| 企業名 | 株式会社アイリッジ |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【業務内容】 弊社は「APPBOX」や「FANSHIP」といった自社SaaSを展開し、1億MAU/月間数十〜数百億リクエスト/120億件以上のデータ処理を支える基盤を開発しており、これまでに300社を超える企業のアプリ開発を手がけ、誰もが利用する身近なサービスの裏側を支えてきました。 以下はその一例です ・小売・流通:ファミリーマート(ファミペイ)、ブックオフ、コーナン ・インテリア・生活用品:ニトリ ・エネルギー:ENEOS ・交通・鉄道:小田急電鉄、京王電鉄(その他、流通・小売・鉄道・金融・外食・エンタメなど多数の実績あり) 今回募集するポジションには、こうした大規模かつ社会に浸透したサービスを支える自社プロダクトの開発・運用保守業務を担っていただきます。スクラムチームにおいてPdM/POと密に連携しながら、ユーザーに価値ある製品を届けるための開発に携わることができます。 「自分の技術で大規模サービスを動かしたい」「裁量を持ってプロダクト開発に関わり、より良いプロダクトをつくりたい」という方にとって最適な環境であると同時に、チームメンバーと一体となり、ご自身を含めた成長を支えるチーム運営にも関わっていただけます。 【業務詳細】 自社プロダクトの開発・運用保守等の業務全般に携わっていただきます。 ・フロントエンド、バックエンド、クラウドインフラの開発、構築、運用保守業務 ・社内のステークホルダー(プロダクトマネージャー/サポート・ヘルプデスク担当等)との要件の整理、調整 ・サポート・ヘルプデスク担当からエスカレーションされた問い合わせ対応 ・障害時の対応 【開発手法】 ・アジャイル開発をベースとしたプロセスを採用しています ・GitLabによるMerge Requestベースの開発フローで日々の作業を進めています 【開発環境】 ・開発言語/フレームワーク:Python(FastAPI/Django)、Go、Vue.js、TypeScript ・インフラ - AWS:ECS、EC2、RDS、S3、ElastiCache、Lambda、batch、Route53、cloudfrontなど - GoogleCloud:Cloud Run、GCE、GAE、GKE、BigQuery、Cloud SQL、Cloud Storage、Pub/Subなど ・その他:Docker、Terraform、CDK、Fluentd、fluent-bit、ansible、nginx、uWSGI、Gunicorn、Uvicorn、yarn、chromatic、vite 使用PC:Mac/Windows/Linuxなど選択可 定番技術から新規テクノロジーまで、要件に合わせて幅広く技術選定の上で設計・開発を行っています。 ・ソースコード管理:GitLab ・CI/CD:GitLabCI/CD ・運用・監視:Datadog、PagerDuty ・コミュニケーション:Slack、Jira、Google Meet ・ドキュメンテーション:Notion、Google Document ・デザインスペック:Figma ・AI:Gemini、Cursorなど 【募集背景】 事業拡大に合わせ、開発を推進していただけるエンジニアを募集いたします。 新規開発、運用保守をよりスピード感を持って推進するための増員となります。 【このポジションの魅力/キャリアイメージ】 ・「APPBOX」および「FANSHIP」は、1億MAUを超えるスマートフォンアプリユーザー向けのSaaSプラットフォームを提供しています。ミリ秒単位で月間数十億~数百億のリクエストを処理し、120億件を超えるアプリのトラッキングデータを蓄積・分析している大規模なシステムに触れることができます。 ・「APPBOX」は成長フェーズにつき、多数の要望に対してユースケースを考えながらプロダクトとしての機能に落とし込んでいく経験を積めます。・フロントエンドからバックエンド、インフラまでフルスタック領域の経験を積め、成長の機会があります。・自社プロダクトの企画段階から携わることで、ビジネス領域の知見・経験を得る機会があります。 ・EM(エンジニアリングマネージャー)・エキスパートなどのエンジニア向けキャリアパスが用意されており、ご自身の強みを活かしてご活躍いただけます。 【プロダクトサービス部が大切にしていること】 ▼部署では以下の考え方を重視しています。 ・バックキャスティング - 常に理想形を定義し、その上で現時点でできることを考える ・アップデート - より良いやり方を常に探求し、現状を正とせず必要に応じてやり方・考え方をアップデートする ・決断力 - 決断力を発揮し、頭の中の余力をつくり、本来向かうべき仕事にエネルギーを集中させる ・ユーザー視点 - 良いプロダクトをつくるために、お客様や他部門との会話を大切にする |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年2回 賞与あり 年1回、業績に応じて 応相談 ご経験・スキルを考慮して決定いたします。 |
| 勤務地 | 東京都港区麻布台1丁目11番9号BPRプレイス神谷町10F |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社Laboro.AI |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集要項】 現在弊社ではカスタムAI事業部に並ぶ新たな事業の柱として、AIエージェントサービス「未来リサーチ(※)」の開発を進めています。 画一的なパッケージ型AIでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決を手がけてきた弊社が初めて取り組むパッケージ型のサービスであり、今後の事業拡大に向け非常に重要なプロダクトです。 現在はカスタムAI事業に取り組むエンジニアが並行して本プロダクトの開発を進めてきましたが、今後の開発を加速させるべく専任のエンジニアを採用することを決定しました。 弊社のプロダクトマネージャーや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いた本プロダクトの開発を推進して頂きます。 ▼(※)未来リサーチとは 未来リサーチとは、市場規模2,725億円(対前年105%の成長市場)の消費者調査業界において、「AIシミュレーション調査」によるイノベーションを起こすことを企図したプロダクトです。 インターネットが普及した2000年頃、郵送/訪問/電話といった従来型手法に対して、インターネット調査がイノベーションを起こしました。 生成AI/AIエージェントが普及した今、インターネット調査に対して、「AIシミュレーション調査」によるイノベーションが起こるタイミングだと考えています。 未来リサーチは、クライアント企業がこれまでより10倍早く安く、かつ意思決定に必要な調査結果を得られるプロダクトです。 現在、最先端のAI技術力と、業界を代表する大手企業との共同研究開発によって、プロダクトのコア価値(特許出願準備中)が形になりつつあるフェーズです。 【具体的な業務内容】 ▼機械学習を活用したシステムの要件定義、設計、実装、テスト、保守等の一貫した開発業務 現状まだ世に出ていないプロダクトであるため、要件定義~テストのフェーズが中心となる見込みです。 ▼ポジションの魅力 ・AIエージェントサービスをほぼ0の状態から開発する経験を得られる ・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる ・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる ・AIでイノベーションを起こすことに携われる ▼このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。 1.機械学習を用いたシステム開発に挑戦したい方 2.機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方 3.自分が携わるプロダクトに愛情を持って仕事をしたいと思われる方 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 また現在、新たな事業の柱を作るべくAIエージェントサービス「未来リサーチ」の開発に取り組んでいます。 【チーム構成】 ・プロダクトマネージャー:1名 ・リードエンジニア(マネージャークラス):1名 ・エンジニア(メンバークラス):1名 ※本ポジションはリードエンジニアとエンジニアの間の役割での採用となります。 ※リードエンジニアはカスタムAI事業部のシステム開発も同時にマネジメントしているため、冒頭お伝えした通り、プロダクト開発におけるエンジニアリーダーとしての立ち位置でご活躍いただくことを期待しています。 【裁量の大きさについて】 本ポジションは「未来リサーチ」専属のエンジニアとしてご活躍いただく予定です。 弊社のプロダクトマネージャーとともに本プロダクトの未来を想像し、具体的にどのようなプロダクトであれば世の中に浸透するAIエージェントサービスになり得るのかを検討し、具現化していただきたいと考えています。 そのため、関係者との合意形成を前提とはしますが、0から1つのプロダクトを作り上げるというかなり大きな裁量のもと業務を行うことができると自負しております。 【キャリアパスについて】 将来的には以下の2点を期待しております。 ・プロダクト事業視点から、プロダクト事業成長に合わせて拡大するエンジニア組織のマネジメント ・第2第3のプロダクト事業を立ち上げていくこと 一方で弊社のエンジニア組織は50名程度とまだまだ成長の余地しかなく、キャリアパスが完全に決まりきっている部分は少ないです。 今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。 そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。 【技術スタック】 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・開発言語(Python、Rust、Javascript) ・インフラ(AWS、Azure、Google Cloud、社内GCPサーバ) ・開発ツール(Visual Studio、GitHub) ・その他ツール(Slack、Backlog、Jira、Cacoo、Google Meet) 【社内活動】 エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。 ・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...) ・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...) - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。 ・チームビルディング施策 - “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施 ※転勤の有無:なし ※フルリモート可 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座8-11-1GINZA GS BLD.2 3F |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 完全週休二日制 フルリモートワーク(居住地問わず) フルフレックス 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ABEJA |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 当社は2012年に創業し、ディープラーニングの黎明期からAI技術の発展に貢献してきました。高度な機械学習技術、統計モデリング、数理最適化などを駆使し、300社以上の顧客のデジタルトランスフォーメーション(DX)を実現してきました。 ABEJA Platformは社内外の事業拡大の基盤に位置づけられており、更なる研究開発に力を注いでいます。現在は、少数精鋭の開発・保守運用チームが活躍しているのですが、今後の事業計画に応じて組織を強化するため、バックエンドエンジニアを募集しています。 【ミッション】 「顧客企業を未来に必要とされる存在へ変える」 ABEJAのデジタルプラットフォーム事業である「ABEJA Platform」の開発を通じて、ABEJA LLM Series/ABEJA Insight for Retail などのサービスで顧客企業や業界の変革を牽引します。 ▼ABEJA Platformとは デジタルトランスフォーメーションの実行に必要なデータ生成からデータ収集、データの加工、データ分析、AIモデリングまでのプロセスを提供し、継続的かつ安定的な運用を行うソフトウェア群です。 【業務内容】 以下の中から個々のスキルや事業状況に応じた業務を担当いただきます。 ▼ABEJA Platform/ABEJA LLM Series/ABEJA Insight for Retail などのプロダクトに関連する開発・運用業務の実施 AIパイプライン基盤、LLMOps基盤、数千台のカメラ・センサーデバイス等のデータ分析・可視化 B2B SaaS プロダクトなどの強化活動にバックエンドエンジニアとして参画し、提供価値を最大化、定期的なメンテナンス活動を実施 ▼プロダクト研究・開発に必要な技術検証業務の実施 以下一例、スキルに応じて ・LLM/生成AIに関する技術検証 ・新しいフレームワーク、新しい基盤の技術検証 ・新しいIoTデバイスの価値検証 ▼各種スクラムイベントへの参加 ・スプリントレビュー、レトロスペクティブ、スプリントプランニングの定例会議への参加 ・開発進行に関する議論に参加 ▼サービスレベル改善と運用効率化業務(SRE業務)の実施 KAIZEN DAY(週1回)に参加し、デプロイ頻度の向上、変更リードタイムの短縮、変更障害率の低減を実現 ▼その他の業務 ・エンジニアチームの強化のための採用活動や勉強会登壇などに積極的に参加 ・技術スタック一覧(StackShare)に基づいた開発や技術の選択と活用 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区三田一丁目1番14号Bizflex麻布十番2階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 完全週休二日制 フレックスタイム制(コアタイムあり) 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社リバスタ |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【募集背景】 『自社開発クラウドサービスのさらなるパワーアップを見据えた開発体制強化』 当社は2007年の創業以来、導入企業10,000社を突破した電子マニフェストサービス「e-reverse .com」の提供から始まり、その後も複数の自社サービスをリリースし、建設業界特化型SaaSを展開する企業として成長を遂げてきました。 サービス強化にあたり、開発メンバーを増員します。 【仕事内容】 バックエンドエンジニアとして、ご経験や志向性に合わせて以下いずれかのプロダクトを担当頂きます。 ・業界トップクラスを誇る電子マニフェスト「e-reverse .com」 建設工事の産廃処理業務で発生するマニフェスト伝票(産業廃棄物管理票)を電子化するサービス。産廃処理にまつわる煩雑な伝票業務をクラウドで完結させます。 ・業界最大級の施工管理領域クラウドサービス「Buildee」 調整会議、入退場管理など現場の生産性向上させるDXプロダクト。建設現場の安全を守り、計画通りに建設を進めるとともに、建設現場のDX化を推進する施工管理サービスです。 ・建設業界の担い手にアプローチ「GENBATON」 建設現場の業務標準化や施工管理業務におけるノウハウを集約し、経験の浅い社員がいち早く即戦力となれる環境を支援。 ▼具体的な主業務 少人数(3~5名程度)のチーム体制です。一つのサービスに限らず、複数のサービスの案件に携わります。業界に与えるインパクトが大きいサービスの開発に、コアメンバーとして携われるポジションです。 ・担当機能の設計、実装、テスト ・自身の進捗管理、TLへの報告 ・可能と判断した場合は要件定義もお任せします。 ▼入社後の流れ (1)(入社後~1週間程度) 参画されるプロジェクトによってトレーニング課題の実施 or 資料と動画で業務に関する知識を習得していただきます。 (2)(その後2か月程度) 5名程度のチームに配属、簡単な改修作業を実際に担当いただき、開発の進め方やスケジュール感を理解していただきます。 (3)(以降) ご本人の目指すキャリアパスをお聞きし、プロジェクトの業務の中で可能な範囲でご意向に沿ったポジション・業務を調整していくことになります。 ▼こんな経験・業界からの転職者が活躍しています ・建設業界未経験(問題なし) ・ひとつの言語を長く経験 ・自社パッケージのカスタマイズ開発経験 ・研究系の開発業務経験 【魅力・やりがい】 約20あるサブシステムで様々なアーキテクチャに触れたり、AWSが提供している新しいサービスを利用した開発を経験することができます。TLやチームメンバーやパートナーとコミュニケーションを取ってタスクを進めることができ、個人で問題を抱えることなく開発を進めることができます。 また、建設業界のDXを進めていくための様々なエンハンス開発や外部サービス連携の案件の推進に関わることが可能です。 (1)大手ゼネコン様に既に多く導入されており、知名度がある (2)利用者数が多いので、データも多い (3)新しいサービスを積極的に取り入れる予定であり、様々なチャレンジができる。スキルアップのチャンス (4)今後、画像解析などAIの領域への拡大もあり(現時点ではBuildee) 【システム・開発環境】 ・サーバーサイド:C#、.NET Core、Ruby on Rails、Python ・フロントエンド:React、JavaScript(jQuery) ・DB:Amazon Aurora(MySQL)、DocumentDB ・テストツール:RSpec、JMeter、Selenium、NUnit ・CI/CDツール:CodePipeline(AWS) ・インフラ:AWS ・仮想化環境:Docker(ECS(AWS)、Fargate(AWS)、Batch(AWS)) ・バージョン管理:Git(Backlog) ・プロジェクト管理:Backlog ・チャットツール:Slack、Teams ※当社では「在宅勤務制度」「フレックスタイム制」を導入するなど、会社全体として残業を減らす取り組みを積極的に行っています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜610万円 |
| 勤務地 | 東京都江東区豊洲5-6-36豊洲プライムスクエア9F |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり |
| 企業名 | 株式会社APTO |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集背景】 APTOでは、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスをプロダクトとして提供しています。 近年、AIの中でも特にコンピュータービジョン領域においては、 ・物体検知・セグメンテーション・トラッキングなどモデルの高度化 ・実運用を前提としたデータ量・品質要件の急激な引き上げ ・製造・検査・図面解析など産業領域特有のデータ課題の顕在化 ・Physical AI(ロボティクス)におけるビジョンデータの処理、シミュレーション(Data augmentation) が同時に進み、モデル性能を左右する要因はアルゴリズム以上に 「どのようなデータを設計し続けられるか」 に移行しています。 特に現在は、 ・学習データの品質が属人的に管理されている ・評価指標と実運用性能が乖離している ・データ改善の方法論が体系化されていない という課題があり、コンピュータービジョンモデルの性能をデータの観点から継続的に引き上げられるメンバーが求められています。 そこで今回、CV領域におけるデータ設計と評価ループを担うResearch Engineerを募集します。 【コンピュータービジョン領域における課題】 コンピュータービジョンとは、コンピュータに人間の「目」と「認識能力」を持たせる技術です。 画像や映像から特徴を抽出し、 ・物体が何かを識別し ・どこにあるかを特定し ・どのように動くかを理解する ことを可能にします。 ▼主な技術領域には以下があります。 ・画像分類 画像全体から対象物のカテゴリを識別する技術 ・物体検知 画像内の対象物の位置と種類を同時に特定する技術 ・セグメンテーション 画素レベルで対象物を区別する高度な認識技術 ・トラッキング 動画内における物体の動きを継続的に追跡する技術 ・シミュレーション Nvidia Cosmos、Issac sim等を使ったデータの増強 【本ポジションの本質】 コンピュータービジョンモデルが正しく学習され、実環境で安定して動作し、課題を解決できる状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです。 扱う対象は単なる画像データではなく、 ・ノイズを含む実世界データ ・クラス不均衡の激しいデータ ・長尾分布を持つ例外ケース といった、CV特有の難しさを持つデータです。 【主な役割】 ・物体検知・セグメンテーションモデル向けデータ設計 ・画像・動画データの前処理・品質管理 ・アノテーション方針およびガイドライン設計 ・モデル評価指標の設計および評価分析 ・学習 → 評価 → データ改善のフィードバックループ構築 ・モデル開発チームとの連携による性能改善 【研究・応用テーマ例】 本ポジションでは以下の一例のようなテーマに取り組みます。 ▼CVデータ設計 ・モデル性能を最大化するデータ分布設計 ・少量データ環境におけるデータ効率化 ・長尾クラス問題への対応 ▼評価設計 ・実運用性能を反映する評価指標設計 ・誤検知・未検知の原因分析 ・アノテーション品質評価手法 ▼産業応用 ・製造ラインにおける異常検知データ設計 ・図面画像の構造理解・3D化に向けたデータ設計 ・マシンビジョンにおける実環境適応 【主軸(最も期待する領域)】 ・CVモデル向けデータ設計・品質管理 ・モデル評価とデータ改善ループ構築 ・Pythonを用いた画像データ処理・分析 ・データ視点からのモデル性能改善 【このポジションで得られるもの】 ・CVモデル性能を左右するデータ設計の実務経験 ・実環境で使われるマシンビジョンの課題解決経験 ・研究とプロダクト開発を横断したキャリア ・AIの社会実装を支える基盤設計への関与 ※ハイブリッド勤務(リモートと出社の併用) |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区岩本町2-4-1神田岩本町プラザビル504 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社APTO |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) 、 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集背景】 APTOでは、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスをプロダクトとして提供しています。 近年、AIモデルの進化に伴い、競争力の源泉はモデル構造そのものから、「どのようなデータを、どのように設計し、評価し、改善し続けられるか」へと急速にシフトしています。 