【概要】
AIによるデータの利活用を実現する高度なデータ連携基盤の社会実装を目指す

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
テクノロジーユニット統括 データ基盤戦略本部 デジタルインフラ研究開発統括部

【採用部門 概要】
次世代デジタルインフラを構成する超分散コンピューティング基盤やデータスペース＋AI基盤を研究開発しています。

【職務内容】
▼ミッション
AI研究開発の成果を社会実装へと橋渡しする、AIデータアーキテクトを募集します。
社内外の研究チームが開発する要素技術（エンベディング統合、Rerank、マルチモーダル理解など）を理解し、それらをクラウド、データ基盤、サービスシステムの間で『使える形』に組み上げるアーキテクチャ設計を担っていただきます。
AIやデータの技術を「研究」から「価値創出」へとつなぐ道筋を描ける、技術リーダーを求めています。

▼主な業務
AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤のアーキテクチャ設計および実装

▼具体的な業務
・研究／開発チームが生成するAI要素技術（LLM、エンベディング、Rerankなど）の理解と技術要件の整理
・それらの技術をデータ／AI基盤に統合するためのアーキテクチャ設計
・データスペース技術（Gaia-X、IDS、Catena-Xなど）を活用した分散データ連携構想の設計および実装リード
・AI社会実装における非機能要件（セキュリティ、ガバナンス、運用性など）の設計
・社内外の研究開発部門や業務部門との技術的な調整

【仕事の魅力】
AIが自律的にデータと連携する新しい世界を自らの技術で創り上げることができます。
生成AI、計算基盤、多種多様なデータの全てを揃えるソフトバンクだからこそ実現できる、次世代の基盤をぜひ一緒に開発しましょう！

【勤務地】
竹芝本社（東京都港区海岸）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【仕事内容】
BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。

【業務概要】
BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。

【業務詳細】
・BIツール（Tableau、Power BIなど）を使用したデータの可視化と分析
・基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用
・データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成
・クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案
・定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス
・マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出
・A／Bテストの設計と結果分析
・データ品質の検証とデータクレンジング
・他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義
・簡単なデータパイプラインの構築と管理

【開発環境／使用ツール】
クラウド：AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール：Tableau、PowerBI
データベース：Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール：SQL、Python、R など

【案件例】
・小売業：顧客セグメンテーション分析とターゲットマーケティング戦略の提案（チーム：3名、期間：3ヶ月）
・Eコマース：ウェブサイトのユーザー行動分析とコンバージョン率改善（チーム：2名、期間：4ヶ月）
・製造業：生産ラインの効率性分析と改善策の提案（チーム：3名、期間：5ヶ月）
・金融サービス：顧客の離反予測モデル構築と防止策の立案（チーム：4名、期間：6ヶ月）
・医療機関：患者の満足度調査分析と改善施策の提案（チーム：2名、期間：3ヶ月）

【本ポジションの魅力】
1．多様なデータの業務経験
様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットや業界知識を獲得できます。

2．ビジネスインパクトの実感
分析結果が直接クライアントの意思決定に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。

3．技術力の向上
最新のBIツールや分析手法を学び、実際のプロジェクトに適用する機会が豊富にあります。

4．コミュニケーション力の強化
分析結果を非技術者にも分かりやすく説明する機会が多く、プレゼンテーションスキルを磨くことができます。

5．マーケティング知識の習得
顧客行動分析やキャンペーン効果測定など、マーケティングに関連する分析業務を通じて、実践的なマーケティング知識を得られます。

【想定されるキャリアパス】
1．アナリスト キャリアパス
・ジュニアデータアナリスト
　　↓
・データアナリスト（本ポジション）
　　↓
・シニアデータアナリスト
　　↓
・リードデータアナリスト

より高度な分析手法を習得し、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。

2．マネジメント キャリアパス
・ジュニアデータアナリスト
　　↓
・データアナリスト（本ポジション）
　　↓
・アナリティクスチームリーダー
　　↓
・アナリティクス部門マネージャー

チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。
これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】	
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート

・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【メッセージ】
私たちのチームは、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。新しく加わる方も安心して馴染める環境ですよ。データの力でビジネスに革新をもたらしたい、クライアントに新たな価値を提供したい方、ぜひお力を貸していただけませんか。

▼分析志向の方へ
当社では、最新のBIツールや分析手法を実際のビジネス課題に適用する機会が豊富です。データの可視化、統計分析、簡単な機械学習モデルの適用など、幅広いスキルを磨くことができます。
また、様々な業界のデータに触れることで、多角的な分析視点を養うことができます。分析力を磨きながら、ビジネスへのインパクトを実感できる環境で、あなたのスキルを存分に発揮してみませんか？

▼ビジネス志向の方へ
当社では、データ分析の結果をビジネスの文脈で解釈し、具体的な施策に落とし込む経験を積むことができます。クライアントと共に課題を定義し、分析計画を立て、結果を報告するまでの一連のプロセスに携わることで、ビジネスコンサルタントとしての素養も身につきます。
また、マーケティング関連の分析プロジェクトも多く、データドリブンマーケティングの最前線で活躍できます。将来、データを活用したビジネス戦略のプロフェッショナルを目指す方にとって、貴重な経験となるでしょう。
データの力で企業のビジネスや顧客体験を向上させる。その挑戦に、あなたの分析力と創造性を貸してください。共に、データドリブンな意思決定の文化を広げていきましょう。

【業務内容】
クラウドインフラ（PaaS活用）に関するプロジェクトを推進するプロジェクトリーダー・サブリーダーとして、以下いずれかのプロジェクトの推進をお任せします。
※プロジェクトは今までのご経験、ご希望を考慮して決定します。

▼案件例
（1）100万人超の金融系会員サイトの構築、保守（AWS）
24／365のミッションクリティカルなシステムの構築・保守を実施。IaaS中心に仕組みからPaaSを利用した仕組みへのマイグレーションを随時実施基盤の構築保守だけでなく、金融系に求められる高度なセキュリティ対応も担当。

（2）QR決済などのアクワイアリングシステムの導入に向けたコンサルティング（AWS）
パッケージシステムをAWS上で利用するための要件整理、構成検討などの上流工程を実施。またFISCやPCIDSSといった基準への適合チェックなども担当

（3）製造業向けIoTシステムの構築（AWS）
顧客が設置したセンサー情報の収集・見える化を実施。AWSを利用し、フルPaaSで構築。基盤系の提供だけでなく、アプリケーションも含め、ワンストップでご提供。

（4）建設業向けデータ共有システムの構築（Azure）
Azureを利用した設計情報の共有システムの構築。建設現場で利用するさまざまな設定情報を連携し、設計情報を一元管理できる仕組みの提供。基盤だけでなく、見える化を実現するアプリケーションもPaaSを活用して実現。

【業務の魅力】
・クラウドインフラに関するプロジェクトの提案～開発・運用保守まで一気通貫で対応いただけます。
・大規模システム・インフラ基盤に関わる案件が多く、リーダー・サブリーダとして案件の運営を行いながら、様々なクラウド活用の知見・経験を積むことが可能です。
・個別のSI案件だけでなく、新たなクラウドソリューションの企画立案やサービス提案等の機会も数多くあります。

【配属部門】
データ＆テクノロジーコンサルティング事業本部

【働き方について】
当社では、出社とテレワークを組み合わせたハイブリッドな勤務を全社推奨方針としており、フルリモートやリモート主体の勤務は実施しておりません。
※部署や携わるプロジェクトによって比率は変動します。

【正規雇用労働者の経験者採用比率】
2023年度：正規雇用労働者97人、経験者採用数48人（経験者採用比率49%）
2022年度：正規雇用労働者85人、経験者採用数37人（経験者採用比率44%）
2021年度：正規雇用労働者49人、経験者採用数11人（経験者採用比率22%）
公表日：2024年4月1日

【募集背景】
当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータ分析基盤エンジニア（クラウドエンジニア）を募ることとなりました。
当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。将来的にはチームを率いてデータ分析を駆使し、顧客の課題解決をリードし、当社の成長をともに実現していく意欲をお持ちの方をお待ちしております。
ご自身のスキルを最大限に発揮し、企業や周囲メンバーの一緒に成長を遂げませんか？

【ポジション概要】
当社はAI活用・データ活用に特化したSHIFTグループ企業として、お客様のデータ活用を支える データ分析基盤の設計・構築・運用 を担っています。
本ポジションでは、データパイプライン（ETL／ELT）構築、DWH設計、クラウド基盤整備 を中心に、分析者・事業サイドと連携しながらデータ活用の土台づくりを推進していただきます。

＼ キャリアチェンジ歓迎 ／
バックエンド・インフラからデータ基盤へ移行したい方や、分析業務から基盤整備側へキャリアを伸ばしたい方も活躍しています。

【仕事内容】
私たち分析屋は、「データ分析に特化した専門会社」です。
企業がデータを “使える資産” に変えるために、基盤づくりから活用支援まで一貫して担うことを強みとしています。
あなたには、データが蓄積・整備・活用されるための分析基盤の設計・構築・改善をお任せします。
単にデータ基盤を作るだけでなく、 お客様と一緒に“どう活かすか”を考える仕事 です。

【業務内容】
データ活用プロジェクトにおける 要件定義～設計～実装～運用 の全工程に、案件の特性に応じて幅広く関わっていただきます。

（1）データ分析基盤の構築・運用
・データパイプライン（ETL／ELT）の設計・実装
・DWH／データマート設計
・BigQuery／Redshift／Snowflake 等の基盤構築
・可観測性・パフォーマンスの改善
・データ品質管理・運用ルール設計

（2）クラウド基盤（AWS／GCP）の設計・整備
・サーバレスアーキテクチャの設計
・モニタリング、ログ設計、CI／CD整備
・セキュリティ・運用改善

（3）ビジネスサイドとのコミュニケーション
・データ要件の整理、実現方式の検討
・分析者・事業部門との連携（課題のヒアリング〜改善提案）
・AI／BIプロジェクトにおける基盤側の支援
・データ構造の最適化提案

▼業務イメージ　AWS環境の分析基盤案件での対応例
・既存のワークフローエンジンをAWS StepFunctionsへ移行
・AWS CodeBuildでのCI／CD構成の設計実装
・脆弱性対応に伴い、Amazon ECSで使用するコンテナイメージやロジックの改修対応

案件特性により変動しますが、全体として ビジネス（顧客折衝）3割：エンジニアリング（設計・実装）7割程度となります。

【顧客折衝の割合】
▼ウォーターフォール型案件
ビジネス1割：実装9割（技術寄り・構築フェーズ中心）

▼アジャイル型案件
ビジネス4割：実装6割（分析者・事業部との対話が多い）
※応募者に「実務のイメージが湧きやすいように」明確に記載しています。
※ご希望やご経験に応じて、技術寄り／ビジネス寄りのどちらにも寄せていくことが可能です。

【このポジションで得られるスキル】
・クラウド×大規模データの基盤構築スキル
・DWH設計、データモデリング
・ETL／ELTパイプライン設計・構築
・分析者・事業部門と協働する要件整理スキル
・AI／BI領域のデータ基盤知識
・0→1構築／改善／運用の全フェーズ経験

【案件事例】
分析屋では、特定の業界に偏らず、幅広い業界のデータ活用支援に携われます。
それぞれの業界が抱えるビジネス課題をデータで解決していく中で、「どんなデータを、どう活かせば成果につながるか」 という実践的な知見が蓄積されます。

1つの業界に閉じず、複数領域に関われるからこそ、技術スキルだけでなく“データを使ってビジネスを動かす力 が磨かれていく環境です。
データ基盤エンジニアとしての視野を広げ、どんな企業課題にも対応できる“データアーキテクト”へ成長できます。

・大手物流企業：AWS環境で在庫データを可視化、需要予測システムの構築
・小売メーカー：既存の販売データを基に分析基盤整を構築し、ダッシュボードで経営会議資料を自動化
・家電メーカー：顧客データを一元化し、マーケティング施策へ活用できる基盤を構築
・コスメブランド：売上・顧客データの分析基盤を構築し、マーケティング施策に活用
・小売業：アプリデータと購買データを組み合わせた施策検討・効果検証を実施
・ソーシャルゲーム企業：離脱率改善のためのログデータ分析基盤を設計し、ビッグデータ解析から施策立案まで支援

【使用ツール・開発環境】
・クラウド環境：AWS、GoogleCloud、Azure
・データベース：Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・その他：Snowflake、Databricks、SQL、Python

※すべての技術を使える必要はありません。入社後の研修・実務を通じて学べます。

【入社後の流れ】
入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。
研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。
2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。
ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。

【入社時研修について】
（1）導入研修（1〜2ヶ月）
入社後はまず、SQL・Python・BIツール（Tableau／PowerBI）など、データ分析・データ基盤で使う基本スキルを学ぶところからスタートします。
開発・インフラ出身で「分析はこれから」という方でも入りやすい内容です。

（2）実案件にアサイン（研修後）
研修が終わったら、実際のプロジェクトに入っていただきます。
最初は設計された内容の構築やデータ整備など、取り組みやすいタスクから始めて、慣れてきたら「要件をどう整理するか」「このお客様にはどの基盤がよいか」など、上流にも関わっていきます。

（3）定期的なフォロー・キャリア相談
月次の面談などで、今後やりたい領域（基盤寄せ／BI寄せ／顧客折衝多め など）をすり合わせていきます。
「次は設計から入りたい」「Snowflake触れる案件に行きたい」などの希望もここで相談できます。

（4）キャリアの方向性
・データ基盤の設計を極めるスペシャリスト
・顧客と直接やり取りするPL／PM
どちらのルートも選べるので、現場で手を動かしながら少しずつ広げていくイメージです。

★ポイント
ボトムアップな文化なので、「このツール使いたい」「こう改善したい」は自分から発信してOKな環境です。

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かす思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。
※今回求人では対象外となります※

【メッセージ】
データが溢れ、AIが高速に分析を行う時代。
それでも、※※「何を目的に」「誰のために」「どう活かすか」※※を考えられるのは、人の感性です。
私たち分析屋は、AIに負けない“人の思考力とおもてなしの心”でデータを価値に変える専門集団。
それを私たちは 「おもてなし分析」 と呼んでいます。
お客様の想いに寄り添い、データの裏にある“人の意図”を読み解き、課題を解決へ導く——その先にあるのは、単なる分析ではなく共創の体験です。
あなたが設計する基盤が、企業の意思決定を支え、社会を少しずつ変えていく。
AIに負けない構想力と、おもてなし分析の精神で、データの未来を一緒に創っていきましょう！

【勤務地】	
案件により勤務地が異なります。

受託：藤沢本社
SES：一都三県のプロジェクトに参画します。転居の必要はございません。
　　　東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）

リモート勤務についてもプロジェクトにより異なります。

【業務内容】
クラウドインフラ（IaaS活用）に関するプロジェクトを推進するプロジェクトリーダー・サブリーダーとして、以下いずれかのプロジェクトの推進をお任せします。
※プロジェクトは今までのご経験、ご希望を考慮して決定します。

▼案件例
（1）既存システム更改に伴うクラウドリフト（AWS）
システム更改を行うサーバーの仮想マシン払い出しから、ID認証、バックアップ／監視までの実装。またクラウド活用時のルール規約を策定や、AWS環境と社内環境を接続するためのネットワーク設計を実施。また定期的に顧客とのワークショップを実施、本番稼働および安定的な運用保守までをトータルサポート。

（2）クラウドインフラ基盤導入・構築運用保守（AWS）
社内システムと社外向けシステムのインフラ基盤領域における導入構築から保守運用までのトータルサポート。年数十案件にのぼるシステム導入要件に伴い、要件定義から設計構築テスト、保守運用までを対応。

（3）ETL（ファイル連携）システムの新規構築（AWS）
受発注データを社内基幹システムと連携するためのETLシステムの構築。サーバOSのEOL対応と既存システム基盤からの移行見伴い、AWS上でのシステム構築を実装。仮想マシンの払い出しからOSセットアップ、バックアップ／監視に加えてジョブやインターフェースの設定を実施。

（4）ID認証基盤のクラウドリフト（Azure）
Azureサブスクリプションの払い出しからネットワーク設計／設定、OSセットアップから認証基盤の構築、バックアップ／監視を実装。将来的なAzureの本格活用を見据えたガイドライン策定を実施。

