10名弱の協力会社のメンバーが在籍しています。メンバーの年齢層は20代から60代まで幅広く、多様なバックグラウンドを持つメンバーが揃っています。
チームでは主に各取引所に接続する取引系、相場系サービスを構築しています。
バックエンド開発に関する新技術の導入はこのチームで企画導入を行うことが多く、新しい技術のPocを行い、採用した場合は既存システムのリプレースや新システム構築を行っていきます。

【働く環境】
プロジェクトでは、2〜3名のチームで設計から開発、テスト、リリースまで一貫して担当します。モジュール単位で開発を進めることが多く、意欲の高い方には入社直後から裁量権を持って業務に取り組む機会があります。また、協力会社や外部パートナーと連携して進めるプロジェクトも多いため、技術力を高めるだけでなく、チームを巻き込むためのソフトスキルも重視されています。

【キャリアパス】
このポジションでは、SBI証券と他社との外部連携を実現するバックエンドシステムの構築を担当していただきます。競合各社に対する対抗策としてVポイントとの連携をはじめ、ユーザーにとって利便性の高い経済圏を築くため、他社との連携の重要性が増しています。最先端の技術や新サービスなど外部の技術動向にも目を向けながら、技術スペシャリストとしてスキルを高めていただけます。
入社直後はプロジェクトメンバーとして、証券システムにおける外部接続機能の設計、開発、テスト、運用保守を行いつつ、アーキテクチャ設計や新技術導入の検討を行い、ジュニアメンバーの育成をしつつ、チームのレベルアップを図っていただきます。
その後はチームリーダとして、チームの運営、メンバーの工数管理、案件への要員アサイン、メンバー育成を行いながら業務を遂行していただく予定です。
もしくはシニアマネージャー（技術責任者）として、新技術のPoCや、新技術採用後の普及活動、支援を行いながら新規アーキテクト構築の推進リーダの役割を務めていただきたいと考えております。

【当社で働く魅力】
▼社会へのインパクトとやりがいに溢れる仕事
当社の証券システムは、多くの人々の経済活動に直接影響を与えるものであり、開発したプロダクトやシステムがニュースに取り上げられることもあります。そのため、社会への影響力を実感できる機会が豊富です。また、そのような重要なシステムの基盤となる連携機能のシステム開発を担うこの仕事は、大きな達成感とやりがいを感じることができる、非常に意義のあるポジションです。

▼成長を促進する文化／環境
SBIの経営理念の一つである「金融イノベーターたれ」を体現するために挑戦することを奨励する文化が根付いており、新しい技術への挑戦や検証プロジェクトに参加することを推奨しています。また、社内にはシンプレクス出身者を含む経験豊富なエンジニアも多く、互いに学び合いながら成長できる環境が整っています。

【このチームで働く魅力】
▼新しい技術へのチャレンジ機会
当社では、制約が多い金融業界においても、常に改善をし続け、新しい技術を積極的に採用しています。例えば、外部接続システムは一部をRustで構築し、実際に高パフォーマンスなシステムを実現しています。新しい技術に柔軟に対応できる環境が整っており、技術革新に挑戦したい成長意欲の高い方にとっては最適な環境です。
新技術の導入時は、MktConチームが先導して対応を行うことが多いので、新しい技術を求めている方には適しています。

▼外部の技術動向をキャッチアップできる
外部のポイントサイトとの連携など最新のAPIを活用する機会も多く、自社の技術環境のみならず、外部の技術動向に関してもキャッチアップを行う機会が多いため、エンジニアとして広い視点を持ちながらスキルアップすることができます。

▼キャリアの多様性と柔軟性
少人数のチームならではのメリットとして、上長との距離が近く、アサインメントの希望が比較的反映されやすい環境です。個人のキャリア計画に基づいて、上長と相談しながら自身の業務内容を決定することができ、柔軟なキャリアパスの構築が可能です。熱意のある社員には若手のうちからマネジメントの一部権限移譲や英語の使用などもお任せします。