【募集背景】
hacomonoは、会員管理・予約・決済をコアドメインとしたプロダクトを起点に、今後マルチプロダクト化と新たなデータ基盤刷新を推進していくフェーズにあります。事業・組織ともに急速に拡大する中で、スケーラブルかつ持続的に進化できるプラットフォームアーキテクチャの確立が急務です。
プロダクト横断でアーキテクチャの全体最適を図り、モダナイゼーションや新技術導入をリードする存在として、技術面から事業成長を牽引するアーキテクトを募集します。

【お任せする仕事内容】
プロダクト組織の成長を支えるためのアーキテクチャの実現と進化をアーキテクトとしてリードをお任せします。世の中で言われているスタッフプラスと呼ばれるようなエンジニアとして経営陣と共にこれまでの経験を最大限に活用し、最高のプロダクト組織を技術で作り上げていただくことを期待します。

・プロダクト横断のアーキテクチャ戦略の策定と推進
　- マルチプロダクト時代を見据えたアーキテクチャパターンの選定（マイクロサービス、DDDなど）
　- レガシーシステムのモダナイゼーション計画立案・実装指針の策定
　- インフラ・ソフトウェア・開発プロセス・監視・CI／CD・オペレーション・データ基盤の非機能要件設計
・新技術・新ツールの調査・導入リード
　- 既存プロダクトへのインパクト評価・導入方針の策定
　- 技術的負債の解消プラン策定・推進
・開発チームへの技術リードおよび支援
　- コードレビュー、技術的課題の解決サポート、メンバーの技術育成
　- CI／CDパイプラインや運用プロセスの設計・改善
・ステークホルダーとの連携・技術的プロジェクト推進
　- 経営陣・PdM・SRE・データ基盤チームなどとの要件定義・ロードマップ策定
　- 大規模プロジェクトの技術的リスク管理・アーキテクチャ決定

▼開発環境
開発言語：Ruby、Go、TypeScript
フレームワーク：RubyonRails、Vue／Nuxt
インフラ：AWS、GCP
CI／CDツール：GitHub Actions
バージョン管理：GitHub
その他：Slack、Notion AI、Jira、GitHub Copilot、CodeRabbit
開発スタイル：スクラムを用いたアジャイル開発

【やりがい・魅力】
・事業フェーズの変革期に、技術面で大きな裁量を持ってリードできる
・プロダクト横断でのアーキテクチャ設計・モダナイゼーションを推進できる
・経営陣・PdMと直接連携し、技術選定やロードマップ策定に初期段階から関われる
・スタートアップならではの意思決定スピードと、拡大フェーズならではのスケールの大きさを両立した環境
・SaaS×マルチプロダクト×プラットフォーム基盤というチャレンジングなテーマに取り組める

【仕事内容】
当社は国産のWebフィルタリングソフトウェアベンダーとして、30年以上にわたり日本企業や官公庁の情報セキュリティを支えてきました。クラウドサービスやテレワークの拡大に伴い、社会のデジタル化は加速し、セキュリティ担当者が向き合う脅威は年々多様化・高度化しています。こうした状況に対して「情報社会の安全」をより多くの人に届け、社会全体の安心と企業の成長に貢献することが私たちの使命です。
受発注管理や顧客管理などの社内基幹システムのバックエンド開発を中心に、設計・実装・テストなど幅広く携わっていただきます。既存システムの改善だけでなく、将来的なクラウド化や新規開発にも関与できるため、着実にスキルを伸ばせる環境です。

▼業務内容詳細
・各部門からの要望ヒアリング、業務改善提案
・社内システムの要件定義・設計・開発・テスト・運用・保守
・既存システムの改修・機能追加
・プロジェクトメンバーとしてリニューアル・新規開発に参画

▼プロジェクト例
・受発注管理システム
・顧客管理システム
・既存システムの改修
・コーポレートサイト
・Dコンテンツ
（教育現場の教職員と児童・生徒の自主的な学習をサポートするための学習用動画ポータルサイト）
・その他、当社製品の販売代理店が使用するクラウドシステム、ストレージ、データベース、セキュリティにまたがる多岐にわたるプロジェクトを担当いただきます。
※社内システムがメインですが、一部お客様向けのシステムもあります。
※バックエンド開発メインですが、フロントエンドにも携わっていただけます。

▼開発環境
・言語：PHP（メイン）の他、Python、C#、HTML／CSS
・OS：Windows／Linux
・DB：MySQL
・FW：Laravel
※開発用とリモートワーク用のPC、モニターを提供します。
※Linux開発の際には仮想環境を使用します。

▼配属部署
10名（20代〜50代）まで幅広く在籍しております。
システムごとに担当が分かれており、それぞれバックエンド、フロントエンドと得意を活かしてチームで開発しています。週2出社、週3在宅勤務とハイブリッド勤務体制を取っており、働きやすい環境です。

【やりがい】
・多様なシステムの開発に従事
コーポレートサイトの開発に加え、顧客データベースや受発注の仕組み、さらにSFA製品との連携機能の開発を担当します。ユーザーや事業への貢献を身近に感じながら、企画から開発まで上流から下流まで幅広く関与することが可能です。
また、システム開発を通して現場の担当者（ドメインエキスパート）と密にコミュニケーションを取りながら進めることで、営業活動やマーケティング活動の業務知識も吸収できます。

・部署の垣根を越えたコミュニケーション
部門をまたいだディスカッションやコミュニケーションが活発で、風通しのよい社風です。「誰が、どんな意図で、どの場面でシステムを使うのか」というリアルな声を反映しながら、業務効率化や工数削減に取り組めます。ユーザー視点に立ったモノづくりを楽しめる環境です。

・製品横断的な視点を活かした開発
全製品の顧客データベース周りの開発を担うことで、製品横断的な視点からシステム設計や開発に取り組めます。これにより広範な製品知識を得ることができ、スキルの幅を広げることが可能です。

・アイディアを発信しやすいチーム運営
朝礼では業務の共有に加え、他愛ない雑談や情報交換も活発に行われています。フラットな関係性で若手社員も臆せず意見を出せる雰囲気があり、新しい技術やアイディアを積極的に取り入れる文化です。主体的に提案し、形にしていける環境でご活躍いただけます。

・社会貢献性を感じられるプロダクト
携わっていただくDコンテンツは、教職員の授業を支援するだけでなく、児童・生徒の自主的な学びを後押しする学習用動画ポータルサイトです。フィルタリングで「守る」だけでなく「成長を支える」という役割を担っており、教育現場に貢献できる点が大きな魅力です。

出社勤務とリモートワークをミックスした働き方です。（出社頻度：2回程度／週）

【仕事内容】
当社は、国産初のWebフィルタリングソフトウェアベンダーとして30年以上にわたり、日本の企業・官公庁の情報セキュリティを支えてきました。
クラウド活用やテレワークの普及によりデジタル化が進むなか、情報セキュリティの脅威はますます高度化・多様化しています。
私たちは「情報社会の安全」をより多くの人へ届け、社会全体の安心とビジネス成長に寄与することを使命としています。
当ポジションは、当社のファイルセキュリティ製品の開発者として、裁量を持ちながら幅広い工程に携わっていただきます。

【仕事概要】
当社のファイルセキュリティ製品の開発エンジニアとして、要件定義から設計・実装、検証、運用まで一連の工程を幅広くご担当いただきます。
まずは主力製品である「f-FILTER」の開発に携わり、限定的な工程にとどまらず、幅広く製品づくりに関わることができます。
また当社は開発を原則すべて内製で行っているため、プロダクトのコア部分に触れながら技術力を高められる環境が整っています。
将来的には新規開発や既存製品のアップデートにも参画いただき、複数のプロダクトを通じて幅広い知見とスキルを身につけることができます。

▼業務内容詳細
・要件定義
・要件定義に基づいた仕様の策定
・仕様を実現するための設計
・製品仕様に基づいた新機能の実装
・既存コードのリファクタリング
・保守（リリース後の導入やカスタマーサポートは営業部の担当チームで行いますが、開発元として保守対応を行うこともあります
※ご経験やご希望を踏まえたうえで、上記の担当いただく領域は調整いたします。

※f-FILTER の開発は、Python が主に画面側、Go言語が内部ロジックやコア処理部分で使用されています。
両言語の使用割合はおおよそ半々のため、どちらか一方に強みがある方を歓迎しつつ、ゆくゆくは両言語に携わることができる環境です。

▼開発環境
・言語：Python、Go
・フレームワーク：Django、gin、Docker、Kubernetes
・OS：Windows、Linux、Android、iOS
・IDE：Visua lStudio Code
・構成管理：Gerrit、Jenkins
・ドキュメント：JIRA、Confluence
・工数管理：Redmine
※開発用とリモートワーク用のPC、モニターを提供します。
※Linux開発の際には仮想環境を使用します。

▼担当製品
・f-FILTER：
ファイルの送受信における情報漏えい対策と、大容量ファイルの安全な転送を目的としたクラウド型サービス。

※将来的には下記製品もご担当いただきます※
・FinalCode：
海外展開もしている「あとから消せる」ファイル暗号化・追跡ソリューション

【やりがい】
・市場ニーズの高いセキュリティ領域で社会貢献性の高い製品を開発
自分たちの手で進化させた製品が、企業・公共団体・教育機関をインターネット上の脅威から守っています。「会社名は知らなかったけど製品名なら知ってる」という方も多いです。
社会的インパクトの大きい製品を手がけることで、市場に影響を与える実感を持ちながら開発に取り組むことができる環境です。
さらに、f-FILTER は年々売上が増加しており、ユーザーからの機能改善リクエストも非常に多く寄せられています。
自身の開発がダイレクトに製品価値に反映され、ユーザーからの反応をダイレクトに感じられる点も大きな魅力です。

・自社開発ならではの幅広い工程に関われる環境
企画・要件定義から設計、実装、検証、リリース後の改善まで、幅広く開発工程に携われます。
部分的な作業にとどまらず、製品が形になっていく過程を一貫して手がけられるため、エンジニアとしての視野とスキルを大きく広げることができます。
また FinalCodeの開発では、アプリケーション層だけでなく、OS のドライバレイヤーに近い低レイヤの知識にも触れることができます。
アプリケーション領域だけでは身につけづらい “OSレベルの深い技術理解” を獲得できる環境です。

・コア技術に深く触れながら成長できる内製開発体制
開発を外注せず、基本は内製化で行うため、プロダクトの中核部分に携わることができます。
少人数チームだからこそ裁量も大きく、技術選定や性能改善などの重要な判断にも関わりながら、エンジニアとして着実に技術力を磨ける環境です。

・週2出社・週3在宅の働きやすい環境
当ポジションでは、週2日の出社と週3日の在宅勤務を組み合わせたハイブリッドワークが可能です。
資料作成など集中が必要な業務は自宅で効率的に、他部門やチームとの連携が必要な場面ではオフィスで活発に議論するなど、状況に応じて最適な働き方を選べます。
メリハリを持って働ける環境だからこそ、長期的にキャリアを築きながら成果を発揮できます。

※出社勤務とリモートワークをミックスした働き方です。（出社頻度：2回程度／週）

【仕事内容】
セキュリティソフトメーカーのクラウドサービス開発チームとして、自社製品の新機能開発、性能改善の要件定義・設計から実装・検証・保守まで、全工程に携わっていただきます。
市場ニーズの高いITインフラ製品の中でも、特に注目度の高い当社製品の開発を通して「市場に影響を与える」経験を積んでいただけます。
原則、開発を外注に出すことはなく、社員が社内で手を動かしながら開発しています。

▼業務内容詳細
・要件定義
・要件定義に基づいた仕様の策定
・仕様を実現するための設計
・実装
・検証
・保守（リリース後の導入やカスタマーサポートは営業部の担当チームで行いますが、開発元として保守対応を行うこともあります）

▼開発環境
・OS：Windows／Linux
・言語：Pythonをメインに開発していきます。
※その他、状況に応じてさまざまな要素を取り入れながらチャレンジングに開発を進めています。
・DB：SQL
※開発用とリモートワーク用のPC、モニターを提供します。
※Linux開発の際には仮想環境を使用します。

▼担当製品
いずれも、今後のセキュリティを担うサービスです。最先端のクラウド技術に触れながら製品開発の全工程に携わり、成長を実感いただけます。
・DigitalArts＠Cloud シリーズの全製品（i-FILTER@Cloud、m-FILTER@cloud、FinalCode@Cloud）他。
・Desk

【やりがい】
・注目を集める製品を自らの手で生み出していく
当社製品群の中で、コロナショック以降最もお引き合いの多い製品です。自分たちの手で進化させた製品が、企業・公共団体・教育機関をインターネット上の脅威から守っていきます。また、製品の進化は会社の成長にも直結していきます。会社の成長を感じるごとに、自分たちの仕事の大きさを実感できます。

・全体を俯瞰しながらの”モノづくり”
フェーズごとの限定的な関わりではなく、都度アイデアを持ち寄りながら 要件定義～検証・保守を含めたすべての工程に携わります。NG領域なく深いところまで裁量をもって関われるのも”メーカーならでは” 。既存技術をベースに最先端のトレンドや技術を意識しており、新しいアイデアがあれば、年次を問わず発信しています。自らが発案したアイデアを特許申請する場面もあります。

・開発スキルだけでなく、幅広い知識が身につく
資格取得やスキルUPに対する積極的な支援を行っている他、製品仕様やアップデートに関するレクチャー・セキュリティ動向などの社内情報共有があり、セキュリティに関する知識をキャッチアップをしながら、日々の業務に活かしていただけます。

※出社勤務とリモートワークをミックスした働き方です。（出社頻度：2回程度／週）

【仕事内容】
▼概要
私たちが作るのは”常に進化するソフトウェア”です。セキュリティソフトメーカーの開発チームとして、日々現れるセキュリティの脅威に対応すべく製品をより良く進化させるための新機能開発、性能改善に、少人数のチームで裁量を持って全工程に携わっていただきます。
市場ニーズの高いITインフラ製品の中でも、特に注目度の高い当社製品の開発を通して「市場に影響を与える」経験を積んでいただけます。
原則、開発を外注に出すことはなく、社員が社内で手を動かしながら開発しています。

▼業務内容詳細
・要件定義
・要件定義に基づいた仕様の策定
・仕様を実現するための設計
・実装
・検証
・保守（リリース後の導入やカスタマーサポートは営業部の担当チームで行いますが、開発元として保守対応を行うこともあります）

▼開発環境
・言語：C++／C（担当製品によってPython／PHP／HTML／JavaScript等を使用する場合あり）
・OS：Windows、Linux
・IDE／構成管理：VisualStudio、Git
・ドキュメント：JIRA、Confluence
・工数管理：Redmine
・DB：MySQL、SQLite、他
※開発用とリモートワーク用のPC、モニターを提供します。
※Linux開発の際には仮想環境を使用します。