▼業務の魅力
・クラウドインフラに関するプロジェクトの提案～開発・運用保守まで一気通貫で対応いただけます。
・大規模システム・インフラ基盤に関わる案件が多く、リーダー・サブリーダとして案件の運営を行いながら、様々なクラウド活用の知見・経験を積むことが可能です。
・個別のSI案件だけでなく、新たなクラウドソリューションの企画立案やサービス提案等の機会も数多くあります。

【配属部門】
サイバーセキュリティ&インテリジェント・オペレーション事業本部

【働き方について】
当社では、出社とテレワークを組み合わせたハイブリッドな勤務を全社推奨方針としており、フルリモートやリモート主体の勤務は実施しておりません。
※部署や携わるプロジェクトによって比率は変動します。

【正規雇用労働者の経験者採用比率】
2023年度：正規雇用労働者97人、経験者採用数48人（経験者採用比率49%）
2022年度：正規雇用労働者85人、経験者採用数37人（経験者採用比率44%）
2021年度：正規雇用労働者49人、経験者採用数11人（経験者採用比率22%）
公表日：2024年4月1日

【ポジションについて】
自然言語処理に特化したFRONTEO独自AI（KIBIT）を駆使し、クライアントよりお預かりしたデータの解析を行い、AIモデル作成、チューニングを担当いただきます。
上記に加え、プレ解析などを含めた提案支援やユーザー（専門家）からの各種問い合わせ及び導入支援を担っていただくポジションです。

【具体的な業務内容】
自社AI（KIBIT）搭載製品へ実装するモデル作成、チューニング等案件について、データサイエンティストと連携し、主に案件マネジメントを対応頂きます。
経験によっては、データサイエンティストとして様々な案件に参画いただきます。

▼解析実務（入社後の主業務）
顧客の実データを用いて、弊社独自AIアルゴリズム（KIBIT）及び独自の解析ツールを使用し、担当案件について対応頂きます。
具体的には、教師データ探索支援、データアセスメント、学習モデル作成、精度検証、レポーティング、顧客への報告までを責任もって対応頂き、PoC成功および本導入の鍵を握る重要な役割を担います。

【ポジションの魅力】
▼AIを活用できる人材に
社会実装実績多数の自社AI（KIBIT）を活⽤し社会課題解決へ携わることを通して、⼈⼯知能と⼈間との協業経験を積み、⼈⼯知能を活⽤できる⼈材へ成⻑することができます。

▼将来的にプロダクト開発にも携われる
開発部門エンジニアと協業し、新しいアルゴリズムのアイデア出しやビジネス開発、及びプロダクトの開発にも関わることが可能です。

【配属部署】
KIBITソリューション統括部　KIBITソリューション推進部　データコンサルティングチーム

※転勤無し

【募集背景】
昨今のデータドリブンな意思決定の重要性が増す中、弊社ではデータエンジニアリング分野の強化が急務となっています。特に、ご自身の経験を活かして次世代のデータ分析基盤の設計・構築をリードしていただける、ジュニア層からミドル層のデータエンジニアを募集しています。
また、現在新規部門の体制強をに積極的に進めており、このタイミングでご入社いただくことで、弊社のデータ活用の中核を担う存在として、大きな影響力を持ってご活躍いただけます。

【本ポジションの魅力】
・当チームのプロジェクトの多くは顧客への提案（ビジネスの最上流）からプロジェクトを主導します。そのため、表面的な解決策ではなく、本質的な課題解決を通じて顧客の事業成長に直接貢献できます。
・最新のデータエンジニアリング技術に触れながら、データ分析基盤の設計から運用まで一貫して携われます。
・分析基盤の技術選定から携わることができ、最新技術の採用判断にも関与できます。
・経営層との距離が近く、提案したアイデアを迅速に実現できる風通しの良い社風です。
・経験豊富なシニアエンジニアと対等に技術ディスカッションできる環境があり、互いに高め合いながらスキルを磨けます。
・将来的にはテックリードやマネージャーとしてのキャリアパスも用意されています。

【活動内容】
・プロジェクトマネジメント業務（PL／PM候補として）
　- クライアントとの折衝、ビジネス課題のヒアリング、要件定義
　- プロジェクト計画の策定、WBS作成、見積もり
　- チームメンバーのアサイン、タスク管理、進捗・品質管理

・データエンジニアリング業務
　- クライアントのビジネス要件に基づくDWH／データレイクのアーキテクチャ設計・構築
　- スケーラビリティやコスト効率を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用
　- dbt、Airflowなどを用いたデータモデリングとワークフロー構築
　- 新規技術の調査・PoCの実施と、クライアントへの導入提案

【活動事例】
・技術サービス：複数外部システムデータ全社分析基盤構築支援（チーム：4名、期間：約1年半～継続中）
・運輸：帳票業務の自動化と効率化を実現するための分析基盤構築支援（チーム：2名、期間：約3年～継続中）
・小売：需要予測システムの基盤構築支援（チーム：3名、期間：約2年～継続中）

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】	
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート

・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【募集背景】
分析屋は、SHIFTグループの一員として「データで人と企業を幸せにする」を掲げ、様々な業界でデータ利活用の支援を行っています。
今回、将来の中核を担う ポテンシャル採用の限定2枠を募集します。
経験や学歴よりも、「データを使って課題を解きたい」という意欲を重視。
営業・企画・マーケティング・事務職など、これまでの経験を活かしながら分析スキルをゼロから身につけ、 ビジネス課題をデータで解決するアナリスト へ成長できる環境です。

【仕事内容】
クライアント企業のデータを分析し、経営や業務課題の可視化・改善提案を行います。
入社後は研修とOJTを通して、データの扱い方から課題設定・分析設計まで一連の流れを学びます。

・ データの抽出・加工・集計（SQL、Excel、Googleスプレッドシートなど）
・ BIツール（Tableau、Looker Studio等）によるダッシュボード作成
・ 売上やKPIなどのデータ分析・課題発見
・ 分析結果を基にした改善提案・レポート作成
・ エンジニアやクライアントとの連携、要件整理

【案件事例】
1．マーケティング課題のヒアリングとデータ設計
クライアント（自動車メーカー、飲食業、自治体など）のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータを収集し、次の段階で分析と可視化を進めます。
（例）自動車メーカー向けのCRM業務では、過去の顧客データを基にしたターゲティングを行い、マーケティング施策の効果を高めます。

2．マーケティング施策のためのデータ抽出・加工
必要なデータをSQLやPythonで抽出・加工し、分析に適した形式に整えます。クライアントの販売データや顧客データを基に、キャンペーンやプロモーションの改善策を導き出す準備をします。
（例）飲食業プロジェクトでは、ID-POSデータや商圏データを基に顧客行動を分析し、キャンペーンの見直しに役立てます。

3．データの可視化・分析
抽出・加工したデータを、可視化ツール（Tableau、Google Analytics、PowerBI）を使って視覚的に表現し、クライアントが課題やインサイトを容易に理解できるようにします。統計分析を中心に、データをもとにしたマーケティング施策の効果測定や、顧客の行動パターンの分析を行います。
（例）Tableauを活用し、顧客の購買行動をグラフやチャートでわかりやすく表現し、意思決定をサポートします。

4．データに基づくマーケティング提案のサポート
可視化したデータや分析結果をレポートにまとめ、クライアントが意思決定を行うための材料として提供します。クライアントがデータに基づいて意思決定できるように最適な施策や改善案を提案します。
（例）自治体向けプロジェクトでは、患者満足度や職員満足度の可視化結果を基に、サービス改善策を提案します。

【マーケティング領域の事例】
1．外資系自動車メーカーでのCRM業務
・全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援
・顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当
・CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現
 
2．自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援
・前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案
・具体的なサービス改善のアクションプランの提供
 
3．飲食業における顧客分析
・マーケティング戦略立案に対する支援
・ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析
・知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施

【使用ツール・開発環境】
・クラウド環境： AWS、GCP、Azure
・分析ツール： Tableau（メイン）、SAS、SPSS
・データベース： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・その他： Google Analytics、SQL、Python、R

【この仕事の魅力は】
・限定2名の特別育成枠として、個別フォローと成長プランを用意
・データを軸に、ビジネスの課題解決に携われる
・ビジネス理解・論理的思考・可視化スキルが同時に身につく
・研修・OJT・資格支援など、学びと実践を両立できる環境

【入社後（研修）の流れ】
・入社後1〜2ヶ月間、SQL／BIツール／Python基礎を学ぶ研修を実施
・実践型OJTで分析プロジェクトを段階的に経験
・研修後はスキルに併せて案件参画。手厚いフォローがありますので、安心して就業できます。
・社内勉強会、G検定・Tableau資格支援などのスキルアップ制度あり

未経験でも「数字を使って考えることが好き」「課題を整理するのが得意」という方であれば、着実にスキルを積み上げられる環境です。

【将来的なキャリアパス】
初めはデータの処理・集計・分析などの業務を担当していただきます。経験を積んだ後は、プロジェクト全体をリードし、クライアントに対する「分析企画・設計・要件定義～実施～提案」までの一連の流れをお任せします。
具体的な先輩社員のキャリア例はページ下部の「中途入社者の前職・入社後のキャリアの例」をご覧ください。

【キャリアステップ】
1年目：基礎研修＋アナリスト補助（データ集計・レポート作成）
2〜3年目：BIツール構築、課題設定・改善提案にチャレンジ
3年目以降：データアナリスト／BIエンジニアとして独立担当へ
将来的にはプロジェクトマネージャーやデータコンサルタントも目指せます。

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート

・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

【メッセージ】
今回の2枠は、未来の分析屋をつくる「特別育成ポジション」です。
経験ではなく、“考える力”と“成長意欲”を何よりも重視しています。
あなたのこれまでの経験を、データで人と企業を支える力に変えてみませんか？

【勤務地】	
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

【リモートワークについて】
現在は在宅率80%ですが、⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、⼊社後に決定致します。

【募集背景】
セーフィーは現在、社内のデータ分析・利活用を推進し、オペレーションの改善やビジネスの成果向上に繋げることを目指しています。そのために必要な支援やシステム開発を総合的に担っている組織「データ分析基盤グループ」の体制を強化するため、データアナリスト／データ分析コンサルタントを募集します！

【本職種のミッション】
事業の成長をデータから支えるポジションです。
社内のデータ分析・利活用を推進し、経営や事業の意思決定に貢献するデータアナリスト／データ分析コンサルタントを募集しています。
依頼されたデータを分析するだけではなく、部署横断で事業の成長に向けた課題解決を主体的に推進していただきます。

【業務内容】
・データ分析基盤の開発及び改善
・データ分析基盤の安定稼働
・データ分析及び利活用の推進
・データドリブンな文化の醸成

▼具体的には
・ビジネス課題に関わるデータ分析・利活用
　- 例）各プロダクトの成長指標の設計・評価
　- 例）各部門の事業構造および課題の分析・対策の提案・効果の測定
　- 例）サービスやプロダクトにおいてまだ顕在化していないリスクや課題の可視化と対応方針の提言
・データ分析基盤の構築
　- 例）データエンジニアと連携してデータ分析基盤の構築及び運用
　- 例）BIツールを用いたレポート／ダッシュボードの開発

【業務の魅力】
・営業部や経営企画部など様々な部署と密に連携し、社内のデータ分析・利活用を推進することができます
・毎日数億～数十億件発生する超ビッグデータを扱うデータ分析基盤の構築に携わることができます
・専門性の高いメンバーと議論しながら、運用保守性の高いテーブル設計を進めることができます
・自社プロダクトだけではなく、SFA・CRM等を含む多数のデータソースを横断的に分析できるようにする必要があるため、広く深くドメイン知識を身につけることができます

【部署の今後の目標・現在の課題】
経験・勘・度胸に頼らないデータドリブン経営の実現を目標としております。
しかし、現在は社内のデータ分析・利活用が十分に進んでいるとは言えません。目標実現のため、社員のデータリテラシー向上・データ分析し易い環境作り・各部署へのデータ分析コンサルティングなど、多角的なアプローチで社内のデータ分析・利活用を地道に推進していく必要があります。

【技術‧開発環境について】
▼開発言語
Python、SQL

▼ETL／ELT
AWS Glue、CData Sync、dbt

▼データレイク
Amazon S3、Amazon Athena

▼DWH
Snowflake

▼BIツール
Tableau

▼VCS
GitHUB

▼IaC
Terraform

▼CI／CD
GitHub Actions

▼チームコラボレーション
Slack、Notion、Google Workspace

【開発組織の目標】
▼クラウド録画サービスの品質向上
現在出荷数30万台を突破し更なる利用者数に急増に伴い、より高品質・ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発・運用を行います。カメラを通してクラウド上に収集した”映像データ”を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。

▼上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発
動画の収集／配信システムだけでなく、”映像から未来をつくる”というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。

▼オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発
上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画ですることで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、”映像から未来をつくる”を実現していきます。このように、「我々の基盤上で構築〜展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。

【開発の特徴・魅力】
▼規模の大きいシステム開発に関われる
・現在30万台を超えるデバイスが接続しており、2024年末時点で保存している映像データは数十PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。
・また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。

▼サービスが身近に使われている
Safieのカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。

▼経営メンバーにエンジニアが入っている
創業メンバーにエンジニアが入っているため、技術に対する理解がある環境です。
人柄も気さくなので、気兼ねなく話すことができます。

▼様々な技術を扱っている
セーフィーはカメラ（IoT）や映像解析（AI）を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。サーバーチームはそれらをつなぐ仕組みを開発しているので、様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。

▼プラットフォーム開発に携われる
・「土台創り」という、自ら環境をつくっていく貴重な経験ができます。
・映像データが集まる弊社では、様々な技術・サービスと連携することでより多くの価値を生み出すことができるので、自ら考え挑戦し”プラットフォーム開発”を進めていただきます。

【Safie導入事例】
▼街ナカにも広がるSafie
・飲食業界も映像活用で業務最適化、マーケティング顧客体験改善
・効果的な売場づくりと販促施策にAIカメラを活用

【アプリケーション機能例】
▼管理者向けアプリケーション
・デバイス管理
・ユーザ管理
・権限管理
・セキュリティ管理

▼ユーザ向けアプリケーション
・Viewer
　- ダッシュボード
　- 動体・音声検知
　- 各種オプション
　- デバイス一覧
　- ストリーミング再生
　- ムービークリップ
　- タイムラプス動画作成
　- ユーザ設定
・Safieクラウドカメラシリーズ
　- Safie one（防犯も店舗運営も変えていくかしこくなるAIカメラ）
　- Safie Pocket2（遠隔からリアルタイムで確認・会話もできるクラウド録画型カメラ）
　- Safie Go（屋外向けLTE搭載カメラ）

【勤務地】
※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【募集の背景】
※当社ではこの度、より独自で先端的な取り組みを積極的に推進し、将来のコアとなる技術基盤の確立を行うことを目的に「ポスドク制度」を新設します。ポスドク研究員の皆様には、ご自身の専門性を存分に発揮しながら新たなチャレンジに取り組んでいただき、当社の創薬研究に貢献いただくことはもちろん、対外発表にも積極的に取り組んでいただきます。

独自の抗体エンジニアリング技術や低中分子といった多様なモダリティにおける高度な研究基盤を有する当社では、早期から機械学習を創薬技術として取り込む試みを進めており、実際に臨床開発品となった候補分子が見いだされるなどの事業インパクトを実現し始めています。自社の創薬プラットフォームから高品質・多様かつ大量のデータが得られることが我々の競争力の源泉あり、このデータと機械学習技術を融合させることで今後さらなる価値創出の機会を見込んでいます。医薬品分子の創製に関わる機械学習技術の進歩は非常に早く、最先端の研究成果をいち早く捉え、創薬研究の加速に寄与する技術を同定し、活用していくことが重要になっています。このような背景から、既存技術の転用に留まらない独自かつ高度な機械学習技術の開発を行う機械学習分野のポスドク研究員※を求めています。