特に、 ・LLM/VLM/マルチモーダルモデルの高度化 ・本番運用を前提とした大規模データ要求 ・データ品質がモデル性能を直接左右する構造 が同時に進み、AI開発におけるボトルネックは完全に「データ側」に移行しています。 さらに現在は、 ・有害データの混入 ・バイアスの増幅 ・誤学習によるリスク ・評価指標と実運用性能の乖離 といった AIの安全性・信頼性に関わる課題 が顕在化しており、データ設計は単なる精度改善の問題ではなく、AIの社会実装における責任領域へと拡張しています。 APTOでは現在、 ・データ設計や評価が属人的に行われている ・モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが体系化されていない ・安全性・品質・性能を統合した設計思想が未確立 という課題を抱えており、AIモデル性能と安全性を「データの観点から」引き上げられるResearch Engineerを募集します。 【このポジションの本質】 AIモデルが正しく学習され、安全性・信頼性を担保し、本番環境で信頼できる性能を発揮する状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです。 扱う対象は単なる学習データではなく、 ・モデルの挙動を規定する訓練信号 ・評価基準を形作るテストデータ ・安全性を担保するガードレールデータ といった、AIのモデルの出力特性と性能を規定する要素です。 そのため本ポジションでは、 ・どのデータがモデルの意思決定に影響するのか ・どの評価が本番性能を適切に測定できるのか ・どのようなデータ設計が安全性を担保するのか といった問いに対し、研究的視点と実装視点の両方から取り組むことが求められます。 【主な役割】 ・LLM/VLM/マルチモーダルモデル向けの学習データ設計 ・データ前処理・アノテーション方針の設計と改善 ・モデル評価指標の設計および評価結果の分析 ・学習 → 評価 → データ改善 のフィードバックループ構築 ・モデル開発チームとの連携による性能改善 ・データ品質・バイアス・安全性に関する設計指針の確立 【研究テーマとしての領域】 本ポジションでは、以下のような研究的テーマに取り組んでいただく想定です。 ▼データ設計領域 ・モデル性能を最大化するデータ分布設計 ・データカバレッジと一般化性能の関係 ・少量データ環境での効率的データ生成 ▼評価領域 ・モデルの実運用性能を反映する評価指標の設計 ・評価データセットの品質設計 ・自動評価と人手評価の統合設計 ▼AI安全性領域 ・有害出力を抑制する訓練データ設計 ・バイアス・公平性に関するデータ分析 ・安全性評価データセット(ベンチマーク)の設計 ・データガバナンス・トレーサビリティ設計 ・SFT、RLHFによるモデルの性能向上 【主軸(最も期待する領域)】 ・AIモデル向けデータ設計・品質管理 ・モデル評価とデータ改善ループの設計 ・Pythonを用いたデータ処理・分析 ・データ視点からのモデル性能改善 【扱う対象例】 ・LLM/VLM 向けテキスト・画像・動画データ ・物体検知・画像認識モデル向けデータ ・アノテーションデータ・メタデータ ・安全性評価用データセット 【このポジションで得られるもの】 ・AIモデル性能を左右するデータ設計の実務経験 ・最新のLLM/VLM を実運用レベルで扱う希少な機会 ・AIの安全性・信頼性に関わる最前線の課題に取り組む経験 ・研究とプロダクト開発を横断したキャリア ※ハイブリッド勤務(リモートと出社の併用) |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区岩本町2-4-1神田岩本町プラザビル504 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社APTO |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集背景】 現在のAI開発において、最も重要でありながら、最も未整備な領域はモデルではなく「データ」にあります。 実際、AIプロジェクトの開発工数の大半は、データ収集・整形・アノテーション・品質管理・運用設計といったデータ準備工程に費やされており、多くの企業がこの領域の難易度の高さによってAIを実運用まで到達させることができていません。 APTOは、この構造的な課題に対し、AIデータ生成・管理プラットフォームを提供すると同時に、顧客ごとのAI開発におけるデータ基盤設計・運用設計までを担うことで、企業がAIを実用化できる状態をつくることをミッションとしています。 現在はプロダクトの本番利用拡大に加え、LLM・画像認識・業務自動化など多様な領域でのAI開発支援プロジェクトが急増しており、 ・顧客課題に応じたアーキテクチャ設計 ・プロダクトの進化を見据えた技術判断 を横断的に担えるエンジニアが不足しています。 そこで今回、AIデータ基盤の設計責任を担いながら、顧客AIプロジェクトの技術パートナーとして関わるリードエンジニアを募集します。 顧客の業務構造やAI活用の目的を理解し、最適なソリューションを共に設計していくことが求められます。 【具体的な業務内容】 ・大規模データ運用を前提としたアーキテクチャ設計 ・顧客AIプロジェクトにおける技術提案およびPoCの実装 ・顧客との技術ディスカッションおよび要件整理 ・クラウド環境におけるソリューションの設計・運用 ・プロダクトのスケールに伴う技術的ボトルネックの解消 【このポジションの難易度と面白さ】 本ポジションでは、一般的なWeb開発では扱わない課題に直面します。 例えば、 ・顧客ごとに異なるAI開発プロセスへの適応 ・Computer vision、LLMなどの領域で最先端研究へのキャッチアップ ・自律運転、LLM(VLM、RAG)、Phycial AI(ロボティクス)などの幅広い課題 といった、AI開発特有の複雑な問題に向き合うことになります。 一方で、それらを解決することで、AIが実際に社会で使われる状態を技術的に支えることができるという極めて大きなインパクトを持つポジションです。 【このポジションで得られるもの】 ・プロダクト開発と顧客プロジェクトの両面における技術判断経験 ・技術選定やアーキテクチャ設計を主導する裁量 ・将来的にTech Leadやアーキテクトとして成長できる環境 ※ハイブリッド勤務(リモートと出社の併用) |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区岩本町2-4-1神田岩本町プラザビル504 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | キャディ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | デバッガー(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォーム CADDi」を展開しています。図面データ活用クラウド『CADDi Drawer』やAI見積クラウド『CADDi Quote』は、国内のみならずグローバルでも急速にシェアを拡大しており、T2D3を上回るスピードで成長を続けています。 現在、キャディの開発組織は、これら複数のプロダクトが互いに連携し合い、巨大なデータプラットフォームとして進化するフェーズにあります。それに伴い、単一プロダクトの品質保証を超えた、システム全体の整合性やプラットフォームとしての信頼性(Reliability)の担保が、事業成長の鍵を握る最重要課題となっています。 このような背景から、CADDi Core/Reliability部門では、本部横断で品質戦略をリードするQAチームの体制強化を決定しました。 本ポジションは、CADDiの共通基盤である「CADDi Core」のテスト自動化の環境を構築していくことで、CADDi全体の品質とスピードをエンジニアリングの力で両立させる役割を期待しています。 製造業という広大で深いドメインにおいて、グローバル水準の品質基盤をゼロから形にするチャレンジをしてみませんか? 【業務内容】 「CADDi Core」本部のテスト自動化の戦略策定や実行のリードを担っていただきます。 単にテストを自動化するにとどまらず、「何を、どこまで自動化することが、開発生産性とプロダクトの信頼性にとって最適なのか」という本質的な問いを立てることが重要です。エンジニアリングの専門性を持ってプロダクトチームを技術的にリードし、継続的な価値提供を支える堅牢な仕組みを構築することで、お客様からの信頼を獲得することがミッションです。 ▼具体的な業務例は以下を想定していますが、業務内容はこれに限定されるものではありません。 ・テスト自動化の設計・導入・運用 ・品質データの収集・分析を通じた品質改善活動 ・プロダクトビジョン・事業戦略・組織状況を踏まえたあるべき品質の定義 ・ミッション達成のためのQAの仕組みの構築 ・プロダクト仕様の品質観点でのレビューや改善提案 ・その他、品質に関する課題提起や施策の企画・推進 【チームについて】 CADDi Core/Reliability Group/QA Teamへの配属を想定しています。 ・QAチームはQA Managerに加え、QA専任の社員2名が在籍しています。 ・QA Managerはソフトウェア開発者からQAに転じた経歴の持ち主であり、「QAをエンジニアリングと呼べるレベルに昇華したい」という想いを持って活動しています。 ・品質をはじめとした非機能要件の向上は、QA/SREチームだけでなく開発組織全体・事業の重点目標となっています。開発チームやプロダクトマネージャーも総じて品質への関心が高いメンバーが多く、協力して品質向上に取り組みやすい環境です。 【このポジションで得られる経験】 ・急成長するプロダクトにおける品質向上の中心的役割を担う経験 ・グローバルでビジネス展開を行う組織におけるQA業務経験 ・QA組織の立ち上げ・強化を担う経験 ・熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い課題に挑む経験 ・AIや自動化を積極的に取り入れた次世代のQA業務の経験 【開発環境】 ・フロントエンド:TypeScript、React、Next.js ・バックエンド:Rust(axum)、TypeScript、Node.js(Express、Fastify、NestJS) ・機械学習・アルゴリズム:Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI ・インフラ:Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows ・Event Bus:Cloud Pub/Sub ・DevOps:GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry ・Data:CloudSQL(PostgreSQL)、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco ・API:GraphQL、REST、gRPC ・認証:Auth0 ・開発ツール:GitHub Copilot、Figma、Storybook ・コミュニケーションツール:Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence 【働き方】 ▼働く場所について ・リモートワークをベースとしています。 - メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1~2回程度のオフサイトミーティングを設けています。 - 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。 ・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。 ・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。 ※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。 |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 東京都台東区浅草橋4-2-2D'sVARIE浅草橋ビル 総合受付:6階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社APTO |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集背景】 AIの性能を決定づけるのはモデルだけではなく、その学習に用いられるデータの質と量も大事です。 しかし現実のAI開発においては、データ収集・生成・アノテーション・品質管理といった工程が依然として属人的かつ非効率なプロセスに依存しており、この領域がAI活用の最大のボトルネックとなっています。 APTOは、この構造的な課題を解決するため、AIデータ生成・管理を一元的に扱うデータ基盤プラットフォームを開発・提供しています。 現在、プロダクトはPoCフェーズを越え本番利用が急速に拡大しており、取り扱うデータ量・ユースケース・機能要件の複雑性が同時に増大しています。 その中で、 ・データ規模の急増に耐えうる設計の必要性 ・長期的な拡張性を見据えたアーキテクチャ再設計 ・プロダクト全体を俯瞰した技術意思決定 といった課題が顕在化しており、単なる実装ではなく、基盤設計をリードできるエンジニアが不足しています。 そこで今回、AIデータプラットフォームの中核を担うプロダクトエンジニアを募集します。 【このポジションの本質】 本ポジションは、一般的なWebサービス開発とは異なります。 開発するのはユーザー向けのアプリケーションではなく、AI開発に必要なデータを生み出すためのプラットフォームそのものです。 扱う対象の一例としては、 ・生成され続ける大規模データ ・構造が一定でない非定型データ ・人手作業とシステム処理が混在するワークフロー といった、AI開発特有の複雑性を持つ領域です。 このポジションでは、 ・データがどのように生成され ・どのように処理され ・どのように品質管理され ・どのようにAI開発へ流れるか という、データの生成から評価・改善に至る一連のプロセス設計を担っていただくポジションです。 単なる機能実装ではなく、プロダクトの長期的な進化を見据えた基盤設計を行うことが求められます。 【具体的な業務内容】 ・AIデータ基盤(Backend/API/DB)の設計・改善 ・大規模データ処理を前提としたアーキテクチャ設計 ・データ生成・管理ワークフローのシステム設計 ・プロダクトスケールに伴う技術的課題の解消 ・クラウドインフラの設計・運用改善 ・技術選定および設計方針の意思決定 【このポジションの難易度と面白さ】 本ポジションでは、一般的なWeb開発では扱わない課題に直面します。 例えば、 ・正解が存在しないデータ構造の設計 ・継続的に増え続けるデータの運用設計 ・人手によるアノテーション工程のシステム化 ・多様なAIユースケースに対応する汎用基盤の設計 といった、AIデータ領域特有の問題を解く必要があります。 一方でこれらを解決することは、AI開発の根幹を支える基盤を作ることを意味し、社会におけるAI活用の広がりに直接的な影響を与えるインパクトを持つポジションです。 【主軸(最も期待する領域)】 ・Python(Django)を中心としたバックエンド設計 ・PostgreSQL 等のデータ設計・運用 ・大規模データを扱う基盤設計 ・スケーラブルなアーキテクチャ設計 【周辺技術】 ・フロントエンド:TypeScript/React/Next.js ・モバイル:React Native ・インフラ:AWS/GCP/Docker/Kubernetes ・CI/CD:GitHub Actions ・AI連携:Vertex AI/SageMaker 【任せたい裁量】 ・技術選定および設計方針の決定 ・基盤アーキテクチャの進化の主導 ・プロダクトスケールに伴う構成変更の判断 エンジニア起点でプロダクトの構造を進化させることを期待しています。 【このポジションで得られるもの】 ・AI開発の根幹を支えるデータ基盤設計の経験 ・プロダクトの長期的進化を見据えたアーキテクチャ設計経験 ・技術意思決定を担うポジションでの成長機会 ・将来的なTech Lead/アーキテクトへのキャリアパス ※ハイブリッド勤務(リモートと出社の併用) |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区岩本町2-4-1神田岩本町プラザビル504 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社MFS |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【会社紹介/募集背景】 MFSは「テクノロジーと分析の力でユーザーにパワーを」をミッションに掲げるフィンテックベンチャーです。現在、オンライン住宅ローン比較診断サービス「モゲチェック」とオンライン不動産投資プラットフォーム「INVASE」を自社プロダクトとして運営しています。 「モゲチェック」は、2015年のサービス提供開始から、テクノロジーとデータ分析を活かして「住宅ローン借入可能額の判定」「金融機関ごとの融資承認確立の推定」「ユーザーにとってベストな条件の住宅ローン商品の提案」などを行ない、累計の利用者数は30万人超となりました。それに伴い自社データの蓄積が進んでおり、今後のユーザー数の拡大に伴いデータの種類や量が増加することを受け、またより精度の高いサービスを目指して、データの効率的な蓄積、分析、プロダクトへの活用を想定しています。 「INVASE」は、投資物件購入アプリ「INVASE Pro」を通じて、物件探しから購入までオンラインで不動産投資ができるサービスです。「INVASE Pro」ではこれまで分かりにくかった不動産のリスクとリターンの見える化を行い、金融商品と同じ感覚でスマートに不動産投資ができる環境を提供しています。さらに今後資産評価機能を加えて、購入した物件の時価が常に分かり、売りたい人と買いたい人がいつでも適正な価格で売買できる取引プラットフォームになることを目指しています。それにともない、不動産物件に紐づく大量な外部データに加えて、当社の保有する顧客情報を紐づけ、分析することで、さらに有用なサービスに進化させていくことを企図しています。 本ポジションでは、機械学習や生成AI等を活用して、両プロダクトにおける分析モデルの高度化や精緻化を進めていただける新たなメンバーを募集します。 【業務内容】 CEO直轄の「リサーチ&アナリティクス部」に所属し、モゲチェック事業およびINVASE事業にてAIを始めとするテクノロジーを活用したサービス改善・機能追加を企画、モデリング、実装していただける方を募集します。 【具体的な業務内容】 ・住宅ローンのレコメンド機能や予測機能のモデル作成および運用 - RAGおよびベクトルデータベースを用いたシステム設計および実装 - プロンプトチューニング - モデルのフィッティングの調整 ・不動産の価格モデルの作成及び運用 - 各種関連サイトから不動産価格情報を収集 - データのクレンジング - AIツールへ投入し、相関モデルを導出 - モデルのフィッティングの調整 - 実装しモニタリング及び改善 ・価格分析に基づくレポート作成 ・最新技術へのキャッチアップとプロダクトへの組み込み ・短期、長期プロジェクト双方に関わりあり ・上記業務に伴う各種データ整備、エンジニアリング業務 【チーム体制】 リサーチ&アナリティクス部:部長1名、メンバー3名(業務委託含む) (共同で実務を行うことを想定)プロダクト開発部:部長1名、エンジニア20名、PM/PdM 3名、UI/UXデザイナー 5名 、リサーチャー 4名(業務委託、インターン含む) ※本ポジションはリサーチ&アナリティクス部配属になります 【想定キャリア】 ・リサーチ&アナリティクス部におけるリーダー ・サービス開発やビジネスラインのトップ(役員クラス) 【本ポジションの上席者】 ▼CEO(三井物産株式会社にて機械情報統括に従事。その後、モルガン・スタンレー証券会社他、証券会社各社での営業経験を経て、株式会社新生銀行にてキャピタルマーケット部部長、SBIモーゲージ株式会社[現アルヒ株式会社]にてCFO就任。2014年に株式会社MFSを創業しCEOに就任。) 著書: まったく新しい住宅ローンの考え方、金融商品として考える不動産投資 ※2024年6月に東証グロース市場に上場 ▼リサーチ&アナリティクス部長 外資系保険会社の数理部門で将来収支分析等に従事。その後、大手金融機関および医療データベース会社、人材会社で、各領域におけるAI構築およびデータ分析を社内で牽引。 |
| 給与・報酬 |
想定年収1000万円〜1800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル2階 FINOLAB |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 週休2日制 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 その他特別制度あり 完全週休二日制 年間休日120日以上 |
| 企業名 | REALITY株式会社 |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 スマホ向けメタバース「REALITY」におけるあらゆるデータを活用し、ビジネス上の意思決定の速度を速めたり、質を高めたりすることをお願いします。 【業務内容】 以下の業務を通じて、KPI目標数値の設定および達成に貢献いただきます ・ログ設計および定義書の作成 ・中間テーブル設計およびその実現 ・KPI設計およびその実現 ・その他データ集計・分析による現状可視化 ・Factをベースにした改善策の提案 ・データ集計・分析環境の改善 ・データ集計・分析人材の育成 ・機械学習モデルの構築・改善 【使用ツール】 BigQuery Looker Studio SQL Python 【勤務地】 ※原則として月・水・金の週3回オフィス出社 【働き方】 在宅勤務と出社を併用した就業形態をとっております。 (原則として週3日は出社、週2日は在宅勤務) ※入社当初は、業務や会社のカルチャーに慣れていただくことを目的として、一定期間は出社いただくことを想定しております。 詳細は面接の際にご確認ください。 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜700万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 時短勤務相談可 賞与あり |
| 企業名 | 株式会社コネクトデータ |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【仕事内容概要】 顧客のビジネス課題を理解し、データ分析に基づいた最適な解決策を提案・実行します。 具体的には、データ分析、統計モデリング、機械学習などを駆使し、顧客のデータから価値を引き出し、ビジネスの成長を支援します。 【仕事内容詳細】 ▼お任せする業務 ・顧客のビジネス課題を理解し、データ分析に基づいた解決策の提案、実行支援 ・データ分析、統計モデリング、機械学習などを用いたデータ分析プロジェクトの遂行 ・顧客へのプレゼンテーション、レポート作成、コミュニケーション ・新規分析手法や技術の調査、研究 ・顧客折衝や社外関係者とのコミュニケーション 【募集背景】 事業拡大による増員 【この仕事で得られるもの / この仕事の魅力】 ▼データ分析スキル 大手企業を中心とした支援実務を通して、データ分析、統計モデリング、機械学習などの知見や経験を深められます。 ▼コンサルティングスキル 顧客の課題解決を支援する中で、コンサルティングスキルを磨くことができます。 ▼プレゼンテーションスキル 顧客への提案や報告を通して、プレゼンテーションスキルを向上させることができます。 ▼問題解決能力 様々な課題に対して、データ分析に基づいた解決策を提案する中で、問題解決能力を高めることができます。 ▼プロジェクトマネジメントスキル データ分析プロジェクトを推進する中で、プロジェクトマネジメントスキルを深めることができます。 【働き方】 フルリモート 【こんな方におすすめ】 ・働き方を重視する方 ・新しい技術を学び続けたい方 ・データ分析のスキルを活かしたい方 ・副業や時短勤務を視野に入れている方 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都フルリモートのため該当なし |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり |
| 企業名 | 株式会社テクノプロ |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) 、 AIエンジニア(その他) 、 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
■■株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社■■ テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー(自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など)を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発 ◆技術サービスソリューション(派遣・請負・受託開発) ◆技術コンサルティング ◆人工知能(AI)、機械学習領域におけるデータ分析サービス ◆AI関連技術などの産学連携(大学との共同研究) 【DXSOL】生成AIエンジニア・自然言語処理×DX推進メンバー(受託開発・DXソリューション統括部) ◆福利厚生充実◎ 【募集背景】 同社は社内外のナレッジデータを活用し、顧客DXを推進しています。自然言語処理や生成AIをはじめとした先端技術を駆使し、業務効率化・属人化解消・顧客満足度の向上に貢献。事業拡大に伴い、生成AI領域のエンジニアを募集します。 【業務概要】 自然言語処理・生成AIエンジニアとして、顧客課題の解決に直結するソリューション開発をお任せします。 【具体的な業務例】 ・自然言語処理技術を活用した検索・FAQシステム開発 ・生成AIを活用したチャットボット・レコメンドシステム設計・実装 ・顧客向けPoC~本番導入支援 ・クラウド環境(AWS/Azure)での開発・運用 ・将来的な自社ソリューションの企画・開発 【チーム体制】 ・所属:先端技術センター(約100名/2025年7月時点) ・規模:2~5名の小規模チーム編成 ・本ポジション:リーダー1名+メンバー1~3名 【利用技術・ツール】 ・開発言語/環境:Python、Jupyter Notebook、SQL、Docker ・クラウド:Azure Open AI、AWS Bedrock ・開発手法:アジャイル(Redmine/Backlog利用) 【この仕事の魅力】 ・生成AIや自然言語処理の最前線でスキルを磨ける ・要件定義~設計~開発まで一貫して経験できる ・小規模プロジェクト中心で裁量が大きい ・ナレッジ共有が盛んな文化で、新規提案や挑戦が可能 ・0→1の新規開発案件にも携われる |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝4-1-23三田NNビル5階 |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 株式会社テクノプロ |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
■■株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社■■ テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー(自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など)を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発 ◆技術サービスソリューション(派遣・請負・受託開発) ◆技術コンサルティング ◆人工知能(AI)、機械学習領域におけるデータ分析サービス ◆AI関連技術などの産学連携(大学との共同研究) 【DXSOL】AI×ソフトウェア開発(データ基盤・Webアプリ・MLOps)メンバー~PL (受託開発・DXソリューション統括部) 【募集背景】 AIの社会実装が進み、AI機能を持つアプリケーションやAI開発プロジェクトが当たり前になりつつある中、同社では受託事業としてAIを活用したソリューション開発を積極的に展開しています。 特に、AIの現実実装による顧客課題の解決をテーマとしたプロジェクトが増加しており、AIとソフトウェアエンジニアリングの両方のスキルを兼ね備えたエンジニアのニーズが高まっています。 こうした取り組みをさらに拡大していくため、データ基盤構築やWebアプリケーション開発エンジニア(メンバーまたはプレイングリーダー)としてご活躍いただける方を募集します。。 【業務概要】 AI×ソフトウェア開発領域におけるデータ基盤・Webアプリケーションの設計・実装・運用をお任せします。 【業務詳細】 AIを活用したソリューション開発において、以下の業務を適性に応じてご担当いただきます。 <主な業務> データ基盤構築プロジェクトの要件定義・設計・実装・テスト・導入 アプリケーションバックエンド構成設計・API設計・実装・テスト MLOpsプロジェクトの設計・実装・運用支援 OLAP/OLTPを考慮したDB設計、データフロー・パイプライン設計 <プレイングリーダー業務(該当者のみ)> プロジェクト進行管理(スケジュール・タスク管理、メンバーアサイン) 顧客との技術折衝・仕様調整 メンバーに対する技術リード ■プロジェクト事例 大手自動車メーカー研究開発部門向けデータ基盤構築 自動車サプライヤー向けMLOps環境構築 大手電機メーカー研究開発部門向けデータ活用PoC ■チーム構成・組織体制 所属:先端技術センター(102名/2025年7月時点) チーム:専門分野ごとに7チーム、プロジェクトは2~5名体制 本ポジション:リーダー1名+メンバー1~3名(年齢・経験ともに多様) ■使用技術・ツール 言語:Python、SQL、JavaScript、TypeScript、Terraform ツール/環境:Docker、Kubernetes、PostgreSQL、Tableau、PowerBI、MLFlow、Azure DevOps、GitHub、DBT など ライブラリ/アルゴリズム:一般的なものはすべて対応・使用可能 ■この仕事の魅力 エンジニア同士の技術交流が活発(チーム横断のプロジェクトもあり) 希望に応じたプロジェクトアサインが可能 上流工程から顧客と向き合い、課題解決に貢献できる 製造業を中心に、医療・小売・通信など多様な業界の案件に携われる AI活用に特化したアライアンスパートナーとの協業で最先端技術に触れられる キャリアや得意分野に応じた研修制度あり |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝4-1-23三田NNビル5階 |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 株式会社テクノプロ |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) 、 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
■■株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社■■ テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー(自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など)を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発 ◆技術サービスソリューション(派遣・請負・受託開発) ◆技術コンサルティング ◆人工知能(AI)、機械学習領域におけるデータ分析サービス ◆AI関連技術などの産学連携(大学との共同研究) 【DXSOL】コンピュータービジョン技術を活用した受託開発プロジェクトのプレイングマネージャー (受託開発・DXソリューション統括部) 【募集背景】 同社では、コンピュータービジョン(CV)技術を活用した受託開発事業を展開しており、製造・インフラ・小売・医療など多様な業界からの引き合いが急増しています。今後のプロジェクト拡大に向け、開発実務とマネジメントを兼任できるプレイングマネージャーを募集します。 要件定義から設計・実装・評価・導入までを一貫して推進し、技術力とリーダーシップを発揮しながら顧客価値の最大化を目指していただきます。 【業務概要】 ■概要 コンピュータービジョン領域の受託開発プロジェクトにおいて、開発とマネジメントの両面からプロジェクトを牽引していただきます。 ■具体的な業務 要件定義/アーキテクチャ設計/実装/テスト/導入までの一貫リード 物体検出・セグメンテーション・姿勢推定などのディープラーニングモデル開発 データ収集・前処理・アノテーションフローの設計と運用 精度評価・推論速度最適化・ハイパーパラメータ/後処理チューニング REST API設計、簡易Web UIを含むバックエンド実装 スケジュール・タスク管理、コードレビュー、技術支援 顧客との技術折衝・仕様調整・成果報告・技術提案 【プロジェクト事例】 大手製造業向けの外観検査システム 医療機関向けの画像診断支援ツール 小売業向けの店舗内行動解析システム 通信業界向けの設備点検自動化ソリューション ※AI活用に特化したアライアンスパートナーとの協業も多数 【チーム構成】 所属:先端技術センター(102名/2025年7月時点) チーム:専門分野ごとに7チームに分かれ、2名から5名規模で開発を推進 本ポジション:リーダー1名+メンバー1名から3名(年齢・経験ともに多様) 【この仕事の魅力】 エンジニア同士の技術交流が活発で、別チームとの連携も多数 希望に応じたプロジェクトアサインが可能 上流工程から顧客と向き合い、課題解決に取り組める 製造業を中心に、医療・小売・通信など多様な業界の案件に携われる 最先端技術を活かした開発が可能(アライアンスパートナーとの協業) キャリアや得意分野に応じた研修制度も充実 【キャリアパス】 メンバー → サブリーダー → プロジェクトリーダー(PL) → プロジェクトマネージャー(PM) → 事業所責任者 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝4-1-23三田NNビル5階 |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 株式会社リバスタ |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【募集背景】 ▼自社開発クラウドサービスのさらなるパワーアップを見据えた開発体制強化 当社は2007年の創業以来、導入企業10,000社を突破した電子マニフェストサービス「e-reverse.com」の提供から始まり、その後も複数の自社サービスをリリースし、建設業界特化型SaaSを展開する企業として成長を遂げてきました。 既存サービス強化にあたり、開発チームおよびそのメンバーを率いていくチームリーダーを増員します。担当していただくのは、当社の主力サービス「Buildee(ビルディー)」または「GENBATON(ゲンバトン)」建設現場の課題解決を支援するクラウドサービスです。 【仕事内容】 バックエンドエンジニアとして、ご経験や志向性に合わせて以下いずれかのプロダクトを担当頂きます。 ▼業界最大級の施工管理領域クラウドサービス「Buildee」 調整会議、入退場管理など現場の生産性向上させるDXプロダクト。建設現場の安全を守り、計画通りに建設を進めるとともに、建設現場のDX化を推進する施工管理サービスです。 ▼建設業界の担い手にアプローチ「GENBATON」 建設現場の業務標準化や施工管理業務におけるノウハウを集約し、経験の浅い社員がいち早く即戦力となれる環境を支援するサービスです。 ・業界で圧倒的なシェアを誇る自社開発のICTサービスを提供 ・フレックス制×リモート活用OK ・フランクにコミュニケーションしやすい環境 AWSベースの自社開発クラウドサービスの開発をリードしつつ、5名程度の開発チームをまとめ率いていくポジションを目指していただきます。クラウドサービスのユーザーは、大手建設会社(ゼネコン)とその協力会社。社会意義の大きい自社サービスに携われます。 ▼具体的な業務 ・機能開発におけるプロジェクトの推進 ・担当案件の要件定義~基本設計~開発~リリースの一連のプロダクト開発業務および開発スケジューリング、品質管理 ・担当チーム開発メンバーの進捗管理・タスク調整、PMへの報告 【入社後の流れ】 1.入社後:参画するプロジェクトによってトレーニング課題の実施 or 資料と動画で業務に関する知識を習得していただきます。(1週間程度) 2.5名程度のチームに配属、簡単な改修作業を実際に担当いただき、開発の進め方やスケジュール感を理解していただきます。(2ヶ月程度) 3.ご本人の目指すキャリアパスをお聞きし、プロジェクトの業務の中で可能な範囲でご意向に沿ったポジション・業務を調整していくことになります。 【働く環境】 ※在宅:週2~3日 ・子育て中のメンバーがいます。カルチャー的にも制度的にも子育てとの両立がしやすい環境です。 ・部署の雰囲気:穏やかな人が多いです。 ・定例ミーティング:プロジェクトは日々、情報共有のためにミーティングをしたり、情報共有を大切にしています。 ▼中途入社メンバーが活躍中 ・建設業界未経験(問題なし) ・ひとつの言語を長く経験 ・自社パッケージのカスタマイズ開発経験 ・研究系の開発業務経験 【魅力・やりがい】 PM配下で、コミュニケーションを重視し、開発メンバーと協力しながら、チームに与えられた案件を円滑に進めるために尽力していただく役割と考えています。事業部と協力しながら要件定義を進めサービス仕様を決定します。半分はメンバーのマネジメント、半分は自ら手を動かして開発するなど、柔軟な対応が選択できるかと思います。若いメンバーも多い中でメンバーの成長を感じられる機会もあり、そのうえでチームとしての成果を上げられた際にはモチベーションもアップします。 1.大手ゼネコン様に既に多く導入されており、知名度がある 2.利用者数が多いので、データも多い 3.新しいサービスを積極的に取り入れる予定であり、様々なチャレンジができる。スキルアップのチャンス 4.今後、画像解析などAI領域への拡大もあり 【システム・開発環境】 ・サーバーサイド:C#、.NET Core、Ruby on Rails、Python ・フロントエンド:React、JavaScript(jQuery) ・DB:Amazon Aurora(MySQL)、DocumentDB ・テストツール:RSpec、JMeter、Selenium、NUnit ・CI/CDツール:CodePipeline(AWS) ・インフラ:AWS ・仮想化環境:Docker(ECS[AWS]、Fargate[AWS]、Batch[AWS]) ・バージョン管理:Git(Backlog) ・プロジェクト管理:Backlog ・チャットツール:Slack、Teams 【リバスタの使命】 当社は「建設業界をよりよくする現場DX・ICTプラットフォーム企業」を目指し、サービスの機能改善・新機能追加や新規事業・新サービスの立ち上げを積極的に進めております。 ※残業時間は月平均20時間程度と少なめです。 ※当社では「在宅勤務制度」「フレックスタイム制」を導入するなど、会社全体として残業を減らす取り組みを積極的に行っています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜740万円 |
| 勤務地 | 東京都江東区豊洲5-6-36豊洲プライムスクエア9F |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 退職金制度 業界未経験採用実績あり 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | ファインディ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 エンジニア個人や開発組織にまつわる独自のデータを保有するファインディにおいて、全社戦略の柱となっているのが「データの利活用」です。 中でも成長を続けるFindy Freelance事業部では、蓄積された膨大なマッチングデータや行動ログを、事業成長の直接的な「武器」へと変えるフェーズにあります。 現在、事業サイドからのハイレベルな分析リクエストや、新チーム立ち上げに伴う体制構築など、大小様々なプロジェクトが同時並行で動いています。 これらを単なる集計に留めず、事業の「攻め」の一手へと転換できるデータアナリストを募集します。 2~3名の少数精鋭チームを強化し、現場のオペレーション設計から部長やマネージャークラスへの戦略提言まで、圧倒的な裁量を持って事業を牽引していただくことを期待しています。 【業務内容】 ・事業を伸長させる施策の立案および推進 ・事業部のアイデアをデータに基づいて加速させるコンサルティング ・事業部の業務推進に必要なKPI設計に、KPI取得のためのオペレーションの記録システムやインターフェースの開発と、その記録を利用したダッシュボードの作成 ・事業課題の特定やサービス/オペレーション改善のための分析 ・KPI等のモニタリング環境の整備・構築 ・データ環境の整備(データマートやDWHの構築、データ環境の移行、CRMなど上流環境の管理および改善) ・データやクエリの品質管理 ・データ関連のプロジェクトマネジメント(BizOps改善) ・競合企業や公開レポートの調査と、それに基づく社内レポーティング ▼お任せする業務の範囲について ※ご経験やスキル、担当する事業領域によって、お任せする業務の内容は変わります。 ※営業部門のメンバーやデータエンジニアと協働しながら仕事をしていただきます。 【魅力】 ▼キャリアの多様性 ビジネスとデータの架け橋として、「事業をグロースさせるゼネラリスト」、あるいは「技術で意思決定を高度化するスペシャリスト」 ご自身の志向に合わせて、市場価値の高いハイブリッドなキャリアを築けます。 1.ゼネラリスト:事業全体を俯瞰し、変革をリードする 単なる「分析担当」に留まらず、マーケティング、営業、データエンジニア、さらには経営企画まで、社内でも類を見ないほど広範なステークホルダーと協働します。 上流工程: 各部門の課題を特定し、データに基づいた業務設計や戦略立案を行う 現場併走: 時にはプロジェクトの一員として最前線に立ち、施策の実行から改善までを完結させる 「データを使って事業の仕組みそのものを作る」手応えを実感できる環境です。 2.スペシャリスト:最先端の技術スタックで「データの価値」を最大化する Findyが持つ膨大なデータを、いかにしてビジネス価値へ変換するか。技術的な深掘りに集中できる環境です。 高度な分析手法: SQLやPython、GASに加え、最新のAI/LLMを活用した高度なデータ解析を実践 実装・システム化: ダッシュボード構築やデータモデリング、時には機械学習モデルの実装を通じ、分析結果を「一過性のレポート」で終わらせず、プロダクトやオペレーションに組み込んで自動化・最適化する醍醐味があります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収450万円〜600万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区大崎一丁目2番2号アートヴィレッジ大崎セントラルタワー5階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 完全週休二日制 賞与あり |
| 企業名 | 株式会社テクノプロ |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) 、 データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
■■株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社■■ テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー(自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など)を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発 ◆技術サービスソリューション(派遣・請負・受託開発) ◆技術コンサルティング ◆人工知能(AI)、機械学習領域におけるデータ分析サービス ◆AI関連技術などの産学連携(大学との共同研究) 【北海道】データサイエンティスト Python使用(UIターン歓迎/残業約15h/決算賞与連続支給)リモート案件あり 【業務内容】 同社のお客さま(自動車、医療機器、半導体装置、産業機器、防衛・航空機器)の開発現場で データサイエンティストとして開発業務に従事していただきます。 【想定業務】 仕様書や半導体デバイスエンジニアの指示に従い、下記のプログラム作成、デバッグを行う ・半導体テストプログラム (パラメトリックテスト) ・テスト結果を仕様に従い出力するプログラム ・テスト結果を仕様に従い計算、分析、グラフ表示を行うプログラム ・テスト結果を仕様に従い演算などを行い、ネットワークへ送信するプログラム ・プログラミング(Python、 MATLAB、SQL)作業 ・統計ソフト(JMP、 Spotfire)を用いた作業 【主要取引先】 デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、 SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ ※敬称略 【具体的には】 取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。 弊社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発(AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウド、WEB、組込)業務をご担当いただきます。 AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。 ※経験や希望に応じて案件を決定いたします。 ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。 テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。 経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。 【業務内容事例】 ・鉄道会社向け運行管理システム ・防衛相向けWEBシステム ・製鉄所向け管理システムの開発 【想定勤務地詳細】 ・勤務地:北海道 ・就業形態:取引先構内 ※転勤の有無:あり/ただし、希望を考慮します |
| 給与・報酬 |
