【ミッション】
ライフエンディング領域のプラットフォーマーとして、ユーザーにとって最良の選択肢を提供し、人生の不安を少しでも軽くする「よりそう」サービスの体験価値を高めることです。このミッションのもと、「よりそうのお葬式」などのプロダクトにおいて、お客様が納得して最適な選択をできるよう、広告という入り口から体験全体を改善する運用マーケターを募集します。

当社が求めるのは「単なる広告運用者」ではありません。事業貢献視点での戦略立案、仮説検証、そして改善までを担うマーケターとして、大きな裁量と責任を持って業務に取り組んでいただきます。

【お任せする具体的な業務内容】
▼広告チャネル運用
・toC向けのGoogle／Yahoo!広告のリスティング運用（アカウント構築、キーワード選定、入札戦略、広告文・クリエイティブ作成、効果測定、改善提案など）
・toC向けのGDN、YDNを中心に、その他DSP広告などディスプレイ広告領域における運用
・各種ツールを用いた運用補助

▼データ分析
・Googleアナリティクス、広告管理画面のデータを活用した現状分析、課題抽出、改善策立案
・Excel（スプレッドシート）を用いたデータ集計（関数レベル）、グラフ作成、ピボットテーブルなどの基礎的な分析

▼事業運営
・社内外の関係者（開発、マーケティング、営業など）との定例などを通じた円滑な情報共有
・外部ベンダー、広告代理店との折衝・パートナーコントロール、上長・事業部側へのレポーティング

【この仕事を通して得られるスキル・経験・やりがい】
▼大規模な広告運用経験
大規模のインハウス広告運用を担当できる経験は、履歴書上も非常に大きなアピールポイントとなります。

▼事業貢献への実感
単なる運用に留まらず、事業貢献を意識した戦略立案から実行、改善まで一貫して携わることで、自身の施策が事業に与えるインパクトを肌で感じられます。

▼高い裁量権と挑戦の機会
予算内であれば、CPAやROASを考慮しながら、自らの判断で広告の予算配分や運用方針を決定する高い裁量権が与えられます。新しいチャネルの開拓や既存チャネルの大幅改善など、積極的に挑戦できる環境です。

▼分析力と課題設定能力の向上
データに基づいた現状分析、課題抽出、改善策立案を繰り返すことで、データ処理能力や集計クエリ作成能力に加え、レポートからさらに踏み込んだ課題仮説の設計能力を磨くことができます。

▼多様な関係者との連携
制作担当や外部ベンダー、代理店、社内他部門（開発、営業など）と密接に連携し、プロジェクトを推進する経験を通じて、社内外を巻き込みながら業務を進める調整力やコミュニケーション能力が向上します。

▼最新のWeb広告トレンドへの対応力
機械学習やAIの進化に対応し、常に新しい運用手法や検証方法を貪欲に探求していくことで、Paid領域における専門性を高め、市場価値の高い人材へと成長できます。

▼キャリアパスの拡張性
プレイヤーとしての運用スキルを深めるだけでなく、新チャネル拡大に伴うパートナーコントロールや、社内プロジェクトマネージャーとしての役割を担う可能性もあり、将来的なキャリアパスの幅を広げることができます。

【勤務地】
※リモートを主体として勤務いただいております

【仕事内容】
・新規大型オンラインタイトルにおけるGenerative AIの研究、開発、およびゲームへの応用
・最先端のGenerative AI技術（GANs、VAEs、Diffusion Models、Transformersなど）のリサーチと、ゲーム開発への応用可能性の検討

【募集の背景】
HondaとしてAI技術を勝ち技に定め、エンジニアの育成および研究開発成果のプロダクト化を推進しています。本部門は、SDV※の実現に向けたコアとなるAI技術の構築（最先端AI技術の爆速での検証、AI技術を活用したサービスの開発、技術の車載実装）を担っており、AIエンジニアとしてご活躍いただける方を探しています。
市場ニーズの探索から、AIサービスの展開までを含む非常に裁量の大きい仕事です。
是非前向きにご応募ご検討下さい。

※SDV（Software Defined Vehicle）クラウドとの通信により⾃動⾞の機能を継続的にアップデートすることで、運転機能の⾼度化など従来⾞にない新たな価値が実現可能な次世代の⾃動⾞のこと。

【職務内容】
▼具体的には
※ご経験／スキルに合わせ詳細業務を決定します
Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。
・機械学習のモデル構築
・物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築
・認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築
・構築したアルゴリズムのデバイス実装
・ドライバー状態、車内空間認識技術の開発
・各種データ収集およびデータマイニング技術の開発
・生成AIを活用した新サービスの開発
・MLOps、自動テストなどの開発環境の構築
・AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査

上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。
海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

▼開発ツール
・プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等
・開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等
・データベース：MySQL、Oracle等
・使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等
・開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等

▼仕事の魅力
お客様に直接価値を提供し、そのフィードバックを直接得られる点が魅力です。
お客様からの直接的な反応（良かった・悪かった含めて）を得られる仕事であるため、手触り感を持ちながら仕事ができます。

▼キャリアパス
・AIに関する教育制度を活用して、さらなる知識、技術力向上を図りながら、プロジェクトの担当者として技術の構築を推進頂きます。
・国内外のHonda関連部署とのプロジェクトでグローバルなキャリア形成も可能です。
・プロジェクトの状況により、プロジェクトオーナーへのステップアップして頂きます。
・その他、技術リーダー、マネジメントポジションへのキャリアアップの機会もございます。

【職場環境】
▼職場環境・風土
AIニーズの社内外におけるニーズの高まりを受け、AI領域の専門家かつ中途採用での入社者が多い組織です。経験豊富なAIエンジニアと共に業務を行うことができます。またAIの教育システムも整備中であり、入社されてからの成長も見込めます。
さらに海外からの社員も多く、幅広いバックグランドを持った人と活発な議論が行われています。

【勤務地】
※リモートワーク可（要相談）

【募集の背景】
HondaとしてAI技術を勝ち技に定め、エンジニアの育成および研究開発成果のプロダクト化を推進しています。本部門は、SDV※の実現に向けたコアとなるAI技術の構築（最先端AI技術の爆速での検証、AI技術を活用したサービスの開発、技術の車載実装）を担っており、AIエンジニアとしてご活躍いただける方を探しています。
市場ニーズの探索から、AIサービスの展開までを含む非常に裁量の大きい仕事です。
是非前向きにご応募ご検討下さい。

※SDV（Software Defined Vehicle）クラウドとの通信により⾃動⾞の機能を継続的にアップデートすることで、運転機能の⾼度化など従来⾞にない新たな価値が実現可能な次世代の⾃動⾞のこと。

【職務内容】
▼具体的には
※ご経験／スキルに合わせ詳細業務を決定します
Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。
・機械学習のモデル構築
・物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築
・認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築
・構築したアルゴリズムのデバイス実装
・ドライバー状態、車内空間認識技術の開発
・各種データ収集およびデータマイニング技術の開発
・生成AIを活用した新サービスの開発
・MLOps、自動テストなどの開発環境の構築
・AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査

上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。
海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

▼開発ツール
・プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等
・開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等
・データベース：MySQL、Oracle等
・使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等
・開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等

▼仕事の魅力
お客様に直接価値を提供し、そのフィードバックを直接得られる点が魅力です。
お客様からの直接的な反応（良かった・悪かった含めて）を得られる仕事であるため、手触り感を持ちながら仕事ができます。

▼キャリアパス
・AIに関する教育制度を活用して、さらなる知識、技術力向上を図りながら、プロジェクトの担当者として技術の構築を推進頂きます。
・国内外のHonda関連部署とのプロジェクトでグローバルなキャリア形成も可能です。
・プロジェクトの状況により、プロジェクトオーナーへのステップアップして頂きます。
・その他、技術リーダー、マネジメントポジションへのキャリアアップの機会もございます。

【職場環境】
▼職場環境・風土
AIニーズの社内外におけるニーズの高まりを受け、AI領域の専門家かつ中途採用での入社者が多い組織です。経験豊富なAIエンジニアと共に業務を行うことができます。またAIの教育システムも整備中であり、入社されてからの成長も見込めます。
さらに海外からの社員も多く、幅広いバックグランドを持った人と活発な議論が行われています。

【勤務地】
※リモートワーク可（要相談）

【仕事についての詳細】
データ分析領域の”総合格闘家”へ

【求人概要】
エンターテイメント業界（業界大手ゲーム企業）の顧客を中心に、複数プロジェクトの統括管理・推進業務を通じ、 "顧客との関係性構築" 、 " 案件規模の拡大" を担って頂きます。
本ポジションは"「創業者であり、AI・データ分析の第一人者」である代表取締役社長と共に協同・PJ推進頂く"ことが多く想定されます。社内外の経営層レベルと近い環境で「AI・データ分析×ビジネス推進」のご経験がいただけます。

▼具体的な想定業務として…
・データアナリストの統括、世界的に有名なエンタメ企業の複数プロジェクトを横断し、スケジュールやリソース等の各種管理、及び弊社フロントとしての顧客対応
・上記クライアント企業の課題ヒアリング、DX戦略の立案、データから考察できる課題解決施策の提案、及び顧客意思決定のサポート

【募集背景】
電通グループとブレインパッドのジョイントベンチャーとして設立した弊社は、毎年売上を拡大しており、それに伴い組織強化・拡大を継続してまいりました。企業成長の過渡期の今だからこそ、将来の電通クロスブレインを引っ張っていただける次世代リーダーの採用が必要不可欠と考えております。
また、弊社には、修士／博士を卒業している社員が複数名在籍しております。それぞれ研究分野や得意とする領域は様々でありながら、学生時代に培った統計学のスキル・経験生かし、データマーケティングアナリストやマーケティングコンサルタントとしてご活躍いただいています。これらの実績を踏まえ、弊社では、修士／博士課程の卒業もしくは卒業見込みがある方の採用を積極的に行っております。

【業務内容】
・データ取得・蓄積・分析の設計および実行
・分析レポート作成・報告
・データに基づく顧客理解のマーケティングチームへの浸透
・データ活用についての提案支援

【案件例】
・クレジットカード会社：利用額の増加に向けた施策立案と効果検証の高度化支援／スキルトランスファー（傾向スコア、因果推論など）（プロジェクト期間：2年～、体制：3人）
・コンビニチェーン：オウンドメディアとID-POSのデータを統合活用したリテールメディアの活用支援（プロジェクト期間：4年～、体制：8人）
・各種事業会社：MMMによる広告の予算配分の最適化（プロジェクト期間：3～4ヶ月、体制：2～3人）
・通信キャリア：ニュースサイトを中心としたオウンドメディアにおけるレコメンド高度化支援（プロジェクト期間：2年～、体制：3人）
・エンタメ産業（キャラクター）：データ活用推進部署へのコンサルティングとして、売上構造分析、顧客理解、在庫最適化など様々なテーマを継続的に伴走支援（プロジェクト期間：2年～、体制：8人）

【業務から得られる経験】
・電通グループの中において、データ分析に強みを持つ会社として、分析後の施策の立案・実行まで携わることができる
・クライアントが保有する購買ログや電通が保有する調査データ、Web行動データなど、扱えるデータの範囲が広い
・マーケティングやデータ活用の知見が豊富なメンバーと協力・議論しながら仕事を進めることで、自己の能力を高めることができる
・上流から下流までの多様なクライアント課題に向き合うことで、ビジネスを俯瞰して考える経験がつめる

【勤務地】
リモートワーク推奨ですが、オフィスも自由解放しており、ご利用可能です。

【募集背景】
2017年に開始した「OLTAクラウドファクタリング」は、AIを活用した審査を強みに、中小企業の資金繰りを支えるサービスとして成長を遂げてきました。
現在では全国40以上の金融機関と提携し、累計申込金額は1,000億円を突破するなど、事業は順調に拡大しています。
開発チームでは、事業の成長を支えるため、継続的な改善を常に行っています。
現在、日々の申込増加に対応するため、審査を行うオペレーションシステムの抜本的な改善に取り組んでいます。
事業成長を支える開発を共に推進していただける方を探しています。

【業務内容】
少人数チーム（エンジニア2～3名、PdM、デザイナー）の一員として、フロントエンド（Vue.js／Nuxt）とバックエンド（Python／Django）を横断しながら、主体的にプロダクト開発を推進していただきます。

・PdM、デザイナー、他のエンジニアと協業しながら行うチーム開発（仕様・設計・実装・テスト・リリース）
・顧客・ビジネスサイドからの問い合わせ調査
・ライブラリやフレームワークのアップデート対応
・サービスの各種トラブルシューティング、インフラメンテナンス

【チームの雰囲気】
“テクノロジーと好奇心で事業を成長させる”をTech Visionに掲げ、Biz／CS・PdM・デザイナー・エンジニアが一丸となって発見からリリースまで「越境」して行っております。
Webエンジニアとデータサイエンティストがお互いの領域のサポートを行い、相互領域を越境する体制を作っているのもOLTAの特徴です。

▼開発チームが大切にしている価値観
自律性：プロダクト開発に主体的に関わっていける
俊敏性：スタートアップのスピード感、変化を楽しめる
透明性：情報共有を大切にしてチームで仕事ができる

▼開発環境
・バックエンド：Python、Django、Go
・フロントエンド：Vue.js、Nuxt
・インフラ：GCP、Kubernetes、Terraform
・データベース：PostgreSQL、Redis、BigQuery
・CI／CD：GitHub Actions／Cloud Build
・コミュニケーション：Slack、Confluence
・その他ツール：GitHub Copilot、Devin、Geminiなど

【募集背景】
近年AI技術の急速な進展とともに、クライアントからのプロジェクト要請が増加しております。特にAI領域での経験豊富なソリューション能力・プロジェクトマネジメント能力を持つメンバーと一緒にRidge-iのプロジェクトを推進してくださる人材を募集しています。

【業務内容】
成長市場であるAI分野において、大規模なプロジェクトを牽引し、チームメンバーと共にビジネスへのインパクトを生み出すAIアルゴリズムの開発やシステム開発をリードする役割を担っていただきます。