なお、本ポジションでは、ご自身の専門性を存分に発揮しながら、深い実務的課題意識に根差した新規な分子設計機械学習技術開発にフォーカスして取り組んでいただきます。成果に応じ、トップティアの国際会議もしくはジャーナルでの採択を目指した論文執筆を行い、社内で進行する実際の医薬品創出プロジェクトへの応用可能性も検討していきます。

【仕事内容】
▼ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発（分子表現学習、構造予測、分子・配座生成、物性／活性予測、データ効率改善、等。この限りではなく、自由な発想による研究成果創出を期待します）
・開発した技術に関する論文投稿／学会発表

開発を進めているスマートフォン向けタイトルにおいて、アウトゲームのサーバサイドの機能実装を担当していただきます。

アウトゲームのサーバサイドの開発業務
・設計作業、機能実装、検証作業、フィードバック対応

【募集背景】
中外製薬の製薬技術本部では業界のトップイノベーターを目指し、デジタル技術による新薬の処方・製法開発、生産機能のビジネス革新とイノベーション創出に向け新たな先端技術導入を積極的に推進しています。今回、製薬プロセスのイノベーションに向けた体制強化のためモデリング・シミュレーション技術者を募集します。

【職種の魅力】
・製薬業界におけるシミュレーション技術の活用は未だ発展途上で、専門の技術者・研究者の数がまだそこまで多くなく、新たな挑戦に開かれている領域です。
・ご自身の技術力を活かし、製薬という社会貢献性の高い市場で大きなやりがいとともに業務に携わることができます。
・現場に隣接したチームで、大きな裁量をもって業務に携わっていただくことが可能です。
・原薬・製剤、化学・バイオ問わず幅広い分野の課題に対して、課題解決力を発揮いただけます。
・中外／Rocheグループ内の関連分野のサイエンティスト・エンジニアと交流できます。

【職務内容】
・CAE解析（熱流体解析、粉体解析）、プロセスシミュレーションによるプロセス開発および製造分野での各種課題解決
・モデリング・シミュレーションに関する先端技術の調査、開発、評価、導入
・専門分野の人材育成・教育、普及・連携推進

【チームについて】
ほとんどがキャリア入社組で構成されています。

【募集の背景】
中外製薬では、独自のモダリティ技術と疾患作用機序に基づいた創薬コンセプトを組み合わせることで、革新的な医薬品を連続的に創出し、アンメットメディカルニーズに対するソリューションを提供すべくチャレンジを続けています。限りあるリソースの中で患者さんに新薬を迅速に届けるためには、社内で走る数多くの創薬プロジェクトを効率よく推進していく必要があります。2023年に稼働を開始した研究所・中外ライフサイエンスパーク横浜（中外LSP横浜）では、日々膨大な数のサンプルやデータを扱いながら、多様な実験やデータ解析を行っていますが、創薬プロセスの効率化による中外LSP横浜全体の研究アウトプットのさらなる増強を目指しています。創薬研究の加速に向けて、研究の流れや全体像を理解したうえで、各研究員と連携を取りながら研究業務効率化のニーズを把握し、機器間連携・データフローの最適化・実験自動実施システム等を実現するラボオートメーションの強化・推進が強く求められています。

【仕事内容】
・各研究員との連携を通じた、ウェット実験業務のボトルネックや改善点の抽出、並びに実験の自動化に向けた要件定義
・サンプルやデータの流れを考慮した上での、複数機器の連携を含む研究システムのグランドデザイン
・自動化技術の調査、導入や開発、並びに新業務プロセスの設計・要件定義
・タンパク質や抗体調製、化合物を用いた薬効薬理試験、化合物の合成など、多様な分子生物学・生化学・化学関連実験の自動化システム構築のため、各種機器やシステムへの理解はもちろん、各種実験のプロトコールに対する理解、さらには柔軟な発想や創意工夫が求められるポジションです。

【職種の魅力】
当社の研究本部では各研究員からのボトムアップ型の提案を推奨する文化があります。「患者さんのため」に結び付くことであれば、自ら声を上げるなど行動を起こすことで議論や検討を重ねプロジェクト化する等、挑戦ができる環境です。個々人のケイパビリティを最大限活かしつつ成長を促す環境が備わっています。

【その他】
※当社は、経済産業省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の趣旨に賛同しています。

【Divisionのミッション・ビジョン】
先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献

【Unitのミッション・ビジョン】
最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化

【募集背景】
・大規模データ基盤構築／運用において、実装力を持つ若手エンジニアを増員
・将来のリーダー候補となる人材を育成

【業務内容】
▼案件イメージ
・分析基盤構築：KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当／分析担当など
・アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当／分析担当など
・配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など

▼ポジションの期待役割
データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義／設計／開発／運用​
(案件のフェーズを踏まえ、ご担当いただく工程を決定いたします)​
例）上長指示のもと、以下のような業務を遂行
・データ基盤の詳細設計〜実装
・技術的課題の特定・改善
・技術的な顧客コミュニケーション
・進捗管理・タスク管理

▼具体的な業務内容
・要件整理〜仕様作成
・Spark／Databricks／BigQuery／ Snowflake／Python／SQLなどを用いた各種設計・開発
　・ETL／ELT設計・開発
　・DWH→BI連携設計・開発
　・CI／CD環境設計・構築
・テスト／障害一次対応
・ドキュメンテーション

▼ 1日の流れ（例）
AM：実装
PM：テスト → 調査 → BI連携／資料更新

【キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）】
・案件サブリーダー
・実装 → 詳細設計 → 顧客技術会話へ領域拡大

【組織魅力】
▼組織特徴
・大規模データ × アジャイルでビジネス価値を実装
・KDDIの膨大なデータを扱うため手触りと技術幅が大きい
・データアーキ×PM×コンサルが融合した環境
・最新技術に触れながら基盤構築スキルを習得
・リーダーに近い位置で学べる
・手を動かしながら成長できる

【勤務地】
リモートワークと出社のハイブリット
※2025年12月に高輪ゲートウェイに移転予定

【Divisionのミッション・ビジョン】
・ミッション：最高の顧客／従業員体験を提供し、パーソナル事業の成長に貢献する
・ビジョン：パーソナル事業のNo.1パートナーであり続ける

【Unitのミッション・ビジョン】
・ミッション：データ×業務改革を武器に代理店コンサルが可能な営業組織の実現する
・ビジョン：顧客業務をEndToEndで抑え、強み・弱みを把握することで、全体最適化に向けたアクション検討ができている

【募集背景】
KDDIグループのAIドリブン経営を前進させるため、営業・コールセンターなどの現場で業務変革が加速しています。
当社では、これらの取り組みを支えるデータ分析基盤を自社で設計・構築し、営業活動や顧客対応の可視化・最適化を推進しています。
業務の変革をデータから支え、分析基盤の企画・設計から実装・運用まで一貫してリードしてくださるデータアナリティクスエンジニア（BI領域）を募集しています。

【業務内容】
▼期待役割
データ分析基盤を担う中核人材として、従来の帳票文化からダッシュボード活用への変革をリードします。源泉データの理解から画面設計、データマート開発、お客様への提案まで、End-to-Endで主導的に推進し、営業KPIの可視化による意思決定の高速化を実現します。技術面だけでなく、顧客の業務理解に基づく課題構造化と、スピード感ある開発体制の構築も期待します。

▼案件イメージ
・経営層向けデータマート・ダッシュボード開発・利用促進PJ
・営業向けデータマート・ダッシュボード開発・利用促進PJ　等

▼具体的な業務内容
・要件定義・BIアーキテクチャ設計
　- 顧客ヒアリングを通じて「見るべきKPI」と「分析の粒度」を定義し、帳票レスを実現するダッシュボード仕様とデータマート設計方針を策定。
・データマート開発・ETL構築
　- DWH・CDPといったデータ基盤からデータを抽出・加工し、分析に最適化されたデータマート層を設計・実装。データ品質担保とパフォーマンスチューニングも実施
・ダッシュボード開発・運用改善
　- BI製品を用いてインタラクティブなダッシュボードを構築し、ユーザーフィードバックをもとに継続的に改善。ドキュメント整備やレビュープロセス構築を通じて、スピードと品質の両立を実現
・顧客対応・提案活動
　- 分析結果の解釈支援や追加要件への対応など、フロント業務も担当。クライアントと密にコミュニケーションし、データ活用文化の定着を推進

▼業務比率
設計・要件定義40％／開発・運用40％／品質向上・育成20％

▼1日の流れ
午前は要件整理や定例対応、午後はBI開発・レビュー・改善提案を実施

【キャリアイメージ】
・1～2年目：BI構築のサブチームリードとして、要件整理から設計・開発までを一貫して担当し、顧客やチームと連携しながら業務理解・技術スキル・推進力を磨いていただきます。
・3年目以降：複数プロジェクトを横断的に統括し、業務改善提案やチームマネジメントを通じて、チームリードとして上流からデータ活用をリードし、組織全体の成果創出に貢献していただきます。

【組織魅力】
▼メンバーの経歴　
・SIerでデータ分析基盤を担当し、現在は通信業のマーケティング領域で分析構想策定をリード
・事業会社の企画職出身。顧客データを活用した業務変革支援を担当
・コンサルティングファームでDX構想を経験し、生成AIを活用した業務効率化を推進中

▼組織特徴
・営業・コールセンター領域を中心に、データ活用の最前線を担う組織
・開発と業務改善の両輪でクライアントの意思決定を支援
・BIだけでなく、AI・分析・基盤開発チームと連携しながら、スピード感ある課題解決が可能

【勤務地】
リモートワークと出社のハイブリット
※2025年12月に高輪ゲートウェイに移転予定

【Divisionのミッション・ビジョン】
先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献

【Unitのミッション・ビジョン】
最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化

【募集背景】
Data × AI プロジェクト拡大に伴い、
設計〜実装を自走できる主担当（サブリーダー） を増員

【業務内容】
▼案件イメージ
・分析基盤構築：KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当／分析担当など
・アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当／分析担当など
・配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など

▼ポジションの期待役割
データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義／設計／開発／運用​
（案件のフェーズを踏まえ、ご担当いただく工程を決定いたします）
例）以下の業務の主担当
・データ基盤の詳細設計〜実装
・技術的課題の特定・改善
・技術的な顧客コミュニケーション
・サブPMとして進捗・タスク管理

▼具体的な業務内容
・要件整理〜仕様作成
・Spark／Databricks／BigQuery／Snowflake／Python／SQLなどを用いた各種設計・開発
　- ETL／ELT設計・開発
　- DWH→BI連携設計・開発
　- CI／CD環境設計・構築
・問題切り分け〜改善提案
・技術選定／PoC
・ドキュメンテーション

▼ 1日の流れ（例）
AM：要件整理／設計補助→実装
PM：レビュー／顧客折衝 → 次アクション定義

【キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）】
・案件リード
・要件定義／アーキ設計／PJ推進へスコープ拡大

【組織魅力】
▼組織特徴
・リーダー直下でスキルアップでき、技術—要件の両面経験が積める
・最新技術（Snowflake／Databricks／CI・IaC）に触れられる
・顧客コミュニケーションと技術の両輪で成長可能

【勤務地】
リモートワークと出社のハイブリット
※2025年12月に高輪ゲートウェイに移転予定

【具体的な業務内容】
・経営管理のためのKPIマネジメント施策（アナリティクス・シミュレーション・ビジュアライゼーション）の検討、課題設定、提案、ビジネスメンバーとの協業による業務プロセスや業務設計の実施、プロジェクトリード
・データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのデータプロダクト設計
・Databricks／DOMOを活用したデータ加工・分析・ダッシュボード・Viewの設計開発 

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
弥生株式会社は弥生会計や給与など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、日本ではデスクトップ製品・クラウド製品合わせて高いシェアがあります。
そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。
事業会社ならではの、自ら構想した企画を最後までやり切れる環境や、プロダクトやサービスへの展開も視野に入れた戦略的取り組みが可能です。
さらに将来的には、データプロダクトの商用化や製品へのAI組み込みを担うPdM的キャリアパスも開かれています。
縦割りではない、社内横断で推進できる裁量と、“自分ごと”として事業に関わるやりがいを感じながら、ご自身の構想を形にできる方を求めています。

【使用技術・開発環境】
・クラウド基盤：AWS（Glue、S3など）
・データ基盤：Databricks  
・IaC：Terraform  
・言語：Python  
・BIツール：DOMO、Databricks AI／BI、（Quicksight）
・ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
※今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。
DatabricksはAI Codingの機能を備えています。

【採用背景】
全社横断でのデータ利活用・AI活用を推進する「データ戦略」のもと、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備と、部門横断でのDXプロジェクトの推進を加速しています。
AI・データを活用したDXの加速のために、ビジネス側の分析・可視化・業務アプリを立上、構築していくことが求められ、DXプロジェクトにおいて、特に経営管理・KPIマネジメントを中心とした企画・可視化・データ分析・構築を行うDX推進担当者を募集しています。

【配属先チームの特徴】
DX・インテリジェンスチームでは、データ基盤の構築チームやR&Dチームと連携しながら、主にビジネス側・業務側とのフロント機能を担い、ビジネス要件定義やUX・データの設計実装、データ分析やAI適用による活用を行っています。

【チーム人数】
7名（増員中）

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
Sierやソフト会社、SaaS企業出身のエンジニアや、データ分析コンサル会社等で、データ分析やデータ活用・AI等に興味があり、また積極的に新しい技術をキャッチアップしていく思考が強い方が活躍しています。
Databricksに集まったデータを中心としながら、DatabricksのAppsやAIなどの先進機能をキャッチアップし、使いこなしていくことを楽しみながら実施しています。
また、コンサルティング会社出身のコンサルタントは、DX、データ活用、AI、データサイエンスの戦略・構想策定・計画・設計～実装までのEnd to Endで自ら実践リードできることをやりがいとして活躍しています。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
データを活用し、それをビジネス側にアプリケーションとして届けるDXプロジェクトマネージャから、社内外で共通のAI・データプロダクトを企画・推進・実装していくプロダクトマネージャ、さらには、製品に組み込むAIやデータプロダクトのプロダクトマネージャやApplied AIマネージャなど、主体的に自ら事業や製品を立上げていくことも可能です。

※リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有

【Divisionのミッション・ビジョン】
先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献

【Unitのミッション・ビジョン】
最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化

【募集背景】
Data × AI 活用が高度化／事業貢献が求められる中、
大規模データ基盤の要件定義〜設計〜実装推進を担えるリーダー人材を拡充するため

【業務内容】
▼案件イメージ
・分析基盤構築：KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当／分析担当など
・アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当／分析担当など
・配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など

▼ ポジションの期待役割
※以下のいずれかの業務をリーダーとしてご担当頂きます。​
・データ分析基盤及びデータ処理連携システムの要件定義／設計／開発／運用​
・顧客の課題解決に向けたソリューションコンセプトやシステムブループリント検討​
・アジャイル開発／ウォーターフォール開発におけるプロジェクト推進​
・顧客との折衝／リレーションの確立​

▼ 具体的な業務内容
・要件定義、基本設計、アーキ設計
・ETL／ELT 設計・実装
・Spark／Databricks／BigQuery／Snowflake
・CI／CD 〜運用
・技術選定／PoC
・ドキュメンテーション

▼ 1日の流れ（例）
AM：顧客定例 → 要件深掘り／設計レビュー
PM：実装レビュー／PM 連携 → Doc整備

【キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）】
・プロジェクトアーキ統括／複数PJリード
・中期的には Data Architect／Tech Lead／EM へ展開可能

【組織魅力】
▼組織特徴
・大規模データ × アジャイルでビジネス価値を実装
・KDDIの膨大なデータを扱うため手触りと技術幅が大きい
・データアーキ×PM×コンサルが融合した環境

【勤務地】
リモートワークと出社のハイブリット
※2025年12月に高輪ゲートウェイに移転予定

【Divisionのミッション・ビジョン】
・ミッション：最高の顧客/従業員体験を提供し、パーソナル事業の成長に貢献
・ビジョン：パーソナル事業のNo.1パートナー

【Unitのミッション・ビジョン】
・ミッション：データ×業務改革を武器に代理店コンサルが可能な営業組織の実現する
・ビジョン：顧客業務をEndToEndで抑え、強み・弱みを把握することで、全体最適化に向けたアクション検討ができている

