| 企業名 | 株式会社エムアールエム・ワールドワイド |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 ディレクター(アニメ) |
| 業務内容 |
■主な業務内容 ・サービスマネジメント └キャンペーン成果物に関する全体責任を持ち、クライアントの主要窓口として対応。 ・サービス展開・品質管理 └マーケティングサービスの品質、整合性、革新性を推進。 └最適な事例を共有し、コミュニティ全体の協働を促進。 ・イベントチームとの連携 └オンライン/オフラインのイベントチームと密に連携し、地域およびグローバル施策についてチームへの説明を実施。 ・ステークホルダーとの関係構築 └関係部署と連携し、サービス提供に関する期待値調整を実施。 └地域およびグローバル責任者との、協働によるコンサルティング提供。 ・グローバルコミュニティとの協働 └最適な事例、成功例の共有。 └地域横断のコミュニティ向け定例会への参加。 ・ナレッジ共有 └地域の知見を整理し、グローバルコミュニティに発信。 【企業概要】 ビジネス・カルチャー・テクノロジーの交差点で革新的なクリエイティブソリューションを提供する、 現代的なリレーションシップマーケティングエージェンシーです。 国境を越えた統合的な体制のもと、クライアント企業が人々との“ meaningful relationships(意味のある関係)”を構築することを支援しています。 McCann Worldgroup および Interpublic Group(NYSE: IPG)傘下で、世界35拠点に展開しています。 |
| 給与・報酬 |
月額40~50万円 |
| 勤務地 | 東京都港区南青山1-1-1新青山ビルヂング |
| こだわり条件 | 40代~活躍中 学歴不問 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 Wワーク可能 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 週休2日制 土日祝日休み 20~30代活躍中 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 服装・髪型・髪色自由 |
| 企業名 | 株式会社Kulture |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) |
| 業務内容 |
【業務内容】 プロジェクトマネージャーとして、Kultureが手がける既存サービスおよび新規プロジェクトにおいて、事業成長を推進する役割および戦略と実行をつなぐ重要なハブとしての役割を担っていただきます。 具体的には、以下の業務を通じて、プロダクトの成功に貢献していただきます。 ・各プロダクトにおけるプロジェクトの進行管理 ・プロジェクト計画(スケジュール・マイルストーン)の策定 ・タスクの分解・優先順位整理・進行状況の可視化 ・プロジェクトの遅延リスクの早期検知と対応 ・プロダクトマネージャーと連携した要件整理および開発チームとの調整 ・各チーム(ビジネスサイド、開発、デザイン、外部エンジニアチームなど)との連携とディレクション 【想定するプロジェクト例】 ・ライブイベント連動型の新機能開発 ・チケット/コミュニティ機能開発 ・新規エンタメデータ活用プロダクト ・アーティスト/ファン向けプラットフォームサービス開発 など |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区南青山 |
| 企業名 | パーソルキャリア株式会社 |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集部門】 プロダクト開発統括部 dodaグロース開発部 【部門概要】 パーソルキャリアのdodaサービスのプロダクト開発領域を統括しており、ビジネス・プロダクトの成長/拡大にIT側面で力を発揮し貢献している部署です。企画組織と協業してプロダクト戦略の実現につながる各種IT施策の推進やITサービスの維持・向上をミッションに、クラウドネイティブな環境作り、システム開発のプロセス変革などの改善活動にも積極的に取り組んでおります。 【業務内容】 ▼以下のような業務をお任せ致します。 国内最大級の転職支援サービスdodaの開発を行います。 フロントエンド領域のリビルドを担当していただきますが、長期に安定運用するためアーキテクチャ設計などフロント以外の知見も活かしていただけるポジションです。 ・システム開発全般(開発方針の策定、要件定義(方式設計等)/設計~リリースまで一連の作業) ・開発メンバーの設計&ソースコード等各種成果物レビューの実施(最終品質チェック) ・開発プロセス改善活動の定義&推進(手作業を廃止し自動化の推進、開発標準化の推進) ・業務企画担当からのシステム化実現の相談対応 【dodaについて】 dodaは累計会員数約1059万人(2026年2月時点)の業界最大級の転職支援サービスです。 「人材紹介サービス」「求人情報サービス」「転職イベント」「ダイレクト・ソーシング」を兼ね備えたワンストップ・ワンブランドの総合採用支援を行っています。 業界最大級のサービス規模や、30年以上培った豊富なノウハウ、多彩なソリューションを最大限に活かし、転職を成功に導きます。 【プロジェクト体制】 以下いずれかのチームのリードエンジニアとして入っていただきます。 なお、チームは最終的に統合予定となります。 dodaマイページ開発チーム:8名 doda入力フォーム開発チーム:5名 【採用背景】 転職サイトdodaは長期の運用によりレガシー化が進んでおり、技術的負債など様々な面でコストがかかっています。 dodaリビルド推進Gではその解消のため、処理の根本的な作り直し(リビルド)と共にシステムの次世代アーキテクチャ移行を推進しています。 フロントエンド領域においては、Next.jsフレームワークを中心としたモダンフロントエンドへのリビルドを実施しており、より良い開発体験の元、開発効率を向上し、主体的に考えサービスを育てることができる体制の構築を行っております。 徐々に改善が進んできてはいますが、拡大に向けて課題は多くあり、一緒に解決に向けて取り組んでいただけるメンバーを募集しています。 【開発環境】 ・プログラミング言語:JavaScript/TypeScript/Java/C#/HTML/CSS/SQL ・フレームワーク/ライブラリ:React/Vue.js/Next.js/Spring Boot ・クラウド:AWS ・データベース:MySQL/MariaDB/PostgreSQL/Redis/DynamoDB/Oracle ・CI/CD:GitHub Actions/Jenkins ・エディタ:IDE:Visual Studio Code/IntelliJ IDEA ・ミドルウェア:Docker/Nginx/Apache/JP1/MySQL/Redis/Apache Tomcat/Kafka ・監視:モニタリング:Datadog/CloudWatch ・コラボレーション:Slack/Microsoft Teams/Zoom/Confluence/Jira/Box 【弊社担当者より】 ▼魅力/特徴 ・HRに特化して幅広いサービスを展開する当社で、多くの人に影響を与える社会貢献性の高いサービスの開発ができます。既存の転職支援事業だけでなく、新規サービスを含めHRにおける多様なサービスを展開しており、はたらく6000万人を支援するサービスに携わることができます。既存事業の進化や新規事業の開発も積極的に行っていく方針です。 ・変革期にある組織の中で、主要メンバーとして成長期を盛り上げていただける方を募集しています。今後さらにスピード感を持って事業に貢献できる体制を作るため、今後も組織の拡大を積極的に行います。まだまだ課題は多い状況ですが、あなたの影響力を発揮していただける環境です。 ・すでにモダンフロントエンドへの変革も進めており、新しい技術にチャレンジすることにやりがいを感じていただける方にぜひ来ていただきたいです。 ・プロダクト、エンジニア職向け人事制度の導入:市場水準を考慮した報酬レンジの設定や、職種特性に適した評価基準や労働時間の管理方法を導入しています。 ・フレックスタイム制の導入やリモートワーク推進:効率的な勤務時間の差配を自身の裁量で行う事が可能です。(運用は部門に毎に異なります) ・dodaリビルド推進Gおよび開発チームは、国内の複数地域からメンバーが参画しており、リモートワークを前提としたコミュニケーション設計により、場所に依存せずスムーズに連携できる環境です 【勤務地備考】 ・日本全国どこでも勤務可能 ・在宅勤務/リモートワーク可(出社頻度は通勤スタイルにより異なります) ・通勤スタイル:ワークスタイルB・Cいずれかを提示 ワークスタイルB:リモート勤務 ※週1~2日出社/ワークスタイルC:フルリモート勤務 ※原則出社なし 【ワークスタイル(通勤スタイル)】 ワークスタイルB・Cいずれかを提示 ワークスタイルB:リモート勤務メイン(月平均月4日以上~週3日未満出社)勤務回数に応じて実費支給※翌月支給(定期代支給無)+リモートワーク手当(3,000円/月) ワークスタイルC:フルリモート勤務、原則出社なし+リモートワーク手当(3,000円/月)※やむを得ず出社する場合は月1回まで実費支給(交通手段問わず) |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル5F |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) |
| 企業名 | 株式会社ヤプリ |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 ヤプリは、「デジタルを簡単に、社会を豊かに」をミッションに、企業と顧客・従業員の体験をつなぎ、価値を高めるデジタルエクスペリエンスプラットフォームを提供しています。ノーコードでアプリの開発・運用・分析を可能にするアプリプラットフォーム「Yappli」を主軸に、複数のノーコードプロダクトを展開し、企業のデジタル体験を包括的に支援するマルチプロダクト戦略を推進しています。 新規事業開発室では、「Yappli WebX」「Yappli MiniApp」といった新規サービスの開発を進めており、いずれもリリース直後の成長フェーズにあります。今後のグロースに向けて、将来的な拡張性やスケーラビリティを見据えた設計・技術選定の重要性が高まっており、技術的な意思決定をリードできる体制の強化が急務となっています。そのため、テックリードとして開発を牽引いただける方を募集しています。 【職務内容】 新規事業におけるサーバーサイド領域のテックリードとして、技術的意思決定を担いながら開発全体をリードしていただきます。 サーバーサイドを軸に、ご志向や強みに応じてフロントエンド・インフラ領域まで携わることも可能です。 ▼アーキテクチャ設計・改善 ・マルチプロダクト展開を見据えたプロダクトロードマップの策定 ・AWS、Google Cloudを使用したインフラ設計 ・CDNを活用したキャッシュ戦略の設計・実装 ・新しい技術の検証や活用、パフォーマンスの最適化 ・新規プロダクト企画に対する技術観点でのフィージビリティ検討・提案 ▼バックエンド開発 ・TypeScrip, Node.jsを用いたWeb APIの設計・開発 ・CMS機能(デザイン管理、記事管理など)のバックエンドロジック実装 ・エンドユーザー向け機能(Webページの配信、コンテンツ配信など)のバックエンド実装 ・Yappli本体や顧客システムとの連携機能の設計・開発 ▼信頼性とセキュリティの担保 ・エンタープライズ要件を満たす高度なセキュリティ設計・実装(WAF連携、権限管理など) ・CI/CDや自動テストの整備による開発品質の向上 【組織体制】 エンジニア・セールス・デザイナー・ディレクターを含め約10名のスモールチームで構成されています。上場企業の基盤を持ちながらも、社長直下の組織として、社内スタートアップのようなスピード感と裁量の大きさを持ち、意思決定から開発までを一気通貫で推進しています。 【開発環境】 ・開発言語:TypeScript ・フレームワーク:React、Next.js、Hono、Express ・UIデザイン:Sass、Tailwind、Linaria、Zag.js、Storybook ・ツール:Vite、SWR、Jotai、Drizzle ・テスト:Vitest、Playwright ・インフラ/DB:AWS、Google Cloud、Firebase、MySQL、Docker ・IaC:Terraform、AWS CDK ・監視:New Relic ・その他:GitHub、Slack、Google Workspace |
| 給与・報酬 |
想定年収900万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木3-2-1住友不動産六本木グランドタワー 41階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 育児支援制度 完全週休二日制 フレックスタイム制(コアタイムあり) 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | GO株式会社 |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事概要】 ▼GOアプリとは…? 街を走るタクシー車両と「タクシーに乗りたいと思っている」人をマッチングさせ、より早く乗れるサービスを提供しています。 ★ここがPOINT ・エリア・DL数は国内最大級 3500万ダウンロードを突破し、首都圏はもちろん、北海道から沖縄まで幅広いエリアでサービスを提供しています。 また、一部地域ではライドシェアにも対応。 生活により近いところで日々の移動を支えています。 ・タクシー業界の働き方を変える 従来は「流し」や無線での配車を行っていたタクシー車両。 しかし、GOアプリを導入することでより効率的にお客さまを目的地まで運ぶことができるようになりました。 タクシー事業者さまの売上アップにも貢献しているサービスです。 【仕事内容】 ⾞載プロダクトの導⼊前後にお客様先で技術サポートをする『フィールドエンジニア』 ▼具体的には 訪問先は導⼊して頂いている、もしくは導⼊していただくタクシー会社です。 ⾞載プロダクトの導⼊前後にお客様のもとへ訪問し、車載タブレット端末、決済機、カメラ、タクシーメーターなどの技術サポートを行うフィールドエンジニアの仕事です。 乗務員や整備⼠などと積極的にコミュニケーションをとりながら、ITを利⽤した各プロダクトの品質向上に関わっていただきます。 ・導⼊前/営業と同⾏して技術⾯から説明 ・導⼊/導⼊のサポート ・導⼊後/トラブルが起きた際の聞き取り ・検証/システムトラブルを技術的に解析し解決 以前から⼊っている機器との構成トラブルなのか、アプリの不具合なのかの検証なども⾏います。 A社で何か不具合が起きた時に、B社も同じ構成の場合、そちらでも起きていないかなど、様々なことを想定して考えることもあります。 【募集背景】 機器導入からメンテナンスなど技術的なサポートを行うのがフィールドエンジニア。 現在は東日本5名、西日本3名が活躍中です。 多くのお客様にご利⽤いただき、ますます導⼊社数も増えてきました。 よりお客様への対応力を向上させるべく『愛知県勤務』のメンバーを求めています。 【本ポジションの魅力】 タクシー業界の働き方を大きく変えるサービスを提供している当社。 実際にシステムを導入している事業者さまや乗務員さまに近いところで働けるため、エンドユーザーとも距離が近く、「移動」という日常に欠かせないものを支える社会貢献度の高さを実際の現場で実感できるのも魅力のポイントです。 【所属組織】 ▼IoT本部 プロダクト推進部 ・FE1グループ(東日本):5名 ・FE2グループ(西日本):3名 拠点の垣根を越えて、それぞれの担当する案件を和気あいあいと相談できる雰囲気が特長です。 IT未経験メンバーも多く、お互いの得意分野を伸ばしつつ、苦手を補い合って業務を進めていくことができます。 【生成AIの活用方針】 セキュリティやコスト等のリスクを抑えつつ、開発業務から一般業務まで全社員・全エンジニアが活用しています。 一部のプロダクトでは生成AIを使った機能を提供しています。 生成AIの早い変化に対応するため、エンジニア向けおよび全社員向けの生成AI活用推進チームが手順やツール利用環境を日々整備し、新しい有用なツールが利用できるようにしています。 ▼利用可能な主なAIツール・サービス 開発業務向けに GitHub Copilot / Claude Codeを定額制で、 一般業務向けには Google Gemini / NotebookLM / Atlassian Rovo 等を常用しています。Cursor等のその他の開発ツール、OpenAI Platform、Gemini/Vertex、AWS Bedrock等のAPIも利用可能です。 ▼主な活用状況 ・日常業務の効率化(障害対応支援Bot、ドキュメント作成、翻訳、議事録要約、メール作成など) ・ソフトウェア開発支援(コーディング支援、コードレビュー、テストコード生成、デバッグなど) ・サービス・プロダクトへの応用(自社サービスへのAIチャットボット導入、要約機能の実装、コンテンツ生成など) ▼学習・コミュニティ活動や利用支援制度 ・有償AIツールのアカウントを全社/部署単位で付与 ・有償AIツールの利用料金の会社負担・補助制度あり ・生成AIに関するテーマで社内外の勉強会を実施 【組織風土】 ▼オンボーディング GO Inc.では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。 業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際にタクシーに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした社長&会長と話す会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、GOの多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。 配属先上長との1on1はもちろん、入社1ヶ月・3ヶ月のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の1ヶ月目から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく3ヶ月目まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。 【勤務地】 本ポジションは原則オフィス出社となります(一部の業務においてはリモートでの対応も可能) |
| 給与・報酬 |
想定年収400万円〜700万円 |
| 勤務地 | 愛知県名古屋市中村区名駅4-8-26エニシオ名駅16階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 服装・髪型・髪色自由 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社Laboro.AI |
|---|---|
| 職種 | 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集要項】 LLM専属のエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、LLMモデルの検証/開発/改善、結果のレポーティング、LLMを用いたシステムの開発等に関わっていただきます。(プロジェクトごとに、リードエンジニアが1名サポートにつきます。) またLLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開、及びマルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発などをお任せする予定です。 上記に加え、他プロジェクトのLLMエンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。 ▼具体的な業務内容 ・LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画、及びソリューションの開発 ・LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開 ・マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発 ・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 ・LLMを用いたシステム開発PJにおけるLLMの精度検証・チューニング ・LLMエンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ ・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務(採用、評価、育成等) 【ポジションの魅力】 ・常に新しいLLM技術への挑戦ができる ・様々な産業における事業/ビジネス上の課題をLLM技術で解決できる ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ・名前だけでない、真にビジネスに役立つLLM技術応用やLLMシステム開発に携われる ・AIでイノベーションを起こすことに携われる 【このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。】 (1)機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方 弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。 技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。 (2)自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方 弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。 (3)自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方 弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。 メイン担当者を補佐する立場であるSV(スーパーバイザー)がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 【カスタムAIソリューション事業とは?】 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ・オーダーメイドによるAI開発 - アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ・企業のコア業務をAIで変革 - 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 【プロジェクトの開発フロー】 弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。 顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。 【チーム構成・支援制度】 基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。 またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。 一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。 【裁量の大きさについて】 弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。 AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。 ・技術者がお客様に対して直接提案をすること ・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること ・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること ・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること 【技術スタック】 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・データ分析全般(NumPy、pandas、Matplotlib、seaborn、plotly、Streamlit) ・機械学習(sckit-learn、statsmodelsm、OPTUNA、SHAP、LightGBM) ・Deep Learning(PyTorch、TensorFlow、Hugging Face、OpenAI、LangChain) ・実験管理(Kedro、mlflow、Kubeflow) ・開発言語(Python、Rust、Javascript) ・インフラ(AWS、Azure、Google Cloud、社内GCPサーバ) ・開発ツール(Visual Studio、GitHub) ・その他ツール(Slack、Backlog、Cacoo、Google Meet) 【社内活動】 エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。 ・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...) ・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...) - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。 ・チームビルディング施策 - “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施 【就業場所の変更】 変更の可能性なし 【業務の変更範囲】 なし ※リモートワークあり(フルリモート可) ※転勤の有無:なし |