【主な業務内容】
・クライアントの課題解決に向けて、AIエンジニアと協力し、統計学や機械学習手法を活用したAIアルゴリズムの調査、設計、実装、評価を行う
・開発したAIアルゴリズムを活用し、AIシステムの構想策定・設計・開発・運用をチームとともに推進
・プロジェクト管理を通じて進捗をリードし、ビジネス価値の最大化と成果創出を支援

【開発環境】
▼使用言語
Python

▼クラウド／オンプレミス
クラウド：AWS、GCP、Azure
オンプレミス：自社サーバー

▼バージョン管理
Git（GitHub）

▼CI／CD
Github Actions

▼インフラ
コンテナ：Docker
インフラ構成管理：Terraform、AWS CDK

▼ドキュメント管理
Google Drive

▼コミュニケーションツール
Slack

【ポジションの魅力】
▼最先端のプロフェッショナルとともに経験を積める
業界トップの研究者やコンサルタント、さらには外部パートナーと連携し、テクノロジーを活かしたビジネス変革に関する深い経験を積むことができます。高度なスキルを持つメンバーとともに働くことで、キャリアの幅を広げながら成長できます。

▼ビッグプロジェクトに挑戦
大きなプロジェクトに挑み、第一線のクライアントとともに革新を推進できます。 特定のお客様専任ではなく案件ごとにチームを組成するため、さまざまな業界や技術に触れる機会が豊富です。

▼エンジニアが働きやすい環境
ハイエンドの計算環境や機材・書籍購入支援をしております。自身が常に成長し続ける環境のサポートを会社として行なっています。

【募集背景】
近年AI技術の急速な進展とともに、クライアントからのプロジェクト要請が増加しております。特にAI領域での経験豊富なソリューション能力・プロジェクトマネジメント能力を持つメンバーと一緒にRidge-iのプロジェクトを推進してくださる人材を募集しています。

【業務内容】
AIプロジェクトの開発チームをリードするポジションとして、プロジェクトの立ち上げから完遂まで、クライアント企業との密な連携を図りながら、チームビルディングや技術支援を含むプロジェクト推進をお任せします。成長著しいAI分野において、多様なプロジェクトをリードし、ビジネスに大きなインパクトを与える重要な役割を担っていただきます。

【主な業務内容】
・プロジェクトの戦略立案、スケジュール管理、リソース配分を含む開発全体の統括
・技術的リードとしてチームを支え、顧客の技術課題の解決や新技術導入を主導
・クライアントとの折衝を通じて、ゴール設計やニーズのヒアリング、AIシステムの開発提案、進捗報告、成果説明
・要件定義から設計、開発、テスト、運用まで一貫してサポートし、包括的な理解を活かして、モデルの精度向上や運用の最適化を推進

【開発環境】
▼使用言語
Python

▼クラウド／オンプレミス
クラウド：AWS、GCP、Azure
オンプレミス：自社サーバー

▼バージョン管理
Git（GitHub）

▼CI／CD
Github Actions

▼インフラ
コンテナ：Docker
インフラ構成管理：Terraform、AWS CDK

▼ドキュメント管理
Google Drive

▼コミュニケーションツール
Slack

【ポジションの魅力】
▼最先端のプロフェッショナルとともに経験を積める
業界トップの研究者やコンサルタント、さらには外部パートナーと連携し、テクノロジーを活かしたビジネス変革に関する深い経験を積むことができます。高度なスキルを持つメンバーとともに働くことで、キャリアの幅を広げながら成長できます。

▼技術とマネジメントの融合
Ridge-iでは技術者としてもビジネスパーソンとしても高みを追求していく事を大切にしています。 技術的な知識と、マネジメント経験を活かし、さらに高みを目指せるポジションです。

▼ビッグプロジェクトに挑戦
大きなプロジェクトに挑み、第一線のクライアントとともに革新を推進できます。 特定のお客様専任ではなく案件ごとにチームを組成するため、さまざまな業界や技術に触れる機会が豊富です。

【募集背景】
近年AI技術の急速な進展とともに、クライアントからのプロジェクト要請が増加しております。エンジニアとして機械学習／ディープラーニング／最適化等の最先端技術のことを理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し、理解し、それに最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーをリードしていただけるメンバーを募集しております。

【業務内容】
成長市場であるAI分野において、大規模プロジェクトを牽引し、ビジネスへのインパクトを生み出すチームメンバーとして役割を担っていただきます。

▼主な業務内容
・クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案、実装、評価
・クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論
・ソリューションアーキテクトと一体になってプロジェクトを推進

【開発環境】
▼使用言語
Python

▼クラウド／オンプレミス
クラウド：AWS、GCP、Azure
オンプレミス：自社サーバー

▼バージョン管理
Git（GitHub）

▼CI／CD
Github Actions

▼インフラ
コンテナ：Docker
インフラ構成管理：Terraform、AWS CDK

▼ドキュメント管理
Google Drive

▼コミュニケーションツール
Slack

【ポジションの魅力】
▼最先端のプロフェッショナルとともに経験を積める
業界トップの研究者やコンサルタント、さらには外部パートナーと連携し、テクノロジーを活かしたビジネス変革に関する深い経験を積むことができます。高度なスキルを持つメンバーとともに働くことで、キャリアの幅を広げながら成長できます。

▼ビッグプロジェクトに挑戦
大きなプロジェクトに挑み、第一線のクライアントとともに革新を推進できます。 特定のお客様専任ではなく案件ごとにチームを組成するため、さまざまな業界や技術に触れる機会が豊富です。

▼エンジニアが働きやすい環境
ハイエンドの計算環境や機材・書籍購入支援をしております。自身が常に成長し続ける環境のサポートを会社として行なっています。

【募集背景】
近年AI技術の急速な進展とともに、弊社の強みでもある衛星関連のプロジェクト要請も年々増加している状況です。エンジニアとして機械学習／ディープラーニング／最適化等の最先端技術のことを理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し、理解し、それに最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーをリードしていただけるメンバーを募集しております。

【業務内容】
衛星分野でのエキスパートを目指していただきます。広がりつつある衛星マーケットの最前線でAI解析を行い、また当社のAIアセットを応用してオリジナルのソリューションを作成することが出来ます。 自身の成果が最先端になり、学会発表や特許取得も可能です。

【主な業務内容】
・新規事業につながるアプリケーション開発
・新規事業に求められる技術動向と顧客ニーズのリサーチ
・開発方針作成 ・課題に対して、具体的な手法を調査し、ソリューション実装
・ビジネスメンバーとチームを組んで一体ととなってプロジェクトを推進

【開発環境】
▼使用言語
Python

▼クラウド／オンプレミス
クラウド：AWS、GCP、Azure
オンプレミス：自社サーバー

▼バージョン管理
Git（GitHub）

▼CI／CD
Github Actions

▼インフラ
コンテナ：Docker
インフラ構成管理：Terraform、AWS CDK

▼ドキュメント管理
Google Drive

▼コミュニケーションツール
Slack

【ポジションの魅力】
▼最先端のプロフェッショナルとともに経験を積める
業界トップの研究者やコンサルタント、さらには外部パートナーと連携し、テクノロジーを活かしたビジネス変革に関する深い経験を積むことができます。高度なスキルを持つメンバーとともに働くことで、キャリアの幅を広げながら成長できます。

▼ビッグプロジェクトに挑戦
大きなプロジェクトに挑み、第一線のクライアントとともに革新を推進できます。 特定のお客様専任ではなく案件ごとにチームを組成するため、さまざまな業界や技術に触れる機会が豊富です。

▼エンジニアが働きやすい環境
ハイエンドの計算環境や機材・書籍購入支援をしております。自身が常に成長し続ける環境のサポートを会社として行なっています。

主な業務はWebサービスのシステム設計・プログラム設計などです。
業務を経験、希望に応じていずれかの業務を担当いただきます。

・業務要件に対する要件定義,仕様設計
・Webサイト,開発,運用,機能追加

＜開発環境＞
■言語：Python,PHP,Ruby
■FW：Ruby on Rails,Django
■DB：Mysql,Postgres

＜体制＞
フロントエンドエンジニア：3名
バックエンドエンジニア：7名

【職務内容】
日本を取り巻くビジネス環境は、経済成長率の低迷、人口増加率の減少、生産年齢の高齢化、給与水準の構造的課題が顕在化し、企業にとっては新たなイノベーションを創出しないと時代の潮流変化や転換に対応できなくなってきてます。
こうした厳しいマクロ環境下において、デジタルテクノロジーの活用を通じて企業の生産性向上を支援し、究極的には日本経済の生み出す付加価値の最大化に貢献すること、それが私たちEngineering AI&D Div.の向かうべき方向性・ビジョンです。

▼Engineering AI&D Div.とは
デジタルトランスフォーメーション（DX）は、ルーチンワークを自動化するステージ1から、非定型業務を自動化するステージ2、そしてAIにより意思決定を自動化するステージ3へと日々進化しています。我々は、DX導入を推進するために、クライアントの社内を横断的につなぐCOE（センター・オブ・エクセレンス）と連携し、各企業にとって最適なソリューションを提供しています。DXの導入からスタートし、ステージを高めていくプロセスは、壮大なジャーニー（旅路）であり、我々は羅針盤となり行く先に光を照らす役割を担っています。

市場の変化に素早く対応し、デジタルテクノロジーの利活用によってクライアントへの継続的な価値を提供し続けることがミッションとなります。市場のトレンド、デマンドに対してアンテナを張り巡らせ、DX人材として求められるスキルを常にアップデートし続けなければなりません。このような背景の中、多様なスキルやロール、ポジションにて、企業の価値創出支援を一緒に推進頂ける方を募集しております。

【特徴】
クライアントと触れ合う機会が多く、クライアントと直接コミュニケーションを取りながら業務を進めている案件が数多くあります。コンサルタント志望の方にとって、より実践的な内容といえるでしょう。また、クライアントが直面している問題や課題を理解し、それに対する解決策を提供した経験は、プロフェッショナルとして大きな成長に繋がるでしょう。

【扱う技術例】
・言語：Java、各種JavaScript、Python、Swift、Kotlin、C#
・データベース：MySQL／PostgreSQL／Aurora等のRDB、DynamoDBなどのNoSQL DB、Databricks、Snowflake、BigQueryなどのDWH
・フレームワーク／ライブラリ：Vue.js、React、Spring Boot、Django、LangChain
・開発ツール：GitHub、JIRA、Confluence
・運用監視関連：Datadog
・テスト自動化サービス：SpotBugs、xUnit、Selenium
・Microsoft製品：VBA、SharePoint、PowerPlatform
・BI：Tableau、PowerBI

【案件例】
▼エネルギー業界様向け
電力小売自由化を背景に電力会社を取り巻くビジネス環境は大きく変わりました。
従来通りのビジネスモデルでは、収益の確保は厳しくなってきており、この激しい環境変化に対応するためには、新しい価値・サービスの創出、及びそれを支援するためのDX化が必須となってきております。
我々は戦略・構想策定から参画し、ソリューションの提案、実装、及びその保守運用までをEnd2Endサービスとして総力を挙げてご支援しております。
特にDX化におきましては、RPA（Robotic Process Automation）の導入がお客様のビジネス拡大のためには強力なソリューションであり、我々DtaktメンバーはDTCと連携してお客様の業務の効率化（自動化）支援に取り組んでおります。

【勤務地】
DCC（オフィスは福岡）所属
※フルリモートワークとなります

【職務内容】
日本を取り巻くビジネス環境は、経済成長率の低迷、人口増加率の減少、生産年齢の高齢化、給与水準の構造的課題が顕在化し、企業にとっては新たなイノベーションを創出しないと時代の潮流変化や転換に対応できなくなってきてます。
こうした厳しいマクロ環境下において、デジタルテクノロジーの活用を通じて企業の生産性向上を支援し、究極的には日本経済の生み出す付加価値の最大化に貢献すること、それが私たちEngineering AI&D Div.の向かうべき方向性・ビジョンです。

▼Engineering AI&D Div.とは
デジタルトランスフォーメーション（DX）は、ルーチンワークを自動化するステージ1から、非定型業務を自動化するステージ2、そしてAIにより意思決定を自動化するステージ3へと日々進化しています。我々は、DX導入を推進するために、クライアントの社内を横断的につなぐCOE（センター・オブ・エクセレンス）と連携し、各企業にとって最適なソリューションを提供しています。DXの導入からスタートし、ステージを高めていくプロセスは、壮大なジャーニー（旅路）であり、我々は羅針盤となり行く先に光を照らす役割を担っています。

市場の変化に素早く対応し、デジタルテクノロジーの利活用によってクライアントへの継続的な価値を提供し続けることがミッションとなります。市場のトレンド、デマンドに対してアンテナを張り巡らせ、DX人材として求められるスキルを常にアップデートし続けなければなりません。このような背景の中、多様なスキルやロール、ポジションにて、企業の価値創出支援を一緒に推進頂ける方を募集しております。

【特徴】
クライアントと触れ合う機会が多く、クライアントと直接コミュニケーションを取りながら業務を進めている案件が数多くあります。コンサルタント志望の方にとって、より実践的な内容といえるでしょう。また、クライアントが直面している問題や課題を理解し、それに対する解決策を提供した経験は、プロフェッショナルとして大きな成長に繋がるでしょう。

【扱う技術例】
・言語：Java、各種JavaScript、Python、Swift、Kotlin、C#
・データベース：MySQL／PostgreSQL／Aurora等のRDB、DynamoDBなどのNoSQL DB、Databricks、Snowflake、BigQueryなどのDWH
・フレームワーク／ライブラリ：Vue.js、React、Spring Boot、Django、LangChain
・開発ツール：GitHub、JIRA、Confluence
・運用監視関連：Datadog
・テスト自動化サービス：SpotBugs、xUnit、Selenium
・Microsoft製品：VBA、SharePoint、PowerPlatform
・BI：Tableau、PowerBI

