【募集背景】
APTOでは、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスをプロダクトとして提供しています。

近年、
・LLM／VLM／画像・動画モデルなど扱うモデルの高度化
・本番運用を前提とした データ量・品質要件の急激な引き上げ
・顧客ごとに異なる 「モデル性能を左右するデータ要件」
が同時に進み、モデルそのもの以上に「データ設計と評価ループ」がプロダクトの競争力を左右するフェーズに入っています。

現在は、
・データ設計や評価改善が属人的になっている
・モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが、体系化しきれていない
という課題を抱えており、AIモデルの性能を「データの観点から」引き上げられるエンジニアをR&Dの中核メンバーとして迎えたいと考えています。

【このポジションの役割】
本ポジションは、モデルを作るエンジニアではありません。
モデルが「本番で機能する状態」を、データ設計で実現するエンジニアです。

▼主な役割
・LLM／ VLM／画像・動画モデル向けの 学習データ設計
・データ前処理・アノテーション方針の設計・改善
・モデル評価指標の設計、評価結果の分析
・学習 → 評価 → データ改善 の フィードバックループ構築
・モデル開発チーム・プロダクトチームとの連携
「なぜ精度が出ないのか」「どのデータをどう変えるべきか」をデータ側から考え、実行する役割です。

【主軸（最も期待する領域）】
・AIモデル向けデータ設計・前処理・品質管理
・モデル評価とデータ改善ループの設計
・Pythonを用いたデータ処理・分析

【扱う対象例】
・LLM／VLM 向けテキスト・画像・動画データ
・物体検知・画像認識モデル向けデータ
・アノテーションデータ・メタデータ
※モデルの重み設計やアルゴリズム研究が主業務ではありません。

「データ × モデル性能」の実運用設計が中心です。

【任せたい裁量・意思決定範囲】
・学習データの設計方針・品質基準の策定
・モデル評価指標・評価方法の設計
・アノテーション改善・再設計の判断
・モデル改善に向けた データ戦略の主導
データに関する意思決定を、エンジニアとして主体的に担っていただきます。

【このポジションで得られるもの】
・AIモデル性能を左右するデータ設計の実戦経験
・LLM／VLM 等の最新モデルを「使い切る」視点
・学習 → 評価 → 改善を回す 実運用の知見

【勤務地】	 
※ハイブリッド勤務（リモートと出社の併用）

東芝グループ各社および一般企業様のWebサイトの分析ツールの導入、レポート、改善提案をご対応いただきます。
【業務内容】
・Webサイト／LP／メルマガ等のアクセス解析
・Google Analytics等を用いたデータ分析・レポーティング
・KPI設計、目標設定、効果測定
・Google Analytics, Google Tag Manager, Google Search Consoleのセットアップ・メンテナンス
・BIツールのセットアップ、ダッシュボード作成
・課題抽出および改善施策（UI/UX、コンテンツ、導線等）の提案
・A/Bテストの設計・実施・検証
・顧客Webサイト担当・制作担当等関係者との連携
・定期レポート／分析資料の作成・報告

【制作環境】
・Microsoft 365 （Teamsがメインのコラボレーションツール）
・Backlog

【分析ツール】
・Google Analytics
・Google Tag Manager
・Google Search Console
・Looker Studio
・Tableau
・PowerBI
・BigQuery
※顧客により、MAツール、CMPツール、ABテスト/Web接客ツール、ヒートマップツール、
問い合わせ/アンケートシステム等、その他マーケティングツールとの共存や計測連携が発生することがございます。

【チーム構成】
チームリーダー1名、サブリーダー1名、メンバー1名

【募集背景】
Data Forward部では「データとAIでプロダクトとビジネスを前へ」をミッションとしています。サービスの成長に伴い、ユーザーもビジネスの可能性も増加しています。この環境下において、データ利活用の環境の拡充や安定化は急務であり、ミッションに向かってともに業務に当たっていただける方を募集しています。

【主な業務内容】
「マネーフォワード ME」のデータ活用を推進し、事業成長を加速させる重要な役割を担っていただきます。マーケティングやセールスといったビジネス部門と連携し、事業課題解決のための分析設計、施策の企画・実行を一貫して担当いただきます。具体的には、社内の分析環境において、「マネーフォワード ME」に関わるあらゆる職種のメンバーにとって有益なデータマート環境（データセット）の整備を推進していただきます。データドリブンな意思決定を支えるだけでなく、データを通じてプロダクト開発自体にも貢献していただくことを期待しています。

【仕事のやりがい・得られる経験】 
データを通じて「マネーフォワード ME」の価値提供や多くのステークホルダーとのビジネスを加速させることができます。また、データは意思決定の根幹であり、そのデータ基盤の構築や運用は、まさに事業成長を支える重要な役割となっています。加えて、単なるデータ分析や基盤運用に留まらず、AI機能の組み込みなど、プロダクトの機能開発そのものにも関わっていただく機会があります。

【期待する役割】 
環境の構築から運用、継続的な改善まで、一連のプロセスに主体的に関わっていただきます。

【期待するマインド】 
・技術的な実現に留まらず、データを通じて事業やプロダクトの課題解決に貢献し、結果を出すまで粘り強く推進するビジネスへのコミットメント
・現状に満足せず、分析基盤を積極的にアップデートしていく変化と改善への強い意欲

【技術スタック】
・インフラ：GCP、AWS
・データ分析：BigQuery、Looker、Databricks、Redshift
・機械学習：scikit-learn、Vertex AI、PyTorch
・可視化：Plotly、matplotlib
・言語：Python、SQL

【使用ツール】
・リポジトリ管理：GitHub
・コミュニケーション：Slack、Zoom、Notion、Google Sheets、Google Slides、Google Docs、Miro
・プロジェクト管理：Jira

【働き方】
▼ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり）
・出社曜日は所属チームにより異なる

【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%

【企業・求人の特色】
『導入サロン数1.45万件』自社プロ夕クト『ネイルブック』を運営し、ネイルにこだわりのあるユーザと質の高いネイリストのマッチングを実現◎美容業界におけるサロン経営プラットフォームの確立を目指しています！

【仕事の内容】
自社プロダクトであるサロン予約サービス『ネイルブック』を行う当社にて、Webアプリケーションの設計・開発をお任せします。現場開発をリードしながら、Al技術の実用化を推進していただける仲間を募集します！
入社直後はPythonやTypeScriptを用いた機能開発、ChatGPTやLangChainなどのAPI連携・Al活用機能のPoC業務などでプロダクトへの理解を深めていただきます。半年から1年後には3名体制のチームリーダーとして、コードレビューや進捗管理、PdMと連携した仕様策定、メンバーのメンタリング等を通じた技術力の底上げを主導いただきます。技術的な観点からチーム全体の成果最大化に貢献いただくことを期待します。

【事業の魅力】
国内最大級の導入数を誇る自社サービスを軸に、ECや広告など新規事業へも携われる環境です。

【ボジションの魅力】
プレイングリーダーとして、技術を磨きながらチーム作りや若手育成に挑戦できる点です。

【企業の強み】
1.45万サロンの顧客基盤に加え、高機能チェア支給や各種補助など開発環境への投資が手厚いです。

【配属先情報】
ミドルエンジ二ア1名／メンバー工ンジ二ア2名（計3名）のチームてす。
・平均年齢：33.0歳
・男女比：女性68.4%　男性31.6%

【その他勤務条件に関する備考】
これまでの予約サーピスはお店（サロン）を探して、お店に対して予約するスタイルが主流でしたが、ネイルブックでは実際に施術する人であるネイリストを探して予約します。
この「ネイルブック」ですがサービス的には下記のような2つの側面があります。

・ユーザ目線：ネイリストから探せるネイルサロン予約サーピス
・ネイリスト目線：予約管理や顧客管理などができるネイルサロン運営SaaS

これまでユーザサイドとネイリストサイドで担当を分けすにやってきましたが、サービスが成長し規模が大きくなり分業の必要がでてきたため、プロダクトマネージャーを増員することになりました。

【転勤】
無

【働き方】
・フルフレックス制
・月8回までリモートワークOK

【背景】
当社は、地域金融機関（地方銀行・信用金庫など）向けに勘定系システムやデータ分析基盤、チャネル系システム、バックオフィス系システムなど様々なシステムを提供してきました。しかし、人口減少やデジタル化の進展により、金融機関のビジネスモデルや顧客とのコミュニケーションのあり方が大きく変化しています。こうした環境変化に適応するため、地域金融機関からは新たなデータ活用サービス、AIサービス（生成AIを含む）が求められており、そのニーズに応えるためのソリューションを一緒に企画・設計し、実際に形に作り上げて頂く方を募集します。

【職務内容】
昨年、汎用問い合わせの生成AIサービスをリリースし、今年度もまた銀行の本業に貢献する商用サービスをリリースしようとしています。PoCで終わりがちな生成AIの領域において実ビジネス化の最先端を走っている組織で、私たちは金融機関向けの生成AIプラットフォームを提供し、顧客課題の解決から新規サービスの事業化までを推進しています。BedrockやChatGPTをはじめとする大規模言語モデルや各種マネージドサービスを活用し、PoCにとどまらない実装と価値創出を実現してきました。今後も、我々の生成AIプラットフォームに、新たなAIエージェントサービスを開発・拡充しながら、地域金融機関のDX・AI化を促進していただきます。

【具体的な仕事内容】
・地域金融機関向け生成AIプラットフォームの開発・運用やプロンプト設計、Python実装
・生成AIを活用した新規サービス企画・立ち上げ（プロンプト設計・Pythonによる業務ロジック実装を含む）
・LLMモデルの選定・評価、PoC推進。金融機関の実業務適用・事業化に向けたリード
・当社のビジネス企画チームや社内外ステークホルダーとの協働によるソリューション提案

【アピールポイント（職務の魅力）】
・最先端のAI技術を活用した新規サービスの創出や業務改善の経験をつむことが可能です。
・トップクラスの技術メンバーと働くことでスキル向上が見込めます。
・新規ビジネスにおけるサービス企画から実装まで一連のプロセスを経験し、ゼロから価値を生み出す実践力を身に付けることができます。
・データ分析からモデル構築、評価、運用まで、データサイエンスの専門性を高めることができます。
・部内ではアジャイル開発を通して、スピード感ある開発をリードする推進力とチームマネジメント力を養えます。
・クラウド環境での設計、開発、運用を通じて、最先端のアプリケーション開発の知識と実装経験を積むことが可能です。
・組織内に「企画」「開発」「営業」「運用」ができるメンバが揃っています。そのため、身近なメンバと直接コミュニケーションしながらワイワイと一緒にビジネスを作り上げることが可能です。

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
生成AI、機械学習、クラウドなどの先端技術を活用した次世代の金融チャネル、ソリューションを創出

【出張有無・頻度】
出張はあり。頻度は業務の状況により変動。

【Job Description】
Preferred Networks（PFN）では、大規模言語モデル（LLM）の技術を中核としたマルチモーダル基盤モデルの開発を進めています。基盤モデルの研究開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域の強化につながる応用開発や、多様な産業への展開を見据えた応用研究にも取り組んでいます。

VLMチームは、PLaMo-VLの開発・提供を通じて、VLM領域からPFNの事業成長を牽引することをミッションとしています。PFNの自社LLMをマルチモーダル基盤モデルへ拡張する中核として、PLaMo-VLの研究開発からプロダクト化までを推進します。画像・動画・テキスト等を統合的に理解・生成できるVLMを、実運用可能な品質・コストで提供し、PFNの事業（プロダクト、ソリューション、API／プラットフォーム）拡大に貢献します。

本ポジション（大規模言語モデル／VLMエンジニア）は、自社開発の大規模言語モデル「PLaMo」をベースモデルとして、視覚情報と言語情報を統合的に処理するVLMの開発・運用に取り組みます。産業領域での実用的なフィジカルAIに求められる高度な画像理解タスクへの対応を目指し、モデル設計・学習・評価から推論最適化、実運用に向けた品質向上までを推進します。

▼業務例
・VLMのモデル設計、学習、評価
・基盤モデルの性能をさらに向上させるような手法の研究開発
・社内外からの様々な用途・要望に対応できるような、高品質かつスケールするデータ生成手法の研究開発
・実運用に向けた品質向上（失敗ケース分析など）
※実際の業務は上記に限定されるものではありません。入社後にご担当いただく業務内容は、専門的知識・ご経験等を踏まえて決定します。

様々な産業で広く使われるVLMの開発に携わりたい方、熱意のある方のご応募をお待ちしています。

【仕事内容】
▼当社の特徴
・成果を評価するチーム体制
　→社内のリーダーを担える方を募集しております。
　- 成果と適性を評価しリーダー試験に合格した社員が、社内組織のリーダーとして活躍しております。
　- 会社規模が大きくなる今のフェーズにおいて、リーダー枠がオープンになっております。
　- そのため、社内外問わず、マネジメントに挑戦できる環境がございます。

・選択できるSES
　→営業とエンジニアで戦略を練りながら案件を決定いたします。
　- スキルに見合った案件だけでなく、チーム体制を組むことで上流工程への挑戦も可能です。
　- 商流のプロである営業がキャリアプランのフォローも行うことで、「価値のある職務経歴」を築くことができます。

・1on1ミーティング
　→定期的に、上長や営業とコミュニケーションの機会を設けています。
　- 常駐先のことやキャリアプラン、目標設定について会話をすることで問題を顕在化して解決を図ります。
　- 「IT業界の闇」を知っているからこそ、一人で抱え込ませないようにする施策です。

▼案件参画の特徴
・基本的にチームでの参画になります。（チーム参画比率75％）
・案件選択の前に技術領域や参画体制の条件をすり合わせをし、次のキャリアを見据えて資格取得や経験を積みながら参画していきます。
・社内チームのローテーションも行うため、エンジニア間の交流から先輩へのキャリア相談も可能です。

【募集要項】
▼担当業務
・QAエンジニアとして、テスト工程の統括業務をしていただきます。
・テスト計画の策定からケース作成や実行を行い、品質管理を担っていただきます。

▼募集背景
・人員増加による企業規模拡大に伴い、各工程の案件数、お客様との折衝回数が増えてまいりました。
・「エンジニアの成長機会を創造していきたい」というかねてからの思いも達成できる環境整備が整い、品質管理に重要な工程を会社としても実績を積んできました。
・チームを担って活躍したい方、会社と一緒に成長したい方を募集しています。

【案件例】
▼案件例（1）
業務概要：販売管理・店舗システム　
工程：テスト計画-単体テスト-結合テスト-総合テスト
言語：C#
DB：Oracle
OS：Windows

▼案件例（2）
案件概要：配送システムの大規模改修
工程：テスト計画-単体テスト-結合テスト-総合テスト
言語：Java
DB：PosgreSQL

▼案件例（3）
案件概要：Webサイト刷新
工程：テスト計画-単体テスト-結合テスト-総合テスト
言語：PHP
DB：MySQL

▼案件例（4）
案件概要：不動産業界のフロントシステム
工程：テスト計画-単体テスト-結合テスト-総合テスト
言語：Python
DB：PostgreSQL
OS：Windows、Linux

【部署】
システム部

【職種】
エンジニア

【エリア】
大阪　兵庫　京都

【勤務地】
本社あるいは関西圏の各クライアント先にて勤務

【仕事概要】
自社開発のパフォーマンスエンジニアリングプラットフォーム『Fixstars AIBooster』のForward Deployed Engineerとして、製品の導入・活用支援・開発チームへのフィードバック・営業支援を行います。
顧客が直面するAI開発（環境構築、精度改善、パフォーマンス改善など）の技術的な課題を解決し、製品価値を最大化することで、顧客と自社製品双方の成功を能動的にリードするポジションです。