【募集背景】
KDDIグループのAIドリブン経営を前進させるため、営業・代理店などの“現場”に深く入り込み、データと生成AIで業務を変えるプロジェクトが拡大しています。
ダッシュボードによる意思決定の標準化や「データの民主化」を起点に、オペレーティングモデルの再設計へとフェーズが進んでいます。
そのため、現場とともに課題を見立て、構想策定から実装・定着まで一貫してリードし、変化を成果へとつなげる業務変革コンサルタントを募集しています。

【業務内容】
▼期待役割
顧客の業務課題をデータとAIで可視化し、業務・システムの再設計や改善提案の実行を通じて、業務変革の実現を支援する。

▼案件イメージ　
※ご経験・志向に応じて最適な案件へアサインします
・営業：従業員起点の業務改革におけるデータ活用支援
・商品開発：顧客接点最適化に向けたサービス企画支援
・コールセンター：生成AIを活用した標準化・定着支援（数万人規模）

▼具体的な業務内容
まずはご経験を活かしやすい領域から、上位メンバーと一緒にプロジェクトを進めていただきます。
習熟度に応じて任せる幅を広げていただけます
・現状分析・課題整理支援：顧客の業務プロセスを把握し、現状整理や課題抽出に取り組む。
・業務・システム再設計支援：AI／データ活用を前提とした業務プロセスやシステム再設計の検討に参加し、資料作成や調査・分析を行う。
・施策実行・定着化支援：決定した施策の実行に向け、関係者との調整や進行管理、業務への定着化をサポートする。

▼本ポジションの魅力
・一貫した変革支援：構想〜実装〜定着まで一貫してリードできるため、本質的な業務変革を推進できます。
・豊富なアセット：KDDIのデータ基盤・アクセンチュアのナレッジを活かし、現実的かつ高精度な施策を展開できます。
・顧客密着スタイル：現場に入り込み、定着・内製化まで伴走。顧客との信頼関係を築きながら中長期的な価値提供が可能です。

▼業務比率
施策実行・運用推進50％／課題整理・改善検討30％／定着支援・ドキュメンテーション20％

▼1日の流れ
午前は課題整理や施策準備、午後は実装・運用対応・顧客フォローなど実行中心に推進

【キャリアイメージ】
・1～2年目：プロジェクトリーダーのもとで、顧客業務の可視化や課題整理、データ／AIを活用した業務・システム再設計などの実行を担い、現場支援を通じて変革プロジェクトの進め方を学んでいただきます。
・3年目以降：業務変革プロジェクトの中心メンバーとして、施策立案から定着までを主体的に推進し、複数案件をリードするサブチームリードへのステップアップを目指していただきます。

【組織魅力】
▼メンバーの経歴
・大手コンサル出身で複数業界の業務改革~システム導入を経験がるPM
・データ活用領域で10年以上の実績があるデータサイエンティスト
・システム開発、テクノロジーコンサルティングの経験が豊富なアーキテクト

▼組織の特徴
・生成AIなどの先端技術を活用し、業務変革を現場レベルで実行・定着まで支援
・KDDI × アクセンチュアの合弁企業として、豊富なデータと技術資産を活用可能
・複眼的なレビュー体制／情報共有文化／職種横断のチーム体制が強み

【勤務地】
リモートワークと出社のハイブリット
※2025年12月に高輪ゲートウェイに移転予定

【Divisionのミッション・ビジョン】
・ミッション：データ・AIを活用して顧客企業・​社会・自社のおもしろい未来を創る​
・ビジョン：データ・AIを活用してKDDIグループの​次世代ビジネスモデルへの変革をリードする

【Unitのミッション・ビジョン】
・ミッション：LD領域のデータドリブンな変革を通じた付加価値ARPU向上
・ビジョン：LD領域の課題解決と変革をリードし、データ・AI活用による未来志向のサービス・ビジネス創出を牽引するチームへ

【募集背景】
KDDIの多様なサービスのマーケティング高度化において、データドリブンな意思決定の重要性が増しています。膨大なデータを紐解き、顧客の課題解決を戦略立案から実行支援までリードできる方を募集します。

【業務内容】
▼期待役割
サービスにおける課題を特定し、データドリブンな変革を通じて事業成果につなげる伴走支援を担う

▼案件イメージ
・決済サービスにおける顧客ニーズの可視化・セグメント分析による施策最適化
・サブスクリプションサービスにおける特典ROI算出を通じた費用対効果改善
・金融サービスにおけるモデルを用いた与信高度化

▼具体的な業務内容
・課題設定・仮説構築: 部長クラスのクライアントとコミュニケーションを取りながら事業課題を深く理解し、膨大なデータから本質的な課題を特定。解決に向けた仮説を構築する
・分析・検証支援: 顧客行動データや施策効果データを分析し、ニーズの可視化や効果検証を実施。ROI算出を通じて投資判断を支援する
・施策設計・実行支援: 分析結果をもとに施策を設計し、ABテストや効果測定を通じてPDCAサイクルを回す
・モデル作成：ターゲティング等に活用する機械学習を用いたモデルの構築

▼本ポジションの面白み
・成長機会: KDDIグループの豊富なデータ資産を活用し、マーケティングからサービス開発まで幅広い領域で、データ分析・AI活用のスキルを磨きながら、ビジネス変革をリードする経験が積める
・事業インパクト: 数千万ユーザのユーザーに影響を与えるサービスの改善や、数億規模の金額インパクトのあるグループ全体の付加価値ARPU向上に直接貢献できる

▼業務比率
提案・設計40％／分析レビュー30％／顧客折衝30％

▼1日の流れ
午前は定例・進捗確認、午後は提案準備・分析設計・メンバー伴走など

【キャリアイメージ】
▼キャリアパスの一例
・1〜2年目：チームリードとして複数プロジェクトを安定運営し、成果の再現性を確立して顧客の信頼を獲得する
・3年目以降：チーム横断でのマネジメントを強化し、後進の育成・採算管理・案件ポートフォリオ設計に取り組む
・その後：部門全体の戦略立案・売上／利益責任を担うUnit Leadとして、数十名規模の組織を統括する

▼身につく経験
・経営層・事業部長クラスとの相対経験を通じた、経営視点での課題設定力
・数千万ユーザ規模のデータを用いた、分析設計・施策実行・効果検証までの一気通貫経験
・高い専門性を持つメンバー(データサイエンティスト、エンジニア等)をリードするマネジメント経験
・KDDIグループの多様なサービス・事業領域における変革推進経験

【組織魅力】
▼メンバーの経歴
・大規模データ分析のプロジェクトリード経験を積んだ後、大規模分析案件のリードを担当
・システム開発会社で数年間経験を積んだのち、データ・AIを活用したアプリケーションの設計、構築リードを担当
・大規模データを活用した高度分析を複数プロジェクト経験後、MLOpsの設計・構築リードを担当

▼組織特徴
・「データ分析 × ビジネス変革」を一気通貫で担うプロフェッショナル組織
・チーム単位での裁量が大きく、顧客課題の特定から提案・実行までをリードできる
・プロジェクトに応じて、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアがワンチームとなり課題解決に取り組む

【勤務地】
リモートワークと出社のハイブリット
※2025年12月に高輪ゲートウェイに移転予定

【業務内容】
AppStoreおよびGoogle Play向けソーシャルアプリの開発、および運用業務をご担当いただきます。仕様書に基づいた作業をしていただくのではなく、ご自身のお考えを持って、エンジニア視点で最適な設計〜開発〜運用に取り組んでいただけます。

東京のみならず、ココネグループ（福岡／ソウル）グローバル拠点のプロジェクト参加可能性あり
※例：転勤ではなく東京から福岡やソウルのプロダクトを担当など

▼具体的なミッション
・サーバーサイドアプリケーションの設計・開発・運用
・認証機能の開発・管理
・ビジネスロジックの開発・運用
・API実装、DB設計（NoSQL／RDBMSを利用）、負荷対策
・各種サーバの設定とパフォーマンス最適化
・作業自動化、テスト、デプロイ、コーディング規約等

【募集背景】
ココネグループでは国内外の拠点でグローバルに展開するアプリの開発を加速しています。その中核を担うエンジニアリング組織としてCocone Engineering株式会社を設立し、より強固な技術基盤とスピーディな開発体制の構築を進めています。

現在、既存サービスの拡大に伴ってサーバーサイド領域の需要がますます高まっており、サービスを共に育てながら事業を拡大していける仲間を募集しております。

【この仕事の魅力／やりがい】
・企画段階から参画し、共にプロダクトを作り上げる経験
・BtoC領域の自社サービス開発経験、分散型システムのアーキテクチャ知識を身に着けられること
・メイン実装はサーバーサイド開発で在りながらも、インフラやフロントエンドにも一部携われる環境
・サービス企画段階から仕様選定に携われる経験

【技術スタック】
・言語：Go、Kotlin、Java
・フレームワーク：Spring Framework、Spring Boot
・HTTP Server／Reverse Proxy：nginx、Tomcat
・OS：Linux
・Database／Cache：MariaDB、MongoDB、Redis
・Cloud：AWS、GCP
・Script：Python、JavaScript、Bash、node.jsなどを用いた作業自動化
・ビルド自動化：Jenkinsなど
・生産性向上ツール：GitHub Enterprise、GitHub Copilot、ChatGPT Plus
・社内ツール：Slack、Google Workspace、Notion

【在宅／リモート勤務について（2023.12.1現在）】
現在、事業等の状況に応じて都度出社ガイドラインを制定し、出社とリモートを併用を可とした勤務形態となっています。

▼勤務ルール
・リモートワークの併用可
・オフィス出社は原則最低週3回

対象者：全社員（正社員・契約社員・アルバイト）

※配属先により最適解が異なる為、リモート勤務曜日・業務開始時間・勤務推奨時間を設けている場合があります。

※弊社の就業規則上はオフィス出社勤務としています。
本ガイドラインは就業規則と異なり状況に応じての柔軟な運用を行っている為、原則出社へ変更となる場合がございます。

【募集背景】
製薬技術本部ではデジタル技術による新薬の処方・製法開発、生産機能のビジネス革新とイノベーション創出を目指しています。今回、体制強化のため化学工学研究員を募集します。

【仕事内容】
・化学工学的な解析を用いたプロセス開発および製造分野での各種課題解決
・化学工学分野の先端技術調査、開発、評価、導入
・専門分野の人材育成・教育、普及・連携推進

【職種の魅力】
・原薬・製剤、化学・バイオ問わず幅広い分野の課題に対して、課題解決力を発揮いただけます。
・中外／Rocheグループ内の関連分野のサイエンティスト・エンジニアと交流できます

【募集の背景】
創薬研究における標的探索、新規プロジェクトの創出に関連する技術基盤、ケイパビリティーを強化するため

【仕事内容】
▼バイオロジ―基盤技術の確立と応用に向けた研究企画と検証実験の遂行、創薬および技術プロジェクトの立案と推進において、以下の研究を推進する
・細胞株や初代培養細胞、iPSC、オルガノイドなどの高次細胞培養、分化技術の開発
・ゲノム編集技術等を適用した摂動と細胞機能や分化、再生に係る遺伝子発現制御ネットワークの解析と関連技術の確立
・社内外のデータベースやナレッジに基づく標的探索と独創的な創薬プロジェクトの企画立案。バリデーション実験基盤の整備

【楽天・事業について】
楽天が取り組む倉庫型ネットスーパー事業「楽天マート」は、大手小売りチェーンに匹敵する商圏を持ちながら、個人商店のような小回りの利くMDを実現できる、新しい事業形態です。
その事業形態の特性を活かした独創的な品揃えを展開する事で国内の食品流通市場を改革し、ユーザー、生産者双方にとってより付加価値の高い社会の実現を目指します。
一般消費者向け流通市場の中でも、食品流通市場は特に、EC化・デジタル化が遅れている分野です。楽天はネットスーパー事業を推進する事で食品流通のEC化・デジタル化を進め、食品流通改革を通じて社会をエンパワーメントします。
日本におけるリーディングポジションを確立すべく事業拡大に参画いただけるポジションです。

【部署・サービスについて】
生鮮食品・日用品を扱うネットスーパー「楽天マート」に関するマーケティングをお任せします。

▼事業内でのミッション
楽天の保有するデータソースを活用した中長期でのマーケティング戦略立案、短期プロモーション施策の立案・実行により、「楽天マート」の顧客獲得・育成を行います。

▼マーケティング編成課　プロモーション管理グループ
あらゆるマーケティングチャネルを活用し、売上予算達成のためのユーザー獲得・リテンション計画を策定し、実行します。チームは少数精鋭であるため、チャネル別に担当が分かれるなどしておらず、横断的にプランニングに携われます。

【募集背景】
事業規模の拡大を推進するための募集となります。

▼楽天マートのサービスエリアと配送方法
首都圏の対象世帯数：1,200万世帯をカバーしており、自動倉庫2拠点から出荷。H＆S型で効率的な配送網を構築し、当日中の配送と商品温度帯の管理を実現しています。なお最先端の自動倉庫により、商品探索時の歩行時間と商品確認作業の短縮し、効率性の高い作業が実現可能です。

【業務内容】
新規顧客の獲得から既存顧客の育成まで行っており、データ分析（顧客、商品、UI、セールス関連）はもちろんのこと、以下いずれかを担当いただきます。

▼主な業務内容
1．新規ユーザーの獲得・定着化
・新規ユーザー獲得計画・予算の策定
・プロモーション企画立案・実行
・外部／内部のメディア選定・管理

2．既存ユーザーの購買頻度・購入額拡大
・既存ユーザー育成計画・予算の策定
・顧客育成プログラム・CRM施策の立案・実行
（例：楽天グループサービスのコラボレーション推進）
・楽天マートWEB、APPのUI／UX改善提案

3．データ分析、ユーザー調査による課題・機会の特定

【働く環境】
▼組織構成
マーケティング部　マーケティング編成課
プロモーション管理グループ：4名（20～40代）
事業会社のマーケティング担当、メーカーの設計担当、新卒など様々なバックグラウンドの人がおります。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
楽天キャピタルは、楽天グループの一員として、革新的なスタートアップ企業への投資を通じて、未来のビジネスを支援しています。私たちは、テクノロジー、フィンテック、モバイル、ヘルスケア、エンターテインメントなど多岐にわたる分野での成長を目指す企業に対し、資金提供と戦略的サポートを行っています。私たちの使命は、イノベーションと成長を促進するグローバルなエコシステムの発展を支援することです。

【部署・サービスについて】
楽天キャピタルは、グローバルなコーポレートベンチャーキャピタルです。ここで働くことで、楽天グループの一員として事業部門との連携を強化し、シナジーを最大化することで、投資先企業と楽天グループの双方に価値を創出することができます。また、楽天の豊富なリソースとネットワークを活用し、投資先企業の成長を加速させることが可能です。
他にも、以下のようなやりがいや魅力があります。

▼影響力の大きさ
投資先企業の成長を直接支援し、業界全体に影響を与えることができます。

▼多様な経験
テクノロジー、フィンテック、モバイル、ヘルスケア、エンターテインメントなど多岐にわたる分野での投資活動を通じて、多様な業界知識と経験を積むことができます。

▼グローバルな視点
グローバルなスタートアップ業界に関する知識を深め、国際的なビジネス経験を積むことができます。

▼成長機会
楽天グループの一員として、豊富なリソースとネットワークを活用し、キャリアの成長と発展を図ることができます。

▼チームワーク
少数精鋭のチームで働くことで、密接なコミュニケーションと協力を通じて、チーム全体の成功に貢献することができます。

【募集背景】
楽天グループの周辺には、AIやテクノロジーに関する新しい事業機会が常に存在しています。これらの機会を捉え、より多くの戦略的投資案件を実現するために、楽天キャピタルは投資活動を強化していきます。

【業務内容】
▼投資分析および評価
・潜在的な投資機会のリサーチおよび分析
・財務モデリング、市場分析、リスク評価を含むデューデリジェンスの実施
・投資委員会向け資料の作成および提案

▼ディールエグゼキューション
・投資案件の交渉およびストラクチャリングのリード
・法務、財務、管理、および事業部との円滑な連携
・投資契約の文書化およびクロージングプロセスの管理