▼担当製品
以下いずれかから、ご希望と適性を見ながら調整してまいります。
・i-FILTER：国内導入トップクラス！ホワイト運用（※）が自慢のWebセキュリティソフトウェア
・m-FILTER：導入実績トップクラス！同じくホワイト運用のメールセキュリティソフト
・FinalCode：海外展開もしている「あとから消せる」ファイル暗号化・追跡ソリューション
（※）ホワイト運用は誕生したばかりのURLへのアクセスや未知の脅威をも防ぎきる、”セキュリティ対策の新定番”。

【やりがい】
・国内シェアトップクラスを誇るセキュリティ製品の開発元です
自分たちの手で進化させた製品が、企業・公共団体・教育機関をインターネット上の脅威から守っています。「会社名は知らなかったけど製品名なら知ってる」という方も多いです。また、製品の進化は会社の成長にも直結していきます。会社の成長を感じるごとに、自分たちの仕事の大きさを実感できます。

・エンジニア発信の機能開発と、全体を俯瞰しながらの”モノづくり”
フェーズごとの限定的な関わりではなく、都度アイデアを持ち寄りながら要件定義～検証・保守を含めたすべての工程に携わります。NG領域なく深いところまで裁量をもって関われるのも”メーカーならでは” 。既存技術をベースに最先端のトレンドや技術を意識しており、新しいアイデアがあれば、年次を問わず発信しています。自らが発案したアイデアを特許申請する場面もあります。

・開発スキルだけでなく、幅広い知識が身につく
資格取得やスキルUPに対する積極的な支援を行っている他、製品仕様やアップデートに関するレクチャー・セキュリティ動向などの社内情報共有があり、セキュリティに関する知識をキャッチアップをしながら、日々の業務に活かしていただけます。

※出社勤務とリモートワークをミックスした働き方です。（出社頻度：2回程度／週）

【概要】
当社では、お客様の要求を元に、コア技術であるニューラルネットワークの圧縮技術など最先端の技術を活用したエッジAIを用いて、お客様の課題を解決するAIアプリケーションおよびAI組み込みシステムの開発を行っています。また、当社のコア技術を活用した自社プロダクト（FPGA／CPU／GPU／カスタムチップ）の開発にも取り組んでいます。

【職務内容】
現場実装に最適化されたエッジAIを搭載するシステムの開発を行っていただきます。近年エッジAIの社会実装が進んでいますが、計算処理を行う上で、鉄道現場や製造現場などでは厳しい条件下での動作が求められます（発熱や外的要因、消費電力など）。
それらの課題を解決するため、低消費電力かつ最大限のAI性能を引き出せるような独自のFPGAボードを開発しています。
また、このボードは自社開発AIコンピューティングボックス「SEASIDE」にも搭載されているため、社内のAIエンジニアチームとも密に連携し、開発を行っていただきます。

【具体的な職務内容】
・SystemVerilog によるRTL設計および検証
・大規模回路設計、合成、タイミング検証
・エッジAIシステム全体の組み込みに関わる協業業務

【開発体制】
当社のFPGA開発チームは、少数精鋭で裁量の大きい環境です。
マネージャーを筆頭に、実装担当、検証担当、研究・技術調査担当などそれぞれの経験に応じて役割を決定しています。
場合に応じて海外のエンジニアチームと協働もあり、異文化コミュニケーションスキルを活かせる機会があります。
自身でのワークフローや開発プロセスの提案なども歓迎します。

【勤務地】
リモートワーク可

【業務内容】
当社の自社プロダクトである、エッジAIプラットフォーム「SEASIDE （A Specified Edge AI SoM for Intelligence Design and Embedding）」を軸としたソリューション開発業務を行っていただきます。
これはこれまで当社が手掛けたPoC案件から得られた知見を基に、鉄道や製造業における厳しい環境下でAI処理を長期安定稼働させるためのコンピュータプラットフォームです。
様々なお客様の現場課題と向き合いながら、最適なソリューション開発を行ったり、プラットフォーム自体の改善を進めたりしています。

【具体的な職務内容】
▼自社プロダクト開発、それに伴うカスタマイズ
・AIアプリケーション、AI組み込みシステムの開発
・画像処理・画像認識プログラムの開発
・UI／UX開発（画像認識AI出力結果や解析結果の可視化、操作性の向上）
・センサーデバイス等の制御・データ取得処理
・NW・通信系業務（USB、LAN等）
・カメラ制御システムの開発
・システム検証

【案件例】
▼JR九州様との鉄道事業の保守・点検業務のAI プロダクト共同開発
・新幹線確認車における支障物検知 AIシステム
・新幹線軌道モニタリング装置

▼JR東日本コンサルタンツ株式会社様とのエッジAIソリューション共同開発
「駅モニエッジ」共同開発

【勤務地】
ハイブリット勤務可。状況によっては出社頻度が増えることがあります。

【業務内容】
当社では、主に鉄道会社や製造業向けにAIソフトウェアの開発を行っています。
本ポジションでは、お客様の現場課題に直接向き合い、AIモデルの設計からデータ収集支援、学習、実装、検証まで、一連の工程を担当していただきます。
TAIのエンジニアは「現場実装・課題解決」に軸足を置き、お客様と一緒にAIをつくることを重視しています。
与えられた仕様をそのまま開発するのではなく、自ら課題を見つけ提案し、すぐに動くものを試しながら最適解へと近づけていく開発スタイルです。
スピードと柔軟性を持ってAIを社会実装していく、実践志向のエンジニアを求めています。

【具体的な職務内容】
・顧客要件に基づくAIシステム全体の設計、AI仕様定義の策定
・画像、映像データを活用したAIモデル（物体検出・異常検知など）の設計・学習・評価・チューニング
・現場でのデータ収集設計・運用支援（撮影条件、カメラ角度、環境条件などの調整・検討）
・顧客や営業、FAE（Field Application Engineer）など、チームとの協働によるソリューション開発・提案

【案件例】
・JR九州様との鉄道事業の保守・点検業務のAI プロダクト共同開発
　‐新幹線確認車における支障物検知 AI システム
　‐新幹線軌道モニタリング装置

・JR東日本コンサルタンツ株式会社様とのエッジAIソリューション共同開発
　‐「駅モニエッジ」共同開発

【勤務地】
※リモートワーク可

【業務内容】
当社のコア技術であるニューラルネットワークの圧縮技術など最先端の技術を活用したエッジAIを用いた、お客様の課題を解決するAIアプリケーションおよび自社プロダクトのUI開発をお任せします。

【勤務地】
※リモートワーク可

現在、Webシステムの運用・開発を幅広く対応できるフルスタックのシニアエンジニアを募集しております。

・Webシステムの開発・運用、安定化支援
・障害対応、パフォーマンス改善
・業務要件に対し、技術的観点から実現性／リスク判断
・Webシステムの設計、DB設計の方向性付け
・外部とのシステム業務／要件整理に関する打ち合わせへの参加
・社内ディレクターやPMと協力し、技術と業務の連携支援

現在、Webシステムの運用・開発を幅広く対応できるフルスタックのシニアエンジニアを募集しております。

・Webシステムの開発・運用、安定化支援
・障害対応、パフォーマンス改善
・業務要件に対し、技術的観点から実現性／リスク判断
・Webシステムの設計、DB設計の方向性付け
・外部とのシステム業務／要件整理に関する打ち合わせへの参加
・社内ディレクターやPMと協力し、技術と業務の連携支援

【職務概要】
所属するAI開発グループは、AIを実装・開発し、自分たちのコードを「臨床現場で確実に動くAI」として作り切るチームです。臨床・薬事・アノテーション・ソフトウェアエンジニアリング・営業などの多くの他のチームと協力し、製品搭載・社会実装まで責任を持ちます。裁量は大きく、要件定義〜アルゴリズム設計〜実装〜最適化まで一貫して関わることが可能です。意見交換が活発で、役職や職種を越えて議論できるオープンな文化があります。現在5〜6名の少数精鋭チームで、役割の垣根を越えて議論や実装に関わる機会が豊富です。

【ポジションの魅力】
・世界的にも希少な「内視鏡AI」という高難易度かつ社会的意義の高い領域に挑戦
・研究止まりではなく、プロダクトとして市場に出るAIを開発できる
・技術・医療・規制が交差する現場で、市場価値の高いエンジニアへ成長可能
・自社開発のため顧客の声を直接聞き、改善や新機能開発に反映できる
・経営陣との距離が近く、戦略や方針決定にも意見を出せる環境

【業務内容】
・製品コンセプトを実現するためのアルゴリズムの選定・検討
・アノテーションチームと協働した高品質なデータセットの構築
・AIモデルの学習・評価、性能最適化

※適性や志向に応じて、以下業務に携わっていただくことも可能です。
・AIモデルに関連する処理を含めたAIモジュールの開発・実装
・アノテーション・臨床・薬事・ソフトウェアエンジニア・営業などとの横断的な技術調整

【入社後に積める経験やキャリア】
（1）製品化を前提とした実践的なAI開発
・実運用を前提にAIモデルの設計・実装・最適化まで一貫して経験できます。
・医療AIという成長市場で、内視鏡装置の制約や医師の要望、規制対応を踏まえた開発を通じ、技術的深さと社会実装力を兼ね備えた「プロダクト志向のエンジニア」へ成長可能です。

（2）医療（内視鏡）画像という唯一無二かつ難易度が高い問題に対する開発経験
・内視鏡画像は一般的な自然画像とは異なる複雑な特徴を持ちます。
・そのため、前処理・データ拡張、アノテーション戦略、医療規格準拠の性能確保など、他分野では得られない独自の技術課題に取り組めます。

（3） 幅広いキャリアパス
適性や志向に応じてマネジメントや組織づくりに挑戦でき、経営陣と近い距離で戦略的意思決定に関与する機会もあります。

【開発環境と技術スタック（使用例）】
当社では以下の技術を利用しています。 すべてを経験している必要はありません。 得意な領域を活かしながら、入社後に学んでいただける環境です。

言語： Python、C++
OS： Linux
フレームワーク： PyTorch、ONNX、TensorRT
インフラ： GPUワークステーション、AWS（EC2、S3）
MLOps／実験管理： Docker、ClearML、Neptune
バージョン管理： Git／Github
コミュニケーション： Slack、Notion、Backlog

特徴：最先端の医療AI開発に必要なスタックを幅広く扱えるため、スキルの掛け算で市場価値を高められます。

【募集背景】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに掲げ、革新的なクラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを提供しています。2014年の創業以来、事業は目覚ましいスピードで拡大を続け、近い将来にはカメラの契約数100万台超という大きな目標を掲げています。この目標を実現するためには、高負荷なトラフィックと多様なニーズに応えうる、強固かつ大規模なサービス基盤の構築が不可欠です。

当社のサービスは、製造、小売、建設、医療など、多岐にわたる業界の最前線で導入され、お客様からは現場が抱える深刻な課題（人手不足、働き方改革など）の解決に対する大きな期待が寄せられています。高まるニーズに応えるべく、ソリューションの開発をかつてないスピードで進めなければなりません。

このようなチャレンジングな環境において活躍いただける、フルスタックなフロントエンドエンジニアを募集しています。社会に大きなインパクトを与えるプロダクト開発に貢献したい方、そして自身のスキルをフルスタックに発揮して、事業を成長させたい方からのご応募をお待ちしています。

【業務内容】
▼アプリケーション開発
・エンタープライズ向けカメラ映像管理システムの開発
　- 例：Safie Manager：「Safieカメラやアカウントを安全に一括管理できるWebアプリケーション」
・代理店販売のためのデバイス管理システムの開発
・AI開発者向けMLOpsプラットフォームの開発

▼フロントエンド共通基盤開発
・デザイナーチームと密に連携しながらのUIライブラリ開発
・ノーコード、ローコード基盤開発
・CI／CD改善、開発者体験向上のための取り組み

【主に担当する業務内容】
▼アプリケーション開発
・フロントエンドの実装に加え、要件定義や仕様策定といった上流工程にも広く携わっていただきます。
・業務は顧客課題の把握・分析から始まり、課題解決に向けた機能要件の提案を行います。また、パフォーマンスやセキュリティといった非機能要件も踏まえつつ、バックエンドチームをはじめとする技術部門と連携しながら、実現可能な仕様へと落とし込んでいきます。
・チームは職能別に構成されていますが、バックエンドチームと一緒に毎朝デイリーミーティングを行っており、バックエンド側のタスクも見える化されています。ご希望があればフロントエンドのメンバーでもバックエンドの開発にも関わっていただける環境があり、フルスタックエンジニアとして活躍する機会も提供しています。

▼フロントエンド共通基盤開発
・開発効率の向上を目的に、UIコンポーネントやユーティリティ関数など、プロダクト間で共通利用できるコードのライブラリ化を進めています。
・コーディング前に設計内容をレビューするプロセスをチームとして導入しており、その設計書から自動でコードを生成できるローコード／ノーコードツールの開発にも取り組んでいます。
・アプリケーション開発そのものには直接関わらない領域でも、効率化に寄与する副次的な開発を通して、技術力や創造性を発揮する機会があります。
・CI／CDの改善など、開発者体験（DX）の向上に向けた提案も積極的に行える環境です。

▼チームマネジメント
・チームの設計レビューやコードレビューを通じて、メンバーの技術的成長を支援していただきます。
・メンバーの育成を目的とした仕組みづくりにも関わっていただき、成長支援のための施策を継続的に企画・実行していきます。
具体的な取り組み例：
　- 月1回のフィードバックミーティング
　- 技術スキルやパフォーマンスの評価軸の明文化
　- チームスキルマップの作成と定期的な見直し
　- 成長に繋がるタスクのアサイン計画

※はじめはフロントエンドの実装を中心に業務を行っていただき、徐々に幅を広げて要件定義やシステム設計にも加わっていただくイメージです。

【業務の魅力】
▼組織の中核を担うフロントエンドエンジニアとして、大きな裁量を持って開発に携わっていただきます。
・技術面はもちろん、事業や組織の課題解決にも深く関わっていただくことを期待します。
・個人の志向や強みに応じて、以下のような複数のキャリアパスを柔軟に選択可能です。
　- テックリード（TL）：プロジェクトにおける技術方針の策定・推進を担い、設計レビューやコードレビューを通じて品質を確保します。チームで学び合い、高め合う文化の醸成にも貢献し、技術力でチームを牽引して、未来のプロダクト基盤を築いていただきます。
　- テクニカルプロダクトマネージャー（TechPdM）：顧客課題や事業ニーズを深く理解したうえで、プロダクト戦略を立案。技術的な知見をもとに、その実現を多角的に支援するポジションです。
　- グループリーダー（GL）：チームビルディング、メンバーの育成・評価、カルチャーづくりなど、「人」と「組織」の側面に向き合います。開発チームの持続的な成長を支える、マネジメント志向のポジションです。