| 給与・報酬 |
想定年収850万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座8-11-1GINZA GS BLD.2 |
| こだわり条件 | 英語力を活かせる 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 完全週休二日制 フルリモートワーク(居住地問わず) フルフレックス 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 大手ゼネコン |
|---|---|
| 職種 | 意匠設計_BIMモデラー(BIM) 、 CADオペレーター(その他) |
| 業務内容 |
DX推進メンバー募集 ■部署について 建物を施工する上でのDX基盤を作る部署。 その中でも施工現場業務のDX化支援を行うチームでのメンバー募集です。 社員構成は現在、社員2名。施工管理出身の30代後半の男性と女性の2名です。 ■募集理由・ミッション 人材不足が叫ばれる中、デジタル化を建設現場で早急に進めていくことが大きな課題となっています。 そんな中、現場では監理情報がExcelやWordファイルの形でバラバラに存在している状況です。 これらをクラウドアプリを使用し一元化することで、属人的なノウハウを会社の財産として蓄積していくと共に、 現場の作業時間削減の一助にしていくことを目指しています。 現場社員へのレクチャー・普及活動を行うチーム体制の構築を進めています。 今年、来年あたりで20人程度まで増員する目標です。 ■具体的な業務内容 ①現場説明会への同行・ハンズオンセミナーの補助 全国に300ほどある現場に足を運び、現場スタッフへのITツールの説明会を行います。 社員が概要説明を行います。その後、ハンズオン形式で実際に現場社員にツールを操作をしてもらいながら不明点の解消をしていくための操作レクチャーアシスタントをしてもらいます。 ハンズオンなので対面での実施となります。外出頻度は増減がありますが、大体2~3週間に1度くらいです。現場は全国(沖縄~北海道)に300か所あり、関東が最も現場数は多いです。ただ沖縄や福岡など飛行機で移動する案件もあります。 ②ツール導入現場に対するフォロー 既にツール説明会を行った現場に対しても、不明点やさらなる活用のための支援を行います。 ③現場の施工情報をITツールに手動で移行する。 外出がない時は、東京本社でデスクワークがございます。 施工管理情報のクラウド上への移行作業、ツールバグ、新機能の調査、資料作成等をお願いします。 ■働き方 残業:ほぼなし。月0~5時間。 在宅:無し。 常駐:大規模PJTにて現場常駐し、幅広いDXツールの活用支援を行う社員もいますが、今回募集のポジションは基本的に常駐はございません。 社員化:意欲とパフォーマンス次第では可能性がございます。エリア職であれば建築士1級資格は不要ですがグローバル職になるときに必要になる可能性がございます。 ■社内のDX推進状況 今導入が進んでいる現場は比較的40代が所長の現場が多い。 ■社内の派遣社員状況 今の若い子たちは自分でCADを触れるので、あまり派遣さんがいらない。時間が足りない時は、社員を増やそうという思考だったり、社内メンバーだとどうしても残業規定もあるから業務委託や外注に頼ることが増えている。 |
| 給与・報酬 |
想定時給1700円〜2000円 |
| 勤務地 | 東京都 |
| こだわり条件 | 大手企業 女性が活躍 学歴不問 即日スタート 駅から徒歩5分以内 残業なし 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 20~30代活躍中 職種未経験採用実績あり 業界未経験採用実績あり 残業代全額支給 服装・髪型・髪色自由 研修・勉強会充実 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | ファインディ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) |
| 業務内容 |
【求人概要】 本ポジションでは、既存事業(転職、フリーランス、SaaS)に続く第4の柱「プラットフォーム事業」のテックカンファレンス事業を牽引いただく方を募集します。 ソフトウェアではアメリカの10年遅れていると言われてきた日本で、「日本と海外の知見をつなぎ、日本のイノベーションを加速すること」をミッションにテックカンファレンスを企画しています。 これまでテスラ、Spotify、Microsoft Research、NetflixのエンジニアにKeynote、特別講演をいただきました。また、2025年からはシンガポールや海外のカンファレンスも仕掛けていきます。 世界から日本へ、そして日本から世界へその知見を紡いでいくカンファレンス事業を牽引できる方を募集します。 また、これまでファインディが築いてきた26万人以上の基盤を活かして、まずは日本の140万人、そして世界のエンジニアプラットフォームへの礎となるべく、他に類をみないデータを集めたカンファレンス事業全般を担っていただきます。 ▼具体的な業務内容 ・カンファレンスの企画オーナーとして、コンセプト・ターゲット、開催意義などの策定 ・事業全体の予算設計および実績管理 ・カンファレンス開催に向けた全体プロジェクトマネジメント ・カンファレンスに紐づくイベント企画 ※適性や思考性に合わせてお任せしていきます 【仕事の魅力】 ・カンファレンス・イベントの企画オーナーとして、登壇者、コンテンツはもちろん、予算設計、プロジェクトマネジメント、事業への責任など立ち上げからグロースまで一気通貫して経験できる ・戦略立案だけでなく自ら実行まで担当することで、事業成長のダイナミズムを肌で感じることができる ・LLMや生成AIなど、業務を通じて最先端のテクノロジー領域の知見を深められ、日本のDX促進という大きな課題の解決に向けた挑戦ができる ・カンファレンスを通した新規サービスを企画しており、他に類をみないデータを活用した新規ビジネスの立ち上げに挑戦できる ・ご自身のスキルや経験、キャリアの方向性に合わせて、企画、営業、マーケティングなど幅広く挑戦できる 【実施しているカンファレンス】 ・内製開発Summit ・AI Security Conference ・AI Engineering Summit ・開発生産性Conference ・アーキテクチャConference ・VPoE Summit |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜800万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区大崎一丁目2番2号アートヴィレッジ大崎セントラルタワー5階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 完全週休二日制 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | ソフトバンク株式会社 |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【概要】 AIによるデータの利活用を実現する高度なデータ連携基盤の社会実装を目指す 【採用企業】 ソフトバンク株式会社 【採用部門】 次世代サービス基盤本部 基盤アーキテクチャ統括部 データ流通システム部 【採用部門 概要】 次世代デジタルインフラを構成する超分散コンピューティング基盤やデータスペース+AIを研究開発しています。 【職務内容】 ▼ミッション AI研究開発チームやデータサイエンス部門が生み出す成果を、実際の業務やサービスで活用できる「基盤システム」として実装していくポジションです。 生成AI、LLM、マルチモーダルデータ、分散データ基盤などの最先端技術を理解し、社会実装に求められる品質/スケーラビリティ/セキュリティを備えたアプリケーションやプラットフォームを構築します。 研究成果を「技術」から「価値」へと変える、実装現場のリーダーを求めています。 ▼主な業務 AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤の設計および実装 ▼具体的な業務 ・AI要素技術(LLM、Embedding、Rerankなど)の成果を理解し、基盤システムへ実装 ・クラウド上でのAI/データ連携基盤およびアプリケーションの設計/開発/運用リード ・LLMや生成AI APIを活用したアプリケーションや業務支援ツールの開発 ・データパイプライン、API、コンテナ環境(Kubernetesなど)の設計/構築 ・PoCから本番導入までの技術検証、性能最適化、信頼性設計 ・研究部門やビジネス部門との要件調整、プロトタイプ開発および改善のリード 【仕事の魅力】 AIが自律的にデータと連携する新しい世界を自らの技術で創り上げることができます。 生成AI、計算基盤、多種多様なデータの全てを揃えるソフトバンクだからこそ実現できる、次世代の基盤をぜひ一緒に開発しましょう! 【勤務地】 竹芝本社(東京都港区海岸)/リモートワークも可(在宅勤務・サテライトオフィスなど) |
| 給与・報酬 |
想定年収735.65万円〜2034.62万円 |
| 勤務地 | 東京都港区海岸一丁目7番1号 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社エス・エム・エス |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 私達は、「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションに、データ&マーケティングプラットフォーム組織として、このミッション実現に向けて行動しています。 私達の長年にわたる事業のデータをデータ基盤として蓄積し、利活用を進めてきました。 ただ、これまでのデータを可視化したり分析したりする業務から、AIや最新のデータ基盤技術を取り入れ、データドリブンな事業活動、マーケティング活動への進化が求められるフェーズにあります。 そのためにもデータ基盤エンジニアとして、データの民主化の推進・AI-Readyなデータ基盤の構築といった活動が必要になってきております。 長年の事業運営で複雑化された業務とデータを紐解き、整理し、ヒトとAIが使える状態に整備し、可用性とガバナンスを両立した堅牢なデータ基盤の運用と、日々目まぐるしく進化が進んでいくデータエンジニアリングのテックリードとして活躍できる方を募集しております。 【配属部署】 ▼BPR推進部のミッションと目指す姿 私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。 従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。 現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業/会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。 【仕事内容】 ▼ミッション 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。 これまではミッションを達成するために、事業にかかわる社員がデータを持って価値提供を最大化できるような”データの民主化”を実現することをコンセプトに活動をしてきました。 これからはヒトに対する""データの民主化""の推進のみではなく、ヒトがAIを用いてデータを利活用を実現できる、""AI-Readyなデータ基盤""の実現も必要になってきます。 その実現に向かい、長年運用してきたデータの整備、再モデリング、定義付け、カタログ整備、ガバナンス整備といった活動も進めていきます。 ▼業務詳細 データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けて、データ基盤チーム内のアーキテクトとして、主に以下の業務を中心に担っていただきます。 ・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行 ・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出 ・データの整備、再モデリング、品質管理 ・IaCを用いたインフラ構成管理 ・データガバナンス整備 また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。 ・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用 ・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証 ・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供 業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ基盤のアーキテクトとしてのご活躍を期待しています。 ▼データ活用の事例 ・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析 ・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供 ・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定 ・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成 【仕事のやりがい・働く魅力】 ▼得られる経験 ・事業に近い立ち位置で、データ基盤開発からデータ活用推進まで一貫して携わる経験 ・多様な事業ドメインのデータを扱い、スキルアップできる機会 ・データドリブンな組織文化の醸成に貢献する経験 ・モダンな開発環境内でのデータ基盤開発の経験 ▼やりがい (1)BPRの変革期を当事者として推進できる BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。 完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。 (2)「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる 担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、 同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。 (3)目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる 私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。 目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。 (4)技術の幅を広げられる 各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。 【将来のキャリアパス】 SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。 そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 ▼キャリア例 ・マネジメントを目指すキャリア ・データの分析を極め、データサイエンティストやデータアナリストを目指すキャリア 【入社後の流れ】 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 【開発環境・利用ツール】 ▼データ基盤 ・Google Cloud - Cloud Composer(Apache Airflow) - BigQuery - Vertex AI 等 ・Databricks ・dbt core ▼社内システム Salesforce/AWS/Google Cloud/他 ▼開発言語/ツール Python/SQL/JavaScript/Google Apps Script/Docker/Terraform 等 ▼BIツール Tableau Cloud/AWS Quick Suite/Looker Studio ▼その他利用ツール Google Workspace/Slack/GitHub Copilot/Backlog/Miro 等 【その他環境】 ・出社/リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。 (とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。) ・残業時間はチーム平均で20時間/月ほどです。施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。 ・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。 【勤務状況】 出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収730万円〜1300万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝公園2-11-1住友不動産芝公園タワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | トランス・コスモス株式会社 |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) 、 データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【配属先部門について】 ▼マーケティングイノベーション統括部 デジタルマーケティングの戦略立案から運用までを一貫して担い、企業の顧客体験(CX)向上を推進。 オンラインとオフラインを融合したOMO戦略や、データ統合・AI活用による最適化の実現をミッションとしています <サービス概要> ・デジタルマーケティング戦略立案・運用 - 顧客体験の向上を目的としたマーケティング施策の企画・実行 ・データ統合・分析 Google Analytics、Adobe Analytics、Tableauなどを活用したユーザー行動分析、売上向上のための改善提案 - Treasure Data、DataCloudなどのCDPを活用したデータ基盤構築、運用 ・マーケティングオートメーション(MA)導入・運用 - MAプランナーやエンジニアとして、施策の自動化・最適化を推進 【業務内容】 ・クライアント企業のWebサイトやアプリ、SNSからのアクセスやユーザー行動データの解析(Google Analytics、Adobe Analyticsなど) ・ダッシュボードを活用したデータ可視化と分析レポートの作成・報告 ・クライアントのマーケティング施策やUI/UX改善施策の提案・実行・効果検証(KPI達成度、CVR改善) ・分析結果に基づいて仮説を立て、改善提案および新たな分析指標(KPI)の設計 ・データドリブンな施策立案から実行・検証までのPDCA運用 ・クライアントとの定期ミーティング、折衝、提案資料作成、改善施策のプレゼンテーション ・顧客とエンドユーザーのコミュニケーションポイント設計(Web導線、メール配信、アプリ通知など) 【キャリアパス】 ナショナルクライアントを中心とした大手企業様の、データを活用した事業支援や課題解決を行っています。 戦略設計、施策立案から、オウンドメディアやSNSの運用、データ分析やレポーティングなど、顧客の抱えている課題に対して適切なソリューションを提供し、課題解決と顧客事業の発展に貢献する業務です。 データに関する知識やソリューションの知見が深まるのはもちろんのこと、ウェブマーケティングに関する幅広い知見が求められるため、スケールの大きい業務でスキルアップしていただけます。 また、リード役としてプロジェクトを推進したり、マネジメント業務への挑戦も可能です。 【魅力~働きやすい職場環境】 ・東証プライム企業として安心して働ける環境 当社は創業から50年以上続く、東証プライム企業です。そのため安定した基盤があり、業務に集中していただける環境があります。 上場以来、いまだ成長し続けている企業で、福利厚生も東証プライム企業に恥じない、社員一人ひとりが能力を最大限に発揮できる職場環境が揃っています。 ・リモートワークなど"今"にあった働き方が可能 原則作業は自宅中心のリモートワークを取り入れています。しかしチームビルディングやメンバーとの関係性構築、ブレストなどで出社も可能といった、柔軟な働き方ができるハイブリッドワークを採用しています。 常に移り変わる"今"にあった働き方を実現できる環境が整っています。 ・2,700人の集合知により、さらにスキルを伸ばせる環境 約2,700名が在籍するWeb業界の中でもトップクラスの組織です。Web業界を代表するプロジェクトを成功させてきたスペシャリストも多く、彼らと業務を行うことで、今以上の経験やスキルを習得することが可能です。 |
| 給与・報酬 |
想定年収480万円〜800万円 |
| 勤務地 | 福岡県福岡市中央区天神1-12-7福岡ダイヤモンドビル5F |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり |
| 企業名 | 株式会社エス・エム・エス |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) 、 ハードウェアエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集背景】 私達は、「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションに、データ&マーケティングプラットフォーム組織として、このミッション実現に向けて行動しています。 私達の長年にわたる事業のデータをデータ基盤として蓄積し、利活用を進めてきました。 ただ、これまでのデータを可視化したり分析したりする業務から、AIや最新のデータ基盤技術を取り入れ、データドリブンな事業活動、マーケティング活動への進化が求められるフェーズにあります。 そのためにもマーケティングエンジニアとして、大量のデータという資産を武器に、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム設計といった活動が求められます。 このデータ資産を元にマーケターやデータエンジニアと連携し、マーケティング活動においてデータの価値を最大化できる方を求めています。 【配属部署】 ▼BPR推進部のミッションと目指す姿 私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。 従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。 現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業/会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。 【仕事内容】 ▼ミッション 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」がミッションです。 このミッションはデータ&マーケティングプラットフォーム機能というのミッションで、その配下にデータ基盤チーム、マーケティング関連のチームという2つのチームがぶら下がる構造となっています。 この求人で募集するポジションはマーケティング関連のチームのエンジニアです。 当社のキャリア事業では、12の自社サービスを扱っています。12のサービスがそれぞれのエンドユーザーの属性に合わせて最適なツールや基盤を選定し、価値の最大化の実現を目指しています。 マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動においての新たな価値創造に貢献をしていきます。 ▼業務詳細 データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。 ・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL) ・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携 ・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援 ・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定 【仕事のやりがい・働く魅力】 ▼得られる経験 ・事業に近い立ち位置で、データ基盤・業務システムの開発からマーケティングへの活用まで一貫して携わる経験 ・多様な事業ドメインのデータを扱い、スキルアップできる機会 ・データドリブンな組織文化の醸成に貢献する経験 ・モダン環境内でのデータ・マーケティングに関連する開発の経験 ▼やりがい (1)BPRの変革期を当事者として推進できる BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。 完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。 (1)「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる 担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、 同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。 (3)目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる 私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。 目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。 (4)技術の幅を広げられる 各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。 【将来のキャリアパス】 SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。 そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 ▼キャリア例 ・開発組織のマネジメントを目指すキャリア ・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア 【入社後の流れ】 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 【開発環境・利用ツール】 ▼データ&マーケティングプラットフォーム ・Google Cloud - Cloud Composer(Apache Airflow) - BigQuery - Vertex AI 等 ・Databricks ・dbt core ▼社内システム Salesforce/AWS/Google Cloud/他 ▼マーケティングツール(主要なもの) Braze/Treasure ▼開発言語/ツール Python/SQL/JavaScript/Google Apps Script 等 ▼その他利用ツール Google Workspace/Slack/GitHub Copilot/Backlog/Miro 等 【その他環境】 ・出社/リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。 (とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。) ・残業時間はチーム平均で20時間/月ほどです。施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。 ・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。 【勤務状況】 出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収810万円〜1300万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝公園2-11-1住友不動産芝公園タワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社エス・エム・エス |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) 、 データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 ▼現在の課題と採用にかける想い 私たちは医療・介護・保育領域において数百万件の専門職(求職者)データを保有しています。しかし、Web上の行動ログ、LINEでの対話、キャリアパートナーによる面談記録など、多岐にわたる顧客接点が「点」で存在しており、一人の求職者の生涯にわたるキャリア遷移を構造的に捉えきれていないという大きな課題があります。 本ポジションでは、この膨大な「行動」と「声」のデータを、ビジネスの勝ち筋に直結する「論理的なデータ構造」へと昇華させる設計のプロフェッショナルを募集します。データを通じて求職者一人ひとりに最適な価値提供を実現し、人材紹介・広告ビジネスの次世代モデルを共に構築していただきたいと考えています。 ▼採用背景 現在、マーケティング・営業プロセスの刷新(BPR)を全社的に推進しており、その心臓部となる「統合データ基盤」の構築が急務です。特に足元では、散在する求職者データを統合し、MA(Braze等)を用いた高度なパーソナライズを実現するためのデータ設計が最優先事項となっています。 エンジニアの実装力と、ビジネスサイドの要求を高い次元で繋ぎ合わせ、信頼できるデータモデル(SSoT)を定義できる専門人材を新たに迎え、データドリブンな変革を加速させたいと考えています 【配属部署】 BPR推進部への配属を予定しています。 BPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。 部内でのデータエンジニアとの連携はもちろん、各事業のオーナーやマーケター、セールス等、部門を超えて多くの方とコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。 【仕事内容】 ▼ミッション ビジネスサイドの戦略を、開発チームが実装可能な論理モデルへと翻訳し、マーケティングオートメーションや意思決定支援におけるデータの信頼性と活用精度を最大化することがミッションです。 数百万の求職者の属性、行動、および面談等から得られるインテント(意図)データを深く理解し、それらを統合的な属性/行動のモデルとして定義、設計していく一連のプロセスをお任せします。 ▼具体的な業務内容 (1)求職者のデータモデリングとセマンティック定義 事業責任者やマーケターと対話し、求職者の「状態」「意欲」「LTV」といった重要指標の算出ロジックを確定。dbt等での実装を前提とした、一貫性のある論理データモデルの設計および仕様策定を行います。 (2)マルチチャネルにおけるID統合と行動ログの構造化 Webサイト、アプリ、LINE、基幹システム等に散在する求職者接点を統合し、時系列でのキャリアライフサイクルを可視化するためのデータ構造を設計。名寄せロジックや属性付与のルールを定義します。 (3)非構造化データを活用したインテント抽出の論理設計 キャリアパートナーによる面談音声や対話テキストから抽出される「悩み」や「希望条件」等のインテントデータを、どのように属性化し施策に活用するか、その分類体系と活用フローを設計します。 (4)データ品質管理体制(ガバナンス)の構築 膨大な求職者関連カラムの中から、マーケティング施策(Braze連携等)に不可欠な項目を厳選し、品質基準(SLO)を策定。現場が100%信頼して活用できる「認証済みデータセット」の運用をリードします。 (5)事業所・法人データとの統合設計(将来像の構築) 求職者データと、医療法人や事業所のデータを掛け合わせ、最適なマッチングを実現するためのリレーション設計を行い、キャリア事業の統合データ利活用基盤のグランドデザインを支えます。 【仕事のやりがい・働く魅力】 (1)日本最大級の資産を動かすダイナミズム 数百万規模のデータを保有するビジネスだからこそ、一つの施策が大きなインパクトを生み出します。 小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのマーケティング経験が積めます。 (2)最先端のマーケティング変革をリード DatabricksによるAI×BIを活用した分析やBrazeによるリアルタイム連携など、最新スタックを用いた「インテリジェンス・サイクル」の構築を、設計の核心から主導できます。 (3)フェーズの転換期をリードする経験 事業のさらなる成長に向けた変革期です。 従来手法での分析や活用を行ってきていますが、AI活用が進む中で非構造化データの分析なども可能になり、できることが広がってきています。 定型業務を回すのではなく、新しい勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。 【将来のキャリアパス】 SMS全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 弊社は現在、医療/介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は40以上を超えます。 そのため、転職なしで異なるビジネスモデル/異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。 【入社後の流れ】 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 【開発環境・利用ツール】 ▼マーケティングツール(主要なもの) Braze/Treasure ▼データ&マーケティングプラットフォーム ・Google Cloud - Cloud Composer(Apache Airflow) - BigQuery - Vertex AI 等 ・Databricks ・dbt core ▼社内システム Salesforce/AWS/Google Cloud/他 ▼開発言語/ツール Python/SQL/JavaScript/Google Apps Script 等 ▼その他利用ツール Google Workspace/Slack/GitHub Copilot/Backlog/Miro 等 【その他環境】 ・出社/リモートワークのハイブリッド型です。 ・とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。 ・残業時間はチーム平均で20~30時間/月ほどで、リリース前の繁忙などは少し上振れる場合もあります。 ・基本の業務時間は9:00~18:00ですが、ユーザーの業務後にリリース作業がある場合などで、9時前や19時以降の業務となる場合があります。 【勤務状況】 出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収730万円〜1300万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝公園2-11-1住友不動産芝公園タワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社エス・エム・エス |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) 、 ハードウェアエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集背景】 私達は、「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションに、データ&マーケティングプラットフォーム組織として、このミッション実現に向けて行動しています。 私達の長年にわたる事業のデータをデータ基盤として蓄積し、利活用を進めてきました。 ただ、これまでのデータを可視化したり分析したりする業務から、AIや最新のデータ基盤技術を取り入れ、データドリブンな事業活動、マーケティング活動への進化が求められるフェーズにあります。 そのためにもマーケティングエンジニアとして、大量のデータという資産を武器に、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム設計といった活動が求められます。 このデータ資産を元にマーケターやデータエンジニアと連携し、マーケティング活動においてデータの価値を最大化できる方を求めています。 【配属部署】 ▼BPR推進部のミッションと目指す姿 私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。 従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。 現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業/会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。 【仕事内容】 ▼ミッション 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」がミッションです。 このミッションはデータ&マーケティングプラットフォーム機能というのミッションで、その配下にデータ基盤チーム、マーケティング関連のチームという2つのチームがぶら下がる構造となっています。 この求人で募集するポジションはマーケティング関連のチームのエンジニアです。 当社のキャリア事業では、12の自社サービスを扱っています。12のサービスがそれぞれのエンドユーザーの属性に合わせて最適なツールや基盤を選定し、価値の最大化の実現を目指しています。 マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動においての新たな価値創造に貢献をしていきます。 ▼業務詳細 データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。 ・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL) ・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携 ・レガシーなETLツールで構築されたアプローチリスト生成処理のリファクタリング 【仕事のやりがい・働く魅力】 ▼得られる経験 ・事業に近い立ち位置で、データ基盤・業務システムの開発からマーケティングへの活用まで一貫して携わる経験 ・多様な事業ドメインのデータを扱い、スキルアップできる機会 ・データドリブンな組織文化の醸成に貢献する経験 ・モダン環境内でのデータ・マーケティングに関連する開発の経験 ▼やりがい (1)BPRの変革期を当事者として推進できる BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。 完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。 (2)「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる 担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、 同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。 (3)目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる 私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。 目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。 (4)技術の幅を広げられる 各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。 【将来のキャリアパス】 SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。 そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 ▼キャリア例 ・開発組織のマネジメントを目指すキャリア ・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア ・テックリードを目指すキャリア 【入社後の流れ】 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 【開発環境・利用ツール】 ▼データ&マーケティングプラットフォーム ・Google Cloud - Cloud Composer(Apache Airflow) - BigQuery - Vertex AI 等 ・Databricks ・dbt core ▼社内システム Salesforce/AWS/Google Cloud/他 ▼マーケティングツール(主要なもの) Braze/Treasure ▼開発言語/ツール Python/SQL/JavaScript/Google Apps Script 等 ▼その他利用ツール Google Workspace/Slack/GitHub Copilot/Backlog/Miro 等 【その他環境】 ・出社/リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。 (とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。) ・残業時間はチーム平均で20時間/月ほどです。施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。 ・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。 【勤務状況】 出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収690万円〜810万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝公園2-11-1住友不動産芝公園タワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社分析屋 |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) 、 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集背景】 ▼「管理」が増えるほど、技術が遠ざかっていく。そんな焦燥感を抱えていませんか。 PLやPMという役割を任されるようになると、いつの間にか主な業務が「社内調整」や「進捗管理のエクセル更新」になってしまう。最新の技術動向は追っているものの、実務で触れる機会は減り、現場のエンジニアと対等に議論できなくなっていく……。そんな「キャリアの踊り場」にいる方に、私たちは出会いたいと考えています。 株式会社分析屋は、東証プライム上場グループの安定感を持ちながらも、その本質は「現場第一主義」の技術者集団です。私たちは、PMを単なる「調整役」とは定義していません。最新のAI技術や、ビジネスの根幹を支える表データの回帰・予測モデルを深く理解しているからこそ、顧客の真の課題を解決できると考えています。 「技術のアップデートを止めない、生涯現役のPMでありたい」 「AIを魔法の杖ではなく、確かなビジネスの手段として使い倒したい」 そんな越境するマインドを持った方と共に、AIビジネス部を、そして新しい自社事業を創り上げていきたいと考えています。 【仕事内容】 クライアントのビジネス課題に対し、表データを用いた予測・分類モデルの構築から、最新の生成AIソリューションの開発までを一気通貫で担当します。 単なるプロジェクト進行の管理に留まらず、精度向上のためのアルゴリズム選定や、生成AIの実装におけるプロンプト構成など、技術的な意思決定に深く関与していただきます。現場のメンバーと議論を交わし、泥臭く精度を追求できる環境です。 【案件事例】 ・生成AIを活用した検索システムの開発 ・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発 ・クライアントのAI人材教育のための伴走支援 ・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用 ・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良 【入社配属部署(AIビジネス部)】 AIビジネス部は、最新のAI関連技術を応用してお客様のデータ利活用や業務効率化をしている部門です。機械学習や深層学習のPoCから、生成AIを活用したAIエージェントの開発まで機械学習分野全般を対応しています。現在募集している人材は、プロジェクトマネジメント能力と技術的専門性を併せ持ち、プロジェクトを牽引できるメンバーになります。 ▼新規事業開発・ボトムアップの文化 当部門では、現場の「この分析手法なら、もっと精度が出る」「この最新技術で新規事業を作りたい」という声を尊重します。管理職に回ることで技術が疎かになるのではなく、技術の本質を理解しているからこそ、最高のマネジメントができるという価値観を大切にしています。 【メッセージ】 私たちが求めているのは、指示を待つ人でも、ただエクセルを埋めるのが上手い人でもありません。 社内チャットでは日々、メンバーがキャッチアップした最新の技術情報や活用アイデアが飛び交っています。また、受託案件に留まらず、現場発信で「こんなソリューションを作りたい」という新規事業への挑戦も歓迎される文化です。 「PMとして広い視野を持ちつつ、技術への発想力も磨き続けたい」 「自ら主体となって、組織や事業を動かしていきたい」 そんな越境するマインドを持った方にとって、ここは非常に刺激的なフィールドになるはずです。あなたのこれまでの経験と、これから実現したいこと。そのすべてをぶつけられる環境を用意して、お待ちしています。 【勤務地】 ▼リモートワークについて 現在は在宅率70%ですが、⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、⼊社後に決定致します。 |
| 給与・報酬 |
想定年収582万円〜775万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区代々木3-22-7新宿文化クイントビル |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり 服装・髪型・髪色自由 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社分析屋 |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) 、 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集背景】 ▼「管理」が増えるほど、技術が遠ざかっていく。そんな焦燥感を抱えていませんか。 PLやPMという役割を任されるようになると、いつの間にか主な業務が「社内調整」や「進捗管理のエクセル更新」になってしまう。最新の技術動向は追っているものの、実務で触れる機会は減り、現場のエンジニアと対等に議論できなくなっていく……。そんな「キャリアの踊り場」にいる方に、私たちは出会いたいと考えています。 株式会社分析屋は、東証プライム上場グループの安定感を持ちながらも、その本質は「現場第一主義」の技術者集団です。私たちは、PMを単なる「調整役」とは定義していません。最新のAI技術や、ビジネスの根幹を支える表データの回帰・予測モデルを深く理解しているからこそ、顧客の真の課題を解決できると考えています。 「技術のアップデートを止めない、生涯現役のPMでありたい」 「AIを魔法の杖ではなく、確かなビジネスの手段として使い倒したい」 そんな越境するマインドを持った方と共に、AIビジネス部を、そして新しい自社事業を創り上げていきたいと考えています。 【仕事内容】 クライアントのビジネス課題に対し、表データを用いた予測・分類モデルの構築から、最新の生成AIソリューションの開発までを一気通貫で担当します。 単なるプロジェクト進行の管理に留まらず、精度向上のためのアルゴリズム選定や、生成AIの実装におけるプロンプト構成など、技術的な意思決定に深く関与していただきます。現場のメンバーと議論を交わし、泥臭く精度を追求できる環境です。 【案件事例】 ・生成AIを活用した検索システムの開発 ・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発 ・クライアントのAI人材教育のための伴走支援 ・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用 ・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良 【入社配属部署(AIビジネス部)】 AIビジネス部は、最新のAI関連技術を応用してお客様のデータ利活用や業務効率化をしている部門です。機械学習や深層学習のPoCから、生成AIを活用したAIエージェントの開発まで機械学習分野全般を対応しています。現在募集している人材は、プロジェクトマネジメント能力と技術的専門性を併せ持ち、プロジェクトを牽引できるメンバーになります。 ▼新規事業開発・ボトムアップの文化 当部門では、現場の「この分析手法なら、もっと精度が出る」「この最新技術で新規事業を作りたい」という声を尊重します。管理職に回ることで技術が疎かになるのではなく、技術の本質を理解しているからこそ、最高のマネジメントができるという価値観を大切にしています。 【メッセージ】 私たちが求めているのは、指示を待つ人でも、ただエクセルを埋めるのが上手い人でもありません。 社内チャットでは日々、メンバーがキャッチアップした最新の技術情報や活用アイデアが飛び交っています。また、受託案件に留まらず、現場発信で「こんなソリューションを作りたい」という新規事業への挑戦も歓迎される文化です。 「PMとして広い視野を持ちつつ、技術への発想力も磨き続けたい」 「自ら主体となって、組織や事業を動かしていきたい」 そんな越境するマインドを持った方にとって、ここは非常に刺激的なフィールドになるはずです。あなたのこれまでの経験と、これから実現したいこと。そのすべてをぶつけられる環境を用意して、お待ちしています。 【勤務地】 ▼リモートワークについて 現在は在宅率70%ですが、⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、⼊社後に決定致します。 |