LLMなどの登場によりAI開発が高度化・複雑化する中、GPUリソースの効率化やパフォーマンスの最適化は、企業の競争力を左右する重要課題です。 
『Fixstars AIBooster』は、AI開発におけるパフォーマンスのボトルネック調査や最適化を支援する自社プラットフォームとして開発されました。 
本ポジションは、AIBoosterを活用する顧客の技術的課題に深く入り込み、AI開発の成功（高速化・効率化）を実現する最前線です。
同時に、顧客の最先端のニーズを吸い上げ製品チームにフィードバックし、AIBoosterの機能強化と事業成長を牽引する重要な役割を担います。

【具体的な職務内容】
・顧客へFixstars AIBoosterの導入・活用支援
・顧客のAI開発における困りごと全般の解決支援（環境構築、精度改善、パフォーマンス改善、etc...）
・製品導入から活用促進までのプランの構築
・顧客課題に基づく技術検証や製品仕様へのフィードバック
・活用事例などによる営業・マーケティング支援

【リモートワークについて】
一部可　※制度としては週2日までが上限となります。

【仕事内容】
▼当社の特徴
・成果を評価するチーム体制
　→社内のリーダーを担える方を募集しております。
　- 成果と適性を評価しリーダー試験に合格した社員が、社内組織のリーダーとして活躍しております。
　- 会社規模が大きくなる今のフェーズにおいて、リーダー枠がオープンになっております。
　- そのため、社内外問わず、マネジメントに挑戦できる環境がございます。
　
・選択できるSES
　→営業とエンジニアで戦略を練りながら案件を決定いたします。
　- スキルに見合った案件だけでなく、チーム体制を組むことで上流工程への挑戦も可能です。
　- 商流のプロである営業がキャリアプランのフォローも行うことで、「価値のある職務経歴」を築くことができます。
　
・1on1ミーティング
　→定期的に、上長や営業とコミュニケーションの機会を設けています。
　- 常駐先のことやキャリアプラン、目標設定について会話をすることで問題を顕在化して解決を図ります。
　- 「IT業界の闇」を知っているからこそ、一人で抱え込ませないようにする施策です。

▼案件参画の特徴
・基本的にチームでの参画になります。（チーム参画比率75％）
・案件選択の前に技術領域や参画体制の条件をすり合わせをし、次のキャリアを見据えて資格取得や経験を積みながら参画していきます。
・社内チームのローテーションも行うため、エンジニア間の交流から先輩へのキャリア相談も可能です。

【募集要項】
▼担当業務
・テスターとして、テスト実施をメインに業務を行っていただきます。
・テスト作成からの参画を目指して、QAエンジニアへのキャリア形成が可能です。

▼募集背景
・人員増加による企業規模拡大に伴い、各工程の案件数、お客様との折衝回数が増えてまいりました。
・「エンジニアの成長機会を創造していきたい」というかねてからの思いも達成できる環境整備が整い、品質管理に重要な工程を会社としても実績を積んできました。
・チームを担って活躍したい方、会社と一緒に成長したい方を募集しています。

【案件例】
▼案件例（1）
業務概要：販売管理・店舗システム　
工程：単体テスト-結合テスト-総合テスト
言語：C#
DB：Oracle
OS：Windows

▼案件例（2）
案件概要：配送システムの大規模改修
工程：単体テスト-結合テスト-総合テスト
言語：Java
DB：PosgreSQL

▼案件例（3）
案件概要：Webサイト刷新
工程：テスト計画-単体テスト-結合テスト-総合テスト
言語：PHP
DB：MySQL

▼案件例（4）
案件概要：不動産業界のフロントシステム
工程：テスト計画-単体テスト-結合テスト-総合テスト
言語：Python
DB：PostgreSQL
OS：Windows、Linux

【部署】
システム部

【職種】
エンジニア

【エリア】
大阪　兵庫　京都

【勤務地】
本社あるいは関西圏の各クライアント先にて勤務

【業務内容】
▼詳細
「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。
基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。
データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当いただきます。

・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案
事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。
　- 事業課題に即したデータ分析の設計
　- データの抽出・可視化・分析
　- 分析結果の報告及び施策提案
　- その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行

・データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善
事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。
　- KPI設計及びデータの定義
　- DWHの構築及び改善 (BigQuery)
　- データ活用を促進するための社内教育
　- その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行
　- BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio)

▼扱うデータ
・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。

▼使用技術
・言語：Python、R、SQL
・データ基盤：BigQuery
・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio
・環境：Linux
・クラウド：Google Cloud（Dataform、Dataplex）、AWS
・バージョン管理：Git、Github

▼当ポジションの魅力
・セールス、マーケター、エンジニア等とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。マネージャーや事業部長と共に意思決定に携わるため、ビジネスの最前線でデータ分析のスキルを高めることができます。
・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ／音声データといった非構造化データを扱うことができます。特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなると思います。
・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、データアーキテクチャやデータサイエンスといったスキルも伸ばすことができ、キャリアを柔軟に形成できます。
・「自由と責任」のもと裁量もって働くことができます。未経験から入社し、事業のデータ責任者として第一線で活躍している社員もいます。

▼働く環境
・Windows／Macbook Pro 選択可
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー

【組織について】
▼データ戦略室について
「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。
データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、事業の最前線に立ち、データ基盤の開発やデータ分析だけでなく、施策の立案から実行まで幅広い業務を担います。

▼メンバー構成（2025年7月時点人員内訳）
マネージャー1名、データサイエンティスト3名、データアナリスト4名、データアーキテクト6名
※データエンジニア5名（システム本部テクノロジー戦略室所属）

【募集背景】
当社は今、中長期ビジョンの実現に向けた大きな変革期を迎えています。2025年は生成AIが世界を劇的に変える起点となりました。当社がこの技術でどのようなイノベーションを生み出せるかは、英語教育業界の未来、そして日本の国際競争力に直結すると確信しています。
これまで代表直下で4名のメンバーがAI活用やPoCを進めてきましたが、全員が兼務のため、推進力が十分ではありませんでした。2026年、AIを事業のコアへ据えるべく、体制を「専任」へと移行し実行スピードを最大化させます。
今回、経営直下でAI前提の業務プロセス再設計を完遂させる「AIオペレーションマネージャー」と共に、最先端の技術スタックを用いてその変革を具現化・実装する「AIエンジニア」を募集します。ビジネスと技術の両面から、全社的な変革を牽引する高い専門性とリーダーシップを持った方をお待ちしています。

【期待する役割・ミッション】
▼「技術で全社のOSを書き換え、組織の生産性を非連続に向上させる」
AIオペレーションマネージャーと強固なタッグを組み、全社規模の業務変革を技術面から具現化することがミッションです。単なる「AIツールの導入」ではなく、AIを事業のコアに据えた「次世代の教育基盤」のアーキテクチャ設計と実装をリードいただきます。

1．基幹事業のAI化から全社共通基盤の構築へ
社員の約7割が所属する基幹事業での実装を完遂させ、そこで得た知見を全社で再利用可能な「AI活用プラットフォーム」へと昇華・スケールさせていきます。

2．自律型ワークフローの実現と高度な技術実装
高精度なRAGやAIエージェントの実装を通じ、テクノロジーが業務プロセスに完全に統合（Integration）された、極めて生産性の高いワークフローを構築します。

3．エンジニアリングによる競争優位の創出
最新のLLMスタックを駆使して組織のあり方を根本から再定義し、当社の教育サービスを「AI前提の次世代モデル」へと進化させる技術責任を担っていただきます。

【業務内容】
1．全社的なAI活用基盤（LLMプラットフォーム）の設計・開発
・主力事業を皮切りとした、全社コア業務のAIネイティブ化（BPR）に向けた技術実装
・部門を跨いで利用可能な共通コンポーネントの設計、および堅牢なアーキテクチャの構築

2．AIエージェントおよび高精度RAGシステムの具現化
・全社員の生産性を非連続に向上させる自律型エージェントの開発
・精度評価パイプライン（Eval）の構築と、推論効率・コストを意識した性能最適化

3．ビジネスサイドとの共創による要件定義・プロトタイピング
経営課題を技術仕様へ翻訳し、AIオペレーションマネージャーと共に最短で検証サイクルを回す

4．組織全体のAI活用能力を高める技術支援
・非エンジニアでも自律的にAIを扱える社内向けインターフェース・ツールの開発
・人材教育と連動した、技術的ベストプラクティスの社内普及とナレッジシェア

【入社後の期待イメージ】
▼入社〜3ヶ月：PoCのプロダクト化と実業務への導入
・既存のPoCを技術的に磨き込み、本番環境で稼働するMVPとしてリリース
・精度評価パイプラインを構築し、現場で安定稼働する技術的土台を最速で作り上げる

▼〜6ヶ月：共通基盤（プラットフォーム）の設計と組織化
・成功モデルを全社展開可能な「共通AI基盤」のアーキテクチャへ昇華
・開発フローを標準化し、後続エンジニアの採用・オンボーディングをリードする

▼1年以降：全社のAIネイティブ化と新規事業への挑戦
・部門を跨いだ全社変革を技術面で完遂し、AIネイティブな組織基盤を確立
・AIをコアに据えた新規プロダクトの技術選定・プロトタイプ開発をリードする

【本ポジションの魅力】
▼AI推進組織の『1人目エンジニア』としての裁量の大きさと最新の開発環境
CTO直下で技術スタック選定から組織作りまで主導。CursorやClaude Code等の最新ツールを標準搭載し、開発効率を極限まで高められる環境です。

▼LLMの真価を発揮する「教育×対話」領域
生成AIと最も相性の良いドメインで、PoCに留まらず「全社のOSを書き換える」実戦的なプロダクト実装に没頭できます。

▼経営に直結する圧倒的なインパクト
現場のBPRを技術で具現化し、事業の競争優位性と利益に直接貢献する手応えを最前線で体感できます。

【プログリットならではのエンジニアとして働く魅力】
1．上場企業でありながら、裁量が大きい
プログリットは東証グロース上場企業でありながら、エンジニアに大きな裁量があることが特徴です。
要件定義から技術選定までエンジニアが主体的にリードし、ツール導入やアーキテクチャの見直しなどボトムアップで提案、生成AI等を活用した自動化や開発効率化も推進しています。リモート／フレックスで働き方も柔軟です。
裁量の大きさの根底にあるのは、「FIVE GRIT」と呼ばれるプログリットのバリューが浸透しているからです。全員が自らの領域の「プロフェッショナル」として尊重しあい（Respect All）、全員が当事者意識（Own Issues）を持って、高い目標（Go Higher）に向けてプロダクト開発に取り組んでいます。
プログリットは誰であっても主要メンバーとして活躍できる環境です。

2．エンジニアとして英語を活かせる、学べる
エンジニアの世界では公式ドキュメントや最新技術の動向もすべて英語で書かれています。よってエンジニアと英語は切っても切り離せない関係で、他の職種に比べて英語に対する興味関心が高い職種です。
プログリットには英語を学べる・活かせる環境があり、エンジニアとしての今後のキャリアアップに貢献します。

▼社員割引制度
プログリットは英語教育サービスの会社ですので、英語コーチングのPROGRITをはじめ、多くの英語学習サービスを提供しています。
これらのサービスを社員割引制度を活用し、安価に利用することができます。
また入社時の研修では、プログリットの英語学習理論についてのレクチャーがあります。

▼多国籍チーム
エンジニアチームの約半数は日本以外の国（カナダ、中国、韓国、ドイツなど）の出身者で構成されており、日常的に英語でコミュニケーションを取れる機会があります。さらに、海外出身のメンバーも日本語コミュニケーション能力も非常に高く、日本語、英語両方でコミュニケーションを取れる環境になっています。

▼英語を話すチャレンジ
英語だけで雑談をする時間「Eigo Cafe」の実施や、ライトニングトークを英語で実施するなど、英語を話す・聞く機会を積極的に設けています。

3．顧客貢献を直接感じられる
私たちは創業以来「Customer Oriented」という顧客の声を重視する姿勢を貫いてきました。
英語コーチング事業「PROGRIT」では、お客様と直接対面してサービスを提供している点が強みです。その中で、お客様から生の声を日々取り入れることで、プログリットは成長を続けてきました。
現在は、シャドテン、スピフル、ディアトークといった直接お客様と対面しないサブスクリプションアプリも成長していますが、「Customer Oriented」の姿勢は変わらず大切にしています。これらのプロダクトにおいても年間100件を超えるユーザーインタビューを実施し、エンジニアがインタビューに参加することも推奨されています。
インタビューを通して、お客様からプロダクトに対する意見はもちろん、英語学習に対するモチベーションや姿勢についても直接お客様からお聞きでき、それが日々のプロダクト開発に生かされています。

4．開発者体験を重視
プログリットでは開発者の生産性と働きやすさを大事に考えています。
DX（getdx .com）というツールを使い、定量的に開発者体験を評価しています。発見された課題はすぐに改善し、チーム全体として「生産性」や「働きやすさ」の追求につとめています。
また、生成AIも積極的に活用しており、常に「新しいもの」「良いもの」があれば積極的に取り入れています。プログリットでは、例えばCursor、Claude Code、Augment code、n8n、Notion AIなどのツールを活用しています。

【提供プロダクト】
プログリットでは、英語学習を支援する複数のプロダクトを展開しています。

▼PROGRIT（英語コーチング事業）
専属コンサルタントによる英語コーチングサービスです。3ヶ月間の集中プログラムで、ビジネスパーソンの英語力を飛躍的な向上に貢献します。

▼シャドテン（シャドーイング学習サービス）
英語リスニング力を強化するためのアプリケーションです。英語のプロフェッショナルが毎日お客様のシャドーイングを添削します。

▼スピフル（スピーキング特化型学習アプリ）
口頭英作文と独り言英会話で、英語の瞬発力と表現の幅を広げるための英語学習アプリです。AI（LLM）を使った正誤判定機能が特徴です。

▼ディアトーク（英会話レッスンサービス）
ビジネス特化型AI英会話アプリ。Speech-to-Speech LLMモデルを活用した、リアルに近い英会話体験が特徴です。

【開発環境】
・言語・フレームワーク：Python
・インフラ：AWS
・コラボレーションツール：GitHub、Slack、Notion、Figma
・開発支援：Cursor、Claude Code、Codex、Notion AI
・AIオーケストレーション：n8n

【体制】
テクノロジー統括部内に新設される「AI推進グループ（名称は仮）」への配属となります。
部長はCTOが兼務しており、経営直下のスピード感と大きな裁量を持って、AIによる全社変革をリードいただける環境です。

▼組織構成
現在は、プロダクト開発と業務基盤を支える計17名のスペシャリストが在籍しています。
今回参画いただく方は、既存グループの知見を最大限に活用しながら、AI技術を全社業務やプロダクトへ統合する中核を担います。

・AI推進グループ（新設／名称案）
　- AIオペレーションマネージャー：1名（採用予定）
　- AIエンジニア：1名（★本ポジション）
・プロダクトエンジニアグループ（計14名）
　- マネージャー：1名（CTO兼務）
　- iOSエンジニア：3名／Androidエンジニア：3名
　- フロントエンドエンジニア：3名／サーバサイドエンジニア：3名
　- インフラエンジニア：1名
・業務基盤システムグループ（計3名）

【配属上司経歴】
▼CTO兼プロダクト開発部 部長
前職ではヘルステックベンチャーでRuby on Railsのサーバ、React.jsのフロントエンド、React Nativeのアプリ開発を経験。その前はIT教育ベンチャーでRuby on Railsを利用して、業務用のシステムやIT教育のWEBサービスを開発。さらに証券会社のIT部門で、JavaやC#、Perlを使って、証券業務のシステムの開発も経験した。
日々の仕事以外ではHaskellやRust、PyTorchを使った機械学習など、技術の勉強をしている。
好きなエディタはVim。

※週2（火、金）出社、週3リモートのハイブリッド勤務

【仕事概要】	
顧客企業におけるDX組織開発と人材育成を推進する法人向けデータサイエンス研修講師を募集します。

昨今のAI技術の進歩を受けて、数多くの企業においてデータ分析・AI活用を担う社内組織の必要性が認識されるようになりました。当社では、かねてよりそうした企業様向けに人材育成や組織改革のお手伝いをしてきましたが、事業拡大にあたりこの活動をともに進めるデータサイエンティストを募集します。