想定年収450万円〜800万円 |
| 勤務地 | 北海道札幌市中央区北五条西 |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 Wワーク可能 駅から徒歩5分以内 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 株式会社アイリッジ |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【業務概要】 主に自社サービスAPPBOXを活用した大手企業向けスマホアプリの設計・開発・保守などを担当していただきます。 開発未経験~ベテランエンジニアまで幅広く活躍できるよう、個人の開発スタイルを尊重し、エンジニアが働きやすい環境を提供しています。 【主な業務】 大手企業向けAndroidアプリ開発 【具体的な業務】 弊社では、誰もが知っているような大手企業向けのスマホアプリの開発およびそのインフラおよびサービス支援まで一貫して実施しております。プロジェクトのサイクルも1フェーズ3、4ヶ月から長くて1年程度と早いため、色々な業種のサービスに関わり、都度新しい技術や環境にチャレンジすることが可能です。 ・要件定義段階からプロジェクトマネージャーと相談しながら、お客様のニーズに合わせたUI/UXの検討に参加していただけます。 ・設計フェーズでは、プロジェクトマネージャーと協力して技術面のサポートおよび調査や時に技術検証などを実施いただきます。 ・開発フェーズでは、Kotlinを中心としたAndroidネイティブアプリの開発を実施いただきます。 ・運用フェーズでは、若手エンジニアへのフォローアップや引き継ぎおよび次期案件への提案サポートなどを実施いただきます。 ・ご経験の浅い方は、作業の流れなどを経験者主導の元進めていくサポート体制もあるので安心です。 大手SIerで経験を積みベンチャーに興味がある方、多くのプロジェクトを経験したい方、技術力をつけたい方、一貫したプロジェクト運営に興味がある方などにマッチするのではないかと思います。 弊社では技術力の高いエンジニア集団を組織して、エンジニア同士が率直なコミュニケーションを取り、日々新しいものにチャレンジしながら、チームでプロジェクトを進めております。 【仕事のやりがい】 ・大手企業向け公式アプリの開発に関わることができます。多くのユーザーに使っていただけるアプリ開発に携われるため、大きなやりがいを感じていただけます。 ・技術要素に関しては比較的、自由に設計および選定することが可能で、新しいことにもチャンレンジできます。 【大切にしていること】 エンジニア同士の交流を大切にしており、コードレベルでの共有・振り返りなども実施しています。 自社プロダクト、クライアント様のアプリ開発問わず、多くのプロジェクトにおいて企画段階からお手伝いしているため、ビジネス的な要件を元に仕様を検討し、実装し、運用まで行っていく必要があります。 単にコードを書く作業以外に、今何が求められており、開発者として何をすべきか、何を作るべきか、といった幅広い視点を大切にしています。 【APPBOXについて】 「APPBOX」は、30種類以上のSDK(モジュール)をそろえたアプリビジネスプラットフォームです。必要なモジュールを組み合わせることで、スクラッチ開発・パッケージ・機能拡張のすべてのアプリ開発と、アプリの運用・マーケティング施策に対応できます。 「APPBOX」は「工数/工期を抑えたスクラッチ開発」「捨てずに拡張できるパッケージアプリ」「ベンダーフリーで内製化も妨げない機能拡張」「高速PDCAを可能にするマーケティング支援機能」「『APPBOXコネクト』をはじめとする柔軟な他社連携・カスタマイズ」の5つの価値を提供します。 【実績(※一部抜粋)】 ファミリーマートアプリ マツモトキヨシアプリ BOOKOFFアプリ 東急電鉄アプリなど 【開発環境】 ・開発言語:Kotlin、(一部Java) ・ソースコード管理:Git、GitLab ・コミュニケーションツール:Slack 【使用ツール】 CI/CDによる自動ビルドおよびデプロイメント |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年2回 賞与あり 年1回(業績連動型) 応相談 ご経験・スキルを考慮して決定いたします。 |
| 勤務地 | 東京都港区麻布台一丁目11番9号BPRプレイス神谷町10F |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり 完全週休二日制 年間休日120日以上 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり 服装・髪型・髪色自由 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社テクノプロ |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) 、 AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
■■株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社■■ テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー(自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など)を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発 ◆技術サービスソリューション(派遣・請負・受託開発) ◆技術コンサルティング ◆人工知能(AI)、機械学習領域におけるデータ分析サービス ◆AI関連技術などの産学連携(大学との共同研究) 【概要】 同社「データサイエンス課」では、AI・データサイエンス分野で活躍できる人材を育てることを前提とした組織運営を行っています。 デジタル変革が進む中、AI/データ活用のニーズは年々拡大しており、当社では協業先企業と連携しながら実務で通用するデータサイエンティストの育成に取り組んでいます。 入社後は、弊社の教育担当が想定される案件に合わせてカスタマイズした研修プログラムをご提案いたします。その後は、ご自身で自己学習を進めながら、段階的にAIやデータ分析業務へ携わっていただきます。 また、プロジェクト開始後も教育担当によるサポート体制が整っておりますので、着実にキャリアアップを図ることが可能です。 ▼想定業務内容(スキル習得後) 習得レベルに応じて、以下の業務に携わっていただきます。 ・データ分析・異常検知・時系列分析 ・Webアプリ/業務システム開発 ・自然言語処理・プロンプトエンジニアリング ・画像処理・画像認識 ・BI(Business Intelligence)・データ可視化 ▼参画プロジェクト例 ・AI分析システム開発(製造・流通・金融 等) ・Webアプリ/業務システム開発 ・自然言語処理を活用したAIシステム ・画像認識・検査自動化システム ・BIツールを用いた経営支援・データ活用 ▼組織について ・データサイエンス課 在籍人数:210名(2025年6月末時点) ・未経験入社から活躍しているメンバーも多数 ・将来的には メンバー → リーダー → マネージャー とキャリアアップ可能 【想定勤務地詳細】 ・勤務地:全国 ・就業形態:「データサイエンス課」に所属いただきます ※転勤の有無:あり/ただし、希望を考慮します |
| 給与・報酬 |
想定年収375万円〜500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝 |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 Wワーク可能 駅から徒歩5分以内 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 株式会社テクノプロ |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) 、 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
■■株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社■■ テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー(自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など)を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発 ◆技術サービスソリューション(派遣・請負・受託開発) ◆技術コンサルティング ◆人工知能(AI)、機械学習領域におけるデータ分析サービス ◆AI関連技術などの産学連携(大学との共同研究) 【注力技術領域】センサデータ処理ソフト開発エンジニア/WEB面接 ◆川崎・大阪・仙台 【仕事内容】 複数のセンサ情報を組み合わせて、高度な認識機能を実現する技術開発に携わっていただきます。 制御とアプリケーション、データベースといった情報系の業務を想定しています。 ■想定される業務内容 ①複数のセンサを統合するセンサネットワークの構築 ②複数のセンサ情報の抽出・統合 ③複数のセンサのデータ分析とチューニング・及び実装 ④センサーフュージョンコンサルティング(目的を満たす最小のセンサ構成を検討) 【関われる製品・サービスの例】 自動車(AD/ADAS、車内エンタテインメント、コネクテッド) ロボット(自律動作、協調動作、手術ロボット) 次世代ペリフェラル(センサ、AI活用、自動化) 医療(バイタルデータ、MRI/CT、内視鏡) 【想定勤務地詳細】 ・勤務地:川崎・大阪・仙台 ・就業形態:ソフトウェア開発センター(川崎・大阪・仙台)もしくは取引先構内での勤務を想定しています。 ※勤務地はご希望を考慮いたします ※顧客要望により無期雇用派遣での勤務となります ※リモートワークの場合、必要に応じて出張が発生する場合があります ※転勤の有無:あり/ただし、希望を考慮します |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜 |
| 勤務地 | 宮城県仙台市宮城野区榴岡5-12-55NAViS仙台 5F |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 Wワーク可能 駅から徒歩5分以内 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 株式会社テクノプロ |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) 、 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
■■株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社■■ テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー(自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など)を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発 ◆技術サービスソリューション(派遣・請負・受託開発) ◆技術コンサルティング ◆人工知能(AI)、機械学習領域におけるデータ分析サービス ◆AI関連技術などの産学連携(大学との共同研究) 【注力技術領域】センサデータ処理ソフト開発エンジニア/WEB面接 ◆川崎・大阪・仙台 【仕事内容】 複数のセンサ情報を組み合わせて、高度な認識機能を実現する技術開発に携わっていただきます。 制御とアプリケーション、データベースといった情報系の業務を想定しています。 ■想定される業務内容 ①複数のセンサを統合するセンサネットワークの構築 ②複数のセンサ情報の抽出・統合 ③複数のセンサのデータ分析とチューニング・及び実装 ④センサーフュージョンコンサルティング(目的を満たす最小のセンサ構成を検討) 【関われる製品・サービスの例】 自動車(AD/ADAS、車内エンタテインメント、コネクテッド) ロボット(自律動作、協調動作、手術ロボット) 次世代ペリフェラル(センサ、AI活用、自動化) 医療(バイタルデータ、MRI/CT、内視鏡) 【想定勤務地詳細】 ・勤務地:川崎・大阪・仙台 ・就業形態:ソフトウェア開発センター(川崎・大阪・仙台)もしくは取引先構内での勤務を想定しています。 ※勤務地はご希望を考慮いたします ※顧客要望により無期雇用派遣での勤務となります ※リモートワークの場合、必要に応じて出張が発生する場合があります ※転勤の有無:あり/ただし、希望を考慮します |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市淀川区宮原一丁目2番4号新大阪第5ドイビル4階 |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 Wワーク可能 駅から徒歩5分以内 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 株式会社テクノプロ |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) 、 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
■■株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社■■ テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー(自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など)を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発 ◆技術サービスソリューション(派遣・請負・受託開発) ◆技術コンサルティング ◆人工知能(AI)、機械学習領域におけるデータ分析サービス ◆AI関連技術などの産学連携(大学との共同研究) 【注力技術領域】センサデータ処理ソフト開発エンジニア/WEB面接 ◆川崎・大阪・仙台 【仕事内容】 複数のセンサ情報を組み合わせて、高度な認識機能を実現する技術開発に携わっていただきます。 制御とアプリケーション、データベースといった情報系の業務を想定しています。 ■想定される業務内容 ①複数のセンサを統合するセンサネットワークの構築 ②複数のセンサ情報の抽出・統合 ③複数のセンサのデータ分析とチューニング・及び実装 ④センサーフュージョンコンサルティング(目的を満たす最小のセンサ構成を検討) 【関われる製品・サービスの例】 自動車(AD/ADAS、車内エンタテインメント、コネクテッド) ロボット(自律動作、協調動作、手術ロボット) 次世代ペリフェラル(センサ、AI活用、自動化) 医療(バイタルデータ、MRI/CT、内視鏡) 【想定勤務地詳細】 ・勤務地:川崎・大阪・仙台 ・就業形態:ソフトウェア開発センター(川崎・大阪・仙台)もしくは取引先構内での勤務を想定しています。 ※勤務地はご希望を考慮いたします ※顧客要望により無期雇用派遣での勤務となります ※リモートワークの場合、必要に応じて出張が発生する場合があります ※転勤の有無:あり/ただし、希望を考慮します |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜 |
| 勤務地 | 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3アーシスビル5F |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 Wワーク可能 駅から徒歩5分以内 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 株式会社LegalOn Technologies |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) 、 AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【仕事概要】 私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。 2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。 現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに「CorporateOn」「CXOn」「DealOn」など、法務にとどまらず、高度な専門性が要求される多様な領域をAIで支援しています。 OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、大規模言語モデル(LLM)やAIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。 LegalOn TechnologiesのAI Foundationチームは、当社製品のコア機能を支えるAI基盤の開発を担っています。具体的には、AI基盤の構築に加え、異なるタイムゾーンで活動するグローバルなプロダクト開発チーム全体に対し、AIエンジニアリングのベストプラクティスを推進しています。 本ポジションでは、柔軟性と信頼性を備えたLLMOpsプラットフォームの開発・保守を担当します。また、データサイエンティストやAIエンジニアのニーズを深く理解し、それらを技術的な観点から具体化・実装し、継続的に価値を提供する役割を担っていただきます。 【どういう使命や課題に取り組むのか】 全社のAIプロジェクトを活性化させるため、自動化されたLLMOpsインフラとツールセットを整備し、革新的なAIプロジェクトの推進をサポートする 【どういう業務に取り組むのか】 ・LLMOpsプラットフォームの開発と保守、柔軟性と信頼性の確保 ・機械学習とAI技術の最新動向と進歩、特にLLMに関わるLLMOpsのベストプラクティスの常時把握 ・AIエンジニア、ドメインエキスパート、SREとの協力 ・データ処理とモデルトレーニングパイプラインの最適化 |
| 給与・報酬 |
想定年収770万円〜1900万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町1-1渋谷サクラステージSHIBUYAタワー19階 |
| こだわり条件 | 英語力を活かせる 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 フルフレックス 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社テクノプロ |
|---|---|
| 職種 | ネットワークエンジニア・サーバーエンジニア(Web) 、 サーバーサイドエンジニア(コンシューマーゲーム) |
| 業務内容 |
■■株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社■■ テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー(自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など)を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発 ◆技術サービスソリューション(派遣・請負・受託開発) ◆技術コンサルティング ◆人工知能(AI)、機械学習領域におけるデータ分析サービス ◆AI関連技術などの産学連携(大学との共同研究) 【注力技術領域】クラウドサービス/WEB面接 <東京> 【仕事内容】 クラウドコンピューティングを利用したサービス。 仮想化技術を用いてサーバー構築、大規模データの保管を行うサービスに関する業務に携わっていただきます。 ■想定業務 ①クラウドを利用したインフラ構築、運用 ②クラウドを使用したアプリケーションサービス構築 ③クラウドを利用したサービス アプリケーションのカスタマイズ等 ■関われる製品・サービス 自動車(自動化) モビリティサービス ロボット 太陽光発電システム 画像解析 AR/VR製品 金融・保険 医療機器 etc… 【想定勤務地詳細】 ・勤務地:東京 ・就業形態:リモート勤務もしくは取引先構内(顧客のセキュリティ要望による) 主に大手企業が顧客となります。 ※業務状況により出張対応いただく場合がございます。 ※転勤の有無:あり/ただし、希望を考慮します |
| 給与・報酬 |
想定年収450万円〜1080万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木 |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 Wワーク可能 駅から徒歩5分以内 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 株式会社ウィナス |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【トップメッセージ】 着実に開発経験は詰めているけど、要件定義など上流工程は上の人で顧客との距離は遠い。 商流は二次請け三次請け…そんな環境で、「AIが台頭することで自分は生き残れるのかな」「このままでいいのかな」と思ったことはありませんか? 当社は、ITをトータルプロデュースする会社です。 コンサル・企画・提案・要件定義・設計・開発・運用までプライムベンダーとして一気通貫で対応しており、社会やクライアントの課題解決をゴールとし、日々業務にあたっています。 【業務内容( 参画案件例 一部)】 (1)国税庁 大規模基幹システム刷新(Javaメイン) レガシーフレームワークからSpring Bootへのマイグレーション。 100名超の大規模プロジェクト。 (2)音声×AI 業務効率化システム(Java・Python・Node) 通話音声のテキスト化、AIによる自動対話機能の開発。 (3)不動産業界向け業務システム再構築(Java) 要求整理・要件定義からプロジェクト推進まで担当。 【キャリアビジョン】 例:Java開発3年経験者 ・1年目:まずは案件例記載の客先にてJavaPGとして参画し基本設計を0→1ベースでこなせるようになることをゴールとします。 ・3年目:PMOとして上流専任エンジニアの下で、要件定義や顧客折衝に入って頂きPMとしての実務経験を積んで頂きます。 ・5年目:自立したPMとして、受託開発・自社サービス・SESの事業から希望する案件へのアサインが可能です。 開発が好きだから、開発現場にいたいとPMを続ける選択肢もあれば、サービスを作っていく立場になりたいので、自社サービスのPMとして活躍していく選択肢もあれば、顧客折衝や課題解決のための提案が好きだから、ITコーディネーターとして営業の商談に同席し、技術提案を行うプリセールスの役割、ITコンサルの役割を担う選択肢もあります。 選択肢が複数あるのが、ウィナスの強みです。 【キャリアパス事例】 ▼中途入社社員例(一派社員→開発部部長) ・1~2年目:受託開発 PG ・3年目:SESチーム PG ・4年目:SESチーム マネージャー昇格 ・6年目:受託開発 PL、SE ・7年目:受託開発 PM、SE ・8年目~現在:受託開発PM 開発部部長昇格 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜700万円 |
