【業務内容】
本求人にて配属される部室店における業務

【職務内容】
みずほフィナンシャルグループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションに向けて特に技術面から仕組みづくり、開発の指揮・管理、個別課題の解決を担っていただくポジション。
具体的には、AIテックリードや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応。

・生成AIの利活用を想定したデータの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
・生成AIのモデル開発に必要なデータの特定、データベース設計
・大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOpsの実施
・プライベートLLMの分析、技術的評価

なお、〈みずほ〉では複数の部署で募集を行っておりますが、業務内容が一部重複する場合があります。ご希望や適性に応じて、複数の業務を兼務していただくことも可能ですので、幅広い経験を積んでいただけます。ご興味のあるポジションにご応募ください。

【ご参考】
具体的に現在〈みずほ〉内で進行中のプロジェクトや業務の一例は以下（実際の従事業務は、新規案件など以下と異なる可能性があります）
・初期的な技術検証（AIモデルやプラグインの活用）
・生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツールをはじめとする各種業務支援アプリをAWSなどのクラウド上に内製開発し、PoC（技術課題の解決）を実施
・ローコード／ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・ファインチューニングを視野に入れた技術検証
・〈みずほ〉独自モデルの構築及び評価実証
・AIを活用したDX推進のためのクラウド基盤構築検討

【魅力】
・約3万人の社員が在籍する〈みずほ〉グループ横断で、AIを活用したDXを推進する仕事です。規模が大きくやりがいのある仕事ができます。
・特定の目的に特化した簡易なWebアプリケーションを用いてPoCを行うため、フロントエンドーバックエンドーインフラまで幅広い知識が身に付きます。
・業務部門と一体となって推進するスクラム開発を実施していることや、内製開発を行っていることから、迅速な試行錯誤が可能な環境です。
・裁量を持って要件定義から技術選定、開発まで一気通貫で経験することができます。
・Gitリポジトリ管理や自動デプロイ、サーバレスアーキテクチャなど最新の開発手法を取り入れているため、高い開発技術が身につきます。

【働き方】
・業務用端末に加え開発用端末を支給します。またiPadや業務用スマホを支給します。在宅勤務など柔軟な働き方が可能です。
・オフィスはフリーアドレスで、活発なコミュニケーションが生まれています。日によって席を変えて気分転換をすることも可能です。
・積極的な休暇取得を推奨しており、メンバー間で協力して計画的に休暇を取得しています。

【会社名】
株式会社みずほフィナンシャルグループ

【楽天・事業について】
マーケティングディビジョンは、70以上のサービスを有する楽天グループのメンバーシップバリュー、エコシステムの拡大をミッションに、グループ横断組織としてブランド、クリエイティブ、マーケティング、メンバーシップをリードしております。
モバイル領域はエコシステムの根幹を担うプラットフォームと考えており、マーケティングディビジョンとして、楽天モバイルとの連携をより推進しております。

【部署・サービスについて】
ビジネス推進部は楽天モバイルにおけるプロダクト戦略、プロモーション企画を、実行する組織です。
当インハウスネットワーク推進課では家庭用インターネットサービス「Rakuten Turbo」「楽天ひかり」を中心としたプロダクトの売上、収益向上をミッションとして、サービス企画、販売推進、運用および改善を担っています。

【募集背景】
No1モバイルカンパニーへの進化を目指す当社にて、重要なサービスと位置づけられるホームインターネット商材の事業オーナーとして以下いずれかの領域を牽引いただける人材を募集します。
（1）サービスのプロモーション企画に責任を持ち、料金キャンペーンの設計及びオンライン／オフラインチャネルとの連携による販売促進を行う
（2）プロダクト企画に責任を持ち、サービスの新機能、次世代メニューのリリース及び既存顧客体験の向上等のPJの推進を行う

【業務内容】
・各プロダクトの販売促進に向けた料金プラン、キャンペーンの策定
・事業運営における経営層の意思決定サポート
・各種KPIの管理分析及びそれに伴う施策立案、実行
　- Ν主力サービスにおける月間の新規加入者数
　- 数十万規模を擁する既存サービス群の解約数
・楽天経済圏の強みを活用した販売戦略の策定と実行推進
・顧客、マーケット、競合などに関するデータサイエンス
・サービス機能改善におけるビジネス要求仕様の策定
・新たなサービス／メニューのリリースに関するプロジェクトマネジメント
・サービス運営における各領域の運用改善
　- カスタマーサポートや顧客体験の改善企画

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【部署説明】
求人ボックスは求職者と求人企業のマッチングサービスであり、データとテクノロジーの力で求職者・求人企業双方に対して最適なマッチングを実現し顧客価値を最大化していくことがミッションとなります。

【仕事内容】
当社のデータサイエンティストは、ビジネスやプロダクトの課題解決に向けて、データ分析から機械学習モデルの構築まで幅広い業務を担当していただきます。具体的には、事業部門と密接に連携しながら課題を特定し、適切なデータ分析手法を用いて解決策を提案・実装します。また、分析結果を分かりやすく説明し、意思決定に活かすことも重要な役割です。

▼具体的な業務内容
・ビジネス課題やプロダクト課題の特定と、データ活用の企画立案
・必要なデータの収集、前処理、加工
・データの探索的分析（EDA）による傾向や特徴の把握
・統計的手法を用いた仮説検証
・機械学習（分類、回帰、クラスタリング、時系列分析、自然言語処理など）モデルの構築、評価、改善
・分析結果やモデルのインサイトを、非エンジニアを含むステークホルダーに対して分かりやすく説明・共有
・データパイプライン構築のサポートやデータ基盤改善への提言
・最新技術や研究動向のキャッチアップ、業務への応用

【募集背景】
事業の急速な拡大に伴い、これまで以上にデータに基づいた高度な分析や予測モデル構築のニーズが高まっています。データを活用した意思決定プロセスを強化し、プロダクト改善や新規事業創出を加速させるため、共に挑戦していただけるデータサイエンティストを募集します。

【利用ツール】
▼業務環境
プロジェクト管理：Confluence／Jira
ソースコード管理：GitHub Enterprise
生成AIツール：Cursor／Dify
コミュニケーション：Microsoft Teams
コラボレーション：Miro
Officeツール：Google Workspace／Box／Microsoft365
端末：Windows（MacBook Proも選択可）

▼開発環境・技術スタック
言語：Python／SQL
インフラ：Google Cloud／BigQuery
コンテナ／IaC：Docker
BI：Looker Studio
他基盤関連：Vertex AI／Cloud Run／GCE／Workflows

【独り立ちまでのイメージ】
▼1か月目
・社内システムやデータ基盤の理解
・既存の分析プロジェクトの把握
・チームメンバーとの関係構築

▼2か月目以降
・新規プロジェクトの担当
・チーム内での知見共有や後輩の指導

【想定されるキャリアパス】
事業を支えるデータサイエンティストのスペシャリストとして取り組んでいただき、適正に合わせて専門性を高めるキャリア、経営レベルでデータ戦略などに携わっていただくマネジメントのキャリアパスなどが想定されます

【仕事の面白み】
▼成長途上のサービス
・高い成長率を誇るプロダクトのため、飛躍的な事業成長とともに自身のスキルや視座も大きく高めることができます。
・私たちのサービスは、”日本最大級の求人の検索エンジン”。世の中にまだ出ていない求人データや人材動向など、宝の山とも言える情報の中から価値あるインサイトを見出すことができます。
・こうした膨大なデータを活用し、分析・改善を重ねることで、AI／MLの技術を活かしたプロダクト進化に貢献できる環境です。
・データサイエンスのコアメンバーとして、データ活用に大きな影響力を発揮しながら、裁量を持って業務に取り組めます。

【職務内容】
▼全社の採用業務の責任者
・全社採用戦略の策定および実行（新卒・中途採用）
・特にシステム開発部門の技術者採用強化（PM、エンジニア、AI専門家等）
・採用プロセスの設計および採用KPIマネジメント

▼採用プロセスの設計・最適化（選考フロー、評価基準の構築）
・候補者体験（CX）の向上施策の企画・実施
・採用チャネル管理（ダイレクトリクルーティング、エージェント、求人媒体）
・採用データ分析による採用活動の効果測定と改善
・採用関連システムの運用管理

▼採用チームのマネジメント
・採用チームのマネジメント（目標設定、進捗管理、育成）
・採用予算の策定・管理
・社内ステークホルダーとの連携（事業部門長、人事企画チーム）

▼採用ブランディング
・エンプロイヤーブランディングの企画・推進
・採用イベントの企画・運営（キャリアフェア、会社説明会）
・ダイバーシティ採用施策の立案・実行

▼その他
・インターンシップおよび早期採用プログラムの運営
・労働市場トレンドの分析と採用戦略への反映
・オンボーディングプロセスの改善支援
・採用関連コンプライアンスの確保（個人情報保護、公正採用）
・社内リファラル採用プログラムの企画・推進

【業務内容】
ABEMAの編成部門において、事業上重要な指標に関する予測を行い、会社の指標を改善する仕事です。
具体的には、経営管理部門等からヒアリングを行い、会計の実態（売上・視聴者層・異常検知・償却・計上倒等）を把握し、データサイエンス等の数理シミュレーションを行なって改善案を提示する、といった一連の仕事をチームで協力しながら遂行していただきます。
※チーム編成：データサイエンティストのみで構成されています。必要に応じて、他チーム（事業・開発・経営陣）との連携が必要になります。

【チームの文化や体制、働く環境について】
▼事業にデータサイエンスを入れている
ABEMAのデータサイエンティストは、机上でデータサイエンスを行うだけではありません。
データサイエンスとして理論的に正しいことはもちろん、番組を作っている“現場”の想い・温度感と一緒になって動いていく役割です。
事業メンバーと同じ目線で議論し、ユーザー体験をどう変えるかを語り合い、共に意思決定していく。
ただの分析担当・アルゴリズム開発担当ではなく、サービスの成長に責任を持つ“仲間”として、最前線に立つポジションです。

▼当チームが向き合っている課題について
ABEMAでは、「新しい未来のテレビ」を実現するために、日々多くの意思決定がスピーディに行われています。
しかしその実態は、決してシンプルではないし、完成形でもありません。
我々編成部門はABEMAの番組予算全てをコントロールし、ABEMAを「新しい未来のテレビ」に近づけていくという重要なミッションを背負っています。
しかし、予算が動くということは、コンテンツ、プロダクト、マーケティング、ユーザー行動　－多くの要素が複雑に絡み合って変化するということー
目の前の数字を読み解き、そしてそれが“なぜ起きたのか”を明らかにし、正しくPDCAを回すことは、簡単ではありません。
そのためには、正しい分析結果を出すだけでは不十分で、それをマネタイズ責任者や番組責任者に伝え、巻き込み、動かしていくことが必要です。
ABEMAの番組は、アニメからスポーツ、恋愛といった無数のジャンルから成り立っています。
それぞれ異なる前提や価値観を持つチームをつなぎ、対話を通じて“データサイエンスにしか出来ない次の一手”を描いていく　－そんな役割が、データサイエンティストには求められます。
単に数値を扱うのではなく、“複雑な現実に向き合いながら事業を動かしていく”ことにワクワクできる人にとって、ABEMA編成部門は最高の舞台になるはずです。

▼配属組織について
「21世紀を代表する会社を創る」ためのABEMA本体であるサイバーエージェント流のオーナーシップ・カルチャーがあります。
すなわち、エンジニアであっても事業課題を捉え、解決を提案できること、あるいは成果責任を負うことが求められます。
本チームは、特にAI技術に強みを持った問題解決力を活かしていただき、経営陣に直接提案していただけるチームです。
経営層と近い立場で仕事を進めているため、役員とは1回／週程度の頻度でコミュニケーションをとりながら、AI技術を用いた事業拡大について議論をしています。
また、各事業組織（プロダクト責任者や、マーケティング責任者）と接点を取りつつ、事業課題を技術課題で解決しています。

【開発環境】
・開発言語：python
・データ基盤：Google Cloud
・GPU基盤：Google Cloud、Private Cloud（H100を含む構成）
・その他：GitHub、Copilot

【概要】
マーケティング戦略や事業成長に直結するコンサルティングプロジェクトをPMとして推進。
プランナーやアナリスト、コンサルタントや社外のパートナーとともに、顧客の経営・マーケティング・ブランディングの統合課題を解決に導きます。
単なる進行管理にとどまらず、データに基づく戦略意思決定の中核を担うポジションです。

【ミッション】
・プロジェクトの計画立案・進行管理・課題解決を通じて、ステークホルダーの期待に応えながら、最適な体制と予算内でプロジェクトを成功に導く
・業務推進における中心的な役割を担い、実行段階における信頼の要となる

【業務内容（例）】
・プロジェクト要件整理・調整
　- クライアントとの要件確認・期待値調整
　- 分析要件の整理とチーム内すり合わせ
・分析プロジェクト推進・工程管理
　- 分析メンバー（アナリスト、プランナー等）の作業進捗管理
　- 外部パートナーとの契約・進捗管理
　- プロジェクト全体のスケジュール調整とリスク管理
・成果物統括・納品管理
　- 各担当者のアウトプット作成進行管理
　- クライアント報告会の企画・準備・進行サポート
　- 最終成果物の品質チェックと納品プロセス管理

【このポジションの魅力】
▼大手広告代理店や総合コンサルティング会社と肩を並べるユニークなポジショニング
・自社プロダクト／ソリューションとしても国内トップクラスのオン／オフ統合分析ソリューションや、ビジネスグロースのためのキードライバーを特定するソリューション等を保有
・250社以上のマーケティングご支援のなかで蓄積したノウハウ・英知を結集させ、プロダクト／ソリューション化することにより、完全オーダーメイドで「コスト高」と言われる大手コンサルティングサービスと比較して”ROIの合う”適正価格でサービスをご提供
・こうしたオーダーメイドのコンサルティング＋プロダクトという独自のソリューションモデルにより、スタートアップながら大手広告代理店や総合コンサルティング会社と肩を並べるユニークな市場ポジションを確立

▼多様な専門性を持つプロフェッショナルが集まった稀有な環境
・社内には『マーケティングそのものをアップデートしたい』という共通の志のもと、クライアントのマーケティング変革に必要となる幅広いケイパビリティが集結
・国内トップクラスのデータサイエンティスト／アナリスト、外資系コンサルティング会社出身のビジネスコンサルタント、大手広告代理店出身のストラテジックプランナーやリサーチャー、国内大手メガベンチャー出身の開発／エンジニアなど、少人数規模ながら多様なメンバーが在籍
・幅広い視点を吸収し、次世代のクライアントリーダーとしての総合力を養える環境

▼経営課題に直結する戦略と実行を一気通貫で担う
・多くのコンサルティング支援では分断されがちな「戦略立案」と「実行推進」を一気通貫で経験。リアリティのある戦略を描き、自らの手で形にする力を磨くことができる環境
・将来的にクライアントワークの中核を担うリーダー（アカウント責任者やプロジェクト責任者、コンサルタントなど）への成長につながる経験

▼ベンチャーならではの裁量と経営への距離の近さ
・少人数のチームで大きな役割を任され、任されるだけでなく自ら機会を作る力が問われる環境
・経営陣と近い距離で日常的に議論でき、企画や事業側へのキャリアの広がりも選択肢にできる

【リモートワーク制度】
・週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。
・管理監督者として採用した場合は、労働基準法第41条で定める「管理監督者」については、労働時間、休憩及び休日に関する規定は適用しません。

【概要】
データサイエンスを活用したマーケティング戦略コンサルティングにおいて、クライアントの事業成長を支える戦略的パートナーとして、提案から課題解決のデリバリーまでを一貫して責任を持つ職種です。
クライアントの課題を深く理解・サイカの提供価値を最大化し、クライアントを変革を導くことできる仲間を求めています。

【ミッション】
・アカウント責任者と密な連携のもと、クライアントの事業成長を支えるパートナーとなり、単なる提案やレポートに留まらず、クライアント企業の変革や成果にまで踏み込む視点でサイカの価値を確実にデリバリーする
・新規および既存クライアントに対する提案機会および提案の質を高めてARPAの向上を図る
・受注後はQCDR（品質・コスト・納期・リスク）をマネジメントすることでクライアントの課題解決に責任を持ち、提供価値の一貫性と成果の再現性を確保しながら、課題解決につながるデリバリー品質を担保する

【業務内容（例）】
・戦略的クライアント対応
　- 営業担当（アカウントマネージャー）との密な連携によるクライアント事業成長支援
　- 単なる提案・デリバリーを超えた、クライアント企業の変革・成果創出への関与
　- 顧客課題の深い理解と最適なソリューション設計
・ソリューション・ディレクション
　- サイカ保有のソリューション・知見・アセットの統合的活用
　- 顧客成功に向けた戦略的ディレクションの実行
　- 課題構造化と変革起点でのリーダーシップ発揮
・プロジェクト管理・品質保証
　- 複数案件・ステークホルダーの俯瞰的管理
　- 潜在的課題・リスクの先行把握と対処
　- 成果物の品質基準担保と継続的改善