【主な業務内容】
・データ分析・機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施
・受講生の学習進捗管理、サポート
・受講生による応用プロジェクトの伴走支援

▼スキルやご指向性に合わせて、講師研修業務以外に、以下のようなクライアント向けのデータサイエンティスト業務もお任せする予定です。
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート

【開発環境】
・言語：SQL、Python、案件によってR
・クラウド環境：GCP、AWS、Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack、Confluence

【本ポジションの魅力】
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

※リモート可

【配属部門：データエンジニアリングユニット　プラットフォーム開発領域（PFD）】
ビジネス要件の実現に向け、データ基盤の導入や蓄積したデータの活用施策の提案等を実施します。決められたものを提案するのではなくクライアントの環境や課題・要求に合わせたソリューションを提案します。
またプロジェクトマネジメントのご経験がない方でも、まずはプロジェクトメンバーやプロジェクトリーダーの立場で開発経験と実績を積んでいただき、将来的にプロジェクトマネージャーを目指すことが可能です。

・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築
・システムロードマップや開発計画の策定
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・データ基盤を中心としたアーキテクチャ構想、RFP策定支援
・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援 

クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。

【プロジェクト事例】
・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築（株式会社山口フィナンシャルグループ様）
・新規ビジネスにも貢献した分析基盤（IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様）

【募集背景】
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。 ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。

【現状について】
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。
そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム（アーキテクチャ構成）を提案・構築できる人材が益々必要とされています。また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。
データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。

【業務内容】
▼入社直後にお任せしたいこと
※アサイン案件はスキル・志向・希望を踏まえ柔軟に決定します。
・クラウド環境（AWS／GCP等）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）に関わる提案、推進
・小規模（数百万円～数千万円規模）案件や既存案件の機能拡張提案の実施
・要件定義・アーキテクチャ検討・システム設計・運用設計
・データ活用施策（BI、分析支援）におけるシステム構築・運用設計
・PoC（技術検証）の実施、最適な技術アプローチの選定
・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理

▼将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築およびデータ活用施策に関する提案・社内外調整
・要件定義フェーズから開発計画策定・リソース管理・実行計画の立案
・特定クライアントを専任PMとして担当し、継続的な改善提案・データ利活用の高度化支援
・若手PM・テックリードの育成、ナレッジ共有・型化

【開発環境】
・プロジェクト管理：Backlog、JIRA
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meet
・クラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　
　- Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　
　- AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） 　
　- GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）
　- Snowflake
・使用言語：SQL、Python、その他スクリプト言語

【働く魅力】
・大手事業会社を中心としたクライアントに対し、上流から伴走型でデータ活用基盤を設計・実装・推進できる
・生成AI・大規模データ基盤構築といった、最先端のテーマにも早期から携われる
・提案フェーズから開発・運用まで一気通貫で関与するため、幅広い視野とビジネス推進力が身につく
・スピード感のある組織で、裁量を持ちながら案件推進にチャレンジできる
・クラウド・データ領域の実践知見を積みながら、PMスキル・コンサルスキルを高められる

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

東芝グループ各社および一般企業様のWebサイトの分析ツールの導入、レポート、改善提案をご対応いただきます。
【業務内容】
・Webサイト／LP／メルマガ等のアクセス解析
・Google Analytics等を用いたデータ分析・レポーティング
・KPI設計、目標設定、効果測定
・Google Analytics, Google Tag Manager, Google Search Consoleのセットアップ・メンテナンス
・BIツールのセットアップ、ダッシュボード作成
・課題抽出および改善施策（UI/UX、コンテンツ、導線等）の提案
・A/Bテストの設計・実施・検証
・顧客Webサイト担当・制作担当等関係者との連携
・定期レポート／分析資料の作成・報告

【制作環境】
・Microsoft 365 （Teamsがメインのコラボレーションツール）
・Backlog

【分析ツール】
・Google Analytics
・Google Tag Manager
・Google Search Console
・Looker Studio
・Tableau
・PowerBI
・BigQuery
※顧客により、MAツール、CMPツール、ABテスト/Web接客ツール、ヒートマップツール、
問い合わせ/アンケートシステム等、その他マーケティングツールとの共存や計測連携が発生することがございます。

【チーム構成】
チームリーダー1名、サブリーダー1名、メンバー1名

【備考】
本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。

【募集背景】
当社では、Snowflakeをベースとしたデータ基盤の整備により、データ活用の環境が整いつつあります。しかし同時に、複数事業の統合によって組織が急拡大し、その複雑性も増す中、部門を横断した収益プロセスの可視化と最適化が喫緊の経営課題となっています。
こうした状況に対応するため、データ戦略局を新たに立ち上げ、全社横断的なデータ活用と戦略的なデータドリブン経営を推進することになりました。今回募集するのは、データエンジニアリングの技術とビジネス視点の両方を持ち、収益プロセス全体を統合・最適化するRevOps基盤を構築できる方です。

▼なぜRevOpsに取り組むのか
CARTA ZEROは2025年10月現在、約800名規模の会社です。多種多様な人材が揃っている一方で、組織全体での共通認識を作ることが課題となっています。この課題に対して、組織としての共通言語を作る最もスケーラブルな手段がデータだと考えています。
例えば、組織全体で同じダッシュボードを見ているとします。そこに表示される売上の数値が、同じ計算式に基づいて導き出されていれば、売上に関するすべての議論が同一のロジックのもとで成立します。データの項目名についても同様です。各部門が異なる呼び方をしてしまうと、部門を横断した議論が極めて困難になります。
こうした基盤を整えることは、ルールを定めて周知するだけでは実現は難しいです。データを活用してこそ成し遂げられることです。だからこそ、部門を横断してOpsをつなげていくRevOpsに投資します。

▼データではなく、Opsに投資する理由
データを活用して共通言語を作り、価値を生み出していくのであれば、最初からデータ整備に注力すればよいと考える方もいるでしょう。しかし、データとは業務プロセスから生まれる成果物であり、その営みこそがOpsです。質の高いデータを生み出すには、Opsという源泉から整理することが不可欠です。
データだけを整えようとしても、実際にはうまくいきません。まず業務プロセス、すなわちOpsから整理し、そこにデータドリブンのDNAを確実に組み込んでいく。これが最も効率的で確実な方法だと考えています。だからこそ、まずデータではなくOpsなのです。

【業務内容】
▼データ戦略局のミッション
私たちは、事業成長を加速させる存在となることをミッションとしています。
当社の収益プロセスには、営業、マーケティング、広告運用など多様な部門が関わっており、それぞれが異なるシステムとデータを扱っています。収益を最大化するには、これらのプロセスを一気通貫で可視化し、最適化する必要があります。そのためには、部門を横断してデータを統合し、収益に関わるすべてのプロセスを同じ言語で語れる基盤が不可欠です。
データ戦略局では、広告プラットフォーム、商談情報、マーケティングデータ、マスターデータなど多種多様なデータを「ひとつなぎ」にする基盤構築を急ピッチで進めています。この取り組みは、適切に設計されれば組織全体の生産性を飛躍的に向上させる一方、不適切な設計はすべてのデータ業務の足かせとなります。だからこそ私たちは、ビジネス・事業・業務・人に深く精通し、あるべき姿を実装することを大切にしています。
私たちが目指すのは、データを共通言語として組織全体を繋ぎ、人と人のコミュニケーションを圧倒的にスムーズにする環境です。同じ言葉、同じ意味で議論できる組織は、本質的な対話を可能にし、迅速な意思決定を実現します。そしてこれは、来るAI時代において競争優位性を生み出す源泉となります。

▼RevOpsエンジニアの役割
RevOpsエンジニアは、組織部門を横断し、収益創出プロセス全体を統合・最適化する役割を担います。
これまで各部門が個別に管理してきた業務とデータを一つの流れとして捉え直し、部門間のサイロを打破することで事業価値を最大化します。
具体的には、Go-to-Market戦略に基づいて、見込み客の獲得から契約、そして継続利用に至るレベニュープロセスを一気通貫で設計・構築します。
日々のオペレーションを標準化するPlaybookの策定から現場への浸透まで、実行の全プロセスをスコープにします。つまり、戦略を描くThinkerであると同時に、それを現場で実現するDoerとしての役割を果たします。
最終的な目標は、データに基づく意思決定の仕組みを設計・実装し、顧客獲得から収益化までのプロセスを継続的に改善できる体制を確立することです。

【このポジションの魅力】
▼組織変革を主導できる
複数事業の統合により組織が拡大し、その複雑性も増しています。データに基づく意思決定の重要性が高まる中、組織全体のデータ活用を推進できます。組織変革の最前線で大きな影響を与えられるポジションです。

▼RevOps専任ポジション
現在、日本国内でRevOpsに組織的に取り組んでいる企業は限られており、専任のRevOpsエンジニアを置いている企業はさらに少ない状況です。当社では、収益プロセス全体の最適化を事業成長の鍵と捉え、この領域に専任で取り組める体制を整えています。
データ基盤の整備だけでなく、各部門のプロセス設計から、実際の運用定着まで、一貫して担当できます。兼務ではなく専任だからこそ、各部門に深く関わりながら、腰を据えて取り組める環境です。

▼経営リソースとしてのデータ活用を推進
VPoD（Vice President of Data）と直接連携し、経営の意思決定に活用する基盤を構築します。全社のデータドリブン経営への転換において中心的な役割を担います。

【業務で触れる事になる手法・技術スタック】
・ディメンショナルモデリング
・dbt
・Snowflake
・Python
・Fivetran
・Terraform
・Salesforce

【入社後の配属先について】
株式会社CARTA HOLDINGS雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。
※福利厚生、雇用形態等に変更はございません。

【仕事についての詳細】
グラフィックスエンジニア

【業務内容】
▼グラフィックスアプリケーションやミドルウェア開発または、案件の開発担当
・ゲーム業界や産業向けアプリケーションの描画機能の実装や最適化
・DCCツールやゲームエンジンのコンバーターやプラグイン等のツール、エディタ開発
・弊社描画エンジン、ミドルウェアを用いたアプリケーション開発
・次世代グラフィックスAPIの検証や実装

【開発言語】
C++、C#、GLSL／HLSL、Python、JavaScript

【開発環境】
Unreal Engine、Unity、Qt、MFC、WPF、Visual Studio

【対象プラットフォーム】
Windows、iOS、Android、Linux、Embedded

【柔軟な働き方】
裁量労働制や在宅勤務制度、キャリア選択の柔軟性に加え、自由で意見を伝えやすい社風により、柔軟な働き方が可能です
・ワークライフバランスを重視しながら仕事と家庭を両立したい！
・エキスパートを目指し技術を極めたい！
・管理職を目指したい！
・自分のペースを大事に業務に取り組みたい！
・やりたいことや新しいことを積極的に発信し、周囲を引っ張っていきたい！

様々な働き方のエンジニアが活躍中です！

※在宅勤務制度あり

【募集背景】
こちらの求人はAIやデータ分析事業でエンジニアのスキルを更に磨く意欲のある、若手エンジニアを対象とした募集です。
4月入社で2～3ヵ月研修の受講機会があり、学びを通じて同期入社者とのチームワークの体験が可能です。
当社のDSやエンジニアを講師として独自のデータサイエンス研修を受講し、データ分析の基礎スキルや当社の分析プロジェクト推進のノウハウを身に付けて頂きます。
研修後はOJTを通じ、データ分析や機械学習を題材にしたプロジェクトにて分析基盤（MLOps）やアプリケーション開発、データベース構築／運用など様々な業務を担当します。

データエンジニア、AIエンジニアとしてフルスタックエンジニアを目指す働き方や、コンサルタントやプロジェクトマネージャとなり上流工程に携わり、開発の全工程に一貫して関わるなどの働き方も可能です。クラウド（Microsoft Azure、AWS、GCP）を積極的に活用し、システム構築・開発を行います。業務要件、分析要件に応じて様々な技術やプロダクト、クラウド機能を活用します。

まずは自分の得意な技術からスタートし、相談しながらキャリアアップを目指していきましょう！

【仕事内容】
・データ分析や機械学習を題材にしたアプリケーション開発
・クラウドを利用した分析基盤の導入・運用
・データベース構築・運用

【働き方】
当社はワークライフバランスを重視しており、社員が仕事とプライベートの両方を楽しむことを支援しています。
アカデミア出身の社員が多く、勉強会なども積極的に行われており、高い技術レベルで切磋琢磨しながら自身のスキルを磨いていきます。
35歳以下の社員が多く、在宅勤務やフレックス勤務を活用しながら、公私ともに充実した時間を持つことができます。また、有給取得率は7割程度です。

【配属組織】
コンサルティング本部のエンジニア職として所属する予定です。
コンサルティング本部は３つのグループ存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。

【勤務場所】
本社または自宅
※プロジェクトの性質や業務上の必要性に応じて、本社への出社やクライアント先での勤務が発生する場合あり

【募集背景】
CARTA HOLDINGSには20を超える事業が存在し、各チームが多様なデータや業務課題を抱えています。近年、生成AI（Generative AI）の進化が著しく、特に大規模言語モデル（LLM）の台頭によって、あらゆる領域で新しいアプローチやプロダクトの可能性が広がっています。しかし、そのキャッチアップや実装を事業単位で個別に進めるだけでは限界があるため、CTO直下の「Generative AI Lab」を設立。社内全体で知見を集約し、生成AIに関わるプロジェクトや機能開発を加速させる体制を整えています。

今後、以下の取り組みをより強化したいと考えています。

1：継続したモデル構築・評価
生成AIのプロジェクトでは、単なるアプリケーション開発だけでなく、モデルの選定・学習・評価指標の設計といった高度なデータ解析・モデリングスキルが必要です。データサイエンティストはまさにそこが専門領域であり、モデルの精度向上や効果検証をリードします。

2：モデル観点のコミュニケーションが必要
LLMを含む生成AIのビジネス活用では、「このモデルがどの程度課題解決につながるか」という価値検証を行う場面が多くあります。データサイエンティストは、その精度評価や潜在的なリスク洗い出しを定量的に行いながら、ビジネスチームとの橋渡しをする役割を担います。

これらを専門性によってアプローチし、持続したAIの利活用を推進するため、1人目のデータサイエンティストを募集することになりました。

【業務内容】
Generative AI Lab のミッションは、 「LLMをはじめとする基盤モデルの検証や評価、ビジネス課題への応用、ノウハウの共有」 を通じて、CARTA全体の生成AI活用を底上げすることです。
具体的には下記のような業務を想定しています。

（1）課題抽出・要件定義
・生成AI推進ステアリングコミッティと協力し、CARTA全体で取り組むべき課題を網羅的に洗い出し
・各事業が抱えるデータやユースケースをヒアリングし、優先度・費用対効果・実現性を総合的に判断して取り組みの対象を選定

（2）LLMの検証・評価
・OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini（Vertex AI）などのLLMを調査し、性能・コスト・利用制約などの観点から比較・評価
・社内事業で実際に利用する上でのリスクや導入効果を分析し、レポートやガイドラインを作成

（3）事後学習の可能性調査（fine-tuning ／ prompt-tuning等）
・エンタープライズ向けLLMのファインチューニングや、RAG（Retrieval-Augmented Generation）構成などを試し、精度向上やコスト削減の余地を検証
・事業チームが持つドメインデータを活用し、最適な学習戦略を立案・検討

（4）PoCサポート・アプリケーション開発支援
・各事業チームのPoC（Proof of Concept）立ち上げを技術的に支援
・必要に応じてプロンプトエンジニアリングやAPI連携部分の実装をサポートし、PoCを短期で回せる環境を提供
・モデル評価指標の設計やテストデザインなど、データサイエンス観点でのアドバイスを行う