| 勤務地 | 東京都豊島区西池袋1-5-3エルグビル4F/埼玉県/神奈川県 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 家賃補助・住宅手当 |
| 企業名 | 株式会社Preferred Networks |
|---|---|
| 職種 | 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【職務内容】 Preferred Networks(PFN)では、「現実世界を計算可能にし、共に未来を創り出す」というミッションのもと、AI半導体・計算基盤・生成AI基盤モデル・ソリューション/プロダクトといったAI技術のバリューチェーンを自社内で垂直統合し、競争力の高い技術の開発と社会実装を推進しています。 防衛・安全保障分野においては、官公庁・公共機関やその関連組織、パートナー企業等と連携しながら、AI技術の応用に取り組んでいます。 本ポジションでは、機械学習・最適化・データサイエンスに関する最先端の技術を駆使して、防衛・安全保障分野の各種課題に取り組んでいただきます。 【期待する役割・業務内容】 以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。 防衛・安全保障分野のプロジェクトにおいて、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。 ・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング ・対象となる実在のプロセスおよび関連業務などの観察および分析 ・機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義 ・実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルやアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証 ・機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める技術手法の開発・実装・検証 ・顧客組織のエンジニアに対する技術的なアドバイス また、問題領域や顧客の事業領域に応じて、時系列予測・強化学習・数理最適化などの問題解決を行います。 なお、担当業務の性質上、日本国籍を持たない方をアサインできない業務を含む可能性がありますので、書類選考の段階で国籍を確認させていただきます。 【勤務地】 リモート勤務制度あり(日本国内に限る) |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定 賞与あり 年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定 経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル |
| こだわり条件 | 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 賞与あり |
| 企業名 | 株式会社SODA |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【募集の背景】 SODAではセキュリティに関する取り組みをセキュリティ部署で行っています。現在は次のチームで構成されます。 ・CorporateITチーム:ゼロトラストの推進、MDMの導入・運用等を担当 ・Security Assessmentチーム:脆弱性診断、DevSecOps体制の推進等を担当 ECプラットフォームとしての事業成長と攻撃手法の高度化に伴い「汎用的な検知」だけでは防ぎきれないリスクが増大しています。そこで、自社のビジネスロジックやシステム構成を深く理解した「Detection Engineeringチーム」を新設することになりました。リーダー候補として働いていただける方を募集します。 【お任せしたい業務内容】 ・EDR/SIEMを用いた検知ルールの開発(Detection as Codeの推進) ・インシデントレスポンス時のログ分析・封じ込め判断 ・24/365ではないアラート対応 ・アラートの作成、既存のアラートの改善 ・ログ分析におけるAI/LLM活用の検証・実装 |
| 給与・報酬 |
想定年収850.8万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区神宮前6丁目27-8京セラ原宿ビル5階 もしくはリモート(フルリモートも地方在住者も可) |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 交通費支給 社会保険完備 リモートワーク(在宅勤務)可 フルリモートワーク(居住地問わず) 服装・髪型・髪色自由 |
| 企業名 | 株式会社TRAILBLAZER |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【事業説明】 当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。 その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。 【募集概要】 ・経営視点でJR西日本グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます。 ・JR西日本グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます。 ・JR西日本グループ全体の顧客価値創出・拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。 ・JR西日本グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance)ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築及びその実装を担っていただきます。 ・JR西日本グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます。 【募集背景】 現在、JR西日本グループでは、(1)グループ共通ポイントであるWESTERポイント活用しお客様に便利でお得で楽しい“WESTER体験”を提供すること、(2)JR西日本グループが保有する顧客・運行・保守データの活用による業務改革および社会へのソリューション展開、の2点を注力領域として定めています。 (1)WESTER体験の向上については、お客様とのタッチポイントとしてWESTERアプリ、ICOCAの交通機関利用データ・電子マネー(モバイルICOCA含む)、J-WESTカードに加えて鉄道発のバーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、これらのデータから個客体験を読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。 (2)JR西日本グループデータを活用した業務改革・ソリューション化については、鉄道施設・電気分野のCBM(Condition Based Maintenance)の取組みをはじめとして、グループ各社の運行・業務データを活用し、業務を変革していく必要があります。 上記2領域での取組みには、データサイエンティスト組織を拡大しつつ、コンサルタントやエンジニアと連携して案件を推進していくことが必要となるため、その役割を担うデータサイエンス領域のマネージャーを募集いたします。 【具体的な業務内容】 ・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析 ・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化 ・顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進 ・分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行 ▼作業環境(例) 分析用言語:Python/R/Julia BIツール :Tableau/Looker/PowerBI 分析環境:GCP/Microsoft Azure/AWS ビッグデータ処理基盤:Spark/Hadoop/SQL プログラム管理:Github/Gitlab 【ポジションの魅力】 ・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できること ・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析(アナリティクス)に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること ・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる点 【勤務地】 本社:大阪府大阪市北区芝田2-4-24 西日本旅客鉄道本社ビル 大阪オフィス:大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22 WeWork御堂筋フロンティア内 東京オフィス:東京都港区虎ノ門1-10-5 WeWorkKDX虎ノ門1丁目内 ※その他会社が定めた場所 ※フルリモート勤務可 ※業務事由等による出張あり |
| 給与・報酬 |
想定年収900万円〜1740万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市北区芝田/大阪市北区曽根崎新地/東京都港区虎ノ門 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス |
| 企業名 | ファインディ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | 社内システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 ファインディは現在、組織の急拡大に伴い、従業員数や利用SaaSが爆発的に増加しています。 これまでの「点」での改善では追いつかない複雑な課題に対し、私たちはCorporate IT内に「エンジニアリングチーム」を立ち上げている真っ只中です。 社内のあらゆる業務プロセスを一つの「システム」と捉え、API連携やAI実装、スクリプト開発によって「面」での最適化をリードするフェーズにあります。 「守りの情シス」に留まらず、エンジニアリングの力で次なる成長基盤を創り上げる、初期メンバーを募集します。 【具体的な業務内容】 ▼特定の部門に閉じることなく、全社の生産性向上を技術サイドからリードしていただきます。 1.業務の自動化・システム化 ・各SaaS(バクラク、Slack、Notion等)のAPIを活用したサービス間連携の設計・開発 ・iPaaS(Zapier等)やスクリプト(Python、GAS等)を用いたワークフローやツールの構築 2.AI・最新技術の導入と定着 LLM(ChatGPT/Gemini等)やAIエージェントを実業務に組み込み、全社の生産性を劇的に向上させる施策の推進 3.IT環境の最適化 ・業務プロセスのヒアリング、要件定義、技術選定、および実装 ・認証やデータ連携を意識した、セキュアで効率的な環境構築 ▼2025年の実績例 直近では以下のような施策をスピード感を持って実行しており、今後もこれらをさらに発展・スケールさせていくフェーズです。 ・データ基盤連携:バクラクとBigQueryを連携し、経理関連業務の可視化・自動化を構築 ・入退社フローの最適化:NotionとのAPI連携により、入退社に伴う煩雑なオペレーションを自動化 ・最新技術の導入:ブラウザ操作AIを活用し特定業務の自動化の検証・実装 ・組織図作成の自動化:従業員データに基づいた組織図更新プロセスの完全自動化 ▼利用ツール・端末 ツール:Slack、Google Workspace、1Password、Notion、zapier、Hubspot、Salesforce、Intune、Entra ID、AWS、GoogleCloud、バクラク、OpenAI、Gemini他多数 端末:Mac、Windows 【魅力】 ・全社・事業部の各業務オペレーションを1つのシステムと捉えて改善していく醍醐味があります。 ・課題解決のために最適な技術を自ら提案・導入できる自由度があります。モダンな手法を業務に持ち込むことが推奨される文化です。 ・IPOを見据えたフェーズで、組織が完成される前の段階から、全社ITの基盤作りに携わることができます。 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜800万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区大崎一丁目2番2号アートヴィレッジ大崎セントラルタワー5階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 完全週休二日制 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 楽天グループ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【楽天・事業について】 楽天ペイメントは、楽天グループフィンテックグループカンパニーの一員として、キャッシュレス社会の実現を目指し、決済やマーケティングサービスを中心とした事業を展開しています。主力サービスである「楽天ペイ(アプリ決済)」や「楽天Edy」、「楽天ポイントカード」などを通じて、ユーザーに便利で安全な決済体験を提供しています。 【部署・サービスについて】 カスタマーサービス開発部は、楽天ペイメントの加盟店企業様、および楽天ペイメント社内向けに、横断的なサービスを開発する部署です。 私たちは、システムアーキテクチャの設計から開発、保守、さらにはサービス運用まで、一貫して手がけています。 【募集背景】 私たちが担当する各プロダクトは順調に拡大をしています。その中で我々は、新たな技術を活用してシステムの安定性を向上させ、最高のユーザーエクスペリエンスを提供することに力を入れています。 より組織力を強化するために、私たちは本ポジションの採用を計画しています。 【業務内容】 熱い情熱を持ち、保守運用の重要性を理解しつつ、システム開発をリーディングしていただける経験豊富なエンジニアを探しています。 技術的な判断や、技術イニシアティブの促進及びシステムオペレーションの監視もご担当いただきます。 既存のシステムを把握し、チームメンバーとともに既存システムを維持および新規のシステム開発やシステム改善をリードしていただきます。 チームメンバーに対するアーキテクチャレベルやコードレベルのフィードバックも期待値の一つとなります。 プロダクトマネージャーと連携し開発のクオリティーや期日、スコープなどの調整を行いプロジェクトを成功に導く役割もあり、将来的には多国籍メンバーが所属するチームをリードしていただきます。 【働く環境】 本グループは約35名のエンジニア体制となっています。(正社員:約15名、業務委託外:約20名) 本グループのメンバーは、20代後半から30代前半のメンバーで、さまざまな国と異なる文化的背景を持っています。 また、職位や担当業務に関する障壁はなく、全体の部署はオープンでフラットな雰囲気を持っており、情報共有会議や問題解決など他のグループとの交流会にも積極的に参加しています。 簡単に言えば、お互いに働き、学び、楽しむことができ、一緒に成長できる非常に活気のある異文化環境です。 ▼技術スタック ・プログラミング言語:Java、JavaScript、Python、Golangなど ・データベース:MySQL、Redis、MongoDBなど ・ソースコード管理:Git ・開発スタイル:アジャイル、ウォーターフォール ・コミュニケーションツール:Microsoft Teams、Slack ・サーバー関連:Linux、Azure ▼やりがい・魅力 ・常に新しい技術に触れ、導入検討などの裁量を持てます。 ・FinTech横断で活動を行う為、1つのビジネスではなく、多くのビジネスに関わることができます。 ▼キャリアパス ・マネージャー:チームメンバーの管理育成 ・スペシャリスト:専門的な技術を保有し、テックリードとして活動 【出向に関する補足】 このポジションは楽天グループ株式会社で雇用され、楽天ペイメント株式会社へ出向となります 【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。 |
| 給与・報酬 |
想定月収30.1万円〜 |
| 勤務地 | 東京都港区港南2-16-5NBF品川タワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 賞与あり 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | キャディ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。 「製造業AIデータプラットフォーム」は製造業に眠る膨大な知識・経験を、誰もが活用できる資産へと変えるプロダクトです。2022年のローンチ後、既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。現在はアメリカ・タイ・ベトナムにも進出し、グローバル展開も加速させています。 今後は更に製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。その中でもEnterprise Solution部では、より一層個社の課題にディープダイブし、既存のアプリケーションでは解決できない課題を解決しています。 そのため既存のプロダクトとは異なり、テナント固有のセキュアな環境上でソリューション構築および運用を行う必要があります。顧客の課題ヒアリングからPoC、ソリューション提供までを一気通貫でマネジメントする高難易度でインパクトの大きな取り組みです。 ソリューション開発から得られた知見をプロダクトにも還流し、さらなる価値向上へと繋げることもまた我々の大きなミッションです。ぜひ一緒にこのサイクルを実現しましょう。 【期待する役割】 Enterprise Solution部において、ソリューション提供におけるEngineering Management全般の役割を担っていただきます。 技術専門家として顧客とのコミュニケーション・要件定義・仕様策定を行い、プロジェクトマネジメント・デリバリーマネジメント・運用マネジメントまでを一気通貫で推進していただきます。 また、事業戦略にアラインしたチームの目標設定・育成・評価を通じて、組織としての成果を最大化する役割も期待します。 さらに、ソリューション提供で得られた知見のプロダクトへの還流を意識し、他部署のPdMらと協働することで、全社レベルでの技術的な価値向上にも貢献していただきます。 【想定される業務例】 (以下に限定されるものではありません) ・顧客の経営課題に基づくソリューション提供に関わるプロジェクトマネジメント(要件定義~デリバリー~運用) ・PoCフェーズのプロトタイプをAWS上の本番アプリケーションとしてプロダクション化するための設計・開発マネジメント ・事業戦略にアラインした目標設定と達成マネジメント ・1on1や評価フィードバックを通じたチームメンバーの育成 ・顧客および社内ステークホルダーとの調整・合意形成 ・ソリューション開発で得られた知見のプロダクトへの還流に向けた、他部署PdMとの協働 ・エンジニア採用活動の推進 【所属組織について】 Enterprise Solution部への配属を想定しています。 【このポジションの面白さ・得られる経験】 ・製造業AIデータプラットフォーム「CADDi」を活用したソリューションでエンタープライズ企業の経営課題を自ら解決できる経験 ・数多くのソリューションを効率的に複数社に提供するために求められる難易度の高いテクノロジーマネジメント経験 ・ソリューションだけでなく全社のプロダクトの成長に対して技術力をもって貢献する経験 【開発環境】 ・フロントエンド:TypeScript、React、Next.js ・バックエンド:Rust(axum)、TypeScript、Node.js(Express、Fastify、NestJS) ・機械学習・アルゴリズム:Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI ・インフラ:Amazon Web Services、Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows ・Event Bus:Cloud Pub/Sub ・DevOps:GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry ・Data:CloudSQL(PostgreSQL)、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco ・API:GraphQL、REST、gRPC ・認証:Auth0 ・開発ツール:GitHub Copilot、Figma、Storybook ・コミュニケーションツール:Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence 【働き方】 ▼働く場所について ・リモートワークをベースとしています。 - メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1~2回程度のオフサイトミーティングを設けています。 - 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。 ・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。 ・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。 ※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。 |
| 給与・報酬 |
想定年収900万円〜1400万円 |
