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★ハイエンド★AIエンジニア・研究者／海外技術者と連携して最先端技術に携わる No.JN00509246 NEW

正社員

企業名	株式会社大塚商会
職種	AIエンジニア(その他)
業務内容	【職種】技術【業務内容】・先端AI研究チームのリーダ、マネジメント・最新AI技術の調査・研究および最新の生成AI・AIエージェントの開発・社内外のステークホルダーと協議しながら課題の要件定義を行い、AIプロトタイプ開発プロジェクトをリードすること【仕事のやりがい】・最先端のAI技術を活用し、実際の業務・ビジネス課題を解決するAIを自ら設計、開発できる・自身の開発成果がプロジェクトに直接反映され、成果が可視化されやすい環境。プロジェクトを前進させるためのリーダーシップ・推進力が身に付く。・企画・設計・開発・運用まで幅広く関与し、技術者としての視点を意思決定に活かせる。【業務は何名くらいで連携して行うのか】プロジェクトによって異なるが、通常は5～6名での連携となる　【どのような能力が身につくのか】・生成AIに関する最新スキル・外国人研究者とのコミュニケーション能力（外国人のAI研究者が仲間になりますので、自然と英語が身に付きます）・Udemyなどで最新の生成AI技術やクラウド関連のスキルを学びながら、実務に応用できます。・プロジェクトを推進するリーダーシップスキル【キャリアパス】リーダー→マネージャー・また、マネジメントだけでなく、技術スペシャリストとして、AIモデルの精度向上や新技術導入をリードし、AI分野の第一人者として、社内外の技術発表にも携われます。【配属先】先端AI研究開発グループ ※適性に応じて、他の課に配属となる可能性あり【課内のメンバー構成（役職・年齢・性別など）】 ▼組織全体約50名（男性：女性　80%：20%）年齢層：20代50%、30代20%、40代20%、50代10% ※組織内に6つの課があり、各課管理職5名を含む【課内の雰囲気】・20代のメンバーが多く、若手でも裁量を持ってチャレンジできる雰囲気・未経験分野や新しい技術領域にも前向きに取り組み、失敗を恐れず挑戦する文化・生成AIやデータサイエンスなど、最新技術への関心が高く、学び合いながら成長できる環境・職種や部門を越えて相談しやすく、チームで課題解決に取り組む風土・一人ひとりのアイデアや提案を尊重し、スピード感を持って実行に移せる組織【在宅勤務の有無】可（要相談／週1日）ただし、会社状況により変動あり【転勤の有無】当面なし
給与・報酬	想定年収800万円〜2000万円想定月収47.7万円〜105.1万円特記事項：昇給あり　年1回賞与あり　年2回（7月・12月）時間外労働の有無にかかわらず、30.0時間分の時間外手当として94,000円～208,000円を支給月給制月給：477,000円～1,051,000円（基本給・住宅手当・Iワーク手当・資格手当・家族手当含/月）・基本給：313,000円～726,000円　・住宅手当／月：25,000円～58,000円・その他諸手当（資格手当等）：45,000円～59,000円 ※個人の条件により多少変動あり ※手当金額は扶養状況や住宅形態により異なる ※上記は想定であり実際の提示年収は選考を通して決定致します。月30時間分の固定残業代支給
勤務地	東京都千代田区飯田橋2-18-4住友不動産飯田橋ビル3号館最寄駅：【最寄り駅】各線飯田橋駅から徒歩6分各線水道橋駅から徒歩6分地下鉄各線九段下駅から徒歩7分地下鉄各線神保町駅から徒歩8分
こだわり条件	英語力を活かせる経験者優遇交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可時短勤務相談可賞与あり家賃補助・住宅手当

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★ハイエンド★AIエンジニア／ビジネスの課題抽出・企画・開発 No.JN00509236 NEW

正社員

企業名	株式会社大塚商会
職種	AIエンジニア(その他)
業務内容	【職種】技術【業務内容】 ▼AIによるビジネス課題の解決経営方針を深く理解し、顕在化するビジネス課題を抽出する。その解決策として、最新技術を実装したサービスを企画・開発する。 ▼開発サイクルの高速化と効率化顧客への価値提供スピードを最優先し、開発サイクルを継続的に短縮する。 ▼エンジニアリング基盤の強化アジャイル開発を支えるCI／CD基盤を高度化し、AI駆動開発（AI-Driven Development）を導入することで、開発プロセスのさらなる効率化を追求する。【仕事のやりがい】（1）高度な知的興奮混沌とした難題に対し、最適で美しい設計によって秩序をもたらすプロセス自体が、高度な知的を要求するハイレベルな仕事をこなすことができます。（2）大きな達成感技術の最適化により、組織や事業の構造を根本から変革し、具体的な成果を生み出すことに最大の達成感を得る。（3）未踏への挑戦最先端技術を駆使し、誰も解いたことのない領域を切り拓くことで、エンジニアとして常に自己をアップデートし続ける。（4）メンバーからの知的刺激と尊敬優れた技術者同士で議論を戦わせ、組織全体の技術レベルを牽引するリーダーシップを通じて、プロフェッショナルとしての信頼を構築する。【業務は何名くらいで連携して行うのか】チームは8名社員、外部パートナー4名で現在はプロジェクトを推進しています。メンバーはAIエンジニアのほか、UX設計者やデザイナーがおります。　【どのような能力が身につくのか】 ▼AI・サービス設計力フロントエンドからLLM活用基盤まで、ビジネス要求をシステムへ落とし込むエンドツーエンド（E2E）のアーキテクチャ設計能力 ▼AIエンジニアリング RAG構築やエージェント実装を通じ、AIを実業務に深く組み込む高度な実装力 ▼DevOps・高速開発基盤 CI／CDの高度化や自動化パイプラインの構築により、価値提供サイクルを極限まで短縮するエンジニアリングスキル ▼ビジネスと技術の翻訳力経営方針を技術戦略へ変換し、開発チームを牽引しながらビジネス成果へ結びつけるプロジェクトマネジメント能力【キャリアパス】リーダー→マネージャー・また、マネジメントだけでなく、技術スペシャリストとして、AIモデルの精度向上や新技術導入をリードし、AI分野の第一人者として、社内外の技術発表にも携われます。【配属先】 AIブレイン共創グループ ※適性に応じて、他の課に配属となる可能性あり【課内のメンバー構成（役職・年齢・性別など）】 ▼組織全体約50名（男性：女性　80%：20%）年齢層：20代50%、30代20%、40代20%、50代10% ※組織内に6つの課があり、各課管理職5名を含む【課内の雰囲気】・20代のメンバーが多く、若手でも裁量を持ってチャレンジできる雰囲気・未経験分野や新しい技術領域にも前向きに取り組み、失敗を恐れず挑戦する文化・生成AIやデータサイエンスなど、最新技術への関心が高く、学び合いながら成長できる環境・職種や部門を越えて相談しやすく、チームで課題解決に取り組む風土・一人ひとりのアイデアや提案を尊重し、スピード感を持って実行に移せる組織【在宅勤務の有無】可（要相談／週1日）ただし、会社状況により変動あり【転勤の有無】当面なし
給与・報酬	想定年収800万円〜2000万円想定月収47.7万円〜105.1万円特記事項：昇給あり　年1回賞与あり　年2回（7月・12月）時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として94,000円～208,000円を支給月給制月給：477,000円～1,051,000円（基本給・住宅手当・Iワーク手当・資格手当・家族手当含／月）・基本給：313,000円～726,000円　・住宅手当／月：25,000円～58,000円・その他諸手当（資格手当等）：45,000円～59,000円 ※個人の条件により多少変動あり ※手当金額は扶養状況や住宅形態により異なる ※上記は想定であり実際の提示年収は選考を通して決定致します。月30時間分の固定残業代支給
勤務地	東京都千代田区飯田橋2-18-4住友不動産飯田橋ビル3号館最寄駅：【最寄り駅】各線飯田橋駅から徒歩6分各線水道橋駅から徒歩6分地下鉄各線九段下駅から徒歩7分地下鉄各線神保町駅から徒歩8分
こだわり条件	経験者優遇交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可時短勤務相談可賞与あり家賃補助・住宅手当

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★ハイエンド★データサイエンティスト／社内DX・エージェンティックコマース領域で活躍する No.JN00509222 NEW

正社員

企業名	株式会社大塚商会
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【職種】技術【業務内容】・顧客・商品・購買・営業・マーケティング等のデータを活用した高度分析、予測・レコメンドモデルの設計・構築・社内DX領域における、生成AI／LLM／RAG／AIエージェントを活用した業務高度化・自動化・意思決定支援の推進・エージェンティックコマース領域における、商品探索・比較・選定・発注・承認支援など次世代購買体験の企画・検証・実装・AIエージェントが業務データを安全かつ適切に活用するためのMCP活用・設計、オントロジー／セマンティックレイヤー設計・事業部門、EC部門、営業部門、IT・データ基盤部門と連携した課題定義、PoC、効果検証、経営層への提案【仕事のやりがい】・大規模な実ビジネスデータを活用し、営業・マーケティング施策、EC改善、経営判断に直接貢献できる・生成AIやAIエージェントを活用し、社内業務の高度化・自動化・意思決定支援に取り組める・業務効率化だけでなく、ナレッジ活用や部門横断の業務変革を推進できる・AIエージェントによる商品提案・発注支援など、未来の購買体験を設計できる・データ・AI・業務プロセス・顧客体験をつなぎ、社内DXと次世代コマースの両方に挑戦できる【業務は何名くらいで連携して行うのか】・通常は少人数チームでプロジェクトを推進・データサイエンティスト、データエンジニア、機械学習エンジニアと連携・EC・商品企画、営業、マーケティング、IT、UX／UIなど各部門と連携・テーマに応じて、社内DXやエージェンティックコマース領域の横断プロジェクトとして推進・プロジェクト規模によっては、10名以上の関係者と連携する場合あり【どのような能力が身につくのか】・大規模データを活用した分析設計力・機械学習、予測、レコメンド、需要予測の実装力・生成AI／LLM／RAG／AIエージェントの実務活用力・MCP、オントロジー、セマンティックレイヤーを活用したAIエージェント基盤設計力・社内DXにおける業務プロセス分析・業務変革推進力・エージェンティックコマースにおける購買行動・顧客文脈の分析力・Databricks、SQL、Python、dbtを用いたデータ活用スキル・MLOps／DataOps／LLMOpsを含むAI・データプロダクト運用力・経営層・事業部門への提案力、プロジェクト推進力【キャリアパス】・キャリアパスは、スペシャリストコースとマネジメントコースの2軸を想定・スペシャリストとして、シニアデータサイエンティストへステップアップ・さらに上位の専門職として、リードデータサイエンティストを目指すことが可能・志向や適性に応じて、管理職としてチームをマネジメントするキャリアも選択可能・専門性の深化と組織運営の両面でキャリア形成が可能【配属先】データ価値創出グループ ※適性に応じて、他の課に配属となる可能性あり【課内のメンバー構成（役職・年齢・性別など）】 ▼組織全体約50名（男性：女性　80%：20%）年齢層：20代50%、30代20%、40代20%、50代10% ※組織内に5つの課があり、各課管理職4名を含む【課内の雰囲気】・20代のメンバーが多く、若手でも裁量を持ってチャレンジできる雰囲気・未経験分野や新しい技術領域にも前向きに取り組み、失敗を恐れず挑戦する文化・生成AIやデータサイエンスなど、最新技術への関心が高く、学び合いながら成長できる環境・職種や部門を越えて相談しやすく、チームで課題解決に取り組む風土・一人ひとりのアイデアや提案を尊重し、スピード感を持って実行に移せる組織【在宅勤務の有無】可能（週1日程度） ※ただし、事情により応相談【転勤の有無】当面なし
給与・報酬	想定年収800万円〜2000万円想定月収47.7万円〜105.1万円特記事項：昇給あり　年1回賞与あり　年2回（7月・12月）時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として94,000円～208,000円を支給月給制月給：477,000円～1,051,000円（基本給・住宅手当・Iワーク手当・資格手当・家族手当含/月）・基本給：313,000円～726,000円　・住宅手当／月：25,000円～58,000円・その他諸手当（資格手当等）：45,000円～59,000円 ※個人の条件により多少変動あり ※手当金額は扶養状況や住宅形態により異なる ※上記は想定であり実際の提示年収は選考を通して決定致します。月30時間分の固定残業代支給
勤務地	東京都千代田区飯田橋2-18-4住友不動産飯田橋ビル3号館最寄駅：【最寄り駅】各線飯田橋駅から徒歩6分各線水道橋駅から徒歩6分地下鉄各線九段下駅から徒歩7分地下鉄各線神保町駅から徒歩8分
こだわり条件	経験者優遇交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可時短勤務相談可賞与あり家賃補助・住宅手当

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データサイエンティスト No.JN00509172 NEW

正社員

企業名	GMOあおぞらネット銀行株式会社
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【募集の背景】 GMOあおぞらネット銀行は“すべてはお客様のために。テクノロジーNo.1バンクを目指して活動している会社です。そして、お客様の事業を支えるためにはデータ分析結果に基づいた戦略立案、マネジメント、各種意思決定モデルなどが必要です。さらに実際にサービスをご提供する実務においても、正確かつ効率的に業務を遂行するためにはデータ分析結果に基づいた施策立案が必須です。我々は、データ駆動型組織・文化をさらに確立させるべく、専任チームを立ち上げ、データサイエンティストを募集します。【業務内容】 CTOオフィスチームにてデータサイエンティストとして、以下の業務を担って頂きます。またリーダーポジションにてメンバーの教育や、ビジネス部門に所属するメンバーへのデータ駆動型業務の遂行方法を育成頂けることも期待しています。・機械学習などを活用した金融分野における意思決定モデル（与信モデル、信用リスクモデル、法人管理モデル、ターゲティングモデル等）の開発、評価・開発したモデルのビジネスへの実装支援・行内外からのデータを抽出する基盤、分析基盤、可視化基盤の構築・ビジネス部門のメンバーに対して、データ抽出、分析といった基礎的な内容についての育成【このポジションの魅力】 ▼通常のデータサイエンティスト業務以外に、以下の魅力があります。・新規立上のチームであるため大きな制約なく、業務を遂行することができます。・ほぼすべての銀行業務に携わることができるため、幅広い金融業界経験・知識が得られます。
給与・報酬	想定年収600万円〜1200万円特記事項：年収600万～1200万円（前職での経験を鑑み決定）年俸制（年俸を12分割にて毎月支給） ※別途、決算賞与あり（業績・評価による／支給を保証するものではありません）
勤務地	東京都渋谷区道玄坂1-2-3渋谷フクラス最寄駅：【最寄り駅】各線渋谷駅から徒歩3分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み育児支援制度退職金制度年間休日120日以上賞与あり社員食堂・休憩スペースあり

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【メディア事業部】データサイエンティスト／WINTICKET No.JN00509018 NEW

正社員

企業名	株式会社サイバーエージェント
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【業務内容】メディア事業の横軸組織であるData Science Center (DSC)に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題解決に向けてコミットします。主に、プロダクトマネージャーやマーケティングチームといったビジネスサイドのメンバーと密に連携しながら、データサイエンスを用いた効果検証、施策立案、機能設計など事業成長につながる意思決定を推進する役割を担っています。また、事業やプロジェクトの状況によって、施策実行、機能開発、研究開発、事業全体のデータ利活用環境といったデータに関わる幅広い領域を担当しています。新規ユーザーの獲得や既存顧客の投票最大化といったプロダクトの主要チームの一員として、データサイエンスの領域を牽引し、事業成長を加速させる主力データサイエンティストの役割を担当していただきます。 ▼具体的な業務例（1）：新規ユーザー獲得の効率化と競技理解の促進 WINTICKETは、「競輪を若者の新たなエンタメへ」を掲げ、新規ユーザーの獲得による市場拡大と事業成長を目指しています。ユーザーの獲得効率や新規登録後の利用状況を分析・予測し、効果的な獲得戦略に貢献しています。また、登録意向のあるユーザーの登録率を高めるため、登録導線の状態把握、課題発見、施策立案、A／Bテストの設計・実施を担当し事業改善に取り組んでいます。他にも、競輪未経験の新規ユーザーがより競輪を楽しむための取り組みとして、的中確率の高いレースを予測し、提示する機能をリリースしました。これによって、的中体験に加えて、競輪が持つチーム戦のような競技性の理解を促進され、継続利用につながりました。この予測結果は、「ABEMA」の競輪・オートレースチャンネルのオリジナル番組「WINTICKET ミッドナイト競輪」内でも活用されています。その後、予測対象の拡張と精度改善をデータチーム主導で実施し、AI予想のアップデート施策につながりました。 ▼具体的な業務例（2）：チェックイン施策のレバー決定支援 2024年にチェックイン機能がリリースされました。チェックイン機能は、チェックインキャンペーン対象のレースが開催されている競輪場に来訪することで利用でき、投票に使えるポイントが付与される機能です。チェックイン機能による来場者目標の達成のためのポイント決定を支援するため、実施計画の検討やアンケート設計を通した来場予測を担当しています。また、効率的な機能運用を実現するため、来場促進によるユーザー行動の変化や位置情報を用いた不正チェックインの判定・抑制にも取り組んでいます。 ▼具体的な業務例（3）：競輪選手の体力計算ロジックの構築 2024年にリリースされた「WINLIVE」は、WINTICKETが競輪初心者に向けて競技理解の促進のために企画・開発したこれまでにない新たな映像体験です。主導権を得るためにレース中の隊列がダイナミックに変化する点が競輪の魅力となっている一方で、初心者には状況がわかりづらくなっている課題感に対して、体力という観点に着目して競技理解の促進を目指しています。この映像の実現のためには、競輪選手の体力がレース中にどのように変化していくかを計算する必要がありました。このとき使うことができたデータは選手の位置情報のデータで、自転車競技に関する研究を調査し、選手同士の位置関係から個々の選手に働く空気抵抗を計算するロジックを中心とした体力計算ロジックを構築しました。競輪以外へのスポーツへの展開を見据えた動きもあり、スポーツデータサイエンスの分野に継続的に取り組んでいます。 ▼その他の業務について・キャンペーン施策やリテンション施策の効果検証と最適化・過去の不正利用ユーザーの行動パターンからリスク判定する機能の検討・開発・アンケートデータを用いたユーザー観点でのサービス改善・各種施策のA／Bテストの設計・実施・ダッシュボードやBIツール活用環境の改善検討・事業全体のデータ利活用成熟度向上のための取り組みといった様々なプロジェクトがあり、データチームからの提案で始まるプロジェクトも増えつつあります。 ▼現在利用している主な環境、言語・ライブラリ、ツール・プログラミング言語：Python、R、SQL ・インフラ：Google Cloud Platform（BigQuery、Vertex AIなど）、Docker ・開発支援ツール：GitHub、GitHub Copilot、VSCode、Cursor、ChatGPT Enterprise ・BIツール：Tableau 【チームの文化や体制、働く環境について】 Data Science Center（DSC）、はメディア事業のデータ活用を促進する横軸組織で、40名程度のデータ職種のメンバーが所属しています。多くのメンバーがそれぞれの担当事業を持ち、事業のグロースをデータで推し進める役割を担っています。本ポジションでは、DSCに所属し、WINTICKETを担当するメンバーを募集しています。 WINTICKETの開発チームは70名程度で、そのうちエンジニアは40名程度になります。事業のグロースを推し進めるために高い主体性を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自身の職域を超えて開発に取り組んでいます。DSCからWINTICKETを担当するデータチームのメンバーも、開発チームの一員としてWINTICKETのカルチャーのもとで業務に取り組んでいます。【データチームの構成や雰囲気】 WINTICKETのデータチームは現在8名で、5名のデータサイエンティスト、2名の機械学習エンジニア、1名のデータエンジニアが所属していて、メンバーの半数が3年目までの比較的若いチーム構成になっています。前述したように、横軸組織に所属しながらも、各メンバーが事業のグロースを推し進める主体性を持ち、WINTICKETの事業目標達成のためにコミットしています。また、データチーム内でのレビューやDSCで行われている分析事例の共有会を通して、品質を高めると同時に他サービスでの知見を自身の担当事業に活かすような動きにもつながっています。
給与・報酬	特記事項：応相談 ※年俸制 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。 ※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。 ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。・給与改定（年2回）
勤務地	東京都渋谷区宇田川町40-1 最寄駅：【最寄り駅】各線渋谷駅から徒歩6分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度完全週休二日制家賃補助・住宅手当

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［F002］事業データ戦略担当｜営業／マーケティング／事業支援、リーダー候補（東京） No.JN00508482 NEW

正社員

企業名	株式会社ラクス
職種	プロジェクトマネージャー(Web) 、 Webマーケティング(SEO/SEM)(Web) 、データサイエンティスト(Web)
業務内容	【募集背景】前中期経営計画にて、クラウド事業の売上を約3倍（516億円）へと急成長させた当社。2026年4月からの新3か年計画では、さらなる高収益体制への転換と持続的成長を目指し、「Rule of 50」の実現というチャレンジングな目標を掲げています。業界トップクラスの規模でありながら、過去最大の成長に挑むこの局面は、決して既存の延長では達成できません。組織に新しい風を吹き込み、自ら変化を創り出せる方を求めています。【組織ミッション】データマネジメント課は、「楽楽クラウド」事業の成長を支えるデータドリブンな意思決定のインフラとして、経営と現場、組織と組織をつなぎ、スピーディで確信度の高い意思決定を実現することを目指す組織です。事業戦略・マーケティング・営業・カスタマーサクセスなど、各部門と連携しながら、事業の計画策定、予実管理、データ活用基盤の整備および運用を推進。データを起点に課題の可視化と改善提言を行い、「事業成長の原動力」となる意思決定を支援しています。【仕事内容】事業計画の策定から状況分析から提言まで、各商材や楽楽クラウド事業全体の状況を考慮しながら、事業成長を実現するための取り組みをデータの観点から支援いただきます。 ▼業務内容詳細・事業・組織KGI・KPIの予測、実績、予実GAPの集計・分析・事業責任者と連携した事業計画の策定・データ活用基盤（データマート・DWH・パイプライン）の構築・管理・各種データ分析に基づく戦略提言および意思決定支援【扱うサービス】 CMでおなじみ、累計導入社数トップクラスの経費精算システムである「楽楽精算」や、シェアトップクラスを誇る「楽楽明細」などをはじめ、当社の提供する、企業の業務効率化につながるクラウドサービスのいずれかを扱っていただきます。【配属組織】楽楽クラウド事業本部データマネジメント課（課長1名、メンバー11名） ※2026年4月時点【キャリアパス】 ※想定イメージ・ご入社後は既存の組織に入っていただき、組織のミッションや業務の流れをインプットいただきます　↓ ・プロジェクトの主担当としての進行をお任せいたします　↓ ・チームリーダーとして複数名のメンバーの業務遂行支援をお任せいたします　↓ ・取組みや成果に応じて、ゆくゆくは管理職として組織運営をお任せいたします（課長代理／課長レイヤーへの昇格） ※ご希望と組織状況に応じて、他組織・他職種へのキャリアチェンジも可能です（社内公募等の社内異動の実績もございます）【ポジションの魅力】 ▼複数事業を横断して業務に携わることができる配属予定先の「楽楽クラウド事業本部」では、バックオフィス業務を効率化する複数のサービスを持っており、プロダクトによって市場状態や事業フェーズが大きく異なります。導入～成長期の様々なスケールの事業に携わり経験を積むことができます。これまでのご経験やスキル、ご志向に応じて他の領域へ幅を広げて携わって頂くことも可能です。 ▼データマネジメント業務を通じて事業戦略・戦術の意思決定に携われる「楽楽クラウド」は高い認知を持つラクスの主力製品です。毎年堅調に成長を続けている一方、まだまだ白地の多い市場であり、さらなる事業拡大を目指しています。会社・事業の成長と共にデータマネジメント課としては「事業本部横断のデータ活用インフラとして、意思決定の原動力となる」をミッションに掲げ、事業全体を俯瞰した視点や視座を本ポジションでは得ることができます。 ▼潤沢な予算とリソースのもとで業務経験を積むことができる継続的な事業成長と増収により、潤沢なリソースと予算を用いた事業拡大のための基盤構築に携わっていただけます。事業責任者をはじめ事業部内の各職種の上位者との関わりも深くなるため、事業全体における意思決定を近い距離で経験いただけます。【ラクスで働く魅力】（1）顧客にとって、本当にいいサービスを提案できるラクスは「徹底したユーザー視点」でサービスの開発から提案、提供、アフターフォローまで一気通貫で実施しています。実際の現場でも、「顧客にとって最も良い提案は何なのか」という点に拘っている為、顧客が望んでいないものを創るといったようなことはありません。企画職として、どうすればお客様に選ばれ、また選ばれ続けることができるかを考えながら企画ができるやりがいのある環境です。（2）安定企業で企画にチャレンジできる国内クラウドサービス企業において、最大規模のARR（年間経常収益）／時価総額をほこる成長企業でプロダクト企画に携われます。安定した経営基盤の下で、プロダクトの中長期戦略や、事業の重要な意思決定に関わるといったチャレンジができるため、事業成長と自身の成長を同時に実現できます。（3）成長を後押しする評価制度ラクスでは「思考力」「行動力」「人間関係力」「組織推進力」の4つが大きな評価項目となります。上記4つの評価基準を理解し、しっかりと実践することで着実に昇給昇格につながる仕組みです。業務効率・生産性を大事にしている会社ですので思考力を重視する部分もありますが、思考するだけではまだ足りません。自ら思考し計画→実行する中で、社内の人間関係力を発揮し、誰にでも説明できる形で社内へ展開して組織推進をすることが必要となってきます。数字的な評価はもちろんですが、ビジネスパーソンとしてしっかりと成長することができる評価制度もラクスの特徴です。
給与・報酬	想定年収567.798万円〜814.944万円特記事項：昇給あり　年1回（5月）賞与あり　年2回（6・12月）（例）年収567万の場合月額356,125円（基本給278,000円+時間外手当48,125円+その他手当30,000円） ※月20h分の固定残業代含む（超過分別途支給）
勤務地	東京都渋谷区代々木2-1-1新宿マインズタワー最寄駅：【最寄り駅】各線新宿駅から徒歩1分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度完全週休二日制シフト制・休日変動ありリモートワーク（在宅勤務）可時短勤務相談可賞与あり研修・勉強会充実社員食堂・休憩スペースあり

