★ハイエンド★データサイエンティスト／社内DX・エージェンティックコマース領域で活躍する

株式会社大塚商会

正社員
東京都

募集要項

No.JN00509222

企業名: 株式会社大塚商会
職種: データサイエンティスト
雇用形態: 正社員
業務内容: 【職種】
技術

【業務内容】
・顧客・商品・購買・営業・マーケティング等のデータを活用した高度分析、予測・レコメンドモデルの設計・構築
・社内DX領域における、生成AI／LLM／RAG／AIエージェントを活用した業務高度化・自動化・意思決定支援の推進
・エージェンティックコマース領域における、商品探索・比較・選定・発注・承認支援など次世代購買体験の企画・検証・実装
・AIエージェントが業務データを安全かつ適切に活用するためのMCP活用・設計、オントロジー／セマンティックレイヤー設計
・事業部門、EC部門、営業部門、IT・データ基盤部門と連携した課題定義、PoC、効果検証、経営層への提案

【仕事のやりがい】
・大規模な実ビジネスデータを活用し、営業・マーケティング施策、EC改善、経営判断に直接貢献できる
・生成AIやAIエージェントを活用し、社内業務の高度化・自動化・意思決定支援に取り組める
・業務効率化だけでなく、ナレッジ活用や部門横断の業務変革を推進できる
・AIエージェントによる商品提案・発注支援など、未来の購買体験を設計できる
・データ・AI・業務プロセス・顧客体験をつなぎ、社内DXと次世代コマースの両方に挑戦できる

【業務は何名くらいで連携して行うのか】
・通常は少人数チームでプロジェクトを推進
・データサイエンティスト、データエンジニア、機械学習エンジニアと連携
・EC・商品企画、営業、マーケティング、IT、UX／UIなど各部門と連携
・テーマに応じて、社内DXやエージェンティックコマース領域の横断プロジェクトとして推進
・プロジェクト規模によっては、10名以上の関係者と連携する場合あり

【どのような能力が身につくのか】
・大規模データを活用した分析設計力
・機械学習、予測、レコメンド、需要予測の実装力
・生成AI／LLM／RAG／AIエージェントの実務活用力
・MCP、オントロジー、セマンティックレイヤーを活用したAIエージェント基盤設計力
・社内DXにおける業務プロセス分析・業務変革推進力
・エージェンティックコマースにおける購買行動・顧客文脈の分析力
・Databricks、SQL、Python、dbtを用いたデータ活用スキル
・MLOps／DataOps／LLMOpsを含むAI・データプロダクト運用力
・経営層・事業部門への提案力、プロジェクト推進力

【キャリアパス】
・キャリアパスは、スペシャリストコースとマネジメントコースの2軸を想定
・スペシャリストとして、シニアデータサイエンティストへステップアップ
・さらに上位の専門職として、リードデータサイエンティストを目指すことが可能
・志向や適性に応じて、管理職としてチームをマネジメントするキャリアも選択可能
・専門性の深化と組織運営の両面でキャリア形成が可能

【配属先】
データ価値創出グループ
※適性に応じて、他の課に配属となる可能性あり

【課内のメンバー構成（役職・年齢・性別など）】
▼組織全体
約50名（男性：女性　80%：20%）
年齢層：20代50%、30代20%、40代20%、50代10%
※組織内に5つの課があり、各課管理職4名を含む

【課内の雰囲気】
・20代のメンバーが多く、若手でも裁量を持ってチャレンジできる雰囲気
・未経験分野や新しい技術領域にも前向きに取り組み、失敗を恐れず挑戦する文化
・生成AIやデータサイエンスなど、最新技術への関心が高く、学び合いながら成長できる環境
・職種や部門を越えて相談しやすく、チームで課題解決に取り組む風土
・一人ひとりのアイデアや提案を尊重し、スピード感を持って実行に移せる組織

【在宅勤務の有無】
可能（週1日程度）
※ただし、事情により応相談

【転勤の有無】
当面なし
応募条件: 【ハイエンド人材認定必須スキル】　
（1）（2）両方の条件を満たしていること

（1）コンペティション・保有資格
　下記いずれか1つを保有
　　・データ分析：Kaggle Competitions Expert～／SIGNATE Competitions Expert～
　　・アルゴリズム・コーディング：AtCoder レート1,800～／Codeforces Expert～／Codechef ★5～
　・統計：統計検定準1級以上／CAP-Pro（Certified Analytics Professional）

