| 企業名 | 株式会社Helpfeel |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【仕事概要】 生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。 Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える"情報インフラ"構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。特に、エンタープライズ企業や自治体など、大規模かつ複雑なシステム環境を持つお客様への導入が急速に拡大しています。 顧客ごとの個別要件(既存システムとのAPI連携、複雑なデータ移行、セキュリティ要件への対応など)を技術的に解決し、最速で価値を提供するプロフェッショナルとして、新しく「Forward Deployed Engineer(FDE)」ポジションを立ち上げました。 客先常駐や受託開発とは異なり、FDEは自社プロダクトを起点に顧客課題を解く役割です。実装した解決策は顧客への価値提供にとどまらず、Helpfeel自体のプロダクト改善に直接フィードバックされます。 このポジションを牽引していただける方を募集します。 【AIコンサル部でのFDEの位置づけ】 FDEはAIコンサル部に所属し、PM・業務コンサル・運用コンサルに加え、セールス、CS、開発チームと連携しながら、技術面から顧客のAI-Ready化を推進します。 顧客課題の整理や業務変革の設計は業務コンサルと協働しますが、FDE自身にも、顧客のビジネス課題を理解し、技術でどのように価値を出すかを考える姿勢が求められます。 現フェーズでは役割や進め方が固まりきっていないため、自分たちで型を作っていくことを楽しめる方を歓迎します。 【業務内容】 AIコンサル部のPM・業務コンサル・運用コンサルに加え、セールス・CS・開発チームと連携しながら、顧客の業務課題解決とAI-Ready化、Helpfeelの導入・活用推進を担います。 ▼顧客の業務課題・AI活用ニーズのヒアリングと構造化 ・顧客の業務フローを分解・構造化し、本当に解くべき課題を特定する ・顧客の要望をそのまま受け取らず、背景・目的を深掘りして本質課題を言語化する ・経営層・事業部門・IT部門など複数ステークホルダーとの合意形成 ▼技術的導入支援・PoC ・営業・CSに技術専門家として同行し、IT部門・開発部門への技術説明・セキュリティ要件対応・実現可能性の検証(PoC) ・AIコーディングツールを活用し、議論の場で素早くプロトタイプを作成して顧客の意思決定を前に進める ・顧客の既存システム(CRM・社内ポータル・各種SaaSなど)とHelpfeelを連携させるためのアーキテクチャ設計・API連携の実装・技術要件定義 ▼ナレッジデータ整備・AI-Ready化への伴走 ・顧客が保有するナレッジデータ(FAQ・マニュアル・社内文書など)の現状診断と整備 ・暗黙知・口頭伝承として現場に眠る知識の発掘・構造化・ドキュメント化支援 ・ナレッジデータのHelpfeelへの統合(データ抽出・クレンジング・変換スクリプトの作成) ・情報鮮度を保ち続けるための運用ルール設計・定着支援 ▼プロダクトへのフィードバック ・現場で得た顧客ニーズ・導入時のペインポイントを抽象化し、機能要望として開発チーム(PM/エンジニア)へフィードバック ・個別対応の中に「汎用化できる要素」を見出し、コアプロダクトの改善に貢献 【プロダクトの技術要素】 ・フロントエンド:React、JavaScript/TypeScript ・バックエンド:Node.js、JavaScript/TypeScript、Python ・インフラ:Heroku、Google Cloud Platform、MongoDB Atlas ・開発支援:GitHub Actions、ESLint、Renovate 【開発環境】 ・ソースコード管理:GitHub ・コミュニケーション:Slack、Helpfeel Cosense、Google Meet ・グループウェア:Google Workspace 【勤務地】 リモートワーク可(顧客訪問をお願いすることがあります) |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区八丁堀2-14-1住友不動産八重洲通ビル4F/京都府 |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス |
| 企業名 | 株式会社Helpfeel |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【仕事概要】 生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。 Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える"情報インフラ"構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。特に、エンタープライズ企業や自治体など、大規模かつ複雑なシステム環境を持つお客様への導入が急速に拡大しています。 顧客ごとの個別要件(既存システムとのAPI連携、複雑なデータ移行、セキュリティ要件への対応など)を技術的に解決し、最速で価値を提供するプロフェッショナルとして、新しく「Forward Deployed Engineer(FDE)」ポジションを立ち上げました。 客先常駐や受託開発とは異なり、FDEは自社プロダクトを起点に顧客課題を解く役割です。実装した解決策は顧客への価値提供にとどまらず、Helpfeel自体のプロダクト改善に直接フィードバックされます。 このポジションを牽引していただける方を募集します。 【AIコンサル部でのFDEの位置づけ】 FDEはAIコンサル部に所属し、PM・業務コンサル・運用コンサルに加え、セールス、CS、開発チームと連携しながら、技術面から顧客のAI-Ready化を推進します。 顧客課題の整理や業務変革の設計は業務コンサルと協働しますが、FDE自身にも、顧客のビジネス課題を理解し、技術でどのように価値を出すかを考える姿勢が求められます。 現フェーズでは役割や進め方が固まりきっていないため、自分たちで型を作っていくことを楽しめる方を歓迎します。 【業務内容】 AIコンサル部のPM・業務コンサル・運用コンサルに加え、セールス・CS・開発チームと連携しながら、顧客の業務課題解決とAI-Ready化、Helpfeelの導入・活用推進を担います。 ▼顧客の業務課題・AI活用ニーズのヒアリングと構造化 ・顧客の業務フローを分解・構造化し、本当に解くべき課題を特定する ・顧客の要望をそのまま受け取らず、背景・目的を深掘りして本質課題を言語化する ・経営層・事業部門・IT部門など複数ステークホルダーとの合意形成 ▼技術的導入支援・PoC ・営業・CSに技術専門家として同行し、IT部門・開発部門への技術説明・セキュリティ要件対応・実現可能性の検証(PoC) ・AIコーディングツールを活用し、議論の場で素早くプロトタイプを作成して顧客の意思決定を前に進める ・顧客の既存システム(CRM・社内ポータル・各種SaaSなど)とHelpfeelを連携させるためのアーキテクチャ設計・API連携の実装・技術要件定義 ▼ナレッジデータ整備・AI-Ready化への伴走 ・顧客が保有するナレッジデータ(FAQ・マニュアル・社内文書など)の現状診断と整備 ・暗黙知・口頭伝承として現場に眠る知識の発掘・構造化・ドキュメント化支援 ・ナレッジデータのHelpfeelへの統合(データ抽出・クレンジング・変換スクリプトの作成) ・情報鮮度を保ち続けるための運用ルール設計・定着支援 ▼プロダクトへのフィードバック ・現場で得た顧客ニーズ・導入時のペインポイントを抽象化し、機能要望として開発チーム(PM/エンジニア)へフィードバック ・個別対応の中に「汎用化できる要素」を見出し、コアプロダクトの改善に貢献 【プロダクトの技術要素】 ・フロントエンド:React、JavaScript/TypeScript ・バックエンド:Node.js、JavaScript/TypeScript、Python ・インフラ:Heroku、Google Cloud Platform、MongoDB Atlas ・開発支援:GitHub Actions、ESLint、Renovate 【開発環境】 ・ソースコード管理:GitHub ・コミュニケーション:Slack、Helpfeel Cosense、Google Meet ・グループウェア:Google Workspace 【勤務地】 リモートワーク可(顧客訪問をお願いすることがあります) |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 京都府京都市上京区御所八幡町110-16かわもとビル5階/東京都 |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス |
| 企業名 | 株式会社Helpfeel |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【仕事概要】 “Human Empowerment Technology(テクノロジーで人の可能性を拡げる)”をビジョンに掲げ、Helpfeelはナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。 ・『Gyazo』瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール ・『Helpfeel Cosense』アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム ・『Helpfeel』企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォーム 生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。 Helpfeelは、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。 代表プロダクトの「Helpfeel」は、iPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。 ※特許番号 第7112155号、第7112156号 【ポジション概要】 ・本ポジションでは、Helpfeelが展開する複数プロダクト(Gyazo/Helpfeel Cosense/Helpfeel)を横断して支える、プラットフォーム基盤の開発を担うエンジニアを募集します。 ・これまで各プロダクトで個別最適化されてきた基盤機能を、マルチプロダクトで利用できる共通プラットフォームとして再設計・改善していく中で、設計方針を踏まえたバックエンド実装・既存機能の改善・移行対応を主に担っていただきます。対象となる領域は、認証認可、組織・権限管理、組織ワークフロー、AIトークンの利用管理、課金・請求連携を見据えた仕組みなど多岐にわたります。 ・各プロダクトの既存仕様や運用上の制約を理解しながら、アーキテクトや各プロダクトチームと連携し、共通化すべき機能を実装可能な形に落とし込んでいく役割です。 ・単一の機能開発に閉じるのではなく、複数プロダクトの成長を支えるプラットフォーム全体を見渡しながら、バックエンドを中心とした実装・改善・移行を推進していただきます。 【業務内容】 ・Gyazo/Helpfeel Cosense/Helpfeel を横断するプラットフォーム基盤のバックエンド設計・実装・改善 ・アーキテクトや各プロダクトチームと連携しながら、API・データモデル・バッチ処理・管理機能などの設計方針を具体化し、実装・改善する ・認証・認可、組織・権限管理、ワークフローなど、複数領域をまたぐプラットフォーム機能の開発 ・マルチプロダクト/マルチテナント前提の組織・ユーザー・権限モデルに関する実装・改善 ・OAuth 2.0/OpenID Connect/SAML 2.0/SCIMなどを用いたID連携、SSO、ユーザープロビジョニング機能の実装・改善 ・RBAC/ABACなどを用いた権限モデルの実装、およびAI・検索機能におけるアクセス制御への組み込み ・組織・ユーザー・権限管理に関わるワークフロー機能の実装・改善 ・AIトークンの利用管理や、課金・請求連携を見据えた機能の実装・改善 ・既存プロダクトにおける認証・認可、組織・権限管理まわりの課題整理と、共通プラットフォームへの段階的な移行対応 ・既存システムの制約や運用実態を踏まえた実装方針の検討、技術的な論点整理 ・Terraformを用いたInfrastructure as Codeによるインフラ管理・改善 ・コードレビュー、テスト、リファクタリングを通じたプラットフォーム基盤の品質向上 【技術スタック・インフラ】 ・バックエンド:Node.js、TypeScript、Python ・フロントエンド:React、TypeScript ・インフラ:Google Cloud(Cloud Run/Pub/Sub/BigQuery)、Heroku、MongoDB Atlas ・IaC:Terraform ・認証関連:SAML 2.0、OpenID Connect、OAuth 2.0、SCIM ※ Kubernetesを前提としないマネージドサービス構成です 【開発環境】 ・ソースコード管理:GitHub ・情報共有:Slack、Helpfeel Cosense ・タスク管理:Helpfeel Cosense ・オフィスアプリケーション:Google Workspace 【利用ツール】 ・GitHub ・GitHub Actions ・Datadog ・Sentry ・Helpfeel ・Gyazo |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜1100万円 |
| 勤務地 | 京都府/東京都 |
| こだわり条件 | 経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 フルリモートワーク(居住地問わず) フルフレックス |
| 企業名 | 株式会社Helpfeel |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) |
| 業務内容 |
【仕事概要】 “Human Empowerment Technology(テクノロジーで人の可能性を拡げる)”をビジョンに掲げ、Helpfeelはナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。 ・『Gyazo』瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール ・『Helpfeel Cosense』アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム ・『Helpfeel』企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォーム 生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。 Helpfeelは、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。 代表プロダクトの「Helpfeel」は、iPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。 ※特許番号 第7112155号、第7112156号 【ポジション概要】 ・本ポジションは、これまでCTO・VPoEが担ってきた開発組織のマネジメント職務を複数の領域に分解し、各領域を主体的にリードしていただくEngineering Managerを募集するものです。 ・当社は、特定の万能なエグゼクティブ1名に依存する体制から、各領域に強みを持つマネージャーが連携して開発組織を運営する複数名によるマネジメント体制へと移行を進めています。中長期では10名規模のマネジメント体制を構築する計画であり、本ポジションはその中核を担う初期メンバーの一人です。 ・開発ユニットのリーダーとして、担当ユニットのチーム運営や課題解決を担っていただきます。そのうえで、ご経験や適性に応じて、開発者体験の向上、育成、採用、開発プロセス改善など、開発組織に関わるいずれかの領域をお任せする可能性があります。 ※本ポジションは「CTO/VPoEの後継となる単独のエグゼクティブ」ではなく、特定領域を主体的にリードするミドルマネジメント層としての役割です。 【具体的な業務】 3〜5名程度の開発ユニットにおけるユニットリーダー業務(チーム運営、メンバー支援、課題解決など) ▼ユニットリーダー業務を主軸とし、以下の領域についてご経験や適性に応じていずれかをお任せする可能性があります。 ・開発者体験(DX)の向上:開発プロセス・ツール・ドキュメント文化(Helpfeel Cosense)の整備と改善 ・開発メンバーひとりひとりのスキルアップと、開発部全体の技術力底上げのための施策の企画・実行 ・エンジニア採用活動の推進、および技術広報チームと連携したアウトプット・採用ブランディングの強化 ・Helpfeel開発チームを中心に、Gyazo/Cosense開発チームも含めた開発職横断でのイネーブルメント施策の展開 【プロダクトの技術要素】 ・フロントエンド:React、JavaScript/TypeScript ・バックエンド:Node.js、JavaScript/TypeScript、Python ・インフラ:Heroku、Google Cloud Platform、MongoDB Atlas ・開発支援:GitHub Actions、ESLint、Renovate、など 【開発環境】 ・ソースコード管理:GitHub ・コミュニケーション:Slack、Helpfeel Cosense、Google Meet ・グループウェア:Google Workspace 【使用ツール/技術環境】 ・Figma ・Helpfeel Cosense ・Gyazo ・Slack ・GitHub ・React ・JavaScript/TypeScript 【働く環境やエンジニア組織の特徴】 ・開発職は、各プロダクト・領域に分かれて業務を進めています。完全な縦割りではなく、プロダクトの垣根を超えた意見交換やアイデア発信が活発な環境です。 ・未踏スーパークリエイターのCEOや未踏経験者のCTOと働く、プロダクトドリブンな企業文化が根付いており、技術やUI/UXに関する議論が常に盛んです。 ・コロナ以前よりフルリモート・フルフレックスを前提とした環境を構築しており、社員数が200名を超えた現在もそれを維持しています。社員は全国33都道府県に分散しており(平均年齢35.1歳)、Helpfeel Cosenseを使ったドキュメント文化をベースに、非同期で仕事を進める土壌が整っています。 (参考:直近の離職率11.9%、平均残業時間 約12時間、育児休業取得率 男女ともに100%) |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜1100万円 |
| 勤務地 | 京都府/東京都 |
| こだわり条件 | 経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 フルリモートワーク(居住地問わず) フルフレックス |
| 企業名 | 株式会社メディカルリソース |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【募集ポジション】 マーケティング部にて『データアナリスト』の募集を行います。 医療・ヘルスケアに特化した転職事業を行っている弊社の全事業に横断的に関わり、データ活用を中心にDXの観点から事業を最大化させていくことがミッションです。 まずは、弊社サービスのデータベースの理解からスタート。その後、各事業部からの依頼を受け課題のヒアリング~データ抽出~施策提案まで一気通貫で携わっていきます。 【募集背景】 自社のデータ利活用とDX推進 【業務フロー】 ・CDP内のデータ抽出・レポート作成 ※Treasure Data・SQLを使用 ・BIツールでのレポート、ダッシュボード作成 ※Yellowfinを使用 ・課題解決に向けたデータ活用施策の企画提案 ・RPAを用いたレポート自動化のためのテンプレ修正 ・サービスグロースに向けた課題発見~施策提案・推進 等 ※使用言語 必須:SQL 歓迎:Python 【得られる経験・スキル】 ・職種問わず、実務で『SQL』を使用した経験がある方を歓迎しています!事業の成長スピードに合わせてデータ活用・分析のプロへと成長していける環境です。 ・自ら企画・提案できる「風通しの良さと裁量」があります。依頼されたデータを出すだけではなく、ゆくゆくは「このデータをこう活用すれば集客が伸びるのでは?」というような自発的な提案を歓迎します。 ・事業会社のため「中長期的に自社サービス育成」を経験できます。自身が抽出・分析したデータが最終的にどのような成果(決定)に繋がったか確認し、PDCAを回すことで、より良いサービスづくりに貢献できます。 ・現場との距離が近く、「ありがとう」が直接届く環境です! ・日本調剤グループの経営基盤のもと、医療従事者不足という深刻な社会課題に挑めます。「一社で腰を据えて長く活躍したい」という方にもおすすめです。 【メンバー構成・風土】 ▼マーケティング部(部署人数:32名/2026年時点) 配属はDXチーム(エンジニア・データサイエンティスト2名、プランナー1名)となります。 20代半ば~30代中心の組織です。 【労働施策総合推進法に基づく中途採用比率の公表】 正規雇用労働者の中途採用比率 2023年度 100% 2024年度 100% 2025年度 100% (公表日:2026/4/1) 【勤務地】 ※異動は当面は想定しておりません |
| 給与・報酬 |
想定年収480万円〜650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝5-33-11田町タワー8階 |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社サイバーエージェント |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【業務内容】 メディア事業の横軸組織であるData Science Center(DSC)に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題解決に向けてコミットします。主に、プロダクトマネージャーやマーケティングチームといったビジネスサイドのメンバーと密に連携しながら、データサイエンスを用いた効果検証、施策立案、機能設計など事業成長につながる意思決定を推進する役割を担っています。また、事業やプロジェクトの状況によって、施策実行、機能開発、研究開発、事業全体のデータ利活用環境といったデータに関わる幅広い領域を担当しています。 新規ユーザーの獲得や既存顧客の投票最大化といったプロダクトの主要チームの一員として、データサイエンスの領域を牽引し、事業成長を加速させる主力データサイエンティストの役割を担当していただきます。 ▼具体的な業務例(1): 新規ユーザー獲得の効率化と競技理解の促進 WINTICKETは、「競輪を若者の新たなエンタメへ」を掲げ、新規ユーザーの獲得による市場拡大と事業成長を目指しています。ユーザーの獲得効率や新規登録後の利用状況を分析・予測し、効果的な獲得戦略に貢献しています。また、登録意向のあるユーザーの登録率を高めるため、登録導線の状態把握、課題発見、施策立案、A/Bテストの設計・実施を担当し事業改善に取り組んでいます。 他にも、競輪未経験の新規ユーザーがより競輪を楽しむための取り組みとして、的中確率の高いレースを予測し、提示する機能をリリースしました。これによって、的中体験に加えて、競輪が持つチーム戦のような競技性の理解を促進され、継続利用につながりました。この予測結果は、「ABEMA」の競輪・オートレースチャンネルのオリジナル番組「WINTICKET ミッドナイト競輪」内でも活用されています。 その後、予測対象の拡張と精度改善をデータチーム主導で実施し、AI予想のアップデート施策につながりました。 ▼具体的な業務例(2):チェックイン施策のレバー決定支援 2024年にチェックイン機能がリリースされました。チェックイン機能は、チェックインキャンペーン対象のレースが開催されている競輪場に来訪することで利用でき、投票に使えるポイントが付与される機能です。 チェックイン機能による来場者目標の達成のためのポイント決定を支援するため、実施計画の検討やアンケート設計を通した来場予測を担当しています。また、効率的な機能運用を実現するため、来場促進によるユーザー行動の変化や位置情報を用いた不正チェックインの判定・抑制にも取り組んでいます。 ▼その他の業務について ・キャンペーン施策やリテンション施策の効果検証と最適化 ・過去の不正利用ユーザーの行動パターンからリスク判定する機能の検討・開発 ・アンケートデータを用いたユーザー観点でのサービス改善 ・各種施策のA/Bテストの設計・実施 ・ダッシュボードやBIツール活用環境の改善検討 ・事業全体のデータ利活用成熟度向上のための取り組み といった様々なプロジェクトがあり、データチームからの提案で始まるプロジェクトも増えつつあります。 ▼現在利用している主な環境、言語・ライブラリ、ツール ・プログラミング言語:Python、R、SQL ・インフラ:Google Cloud Platform(BigQuery、Vertex AIなど)、Docker ・開発支援ツール:GitHub、GitHub Copilot、VSCode、Cursor、ChatGPT Enterprise ・BIツール:Tableau 【チームの文化や体制、働く環境について】 Data Science Center(DSC)、はメディア事業のデータ活用を促進する横軸組織で、40名程度のデータ職種のメンバーが所属しています。多くのメンバーがそれぞれの担当事業を持ち、事業のグロースをデータで推し進める役割を担っています。本ポジションでは、DSCに所属し、WINTICKETを担当するメンバーを募集しています。 WINTICKETの開発チームは70名程度で、そのうちエンジニアは40名程度になります。事業のグロースを推し進めるために高い主体性を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自身の職域を超えて開発に取り組んでいます。DSCからWINTICKETを担当するデータチームのメンバーも、開発チームの一員としてWINTICKETのカルチャーのもとで業務に取り組んでいます。 【データチームの構成や雰囲気】 WINTICKETのデータチームは現在8名で、5名のデータサイエンティスト、2名の機械学習エンジニア、1名のデータエンジニアが所属していて、メンバーの半数が3年目までの比較的若いチーム構成になっています。前述したように、横軸組織に所属しながらも、各メンバーが事業のグロースを推し進める主体性を持ち、WINTICKETの事業目標達成のためにコミットしています。 また、データチーム内でのレビューやDSCで行われている分析事例の共有会を通して、品質を高めると同時に他サービスでの知見を自身の担当事業に活かすような動きにもつながっています。 |
| 給与・報酬 |
特記事項:応相談 ※年俸制 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。 ※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。 ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。 ・給与改定(年2回) |
| 勤務地 | 東京都渋谷区宇田川町40-1 |
| こだわり条件 | 経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 家賃補助・住宅手当 |
| 企業名 | 株式会社リーディングマーク |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【本ポジションのミッション】 当ポジションは、単なる「機能を実装するエンジニア」ではなく、「自らの技術で事業部の課題解決に邁進し、社会に価値を刻みながら、フルスタックエンジニアとして経験を積み、やがてチームを率いるリーダーへと成長するエンジニア」です。 まずは現場のエンジニアとして、AI前提の開発環境にて経験を積みながら、自社プロダクトの価値向上に全力で取り組んでいただきます。そこで積み上げた経験と信頼をもとに、チームリードやプロジェクト推進へと役割を広げ、将来的にはEMやテックリードなど、技術組織を牽引するポジションへの成長を期待しています。 【募集背景】 ▼事業戦略上更なる拡大の鍵を握るサービス開発部 サービス開発部全体では、AI時代における総合人事プラットフォームとして、 ・既存プロダクトの追加開発、運用、保守を行う ・今後も断続的に新規プロダクトの開発を行う ・プラットフォーム機能の開発を行う ・エンタープライズ企業の受注における顧客企業様に合わせたカスタマイズ開発や高負荷対策を行う という方針のため、取り組みたい課題が多く、サービス開発部の組織強化が今後の事業戦略上更なる拡大の大きな鍵となっております。 このような背景から、開発力の底上げを行うプロダクトエンジニアを募集しています。 【業務内容】 採用支援カンパニーが展開する「ミキワメ就活」「NEXVEL」などのプロダクト開発・運用・保守を担いながら、将来的には新規プロダクト開発にも携わります。プロダクトを通じてユーザーと社会に価値を届けることがあなたの中心的な役割です。 (1)プロダクト開発・運用・保守 「ミキワメ就活」「NEXVEL」をはじめとする採用支援カンパニーのプロダクトの機能開発・運用・保守を一貫して担当します。Python/Djangoを中心に、バックエンドからフロントエンド、インフラまでフルスタックに携わり、AIを前提とした開発実務の中心的な役割を担います。 (2)新規プロダクト開発 採用支援領域における新たな顧客課題を解決するための新規プロダクト開発にも参画します。設計・技術検証から本番実装まで、スピード感を持って価値を届けるプロセスを経験できます。 【ポジションの魅力】 (1)旧帝早慶以上の学生が集まるプロダクトで、社会的インパクトのある開発ができる 「ミキワメ就活」は旧帝早慶以上の学生2人に1人が利用し、就活人気上位100社の90%以上が活用するプラットフォームです。「NEXVEL」は外資系投資銀行・外資戦略ファームの内定者を毎年多数輩出する選抜コミュニティです。あなたの開発が、日本のトップ人材のキャリア形成に直接影響を与え、また日本経済の更なる成長へと繋がります。 (2)EMもテックリードも。自分の志向に合わせてキャリアを選べる フルスタックエンジニアやリーダーとして経験を積んだ後は、マネジメントに軸足を置くEMへの道、技術のスペシャリストとしてのテックリードへの道など、ご自身の志向に合わせた多様なキャリアパスが開かれています。「自分がどうなりたいか」を一緒に考えながら成長を支援する環境です。 (3)IPOフェーズのスタートアップで、事業成長と共に自分も成長できる この4年で売上・従業員数が共に5倍成長を遂げ、いよいよIPOへと向かうフェーズです。急成長する組織の中で、採用支援カンパニーのプロダクトを担う中核メンバーとして、事業の成長を肌で感じながらエンジニアとしての市場価値を高められます。 (4)開発生産性が高く、強いチームカルチャーがすでにある組織をさらにスケールさせられる 約450社の中からFindy Team+ Award 2024 Frontier Awardを受賞したエンジニア組織で、すでに高い開発生産性と健全な組織文化が確立されており、優れた環境にて、エンジニアとしてキャリア構築が可能です。 (5)新規プロダクトの0→1開発に携われる 「ミキワメ就活」「NEXVEL」といった既存プロダクトの開発・改善だけでなく、新規プロダクトの立ち上げにも参画できます。要件定義・設計・実装・リリースまで、プロダクトが生まれる瞬間を最前線で経験できる環境です。「自分が作ったプロダクトが、顧客やユーザーの課題を解決する瞬間」を、早いうちから経験できます。 【期待する役割】 プロダクトエンジニア(リーダー候補)として、自らの技術でプロダクトを動かし、社会に価値を刻みながら、フルスタックエンジニアとして経験を積んでいただくことを期待します。 まずは現場のエンジニアとして実装に向き合い、プロダクトとユーザーへの理解を深めてください。その上で徐々にチームリードやプロジェクト推進へと役割を広げ、将来的にはリーディングマークの技術組織を牽引するリーダーへと成長することを期待しています。 【キャリアイメージ】 ▼半年後 担当プロダクトの技術スタック・開発フロー・ユーザー課題を把握し、機能開発・改善に自律的に取り組めている状態。コードレビューやペアプログラミングを通じてチームへの貢献が始まっている。 ▼1年後 プロダクトの機能開発から運用保守まで一通りオーナーシップを持って担え、チームのスプリント推進や進捗管理にも主体的に関与できている状態。新規プロダクト開発にも携わり、設計から実装まで経験を積んでいる。 ▼2年後 チームリードとしてメンバーを牽引しながら、プロダクトのデリバリー品質と開発速度の向上に具体的な成果を出している状態。EMやテックリードなど、次のキャリアステージへの選択肢が具体的に見えてきている。 【開発環境】 ▼技術スタック ・クラウド:AWS ・言語:Python、TypeScript、JavaScript ・フレームワーク:Django ・基盤:ECS、Elastic Beanstalk ・DB:Aurora Serverless(PostgreSQL)、ElastiCache(Redis) ・CI/CD:GitHub Actions、CircleCI ・モニタリング:New Relic、CloudWatch ・IaC:CDK、Terraform ・ドキュメント管理:GitHub、Notion ・コミュニケーション:Slack ・AIツール:Github Copilot、Cursor、Devin、Claude Code ▼AIネイティブな開発環境 AIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。 ・プロダクト開発 - AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースいたしました。 ・全エンジニアに「Claude Code」アカウント付与 - AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」「Claude Code」を全エンジニアの標準開発環境として導入しています。 - 「Claude Code」は法人向け有料プランである「Team」プランを採用しており、高品質なAI支援を全エンジニアが制限なく活用できる環境を整えています。 - AIコーディングアシスタント「Cursor」も全エンジニアに配布し、「Claude Code」のトークン上限制限時のシームレスな切り替えを可能にすることで、AI支援による開発が途切れない環境を実現しています。 ・AI特化チーム立ち上げ - 生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すチームを立ち上げ、社内ナレッジ共有やAI活用のルール整備、業務効率化ツールの社内開発などにも着手中です。 【チーム体制】 ・組織図上のチームはプロダクトごとに6名前後をベースとしています。 - 目安:正社員4名、業務委託2名 ・スクラムチームは8名程度の構成をベースとしています。 - 目安:PdM、エンジニア(正社員4名、業務委託2名)、デザイナー 【組織の魅力】 ▼正当な評価制度と実力主義 グレード制を用いて本人の努力や実力を正当に評価し、給与にも反映させています。 ご自身の希望にあわせた幅広いキャリア形成の支援、ストックオプション制度など、IPOを目指し急成長している会社の中で市場価値向上を目指せる環境が整っています。 ▼積極的な抜擢人事 「全部自分ごと」で取り組み、結果を出し続けるメンバーには、年次を問わず責任あるポジションへの抜擢が行われます。 ▼自己研鑽文化 社内では黙読会や勉強会・LTを不定期で開催しており、エンジニア同士が知識や知見を自発的に持ち寄りながら、日常的に学び合える環境が整っています。「学ぶことが当たり前」の風土が根付いております。 また、スキルアップのための書籍購入や資格取得に対し、会社が一部費用負担を行っています。 過去に購入された書籍がオフィスにございますので、自由にお読みいただけます。 雑談やSlack上でおすすめの書籍を紹介しあうような場面も見られます。 ▼開発生産性の高い組織 Findy Team+ Award 2024を受賞しており、約450社の中からFrontier Awardに選ばれました。 柔軟に協力し合える環境の中で「共通の目標に向かってメンバー全員が自ら考え、積極的に開発に取り組む組織である」ことが評価され、受賞につながりました。 開発組織全体の開発生産性を向上させる過程で「何のために作るのか」という問いに向き合い続けています。その結果、チーム全員でユーザーに便益を届ける姿勢を身につけ、お客様により大きな価値を届けることができるエンジニア組織になりました。 ▼ユーザー目線を大切にする社員が多数在籍 開発をする際に「ユーザーはどう思うか?」を最初に考えるエンジニアが多く在籍しています。 また、事業責任者と同等の目標を持ち、プロダクト戦略、ロードマップの策定から、プロダクト企画までを行うPdMが、顧客やユーザーと近い距離にいるため、急成長する中でもダイレクトに顧客体験の向上につながる開発を行えています。 開発したプロダクトは、開発組織をよくしていく上で自社でも活用されているため、自身がユーザーとして使用できます。 ▼イネーブルメントチーム エンジニアが開発業務に集中できるように、心理的安全性を担保した組織風土にしていくことを目標にした非エンジニア社員の専門チームであるイネーブルメントチームがあります。 【一緒に働くメンバーについて】 ▼サービス開発部 GM 兼 VPoE SIerにてWebアプリケーション開発エンジニアとしてキャリアをスタート。その後、株式会社ReviveのCTOに就任し、数億円規模の資金調達や組織急拡大を牽引。2021年より株式会社リーディングマークに参画。現在は「ミキワメAI」の開発・保守に加え、技術選定やエンジニア組織のマネジメント全般を統括。スタートアップのCTO経験に基づいた、技術力とカルチャーの両面からエンジニア組織をスケールさせる知見を持つ。 ▼サービス開発部 副GM 新卒でメガベンチャーの開発職を経て、HRテック企業でプロダクト導入コンサルを担当。学生時代に立ち上げた「NEXVEL(ネクスベル)」を法人化し副代表として経営参画後、2019年に事業売却とともにリーディングマークへ参画。「ミキワメ就活」にて学生対応・企業コンサルの推進。サービス開発部にてエンジニアとしてコロナ時代の事業転換におけるミキワメ就活のオンラインLIVE会場の実装。その後採用支援事業部長を経て、現在はプロダクト企画本部で新規プロダクト「ミキワメAI マネジメント」の立ち上げをPdMとして主導。並行してAI推進室を設立し、プロダクトおよび社内業務へのAI活用を横断推進している。 【リモート勤務について】 エンジニア職・デザイナー職は週3回までのリモートワークを基本としていますが、一部社員は毎日出社となる場合がございます。 出社曜日はチーム毎に固定としています。 ※転勤無し |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜820万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門3丁目8番21号虎ノ門33森ビル10階・8階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社エス・エム・エス |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 社内システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 ▼現在の課題と採用にかける想い 私たちは今、BPR推進部を「ユーザーへの価値提供」を起点に再定義する、大きな変革の真っ只中にいます。事業の多角化・急成長に伴い、コーポレート機能(会計・人事・購買など)が向き合うべき課題の複雑性と難易度は格段に上がっています。 今回の採用では、特定の業務知識を軸にしつつも、領域を横断した複雑な課題を共に解決し、BPR推進部を「顧客(社員および経営)への価値提供を実現する組織」へと進化させていく仲間を求めています。専門性を活かしながら、より広い視野で組織と共に成長していきたいという意欲のある方からのご応募をお待ちしています。 ▼採用背景 弊社の人事、会計、購買といったコーポレート領域は、多数のSaaS製品やERPパッケージ、そしてスクラッチ開発したシステムが複雑に組み合わさって構成されています。 これまでは領域ごとの個別最適でシステム構築が進められてきましたが、会社や事業の成長に伴い、ヒト・カネ・モノのデータ連携や業務プロセスの整合性がより重要視されるフェーズに突入しました。 多様なステークホルダーを巻き込み、システムの境界線(会計と人事の連携、購買と支払いの連携など)を越えた全体最適な設計・変革が求められています。 管掌領域の戦略や周辺業務の理解を踏まえ、会社/事業を支える強固な業務基盤の構築を推進し、さらなる事業成長を加速させる体制を目指しています。 【配属部署】 ▼配属先:BPR推進部 コーポレートBPRグループ BPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。 本ポジションが所属するコーポレートBPRグループは、「経営資源(ヒト・カネ・モノ)に関わる業務基盤の高度化」をミッションとしています。 現場担当者が日々活用している業務システムの改善による生産性向上はもちろん、経営層が迅速な意思決定を行えるための情報基盤整備など、システムと業務プロセスの両面から企業活動をサポートします。 業務外の「単なるシステム管理者」という立ち位置ではなく、各領域(経理・人事・総務等)の業務担当者と同じ温度感で成果にコミットし、IT戦略の企画から実行までをリードしていただきます。 【仕事内容】 ▼具体業務例 入社後の当面の役割として、主に会計領域(経理業務を中心に、経営企画の管理会計が関わる範囲も含めて)を担当いただきます。 私たちのチームでは、業務の視座・ビジョンの観点から期待する役割を4つのステップ(安定運用 > 継続的改善 > プロジェクト > 戦略策定)で定義しています。新しくご入社いただく方には、まずは日々の安定運用と改善を通じて業務理解を深めていただき、段階的に大きな価値創出へと役割を広げていただくことを期待しています。 (1)システムの安定稼働と継続的改善(入社後のファーストステップ) まずは既存システムの運用担当としてしっかり自律し、日々のPDCAを回す過程で発生する改善要望(CR対応等)を、IT側の主担当としてリードしていただきます。 日々の安定運用や小さな改善(CR対応等)を回す中で、単なる御用聞きやシステム保守に留まらず、後の「大きな業務変革プロジェクト」の起案に繋がるような本質的な課題を、ITのプロとしての視点から積極的に発掘してください。 システム保守を担当するベンダーを適切にコントロールしながら、発生する課題を主体的に潰し、システムの安定稼働を維持します。同時に、IT全般統制(ITGC)監査対応などを主導し、上場企業に求められる守りのITも確実に担保します。 (2)業務変革プロジェクトの起案・デリバリー 安定稼働の実現や業務部門との関係を深める中で見えてくる本質的な業務課題や、法改正などの外部要因から迫られる変化に対し、打ち手を自らプロジェクトとして起案し、より大きな価値をデリバリーしていただきます。 業務部門と連携し、業務課題の抽出からプロセスの再設計(BPR)、解決策の提案を行います。要件定義からベンダー選定、設計、開発管理、テスト、リリースまでの一連のプロジェクト推進を担います。 (3)中長期IT戦略の推進とアラインメント 業務とシステムへの理解が深まった段階で、より視座を上げ、マネージャーと共に中長期的な目線での戦略策定・推進にも参画していただきます。 経営戦略や事業計画に基づき、2030年に向けた会計領域(制度・管理)のあるべき状態を描き、中長期的なIT戦略を考え、推進します。戦略の全体像を深く理解し、短期的な日々の目標を中長期のゴールとリンクさせ、全体最適化を見据えて自律的に行動していただきます。 【仕事のやりがい・働く魅力】 (1)「領域横断」のキャリア形成が可能 「会計のみ」「人事のみ」といった縦割りのキャリアではなく、コーポレート全般を見渡す視座が養われます。例えば「人事データがどのように会計システムへ連携され、人件費として計上されるか」といったデータの流れ全体をデザインする経験が積めます。 (2)BPRの変革期を当事者として推進できる BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる変革期にあります。完成された組織ではなく、これからのあるべき姿を自ら創り上げていく、ダイナミックなフェーズです。 (3)目的に応じた最適なテクノロジー選定 技術は目的を果たすための手段だと考えています。レガシーな制約にとらわれず、目的を実現するために最適なSaaSや技術アーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。 【将来のキャリアパス】 SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。 そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 具体的には、ITを活用した業務改善の経験・能力を生かして成果を出すことで、以下のような管理部門のマネジメント層や事業側の責任者へのキャリアアップを目指すことが可能です。 ▼キャリア事例 ・SMSの経理財務、販売管理、人事など業務領域の拡張や、それらのプロジェクトゴールの設定、戦略定義を担うPMポジション、その先の経営企画責任者ポジションへの役割拡張 ・事業BAへの領域拡張、各事業のビジネスプロセス支援 ・ITインフラよりの領域に拡張して、SMSグループ全体のIT戦略の策定や実行などを担う責任者への役割拡張 ・海外グループ会社に転籍し、海外事業領域のIT戦略の策定や実行責任者への役割拡張 【入社後の流れ】 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 【開発環境・利用ツール】 ▼既存システム ・Saas:NetSuite、V-Oneクラウド、マネーフォワード、バクラク、SmartHR ・パッケージ:DIVA ・スクラッチ開発:販売管理システム、購買(P2P)システム、得意先・ベンダーマスタ、管理会計システム、etc… ・開発言語:Python(Django、Flask)、Access ・データベース:RDB(Amazon Aurora、SQL Server)、BigQuery ・クラウド環境:AWS、GCP ・認証基盤:Google Workspace ・バージョン管理:GitHub ・その他:GAS、Tableau、RPAツール、生成系AI 【その他環境】 ・出社/リモートワークのハイブリッド型です。 ・とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。 ・残業時間はチーム平均で20~30時間/月ほどで、リリース前の繁忙などは少し上振れる場合もあります。 ・基本の業務時間は9:00~18:00ですが、ユーザーの業務後にリリース作業がある場合などで、9時前や19時以降の業務となる場合があります。 【勤務状況】 出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収730万円〜1100万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝公園2-11-1住友不動産芝公園タワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社エス・エム・エス |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【募集背景】 株式会社エス・エム・エスは、「高齢社会に適した情報インフラを構築する」をミッションに、医療・介護・障害福祉・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域で事業を展開しています。 事業や組織の拡大に伴い、社内には人事、法務、経理、調達・購買、IT、予算管理など、各ドメインごとに最適化された業務システムやSaaSが存在しています。一方で、実際の重要業務はそれらを跨いで進行します。たとえば「新規サービスの調達」は、予算管理、購買申請、契約管理、支払管理を横断します。「採用~入社」は、ATS、採用予算、承認ワークフロー、アカウント発行、PC準備を横断します。 このポジションでは、各ドメインに存在する個別システムを前提にしつつ、それらの間にある分断を埋め、エンドツーエンドの業務体験を設計・実装することがミッションです。単なる社内SEや運用担当ではなく、コーポレート横断の業務ジャーニーをプロダクトとして捉え、技術選定・アーキテクチャ設計・フルスタック開発を担うエンジニアを募集します。 各ドメインの”間”は、データ連携・業務ロジック・現場の運用が交わる場所です。だからこそ本ポジションは、設計と実装を分担するのではなく、一人がフロントからデータ連携まで一気通貫で携わることを前提としています。(もちろんチームでサポートし合う環境はありますが)継ぎ目に対する強い当事者意識があってはじめて、横断ジャーニーは一つのプロダクトとして成立します。フルスタックであることは目的ではなく、この"継ぎ目のオーナーシップ"を実現するための手段です。 【配属部署】 ▼配属先:BPR推進部 コーポレートBPRグループ BPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。 中でも、今回のコーポレートBPRグループは、現場の担当者が日々活用している業務システムを改善し、オペレーションの効率化を図ることで、全社の業務効率/生産性向上と各事業の戦略遂行/目標達成を実現していくことをミッションとし、経営や事業に携わる方々が、よりイキイキと生産性高く働ける環境をシステム、業務プロセスの両面からサポートしています。 BPR推進部は現在、正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業/会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。 【仕事内容】 ▼この仕事のミッション ・ドメインごとに存在する業務システムを理解しつつ、横断プロセス全体のあるべき体験を設計する ・人・モノ・金・権限・契約といったデータをつなぎ、業務全体の整合性と意思決定スピードを高める ・現場部門の暗黙知を、ワークフロー、データモデル、UI、連携基盤として実装する ・小さな改善の積み重ねだけでなく、中長期で再利用可能な業務プラットフォームをつくる ▼具体業務例 以下のような、複数ドメインをまたぐエンドツーエンド・プロセスを対象に、課題整理、要件定義、アーキテクチャ設計、実装、改善までを担っていただきます。 (1)コーポレート横断プロセスの再設計 ・人・モノ・金・権限が絡む複雑な全社業務プロセスの体験(ジャーニー)設計、およびフルスタック開発 - 予算・調達・契約のプロセスにおける、予算管理システム、調達・購買システム、契約管理システム間の連携設計 - 採用~入社のプロセスにおける、ATS、採用予算、ヘッドカウント管理、承認ワークフロー、ITヘルプデスクの接続 - 等級・異動・報酬改定のプロセスにおける、昇格・異動・報酬変更に伴うシステム・権限・コスト反映の整合性向上 - PC、周辺機器、SaaSライセンス等の調達、割当、回収、除却といったモノ・ライセンスの流れを人事・情シス・経理と横断して設計 (2)技術選定・アーキテクチャ設計 ・既存SaaS、既存パッケージ、内製アプリケーションを前提にした、チームでの技術選定や、最適なアーキテクチャの検討・設計への参画 ・API連携、バッチ連携、イベント駆動、マスタデータ設計などを用いた横断基盤の設計 ・業務イベントを起点にしたデータ整合性・監査性・再利用性の高い仕組みづくり ・将来的な業務拡張や他部門展開を見据えたプラットフォーム設計 (3)フルスタック開発 ・バックエンド、フロントエンド、連携処理、ワークフロー、ダッシュボード等の設計・実装 ・PoCやプロトタイプの高速立ち上げと、段階的な本番実装 ・テスト設計、品質担保、運用観点を踏まえた継続的改善 (4)ステークホルダーとの協働 ・チームメンバーとともに人事、法務、経理、経営企画、調達・購買、情報システム、各事業部門との要件整理 ・現場の業務理解、業務フローの可視化、論点整理、改善優先順位の設定 ・現場に入り込みながら、業務オペレーションとシステムの両面から改善を推進 【仕事のやりがい・働く魅力】 (1)企業運営の「血流」を再設計する、全社横断の難易度と面白さ 人事や会計など、既に個別最適化された専門ドメインの“間”にある複雑な業務ジャーニーをプロダクトとして再設計します。誰もオーナーシップを持ちづらい領域だからこそ、ゼロベースであるべき姿を描ける高い技術的自由度と難易度があります。 (2)経営直結のインパクトと、圧倒的なユーザーの手触り感 支出最適化やリスク防止、入社時の立ち上がり速度向上など、コスト・リスク・生産性のすべてにおいて経営へ直接貢献できます。また、利用者がすぐそばにいる「社内ユーザー」であるため、生のフィードバックを即座に得て爆速でプロダクトを改善するサイクルを回せます。 (3)「技術×業務」の二刀流による他に例のない市場価値 フロントからインフラまでを見据えたフルスタックな開発・アーキテクキチャ設計力に加え、専門性の高いコーポレートドメインの業務知識が身につきます。「技術も業務も深くわかる」市場価値の高いエンジニアとして、中長期的なキャリアの幅が圧倒的に広がります。 【将来のキャリアパス】 以下のような能力/役割拡張を期待しております。 ▼「業務部門とITを繋ぐ、上流エンジニアへの成長」 経営層に近い距離でビジネス課題に触れるため、単なる開発にとどまらず、事業視点を持ったエンジニアとして成長できる環境です。将来的にテックリードやプロダクトマネージャーを目指す上での強力な実績となります。 ▼自律的なチーム開発への貢献 チームのコアメンバーとして、技術選定の提案やプロセス改善など、エンジニアリング文化を共に創り上げていく面白さがあります。 【入社後の流れ】 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 【開発環境・利用ツール】 ▼既存システム ・Saas:NetSuite、V-Oneクラウド、マネーフォワード、バクラク、SmartHR ・パッケージ:DIVA ・スクラッチ開発:販売管理システム、購買(P2P)システム、得意先・ベンダーマスタ、管理会計システム、etc… ・開発言語:Python(Django、Flask)、Access ・データベース:RDB(Amazon Aurora、SQL Server)、BigQuery ・クラウド環境:AWS、GCP ・認証基盤:Google Workspace ・バージョン管理:GitHub ・その他:GAS、Tableau、RPAツール、生成系AI 【その他環境】 ・出社/リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。 (とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。) ・残業時間はチーム平均で20~30時間/月ほどで、施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。 ・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。 【勤務状況】 出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収650万円〜810万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝公園2-11-1住友不動産芝公園タワー |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社エス・エム・エス |
|---|---|
| 職種 | フロントエンドエンジニア(Web) 、 Webマーケティング(SEO/SEM)(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 ▼現在の課題と採用にかける想い 私たちは医療・介護・保育領域において数百万件の専門職(求職者)データを保有しています。しかし、Web上の行動ログ、カスタマーサクセスによる対話記録、人材紹介/求人広告事業がそれぞれに保有しているユーザーデータなど、多岐にわたる顧客接点が「点」で存在しており、一人の求職者の生涯にわたるキャリア遷移を構造的に捉えきれていないという大きな課題があります。 本ポジションでは、この膨大な「行動」と「声」のデータを分析し、実際にユーザーへのアプローチ施策として落とし込むことができるデジタルマーケティングの「実装者(マーケティングエンジニア)」を募集します。ビジネス要件を技術的な仕様へと翻訳し、データを通じて求職者一人ひとりに最適な価値提供を実現することで、人材紹介・広告ビジネスの次世代モデルを共に創り上げていただきたいと考えています。 ▼採用背景 現在、マーケティング・営業プロセスの刷新(BPR)を全社的に推進しており、その心臓部となる「統合データ基盤」の構築が急務です。特に足元では、散在する求職者データを統合し、MA・Web接客ツール(KARTEやBraze等)を用いた高度なパーソナライズを実現するためのデータ設計とその「実装」が最優先事項となっています。 エンジニアリングの実装力とビジネスサイドの要求を高い次元で繋ぎ合わせ、KARTE等のツールを活用してスピーディに施策へ落とし込むことができる専門人材を新たに迎え、データドリブンな変革を加速させたいと考えています。 【配属部署】 BPR推進部への配属を予定しています。 BPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。 部内でのデータエンジニアとの連携はもちろん、各事業のオーナーやマーケター、セールス等、部門を超えて多くの方とコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。 【仕事内容】 ▼ミッション ビジネスサイドの戦略を実現するための (1)マーケティングオートメーション・Web接客の実装 (2)高度な計測基盤の構築による、意思決定支援とデータ活用精度の最大化 がミッションです。 数百万の求職者の属性、行動から得られるインテント(意図)データを正しく取得・理解し、分析環境やMAツールへシームレスに連携するためのテクニカルなアクティベーション全般をお任せします。 ▼職務内容 ビジネスサイド(マーケティング組織)とエンジニアリング領域の結節点となり、MA・Web接客ツールの実装・運用から、GTM/GA4を用いた計測基盤の構築、BigQuery等を活用したデータ連携までを一気通貫で主導していただきます。 ▼具体的な業務内容 (1)KARTE・Braze等を用いたマーケティング施策の実装・運用 マーケターが描いたシナリオに基づき、KARTE等を用いたWeb接客やポップアップ、メッセージ配信の設定を行います。HTML/CSS/JavaScript等を用いたテンプレートのカスタマイズや、ユーザーの行動ログに応じた緻密なイベント設計・データ取得要件の定義まで、実装のコアを担っていただきます。 (2)計測基盤の最適化とタグマネジメント(GTM/GA4) Google Tag Managerを用いた最適なタグ実装方法の設計、設定、運用管理をお任せします。GA4(GA360)での高度な分析を可能にするためのカスタムイベントやディメンションの設計を行い、精緻なユーザー行動計測基盤を構築・維持します。 (3)データ基盤(BigQuery/Databricks)を活用した高度な分析と連携要件の定義 BigQueryに蓄積したデータや、Databricks等のAI-BIツールを駆使し、ユーザー行動の深い分析や予測モデルを用いたデジタル施策の検証を実施します。また、そこから得られたインサイトやセグメントデータをKARTEなどのMAツールへシームレスに引き渡すための連携要件の定義を、エンジニアと共に行います。 (4)アドテクノロジーの最新動向調査と技術的対応 サードパーティCookie規制に関する情報収集と未来予測を行い、サーバーサイドGTMの導入検証や、新しい計測手法のテストなど、マーケティング活動を技術面から支える中長期的な対策を立案・実行します。 (5)マーケターとエンジニア間のブリッジ(ビジネスアーキテクト) 現場マーケターの課題ややりたいことを汲み取り、技術的な要件へ翻訳してエンジニアと折衝・推進します。 【仕事のやりがい・働く魅力】 (1)日本最大級の資産を動かすダイナミズム 数百万規模のデータを保有するビジネスだからこそ、一つの施策・一つのタグ実装が大きなインパクトを生み出します。小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのテクニカルなマーケティング経験が積めます。 (2)最先端のマーケティング変革をリード Databricksを用いたAI×BIによる高度なデータ抽出・分析から、MAツールへの実装・連携まで、最新スタックを用いた「インテリジェンス・サイクル」の構築を設計の核心から主導できる、非常に裁量の大きいポジションです。 (3)フェーズの転換期をリードする経験 事業のさらなる成長に向けた変革期です。AI活用や計測技術の高度化が進む中で、定型業務を回すのではなく、新しいデータ活用基盤とコミュニケーションの勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。 単なるオペレーションにとどまらず、マーケターとエンジニアの双方の言語を理解する中心的存在として、組織のスタックポイントを解消し、施策のPDCAサイクルを飛躍的に加速させる手応えを実感できます。 【将来のキャリアパス】 当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、 専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。 また、介護・障害福祉事業者向けのSaaS、ヘルスケア、シニアライフ、海外事業など、幅広い領域でBtoB/BtoCの事業を展開しており、その数は40を超えます。 そのため、転職せずに多様なビジネスモデルや事業フェーズに挑戦し、自分らしいキャリアを築くことができます。 ▼キャリアイメージ ・現場での経験を活かし、特定分野で専門性を高める ・リーダーシップを発揮し、マネジメントスキルを磨く ・異なる領域や職務を経験し、スキルを拡張する ・部門や領域を横断して、事業全体の責任を担う キャリアパスの正解は一つではありません。 あなたが描きたい成長曲線を、私たちと一緒に形にしていきましょう。 【入社後の流れ】 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 【開発環境・利用ツール】 ▼マーケティングツール(主要なもの) ・KARTE/Braze ▼データ&マーケティングプラットフォーム ・Google Cloud - Cloud Composer(Apache Airflow) - BigQuery - Vertex AI 等 ・Google Marketing Platform - GA4(GA360) - GTM - Search Console ・Databricks ▼社内システム ・Salesforce/AWS/Google Cloud/他 ▼開発言語/ツール ・Python/SQL/JavaScript/Google Apps Script 等 ▼その他利用ツール ・Google Workspace/Slack/GitHub Copilot/Backlog/Miro 等 【その他環境】 ・出社/リモートワークのハイブリッド型です。 ・とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。 ・残業時間はチーム平均で20~30時間/月ほどで、リリース前の繁忙などは少し上振れる場合もあります。 ・基本の業務時間は9:00~18:00ですが、ユーザーの業務後にリリース作業がある場合などで、9時前や19時以降の業務となる場合があります。 【勤務状況】 出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収730万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝公園2-11-1住友不動産芝公園タワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | Sansan株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【組織のミッション】 Sansan株式会社では、名刺・請求書・契約書といったアナログ情報をデータ化するとともに、企業情報や事業所などの多様なデータを独自に収集し蓄積しています。それらを掛け合わせたデータベースを形成し、提供しています。本ポジションは、その大規模なビジネスデータに対する分析の力を武器に、プロダクトの成長と開発をけん引する役割です。 【チームについて】 私たちのチームは、データ分析の専門家集団です。ビジネスデータの構造を深く理解し、分析を通じてプロダクトの成長と開発を後押しします。一過性の分析で終わらせず、そこで得た知見をプロダクトの企画・機能へと自ら形にしていきます。 【具体的な業務内容】 プロダクト開発組織と密に連携しながら、データに関わる調査・分析・モデリングから、プロダクトの企画・設計・開発までを一貫して担います。分析だけで終わらせず、PM・エンジニア・デザイナーといった関係者と連携しながら、自ら手を動かして開発まで踏み込みます。 ・データの調査・分析・概念設計 ・統計モデリングやアルゴリズムの検証を通じて、データから具体的な打ち手を導く ・ビジネスデータを調査・分析し、プロダクトの成長につながる課題や機会を定量的に明らかにする ・プロダクトや機能の開発に向けた調査・分析を行い、土台となるデータモデル・機能設計まで踏み込む ・データプロダクトの企画・開発 ・調査・分析の結果を、プロトタイプからプロダクト機能まで自ら開発する ・プロダクトの企画から実装までを一貫して担い、開発チームと密に連携する 【募集背景】 事業の拡大と新規プロダクトの開発に伴い、プロダクトを成長させるためのデータ分析の重要性が高まっています。データを起点に、調査・分析から企画・開発まで一貫して踏み込める人材を募集します。 【本ポジションの魅力】 ・データに関わる調査・分析・モデリングから企画・設計・開発まで、フェーズを限定せず一貫して手を動かせます。 ・取り組む分析・企画・設計は、プロダクト価値向上に直接寄与します。 ・プロダクトの開発に早い段階から関わるため、すでにあるデータを所与とせず、データの構造から設計に踏み込めます。 ・学会・技術カンファレンスでの発表など、対外的な発信も後押しします。 【開発環境、使用するツールなど】 ・開発言語:Python、R、SQL、Go(※プロダクト開発で利用) ・データベース・DWH:BigQuery ・インフラ:Google Cloud、AWS ・構成管理:Terraform ・バージョン管理・コラボレーション:GitHub、Slack、Notion ※上記すべての利用経験が必須ではなく、また他のツールも必要に応じて柔軟に利用します。 【記載内容に関する注意事項】 本求人票に記載の内容は、会社の方針によって変更になる可能性があります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収1152万円〜2917万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町渋谷1-1渋谷サクラステージ 28F/大阪府 |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり |
| 企業名 | アディクシィ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【仕事概要】 日本をデジタル先進国に 次世代に誇れる「デジタル先進国・日本」を創る 【私たちがこの思いに至った背景】 ▼「失われた30年」を生き抜いた私たちが、人生を懸けて向き合いたいテーマ かつて日本は、ものづくり大国として「ジャパン・アズ・ナンバーワン」と称された時代がありました。資源に恵まれた国ではありません。それでも日本は、海外の優れた技術や考え方を取り入れ、組み合わせ、磨き上げ、日本らしい知恵と現場力で、世界に誇れる価値へと変えてきました。 代表を含むADiXiの創業メンバーの多くは、いわゆる「失われた30年」を当事者として生きてきた世代です。未来に向かって国全体が力強く前へ進んでいる感覚を、私たちの世代はあまり知りません。 だからこそ、強く思っています。 これから社会を担う人々が、「この国の未来は明るい」と信じられないまま、社会の主役となってほしくない。むしろ、「あの時代があったから、今の日本がある」と誇りを持てる未来をつくりたい。 いま、世界はAIによって大きく変わろうとしています。AIの基盤技術やプラットフォームの多くは海外から生まれています。 それでも、私たちは悲観していません。 ▼AIインテグレーションの時代に、日本の強みをもう一度 日本には、昔から「和魂洋才」の精神があります。海外の優れたものを取り入れ、日本の現場に合わせて磨き込み、組み合わせ、より良い形にして社会へ実装していく力があります。AI時代においても、日本はもう一度、世界に誇れる価値を生み出せる。 ものづくりで培ってきた日本の強さを、AIインテグレーションの時代に新しい形で発揮できる。私たちは本気でそう信じています。 ADiXiは、AIインテグレーターとして、AIという技術と、現場を動かす人間力を掛け合わせ、日本の産業をもう一度前に進めていきます。 「日本をデジタル先進国に」。 この言葉だけを見ると、ひとつのスローガンのように感じるかもしれません。けれど私たちにとっては、きれいな言葉で終わらせるつもりのない、人生を懸けて向き合いたいテーマです。 この大きな挑戦を、私たちだけで成し遂げることはできません。同じ想いを持つ仲間とともに、次の時代をつくっていきたい。ADiXiの仲間として、私たちと一緒に成し遂げませんか。 【募集背景】 ▼「技術を触る」だけで終わらせない。AIエンジニアとしてのロールモデルへ ADiXiは、企業のAX(AIトランスフォーメーション)を一気通貫で伴走支援するプロフェッショナル集団です。 その中で、開発生産性とエンジニアリングのあり方を根底から変える起点となるのが、この「AIエンジニア(リードポジション)」です。 「AIを使い倒して、いかに速く、高品質なアウトプットを出すか」が正当に評価される環境です。 まずはWebアプリケーション開発のプレイヤーとして、GitHub CopilotやCursor、Claude CodeなどのAIツールを自身のCode/Test業務へ徹底的に適用し、「個人生産性の爆発的な向上」を自ら体現していただきます。 自らが「AI×ヒト」の共創による高生産性のロールモデルとなり、将来的にはチームや社内全体へそのAI活用ノウハウを推進・伝播していくコアメンバーを募集します。 【ADiXiのAIエンジニアの特徴】 ▼ADiXiのエンジニアは、コードを書くだけの存在ではありません。 どれほど美しい戦略提案書があっても、それを現場で動くプロダクトに変える技術力がなければ、日本のITは停滞したままです。 私たちは、経営層やCAIOの描くグランドデザインを深く理解し、自ら提案を重ねながら、データ資産化からPoC、そして本番運用の実オペレーション設計にまで深くコミットします。 そうして磨かれる「鋭いビジネス感覚」と、技術をビジネスプロセスに落とし込む「Human-in-the-loopの設計力」の掛け合わせこそが、難攻不落な大企業の課題を解く唯一の鍵となります。 ▼共創知性を研ぎ澄ます、最高峰の環境。 AI第一世代権威の特別講師をはじめ、Big4やトップコンサル出身の突出したスペシャリストが集結しています。各々が尖った専門性を持ちながらも、組織は驚くほどフラットです。 技術ブログ(Qiita週間上位)の執筆、自社独自の「AIラボ」を通じて、最新技術の標準化や現場での成功・失敗体験を惜しみなくシェアし合い、チームの知性で技術の限界値を突破していくカルチャーが根づいています。 ▼越境を歓迎する。エンジニアから、次世代のビジネスアーキテクトへ。 コードを書き上げる領域に留まらず、新規AIソリューションのパッケージ化やプロジェクト全体の組成、あるいはファームの経営企画や採用戦略にいたるまで、自ら手を挙げれば、ビジネス全体へ技術のレバレッジを効かせられる局面はいくらでも存在します。 技術のプロであり、社会に真のAXをもたらすインテグレーターへ。 あなたの技術が、産業のルールそのものを刷新していく。その仕掛けのすべてが、ここに組み込まれています。 【主な業務内容】 生成AI(LLM)、AIエージェント、RAGなどの最先端AI技術を活用し、様々な業界(金融、製造、決済、流通など)のクライアントに対するAI活用戦略の立案から、アプリケーション開発、クラウドインフラの構築、内製化支援までを幅広く担当いただきます。 現在は、クライアントのAI開発チームの立ち上げや、AIツールを用いた「AI駆動開発」の推進、既存システムのAIモダナイズなど、複数のプロジェクトが進行中。 最も強みを発揮できる「最適なフェーズ・ポジション」をお任せします。 【具体的な担当業務】 ※経験や志向性、適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に携わっていただきます。 ▼AI活用戦略の立案・要件定義 ・クライアントの経営アジェンダや業務課題を起点とした、AI活用テーマの抽出・企画立案 ・生成AIを活用した業務改革(DX)の提案ストーリー策定、具体施策の設計 ・要件定義・基本設計など、提案フェーズから案件化までのクライアント伴走 ▼AIアプリケーション・エージェント開発 ・AIエージェントやLLM組み込み型アプリケーションの開発 ・各種AIオーケストレーションツール・LLM Opsツール(Dify、Copilot Studio、Azure OpenAI等)を活用したシステムの実装 ・生成AIツール(Codex等)を自らも活用した、効率的な「AI駆動型」の開発プロセスの実践 ▼AI基盤のインフラ構築・クラウド移行 ・クラウド環境を中心としたAI実行基盤の設計・構築 ・クラウド移行に伴うアーキテクチャの最適化、ソースコードの修正・リファクタリング ・セキュリティ・認証周りの設計・実装、IaCを用いた構成管理 ▼クライアント企業のAI内製化・開発体制の構築支援 ・クライアント先プロジェクトにおける、AIツール(生成AI、開発支援AI)の導入・活用促進 ・AIを活用した効率的なシステム開発体制・プロセスの構築および現場へのレクチャー ・プロジェクト推進における課題・リスクの整理、ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション 【キャリアパス】 AIエンジニアに留まらず、AI前提の変革をリードする人材として圧倒的な市場価値を築けます。 ・AI推進PJのPM/PMO:AI案件のPJ推進に対する進捗管理、メンバーマネジメント ・AXコンサルタント/AIプロジェクトMgr:AI案件特有のリスク管理、ステークホルダーマネジメントを通したPJ推進、上流の変革シナリオ策定 等 【勤務地】 東京・大阪・名古屋・福岡の4拠点で積極採用中。 ※転居を伴う転勤はなし。U・Iターン大歓迎! ※本社または各拠点近郊のプロジェクト先での勤務となります。 ※プロジェクトにより、フルリモート相談可 【最寄り駅】 ▼東京本社 各線 都庁前駅から徒歩4分 各線 新宿駅から徒歩4分 東京メトロ丸ノ内線 西新宿駅から徒歩6分 ▼大阪オフィス JR東西線 北新地駅から徒歩2分 大阪メトロ四つ橋線 西梅田駅から徒歩3分 大阪メトロ谷町線 東梅田駅から徒歩4分 ▼名古屋オフィス 近鉄名古屋線 近鉄名古屋駅から徒歩2分 各線 名古屋駅から徒歩5分 名古屋市営地下鉄桜通線 国際センター駅から徒歩6分 ▼福岡オフィス 福岡市地下鉄空港線 祇園駅から徒歩5分 各線 博多駅から徒歩6分 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜2000万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿/大阪府大阪市北区/愛知県名古屋市中村区/福岡県福岡市博多区 |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり |
| 企業名 | アディクシィ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【仕事概要】 日本をデジタル先進国に 次世代に誇れる「デジタル先進国・日本」を創る 【私たちがこの思いに至った背景】 ▼「失われた30年」を生き抜いた私たちが、人生を懸けて向き合いたいテーマ かつて日本は、ものづくり大国として「ジャパン・アズ・ナンバーワン」と称された時代がありました。資源に恵まれた国ではありません。それでも日本は、海外の優れた技術や考え方を取り入れ、組み合わせ、磨き上げ、日本らしい知恵と現場力で、世界に誇れる価値へと変えてきました。 代表を含むADiXiの創業メンバーの多くは、いわゆる「失われた30年」を当事者として生きてきた世代です。未来に向かって国全体が力強く前へ進んでいる感覚を、私たちの世代はあまり知りません。 だからこそ、強く思っています。 これから社会を担う人々が、「この国の未来は明るい」と信じられないまま、社会の主役となってほしくない。むしろ、「あの時代があったから、今の日本がある」と誇りを持てる未来をつくりたい。 いま、世界はAIによって大きく変わろうとしています。AIの基盤技術やプラットフォームの多くは海外から生まれています。 それでも、私たちは悲観していません。 ▼ AIインテグレーションの時代に、日本の強みをもう一度 日本には、昔から「和魂洋才」の精神があります。海外の優れたものを取り入れ、日本の現場に合わせて磨き込み、組み合わせ、より良い形にして社会へ実装していく力があります。AI時代においても、日本はもう一度、世界に誇れる価値を生み出せる。 ものづくりで培ってきた日本の強さを、AIインテグレーションの時代に新しい形で発揮できる。私たちは本気でそう信じています。 ADiXiは、AIインテグレーターとして、AIという技術と、現場を動かす人間力を掛け合わせ、日本の産業をもう一度前に進めていきます。 「日本をデジタル先進国に」。 この言葉だけを見ると、ひとつのスローガンのように感じるかもしれません。けれど私たちにとっては、きれいな言葉で終わらせるつもりのない、人生を懸けて向き合いたいテーマです。 この大きな挑戦を、私たちだけで成し遂げることはできません。同じ想いを持つ仲間とともに、次の時代をつくっていきたい。ADiXiの仲間として、私たちと一緒に成し遂げませんか。 【募集背景】 ▼「技術を触る」だけで終わらせない。AI駆動開発(AI-DD)のロールモデルへ ADiXiは、企業のAX(AIトランスフォーメーション)を一気通貫で伴走支援するプロフェッショナル集団です。 その中で、開発生産性とエンジニアリングのあり方を根底から変える起点となるのが、この「AIエンジニア(AI-DDアソシエイト)」です。 「AIを使い倒して、いかに速く、高品質なアウトプットを出すか」が正当に評価される環境です。 まずはWebアプリケーション開発のプレイヤーとして、GitHub CopilotやCursor、Claude CodeなどのAIツールを自身のCode/Test業務へ徹底的に適用し、「個人生産性の爆発的な向上」を自ら体現していただきます。 自らが「AI×ヒト」の共創による高生産性のロールモデルとなり、将来的にはチームや社内全体へそのAI活用ノウハウを推進・伝播していくコアメンバーを募集します。 【ADiXiのAIエンジニアの特徴】 ▼ADiXiのエンジニアは、コードを書くだけの存在ではありません。 どれほど美しい戦略提案書があっても、それを現場で動くプロダクトに変える技術力がなければ、日本のITは停滞したままです。 私たちは、経営層やCAIOの描くグランドデザインを深く理解し、自ら提案を重ねながら、データ資産化からPoC、そして本番運用の実オペレーション設計にまで深くコミットします。 そうして磨かれる「鋭いビジネス感覚」と、技術をビジネスプロセスに落とし込む「Human-in-the-loopの設計力」の掛け合わせこそが、難攻不落な大企業の課題を解く唯一の鍵となります。 ▼共創知性を研ぎ澄ます、最高峰の環境。 AI第一世代権威の特別講師をはじめ、Big4やトップコンサル出身の突出したスペシャリストが集結しています。各々が尖った専門性を持ちながらも、組織は驚くほどフラットです。 技術ブログ(Qiita週間上位)の執筆、自社独自の「AIラボ」を通じて、最新技術の標準化や現場での成功・失敗体験を惜しみなくシェアし合い、チームの知性で技術の限界値を突破していくカルチャーが根づいています。 ▼越境を歓迎する。エンジニアから、次世代のビジネスアーキテクトへ。 コードを書き上げる領域に留まらず、新規AIソリューションのパッケージ化やプロジェクト全体の組成、あるいはファームの経営企画や採用戦略にいたるまで、自ら手を挙げれば、ビジネス全体へ技術のレバレッジを効かせられる局面はいくらでも存在します。 技術のプロであり、社会に真のAXをもたらすインテグレーターへ。 あなたの技術が、産業のルールそのものを刷新していく。その仕掛けのすべてが、ここに組み込まれています。 【主な業務内容】 Webアプリケーション開発のプレイヤーとして、AIをフル活用しながら以下の業務を担っていただきます。 (1)GitHub Copilot/Cursor等を活用したCode・Test業務への適用 ・担当プロジェクトにおける機能開発、リファクタリング、バグ修正、テストコードの自動生成など、日々の開発プロセス全体へのAIツールの徹底活用 ・綺麗なコードを、AIの支援を受けて「これまでの2倍のスピード」で書き上げるプロトタイプの確立と実践 (2)AI活用による個人生産性の定量的向上と検証 新しいプラグインやプロンプトの工夫(チートシートの作成など)を自発的に行い、自分自身の限界値をアップデート (3)チームへのAI活用推進・ノウハウ共有 日々の業務や社内勉強会を通じて、「このプロンプトでテストが爆速で作れた」「Cursorのこの機能が便利だった」といったリアルな成功・失敗体験をチームメンバーにシェア 【キャリアパス】 ITエンジニアに留まらず、AI前提の変革をリードする人材として圧倒的な市場価値を築けます。 ・AI-DDチームリード:チーム内でのAI利用の確立、生産性・品質を定量的に向上させるリーダー ・AIテックリード/AIスペシャリスト:特定技術の深堀り検証と社内標準化、高難度な技術課題の解決 ・AXコンサルタント/AIプロジェクトMgr:AI案件特有のリスク管理、ステークホルダーマネジメントを通したPJ推進、上流の変革シナリオ策定 等 【勤務地】 東京・大阪・名古屋・福岡の4拠点で積極採用中。 ※転居を伴う転勤はなし。U・Iターン大歓迎! ※本社または各拠点近郊のプロジェクト先での勤務となります。 ※プロジェクトにより、フルリモート相談可 【最寄り駅】 ▼東京本社 各線 都庁前駅から徒歩4分 各線 新宿駅から徒歩4分 東京メトロ丸ノ内線 西新宿駅から徒歩6分 ▼大阪オフィス JR東西線 北新地駅から徒歩2分 大阪メトロ四つ橋線 西梅田駅から徒歩3分 大阪メトロ谷町線 東梅田駅から徒歩4分 ▼名古屋オフィス 近鉄名古屋線 近鉄名古屋駅から徒歩2分 各線 名古屋駅から徒歩5分 名古屋市営地下鉄桜通線 国際センター駅から徒歩6分 ▼福岡オフィス 福岡市地下鉄空港線 祇園駅から徒歩5分 各線 博多駅から徒歩6分 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜700万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿/大阪府大阪市北区/愛知県名古屋市中村区/福岡県福岡市博多区 |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社LITALICO |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 障害福祉や児童福祉、学校教育などを中心に事業展開するLITALICOでは、この5〜6年間でテクノロジーを用いた事業検証を急速に進めてきました。 各プロダクトや組織のリーダーを中心として「個別最適」に技術や開発プロセスの意思決定を行い、スピードを重視してきた結果、現在ではBtoB/BtoCサービスの展開や自社店舗事業のDX化など、20近くの多種多様なプロダクトやシステムが立ち上がっています。エンジニア組織への投資も加速しており、5年前には80名程度だった組織が今では250名規模にまで拡大しました。 このように事業が急成長を遂げ、介護や一般教育、メンタルヘルスといった周辺分野へも事業領域を拡張している現在、今後さらなる飛躍を目指す上で「テクノロジー領域への注力」がより一層不可欠なフェーズに突入しています。 実際に作るべきプロダクトやシステムの構想を練っていく中で、システム開発やデータ活用の重要性も高まっており、今後さらなる組織の拡大と共に、組織そのものも強化・進化させていく必要があると考えています。 グローバルで見てもトップクラスに貴重なデータを持つLITALICOだからこそできる、業界全体のさらなる進化に向けて、その中心的な立場を担い、全社データ活用のシステム設計・データ分析を共に推進してくださるデータエンジニアを募集しております。 【募集部門について】 ▼ミッション・組織の役割 LITALICOは、福祉業界の支援記録やアセスメントや行動履歴といった大規模な一次情報を保有しており、データ統括部は、現場の価値あるデータを全社横断で収集・構造化し、AIなどのテクノロジーと掛け合わせることで、新たな顧客価値へ変換することをミッションとしています。 データ統括部BizOpsグループには10名所属しており、データ基盤担当が兼任2名、R&Dグループにも2名所属しております。今後の体制拡大に応じて、専門グループ化する構想です。 DXとAIの波が到来する今、既存事業の枠に留まらず、顧客の理想を追求する価値創出を小さく高速に積み上げていく組織です。全社において、データを用いて自ら考え、事業と現場と対話し、ビジョンを実現するプロダクトを生み出す役割を担っています。 ▼業務内容 現在17を越える事業を展開しており、直接支援事業からプラットフォーム事業まで事業モデルも事業規模も顧客も多岐に渡ります。各事業でのデータ活用を推進しつつ、全社横断でのデータ統合により価値創出を行っていただきます。 また、データ専任組織の立ち上げやマネジメントを担っていただく想定をしております。 業務の進め方としては、プロダクトやマーケティング部門との協働、あるいはエンジニアリング部門におけるインフラ/セキュリティの部署やプロダクトのバックエンドのエンジニアと協力して進めていただきます。 ▼具体的な業務内容 ・エンジニアリング - AWS/Google Cloud上でのデータ基盤(BigQuery)の設計・構築・運用 - 支援DB、SaaS、顧客情報、ユーザー行動ログなどの各種データを取り込むパイプラインの設計・実装・運用 - IaCを活用したデータインフラ構築・運用のコード化および CI/CD 基盤の整備 ・基盤整備 - データパイプラインの監視、異常検知の自動化、テスト追加によるデータ品質の担保 - 個人情報・要配慮個人情報などのセンシティブデータに対するアクセス制限、暗号化、マスキングなどのガバナンス設計 ▽データカタログの導入・整備、開発標準の整備による脱属人化・運用の標準化推進 - コンピュート・ストレージリソース管理およびコスト最適化 - テキスト・画像などの非構造化データ管理基盤の整備およびデータパイプライン拡張 ・アナリティクス、サイエンス - データモデリングおよび各種分析・プロダクト用データマートの設計・開発 - 全社・事業部で利用する主要 KPI やビジネスロジックの定義・標準化と、再利用性の高い共通データモデルの構築 - ステークホルダーとの要件整理、PdM、データアナリスト、ビジネスサイド(BizOps)と密に連携したデータ活用要件の定義・仕様策定 - BIツール(Looker、Tableau 等)や分析環境の整備を通じた、社内メンバーの自律的なデータ活用支援 ・AI Ops - AI/LLM 向けデータパイプライン構築 - AI エージェントや LLM/RAG 活用に必要なデータ連携基盤の設計・開発 【開発環境】 技術的合理性を確かめた上で、各事業の文脈に沿った新技術にチャレンジしています。事業特性により、高負荷・高可用性寄りではなく、事業ドメインの複雑性への適応と長期的改善、もしくは変化とスピードへの対応を重視して選定するケースが多いです。 ・クラウド基盤・インフラ:AWS(Aurora、S3)/Google Cloud (Cloud Run) ・データ基盤:Google BigQuery ・ETL:Datastream/DMS/TROCCO ・BI:Tableau/Looker Studio/redash ・言語:Python/SQL ・構成管理:GitHub/GitHub Actions ・AI・LLM関連:Google Gemini/Amazon Bedrock ・AI コーディングアシスタント:GitHub Copilot/Claude Code/Codex ・プロジェクト管理/コミュニケーションツール:Slack ・Backlog:Google Workspace/Google Meet/GoogleChat 【本ポジションの魅力/やりがい】 ▼現場と近い距離で、業界屈指のアセットを活用し「支援」を進化させる挑戦 データが生み出される支援現場に直接関わる機会が豊富にあります。業界屈指の支援事例、支援データ、支援ノウハウ、そして優秀な人材という圧倒的なアセットを有しており、これらを駆使してテクノロジーの力で「支援」そのものを進化させていくチャレンジングな環境です。 ▼「支援データ×AI」の最前線に取り組める機会 直接支援事業で、データ基盤整備と同時に業務効率化と支援品質向上に繋がるプロダクト作りを同時並行で手掛けており、攻めのデータエンジニアリングを実践する機会が豊富にあります。 ▼多種多様なフェーズ・ビジネスモデルにおける横断的なデータ基盤構築 スタートアップフェーズの新規事業から、既に確立された基幹事業まで、異なるビジネスモデルのデータ基盤構築およびデータ活用に携わることができます。幅広い事業フェーズの課題解決を通じて、データエンジニアとしての専門性と事業へ貢献できる幅を大きく広げられます。 ▼組織・技術の本格的な立ち上げと、全社への「データ文化」の浸透 技術的なデータ基盤の構築にとどまらず、組織的にも本格的な立ち上げを行っていく非常にエキサイティングなフェーズです。全社にデータ文化を浸透させ、データドリブンな意思決定を根付かせていくという、組織づくりの根幹から携わる貴重で裁量の大きい経験を積むことができます。 ドメイン特性上、データの安全性および保守性をしっかり担保したいとも考えており、そこのガードレースも同時に整備しています。 【働いている社員】 ▼社員の特徴 ・性別から年齢(20代~50代)まで幅広いメンバーが在籍 ・多様なバックグラウンド(SIer/ゲーム/金融/教育/行政等)を持った社員の存在 ▼入社理由 ・社員の想いの強さや良い人が多く、一緒に働きたいと感じた ・店舗事業を軸に、顧客の資産やデータが豊富あり、技術的挑戦や可能性への面白みを感じた ・自身に子どもが産まれたことをきっかけに、福祉や教育領域に貢献したいという気持ちが強くなった ・今まではあまり知らない領域で遠くに感じていたが、改めて領域の課題や目指す世界観を聞いて、非常に意義が高くやりがいある仕事だと共感した 【勤務地】 東京本社 【出社頻度やリモートワークについて】 当求人におけるリモートワークとは、自宅・または自宅に準ずる場所(実家など)での在宅勤務を想定しています。サテライトオフィスはなく、カフェなど公共スペースでの勤務はできないためご了承ください。 |
| 給与・報酬 |
想定年収850万円〜1400万円 |
| 勤務地 | 東京都目黒区上目黒2-1-1目黒GTタワー15F |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 時短勤務相談可 賞与あり |
| 企業名 | 株式会社できるくん |
|---|---|
| 職種 | プログラマー(Web) |
| 業務内容 |
【私たちについて】 ミッション:働く体験に、まだ見ぬ価値を ビジョン:テクノロジーで産業の在り方を変える 私たちはAI Workforce事業・AI BPO事業を軸に、長年モデルが全く変わっていない受託産業の構造そのものを作り替えます。 受託産業は、過度な労働集約・IT化の遅れといった構造的課題により、国際的に見ても『労働生産性が低い』まま停滞しています。 この問題の原因は産業全体に蔓延する「IT化の遅れ」と「労働集約型のビジネスモデル」という構造的な欠陥にあり、私たちは人が張り付いて回す受託モデルを終わらせ、要件定義から実装までをAIエージェントが実行する事業モデルを本気で開発しています。 【IT受託産業の課題】 受託産業は、国際的に見ても労働生産性が低いまま停滞していますが、1人1人のスキルというよりは構造的に労働集約・IT化の遅れといった課題が起きており根本からオペレーションが変わる必要があると感じています。 現在その課題を解決するための第一弾、制作領域向けのAI駆動の制作エージェントを開発を推進。AIがクリエイティブプロセスを深く支援し、制作工程の70%~80%を削減を実現、生産プロセスそのものに変革をもたらします 【今抱えている課題】 ▼半外注の開発体制を完全内製化へ 2025年のタイミングでMVVを刷新、「AIを軸とした事業展開へ」と、大きな転換点を迎えておりM&A等における新たな資本と仲間を武器に『AI エージェントSaaS』の事業を走らせていきます。 この事業推進において最も重要なのが『プロダクト開発』です。 現在外注のメンバーが半分、社内のメンバーが半分で開発している状況です。 本気でAI SaaSのプロダクトを構築していくためには今の体制だと開発スピード・質を強化していくことが難しい状況です。 そこで完全内製化し開発をリードして事業スケールを推進してくださる『プロダクトエンジニア』の方を探しています。 【想定している開発体制】 ・PdM1名 ・エンジニア1名 ・外部パートナーエンジニア2名 の4名で開発を行っています。 【業務内容】 プロダクトエンジニアとしてAIエージェントによる「Web制作工程の完全自動化」の開発していただくポジションです。 チームメンバーと共にプロダクト組織として開発を推進していただく予定です。 ※ご希望があれば、将来的にピープルマネジメントやテックリード等を担っていただくことも可能です。 【業務詳細】 ・AIエージェントプロダクトの設計・開発 ・開発後の運用・改善 ・開発・リリーステスト ・PdM・ビジネスサイドとの仕様検討・要件定義 ・開発プロセス・開発文化(レビュー・開発フロー等)の設計 など 【開発環境】 ・言語:Python、TypeScript ・Agent:Flue、Claude Agent SDK ・Frontend:Next.js ・Backend:FastAPI(REST API) ・DB:PostgreSQL/Redis ・クラウド:AWS、Bedrock AgentCore、Amplify ・設計方針:非同期処理を前提としたバックエンド設計、ホームページ開発SaaSのハーネス設計 ・その他:生成AI(LLM)APIとの連携を前提とした開発 ・コミュニケーション/社内共通ツール:Slack、Google Workspace、Notion 【このポジションの魅力】 ・将来の技術リードやEM候補として、事業グロースに必要な技術選定や構築に関われる ・少数精鋭のAI駆動の開発体制構築に関わることができる ・業界構造を変えるプロダクトづくりに関われる 単なる機能開発ではなく、業界構造の業務フローそのものをAIエージェントで再設計します。「人が動いて価値を出す」受託産業の常識を、技術の力で“知能をスケールさせて価値を出す”構造へ変える手触り感があります。 【勤務地】 JR五反田駅西口9番バス乗り場から直通バス有(無料) 直通バスは原則平日8:00~20:00の間、運行 勤務地変更の範囲:変更なし 【リモート勤務について】 ▼ハイブリッド:週3日出社(週2日リモート可) ※状況に応じて所属部署の判断あり |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜1208.4万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区西五反田7-22-17TOCビル8階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) |
| 企業名 | 株式会社LITALICO |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 障害福祉や児童福祉、学校教育などを中心に事業展開するLITALICOでは、この5〜6年間でテクノロジーを用いた事業検証を急速に進めてきました。 各プロダクトや組織のリーダーを中心として「個別最適」に技術や開発プロセスの意思決定を行い、スピードを重視してきた結果、現在ではBtoB/BtoCサービスの展開や自社店舗事業のDX化など、20近くの多種多様なプロダクトやシステムが立ち上がっています。エンジニア組織への投資も加速しており、5年前には80名程度だった組織が今では250名規模にまで拡大しました。 このように事業が急成長を遂げ、介護や一般教育、メンタルヘルスといった周辺分野へも事業領域を拡張している現在、今後さらなる飛躍を目指す上で「テクノロジー領域への注力」がより一層不可欠なフェーズに突入しています。 これまでは開発速度を求めて現場の技術選定や判断に任せてきましたが、事業が多角化した現在、「サービス間のシステム連携やデータ統合」が徐々に必要なフェーズに入ってきました。現在は、押さえるべき所はリーダー層でマネジメントして現場の速度を落とさない体制へと移行しつつ、エンジニア組織全体の連携や一体感を持てる組織づくりを大切にしています。 こうした変革期にあるLITALICOでは、現在以下のような多くの重要なプロジェクトを予定しています。 ・新規事業の立ち上げおよび既存事業のグロース ・多種多様なプロダクトをつなぐ、システム横断の連携プロジェクト ・一般教育やメンタルヘルスといった周辺領域への進出 ・蓄積されたデータを活用した、AIによる新たな付加価値の創造 エンジニア組織を支える体制も構築され、組織全体がより良い方向に進むよう改善を続けています。これだけ多様なプロダクトとチャレンジングな環境があるからこそ、ご自身の志向に応じた様々なキャリアアップの方向性を描くことが可能です。 弊社の「障害のない社会をつくる」というビジョンに共感いただき、エンジニアリングの力で社会課題の解決と事業のスケールを共に推進してくださる経験者の方を求めています。 【募集部門について】 ▼ミッション・組織の役割 LITALICOは、福祉業界の支援記録やアセスメントや行動履歴といった大規模な一次情報を保有しており、データ統括部は、現場の価値あるデータを全社横断で収集・構造化し、AIなどのテクノロジーと掛け合わせることで、新たな顧客価値へ変換することをミッションとしています。 データ統括部BizOpsグループには10名が所属しており、各事業・プロジェクトを複数兼務し、都度優先度を判断しながら実行していく運営をしています。 直接支援領域およびプラットフォーム領域のセールス、マーケティングおよび事業管理領域を中心にDXおよび業務オペレーションの効率化に取り組んでいます。それぞれのDXの機会と組み合わせて、データおよびAIの全社展開も実施しています。 ▼業務内容 ・ビジネス課題の特定と要件定義 現場および専門組織と協働し、業務フローのボトルネックや課題を構造的に整理し、企画を立案 ・AI/自動化ソリューションの企画・開発 生成AI(LLM)やローコード/ノーコードツール、社内向けアプリを用いて、ワークフローの自動化やAIエージェントの設計・実装 ・システム間連携とデータ統合 複数のSaaS(CRMやSFAなど)や社内データ基盤を繋ぎ、ビジネスプロセス全体を最適化する基盤を構築 ・高速なプロトタイピングと価値検証 構想を素早く形(プロトタイプ)にし、現場の業務に組み込みながら繰り返し実証・改善を実行 ▼具体的な業務例 ・社内業務で利用するSaaS間のデータ連携機能の設計、開発(GCP環境、Zapierなど) ・データ分析基盤のデータモデリング設計、開発 ・GoogleWorkspaceのGASなどの開発 ・SalesForceやkintoneなどのCRM製品の設計、開発・設定、検証 ・生成AIを利用して業務効率化するための自動化・システム化の設計・開発 ・上記案件の開発リリース後の保守運用 【開発環境】 技術的合理性を確かめた上で、各事業の文脈に沿った新技術にチャレンジしています。事業特性により、高負荷・高可用性寄りではなく、事業ドメインの複雑性への適応と長期的改善、もしくは変化とスピードへの対応を重視して選定するケースが多いです。 ・開発言語:Python/TypeScript/Google Apps Script (GAS) ・クラウド・データ基盤:Google Cloud/BigQuery ・AI・開発支援ツール:Gemini/Claude Code/Codex/GitHub Copilot ・SaaS・業務システム:Salesforce/kintone/Google Workspace ・ローコード・自動化ツール:AppSheet/Zapier ・コミュニケーションツール:Slack/Google Chat 【本ポジションの魅力/やりがい】 1.アジャイル型で問題解決に取り組む 事業目線で企画に着手し、ヒアリングを重ねてプロトタイプを開発し、トライアル導入しフィードバックを得て改善するという開発スタイルです。 2.実際の現場を肌で感じられる 対話を積み重ね、現状と事実を整理しながら、本当に役に立つものづくりをするために、ドメイン知識および人との繋がりを大切にしています。 3.多種多様なフェーズ・ビジネスモデルにおける問題解決に携われる スタートアップフェーズの新規事業から、既に確立された基幹事業まで、異なるビジネスモデルに対して取り組む事ができ、幅広い経験が積めます。 4.世界にインパクトを与えるサービス ターゲットとなる市場は、年々社会的なニーズが高まっており、国の障害福祉予算は年間4兆円が割かれるなど、今後も成長が期待されているマーケットです。世界的に見ても未開拓な部分が多い領域なので、世界に対して日本発信で0→1を生み出せるチャンスがあります。 【働いている社員】 ▼社員の特徴 ・性別から年齢(20代~50代)まで幅広いメンバーが在籍 ・多様なバックグラウンド(SIer/ゲーム/金融/教育/行政等)を持った社員の存在 ▼入社理由 ・社員の想いの強さや良い人が多く、一緒に働きたいと感じた ・店舗事業を軸に、顧客の資産やデータが豊富あり、技術的挑戦や可能性への面白みを感じた ・自身に子どもが産まれたことをきっかけに、福祉や教育領域に貢献したいという気持ちが強くなった ・今まではあまり知らない領域で遠くに感じていたが、改めて領域の課題や目指す世界観を聞いて、非常に意義が高くやりがいある仕事だと共感した 【勤務地】 東京本社 【出社頻度やリモートワークについて】 当求人におけるリモートワークとは、自宅・または自宅に準ずる場所(実家など)での在宅勤務を想定しています。サテライトオフィスはなく、カフェなど公共スペースでの勤務はできないためご了承ください。 |