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アナリティクスエンジニア│会話データから事業価値を生み出す No.JN00508416 NEW

正社員

企業名	IT企業
職種	WEBアナリスト(Web) 、データエンジニア(Web)
業務内容	【仕事内容】データ基盤に蓄積されるプロダクトデータや業務データ、会話データを活用し、分析・仮説検証・プロダクト改善への接続を担っていただきます。データを集計して終わりではなく、どの指標を見るべきか、どの行動が成果につながるのか、どのデータをプロダクトに活かせるのかを探索し、事業・開発側と連携しながら研究テーマを前に進める役割です。また、本業務において、Claude Codeを活用しています。単にAIツールを補助的に使うのではなく、要件整理、実装支援、調査、検証、ドキュメント作成など、日々の開発・研究活動の中にAIを取り入れながら、スピードと品質の両立を目指しています。 AIプロダクトを開発する組織として、プロダクトそのものだけでなく、開発プロセスにもAIを積極的に取り入れている点が特徴です。【主な業務】・各種データの分析・コールデータ、営業活動データ、会話データの分析・可視化・事業KPIやプロダクトKPIの設計・分析支援・SQL／Pythonを用いたデータ加工・集計・分析・分析結果をもとにした施策提案・プロダクト改善提案・分析に必要なデータ定義、集計ロジック、データマートの設計・BIツール等を用いた可視化・レポーティング・将来的なAI／ML活用に向けたデータ整理・評価設計・事業責任者、PdM、開発チームとの連携【ポジションの魅力】・リアルなコミュニケーションデータを扱える・分析結果をプロダクト改善や事業施策に直接つなげられる・アナリティクスエンジニアから、将来的にデータサイエンス／AI領域へ広げられる【募集要項】今後当社では、会話データを活用し、顧客の事業活動の質を高めるための研究・分析を進めていきます。単にデータを見るだけではなく、どのデータに価値があるのか、どのような分析がプロダクトや事業改善につながるのかを探索し、仮説検証を進める役割が必要です。今回募集するのは、プロダクトの研究領域において、データ分析・仮説検証・事業活用を推進するアナリティクスエンジニアです。【職種】アナリティクスエンジニア／データアナリスト
給与・報酬	想定年収500万円〜900万円想定月収36.4万円〜65.5万円特記事項：昇給あり　昇給査定：年2回賞与あり　年1回（冬季）時間外労働の有無にかかわらず、20時間分の時間外手当として48,200円～86,700円を支給【報酬（給与など）】（1）月給：364,000円～655,000円（2）固定残業代：48,200円～86,700円（1）から（2）の手当を除く額：315,800円～568,300円 ※月給には20時間相当分の時間外勤務手当を含む。超過分別途全額支給。 ※経験・能力・扶養状態を考慮し、優遇いたします。
勤務地	大阪府最寄駅：【最寄り駅】大阪メトロ各線本町駅から徒歩3分各線淀屋橋駅から徒歩7分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内残業月20時間未満 10時以降出社OK 土日祝日休み社会保険完備育児支援制度完全週休二日制年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり研修・勉強会充実

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【PEG／Dev】クラウドエンジニア【正社員】 No.JN00508212

正社員

企業名	株式会社JDSC
職種
業務内容	【仕事概要】 AIを活用した国内DXを牽引する当社において、プロジェクトを横断した開発組織およびクラウドインフラ基盤を支えるエンジニアを募集します。【担っていただきたい役割】・各種プロジェクトにおけるクラウドインフラの設計・構築・運用、およびセキュリティ・非機能要件の実現（アプリケーションの品質・信頼性向上を支える基盤づくり）・プロジェクトを横断した組織横断での技術アーキテクチャ（マルチクラウド・IaC等）の選定と推進、維持、標準化・開発活動における、社内外のステークホルダーとのコミュニケーション【主な開発環境】言語：TypeScript、Go、SQL、Python、Ruby等データベース：MySQL、PostgreSQL、BigQuery、Snowflake等クラウド環境：Google Cloud、AWS、Azure ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：Jira、Notion 情報共有ツール：Slack、Confluence 【キャリアアップの上での特長】・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています【主な業務内容】当社では多様なビジネス領域に向けてプロジェクトを推進しており、それぞれのプロジェクトでのソフトウェアが下記のような異なる段階にあることが日常です。・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階・顧客の業務で使用される本番運用段階・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階プロジェクト毎、および組織全体のインフラ基盤の最適化や信頼性（Reliability）を向上させ、様々な顧客に価値提供を続けるための、インフラ・非機能側面での戦略策定や共通設計（共通基盤）の構築、DevOps的な側面も含めた総合的な組織開発力向上をリードいただき、当社のクラウドインフラ・エンジニアリング側面での CoE（Center of Excellence）のような役割を担っていただきたいと考えています。【本ポジションの魅力について】当社は、上場後の事業拡大に応じて技術課題が複雑化するという段階にあります。こういった企業フェーズに対する課題解決はそもそも非常に困難・チャレンジングであると同時に、業界全体でも珍しい性質を有するものと感じております。そういった取り組みへのチャレンジによる得難い経験は、今後のキャリアアップにもお役立ていただけるものと思料します。また当社は、ソフトバンク・製造業／物流業大手・官公庁といった高いセキュリティ要件を持つ顧客を主要顧客としており、ISMS（ISO／IEC 27001）取得済み・プライバシーマーク取得を進める中で、上場企業水準のガバナンスとエンジニアリングの両立が求められます。単に動くだけではなく、監査・コンプライアンスに耐えうるクラウド基盤をゼロから設計・標準化していくような、技術力とガバナンスの双方を伸ばせる、希少な環境です。 ※リモート可（上長承認） ※フルリモートは妊娠や怪我等の特別な事情を除き原則不可。
給与・報酬	想定年収620万円〜1200万円
勤務地	東京都文京区小石川1-4-1住友不動産後楽園ビル16階最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ各線後楽園駅から徒歩1分都営地下鉄各線春日駅から徒歩2分各線水道橋駅から徒歩10分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み育児支援制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）

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【トラストバンク】データアナリスト_ふるさとチョイス No.JN00508154

正社員

企業名	株式会社チェンジホールディングス
職種	WEBアナリスト(Web)
業務内容	【募集背景】「ふるさとチョイス」は、寄付流通額を最大化するフェーズから、「寄付をどう地域課題の解決に結びつけるか」というデータ活用第2フェーズへ突入しました。制度の適正化や地方創生の深化が求められる今、月間2億PVを超える膨大なトラフィックデータと地方のリアルな課題を接続し、事業戦略をリードするアナリストが必要です。データ分析から可視化、施策提言までをリードし、サービス成長と事業戦略を加速させていただける方を募集します。まずはプレイングリーダーとして現場を牽引いただき、将来的にはデータ組織全体の戦略立案やマネジメントを担う中核人材としての活躍を期待しています。【業務内容】入社後は、データチームのリーダー候補として、市場環境の転換期における「ふるさとチョイス」の次なる成長戦略をデータ面からリードしていただきます。単なるデータ集計にとどまらず、マーケティング領域の施策立案や効果検証、ポイントに頼らない新しい地域創生の形を、データによって導き出す役割を担っていただきます。 ▼具体的な業務（1）データ起点の事業構想と戦略提言・意思決定のリード：経営層や事業責任者のパートナーとして、データから導き出したインサイトを基に、マーケティング施策やKPI設計、中長期的な戦略を提言。ふるさとチョイスの膨大なデータにおいて、AIを駆使して抽出、集計、考察を効率的かつ質を高く実行。・仮説構築：制度改正という不確実な状況下で、マクロデータとミクロなユーザー行動を接続し、新たな勝ち筋の仮説を構築・検証。（2）データ活用組織の基盤づくりとリード・チームマネジメント：データエンジニアリング、データマネジメント、データサイエンス、データアナリシスなどのデータ戦略を描き、チームをリード。・組織リテラシーの変革：AIを活用し、データガバナンスの課題解決を加速させる。 ▼業務で主に使用している言語／ツール SQL (BigQuery)、Python、R Looker、Looker Studio Google Analytics 【業務・職場環境の魅力】・地域の品とのマッチングというECに近い側面と、地域への寄付という地域貢献の側面が共存する、他にはないデータ自体の面白さ・データ分析にAI活用が推進されており、新しいテクノロジーを実戦で磨くことができる・経営層や事業部との距離が近く、風通しがよくフラットな組織・会社としてまずはやってみようという考えなので、手を挙げれば様々なことに挑戦することが出来ます【勤務地】 ※自宅もしくは本社での勤務 ※週2日は出社日となっております。
給与・報酬	想定年収588万円〜800万円特記事項：賞与あり　別途、業績に応じて賞与支給賃金形態：年俸制（12分割／45時間分の固定残業手当含）
勤務地	東京都港区北青山二丁目14番4号WeWork the ARGYLE aoyama（ジアーガイルアオヤマ）最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ銀座線外苑前駅から徒歩2分東京メトロ各線表参道駅から徒歩6分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり

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TECH-ENG-33．Founding Full Stack Engineer（BizClo ） No.JN00507976

正社員

企業名	株式会社Mico
職種
業務内容	【仕事内容】 BizCloは、企業が顧客とのコミュニケーションを最適化するためのAIネイティブなカスタマーエンゲージメント基盤です。金融各社に導入され、すでに数千〜数万規模の従業員に日常的なプラットフォームとして利用されています。 BizCloの新規領域をゼロベースで立ち上げ、牽引していただくFounding Full Stack Engineer／Tech Leadです。アーキテクチャ設計・技術選定の段階から主導していただきます。認証はBizCloの共通基盤を利用しつつ、グローバルメニューから行き来する独立したプロダクトレーンとして、大きな裁量を持って開発を進められます。コンポーネントはゼロベースの構築となるため、ClaudeをはじめとするLLMをフル活用した新しい開発スタイルの確立にも挑戦できるポジションです。急成長する事業・プロダクトの新規領域を、初期メンバーとして形づくっていただきます。なお、本ポジションでは下記いずれかのプロジェクトに配属予定です。（1）Sales Enablement AI Agent 商談活動の前後（予習・復習）を支援するAIエージェントをゼロベースで立ち上げる領域です。（2）Sales Conversation Intelligence 商談ログ（録音・音声）を活用し、Salesの成果向上を支援するプロダクトを立ち上げる領域です。商談の録音、STT（音声認識）による文字起こし、LLMによる分析とタスク抽出、そしてBizCloとのデータ連携までを一気通貫で担います。【具体的な業務内容】（1）Sales Enablement AI Agent ・Sales Enablement AI Agent領域のアーキテクチャ設計・技術選定を、ゼロベースで主導する・商談の予習・復習を支援するAIエージェント機能の設計・開発をリードする・LLM／エージェント基盤（プロンプト設計、RAG、コンテキスト管理など）の構築・グローバルメニューから遷移するフロントエンド体験の設計・実装・BizClo共通基盤との認証・データ連携の設計・インフラ・パフォーマンス・信頼性を含む運用面の設計と改善・ClaudeなどのLLMをフル活用した開発ワークフローの確立・今後配属される1〜2名の開発メンバーのリード・育成・Product／Design／AI／Infrastructureチームとの密接な連携（2）Sales Conversation Intelligence ・Sales Conversation Intelligence領域のアーキテクチャ設計・技術選定を、ゼロベースで主導する・商談ログ（録音・音声）の取得・処理パイプラインの設計・開発・STT（音声認識）による文字起こしパイプラインの構築・LLMを活用した商談分析・タスク抽出機能の設計・開発・抽出結果とBizCloを連携するデータ／API設計・グローバルメニューから遷移するフロントエンド体験の設計・実装・インフラ・パフォーマンス・信頼性を含む運用面の設計と改善・ClaudeなどのLLMをフル活用した開発ワークフローの確立・今後配属される1〜2名の開発メンバーのリード・育成・Product ／ Design ／ AI ／ Infrastructureチームとの密接な連携【組織体制】 Product Engineering部に配属予定【本ポジションに期待すること】・「WOW THE CUSTOMER」を体現し、クライアントの事業成果に直結するプロダクトを企画・開発したい方・金融ドメインを中心に、安定・高品質な開発とスピードを両立できる方・アーキテクチャや技術選定をゼロベースで判断し、主体的にリードしたい方・LLMを活用したエージェント開発・開発スタイル刷新に挑戦したい方【このポジションで得られること】・急成長する事業・プロダクトの新規領域をゼロベースで立ち上げる機会・金融各社に導入され、数千〜数万の従業員が日常利用する基盤と連携し、その成長にレバレッジをかけられる環境・ClaudeなどLLMをフル活用した開発スタイルを自ら確立できる裁量・社内のグローバルチームを巻き込んだチーム組成・プロダクト開発が可能な環境・大きなオーナーシップと裁量、競争力のある報酬、柔軟な働き方【目指せるキャリア】・新規事業ドメインの立ち上げ経験を活かした、Tech Lead・アーキテクトとしてのキャリアパス・チーム拡大に伴うエンジニアリングマネージャー・EMトラックへのステップアップ・LLM／AIエージェント開発の知見を軸にした、全社AI活用推進への関与【Mico AIの強み】 ▼圧倒的なデータ量と高い品質 Micoには、広告のクリック・閲覧・ユーザー行動履歴など、膨大かつ高精度なデータが蓄積されています。このデータをもとにAIが学習することで、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。 MicoのAIはデータの質と量の両面で他社より一歩先を進んでいます。 ▼内製データ開発体制によるスピードと柔軟性 MicoではAIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。一般的には外部データに依存すると整備や更新に時間がかかりますが、 Micoは内製体制により、より早く・柔軟にAIを改善できます。自分たちでデータをつくれるから、新しい機能開発や改善スピードが圧倒的に速いのです。 ▼世界レベルのデータサイエンスチーム日本だけでなく、インド、フィリピン、台湾などグローバルに活躍する優秀なエンジニアが多数在籍しています。彼らはユーザーの行動データを分析し、AIをさらに賢く進化させています。世界中の専門家がチームで協力し、AIの精度を日々高めています。【Product】 ▼Mico Engage AI Mico Engage AIは、日本最大級のプラットフォームを連携基盤とするコミュニケーションプラットフォームです。Webサイトからの顧客囲い込み、データ活用による個別最適化されたメッセージ配信、1対1の顧客対応、そして他システム連携を通じ、企業のマーケティング課題を包括的に解決し、成果を最大化します。顧客の集客からファン化までを一気通貫で支援することが強みです。 ▼Mico Voice AI Mico Voice AIは、人間らしいAI音声による自動架電で、顧客コミュニケーションの質と効率を劇的に向上させるサービスです。単なる自動化を超え、顧客との「心をつかむ瞬間」を創出し、企業の生産性向上と顧客エンゲージメント強化を両立させる点が最大の魅力です。 ▼Biz Clo BizCloは、エンタープライズ企業が「LINE」を真のビジネス武器へと変革する、他に類を見ないソリューションです。既存のビジネスチャットでは不可能だったLINE 1対1チャットの"無償化"と"引き継ぎ問題の解消"を実現。顧客との関係性を深く、そして組織的に築き上げ、事業成長と顧客ロイヤルティ最大化を同時に叶えます。 ▼Micomii ミコミーは、店舗運営者向けのLINE会員証サービスです。スマホから手軽に導入でき、来店回数に応じた会員ランクやスタンプラリー、特典付与が可能です。顧客データをLINE上で管理・分析し、グルメサイトに頼らない集客とリピーター獲得を支援します。これからも新しいプロダクトを生み出し続けます。【Mico AIの強み】 ▼圧倒的なデータ量と高い品質 Micoには、広告のクリックや閲覧、ユーザーの行動履歴など、膨大で精度の高いデータが蓄積されています。このデータをもとにAIが学習することで、ユーザーの興味や行動をより正確に予測し、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。 MicoのAIはデータの質と量の両方で他社より一歩先を行っています。 ▼内製のデータ開発体制によるスピードと柔軟性 MicoではAIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。一般的には外部データに依存すると整備や更新に時間がかかりますが、 Micoは内製体制により、より早く・柔軟にAIを改善できます。自分たちでデータをつくれるから、新しい機能開発や改善スピードが圧倒的に速いのです。 ▼世界レベルのデータサイエンスチーム日本だけでなく、インド、フィリピン、台湾などグローバルに活躍する優秀なエンジニアが多数在籍しています。彼らはユーザーの行動データを分析し、AIをさらに賢く進化させています。世界中の専門家がチームで協力し、AIの精度を日々高めています。【Micoで働く魅力】 ▼『成長市場×成長企業』・世界で30兆円近い市場規模があり、特定の国では25年にEC市場を抜く予測があるCコマース市場・マーケティングSaaS領域で4年間で1100%の事業成長・累計63億円（シリーズB：35億円）の資金調達・LINEマーケティング領域国内トップクラスを実現 ▼『徹底した顧客志向』・我々のMissionはあらゆるビジネスの可能性を広げブランドと生活者がより豊かになる未来を創造していくことです・「Wow the Customer」をValueに掲げ、すべてをお客様起点で考え、表面的なニーズに留まらず真の課題に向き合い、期待を超える圧倒的な成果を届けることを大切にしています・お客様への価値提供に妥協せず、情熱と執念を持ってやり抜く「Invest in Passion」の精神で、成果にこだわり続けています ▼『多様なプロフェッショナルが集まるグローバルな組織』・「Beyond Borders」のValueのもと、言語・職種・文化などの垣根を越えて、互いの強みを掛け合わせながらチームで大きな成果を生み出しています・海外にも3拠点を構え、現在は20か国の国籍のメンバーが在籍するグローバルな組織です・一人ひとりが高い専門性とプロフェッショナル意識を持ち、異なるバックグラウンドや強みを尊重しながら協働しています ▼『挑戦と変化を楽しみ、成長できる環境』・「Invest in Passion」のValueのもと、情熱を持って挑戦する人を組織として応援し、やり切った上での失敗を次の挑戦につなげる文化があります・「Be the Change」を大切にし、変化を待つのではなく、自ら未来を見据えて次の一手を考え、行動することを推奨しています・仮説を持って小さく試し、そこから得た学びを次の挑戦につなげながら、個人も組織も進化し続けています・高い成長意欲と挑戦心を持つメンバーに囲まれ、日々刺激を受けながら自身も成長できる環境です【勤務地】勤務地は希望に沿って東京・大阪いずれかを選択いただきます。リモートと出社のハイブリッドで柔軟な働き方をしております。（週1出社推奨）
給与・報酬	想定年収700万円〜1100万円想定月収58.5万円〜91.7万円特記事項：時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として152,168円～238,527円を支給【給与】 7,000,000～11,000,000 円　※前職考慮の上、経験・スキルに応じて決定します。（内訳）月額： 585,000～917,000 円基本給： 432,832～678,473 円固定残業代（45時間分）：152,168～238,527 円（超過分別途支給）年俸制（分割回数12回）
勤務地	大阪府大阪市北区／東京都港区北青山最寄駅：【最寄り駅】【大阪拠点の場合】各線大阪駅から徒歩6分大阪メトロ御堂筋線梅田駅から徒歩7分【東京拠点の場合】東京メトロ銀座線外苑前駅から徒歩2分東京メトロ各線表参道駅から徒歩8分各線青山一丁目駅から徒歩10分【特記事項】【勤務地】 ▼大阪拠点大阪府大阪市北区大深町6番38号グラングリーン大阪北館 JAM BASE 5階 JAM-OFFICE 5-A・5-B ▼東京拠点東京都港区北青山 2-14-4 the ARGYLE aoyama 6F WeWorkジアーガイル
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）研修・勉強会充実

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四輪事業の意志決定高度化の為のデータサイエンティスト No.JN00507480