【案件例】
▼エネルギー業界様向け
電力小売自由化を背景に電力会社を取り巻くビジネス環境は大きく変わりました。
従来通りのビジネスモデルでは、収益の確保は厳しくなってきており、この激しい環境変化に対応するためには、新しい価値・サービスの創出、及びそれを支援するためのDX化が必須となってきております。
我々は戦略・構想策定から参画し、ソリューションの提案、実装、及びその保守運用までをEnd2Endサービスとして総力を挙げてご支援しております。
特にDX化におきましては、RPA（Robotic Process Automation）の導入がお客様のビジネス拡大のためには強力なソリューションであり、我々DtaktメンバーはDTCと連携してお客様の業務の効率化（自動化）支援に取り組んでおります。

【勤務地】
DCH（オフィスは東京／半蔵門）所属
※出社を伴う勤務

【Technology Strategy & Transformation 2 Unit とは】
アプリケーションやソフトウェアをクラウド上で提供するSaaSソリューションを扱い、SaaSベンダーが提供する業務アプリケーションの導入および、機能追加が必要な場合には、開発プラットフォームを用いて効率的な開発を進めます。

AnaplanやTagetikを活用して、企業の業績を体系的かつ定量的に管理する仕組みを提供することで、迅速かつ正確な意思決定をできるエンタープライズプラットフォームを実現します。

▼特徴
人事や経理といったクライアントビジネスの根幹となる領域にかかわることが多く、経営者／管理者視点で理解することができます。また比較的歴史が浅い、新しい技術やサービスに触れることができ希少価値の高い人材に成長することができます。さらに法律やサイバーリスク等、幅広な専門知識（業務知見）が求められるため、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社（DTC）はもちろん、Deloitteの他法人やグローバルとコラボレーションができます。

ERPをはじめとする基幹系のシステムはデジタル化が進んでいますが、一方で社内業務などは、紙やエクセルでの業務が残っているのが現状であり、ESM、EPMの領域は著しく成長しています。単なるデジタル化だけでなく業務プロセスの全体の改善を進める必要があり、お客様と会話することも多く、SaaSアプリケーションの知識だけでなく、システム導入における上流工程を経験することで、業務プロセスの知見を深めることができます！
まだまだSaaS導入のデジタル人材が少ないのが現状ですので、ぜひともその一員になってみませんか？

【プロジェクト事例】
▼地方自治体様案件
契約締結から請求書の提出までの手続きのデジタル化をServiceNowで実装する案件を担いました。
紙の書類の作成や押印、対面による提出が必要だった契約に係る手続きについて、デジタル化することで、オンラインでの入力や提出が可能となりました。事業者の負担を軽減し、利便性の向上につながることが期待されています。 基本計画から約3年を経てシステムリリースすることができました。DTaktとしては基本設計フェーズからから参画し、約30名のメンバが関与しました。

【勤務地】
DCC（オフィスは福岡）所属
※フルリモートワーク

【Technology Strategy & Transformation 2 Unit とは】
アプリケーションやソフトウェアをクラウド上で提供するSaaSソリューションを扱い、SaaSベンダーが提供する業務アプリケーションの導入および、機能追加が必要な場合には、開発プラットフォームを用いて効率的な開発を進めます。

AnaplanやTagetikを活用して、企業の業績を体系的かつ定量的に管理する仕組みを提供することで、迅速かつ正確な意思決定をできるエンタープライズプラットフォームを実現します。

▼特徴
人事や経理といったクライアントビジネスの根幹となる領域にかかわることが多く、経営者／管理者視点で理解することができます。また比較的歴史が浅い、新しい技術やサービスに触れることができ希少価値の高い人材に成長することができます。さらに法律やサイバーリスク等、幅広な専門知識（業務知見）が求められるため、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社（DTC）はもちろん、Deloitteの他法人やグローバルとコラボレーションができます。

ERPをはじめとする基幹系のシステムはデジタル化が進んでいますが、一方で社内業務などは、紙やエクセルでの業務が残っているのが現状であり、ESM、EPMの領域は著しく成長しています。単なるデジタル化だけでなく業務プロセスの全体の改善を進める必要があり、お客様と会話することも多く、SaaSアプリケーションの知識だけでなく、システム導入における上流工程を経験することで、業務プロセスの知見を深めることができます！
まだまだSaaS導入のデジタル人材が少ないのが現状ですので、ぜひともその一員になってみませんか？

【プロジェクト事例】
▼地方自治体様案件
契約締結から請求書の提出までの手続きのデジタル化をServiceNowで実装する案件を担いました。
紙の書類の作成や押印、対面による提出が必要だった契約に係る手続きについて、デジタル化することで、オンラインでの入力や提出が可能となりました。事業者の負担を軽減し、利便性の向上につながることが期待されています。 基本計画から約3年を経てシステムリリースすることができました。DTaktとしては基本設計フェーズからから参画し、約30名のメンバが関与しました。

【勤務地】
DCH（オフィスは東京／半蔵門）所属
※出社を伴う勤務

【楽天・事業について】
テクノロジーマネジメントディビジョン（TMD）は、楽天グループの各カンパニーに対し、コーポレートITおよびサイバーセキュリティ・プライバシーガバナンスを提供しています。また、開発組織の中核となる事業マネジメントを担っており、イノベーションの実現と技術基盤の強化を推進しています。TMD内において、テクノロジーマネジメントサービス統括部（TMSSD）は、CIOガバナンスの主導、IT財務管理、IT調達、品質マネジメントシステム（QMS）、開発広報、人事戦略において重要な役割を担っています。効率性、品質、リスク管理、組織力の向上を推進することで、開発部門が変化する市場環境に素早く対応し、技術革新の最前線に立ち続けられるよう支援しています。

【部署・サービスについて】
ITプランニング部（ITPD）は、効果的なIT財務管理を通じて楽天グループの事業に貢献する重要な役割を担っています。開発コスト（技術コスト）の管理・会計業務全般を担当し、予算策定、予測、予算実績差異分析、包括的なレポートの作成を行っています。こうした業務を通じて、システム開発における財務の透明性と正確性を担保し、業務効率化を推進するとともに、組織目標に即した適切なIT投資を財政面から実行しています。

【募集背景】
IT購買としての戦略的なアクションを実施するため、「IT購買管理グループ」の業務拡大に伴う増員募集

【業務内容】
IT購買室の主な業務は、最適なコスト、適切な選定、発注プロセスにて、IT関連の調達活動を円滑に進めることなります。
今回、Cloudプロダクト担当ITソーシング担当者として、AIを含めたCloud関連製品・サービスのソーシングに関する以下の業務を担当していただきます。
・契約条件（価格、納期、品質等）のベンダーとの交渉によるコスト削減
・サプライヤーとの良好な関係構築・維持・管理
・調達コストを分析し、コスト削減の検討／実行
・調達プロセスの改善、効率化
・コンプライアンス（関連法規、社内規定）の遵守、適切な調達活動の実施
・最新のAIトレンド、技術動向の調査

また、AI＆DataディビジョンとIT購買室の連携強化を目的としたポジションでもあるため、AI＆Dataディビジョンの兼務を持つ形となります。
AI＆Dataディビジョンは、事業部がAI＆データを活用するサービスプラットフォームやサービスを開発・提供し、AI＆データを推進するデータコンサルティングサービスも展開しています。
楽天グループ全体の中長期的なAI＆データ戦略を策定し推進しています。
AI＆Dataディビジョンとの兼務を通じて、CAIDO（Chief AI＆Date Officer）の需要の早期キャッチアップや、CAIDOがもつノウハウを調達に活用するなど、より実践的な視点からソーシング戦略に貢献することを期待します。
AI＆Dataディビジョンでは以下の業務を担当いただく予定です。
・AI＆Dataディビジョン内での適切な調達プロセスの啓蒙、促進（情報セキュリティの実施含む）
・AI＆Dataディビジョンの支出管理、分析およびCAIDOへの連携・全社戦略とアラインしたAIプロダクト投資の検討サポート

【働く環境】
社員：15名（ソーシング：8名、パーチェシング：6名、管理：1名）派遣、業務委託：約20名（BPO約15名含む）
新卒は2名のみとなり、中途メンバー中心の構成であり、年齢としては30～40代が中心。バックグラウンドは多岐にわたる（営業、SE、購買、法務等）が、出身企業としては、元IT系企業の方が多い。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【職務内容】
ライフサイエンス・ヘルスケア業界向け×AI／Data活用コンサルティングサービス

・AI創薬／量子創薬
・R&Dにおけるモデリング&シミュレーション
・生成AI等を活用したR&Dオペレーション効率化
・データ／AI活用プラットフォームの構築

上記の構想／PoC／実装に関わるコンサルティングサービスに従事していただきます。

※所属ユニットは、選考を通じてLS&HCかAI&Dのどちらかに決定いたします。
（ご希望はできる限り優先させていただきます）

【勤務地】
東京（大阪、福岡も応相談）

【本ポジションは】
弊社の最先端技術に触れ、AIエンジン搭載システムのアーキテクチャ開発を担当していただきます。グリッドは、各産業現場のお客様にAIや最適化などの最先端技術を用いた最適化ソリューションを提供しています。社会インフラの多くの現場は「属人化の解消」「後任者不足の対応」「コスト削減」「CO2排出量の削減」などの課題に直面しています。グリッドはこれらの課題を深く理解し、人間では困難な膨大な組み合わせから様々な最先端技術を用いることで最適な計画を分析・立案・可視化しています。その結果、お客様のオペレーションを最適化することで大幅なコスト削減、CO2排出量削減を実現しています （※主なお客様：電力会社、物流会社、製造メーカー、IoTディベロッパー）。

今回は、最先端AIの社会実装を加速させるため、システムとAIの融合を担う中核メンバーの募集を開始します。

【仕事内容】
アプリケーションとAI（機械学習、生成AI、数理最適化、アルゴリズムなど）を融合し、以下のエンジニアリング業務をリードしていただきます。

・AIとシームレスに連携するアプリケーションの全体設計、およびそのコンセプト策定を主導
・AIモデルの特性を最大限に引き出すための、AIモデル内のアーキテクチャ設計と実装
・AIとアプリケーション間の最適なインターフェース設計と、その継続的な改善・最適化を主導
・LLMやAI-Agentの活用を前提とした、次世代の開発プロセスの構築
・技術選定、設計方針の策定、コードレビューなど、チーム全体の技術力向上に貢献する役割
・組織の成長戦略に基づき、技術的なロードマップ策定にも参画いただけます。

【業務環境と魅力】
・エンジニアとしての経験を活かし、AIを社会実装する先進的なチームの一員として活躍していただけます。
・アプリケーションの開発以外にも機械学習、数理最適化などのスキルを獲得するための環境と機会がございます。
・CursorやClaude-Codeなどの、有償のAI-IDE／AI-Agentツールを業務で利用できます。
・スマートシティや電力事業、製造業向けの重要なシステム開発に貢献し、社会に影響を与えるプロジェクトに参加する機会がございます。
・数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。
・フルフレックス、リモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えています。

【キャリアプラン】
・AIとソフトウェア含めたアプリケーション全体を見通せるエンジニア
・ドメイン業務知識に精通したエンジニア
・プロジェクトやチームの取りまとめやマネージャー

※転勤当面なし

【具体的な業務内容】
・データプラットフォーム（Databricks中心）の構築／運用設計／全社展開
・データ基盤（収集、加工、可視化）のアーキテクチャ設計／技術選定／実装リード
・開発メンバーへの技術指導／レビュー／設計支援
（Terraform によるインフラ構成管理、データ処理パイプラインの設計と最適化ETL処理における中間ビュー／集計ビューなどの設計／最適化）
・チーム内の技術課題の洗い出しと解決推進、開発プロセスの継続的改善
・各事業部門と連携した、データ活用／DXプロジェクトの構想／推進／ファシリテーション（ユーザー要望を踏まえた要件定義／仕様策定への関与、BI／ダッシュボードの企画／設計／推進）
・部門横断でのプロジェクト管理（タスク設計、進捗管理、ステークホルダー調整など）／プロジェクト進行の管理／チーム体制の設計／タスク整理などのリーダー業務
・全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計
・将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画／PoC／商用化も視野に含む

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
弥生では、全社横断のデータプラットフォーム構築やDXプロジェクトを今年度から本格的に開始しており、その戦略・企画・立上から関わることができます。
技術面では、AWS × Databricks × Terraform × Pythonといったモダンで拡張性のある構成のもと、データ基盤・分析環境の整備をリード。
アーキテクチャの設計や技術選定にも現場の判断が尊重され、高い裁量を持って自律的に開発を進められる文化があります。
また、単なるインフラ整備や分析支援にとどまらず、経営判断や業務改革と直結するシステムや仕組みを“プロダクト”として構想・実装できるのが、事業会社である弥生ならではのやりがいです。
さらに、弥生では全社でデータ・AI活用を進める戦略が掲げられており、将来的にはAIやデータを活用したプロダクト企画・商用化、PdM的キャリアへの展開も視野に入ります。
裁量と責任を持ちながら、エンジニアとして、プロジェクトリーダーとして、事業を動かす実感を持ちたい方に最適なポジションです。

【使用技術・開発環境】
・クラウド基盤：AWS（ECS、Glue、RDS、S3、Lambdaなど）、Databricks
・データ処理：Apache Spark、AWS Glue
・データベース：Amazon RDS（Aurora MySQL）、DynamoDB
・IaC：Terraform
・言語：Python
・BIツール：Amazon QuickSight、AI／BI、DOMO
・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。
DatabricksはAI Codingの機能を備えています。

【採用背景】
全社横断でのデータ利活用、AI活用を推進する「データ戦略」のもと、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備と、部門横断でのDXプロジェクトの推進を加速しています。
AI、データを活用したDXの加速のために、ビジネス側の分析・可視化・業務アプリを立上、構築していくことが求められ、DXプロジェクトにおいて、設計・実装フェーズをリードするエンジニアリーダーを募集しています。
このポジションでは、エンジニアリングとプロジェクトリードの両軸で、データ基盤・データ活用プロジェクトをリードする立場としてご活躍いただきます。

【配属先チームの特徴】
AI・データ戦略部では、データ基盤の構築およびデータ活用に向けたDX、AI開発、BI開発を行っております。
データプラットフォームチームでは、全社のシステムからデータを取得し、DatabricksのBronzeとして一元化するとともに、全社共通のデータ構造であるSilverデータの設計・加工を行っております。
また、DX、インテリジェンスチームでは、Silverデータから業務・ビジネス観点での要求を受けたGoldデータ（DWHやデータマート等）の設計構築と、BIやAIへの開発を実施しております。