| 給与・報酬 |
想定年収850万円〜1400万円 |
| 勤務地 | 東京都目黒区上目黒2-1-1目黒GTタワー15F |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 時短勤務相談可 賞与あり |
| 企業名 | 株式会社タイミー |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) 、 AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集背景】 タイミーには、ワーカー・事業者・仕事・稼働実績・レビュー・営業活動など、事業成長に伴って多様なデータが蓄積されています。今後の非連続な成長に向けては、これらを分析や意思決定支援に留めず、 プロダクト体験そのものを進化させるAI・データプロダクト として価値に変換していく必要があります。 本ポジションは、AI・データの可能性を実際のプロダクト/サービス/業務体験に落とし込み、顧客価値と事業KPIの向上に接続するPdMロールです。単なるデータ活用PJの推進ではなく、ユーザー価値・事業価値・技術実現性の交点を見極めながら、仮説検証からスケールまでをリードいただきます。 【業務内容】 ▼AI・Data PdMとして、担当領域におけるAI・データプロダクト/機能/サービスの企画・推進を担っていただきます。 ・AI・データを活用したプロダクト機会の探索、課題構造化、テーマ定義 ・担当領域のプロダクト戦略/ロードマップ/KPI・ガードレール指標の設計 ・PoC/MVPを通じた仮説検証、成功基準・撤退基準の設計 ・PRD/要件定義、データ要件・AI/ML要件・非機能要件の整理 ・エンジニア、デザイナー、DS/DRE/DM/DA、事業部門と連携した開発推進 ・GTM、業務定着、効果検証、継続改善の推進 ・成功・失敗事例の型化と、他領域への横展開 ▼想定テーマ例 ・マッチング/レコメンド/スコアリング体験の改善 ・ワーカー/事業者双方の意思決定を支援するAI・データ機能 ・営業・CS・マーケティング領域におけるAI/データプロダクトの企画・実装 ・AIを活用した業務プロセスの再設計、オペレーションの高度化 【本ポジションの魅力】 ・タイミー固有の大規模データを活用し、「はたらく」に関わる社会課題に対して新しい解決策を届けられます。 ・AI・データを“技術導入”ではなく、プロダクトとして扱い、探索〜実装〜スケールまでを一気通貫で推進できます。 ・Two-sided marketplace/プラットフォーム型プロダクトにおける、データ活用・AI活用の実践経験を得られます。 ・事業・プロダクト・データ/AI技術の結節点に立ち、KPIや品質指標を統合して意思決定する経験を積めます。 ・DS/DRE/DM/DA/SWE/Design/Bizを横断し、AI時代のプロダクトづくり、評価、ガバナンス、GTM、組織連携の型を作れます。 【技術スタック(主要な部分の抜粋)】 ・クラウド ‐ Google Cloud ・開発言語 ‐ Python ・データ基盤 ‐ BigQuery/Fivetran/dbt Cloud ・ML/LLM基盤 ‐ Vertex AI/MLflow/LiteLLM/Datadog LLM Observability ・BIツール ‐ Looker/Looker Studio ・IaC ‐ Terraform ・開発環境・ツール ‐ Visual Studio Code/Cursor/Claude Code/GitHub Copilot/Devin/GAS etc 【業務内容】 変更の範囲:変更の可能性なし 【勤務地】 株式会社タイミー:東京本社 ※フルリモート勤務可 |
| 給与・報酬 |
想定年収900万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区東新橋1-5-2汐留シティセンター35階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり |
| 企業名 | 株式会社TRAILBLAZER |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) 、 データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集概要】 株式会社TRAILBLAZERにおいて、JR西日本グループ全体のデータマネジメント健全化を技術面から下支えする、プレイング主体のデータエンジニアを募集します。本ポジションは、マネジメントに特化するのではなく、高い専門性を活かして自ら手を動かし、データ分析基盤の構築やデータの整備をリードする役割です。社内のインフラエンジニアやデータサイエンティストと連携するだけでなく、JR西日本側のデータマネジメント組織とも直接コミュニケーションを取りながら、理想的なデータ環境を実装していただきます。 【募集背景】 JR西日本グループが持つ膨大な鉄道・生活サービスデータを活用し、データ駆動型経営を加速させるため、現在グループ全体のデータ基盤改革が進んでいます。TRAILBLAZER内での自由度の高いR&D環境のゼロベースでの構築・ブラッシュアップに加え、JR西日本本体が持つデータ環境の改善も推進するなど、技術力を持って実働できるプロフェッショナルが必要不可欠となっています。発展途上であるレガシーなデータ環境とモダンな最新技術のギャップを埋め、泥臭い課題解決から洗練された基盤構築までを自ら推進できるエンジニアを増員募集いたします。 【具体的な業務内容】 データエンジニアリングおよびアナリティクスエンジニアリングのスペシャリストとして、以下の業務をプレイングの軸として遂行いただきます。 ▼自社R&D環境・データ分析基盤の構築と運用 ・モダンデータスタックを活用したELT基盤の設計・実装 ・ロール設計、権限設計、セキュリティ設定などのデータガバナンス整備 ▼データ整備とパイプライン実装 ・実データの探索やデータオーナーへのヒアリングを通じた、データ仕様の解明・整理 ・上流の仕様変更に耐え得るデータ構造への再設計、およびdbt等を用いたELTパイプラインへの実装と運用・監視 ▼JR西日本側データ基盤の整理と上流調整 ・JR西日本側のDMO組織と連携した、データデリバリーに関する課題への対処 ・上流システムの改修情報からデータリネージを辿り、影響範囲を自ら特定・文書化 ・分析側とシステム側双方の言語を理解した、データオーナー組織との仕様確認や調整の主導 ▼分析プロセスの標準化実行 DevOps、DataOpsの観点からデータ分析組織における技術標準・推進フローの設計とチームへの浸透 【技術スタック】 ▼言語・フレームワーク ・Python(pandas/polars を用いたデータ加工・分析) ・PySpark(分散データ処理の運用) ・FastAPI/Flask(API開発・運用) ・pytest(テスト設計・運用) ▼データベース/SQL ・複雑なクエリ設計(window関数を用いた時系列データ処理・順位付け) ・WITH句(CTE)を活用した可読性の高いクエリ設計 ・explainを用いたクエリチューニング ・JSON等のネストデータ処理 ▼クラウド ・Azure(Blob Storage/ファイル共有/VM運用・コスト管理/ネットワーク) ・GCP(BigQuery/Gemini API) ・AWS(S3/ECR/EKS/Bedrock/CloudShell) ▼データ基盤/ワークフロー ・Databricks(コード管理/ダッシュボード/ワークフロー運用/Apps) ・Airflow/dbt/Dagster/Airbyte(データパイプライン構築・運用) ▼インフラ/DevOps ・Docker/Terraform(IaCによる環境構築) ・GitHub(バージョン管理/GitHub Actions/Copilot活用) ▼開発環境 VS Code/Claude Code/GitHub Copilot 【ポジションの魅力】 ・社会的影響力の大きい大規模データを扱う手応え ‐ 西日本最大級のインフラを持つJR西日本グループの膨大なデータを対象に、自らの技術力で価値を生み出す仕組みを作ることができます。 ・モダンデータスタックを駆使した基盤構築の裁量 ‐ 自由度の高いTRAILBLAZER独自のR&D環境において、Snowflakeやdatabricks、open table format、dbt-fusionなどのモダンな技術を用いた理想的な基盤を技術スタックの選定やアーキテクチャ設計などのレイヤから関わることができる環境です。 ・技術とビジネスをつなぐハイブリッドな経験 ‐ 開発だけを切り出して請け負うのではなく、事業の背景を理解から上流調整、実装、運用まで一気通貫で担当します。分析組織とシステム組織の間をつなぐ経験を積めるポジションです。 【勤務地】 本社、大阪オフィス、東京オフィス ※フルリモート勤務可 ※業務事由等による出張あり |
| 給与・報酬 |
想定年収900万円〜1740万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市北区芝田/大阪市北区曽根崎新地/東京都港区虎ノ門 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス |
| 企業名 | 株式会社BuySell Technologies |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【募集背景】 弊社は、「人を超え、時を超え、たいせつなものをつなぐ架け橋となる」をミッションに、リユース業界に関わるすべてのステークホルダーに向けたサービス開発をしている企業です。 現在、今のバイセルの業務を支えるリユース基幹システムの開発と、リユース業界の未来を切り開くプラットフォーム開発を行なっています。買取から販売までの一連の業務がマイクロサービスで表現されており、各プロダクトチームがリアル特有の課題解決に日々取り組んでいます。自動化・効率化、データの一元管理やAI導入など、アナログが主流だった業界だからこそテクノロジーによって事業をスケールするポテンシャルがまだまだあります。 また、弊社はリユース業界No.1のテックカンパニーを目指しており、事業だけでなくエンジニア組織も急成長しています。メンバーの増加に伴う開発横断組織の誕生、開発生産性への意識改善や社外へのアウトプットを強めるワーキンググループなど、理想のエンジニア組織・文化づくりを目指して精力的な活動が行われています。 しかし、まだ我々の組織は始まったばかりで、理想のためにやりたいこと・やらなければいけないことが山積みです。リユース業界No.1テックカンパニーに達するために、この組織フェーズや事業に共感するハイスキルを持った仲間が必要です。業界・会社が盛り上がっている中で最高品質なプロダクトづくり、それを取り巻く強いエンジニアたちと一緒に働いてみたい方、是非ご応募お待ちしております。 【業務内容】 現在、買取から販売までリユース事業に必要なすべての機能を包括して提供する自社開発プラットフォーム「Cosmos」の開発を進行中であり、そのバックエンドの領域を主軸にソフトウェア開発を行っていただきます。 ・プロダクトのバックエンド領域における開発(設計・実装・テスト) ・高品質なプロダクトづくりを目指す取り組み ・チーム勉強会 ・開発生産性 【プロダクト開発環境】 ・インフラ:GCP/AWS ・プロジェクトデザイン:Miro/Figma ・利用言語やフレームワーク:Go/Python/React.js ・CI/CD:GitHubActions ・プロジェクトデザイン:Miro/Figma ・ドキュメント管理:Confluence/GoogleDrive ・チケット管理:Jira ・コミュニケーション:Slack ・バージョン管理:GitHub ・その他:Sentry/NewRelic/FindyTeam+ 【ポジションの魅力】 ▼ユーザとの距離が非常に近い環境で開発ができる 私たちの解決すべき課題は常にリアルな現場にあるため、出張訪問買取の同行や、在庫管理の倉庫に赴くことができます。システムの利用シーンやエンドユーザの熱量など、机上では伝わりにくい情報を比較的簡単に得ることができる魅力的なポジションです。 ▼スクラム開発でプロダクト開発者としてのスキルを高めていくことができる ステークホルダーを巻き込んだスクラム開発を行なっているため、開発サイクルが速いと同時にプロダクト開発者としてのスキルも高めていくことができます。 【チームの特徴】 ・プロダクトあたり10人未満のチーム構成です ・エンジニア組織が拡大フェーズであるため文化醸成を大切にしています ・開発生産性への意識が高く、フルスタックな働き方が好まれます ・仕様がトップダウンで降りることはなく、エンジニアが「なぜつくるのか」、「現場の課題解決ができているのか」を突き詰め、理解して開発します ・業務を通して得た知見をtech blogや外部登壇で発表し「インターネットに貢献する」ことが評価制度に組み込まれており、積極的なアウトプットが求められます 【働き方】 ▼ハイブリッドワーク(基本週3日出社推奨) ・チームによって出社日や出社日数が異なります。 ・個人の事情によって柔軟に対応可能です。 バイセルのテック組織は「顔を合わせて働く組織」でありたいと考えています。直接的なコミュニケーションにより意思決定を加速し、チームビルディングを最大化することで生産性の高い組織の実現を目指しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収708万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区四谷4-28-8PALTビル |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | デロイトトーマツノード合同会社 |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【業務内容】 AI(または生成AI)および「次世代データ基盤(DWH/データレイク/データパイプライン)」の領域において、実装経験や専門性を武器に、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つ「リードエンジニア候補」としてご活躍いただきます。 単なるデータの集約に留まらず、DatabricksやSnowflakeなどのモダンなプラットフォームを活用したデータ基盤の構築や、それらを生成AI(RAG等)とシームレスに連携させる高度なアーキテクチャ設計・実装・レビューを牽引するポジションです。 ▼具体的な業務 (1)AI・データ基盤プロジェクトの推進・リード AI/生成AI、および大規模データ基盤(ETL/ELT、データパイプラインなど)領域におけるプロジェクト推進(タスク整理・実行、品質管理、コードレビューなど) (2)アーキテクチャ設計・実装 大企業のエンタープライズデータを一元化するモダンデータ基盤の設計、生成AIを掛け合わせたシステムの最適なアーキテクチャ設計、および技術仕様書等のドキュメント作成 (3)チームリード・メンバー育成 開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、技術面(データモデリングやAI実装など)でのサポートや教育、指導 (4)ビジネスサイドとの連携 プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーと協調し、ビジネス要件をデータモデルやAIの機能へと落とし込む技術的な要件定義・技術選定の推進 ▼案件事例 ※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※ ・自動車業界クライアント向け:複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計 ・自動車業界クライアント向け:車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築 ・自動車業界クライアント向け:車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築 ・電気通信事業クライアント向け:デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築 ・小売業クライアント向け:オンプレミスのクラウド移行 ・電気ガス事業クライアント向け:生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応 ・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー 【取り扱うソリューション】 ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。 ▼開発手法 アジャイル(スクラム開発) ※クライアントや案件属性によって変更あり。 ▼Cloud AWS、Azure、Google Cloud、OCI ▼AI/ML ・AWS Bedrock、SageMaker、Knowledge Base for Amazon Bedrock etc ・Azure AI Foundry、OpenAI Service、Machine Learning、AI Search、 Prompt Flow etc ・Google Cloud Vertex AI、Agent Engine、Vertex AI Search、Gemini Enterprise etc ・NVIDIA NIM、NeMo、Omniverse、Databricks - Agent Bricks ▼データ基盤/活用 ・AWS Redshift/Athena、Glue、Kinesis Data Analytics、EMR、Kinesis + SNS/SQS、Glue Studio etc ・Azure Synapse Analytics、Data Factory、Synapse Pipelines、HDInsight、Event Hubs、Data Factory etc ・Google Cloud BigQuery、Pub/Sub、★Dataplex、Dataflow etc ・Databricks、Snowflake ▼ローコード/ノーコード ・Power Automate/Power Apps、UiPath、Blueprism、AutomationAnywhere ・Dify、Gemini Enterprise、MS Copilot Studio ▼EMTech ★量子コンピュータ、★Physical AI - Robotics、★Web4 ▼プログラミング言語/FW ・Python、Java、TypeScript、Node.js ・Flask、FastAPI、SpringBoot、React、Next.js、Vue.js、Nuxt.js ・LangChain/LangGraph、MLflow ・★MicrosoftAgentFramework、★SemanticKernel、AutoGen ・★MCP、★MCPPythonSDK、★FastMCP、★ROS2 ・★A2A、★AP2 ▼laC/CI ・Terraform、CloudFormation、Ansible ・GitHubActions、AWSCodePipeline、AzureDevOps、Jenkins ▼AIツール ・MSCopilotStudio、M365Copilot、ChatBot(ChatGPTライク) ・GitHubCopilot、★Devin、★v0 ▼AIロボティクス ★SLAM、★Navigation、★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル ▼データベース 各種RDS、NoSQL、★NewSQL、VectorDB、★GraphDB ▼監視/評価/セキュリティ ★Langfuse、★RAGAS、★RAGChecker、★mlFlow、★Datadog、Snyk ※1 ★印以外:D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの ※2 2025年12月時点 【業務の魅力】 (1)「Biz(ビジネス)×Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。 (2)デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験 DTCグループの他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。 (3)テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。 【キャリアについて】 D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。 (1)スペシャリスト 特定の技術領域(クラウド、生成AI、アーキテクチャなど)で高い専門性を発揮し、プロダクト開発(PD)や社内のコア技術を牽引します。 (2)デリバリ/プレイングマネージャー ・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。 ・中~大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。 ※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。 (3)エバンジェリスト 社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度(エミネンス)を持ち、SMEロールを担います。 (4)シニアマネージャー 複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性(P&L)の責任や、次なる投資(新規事業や大規模案件)の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。 【働き方】 全メンバーフルリモートワークとなり、チャットやビデオ会議でコミュニケーションをとっています。 また、フレックス勤務制を導入しており、ご家庭の都合により中抜け等にも対応しています。 さらなる業務推進のために下記施策も実施しております。 (1)社内イベント参加時などの宿泊費・交通費の補助 (2)バディ制度・コーチ制度などによる入社後の立ち上がりサポート (3)LT会やPool単位での技術情報共有会の開催 (4)全体会議でのインタラクティブなセッションの実施 (5)地方での懇親会開催 ※状況により、出社・顧客先への訪問の可能性あり。 【待遇】 DN-Specialist職 【勤務地】 勤務場所:原則フルリモートワーク |
| 勤務地 | 東京都千代田区丸の内3-2-3丸の内二重橋ビルディング |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 育児支援制度 退職金制度 フルリモートワーク(居住地問わず) フレックスタイム制(コアタイムあり) |
| 企業名 | IT企業 |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) 、 データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 データ基盤に蓄積されるプロダクトデータや業務データ、会話データを活用し、分析・仮説検証・プロダクト改善への接続を担っていただきます。 データを集計して終わりではなく、どの指標を見るべきか、どの行動が成果につながるのか、どのデータをプロダクトに活かせるのかを探索し、事業・開発側と連携しながら研究テーマを前に進める役割です。 また、本業務において、Claude Codeを活用しています。 単にAIツールを補助的に使うのではなく、要件整理、実装支援、調査、検証、ドキュメント作成など、日々の開発・研究活動の中にAIを取り入れながら、スピードと品質の両立を目指しています。 AIプロダクトを開発する組織として、プロダクトそのものだけでなく、開発プロセスにもAIを積極的に取り入れている点が特徴です。 【主な業務】 ・各種データの分析 ・コールデータ、営業活動データ、会話データの分析・可視化 ・事業KPIやプロダクトKPIの設計・分析支援 ・SQL/Pythonを用いたデータ加工・集計・分析 ・分析結果をもとにした施策提案・プロダクト改善提案 ・分析に必要なデータ定義、集計ロジック、データマートの設計 ・BIツール等を用いた可視化・レポーティング ・将来的なAI/ML活用に向けたデータ整理・評価設計 ・事業責任者、PdM、開発チームとの連携 【ポジションの魅力】 ・リアルなコミュニケーションデータを扱える ・分析結果をプロダクト改善や事業施策に直接つなげられる ・アナリティクスエンジニアから、将来的にデータサイエンス/AI領域へ広げられる 【募集要項】 今後当社では、会話データを活用し、顧客の事業活動の質を高めるための研究・分析を進めていきます。 単にデータを見るだけではなく、どのデータに価値があるのか、どのような分析がプロダクトや事業改善につながるのかを探索し、仮説検証を進める役割が必要です。 今回募集するのは、プロダクトの研究領域において、データ分析・仮説検証・事業活用を推進するアナリティクスエンジニアです。 【職種】 アナリティクスエンジニア/データアナリスト |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜900万円 |
| 勤務地 | 大阪府 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 残業月20時間未満 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | IT企業 |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) 、 AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 LLM、自然言語処理、音声処理、機械学習などを活用し、プロダクトや研究テーマの企画・検証・実装・改善を担っていただきます。 データ基盤に蓄積されるプロダクトデータ、業務データ、会話データ、音声データなどを活用し、事業や顧客課題に対して、どの技術をどのように適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。 単にモデルを作るだけではなく、事業や顧客課題を理解し、どの技術をどの課題に適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。 また、関連する業務では、Claude Codeを活用しています。 単にAIツールを補助的に使うのではなく、要件整理、実装支援、調査、検証、ドキュメント作成など、日々の開発・研究活動の中にAIを取り入れながら、スピードと品質の両立を目指しています。 AIプロダクトを開発する組織として、プロダクトそのものだけでなく、開発プロセスにもAIを積極的に取り入れている点が特徴です。 【主な業務】 ・LLM/生成AIを活用した機能開発・検証 ・RAG、ファインチューニング、プロンプト・コンテキスト設計 ・音声データ、会話データ、テキストデータの分析・活用 ・自然言語処理、音声処理、機械学習を用いた研究開発 ・AIエージェントの評価設計・品質改善 ・モデルやAI機能の検証・評価・改善サイクルの構築 ・事業課題に対する分析設計・技術適用 ・研究テーマのプロトタイプ開発 ・MLOps/LLMOps基盤との連携 【ポジションの魅力】 ・LLM、音声、会話データを活用したAIプロダクトの研究開発に関われる ・複数事業にまたがるAI活用テーマに挑戦できる ・採用、会議、商談、営業活動など、リアルな業務データを扱える ・AIエージェントやAI評価基盤など、今後重要性が高まる領域に関われる ・研究・分析・実装を、事業成果に直結させる経験が積める 【募集要項】 当社では、各事業におけるプロダクト開発と研究を進めています。 今後、採用、会議、商談、営業活動などのコミュニケーションデータを活用し、AIによって業務成果を高めるプロダクトや機能を生み出していきます。そのためには、LLM、音声処理、自然言語処理、機械学習などを活用し、課題設定から検証、実装、改善まで進められる人材が必要です。 また、各事業においてデータ基盤の整備も進めています。AI/MLエンジニアやデータサイエンティストが、データ収集や基盤整備だけに閉じるのではなく、蓄積されたデータを活用した分析・検証・モデル改善・プロダクト価値化に注力できる環境をつくっていきます。 今回募集するのは、プロダクトの研究・開発領域において、AI/ML技術を事業価値に接続するエンジニア・データサイエンティストです。 【職種】 AI/MLエンジニア/データサイエンティスト/機械学習エンジニア/AIエンジニア |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜900万円 |
| 勤務地 | 大阪府 |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 残業月20時間未満 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 日本電気株式会社 |
|---|---|
| 職種 | ハードウェアエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【事業・組織構成の概要】 セキュアシステムプラットフォーム研究所では、社会インフラを支える基盤技術構築をミッションとし、セキュリティや量子技術などの研究開発に取り組んでいる。その中で当研究グループでは、量子鍵配布(QKD)や耐量子暗号(PQC)といったセキュアネットワーク基盤の社会実装を目指した取り組みを行っている。 【職務内容】 本ポジションでは量子暗号通信NWの社会実装を見据え、下記研究開発と事業化を実施する。 ・量子鍵配布(QKD)NWにおける秘密鍵の生成・管理・配布の制御 ・QKDと耐量子暗号(PQC)のシームレスな機能連携と、統合鍵管理PFの構築 ・QKD/鍵管理レイヤーとアプリ網との統合、ユーザーとの機能実証 【ポジションのアピールポイント】 NECは20年にわたって量子暗号技術の研究開発を国内外でリードしており、実用化・商用化に直結するプロジェクトに携わることができます。最新の量子通信実験設備や大型実証フィールドを活用し、社会実装を見据えた開発経験を積むことができます。 また、光通信や物理・電子工学、情報科学、暗号理論など多分野の専門家と連携しながら研究開発を進めるため、幅広い知識やスキルが身につきます。 また、グローバルな活躍機会も多く、国際会議参加や標準化活動などにも積極的に参加できるチャンスがあります。 【職場環境】 リモートワーク:週半分程度可能 実際の装置を扱うメンバとの連携が必要となるポジションのため一定の出社を求めるが、週2~3回程度の在宅勤務などは柔軟な対応が可能。 |
| 給与・報酬 |
想定年収570万円〜930万円 |
| 勤務地 | 神奈川県川崎市中原区下沼部1753 |
| こだわり条件 | 経験者優遇 Wワーク可能 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | 株式会社BuySell Technologies |
|---|---|
| 職種 | フロントエンドエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 弊社は、「人を超え、時を超え、たいせつなものをつなぐ架け橋となる」をミッションに、リユース業界に関わるすべてのステークホルダーに向けたサービス開発をしている企業です。 現在、今のバイセルの業務を支えるリユース基幹システムの開発と、リユース業界の未来を切り開くプラットフォーム開発を行なっています。買取から販売までの一連の業務がマイクロサービスで表現されており、各プロダクトチームがリアル特有の課題解決に日々取り組んでいます。自動化・効率化、データの一元管理やAI導入など、アナログが主流だった業界だからこそテクノロジーによって事業をスケールするポテンシャルがまだまだあります。 また、弊社はリユース業界No.1のテックカンパニーを目指しており、事業だけでなくエンジニア組織も急成長しています。メンバーの増加に伴う開発横断組織の誕生、開発生産性への意識改善や社外へのアウトプットを強めるワーキンググループなど、理想のエンジニア組織・文化づくりを目指して精力的な活動が行われています。 しかし、まだ我々の組織は始まったばかりで、理想のためにやりたいこと・やらなければいけないことが山積みです。リユース業界No.1テックカンパニーに達するために、この組織フェーズや事業に共感するハイスキルを持った仲間が必要です。 業界・会社が急成長し続けるバイセルのフロントエンド領域の開発をリードいただけるエンジニアを募集いたします。 【業務内容】 現在、買取から販売までリユース事業に必要なすべての機能を包括して提供する自社開発プラットフォーム「Cosmos」の開発を進行中であり、そのフロントエンドの領域を主軸にソフトウェア開発を行っていただきます。 ・プロダクトのフロントエンド領域における開発(設計・実装・テスト) ・高品質なプロダクトづくりを目指す取り組み - チーム勉強会 - 開発生産性 【プロダクト開発環境】 ・インフラ:GCP/AWS ・プロジェクトデザイン:Miro/Figma ・利用言語やフレームワーク:Go/Python/React.js ・CI/CD:GitHub Actions ・プロジェクトデザイン:Miro/Figma ・ドキュメント管理:Confluence/Google Drive ・チケット管理:Jira ・コミュニケーション:Slack ・バージョン管理:GitHub ・その他:Sentry/NewRelic/Findy Team+ 【ポジションの魅力】 ▼ユーザとの距離が非常に近い環境で開発ができる 私たちの解決すべき課題は常にリアルな現場にあるため、出張訪問買取の同行や、在庫管理の倉庫に赴くことができます。システムの利用シーンやエンドユーザの熱量など、机上では伝わりにくい情報を比較的簡単に得ることができる魅力的なポジションです。 ▼スクラム開発でプロダクト開発者としてのスキルを高めていくことができる ステークホルダーを巻き込んだスクラム開発を行なっているため、開発サイクルが速いと同時にプロダクト開発者としてのスキルも高めていくことができます。 【チームの特徴】 ・プロダクトあたり10人未満のチーム構成です ・エンジニア組織が拡大フェーズであるため文化醸成を大切にしています ・開発生産性への意識が高く、フルスタックな働き方が好まれます ・仕様がトップダウンで降りることはなく、エンジニアが「なぜつくるのか」、「現場の課題解決ができているのか」を突き詰め、理解して開発します ・業務を通して得た知見をtech blogや外部登壇で発表し「インターネットに貢献する」ことが評価制度に組み込まれており、積極的なアウトプットが求められます 【働き方】 ・ハイブリッドワーク ・チームによって出社日や出社日数が異なります。 ・個人の事情によって柔軟に対応可能です。 |