| 勤務地 | 東京都台東区浅草橋4-2-2D'sVARIE浅草橋ビル 総合受付:6階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | Trust株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 当社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。 立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。 ▼職務概要 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。 ▼プロジェクト体制 2名~6名程度でチーミング ▼具体的な業務内容 ・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括 ・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化 ・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援 ・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義 ・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成 ・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 ▼プロジェクト事例 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトTrust GenGAを活用) ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援 【魅力ポイント】 ▼プロジェクトの魅力 ・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる ・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる ・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める ▼組織とカルチャー ・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴 ・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境 ・社内イベント(スポーツ大会・屋形船・シアター会など)で活発なチーム文化 ・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施 ▼成長環境 ・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催 ・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度 ・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能 ・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進 ・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能 ▼働きやすさ ・ハイブリッド/リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準 ・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援 ・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種(家族含む)も全額補助 ・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実 【勤務地】 大阪市内 ※自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能 |
| 給与・報酬 |
想定年収800万円〜2200万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市 |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 10時以降出社OK 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 賞与あり |
| 企業名 | Gen‐AX株式会社 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【ポジション概要】 Gen-AX立ち上げコアメンバーの一員として以下業務を推進する 【業務詳細】 ・バックエンドシステムの設計、開発、テスト、デプロイを実施 ・データベースの設計と管理、APIの開発、セキュリティの実装など、バックエンドの各要素に関わる業務を担当 ・大量のデータ処理やパフォーマンスの最適化に取り組み、高い安定性とスケーラビリティを確保 ・バグの解析と問題のトラブルシューティング、パフォーマンスの改善 ・チーム内でのコードレビューやテストの実施、技術的な問題解決 【Mission・Value】 ▼Mission 自律に自立を融合し、次の"流れ"を生成する ▼Value Authentic:本質の追求をあきらめない Proactive:全員が前のめりに共創する Asobi:余白に目を向けて遊び心を持ち続ける 【勤務地備考】 ※オフィスワーク(出社)とテレワーク(在宅勤務)を組み合わせたハイブリッド勤務 ※最も生産性の高まる働き方を自ら選択いただき、フルリモートでの働き方も可能です。 ※遠隔居住可能(許可制) ※業務上の必要性に応じ、会社から出社指示を行うことがあります |
| 給与・報酬 |
想定年収650万円〜1800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区海岸1丁目7-1WeWork 東京ポートシティ竹芝11F |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス |
| 企業名 | LINE Digital Frontier株式会社 |
|---|---|
| 職種 | サーバーサイドエンジニア(コンシューマーゲーム) |
| 業務内容 |
【求人概要/Role and Responsibility】 電子書籍販売サービス「ebookjapan」のWEBサービスのバックエンドシステムの開発・保守をご担当いただきます。 100%自社サービス・自社内開発です。 業務範囲は幅広く、課題発見/提案/仕様検討/要件定義/設計/開発/リリース/運用など、ご希望を考慮してプランニングの工程に関わることができます。 ▼具体的な業務内容 ・ebookjapanサービスの新機能開発やサーバサイドAPI設計 ・企画/フロントエンドチームとの仕様検討 ・システムの安定稼働、リファクタリング ・コードレビューによる品質担保 ・DB設計およびチューニング ▼開発環境(言語やアーキテクチャ、開発手法、利用ツールなど) ・言語:Java、Kotlin、PHP、Python ・フレームワーク:Spring Boot、Symfony ・DB:MySQL/Aurora、Redis、Cassandra ・インフラ:AWS、Akamai、Private Cloud ・CI/CD:CodePipeline、GitHub Actions ・開発端末:入社前に希望スペックを確認の上、社内規程に基づき手配/外部モニターや検証端末の貸与あり |
| 給与・報酬 |
想定年収750万円〜 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂九丁目7番1号ミッドタウン・タワー11F |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 完全週休二日制 フレックスタイム制(コアタイムあり) |
| 企業名 | Gen‐AX株式会社 |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【ポジション概要】 お客様のビジネス課題や業務課題を、当社が開発・提供する生成AIプロダクトによって解決へ導くため、初期検証(PoC)から本番導入までを技術的にリードいただきます。コンサルタントやプロダクト開発を行うエンジニアと連携し、AI導入における技術選定・要件定義・設計・開発・運用設計などを推進していただきます。 お客様との技術的なディスカッションやプロジェクトの価値最大化に主体的に関わっていただくことはもちろん、その知見を活かしての弊社の生成AIプロダクトのさらなる進化にも関わっていただきます。 【業務詳細】 ・当社生成AIプロダクトを活用し、業務・運用プロセスを踏まえたお客様の業務自動化に向けたソリューションの要件定義・設計・開発をリード ・初期検証(PoC)フェーズにおける仮説課題の設計と実行、成果の評価・レポート、本番開発に向けた一連のライフサイクルの技術的な側面からのリード ・データ取得・処理・モデル推論を含むパイプライン構築やAIモデルのシステム組み込み ・クラウド環境を活用した本番運用環境の構築支援 ・導入後も最適な運用をいただくための運用設計、運用改善提案の支援 【Mission・Value】 ▼Mission 自律に自立を融合し、次の"流れ"を生成する ▼Value Authentic:本質の追求をあきらめない Proactive:全員が前のめりに共創する Asobi:余白に目を向けて遊び心を持ち続ける 【勤務地備考】 ※オフィスワーク(出社)とテレワーク(在宅勤務)を組み合わせたハイブリッド勤務 ※最も生産性の高まる働き方を自ら選択いただき、フルリモートでの働き方も可能です。 ※遠隔居住可能(許可制) ※業務上の必要性に応じ、会社から出社指示を行うことがあります |
| 給与・報酬 |
想定年収650万円〜1800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区海岸1丁目7-1WeWork 東京ポートシティ竹芝11F |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス |
| 企業名 | Gen‐AX株式会社 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【ポジション概要】 Gen-AX立ち上げコアメンバーの一員として以下業務を推進いただきます。 【業務詳細】 Gen-AXのResearch Engineerは、生成AIの技術的限界に挑みながら、実社会にインパクトを与えるプロダクトの中核を担うポジションです。 音声処理や自然言語処理、マルチモーダルなどの領域で専門性を活かしながら、単なる実装にとどまらず、未知の課題の解決や新たな技術価値の創出に主体的に取り組んでいただきます。 ▼業務の例 ・マルチモーダルモデルを活用した音声対話機能の開発 ・LLM-as-a-Judgeを活用した生成出力の評価・比較・自動最適化パイプラインの設計 ・生成AIシステムの継続的改善・自己学習サイクルの構築 ・0→1フェーズのプロダクトにおける技術選定・プロトタイピング・性能検証 【Mission・Value】 ▼Mission 自律に自立を融合し、次の"流れ"を生成する ▼Value Authentic:本質の追求をあきらめない Proactive:全員が前のめりに共創する Asobi:余白に目を向けて遊び心を持ち続ける 【勤務地備考】 ※オフィスワーク(出社)とテレワーク(在宅勤務)を組み合わせたハイブリッド勤務 ※最も生産性の高まる働き方を自ら選択いただき、フルリモートでの働き方も可能です。 ※遠隔居住可能(許可制) ※業務上の必要性に応じ、会社から出社指示を行うことがあります |
| 給与・報酬 |
想定年収650万円〜1800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区海岸1丁目7-1WeWork 東京ポートシティ竹芝11F |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス |
| 企業名 | 株式会社SI&C |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 当社DX Solution Unitは、お客様の価値を最大化するため、テクノロジーを武器に、Digital transformationの加速を推進しています。 同Unitは、当社成長戦略の要、技術の視点から業務を創造する会社「Beyond SI」を目指す観点で中心的な役割を担う部署(Unit)です。 そのため、大きく4つの領域(AI/Analytics、Salesforce、Digital Automation、ServiceNow)に、豊富な知識と高い専門性を持ったメンバーを有するスペシャリスト集団となっています。当社独自ソリューションの企画・運営、当社全社のDX案件に対する横断的な技術支援を行っています。また、DX技術力の底上げ、DX Solution Unit単独でのプロジェクトを推進する立場を担っております。 ▼当ポジション募集の背景 当社成長戦略の中、Unit規模拡大・対応領域拡大に伴い、プロジェクト推進・チーム牽引をお願いできる方を募集しています。 【魅力点】 MBO実施により、人材育成・キャリア支援への投資が本格化。2024年には元ABeamCEO、元デロイトGのコンサルティングパートナーといったリーダーが経営陣に加わり、より高度な経営戦略と技術戦略が一体となって動き出しました。元プライム企業×Bain Capitalによる出資による安定した経営基盤の元、M&Aを含む積極的な成長投資も実行に移して参りました。 グループ全体でも社員数は約1,500名。自身の意志と挑戦次第で組織の中核メンバーとして活躍できる規模感も現在の魅力の一つです。「技術に強いPMとして、より上流へ、より本質的に関わりたい」「製品に縛られず、最適解を自ら提案したい」──そんな志を持つ方にとって、最適な挑戦のフィールドが、ここにあります。 なお、SI&Cは2025年8月にアクセンチュアにグループインすることが決定いたしました。 【業務内容】 DX Solution PL/PMとして、基本プライム案件を中心に、金融・保険・製造業・流通業等、BtoB領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、担当案件におけるプロジェクト推進を担当して頂きます。 ・プロジェクト管理(3~30名)全般 ※PL管理スパン目安:10未満/PM管理スパン目安:8名以上 ・プロジェクト計画書作成 ・プロジェクト採算管理、要員管理、外部調達管理、進捗管理、品質管理、リスク管理 ・要件定義から設計、製造、テストの開発一連作業 ・プロジェクトメンバー育成 ▼注力領域・取扱プラットフォーム・プロダクト例 Azure OpenAI/Google Gemini/IBM watsonx/SalesForce Einstein/PyTorch/TensorFlow/Chainer/Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools Salesforce Salse Cloud/Service Cloud/Experience Cloud/Industry Cloud(保険・金融・ヘルスケア)/Data Cloud/Agentforce/MuleSoft Hyper Automation/Intelligent Automation/Power Automate/Ui Path/Asteria/informatica/Outsystems ServiceNow(ITSM/ITOM/CRM/SECOps/HR)/ServiceNow AI Agent 【魅力/得られる経験やスキル】 ・自ら推進したプロジェクトにより、テクノロジーの社会実装を担っていく、非常に意義があり、かつ、やりがいのある業務になります。 ・技術力に強みのある当社の中でも、特に技術力の高いメンバがDX Solution Unitには在籍しており、メンバの開発力には自信があります。 ・DX Solution UnitのPM/PLから参画いただきますが、将来的にはDX Solution Unitのセクターリーダー(部門長)/テクニカルリーダーを担っていただくことも想定したポジションです。 【本ポジションの特徴】 多種多様な業界業種、多くの技術領域に触れながら、プロジェクト推進することができ、将来のキャリアパスを考える上で最適な環境を得ることができる。 |
| 給与・報酬 |
想定年収750万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区浜松町2-4-1世界貿易センタービルディング南館 24F |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 |
| 企業名 | 株式会社SI&C |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 当社DX Solution Unitは、お客様の価値を最大化するため、テクノロジーを武器に、DXソリューションを用いた業務改善の加速を推進しています。 同Unitは、当社成長戦略の要、技術の視点から業務を創造する会社「Beyond SI」を目指す観点で中心的な役割を担う部署(Unit)です。 そのため、大きく4つの領域(AI/Analytics、Salesforce、Digital Automation、ServiceNow)に、豊富な知識と高い専門性を持ったメンバーを有するスペシャリスト集団となっています。当社独自ソリューションの企画・運営、当社全社のDX案件に対する横断的な技術支援を行っています。また、DX技術力の底上げ、DX Solution Unit単独でのプロジェクトを推進する立場を担っております。 ▼当ポジション募集の背景 当社成長戦略の中、Unit規模拡大・対応領域拡大に伴い、プロジェクト推進・チーム牽引をお願いできる方を募集しています。 【魅力点】 MBO実施により、人材育成・キャリア支援への投資が本格化。2024年には元ABeamCEO、元デロイトGのコンサルティングパートナーといったリーダーが経営陣に加わり、より高度な経営戦略と技術戦略が一体となって動き出しました。元プライム企業×Bain Capitalによる出資による安定した経営基盤の元、M&Aを含む積極的な成長投資も実行に移して参りました。 グループ全体でも社員数は約1,500名。自身の意志と挑戦次第で組織の中核メンバーとして活躍できる規模感も現在の魅力の一つです。 「技術に強いPMとして、より上流へ、より本質的に関わりたい」「製品に縛られず、最適解を自ら提案したい」 そんな志を持つ方にとって、最適な挑戦のフィールドが、ここにあります。 なお、SI&Cは2025年8月にアクセンチュアにグループインすることが決定いたしました。 【業務内容】 DX Solution PL/PMとして、基本プライム案件を中心に、金融・保険・製造業・流通業等、BtoB領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、担当案件におけるプロジェクト推進を担当して頂きます。 ・プロジェクト管理(3~30名)全般 ※PL管理スパン目安:10未満/PM管理スパン目安:8名以上 ・プロジェクト計画書作成 ・プロジェクト採算管理、要員管理、外部調達管理、進捗管理、品質管理、リスク管理 ・要件定義から設計、製造、テストの開発一連作業 ・プロジェクトメンバー育成 ▼注力領域・取扱プラットフォーム・プロダクト例 Azure OpenAI/Google Gemini/IBM watsonx/SalesForce Einstein/PyTorch/TensorFlow/Chainer/Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools Salesforce Salse Cloud/Service Cloud/Experience Cloud/Industry Cloud(保険・金融・ヘルスケア)/Data Cloud/Agentforce/MuleSoft Hyper Automation/Intelligent Automation/Power Automate/Ui Path/Asteria/informatica/Outsystems ServiceNow(ITSM/ITOM/CRM/SECOps/HR)/ServiceNow AI Agent 【魅力/得られる経験やスキル】 ・自ら推進したプロジェクトにより、テクノロジーの社会実装を担っていく、非常に意義があり、かつ、やりがいのある業務になります。 ・技術力に強みのある当社の中でも、特に技術力の高いメンバがDX Solution Unitには在籍しており、メンバの開発力には自信があります。 ・DX Solution UnitのPM/PLから参画いただきますが、将来的にはDX Solution Unitのセクターリーダー(部門長)/テクニカルリーダーを担っていただくことも想定したポジションです。 【本ポジションの特徴】 多種多様な業界業種、多くの技術領域に触れながら、プロジェクト推進することができ、将来のキャリアパスを考える上で最適な環境を得ることができる。 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区浜松町2-4-1世界貿易センタービルディング南館 24F |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 |
| 企業名 | 株式会社SI&C |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 当社DX Solution Unitは、お客様の価値を最大化するため、テクノロジーを武器に、Digital transformationの加速を推進しています。 同Unitは、当社成長戦略の要、技術の視点から業務を創造する会社「Beyond SI」を目指す観点で中心的な役割を担う部署(Unit)です。 そのため、大きく4つの領域(AI/Analytics、Salesforce、Digital Automation、ServiceNow)に、豊富な知識と高い専門性を持ったメンバーを有するスペシャリスト集団となっています。当社独自ソリューションの企画・運営、当社全社のDX案件に対する横断的な技術支援を行っています。また、DX技術力の底上げ、DX Solution Unit単独でのプロジェクトを推進する立場を担っております。 ▼当ポジション募集の背景 当社成長戦略の中、Unit規模拡大・対応領域拡大に伴い、プロジェクト推進・チーム牽引をお願いできる方を募集しています。 【魅力点】 MBO実施により、人材育成・キャリア支援への投資が本格化。2024年には元ABeamCEO、元デロイトGのコンサルティングパートナーといったリーダーが経営陣に加わり、より高度な経営戦略と技術戦略が一体となって動き出しました。元プライム企業×Bain Capitalによる出資による安定した経営基盤の元、M&Aを含む積極的な成長投資も実行に移して参りました。 グループ全体でも社員数は約1,500名。自身の意志と挑戦次第で組織の中核メンバーとして活躍できる規模感も現在の魅力の一つです。 「技術に強いPMとして、より上流へ、より本質的に関わりたい」「製品に縛られず、最適解を自ら提案したい」 そんな志を持つ方にとって、最適な挑戦のフィールドが、ここにあります。 なお、SI&Cは2025年8月にアクセンチュアにグループインすることが決定いたしました。 【業務内容】 DX Solution PL/PMとして、基本プライム案件を中心に、金融・保険・製造業・流通業等、BtoB領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、担当案件におけるプロジェクト推進を担当して頂きます。 ・プロジェクト管理(3~30名)全般 ※PL管理スパン目安:10未満/PM管理スパン目安:8名以上 ・プロジェクト計画書作成 ・プロジェクト採算管理、要員管理、外部調達管理、進捗管理、品質管理、リスク管理 ・要件定義から設計、製造、テストの開発一連作業 ・プロジェクトメンバー育成 ▼注力領域・取扱プラットフォーム・プロダクト例 Azure OpenAI/Google Gemini/IBM watsonx/SalesForce Einstein/PyTorch/TensorFlow/Chainer/Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools Salesforce Salse Cloud/Service Cloud/Experience Cloud/Industry Cloud(保険・金融・ヘルスケア)/Data Cloud/Agentforce/MuleSoft Hyper Automation/Intelligent Automation/Power Automate/Ui Path/Asteria/informatica/Outsystems ServiceNow(ITSM/ITOM/CRM/SECOps/HR)/ServiceNow AI Agent ▼DXステップアップ採用枠のキャリアイメージ DXの根幹となるデータを中心として基礎技術を学び、データ連携基盤、データパイプライン、AI活用によるデータ分析手法を用いた業務改善をキャリアステップのバックボーンとしたキャリア育成型の求人となっています。 まずは、Digital Automationにて、データドリブン型SIを経験して頂く中で、AIを利用する側としてAPI活用を含めた実務経験を積んで頂きたいと思っています。 次に、本流としては、AIへのデータパイプラインとしての繋ぎ込み、LLM構築、RAG化等のAIを作り込む側としてのAI活用へとステップアップして頂きます。 (ご経験によってステップアップ期間が異なります。SI基礎知識があればタイミング次第で初回案件からAI活用案件アサインも可能※案件内でのステップアップ) なお、AI利用する側のAPIに興味がある場合は、AgentforceやServiceNowAIAgent等のSaas系エージェント領域へのキャリアチェンジも可能です。 ▼配属セクターについて 最終的な配属セクターは、面接の結果によって判断します。 しかしながら、ステップアップキャリア想定であることから、入社後の1on1面談等におけるキャリアカウンセリングにより、その都度、セクター異動が可能な仕組みになっています。 【魅力/得られる経験やスキル】 ・自ら推進したプロジェクトにより、テクノロジーの社会実装を担っていく、非常に意義があり、かつ、やりがいのある業務になります。 ・技術力に強みのある当社の中でも、特に技術力の高いメンバがDX Solution Unitには在籍しており、メンバの開発力には自信があります。 ・DX Solution UnitのPM/PLから参画いただきますが、将来的にはDX Solution Unitのセクターリーダー(部門長)/テクニカルリーダーを担っていただくことも想定したポジションです。 【本ポジションの特徴】 多種多様な業界業種、多くの技術領域に触れながら、プロジェクト推進することができ、将来のキャリアパスを考える上で最適な環境を得ることができる。 |