| 給与・報酬 |
想定年収582万円〜775万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区代々木3-22-7新宿文化クイントビル |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり 服装・髪型・髪色自由 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社SUBARU |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【当事業部の役割】 「SUBARU Lab」は、SUBARUの車のあらゆる道路での安全性を高めていく事を目的に、2020年12月に新たに渋谷の地にオープンしました。 SUBARUのコアテクノロジーであるアイサイトのステレオカメラの画像認識に、AIをはじめとした最先端技術を融合していく事で新たな技術革新を生み出していきます。 新しい技術を世の中に役立てたいといった方、技術を進化させることに喜びを感じられるような方に、チームに加わっていただけることを期待しております。 【事業部のビジョン】 リアルワールドの視点でクルマをつくり「2030年死亡交通事故ゼロ※」を目指し、新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指しております。 ※SUBARU車乗車中の死亡交通事故およびSUBARU車との衝突による歩行者・自転車等の死亡交通事故ゼロを目指す。 【職務内容】 車載向けエッジモデルおよび机上評価用の大規模モデル開発を支えるMLOps基盤の構築・運用をお任せいたします。 ▼具体的には 膨大な量の運転データを効率的に活用するための計算基盤とモデル学習・評価パイプラインの構築、データの質と量でモデル改善に貢献するデータセットのキュレーション、モデル分析を支援するBIツール環境の整備など、MLエンジニア/MLリサーチャーの開発を加速する仕組みづくりを行っていただきます。 【業務遂行いただくうえで必要になる技術例】 ・クラウド/オンプレミス上における学習・評価パイプライン(MLOps)の設計・構築および保守・運用 ・大規模データ学習の高速化を目的とした計算基盤・分散処理・アルゴリズム最適化の検討と実行 ・データセットのキュレーション(バランス設計、データリーク防止、品質管理)およびデータセット生成パイプラインの構築 ・データやモデル評価指標を統合的に可視化するBIツール環境の設計・構築 【使用するツール】 ※状況により柔軟に変わります ・開発言語/データ操作言語:Python、SQL ・クラウド:GCP、AWS ・OS:Linux、Windows ・深層学習フレームワーク:TensorFlow(Keras)、PyTorch ・実験管理/設定/可視化:MLflow、Hydra、TensorBoard ・MLプラットフォーム/パイプライン:Vertex AI、SageMaker ・CI/CD:GCP Cloud Build、AWS CodeBuild、AWS CodePipeline ・データETL/分散処理:Dataflow、EMR(Spark/Hadoop) ・データ分析:BigQuery、Amazon Redshift ・BIツール:Looker Studio、Amazon QuickSight ・オーケストレーション:Apache Airflow、Amazon MWAA ・コンテナ:Docker ・その他:GitLab、Confluence、Jira、Teams 【働く環境について】 ▼研究に必要な物は基本的に自由に利用できます ・ハイスペックデスクトップ環境(例:GeForce RTX 4080搭載PC、5Kモニタ) ・オンプレミス計算環境(例:NVIDIA H200搭載マルチGPUサーバーなど) ・自動運転用の試験車両および、シミュレーション環境 海外主要学会への発表/聴講、海外サプライヤやメーカとの協議、世界中の環境での評価など、グローバルに活躍する機会があります。 そのほかにも「SUBARU Lab」はエンジニアの方が集中してアウトプットを高められるよう、エンジニアファーストの環境を目指し続けています。 【勤務地】 ※リモートワークあり |
| 給与・報酬 |
想定年収550万円〜 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷3-1-1H1O渋谷三丁目 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | 株式会社電通デジタル |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 現在、数千億円規模のテレビメディア市場はいまだアナログなプロセスが中心です。私たちは、電通グループ独自の「生活者データ」と「AI・数理最適化」を武器に、この巨大なマーケットの仕組みを根本から変えようとしています。 本ポジションは、AIプロダクトの開発PLとして、単なる開発にとどまらず、ビジネス課題をどう技術で解くかの意思決定から携わります。現在、チームは組織力の向上と内製化の強化という過渡期にあり、「自分の意思決定が電通デジタルの技術スタンダードを構築する」という、極めて裁量と影響力の大きいフェーズでの参画となります。 ▼業務詳細 ・技術選定・アーキテクチャ設計:顧客課題やデータ特性に基づき、機械学習・数理最適化・LLM等の最適な技術手法を検討・導入。他プロダクトとの連携やインフラ構成を含め、広範な技術裁量を持って推進します。 ・開発プロジェクトのリード:技術検証(PoC)からシステム開発までのタスク管理・指示。 ・顧客・現場との折衝:クライアントの経営層(CMO等)や、テレビ局・エンタメ業界のドメインエキスパートと直接議論し、技術的実現性を軸にプロジェクトをリードします。 ▼具体案件 ・SHAREST(シェアレスト):高精度な視聴率予測システム ・RICHFLOW(リッチフロー):テレビCM出稿枠の数理最適化システム ・AI for MSE Growth:メディア・スポーツ・エンタメ各局の業務高度化支援 ・STADIA:国内最大級のオンオフ統合マーケティングプラットフォームの基盤開発 ▼このポジションで得られるもの ・圧倒的な社会的インパクト:年間数千億円が動く市場の仕組みをアップデートする手応え ・技術選定の裁量:新しいライブラリやLLM活用など、最適解であれば自身の判断で導入が可能 ・キャリア:技術に閉じず、ビジネス・経営層・現場のと対峙し、コンサルティング能力も備えた人材へのキャリアップが可能 ・組織創りへの参画:これから内製化を進めていくフェーズで、組織の型そのものを創る経験を積める 【勤務地】 出社とリモートワークを融合させたワークスタイルを採用しています。 ・オフィス ・在宅勤務(リモート勤務手当:4,000円/月) ・シェアオフィス ▼勤務地に関する備考 業務上必要または当人の事情により大阪へ転勤の可能性あり |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区東新橋1-8-1 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 育児支援制度 退職金制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 合同会社EXNOA |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) 、 人事・総務(その他) |
| 業務内容 |
【事業概要】 オンラインゲームプラットフォームDMM GAMESを運営するEXNOAで、プラットフォームへタイトルを誘致する業務をサポートする部署です。 また、アライアンス本部内の横断部署として業務効率改善提案にも取り組んでいます。 【業務内容】 Googleスプレッドシートで関数やGASを用いた様々なアウトプットを作成に加えて、契約申請業務や経費処理など営業事務全般に関わって頂きます。 契約補助、市場分析、予算における試算/与実管理、その他アライアンス本部内の業務工程下で発生する様々な業務をサポートして頂きます。 【担当工程】 ・市場調査/分析(タイトル分析含む) ・予算集計 ・次期予算策定 ・タイトル毎の予算策定や与実管理 ・契約申請 ・経理処理 ・その他営業事務 【業務環境】 ・メンバー 約2名 ・男女比 1:1 ・平均年齢 32歳 【出社方針について】 当社では原則として出社勤務を基本としております。勤務形態や柔軟な働き方に関してご不明な点がございましたら、選考過程でお気軽にご相談ください。 ※制度や方針については、事業状況や社会情勢に応じて変更となる可能性があります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収450万円〜900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木三丁目2番1号住友不動産六本木グランドタワー24階 |
| こだわり条件 | 40代~活躍中 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 20~30代活躍中 完全週休二日制 フレックスタイム制(コアタイムあり) 服装・髪型・髪色自由 研修・勉強会充実 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | 株式会社Donuts |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集要項】 「ジョブカン」は、バックオフィス業務を効率化するクラウドサービス群です。 2010年の勤怠管理を皮切りに、経費精算・ワークフロー・採用管理・労務HR・給与計算・会計・見積/請求書・BPOと現在9サービスを展開しています。サービス開発当初は中小企業のバックオフィスの効率化を目的としていましたが、これまで積み重ねてきた機能・実績からエンタープライズ企業をはじめ、様々な業界から声が掛かるまでに成長しました。 現在は、エンタープライズ領域をターゲットにプロダクトの最適化を実現、「ジョブカン」の更なる成長を実現すべく計画を策定しています。直近では導入社数が25万社から30万社に増えるなど、セールス面では大変好調な事業となっています。 一方で当事業の課題としては、最もユーザーを抱えており、ジョブカンの核となる勤怠管理がリリースから14年経過し、アーキテクチャが劣化していることです。ユーザーの要望や法令対応など度重なる追加開発により、開発のアジリティは低下し、安定稼働に割く時間が多くなっています。 その他「サービス間の連携強化」「ジョブカンAPIのバージョンアップ」「データ基盤の整備」など様々な施策を実施するために、エンジニア組織100名体制(45名弱:2025年1月時点)を目指しています。 上記は「ジョブカン」の更なる成長に必要不可欠な要素であり、その課題感は代表・事業責任者含めての共通認識となっています。 この課題解決に取り組む仲間として、ジョブカンでは、プロダクト横断で技術開発・商品開発を担っていただける方を求めています。 同事業のシニア・ソフトウェアエンジニアとしてご参画頂き、ジョブカンというプロダクトのさらなる進化を牽引してください。 ▼想定ポジション シニア・ソフトウェアエンジニア(プロダクト横断) ジョブカンには、勤怠、ワークフロー、採用管理などの10を超えるプロダクトが存在します。開発方針、基盤整備、新プロダクトの方針策定などをシニアエンジニアとして、プロダクト横断で関わっていただくポジションです。 ▼想定業務内容 ・技術選定・統合などの技術戦略の策定、実施 ・プロダクト開発全体の戦略・ロードマップ策定、実施 ・プロセス改善・技術負債解消などの推進 ・新規機能、プロダクトの開発リード ▼主な開発言語/環境 ・言語:Ruby、Python、Go、PHP ・フレームワーク:Ruby on Rails、Django、Zend Framework、Angular ・ライブラリ:React ・DBサーバー:MySQL ・クラウド:AWS、GCP ・その他ツール:Git、Slack 【働き方】 ※週1在宅勤務可能 |
| 給与・報酬 |
想定年収1000万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区代々木2丁目2-1小田急サザンタワー8階 |
| こだわり条件 | 40代~活躍中 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 交通費支給 社会保険完備 その他特別制度あり 20~30代活躍中 完全週休二日制 オフィス勤務のみ フレックスタイム制(コアタイムあり) 服装・髪型・髪色自由 家賃補助・住宅手当 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | オムロン株式会社 |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) |
| 業務内容 |
【求人カテゴリー】 電子部品事業 【募集背景】 少子高齢化による労働力不足を解決するため、高速通信技術の進化/半導体、電子デバイスの進化を支える検査ソリューションを創出している。 フォーカスしている業界は半導体やデバイスの検査業界であり微細化、高周波需要の高まりにより顧客は様々な検査課題を抱えている。 そんな業界課題を解決するソリューションを自社技術やパートナー企業とのアライアンスにより創出し事業成長を加速させるため人財強化を行います。 【担っていただきたい具体的な仕事内容】 ▼半導体や新たな電子デバイス向けの新たな検査ソリューションの創出、事業成長を具現化するPMの役割 ・新規アプリケーション分析、新規顧客開拓・事業機会探索 ・新たな検査ソリューションの商品企画(自社技術、パートナーとの連携含む) ・新商品の販売促進計画の立案、施策実行 ・商品ライフサイクルマネジメント 【具体的な仕事内容に対しての期待する成果】 ・半導体検査の新商品立上げ ・新規アプリケーション向け新商品立上げ 【使用する開発言語・ソフト・装置/機器等】 Microsoft office(excel、powerpoint、word、outlook、teams) 【この仕事の魅力】 ・グローバルトップメーカーの対話を通して新たな価値を具現化することで、社会課題解決に貢献し世の中の変化を作る醍醐味を味わえる ・DMS事業の成長をけん引する役割として、事業成長と共に自己成長を感じることが出来る 【業界動向と自社事業の特徴】 電子デバイス向け検査ソリューションをグローバルに展開している。独自の微細加工技術でユニークな検査プローブピンを作っており従来の検査ソリューションで抱える課題を解決し事業拡大が進んでいる。半導体等新しいアプリケーションへも事業拡大を視野にソリューション開発を進めている。 【部・チームの業務概要】 新業界事業部高周波機器事業推進部は、DMSカンパニーの注力業界の1つである半導体や電子デバイスの検査業界でDMSカンパニーの事業成長を担い、業界戦略立案、商品企画、販売促進を推進する部署です。その中の成長戦略1Gは検査ソリューションでの商品企画・販売促進をグローバル営業部門と連携して実行しています。 【配属先の課・チームの人数や雰囲気】 昨年度新設された合計3名の課(男性2名、女性1名) 営業・マーケティング経験者が多くそれぞれの経験を生かした議論を活発に行っており、非常に話しやすく、なじみやすい環境です。 開発、生産部門も同じロケーションにあり関連部門とクイックに議論を進め事業運営をしています。 【その他】 野洲事業所もしくは京都事業所 ※在宅勤務制度あり |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年1回 賞与あり 年2回(6月、12月) 経験・能力等を考慮の上、弊社規程により決定します。 <2026年4月実績 基本給> 博士了 355,300円 修士了 314,000円 大学卒 287,000円 高専卒 262,000円 短大卒 224,500円 |
| 勤務地 | 滋賀県野洲市市三宅686-1/京都府 |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 英語以外の語学力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | オムロン株式会社 |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) |
| 業務内容 |
【求人カテゴリー】 電子部品事業 【募集背景】 少子高齢化による労働力不足を解決するため、高速通信技術の進化/半導体、電子デバイスの進化を支える検査ソリューションを創出している。 フォーカスしている業界は半導体やデバイスの検査業界であり微細化、高周波需要の高まりにより顧客は様々な検査課題を抱えている。 そんな業界課題を解決するソリューションを自社技術やパートナー企業とのアライアンスにより創出し事業成長を加速させるため人財強化を行います。 【担っていただきたい具体的な仕事内容】 ▼半導体や新たな電子デバイス向けの新たな検査ソリューションの創出、事業成長を具現化するPMの役割 ・新規アプリケーション分析、新規顧客開拓・事業機会探索 ・新たな検査ソリューションの商品企画(自社技術、パートナーとの連携含む) ・新商品の販売促進計画の立案、施策実行 ・商品ライフサイクルマネジメント 【具体的な仕事内容に対しての期待する成果】 ・半導体検査の新商品立上げ ・新規アプリケーション向け新商品立上げ 【使用する開発言語・ソフト・装置/機器等】 Microsoft office(excel、powerpoint、word、outlook、teams) 【この仕事の魅力】 ・グローバルトップメーカーの対話を通して新たな価値を具現化することで、社会課題解決に貢献し世の中の変化を作る醍醐味を味わえる ・DMS事業の成長をけん引する役割として、事業成長と共に自己成長を感じることが出来る 【業界動向と自社事業の特徴】 電子デバイス向け検査ソリューションをグローバルに展開している。独自の微細加工技術でユニークな検査プローブピンを作っており従来の検査ソリューションで抱える課題を解決し事業拡大が進んでいる。半導体等新しいアプリケーションへも事業拡大を視野にソリューション開発を進めている。 【部・チームの業務概要】 新業界事業部高周波機器事業推進部は、DMSカンパニーの注力業界の1つである半導体や電子デバイスの検査業界でDMSカンパニーの事業成長を担い、業界戦略立案、商品企画、販売促進を推進する部署です。その中の成長戦略1Gは検査ソリューションでの商品企画・販売促進をグローバル営業部門と連携して実行しています。 【配属先の課・チームの人数や雰囲気】 昨年度新設された合計3名の課(男性2名、女性1名) 営業・マーケティング経験者が多くそれぞれの経験を生かした議論を活発に行っており、非常に話しやすく、なじみやすい環境です。 開発、生産部門も同じロケーションにあり関連部門とクイックに議論を進め事業運営をしています。 【その他】 野洲事業所もしくは京都事業所 ※在宅勤務制度あり |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年1回 賞与あり 年2回(6月、12月) 経験・能力等を考慮の上、弊社規程により決定します。 <2026年4月実績 基本給> 博士了 355,300円 修士了 314,000円 大学卒 287,000円 高専卒 262,000円 短大卒 224,500円 |
| 勤務地 | 京都府京都市下京区塩小路通堀川東入南不動堂町801オムロン京都センタービル/滋賀県 |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 英語以外の語学力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社タイミー |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 主力のスキマバイトサービス「タイミー」は、リリースからわずか約6年で、ワーカー数1,190万人(※2025年7月時点)を突破し、導入事業者数200,000社(※2025年7月時点)企業超という驚異的な成長を遂げました。しかしながら、私たちの目標はさらに高く、社会インフラとしての地位を確立することにあります。現在、労働人口のごく一部にしか利用されていないタイミーですが、その可能性は計り知れません。社会インフラとしての役割を果たすための挑戦は、これからが本番です。 この大きなビジョンを実現するためには、データが中心となる事業基盤の構築が不可欠です。私たちは、社内のデータ駆動型意思決定を推進し、ビジネス各方面に対し、データ分析を通した事業成長に貢献することを目標に掲げ、日々の取り組みを進めています。 現在、タイミーでは、これらの目標を達成し、スポットワークを新しい社会インフラにしていくための核となる、データアナリストを募集しています。 【業務内容】 当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。ご本人の志向性やこれまでのご経験を考慮し、以下「中核事業」または「新規事業」のいずれかの領域へ配属となります。 【中核事業】 タイミーの中核である「スポットワーク領域」において、ToB・ToCの膨大なデータを武器に事業を牽引。抽出したインサイトをもとに、プロダクトからビジネス展開まで全方位の意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます ▼分析を通した事業貢献 ・各種データから事業課題を特定し、データに基づいた サービス改善による顧客体験の向上に貢献 ・分析から事業成長の鍵となるビジネスレバーを導き出し、より 確度の高い事業戦略の実行を後押し ・定性情報からユーザーへの深い理解を促し、ユーザーに刺さる プロダクト開発・マーケティング施策の創出に貢献 ▼データを用いた仕組みづくり ・既存機能や施策に対する効果検証の設計、および検証業務の推進 ・大規模データを活用した、継続的な事業モニタリングや意思決定の標準化 【新規事業】 タイミーの次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。既存事業の膨大なデータ資産と分析知見を武器に、ゼロからの事業立ち上げに挑戦。不確実性の高い環境下でも精緻な仮説検証と高速なPDCAを回し、事業のスケールを力強く牽引します。 ▼分析を通した事業貢献 ・新規事業の立ち上げ・初期フェーズにおける事業課題をデータから特定し、 ゼロからの事業創出と早期のトラクション獲得を牽引 ・不確実性の高い環境下での分析から勝ち筋(ビジネスレバー)を発見し、 新規事業の早期マネタイズやスケールをリード ・限られた初期データからインサイトを抽出し、 不確実な事業の方向性を決定づける、精度の高い戦略策定に貢献 ▼データを用いた仕組みづくり ・事業の立ち上げフェーズに適した、データ収集・検証・意思決定の仕組みのゼロからの構築 ・新規施策に対するスピード感を持ったA/Bテスト等の効果検証の設計と検証 【組織構成】 配属については、面談・面接の中でご意向・適性を元にすり合わせさせていただく予定です ▼SpotWork1G/SpotWork2G(既存事業) 中核事業をデータドリブンに進化させ、顧客価値を最大化する タイミーの祖業であり、現在の中核事業である「スポットワーク領域」を牽引するグループです。ToB(事業者)・ToC(ワーカー)双方の膨大な行動データからインサイトを抽出し、新たなユーザー価値の創出に向けた機会の探索から提案、実行までを推進します。プロダクト開発、マーケティング戦略、ビジネス展開の全方位においてデータに基づいた意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます。 ▼New-BusinessG(新規事業) データ資産を武器に、タイミーの「次なる成長の柱」を創り出す スポットワーク領域に留まらない、新規事業領域全般を担うグループです。既存事業で培ってきたデータ資産と分析の知見を最大限に活用し、ゼロからの事業立ち上げや未知の市場開拓に挑みます。不確実性の高い環境下においても、データに基づいた精緻な仮説検証と高速なPDCAを回すことで、新たなビジネス価値の創造と事業のスケールを力強くドライブし続けます。 【扱っているデータ】 ・アプリユーザーのアクセスログ ・募集内容やマッチングに関する各種データ ・地理空間データ ・レビュー情報や評価データ ・広告データ ・カスタマーサポートへの問い合わせデータ ・SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ ・アンケートやサーベイデータ ・人事データ 【データアナリティクス部の特徴】 ・向上心のあるメンバーが多く、互いに刺激し合いながら学ぶ文化が根付いています。部を越えた勉強会も実施されており、自由に参加することができるため、自分の興味がある分野について学べる機会が多く存在しています。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織を目指しており、意見の言いやすい環境が整っています。 ・データ基盤上に、データウェアハウスが整備されており、データの品質についてはデータエンジニアチームが管理をしているため、データアナリストが分析に集中できる環境が整っております。 ・経営陣を含め、データの重要性を理解している社員が多く、業務に対して非常に協力的です。 ・課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。 【タイミーのデータアナリストとして働く魅力】 ・会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、経営陣とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。 ・サービス・組織が成長し続けており、多岐にわたり、数多くの分析のテーマが存在しています。 ・ステークホルダーを巻き込み、データアナリスト主体で課題特定から分析、アクションの提案までを行うことが可能です。 ・社会貢献性の高いサービスだからこそ、単なるデータ分析にとどまらず、『どうすれば社会をより良くできるか』という大きな視点を持って働くことができます。 ・分析ツール、データ基盤が整備されているため、分析業務に集中することができます。 【勤務地】 フルリモート勤務可 |