▼幅広い技術領域に触れることで、エンジニアとして総合的なスキルアップを実現できる環境です。
・当社には、組込みソフトウェア、AI・画像処理、データエンジニアリング、クラウドインフラ、モバイルアプリなど、専門性の高いチームが各部門に存在しており、それぞれにエキスパートが在籍しています。多様な技術や専門家と日常的に関われることが、大きな成長の機会となります。
・現在は特に、AI開発者向けのプラットフォーム構築に注力しており、以下のような幅広い技術領域を必要とするチャレンジングなプロジェクトが進行中です。
　- AI・機械学習領域の技術
　- 組込みLinuxベースのエッジAIデバイスの技術
　- 映像配信技術
　- リッチなUI／UXを実現するフロントエンド技術（CanvasAPI、WebGL）
・フロントエンドにおいても、インタラクティブかつ表現力の高いUIが求められ、技術的な挑戦が豊富にあります。
・このような開発経験を通じて、社会にインパクトのあるプロダクトづくりに貢献することができます。

▼柔軟な働き方で子育てと仕事の両立も安心して行えます。
実際に子育て中のメンバーも多数在籍しており、周囲の理解とサポートを得ながら、裁量労働制を活用して家庭と仕事をバランスよく両立しています。ライフステージに応じた働き方を尊重しながらも、プロフェッショナルとして力を発揮できる職場です。

【部署の今後の目標・現在の課題】
▼開発効率の向上
既存プロダクトの中にはレガシーなフレームワークを利用しているものもあり、順次Reactへのリプレイスを行っています。その一方で、新規機能の開発を止めるわけにはいかず、リプレイスと機能追加を並行して進める必要があります。開発リソースが限られる中で、より多くのお客様からの要望をプロダクトに迅速に反映することが喫緊の課題となっています。少人数でも圧倒的な開発スピードを実現するため、共通基盤の抜本的な強化は必須と考えています。

▼長期にわたる人材育成
ビジネス要求の多様化に伴い、システムはますます複雑化しています。その結果、新機能の要件定義においては、単なる表面的な知識では不十分であり、より深いキャッチアップ力が求められています。既存システムの構造や歴史的背景を的確に理解した上で、最適な形で新機能を統合できる能力が極めて重要になります。こうした高度なスキルを持つ人材の育成を課題として考えています。

【開発環境】
▼使っている技術・ツール
・開発言語、フレームワーク
　- React、Angular、Typescript、Python、Java、Go、C++
・インフラ
　- AWS
・データベース
　- MySQL、Redis、PostgreSQL、Elasticsearch、DynamoDB
・構成管理ツール
　- Ansible、Terraform
・監視
　- Prometheus、Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、DataDog
・CI／CD
　- Github Actions
・その他
　- Github、Docker、Fluentd、Fluent Bit、Redash

【勤務地】
※試用期間後は、上長承認のもとフルリモート勤務も可能です。

【職務内容】
本ポジションでは、ビジネス・テック・クリエイティブのメンバーと共に、Sun*のプロジェクトにおいてPMO（プロジェクト・マネジメント・オフィス）としての活動をしていただきます。
このPMOには主に2つの職域があります。
1つは、PMと同格でプロジェクトにアサインされ、プロジェクトのプロセスやコミュニケーションなどが滞りなく進められるための環境整理を行います。（プロジェクトサポートPMO）
もう1つの道としては、複数のプロジェクトを横断的にモニタリングし、スムーズな運営のための改善施策を検討・導入支援します。（プロジェクト横断PMO）
既にPMOとしてのキャリアがある方はSun Asteriskのグローバルな環境での活動をご経験いただけますし、エンジニアやPMからのステップアップとしてプロジェクトを俯瞰的に管理・サポートする能力を身につけることができます。
Sun Asteriskでは7年以上PMOの運営が行われていますが、今後さらに力を入れていくポジションになります。

【業務詳細】
▼プロジェクトサポートPMO
・プロジェクトのプロセスやコミュニケーションプランの設計・調整
・複数の開発チームを内包するプロジェクトの共通課題の管理

▼プロジェクト横断PMO
・Sun*のプロジェクト全体に対する調査と課題抽出
・全社のプロジェクトに適応する施策の立案・導入・実績調査

【業務シーン】
・プロダクト（サービスやアプリ）を0から作り上げるフェーズおよび継続的な開発フェーズ
・ベトナムを交えたグローバルなチームや日本人だけのチームなど様々なチームの中で日本語でのプロジェクト支援
・リモートワークや出社での業務などを自由に選択でき、オンラインコミュニケーションを中心とした時間に縛られない（マンスリーフレックス）業務

【得られる経験・能力】
・0→1のフェーズでのプロジェクト運営力
・100を超えるプロジェクトに影響する俯瞰的なプロジェクト支援能力
・日本・ベトナムの異なる特性や強みを活かしたプロジェクト改善能力
・半年に1PJに関わると言ったスピード感のある多種多少な業態での運用経験
・DX領域での必要な要件定義や設計、モダンな開発シーンに必要な知識

【活躍している方のイメージ】
・複数の情報を包括的に理解し、自身の中で整理・再構成できる方
・分析を容易にすることを見据えた情報収集方法やフォーマットの設計ができる方
・施策に対して実際に行動する人の工数ともたらす利益のバランスを検討できる方
・施策に関するドキュメンテーションを質とスピードを保ち提示できる方

【開発言語例】
・TypeScript、Python、Java、Ruby、PHP、Flutter、Kotlin、Swift
・AWS：Lambda、Amplify、ECS、Fargate、SageMaker
・GCP：Firebase、ClooudFunctions、BigQuery、GKE、Cloud Run、Cloud MK

一般的なプロジェクトマネジメント業務に加え、上流から、デリバリーまで、一気通貫で、組成された社内チームのリーダーポジションを担っていただきます。
また、新規クライアントプリセールス、ベトナムチーム組成時の顧客サポートなどもお任せしたいと思っています。

【業務内容】
・機械学習・統計モデルの開発においてBizサイドと協調し、要件ヒアリングから設計、実装まで主導
・高い可用性を求められるシステムにおけるサービス運用の設計・推進
　- ex．）電力需要予測モデル、不正取引検知システム
・既存システムの維持運用、改善
・設計・開発ガイドライン整備

【技術スタック】
・フロントエンド：React、TypeScript
・バックエンド：Go／gRPC、NestJS／GraphQL
・データベース：PostgreSQL
・データエンジニアリング／分析：Python
・モバイル：Flutter
・インフラ：GCP、 GKE、 Argo Workflows、 BigQuery、 Pub／Sub、 Dataflow、 etc
・IaC：Terraform
・分析ツール：Looker Studio、 Tableau、 Google Analytics
・CI／CD：Cloud Build、 GitHub Actions、 Argo CD
・ロギング／モニタリング：Datadog

【AI環境】
・NotionAI
・OpenAI
・Claude
・Gemini
・NotebookLM
・CURSOR
・Devin

【勤務地】
東京オフィス
※リモートワーク可（但し、オンボーディング期間は出社が必要となる場合があります）

スマートフォン向けソーシャルゲームのサーバ設計・構築・運用など、バックエンド領域の開発・運用を主に担っていただきます。
裁量が大きいので、企画を含めて自分の考えが大きく反映される環境です。

【具体的には】
＜メイン業務＞
◎ソーシャルゲーム開発エンジニア
・ソーシャルゲームのアプリケーション開発

＜サブ業務＞
◎ディレクティング
・開発・運営チーム全体の進行管理および対外折衝

◎企画
・ソーシャルゲームの新企画立案
・運用中のソーシャルゲームの企画・運用業務
・ユーザーが楽しめるようなイベントの企画・立案					


【開発環境】
＜サーバーエンジニア＞
言語：Go, PHP, Python
OS：Linux
フレームワーク： 社内独自Framework, Gin, Django,
インフラ：AWS（フルクラウド）
タスク管理：Redmine
バージョン管理：Github
 CI/CD：CircleCI, Jenkins, Docker
 PC：Windows, Mac

【業務環境】
・メール/カレンダー/リモート会議：Google Workspace各種（G-mail、Google Calendar、Google Drive、Meet、等）
・ドキュメント：Google Workspace各種(Google Docs、Google スプレッドシート、等)
・コミュニケーションツール：Slack、メタライフ、等

スマートフォン向けソーシャルゲームのサーバ設計・構築・運用など、バックエンド領域の開発・運用を主に担っていただきます。
裁量が大きいので、企画を含めて自分の考えが大きく反映される環境です。

【具体的には】
＜メイン業務＞
◎ソーシャルゲーム開発エンジニア
・ソーシャルゲームのアプリケーション開発

＜サブ業務＞
◎ディレクティング
・開発・運営チーム全体の進行管理および対外折衝

◎企画
・ソーシャルゲームの新企画立案
・運用中のソーシャルゲームの企画・運用業務
・ユーザーが楽しめるようなイベントの企画・立案



【開発環境】
＜サーバーエンジニア＞
言語：Go, PHP, Python
OS：Linux
フレームワーク： 社内独自Framework, Gin, Django,
インフラ：AWS（フルクラウド）
タスク管理：Redmine
バージョン管理：Github
 CI/CD：CircleCI, Jenkins, Docker
 PC：Windows, Mac

【業務環境】
・メール/カレンダー/リモート会議：Google Workspace各種（G-mail、Google Calendar、Google Drive、Meet、等）
・ドキュメント：Google Workspace各種(Google Docs、Google スプレッドシート、等)
・コミュニケーションツール：Slack、メタライフ、等

スマートフォン向けソーシャルゲームのサーバ設計・構築・運用など、バックエンド領域の開発・運用を主に担っていただきます。

【具体的には】
＜メイン業務＞
◎ソーシャルゲーム開発エンジニア
・ソーシャルゲームのアプリケーション開発

＜サブ業務＞
◎ディレクティング
・開発・運営チーム全体の進行管理および対外折衝

◎企画
・ソーシャルゲームの新企画立案
・運用中のソーシャルゲームの企画・運用業務
・ユーザーが楽しめるようなイベントの企画・立案



【開発環境】
＜サーバーエンジニア＞
言語：Go, PHP, Python
OS：Linux
フレームワーク： 社内独自Framework, Gin, Django,
インフラ：AWS（フルクラウド）
タスク管理：Redmine
バージョン管理：Github
 CI/CD：CircleCI, Jenkins, Docker
 PC：Windows, Mac

【業務環境】
・メール/カレンダー/リモート会議：Google Workspace各種（G-mail、Google Calendar、Google Drive、Meet、等）
・ドキュメント：Google Workspace各種(Google Docs、Google スプレッドシート、等)
・コミュニケーションツール：Slack、メタライフ、等

【仕事内容】
当社が日本国内でクロスプラットフォーム新規タイトルの全体の収益最大化を目指し各種マーケティングデータのデータ分析、及び分析結果による提案や更なる改善分析を行って頂きます。
データを分析するだけで終わらず施策の提案やその結果の分析まで、担当タイトルの運営に責任をもって取り組んで頂く為、ゲーム運営に深く関わっていくことが出来ます。

具体的には下記業務をご担当頂きます。
マーケティングキャンペーンの成果測定および分析
　- ユーザー行動データに基づく戦略最適化
　- リアルタイムダッシュボード構築

分析結果を基に関係各所とコミュニケーションを取りながら業務を進めていきます。

【Divisionのミッション・ビジョン】
・ミッション：データ・AIを活用して顧客企業・​社会・自社のおもしろい未来を創る​
・ビジョン：データ・AIを活用してKDDIグループの​次世代ビジネスモデルへの変革をリードする​

【Unitのミッション・ビジョン】
・ミッション：飽くなき探求心と妄想力で超進化する生成AIを実ビジネスに落とし込む
・ビジョン：あらゆる顧客の​「生成AIによって、私たちのビジネスはどう変わるのか？​どう変えるべきか？そして、その変え方は？」​という問いにAIの専門知 × ビジネスコンサル​で答える

【募集背景】
当社は、AI・データを活用してKDDIの事業変革を支援し、構想から実装までを一貫して推進しています。
その最前線で、AIによる新しい業務の形を顧客とともに描き、実現をリードいただけるコンサルタントを募集しています。

【業務内容】
▼期待役割
PoC実施やソリューション導入を中心に、マルチエージェントAIを活用した業務変革支援を担う

▼案件事例
・マーケティング領域におけるデータ・AIを活用した業務変革
・コーポレート業務を効率化するLLMアプリケーションの開発
・ネットワーク領域におけるデータ・AIを活用した業務変革

▼具体的な業務内容
・PoC企画・導入支援：顧客課題に基づきPoCテーマを設定し、マルチエージェントAIの実現性・効果を検証し、業務変革につながるソリューションを設計・導入する。
・業務定着・運用設計：導入後の業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出までを支援する。
・プロジェクトマネジメント：社内外ステークホルダーとの調整や進行管理を行い、チームのタスク遂行と育成をリードする。

▼本ポジションの面白み
・成長機会：KDDIの豊富なデータ資産を活用し、AIを軸にコンサルティング業務へ挑戦しながら、LLMアプリケーションの開発経験を積むことができる。
・事業インパクト：グループ全体の事業変革を支える立場として、社会的インパクトの大きいプロジェクトをリードできる。

▼業務比率
提案・設計40％／分析レビュー30％／顧客折衝30％

▼1日の流れ
午前は定例・進捗確認、午後は提案準備・分析設計・メンバー伴走など

【キャリアイメージ】
▼キャリアパスの一例
・1〜2年目：顧客と信頼関係を構築しつつ、チームを統括し、複数プロジェクトを運営
・3年目以降：顧客と伴走しつつデータ/AIを軸にした戦略を描き、新たな案件を創出する
・その後：部門全体の戦略立案・売上／利益責任を担うUnit Leadとして、数十名規模の組織を統括する

▼身につく経験
・経営層・事業部長クラスとの相対経験
・ハイレベル人材のリード経験
・構想から実行までの一気通貫経験

【組織魅力】
▼メンバーの経歴
・大規模データ分析のプロジェクトリード経験を積んだ後、大規模分析案件のリードを担当
・システム開発会社で数年間経験を積んだのち、データ・AIを活用したアプリケーションの設計、構築リードを担当
・大規模データを活用した高度分析を複数プロジェクト経験後、MLOpsの設計・構築リードを担当

【勤務地】
リモートワークと出社のハイブリット
※2025年12月に高輪ゲートウェイに移転予定

【Divisionのミッション・ビジョン】
・ミッション：最高の顧客/従業員体験を提供し、パーソナル事業の成長に貢献
・ビジョン：パーソナル事業のNo.1パートナー

【Unitのミッション・ビジョン】
・ミッション：データ×業務改革を武器に代理店コンサルが可能な営業組織の実現する
・ビジョン：顧客業務をEndToEndで抑え、強み・弱みを把握することで、全体最適化に向けたアクション検討ができている

【募集背景】
KDDIグループのAIドリブン経営を前進させるため、営業・代理店などの“現場”に深く入り込み、データと生成AIで業務を変えるプロジェクトが拡大しています。
ダッシュボードによる意思決定の標準化や「データの民主化」を起点に、オペレーティングモデルの再設計へとフェーズが進んでいます。
そのため、現場とともに課題を見立て、構想策定から実装・定着まで一貫してリードし、変化を成果へとつなげる業務変革コンサルタントを募集しています。