| 給与・報酬 |
想定年収708万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区四谷4-28-8PALTビル |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 その他特別制度あり 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 服装・髪型・髪色自由 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社エクサウィザーズ |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【AIプラットフォーム事業について】 AIプラットフォーム事業では、AI技術やプロフェッショナルサービスを活用して、幅広い業界のリーディングカンパニーに対する課題解決ソリューションを提供しています。 自社のAIプラットフォーム「exaBase Studio※」を用いたサービスから、完全にカスタマイズされたソリューションの企画・開発・実行まで多様な「オファリング」を用意しています。 ※「exaBase Studio」とは 現場と開発者を近づける開発環境として、社内外のAIモデルやサービス、データを組み合わせて、AIソフトウェア/AIエージェントを構築できるプラットフォームです。 ・ビジュアルUIで誰でもAIソフトウェア/AIエージェントを構築可能。現場のフィードバックを活かした段階的改善が容易 ・クライアント社内外のあらゆるデータをAPI連携し、特定データを使ったモデリングや業務改善アプリを構築 ・搭載されたAI技術は常に最新化され、最新の技術レベルのAIソフトウェア/AIエージェントを利用可能 【募集背景】 AIの導入支援は今、あらゆるプレイヤーが参入している領域です。しかし、市場には構造的な断絶が残っています。 「戦略を描く人」と「実装する人」が別の組織に属し、PoCは完了するが事業は変わらないという問題が途絶えず、「考える」と「作る」が分業されている限り、この断絶は解消されません。 エンタープライズ企業のアセットと当社のAIをはじめとする技術力・事業創出の力を掛け合わせて社会課題の解決に挑戦を続ける、AIプラットフォーム事業部のエンタープライズソリューション事業ユニットはこの構造を超えるために設計された組織です。 【業務内容】 最先端のAI技術(LLM/MLなど)を駆使し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのAIアプリケーション・AIのアーキテクチャ設計~実装までリードするソフトウェアエンジニアです。 複雑な要件をスケーラブルで保守性の高いシステムへと落とし込み、自らがプレイング・テックリードとしてコードを書き、「実際に現場で使われる堅牢なアプリケーション」へと落とし込む「実装責任・技術リード」の役割を担っていただきます。 単なる導入支援やPoCではなく、「本番環境で堅牢に稼働するWebアプリケーションの実装」に責任を持つポジションです。 開発スタイルは、スクラッチ型のアプリケーション開発と、自社プラットフォーム『exaBase Studio』を活用した開発の2軸があり、プロジェクトに応じて最適なソリューションを設計します。 ▼実装のリードとハンズオン ・LLM APIの統合、非構造化データの処理パイプライン構築、フロントエンド/バックエンドを含めた業務アプリ化など、AI技術を本番稼働させるためのソフトウェア開発 ・顧客の既存システム(社内API、データ基盤、セキュリティ要件)とのシームレスな統合設計および実装 ・要件定義と並行してプロトタイピング(APIの挙動検証やプロンプト調整等)を実施し、アジャイルにフィードバックループを回す ▼ソフトウェアアーキテクチャの設計・技術選定 ・生成AI(LLM/RAG/エージェント)の特性を活かすための、API設計、データベース設計、クラウドインフラを含めたシステム全体のアーキテクチャ設計 - スクラッチ開発:AI/MLエンジニアと連携し、AIモデルを組み込んだWebアプリケーションのゼロイチ開発を主導 - プラットフォーム開発:『exaBase Studio』のコンポーネントを活用し、高速かつ堅牢なアプリケーション基盤を構築する ▼共通ライブラリ・技術アセットの開発(プラットフォームへの還元) ・プロジェクトでの個別開発にとどまらず、見出した再現可能なパターンを共通モジュールやライブラリとして型化する ・現場の開発から得られた知見をもとに、『exaBase Studio』自体の機能拡張やコア機能のアップデートにコントリビュートする ▼技術要件定義・プロジェクト推進(顧客折衝・デリバリー) ・AIコンサルタント・PMと協働し、顧客経営層や部門マネージャーとの対話を通じて、プロトタイプ設計・システム要件定義を主導 ・AI特有の不確実性を考慮したシステムアーキテクチャを提案し、QCDF(品質・コスト・納期・柔軟性)を管理しながらプロジェクトを技術面からゴールへ導く 【技術スタック】 ・Languages:Python、TypeScript/JavaScript、SQL ・Backend:FastAPI、Node.js等 ・Frontend:React、Next.js等 ・Infrastructure:AWS/GCP/Azure、Docker、Kubernetes ・Platform:exaBase Studio ・Tools::Git、CI/CD ・AI/LLM:LangChain、LangGraph、HuggingFace Transformers、各種LLM API 【ポジションの魅力】 ・技術リードとしての大きな裁量と手応え:要件定義書を受け取って作るのではなく、自ら技術的な課題を定義し、アーキテクチャ全体を設計します。自分が設計・実装をリードしたAIエージェントが、日本を代表する大手企業の業務を実際に動かすダイナミズムを味わえます。 ・AIを提供するだけでなく、開発自体もAIネイティブ:顧客へAIを提供するだけでなく、自分たちのソフトウェア開発にもコーディングエージェントをはじめとするAIツールを積極的に取り入れています。AIによって実装や検証のスピードを高め、エンジニアが課題発見、顧客との対話、ソリューション設計など、より本質的な仕事に時間を使える開発環境を追求しています。 ・コンサル・開発・自社プロダクトの一気通貫:受託開発とは異なり、自社のAIアセットやプラットフォームも活用することで、本質的な課題解決に集中できます。現場で得た知見を自社プラットフォームの進化に直接還元できるのは、当社エンジニアならではの醍醐味です。 ・トップタレントとの協働:学会発表クラスのAIエンジニアや戦略コンサル出身者と、互いの専門性を尊重しながら「対等なプロフェッショナル」として議論し、開発を進められる刺激的な環境です。 【案件事例】 ▼プロジェクト事例 ・保険 × 営業育成AI:exaBase Studioで約3万人が利用するAI顧客管理+AIロールプレイングシステムを構想から実装まで一気通貫で開発支援(住友生命様) ・ヘルスケア × R&D:データ駆動型創薬支援により、一連のデータ解析時間を大幅に短縮(第一三共様) ・エネルギー × 全社DX:「DX戦略2026」を文化醸成・人財育成・環境構築の3領域で包括支援、事業構造変革に伴走(関西電力送配電様) ▼exaBase Studio導入事例 ・セブン銀行様:AIエージェントテンプレートを活用し、社内データの自然言語分析で企画業務の意思決定を迅速化 ・サッポロホールディングス様:購買データ分析から施策案生成までをAIエージェントが代替、店舗でのテスト展開を開始 ・第一生命様:xaBase Studioを生成AI活用プラットフォームとして採用、外部提出書類のひな型生成アプリなどを内製化 ▼戦略的アライアンス ・三井住友フィナンシャルグループ:2026年3月、資本業務提携を締結(第三者割当約54億円、議決権比率10%・筆頭株主)。SMBCグループのAI戦略パートナーとして数十人規模の専任チームを組成し、AIエージェントによる業務改革・AI駆動型開発プロセスの構築を推進。AIプロダクトの共同開発・外販も視野に入れた中長期提携 ・NTTドコモビジネス:2025年5月、資本業務提携を締結(約4.7億円出資)。セキュアなAIプラットフォームの共同開発、業界・業務特化型AIエージェント(金融・公共・製造を初期ターゲット)の共同開発、65万社の顧客基盤を活用したAIサービス販売加速の3本柱で協業 ・ふくおかフィナンシャルグループ:2025年5月、業務提携を締結。exaBase StudioのAIエージェント・RAG Opsテンプレートを活用し、本部業務改革・営業生産性向上・コンプライアンス高度化を推進。FFGのAIユースケース約90%がexaBase Studioのテンプレートで対応可能であることを実証。将来的に地域企業向け共同展開も視野 【社内のAI利活用状況】 ・自社サービスであるexaBase 生成AIを自由に利用することが可能です ・コーディングエージェントとしてClaude Codeを利用することが可能です(エンジニア職種は全員利用可、その他職種は希望に合わせて利用可) ・その他のAIツールについては社内承認を得た上で利用することが可能です 【勤務地】 ※リモート/出社のハイブリット勤務 その他:2026年時点では原則週3出社を基本ルールとしています(特定の部署、職種で例外あり) |
| 給与・報酬 |
想定年収804万円〜1320万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝浦/大阪府大阪市北区 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社エクサウィザーズ |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【「exaBase Studio」とは】 現場と開発者を近づける開発環境として、社内外のAIモデルやサービス、データを組み合わせて、AIソフトウェアをシームレスに構築できる開発基盤です。 ▼スピーディに簡易的に開発できる、かつ段階的に改善できる 「現場のフィードバックを活かして段階的に改善したい」 - しかし本番で動くシステムの設計変更やインフラ改善は大きな負担になるため、多くの企業が『改善したいのに改善できない』というジレンマに直面しています。 exaBase Studioでは簡易的・ビジュアル的なUIで誰でもAIソフトウェアを構築することができ、リソースや組織の問題に囚われないプロジェクト推進が可能になりました。 またexaBase Studioに搭載されたAI技術は、当社が培ったノウハウによって常に最新化されるため、最新の技術レベルのAIソフトウェアを利用できます。 ▼クライアント社内外のあらゆるデータをAPI連携 これまで各ツールからダウンロードおよび加工して活用していたデータや企業独自の社内データを連携することができます。これによって大幅な作業工数の削減や、特定のデータを使ったモデリングや業務改善アプリをつくることもできます。 この開発環境を活用して、多様な業界、領域に向けて業務変革を起こすAI実装ユースケースの創出を目指しており、多くのニーズをいただいています。このニーズを形にすること、同時にこのexaBase Studioを使ったAI開発のオファリングの型をつくるメンバーを募集しています。 【exaBase Studioで実現したい世界観】 ▼「PoCの行き止まり」を乗り越え、AIを社会実装するプラットフォーム AIプロジェクトは、PoC(概念実証)から実用化に至らず停滞するケースが後を絶ちません。「精度は出たけど、システム化が難しい」「運用の負担が大きい」「AIを組み込むITリソースが足りない」など、これらの理由で、せっかくの技術が実用化されずに終わってしまいます。 exaBase Studioは、この“PoCの行き止まり”を乗り越え、AIを現場で動くプロダクトに刷新します。GUIベースの開発環境によって、PoC段階のAIモデルをすばやくシステム化し、エンタープライズ環境に適応させることで、ビジネスの現場で「使われるAI」を生み出すことが可能です。 ▼AI×業務アプリ開発を民主化し、圧倒的なスピードで価値を届ける AIはエンジニアのものと思われがちですが、exaBase Studioの発想は全く異なります。「誰でも業務にAIを組み込める時代」を実現するための開発基盤であり、ローコード・ノーコード環境を活用することで、AIの専門知識がなくても数週間で本番環境へデプロイ可能です。ビジネス現場の最前線にいる人々が、AIを活用した業務改善を自ら設計し、試し、運用ができます。この圧倒的なスピードと柔軟性が、従来のAI導入プロセスを根本から変えつつあります。 ▼企業の“AI活用の壁”を壊し、業界を横断する変革を起こす AIはもはや「一部の大企業だけが活用する特別な技術」ではありません。製造、金融、エネルギー、医療、物流などあらゆる業界でAI活用の可能性が広がりを見せています。しかし、ここで課題となるのは「どう実装し、どう運用するか」です。 exaBase Studioは、この壁を乗り越えるためのプラットフォームとして機能し、従来なら開発に1年かかるようなAIアプリケーションを、たった数週間で本番環境に投入できます。このスピードとアジリティが、業界横断的な変革を加速させます 【業務内容】 exaBase Studioのプラットフォームエンジニアとして以下の業務を担当いただきます。 将来的には志向性に合わせて、開発リード、ロードマップ設計、技術選定、マネジメント等もお任せしていく想定です。 ・システム全般(フロントエンド、バックエンド、クラウドインフラ[AWS、Kubernetes等])の計画・設計・開発業務 ・コードレビューや各種テストなどを通じたプロダクト、コードの品質向上 【技術スタック】 ・インフラ:AWS、Azure、GCP、Kubernetes ・バックエンド:Go ・フロントエンド:TypeScript、React、Vue.JS ・その他:Operator、Visual Studio Code 【本ポジションを通して得られる機会】 ・CTO直下の戦略プロダクトであり、当社の次の事業の柱となるサービスのため、より多くのチャレンジングな機会があり、プロダクトの成長に貢献する中心メンバーとして関わることが可能です ・当社の次の事業の柱となるサービスのためより多くのチャレンジングな機会があり、プロダクトの成長に貢献する中心メンバーとして関わることが可能です ・単純なSaaSではなくPaaSサービスとなるため、クラウドインフラを含むフロントエンド、バックエンド、セキュリティなどあらゆる技術領域に関わるため、フルスタックエンジニアとしての経験を積んでいただくことが可能です ・海外メンバー含むグローバルなエンジニアチームのため、日常的に英語を使う環境があります 【社内のAI利活用状況】 自社サービスであるexaBase生成AIを自由に利用することが可能です コーディングエージェントとしてClaude Codeを利用することが可能です(エンジニア職種は全員利用可、その他職種は希望に合わせて利用可) その他のAIツールについては社内承認を得た上で利用することが可能です 【勤務地】 ※出社/リモートのハイブリッドワーク その他:2026年時点では原則週3出社を基本ルールとしています(特定の部署、職種で例外あり) |
| 給与・報酬 |
想定年収720万円〜1020万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝浦4丁目2-8住友不動産三田ファーストビル5階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 経験者優遇 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社チェンジホールディングス |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 トラストバンクでは、2019年1月より新事業としてテクノロジーの力で地方自治体に新しい働き方を提供し、地域を元気にしていくパブリテック事業を推進しています。 ▼デジタルの力で行政と地域をアップデートするパブリテック事業 事業コンセプト:地域における大切なアナログを残すための適切なデジタル 多くの地域では高齢化・人口減少が進んで行き、地域が抱える課題が複雑化・多様化しています。 その一方で、これまで地域を支えてきた行政職員の数は減少し、人手不足が発生しています。 地域を支える行政職員が地域に対して十分な業務ができなくなると、これまで行政職員が対応していた福祉サービスや災害対応、まちづくり等のアナログな活動が制限され、地域の自立的な持続可能性が維持できなくなります。 そのような中、パブリテック事業は、適切なデジタルの力を行政職員や地域に提供し、地域の発展を支援することをミッションとして事業推進しています。 ▼急成長するパブリテック事業 2019年1月より事業を開始したパブリテック事業は、弊社のふるさとチョイス以外の新規事業として、第2の中核事業として発展していけるようチーム一丸となって事業推進しております。 サービスの第1弾として、2019年9月より行政業務のコミュニケーション効率・事務効率を圧倒的に向上させるべく自治体専用ビジネスチャット「LoGoチャット」を、2020年3月にはあらゆる行政業務の紙の申請や業務をデジタル化する自治体専用WEB申請フォームサービス「LoGoフォーム」をリリースし、行政向けのサービスにはこれまでにない特徴を支持頂き、急速なスピードで全国多くの自治体様にご利用頂いています。 2025年10月時点で、LoGoチャットは6年1か月で全国の自治体の8割以上にあたる1,537自治体、LoGoフォームは5年7か月で全国の自治体の4割以上にあたる854自治体に導入されています。 自治体通信という自治体向け専門媒体にも取り上げて頂いたLoGoチャット、LoGoフォームの記事もあわせてみて頂きますと、どのようなプロダクトを取り扱っているかについてのイメージが沸きやすいかと思います。 その中でも、LoGoチャットのプロダクトエンジニアとして、SREの文化を重視し、技術を活用して安定稼働や信頼性向上を実現したり、LoGoチャットと連携するサービスの開発・保守・改善など、LoGoチャット全体のプロダクトに責任を持つエンジニアを募集します。 【業務内容】 LoGoチャットのプロダクトチームは、SREチームと運用チームを統合し、プロダクト全体に責任を持つフィーチャーチームを目指しています。 ・既存システムの安定運用・信頼性向上だけでなく、LoGoチャットと連携するサービスの開発・改善も担当し、プロダクト全体の価値向上に貢献します。 ・チームは、特定の役割や機能に閉じることなく、 インフラ、アプリケーション、運用改善、セキュリティなど横断的に関与する ことで、プロダクトの成長を支えます。 ・スクラムを実践し、スプリントごとの改善を重視しながら、継続的に、顧客にとって最良で価値あるものを提供することを目指します。 1.サービスの安定運用と信頼性向上 <オブザーバビリティ向上と障害対応> ・Amazon CloudWatch、ElasticStackなどを活用したシステムのリアルタイム監視・分析 ・アラート対応、障害対応、ポストモーテム作成と再発防止施策の実施 ・SLO/SLA/SLIの定義と運用、パフォーマンスの継続的改善 <インフラ設計・運用> ・仮想環境およびAWSを中心としたクラウド環境の設計・構築・運用 ・TerraformやAnsibleを活用したインフラのコード化(IaC) ・システムのキャパシティプランニング、負荷試験の実施、パフォーマンス最適化 <セキュリティ・コンプライアンス対応> ・LoGoチャットのセキュリティ強化(脆弱性診断、パッチ適用、WAF設定の最適化) ・コンプライアンス要件に対応した監査・ログ管理・権限管理 2.連携サービスの開発・改善 <LoGoチャットと外部サービスの連携> ・LoGoチャット連携サービスの機能改善と新規機能開発 ・APIによる他システムとの連携基盤の設計・実装 <アーキテクチャの改善> ・既存システムの技術的負債の解消、リファクタリング ・サーバーレスアーキテクチャの活用 3.自動化とDevOps文化の推進 <開発・運用の自動化> ・CI/CDの設計・構築(GitHub Actionsなど) ・デプロイの自動化、無停止デプロイの導入 ・テスト自動化、監視・運用の自動化による業務効率化 <データ分析・モニタリング> ・アプリケーションのメトリクス分析とパフォーマンスチューニング ・ログデータを活用した運用改善、エラーレート低減の施策立案 ・ユーザー行動データを基にしたUX改善・機能開発支援 【パブリテック事業部/プロダクトチームの文化】 ・パブリテック事業部では、「ビジネスチーム」と「プロダクトチーム」があり、双方の得意分野を活かしながら進化を続けています ・些細なことでも感謝の言葉を伝え合い、また困難には一体となって立ち向かう文化があります ・マネージャーはいますが、上下関係のないフラットな組織で、組織やプロダクトにとってどんな価値をもたらせるかを自ら考えるなど、自己管理が求められます ・役割はありますが、組織やプロダクト全体を考えて、役割を超えた協力関係を築く文化があります ・直接的な利用者である自治体さんとの距離が近く、たくさんの感謝とたくさんの要望に囲まれます ・金銭的な支援を始め、学習を推奨し、学んだことを積極的に活かせます 【開発環境】 ▼貸与備品 ・PC(windows/mac) ・業務連絡用スマホ(iPhone) ・検証用モバイル ▼技術スタック 開発言語:Python、Java、PHP、JavaScript、TypeScript (開発FW:Flask、Laravel、Vue.js、React) (テストFW:pytest、PHPUnit、Jest、Playwright) インフラ:STクラウド、VMWare、AWS(EC2、ALB、NLB、S3、RDS、ElastiCache、Lamdba、Route53、SES、CloudFront、WAF、OpenSearch、CloudWatch、CloudWatch Logs、CloudTrail、Config、ControlTower、Inspector、SecurityHub、Shield、GuardDuty、Direct connect) ミドルウェア:Nginx、Apache、MySQL、MariaDB、Docker、ElasticSearch、RabbitMQ、Postfix IaC:Ansible、Terraform、AWS CDK モニタリング:Zabbix、Grafana、Sentry、Elastic Stack、Elastic APM CI/CD:GitHub Actions バージョン管理:Github Enterprise Cloud コミュニケーション:Slack、Zoom、Notion、Miro、LoGoチャット、direct その他:Google Workspace、kintone、Zoom、IntelliJ、Snyk、ChatGPT ※今後導入予定となるものも含まれるため、一部変更される可能性があります 【業務・職場環境の魅力】 ▼多様な業務経験 監視と障害対応、インフラ設計と構築、自動化とオペレーション、アプリケーションのデプロイなど、多岐にわたる業務を通じて、幅広い知識とスキルを身につける機会があります。技術的な挑戦を奨励する文化のもと、新しいアイデアや解決策を自由に提案し、実現可能な環境が整っています。 ▼プロジェクトの規模とインフラ設計 50万アカウントを超えるプロダクトを運用しており、インフラ設計やクラウド移行といった大規模プロジェクトに参加し、貴重な経験を積むことができます。 ▼チーム作りへの参加 LoGoチャットプロダクトチームは発展途上であり、チーム作りに直接関わることができるため、あなたの意見や取り組みがチーム文化や働き方に影響を与えます。協力的で一体感のある環境の中で、共に成長しながら働くことができます。 ▼協力的なコラボレーション 他チームとの連携が強化されており、ビジネスチームと密接に協力してプロジェクトを進めることができます。定期的なミーティングやスクラムイベントへの参加、Slackでの日常的な連絡を通じて、円滑なコミュニケーションを図っています。 ▼キャリアアップと成長の機会 上下関係が少ないフラットな組織で、自身の成長したい方向に応じてキャリアアップが可能です。定められた昇進のルートはなく、自分の意志と努力によって成長を遂げることができます。 ▼教育と研修の充実 会社は高額な研修費用も相談次第でサポートしており、資格取得支援や技術カンファレンスへの参加も推奨しています。メンバーも積極的に研修に参加し、常にスキルアップを目指しています。 ※育自分制度(社外セミナーや技術書購入、SaaS費用等、最新技術動向に触れるための費用補助制度が利用できます[年間10万円まで]) 【勤務地】 ※自宅もしくは本社での勤務 リモートワークをメインとし、必要に応じて出社 |
| 給与・報酬 |
想定年収504万円〜800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山二丁目14番4号WeWork the ARGYLE aoyama(ジ アーガイル アオヤマ) |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社チェンジホールディングス |
|---|---|
| 職種 | フロントエンドエンジニア(Web) 、 システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 プライム上場企業の中核子会社であるトラストバンクでは、2019年1月より新事業としてテクノロジーの力で地方自治体に新しい働き方を提供し、地域を元気にしていくパブリテック事業を推進しています。 ▼デジタルの力で行政と地域をアップデートするパブリテック事業 事業コンセプト:地域における大切なアナログを残すための適切なデジタル 多くの地域では高齢化・人口減少が進んで行き、地域が抱える課題が複雑化・多様化しています。 その一方で、これまで地域を支えてきた行政職員の数は減少し、人手不足が発生しています。 地域を支える行政職員が地域に対して十分な業務ができなくなると、これまで行政職員が対応していた福祉サービスや災害対応、まちづくり等のアナログな活動が制限され、地域の自立的な持続可能性が維持できなくなります。 そのような中、パブリテック事業は、適切なデジタルの力を行政職員や地域に提供し、地域の発展を支援することをミッションとして事業推進しています。 ▼急成長するパブリテック事業 2019年1月より事業を開始したパブリテック事業は、弊社のふるさとチョイス以外の新規事業として、第2の中核事業として発展していけるようチーム一丸となって事業推進しております。 自治体通信という自治体向け専門媒体にも取り上げて頂いたLoGoチャット、LoGoフォームの記事もあわせてみて頂きますと、どのようなプロダクトを取り扱っているかについてのイメージが沸きやすいかと思います。 その中でも、サービスローンチから約4年で、全国の約1/3の自治体で導入されているLoGoフォームは、自治体職員だけではなく、その地域に住む住民の皆さまにも利用されており、日々の生活に根付いた、ミッションクリティカルなサービスに成長しています。 利用自治体の拡大と、サービスの更なる進化のため、品質の作り込みや技術的な解決策の提案・実現を行い、継続的な改善を実施していく、スクラムチームの開発者を増員募集しています。 【業務内容】 自治体専用フォームサービス「LoGoフォーム」における開発者を担っていただきます。 ▼具体的には LoGoフォームではスクラム開発を実践しています。 顧客価値の最大化に向け、要件定義・設計・実装・テスト・リリース・運用など、プロダクト開発に必要なあらゆる活動をチームで担います。 メンバーそれぞれの得意領域を活かしながら、フロントエンド・バックエンド・インフラをはじめとする幅広い領域でプロダクト開発に携わっていただきます。 ▼取り組む業務イメージ ・品質を作り込むための技術基盤・開発プロセスの改善 ‐ AWS移行、スケーラビリティ向上のためのコンテナ化 ‐ 品質・開発体験向上のため言語変更含むリアーキテクチャ ‐ 運用の確立・効率化・自動化、トイル削減 ‐ AIを活用した開発体験・業務効率の改善 ・ペアプログラミングなどを通じた、エンジニア同士での開発コラボレーション ・顧客要望への対応だけでなく、プロダクト価値を高める機能や改善を自ら提案し、実装まで携わることができます 【パブリテック事業部/プロダクトチームの文化】 ・パブリテック事業部では、「ビジネスチーム」と「プロダクトチーム」があり、双方の得意分野を活かしながら進化を続けています ・些細なことでも感謝の言葉を伝え合い、また困難には一体となって立ち向かう文化があります ・マネージャーはいますが、上下関係のないフラットな組織で、組織やプロダクトにとってどんな価値をもたらせるかを自ら考えるなど、自己管理が求められます ・役割はありますが、組織やプロダクト全体を考えて、役割を超えた協力関係を築く文化があります ・直接的な利用者である自治体さんとの距離が近く、たくさんの感謝とたくさんの要望に囲まれます ・金銭的な支援を始め、学習を推奨し、学んだことを積極的に活かせます 【業務・職場環境の魅力】 ▼ユーザーと一緒にプロダクトを育てられる ・LoGoチャットを通じて利用自治体の声を直接受け取れる ・要望や課題をもとに改善を進めるため、届ける価値を実感しやすい ・リリース後すぐに反応を確認でき、プロダクトを育てている実感がある ▼社会に大きなインパクトを届けられる ・全国の自治体で利用されるサービスの開発に携われる ・地域や社会課題の解決に技術で貢献できる ・事業やプロダクトの成長フェーズを体験できる ▼チームで技術的な挑戦と成長ができる ・職種や役割を越えて協力しながら開発できる ・企画や仕様にも意見を出せる ・挑戦を歓迎し、失敗から学ぶ文化がある ・得意領域を活かしながら、新しい技術や役割にも挑戦できる ・AWS移行やリアーキテクチャなど、技術的なチャレンジに携われる 【貸与備品・利用ツール】 ▼貸与備品 ・PC(windows/mac) ・業務連絡用スマホ(iPhone) ・検証用モバイル ▼技術スタック ・開発言語:Python、PHP、JavaScript、TypeScript ・開発フレームワーク:Flask、Laravel、Vue.js ・テストフレームワーク:pytest、PHPUnit、Jest、Playwright ・インフラ:AWS、VMWare、Docker、Cloudflare Enterprise、STクラウド ・データベース:MariaDB ・IaC:Terraform、Ansible ・モニタリング:Sentry、Elastic Stack、Datadog、Grafana、Zabbix ・CI/CD:GitHub Actions ・ソースコード管理:Github Enterprise Cloud ・開発ツール:IntelliJ、Snyk、ChatGPT、codeX ・コミュニケーション:Slack、Zoom、Notion、Miro、Google Workspace、LoGoチャット、direct ※今後導入予定となるものも含まれるため、一部変更される可能性があります 【勤務地】 ※自宅もしくは本社での勤務 リモートワークをメインとし、必要に応じて出社 |
| 給与・報酬 |
想定年収800万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山二丁目14番4号WeWork the ARGYLE aoyama(ジ アーガイル アオヤマ) |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり |
| 企業名 | 株式会社ANDENT |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【業務概要】 当社では現在、長編実写・アニメ映像、大型IPを用いた没入・体験型コンテンツ、リアルタイム映像など、規模・難度の高いプロジェクトが複数同時に進行しています。あわせて、AIを活用した制作ワークフローの開発・実装を進めており、各職種でその推進に携わっていただける方を募集しています。 3DCGアーティストは、大型IPを軸とした長編映像・没入型コンテンツにおいて、モデリング・レイアウト・カメラワークを含む3DCGの土台づくりを担っていただくポジションです。3DレイアウトとAIを組み合わせた制作フローの構築にも携わっていただきます。 ・長編映像・没入型プロジェクトにおける3DCGアセット(モデリング・セットアップ等)の制作 ・カメラワーク・レイアウトの設計と、画づくりの土台となるシーン構築 ・監督・アートディレクター・VFXスーパーバイザーの意図を汲んだビジュアル実装 ・3DレイアウトとAIを組み合わせた制作フローの構築・提案 ・制作パイプラインの品質基準づくりと、ジュニアスタッフへの技術指導 |
| 給与・報酬 |
想定年収400万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区千駄ケ谷4-20−1Verdex神宮北参道 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 |