▼ポートフォリオ管理
・ポートフォリオ企業の戦略的および財務的目標達成のモニタリングおよびサポート
・事業開発および戦略的イニシアチブに関するファシリテーション
・パフォーマンス指標等における内部および外部のステークホルダー向けの定期的なレポート作成

▼市場および業界リサーチ
・市場動向、業界の発展、競争環境についての最新情報の保持
・投資環境における新たな機会および脅威の特定
・業界のコンタクトおよび専門家のネットワークの構築および維持

▼関係管理
・起業家、共同投資家、その他のステークホルダーとの密接な関係の構築および維持
・業界イベント、カンファレンス、における楽天キャピタルのプレゼンス向上
・投資チーム内での協力的かつ支援的な環境の育成

▼事業部門との連携強化およびファシリテーション
・楽天グループ内の事業部門との密接な連携によるシナジー機会の探索
・事業部門との定期的なミーティングやワークショップの開催による情報共有と連携の強化
・投資先企業と楽天グループの事業部門との協力の促進

【働く環境】
楽天キャピタルは少数精鋭かつグローバルな組織です。多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まり、互いに刺激し合いながら成長しています。フラットな組織構造とオープンなコミュニケーション文化が特徴で、意見やアイデアを自由に発信できる環境が整っています。また、グローバルな視点での業務が求められるため、国際的なビジネス経験を積むことができます。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集要項】
自社プロダクト開発・専門業務型裁量労働制／年間休日127日

【募集背景】
UUUMでは現在、主力プラットフォームである「UUUM ONE for Creators（クリエイター向け）」および「Influencer PORT（広告主向け）」の開発を推進しており、自社開発による共通基盤の上に多様なプロダクトを展開していくプラットフォームビジネスの実現を目指しています。

その実現に向けて、可用性やスケーラビリティが求められる共通基盤の開発とスピード感をもってリリースまで持っていく各種サービスの開発という、異なる性質の開発を高いレベルで両立させる必要があります。
さらに、社内で運用する複数のシステム間の連携に加え、YouTubeやMetaなど外部プラットフォームとの接続も多く、技術的な難易度・影響範囲ともに広範です。

こうした複雑さや難易度の高さに対して、プロダクトマネージャーや開発メンバーとの密なコミュニケーション、ドキュメンテーションによるスムーズな意思疎通、そして各個人が状況に応じた判断力やリーダーシップが重要となります。

更なる成長を目指しているフェーズだからこそ、技術・ドメインの両面に深く入り込みながら、複雑な課題を咀嚼し自律的に推進いただくことが可能であり、サービスの未来を一緒に形作っていく役割となります。

【業務内容】
・クリエイターへ価値を届けるプロダクト、またはクリエイターの価値を広告主へ届けるプロダクト、いずれかのプロダクト開発
・多様な要件を深く理解した上での整理、あるべき仕様への落とし込み
・開発しているシステムの運用と保守
・さらなる新規プロダクトの開発

【仕事の魅力】
・プロダクトの立ち上げ期に深く関われる
開発成長フェーズだからこそ、技術選定や設計といった技術的な根幹はもちろん、チームの開発プロセスやタスク管理手法についても深く関与できます。
PdMや他職種と密に連携しながら、要件定義・仕様策定といった上流からプロダクト全体の意思決定に参加できる、裁量の大きいポジションです。

・社会にインパクトを与えるものづくりができる
クリエイターと広告主をつなぐ自社サービスを技術で支え、クリエイターの収益機会や企業の最適なインフルエンサー発掘を実現します。
このプロダクトを通じて自分の実装がユーザーの成果や成功に直結するプロダクトに関われる実感を得られる環境です。
また、社内外のシステム連携やデータ処理など難易度の高い技術課題にも挑戦できる環境が整っており、表面的な開発ではなく、課題の本質に向き合うエンジニアリングが求められます。

・成果を出すための文化作りを主導できる
開発チームは週次のふりかえりを通じて、課題を解決し成長しています。この改善のサイクルを通じてチームの生産性を高めていく役割をメンバー全員に期待しています。
コードレビューやテストの文化も根付いていますが、それらをさらに発展させ、品質とスピードを両立するチームづくりを担っていただきます。

【開発環境・使用技術】
・アプリケーション
　- バックエンド：Ruby on Rails
　- フロントエンド：TypeScript／React（Next.js）
　- インフラ：AWS／Vercel
・データ基盤
　- インフラ：GCP（BigQuery／Cloud Composer／Dataflow／VertexAI）
　- Python
・CI／CD：CircleCI／GitHub Actions
・ツール系：Docker／Terraform
・モニタリング：CloudWatch／Sentry
・ドキュメント／Issue 管理：Github Issues／Github Projects／Notion
・コミュニケーション：Slack／Google Meet

【生成AI活用状況】
当社では開発生産性の飛躍的な向上を目指し、生成AIを積極的に活用しています。

GitHub Copilot、CodeRabbit、Geminiを活用し、コードの自動補完・生成からレビュー支援、デバッグまで、開発フロー全体の効率化に取り組んでいます。
また、直近ではClaude Codeの導入検証も進めており、さらなる生産性向上に向けて前向きに取り組んでいます。
私たちは常に最新技術にアンテナを張り、積極的に取り入れることで、技術的な挑戦を続けたいエンジニアにとって最適な環境を提供したいと考えています。

AI VtuberやAIキャラクターの動画・配信コンテンツ制作を実務レベルで担当するポジションです。
Premiere ProやAfter Effects、Live2D、OBSなどを使用し、編集・テロップ・サムネイル・配信画面などの「実作業」を中心に担います。

AI生成技術（AI音声・AIアニメ・画像生成など）も活用しながら、“AIキャラクターの映像表現”を実際に形にする中心的な制作者です。

【主な業務内容】
動画編集・映像制作
・YouTube／TikTok向けのショート動画・ライブ切り抜き・ダイジェスト編集
・BGM・効果音・テロップ挿入などの映像演出
・サムネイル・タイトル画面・字幕などのデザイン制作
・編集テンプレートの作成・再利用管理

配信素材制作・画面設計
・OBSや配信画面の構成（シーン設計、レイアウト、オーバーレイ制作）
・番組タイトル・ロゴ・背景・UI要素の2Dデザイン
・配信時のアニメーション・演出素材（簡易モーション／フェード／切替演出など）作成
・AIキャラクターのLive2Dモデルや表情・リップシンクとの連携調整
音声・映像整合・最終出力
・収録素材の整理・カット編集・ノイズ除去
・映像とAI音声のタイミング調整（リップシンク含む）
・出力・エンコード設定・ファイル管理・サーバアップロード
AI制作ツールとの連携（スキルに応じて）
・画像生成（Stable Diffusion／Midjourney 等）による素材作成
・AI音声（VOICEVOX／CoeFont／RVC等）の生成・調整
・簡易スクリプト・自動化（ChatGPT／Pythonスクリプト）による制作効率化

【職種】
 クラウドシステムエンジニア

【業務内容】
クラウドシステムの設計・開発・テスト・保守などの工程を一貫してお任せいたします。
大手メーカー様を中心にさまざまなクライアントからのプライム案件を多数手掛けており、クラウドを使用したIoT開発に携わっていただきます。
要件定義・基本設計などの上流工程から実装・試験の下流工程までこなせるSEクラスやメンバークラスも多く在籍しております。
クラウド開発だけでなく、フロントエンドの開発もあります。

▼キャリアパス
様々な業種のシステム開発で上流工程から参画するチャンスが多数あります。
レガシーシステムからのリニュアルや、新しい技術を利用したシステム構築にも挑戦していただけます。

産休／育休制度有り。
月残業20時間程度で、社内の人間関係も良く働きやすい環境です。

※ご本人の経験・スキル、要望などに合わせてPL／CL／PM業務に従事していただく予定です
※CLは担当顧客を持ち、PLは持ち帰り案件を担当するイメージです

【リモートワーク制度】
リモートワークなし

【転勤】
なし　※プロジェクトによっては客先常駐の可能性あり

【職種】
 クラウドシステムエンジニア

【業務内容】
クラウドシステムの設計・開発・テスト・保守などの工程を一貫してお任せいたします。
大手メーカー様を中心にさまざまなクライアントからのプライム案件を多数手掛けており、クラウドを使用したIoT開発に携わっていただきます。
要件定義・基本設計などの上流工程から実装・試験の下流工程までこなせるSEクラスやメンバークラスも多く在籍しております。
クラウド開発だけでなく、フロントエンドの開発もあります。

▼キャリアパス
様々な業種のシステム開発で上流工程から参画するチャンスが多数あります。
レガシーシステムからのリニュアルや、新しい技術を利用したシステム構築にも挑戦していただけます。

産休／育休制度有り。
月残業20時間程度で、社内の人間関係も良く働きやすい環境です。

※ご本人の経験・スキル、要望などに合わせてPL／CL／PM業務に従事していただく予定です
※CLは担当顧客を持ち、PLは持ち帰り案件を担当するイメージです

【リモートワーク制度】
リモートワークなし

【転勤】
なし　※プロジェクトによっては客先常駐の可能性あり

【楽天・事業について】
楽天グループは、「イノベーションを通じて、人々と社会をエンパワーメントする」ことをミッションとしています。
ユーザーや取引先企業へ満足度の高いサービスを提供するとともに、多くの人々の成長を後押しすることで、社会を変革し豊かにしていきます。そのような企業理念のもと、日本最大級のオンラインショッピングモール「楽天市場」、オンライン旅行サービス「楽天トラベル」、ゴルファー向けのオンライン予約サービス「楽天GORA」など、70以上の多様なサービスを提供しています。

【部署・サービスについて】
楽天トラベルは、楽天グループの中核サービスとして、国内外の旅行者に多彩な旅の体験を提供するオンライン旅行サービスです。「旅を通じて人々の暮らしを豊かにすること」をゴールに、日本最大級のオンライン旅行会社として成長を続け、世界中のお客さまに新たな旅の価値をお届けしています。
その中で、マーケティング部門は、最適なマーケティング手法を通じて楽天トラベルの価値を国内外の旅行者にわかりやすく伝え、ファンを増やす活動を通じて、日本の旅行者はもちろん、世界中の旅行者に楽天トラベルのファンになっていただくことを目標としています。

【募集背景】
楽天トラベルでは、ユーザーが理想のホテルを見つけ、予約するまでの意思決定をサポートするあらゆる情報を「コンテンツ」と定義し、その質と量の向上、および効果的な情報伝達に日々取り組んでいます。旅行記事作成やSNS投稿はもちろんのこと、ユーザーレビュー、各ホテルが投稿する記事、写真、地理情報など、多岐にわたる情報が我々のコンテンツのスコープです。
近年、オンライントラベルエージェント業界ではAIの重要性が急速に高まっています。優れたAIサービスには、AIが参照する高品質なコンテンツが不可欠です。そのため、私たちはこれまで以上にコンテンツの拡充に注力し、AI時代においても業界をリードするサービスの提供を目指しています。

今回募集するポジションは、この取り組みを推進する重要な役割を担います。特に、ユーザーレビューやホテルブログ投稿といったUGC（User Generated Content）の質と量を最大化し、それらを効果的に活用していくことがミッションとなります。

【魅力】
▼事業または組織フェーズの魅力
日本最大級に成長した旅行サービスであり、多くの旅行者にインパクトを与えられる仕事であり、かつAIによって劇的に変化が起きているフェーズであるため、日々新しいテクノロジーへの挑戦をスピード感をもって体感できる環境です。

▼裁量権や組織カルチャーの魅力
Get things Doneのスピリットが組織に浸透しており、自発的に仕事を起案し、裁量を任されながらプロダクト、事業を自らリーダーシップをもって動かしていける風土です。

▼キャリアステップ（得られるスキルやキャリアパス）
CRMやデジタルマーケティンスペシャリスト、プロダクトマネージャー、データサイエンティスト、デザイナーなど社内の多様なスキル・経験を持ったメンバーと切磋琢磨しながら、コンテンツマーケティング、キャンペーン設計、プロダクトデザインなど多様なマーケティングスキルを身に付けることができます。将来的にはコンテンツ分野全体の戦略を考えるマネジメントや、他のマーケティング部門への挑戦など様々なキャリアパスが考えられます。

▼競合他社との差別化
楽天市場、楽天カード、楽天モバイルなど楽天の様々なサービスや楽天会員データを活用した世界的にも稀有な大規模データを扱ったマーケティングにチャレンジすることが可能です。
内製カルチャーが根付いており、エンジニア、データサイエンティスト、デザイナー等は社内に在籍しています。これらのスペシャリストと近しい距離でスピード感をもってダイナミックなモノづくりを体験できます。

【業務内容】
具体的には、UGCコンテンツプロデューサーとして、以下2つのUGC（User Generated Content）の質と量の改善および活用促進を担います。

1．ホテル宿泊者のユーザー投稿レビュー関連
・楽天トラベルを通じて宿泊施設に宿泊したユーザーに対して、ユーザーレビューの投稿を促し、その質と量を最大化するあらゆる施策の企画および推進します。
（例：投稿インセンティブ設計とPDCA推進、季節の投稿キャンペーン実施、個別ホテルがユーザーレビューを促進できるキャンペーンやサービスの設計や推進、投稿されたレビューの数や内容と貢献度の定量化およびそのモニタリングと改善PDCAの推進など）
・ユーザーが求めているユーザーレビューを調査し、あるべきユーザーレビューの体験シナリオを定義。それに基づくレビュープロダクトのUI改善をリードします。
・影響力のあるレビュアーの発掘、獲得や育成を図ります。

2．宿泊施設が楽天トラベル内に投稿するコンテンツ関連
・楽天トラベルが持つ宿泊施設が楽天トラベルにコンテンツを投稿できる機能を利用して、ユーザーが必要とするコンテンツを日本全国の宿泊施設に投稿してもらうための企画、キャンペーン、露出設計の企画推進を行います（例：オールインクルーシブ等のトレンドをキャッチし、オールインクルーシブにまつわる記事の掲載を促しそれらをキュレーションしてコンテンツ化し集客の増大を図る　など）

【働く環境】
▼組織構成
・マーケティング部：約70名
・コンテンツ・マーケティンググループ：6名　マネージャー（1名）、アシスタントマネージャー（1名）、メンバー（4名）
・年齢層：20代から40代まで幅広く多様
・新卒中途比率：新卒（3名）、中途（3名）※マネージャー、アシスタントマネージャーは中途入社です。
・本ポジションにおける業務上の主なコミュニケーション言語は日本語を想定しています。

▼中途入社者のバックグラウンド
・求人サイトのSEO担当者
・中古車ECのウェブディレクター兼デジタルマーケター
・書籍雑誌の編集者

▼活躍をしている中途入社者のキャリアパス実例
・配属後1年でマーケティング部の別グループのアシスタントマネージャーへ昇進

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集背景】
当社では、採用・評価・育成・離職・エンゲージメントなど人事関連データが複数システムに分散しており、分析やレポーティングを行う際には都度データ整備が必要な非効率な状態にあります。このため、経営・人事双方でデータドリブンな意思決定ができず、組織課題の把握・改善にも大きな制約が生じています。現在、全社的にもデータ基盤構築の専門知見を有するメンバーが不在のため、HR領域におけるデータ統合・分析基盤の立ち上げと活用をリードできる人材を募集します。

【期待する成果】
・入社〜3ヶ月：各種人事データ（採用／人事評価／勤怠／離職／エンゲージメント）の構造を把握し、整備方針を策定
・6ヶ月〜1年後：HRデータを統合した分析基盤を構築し、主要KPI（採用効率・定着率・評価傾向など）の可視化・レポート体制を確立

【業務内容】
・HRデータの収集・統合・モデリング（採用・人事・勤怠・給与・評価など各システム）
・採用・育成・評価・離職などのデータ分析による課題の可視化と改善提案
・定常的なダッシュボード・レポート設計および経営／人事部門への定例報告
・各種HRシステムとのデータ連携／自動化の仕組み化
・組織課題・人材ポートフォリオ分析を通じた人事戦略立案支援
・経営企画・人事企画・情報システムなど他部門との連携推進
・データ基盤（DWH／ETL／BIツール）の設計・構築・運用