正社員

企業名	本田技研工業株式会社
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【募集の背景】四輪事業を取り巻く市場環境や顧客ニーズが急速に変化・多様化する中、様々な情報・データを活用し、アナリティカルに事業戦略および意思決定を高度化していくことの重要性が高まっています。当課では、新車・SDV・LCBなどの事業領域を横断して市場・顧客・事業機会／リスクをサイエンティフィックに分析し、得られた洞察を事業戦略立案や意思決定に反映する。また、主要市場・顧客を構造的に捉えることで、費用対効果の高い販売戦略の策定および施策実行に貢献したいと考えていますより精度の高い需要予測や事業環境変化の先読みを実現し、グローバルな四輪事業の競争力向上につなげるため、データサイエンスの専門性を持って事業変革を推進いただける仲間を募集します。【業務内容】市場環境や顧客ニーズ、事業環境の変化を定量的に捉え、将来の需要やリスクの予測を元に事業成長検討の為の販売台数を予測し四輪事業における重要な意思決定に貢献します。販売台数を形成する本質的な因果構造を事業戦略・商品戦略部門と連携しながらデータサイエンスの技術で紐解き、分析モデルで表現することで中長期の顧客需要と事業リスク・台数変動を定量化する役割です（1）現場担当者とのコミュニケーションを通じた事業課題を明確化・市場・顧客分析を通じた課題解決の方向性と戦略提言・事業戦略部門や商品戦略部門と連携した事業課題の整理・構造化・市場動向、顧客ニーズ、競争環境、マクロ経済指標などを活用した中長期（3年・5年・10年）の販売需要予測・サプライチェーンマネジメント部門と連携した短期（1年以内）の販売台数予測および在庫リスク分析・原材料供給リスクや地政学リスクなどを踏まえた事業環境リスク予測・分析結果に基づく事業戦略、商品戦略、生産戦略への提言（2）社内外の様々なデータを活用し、事業環境変化による車両需要を元にした台数・予測を行うための高度分析モデル作成・統計解析、機械学習、時系列分析等を活用した予測モデルの開発・特徴量エンジニアリングや因果分析を通じた需要変動要因の特定【やりがい・魅力】 Hondaのデータサイエンティストとして働く魅力は、四輪事業をはじめとする幅広いものづくりのバリューチェーン全体に関わりながら、多様なバックグラウンドを持つ仲間と協働できることです。事業戦略、商品企画、サプライチェーンマネジメントなど、さまざまな領域の専門家と連携しながら仕事を進めるため、データサイエンスの専門性だけでなく、事業やものづくりに対する理解も深めることができます。また、海外事業所やグローバルメンバーとの協業機会も多く、地域や専門領域の枠を超えた視点を身につけられる環境です。さらに、市場環境の変化や社会課題など、正解のない複雑なテーマに向き合いながら、現場も悩む難易度の高い課題に挑戦できます。データ分析を通じて顧客との長期的な関係構築や新たな価値・サービスの創出に貢献できるだけでなく、モビリティ社会の持続的な発展にも寄与することができます。幅広いデータや課題を扱うからこそ、データサイエンティストとしての専門性を高めながら、事業・技術・社会の接点で自身の成長を実感できることが本ポジションの魅力です。【キャリアパス】分析担当者として活躍頂いた後、分析プロジェクトのリーダーを務めて頂き、さらに上位の事業戦略からデータ分析のあり方・ロードマップを立案するといった経験を積めます。【開発ツール】・汎用分析ツール：Python（pandas、scikit-learn）、Dataiku、MS excel ・Web・アプリ分析ツール：Google Analytics、Sprinklr ・情報共有ツール：Teams 【職場環境・風土】未知の領域への挑戦や新しい価値の創出をチーム全体でサポートし、自由で創造的な発想を尊重する風土が根付いています。中途入社の社員も多く、年齢や経歴に関わらず、主体性やリーダーシップを発揮できる環境が整っているのも魅力の一つです。【勤務地】 ※将来的な転勤の可能性はございます。
給与・報酬	想定年収570万円〜1040万円想定月収28.7万円〜特記事項：賞与あり　年2回（6月、12月）【想定年収】 570万円～1,040万円（時間外勤務手当30時間／月含む） ※給与は経験・能力を考慮の上決定します。【キャリア採用入社者の年収例】・メンバークラス　約630万円（月給約31万円）・チームリーダークラス　約780万円（月給約38万円）・係長クラス　約920万円（月給約45万円）・管理職　- 例1：約1,210万円（課長相当ポジション）　- 例2：約1,860万円（部長相当ポジション・株式報酬含む） ※管理職以外：時間外勤務手当（30h／月）・賞与含む ※管理職：賞与含む給与改定：年1回（6月）残業代全額支給　など
勤務地	東京都港区虎ノ門2-2-3 最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ日比谷線虎ノ門ヒルズ駅から徒歩4分東京メトロ銀座線虎ノ門駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる経験者優遇駅から徒歩5分以内交通費支給社会保険完備年間休日120日以上賞与あり残業代全額支給

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マーケティング戦略領域におけるデータサイエンティスト No.JN00507442

正社員

企業名	本田技研工業株式会社
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【募集の背景】四輪事業を取り巻く市場環境や顧客ニーズが急速に変化・多様化する中、様々な情報・データを活用し、アナリティカルに事業戦略および意思決定を高度化していくことの重要性が高まっています。当課では、新車・SDV・LCBなどの事業領域を横断して市場・顧客・事業機会／リスクをサイエンティフィックに分析し、得られた洞察を事業戦略立案や意思決定に反映する。また、主要市場・顧客を構造的に捉えることで、費用対効果の高い販売戦略の策定および施策実行に貢献したいと考えています。事業・販売改善・強化にむけ各事業部門からの分析ニーズが急速に拡大しており、事業・マーケティング課題を高度なデータ分析技術で解決しグローバルな四輪事業・販売の成長を牽引するデータサイエンティストを募集します。【業務内容】マーケティングおよびデジタルマーケティング領域において、データサイエンスを活用した顧客分析・市場分析を推進により、既存ビジネスの改善や新たな事業機会の創出に貢献します。販売増加にむけた課題形成や課題解決にむけた仮説立案から分析設計、モデル構築、インサイト創出までを担い、データ分析を通じてマーケティング施策や事業戦略の高度化を支援し、データドリブンな意思決定を推進する役割です。（1）Hondaが保有する様々なデータや外部データを組み合わせた高度なデータ分析技術による分析Prj企画・推進・ビジネスアナリストや営業部門と連携した販売増加課題解決にの為の仮説立案および分析設計の実施と分析プロジェクトの推進・マーケティング投資の最適化に向けた予測モデルの構築（販売台数予測、マーケティング・ミックス・モデリング［MMM］等）・ビジネス部門が持つ知見や仮説のデータによる検証、および分析結果に基づく戦略・施策提言（2）複数の顧客データ分析にもとづく顧客行動の理解・AIDMA等の顧客行動モデルや価値観データに基づく顧客状態の可視化・分類・コネクテッドカーから取得されるビッグデータを活用したライフスタイル・移動特性の推定（3）販売領域課題解決・顧客理解を促進するデータ分析技術の開発・統計解析、機械学習、クラスタリング、次元圧縮などの手法を用いた顧客セグメンテーション技術・顧客状態推定技術の開発・価格感度や各種販売施策による販売台数影響推定技術の開発【プロジェクト概要】国単位の大規模プロジェクトでは5～6名程度のチームで数か月から1年程度の期間をかけて推進し、営業部門や販売会社と密接に連携しながら、実際の販売戦略や投資判断に反映される成果創出を目指します。【やりがい・魅力】 Hondaのデータサイエンティストとして働く魅力は、四輪事業をはじめとする幅広いものづくりのバリューチェーン全体に関わりながら、多様なバックグラウンドを持つ仲間と協働できることです。国内外の事業所や他業界のパートナーとも連携し、地域や専門領域の枠を超えたダイナミックな課題解決に挑戦できます。また、現場が直面する複雑な経営・事業課題の解決、顧客との長期的な関係構築、新たなサービスや価値の創出、さらには社会課題の解決にもデータの力で貢献することができます。扱う領域が広いからこそ、顧客データ、車両データ、市場データなど多種多様なデータに触れ、統計解析から機械学習まで幅広い技術を実践できる環境があります。データサイエンティストとして専門性を高めながら、事業や社会に大きなインパクトを与えられることが本ポジションの魅力です。【キャリアパス】分析担当者として活躍頂いた後、分析プロジェクトのリーダーを務めて頂き、さらに上位の事業戦略からデータ分析のあり方・ロードマップを立案するといった経験を積めます。【開発ツール】・汎用分析ツール：Python（pandas、scikit-learn）、Dataiku、MS excel ・Web・アプリ分析ツール：Google Analytics、」Sprinklr ・情報共有ツール：Teams 【職場環境・風土】未知の領域への挑戦や新しい価値の創出をチーム全体でサポートし、自由で創造的な発想を尊重する風土が根付いています。中途入社の社員も多く、年齢や経歴に関わらず、主体性やリーダーシップを発揮できる環境が整っているのも魅力の一つです。【勤務地】 ※将来的な転勤の可能性はございます。
給与・報酬	想定年収570万円〜1040万円想定月収28.7万円〜特記事項：賞与あり　年2回（6月、12月）【想定年収】 570万円～1,040万円（時間外勤務手当30時間／月含む） ※給与は経験・能力を考慮の上決定します。【キャリア採用入社者の年収例】・メンバークラス　約630万円（月給約31万円）・チームリーダークラス　約780万円（月給約38万円）・係長クラス　約920万円（月給約45万円）・管理職　- 例1：約1,210万円（課長相当ポジション）　- 例2：約1,860万円（部長相当ポジション・株式報酬含む） ※管理職以外：時間外勤務手当（30h／月）・賞与含む ※管理職：賞与含む給与改定：年1回（6月）残業代全額支給　など
勤務地	東京都港区虎ノ門2-2-3 最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ日比谷線虎ノ門ヒルズ駅から徒歩4分東京メトロ銀座線虎ノ門駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる経験者優遇駅から徒歩5分以内交通費支給社会保険完備年間休日120日以上賞与あり残業代全額支給

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データサイエンティスト No.JN00507230

正社員

企業名	株式会社電通デジタル
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【仕事についての詳細】統計・機械学習・AIを用いて、ビジネス課題の解決につながるモデルや分析ロジックを具現化する職種です。【仕事内容】クライアントが抱えるマーケティングや営業、広告領域の課題に対して、データを活用したソリューションの企画から具現化までを一気通貫で支援します。単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントやビジネスパートナーとしてクライアントの課題を深く理解し、統計学や機械学習の技術を駆使して「ビジネス成果を創出すること」をミッションとしています。ご経験や適性に応じて、主に以下のいずれかのプロジェクトに携わっていただきます。 ▼具体的には（1）データストラテジー・業務変革領域クライアントの経営・マーケティング課題に対するデータ利活用構想の策定。営業DX支援（リード抽出、活動推進）やLTV改善、NPS向上などの統計的分析。機械学習モデルを用いた施策提案から、他部署と連携した実運用への落とし込み。（2）デジタル広告領域広告領域を主としたアクセスログ、購買、クリーンルーム等の各種データ分析。自社ソリューション（X-STACK等）の開発、または機械学習モデルの実装。 cookie規制等のテクノロジー変化に対応した、データドリブンな改善支援。 ▼ポジションの魅力独自データへのアクセス：電通グループならではの生活者データや、クライアントの大規模な実データに触れることができます。一気通貫の支援体制：構想策定や戦略立案から、具体的な施策の実装・効果検証まで、データサイエンスの力をビジネスに直結させる手応えを味わえます。【働き方】・所定労働時間7時間／日・原則22時以降、土日業務禁止・有給奨励日12回／年（2022年度）・フレックスタイム制育児休暇取得実績多数とプライベートや育児と両立した働き方ができます。 ▼Performance Based Working 出社、在宅、サテライトオフィスと「クライアントの事業成長パートナー」として一番パフォーマンスが発揮できる働き方を選択可能です。【組織・風土】・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。・5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。・資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。【勤務地】出社とリモートワークを融合させたワークスタイルを採用しています。・オフィス・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月）・シェアオフィス
給与・報酬	想定年収500万円〜1500万円特記事項：昇給あり　年1回賞与あり　年2回（3月・9月）時間外労働の有無にかかわらず、30.0時間分の時間外手当として70,000円～160,000円を支給【給与】採用時グレードにより決定 ▼スーパーフレックス年収500万～1500万程度・月30時間相当分の固定残業代月額7～16万円含む・月30時間相当を超える残業代は追加支給 ※管理職として採用の場合残業代なし（内定時通知） ▼コアタイム付フレックス年収420万～700万程度・月30時間相当分の固定残業代月額6～9万円含む・月30時間相当を超える残業代は追加支給【給与詳細】 ▼プロフェッショナル（スーパーフレックス）年収目安：800～1500万円※1 賃金形態：月給制（固定残業代含む）月額：623,813～1,035,850円（月額の内訳）・基本給492,000円（固定残業代を除く）・プロフェッショナル手当0～500,000円・時間外労働の有無に関わらず、月30時間相当分の固定残業代月額13～21万円支給。月の所定労働日数により変動する。※2 ※1）年2回（3月・9月）の業績連動賞与含む ※2）月30時間を超える時間外労働分についての残業代は追加で支給 ▼マネジメント（スーパーフレックス）年収目安：800万円～1500万円※1 賃金形態：月給制月額（基本給）：546,000～※2 ※1）年4回（3月・4月・9月・10月）の業績連動賞与含む ※2）役職に応じて上位役職手当を追加で支給管理職として採用の場合残業代なし（内定時通知） ▼スーパーフレックス年収目安：500～1000万円 ※1 賃金形態：月給制（固定残業代含む）月額：371,488～755,675円　（月額の内訳）・基本給289,000円～592,000円（固定残業代を除く）・時間外労働の有無に関わらず、月30時間相当分の固定残業代月額7～16万円支給。月の所定労働日数により変動する。※2 ※1）年2回（3月・9月）の業績連動賞与含む ※2）月30時間を超える時間外労働分についての残業代は追加で支給 ▼コアタイム付フレックス年収目安：420～700万円※1 賃金形態：月給制（固定残業代含む）月額：294,175円～446,313円（月額の内訳）・基本給228,000円～348,000円（固定残業代を除く）・時間外労働の有無に関わらず、月30時間相当分の固定残業代月額6～9万円支給。月の所定労働日数により変動する。※2 ※1）年2回（3月・9月）の業績連動賞与含む ※2）月30時間を超える時間外労働分についての残業代は追加で支給
勤務地	東京都港区東新橋1-8-1 最寄駅：【最寄り駅】各線汐留駅から徒歩1分各線新橋駅から徒歩4分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給育児支援制度退職金制度リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）時短勤務相談可賞与あり研修・勉強会充実

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【リモート可/フレックス可】データサイエンティスト・AIエンジニア No.JN00505542

正社員

企業名	株式会社STAR AI
職種	データサイエンティスト(Web) 、 AIエンジニア(その他)
業務内容	【配属部署】データサイエンス・AI開発チーム【仕事内容】クライアントの事業課題・業務課題に対して、AI・データサイエンス技術を用いた課題設計、データ分析、PoC、モデル開発、システム実装、運用改善までを一気通貫でご担当いただきます。技術的な実装だけでなく、顧客の業務や事業構造を理解したうえで「どの課題にAIを適用すべきか」「どのように実運用へ落とし込むか」を考え、価値につながるAI開発を推進していただくポジションです。 ▼職務詳細・クライアントへのヒアリング、業務課題・事業課題の整理・プロジェクト計画の立案、進捗管理、品質管理・統計解析や機械学習を用いた分析・戦略立案・自社プロダクト開発の推進 ※これまでのご経験や、伸ばしたいスキルに応じてお任せします。 ▼プロジェクト例・大手通信会社における機械学習モデル開発・マーケティング支援・大手放送メディア会社における動画解析技術開発・大手保険会社における業務改善支援・大手動画配信会社における動画解析技術を活用したコンテンツ拡張支援【開発環境】・プログラミング言語: Python ・機械学習/AIツール: scikit-learn、TensorFlow、PyTorch ・データ処理・データベース: SQL、Pandas ・クラウド環境スキル: AWS、GCP、Azure ※上記は主要なツール・技術であり、プロジェクトによって使うツールは異なります。【本ポジションの魅力】・AI・データ活用のプロジェクトを、構想段階から実行まで推進できる・クライアントの業務課題に深く入り込み、本質的な改善に関われる・経営層と近い距離で、事業成長に直結する意思決定に関われる・少数精鋭の環境で、大きな裁量を持って主体的に動ける・場所や時間にとらわれず柔軟な働き方ができる・スタートアップだからこその勢いとスピーディーさがある【契約形態】正社員（業務委託やフリーランスなどの働き方も相談可）
給与・報酬	特記事項：・給与形態：年俸制・年収　現職を考慮し、能力に応じて決定
勤務地	大阪府大阪市北区茶屋町16-1H¹O梅田茶屋町407 最寄駅：【最寄り駅】阪急線　大阪梅田駅から徒歩4分 OsakaMetro御堂筋線　中津駅から徒歩7分 OsakaMetro谷町線　中崎町駅から徒歩7分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度年間休日120日以上フルリモートワーク（居住地問わず）フルフレックス研修・勉強会充実

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【ニュースメディア開発部】データ分析エンジニア（報道） No.JN00507144

正社員

企業名	株式会社朝日新聞社
職種	WEBアナリスト(Web) 、データサイエンティスト(Web) 、データエンジニア(Web)
業務内容	【仕事概要】朝日新聞社では、データの分析・可視化を行うデータジャーナリズムを推進しています。データジャーナリズムに関わるエンジニアとして、SNSデータ、衛星・地理データ、その他オープンデータなどを用いたデータの収集・分析・可視化に携わるメンバーを募集しています。分析結果は朝日新聞デジタル版や紙面にコンテンツとして掲載され、全国の読者に届けられます。記者、デザイナーとチームを組み、コンテンツ制作に初期段階から関わり、スピード感を持ってデータ分析を進めていくのが特徴です。記者からの協力要請に対応するだけでなく、自らデータを収集・分析し、提案することも可能です。また、R&D組織とも連携した横断チームを組んでおり、スピード感を持った分析を行う一方で、必要に応じて高度な分析手法や、専門的な知見も取り入れられる環境です。必要に応じて、社内向けの分析・可視化ツールの開発や、データの収集・分析基盤の構築も行います。【これまでの取り組み】朝日新聞社におけるデータジャーナリズムの領域で、・見えない交差点・大阪万博 X投稿をポジネガ分析（SNSデータ分析）・被爆者80年目の声（アンケート分析）・600地点で人口消失東日本大震災15年（地理情報・衛星データ分析）などのプロジェクトを展開してきました。社内に向けては、記者のデータ収集・分析・可視化など、コンテンツ制作の効率化のために・震度図自動生成ツール・インフォグラフィック作成ツール・AI校正支援ツールなどの開発・提供も行っています。【業務の進め方】・記者・デザイナー・エンジニアでチームを組み、データジャーナリズムに関わるコンテンツの制作に企画段階から参加します・日々必要なニュースに対して、スピード感を持って（時には腰を据えて）データの分析を行います・現場の負荷軽減や効率化のため、データの分析・可視化ツールやデータ収集・分析基盤の開発も行います【具体的な業務内容】記者・デザイナーとのチームの中で議論をしながら、データの収集・分析・可視化を行い、結果を共有します。主に取材と記事の執筆は記者、データの分析はエンジニア、ビジュアライズはデザイナーが担当します。扱うデータは幅広く、特定の分野にとどまりません。・SNSデータやアンケートデータの収集・分析・衛星データ・地理データ（GIS）の処理・分析・オープンデータや統計データの収集・整備・スクレイピングやAPI連携によるデータ収集・データから見える視点、切り口の提案・社内向け分析・可視化ツールの開発・データ収集・分析基盤の構築【技術スタック】要件や目的に応じて最適なものを選択します。・言語：Python、JavaScript／TypeScriptなど・LLM／機械学習：OpenAI API、Claude API、PyTorch、NetworkXなど・インフラ：AWS、Google Cloudなど・データベース：Elasticsearch、DynamoDB、MySQLなど・開発環境：GitHub、Dockerなど・コミュニケーション：Slack、Notionなど・コーディング支援：Claude、Codex、Cursorなど【ポジションの魅力】・分析結果がニュースとして全国に届く・記者・デザイナーと連携したスピード感のある分析ができる・R＆D組織との連携により高度で専門的な分析ができる・企画段階から携わり、主体的な提案ができる・生成AI等も活用したツール開発や基盤の整備に関われる・取材データや社内の記事・画像データなど、独自性の高いデータを扱える・社会課題に対して、技術を使って直接アプローチできる
給与・報酬	想定年収600万円〜1100万円特記事項：賞与あり　毎年4回（6⽉、9⽉、12⽉、3⽉）⽀給
勤務地	東京都中央区築地5-3-2 最寄駅：【最寄り駅】都営地下鉄大江戸線築地市場駅から徒歩1分各線東銀座駅から徒歩10分東京メトロ日比谷線築地駅から徒歩10分各線新橋駅から徒歩15分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 交通費支給社会保険完備育児支援制度時短勤務相談可賞与あり家賃補助・住宅手当研修・勉強会充実社員食堂・休憩スペースあり

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データサイエンティスト（コンシューマ事業のビジネス・データ分析やシミュレーション分析） No.JN00506906

正社員

企業名	ソフトバンク株式会社
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【概要】データサイエンスと生成AIで、ソフトバンクのコンシューマー事業を動かす【採用企業】ソフトバンク株式会社【採用部門】ｺﾝｼｭｰﾏ事業統括ﾌﾟﾛﾀﾞｸﾄ&ﾏｰｹﾃｨﾝｸﾞ戦略本部ﾃﾞｰﾀﾏｰｹﾃｨﾝｸﾞ統括部ﾃﾞｰﾀ分析基盤部【採用部門概要】ソフトバンクのコンシューマー事業におけるマーケティングデータ分析やデータ基盤整備を担当する部門【職務内容】 ▼ミッション・コンシューマー事業のビジネス・データ分析やシミュレーション分析などを担当し、経営・マーケティング戦略の意思決定に寄与すること。 ▼主な業務例として、以下のようなデータ分析業務・モバイル顧客の解約予測モデルの開発と運用・各種マーケティング施策効果の因果推論・LLMエージェント市場シミュレーションと評価 ▼具体的な業務例として、以下のようなデータ分析業務・Pythonを用いた機械学習・因果推論の実装および分析・評価（分析基盤としてはGoogle Cloud／Databricksなど）・Pythonを用いたLLMエージェントおよびシミュレーションの実装および分析・評価・ジュニアデータサイエンティストに対する育成・指導など【仕事の魅力】・コンシューマー事業の顧客を対象としたリアルデータ分析ができる・OpenAIの最新モデルのAPIを使った開発にチャレンジできる、LLMシミュレーションという方法論が定まっていない難しい課題にチャレンジできる【勤務地】東京ﾎﾟｰﾄｼﾃｨ竹芝ｵﾌｨｽﾀﾜｰ／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）
給与・報酬	想定年収645.8万円〜1026.82万円想定月収39.95万円〜55.86万円特記事項：昇給あり　年1回（原則）賞与あり　年2回 ※年間標準賞与5カ月＋特別加算賞与（業績に応じて支給）【賃金】月給： 399,500円～558,600円想定理論年収：64,580,00円～10,268,200円（月給：基本給＋勤務実績に応じた時間外手当、想定理論年収：月給＋賞与＋特別加算賞与） ※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、実際の時間外手当は、勤務実績に応じて変動します（上記は20時間相当で計算） ※賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します【評価制度】貢献度評価、コア能力・バリュー評価
勤務地	東京都港区海岸一丁目7番1号最寄駅：【最寄り駅】ゆりかもめ竹芝駅から徒歩2分各線浜松町駅から徒歩徒歩4分都営地下鉄各線大門駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可フルフレックス賞与あり研修・勉強会充実

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【RDPT26601】次世代ICE（内燃機関）を支える信頼性開発エンジニア No.JN00506858

正社員

企業名	マツダ株式会社
職種	ハードウェアエンジニア(その他)
業務内容	【募集背景】電動化が進みながらも、将来のICE必要性はあり続けます。マルチソリューションによるCN貢献を実現するため、当社は今後もICE進化を継続していきます。その中で、ICEの出力／燃費／EMなどの商品性を進化させるためには、土台となる信頼性機能を高める必要があります。当社に入社いただく方には、信頼性機能開発に新たな視点を取り入れて、これを進化させていただくことを期待しています。【部門ミッション】当部門のミッションは、技術開発段階から量産まで、ICEの性能開発を一貫して実行することです。具体的には、お客様価値を起点としてMBD（モデルベース開発）とエンジンテストを実行、機能開発に基づく開発プロセスを適用し、商品性と品質に優れたICE開発を通じてお客様に走る歓びを提供し続けます。商品企画・設計などの関連部門と協働して、燃費・走り・EMなどの商品性、信頼性（品質）に関わる機能開発を遂行します。【現在の開発状況】現在、当部門では、ハイブリッド仕様を含む、CX-5を始めとした様々な車のエンジンに関わる機能開発を行っています。また、昨今、欧米を中心に厳しさが増す環境規制に対応するエンジン開発も行っています。【職務概要】様々なICEの信頼性機能開発のため、下記業務を担当していただきます。【職務詳細】・信頼性要件・開発方針の構想・MBDを活用した、機能の作りこみ・ベンチテスト・車両テストにて、コンピューターで作成した機能のテスト・検証・不具合が出た際の開発・フィードバック・量産に向けた関係各所との連携・量産初期の不具合監視と早期改善【ポジション特徴】エンジン性能開発部はICEの量産開発を担っています。私達が開発したクルマをお客様に届けられること、また自ら購入したくなる品質の車づくりに携われることが大きなやりがいとなっています。また、年々厳しくなる環境規制をクリアしながらICEを進化させることは非常にハードルが高い一方で、メカニズム解明やモデル化の必要性が次々と生まれ、それに挑む楽しさ、挑戦して機能進化を果たした際の達成感、そして充実感は特別なものがあります。当社は規模が大きくない分、関係部門と協業し、一気通貫で開発における全体最適を図れる点が強みとなります。先進的なMBD（モデルベース開発）により、効率的に、且つ、多種多様なエンジンに関与することができる面白さがあります。【勤務形態に関して】原則出社での勤務【勤務地】 ※I・Uターン歓迎、借上住居（独身者／単身者）を完備しております ※引越し費用、交通費は当社規定により支給します
給与・報酬	想定年収510万円〜820万円想定月収27万円〜特記事項：昇給あり　年1回賞与あり　年2回（7月、12月）給与：月給制月27万円以上※経験・スキルを考慮し優遇 ※想定年収：510万円～820万円
勤務地	広島県安芸郡府中町新地3-1 最寄駅：【最寄り駅】JR各線向洋駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内交通費支給社会保険完備退職金制度完全週休二日制年間休日120日以上フルフレックス賞与あり

