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求人詳細
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【フルリモート可】機械学習エンジニア(レコメンドシステム)

No.JN00498424 NEW
  • 正社員

募集要項

企業名

パーソルキャリア株式会社

職種

機械学習エンジニア(その他)

試用期間

3か月間(管理職採用の場合は6か月)
※待遇等変化なし

業務内容

【募集部門】
カスタマープロダクト本部 プロダクト開発統括部 プロダクトサイエンス部

【職務内容】
▼配属先(プロダクト開発統括部 プロダクトサイエンス部について)
プロダクトサイエンス部は、転職支援サービス「doda」「doda X」を中心に、プロダクトおよびマーケティング領域におけるデータ活用・AI活用を推進する組織です。
特に、マッチング/レコメンドを中核テーマとし、ユーザーの転職活動体験の向上と事業成果の最大化を目指しています。
データサイエンティスト、PdM、企画組織、開発組織などと連携しながら、戦略立案・施策検討、分析やモデル開発、推論・推薦ロジックの実装を行います。
開発したモデルやロジックを、API・バッチ・サービス等の形で本番利用可能な状態へ仕組み化し、継続的な運用・改善まで担うことが特徴です。

【職務責任】
本ポジションでは、社内外のデータや機械学習・生成AIなどの技術を活用し、doda/doda Xにおける転職支援体験の高度化と事業成果の向上に取り組んでいただきます。
具体的には、マッチング・レコメンド機能の開発や改善、行動予測や最適化ロジックの実装、データを活用した施策の仕組み化などを担当いただきます。
単なる分析結果の実装に留まらず、事業やプロダクトの課題を理解した上で、施策の企画段階から入り込み、本番運用・改善まで継続的に携わっていただくポジションです。
プロダクト部門、経営企画、データサイエンティスト、エンジニアなどと連携しながら、売上や主要KPIの向上に直結する価値創出を担っていただきます。

【担当業務】
・マッチング/レコメンド機能の設計・開発・運用
・機械学習モデルや推論ロジックを活用したサーバーサイド開発
・データ活用施策の本番運用・改善
・Python、SQL等を用いた分析、モデル開発、検証
・データサイエンティストやPdM等と連携した施策立案・意思決定支援
・数理統計、機械学習、生成AI/LLM等の技術活用
・ご経験に応じた技術リード、プロジェクト推進、メンバー育成

【技術環境】
▼言語
Python、SQL

▼DB
Amazon Redshift、RDS PostgreSQL、Redis

▼クラウドサービス
AWS、Azure、GCP

▼ソースコード管理
GitHub

▼プロジェクト管理
Backlog、Confluence、JIRA

▼課題管理・コミュニケーション
Slack、Teams

【はたらき方】
▼ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の取得を推奨しており、業務調整のうえ柔軟に活用できます
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立している社員や副業を行っている社員もいます
・大半のメンバーが在宅勤務をしています。ワークスタイルに応じてリモート勤務手当の支給しています
・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます
・自己研鑽のための、書籍代の支給やオンライン学習コンテンツなどのフォロー等を行っています

【勤務地備考】
・在宅勤務/リモートワーク可(出社頻度は通勤スタイルにより異なります)
・通勤スタイル:ワークスタイルB(リモート勤務/週2~週1日出社 ※月4日以上~10日以下出社)
※地方勤務の方:ワークスタイルC(フルリモート勤務/原則出社なし ※出社の場合も月10日以内)
※全国どこでも勤務可能

【ワークスタイル(通勤スタイル)】
▼ワークスタイルB・Cいずれかを提示
・『ワークスタイルB:リモート勤務メイン(月平均月4日以上~週3日未満出社)勤務回数に応じて実費支給※翌月支給(定期代支給無)+リモートワーク手当(3,000/月)』
・『ワークスタイルC:フルリモート勤務、原則出社なし+リモートワーク手当(3,000円/月)※やむを得ず出社する場合は月1回まで実費支給(交通手段問わず)』

応募条件

【必須条件】
・基本設計、運用設計など上流工程の実務経験
・Pythonを用いた開発経験3年以上を含む、エンジニアとしての実務経験5年以上
・AWS等のクラウド環境でのアプリケーションまたはデータ処理基盤の開発経験
・API、バッチ、データ処理など、本番運用を前提としたシステム開発経験
・データを活用した機能開発、またはデータ処理ロジックの実装経験