【このポジションの魅力】
▼大手広告代理店や総合コンサルティング会社と肩を並べるユニークなポジショニング
・自社プロダクト／ソリューションとしても国内トップクラスのオン／オフ統合分析ソリューションや、ビジネスグロースのためのキードライバーを特定するソリューション等を保有
・250社以上のマーケティングご支援のなかで蓄積したノウハウ・英知を結集させ、プロダクト／ソリューション化することにより、完全オーダーメイドで「コスト高」と言われる大手コンサルティングサービスと比較して”ROIの合う”適正価格でサービスをご提供
・こうしたオーダーメイドのコンサルティング＋プロダクトという独自のソリューションモデルにより、スタートアップながら大手広告代理店や総合コンサルティング会社と肩を並べるユニークな市場ポジションを確立

▼多様な専門性を持つプロフェッショナルが集まった稀有な環境
・社内には『マーケティングそのものをアップデートしたい』という共通の志のもと、クライアントのマーケティング変革に必要となる幅広いケイパビリティが集結
・国内トップクラスのデータサイエンティスト／アナリスト、外資系コンサルティング会社出身のビジネスコンサルタント、大手広告代理店出身のストラテジックプランナーやリサーチャー、国内大手メガベンチャー出身の開発／エンジニアなど、少人数規模ながら多様なメンバーが在籍
・ご自身の専門性発揮しながらも幅広い視点を吸収、プロフェッショナルとしての視野や経験を磨き込むのに最適な環境

▼経営課題に直結する戦略と実行を一気通貫で担う
・単なるレポートや提案に留まらず、クライアントの事業成長・変革に踏み込む役割
・日本を代表する企業に対し、社外CMOのような立場で成果創出に責任を持つ経験ができる

▼ベンチャーならではの裁量と経営への距離の近さ
・少人数のチームで大きな役割を任され、任されるだけでなく自ら機会を作る力が問われる環境
・コンサルタントとしてのキャリアを磨くことはもちろん、事業責任者や経営幹部ポジションも目指せる環境

【リモートワーク制度】
・週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。
・管理監督者として採用した場合は、労働基準法第41条で定める「管理監督者」については、労働時間、休憩及び休日に関する規定は適用しません。

【職務内容】
ご経歴やスキルに応じて、下記のいずれかの業務内容をお任せいたします。
また、限定した業務内容だけではなく、幅広く業務をお願いする可能性もあるため、新しいことへチャレンジしていただける機会もご提供できます。

▼データサイエンティスト
統計学、機械学習等のデータサイエンスを駆使し、お客様の課題解決を支援して頂きます。
・課題解決に有益な分析の要件定義
・データマート、レポート設計
・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析・機械学習の実装
・顧客へのアドバイザリー

▼データエンジニア
分析基盤構築やプログラミングによるデータの加工・集計・整理等を行い、データ分析プロジェクトやお客様のデータ利活用の土台を担っていただきます。
・データマート、レポート設計
・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析・機械学習の実装

※ご経験を積み、データ解析、エンジニアリングのスキルが向上してきたタイミングで、分析結果をもって、解決策を立案・提案するコンサルティング業務やチームリーダーをお任せいたします。

【現在担当できるプロジェクト例】
・特典型サービスの改善に向けたデータ分析データマート開発・改修業務
データ調査、加工、集計、など

・通信会社が提供するサービスの加入促進、解約抑止に向けた取り組み支援。マーケティング施策に用いるリスト作成、リスト作成に伴うモデル改修や更新、施策効果検証、基礎集計など

・顧客のデータドリブンなソリューション営業活動推進支援。データ調査、データマートの設計・実装、分析アルゴリズムの実装、効果検証と幅広く対応。

・データ分析ツールの導入顧客に対するツール活用及び分析のコンサルティングを行う。データ分析に関わる一連のアドバイザリー、カスタマーサクセス業務を担う。

・BIツールの環境構築やダッシュボード作成を行う。ダッシュボード指標の設計、データマート設計・構築、ダッシュボード構築

など

【働きやすさや魅力】
▼スキルアップがしやすい環境です
・複数の大手企業から多くの案件をご依頼いただいており、多数の大型プロジェクトにご参画いただけます。
・データサイエンティストとして経験豊富な上長や幹部陣との距離が近く、フィードバックやアドバイスを貰いやすい環境です。
・チャレンジしたいことを全力で支援する社風につき、経験を積んだ後、様々なやりたいことに挑戦することができます。

▼年間休日126日！残業時間も短めでワークライフバランスが実現しやすい
月平均の残業時間20時間以下。定時で上がられる方がほとんどです。
また、年間休日は弊社規定の公休日を合わせて、126日！
さらに、有給休暇はもちろんのこと、リフレッシュ休暇もあります。
忙しかった分は稼働調整でお休みをとることも可能。
有給やリフレッシュ休暇の全社平均消化率は90%以上と、
しっかり働いてしっかり休むという、
めりはりをつけたワークライフバランスのとり易い環境です。

▼20代、30代が9割を占める若さ溢れるオープンかつフラットな組織です
縦割りによるプレッシャーなどがあまりなく、ご自身のペースで業務をこなすことが可能です。

▼前給考慮の業界でも高水準の給与設定
前職から100万近く年収アップした方も複数いらっしゃいます。

【募集背景】
・ビジョン（V）  ：　「まずはD5に相談してみよう」と言われる会社を目指して
・ミッション（M）：アナリティクスを武器に社会に貢献する
・バリュー（V）  ：　本質的、実践的、進歩的
・スピリット（S）：高潔、主導、大志

当社は大手通信キャリアが出資した、創業8年目となるコンサルティングファームです。
データサイエンスに基づき、クライアント企業様の経営戦略をご支援しております。
在宅ワークや社会のDX化が進む中、ビッグデータの利活用や機械学習やAI開発による自動化への需要が急速に高まっています。
弊社でも、クライアント数、お任せいただける案件数ともに急増しております。
そのため、Pythonを利用したデータ集計、処理、加工、整形、加工、解析といったデータアナリストとしてのご経験やデータマート作成やDWH構築といったデータエンジニアとしてのご経験があり、今後データサイエンティストとして成長されていきたい意欲溢れた方を迎え入れたいと考えております。
大手クライアント視点でのデータ分析やレポーティングの経験は、着実にデータサイエンティストとしてのスキルアップと市場価値の向上に繋がります。
まだまだ若い企業のため、組織作りから携わることができ、将来の幹部も目指せる環境です。

【勤務地】
本社、もしくはお客様先（主に東京都）
入社数か月後以降プロジェクトの状況によりリモート勤務可

【職務内容】
弊社のデータサイエンティスト・リーダー職は、決められた設計書に従ってデータ分析や基盤構築をするだけではありません。
クライアント企業に対して、経営に関する様々な課題感をヒアリング。
課題解決に至るための要件定義から、必要メンバーのアサイン、データ分析やデータマートの設計、プロジェクト進行管理、メンバー教育、コードレビュー、結果報告、解決策提案に至る全上流工程を担当します。
メンバーの作業が追い付かない時には、カバーのため、ご自身でデータ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析や機械学習の実装を行っていただくこともあります。

【弊社の担当プロジェクト例】
クライアント企業様の経営課題の発見、課題解決のための分析設計並びに提案、現場に則した施策立案まで、一気通貫でクライアント企業様の事業成長にコミットしてきました。
顧客離反防止戦略立案・サービスレコメンドシステム構築・CX向上／CS支援など、様々なプロジェクトでの支援経験があります。

・他社流出抑止施策立案
ユーザー属性、サービス利用動態をインプットとし、他社流出を予測するモデルを機械学習にて実装。
重要変数、高スコアセグメントのデモグラから施策案を検討。

・コンテンツレコメンドエンジン構築
ユーザー体験の向上を目的として、ユーザー属性やサービス利用動態をインプットとし、機械学習により個々のユーザーに応じたコンテンツレコメンドエンジンを構築。

・DX推進PJ（環境）
デジタルマーケティング環境の高度化に資するシステム群の開発。
並びに、そのリレーションを最適化することによるデータ利活用推進プロジェクトの全体統括。

・CX向上／CS支援
データ分析ツールを導入した様々な業界・業種の顧客に対して、ツール活用及び分析のコンサルティングを行う。データ分析に関わる一連のアドバイザリー、カスタマーサクセス業務。

など

【働きやすさや魅力】
▼スキルアップがしやすい環境です
・複数の大手企業から多くの案件をご依頼いただいており、多数の大型プロジェクトにご参画いただけます。
・データサイエンティストとして経験豊富な上長や幹部陣との距離が近く、フィードバックやアドバイスを貰いやすい環境です。
・チャレンジしたいことを全力で支援する社風につき、経験を積んだ後、様々なやりたいことに挑戦することができます。

▼一部リモートワーク可な現場もございます
始めの数か月はフル出社となります。
その後、一部リモートワーク可能な現場も多数ございます。

▼年間休日126日！ワークライフバランスを実現しやすい
月平均の残業時間20時間以下！
時期によって多忙なこともございますが、その場合でも、稼働調整でお休みをとっていただくことが可能です。
有給休暇や慶弔休暇はもちろんのこと、リフレッシュ休暇も導入しております。
全社の平均休暇消化率は90%以上と、仕事とプライベートのめりはりをきっちりつけて、無理なく働いていただくことができる環境です。

▼20代、30代が9割を占める若さ溢れるオープンかつフラットな組織です
縦割りによるプレッシャーなどがあまりなく、ご自身のペースで業務をこなすことが可能です。

▼業界基準でも高水準の給与設定
前職から100万近く年収アップした方も複数いらっしゃいます。

【募集概要】
・ビジョン（V）  ：　「まずはD5に相談してみよう」と言われる会社を目指して
・ミッション（M）：アナリティクスを武器に社会に貢献する
・バリュー（V）  ：　本質的、実践的、進歩的
・スピリット（S）：高潔、主導、大志

当社は大手通信キャリアが出資した、創業8年目となるコンサルティングファームです。
データサイエンスに基づき、クライアント企業様の経営戦略をご支援しております。
クライアント数、お任せいただける案件数ともに急拡大中につき、ヒアリングからの課題抽出、要件定義、チームメンバーのタスク管理など、上流工程からお任せできるプロジェクトリーダーを急募中です。
まだまだ若い企業のため、組織作りから携わることができ、将来の幹部も目指せる環境です。

【勤務地】
本社、もしくはお客様先（主に東京都）
入社数か月後以降プロジェクトの状況によりリモート勤務可

【業務内容】
▼プロジェクトマネジメント
顧客企業内の広範な横断プロジェクト等におけるPM/PMO業務。
▼IT/DXコンサルティング、業務改善支援
顧客企業内の課題を経営/システム/業務改善の観点から定義し、その課題解決に向けた戦略策定および実行を推進する業務。

例）
・クライアントのビジネス課題ヒアリング
・課題整理～改善提案内容の企画と提案資料作成
・クライアントとの協議/討議を通じた方針決定
・データ活用戦略策定等のコンサルテーション
・プロジェクトのKGI/KPI設定や進捗管理
など

【やりがいや魅力】
▼担当するサービス/レイヤーが広範にわたるため、多様なキャリア形成を実現できます
サービス例）　金融、保険、エンターテイメント、EC、IoT、交通、地方行政etc...

▼スキルアップがしやすい環境です
・複数の大手企業から多くの案件をご依頼いただいており、多数の大型プロジェクトでの経験を積めます。
・幹部や上長との距離が近く、フィードバックやアドバイスを貰いやすい環境です。

▼リモートワーク可で働きやすい環境です
担当するクライアント企業様次第ですが、現在は週1出社のリモートワーク中心となっております。

▼残業時間短めでワークライフバランスを実現しやすい
月平均の残業時間20時間以下。定時で上がられる方がほとんどです。

▼20代、30代が9割を占める若さ溢れるオープンかつフラットな組織です
縦割りによるプレッシャーなどがあまりなく、ご自身のペースで業務をこなすことが可能です。

【募集概要】
・ビジョン（V）  ：　「まずはD5に相談してみよう」と言われる会社を目指して
・ミッション（M）：アナリティクスを武器に社会に貢献する
・バリュー（V）  ：　本質的、実践的、進歩的
・スピリット（S）：高潔、主導、大志
当社は大手通信キャリアグループとの共同出資により誕生した、創業8年目となるコンサルティングファームです。
データサイエンス力を武器に、クライアント企業の経営/事業戦略の実現をご支援しております。
データドリブン経営実現に向けた変革や生成AI利活用を含めたDX推進への需要は高まるばかりです。
今般、顧客基盤の拡大、案件ニーズの増加に伴い、組織強化を加速させています。
まだ若い企業のため、組織作りにも携わることができ、ご自身の市場価値向上を図りながら、将来の幹部も目指せる環境です。

【勤務地】
本社、もしくはお客様先（主に東京都）
入社数か月後以降プロジェクトの状況によりリモート勤務可

【配属部門】
アナリティクスコンサルティングユニット
コンサルティング組織については、2017年にお客様のデータ活用（DX）に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げた組織となっております。
現在コンサルタントは、50名規模で多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。

【募集背景】
エンターテインメント業界はかつてないスピードで大きくデジタルの波を受け、変化を続けており、OTTの台頭やネットの広範なファンコミュニティの醸成など、数多くの課題が山積しています。
現在弊社では、ゲーム業界のクライアントとの取り組みや、IPビジネスを対象とした広告会社との協業を推進しています。そこで、データ／AIを活用したIPの創り手の支援や、IP／キャラクターの魅力を伝えるマーケティングコミュニケーションの向上を目指し、エンターテインメント業界のアカウントをリードできる人材を我々は欲しています。

【仕事内容】
IPの持つ力（拡散力・行動喚起力）をデータ／AIの活用で最大化し、クライアントの抱える経営課題を解決することでアカウントをリードしていただきます。

▼弊社のケイパビリティ（データサイエンス／開発／プロダクト）をフルに活用したアカウント獲得／エンターテインメント業界リード
・複数の分析PJを束ね、アカウントをマネジメント
・新規アカウント開拓や、それを見据えたプロダクト／ソリューション開発
・新規サービスの企画／立ち上げ

▼弊社データサイエンティスト／コンサルタント／エンジニアとの、データ／AIを活用した経営課題の解決
・成長戦略策定
・持続可能な売上拡大／利益最大化の支援
・新規事業開発支援
・データ活用戦略策定
・顧客意思決定の支援

【具体的な案件例】
▼主たる担当業界
エンターテイメント業界：ゲーム、アニメ、映画、アミューズメント、音楽、玩具、芸能、スポーツ、レジャー等

▼担当領域
・戦略策定（ビジネスモデル策定、事業戦略、成長戦略、DX等）
・業務プロセス改革
・マーケティング／顧客接点改革
・新規ビジネス開発

▼具体的なプロジェクト例
・オフライン・オンラインデータを活用したデジタルマーケティング施策の実施、データ活用基盤の構築支援
・生成AIを活用した業務効率化ソリューションの構築・検証
・グローバルでのデータ活用基盤の構築支援
・ファンの熱量向上に向けたコミュニケーション戦略策定
・ファンコミュニティ／ファン向けポータルサイトの売上に対する有効性の検証

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【ミッション】
・Research scientist：視覚およびマルチモーダル生成のための新規アルゴリズム、モデル、手法の設計・実装・評価
・Research engineer：実装と最適化にフォーカスし、研究コンセプトを実用化するためにマルチモーダルAIモデルの開発・最適化を行い、学習・評価用の堅牢なデータパイプラインを構築・維持

【具体的な業務】
・大規模な画像・動画・マルチモーダル生成モデルの開発
・プロダクトチームと連携し研究成果を実用的なプロダクトに繋げる。そのために市場の動向を調査し知見を収集
・トップカンファレンスでの研究成果の発表。グローバルな研究者コミュニティとのつながりを構築

【仕事の魅力】
・大規模マルチモーダル生成モデルの学習と開発プロジェクトに携わることができる。
・研究成果を実世界のアプリケーションに適用し、ビジネスに測定可能なインパクトをもたらすことができる。
・東京拠点の多様かつ国際色豊かなチームで連携して研究開発ができる。
・日本国内最大級の計算リソースを使った研究開発ができる。

【勤務地】
フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。

【募集部門】
カスタマープロダクト本部 プロダクト企画統括部 サービスデザイン1部

【募集背景／「doda」のこれまでとこれから】
転職サービス「doda」は1989年に求人情報誌「DODA」として始まりました。その後、時代のトレンドやニーズに応じて、人材紹介サービスやWebサービスなどを開始し、現在の「doda」となっています。
数十年にわたり多くの人々のキャリアに寄り添ってきた「doda」ですが、パーソルキャリアが掲げる「人々に『はたらく』を自分のものにする力を」というミッションのもと、単なる転職サービスから「キャリア支援サービス」への変革を目指しています。