| 給与・報酬 |
想定年収400万円〜700万円 |
| 勤務地 | 東京都港区浜松町2-4-1世界貿易センタービルディング南館 24F |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 |
| 企業名 | 株式会社LegalOn Technologies |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【仕事概要】 私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。 2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。 現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに「CorporateOn」「CXOn」「DealOn」など、法務にとどまらず、高度な専門性が要求される多様な領域をAIで支援しています。 OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、大規模言語モデル(LLM)やAIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。 【どういう使命や課題に取り組むのか】 ・RAG/LLM/AIエージェントを中核に据えたAIネイティブ機能の設計・開発・運用に責任を持ち、UI/UXや業務フローまで踏み込みながら「本当に使えるAI体験」を実現する ・ユースケースに応じたモデル選定・推論構成・RAG設計・エージェント設計を主導し、品質とスピードを両立させる ・評価・監視・ログ設計・コスト最適化まで含めた運用設計を行い、信頼できるAI体験を継続的に改善し続ける 【どういう業務に取り組むのか】 ・本番環境に向けた安定性の高いエージェントLLMワークフローを設計・実装する ・外部のサービスや社内APIと連携し、エージェントの実行基盤を構築する ・外部モデル・フレームワーク・サービスの適合性を評価・選定する ・要件ヒアリングを通じてユーザーニーズを具体化し、他部門と連携して最適なエージェントソリューションを設計する ・AIエージェントの性能を評価するためのテスト基盤・監視体制を構築し、指標を可視化する ・コードレビューおよびドキュメント整備を通じて、開発プロセスと品質基準を確立する ・AIシステムの精度・信頼性・パフォーマンス・拡張性を担保するための技術的課題を特定し、継続的に改善する |
| 給与・報酬 |
想定年収770万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町1-1渋谷サクラステージSHIBUYAタワー19階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 フルフレックス |
| 企業名 | 株式会社みずほフィナンシャルグループ |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) 、 コンサルタント(その他) |
| 業務内容 |
【業務内容】 本求人にて配属される部室店における業務 【職務内容】 AIエンジニアおよびコンサルタント ▼従事する職務 ・AIに関する技術開発や新規サービス開発 ・お客さまの課題に合わせたAI導入に向けたコンサルティング業務 ▼具体的な業務内容 世界トップクラスの専門性と技術力でお客さまや社会の発展に貢献するというビジョンの下、様々なAI技術を活用して金融業界に留まらず、製造業や建設業など幅広い業種の課題解決を行います。 AIを活用した独自サービス開発や、お客さまへの課題ヒアリングから解決策検討、データ分析、AI開発、導入まで一連のコンサルティングや開発業務を担当していただきます。 【勤務地】 本求人勤務地欄参照 【会社名】 株式会社みずほ銀行 |
| 給与・報酬 |
特記事項:応相談 弊社の規程に従い、決定します。 月給:当社規定による(能力・適性などにより決定) ※時間外労働、休日勤務をさせることがある |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1丁目5番5号大手町タワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 |
| 企業名 | 株式会社テレビ東京コミュニケーションズ |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【職務内容】 テレビ東京グループのネット戦略を担うインターネット・テクノロジーカンパニーのマーケティン部門の募集となります。 ※テレビ東京コミュニケーションズは、テレビ東京HD直下のデジタル事業会社で独自のデジタル事業開発やテレビ東京やBSテレビ東京と協力した事業を進めております。 ▼具体的な業務内容 テレビ東京の放送事業や、テレビ東京コミュニケーションズ独自のデジタル事業(EC等)にて、B2B/B2Cなど様々な粒度でのマーケティン事業に携わっていただきます。 過去のご経験やスキルによって関わる領域を判断します。 事業プラン、広告・プロモーションなどの事業などの上流のマーケティングから、データの収集(エンジニアに近い領域)、データ整形、分析(アナリスト)、様々な業務に関わっていただきます。 ▼以下の領域のデータ分析・マーケティングに携わっていただきます 1)エンタメ領域における事業のマーケティング 2)『TVer』における広告の再生回数、動画の視聴回数増加 3)テレ東BIZの会員獲得 4)テレ東広告サービスのグロース(BtoBマーケティング) 5)テレビ東京グループのデータ基盤の構築・運用 6)EC事業(TXCOMのキャラクターIP事業領域) 【ターゲット職種イメージ】 デジタルマーケター、コンサルタント 【利用ツール】 ▼使用ツール(すべてを扱える必要はありません) ・Google Workspace ・様々なAIツール(Gemini、ChatGPTなど) ・様々なタスク管理ツール(backlogなど) ・様々な分析ツール(Looker Studio、Tableauなど) ・Googleのマーケティングプラットフォーム(Google Analytics、Tag manager など) ・GCP等のクラウドサービス ・BigQuery、TreasureDataなどのデータベース ・その他デジタルツールは色々活用できます 【仕事の面白さ/やりがい】 ・エンタメ領域において様々な業務に携わることができます ・テレビのデータは大規模でそれを自由に分析できる環境が揃っています。 ・パートナー企業とも連携し機械学習やAIの活用など、多岐にわたって先端の技術を追いかけていることも魅力です。 ・テレビ東京のアセットを活用し、新たな事業や既存配信サービスのマーケティングに関わることができ、裁量を持って仕事をすることができます。 【リモート可否】 可(週2日程度) |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木3-2-1六本木グランドタワー14F |
| こだわり条件 | 学歴不問 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 退職金制度 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | トランス・コスモス株式会社 |
|---|---|
| 職種 | Webディレクター(Web) 、 Webマーケティング(SEO/SEM)(Web) |
| 業務内容 |
【業務内容】 マーケティングオートメーション(MA)専門チームで、様々な企業様のMA導入・運用・改善を行っています。 ▼すでにMA運用のご経験がある方 スキルを伺った上で、MAツールを活用したお客様への改善提案、運用(プロジェクトの進行管理から企画立案、マーケティングプランの実施、チーム内の業務効率化)などをお任せします。 また将来的に、利用経験のないMAツールの運用も習得いただき、MAのスペシャリストとしてご経験を積んでいただきます。 <案件事例> ・プロジェクト概:MAツールを活用した戦略や施策の立案/MAツールの導入支援 ・クライアント_業界:大手金融サービス会社/大手メガバンクなど ・チーム構成:PM1名/アナリスト5名/ディレクター4名/アーキテクト2名/デザイナー1名/MAエンジニア2名 ・担当領域:課題抽出/戦略、MA施策立案/分析/運用改善 ・使用ツール例:KARTE(KARTE Web、KARTE Datahub、KARTE Messegeなど)/HTML_CSS_Javascript/Google Analytics、Adobe Analyticsなどアクセス解析ツール ▼これから本格的にMAに挑戦される、プロジェクト管理やDB設計経験のある方 分析やプロジェクトの進行管理など、ご経験のある領域からスタートし、MAツールを活用した施策設計、企画立案、分析、レポート、品質管理、業務効率化などの対応をお願いします。 <案件事例> ・プロジェクト概:MAツールを活用した施策の実装/MAツールの導入支援、データ設計 ・クライアント_業界:大手金融サービス会社/大手メガバンクなど ・チーム構成:PM1名/アナリスト5名/ディレクター4名/アーキテクト2名/デザイナー1名/MAエンジニア2名 ・担当領域:施策実装/フィジビリティ確認/運用改善 ・使用ツール例:KARTE(KARTE Web、KARTE Datahub、KARTE Messegeなど)/HTML_CSS_Javascript/SQL 【特徴】 ・国内外の大手クライアント、大規模プロジェクトに関わることができる ・20代前半~30代の若いメンバーが多く在籍 ・国内のみならず、海外にも拠点を拡大、体制のグローバル化を図っており、制作リソースは、国内外の拠点合わせて約2000名という国内最大級規模の体制 ・新サービス、Web解析ツール・広告関連業務、ビジネススキルなど、幅広い研修や社内外の勉強会が充実 ※在宅と出社のハイブリッドワークを取り入れています(割合は案件により異なります) ※担当業務、働き方等についてはぜひ面接内でご質問ください。ご経験・スキルを踏まえてお話させていただきます。 【勤務地備考】 ご希望の拠点で就業が可能ですので、ご相談ください。 働き方は在宅とオフィス出勤のハイブリッドワークを導入。案件により出社割合は異なります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜700万円 |
| 勤務地 | 福岡県福岡市中央区天神1-12-7福岡ダイヤモンドビル5F/他5道府県の拠点 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | セカンドサイトアナリティカ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【業務内容】 当社の自社サービスの開発・運用・導入を担当していただきます。 プロジェクト全体を見渡し、上流から下流まで幅広く携わることができる環境です。 【具体的には】 ・顧客との直接折衝、課題のヒアリング ・要件定義、企画、提案書作成 ・システム設計、実装、テスト、運用 ・既存顧客へのサポート、改善提案 ・新規顧客への導入提案 チームは少数精鋭で構成されており、新メンバーにはコアメンバーとしての活躍が期待されます。アジャイルな開発スタイルで、自分のアイデアを直接製品に反映させることができます。技術選定も自由度が高く、最新技術の導入にも積極的です。 【募集背景】 ワンストップでアナリティクス・AIの開発・導入・活用・運用のサービスを提供する当社。現在急成長を続けており、需要の高まりから人材が不足しています。上流から下流まで一気通貫で担当できるフルスタックエンジニアを増員し、チーム体制を強化するため新しいメンバーを募集します。 【入社後の流れ】 まずは既存のシステムや業務フローを理解していただきながら、得意な領域から業務に参加していただきます。徐々に担当範囲を広げ、顧客対応からシステム開発まで一貫して担えるよう成長していただきます。早い段階でプロジェクトリーダーとしての役割も任せられます!小さなチームだからこそ、自分の貢献が直接結果として見えやすく、やりがいを感じられる環境です。 【技術環境】 ・言語:Python、JavaScript、SQL ・フレームワーク:Django、FastAPI、Vue.js、Reactなど ・サーバOS:Linux系 ・DB:PostgreSQL ・クラウド:AWS ・ツール:VS Code、PyCharmなど ・バージョン管理:Git 【業務の進め方】 プロジェクト全体を少人数チームで担当するため、上流から下流まで幅広く関わることができます。顧客折衝から要件定義、設計、実装、テスト、運用までを一気通貫で経験できるのが特徴です。「自分で能動的に動ける」環境が最大の魅力です。課題発見から解決策の提案、技術選定、実装まで全てを任せます。もちろん、分からないことがあれば気軽に相談できる風土もあります。 【チーム体制】 少数精鋭チームで業務にあたっています。 20代のメンバーも昨年入社し、すでにプロジェクトを主導しています。 新メンバーにはコアメンバーとしての活躍が期待されます。 【社風】 「言われたことをこなす」ではなく「自分で課題を見つけて解決する」文化。技術選定、設計方針、実装方法など、自分の考えで進められる自由度の高さが特徴。一方で結果へのコミットも求められ、その緊張感がスキルアップを加速させます。 【働き方】 ・リモートワーク中心(月に必要がなければオフィスに行かない月もあり) ・裁量労働制で自分のペースで働ける ・地方在住のメンバーもいるなど、場所を選ばない働き方が可能 当社では働き方の自由度が非常に高く、自分のライフスタイルに合わせた働き方が可能です。フルリモートでも成果を出せる環境が整っており、地方在住のメンバーも活躍しています。また、裁量労働制を採用しているため、時間の使い方も自由度が高いです。家族との時間を大切にしたい方にも最適な環境です。自分で仕事をコントロールしながら成長したいエンジニアにとって理想的な環境と言えるでしょう。 【過去の採用例】 ・オープン系言語でWeb開発に従事しており、新しい技術に触れていきたい!とご入社いただいた方 ・AIや機械学習に興味はあったが経験はなく、ビッグデータ処理に必要なシステムを開発したい方 ・コンテナやAWSの中で注目度の高いアーキテクチャについて学びたい、という方 【身に付くスキル・キャリアパス】 AIを駆使したシステム開発を経験することでどんな課題が生じるかを肌で覚え、プロジェクトに活かしていける汎用性が磨けます。今後様々な領域で使われていくAIの知見や知識を自分のものにしましょう。 ・AIや機械学習の基礎知識はもちろん、実装上のノウハウを得ることができます。 ・AWSを中心としたクラウドや、コンテナに関する知識なども学べます。 ・社内にはAIに関する論文を読んでSlackに技術投稿をしてくれるような技術力の高い社員が多くいます。 ・書籍購入や資格取得を補助しています。 最終的なキャリアとして、『プロジェクトマネジメント』『技術スペシャリスト(テックリード)』がございます。 【入社後の成長サポート】 実業務を通じ、先輩社員からアドバイスを受けつつAI導入案件におけるシステム開発ノウハウについて身につけていきます。 業務を通じ、クラウド環境におけるシステム開発ノウハウや、AWSの中でも最近注目の集まるアーキテクチャに関する知識、コンテナに関わる知識など、新しい技術を身に付け、提案にも活かせるように。 DX時代において新たな事業課題にぶつかる企業にとって、最適なシステムのデザインを描ける。そんなエンジニアとしてステップアップできます! |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田西福田町3番地RBM神田ビル6階 又は弊社指定の就業先(転勤なし) |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) フルフレックス 服装・髪型・髪色自由 |
| 企業名 | セカンドサイトアナリティカ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【業務内容】 自社開発のAIプロダクトを、顧客の業務・IT環境に合わせて導入・カスタマイズし、「現場で安定的に使われ、価値を出し続ける状態」まで技術面から支援するポジションです。 AIモデルの開発は専任チームが担当し、本ポジションでは、システムへの組み込み・環境構築・連携・運用支援に特化して取り組みます。 【具体的には】 ・顧客のシステム環境(クラウド・既存システム)の確認 ・AIプロダクトの導入設計・設定・カスタマイズ ・API連携や簡易的なバックエンド・フロントエンド実装 ・導入時・導入後の技術的な問い合わせ対応 ・運用フェーズでの課題整理・改善提案 ※AIモデルの開発は専任チームが担当し、本ポジションは「導入・実装・運用支援」に注力します。 【ミッション】 顧客の業務やシステム環境に寄り添いながら、AIプロダクトを「導入して終わり」ではなく、「継続的に価値を生み続ける状態」にすることがミッションです。 技術的な観点から課題を発見・解決し、顧客のAI活用を長期的に支える存在として活躍していただきます。 【技術環境】 ▼開発環境 ・ノートPC、モニタ1~2台(リモート勤務時も会社支給) ・Windows ・Visual Studio Code/PyCharm etc. ・AWS ▼使用技術 ・言語 - Python/JavaScript/TypeScript/SQL ・フロント - HTML/CSS/JavaScript - TypeScript/React/Redux/Vue/Nuxt ・サーバサイド - Django/Flask - Nginx/Docker/FastAPI etc. 【エンジニアの傾向】 現在活躍しているメンバーには、開発経験の少ない状態からスタートし成長してきたエンジニアも多く在籍しています。入社後は、リーダーや先輩エンジニアが案件に並走しながらサポートします。 小規模な組織のため、役員や上長とも距離が近く、技術的な相談や意思決定がスピーディーに行える環境です。 【この仕事で得られるもの】 ・AIプロダクトを「実際の業務で使われる形」にする導入・実装スキル ・クラウド・API連携・運用改善など幅広い実践的な技術力 ・顧客と直接向き合い、技術で価値提供する経験 ・AI活用の全体像を理解したエンジニアとしての市場価値 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田西福田町3番地RBM神田ビル6階 又は弊社指定の就業先(転勤なし) |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 服装・髪型・髪色自由 |
| 企業名 | ストックマーク株式会社 |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【現状の課題】 ・専門業務に特化したAIエージェントの初期グロースに注力しています ・技術探索エージェントでは数億オーダーのデータから技術解決策を導くRAGシステムを構築していますが、精度とパフォーマンスの向上が体験上の大きな課題になっています ・精度とパフォーマンス向上の施策を進める際、解決手段によってはOpenSearchのindexの再構築、新たなデータストアの構築とデータ投入等、インフラ〜データレベルでの対応が発生しますが、大量データを扱うため難易度が高く、進行上のボトルネックとなりやすいです ・データやインフラの扱いに長けた仲間に入っていただき、精度・パフォーマンス向上を加速させたいと考えております 【業務内容】 当社プロダクト「Aconnect」の中でも、RAG・検索領域におけるインフラ~一部サーバサイドアプリケーションをメインとして改善、構築等を進めていただきます。 ▼具体的な業務内容 ・「Aconnect」のRAG基盤の構築、改善に伴う開発(主な関連技術領域:OpenSearch、Pythonバッチ処理、Rubyバックエンド処理、AWS、VectorDB) ・検索パフォーマンスにおけるボトルネック調査と改善の立案~実行 ・上記以外のWebサービスバックエンドに関わる開発(Web API、インフラの開発、改善) ・必要に応じた技術スタックやミドルウェアの更新、リアーキテクチャや技術的負債の解消 ・PdMや他エンジニア(例:アプリケーション開発者、Webクローラー開発者)との連携による仕様策定・実装 ・SREチームとの連携によるサービスモニタリングの設計・運用、およびトラブルシューティング 【チーム構成】 SaaS Product Engineering Unit(20名) 内訳:マネージャー1名、EM/リーダー4名、SRE2名を含め全体で約20名 【開発環境】 ▼組織体制 ・開発チームは担当するAIエージェントで2つにわけています。 ・1チームはPMM、PdM、デザイナー、エンジニアで構成しており、ビジネスとの連携から開発までチーム内で進めやすい体制をとっています。 ・その他必要に応じてBizDevや自然言語処理のリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。 ▼使用言語/フレームワーク Ruby on Rails、Python、Vue.js、TypeScript,、Flutter、Terraform ▼データベース/ミドルウェア Aurora MySQL、OpenSearch、DynamoDB、Redis(※全てAWSのサービスを利用) ▼インフラ/クラウド AWS(ECS、Lambda、Step Functions、Batch、EMR Serverless、Bedrock、Cognito、SNS、SQS、SES、IAM、CodeBuild、CodePipeline、CodeDeploy etc.) ▼AI/機械学習 OpenAI、Azure OpenAI Service、自社LLM、AWS Bedrock、Transformers、vLLM ▼開発環境/運用 Terraform(IaC)、Datadog、Sentry、SendGrid 【ポジションの魅力】 ・数億オーダーの大規模データを扱う商用プロダクトにおいて、RAGインフラの構築、改善を経験できる ・AIエージェントの立ち上げ、初期グロースフェーズに参画できる ・生成AI技術をコアに用いた商用プロダクトの開発運用が経験できる 【勤務地】 ▼就業場所 ※フルリモートワーク可 ▼リモートワークについて ・基本的にはフルリモート体制 ・本社への出社について - 弊社の定める通勤圏(一都三県)居住者は、リモート/出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です。 - 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です。 仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。 リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。 勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。 |