【あなたに提供できる価値】
・企業全体の人材戦略・経営意思決定を支えるHRデータ基盤の立ち上げ経験
・経営視点とデータサイエンスを掛け合わせた人事アナリティクススキル
・ゼロベースで組織データ活用文化を創出できる裁量と影響力

【キャリアパス】
・人事企画マネージャー／HRBP（データドリブン人事推進）
・経営企画やコーポレートDX推進へのキャリア展開も可能

【組織／配属先の特徴】
・人事戦略室直下で、経営層と連携しながら推進
・HRデータの利活用を中核とする新設ポジション
・経営企画・情報システム部などと協働し、全社データ活用基盤の礎を構築

【働く環境】
生産性高く、切磋琢磨しながら成長できる環境です
・一部リモートOK：オンボーディング後はパフォーマンスに応じて週2日程度の在宅勤務可能
・成長を支える制度：成長期待にフォーカスしたミッショングレード制度や、キャリア自律を支援する目標設定など、1人1人の成長を支援する人事制度

※一部リモート勤務も相談可

【職種】
 Web・オープン系開発SE

【業務内容】
ご経験やスキル、ご希望に応じて、以下の業務をお任せします。

1．要件定義・設計
2．開発・実装（サーバーサイド、フロントエンド開発）
3．テスト・品質管理（単体テスト、結合テスト、および品質改善の提案）
4．運用・保守（リリース後の安定稼働のための保守、機能改善）

【お勧めポイント】
・大手メーカー様や大手商社を中心とする様々なクライアントからのプライム案件を多く手掛けており、Web画面のデザインや仕様の検討をお客様から任されることも多いため、技術面以外のスキルの向上も可能です。
・要件定義・基本設計などの上流工程から実装・試験の下流工程までこなせるSEクラスやメンバークラスも多く在籍しております。
・リーダーの育成も積極的に行っており、小規模の案件から経験していただくことが出来ます。
・クラウドと連携したWebシステム開発にも携わっていただくことが出来ます。

ご本人の経験・スキル、要望などに合わせてPL／CL／PM業務に従事していただく予定です！
CLは担当顧客を持ち、PLは持ち帰り案件を担当するイメージです。

【リモートワーク制度】
リモートワークなし

【転勤】
なし　※プロジェクトによっては客先常駐の可能性あり

【職種】
 Web・オープン系開発SE

【業務内容】
ご経験やスキル、ご希望に応じて、以下の業務をお任せします。

1．要件定義・設計
2．開発・実装（サーバーサイド、フロントエンド開発）
3．テスト・品質管理（単体テスト、結合テスト、および品質改善の提案）
4．運用・保守（リリース後の安定稼働のための保守、機能改善）

【お勧めポイント】
・大手メーカー様や大手商社を中心とする様々なクライアントからのプライム案件を多く手掛けており、Web画面のデザインや仕様の検討をお客様から任されることも多いため、技術面以外のスキルの向上も可能です。
・要件定義・基本設計などの上流工程から実装・試験の下流工程までこなせるSEクラスやメンバークラスも多く在籍しております。
・リーダーの育成も積極的に行っており、小規模の案件から経験していただくことが出来ます。
・クラウドと連携したWebシステム開発にも携わっていただくことが出来ます。

ご本人の経験・スキル、要望などに合わせてPL／CL／PM業務に従事していただく予定です！
CLは担当顧客を持ち、PLは持ち帰り案件を担当するイメージです。

【リモートワーク制度】
リモートワークなし

【転勤】
なし　※プロジェクトによっては客先常駐の可能性あり

Android、iOS及びSteam向けのタイトル開発・運用に携わっていただきます。

・MAYAやUnityを使用した3Dキャラモデルの制作
・外部制作データのディレクション及び調整
・社内テクニカルアートと連携したシェーダーなど3D表現の提案、検証／実装

【業務具体例】
・3Dモデル制作
　・キャラクターモデル作成
　・エネミーモデル作成
・3Dモデルセットアップ制作
　・スキニング（可能であればリギングまでご担当頂きます）
・3D部分の仕様決めと仕様書作成
　・制作及び外部発注用の仕様（レギュレーション）作成
　・エンジニアやTAと連携して決定／作成頂きます
　・外部協力会社様で制作頂いたデータのディレクション及び調整

【楽天・事業について】
Global Ad Technology統括部（GATD）では楽天の広告関連事業全般の技術面を担っています。日本、シンガポール、インド、中国、英国と5か国にまたがる多国籍な部門であり、蓄積された膨大なデータを利用し、社内の各部門を横断して広くサポートしています。

【部署・サービスについて】
私たちの使命は、広告配信、オーディエンス管理、トラッキング、レポーティング、Data Syncプラットフォームなど膨大なデータに基づくマーケティングソリューションを提供することで、社内外のステークホルダーをエンパワーすることです。私たちのチームでは、ビッグデータの処理システムをはじめ、高トラフィックかつ大規模な広告アプリケーションやプラットフォームといった幅広い技術に挑戦することができます。また、外部の広告プラットフォームとも連携しているため、最新のデジタル広告、広告プラットフォームに携わることができます。

プラットフォームに関する包括的な知識を持ち、複数のプラットフォームコンポーネントを組み合わせてビジネス要件に対してトータルソリューションを提供するポジションが存在します。
私達のチームでは、楽天市場を含む、楽天全体のサービスで広く使われる広告配信プラットフォームの開発・運用を行っています。数万QPSといった高トラフィックを100ms以下の低レイテンシーで応答するサーバーや、月間数百億規模の膨大なログデータを処理するバックエンドシステム、管理画面などのシステムから構成されています。

【募集背景】
AIの実用化により、広告配信における意思決定の高速化・高度化が進み、プラットフォーム間の競争は一層激化しています。我々の広告配信プラットフォーム（RUNA）はその中で、価格最適化・広告パフォーマンス最大化・クリエイティブ最適化を核とするコアアルゴリズムの内製強化によって差別化を図るフェーズにあります。加えて、楽天グループ内でのRUNA活用は拡大を続けており、配信規模とユースケースの多様化に伴い、モデルの汎化性、実験速度（A／Bテスト）と運用の信頼性の強化が求められています。こうした外部環境の変化と内部需要の拡大に対応し、仮説設計からモデリング、オンライン実装、評価・改善までを一気通貫で推進できるデータサイエンティストを募集します。

【業務内容】
・配信最適化に関する問題定義とKPI／評価指標の設計、可観測性（ダッシュボード・アラート）の整備
・価格最適化、CTR／CVR・価値予測、クリエイティブ最適化に向けたデータ前処理・特徴量設計・モデリングとオフライン評価（シミュレーション含む）
・オンライン実装と実験設計：A／Bテスト／バンディット、キャリブレーション、ロールアウト戦略の策定と効果検証・継続改善
・本番運用・MLOps：学習／推論パイプラインの構築、監視・ドリフト検知、モデル更新・自動ロールバック、品質／プライバシーガバナンス対応
・社内ステークホルダー（プロダクト・エンジニア・営業／運用）との連携による要件定義、意思決定支援、ドキュメンテーションとナレッジ共有

【働く環境】
▼開発チーム人数
約20名（SRE、Backend／Frontend、Data、SDK、QA）

▼開発環境
・Google Cloud Platfor（GKE、 Dataflow、Cloud PubSub、BigQuery、Cloud SQL）
・Aerospike
・Terraform
・Ansible
・Python
・Go

▼関連システム、広告プロダクト
・Ad Platform／DMP／Data feed／広告効果計測／Pixel tag
・リスティング広告、ディスプレイ広告、動画広告、Google shopping広告 

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【ミッション】
「Urumo BI」は、小売業・メーカーが購買データ・会員データを使って、専門スキルがなくても洞察を得られ、意思決定ができる BI プラットフォームです。生成AIを含む最新技術を活用し、データに基づく分析・予測・可視化の手段を提供することで “現場で価値を感じられるBI体験” を実現していきます。
マネジメント責任者として、エンジニア組織作り及びメンバー評価・採用などに対してリーダーシップを発揮していただきます。

具体的には以下の業務をお任せする予定です。

▼具体的な業務内容
・全社横断的な開発組織マネジメント業務／組織ビジョン／メンバー評価／採用など
・開発マネジメント(ビジネスインパクト／優先度／難易度などの差配)
・開発チームの生産性と開発効率の向上
・技術選定やアーキテクチャ設計など

▼現在採用している技術やツール
・開発言語：Python（FastAPI、LangChain）／TypeScript（Next.js）
・開発ツール：Docker、Terraform、Datadog、GitHub、Slack
・データ基盤：dbt、Cloud Composer、Dataflow
・デザインツール：Figma
・インフラ環境
　- Google Cloud：Cloud Run、BigQuery、CloudSQL（PostgreSQL）、PineCone、LangSmith

【配属先情報】
開発本部

※リモート可：原則週1回の出社は必要

【職種】
DXプレイングマネージャー

【業務内容】
プレイングマネージャーの即戦力ポジションをご用意いたします。
BtoB向けの開発プロジェクトにおいて、プレイングマネージャーとして活躍頂ける方を募集致します。
エンドユーザーとの直接折衝やマネジメント、要件定義、設計、開発まで一貫した仕事に、裁量を持って働く事が可能です。
また、仙台に当社の拠点を新たに構築したく、将来的にその拠点を取りまとめる立ち位置をお任せしたいと考えております。

【就業環境】
・当面、仙台市青葉区の顧客拠点に常駐頂く形となります
・お客様先常駐であっても弊社の社員および協力会社員を主体としたチームでの参画の為、社内とほとんど変わらない環境で仕事が行えます。
・直近10名程度の体制、2026年度には20名程度の体制になるよう進めております。

【転勤】
当面なし

【楽天・事業について】
楽天グループ株式会社は、日本を拠点に約1億人、グローバルでも10億人のお客様にご利用いただいている、革新的なインターネットサービス企業です。
EC、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど、多岐にわたる分野で70以上のサービスを提供し、人々の生活と社会を豊かにする「楽天エコシステム」を構築しています。お客様に最高のサービスとエンターテインメントを提供し、テクノロジーの力でビジネスの成長を促進することを目指しています。

【部署・サービスについて】
ECビジネスデータアナリティクス＆プラットフォーム課は、コマース＆マーケティングカンパニー内のビジネスサポート開発部（BSD）に属し、楽天グループの根幹事業である楽天市場の膨大なデータを活用したデータプラットフォームの開発・運用を担っています。当セクションは、楽天市場のビジネス成長をデータとAIの力で加速させるため、以下の主要なサービスと機能を提供しています。

▼データプラットフォーム（DWH）の開発・運用
楽天市場の多種多様なデータを統合・蓄積するデータウェアハウス（DWH）の設計、構築、運用を通じて、堅牢でスケーラブルなデータ基盤を提供します。

▼データパイプラインの開発・運用
リアルタイムおよびバッチ処理に対応するデータパイプラインを開発・運用し、データの収集、加工、連携を自動化し、安定したデータ供給を実現します。

▼データソリューション（データ処理、BI）
データの分析、可視化、レポーティング機能の開発を通じて、ビジネスインテリジェンス（BI）を推進し、データに基づいた迅速かつ的確な意思決定を支援するソリューションを提供します。

▼AIソリューションの開発・運用
機械学習やAI技術を活用し、予測分析、自動化、顧客行動分析、AI Agentなど、新たなビジネス価値を創出する革新的なAIソリューションの開発・運用を行います。

【募集背景】
データ分析・AIソリューション開発体制を強化すべく、データサイエンティストを募集しています。
本ポジションでは、機械学習や生成AI、高度な分析手法を駆使してビジネス課題を解決に導く方を募集しています。
不正検知（不正決済検知）の業務に携わって頂きます。

【業務内容】
楽天市場の膨大なデータを活用し、ビジネス成長を加速させるデータサイエンス業務全般を担っていただきます。
▼具体的には、以下の業務を通じて、革新的なAIソリューションの開発と運用に貢献していただきます。
・ビジネス課題の特定とデータ戦略の立案
　- プロダクトマネージャーや各ビジネス部門と連携し、ヒアリングを通じてデータサイエンスで解決可能なビジネス課題を特定します。
　- 課題解決に必要なデータ要件を定義し、効率的かつ効果的なデータ収集戦略を立案・実行します。

・高度なデータ分析とAIソリューション開発
　- 収集したデータに対し、統計学、機械学習、生成AIなどの高度な手法を適用し、深いインサイトを抽出します。
　- ビジネス課題を解決するための機械学習モデルや生成AIを活用したAIソリューションの実験計画を設計し、検証を行います。
　- 開発したソリューションの精度向上と最適化のため、継続的なモデルチューニングを実施します。

・成果の共有と効果検証
　- 実験結果や分析結果を明確かつ視覚的に分かりやすいレポートにまとめます。
　- ステークホルダーに対して、データに基づいた示唆に富むプレゼンテーションを行い、意思決定を支援します。
　- リリースされたソリューションの効果を継続的にモニタリングし、客観的な指標に基づいた効果検証と改善提案を行います。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【職務内容】
今年度発足の新設部署にてスターティングメンバ―を募集します。

▼ミッション／役割
お客様企業のコーポレートサイト、サービスサイト、ECサイトのオーガニック検索経由での集客最大化と、質の高いコンテンツを通じたエンゲージメント向上、最終的な事業成果への貢献がミッションです。
SEO戦略とコンテンツ戦略の実行フェーズにおいて中核的な役割を担い、データに基づいた高度な分析と改善を推進していただきます。
※メンバー構成：全13名（男性5、女性8）
※制作・開発チーム、営業などの他関連部署と密に連携します。

▼具体的な業務
・事業戦略、マーケティング戦略に基づくSEO戦略およびコンテンツ戦略に準拠した、具体的な施策の実行と運用
・キーワードリサーチ、競合サイト分析、市場トレンド調査
・テクニカルSEO（サイト構造最適化、表示速度改善、クローラビリティ向上、構造化データ実装等）の詳細な分析、課題特定、改善策の実装・推進
・コンテンツSEO戦略に基づく、詳細なターゲットペルソナ設定、カスタマージャーニーマップの精緻化
・多様なコンテンツ（ブログ記事、LP、導入事例、ホワイトペーパー、動画シナリオ、SNS投稿等）の企画・制作実務・編集・校正（※一部ディレクション業務も含む）
・オウンドメディアや関連チャネルの運用、CMSを用いたコンテンツ管理
・効果測定ツールの設定・運用（Google Analytics、Search Console等）、KPIモニタリング、詳細なデータ分析に基づく改善施策の立案サポートと実行
・最新の検索エンジンアルゴリズム、SEOトレンド、コンテンツマーケティング手法の調査・検証・導入
・外部パートナー（SEO会社、ライター等）との実務的な連携・品質管理

▼案件事例
・プロジェクト概要：SEO改善／SEOコンテンツマーケティング
・クライアント_業界：エンタメ業界　旅行業界　某大手通信会社
・チーム構成：PM1名　SEOディレクター2名　制作ディレクター2名　エンジニア2名
・担当領域：SEO戦略設計／コンテンツ企画～制作／分析（アクセス解析）～課題抽出／提案　など
・使用ツール例：Google Analytics、Google Search Console、Google Tag Manager、SEMrush、Ahrefs、各種SNS分析ツール、BIツールなど
成功事例：流入数増加などの定量的成果／CVR改善

▼就業環境
　勤務形態：ハイブリットワーク
　コミュニケーション：Slack／Teams／Outlook
 　評価制度：OKR／ポジションマッピング／リアルタイムフィードバック　など
　カルチャー・雰囲気：フラットな組織／挑戦を歓迎する風土
　スキルアップ支援：Eラーニング／各種セミナー／外部研修／社内勉強会／書籍代購入補助／資格取得奨励金制度

▼キャリアパス
入社後は、SEO・コンテンツマーケティングのスペシャリストとして、ご自身の高度な専門知識を活かした即戦力としての活躍を期待します。
具体的には、キーワードリサーチからテクニカルSEOの詳細な分析・実装、コンテンツ企画・実制作（またはディレクション）まで、一連の実務を主体的に推進していただきます。
また、AI検索の普及で変化するユーザー行動を見据え、AI検索最適化（AIO・LLMO）の観点を取り入れた最先端の取り組みにも中核メンバーとして関わっていただきます。
将来的には、これらの専門実務経験を基に、より高度な専門領域（テクニカルSEO、AIO、データ分析など）を極めるシニア・スペシャリストやエキスパートを目指す道があります。
また、ご志向に応じて、戦略立案やプロジェクト全体を統括するディレクター、あるいはデジタルマーケティング全般を統括するゼネラリストとして、キャリアの幅を広げていただくことも可能です。