【業務内容】
▼期待役割
顧客の業務課題をデータとAIで可視化し、再設計から定着までをリードして業務変革を実現する。

▼案件イメージ
※ご経験・志向に応じて最適な案件へアサインします
・営業：従業員起点の業務改革
・商品開発：顧客接点最適化に向けた新サービス企画支援
・コールセンター：生成AIを活用した標準化・定着支援（数万人規模）

▼具体的な業務内容
・現状分析・課題整理：顧客の業務プロセスを可視化し、データを活用して現状を把握し、課題を抽出する。
・業務・システム再設計・改善提案：AI／データを活用して業務プロセスやシステムを再設計し、実行可能な改善施策を立案・提案する。
・実行支援・内製化推進：プロジェクトの中核として施策の実行を支援し、顧客の自走体制構築と定着まで伴走する。

▼本ポジションの魅力
・一貫した変革支援：構想〜実装〜定着まで一貫してリードできるため、本質的な業務変革を推進できます。
・豊富なアセット：KDDIのデータ基盤・アクセンチュアのナレッジを活かし、現実的かつ高精度な施策を展開できます。
・顧客密着スタイル：現場に入り込み、定着・内製化まで伴走。顧客との信頼関係を築きながら中長期的な価値提供が可能です。

▼業務比率
業務可視化・課題整理40％／施策立案・実行推進40％／定着・内製化支援20％

▼1日の流れ
午前は顧客との打合せや課題整理、午後は施策設計・実行支援・定着フォローを実施

【キャリアイメージ】
・1～2年目：顧客業務の可視化や課題整理を通じて、データ／AIを活用した業務・システム再設計や改善提案を実行し、変革プロジェクトをリードする力を磨いていただきます。
・3年目以降：複数の変革プロジェクトを横断的に統括し、構想策定から実装・定着まで一貫してリードすることで、顧客の内製化を支援しながら、中長期的な価値創出を担っていただきます。

【組織魅力】
▼メンバーの経歴
・大手コンサル出身で複数業界の業務改革~システム導入を経験がるPM
・データ活用領域で10年以上の実績があるデータサイエンティスト
・システム開発、テクノロジーコンサルティングの経験が豊富なアーキテクト

▼組織の特徴
・生成AIなどの先端技術を活用し、業務変革を現場レベルで実行・定着まで支援
・KDDI × アクセンチュアの合弁企業として、豊富なデータと技術資産を活用可能
・複眼的なレビュー体制／情報共有文化／職種横断のチーム体制が強み

【勤務地】
リモートワークと出社のハイブリット
※2025年12月に高輪ゲートウェイに移転予定

【担当業務】
電力・エネルギービジネスへの投資や参入、トランスフォーメーションに関するアドバイザリー業務。
上流の戦略策定から、投資やM&Aの実行支援まで、幅広い業務に携わる機会があります。

（例）
・再エネや蓄電池事業推進のための事業計画・投資判断のアドバイザリー業務（将来電力市場価格の予測や財務モデリング）
・水素・アンモニア事業の戦略構築・実行支援（収益分析やバリューチェーン構築支援など）
・蓄電ビジネスへの参入や新たなエコシステムの形成のアドバイザリー業務
・小売電気事業者の収益向上に向けたアドバイザリー業務
・クロスボーダーのM&A支援
・脱炭素分野におけるベンチャー投資の支援（CVC構築支援等）
・企業の脱炭素化の戦略構築・実行支援（自動車、海運、鉄鋼業界など各種業界）

【担当業界】
・電力、ガス、石油等のエネルギー業界
・商社、重電メーカー、電機メーカー
・電力・エネルギーのユーザー（ほぼ全ての業界）

【部門からのメッセージ】
カーボンニュートラルの達成に向けた電力・エネルギービジネスの変革期に、一緒に喧々諤々しながらプロジェクトを推進する熱いハートを持った皆さまの応募をお待ちしています。

【主な業務内容】
・セキュリティ業務全体に関してのDX推進、もしくはAIを活用しての業務自動化、効率化を行い、運用業務の理想形を追求する仕事です（オペレーショナル・エクセレンスの実現）
・セキュリティ業務プロセスの調査・分析および課題抽出
・RPAツール（UiPath、Automation Anywhereなど）やAI技術を活用した業務自動化の企画・設計・開発・導入・運用
・DX推進に伴う業務変革プロジェクトの企画・推進、関係部門との調整
・効果測定や改善提案・運用フローの最適化
・社内各部門への業務自動化・効率化に関する提案およびサポート
・最新DX・AI技術の情報収集と社内導入に向けたリサーチ

【このポジションの魅力】
・会社全体の業務効率化を一手に担う、事業の成長エンジンとなるポジションです。
・新しい技術や業務変革のノウハウを身に着け、他部署からも頼られる存在として、ご自身の市場価値を高めるチャンスです。
　- 弊社はマルチクラウドの戦略を取っており、多種のメジャーベンダのクラウドサービスを取り扱います（AWS、Azure、GCP、Salesforce等）。その為、多面的な検討や検証、方式の選択が可能であり、かつ全体最適な観点での試行やチャレンジができる環境となっています。
・「現場発」の変革を推進できる実務密着型ポジションです。日々の業務課題からビジネス全体の最適化までを担い、自動化やAIの導入成果が社内外で可視化されるので、貢献実感を持ちながら取り組めます 。
　- ユーザー視点で業務の根本から変革を試みるポジションのため、単なる自動化に留まらず、業務フローや組織文化全体に影響を及ぼす醍醐味があります。
　- 事業部門やIT部門など多様な人材とのコラボレーションを経験することで、マネジメントスキルやファシリテーション力も自然に身に付きます。
　- 現場と密にコミュニケーションをとりながら、新しい仕組みの0→1を生み出せる創造性が発揮できます。
・自分のアイデアやテクノロジーが実際の成果につながる達成感を、直接実感できます。
　- 自社のDX・RPA導入を牽引し、他社にはないユニークな経験を積むことが可能です。
　-  幅広い分野の業務課題に対して、RPAやAIなど先端技術を駆使し、実践的なプロジェクトを主導できるやりがいがあります。

【弥生で仕事をする魅力！】
▼環境的面でのエンゲージメント
・働きやすい環境です 
　- リモートワークも可能です（場所の柔軟性）
　- フレックスタイムを採用しています（時間の柔軟性）

▼業務面でのエンゲージメント
・グローバルベンダとの協働（先端技術の利用）があります 
　- MicrosoftやAmazon、OpenAIなど、グローバルベンダとの業務連携があり、最新のプラットフォーム活用やAI活用が積極的に取り組めます
・立ち上げフェーズ（組織やサービス）で経験値が獲得できます 
　- 新サービスリリース前の立ち上げ時期のため、製品サービスのローンチフェーズを経験できます
　- 2月からはセキュリティ統合組織も新たに立ち上がった為、創成期での組織の創り方や業務の進め方を経験できます
・裁量があり仕事がし易いです 
　- 組織規模が大きすぎず、自分が担当できる範囲が広いため、一定の裁量を持って主体的に業務を推進できます
　- セキュリティ推進は経営での重要度レベル0（最も高い）として、職場全体のセキュリティ意識は他業種に比べて高めであり、比較的推進しやすい環境となっています
・チャンスが多いです！ 
　- セキュリティ予算は必要予算として一定レベルで確保されています
　- 興味のある内容も提案ベースでチャレンジ可能です
　- 担当分野に関しては一定の裁量を付与する為、実績を作るチャンスが豊富です

▼成長面でのエンゲージメント
・チャレンジの土台がしっかりしています 
　- 通常ベンチャーでは売り上げや組織体制については不安定さがありますが、企業が成長フェーズにある為、しっかりとした経営地盤があり、経営が盤石な中で新たな取り組みにチャレンジしやすい環境です
・多様な技術に触れられます 
　- 多様なサービス提供形式（デスクトップやオンライン）で多数のサービスをお客様にご提供している企業のため、各サービスで使われている様々なソリューションや技術に触れることが可能です
・成長を後押しする施策があります 
　- 学習補助施策が潤沢にあります（ナレッジ提供、オンライン技術研修がやり放題、外部カンファレンスへの参加補助等）
　- 資格取得補助、外部のセキュリティ競技会などへの積極参加サポート
　- 個人の成長を後押しする為の評価制度があります

【採用背景】
▼セキュリティ運用で次の点を本質的に見直す事を決定した為です 
・業務ロスの削減
・業務の根本的な改善
・運用の被属人化
・DX化、AI化を伴う自動化
・システム連携による高度化

【配属先チームの特徴】
・FY26に新たに起動するチームになります
・リーダーレイヤーの人材で小規模スタートを検討中

【チーム人数】
3名前後

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
・CISO 
　- ガバナンス・サイバー、両面をこなすフルスタックプレイヤー
・セキュリティ・エンジニアリングのリーダー 
　- コーポレート・システムのセキュリティが守備範囲のリーダー
・セキュリティ・エンジニアのメンバー 
　- SOC／IR、マルウェア対応が得意領域の中堅エンジニア

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
・隣接領域のチームや組織を兼務、もしくはローテーションして、業務の対応範囲のバリエーションを増やして価値提供を広げて、ステップアップしていくケース
・インシデント対応専門のPSIRT／CSIRT組成の計画もあるため、PSIRT／CSIRT長へステップアップして、IR組織の責任者を歩んでいくケース
・サイバーセキュリティ領域を兼務、もしくはローテーションして、ご自身の価値提供範囲を広げて守備範囲を増やし、副部長や、部長に歩んでいくケース

※リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有

【募集背景】
私たちは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
創業から10年でクラウド録画サービスでは大きな業界シェアを占め、組織としても3名から500名を超える規模へと成長してきました。今後の事業拡大／事業展開に向けて、顧客やカメラの台数・導入業界は急速に増加しており、日々蓄積されていく膨大な社内のデータ分析・利活用の重要性は、ますます高まっている状況です。
社内のデータ分析・利活用の支援やデータ分析基盤の開発を担っている組織「データドリブン推進室」では、この流れを牽引すべく体制強化が求められています。そこで、データ分析基盤のシステムアーキテクチャやデータモデルを継続的に改善し、データの民主化を多角的に推進して頂ける、データエンジニア／アナリティクスエンジニアを大募集しております！

【本職種のミッション】
事業の成長をデータから支えるポジションです。
データドリブンな経営方針の中で、データ分析・利活用のためのシステム構築を通じて経営や事業の意思決定に貢献していただきます。
マネジメント層・経営企画・営業企画・経理・プロダクトマネージャー・プロダクトエンジニア・基幹システムエンジニアなど、様々なロールの方々と関わりながら、部署横断で事業の成長に向けた課題解決を主体的に推進をしていただきます。

【部署の業務内容】
・データ分析基盤の開発及び改善
・データ分析基盤の安定稼働
・データ分析及び利活用の推進
・データドリブンな文化の醸成

▼主に担当する業務内容
・自社プロダクトのバックエンドDB／CRM／SFAなど、多種多様なデータソースをデータレイク／DWHに連携するためのデータパイプライン設計・開発
・Dimensional ModelingやData Vault 2.0等のデータモデリング手法に基づいたテーブル設計・開発
・データ分析基盤のシステムアーキテクチャを改善するための技術調査・検証
・データアナリストと協働し、データの可視化や利活用を安定的かつ効率的に行えるようにするための仕組みづくり

【業務の魅力】
・データ分析基盤のシステムアーキテクチャや、DWHのデータモデルを継続的に見直すことができます
・毎日数億～数十億件発生する超ビッグデータを効率的に捌き、短時間で分析用のテーブルに落とし込むためのデータパイプラインを実装することができます
・専門性の高いメンバーと議論しながら、DataVault 2.0やDimensional Modeling等のデータモデリング手法に則り、運用保守性の高いテーブル設計を進めることができます
・自社プロダクトだけではなく、SFA・CRM等を含む、多数のデータソースを横断的に分析できるようにする必要があるため、広く深くドメイン知識を身につけることができます

【部署の今後の目標・現在の課題】
KKD（経験・勘・度胸）に頼らないデータドリブン経営の実現を目標としております。しかし、現在は社内のデータ分析・利活用が十分に進んでいるとは言えません。目標実現のため、社員のデータリテラシー向上・データ分析し易い環境作り・各部署へのデータ分析コンサルティングなど、多角的なアプローチで社内のデータ分析・利活用を地道に推進していく必要があります。

【技術‧開発環境について】
・開発言語
　- Python、SQL
・ETL／ELT
　- AWS Glue、CData Sync、dbt
・データレイク
　- Amazon S3、Amazon Athena
・DWH
　- Snowflake
・BIツール
　- Lightdash、Tableau
・VCS
　- GitHub
・IaC
　- Terraform
・CI／CD
　- GitHub Actions
・開発補助
　- GitHub Copilot、Claude
・チームコラボレーション
　- Slack、Notion、Backlog、Google Workspace

【勤務地】
※フルリモートの場合は試用期間後、上長承認のもと自宅に転換を想定

【組織の概要とビジョン】
弊社グループは、ワイヤーハーネス（⾃動⾞部品）において世界トップクラスのシェアを誇り、世界46の国と地域、従業員数約23万名、売上⾼約2兆円の規模を有する企業です。 変⾰期にある⾃動⾞業界において、弊社グループが持つデータ等のアセットや、AI等のテクノロジーを活⽤し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、2019年6⽉にAI・デジタルプロジェクト（現AI・デジタル室）が⽴ち上がりました。 現在、40件以上のプロジェクトを推進中です。 

【本ポジション募集の背景】
AI・デジタル室では、これまでにない新しいビジネスを創造するため、AIエンジニアや、モビリティ領域の事業推進経験者等、各領域のプロフェッショナル⼈材を外部から積極的に採⽤していますが、拡⼤を続けるプロジェクトに対して、まだまだ⼈材が不⾜しています。 

【本ポジションの仕事内容】
▼概要 
弊社グループにおける、AIやデジタルソリューションを活⽤した様々な改⾰プロジェクト・業務領域のデジタル化／業務改⾰プロジェクト（複数有）において、⽣成AIをはじめとするAI技術を活⽤したプロジェクトのAIモデル実装や⽣成AIツールの導⼊を担って頂きます。 

▼詳細
・PJ詳細
 　‐ 社内問い合わせ・申請業務などのAIエージェント化
 　‐ 図⾯データのマルチモーダル解析による設計者⽀援システム
 　‐ その他（スマートファクトリー向け技術活⽤など）

・役割 
　‐ 対象領域の業務フローを理解し、解決すべき課題の⾒極めを⾏うコンサル的役割 
　‐ 適切な技術選定とシステム開発、現場への導⼊までをやり切るアーキテクト・エンジニア的役割  