（2）研究実績・論文・外部登壇
　下記いずれかの実績があること
　　・査読ありの論文1本～
　　・OSSに年間5件以上のPRおよび採択
　　・社外のカンファレンスに年2回以上登壇

【必須スキル】
・SQL／Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験
・予測モデル、レコメンドモデル等の設計・構築・評価経験
・ビジネス課題をデータ分析・AI活用テーマに落とし込み、効果検証まで推進した経験
・大規模データを活用した特徴量設計、分析、モデル改善の経験
・事業部門やエンジニアと連携し、分析結果を事業成果・業務改善につなげた経験

【歓迎スキル】
・Databricks、Spark、dbt、クラウドDWH等を活用した大規模データ分析経験
・生成AI／LLM／RAG／AIエージェント、MCP、オントロジー、ナレッジグラフ等に関する知識・活用経験
・社内DX、業務自動化、営業支援、マーケティング支援、EC／BtoB購買領域での実務経験
・MLOps／DataOps／LLMOps、モデル運用、AI・データプロダクト開発の経験
・研究論文、学会発表、技術記事執筆、Kaggle等のコンペ実績、社外コミュニティ活動の実績
・データサイエンス組織のリード、若手育成、技術標準化の経験

【求める人物像】
・チャレンジ精神を持ち、未知のテーマや新しい技術領域にも主体的に挑戦できる方
・最新のデータサイエンス、生成AI、AIエージェント技術を継続的に学び、実務に応用できる方
・データとAIの力で、ビジネスを大きく成長させたいという強い思いをお持ちの方
・社内外に対して自らの専門性や影響力を発揮し、多くの人をリードし支援できる方

【必須資格】
・資格：第一種運転免許普通自動車
・学歴：四大卒以上
勤務地: 東京都千代田区飯田橋2-18-4住友不動産飯田橋ビル3号館
最寄駅：【最寄り駅】各線飯田橋駅から徒歩6分
各線水道橋駅から徒歩6分
地下鉄各線九段下駅から徒歩7分
地下鉄各線神保町駅から徒歩8分
給与・報酬: 想定年収800万円〜2000万円
想定月収47.7万円〜105.1万円
昇給あり　年1回
賞与あり　年2回（7月・12月）
時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として94,000円～208,000円を支給
月給制
月給：477,000円～1,051,000円（基本給・住宅手当・Iワーク手当・資格手当・家族手当含/月）
・基本給：313,000円～726,000円　
・住宅手当／月：25,000円～58,000円
・その他諸手当（資格手当等）：45,000円～59,000円

※個人の条件により多少変動あり
※手当金額は扶養状況や住宅形態により異なる
※上記は想定であり実際の提示年収は選考を通して決定致します。

月30時間分の固定残業代支給
就業時間: 09:00〜17:30
標準始終業時刻：9:00 ～ 17:30（7時間30分）
職種により裁量労働制・フレックス制を適用
専門業務型
裁量労働制により、9時間働いたものとみなされます
休日・休暇: ・完全週休2日制（土日）
・夏季休暇（有給消化含む）・年末年始休暇・年次有給休暇（初年度10日、最高40日まで）

・年間休日数：127日（2025年実績）
・年次有給休暇：初年度最高10日（会社指定取得有給含む）
　※入社月により付与日数は異なる（0日～10日）
　※会社指定取得有給＝夏季休暇3日、年末年始休暇3日（2024年実績）
・リフレッシュ休暇（5年ごと慰労金つき）
・産前産後休暇
・育児休暇
・ストック休暇制
・その他各種休暇制度あり
待遇・福利厚生: 交通費：通勤費支給
保険：健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
諸手当：・家族手当（配偶7千円、子供1人に付１万円）
・住宅手当

・通勤手当：会社規定に基づき全額支給
特記事項：
・育児・介護中の社員向け両立支援制度（休職中のストック休暇利用による給与補助・子供が小学校3年生になるまで利用可能な短時間勤務制度など）
・退職金制度
・社員持株会制度
・ストック休暇制度
・社員再雇用制度
・ホームヘルプ制度ほか
・自社健康保険組合および各種社会保険

■受動喫煙防止情報■
屋内の受動喫煙対策：対策あり
対策：禁煙
特記事項：無

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想定年収550万円〜800万円想定月収27.9万円〜