▼東証プライム企業として安心して働ける環境
当社は創業から50年以上続く、東証プライム企業です。そのため安定した基盤があり、業務に集中していただける環境があります。
上場以来、営業利益率も右肩上がりに、いまだ成長し続けている企業です。福利厚生も東証プライム企業に恥じない、社員一人ひとりが能力を最大限に発揮できる職場環境が揃っています。

▼リモートワークなど"今"にあった働き方が可能
原則作業は自宅中心のリモートワークを取り入れています。しかしチームビルディングやメンバーとの関係性構築、ブレストなどで出社も可能といった、柔軟な働き方ができるハイブリッドワークを採用しています。常に移り変わる"今"にあった働き方を実現できる環境が整っています。

【勤務地備考】
本部もしくは『関西圏の各事業所』

【楽天・事業について】
テクノロジープラットフォームディビジョン（TPD）は、統合された管理体制と戦略的パートナーシップを強みとした、革新的で高品質なテクノロジープラットフォームを提供することで、「楽天エコシステム」の成長を推進しています。TPD内のクラウドプラットフォーム統括部（CPSD）は、楽天の最先端クラウドプラットフォームの開発と運用を担うことで、グローバル展開を可能にし、多岐にわたる事業でイノベーションを加速させています。

【部署・サービスについて】
インフラストラクチャーサービス部（INSD）は、楽天グループ全体に対し、データセンターおよびネットワークサービスを楽天の各グローバル拠点に提供しています。
安定的かつ高いパフォーマンス性、高いセキュリティ性を兼ね備え、コスト競争力のあるインフラストラクチャーを提供することで、楽天のイノベーションを推進しています。積極的に課題に取り組み、楽天の発展に必要不可欠なインフラストラクチャーサービスを安定的に提供することで、グローバルビジネスの成功を支えています。

【募集背景】
楽天のグローバルインフラストラクチャプラットフォームのネットワーク統合を自動化・改善するため、多様なネットワーク技術に深く携わることに情熱を持った、意欲的でチーム志向のエンジニアを募集しています。

【業務内容】
▼ネットワーク実装
・ネットワーク機器の導入、ライフサイクル管理、および設定
・ネットワークプロジェクトのサポートおよびソリューション導入
・構成図、設定情報、手順書を含むネットワークドキュメントの作成および維持管理
・プロアクティブな課題特定と解決のため、定期的なネットワーク設定監査を実施
・新ネットワーク技術の評価およびPoC（概念実証）テスト
・ネットワークソリューションの文書化、およびナレッジトランスファー・引継ぎ活動への参加

▼ネットワークトラブルシューティングおよびサポート
・ネットワークソリューションまたは回避策の調査、トラブルシューティング、タイムリーな実装
・ネットワーク問題の根本原因分析（RCA）と予防策の実施
・ネットワークの問題やプロジェクトに関して、関係者と効果的にコミュニケーション
・必要に応じて、ネットワーク緊急事態に対するオンコールサポートを提供

▼自動化（歓迎要件）
・効率を改善し、エラーを削減するための反復タスクの自動化
・自動化スクリプトおよびツールの開発と維持管理
・スクリプト言語と構成管理ツールを使用したネットワークタスクの自動化

【勤務環境】
チーム体制
マネージャー：7名
ネットワークエンジニア：30名以上
ツール開発者：3名
プロジェクトマネージャー：2名
メンバーのほとんどは、さまざまな分野や業界から中途採用で入社しています。日本、インド、米国、EUを拠点とし、多様な国や地域のメンバーが主に英語で仕事をし、コミュニケーションを取っています。チームは主にL2/L3ネットワーク機器、加えてロードバランサーを運用しています。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【ポジションの魅力と期待する役割】
▼組織
コンサルティング部は東京、大阪、福岡で合計約10名（兼務含む）が在籍。営業や研修講師とも連携し、幅広い顧客課題の解決を行っています。

▼強み
長く中核事業となってきた定額制研修『グローイング・アカデミー』は、会長がマクドナルド、およびユニクロの教育責任者を歴任してきた知見を体系化したH&Gメソッドをベースにしたもの。大手研修会社にはない、サービス業の現場に根差した教育プログラムを持っています。
近年、研修に加えて提供しているのが、教育制度、評価制度の構築コンサルティングです。人材育成の機会と、制度構築を同時に提供することで、一過性の研修で終わらない、より長期で「どんな人でも育つ仕組み」を提供していることが私たちの強みです。さらに今期からは中期経営計画策定、新規事業開発、マーケティング、海外進出、M&Aといった戦略コンサルティング領域にも幅を広げ、社外の専門家とも協働したプロジェクトが増加しています。

▼業務内容
クライアント企業へのプロジェクト受注の為の営業活動、および各種プロジェクトのディレクション、管理

具体的には…
・共通業務
　- 顧客ヒアリング、インタビュー設計と実行
　- データ分析とインサイトの抽出
　- プレゼンテーション資料作成と提案

・戦略コンサルタント
　- クライアント企業の経営課題分析と解決策立案
　- 市場環境分析（外部／内部）、SWOT分析、競争戦略の策定
　- 中期経営計画とあるべき姿の策定支援
　- M&A戦略策定、マーケティング戦略策定
　- 新規事業開発および既存事業の拡大戦略策定支援

・人事コンサルタント
　- 評価制度構築コンサルティング
　- 教育制度構築（Corporate University）コンサルティング
　- 組織変革コンサルティング

【本ポジションの魅力】
・能⼒を最⼤化できる理想的な環境
トップマネジメントとの距離が近く、あなたのアイデアや提案が迅速に事業に反映される組織構造を取り、個人の専門性と創造性を最大限に発揮できる環境を整備していきます。

・キャリア機会
短期的にはアソシエイト／コンサルタントとして、直接的に事業成果を創出しつつ、顧客への影響力を発揮するチャンスがありますが、中長期的にも、コンサルティング部の中核として組織全体の成長を牽引することに加えて、HRおよびサービス業界のオピニオンリーダーとして、業界全体の発展に貢献することが可能です。

・魅力的なメンバー
新社長は、メーカー、金融、コンサル、ITなどの日本を代表する企業において、社会課題×新規事業に長年従事してきたスペシャリストです。新社長を筆頭に、AIや人材開発など各分野のトップランナーが集い始めており、大いに刺激を得られる環境です。

※リモート制度あり／転勤なし

【職務内容】
テレビ東京グループのネット戦略を担うインターネット・テクノロジーカンパニーのマーケティン部門の募集となります。
※テレビ東京コミュニケーションズは、テレビ東京HD直下のデジタル事業会社で独自のデジタル事業開発やテレビ東京やBSテレビ東京と協力した事業を進めております。

▼募集ポジション
マーケティングマネージャーを募集します。
年齢関係なく外から新しい知見や文化を持ち込み事業をリードしていただける人で、様々な領域に携わることを楽しめる人を募集します。細かいスキルは業務とともに学んでいただきます。
巨大なコンテンツホルダーでもあるテレビ東京をデジタルでハックしたい、マーケティング思考で変えていきたい、代理店や調査会社で行った業務を事業会社で腕試ししてみたいといった方を募集します。

▼具体的な業務内容
テレビ東京の放送事業や、テレビ東京コミュニケーションズ独自のデジタル事業（EC等）にて、B2B／B2Cなど様々な粒度でのマーケティン事業に携わっていただきます。

事業プラン、広告・プロモーションなどの事業などの上流のマーケティングから、データの収集（エンジニアに近い領域）、データ整形、分析（アナリスト）、様々な業務を行っていただきます。

以下の領域のデータ分析・マーケティングに携わっていただきます
1）エンタメ領域における事業のマーケティング
2）『TVer』における広告の再生回数、動画の視聴回数を上げるため
3）テレ東BIZの会員を獲得するため
4）テレビ東京グループのデータ基盤の構築・運用
5）EC事業（TXCOMのキャラクターIP事業領域）

【ターゲット職種イメージ】
・デジタルマーケター、コンサルタント
・データアナリスト、データエンジニア、リサーチャー

【利用ツール】
▼使用ツール（すべてを扱える必要はありません）
・Google Workspace
・様々なAIツール（Gemini、ChatGPTなど）
・様々なタスク管理ツール（backlogなど）
・様々な分析ツール（Looker Studio、Tableauなど）
・Googleのマーケティングプラットフォーム（Google Analytics、Tag manager など）
・GCP等のクラウドサービス
・BigQuery、TreasureData などのデータベース
・その他デジタルツールは色々活用できます

【仕事の面白さ／やりがい】
・エンタメ領域においてど様々な業務に携わることができます
・テレビのデータは大規模でそれを自由に分析できる環境が揃っています。
・パートナー企業とも連携し機械学習やAIの活用など、多岐にわたって先端の技術を追いかけていることも魅力です。
・テレビ東京のアセットを活用し、新たな事業や既存配信サービスのマーケティングに関わることができ、裁量を持って仕事をすることができます。

【募集部門】
データ･AIソリューション本部 AIプロダクト統括部 AIプロダクトソリューション部

【組織概要】
データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、2025年4月度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデータ活用戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。
データ・AIソリューション本部の中には、データ処理基盤やAIの社内展開を担当するデータ・AIインフラ統括部、AI自体の開発やAIを利用したサービス開発を担当するAIプロダクト統括部、AIや機械学習技術によるサービス改善を担当するAIマーケティング統括部があり、本募集はAIプロダクト統括部メンバーとして活躍いただける人材の募集となります。

【職務責任】
当社が運営する「doda」は、会員登録数約934万人（2024年12月末時点）を誇る国内最大級の転職サービスです。日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、そのデータを活用して事業を創造・変革・成長させることが重要なテーマとなっております。

AIプロダクト統括部では、全社のAI施策を管掌しており、その中で今回は目先の課題解決を目指すのではなく会社全体を加速度的に成長させるソリューションの開発を担うAIプロダクトソリューション部での募集となります。そのためには、将来的な社会変革をも見据えた研究開発を行い、先進的な技術を調査、研究、応用することで社会に貢献することが求められています。 

具体的には、大規模言語モデルを始めとしたAI関連技術、大規模データとAIを用いたマッチング・レコメンドシステム開発、AIの推論能力を活用した社会シミュレーション、大規模言語モデル開発・小規模言語モデル開発、継続的AI最適化技術開発などを行っていただき、全社のAIモデル開発や機械学習モデルの設計・開発・チューニングをリードいただきます。
社内のエンジニアや事業部門と連携しながら、モデル開発から本番導入・運用まで一貫して推進し、データサイエンティストとして事業の非線形の成長に貢献していただきます。

また、データやAIの活用に関する戦略／計画の策定だけでなく、事業会社におけるデータサイエンティストとして事業推進にまで踏み込んだ提案も求められます。

【担当業務例】
▼具体的には下記の様な業務を想定しております。
・生成AI、機械学習における新規技術の検証・開発
・Python／PySparkを用いたデータ分析とモデル開発
・提案のためのデモ開発／PoCシステム開発
・業務効率改善の検討／分析／自動化・AI化
・分析のためのデータ検討、前処理開発・実装
・インフラ・データ基盤部門との連携
・社内外でのセミナー講演、資料や論文の制作

▼具体的な技術例
・大規模言語モデル（API利用、ファインチューニング、MCP、エージェンティックAI等）
・自然言語処理、画像・動画像・音声処理
・AIアプリケーションのプロトタイプ開発
・推薦システム
・テキスト埋め込み

【技術環境】
・言語：Python、SQL、Java／Scala、C など
・DB：Oracle／PostgreSQL／MySQL／Redshift／BigQuery／Databricks
・クラウドサービス：AWS、Google Cloud、Microsoft Azure
・ソースコード管理：GitHub、GitLab
・プロジェクト管理：Backlog、Loop + Planner、Jira + Confluence
・課題管理、コミュニケーション：Slack、Teams

【はたらき方】
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の積極的な取得が推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。
・裁量労働制を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です。
・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります。
・データサイエンティストとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます。
・書籍購入、学会やイベントの出張参加、クラウドを使った技術検証、AI関連サービスを実際に利用しての検証等の業務活動に対し、会社が費用を負担しています。

【ポジションの特徴】
・全社のデータ・AI戦略の一つとして、全社共通のAIモデル開発に携われます。
・事業会社のため、課題解決の過程で「より本質的な課題の改善」のために根本的なアプローチを提案することができます。  
・事業会社かつHR事業のため、扱うデータ量が多く、多種多様なデータを活用してビジネス貢献できます。
・技術的な制約が少なく、様々なチャレンジができる環境です。
・検証からリリースまで3～6か月程度の期間で繰り返して進められるため、多様な経験ができ、ユーザーに届くところまで見届けられます。

【所属組織について】
AIプロダクトソリューション部には、マネージャー1名、エキスパート2名、メンバー10名のデータサイエンティストが在籍しています。
それ以外でもデータ・AIソリューション本部には、データインフラ＆BI化を推進するエンジニア、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバーなど、異なる強みを持ったメンバーが集まっています。データをもとにマーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などを総合的に判断し、事業を成長させていきます。

【キャリアパス】
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジメントコースへの転換も可能です。
・また、新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦することも可能です。

【勤務地備考】
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB（リモート勤務／週1～2日出社　※月4日以上～10日以下出社）※リモートワーク手当：月3000円支給

【募集部門について】
広告事業本部のエンジニア組織は、累計9,000万DL／月間動画再生数5.4億のサービス「TVer」で配信される広告プロダクト「TVer広告」の配信システム・広告周辺領域のシステムを開発・保守しています。
現在、インターネット動画広告市場は急激な拡大を続けています。そんな中で「TVer広告」は、市場規模の拡大より遥かに早いスピードで成長を続けていますが、サービス規模の拡大に対して実現できていない事が多く、プロダクトのさらなる強化に向けて体制の増強を急いでいる状態です。

エンジニア組織は、組織体制をこれから構築していく段階であることや、現時点では少数精鋭のチームであることから、自身の担当領域を超えて、サーバサイド・インフラ・クライアント問わず、手を上げればすぐにチャレンジすることができます。
また、営業担当と同じ部署に属している事から、クライアントの課題をすぐにプロダクトに反映する事ができ、自身が開発した機能は営業担当によってすぐに販売されることから、ダイレクトに会社の利益に貢献している実感を得る事ができます。
アドテクノロジーの領域はご自身の技術力を向上させることのできる環境であることはもちろん、エンジニア組織をつくっていくことや、開発体制の在り方を主体的に提案、実践できる環境です。

【業務内容】
本ポジションでは民放公式テレビポータルやテレビから大量に集まる視聴データを用いて、広告配信プロダクトのデータサイエンティストとして課題解決の推進をしていただきます。クライアントや営業担当と連携しながら、要件定義を行いエンジニアのメンバーとともに実際にモデルを作成しながらプロジェクトを推進いただくことを想定しています。

▼ミッション
・自社が保有するデータの品質標準化・向上
・顧客マーケティングのための予兆モデルの構築
・デジタル広告の配信セグメント作成のための機械学習モデルの開発

【開発環境】
・開発言語：GCP BigQuery／Python／R／Google Apps Script
・ETLツール：BigQuery Scheduled Query／GCP Cloud Function
・BIツール：Looker／Google Dataportal

【キャリア開発の機会と得られる経験】
・広告型無料動画配信プラットフォームは、当社サービス以外には数えるほどしかなく、その中で、広告配信の開発を担当するアドテクノロジーエンジニアは広告事業にダイレクトに寄与する事ができる上、ご自身のエンジニアリング力向上にも最適です。
・現在、体制の変化と組織強化のタイミングのため、組織を創り上げていくフェーズを経験できます。また、市場の成長と共に、事業も右肩上がりで成長を続けており、ご自身の成長と会社の成長を同時に体感できます。
・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、"ワクワク"する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。
・イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。
・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。