・転職だけでなく、人々のキャリアとライフに寄り添う「はたらく」支援を
・パーソルキャリアが保有するサービスやデータとのシナジーを
・先進技術（生成AI）を活用した、より質の高いマッチングを

今回の募集は、「doda」の変革期を共に推進する仲間の採用です。業界大手の主要ブランド、「doda」だからこそできる社会インパクトの大きな挑戦をしてみませんか？

【業務内容】
「doda」の成長に向けて、プロダクトの企画、開発ディレクションとユーザー体験の改善をご担当いただきます。
ユーザーの行動ログや定性調査データの分析などに基づき、課題の探索〜要件定義からリリース後のふり返りまでを、デザイナー・エンジニアと共に一気通貫で推進いただくポジションです。

▼具体的には以下の業務を担当いただきます。
・定量／定性データに基づいたサービス／プロダクトの課題の探索
・KPI達成に向けたデータ分析～施策立案と、仮説に基づいた企画・打ち手の検証
・短期的なUI改善、Web／アプリにおけるグロースハック
・エンジニア、デザイナーとの協業による開発ディレクションおよびプロジェクト進行管理
・市場調査やマーケティングリサーチの活用、UXリサーチなどを用いたユーザーインサイトの深堀り

【「doda」におけるプロダクトマネージャー・ディレクターの役割／成長イメージ】
短期的には、PdMトライアングル（ビジネス／UX／開発）のなかで、ご自身が強みとする領域を活かしつつ、ゆくゆくはプロダクトマネージャーとしてサービス／プロダクトの体験そのものに責任をもち、「doda」サービスの将来像の構想やビジネスグロースに関与いただくことが可能です。
また、HR領域ではビジネス最大化に向けた個人と法人のマッチングが重要であるため、生成AIによるおすすめ理由の生成や、データサイエンスを活用したレコメンドロジックの開発、営業生産性の向上（DX化）など、企画業務の領域も幅広く、さまざまな挑戦機会を通じて、時代のトレンドに沿ったスキル・経験が得られることも魅力です。

【配属組織】
▼カスタマープロダクト本部 プロダクト企画統括部 サービスデザイン1部
＜カスタマープロダクト本部とは＞
会員登録いただいたユーザー（カスタマー）のアロケーションを適正化し、事業間の利益最大化を図る道筋を作る役割を担っています。
「doda」の強みは、一つのドメインで広告メディア事業と人材紹介事業が混在している点です。だからこそワンストップでサービス価値を提供できる一方で、登録いただいたユーザーの適正なサービス間アロケーションの設計が複雑で難しい面もあります。
広告メディア事業と人材紹介事業ではマネタイズの方法が異なり、前払い型（前課金）と成果報酬型（後課金）に分かれています。一方、ユーザーが使うプラットフォームは一つしかないため、プロダクト機能は機能組織として独立しています。

＜サービスデザイン1部について＞
当組織は30代のメンバーを中心に、Web／アプリといったサービスごとにグループがわかれており、担当領域で区切って各チームを編成しています（企画者＋エンジニアで5～10名程度）。週単位の早いサイクルでアジャイル開発をしており、大規模サービスながら開発領域にも力を入れているため、スピード感をもってプロダクト開発に携わっていただけます。

【組織の特徴／魅力】
はたらくうえでの裁量が大きく、大規模な企画にチャレンジしながら、プライベートな予定も調整しやすい環境です。

・スピード感のある企画＆開発
・チームでの成果創出を重視しているため一体感をもって企画＆開発に取り組める
・大規模プロダクト×企画者の裁量も大きい
・週4日リモートワーク
・有給休暇が取得しやすい
・フレックスタイム制あり、子どもの送迎など柔軟に勤務時間の調整が可能
・男性の育休取得実績あり

【勤務地備考】
※在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）

【ワークスタイル（通勤スタイル）】
ワークスタイルB（リモート勤務／週1～2日出社　※月4日以上～10日以下出社＋リモートワーク手当月3000円支給）

【部署・サービスについて】
楽天生命、楽天損保、楽天ペット保険のマーケティング全般を担っています。保険商品の販売を目的とした企画・戦略だけでなく、楽天グループ横断で企画や新ビジネスを検討することも多い部門です。
データ戦略本部は、楽天保険グループにおける「データ分析・活用」を担い、保険で保有するデータだけでなく、楽天グループ内の各種データと連携した分析を行い保険ビジネスの拡大や～活用を行っております。
データ分析を担当する一部のメンバーは楽天グループのデータに直接アクセスして分析ができるので、広範・膨大なデータを活用した経験が積める組織です。

【募集背景】
楽天保険グループにおいてのデータ分析に関する業務拡大を背景に、組織体制強化の目的で増員を行います。

【業務内容】
▼業務概要
「保険ビジネスの拡大を目的」としたデータ分析業務
・保険の顧客データ・各種行動データ等を分析可視化
・「楽天会員データ分析チーム」との協働分析業務の推進
（調査分析のディレクション／保険×各事業データのクロス分析、など）
・以上のデータ分析業務を通じ、企画担当者への示唆の提供～企画品質向上への貢献

▼魅力
このポジションでは、楽天グループの様々な事業に関わる多種多様なデータを扱う機会が得られますので、データのプロフェッショナルとしてのキャリアを築く上での大きな成長機会につながる環境です。
また、楽天本体のデータ分析チームとの協働機会も多くあり、他社では得られない貴重な経験が得られます。

【働く環境】
4名（マネージャー1名、データサイエンティスト2名、アシスタント1名）
※他、楽天本体側の分析チーム（保険担当）として2名（データサイエンティスト）
・コンサルティング会社：データサイエンティスト
・SIベンダー（MAツール）
ほか

【仕事概要】
▼サイバーエースのコミュニケーションデザイナーとは
お客様の商品やサービスをユーザーに届けるために、戦略フェーズから表層まで一貫したコミュニケーションを設計するポジションです。

【業務内容】
入社後はスキルや専門性に応じてさまざまなプロジェクトにアサインされ、下記のような業務をプロジェクト内で担っていただく予定です。

・顧客へのヒアリング
・定量、定性リサーチ
・コミュニケーション戦略立案
・社内外のクリエイターとのコミュニケーション
・クライアントへのプレゼンテーション
・Illustrator、Photoshop、figma：提案時のサンプルクリエイティブとして、バナーやLPのモックアップを制作する場合がありますが、社内外のクリエイターへの依頼でカバーできるため制作スキルはマストではありません
・Slack／PowerPoint／Excel／Notion 等

【サイバーエースのコミュニケーションデザイナーとして働くメリット】
・戦略やリサーチなどデザインの大元の部分から設計できる力がつく
・経営者やマーケティング担当者と直接会話できる
・デザイナーやクリエイターとしての能力や可能性を拡張できる
・信頼できる社内のマーケター、クリエイター、アカウントデザイナー、コンサルタントと密接に連携しながらプロジェクトを進められる
・多種多様な業界・業種のビジネスの実状を垣間見れる
・デジタル広告の最前線で実践的な知見が獲得できる
・プロジェクトマネジメントにも携われる可能性がある

【サイバーエースのコミュニケーションデザイナーに必要な力】
・戦略的思考
・仮説をもとに意思決定する力
・業務におけるスピード感（思考スピード・意思決定スピード・行動スピード）
・インサイトを見つける力
・感性とデータサイエンスの両方を駆使できる力
・困難なことがあってもやりきる力
・責任感

【キャリアパス】
「コミュニケーションデザイナー」という職種は耳慣れない方も多いかと思いますが、実際働いているメンバーも異なる職種からジョブチェンジした人がほとんどです。

▼以下は前職の一例です。
・ウェブ制作会社のディレクター
・制作会社のデザイナー／クリエイティブディレクター
・広告制作会社のマーケター
・事業会社のプロジェクトマネージャー
・開発会社のシステムエンジニア

CyberACEには、決まったキャリアパスはありません。あなたの意思や能力次第で、職種に捉われず、自分に合った道を切り拓いていくことができます。

※週2リモートデー有（火木）
※情勢により変更あり

【Specific Information（External）】
※本求人はPwCリスクアドバイザリー合同会社での採用求人です

PwCリスクアドバイザリー合同会社でのフォレンジックサービスは、不祥事対応等 の有事における企業活動の重要な局面における事実解明・調査を支援するとともに、不正の予防・再発防止等、平時におけるコンプライアンスに係る取り組みも支援しています。

我々は日米の公認会計士、弁護士、不正検査士、財務分析官、フォレンジックテクノロジーの専門家、監督当局および規制当局の出身者、企業の経理財務・法務コンプライアンス出身者を含む10か国以上の国籍からなる50人以上の多様な専門家を擁し、全世界のPwCフォレンジックチーム、PwC内の各業種・分野の専門家、弁護士などの外部専門家と密に連携して、昨今の企業を取り巻く複雑かつ多国間に跨る事案の対応を数多く支援してきています。

グローバルな舞台で会計、法務、ビジネス、テクノロジーが混然一体となったフォレンジックの分野は今後の企業活動の展望に鑑みても無限の可能性を秘めており、PwCネットワーク内の世界最高水準の専門家と協働する中で、様々な専門知識、国際感覚、人間性を高めることができます。

フォレンジックテクノロジーサービスチーム
【職務内容】
A. デジタルフォレンジック
・コンピュータフォレンジック／モバイルフォレンジック
・eディスカバリー及び訴訟支援

B. データアナリティクス
・データアナリティクス
・AIソリューション

【Specific Information（External）】
※本求人はPwCリスクアドバイザリー合同会社での採用求人です

PwCリスクアドバイザリー合同会社でのフォレンジックサービスは、不祥事対応等 の有事における企業活動の重要な局面における事実解明・調査を支援するとともに、不正の予防・再発防止等、平時におけるコンプライアンスに係る取り組みも支援しています。

我々は日米の公認会計士、弁護士、不正検査士、財務分析官、フォレンジックテクノロジーの専門家、監督当局および規制当局の出身者、企業の経理財務・法務コンプライアンス出身者を含む10か国以上の国籍からなる50人以上の多様な専門家を擁し、全世界のPwCフォレンジックチーム、PwC内の各業種・分野の専門家、弁護士などの外部専門家と密に連携して、昨今の企業を取り巻く複雑かつ多国間に跨る事案の対応を数多く支援してきています。

グローバルな舞台で会計、法務、ビジネス、テクノロジーが混然一体となったフォレンジックの分野は今後の企業活動の展望に鑑みても無限の可能性を秘めており、PwCネットワーク内の世界最高水準の専門家と協働する中で、様々な専門知識、国際感覚、人間性を高めることができます。

フォレンジックテクノロジーサービスチーム
【職務内容】
A. デジタルフォレンジック
・コンピュータフォレンジック／モバイルフォレンジック
・eディスカバリー及び訴訟支援

B. データアナリティクス
・データアナリティクス
・AIソリューション

【勤務地備考】
リモートワークあり

【業務内容】
データから価値ある情報を創出するために、大量のデータを収集、整理、処理し、データ管理体制を構築していただきます。

・データ分析基盤（インフラ）の設計・構築、運用
・データ処理アプリケーションの開発（パイプライン構築、BI構築）
・データ分析業務の効率化・自動化
・データガバナンス、マスターデータ管理などの推進
・データの集積と活用のための人材育成

【利用技術】
▼パイプライン構築
・BIダッシュボード製品（Tableau、PowerBI等）
・ETL製品（Talend、trocco、Fivetran等）
・DWH（Snowflake、RedShift、Synapse、Bigwuery等）
・上記に伴う各種クラウドサービス（製品はSaaS、オンプレ問いません）

▼データ分析基盤（インフラ）
・AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築
・上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築
・上記に伴う、インフラ設計・実装（監視、セキュリティ、認証、ネットワーク）

【就業環境】
在宅・出社のハイブリッド（在宅が多いです）出社に関するレギュレーションはなく、生産性、効率性を重視しております。PJや組織状況によっては、出社多くなることもあります。

【ポジションの魅力】
・最新技術に携われる
・データ領域の技術幅広く携われる
・裁量権もって業務に取り組める
・顧客の悩みに積極的に解決策を出せる
・AWSに特化したスペシャリストがいる
・困ったときは助け合う文化がある

【株式会社ReD.について】
株式会社ReD.は総合コンサルティングファームです。

博報堂DYグループは中期経営計画にて、コンサルティングサービスを注力領域の1つとして位置付けています。
私たちはその中核となるべく、2023年Hakuhodo DY ONEにDXコンサルティング事業部を立ち上げました。

2025年度からは株式会社ReD.として別会社化し、専門性の高いコンサルタント組織として知識・ノウハウの蓄積を進めるとともに、意思決定の迅速化を図り、お客様のニーズに機動的に対応できるようになっております。
会社自体が立ち上げフェーズにあることから、事業の成長をドライブできるメンバーを常に求めています。

※Hakuhodo DY ONEに入社後、株式会社ReD.へ出向となります

【ReD.のコンサルティングチームについて】
職位別の人数や規定在籍年数の縛りがなく、年齢に縛られない昇進・昇給が可能です。
他コンサルティングファームを上回るスピードでプロモーションできる可能性があります。

競合は大手コンサルティングファームで、経営レベルから事業レベルまで様々なプロジェクトに携わることができます。
コンサルタント全員が同じ部署に配属となるため、担当業界や領域に縛りがなくご自身のキャリアに沿ったプロジェクトを経験することが可能です。
また、トップファームと同水準の年収で、クラスアップでの入社実績もあります。さらに充実したインセンティブ制度を設けています。

▼年収例　※現年収保証
30歳：1,000万円
35歳：1,500万円

【業務内容】
マーケティング領域を中心に、生成AI活用に全社をあげて取り組んできた実績、その中で得た成功と失敗からの学びをもとに、生成AIコンサルティングサービスに注力しています。

AIの進化をポジティブに受け入れ、未来共創の一翼を担うユースケースの立案・実行に従事していただきます。最先端の技術を駆使し、クライアントのビジネスに革新をもたらす挑戦的なポジションです。

・生成AIユースケースアイデアの発掘と評価
・生成AI活用PoCの推進
・生成AI活用本開発の推進
・生成AI活用スキル開発

▼具体的には
以下のような業務について、上司の指示・レビューを受けながら実施していただきます。
・クライアントの課題に対する仮説構築・検証
・構築した仮説に基づく計画の実行に向けた各種スケジュール・タスクの設計、実行支援
・生成AIのプロンプト作成やデータ整備
・クライアント（役員層等）への各種報告資料、各種成果物の作成等

【魅力と特徴】
▼博報堂DYグループの強み
博報堂DYグループが大切にする「生活者発想」で培われたインサイトの発見と「顧客データに基づいた科学的アプローチ」。定性・定量それぞれの武器を最大限に生かした顧客に伴走するコンサルティング活動を通じて、企業が全社一丸となって価値創造や伝達をおこなっていく文化を醸成していきます。顧客と同じ目標を追いかける当事者意識とパッションで、目指すビジネスの変革を推進することができます。

▼一気通貫での支援
自社の戦略コンサルタント、業務コンサルタント、AIコンサルタントに加えて、博報堂DYグループのビジネスプロデューサーやクリエイティブディレクター、コピーライター、エンジニア等、様々なチームと協同し、戦略フェーズから実行フェーズまで一気通貫で支援することで高品質なサービス提供が可能です。

▼チーム力
私たちの職場は「チーム力」を重視し、個人のスキルを活かしながら仲間と協力して成果を生み出す環境が整っています。
役員との距離が近いフラットな組織で、意見が直接届き、意思決定もスピーディーです。経験豊富なリーダー陣があなたを全力でサポートし、メンバー同士は信頼関係を築きながら何でも言い合えるオープンな雰囲気です。
多様な専門性を持つメンバーが集まり、知識を共有しながら課題解決に取り組むことで、大きなシナジーを生み出しています。

【職務内容】
・大規模言語モデルのファインチューニングに関する研究開発
・人手・疑似データ生成にまつわるデータエンジニアリング、データ基盤の構築
・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆

【ミッション】
・大規模言語モデルのファインチューニング全般・ツール呼び出し等に関する研究開発
・得られた成果を事業に還元し、必要に応じて論文や特許、対外発表を行う

【仕事の魅力】
国内最大規模の計算基盤を利用して、当社が開発した事前学習モデルのファインチューニングに取り組めます。
事前学習モデルの開発チームやアノテーターとの連携を通じて、研究業界をリードするファインチューニングモデルの開発を行えます。

【勤務地】
フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。

【職務内容】
・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築
・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆

【ミッション】
大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発

【仕事の魅力】
国内最大規模の計算基盤を利用して、ロボットの動作生成をするための基盤モデルを構築していただきます。

【勤務地】
フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。

【募集概要】
▼所属部門の役割
デジタルマニュファクチャリング推進部はコニカミノルタグループのDXを牽引する部署です。
AIによる業務プロセス高度化、IoTによるデータ収集・可視化・価値創造、SCMのグローバル連携、顧客の課題解決など、「ものづくりの現場 × デジタル」をキーワードとして事業貢献を続けています。

【職務内容詳細】
デジタル技術（AI、IoT、クラウド、アナリティクス等）で新たな価値創造と課題解決を行っていただきます。
コニカミノルタおよび、国内外グループ会社、主要お取引先様の業務フロー（直接・間接部門の双方）が対象となり、幅広い企業や事業・部門の支援をお任せします。

▼ご本人の希望や適性を考慮し、下記いずれかの職務をお任せします。
（1）生産現場の付加価値最大化（品質・コスト・納期）
現場と協働で課題抽出・要件定義を行いデジタルソリューションの企画と実装を主導

（2）デジタルソリューションの開発・導入
AIや機械学習等を用いたデータサイエンスソリューションや、 ITアーキテクトを構成設計からエンジニアリング

（3）デジタルソリューション導入後のエンドユーザーサポート
導入現場での効果測定と改善、高度化（必要に応じて保守やメンテ）

（4）ITインフラ・セキュリティの設計と構築

【仕事の魅力・やりがい】
・企画～開発～導入～運用定着まで一貫して携わることで、技術スキルだけでなくビジネススキルも大きく成長できます。
・大企業のスケールと裁量の大きさが共存し、スピード感をもって新しい施策に挑戦しやすい環境です。
・現場や顧客と近い距離で課題発見・解決に取り組めるため、成果が可視化され、“喜ばれる実感”が得られやすいです。
・職種や専門分野の垣根を超えて多様なメンバーと連携しながら進めるため、幅広い知見・人脈を築けます。
・将来のキャリアとして、ビジネス企画、コンサルタント、プロジェクトマネージャー、アーキテクト、データサイエンティストなど、さまざまな道が開けます。

【リモートワーク頻度について】
リモートワーク併用可能　※ただし週2回以上の出社を原則

【転職者へのメッセージ】
私たちの職場は20代から60代の幅広い年齢層の方々が在籍し、コニカミノルタグループのDX実装をけん引しているエンジニア集団です。私たちの実践的な取り組みは、日本政府発行の『ものづくり白書』（2022年度版）にも掲載されるなど、社外からの評価も高く、とてもやりがいのある職務です。是非、私たちと一緒に日本製造業のDXを引っ張っていきましょう！

【勤務地】
▼東京サイト八王子
JR豊田駅より社用バスあり
※自動車・バイク通勤可能

▼瑞穂サイト 
最寄り駅　JR豊川駅より社用バスあり（朝夕のみ） 
※自動車・バイク通勤可能

【職務内容詳細】
オフィス用のデジタル複合機の機械設計及び、先行技術開発
（1）製品機械設計（デジタル複合機、周辺機器）
（2）新規機構開発・設計
（3）各機能ブロックの機能性評価、検証

【事業内容】
デジタルワークプレイス事業は、お客様のDXを実現するため、複合機と関連商材、ITサービスを組み合わせ顧客ニーズに合致する最適なソリューションを提案し、お客様との長期的な関係構築を目指します。
オフィス事業領域においては、顧客が直面する社会課題／環境課題に対して、複合機を中心としたオフィス関連商材、各種ITサービスの提供を通して顧客課題を見える化し課題解決する事により、持続可能な社会の形成、顧客のDX化、コニカミノルタのデジタルワークプレイス事業の深化を同時に実現することを目指しています。

【仕事の魅力／やりがい／将来のビジョン／期待する役割等】
・デジタル複合機開発の企画・開発・生産に至るまで一貫して関わり、達成感や自己の成長を実感できる職場です。
・各人の働き方に合わせ、自己裁量のある働き方ができます。
・機械設計に加えてデータサイエンスにも力を入れており、最新の技術系スキルの習得とともに、企画力、プロジェクトマネジメント力も身に付きます。また販売や生産の主要な拠点は海外にあり、海外担当と進める業務や海外出張の機会もあるため総合的なキャリア形成が可能で、どんなモノづくりの現場でも活躍できるエンジニアになれます。

【リモートワーク頻度について】
出社が前提です。

【転職者へのメッセージ】
当社は複合機、ヘルスケア、IT、プラネタリウム、有機ELなど多彩な事業を展開する売上高1兆円規模のグローバルメーカーであり、世界の主要企業約7千社を対象とした「世界で最も持続可能な100社」に5年連続6度選出されています。企業文化もオープンでフェア、キャリア入社者の方々にも活躍の場はふんだんに用意されています。
当社のモノづくりに関わることで企画力、設計力、プロジェクトマネジメント力が身に付き、自己成長を感じる共に、顧客に刺さる新たな価値を自ら考え、自ら実現することで、社会への貢献を実感できます。

【勤務地】
最寄り駅　JR豊川駅より　社用バスあり（朝夕のみ）
※自動車・バイク通勤可能

【職務内容】
・大規模基盤モデルのファインチューニングに関する研究開発
・大規模基盤モデルを活用するメタなAIエージェントに関する研究開発
・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆

【ミッション】
大規模言語モデルにおける論理推論・マルチステップ推論を実現するための研究開発

【仕事の魅力】
国内最大規模の計算基盤を利用して、当社が開発した事前学習モデルを使いこなすメタなエージェントに関する研究開発を行っていただきます。

【勤務地】
フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。

【仕事概要】
私たちは「つくる人（エンジニア）がもっとかがやけば、世界はきっと豊かになる」という理念のもと、エンジニアのキャリア支援や開発生産性の可視化に取り組んできました。これまで非構造化データを構造化・定義し、転職やフリーランス、SaaSなど複数の事業として展開。各プロダクトで得られるデータを横断的に活用し、新たな価値を生み出す取り組みを進めています。
今後は生成AI（LLM）を含む先端技術を本格導入し、さらなる事業拡大や海外展開を見据えて、PoCから本番運用・事業化まで一貫してリードするデータサイエンティストが不可欠です。そのため、データ活用基盤や複数事業間の連携を強化しながら、高速な仮説検証サイクルを回し、事業価値を最大化することがミッションとなります。

▼業務内容
・事業・ユーザー課題に対するデータ分析、仮説作成、アプローチ検討
・機械学習モデルや生成AI（LLM）のPoC実施
・Docker化やクラウド環境へのモデルリリース、運用設計
・要件定義やCI／CDの構築、運用改善
・ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与できる
・生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行
・リリース後のモデル評価・精度改善に向けた検討と実装
・社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リード

▼キャリアパス
・エンジニアリング領域への拡張
　- MLOpsやクラウドインフラ、アーキテクチャ設計など、データサイエンス以外の幅広い知識・スキルを身につけるチャンスがあります。
　- ビジネス視点の獲得：経営陣やPdMと近い距離で動くため、プロジェクトの優先順位やロードマップに深く関わり、データを活用した意思決定を実践できます。
　- リーダーシップ・マネジメント経験：複数事業を横断するプロジェクトを率いる機会があり、将来的にはチームリーダーや部門責任者を目指すことも可能です。

・最先端技術へのアクセス
　- LLMや動画解析など、最新トレンドをPoCから本番運用まで実装し、実務で使いこなす経験ができます。
・高速な仮説検証サイクル
　- スタートアップならではのスピード感でアイデアを試し、プロダクトや事業に素早く反映できます。

・エンジニアが活躍できるカルチャー
　- 社内外の勉強会や輪読会を通じて学び合う風土が根付いており、新技術の提案も積極的に歓迎されます。
・キャリアの柔軟性
　- 海外展開や新規事業にも携われるため、個人の興味や強みに応じてキャリアを広げられます。

▼この仕事の魅力
・幅広い業務範囲を経験しながら専門性を確立できる
 　- モデル構築・PoCはもちろん、MLOpsやクラウドでの運用設計にも携われるため、広く技術をカバーしつつ自分の得意分野を深められます。

・事業成果へのダイレクトな貢献
 　- 自分が手がけた分析やアルゴリズムがリアルタイムで事業成長に結びつくやりがいがあります。経営層やビジネスサイドとの距離も近いです。

・外部知見の活用
　- 社内外のコミュニティや勉強会に積極的に参加できる環境があるため、常に新しいナレッジやトレンドをキャッチアップしながら成長できます。

▼開発環境	
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、Flask
インフラ・ミドルウェア：AWS、Google Cloud、MySQL、Redis、Docker、ElasticCloud
CI／CD：GitHub Actions
ツール：Jupyter、BigQuery、Google Data Studio、Vertex AI、Datadog、GitHub、Slack
生成AI関連ツール・フレームワーク：ChatGPT、Claude、Gemini、Dify、Devin、AWS Bedrock、 cohere、Scribe、Cline、Cursor、Notion AI、NotebookLM

【仕事内容】
現在弊社で運営する既存HR Techプロダクト及び全社で保有する大量のデータを利活用できる“データドリブン経営”をけん引する為、新たにデータガバナンス専任組織を立ち上げます。
あなたには立ち上げメンバーとして社内のガバナンス体制の構築及び組織の推進をお任せいたします。
組織づくり、仕組み・戦略づくりから、全社横断で関わっていただける環境です。

【業務内容】
・データ戦略の策定
・データ基盤の管理
・HR Techプロダクト及び全社のデータ収集
・全社的なデータ品質の維持
・データマートの設計、実装
・データ提供
・データサイエンス部門、アプリケーション開発部門、情報システム部門との調整

【開発環境】
・開発言語等：Python／SQL／PySpark 
・インフラ：AWS （ RDS／DynamoDB／AWS Glue／Athena／EC2／S3／Lambda／DMS／IAM／ネットワーク関係 etc.）、一部 GCP
・その他ツール： Databricks／Terraform／GitHub／zoom／Slack

▼大量・希少なデータに関われる
1000万人以上の会員を保有する「エン転職」をはじめとしたエン・ジャパンが運営する様々なサービスに紐づく企業、ユーザー、クチコミなどの多くのデータを扱います。
多くのデータを活用してプロダクト・事業の成長を推進する方々を、データガバナンスの体制や運用を通じて支援してください。

【募集背景】
当社は日本最大級の規模でサービス提供を行っています。ですが、まだまだ進化の途上。目指すのは、すべての人の仕事人生を豊かにすること、そして「活躍人材」を増やし、世界を変えていくことです。そのための既存プロダクトにおける持続的な改善、さらに顧客基盤・営業基盤を活かし、シナジーを生む新規プロダクトの開発が欠かせません。また、今後よりHR領域の本質的な課題解決に向け全社的なデータ利活用を推進すべく新たに全社横断のデータ組織にて「プラットフォーム構築」を構想しており、その実現のために仲間を求めています。

【勤務地】
※現在はリモートワークにて業務を進めています。
出社頻度：数か月～1か月に1回程度

【募集背景】
私たちCADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。
2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。

今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。
開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。
難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。

【業務内容】
ML Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。

以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

▼業務例：図面に対する画像認識システムの構築
図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。

・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用
・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り
・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ

▼業務例：CADデータに対する解析システムの構築
CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。

・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り
・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ

▼業務例：機械学習プロジェクトマネジメント
図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。

・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義
・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意
・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成
・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進

【得られる経験】
・熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦する経験
・機械学習に加え、ソフトウェア領域など幅広い領域に精通したメンバーと共に仕事をする経験
・技術をどのようにビジネスとして価値展開するかまで踏み込んで課題解決をする経験
・MLOpsやプロダクトマネジメントのメンバーとも距離が近く、will次第で仕事の幅を広げることができる

【組織について】
・開発組織の全体像はこちらのスライドをご参照ください。
　‐ エンジニア・デザイナー・プロダクトマネージャーがそれぞれ各種機能開発（図面活用・検索・見積等）、データ基盤開発、機械学習／MLOps、R＆D、Enabling（QA・SRE）、Securityなど、1チーム4〜6名程度×10数チームに分かれて活動しています。
　‐ 「各チームの裁量とスピード感の担保」と「チーム横断での標準化による全体最適」の両立を目指し、チームトポロジーの考え方を取り入れた組織設計を行っています。
　‐ 開発メンバーのうち2割は海外（アジア、ヨーロッパ、北米など）出身メンバーです。一部チームでは英語をメインとしたコミュニケーションが行われていたり、重要な会議は日本語／英語両方で開催するなど、多国籍なメンバーが活躍できる組織づくりに挑戦しています。
CADDi におけるML／MLOpsの役割については、こちらをご参照ください

【開発環境】
・言語
　- フロントエンド：TypeScript
　- バックエンド：Rust、TypeScript、※Python
・フレームワーク・ライブラリ
　- フロントエンド：React、Next.js、WebGL、WebAssembly
　- バックエンド：Rust（axum）、Node.js（Express、Fastify、NestJS）、※PyTorch
・インフラ：※Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh
・データベース・データウェアハウス：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、Firestore、※BigQuery
・API：GraphQL、※REST、gRPC
・監視・モニタリング：Datadog、Sentry、※Cloud Monitoring
・環境構築：※Terraform
・CI／CD：※Github Actions
・認証：Auth0
・開発ツール：※GitHub、※GitHub Copilot、Figma、Storybook
・コミュニケーションツール：※Slack、Discord、※JIRA、※Miro、※Confluence
※特に関係するものです

【働く場所について】
・リモートワークをベースとしています。
・メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日やQに1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。

【募集背景】
私たちCADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。
2022年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。
今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。
開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。
難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。

【業務内容】
Backend Engineer（Analysis Platform）は、アプリケーション開発チームや機械学習モデル構築チームと協業し、機械学習、データサイエンスの技術成果をプロダクトへ継続的に提供するためのバックエンド基盤の構築、保守、運用を行います。
また、キャディの持つデータを活用するべく、データ収集パイプラインの構築やデータ活用の促進について、基盤の観点からリードする働きを期待します。

▼以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

・機械学習をシステムで利用するためのAPIやBatch基盤構築、CI／CDを用いたデプロイ環境の構築
・本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
・同期／非同期基盤上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用
・推論・学習プラットフォームのインフラコストの最適化
・機械学習モデル構築の担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化

CADDiの Backend Engineer（Analysis Platform）は実プロダクトにおいて機械学習を利用するためのバックエンドの構築・運用をするご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成まで、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦する経験
・機械学習をプロダクトで利用・運用するためのバックエンド構築・運用経験
・バックエンド、インフラ、機械学習などの領域に精通した多様専門性を持つなメンバーと共に仕事をする経験
・技術をどのようにビジネスとして価値展開するかまで踏み込んで課題解決をする経験
・ML Engineerやプロダクトマネジメントのメンバーとも距離が近く、will次第で仕事の幅を広げることができる

【所属組織について】
・CADDi Drawer開発組織のいずれかのチームへの配属を想定しています。
・開発組織の全体像
　- エンジニア・デザイナー・プロダクトマネージャーがそれぞれ各種機能開発（図面活用・検索・見積等）、データ基盤開発、機械学習／MLOps、R＆D、Enabling（QA・SRE）、Securityなど、1チーム4〜6名程度×10数チームに分かれて活動しています。
　- 「各チームの裁量とスピード感の担保」と「チーム横断での標準化による全体最適」の両立を目指し、チームトポロジーの考え方を取り入れた組織設計を行っています。
　- 開発メンバーのうち2割は海外（アジア、ヨーロッパ、北米など）出身メンバーです。一部チームでは英語をメインとしたコミュニケーションが行われていたり、重要な会議は日本語／英語両方で開催するなど、多国籍なメンバーが活躍できる組織づくりに挑戦しています。

【開発環境】
・言語
　- フロントエンド：TypeScript
　- バックエンド：Rust、TypeScript、Python
　- フレームワーク・ライブラリ
　- フロントエンド：React、Next.js、WebGL、WebAssembly
　- バックエンド：Rust （axum）、Node.js （Express、Fastify、NestJS）、PyTorch
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh
・データベース・データウェアハウス：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、Firestore、BigQuery
・API：GraphQL、REST、gRPC
・監視・モニタリング： Datadog、Sentry、Cloud Monitoring
・環境構築：Terraform
・CI／CD：Github Actions
・認証：Auth0
・開発ツール：GitHub、GitHub Copilot、Figma、Storybook
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日やQに1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【募集部門】
コンサルティング本部

【募集背景】 
需要が拡大する市場から新規案件の受注を増加させるため、セールス部門の組織強化のためマネージャーを求めています。
コンサルティング事業は当社創立時から成長継続しているビジネスであり、今後さらに事業拡大を見込んでおり、経営層と共に事業戦略を
AIコンサルティングセールスとしての実績をお持ちで、ビジネス拡大の企画推進を組織力で成果発揮したい方にぜひエントリー頂きたいと考えています。