▼使⽤技術・環境（導⼊予定のものを⼀部含みます）
・主な使⽤技術：Python、 OpenAI API（ChatGPT／AOAI、 Embedding など） 
・モデル管理・アプリ開発：Docker、 MLflow、 LangChain、 Langfuse、 Ragas、 Dify、 Streamlit 
・開発基盤：Azure、 AWS（プロジェクトごとに選定・併⽤） 
・開発ツール：GitHub（Enterprise）、 GitHub Copilot 
・コミュニケーション：Slack（チーム間連携）、Zoom（定例会・レビュー等） 
・情報・ドキュメント管理：Notion（社内Wiki・共有資料）、Box（ドキュメント共有） 
・プロジェクト・タスク管理：GitHub（Issue管理・PR運⽤） 
・PC環境：Mac／Windows を選択可能（希望に応じて⽀給／⽇本語・英語キーボード配列選択可）
・利⽤可能な⽣成AI環境：ChatGPT（Teamプラン）、 Microsoft 365 Copilot、 Perplexity（Pro） 

▼組織・ポジションの魅⼒ 
・経営の安定した⼤企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます。 
・失敗を恐れず、チャレンジを促す⽂化・⼈事制度（⼈事評価制度は、⼤企業本体と全く異なる新しい制度を導⼊しています。）
・実⼒主義の特別な給与体系（年齢によらず、⾼いパフォーマンスの⼈は⾼い給与が適⽤されます。⼤企業本体とは別枠の給与体系を持っています。）
・⾃由度の⾼い先進的なワークスタイル（リモートワークやフレックスが毎⽇適⽤可能です）
・組織内には、元起業家、元戦略コンサルタント、AIエンジニアなど、各領域のプロフェッショナルがそれぞれ複数名揃っているため、多様な⾯でスキルアップが⾒込め、難易度の⾼いプロジェクト推進経験を積める環境です。
・将来性のある分野・技術（AI、モビリティなど）を積極的に取り⼊れており、最先端技術を活⽤したプロジェクトに関わることができます。 

▼ このポジションで得られる成⻑機会
・現場（製造・設計部⾨）に眠るドキュメントやナレッジを、⽣成AIによって業務に活かすシステムを⾃ら設計・開発する経験が積めます。システム開発においてのより上流の⼯程を経験することも可能です。
・単なるPoCではなく、実運⽤を前提としたAI活⽤プロジェクトに関われるため、プロダクト視点での開発⼒が⾝につきます。
・LangChainやLangfuse、ローカルLLMなど、⽣成AIの実践的な技術スタックを⽇常的に活⽤できます。
・⼯場や設計現場のユーザーとの対話を通じて、課題発⾒・要件整理・プロトタイピングのスキルが鍛えられます。 
・次世代のAI⽀援ツールや開発スタイルの検証・導⼊に積極的に取り組んでおり、技術選定に関わる経験も得られます。 

【勤務地】
東京都、静岡県 ※リモートワーク可

【職務内容】
▼お任せする業務
家庭用燃料電池及びガスヒートポンプエアコンに関するサービス開発及びDXによる業務改革をお任せします。エネルギー製品サービスツール開発、顧客ファン化につながるサービス施策の企画立案と運用、及びDXやデータ利活用による潜在的な社会課題の抽出などを担当いただきます。

▼具体的には
・DXやデータ利活用によるエネルギー製品アフターマーケットにおける潜在的課題の抽出
・上記潜在的課題を解決するサービス開発
・サービス基幹システム及びサービスマン向け支援ツールの開発

▼使用言語、環境、ツール等
必須：Office（Excel、Word、PowerPoint）
望ましい： Python、JSON

【組織のミッション】
▼E-VCカンパニー　サービス部　　※E-VC・・・エネルギーバリューチェーン
安全・迅速・正確な対応、豊富な専門知識と技術力によるお客様目線での問題解決で、お客様の『アイシンファン化による自社製品のリピートオーダ』を使命として日々活動に取組んでおります。

▼サービス部　業務推進室
部門の使命実現の為、市場の既存機や新製品に対するサービス施策の企画実行、サービス収益の中心となる保守契約活動の推進、DXによる現場支援や生産性向上などに取組み、サービス事業の成長と進化を目指します。

【募集背景】
当部門は、エネルギー事業を拡大しカーボンニュートラルに貢献するため「お客様の期待を超える商品とサービスの提供」を目指しています。お客様に寄り添い、見えない課題を感度よく捉え社会課題の解決へと繋げていく必要がありますが、そのためには取り扱う製品に関する深い専門知識のみならずDX・データ利活用スキルなど幅広く高度な専門スキルが必要となります。
目指す姿の実現に向け、産業用・工業用製品のサービス経験や技術的知見を持ち、新たな付加価値を持ったサービス開発及びDX推進が出来る人材を募集します。

【キャリアパス】
自ら提案した新たなサービス業務がサービス収益の柱の一つなり、それら実績を元に当社のサービスを『お客様への提案型サービス』に業態を変えてゆく原動力となって欲しい。

【このポジションの魅力】
▼仕事の魅力
新製品の品質作り込みやサービス診断ツール開発などの技術的業務から、リピートオーダ獲得に向け、DXによるお客様の声収集・解析や顧客ファン化に繋がる施策の企画運営など営業的業務まで幅広く、自らのアイデアを具現化するチャンスが多く、様々な業務経験を積むことが出来ます。

▼組織・製品等の魅力
・自社でエネルギー製品の企画・設計・製造・販売・サービスまでを一気通貫で行っており、競合より市場の声を迅速に製品へ反映でき、長期的観点でカーボンニュートラルへの貢献ができます。
・社内的にはサービス取扱い部門が少ない為、多くの新規製品事業化に参画でき、自らサービス体制を立上げる機会にも恵まれます。

▼体制・教育
・部内での製品基礎、サービス基礎教育
・社内スキルアップ研修
・社外有料講習（必要に応じて）

▼職場環境
・フリーアドレス
・ノートPC、スマホ会社支給アリ

【仕事内容】
▼特徴
・国内のみならず、海外でもトップクラスのヒットタイトルを生み出している企業です。
・家賃補助などの各種手当、全社員へのiPad支給、コミュニケーション活性化制度など、福利厚生も充実しており、働きやすい環境です。

▼所属部署について
所属していただく『分析セクション』では、スマートフォン向けのアプリを中心に、PC、コンシューマー機向けのゲーム分析も行っています。

▼具体的な業務内容
・データの分析、課題特定、報告、改善提案
・予測モデルの開発および導入
・高度な統計解析、機械学習、および因果推論手法などを用いた効果検証
・最新のAI技術の調査および導入検討

【具体的な業務内容】
当社が提供するゲームタイトルのデータ分析を行っていただきます。

・組織マネジメント
　- チームスタッフの指導、育成、評価
・分析内容の設計
・ゲームデータを抽出し、それらのデータのダッシュボード化
・ゲームデータを用いた分析
・ゲーム分析のレポート
・分析環境構築のサポート
・プロジェクトマネージャー、ディレクター、プロデューサーとの相談、調整、改善提案

※渋谷駅からシャトルバス運行あり

【職務概要】
本ポジションでは、シニアAIコンサルタントと共にAI活用に関するコンサルティング案件に参画いただきます。特に、CoE（分析組織）支援、AI・データ戦略策定、生成AI関連の利活用推進、ガバナンス設計などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。
当社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、本ポジションでは技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域にも携わっていいただきます。
また、クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。

【具体的な業務内容】
・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクト計画策定、進捗管理、関係者との調整・報告資料作成
・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し
・CoE組織の立ち上げ・運営支援
・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり
・AIデータ活用の中長期戦略／ロードマップ策定
・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計
・AIガバナンス（モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応）の検討
※シニアAIコンサルタントやデータサイエンティストと協力しながら実施します

【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援
・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用）

【魅力ポイント】
▼プロジェクトの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析・プロダクト開発案件に携われる
・開発したプロダクトが実際に大手金融機関に導入・活用される現場志向のものづくり
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、成果が事業価値に直結
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる

▼組織とカルチャー
・CTO（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

▼成長環境
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

▼働きやすさと安定性
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

【職務内容】
▼お任せする業務
BEV化や知能化を支える先端AI技術の研究開発を担当いただきます。主に、機械知覚（物体検知、深度推定など）、AIガバナンス（モデル最適化・説明性）等の領域から、適性に基づき配属を決定します。

▼具体的には
・事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案
・新事業を創成するための革新技術の研究、AIの理論的／実験的研究
　- 担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など）
　- 研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など）
　- 国内外の大学、研究機関、外部企業との連携
　- 社内協業部門との連携

【使用言語、環境、ツール等】
Python、PyTorch、TensorFlow、エッジデバイス、クラウドなど

【組織のミッション】
▼DS部
現場のニーズにこたえるべくAIの技術開発を進めています。2017年に台場開発センター、2020年に博多ラボ、2021年にTokyo　Research Centerを開設し、本社を含め4拠点にまたがり体制を強化しています。

▼AIラボラトリー室
BEV化や知能化を支える先端AI技術の研究開発に取り組んでいます。勤務地はTokyo Research Centerになります。

▼機械知覚グループ
将来の自動運転を支える汎用センシング技術の研究開発に取り組んでいます。

▼脳型AIグループ
脳型AI（スパイキングNN）に代表される省電力化技術の研究開発に取り組んでいます。

【募集背景】
Tokyo Research Centerは、『先端AIの力で、ひと中心の未来社会をつくる』というパーパスを掲げ、BEV化や知能化を支える先端AI技術に取り組んでいます。EV・自動運転競争がますます激化する中、研究開発をさらに加速させるべく、高度な知識と幅広い経験を兼ね備え、自ら高い目標にチャレンジし課題を克服できるAIリサーチャーを募集します。

【キャリアパス】
数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けることを期待しています。

【このポジションの魅力】
▼仕事の魅力
・いま非常にホットなモビリティの分野で先端AI研究開発の機会が与えられます。
・主体的な行動を重んじる職場で、自らの知識や経験を発揮いただけます。
・CVPR、NeurIPS、AAAIをはじめとする国際トップ会議へチャレンジできます。

▼製品・サービスの魅力
研究開発中の「自己教師あり単眼深度推定」ではアノテーションを不要とし生データのみで深度推定の学習が可能、現在SOTAレベルの性能に達しています。物体検知、フリースペース検知、疑似LiDARといったモビリティ分野への応用が期待されます。また、海外の大学とも共同研究を行っています。

▼体制・教育
・上司のアドバイス、同僚とのディスカッション
・学会・セミナー聴講可（ただし業務状況による）
・トヨタグループの他研究所との技術交流の機会

▼職場環境
・L字デスク&パーティションの半個室
・本格GPUサーバー
・リフレッシュエリア

【Specific Information（External）】
PwCコンサルティングは共創・協創に基づく知財戦略を前提に、事業創出の前半のベンチマーク分析の工程にあたるアライアンス先候補選定の効率化を図ることにフォーカスし、Intelligent Business Analyticsを開発しました。
知財と市場の情報を活用して、高度なIntelligenceを活用した戦略の策定からアライアンスの実行、さらに投資戦略に至るまでを支援します。

【担当業務】
知財、標準化等の専門知見から、経営アジェンダに知財を位置づける全社戦略構築や、事業、経営戦略立案を支援し、クライアント企業における先端技術の事業化と収益化を支援します。

【担当業界】
全業界
（クライアント企業の経営企画、事業開発部門、R&D部門、知的財産部門、サステイナビリティ／CSR部門等への戦略提案）

【担当領域】
・AI経営ツールによるグローバルの技術開発のトレンドと潜在的顧客を分析した上で、企業の事業開発・M&A実行支援に関するプロジェクトを推進します。
・AI経営ツールの要件定義、企画・調査、デザイン・開発、リリース、プロダクトグロースのロードマップ策定の推進および、営業活動に従事いただきます。

【具体的なプロジェクト】
AIツールにより知財を分析することにより、グローバルの技術トレンドと潜在的顧客の把握して、クライアント企業の事業開発・M&A実行
・社会課題、SDGs、ESG投資の観点から、事業開発・M&A実行
・知財や財務情報を分析するIPランドスケープやサステイナビリティの評価など事業開発・アライアンス戦略策定支援に関するAIの開発（主にPythonでのコーディング）

【勤務地備考】
リモートワークあり

【職務内容】
▼お任せする業務
先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化（脳型コンピューター／AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI）の領域から、適性に基づき配属を決定します。

▼具体的には
・事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案
・新事業を創成するための革新技術の研究、AIの理論的／実験的研
　- 担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など）
　- 研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など）
　- 国内外の大学、研究機関、外部企業との連携
　- 社内協業部門との連携

【使用言語、環境、ツール等】
Python、PyTorch、TensorFlow、ROS、FPGA、AIチップ（Loihi等）、エッジデバイス、クラウドなど

【組織のミッション】
▼DS部
現場のニーズにこたえるべくAIの技術開発を進めています。2017年に台場開発センター、2020年に博多ラボ、2021年にTokyo Research Centerを開設し、本社を含め4拠点にまたがり体制を強化しています。

▼AIラボラトリー室
BEV化や知能化を支える先端AI技術の研究開発に取り組んでいます。勤務地はTokyo Research Centerになります。

▼機械知覚グループ
将来の自動運転を支える汎用センシング技術の研究開発に取り組んでいます。

▼脳型AIグループ
脳型AI（スパイキングNN）に代表される省電力化技術の研究開発に取り組んでいます。

【募集背景】
経済発展と社会課題の解決によるひと中心の未来社会の実現を目指し、AI技術だけではなく超省電力、高速信号処理、Neuromorphic Sensingを絡めた基盤技術の研究開発を志す、強い情熱を持つ人材を募集します。

【キャリアパス】
数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けることを期待しています。

【このポジションの魅力】
▼仕事の魅力
人間の脳を忠実に模擬する「脳型AI（スパイキングNN）」で従来困難とされた多層化に取り組み、一般的な深層NNと遜色のない80層以上でのモデル学習に成功。さらに脳型AIモデル（SNN）をハードウェアに実装し、世界で先駆けリアルタイム人検出に成功、動作電力も20mW以下で世界最小規模に達しています。

▼体制・教育
・上司のアドバイス、同僚とのディスカッション
・学会・セミナー聴講可（ただし業務状況による）
・トヨタグループの他研究所との技術交流の機会

▼職場環境
・L字デスク&パーティションの半個室
・本格GPUサーバー
・リフレッシュエリア

【職務内容】
▼お任せする業務
先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化（脳型コンピューター／AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI）の領域から、適性に基づき配属を決定します。

【具体的には】
・事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案
・新事業を創成するための革新技術の研究、AIの理論的／実験的研究
　- 担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など）
　- 研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など）
　- 国内外の大学、研究機関、外部企業との連携
　- 社内協業部門との連携

【使用言語、環境、ツール等】
Python、PyTorch、TensorFlow、ROS、FPGA、AIチップ（Loihi等）、エッジデバイス、クラウドなど

【組織のミッション】
▼DS部
現場のニーズにこたえるべくAIの技術開発を進めています。2017年に台場開発センター、2020年に博多ラボ、2021年にTokyo　Research Centerを開設し、本社を含め4拠点にまたがり体制を強化しています。