| 給与・報酬 |
想定年収800万円〜1100万円 |
| 勤務地 | 東京都港区東新橋1-5-2汐留シティセンター35階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 日本電気株式会社 |
|---|---|
| 職種 | ハードウェアエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【事業・組織構成の概要】 ビジュアルインテリジェンス研究所では映像などのセンシング情報から現実世界を深く理解し、モデル化するための最先端のAI技術の研究開発・事業開発を行っています。その中で当グループでは、映像認識を軸とした予測技術のロボティクスへの応用に向けた技術開発とその事業応用を推進しています。 【職務内容】 映像解析・フィジカルAIに関する研究開発を遂行し、事業の技術的優位性を創出します。具体的な業務内容例は以下です。 1.実世界の状況を映像解析等を用いて認識・予測する技術の研究開発 2.認識・予測を用いたロボット等の動態デモ開発 3.研究成果および周辺技術を実装した試作品開発 4.独自データ収集/データ生成の設計・実施 5.創出した認識・予測技術の特許出願による知財化 6.国内外学会発表、論文発表による対外的なアピール、情報発信 アルゴリズム開発、実際のコーディング作業、論文調査、研究グループ内議論、事業部門とのコミュニケーション、データ収集、社外委託の管理監督、大学連携への参画などを含みます。最小単として数人のチームに所属し、チームリーダーの下で業務頂きます。 強みとなるコア技術の創出はもちろんのこと、机上の研究にとどまらず、OSSを活用した早期のプロトタイプ開発や必要なデータ収集推進など、最終的に使えるものを作るためのエンジニアリングマインドも歓迎します。 【ポジションのアピールポイント】 認識技術は実世界を正しく理解し、働きかけるためのフィジカルAIの根幹技術です。研究所では常にその最先端で仕事ができ、NECの幅広い事業領域への応用可能性があります。また、会社・部門としての成果だけでなく、論文・特許・社外連携などを通じた個人(バイネーム)の社外アピールがしやすいメリットがあります。将来的には研究を追及するパス・研究を統括するパス・事業応用に比重を置くパス等がございます。 【職場環境】 リモートワーク:週半分以上可能 ロボット実機を使った研究開発・デモ開発の期間は必然的に高い頻度での出社が必要となるが、それ以外の期間は任意。 |
| 給与・報酬 |
想定年収570万円〜930万円 |
| 勤務地 | 神奈川県川崎市中原区下沼部1753 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 Wワーク可能 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | 株式会社サイバーエージェント |
|---|---|
| 職種 | 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【ミッション】 機械学習の深い専門知識を武器に、価格・クーポン最適化の「最適解」を追求することが本ポジションのミッションです。 モデル設計、実装、オフライン・オンラインでの検証、改善までを高精度にやり切り、分析・アルゴリズムの品質を継続的に高めていただきます。 【本ポジションの役割】 価格エージェントのコアとなる分析・アルゴリズム開発を担うデータサイエンティストを募集します。 本ポジションは、機械学習を用いて価格・クーポン最適化の「最適解」を導き、モデル設計から検証・改善までを高精度にやり切るスペシャリストです。 プロジェクト全体の推進やクライアントコミュニケーションはアナリティクスコンサルタントが担い、本ポジションは分析・モデル面の品質、精度、再現性に責任を持ちます。 ▼PHASE 2:モデル開発(主担当) ・価格・クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装 ・顧客データに対する探索的データ分析(EDA)および特徴量設計・前処理 ・既存モデルのチューニングに加え、必要に応じて新規アルゴリズムの研究・開発を行う ▼PHASE 3:オフライン/オンライン検証(主担当) ・最適化結果に基づくシミュレーション設計・実施、およびKPI試算 ・本番環境でのA/Bテストにおける検証設計、評価指標の設計、効果検証 ・検証結果をチーム内にフィードバックし、モデル改善サイクルを継続的に回す ▼PHASE 1:要件定義・課題設計(協働) ・アナリティクスコンサルタントやビジネスメンバーと連携しながら、分析観点から課題設計・KPI設計に参画する ・クライアント課題を踏まえ、どのような因果推論・機械学習アプローチが有効かを技術観点から整理する 【プロジェクトの進め方】 1案件あたりデータサイエンティスト1〜2名がアサインされ、アナリティクスコンサルタント・エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。 本ポジションは、モデルの品質・精度・再現性に責任を持ち、アナリティクスコンサルタントと役割分担しながら分析・検証を主導する役割です。 【本ポジションの魅力】 ▼AI × 経済学の先端領域に挑戦できる 因果推論・機械学習・経済学モデルを組み合わせ、価格・クーポン最適化という意思決定問題に向き合います。リアルなビジネスデータを扱いながら、先端的な手法を実装・検証できる環境です。 ▼研究知見を実務に落とし込める AI Labでは、計量経済学分野の国際ジャーナル「Econometric Reviews」や、機械学習分野のトップカンファレンス「NeurIPS 2025」などで研究成果を継続的に発信しています。そうした知見を、価格最適化・クーポン最適化の実務に落とし込み、事業成果につなげる経験ができます。 ▼モデル品質が、そのまま顧客成果と事業成果につながる 価格エージェントは成果報酬型のビジネスモデルであるため、モデルの精度や分析アウトプットの質が高まるほど、クライアントの成果も自社の成果も大きくなります。クーポン原資の削減や購買人数の増加といった形で、技術的な改善がそのまま経営インパクトとして返ってくるポジションです。 【チームの雰囲気】 データサイエンティストが主体的に仮説構築・モデル設計・検証に関わり、分析品質を高め続けることを重視しています。 研究者やビジネスメンバーとも議論しながら、技術と事業成果の両立を目指すチームです。職種を越えてフラットに意見を交わせる、オープンなコミュニケーションが根付いています。 ※原則東京本社オフィスでの勤務となります。 |
| 給与・報酬 |
特記事項:応相談 ▼半期ごとの目標管理制度 半期初に目標を立て、半期末に目標の達成度を評価します。 評価に応じて給与・年俸を見直します。 その他、各種インセンティブ制度があります。 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号渋谷スクランブルスクエア 22F |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 家賃補助・住宅手当 |
| 企業名 | 日本電気株式会社 |
|---|---|
| 職種 | 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【事業・組織構成の概要】 私たちは、NECのAI事業を加速させるためのAIスーパーコンピュータを開発・運用する、新設のエンジニアリンググループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。 NECでは、世界でも有数の数百名のAIエンジニアがAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル(LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。 このAIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAI事業全体を強化・推進するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めており、技術の力で事業の未来をデザインする、極めて重要なポジションです。 本ポジションは、事業用AIスパコンの開発はAIテクノロジーサービス事業部門(AITS)、研究開発用AIスパコンは研究&事業開発戦略統括部(RBSD)への配属となります。NECのAIエンジニアとともに顧客向けの業務特化型AIの開発環境を共に作りたい方はAITSへの配属を、NECのAI研究者を研究所とともに作り先進AIの研究開発を行う開発環境を作りたい方はRBSDの配属を希望してください。 【職務内容】 現在NECのAIスパコンは928GPUの国内最大級のGPUクラスタで、NECの数百名のAIエンジニアが先進AIを生み出すべく利用しています。 本AIスパコンはKubernetesを中核とした先進的なソフトウェア基盤と、NVIDIAの先進HWやDDNのストレージなどを含む先端のHW基盤から構成されます。 本グループでは次の先進AIを生み出すべく、AIスパコンのソフトウェア基盤の開発を主に行っていただきます。 特に、次期AIスパコンの構築PJが始動しており、この新しい環境をターゲットに開発を行って頂きます。 【ポジションのアピールポイント】 ・この領域の業務に従事するなら国内最大級の環境です ・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます ・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます ・2026年にグランドオープンした最先端の新棟NEC Innovation Parkが職場です。 ・Claude Code/Github Copilot等、先端のAIの開発環境での開発が行えます ・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています ・大規模GPU環境の新規開発、構築の経験を積むことができます。 【職場環境】 リモートワーク:週半分以上可能 ・出社推奨日としてチーム全体で集合日が週一回程度設定されており、第3週だけはフル出社を想定しています。 ・AIスパコンの新規構築の時期は、データセンターへの高頻度な訪問が必要になることがあります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収680万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 神奈川県川崎市中原区下沼部1753 |
| こだわり条件 | 経験者優遇 Wワーク可能 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | 株式会社サイバーエージェント |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【ミッション】 現場の課題に深く入り込み、課題設定からモデル開発、検証、改善、プロダクト化までを自ら一気通貫で推進しながら、価格エージェントをより汎用的で再現性のあるプロダクトへ進化させることが本ポジションのミッションです。 分業された一工程を担うのではなく、事業と技術を往復しながら全体を握り、自ら価値をつくり切ることを期待しています。 【本ポジションの役割】 価格エージェントの価値の中核を担い、事業と技術をつなぎながらプロダクト開発を推進するPdM/データサイエンティストを募集します。 クライアント課題の構造化、分析設計、アルゴリズム開発、効果検証、改善、プロダクト化までを一気通貫で担い、事業と技術の両面からプロダクトを前進させる役割です。 ▼PHASE 1:要件定義・課題設計 ・クライアントの経営課題(原資削減・売上向上等)をヒアリングし、分析・検証で解くべき問題に整理する ・使用データ・システム連携・スコープ・期間を整理し、KPIと評価指標を設計する ・提案資料の分析パート(効果試算・ケイパビリティ説明)を作成し、必要に応じて営業提案を支援する ▼PHASE 2:モデル開発 ・価格・クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装 ・顧客データに対する探索的データ分析(EDA)および特徴量設計・前処理 ・既存モデルのチューニングに加え、必要に応じて新規アルゴリズムの研究・開発を行う ▼PHASE 3:オフライン/オンライン検証 ・最適化結果に基づくシミュレーション設計・実施、およびKPI試算 ・本番環境でのA/Bテストにおける検証設計、評価指標の設計、効果検証 ・検証結果をチーム内にフィードバックし、モデル改善サイクルを継続的に回す ▼PHASE 4:プロダクト化・横展開 ・プロジェクトを通じて磨いた分析手法・アルゴリズムを、汎用的なプロダクト機能として体系化する ・新たな差別化要素の研究開発 ・知財保護のためのシステム構成設計(CA環境でのモデル構築・BQ連携等)や特許出願にも関与 【プロジェクトの進め方】 ビジネスチームがクライアントの課題をヒアリングし、データサイエンティストが技術選定・分析設計を主導します。1案件あたりデータサイエンティスト1〜2名がアサインされ、エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。上記フェーズを繰り返す中で、汎用化・プロダクト化を常に意識して取り組みます。 【本ポジションの魅力】 ▼世界的にも新しい「AI × 経済学」領域 因果推論・機械学習・経済学モデルを統合する技術は国内でも数少ない取り組みです。リアルなビジネスデータを扱いながら、最先端の手法を実装・検証できます。 ▼トップクラスの研究者との協業 東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶應大学の経済学教授陣を含めたR&D定例MTGを週次で開催。最新の学術知見を事業に応用する機会があります。特許出願にも積極的に取り組んでおり、すでに特許取得済みの技術もあります。 ▼プロダクト化を通じた技術的成長 目の前の課題を解くだけでなく、その過程で培った技術をプロダクトとして形にする経験ができます。自分が開発したアルゴリズムが多くの企業の価格戦略を支えるプロダクトになる過程に携われます。 ▼経営インパクトに直結 分析やモデルの成果が、クーポン原資の削減(最大70%)や購買人数の大幅増加といった形でクライアントの経営に直接反映されます。技術力とビジネス成果の両立を実感できるポジションです。 【チームの雰囲気】 データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わり、プロダクト価値を最大化することを重視しています。メンバー同士の距離が近く、役職・職種を問わずフラットかつオープンなコミュニケーションが根付いたチームです。 ※原則東京本社オフィスでの勤務となります。 |
| 給与・報酬 |
特記事項:応相談 ▼半期ごとの目標管理制度 半期初に目標を立て、半期末に目標の達成度を評価します。 評価に応じて給与・年俸を見直します。 その他、各種インセンティブ制度があります。 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号渋谷スクランブルスクエア 22F |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 家賃補助・住宅手当 |
| 企業名 | ANYCOLOR株式会社 |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 にじさんじプロジェクトの音楽事業を担当する部門において、プロジェクトマネージャーを募集いたします。 【業務内容】 各プロジェクトにおけるタスク、工数、予算を把握し、プロジェクト全体の管理を行います。 【具体的には】 ・プロジェクトの進捗確認、スケジュール調整業務 ・工数の管理、リソース配分の提案 ・各種調整業務 ・予算実績の管理 【このポジションに期待していること】 社内外問わず友好的なコミュニケーションを取りながら、正確かつ迅速に業務を遂行できる方 |
| 給与・報酬 |
想定年収300万円〜600万円 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂9-7-2ミッドタウン・イースト11F |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり 服装・髪型・髪色自由 |
| 企業名 | 日本電気株式会社 |
|---|---|
| 職種 | ハードウェアエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【事業・組織構成の概要】 NECは日本を代表するSIerとして大規模・ミッションクリティカルなシステムを担っていますが、募集部門である、みらい価値共創部門は、これまでと異なるビジネスモデルに挑戦しています。NECのデジタルテクノロジーを活かし、自ら金融業を実行することで、事業をスケールさせることを目的としています。 本プロジェクトは、NECの新規事業の主力候補として位置づけられております。NEC100%出資で個人向け金融業を展開するPainter社を設立。Painterはスタートアップ等の金融業との資本提携や協業を通じて、DX・AI実装することでの成長を計画しています。2023年にPainter社を通じて資産運用アドバイス会社Japan Asset Management(JAM)と資本提携を行い、2026年以降も継続した資本提携を計画しています。 【職務内容】 本ポジションではNEC/Painterが資本提携・協業していく企業のDXとAI実装を通じ、事業成長の実現をしていただきます。 以下主な業務内容です。 ・金融業務に特化したDXの推進、AI Agentの実装 - 資産運用アドバイスAI Agent、コンプライアンス業務AI Agenet等 ・技術選定・アーキテクチャ設計 - クラウド/データ基盤/LLM活用方針の策定 - セキュリティ・個人情報・金融規制を考慮した設計 ・DX・AI実装の推進 - 資本提携先企業の現場とのビジネスゴールとロードマップの整理と定期的更新 - アジャイル/仮説検証型の実装推進 ・AI実装エンジニア組織作り・人材マネジメント 【ポジションのアピールポイント】 ▼アピールポイント ・金融×AIという高難度かつ社会的インパクトの大きさ ・デジタルトランスフォーメーション、AI実装について責任持って推進できる経験 ・対個人のユーザと近い関係性 ・内製開発・裁量の大きさ ▼想定キャリアパス ・エンジニアリーダーからPainter社のCTO ・NECでの新規事業・デジタル・AI領域の中核人材 |
| 給与・報酬 |
想定年収1070万円〜1700万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝5-7-1 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 Wワーク可能 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 フルフレックス 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | 株式会社みずほフィナンシャルグループ |
|---|---|
| 職種 | 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集背景】 みずほフィナンシャルグループでは、中期的に1,000億円規模のデジタル投資を行い、デジタルを軸とした変革を推進しています。 この取り組みは、みずほフィナンシャルグループのデジタル戦略・AI活用推進を担う《デジタル戦略部》が全社レベルで牽引しており、重点AIプロジェクトの旗振り役として推進する体制を敷いています。 常時30~40件のプロジェクトが同時並行で進行しており、すでにリリースと運用フェーズに入ったプロダクトも増えています。次の成長段階では、こうした取り組みをグループ全体へ広げ、業務改革と顧客価値につなげていくことが重要です。 その実現に向けて、金融業務で求められる信頼性・安全性を満たすため、汎用LLMの活用に留まらず独自LLM(みずほLLM)の開発を進めています。オープンウェイトモデルをベースに社内ナレッジを活用し、学習・チューニングを組み合わせて継続的に性能を高めています。今後の展開を加速するため、データ設計から学習実装・評価・改善までを一気通貫で担うLLMエンジニアを募集します。 【ポジションの魅力】 (1)金融特化LLM「みずほLLM」の開発推進 汎用LLMの活用に留まらず、金融業務で求められる専門性・信頼性を満たす独自LLM「みずほLLM」の開発を推進しています。社内ナレッジを活用した学習データ設計から、学習手法の検討、チューニングの実装・実行、性能分析までを一気通貫で担い、モデルを継続的に高度化できる点が魅力です。実務テストを前提に、より専門的な業務領域への展開につなげていくフェーズに参画できます。 (2)品質と監査性を担保するLLMOps 金融機関でLLMを業務に組み込むには、モデル精度だけでなく、実務テスト設計、誤答検知、ログ設計、アクセス制御など運用面の統制が欠かせません。本ポジションでは、学習・評価に加えて運用ルール整備まで踏み込み、品質と監査性を満たした形でLLMを成立させます。技術とガバナンスの両面で意思決定し、運用に落とし込む経験が得られます。 (3)適用先検討とプロダクト連携をリード LLM開発は、モデルを作るだけでは価値になりません。本ポジションは評価結果を踏まえた適用先の検討まで担い、業務支援アプリなどのプロダクトチームと連携しながら、LLMを業務価値へ接続します。モデル特性と業務要件を踏まえて適用方針を定め、現場で使われる形へつなげられる点が魅力です。 【職務内容】 生成AI/LLM(大規模言語モデル)の業務活用に向けて、データ整備からLLMの選定・構築、学習(チューニング)実装、技術評価、適用検討までを担い、業務改善につながるAIプロダクトを推進するポジションです。 【具体的な業務内容】 ・生成AIの利活用に向けたデータの構造化・加工・分析などのデータエンジニアリング ・モデル開発に必要なデータの特定、およびデータベース設計 ・LLM(大規模言語モデル)の選定、独自LLM(みずほLLM)のセットアップ ・学習手法の検討を含む、チューニング(学習)の実装・実行および性能分析(技術評価) ・LLMOpsとして、実務テスト設計と誤答検知、ログ・アクセス制御を含む運用ルール整備 ・評価結果を踏まえた適用先の検討と、プロダクトチームとの連携推進 【プロジェクト例】 ・独自LLM(みずほLLM)の構築に向けた、社内ナレッジの整備・学習データ設計 ・継続事前学習/ファインチューニング/RAG等の手法比較と、最適な組み合わせの技術検証 ・金融特化LLMの継続的な精度向上とデプロイ・評価(銀行実務テスト[預金・融資・外為・財務分析等]にて評価実施中) ・現場部署と連携しながら実務課題を特定し、独自学習の有効性を見極めつつ、要件整理からデータ収集、評価設計、学習試行までを実践 ・大規模学習を効率的に実行するため、AWS等での分散計算環境(クラスター)構築および運用に向けた技術検証 【プロダクト例】 ▼面談記録・議事録作成支援「めんきくん」 対面/オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS/Webアプリケーション ▼スライド生成支援「みずほスライドジェネレーター」 作成したいスライド内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成 ▼暗黙知の形式知化「AIインタビュアー」 AIがRMにインタビューし、営業ノウハウをナレッジ化。整理した知見はRAGの知識DBや独自LLMの学習データとして活用予定。 ▼社内手続き検索支援「Wiz Search」 事務・与信など膨大な社内情報から、社員の質問に関連する手続書やマニュアルをAIが検索し、回答を生成。 【技術情報(一部)】 開発言語:TypeScript、Python フレームワーク:Next.js、React、Vue.js、FastAPI、Streamlit、FastAPI AI関連ライブラリ:Assistants API、Agents SDK、Strands Agents SDK、LangChain、LangGraph、Vertex AI インフラ・ミドルウェア:AWS、S3、ECS、ElastiCache、Terraform、CDK、Bedrock、Bedrock Agentcore テスト:Jest、Pytest、Playwright ツール:GitHub、Teams、Slack、Jira、Confluence AIツール:Anthrpic ClaudeCode、AWS Kiro、OpenAI Codex、Amazon Q Developer、Devin、Dify、v0 【働き方】 ▼支給デバイス 業務用端末に加えて開発用端末、iPad、業務用スマホを支給しています。開発用端末はMacbook Airを貸与しますので、スムーズな開発が可能です。 ▼リモート勤務 出社・リモートのハイブリット勤務となり、柔軟な働き方が可能です。 ▼オフィス環境 フリーアドレスとなり、席替えで気分転換できます。コミュニケーションが生まれやすいよう工夫しています。 ▼休暇 積極的な休暇取得を推奨しています。有給休暇はもちろんのこと、スポット休暇(上期・下期に分けた連続休暇)、看護休暇(時間単位で取得可)、リフレッシュ休暇等があります。 【業務内容】 本求人にて配属される部室店における業務 【勤務地】 本求人勤務地欄参照 【会社名】 株式会社みずほフィナンシャルグループ |