| 企業名 | 日本電気株式会社 |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【事業・組織構成の概要】 ビジネスイノベーション統括部では、コーポレートの新規事業開発部門として、様々な領域においてゼロイチの新規事業開発を行っています。 NEC研究所の独自AI技術を活用したプロジェクト、スタートアップ・産学共同でのプロジェクト、大手企業との共創プロジェクトなど、様々な新規事業プロジェクトを複数創出しております。 今回はBestMove(ベストムーブ)という消費財メーカーの商品企画/プロモーション企画担当者向けのSaaS/SIの提案を担えるエンジニアリードを募集します。 THE MODEL型に合わせて、マーケティング・営業・カスタマーサクセス・製品開発のPDCAを回しながら、市場が求めるイノベーションを生み出していくプロジェクトにぜひご参画ください。 【職務内容】 (1)システム設計・開発 ・提案フェーズから、受注後のPJ管理、品質管理、進捗管理等全般 ・システム・アプリケーション設計・実装・アーキテクチャ設計 ・データベース設計・構築(テーブル設計・正規化・パフォーマンスチューニング) ・Linuxサーバの構築・セキュリティ管理・運用保守 (2)プロジェクトの提案・推進・実装 ・顧客(消費財メーカー等)との要件ヒアリング・要件定義・提案 ・BestMove、及び周辺機能を核としたシステムの設計・開発・構築・納品 ・AIツール(Claude Code等)を積極活用した提案や要件定義のための自力プロトタイプ・PoC開発 (3)プロジェクト・チームマネジメント ・SIプロジェクトの全体工程管理(計画・設計・開発・テスト・移行) ・発注、予算確保、品質管理・契約管理・進捗報告 ・アジャイル開発手法によるスプリント管理・社内外関係者との調整 【ポジションのアピールポイント】 ・大企業にいながら、スタートアップのような自由さ、フラットな働き方が可能です。 ・当部門は自部門で事業を作り、収益を上げる為に、様々な職種があります。(技術研究・事業企画・デザイナー・エンジニア・マーケティング・営業・カスタマーサクセス・M&A等)またプロジェクトごとのアサインとなる為、大企業にありながらも、様々なプロジェクトを通してご自分のキャリアを形成していくことが可能です。 ・NEC及び世界で研究されている最新のAI技術の活用、国内外のスタートアップとの協業を通して、日本・世界をリードする影響力の大きいプロジェクトやサービスを作り、ご自身がリーダーとして推進していくことが可能です。 【職場環境】 リモートワーク:週半分以上可能 |
| 給与・報酬 |
想定年収680万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 神奈川県川崎市中原区下沼部1753 |
| こだわり条件 | 経験者優遇 Wワーク可能 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | 株式会社JDSC |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【仕事概要】 AIを活用した国内DXを牽引する当社において、プロジェクトを横断した開発組織およびクラウドインフラ基盤を支えるエンジニアを募集します。 【担っていただきたい役割】 ・各種プロジェクトにおけるクラウドインフラの設計・構築・運用、およびセキュリティ・非機能要件の実現(アプリケーションの品質・信頼性向上を支える基盤づくり) ・プロジェクトを横断した組織横断での技術アーキテクチャ(マルチクラウド・IaC等)の選定と推進、維持、標準化 ・開発活動における、社内外のステークホルダーとのコミュニケーション 【主な開発環境】 言語:TypeScript、Go、SQL、Python、Ruby等 データベース:MySQL、PostgreSQL、BigQuery、Snowflake等 クラウド環境:Google Cloud、AWS、Azure ソースコード管理:GitHub プロジェクト管理:Jira、Notion 情報共有ツール:Slack、Confluence 【キャリアアップの上での特長】 ・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります ・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります ・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます ・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています 【主な業務内容】 当社では多様なビジネス領域に向けてプロジェクトを推進しており、それぞれのプロジェクトでのソフトウェアが下記のような異なる段階にあることが日常です。 ・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階 ・顧客の業務で使用される本番運用段階 ・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階 プロジェクト毎、および組織全体のインフラ基盤の最適化や信頼性(Reliability)を向上させ、様々な顧客に価値提供を続けるための、インフラ・非機能側面での戦略策定や共通設計(共通基盤)の構築、DevOps的な側面も含めた総合的な組織開発力向上をリードいただき、当社のクラウドインフラ・エンジニアリング側面での CoE(Center of Excellence)のような役割を担っていただきたいと考えています。 【本ポジションの魅力について】 当社は、上場後の事業拡大に応じて技術課題が複雑化するという段階にあります。 こういった企業フェーズに対する課題解決はそもそも非常に困難・チャレンジングであると同時に、業界全体でも珍しい性質を有するものと感じております。 そういった取り組みへのチャレンジによる得難い経験は、今後のキャリアアップにもお役立ていただけるものと思料します。 また当社は、ソフトバンク・製造業/物流業大手・官公庁といった高いセキュリティ要件を持つ顧客を主要顧客としており、ISMS(ISO/IEC 27001)取得済み・プライバシーマーク取得を進める中で、上場企業水準のガバナンスとエンジニアリングの両立が求められます。単に動くだけではなく、監査・コンプライアンスに耐えうるクラウド基盤をゼロから設計・標準化していくような、技術力とガバナンスの双方を伸ばせる、希少な環境です。 ※リモート可(上長承認) ※フルリモートは妊娠や怪我等の特別な事情を除き原則不可。 |
| 給与・報酬 |
想定年収620万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 東京都文京区小石川1-4-1住友不動産後楽園ビル16階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) |
| 企業名 | 株式会社リバスタ |
|---|---|
| 職種 | デバッガー(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 建設業界の大手企業に広く導入されている自社SaaS群において、以下のような重要テーマが同時に進行しています。 ・新規サービス拡張に向けた既存プロダクトの大型リニューアル ・新規プロダクトの立ち上げ ・建設現場より多くのプロダクト横断プラットフォーム構想 これらの取り組みを通じて、建設業界の課題をスピーディーに解決し、社会実装を推進していくため、開発リードタイムの短縮と品質・拡張性を両立できる開発体制の構築を進めています。その中核メンバーとして、プロダクト開発を一緒に推進していただける方を募集することになりました。 当社は現在、建設現場の業務効率化、情報共有、施工管理、契約・法令対応、データ活用など、建設業界の複雑な業務課題を解決するサービス開発を進めています。 私たちの合言葉は「ユーザーファースト」。日本の建設産業を支えるメガプラットフォームだからこそ、システムが「絶対に落ちないこと」「期待以上の品質であること」が何より重要です。 当社の品質保証部は、ただ開発の最後にバグを探すだけのチームではありません。直近ではサービスの企画・要件定義フェーズから参画し、バグを未然に防ぐ仕組み作りや、テスト自動化(IaC連携)など、ボトムアップで新しい挑戦を次々と進めています。 プロダクトのさらなる進化に伴い、裁量を持って「理想の品質」を一緒に創り上げていくQAメンバーを募集します! 【仕事内容】 ミッションとしては、新規・既存Webサービスの品質保証(QA)全般をお任せします。プロダクトの企画・要件定義段階から開発プロジェクトに深く入り込み、テスト計画の策定から自動化ツールの運用、外部テストベンダーのマネジメントまで幅広くリードしていただきます。 (1)最上流からのテストマネジメント 新サービスや新機能リリースにおける「要件定義書」のリーガル・レビュー、要因分析のチェック。仕様の矛盾を未然に防ぎ、テスト計画を策定。 (2)テスト設計・実行およびベンダーコントロール 総合テストや受け入れテストのシナリオ設計・実施。テストを外部パートナー企業へ委託する際の、テスト観点の評価・品質管理。 (3)品質分析・プロセス改善および自動化の運用 バグの発生傾向や各種指標を取得・分析し、開発チームへプロセスの改善提案を実行。 また、SeleniumやCodeceptJS、RSpecなどを用いた『テスト自動化の運用・展開』を積極的に推進していただきます。 【ポジションの魅力】 ▼「一部分の検証」から「品質全体のグランドデザイン」へ 「テストを走らせて結果を報告するだけ」ではなく、プロセスそのものを自身でリード・提案できる機会が豊富です。リーダーから「テストマネージャー(組織の品質責任者)」への明確なキャリアパスが用意されています。 ▼社会的意義が大きく、顧客満足に直結する手応え 日本のトップゼネコンが毎日利用する巨大サービスを支える誇りがあります。私たちの検証や改善提案が、そのままサービスの信頼性となり、ユーザーである現場の「安心・安全」へダイレクトに直結します。 ▼エンジニア想いの、これ以上ない充実した就業環境 ・スマートな働き方:管理部門・開発部門ともに『平均残業時間は月13.5時間』。在宅勤務と出社のハイブリッド型で、高い生産性を維持しています。 ・最高の機材:配属先のエンジニアが選定したハイスペックノートPC+全席ディスプレイ・キーボード完備 ・充実の制度:技術書など欲しい本を会社負担で購入できる「図書館制度」、就業後はアルコールもフリー(無料)になる社内カフェスペースやバーカウンターも完備しています! 【システム・開発環境】 サービスやプロダクトに合わせて、最適な技術を選定しております。以下、主要なもの。 ・バックエンド:C#/Python/Ruby ・フロントエンド:TypeScript/React/Blazor ・モバイル:Flutter/React Native/Swift ・インフラ:AWS ・AI活用:Amazon Bedrock ・AIコーディング支援:Claude/GitHub Copilot ・監視:Datadog ・CI/CD:AWS CodePipeline ・VCS:Backlog(Git)/GitHub ・プロジェクト管理:Backlog ・デザイン:Figma ・コミュニケーション:Slack/Teams 【リバスタの使命】 当社は「建設業界をよりよくする現場DX・ICTプラットフォーム企業」を目指し、サービスの機能改善・新機能追加や新規事業・新サービスの立ち上げを積極的に進めております。 ▼『2027年秋、本社を東京駅直結へ移転予定』アクセス抜群の新拠点で働けます ※当社は2027年秋(予定)に、東京駅地下直結の「TOFROM YAESU TOWER」へ本社移転を予定しています。アクセス性の向上に加え、組織拡大に対応した新しいワークプレイスでの就業環境を提供予定です。 【勤務地】 東京本社 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜610万円 |
| 勤務地 | 東京都江東区豊洲5-6-36豊洲プライムスクエア9F |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり 研修・勉強会充実 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | 株式会社リバスタ |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【募集背景】 建設業界の大手企業に広く導入されている自社SaaS群において、以下のような重要テーマが同時に進行しています。 ・新規サービス拡張に向けた既存プロダクトの大型リニューアル ・新規プロダクトの立ち上げ ・建設現場より多くのプロダクト横断プラットフォーム構想 これらの取り組みを通じて、建設業界の課題をスピーディーに解決し、社会実装を推進していくため、開発リードタイムの短縮と品質・拡張性を両立できる開発体制の構築を進めています。その中核メンバーとして、プロダクト開発を一緒に推進していただける方を募集することになりました。 当社は現在、建設現場の業務効率化、情報共有、施工管理、契約・法令対応、データ活用など、建設業界の複雑な業務課題を解決するサービス開発を進めています。 現在、ビジネスの急速な拡大に伴い、機能追加だけでなくUX改善や技術的な改善が継続的に必要なフェーズとなっています。 そのため今回、PdMといったビジネスサイドのメンバーとも一緒に議論しながら、設計・実装・改善まで主体的に関わる開発コアメンバーを募集します! 【仕事内容】 新規事業「ビルダーズポイント」の専属開発メンバーとして、Ruby on Railsを中心に設計・実装・改善まで幅広く担当していただきます。 ▼要件・仕様検討 PdMやデザイナー、ビジネスサイドのメンバーとも連携し、ユーザー課題や業務フローを理解しながら仕様を整理し、実装方針を検討します。 ▼設計・実装 Ruby on Railsを中心に、API設計、DB設計、機能実装、リファクタリングまで担当します。 ▼コードレビュー・品質改善 チームでレビューを行いながら、責務分離やテスト追加、パフォーマンス改善など継続的な品質向上に取り組みます。 ▼プロダクト改善 リリースして終わりではなく、ユーザーの利用状況やチーム内の課題を踏まえ、継続的に改善を進めます。 希望や経験に応じて、React・React Native・AWSなど、WEB/モバイルアプリのフロントエンドやインフラ領域にもチャレンジできます。 【ポジションの魅力】 ▼「0→1のワクワク」×「売上70億企業の安定感」 リバスタの大手ゼネコンを含む1万社以上の強力な顧客基盤と資金力をバックボーンに、安定した環境で新規事業のグロースに集中できます。 ▼新規事業だからこそ、設計から改善まで主体的に関われる 決められた仕様を実装するだけではなく、ビジネスメンバーと議論しながらプロダクトを育てていくポジションです。 ▼技術とプロダクトの両方に向き合える 設計・実装・レビューだけでなく、ユーザー課題や業務フローを理解し、継続的な改善に取り組めます。 ▼将来的にはキャリアを柔軟に選択可能 まずはエンジニアとして設計・実装・改善に取り組み、プロダクト理解や開発スキルの向上を目指していただきます。 将来的には、テックリードといった技術スペシャリストのほか、PM(開発プロジェクトマネジメント)やPdM(プロダクトマネジメント)など、ご本人の志向に応じてキャリアを広げることができます。 ▼フレックス×在宅勤務活用で「残業月平均13.5時間」 新規事業でありながら、リバスタ独自のスマートな働き方が徹底されています。無駄な夜間対応やデスマーチとは無縁。書籍購入制度やUdemy受講支援など、スキルアップのためのインプット時間も十分に確保できます。 【システム・開発環境】 サービスやプロダクトに合わせて、最適な技術を選定しております。以下、主要なもの。 ・バックエンド:C#/Python/Ruby ・フロントエンド:TypeScript/React/Blazor ・モバイル:Flutter/React Native/Swift ・インフラ:AWS ・AI活用:Amazon Bedrock ・AIコーディング支援:Claude/GitHub Copilot ・監視:Datadog ・CI/CD:AWS CodePipeline ・VCS:Backlog(Git)/GitHub ・プロジェクト管理:Backlog ・デザイン:Figma ・コミュニケーション:Slack/Teams 【リバスタの使命】 当社は「建設業界をよりよくする現場DX・ICTプラットフォーム企業」を目指し、サービスの機能改善・新機能追加や新規事業・新サービスの立ち上げを積極的に進めております。 ▼『2027年秋、本社を東京駅直結へ移転予定』アクセス抜群の新拠点で働けます ※当社は2027年秋(予定)に、東京駅地下直結の「TOFROM YAESU TOWER」へ本社移転を予定しています。アクセス性の向上に加え、組織拡大に対応した新しいワークプレイスでの就業環境を提供予定です。 【勤務地】 東京本社 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜800万円 |
| 勤務地 | 東京都江東区豊洲5-6-36豊洲プライムスクエア9F |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり 研修・勉強会充実 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | 株式会社プログリット |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【組織構成】 ▼テクノロジー統括部の構成 部長:CTO ・プロダクトエンジニアグループ:17名(マネージャーCTO兼務) ・業務基盤システムグループ:4名(マネージャー1名含む) ▼プロダクトエンジニアグループの内訳 ・iOSエンジニア:5名 ・Androidエンジニア:3名 ・フロントエンジニア:3名 ・サーバサイドエンジニア 4名 ・SRE:1名 【配属上司経歴】 ▼執行役員CTO 兼 テクノロジー統括部 部長 前職ではヘルステックベンチャーでRuby on Railsのサーバ、React.jsのフロントエンド、React Nativeのアプリ開発を経験。その前はIT教育ベンチャーでRuby on Railsを利用して、業務用のシステムやIT教育のWEBサービスを開発。さらに証券会社のIT部門で、JavaやC#、Perlを使って、証券業務のシステムの開発も経験した。 日々の仕事以外ではHaskellやRust、PyTorchを使った機械学習など、技術の勉強をしている。 好きなエディタはVim。 【平均的なチーム構成】 平均約4名で1チームとして開発をおこなっております。1プロジェクトのリリース単位期間はおよそ2週間〜1カ月くらいです。 【募集背景】 英語学習サービスの成長に向けて、複数プロダクト(PROGRIT、シャドテン、スピフル、ディアトーク等)のサーバサイド開発を強化しています。新機能開発だけでなく、開発プロセスの改善、技術負債の解消、クラウドインフラの整備・改善まで含めて進め、スピードと品質の両方を上げていただける方を募集いたします。 【期待する役割】 担当プロダクト(PROGRIT、シャドテン、スピフル、ディアトーク 等)の事業成長を、サーバサイド開発を通して牽引いただく役割です。当社のサーバサイドは、プロダクトへのアサインを「縦軸」、サーバサイド領域を「横軸」とするマトリクス型の体制をとっています。担当プロダクトにおいては、PdM、デザイナーと議論しながら機能開発や改善を進めて事業を伸ばし、同時にサーバサイド横断のメンバーとして、複数プロダクトに共通する課題解決にも取り組んでいただきます。 横断的な取り組みとしては、技術負債の解消、可観測性の強化、CI/CDやIaC整備、性能改善などを進め、PRスループットやPRサイクルタイムといった開発生産性と、障害・バグ・問い合わせ対応の効率を継続的に改善します。 ご自身の技術で、「担当プロダクトの事業成長」と「サーバサイド全体の提供スピード・安定稼働の底上げ」といった組織改善に貢献いただくことを期待しています。 【業務内容】 サーバサイドエンジニアは、以下の業務を担当します ▼開発業務 ・API設計・実装:モバイルアプリやフロントエンドが利用するAPIの設計と実装 ・データモデリング:効率的なデータベース設計、クエリ最適化 ・パフォーマンスチューニング:ボトルネック特定、キャッシュ戦略、N+1問題の解消 ・外部サービス連携:決済、LLMサービス、通知サービスなどとの連携実装 ・バッチ処理・非同期処理:大量データ処理、定期実行ジョブの実装 ・AIハーネスの構築:AIエージェントによる開発を進めるためのツール選定や開発、開発プロセスの再設計 ▼品質・保守業務 ・技術負債の解消:レガシーコードのリファクタリング、アーキテクチャ改善 ・バージョンアップ対応:PHP/Laravel等のフレームワーク、ライブラリの継続的更新 ・セキュリティ強化:脆弱性対応、セキュリティレビュー ・テスト自動化:ユニットテスト、統合テストの充実化 ・監視・運用改善:エラー監視、パフォーマンス監視の整備 ▼プロダクト開発 ・ユーザー課題起点の改善提案:データ分析やユーザーインタビューから得た知見を元にした機能改善 ・仕様議論への参加:プロダクト・マネージャー、デザイナーとの協働 ・技術的な意思決定:アーキテクチャ選定、技術選定への参画 ・ドキュメント作成:技術仕様書、API仕様書、運用手順書の整備 ・開発プロセスの改善:スクラム運用、開発フローの再設計、改善提案 【提供プロダクト】 プログリットでは、英語学習を支援する複数のプロダクトを展開しています。 ▼PROGRIT(英語コーチング事業) 英語コーチングサービス「プログリット」受講生向けアプリです。学習管理とトレーニングを一体化し、学習計画から実践、記録、振り返りまでをシームレスに行えることが特徴です。 ▼シャドテン(シャドーイング学習サービス) 英語リスニング力を強化するためのアプリケーションです。英語のプロフェッショナルが毎日お客様のシャドーイングを添削します。 ▼スピフル(スピーキング特化型学習アプリ) 口頭英作文と独り言英会話で、英語の瞬発力と表現の幅を広げるための英語学習アプリです。AI(LLM)を使った正誤判定機能が特徴です。 ▼ディアトーク(英会話レッスンサービス) ビジネス特化型AI英会話アプリ。Speech-to-Speech LLMモデルを活用した、リアルに近い英会話体験が特徴です。 ▼プロワーズ(英単語アプリ) プログリットが蓄積してきた英語コーチングのノウハウをもとに、「覚えた」で終わらず「瞬時に使える」レベルまで語彙を定着させる、ビジネスパーソン向け英単語アプリです。 【技術的な提供領域】 サーバサイドエンジニアは、以下の技術領域を担当します ▼学習アプリ群のサーバサイドAPI ・正誤判定ロジック ・学習データの記録・分析 ・教材コンテンツの配信 ・進捗管理・レコメンデーション ・プッシュ通知・メール配信 ▼英語コーチング事業の社内向けWebシステム ・コンサルタント業務支援ツール ・顧客管理(CRM) ・学習計画作成・進捗管理 ・データ分析・レポート生成 ・社内業務フローの自動化 ▼共通アプリケーション基盤 ・認証基盤 ・決済システム(Stripe連携) ・ログ収集・分析 ・監視・アラート連携 ・セキュリティ対策 【開発環境/ツール】 ・言語:PHP、Python ・フレームワーク:Laravel、FastAPI ・インフラ:AWS ・DB:Amazon Aurora(MySQL互換) ・コラボレーションツール:GitHub、Slack、Notion、Figma ・開発支援:Cursor、Claude Code、Notion AI 【入社後の期待イメージ】 ・入社1ヶ月:プログリットの文化、既存のアプリのコードや特性、開発フローを理解していただきます。 入社2ヶ月:プロダクトの機能開発に携わり、アサインされた機能開発タスクを実装していただきます。 入社3ヶ月:機能開発タスクを実装しつつ、PdMやデザイナーを交えた仕様議論に積極的に参加、リアーキテクチャや開発プロセス改善といった、アプリ横断での開発施策もリードいただきます。 【本ポジションの魅力】 (1)上場企業でありながら、裁量が大きい プログリットは東証グロース上場企業でありながら、エンジニアに大きな裁量があることが特徴です。要件定義から技術選定までエンジニアが主体的にリードし、ツール導入やアーキテクチャの見直しなどボトムアップで提案、生成AI等を活用した自動化や開発効率化も推進しています。リモート/フレックスで働き方も柔軟です。 (2)エンジニアとして英語を活かせる、学べる ▼社員割引制度 英語コーチングのPROGRITをはじめ、多くの英語学習サービスを社員割引制度を活用し、利用することができます。 ▼多国籍チーム エンジニアチームの約半数は日本以外の国の出身者で構成されており、日常的に英語でコミュニケーションを取れる機会があります。海外出身のメンバーは日本語コミュニケーション能力も非常に高く、日本語、英語両方でコミュニケーションを取れる環境になっています。 (3)顧客貢献を直接感じられる 私たちは創業以来「Customer Oriented」という顧客の声を重視する姿勢を貫いてきました。 英語コーチング事業「PROGRIT」では、お客様と直接対面してサービスを提供している点が特徴で、その中で、お客様から生の声を日々取り入れることで、プログリットは成長を続けてきました。 現在は、シャドテン、スピフル、ディアトークといった直接お客様と対面しないサブスクリプションアプリも成長していますが、「Customer Oriented」の姿勢は変わらず大切にしています。これらのプロダクトにおいても年間100件を超えるユーザーインタビューを実施し、エンジニアがインタビューに参加することも推奨されています。 インタビューを通して、お客様からプロダクトに対する意見はもちろん、英語学習に対するモチベーションや姿勢についても直接お客様からお聞きでき、それが日々のプロダクト開発に生かされています。 (4)開発者体験を重視 プログリットでは開発者の生産性と働きやすさを大事に考えています。 DX(getdx.com)というツールを使い、定量的に開発者体験を評価しています。発見された課題はすぐに改善し、チーム全体として「生産性」や「働きやすさ」の追求につとめています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区浜松町1丁目30-5浜松町スクエア11F |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) |
| 企業名 | 株式会社リバスタ |
|---|---|
| 職種 | ネットワークエンジニア・サーバーエンジニア(Web) 、 サーバーサイドエンジニア(コンシューマーゲーム) |
| 業務内容 |
【募集背景】 建設業界の大手企業に広く導入されている自社SaaS群において、以下のような重要テーマが同時に進行しています。 ・新規サービス拡張に向けた既存プロダクトの大型リニューアル ・新規プロダクトの立ち上げ ・建設現場より多くのプロダクト横断プラットフォーム構想 これらの取り組みを通じて、建設業界の課題をスピーディーに解決し、社会実装を推進していくため、開発リードタイムの短縮と品質・拡張性を両立できる開発体制の構築を進めています。その中核メンバーとして、プロダクト開発を一緒に推進していただける方を募集することになりました。 当社は現在、建設現場の業務効率化、情報共有、施工管理、契約・法令対応、データ活用など、建設業界の複雑な業務課題を解決するサービス開発を進めています。 今後も既存サービスの機能拡張に加え、複数の新規サービスのリリースを予定しています。 この膨大なトラフィックとデータを安定的、かつスマートに支えるため、AWSをフル活用したインフラの要件定義・アーキテクチャ設計、およびIaC(インフラのコード化)による自動化を強力に推進していただけるクラウドインフラエンジニアを募集します。 【仕事内容】 ミッションとしては、当社の各種自社Webサービス、および今後立ち上がる新サービスのインフラ基盤において、AWSを活用した要件定義・アーキテクチャ設計から構築・コード化までを一貫してお任せします。 (1)クラウドインフラの要件定義・アーキテクチャ設計 新規サービスや新機能リリースに伴う、AWSの最新マネージドサービスを組み合わせた最適なインフラ基盤の調査・検討・提案 (2)IaC(Infrastructure as Code)による構築・自動化 AWS CDKやCloudFormation、Pythonなどを活用した、インフラのコード化による効率的な環境構築および運用自動化 (3)CI/CD環境の設計・実装・最適化 CodePipelineやJenkins等を用いた、開発チームが高速かつ安全にデプロイできる自動化パイプラインの構築・改善 (4)コンテナ・サーバーレス環境の運用・チューニング Docker(ECS/Fargate)、Lambdaを用いたモダンな実行環境の管理、パフォーマンス監視(Datadog等による可視化) ※日本屈指の大手ゼネコンが日々活用する、社会的インパクトの極めて大きいインフラに携わります。画面をポチポチと設定するだけのインフラ運用ではなく、コード(Python/CDK)を用いて数万社・数百万人が使う巨大基盤をスマートに制御する、エンジニアとして最上級の知的好奇心を満たせる環境です。 【ポジションの魅力】 ▼オンプレミス(物理サーバー)なし!夜間緊急対応の極めて少ないホワイト環境 完全クラウド移行しているため、データセンターへの夜間駆け付けなどのレガシーな働き方はありません。自社SaaSのため納期やメンテナンス時間を自社でコントロールでき、『部署内の平均残業時間は月10時間以下』。週2日出社・3日在宅勤務という柔軟でスマートな働き方を実現しています。 ▼インフラのコード化(IaC)を実践し、市場価値を跳ね上げる 「これからプログラミング知識をインフラに活かしたい」という方に最適な環境です。CDKやPythonを用いたIaCの実務経験を積むことで、市場価値の高い「次世代型クラウドエンジニア」へのステップアップが可能です。 ▼会社があなたのスキルアップを全力バックアップ AWSなどの各種資格取得支援制度、社内勉強会、書籍購入制度に加え、オンライン講座(Udemy)の受講費用も会社が負担。新しい技術へのチャレンジを、組織全体で応援する文化です。 【システム・開発環境】 サービスやプロダクトに合わせて、最適な技術を選定しております。以下、主要なもの。 ・バックエンド:C#/Python/Ruby ・フロントエンド:TypeScript/React/Blazor ・モバイル:Flutter/React Native/Swift ・インフラ:AWS ・AI活用:Amazon Bedrock ・AIコーディング支援:Claude/GitHub Copilot ・監視:Datadog ・CI/CD:AWS CodePipeline ・VCS:Backlog(Git)/GitHub ・プロジェクト管理:Backlog ・デザイン:Figma ・コミュニケーション:Slack/Teams 【リバスタの使命】 当社は「建設業界をよりよくする現場DX・ICTプラットフォーム企業」を目指し、サービスの機能改善・新機能追加や新規事業・新サービスの立ち上げを積極的に進めております。 ▼『2027年秋、本社を東京駅直結へ移転予定』アクセス抜群の新拠点で働けます ※当社は2027年秋(予定)に、東京駅地下直結の「TOFROM YAESU TOWER」へ本社移転を予定しています。アクセス性の向上に加え、組織拡大に対応した新しいワークプレイスでの就業環境を提供予定です。 【勤務地】 東京本社 |
| 給与・報酬 |
想定年収400万円〜600万円 |
| 勤務地 | 東京都江東区豊洲5-6-36豊洲プライムスクエア9F |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 研修・勉強会充実 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | 株式会社リバスタ |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【募集背景】 建設業界の大手企業に広く導入されている自社SaaS群において、以下のような重要テーマが同時に進行しています。 ・新規サービス拡張に向けた既存プロダクトの大型リニューアル ・新規プロダクトの立ち上げ ・建設現場より多くのプロダクト横断プラットフォーム構想 これらの取り組みを通じて、建設業界の課題をスピーディーに解決し、社会実装を推進していくため、開発リードタイムの短縮と品質・拡張性を両立できる開発体制の構築を進めています。その中核メンバーとして、プロダクト開発を一緒に推進していただける方を募集することになりました。 当社は現在、建設現場の業務効率化、情報共有、施工管理、契約・法令対応、データ活用など、建設業界の複雑な業務課題を解決するサービス開発を進めています。 ユーザー増に伴うエンハンス(機能拡張)や、より強固なプロダクトへと進化させるための重要性が増している今、ビジネスサイドと連携しながら主体的にプロダクトを一緒に進めていただくRailsエンジニア(チームリーダー候補)を募集します。 【仕事内容】 ミッションとしては、産廃処理委託契約サービス『er-contract』の開発において、既存メンバーと連携しながら、事業部(PdM・営業)との仕様調整をはじめとした上流工程や、要件定義、オフショアチームとの協働などに、ご経験に応じて幅広く関わっていただきます。将来的には、アーキテクチャ設計やオフショア開発の統括など、プロダクト開発の中核を担っていただくことを期待しています。 (1)要件定義・上流工程および仕様調整 PdM、営業、カスタマーサポートなどの他部門と連携し、ユーザーのリアルな要望や課題を抽出。「開発目線」での積極的な機能提案を行いながら、要件定義・仕様への落とし込みに関わっていただきます。 (2)オフショア開発のディレクションと成果物レビュー 上流工程で整理された要件をもとに、海外のオフショア開発メンバーへタスクを切り出し、連携・進行管理を行っていただきます。上がってきたコードのレビューや品質確認にも携わっていただきます(将来的にはディレクション全体を担っていただくことを想定しています)。 (3)プロダクトの継続的なエンハンス開発・安定稼働の推進 Ruby on Railsを用いた新機能の実装や、大規模トラフィックに耐えうるパフォーマンスチューニング、コードのリファクタリングなど、プロダクトの継続的なエンハンス開発に携わっていただきます。 ※決められた仕様通りにコードを書くだけの環境ではありません。「ユーザーの不便を解消するために、システムはどうあるべきか」を自分で考え、ビジネスサイドと対等に議論しながらカタチにできます。実装の多くをオフショアに任せる体制のため、「設計」や「技術的クオリティの担保」「プロダクトの方向性決定」という、上流業務に集中できます。 【ポジションの魅力】 ▼「プログラマー」から「テックリード/チームリーダー」へ一気にジャンプアップ 「ひたすら手を動かしてコードを書く日々から脱却し、上流工程やチームマネジメントに挑戦したい」というRailsエンジニアに最高の環境です。Rails開発実務3年以上+基本設計など上流工程の経験があれば、入社後スムーズにチームリーダーフェーズへステップアップできるようサポートします。開発プロジェクトでのチームリーダー・PL・メンター経験がある方は、入社直後から即戦力としてプロジェクトの中核を担っていただけます。 ▼他社を圧倒する強固な財務基盤と、自社開発ならではの「心理的安全性」 売上70億円超、増収増益を続ける安定企業でありながら、組織はフランクで風通しが良く、コミュニケーションが非常にスムーズです。納期を100%自社でコントロールできるため、『部署内の平均残業時間は月13.5時間以下』。フレックスや在宅勤務制度をフル活用したスマートな働き方が可能です。 ▼業界知識は一切不問。安心のオンボーディング 建設業界や廃棄物処理法に関する知識は、入社時に全く必要ありません。動画資料やドキュメントが整備されているほか、ビジネスサイドのメンバーが常に並走しています。 【システム・開発環境】 サービスやプロダクトに合わせて、最適な技術を選定しております。以下、主要なもの。 ・バックエンド:C#/Python/Ruby ・フロントエンド:TypeScript/React/Blazor ・モバイル:Flutter/React Native/Swift ・インフラ:AWS ・AI活用:Amazon Bedrock ・AIコーディング支援:Claude/GitHub Copilot ・監視:Datadog ・CI/CD:AWS CodePipeline ・VCS:Backlog(Git)/GitHub ・プロジェクト管理:Backlog ・デザイン:Figma ・コミュニケーション:Slack/Teams 【リバスタの使命】 当社は「建設業界をよりよくする現場DX・ICTプラットフォーム企業」を目指し、サービスの機能改善・新機能追加や新規事業・新サービスの立ち上げを積極的に進めております。 ▼『2027年秋、本社を東京駅直結へ移転予定』アクセス抜群の新拠点で働けます ※当社は2027年秋(予定)に、東京駅地下直結の「TOFROM YAESU TOWER」へ本社移転を予定しています。アクセス性の向上に加え、組織拡大に対応した新しいワークプレイスでの就業環境を提供予定です。 【勤務地】 東京本社 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜800万円 |