【チーム人数】
8名

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
Sierやソフト会社、SaaS企業出身のエンジニアで、データ分析やデータ活用・AI等に興味があり、また積極的に新しい技術をキャッチアップしていく思考が強い方が活躍しています。
Databricksに集まったデータを中心としながら、DatabricksのAppsやAIなどの先進機能をキャッチアップし、使いこなしていくことを楽しみながら実施しています。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
データを活用し、それをビジネス側にアプリケーションとして届けるDXプロジェクトマネージャから、社内外で共通のAI、データプロダクトを企画・推進・実装していくプロダクトマネージャ、
さらには、製品に組み込むAIやデータプロダクトのプロダクトマネージャやApplied AIマネージャなど、主体的に自ら事業や製品を立上げていくことも可能です。

※リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有

【仕事内容】
セガグループ内開発スタジオの自動ビルド環境、自動テスト環境の構築・運用を担当・サポートする役割を担います。
ゲームの開発フローの中で大規模化・複雑化に伴い発生する処理の自動化に貢献し、タイトル開発を支援します。
関係部門とのコミュニケーションや、関連技術の調査、技術情報の収集・整理・展開等も業務範囲に含まれます。
各開発スタジオの開発環境に応じたツール対応と、世の中の環境変化にも対応するため、特定のツールセットだけでなく開発環境に対する幅広い知見が求められます。

▼主な業務範囲
・ゲーム開発における自動ビルド環境、自動テスト環境の構築・サポート
・バージョン管理ツールや課題管理システム、既成・内製の各種ツールやシステムとの連携対応
・自動ビルド環境、自動テスト環境に関わる技術情報の調査と問題解決

【募集背景】
Hondaはこれまで、人の可能性を拡げ、人生を自由で豊かにするため、ASIMOをはじめとするロボティクス研究に継続的に取り組んできました。
現在はHondaの新たな価値として、時間や空間の制約に縛られず、バーチャルに自己能力を拡張するHondaアバターロボットの研究開発を進めています。
人々の役に立ちワクワクするロボティクス社会の未来を実現するために、ロボットの自律制御技術、遠隔操縦技術、軽量・安全性に関わる要素技術、極限環境に対応する耐環境性技術などの開発を、共に悩み、共に考え、共に実践して頂ける、チャレンジングなモチベーションを持った仲間を募集しています。
従来の価値観にとらわれず、ロボットの新しい可能性を探究し続け社会に役立つ次世代のロボットを一緒に創ってみませんか。

【職務内容】
▼具体的には　※ご経験／スキルに合わせて詳細業務を決定します。
遠隔操縦ロボット（ロボットアーム等）の制御領域・知能化領域における
・制御アルゴリズムの構築、ロボットへの実装、テスト、評価
・提供価値のPoC（Proof of Concept：概念実証）に向けたシステムの開発・テスト・評価
※学会への参加の機会もございます。
※国内外の社内関連部署や海外の研究所との連携もございます。

【使用ツール】
・設計／シミュレーション
　ROS（Robot Operating System）、Linux 等
・言語
　C++、C、Python 等

 【魅力・やりがい】
「技術は人のために」「人の生活に寄り添う」という理念のもと、プロダクトの開発、フィジビリティスタディまでを一連で手掛ける業務であり「人」を軸とした研究アプローチをとることで新しい価値を創造し、社会に貢献することができます。
自主性が尊重され、課題に対して自らの意志で挑戦できるため、新しい技術に挑戦し、世の中に新しい価値を提案したいという思いを実現できるやりがいのある環境です。

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の独創的な製品を創業から生みだし続けてきました。
Hondaには役員から現場社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。

【仕事内容と魅力】
弊社ECサイトにおけるデータ分析の実践・推進を行っている部署の中で、データに基づく事業成長を牽引いただきます。

ECサイトならではの様々なデータを分析し、データを活かして事業の課題を解決する力を磨くことができます。

アクセスログ、購買明細、会員属性、検索キーワードといった網羅的なデータがDWHに集約されており、BigQuery、LookerStudio等のツールを駆使して分析業務に集中できる環境です。
分析結果を経営層の意思決定に活かす文化もあり、単にデータを抽出するだけでなく、「解くべきビジネス課題は何か」という最上流のフェーズから関わり、あなたの分析で事業を動かす手応えを実感できます。

【具体的には】
▼入社直後～1年後にお任せする業務
・au PAY マーケット事業の運営にかかるKPIの設計と分析
・新機能開発・既存機能改修時の現状分析ならびに事後評価

▼入社後1年～3年後にお任せする業務
・全社共通で用いるKPIのアップデート
・お客様のサービスへのエンゲージメントを評価する分析フレームワークの刷新
・学会・研究会参加や外部向け情報発信を通じた、自社のデータ利活用技術のプレゼンス向上

【技術スタック】
SQL（BigQuery）、R／Python、Gemini
時系列データ、パネルデータ、正規化されていないログ、アンケートデータ、非構造化データ

【リモート勤務について】
在宅勤務とオフィス出勤を選択できる制度が整っています

【仕事概要】
弊社はAI（ディープラーニング）を活用し、AI-OCRを中心とした深層学習技術を組み合わせながら会計・経理分野の仕事を自動化していくクラウドサービス（SaaS）を自社開発し提案しています。経理DXを実現し、デジタル・AI時代の経理のあり方実現していくサービスとして非常に注目されており、主にエンタープライズ企業における導入・商談機会が飛躍的に増えています。

2023年09月には東証グロース市場へ上場をし、さらなるビジネスの拡大を目指しています。
各プロダクトのサービス機能、質の継続的な向上を実現していくためのチームを強化するべく、新たな仲間を募集しています。

【業務内容】
機械学習エンジニアとして、自社開発の会計分野特化型AIサービス「Robota」「Remota」の根幹となるAIエンジンを中心に開発します。

自社開発プロダクトとして主には「Robota」「Remota」「請求（Peppol）プラットホームサービス」があり、関連する3つの大きな開発プロジェクトがあります。

（1）AIによる経理業務のDX化を支援する Webアプリケーションサービス
（2）会計の自動化を支援する AIエンジンAPIサービス
（3）様々なシステムで電子化した請求書を送受信する標準（Peppol）プラットホームサービス

本ポジションは全てのプロジェクトに関わり、AIを活用した共通基盤領域の開発を行います。
FAではスクラムチームを組んでの開発を行っており、社内の研究チーム（リサーチサイエンティスト[CV、NLP]）や各関連エンジニアと協働しプロジェクトを遂行します。

【主な対応領域】
▼「Robota」「Remota」「Peppol対応プロダクト」に提供するAIプログラムの開発、AIモデルの実装
・（研究関連項目）画像認識、自然言語処理、ドキュメント解析、LLM、論文調査、再現実装、ディープラーニング、データ分析
・（開発関連項目）API開発、AIモデル実装、プロトタイピング

体験、品質、開発効率を向上させるためのシステム開発の改善に継続的に取り組み、チーム全体の開発能力を向上させるため、技術的なインプットを欠かさず、勉強会の参加や主催も奨励しています。

【本ポジションの魅力】
・経理DX、AIxOCR領域でシェアが高く、先端的なプロダクトのAI開発に関わります。
・研究開発部門が社内にあり、優秀なリサーチサイエンティスト、エンジニアと協働し独自のAIモデル構築や生成AI、自社開発のLLM等の先端技術にも関わります。
・実際にビジネスの場で使われるプロダクトを開発します。ビジネスの現場からの豊富なデータを開発に活用できます。

社内文化としてチームワークを推奨しており、上下関係なく風通しよい環境でお互いサポートしあいながら自立的に協働できる環境です。また弊社はエンジニア組織を中心に多国籍で様々なバックグラウンドをお持ちのメンバーと交流できます。
ぜひAIをはじめとする最先端テクノロジーが実現する経理の「これから」を一緒に創造、提案していきましょう。

【勤務地】
原則出社
▼変更の範囲
事業所移転が発生した場合を除き、原則勤務地の変更はありません。

【仕事内容】
社内の人材育成を担う教育開発部にて、AI・データ領域の研修業務（研修企画／教材作成～実施）担当を募集します。

▼想定される業務内容
・研修企画（新卒研修の設計など）
・研修実施（登壇、指導、評価など）
・研修教材の開発や選定
・自己学習用ハンズオン演習の教材作成

▼想定される研修領域
・AI関連研修：機械学習、深層学習（画像処理）によるモデル作成、生成AI関連（AOAI）など
・データ分析研修：Python、SQL、BIツール（Tableau、Bigquery、Snoflake）、統計、データ基盤構築など
・IT系資格取得対策講座

【本ポジションの魅力】
当社には、AIエンジニアやデータサイエンティストが多く在籍し、Pyhon研修やTableau研修、Bigquery研修など、幅広い技術研修を扱っています。
あらゆる産業がDXにより変化していく中で、AIやデータの利活用スキルは必須と言えます。
本ポジションでは、AIエンジニアやデータサイエンティストの育成という今後のビジネスに欠かせない人材の育成に多方面から関わることが出来ます。
技術人材の育成業務によって最新の知見やトレンドに触れ続けることになり、そのことがご自身のスキルアップになるだけでなく、世の中に価値を創出する技術者の成長支援ができるという貢献実感も大きいポジションです。

【組織の雰囲気】
教育開発部には、全体で8名の社員が在籍しています。
メンバーは、新卒入社で3年目～中途入社で4年目程度の在籍期間の社員が多く、年齢は 20代～40代、男女比率は 女性2名／男性6名、という構成です。
部内では、ビジネススキルとITスキルで研修領域を分けてチームを編成しています。
今回は、ITスキルを担当する技術人材育成チームのメンバーを募集します。

研修領域はチームで分担しているものの、業務の多くは部全体で協働しています。
在籍メンバーが8名と少数精鋭なので、コミュニケーションに壁がなく、意思疎通がしやすい環境です。
フルフレックス制で勤務するため各自が自律的に働いており、情報共有や相談／雑談が活発に行われています。

日々変わるトレンドや人材育成の手法に対して貪欲に学び、自らの成長も志すような方に向いている職場です。

【この仕事で得られるもの】
・社員の成長に間近で接するため貢献実感を感じやすい
・人に何かを教える行為は何より自分自身を成長させる
・論理的に物事を考え実現に向けて組み立てる力が身につく

【勤務地】
・本社
・在宅勤務 ※フルリモートは原則認めておりません

【仕事内容】
社内の人材育成を担う教育開発部にて、ITスキルの研修業務（研修企画／教材作成～実施）担当を募集します。

▼想定される業務内容
・研修企画（新卒研修の設計など）
・研修実施（登壇、指導、評価など）
・研修教材の開発や選定
・自己学習用ハンズオン演習の教材作成

▼想定される研修領域
・エンジニア基礎研修：ネットワーク、セキュリティ、HTML／CSS、Git、Docker、DB（SQL）など
・プログラミング研修：Java、Python、PHPなど
・クラウド研修：AWS、Terraformなど
・IT系資格取得対策講座

【組織の雰囲気】
教育開発部には、全体で8名の社員が在籍しています。
メンバーは、新卒入社で3年目～中途入社で4年目程度の在籍期間の社員が多く、年齢は20代～40代、男女比率は 女性2名／男性6名、という構成です。

部内では、ビジネススキルとITスキルで研修領域を分けてチームを編成しています。
今回は、ITスキルを担当する技術人材育成チームのメンバーを募集します。
研修領域はチームで分担しているものの、業務の多くは部全体で協働しています。
在籍メンバーが8名と少数精鋭なので、コミュニケーションに壁がなく、意思疎通がしやすい環境です。
フルフレックス制で勤務するため各自が自律的に働いており、情報共有や相談／雑談が活発に行われています。

日々変わるトレンドや人材育成の手法に対して貪欲に学び、自らの成長も志すような方に向いている職場です。

【この仕事で得られるもの】
・社員の成長に間近で接するため貢献実感を感じやすい
・人に何かを教える行為は何より自分自身を成長させる
・論理的に物事を考え実現に向けて組み立てる力が身につく

【勤務地】
・本社
・在宅勤務 ※フルリモートは原則認めておりません

【業務内容】
・Mayaでのリギング業務、および効率化のためのツール開発
・Unreal Engineへのデータ出力、および動作設定

【勤務地】
東京都千代田区神田駿河台4-2-5 トライエッジ御茶ノ水 12階
大阪府大阪市北区大淀中 梅田スカイビルタワーウエスト 8階

▼雇入れ直後
応募時に希望勤務地を選択いただきます。
選考を通じて勤務地を決定いたします。

【業務内容】
・Mayaでのリギング業務、および効率化のためのツール開発
・Unreal Engineへのデータ出力、および動作設定

【勤務地】
大阪府大阪市北区大淀中 梅田スカイビルタワーウエスト 8階
東京都千代田区神田駿河台4-2-5 トライエッジ御茶ノ水 12階

▼雇入れ直後
応募時に希望勤務地を選択いただきます。
選考を通じて勤務地を決定いたします。

【仕事内容】
求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトのデータを活用するデータ分析基盤の構築、運用に携わっていただきます。
「engage」をはじめ1000万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトの改善や新規プロダクト開発を支える重要な仕事となります。

あなたにはデータエンジニアとして、データ分析基盤の構築、運用をご担当いただきます。
組織づくり、仕組み・戦略づくりから関わっていただける環境です。

【業務内容】
・データ分析基盤の構築、運用
・「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトからのデータ収集
・データマートの設計、実装
・データ提供
・データサイエンス部門、アプリケーション開発部門、情報システム部門との調整

【開発環境】
・開発言語等：Python／SQL／pyspark／
・インフラ：AWS（RDS／DynamoDB／AWS Glue／Athena／EC2／S3／Lambda／DMS／IAM／ネットワーク関係 etc.）、一部GCP
・その他ツール：Databricks／terrafrom／GitHub／zoom／Slack