【業務内容】
データサイエンティストやエンジニアと同じグループに属し、技術社員とのリレーションにより案件を獲得していく組織マネージャーポジションです。 
主にエンタープライズ向けにデータ活用・AIコンサルティング営業を行っている部署に所属し、組織責任者として売上データの分析や予測、KPIのモニタリングを通じて、営業戦略の改善を行います。
大手上場企業（流通・小売・金融・製造・通信／メディア）を中心とした新規クライアントへの提案活動および既存クライアントのアカウントプランニングに基づく活動をメンバーと共に実行。
自分の職務領域に収まらず、CSやマーケティングやアライアンスセールスなど、事業拡大に向けて必要な施策提案も、経営層と近い立場で牽引頂く事も可能です。
時にはプリセールス（技術社員）に向けたフィードバックを行うことで営業提案力強化に向けた指導も依頼する事もあります。

【詳細】
本ポジションはプレイングマネージャーとしてクライアントに対して、営業仮説を立て、ヒアリングにより検証し、適切な課題を発見と解決に向けたソリューションの提案を国内トップクラスのデータサイエンティストと協働し、クライアントの課題を解決するためのデータ・AI活用技術を活かした提案活動を行っていただきます。 

・コンサルティング・AI企業における提案・課題解決の活動経験と実績
・製造・小売業、金融、通信／メディアなど、いずれかの業界における専門性／知見 
・SCM、CRM、マーケティング、DX人材育成、データマネジメントなどいずれかの領域における専門性 ／ 知見 
・機械学習・深層学習などのデータサイエンスの知見、事業経験と実績 
・チーム管理や部下育成　

【働き方】
ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。 
業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。 技術社員を中心に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。全社員を対象にアナウンスされますので、興味のある勉強会に参加して知識だけでなく人的交流も図れます。 
社員は35歳以下の占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。
在宅勤務をする社員も多くいますが、時には出社してリアルに社員交流する場を楽しんだり、メリハリをつけてワークライフバランスをうまく取りながら働く文化が根付いています

【組織】
コンサルティング本部セールスグループに責任者以下6名（3名のコンサル営業職と3名のマーケティング担当）が所属しています。
コンサルティング本部は3つグループに分かれ技術社員が所属していますが、営業はいずれかのグループ担当を担う仕組みです。

【勤務場所】
本社または自宅

生成AI×モダナイゼーションで金融DXを推進しませんか？

【職務内容】
現在募集しているこの「ソリューションアーキテクト」のポジションは、企業のビジネス要件に基づき、最適なシステム・ソリューションの設計、開発、導入を主導するポジションとなります。
当社では技術的なものから業務的なものまでさまざまなデータ活用に関する支援を実施しておりますが、特にデータやAIは詳しくないが生成AIを活用し開発工程の改善をしたいシステム部署に対してシステム開発を理解しつつAI活用の提案や自社プロダクトの推進をする役割を期待しております。
金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、高度な技術課題にチャレンジできるだけでなく、業務プロセスの改善や顧客ニーズへの対応を通して、金融業界のDXをリードするエキスパートとして成長することができます。

具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析の経験をすることができます。

・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用）

【働くメンバー】
・AI・データ分析組織や自社プロダクトを０→１で立ち上げたメンバーや、データ活用推進を加速させるために育成や分析、基盤構築などに関わってきたメンバーが多く在籍
・大企業や先端のテック企業で分析のプロジェクトリーダー等を行ってきた高レベルな人材が中心
・外国人採用も開始。グローバルな働き方、成長できる環境を目指します
・幅広い年代のデータサイエンティスト、アプリケーションエンジニア、プロジェクトマネージャーが在籍
・別事業部のITコンサルタントと一緒に仕事をする機会も有り

【魅力】
・開発したプロダクトは大手金融機関様にユーザとして利用される
・CTO（34才）がAI・データ事業部長を兼ね、フラットなコミュニケーションが特徴。役員や職位の高いメンバーとも気軽に話せ、毎週金曜の定例で他部署の動きを把握できる
・コンサル会社として安定した経営基盤があるため、安心してプロダクト開発に取り組むことができる
・部署内公用語を英語化しており、外国人人材を積極採用中。国内外の優秀なメンバーと開発に取り組むことができる
・社内技術勉強会を定期開催
・技術選択等については開発チーム全体に裁量があり、最新技術の導入等の提案や経験がしやすい環境
・当社が運営に携わるコミュニティ活動への参画が可能（気軽にイベントに参加し情報収集するだけでもOK）
・コンサル会社のためキャリアアップによる年収曲線が高水準
・裁量のある自己研鑽等の費用補助が充実。書籍購入、資格試験の受検、オンラインコース受講、カンファレンス参加などが一定の範囲内で可能。
・スポーツ手当（月1万まで）があり、会社として健康増進をサポート
・ハイブリッド勤務、リモート勤務可、各種休暇等も大企業と同水準のものをご用意
・金融業界のクライアントに強いコネクション
・ChatGPTのアカウントを全員に付与
・コーヒーメーカー設置、毎週金曜夕方に社内交流会（任意参加）、役員と間近で話すことができる
・四半期毎に社内イベント実施、仲の良い雰囲気（屋形船貸切party、ダーツ・シミュレーションゴルフ大会、会員制ラウンジでシアター投影等）

金融業界の未来を創るプロダクトマネージャー募集—業界トップクラスのAIエキスパートと共に業界を変革するプロダクト開発をしませんか？

【職務内容】
現在募集しているこの「シニアプロダクトマネージャー」のポジションは、当社が開発する金融機関向けの自社プロダクト開発におけるPdMとして参画いただくロールとなっております。スタートアップであるため、フラットな環境下で意見を出し合いながら全体で方針を決め、試行錯誤をしながらPDCAを高速に回していく環境となっており、PdMはそういったメンバーの声やプロジェクトの状況、クライアントからのご意見等を勘案しながらプロダクトを推進していく主要メンバーとしてお迎えしたいと考えております。また、スクラムチームの運営など、開発プロセスの改善にも携わっていただきます。
当社は2024年12月現在、他社からの出資を受けることなくコンサルティング業務で得られた利益を原資にプロダクト開発を実施しております。このため、中長期でプロダクトを開発していくフローはありながらも、短期的にも世の中に成果を出していき、それらをプロダクトとしてまとめ上げていくという営みが求められる環境にあります。このような環境を楽しんで業界に変革をもたらすプロダクトを提供していくことに興味がある方を募集しております。

【働くメンバー】
・AI・データ分析組織や自社プロダクトを０→１で立ち上げたメンバーや、データ活用推進を加速させるために育成や分析、基盤構築などに関わってきたメンバーが多く在籍
・大企業や先端のテック企業で分析のプロジェクトリーダー等を行ってきた高レベルな人材が中心
・外国人採用も開始。グローバルな働き方、成長できる環境を目指します
・幅広い年代のデータサイエンティスト、アプリケーションエンジニア、プロジェクトマネージャーが在籍
・別事業部のITコンサルタントと一緒に仕事をする機会も有り

【魅力】
・開発したプロダクトは大手金融機関様にユーザとして利用される
・CTO（34才）がAI・データ事業部長を兼ね、フラットなコミュニケーションが特徴。役員や職位の高いメンバーとも気軽に話せ、毎週金曜の定例で他部署の動きを把握できる
・コンサル会社として安定した経営基盤があるため、安心してプロダクト開発に取り組むことができる
・部署内公用語を英語化しており、外国人人材を積極採用中。国内外の優秀なメンバーと開発に取り組むことができる
・社内技術勉強会を定期開催
・技術選択等については開発チーム全体に裁量があり、最新技術の導入等の提案や経験がしやすい環境
・当社が運営に携わるコミュニティ活動への参画が可能（気軽にイベントに参加し情報収集するだけでもOK）
・コンサル会社のためキャリアアップによる年収曲線が高水準
・裁量のある自己研鑽等の費用補助が充実。書籍購入、資格試験の受検、オンラインコース受講、カンファレンス参加などが一定の範囲内で可能。
・スポーツ手当（月1万まで）があり、会社として健康増進をサポート
・ハイブリッド勤務、リモート勤務可、各種休暇等も大企業と同水準のものをご用意
・金融業界のクライアントに強いコネクション
・ChatGPTのアカウントを全員に付与
・コーヒーメーカー設置、毎週金曜夕方に社内交流会（任意参加）、役員と間近で話すことができる
・四半期毎に社内イベント実施、仲の良い雰囲気（屋形船貸切party、ダーツ・シミュレーションゴルフ大会、会員制ラウンジでシアター投影等）

金融業界の未来を創るデータサイエンティスト募集—業界トップクラスのAIエキスパートと共にキャリアを築きませんか？

【職務内容】
現在募集しているこの「データサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのデータサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、当社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。

▼コンサルティング案件例
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行様などでのAI人材育成の推進、CoE組織開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用）

【働くメンバー】
・AI・データ分析組織を０→１で立ち上げたメンバーや、データ活用推進を加速させるために育成や分析、基盤構築などに関わってきたメンバーが多く在籍
・大企業や先端のテック企業で分析のプロジェクトリーダー等を行ってきた高レベルな人材が中心
・外国人採用も開始。グローバルな働き方、成長できる環境を目指します
・幅広い年代のデータサイエンティストが在籍
・別事業部のITコンサルタントと一緒に仕事をする機会も有り

【魅力】
・大手金融機関様との案件を中心に、単に分析をするだけではない高度かつビジネス上重要な案件に携わることができる
・CTO（34才）がAI・データ事業部長を兼ね、フラットなコミュニケーションが特徴。役員や職位の高いメンバーとも気軽に話せ、毎週金曜の定例で他部署の動きを把握できる
・事業会社ではコストセンターになってしまうデータ分析業務が、当社では収益の柱のプロフィットセンター
・社内技術勉強会を定期開催
・東京大学と共同研究中、輪読会を定期開催
・当社が運営に携わるコミュニティ活動への参画が可能（気軽にイベントに参加し情報収集するだけでもOK）
・コンサル会社のためキャリアアップによる年収曲線が高水準
・裁量のある自己研鑽等の費用補助が充実。書籍購入、資格試験の受検、オンラインコース受講、カンファレンス参加などが一定の範囲内で可能。
・スポーツ手当（月1万まで）があり、会社として健康増進をサポート
・ハイブリッド勤務、リモート勤務可、各種休暇等も大企業と同水準のものをご用意
・金融業界のクライアントに強いコネクション
・ChatGPTのアカウントを全員に付与
・コーヒーメーカー設置、毎週金曜夕方に社内交流会（任意参加）、役員と間近で話すことができる
・四半期毎に社内イベント実施、仲の良い雰囲気（屋形船貸切party、ダーツ・シミュレーションゴルフ大会、会員制ラウンジでシアター投影等）

金融業界の未来を創る生成AI特化のデータサイエンティスト募集—ともにデータの力で金融業界を変えていくプロフェッショナル人材を求めています

【職務内容】
現在募集しているこの「シニアLLMサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニア〜ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、当社としてのコアとなる技術パッケージやプロダクトを作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、LLMOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援、パッケージ・プロダクト開発に携わっていただくことができます。

具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析の経験をすることができます

▼コンサルティング案件例
・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援
・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用）

【働くメンバー】
・AI・データ分析組織を０→１で立ち上げたメンバーや、データ活用推進を加速させるために育成や分析、基盤構築などに関わってきたメンバーが多く在籍
・大企業や先端のテック企業で分析のプロジェクトリーダー等を行ってきた高レベルな人材が中心
・外国人採用も開始。グローバルな働き方、成長できる環境を目指します
・幅広い年代のデータサイエンティストが在籍
・別事業部のITコンサルタントと一緒に仕事をする機会も有り

【魅力】
・大手金融機関様との案件を中心に、単に分析をするだけではない高度かつビジネス上重要な案件に携わることができる
・CTO（34才）がAI・データ事業部長を兼ね、フラットなコミュニケーションが特徴。役員や職位の高いメンバーとも気軽に話せ、毎週金曜の定例で他部署の動きを把握できる
・事業会社ではコストセンターになってしまうデータ分析業務が、当社では収益の柱のプロフィットセンター
・社内技術勉強会を定期開催
・東京大学と共同研究中、輪読会を定期開催
・当社が運営に携わるコミュニティ活動への参画が可能（気軽にイベントに参加し情報収集するだけでもOK）
・コンサル会社のためキャリアアップによる年収曲線が高水準
・裁量のある自己研鑽等の費用補助が充実。書籍購入、資格試験の受検、オンラインコース受講、カンファレンス参加などが一定の範囲内で可能
・スポーツ手当（月1万まで）があり、会社として健康増進をサポート
・ハイブリッド勤務、リモート勤務可、各種休暇等も大企業と同水準のものをご用意
・金融業界のクライアントに強いコネクション
・ChatGPTのアカウントを全員に付与
・コーヒーメーカー・ビールサーバー設置、毎週金曜夕方に社内交流会（任意参加）、役員と間近で話すことができる
・四半期毎に社内イベント実施、仲の良い雰囲気（屋形船貸切party、ダーツ・シミュレーションゴルフ大会、会員制ラウンジでシアター投影等）

金融業界の未来を創る生成AI特化のデータサイエンティスト募集—業界トップクラスのAIエキスパートと共にキャリアを築きませんか？

【職務内容】
現在募集しているこの「LLMサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのLLMサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、当社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。

▼コンサルティング案件例
・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援
・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用）

【働くメンバー】
・AI・データ分析組織を０→１で立ち上げたメンバーや、データ活用推進を加速させるために育成や分析、基盤構築などに関わってきたメンバーが多く在籍
・大企業や先端のテック企業で分析のプロジェクトリーダー等を行ってきた高レベルな人材が中心
・外国人採用も開始。グローバルな働き方、成長できる環境を目指します
・幅広い年代のデータサイエンティストが在籍
・別事業部のITコンサルタントと一緒に仕事をする機会も有り

【魅力】
・大手金融機関様との案件を中心に、単に分析をするだけではない高度かつビジネス上重要な案件に携わることができる
・CTO（34才）がAI・データ事業部長を兼ね、フラットなコミュニケーションが特徴。役員や職位の高いメンバーとも気軽に話せ、毎週金曜の定例で他部署の動きを把握できる
・事業会社ではコストセンターになってしまうデータ分析業務が、当社では収益の柱のプロフィットセンター
・社内技術勉強会を定期開催
・東京大学と共同研究中、輪読会を定期開催
・当社が運営に携わるコミュニティ活動への参画が可能（気軽にイベントに参加し情報収集するだけでもOK）
・コンサル会社のためキャリアアップによる年収曲線が高水準
・裁量のある自己研鑽等の費用補助が充実。書籍購入、資格試験の受検、オンラインコース受講、カンファレンス参加などが一定の範囲内で可能。
・スポーツ手当（月1万まで）があり、会社として健康増進をサポート
・ハイブリッド勤務、リモート勤務可、各種休暇等も大企業と同水準のものをご用意
・金融業界のクライアントに強いコネクション
・ChatGPTのアカウントを全員に付与
・コーヒーメーカー設置、毎週金曜夕方に社内交流会（任意参加）、役員と間近で話すことができる
・四半期毎に社内イベント実施、仲の良い雰囲気（屋形船貸切party、ダーツ・シミュレーションゴルフ大会、会員制ラウンジでシアター投影等）

金融業界の未来を創るデータサイエンティスト募集—ともにデータの力で金融業界を変えていくプロフェッショナル人材を求めています

【職務内容】
現在募集しているこの「シニアデータサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニア〜ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、当社としてのコアとなる技術パッケージやプロダクトを作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援、パッケージ・プロダクト開発に携わっていただくことができます。
具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析の経験をすることができます：

▼コンサルティング案件例
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行様などでのAI人材育成の推進、CoE組織開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用）

【働くメンバー】
・AI・データ分析組織を０→１で立ち上げたメンバーや、データ活用推進を加速させるために育成や分析、基盤構築などに関わってきたメンバーが多く在籍
・大企業や先端のテック企業で分析のプロジェクトリーダー等を行ってきた高レベルな人材が中心
・外国人採用も開始。グローバルな働き方、成長できる環境を目指します
・幅広い年代のデータサイエンティストが在籍
・別事業部のITコンサルタントと一緒に仕事をする機会も有り