| 勤務地 | 東京都江東区豊洲5-6-36豊洲プライムスクエア9F |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり 研修・勉強会充実 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | 株式会社リバスタ |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【募集背景】 建設業界の大手企業に広く導入されている自社SaaS群において、以下のような重要テーマが同時に進行しています。 ・新規サービス拡張に向けた既存プロダクトの大型リニューアル ・新規プロダクトの立ち上げ ・建設現場より多くのプロダクト横断プラットフォーム構想 これらの取り組みを通じて、建設業界の課題をスピーディーに解決し、社会実装を推進していくため、開発リードタイムの短縮と品質・拡張性を両立できる開発体制の構築を進めています。その中核メンバーとして、プロダクト開発を一緒に推進していただける方を募集することになりました。 当社は現在、建設現場の業務効率化、情報共有、施工管理、契約・法令対応、データ活用など、建設業界の複雑な業務課題を解決するサービス開発を進めています。 本ポジションは、今後AI(画像解析等)の本格実装や外部サービス連携、大規模なエンハンス開発など、挑戦的なロードマップが目白押しである圧倒的なプロダクトを支え、さらなるサービスの進化を技術で牽引していくバックエンドエンジニアを増員募集します! 【仕事内容】 ミッションとして、当社の主要自社SaaS(e-reverse .com/Buildee/GENBATONなど)のバックエンド開発を担っていただきます。 3~5名程度の少人数チームで、いずれかのプロダクトの機能開発・改善を担当いただきます。 大規模SaaSにおける開発に継続的に関わりながら、設計~実装まで一貫して携わることで、エンジニアとしての技術力を着実に高めていただけるポジションです。 (1)機能の設計、実装、テスト、コードレビュー C#(.NET Core)、Ruby on Rails、Pythonなど、プロダクトに応じた最適な言語を用いたバックエンド開発 (2)モダンなインフラ/CI/CD環境での開発推進 AWS(Aurora、DocumentDB、Fargate等)をフル活用したシステム構築、およびDocker環境での開発・コンテナ運用 (3)要件定義や上流工程への挑戦(スキル・志向に応じて) 開発の進捗管理やテックリードへの報告に加え、可能であればビジネスサイドと折衝し、仕様の落とし込みから参画可能 ※将来的な挑戦領域 現在、施工管理SaaS『Buildee』を中心に、画像解析などAI領域への拡大も進行中です。「利用者数が多い=膨大なデータがある」というリバスタだからこそ、データの利活用を軸とした難易度の高い新機能開発に挑戦できます。 【ポジションの魅力】 ▼「大手ゼネコン×数万ユーザー」が使う、社会的意義の大きいプロダクト 自分の書いたコードが、日本の社会インフラである建設現場の安全性や生産性を直接支える手応えを感じられます。ユーザー数・データ量が圧倒的に多いため、パフォーマンスチューニングや大規模データ処理のスキルが身につきます。 ▼最新技術へのキャッチアップとスキルアップのチャンス AWSが提供する新サービスを積極的に取り入れる文化です。周囲のテックリードやチームメンバーとSlack等で密にコミュニケーションを取りながら進めるため、個人で問題を抱え込まず、新しい技術領域へ安心してチャレンジできます。 ▼「激務な開発」とは無縁。100%自社開発だからこそのホワイト環境 納期を自社でコントロールできるため、開発組織全体の『平均残業時間は月13.5時間』。フレックス制、ハイブリッド勤務(出社×在宅)を導入しており、無理のないスケジュール設計で、技術の勉強やプライベートの時間をしっかり確保できます。 ▼入社後の流れ(業界未経験スタートでも安心の2ヶ月) 1週間程度:参画プロジェクトに応じたトレーニング課題の実施、または資料や動画による業務ドメインのインプットを行います。 2ヶ月程度:5名程度のチームへ配属。まずは簡単な改修作業から実際に手を動かしていただき、リバスタでの開発の進め方やリリースサイクル、スケジュール感を掴んでいただきます。 それ以降:定期的な1on1等でご本人の目指すキャリアパス(スペシャリスト、マネジメント、テックリードなど)をヒアリング。ご意向に沿ったポジションや案件を柔軟に調整していきます。 【システム・開発環境】 サービスやプロダクトに合わせて、最適な技術を選定しております。以下、主要なもの。 ・バックエンド:C#/Python/Ruby ・フロントエンド:TypeScript/React/Blazor ・モバイル:Flutter/React Native/Swift ・インフラ:AWS ・AI活用:Amazon Bedrock ・AIコーディング支援:Claude/GitHub Copilot ・監視:Datadog ・CI/CD:AWS CodePipeline ・VCS:Backlog(Git)/GitHub ・プロジェクト管理:Backlog ・デザイン:Figma ・コミュニケーション:Slack/Teams 【リバスタの使命】 当社は「建設業界をよりよくする現場DX・ICTプラットフォーム企業」を目指し、サービスの機能改善・新機能追加や新規事業・新サービスの立ち上げを積極的に進めております。 ▼『2027年秋、本社を東京駅直結へ移転予定』アクセス抜群の新拠点で働けます ※当社は2027年秋(予定)に、東京駅地下直結の「TOFROM YAESU TOWER」へ本社移転を予定しています。アクセス性の向上に加え、組織拡大に対応した新しいワークプレイスでの就業環境を提供予定です。 【勤務地】 東京本社 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜610万円 |
| 勤務地 | 東京都江東区豊洲5-6-36豊洲プライムスクエア9F |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり 研修・勉強会充実 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | 株式会社チェンジホールディングス |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 「ふるさとチョイス」は、寄付流通額を最大化するフェーズから、「寄付をどう地域課題の解決に結びつけるか」というデータ活用第2フェーズへ突入しました。 制度の適正化や地方創生の深化が求められる今、月間2億PVを超える膨大なトラフィックデータと地方のリアルな課題を接続し、事業戦略をリードするアナリストが必要です。 データ分析から可視化、施策提言までをリードし、サービス成長と事業戦略を加速させていただける方を募集します。 まずはプレイングリーダーとして現場を牽引いただき、将来的にはデータ組織全体の戦略立案やマネジメントを担う中核人材としての活躍を期待しています。 【業務内容】 入社後は、データチームのリーダー候補として、市場環境の転換期における「ふるさとチョイス」の次なる成長戦略をデータ面からリードしていただきます。 単なるデータ集計にとどまらず、マーケティング領域の施策立案や効果検証、ポイントに頼らない新しい地域創生の形を、データによって導き出す役割を担っていただきます。 ▼具体的な業務 (1)データ起点の事業構想と戦略提言 ・意思決定のリード:経営層や事業責任者のパートナーとして、データから導き出したインサイトを基に、マーケティング施策やKPI設計、中長期的な戦略を提言。ふるさとチョイスの膨大なデータにおいて、AIを駆使して抽出、集計、考察を効率的かつ質を高く実行 ・仮説構築:制度改正という不確実な状況下で、マクロデータとミクロなユーザー行動を接続し、新たな勝ち筋の仮説を構築・検証 (2)データ活用組織の基盤づくりとリード ・チームマネジメント:データエンジニアリング、データマネジメント、データサイエンス、データアナリシスなどのデータ戦略を描き、チームをリード ・組織リテラシーの変革:AIを活用し、データガバナンスの課題解決を加速させる ▼業務で主に使用している言語/ツール SQL (BigQuery)、Python、R Looker、Looker Studio Google Analytics 【業務・職場環境の魅力】 ・地域の品とのマッチングというECに近い側面と、地域への寄付という地域貢献の側面が共存する、他にはないデータ自体の面白さ ・データ分析にAI活用が推進されており、新しいテクノロジーを実戦で磨くことができる ・経営層や事業部との距離が近く、風通しがよくフラットな組織 ・会社としてまずはやってみようという考えなので、手を挙げれば様々なことに挑戦することが出来ます 【勤務地】 ※自宅もしくは本社での勤務 ※週2日は出社日となっております。 |
| 給与・報酬 |
想定年収588万円〜800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山二丁目14番4号WeWork the ARGYLE aoyama(ジ アーガイル アオヤマ) |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり |
| 企業名 | JCOM株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事についての詳細】 ★社内データ分析基盤のデータエンジニアリング、および社内向けに生成AIを活用したソリューション導入 #データエンジニアリング #生成AI #ソリューション ◎リモート/出社併用 ◎標準就業時間:7時間15分 ◎フレックスタイム制 【仕事内容】 ・JCOM内のデータを活用するためのデータ基盤の企画、構築、運用 ・業務システム等から連携されるデータを分析やAIで利用可能にするためのデータエンジニアリング、データパイプラインの構築、運用 ・AI活用のためのプラットフォームの企画、構築、運用 ・データやAIのガバナンスの向上のための施策策定、教育活動 【募集背景】 当社では放送・配信事業の視聴データ、多角的に展開するその他サービスの利用ログ、デジタルチャネル・コールセンター等のお客様応対データを、マーケティングや商品開発・カスタマーサポート・新規事業など様々な用途で分析・活用しております。データ活用業務の拡大に伴い、社内データ分析基盤のデータエンジニアリング、および社内向けに生成AIを活用したソリューション導入を担当する人財を募集します。 【部署構成】 部⾧1名、管理監督者9名、メンバー18名 【この仕事の魅力】 幅広い事業領域と大きな顧客基盤を持ち当社では多様で規模の大きなデータを扱う機会があり、それらのデータの価値を高めて事業に活用することへの貢献ができるポジションです。Google Cloudを利用したデータエンジニアリングやAI活用(BigQuery、Workflows、Cloud Run、Gemini Enterprise Agent Platform等)に携わることができます。 【キャリアパス】 当社では社員の成長を全力でサポートしています。 全社共通の研修プログラムのほか、データアナリティクスに関わる専門スキルを高めキャリアパスを明確に描ける環境が整っています。 データ分析実務とビジネス部署との議論を通じて当社事業に関わる広範な知識・経験を積んでいただく中で、ご本人のご指向、適性により管理職へのキャリアアップやビジネス部門へのキャリアチェンジ等も相談可能です。 【勤務地】 転勤:当面無し ※本社移転予定あり 1.移転先 住所 :東京都港区虎ノ門一丁目17番1号 虎ノ門ヒルズビジネスタワー アクセス:日比谷線 虎ノ門ヒルズ駅 直結 銀座線 虎ノ門駅 直結 JR 新橋駅 徒歩10分 2.移転時期 2026年9月(予定) 3.移転の目的 当社は、「2030年の目指す姿」の実現にむけて、2024年より新たな中期経営計画をスタートさせました。 中期経営計画の基本方針の一つに経営基盤強化を掲げ、サステナビリティ経営の推進と成長を意識した経営基盤の整備に着手しています。その一環として多様な働き方を支援し、従業員が能力を最大限発揮できる環境を構築することにより、生産性とエンゲージメント向上を通じて、当社の更なる成長を目指してまいります。 移転先の虎ノ門ヒルズは、多様なビジネスが集積し、グローバルプレイヤーが集まり、そこから新しいアイディアや価値が発信される国際新都心・グローバルビジネスセンターをコンセプトとし、事業継続性を考慮した高い耐震性能や防災機能も有しています。このような環境において、当社グループの従業員一人ひとりが自分らしく能力を発揮していくことで、社会の発展に貢献してまいります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収560万円〜920万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区丸の内 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | Idein株式会社 |
|---|---|
| 職種 | 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集背景】 レーダーシステムの開発・運用に知見を持つクライアントとの長期プロジェクトが立ち上がり、拡大が見込まれています。レーダー × 機械学習は、技術的にも事業的にも大きな伸びしろがある領域であり、このプロジェクトを着実に前進させ、さらにその先の応用領域へ広げていくため、レーダーソリューション開発を担う機械学習エンジニアを募集します。 【業務概要】 クライアントが持つレーダーシステム・製品開発の知見と、Ideinが持つ機械学習の専門性を掛け合わせ、レーダー領域における新しいソリューションを共に作り上げていくポジションです。 最終的には実機動作させることを念頭に、技術調査・サーベイから始まり、信号処理アルゴリズムの再現実装、受領データの中身の把握と整備、機械学習モデルの設計・実装・評価まで、レーダー × 機械学習に関わる一連の業務を幅広く担っていただきます。 クライアントのエンジニアとの定例ミーティングや日々の議論を通じて技術方向性を共に描きながら、機械学習をどう活かすかを組み立てていく活動に参画していただきます。 技術調査と実験を重ねながら、クライアントと共に最良の手段を探していく開発に取り組むポジションです。 ※本ポジションは、AI開発部での受託開発のエンジニア募集です。 【具体的な仕事内容】 ・レーダーデータの信号処理・機械学習アルゴリズムの調査・再現実装 ・ドメイン課題に対する手法調査、実装、評価実験 ・データ整備・データ収集計画の策定 ・論文ベースの調査・実装、独自手法の考案・実装 ・顧客の業務プロセスのヒアリング ・上記プロセスの文書による記録、スライドによる要約 ・モデル設計、実験管理、評価結果まとめ、ネクストアクション整理など 【入社後イメージ・期待】 ▼入社後3ヶ月 ・プロジェクトに関わる専門用語やドメイン知識(業務知識)のインプットができている ・プロジェクトの全体像と、直面している顧客課題が何かを把握している ・チームメンバーや主要なステークホルダーとの関係性が構築できている ▼6ヶ月以降 ・未知の領域において、自分なりの仮説を持って意思決定や提案ができるようになっている ・周囲から「この領域/このタスクなら○○さん」という独自のバリューが認知されている ・立ち上げ期特有の「急な方針変更」や「仕様変更」に対しても、動じずに柔軟に対応できている ・不確実性の高いタスクの牽引 【ポジションの魅力】 単に機械学習モデル開発に閉じず、ドメインでの運用を見越してドメイン専門家(顧客)と組みながら、数理も活用して新たな領域開拓を担うこと、つまりルーチーンのモデル訓練・検証ではなく創造性を発揮してモノを生み出していくことが魅力です。 長年にわたり独自のセンシング技術や製品を開発・運用してきたクライアントと、機械学習の観点から並走することで、計算機上のモデル開発に閉じず、物理世界でのデータ取得・運用まで見越した業務内容です。 機械学習モデルの設計・開発にあたっては、深層学習周りの知識・スキルのみならず、センサーの物理的な特性や信号処理の数理的な側面を踏まえてアルゴリズムを考案します。その際、現実の制約に向き合って技術を組み立てていくことになります。 また、プロジェクトはまだ立ち上げフェーズにあるため、技術方針や開発プロセスに対する関与が期待されています。社内で実施しているスクラムの中で、対話しながら仮説検証を進めるスタイルです。 【Ideinの強み】 ▼大規模運用を支える自社プロダクト「Actcast」 数千・数万のエッジデバイス(Raspberry Pi)を、エンタープライズ水準の品質・安定性・セキュリティで遠隔運用できる強力な自社プラットフォームを有していること ▼リソース制約の強いデバイスへのAIの実装技術 安価な汎用チップやリソースの限られたチップ上でも、高度なAIを高速に動作させるAIそのものの設計・開発ノウハウに加え、深層学習に特化した最適化コンパイラを有していること ▼大規模社会実装の実績と、そこで培ったノウハウ 高い品質での開発・運用が求められる大規模システムを立ち上げ、長年に渡って運用してきた実績、その中で獲得したノウハウを有していること 【配属部署】 AI開発部 【部署人数・メンバー構成など】 ▼配属先 ・配属先:AI開発部 ・メンバー:15名程度(協業先からの出向者も含む) - 3〜5名の小グループに分かれて活動 ▼コミュニケーション促進の取り組み スムーズに組織に慣れていただけるよう、全面的にバックアップを行っています。 ・メンターとの1on1 MTG:随時実施、特に入社直後は集中的に実施 ・上長との1on1 MTG:隔週開催 ・知識共有セミナー(過去の事例やインプット内容の共有):隔週開催 ・ビアバッシュ(経営陣も参加してざっくばらんに飲み食いする会):毎週金曜日17時から開催 ・全社MTG:毎週開催、毎四半期頭に会場を確保して開催 など ▼チームの雰囲気 ・各エンジニアが担当プロジェクトに集中して取り組む ・セミナーやレビュー会を通じた技術交流 ・裁量労働制、リモート主体で柔軟に働く 【使用言語など】 ・言語:Python ・フレームワーク:PyTorch ・ソースコード管理:GitHub ・情報共有ツール:Slack、Google Workspace、Notion ・その他:Docker、Linux、計算機クラスタ、Raspberry Pi 【開発~リリースまでの環境】 ・機械学習モデル開発についてはサーバを活用 ・プロジェクトによっては車載コンピュータ(ECU)で動かすことを見越したモデル最適化、Raspberry PiやJetsonへのデプロイを実施 【クライアントとの開発例】 ▼『Advanced Drive』 自動車のドライバモニタリングシステムが行う顔特徴点検出、視線検出などの処理を廉価なCPUで動作させる効率化を実施 ▼『ai cast 』 「スマートシティ」における街や自動運転車両の見守り用途としての活用も視野に入れ、開発されたエッジAIカメラです。 小売業や製造業等での活用をはじめ、将来的にはセキュリティや防犯用途などのインフラカメラとしての用途も視野に入れています。 ▼『マルチモーダルエージェント“Saya”』 ルールベース応答検索・音声認識・音声合成と会話内容と合わせ、リップシンクなどに必要な自動行動生成のアルゴリズムを組み合わた対話型のシステム ※基本はリモート勤務 出社・出張(短期、長期[〜1ヶ月])・オンサイト対応あり/リモート勤務可 |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜934万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田神保町1-28-1mirio神保町6F |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 社会保険完備 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 家賃補助・住宅手当 |
| 企業名 | 株式会社Mico |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【仕事内容】 BizCloは、企業が顧客とのコミュニケーションを最適化するためのAIネイティブなカスタマーエンゲージメント基盤です。 金融各社に導入され、すでに数千~数万規模の従業員に日常的なプラットフォームとして利用されています。 BizCloの新規領域をゼロベースで立ち上げ、牽引していただくFounding Full Stack Engineer/Tech Leadです。 アーキテクチャ設計・技術選定の段階から主導していただきます。 認証はBizCloの共通基盤を利用しつつ、グローバルメニューから行き来する独立したプロダクトレーンとして、大きな裁量を持って開発を進められます。 コンポーネントはゼロベースの構築となるため、ClaudeをはじめとするLLMをフル活用した新しい開発スタイルの確立にも挑戦できるポジションです。 急成長する事業・プロダクトの新規領域を、初期メンバーとして形づくっていただきます。 なお、本ポジションでは下記いずれかのプロジェクトに配属予定です。 (1)Sales Enablement AI Agent 商談活動の前後(予習・復習)を支援するAIエージェントをゼロベースで立ち上げる領域です。 (2)Sales Conversation Intelligence 商談ログ(録音・音声)を活用し、Salesの成果向上を支援するプロダクトを立ち上げる領域です。商談の録音、STT(音声認識)による文字起こし、LLMによる分析とタスク抽出、そしてBizCloとのデータ連携までを一気通貫で担います。 【具体的な業務内容】 (1)Sales Enablement AI Agent ・Sales Enablement AI Agent領域のアーキテクチャ設計・技術選定を、ゼロベースで主導する ・商談の予習・復習を支援するAIエージェント機能の設計・開発をリードする ・LLM/エージェント基盤(プロンプト設計、RAG、コンテキスト管理など)の構築 ・グローバルメニューから遷移するフロントエンド体験の設計・実装 ・BizClo共通基盤との認証・データ連携の設計 ・インフラ・パフォーマンス・信頼性を含む運用面の設計と改善 ・ClaudeなどのLLMをフル活用した開発ワークフローの確立 ・今後配属される1~2名の開発メンバーのリード・育成 ・Product/Design/AI/Infrastructureチームとの密接な連携 (2)Sales Conversation Intelligence ・Sales Conversation Intelligence領域のアーキテクチャ設計・技術選定を、ゼロベースで主導する ・商談ログ(録音・音声)の取得・処理パイプラインの設計・開発 ・STT(音声認識)による文字起こしパイプラインの構築 ・LLMを活用した商談分析・タスク抽出機能の設計・開発 ・抽出結果とBizCloを連携するデータ/API設計 ・グローバルメニューから遷移するフロントエンド体験の設計・実装 ・インフラ・パフォーマンス・信頼性を含む運用面の設計と改善 ・ClaudeなどのLLMをフル活用した開発ワークフローの確立 ・今後配属される1~2名の開発メンバーのリード・育成 ・Product/Design/AI/Infrastructureチームとの密接な連携 【組織体制】 Product Engineering部に配属予定 【本ポジションに期待すること】 ・「WOW THE CUSTOMER」を体現し、クライアントの事業成果に直結するプロダクトを企画・開発したい方 ・金融ドメインを中心に、安定・高品質な開発とスピードを両立できる方 ・アーキテクチャや技術選定をゼロベースで判断し、主体的にリードしたい方 ・LLMを活用したエージェント開発・開発スタイル刷新に挑戦したい方 【このポジションで得られること】 ・急成長する事業・プロダクトの新規領域をゼロベースで立ち上げる機会 ・金融各社に導入され、数千~数万の従業員が日常利用する基盤と連携し、その成長にレバレッジをかけられる環境 ・ClaudeなどLLMをフル活用した開発スタイルを自ら確立できる裁量 ・社内のグローバルチームを巻き込んだチーム組成・プロダクト開発が可能な環境 ・大きなオーナーシップと裁量、競争力のある報酬、柔軟な働き方 【目指せるキャリア】 ・新規事業ドメインの立ち上げ経験を活かした、Tech Lead・アーキテクトとしてのキャリアパス ・チーム拡大に伴うエンジニアリングマネージャー・EMトラックへのステップアップ ・LLM/AIエージェント開発の知見を軸にした、全社AI活用推進への関与 【Mico AIの強み】 ▼圧倒的なデータ量と高い品質 Micoには、広告のクリックや閲覧、ユーザーの行動履歴など、膨大で精度の高いデータが蓄積されています。 このデータをもとにAIが学習することで、ユーザーの興味や行動をより正確に予測し、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。 MicoのAIはデータの質と量の両面で他社より一歩先を行っています。 ▼内製データ開発体制によるスピードと柔軟性 MicoではAIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。 一般的には外部データに依存すると整備や更新に時間がかかりますが、Micoは内製体制により、より早く・柔軟にAIを改善できます。 自分たちでデータをつくれるから、新しい機能開発や改善スピードが圧倒的に速いのです。 ▼世界レベルのデータサイエンスチーム 日本だけでなく、インド、フィリピン、台湾などグローバルに活躍する優秀なエンジニアが多数在籍しています。彼らはユーザーの行動データを分析し、AIをさらに賢く進化させています。世界中の専門家がチームで協力し、AIの精度を日々高めています。 【Product】 ▼Mico Engage AI Mico Engage AIは、日本最大級のプラットフォームを連携基盤とするコミュニケーションプラットフォームです。Webサイトからの顧客囲い込み、データ活用による個別最適化されたメッセージ配信、1対1の顧客対応、そして他システム連携を通じ、企業のマーケティング課題を包括的に解決し、成果を最大化します。顧客の集客からファン化までを一気通貫で支援することが強みです。 ▼Mico Voice AI Mico Voice AIは、人間らしいAI音声による自動架電で、顧客コミュニケーションの質と効率を劇的に向上させるサービスです。単なる自動化を超え、顧客との「心をつかむ瞬間」を創出し、企業の生産性向上と顧客エンゲージメント強化を両立させる点が最大の魅力です。 ▼Biz Clo BizCloは、エンタープライズ企業が「LINE」を真のビジネス武器へと変革する、他に類を見ないソリューションです。既存のビジネスチャットでは不可能だったLINE1対1チャットの"無償化"と"引き継ぎ問題の解消"を実現。顧客との関係性を深く、そして組織的に築き上げ、事業成長と顧客ロイヤルティ最大化を同時に叶えます。 ▼Micomii ミコミーは、店舗運営者向けのLINE会員証サービスです。スマホから手軽に導入でき、来店回数に応じた会員ランクやスタンプラリー、特典付与が可能です。顧客データをLINE上で管理・分析し、グルメサイトに頼らない集客とリピーター獲得を支援します。 これからも新しいプロダクトを生み出し続けます。 【Mico AIの強み】 ▼圧倒的なデータ量と高い品質 Micoには、広告のクリックや閲覧、ユーザーの行動履歴など、膨大で精度の高いデータが蓄積されています。 このデータをもとにAIが学習することで、ユーザーの興味や行動をより正確に予測し、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。 MicoのAIはデータの質と量の両方で他社より一歩先を行っています。 ▼内製のデータ開発体制によるスピードと柔軟性 MicoではAIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。 一般的には外部データに依存すると整備や更新に時間がかかりますが、Micoは内製体制により、より早く・柔軟にAIを改善できます。 自分たちでデータをつくれるから、新しい機能開発や改善スピードが圧倒的に速いのです。 ▼世界レベルのデータサイエンスチーム 日本だけでなく、インド、フィリピン、台湾などグローバルに活躍する優秀なエンジニアが多数在籍しています。彼らはユーザーの行動データを分析し、AIをさらに賢く進化させています。世界中の専門家がチームで協力し、AIの精度を日々高めています。 【Micoで働く魅力】 ▼『成長市場×成長企業』 ・世界で30兆円近い市場規模があり、特定の国では25年にEC市場を抜く予測があるCコマース市場 ・マーケティングSaaS領域で4年間で1100%の事業成長 ・累計63億円(シリーズB:35億円)の資金調達 ・LINEマーケティングにおいて国内トップクラスを実現 ▼『徹底した顧客志向』 ・我々のMissionはあらゆるビジネスの可能性を広げブランドと生活者がより豊かになる未来を創造していくことです ・「Wow the Customer」をValueに掲げ、すべてをお客様起点で考え、表面的なニーズに留まらず真の課題に向き合い、期待を超える圧倒的な成果を届けることを大切にしています ・お客様への価値提供に妥協せず、情熱と執念を持ってやり抜く「Invest in Passion」の精神で、成果にこだわり続けています ▼『多様なプロフェッショナルが集まるグローバルな組織』 ・「Beyond Borders」のValueのもと、言語・職種・文化などの垣根を越えて、互いの強みを掛け合わせながらチームで大きな成果を生み出しています ・海外にも3拠点を構え、現在は20か国の国籍のメンバーが在籍するグローバルな組織です ・一人ひとりが高い専門性とプロフェッショナル意識を持ち、異なるバックグラウンドや強みを尊重しながら協働しています ▼『挑戦と変化を楽しみ、成長できる環境』 ・「Invest in Passion」のValueのもと、情熱を持って挑戦する人を組織として応援し、やり切った上での失敗を次の挑戦につなげる文化があります ・「Be the Change」を大切にし、変化を待つのではなく、自ら未来を見据えて次の一手を考え、行動することを推奨しています ・仮説を持って小さく試し、そこから得た学びを次の挑戦につなげながら、個人も組織も進化し続けています ・高い成長意欲と挑戦心を持つメンバーに囲まれ、日々刺激を受けながら自身も成長できる環境です 【勤務地】 勤務地は希望に沿って東京・大阪いずれかを選択いただきます。 リモートと出社のハイブリッドで柔軟な働き方をしております。(週1出社推奨) |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜1100万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市北区/東京都港区北青山 |