（5）社内ナレッジ共有・教育
・チーム内外でLLMに関する最新の動向や実践知を継続的に発信
・勉強会・ワークショップの開催、ガイドラインの整備などを通じて、CARTA全体の生成AI活用レベルを引き上げる

【得られるスキルや経験】
・CTOと共にホールディングス経営及び事業開発を経験できます
・CARTAの複数の事業にエンジニアとして携わる機会があり、生成AIの利活用に関する実践の場があります
・アンラーンの機会が数多くあります。自らのバイアスを見直し、組織や事業に向き合うスキルを経験あるメンバーからフィードバックをもらいつつ高めることができます

【やりがい】
・LLMを中心とした最新の生成AI技術を深く理解し、ビジネスに直結させる経験が積める
・事業横断で多様な課題に携わるため、幅広いドメイン知識や応用力が身につく
・CTO直下のポジションで、CARTA全体のAI戦略に直結する取り組みを推進できる

【開発環境・利用しているツール】
・LLM基盤・ツール
　- OpenAI、 Anthropic Claude、 Google Gemini（Vertex AI）など
　- LangChain、Langfuse
・プログラミング言語・フレームワーク
　- Python（pandas、scikit-learn など）
　- 必要に応じて PyTorch, TensorFlow（主に評価・事後学習の検証用）
・インフラ・MLOps
　- AWS、 GCP
　- Terraform、 CDK などを用いた環境構築・運用
・コミュニケーション
　- GitHub、 Slack、 Google Meet

【ポジションについて】
当社のライフサイエンスAI事業においては、「AIで全ての人に等しい医療を」を目指し、独自に開発をした人工知能（AI）であるKIBITを用いて、AI診断支援（認知症、うつなどの精神疾患）に関する医療機器プログラムなど、社会的な医療関連課題の解決に取り組んでおります。
今回、ライフサイエンス領域における人工知能システムの設計開発を行っていただく方を募集いたします。

【ポジションの魅力】
・最も注目されている疾患領域のひとつである認知症などの医療機器プログラム開発に0→1フェーズから参画できます。
・医療系の業界知識やAI知識がなくても、開発を通して医療×AIの実績を積むことができます。
・医療×AIの中でも自然言語処理において世界で先行している技術（KIBIT）を提案しながら、社会的課題の解決に向けたソリューションを作り上げられます。

【ポジション概要】
世界最先端、国内でいち早くAI搭載アプリケーションソフトウェア（コンシューマ向け／病院向け）を開発し、今後拡大すると言われているデジタル医療・モバイルヘルスなどの新しい分野を切り開くお仕事です。

・AI×ヘルスケアのスタートアップのご経験ができます。
・最先端のAIを搭載したソフトウェアの開発関連業務に携われます。
・ご自身の経験を活かし裁量を持って業務にあたる事ができます。

【具体的な業務内容】
独自AIエンジン（KIBIT）を搭載した医療機器プログラム開発、製品管理、及び品質管理を行っていただきます。

▼業務内容
・要求分析
・設計・開発
・検証
・設計文書・記録書の作成

▼開発・コミュニケーションツール
・主な使用言語：Python、JavaScript　など
・フレームワーク：FastAPI、React　など
・コンテナ管理：Docker
・プロジェクト管理：Backlog、GitHub Projects
・クラウド環境：AWS
・その他：GitHub、Teams

【配属部署】
雇入れ直後：ライフサイエンスAI事業本部　医療機器開発チーム

【勤務地】
雇入れ直後 ：港区本社（転勤無し）

【採用背景】
事業のさらなる成長に向け、マーチャンダイジング（MD）領域での施策の立案・効果検証のため、データ分析の体制を強化するための募集です。

【職務内容】
MD領域は、商品部門・商品開発部門・商品データ管理（DMD）部門から成り立っていますが、これらMD領域の施策の立案・効果検証のためのデータ分析は、商品データ管理（DMD）部門のデータ分析グループが担っています。この体制を強化するため、データ分析グループに配属のもと、下記のミッションや業務を担っていただきます。

▼ミッション
・MD施策の立案・意思決定支援、効果検証を通じ、事業成長をリードいただく
・課題ドリブンで仮説立案から施策実行までを牽引いただく

▼主な業務
・マーチャンダイジング（MD）の方針・施策の理解、改善提案、それらに紐づくデータ分析、施策による事業インパクト試算
・施策効果検証・モニタリング（KPI設計、ダッシュボード／レポート整備）
・MD施策の事前設計（ターゲット・指標・検証設計など）への参画
・関連チーム（MD、マーケティング）との議論を通じた改善案の企画・提案
・経営層・MD部門・関連部署への報告、分析結果・示唆のわかりやすい資料化および合意形成の支援

【ポジションの魅力】
▼アピールポイント
・当社ECにおいてMDは品揃えという事業の根幹を担いますので、その施策立案、効果検証に携わって頂くことは事業成長に直結します。
・そのため、既に数字上の当社登録点数は膨大ですが（約3000万点）、品揃えにおいて、どこにホワイトスペースがあり、それを埋めることによる事業上のインパクトはどれぐらいかを試算し、施策に落としていくことは、経営層の関心も高く、やりがいがあります。
・様々なカテゴリー、ブランド、ナショナルブランドの他、プライベートブランドも取り扱っていく中で、市場価格、価格弾性、商品ごとのマーチャンダイジング上の位置づけを考慮しながらプライシング施策を作っていくことに関与頂き、事業のダイナミックさを感じて頂くことができます。
・サービス水準を上げるために、商品のメンテナンス（廃番、代替品登録、納期遵守）をするにおいても、現状理解、事業影響を考慮した優先順位付けにはデータ上の根拠が必要であり、データ分析における仮説構築力・検証力を鍛えることができます。
・マーチャンダイジングにとどまらず、マーケティング、サプライチェーン、物流、カスタマーサポートなど、様々な機能・部門と連携しながらデータ分析、施策立案を進めていきますので、事業を俯瞰する力を養うことができます。

【職務内容】
当社は、2300万点以上の間接資材商品（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
前年比20％成長を10年以上にわたって継続・2010～2020の10年で売上規模は9倍近くの成長を遂げており、2025年時点で商品点数は2,800万点超、ご登録ユーザー数は1000万件に達し、間接資材販売のEC（電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。

▼マーケティングチームの役割
さらなる事業成長にむけ、Web広告、メール、チラシなどのマーケティング施策を通じた顧客獲得、顧客育成を行っています。
マーケティングチームでは各種施策の効果測定、モニタリング、評価を行い施策の改善提案を行っています。

▼マーケティングチームの環境
・顧客の行動・購買データ、商品データなど顧客理解に必要なデータが整備されておりBigQuery、Python等を用いて必要なレポートを作成
・販促実施チームと連携し共同で施策の改善・企画を実施
・データ分析のスペシャリストが複数名在籍。データサイエンスCoEとも連携し立ち上がりをサポート

本ポジションでは、このチームにおいてスペシャリストとして、以下の役割を担います。

【主な役割】
・マーケティング部門の戦略および販促施策の方針を理解し、KPI・ダッシュボード・レポートを整備
・販促施策の結果をモニタリング・評価し、改善施策を関係するチームと議論、改善案を企画・検討

【勤務地】
東京都／大阪府

【職務内容】
当社は、2300万点以上の間接資材商品（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
前年比20％成長を10年以上にわたって継続・2010～2020の10年で売上規模は9倍近くの成長を遂げており、2025年時点で商品点数は2,800万点超、ご登録ユーザー数は1000万件に達し、間接資材販売のEC（電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。

▼マーケティングチームの役割
さらなる事業成長にむけ、Web広告、メール、チラシなどのマーケティング施策を通じた顧客獲得、顧客育成を行っています。
マーケティングチームでは各種施策の効果測定、モニタリング、評価を行い施策の改善提案を行っています。

▼マーケティングチームの環境
・顧客の行動・購買データ、商品データなど顧客理解に必要なデータが整備されておりBigQuery、Python等を用いて必要なレポートを作成
・販促実施チームと連携し共同で施策の改善・企画を実施
・データ分析のスペシャリストが複数名在籍。データサイエンスCoEとも連携し立ち上がりをサポート

本ポジションでは、このチームにおいてスペシャリストとして、以下の役割を担います。

【主な役割】
・マーケティング部門の戦略および販促施策の方針を理解し、KPI・ダッシュボード・レポートを整備
・販促施策の結果をモニタリング・評価し、改善施策を関係するチームと議論、改善案を企画・検討

【勤務地】
大阪府／東京都

【概要】
最新の技術を活用し新時代のインフラ運用を確立させる

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
IT統括 IT& ソリューション運用本部 インフラ運用統括部 基盤運用部 物理基盤運用課

【採用部門 概要】
国内通信事業（移動体通信事業や固定通信事業）や未来に向けて実装が進む生成AI開発向け計算基盤のサーバー／ストレージ保全運用を行う部門です。
国内最大級のインフラサービスの運用だけでなく、業務用ツールの開発や業務設計・運用ドキュメントの作成など、幅広く業務に携わっていただけます。

【職務内容】
▼ミッション
ソフトバンクのプライベートクラウド基盤／生成AI開発向け計算基盤における、サーバー、ストレージに関する運用高度化を実現し、新技術新領域へのリソース確保に貢献する

▼主な業務
サーバー、ストレージ関連運用保全業務（プライベートクラウド基盤、生成AI計算基盤）

▼具体的な業務
以下いずれか業務のうち、ご経験やスキルに応じて適切な業務からご担当いただきます。
・サーバー／ストレージ運用、保全（オンプレミス）
・業務効率化・自動化（プログラミングよる業務用ツールの開発など）
・障害発生時における迅速な問題切り分け、問題解決
・OSSを組み合わせた監視システムの開発
・業務フロー、手順書等の運用ドキュメント作成
・設計の改善提案と実際の改善へのチャレンジ
・莫大な数のサーバーの修理運用がまわるような仕組みづくり
上記以外にも、能力・経験に応じ様々な業務にチャレンジいただけます。

【仕事の魅力】
・ソフトバンクの国内通信事業全般を支える役割を担っています。大手法人企業や5000万人を超えるコンシューマーのお客さまを支える大規模システムの安全安心な運用実現に向けて、ご参加いただける方をお待ちしております。
・大規模なオンプレミス環境（プライベートクラウド基盤）から最新の生成AI開発向け計算基盤まで幅広いインフラ設備に携わり、最新の技術に触れていただけます。
・膨大な数と多種多様な種類の装置と触れ合う事が出来ます。
・データセンターファシリティ／サーバー／ストレージ／データベースだけではなく、AIOpsなどトレンドの技術向上にも力を入れており、新技術の導入提案や検証なども行っておりますので、最新技術を学びたい方、触りたい方などもご活躍いただけます。

【勤務地】
東京都／六本木、天王洲、勝どき／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【概要】
最新の技術を活用し新時代のインフラ運用を確立させる

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
IT統括 IT& ソリューション運用本部 インフラ運用統括部 基盤運用部 仮想基盤運用課

【採用部門 概要】
国内通信事業（移動体通信事業や固定通信事業）や未来に向けて実装が進む生成AI開発向け計算基盤の仮想化基盤保全運用を行う部門です。
国内最大級のインフラサービスの運用だけでなく、業務用ツールの開発や業務設計・運用ドキュメントの作成など、幅広く業務に携わっていただけます。

【職務内容】
▼ミッション
ソフトバンクのプライベートクラウド基盤／生成AI開発向け計算基盤における、サーバーに関する運用高度化を実現し、新技術新領域へのリソース確保に貢献する

▼主な業務
サーバー関連運用保全業務（プライベートクラウド基盤、生成AI計算基盤）

▼具体的な業務
GPUサーバー、ジョブ管理システム、仮想化基盤（オンプレミス）、ActiveDirectory、DNSサーバー、メールサーバーにおいて、以下の業務を行なっていただきます。
・障害発生時における迅速な問題切り分け、問題解決
・高負荷事象における性能調査および問題切り分け、問題解決
・業務効率化・自動化（プログラミングよる業務用ツールの開発など）
・業務フロー、手順書等の運用ドキュメント作成

【仕事の魅力】
・ソフトバンクの国内通信事業全般を支える役割を担っています。大手法人企業や5000万人を超えるコンシューマーのお客さまを支える大規模システムの安全安心な運用実現に向けて、ご参加いただける方をお待ちしております。
・大規模なオンプレミス環境（プライベートクラウド基盤）から最新の生成AI開発向け計算基盤まで幅広いインフラ設備に携わり、最新の技術に触れていただけます。
・データセンターファシリティ／サーバ／ストレージ／データベースだけではなく、AIOpsなどトレンドの技術向上にも力を入れており、新技術の導入提案や検証なども行っておりますので、最新技術を学びたい方、触りたい方などもご活躍いただけます。

【勤務地】
東京都／六本木、天王洲、勝どき／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【概要】
最新の技術を活用し新時代のインフラ運用を確立させる

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
IT統括 IT& ソリューション運用本部 インフラ運用統括部 基盤運用部 仮想基盤運用課

【採用部門 概要】
国内通信事業（移動体通信事業や固定通信事業）や未来に向けて実装が進む生成AI開発向け計算基盤の仮想化基盤保全運用を行う部門です。
国内最大級のインフラサービスの運用だけでなく、業務用ツールの開発や業務設計・運用ドキュメントの作成など、幅広く業務に携わっていただけます。

【職務内容】
▼ミッション
ソフトバンクのプライベートクラウド基盤／生成AI開発向け計算基盤における、サーバーに関する運用高度化を実現し、新技術新領域へのリソース確保に貢献する

▼主な業務
サーバー関連運用保全業務（プライベートクラウド基盤、生成AI計算基盤）

▼具体的な業務
▽通常業務
GPUサーバー、ジョブ管理システム、仮想化基盤（オンプレミス）、ActiveDirectory、DNSサーバー、メールサーバーにおいて、以下の業務を行なっていただきます。
・障害発生時における迅速な問題切り分け、問題解決
・高負荷事象における性能調査および問題切り分け、問題解決
・業務効率化・自動化（プログラミングよる業務用ツールの開発など）
・業務フロー、手順書等の運用ドキュメント作成

▽マネジメント
・障害対応のコントロール、他部署との折衝、ベンダーとの折衝
・人材育成や評価
・予算管理

【仕事の魅力】
・ソフトバンクの国内通信事業全般を支える役割を担っています。大手法人企業や5000万人を超えるコンシューマーのお客さまを支える大規模システムの安全安心な運用実現に向けて、ご参加いただける方をお待ちしております。
・大規模なオンプレミス環境（プライベートクラウド基盤）から最新の生成AI開発向け計算基盤まで幅広いインフラ設備に携わり、最新の技術に触れていただけます。
・データセンターファシリティ／サーバ／ストレージ／データベースだけではなく、AIOpsなどトレンドの技術向上にも力を入れており、新技術の導入提案や検証なども行っておりますので、最新技術を学びたい方、触りたい方などもご活躍いただけます。

【勤務地】
東京都／六本木、天王洲、勝どき／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【概要】
通信インフラを支え、運用を進化させる法人システムエンジニア

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
IT統括 IT& ソリューション運用本部 システム運用第2統括部 法人&ソリューションシステム運用部

【採用部門 概要】
ソフトバンクの法人お客さま向けサービスの申し込みから開通を管理している業務システムの運用受入および運用業務を担当しています。
・音声事業／データ事業／モバイル事業／営業支援の社内業務システム
・顧客向けWEBシステム
また、昨今は生成AIを始めとした、最新技術やOSSを駆使して、品質とコストを両立したベストバランスな運用を目指しています。

【職務内容】
▼ミッション
当社の法人のお客さま向け基幹事業である国内通信事業（モバイル、音声・固定電話、OTT、ネットワーク）サービスを支えるITサービスシステムの運用、高品質の維持かつ安定稼働させることがミッションです。
また、運用業務のシステム化・自動化も並行して推進し、ITサービスの品質向上・効率化に取り組んでいます。

