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人事（中途採用／HRBP） No.JN00484862 NEW

正社員

企業名	株式会社サイカ
職種	人事・総務(その他) 、経営企画・事業企画(その他) 、その他(その他)
業務内容	【ミッション】・採用と採用後の育成／オンボーディングを通じて、組織のケイパビリティを向上させる・その他人事全般の施策の企画・実行・改善を通して、実行強度およびエンゲージメントの強化に貢献する【主な業務内容】 1．採用活動の実行リード・戦術設計・採用活動の推進・エージェント発掘およびリレーション構築・ダイレクトリクルーティングのディレクション・リファラルでの紹介推進・採用広報のディレクションなど 2．組織人事領域の施策推進・採用した人材の定着・活躍支援（オンボーディングの設計・改善）・部門課題に基づいた人事施策の提案・実行など【このポジションの魅力】 1．CHRO直下×レイターステージのスタートアップというレアな成長環境・大企業のような分業制でもなく、初期スタートアップのようなカオスでもない・すでに基盤はあるが、まだ改善余地と裁量が大きいフェーズ 2．経営との距離が近く、高い視座をもって採用や組織人事に取り組むことができる・CHRO／経営との距離が近く、採用が事業成長や組織の変化に直結するイメージを持ちながら仕事ができる・採用→人事全体にキャリアを広げていく上で必要な視座を早い段階で体感できる 3．コンサル×データ×が混ざる「人材の多様性」が他に類をみない・マーケティング／広告、データサイエンス、テクノロジー、コンサル・・・専門性の異なるスペシャリストたちが同じ屋根かつ近いところで働いているユニークな組織構造・多くの企業では積めないレベルの人材レンジ（幅、高さ共に）に向き合える【キャリアの広がり】・人事領域における採用→組織人事、労務総務といった横展開を経て、人事責任者へのチャレンジ・ピープルアナリティクスやAI活用等、データを活用した人事へのチャレンジ ※リモートワーク制度 ※週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。
給与・報酬	想定年収650万円〜850万円特記事項：・年俸制（総額を12ヶ月分に分けて毎月支給）・経験／能力を考慮の上、当社規定により優遇いたします・残業代別途支給（固定残業30時間超過の場合）・給与改定年2回あり・賞与：業績に応じて
勤務地	東京都港区六本木3-1-1六本木ティーキューブ14F 最寄駅：東京メトロ南北線六本木一丁目駅から徒歩1分各線六本木駅から徒歩6分東京メトロ各線溜池山王駅から徒歩6分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社員食堂あり社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度あり

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シニアデータサイエンティスト【福岡勤務】 No.JN00484580 NEW

正社員

企業名	Trust株式会社
職種	データサイエンティスト(Web) 、データサイエンティスト(その他)
業務内容	【職務概要】本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。ジュニア～ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。【プロジェクト体制】 2名～6名程度でチーミング【具体的な業務内容】・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積【プロジェクト事例】・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援【魅力ポイント】 ▼プロジェクトの魅力・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める ▼組織とカルチャー・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施 ▼成長環境・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能 ▼働きやすさ・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実 ※自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能
給与・報酬	想定年収800万円〜2000万円想定月収53.3万円〜133.3万円特記事項：入社時想定給与：月収53.3万円～133.3万円昇給有無：有残業手当：管理監督者のため無し経験・スキルを考慮して決定致します。 ※賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給（月額）は固定手当を含めた表記です。
勤務地	福岡県福岡市博多区中洲5-3-8アクア博多 5F 最寄駅：福岡市地下鉄各線中洲川端駅から徒歩2分福岡市地下鉄空港線天神駅から徒歩4分福岡市地下鉄七隈線天神南駅から徒歩8分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制交通費支給社会保険完備育児支援制度その他特別制度あり

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AIリードエンジニア（社会実装開発） No.JN00484550 NEW

正社員

企業名	ソフトバンク株式会社
職種	AIエンジニア(その他)
業務内容	【概要】 AIによるデータの利活用を実現する高度なデータ連携基盤の社会実装を目指す【採用企業】ソフトバンク株式会社【採用部門】テクノロジーユニット統括データ基盤戦略本部デジタルインフラ研究開発統括部【採用部門概要】次世代デジタルインフラを構成する超分散コンピューティング基盤やデータスペース＋AI基盤を研究開発しています。【職務内容】 ▼ミッション AI研究開発チームやデータサイエンス部門が生み出す成果を、実際の業務やサービスで活用できる「基盤システム」として実装していくポジションです。生成AI、LLM、マルチモーダルデータ、分散データ基盤などの最先端技術を理解し、社会実装に求められる品質／スケーラビリティ／セキュリティを備えたアプリケーションやプラットフォームを構築します。研究成果を「技術」から「価値」へと変える、実装現場のリーダーを求めています。 ▼主な業務 AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤の設計および実装 ▼具体的な業務・AI要素技術（LLM、Embedding、Rerankなど）の成果を理解し、基盤システムへ実装・クラウド上でのAI／データ連携基盤およびアプリケーションの設計／開発／運用リード・LLMや生成AI APIを活用したアプリケーションや業務支援ツールの開発・データパイプライン、API、コンテナ環境（Kubernetesなど）の設計／構築・PoCから本番導入までの技術検証、性能最適化、信頼性設計・研究部門やビジネス部門との要件調整、プロトタイプ開発および改善のリード【仕事の魅力】 AIが自律的にデータと連携する新しい世界を自らの技術で創り上げることができます。生成AI、計算基盤、多種多様なデータの全てを揃えるソフトバンクだからこそ実現できる、次世代の基盤をぜひ一緒に開発しましょう！【勤務地】竹芝本社（東京都港区海岸）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）
給与・報酬	想定年収701.61万円〜2004.65万円想定月収41.7675万円〜96.4万円特記事項：昇給あり　年1回（原則）賞与あり　年2回　※年間標準賞与5カ月＋特別加算賞与（業績に応じて支給）【賃金】月給：417,675円～964,000円想定理論年収：7,016,100円～20,046,500円（月給：基本給＋勤務実績に応じた時間外手当＋自己成長支援金［10,000円］＋WorkStyle支援金［4,000円］、想定理論年収：月給＋賞与＋特別加算賞与＋各種支援金） ※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、実際の時間外手当は、勤務実績に応じて変動します（上記は20時間相当で計算） ※賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します ※自己成長支援金は対象外の等級もあります【評価制度】貢献度評価、コア能力・バリュー評価
勤務地	東京都港区海岸1丁目7番1号最寄駅：ゆりかもめ竹芝駅から徒歩2分各線浜松町駅から徒歩4分都営地下鉄各線大門駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇 Wワーク可能在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度研修ありその他特別制度あり

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AIデータアーキテクト（社会実装アーキテクチャ設計） No.JN00484524 NEW

正社員

企業名	ソフトバンク株式会社
職種	AIエンジニア(その他)
業務内容	【概要】 AIによるデータの利活用を実現する高度なデータ連携基盤の社会実装を目指す【採用企業】ソフトバンク株式会社【採用部門】テクノロジーユニット統括データ基盤戦略本部デジタルインフラ研究開発統括部【採用部門概要】次世代デジタルインフラを構成する超分散コンピューティング基盤やデータスペース＋AI基盤を研究開発しています。【職務内容】 ▼ミッション AI研究開発の成果を社会実装へと橋渡しする、AIデータアーキテクトを募集します。社内外の研究チームが開発する要素技術（エンベディング統合、Rerank、マルチモーダル理解など）を理解し、それらをクラウド、データ基盤、サービスシステムの間で『使える形』に組み上げるアーキテクチャ設計を担っていただきます。 AIやデータの技術を「研究」から「価値創出」へとつなぐ道筋を描ける、技術リーダーを求めています。 ▼主な業務 AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤のアーキテクチャ設計および実装 ▼具体的な業務・研究／開発チームが生成するAI要素技術（LLM、エンベディング、Rerankなど）の理解と技術要件の整理・それらの技術をデータ／AI基盤に統合するためのアーキテクチャ設計・データスペース技術（Gaia-X、IDS、Catena-Xなど）を活用した分散データ連携構想の設計および実装リード・AI社会実装における非機能要件（セキュリティ、ガバナンス、運用性など）の設計・社内外の研究開発部門や業務部門との技術的な調整【仕事の魅力】 AIが自律的にデータと連携する新しい世界を自らの技術で創り上げることができます。生成AI、計算基盤、多種多様なデータの全てを揃えるソフトバンクだからこそ実現できる、次世代の基盤をぜひ一緒に開発しましょう！【勤務地】竹芝本社（東京都港区海岸）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）
給与・報酬	想定年収701.61万円〜2004.65万円想定月収41.7675万円〜96.4万円特記事項：昇給あり　年1回（原則）賞与あり　年2回　※年間標準賞与5カ月＋特別加算賞与（業績に応じて支給）【賃金】月給：417,675円～964,000円想定理論年収：7,016,100円～20,046,500円（月給：基本給＋勤務実績に応じた時間外手当＋自己成長支援金［10,000円］＋WorkStyle支援金［4,000円］、想定理論年収：月給＋賞与＋特別加算賞与＋各種支援金） ※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、実際の時間外手当は、勤務実績に応じて変動します（上記は20時間相当で計算） ※賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します ※自己成長支援金は対象外の等級もあります【評価制度】貢献度評価、コア能力・バリュー評価
勤務地	東京都港区海岸1丁目7番1号最寄駅：ゆりかもめ竹芝駅から徒歩2分各線浜松町駅から徒歩4分都営地下鉄各線大門駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇 Wワーク可能在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度研修ありその他特別制度あり

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SAC部（上流・コンサル特化）】データアナリスト／ミドル層 No.JN00484514 NEW

正社員

企業名	株式会社分析屋
職種	データアナリスト(その他)
業務内容	【仕事内容】 BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。【業務概要】 BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。【業務詳細】・BIツール（Tableau、Power BIなど）を使用したデータの可視化と分析・基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用・データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成・クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案・定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス・マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出・A／Bテストの設計と結果分析・データ品質の検証とデータクレンジング・他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義・簡単なデータパイプラインの構築と管理【開発環境／使用ツール】クラウド：AWS、GCP、Azure BI・分析ツール：Tableau、PowerBI データベース：Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks プログラミング言語・ツール：SQL、Python、R など【案件例】・小売業：顧客セグメンテーション分析とターゲットマーケティング戦略の提案（チーム：3名、期間：3ヶ月）・Eコマース：ウェブサイトのユーザー行動分析とコンバージョン率改善（チーム：2名、期間：4ヶ月）・製造業：生産ラインの効率性分析と改善策の提案（チーム：3名、期間：5ヶ月）・金融サービス：顧客の離反予測モデル構築と防止策の立案（チーム：4名、期間：6ヶ月）・医療機関：患者の満足度調査分析と改善施策の提案（チーム：2名、期間：3ヶ月）【本ポジションの魅力】 1．多様なデータの業務経験様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットや業界知識を獲得できます。 2．ビジネスインパクトの実感分析結果が直接クライアントの意思決定に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。 3．技術力の向上最新のBIツールや分析手法を学び、実際のプロジェクトに適用する機会が豊富にあります。 4．コミュニケーション力の強化分析結果を非技術者にも分かりやすく説明する機会が多く、プレゼンテーションスキルを磨くことができます。 5．マーケティング知識の習得顧客行動分析やキャンペーン効果測定など、マーケティングに関連する分析業務を通じて、実践的なマーケティング知識を得られます。【想定されるキャリアパス】 1．アナリストキャリアパス・ジュニアデータアナリスト　　↓ ・データアナリスト（本ポジション）　　↓ ・シニアデータアナリスト　　↓ ・リードデータアナリストより高度な分析手法を習得し、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。 2．マネジメントキャリアパス・ジュニアデータアナリスト　　↓ ・データアナリスト（本ポジション）　　↓ ・アナリティクスチームリーダー　　↓ ・アナリティクス部門マネージャーチームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。【個人の働き方に合わせたキャリアパス】分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース（総合職）一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース（技術職）一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コースよりライフワークバランスを重視したコースとなります。【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】 ▼2019年入社Tさん・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE 　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）　- 分析設計　- 報告書作成 ▼2019年入社Aさん・前職／医療関係にて医療技師　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 ▼2019年入社Iさん・前職／自動車業界にて開発職　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計　- レポート作成サポート　- 使用する分析ツールの作成及び改修【メッセージ】私たちのチームは、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。新しく加わる方も安心して馴染める環境ですよ。データの力でビジネスに革新をもたらしたい、クライアントに新たな価値を提供したい方、ぜひお力を貸していただけませんか。 ▼分析志向の方へ当社では、最新のBIツールや分析手法を実際のビジネス課題に適用する機会が豊富です。データの可視化、統計分析、簡単な機械学習モデルの適用など、幅広いスキルを磨くことができます。また、様々な業界のデータに触れることで、多角的な分析視点を養うことができます。分析力を磨きながら、ビジネスへのインパクトを実感できる環境で、あなたのスキルを存分に発揮してみませんか？ ▼ビジネス志向の方へ当社では、データ分析の結果をビジネスの文脈で解釈し、具体的な施策に落とし込む経験を積むことができます。クライアントと共に課題を定義し、分析計画を立て、結果を報告するまでの一連のプロセスに携わることで、ビジネスコンサルタントとしての素養も身につきます。また、マーケティング関連の分析プロジェクトも多く、データドリブンマーケティングの最前線で活躍できます。将来、データを活用したビジネス戦略のプロフェッショナルを目指す方にとって、貴重な経験となるでしょう。データの力で企業のビジネスや顧客体験を向上させる。その挑戦に、あなたの分析力と創造性を貸してください。共に、データドリブンな意思決定の文化を広げていきましょう。
給与・報酬	想定年収450万円〜700万円特記事項：賞与あり　業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある【給与】年収：4,500,000円～7,000,000円 ▼内訳（1）基本給＋（2）稼働手当＋（3）残業代（1）24万円～（2）約9万～28万円スキルに応じた参画プロジェクトにより支給（3）平均30時間 ※スキルに応じて異なります。 ※スキルにより記載の年収より下回る／上回る可能性もあります。【年収例／賞与】 ▼年収例（1）SQLでのデータ抽出実務経験2年　月給［（1）24万円＋（2）2.4万円＋（3）6.2万円］×12か月＝391万円（2）SQLでのデータ抽出経験1年、かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験　月給［（1）24万円＋（2）15.6万円＋（3）9.3万円］×12か月＝586万円
勤務地	神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4F 最寄駅：各線藤沢駅から徒歩3分
こだわり条件	学歴不問服装自由即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度研修ありその他特別制度あり

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【基盤運用構築部】データ分析基盤エンジニア／ミドル No.JN00484500 NEW

正社員

企業名	株式会社分析屋
職種	データアナリスト(その他)
業務内容	【募集背景】当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータ分析基盤エンジニア（クラウドエンジニア）を募ることとなりました。当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。将来的にはチームを率いてデータ分析を駆使し、顧客の課題解決をリードし、当社の成長をともに実現していく意欲をお持ちの方をお待ちしております。ご自身のスキルを最大限に発揮し、企業や周囲メンバーの一緒に成長を遂げませんか？【ポジション概要】当社はAI活用・データ活用に特化したSHIFTグループ企業として、お客様のデータ活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用を担っています。本ポジションでは、データパイプライン（ETL／ELT）構築、DWH設計、クラウド基盤整備を中心に、分析者・事業サイドと連携しながらデータ活用の土台づくりを推進していただきます。＼キャリアチェンジ歓迎／バックエンド・インフラからデータ基盤へ移行したい方や、分析業務から基盤整備側へキャリアを伸ばしたい方も活躍しています。【仕事内容】私たち分析屋は、「データ分析に特化した専門会社」です。企業がデータを “使える資産” に変えるために、基盤づくりから活用支援まで一貫して担うことを強みとしています。あなたには、データが蓄積・整備・活用されるための分析基盤の設計・構築・改善をお任せします。単にデータ基盤を作るだけでなく、お客様と一緒に“どう活かすか”を考える仕事です。【業務内容】データ活用プロジェクトにおける要件定義～設計～実装～運用の全工程に、案件の特性に応じて幅広く関わっていただきます。（1）データ分析基盤の構築・運用・データパイプライン（ETL／ELT）の設計・実装・DWH／データマート設計・BigQuery／Redshift／Snowflake 等の基盤構築・可観測性・パフォーマンスの改善・データ品質管理・運用ルール設計（2）クラウド基盤（AWS／GCP）の設計・整備・サーバレスアーキテクチャの設計・モニタリング、ログ設計、CI／CD整備・セキュリティ・運用改善（3）ビジネスサイドとのコミュニケーション・データ要件の整理、実現方式の検討・分析者・事業部門との連携（課題のヒアリング〜改善提案）・AI／BIプロジェクトにおける基盤側の支援・データ構造の最適化提案 ▼業務イメージ　AWS環境の分析基盤案件での対応例・既存のワークフローエンジンをAWS StepFunctionsへ移行・AWS CodeBuildでのCI／CD構成の設計実装・脆弱性対応に伴い、Amazon ECSで使用するコンテナイメージやロジックの改修対応案件特性により変動しますが、全体としてビジネス（顧客折衝）3割：エンジニアリング（設計・実装）7割程度となります。【顧客折衝の割合】 ▼ウォーターフォール型案件ビジネス1割：実装9割（技術寄り・構築フェーズ中心） ▼アジャイル型案件ビジネス4割：実装6割（分析者・事業部との対話が多い） ※応募者に「実務のイメージが湧きやすいように」明確に記載しています。 ※ご希望やご経験に応じて、技術寄り／ビジネス寄りのどちらにも寄せていくことが可能です。【このポジションで得られるスキル】・クラウド×大規模データの基盤構築スキル・DWH設計、データモデリング・ETL／ELTパイプライン設計・構築・分析者・事業部門と協働する要件整理スキル・AI／BI領域のデータ基盤知識・0→1構築／改善／運用の全フェーズ経験【案件事例】分析屋では、特定の業界に偏らず、幅広い業界のデータ活用支援に携われます。それぞれの業界が抱えるビジネス課題をデータで解決していく中で、「どんなデータを、どう活かせば成果につながるか」という実践的な知見が蓄積されます。 1つの業界に閉じず、複数領域に関われるからこそ、技術スキルだけでなく“データを使ってビジネスを動かす力が磨かれていく環境です。データ基盤エンジニアとしての視野を広げ、どんな企業課題にも対応できる“データアーキテクト”へ成長できます。・大手物流企業：AWS環境で在庫データを可視化、需要予測システムの構築・小売メーカー：既存の販売データを基に分析基盤整を構築し、ダッシュボードで経営会議資料を自動化・家電メーカー：顧客データを一元化し、マーケティング施策へ活用できる基盤を構築・コスメブランド：売上・顧客データの分析基盤を構築し、マーケティング施策に活用・小売業：アプリデータと購買データを組み合わせた施策検討・効果検証を実施・ソーシャルゲーム企業：離脱率改善のためのログデータ分析基盤を設計し、ビッグデータ解析から施策立案まで支援【使用ツール・開発環境】・クラウド環境：AWS、GoogleCloud、Azure ・データベース：Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他：Snowflake、Databricks、SQL、Python ※すべての技術を使える必要はありません。入社後の研修・実務を通じて学べます。【入社後の流れ】入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。 2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。【入社時研修について】（1）導入研修（1〜2ヶ月）入社後はまず、SQL・Python・BIツール（Tableau／PowerBI）など、データ分析・データ基盤で使う基本スキルを学ぶところからスタートします。開発・インフラ出身で「分析はこれから」という方でも入りやすい内容です。（2）実案件にアサイン（研修後）研修が終わったら、実際のプロジェクトに入っていただきます。最初は設計された内容の構築やデータ整備など、取り組みやすいタスクから始めて、慣れてきたら「要件をどう整理するか」「このお客様にはどの基盤がよいか」など、上流にも関わっていきます。（3）定期的なフォロー・キャリア相談月次の面談などで、今後やりたい領域（基盤寄せ／BI寄せ／顧客折衝多めなど）をすり合わせていきます。「次は設計から入りたい」「Snowflake触れる案件に行きたい」などの希望もここで相談できます。（4）キャリアの方向性・データ基盤の設計を極めるスペシャリスト・顧客と直接やり取りするPL／PM どちらのルートも選べるので、現場で手を動かしながら少しずつ広げていくイメージです。 ★ポイントボトムアップな文化なので、「このツール使いたい」「こう改善したい」は自分から発信してOKな環境です。【個人の働き方に合わせたキャリアパス】分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かす思想のもとで作られております。マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース（総合職）一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース（技術職）一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コースよりライフワークバランスを重視したコースとなります。 ※今回求人では対象外となります※ 【メッセージ】データが溢れ、AIが高速に分析を行う時代。それでも、※※「何を目的に」「誰のために」「どう活かすか」※※を考えられるのは、人の感性です。私たち分析屋は、AIに負けない“人の思考力とおもてなしの心”でデータを価値に変える専門集団。それを私たちは「おもてなし分析」と呼んでいます。お客様の想いに寄り添い、データの裏にある“人の意図”を読み解き、課題を解決へ導く——その先にあるのは、単なる分析ではなく共創の体験です。あなたが設計する基盤が、企業の意思決定を支え、社会を少しずつ変えていく。 AIに負けない構想力と、おもてなし分析の精神で、データの未来を一緒に創っていきましょう！【勤務地】案件により勤務地が異なります。受託：藤沢本社 SES：一都三県のプロジェクトに参画します。転居の必要はございません。　　　東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）リモート勤務についてもプロジェクトにより異なります。
給与・報酬	想定年収450万円〜700万円特記事項：賞与あり　入社2年目以降業績賞与年1回、ポジションにより特別賞与あり【給与】年収：4,500,000円～7,000,000円 ▼内訳（1）基本給＋（2）稼働手当＋（3）残業代（1）24万円～　役職に応じて支給（2）約24万～29万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給（3）実働分支給平均15時間！ ※スキルにより記載の年収より下回る／上回る可能性もあります ※年収1,000万円を超える社員も在籍中！
勤務地	東京都／埼玉県／千葉県／神奈川県
こだわり条件	学歴不問服装自由即日スタート経験者優遇在宅勤務週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度研修ありその他特別制度あり

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創薬研究ラボオートメーションスペシャリスト No.JN00181630 NEW