▼AIラボラトリー室
BEV化や知能化を支える先端AI技術の研究開発に取り組んでいます。勤務地は博多ラボになります。

▼機械知覚グループ
将来の自動運転を支える汎用センシング技術の研究開発に取り組んでいます。

▼脳型AIグループ
脳型AI（スパイキングNN）に代表される省電力化技術の研究開発に取り組んでいます。

【募集背景】
経済発展と社会課題の解決によるひと中心の未来社会の実現を目指し、AI技術だけではなく超省電力、高速信号処理、Neuromorphic Sensingを絡めた基盤技術の研究開発を志す、強い情熱を持つ人材を募集します。

【キャリアパス】
数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けることを期待しています。

【このポジションの魅力】
▼仕事の魅力
人間の脳を忠実に模擬する「脳型AI（スパイキングNN）」で従来困難とされた多層化に取り組み、一般的な深層NNと遜色のない80層以上でのモデル学習に成功。さらに脳型AIモデル（SNN）をハードウェアに実装し、世界に先駆けリアルタイム人検出に成功、動作電力も20mW以下で世界最小規模に達しています。

▼体制・教育
・上司のアドバイス、同僚とのディスカッション
・学会・セミナー聴講可（ただし業務状況による）
・トヨタグループの他研究所との技術交流の機会

▼職場環境
・L字デスク&パーティションの半個室
・本格GPUサーバー
・リフレッシュエリア

【職務内容】
▼お任せする業務
AI開発向けのMLOps環境、ビッグデータ解析を実現するためのデータ解析基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。

【具体的には】
▼AI開発／データ解析に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務をお任せします。
・技術検討
・企画・構想立案
・システム要件定義
・設計、開発

【使用言語、環境、ツール等】
言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL
OS：Windows、Ubuntu
環境：AWS、Docker、Kubernetes
ツール：各種DLフレームワーク（Tensorflow、Keras、PyTorchなど）、IaC（AWS CDK、Helm、Terraform など）

【組織のミッション】
AIデータ分析2室は、DS部の「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、異業種のパートナーと一体となり、価値創造・社会貢献を図ることをミッションとしています。
自動車の製品開発で培ってきた技術をAI・データ分析技術を活用し、モビリティ領域にこだわらず、幅広い社会課題に対して新規ソリューションをはじめとした企画・開発を進めてまいります。

【募集背景】
モビリティサービスやスマートファクトリーを実現する上で、そのインフラとしてクラウドを使用することは避けて通れません。アイシングループに横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、クラウドに関する豊富な知見をお持ちかの方をお迎えし、社外との連携も視野に入れた今後の構想を検討いただきたいと思い募集に至っております。

【キャリアパス】
本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。

【このポジションの魅力】
▼アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力
・自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦
大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。
例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。
また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。
自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。
私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。

・社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長
自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。

・事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る
DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、当社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。

・多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる
自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。

・組織・製品等の魅力
キャリア採用のメンバーが多く、フラットな雰囲気の職場です。メンバーの平均年齢も若く、入社後においても安心して業務に従事、お力を発揮していただける環境です。

・体制・教育
1チームに平均10名ほどが在籍し、チームの中で2〜3個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。

・職場環境
高機能な人工知能用計算機を揃えています。
アクティビティ・ベースド・ワーキング（Activity Based Working）をコンセプトに、オフィスを設計。 席を自由に選べるフリーアドレス制度を導入しています。
デュアルディスプレイを設置した席や立って仕事ができるスタンディング席、周りを遮断して1人で集中できるソロスペースなどを設けています。
他にも簡単な打ち合わせが出来るソファ席やBOX席、オープンカフェスペースなども用意しているので、目的や気分によって働く環境を選べることが魅力です。

【職務内容】
▼お任せする業務
AI開発向けのMLOps環境、ビッグデータ解析を実現するためのデータ解析基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。

【具体的には】
▼AI開発／データ解析に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務をお任せします。
・技術検討
・企画・構想立案
・システム要件定義
・設計、開発

【使用言語、環境、ツール等】
言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL
OS：Windows、Ubuntu
環境：AWS、Docker、Kubernetes
ツール：各種DLフレームワーク（Tensorflow、Keras、PyTorchなど）、IaC（AWS CDK、Helm、Terraform など）

【組織のミッション】
AIデータ分析2室は、DS部の「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、異業種のパートナーと一体となり、価値創造・社会貢献を図ることをミッションとしています。
自動車の製品開発で培ってきた技術をAI・データ分析技術を活用し、モビリティ領域にこだわらず、幅広い社会課題に対して新規ソリューションをはじめとした企画・開発を進めてまいります。

【募集背景】
モビリティサービスやスマートファクトリーを実現する上で、そのインフラとしてクラウドを使用することは避けて通れません。アイシングループに横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、クラウドに関する豊富な知見をお持ちかの方をお迎えし、社外との連携も視野に入れた今後の構想を検討いただきたいと思い募集に至っております。

【キャリアパス】
本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。

【このポジションの魅力】
▼アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力
・自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦
大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。
例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。
また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。
自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー
私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。

・社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長
自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。

・事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る
DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、当社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。

・多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる
自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。

・組織・製品等の魅力
キャリア採用のメンバーが多く、フラットな雰囲気の職場です。メンバーの平均年齢も若く、入社後においても安心して業務に従事、お力を発揮していただける環境です。

・体制・教育
1チームに平均10名ほどが在籍し、チームの中で2〜3個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。

・職場環境
高機能な人工知能用計算機を揃えています。
アクティビティ・ベースド・ワーキング（Activity Based Working）をコンセプトに、オフィスを設計。 席を自由に選べるフリーアドレス制度を導入しています。
デュアルディスプレイを設置した席や立って仕事ができるスタンディング席、周りを遮断して1人で集中できるソロスペースなどを設けています。
他にも簡単な打ち合わせが出来るソファ席やBOX席、オープンカフェスペースなども用意しているので、目的や気分によって働く環境を選べることが魅力です。

【職務内容】
▼お任せする業務
AI開発向けのMLOps環境、ビッグデータ解析を実現するためのデータ解析基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。

▼具体的には
AI開発／データ解析に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務をお任せします。
・技術検討
・企画・構想立案
・システム要件定義
・設計、開発

▼使用言語、環境、ツール等
言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL
OS：Windows、Ubuntu
環境：AWS、Docker、Kubernetes
ツール：各種DLフレームワーク（Tensorflow、Keras、PyTorchなど）、IaC（AWS CDK、Helm、Terraform など）

【組織のミッション】
AIデータ分析2室は、DS部の「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、異業種のパートナーと一体となり、価値創造・社会貢献を図ることをミッションとしています。
自動車の製品開発で培ってきた技術をAI・データ分析技術を活用し、モビリティ領域にこだわらず、幅広い社会課題に対して新規ソリューションをはじめとした企画・開発を進めてまいります。

【募集背景】
モビリティサービスやスマートファクトリーを実現する上で、そのインフラとしてクラウドを使用することは避けて通れません。アイシングループに横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、クラウドに関する豊富な知見をお持ちかの方をお迎えし、社外との連携も視野に入れた今後の構想を検討いただきたいと思い募集に至っております。

【キャリアパス】
本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。

【このポジションの魅力】
▼アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力
・自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦
大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。
例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。
また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。
自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー
私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。

・社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長
自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。

・事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る
DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、当社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。

・多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる
自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。

・組織・製品等の魅力
キャリア採用のメンバーが多く、フラットな雰囲気の職場です。メンバーの平均年齢も若く、入社後においても安心して業務に従事、お力を発揮していただける環境です。

・体制・教育
1チームに平均10名ほどが在籍し、チームの中で2〜3個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。

・職場環境
高機能な人工知能用計算機を揃えています。
アクティビティ・ベースド・ワーキング（Activity Based Working）をコンセプトに、オフィスを設計。 席を自由に選べるフリーアドレス制度を導入しています。
デュアルディスプレイを設置した席や立って仕事ができるスタンディング席、周りを遮断して1人で集中できるソロスペースなどを設けています。
他にも簡単な打ち合わせが出来るソファ席やBOX席、オープンカフェスペースなども用意しているので、目的や気分によって働く環境を選べることが魅力です。

【職務内容】
▼お任せする業務
生成AI活用の全社活用推進を担っており、標準環境作りや高汎用性のソリューション開発、それらを社内発信し現場に届けて活用定着支援、また社内の業務コンサルのような役割もあります。
AI技術を用いてプロセス改革するための企画立案から現場活用まで、開発もプログラム実装や環境構築から外部活用まで柔軟にお任せします。

▼具体的には
既存の業務プロセスや製品へ組み込むケースが多いため、現場担当者とのコミュニケーションを密に取り、受け身でなく提案型でプロジェクトをリードしていただくことを期待しています。
・社内の各種業務（事務系／設計系）を効率化するための生成AIソリューション開発
・生成AIソリューションを提供するためのクラウド環境構築

▼使用言語、環境、ツール等
言語：Python、Tensorflow 、PHP
ライブラリ／フレームワーク：Streamlit、Django、React等
環境：AWS、Azure、Ubuntu、Docker等
フロントエンド ：HTML、Java Script、React、Vue
データベース：GraphDB（RDF Store）、SQL
ツール：HyperWorks、ANSA、NASTRAN、ABAQUS、LS-DYNA、STAR-CCM+、modeFRONTIER、CATIA

【組織のミッション】
AIデータ分析1室は、生成AI／AI／デジタル技術をアイシングループの各現場部門へ届けることにより、データに基づくタスクの効率化を目指しています。
全社員が自律的にAI・デジタル活用して自業務の生産性向上することが急務と捉えており、具体的には2030年までに全社員・各領域での自律活用を目指します。

【募集背景】
LLMなどの生成AI技術を社内適用し、既存業務の抜本的プロセス改革・既存製品への新価値付与の実現に向けた組織体制強化のための募集です。
技術を単純に持ち込むだけでなく現場で長く使えるソリューションとして展開できるように、現場部署のユーザーとコミュニケーションを取りながら課題設定や要件定義ができ、生成AI以外も含め幅広い選択肢から最適な技術のマッチングが図れる方を是非お迎えしたいと考えております。

【キャリアパス】
本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。
希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。

【このポジションの魅力】
▼仕事の魅力
AI活用における業界TOPレベルの現場サポート体制と教育体制を持ち、現場の業務変革に成果を出している。

▼組織・製品等の魅力
目的に合わせた手法・方策の変革、スピード感のある開発力、ロジカルな説明力、品質を追求するマインド、個人と組織をレベルアップさせる姿勢

▼体制・教育
チームの中で2〜3個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からの OJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。

▼職場環境
高機能な人工知能用計算機を揃えています

【職務内容】
▼お任せする業務
生成AI活用の全社活用推進を担っており、標準環境作りや高汎用性のソリューション開発、それらを社内発信し現場に届けて活用定着支援、また社内の業務コンサルのような役割もあります。
AI技術を用いてプロセス改革するための企画立案から現場活用まで、開発もプログラム実装や環境構築から外部活用まで柔軟にお任せします。

▼具体的には
既存の業務プロセスや製品へ組み込むケースが多いため、現場担当者とのコミュニケーションを密に取り、受け身でなく提案型でプロジェクトをリードしていただくことを期待しています。
・社内の各種業務（事務系／設計系）を効率化するための生成AIソリューション開発
・生成AIソリューションを提供するためのクラウド環境構築

▼使用言語、環境、ツール等
言語：Python、Tensorflow 、PHP
ライブラリ／フレームワーク：Streamlit、Django、React等
環境：AWS、Azure、Ubuntu、Docker等
フロントエンド ：HTML、Java Script、React、Vue
データベース：GraphDB（RDF Store）、SQL
ツール：HyperWorks、ANSA、NASTRAN、ABAQUS、LS-DYNA、STAR-CCM+、modeFRONTIER、CATIA

【組織のミッション】
AIデータ分析1室は、生成AI／AI／デジタル技術をアイシングループの各現場部門へ届けることにより、データに基づくタスクの効率化を目指しています。
全社員が自律的にAI・デジタル活用して自業務の生産性向上することが急務と捉えており、具体的には2030年までに全社員・各領域での自律活用を目指します。

【募集背景】
LLMなどの生成AI技術を社内適用し、既存業務の抜本的プロセス改革・既存製品への新価値付与の実現に向けた組織体制強化のための募集です。
技術を単純に持ち込むだけでなく現場で長く使えるソリューションとして展開できるように、現場部署のユーザーとコミュニケーションを取りながら課題設定や要件定義ができ、生成AI以外も含め幅広い選択肢から最適な技術のマッチングが図れる方を是非お迎えしたいと考えております。

【キャリアパス】
本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。
希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。

【このポジションの魅力】
▼仕事の魅力
AI活用における業界TOPレベルの現場サポート体制と教育体制を持ち、現場の業務変革に成果を出している。

▼組織・製品等の魅力
目的に合わせた手法・方策の変革、スピード感のある開発力、ロジカルな説明力、品質を追求するマインド、個人と組織をレベルアップさせる姿勢

▼体制・教育
チームの中で2～3個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。

▼職場環境
高機能な人工知能用計算機を揃えています

【職務内容】
▼お任せする業務
生成AI活用の全社活用推進を担っており、標準環境作りや高汎用性のソリューション開発、それらを社内発信し現場に届けて活用定着支援、また社内の業務コンサルのような役割もあります。
AI技術を用いてプロセス改革するための企画立案から現場活用まで、開発もプログラム実装や環境構築から外部活用まで柔軟にお任せします。

▼具体的には
既存の業務プロセスや製品へ組み込むケースが多いため、現場担当者とのコミュニケーションを密に取り、受け身でなく提案型でプロジェクトをリードしていただくことを期待しています。
・社内の各種業務（事務系／設計系）を効率化するための生成AIソリューション開発
・生成AIソリューションを提供するためのクラウド環境構築

▼使用言語、環境、ツール等
言語：Python、Tensorflow 、PHP
ライブラリ／フレームワーク：Streamlit、Django、React等
環境：AWS、Azure、Ubuntu、Docker等
フロントエンド ：HTML、Java Script、React、Vue
データベース：GraphDB（RDF Store）、SQL
ツール：HyperWorks、ANSA、NASTRAN、ABAQUS、LS-DYNA、STAR-CCM+、modeFRONTIER、CATIA

【組織のミッション】
AIデータ分析1室は、生成AI／AI／デジタル技術をアイシングループの各現場部門へ届けることにより、データに基づくタスクの効率化を目指しています。
全社員が自律的にAI・デジタル活用して自業務の生産性向上することが急務と捉えており、具体的には2030年までに全社員・各領域での自律活用を目指します。

【募集背景】
LLMなどの生成AI技術を社内適用し、既存業務の抜本的プロセス改革・既存製品への新価値付与の実現に向けた組織体制強化のための募集です。
技術を単純に持ち込むだけでなく現場で長く使えるソリューションとして展開できるように、現場部署のユーザーとコミュニケーションを取りながら課題設定や要件定義ができ、生成AI以外も含め幅広い選択肢から最適な技術のマッチングが図れる方を是非お迎えしたいと考えております。