▼主な業務
・ITシステムの運用業務全般、品質低下時のシステム構成再設計と実行
・新規システム構築・システムリプレイス時の環境・運用の設計構築
・運用業務のプロセス改善、品質改善活動

▼具体的な業務
・当社法人顧客向け社内外ITシステムの運用保守（エントリー、カスタマーコントロール、顧客管理）
・新規ITシステムの運用サービス設計
・運用プロセスの改善活動（品質向上、効率化）
・OSSを活用した運用システム開発（Zabbix、ElasticSearchなど）
・サーバ セキュリティ脆弱性対応（設計、計画策定、実行）

【仕事の魅力】
・ソフトバンクのシステム群は、新しいアーキテクチャのシステムやレガシーシステムなど、多種多様なため、幅広い経験を積むことができます。
・前例のない案件や難問に対して、主体的にチャレンジができる環境です。
・AI、Bigdataなど、比較的新しいサービスや技術、レガシーシステムの効率化や自動化を行う機会が多数あり、常に問題意識をもって改善提案ができるできる環境です。

【勤務地】
東京都／六本木、天王洲、勝どき／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【概要】
国の社会課題を解決する次世代型クラウド基盤の技術検討、設計、構築に携わる

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
次世代技術開発本部 基盤技術統括部 技術部

【採用部門 概要】
AI時代を支える次世代型クラウド基盤の技術検討、設計、構築を行う部門です。

【職務内容】
▼ミッション
次世代社会インフラを支えるソブリンクラウドの技術企画、設計開発

▼主な業務
ソブリンAI、ソブリンクラウドのプラットフォームの検討～導入を行います。
社外のお客さまに提供するべく、データ・運用・技術・法的主権の4主権を確保したソブリンAIとソブリンクラウド、それに付随するポータルを開発しています。

▼具体的な業務
・AI・クラウドのポータル開発（技術検証、PoC、要件定義、設計）
・GPU・PaaS・セキュリティプラットフォームの検討、導入

【仕事の魅力】
・国内最大規模の生成AI・GPUインフラを支える国家レベルの大規模な基盤により構成されるソブリンクラウドインフラに、エンジニアとして直接関与できます。
・発足して間もない組織のため、リリース前の初期段階に携わることができます。
・ポータル開発の初期段階から関われるため、仕様を自ら定義し、プロダクトを形作る上流工程に携われます。単なる実装担当ではなく、「どんなUXを提供すべきか」「どうすれば柔軟なセキュリティ設計ができるか」といった本質的な設計思考が求められる、裁量の大きいポジションです。
・KMSやIAM設計など高度なセキュリティ設計に携わることができます。
・国内外の主要クラウドベンダーや、先進的なパートナーと連携しながらプロジェクトを進めるため、外部との技術折衝・アライアンス経験も積むことが可能です。技術だけでなくビジネス的な視座を持つプロフェッショナルを目指せます。

【勤務地】
竹芝本社／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【概要】
国内最大規模のGPU基盤を活用し、通信×AIの領域で最先端LLMを開発

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
先端技術研究所 先端無線統括部 PF&AI部

【採用部門 概要】
先端技術研究所では、通信業界向けの生成AIの基盤モデル「Large Telecom Model」（LTM）を開発しています。
LTMは、ソフトバンクが保有する膨大なネットワークデータや、長年培ってきた設計・管理・運用ノウハウなどの多岐にわたるデータセットで学習を行っています。
これにより、モバイルネットワークの設計・管理・運用における高度な推論が可能になり、様々な業務がAI化させることが出来ます。

【職務内容】
▼ミッション
「LargeTelecomModel」および関連LLMの学習／評価／チューニングを通じ、高精度かつ安全性の高い通信業界向けモデルを継続的に大幅な進化をさせる。

▼主な業務
LTMの性能向上とユースケースへの適用

▼具体的な業務
・LLM学習データセットの設計／収集／クレンジング
・モデル学習パイプラインの構築／最適化
・継続事前学習やFine-tuningなどによる性能向上
・評価指標設計／自動評価フレームワーク整備
・論文／OSS調査および先端技術のPoC実施
・社内外関係部署との連携によるAI利用促進

【仕事の魅力】
・国内最大規模のGPU基盤（1万基超）を活用し、通信×AIの領域で最先端LLMを実際に開発可能
・基盤モデル開発からプロダクト展開まで一貫して携われる環境

【勤務地】
竹芝本社／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【募集背景】
DMMグループの中核企業であり、会員数3,700万人超のオンラインゲームプラットフォームである「DMM GAMES」を運営するEXNOA社では、新時代の看板タイトルの創出とさらなる飛躍を実現するため、横断組織の強化を進行中！

【事業概要】
DMM GAMESで開発運用をしているゲームタイトルへの横断的な技術支援、共通基盤（プロダクト）の開発・運用、会社規模での課題への対策立案と実施などを行っている事業部横断の技術組織です。
重要度の高いプロダクトとして、複数タイトルに提供している決済処理およびゲーム内通貨の管理を担保している基盤の開発・運用を行っています。
近年はクラウドネイティブ化が進行しており、クラウドインフラとAIの融合が進む中で、インフラエンジニアの業務範囲はますます広がっています。
組織の業務の多角化が進む中で組織体制の強化を図るため、インフラ業務経験者を募集します！

【業務内容】
DMMGAMESで開発運用しているゲームタイトル、決済基盤のインフラ構築／運用だけでなく、技術面のレビュー、技術的な課題解決やサーバ費用の適正化を行っています。
ゲーム開発におけるインフラストラクチャーの品質向上をミッションとして、ゲームタイトルの開発・運用を縁の下で支えるポジションです。

▼具体的な役割
・運用サービスのインフラ構築／保守／監視
・内部開発ゲームタイトルのインフラ構築
・運用タイトルのサーバ費用確認と適正化
・リリース前タイトルのインフラ構成レビュー
・開発、運用中のゲームタイトル、決済基盤から技術相談を受け、技術課題への解決策の提案
・新技術の調査や技術ナレッジの提供
・AI技術の調査と活用

【開発環境】
▼開発マシン
WindowsもしくはMac（キーボードはJIS or US選択可）

▼利用技術
・インフラ管理
　- Terraform
　- ansible
・コンテナ関連
　- Docker
　- Kubernetes
　- Argo CD
　- helm
・CI／CD
　- Jenkins
・クラウド
　- AWS
　- GCP
　- Azure
・開発言語
　- Python

▼ツール
・Bitbucket
・GitHub
・JIRA
・Confluence
・VSCode

▼コミュニケーションツール
・Slack
・GoogleMeet
・Zoom

【メンバー構成】
・サーバーエンジニア：6名
・インフラエンジニア：6名

【DMM GAMESの強み】
・自社制作タイトルの売上のみにとらわれず、プラットフォーマーとしても潤沢に原資を稼げており、リリース数も他社にないくらいあるのでディレクターとして多く打席に立てる（＝経験を積むことができる）
・DMM GAMESのみで会員総数2,200万人という膨大なユーザーが既にプラットフォームにいる規模感の中でタイトルをリリースできる
・ゲームだけでなくDMMグループ内にアニメ事業部などもあり、メディアミックスをはじめ幅の広い展開が可能

【勤務地】
当社では原則として出社勤務を基本としております。
勤務形態や柔軟な働き方に関してご不明な点がございましたら、選考過程でお気軽にご相談ください。
※制度や方針については、事業状況や社会情勢に応じて変更となる可能性があります。

【募集背景】
DMMグループの中核企業であり、会員数3,700万人超のオンラインゲームプラットフォームである「DMM GAMES」を運営するEXNOA社では、新時代の看板タイトルの創出とさらなる飛躍を実現するため、横断組織の強化を進行中！

【事業概要】
DMM GAMESで開発運用をしているゲームタイトルへの横断的な技術支援、共通基盤（プロダクト）の開発・運用、会社規模での課題への対策立案と実施などを行っている事業部横断の技術組織です。
重要度の高いプロダクトとして、複数タイトルに提供している決済処理およびゲーム内通貨の管理を担保している基盤の開発・運用を行っています。
近年はクラウドネイティブ化が進行しており、クラウドインフラとAIの融合が進む中で、インフラエンジニアの業務範囲はますます広がっています。
組織の業務の多角化が進む中で組織体制の強化を図るため、インフラ業務経験者を募集します！

【業務内容】
DMMGAMESで開発運用しているゲームタイトル、決済基盤のインフラ構築／運用だけでなく、技術面のレビュー、技術的な課題解決やサーバ費用の適正化を行っています。
ゲーム開発におけるインフラストラクチャーの品質向上をミッションとして、ゲームタイトルの開発・運用を縁の下で支えるポジションです。

▼具体的な役割
・運用サービスのインフラ構築／保守／監視
・内部開発ゲームタイトルのインフラ構築
・運用タイトルのサーバ費用確認と適正化
・リリース前タイトルのインフラ構成レビュー
・開発、運用中のゲームタイトル、決済基盤から技術相談を受け、技術課題への解決策の提案
・新技術の調査や技術ナレッジの提供
・AI技術の調査と活用

【開発環境】
▼開発マシン
WindowsもしくはMac（キーボードはJIS or US選択可）

▼利用技術
・インフラ管理
　- Terraform
　- ansible
・コンテナ関連
　- Docker
　- Kubernetes
　- Argo CD
　- helm
・CI／CD
　- Jenkins
・クラウド
　- AWS
　- GCP
　- Azure
・開発言語
　- Python

▼ツール
・Bitbucket
・GitHub
・JIRA
・Confluence
・VSCode

▼コミュニケーションツール
・Slack
・GoogleMeet
・Zoom

【メンバー構成】
・サーバーエンジニア：6名
・インフラエンジニア：6名

【DMM GAMESの強み】
・自社制作タイトルの売上のみにとらわれず、プラットフォーマーとしても潤沢に原資を稼げており、リリース数も他社にないくらいあるのでディレクターとして多く打席に立てる（＝経験を積むことができる）
・DMM GAMESのみで会員総数2,200万人という膨大なユーザーが既にプラットフォームにいる規模感の中でタイトルをリリースできる
・ゲームだけでなくDMMグループ内にアニメ事業部などもあり、メディアミックスをはじめ幅の広い展開が可能

【勤務地】
当社では原則として出社勤務を基本としております。
勤務形態や柔軟な働き方に関してご不明な点がございましたら、選考過程でお気軽にご相談ください。
※制度や方針については、事業状況や社会情勢に応じて変更となる可能性があります。

【募集背景】
DMMグループの中核企業であり、会員数3,700万人超のオンラインゲームプラットフォームである「DMM GAMES」を運営するEXNOA社では、新時代の看板タイトルの創出とさらなる飛躍を実現するため、横断組織の強化を進行中！

【事業概要】
DMM GAMESで開発運用をしているゲームタイトルへの横断的な技術支援、共通基盤（プロダクト）の開発・運用、会社規模での課題への対策立案と実施などを行っている事業部横断の技術組織です。
重要度の高いプロダクトとして、複数タイトルに提供している決済処理およびゲーム内通貨の管理を担保している基盤の開発・運用を行っています。
近年はクラウドネイティブ化が進行しており、クラウドインフラとAIの融合が進む中で、インフラエンジニアの業務範囲はますます広がっています。
組織の業務の多角化が進む中で組織体制の強化を図るため、インフラ業務経験者を募集します！

【業務内容】
DMMGAMESで開発運用しているゲームタイトル、決済基盤のインフラ構築／運用だけでなく、技術面のレビュー、技術的な課題解決やサーバ費用の適正化を行っています。
ゲーム開発におけるインフラストラクチャーの品質向上をミッションとして、ゲームタイトルの開発・運用を縁の下で支えるポジションです。

▼具体的な役割
・運用サービスのインフラ構築／保守／監視
・内部開発ゲームタイトルのインフラ構築
・運用タイトルのサーバ費用確認と適正化
・リリース前タイトルのインフラ構成レビュー
・開発、運用中のゲームタイトル、決済基盤から技術相談を受け、技術課題への解決策の提案
・新技術の調査や技術ナレッジの提供
・AI技術の調査と活用

【開発環境】
▼開発マシン
WindowsもしくはMac（キーボードはJIS or US選択可）

▼利用技術
・インフラ管理
　- Terraform
　- ansible
・コンテナ関連
　- Docker
　- Kubernetes
　- Argo CD
　- helm
・CI／CD
　- Jenkins
・クラウド
　- AWS
　- GCP
　- Azure
・開発言語
　- Python

▼ツール
・Bitbucket
・GitHub
・JIRA
・Confluence
・VSCode

▼コミュニケーションツール
・Slack
・GoogleMeet
・Zoom

【メンバー構成】
・サーバーエンジニア：6名
・インフラエンジニア：6名

【DMM GAMESの強み】
・自社制作タイトルの売上のみにとらわれず、プラットフォーマーとしても潤沢に原資を稼げており、リリース数も他社にないくらいあるのでディレクターとして多く打席に立てる（＝経験を積むことができる）
・DMM GAMESのみで会員総数2,200万人という膨大なユーザーが既にプラットフォームにいる規模感の中でタイトルをリリースできる
・ゲームだけでなくDMMグループ内にアニメ事業部などもあり、メディアミックスをはじめ幅の広い展開が可能

【勤務地】
当社では原則として出社勤務を基本としております。
勤務形態や柔軟な働き方に関してご不明な点がございましたら、選考過程でお気軽にご相談ください。
※制度や方針については、事業状況や社会情勢に応じて変更となる可能性があります。

【業務内容】
生成AIの活用を促進する新規事業 「Stockmark A Technology（SAT）」 において、生成AIを中核に据えたプロダクト開発をリードするプロダクトエンジニアを募集します。
現状POCがいくつか進んでおり、今後も大型のPOCが始まる予定です。
POCのシステムはマルチテナント化しており、プロダクト化を見据えた共通部分の機能追加と個別要件の実装を並行して進めています。
本ポジションでは、コンサルタントが整理したビジネス要件を起点に、要件を技術要件へと落とし込みながら設計・開発をリードしていただきます。
不確実性の高い用途探索フェーズにおいて、「この要件は、生成AIでどう成立させるべきか？」を考え、設計・タスク分解・開発推進までを担う役割です。
なお、実装は業務委託エンジニアと協業するケースも多く、チケット設計やレビューを通じたチーム開発・開発推進も重要なミッションとなります。

▼具体的な業務内容
・コンサルタントが整理したビジネス要件をもとにした機能要件・非機能要件の整理および技術設計
・LLMを活用した用途探索プロジェクトにおけるアーキテクチャ設計・技術選定・開発方針の策定
・PoC・用途探索システムの設計および開発推進
・業務委託エンジニアと協業した開発進行（タスク分解、チケット設計、レビュー 等）
・Deep Research、ナレッジグラフ、LLM活用機能等の設計・実装
・プロダクトオーナー、デザイナー、リサーチャーとの協働によるプロダクト改善　

【チーム構成】
▼用途探索ユニット
・事業責任者（CEO）1名
・プロダクトオーナー 1名
・コンサルタント 1名
・デザイナー 1名
・リサーチャー 1名
・プロダクトエンジニア 1名

【開発環境】
▼組織体制
・PaaSユニット
　- プロダクトマネージャー1名
・構造化エンジン開発チーム（別チームだが随時協業）
　- MLOpsエンジニア1名
　- 機械学習エンジニア2名

▼使用言語／フレームワーク
TypeScript、Vue.js 、Node.js、Python

▼コンテナ
Docker

▼IaC
Terraform

▼クラウド
AWS、Azure

【ポジションの魅力】
・生成AIを中核とした新規事業の立ち上げフェーズに、設計・開発の主役として関われる
・ビジネス要件をそのまま実装するのではなく、「生成AIで成立させるための設計」を考える難易度の高い役割
・PoC止まりではなく、エンタープライズ企業での実利用を前提としたプロダクト開発
・LLM・ナレッジグラフ・検索・Deep Research 等、最先端技術を実プロダクトとして社会実装できる
・PdM、コンサル、デザイナー、研究者と密に連携しながら、顧客価値を肌で感じられる開発体験

【勤務地】
※フルリモートワーク可

▼リモートワークについて
・基本的にはフルリモート体制
・本社への出社について
　- 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート／出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です。
　- 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です。

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【企業・求人の特色】
『導入サロン数1.45万件』自社プロダクト『ネイルブック』を運営し、ネイルにこだわりのあるユーザと質の高いネイリストのマッチングを実現◎美容業界におけるサロン経営プラットフォームの確立を目指しています!