※テクノロジーの力で理想のプロダクトをつくっていく
主に関わっていただく「engage」は求人、クチコミ、求職者の各領域のデータを活用し、世界をより良くするためのプロダクトを目指しています。
より多くのデータを効率的かつ安全で素早く活用できる環境を整え、開発を進めることで、企業と求職者の間で新たなマッチングを生み出し、企業と求職者にとって、より良い転職を支援できるプロダクトを生み出し、世の中を変えていきたいと考えています。

※大量・希少なデータに関われる
1000万人以上の会員を保有する「エン転職」をはじめとしたエン・ジャパンが運営する様々なサービスに紐づく企業、ユーザー、クチコミなどの多くのデータを扱えます。多くのデータを活用してプロダクト・事業の成長を推進していってください。

【募集背景】
当社は日本最大級の規模でサービス提供を行っています。ですが、まだまだ進化の途上。目指すのは、すべての人の仕事人生を豊かにすること、そして「活躍人材」を増やし、世界を変えていくことです。そのための既存プロダクトにおける持続的な改善、さらに顧客基盤・営業基盤を活かし、シナジーを生む新規プロダクトの開発が欠かせません。HR領域の本質的な課題解決に向けた「プラットフォーム構築」を構想しており、その実現のために仲間を求めています。

【勤務地】
※現在はリモートワークにて業務を進めています。
※ただし、2026年1月以降に下記本社／東京オフィスに勤務先が変更する予定です。 
東京オフィス／東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー
出社頻度：数か月～1か月に1回程度

【仕事内容】
▼既存RPAツール（Bizrobo!）からPythonロボへの移行
現在Bizrobo!というサービスを使って全社的なRPAを実現していますが、RPA業界自体、AIエージェント等の先進技術との統合に向けて大きく変化しています。
そのため、まずはBizrobo!からAIエージェントと親和性が高いPythonを用いて既存ロボットを再構築し、将来的にAIエージェントを全社導入できる基盤を整える、といった業務に取り組んでいただきます。

【業務内容】
・Bizrobo!を用いた既存RPAロボットの運用・保守
・Bizrobo!で構築されたロボットのPythonへのリプレイス作業
・Pythonを用いた業務自動化スクリプトの設計／開発／テスト／成果物レビュー／運用改善
・AIエージェント（例：LLMベースの自律型エージェント）の導入に向けた技術調査、PoCの実施、コスト試算
・事業部との要件調整、業務プロセスの可視化、自動化提案

【ポジションの魅力】
・大きな裁量を持てる
　- 現在は、PythonによるRPA再構築の序盤のフェーズにあります。今後の開発体制や運用ルール、そしてRPAの拡張方針について、裁量を持って設計・構築が出来ます。

・最先端技術に触れキャリアの幅を広げられる
　- 将来のAIエージェント導入を見据え、技術調査やPoC（概念実証）にも積極的に携わることが可能です。
AIや自律型エージェントといった最先端の技術に触れることで、次世代のアプリケーションエンジニアとして、市場価値の高いキャリアを築くことができます。

・組織全体への貢献と大きなインパクト
　- 全社RPA刷新プロジェクトは、組織全体の生産性向上を直接的に推進する、非常に影響力の大きい取り組みです。企業全体の業務効率化に貢献し、DXを加速させる中心的な役割を担うことができます。

【募集背景】
システム開発・運用第1チームは、3000名以上が利用する社内ポータルサイトや、営業部隊を支援するSFAシステム、そして全社的なRPAの企画、構築、運用保守を担っています。
より事業部側に寄り添った改善提案や企画をしていくために、組織体制を強化していきたいと考えています。

【勤務地】
※基本的にリモート勤務ですが、出社は週1回出社日があります（今後、変更の可能性あり）

【業務内容】
・内製ゲームエンジンの品質保証プロセスの設計・実装
・内製ゲームエンジンのリリースパイプラインの運用・改善
・内製Webサービス（ゲームデータ管理／可視化、ログ・レポート可視化など）開発・運用
・開発支援ツール／システムの開発・運用

※フルリモートワーク可

【募集要項】
ゲーム受託開発に強みを持つ当社にて、サービスの安定稼働を支えるサーバーエンジニアを担当いただきます。
サービス運営に直結する重要なポジションであり、安定性と信頼性を重視した攻めと守りのバランスが問われる業務となります。

また、ご経験に応じて運営業務の一部を担っていただくことも想定しております。
大手ゲーム会社との共同プロジェクトも多く、新規プロジェクトの立ち上げに携わる可能性もあります。

▼メイン業務
・プロジェクト（ゲームアプリ・オンラインサービス等）のインフラ設計・構築
・各種クラウドインフラを用いたサーバー管理
・各種監視ツールを用いた稼働監視
・障害発生時の一次対応、ログ分析、原因調査、恒久対応の設計と実装
・マニュアルの整備やナレッジ共有によるチーム全体の技術向上

▼その他業務（運営など） 
・ソーシャルゲームのデータ作成・管理、更新作業
・データの集計、分析
・課金要素の検討や発案

【使用ツール】
・LinuxまたはUnix
・Apache
・PHP、Ruby
・Python
・C、C++

【募集要項】
ゲーム受託開発に強みを持つ当社にて、インフラエンジニアを担当いただきます。
既存システムの課題を解決しつつ、新たな仕組みを積極的に取り入れることができるポジションです。
お持ちのスキルやご経験に応じて上流から携わるチャンスもあり、幅広い経験を積むことができます！

▼メイン業務
 ・社内の改善要望や新規案件に対応するシステムの開発～保守
 ・各種クラウドインフラを用いたサーバーの構築～運用管理
 ・ネットワーク設計およびセキュリティ対策の検討～実施
 ・既存システムの保守運用と改善提案
 ・ナレッジ共有や業務効率化に向けたマニュアル整備

▼その他業務
 ・社内利用システムやツールの導入支援・改善提案
 ・業務フロー改善のためのツール開発や自動化対応
 ・社内インフラ全体の安定稼働に向けた調査、分析、最適化

【使用ツール】
 ・LinuxまたはUnix
 ・Apache
 ・PHP、Ruby
 ・Python
 ・C、C++

【募集背景】
Urumoはリテール業界のデータプラットフォームとして、現在ドラッグストアを中心に全国10,000店舗以上の購買データを保有しています。さらに、多様な小売業態やパートナー企業との提携により、データの規模と種類が拡大中です。これに伴い、技術投資が必要となり、データ基盤の強化・スケーラビリティ向上が求められています。
また、データの活用を最大化し、構造や設計の継続的な改善も進める必要があるため、エンジニアの増員強化を進めています。

具体的には以下の業務をお任せする予定です。

▼具体的な業務内容
・GCP（BigQuery）を活用したデータのETL／ELT開発
・社内外に向けたデータマートやアクセス環境の構築
・データ管理の技術選定・データ品質管理
・開発チームのリードやコードレビュー

▼現在採用している技術やツール
・クラウド基盤：Google Cloud
　- BigQuery、 Cloud Storage、 Cloud Composer、 Cloud Run、 Dataflow、 Dataproc
・データ関連ツール：dbt、 Great Expectations
・開発言語：Python
・開発ツール：Docker、 Terraform、 Datadog、 GitHub、 Slack

【配属先情報】
開発本部
※本チームにはバックエンドエンジニアが4名在籍しています。

【このポジションの魅力】
▼最新技術に触れ、成長を牽引する裁量
生成AIやビッグデータ解析などの最前線の技術を活用に関して最終的な技術的判断や設計方針に責任を持ち、チーム全体をまとめていく役割を担います。最新技術を取り入れるチャレンジングな環境で、チームの成長を支えながら、自らもスキルを磨き続けることができるポジションです。

▼新規データプロダクトの成長に貢献するチャンス
Urumo BIはリテール業界向けの新しいデータプロダクトで、その成長を支える役割を担うことができます。データを活用して業界の課題を解決するプロダクトの進化に貢献することが、日々の業務を通じて実感できるやりがいです。

▼主体的に課題を解決し、成長できる環境
既存システムの改善やデータ品質向上など、自ら課題を発見し、チームと協力して解決策を導き出せる環境があります。

あなたのアイデアと技術力で、データの可能性を最大限に引き出し、一緒に未来を創りましょう！

※リモート可：原則週1回の出社は必要

【主な仕事内容】
データ分析およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクトをご担当いただきます。
プロジェクトマネージャとして、様々な業種のお客様の課題に対して、最適なソリューションを提供するためのデータ分析プロジェクトを牽引していただきます。
仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。
また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用を推進していただきます。

【プロジェクト事例】
・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築　
・機械学習を用いたオークション落札価格の予測
・金融業向け生成AIを活用した業務効率化

【技術環境】
言語：Python、SQL、Scala、Java
DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift
データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
クラウド：AWS、GCP、Azure
ETL／ELTツール：dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible

【ポジションの特徴】
・最新技術動向、手法の調査・検証も実施し、積極的に採用しております。直近では、Snowflakeをはじめ、Tableau、Microsoftなどとのパートナーシップ連携をしております。
・顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められているため、特定のプロダクトに縛られず、ご自身の意見を顧客への最適なご提案ができます。
・AI・機械学習に携わる機会があります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関わることができます。

【勤務地】
本社勤務（リモート可能）

【ミッション】
SaaS型のサービスや、AIを構築・実装すると共に、実行・運用していく基盤の開発に携わっていただきます。
弊社の事業領域でもあるデータ分析やAIの成果を最大化するためのシステム基盤や、AIモデルのシステム化が加速しており、その需要が大きく拡大します。
特に、AIはブラックボックス化されることも多く、その精度だけでなく、処理速度や保守・運用性、テスト観点など、AIの仕組みに加えて、システムとしての実現性についても求められ、やりがいはもちろん、人材としての希少性も高いものです。

【業務内容】
AIを軸に、アナリティクスとテクノロジーを活用し、クライアントの事業変革や新事業創出となるシステム開発を多数手掛ける当社。
これらのAIプロジェクトにてニーズヒアリング～AIモデル作成、システム実装・運用を行いお客様の抱える課題解決を目指していく『AIエンジニア』業務をお任せします。

【業務詳細】
AIを使った判断を自動化できることが強みの『R2Engine』を主に駆使し、
・AIを実行する基盤「AIエンジン」の開発
・上記、エンジン上で動作するAIモデルの開発および運用
・顧客や協業会社とのコミュニケーション
を行います。

【AIエンジニアの役割】
《AIモデルの構想》《構想を基にしたシステム開発》
これらを一気通貫で進めるプロジェクトやモデルのPoCからシステム開発へシフトする際のハブとなるのがAIエンジニアです。
《AIモデルの構想》と《システム開発》のプロジェクトの割合は5対5。

【プロジェクト期間】
・データ分析やモデル構築のPoCだと2～4ヵ月間
・実際のシステム開発まで行くと4ヵ月～1年間ほどになるイメージです。

【技術環境】
・開発環境
　- ノートPC、モニタ1～2台（リモートでもモニタ会社支給）
　- Windows
　- Visual Studio Code／PyCharm etc.
　- AWS
・言語
　- Python／JavaScript／TypeScript／SQL
・フロント
　- HTML／CSS／JavaScript
　- TypeScript／React／Redux／Vue／Nuxt
・サーバサイド
　- Django／Flask
　- Nginx／Docker／FastAPI etc.

【自社で開発・リリースしたサービス一例】
・大量のデータ処理に対応した実践的AI実行基盤『R2Engine』
・AIの分類・予測結果を基に、最適な戦略に繋げる『StrategyDesigner』等

【募集背景】
多くの企業でビッグデータの活用やAIの導入に対する検討が本格的に進む中、機械学習やLLMをはじめとする生成AIなどのビジネス活用に関する知見を豊富に有する当社への発注も増加しています。多くの期待に応えていくため、AIモデルの開発・運用を担う新たな人材を募集。

【社風】
集中するときは集中し、オフの時間は気さくに話すような、メリハリある組織風土です。
穏やかで優しい社員が集まっており、業務はリモート中心ですので社内ツールでの交流が活発です。
また、役員も案件のメンバーとして一緒に仕事をすることが多くあります。

【勤務地】
東京都千代田区神田西福田町3番地　RBM神田ビル6階
又は弊社指定の就業先（転勤なし）

※この職種は原則オフィス出社中心の勤務となりますが、週1回程度のリモートワークなど相談可能です。

【部署・サービスについて】
本組織は、法人のお客様向けにモバイルサービスの提供を行っていく部署となり、その中で唯一の技術部門となります。法人ビジネスを理解した上で、社内及び、社外向けシステムの企画、開発保守、ベンダー管理等を行っています。No1キャリアの実現に向け、今後の更なる事業拡大のコアメンバーとしてビジネスに参画していただきます。
ビジネスITグループは、楽天モバイルの法人ビジネスをサポートする為に、企画、システム開発、保守等、幅広い業務をを行っています。
法規制やルールを順守し効率良く業務が遂行されるようにシステムを企画/開発し現場に落とし込むやりがいのある業務です。

【募集背景】
楽天モバイルとしてモバイル回線が増加する中で、楽天モバイルの核となる法人向けモバイル回線及び、ソリューションの契約獲得はますます重要な役割を占めるようになりました。その法人事業を支えるオペレーション業務のシステム企画、開発、保守等を行うProject Managerを募集しています。

【業務内容】
法人オペレーション2課では、主に以下の業務を行っています。その中で各プロジェクト及びタスクのプロジェクトマネジメント業務を担当して頂きます。
（1）社内向けシステムの開発保守等：請求関連システム、業務効率化システム、レポートシステム等
（2）課金請求システムの開発保守：MVNE／MVNO向け課金、請求システム
（3）管理業務：システムへお客様情報を登録、変更、料金の請求、督促等の外注管理。システム開発、保守、運用の外注管理
基本的には出社頂き、対面でコミュニケーションを取りながら業務をしていただきます。
また、週1回まで在宅勤務も可能です。フレックス勤務も可能なため、ライフスタイルに合わせた形で勤務いただけます。
一部の社内会議体やTechチームとのコミュニケーションを除き日本語での業務が中心です。