正社員

企業名	中外製薬株式会社
職種	システムエンジニア(その他)
業務内容	【募集の背景】中外製薬では、独自のモダリティ技術と疾患作用機序に基づいた創薬コンセプトを組み合わせることで、革新的な医薬品を連続的に創出し、アンメットメディカルニーズに対するソリューションを提供すべくチャレンジを続けています。限りあるリソースの中で患者さんに新薬を迅速に届けるためには、社内で走る数多くの創薬プロジェクトを効率よく推進していく必要があります。2023年に稼働を開始した研究所・中外ライフサイエンスパーク横浜（中外LSP横浜）では、日々膨大な数のサンプルやデータを扱いながら、多様な実験やデータ解析を行っていますが、創薬プロセスの効率化による中外LSP横浜全体の研究アウトプットのさらなる増強を目指しています。創薬研究の加速に向けて、研究の流れや全体像を理解したうえで、各研究員と連携を取りながら研究業務効率化のニーズを把握し、機器間連携・データフローの最適化・実験自動実施システム等を実現するラボオートメーションの強化・推進が強く求められています。【仕事内容】・各研究員との連携を通じた、ウェット実験業務のボトルネックや改善点の抽出、並びに実験の自動化に向けた要件定義・サンプルやデータの流れを考慮した上での、複数機器の連携を含む研究システムのグランドデザイン・自動化技術の調査、導入や開発、並びに新業務プロセスの設計・要件定義・タンパク質や抗体調製、化合物を用いた薬効薬理試験、化合物の合成など、多様な分子生物学・生化学・化学関連実験の自動化システム構築のため、各種機器やシステムへの理解はもちろん、各種実験のプロトコールに対する理解、さらには柔軟な発想や創意工夫が求められるポジションです。【職種の魅力】当社の研究本部では各研究員からのボトムアップ型の提案を推奨する文化があります。「患者さんのため」に結び付くことであれば、自ら声を上げるなど行動を起こすことで議論や検討を重ねプロジェクト化する等、挑戦ができる環境です。個々人のケイパビリティを最大限活かしつつ成長を促す環境が備わっています。【その他】 ※当社は、経済産業省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の趣旨に賛同しています。
給与・報酬	特記事項：賞与あり　年2回（4月、10月）【待遇】当社規定により優遇いたします。【給与】処遇通知書により個別に通知昇降給年1回（4月）
勤務地	神奈川県横浜市戸塚区戸塚町216 最寄駅：各線戸塚駅から徒歩12分
こだわり条件	英語力を活かせる即日スタート経験者優遇フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度その他特別制度あり

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DX推進担当者（BI× Databricks活用）※リモート可 No.JN00484248 NEW

正社員

企業名	弥生株式会社
職種	システムエンジニア(Web) 、その他(Web)
業務内容	【具体的な業務内容】・経営管理のためのKPIマネジメント施策（アナリティクス・シミュレーション・ビジュアライゼーション）の検討、課題設定、提案、ビジネスメンバーとの協業による業務プロセスや業務設計の実施、プロジェクトリード・データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのデータプロダクト設計・Databricks／DOMOを活用したデータ加工・分析・ダッシュボード・Viewの設計開発【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】弥生株式会社は弥生会計や給与など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、日本ではデスクトップ製品・クラウド製品合わせて高いシェアがあります。そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。事業会社ならではの、自ら構想した企画を最後までやり切れる環境や、プロダクトやサービスへの展開も視野に入れた戦略的取り組みが可能です。さらに将来的には、データプロダクトの商用化や製品へのAI組み込みを担うPdM的キャリアパスも開かれています。縦割りではない、社内横断で推進できる裁量と、“自分ごと”として事業に関わるやりがいを感じながら、ご自身の構想を形にできる方を求めています。【使用技術・開発環境】・クラウド基盤：AWS（Glue、S3など）・データ基盤：Databricks ・IaC：Terraform ・言語：Python ・BIツール：DOMO、Databricks AI／BI、（Quicksight）・ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase ※今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。 DatabricksはAI Codingの機能を備えています。【採用背景】全社横断でのデータ利活用・AI活用を推進する「データ戦略」のもと、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備と、部門横断でのDXプロジェクトの推進を加速しています。 AI・データを活用したDXの加速のために、ビジネス側の分析・可視化・業務アプリを立上、構築していくことが求められ、DXプロジェクトにおいて、特に経営管理・KPIマネジメントを中心とした企画・可視化・データ分析・構築を行うDX推進担当者を募集しています。【配属先チームの特徴】 DX・インテリジェンスチームでは、データ基盤の構築チームやR&Dチームと連携しながら、主にビジネス側・業務側とのフロント機能を担い、ビジネス要件定義やUX・データの設計実装、データ分析やAI適用による活用を行っています。【チーム人数】 7名（増員中）【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】 Sierやソフト会社、SaaS企業出身のエンジニアや、データ分析コンサル会社等で、データ分析やデータ活用・AI等に興味があり、また積極的に新しい技術をキャッチアップしていく思考が強い方が活躍しています。 Databricksに集まったデータを中心としながら、DatabricksのAppsやAIなどの先進機能をキャッチアップし、使いこなしていくことを楽しみながら実施しています。また、コンサルティング会社出身のコンサルタントは、DX、データ活用、AI、データサイエンスの戦略・構想策定・計画・設計～実装までのEnd to Endで自ら実践リードできることをやりがいとして活躍しています。【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】データを活用し、それをビジネス側にアプリケーションとして届けるDXプロジェクトマネージャから、社内外で共通のAI・データプロダクトを企画・推進・実装していくプロダクトマネージャ、さらには、製品に組み込むAIやデータプロダクトのプロダクトマネージャやApplied AIマネージャなど、主体的に自ら事業や製品を立上げていくことも可能です。 ※リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有
給与・報酬	想定年収600万円〜900万円想定月収35.6万円〜53.3万円特記事項：昇給あり　年1回賞与あり　年3回時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として87,000円～130,500円を支給月給356,000円（基本給269,000円+固定残業代87,000円）～533,000円（基本給402,500円+固定残業代130,500円） ※年収520万円以上は固定残業代制（30時間分） ※超過分は別途支給上記は想定の為、現職の給与を加味いたしまして、最終的オファー致します
勤務地	東京都千代田区外神田4-14-1秋葉原 UDX 21F 最寄駅：各線秋葉原駅から徒歩2分東京メトロ銀座線末広町駅から徒歩3分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇 Wワーク可能在宅勤務駅から徒歩5分以内時短勤務可能 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み社会保険完備育児支援制度退職金制度ストックオプション制度その他特別制度あり

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【人事戦略室】人事データエンジニア／アナリスト No.JN00483808 NEW

正社員

企業名	株式会社BuySell Technologies
職種	データアナリスト(Web) 、データエンジニア(Web)
業務内容	【募集背景】当社では、採用・評価・育成・離職・エンゲージメントなど人事関連データが複数システムに分散しており、分析やレポーティングを行う際には都度データ整備が必要な非効率な状態にあります。このため、経営・人事双方でデータドリブンな意思決定ができず、組織課題の把握・改善にも大きな制約が生じています。現在、全社的にもデータ基盤構築の専門知見を有するメンバーが不在のため、HR領域におけるデータ統合・分析基盤の立ち上げと活用をリードできる人材を募集します。【期待する成果】・入社〜3ヶ月：各種人事データ（採用／人事評価／勤怠／離職／エンゲージメント）の構造を把握し、整備方針を策定・6ヶ月〜1年後：HRデータを統合した分析基盤を構築し、主要KPI（採用効率・定着率・評価傾向など）の可視化・レポート体制を確立【業務内容】・HRデータの収集・統合・モデリング（採用・人事・勤怠・給与・評価など各システム）・採用・育成・評価・離職などのデータ分析による課題の可視化と改善提案・定常的なダッシュボード・レポート設計および経営／人事部門への定例報告・各種HRシステムとのデータ連携／自動化の仕組み化・組織課題・人材ポートフォリオ分析を通じた人事戦略立案支援・経営企画・人事企画・情報システムなど他部門との連携推進・データ基盤（DWH／ETL／BIツール）の設計・構築・運用【あなたに提供できる価値】・企業全体の人材戦略・経営意思決定を支えるHRデータ基盤の立ち上げ経験・経営視点とデータサイエンスを掛け合わせた人事アナリティクススキル・ゼロベースで組織データ活用文化を創出できる裁量と影響力【キャリアパス】・人事企画マネージャー／HRBP（データドリブン人事推進）・経営企画やコーポレートDX推進へのキャリア展開も可能【組織／配属先の特徴】・人事戦略室直下で、経営層と連携しながら推進・HRデータの利活用を中核とする新設ポジション・経営企画・情報システム部などと協働し、全社データ活用基盤の礎を構築【働く環境】生産性高く、切磋琢磨しながら成長できる環境です・一部リモートOK：オンボーディング後はパフォーマンスに応じて週2日程度の在宅勤務可能・成長を支える制度：成長期待にフォーカスしたミッショングレード制度や、キャリア自律を支援する目標設定など、1人1人の成長を支援する人事制度 ※一部リモート勤務も相談可
給与・報酬	想定年収720万円〜1080万円特記事項：※ご経験・スキルにより応相談
勤務地	東京都新宿区四谷4-28-8PALTビル最寄駅：東京メトロ丸の内線新宿御苑前駅から徒歩6分東京メトロ丸の内線四谷三丁目駅から徒歩7分都営地下鉄新宿線曙橋駅から徒歩13分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇在宅勤務週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度その他特別制度あり

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ビジネスサポート開発部　ビジネスデータソリューショングループ：データサイエンティスト（BSD） No.JN00483548 NEW

正社員

企業名	楽天グループ株式会社
職種	データサイエンティスト(その他)
業務内容	【楽天・事業について】楽天グループ株式会社は、日本を拠点に約1億人、グローバルでも10億人のお客様にご利用いただいている、革新的なインターネットサービス企業です。 EC、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど、多岐にわたる分野で70以上のサービスを提供し、人々の生活と社会を豊かにする「楽天エコシステム」を構築しています。お客様に最高のサービスとエンターテインメントを提供し、テクノロジーの力でビジネスの成長を促進することを目指しています。【部署・サービスについて】 ECビジネスデータアナリティクス＆プラットフォーム課は、コマース＆マーケティングカンパニー内のビジネスサポート開発部（BSD）に属し、楽天グループの根幹事業である楽天市場の膨大なデータを活用したデータプラットフォームの開発・運用を担っています。当セクションは、楽天市場のビジネス成長をデータとAIの力で加速させるため、以下の主要なサービスと機能を提供しています。 ▼データプラットフォーム（DWH）の開発・運用楽天市場の多種多様なデータを統合・蓄積するデータウェアハウス（DWH）の設計、構築、運用を通じて、堅牢でスケーラブルなデータ基盤を提供します。 ▼データパイプラインの開発・運用リアルタイムおよびバッチ処理に対応するデータパイプラインを開発・運用し、データの収集、加工、連携を自動化し、安定したデータ供給を実現します。 ▼データソリューション（データ処理、BI）データの分析、可視化、レポーティング機能の開発を通じて、ビジネスインテリジェンス（BI）を推進し、データに基づいた迅速かつ的確な意思決定を支援するソリューションを提供します。 ▼AIソリューションの開発・運用機械学習やAI技術を活用し、予測分析、自動化、顧客行動分析、AI Agentなど、新たなビジネス価値を創出する革新的なAIソリューションの開発・運用を行います。【募集背景】データ分析・AIソリューション開発体制を強化すべく、データサイエンティストを募集しています。本ポジションでは、機械学習や生成AI、高度な分析手法を駆使してビジネス課題を解決に導く方を募集しています。不正検知（不正決済検知）の業務に携わって頂きます。【業務内容】楽天市場の膨大なデータを活用し、ビジネス成長を加速させるデータサイエンス業務全般を担っていただきます。 ▼具体的には、以下の業務を通じて、革新的なAIソリューションの開発と運用に貢献していただきます。・ビジネス課題の特定とデータ戦略の立案　- プロダクトマネージャーや各ビジネス部門と連携し、ヒアリングを通じてデータサイエンスで解決可能なビジネス課題を特定します。　- 課題解決に必要なデータ要件を定義し、効率的かつ効果的なデータ収集戦略を立案・実行します。・高度なデータ分析とAIソリューション開発　- 収集したデータに対し、統計学、機械学習、生成AIなどの高度な手法を適用し、深いインサイトを抽出します。　- ビジネス課題を解決するための機械学習モデルや生成AIを活用したAIソリューションの実験計画を設計し、検証を行います。　- 開発したソリューションの精度向上と最適化のため、継続的なモデルチューニングを実施します。・成果の共有と効果検証　- 実験結果や分析結果を明確かつ視覚的に分かりやすいレポートにまとめます。　- ステークホルダーに対して、データに基づいた示唆に富むプレゼンテーションを行い、意思決定を支援します。　- リリースされたソリューションの効果を継続的にモニタリングし、客観的な指標に基づいた効果検証と改善提案を行います。【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。
給与・報酬	想定月収30.1万円〜特記事項：昇給あり　1月・7月に、会社実績や本人の評価により見直しを行います。賞与あり　6月・12月に、会社の業績や本人の評価により支給します。内訳：基本給228,608円＋40時間分の固定残業代72,392円 ※上記は中途採用時に提示する賃金の最低額です。 ※月40時間を超えた時間外労働については、別途時間外手当を支給します。 ※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）
勤務地	東京都世田谷区玉川1-14-1楽天クリムゾンハウス最寄駅：東急電鉄各線二子玉川駅から徒歩4分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内週休2日制土日祝日休み交通費支給社員食堂あり社会保険完備育児支援制度退職金制度ストックオプション制度その他特別制度あり

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ビジネスサポート開発部　ECビジネスデータアナリティクス&プラットフォーム課：エンジニアリングマネージャー（BSD） No.JN00483508 NEW

正社員

企業名	楽天グループ株式会社
職種	プロジェクトマネージャー(Web) 、プロジェクトマネージャー(その他)
業務内容	【楽天・事業について】楽天グループ株式会社は、日本を拠点に約1億人、グローバルでも10億人のお客様にご利用いただいている、革新的なインターネットサービス企業です。 EC、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど、多岐にわたる分野で70以上のサービスを提供し、人々の生活と社会を豊かにする「楽天エコシステム」を構築しています。お客様に最高のサービスとエンターテインメントを提供し、テクノロジーの力でビジネスの成長を促進することを目指しています。【部署・サービスについて】 ECビジネスデータアナリティクス＆プラットフォーム課は、コマース＆マーケティングカンパニー内のビジネスサポート開発部（BSD）に属し、楽天グループの根幹事業である楽天市場の膨大なデータを活用したデータプラットフォームの開発・運用を担っています。当セクションは、楽天市場のビジネス成長をデータとAIの力で加速させるため、以下の主要なサービスと機能を提供しています。 ▼データプラットフォーム（DWH）の開発・運用楽天市場の多種多様なデータを統合・蓄積するデータウェアハウス（DWH）の設計、構築、運用を通じて、堅牢でスケーラブルなデータ基盤を提供します。 ▼データパイプラインの開発・運用リアルタイムおよびバッチ処理に対応するデータパイプラインを開発・運用し、データの収集、加工、連携を自動化し、安定したデータ供給を実現します。 ▼データソリューション（データ処理、BI）データの分析、可視化、レポーティング機能の開発を通じて、ビジネスインテリジェンス（BI）を推進し、データに基づいた迅速かつ的確な意思決定を支援するソリューションを提供します。 ▼AIソリューションの開発・運用機械学習やAI技術を活用し、予測分析、自動化、顧客行動分析、AI Agentなど、新たなビジネス価値を創出する革新的なAIソリューションの開発・運用を行います。【募集背景】組織体制強化のため、新たなエンジニアリングマネージャーを募集します。本ポジションでは、マネージャーとして、上記システム群のうちいずれかの領域における開発チーム全体（デベロッパー／プロジェクトマネージャーを含む）の統括、技術戦略の策定と実行、そして担当領域のプロダクト・プロジェクトの品質（Quality）、コスト（Cost）、納期（Delivery）に責任を担っていただく人材を募集しています。【業務内容】 ▼データプラットフォーム、データウェアハウス、データパイプライン、データソリューション、およびAIソリューションのうち、ご担当いただく特定の領域の開発を対象に、エンジニアリングマネージャーとして以下の業務を遂行していただきます。・デベロッパー／プロジェクトマネージャー、プロダクトマネージャーを含むエンジニアリングチーム全体の組織マネジメント、ピープルマネジメント（目標設定、評価、育成、採用、オンボーディングなど）・担当するプロダクト・プロジェクトにおけるQCD（品質、コスト、納期）に対する最終責任を持ち、その達成を推進する・プロダクト戦略・ロードマップに基づいた技術戦略の策定と実行、および開発計画の立案・開発プロセス、品質保証、セキュリティ、パフォーマンスなど、開発全般における技術的責任と改善活動の推進・プロダクトマネージャーや他部署と連携し、ビジネス要件を技術的要件に落とし込み、実現可能性を評価する・技術選定、アーキテクチャ設計、システム構成に関する意思決定を主導する・チームの技術力向上、ベストプラクティスの導入、ナレッジ共有を推進する・プロジェクトの目標を調整し、必要十分なレベルの品質を達成するためにチームを導く・組織横断的なCross PDM、自組織内のプロダクトマネージャー・プロジェクトマネージャー・エンジニアと協業し、プロジェクトのスコープ、予算、リリースタイミングをコントロールする・チームメンバー間の円滑なコミュニケーションを可能にし、ステータス、問題、リスク、パフォーマンスの最新情報を経営陣にタイムリーに提供する【働く環境】デベロッパー／プロジェクトマネージャー、プロダクトマネージャーは、それぞれ協力して上記事業横断的な業務システムを開発・運用しています。本ポジションは、データとAIに関する担当領域の開発組織のパフォーマンスとQCDに責任を持つ重要な役割です。担当領域によって利用する技術スタックは多岐にわたります。・Google Cloud Platformや楽天グループ内のプライベートクラウド基盤・TableauをはじめとしたBIソリューション・機械学習モデル、生成AIを活用したAIソリューション拠点は東京、大阪、仙台に分散しているため、サービスによりリモートによるコミュニケーションも発生します。【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。【勤務地に関する補足】楽天クリムゾンハウス、東京
給与・報酬	想定月収30.1万円〜特記事項：昇給あり　1月・7月に、会社実績や本人の評価により見直しを行います。賞与あり　6月・12月に、会社の業績や本人の評価により支給します。内訳：基本給228,608円＋40時間分の固定残業代72,392円 ※上記は中途採用時に提示する賃金の最低額です。 ※月40時間を超えた時間外労働については、別途時間外手当を支給します。 ※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）
勤務地	東京都世田谷区玉川1-14-1楽天クリムゾンハウス最寄駅：東急電鉄各線二子玉川駅から徒歩4分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内週休2日制土日祝日休み交通費支給社員食堂あり社会保険完備育児支援制度退職金制度ストックオプション制度その他特別制度あり

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金融業界向けアカウントセールス No.JN00427586 NEW

正社員

企業名	株式会社ブレインパッド
職種	営業(その他)
業務内容	【募集概要】 ▼配属部門：セールス＆マーケティングユニット　フィナンシャルインダストリーセールスセールス＆マーケティングユニットは、大型の案件を創出していく部隊として製造、消費財、金融、小売／流通など各業界の大手企業をターゲットに、アカウントセールスを行う部隊です。【募集背景】現在、毎年約20％売上成長を目指し、組織規模の拡大を図っております。市場からの期待も高く、DX／データ活用／AIといったテーマで多くのお客様からお引き合いをいただいている状態のため、それに応えるべく積極的に人材を募集しています。【業務内容】アカウントセールスの組織は、組織横断や全社横断プロジェクトを扱うことが多く、一クライアントのみならず業界全体の課題を捉え、全社を巻き込んだソリューションを提供することが期待されています。構想計画段階からご提案するケースが多く、お客様と一緒になってあるべき姿を描きプロジェクトゴールまで長く、深く入ります。また、現場部門だけでなく、ステークホルダーの方とも一緒に汗をかきながら実行・伴走支援を推進し、クライアントや業界の未来をプロデュースしていくような仕事です。 ▼具体的には・コンサルティング営業として特定の業界をご担当いただき、お客様の課題のヒアリングから提案プレゼン、クロージングまでをご担当いただきます。・特定業界の深耕にあたり、業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。 ▼担当クライアントブレインパッドのアカウントセールスでは以下3つのチームに分かれますが、本ポジションでは金融業界向けのセールス担当として募集をしております。・BtoC向け・BtoB向け・金融業界向け【働く魅力】 ▼最先端の仕事に携わる機会決まった”モノ”だけの営業ではなく、データ活用を中心にまだ国内で実績の無い最先端技術を用いた提案機会に携われる機会があり、常に成長できる環境です。 ▼多様なスキルを持った職種のメンバーとのチームセリングブレインパッドの営業は、顧客のニーズに合わせて、『コンサルタント』『データサイエンティスト』『エンジニア』『カスタマーサクセス』『プロダクトマネジャー』など多様なスキルをもった職種のメンバーとチームを組んでチームセリングを行うのが特徴です。一人では提案できないような難易度の高い提案を実現できるのが営業としての魅力です。 ▼多様なキャリアの方向性本ポジションのセールスが所属するセールス＆マーケティングユニットでは、『セールス』の中でも業界別のアカウントセールスの他、アライアンス協業を促進する『アライアンスセールス』、既存顧客とのリレーションを強化する『カスタマーエンゲージメント』、認知・リード獲得を行う『マーケティング』、案件機会創出を行う『インサイドセールス』、営業情報の管理や示唆出しを行う『営業企画』など多様な職種が存在します。キャリアの嗜好性により、多様なキャリアの可能性がございます。【出張について】アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。
給与・報酬	想定年収600万円〜1000万円特記事項：昇給あり　グレードにより、年2回（2月・8月）または年1回（8月）賞与あり　グレードにより、年2回（2月・8月）または年1回（8月）【給与】年収は目安です。スキル・経験に応じて優遇いたします。給与は時間外労働の有無に関わらず、月30時間または40時間の固定残業代込（30時間分か40時間分かは等級による）固定残業代分の時間を超える時間外労働分については、1分単位で計算し追加支給 ※現在、社内で人事制度の改定を進めており、グレード（人事制度上の等級）により、昇給・賞与の回数が異なります。2026年4月以降はグレードに関わらず、昇給・賞与が年1回（8月）に変更される予定です。詳細については条件提示の際にご説明させていただきますが、不明点がございましたらお問い合わせください。昇給率年平均5.3%※2021年度実績
勤務地	東京都港区六本木三丁目1番1号六本木ティーキューブ最寄駅：東京メトロ南北線六本木一丁目駅から徒歩1分東京メトロ銀座線溜池山王駅から徒歩7分各線六本木駅から徒歩8分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度あり