| 給与・報酬 |
特記事項:応相談 弊社の規程に従い、決定します。 月給:当社規定による(能力・適性などにより決定) ※時間外労働、休日勤務をさせることがある |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1丁目5番5号大手町タワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 株式会社データワイズ |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容/Work Description】 ▼お任せしたいミッション (1)日本最大規模・最高レベルの精度の膨大な位置情報データ(数百万ユーザー/1日2億レコード/データ取得間隔1分)を元にした来店者数推定モデル/歩行者・自転車・自動車交通量推定モデルの開発・改善 (2)解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 (3)(1)を元にした、新規出店時の売上予測モデル開発・AIバスの路線選択アルゴリズム開発 ▼日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」 データワイズは、2019年に日本の人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、データサービス開発企業です。 優秀なデータサイエンティスト、エンジニアを集め、他社では実現できていない位置情報データに対応した独自機械学習モデルをコアとする高精度な人流分析サービス Datawise Area Marketer 国内居住者版 を2021年3月1日にリリース。三井不動産様、大和リース様、タリーズコーヒージャパン様、プロントコーポレーション様、マルエツ様、徳島市役所様、岸和田市様といった、日本を代表する企業・団体に導入され、人流分析のリーディングカンパニーとなりました。2024年8月にはDatawise Area Marketer インバウンド版をリリース。今では100社を超える日本を代表する企業・自治体がDatawise Area Marketer 国内居住者版・インバウンド版を導入・活用しています。 これからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤を作っていきます。データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを開発・改善していくポジションです。 ▼機会学習モデルと位置情報データの組み合わせによる新しいマーケティングSaaSサービス 弊社が展開するSaaS「Datawise Area Marketer」は、日本最大規模の膨大な位置情報データ(数百万ユーザー/1日2億レコード)と属性データ(性/年代のみならず年収・職業など14属性)を活用し、ある店舗・施設・地点へ来訪された方の分析を行うことができるマーケティングサービスです。 このSaaSサービスにより、店舗・施設の来訪頻度、来訪者の区分、他施設との回遊を分析できるほか、商圏や周辺交通量を把握できるようになります。 他の人流分析サービスとの違いは、データサイエンスの活用により精度の大幅な向上がなされていることです。位置情報データの特性に対応した独自の機械学習アルゴリズムを開発、導入しています。 ▼開発環境 ・言語:Python、JavaScript、SQL ・データ処理:BigQuery、Airflow、その他GCP全般 【やりがい/Worthwhile to work】 ▼日本最大級の位置情報ビックデータへアクセス ・国内居住者のデータでいえば、数百万アクティブユーザー/1日2億レコード/データ取得間隔1分の日本最大級・最高レベルの精度の位置情報ビッグデータにアクセスすることができます。 ・このほか、インバウンドデータ、クライアントからお預かりしている各種データを扱う環境です。 ▼日本最先端の位置情報アルゴリズム開発に参画 ・たとえばGPSデータを用いた階層判別など、他社で実現できていない、データサイエンスの位置情報データへの適用の最新事例に触れることができます。 ・「このデータとアルゴリズムの組み合わせで、AIバスの路線選択アルゴリズムができるのではないか」といった、自分のアイデアを日本でいち早く製品化できるデータと環境と仲間がここにはあります。 ▼クライアントの近さ ・日々、日本を代表する企業・自治体から、(時としてまだ市場にはない)サービス開発・改善要望が上がってくる環境です。 ・自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。 ▼最新の開発環境 ・クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しています。 ・技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただけます。 ▼キャリア形成で誇れるプロダクト 「自ら開発のリードを取ったプロダクトが何百社、何千社の利用となった」と将来誇れるフェーズです。 【募集背景/Recruitment background】 業務拡大による増員 【勤務地/Work location】 本社(虎ノ門ヒルズ)※フルリモート |
| 給与・報酬 |
想定年収800万円〜1100万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門1丁目23番1号虎ノ門ヒルズ森タワー21階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) フレックスタイム制(コアタイムあり) |
| 企業名 | Supership株式会社 |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) |
| 業務内容 |
【当ポジションの募集背景】 現在、Supershipでは「KDDI MessageCast」というSupershipとKDDIが共同運営しているSMSとRCSをモバイル端末に送信するメッセージングプラットフォーム事業の開発・運用・改善を推進する新たなメンバーを募集しています。 KDDI MessageCastは単なる「メッセージ配信ツール」から、企業のDXやCRMを支える「重要インフラ」へと進化するフェーズに差し掛かっています。 プロダクトの成長に伴い、月間1〜2億通規模の配信を支える高可用性・高スループット基盤が求められる中、技術的な卓越性に加え、ビジネスサイドと対等に議論しながら、技術戦略と組織の両面をリードできるエンジニアリングマネージャー候補を募集しています。 【業務内容】 エンジニアリングマネージャー候補として、国内最大級のメッセージングプラットフォームにおける「大量配信・高スループット基盤の進化」と、それを支えるチームの技術戦略・組織運営をリードしていただきます。 入社後は、既存技術や運用のキャッチアップ、主要なステークホルダーとの関係構築からスタートし、2〜3ヶ月を目安に、配信基盤の進化に向けたロードマップの優先順位付けや、技術×事業の意思決定を主導いただく想定です。 月間1〜2億通規模の配信において、遅延、再送・重複排除、スパイク耐性、キュー詰まり、コスト最適化といった論点に向き合いながら、重要インフラとしての信頼性を高めつつ、新機能開発や事業拡大に向けたロードマップ策定・推進を担っていただきます。 1.技術戦略の策定とアーキテクチャの進化リード ・配信スループットの最適化:配信量増加を見据え、ボトルネックの特定と、スケーラブルな配信基盤(非同期処理、キューイング戦略等)へのリプレイス・改善計画の策定 ・技術選定の最終意思決定:メンバーの提案を尊重しつつ、プロダクトの中長期的成長、保守性、コスト効率の観点から最適な技術スタックへの投資判断 ・SLO/監視・アラート・障害対応フローの整備・改善:重要インフラとしての可用性を担保するための、監視体制の高度化のリード 2.ビジネスサイドとの連携・合意形成 ・ロードマップの策定:事業責任者や顧客と密に連携し、ビジネスインパクトと開発工数のバランスを考慮した開発優先順位の決定 ・要件定義への技術的な意思決定:営業が顧客から吸い上げたニーズに対し「技術的に最短で価値を届けるための代替案」や「将来的な拡張性を損なわない実装方針」の提案 3.エンジニア組織のパフォーマンス最大化(ピープルマネジメント) ・メンバーのキャリア支援と成長促進:1on1等を通じてより高難易度な技術課題への挑戦や、キャリアパスの構築を支援 ・開発体験の向上:チームがより本質的な開発に集中できるよう、CI/CDの改善やデプロイフローの最適化、技術負債の返済計画をマネジメントの立場からバックアップ ・採用実行:組織拡大に向けたエンジニアの採用要件定義や面接などを通じたチームブランディング 【技術スタック】 フロントエンド:TypeScript、React サーバーサイド:Go、Echo、GraphQL DB:AmazonRDS(PostgreSQL)、Redis、AmazonMQ等 インフラ:AWS(Fargate、各種ManagedService等) ※実装に関して、エンジニア裁量を重視している環境です。習得していきたい技術、チャレンジしたい技術を軸に選定しています。 |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年2回(人事評価に応じて決定) 応相談 ※経験、業績、前給を考慮の上決定 ※年俸制のため年俸を12分割して毎月支給 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門2-10-1虎ノ門ツインビルディング 東棟11階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 フレックスタイム制(コアタイムあり) |
| 企業名 | Tokyo Artisan Intelligence株式会社 |
|---|---|
| 職種 | ハードウェアエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【概要】 当社では、お客様の要求を元に、コア技術であるニューラルネットワークの圧縮技術など最先端の技術を活用したエッジAIを用いて、お客様の課題を解決するAIアプリケーションおよびAI組み込みシステムの開発を行っています。 お客様の使用環境に応じて、筐体の設計及び筐体内に適切に基板・冷却用の付帯部品・電源などを配置し、PCを製品として開発したり、開発したPCとカメラなど他の付帯部品を連携させシステムとして完結するハードウェアの開発を行っています。 【業務内容】 主に筐体設計やシステム設計などハードウェアの開発のため、適切な部品の選定から、レイアウト設計、図面化から組み立て評価まで、社内のAIエンジニアチームとも密に連携し、開発を行っていただきます。 【具体的な職務内容】 ・ハードウェアの仕様から、部品選定、筐体・システム設計および図面化 ・具体化した製品の組み立て評価 ・エッジAIシステム全体の組み込みに関わる協業業務 【プロジェクトのやりがい】 当社のHW開発チームは、少数精鋭で裁量の大きい環境です。 開発環境の提案から、手法・プロセスの提案まで、主体的に活躍できる方を歓迎します。 ※出社前提 (ハイブリッド勤務調整可) |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 神奈川県横浜市港北区新横浜2丁目3-12新横浜スクエアビル14階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 フルフレックス |
| 企業名 | ALL DIFFERENT株式会社 |
|---|---|
| 職種 | コンサルタント(その他) |
| 業務内容 |
【業務内容】 『人事制度構築コンサル』※メンバー採用※経営課題を人事の観点から抜本的に解決!~あなたの成長に徹底的に寄り添います~※年間休日130日以上※ 当ポジションでは、人事制度構築コンサルタントとしてお迎えし、現状分析・課題整理~制度構築・運用まで、入口から出口まで一気通貫した組織開発・人材育成と連動した人事制度構築・運用支援のプロジェクトにご参画いただきます。 【業務詳細】 ▼コンサルティング業務 ・課題解決のためのソリューション策定 ・ディスカッションのファシリテーション ・クライアントとの打ち合わせ資料の作成 ・案件獲得のための提案サポート ・定量的・定性的な分析、調査の実施 ・議事録の作成、など ▼研修講師 累計1,200種類以上にわたる公開型研修、または企業ごとの課題に合わせて実施する企業内研修(講師派遣型)の講師を担当します。 講師として登壇することにより体系化された経営テーマを学ぶことができます。※中途入社社員の9割以上が講師未経験者です。 【Empower HRの強み】 ・組織開発・人材育成における20,000社の支援実績がある強固な顧客基盤 ・個社の仕様に合わせた制度構築から運用までの圧倒的な伴走支援 人事制度設計から運用まで、教育研修による人材育成の支援と並行して伴走することで経営のありたい姿の実現を目指しています。 【プロジェクト例】 100名から1000名規模の、業種を問わないお客様へご支援しています。 PM含め3~5人のチームを組成し、常時2~3案件を担当し、真摯にお客さまと向き合える環境を整えています。 また制度構築後も人材育成チームと連携し、お客さまが自走できるよう支援を行っています。 【想定キャリア】 強固な顧客基盤による案件の豊富さから、実践経験を多く積めるからこそ数年でPMを担っていただくことを期待しています。 まだまだ立ち上げフェーズでもあるため、組織創りにも携わっていただきながら下記キャリアを想定しています。 ▼マネジメントコース 組織・人事コンサルティング領域のプロとして、プロジェクトマネジャーを複数案件経験後に、管理職として組織を牽引する。 ▼スペシャリストコース 組織・人事コンサルティング領域のプロとして、プロジェクトマネジャーを複数案件経験後に、より難易度の高い案件や、大型案件のプロジェクトマネジャーを担う。 【勤務地】 初任地:東京本社 ※当面は想定していないものの、将来的には「本社及び関西支社、中部支社」に変更する可能性があります。 ▼東京本社 〒100-0006 東京都千代田区有楽町2-7-1 有楽町ITOCiAオフィスタワー 18F 各線 有楽町駅から徒歩1分 東京メトロ有楽町線 銀座一丁目駅から徒歩3分 ▼関西支社 〒541-0052 大阪府大阪市中央区安土町2丁目3-13 大阪国際ビルディング25F 大阪メトロ各線 堺筋本町駅から徒歩3分 ▼中部支社 〒450-0001 愛知県名古屋市中村区那古野1丁目47-1 名古屋国際センター13F 名古屋市営地下鉄桜通線 国際センター駅から徒歩1分 各線 名古屋駅から徒歩2分 近畿日本鉄道名古屋線 近鉄名古屋駅から徒歩8分 |
| 給与・報酬 |
想定年収480万円〜602.52万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区有楽町2-7-1有楽町ITOCiAオフィスタワー 18F |
| こだわり条件 | 経験者優遇 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり |
| 企業名 | PwC Japan合同会社 |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【担当業務】 ISC(Integrated Solution Centre)は人事部(Human Capital)内において経営目線、スタッフ・ユーザ目線、高度化・効率化の3つの視点からPwCグループに最適なサービス提供及び人、組織、プロセスを最新化/最良化を徹底的に行う組織です。 今回ISCのサブチームの1つであるData&Analyticsで人材募集いたします。 Data&AnalyticsではPwCグループの人事領域におけるデータの管理、プロセス改善と最適化に伴うデータ管理の企画と実施、関係者へのレポート、データ分析そしてインサイト提供の業務を行っています。 本ポジションは、PwC Japan グループにおける数万人規模の人事データを対象に、レポーティング業務を主軸としながら、人事データ基盤の安定運用をリードするマネージャーポジションです。 データ管理およびレポーティングの専門性を軸に、プロジェクト対応、ベンダーマネジメント、チーム育成を含むチーム運営を担っていただきます。 【担当領域】 Data&Analyticsでは、3名のマネージャーと17名のメンバー(兼務含む)及び業務委託、派遣社員で構成され、以下のような業務を実施しています。 Managerとしてメンバー育成やチームの日常業務の品質管理、課題解決や対外折衝、希望やスキルに応じ各種チーム内外のプロジェクトへの参画など行っていただきます。 ・人事関連データ管理基盤の運用(影響分析、要件定義、関係者との調整と折衝、ベンダーマネジメント、スケジュール策定、実装・テスト、設定変更、運用改善) ・経営陣、社内外に向けたレポートの作成と提供(ビジネス課題の仮説検証や解決のためのデータの抽出、処理、集計、分析そしてインサイトの提供) ・人事内外各種施策企画~推進(業務改善、DX推進含) ・チーム運営とメンバーの育成 【部門からのメッセージ】 ・経営において人事データが果たす役割がますます重要になる中、人が財産である当社で人事×Tech、システムとデータの両方の経験を高め、幅広い人事関連データ及びその分析において活躍できるポジションです。 ・ご自身が担当される定常業務以外にも、新技術の勉強、随時プロジェクトや業務改善の取り組み、チーム内の改善活動などチーム内外のいろいろな業務・関係者と関わることができます。 【キャリアパス】 ▼入社後下記のようなキャリアパスが想定されます。 ・人事内チームのマネジメント、人事戦略、組織設計への関与 ・人事データの専門家としてのDX推進リード、人事部内外のアドバイザー ・ISC内の別業務への従事、別チームとの協同による専門性の多様化 ・人事部内/IT部などの他部署へのキャリアチェンジ 【教育・研修】 ・人事部による人事領域に特化したトレーニング(人材管理、法制度関連など) ・社内のトレーニング(ロジカルシンキングやプレゼンテーションなどのビジネススキル、英語、コーチング) ・社外のトレーニング(システムトレーニング、英語、法制度、セミナーなど) ・オンラインオンデマンド学習コンテンツ、語学学習などの環境提供、費用補助 ・その他人事業務チームへの留学(1日~数カ月の実務体験) ・PwC Firm内の人事コンサルティング部門の勉強会や共有会への参加 【勤務地備考】 リモートワークあり |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年1回 賞与あり 業績賞与:年1回(業績・貢献度に応じて支給) 月給制 経験、能力を考慮の上、当社の報酬規定による |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-1-1大手町パークビルディング |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | GO株式会社 |
|---|---|
| 職種 | 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【仕事概要】 GOのデータ基盤では、3,500万ダウンロードのタクシーアプリ『GO』のデータなど、1日に10億レコード規模のデータを収集し、活用しています。 データの主な活用方法は二つあります。 一つはデータプロダクトの開発であり、データをもとにAIや高度なアルゴリズムを開発しタクシーアプリ『GO』に機能として組み込んでいます。 もう一つは意思決定支援であり、約30名のデータアナリストやデータサイエンティストがデータ分析し、その結果を元にビジネス担当やプロダクトマネージャがプロジェクトの効果測定や意思決定をしています。 本ポジションは、このデータ基盤を支えるデータエンジニアです。 【仕事内容】 ▼データ基盤とデータプロダクトの実行基盤を担当いただきます。 ・データ基盤 - 大規模な車両データをDataflow等を用いてBigQueryに収集 - 3,500万ダウンロードのアプリケーションのDBとログのデータをBigQueryに収集 - 地図を始めとした外部データをデータ基盤に収集 - データ加工バッチの開発・運用、Google Cloudの様々なサービスを用いて実現 - StreamlitやLookerなど分析ツールのホスティング - 100人規模の利用者の管理、セキュリティコントロール ・データプロダクト実行基盤 - タクシーアプリ『GO』でAIや高度なアルゴリズムを用いたデータプロダクトの実行基盤を設計・開発・運用 - データサイエンティストの開発支援 - AIモデルの学習バッチや、本番での推論サービング - 高性能かつ高可用性を担保するための設計・実装・システム運用 - 24/365のオンコール体制(待機なし・システム障害時に当番順にコールがあり対応) 【募集背景】 タクシーアプリ『GO』では、日々プロダクトの磨き込みを継続しています。 プロダクトの磨き込みには緻密なデータ分析やAI活用が必須であり、そのためにデータアナリストやデータサイエンティストが数多く所属しています。 ですが、データアナリストやデータサイエンティストに良質なデータや環境を提供できる人が不足しています。 【本ポジションの魅力】 ・大規模アプリケーションを支えるデータ基盤での実務経験がつめます。 ・高トラフィックな本番環境で、AIやアルゴリズムの実行基盤の運用経験がつめます。 ・全てクラウド上で完結し、オンプレミスとは無縁であり、生産性高く開発できます。 【開発環境】 ・データ基盤 - データストア:BigQuery - ETL:Dataflow、独自開発(Python) - SQLフレームワーク:Dataform - ワークフローエンジン:Cloud Composer(Airflow) + GKE - メタデータ管理:Dataplex - その他ツール:Streamlit、Kepler .gl、Kubeflow - 言語:Python ・データプロダクト実行基盤 - データストア:Redis、AWS Aurora(MySQL、PostgreSQL) - 実行基盤:AWS:AKE etc - 言語:Go、Python - モニタリング:Grafana、Sentry - その他ツール:Feast ・開発環境 - LLM:Github Copilot、Claude code、gemini、MCPs etc - IDE:VS Code etc - CI/CD:GitHub Action - VCS:GitHub - その他 Google Workspace、Slack 【所属組織】 AI技術開発部 データプラットフォームグループ:4名 ※関連チーム ・データサイエンティスト:20名 ・データアナリスト:8名 ・データアーキテクト:5名 【生成AIの活用方針】 セキュリティやコスト等のリスクを抑えつつ、開発業務から一般業務まで全社員・全エンジニアが活用しています。 一部のプロダクトでは生成AIを使った機能を提供しています。生成AIの早い変化に対応するため、エンジニア向けおよび全社員向けの生成AI活用推進チームが手順やツール利用環境を日々整備し、新しい有用なツールが利用できるようにしています。 ▼利用可能な主なAIツール・サービス 開発業務向けに GitHub Copilot / Claude Codeを定額制で、 一般業務向けには Google Gemini / NotebookLM / Atlassian Rovo 等を常用しています。Cursor等のその他の開発ツール、OpenAI Platform、Gemini/Vertex、AWS Bedrock等のAPIも利用可能です。 ▼主な活用状況 ・日常業務の効率化(障害対応支援Bot、ドキュメント作成、翻訳、議事録要約、メール作成など) ・ソフトウェア開発支援(コーディング支援、コードレビュー、テストコード生成、デバッグなど) ・サービス・プロダクトへの応用(自社サービスへのAIチャットボット導入、要約機能の実装、コンテンツ生成など) ▼学習・コミュニティ活動や利用支援制度 ・有償AIツールのアカウントを全社/部署単位で付与 ・有償AIツールの利用料金の会社負担・補助制度あり ・生成AIに関するテーマで社内外の勉強会を実施 【組織風土】 ▼オンボーディング GO Inc.では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。 業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際にタクシーに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした社長&会長と話す会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、GOの多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。 配属先上長との1on1はもちろん、入社1ヶ月・3ヶ月のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の1ヶ月目から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく3ヶ月目まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。 ▼エンジニア組織風土 エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。 テックブログや、YouTubeでの月1回のTechTalk配信 、様々な社内勉強会、そしてiOSDCやDroidkaigi、技術書展等のスポンサー、情報処理学会など学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組んでいます。 また、エンジニアのスキルアップを促進するために『Engineer Challenge Week』という、2週間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。 GO Inc.にはパパママ世代も多いことから、子育てをしながら働くエンジニアが多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。 それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。 【勤務地】 ・本ポジションはフルリモートワークOKです!(ただし国内のみ)出社日数の指定はありません。 ・会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。(入社日や退職日等) |