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Engineering（量子＆数理エンジニアリング　～未経験者向け～） No.JN00506544

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企業名	合同会社デロイトトーマツ
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【採用背景】量子コンピューティングは、従来のコンピュータでは困難な特定の問題領域において、飛躍的な計算能力を発揮することが期待されている革新的な技術です。近年では、量子コンピュータの開発が世界中で加速的に進展しており、さまざまな分野で応用が模索されています。こうした動向から、量子コンピュータが社会に普及する時期は着実に近づいており、今後の技術革新や産業構造にも大きな変化をもたらすと考えられます。しかし、企業における量子コンピューティングの具体的なユースケース探索は依然として十分に進んでおらず、どのようにビジネスへ活用すべきかの検討が重要な課題となっています。また、量子コンピューティングの実務適用には、AI・データサイエンスや最適化など幅広い数理技術の知見も求められるため、従来のITスキルだけでは対応が難しく、必要な人材も大きく不足しているのが現状です。そこで、当社のEngineeringユニットは、量子コンピューティングを中心に、AI・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、実証実験から実装までを一貫して支援することで、クライアントのビジネス変革を成功へ導くことを目指しています。黎明期である今こそ、この分野に参画することが大きなビジネスチャンスとなります。最先端技術の現場で新たな価値創出や社会への貢献に挑戦できる環境を提供しており、量子コンピューティングや数理技術の分野でキャリア形成を目指す方を歓迎します。【業務内容】量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術を中心に、AI・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、クライアントのビジネス変革を支援します。クライアントと密にコミュニケーションを取りながら、課題の抽出から解決策の提案、実証実験（PoC）、社会実装まで一貫して推進する業務です。 ▼主な業務内容は以下の通りです（1）クライアントのビジネスや業務課題をヒアリング・分析し、量子・数理技術の適用可能性を検討（2）実証実験のスコープ設定、検証内容の詳細設計、検証環境の選定、プロトタイプ実装、検証実施と評価・考察（3）社会実装、既存業務フローやシステムとのインテグレーションの戦略策定および実行支援（4）実証実験の環境構築支援、ハンズオン等の人材育成支援
勤務地	東京都千代田区丸の内3-2-3丸の内二重橋ビルディング最寄駅：【最寄り駅】各線日比谷駅から徒歩1分東京メトロ千代田線二重橋前駅から徒歩2分各線東京駅から徒歩2分
こだわり条件	英語力を活かせる経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給育児支援制度退職金制度研修・勉強会充実

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【研究開発／データサイエンティスト】医療・創薬系AIシステムの研究開発／エキスパート（ライフサイエンスAI事業本部） No.JN00506138

正社員

企業名	株式会社FRONTEO
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【ポジションについて】 FRONTEOでは、「すべての人に等しく医療を提供する」というミッションのもと、ライフサイエンス領域の専門知識とAI技術を融合した研究開発を進めています。ライフサイエンス領域の知見を活かし、医療・創薬・ヘルスケア分野に貢献するAIシステムの研究開発に取り組んでいただく方を募集します。【ポジションの魅力】・医療×AIの中でもテキスト解析において世界で先行している技術を提案しながら、顧客の課題や共同研究先のニーズに沿った形でアウトプットを提案できます。・民間企業においてプロダクトサイドに近い研究活動に携わり、自身の研究・解析の成果が社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。・AIを活用した医療研究分野で活躍することができます。【業務内容】・顧客との対話を通して、顧客の課題を抽出・具体化し、AIの解析結果に基づいた課題解決案を提案します（提案内容の検討から運用環境の立ち上げまで、一連の業務を遂行します）。・AIを活用したライフサイエンス領域の研究を推進し、ビジネスの基盤を築きます。・医学・薬学の知識をもって、高度な専門知識を必要とする領域での業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。【配属部署】雇入れ直後：ライフサイエンスAI事業本部　ライフサイエンスAI研究部　医療機器データサイエンスチーム【勤務地】雇入れ直後：港区本社（転勤無し）【その他】在宅勤務（試用期間終了後）
給与・報酬	想定年収800万円〜1500万円特記事項：賞与あり　年2回（6月・12月）・前職、経験、スキル等による・給与改定：年1回（6月）
勤務地	東京都港区港南2-12-23明産高浜ビル最寄駅：【最寄り駅】各線品川駅から徒歩12分各線天王洲アイル駅から徒歩12分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり

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大阪_データ解析アーキテクト No.JN00505992

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企業名	株式会社D4cプレミアム
職種	プロジェクトマネージャー(Web) 、 WEBアナリスト(Web)
業務内容	【募集背景】 DX推進が加速する今、企業の関心は「データの蓄積」から「ビジネスへの具体的な価値還元」へと移り変わっています。当社はデータ解析のプロ集団として、データドリブン経営やAIを活用した変革を支援するとともに、戦略の立案から定着まで一気通貫で伴走し企業の変革をリードしてきました。現在、各拠点で大規模な変革プロジェクトが加速しています。特に関西圏では大手鉄道会社様との業務提携を起点に、大阪を拠点としたビッグプロジェクトが次々と始動しています。この成長をさらに加速させるため、データから得られたインサイトを「企業の成長戦略」へと変換し、データサイエンスや生成AI等の最新技術を駆使し次世代のビジネスモデルを設計（アーキテクト）できる人材を求めています。【本ポジションの魅力】・お客様のビジネス変革を主導し、その成果を直接体感でき達成感がある・社内のデータサイエンティストと連携し、技術的裏付けのある「実現可能なシナリオ」を構築できる・企画立案から定着まで一気通貫で伴走し、自らの設計が成果に繋がる過程を見届けられる・大手インフラ企業等の大規模な実データを扱い、社会生活に直結する仕組みの再設計に携わることができる【業務内容】クライアントのデータ分析結果に基づいたマーケティング施策の「企画・推進・実行」をフォロー。膨大なデータを活用したマーケティング変革を牽引していただきます。データ解析の専門家ならではの観点で立案し、実効性の高い変革を形にする役割を期待しています。【具体的な業務内容】（1）課題抽出と戦略的グランドデザイン・クライアントのビジネス課題を特定し、データ活用の全体像（アーキテクチャ）を描画します。　- 課題ヒアリング、テクニカル・プリセールス（2）マーケティング施策立案・分析結果を「打ち手」に変えるための具体的な施策立案をします。　- 施策プランニング、活用シナリオ作成（3）プロジェクトの推進・実行管理・描いた戦略を形にするため、社内外の専門家を巻き込みプロジェクトを牽引します。　- マルチステークホルダー管理、ディレクション、品質工程管理（4）効果検証と継続的改善・実施した施策の結果をデータで評価し、次なる変革へと繋げます。　- PDCAサイクルの回走、次フェーズへの改善提案【プロジェクト例】・大手通販サイト様：分析基盤構築、ダッシュボード開発、機械学習モデル（カタログ配布最適化）構築・大手飲料メーカー様：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測・大手保険会社様：分析基盤構築、解約予測モデル構築および営業員システムとの連携　など多数
給与・報酬	想定年収700万円〜1000万円特記事項：賞与あり　業績賞与 ※経験・能力等を充分に考慮した上で、加給・優遇いたします。
勤務地	大阪府.
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可時短勤務相談可賞与あり

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【PS】ソリューションコンサルタント No.JN00504772

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企業名	MI-6株式会社
職種	コンサルタント(Web)
業務内容	【仕事概要】顧客の開発プロセスやデータ構造を理解した上で、課題仮説の設計から支援手段の選定、プロジェクトの設計・提案・実行・評価までを一貫してリードします。【MI-6について】 MI-6は、化学・素材産業の研究開発DXを推進するR&Dプラットフォーム企業を志しています。主力プロダクトであるR&Dプラットフォーム「miHub®」は、大手素材メーカーやものづくり企業の研究現場で継続的に利用されており、研究データの管理・共有から材料探索の支援まで、データ駆動型研究開発を支える基盤として活用されています。現在は導入拡大の段階から、研究業務における活用を深めるフェーズへ移行しています。 MIに精通したデータサイエンティストによるハンズオン支援や、Lab Automationを通じた実験プロセスの高度化にも取り組んでいます。データ基盤・インフォマティクス・シミュレーション・実験環境を統合し、研究開発プロセスのデジタルツインを実現するプラットフォームの構築を進めています。素材産業は世界で約550兆円、日本国内でも約100兆円規模の巨大産業ですが、研究開発DXはまだ初期段階にあります。MI-6はこの領域において、新しい研究開発基盤の開発と普及を進めています。【ミッション】 MI-6は、"マテリアルズ・インフォマティクス"の社会実装を通じて、研究開発プロセスを進化させることを使命としています。素材・化学産業の研究開発は依然として個人の暗黙知に大きく依存しており、知見・データ・理論・文脈が体系的に結びついた研究基盤は十分に整備されていません。私たちはAIやロボティクスを活用し、データの蓄積・解析と実験プロセスを接続することで、デジタルとフィジカルが循環する研究環境の構築に取り組んでいます。探索・検証・学習が連続する開発プロセスを実現し、材料探索やプロセス開発の速度と再現性を高めます。日本そして世界の素材・ものづくり産業における研究開発の高度化を支え、次世代の材料技術の創出に貢献していきます。ソリューションコンサルタントは、MI-6の技術・プロダクト・知見を統合し、顧客の研究開発組織における課題を実装レベルで解決に導く役割を担います。本ポジションでは、顧客の開発プロセスやデータ構造を理解した上で、課題仮説の設計から支援手段の選定、プロジェクトの設計・提案・実行・評価までを一貫してリードします。また、事業開発・技術開発チームと連携しながら、顧客組織内での成果定着を支援し、研究開発の変革を現場から推進します。【役割概要】 (１) 課題発見と仮説設計・顧客の研究プロセス・データ活用状況を理解し、構造的課題を抽出・インフォマティクス技術を活かした解決仮説を設計 (２) ソリューション設計と推進・自社プロダクトやデータサイエンス、AI、デジタル化技術を組み合わせ、最適なソリューションを設計・プロジェクトの計画立案から提案までをリードし、実行・効果検証を統括 (３) 成果定着と顧客価値創出・継続的なインフォマティクス活用体制の構築支援・顧客現場と社内技術チームの橋渡しを行い、成果の再現性を確保・顧客のR&D組織変革を長期的に伴走【このポジションの魅力】・研究開発の現場に直接入り込み、顧客の変革を自らの提案と実装で実現できる・MI・データサイエンス・自動化など先端領域の技術と事業開発を横断的に扱える・事業開発・R&D・プロダクトチームと密に連携し、産業全体の知的生産性向上に貢献できる【勤務地】フルリモート勤務可能
給与・報酬	想定年収700万円〜1000万円特記事項：※想定年収の金額には30時間分のみなし残業代を含む
勤務地	東京都中央区日本橋小舟町8-13天翔オフィス日本橋最寄駅：【最寄り駅】・本社：東京都中央区日本橋都営浅草線/東京メトロ日比谷線人形町駅から徒歩5分東京メトロ銀座線/東京メトロ半蔵門線三越前駅から徒歩6分・研究ラボ：横浜本牧 JR横浜駅・桜木町駅からバスで約30～40分 JR根岸駅からバスで約10分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 社会保険完備リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）

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【メディア事業部】機械学習エンジニア（推薦、自然言語） / Ameba No.JN00449524

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企業名	株式会社サイバーエージェント
職種	機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【業務内容】機械学習、データサイエンスを活かしてAmebaブログの自然言語処理システムまたは推薦システムを改善します。具体的な業務内容は下記のようなものを想定しています。 ▼自然言語処理システム・自然言語処理を用いた記事情報の解析・自然言語処理システムの改善と運用・A／Bテストによる効果測定と施策の評価、分析 ▼推薦システム・推薦アルゴリズムの改善と新規開発・推薦システムの改善と運用・A／Bテストによる効果測定と施策の評価、分析【主な利用技術】クラウドサービス：GCP ML・DS：Python（Tensorflow、PyTorch、scikit-learnなど）、Spark（MLlib） DWH：Apache Hive、BigQuery KVS：HBase、Redis CI／CD：Github Actions、Kubernetes ドキュメント管理：Notion、esa、GoogleDrive コード管理：GHE ServerSide：Java（Spring Boot）【チームの文化や体制、働く環境について】 Amebaに携わるデータ職5名となっています。メインとする職種は分かれているものの、プロジェクトの状況や本人の志向性に応じて領域の境界線は動的に変わります。メディアの横軸組織にはデータサイエンティストと機械学習エンジニアが29名在籍しており、相談やナレッジ共有が気軽に行える環境です。【配属について】サイバーエージェントメディア事業のあらゆる事業部に配属の可能性がございます。事業状況を踏まえて、ご希望・適正を元にご入社までに決定します。会社として推奨するキャリア、ロールモデル等を特に提示しておりません。個人の性質、性格、能力、今後イメージするキャリア等を面接で伺い、ご本人としっかりお話した上で最初の配属を決定します。尚、入社後の異動、ミッション変更については、柔軟に対応する仕組みがあります。 ※但し契約社員の場合、正社員登用するまでは同一の部署の配属を原則としています。【勤務地】東京本社
給与・報酬	想定年収300万円〜600万円想定月収25万円〜50万円特記事項：賞与あり　年1回　3月時間外労働の有無にかかわらず、80時間分の時間外手当として96,000円～192,000円を支給 ※年俸制 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。 ※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。給与改定（年2回）
勤務地	東京都渋谷区宇田川町最寄駅：各線渋谷駅から徒歩6分
こだわり条件	女性が活躍学歴不問即日スタート経験者優遇 10時以降出社OK 週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度その他特別制度あり

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【DS】データサイエンティスト No.JN00504874

正社員

企業名	MI-6株式会社
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【仕事概要】研究開発をAI・インフォマティクスで加速するためのソリューションの開発や提案をしながら、プロジェクトリードを担っていただきます。【ポジションについて】 MI-6の全事業を技術的に支えるデータサイエンティストチームのリーダー候補のポジションです。顧客の研究開発課題に対して成果をハンズオンで（協業しながら直に）届けるプロフェッショナルサービスの価値を技術的側面から高めていく役割です。本ポジションでは、顧客の課題を適切に構造化した上でデータサイエンスを用いた最適な解決策を設計し、実際にモデルを構築して成果物をデリバリーする、という一連のプロジェクトをリードしていただきます。顧客の研究開発をAI・インフォマティクスで加速するためのソリューションの開発や提案をしながら、プロジェクトリードを担っていただきます。発想力を活かしながら、様々な技術を組み合わせ、価値創造を行います。【ポジションの魅力】材料開発・化学プロセス・実験計測など、フィジカルな研究開発への知識領域と触れ合えます。さらに、MI-6にはソフトウェアエンジニア、Lab Automationエンジニア、機械学習リサーチャーなど多領域の専門家がいるため、「研究開発サイクル」全体をカバーした統合的なソリューションの設計に取り組むことができます。【業務内容】・顧客の研究開発課題の構造化・担当プロジェクトの推進・新規技術の導入と標準プロセス整備・新規ソリューション企画の提案や実行
給与・報酬	想定年収500万円〜900万円特記事項：※上記金額には30時間分のみなし残業代を含む
勤務地	東京都最寄駅：【特記事項】原則フルリモート勤務 ※月数回オフサイトミーティングの実施可能性あり
こだわり条件	学歴不問経験者優遇 10時以降出社OK 社会保険完備フルリモートワーク（居住地問わず）フレックスタイム制（コアタイムあり）

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データエンジニアマネージャー候補（DRE／AE） No.JN00504646

正社員

企業名	株式会社タイミー
職種	プロジェクトマネージャー(Web) 、データエンジニア(Web)
業務内容	【募集背景】タイミーでは創業初期から「データに基づいた意思決定」を重視しており、「データを使うのは当たり前」というカルチャーが社内に深く根付いています。事業の急成長に伴い、扱うデータの規模・多様性・利用シーンは飛躍的に拡大しており、それらを安定的かつ拡張的に支えるデータ基盤と、ビジネスサイドが安心して活用できるデータモデル／データマートの整備が、これまで以上に重要なテーマになっています。加えて直近では、データ × 生成AIを組み合わせ、社内のデータ活用を加速するだけでなく、ワーカー／クライアントへの提供価値そのものを進化させていくフェーズに踏み込み始めています。なかでもデータマネジメント部は、これまでの「信頼性の高いデータ基盤を運用する」役割に加えて、データ × 生成AIを使ってワーカー／クライアントへの価値提供そのものを設計・実装するプロダクト組織へとシフトするフェーズに突入しています。社内のデータ活用を加速するAIアシスタントやセマンティックレイヤーの整備にとどまらず、タイミーの事業価値に直結するAI・データプロダクトを、自分たちで企画・開発・運用していくことが、部としての中核テーマです。そのうえでDRE は、信頼性の高いデータ基盤を支える役割に加えて、データ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発・運用を中核テーマとして担います。AEは、データエンジニアリングとビジネスサイドの架け橋として、dbtを中心にビジネス価値に直結するデータモデル／Data Martを設計・開発し、データを「価値」に変換する役割を担います。あわせて、データマネジメント部はメンバー・スコープともに拡大フェーズにあり、グループのマネジメントと戦略を担うマネージャー候補を募集します。IC（Individual Contributor）としての専門性を発揮してチーム・メンバーからの信頼を獲得した上で、メンバーマネジメント・組織開発・ロードマップ策定を通じて、データ組織のスケールを牽引いただける方を歓迎します。【DRE／AEとは】 DRE、AEの2つのロールは、データマネジメント部内で連携しながら、信頼できるデータ基盤の構築・運用からビジネスで使えるデータモデル／Data Martの整備、さらにデータ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発までを一連で支えるロールです。 ▼DRE（Data Reliability Engineer／データエンジニア）・SREの考え方をデータ領域に適用し、「信頼できるデータ」を提供するための基盤を設計・構築・運用するロールです。・社内外の様々なデータソース（アプリ／サービス DB、SaaS、ログなど）からBigQueryへデータを収集・蓄積するパイプラインを構築し、SLO／SLIやモニタリング、IaCによってスケーラブルかつ鮮度・品質の高いデータを維持します。・近年は基盤の運用にとどまらず、社内データ活用を加速するためのデータ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発・運用も中核テーマとして担っています。 ▼AE（Analytics Engineer／アナリティクスエンジニア）・データエンジニアとデータアナリストの間をつなぐロールで、収集された生データをdbtを中心にビジネスで使いやすいデータモデル／Data Martへと設計・開発します。・ディメンショナルモデリングやセマンティックレイヤーの整備、LookerなどBIツール上でのモデリングを通じて、「誰でも同じ定義でデータを読める状態」を作ります。・ビジネスサイドと会話しながらデータを「価値」に変換する層を担うポジションです。両ロールはスコープが重なる部分も多く、本ポジションではDRE／AE両ロールのメンバーが在籍するグループをマネジメントいただく前提です。【業務内容】タイミーのデータマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担っていただきます。現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE／AE領域における一定の技術的知見と実務経験を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案にあります。・担当グループ（DREのいずれか）におけるピープルマネジメント（1on1／目標設定／評価／キャリア支援／オンボーディング）・グループのロードマップ策定・優先順位付け、POや他グループとの戦略すり合わせ・DRE／AE業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引（ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担っていただく役割）・データ×生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進・採用活動への関与（JD設計、母集団形成、面接、リファラル推進）・組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備・部長／他部マネージャー／経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案【組織構成】データマネジメント部は、全社のデータ利活用を支えるプロダクト組織内の部門です。現在は部内に2つのDRE（Data Reliability Engineering）グループが存在し、それぞれにPOとエンジニアが所属するチームとして、ロードマップに沿って開発を進めています。本ポジションで募集するDRE／AEのロールも、これらのグループのいずれかに所属し、データサイエンス／アナリスト組織とも密に連携しながら、データの収集 → 加工 → 提供 → 活用までの一連のバリューチェーンを横断的にカバーしています。【技術スタック】・クラウド：Google Cloud ・開発言語：Python ・データ基盤：BigQuery／Fivetran／dbt Cloud ・ML／LLM基盤：Vertex AI／MLflow／LiteLLM／Datadog LLM Observability ・BIツール：Looker／Looker Studio ・IaC：Terraform ・開発環境・ツール：Visual Studio Code／Cursor／Claude Code／GitHub Copilot／Devin／GAS etc 【このポジションの魅力】タイミーは「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」ことをミッションに掲げ、潜在労働力を喚起し、社会課題の解決を目指しています。事業のスケールに伴い、データ基盤・データ組織にも「次の飛躍に向けた進化」が求められており、その当事者として関わっていただけることが本ポジションの魅力です。・国内最大級のスポットワーカープラットフォームを支える、大規模かつ多様なデータに関われます・「データ活用が当たり前」のカルチャーが既に確立されているため、活用促進よりも使いやすさ・信頼性の向上にフォーカスして仕事ができます・dbt／BigQuery／Looker／Terraform／Fivetran／Cloud Composer／Cloud Runなどを活用し、モダンなデータスタックでの開発に携われます・データを「使う」だけでなく「データ×生成AIのプロダクトを自分たちで作る」立場で関われます。社内ユーザー向けのAIアシスタントやデータカタログなど、生成AIを前提とした次世代のデータ基盤・データプロダクトを当事者として設計・開発できます・開発プロセスそのものにも生成AIを積極活用しており、Cursor／GitHub Copilot／Claude Codeなどを日常的に使いながら、生産性と品質の両立を追求できます・各グループにプロダクトオーナー（PO）が在籍しており、ロードマップに基づく戦略的な開発と、新規技術調査・PoCをバランスよく進められます・データマネジメント部および全社で、たくさんの勉強会・LTが行われており、学習・発信の機会が豊富です（Tech Blog）・急成長フェーズのデータ組織を自ら設計・拡大する立場で関われます（採用／組織設計／ロードマップを自分の意思決定で進められます）・データ×生成AI領域でマネジメントキャリアを積める数少ない機会です。技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせます・フルフレックス×フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています【扱っているデータ】・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報・マッチング・勤怠に関する情報・レビュー／評価情報、アプリインストールなど広告効果に関わるデータ・問い合わせに関するデータ・営業活動情報・各種マスタデータなど ※フルリモート勤務可
給与・報酬	想定年収800万円〜1500万円特記事項：昇給あり　実績に応じて昇給有（年2回）賞与あり　年2回 ※上記年収には賞与（年2回）が含まれます ※個人の能力発揮によって賞与の金額は変動します。 ※前職年収考慮いたします ※年2回の人事考課にて給与改定があります
勤務地	東京都港区東新橋1丁目5-2汐留シティセンター35階最寄駅：【最寄り駅】各線汐留駅から徒歩1分各線新橋駅から徒歩4分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度完全週休二日制年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり研修・勉強会充実