【働く環境】
30代から50代のメンバーで構成されています。それぞれが専門性や知識領域を活かして、対応しているコミュニケーションの取りやすいグループです。
尚、一緒に協業するプロジェクトメンバーには20代も多く働いています。
法人オペレーション2課はすべての方が、中途採用で入社されたメンバーです。また8割以上が通信業界以外からの転職組で、様々なバックグラウンドを持つメンバーです。

▼利用しているツールは次の通りです。
Salesforce、ソアスク、KINTONE、BluePrism、DOMO、楽楽明細、請求管理ロボ、Google Cloud、ASTERIA、等

▼主要な開発環境は、次の通りです。
OS-Linux／Windws、言語-PHP／Python、DB-mySQL／Oracle

【出向に関する補足】
なし

【転勤に関する補足】
有り
国内・海外の出張及び転勤の可能性があります。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【業務内容】
エンジニアスキルを活用して市場商品評価システムを開発、新ビジネスをシステム開発を通じて貢献

【魅力】
・モデルクオンツと同じグループに所属するため、デリバティブ商品のモデルライブラリの開発にも携わる機会あり
・豊富な研修システムを提供しており、金融の基礎からFollow Up可能
・新規システム開発、環境構築案件のため、技術選定、アーキテクチャ設計のPhaseからJoin可能
・三菱UFJ銀行と三菱UFJモルガン・スタンレー証券のクオンツ人材は一体で組織運営されており、銀行・証券の垣根を超えた幅広い業務分野での活躍が可能
・MUFGセキュリティーズEMEAとグローバル協働体制を構築しており、海外の先端技術も積極的に取り入れているため、グローバル目線での開発業務が可能

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6％
2020年度：16.4％
2021年度：18.1％
2022年度：45.7％
2023年度：48.8％

・内製ゲームエンジンの品質保証プロセスの設計・実装
・内製ゲームエンジンのリリースパイプラインの運用・改善
・内製Webサービス（ゲームデータ管理/可視化、ログ・レポート可視化など）開発・運用
・開発支援ツール/システムの開発・運用

【業務内容】
・クレジットリスクに関わる統計数理モデル・AIモデル等の構築
・多種多様なビックデータ・機械学習モデル等を金融業務全般に活用していくプロジェクトへの取り組み

【組織構成】
融資企画部CPM企画Gr：30名程度の体制

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6%
2020年度：16.4%
2021年度：18.1%
2022年度：45.7%
2023年度：48.8％

【業務内容】
カワサキモータース株式会社のシステム設計・開発、及び運用・保守を担当いただきます。多様なプロジェクトを経験することで得られるやりがい・達成感が、あなたの”キャリアアップの原動力”となります。

・構築するのは主にモータサイクルのコネクティッドシステムです
・システムの設計・プログラム開発と運用開始後のシステム保守を行います
・利用する開発技術の選定や標準化に携わっていただくことも可能です
・将来的には、お客様の要望を聴き、企画・提案するところまで携わっていただきたいと考えています
・スマホアプリ、Amazon Web Service（AWS）、Pythonの技術開発者を求めています

チームメンバー構成：5名
探求心旺盛で新しいことにチャレンジしていくマインドがあります。
分からないことがあっても先輩社員がしっかりと教育します。
残業時間は平均月20H程度と、安心できる環境です。
女性社員も多く、フレックス・短時間勤務・リモートワークを活用しながら長く活躍している社員が多く在籍しています。
勤務にあたってご不安なことはご相談ください。
※男性社員の育休取得実績有

【育成環境】
・指導員が付き、新入社員をしっかりとサポート
・先輩社員に聞きやすい雰囲気
・川崎重工主催の研修に参加可能。もちろん外部での研修にも申込可能。学びたい人を積極的に応援！
・福利厚生の一環として400以上のオンライン講座が無料でいつでも受講可
・組織が大きい分、多くの人と出会い、大きなプロジェクトに関われる機会が持てることが魅力の一つです。
　スキルアップ・やりがいに繋がる環境がここにあります！

【ケイテックについて】
当社はカワサキモーターサイクルのデザイン部門を源流としています。
またシステム部門やマニュアル制作、3D設計事業等を開始し、現在の事業内容となっています。
常に業務効率のUPを意識し、教育・研修・福利厚生等、社内制度を充実させ、社員の働きやすい環境づくりにも取り組んでいます。

・充実した育児休暇を用意。2008年度以降の育児休業取得率は100％を達成。（くるみんマーク取得済）
・有給休暇の取得を推奨しており、有給休暇の消化率は80％以上を誇ります
・ダイバーシティ推進に積極的に取組んでいます。
　若手・ベテラン・男女、それぞれの多様性を尊重し、柔軟に意見を取り入れる方針を浸透させる取組を行っています。
・カワサキグループの中でも女性比が高く、約3割が女性従業員です。フレキシブルな働き方が浸透しています。

「人が財産」
当社がモーターサイクル事業の製品づくりを通じて成長してきた源は、社員による数多くのチャレンジです。
社員一人ひとりが専門家として個々のスキルや技術を磨き、それぞれの分野でイノベーションに果敢にチャレンジしてきたことが、今日のケイテックの礎となっています。
こうした“チャレンジする職場”に必要なのは、仮に失敗してもその経験を次に生かすという風土。
「人財こそが資産」である当社は、“働き甲斐を実感できる”環境づくりに特に力を入れ、お互いの頑張りを認め合う職場の雰囲気作りやワークバランスを尊重し、働きやすい職場の実現に力を注いでいます。

【勤務地】
川崎重工業株式会社　明石工場

【リモートワーク】
・現場対応が主となるため、基本的には出社ベースでお願いしております
・一定期間経過後、上長と相談のうえ週1～2回であればリモートワークが可能です

【募集背景】
今後、多くのAIプロダクトの出現により既存システムはAIに飲み込まれていくことが予測されています。しかしながら、既にAI技術を実務として経験しているエンジニアはほんの一握りの状況であることに当社は強い危機感を持っています。
そこで当社は、豊富な開発経験とマネジメントを持つCTOを迎え、1人でも多くの生成AIの知識や経験を身に付けたエンジニアを育成していく育成力の強化が始まっています。
「エンジニア」と「AI」この2つの共通点と開発ヘの情熱があれば最高のエンジニア組織が構築できると思っております。
目の前に迫り来るAI時代をAIスペシャリスト集団と共に挑みたいと考えております。

【配属部署】
入社後の1ヶ月で、生成AIの基礎研修受講および生成AIを活用した社内業務効率化を担当していただきます。
2カ月目からエンジニアチームに配属され、AI関連プロジェクトの提案～実装の全てを担うAIオフィス事業またはAI案件の開発に特化したAIエンジニア派遣事業に従事していただきます。

【仕事内容】
・生成AIを活用したシステムの設計・開発および最適化
・フロントエンド・バックエンドのプロトタイプ開発
・クライアント企業のAI導入支援（要件定義、PM補助など）
・既存の基盤モデル（LLM）を用いてファインチューニング、研究／開発
・データクレンジング（データクリーニング）
・サービスに組み込むための生成AIの活用方法を模索

【当社で支援している主な案件カテゴリ】
▼LLMを用いたアプリケーション開発
既存の大規模言語モデル（GPT／Llamaなど）を活用して、サービスや業務システムの機能を構築する案件。モデルそのものを学習するのではなく、主にAPI連携やアプリケーションロジックの開発がミッション。

▼業種／業務特化AIソリューション
製造、医療、金融、小売、物流など、特定の業種や業務領域向けに特化したAIプロジェクト。ドメイン知識や規制対応が必要なため、汎用モデルのままではなくカスタマイズを行う。

▼RAG開発
LangChain等のフレームワークを使って検索 + 生成AIを組み合わせる開発。LLMだけではなく、社内ドキュメントやWeb検索結果と連携し、より正確な応答を得る。

▼AIエージェント
人が指示しなくても、複数のタスクを自動で実行するような仕組みを組み込む開発。タスク計画、外部APIの呼び出し、状態管理などをAIに任せる。

▼機械学習／深層学習
回帰や分類、クラスタリング、深層学習など、いわゆる「予測モデルの開発」をメインとする案件。画像認識やレコメンド、異常検知など多岐にわたる。

▼ファインチューニング
既存のLLMを“部分的に再学習（微調整）”を行い、自社サーバー上で独自に学習環境を構築する。特定のドメインに合わせて精度を高めたい場合や、機密情報を扱う場合などに実施する。

▼会話型AI／チャットボット
チャットフォームや音声対話などでユーザーとやり取りをするAI。LLMが一般化する以前からあった “定型Q&A” チャットボットが、近年はLLMベースの高度な会話システムに進化している。

【この仕事で得られるもの】
・生成AI領域の知見
・生成AIを通じた課題解決の経験
・大手企業における生成AI活用案件に関する業務経験
・クライアントの企業成長と競争力強化への貢献
・AI導入・活用をワンストップで支援する費用対効果が高く、理想的な事業変革のスムーズな実現
・2025年8月にグループジョインした親会社、株式会社アカツキの大手企業を新規開拓してきた組織力を武器に事業拡大が実現

【フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）として顧客の中に入って、AIを展開する】
フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）とは、元々はAIの実装レイヤーの雄であるPlantirの作った職種と言われています。
FDEは顧客のビジネス現場に深く入り込み、技術を通じてビジネス価値の創出までを支援する実践的な役割を担います。
単なる技術導入にとどまらず、顧客の課題解決から実装、運用までを一気通貫で担当します。
プロダクト（汎用ソフト）を顧客現場に「配備＝デプロイ」し、要件定義〜実装・運用までを一気通貫で担う「現場密着型フルスタックエンジニア」です。
FDEこそが、AIタレントフォースのエンジニアの理想形な姿です。
ATFのメンバー1人ひとりがそれぞれ面接を経て企業に派遣される従来のSESではなく、ATFのFDEとしてチームでSIerやDXコンサルの中に入っていき、我々は提案~実装まで、AI関連プロジェクトにおいては全てを請け負います。

【AI領域未経験でも安心の研修サポートがあります】
AI領域未経験でもAIの知識を習得していただく環境を整えております。
生成AIを活用したフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）になる為の必須スキルを1ヶ月で習得。
学習意欲を評価し、FDEとして成長できるプロジェクトも多数あります。
研修やプロジェクト伴走型の支援を提供し、あなたの新しいチャレンジを応援させていただきます！
最先端のAI技術習得し、FDEとしてのスキルアップができる環境です。

▼具体的な研修内容
STEP1：機械学習、ディープラーニング、生成AIなどの基礎を学習
STEP2：プロンプトが何かを理解し、プロンプトの工夫の仕方を知る
STEP3：LangChainを用いてLLMを扱ってみる
STEP4：RAGやファインチューニングを使って精度を改善する
STEP5：習ったことの全てを活用しAIプロダクトを作る
※上記のSTEP1～5を1ヶ月で習得していただきます

【フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）としてキャリアをスタートさせる4つのサポート】
Webアプリケーションの開発経験は持っているが、AIは自己学習のみというエンジニアの方にしっかりと向き合ってキャリアステージを一緒に作っていきます。

（1）生成AI案件への参画機会
AI実務未経験でも学習意欲があれば生成AIプロジェクトへの参画が可能

（2）キャリアアップの場
最先端のAI技術を活用したプロジェクトで市場価値の高いスキルを習得

（3）伴走型のサポート
研修やプロジェクト伴走支援を通じて安心して新しい技術領域に挑戦

（4）ナレッジの共有
答えがない新しい技術だからこそ社内でのナレッジ共有で課題を解決

ご自身での自己学習や努力は必要不可欠ですが、今後エンジニアの必須科目となるAIを学びながら、キャリアアップができる活躍の場を提供致します。

【入社後のキャリアアップイメージ】
「AI領域には挑戦したいけれど、新たなキャリアにイメージが湧かない…」というエンジニアも多いと思います。そこで、以下の様なキャリアアップイメージをご提案させていただだきます。

▼ステージ1：研修
AIタレントフォースの価値観やLangChainやRAGなどのAI技術を習得／研修期間は1ヶ月

▼ステージ2：OJT
実際に現場に入ってOJTで経験を積む
CTOとCAIOは勿論のこと、先輩やメンバーと情報交換や相談できる場があります

▼ステージ3：独り立ち
現場に1人で入り、実際にクライアントの課題をAI技術で解決
CTOとの1on1を行いながら独り立ちの期間を決定します

▼ステージ4：スペシャリスト or ゼネラリスト
・AIのスペシャリストであるフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）としてのキャリアステージ
・プロジェクトチームを引っ張るリーダーや組織を率いるマネジメント
上記2軸のキャリアステージをご用意し、あなたと共にキャリアステージを考えます。

【当社でフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）として活躍しているメンバー】
▼A氏：AI需要予測モデルの構築
大手IT企業にて、通信データの大規模解析を通じて、消費者行動パターンを予測するモデルを開発。
また、ECサイトの需要予測システムの開発に携わり、機械学習を活用した価格戦略の自動化を実現。

▼B氏：工場向けAIソリューションの開発
SIerにて大規模製造ラインのAI導入プロジェクトに従事し、数千人規模の工場の自動化システム構築に成功。その後、外資コンサルにてAIを活用した業務プロセス最適化をリードし、国内外のクライアントの収益改善に大きく貢献。

▼C氏：大手IT企業での自社プロダクト開発
大手企業の基幹システムや大手IT企業での自社プロダクト開発にマネジメントとして従事。
プライベートでAIのプロダクトを作った経験はあったが、企業規模でのAIを経験したく入社。

▼D氏：Webアプリケーション開発
エンジニアとして複数のWebアプリケーション開発を経験。開発をする中でChatGPTを活用し開発の効率化に繋げた経験から今後の開発にはAIが必須と感じると同時にこれからのエンジニアとしてのキャリアに危機を感じ入社。

【勤務地】
▼本社
東京都品川区上大崎2-13-30 oak meguro 8階

▼東京都内23区のクライアント先
プロジェクトにより勤務地が異なります。

【業務内容】
1．企画・要件定義
・生成AIを活用した新機能の企画立案～詳細設計
・プロンプトエンジニアリングによるUX最適化

2．技術検証・実装
・LLM（Azure OpenAI Service／LangChain等）を活用したPoC開発
・Python／SQLによるバックエンド実装＆パフォーマンスチューニング
・実装結果の検証・改善サイクル