【魅力】
・大手金融機関様との案件を中心に、単に分析をするだけではない高度かつビジネス上重要な案件に携わることができる
・CTO（34才）がAI・データ事業部長を兼ね、フラットなコミュニケーションが特徴。役員や職位の高いメンバーとも気軽に話せ、毎週金曜の定例で他部署の動きを把握できる
・事業会社ではコストセンターになってしまうデータ分析業務が、当社では収益の柱のプロフィットセンター
・社内技術勉強会を定期開催
・東京大学と共同研究中、輪読会を定期開催
・当社が運営に携わるコミュニティ活動への参画が可能（気軽にイベントに参加し情報収集するだけでもOK）
・コンサル会社のためキャリアアップによる年収曲線が高水準
・裁量のある自己研鑽等の費用補助が充実。書籍購入、資格試験の受検、オンラインコース受講、カンファレンス参加などが一定の範囲内で可能
・スポーツ手当（月1万まで）があり、会社として健康増進をサポート
・ハイブリッド勤務、リモート勤務可、各種休暇等も大企業と同水準のものをご用意
・金融業界のクライアントに強いコネクション
・ChatGPTのアカウントを全員に付与
・コーヒーメーカー・ビールサーバー設置、毎週金曜夕方に社内交流会（任意参加）、役員と間近で話すことができる
・四半期毎に社内イベント実施、仲の良い雰囲気（屋形船貸切party、ダーツ・シミュレーションゴルフ大会、会員制ラウンジでシアター投影等）

金融業界の未来を創るAIコンサルタント募集—業界トップクラスのAIエキスパートと共にAIで業界を変革していきませんか？

【職務内容】
現在募集しているこの「シニアデータアーキテクト」のポジションは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。
具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析の経験をすることができます：

▼コンサルティング案件例
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用）

【働くメンバー】
・AI・データ分析組織や自社プロダクトを０→１で立ち上げたメンバーや、データ活用推進を加速させるために育成や分析、基盤構築などに関わってきたメンバーが多く在籍
・大企業や先端のテック企業で分析のプロジェクトリーダー等を行ってきた高レベルな人材が中心
・外国人採用も開始。グローバルな働き方、成長できる環境を目指します
・幅広い年代のデータサイエンティスト、アプリケーションエンジニア、プロジェクトマネージャーが在籍
・別事業部のITコンサルタントと一緒に仕事をする機会も有り

【魅力】
・開発したプロダクトは大手金融機関様にユーザとして利用される
・CTO（34才）がAI・データ事業部長を兼ね、フラットなコミュニケーションが特徴。役員や職位の高いメンバーとも気軽に話せ、毎週金曜の定例で他部署の動きを把握できる
・コンサル会社として安定した経営基盤があるため、安心してプロダクト開発に取り組むことができる
・部署内公用語を英語化しており、外国人人材を積極採用中。国内外の優秀なメンバーと開発に取り組むことができる
・社内技術勉強会を定期開催
・技術選択等については開発チーム全体に裁量があり、最新技術の導入等の提案や経験がしやすい環境
・当社が運営に携わるコミュニティ活動への参画が可能（気軽にイベントに参加し情報収集するだけでもOK）
・コンサル会社のためキャリアアップによる年収曲線が高水準
・裁量のある自己研鑽等の費用補助が充実。書籍購入、資格試験の受検、オンラインコース受講、カンファレンス参加などが一定の範囲内で可能。
・スポーツ手当（月1万まで）があり、会社として健康増進をサポート
・ハイブリッド勤務、リモート勤務可、各種休暇等も大企業と同水準のものをご用意
・金融業界のクライアントに強いコネクション
・ChatGPTのアカウントを全員に付与
・コーヒーメーカー設置、毎週金曜夕方に社内交流会（任意参加）、役員と間近で話すことができる
・四半期毎に社内イベント実施、仲の良い雰囲気（屋形船貸切party、ダーツ・シミュレーションゴルフ大会、会員制ラウンジでシアター投影等）

金融業界の未来を創るAIコンサルタント募集—業界トップクラスのAIエキスパートと共にAIで業界を変革していきませんか？

【職務内容】
現在募集しているこの「シニアAIコンサルタント」のポジションは、AIに関するコンサルティング案件（特にCoE支援やガバナンス検討、AIを利用した業務の改善など）に主にプロジェクトマネージャーとして参画いただくポジションとなります。当社では技術的なものから業務的なものまでさまざまなデータ活用に関する支援を実施しておりますが、特に技術メンバーのサポートを得ながら上流や業務面の検討、ガバナンスや組織面の立ち上げ支援などを中心に参画いただくことを期待しております。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援、パッケージ・プロダクト開発に携わっていただくことができます。

　具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析の経験をすることができます。

▼コンサルティング案件例
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用）

【働くメンバー】
・AI・データ分析組織や自社プロダクトを０→１で立ち上げたメンバーや、データ活用推進を加速させるために育成や分析、基盤構築などに関わってきたメンバーが多く在籍
・大企業や先端のテック企業で分析のプロジェクトリーダー等を行ってきた高レベルな人材が中心
・外国人採用も開始。グローバルな働き方、成長できる環境を目指します
・幅広い年代のデータサイエンティスト、アプリケーションエンジニア、プロジェクトマネージャーが在籍
・別事業部のITコンサルタントと一緒に仕事をする機会も有り

【魅力】
・開発したプロダクトは大手金融機関様にユーザとして利用される
・CTO（34才）がAI・データ事業部長を兼ね、フラットなコミュニケーションが特徴。役員や職位の高いメンバーとも気軽に話せ、毎週金曜の定例で他部署の動きを把握できる
・コンサル会社として安定した経営基盤があるため、安心してプロダクト開発に取り組むことができる
・部署内公用語を英語化しており、外国人人材を積極採用中。国内外の優秀なメンバーと開発に取り組むことができる
・社内技術勉強会を定期開催
・技術選択等については開発チーム全体に裁量があり、最新技術の導入等の提案や経験がしやすい環境
・当社が運営に携わるコミュニティ活動への参画が可能（気軽にイベントに参加し情報収集するだけでもOK）
・コンサル会社のためキャリアアップによる年収曲線が高水準
・裁量のある自己研鑽等の費用補助が充実。書籍購入、資格試験の受検、オンラインコース受講、カンファレンス参加などが一定の範囲内で可能。
・スポーツ手当（月1万まで）があり、会社として健康増進をサポート
・ハイブリッド勤務、リモート勤務可、各種休暇等も大企業と同水準のものをご用意
・金融業界のクライアントに強いコネクション
・ChatGPTのアカウントを全員に付与
・コーヒーメーカー設置、毎週金曜夕方に社内交流会（任意参加）、役員と間近で話すことができる
・四半期毎に社内イベント実施、仲の良い雰囲気（屋形船貸切party、ダーツ・シミュレーションゴルフ大会、会員制ラウンジでシアター投影等）

【仕事内容】
▼自社プロダクト採用DXツール harutaka と顧客データを用いたデータ分析・コンサルティングと分析結果の仕組み化
・クライアント および 社会における課題の特定とデータを用いた解決の提案
・harutaka データと顧客データを用いたデータ分析とコンサルティング
・Python と機械学習、LLM を用いたデータ分析
・Google Cloud を用いた分析パイプライン構築
・分析ナレッジとGoogle Cloud を用いた分析の仕組み化
・クライアントプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント

【業務環境】
クライアントに加え、社内の各チーム（営業、デザイン、開発、データサイエンスなど）と連携しながら業務を進めます。
分析環境：Google Cloud（Vertex AI、BigQuery、Cloud Storage、Cloud Run、etc）
言語：Python、SQL、etc
利用LLM：Gemini、ChatGPT、etc
扱うデータ：面接動画、面接文字起こし、録画面接動画、録画面接文字起こし、etc

【働き方】
東京にオフィス・茅ヶ崎（海の目の前）にサテライトオフィスがありますが、リモート可・フルフレックスという働き方となります。

【これらの仕事で得られること】
・マクロ←→ミクロを行ったり来たりしながら課題を解決するデータ分析を経験できる
・他にないLLMの使い方でのデータ分析ができる
・分析結果を利用した提案の経験ができる
・クラウドサービスを利用してデータ分析を自動化する経験が得られる
・データ分析プロジェクトのマネジメント経験が得られる
・プロダクトが業界に関係なく利用されるサービスなので、様々な業界のビジネスモデルの理解が得られる
・日本の未来に繋がる仕事ができる

【仕事の魅力】
・クライアントの課題を解決するための、答えが無いデータ分析プロジェクトに沢山取り組める
・実施した分析プロジェクトのナレッジが、プロダクトに組み込まれる
・実施した分析プロジェクトのナレッジを基に、自分でサービス開発ができる
・社内のR&D、データサイエンス、デザイン、プロダクト開発など、他の領域のプロフェッショナルと共に仕事ができ、自分の幅が広がる知見が得られる
・スタートアップならではの、経営と近い距離感で事業成長に直接貢献でき、新規事業創出などにチャレンジできる
・日本の未来に繋がる仕事ができる

【募集背景】
アポロは、主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI／DXコンサルを行うコンサルティングファームです。データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。
また、自社でのプロダクト・サービス開発も同時に行っており、コンサルで得たヒントを基に、様々な業界や分野に向けて新規事業も立ち上げています。
2020年に設立し、現在は50名超の優秀なコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。
日々、世の中の新しい技術は進化し、基礎研究からサービス化までが過去類を見ないほどのスピードで進む中、特に生成AIの活用について、クライアントから相談を受ける機会が急増しています。

・生成AIが搭載されたツールを導入したいけど、どのツールが適切なのか分からない、また社内浸透までできる人材が社内にいない
・AIツールを導入したはいいが、上手く活用できていない、各ツールの新機能を把握できていない
・社内DXを行いたいが、専任で任せられる人材がいない

現状、上記のようなクライアントの課題を解決する案件に対応する専任メンバーがいない状況です。
今後はこのような案件を増やしていくために、本ポジションではAIが搭載されたツールの導入支援やツール活用コンサルタント業務を任せられる方を新しく募集いたします。

【業務内容】
1．クライアントに伴走した生成AI活用支援（コンサルティングワーク）
日常的に使用するMS Office や Slack などの業務ツールに、生成AIを組み込み活用することで、クライアント企業の日常業務の生産性向上を目指します。
生成AIの「活用方法が分からない」「効果的な使い方がイメージできない」といった現場の課題に対し、個別のニーズに寄り添い、具体的な解決策を提供します。

▼例えば・・・
・提案書作成の効率化
　- 営業担当者からの「提案書を作るのに時間がかかる。Copilot で何ができるのか？」という相談に対し、PowerPoint上での要点抽出、資料の自動構成、過去資料との統合方法などを実演を交えて提案
　- ユーザー自身が業務で使いこなせるよう、マニュアルやテンプレートも整備
・定型報告書作成の自動化
　- 経理や人事部門からの「毎月同じ報告書を作成しており、効率化したい」という要望に対し、ExcelのCopilot機能やPower Automateとの連携による自動化手順を提案
　- 担当者と共に試行錯誤を重ねながら、実用的な自動化の仕組みを構築
・AI活用アイデアの創出
　- クライアントと共に「AIを活用した業務改善アイデアコンテスト」を開催
　- 応募されたアイデアを、実現可能性、インパクト、創造性の観点から評価し、優秀なアイデアは実際の業務改善プロジェクトとして採用
　- 従業員のAI活用への関心の向上、当事者意識の醸成に貢献

 2．アポロ社内のDX業務
コンサルティングワークと比較すると業務割合としては低いですが、同様の観点から、AIツールを用いたアポロ社内のDXもお任せしたいと思っております。

【こんな方にピッタリ】
・AIツールに触れることが好きな方
・ツールの新機能や、新しいツールのキャッチアップが得意な方
・「今あるツールでどういうことができるのか」を考えられる方
・ AIツールやデジタルツールを活用して業務効率化を行うことが好きな方
・黙々とエンジニアリングするというより、顧客折衝やカスタマサポートの要素もあるお仕事がしたい方
・現在社内DXを担当をしており、他の企業の社内DXや柔軟なDX推進をしていきたいと思っている方

【募集背景】
アポロは、2020年に設立し、主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI／DXコンサルを行うコンサルティングファームです。データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。
また、自社でのプロダクト・サービス開発も同時に行っており、コンサルで得たヒントを基に、様々な業界や分野に向けて新規事業も立ち上げています。

特に生成AIの活用については、
基礎研究からサービス化までが過去類を見ないほどのスピードで進むなか、クライアントから相談を受ける機会が急激に増えています。
そうした状況に柔軟に対応し、クライアントの実益創出に貢献できるチームを作るため、基盤技術から最新のサービスまで、多様なケイパビリティを持った人材の採用を推し進めています。

【AI Unitの組織構成について】
▼アポロのデータサイエンティストはAI Unitという部署に20名程度在籍しており、個々の強みや得意を活かすべくさらに3つのチームに分かれています。
・生成AIに強みを持つチーム（SoTAチーム）
・数理モデリングに強みを持つチーム
・ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム

この募集は、主に生成AIチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですのでご安心ください。

【主な業務】
1．コンサルティングワーク
・新規プロジェクトの営業活動及び提案
・アサインされたプロジェクトのデリバリー

【想定される仕事内容】
▼技術PoC
・先端技術のフィジビリティ確認のための検証
・フィジビリティ確認済みの先端技術や、ツールを使用したシステムの業務効果の検証

▼AIモデル活用システム開発
・クライアントの課題から、機能要件・非機能要件をまとめる
　- 機能要件：必要なデータや処理
　- 非機能要件：データ蓄積、セキュリティ、コストパフォーマンスなど
・仕様策定、技術選定
・システム設計
・実装
・テスト

 2．自社プロダクト開発
現在、Azure基盤をベースに、情報検索ソリューションを開発中です。
ドキュメントの格納や検索体験を改善していくサービスで、イベントでのデモなども行っております。

【プロジェクト事例】
1．大手自動車メーカーにおける生成AIを活用したナレッジ検索システムの構築
 ・RAG（検索拡張生成）を中心としたナレッジ検索システムのPoC（概念実証）を実施
 ・特殊な文書に対する AI OCR を含む、データ基盤構築を支援
 ・PoCの結果を基にした本開発における継続的な支援

2．製造業向けスキル指向人材マネジメントシステム開発における業務効率化支援
 ・生成AI（GPT）を活用したスキル情報の統合・辞書化
  ・スキルの名前や説明からスキルを統合し、企業共通のスキル辞書を作成
  ・開発企業様の担当者との連携による、人手による統合判断との照合

【社員から見たこの仕事の面白さ】
・生成AIを活用したシステムはもちろんのこと、システムを運用していくための組織やルール作りなど、クライアントのビジネスに対して包括的に携わることができます
・新しいモデルやツールなどを積極的に検討できます

【SoTAチームの構成】
・平均年齢29歳
    - マネージャー3名、スタッフ5名、の計8名で構成されています（2025年3月時点）
・大手コンサルファームでデータサイエンティストとして働いていたメンバーや、ソフトウエア開発を行っていたものなど様々なバックグラウンドをもったメンバーがそれぞれの強みを生かし業務にあたっています

【働き方・チームの雰囲気】
小規模なチームのため、プロジェクト横断で全体の共有をしながら、日々業務にあたっています。また、分からないことや困っていることに対してチーム全員で解決するよう努めています。具体的には下記の取り組みを行っています。
・デイリーの朝会でスタッフメンバーがその日取り組む内容をマネージャーに共有し、業務の進め方の方針にずれがないか、進めるうえで困っていることがないかを確認しています
・リモートワークも可能ですが、必要な時にはメンバーで集まるようにしています

週に2回、チーム全体の週次MTGを開催しています。
・SoTAチームが進めている各プロジェクトの状況などを共有する会
・全社的に生成AIの知見を蓄えるため、生成AI系の技術やプロジェクトから得た知見などをチーム内外で報告・共有する会（＝SOTA_TechPipelineと呼ばれています）

【募集背景】
アポロは、主に大手企業をクライアントとして、戦略や業務コンサルティングまで幅広く行うコンサルティングファームです。
特にデータサイエンスやAI、DXを活用したコンサルティングサービスを強みとしており、実益の創出までコミットすることを信念としています。
同時にコンサルティングで得た知見や視点を活かしながら、自社でのプロダクト・サービス開発、新規事業の立ち上げにも積極的に取り組んでいます。

2020年に設立し現在5期目ですが、業績も組織も順調に拡大しています。
現在は50名超のコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。
アポロのデータサイエンティストは20名以上在籍しており、個々の強みや得意を活かすべく3つのチームに分けています。

・ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム
・数理モデリングに強みを持つチーム
・生成AIに強みを持つチーム

この募集は、主にビジネスアナリティクスチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、面接のプロセスだけでなく、入社後に業務を進める中でもご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですので、ご安心ください。

【業務内容 ～ ビジネスアナリティクスチームの紹介～ 】
上記の通り、アポロは「コンサルティング×データ活用」を得意とする集団です。
なかでも特にビジネスアナリティクスチームはその傾向が強く、業種や業態に関わらず、様々な企業の様々な課題に対してデータを活かした解決策を提供していくことを仕事の中心に据えています。