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エンタープライズ業界向けアカウントセールス No.JN00427580 NEW

正社員

企業名	株式会社ブレインパッド
職種	営業(その他)
業務内容	【募集概要】 ▼配属部門：セールス＆マーケティングユニット　エンタープライズセールスセールス＆マーケティングユニットは、大型の案件を創出していく部隊として製造、消費財、金融、小売／流通など各業界の大手企業をターゲットに、アカウントセールスを行う部隊です。【募集背景】現在、毎年約20％売上成長を目指し、組織規模の拡大を図っております。市場からの期待も高く、DX／データ活用／AIといったテーマで多くのお客様からお引き合いをいただいている状態のため、それに応えるべく積極的に人材を募集しています。【業務内容】アカウントセールスの組織は、組織横断や全社横断プロジェクトを扱うことが多く、一クライアントのみならず業界全体の課題を捉え、全社を巻き込んだソリューションを提供することが期待されています。構想計画段階からご提案するケースが多く、お客様と一緒になってあるべき姿を描きプロジェクトゴールまで長く、深く入ります。また、現場部門だけでなく、ステークホルダーの方とも一緒に汗をかきながら実行・伴走支援を推進し、クライアントや業界の未来をプロデュースしていくような仕事です。 ▼具体的には・コンサルティング営業として特定の業界をご担当いただき、お客様の課題のヒアリングから提案プレゼン、クロージングまでをご担当いただきます。・特定業界の深耕にあたり、業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。 ▼担当クライアントブレインパッドのアカウントセールスでは以下3つのチームに分かれますが、本ポジションではBtoB向けのセールス担当として募集をしております。・BtoC向け・BtoB向け（主な業界：製造メーカー、食品、物流業界等）・金融業界向け【働く魅力】 ▼最先端の仕事に携わる機会決まった”モノ”だけの営業ではなく、データ活用を中心にまだ国内で実績の無い最先端技術を用いた提案機会に携われる機会があり、常に成長できる環境です。 ▼多様なスキルを持った職種のメンバーとのチームセリングブレインパッドの営業は、顧客のニーズに合わせて、『コンサルタント』『データサイエンティスト』『エンジニア』『カスタマーサクセス』『プロダクトマネジャー』など多様なスキルをもった職種のメンバーとチームを組んでチームセリングを行うのが特徴です。一人では提案できないような難易度の高い提案を実現できるのが営業としての魅力です。 ▼多様なキャリアの方向性本ポジションのセールスが所属するセールス＆マーケティングユニットでは、『セールス』の中でも業界別のアカウントセールスの他、アライアンス協業を促進する『アライアンスセールス』、既存顧客とのリレーションを強化する『カスタマーエンゲージメント』、認知・リード獲得を行う『マーケティング』、案件機会創出を行う『インサイドセールス』、営業情報の管理や示唆出しを行う『営業企画』など多様な職種が存在します。キャリアの嗜好性により、多様なキャリアの可能性がございます。【出張について】アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。
給与・報酬	想定年収600万円〜1000万円特記事項：昇給あり　グレードにより、年2回（2月・8月）または年1回（8月）賞与あり　グレードにより、年2回（2月・8月）または年1回（8月）【給与】年収は目安です。スキル・経験に応じて優遇いたします。給与は時間外労働の有無に関わらず、月30時間または40時間の固定残業代込（30時間分か40時間分かは等級による）固定残業代分の時間を超える時間外労働分については、1分単位で計算し追加支給 ※現在、社内で人事制度の改定を進めており、グレード（人事制度上の等級）により、昇給・賞与の回数が異なります。2026年4月以降はグレードに関わらず、昇給・賞与が年1回（8月）に変更される予定です。詳細については条件提示の際にご説明させていただきますが、不明点がございましたらお問い合わせください。昇給率年平均5.3%※2021年度実績
勤務地	東京都港区六本木三丁目1番1号六本木ティーキューブ最寄駅：東京メトロ南北線六本木一丁目駅から徒歩1分東京メトロ銀座線溜池山王駅から徒歩7分各線六本木駅から徒歩8分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度あり

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コンシューマー業界向けアカウントセールス No.JN00427568 NEW

正社員

企業名	株式会社ブレインパッド
職種	営業(その他)
業務内容	【募集概要】 ▼配属部門：セールス＆マーケティングユニット　コンシューマーインダストリーセールスセールス＆マーケティングユニットは、大型の案件を創出していく部隊として製造、消費財、金融、小売／流通など各業界の大手企業をターゲットに、アカウントセールスを行う部隊です。【募集背景】現在、毎年約20％売上成長を目指し、組織規模の拡大を図っております。市場からの期待も高く、DX／データ活用／AIといったテーマで多くのお客様からお引き合いをいただいている状態のため、それに応えるべく積極的に人材を募集しています。【業務内容】アカウントセールスの組織は、組織横断や全社横断プロジェクトを扱うことが多く、一クライアントのみならず業界全体の課題を捉え、全社を巻き込んだソリューションを提供することが期待されています。構想計画段階からご提案するケースが多く、お客様と一緒になってあるべき姿を描きプロジェクトゴールまで長く、深く入ります。また、現場部門だけでなく、ステークホルダーの方とも一緒に汗をかきながら実行・伴走支援を推進し、クライアントや業界の未来をプロデュースしていくような仕事です。 ▼具体的には・コンサルティング営業として特定の業界をご担当いただき、お客様の課題のヒアリングから提案プレゼン、クロージングまでをご担当いただきます。・特定業界の深耕にあたり、業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。 ▼担当クライアントブレインパッドのアカウントセールスでは以下3つのチームに分かれますが、本ポジションではBtoC向けのセールス担当として募集をしております。・BtoC業界向け（主な業界：小売・流通・EC・人材・不動産・旅行・メディア・エンタメ等）・BtoB業界向け・金融業界向け【働く魅力】 ▼最先端の仕事に携わる機会決まった”モノ”だけの営業ではなく、データ活用を中心にまだ国内で実績の無い最先端技術を用いた提案機会に携われる機会があり、常に成長できる環境です。 ▼多様なスキルを持った職種のメンバーとのチームセリングブレインパッドの営業は、顧客のニーズに合わせて、『コンサルタント』『データサイエンティスト』『エンジニア』『カスタマーサクセス』『プロダクトマネジャー』など多様なスキルをもった職種のメンバーとチームを組んでチームセリングを行うのが特徴です。一人では提案できないような難易度の高い提案を実現できるのが営業としての魅力です。 ▼多様なキャリアの方向性本ポジションのセールスが所属するセールス＆マーケティングユニットでは、『セールス』の中でも業界別のアカウントセールスの他、アライアンス協業を促進する『アライアンスセールス』、既存顧客とのリレーションを強化する『カスタマーエンゲージメント』、認知・リード獲得を行う『マーケティング』、案件機会創出を行う『インサイドセールス』、営業情報の管理や示唆出しを行う『営業企画』など多様な職種が存在します。キャリアの嗜好性により、多様なキャリアの可能性がございます。【出張について】アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。
給与・報酬	想定年収600万円〜1000万円特記事項：昇給あり　グレードにより、年2回（2月・8月）または年1回（8月）賞与あり　グレードにより、年2回（2月・8月）または年1回（8月）【給与】年収は目安です。スキル・経験に応じて優遇いたします。給与は時間外労働の有無に関わらず、月30時間または40時間の固定残業代込（30時間分か40時間分かは等級による）固定残業代分の時間を超える時間外労働分については、1分単位で計算し追加支給 ※現在、社内で人事制度の改定を進めており、グレード（人事制度上の等級）により、昇給・賞与の回数が異なります。2026年4月以降はグレードに関わらず、昇給・賞与が年1回（8月）に変更される予定です。詳細については条件提示の際にご説明させていただきますが、不明点がございましたらお問い合わせください。昇給率年平均5.3%※2021年度実績
勤務地	東京都港区六本木三丁目1番1号六本木ティーキューブ最寄駅：東京メトロ南北線六本木一丁目駅から徒歩1分東京メトロ銀座線溜池山王駅から徒歩7分各線六本木駅から徒歩8分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度あり

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【グループIT推進本部】（コンサルタント）事業の成長を支える、技術課題解決のエキスパート募集！ No.JN00302356 NEW

正社員

企業名	株式会社サイバーエージェント
職種	情報システム(その他) 、コンサルタント(その他)
業務内容	【部署紹介】コンサルチームは、サイバーエージェントグループ内の各事業が抱える技術課題の解決を促進するチームです。サイバーエージェント内の多くの技術ナレッジや技術資産を、グループ各所で生まれる課題や困ったの解決につなげ、事業成長に貢献します。元々コンサルチームの所属する『グループIT推進本部』は、点在していたインフラ、セキュリティ、データ基盤、ネットワークなどの組織がまとまり2022年に設立されました。そのシナジーを最大限生かすために、各事業、グループ会社の総合的なサポート、コンサルティングを行う組織『コンサルチーム』を本部内に立ち上げ、各社様々な強み、弱みを伸ばし、守る為の専門組織として、強化しています。【業務内容】各事業セグメントのデータ／インフラ組織やスタートアップ会社、事業の責任者と連携し、プロダクト開発／運用やデータ活用、セキュリティなど、システム面の多方面なコンサルティング、サポートを行います。相手となる会社、事業によって、その専門部署と連携したり、1から構築、事業立ち上げのサポートを行う機会が得られることも、面白みの一つです。本ポジションでは、例えばサイバーエージェントグループの事業、会社について、以下のような課題に取り組みます（全分野に精通する必要はありません）。・スタートアップの経営層や事業責任者と深く連携し、高品質なインフラ、データ活用を行うためのコンサルティング、システム構築を行う・開発組織を持たないスタートアップ企業、部門に対して、システム開発や運用、セキュリティに関係する外注のアドバイスや、契約や管理方法のサポートを行う・機械学習、データサイエンス分野の専門家と連携し、クラウド／オンプレミスで構築しているシステムにおける提案、要件定義、概要設計を行う・事業、会社の現場業務を調査し、システム／データ活用、コスト削減の提案や、セキュリティ／情報管理の課題提起を行う・色々な事業やサービスに関わり、その立ち上げや弱点を、仲間と一緒にサポートしてあげる事に、強くモチベーションを感じる方に、とてもおすすめのポジションです。 ※グループ内（または投資先企業のサポート）に特化しているため、コンサルティングの顧客を探すといったノルマ的なものは一切ありません。
給与・報酬	特記事項：応相談 ※年俸制 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。 ※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。 ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。給与改定（年2回）
勤務地	東京都渋谷区宇田川町40番1号Abema Towers 最寄駅：各線渋谷駅から徒歩6分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇 10時以降出社OK 週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度その他特別制度あり

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アカウントセールス No.JN00427540

正社員

企業名	株式会社ブレインパッド
職種	営業(その他)
業務内容	【募集概要】 ▼配属部門：セールス＆マーケティングユニットセールス＆マーケティングユニットは、大型の案件を創出していく部隊として製造、消費財、金融、小売／流通など各業界の大手企業をターゲットに、アカウントセールスを行う部隊です。【募集背景】現在、毎年約20％売上成長を目指し、組織規模の拡大を図っております。市場からの期待も高く、DX／データ活用／AIといったテーマで多くのお客様からお引き合いをいただいている状態のため、それに応えるべく積極的に人材を募集しています。【業務内容】アカウントセールスの組織は、組織横断や全社横断プロジェクトを扱うことが多く、一クライアントのみならず業界全体の課題を捉え、全社を巻き込んだソリューションを提供することが期待されています。構想計画段階からご提案するケースが多く、お客様と一緒になってあるべき姿を描きプロジェクトゴールまで長く、深く入ります。また、現場部門だけでなく、ステークホルダーの方とも一緒に汗をかきながら実行・伴走支援を推進し、クライアントや業界の未来をプロデュースしていくような仕事です。 ▼具体的には・コンサルティング営業として特定の業界をご担当いただき、お客様の課題のヒアリングから提案プレゼン、クロージングまでをご担当いただきます。・特定業界の深耕にあたり、業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。 ▼担当クライアントこれまでのご経験・ご意向を加味して、以下の3つの営業チームのいずれかに所属頂く想定です。・BtoC業界向け（主な業界：小売・流通・EC・人材・不動産・旅行・メディア・エンタメ、医療等）・BtoB業界向け（主な業界：製造メーカー、食品、物流業界等）・金融業界向け【働く魅力】 ▼最先端の仕事に携わる機会決まった”モノ”だけの営業ではなく、データ活用を中心にまだ国内で実績の無い最先端技術を用いた提案機会に携われる機会があり、常に成長できる環境です。 ▼多様なスキルを持った職種のメンバーとのチームセリングブレインパッドの営業は、顧客のニーズに合わせて、『コンサルタント』『データサイエンティスト』『エンジニア』『カスタマーサクセス』『プロダクトマネジャー』など多様なスキルをもった職種のメンバーとチームを組んでチームセリングを行うのが特徴です。一人では提案できないような難易度の高い提案を実現できるのが営業としての魅力です。 ▼多様なキャリアの方向性本ポジションのセールスが所属するセールス＆マーケティングユニットでは、『セールス』の中でも業界別のアカウントセールスの他、アライアンス協業を促進する『アライアンスセールス』、既存顧客とのリレーションを強化する『カスタマーエンゲージメント』、認知・リード獲得を行う『マーケティング』、案件機会創出を行う『インサイドセールス』、営業情報の管理や示唆出しを行う『営業企画』など多様な職種が存在します。キャリアの嗜好性により、多様なキャリアの可能性がございます。【出張について】アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。
給与・報酬	想定年収600万円〜1000万円特記事項：昇給あり　グレードにより、年2回（2月・8月）または年1回（8月）賞与あり　グレードにより、年2回（2月・8月）または年1回（8月）【給与】年収は目安です。スキル・経験に応じて優遇いたします。給与は時間外労働の有無に関わらず、月30時間または40時間の固定残業代込（30時間分か40時間分かは等級による）固定残業代分の時間を超える時間外労働分については、1分単位で計算し追加支給 ※現在、社内で人事制度の改定を進めており、グレード（人事制度上の等級）により、昇給・賞与の回数が異なります。2026年4月以降はグレードに関わらず、昇給・賞与が年1回（8月）に変更される予定です。詳細については条件提示の際にご説明させていただきますが、不明点がございましたらお問い合わせください。昇給率年平均5.3%※2021年度実績
勤務地	東京都港区六本木三丁目1番1号六本木ティーキューブ最寄駅：東京メトロ南北線六本木一丁目駅から徒歩1分東京メトロ銀座線溜池山王駅から徒歩7分各線六本木駅から徒歩8分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度あり

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DX・AIデータ利活用人材育成コンサルタント（講師） No.JN00427538

正社員

企業名	株式会社ブレインパッド
職種	コンサルタント(その他)
業務内容	【募集概要】配属部門：トランスフォーメーションユニット顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。【募集背景】・日本ではAIをはじめとするDX推進に向けた各種デジタル化や大規模データの活用を担うデータ活用人材が不足しています。加えて、国内企業のAI／DX戦略の取り組みは加速しており、外部人材の採用だけでなく組織内の既存人材の育成や登用も重要になっています。一方で国内のデータ活用人材を専門的に育成する教育機関や団体は限られているのが現状です。・今後、多くの業種・業界で活躍いただけるデータ活用人材の育成を目的に、当社ではデータ分析の受託サービスに加えてデータ活用人材育成サービスを提供をしています。・当社の人材育成サービスは、2013年の開始から受講者が8万名以上となり現在も顧客企業から多くのお引合いをいただいていることから、事業を拡大し、サービスのスケールアップを一緒に担当いただける新しいメンバーを募集しています。【主なサービス内容】・企業研修：企業からの要望に応じた研修プログラムの企画・制作から講師業務・公開講座：年間で4回開催される社会人向けのデータサイエンティスト入門講座の企画・運営ならびに講師業務累計80,000名以上の提供実績があります。（企業研修：100社／78,000名・公開講座：2,000名以上）【業務内容について】当社が運営する人材育成サービスの研修講師・コンテンツ企画・カリキュラム開発など業務全般を担当いただきます。ご担当いただく主な業務範囲は、以下の「主な担当業務の流れ」を参照してください。 ▼主な担当業務の流れ・顧客対応（課題ヒアリング、問合せ対応）・研修講師／研修後のフォロー・コンテンツ企画（研修コンテンツの企画設計　など）・カリキュラム開発（カリキュラムテキスト作成、動画コンテンツ作成など） ※入社後はまず研修のTA／講師対応でご経験を積んでいただき、後にコンテンツ企画・カリキュラム企画や顧客対応をご担当いただきます。【得られる経験と能力】・多くの業種・業態の大手企業から社員教育や人材育成の相談をいただいており、自社サービスを通じて受講いただく方々に知識や技術を教えていく研修業務は、自身の知識・専門性を通じて「人材育成」という公共性の高い社会課題に関われるだけでなく、対人コミュニケーションスキルを高めることができます。・AI／DX推進に向けたデータ利活用の現場で働きますので、同領域の最新技術や最新トレンドにも触れることができます。・仕事を通じて、ビジネス現場で活躍する当社のデータサイエンティストと協働したプロジェクトに関わっていただく機会もあります。・各業界に特化した研修プログラムなど、先端的の技術を題材とする教材開発に関わっていただくチャンスもあります。【働いているメンバーの声】・国内大手企業のAI／DX戦略の推進やAI／DX人材の育成支援を通じて、自分自身のスキルを活かして社会に貢献できていると実感すると共に、お客様にどのように価値を提供すべきかと責任を感じるシーンもあり、日々やりがいを感じています。（前職・データサイエンティスト）・自身で手を動かして分析することももちろん面白いのですが、受講者の方にスキルトランスファーしてその方が自社ビジネスへ業務適用されるプロセスに関われるのは、また違った魅力があります。受託分析サービスプロジェクトに比べ、より多くのクライアント企業・より多くの方（受講者）と接する機会があり、人材育成サービスを通じてクライアント企業の組織成長に大きく貢献している実感を持てるのが魅力です。（前職・データサイエンティスト）・以前はITエンジニアでしたが、受講者にはIT専門職だけではなく、営業職をはじめ製造・間接部門など方もいるので、はじめの頃はわかりやすく伝えるのに苦労しましたが、今では伝えたい内容がちゃんと伝わるようになりました。難しい概念を創意工夫して伝えた結果、「とてもわかりやすかった」と言っていただけたときに、この上のない喜びを感じています。（前職・ITエンジニア）【過去の代表的な提供事例】・三菱UFJ銀行様：全行員向け「データ分析民主化」に向けた人材育成支援（数千名規模）・三菱UFJ銀行様：マネジメント層向け「AI・データ利活用実践研修」支援（数千名規模）・島津製作所様：全社員向けのDX推進・データリテラシ向上に向けた人材育成支援（数千名規模）・アサヒグループジャパン様：グループ全体でDXを推進するビジネス・アナリストの育成支援（数百名規模）・SOMPOホールディングス様：グループ企業内のDX人材育成の構築支援（数百名規模）・日産自動車様：研究会開発エンジニア向け「データ処理・高度統計技術プログラム」育成支援（部門全社員）・大手食品メーカー企業様：DX推進に向けたデータサイエンス基礎講座支援（数千名規模）・大手保険企業様：ビジネスとアナリティクスを繋ぐブリッジ人材育成支援（数百名規模）・経済産業省様：経済産業省職員への「EBPM研修」プログラム提供（数千名規模）・農林水産省様：DX推進に向けた省内職員への実践的なデータ活用人材育成支援・総務省統計局様：「社会人のためのデータサイエンス演習」コンテンツ企画・制作支援（20,000人以上が受講）【出張について】アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。
給与・報酬	想定年収600万円〜1100万円特記事項：昇給あり　グレードにより、年2回（2月・8月）または年1回（8月）賞与あり　グレードにより、年2回（2月・8月）または年1回（8月）【給与】年収は目安です。スキル・経験に応じて優遇いたします。給与は時間外労働の有無に関わらず、月30時間または40時間の固定残業代込（30時間分か40時間分かは等級による）固定残業代分を超える時間外労働分については1分単位で計算し追加支給月給50万円の場合、基本給380,950円、40時間分の固定残業代119,050円 ※現在、社内で人事制度の改定を進めており、グレード（人事制度上の等級）により、昇給・賞与の回数が異なります。2026年4月以降はグレードに関わらず、昇給・賞与が年1回（8月）に変更される予定です。詳細については条件提示の際にご説明させていただきますが、不明点がございましたらお問い合わせください。昇給率年平均5.3%※2021年度実績
勤務地	東京都港区六本木三丁目1番1号六本木ティーキューブ最寄駅：東京メトロ南北線六本木一丁目駅から徒歩1分東京メトロ銀座線溜池山王駅から徒歩7分各線六本木駅から徒歩8分
こだわり条件	大卒以上即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度あり