3．戦略・サービス設計
・プロダクトの方向性策定への参画
・サービス企画フェーズでの技術的視点提供

4．調整・連携
・顧客ヒアリング～要件整理、関連部署との合意形成
・技術提案のドキュメント化＆プレゼン

【働く魅力／得られるもの】
・大手企業の生成AI導入案件にダイレクトに携われる
・自社AIプロダクトへの異動・参画チャンスあり
・2025年8月にグループジョインした親会社、株式会社アカツキの大手企業を新規開拓してきた組織力を武器に事業拡大が実現
・最先端技術を追いかけ、市場価値を高められる環境

【勤務地】
▼本社
東京都品川区上大崎2-13-30 oak meguro 8階

▼東京都内23区のクライアント先
プロジェクトにより勤務地が異なります。

【募集背景】
今後、多くのAIプロダクトの出現により既存システムはAIに飲み込まれていくことが予測されています。しかしながら、既にAI技術を実務として経験しているエンジニアはほんの一握りの状況であることに当社は強い危機感を持っています。
そこで当社は、豊富な開発経験とマネジメントを持つCTOを迎え、1人でも多くの生成AIの知識や経験を身に付けたエンジニアを育成していく育成力の強化が始まっています。
「エンジニア」と「AI」この2つの共通点と開発ヘの情熱があれば最高のエンジニア組織が構築できると思っております。
目の前に迫り来るAI時代をAIスペシャリスト集団と共に立ち向かいたいと考えております。

【配属部署】
入社後の1ヶ月で、生成AIの基礎研修受講および生成AIを活用した社内業務効率化を担当していただきます。
2カ月目からエンジニアチームに配属され、AI関連プロジェクトの提案～実装の全てを担うAIオフィス事業またはAI案件の開発に特化したAIエンジニア派遣事業に従事していただきます。

【仕事内容】
・生成AIを活用したシステムの設計・開発および最適化
・フロントエンド・バックエンドのプロトタイプ開発
・クライアント企業のAI導入支援（要件定義、PM補助など）
・既存の基盤モデル（LLM）を用いてファインチューニング、研究／開発
・データクレンジング（データクリーニング）
・サービスに組み込むための生成AIの活用方法を模索

【当社で支援している主な案件カテゴリ】
▼LLMを用いたアプリケーション開発
既存の大規模言語モデル（GPT／Llamaなど）を活用して、サービスや業務システムの機能を構築する案件。モデルそのものを学習するのではなく、主にAPI連携やアプリケーションロジックの開発がミッション。

▼業種／業務特化AIソリューション
製造、医療、金融、小売、物流など、特定の業種や業務領域向けに特化したAIプロジェクト。ドメイン知識や規制対応が必要なため、汎用モデルのままではなくカスタマイズを行う。

▼RAG開発
LangChain等のフレームワークを使って検索 + 生成AIを組み合わせる開発。LLMだけではなく、社内ドキュメントやWeb検索結果と連携し、より正確な応答を得る。

▼AIエージェント
人が指示しなくても、複数のタスクを自動で実行するような仕組みを組み込む開発。タスク計画、外部APIの呼び出し、状態管理などをAIに任せる。

▼機械学習／深層学習
回帰や分類、クラスタリング、深層学習など、いわゆる「予測モデルの開発」をメインとする案件。画像認識やレコメンド、異常検知など多岐にわたる。

▼ファインチューニング
既存のLLMを“部分的に再学習（微調整）”を行い、自社サーバー上で独自に学習環境を構築する。特定のドメインに合わせて精度を高めたい場合や、機密情報を扱う場合などに実施する。

▼会話型AI／チャットボット
チャットフォームや音声対話などでユーザーとやり取りをするAI。LLMが一般化する以前からあった “定型Q&A” チャットボットが、近年はLLMベースの高度な会話システムに進化している。

【この仕事で得られるもの】
・生成AI領域の知見
・生成AIを通じた課題解決の経験
・大手企業における生成AI活用案件に関する業務経験
・クライアントの企業成長と競争力強化への貢献
・AI導入・活用をワンストップで支援する費用対効果が高く、理想的な事業変革のスムーズな実現
・2025年8月にグループジョインした親会社、株式会社アカツキの大手企業を新規開拓してきた組織力を武器に事業拡大が実現

【フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）として顧客の中に入って、AIを展開する】
フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）とは、元々はAIの実装レイヤーの雄であるPlantirの作った職種と言われています。
FDEは顧客のビジネス現場に深く入り込み、技術を通じてビジネス価値の創出までを支援する実践的な役割を担います。
単なる技術導入にとどまらず、顧客の課題解決から実装、運用までを一気通貫で担当します。
プロダクト（汎用ソフト）を顧客現場に「配備＝デプロイ」し、要件定義〜実装・運用までを一気通貫で担う「現場密着型フルスタックエンジニア」です。
FDEこそが、AIタレントフォースのエンジニアの理想形な姿です。
ATFのメンバー1人ひとりがそれぞれ面接を経て企業に派遣される従来のSESではなく、ATFのFDEとしてチームでSIerやDXコンサルの中に入っていき、我々は提案~実装まで、AI関連プロジェクトにおいては全てを請け負います。

【AI領域未経験でも安心の研修サポートがあります】
AI領域未経験でもAIの知識を習得していただく環境を整えております。
生成AIを活用したフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）になる為の必須スキルを1ヶ月で習得。
学習意欲を評価し、FDEとして成長できるプロジェクトも多数あります。
研修やプロジェクト伴走型の支援を提供し、あなたの新しいチャレンジを応援させていただきます！
最先端のAI技術習得し、FDEとしてのスキルアップができる環境です。

▼具体的な研修内容
STEP1：機械学習、ディープラーニング、生成AIなどの基礎を学習
STEP2：プロンプトが何かを理解し、プロンプトの工夫の仕方を知る
STEP3：LangChainを用いてLLMを扱ってみる
STEP4：RAGやファインチューニングを使って精度を改善する
STEP5：習ったことの全てを活用しAIプロダクトを作る
※上記のSTEP1～5を1ヶ月で習得していただきます

【フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）としてキャリアをスタートさせる4つのサポート】
Webアプリケーションの開発経験は持っているが、AIは自己学習のみというエンジニアの方にしっかりと向き合ってキャリアステージを一緒に作っていきます。

（1）生成AI案件への参画機会
AI実務未経験でも学習意欲があれば生成AIプロジェクトへの参画が可能

（2）キャリアアップの場
最先端のAI技術を活用したプロジェクトで市場価値の高いスキルを習得

（3）伴走型のサポート
研修やプロジェクト伴走支援を通じて安心して新しい技術領域に挑戦

（4）ナレッジの共有
答えがない新しい技術だからこそ社内でのナレッジ共有で課題を解決

ご自身での自己学習や努力は必要不可欠ですが、今後エンジニアの必須科目となるAIを学びながら、キャリアアップができる活躍の場を提供致します。

【入社後のキャリアアップイメージ】
「AI領域には挑戦したいけれど、新たなキャリアにイメージが湧かない…」というエンジニアも多いと思います。そこで、以下の様なキャリアアップイメージをご提案させていただだきます。

▼ステージ1：研修
AIタレントフォースの価値観やLangChainやRAGなどのAI技術を習得／研修期間は1ヶ月

▼ステージ2：OJT
実際に現場に入ってOJTで経験を積む
CTOとCAIOは勿論のこと、先輩やメンバーと情報交換や相談できる場があります

▼ステージ3：独り立ち
現場に1人で入り、実際にクライアントの課題をAI技術で解決
CTOとの1on1を行いながら独り立ちの期間を決定します

▼ステージ4：スペシャリスト or ゼネラリスト
・AIのスペシャリストであるフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）としてのキャリアステージ
・プロジェクトチームを引っ張るリーダーや組織を率いるマネジメント
上記2軸のキャリアステージをご用意し、あなたと共にキャリアステージを考えます。

【当社でフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）として活躍しているメンバー】
▼A氏：AI需要予測モデルの構築
大手IT企業にて、通信データの大規模解析を通じて、消費者行動パターンを予測するモデルを開発。
また、ECサイトの需要予測システムの開発に携わり、機械学習を活用した価格戦略の自動化を実現。

▼B氏：工場向けAIソリューションの開発
SIerにて大規模製造ラインのAI導入プロジェクトに従事し、数千人規模の工場の自動化システム構築に成功。その後、外資コンサルにてAIを活用した業務プロセス最適化をリードし、国内外のクライアントの収益改善に大きく貢献。

▼C氏：大手IT企業での自社プロダクト開発
大手企業の基幹システムや大手IT企業での自社プロダクト開発にマネジメントとして従事。
プライベートでAIのプロダクトを作った経験はあったが、企業規模でのAIを経験したく入社。

▼D氏：Webアプリケーション開発
エンジニアとして複数のWebアプリケーション開発を経験。開発をする中でChatGPTを活用し開発の効率化に繋げた経験から今後の開発にはAIが必須と感じると同時にこれからのエンジニアとしてのキャリアに危機を感じ入社。

【勤務地】
▼本社
東京都品川区上大崎2-13-30 oak meguro 8階

▼東京都内23区のクライアント先
プロジェクトにより勤務地が異なります。

【事業部説明】
私たちEXNOAは「心と時代に残る、興奮を生みだす。」というミッションを掲げています。

DMM.comのゲーム事業として2011年11月にサービスを開始して以来、ゲームプラットフォームを事業の中核とし、社会現象を引き起こすようなゲームを目指した自社開発や、国内外を問わず幅広いゲームデベロッパーとのアライアンスにより国内最大規模のプラットフォームへ成長し、ブラウザゲームを中心にAndoroidアプリゲームやPCクライアントゲームなど様々なゲームコンテンツをご提供しております。

我々プロダクト本部・プラットフォーム技術開発本部では、DMM GAMESの国内最大級ゲームプラットフォームを支えるプロダクト開発及び基盤開発を行って参りました。
現在、さらなる飛躍のために次世代ゲームプラットフォームへの改修、開発をすすめており、当部門ではエンジニアリングマネージャを募集しています。

【業務内容】
▼主な業務内容
・ピープルマネジメント（1on1、目標設定、組織設計）
・プロジェクトマネジメント（事業目標にあわせた計画策定、開発プロセス改善、技術面含む課題解決）
・採用／育成／制度（採用戦略の立案と推進）
・上記内容の推進にあたり他部門、事業責任者、経営陣とのコミュニケーション

▼具体的な担当領域について
選考の中でお伺いする経験や適性及びご本人のご希望に合わせて担当する本部を決定します。

【開発環境】
▼開発言語
・Go
・PHP
・Java
・Python
・Node.js
・JavaScript／TypeScript

▼コンテナ・コンテナオーケストレーション
・Docker
・Kubernetes
・Helm
・Argo CD

▼RDBMS・KVS
・MySQL
・Redis

▼クラウドサービス
・AWS
・GCP

▼モニタリング
Datadog

【ポジションの魅力】
・大規模事業から新規案件など様々な規模やフェーズを体験できる
・大規模な事業でありつつも裁量権を持って、自身で起案し進行ができる
・素早く挑戦し失敗が許容される環境であり、スピード感のある意思決定や推進ができる
・DMMのアセットを活用した大胆な事業推進を体験できる
・組織マネジメントを通じて、エンジニア1人では出せない大きい成果を出すことができる

【仕事のやりがい】
チームの成長と組織全体のパフォーマンス向上をリードする役割を担い、事業に直接的なインパクトを与えることができます。
技術面だけでなく、ピープルマネジメントや組織設計を通じて、チームの未来を形作るやりがいがあります。
国内最大級のゲームプラットフォームにおけるモダンな技術やプロジェクトに触れる機会が豊富です。

【勤務地】
当社では原則として出社勤務を基本としております。
ご不明な点がございましたら、選考過程でお気軽にご相談ください。
※制度や方針については、事業状況や社会情勢に応じて変更となる可能性があります。

【業務内容】
1．企画・要件定義
・生成AIを活用した新機能の企画立案～詳細設計
・プロンプトエンジニアリングによるUX最適化

2．技術検証・実装
・LLM（Azure OpenAI Service／LangChain等）を活用したPoC開発
・Python／SQLによるバックエンド実装＆パフォーマンスチューニング
・実装結果の検証・改善サイクル

3．戦略・サービス設計
・プロダクトの方向性策定への参画
・サービス企画フェーズでの技術的視点提供

4．調整・連携
・顧客ヒアリング～要件整理、関連部署との合意形成
・技術提案のドキュメント化＆プレゼン

【働く魅力／得られるもの】
・大手企業の生成AI導入案件にダイレクトに携われる
・自社AIプロダクトへの異動・参画チャンスあり
・2025年8月にグループジョインした親会社、株式会社アカツキの大手企業を新規開拓してきた組織力を武器に事業拡大が実現
・最先端技術を追いかけ、市場価値を高められる環境

【勤務地】
▼本社
東京都品川区上大崎2-13-30 oak meguro 8階

▼東京都内23区のクライアント先
プロジェクトにより勤務地が異なります。

【募集背景】
今後、多くのAIプロダクトの出現により既存システムはAIに飲み込まれていくことが予測されています。しかしながら、既にAI技術を実務として経験しているエンジニアはほんの一握りの状況であることに当社は強い危機感を持っています。
そこで当社は、豊富な開発経験とマネジメントを持つCTOを迎え、1人でも多くの生成AIの知識や経験を身に付けたエンジニアを育成していく育成力の強化が始まっています。
「エンジニア」と「AI」この2つの共通点と開発ヘの情熱があれば最高のエンジニア組織が構築できると思っております。
目の前に迫り来るAI時代をAIスペシャリスト集団と共に挑みたいと考えております。

【配属部署】
入社後の1ヶ月で、生成AIの基礎研修受講および生成AIを活用した社内業務効率化を担当していただきます。
2カ月目からエンジニアチームに配属され、AI関連プロジェクトの提案~実装の全てを担うAIオフィス事業またはAI案件の開発に特化したAIエンジニア派遣事業に従事していただきます。