【キャリアパス】
本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。
希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。

【このポジションの魅力】
▼仕事の魅力
最先端の生成AI／デジタル技術を深堀りし、自社業務プロセスを変革して生産性を向上させる技術開発・提供をスピード感を持って実施します。

▼組織・製品等の魅力
AI活用における業界TOPレベルの現場サポート体制と教育体制を持ち、現場の業務変革に成果を出している。

▼体制・教育
チームの中で2〜3個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。

▼職場環境
高機能な人工知能用計算環境を揃えています

【概要】
エンタープライズマーケットにおける顧客ビジネスの拡大と、当社利益の最大化を目的とした技術支援

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
法人統括 ソリューションエンジニアリング本部 システムデザイン統括部 SE第1部
法人統括 ソリューションエンジニアリング本部 システムデザイン統括部 SE第2部

【採用部門 概要】
エンタープライズマーケットにおける顧客ビジネスの拡大と、当社利益の最大化を目的とした技術支援

【職務内容】
▼ミッション
・法人顧客の業務改善や新規ビジネス創出に向けて、データ活用基盤の設計・構築を通じ、ビジネス価値を最大化する
・多様なクラウド・データ技術を駆使し、顧客課題に対して柔軟かつ現実的なデータソリューションを提供する

▼主な業務
・顧客の業務・事業課題に対するデータ活用施策の企画支援
・データパイプラインの設計・構築・運用（ETL／ELT）
・クラウドベースのDWH、データレイク環境の構築
・各種分析・可視化基盤との連携設計
・プロジェクト推進、ベンダー・パートナーとの連携管理

▼具体的な業務
・クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を活用したDWH／データレイクの設計・構築
・BigQuery、Redshift、Snowflakeなどを活用したデータ統合アーキテクチャの設計
・PythonやSQLによるデータ前処理・変換処理の実装
・Airflow、dbtなどによるデータパイプラインの自動化設計
・Tableau、Looker、Power BIなど、BIツールとの連携・設計
・複数ステークホルダーとの要件定義・仕様調整・進行管理

【仕事の魅力】
・業種・業態問わず多様な企業の課題解決に関わることができる
・最新のクラウド／データ技術を業務で実践的に活用できる
・データ分析基盤の上流から下流まで一貫して経験できる
・AI／デジタルマーケティング／業務DXなどとの連携領域も広い
・顧客・パートナーと共創する形で「成果」に直結する提案が可能

【勤務地】
竹芝本社（東京都港区海岸）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【お任せする業務】
アイシン国内18工場をメインに、アイシングループ主要10社ならびに海外工場のすべての製品を対象として、スマートファクトリーを具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。
弊社グループ各社の工場は設備保全や検査情報のフィードバック等により品質の高い製造ラインを構築していますが、さらなる生産性の改善にはIoT・AIを活用した情報連携が必要となっており、それを実現するコア技術を開発しています。

▼配属部署では以下の領域を担当しています。
・製品検査（画像や作動音による検査）技術の開発と現場適用。例えば、外観検査・製品作動音検査等
・生産設備の異常検知・予兆検知・最適化
・生産人員の動きや工程の最適化

▼具体的には
複数のプロジェクトが並行して走っており、1プロジェクトは複数名で担当、1担当者につき複数のプロジェクトを同時並行で担当いただくイメージとなります。

▼生産本部からの相談を受け、以下のような流れで仕事を進めていただきます。
・ニーズ・課題の抽出
・解決した際の効果の試算
・最適な解決策の見立て
・課題解決のための技術開発
・現場への技術導入、成果創出のための定着支援

▼使用言語、環境、ツール等
使用言語：Python
環境：Windows、Ubuntu
ツール：各種DLフレームワーク（Tensorflow、Keras、PyTorch）、生成AIも活用

【組織のミッション】
DX戦略センターミッション：100年に一度の大変革期の真っ只中であっても成長し続けるために、事業収益性向上に向け生成AIの活用推進およびデータドリブンによる、仕事の常識見直しと次世代ビジネススタイルへの変革
DS部ミッション：強いチームワークで、AIを現場に届けるため、自ら手を挙げ、外に出て、業務に取り組む
室ミッション：CPIF（サイバーフィジカルインフォメーションファクトリー）コンセプトに基づく、デジタルツイン技術を活用し、不良ゼロの工場へ

【募集背景】
2030年のIoT・AIを活用したDXによる工場革新に向けては、現場に深く入り込んでコミュニケーションをとりながら課題の抽出と解決の方向性を見立てることが求められます。現状、外観検査や工場の自動化、工程最適化、品質管理に関する経験を持ったメンバーが不足しており、このような知見をお持ちの方を迎えることで、現場のニーズを捉えた技術の提供ができる組織体制を目指します。

【キャリアパス】
本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。
希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。

【このポジションの魅力】
▼仕事の魅力
自動車部品の多くを製造するアイシンでは工場からのデータを収集・蓄積・解析する基盤（CPIF：Cyber／Physical Information Factory）があり、データを中心に置き、統計学・機械学習・AI・生成AIを用いて、日本のそして世界のものづくりの現場を見て／データを見て考え新しい工場の姿に変えて行っています。共に、最強の工場を作っていきましょう。

▼組織・製品等の魅力
・製造業では珍しいデータサイエンス専門部隊があり、多数のデータサイエンティストが在席し切磋琢磨しています
・最先端のクラウド（Amazon AWS、Microsoft Azure、Copilot）を社内環境と同様に活用可能

▼体制・教育
1グループに平均10名ほどが在籍し、各メンバが2～3個のプロジェクトを複数人で担当。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。

▼職場環境
・刈谷本社で働く魅力
　- 現場（工場）と連携して、スマートファクトリーのプロジェクトにかかわることができる
　- 自社にデータが大量にあり、取得したいデータを取りにいくことが可能です
　- 設計・開発・運用と一連のプロセスに携わることができます
　- 現場（工場）に近いため、コミュニケーションがとりやすく、課題を発見しやすい環境です。
　- 高機能な人工知能用計算機を揃えています

【職務内容】
▼お任せする業務
アイシン国内18工場をメインに、アイシングループ主要10社ならびに海外工場のすべての製品を対象として、スマートファクトリーを具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。
弊社グループ各社の工場は設備保全や検査情報のフィードバック等により品質の高い製造ラインを構築していますが、さらなる生産性の改善にはIoT・AIを活用した情報連携が必要となっており、それを実現するコア技術を開発しています。

▼配属部署では以下の領域を担当しています。
・製品検査（画像や作動音による検査）技術の開発と現場適用。例えば、外観検査・製品作動音検査等
・生産設備の異常検知・予兆検知・最適化
・生産人員の動きや工程の最適化

▼具体的には
複数のプロジェクトが並行して走っており、1プロジェクトは複数名で担当、1担当者につき複数のプロジェクトを同時並行で担当いただくイメージとなります。

▼生産本部からの相談を受け、以下のような流れで仕事を進めていただきます。
・ニーズ・課題の抽出
・解決した際の効果の試算
・最適な解決策の見立て
・課題解決のための技術開発
・現場への技術導入、成果創出のための定着支援

▼使用言語、環境、ツール等
使用言語：Python
環境：Windows、Ubuntu
ツール：各種DLフレームワーク（Tensorflow、Keras、PyTorch）、生成AIも活用

【組織のミッション】
DX戦略センターミッション：100年に一度の大変革期の真っ只中であっても成長し続けるために、事業収益性向上に向け生成AIの活用推進およびデータドリブンによる、仕事の常識見直しと次世代ビジネススタイルへの変革
DS部ミッション：強いチームワークで、AIを現場に届けるため、自ら手を挙げ、外に出て、業務に取り組む
室ミッション：CPIF（サイバーフィジカルインフォメーションファクトリー）コンセプトに基づく、デジタルツイン技術を活用し、不良ゼロの工場へ

【募集背景】
2030年のIoT・AIを活用したDXによる工場革新に向けては、現場に深く入り込んでコミュニケーションをとりながら課題の抽出と解決の方向性を見立てることが求められます。現状、外観検査や工場の自動化、工程最適化、品質管理に関する経験を持ったメンバーが不足しており、このような知見をお持ちの方を迎えることで、現場のニーズを捉えた技術の提供ができる組織体制を目指します。

【キャリアパス】
本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。
希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。

【このポジションの魅力】
▼仕事の魅力
自動車部品の多くを製造するアイシンでは工場からのデータを収集・蓄積・解析する基盤（CPIF：Cyber／Physical Information Factory）があり、データを中心に置き、統計学・機械学習・AI・生成AIを用いて、日本のそして世界のものづくりの現場を見て／データを見て考え新しい工場の姿に変えて行っています。共に、最強の工場を作っていきましょう。

▼組織・製品等の魅力
・製造業では珍しいデータサイエンス専門部隊があり、多数のデータサイエンティストが在席し切磋琢磨しています
・最先端のクラウド（Amazon AWS、Microsoft Azure、Copilot）を社内環境と同様に活用可能

▼体制・教育
1グループに平均10名ほどが在籍し、各メンバが2～3個のプロジェクトを複数人で担当。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。

▼職場環境
・刈谷本社で働く魅力
　- 現場（工場）と連携して、スマートファクトリーのプロジェクトにかかわることができる
　- 自社にデータが大量にあり、取得したいデータを取りにいくことが可能です
　- 設計・開発・運用と一連のプロセスに携わることができます
　- 現場（工場）に近いため、コミュニケーションがとりやすく、課題を発見しやすい環境です
　- 高機能な人工知能用計算機を揃えています

大規模Webサイトやデジタルプロジェクトにおける、技術面の統括・ディレクションを担当していただきます。
フロントエンドを中心とした開発知見を活かし、要件定義から実装支援、品質管理までを一貫してリードいただくポジションです。

＜主な業務内容＞
・クライアントおよび社内ディレクターとの要件整理・技術提案
・システム／サイト構成の設計および技術選定（AEMを中心としたCMS案件あり）
・開発ディレクション（進行管理・コードレビュー・品質管理）
・欠員・繁忙時のフロントエンド実装支援
・Git運用設計、開発フローの整備
・Python等を用いたツール開発・業務効率化対応
・クライアントMTGへの参加・技術的説明・課題共有
・海外チーム／英語ドキュメント対応（読み書きレベル）

【募集部門について】
FODのサービスプロダクト開発部門では、日々増加するユーザーからの期待に応えるべく、運用、新規開発、機能改善など多岐にわたる課題解決に取り組んでいます。
プロジェクトにおける技術的な統括を行っていただき、プロジェクトを成功に導けるエンジニアを募集しています。
現在は、経験豊富なエンジニアが多数在籍しており、日々技術力を高め合える環境です。サービス開始以来、急速に拡大・成長しているFODには、まだまだ「やりたいこと」や「実現できていないこと」が数多くあります。サービス規模に対して少数精鋭であるため、ご自身の技術力を向上できることはもちろん、組織づくりや開発体制のあり方を、主体的に提案・実践できることが大きな特徴です。
現在のチーム構成：5名（内フロントエンド1名、バックエンド2名）

【業務内容】
大小さまざまな規模の開発案件が進行する中で、テクニカルディレクターとして、
（1）サービス全体の技術面を統括するチームのメンバー
（2）各案件の技術担当メンバー
として以下のような役割を担っていただきます。

▼技術統括チーム
・各案件の要件把握とシステム全体を俯瞰した設計レビュー
・外部連携案件における要件把握、アーキテクチャ検討
・今後のFOD全体を見据えての技術的な課題の発見と解決促進
・インフラ・サーバサイド・クライアント・動画配信に関わる幅広い技術要素のキャッチアップと共有

▼各案件の技術チーム
・各案件の技術担当としてWebディレクターともに案件の進行管理と技術的進言
・各開発者・クライアントとの仕様調整

【開発環境】
言語：Python／PHP／C#
インフラ：AWS／Firebase
クライアント： iOS／tvOS／Android／Android TV
品質管理：NewRelic、Treasuredata
コミュニケーションツール：Slack、Teams、Google Meet

FODは今、まさに技術とサービスが大きく飛躍するフェーズにあります。この変革期を共に乗り越え、日本のエンターテインメントに新たな価値を創造していきませんか？ あなたのこれまでの経験と情熱を、フジ・ネクステラ・ラボで存分に発揮してください。
ご興味をお持ちいただけましたら、ぜひ一度お話ししましょう。

【仕事内容】
お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するためのプロジェクトを推進いただける、プロジェクトマネージャを募集します。

プロジェクトマネージャとして、様々な業種のお客様の課題に対して、最適なソリューションを提供するためのデータ基盤開発プロジェクトを牽引していただきます。
具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。

▼業務詳細
・クライアントのデータ利活用の提案内容の策定
・各プロジェクトの計画立案
・アーキテクチャの検討
・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用
・データ利活用のためのETL処理の開発と運用
・Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用
・AIシステムの開発・導入、運用

【プロジェクト事例】
・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築　
・製薬メーカー向けDMP構築支援
・機械学習を用いたオークション落札価格の予測

【技術スタック】
言語：Python、SQL、Scala、Java
DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift
データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
クラウド：AWS、GCP、Azure
ETL／ELTツール：dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible

【ポジションの特徴】
▼データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。
データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。 その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。

▼常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。
決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。 技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、Tableau、Microsoftなどとのパートナーシップを結んでいます。

▼プロジェクトマネージャとしてだけでなく、データエンジニアとしてスキルを磨き、市場価値を高められます。
グループ企業が保有する国内有数規模のビッグデータにふれる機会や、AI・機械学習に携わる機会もあります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで、一気通貫で関わることが可能です。 扱うデータ量とコストのバランスを考え、最良のアーキテクチャを提案するスキルが身につき、データエンジニアとして今後必要とされる人材に成長できます。

【勤務地】
本社勤務（リモート可能）

【募集背景】
医療キャリア事業では、「医療・介護／障害福祉従事者の不足と偏在を解消し、質の高い医療・介護／障害福祉サービスの継続提供に貢献する」
というミッションを掲げ、「質の高い医療・介護サービスの提供が困難になる」という社会課題の解決に挑み、医療・介護の人手不足と偏在の解消に貢献することで、高齢社会に生きる人々の生活の質の向上を実現していきます。
キャリア事業の開発チームでは、キャリアパートナーが求職者一人ひとりに対し、より良いキャリア機会を提供できるよう支援するためのサービス基盤を企画・開発しています。
これまでキャリアパートナーの業務は多岐にわたり、情報やノウハウが各ツールや個人に分散しがちという課題がありました。
この課題を解決すべく、2025年に開発チームが主体となりプロジェクトを発足。
生成AIを活用したキャリアパートナーの業務を効率化する機能をリリースし、日々キャリアパートナーが利用するプラットフォームを鋭意開発中です。
そして今このサービス基盤は次なるステージへ進化します。現在の面談業務の効率化に留まらず、今後は求職者への提案業務のサポートなど、登録から入職までの一連のプロセスを支える不可欠なツールを目指しています。
技術面では、長年の度重なる業務変化に伴い分散してしまった求職者・求人情報を統合し、アプリケーションで利用可能な状態にすることで、今後のマッチングや情報構造の整理におけるAI／MLの活用を円滑に進める未来を見据えています。
この第二創業期ともいえる大きな挑戦を、企画・要件定義から共に推進してくれる新しい仲間を募集します。