【働く環境】
・ハイブリッド型勤務やスーパーフレックス制度で、ご自身の生産性が高まる働き方を選択いただけます
・開発に不自由しないPC（Mac or Windows）を支給
・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり
・オフィスは溜池山王駅直結！
・オフィス内は、フリーアドレスのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備

【仕事についての詳細】
有名企業に対する多数のERP導入実績があり、クラウドや新技術を活用した経営管理サービスにも取り組んでおります。今までの設計開発経験やITコンサル経験を活かして、大規模アプリケーション構築にチャレンジしたい方は是非応募してみて下さい。経理部門や情報システム部門で自社の会計システム導入を経験された方も大歓迎です。また、充実した教育制度もあり、得意な業種や技術、希望も踏まえ、無理なくステップアップして行けるようなプロジェクトアサインをさせて頂いております。時間外削減にも取り組んでおり、サービス残業はもちろんありません。長く安心して働ける環境です。

【担当業務】
▼募集組織の特徴
経営管理サービス第1部では、会計領域を中心に、中規模～大規模のERP導入をプライムベンダとして推進しており、国内トップクラスの要員数を誇ります。
30年以上前からビジネスを推進しており、コアテクからアプリケーションまで、また、構想策定フェーズから運用保守フェーズまで、フルスタックで提供し続けています。
また、国内でもいち早くSaaS導入にも力を入れ、独自の導入方法論を確立しています。

▼募集背景
ERP等の基幹系システムがクラウドサービスに移行している中、ERPやEPMへのデータ連携時においてデータ変換や編集加工、仕訳生成等を行う必要があることから、上流システムと財務・管理会計システムを繋ぐ会計データハブとしての自社サービス製品への問合せや導入案件が増加しており、自社サービス製品の導入PJを推進・リードできる人材の補強・育成が急務となっています。
ご入社後は、各ソリューションの案件に参画いただくための技術的なフォローに加えて、今後キャリアプラン形成に向けたフォローも実施致します。

▼お任せする業務内容
自社サービス製品導入案件（会計領域中心）（オンプレミス、クラウド［SaaS］ともに）において、以下役割を担っていただきます。
尚、自社サービス製品はパッケージ製品となりますので、ERP等のパッケージシステム導入に類似した導入工程・タスクとなります。

・自社サービス製品と顧客要件のFit&Gap
・取引～仕訳マッピング、仕訳生成ルール設計
・インターフェース方式設計、インタフェース設計
・アドオン追加開発におけるソリューション設計
・自社サービス製品セットアップ、テスト、ユーザトレーニング、移行
・業務ユーザや周辺システム担当者との検討／協議
・自社サービス製品導入案件におけるチームリーダ、アプリケーションリーダ

▼働き方における部門取組
各自のライフワーク、働き方を重視し、テレワーク、出社勤務の選択が可能です。また、必要に応じてチーム毎、PJ毎に週1～2日程度のオフィス出社日を決めて、対面でのコミュニケーションを実践しているケースもあります。

▼身に付くスキル・能力
・導入案件を通じて、製品知識と業務知識向上
・顧客折衝力（コンサル力）、提案力向上
・リーダースキル、マネジメントスキル向上

▼ポジション・期待役割
自社サービス製品導入案件におけるチームリーダ、アプリケーションリーダ

【キャリアパス】
1年後：ソリューション・サービス担当メンバー、チームリーダー
3年後：ソリューション・サービスPJリーダー、コンサル　※PJ作業のみでなく、プリセールス、提案活動も担当
5年後：小中規模PJマネジメント、大規模PJリーダー

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
プライムベンダとして、お客様をリーディングしながら当社サービス製品の導入を実施。
お客様にとって最適なソリューションやサービスをインテグレーションできる国内トップクラスのITベンダ。名だたるお客様企業の経営管理の中枢を担う、大規模システムを構築する醍醐味を経験できる。
また、現行サービスの改善だけでなく、機能拡張や新サービスへの投資も積極的に行っている。市場ニーズを先取りした企画を行い、先行投資して新サービスを立ち上げ、お客様に提供している事が我々の強みであり、またこの仕事の魅力と考えている。

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【ミッション】
キャディでは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げています。私たちは産業の常識を変える「新たな仕組み」をつくり、モノづくりに携わるすべての人が本来持っている力を最大限に発揮できる社会を実現することを目指しています。 
コーポレートセキュリティエンジニアのミッションは、「高度化・巧妙化するサイバー脅威から会社の情報資産・業務継続性・信頼性を守るためのセキュリティ基盤を構築・運用し、全社の安全文化を推進すること」です。社内インフラに対する情報セキュリティ関連業務の設計・推進及びエンジニアリングによる技術的な施策の企画・実行を通じて、成長する事業と従業員の生産性を安全に支えます。また今後非常に重要な海外市場進出のための海外拠点を含めたグローバル全体でのセキュリティガバナンスを行っていきます。

【業務内容】
（1）情報セキュリティ体制の構築・運用
・コーポレート領域における情報セキュリティ戦略の策定・実行
・社内システムやクラウド環境（Google Workspace, Microsoft 365等）におけるセキュリティ設計・アクセス管理・運用改善、EDR、SIEM、CASB、DLP等のセキュリティツールの導入・管理
・セキュリティポリシー、ガイドライン、インシデントレスポンス計画の策定・更新・教育展開、認証・認可基盤（Microsoft Entra ID、SSO、MFA等）の運用と改善

（2）インシデント対応とリスク管理
・セキュリティインシデントの検知・分析・対応（脅威ハンティング、初動対応、根本原因分析含む）
・外部脅威・脆弱性に関する脅威インテリジェンスの収集と対策の実行
・定期的な脆弱性診断・ペネトレーションテストの計画と実施支援
・各種監査（ISMS、SOC2、外部監査等）における技術面の対応

（3）技術検証とセキュリティ文化の対外発信
・新たなセキュリティ技術やフレームワーク（例：ゼロトラスト、SASE、SSPM、クラウドセキュリティプラットフォーム等）の情報収集とPoC（概念実証）の企画・実施
・業界標準・ベストプラクティスに基づいた社内導入の検討・評価（セキュリティツール、認証基盤、監査基盤など）
・自社のセキュリティ体制構築に関する知見の社外発信（テックブログ、カンファレンス登壇、勉強会などへの参加・主催）
・社内の技術的な知見の体系化、ナレッジ共有（Confluence、GitHub、Notion等の活用）
・グローバルなセキュリティ動向への感度を高く保ち、社内施策に反映（業界団体、外部勉強会、フォーラム等への参加）

【働き方・やりがい】
キャディのコーポレートセキュリティエンジニアは、セキュリティを「事業の足かせ」ではなく「競争優位性」として捉え、エンジニアリングの力で企業の信頼性と成長を支える重要なポジションです。ルールや制約を押しつけるのではなく、業務やプロダクトの理解を前提に、安全性と生産性の両立を実現する仕組みを自ら設計・実装します。 また、事業の拡大に伴い多様なセキュリティ課題が生じる中で、ゼロベースでの体制構築やツール導入、グローバル対応、社内文化の醸成といった幅広い領域にチャレンジできる環境です。

【利用ツール・デバイス】
Windows、Macbook、iPhone／iPad
Google Workspace、Microsoft Entra ID、Slack、Confluence、Jira
Intune、Jamf、CrowdStrike、Firewall、IPS／IDS等のセキュリティ製品
各種ログ収集・分析基盤、脅威インテリジェンスサービス

【ワークスタイル】
▼働く場所について
・オフィスワークとリモートワークのハイブリッドワーク
・週1～3日程度のオフィス出社を取り入れています　

※オフィス出社頻度はチームにより異なります
※エリアグロース責任者など、東京・大阪以外の勤務者については、オンボーディング時には東京オフィスへの出張／出社を行い、オンボーディング後も定期的に本社オフィスへの出社と、リモートワーク、顧客先への直行直帰を想定しております。
※働き方にするご質問・ご希望がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください

【募集背景】
「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 
お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 
製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 
同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。

【職務内容】
ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 
データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。

▼具体的な職務内容
・CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析
・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発
・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用
・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション
・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入
・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援

【入社後のイメージ】
まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。

【仕事のやりがい・魅力】
▼製造業における最大規模のデータ量を扱える
CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。

▼Global SaaSトップクラスの成長スピード
日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。

▼一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる
クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。

▼チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える
カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。

【ワークスタイル】
▼働く場所について
・オフィスワークとリモートワークのハイブリッドワーク
・週1～3日程度のオフィス出社を取り入れています　

※オフィス出社頻度はチームにより異なります
※エリアグロース責任者など、東京・大阪以外の勤務者については、オンボーディング時には東京オフィスへの出張／出社を行い、オンボーディング後も定期的に本社オフィスへの出社と、リモートワーク、顧客先への直行直帰を想定しております。
※働き方にするご質問・ご希望がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください

【勤務地】
▼東京本社
〒111-0053 東京都台東区浅草橋4-2-2D'sVARIE浅草橋ビル　総合受付：6階
各線 浅草橋駅から徒歩2分
都営地下鉄新宿線 馬喰横山駅から徒歩6分

▼関西オフィス
〒530-0002 大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22 御堂筋フロントタワー 1F WeWork 御堂筋フロンティア
JR東西線 北新地駅から徒歩2分
大阪メトロ谷町線 東梅田駅から徒歩5分
大阪メトロ四つ橋線 西梅田駅から徒歩5分

▼名古屋オフィス
〒466-0064 愛知県名古屋市昭和区鶴舞1丁目2番32号STATION Ai内
各線 鶴舞駅から徒歩5分
名古屋市営地下鉄鶴舞線 荒畑駅から徒歩12分

【プロダクト】
（1）eSquare：トレーディングプラットフォーム
国内で先駆けのオンラインでエネルギーを自由に売買できる本格的なトレーディングプラットフォーム（経産省による許認可事業）

（2）eCompass：マーケットデータプラットフォーム
電力取引に必要な、電力価格や燃料価格の市況データなど、エネルギーに関するあらゆるデータ・マーケット情報を提供するデータプラットフォーム

（3）eScan：マーケットのリスク管理ツール
取引状況や市況データから事業上のリスク量を可視化する日本電力に特化したETRＭ（Energy Trading Risk Management System）

（4）JCEX：環境価値取引のマーケットプレイス
気候変動の緩和や日本におけるカーボンニュートラルの実現を後押しする、国内の環境価値や海外ボランタリークレジットをオンライン上で売り買いできるマーケットプレイス

【中長期的なミッション】
・単一の機能ではなく、AIプロダクトのまとまりを一つの領域としてリードしていただく
・ドメイン特化のデータサイエンティストと協力しながら、モデル開発〜アプリ実装〜運用までの「型」を作り、他サービスにも展開する
・開発組織全体のAI活用（AIコーディングエージェント、ドキュメント生成など）についても、使い方を試し、標準化する

【業務内容】
・プロダクトマネージャーやBizメンバーと一緒に、解きたい課題と成功指標を整理して、AIでの解決アプローチを設計する
・LLMや機械学習モデルを用いて、プロトタイプから本番を見据えた機能まで開発する
・既存のマイクロサービス／バッチ基盤上での実装（API化、バッチ処理、ワークフロー構築など）を行う
・本番環境での運用を設計し、モニタリング・アラート・改善サイクルを回す
・既存のMLOps基盤（GKE／ワークフロー基盤など）の整備や改善に、アプリケーション側からフィードバックを行う

【AI環境】
・NotionAI
・OpenAI
・Claude
・Gemini
・NotebookLM
・CURSOR
・Devin

【技術スタック】
・フロントエンド：React、TypeScript
・バックエンド：Go／gRPC、NestJS／GraphQL
・データベース：PostgreSQL
・データエンジニアリング／分析：Python
・モバイル：Flutter
・インフラ：GCP、GKE、Argo Workflows、BigQuery、Pub／Sub、Dataflow、etc
・IaC：Terraform
・分析ツール：Looker Studio、Tableau、Google Analytics
・CI／CD：Cloud Build、GitHub Actions、Argo CD
・ロギング／モニタリング：Datadog

【勤務地】
東京オフィス
※リモートワーク可（但し、オンボーディング期間は出社が必要となる場合があります）

【仕事概要】
株式会社Luupは、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなどマイクロモビリティシェア「LUUP（ループ）」を日本各地で展開しています。
街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。かつて鉄道の駅が街を発展させたように、LUUPのポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化していきます。LUUPを通して、移動におけるさまざまな問題を解決し、新たな街の未来を創造します。 
現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡・札幌・那覇など複数都市でサービスを展開しており、2025年7月時点で13,000ポート以上を運営しています。
将来的には、マイクロモビリティシェアの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。

【Marketing部について】
LUUPのMarketing部は、急成長中の事業のグロースを一手に担うチームです。
その中でもCRM担当者は、ユーザーとサービスの接点すべてを通じて、最適なユーザー体験を設計し、継続利用を促進する重要なポジションです。
ユーザーの行動データや利用パターンを深く分析し、一人ひとりに最適化されたコミュニケーション体験を設計・実行していただきます。メール・Push配信にとどまらず、アプリ内体験やカスタマージャーニー全体を俯瞰し、ユーザーがLUUPを愛用し続けたくなる体験づくりを担当する、戦略的なポジションです。

【仕事内容】
・CRMマーケティング施策の企画・設計・実行・効果測定
・ユーザーライフサイクル全体の体験設計（オンボーディング、リテンション、休眠復帰）
・セグメント別のパーソナライズされたコミュニケーション体験の構築
・メール・Push・アプリ内メッセージを組み合わせた最適な配信設計
・A／Bテストによる継続的改善とCRM関連KPIの設計・分析
・プロダクト・データチームと連携したユーザー行動分析とサービス改善提案

【魅力】
・日本の交通インフラを変革するサービスにおいて、ユーザー体験の根幹を設計し、サービスの方向性に影響を与えられます。
・規模の大きなユーザーを対象としたパーソナライズ体験づくりを実践できます。
・移動という日常行動に関わるサービスのため、設計した体験の効果を街中で実際に目にする手触り感があります。
・導入済みのCRMツール（Braze）を使いながら、データドリブンなユーザー体験設計の最前線で挑戦できます。
・急成長期のスタートアップで、CRM・UXの専門性を活かしたキャリアを大きく加速させ、業界のベストプラクティスを創造できます。

※リモートワーク：相談可

【仕事についての詳細】
業界トップレベルの金融機関向けの営業活動、ビジネス企画、システム開発を推進している組織です。
近い将来益々変革してゆく金融業界向けに、これまでのキャリアを活かしたサービス創出を我々と一緒に挑戦してくれる方を求めています。
自ら考え実行できる積極性のある方、柔軟な思考と広い視野を持つ方をお待ちしております。

【担当業務】
LLMなど生成AI技術を活用したAIエージェントを自分たちで開発し、主に金融業界に向けた競争力のありAIソリューションを生み出していく業務において、AIエージェント開発者として従事していただきます。
現状取り組んでいるAIソリューションの一例を以下に記載します。

・JavaやCOBOLで作成されたプログラムからプログラム仕様書を逆生成するAIソリューション（金融基幹システムのモダナイゼーションなどで活用を想定）
・複数のインプットをもとに提案書などのパワポ資料を生成するAIソリューション（営業提案活動などの精度・生産性向上目的での活用を想定）

【キャリアパス】
（入社後～）：AIエージェント開発を通じ、AIエンジニアとしてスキルアップ

▼中長期キャリアの一例
（入社5年後～）：AIソリューションをはじめとした、サービス開発リーダーとして複数のサービスをプロデュースするような立場に従事
（入社10年後～）：サービスプロデュースのスペシャリストとして社内外で存在感を発揮、組織長などの社内重要ポストにつく、等

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・発展途上であり進化の激しい生成AI領域において、最新動向にキャッチアップしながらAIエンジニアとしてのスキルと開発実績を身に付けることが出来ます
・社内外のAIスペシャリストと人脈を形成しアイデア交換や協業をしていくことで、AIエンジニアとしての専門性を更に高めることが出来ます
・大手金融グループの顧客をはじめ様々な金融業界顧客とビジネスを行っている部署であるため、自身で開発したソリューションを売り込むことで大きな成果を挙げられる可能性のある環境です

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）