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エネルギー事業部：プロダクトマーケティング担当者 No.JN00504448

正社員

企業名	楽天グループ株式会社
職種	プロジェクトマネージャー(Web)
業務内容	【楽天・事業について】楽天は日本最大級のマーケットプレイスであり、eコマース、旅行、銀行、フィンテック、フードデリバリー、ゴルフ、保険、インスタントメッセージング、モバイルネットワークなど、70以上の幅広いサービスを提供するインターネットエコシステムです。楽天は世界で140以上のサービスを展開していますが、その中でもコミュニケーションズ&エナジーカンパニーは、携帯電話事業をはじめとする情報通信と電力エネルギー関連事業を展開している事業部となります。【部署・サービスについて】インハウスネットワーク推進課では家庭用インターネットサービス「Rakuten Turbo」「楽天ひかり」を中心としたプロダクトの成長と、より多くのユーザー獲得をミッションとして、サービス企画、販売推進、運用および改善を担っています。その中でビジネス企画グループはプロダクト戦略、プロモーション企画を行っている組織です。ホームルーターの「Rakuten Turbo」、光回線の「楽天ひかり」ともに、楽天グループのビックデータを活用し様々な施策検討、実施できます。また通信事業者だからこそできる、機能強化（例えばAI活用など）によるサービス拡張が可能です。特に「Rakuten Turbo」は楽天モバイルネットワークを使った新サービスとして2023年よりサービス開始し、モバイル通信技術の革新によりネットワーク品質が向上していく中での次世代家庭内インフラとして年々市場拡大中です。【募集背景】事業拡大の為、増員募集【業務内容】 No1モバイルカンパニーへの進化を目指す当社において、重要なサービスと位置づけている、ホームインターネット製品事業で、サービスのプロモーション企画、料金キャンペーンの設計及びオンライン／オフラインチャネル含めた販売促進を担当頂きます。 ▼具体的には・各プロダクトの販売促進に向けた料金プラン、キャンペーンの策定・事業運営における経営層の意思決定サポート・各種KPIの管理分析及びそれに伴う施策立案、実行　- 主力サービスにおける月間の新規加入者数　- 数十万規模を擁する既存サービス群の解約数・楽天経済圏の強みを活用した販売戦略の策定と実行推進・顧客、マーケット、競合などに関するデータサイエンス【働く環境】組織全体で15名募集部署は5名で、平均年齢30代他業界出身の方も多く活躍しています。【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。
給与・報酬	想定月収30.1万円〜特記事項：昇給あり　1月・7月に、会社実績や本人の評価により見直しを行います。賞与あり　6月・12月に、会社の業績や本人の評価により支給します。内訳：基本給228,608円＋40時間分の固定残業代72,392円 ※上記は中途採用時に提示する賃金の最低額です。 ※月40時間を超えた時間外労働については、別途時間外手当を支給します。 ※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）
勤務地	東京都世田谷区玉川1-14-1楽天クリムゾンハウス最寄駅：【最寄り駅】東急電鉄各線二子玉川駅から徒歩4分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制賞与あり社員食堂・休憩スペースあり

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エネルギー事業部：商品企画担当者 No.JN00504440

正社員

企業名	楽天グループ株式会社
職種	プロジェクトマネージャー(Web)
業務内容	【楽天・事業について】楽天は日本最大級のマーケットプレイスであり、eコマース、旅行、銀行、フィンテック、フードデリバリー、ゴルフ、保険、インスタントメッセージング、モバイルネットワークなど、70以上の幅広いサービスを提供するインターネットエコシステムです。楽天は世界で140以上のサービスを展開していますが、その中でもコミュニケーションズ&エナジーカンパニーは、携帯電話事業をはじめとする情報通信と電力エネルギー関連事業を展開している事業部となります。【部署・サービスについて】インハウスネットワーク推進課では家庭用インターネットサービス「Rakuten Turbo」「楽天ひかり」を中心としたプロダクトの成長と、より多くのユーザー獲得をミッションとして、サービス企画、販売推進、運用および改善を担っています。その中でビジネス企画グループはプロダクト戦略、プロモーション企画を行っている組織です。ホームルーターの「Rakuten Turbo」、光回線の「楽天ひかり」ともに、楽天グループのビックデータを活用し様々な施策検討、実施できます。また通信事業者だからこそできる、機能強化（例えばAI活用など）によるサービス拡張が可能です。特に「Rakuten Turbo」は楽天モバイルネットワークを使った新サービスとして2023年よりサービス開始し、モバイル通信技術の革新によりネットワーク品質が向上していく中での次世代家庭内インフラとして年々市場拡大中です。【募集背景】事業拡大の為、増員募集【業務内容】 No1モバイルカンパニーへの進化を目指す当社において、重要なサービスと位置づけている、ホームインターネット製品事業で、プロダクト企画担当として、サービスの新機能開発、次世代メニューのリリース及び既存顧客体験の向上等のプロジェクトの推進を担当頂きます。 ▼具体的には・事業運営における経営層の意思決定サポート・各種KPIの管理分析及びそれに伴う施策立案、実行　- 主力サービスにおける月間の新規加入者数　- 数十万規模を擁する既存サービス群の解約数・顧客、マーケット、競合などに関するデータサイエンス・サービス機能改善におけるビジネス要求仕様の策定・新たなサービス／メニューのリリースに関するプロジェクトマネジメント・サービス運営における各領域の運用改善　- カスタマーサポートや顧客体験の改善企画【働く環境】組織全体で15名募集部署は5名で、平均年齢30代他業界出身の方も多く活躍しています。【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。
給与・報酬	想定月収30.1万円〜特記事項：昇給あり　1月・7月に、会社実績や本人の評価により見直しを行います。賞与あり　6月・12月に、会社の業績や本人の評価により支給します。内訳：基本給228,608円＋40時間分の固定残業代72,392円 ※上記は中途採用時に提示する賃金の最低額です。 ※月40時間を超えた時間外労働については、別途時間外手当を支給します。 ※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）
勤務地	東京都世田谷区玉川1-14-1楽天クリムゾンハウス最寄駅：【最寄り駅】東急電鉄各線二子玉川駅から徒歩4分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制賞与あり社員食堂・休憩スペースあり

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エネルギー事業部：企画推進担当者 No.JN00504432

正社員

企業名	楽天グループ株式会社
職種
業務内容	【楽天・事業について】楽天は日本最大級のマーケットプレイスであり、eコマース、旅行、銀行、フィンテック、フードデリバリー、ゴルフ、保険、インスタントメッセージング、モバイルネットワークなど、70以上の幅広いサービスを提供するインターネットエコシステムです。楽天は世界で140以上のサービスを展開していますが、その中でもコミュニケーションズ&エナジーカンパニーは、携帯電話事業をはじめとする情報通信と電力エネルギー関連事業を展開している事業部となります。【部署・サービスについて】インハウスネットワーク推進課では家庭用インターネットサービス「Rakuten Turbo」「楽天ひかり」を中心としたプロダクトの成長と、より多くのユーザー獲得をミッションとして、サービス企画、販売推進、運用および改善を担っています。その中でビジネス企画グループはプロダクト戦略、プロモーション企画を行っている組織です。ホームルーターの「Rakuten Turbo」、光回線の「楽天ひかり」ともに、楽天グループのビックデータを活用し様々な施策検討、実施できます。また通信事業者だからこそできる、機能強化（例えばAI活用など）によるサービス拡張が可能です。特に「Rakuten Turbo」は楽天モバイルネットワークを使った新サービスとして2023年よりサービス開始し、モバイル通信技術の革新によりネットワーク品質が向上していく中での次世代家庭内インフラとして年々市場拡大中です。【募集背景】事業拡大の為、増員募集【業務内容】 No1モバイルカンパニーへの進化を目指す当社において、重要なサービスと位置づけている、ホームインターネット製品事業で以下いずれかの領域を担当いただく予定です。・サービスのプロモーション企画、料金キャンペーンの設計及びオンライン／オフラインチャネル含めた販売促進・プロダクト企画担当として、サービスの新機能開発、次世代メニューのリリース及び既存顧客体験の向上等のプロジェクトの推進 ▼具体的には・各プロダクトの販売促進に向けた料金プラン、キャンペーンの策定・事業運営における経営層の意思決定サポート・各種KPIの管理分析及びそれに伴う施策立案、実行・主力サービスにおける月間の新規加入者数　- 数十万規模を擁する既存サービス群の解約数　- 楽天経済圏の強みを活用した販売戦略の策定と実行推進・顧客、マーケット、競合などに関するデータサイエンス・サービス機能改善におけるビジネス要求仕様の策定・新たなサービス／メニューのリリースに関するプロジェクトマネジメント・サービス運営における各領域の運用改善　- カスタマーサポートや顧客体験の改善企画【働く環境】組織全体で15名募集部署は5名で、平均年齢30代他業界出身の方も多く活躍しています。【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。
給与・報酬	想定月収30.1万円〜特記事項：昇給あり　1月・7月に、会社実績や本人の評価により見直しを行います。賞与あり　6月・12月に、会社の業績や本人の評価により支給します。内訳：基本給228,608円＋40時間分の固定残業代72,392円 ※上記は中途採用時に提示する賃金の最低額です。 ※月40時間を超えた時間外労働については、別途時間外手当を支給します。 ※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）
勤務地	東京都世田谷区玉川1-14-1楽天クリムゾンハウス最寄駅：【最寄り駅】東急電鉄各線二子玉川駅から徒歩4分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制賞与あり社員食堂・休憩スペースあり

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グローバル情報技術戦略オフィス　AIマネジメント＆ガバナンス課：AIアーキテクト No.JN00504418

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企業名	楽天グループ株式会社
職種	AIエンジニア(その他)
業務内容	【楽天・事業について】楽天グループは30,000以上の従業員を抱えており、世界30か国以上で多岐にわたるグローバル、クロスボーダー、ローカル事業を展開しております。【部署・サービスについて】グローバル情報技術戦略オフィスは社内全体に影響を及ぼす戦略的なITプロジェクトを企画・参画しております。グローバル組織として、国とタイムゾーンをまたがって、社内ユーザに向けて情報技術ソリューションとサービスの提供と同時に、従業員に力を与えながら、セキュリティを用いて会社の重要情報財産を守る使命を持っております。 AIマネジメント＆ガバナンス課は、すべてのAIイニシアチブが倫理的かつセキュアで、当社のコアビジネスの価値観と整合していることを確実にした上で、全社的なエンドツーエンドのAIライフサイクルを統制するために必要なフレームワーク、ガードレール、ガイダンス、およびソリューションを提供することです。【募集背景】 AIマネジメント&ガバナンス課はAIデザインフレームワーク開発並びにガバナンス強化のために本年に新設した組織となります。【業務内容】 ▼ソリューション設計データの流れ、API連携などを含む社内アーキテクチャビジョンを沿って、スケーラブル、効率、実用性をもち、かつビジネスニーズを応えるようAI agent及び関連システムを設計すること。 ▼設計書要件定義、設計、テストフェーズに参加し、設計書、図面や実装に関わる提案などを作成すること。 ▼AIアーキテクチャ、ガバナンス及びマネジメントコーポレート情報技術環境において、AIソリューション関連のセキュリティ、パフォーマンス、スケーラビリティ並びに安全なアーキテクチャ標準を設計すること。 ▼技術サポートや問題解決 AI専門家として、社内エンジニアに直面する問題解決へ貢献すること。 ▼実証実験 AIに関わる新技術の実証実験を行い、事前調査、研究、ソリューション選定、実験環境を構築し、社内導入の可能性を確認するために然るべき行動をすること。 ▼協業と指導エンジニアやオペレーターと協業し、技術的な指導を行い、アーキテクチャ標準の実装及びソリューションのスケーラビリティ、安定性、セキュリティと持続可能な運用ができるように確保する手段を導くこと。【勤務地に関する補足】東京本社勤務になります。週4日以上出社必須（社内規定により変更可能性あり）【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。
給与・報酬	想定月収30.1万円〜特記事項：昇給あり　1月・7月に、会社実績や本人の評価により見直しを行います。賞与あり　6月・12月に、会社の業績や本人の評価により支給します。内訳：基本給228,608円＋40時間分の固定残業代72,392円 ※上記は中途採用時に提示する賃金の最低額です。 ※月40時間を超えた時間外労働については、別途時間外手当を支給します。 ※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）
勤務地	東京都世田谷区玉川1-14-1楽天クリムゾンハウス最寄駅：【最寄り駅】東急電鉄各線二子玉川駅から徒歩4分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制賞与あり社員食堂・休憩スペースあり

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楽天ペイメント株式会社　プロダクト開発本部　カスタマーサービス開発部　プロダクトマネジメントグループ：AIプロジェクトマネージャー No.JN00504348

正社員

企業名	楽天グループ株式会社
職種	プロジェクトマネージャー(Web)
業務内容	【楽天・事業について】 FinTechグループカンパニーでは、楽天カードをはじめとする各種決済サービスやポイントプログラム、インターネット銀行サービス、証券取引サービス、保険サービスなど様々なフィンテック（金融）系のサービスを提供しています。オンラインからオフラインに至るまで様々なフィンテック系サービスを提供している点が楽天の強みとなります。【部署・サービスについて】楽天ペイメントは、楽天グループの決済を担う企業です。『楽天ペイ』や『楽天ポイントカード』などの決済サービスを提供し、加盟店企業様（楽天ペイメントサービスが利用できる店舗）と利用者をつなぎ、より便利なキャッシュレス社会の推進に貢献しています。カスタマーサービス開発部は、楽天ペイメントの加盟店企業様、および楽天ペイメント社内向けに、横断的なサービスを開発する部署であると共にAIの推進を担う部署でもあります。AI戦略の中核を担い、全社的なAI導入を牽引しています。ペイメント社内の営業、マーケティング、審査といったあらゆる業務に対しAI適用を推進します。この活動を通じペイメントユーザーや加盟店企業にAIを通じて価値を提供し、ペイメント事業への貢献をめざします。 AIプロジェクトの企画段階からビジネス適用、そして運用まで一貫して担っています。当部では、AIを活用したプロダクトも複数運営しています。社内業務を支援するデータ統合プラットフォームや不正検知システムなど、多岐にわたるAI関連サービスを手がけています。特定のビジネスに限定されないため、楽天ペイメントサービスの市場動向や業務知識を幅広く習得できるのが特徴です。最先端技術を活用し、ペイメント事業の成長に貢献できる、やりがいのある環境です。【募集背景】 AIプロジェクトの増加に伴い、プロジェクトマネジメントの専門知識を持つ人材が必要不可欠となっています。また、新規AIプロジェクトの立ち上げを加速するため、即戦力となるAIプロジェクトマネージャーを求めています。具体的には、AIプロジェクトのマネジメント経験、データ分析の知識、ビジネスコミュニケーション能力をお持ちの方を歓迎します。多様なバックグラウンドを持つメンバーが活躍しており、互いに協力し、新しい技術に挑戦する文化が根付いています。【業務内容】プロジェクトマネージャーとして、ペイメント社内のAI推進、AIテーマ実行、AI基盤の構築をご担当頂きます。ユーザー・ビジネスに貢献できるAIを活用したプロジェクトを企画し、ステークホルダーマネジメント、ROIの定義、実行フォーメーションのデザイン、プロジェクト成果物の定義、リスクマネジメント、デリバリー計画をご担当いただきます。 ▼業務イメージプロジェクトマネージャー、データサイエンティスト、エンジニアチームのリスクマネジメント、WBS管理、依存関係の可視化を行いながら一丸となってプロジェクトを成功に導きます。 ▼責任範囲・プロジェクトマイルストーンの設定と合意形成・プロジェクトフォーメーションの編成・プロジェクト成果物の定義・リスクマネジメント・プロジェクトステータスの把握とレポーティング【働く環境】プロジェクトマネージャーとデータサイエンティストがチーム一丸（1チーム4名〜6名）となりAIプロジェクトの推進を行います。国籍の比率：海外籍60％、日本人40% ▼プロジェクト数 1サービスのプロジェクト数：4～5案件【ポジションの魅力】・幅広い視野と多様な経験が得られる：楽天ペイメントの多岐にわたるサービス（楽天ペイ、楽天ポイントカードなど）を横断的に担当するため、特定の領域に閉じこもらず、幅広い視野と多様な経験を得られます。・企画から運用まで一貫して携われる：サービス開発の全工程（企画、設計、開発、テスト、リリース、運用）に一貫して携われるため、自分のアイデアを形にする達成感を味わえます。・最先端技術に触れ、活用できる：AutoMLや社内生成AIプラットフォームなどの最先端技術を活用しながらビジネス課題を解決していくため、技術的な知識やスキルを向上させることができます。・裁量権が大きく、主体的に動ける：裁量権が大きく、自分のアイデアや判断をサービスに反映させやすいため、主体的にプロジェクトを推進できます。【英語／日本語の使用頻度】・日本語の使用頻度　- 業務の5割は日本語を使用・英語使用場面　- データサイエンスメンバーとのコミュニケーション　- 技術文書の読解と作成【出向に関する補足】このポジションは楽天グループ株式会社で雇用され、楽天ペイメント株式会社へ出向となります。【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。
給与・報酬	想定月収30.1万円〜特記事項：昇給あり　1月・7月に、会社実績や本人の評価により見直しを行います。賞与あり　6月・12月に、会社の業績や本人の評価により支給します。内訳：基本給228,608円＋40時間分の固定残業代72,392円 ※上記は中途採用時に提示する賃金の最低額です。 ※月40時間を超えた時間外労働については、別途時間外手当を支給します。 ※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）
勤務地	東京都港区港南2-16-5NBF品川タワー最寄駅：【最寄り駅】各線品川駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制賞与あり社員食堂・休憩スペースあり

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【R&D】AIを活用した全社ナレッジマネジメント基盤構築データサイエンティスト募集 No.JN00504312

正社員

企業名	オムロン株式会社
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【募集背景】オムロンは2030年までの中期ロードマップにおいて、事業成長を確実なものとするための挑戦的目標として開発生産性2.5倍を掲げて、全社で多岐にわたる業務プロセス革新の取組みが進められています。中でも、生成AIやAgentic AIの急速な機能拡張・性能向上は現時点でも留まる状況になく、オムロングループ全社においてもこれらAIを活用した業務プロセス革新の組織実装に向けた検証が、社内各所で進展・拡大しています。事業成長に資する技術戦略の策定と実行を担うストラテジックR&D本部（旧技術・知財本部）の一部門であるデジタルソリューションセンタでは、全社の開発生産性向上に有用なAI技術の見極め・獲得に並行し、グループ各社の開発部門・CRM・IT部門・外部ベンチャーと連携した業務プロセス革新のためのナレッジマネジメント基盤の設計・構築・組織実装を推進しています。この度、取組みの拡大を伴うなか開発生産性向上の早期実現に向けて加速すべく、プロジェクトを共に推進いただけるデータサイエンティストを募集します！【担っていただきたい具体的な仕事内容】以下の業務内容を実行するプロジェクトメンバーを担っていただきます。 ▼業務内容事業部門が抱える開発生産性課題に対して、関連部門（開発部門・CRM・IT部門・外部ベンチャー等）と連携したビジネス課題の具体化、解決アプローチとしてのシステム設計・構築、クイックな検証サイクルによる取組み推進特に、事業部門が保有するナレッジ（VoC、技術文書、暗黙知等）の構造化・AI活用による顧客応対・商品企画・開発を効率化する社内基盤システムを対象とする ▼技術領域データサイエンス（統計解析、機械学習・深層学習、生成AI・Agentic AI）に関するEDA（探索的データ分析）・システム設計・機能実装【この仕事の魅力】・全社の挑戦的目標の実現に向けた、全社／グループ各社を支える基盤システムに関わる仕事です・常に最新の技術動向をキャッチアップしながら業務遂行するスキルが身につきます・社内外との協創を通じたプロジェクト推進を経験できます【配属先の課・チームの人数や雰囲気】・馴染みやすい環境：キャリア入社者も多く（3割程度）、風通しが良く、人に寄り添う組織風土であるためオンボーディングが容易です（FY24離職率3.3%）。・働きやすい環境：フレックス、在宅勤務、5連続休暇、子育て・介護休暇制度でワークライフバランスが取れた働き方が可能です（FY24男性育休100%）。・スキルアップ支援：仕事に役立つ資格取得、1～2日の研修受講は上司認可で全額会社負担（博士等の高額外部学習費用の半額支援制度もあり）。・キャリア形成支援：社外副業制度や、手上げによる異動や兼務が可能な公募制度があり、みずからの意思で新たな可能性を試すことができます。 ※在宅勤務制度あり
給与・報酬	特記事項：昇給あり　年1回賞与あり　年2回（6月、12月）経験・能力等を考慮の上、弊社規程により決定します。 ▼2026年4月実績基本給博士了　355,300円修士了　314,000円大学卒　287,000円高専卒　262,000円短大卒　224,500円
勤務地	京都府木津川市木津川台9-1 最寄駅：【最寄り駅】JR学研都市線祝園駅・近鉄京都線新祝園駅から奈良交通バス「36祝園駅光台循環」けいはんな記念公園下車徒歩7分（バス所要時間約10分）
こだわり条件	学歴不問経験者優遇土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度リモートワーク（在宅勤務）可賞与あり研修・勉強会充実

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【メディア事業部】Unityエンジニア/ WINTICKET No.JN00504116

正社員

企業名	株式会社サイバーエージェント
職種	ハードウェアエンジニア(その他)
業務内容	【会社概要】 WINTICKETでは現在、競輪事業に加えて、スポーツエンタメ事業など、次のサイバーエージェントの柱を築くための仕込みを並行して進めています。その中で、業界を揺るがすような大きな挑戦を一緒に推進してくれるリアルタイムグラフィックスエンジニアを募集します。磨いてきた専門性を「スポーツ×リアルタイムCG映像」というドメインに持ち込み、強みに変えていける方を歓迎します。【業務内容】・WINTICKETアプリ内およびABEMA番組で使われるリアルタイム競輪CG映像の制作・上記を支えるリアルタイム描画システムの研究・設計・実装・次世代スポーツ映像のR&D（CV／ML／XR／配信領域を含む）私たちが取り組んでいるのは、次世代のスポーツ映像制作を実現するためのリアルタイム描画システムの構築です。描画レイヤは、各種上流データ（CV・ML推論・センサ・配信系など）を受け取り、1フレーム単位で最終的なCG映像を出力する役割を担います。このようなリアルタイム競輪CGの取り組みは日本国内では他に例がなく、放送用映像をゲームエンジンで制作する事例も極めて珍しく、ここでしか得られない実践知が積めます。最終成果は「映像」ですが、その裏側ではXR・コンピュータビジョン・機械学習（ML）・クラウドなど、幅広い技術領域を活用しており、最先端の技術に触れるチャンスも豊富にあります。 2026年5月には、ボクシングでの取り組みをユーザー公開しました。今後は他スポーツでも同様の取り組みを加速していく予定です。【チームの文化や体制、働く環境について】 ▼チームの文化や体制スポーツ映像の新たな体験を視聴者に届けることを主眼に、映像／配信エンジニア・バックエンドエンジニア・CVエンジニア・データサイエンスエンジニア・CGエンジニア・デザイナー・PrM・PdMなど各領域のスペシャリストから編成されている約10名のチームです。各メンバーが新たな視聴体験を創るという高い意識を持ち、各自の専門性を発揮しつつ、時には自分の職域を超えて開発に取り組んでいます。【利用技術・ツール】 ▼現行主要スタック・Unity ・R3／UniTask／DoTween ・VContainer ・KlakNDI（NDI入出力）・GameCI ▼関連で探索中の領域・Unreal Engine ・機械学習推論のリアルタイム統合（PyTorch／ONNX／TensorRT等）・コンピュータビジョン（姿勢推定・トラッキング等）・XR（AR／VR／MR）技術選定は柔軟です。現行のUnityスタックに縛られず、課題に対してベストな手段を採る方針で進めています。【環境】・土日祝日休み平日週5日 10：00～19：00 ・原則週3日出社、週2日リモートワーク（相談可）・コミュニケーションツールはSlackやZoomなどを利用・定期的な1on1 ・交流ランチ
給与・報酬	想定年収300万円〜600万円想定月収25万円〜50万円特記事項：昇給あり　年2回　4月、10月賞与あり　年1回　3月時間外労働の有無にかかわらず、80時間分の時間外手当として96,000円～192,000円を支給 ※年俸制 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。 ※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。 ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。給与改定（年2回）
勤務地	東京都渋谷区宇田川町最寄駅：【最寄り駅】各線渋谷駅から徒歩6分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可賞与あり家賃補助・住宅手当