▼入社後には、
（1）分析のテクニックや技術、精度が重要になるプロジェクト
（2）分析を行う前のアプローチ設計が重要になるプロジェクト
（3）なるべくシンプルに解決することが求められるプロジェクト
（4）データを正しく集めることが重要なプロジェクト
など、多彩な性質のプロジェクトに関わって頂く機会があります。

複数のプロジェクトにアサインされることもあります。業界や業種も多岐にわたるため、マルチタスク的な頭の使い方、体（時間）の使い方を求められることもしばしばです。
⇒ ⇒ ⇒ 頭の切り替えや気分転換などのセルフマネジメントも重要になる
⇒ ⇒ ⇒ その分、経験の蓄積が早く成長の機会もの多い

また、クライアントからデータを預かって分析するだけではなく、クライアントに伴走しながらビジネス活用に係る設計やサービス企画等に関わる機会が多いのもアポロの特徴です。
⇒ ⇒ ⇒ 外側からの専門家的な関与だけでなく、クライアント組織の”中”に入って課題解決する機会が多い

▼スタッフレベル
・分析環境の構築や整理
・データ整備、加工、マスタ整備などの大事な前処理
・基礎分析（本格的な分析を行う前に「あたり」を付ける集計業務など）
・エクセルやJpyuter上でのグラス化
・各種の統計解析や機械学習の活用
・クライアント報告資料のパーツ作成

▼マネージャーレベル
・クライアントニーズのヒアリングや期待値コントロール
・（クライアントニーズやプロジェクトの目的に合わせた）分析設計
・メンバーに対する分析方針、問題へのアプローチ方針の提示
・AI案件のプロジェクトマネジメント
・新規案件・既存案件拡大の提案

【プロジェクト事例】
・大手ディベロッパーの都市再開発事業における、顧客属性・来訪ニーズに合わせた情報配信施策高度化
・小売業における、SNSデータと購買データを統合した広告効果分析

【社員から見たこの仕事の面白さ】
・業種や業態に関わらず、様々な企業の課題に対してデータを活かした解決策を提供していくことができる
・分析して終わりではなく、ビジネス的なアウトカム（成果・価値）にこだわってプロジェクトを進められる
・ビジネスコンサルタントと共同しながら、クライアント企業の大きな課題解決に主体的に関われる
・プレスリリース等、外部に発信される可能性もあるプロジェクトに関わることができる
・手法にはこだわらず、クライアントValueに最適な解決手段の選定することができる

【配属チーム】
・メンバー数：8人（マネージャー2人／スタッフ6人）
・大手コンサルファームでデータサイエンティストをやっていた者、ソフトウエアエンジニアだった者、データエンジニアに強みを持った企業でデータ分析を行っていた者など様々なバックグラウンドをもつメンバーが集まっています。

▼チームの信念・大事にしていること
我々のチームの仕事は「クライアントあってこそ」。
すべてのプロジェクト活動は、クライアントの課題解決に向いていなければなりません。
データ分析の過程の中で、様々な手法やアプローチを試すのは当然であり、とても重要な取組みですが、最終的には必ず「よりクライアントの役に立つもの」が採用されます。

自分が興味を持つものでも、頑張ったものでもなく、「クライアントの役に立つもの」です。
何でも自分のやりたいようにできるわけではありませんが、逆にこうした健全な制約こそ、素晴らしいアイディアやクリエイティビティの刺激になると考えています。

【楽天・事業について】
楽天グループはイノベーションを通じて、人々と社会を“エンパワーメント”することを経営の基本理念としています。インターネット・ショッピングモール「楽天市場」をはじめ、旅行予約サイト「楽天トラベル」などのECサービス、「楽天銀行」などの金融サービス、プロスポーツなど、70以上の多様なサービスを提供しています。

【部署・サービスについて】
グループ人事統括部（GHRD）では現在約数万人を超える従業員に対して人事業務を提供しており、著しい成長と多様化が進む弊社においてオペレーション向上が求められております。

【楽天の人事で経験できること】
多様化が進んでいる大手企業での人事業務経験を積むことができます。
国籍、国内外の事業所数、年齢、雇用形態など非常に多様化に富んだ環境であるため、人事として多角的な視野、視点を育むことが出来る環境です。
規模の大きい企業内で、前向きな業務改善施策を推進頂く事は人事としても大きな経験を積んでいただけます。

【多様なキャリアパス】
グループ人事統括部内は、給与、研修、採用、HRBPと様々な人事機能をもつ課で構成されています。
その為様々なPJTを通じ他の課の方とのコミュニケーションも盛んであり、長期的なキャリアパスも豊富である環境です。

【楽天のHRIS部門で経験できること】
HRISの仕事を通じて、拡大する楽天グループのビジネスをサポートする機会が多数あり、日本および世界の他の国々の両方で、人事情報システム（Workday）ソリューションと業務改善に取り組む機会が多数あります。

【私たちのビジョン】
インパクトのあるHRテクノロジーソリューションとサービスを通じてビジネスを変革する、世界クラスの組織になること。

【私たちのミッション】
高品質のHRテクノロジーコンサルティングと課題解決を提供し信頼できるパートナーとして、グローバルパートナーをエンパワメントし、楽天ビジネスの価値とイノベーションを引き出すことを可能にする。

【募集背景】
当社は著しい成長と多様化を続けているため、人事業務を最適化し、さらにビジネスの発展をサポートするために、人事システム開発に継続的に投資する必要があります。
私達は、「現状」のエンドツーエンドのビジネスプロセスサイクルを理解し、様々な相手と効果的に行動する能力を持ち、クロスファンクショナルチームやシニアマネジメントと建設的に協働し、問題解決や意思決定を促進し、プロジェクトプランの作成や要件定義などの業務に関わり、複数のプロジェクト活動に積極的に関与できる人材を求めています。
ステークホルダーであるHRに対する社内コンサルタントとして、HRISに所属するWorkdayスペシャリストチームの一員となり、IT部門および人事部門と密接に連携することが求められます。また、世界中のチームメンバーと密に協力し、Workdayへの投資を最大化することが期待されます。

Workdayのエキスパートとして、Workday環境における複雑なレポート作成、データガバナンス、高度な分析といった課題解決をお任せします。レポート作成と分析に関するニーズに対し、専門的な知識とサポートを提供することが主な役割です。さらに、データ戦略の策定やチームメンバーの育成、そしてレポート・分析ソリューションがビジネスニーズと業界標準に合致しているかの確認など、重要な役割を担っていただきます。

【主な職務内容】
1．高度なWorkdayレポート（Advanced、Matrix、Composite、BIRT）やダッシュボード（Prism Analyticsを含む）の設計、開発、保守に関する専門的な指導
2．レポート作成における標準、ベストプラクティス、データガバナンスポリシーの策定主導、レポート作成プロジェクトの技術リーダーとしてチームメンバーへの指導・サポート
3．複数のプロジェクトを計画段階から実行まで、単独または共同で遂行できる能力
4．レポート作成の効率性、正確性、ユーザビリティを向上させる機会の特定と実行
5．すべてのレポートとダッシュボードが、データプライバシーおよびセキュリティに関する規制を遵守していることの保証
6．社内外の関係者と連携し、効率的な業務プロセスと質の高いユーザーエクスペリエンスを実現するソリューションの提供（プロアクティブなシステム制御を含む）
7．経験の浅いチームメンバーのサポート・指導、知識共有とチーム全体の成長の促進
8．Workdayのデータ構造、ビジネスプロセス、セキュリティ設定、および連携機能についての深い理解の維持
9．Workdayの最新リリースや、レポート作成、分析、データ管理に関する新機能の常に把握、評価を通じたレポート・分析機能の改善に繋がる提案
10．データの適切な管理と保護のため、データ所有者との協力

【勤務地に関する補足】
出社必須

【現状の課題】
Data Intelligence Unitはは2023年5月に設立後社内のデータ活用を推進しており、現時点で定常的にデータ活用が行われる状態を実現できています。
しかし、データ活用が盛んに行われるようになった結果、よりデータの正確さやデータ活用の効率性が求められるようになっています。そのためにはエンジニアリングの専門性が必要ですが、現在はリーダーとアナリスト1名で状況に応じてエンジニアリング業務を分担しており、十分に対応できていない状態です。
そのために安定した基盤をエンジニアリング面から作っていただける方を募集します。

【業務内容】
AI SaaS「Anews」に関する社内のデータ活用をエンジニアリング面で実現していただける方を募集します。データ計測の設計からデータ基盤の運用、ETLの運用、効率化のためのデータウェアハウス・データマートの開発、実際の利用シーンでのデータ活用の支援まで一連の流れをより精度高く、効率的な運用を実現していただきます。
Anewsの特徴としては、「情報」を主軸としたサービスでデータ構造が比較的シンプルなため、データ基盤も比較的シンプルな構成になっています。そのため、大規模なデータパイプラインを開発して高度な基盤を構築するというよりは、保持しているデータを素早く柔軟に活用することに重点を置いた業務内容になります。

▼具体的な業務内容
・社内のデータ分析・データ活用の支援
・SQLやダッシュボードの作成
・データを活用した社内ツールの開発・運用
・ETL（trocco）の運用
・ユーザー行動ログの計測設計
・データ分析基盤（BigQuery）やBIツール（Redash）の運用
・データウェアハウス・データマートの開発
・新機能の研究開発に対するデータ面での支援

【チーム構成】
Data Intelignece Unit
リーダー1名、データアナリスト2名

【開発環境】
・BIツール：Redash, Googleスプレッドシート
・データ分析基盤：BigQuery
・ETLツール：trocco
・ドキュメントツール：Notion
・コミュニケーションツール：Slack
・生成AI：Azure Open AI Service、自社開発LLM
・行動分析：Wicle

【ポジションの魅力】
・日本企業におけるイノベーション創出をデータ面で実現するという、社会貢献性高くチャレンジングなテーマに取り組める
・経験豊富なデータアナリストと2人3脚でデータ活用を推進できる

【勤務地】
▼就業場所
本社または自宅その他リモートワークが行える場所（変更の範囲なし）
※フルリモートワーク可

▼リモートワークについて
・基本的にはフルリモート体制
・本社への出社について
　- 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート／出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です
　- 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています

【仕事概要】
顧客企業におけるDX組織開発と人材育成を推進するデータサイエンティストを募集します。
昨今のAI技術の進歩を受けて、数多くの企業においてデータ分析・AI活用を担う社内組織の必要性が認識されるようになりました。当社では、かねてよりそうした企業様向けに人材育成や組織改革のお手伝いをしてきましたが、事業拡大にあたりこの活動をともに進めるデータサイエンティストを募集します。

▼主な業務内容
・データ分析・機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施
・受講生の学習進捗管理、サポート
・受講生による応用プロジェクトの伴走支援
・企業のデータ分析組織の立ち上げ支援
・データ分析・AI活用プロジェクトの企画・実装

▼求める人物像
・データサイエンティストとしての実務経験もしくは関連領域の学位
・機械学習、深層学習、統計モデリングなどの専門知識
・Python、R、SQL などを用いた開発経験
・専門技術を正確にかつわかりやすく説明するコミュニケーション能力
・組織運営や育成活動に対する関心

▼歓迎スキル・経験
・データ分析、AIに関する研修、教育、指導経験
・データ分析、AIに関する執筆経験
・分析組織の立ち上げ・管理運営、人材育成の実務経験

▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

【勤務地】
※関西在住の方は東京オフィスへの出社を要請することがある。
※オフィス出社頻度は応相談。基本ご自宅でのリモートでOK。クライアント先への往訪が発生する可能性あり。

【募集背景】
急速な事業成長に伴い、現在、組織としては今後の事業基盤を作るための組織化を推進するタイミングを迎えており、積極的な技術投資を通して事業成長スピードに応える開発体制を組成することに取り組んでいます。
タイミーでは、創業初期よりデータに基づいた意思決定を重視し事業運営を行っており、「データを使うのは当たり前」という文化が強く根付いています。
その中で、タイミーのミッション達成に向け、データ活用によるUX向上や営業生産性の向上への期待が一層高まっており、適切に仮説検証を行いビジネスに展開していくためには、データ活用におけるプロジェクトをリードいただける方の存在が不可欠です。
システムの活用に留まらず、「お客様が抱える『人』に関する経営課題の解決」や「個人の人生の可能性を広げるためのインフラをづくり」に情熱を持ち、タイミーだからこそ持ち得るデータを基盤としながら課題の特定〜仮説立て、必要な検証の把握を行い、プロジェクトの立ち上げからビジネスへの展開を推進いただける方を探しております。

【業務内容】
・タイミーのデータ組織横断のバックログを管理し、データ施策全体の進行管理を担っていただきます。
・他部署との調整が必要なアイテムについては要件明確化などの前裁きや、データサイエンス・データエンジニアリングの専門性が必要な領域に関する進行管理もご担当いただきます。
・1～3年程度のスパンのデータ活用戦略の策定に関わっていただき、ステークホルダーとの合意形成などについてもお願いする可能性があります。

【このポジションの魅力】
・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として蓄積してきたデータを活用し、労働市場における社会的課題解決を通じて日本の活性化に貢献するやりがいを得られます。
・データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データPjMとしての価値創出に集中できます。
・サービス・組織が急成長しているフェーズであるため、多岐にわたり、数多くのテーマが存在しています。

【技術スタック】
▼開発言語
・Python
・Ruby
・Shell Script
・LookML　など

▼ツール
・Embulk
・Digdag-dbt
・BigQuery
・trocco
・fivetran
・Redash
・Looker Studio
・Terraform
・Looker　など

【データエンジニアリング部の特徴】
・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【勤務地】
※フルリモート勤務

【仕事概要】	
私たちは「つくる人（エンジニア）がもっとかがやけば、世界はきっと豊かになる」という理念のもと、エンジニアのキャリア支援や開発生産性の可視化に取り組んできました。これまで非構造化データを構造化・定義し、転職やフリーランス、SaaSなど複数の事業として展開。各プロダクトで得られるデータを横断的に活用し、新たな価値を生み出す取り組みを進めています。
今後は生成AI（LLM）を含む先端技術を本格導入し、さらなる事業拡大や海外展開を見据えて、PoCから本番運用・事業化まで一貫してリードするデータサイエンティストが不可欠です。そのため、データ活用基盤や複数事業間の連携を強化しながら、高速な仮説検証サイクルを回し、事業価値を最大化することがミッションとなります。

【業務内容】
・事業・ユーザー課題に対するデータ分析、アプローチ検討
・機械学習モデルや生成AI（LLM）のPoC実施
・Docker化やクラウド環境へのモデルリリース、運用設計
・要件定義やCI／CDの構築、運用改善
・ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与できる
・生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行
・リリース後のモデル評価・精度改善に向けた検討と実装
・社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リード

【キャリアパス】
▼エンジニアリング領域への拡張
・MLOpsやクラウドインフラ、アーキテクチャ設計など、データサイエンス以外の幅広い知識・スキルを身につけるチャンスがあります。
・ビジネス視点の獲得：経営陣やPdMと近い距離で動くため、プロジェクトの優先順位やロードマップに深く関わり、データを活用した意思決定を実践できます。
・リーダーシップ・マネジメント経験：複数事業を横断するプロジェクトを率いる機会があり、将来的にはチームリーダーや部門責任者を目指すことも可能です。

▼最先端技術へのアクセス
LLMや動画解析など、最新トレンドをPoCから本番運用まで実装し、実務で使いこなす経験ができます。

▼高速な仮説検証サイクル
スタートアップならではのスピード感でアイデアを試し、プロダクトや事業に素早く反映できます。

▼エンジニアが活躍できるカルチャー
社内外の勉強会や輪読会を通じて学び合う風土が根付いており、新技術の提案も積極的に歓迎されます。

▼キャリアの柔軟性
海外展開や新規事業にも携われるため、個人の興味や強みに応じてキャリアを広げられます。

【この仕事の魅力】
▼幅広い業務範囲を経験しながら専門性を確立できる
モデル構築・PoCはもちろん、MLOpsやクラウドでの運用設計にも携われるため、広く技術をカバーしつつ自分の得意分野を深められます。

▼事業成果へのダイレクトな貢献
自分が手がけた分析やアルゴリズムがリアルタイムで事業成長に結びつくやりがいがあります。経営層やビジネスサイドとの距離も近いです。

▼外部知見の活用
社内外のコミュニティや勉強会に積極的に参加できる環境があるため、常に新しいナレッジやトレンドをキャッチアップしながら成長できます。

【募集要項】
小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。
大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。

【業務内容】
ご経験・キャリア志向にあわせて、 1または 2、 1・2 の両方をお任せします。
また、上記にあわせて、PMO／PM／PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。

1．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア
さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。

・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解
・要件定義
・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース	 （DB） などの設計／構築
・機械学習などのモデル構築
・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築
・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務
・生成AI活用におけるデータ整備
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント
など

2．データサイエンティスト
データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。

・プロジェクトに必要となる企業保有データ （ビッグデータ） の要件分析
・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 （PoC）
・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案
・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 （クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング）・
・機械学習などのモデル構築
・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案
・クライアントコミュニケーション
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント
など