【仕事の内容】
自社プロダクトであるサロン予約サービス『ネイルブック』を行う当社にて、Webアプリケーションの設計·開発をお任せします。
入社後はエンジニアとして活躍いただき、将来はリーダーへの昇格を期待します。
入社直後はPythonやTypeScriptを用いた機能開発でプロダクトへの理解を深めていただきます。半年から1年後には3名体制のチームリーダーとして、コードレビューや進捗管理、PdMと連携した仕様策定、メンバーのメンタリング等を通じた技術力の底上げを主導してください。「量より質」を重視する開発文化のもと、技術的な観点から優先順位の調整を行い、チーム全体の成果最大化に貢献いただきます。

【事業の魅力】
国内最大級の導入数を誇る自社サービスを軸に、ECや広告など新規事業へも携われる環境です。

【ポジションの魅力】
プレイングリーダーとして、技術を磨きながらチーム作りや若手育成に挑戦できる点です。

【企業の強み】
1,45万サロンの顧客基盤に加え、高機能チェア支給や各種補助など開発環境への投資が手厚いです。

【配属先情報】
ミドルエンジニア1名／メンバーエンジニア2名（計3名）のチームです。
・平均年齢：33.0歳
・男女比：女性68.4% 男性31.6%

【働き方】
※フルフレックス制
※月8回までリモートワークOK

【その他勤務条件に関する備考】
これまでの予約サービスはお店（サロン）を探して、お店に対して予約するスタイルが主流でしたが、ネイルブックでは実際に施術する人であるネイリストを探して予約します。
この「ネイルブック」ですがサービス的には下記のような2つの側面があります。

・ユーザ目線：ネイリストから探せるネイルサロン予約サービス
・ネイリスト目線：予約管理や顧客管理などができるネイルサロン運営SaaS

これまでユーザサイドとネイリストサイドで担当を分けずにやってきましたが、サービスが成長し規模が大きくなり分業の必要がでてきたため、プロダクトマネージャーを増員することになりました。

【勤務地備考】
※一部リモートワーク（リモートワーク月8回）

・コンシューマゲーム開発におけるCG制作ワークフローの構築
・シェーダー、マテリアルの作成

【プラットフォーム】
次世代Switch

【使用ツール】
必須：UnrealEngine、Maya、Python
尚可：Substance 3D Painter/3D Designer

【仕事概要】
AIを活用した国内DXを牽引する当社において、Webアプリケーションの領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します

【担っていただきたい役割】
・各種プロジェクトで求められるWebアプリケーションの開発（フロントエンドとバックエンドの双方）
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション

【主な開発環境】
・言語：TypeScript、Go、SQL、Python、Ruby等
・データベース：MySQL、PostgreSQL、BigQuery、Snowflake等
・クラウド環境：Google Cloud、AWS、Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira、Notion
・情報共有ツール：Slack、Confluence

【キャリアアップの上での特長】
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

【主な業務内容】
当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。

本募集における「Webアプリケーション開発」の領域では特に、物流領域、そのなかでもとりわけJDSCの子会社である株式会社seawiseの運営する船舶データプラットフォーム開発が事業の大きな柱です。

物流領域の他にもヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

それぞれについて、当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。

【本ポジションの魅力について】
B2B領域において、いわゆる「0 to 1」「1 to 10」といった段階のソフトウェア開発をリードいただくことでビジネス知識について幅広くキャッチアップできる他、顧客からお預かりするデータとアプリケーションを連携させる議論等を通じて、データエンジニアリングやデータサイエンスに対する理解を深めつつ、希望に応じてそちらのキャリアパスを社内で進めることもできます

※リモート可

【仕事概要】
データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。
小規模～中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。

当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。
ミッションは「UPGRADE JAPAN」
個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。

【主な業務内容】
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動

【キャリアの特徴】
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能

【開発環境】
・言語：SQL、Python、案件によってR
・クラウド環境：GCP、AWS、Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack、Confluence

【本ポジションの魅力】
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

【その他】
▼開発メンバー
（1）データサイエンティスト組織体制
・マネージャー：1名
・シニアメンバー：2名
・メンバー：10名

（2）データサイエンティスト出身業界
戦略コンサル、商社、自動車会社、ゲーム会社など

（3）メンバーの多様性
・外国籍の開発メンバー在籍
・育児中の開発メンバーが在籍
・新卒採用／学生インターンを受け入れている

※リモート可

【仕事概要】
AIを活用した国内DXを牽引する当社において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します

【担っていただきたい役割】
・各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進

【主な開発環境】
・言語：TypeScript、JavaScript、SQL、Python等
・採用フレームワーク： GraphQL、Node.js、Prisma等
・データベース：MySQL、PostgreSQL、BigQuery等
・クラウド環境：Google Cloud、AWS、Azure、Snowflake等
・ソフトウェア管理ツール：GitHub、Jira、Slack、Confluence

【キャリアアップの上での特長】
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

【主な業務内容】
当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。

物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

JDSCの子会社である株式会社seawiseの運営する船舶データプラットフォーム開発でも、センサーデータ、運行データを代表とする船舶に関する様々な情報を蓄積し活用するために本領域のエンジニアリングが不可欠となっております。

当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。

▼本ポジションの魅力について
データエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。当社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、データエンジニア・MLエンジニアの方々の成長を強く後押しできるものと信じております。

また、データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。

※リモート可

【募集背景】
新成長戦略「TOP I 2030」の実現に向けたケミカル医薬品原薬プロセス機能の強化

当社では、TOP I 2030と言う2030年に向けた成長戦略を掲げ、世界のトップイノベーターとなる事を目指しており、中分子を含めた分子の複雑化、更なる研究生産性の向上、次世代の技術開発のため、ケミカル医薬品プロセス開発におけるデータ化学を強化しています。データ化学を活用して、ケミカルプロセスの各単位操作の理解を深めるとともに、化学反応や化合物の物性に対する予測力を強化してプロセス開発の一層の高速化を目指していきます。
近年の分子間相互エネルギー計算、配座解析、量子化学計算、統計学的手法等の活用によるケミカルプロセス開発の革新に一緒に取り組んで頂くデータ化学研究者を求めています。

【仕事内容】
プロセス開発や他分野の研究者との連携を行いながら、以下のデータ化学業務の推進に取り組んでいただきます。
・分子間相互エネルギー計算、配座解析、機械学習等を活用した、反応プロセス・分子の結晶化・液液分離等の解析と予測
・データ化学を活用したプロセス理解と予測
・分子動力学計算による配座解析を用いた分子のふるまいの予測
・統計学的手法と量子化学計算を活用した反応予測
・AIや機械学習を用いた実験計画やデータ解析

【職種の魅力】
革新的な低中分子医薬品を患者さんにお届けするために、モノづくり技術の革新が必要不可欠です。

▼本職種では、
・最先端の科学をベースにした革新的な製薬技術の開発とその技術を製品に反映することに注力しており、人々の健康や社会の発展に大きく貢献することができます。
・Rocheグループの一員、グローバルトップイノベーターの一員として、国内外のステークホルダーとのコラボレーションなど、世界に向けた活躍の機会があります。
・新薬候補物質の初期開発から上市に至るまでの医薬品開発ライフサイクル全般に関わることができ、当職種内でのキャリア形成と共に、適性に応じて、CMC開発全体のプロジェクト推進業務やサプライチェーンマネジメント業務、生産技術研究業務など、当社グループ内の多様なキャリアの機会があり、実際に多くのメンバーが幅広く活躍しています。

【業務内容】
当社は、ニュース・特許・論文・Web情報など、企業活動に関わる膨大な公開情報を収集・構造化し、最先端の生成AI技術を活用して、企業の意思決定や事業変革を支援する複数のプロダクトを提供しています。
本ポジションでは、これら全プロダクト共通の基盤となるデータ配信システムに位置づけられる、Webクローラーおよび文書配信パイプラインの設計・開発・運用を担っていただきます。プロダクト価値の根幹を支えるデータ基盤として、安定性・スケーラビリティ・拡張性を意識した開発が求められるポジションです。
エンジニアとして記載の課題解決のための開発を進めながら、データプラットフォームチームをリードし生産性の最大化を行うことも期待しています。

▼具体的な業務内容
・TypeScript／Pythonを用いたWebニュース・特許・論文などを配信するデータプラットフォームの開発と運用
・サーバーレス環境による分散処理のスケーラビリティ向上と監視設計

【チーム構成】
・事業責任者（CEO）1名
・開発責任者 1名
・プロダクトエンジニア 7名
・AI Agentエンジニア 6名
・構造化エンジニア 3名
・データエンジニア 3名
・プロダクトマネージャー 1名
・リサーチャー 1名
・CS 2名
・Biz 8名

【開発環境】
・開発言語
　- データパイプライン：Python
　- Webクローラー：TypeScript（Node.js）
・コンテナ
　- Docker
・IaC
　- Terraform
・クラウド
　- AWS
・ライブラリ
　- Pyspark、Puppeteer
・AIツール
　- Cursor、CodeRabbit、Devin

【ポジションの魅力】
全プロダクト共通の文書配信システムの開発・運用に携わることで、以下のような経験を積むことができます。
・数億件規模の文書データを対象とした、サーバーレス環境における大規模分散処理の設計・開発・運用経験
・数万サイトを対象としたWebクローラーの開発を通じて、Webフロントエンド・バックエンド双方の知見を活かしながら、不安定な外部環境を前提とした監視・運用設計のノウハウを習得
・PdMやCustomer Successチームと連携し、プロダクト要件や顧客課題を踏まえた新規開発・改善提案を主体的に行うことで、技術視点から事業にコミットする経験

【勤務地】
▼就業場所
※フルリモートワーク可

▼リモートワークについて
・基本的にはフルリモート体制
　‐ フルリモートでの就業場所は、日本国内に限ります。
・本社への出社について
　- 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート／出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です。
　- 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です。

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【楽天・事業について】
アド&メディアカンパニーは、デジタル広告事業、リサーチ事業、インフルエンサービジネスを含む広告およびマーケティングサービスを提供しています。
上流の戦略立案から、広告運用、効果測定、データ分析といった下流の実行まで、マーケティングに関わる全ての部分に対し、一気通貫でソリューション提案ができる点が魅力です。
マーケティング関連事業は、デジタルマーケティング全般のソリューションを提供する「楽天マーケティング／リンクシェア」や、楽天が保有するビッグデータを活用したマーケティングソリューションを提供する「楽天データマーケティング」、マーケティングリサーチサービスを提供する「楽天インサイト」など、幅広いマーケティング事業等がそれに当たります。
楽天グループの中核を成す組織に身を置いて、ご自身の成長とキャリアアップに繋げていただくことができる環境です。

【部署・サービスについて】
広告営業部は広告主に向けて楽天グループの「マーケティングソリューション」を提供していく部署です。

▼具体的には、
1．約1億の楽天会員IDに基づく楽天データ
2．約70サービスに渡る楽天メディア
3．最新のテクノロジーを取り入れたAIを組み合わせ、広告主の課題を解決していく営業組織になります。

1の約1億の楽天会員IDに基づく楽天データは昨今、オンラインだけでなくオフラインデータの拡充にも注力しており「オフラインの購買データ」を活用したターゲティング、メジャメントサービスの提供も開始されております。こちらによりオンライン・オフラインを統合した「ソリューション」の提供が可能となっております。

2の約70サービスに渡る楽天メディアではディスプレイ広告だけでなくメール広告、サンプリング広告、郵送DM広告など多岐に渡る「ユーザーコミュニケーション」を抱えております。こちらにより適切なユーザーに向けて「多角的なアプローチ」が可能となっております。

3のAIにおいては直近で「未来の購買者」を予測する技術を開発し、広告提供を開始しました。こちらによりパフォーマンス重視の広告主の効果改善を図ることが可能となっております。

広告営業部ではデジタル広告業界において、楽天グループでしか実現出来ないソリューションを提供していきます。

【募集背景】
データ企画課は、「広告営業部の広告売上をデータとAIで最大化する戦略パートナー」として、楽天の持つ膨大なデータと最先端のAI技術を活用し、営業活動を新たな次元へと進化させています。単なるデータ分析ではなく、「データを価値に変え、提案に力を与える」ことをミッションに、広告ビジネスにおける戦略的な意思決定を支援しています。
組織のビジョンは、データとAIの力で広告案件の継続率・受注率を高め、さらには受注額の最大化を実現する仕組みを構築することです。この仕組みを通じて、営業活動における再現性とスケーラビリティを両立させ、持続的な成長を生み出すエコシステムを目指しています。

また、楽天最大の強みであるデータを活かしたソリューションを創造し、データとAIの活用を営業現場に浸透させる推進力としての役割を担っています。データとAIの専門家として営業チームのナレッジハブとなり、クライアント各社への高度なデータドリブン提案を実現することで、楽天の広告ビジネスの未来を切り拓いています。
変化のスピードが加速する広告業界において、データとAIを武器に、営業と連携し新しい価値を創造する。それが、私たちの挑戦です。

今、データ企画課は、営業売上をさらに加速させる重要な挑戦フェーズにあります。
データとAIを起点に、新たな売上創出方法を発見・実行していくことに強くコミットしており、この変革を共に推進できる方を求めています。

【事業／組織フェーズの魅力】
楽天グループ全体の広告ビジネス拡大を支える中核組織として、データとAIの力で営業活動を再定義する新たな挑戦フェーズにあります。従来の営業支援や分析の枠を超え、「仕組みとしてのデータ活用」を実装していく段階にあり、事業・組織の両面で大きな成長余地があります。まだ完成されていないからこそ、メンバー一人ひとりの発想と実行力が、今後の方向性を大きく左右します。

【裁量権や組織カルチャーの魅力】
この組織では、役職や年次に関係なく、自ら提案し実行できる一定の裁量があります。データ活用の仕組みづくりから、AIを用いた提案モデルの設計、営業現場への導入支援まで、一気通貫で推進できる環境が整っています。また、データサイエンティスト・アナリスト・営業組織がフラットに連携し、「チームで成果を出す」カルチャーが根付いています。挑戦を歓迎し、失敗から学び取る文化があるため、変化を楽しみながらスピーディに成長できます。

【キャリアステップ（得られるスキルやキャリアパス）】
このポジションでは、データ×AI×ビジネスの三位一体のスキルを実践的に身につけることができます。広告データ分析やAIモデル構築の知見に加え、営業戦略・クライアント課題解決の視点まで一貫して関わることで、データ活用の「実装力」と「ビジネス変革力」を磨けます。将来的には、データドリブンな営業企画／事業戦略リーダーや、AI活用を推進するプロダクトオーナーなど、幅広いキャリアパスを描くことが可能です。

【競合他社との差別化（本事業×楽天グループのリソースを活かした魅力）】
楽天グループが持つ圧倒的なデータ資産と多様な事業エコシステムを活用できるのが最大の強みです。EC・金融・トラベルなど多岐にわたるデータを統合的に活用し、広告効果を科学的に高められるのは、他社にはない優位性です。また、グループ内のAI・データ専門組織との連携により、最先端の技術・知見に直接触れながら、自らのアイデアを大規模に実装できる環境があります。
これにより、単なる“営業支援”ではなく、グループ全体の成長を牽引する戦略パートナーとしての手応えを感じられます。