【仕事内容】
・生成AIを活用したシステムの設計・開発および最適化
・フロントエンド・バックエンドのプロトタイプ開発
・クライアント企業のAI導入支援（要件定義、PM補助など）
・既存の基盤モデル（LLM）を用いてファインチューニング、研究／開発
・データクレンジング（データクリーニング）
・サービスに組み込むための生成AIの活用方法を模索

【当社で支援している主な案件カテゴリ】
▼LLMを用いたアプリケーション開発
既存の大規模言語モデル（GPT／Llamaなど）を活用して、サービスや業務システムの機能を構築する案件。モデルそのものを学習するのではなく、主にAPI連携やアプリケーションロジックの開発がミッション。

▼業種／業務特化AIソリューション
製造、医療、金融、小売、物流など、特定の業種や業務領域向けに特化したAIプロジェクト。ドメイン知識や規制対応が必要なため、汎用モデルのままではなくカスタマイズを行う。

▼RAG開発
LangChain等のフレームワークを使って検索 + 生成AIを組み合わせる開発。LLMだけではなく、社内ドキュメントやWeb検索結果と連携し、より正確な応答を得る。

▼AIエージェント
人が指示しなくても、複数のタスクを自動で実行するような仕組みを組み込む開発。タスク計画、外部APIの呼び出し、状態管理などをAIに任せる。

▼機械学習／深層学習
回帰や分類、クラスタリング、深層学習など、いわゆる「予測モデルの開発」をメインとする案件。画像認識やレコメンド、異常検知など多岐にわたる。

▼ファインチューニング
既存のLLMを“部分的に再学習（微調整）”を行い、自社サーバー上で独自に学習環境を構築する。特定のドメインに合わせて精度を高めたい場合や、機密情報を扱う場合などに実施する。

▼会話型AI／チャットボット
チャットフォームや音声対話などでユーザーとやり取りをするAI。LLMが一般化する以前からあった “定型Q&A” チャットボットが、近年はLLMベースの高度な会話システムに進化している。

【この仕事で得られるもの】
・生成AI領域の知見
・生成AIを通じた課題解決の経験
・大手企業における生成AI活用案件に関する業務経験
・クライアントの企業成長と競争力強化への貢献
・AI導入・活用をワンストップで支援する費用対効果が高く、理想的な事業変革のスムーズな実現
・2025年8月にグループジョインした親会社、株式会社アカツキの大手企業を新規開拓してきた組織力を武器に事業拡大が実現

【フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）として顧客の中に入って、AIを展開する】
フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）とは、元々はAIの実装レイヤーの雄であるPlantirの作った職種と言われています。
FDEは顧客のビジネス現場に深く入り込み、技術を通じてビジネス価値の創出までを支援する実践的な役割を担います。
単なる技術導入にとどまらず、顧客の課題解決から実装、運用までを一気通貫で担当します。
プロダクト（汎用ソフト）を顧客現場に「配備＝デプロイ」し、要件定義〜実装・運用までを一気通貫で担う「現場密着型フルスタックエンジニア」です。
FDEこそが、AIタレントフォースのエンジニアの理想形な姿です。
ATFのメンバー1人ひとりがそれぞれ面接を経て企業に派遣される従来のSESではなく、ATFのFDEとしてチームでSIerやDXコンサルの中に入っていき、我々は提案~実装まで、AI関連プロジェクトにおいては全てを請け負います。

【AI領域未経験でも安心の研修サポートがあります】
AI領域未経験でもAIの知識を習得していただく環境を整えております。
生成AIを活用したフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）になる為の必須スキルを1ヶ月で習得。
学習意欲を評価し、FDEとして成長できるプロジェクトも多数あります。
研修やプロジェクト伴走型の支援を提供し、あなたの新しいチャレンジを応援させていただきます！
最先端のAI技術習得し、FDEとしてのスキルアップができる環境です。

▼具体的な研修内容
STEP1：機械学習、ディープラーニング、生成AIなどの基礎を学習
STEP2：プロンプトが何かを理解し、プロンプトの工夫の仕方を知る
STEP3：LangChainを用いてLLMを扱ってみる
STEP4：RAGやファインチューニングを使って精度を改善する
STEP5：習ったことの全てを活用しAIプロダクトを作る
※上記のSTEP1～5を1ヶ月で習得していただきます

【フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）としてキャリアをスタートさせる4つのサポート】
Webアプリケーションの開発経験は持っているが、AIは自己学習のみというエンジニアの方にしっかりと向き合ってキャリアステージを一緒に作っていきます。

（1）生成AI案件への参画機会
AI実務未経験でも学習意欲があれば生成AIプロジェクトへの参画が可能

（2）キャリアアップの場
最先端のAI技術を活用したプロジェクトで市場価値の高いスキルを習得

（3）伴走型のサポート
研修やプロジェクト伴走支援を通じて安心して新しい技術領域に挑戦

（4）ナレッジの共有
答えがない新しい技術だからこそ社内でのナレッジ共有で課題を解決

ご自身での自己学習や努力は必要不可欠ですが、今後エンジニアの必須科目となるAIを学びながら、キャリアアップができる活躍の場を提供致します。

【入社後のキャリアアップイメージ】
「AI領域には挑戦したいけれど、新たなキャリアにイメージが湧かない…」というエンジニアも多いと思います。そこで、以下の様なキャリアアップイメージをご提案させていただだきます。
▼ステージ1：研修
AIタレントフォースの価値観やLangChainやRAGなどのAI技術を習得／研修期間は1ヶ月

▼ステージ2：OJT
実際に現場に入ってOJTで経験を積む
CTOとCAIOは勿論のこと、先輩やメンバーと情報交換や相談できる場があります

▼ステージ3：独り立ち
現場に1人で入り、実際にクライアントの課題をAI技術で解決
CTOとの1on1を行いながら独り立ちの期間を決定します

▼ステージ4：スペシャリストorゼネラリスト
・AIのスペシャリストであるフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）としてのキャリアステージ
・プロジェクトチームを引っ張るリーダーや組織を率いるマネジメント
上記2軸のキャリアステージをご用意し、あなたと共にキャリアステージを考えます。

【当社でフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）として活躍しているメンバー】
▼A氏：AI需要予測モデルの構築
大手IT企業にて、通信データの大規模解析を通じて、消費者行動パターンを予測するモデルを開発。
また、ECサイトの需要予測システムの開発に携わり、機械学習を活用した価格戦略の自動化を実現。

▼B氏：工場向けAIソリューションの開発
SIerにて大規模製造ラインのAI導入プロジェクトに従事し、数千人規模の工場の自動化システム構築に成功。その後、外資コンサルにてAIを活用した業務プロセス最適化をリードし、国内外のクライアントの収益改善に大きく貢献。

▼C氏：大手IT企業での自社プロダクト開発
大手企業の基幹システムや大手IT企業での自社プロダクト開発にマネジメントとして従事。
プライベートでAIのプロダクトを作った経験はあったが、企業規模でのAIを経験したく入社。

▼D氏：Webアプリケーション開発
エンジニアとして複数のWebアプリケーション開発を経験。開発をする中でChatGPTを活用し開発の効率化に繋げた経験から今後の開発にはAIが必須と感じると同時にこれからのエンジニアとしてのキャリアに危機を感じ入社。

【フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）として顧客の中に入って、AIを展開する】
フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）とは、元々はAIの実装レイヤーの雄であるPlantirの作った職種と言われています。
FDEは顧客のビジネス現場に深く入り込み、技術を通じてビジネス価値の創出までを支援する実践的な役割を担います。
単なる技術導入にとどまらず、顧客の課題解決から実装、運用までを一気通貫で担当します。
プロダクト（汎用ソフト）を顧客現場に「配備＝デプロイ」し、要件定義〜実装・運用までを一気通貫で担う「現場密着型フルスタックエンジニア」です。
FDEこそが、AIタレントフォースのエンジニアの理想形な姿です。
ATFのメンバー1人ひとりがそれぞれ面接を経て企業に派遣される従来のSESではなく、ATFのFDEとしてチームでSIerやDXコンサルの中に入っていき、我々は提案~実装まで、AI関連プロジェクトにおいては全てを請け負います。

【AI領域未経験でも安心の研修サポートがあります】
AI領域未経験でもAIの知識を習得していただく環境を整えております。
生成AIを活用したフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）になる為の必須スキルを1ヶ月で習得。
学習意欲を評価し、FDEとして成長できるプロジェクトも多数あります。
研修やプロジェクト伴走型の支援を提供し、あなたの新しいチャレンジを応援させていただきます！
最先端のAI技術習得し、FDEとしてのスキルアップができる環境です。

▼具体的な研修内容
STEP1：機械学習、ディープラーニング、生成AIなどの基礎を学習
STEP2：プロンプトが何かを理解し、プロンプトの工夫の仕方を知る
STEP3：LangChainを用いてLLMを扱ってみる
STEP4：RAGやファインチューニングを使って精度を改善する
STEP5：習ったことの全てを活用しAIプロダクトを作る
※上記のSTEP1～5を1ヶ月で習得していただきます

【フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）としてキャリアをスタートさせる4つのサポート】
Webアプリケーションの開発経験は持っているが、AIは自己学習のみというエンジニアの方にしっかりと向き合ってキャリアステージを一緒に作っていきます。

（1）生成AI案件への参画機会
AI実務未経験でも学習意欲があれば生成AIプロジェクトへの参画が可能

（2）キャリアアップの場
最先端のAI技術を活用したプロジェクトで市場価値の高いスキルを習得

（3）伴走型のサポート
研修やプロジェクト伴走支援を通じて安心して新しい技術領域に挑戦

（4）ナレッジの共有
答えがない新しい技術だからこそ社内でのナレッジ共有で課題を解決

ご自身での自己学習や努力は必要不可欠ですが、今後エンジニアの必須科目となるAIを学びながら、キャリアアップができる活躍の場を提供致します。

【入社後のキャリアアップイメージ】
「AI領域には挑戦したいけれど、新たなキャリアにイメージが湧かない…」というエンジニアも多いと思います。そこで、以下の様なキャリアアップイメージをご提案させていただだきます。

▼ステージ1：研修
AIタレントフォースの価値観やLangChainやRAGなどのAI技術を習得／研修期間は1ヶ月

▼ステージ2：OJT
実際に現場に入ってOJTで経験を積む
CTOとCAIOは勿論のこと、先輩やメンバーと情報交換や相談できる場があります

▼ステージ3：独り立ち
現場に1人で入り、実際にクライアントの課題をAI技術で解決
CTOとの1on1を行いながら独り立ちの期間を決定します

▼ステージ4：スペシャリスト or ゼネラリスト
・AIのスペシャリストであるフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）としてのキャリアステージ
・プロジェクトチームを引っ張るリーダーや組織を率いるマネジメント
上記2軸のキャリアステージをご用意し、あなたと共にキャリアステージを考えます。

【当社でフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）として活躍しているメンバー】
▼A氏：AI需要予測モデルの構築
大手IT企業にて、通信データの大規模解析を通じて、消費者行動パターンを予測するモデルを開発。
また、ECサイトの需要予測システムの開発に携わり、機械学習を活用した価格戦略の自動化を実現。

▼B氏：工場向けAIソリューションの開発
SIerにて大規模製造ラインのAI導入プロジェクトに従事し、数千人規模の工場の自動化システム構築に成功。その後、外資コンサルにてAIを活用した業務プロセス最適化をリードし、国内外のクライアントの収益改善に大きく貢献。

▼C氏：大手IT企業での自社プロダクト開発
大手企業の基幹システムや大手IT企業での自社プロダクト開発にマネジメントとして従事。
プライベートでAIのプロダクトを作った経験はあったが、企業規模でのAIを経験したく入社。

▼D氏：Webアプリケーション開発
エンジニアとして複数のWebアプリケーション開発を経験。開発をする中でChatGPTを活用し開発の効率化に繋げた経験から今後の開発にはAIが必須と感じると同時にこれからのエンジニアとしてのキャリアに危機を感じ入社。

【勤務地】
▼本社
東京都品川区上大崎2-13-30 oak meguro 8階

▼東京都内23区のクライアント先
プロジェクトにより勤務地が異なります。

【仕事内容】
コードを武器に、現実空間をキャンバスに変える。あなたに期待するのは、単なる開発ではありません。XR、AI、センサー技術といった最先端テクノロジーを駆使し、人々が思わず息をのむような『体験』そのものを創り出す、技術の先駆者としての役割です。

▼主な業務内容
・プログラミングを用いた巨大ディスプレイやプロジェクションでの「映像演出」
・XR技術やAI技術を応用したインタラクティブな「体験づくり」
・ロボットやハードウェア、各種カメラやセンサーなどと連携した「空間演出」
・新しい体験を生み出すためのR＆Dとプロトタイピング

【募集背景】
AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。
その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。

【ミッション】
DX推進に必要なあらゆるエンジニアリングテクノロジーをフルスタックに駆使してプロジェクトを成功に導いていただきます。
・データサイエンティストが構築したAI・機械学習プロトタイプモデルの実用化・本格導入
・クライアントのDX実現に向けたシステム構築

【業務内容】
・フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義
・プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス／システムの開発
・運用保守を見据えたデプロイ環境構築（クラウド・エッジ含む）

【仕事概要】
顧客企業におけるDX組織開発と人材育成を推進するデータサイエンティストを募集します。
昨今のAI技術の進歩を受けて、数多くの企業においてデータ分析・AI活用を担う社内組織の必要性が認識されるようになりました。当社では、かねてよりそうした企業様向けに人材育成や組織改革のお手伝いをしてきましたが、事業拡大にあたりこの活動をともに進めるデータサイエンティストを募集します。

▼主な業務内容
・データ分析・機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施
・受講生の学習進捗管理、サポート
・受講生による応用プロジェクトの伴走支援
・企業のデータ分析組織の立ち上げ支援
・データ分析・AI活用プロジェクトの企画・実装

▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます。
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます。
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます。

【勤務体系】
リモート可