【本ポジションの魅力】
・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント
・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる
・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる
・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる
・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある

【データの種類】
・大手通信キャリアのビッグデータ
・大手時計メーカーの購買データ
・スポーツ振興くじの購買データ
・位置情報データ
・電気・ガスなどの大規模な顧客データ
・ポイントカードサービスの購買データ
・某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ
・ECサイト、スマホアプリの行動データ
・Web広告データ
など

【PJT例】
※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※
・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析
・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築
・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築
・航空業の会員向けデータ基盤構築
・大手食品会社向けDMP構築
・行動データのデータ分析基盤の設計支援
・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築
・大手製造メーカーのサイト分析
・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証
・在庫などの需要予測
・生成AI向けデータ整備
など

【詳細PJT 一部】
▼例1
スマホアプリ利用促進施策の分析業務 （施策立案サポート）

1．基礎分析 （データ可視化分析）
RFM分析におけるセグメントごとの属性・コンテンツの利用状況・遷移ルートを可視化し、傾向を把握
分析結果を元にアプリ利用促進施策の立案・実行までサポート
環境：BigQuery、Looker Studio

2．予測モデルの構築
ロジスティック回帰分析におけるオッズ比を用いて、施策結果の説明性を向上
さらに、時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメント予測を実現
環境：Python （scikit-learnなど）

3.．レコメンドアルゴリズムの最適化
協調フィルタリング、バンディットアルゴリズムを活用したレコメンド最適化を実現
環境：Python （scikit-learn、Scratchなど）

▼例2
事業会社のECサイトにおける全マーケティングチャネルの顧客獲得単価最適化を支援
さらに、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなコミュニケーション施策設計／運用に寄与

1．マーケティングツールにおけるカスタマーデータ統合 （顧客情報一本化）
Google Analytics：Web行動データ
Adjust：アプリ行動データ
EC Orange：ECサイトのトランザクションデータ
各データをユーザー単位で一本化し、BigQueryに分析用DWHを構築

2．BIツールを用いた分析環境構築
BigQueryから、BIツール連携用データマートを作成。Tableau やnehan など、各種BI・分析ツールと接続し、データ分析PDCAを仕組み化。分析環境の効率化を図る

3．CRM施策の最適化
クロスチャネル下におけるデータ分析で、CRM施策、設計／運用を支援
顧客獲得単価の低いチャネルにおいて顧客の新規獲得を促進、さらに利益率の高いチャネルへユーザーを誘導するなど、粗利を効率化する施策を実施

▼例3
物流業における数理最適化を用いた物流配送ルート最適化支援 （トラック配送ルート最適化によるコスト削減） 
配送ルート策定作業に煩雑性があり、トラック・人件費にもコスト負担がある状況を、数理最適化を活用して効率化を図ることで、集荷の時間指定・運行不可ルート等を加味した上で効率的な最適ルート算出を実現

【開発環境】
・言語：SQL、Python、R
・クラウド環境：Google Cloud Platform （GCP）、Amazon Web Service （AWS）、Microsoft Azure
・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他
・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO
・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt
・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS

【本ポジションの魅力】
・小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。
・大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。

【募集背景】	
企業拡大に伴う、増員募集のため。
立ち上げ当初は、データアナリスト領域での事業を中心に活動をおこなっておりましたが、現在ではデータ基盤の構築領域でのニーズも増加しております。
専門的なスキル・ビジネス知見を武器に、プロジェクトをリードしていきたい方や、業界でのデータ活用を極めたい方にマッチするポジションです。誰もが知っている大規模サービスのビッグデータを、上流工程から手掛けられるため、やりがいも大きいです。

【配属部署】	
イノベーション事業本部　データサイエンス事業部

【概要】	
Shift the Direction
～改善から革新へ～

AMBLは4つの成長領域（AI/人工知能、クラウドネイティブ/システム開発、UXデザイン、マーケティング）からお客さまのDX推進を支援しております。
各領域単独での支援も、それぞれの領域をかけあわせた支援の実績もあり、様々なニーズにお答えするケーパビリティを持っています。
また、各サービスと併せて弊社が持つテクノロジーを組み合わせて、企業特有の問題や前例のないDX課題にも柔軟に対応します。

▼本部署は、ビジネスの課題に基づいてデータ分析プロジェクトを計画し、実行にうつします。
・顧客のニーズや課題のヒアリング
・要件整理／分析設計
・データの収集・加工・分析
・分析結果の報告・提案、可視化　など

【この仕事で得られるもの】	
▼技術的スキルやデータの洞察力
データベース設計やクエリの最適化、データベース管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきます。それに加え、データベース内の情報を分析しパターンやトレンドを発見することで意思決定に根拠をもってアクションを起こすのに必要な洞察を得ることができます。データベース技術の進歩に追いつくために、常に学び続ける姿勢が必要になります。

▼お客様と共に創り上げる喜び
当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。データベースエンジニアは他の技術者や組織内の他の部門と連携してプロジェクトを推進する機会が多い職種です。チームワークと効果的なコミュニケーションを行うことで、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。

▼どこでも通用する基礎能力
お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。

AMBLは、全ての仕事に「三方よし」を実践することを経営理念として大切にしています。
「三方よし」とは、江戸時代に活躍した近江商人の経営哲学のひとつで、「ビジネスにおいて売り手と買い手が満足するのは当然のこと、その上で社会に貢献できてこそよいビジネス」という考え方です。
AMBLは、社員が所属することを誇れる組織、継続して仕事を依頼したくなる企業、そして社会に役立つ技術を提供し持続的な社会の発展に寄与する「三方よし」を経営判断の基準としています。

【ステップアップ】
当社では管理職へのステップアップを積極的におこなっています。
そのため、マネジメントへチャレンジしたい方も歓迎します。

【AIシフトでヒトと企業の価値を高める】
前身である株式会社エムフィールド モバイルソリューション事業部データマイニング推進部として2018年4月よりデータ分析・AI構築における事業を開始。
AMBL株式会社に統合した後、データサイエンス事業部へと組織名を変更。現在では約150名を超える組織へと成長しました。
今後市場拡大が予測される「ビッグデータ」「IoT」「人工知能」などの先端技術領域にて、実社会・ビジネスで抱えている課題解決と変革のために、新しい価値の提供ができるような存在として、社会貢献を目指します。

【充実した資格取得制度】
データサイエンティストとして成長し続ける環境がここにあります！
AMBLでは270種類以上の資格が資格取得制度奨励金の対象となっており、自らの積極的なスキルアップのために多数のエンジニアたちが本制度を利用しています。

・AI・人工知能資格 （G検定／E資格／AI実装検定／Generative AI Test ほか）
・言語関係資格 （Python3／LPIC／HTML5 ほか）
・AWS／GCP／Azure 各クラウド認定資格
・Snowflake資格
・Tableau資格
・Oracle資格
・Salesforce／Salesforce Marketing Cloud 資格
・統計・ビジネス数学資格
・データサイエンティスト検定
・各種IPA資格 （基本情報技術者・応用情報技術者・データベーススペシャリスト ほか）
・各種セキュリティ認定資格
・マーケティング関連資格 （マーケティング検定・各種Web広告資格）
・Webアナリティクス資格 （Google アナリティクス・ウェブ解析士 ほか）

エンジニアの成長を支えるサポート体制を整えているからこそ、スキルをさらに高めることが可能です！

※ 上記資格は2024年11月現在の制度資格の一部です

【勤務先】
品川区大崎一丁目2番2号 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階／クライアント先／在宅勤務 ※フルリモートは原則認めておりません

【仕事概要】
アポロは、主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI／DXコンサルを行うコンサルティングファームです。データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。
また、自社でのプロダクト・サービス開発も同時に行っており、コンサルで得たヒントを基に、様々な業界や分野に向けて新規事業も立ち上げています。
2020年に設立し、現在は50名超の優秀なコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。
データサイエンティストは、機械学習や数理最適化の知見や、豊富な業界知識をもつメンバーが多数在籍（大手コンサルティングファーム出身者、物理学博士、・・・）する一方で、未経験で入社して、第一線で活躍しているデータサイエンティストもいます。

アポロのデータサイエンティストは計20名在籍しており、個々の強みや得意を活かすべく3つのチームに分けています。
・数理モデリングに強みを持つチーム
・生成AIに強みを持つチーム
・ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム

この募集は、主に数理モデリングチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですのでご安心ください。

【主な業務】
コンサルティングのプロジェクトによって異なりますが、下記のような業務を行っていただきます。

▼スタッフレベル
・データ加工
・基礎分析
・顧客課題の数理モデルへの落とし込み
・数理モデルを解くアルゴリズムの実装
・誤差要因分析等のモデル改善分析
・業務検証の設計

▼マネージャーレベル
スタッフレベルの業務に加えて、下記業務も行っていただきます。
・プロジェクト全体の設計
・プロジェクトのマネジメント
・新規プロジェクト・既存プロジェクトの拡大提案
・スタッフメンバーの育成

【プロジェクト事例】
・食品卸売会社における、需要予測＋発注最適化アルゴリズムの精度改善
・青果輸入会社における、需要予測＋「荷回し」業務最適化アルゴリズム構築
・チケットの需要に合わせたダイナミックプライシングモデル構築
・百貨店の商品推薦アルゴリズム構築
・エネルギー系の時系列予測の予測アルゴリズムの構築・精度改善
・製造業でのパラメタ最適化アルゴリズム構築

予測や最適化が多く、Kaggleのような楽しさがあります。
また、社会的意義が大きいテーマに取り組むことができる点も魅力です。

【社員から見たこの仕事の面白さ】
・ユニークな業務をしているクライアントが多く、面白いテーマと出会える。そのようなテーマに対し、クライアントが持つ業務知識と我々のもつ数理的な知識を掛け合わせて、より良いAIをクライアントと一緒に作りあげていけること。
・自分が作ったモデルが実用化され、業務効果を挙げることができたとき、クライアントに貢献できたという実感を身近に感じられること。
・クライアントの実課題を数理モデルとして落とし込み、それを解く最適なアルゴリズムを考え抜く。そして実装したアルゴリズムがうまくハマり、高い精度が実現できたり最適解が求まったときに、ひとしおの達成感を感じられること。

【チーム構成】
・マネージャー1名、シニアコンサルタント2名、アナリスト3名、インターン生1名の計7名で構成されています。（2025年3月時点）
・平均年齢30歳

【働き方・チームの雰囲気】
・デイリーの朝会でスタッフメンバーがその日取り組む内容をマネージャーに共有し、業務の進め方の方針にずれがないか、進めるうえで困っていることがないかを確認しています。
・チームメンバー全員が一つの同じプロジェクトにアサインされていることはあまりないので、週に1回それぞれのプロジェクト状況を共有する時間を設けています。
・デリバリーの品質担保のために、今どのようなプロジェクトに取り組んでいるのか、苦戦しているポイントはないかなどを情報共有し、お互いの知見やノウハウの向上を進めています。
・リモートワークも可能ですが、全員週3日以上は出社しており、業務を進めるうえで困ったことなどがあればすぐに誰にでも相談ができる体制を大事にしています。
・機械学習や数理最適化が得意・好きなメンバーが集まってはいますが、ミクロ的に見ると得意分野は異なっています。そのため、何か困ったことがあっても相談できる相手がいることがチームの強みです。
・落ち着いて議論し、必要なときはしっかり伝え合う、そんな安心感のあるチームです。

【職種】
『管理職』集計マネジャー（マネジメント経験者）

【部署・サービスMission／概要】
業務拡大の伴い、マーケティング領域におけるデータ集計の管理職としてのマネジメント経験のある方で、一緒にデータ領域の事業拡大をけん引いただける方を募集します。
部署および当社のマネジメントメンバーとして、部門運営、業務改善、メンバーの指導・育成などに従事きます。

各種マネジメント業務のほか、全社視点での業務フロー改善やBPRなどの企画業務も担っていただきます。
管理職であっても、新しい業務にチャレンジすることも可能な環境・風土であり、データ集計のスペシャリストとして業務の幅を拡げていくことも可能です。

【具体的な業務内容】
アンケートデータを中心に自社ツールや各種ソフトウェアなどを用いて、集計・データ処理する業務部門にて、マネジャーとして、部門運営全般を担っていただきます。
具体的には、部門業績管理、メンバーの育成・指導、社内案件相談の窓口や社内業務フローの見直しなど、チーム・部門運営も担っていただきます。
最近では、ログデータ、クライアント保有データの集計・データ処理のニーズも高まっており、幅広くチャレンジできる組織づくりも担っていただきます。

【仕事のやりがい／面白さ】
部署のマネジャー（マネジメント職）として、集計・データ処理業務や各種マネジメント業務のほか、新人メンバーに対する教育研修、日々の業務フロー改善やツール作成、BPRなど企画業務などを主導していただきます。
キャリアパスとしては、マネジャーとしてマネジメントを担っていただくほか、プレイングマネジャーとして、データ領域のプロフェッショナルを目指すこともできます。（集計・データエンジニアリング、データサイエンスなど、幅広い業務にチャレンジいただくことも可能です。）

【求人背景】
業務・業績拡充

【配属先】
東京本社　※将来的には各拠点に人事異動の可能性あり

【配属部署について】
データソリューション部 集計グループ（マネジャー1名　※部長兼務）、（20～50代のメンバー14名）への配属となります。
※組織変更により配属部署は変更になる可能性があります。

【募集背景】
近年、企業の※DX（デジタルトランスフォーメーション）※推進が加速し、AI・ビッグデータを活用したビジネスの最適化が求められています。
当社では、こうしたニーズの高まりに対応するため、未経験からデータサイエンスのプロフェッショナルを育成する研修制度を整え、新たな仲間を募集しています！
「データの力で価値を生み出したい」「手に職をつけて市場価値を高めたい」そんな想いを持つ方をお待ちしています。

【仕事内容】
▼主な業務
入社後は充実した研修を受けながら、データ分析・データエンジニアリングのスキルを習得し、データの利活用支援や業務効率化支援を通じて、お客様の事業成長をサポートします。
一部リモート勤務も可能で、柔軟な働き方ができます。

（1）データ利活用支援
ゲーム業界やWEB・通信業界などで蓄積される膨大なデータを活用し、
・データの抽出・加工・集計
・レポーティング・ダッシュボード作成
・施策の提案・効果検証（PDCAサイクルを回す）
といった業務を行い、クライアントの事業成功をデータの力で支援します。

（2）データの可視化・分析業務効率化支援
企業の業務を効率化するために、データ可視化・業務の自動化を推進します。
・BIツール（Tableau、Power BIなど）の導入支援・開発・運用
・ExcelVBA・RPAを活用した業務の自動化・効率化
・ダッシュボード開発・運用保守
お客様の課題をヒアリングしながら、最適なソリューションを提供し、データ活用の推進をサポートします。

【仕事の魅力】
・あらゆる業界、業種の企業でデータ分析に携わることができる
・様々な業界の状況や知識をキャッチアップできる
・ヒアリング～分析、提案まで経験できるので経験値UPが見込める
・顧客と密にかかわることで、顧客と同じ視点で課題解決ができる
・顧客との距離が近く、感謝をされることでやりがいを感じやすい
・データ分析結果の説明や提案業務を通して、言語化能力や説明力が身につく

【エンジニア未経験者の入社例】
▼未経験入社　20代Kさん
プログラミング未経験で入社して、意欲をもって勉強を続けたら3年でPMになることができました！
意欲があれば、何でもできる！

▼担当業務
・社内業務
　- 新卒採用面接官
　- 新卒教育担当
・案件業務（役割　PM／PL）
　- 生体デバイスデータによる人の状態の可視化
　- カメラを用いた異常検知による検査業務効率化
　- Webサイトにおけるコンバージョン改善
　- 分析Webアプリケーション開発
　- データ可視化デスクトップアプリケーション開発
・保有スキル
GCP／AWS／Python3／C#／JavaScript
R／Vue.js／Kubernetes／SQL／Tableau
Type...

【研修制度・スキルアップサポート】
未経験の方でも安心してスキルを習得できるよう、充実した研修プログラムを用意しています。

▼入社後研修（1～2ヶ月）
・SQL・Python基礎研修（データ処理・分析の基本を学習）
・BIツール研修（Tableauなど）（データの可視化スキルを習得）
・クラウド基盤の基礎（AWS, GCP, Azure などの環境を学ぶ）
・実践型プロジェクト研修（実際のデータを使って課題解決を体験）
・研修後のフォローアップ
・スキルアップのための勉強会・社内講習
・資格取得支援制度あり（AWS認定資格、データ分析関連資格 など）

データサイエンス・エンジニアリング未経験でも、確実に成長できる環境があります！
あなたのキャリアの第一歩を、当社で踏み出しませんか？

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。