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アライアンスセールス No.JN00186985

正社員

企業名	株式会社ブレインパッド
職種	営業(その他)
業務内容	【募集概要】 ▼配属部門：セールス＆マーケティングユニット　アライアンスアライアンスは、現在10名程度の組織で、社外の重要なパートナー（Google、Microsoft、Snowflake等）や戦略顧客（伊藤忠商事等）とのアライアンスを通じて、自社のみのオーガニックな成長を超えた、非連続な成長を推進すべく、2020年に新設された部署です。【募集背景】現在、毎年約20％売上成長を目指し、組織規模の拡大を図っております。市場からの期待も高く、DX／データ活用／AIといったテーマで多くのお客様からお引き合いをいただいている状態のため、それに応えるべく積極的に人材を募集しています。特にアライアンスにおいては、インダストリー連携だけでなく、最先端技術の目利き・ケイパビリティ獲得のフロント役を担っております。【業務内容】アライアンスセールスは、組織横断や全社横断プロジェクトを扱うことが多く、一クライアントのみならず業界全体の課題を捉え、全社を巻き込んだソリューションを提供することが期待されています。構想計画段階からご提案するケースが多く、お客様と一緒になってあるべき姿を描きプロジェクトゴールまで長く、深く入ります。また、現場部門だけでなく、ステークホルダーの方とも一緒に汗をかきながら実行・伴走支援を推進し、クライアントや業界の未来をプロデュースしていくような仕事です。アライアンスセールスは、大きく2つの役割を担います。 1．パートナー企業との会社対会社での関係構築によるインパクトの⼤きい案件・成果の創造 2．受発注の関係を超えた枠組みでの顧客とのビジネス／サービス創造の推進【働く魅力】・クライアントの事業課題をヒアリングし、国内屈指のデータ活用人材（データサイエンティスト、エンジニア、コンサルタント等）と協働しつつ、AI・機械学習を始めとしたデータ活用技術を活かした提案ができます。これまで前例のないようなDX・データ活用の支援を実現し、様々なメディアに取り上げられる機会も多く、自分の価値提供のインパクトが見えやすい環境です。・全社が扱っているプロダクトやサービスを理解した上でクライアントの課題に合った包括的な提案を行うため、自社開発プロダクトや海外の分析関連プロダクトなどを組み合わせた幅広い提案が可能です。・アライアンスセールスとして、業界担当あるいは日本を代表する大手企業担当として業務を遂行するだけでなく、外部の営業リソース・デリバリーリソースを活用することにより、当社の成長にリバレッジを効かせていく業務です。現状の主たる外部連携先としては、Google、Microsoft等のクラウドベンダーや、電通、伊藤忠などで、案件単位ではなく企業間での協業を意識した連携を推進しています。・セールス&マーケティングユニットには、組織的な営業力を高めていく営業企画や、特定の業界や領域（マーケティングやSCM等）をリードする営業役割など、ご本人の特性や希望に応じて様々な経験を積み、また活躍頂けるポジションがあります。また、当社の成長や外部環境の変化に合わせて、組織や役割も毎年進化させていますので、現行のポジションだけでなく、ご自身が希望する新設ポジションが採用されれば、自身が希望する形でビジネス推進を行える自由度もあります。【出張について】アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。
給与・報酬	想定年収600万円〜1000万円特記事項：昇給あり　グレードにより、年2回（2月・8月）または年1回（8月）賞与あり　グレードにより、年2回（2月・8月）または年1回（8月）【給与】年収は目安です。スキル・経験に応じて優遇いたします。給与は時間外労働の有無に関わらず、月30時間または40時間の固定残業代込（30時間分か40時間分かは等級による）固定残業代分の時間を超える時間外労働分については、1分単位で計算し追加支給 ※現在、社内で人事制度の改定を進めており、グレード（人事制度上の等級）により、昇給・賞与の回数が異なります。2026年4月以降はグレードに関わらず、昇給・賞与が年1回（8月）に変更される予定です。詳細については条件提示の際にご説明させていただきますが、不明点がございましたらお問い合わせください。昇給率年平均5.3%※2021年度実績
勤務地	東京都港区六本木三丁目1番1号六本木ティーキューブ最寄駅：東京メトロ南北線六本木一丁目駅から徒歩1分東京メトロ銀座線溜池山王駅から徒歩7分各線六本木駅から徒歩8分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度あり

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エージェントエクスペリエンス部：プロダクトマネージャー（AGEX） No.JN00482938

正社員

企業名	楽天グループ株式会社
職種	プロジェクトマネージャー(その他)
業務内容	【楽天・事業について】楽天は日本最大級のマーケットプレイスであり、eコマース、旅行、銀行、フィンテック、フードデリバリー、ゴルフ、保険、インスタントメッセージング、モバイルなど、幅広いサービスを展開する国内最大級のインターネット企業です。楽天は世界中で140以上のサービスを提供しています。私たちのミッションは、「インターネットを通じて人々と社会をエンパワーメントし、グローバルイノベーションカンパニーを目指す」ことです。【部署・サービスについて】エージェントエクスペリエンス部（AGEX）は、楽天AIコンパニオンとAIコンポーザーという2つのAIプロジェクトの開発をリードしています。これらは、楽天エコシステムおよびその先でのユーザー体験を変革することを目指しています。楽天AIコンパニオンは、楽天のサービスのエージェントから日常の目標達成まで、幅広いユーザーニーズをサポートする次世代のパーソナルアシスタントです。ユーザー視点かつタスク指向のアプローチで設計されており、直感的で役立ち、パーソナルな体験を提供し、ユーザーのデジタルライフのあらゆる側面を力強く支援します。同時に、AIコンポーザーは楽天のプロダクトエコシステム全体に、一般的、文脈的、そして個人的な形で、シームレスなAI体験をもたらすために設計されています。ユーザーとの接点にAIを組み込むことで、自然で、先を見越したものであり、個々のニーズに深く統合されていることを保証します。 AIコンパニオンとAIコンポーザーは共に、楽天の次世代AIエージェント体験の基盤となります。それは、インテリジェントで、適応性があり、人間中心のものです。【募集背景】私たちは、日本市場向けに、楽天の文化的知性を持つネイティブAIを通してユーザー体験の戦略的開発をリードするプロダクトマネージャーを募集しています。日本の文化や価値観、日常生活を深く理解し、親しみやすいAIコンパニオンのプロダクト戦略を推進していただきます。地元の食材を使ったレシピ提案や、文化に配慮したファッションアドバイスなど、日本のユーザーに響くAI体験を実現していただきます。【業務内容】あなたのミッションは、ユーザーの日常生活に欠かせない「手放せない」プロダクトを創り出すことです。エンジニアリングやデータサイエンスチームと密に連携し、日本の消費者行動に関するインサイトをプロダクトロードマップへと落とし込みます。ユーザーリサーチを主導し、ユーザーを惹きつける機能を定義し、技術チームと直接協力して、真に日本らしいAIを構築します。このポジションは、プロダクト戦略・インサイト・実行の役割を担い、ローカルな文脈やユーザーニーズを深く理解したAI体験を創りたい方を募集しています。【責任】 ▼ユーザーリサーチ＆プロダクト定義ユーザーのニーズを把握するための調査を実施し、その結果をプロダクト要件やユーザーストーリー、プロトタイプに落とし込む ▼プロダクト開発管理設計からローンチまでのプロダクト開発ライフサイクルを管理し、納期通りのリリースを実現する ▼コミュニケーション＆コラボレーション主要な連絡窓口となり、ステークホルダーや事業部門との連携・調整の中心となる ▼課題解決＆最適化開発上の課題を特定し解決、プロダクトパフォーマンスの改善に取り組む ▼プロダクト企画＆開発要件収集、機能の優先順位付け、プロダクトロードマップの作成 ▼データ分析＆インサイトプロダクトデータを追跡・分析し、改善点を特定し今後の開発に活かす【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。
給与・報酬	想定月収30.1万円〜特記事項：昇給あり　1月・7月に、会社実績や本人の評価により見直しを行います。賞与あり　6月・12月に、会社の業績や本人の評価により支給します。内訳：基本給228,608円＋40時間分の固定残業代72,392円 ※上記は中途採用時に提示する賃金の最低額です。 ※月40時間を超えた時間外労働については、別途時間外手当を支給します。 ※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）
勤務地	東京都世田谷区玉川1-14-1楽天クリムゾンハウス最寄駅：東急電鉄各線二子玉川駅から徒歩4分
こだわり条件	大卒以上英語力を活かせる即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内週休2日制土日祝日休み交通費支給社員食堂あり社会保険完備育児支援制度退職金制度ストックオプション制度その他特別制度あり

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■AI & Dataコンサルティング部コマース&マーケティングコンサルティング課：データ戦略コンサルタント（AIDC） No.JN00482920

正社員

企業名	楽天グループ株式会社
職種	コンサルタント(その他)
業務内容	【楽天・事業について】楽天グループは日本に約1億人、世界中で10億人の顧客基盤を抱え、Eコマース、決済サービス、金融サービス、モバイル、メディア、スポーツなど、70以上のサービスを提供しています。【部署・サービスについて】 AIサービス統括部（AISSD）は楽天グループが持つ70以上のサービスから蓄積されたビッグデータとデータサイエンスを活用し､楽天グループの各事業および楽天のビジネスパートナーへ事業拡大に貢献するソリューションを提案・推進する統括部門です。「楽天はデータ駆動型のメンバーシップ企業である」という戦略的ビジョンを楽天グループは掲げており、このビジョンの実現を担う部門です。その中でもAI & Data Consulting Department（AIDC）は、事業部と開発部門の橋渡し役となり、ビジネス理解に踏まえてデータドリブンなソリューションを提案、その実装までをスピード感を持って推進する部門です。【業務内容】データ戦略コンサルタントは、AIDCのミッションを第一線で推進するポジションです。社内外のステークホルダーと協議し､事業拡大に貢献するデータ活用ソリューションを提案､POCやAd hoc分析、開発部門を巻き込んだソリューション開発など多種多様な施策を推進します。世界中から優秀な人材があつまる国際的な環境で､楽天が保有するビッグデータと最先端のデータサイエンスを活用した楽天ならではの施策に取り組めます。【主な業務内容】・楽天グループ各事業部門または社外クライアントへのデータ・AI活用施策の提案・プロジェクト立上げ・データ・AI活用施策の推進・プロジェクトマネジメント・楽天グループ各事業部門または社外クライアントへデータ・AI活用による事業貢献のレポーティング・ユーザー属性や購買・Webまたはオフライン上の行動にまつわるAd hoc分析の実施・データ・AI活用施策をより仕組み化していくための開発部門を巻き込んだシステム開発の推進【事業領域】 ▼Commerce & Marketing ・データ価値を最大化しながら、楽天グループのコマースカンパニー（楽天市場、ラクマ、楽天ファッション等）のデータソリューションを推進・クライアント・楽天のデータを活用し、広告やメディアといったマーケティング分野でのデータソリューションをメーカー・小売業者・地方自体等といった社外クライアントへ提供【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。
給与・報酬	想定月収30.1万円〜特記事項：昇給あり　1月・7月に、会社実績や本人の評価により見直しを行います。賞与あり　6月・12月に、会社の業績や本人の評価により支給します。内訳：基本給228,608円＋40時間分の固定残業代72,392円 ※上記は中途採用時に提示する賃金の最低額です。 ※月40時間を超えた時間外労働については、別途時間外手当を支給します。 ※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）
勤務地	東京都世田谷区玉川1-14-1楽天クリムゾンハウス最寄駅：東急電鉄各線二子玉川駅から徒歩4分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内週休2日制土日祝日休み交通費支給社員食堂あり社会保険完備育児支援制度退職金制度ストックオプション制度その他特別制度あり

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グループセールスディビジョンビジネス推進部：プロダクトマネジメント（インハウスネットワーク推進） No.JN00482832

正社員

企業名	楽天グループ株式会社
職種	マーケティング(その他) 、経営企画・事業企画(その他)
業務内容	【楽天・事業について】グループセールスディビジョンは、70以上のサービスを有する楽天グループのメンバーシップバリュー、エコシステムの拡大をミッションに、グループ横断組織としてブランド、クリエイティブ、マーケティング、メンバーシップをリードしております。モバイル領域はエコシステムの根幹を担うプラットフォームと考えており、グループセールスディビジョンとして、楽天モバイルとの連携をより推進をしております。【部署・サービスについて】ビジネス推進部はデバイス戦略・販売及びインハウスネットワークの戦略・販売を通じて、楽天モバイル事業に貢献しております。配属予定のデバイス戦略課は、楽天モバイルで取り扱うスマホ等、デバイスポートフォリオの企画立案とデータ分析により、楽天モバイル事業における顧客獲得と収益増加をドライブすることがミッションです。【部署・サービスについて】ビジネス推進部は楽天モバイルにおけるプロダクト戦略、プロモーション企画を実行する組織です。当インハウスネットワーク推進課では2023年1月にリリースした家庭用インターネットサービス「Rakuten Turbo」を中心としたプロダクトの売上、収益向上をミッションとして、サービス企画、販売推進、運用および改善を担っています。【募集背景】 No.1モバイルカンパニーへの進化を目指す当社にて、重要なサービスと位置づけられるホームインターネット商材の事業オーナーとして牽引いただく人材を募集します。サービスの改善やプロモーション企画による販売促進、新規サービスの企画・実現、また推進をすることで、ARPU（1ユーザあたりの平均売上）を向上させる役割です。【業務内容】・各プロダクトの販売促進に向けた料金プラン、キャンペーンの策定・各種KPIの管理分析及びそれに伴う施策立案、実行・主力サービスにおける月間の新規加入者数・数十万規模を擁する既存サービス群の解約数・楽天経済圏の強みを活用した販売戦略の策定と実行推進・顧客、マーケット、競合などに関するデータサイエンス・事業運営における経営層の意思決定サポート・サービス運営における各領域の運用改善・カスタマーサポートや顧客体験の改善企画【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。
給与・報酬	想定月収30.1万円〜特記事項：昇給あり　1月・7月に、会社実績や本人の評価により見直しを行います。賞与あり　6月・12月に、会社の業績や本人の評価により支給します。内訳：基本給228,608円＋40時間分の固定残業代72,392円 ※上記は中途採用時に提示する賃金の最低額です。 ※月40時間を超えた時間外労働については、別途時間外手当を支給します。 ※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）
勤務地	東京都世田谷区玉川1-14-1楽天クリムゾンハウス最寄駅：東急電鉄各線二子玉川駅から徒歩4分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内週休2日制土日祝日休み交通費支給社員食堂あり社会保険完備育児支援制度退職金制度ストックオプション制度その他特別制度あり

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Research Engineer・Research Scientist（AI4Science） No.JN00481936

正社員

企業名	SB Intuitions株式会社
職種	機械学習エンジニア(その他) 、ソフトウェアエンジニア(その他) 、システムエンジニア(その他)
業務内容	【職務内容】・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築・例1）大規模言語モデルの学習及び評価・例2）LLMエージェントの構築及び評価・知財化、研究成果の対外発表（研究機関との共同研究を含む）【ミッション】・科学（化学、材料科学、バイオなど）、工学、創薬、医療に関する生成AI（大規模言語モデル及びその応用）の研究開発・上記分野の研究と産業に資する技術開発及び事業化【仕事の魅力】科学と生成AIの融合領域に事業化目線をもって取り組んでいただきます【勤務地】フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。
給与・報酬	想定年収650万円〜1800万円想定月収54.1667万円〜150万円特記事項：月給：541,667円～1,500,000円想定理論年収：6,500,000円～18,000,000円 ※上限金額はその限りではございません ※月給・想定理論年収：基本給＋固定時間外手当（35時間相当） ※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、固定時間外手当（35時間）を超えて勤務した場合は実績に応じて支給いたします ※別途インセンティブが支給されることがあります
勤務地	東京都港区海岸一丁目7番1号最寄駅：ゆりかもめ竹芝駅から徒歩2分各線浜松町駅から徒歩4分都営地下鉄各線大門駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備退職金制度その他特別制度あり

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AI Researcher／Engineer（Language model） No.JN00481842

正社員

企業名	SB Intuitions株式会社
職種	その他(その他) 、 AIエンジニア(その他) 、機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【職務内容】高い性能と利便性を両立する国産大規模言語モデルの開発、改善、研究【仕事の魅力】・海外ベンダーにも引けを取らない計算基盤を使って正面から戦えること・ユーザーに対して価値のあるプロダクトを自ら考え提案し開発までを一貫して行うことができること・プロダクトに必要なことであれば技術領域を問わず何でもできる環境があること【ミッション】「国産LLM『Sarashina』を通じて圧倒的なユーザー体験を創出し、AIジャイアントと戦い、勝ち抜く」ユーザー体験の根幹となるLLMの研究開発において生じるあらゆる課題を技術的創意で乗り越え、単独でプロダクトの強みとなりうる有用なモデルを実現することを使命としています。プロダクトの心臓部分とも言えるモデルの開発を通じて圧倒的なユーザ体験を実現することを理想に、技術的挑戦を厭わず、成果に誇りを持つプロフェッショナル集団を目指しています。【勤務地】フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。
給与・報酬	想定年収650万円〜1800万円想定月収54.1667万円〜150万円特記事項：月給：541,667円～1,500,000円想定理論年収：6,500,000円～18,000,000円 ※上限金額はその限りではございません ※月給・想定理論年収：基本給＋固定時間外手当（35時間相当） ※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、固定時間外手当（35時間）を超えて勤務した場合は実績に応じて支給いたします ※別途インセンティブが支給されることがあります
勤務地	東京都港区海岸一丁目7番1号最寄駅：ゆりかもめ竹芝駅から徒歩2分各線浜松町駅から徒歩4分都営地下鉄各線大門駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備退職金制度その他特別制度あり

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【未経験採用】データサイエンティスト（2026年4月入社） No.JN00481762

正社員

企業名	TDSE株式会社
職種	データサイエンティスト(その他)
業務内容	【募集背景】データサイエンティストを志望される「データサイエンティストの実務経験が無い方」を対象とし、入社後3カ月間の研修を実施するコースを作りました。研修期間も正社員採用で就労条件に変わりはありませんので、安心して研修を受けていただけます。専門性の高いデータサイエンティストの基礎を身に付けていただくため、弊社データサイエンティストが講師となり、社会実装可能なスキルや考え方を習得する3カ月間に渡る研修期間を設けます。研修終了後はプロジェクト配属されOJTを実施しますので、実質半年間は研修期間です。 ▼下記のような方を想定しています。・大学・大学院の研究過程でデータ解析を行った経験を活かしたい・現職では製造メーカーで製造品の性能評価を行っていた・保険業界で金融商品の設計を行っていた・・・などなど・何等か分析やシミレーション、開発等の経験を活かし、これからはプロのデータサイエンティストとして実務を経験したい方当社は、社員約180名のうち、8割がデータサイエンティスト職、エンジニア職で構成される技術者集団です。データサイエンティスト職の9割が理系修士以上、その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、ポスドクからのキャリアチェンジも毎年数名入社しています。今以上に自分のスキルを向上させ、世の中のデータ利活用に貢献したい方を募集しています。共に切磋琢磨していきましょう。【仕事内容】主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善／活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 ▼具体的には、社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、以下の様なデータ分析業務、コンサルティング業務等をお任せします。・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善の提案及び実行・DX戦略の立案・実行サポートこちらの募集は、データサイエンスやデータ活用の実務経験のない、データサイエンティスト（DS）職志望の方が対象となります。入社後3か月間は座学や、当社のDSやエンジニアを講師として独自のデータサイエンティスト研修を受けながら、DSの基礎スキルや当社の分析プロジェクト推進のノウハウを身に着けて頂きます。研修後はOJTを兼ねたプロジェクト配属になり、上長のサポートのもとプロジェクト業務にあたって頂きます。なお研修期間も正社員採用のため就労条件に違いはありません。【勤務場所】本社または自宅 ※プロジェクトの性質や業務上の必要性に応じて、本社への出社やクライアント先での勤務が発生する場合あり
給与・報酬	想定年収400万円〜600万円想定月収33.4万円〜50.1万円特記事項：昇給あり　年2回（6月・12月）賞与あり　業績賞与：年2回（6月・12月）時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として63,000円～95,000円を支給【想定年収】 4,000,000 ～ 6,000,000 円【給与形態】月給（想定労働時間 160時間）【給与詳細】月給：334,000 ～ 501,000 円基本給：236,000円～371,000円固定残業代：63,000円～95,000円（固定残業時間／月：30時間00分） ※想定労働時間とは別に見込まれた残業時間です。その他固定手当：ライフプラン手当（一律35,000円）【賞与】 ※会社業績による支給のため、提示年収には含まない
勤務地	東京都新宿区西新宿3－20－2オペラシティタワー27階最寄駅：京王新線初台駅から徒歩3分
こだわり条件	即日スタート未経験者歓迎 Wワーク可能在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備退職金制度研修ありその他特別制度あり

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コンサルタント（戦略・業務・デジタル） No.JN00481742