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【データ利活用部】データアナリスト／ジュニア No.JN00503808

正社員

企業名	株式会社分析屋
職種	WEBアナリスト(Web)
業務内容	【はじめに】「AI時代になり、ただ仕様通りにプログラムを作るだけの仕事に危機感はありませんか？」現在、集計作業や定型レポートの作成、あるいは降ってきた仕様書通りのアプリ開発ばかりで、その先にある「顧客のビジネスをどう変えるか」という本質的な提案に関われない環境に、もどかしさを感じていませんか？当社では、SQLやPythonの基礎知識、そしてChatGPTをはじめとする最新AIツールを自発的に使いこなしてきたあなたの「ポテンシャル」を高く評価します。本格的な統計学やデータサイエンスの実務経験は問いません。AIを武器にしながら、顧客の「なんとなく困っている」という曖昧な課題を論理的に整理し、ビジネスのインサイト（洞察）を導き出す「上流のアナリスト・コンサルタント」へとステップアップできる環境をご用意しています。【募集背景】「AIツールを使いこなす技術」と「ビジネス課題を解く力」を掛け合わせ、データ利活用の次世代を担うメンバーを募集します。昨今、ChatGPTなどの生成AIやローコードツールの急速な普及により、データの集計や定型レポートの作成、簡易的なプログラミングといった「作業」そのものは、AIによって誰もが短時間で行える時代へと変化しています。これに伴い、データアナリストに求められる役割も大きな転換期を迎えています。私たちが今、本当に必要としているのは、単に「仕様通りに綺麗なダッシュボードを作る作業者」ではありません。AIという強力な武器を自発的に使いこなし、作業を圧倒的に効率化させた上で、「浮いた時間を使って、顧客の『なんとなく困っている』という曖昧なビジネス課題をどう論理的に整理し、成果に繋がる提案（インサイト）に変えるか」という、より上流の価値を提供できる人材です。当社は「おもてなし分析」を掲げ、顧客の経営課題に深く伴走するデータコンサルティングを展開しています。データ利活用へのニーズが爆発的に増加する中、組織をさらに拡大し、次世代を担うコアメンバーを育成していくため、今回の募集を決定いたしました。高度な統計学の実務経験は不問です。「現職で培ったITやSQL・Pythonの基礎知識」と「AIなどの新技術への柔軟性」を活かし、データを使ってビジネスを動かすプロへとステップアップしたい方の挑戦をお待ちしています。【部門紹介】当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。【仕事内容】データアナリストとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータ分析・可視化、およびそれに伴う施策の提案・伴走（おもてなし分析）を担当します。 ▼具体的な業務内容・顧客の「なんとなく困っている」という抽象的なビジネス課題のヒアリング・論理的な整理・SQLを用いたデータベースからのデータ抽出（SELECT、JOIN、GROUP BY等）および集計・Pythonを用いたデータ加工、レポート作成の自動化スクリプト・バッチの作成・TableauなどのBIツールやExcelを用いた数値の可視化（ダッシュボード構築）・抽出・可視化したデータに基づく、顧客（または社内）への報告・経営課題に対する改善提案・ChatGPTなどの生成AIツール、プロンプトエンジニアリングを駆使した分析業務の効率化・新しい分析プロセスの構築 ▼開発環境／使用ツール AWS／GCP／Azure／Tableau／SAS／SPSS／Oracle Database／SQL ServerMySQL／PostgreSQL／Google AnalyticsSQL／Python／Rなど【仕事の魅力】 1．『事業会社との違い』多種多様なデータに触れ、市場価値を最速で高める自社データのみを扱う事業会社とは異なり、金融・エンタメ・通信・製造・製薬・地方自治体など、多種多様な業界のデータに触れることができます。業界ごとに異なるカオスなデータやビジネスモデルと向き合うため、どこでも通用する「圧倒的なデータ活用力」が最速で身につきます。 2．『一気通貫』仕様通りの作業から脱却し、全工程を主導する「上流だけ」「データ抽出だけ」といった分業制ではなく、顧客の課題ヒアリングからデータ抽出・加工、BIでの可視化、経営層への提案まで、プロジェクトの全工程に携わることができます。一気通貫の専門会社だからこそ、データ活用によるビジネス促進や社会貢献のインパクトをダイレクトに実感できます。 3．『約7割が直接対話』顧客のリアクションを身近に感じる「おもてなし分析」メンバーの約7割がクライアントと直接やり取りを行っています。間に人を挟まないため、自分の分析や提案がどうビジネスを動かしたのか、顧客の感謝や成果をすぐ近くで実感できることが大きなやりがいです。時間のかかる作業はAIで徹底的に効率化し、顧客に寄り添う「本質的な提案」に集中できます。【入社者の声】・「基幹システムばかりで、この先が見えなかった。でもここではデータで事業を変える手応えがある」（26歳／元業務系SE）・「上司に提案しても聞いてもらえなかったけど、今は意見を出す場があり、自分で動かせる実感がある」（24歳／元販売職）・「忙殺される日々から抜け出して、ようやく自分のキャリアを描ける環境に出会えた」（27歳／元Web系SE）・「下流工程ばかりで顧客の顔も見えず、何のためにやっているのか分からない日々だった。今は顧客と直接やり取りでき、自分の成果を実感できている」（26歳／元業務系SE）「データ分析未経験で入社したが、幅広い業務に携われ、将来どの分野に進むか考えるきっかけになった」（25歳／元営業企画）【案件事例】（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる使用ツール：SQL、Google BigQueryなど（2）機械学習を用いたモデルの作成クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う使用ツール：Python （3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ（※取引実績100社以上）【入社後の流れ】最初からすべての工程を一人でお任せすることはありません。まずはご自身の得意なスキル（SQLでのデータ抽出や、Pythonでのデータ加工など）からスタート。先輩アナリストのプロジェクトにアサインされ、顧客ヒアリングや提案の現場に同行しながら、徐々に上流工程のスキルを身につけていただきます。 Step1：データ分析環境の理解まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。使用環境・言語・ツール：SQLServer／MySQL／PostgreSQL／Oracle Databaseなど Step2：コーディングデータ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。使用環境・言語・ツール：SQL／Python／SAS／Rなど Step3：データの可視化・分析データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。使用環境・言語・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI／その他分析ツールなど Step4：レポーティング・報告提案データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。使用環境・言語・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PPT／Word 【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】 ▼2019年入社Tさん・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE 　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）　- 分析設計　- 報告書作成 ▼2019年入社Aさん・前職／医療関係にて医療技師　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 ▼2019年入社Iさん・前職／自動車業界にて開発職　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計　- レポート作成サポート　- 使用する分析ツールの作成及び改修
給与・報酬	想定年収350万円〜600万円想定月収24万円〜特記事項：賞与あり　業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある【内訳】（1）基本給＋（2）稼働手当＋（3）残業代（1）24万円～（2）約2.5万～15万円程度スキルに応じた参画プロジェクトにより支給（3）実働分支給平均15時間！ ※スキルに応じて異なります ※スキルにより記載の年収より下回る／上回る可能性もあります【年収例】（1）SQLでのデータ抽出実務経験2年　月給［（1）24万円＋（2）2万4千円＋（3）4万円］×12か月＝364万円（2）SQLでのデータ抽出経験1年、かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験　月給［（1）24万円＋（2）15万円＋（3）6万円］×12か月＝540万円
勤務地	東京都渋谷区代々木3-22-7新宿文化クイントビル最寄駅：【最寄り駅】各線新宿駅から徒歩3分都営地下鉄大江戸線都庁前駅から徒歩7分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可賞与あり服装・髪型・髪色自由研修・勉強会充実

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【データ利活用部】データエンジニア／ジュニア No.JN00503794

正社員

企業名	株式会社分析屋
職種	データエンジニア(Web)
業務内容	【はじめに】「AI時代になり、ただ仕様通りにプログラムを作るだけの仕事に危機感はありませんか？」現在、集計作業や定型レポートの作成、あるいは降ってきた仕様書通りのアプリ開発ばかりで、その先にある「顧客のビジネスをどう変えるか」という本質的な提案に関われない環境に、もどかしさを感じていませんか？当社では、SQLやPythonの基礎知識、そしてChatGPTをはじめとする最新AIツールを自発的に使いこなしてきたあなたの「ポテンシャル」を高く評価します。本格的な統計学やデータサイエンスの実務経験は問いません。AIを武器にしながら、顧客の「なんとなく困っている」という曖昧な課題を論理的に整理し、ビジネスのインサイト（洞察）を導き出す「上流のアナリスト・コンサルタント」へとステップアップできる環境をご用意しています。【募集背景】「AI時代に、仕様通りにコードを書くだけの作業者で終わりたくない」――そんな危機感を持つエンジニアを募集します。昨今、GitHub CopilotやCursorなどのAIツールの急速な普及により、画面の作成やAPIのコーディングといった「実装作業」そのものは、AIによって誰もが短時間で行える時代へと変化しています。これまで自分が苦労して身につけたコーディングスキルの価値が下がりつつある現状に、心の底で焦りや不安を感じていませんか？私たちが今、必要としているのは、降ってきた仕様書通りにただコードを量産する「一兵卒のエンジニア」ではありません。AIを武器として使いこなし、開発を徹底的に自動化・効率化させた上で、「企業の根幹であるデータ構造をどう設計し、ビジネス成果に繋がるモダンなデータ基盤（DWH／ETLなど）を構築するか」という、市場価値の極めて高い領域を担えるデータエンジニアです。当社は「おもてなし分析」を掲げ、顧客の経営課題に深く伴走するデータコンサルティングを展開しています。データ利活用へのニーズが爆発的に増加する中、組織をさらに拡大し、データ基盤からデータ分析、さらにはプロジェクトマネジメント（PM）までを担う次世代のコアメンバーを育成していくため、今回の募集を決定いたしました。データ基盤特化の実務経験は不問です。あなたが培ってきたDB設計やプログラミングの素養を、最も価値の高まる「データ領域」で爆発させてみませんか？【部門紹介】当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。【仕事内容】データエンジニアとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータアナリティクス基盤（DWH／データマート／ETLパイプラインなど）の設計・構築・運用、およびBIツールなどを用いたデータ活用・可視化支援を担当します。 ▼具体的な業務内容・金融・エンタメ・製造など、多種多様なクライアントのデータ構造を理解し、最適なデータ基盤（DWH／データレイク等）のアーキテクチャ設計・構築・SQLやPythonを用いた、大量データのETL（抽出・加工・シームレスな連携）パイプラインの構築・バッチ処理の実装・データ分析の「属人化した手作業」を排除するための、モダンなデータエンジニアリング手法（バージョン管理やCI／CDなど）の導入・推進・TableauなどのBIツールを用いたデータの可視化（ダッシュボード構築）や、顧客への簡単なデータ示唆出し、レポート資料作成（アナリスト的要素）・将来的には、3～5名程度の小規模なプロジェクトにおいて、進捗管理やメンバーのコードレビュー（品質管理）などのリード業務 ▼開発環境／使用ツール AWS／GCP／Azure／Tableau／SAS／SPSS／Oracle Database／SQL ServerMySQL／PostgreSQL／Google AnalyticsSQL／Python／Rなど【仕事の魅力】 1．『事業会社との違い』多種多様なデータ構造と向き合い、技術者としての設計力を磨く自社データのみを扱う事業会社とは異なり、金融・エンタメ・通信・製造・製薬・地方自治体など、多種多様な業界のデータ基盤構築に携わることができます。業界ごとに異なるカオスなデータやビジネスモデルと向き合い、最適なDWH（データウェアハウス）やETLのパイプラインを設計するため、どこでも通用する「圧倒的なデータエンジニアリング力」が最速で身につきます。 2．『一気通貫』基盤の構築だけで終わらない、ビジネスの成果（分析）まで主導する「インフラを整えて終わり」「パイプラインを作って終わり」といった部分最適な分業制ではありません。顧客の課題ヒアリングから、データ基盤の設計・構築、さらにはBIツール（Tableauなど）を用いた可視化や分析、経営層への示唆出しまで、プロジェクトの全工程に一気通貫で携わるチャンスがあります。自分が作った基盤がどうビジネスを動かしたのか、成果をダイレクトに実感できます。 3．『AIツールのフル活用』泥臭い調整ではなく、「事実（データ）」を武器に周囲を動かすPMへ当社では、AIツールを開発実務にフル活用し、定型作業を徹底的に効率化しています。そうして生み出した時間を、データ品質の担保や上流の設計に投資します。「技術単体で勝負する限界」を感じている方にとって、自分が設計したデータという「客観的な事実」を武器にプロジェクトをリードする、エンジニア発の新しいPM・リーダー像（市場価値の高い人材）を目指せる環境です。【入社者の声】・「基幹システムばかりで、この先が見えなかった。でもここではデータで事業を変える手応えがある」（26歳／元業務系SE）・「上司に提案しても聞いてもらえなかったけど、今は意見を出す場があり、自分で動かせる実感がある」（24歳／元販売職）・「忙殺される日々から抜け出して、ようやく自分のキャリアを描ける環境に出会えた」（27歳／元Web系SE）・「下流工程ばかりで顧客の顔も見えず、何のためにやっているのか分からない日々だった。今は顧客と直接やり取りでき、自分の成果を実感できている」（26歳／元業務系SE）「データ分析未経験で入社したが、幅広い業務に携われ、将来どの分野に進むか考えるきっかけになった」（25歳／元営業企画）【案件事例】（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる使用ツール：SQL、Google BigQueryなど（2）機械学習を用いたモデルの作成クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う使用ツール：Python （3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ（※取引実績100社以上）【入社後の流れ】最初からすべての工程を一人でお任せすることはありません。まずはご自身の得意なスキル（SQLでのデータ抽出や、Pythonでのデータ加工など）からスタート。先輩アナリストのプロジェクトにアサインされ、顧客ヒアリングや提案の現場に同行しながら、徐々に上流工程のスキルを身につけていただきます。 Step1：データ分析環境の理解まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。使用環境・言語・ツール：SQLServer／MySQL／PostgreSQL／Oracle Databaseなど Step2：コーディングデータ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。使用環境・言語・ツール：SQL／Python／SAS／Rなど Step3：データの可視化・分析データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。使用環境・言語・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI／その他分析ツールなど Step4：レポーティング・報告提案データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。使用環境・言語・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PPT／Word 【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】 ▼2019年入社Tさん・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE 　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）　- 分析設計　- 報告書作成 ▼2019年入社Aさん・前職／医療関係にて医療技師　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 ▼2019年入社Iさん・前職／自動車業界にて開発職　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計　- レポート作成サポート　- 使用する分析ツールの作成及び改修
給与・報酬	想定年収350万円〜600万円想定月収24万円〜特記事項：賞与あり　業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある【内訳】（1）基本給＋（2）稼働手当＋（3）残業代（1）24万円～（2）約2.5万～15万円程度スキルに応じた参画プロジェクトにより支給（3）実働分支給平均15時間！ ※スキルに応じて異なります ※スキルにより記載の年収より下回る／上回る可能性もあります【年収例】（1）SQLでのデータ抽出実務経験2年　月給［（1）24万円＋（2）2万4千円＋（3）4万円］×12か月＝364万円（2）SQLでのデータ抽出経験1年、かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験　月給［（1）24万円＋（2）15万円＋（3）6万円］×12か月＝540万円
勤務地	東京都渋谷区代々木3-22-7新宿文化クイントビル最寄駅：【最寄り駅】各線新宿駅から徒歩3分都営地下鉄大江戸線都庁前駅から徒歩7分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可賞与あり服装・髪型・髪色自由研修・勉強会充実

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データ解析コンサルタント（マーケティング系／金融系／医療・ヘルスケア系） No.JN00503508

正社員

企業名	株式会社D4cプレミアム
職種	WEBアナリスト(Web) 、データサイエンティスト(Web) 、コンサルタント(その他)
業務内容	【業務内容】・金融、医療・ヘルスケア、マーケティング領域においてCRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援するプロジェクトの提案およびコンサルティング・金融系プロジェクト（与信管理、リスク計量化、不正検知等）の提案およびコンサルティング・医療、ヘルスケア領域におけるビッグデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析のコンサルティング・アドバイザリー／ライフサイエンス領域のプロジェクト提案及びマネジメント／データ解析に基づく、疾病予測や疾病予防のための施策提言など・各業界における新規データビジネスを創出に向けた企画／提案及び先端技術習得、データサイエンスに関する教育支援業務【プロジェクト例】・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速など他多数【募集拠点】 DPm事業部
給与・報酬	想定年収700万円〜1800万円特記事項：賞与あり　業績賞与 ※経験・能力等を充分に考慮した上で、加給・優遇
勤務地	東京都港区南麻布5-2-32 最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ日比谷線広尾駅から徒歩3分各線六本木駅から徒歩15分東京メトロ千代田線乃木坂駅から徒歩17分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度完全週休二日制時短勤務相談可賞与あり家賃補助・住宅手当

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開発部_Senior Application Engineer_260521 No.JN00503504

正社員

企業名	株式会社Xpotential
職種
業務内容	【ポジション概要】 AI駆動開発を前提とし、エンタープライズ向けのBtoB Webアプリケーション開発をリードするSenior Application Engineerを募集します。当社ではClaude CodeやCodexなどのAIコーディングエージェントを開発の中核に据え、少数精鋭のチームで高い生産性を実現しています。 AIを「使いこなす」エンジニアとして、プロダクト開発の最前線で活躍いただけるポジションです。【このポジションで働くメリット】・フルフレックス、週4リモート可：コアタイム無しのフレックス制度、週4リモートOKの環境で、ライフスタイルに合わせて柔軟に働ける環境です。・AI時代で圧倒的に成長する会社：「AI×コンサルティング×データサイエンス」の領域で、エンタープライズ顧客と深く連携しながら、AIをフル活用して新たな価値を生み出します。・スモールチームの機動力：開発メンバー4名のチームで、意思決定から実装まで素早く回せます。大組織にありがちな調整コストとは無縁です。【業務内容】・AIコーディングエージェントを活用した高速なプロダクト開発・Webアプリケーションのフロントエンド。バックエンド・インフラの設計・開発・運用・技術選定やアーキテクチャ設計への参画・コードレビュー、品質改善の推進・チームメンバーとの協働によるプロダクト改善【技術スタック】・AI Coding Agent：Claude Code、Codex（他、必要なAIツールを導入可能）・Frontend：TypeScript（React.js、Angular）・Backend：TypeScript（Express、Hono）、ORM：Prisma ・Testing：Vitest、Jasmine + Karma（Angular）・Infrastructure：Google Cloud Platform ・IaC：Terraform 【勤務地】週4リモート可・週1出社・四半期ごとのオフサイトMTGへの参加
給与・報酬	想定年収900万円〜1200万円想定月収75万円〜特記事項：スキル・経験に応じて決定。アップデートの可能性あり
勤務地	東京都品川区東五反田1-25-11THE GATE GOTANDA EAST 7階最寄駅：【最寄り駅】各線五反田駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK リモートワーク（在宅勤務）可フルフレックス

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【D4cプレミアム】データエンジニア No.JN00503482

正社員

企業名	株式会社D4cプレミアム
職種	データエンジニア(Web)
業務内容	【募集要項】 ▼データ活用の知見が、専門スキルへと進化する！これまでのデータ活用経験を、データエンジニアとして本格的に磨き上げませんか？ AI・BI・クラウドといった先端技術に携わりながら、実務を通じて高度なスキルを習得できる環境があります。これまでの経験を活かし、データの専門家として新たなキャリアを築く一歩を踏み出しましょう！【業務概要】今までのご経歴やご希望に応じて案件にアサインいたします。まずは上長やチームリーダーのサポートを受けながらの参画となります。 ▼具体的には、以下の業務をご担当いただきます。・AI・BI・クラウド領域のデータエンジニアとして、データパイプラインの構築、管理、最適化・新規案件や既存クライアントの機能拡張案件におけるシステム要件定義、設計・データ活用支援（データの抽出や加工支援）【広がるキャリアと成長のチャンス】私たちは、常に変化するデータサイエンス・データエンジニアリングの最前線で、社員一人ひとりが長期にわたりプロフェッショナルとして活躍し続けられるよう、継続的な学習とキャリア形成を全力で支援します。多様なプロジェクトと充実した育成プログラムを通じて、当社の中核を担うデータエンジニアとして、着実にステップアップしていける環境です。・多様な業界・ドメインに触れることで分析技術と知識の幅を拡大・若手のうちから、大手企業の意思決定層への提案も経験可能・将来的にはプロジェクトリーダーや管理職としてチームをけん引も・成長意欲と行動次第で、活躍の舞台を積極的に提供【評価制度】当社では、公平性を確保するため、自己評価、クライアントの評価、上司の評価と多面的な評価制度を取り入れています。また定期的な面談やウィークリーレポートを通し、評価だけではなく、今後希望する業務や勤務地、役割等をヒアリングしています。【プロジェクト例】 ▼AI領域・交通：鉄道施設内において、画像処理による保安および異常検出・自動車：生成AIを利用したアンケート分析・半導体：検査装置の精度改善 ▼BI領域・IT：Tableauを用いたプロジェクト予実管理システムの構築・教育関連：Power BIを用いた顧客の動向分析 ▼クラウド領域アパレル：GCPの各種機能を駆使し、売上予測／在庫管理などの機能をクラウドネイティブ環境で構築【募集拠点】 DPm事業部
給与・報酬	想定年収350万円〜700万円特記事項：賞与あり　業績賞与 ※経験・能力等を充分に考慮した上で、加給・優遇固定残業代（時間外手当）：有
勤務地	東京都港区南麻布5-2-32 最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ日比谷線広尾駅から徒歩3分各線六本木駅から徒歩15分東京メトロ千代田線乃木坂駅から徒歩17分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度完全週休二日制年間休日120日以上時短勤務相談可賞与あり家賃補助・住宅手当

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【D4cプレミアム】データサイエンティスト No.JN00503142