| 給与・報酬 |
想定年収800万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区麻布台一丁目3番1号麻布台ヒルズ森JPタワー 23階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 フルリモートワーク(居住地問わず) フルフレックス 服装・髪型・髪色自由 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | PwCコンサルティング合同会社 |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【職務内容】 PwCコンサルティングでは、Salesforceを活用し、顧客の「セールス」「サービス」「マーケティング」「アナリティクス」などの領域において構想立案から課題解決の実行までを支援しています。今後のSalesforce導入案件の拡大、導入後の運用・改善までを含む継続的な支援に着実に対応していくため、福岡にSalesforce開発のプロフェッショナルチームを設立いたします。Salesforce開発経験がある、または他ソリューションの開発経験がありSalesforceに興味があるエンジニアの方を募集しております。 【担当業務】 構想策定や業務要件定義等を担うコンサルティング部門と連携しながら、Salesforce導入における下記業務を推進いただきます。(全国のクライアントを基本的にリモートで担当いただきます) ・設計・開発・各種テスト ・運用設計・運用/保守 ・エンハンスメント対応 ※案件によってはSalesforce以外のプロダクトを扱う可能性があります。 【担当業界】 業種業界を問わず、金融・製造・メディア/テクノロジー・医療・ヘルスケア・官公庁など幅広く携わることが可能です。また、グローバル案件に携わる機会が増えています。 【Salesforce構築プロジェクト事例】 ▼Sales Cloud ・大手電機メーカーの営業支援システムの構築 ・大手製造業のCPQを含むグローバル営業支援システムの構築、運用保守 ▼Service Cloud ・大手光学メーカーのグローバルコンタクトセンターの構築、運用保守 ・大手人材派遣企業のインサイドセールス向けシステムの構築 ▼Net Zero Cloud 大手自動車のサステナビリティ情報開示システムの構築、運用保守 ※上記以外に、金融、不動産、食品、流通、製薬、広告、IT企業、公企業、プロスポーツ企業などの業界、Experience CloudやPardotなどの導入支援実績があります。 【入社後サポート】 Salesforce未経験の方には、早期のスキル習得を支援するための研修を用意しています。(1~2か月程度を想定) 【部門からのメッセージ】 多くのIT企業が集まり活気あふれる福岡にて、新たにSalesforce開発チームを立ち上げる運びなりました。PwCは、セールスフォース社のグローバルストラテジックパートナーとして協業を行っているだけでなく、PwCとしてグローバル・ソリューションの提供を行うなど、新たな挑戦を進めることができる絶好の職場です。福岡でエンジニアとしてキャリアを築きたい方や、福岡へのUターン・Iターンをお考えの方で、コンサルタントと協業しながら成長を希求される皆さんの、積極的な応募を心からお待ちしております。 【勤務地備考】 リモートワークあり |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年1回 賞与あり 業績賞与:年1回(業績・貢献度に応じて支給) 月給制 経験、能力を考慮の上、当社の報酬規定による |
| 勤務地 | 福岡県福岡市中央区天神1-11-1ONE FUKUOKA BLDG. 11階 |
| こだわり条件 | 英語力を活かせる 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社HEARTBEATS |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 私たちはデジタル上のファンビジネスにおいて、一人ひとりのファンを徹底的にパーソナライズしていきます。ファンを一人ひとり個別化し、最適なファンサービスを提供するために、ファンが自らの行動を記録・可視化・発信化できる仕組みを取り入れ、ファンにとってもコンテンツホルダーにとっても最大の価値を得られるようなプロダクトを作っていきます。 本ポジションでは、弊社で二人目のデータエンジニアとして、プロ野球球団や大手コンテンツの電子トレカを運用するサービスにて、KPI管理・データ可視化・分析のためのデータパイプライン構築から、集計やダッシュボード構築までデータに関する業務を一気通貫して担っていただきます。 ▼具体的な業務内容 ・自社開発の電子トレカプロダクトのRDBMSから、データ基盤(BigQuery)へのデータロード処理の実装 ・データ基盤上のDataLake/DataWarehouse/DataMartの設計 ・日々のKPI・商材・機能別の数値管理のダッシュボードへの可視化 ・上記の処理を管理するデータパイプライン構築 ・事業からの要望に応じてデータ基盤からSQL等を用いたデータの集計・可視化 集計要件や分析設計は別の担当者が行うためアナリストの経験や能力は問いません。志向に応じて、アナリスト領域へのチャレンジも歓迎します。 【募集の背景】 事業の成長に伴い、データチームへの機能要望や開発要望が増加しています。チーム増強のために、新たなメンバーを募集しています。 【チーム構成】 現在は、データ基盤を整備するデータチームと、データ分析を各プロダクト担当者向けに提供するグロースチームでデータの活用を進めています。 データチームは、データエンジニアとアナリストの数名で構成されています。 【仕事の魅力・キャリアプラン】 ▼0→1フェーズのデータ基盤構築に携われる データ分析を提供するために必要なデータ基盤は構築できているものの、まだまだ初期の段階です。二人目のデータエンジニアとして、データ基盤の設計から関わることができ、技術選定やアーキテクチャ設計にも携わることができます。 ▼キャリアプラン まずはデータチームのメンバーとして、既存データ基盤の改善・拡張、新規データソースの追加を担当していただきます。 中期的には、データチームを技術面でリードするテックリードや、ご志向に応じて、データ活用組織のマネージャーも目指していただくことができます。 【開発環境】 使用言語:Python、SQL データベース:BigQuery、MySQL インフラ:AWS/Google Cloud 使用ツール/FW:Argo Workflows、embulk、Redash、Google Spreadsheet 【勤務地】 週1出社、週4回リモートワーク可能 |
| 給与・報酬 |
想定年収800万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 東京都文京区本郷1-33-13春日町ビル7階 |
| こだわり条件 | ベンチャー企業 女性が活躍 40代~活躍中 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 その他特別制度あり 20~30代活躍中 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 家賃補助・住宅手当 |
| 企業名 | 株式会社GA technologies |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) 、 社内システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 M&Aによるグループ企業の急拡大に伴い、業務効率とセキュリティを高い次元で両立する統合的なIT環境の実現が急務となっています。 現在、事業成長を支えてきた既存のシステムやプロセスには、急激な規模拡大に起因する技術的負債も存在しています。 全社システムを止めることなく、モダンでスケーラブルな環境(ゼロトラストなど)へとリファクタリングしていくため、定型業務を回すオペレーターではなく、自ら課題を発見しテクノロジーで根本解決を図る新たなメンバーを募集しています。 【仕事概要】 当組織は、「最高のEmployee ExperienceとなるIT環境を実現する」をミッションに掲げ、安心・簡単・最適の3つの価値観を体現する社内ITプラットフォームを最前線で創り出すポジションです。2,000人規模の全社基盤を少数精鋭のチームで支えるため、私たちが重視するのは高度で属人的なスキルで維持するシステムではなく、「無理なく運用でき、安定してスケール可能なシステム」です。システムの選定・導入に留まらず、SaaS間のAPI連携開発や自動化、ゼロトラストアーキテクチャの推進、M&Aに伴うIT環境の統合(PMI)まで、幅広い領域で全社の課題解決に取り組んでいただきます。まずは既存プロジェクトにバディとして参画していただき、将来的にはご志向に合わせて技術リードやPMO、アーキテクトとしてのご活躍を期待しています。 ▼ 具体的な業務内容 ご経験や志向性に合わせて、以下の領域のいずれかもしくは複数において、設計・構築を主導していただきます。 ・拠点ネットワーク(ルーター、スイッチ等)の設計・構築・運用、Wi-Fi環境の最適化。(FortiGate、Meraki など) ・PCのキッティング自動化、迅速な脆弱性・アップデート対応。(Jamf) ・SaaSの統制、生成AIのガバナンス策定と全社への活用支援。(Google Workspace、Slack、Claude、ChatGPTなど) ・ゼロトラストの推進、社内システムやプロダクトと連携したセキュリティ設計・運用(CrowdStrike、Google Workspaceなど) ・M&Aに伴うIT環境のスムーズな統合や、複数部門にまたがるITシステムの統合および最適化の推進 ▼ 技術スタック/ツール ・ID・デバイス管理:Google Workspace、Jamf Pro ・ネットワーク:FortiGate、Cisco Meraki ・セキュリティ:CrowdStrike、Netskope、Exabeam ・開発・自動化環境:Google Apps Script、Slack ワークフロー 【組織体制】 当組織は2,000人規模の全社基盤を少数精鋭で運営しています。 2週間のスプリントによるアジャイル開発を採用し、属人化を防ぐバディ制により、チーム全体で技術水準を高め合う文化を大切にしています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木3丁目2番1号住友不動産六本木グランドタワー39・40・42階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 家賃補助・住宅手当 |
| 企業名 | 株式会社HEARTBEATS |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 ▼プロダクト管理のご経験をスポーツ・エンタメビジネスに活かせます! プロ野球球団や芸能事務所と提携し、スポーツ・エンタメのファンの皆さまに広く楽しんで頂いている電子トレカサービス「ORICAL」の新規導入や機能開発の際の進行管理などを統括していただくポジションです。 ファンの皆さまに喜んでいただけるような機能の立案から、社内外調整まで、その業務は多岐にわたります。 【仕事内容詳細】 ※すべてのご経験がなくてもOK! ・KPI分析に基づく企画立案、新機能提案 ・サービス内コンテンツや機能の企画、設計、仕様の作成 ・タスク管理・スケジュール管理・コスト管理・リスク管理 ・テスト・リリース管理・運用など ・IP元・クライアント・外部パートナーとのコミュニケーション 各IP向けコンテンツの企画全般に関わるポジションで、幅広い業務に携わることができます。 また今後はスポーツ以外の領域への展開なども計画しており、新規事業にも関わることができます。 週1出社、週4回リモートワーク可能 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜900万円 |
| 勤務地 | 東京都文京区本郷1-33-13春日町ビル7階 |
| こだわり条件 | ベンチャー企業 女性が活躍 40代~活躍中 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 その他特別制度あり 20~30代活躍中 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 家賃補助・住宅手当 |
| 企業名 | MyDearest株式会社 |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) |
| 業務内容 |
【仕事概要】 MyDearestはアメリカを中心とした海外市場で、VRゲームが実際にプレイされ、話題とユーザー数の両方を伸ばしてきたゲームスタジオです。 売上の大半を海外ユーザーが占め、北米を主戦場としてVRタイトルを展開しています。 本ポジションでは、完全新規で制作するVRゲームタイトルのプロジェクトマネジメント全般をお任せします。 コンソールゲーム型(買い切り型)のVRタイトルや、オンライン・マルチプレイ要素を含む作品など、「VRでしか成立しない体験」をゼロから形にしていくプロジェクトです。 現在社内には、エンジニア、ゲームデザイナー、3DCG/モーション/サウンドなど、約50名のクリエイターが在籍しています。 本ポジションをお任せしたい方にお願いしたいのは、スケジュールやコストを管理するだけでなく、多様な専門性を持つメンバーの力を束ね、体験の完成度に最後まで責任を持つこと。 プロジェクトを前に進める管理者ではなく、チームのパフォーマンスとモチベーションを最大化するバイプレイヤーとして活躍していただきたいと考えています。 ▼具体的な業務内容 ・VRゲーム開発におけるプロジェクトマネジメント全般 (人員管理、スケジュール管理、コスト管理、クオリティコントロール、マスターデータ設計、外注管理など) ・企画書・仕様書の作成および管理 ・ゲーム内外を含めた、ユーザー体験を意識した仕様設計・進行管理 ・開発効率と品質を両立するためのワークフロー設計、ツール導入や自動化の検討、現場への浸透・改善推進など ・エンジニア/デザイナー/アーティスト間のハブとしてのコミュニケーション設計 ▼この仕事で得られるもの ・完全新規IP×VRという、裁量の大きな開発環境 ・進行管理に留まらず、体験の完成度にコミットできるPM経験 ・北米を中心としたグローバルユーザーに直接届くプロダクト開発 ・正解のないVR市場で、開発プロセスそのものを設計する経験 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋馬喰町2丁目7-15ザ・パークレックス日本橋馬喰町 5F |
| こだわり条件 | ベンチャー企業 40代~活躍中 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 交通費支給 社会保険完備 20~30代活躍中 完全週休二日制 服装・髪型・髪色自由 |
| 企業名 | 株式会社リクルートR&Dスタッフィング |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
〇技術や研究の仕事を続けたい、チャレンジしたい、とお考えなら、是非、ご応募ください。 ・リクルートR&Dスタッフィングには機会があります。 ・機会をご自身の変化のきっかけとして、大いに変化を楽しんでください。 ・私達となら、これからのあなたの可能性を拡げることができます。 ・どんな時代にも必要とされる仕事、それが設計開発、研究開発の仕事です。 【業務内容】 〇オープン系アプリケーションソフトウェアの設計・開発をお任せします。 ・業務システムを中心に仕様検討、詳細設計、プログラミング、テスト、デバッグ、実機試験といった幅広いフェーズに携わっていただきます。 ※入社後はあなたの希望や興味を最大限考慮し、最適なプロジェクトをご紹介します。 【プロジェクト、案件事例】 ・各種Webサービス開発 ・金融系システム開発 ・大手メーカーの業務システム開発 ・医療系システム開発 など ※常時600件のプロジェクトがあるため、あなたの希望や興味を叶えることができるはずです。 【会社、部門、仕事の魅力】 ・テストのみ・運用保守のみはなく、上流工程に関わる機会があります。 ・スペシャリスト、マネジメント、大手メーカーという三つのキャリアアッププランが用意されています。 ・社内規則や仕事の進め方など、基礎から学べる入社時研修からスタートし、あなたが希望する分野へ進むために豊富なスキル研修で継続的にスキルアップをサポートしていきます。 ・カウンセリングサービスやキャリアサポート、資格取得支援も充実しているため、年齢と経験に応じて確かなキャリアを積み重ねていくことが可能です。 |
| 給与・報酬 |
想定年収400万円〜800万円 |
| 勤務地 | 愛知県名古屋市中村区 |
| こだわり条件 | 40代~活躍中 経験者優遇 交通費支給 社会保険完備 20~30代活躍中 年間休日120日以上 賞与あり 残業代全額支給 家賃補助・住宅手当 |
| 企業名 | 株式会社リクルートR&Dスタッフィング |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
〇技術や研究の仕事を続けたい、チャレンジしたい、とお考えなら、是非、ご応募ください。 ・リクルートR&Dスタッフィングには機会があります。 ・機会をご自身の変化のきっかけとして、大いに変化を楽しんでください。 ・私達となら、これからのあなたの可能性を拡げることができます。 ・どんな時代にも必要とされる仕事、それが設計開発、研究開発の仕事です。 【業務内容】 〇オープン系アプリケーションソフトウェアの設計・開発をお任せします。 ・業務システムを中心に仕様検討、詳細設計、プログラミング、テスト、デバッグ、実機試験といった幅広いフェーズに携わっていただきます。 ※入社後はあなたの希望や興味を最大限考慮し、最適なプロジェクトをご紹介します。 【プロジェクト、案件事例】 ・各種Webサービス開発 ・金融系システム開発 ・大手メーカーの業務システム開発 ・医療系システム開発 など ※常時600件のプロジェクトがあるため、あなたの希望や興味を叶えることができるはずです。 【会社、部門、仕事の魅力】 ・テストのみ・運用保守のみはなく、上流工程に関わる機会があります。 ・スペシャリスト、マネジメント、大手メーカーという三つのキャリアアッププランが用意されています。 ・社内規則や仕事の進め方など、基礎から学べる入社時研修からスタートし、あなたが希望する分野へ進むために豊富なスキル研修で継続的にスキルアップをサポートしていきます。 ・カウンセリングサービスやキャリアサポート、資格取得支援も充実しているため、年齢と経験に応じて確かなキャリアを積み重ねていくことが可能です。 |
| 給与・報酬 |
想定年収400万円〜800万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市北区 |
| こだわり条件 | 40代~活躍中 経験者優遇 交通費支給 社会保険完備 20~30代活躍中 外資系企業(外国本社経営) 年間休日120日以上 賞与あり 残業代全額支給 家賃補助・住宅手当 |
| 企業名 | PwCコンサルティング合同会社 |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【Specific Information(External)】 当チームは、サイバーセキュリティ領域のコンサルティング業務をデジタルサービスで支援し、そこで蓄積される知見をAIで再活用することで、デリバリーの継続的な高度化を目指しています。 現在、複数のサービス・アクセラレーターがリリース済みまたは開発中であり、今後もサービス群は拡張していく想定です。 本ポジションは、これらデジタルサービス群の開発を横断的に統括するEngineering Leadです。ソリューションアーキテクトが策定した全体の設計・技術戦略に基づき、UX/UIデザイナーや外部開発パートナーとの連携を主導し、高品質なプロダクトを迅速に届けるための技術的な実行管理全般を担います。 サイバーセキュリティとコンサルティング、デジタルが交差する領域において、構想と実装の間に立ち、それを現実の仕組みとして着実に成立させていくポジションです。 【主な職務内容】 ・新規サービスの開発推進 ・既存サービスの整理・リファクタリングとサービス間連携の強化 ・外注・パートナー企業を含む開発体制の構築・統制 ・品質・進捗・技術的リスクを常に把握し、仕様変更や優先順位判断について、背景とトレードオフを説明可能な形で開発を進める ▼1.複数サービスの開発統括 ・リリース済みサービス、開発中アクセラレーターを横断した開発の推進 ・グループ内開発リソース・パートナー企業・UX/UIデザイナーを含む開発体制の構築と統制 ・仕様の具体化、タスク分解、優先順位付け ・進捗・品質・技術的リスクの可視化と是正 ▼2.既存サービスの整理・リファクタリングとサービス間連携の強化 ・既存サービスの段階的な整理・リファクタリングの計画立案と推進 ・サービス間連携(オーケストレーション)の実装・管理 ・短期のデリバリーと中長期の拡張性を両立させるための実装順序・対応範囲に関するトレードオフの整理と合意形成 ▼3.開発プロセスの改善・高度化 ・アジャイル開発を前提とした開発プロセスの改善と運用 ・タスク管理や進捗可視化を通じた、課題の早期把握と解決 ・CI/CD、コードレビュー、テスト、リリースプロセスの高度化・運用 ・品質担保・受け入れ基準の見直しと運用の定着 ・障害・不具合に対する再発防止策の強化 ▼4.UX/UIデザイナーとの協働 ・デザイン仕様の実装への落とし込みと、実装上の制約に基づくフィードバック ・デザインと実装の間の仕様齟齬を防ぐためのプロセス整備 ・デザインレビューへの参加と、技術的観点からの実現可能性の判断 ▼5.外部パートナー・ステークホルダー対応 ・外部開発パートナーの選定・関係構築 ・開発タスクの指示、進捗管理、技術的なQ&A対応 ・品質基準の設定とレビュー・受け入れテストの運用 ・API仕様の整合性確認や結合テストの主導 ・技術的判断・進捗・課題を非エンジニアにも説明 ・判断理由や経緯を組織として共有できる、透明性の高い開発運営の維持 【技術環境(参考)】 ・バックエンド:Python ・フロントエンド:React など ・クラウド基盤:Google Cloud Platform(App Engine、Cloud SQL、Cloud Functions 等) ※特定技術の深い実装経験よりも、これらを前提とした開発全体の統制・改善を重視します。 【このポジションで得られる経験】 ・複数プロダクトを横断した開発統括の経験 ・コンサルティングとプロダクト開発を融合させた新しいビジネスモデルへの関与 ・開発体制の設計から関われる裁量の大きさ ・サイバーセキュリティ領域のドメイン知識 【勤務地備考】 リモートワークあり |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年1回 賞与あり 業績賞与:年1回(業績・貢献度に応じて支給) 月給制 経験、能力を考慮の上、当社の報酬規定による |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町/愛知県名古屋市中村区/大阪府大阪市北区/福岡県福岡市中央区 |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | PwCコンサルティング合同会社 |
