企業名 |
株式会社データワイズ |
職種 |
データサイエンティスト(Web)
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試用期間 |
6カ月（正社員の場合）
試用期間中の給与は正式雇用時と同一
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業務内容 |
【仕事内容／Work Description】
▼お任せしたいミッション
（1）日本最大規模・最高レベルの精度の膨大な位置情報データ（数百万ユーザー／1日2億レコード／データ取得間隔1分）を元にした来店者数推定モデル／歩行者・自転車・自動車交通量推定モデルの開発・改善
（2）解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
（3）1を元にした、新規出店時の売上予測モデル開発・AIバスの路線選択アルゴリズム開発
▼日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」
データワイズは、2019年に日本の人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、データサービス開発企業です。
優秀なデータサイエンティスト、エンジニアを集め、他社では実現できていない位置情報データに対応した独自機械学習モデルをコアとする高精度な人流分析サービス Datawise Area Marketer 国内居住者版 を2021年3月1日にリリース。三井不動産様、大和リース様、タリーズコーヒージャパン様、プロントコーポレーション様、マルエツ様、徳島市役所様、岸和田市様といった、日本を代表する企業・団体に導入され、人流分析のリーディングカンパニーとなりました。2024年8月にはDatawise Area Marketer インバウンド版をリリース。今では100社を超える日本を代表する企業・自治体がDatawise Area Marketer 国内居住者版・インバウンド版を導入・活用しています。
これからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤を作っていきます。データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを開発・改善していくポジションです。
▼機会学習モデルと位置情報データの組み合わせによる新しいマーケティングSaaSサービス
弊社が展開するSaaS「Datawise Area Marketer」は、日本最大規模の膨大な位置情報データ（数百万ユーザー／1日2億レコード）と属性データ（性／年代のみならず年収・職業など14属性）を活用し、ある店舗・施設・地点へ来訪された方の分析を行うことができるマーケティングサービスです。
このSaaSサービスにより、店舗・施設の来訪頻度、来訪者の区分、他施設との回遊を分析できるほか、商圏や周辺交通量を把握できるようになります。
他の人流分析サービスとの違いは、データサイエンスの活用により精度の大幅な向上がなされていることです。位置情報データの特性に対応した独自の機械学習アルゴリズムを開発、導入しています。
▼開発環境
・言語：Python、JavaScript、SQL
・データ処理：BigQuery、Airflow、その他GCP全般
【やりがい／Worthwhile to work】
▼日本最大級の位置情報ビックデータへアクセス
・国内居住者のデータでいえば、数百万アクティブユーザー／1日2億レコード／データ取得間隔1分の日本最大級・最高レベルの精度の位置情報ビッグデータにアクセスすることができます。
・このほか、インバウンドデータ、クライアントからお預かりしている各種データを扱う環境です。
▼日本最先端の位置情報アルゴリズム開発に参画
・たとえばGPSデータを用いた階層判別など、他社で実現できていない、データサイエンスの位置情報データへの適用の最新事例に触れることができます。
・「このデータとアルゴリズムの組み合わせで、AIバスの路線選択アルゴリズムができるのではないか」といった、自分のアイデアを日本でいち早く製品化できるデータと環境と仲間がここにはあります。
▼クライアントの近さ
・日々、日本を代表する企業・自治体から、（時としてまだ市場にはない）サービス開発・改善要望が上がってくる環境です。
・自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。
▼最新の開発環境
・クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しています。
・技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただけます。
▼キャリア形成で誇れるプロダクト
「自ら開発のリードを取ったプロダクトが何百社、何千社の利用となった」と将来誇れるフェーズです。
【募集背景／Recruitment background】
業務拡大による増員
【勤務地／Work location】
本社（虎ノ門ヒルズ）※フルリモート
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応募条件 |
【応募資格（必須）／Qualification（Must have）】
▼必須スキル
機械学習・統計モデリングの実務経験：3年以上
- データ前処理の設計・実装をした経験
- 予測モデルの設計・実装・評価を一貫して担当した経験
- モデル選定や特徴量エンジニアリングを検討・実行した経験
- モデルの精度検証（指標設計、交差検証、過学習対策など）を行った経験
【応募資格（歓迎）／ Qualification（better have）】
▼歓迎スキル
・専門的に統計学・機械学習を学んだ経験
・ビジネス側のメンバーと議論し、ビジネス価値の最大化を意識したモデル構築を行なった経験
・SaaSプロダクトに機械学習を導入した経験
・位置情報・地理空間情報の活用経験
・クラウド環境（AWS／GCP／Azure）を活用した実務経験
・大規模分散処理の知識・経験
【求める人物像／Profile of candidate sought】
・自ら手を動かして開発することを好む方
・論理的思考力をお持ちの方
・注意深く、責任感がある方
・周りを説得し、巻き込んで業務を推進できる、高いコミュニケーション力をお持ちの方
・経営企画、エンジニアと議論できるチームワーク力をお持ちの方
・位置情報ビッグデータ事業の可能性に共感を感じて頂ける方
・新規事業推進にやりがいをもって取り組んでいただける方
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勤務地 |
東京都港区虎ノ門1丁目23番1号虎ノ門ヒルズ森タワー21階
最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ日比谷線 虎ノ門ヒルズ駅から徒歩1分
東京メトロ銀座線 虎ノ門駅から徒歩5分 |
給与・報酬 |
想定年収800万円〜1100万円
特記事項：正社員の場合
想定年収：800万円〜1100万円
※能力・経験を考慮して決定します。
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就業時間 |
休憩時間：60分
コアタイム：10:00〜15:00
特記事項：所定労働時間：8時間
残業あり
フレックスタイム制
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休暇・休日 |
正社員の場合
年間休日：126日（土日祝日、年末年始休暇）
有給：入社後10日～最高20日
ファミリーサポート休暇5日／その他特別休暇
年間休日日数126日
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待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費：上限月額3万円
特記事項：【退職金／Retirement allowance】
無
【受動喫煙／Second-hand smoke】
屋内原則禁煙（喫煙室あり）
【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり
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こだわり条件 |
学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク（居住地問わず） フレックスタイム制（コアタイムあり） |
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