正社員

企業名	株式会社D4cプレミアム
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【お客様のビジネスをデータで革新するプロフェッショナル】当社は「データ解析で世の中をよりよく変える」をミッションに、広告、金融、医療など多岐にわたる業界のお客様に対し、データサイエンスの専門家として深くコミットしています。お客様が抱える複雑な課題に対し、最先端のデータ解析と技術力を駆使し、ビジネスを成功に導く具体的なソリューションを提供しています。あなたには、これまでのデータ解析の実務経験を活かし、幅広い業界のプロジェクトに携わることで、データサイエンティストとしての専門性をさらに高め、お客様の課題解決に貢献していただきます。【高い専門性と裁量で取り組むデータ解析業務】クライアントのビジネス成長を加速させるため、データサイエンティストとして以下のような業務に携わっていただきます。・クライアントのビジネス課題をヒアリングし、分析の方向性や具体的な要件を定義・膨大なデータの抽出・加工・クレンジング・前処理、および分析に最適化されたデータ基盤の設計・構築・高度な統計解析や機械学習／深層学習モデルの構築・評価・改善、および実運用を見据えたシステム実装・分析結果から深いインサイトを抽出し、ビジネス戦略に落とし込んだ提案資料の作成とプレゼンテーション・データ品質管理、分析プロセス改善、新規技術導入など、自律的な業務改善・推進将来的には、プロジェクトリーダーとしてチームを牽引するだけでなく、多様な業界・ドメインでの経験を活かし、特定の専門分野を深く追求したスペシャリストとして、お客様へのより戦略的な提案を行う上流工程に挑戦することも可能です。私たちは、あなたのキャリア志向に合わせて、汎用性の高いスキルと深い専門性の両方を兼ね備えたデータサイエンティストへの成長を支援します。【携わるプロジェクト例】・大手飲料メーカー：新商品コンセプト開発支援における高度な需要予測モデル構築・大手ゲーム会社：販売本数予測モデルの精度向上とレコメンデーションシステムの開発・コンビニチェーン：パブリックデータとPOSデータを組み合わせた新たな顧客行動分析と戦略提言・外資系銀行：プラチナ会員化を促進するアクティビティ分析とパーソナライズされたマーケティング施策提案【開発環境】主要言語：Python、R、SAS、SQL クラウド：AWS、Azure、GCP BIツール：Tableau、Power BI ※上記は主要なツール・技術であり、プロジェクトによって使うツールは異なります。【充実の育成支援と成長ロードマップ】データサイエンティストとして、さらに高みを目指したい方を当社は積極的に支援します。経験年数やスキルに応じて、最大5ヶ月の研修期間を柔軟に調整。基礎を固めた後は、OJTで実務にいち早く参画し、着実にステップアップできます。・PythonやSQLなど、基礎から応用まで段階的に習得可能な実践型カリキュラム・グループ会社の専門教育機関による少人数制の個別サポート・質問しやすい環境で、経験に応じた丁寧なフィードバック【学び続け、高め合える環境】変化の激しいデータサイエンスの世界で長く活躍していくため、継続的な学びを支える環境を整えています。・社内Wikiや勉強会によるナレッジ共有・オンライン共同学習会・年4回開催のノウハウプレゼン大会（MVP・新人賞あり）・資格取得支援制度（取得実績は人事評価にも反映）・役職者研修など、キャリアに応じた継続学習プログラムも提供【広がるキャリアと成長のチャンス】私たちは、常に変化するデータサイエンスの最前線で、社員一人ひとりが長期にわたってプロフェッショナルとして活躍し続けられるよう、継続的な学習とキャリア形成を全力で支援します。多様なプロジェクトと充実した育成プログラムを通じて、当社の中核を担うデータサイエンティストとして、着実にステップアップしていける環境です。・多様な業界・ドメインに触れることで分析技術と知識の幅を拡大・若手のうちから、大手企業の意思決定層への提案も経験可能・将来的にはプロジェクトリーダーや管理職としてチームをけん引も・成長意欲と行動次第で、活躍の舞台を積極的に提供【募集拠点】 DPm事業部
給与・報酬	想定年収400万円〜650万円特記事項：賞与あり　業績賞与 ※経験・能力等を充分に考慮した上で、加給・優遇
勤務地	東京都港区南麻布5-2-32 最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ日比谷線広尾駅から徒歩3分各線六本木駅から徒歩15分東京メトロ千代田線乃木坂駅から徒歩17分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度完全週休二日制時短勤務相談可賞与あり家賃補助・住宅手当研修・勉強会充実

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【ソフトウェアエンジニア】新設チームでのプロダクト開発・DX No.JN00502676

正社員

企業名	株式会社キャンサースキャン
職種	システムエンジニア(Web)
業務内容	【仕事概要】当社は、「人と社会を健康にする」というミッションのもと、健診データや医療レセプトデータ（診療報酬明細書）など、全国数百の自治体から集まるヘルスデータを解析し、社会に革新をもたらす予防医療アプローチを実現しています。エンジニアリングとデータサイエンスの力を組み合わせ、病気の早期発見と早期治療を可能にするために、自治体や厚生労働省と連携し、国民の健康保持・行動変容にコミットしています。「エンジニアリングの力で、日本の健康の未来を変えたい」そんな志を持つ方からのご応募を、チーム一同心よりお待ちしております。たとえるなら、私たちの仕事は「社会全体の健康を支えるOSをアップデートする」ようなものです。膨大で複雑なデータを整理し、一人ひとりに最適な健康への一歩を届けるための強固な基盤を、一緒に作り上げましょう。【このポジションの募集背景】新チーム立ち上げのため。このチームはデータサイエンティストとエンジニアから構成され、営業と密に連携しながらスピーディーに顧客に価値提供していくことを期待されています。【業務内容】・チームの出力を最大化するようなシステム・ソフトウェアの開発／運用・分析用途に特化したエージェント向けハーネスの整備【キャンサースキャンでエンジニアとして働く魅力】 ▼働きやすい環境を整備フレックス制を導入しており、責任さえ果たせば働く場所や時間の自由度が高いことが特徴。また効率的に業務を進めるためのインフラ投資を惜しみなく行う文化があります。 ▼研識しあえるチームチームは研究職・コンサル・金融・メーカーなど様々な出身のメンバーが活躍しています。勤務しながら大学の博士課程に在籍するメンバーや、京都大学公衆衛生大学院の研究員のポストをもらっているメンバーもおり、知的刺激に満ち溢れたチームとなっています。【利用技術・環境】・言語：Python、SQL ・クラウド：AWS、Google Cloud ・ソースコード管理：GitHub ・課題管理：GitHub Projects ・コミュニケーション：Slack、Notion、Google Workspace ・AI コーディングエージェント：GitHub Copilot、Claude Code、Codex ・AI サービス：Google Gemini、Google NotebookLM ・PC：MacBook Pro
給与・報酬	特記事項：給与：応相談
勤務地	東京都品川区西五反田1-27-2ヒューリック五反田ビル6F 最寄駅：【最寄り駅】各線五反田駅から徒歩2分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）研修・勉強会充実

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データサイエンティスト【AC】 No.JN00502644

正社員

企業名	株式会社ブレインパッド
職種	プロジェクトマネージャー(Web) 、データサイエンティスト(Web)
業務内容	【募集背景】弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化／複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。【具体的な業務内容】・小売、メーカー、金融、エンターテインメント、IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト（※）における設計、分析、意思決定の支援・データ活用プロジェクト（※）：典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト ▼キャリレベルによって下記含みますリード：プロジェクトのマネジメントも含むシニア：プロジェクトのマネジメント、プリセールス、組織マネジメントも含む【ポジションの魅力】・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある・DX／データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境【出社ポリシー】ブレインパッドでは、可能な限り出社することをポリシーとしています。 ※個別の事情がある方は、上長と相談のうえ出社頻度を決定します。当社は、「人への興味と共感／人との接点」を重視しています。対面での会話は、社員のキャリア形成や会社全体のパフォーマンス向上に不可欠な要素です。したがって、出社による他者との会話を、「中期的な会社全体のパフォーマンス向上への貢献」と定義します。会社として、出社して働くこと、そして対面での交流を積極的に推奨しています。 ※在宅勤務の頻度によらず通信費等補助費を毎月支給しています。【出張について】アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。
給与・報酬	想定年収500万円〜800万円特記事項：昇給あり　年1回（8月）賞与あり　年1回（8月）【給与】年収は目安です。スキル・経験に応じて優遇いたします。 ▼残業代メンバー・リーダーの場合：・固定残業代分を超える時間外労働分については1分単位で計算し追加支給・給与は時間外労働の有無に関わらず、月30時間または40時間の固定残業代込（30時間分か40時間分かは等級による）・月給60万円の場合、基本給457,100円、40時間分の固定残業代142,900円マネージャーの場合：管理監督者のため、残業代なし。
勤務地	東京都港区六本木三丁目1番1号六本木ティーキューブ最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ南北線六本木一丁目駅から徒歩1分東京メトロ銀座線溜池山王駅から徒歩7分各線六本木駅から徒歩8分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり研修・勉強会充実

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リードデータサイエンティスト【AC】 No.JN00502640

正社員

企業名	株式会社ブレインパッド
職種	プロジェクトマネージャー(Web) 、データサイエンティスト(Web)
業務内容	【募集背景】弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化／複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。【具体的な業務内容】・小売、メーカー、金融、エンターテインメント、IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト（※）における設計、分析、意思決定の支援・データ活用プロジェクト（※）：典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト ▼キャリレベルによって下記含みます・リード：プロジェクトのマネジメントも含む・シニア：プロジェクトのマネジメント、プリセールス、組織マネジメントも含む【ポジションの魅力】・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある・DX／データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境【出社ポリシー】ブレインパッドでは、可能な限り出社することをポリシーとしています。 ※個別の事情がある方は、上長と相談のうえ出社頻度を決定します。当社は、「人への興味と共感／人との接点」を重視しています。対面での会話は、社員のキャリア形成や会社全体のパフォーマンス向上に不可欠な要素です。したがって、出社による他者との会話を、「中期的な会社全体のパフォーマンス向上への貢献」と定義します。会社として、出社して働くこと、そして対面での交流を積極的に推奨しています。 ※在宅勤務の頻度によらず通信費等補助費を毎月支給しています。【出張について】アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。
給与・報酬	想定年収800万円〜1600万円特記事項：昇給あり　年1回（8月）賞与あり　年1回（8月）【給与】年収は目安です。スキル・経験に応じて優遇いたします。 ▼残業代メンバー・リーダーの場合：・固定残業代分を超える時間外労働分については1分単位で計算し追加支給・給与は時間外労働の有無に関わらず、月30時間または40時間の固定残業代込（30時間分か40時間分かは等級による）・月給60万円の場合、基本給457,100円、40時間分の固定残業代142,900円マネージャーの場合：管理監督者のため、残業代なし。
勤務地	東京都港区六本木三丁目1番1号六本木ティーキューブ最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ南北線六本木一丁目駅から徒歩1分東京メトロ銀座線溜池山王駅から徒歩7分各線六本木駅から徒歩8分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり研修・勉強会充実

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データアナリスト（ポテンシャル） No.JN00502576

正社員

企業名	株式会社サイカ
職種	WEBアナリスト(Web)
業務内容	【募集背景】サイカは統計コンサルの草分けとして創業し、国内におけるMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）のパイオニアとして、SaaSプロダクト「MAGELLAN」を中心に急成長を遂げてきました。「MAGELLAN」はその高い分析技術が評価され、国内外の競合を抑えて日本トップクラスのMMMプロダクトにまで成長し、エンタープライズ企業のマーケティング投資最適化に広く貢献しました。近年は経営戦略コンサルティングを中心としたデータサイエンス及びAI活用に注力しており、すでに複数のエンタープライズ企業様において経営レイヤーの意思決定支援実績を重ね、これから拡大させていくフェーズにあります。そして現在私たちは、大きな転換期を迎えています。2024年より、従来のSaaS型モデルから「データサイエンス×コンサルティング」モデルへと進化を遂げ、クライアントの経営戦略パートナーとしての地位を確立。強みである分析力とソリューション開発力に、高度なコンサルティング力とAIを掛け合わせることで、「データサイエンスファーム」としてブランド戦略の立案からデリバリーまで一気通貫した支援体制を構築しています。高いデータサイエンス力を持つサイカだからこそ単なる業務効率化に留まらず、経営レイヤーの意思決定に資するAI活用ができ「データサイエンス×AI×エンプラ企業の経営レイヤー支援」というHOTなコンサルティングに取り組める面白さがあるフェイズに突入しました。クライアント企業のDXやデータドリブン経営への期待がかつてないほど高まる中、私たちが提供するのは単なる分析レポートではなく、事業成長に直結する「戦略の根拠」です。現在、案件の大型化と多様化が進んでおり、高度な統計技術とビジネス視点を兼ね備え、データから確かな価値を導き出すデータアナリストの存在が不可欠となっています。次世代のデータサイエンス・リーダーを目指す新たな仲間を募集します。【業務内容】・データアナリストとして、クライアントのマーケティング課題に対するデータ利活用戦略の実行を担い、統計モデルを用いた高度な分析から、意思決定を支援する戦略的示唆の導出までを一貫して担当していただきます。・本ポジションのミッションは、データサイエンスを通じて複雑なビジネス課題を解明し、クライアントが自信を持って次の一手を踏み出せる「確かな根拠」を提供することにあります。ご自身のスキルセット（Excelでの高度な集計や、大学・前職での研究・分析経験など）に合わせた業務からスタートし、コンサルタントやシニアアナリストと連携しながら、当社の独自ソリューションを用いた実践的な分析へとステップアップしていただきます。・具体的には、マーケティング投資効果を統合的に分析するMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や、消費者インサイトを解き明かす定量的リサーチの設計・分析、クライアント課題に応じたアドホックな分析を遂行します。単にデータを集計するだけでなく、RやPython・SQL・社内分析プロダクト等を駆使してデータを解析し、そこから得られた知見をビジネスの文脈に翻訳して、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を導くストーリーへと昇華させることが求められます。 ▼具体的な業務内容・高度なデータ解析と統計モデリングの実装 Excelの高度なスキル（VLOOKUP、ピボットテーブル、SUMIF関数など）や社内プロダクト、将来的にはSQL、R、Python等の技術要素を駆使し、ナショナルクライアントが保有する広範かつ複雑なデータの解析・モデル構築を遂行します。精緻な投資最適化シミュレーションから、消費者調査データを用いたインサイトの定量的解明まで、ブランド戦略の根幹を支えるプロフェッショナルな分析を実践します。・意思決定を導く戦略的示唆の言語化抽出された分析結果からビジネス上のインパクトを精緻に読み解き、クライアントの事業成長に直結する一貫性のあるストーリーラインを構築します。単なるデータ集計に留まらず、深い洞察に基づいた仮説検証を通じて、既存のフレームワークでは捉えきれない固有の事業課題に対する解決策を提示し、データに基づいた確かな経営判断を強力に支援します。・専門性の追求とチームへのナレッジ還元シニアアナリストによるディレクションのもと、統計的な妥当性とビジネス的価値を両立させた高品質なアウトプットを追求します。最新の解析手法や業界知見を積極的に取り入れ、日々の分析実務を通じて得られた知見をチームへ共有・還元することで、組織全体のデリバリー品質の向上と、自身のアナリストとしての専門性強化を並行して推進します。【ポジションの魅力】 ▼未経験・ポテンシャルからデータサイエンスのプロフェッショナルへ至る圧倒的な成長環境統計検定2級レベルの基礎的な統計学のビジネス実装から、MMMのパイオニアであるサイカ独自の分析メソッド、さらには最新のAI／データサイエンス技術まで、実務を通じてモダンなスキルを体系的に習得できます。バックグラウンドを活かしながら、市場価値を劇的に高めることができる環境です。 ▼日本を代表するナショナルクライアントの「意思決定」に直結する分析経験日本を代表するエンタープライズ企業の膨大なマーケティングデータに直接触れ、自らの分析結果が企業の意思決定や数億円規模の予算配分を左右する、社会的影響力の大きな経験が得られます。単なるレポート作成ではなく、経営層の判断を左右する「戦略の羅針盤」を作る役割。自らの分析が数億円規模の投資を動かすダイナミズムを味わえます。 ▼職能を超えたプロフェッショナルとの協業環境コンサルタントやデータサイエンティストなど、異なる専門性を持つプロフェッショナルとチームを組み、多角的な視点から課題解決に挑むことで、データ分析の枠を超えた戦略的思考力が身につきます。【リモートワーク制度】 ※週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。
給与・報酬	想定年収500万円〜650万円想定月収41.7万円〜54.2万円特記事項：賞与あり　業績に応じて ▼月給￥417,000～￥542,000 ・基本給￥306,800～￥408,100 ・固定残業代￥79,200～￥102,900を含む・年俸制（総額を12ヶ月分に分けて毎月支給）・給与改定年2回あり・経験／能力を考慮の上、当社規定により優遇いたします
勤務地	東京都港区六本木3-1-1六本木ティーキューブ14F 最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ南北線六本木一丁目駅から徒歩1分各線六本木駅から徒歩6分東京メトロ各線溜池山王駅から徒歩6分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり社員食堂・休憩スペースあり

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【メディア事業部】Unityエンジニア／WINTICKET No.JN00502566

正社員

企業名	株式会社サイバーエージェント
職種	システムエンジニア(Web)
業務内容	【会社概要】 WINTICKETでは現在、競輪事業に加えて、スポーツエンタメ事業など、次のサイバーエージェントの柱を築くための仕込みを並行して進めています。その中で、業界を揺るがすような大きな挑戦を一緒に推進してくれるリアルタイムグラフィックスエンジニアを募集します。磨いてきた専門性を「スポーツ×リアルタイムCG映像」というドメインに持ち込み、強みに変えていける方を歓迎します。【業務内容】 WINTICKETアプリ内およびABEMA番組で使われるリアルタイム競輪CG映像の制作上記を支えるリアルタイム描画システムの研究・設計・実装次世代スポーツ映像のR&D（CV／ML／XR／配信領域を含む）私たちが取り組んでいるのは、次世代のスポーツ映像制作を実現するためのリアルタイム描画システムの構築です。描画レイヤは、各種上流データ（CV・ML推論・センサ・配信系など）を受け取り、1フレーム単位で最終的なCG映像を出力する役割を担います。このようなリアルタイム競輪CGの取り組みは日本国内ではWINTICKETが他に類をみない、放送用映像をゲームエンジンで制作する事例も極めて珍しく、ここでしか得られない実践知が積めます。最終成果は「映像」ですが、その裏側ではXR・コンピュータビジョン・機械学習（ML）・クラウドなど、幅広い技術領域を活用しており、最先端の技術に触れるチャンスも豊富にあります。 2026年5月には、ボクシングでの取り組みをユーザー公開しました。今後は他スポーツでも同様の取り組みを加速していく予定です。【チームの文化や体制、働く環境について】 ▼チームの文化や体制スポーツ映像の新たな体験を視聴者に届けることを主眼に、映像／配信エンジニア・バックエンドエンジニア・CVエンジニア・データサイエンスエンジニア・CGエンジニア・デザイナー・PrM・PdMなど各領域のスペシャリストから編成されている約10名のチームです。各メンバーが新たな視聴体験を創るという高い意識を持ち、各自の専門性を発揮しつつ、時には自分の職域を超えて開発に取り組んでいます。【利用技術・ツール】 ▼現行主要スタック・Unity ・R3／UniTask／DoTween ・VContainer ・KlakNDI（NDI入出力）・GameCI ▼関連で探索中の領域・Unreal Engine ・機械学習推論のリアルタイム統合（PyTorch／ONNX／TensorRT 等）・コンピュータビジョン（姿勢推定・トラッキング等）・XR（AR／VR／MR）技術選定は柔軟です。現行のUnityスタックに縛られず、課題に対してベストな手段を採る方針で進めています。【環境】・土日祝日休み平日週5日 10：00～19：00 ・原則週3日出社、週2日リモートワーク（相談可）・コミュニケーションツールはSlackやZoomなどを利用・定期的な1on1 ・交流ランチ
給与・報酬	特記事項：【給与】応相談 ※年俸制 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。 ※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。 ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。給与改定（年2回）
勤務地	東京都渋谷区宇田川町40-1 最寄駅：【最寄り駅】各線渋谷駅から徒歩6分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可家賃補助・住宅手当

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東京／正社員／データサイエンティスト（マネージャー候補） No.JN00502520

正社員

企業名	GMOインターネットグループ株式会社
職種	プロジェクトマネージャー(Web) 、システムエンジニア(Web) 、データサイエンティスト(Web) 、機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【業務内容】グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。以下のいずれかにまず参加して頂きます。専門性を高めて実績をあげたら、幾つかのプロジェクトでプロジェクトマネジメントの経験を積んでいただき、将来は部署のマネージャーとなっていただきます。・フィンテック（Fintech）のプロジェクト GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます・アドテク（Adtech）のプロジェクトインターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います・アプリのプロジェクトフリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます・その他のプロジェクト暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します【研究開発業務】・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います【ポジションの魅力】・GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります。・世界No.1規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます。・時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます。・フィンテック、アドテクといった担当する領域のビジネスを学び、最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます。・重要な3つのスキル（ビジネス課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます。・別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます。・グループ研究開発本部配下のエンジニア精鋭部隊である次世代システム研究室のメンバーと一緒に業務することが多く、エンジニアリングスキルが伸ばせます。・グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます。・全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます。・本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます。・アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです。【利用技術】 ▼解析手法機械学習： Transformer系（大規模言語モデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習／勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR、Random Forest、ExtraTree、Ada Boost、XGBoost、LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）統計分析： t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC、ブートストラップ法など）、分散分析、因果推論（差分の差分法など） ▼開発技術／環境プログラミング／フレームワーク： Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）クラウド／オンプレ（ミドルウェア）： Google Cloud（GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど） AWS（S3、Athena、EMR／Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど） MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop／HDFS ConoHa（GPUサーバー）大規模言語モデル（LLM）関連： OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace ▼開発ツール Atlassian（Jira、Confluence）、Trello VS Code、PyCharm、Jupyter GitHub（Copilot） Tableau、Looker Studio、metabase ChatGPT、Gemini、Claude ▼開発手法アジャイル開発（scrumベース） GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する大阪オフィスの部署にてアプリケーションの開発およびマネジメントをご担当いただきます。【具体的な業務内容】 ▼新卒および中途の若手エンジニアの指導・育成管理職として、新卒および中途の若手エンジニアにWeb開発業務で求められる全般的な技術スキルの指導をしていただきます。 ▼システム開発業務ご経験・強みに応じて下記のいずれかのプロジェクトに参加していただきます。 Webアプリケーション開発を軸としつつ、要件定義、アーキテクチャ設計、プログラム開発、テスト、サービスKPIの計測と分析、効率的な運用自動化など、サービスの成功につながるあらゆるパートでご活躍いただくことを期待しております。・大規模システムの開発 GMOインターネットグループ内でも最大規模のユーザ数とトラフィック量を扱うサービスにてスケーラビリティや低レイテンシーが求められるシステムの開発を行っていただきます。　‐ GMO ID：GMOインターネットグループの複数サービスと連携するログインとAPIのプラットフォームの開発　　画面まわりの設計・開発に加え、 Kubernetes を用いたコンテナの効率的な運用も担当領域となります。　‐ ReeMo：インターネット広告プラットフォームの開発　　高負荷のトラフィックをクラウドと NoSQL を駆使して処理するシステムを拡張する開発を行います。・スタートアップ事業におけるサービス開発毎年のように立ち上がる新規事業の成長を支援するため、ゼロベースもしくは立ち上げ直後のシステムを拡張する開発を担当していただきます。フロントエンド、API、管理画面、スマートフォンアプリ等の開発全般が担当範囲となります。　‐ FREENANCE：フリーランスの方と企業の金銭取引を補償するフィンテックサービスの開発　　リピート率が高く、より多くのフリーランサーに利用してもらえるよう新たな機能開発に取り組んでおります。　‐ タウンWifi by GMO：フリーWiFiに自動接続できるスマートフォン向けサービスの開発　　スマートフォンアプリ関連のシステム以外に、WiFiを設置する店舗向けや広告サービスとの連携に関する管理画面やAPIのシステムの開発をサポートしております。・新規専門技術の検証と社会実装 → 高度に専門的な知識を要する技術領域について調査・検証し、サービスへ応用するポジションを担当していただきます。日々進化する技術領域をキャッチアップし、最適な手法を見極める知見が求められます。　‐ Adam byGMO：ブロックチェーンのNFTを利用したデジタルコンテンツの売買を行うサイトの開発　‐ GYEN：ステーブルコインの管理運営プラットフォームの開発上記以外にも不定期で新たなプロジェクトが立ち上がり適性に応じてアサインが検討されるため、非常に多くのチャンスがございます。事業領域は多岐にわたり、利用技術・プロセスも様々なため、本人の意欲に応じて多くの事業および開発を経験することができます。【研究開発業務】業務の10%＋αを新規技術の調査・検証に充てることで実践的な技術力を向上させています。研究テーマはAI、Blockchain、AWS・GCPを中心に今後さらにビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し、四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。【開発ツール】 ▼開発技術／環境／ツール PHP Node.js TypeScript Java Python Golang Scala Ruby NestJS Next.js React Vue.js GCP AWS 自社クラウドサービス Microsoft 365 Google Workspace MySQL PostgreSQL Oracle ElasticSearch Redis Bigtable BigQuery Hadoop GitHub Trello Jira Confluence ▼開発プロセススクラム（もしくはカンバン） ▼開発環境 Macbook、Windows 2年に1度、PCを最新の物に切り替え、開発環境の劣化を防いでいます。また、全員に携帯端末を貸与（必要に応じて機種変更可）【ポジションの魅力】・グループCTO直轄の部署であり、技術の選定やアーキテクチャーは現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができる環境でございます。・全て自社サービスのため、開発を中心に企画からリリース後の改善サイクルまで事業部と一緒に考え、No.1のサービスを目指すことができます。・GMOインターネットグループの様々な事業領域を支援するため、新しいことに挑戦する機会が多く、幅広いご経験を得られます。・GMOインターネットグループならではの自社クラウドプラットフォームをいかして、完全自社開発で開発に取り組むことができます。・本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます。
給与・報酬	想定年収900万円〜1100万円特記事項：※経験・能力等を考慮し、当社規定にて優遇します。昇降給：年4回（1月・4月・7月・10月）
勤務地	東京都渋谷区桜丘町26番1号セルリアンタワー最寄駅：【最寄り駅】各線渋谷駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制時短勤務相談可研修・勉強会充実社員食堂・休憩スペースあり