|---|---|
| 職種 | コンサルタント(その他) |
| 業務内容 |
【Specific Information(External)】 〜不確実な市場で「Moving Target」を射抜く、常駐型ストラテジックデザイン支援〜 1.ポジションの概要 本ポジションは、PwC Future Design Labにおける「Forward Deployed Innovator」として、クライアントの新規事業立ち上げ現場に深く入り込み(Deploy)、戦略策定からプロダクト実装、マーケットローンチまでを一気通貫でリードする役割を担います。変化の激しい現代において「Moving Target(動く標的)」を射抜くため、机上のドキュメント作成に留まらず、自ら手を動かして「動くもの」を作り、市場の反応をダイナミックに戦略へフィードバックすることで事業の成功確率を極限まで高めます。 2.募集の背景<なぜこの役割が必要か> かつての「3〜5カ年の静的なロードマップ」に基づく計画された戦略は、現代のビジネス環境では機能しづらくなっています。大企業やスタートアップ企業の現場において求められているのは、現場主導で目標(KPI)やプロトタイプを高速にアップデートし続ける「適応する戦略」です。従来のコンサルティングのような外部からの助言や、制作会社のような指示待ちの実装では追従できないスピード感を実現するため、戦略を練りながら同時に手を動かす「現場常駐型の伴走者」を募集します。 ※物理的に常駐型になるかハイブリッド型になるかはプロジェクトのタイプによります 3.業務内容とアプローチ 「Agile Strategy Deployment」という独自のアプローチにより、以下の3つのサイクルを回します。 (1)Tactical Strategy Integration(戦術的戦略統合) 現場に常駐し、プロダクトの反応を見ながら戦略・KPIを週単位で書き換えます。戦略と実行を分断せず、「今、何をすべきか」のピン留めをリアルタイムで行います。 (2)Multilayered Prototyping(多層的な試作) UI/UXだけでなく、ブランド体験、パートナーシップの座組み、コミュニティの熱量など、事業を構成するあらゆる要素を「目に見える形」にして検証します。 (3)Asset-Driven Execution 蓄積されたトレンド知見やデザインシステムを即座にインストールし、ゼロから作る無駄を省いて最初から高品質な市場投入を実現します。 ▼支援フェーズごとの役割イメージ ・ビジョニング/リサーチ トレンドの解釈と北極星(ビジョン)の提示 ・ビジネス構築 アントレプレナーシップを持って事業性と持続性を担保 ・体験デザイン・実装 PdMやCX/UX/UIデザイナーとして、ブランド価値の構築と具体化 ・エコシステム形成 パートナーシップマネジメントやコミュニティ設立 4.本ポジションの魅力 ・越境的なキャリア形成 「デザインが経営を学ぶ」「コンサルがデザインを学ぶ」といった、職種の境界線が消えていく中での最先端のキャリアを築けます。 ・圧倒的な当事者意識 外部アドバイザーではなく、クライアント組織の「中」からイノベーションを推進する生々しい体験が可能です。 ・ポストAI時代のスキル習得 AI活用により実装の自動化が進む中で、より上流のインサイト抽出から体験設計までを統合できる能力を磨くことができます。 【勤務地備考】 リモートワークあり |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年1回 賞与あり 業績賞与:年1回(業績・貢献度に応じて支給) 月給制 経験、能力を考慮の上、当社の報酬規定による |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-2-1Otemachi One タワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社Laboro.AI |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集要項】 現在弊社ではカスタムAI事業部に並ぶ新たな事業の柱として、AIエージェントサービス「未来リサーチ(※)」の開発を進めています。 画一的なパッケージ型AIでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決を手がけてきた弊社が初めて取り組むパッケージ型のサービスであり、今後の事業拡大に向け非常に重要なプロダクトです。 現在はカスタムAI事業に取り組むエンジニアが並行して本プロダクトの開発を進めてきましたが、今後の開発を加速させるべく専任のエンジニアを採用することを決定しました。 弊社のプロダクトマネージャーや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いた本プロダクトの開発を推進して頂きます。 ▼(※)未来リサーチとは 未来リサーチとは、市場規模2,725億円(対前年105%の成長市場)の消費者調査業界において、「AIシミュレーション調査」によるイノベーションを起こすことを企図したプロダクトです。 インターネットが普及した2000年頃、郵送/訪問/電話といった従来型手法に対して、インターネット調査がイノベーションを起こしました。 生成AI/AIエージェントが普及した今、インターネット調査に対して、「AIシミュレーション調査」によるイノベーションが起こるタイミングだと考えています。 未来リサーチは、クライアント企業がこれまでより10倍早く安く、かつ意思決定に必要な調査結果を得られるプロダクトです。 現在、最先端のAI技術力と、業界を代表する大手企業との共同研究開発によって、プロダクトのコア価値(特許出願準備中)が形になりつつあるフェーズです。 【具体的な業務内容】 ▼機械学習を活用したシステムの要件定義、設計、実装、テスト、保守等の一貫した開発業務 現在はプロダクトのコアとなるAIの精度を高める価値検証(R&D)フェーズにあり、今後は本格的なシステムアーキテクチャ設計および開発フェーズへと移行していく見込みです。 ▽現在のフェーズ(価値検証・R&D)での具体的なタスク ・LLMやAIエージェントを活用した、仮説検証プロセス自体の自動化(LLMOpsの構築、並列実行による精度検証パイプラインの作成など) ・調査のドメイン知識をAIモデルやプロンプトへ落とし込み、マクロな予測精度を向上させるための技術探索 ・MLエンジニアやPMと垣根なく連携し、互いの知見を持ち寄った「正解のない課題」に対するアプローチの策定 ▽今後のフェーズ(本格開発)での具体的なタスク ・ゼロベースでのシステムアーキテクチャ設計、インフラ構成、セキュリティ要件の策定 ・人間(専門家)の業務とAIの自律的な処理をどこで切り分けるか等、AIとの最適な協働プロセスのシステム化 【ポジションの魅力】 ・これまでの「SaaS開発」や「持続的イノベーション」とは異なる、アンケート業界の構造そのものを変える「破壊的イノベーション」を目指す面白さがある ・コストや手間の壁をなくすことで、クライアント企業の奇抜なアイデアやマイナーな施策の高速な価値検証を可能にし、世の中の挑戦の総量を増やす社会貢献性が高い ・PMやMLエンジニア等、異なる専門性を持つメンバーと「全ての産業の新たな姿を作る」という共通のベクトルのもと、フラットに議論し合いながらプロダクトの方向性を決められる環境 ・正解も前例もない技術課題に対して、自らの手で仮説検証と実装を行い、「自分がこのプロダクトを作った」と心から言える圧倒的な裁量と責任の大きさ 【このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです】 1. 機械学習を用いたシステム開発に挑戦したい方 2. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方 3. 自分が携わるプロダクトに愛情を持って仕事をしたいと思われる方 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 また現在、新たな事業の柱を作るべくAIエージェントサービス「未来リサーチ」の開発に取り組んでいます。 【チーム構成】 ・プロダクトマネージャー:1名 ・リードエンジニア(マネージャークラス):1名 ・エンジニア(メンバークラス):1名 ※本ポジションはリードエンジニアとエンジニアの間の役割での採用となります。 ※リードエンジニアはカスタムAI事業部のシステム開発も同時にマネジメントしているため、冒頭お伝えした通り、プロダクト開発におけるエンジニアリーダーとしての立ち位置でご活躍いただくことを期待しています。 【裁量の大きさについて】 本ポジションは「未来リサーチ」専属のエンジニアとしてご活躍いただく予定です。 弊社のプロダクトマネージャーとともに本プロダクトの未来を想像し、具体的にどのようなプロダクトであれば世の中に浸透するAIエージェントサービスになり得るのかを検討し、具現化していただきたいと考えています。 そのため、関係者との合意形成を前提とはしますが、0から1つのプロダクトを作り上げるというかなり大きな裁量のもと業務を行うことができると自負しております。 【キャリアパスについて】 将来的には以下の2点を期待しております。 ・プロダクト事業視点から、プロダクト事業成長に合わせて拡大するエンジニア組織のマネジメント ・第2第3のプロダクト事業を立ち上げていくこと 一方で弊社のエンジニア組織は50名程度とまだまだ成長の余地しかなく、キャリアパスが完全に決まりきっている部分は少ないです。 今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。 そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。 【技術スタック】 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・開発言語(Python、Rust、Javascript) ・インフラ(AWS、Azure、Google Cloud、社内GCPサーバ) ・開発ツール(Visual Studio、GitHub) ・その他ツール(Slack、Backlog、Jira、Cacoo、Google Meet) 【社内活動】 エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。 ・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...) ・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...) - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。 ・チームビルディング施策 - “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施 【就業場所の変更】 変更の可能性なし 【業務の変更範囲】 なし ※転勤の有無:なし ※フルリモート可 |
| 給与・報酬 |
想定年収800万円〜1300万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座8-11-1GINZA GS BLD.2 3F |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 完全週休二日制 フルリモートワーク(居住地問わず) フルフレックス 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | INTLOOP株式会社 |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 INTLOOPは「コンサルティング×プロ人材」のハイブリッド支援で急成長を続けるコンサルティングファームです。中期経営計画(売上1,000億円)の達成、そしてその先の社会課題解決に向け、社内のデータ利活用をさらに加速する経営関連のデータアナリストを募集いたします。 経営・事業・マーケティングの運営において、データは意思決定の基盤です。 一方で、膨大なデータにより数字の整合性確保や継続運用に負荷がかかりやすい現状課題があるため、本ポジションは、月次/週次/四半期で発生する運営データを安定的に提供する各事業部から必要データを安定的に収集・連携できる状態をつくりつつ、将来的なBIツール導入・データ統合も見据えた運用整備・要件整理をお任せします。 全社の意思決定を支え、経営判断に必要不可欠なデータアナリストとして、事業運営の判断の質を高める役割を担っていただきます。 【仕事概要説明】 本ポジションは、経営・事業・マーケティングにおける意思決定に必要なデータを対象に、データの取得・検証から集計・分析、レポーティングまでを一気通貫で担当します。週次/月次/四半期の運営サイクルに合わせて、データを使える状態に整え、関係部門と連携しながら改善を進めていただきます。 【業務内容詳細】 (1)全社にかかわる業務(経営・事業横断) ・全社およびプロフェッショナル人材領域別KPI(売上、粗利、稼働率、案件数、単価等)の集計・分析 ・月次/四半期の経営会議向けのレポーティング(定常運用に加え、追加の分析評価を含む) ・各プロフェッショナル人材のLTV/ROIの算出および評価分析 ・定義されたKPIに基づく継続的なモニタリング(推移・定常指標の分析、YoY/MoM等の変動要因整理と示唆出し) ・基幹システム出力データの取り込み・集計・検証・報告 ・データ運用整備(散在データの集約、集計ロジック/数式の整理、KPI定義・算出ルールの整理・ドキュメント化) ・将来的なBIツール(Tableauなど)導入/データ統合に向けた要件整理 ・IR掲載向けデータの集計・資料反映、および他データとの整合性確認(四半期) (2)マーケティングにかかわる業務(主にB2C領域) ・週次/月次でのマーケティングKPI集計(流入、登録、CV、CPA等)とレポーティング ・媒体別・施策別(広告、コンテンツ等)の成果把握、および進捗を数値で管理できるフォーマット整備・運用 ・施策の効果測定に向けた指標設計(Web/イベント等の成果KPI設定、マーケ/広報/ブランディング指標の整理) ・全社KPIとの整合性を踏まえたマーケ指標の整理 ・戦略検討のためのシミュレーション/試算作成(例:ブランド統合時の中長期コスト・ROI試算、方針変更時の登録数/CPA/LTV影響試算) ・自社スクラッチ開発CRMデータのアクセス・エクスポート、データクレンジング等の基礎処理 【本ポジションのミッション】 ▼数字で企業を動かす"データドリブンな企業経営の仕組みの創出 中期経営計画、売り上げ1000億円を目指すVISION2030達成に向けて、全社KPI/マーケKPIの定義+集計ロジック+経営会議資料を一次責任で継続提供すること。 全社KPI(売上・粗利・稼働率・案件数・単価等)およびマーケティングKPI(流入・登録・CV・CPA等)の集計・検証・分析・示唆出し・レポーティングまでを一気通貫で対応いただきます。 【使用ツール】 ・MicosoftOfficeツール(Excel、Word、PowerPoint) ・Google Analytics4 ・Salesforce ・Clarity ・AD EbiS ・KeywordMap ・Semrush ・Tableau 【本ポジションの魅力/ポイント】 (1)経営・事業運営に必要なKPIを扱い、意思決定を支える経験が積めます 経営会議や各種会議で使用される数値を扱い、定例の運営サイクル(週次/月次/四半期)に合わせてレポーティングします。 (2)集計・レポートに加えて、データ運用の整備まで担当できます 散在データの集約、集計ロジックの整理、数式の見直し、定義・算出ルールのドキュメント化など、継続運用に必要な整備に関与します。 (3)全社KPIとマーケティングKPIを横断して扱えます 全社KPIの運営と、マーケKPI/試算の両方に関わるため、数値の整合性を意識した分析・報告の経験を積めます。 (4)将来的なBI/データ統合に向けた検討に関われます BIツール(Tableauなど)導入・データ統合に向けた要件整理が業務に含まれます。 |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜1400万円 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂2丁目4-6赤坂グリーンクロス27F |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社リクルートR&Dスタッフィング |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
〇技術や研究の仕事を続けたい、チャレンジしたい、とお考えなら、是非、ご応募ください。 ・リクルートR&Dスタッフィングには機会があります。 ・機会をご自身の変化のきっかけとして、大いに変化を楽しんでください。 ・私達となら、これからのあなたの可能性を拡げることができます。 ・どんな時代にも必要とされる仕事、それが設計開発、研究開発の仕事です。 【業務内容】 〇オープン系アプリケーションソフトウェアの設計・開発をお任せします。 ・業務システムを中心に仕様検討、詳細設計、プログラミング、テスト、デバッグ、実機試験といった幅広いフェーズに携わっていただきます。 ※入社後はあなたの希望や興味を最大限考慮し、最適なプロジェクトをご紹介します。 【プロジェクト、案件事例】 ・各種Webサービス開発 ・金融系システム開発 ・大手メーカーの業務システム開発 ・医療系システム開発 など ※常時600件のプロジェクトがあるため、あなたの希望や興味を叶えることができるはずです。 【会社、部門、仕事の魅力】 ・テストのみ・運用保守のみはなく、上流工程に関わる機会があります。 ・スペシャリスト、マネジメント、大手メーカーという三つのキャリアアッププランが用意されています。 ・社内規則や仕事の進め方など、基礎から学べる入社時研修からスタートし、あなたが希望する分野へ進むために豊富なスキル研修で継続的にスキルアップをサポートしていきます。 ・カウンセリングサービスやキャリアサポート、資格取得支援も充実しているため、年齢と経験に応じて確かなキャリアを積み重ねていくことが可能です。 |
| 給与・報酬 |
想定年収400万円〜800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
| こだわり条件 | 40代~活躍中 経験者優遇 交通費支給 社会保険完備 20~30代活躍中 年間休日120日以上 賞与あり 残業代全額支給 家賃補助・住宅手当 |
| 企業名 | 株式会社ABEJA |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 当社は2012年に創業し、ディープラーニングの黎明期からAI技術の発展に貢献してきました。高度な機械学習技術、統計モデリング、数理最適化などを駆使し、300社以上の顧客のデジタルトランスフォーメーション(DX)を実現してきました。 ABEJA Platformは社内外の事業拡大の基盤に位置づけられており、更なる研究開発に力を注いでいます。現在は、少数精鋭の開発・保守運用チームが活躍しているのですが、今後の事業計画に応じて組織を強化するため、バックエンドエンジニアを募集しています。 【ミッション】 「顧客企業を未来に必要とされる存在へ変える」 ABEJAのエンタープライズプラットフォーム事業である「ABEJA Platform」の開発を通じて、ABEJA LLM Series /ABEJA Insight for Retail などのサービスで顧客企業や業界の変革を牽引します。 ※ABEJA Platformとは デジタルトランスフォーメーションの実行に必要なデータ生成からデータ収集、データの加工、データ分析、AIモデリングまでのプロセスを提供し、継続的かつ安定的な運用を行うソフトウェア群です。 【業務内容】 以下の中から個々のスキルや事業状況に応じた業務を担当いただきます。 ▼ABEJA Platform/ABEJA LLM Series/ABEJA Insight for Retail などのプロダクトに関連する開発・運用業務の実施 AIパイプライン基盤、LLMOps基盤、数千台のカメラ・センサーデバイス等のデータ分析・可視化 B2B SaaS プロダクトなどの強化活動にバックエンドエンジニアとして参画し、提供価値を最大化、定期的なメンテナンス活動を実施 ▼プロダクト研究・開発に必要な技術検証業務の実施 以下一例、スキルに応じて ・LLM/生成AIに関する技術検証 ・新しいフレームワーク、新しい基盤の技術検証 ・新しいIoTデバイスの価値検証 ▼各種スクラムイベントへの参加 ・スプリントレビュー、レトロスペクティブ、スプリントプランニングの定例会議への参加 ・開発進行に関する議論に参加 ▼サービスレベル改善と運用効率化業務(SRE業務)の実施 KAIZEN DAY(週1回)に参加し、デプロイ頻度の向上、変更リードタイムの短縮、変更障害率の低減を実現 ▼その他の業務 ・エンジニアチームの強化のための採用活動や勉強会登壇などに積極的に参加 ・技術スタック一覧(StackShare)に基づいた開発や技術の選択と活用 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区三田一丁目1番14号Bizflex麻布十番2階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 完全週休二日制 フレックスタイム制(コアタイムあり) 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社TVer |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【職務内容】 株式会社TVerの持続的な事業成長に向け、ユーザーデータを起点とした事業戦略立案・意思決定支援・価値創出を担うミドルデータアナリストを募集します。 本ポジションでは、単なるマーケティング支援や施策評価に留まらず、 ・TVerが保有する大規模ユーザーデータの戦略的価値最大化 ・プロダクト・広告事業を含む全社的な事業戦略・収益構造の高度化 ・ユーザー体験と事業KPIを同時に伸ばすためのデータ起点の構造設計 を主導していただきます。 ミドルデータアナリストとして、「データで何を測るか」ではなく「データで事業をどう変えるか」を考え抜き、経営・事業サイドの意思決定に深く関与していただく役割です。 ▼業務内容例 ・TVerの事業戦略を支えるデータ取得・蓄積・分析方針の設計および実行 ・ユーザー行動データ(視聴・回遊・定着・離脱等)を基にした事業構造・成長ドライバーの可視化と課題特定 ・セグメンテーション設計・高度化を通じたユーザー価値の再定義および事業戦略への反映 ・広告事業を含む各事業領域におけるユーザーデータ起点の収益性分析・事業価値最大化支援 ・事業KPI設計、目標数値策定、事業シミュレーションを通じた中長期の事業戦略・成長戦略の意思決定支援 ・ビジネスパフォーマンスの横断的分析による構造的課題の特定と、定量根拠に基づく戦略提案 ・BI基盤の設計・構築・運用、および経営・事業判断に耐えうるデータ基盤の最適化 ・経営層、事業責任者、プロダクト、広告事業関係者との協業によるデータドリブンな事業運営体制の構築 【分析環境】 ・BigQuery ・Looker 【働く環境】 ・オフィスは溜池山王駅直結! ・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備 ・スーパーフレックス制度を活用し、ご自身のライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。 ・リモートワーク相談可(原則週2日限度) |
| 給与・報酬 |
特記事項:ご経験・能力・スキル等により、当社基準にて優遇・相談のうえ決定いたします。 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂2-4-6赤坂グリーンクロス 20F |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 服装・髪型・髪色自由 |