正社員

企業名	アポロ株式会社
職種	プロジェクトマネージャー(その他) 、コンサルタント(その他)
業務内容	【募集背景】アポロのコンサルティング事業は、創業以来、顧客の事業成長や課題解決など「成果」に強くコミットすることで順調に拡大をしています。クライアントの事業・業務の課題が多様化している現代において、戦略立案や業務変革などのコンサルティング能力に加え、AIやビッグデータ活用の知見を活かして成果を最大化できる体制の強化が急務となっています。これまでの戦略や業務変革などのコンサルティングの経験を活かし、事業変革の最前線で活躍したい方、また当社の強みであるAI等の知見の習得を通じて自身の市場価値を更に高めたい方を広く募集します。【アポロのコンサルタント職について】アポロのコンサルタント職は、経営・事業戦略などの上流工程から関わり、顧客への提案・企画・設計に関わるのみならず、実行における成果創出までを顧客と二人三脚でプロジェクトを推進することを目指します。従来の戦略・業務コンサルティングのアプローチ・手法をベースとしつつ、当社の強みであるAIやビッグデータの活用の視点も意識して、クライアントの課題に対して質の高い解決策の提言・実行支援を行っていただきます。なお、AIやビッグデータ活用に関する知見や経験は必須ではありません。社内研修や業務の中でのデータサイエンティストやAIエンジニアとの協業を通じて知見を獲得して行くことが可能です。また、当社のコンサルティングで得た知見を活かし、アポロ独自の事業やサービスの企画・開発・運営に携わる機会もあります。事業責任者として主体的に事業の推進に関わることも可能です。【業務内容】ご自身の専門性（ビジネス志向 or テクノロジー志向）を踏まえて案件へのアサインを決定しますが、職務範囲は以下の通り多岐にわたります。これまでのコンサルタントとしての経験を存分に活かし、さらにアポロの持つ専門性を活かした新たな価値創出の機会に携われます。・経営・事業戦略立案、中期計画・ロードマップの策定・業務プロセス変革（BPR）の企画・推進・データドリブンな事業推進態勢の整備、運営伴走・新規事業・サービスの企画立案、共同立ち上げ・DX戦略策定・ DXの企画・推進・DX推進組織の立ち上げ、人材採用・育成・各種事業・業務課題に対するデジタルソリューションの企画・設計など【仕事の魅力】・航空系、IT系、不動産など多岐にわたる業界の大規模案件に、経営陣を相手に直接関与し、事業変革をリードできます。・従来の戦略・業務コンサル経験を活かせるフィールドが豊富です。その上で、当社の強みであるデジタル領域（主にAI・ビッグデータ活用）の経験を積めるため、自身の市場価値を高めることができます。・すでにAIやビッグデータ活用の知見をお持ちの方は、その知見を深く活かし、事業に直結する成果を出せる最先端のプロジェクトに参画できます。・企画構想だけでなく、自社ソリューション開発や事業立ち上げにも参画可能で、コンサルティング経験を「事業」として形にするチャンスがあります。・大手ファームの上位層クラスが現場で案件獲得やデリバリーの実務に関与しており、そのノウハウを直接見て学ぶことができる環境です。・データサイエンティストなど高度な技術を持つメンバーと協働する機会が多く、テクノロジーを起点とした深い課題解決能力を養えます。・ベンチャーらしく、若手でもチャレンジができる環境があるため、自らの実力を試したい・自らリードしたいという気概を持つ方に最適です。【案件事例（案件テーマと案件概要）】こちらは、ご参考としていただく実際の案件事例です。この中でご自身の得意領域、活かせるご経験など面接の際にぜひお聞かせください。 ※特にAI／デジタルに強い興味がない方も、ご自身のビジネスコンサルタントとしての経験が活かせる領域を見つけてみてください。（1）顧客マーケティング戦略策定と実行支援・顧客マーケティング戦略方針の策定支援・グループ会社機能再編における事業戦略・計画等の策定支援・グループポイントの会員プログラム改善に関する企画・実行支援　など（2）データ利活用戦略策定と実行支援・メーカー向けマーケティング戦略、新規ソリューションサービスの企画構想・（データサイエンティストとの協働による）ソリューションサービスの開発・OJT形式でのメーカー向けソリューションサービス提供支援　など（3）B2B営業におけるオンライン／リアルコミュニケーション最適化・マーケティング戦略策定・顧客とのコミュニケーションの最適パス解析・顧客のチャネルプリファレンス分析・ビジネス構造分析によるマーケティング戦略立案支援　など（4）グループ共通会員制度・顧客基盤構築『エネルギー』・グループ共通会員・ポイント制度の構想・企画・グループ共通顧客基盤の設計・構築と分析組織・業務の設計　など（5）新規事業構想策定・企画・EC事業の構想策定、業務・システムの要件定義・事業計画の策定　など（6）データ分析組織の企画・運営／分析実務・事業会社内での顧客分析組織の取組計画の設計・ロードマップ化・当該企業における分析実務・AI構築実務・組織作り、育成まで含めた伴走支援　など（7）業務効率化DX／シフト最適化・業務アプリ連携・チーム間でのスケジュール・アサイン調整の自動レコメンド（シフト最適化モデル）の設計・実装・業務アプリの設計・開発　など（8）機械学習スコアとマーケティング配信自動連係API基盤構築・サーバーレスな機械学習基盤を設計・構築・上記の機械学習スコアを基に、マーケティング施策の配信内容を自動で変更するAPI基盤を設計・構築　など（9）センサーデータのリアルタイム処理基盤構築・店頭の顧客行動をビーコンで把握したデータを、ストリーミング処理・顧客のリアルタイムな行動に合わせたマーケティングアクションにつなげられる基盤を設計・構築　など
給与・報酬	想定年収500万円〜3000万円特記事項：スタッフレベル：500万円～1,200万円マネージャーレベル：1,200万円～3,000万円 ※賞与込み ※管理職であるマネージャー未満の場合は、固定残業代（月20時間分）込み ※これまでご経験・スキルを考慮の上、当社規定により決定します。 ※役職と給与レンジは面談時に参考値をお伝えすることは可能です。
勤務地	東京都渋谷区渋谷1丁目11-1ヒューリック渋谷美竹通りビル7階最寄駅：各線渋谷駅から徒歩6分東京メトロ各線表参道駅から徒歩13分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度研修ありその他特別制度あり

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データサイエンティスト（福岡） No.JN00481720

正社員

企業名	三井住友カード株式会社
職種	データサイエンティスト(その他)
業務内容	【求人カテゴリー】独立組織【職種】スペシャリスト職【配属部署】 ▼デジタルイノベーションオフィス「デジタルイノベーションカンパニー」として業界をリードしていくことを、テクノロジーで牽引し、モダンな思考やプロセスを適用することで、お客様や社会に最大の価値を継続的に提供していくために、プロフェッショナルなエンジニアリング集団の独立組織として「デジタルイノベーションオフィス」を新設いたしました。【仕事内容】ビジネス上の意思決定を支援するために、データ分析を通じてインサイトを導き出す役割です。統計解析・可視化・機械学習の技術を活用し、社内外のデータを読み解きながら、仮説検証や改善提案を行います。生成AIの活用にも柔軟に対応し、分析業務の高度化や自動化も担います。【職務詳細】・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証・機械学習による予測モデル構築と評価・KPI設計やA／Bテストなどのデータドリブン施策支援・LLMを活用した要約・レポート生成などの分析支援ツール開発 ※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与【本ポジションの魅力】・国内有数の決済データを活用できる環境：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。・ビジネスに直結する分析テーマ：マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。・専門性を活かせるフラットな組織文化：データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。【募集背景】データを起点にした経営判断や施策立案の重要性が高まる中、三井住友カードでは「データドリブン経営」への転換を進めています。既に社内の各領域でデータ活用が進む一方、より深い分析・可視化・機械学習を通じて意思決定の精度を高めることが課題です。そこで、統計的思考と分析技術を備え、ビジネス視点から提案ができるデータサイエンティストを新たに募集します。生成AIを含む新しいアプローチにも積極的に取り組み、分析業務の進化を共に推進していただきます。【キャリア採用比率】正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。 2022年度　44% 2023年度　70％ 2024年度　52％最終更新日：2025年4月1日【勤務地】 ▼豊洲本社東京都江東区豊洲二丁目2番地31号 ▼大阪本社大阪府大阪市中央区今橋4-5-15 ▼薬院オフィス福岡県福岡市中央区薬院1-1-1　薬院ビジネスガーデン
給与・報酬	想定年収600万円〜1500万円想定月収30万円〜90万円特記事項：賞与あり　年1回（6月）時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として69,440円～128,440円を支給・賃金形態：月給制・月額基本給：300,000円～900,000円・所定時間外労働：有（時間外労働の有無に関わらず30時間分の固定時間外手当を支給、30時間を超えた時間外労働については別途時間外手当を支給） ※管理監督者に該当する場合は、固定時間外手当の支給対象外・給与更改：年1回（7月）
勤務地	福岡県福岡市中央区薬院1-1-1薬院ビジネスガーデン／東京都／大阪府最寄駅：【薬院オフィスの場合】各線薬院駅から徒歩1分
こだわり条件	即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備その他特別制度あり

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データサイエンティスト（大阪） No.JN00481718

正社員

企業名	三井住友カード株式会社
職種	データサイエンティスト(その他)
業務内容	【求人カテゴリー】独立組織【職種】スペシャリスト職【配属部署】 ▼デジタルイノベーションオフィス「デジタルイノベーションカンパニー」として業界をリードしていくことを、テクノロジーで牽引し、モダンな思考やプロセスを適用することで、お客様や社会に最大の価値を継続的に提供していくために、プロフェッショナルなエンジニアリング集団の独立組織として「デジタルイノベーションオフィス」を新設いたしました。【仕事内容】ビジネス上の意思決定を支援するために、データ分析を通じてインサイトを導き出す役割です。統計解析・可視化・機械学習の技術を活用し、社内外のデータを読み解きながら、仮説検証や改善提案を行います。生成AIの活用にも柔軟に対応し、分析業務の高度化や自動化も担います。【職務詳細】・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証・機械学習による予測モデル構築と評価・KPI設計やA／Bテストなどのデータドリブン施策支援・LLMを活用した要約・レポート生成などの分析支援ツール開発 ※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与【本ポジションの魅力】・国内有数の決済データを活用できる環境：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。・ビジネスに直結する分析テーマ：マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。・専門性を活かせるフラットな組織文化：データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。【募集背景】データを起点にした経営判断や施策立案の重要性が高まる中、三井住友カードでは「データドリブン経営」への転換を進めています。既に社内の各領域でデータ活用が進む一方、より深い分析・可視化・機械学習を通じて意思決定の精度を高めることが課題です。そこで、統計的思考と分析技術を備え、ビジネス視点から提案ができるデータサイエンティストを新たに募集します。生成AIを含む新しいアプローチにも積極的に取り組み、分析業務の進化を共に推進していただきます。【キャリア採用比率】正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。 2022年度　44% 2023年度　70％ 2024年度　52％最終更新日：2025年4月1日【勤務地】 ▼豊洲本社東京都江東区豊洲二丁目2番地31号 ▼大阪本社大阪府大阪市中央区今橋4-5-15 ▼薬院オフィス福岡県福岡市中央区薬院1-1-1　薬院ビジネスガーデン
給与・報酬	想定年収600万円〜1500万円想定月収30万円〜90万円特記事項：賞与あり　年1回（6月）時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として69,440円～128,440円を支給・賃金形態：月給制・月額基本給：300,000円～900,000円・所定時間外労働：有（時間外労働の有無に関わらず30時間分の固定時間外手当を支給、30時間を超えた時間外労働については別途時間外手当を支給） ※管理監督者に該当する場合は、固定時間外手当の支給対象外・給与更改：年1回（7月）
勤務地	大阪府大阪市中央区今橋4-5-15／東京都／福岡県最寄駅：【大阪本社の場合】大阪メトロ四つ橋線肥後橋駅から徒歩3分各線淀屋橋駅から徒歩3分
こだわり条件	即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備その他特別制度あり

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データサイエンティスト（東京） No.JN00481710

正社員

企業名	三井住友カード株式会社
職種	データサイエンティスト(その他)
業務内容	【求人カテゴリー】独立組織【職種】スペシャリスト職【配属部署】 ▼デジタルイノベーションオフィス「デジタルイノベーションカンパニー」として業界をリードしていくことを、テクノロジーで牽引し、モダンな思考やプロセスを適用することで、お客様や社会に最大の価値を継続的に提供していくために、プロフェッショナルなエンジニアリング集団の独立組織として「デジタルイノベーションオフィス」を新設いたしました。【仕事内容】ビジネス上の意思決定を支援するために、データ分析を通じてインサイトを導き出す役割です。統計解析・可視化・機械学習の技術を活用し、社内外のデータを読み解きながら、仮説検証や改善提案を行います。生成AIの活用にも柔軟に対応し、分析業務の高度化や自動化も担います。【職務詳細】・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証・機械学習による予測モデル構築と評価・KPI設計やA／Bテストなどのデータドリブン施策支援・LLMを活用した要約・レポート生成などの分析支援ツール開発 ※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与【本ポジションの魅力】・国内有数の決済データを活用できる環境：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。・ビジネスに直結する分析テーマ：マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。・専門性を活かせるフラットな組織文化：データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。【募集背景】データを起点にした経営判断や施策立案の重要性が高まる中、三井住友カードでは「データドリブン経営」への転換を進めています。既に社内の各領域でデータ活用が進む一方、より深い分析・可視化・機械学習を通じて意思決定の精度を高めることが課題です。そこで、統計的思考と分析技術を備え、ビジネス視点から提案ができるデータサイエンティストを新たに募集します。生成AIを含む新しいアプローチにも積極的に取り組み、分析業務の進化を共に推進していただきます。【キャリア採用比率】正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。 2022年度　44% 2023年度　70％ 2024年度　52％最終更新日：2025年4月1日【勤務地】 ▼豊洲本社東京都江東区豊洲二丁目2番地31号 ▼大阪本社大阪府大阪市中央区今橋4-5-15 ▼薬院オフィス福岡県福岡市中央区薬院1-1-1　薬院ビジネスガーデン
給与・報酬	想定年収600万円〜1500万円想定月収30万円〜90万円特記事項：賞与あり　年1回（6月）時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として69,440円～128,440円を支給・賃金形態：月給制・月額基本給：300,000円～900,000円・所定時間外労働：有（時間外労働の有無に関わらず30時間分の固定時間外手当を支給、30時間を超えた時間外労働については別途時間外手当を支給） ※管理監督者に該当する場合は、固定時間外手当の支給対象外・給与更改：年1回（7月）
勤務地	東京都江東区豊洲二丁目2番地31号／大阪府／福岡県最寄駅：【豊洲本社の場合】各線豊洲駅から徒歩5分
こだわり条件	即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備その他特別制度あり

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AIエンジニア No.JN00481268

正社員

企業名	DATUM STUDIO株式会社
職種	AIエンジニア(その他)
業務内容	【業務概要】顧客企業と伴走しながら、生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーション／システムの設計〜開発〜運用までを担当します。 ▼主な業務例・生成AIを組み込んだAIエージェントアプリケーションの開発・生成AIアプリケーション／システムのLLMOps／AgentOps設計・開発・機械学習PoCプロジェクトの本番化／製品化に向けての開発・機械学習アプリケーション／システムのMLOps設計・開発・機械学習アプリケーション／システムの新規技術・サービス調査検証 ※詳細は面接時に説明します。【募集背景】当社は、生成AIやデータサイエンスの力で企業の課題を解決するテクノロジーカンパニーです。近年、ChatGPTなどの普及を背景に「生成AIを本格的にビジネス活用したい」という企業ニーズが急増しています。しかし実際の現場では、「生成AIのゆらぎ（非決定性）」の制御や「データ変化への対応」「運用基盤の設計」など、導入後に直面する課題が数多く存在します。当社では、こうした技術的・運用的課題を乗り越え、AIを“使える形”にするプロフェッショナル集団として、設計・開発・実装・運用まで一貫して支援しています。【プロジェクト事例】・AI自動発注システム・未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発　【技術スタック】言語：Python、SQL、Scala、Java DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなどクラウド：AWS、GCP、Azure ETL／ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible 【ポジションの魅力】（1）事業インパクトを実感できる顧客企業の内部に眠る大量のデータを掘り起こし、自らの手でアレンジして新たな価値を創出します。データ利活用を通じて顧客事業を成長させる実感が得られるポジションです。データドリブン経営が広がる中、まだ活用が進んでいない領域も多く、挑戦の機会が豊富にあります。（2）常に新しい技術を実務で試せる環境決まったやり方をなぞるのではなく、顧客の課題に応じて最適解をチームで探り、試行錯誤しながら進めていきます。良い技術はすぐ試す文化があり、Snowflake、Tableau、Microsoftなど最新ツールとのパートナーシップを活用して実践的に学べます。（3）AIエンジニアとして市場価値を高められるグループ企業が保有する国内有数のビッグデータ環境を活かし、AI・機械学習の大規模実装に携われます。 PoCから本番運用、アーキテクチャ設計まで一貫して関わる中で、ビジネス要件を満たすAIシステム設計力を習得可能。結果として、生成AI／データエンジニアとして市場価値を飛躍的に高められます。【勤務地】本社勤務（リモート可能）
給与・報酬	想定年収600万円〜850万円特記事項：【給与】 ※年俸制、月に1／12ずつ支給 ※給与には月 44 時間分のみなし残業代（年俸に応じて変動）を含み、超過分は別途支給 ※給与とは別途、住宅手当支給：月 15,000円〜50,000円（規定あり） ※給与改定：年1回（5月）実施
勤務地	東京都目黒区下目黒1-8-1目黒アルコタワー16F 最寄駅：各線目黒駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備住宅手当退職金制度その他特別制度あり

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AIエンジニア No.JN00481090

正社員

企業名	インキュデータ株式会社
職種	AIエンジニア(その他)
業務内容	【ミッション】クライアントとのプロジェクトにおいて、生成AI関連技術の担当メンバーとして参画し、ビジネス課題を技術面から解決に導くこと。【業務概要】生成AIコンサルタントと密接に連携し、クライアントの要件・技術仕様を深く理解した上で、技術的な価値提供を実現します。【具体的な業務】・AIモデルや生成AIアプリケーションの技術的な実現可能性調査や性能評価の実施・クライアントとの打ち合わせへの同席、実装の詳細や技術的なトレードオフについての説明・RAGシステムの構成要素（データ取込パイプライン、Embedding処理、ベクトルデータベース管理など）の構築・改善・LLMとのAPI連携を伴うソリューションの実装・生成AIモデルやDatabricksやSnowflakeなどのプラットフォームを活用した、アプリケーションの開発、テスト、デプロイ【ポジションの魅力】 ▼最先端技術への没入研究室ではなく、実社会のビジネス課題に対して、最先端の生成AIモデルや関連フレームワークを駆使して取り組める環境です。 ▼最新技術を用いた「実装」の面白さコンサルタントが描いた戦略やアイデアを、あなた自身の手で最新のLLMや関連技術を使って形にできます。前例のないソリューションをゼロから創出する技術者としての純粋な面白さと達成感があります。 ▼成長とメンターシップシニアクラスのコンサルタント／アーキテクトと直接協業できる環境により、技術者からビジネス価値を理解しソリューションを創造できる「AI専門家」へと成長できます。 ▼目に見えるインパクト自身が書いたコードや構築したシステムが、日本の大手企業の業務を直接変革する様子を目の当たりにできます。ビジネスイノベーションの最前線で、自身の技術が価値を生む手応えがあります。 ▼モダンで柔軟な開発文化リモートファースト＋スーパーフレックスタイム制度を採用し、開発に最も集中できる時間・場所で働けます。エンジニアを信頼し、最高のパフォーマンスを発揮できる自律的な環境です。 ▼高速なスキルアップとキャリア形成多様な業界のクライアントが抱える様々な課題に挑むことで、短期間で幅広い技術知識と応用力を習得できます。市場でまだ少ない「生成AIエンジニア」として、希少価値の高いキャリアをいち早く築くことが可能です。【勤務地】リモートワーク可転勤：無
給与・報酬	想定年収800万円〜1300万円特記事項：昇給あり　年1回賞与あり　年2回
勤務地	東京都港区西新橋1-1-1WeWork 日比谷フォートタワー9F 最寄駅：東京メトロ各線霞ケ関駅から徒歩2分東京メトロ銀座線虎ノ門駅から徒歩3分都営地下鉄三田線内幸町駅から徒歩3分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇 Wワーク可能在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度あり

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オフィス向け複合機における印刷ユニットの技術開発・製品化設計 No.JN00437172

正社員

企業名	コニカミノルタ株式会社
職種	その他(試作・開発・評価) 、ハードウェアエンジニア(その他)
業務内容	【職務内容詳細】・複合機の機能ユニット（作像ユニット／定着器）の技術開発・製品化設計・複合機の機能部品（ローラ／ベルトなど）の開発【事業内容】デジタルワークプレイス事業は、お客様のDXを実現するため、複合機と関連商材、ITサービスを組み合わせ顧客ニーズに合致する最適なソリューションを提案し、お客様との長期的な関係構築を目指します。オフィス事業領域においては、顧客が直面する社会課題／環境課題に対して、複合機を中心としたオフィス関連商材、各種ITサービスの提供を通して顧客課題を見える化し課題解決する事により、持続可能な社会の形成、顧客のDX化、を目指しています。「MFPプロセス開発部」はデジタルワークプレイス事業の中で、次世代デジタル複合機開発の印刷技術に関して企画から、技術開発、製品化まで⼀貫して関り、顧客への新しい価値提供を実現します。【仕事の魅力／やりがい／将来のビジョン／期待する役割等】デジタル複合機開発の企画・開発・⽣産に⾄るまで⼀貫して関わり、達成感や⾃⼰の成⻑を実感できる職場です。印刷技術の設計・開発だけでなくデータサイエンスにも⼒を⼊れており、最新の技術系スキルが⾝に付くとともに、企画⼒、プロジェクトマネジメント⼒も⾝に付きます。また当社の主要な販売拠点や⽣産拠点は海外にあり、海外担当と進める業務や海外出張の機会も⼀般的です。また各⼈の働き⽅に合わせ、⾃⼰裁量のある働き⽅ができ、総合的なキャリア形成により、どこのどんなモノづくりの現場でも活躍できるエンジニアになれます。【リモートワーク頻度について】規制はありません。装置評価業務が主であるため出社を基本としますが、業務内容・繁忙によって適宜リモートワークを活用いただけます。【転職者へのメッセージ】オフィス複合機において印刷の土台となる印刷ユニットの開発に一緒に取り組んで頂ける技術者を求めています。オフィスのスマート化・デジタル化や環境意識の高まりによって、オフィス複合機に求められる性能は高くなっています。高品質高性能で環境負荷の小さいユニットの実現に向け、企画から、開発・⽣産に⾄るまで⼀貫して関わるスタッフもしくはチームリーダーを募集しています。【勤務地】最寄り駅　JR豊川駅より　社用バスあり（朝夕のみ） ※自動車・バイク通勤可能
給与・報酬	想定年収500万円〜1000万円 . 特記事項：昇給あり　年1回賞与あり　年2回（6月・12月） ※経験・スキルを考慮の上、決定します。
勤務地	愛知県豊川市穂ノ原3-22-1 最寄駅：名鉄豊川線諏訪町駅から車で7分 JR飯田線豊川駅から車で10分
こだわり条件	即日スタート経験者優遇 Wワーク可能在宅勤務週休2日制社会保険完備退職金制度研修ありその他特別制度あり

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Webエンジニア（EdTech事業） No.JN00480968

正社員

企業名	コニカミノルタ株式会社
職種	システムエンジニア(Web)
業務内容	【事業内容】教育業界向けクラウドサービス「tomoLinks」という新規事業を推進しています。 AIやデータサイエンスといった要素技術を用いたサービス開発、Webサービスの開発や企画の様々な領域にスピード感をもってチャレンジをしています。【仕事内容】クラウドサービスの開発となります。具体的には以下となります。（1）AWSでのWebサービス開発・Laravel（PHP）を用いたバックエンド開発・Nuxt.jsを用いたフロントエンド開発・データベースシステム開発（2）AIソリューションの開発および技術支援の実施 AIソリューションの開発および各サービスを横断して共通コンポーネントの開発を行います。ご自身でも手を動かしながら開発を行い、社内開発チームもしくは外部のクライアントに対し、価値創出を行います。【ポジションの魅力】・社会的インパクトが大きさ　- 教育現場の変革に直接関わることで、子どもたちの学びや教職員の働き方に良い変化をもたらすことができます。・プロダクトと顧客をつなぐ中核ポジション　- 現場の声をプロダクトに活かす橋渡しとして、プロダクト成長に関与できる実感があります。・AIを活用した最先端の開発環境における構築経験を積める【身につくスキル】・最新の技術を用いた最先端の開発環境およびプロセス設計の経験・AI／データを活用し、新規事業・サービスをスケールアップさせる経験・スキル【リモートワーク頻度について】ハイブリッドワークですので、リモートワークと出勤を組み合わせて働いていただけます【転職者へのメッセージ】コニカミノルタという基盤がある中、新規事業の立ち上げというポジションのため、大企業とは思えないスピード感と裁量を持って仕事を行うことが出来ます。自分の意思で物事を判断し、自身で手を動かしたい方にとっては理想的な環境だと思います。一緒に個人・会社両面で成長を成し遂げていきましょう。あなたのチャレンジをお待ちしております【勤務地】高槻サイト ※自動車・バイク通勤可能
給与・報酬	想定年収600万円〜900万円特記事項：昇給あり　年1回賞与あり　年2回（6月・12月） ※経験・スキルを考慮の上、決定します。
勤務地	大阪府高槻市桜町1-2 最寄駅：JR京都線高槻駅から徒歩7分阪急京都線高槻市駅から徒歩15分
こだわり条件	即日スタート経験者優遇 Wワーク可能在宅勤務週休2日制社会保険完備育児支援制度退職金制度研修ありその他特別制度あり