【歓迎スキル】
・PdM、企画、データサイエンティスト等と連携した施策推進経験
・機械学習モデルや推論ロジックを組み込んだ開発経験
・レコメンド、マッチング、検索、最適化アルゴリズム等の開発・実装経験

【弊社担当者より】
▼下記のような方を歓迎しております。
・社会的意義の高い事業に、データやAIの活用を通じて貢献したい方
・事業やプロダクトの課題を理解し、スピード感と優先順位を意識して開発・改善に取り組める方
・自ら課題を捉え、周囲を巻き込みながら解決まで推進できる方
・データサイエンティスト、PdM、企画、開発組織などと連携しながら価値を形にできる方
・PoCで終わらせず、本番運用や継続改善までやり切りたい方
・安定運用と新技術への挑戦をバランスよく進められる方

【資格】
不問

【言語】
不問

【学歴】
不問

【年齢】
不問

勤務地

東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル5F
最寄駅:【最寄り駅】各線 大手町駅から徒歩1分

給与・報酬

想定年収600万円〜1200万円
想定月収50.07万円〜100.07万円
特記事項:昇給あり 昇給・昇格(年2回の評価機会有 ※2024年度実績) 時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として94,000円~189,300円を支給 ・給与形態:年俸 ・想定給与:500,000~717,300円(基本給:406,000円~) ・固定残業:あり ・固定残業時間:30時間 ※想定労働時間とは別に見込まれた残業時間です ・固定残業代:94,700円~ ▼給与備考 ※想定給与は固定時間外手当又は裁量労働手当を含んだ金額です。月額基本給については以下をご確認ください。 ・予定年収:600万円~1,200万円 ・月給:500,700円~1,000,700円 ・月額基本給:406,000円~811,400円 ・固定時間外手当/裁量労働手当:94,000円~189,300円 ※固定時間外手当の30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で全額支給 ※時間管理方法が裁量労働制となる場合は、裁量労働手当を固定時間外手当と同様の30時間分を支給 ※評価等級によって、時間管理方法が異なります ・半期年俸制 ・別途定めるリモートワーク手当を支給(通勤スタイルの適用職種は所属組織の決定に準ずる)  - 入社時に1回限り、リモートワーク一時金として15,000円を支給  - 通勤スタイル:ワークスタイルB(リモート勤務/週2~週1日出社 ※月4日以上~10日以下出社) ※リモートワーク手当:月3000円支給

就業時間

10:00〜19:00
休憩時間:60分
コアタイム:11:00〜16:00
特記事項:週5日、1日標準労働時間8時間のマンスリーフレックスの勤務形態(コアタイムは部署によって異なります。) 1日の標準的な勤務時間例/10:00~19:00 フレックスタイム制

休暇・休日

・2025年度年間休日124日/週休2日制(土日)、国民の祝日、年末年始(12/30~1/3)
・年次有給休暇、夏季休暇(事業部門別のカレンダーに準ずる)、特別休暇
・年間有給休暇:10~20日
年間休日日数124日

待遇・福利厚生

健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費:通勤費支給
諸手当:・通勤手当:有(会社の定める条件の範囲内で全額支給/ワークスタイルに準じたパターンを適用) ・家族手当:無
特記事項:【福利厚生】 ・財形貯蓄制度 ・企業型確定拠出年金 ・長期所得補償保険 ・従業員持株制度 ・団体保険・団体扱い保険 ・福利厚生倶楽部(リロクラブとの提携)宿泊施設・レジャー施設・ショッピング・グルメ・エステ等各施設・サービスを特別優待価格にて利用可能 ・育児代行法人価格提供、家事育児代サービス補助 ・ベビーシッターサービス法人価格提供 ・TOEIC(R)優待試験 ・インフルエンザ予防接種補助 ・独自健保:パーソルキャリア健康保険組合 ・寮・社宅:無 ・定年:有(60歳) 【受動喫煙防止策】 屋内全面禁煙

【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策:対策あり

こだわり条件

学歴不問  経験者優遇  駅から徒歩5分以内  10時以降出社OK  土日祝日休み  交通費支給  社会保険完備  育児支援制度  退職金制度  年間休日120日以上  フルリモートワーク(居住地問わず)  フレックスタイム制(コアタイムあり)  研修・勉強会充実  

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