【業務内容】
データとAIを活用し、広告営業部の課題解決・売上最大化を支援する「営業の戦略パートナー」として、マーケティングデータ分析、広告ソリューションの企画、施策提案を行うポジションです。
楽天が保有する多様なデータ（購買データ、閲覧データ、広告接触データなど）をもとに、クライアントのマーケティング課題を発見し、データに基づく提案〜効果検証まで一貫して担当いただきます。

▼具体的な業務内容
・楽天グループの膨大なデータを活用したマーケティング分析・広告効果分析
・クライアントのマーケティング課題の抽出と仮説立案
・データに基づく広告施策・ソリューションの企画および提案資料作成
・広告配信後の効果測定・インサイト抽出・改善提案
・営業組織（広告営業担当）との連携による提案内容の高度化
・データ抽出（SQL）や分析環境でのデータ加工（Python）

▼具体的プロジェクト事例
・EC・小売クライアント向け施策最適化
　- 課題：新規顧客獲得効率の低下
　- 対応：過去購買データを用いたターゲット分析と新規獲得モデルの構築
　- 成果：ROAS・CVR改善につながる広告配信設計を提案

・メーカー企業におけるブランドリフト分析
　- 課題：広告投資の説明責任を強化したい
　- 対応：配信ログ・アンケートデータ・購買データを統合した効果測定レポートを作成
　- 成果：来期キャンペーンの投資判断に活用

・広告商品改善のためのデータ分析プロジェクト
　- 課題：既存広告商品のパフォーマンス改善
　- 対応：クリック率を向上させる要因分解・仮説検証のための分析
　- 成果：営業チームと共同で改善案を策定、プロダクト側へフィードバック

▼主なステークホルダー／社内連携
・広告営業チーム：案件理解、提案内容調整、営業施策の伴走
・テック組織（AIDD等）：データ基盤や分析手法の相談・ナレッジ共有

【働く環境】
▼組織構成
・少数精鋭のチームです
・年齢層：30代中心
・過半数が中途入社

▼中途入社者のバックグラウンド
・代理店出身者で営業活動やクライアントワークの一連の流れを理解
・入社後は営業との連携や異なる組織との折衝を通して億単位の案件受注に関与

▼活躍をしている中途入社者のキャリアパス実例
・メンバーからスタートしてマネジメントにキャリアアップ

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【所属部署と職種】
viviONの情報システムチームは、「ユーザーとクリエイターが楽しみながら、生きていける社会にする」というパーパス達成のために、「革新的なIT基盤を循環し、ビジネスの最大化と加速を促す」ことをミッションとしています。単なる保守運用にとどまらず、提案と企画を主戦場とする「攻めの情シス」として組織を支えています。

『社内SE（コーポレートエンジニア）』は、急成長する当社の事業を支えるためのIT基盤構築と業務自動化を担うポジションです。現在はコーポレートエンジニア領域の専任リーダーが不在のため、ご入社後はリーダー候補として、SREチームなどの他部署と連携しながら、インフラの設計・構築からiPaaSを活用した業務プロセスの自動化まで、主体的に業務を推進していただきます。

【採用背景】
現在、当社は次なる成長に向けた社内構造の構築という重要なフェーズにあります。事業拡大に伴い、保守運用だけでなく、iPaaSを活用した自動化やインフラ環境の刷新など、技術的なアプローチで業務効率を向上させることが急務となっています。そのため、自ら課題を発見し、インフラや開発の知見を活かして事業貢献を推進できる、新たなコアメンバーを募集します。

【業務内容】
・社内インフラ環境（ネットワーク、サーバー、クラウド）の構築および運用保守
・iPaaS（Workato）やスクリプト言語（Python、PowerShellなど）を用いたオペレーション自動化による運用負荷軽減
・セキュリティ強化や業務効率化に関わる全社横断プロジェクトのリード（Keeper導入、メール運用刷新など）
・他部署（SREチームなど）と連携した技術課題の解決
・将来的なセキュリティ領域（脆弱性診断、SIEM運用など）への展開

【このポジションの魅力】
・攻めの情シスとしての事業貢献：単なる問い合わせ対応などの守りの業務だけでなく、iPaaSによる自動化推進などを通じて、事業に直接貢献できる実感を得られます。
・裁量と挑戦できる環境：変化を恐れず新しい技術を取り入れるカルチャーがあり、自ら課題を発見し提案・実行できる裁量とリソースがあります。
・組織作りへの参画：急成長企業の「社内の構造を作る」というダイナミックなフェーズにおいて、将来のIT基盤を自らの手で描き、構築していく経験が積めます。
・幅広いキャリアパス：ご経験や志向性に応じ、将来的には脆弱性診断やSIEM運用などのセキュリティ領域へ業務幅を広げることも可能です。

【所属部署と職種】
viviONの開発部は、「売れる開発部」をスローガンに掲げ、技術力をもって事業課題やユーザー課題を解決し、世界中のユーザーへ価値を届けることをミッションとしています。単に依頼されたものを作るのではなく、エンジニア一人ひとりが事業成長の当事者として挑戦とスピードを重視する組織です。

『データエンジニア』は、国内最大級の二次元コンテンツサービス『DLsite』をはじめとするグループ全サービスのデータを対象に、データ基盤およびデータパイプラインの設計・構築・運用を担うポジションです。
月間数億PVにおよぶ大規模トラフィックから生み出される膨大なデータを一元管理し、マーケティングツールの内製化や生成AI活用、機械学習のデータ準備などを通じて、「データに基づいた意思決定」を支えるプラットフォームの進化を推進することが期待されます。

【採用背景】
現状の課題として、
・一連のデータ業務が複数チームの掛け持ちにより実現されている
・データ基盤の運用がSRE業務を圧迫している
・マーケツールの内製化によりデータ活用・訓練プロセスの必要性が予想される
が挙げられます。

これらを解消し、データ収集、蓄積、加工、活用の流れを一元管理することで、業務の効率化とデータ活用先の拡大を目指したいと考えています。

現在は主要なプロダクトを対象にパイプラインが稼働し、データ基盤が形になるとともに、マーケ領域でのデータ活用が進んでいるものの、継続して注力している新規プロダクト開発や、生成AIへの期待感などからデータエンジニアへの相談も増えている状況です。

そのため、そういった業務を担って頂ける3人目のデータエンジニアとしてジョイン頂ける方を探しております。

【業務内容】
データエンジニアの方に弊社のSREチームへ参画いただき、データ基盤、および、マーケツールの構築・保守をお任せ致します。

具体的にお任せする業務内容としては

・プロダクト、および、業務データの収集・管理
・データ基盤の構築・運用
・マーケティングツールの構築・運用
・機械学習データの準備
・周知、訓練プロセスの構築

このあたりを中心にご対応頂く形になります。

【このポジションの魅力】
・チーム立上げ期のデータエンジニア3人目なので、組織作りの経験を積める
・裁量をもってデータエンジニアの理想像を目指せる
・扱っているデータの量が多いので、やりがいを感じやすい環境（数パーセントのコンバージョンレートの差で売り上げが大きく変動する）

【仕事概要】
私たちはAI軸にSaaS事業（AIエージェント開発）、AIBPO事業を推進し長年モデルが全く変わっていない受託産業の構造そのものを作り替えにいっています。
受託産業は、過度な労働集約・IT化の遅れといった構造的課題により、国際的に見ても『労働生産性が低い』まま停滞しています。
産業全体に蔓延する「IT化の遅れ」と「労働集約型のビジネスモデル」という構造的な欠陥にあり、私たちは人が張り付いて回す受託モデルを終わらせ、要件定義から実装までをAIエージェントが実行する事業モデルを本気で開発しています。

【ポジション概要】
テックリード／1人目エンジニアとしてとして、AIエージェントによる「Web制作工程の完全自動化」基盤の立ち上げ・開発を担っていただきます。
要件定義〜設計〜実装〜テストまでを自律的に実行するAIエージェントプロダクトを、設計から実装まで裁量を持ってリードしていただくポジションです。

【業務内容】
・AIエージェントプロダクトの設計・開発・運用
・技術スタック／アーキテクチャの選定（フルスクラッチで内製化推進）
・MVP〜グロースフェーズまでのプロダクト開発全般
・PdM・ビジネスサイドとの仕様検討・要件定義
・開発プロセス／開発文化（レビュー・開発フロー等）の設計

【開発環境】
・言語：Python
・Backend：FastAPI（RESTAPI）
・DB：PostgreSQL／Redis
・クラウド：AWS
・設計方針：非同期処理を前提としたバックエンド設計
・その他：生成AI（LLM）APIとの連携を前提とした開発
・コミュニケーション／社内共通ツール：Slack、Gsuite、notion

【このポジションの魅力】
▼1人目エンジニアとして、ゼロから開発基盤をつくれる
外部パートナー中心の開発体制から完全内製化へ移行する起点となるポジションです。
開発フローやレビュー文化までゼロから設計できます。

▼業界構造を変えるプロダクトづくりに関われる
単なる機能開発ではなく、業界構造の業務フローそのものをAIエージェントで再設計します。
「人が動いて価値を出す」受託産業の常識を、技術の力で“知能をスケールさせて価値を出す”構造へ変える手触り感があります。

【リモート勤務について】
ハイブリッド：週3日出社（週2日リモート可）
※コアタイム：10：00～15：00
※状況に応じて所属部署の判断あり

【勤務地】
JR五反田駅西口9番バス乗り場から直通バス有（無料）
直通バスは原則平日8：00～20：00の間、運行

＜概要＞
2006年に設立された大手小売系グループ傘下のネット銀行にて、データサイエンティスト担当をお任せいたします。
社内外のデータを活用し、分析設計からモデル構築・評価、可視化まで一貫して担当します。

＜業務内容＞
・SPSS、Tableau、TableauPrepを用いたデータ加工・可視化
・機械学習モデル（AI）を用いた分析・評価・改善
・Pythonを用いたデータ処理・モデル構築
・統計学に基づくABテスト設計・検定・サンプルサイズ算出
・データ整備・設計、分析基盤の構築・改善提案

＜使用ツール＞
・Backlog/LINE WORKS/Microsoft teams(一部Slack)
・Windows PCと社用スマホ付与

【募集背景】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームを展開しています。
飲食‧小売業界、建設業界‧製造業‧設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく30万台を超えるカメラが利用されています。
利用環境や課題が多岐にわたるため、LTE対応カメラやウェアラブルカメラ、エッジAIカメラなど様々な種類のカメラを提供しており、今後も事業拡大・成長にともなって拡充をしていく予定です。
これらのカメラの新規開発や機能追加、運用管理などを行うエンジニアを募集しています！

【本職種のミッション】
・ソフトウェア／ファームウェア・エンジニアとして、当社で取り扱うIPカメラやその周辺機器の企画・設計・開発・運用業務に携わっていただきます。
・セールスや企画部門及び資材調達・カスタマーサポートなどの各部門と連携して業務を推進いただく想定です。
・先行技術開発や顧客の技術部門との折衝業務などのプリセールスサポートや顧客向けの技術サポート業務を推進いただきます。

【担当する業務内容】
・プロダクト開発
　- ネットワークカメラ及びその他のIoT機器を弊社サーバと協調して動作させるためのアプリケーション開発・保守
・SafieDeviceSDKの開発
　- 映像配信やカメラ・デバイス制御などのSafie共通機能
　- 外部へのSDK提供と開発サポート
・部門定例／プロジェクト定例など開発作業を行う上で必要となる打ち合わせへの参加

【業務の魅力】
▼自社サービスのための開発
・自らの手で生み出したモノを製品〜サービスに昇華させることが出来ます。
・先行技術開発〜試作〜設計開発〜製品化〜市場投入〜顧客のフィードバックまで、一連のプロセスを体現することができます。
・自社サービス、自社プロダクト向け製品の開発がメインとなるため「作って終わり」ではなく「プロダクトを自ら生み出し育てる」が体現できる環境です。
・中⻑期的のプロダクトロードマップ、技術ロードマップの策定に業務を通じて寄与できます。
・通常の監視カメラやIPカメラを越える用途の機能開発、IPカメラ以外のスマートスピーカー等の各種IoT機器の開発など、様々な機器や最新の技術‧製品に触れ体現出来る機会が多くあります。

【多種多様な「技術とエンジニアたち」】
・プロダクト開発にかかわる部署として、組み込みソフトウェアの他にWebアプリケーション開発、Android／iOSアプリ開発、AI‧画像処理開発、QAエンジニアリングを担うチームで構成されています。
・大手電機メーカーや大手自動車メーカー出身者、外資系出身者、メガベンチャー出身者、など多種多様の経歴とスキルを持つエンジニアが在籍しており、確かな技術力と高い社会人コンピテンシーを持つメンバーで構成されております。
・マネジメントメンバーやリーダーも執行役員経験者や事業部⻑経験者、創業期メンバーで構成されており技術以外の事も多く学べる環境があります。
・制御用ソフトウェア、組み込みソフトウェアエンジニアという職能や職域の枠を超えて、クラウド連携‧エッジコンピューティング‧AI‧画像処理、Webアプリケーション、モバイルアプリケーションの開発に関わることができ、これらの技術に直接触れられる環境があります。

【使っている技術・ツール】
▼開発環境
Windows

▼ターゲットOS
Linux

▼開発言語
・主な開発
　- C／C++
・環境・ツール開発
　- C#、Python、Shell

▼シングルボードコンピュータ
Jetson、Raspberry PI

▼カメラベンダーアプリケーションプラットフォーム
AXIS ACAP、VIVOTEK VADP、i-PRO AdamApp

▼Camera SoC
Ambarella、Qualcom QCSシリーズ、NXP i.MXシリーズ...etc

▼その他
・Github、Docker、ECR
・Visual Studio／Visual Studio Code

【Safie導入事例】
▼街ナカにも広がるSafie
・飲食業界も映像活用で業務最適化、顧客体験改善
・効果的な売場づくりと販促施策にAIカメラを活用 

【アプリケーション機能例】
▼管理者向けアプリケーション
・デバイス管理
・ユーザ管理
・権限管理
・セキュリティ管理

▼ユーザ向けアプリケーション
・Viewer
　- ダッシュボード
　- 動体・音声検知
　- 各種オプション
　- デバイス一覧
　- ストリーミング再生
　- ムービークリップ
　- タイムラプス動画作成
　- ユーザ設定
・Safieクラウドカメラシリーズ
　- Safie one（防犯も店舗運営も変えていくかしこくなるAIカメラ）
　- Safie Pocket2（遠隔からリアルタイムで確認・会話もできるクラウド録画型カメラ）
　- Safie Go（屋外向けLTE搭載カメラ）

【勤務地】
※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【現状の課題】
・専門業務に特化したAIエージェントの初期グロースに注力しています。
・初版リリースから間もなく、拡張や改善を予定している顕在Issueだけでも多く存在し、加えて今後PDCAの中で潜在課題が発生していくと考えています。
・生成AI技術をコアとした機能であることに加え、明確な既存業務フローが存在しない業務領域も対象にしているため、仕様書ベースで機能を作っていくのではなく、エンジニア自身も顧客理解を持ち開発を進めることが重要となります。
・スピードを上げるためには、複数のIssueを並行して進める必要があり、ユーザーと技術の双方に向き合いオーナーシップを持って開発を進めるエンジニアの仲間を求めています。

【業務内容】
AIエージェントの初期フェーズに参画いただき、生成AI技術をコアに据えた機能の企画〜開発をチームで協力して進めていただきます。担当したイシューについて主体性を持ち、適切にステークホルダと連携し開発を推進いただくことを期待しています。

▼具体的な業務内容
※発生しうる業務を広く記載しており、全てをカバーいただくことを求めているわけではありません。
・Webアプリケーションのプロトタイピング、本番開発
・生成AIのプロンプトエンジニアリング、コンテクストエンジニアリング
・検索、RAGの構築、精度向上
・データ基盤の構築
・SaaSシステムの運用監視・改善・問い合わせ対応
・TechPR（ブログ執筆、LT登壇等）