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東京／正社員／機械学習エンジニア No.JN00502512

正社員

企業名	GMOインターネットグループ株式会社
職種	機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【業務内容】グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。・フィンテック（Fintech）のプロジェクト GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます・アドテク（Adtech）のプロジェクトインターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います・アプリのプロジェクトフリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます・その他のプロジェクト暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します【研究開発業務】・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います【ポジションの魅力】・GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります。・世界No.1規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます。・時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます。・担当するプロジェクトのビジネス領域や、最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます。・重要な3つのスキル（ビジネス課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます。・別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます。・グループ研究開発本部配下のエンジニア精鋭部隊である次世代システム研究室のメンバーと一緒に業務することが多く、エンジニアリングスキルが伸ばせます。・グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます。・全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます。・本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます。・アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです。【利用技術】 ▼解析手法機械学習： Transformer系（大規模言語モデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習／勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR、Random Forest、ExtraTree、Ada Boost、XGBoost、LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）統計分析： t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC、ブートストラップ法など）、分散分析、因果推論（差分の差分法など） ▼開発技術／環境プログラミング／フレームワーク： Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）クラウド／オンプレ（ミドルウェア）： Google Cloud（GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど） AWS（S3、Athena、EMR／Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど） MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop／HDFS ConoHa（GPUサーバー）大規模言語モデル（LLM）関連： OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace ▼開発ツール Atlassian（Jira、Confluence）、Trello VS Code、PyCharm、Jupyter GitHub（Copilot） Tableau、Looker Studio、metabase ChatGPT、Gemini、Claude ▼開発手法アジャイル開発（scrumベース）
給与・報酬	想定年収600万円〜1000万円特記事項：※経験・能力等を考慮し、当社規定にて優遇します。昇降給：年4回（1月・4月・7月・10月）
勤務地	東京都渋谷区桜丘町26番1号セルリアンタワー最寄駅：【最寄り駅】各線渋谷駅から徒歩5分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制時短勤務相談可研修・勉強会充実社員食堂・休憩スペースあり

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東京／正社員／データサイエンティスト（バイオインフォマティクス）【老化細胞研究／東京大学医科学研究所】 No.JN00502416

正社員

企業名	GMOインターネットグループ株式会社
職種	データサイエンティスト(Web) 、遺伝子(バイオ) 、細胞(バイオ) 、機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【業務内容】グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。・バイオインフォマティクス（ドライ解析）でホットなシングルセル解析の分野において、今もっとも注目されている研究の1つである「老化細胞」の最先端の研究・最新の生成AIの基盤モデル（Foundation Model）や様々な機械学習を応用し、且つデータやAIモデルの本質を深く掘り下げて、老化細胞の遺伝子に関するメカニズムを解き明かす研究また、AI研究開発室ではビジネスの様々なプロジェクトも行っており、共同研究をやりながらもしくはその後に他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積むことが可能です。・フィンテック（Fintech）のプロジェクト GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。・アドテク（Adtech）のプロジェクトインターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。・アプリのプロジェクトフリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます。・その他のプロジェクト暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します。【研究開発業務】・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。【ポジションの魅力】・生物学の最先端の1つである老化細胞と、最先端のAI技術を駆使する非常にチャレンジングな研究に関わることができ、人類の未知のメカニズム解明に貢献できます。・最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます。・重要な3つのスキル（課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます。・別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます。・グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます。・本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます。また、老化細胞の共同研究以外のプロジェクトに関わる場合は以下の魅力があります。・GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります。・世界No.1規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます。・時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます。・全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます。・アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです。【利用技術】 ▼解析手法シングルセルRNA解析、遺伝子発現解析機械学習： Transformer系（大規模言語モデル、シングルセル生成AIモデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習／勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR、Random Forest、ExtraTree、Ada Boost、XGBoost、 LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）統計分析： t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析、因果推論（差分の差分法など） ▼開発技術／環境プログラミング／フレームワーク： R、Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）クラウド／オンプレ（ミドルウェア）： SHIROKANE GPUワークステーション開発ツール： Atlassian（Jira、Confluence） VS Code、PyCharm、Jupyter GitHub（Copilot） ChatGPT、Gemini、Claude 開発手法：アジャイル開発（scrumベース）
給与・報酬	想定年収900万円〜1100万円特記事項：※経験・能力等を考慮し、当社規定にて優遇します。昇降給：年4回（1月・4月・7月・10月）
勤務地	東京都渋谷区桜丘町26番1号セルリアンタワー最寄駅：【最寄り駅】各線渋谷駅から徒歩5分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制時短勤務相談可研修・勉強会充実社員食堂・休憩スペースあり

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東京／正社員／データサイエンティスト（フィンテック） No.JN00502414

正社員

企業名	GMOインターネットグループ株式会社
職種	データサイエンティスト(Web) 、機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【業務内容】グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。フィンテック、もしくは、金融の定量取引や暗号資産取引などのプロジェクトに参加して頂きます。また、スキルや意欲に応じて他のプロジェクトに関わることも可能です。・フィンテック（Fintech）のプロジェクト GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます・アドテク（Adtech）のプロジェクトインターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います・アプリのプロジェクトフリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます・その他のプロジェクト暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します【研究開発業務】・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います【ポジションの魅力】・GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります。・世界No.1規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます。・時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます。・フィンテック、アドテクといった担当する領域のビジネスを学び、最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます。・重要な3つのスキル（ビジネス課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます。・別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます。・グループ研究開発本部配下のエンジニア精鋭部隊である次世代システム研究室のメンバーと一緒に業務することが多く、エンジニアリングスキルが伸ばせます。・グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます。・全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます。・本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます。・アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです。【利用技術】 ▼解析手法機械学習： Transformer系（大規模言語モデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習／勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR、Random Forest、ExtraTree、Ada Boost、XGBoost、LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）統計分析： t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC、ブートストラップ法など）、分散分析、因果推論（差分の差分法など） ▼開発技術／環境プログラミング／フレームワーク： Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）クラウド／オンプレ（ミドルウェア）： Google Cloud（GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど） AWS（S3、Athena、EMR／Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど） MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop／DFS ConoHa（GPUサーバー）大規模言語モデル（LLM）関連： OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace ▼開発ツール Atlassian（Jira、Confluence）、Trello VS Code、PyCharm、Jupyter GitHub（Copilot） Tableau、Looker Studio、metabase ChatGPT、Gemini、Claude ▼開発手法アジャイル開発（scrumベース）
給与・報酬	想定年収600万円〜1000万円特記事項：※経験・能力等を考慮し、当社規定にて優遇します。昇降給：年4回（1月・4月・7月・10月）
勤務地	東京都渋谷区桜丘町26番1号セルリアンタワー最寄駅：【最寄り駅】各線渋谷駅から徒歩5分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制時短勤務相談可研修・勉強会充実社員食堂・休憩スペースあり

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広報マネージャー候補 No.JN00502334

正社員

企業名	株式会社ARISE analytics
職種	広報・宣伝・PR・IR(その他)
業務内容	【ポジションのミッション】マネージャー候補として、企業認知向上および社員エンゲージメント向上のための社内外PR業務をになっていただきます。【業務内容】担当いただく業務は企画からアウトプットを出すところまで多岐にわたります。他メンバー（2名）と分担・連携しながら担当業務を遂行していただきます。 ※マネージャー候補として採用予定 ▼社内PR ・Web社内報「ARISE Picks」の運営（新規企画立案・取材・執筆・編集・発信など）・社内コミュニケーションに関するイベントや施策の企画・運営・関係各所との連携など ※今年度10周年を迎えたため周年企画実施中です ▼社外PR ・採用PR領域を中心としたオウンドメディアであるHPや公式Blog「note」「TechBlog」の運営（新規企画立案・取材・執筆・編集・発信など）・SNSでの情報発信、学会などでのイベント出展や社員登壇支援、広告企画・検討・実施、販促物作成、プレスリリースの作成・発信、メディアリレーションなど ※今後、ビジネスターゲット向けマーケPRやパートナー支援などの販促活動などもお任せする可能性がございます【ステークホルダー】 PR業務の特性上、社内外様々な方々とのコミュニケ―ションが生じます。 ▼社内社長をはじめとした経営層、各事業部門長やリーダー陣、スタッフ層の社員、派遣社員など ▼社外メディアの記者・編集者、広告代理店、Web制作などのベンダー企業など【当ポジションの魅力】経営層との距離も近く、組織課題をコミュニケーションを通じて解決に導くPR業務に挑むことができます。まだ手つかずの部分も多いためやりがいがあり、実績を残しやすいポジションです。データサイエンス市場は今後も拡大傾向にあり、現在データサイエンティストへのニーズは高騰状況にあります。当社でも事業拡大が見込まれているため、優秀な人材をさらに獲得しより強固な事業基盤を構築していかなくてはなりません。そのためにも、より多くの採用・ビジネスターゲットに当社を認知してもらい強みや魅力を正しく届けるPR活動はとても重要な位置づけであると考えています。【部門長の経歴】 ARISEには広報部門立ち上げのため2019年1月よりジョイン。入社後、社外PR機能の確立（メディアリレーション、記事掲載獲得、HP改修、新たにSNS、note、Techblogでの情報発信開始、働きがいのある会社ランキング参加など）社内PR機能の確立（社内報リリース、SDGs活動開始など)など様々なコミュニケーション施策を実施中。 ARISEに入る前の実績：CRM業界でのPR・マーケティング経験が長く（14年）、PR部門の責任者として様々なメディア（新聞・雑誌・TVなど）での記事掲載や出演などのアレンジ実績を持つ。また、マーケティング部門の責任者としてイベント／セミナー企画・運営やデジタルマーケティング（リード獲得やMAを活用したナーチャリング施策など）における経験も長く（兼任で10年）、増収増益に貢献。【勤務地】 ※リモートワークと出社のハイブリット ※他会社の定める場所
給与・報酬	想定年収730万円〜950万円特記事項：昇給あり　昇給昇格：年1回（4月）賞与あり　年2回（6／12月）【給与】想定年収： 730万円～950万円（当社の平均的な残業時間［月30時間程度］を含む場合） 650万円～850万円（残業代を除いた基本年収）形態：月給制基本給：41万円～50万円（目安） ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。
勤務地	東京都港区高輪2丁目21番1号THE LINKPILLAR 1 NORTH 10階最寄駅：【最寄り駅】JR各線高輪ゲートウェイ駅から徒歩1分各線泉岳寺駅から徒歩3分各線品川駅から徒歩13分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フルフレックス賞与あり研修・勉強会充実

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Engineering（量子＆数理エンジニアリング） No.JN00502018

正社員

企業名	合同会社デロイトトーマツ
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【採用背景】量子コンピューティングは、従来のコンピュータでは困難な特定の問題領域において、飛躍的な計算能力を発揮することが期待されている革新的な技術です。近年では、量子コンピュータの開発が世界中で加速的に進展しており、さまざまな分野で応用が模索されています。こうした動向から、量子コンピュータが社会に普及する時期は着実に近づいており、今後の技術革新や産業構造にも大きな変化をもたらすと考えられます。しかし、企業における量子コンピューティングの具体的なユースケース探索は依然として十分に進んでおらず、どのようにビジネスへ活用すべきかの検討が重要な課題となっています。また、量子コンピューティングの実務適用には、AI・データサイエンスや最適化など幅広い数理技術の知見も求められるため、従来のITスキルだけでは対応が難しく、必要な人材も大きく不足しているのが現状です。そこで、当社のEngineeringユニットは、量子コンピューティングを中心に、AI・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、実証実験から実装までを一貫して支援することで、クライアントのビジネス変革を成功へ導くことを目指しています。黎明期である今こそ、この分野に参画することが大きなビジネスチャンスとなります。最先端技術の現場で新たな価値創出や社会への貢献に挑戦できる環境を提供しており、量子コンピューティングや数理技術の分野でキャリア形成を目指す方を歓迎します。【業務内容】量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術を中心に、AI・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、クライアントのビジネス変革を支援します。クライアントと密にコミュニケーションを取りながら、課題の抽出から解決策の提案、実証実験（PoC）、社会実装まで一貫して推進する業務です。 ▼主な業務内容は以下の通りです（1）クライアントのビジネスや業務課題をヒアリング・分析し、量子・数理技術の適用可能性を検討（2）実証実験のスコープ設定、検証内容の詳細設計、検証環境の選定、プロトタイプ実装、検証実施と評価・考察（3）社会実装、既存業務フローやシステムとのインテグレーションの戦略策定および実行支援（4）実証実験の環境構築支援、ハンズオン等の人材育成支援
勤務地	東京都千代田区丸の内3-2-3丸の内二重橋ビルディング最寄駅：【最寄り駅】各線日比谷駅から徒歩1分東京メトロ千代田線二重橋前駅から徒歩2分各線東京駅から徒歩2分
こだわり条件	英語力を活かせる経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給育児支援制度退職金制度研修・勉強会充実

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AIアプリケーションエンジニア（DX・AX推進）※リモート可 No.JN00501686

正社員

企業名	弥生株式会社
職種	AIエンジニア(その他)
業務内容	【弥生のミッション・ビジョン】弥生の使命（ミッション）は「中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる」ことです。私たちが掲げるビジョン「現場に力を、経営に可能性を。知とテクノロジーの融合で道筋を照らし事業によい巡りを生み出す。」を具現化するため、事業者が直面するさまざまな課題に寄り添い、解決できる存在を目指しています。世の中の最先端AI・テクノロジーをいち早く取り入れ、弥生のDX／AX（AI Transformation）を推進し、AIを前提とした業務変革を担っていただきます。さらに、その過程で得た知見や経験をプロダクトへフィードバックし、新たなAIプロダクトの創出にもチャレンジしていただくエキサイティングなポジションです。【具体的な業務内容】シニアエンジニアとして、以下の業務のリーディング・実装・検証を遂行していただきます。 1．AI＆データ駆動型アプリケーション・エージェントの開発・AI連携基盤の構築：各種LLMを用いた応答UI／UX、API／MCP（Model Context ・Protocol）連携による参照・操作、製品・データとの連携アプリケーションの構築・プラットフォーム活用：DatabricksやGoogle Cloud（Vertex AI等）を活用した、高度な業務アプリケーションの開発・要件定義から実装まで：自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論などを用いた業務モデルの設計・導入 2．アジャイルによるプロトタイピングと検証・AI駆動開発によるMVP（Minimum Viable Product）の迅速な開発・UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装・現状のAIの可能性や実現性、課題を検証し、将来的な製品化に向けた技術的リード 3．各ビジネス領域におけるAI実装（想定領域）・FP&A（財務・経営企画）：財務経理プロセスやKPI管理のロジック化・自動化、AIによる業務効率化・製品開発：VoC（顧客の声）からの改善要求やペインポイント抽出の自動化・Contact Center／Contents Marketing：汎用LLMを用いたGEO（Generative Engine Optimization）対策、FAQ・ナレッジ構築の自動化・Marketing & Sales：マーケティングAI基盤（MCP、データパイプライン、Bot）の設計・開発、Creative Automation（画像・動画・コンテンツ量産）の実現【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】・大規模な業務変革の当事者になれる：自社のマーケティング、セールス、バックオフィス、経営判断をAIで高度化する、手応えの大きなプロジェクトに携われます・「Dogfooding」からプロダクトへ：自社内で磨き上げたAI活用ノウハウを、そのまま弥生の次世代プロダクトへ反映させ、世の中の中小企業へ価値提供するプロセスを経験できます・技術選定の裁量：スピード、コスト、スキルを鑑みながら、最適な技術を自ら選定し、0→1の開発をリードできます【使用技術・開発環境】プロジェクトの特性に応じて、以下の環境から最適なものを選択可能ですクラウド／AI： AWS（SageMaker、 Bedrock）、 Google Cloud（Vertex AI）、 Databricks LLM・Agent： ChatGPT、 Gemini、 Claude、 MCP（Model Context Protocol）開発言語： Python、 TypeScript、 Java （Spring Boot）、 Ruby フロントエンド： React、 Next.js バックエンド： NestJS、 GraphQL、 Prisma データベース： Aurora （MySQL）、 DynamoDB インフラ／CI／CD： ECS Fargate、 Lambda、 GitHub Actions 分析・フレームワーク： PyTorch、 Pandas、 Jupyter Lab ツール： Slack、 Notion、 Jira、 Confluence、 GitHub 【採用背景】弥生が提供するサービスや社内システムにおいて、AI・データビジネスの拡大は不可欠な戦略となっています。現在、私たちは「AIを前提とした業務変革（AX）」を強力に推進しており、技術獲得から実装・運用までを一貫してリードできる人材を求めています。特に、各事業部の製品開発におけるAI実装を技術面から強力にバックアップし、経営層や現場と共に新しい価値を創造できるエンジニアを募集いたします。【配属先チームの特徴】・全社横断組織：弥生のAIエンジニア全体を統括する「AI・データ戦略部」に所属　‐ DX・インテリジェンスチームとして、ビジネスサイドと技術の架け橋となり、ビジネス要件定義からUX・データの設計実装までを担います・多様なプロフェッショナル：30名弱のデータエンジニア、データサイエンティスト、R&Dメンバーが在籍。フルスタックエンジニアやMLエンジニアと連携してプロジェクトを進めます【このポジションで描けるキャリア】社内のDX・AXから始まり、弥生の将来を担う次世代製品群の立ち上げをリードする経験も将来的に得られますスペシャリストパス：フルスタックエンジニア、MLOpsエンジニア、データサイエンティストとしての専門性の深化マネジメント・ビジネスパス：PdM（プロダクトマネージャー）、ビジネス企画、DX推進コンサルタント、あるいはチームマネジメントへの転換【勤務地】東京本社 ※リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有
給与・報酬	想定年収800万円〜1300万円想定月収47.4万円〜70万円特記事項：昇給あり　年1回賞与あり　年3回時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として116,000円～166,700円を支給【給与】月給474,000円（基本給358,000円+固定残業代116,000円）～月給700,000円（基本給533,300+固定残業代166,700円） ※年収520万円以上は固定残業代制（30時間分） ※超過分は別途支給上記は想定の為、現職の給与を加味いたしまして、最終的オファー致します
勤務地	東京都千代田区外神田4-14-1秋葉原 UDX 21F 最寄駅：【最寄り駅】各線秋葉原駅から徒歩2分東京メトロ銀座線末広町駅から徒歩3分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）時短勤務相談可賞与あり研修・勉強会充実

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コンサルタント職（ビジネスコンサルタント） No.JN00501488

正社員

企業名	株式会社電通クロスブレイン
職種	コンサルタント(その他)
業務内容	【募集部署（Analytics Translate部）について】 AT部（Analytics Translate部）は、DXBの中でも新規事業部として立ち上がった、最も異質で先鋭的な組織です。従来DXBが主戦場としてきたマーケティング領域に留まらず、事業活動の中枢、すなわち経営の意思決定そのものの質を高めることを目的に生まれました。 VUCAと言われて久しい現代における企業課題は、複雑化・相互依存化を前提とした構造的な問題が中心となっており、個別施策や単発分析、標準化された要件ありきの代行型コンサルティングでは解けません。 AT部では、システムシンキング／システムダイナミクスという最先端の方法論を用い、事業成果を左右する因果構造（＝見えない"つながり"）を捉え、検証可能なモデルとして可視化し、成果最大化のための組織行動を現場に実装するところまで一気通貫で伴走します。経営パートナーとして、事業のメカニズムそのものを解き明かし、企業の意思決定の質を高め続ける。そのための、共創型・構造起点のコンサルティング組織です。【職種定義】 AT部におけるコンサルタント職は、事業成果を左右する「因果構造」を起点に、経営の意思決定と実行を前に進める役割を担います。一般的な戦略コンサルのように「あるべき姿」を描いて終わる存在でも、IT／DXコンサルのように「決まった流れ」で実行を代替する存在でもありません。顧客の事業課題に向き合いながら必要な問いを立て、課題設定→構造把握→モデル化→検証・示唆抽出→意思決定→実行の一連のプロセスを、データサイエンティストチームと連携しながらリードしていただきます。【業務内容】・課題設定：顧客の事業／組織の実態を把握し、課題設定、論点整理を行う・構造化（システムシンキング）：領域（部門）の壁を超えて事業全体にはたらく因果構造を可視化する・モデル化（システムダイナミクス）：構造仮説をモデルに落とし込み、データで検証可能な形にする（分析チームと連携）・レバレッジポイント抽出：モデルを用いて、最も成果に効く介入ポイントを特定する・実行伴走：施策を現場に実装し、成果が出るまで意思決定と実行を支援する【業務から得られる経験／魅力】（1）経営の意思決定そのものを、構造から変える日本を代表するリーディングカンパニーの経営ボードに近い距離で、事業全体の方向性を左右する意思決定に向き合い、実際に変えていく経験が得られます。（2）対話型プロジェクトで顧客と共創する要件ありきのプロジェクト推進ではなく、顧客と同じ視座で対話／議論を重ね、納得感ある意思決定を共に創りあげていく経験が得られます。（3）異なる専門性が交差する環境で仮説検証を重ねる事業企画／コンサル／データサイエンス／学術研究といった異なる知が交差する環境で単一の正解や型に縛られず、本質的な問いを起点にチームで仮説検証を重ねていく経験が得られます。（4）事業を“つくる側”に立てる顧客の支援だけを行う立場ではなく、新規事業部の一員として、自ら事業やサービスをつくる当事者になる経験が得られます。【勤務地】リモートワーク推奨ですが、オフィスも自由解放しており、ご利用可能です。
給与・報酬	想定年収593万円〜1304万円特記事項：賞与あり　会社業績に連動する形で、賞与を支給させていただく場合がございます。【想定待遇】 ▼チーフクラス役割：PM（Project Manager）プロジェクトの要件定義から全てのプロセスを統括する年収：791万円～ 1,304万円 ▼シニアクラス役割：PL（Project Leader）定められた要件のもとプロジェクトの進行を担当する年収：593万円～ 821万円
勤務地	東京都港区東新橋1-8-1電通本社ビル最寄駅：【最寄り駅】各線汐留駅から徒歩1分各線新橋駅から徒歩3分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み社会保険完備育児支援制度リモートワーク（在宅勤務）可フルフレックス賞与あり研修・勉強会充実

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