| 給与・報酬 |
想定年収700.8万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区南青山1丁目12-3LIFORK MINAMI AOYAMA S209 または自宅その他リモートワークが行える場所(変更の範囲なし) |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) フレックスタイム制(コアタイムあり) 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | キャディ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。 「製造業AIデータプラットフォーム」は製造業に眠る膨大な知識・経験を、誰もが活用できる資産へと変えるプロダクトです。 2022年のローンチ後、既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。現在はアメリカ・タイ・ベトナムにも進出し、グローバル展開も加速させています。 今後は更に製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。 私たちが目指すのは、日本発で世界を獲るグローバルSaaSプラットフォームです。このビジョンを実現するため、現在は特に、堅牢性と拡張性を両立するマルチテナントSaaSの「Control Plane」開発に注力しています。 私たちのプラットフォームの価値は、Application開発者が「Growth」に直結する価値創造に集中できる環境を提供することにあります。そのため、認証・認可基盤、セキュアなテナント管理、共通コンポーネントといった基盤を徹底的に強化し、開発者体験とガバナンスを高いレベルで両立させる必要があります。 このプロダクトの「幹」となる重要な開発を、技術的なオーナーシップを持って推進いただける方を求めています。世界の巨大市場で、日本発のソフトウェアを世界標準にする挑戦を、リーダーとして牽引するエンジニアリングマネージャーを募集します。 【キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは】 ・担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。 ・向かう先を示すためにOKRを設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。 ・EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。 ・テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。 【業務内容】 Control Planeの開発マネジメント(目標設定~達成に向けた各種マネジメント業務)をお任せします。 単なるチーム管理に留まらず、事業責任者やプロダクトマネージャーと密に連携し、プロダクトの成長に責任を持つポジションです。 ※以下、1人のマネージャーが一度に全てを担当する訳ではなく、担当領域、その時々の重点課題や個々人の強み・志向性に応じて担当します。 ・開発チームのピープルマネジメント(採用・育成・評価・組織設計など) ・技術的な意思決定やアーキテクチャ設計のリード ・プロダクトマネージャーと連携した開発ロードマップの策定と遂行 ・複数アプリケーションの0→1、1→10フェーズにおける、スピーディかつ品質の高い開発プロセスの構築 ・グローバル展開を見据えた、スケーラビリティの高いプロダクト開発の推進 ※入社後数ヶ月程度は、開発の実務を行いながら、プロダクト理解やステークホルダーとの関係作りを行っていただき徐々にマネジメント業務に携わっていただくといった入り方も可能です。 【所属組織について】 Control Plane部への配属を想定しています。 グローバルなマルチテナントSaaSを開発するため、Control Planeの開発を行う部です。CADDi DrawerやCADDi Quoteなどが本質的な機能開発に注力できるよう、共通機能のプラットフォーム化を推進します。 ▼Control Plane部の開発事例の紹介 ・認証プラットフォームの構築 私たちは今後CADDi Drawer、CADDi Quote以外のアプリケーションもリリースする予定です。 IDaaS(Auth0)で開発することで認証を共通化しています。しかし、アプリケーションの数だけOIDC Clientの導入とメンテナンスが発生します。各アプリケーション開発者がこれを意識しなくて済むように、プラットフォームとして提供しました。 ・テナントプラットフォームの構築 上記の認証プラットフォームと同様に、テナント情報を管理するシステムを共通化・中央集権化する必要がありました。Control Plane内のテナントプラットフォームという新しいシステムを構築しました。各アプリケーションが同様の機能を実装しなくて済むようにしました。 ・マイクロサービス間のAPI認証にInternal Tokenを導入 私たちのシステムはマイクロサービスアーキテクチャです。JWTによるAPI認証を採用しています。システムへのセキュリティ要件が複雑になっていく中で、より私たち自身でAPI認証を拡張していく必要性が出てきました。独自のInternal Token発行システムを運用し、システム間のAPI認証はそちらのTokenを採用しています。今後は、より詳細な認可の設定を取り入れていく予定です。 【開発組織について】 Apple米国本社出身のCTO、元SansanCTOのVPoEなど、国内トップクラスの技術リーダーたちが集結しています。 我々が挑むのは、一つの産業のあり方を根本から変革する、前人未到のミッションです。当然、一朝一夕に成し遂げられるものではありません。だからこそ、未完成であることを楽しみ、誰も想像したことのない未来へ挑戦するカルチャーが根付いています。個々のポテンシャル解放を重視し、互いに刺激し合いながら、より早く大きな価値を顧客に届けるための開発組織を全員で創り上げています。 【このポジションの面白さ・得られる経験】 ▼世界を変えるプロダクトを、中心で創る実感 私たちは日本発のソフトウェアとして、グローバルな巨大産業の変革に挑んでいます。アメリカや東南アジアでも手応えを感じており、開発の最前線で世界を感じられる稀有な環境です。 ▼事業家としての視座とインパクト 担当プロダクトの開発責任者として、ビジネスインパクトに直結する意思決定をリードできます。単なる機能開発ではなく、顧客のコスト構造を変え、業界の常識を覆すような価値創造のプロセスを、牽引する経験が得られます。 ▼多彩な事業フェーズと、キャリアパスの柔軟性 今後3年で数十のプロダクトを立ち上げるため、キャディには「0→1」「1→10」「10→100」のあらゆる事業フェーズが混在します。そのため「新規事業の0→1を複数回経験する」「0→1を連続的に生み出す仕組み自体を構築する」「自ら生んだプロダクトを10→100へとスケールさせ続ける」などといった、多様なキャリアの可能性があります。 ▼グローバルな開発体制への挑戦 事業のグローバル化に伴い、開発組織も多様化しています。世界中から集まった開発メンバーと共に、世界基準のプロダクト開発を推進するチャンスもあります。 【開発環境】 ・言語 - フロントエンド:TypeScript - バックエンド:Rust、TypeScript、【Python】 ・フレームワーク・ライブラリ - フロントエンド:React、Next.js、WebGL、WebAssembly - バックエンド:Rust(axum)、Node.js(Express、Fastify、NestJS)、【PyTorch】 ・インフラ:【Google Cloud】、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス:CloudSQL(PostgreSQL)、AlloyDB、Firestore、【BigQuery】 ・API:GraphQL、【REST】、gRPC ・監視・モニタリング:Datadog、Sentry、【Cloud Monitoring】 ・環境構築:【Terraform】 ・CI/CD:【Github Actions】 ・認証:Auth0 ・開発ツール:【GitHub】、【GitHub Copilot】、Figma、Storybook ・コミュニケーションツール:【Slack】、Discord、【JIRA】、【Miro】、【Confluence】 ※特にAnalysis Groupに関係するものを【】で表記しています。 【働き方】 ▼働く場所について ・リモートワークをベースとしています。 - メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1~2回程度のオフサイトミーティングを設けています。 - 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。 ・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。 ・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。 ※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。 |
| 給与・報酬 |
想定年収900万円〜1400万円 |
| 勤務地 | 東京都台東区浅草橋4-2-2D'sVARIE浅草橋ビル 総合受付:6階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | キャディ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【募集背景】 私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。 2022年にローンチした「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。また、2024年にローンチした「AI見積クラウド CADDi Quote」は、調達部門における見積依頼、見積回収、相見積比較、見積査定までの一連のプロセスをワンストップで管理し、調達改善のためのデータを資産化することを可能にしました。 CADDiは既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。2023年からは海外(アメリカ・タイ・ベトナム)での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。 今後のビジネス拡大やグローバル展開を見据えた際、プロダクト面におけるセキュリティ向上の重要性が飛躍的に高まっており、私たちはプロダクトセキュリティチームを設けています。 このチームで、主にプロダクトセキュリティの強化・推進を一緒に担っていく仲間を募集しています。 【業務内容】 CADDiのプロダクトセキュリティチームは、顧客から預かる機密性の高い図面データやCADデータなど大容量で特殊な知的財産を守りつつ、開発スピードを最大化するためDevSecOpsの推進とセキュリティ基盤の構築と運用を担っています。 本ポジションでは、「セキュリティ領域での実務経験」と「開発チームと伴走できる経験と知識」を求めています。 脆弱性を検知・指摘しレビューし、自らコードを書き、仕組みで解決するチームを目指しています。 セキュリティエンジニアとしての専門経験と、深いアプリケーションの設計・開発・運用経験を重視しています。 【具体的な業務内容】 1.脆弱性マネジメントの自動化と高度化 検知された脆弱性のトリアージ、開発チームへの展開、および修正のトラッキングを通じたリスクの早期発見と最小化を推進しています。 ・SCA/SBOMを活用したサプライチェーン・セキュリティの構築と運用 ・CSPMを用いたクラウドインフラ(GCP等)の構成不備の自動検知と是正 ・検知からトリアージ、修正トラッキングまでのワークフローの自動化推進 2.セキュリティエンジニアリングとシフトレフト シフトレフトを推進し開発組織全体のセキュリティレベルを底上げします。 ・ADR/Design Docに基づく、設計フェーズからのセキュリティアーキテクチャレビュー ・開発者が自律的にセキュアなコードを書くためのガイドライン整備と、AIを活用したレビューシステムの開発 3.検知・応答基盤の構築と運用・インシデント対応力の強化 異常を早期に検知し、万が一の事態に迅速に対応できる体制を整備します。 ・SIEM/クラウドネイティブな監視ツールを用いた、異常検知ロジックの設計・構築・運用 ・インシデント発生を前提とした、フォレンジック環境の整備やレスポンス・プレイブックのコード化(SOARの検討など) 4.トラストセンター(信頼性の可視化) 顧客や社会に対する「信頼」を技術とプロセスの両面から支えます。 ・SOC2等の認証維持を通じたセキュリティ・コンプライアンスのコード化 ・顧客の技術審査に対する、技術的裏付けを持ったソリューション提案と信頼構築 【このポジションの面白さ・得られる経験】 ▼「守り」を「売上」に変える手応え 製造業の受発注プラットフォームにおいて、セキュリティは最大の競合優位性です。設計が大手企業の受注を決め、事業を加速させることを実感できます。 ▼カオスを仕組みに変えるフェーズ 決まった運用を回すのではなく、SBOM管理やAIレビューなど、最新のプラクティスをゼロから選定・実装できる裁量があります。 ▼複雑なドメインへの挑戦 巨大なCADバイナリデータや、複雑なサプライチェーン構造など、一筋縄ではいかないデータを扱うための高度な認可設計やデータガバナンスに挑戦できます。 ▼高度な技術への挑戦 AIを使ったセキュリティレビューの自動化や、製造業特有の複雑なデータ構造を守るためのアーキテクチャ設計など、技術的難易度の高い課題に取り組めます。 【開発環境】 ※下記はプロダクト開発チームの開発環境のため、Security Engineerが利用する開発環境は必要に応じて決定します フロントエンド:TypeScript、React、Next.js バックエンド:Rust(axum)、TypeScript、Node.js(Express、Fastify、NestJS) 機械学習・アルゴリズム:Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI インフラ:Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows Event Bus:Cloud Pub/Sub DevOps:GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry Data:CloudSQL(PostgreSQL)、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco API:GraphQL、REST、gRPC 認証:Auth0 開発ツール:GitHub Copilot、Figma、Storybook コミュニケーションツール:Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence 【働き方】 ▼働く場所について ・リモートワークをベースとしています。 - メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1~2回程度のオフサイトミーティングを設けています。 - 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。 ・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。 ・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。 ※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。 |
| 給与・報酬 |
想定年収900万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 東京都台東区浅草橋4-2-2D'sVARIE浅草橋ビル 総合受付:6階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社タイミー |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集背景】 タイミーの急激な事業成長に伴い、ワーカー様と事業者様が安心してサービスを利用できる「高信頼なプラットフォーム」の維持・向上は、当社の事業継続における最優先課題です。 現在、この領域の課題解決に向けたデータサイエンス的な観点から、私たちは2つの側面からのアプローチを行っています。1つは、LLM等の基盤モデルを活用し、非構造化データや曖昧なコンテンツに対しても柔軟かつ高度な解釈・制御を行う「AIエンジニアリング」のアプローチです。もう1つは、従来の機械学習を用いた高精度なパターン認識や統計的異常検知によって、プラットフォームの健全性を守る「MLエンジニアリング」のアプローチです。 私たちはこれらの技術を適切に組み合わせ、システム全体の安全性と信頼性をAI/MLエンジニアリングの力で底上げできる「プロダクトAIエンジニア」を募集しています。 【業務内容】 現在、データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「ML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションでは、このうち「プラットフォームの信頼性・安全性向上」を専門的に担当いただき、ML/LLMを駆使して、安心安全なプラットフォームの構築をリードしていただきます。 (1)基盤モデルを用いた高度な安全性制御 ・コンテキストエンジニアリングによる事実整合性の確保:内部ドキュメントやガイドラインの内容をモデルに正確に参照させ、事実に基づいた安全な情報提供を行うためのコンテキスト構築の最適化 ・防御的プロンプトエンジニアリング:モデルの脆弱性を突く悪意ある入力(ジェイルブレイク等)からシステムを保護する堅牢なプロンプト設計 ・多角的ガードレールの実装:サービス規約やポリシーに基づき、不適切な情報の入出力を制御するガードレールシステムの構築 (2)LLMOpsツール等を活用した継続的な品質改善サイクルの確立 ・実験の追跡と管理:採用するモデル、プロンプト、パラメータといった多様な変数の組み合わせをログに記録し、再現可能な形での管理 ・プロンプトのバージョン管理:複雑化するプロンプトをコードから分離し、体系的にテスト・更新できるバージョン管理フローの構築 ・自動評価パイプラインの運用:「AI as a Judge」等の手法を用い、モデルの出力品質(一貫性、安全性、事実整合性等)を定量的かつ客観的に評価する仕組みの構築 (3)戦略的データセットエンジニアリング ・データキュレーション:プラットフォーム上の多様なリスクを網羅するため、データの品質、カバレッジ、量を考慮したデータセットの設計と収集 ・高度なアノテーション管理:曖昧な安全性基準を定義し、一貫性のあるアノテーションガイドラインの策定、および品質管理プロセスを構築 ・合成データの生成:AIモデルを活用して、実データだけでは不足するエッジケースや希少な異常パターンのデータを合成し、モデルの堅牢性を強化 (4)統計的アプローチによる高度な安全性制御 ・リスク予測・異常検知モデルの開発:構造化データから、プラットフォームの信頼性を損なう特異なパターンを特定する高精度な分類・回帰モデルの構築 ・特徴量エンジニアリング:リスク識別に有効な特徴量を抽出・加工するデータパイプラインの設計 (5)体系的な評価とオブザーバビリティの構築 ・システムの監視とドリフト検知:パフォーマンス(レイテンシー・コスト)の監視に加え、ユーザー行動やモデル挙動の変化を検知する環境の整備 ・定量的な改善サイクルの推進:定義された評価指標(メトリクス)に基づき、モデルの品質を客観的にモニタリング・改善するフィードバックループの構築 【技術スタック(主要な部分の抜粋)】 ・クラウド - Google Cloud ・開発言語 - Python ・データ基盤 - BigQuery / Fivetran / dbt Cloud ・ML / LLM基盤 - Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability ・BIツール - Looker / Looker Studio ・IaC - Terraform ・開発環境・ツール - Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc 【扱っているデータ】 ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 【データエンジニアリング部の特徴】 ・データエンジニアリング部全体で頻繁に勉強会を実施しています。部署を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。 【本ポジションの魅力】 ・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。 ・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。 ・施策の設計から携わることが可能です。 ・データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。 ・考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデータサイエンティストと一緒に働くことができ、アジリティ高く施策や検証を行うことができます。 ・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。 ※フルリモート勤務可 |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区東新橋1-5-2汐留シティセンター35階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり 研修・勉強会充実 |