マーケティング戦略領域におけるデータサイエンティスト

試用期間：入社後2ヶ月

【募集の背景】
四輪事業を取り巻く市場環境や顧客ニーズが急速に変化・多様化する中、様々な情報・データを活用し、アナリティカルに事業戦略および意思決定を高度化していくことの重要性が高まっています。

当課では、新車・SDV・LCBなどの事業領域を横断して市場・顧客・事業機会／リスクをサイエンティフィックに分析し、得られた洞察を事業戦略立案や意思決定に反映する。また、主要市場・顧客を構造的に捉えることで、費用対効果の高い販売戦略の策定および施策実行に貢献したいと考えています。
事業・販売改善・強化にむけ各事業部門からの分析ニーズが急速に拡大しており、事業・マーケティング課題を高度なデータ分析技術で解決しグローバルな四輪事業・販売の成長を牽引するデータサイエンティストを募集します。

【業務内容】
マーケティングおよびデジタルマーケティング領域において、データサイエンスを活用した顧客分析・市場分析を推進により、既存ビジネスの改善や新たな事業機会の創出に貢献します。
販売増加にむけた課題形成や課題解決にむけた仮説立案から分析設計、モデル構築、インサイト創出までを担い、データ分析を通じてマーケティング施策や事業戦略の高度化を支援し、データドリブンな意思決定を推進する役割です。

（1）Hondaが保有する様々なデータや外部データを組み合わせた高度なデータ分析技術による分析Prj企画・推進
・ビジネスアナリストや営業部門と連携した販売増加課題解決にの為の仮説立案および分析設計の実施と分析プロジェクトの推進
・マーケティング投資の最適化に向けた予測モデルの構築（販売台数予測、マーケティング・ミックス・モデリング［MMM］等）
・ビジネス部門が持つ知見や仮説のデータによる検証、および分析結果に基づく戦略・施策提言

（2） 複数の顧客データ分析にもとづく顧客行動の理解
・AIDMA等の顧客行動モデルや価値観データに基づく顧客状態の可視化・分類
・コネクテッドカーから取得されるビッグデータを活用したライフスタイル・移動特性の推定

（3）販売領域課題解決・顧客理解を促進するデータ分析技術の開発
・統計解析、機械学習、クラスタリング、次元圧縮などの手法を用いた顧客セグメンテーション技術・顧客状態推定技術の開発
・価格感度や各種販売施策による販売台数影響推定技術の開発

【プロジェクト概要】
国単位の大規模プロジェクトでは5～6名程度のチームで数か月から1年程度の期間をかけて推進し、営業部門や販売会社と密接に連携しながら、実際の販売戦略や投資判断に反映される成果創出を目指します。

【やりがい・魅力】
Hondaのデータサイエンティストとして働く魅力は、四輪事業をはじめとする幅広いものづくりのバリューチェーン全体に関わりながら、多様なバックグラウンドを持つ仲間と協働できることです。
国内外の事業所や他業界のパートナーとも連携し、地域や専門領域の枠を超えたダイナミックな課題解決に挑戦できます。

また、現場が直面する複雑な経営・事業課題の解決、顧客との長期的な関係構築、新たなサービスや価値の創出、さらには社会課題の解決にもデータの力で貢献することができます。
扱う領域が広いからこそ、顧客データ、車両データ、市場データなど多種多様なデータに触れ、統計解析から機械学習まで幅広い技術を実践できる環境があります。データサイエンティストとして専門性を高めながら、事業や社会に大きなインパクトを与えられることが本ポジションの魅力です。

【キャリアパス】
分析担当者として活躍頂いた後、分析プロジェクトのリーダーを務めて頂き、さらに上位の事業戦略からデータ分析のあり方・ロードマップを立案するといった経験を積めます。

【開発ツール】
・汎用分析ツール：Python（pandas、scikit-learn）、Dataiku、MS excel
・Web・アプリ分析ツール：Google Analytics、」Sprinklr
・情報共有ツール：Teams

【職場環境・風土】
未知の領域への挑戦や新しい価値の創出をチーム全体でサポートし、自由で創造的な発想を尊重する風土が根付いています。中途入社の社員も多く、年齢や経歴に関わらず、主体性やリーダーシップを発揮できる環境が整っているのも魅力の一つです。

【勤務地】
※将来的な転勤の可能性はございます。

【求める経験・スキル】　※業界・業種は不問です
・手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できること
・多様な分野の人達と働くためのコミュニケーション力と協調性
・データ分析力
・問題解決力（スコープ、目標、課題設定力）
　- （例）課題設定・仮説設計および意思決定に必要なデータ分析を行い、それに基づいた提案など行ってきた方

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・英語力（目安：TOEIC700点以上）
・顧客・市場分析等のマーケティングの経験
・機械学習による次元圧縮や顧客クラスタリングの経験

【求める人物像】
▼以下の想いをお持ちで、Hondaフィロソフィーに共感いただける方
・論理的かつ柔軟な考え方で技術課題に取り組める方
・部門を超えたコミュニケーションができる方
・既存のシステムや仕組みを改善
・最適化するソリューションを提案できる方
・断片的な分析モデルの構築ではなく分析を一貫したストーリーとして繋ぐ思考を好む方

東京都港区虎ノ門2-2-3
最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ日比谷線 虎ノ門ヒルズ駅から徒歩4分
東京メトロ銀座線 虎ノ門駅から徒歩5分

想定年収570万円〜1040万円
想定月収28.7万円〜
特記事項：賞与あり　年2回（6月、12月）
【想定年収】
570万円～1,040万円（時間外勤務手当30時間／月含む）
※給与は経験・能力を考慮の上決定します。

【キャリア採用入社者の年収例】
・メンバークラス　約630万円（月給約31万円）
・チームリーダークラス　約780万円（月給約38万円）
・係長クラス　約920万円（月給約45万円）
・管理職
　- 例1：約1,210万円（課長相当ポジション）
　- 例2：約1,860万円（部長相当ポジション・株式報酬含む）
※管理職以外：時間外勤務手当（30h／月）・賞与含む
※管理職：賞与含む

給与改定：年1回（6月）
残業代全額支給　など

08:30〜17:30
休憩時間：原則1時間
特記事項：勤務時間：8時間（標準労働時間8：30～17：30）
※事業所／職場によりフレックスタイム制適用

・週休2日制（弊社カレンダーによる）
・長期休暇あり（GW、夏季、年末年始）
・年次有給休暇…16日～20日／年　※勤続年数に応じて付与
・慶弔休暇（結婚休暇：6日、忌引休暇：1～7日　※続柄に応じて付与）
・特別休暇
年間休日日数121日

健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費：通勤費支給
諸手当：・通勤手当
・リモートワーク手当
特記事項：【福利厚生】
Hondaの福利厚生制度は「自助努力と相互扶助」を原則とし、安心して生活でき、仕事に集中できる環境をつくることを目的にしており、社員一人ひとりの多様なライフスタイルを支えています。

・キャリア形成の支援
・能力開発の支援
・居住・通勤の支援
・出産・育児との両立支援
・介護との両立支援
・健康・リフレッシュの支援
・資産形成の支援と保障
※管理職での採用の場合、福利厚生の内容が一部異なります。

【諸手当】	
Gen-AIエキスパート加算

【受動喫煙防止に関する措置】
屋内禁煙

【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり

学歴不問  英語力を活かせる  経験者優遇  駅から徒歩5分以内  交通費支給  社会保険完備  年間休日120日以上  賞与あり  残業代全額支給