【チーム構成】
・開発チームは担当するAIエージェントで２つにわけています。
・1チームはPMM、PdM、デザイナー、エンジニアで構成しており、ビジネスとの連携から開発までチーム内で進めやすい体制をとっています。
・エンジニアは全体マネージャー1名、EM／リーダー4名、SRE2名を含め約20名の組織

【開発環境】
▼使用言語／フレームワーク
Ruby on Rails、Python、Vue.js、TypeScript、Flutter、Terraform

▼データベース／ミドルウェア
Aurora MySQL、OpenSearch、DynamoDB、Redis （※全てAWSのサービスを利用）

▼インフラ／クラウド
AWS（ECS、Lambda、Step Functions、Batch、EMR Serverless、Bedrock、Cognito、SNS、SQS、SES、IAM、CodeBuild、CodePipeline、CodeDeploy etc.）

▼AI／機械学習
OpenAI、Azure OpenAI Service、自社LLM、Transformers、vLLM

▼開発環境／運用
Terraform（IaC）、Datadog、Sentry、SendGrid

【ポジションの魅力】
・AIエージェントの立ち上げ、初期グロースフェーズに参画できる
・生成AI技術をコアに用いた商用プロダクトの開発運用が経験できる
・希望に応じて、ピープルマネジメントを含めたリーダー〜マネジメントを経験できる

【勤務体系】　
・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【勤務地】
▼就業場所
本社または自宅その他リモートワークが行える場所（変更の範囲なし）
※フルリモートワーク可

▼リモートワークについて
・基本的にはフルリモート体制
　‐ フルリモートでの就業場所は、日本国内に限ります。
・本社への出社について
　- 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート／出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です。
　- 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です。

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

【募集部門】
データ･AIソリューション本部 データ･AIインフラ統括部　AIインフラ部　AIインフラG

【募集背景】
パーソルキャリアでは、AIを特別なツールではなく、誰もが当たり前に使う「インフラ」として捉え、標準的に利活用をすることで、業務効率化とビジネス価値の最大化することを目指しています。
これらを実現するために、現在最新の生成AIを活用した既存プロダクトへの機能組み込みやシステム開発を行っており、既に社内版ChatGPTや既存サービスにおけるカウンセリング機能や経歴書の自動作成機能などを一部リリースしています。
今後より精度を高めながら、対象領域も拡大していきたいと考えており、リーダーシップを発揮しながら、生成AIを組み込んだシステムの要件定義～開発・リリースまでを担っていただくエンジニアを募集しています。

【業務内容】
生成AI技術を活用したプロダクト／社内システム開発において、技術的な中核を担うテックリードとしてご活躍いただきます。
単なる実装担当にとどまらず、技術選定・アーキテクチャ設計・品質担保・技術的意思決定をリードしながら、チーム全体のアウトプット最大化を推進していただくポジションです。
日々進化する生成AI・LLM・AIエージェント領域の最新技術を継続的に検証し、「どの技術を、なぜ、どのようにプロダクトへ組み込むか」という観点で、事業・プロダクト要件と技術の接続点を設計・判断していただきます。
企画・要件定義といった上流工程から、アーキテクチャ設計、実装方針策定、レビュー、リリース後の改善まで、開発ライフサイクル全体を技術面から牽引していただきます。

【主な業務内容】
・技術リード・アーキテクチャ設計
　- 生成AI／LLM／AIエージェント／MCP等を活用したシステムの全体アーキテクチャ設計・技術選定
　- 非機能要件（スケーラビリティ、セキュリティ、可用性、コスト、ガバナンス等）を考慮した設計判断
　- 技術的負債を見据えた中長期視点での設計・改善提案
・生成AI・LLM領域の技術検証・導入判断
　- 最新の生成AI／LLM／エージェント関連技術の継続的な技術調査・PoC実施
　- 「試す」だけでなく、事業・プロダクトへの適用可否を判断し、導入方針として落とし込む役割
　- セキュリティ・法務・ガバナンス観点を踏まえた技術利用ルール設計への関与
・バックエンド／API中心の実装・レビュー・技術リード
　- バックエンド、APIを中心とした生成AIシステムの設計・実装
　- LLM活用を前提としたインフラ構成、API連携、運用設計のリード
　- コードレビューを通じた品質担保、設計思想の共有、メンバー育成
　- チームとして再現性のある開発ができる状態づくり（設計指針・ベストプラクティスの整備）
・チーム・プロジェクト推進
　- プロダクトマネージャーや企画担当と連携した、技術観点での要件整理・実現性検討
　- 開発メンバーへの技術的サポート、相談対応、ナレッジ共有
　- チーム全体の生産性・技術力を高めるための改善活動　等

▼プロジェクト例
・社内向けの生成AIシステムの機能追加・改修
・既存サービスの新規機能開発（カウンセリング機能や経歴書の自動作成に関するPJT等）

【技術環境】
・言語：Python、TypeScript、Goなど
・DB：Oracle／PostgreSQL／MySQL
・クラウドサービス：AWS、GCP、Azure
・ソースコード管理：GitHub、GitLab
・プロジェクト管理：Backlog、Loop＋Planner
・課題管理、コミュニケーション：Slack、Teams

【本ポジションの特徴・魅力】
▼研究開発だけでなく、サービスやシステムに実装し、ユーザーに届けられる
PoC段階の実証から、本番サービスやシステムへの組み込みまで裁量をもって推進でき、生成AI領域でスキルを深めながら、クラウド・データエンジニアリング・サーバーサイド開発までフルスタックに成長できる環境です。

▼経営直下でのAI推進
パーソルキャリアでは経営方針としてテクノロジー・データ戦略を最重要テーマに掲げています。特に全社的なAI活用を本気で推進しているため、最新技術の導入やAIプロジェクトなど様々な挑戦に取り組める環境です。

▼技術チャレンジの自由度
発想次第で多彩な技術にチャレンジできる環境です。必要とあれば最新のAIソリューションを大胆に採り入れられるため、R&D的な取り組みからプロダクト実装まで幅広い技術領域で活躍できます。

▼HRビジネスならではの社会貢献性
AIを全社や弊社が提供するサービスに浸透させることで、より多くのユーザーのキャリア支援につなげられます。
数百万規模の求職者や企業に対し、より良いマッチング機会や価値提供を実現することで、社会的意義とやりがいを実感できるポジションです。

【はたらき方】
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です
・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります
・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます

【配属部門について】
データ・AIソリューション本部は、25年4月に新設したデータとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る部門です。
AIインフラ部では、AI利活用実現に向けたロードマップを策定し、AIを標準的に利活用できる環境を整備することでAI文化の浸透と業務・サービスの変革を牽引することで業務効率化とビジネス価値の最大化を実現を目指しています。
当組織には、エンジニアのみならずPMや企画職などが在籍しており、20代から40代まで幅広い年齢層の方が活躍しています。
全員が中途入社ということもあり、立場やキャリアに関わらず自由に意見を出し合える、風通しの良い環境が整っています。
メンバーの出身も事業会社やSIなど多岐にわたり、さまざまな視点から議論できるチームです。
パーソルキャリア全体として、エンジニアとビジネス側は対等な関係であり、トップダウンではなく、一人ひとりが意見を発信でき、互いを称え合う風土が根づいている点も大きな特徴です。

【勤務地備考】
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：案件によって異なります（ワークスタイルB又はワークスタイルCで検討）
ワークスタイルA：オフィス出社　※週3日以上出社／ワークスタイルB：リモート勤務　※週1～2日出社／ワークスタイルC：フルリモート勤務　※原則出社なし

【募集背景】
自動運転については、特に商業施設などの駐車場をターゲットとした低速領域の自動運転の経路生成アルゴリズムの開発を行っています。
モデル開発には、現在自動運転開発をリードする企業に打ち勝つために、強化学習とSim-to-Realとよばれるアプローチで開発を進めており、開発をより早く進めて機能実現するために、一緒に挑戦していただける方を募集します。

【業務概要】
商業施設の駐車場など低速領域に特化した自動運転システムの開発に携わっていただきます。

【具体的な業務】
・論文ベースの調査・実装および、独自手法の考案・実装
・机上でのモデル評価・実験管理
・実車両でのモデル評価・実験管理
・上記を効率よく行うためのMLOpsの開発

【開発言語・環境】
・言語：Python、C++
・機械学習モデル開発についてはサーバ、ABCIを活用
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有ツール：Slack、Google Workspace、Notion
・その他：Docker、Linux

【他社にはないこの仕事の魅力・得られる経験】
・最先端の強化学習を用いた自動運転技術の開発経験
・ソフトウェア（シミュレーター）からハードウェア（実車）までを横断する統合的な開発経験
・受託開発にもスクラムを取り入れた、実践的かつ柔軟なアジャイル開発経験
・急成長していく組織に身をおくことで得られる経験・成長機会

【企業のミッション】
「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」

【チームのミッション】
経験やスキルを活かすとともに新たに学び、自社やクライアントの課題を解決する機械学習を中心とした情報技術の開発を行い、世に出して価値創造を導く

【Ideinの強み】
・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること
・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと
・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること （次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など）
・様々な領域での AI を用いた事業開発実績がある

【所属】
技術開発本部AI開発部
15名（パートタイマー1名、内出向3名）

【勤務地】
基本はリモート勤務（必要に応じて出社や出張あり）
・関東圏以外の遠隔地に住む社員も在籍
・実験が必要な場合はオフィスで実施（プロジェクトによっては自宅で実施可）

【募集部門】
プロダクト&マーケティング事業本部 データビジネス統括部 データビジネス部 データプランニングG

【職務概要】
転職支援サービス「doda」を軸としたtoC向けプロダクト部門・マーケティング部門に対し、組織横断的なデータ利活用支援とデータ環境整備をお任せします。
本ポジションでは、各部門のデータ要件を整理し、データマートとBIダッシュボードを"使われる形”で届ける役割として、部門とデータエンジニアの間に立ち、プロジェクトリードとデータマネジメントの推進を担っていただきます。
AI活用を見据えて、組織が持つデータを効率的に収集、保存、管理、活用するための一連のプロセスや方針を定め実行するデータマネジメントの推進が重要なテーマとなっています。
データ利活用支援とデータ環境整備を通じてカスタマー体験価値と事業価値の向上に貢献いただきます。
※本ポジションでは、高度な分析・仮説検証を行うことは想定していません。

【業務詳細】
（1）データ利活用支援
・データマート開発・運用のプロジェクトマネジメント
　- ビジネスサイド（プロダクト、マーケティング部門の現場担当者）との要件定義～データエンジニア組織との開発進捗管理、リリース・品質管理まで。
・BIダッシュボードの構築・運用・棚卸・最適化
・社内外データの抽出・提供
・現場からのデータ活用支援・問い合わせ窓口運営
・データ利活用向上のための支援（マーケターやプロダクトの現場担当者向けデータリテラシー向上のための教育やトレーニング等）

（2）データ環境整備（データマネジメント）
・データガイドラインの策定と運用
・データカタログ・メタデータ管理PJT参画
・データ定義の標準化・整備・維持
・データ環境の安定運用（SLO／SLA管理、障害対応）

【本ポジションの特徴・魅力】
・分析者ではなく、データ活用の設計・推進者としての役割となります。データエンジニアと各部門（プロダクト・マーケティング部門）の間に立つハブとなるポジションです。
・単発PJTではなく、継続的なデータ活用の仕組み作りに携わることができます。
・プロダクト企画職やマーケターの意向をくみ取ったデータマートの開発・運用やBIダッシュボードの構築通じて、各部門におけるデータを踏まえた質の高い意思決定を支援します。
・AI活用を見据えて、データ管理・データ品質の維持のためのルール・仕組みづくり～運用を進めることで、データの信頼性・利便性向上に貢献いただきます。
・マネジメント／エキスパートといった管理職への成長機会があります。またご経験／スキル／キャリア志向性に応じて、データストラテジストをはじめとするデータ職種へのキャリア可能性がございます。

【働き方】
・リモートワーク中心の働き方になります。現在は週1回出社／週4日リモートワークとなります。
・フレックスタイム制が導入されており、プライベートと両立しながら業務可能な環境です。

【配属想定先】
▼プロダクト＆マーケティング事業本部 データビジネス統括部 データビジネス部 データプランニングG
・データビジネス統括部は、転職支援サービス「doda」を軸としたtoC向けのプロダクト・マーケティング領域において、「ビジネス成長に向けた中長期のデータ戦略策定と実行推進」と「データ環境整備、データ活用推進」を担っています。
・配属先となるデータプランニンググループでは、データ戦略の枠組みの中、主にデータ環境整備とデータ活用推進を担います。
・MGRのもと、メンバーが5名在籍（中途3名、新卒2名）。30代を中心とした落ち着いた雰囲気の組織です。
・経営企画や事業企画、プロダクトやマーケティングなどの「企画職」、データインフラやデータ関連業務の「データ職」といった多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。

【データ環境】
・データベース：Databricks、BigQuery、Redshift、MySQL、PostgreSQL
・ビジネスインテリジェンス（BI）：Tableau
・利用クラウド：AWS、GCP、Azure
・計測ツール：Adobe Analytics、Google Analytics、Firebase
・バッチ処理：Airflow、dbt、digdag
・プログラミング言語：Python、ShellScript、SQL
・CI／CD：CodeCommit、CodeDeploy、CodePipeline、Azure DevOps
・データカタログ：OpenMetadata
※本ポジションにおいて全てのツールを使用するわけではありません。

【本ポジションの特徴・魅力】
・分析者ではなく、データ活用の設計・推進者としての役割となります。データエンジニアと各部門（プロダクト・マーケティング部門）の間に立つハブとなるポジションです。
・単発PJTではなく、継続的なデータ活用の仕組み作りに携わることができます。
・プロダクト企画職やマーケターの意向をくみ取ったデータマートの開発・運用やBIダッシュボードの構築通じて、各部門におけるデータを踏まえた質の高い意思決定を支援します。
・AI活用を見据えて、データ管理・データ品質の維持のためのルール・仕組みづくり～運用を進めることで、データの信頼性・利便性向上に貢献いただきます。
・マネジメント／エキスパートといった管理職への成長機会があります。またご経験／スキル／キャリア志向性に応じて、データストラテジストをはじめとするデータ職種へのキャリア可能性がございます。

【勤務地備考】
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB（リモート勤務／週1～2日出社　※月4日以上～10日以下出社）
※リモートワーク手当：月3000円支給

【概要】
▼LLM・AIエージェントを使用した次世代AIシステム開発
生成AI・大規模言語モデル（LLM）の進化により、単なるチャットボットに留まらない「AIエージェント」の実用化が進んでいます。
AIエージェントは、LLMを中核として、タスク分解、推論、ツール実行、外部システム連携を自律的に行い、業務やプロダクトを大きく変革する技術です。

フィックスターズではこれまで培ってきたソフトウェアの最適化技術やAI開発技術を活かして、
・最新のLLM・AIエージェント技術の調査
・実ビジネス・実運用を前提としたAIエージェント設計
・プロダクト／顧客システムへの組み込み
・フィックスターズのAIBooster／AIStationなどのAI関連製品を活用したAIの高速化、効率的な推論環境の構築
までを一貫して行い、「使われるAIエージェント」の開発に取り組んでいます。

【具体的な職務内容】
・最新論文調査
・Pytorchを用いたAIモデル開発
・RAG構成の設計・実装
・LangChainやLangGraphなどの各種ツールを用いたAIエージェント開発
・vLLMなどを用いた高速なAI推論環境の構築

【案件例】
企業内ナレッジを活用したRAG型AIアシスタント
製品開発プロセスを効率化するAIエージェントの開発　など

【プロジェクトのやりがい】
・最新のLLM・AIエージェント技術を実務で検証・導入できる
・PoCで終わらない、実サービス・実運用を前提とした開発に携われる
・技術選定やアーキテクチャ設計に大きな裁量がある
・高性能ソフトウェア開発を強みとするエンジニアと協働できる

【リモートワークについて】
一部可
※制度としては週2日までが上限となります。