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データサイエンティスト_ミドル No.JN00479668

正社員

企業名	株式会社oneroots
職種	データサイエンティスト(Web) 、データサイエンティスト(その他)
業務内容	【期待する役割と具体的な業務内容】 onerootsのデータサイエンティストは、「出会いと別れを科学する」という当社のミッションを、最先端のデータサイエンス技術で具現化する中心的な役割を担います。自社AIサービス、そして多岐にわたるクライアントへのオーダーメイドAI開発において、機械学習や数理最適化を活用したソリューションを設計・実装していただきます。具体的には、クライアントや協業パートナーの課題に対し、データサイエンスの力で本質的な解決策を提供します。課題発見から技術選定、施策立案、モデル構築、効果検証、ネクストアクション提案まで、プロジェクト全体を円滑に進める責任を負います。社内外の多様なステークホルダー（PdM、エンジニア、デザイナー、マーケター、クライアント担当者など）と密に連携し、ビジネスと社会に具体的なインパクトを生み出すことが期待されます。少数精鋭の組織のため、主体性とオーナーシップを持って業務に取り組むことが重要です。スキルや志向に応じて、生成AIを活用したR&Dに携わっていただく可能性もございます。【具体的な業務内容（想定）】・機械学習・数理最適化技術等を活用した予測モデルの開発・高度なデータマイニングによるビジネス課題の発見・生成AI等を活用したR&D 【開発環境・チーム体制】 ▼開発環境 Python、SQLを主に使用し、機械学習モデルの構築・評価・改善を行います。クラウド環境（AWS、GCP、Azure等）でのデータ分析経験やMLOpsの実践経験も歓迎。 ▼チーム体制原則として1プロジェクトに複数名のonerootsメンバーをアサインします。実績があり探究心の強いメンバーとともに切磋琢磨できる環境を準備しています。テックブログ（はてなブログ、Qiita）での技術情報発信や、外部学会への積極的な参加を推奨し、常に学び成長できる刺激的な環境です。【ポジションの魅力】あなたのデータサイエンスが、Recoroによる月額3100万円の売上増の試算やPatrootsによる危険行動の12.7%削減など、社会とビジネスに直接的なインパクトを与えます。様々な業界のリーディングカンパニーとのプロジェクトを通じて、質の高い膨大なデータと多種多様なビジネス課題に触れ、実践的なスキルを磨けます。これは、データサイエンティストのスペシャリストとして、知見を深めていく上でかけがえのない経験となるでしょう。データサイエンティストとしての専門性を深めるだけでなく、機械学習や隣接領域における論文執筆経験を活かしたり、R&Dリードなど多様なキャリアパスが拓けます。フルリモートでの勤務も可能なため、場所にとらわれず、自身のパフォーマンスを最大限に発揮できる環境です。最先端のAI技術と社会貢献を両立するonerootsで、あなたの「なぜ？」を追求し、未来を創造していきませんか。【勤務地】 ※フルリモート勤務も可能です転勤なし
給与・報酬	想定年収800万円〜1000万円特記事項：賞与あり　会社の業績により、特別賞与の支給することが有
勤務地	東京都千代田区神田須田町2-3-12 最寄駅：各線神田駅から徒歩3分都営地下鉄新宿線岩本町駅から徒歩3分各線秋葉原駅から徒歩5分
こだわり条件	服装自由即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度その他特別制度あり

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【データを“使える価値”に変える】ビジネスを動かすデータサイエンティスト No.JN00479610

正社員

企業名	株式会社分析屋
職種	データサイエンティスト(その他)
業務内容	【分析屋の特長】「分析して終わり」ではなく、「ビジネスを動かす分析」を。当社は「おもてなし分析」を掲げ、データの価値を成果へと結びつけるプロフェッショナル集団です。 SHIFTグループの安定した顧客基盤を活かし、データ分析案件が急増中です。当社のプロジェクトは、データ分析や機械学習の実装、BIツールを活用した可視化、データ基盤の構築・運用など、幅広い業務に携わることが可能です。最新の技術やツールを活用する機会も多く、特定の領域にとどまらず、より高度なスキルを磨くことができます。また、当社はエンジニアとしての成長機会を大切にしており、実力次第でより専門性の高い案件へアサインされる環境もあるため、スキルに応じた早期のキャリアアップも可能です。さらに、幅広い技術領域に携わることで、特定の分野における専門性を深めることができ、経験を積むことで市場価値の高いエンジニアとしてのキャリアを築くことができます。急成長中のベンチャーのような不安定な環境ではなく、安定した基盤のもとで、じっくりと技術を伸ばせる点も特徴です。当社は、社員の積極的な意見や提案を大切にしています。代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。また、横の繋がりも強く社員同士の技術交流も活発で、勉強会やナレッジシェアの場を定期的に設けており、成長意欲のある方にとって最適な環境を提供しています。【募集背景】当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸に事業を展開し、顧客の意思決定を支えてまいりました。現在は「2034年に売上100億円」という目標に向け、大きな成長フェーズにあります。その実現のため、「人員拡大による体制強化」「既存メンバーのスキルアップと単価向上」「人月モデルに依存しない自社サービス開発」といった取り組みを進めており、技術力を深めながらビジネス成果につなげられる人材が必要不可欠です。現在、多くの企業では「分析はしているが、ビジネス成果につながっていない」という課題があります。分析結果を単に報告するだけで現場任せになったり、高度な分析そのものが目的化してしまい、実際の成果に結びつかないケースも少なくありません。そんな中、分析屋では「データ分析をビジネス成果につなげる橋渡し」を大切にしています。当社では、データ分析の実装だけでなく、分析結果を戦略に落とし込み、改善提案まで行うことで、実際に成果を生むことに挑戦できます。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員であり、ゼネラリスト的に幅広く活躍できる方、または特定分野で専門性を深めつつビジネス側へ挑戦したい方を歓迎します。これまでの経験を土台に、新たな挑戦を通じて自身の市場価値をさらに高めていきたい方をお待ちしています。【仕事内容】データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。業務内容は大きく、エンジニア領域とビジネス領域に分かれご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。【エンジニア領域】データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて分析スキルを磨きつつ、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。 ▼主な業務内容・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理など）・データ基盤構築・管理（データベース設計、データパイプラインの開発など）・データ分析設計、実行（ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など）・KPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）【ビジネス領域】データ分析の専門家としてのスキルを活かしながら、ビジネス側の経験も積むことができます。プロジェクトの推進や顧客との折衝を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割を担います。 ▼主な業務内容・顧客のデータ活用課題の抽出・整理・課題解決のための方針策定と提案活動・要件定義、KPI設定・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案・プロジェクトマネジメント（スケジュール管理、進捗管理、品質管理など）・顧客との契約内容の調整、SLA管理・チームマネジメントや若手データサイエンティストの育成サポート【当社で働く魅力】・「データとビジネスの橋渡し」として成果に直結する分析ができる・エンジニアとビジネスの両視点を持つ人材へと成長できる・業界横断で多様なデータ分析に携われる・代表・役員との距離が近く、提案が通りやすいフラットな環境・研修・勉強会・ナレッジ共有が活発で、成長を後押し【入社者の声】・前職：事業会社／データエンジニア（34歳）「業務が縦割りになっていた大手企業のころに比べ個人の裁量が持てるようになりスピード感を持って改善に取り組めるようになりました。」・前職：SIer／BIエンジニア（27歳）「“言われた通りに作る”だけの環境から抜け出し、今は顧客と一緒に成果をつくるやりがいを実感しています。」・前職：事業会社／データアナリスト（28歳）「依頼対応中心だった前職とは違い、提案が評価され、分析が実際の施策に反映される喜びがあります。」・前職：メーカー／データエンジニア（30歳）「開発寄りからデータ活用の上流へ。エンジニアスキルを活かしつつ、分析設計や提案まで担えるのが魅力です。」【案件事例】以下のような幅広い案件を通じて、データ分析のスキル向上はもちろん、ビジネス側の視点も身につけることができます。 ▼鉄道会社のインバウンド対策・海外観光客の流入データを活用し、受け入れ態勢整備に向けた課題整理・データ調査・集計、時系列分析による需要予測、レポーティング ▼教育業界向け学習アプリの利用者増加施策・アプリのアクセスログ・ユーザー行動データを分析し、KPIを設定・A／Bテスト設計、分析結果を基に施策立案・効果検証 ▼消費財メーカーの新商品開発支援・BIツール（Tableau、Power BI など）を用いた分析環境構築・パネルデータを活用しKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ▼ソーシャルゲームの離脱率改善・ログデータの加工・集計・分析（Python、SQL などを活用）・クラスタリング分析によるユーザー分類、施策立案 ▼データマネジメント業務・データのライフサイクル全体を通じた品質管理・資産管理・データガバナンスの設計・運用支援 ▼このような案件を通じて、以下のスキルを伸ばすことができます。・データ分析技術（Python, SQL, BIツール, 統計解析など）・ビジネス課題解決力（データに基づいた施策立案・提案力）・データ基盤構築・マネジメント（データ設計、品質管理） ▼上記以外の主要取引 SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。【使用ツール・開発環境】クラウド環境： AWS、GCP、Azure 分析ツール： BIツール（Tableau、Power BI等）、SAS、SPSS データベース： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL その他： Google Analytics、SQL、Python、R 【入社後の流れ】入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。研修後は実際の案件に参画し、顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただきます。 OJTを通じてスキルを実務レベルに引き上げつつ、分析設計・データ活用の経験を積んでいただきます。その後、ご自身のキャリア志向やスキルに応じて、以下のようなステップを目指していただけます。 ▼データサイエンティストとして専門スキルを高める道・高度なデータ分析（統計解析、機械学習モデル構築など）に携わる・データ基盤構築やデータエンジニアリングのスキルを習得する ▼プロジェクトリーダーとしてマネジメントに挑戦する道・小規模案件のリーダーを経験し、プロジェクトの進行管理を学ぶ・顧客折衝や提案活動を通じて、ビジネス側のスキルを磨く ▼プロジェクトマネージャー（PM）を目指す道プロジェクト全体の進行管理、リソース調整、ビジネス戦略策定を担う「分析スキルを極めたい方」「ビジネス経験を積みたい方」どちらにも適した環境が整っています。ご経験や志向に合わせて、最適なキャリアを築いていただけます。【入社時研修について】 SQL・Python・BIツールなど、入社後1～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ▼Step 1：データ分析環境の理解最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。使用環境・ツール： SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database 習得スキル：データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ▼Step 2：コーディングによるデータ加工次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。使用環境・ツール： SQL／Python／SAS／R 習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ▼Step 3：データの可視化・分析データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する力を養います。使用環境・ツール： Google Analytics／Tableau／PowerBI 習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ▼Step 4：レポーティング・報告提案最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。使用環境・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word 習得スキル：レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力【個人の働き方に合わせたキャリアパス】分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース（総合職）一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース（技術職）一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コースよりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります※ 【勤務地】基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。
給与・報酬	想定年収500万円〜700万円特記事項：賞与あり　入社2年目以降業績賞与年1回、ポジションにより特別賞与あり【給与】年収 5,000,000 円～7,000,000円 ▼内訳（1）基本給＋（2）稼働手当＋（3）残業代　（1）24万円～　役職に応じて支給　（2）約14万～24万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給　（3）実働分支給平均15時間！　※ポジションによりみなし残業あり　※スキルにより記載の年収より下回る／上回る可能性もあります
勤務地	東京都／神奈川県
こだわり条件	学歴不問服装自由即日スタート経験者優遇週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度研修ありその他特別制度あり

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AI Engineer No.JN00479304

正社員

企業名	キャディ株式会社
職種	AIエンジニア(その他)
業務内容	【募集背景】私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。「製造業AIデータプラットフォーム」は製造業に眠る膨大な知識・経験を、誰もが活用できる資産へと変えるプロダクトです。 2022年のローンチ後、既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。現在はアメリカ・タイ・ベトナムにも進出し、グローバル展開も加速させています。私達は今後数年間で、このプラットフォーム上に数多くの新規アプリケーションをグローバルに展開する計画です。それぞれのアプリケーションが1つのスタートアップ企業になるほどのポテンシャルを秘めており、それらが連携することで、製造業のあり方を変革するエコシステムを構築していきます。この壮大なビジョンを実現するには、圧倒的な推進力とリーダーシップが不可欠です。世界の巨大市場で、日本発のソフトウェアを世界標準にする挑戦をする仲間を募集しています。【業務内容】キャディのプロダクトはデータ基盤とそのデータを活用する業務特化のアプリケーションから構成され、その両方に機械学習やデータサイエンスを適用する機会があります。本募集では特に、データの活用を解析の面から促進し、プロダクト価値に繋げていくことを目的とします。キャディの持つデータを活用し、技術探索を適切に行う効果検証の技術、プロダクトに価値を提供できるモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 ▼以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。【業務例】新規プロダクトに対するプロトタイピングと実証実験下記のプロセスを素早く実行し、技術的な不確実性とユースケースの不確実性を低減し、プロダクト実装につなげます。・課題探索とソリューション提案：製造業の業務プロセスにおける課題に対し、デザイナーやプロダクトマネージャー・製造業務のドメインエキスパートと密に連携しながら解決を目指します。ユーザーヒアリングや議論を通して課題を洗い出し、LLMや数理最適化など技術起点での解決アプローチを検討・企画します。・プロトタイピングと実証実験：上記のアイデアにもとづき、PoCを実施します。Streamlitなどを用いた簡易UIでプロトタイプを開発し、現場ユーザーからフィードバックを収集して、効果検証と改善を素早く回すサイクルを回します。また、その際に生じた解析の技術課題に対して、あらゆる手段をもって解決を試みます。【得られる経験】・産業インパクトの創出：製造業の巨大な課題に対し、AIを武器にダイレクトに解決策を提供する醍醐味があります。ユーザー企業の抱える切実な課題に挑むため、密に連携しながら課題に対し仮説を立て、検証を行いながら課題解決を試み、機能を磨き込む経験が得られます。・フルスタックなスキル成長：本ポジションはアイデア発案からPoC開発、プロダクト実装・運用まで一気通貫で携わるため、プロダクト開発の全工程を経験できます。機械学習・最適化アルゴリズムの知識はもちろん、UXデザインやフロントエンド開発、バックエンド開発MLOpsやLLMOpsに至るまで幅広いスキルを磨けます。・新規プロダクト立ち上げへの参画：製造業AIデータプラットフォームのアプリケーション開発は始まったばかりです。少数精鋭チームの創設期メンバーとして参加することで、組織づくりや技術戦略の策定にも貢献でき、将来はテックリードやマネージャーといったキャリアパスも描けます。【開発環境】・言語　‐ フロントエンド: TypeScript 　‐ バックエンド: Rust、 TypeScript、 Python ・フレームワーク・ライブラリ　‐ フロントエンド: React、 Next.js、 WebGL、 WebAssembly 　‐ バックエンド: Rust (axum)、 Node.js (Express、 Fastify、 NestJS)、 Python (FastAPI、 PyTorch) ・インフラ: Google Cloud、 Google Kubernetes Engine、 Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL)、 AlloyDB、 Firestore、 BigQuery ・API: GraphQL、 REST、 gRPC ・監視・モニタリング： Datadog、 Sentry、 Cloud Monitoring ・環境構築：Terraform ・CI／CD：Github Actions ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub、 GitHub Copilot、 Figma、 Storybook ・コミュニケーションツール: Slack、 Discord、 JIRA、 Miro、 Confluence 【働き方】 ▼働く場所について・リモートワークをベースとしています。　‐ メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日やQに1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。　‐ 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
給与・報酬	想定年収700万円〜1200万円特記事項：昇給あり　年2回入社時年俸は700万円～1200万円程度を想定年収を12で割った金額を月額固定給として支給いたします。ストックオプション制度あり
勤務地	東京都台東区浅草橋4-2-2D’sVARIE浅草橋ビル総合受付6階最寄駅：各線浅草橋駅から徒歩2分 JR総武本線馬喰町駅から徒歩8分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度ストックオプション制度その他特別制度あり

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Machine Learning Engineer No.JN00479292

正社員

企業名	キャディ株式会社
職種	機械学習エンジニア(その他) 、システムエンジニア(その他)
業務内容	【募集背景】私たちCADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。 2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。【業務内容】 ML Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 ▼以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。【業務例】図面に対する画像認識システムの構築図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ【業務例】CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進【得られる経験】・熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦する経験・機械学習に加え、ソフトウェア領域など幅広い領域に精通したメンバーと共に仕事をする経験・技術をどのようにビジネスとして価値展開するかまで踏み込んで課題解決をする経験・MLOpsやプロダクトマネジメントのメンバーとも距離が近く、will次第で仕事の幅を広げることができる【開発環境】・言語フロントエンド: TypeScript バックエンド: Rust、 TypeScript、 Python（※）・フレームワーク・ライブラリフロントエンド: React、 Next.js、 WebGL、 WebAssembly バックエンド: Rust (axum)、 Node.js (Express、 Fastify、 NestJS)、 PyTorch（※）・インフラ: Google Cloud（※）、 Google Kubernetes Engine、 Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL)、 AlloyDB、 Firestore、 BigQuery（※）・API: GraphQL、 REST（※）、 gRPC ・監視・モニタリング： Datadog、 Sentry、 Cloud Monitoring（※）・環境構築：Terraform（※）・CI／CD：Github Actions（※）・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub（※）、 GitHub Copilot（※）、 Figma、 Storybook ・コミュニケーションツール: Slack（※）、 Discord、 JIRA（※）、 Miro（※）、 Confluence（※） ※特に関係するものの後ろに※を付けています。【働き方】 ▼働く場所について・リモートワークをベースとしています。　‐ メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日やQに1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。　‐ 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
給与・報酬	想定年収850万円〜1200万円特記事項：昇給あり　年2回入社時年俸は600万円～1200万円程度を想定年収を12で割った金額を月額固定給として支給いたします。ストックオプション制度あり
勤務地	東京都台東区浅草橋4-2-2D’sVARIE浅草橋ビル総合受付6階最寄駅：各線浅草橋駅から徒歩2分 JR総武本線馬喰町駅から徒歩8分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度ストックオプション制度その他特別制度あり

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全国／機械学習システムにおけるプロジェクトマネージャー（エキスパート） No.JN00479290

正社員

企業名	パーソルキャリア株式会社
職種	プロジェクトマネージャー(Web) 、機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【募集部門】データ･AIソリューション本部 AIマーケティング統括部マッチング基盤部マッチンググループ【組織概要】データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。【組織について】転職支援サービス「doda」「dodaX」および全社におけるプロダクト・マーケティングでのデータ活用を担う組織で、「doda」「dodaX」を利用する転職希望者の転職活動体験の改善・マッチングの最大化のためにデータサイエンスや機械学習などのテクノロジー活用を推進する部門です。ユーザの様々なデータを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析結果からデータサイエンティストと共に戦略立案・施策検討とシステム開発を行います。【職務責任】本ポジションは、社内外のデータを活用し、プロダクト・事業における転職支援数を最大化するためのデータサイエンスの活用や機械学習システムの開発をお任せします。具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などデータサイエンス部で分析したデータに基づき、それを実現するためのシステム開発をお任せします。あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、事業成長に直接的に取り組んで頂けます。【担当業務】・システムの要件定義～基本設計、運用設計の上流工程・ベンダーコントロール・機械学習モデルのサーバーサイド開発・メンバー育成・プロダクト施策における意思決定の促進・Pythonなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発・数理統計や機械学習の活用・システム運用／保守【技術環境】・言語：Python、SQL ・DB：Amazon Redshift、RDS PostgreSQL、 Redis ・クラウドサービス：AWS、Azure、GCP ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：Backlog、Conflence、JIRA ・課題管理、コミュニケーション：Slack、Teams 【はたらき方】ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます・自己研鑽のための、書籍代の支給やオンライン学習コンテンツなどのフォロー等を行っています【勤務地備考】・全国どこでも勤務可能・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）・通勤スタイル：ワークスタイルB（リモート勤務／週2～週1日出社　※月4日以上～10日以下出社） ※地方勤務の方：ワークスタイルC（フルリモート勤務／原則出社なし　※出社の場合も月10日以内）※リモートワーク手当：月3000円支給
給与・報酬	想定年収800万円〜1200万円想定月収66.73万円〜100.07万円特記事項：昇給あり　年2回　※2023年度実績賞与あり　年2回　※2023年度実績時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として125,400円～188,000円を支給給与形態：年俸想定給与：667,300円～1,000,700円（基本給：541,300円～）固定残業：あり固定残業時間：30時間　※想定労働時間とは別に見込まれた残業時間です固定残業代：125,400円～ ▼給与備考 ※想定給与は固定時間外手当を含んだ金額です。月額基本給については以下をご確認ください。・予定年収：800万円～1,200万円・月給：667,300円～1,000,700円・月額基本給：541,300円～812,000円・固定時間外手当／裁量労働手当：125,400円～188,000円 ※固定時間外手当の30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で全額支給 ※時間管理方法が裁量労働制となる場合は、裁量労働手当を固定時間外手当と同様の30時間分を支給 ※評価等級によって、時間管理方法が異なります・半期年俸制・別途定めるリモートワーク手当を支給（通勤スタイルの適用職種は所属組織の決定に準ずる）　- 入社時に1回限り、リモートワーク一時金として15,000円を支給　- 通勤スタイル：ワークスタイルB（リモート勤務／週2～週1日出社　※月4日以上～10日以下出社）※リモートワーク手当：月3000円支給
勤務地	東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル5F 最寄駅：各線大手町駅から徒歩1分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度あり