| こだわり条件 | 英語力を活かせる 経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | Sansan株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【サービスについて】 本ポジションでは、複数プロダクトを横断する基盤領域、または特定プロダクトのインフラ・信頼性向上領域において、技術基盤の整備、非機能要件の改善、開発者体験向上などに携わります。 ▼関わる可能性のある領域(一例) ・Sansan:名刺や企業情報、営業履歴を一元管理して全社で共有できるようにすることで、売上拡大とコスト削減を同時に実現するビジネスデータベース ・Eight:価値ある出会いをつなぐ、ビジネスのための名刺アプリ ・Bill One:請求書受領、経費精算、債権管理といった、さまざまな業務領域の課題を解決する、経理AXサービス ・Contract One:契約書をはじめとする取引書類をデータ化し、取引の条件や変遷を可視化することで、機会の損失や信用の低下を防ぎ、企業の利益を守る、取引管理サービス ・SRE/Platform領域:信頼性向上、パフォーマンス改善、コスト最適化、開発者体験向上などの横断課題 いずれの領域も、事業成長に伴うユーザー規模・システム規模の拡大により、高可用性・拡張性・セキュリティ・運用効率化などの技術課題への取り組みが求められています。 成長フェーズにある組織の中心で、基盤技術から事業インパクトに直結する改善まで幅広く携わることができます。 【具体的な業務】 ▼インフラ設計・構築・運用 ・クラウド(主にGCP/AWS)を用いたシステムインフラの設計・構築・運用・保守 ・Kubernetes(GKE/EKSなど)を用いたプラットフォーム構築・運用 ・監視基盤の設計・運用(例:Datadog/CloudWatch/Cloud Monitoring など) ・サービスの高可用性・拡張性を担保するアーキテクチャー設計 ▼SREとしての継続改善 ・SLI/SLO設計と、サービス信頼性の継続的運用 ・パフォーマンス、スケーラビリティ改善の提案・実装 ・障害対応の仕組み化、インシデント対応の改善 ・強固なセキュリティと利便性の両立に向けた施策の推進 ▼運用効率化・Developer Experience向上 ・Operationの自動化(Infrastructure as Code、運用バッチ、各種ツール開発) ・CI/CDの改善、デリバリー速度と品質の最適化 ・開発者体験(DX)向上を目的とした基盤改善・技術選定の推進 ▼プロダクト横断での基盤づくり ・複数サービスに共通するプラットフォームの設計・運用 ・マルチクラウド、マルチプロダクト構成におけるコスト最適化・運用標準化 ・組織横断プロジェクトのリード、およびチーム支援 ▼プロダクト固有領域の技術 (志向・配属に応じて以下の領域にも関わる可能性があります。) ・文書データ/名刺データなど、大規模データ処理基盤の運用 ・データ化システム(OCR/チェック体制/自動化基盤)の機能改善 ・イベントプラットフォームや認証基盤などの横断システム開発 ・高トラフィックサービスの負荷対策・リアーキテクチャ 【本ポジションの魅力】 ・事業成長に直結するインフラ/信頼性改善の経験が得られる ・最新クラウド技術・Kubernetesを活用した基盤づくりの経験が得られる ・SLI/SLOなど信頼性を数値で管理するSREプラクティスの実践経験が得られる ・大規模データ・高負荷環境での設計・最適化経験が得られる ・開発チームと一体となった運用改善・DX向上の経験が得られる ・新規サービスのゼロからの設計や基盤刷新に関わる経験が得られる ・事業側・ユーザー側の反応が見える環境での技術判断力が身に着く 【主な技術スタック】 ▼開発言語 ・Python/Ruby/Go/Shell Script/PowerShell ▼データベース ・PostgreSQL/MySQL ・DynamoDB/Redis/Memcached ・OpenSearch/Elasticsearch ・Redshift/BigQuery/MongoDB ▼インフラ・プラットフォーム ・Google Cloud(Cloud Run/App Engine/Cloud Functions/Cloud Tasks/GKE など) ・AWS(EC2/ECS/Lambda/S3/RDS/Route53/SQS/SNS など) ・Azure(App Service/Functions/Cosmos DB など) ・Cloudflare ・Argo CD/Argo Workflows ・Helm ▼コンテナ・構成管理 ・Kubernetes(GKE) ・Docker(含:ECS上での運用) ・Terraform(含:HCP Terraform) ・Ansible/Chef ・Packer/Serverspec ▼CI/CD GitHub Actions (補足:Cloud Build/AWS CodeBuild 等を扱うチームもあり) ▼運用・監視 ・Cloud Monitoring/Cloud Logging/Cloud Trace ・Datadog/New Relic/Zabbix/CloudWatch ・Fluentd/td-agent/NXLog ▼その他(ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc) ・GitHub ・Notion/Cacoo/GitHub Projects 【記載内容に関する注意事項】 本求人票に記載の内容は、会社の方針によって変更になる可能性があります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収1152万円〜2917万円 |
| 勤務地 | 福岡県福岡市博多区中洲3-7-24WeWorkゲイツ福岡11F/東京都/大阪府/愛知県 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり |
| 企業名 | Sansan株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【サービスについて】 本ポジションでは、複数プロダクトを横断する基盤領域、または特定プロダクトのインフラ・信頼性向上領域において、技術基盤の整備、非機能要件の改善、開発者体験向上などに携わります。 ▼関わる可能性のある領域(一例) ・Sansan:名刺や企業情報、営業履歴を一元管理して全社で共有できるようにすることで、売上拡大とコスト削減を同時に実現するビジネスデータベース ・Eight:価値ある出会いをつなぐ、ビジネスのための名刺アプリ ・Bill One:請求書受領、経費精算、債権管理といった、さまざまな業務領域の課題を解決する、経理AXサービス ・Contract One:契約書をはじめとする取引書類をデータ化し、取引の条件や変遷を可視化することで、機会の損失や信用の低下を防ぎ、企業の利益を守る、取引管理サービス ・SRE/Platform領域:信頼性向上、パフォーマンス改善、コスト最適化、開発者体験向上などの横断課題 いずれの領域も、事業成長に伴うユーザー規模・システム規模の拡大により、高可用性・拡張性・セキュリティ・運用効率化などの技術課題への取り組みが求められています。 成長フェーズにある組織の中心で、基盤技術から事業インパクトに直結する改善まで幅広く携わることができます。 【具体的な業務】 ▼インフラ設計・構築・運用 ・クラウド(主にGCP/AWS)を用いたシステムインフラの設計・構築・運用・保守 ・Kubernetes(GKE/EKSなど)を用いたプラットフォーム構築・運用 ・監視基盤の設計・運用(例:Datadog/CloudWatch/Cloud Monitoring など) ・サービスの高可用性・拡張性を担保するアーキテクチャー設計 ▼SREとしての継続改善 ・SLI/SLO設計と、サービス信頼性の継続的運用 ・パフォーマンス、スケーラビリティ改善の提案・実装 ・障害対応の仕組み化、インシデント対応の改善 ・強固なセキュリティと利便性の両立に向けた施策の推進 ▼運用効率化・Developer Experience向上 ・Operationの自動化(Infrastructure as Code、運用バッチ、各種ツール開発) ・CI/CDの改善、デリバリー速度と品質の最適化 ・開発者体験(DX)向上を目的とした基盤改善・技術選定の推進 ▼プロダクト横断での基盤づくり ・複数サービスに共通するプラットフォームの設計・運用 ・マルチクラウド、マルチプロダクト構成におけるコスト最適化・運用標準化 ・組織横断プロジェクトのリード、およびチーム支援 ▼プロダクト固有領域の技術 (志向・配属に応じて以下の領域にも関わる可能性があります。) ・文書データ/名刺データなど、大規模データ処理基盤の運用 ・データ化システム(OCR/チェック体制/自動化基盤)の機能改善 ・イベントプラットフォームや認証基盤などの横断システム開発 ・高トラフィックサービスの負荷対策・リアーキテクチャ 【本ポジションの魅力】 ・事業成長に直結するインフラ/信頼性改善の経験が得られる ・最新クラウド技術・Kubernetesを活用した基盤づくりの経験が得られる ・SLI/SLOなど信頼性を数値で管理するSREプラクティスの実践経験が得られる ・大規模データ・高負荷環境での設計・最適化経験が得られる ・開発チームと一体となった運用改善・DX向上の経験が得られる ・新規サービスのゼロからの設計や基盤刷新に関わる経験が得られる ・事業側・ユーザー側の反応が見える環境での技術判断力が身に着く 【主な技術スタック】 ▼開発言語 ・Python/Ruby/Go/Shell Script/PowerShell ▼データベース ・PostgreSQL/MySQL ・DynamoDB/Redis/Memcached ・OpenSearch/Elasticsearch ・Redshift/BigQuery/MongoDB ▼インフラ・プラットフォーム ・Google Cloud(Cloud Run/App Engine/Cloud Functions/Cloud Tasks/GKE など) ・AWS(EC2/ECS/Lambda/S3/RDS/Route53/SQS/SNS など) ・Azure(App Service/Functions/Cosmos DB など) ・Cloudflare ・Argo CD/Argo Workflows ・Helm ▼コンテナ・構成管理 ・Kubernetes(GKE) ・Docker(含:ECS上での運用) ・Terraform(含:HCP Terraform) ・Ansible/Chef ・Packer/Serverspec ▼CI/CD GitHub Actions (補足:Cloud Build/AWS CodeBuild 等を扱うチームもあり) ▼運用・監視 ・Cloud Monitoring/Cloud Logging/Cloud Trace ・Datadog/New Relic/Zabbix/CloudWatch ・Fluentd/td-agent/NXLog ▼その他(ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc) ・GitHub ・Notion/Cacoo/GitHub Projects 【記載内容に関する注意事項】 本求人票に記載の内容は、会社の方針によって変更になる可能性があります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収1152万円〜2917万円 |
| 勤務地 | 愛知県名古屋市中区栄3-13-20栄センタービル3F/東京都/大阪府/福岡県 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり |
| 企業名 | Sansan株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【サービスについて】 本ポジションでは、複数プロダクトを横断する基盤領域、または特定プロダクトのインフラ・信頼性向上領域において、技術基盤の整備、非機能要件の改善、開発者体験向上などに携わります。 ▼関わる可能性のある領域(一例) ・Sansan:名刺や企業情報、営業履歴を一元管理して全社で共有できるようにすることで、売上拡大とコスト削減を同時に実現するビジネスデータベース ・Eight:価値ある出会いをつなぐ、ビジネスのための名刺アプリ ・Bill One:請求書受領、経費精算、債権管理といった、さまざまな業務領域の課題を解決する、経理AXサービス ・Contract One:契約書をはじめとする取引書類をデータ化し、取引の条件や変遷を可視化することで、機会の損失や信用の低下を防ぎ、企業の利益を守る、取引管理サービス ・SRE/Platform領域:信頼性向上、パフォーマンス改善、コスト最適化、開発者体験向上などの横断課題 いずれの領域も、事業成長に伴うユーザー規模・システム規模の拡大により、高可用性・拡張性・セキュリティ・運用効率化などの技術課題への取り組みが求められています。 成長フェーズにある組織の中心で、基盤技術から事業インパクトに直結する改善まで幅広く携わることができます。 【具体的な業務】 ▼インフラ設計・構築・運用 ・クラウド(主にGCP/AWS)を用いたシステムインフラの設計・構築・運用・保守 ・Kubernetes(GKE/EKSなど)を用いたプラットフォーム構築・運用 ・監視基盤の設計・運用(例:Datadog/CloudWatch/Cloud Monitoring など) ・サービスの高可用性・拡張性を担保するアーキテクチャー設計 ▼SREとしての継続改善 ・SLI/SLO設計と、サービス信頼性の継続的運用 ・パフォーマンス、スケーラビリティ改善の提案・実装 ・障害対応の仕組み化、インシデント対応の改善 ・強固なセキュリティと利便性の両立に向けた施策の推進 ▼運用効率化・Developer Experience向上 ・Operationの自動化(Infrastructure as Code、運用バッチ、各種ツール開発) ・CI/CDの改善、デリバリー速度と品質の最適化 ・開発者体験(DX)向上を目的とした基盤改善・技術選定の推進 ▼プロダクト横断での基盤づくり ・複数サービスに共通するプラットフォームの設計・運用 ・マルチクラウド、マルチプロダクト構成におけるコスト最適化・運用標準化 ・組織横断プロジェクトのリード、およびチーム支援 ▼プロダクト固有領域の技術 (志向・配属に応じて以下の領域にも関わる可能性があります。) ・文書データ/名刺データなど、大規模データ処理基盤の運用 ・データ化システム(OCR/チェック体制/自動化基盤)の機能改善 ・イベントプラットフォームや認証基盤などの横断システム開発 ・高トラフィックサービスの負荷対策・リアーキテクチャ 【本ポジションの魅力】 ・事業成長に直結するインフラ/信頼性改善の経験が得られる ・最新クラウド技術・Kubernetesを活用した基盤づくりの経験が得られる ・SLI/SLOなど信頼性を数値で管理するSREプラクティスの実践経験が得られる ・大規模データ・高負荷環境での設計・最適化経験が得られる ・開発チームと一体となった運用改善・DX向上の経験が得られる ・新規サービスのゼロからの設計や基盤刷新に関わる経験が得られる ・事業側・ユーザー側の反応が見える環境での技術判断力が身に着く 【主な技術スタック】 ▼開発言語 ・Python/Ruby/Go/Shell Script/PowerShell ▼データベース ・PostgreSQL/MySQL ・DynamoDB/Redis/Memcached ・OpenSearch/Elasticsearch ・Redshift/BigQuery/MongoDB ▼インフラ・プラットフォーム ・Google Cloud(Cloud Run/App Engine/Cloud Functions/Cloud Tasks/GKE など) ・AWS(EC2/ECS/Lambda/S3/RDS/Route53/SQS/SNS など) ・Azure(App Service/Functions/Cosmos DB など) ・Cloudflare ・Argo CD/Argo Workflows ・Helm ▼コンテナ・構成管理 ・Kubernetes(GKE) ・Docker(含:ECS上での運用) ・Terraform(含:HCP Terraform) ・Ansible/Chef ・Packer/Serverspec ▼CI/CD GitHub Actions (補足:Cloud Build/AWS CodeBuild 等を扱うチームもあり) ▼運用・監視 ・Cloud Monitoring/Cloud Logging/Cloud Trace ・Datadog/New Relic/Zabbix/CloudWatch ・Fluentd/td-agent/NXLog ▼その他(ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc) ・GitHub ・Notion/Cacoo/GitHub Projects 【記載内容に関する注意事項】 本求人票に記載の内容は、会社の方針によって変更になる可能性があります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収1152万円〜2917万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19関電不動産堂島浜ビル3F/東京都/愛知県/福岡県 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり |
| 企業名 | オムロン株式会社 |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集背景】 オムロンは、競争優位の源泉であるデバイスの再強化とデータサービスの開発を軸に、「利益を伴った持続的成長」と「GEMBA DX企業への転換」を加速しています。成長性の高い13の注力事業において約1,000名規模の増員を進めるとともに、それらを支えるコア技術の進化を推進しています。 その技術的な中核を担うストラテジックR&D本部(旧 技術・知財本部)の一部門であるセンシングテクノロジーセンタでは、全社のデバイスの再強化に向けて、画像、光学、エッジAIを中心としたコア技術の進化と、それらを融合させた次世代センシングアルゴリズムの社会実装を推進しています。 エッジAIは今後のオムロンのセンシング技術を飛躍させていくために重視している技術と位置付けており、センシング事業全体の成長率を大きく引き上げていく原動力の1つと期待されています。これを実現するためには、最先端の技術を開拓する力に加え、それを実際の製品や事業へ落とし込む確かな実行力が不可欠です。これらを担う、エッジAIの専門知識と、センシング技術の開発・事業化における実務経験を兼ね備えた人財を募集しています。共に技術を磨き、未来を形にする仲間をお待ちしています。 【担っていただきたい具体的な仕事内容】 オムロン全社の技術開発を担うストラテジックR&D本部のセンシング研究開発部門において、以下の業務・役割を担っていただきます。 ▼ヘルスケア・FA領域向けセンサへのエッジAI実装・最適化 ・血圧計(ヘルスケア)や光電センサ(FA)をはじめとする各種センサデバイスにおいて、AI/機械学習モデルを組み込んだセンサアルゴリズムの軽量化・高速化および組込み実装を主導します。 ・メモリや電力に制約のある処理チップ(MCU/FPGA/DSP等)の特性を最大限に活かし、リアルタイム性と信頼性を両立したエッジAI処理基盤を構築します。 ▼実装手法の策定および最適なデバイス・アーキテクチャの選定 ・開発するAI・センサアルゴリズムの要求仕様(精度、遅延、コスト、消費電力)をインプットとし、モデルの量子化・枝刈りなどの最適化アプローチを検討・策定します。 ・プロジェクトの要件を満たす最適なデバイス(マイコン、FPGA、DSP、専用AIアクセラレータ等)を選定し、システム全体のアーキテクチャを定義します。 ▼最先端組込み・エッジAI技術の調査と開発 ・各種センサやエッジデバイスに適応する最先端の組込み技術、エッジAIコンパイラ、推論エンジンの動向を継続的に調査・キャッチアップします。 ・最先端技術の実証(PoC)にとどまらず、自社独自の高速化手法や実装ノウハウを織り込み、実際の製品・サービスに組み込める技術として確立させます。 【この仕事の魅力】 ▼多様なセンサー特性に応じる「実装の工夫」と独自性 対象は血圧計から光電センサーまで多岐にわたります。各センサーの物理的な特性やチップ(MCU/FPGA/DSP)の制約に合わせて、モデルの軽量化やアルゴリズムの最適化を自ら工夫して形にするモノづくりの面白さがあります。 ▼ヘルスケア・FAの現場を支える、実用性の高いシステム開発 人々の健康管理に身近なヘルスケア機器や、モノづくりの自動化に不可欠なFAの現場を支える、インパクトが大きな商品の社会実装に携われます。 ▼「調べ、試し、製品に落とし込む」というR&D本来の楽しさ 進化する先端のエッジAI技術や組込み手法を自ら調査・検証し、技術的な引き出しを増やしていけます。単なる調査(PoC)で終わらせず、実際の製品スペックに合わせて仕様を決定し、事業に組み込んでいくという、地に足の着いた技術探究が可能です。 【配属先の課・チームの人数や雰囲気】 ・馴染みやすい環境:キャリア入社者も多く(3割程度)、風通しが良く、人に寄り添う組織風土であるためオンボーディングが容易です(FY24離職率3.3%)。 ・働きやすい環境:フレックス、在宅勤務、5連続休暇、子育て・介護休暇制度でワークライフバランスが取れた働き方が可能です(FY24男性育休100%)。 ・スキルアップ支援:仕事に役立つ資格取得、1~2日の研修受講は上司認可で全額会社負担(博士等の高額外部学習費用の半額支援制度もあり)。 ・キャリア形成支援:社外副業制度や、手上げによる異動や兼務が可能な公募制度があり、みずからの意思で新たな可能性を試すことができます。 ※在宅勤務制度あり |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年1回 賞与あり 年2回(6月、12月) 経験・能力等を考慮の上、弊社規程により決定します。 ▼2026年4月実績 基本給 博士了 355,300円 修士了 314,000円 大学卒 287,000円 高専卒 262,000円 短大卒 224,500円 |
| 勤務地 | 京都府木津川市木津川台9-1 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 大手事業会社 |
|---|---|
| 職種 | Webディレクター(Web) 、 UI・UXデザイナー(Web) |
| 業務内容 |
〈概要〉 グループ内ECサービスのUI/UXデザインやWebページ制作を担う部署で、その中でも「ショッピングSNS」を担当しているチームです。「ショッピングSNS」、ユーザー同士でECサイトのおすすめ商品を紹介し合い、気になった商品はそのまま購入できるユニークなSNSサービスです。今回採用される方には、サービス内に掲載している特集ページや記事コンテンツなどWebページの企画・立案・制作業務などに従事していただきます。 〈業務内容〉 ①特集ページや記事コンテンツなどWebページの企画・立案・制作、バナー制作 既存Webページの管理・改善提案(50%) ②アプリやWebサイト内のコンテンツ運用(CMS等を利用したコンテンツ更新など) ユーザー向けのお知らせやアプリPush通知の配信(30%) ③「ショッピングSNS」内の公式アカウントおよび、外部SNS内の公式アカウント運用(投稿)(15%) ④エクセル数字更新/パワーポイント資料の作成(5%) <作業環境・デバイス> ■OS:windows ■デバイス:PC、SP(アプリ含む) |
| 給与・報酬 |
想定時給2100円〜 |
| 勤務地 | 東京都 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 20~30代活躍中 完全週休二日制 残業代全額支給 |
| 企業名 | 株式会社インフキュリオン |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 本プロジェクトでは、当社の次世代カード発行プラットフォーム「Xard(エクサード)」を用いて、日本を代表する大手企業との協業により日本における法人カードのモダン化を大規模に実現していくプロジェクトになります。 新興プレイヤーが台頭する市場において、日本を代表する企業が「APIベースの柔軟性」「即時発行」「アジャイルな機能拡張」という武器を手にし、産業構造そのものをアップデートする挑戦です。この「金融×Tech」の最前線となる巨大プロジェクトをコアメンバーとして推進していただける方を募集します。 その中でも、統合PMとして「ミッションクリティカル且つ大規模な決済システム」を「クラウドネイティブな開発」で構築するという、チャレンジングなプロジェクトを推進していただきます。レガシーとモダンの両方を知るPMとして、金融業界のDXを技術面からリードしていただきます。 【具体的には】 ・当社側プロジェクト管理(進捗・課題・リスク・品質) ・各システムのコンセプト及び将来を踏まえた機能配置や機能実現案の策定/ディレクション ・クライアント(システム部門・業務部門)および社内開発チームとのブリッジ ・SIer的な堅実な品質管理と、AIネイティブやAPIベースでのシステム構築のバランス ・要件定義からリリース、運用定着までのフェーズリード 【魅力・得られる経験】 ・大規模レガシーのデジタル化という、DXの最重要領域に当事者としてチャレンジできる ・CEOやCOO、事業責任者などの役員陣と日々議論しながら進めることが出来る ・組織立ち上げなど、マネジメントの経験も可能 【組織について】 ・スタートアップ、SIer、金融事業会社など様々なバックグラウンド・専門性を持つメンバーが在籍しています。 ・プロジェクト毎に最適なメンバーが集まりチームを組成しています。 ・コミュニケーションは基本オンラインで、定例MTG以外でもmeet、ハドル、Slackなどで適宜相談している環境です。 【技術スタック】 ※本事業における技術スタックは未定となります。 ▼Wallet Station ・言語/フレームワーク - バックエンド:Java(SpringBoot)、Kotlin - フロントエンド:TypeScript(Vue.js) - モバイル:Dart(Flutter)、Swift、Kotlin ・データベース:SQL Server、Google BigQuery ・インフラ:AWS、Azure ・CI/CD:Github Actions ・テストツール:JUnit、Cypress、Storybook、Postman ・デザイン:Figma ・ソースコード管理:GitHub、GitHub Copilot ・プロジェクト管理:Jira ・情報共有ツール:Slack、Confluence ▼Xard ・言語 - バックエンド:Go - フロントエンド:React、TypeScript ・データベース:MySQL、DynamoDB ・インフラ:AWS ・環境構築:Terraform、Docker、AWS Fargate ・CI/CD:CircleCI ・ソースコード管理:GitHub、GitHub Copilot ・プロジェクト管理:JIRA ・情報共有ツール:Slack、Confluence ・その他:Datadog ▼Anywhere ・言語:Java、Kotlin、Swift、Objective-C、Flutter(Dart) 、C#、C++、C、Python、PHP ・インフラ:AWS、オンプレミス ・ミドルウェア:Apache、NGINX、AWS Lambda、Hashicorp Vault、HAProxy、Corosync、Pacemaker、Redis、HULFT、Athena、QuickSight ・DB:AWS Aurora、PostgreSQL、MySQL ・Monitoring:CloudWatch、PagerDuty、Crashlytics ・環境:Terraform、Docker、AWS CodePipeline、Github、Firebase 【勤務時間】 フルフレックス・ハイブリッドリモートワークでの勤務となります。 基本的にはリモートワークですが、対面が効果的な場合はオフィスに出社し、高いパフォーマンスを発揮できるようフレキシブルな働き方を推奨しています。 1日の勤務時間も定めがなく、家庭の都合によって勤務時間の変更や短縮、中抜けが可能で、さまざまな生活スタイルに合わせた勤務ができる環境です。 |
| 給与・報酬 |
想定年収1000万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区麹町5-7-2MFPR麹町ビル7F |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 在京キー局グループ会社(雇用元:株式会社クリーク・アンドリバー社) |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) |
| 業務内容 |
【仕事】 在京キー局のグループ会社にて、動画配信サービスにおけるID統合プラットフォームの拡大に向けた、API基盤の開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメント業務をご担当いただきます。 【業務内容】 ・要件定義における関係部署・開発会社との仕様調整 ・プロジェクトの進捗管理、スケジュール管理 ・開発メンバーや関係者との各種打ち合わせ、調整 ・課題、リスクの管理および解決に向けた対応 ・会議資料や仕様書などのドキュメント作成 【業務の変更の有無】 無し 【勤務地変更の有無】 無し |
| 給与・報酬 |
想定月収38.3万円〜40.96万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
| こだわり条件 | 経験者優遇 交通費支給 社会保険完備 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 株式会社朝日新聞社 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【募集背景】 サービス開発部の商品創出チームでは、報道、広告、公共、教育、IP、ライフスタイルなど幅広い領域を対象に、SaaS を中心とした商品を検討し、創出しています。顧客や業務現場の課題を聞き取り、プロトタイプを構築しながら、商品化に向けた検証を重ねています。 現在のチームでは、顧客や利用者、業務現場の話を聞き、課題を整理し、手を動かしながら検証を進める方を求めています。 【期待する役割】 仕様が決まった案件を実装する場面もありますが、中心になるのは、現場の話を聞いて課題を整理し、チームで検証できる形にしていくことです。現場で試した結果を見て、商品化に進めるか、仮説を見直すかを短いサイクルで判断します。 このポジションでは、顧客や利用者から聞き取った課題をチームで整理し、AI Product Engineer としてプロトタイプの作成と現場検証を担います。検証で得た反応や運用面の課題をもとに、プロトタイプを改善し、商品化を目指します。 【主な業務】 (1)顧客、利用者、業務現場に話を聞き、課題と価値仮説を整理する (2)Claude Code、Codex を使ってプロトタイプを作成する (3)商品仮説に合わせて、LLM、RAG、AI エージェントの使いどころを設計し、プロトタイプに反映する (4)プロトタイプを使った検証を進め、利用者の反応やログから改善点を整理する (5)商品化に向けて、品質や運用方法を検討する 【対象領域と開発テーマ】 (1)報道、広告、公共、教育、IP、ライフスタイルなど幅広い領域の SaaSを中心とした商品創出 (2)LLM、RAG、AI エージェントを使った SaaS の企画とプロトタイプ作成 (3)利用者の反応、ログ、運用面の課題をもとにした改善 【開発環境】 ▼開発体制 (1)少人数のチームで、仮説を置き、プロトタイプを作り、ユーザーに試してもらいながら改善します (2)社内外のエンジニアとチームを組み、SaaS を中心とした商品創出に取り組みます (3)記者部門、広告部門、ビジネス部門、研究開発担当の社員と協力しながら進めることもあります ▼技術スタックと開発対象 (1)開発対象:SaaS、Web アプリケーション、モバイルアプリ、デスクトップアプリ (2)アプリケーション開発:TypeScript、Python、Rust (3)AI:エージェント構築、LLM、AI エージェントの評価設計 (4)開発支援:Claude Code、Codex (5)インフラ:AWS、GCP、Azure 【この仕事で経験できること】 (1)顧客や利用者から聞いた課題を、生成 AI を使ったプロトタイプで検証する (2)報道、広告、公共、教育、IP、ライフスタイルなど、朝日新聞社グループの事業領域に関わる (3)記者部門、広告部門、ビジネス部門、研究開発担当の社員と話しながら、技術の使いどころを決める (4)Claude Code、Codex などを使い、調査、実装、検証を早く回す開発経験を積む (5)利用者の反応をもとに、プロトタイプや仕様を見直す |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区築地5-3-2 |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 時短勤務相談可 賞与あり 家賃補助・住宅手当 研修・勉強会充実 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | 株式会社Preferred Networks |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) 、 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【職務内容】 PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、PFNにしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。純国産かつ日本語性能で世界トップレベルの評価を受ける大規模言語モデル(LLM)「PLaMo」や各ドメインに特化したモデル、独自の生成AIサービス群を駆使し、各業界が直面する課題の解決と新たなビジネス創出に取り組んでいます。 私たちは、このソリューションビジネスの一翼を担い、幅広い業界の企業や政府・公的機関と共同で、生成AIを活用した業務の高度化・DX推進に一緒に取り組んでいます。様々なデータの活用やデータの合成等を通じて、LLMを各社・各ドメイン・各タスクに適合させ、特定領域を深く理解した実用モデルを構築・提供することを目指します。例えば、自社サービスのPLaMo翻訳で使用しているモデルは、このような取り組みで生まれたタスク特化モデルの1つです。 特化LLM開発エンジニアは、PLaMoや、用途に応じた各種LLMを起点に、対象ドメインへの継続事前学習や、事後学習(指示学習・強化学習)などの追加学習を通じて、ドメインおよびクライアント固有の課題に適合した実用モデルを構築します。自社モデルの追加学習とドメイン適合、そしてそれによるクライアントの課題解決が中核となります。クライアントと密にコミュニケーションを取りながら、追加学習が有効な課題の見極めや、他の手法との組み合わせも含めた提案を行い、案件に応じて要件定義から学習・評価・提供までを推進します。 【業務例】 ・業界のデータやクライアント提供データを用いた、PLaMoをはじめとするLLMの継続事前学習・事後学習 ・多言語を含む、クライアントのドメインやタスクに特化した高品質かつスケールする学習データ・評価データの設計と生成 ・追加学習の効果を測るドメイン固有の評価指標・ベンチマークの設計と、それを軸にした反復的な精度向上 ・クライアントへのヒアリング・要件定義、技術検証、および結果のレポーティング ・PLaMo翻訳を始めとするタスク特化モデルの構築 実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。 多様な産業領域におけるドメイン特化LLMの開発と社会実装に携わりたい方、熱意のある方のご応募をお待ちしています。 |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定 賞与あり 年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 賞与あり |