【研究開発/データサイエンティスト】医療・創薬系AIシステムの研究開発/エキスパート(ライフサイエンスAI事業本部)
株式会社FRONTEO
募集要項
No.JN00506138
- 企業名
- 株式会社FRONTEO
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員
- 業務内容
- 【ポジションについて】
FRONTEOでは、「すべての人に等しく医療を提供する」というミッションのもと、ライフサイエンス領域の専門知識とAI技術を融合した研究開発を進めています。ライフサイエンス領域の知見を活かし、医療・創薬・ヘルスケア分野に貢献するAIシステムの研究開発に取り組んでいただく方を募集します。
【ポジションの魅力】
・医療×AIの中でもテキスト解析において世界で先行している技術を提案しながら、顧客の課題や共同研究先のニーズに沿った形でアウトプットを提案できます。
・民間企業においてプロダクトサイドに近い研究活動に携わり、自身の研究・解析の成果が社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。
・AIを活用した医療研究分野で活躍することができます。
【業務内容】
・顧客との対話を通して、顧客の課題を抽出・具体化し、AIの解析結果に基づいた課題解決案を提案します(提案内容の検討から運用環境の立ち上げまで、一連の業務を遂行します)。
・AIを活用したライフサイエンス領域の研究を推進し、ビジネスの基盤を築きます。
・医学・薬学の知識をもって、高度な専門知識を必要とする領域での業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。
【配属部署】
雇入れ直後:ライフサイエンスAI事業本部 ライフサイエンスAI研究部 医療機器データサイエンスチーム
【勤務地】
雇入れ直後:港区本社(転勤無し)
【その他】
在宅勤務(試用期間終了後) - 応募条件
- 【応募条件(MUST)】
・実データを利用した研究開発(データ分析、アルゴリズム考案など)に携わった経験
・社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーションまたは交渉に取組んだ経験
・自然言語処理(NLP)、機械学習、データマイニング、統計解析、ビッグデータ解析のご経験を有する方
・Pythonによるデータサイエンスの業務経験がある方
・1件以上の筆頭著者論文もしくは、特許出願がある方
【歓迎条件(WANT)】
・製薬企業、医療機器メーカー等、研究所、大学での5年以上の業務実績がある方
・疾患診断・治療方法・薬剤開発・医療機器開発に関する高度な専門知識が求められる業務経験
・大学・学部レベルの数学知識(確率・統計、線形代数、解析)
・バイオインフォマティクスの経験がある方
【求める人物像】
(1)お客様のビジネスを理解し、テクノロジーの力で価値を創造することに意欲がある方
(2)自律的に高い目標を設定し、達成に向けて能動的に当事者意識を持って行動できる方
(3)AI関連の論文、アルゴリズムや数式を理解し探求する能力(学部レベルの数学知識)を有している方
(4)仮説・検証などの科学的な手順を理解し、実行できる素養を有している方
(5)未経験の領域における開発にも、好奇心をもって取り組める積極性を有している方
(6)常に新しい技術を自ら学び、実業務へ生かすことへ強い情熱をお持ちの方
(7)医学・薬学、IT・ソフトウェアの業界双方の言語・思想・スキル・課題を認識し、両業界の専門家の橋渡しとなるコミュニケーション力を有している方
【語学スキル】
・英語:技術文章を読めるレベル(英語の論文や技術情報などから最新成果、技術情報を入手し、研究開発業務で活用)
・その他言語:不問 - 勤務地
- 東京都港区港南2-12-23明産高浜ビル
最寄駅:【最寄り駅】各線 品川駅から徒歩12分
各線 天王洲アイル駅から徒歩12分 - 給与・報酬
- 想定年収800万円〜1500万円
想定月収0円〜
賞与あり 年2回(6月・12月)
・前職、経験、スキル等による
・給与改定:年1回(6月) - 就業時間
- 09:00〜18:00
・フレックスタイム制(試用期間終了後)
・標準労働時間:1日あたり8時間
フレックスタイム制 - 休日・休暇
- ★年間休128日(2026年度)
【休日】
・完全週休2日制(土曜日、日曜日、祝日休み)
・年末年始
【休暇】
・年次有給休暇(入社時10日付与)
・夏季休暇5日
・特別休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休業
・介護休業 - 待遇・福利厚生
- 交通費:通勤費支給
保険:健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
諸手当:・通勤手当(50,000円限度/月)
・スキルアップ手当
特記事項:
【福利厚生】
・社員持株会制度
・資格取得支援制度
・団体保険加入
■受動喫煙防止情報■
屋内の受動喫煙対策:対策あり
対策:禁煙
特記事項:無