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データサイエンティスト No.JN00479152

正社員

企業名	株式会社Hakuhodo DY ONE
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【募集背景】生成AIの急速な発展によりビジネス環境が変革期を迎える中、その変化をリードし、新たな価値を創造していくデータサイエンティストを募集します。当社は、国内最大級のDMP「AudienceOne(R)」といった社内プロダクトや膨大な広告配信ログを戦略的資産とし、モデル開発から実装、運用高度化までを一気通貫で推進できる方を求めています。社内だけでなく、グループ横断での連携とR&D活動を通じて、プロダクト価値とビジネス成果の最大化に挑戦できる、やりがいのあるポジションです。【職務概要】 Hakuhodo DY ONEの主要プロダクトおよび広告ビジネスに対し、データサイエンスを適用することで、先進的なアルゴリズム開発を推進し、事業成長に貢献することがミッションです。プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における当社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。【具体的には】・国内最大級DMP「AudienceOne(R)」や豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計と実装・Google、Yahoo!、X（旧Twitter）、Metaなどの広告配信データに基づき、因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発・次世代コンテクスチュアル・ターゲティングの研究開発・新規プロダクトの企画提案、概念実証（PoC）、プロトタイプ開発を推進【チームの特徴】部署内の業務に留まらず、他部署やグループ会社と合同で大規模な案件を多数実施しており、多様なビジネス課題にデータサイエンスで貢献できる機会が豊富です。【キャリアパス】・データサイエンティスト → マネージャー（組織とプロジェクトを牽引）・データサイエンティスト → リード（CV、NLP、因果推論などの専門領域における技術的リード）
給与・報酬	想定年収550万円〜1000万円想定月収39万円〜70.5万円特記事項：昇給あり　年1～2回賞与あり　年1回（6月）【給与】基本月給：307,000円～556,000円バリュー手当：83,000円～149,000円 ※30時間を超える時間外労働分は追加で全額支給【モデル給与】 ▼入社3年目役職：部長年収700万（月給50万円＋賞与） ▼入社5年目役職：局長年収860万（月給56万円＋賞与）
勤務地	東京都港区赤坂5丁目3-1赤坂Bizタワー最寄駅：東京メトロ千代田線赤坂駅から徒歩1分東京メトロ各線赤坂見附駅から徒歩5分東京メトロ各線溜池山王駅から徒歩7分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度あり

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【人事戦略室】エンジニア採用（マネージャー候補） No.JN00479094

正社員

企業名	株式会社BuySell Technologies
職種	人事・総務(その他)
業務内容	【募集背景】事業規模の拡大やM&Aを推進する当社で、リユース業界のDX（デジタルトランスフォーメーション）を牽引するため、自社プラットフォーム「Cosmos」を活用するなど、テクノロジーの積極的な活用と技術的な競争力強化を重要視しています。そこでDX革命を推進するためには、技術組織の成長を加速させることが急務となっています。そのため、この成長戦略を実現するために必要なエンジニアを発掘・獲得し、採用戦略の立案から実行、組織体制の構築までをリードできる人材（エンジニア採用マネージャー候補）を求めています【ご入社後に期待する成果】 3ヵ月：業界知識、事業理解しリクルーターとして、エンジニア組織と連携し、候補者にアトラクトできる状態半年〜1年：年間の採用設計、チャネル選定および開拓など行い、適切な採用プロセスを構築する。【職務内容】 ▼採用戦略の立案と実行・事業計画に基づいたエンジニア採用計画（人数、スキルセット、時期など）の策定・採用チャネルの選定、および各チャネルに合わせた魅力的な訴求コンテンツの企画・採用広報活動（テックブログ、SNS、イベント登壇など）の実行支援 ▼採用プロセスの設計・改善・採用選考フローの設計、歩留まり改善など、データに基づいた採用プロセスの継続的改善・スカウト・ダイレクトリクルーティングの戦略立案および実行【組織／配属先の特徴】・企業規模拡大に伴い、制度設計も変革期・エンジニア組織と距離が近い・採用組織も拡大中【あなたに提供できる価値】・エンジニア採用の全領域を制覇 Web系からインフラ、データサイエンスまで、最新技術領域の採用を網羅的に経験。技術トレンドの最先端をキャッチアップ・急成長テック企業での組織構築年商736億円超企業の技術組織拡張を担い、スケーラブルなエンジニア採用の仕組みづくりを主導・CTO・技術幹部との直接連携技術戦略と採用戦略を一体化させ、企業の技術的競争力強化に直接貢献【キャリアパス】・中途エンジニア採用リードマネージャー　→　エンジニア採用全体責任者・エンジニア組織の人事制度設計、HRBP ・HR Tech起業やTech系企業のCHROへつながる経験 ※一部リモート勤務も相談可リモートワーク可（但しオンボーディング期間は出社必須）
給与・報酬	想定年収800万円〜特記事項：経験により応相談
勤務地	東京都新宿区四谷4-28-8PALTビル最寄駅：東京メトロ丸ノ内線新宿御苑前駅から徒歩6分都営地下鉄新宿線曙橋駅から徒歩13分
こだわり条件	即日スタート経験者優遇在宅勤務週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度その他特別制度あり

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トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（ミドル） No.JN00478980

正社員

企業名	株式会社ABEJA
職種	データサイエンティスト(その他)
業務内容	【募集背景】 ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年、大規模言語モデル（LLM）や生成系AIなどの進化によって、ますますミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっています。こうした社会的に大きなインパクトをもたらす取り組みに対し、より積極的にチャレンジし、DX推進や社会課題解決に貢献すべく、当社の事業をさらに拡大・牽引いただける方を募集しています。将来的には、新たなソリューションの開発や大規模プロジェクトの推進などを担い、社会全体をより良い方向へ導く中心人物としてご活躍いただきたいと考えています。【ミッション】「テクノロジーの力で産業構造を変革する」お客様の抱える経営課題／事業課題を、機械学習（LLM含む）・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。【業務内容】プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題／事業課題を解決に導いていただくポジションです。グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 ▼データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定・データの前処理、EDA、可視化・最適な手法の調査・選定・モデルの作成、精度・性能評価　- ディープラーニングを含む機械学習（画像・自然言語・構造化データ）　- 大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む）　- 統計解析・因果推論などの統計モデリング　- 数理最適化などの数理モデリング ▼エンジニアと連携したモデルの商用実装定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops／LLM ops） ▼提案活動、提案内容レビュー・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし ▼技術の横展開・技術ブランディング・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】・受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。・多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。・ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ／リソース／キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。・勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。・新規技術検証・論文読み会・カンファレンス登壇などのアウトプットを奨励する文化があります。　- LLMを活用するのはもちろん、LLM自体の開発も経験できます。【将来的に目指せるキャリアイメージ】・ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引　- データサイエンスのスペシャリスト　- データサイエンス組織の責任者　- 技術に強いプロジェクトマネージャー・事業会社のデータサイエンス部門の責任者・大手企業のCDO（Chief Digital Officer）
給与・報酬	想定年収800万円〜1000万円特記事項：賞与あり　年2回賞与（2ヶ月分相当×年2回支給）を含みます。賞与は半期ごとに実施する評価および業績に応じて当社規定により決定します。経験・能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。月あたり40時間分のみなし残業代を含んでいます。
勤務地	東京都港区三田一丁目1番14号Bizflex麻布十番2階最寄駅：各線麻布十番駅から徒歩3分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度その他特別制度あり

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【法人】製造プロセスDXコンサルタント（エンジニアリングチェーン領域） No.JN00435070

正社員

企業名	株式会社NTTデータ
職種	プロジェクトマネージャー(Web) 、コンサルタント(Web)
業務内容	【職務内容】・コンサルティング事業部エンジニアリングチェーンユニットに所属し、顧客の生産技術、計画、管理の高度化ならびにサプライチェーン、物流のプロセス改革・DXコンサルティングをご担当していただきます・また、顧客や業界の製造プロセスの課題解決を実現するNTTデータグループの新たなソリューション・オファリングの創出をご担当頂きます ※エンジニアリングチェーンユニットは、2024年5月に設置された新しいユニットです。 ※当ユニットは、対象業界を限定せず、顧客のR&D、事業企画・開発、生産技術、生産管理、アフターサービス等、顧客の事業活動全般（エンジニアリングチェーン）を対象領域とし、顧客の事業プロセスをシームレスに支援することを目指しています【業務内容】・MESなどの生産実行・計画最適化・高度化手法の検討・導入・経営と生産現場をつなぐKPI設計とIoTデータ等を活用した動的なKPI管理による製造プロセスの高度化・経営課題に基づく、先端FA技術（設計データ自動実装、APC（アドバンスドプロセスコントロール）、ロボット活用、自動搬送・倉庫管理）を活用した製造プロセス改革・製造・生産現場改革に求められる新たなソリューション・オファリングの創出・設備・資産管理手法・システム導入による生産設備・資産の活用の高度化【アピールポイント（職務の魅力）】 ▼安定した顧客基盤とリレーションナショナルリーディングカンパニーとして安定した顧客基盤を有しており、お持ちのご経験や知見を十分に発揮頂く機会とフィールドがあります ▼グローバルでのNTTデータグループと連携した新たなデジタルサービスの創出・当社には、経営管理・データサイエンス・サービスデザイン・組織人材、ベンチャー活用など多岐に渡るケイパビリティ・コンサルタントが国内外に多数在籍しています。グループ内の多様なプロフェッショナルと連携・協業しながら、顧客の経営課題解決に価値最大化に挑戦頂きます・外部のパッケージベンダーやサービスの活用・導入支援だけでなく、顧客の課題を真に解決するソリューション・オファリングをNTTデータのケイパビリティを結集して自ら創出できる機会と環境があります ▼コンサルティングから戦略実現への一気通貫したサービス提供・NTTデータ自身がグローバルテクノロジーを核とした事業会社です。当ユニットは、戦略策定や業務改革を中心にしたコンサルティングを中心とした価値提供を想定していますが、NTTデータ内外のグローバルネットワークやAI／IoT等様々なテクノロジーに対する深い知見・ノウハウを活用し、描いた戦略を具体的に実現することができます・コンサルティングだけでなく、その実現に向けた具体的なプランニングや実行支援までを視野に入れ、より深く顧客のビジネスの成功や価値提供を目指したい方には、無限の可能性を提供できます ▼キャリア設計の自由度・特定の業界にサービス提供先を限定していないいため、様々な業種のご支援をしながら、将来的なキャリアを柔軟検討・変更できます・コンサルティングプロジェクトだけではなく、グループ会社や出資先への出向など多様なキャリアがデザインも可能です ▼インファイトでのコンサルティングスタンスによる顧客とのロングタームリレーション・当ユニットは、インファイト（顧客の専門領域や業務内容に踏み込むコンサルティングスタイル）で経営課題解決に取り組むことを重視しており、特定の自社ソリューションやオファリングに過度に依拠することなく、ご自身の希望する業界領域・顧客と深く長い関係性を構築することができます・一過性のコンサルティングサービスやソリューション提供に留まらず、顧客や顧客個人に寄り添い、その成功によって顧客と苦楽を共にし、成長を共有する関係を望んでおられる方にも最適な環境です ▼新しいコンサルティングビジネス・組織の立ち上げ経験当ユニットは2024年5月に新たに設立した組織であり、NTTデータにとって新たな業務領域を確立していくことをミッションとしています。新しい業務組織づくりをご一緒頂くことで、コンサルティングビジネスの立ち上げも経験頂けます【想定役職】課長代理主任 TG（テクニカルグレード）【組織情報】ユニット長をはじめ構成メンバーの半数がコンサルティングファーム業界を経験したキャリア採用出身者で構成されています現在ユニット長1名、シニアマネージャー2名、マネジャー4名、シニアコンサルタント6名、コンサルタント4名、アソシエイト3名の20名のコンサルタントが在籍しており、2027年までに40人規模に拡張予定です【出張有無・頻度】プロジェクトに応じて発生
給与・報酬	想定年収700万円〜1200万円特記事項：昇給あり　6月賞与あり　年2回（6月、12月） ※詳細は面接時にお伝えします
勤務地	東京都都内
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる即日スタート経験者優遇時短勤務可能週休2日制交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度研修ありその他特別制度あり

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プロダクト開発エンジニア＜新規事業＞ No.JN00478912

正社員

企業名	株式会社キャンサースキャン
職種	システムエンジニア(Web) 、ソフトウェアエンジニア(その他)
業務内容	【仕事概要】キャンサースキャンは「人と社会を健康に」をミッションとし、日本の予防医療に貢献するヘルスケア領域の企業です。現在、全国の多くの自治体を中心に、健康受診率向上や疾病重症化予防といった予防医療を推進する支援サービスを提供しております。ナッジ理論を活用して人々の行動変容を促す仕組みや、健診データやレセプトデータ（診療報酬明細書）などのヘルスビッグデータを解析したインサイトをもとに、社会に革新をもたらす予防医療アプローチを実現しています。【このポジションの募集背景】弊社はこれまで、自治体の特定健診受診勧奨業務を中心に、公共領域でのヘルスケア支援を展開してきました。近年のマイナンバー制度の導入や生成 AI の普及により、これまでデジタル化に慎重だった自治体にも「AI を使って業務を改善したい」というニーズが生まれています。この流れを受け、私たちは AI を社会に実装する第一歩として「AI Call」という公共サービス事業を立ち上げました。AI Call は、生成 AI 技術を用いて健診予約の電話受付業務を自動化するプロジェクトです。 2025年は PoC フェーズとしてプロダクトを開発し、協力いただいた自治体にて実際に住民向けサービスを展開しました。現在はサービスの本格展開に向けた改善に加え、LINE のような電話以外のチャネルへの対応を含む大規模な機能の追加・拡張に取り組んでいます。このサービスの急成長を加速させるため、新たなエンジニアメンバーを募集するに至りました。【業務内容】・AI 機能を駆動する Web API アプリケーションの開発・運用・マルチテナントに対応するデータベースの設計・構築・運用・サーバーレスでスケーラブルなクラウドインフラの構築・運用・ソフトウェアのセキュリティやパフォーマンス、拡張性の強化・CI／CD や AI サービスを用いた開発業務の自動化・効率化・最先端のソフトウェア技術に関する調査・検証・導入・新規サービス開発における機能と技術構成の検討【私たちのチームについて】プロダクト開発エンジニア3名（内1名はテックリード）と機械学習エンジニア1名で構成されたチームで、チームメンバーは30代前半が中心です。アジャイル開発を採用しており、1週間単位のスプリントで開発を進めています。今回は、チームの中心メンバーとして開発に参画いただけるプロダクト開発エンジニアを募集しています。【キャンサースキャンでエンジニアとして働く魅力】・持続可能なビジネスとして予防医療に挑む、というユニークな経験を積むことができます。・科学的根拠に基づく意思決定が重視される環境です。・メンバーは穏やかで、お互いをリスペクトして支え合う文化があります。・メガベンチャーのグループ企業で事業成長を支えるソフトウェアの開発に取り組めます。・フレックスタイムやリモートワークのような柔軟な働き方を可能にする制度があります。・本部長は大学でも教える機械学習・データサイエンスの専門家で、技術的な刺激も豊富です。【利用技術・開発環境】・クラウド：AWS、Google Cloud ・言語：Python、Shell ・フレームワーク：FastAPI、Powertools for AWS Lambda ・コンピューティング：Amazon ECS、AWS Lambda ・データベース：Amazon Aurora MySQL、Amazon DynamoDB、SQLite3 ・ストレージ：Amazon S3 ・コンテナ：Docker ・ソースコード管理：GitHub ・CI／CD：GitHub Actions、AWS CodeBuild ・IaC：Terraform、Terragrunt ・音声通話：Twilio ・音声認識：AmiVoice ・LLM API：OpenAI API ・課題管理：GitHub Issues、GitHub Projects ・コミュニケーション：Slack、Notion、Google Workspace ・AI コーディングエージェント：GitHub Copilot Enterprise、Cline ・AI サービス：Google Gemini、Google NotebookLM ・PC：MacBook Pro
給与・報酬	特記事項：応相談
勤務地	東京都品川区西五反田1-27-2ヒューリック五反田ビル6F 最寄駅：各線五反田駅から徒歩2分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度あり

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【法人】R&D・事業戦略・戦略実行支援コンサルタント No.JN00435066

正社員

企業名	株式会社NTTデータ
職種	経営企画・事業企画(その他) 、コンサルタント(その他)
業務内容	【職務内容】・コンサルティング事業部エンジニアリングチェーンユニットに所属し、R&D・事業開発領域を対象に、顧客の経営・事業課題を解決する指針を策定の上、実現に導いて頂きます。・顧客の経営課題に対し、戦略策定、業務プロセス改革、調査分析、アライアンス先探索・アライアンススキーム構築等、適切なアプローチを検討し、ITシステムやソリューション提供に限定しない課題解決を担当頂きます。・コンサルティングの結果、NTTデータ自身が顧客の事業パートナーとなって戦略を実現するケースでは、主体チームの一員として、事業提携や共同的ビジネス推進などもご担当頂きます・中期的には、顧客のCXOや事業部門長等に寄り添い、顧客経営層の相談相手として長期的な関係を担うリーダーとしての役割を目指して頂きます ※エンジニアリングチェーンユニットは、2024年5月に設置された新しいユニットです。 ※当ユニットは、対象業界を限定せず、顧客のR&D、事業企画・開発、生産技術、生産管理、アフターサービス等、顧客の事業活動全般（エンジニアリングチェーン）を対象領域とし、顧客の事業プロセスをシームレスに支援することを目指しています【業務内容】・担当モジュールに関するワーク設計・情報収集と分析にもとづく示唆の抽出・インタビューの設計・実査・アライアンス・MA候補企業の探索と評価・報告資料作成・顧客ミーティングでのプレゼンテーション・NTTデータグループ内外のケイパビリティを活用した課題解決体制の構築・チームアップ ▼職務内容でのプロジェクト例・R&D：R&Dポートフォリオの評価、R&Dプロセス最適化、R&D資産の活用・事業企画・開発：テクノロジー起点の事業開発、事業性再評価、業務プロセス変革（プロセス再設計とチェンジマネジメント）・アフターサービス：製品・サービスのライフタイムバリュー最大化、新しい価格体系の導入とプライシング【アピールポイント（職務の魅力）】 ▼グローバルでのNTTデータグループのコンサルティングケイパビリティの連携当社には、経営管理・データサイエンス・サービスデザイン・組織人材、ベンチャー活用など多岐に渡るケイパビリティ・コンサルタントが国内外に多数在籍しています。グループ内の多様なプロフェッショナルと連携・協業しながら、顧客の経営課題解決に価値最大化に挑戦頂きます。 ▼コンサルティングから戦略実現への一気通貫したサービス提供・NTTデータ自身がグローバルテクノロジーを核とした事業会社です。当ユニットは、戦略策定や業務改革を中心にしたコンサルティングを中心とした価値提供を想定していますが、NTTデータ内外のグローバルネットワークやAI/IoT等様々なテクノロジーに対する深い知見・ノウハウを活用し、描いた戦略を具体的に実現することができます。・コンサルティングだけでなく、その実現に向けた具体的なプランニングや実行支援までを視野に入れ、より深く顧客のビジネスの成功や価値提供を目指したい方には、無限の可能性を提供できます。 ▼コンサルタントとして急成長できる環境・年次や職位無関係に裁量を持ってプロジェクトを推進頂くことを方針としています。・当ユニットは、NTTデータの新しいコンサルティング領域を構築する目的のため、現在約9割のメンバーが外資戦略、外資総合コンサル、日系シンクタンク等のコンサルティング部門を経験したキャリア採用出身者で構成されています。多様なバックグラウンドのメンバーと協働することでご自身が希望する成長環境が得られます。 ▼社会貢献日本最大級のデジタルリーディングカンパニーでもあるNTTデータは、様々な国・地域・社会と密接に連携したPJを推進しており、企業の経営課題のリンクした提言によって、社会貢献に直結したプロジェクトに従事頂くことができます。 ▼キャリア設計の自由度・特定の業界にサービス提供先を限定していないいため、様々な業種のご支援をしながら、将来的なキャリアを柔軟検討・変更できます。・コンサルティングプロジェクトだけではなく、グループ会社や出資先への出向など多様なキャリアがデザインも可能です。 ▼インファイトでのコンサルティングスタンスによる顧客とのロングタームリレーション・当ユニットは、インファイト（顧客の専門領域や業務内容に踏み込むコンサルティングスタイル）で経営課題解決に取り組むことを重視しており、特定の自社ソリューションやオファリングに過度に依拠することなく、ご自身の希望する業界領域・顧客と深く長い関係性を構築することができます。・一過性のコンサルティングサービスやソリューション提供に留まらず、顧客や顧客個人に寄り添い、その成功によって顧客と苦楽を共にし、成長を共有する関係を望んでおられる方にも最適な環境です。 ▼新しいコンサルティングビジネス・組織の立ち上げ経験当ユニットは2024年5月に新たに設立した組織であり、NTTデータにとって新たな業務領域を確立していくことをミッションとしています。新しい業務組織づくりをご一緒頂くことで、コンサルティングビジネスの立ち上げも経験頂けます。【想定役職】課長代理主任【組織情報】ユニット長をはじめ構成メンバーの半数がコンサルティングファーム業界を経験したキャリア採用出身者で構成されています現在ユニット長1名、シニアマネージャー2名、マネジャー4名、シニアコンサルタント6名、コンサルタント4名、アソシエイト3名の20名のコンサルタントが在籍しており、2027年までに40人規模に拡張予定です【出張有無・頻度】プロジェクトに応じて発生（常駐案件はない想定）
給与・報酬	想定年収700万円〜1050万円特記事項：昇給あり　6月賞与あり　年2回（6月、12月） ※詳細は面接時にお伝えします
勤務地	東京都都内
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる即日スタート経験者優遇時短勤務可能週休2日制交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度研修ありその他特別制度あり

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【法人】マーケティングコンサルタント（CX領域） No.JN00431684