【配属部署】
プロダクト推進本部 プロダクト開発部 人材紹介グループ

【仕事内容】
求職者の体験を向上し、よりサービスを利用していただくため、キャリアパートナーの業務を改善する必要があります。そのためのサービス基盤の開発や改善をお任せします。
エス・エム・エスのビジネスを牽引してきたサービスを、さらに進化させていくことがミッションです。

・ユーザーへのヒアリングを通じた企画・要件定義
・Next.js／FastAPIを用いたWebアプリケーションの設計・開発
・Gemini等を活用した生成AI機能の実装

【仕事のやりがい・働く魅力】
（1）ユーザーに寄り添い、事業貢献をダイレクトに実感できる環境
私たちの開発は、常にユーザーであるキャリアパートナーと隣り合わせです。エンジニアが直接、キャリアパートナーへコミュニケーションを取り、「何が本当に必要なのか？」を追求し、直接的な課題解決に繋がる機能を企画・実装します。
実際に開発した機能は既に多くの社員に日々活用されており、自分の仕事が仲間や事業、そしてその先の求職者様へ貢献していることを強く実感いただけます。

（2）AI技術を取り入れながら、新しいチャレンジができる
Geminiをはじめとする最新の生成AI技術を積極的に活用しています。単に技術を使うだけでなく、「どうすれば求職者体験を向上できるか」という視点で、自らソリューションを考え、前例のない改革に挑戦することができます。Next.js、FastAPI、Google Cloudなどのモダンな技術スタックに触れながら、市場価値の高いスキルを磨くことが可能です。

（3）裁量を持ちながら、プロダクトの成長をリードする経験ができる
このサービス基盤はまだ発展途上のプロダクトです。
そのため、エンジニアも「何を作るべきか」という企画・要件定義の段階から深く関わっていきます。
過去には、開発メンバーの提案からプロジェクトのスコープが大きく拡大した実績もあり、主体的なアクションが歓迎されるカルチャーです。
プロダクトの成長とご自身の成長を重ね合わせながら、大きな裁量を持って働くことができます。

【将来のキャリアパス】
アーキテクト、エンジニアリングマネージャーなど個々の志向性に併せて多様なキャリアパスが存在します。

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【開発環境・利用ツール】
・言語・フレームワーク：TypeScript、Next.js、shadcn／ui、Python、FastAPI
・インフラ：Google Cloud（Cloud SQL、Cloud Tasks、Eventarc、 BigQuery、Vertex AI etc）
・情報共有ツール：Slack、esa、Miro

【その他環境】
GitHub、Slack、esa .io、miro、Gemini、ChatAPI、OAuth

※2025年1月現在リモート勤務です（必要に応じてオフィス利用も可）

【仕事内容】
オンラインイベント管理システム「Webinar Stream」や配信用コンテンツの情報管理システム「Stream MAM」といった注力プロダクトを管轄しているサービス開発課にて、新たな機能開発や既存機能の改善をリードするエンジニアリングマネージャー（EM）を募集しています。

また、当部署ではJストリームでも先駆的にAI駆動開発に挑戦しているため、新しいツールへの探求心と、実践する挑戦心、柔軟に自身とチームを変容させる力を持った方を求めています。

開発チームを牽引しながら、市場のニーズに合わせて成長するプロダクトのフルスタック開発に携わってみませんか？

【具体的な業務内容】
・機能開発、保守運用にかかるプロジェクトマネジメント
　- PdMとの与件整理、要件定義、設計／開発、リリース／保守運用、リファクタリング
・ピープルマネジメント
　- エンジニアメンバーの育成、開発フォロー、1on1
・開発環境の整備、改善
　- AI駆動開発導入による開発効率化、高品質化の実現

▼開発環境・ツール
言語／FW：Laravel（PHP）、React（TypeScript）、Python
インフラ：AWS、GCP、自社CDN
その他：Github、Slack、Teams
AI Editor：Cursor

【EMに期待すること】
▼ソリューションサービスの開発
まずは既存プロダクトへの理解を高め、機能開発を加速させていただけることを期待しています。その先で新規サービスの開発をお任せしていきたいと考えています。

▼AI駆動開発の推進
AI駆動型開発をチーム全体で標準化できるよう、ナレッジの蓄積・共有・推進をリードしていただきます。プロダクトの品質を守りながら、チームメンバーと切磋琢磨し、可読性の高いコードを重視した開発文化の醸成にも貢献していただけることを期待しています。

【サービス開発課について】
汎用的なソリューションサービスの開発・提供をミッションとしている当部署では、動画市場におけるニーズを抽出し、新しいプロダクトの開発を目指しています。既にリリースしている「Webinar Stream（ウェビナー・ストリーム）」や「Stream MAM（ストリーム・マム）」はお客様からの評価も高く、ここから更に機能開発をドライブしていく方針です。

【勤務地】
※テレワーク可
東京・大阪いずれかのオフィスに定期的にご出社いただきます。

【勤務地について】
東京・大阪のいずれかのオフィスに出社できる方を募集しています。
部署のメンバーは東京・大阪＝5：5の割合です。
リモート頻度は高いですが、不定期でどちらかのオフィスでメンバー全員が集まり、今後の方針を話し合う場を設けています。

【サービスについて】
AI契約データベース「Contract One」の開発を行います。「Contract One」は法務も営業もエンジニアも、そして経営層まであらゆるビジネスパーソンを対象とし、契約データを活用することが当たり前になるような新しい世界を目指しています。そのための武器として、当社が長年培ってきたデータ化技術やオペレーション体制のノウハウがあります。これにより、汎用的なAIやソフトウエアでは実現できない超高精度な契約書のデータ化を行うことができ、他社では実現できない機能がエンジニアの手によって開発されています。AI契約データベースとして、文章量の多い契約データと生成AIを組み合わせた新たな機能や、効率良くアクセスするための全文検索機能の改善も積極的に進めています。

【具体的な業務】
取引管理サービス「Contract One」において、根幹機能である検索機能のアップデートを行います。さまざまな活用方法を実現するために、UIやデータベース設計も含めた改善をお任せします。

・検索体験の高速化・多様化支援─キーワード検索／全文検索／構造化検索／類似度検索／生成AI検索や、レイヤー別に最適な検索の方式の設計・実装など
・プロダクト横断の技術課題解決─パフォーマンス計測基盤やABテスト設計など評価基盤構築、検索UX改善指標の策定など

【募集背景】
サービス急成長に伴い検索クエリは多様化・急増を続けています。生成AIとの融合などで検索ドメインの難易度はさらに高まるため、検索／AIの専門家を迎えプロダクトの探索性を飛躍させます。

【本ポジションの魅力】
・「Contract One」という成長プロダクトのコア技術の改善に携われます
・立ち上げフェーズの価値探索と急成長フェーズの機能改善を両方経験できます
・企業×契約データという巨大かつ価値の高いコーパスで最先端NLP／検索アルゴリズムの開発に関われます
・R&Dとプロダクト側の連携が密であり、R&Dの資産を即リリース・ユーザー価値へ直結させられる環境です
・生成AIの利用を前提とした難度の高い設計課題に挑めます

【開発環境、使用するツールなど】
フロントエンド：TypeScript、React、Vite、Storybook、HTML、CSS
サーバーサイド：Kotlin、Ktor、Spring Boot、Gradle
データベース：Cloud SQL（PostgreSQL）、Elasticsearch
運用・監視：Splunk、Cloud Logging
CI：GitHub Actions、Cloud Build
バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Notion、Gather
インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Run Functions、Cloud Tasksなど）、Cloudflare

【具体的な仕事内容】
▼自社プロダクト（採用改善プラットフォーム）の企画から設計・開発・運用
プロダクトの信頼性・拡張性・安全性を技術で支える、インフラの設計・構築・運用を担っていただきます。SREとして、サービスのパフォーマンスと信頼性向上をリードする役割を期待します。
・GCP／AWSを用いたインフラの設計・構築・運用
・Terraformを用いたIaC（Infrastructure as Code）の推進
・Docker／コンテナオーケストレーションツールの運用・改善
・マイクロサービスにおけるシステム構成の設計・実装
・Datadog等を用いたSLI／SLOの策定とモニタリング環境の構築
・パフォーマンス・チューニング、障害対応、セキュリティ対策の実施

【開発環境】
事業の成長を牽引する、プロフェッショナルな開発環境 私たちの開発チームは、プロダクトマネージャー、デザイナー、データサイエンティストと密に連携しながら、事業全体の目標に向かって開発を進めています。

▼生成AIを活用した開発環境 技術への挑戦：
いち早く開発メンバー全員へClaude codeを取り入れるなど、生成AIのプロダクト開発への活用や、サービス成長に合わせたリアーキテクチャなど、常に新しい技術や手法に挑戦し続けています。

▼開発プロセス アジャイル開発：
朝会や週次での振り返りを取り入れ、2週間サイクルでのスピーディーな機能リリースを実現しています。

【具体的な開発環境】
AI：cursor AI、Claude code、github copilot、Devin
Backend：Python、Fast API、Ruby on Rails
Frontend：React.js、Next.js、TypeScript、HTML5、CSS3
Cloud：Google Cloud、AWS
Database：PostgreSQL、MySQL
Infrastructure：Terraform
Monitoring：Datadog
Communication：Slack、GitHub

【これらの仕事で得られること】
・事業とプロダクトを育てる経験 0→1の新規事業創出から、1→10のグロースまで、事業のあらゆるフェーズにエンジニアとして深く関与できます。
・最先端技術への挑戦 大手企業や研究機関との共同研究も行っており、最先端のAI技術をプロダクト開発に活かす貴重な経験を積めます。
・プロフェッショナルとの協業 データサイエンティストやデザイナーなど、各領域の専門家と日々議論しながら、自身の知見を広げることができます。
・本質的な課題解決力 業界を問わず利用されるサービスだからこそ、多様なビジネスモデルへの理解が深まり、本質的な課題解決力が身につきます。

【仕事の魅力】
・大手企業や研究機関との共同研究を行い、最先端のAIを取り入れたプロダクト作りができる
・経営と近い距離感で事業成長に直接貢献でき、新規事業創出などのスタートアップならではのチャレンジができる
・社内のデータサイエンティストやデザイナーなど他の領域のプロフェッショナルと共に仕事をしながら、その領域の知見が得られる
・取締役会の議事録は公開されており、会社の課題についてディスカッションできるオープンなカルチャー

・リモート勤務可　
・サテライトオフィス勤務可
・フリーアドレス
・OpenOffice

【具体的な仕事内容】
▼自社プロダクト（採用改善プラットフォーム）の企画から設計・開発・運用
大規模なデータ処理と安定したサービス稼働を支える、自社プロダクト「harutaka」のサーバーサイド開発全般をお任せします。
・Python、Fast API やRuby on Rails を用いたWebサービスの設計・開発・運用
・データベースの設計、パフォーマンスチューニング
・コミュニケーション解析AIなど、生成AIや機械学習モデルを組み込んだプロダクトの開発
・WebRTCなど、リアルタイム通信を支えるサーバーサイドシステムの開発・改善

【開発環境】
事業の成長を牽引する、プロフェッショナルな開発環境 私たちの開発チームは、プロダクトマネージャー、デザイナー、データサイエンティストと密に連携しながら、事業全体の目標に向かって開発を進めています。

▼生成AIを活用した開発環境 技術への挑戦：
いち早く開発メンバー全員へClaude codeを取り入れるなど、生成AIのプロダクト開発への活用や、サービス成長に合わせたリアーキテクチャなど、常に新しい技術や手法に挑戦し続けています。

▼開発プロセス アジャイル開発：
朝会や週次での振り返りを取り入れ、2週間サイクルでのスピーディーな機能リリースを実現しています。

【具体的な開発環境】
AI：cursor AI、Claude code、github copilot、Devin
Backend：Python、Fast API、Ruby on Rails
Frontend：React.js、Next.js、TypeScript、HTML5、CSS3
Cloud：Google Cloud、AWS
Database：PostgreSQL、MySQL
Infrastructure：Terraform
Monitoring：Datadog
Communication：Slack、GitHub

【これらの仕事で得られること】
・事業とプロダクトを育てる経験 0→1の新規事業創出から、1→10のグロースまで、事業のあらゆるフェーズにエンジニアとして深く関与できます。
・最先端技術への挑戦 大手企業や研究機関との共同研究も行っており、最先端のAI技術をプロダクト開発に活かす貴重な経験を積めます。
・プロフェッショナルとの協業 データサイエンティストやデザイナーなど、各領域の専門家と日々議論しながら、自身の知見を広げることができます。
・本質的な課題解決力 業界を問わず利用されるサービスだからこそ、多様なビジネスモデルへの理解が深まり、本質的な課題解決力が身につきます。

【仕事の魅力】
・大手企業や研究機関との共同研究を行い、最先端のAIを取り入れたプロダクト作りができる
・経営と近い距離感で事業成長に直接貢献でき、新規事業創出などのスタートアップならではのチャレンジができる
・社内のデータサイエンティストやデザイナーなど他の領域のプロフェッショナルと共に仕事をしながら、その領域の知見が得られる
・取締役会の議事録は公開されており、会社の課題についてディスカッションできるオープンなカルチャー

・リモート勤務可　
・サテライトオフィス勤務可
・フリーアドレス
・OpenOffice

【業務内容】
アート制作パイプライン、コンテンツ生成、およびゲーム内の視覚的特徴を強化するため、最先端のAIおよび機械学習技術の研究、プロトタイピング、実装を担当していただきます。AIの力を活用して、これまでにないクリエイティブな表現や効率的な開発プロセスを切り拓くことがミッションです。

・アート制作パイプライン、コンテンツ生成、ゲーム内ビジュアル機能を強化するための最先端のAIおよび機械学習技術の研究、プロトタイピング、実装
・プロシージャルコンテンツ生成（環境、キャラクター、テクスチャ）、自動アセット最適化、スタイル転送等のタスクのためのAI駆動型ツールおよびシステムの開発
・アーティスト、エンジニア、デザイナーと協力し、AI／MLが複雑な制作上の課題を解決したり、新しい創造的な可能性を切り開いたりできる機会を特定
・AIモデルとアルゴリズムをDCCツールとゲームエンジンに統合
・機械学習モデルのトレーニング用データセットの収集、処理、管理
・AI、機械学習、コンピュータビジョン、およびそれらのゲーム開発とコンピュータグラフィックスへの応用における進歩の最前線に立つ
・研究結果、開発ツール、実験結果の文書化