正社員

企業名	株式会社NTTデータ
職種	マーケティング(その他) 、コンサルタント(その他)
業務内容	【職務内容】国内人口減少や労働力不足を背景に、テクノロジーやデータの活用を前提としたクライアント企業の経営・事業価値に貢献できる新たなマーケティングの姿が求められています。NTTデータでは、様々な業種の国内大手企業をクライアントに、マーケティングに関する現状分析・課題抽出・解決をEnd to Endで支援することに加え、CMOやマーケティング部門長クラスに対して将来に向けた変革ビジョンも積極的に提案することによって、直面する課題解決と将来の展望の両面で価値を提供します。特に社内外のデータから顧客インサイトを紐解き、CX（カスタマーエクスペリエンス）の向上を意識した提言を行うことで、クライアントの競争力強化を実現していきます。また、NTTデータや関連パートナーの多様かつ先進的なソリューション（生成AI、次世代MA、高度データ分析など）を活用した様々な提案機会に加え、そうしたソリューションを活用した新たなコンサルティングメニューの開発やクライアント企業との共同ビジネス構築にも携わることが可能です。さらに、事業部で保有するコンサルティングメニューはマーケティング領域に閉じず、経営管理・データサイエンス・サービスデザイン・組織人材など多岐にわたるため、マーケティングを切り口としながらクライアント企業を大きく変革する提案に挑戦できます。コンサルティングやマーケティングに関する知識の習得、およびコンサルティング業務の進め方の学習は、研修や社内勉強会はもちろんのこと、実業務を通したOJTによる育成にも力を入れています。【アピールポイント（職務の魅力）】・様々な業種の国内トップクラスの大手企業をクライアントに、キャリア志向に応じて様々な案件に関わることが出来ることから、大きな成長のチャンスが得られます。・クライアント企業との協業による新規ビジネスの立ち上げなどのチャンスもある環境です。・クライアント企業の戦略策定や戦略実行フェーズに係わるご経験頂けます。・生成AIやマーケティングツールの活用などテクノロジーに触れる機会が多くあります。・様々な強みを持つ社内の各部門、グループ会社、関連パートナーと連携することで、自チームに留まらない大きな提案やプロジェクトを経験することができます。・経験者採用を積極的に行っています。受け入れ環境や教育プログラムの整備に加え、多様な意見を尊重する風土もあります。【想定役職】課長課長代理主任 TG（テクニカルグレード）【組織情報】 NTTデータグループのマーケティング領域案件をリードする組織を目指す。【出張有無・頻度】案件に応じて発生
給与・報酬	想定年収700万円〜1350万円特記事項：昇給あり　6月賞与あり　年2回（6月・12月） ※詳細は面接時にお伝えします
勤務地	東京都都内
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇時短勤務可能週休2日制社会保険完備家族手当育児支援制度研修ありその他特別制度あり

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【法人】《集約ポスト》ビジネス・テクノロジーコンサルタント（NTTデータだからこそ挑める最先端DXプロジェクト） No.JN00322420

正社員

企業名	株式会社NTTデータ
職種	コンサルタント(その他)
業務内容	【職務内容】ビジネス・テクノロジーコンサルタントを募集している下記ポジションから、選考の中で、ご希望と、ご経験・適性を踏まえていずれかをご提案いたします。面談・面接を通して、ご自身に適したポストを検討されたい方向けの募集となります。 ▼DXコンサルタント・先進テクノロジー、デジタルマーケティング、デザインシンキング、UXなどの知見をベースとしたプロジェクトに参画する・顧客企業のデジタル変革（新サービス創出、ビジネス変革等）を実現する・プロジェクトによっては、自らがハブとなり、ベンチャー、デザインファーム、海外グループ会社などを組み合わせた価値提供をリードする ▼データ分析・活用コンサルタント・データ分析・活用に関するAI／BI／IoT／クラウド等の先進テクノロジーの知見・分析力をベースとしたプロジェクトに参画する・顧客企業のデジタル変革（新サービス創出、ビジネス変革等）を推進する・技術ベンチャーや海外グループ会社なども組み合わせ、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードする ▼経営管理コンサルタント・顧客企業の経営管理やサプライチェーン管理などのマネジメント領域を中心に、お客様業務改革に向けた営業活動、コンサルティング、ソリューション導入、定着化支援と、一気通貫でのサービス提供を行う・構想策定からERPの導入／更改、教育定着まで支援する（安定稼働後の保守はグループ会社と連携して対応） ▼SCM業務改革・ビジネス創出コンサルタント・製造業を中心とした顧客企業に対して、先進技術（クラウド、IoT、Blockchainなど）を活用したSCM（生産、物流、調達）領域の業務改革・ソリューション導入・ビジネス創出コンサルティングを行う・企業間連携プラットフォーム"iQuattro”（アイクワトロ）を軸にして、Smart SCM、Smart Factory、Product as a Serviceといった3つのオファリングを軸にしてコンサルティングからソリューション導入、本番ビジネス化まで含めて推進する ▼共創型新規事業・サービス開発コンサルタント・顧客との共創型でのイノベーション創出や新規事業・サービス開発のプロジェクトに参画し、伴走型で支援する・事業開発やデザインアプローチなどの知見をベースに、顧客企業の新規事業・サービス開発を推進・リードする・プロジェクトによっては、自らがハブになり、協業パートナーであるデザインファーム、コンサルファーム、ベンチャー企業等と連携した価値提供を行う【アピールポイント（職務の魅力）】 NTTデータの豊富なリソース（資金、ブランド、顧客基盤、技術）を活用した、NTTデータだからこそ挑める最先端DXプロジェクトに取り組むことができます。また、直近では、全社を挙げて、顧客のForesight（将来のあるべき姿）を起点とした、上流からの提案を強化しています。配属可能性がある各ポジションの魅力は、下記の通りです。 ▼DXコンサルタント下記4つの主要領域での様々な業界のデジタル変革支援プロジェクトに参画し、専門性を深めることができる。担当領域は本人の希望や適正に応じて入社後に複数アサインされ、経験やスキルの幅を広げることができる。当社他組織、グループ、資本提携先との連携も豊富。・顧客企業とともに、新事業を創出したり、新サービスを企画する（ビジネスデザイン）・当社大手法人既存顧客の業務デジタル化を推進し業務改善を行う（DXグランドデザイン／業務変革／IT部門改革／IT人財育成／ワークスタイル変革）・大手流通・小売業のエンドユーザに対するサービス／UX／CXを改善する（UX／CX／デザイン）・企業のDXを実現するための組織設計、企業変革（組織変革・人財変革・意識変革）等を行う（デジタルサクセス） ▼データ＆インテリジェンスコンサルタント・データ分析・データサイエンスのスキルを習得・活用できる・DataRobot、Alteryx、Tableauなどのテクノロジーも活用しながら、データ分析・活用の構想策定やAI・IoTを活用した業務改革に挑戦できる・海外のアナリティクス専業企業との協業も推進しており、共同体制でコンサルティングプロジェクトを実施する・APAC（シンガポール、タイ、マレーシア等）の当社拠点のアナリティクス部隊と共同で現地でのプリセールスやプロジェクト実施する。加えて、海外グループ会社（欧米亜含む）のアナリティクス部隊と連携するData & Intelligence Global One Teamを推進しており、活動の企画・運営に取り組むことができる ▼経営管理コンサルタント・「経営管理」領域では、企業経営者が経営判断・分析に役立つ情報をタイムリーに把握できるようにする方法を、国内外の大手企業を相手に統合的にデザインする・「会計」領域では、企業活動の数字を全て扱うため、範囲も奥も深い。「財務会計と管理会計のどこを対象とするのか」、「既存システムを残すか、新しくするか、運用で回すのがよいか」、「国内グループ、海外グループの統制はどうするのか」など複数テーマを幅広く経験できる・会計・経営管理領域は投資金額も大きく、お客様の経営の根幹につながるため必然的にお客様のカウンターパートは経営層が多い。常に複数のテーマが動いているため、お客様と共に深く長く考え続けることができる ▼SCM業務改革コンサルタント他のコンサルティングファームとはことなり、単発のコンサルプロジェクトではなく、”面でコンサルティングが出来る”点が魅力。・先進技術を活用した、確固たるプラットフォーム（データ連携基盤、データ管理基盤）を保持している・コンサル、営業、PF開発、運用、アジャイル、マーケ、デザインが一体となったチーム構成となっており、一気通貫サービス提供・上流工程だけでなく後工程まで含めて顧客への価値訴求を実現できる・2年後、3年後を見据えた製造業／流通業の次世代の形／ユースケースを常に追いかけている（企業間デジタルサプライチェーン、スマートファクトリー、ESG／カーボンニュートラル、スマートファイナンス、業際ビジネスなど）・技術、製品等に縛られることなく、フラットな視点で尖った先進ベンチャー企業やコンサル企業との協業ができる・NTTデータの他事業部、NTTグループの先進技術と組み合わせたスケールの大きなビジネス／ソリューションを作って提案していくことができる ▼共創型新規事業・サービス開発コンサルタント・新規事業開発、サービスデザイン（CX／EX）のファンクションチームと、業際・自動車モビリティ・ユーティリティを中心としたインダストリーチームで構成され、コンサルタント、ビジネスデザイナー、サービスデザイナー、アーキテクト系人材と多様性に富んだ組織・デザインファームなどの社外パートナー企業や当社内の他部門（事業部門・テクノロジー部門）と連携した、幅広いコンサルティングサービスを提供する・独自の事業開発メソッド（Bussiness Design Sprint：BDS(R)）や、グローバルで多数実績をもつイノベーション創出メソッド（FORTH INNOVATION METHOD）を活用する・CXデザインなどのノウハウ活用、グローバルデザイナー集団Tangityとの連携を行いながら、イノベーション創出・新規事業・サービス開発を実行し、プロジェクト参画を通じて専門性を高めることができる【組織構成（2024年4月時点）】コンサルティング事業部　約300名（2023年度経験者採用実績約40名） 20代～30代の社員も多く、企画から開発、運用まで、ひとりひとりの社員が自身の強みを活かして活躍しています。【想定役職】課長代理主任一般【組織情報】 NTTデータだからこそ挑める最先端DXプロジェクト【出張有無・頻度】特になし
給与・報酬	想定年収550万円〜1050万円特記事項：昇給あり　6月賞与あり　年2回（6月、12月） ※詳細は面接時にお伝えします
勤務地	東京都千代田区丸の内3丁目3-1新東京ビル最寄駅：各線東京駅から徒歩1分各線有楽町駅から徒歩3分各線日比谷駅から徒歩3分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内時短勤務可能週休2日制交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度研修ありその他特別制度あり

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データサイエンティスト（全モデル基盤構築リード）※リモート可 No.JN00477948

正社員

企業名	弥生株式会社
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【具体的な業務内容】下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます・バックオフィス業務自動化に向けたAI／MLモデルの開発と実装　- 自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等を用いて、お客さまの業務改善に役立てます・MLモデル開発の為のデータ分析　- LLMを用いた先端技術開発　- 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築　- AWSのSageMaker／Databricksを利用した機械学習モデルの開発・モデル評価とデモ環境構築　- 開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築・製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行　- サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート・社内外の技術トレンド探索・知見共有　- 学会発表・特許出願・技術ブログ投稿等【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】バックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような研究を行い、得た成果を各弥生製品やサービスに搭載することでお客さまのビジネスを支援できます。また、学会発表などの外部登壇をすることで、自身の成果を広く世に公開できることと、そのことにより弥生全体のプレゼンスの向上に寄与できます。【使用技術・開発環境】・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks ・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks ・開発言語：Pythonなど・その他：PyTorch、Pandasなど・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase 【採用背景】近年、AI活用やデータビジネスの拡大により、弥生製品や業務システムにも先端技術を取り入れ、新たな価値を創造し、DX（デジタルトランスフォーメーション）を実行していくことが不可欠となっています。弊社では、そのような背景の中、全社横断でのデータ利活用・AI活用を推進する「データ戦略」を掲げ、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備や、部門横断のDXプロジェクトを加速させています。こうした取り組みをさらに推進するためには、AI・データを活用した開発基盤を安定的に運用できる仕組みが重要です。そのため、最新技術を取り入れつつ、MLOpsの設計から実運用までをリードし、全社的なDXの加速に貢献いただけるエンジニアを募集することとなりました。【配属先チームの特徴】弥生のエンジニア全体を統括する全社横断組織の中で、主にAIやデータ活用をミッションとして担っている部門の中で、AI／MLやデータ解析などの応用研究及び実用化の支援を行っているチームです。【チーム人数】 7名（チーム長1名、メンバー6名）【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】現在在籍しているメンバーは、大学在学中に自然言語処理や時系列分析、統計解析などの「機械学習」や「データサイエンス」を学び、大学卒業後はそういった方面のスキルを活かして機械学習モデルや統計モデルの開発を行っていた人が多いです。【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】弥生全体の先端技術獲得や技術獲得をリードしていくようなポジションを担い、チームメンバーと一丸となって、AIやDX分野での実用化や運用設計を行うことで弥生の将来へ貢献することができます。 ※リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有
給与・報酬	想定年収800万円〜1300万円想定月収47.4万円〜70万円特記事項：昇給あり　年1回賞与あり　年3回時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として116,000円～166,700円を支給月給474,000円（基本給358,000円+固定残業代116,000円）～月給700,000円（基本給533,300+固定残業代166,700円） ※年収520万円以上は固定残業代制（30時間分） ※超過分は別途支給上記は想定の為、現職の給与を加味いたしまして、最終的オファー致します
勤務地	東京都千代田区外神田4-14-1秋葉原 UDX 21F 最寄駅：各線秋葉原駅から徒歩2分東京メトロ銀座線末広町駅から徒歩3分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇 Wワーク可能在宅勤務駅から徒歩5分以内時短勤務可能 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み社会保険完備育児支援制度退職金制度ストックオプション制度その他特別制度あり

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Applied_AIエンジニア（プロダクトMLOpsリード）※リモート可 No.JN00477928

正社員

企業名	弥生株式会社
職種	AIエンジニア(その他)
業務内容	【具体的な業務内容】下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます・弊社の製品サービスに搭載するAI／MLモデルの開発と実装　- 自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等・MLモデル開発の為のデータ分析　- LLMを用いた先端技術開発　- 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築　- AWSのSageMaker／Databricksを利用した機械学習モデルの開発・モデル評価とデモ環境構築　- 開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築・製品／システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行　- サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】お客さまのバックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発を行うことが可能です。また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。【使用技術・開発環境】・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks ・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks ・開発言語：Pythonなど・その他：PyTorch、Pandasなど・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase 【採用背景】 AI活用やデータビジネスの拡大に伴い、弥生製品や業務システムにおいても先端技術を取り入れ、新たな価値を創出し、DX（デジタルトランスフォーメーション）を実行することが不可欠となっています。これを推進するためには、技術の獲得から開発・実装・運用までを一貫してリードできる人材が求められています。その中でも特に、各事業部が製品開発を行う際のAI機能実装を支援できる体制を強化することが重要です。そこで今回、事業部横断でAI導入をサポートしながら、開発現場と共に新しい価値を実現していけるエンジニアを募集することとなりました。【配属先チームの特徴】弥生のエンジニア全体を統括する全社横断組織となります。今回の募集は、その組織の初期メンバーとなります。【チーム人数】これから立ち上げていく組織となります。【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】これから立ち上げていく組織となります。【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】弥生全体の技術獲得・実装・運用をリードしていくようなポジションで、そのチームをリードし、弥生の将来を担う製品群の立ち上げを行うことができます。 ※リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有
給与・報酬	想定年収800万円〜1300万円想定月収47.4万円〜70万円特記事項：昇給あり　年1回賞与あり　年3回時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として116,000円～166,700円を支給月給474,000円（基本給358,000円+固定残業代116,000円）～月給700,000円（基本給533,300+固定残業代166,700円） ※年収520万円以上は固定残業代制（30時間分） ※超過分は別途支給上記は想定の為、現職の給与を加味いたしまして、最終的オファー致します
勤務地	東京都千代田区外神田4-14-1秋葉原 UDX 21F 最寄駅：各線秋葉原駅から徒歩2分東京メトロ銀座線末広町駅から徒歩3分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇 Wワーク可能在宅勤務駅から徒歩5分以内時短勤務可能 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み社会保険完備育児支援制度退職金制度ストックオプション制度その他特別制度あり

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【データ分析コンサルタント募集！】急成長中の新興コンサルティングファーム No.JN00476768

正社員

企業名	株式会社アクティヴァーチ･コンサルティング
職種	データアナリスト(その他) 、データサイエンティスト(その他) 、コンサルタント(その他)
業務内容	【募集要項】データサイエンティスト／データ分析コンサルタント／データアナリスト／ITアーキテクト顧客企業が抱える様々な課題に対して、データ活用を切り口とし、本質的な理解を行い改善に向けたコンサルティングを提供します。【具体的業務内容】※ご経験に応じて業務をお任せします。・コンサルティング案件のプロジェクトリード・各ステークホルダーとのRM ・定常業務に対して業務プロセスの見直し、改善の提案推進を行う・資料、ドキュメント作成・ベンダー管理・クライアントとの折衝、進捗管理、スケジュール管理・品質管理、ドキュメントレビュー等の業務・データ分析【ポジションの魅力、強み】・顧問がベイカレント創業者、代表・役員が事業会社の創業経験者のため、他のコンサルファームと異なり事業拡大の経験が豊富なメンバーがそろっています。・案件獲得と案件アサインを同じ社員が担う営業人事制度を採用しているため、コンサルタントの意向を踏まえ、営業活動やプロジェクトアサインを行う体制が整っています。・クライアントからの評価ががしっかりと給与に反映される環境です。（評価項目の8割がクライアントからの評価という制度になっております。）・残業月20時間程度（20時間以上残業する際には申請必須）、テレワーク可とWLBを整えて働くことができる環境です。
給与・報酬	想定年収400万円〜900万円特記事項：残業手当：有固定残業代制超過分別途支給固定残業代の相当時間：45.0時間／月
勤務地	東京都港区虎ノ門2丁目6番1号虎ノ門ヒルズステーションタワー39階最寄駅：東京メトロ日比谷線虎ノ門ヒルズ駅から徒歩1分東京メトロ銀座線虎ノ門駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備その他特別制度あり

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LLMサイエンティスト No.JN00456896

正社員

企業名	Trust株式会社
職種	データサイエンティスト(その他)
業務内容	【職務内容】現在募集しているこの「LLMサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのLLMサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、当社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。 ▼コンサルティング案件例・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用）【働くメンバー】・AI・データ分析組織を0→1で立ち上げたメンバーや、データ活用推進を加速させるために育成や分析、基盤構築などに関わってきたメンバーが多く在籍・大企業や先端のテック企業で分析のプロジェクトリーダー等を行ってきた高レベルな人材が中心・外国人採用も開始。グローバルな働き方、成長できる環境を目指します・幅広い年代のデータサイエンティストが在籍・別事業部のITコンサルタントと一緒に仕事をする機会も有り【魅力】・大手金融機関様との案件を中心に、単に分析をするだけではない高度かつビジネス上重要な案件に携わることができる・CTO（34才）がAI・データ事業部長を兼ね、フラットなコミュニケーションが特徴。役員や職位の高いメンバーとも気軽に話せ、毎週金曜の定例で他部署の動きを把握できる・事業会社ではコストセンターになってしまうデータ分析業務が、当社では収益の柱のプロフィットセンター・社内技術勉強会を定期開催・東京大学と共同研究中、輪読会を定期開催・当社が運営に携わるコミュニティ活動への参画が可能（気軽にイベントに参加し情報収集するだけでもOK）・コンサル会社のためキャリアアップによる年収曲線が高水準・裁量のある自己研鑽等の費用補助が充実。書籍購入、資格試験の受検、オンラインコース受講、カンファレンス参加などが一定の範囲内で可能。・スポーツ手当（月1万まで）があり、会社として健康増進をサポート・ハイブリッド勤務、リモート勤務可、各種休暇等も大企業と同水準のものをご用意・金融業界のクライアントに強いコネクション・ChatGPTのアカウントを全員に付与・コーヒーメーカー設置、毎週金曜夕方に社内交流会（任意参加）、役員と間近で話すことができる・四半期毎に社内イベント実施、仲の良い雰囲気（屋形船貸切party、ダーツ・シミュレーションゴルフ大会、会員制ラウンジでシアター投影等）
給与・報酬	想定年収600万円〜900万円想定月収42.85万円〜64.3万円特記事項：【給与】月給 428,500 円～643,000円入社時想定年収：年収600万円～900万円昇給有無：有給与補足：経験・スキルを考慮して決定致します ※賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給（月額）は固定手当を含めた表記です。
勤務地	東京都中央区日本橋箱崎町1-2THE SHORE 日本橋茅場町5F 最寄駅：東京メトロ各線茅場町駅から徒歩4分東京メトロ半蔵門線水天宮前駅から徒歩6分各線日本橋駅から徒歩12分
こだわり条件	大卒以上英語力を活かせる即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度その他特別制度あり

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データ基盤エンジニア No.JN00477502

正社員

企業名	株式会社キャンサースキャン
職種	システムエンジニア(Web) 、データエンジニア(Web)
業務内容	【仕事概要】キャンサースキャンは『人と社会を健康に』をミッションとし、日本の予防医療に貢献するヘルスケア領域の企業です。現在、全国の多くの自治体様を中心に、健康受診率向上や疾病重症化予防など予防医療を推進する支援サービス等を提供しております。ナッジ理論等を活用して人々の行動変容を促す仕組みや、健診データやレセプトデータ（診療報酬明細書）などのヘルスビッグデータを解析したインサイトをもとに、社会に革新をもたらす予防医療アプローチを実現しています。【チームについて】データ基盤チームは2025年4月に新設されました。エンジニアリング本部の他チームやデータサイエンス本部、ビジネス部門など社内の様々な部署と連携して多様なデータを収集・分析可能な処理を行い提供することで、様々な部署をデータの力でエンパワーメントします。【募集の背景】これまでもデータ解析によってインサイトを得ることは行ってきましたが、統一されたデータ基盤は存在せず、データの収集や分析は個々人のスキルに依存したものしか実施していませんでした。 2025年4月現在、800以上の自治体様とお取引をさせていただいており、顧客数や案件数の増加、ニーズの変化に対応するため、より効率よく高品質にデータを扱う必要があります。しかしチームは設立されたばかりでデータ基盤はまだ存在しません。ゼロからデータ基盤を構築し、人と社会を健康にするインパクトを一緒に作るメンバーを募集します。データエンジニアリングに関わる幅広い業務を通して事業成長に貢献していただきます。【業務内容】このポジションでは社内のデータ利活用に関する全てのことに携わっていただきます。・社内データ、オープンデータの収集・クラウド環境におけるデータ基盤の設計、構築、運用・データパイプラインの設計、構築、運用・ETL／ELTツールの選定、構築、運用・データ品質の監視、改善・データセキュリティの確保・データ分析基盤の構築、運用・データに関する技術的な課題解決・最新のクラウドデータ技術の調査、検証、導入・BIダッシュボードの設計、構築、運用・社内向けのデータ活用施策の企画、推進【開発環境】・ソースコード管理：GitHub ・クラウドコンピューティング：AWS、Google Cloud ・コミュニケーション：Slack、Google Meet ・ドキュメント管理：Notion ・生成AI：GitHub Copilot 【チーム構成】 3名
給与・報酬	特記事項：応相談
勤務地	東京都品川区西五反田1-27-2ヒューリック五反田ビル6F 最寄駅：各線五反田駅から徒歩2分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度あり

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